## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI ADMINISTRASI PESERTA DIDIK BARU TK CENDEKIA AGUNG MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
Mochammad Faizal Suwarto Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional Malang visored2428@gmail.com

## ABSTRAK
Penerimaan  peserta  didik  baru  merupakan  agenda  rutin  tahunan  bagi  sebuah  Taman  Kanak-Kanak (TK). Semakin meningkatnya kesadaran masyarakat pada pendidikan pra sekolah, membuat semakin tinggi pula calon  peserta  didik  baru  yang  mendaftarkan  diri  di  sebuah  TK.  Namun  keterbatasan  fasilitas,  sarana,  dan prasarana  terkadang  TK  tidak  dapat  menampung  semua  calon  peserta  didik  yang  mendaftar.  Dengan  adanya masalah  tersebut  mengharuskan  lembaga  pendidikan  pra  sekolah  memiliki  sistem  pengelolaan  yang  berbasis teknologi  informasi,  termasuk  juga  Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi  Administrasi  Penerimaan  Peserta Didik Baru.
Metode  yang  digunakan  untuk  membuat  Sistem  Pendukung  Keputusan  ini  adalah  metode  Simple Additive  Weighting,  yaitu  dengan  mencari  nilai  alternatif    terkecil  kemudian  dibagi  dengan  alternative  yang dipilih.  Kemudian  dikalikan  dengan  jumlah  bobot  dari  masing-masing  criteria.  Setelah  itu  setiap  alternatif dijumlahkan. Hasil akhir dengan nilai terbesar merupakan prioritas pertama yang yang dipilih.
Hasil  pengujian  fungsional  Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi  Administrasi  Penerimaan  Peserta Didik  Baru  menggunakan  metode  Simple  Additive  Weighting  ini  memiliki  keberhasilan  100%  yang menunjukkan  bahwa  fungsionalitas  sistem  dapat  berjalan  dengan  baik  sesuai  dengan  kebutuhan.  Sedangkan untuk pengujian perhitungan Sistem Pendukung Keputusan memiliki persentasi keberhasilan 100%.
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Seleksi Administrasi, Simple Additive Weighting, Alternative, Visual Basic, Sql Server
1. PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Penerimaan  peserta  didik  baru  merupakan agenda  rutin  tahunan  bagi  sebuah  Taman  Kanak- Kanak(TK). Semakin meningkatnya kesadaran masyarakat  pada  pendidikan  pra  sekolah,  membuat semakin  tinggi  pula  calon  peserta  didik  baru  yang mendaftarkan diri di sebuah TK. Namun keterbatasan fasilitas,  sarana,  dan  prasarana  terkadang  TK  tidak dapat  menampung  semua  calon  peserta  didik  yang mendaftar. Dengan adanya masalah tersebut mengharuskan  lembaga  pendidikan  pra  sekolah memiliki sistem pengelolaan  yang berbasis teknologi informasi, termasuk juga Sistem Pendukung Keputusan  Seleksi  Administrasi  Penerimaan  Peserta Didik Baru.
Salah  satu  metode  yang  digunakan  pada  Sistem Pendukung  Keputusan  adalah Simple  Additive Weighting (SAW).  Metode  SAW  cocok  digunakan dalam  seleksi  administrasi  penerimaan  peserta  didik baru  karena  metode  ini  akan  digunakan  untuk menghitung  nilai  bobot  setiap    atribut,  kemudian dilakukan proses pengurutan.
Berdasarkan  penjelasan  informasi  diatas,  penulis mengambil    judul    skripsi  “Sistem    Pendukung Keputusan    Seleksi  Administrasi  Penerimaan  Peserta Didik  Baru  Taman  Kanak-Kanak  Cendekia  Agung Menggunakan Metode Simple Additive Weighting ”.

## 1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan  latar  belakang  yang  telah  diuraikan diatas,  maka  permasalahan  yang  dibahas  dalam program ini adalah :
Bagaimana    penerapan    metode Simple  Additive Weighting untuk  Sistem Pendukung  Keputusan Seleksi  Administrasi  Penerimaan  Peserta  Didik Baru TK Cendekia Agung ?

## 1.3 Tujuan
Dari  masalah-masalah  yang  telah  dirumuskan, maka  dapat  diketahui  dari  tujuan  permasalahan  yang ada, yaitu :
Membangun  suatu  aplikasi  sistem  pendukung keputusan  dengan  menggunakan  metode Simple Additive  Weighting untuk  seleksi  administrasi peserta didik baru di TK Cendekia Agung.

## 1.4 Batasan Masalah
Karena  luasnya  cakupan  masalah  dan  karena keterbatasan  waktu  juga  pengetahuan,  maka  batasan masalah pada pembahasan ini adalah:
1. Sistem  pendukung  keputusan  ini  hanya membahas  tentang  seleksi  administrasi penerimaan peserta didik baru TK Cendekia Agung.
2. Admin  pada  system  pendukung  keputusan ini dapat menginputkan bobot.
3. Kriteria  pada  sistem  pendukung  keputusan ini terdiri dari Kemampuan Bicara, Pengenalan Warna dan Gambar, Kepribadian,  Pelunasan  Administrasi,  dan Dana Sumbangan. 4. Sistem pendukung
keputusan ini menggunakan  perangkat  lunak  yang  dipakai dalam pembuatan sistem ini adalah Microsoft Visual Studio 2008 dan Sql Server 2005 sebagai database nya.

## 1.5 Luaran yang Diharapkan
Luaran  yang  diharapkan  dalam  aplikasi  ini adalah  diharapkan  nantinya system pendukung keputusan ini dapat diimplementasikan langsung pada TK  Cendekia  Agung.  Serta  aplikasi  ini  dibuat  lebih luas lagi sehingga nantinya dapat membantu sekolah- sekolah  yang ada di Kota Malang  untuk  menentukan calon peserta didik yang akan diterima.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  atau Decision  Support  System adalah  sistem  yang bertujuan
untuk
menyediakan informasi,membimbing,  memberikan  prediksi,  serta mengarahkan pengguna informasi agar dapat melakukan pengambilan keputusan dengan lebih baik dan  berbasis  fakta  .  ( Hermaduanti,  N.  and Kusumadewi, S., 2008. ) Sistem pendukung keputusan tersebut  dapat  digunakan  oleh  para  pengambil keputusan  untuk  membantu  dan  mempermudah dalam mengambil keputusan.
Dalam  hal  ini  penulis  menggunakan  sistem pendukung  keputusan  sebagai  alat  bantu  dalam  hal seleksi  administrasi  penerimaan  peserta  didik  baru. Pengertian administrasi sendiri menurut (Wahyudi:  ) dibagi menjadi 2 arti-an yaitu;
Administrasi ruang lingkup sempit adalah  menerima, mencatat, mengolah, mengirimkan surat-surat, penyelenggaraan  arsip  dan  dokumentasi.  Sedangkan Administrasi  ruang  lingkup  luas  yaitu  kegiatan- kegiatan  yang dilaksanakan melalui tahapan-tahapan tertentu  dengan  dipimpin  secara  efektif  dan  efisisen menggunakan sarana yang dibutuhkan agar mencapai tujuan yang diinginkan.
Untuk penggunaan metode dalam sistem pendukung keputusan seleksi administrasi penerimaan peserta didik baru ini dapat diimplementasikan menggunakan macam-macam metode.  Namun  sistem  pendukung  keputusan  ini penulis  menggunakan  metode Simple  Additive Weighting .  Metode Simple  Additive  Weigthing merupakan  metode  penjumlahan  terbobot  dengan mencari    penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja pada  setiap  alternatif  pada  semua  atribut.  Selain  itu untuk  proses  normalisasi  matriks  keputusan  (X)  ke suatu  skala  yang  dapat  diperbandingkan  dengan semua rating alternatif yang ada. ( Eniyati, S., 2011.)
Formula  untuk  melakukan  normalisasi  tersebut adalah sebagai berikut:
Dimana : rij : Rating kinerja ternormalisasi.
Maxi : Nilai maksimum dari setiap baris dan kolom. Mini : Nilai minimum dari setiap baris dan kolom. Xij  :  Baris  dan  kolom  dari  matriks  rij  adalah  rating kinerja ternormalisasi dari alternative Ai pada atribut Cj; i=1,2,...,m dan j=1,2,...,n.
Nilai  preferensi  untuk  setiap  alternative  (Vi) diberikan rumus sebagai berikut:
Dimana : Vi : Nilai akhir dari alternative. Wi : Bobot yang telah ditentukan. rij : Normalisasi matriks.
Nilai  Vi  yang  lebih  besar  mengindikasikan  bahwa alternatif Ai lebih terpilih.
Untuk  membuat  aplikasi  sistem  pendukung keputusan  ini  menggunakan visual  studio dengan menggunakan  bahasa  pemrograman visual  basic.net . Menurut  (Rudi:2013) visual  studio merupakan gabungan dari beberapa aplikasi program yang saling terkait  satu  dengan  lainnya,  ,yang  terdiri  dari  ASP .NET  ( Active  Server  Pages )  yang  berorientasi terhadap  pengembangan  web,  XML,  Aplikasi Desktop ,  Aplikasi Mobile (khusus computer  Palm dan Pocket PC),  Termasuk  juga  didalamnya Visual Basic.NET. Sedangkan  bahasa  pemrograman Visual Basic.Net merupakan hasil pengembangan dari Visual Basic sebelumnya. Bahasa pemrograman ini memberikan dukungan terhadap penggunaan Unicode dan  pembuatan  animasi  sederhana.  Oleh  karena  itu penulis  menggunakan  bahasa  pemrograman Visual Basic.NET dengan  harapan  akan  lebih  mudah dikembangkan kelak kemudian hari.(Khusna:2011).
Nantinya  dalam  proses  pembuatan  aplikasi sistem  pendukung  keputusan  seleksi  administrasi penerimaan  peserta  didik  baru  yang  menggunakan metode Simple  Additive  Weighting ini  akan  ada  fitu laporan  yang  menggunakan crystal  reports.  Crystal reports merupakan fitur yang disediakan visual studio untuk membuat laporan. Crystal Reports ini memiliki kelebihan seperti yang dijelaskan oleh (Rudi:2013)
a. Dalam pembuatan laporan tidak terlalu rumit sehingga  nantinya programmer pemula sekalipun  dapat  membuat  laporan  yang sederhana  tanpa  melibatkan  banyak  kode pemrograman.
b. Integrasi dengan bahasa-bahasa pemrograman lain yang nantinya programmer  dapat  menyesuaikan  dengan keahlian yang dimiliki untuk dapat menggunakan fitur crystal reports.

## 3. METODE PENELITIAN
Metode penelitian yang digunakan dalam penulisan skripsi ini adalah sebagai berikut : 1. Studi Literatur Metode  ini  dilaksanakan  dengan  mengumpulkan bahan  dan  referensi  dari  buku,  skripsi  sebelumnya maupun  sumber  lain  yang  berhubungan  dengan sistem  pendukung  keputusan  menggunakan  metode Simple Additive Weighting . 2. Analisis dan Perancangan Sistem Tahap ini dimulai dengan tahap mengidentifikasi masalah,  mengumpulkan  data-data  yag  berkaitan dengan  kriteria,  alternatif,  memahami  kerja  sistem yang  akan  dibuat  dan  merancang flowchart sistem dan DFD ( Data Flow Diagam ) . 3. Implementasi Sistem Metode ini adalah mengimplementasikan rancangan  sistem  pendukung  keputusan  dengan metode Simple  Additve  Weighting ke  dalam  bahasa pemrograman Visual Basic.net . 4. Pengujian Sistem Metode ini adalah melakukan pengujian terhadap program  dengan  menggunakan  bahasa  pemrograman Visual  Basic.net sehingga  diketahui  apakah  program sudah  berjalan  dengan  benar  dan  sesuai  dengan perancangan yang telah dilakukan.
5. Dokumentasi Tahap akhir dari penelitian yang dilakukan, yaitu membuat  laporan  dan  kesimpulan  akhir  dari  hasil analisa dan pengujian dalam bentuk skripsi.

## 4. Hasil Pembahasan
4.1 Kriteria dan Bobot
Untuk kriteria yang digunakan akan di tunjukkan pada Tabel 4.1
: Kriteria Bobot C1 = Kemampuan Bicara 20% C2  =  Pengenalan  Warna  dan Gambar 20% C3 = Kepribadian 20% C4 = Pelunasan Administrasi 25% C5 = Dana Sumbangan
15%
Tabel 4.1 Kriteria

## 4.2 Struktur Menu
Struktur  Menu  merupakan  salah  satu  cara  yang digunakan  untuk  menampilkan  menu  aplikasi  atau menu  yang  berada  pada  sistem,  serta  untuk mempermudah  pemahaman  desain  aplikasi  yang  kita bangun  dan  struktur  menu  sistem  kami  di  tunjukkan pada Gambar 4.1:
Sistem pendukung keputusan seleksi administrasi TK Cendekia Agung Home Formulir Pendaftaran Proses Laporan logout Laporan pendaftaran peserta didik Laporan hasil seleksi login Form berkas Data Kepribadian Anak Tentang kami

## Gambar 4.1: Struktur Menu
Berikut penjelasan Struktur Menu pada Gambar 4.1:
1. Form Pendaftaran, terdapat tombol CRUD yang fungsinya untuk melakukan input data informasi calon peserta didik baru.
2. Form kepribadian,  merupakan form yang digunakan untuk input data informasi keseharian calon peserta didik baru.
3. Form berkas  merupakan  menu input data administrasi.
4. Form proses adalah form yang digunakan untuk input bobot dan proses perhitungan.
5. Form tentang kami, merupakan form yang berisi informasi dari TK Cendekia Agung.
6. Laporan  ,  untuk  rekap  data  dan  mencetak  data guna untuk laporan.
7. Logout, Untuk keluar dari aplikasi .

## 4.3 Bagan Arus
Bagan  arus  ( Flowchart )  merupakan  suatu gambaran  secara  grafik  yang  terdiri    dari  simbol- simbol dari algoritma-algoritma dalam suatu program yang  digunakan  untuk  menyatakan  arah  dari  alur program.Tujuan menggunakan bagan arus ( Flowchart) merupakan  untuk  menyederhanakan rangkaian  proses  atau  prosedur  untuk  memudahkan pemahaman  pengguna  terhadap  aplikasi  tersebut. Berikut Flowchart sistem  pendukung  keputusan seleksi  administrasi  peserta  didik  baru  ditunjukkan pada Gambar 4.2:
mulai Input data pendaftar diterima Nilai terbesar dari hasil Output hasil penerimaan, laporan selesai Tidak diterima Y T login home Y Proses seleksi & input bobot Input kepribadian anak Input berkas
Gambar 4.2: Flowchart 4.4 DFD DFD adalah suatu diagram yang menggunakan notasi-notasi  untuk  menggambarkan  arus  dari  data pada  suatu  sistem,  yang  penggunaannya  sangat membantu  untuk  memahami  sistem  secara  logika, terstruktur dan jelas. 4.4.1 DFD Level 0 Dibawah  ini  akan  dijelaskan  tentang DFD level 0  yang  menggambarkan  arus  data  secara  utama dari  aplikasi  aplikasi  sistem  pendukung  keptusan seleksi  administrasi  peserta  didik  baru  seperti  pada Gambar 4.3
0 SPK seleksi administrasi
PPDB TK Cendekia Agung orang tua anak didik admin Kepala sekolah Formulir,berkas,dana Form data,form berkas,form proses Username,password,laporan hasil seleksi Laporan pendaftaran,laporan hasil seleksi Laporan hasil seleksi Gambar 4.3: DFD level 0

## 4.4.2 DFD Level 1
Dibawah  ini  akan  dijelaskan  tentang DFD level 1  yang  menggambarkan  arus  data  secara  detail dari  keseluruhan DFD  level 0  pada  aplikasi  sistem pendukung  keptusan  seleksi  administrasi  peserta didik baru seperti pada Gambar 4.4
1 Input data orang tua anak didik admin Kepala sekolah Formulir,berkas,dana Form data,form berkas,form proses Username, password Laporan pendaftaran, laporan hasil seleksi Laporan hasil seleksi Tb_admin Tb_formulir Tb_kepribadian 2 proses 3 laporan Tb_hasil Laporan pendaftaran, laporan hasil seleksi Data formulir Tb_berkas Data hasil perhitungan Data berkas Gambar 4.4: DFD level 1

## 4.5 Implementasi
Aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  seleksi administrasi  dibuat  oleh  penulis  dengan  beberapa form,  yaitu: Login , Menu  Awal,    Formulir Pendaftaran,  Data  Kepribadian,  Data  Berkas, Proses,  Laporan, dan Tentang  Kami, dimana  setiap masing-masing  form  memiliki  proses  yang  berbeda- beda .

## 4.5.1 Form Login
Halaman  ini  merupakan  tampilan  awal  ketika aplikasi  dijalankan.  Pada  halaman  ini  digunakan untuk  masuk  ke  halaman  selanjutnya  ketika  berhasil login, dapat di lihat pada Gambar 4.5:

## Gambar 4.5 Form Login

## 4.5.2 Form Menu Awal
Ketika  berhasil  login  maka  akan  tampil halaman  yang  terdapat  menu  formulir  pendaftaran, menu  data  kepribadian,  menu  data  berkas,  menu proses,  menu  laporan,  menu  tentang  kami,dan  menu logout, dapat di lihat pada Gambar 4.6:

## Gambar 4.6 Form Menu Awal

## 4.5.3 Formulir Pendaftaran
Tampilan untuk formulir pendaftaran  tersebut digunakan  untuk  input  data  calon  peserta  didik  baru, seperti pada Gambar 4.7
Gambar 4.7 Menu Formulir Pendaftaran

## 4.5.4 Form Data Kepribadian
Form data  kepribadian  merupakan  input  data keseharian  calon  peserta  didik  baru,  seperti  pada Gambar 4.8:

## Gambar 4.8 Menu Data Kepribadian
4.5.5 Form Data Berkas
Form  data  berkas  merupakan  input  data administrasi  yang  sudah  dibayar  oleh  orangtua  calon peserta didik baru,seperti pada Gambar 4.9

## Gambar 4.9 Menu Data Berkas

## 4.5.6 Form Proses
Tampilan form proses yaitu proses perhitungan metode  dengan  cara  menginputkan  bobot  kriteria terlebih dahulu, seperti pada Gambar 4.10

## Gambar 4.10 Menu Proses

## 4.5.7 Form Laporan
Tampilan  untuk  laporan    tersebut  merupakan hasil  rekap data calon peserta didik baru yang sudah mendaftar, seperti pada Gambar 4.11

## Gambar 4.11 Menu Laporan

## 4.5.8 Form Laporan Hasil
Tampilan  untuk  laporan    tersebut  merupakan hasil  rekap data calon peserta didik baru yang sudah diseleksi dengan perhitungan metode Simple Additive Weighting , seperti pada Gambar 4.12

## Gambar 4.12 Menu Laporan Hasil

## 4.5.9 Form Tentang Kami
Merupakan  merupakan  tampilan  halaman yang  berisi  tentang  informasi  dari  TK  ,  seperti  pada Gambar 4.13

## Gambar 4.13 Menu Tentang Kami

## 4.6 Pengujian
Tujuan  dari  pengujian  ini  adalah  untuk mengetahui  apakah  kebutuhan  sistem  telah  berhasil diimplementasikan dengan baik dan untuk mengetahui  apakah  aplikasi  ini  bisa  berjalan  sesuai dengan yang direncanakan.

## 4.6.1 Pengujian Fungsional
Hasil  pengujian  fungsional  pada  aplikasi Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi  Administrasi Penerimaan  Peserta  Didik  Baru  Menggunakan Metode Simple  Additive  Weighting yang  sudah dilakukan ditunjukkan pada Tabel 4.2
Tabel 4.2 Pengujian Fungsional No
Modul (Fungsi)
Berhasill  Gagal
1 Login dengan Username
dan password yang sudah ditentukan - 3 Admin  dapat memasuki halaman formulir pendaftaran dan melakukan proses CRUD - 4 Admin  dapat memasuki halaman berkas dan melakukan proses CRUD - 5 Admin  dapat memasuki halaman data kepribadian dan melakukan proses CRUD - 6 Admin  dapat memasuki halaman proses untuk melakukan input bobot dan proses perhitungan - 7 Admin dapat membuat laporan hasil penerimaan dan hasil seleksi -

## Ket :
Berhasil :Fungsi berhasil dijalankan Gagal : Fungsi gagal dijalankan
Berdasarkan  hasil  pengujian  pada  tabel diatas,  dapat  dijelaskan  bahwa  pengujian  secara fungsional berhasil 100% berjalan dengan baik.

## 4.6.2 Pengujian Perhitungan Manual dengan Perhitungan  Sistem
Pada pengujian ini menganalisis perhitungan Sistem Pendukung Keputusan menggunakan   metode Simple Additive Weighting berapa tingkat akurasinya melalui  perbandingan  hitungan  manual  dengan hitungan pada sistem sepeti pada Tabel 4.6
Tabel 4.6 Perbandingan no alternatif pengujian manual pengujian sistem 1 M. Habib Surya Pranata Ginting 0.540445736 0.540445736 2 Annisa Nur Aysah 0.690968992 0.690968992 3 Kania Ayu Tiziya 0.741169251 0.741169251 4 Faheema Raghid Ammara 0.710206718 0.710206718 5 Mozayuki  Lafida Trivani 0.72497416 0.72497416 6 Anindya Putri Gisella 0.726388889 0.726388889 7 M. Zufarullah A' Musaid 0.580445736 0.580445736 8 Danish Hanif Aryasatya 0.642667959 0.642667959 9 Muhammad Ayyash Arrantisi 0.583307494 0.583307494 10 Keanu Fazila Auf Amara 0.656666667 0.656666667 11 Quds Artha Talentha.S 0.630335917 0.630335917 12 Diandra Prameswari Ardiningrum 0.658223514 0.658223514 13 Haniva Rasya 0.73127907 0.73127907 14 Kienhan Fatih Aridea 0.693029716 0.693029716 15 Prayata Mahardhika 0.797635659 0.797635659 16 Altama Barra Saleh 0.806763566 0.806763566 17 Key Fayza Shidqi 0.835891473 0.835891473 18 Radhitia El Rasyid. R 0.672099483 0.672099483 19 M. Zhafran Abqari 0.623307494 0.623307494 20 Siti Khodijah Al Fahar 0.701111111 0.701111111 21 Hanifa Hana Khairatunnisa 0.682635659 0.682635659 22 Reanda Zhafif Fausta 0.710729974 0.710729974 23 Athar Hikaru Arfa 0.650213178 0.650213178 24 Nayara Lateefa Arcy 0.562945736 0.562945736 25 Aurora Marsha Patricia Pakpahan 0.66628553 0.66628553 26 Evelyno Khayko Pri Ambari 0.643029716 0.643029716 27 Keyla Aisha Kanabila 0.54620155 0.54620155 28 Ganesa Putra Runara 0.747157623 0.747157623 29 Najla Raissa 0.725826873 0.725826873 30 Fatan Rauf Mudzaki 0.652041344 0.652041344
Dari  hasil  pengujian  sistem  pendukung  keputusan diatas  untuk  perhitungan  rata  –  rata error tertinggi dan terendah : Total Error = 0 % Jumlah Error = 30 Rata rata error = 0 /30  = 0%

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Kesimpulan  dari  pengujian  Aplikasi  Sistem Pendukung Keputusan ini adalah sebagai berikut:
1. Hasil  dari  pengujian  fungsional  memiliki keberhasilan  100%.  Yang  menunjukkan bahwa  fungsionalitas  sistem  dapat  berjalan dengan baik sesuai dengan kebutuhan.
2. Hasil perbandingan dari pengujian perhitungan  sistem  dengan  perhitungan manual  memiliki  persentase  keberhasilan 100% .

## 5.2 Saran
Adapun beberapa saran yang dapat diberikan setalah melakukan beberapa pengujian, diantaranya :
1. Pengembangan yang dapat dilakukan adalah dengan  menambah  menu  daftar  user  baru sehingga  nantinya  tidak  perlu  mengubah source code pada aplikasi.
2. Untuk  pengembangan  selanjutnya,  aplikasi ini  dapat  menjadi  lebih  fleksibel  terhadap jumlah kriteria penilaian yang akan dijadikan penilaian, sehingga mempermudah admin  untuk  menambah  kriteria  yang dibutuhkan.
Membuat  aplikasi  ini  berbasis website sehingga nantinya dapat diakses oleh semua orang.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Eniyati, S., 2011. Perancangan Sistem
Pendukung Pengambilan Keputusan  untuk Penerimaan  Beasiswa  dengan  Metode  SAW (Simple  Additive  Weighting). Dinamik-Jurnal Teknologi Informasi , 16 (2).
[2] Hermaduanti,  N.  and  Kusumadewi,  S.,  2008. Sistem Pendukung Keputusan  Berbasis  Sms Untuk  Menentukan  Status  Gizi  Dengan  Metode K-Nearest  Neighbor.  In Seminar  Nasional Aplikasi  Teknologi  Informasi  (SNATI) (Vol.  1, No. 1).
[3] Khusna,  D.A.,  Isnanto,  R.R.  and  Somantri,  M., 2011. PERANCANGAN
APLIKASI
PEMBANTU  HAPALAN  AL  QUR’AN  JUZ  27
MENGGUNAKAN  BAHASA  PEMROGRAMAN
VISUAL  BASIC.  NET (Doctoral  dissertation, Diponegoro University).
[4] Rudi, R. and Steven, S., 2013. Sistem Informasi Manajemen Transaksi Pada CV 2001 MOTOR
[5] Wahyudi, A.N. and Rusmiardi, T.P., RANCANG BANGUN APLIKASI ADMINISTRASI PELAKSANAAN SELEKSI
PENERIMAAN PEGAWAI DENGAN METODE  WATERFALL  (STUDI  KASUS: YAYASAN PENDIDIKAN PERBANAS JATIM).