## Pengukuran Kualitas Website E-learning pada Perguruan Tinggi di Kalimantan Utara dengan Webqual 4.0
Muhammad Fadlan [1]* , Indra Tri Saputra [2] , Suprianto [3]
Program Studi Sistem Informasi [1], [2]
Program Studi Manajemen Informatika [3]
STMIK PPKIA Tarakanita Rahmawati Tarakan, Kalimantan Utara e-mail : fadlan@ppkia.ac.id [1] ,indra@ppkia.ac.id [2] ,supri@ppkia.ac.id [3]
Abstract — The  COVID-19  pandemic  has  greatly  impacted  the implementation  of  the  education  process  in  various  regions  in Indonesia,  including the youngest province  in Indonesia, namely North  Kalimantan.  The  existence  of  COVID-19  has  forced educational institutions in North Kalimantan to be able to adapt to various digital transformations in the field of education, one of which  is  through  the  use  of  online  learning  media  (E-learning). The  widespread  use  of  E-learning  media  today  must  be supported  by  various  evaluation  processes,  including  evaluation of  the  quality  of  the  learning  media.  This  is  important  to  do  to determine  the  extent  of  the  quality  of  E-learning  and  to  ensure the  sustainability  of  the  use  of  the  E-learning  media.  This  study aims to evaluate the quality of E-learning in the New Normal Era at universities in North Kalimantan. The Webqual  4.0 approach is used to measure the quality of the E-learning media. This study uses  three  dimensions  in  Webqual  4.0,  including  Information, Usability  and  Service  Interaction  Quality.  The  results  of  the  17 statements  that  represent  the  three  dimensions  of  Webqual  4.0 are  obtained  the  final  Webqual  Index  value  of  0.80  which indicates that the quality of E-learning is very good.
Keywords— COVID-19,  E-learning,  Evaluation,  Quality, Webqual
Abstrak —Pandemi  COVID-19  sangat  berdampak  dalam pelaksanaan proses pendidikan di berbagai daerah di Indonesia, tidak  terkecuali  pada  provinsi  termuda  di  Indonesia  yaitu Kalimantan  Utara.  Adanya  COVID-19  membuat  institusi pendidikan  di  Kalimantan  Utara  harus  mampu  menyesuaikan berbagai  transformasi  digital  di  bidang  pendidikan,  salah satunya  adalah  melalui  penggunaan  media  pembelajaran  secara daring  (E-learning).  Maraknya  penggunaan  media  E-learning saat ini harus didukung dengan adanya berbagai proses evaluasi, diantaranya evaluasi terhadap kualitas dari media pembelajaran tersebut.  Hal  ini  penting  dilakukan  untuk  mengetahui  sejauh mana  kualitas  E-learning  dan  untuk  menjamin  keberlanjutan dari  penggunaan  media  E-learning  tersebut.  Penelitian  ini bertujuan  untuk  melakukan  evaluasi  terhadap  kualitas  dari  E- learning  di  Era  New  Normal  pada  perguruan  tinggi  di Kalimantan  Utara.  Pendekatan  Webqual  4.0  digunakan  untuk mengukur kualitas dari media E-learning tersebut. Penelitian ini menggunakan  tiga  dimensi  dalam  Webqual  4.0,  meliputi Information, Usability dan Service Interaction Quality. Hasilnya
dari  17  pernyataan  yang  mewakili  tiga  dimensi  Webqual  4.0 tersebut didapatkan nilai akhir Webqual Index sebesar 0,80 yang menunjukkan  bahwa  kualitas  E-learning  saat  ini  berada  dalam kategori sangat baik.
Kata  Kunci— COVID-19,  E-learning,  Evaluasi,  Kualitas, Webqual

## I. P ENDAHULUAN
Era New Normal sebagai dampak dari Pandemi COVID-19 menyebabkan perubahan pada aspek pendidikan di Indonesia. Pandemi  COVID-19  secara  tidak  langsung  memaksa  adanya transformasi  digital  pada  bidang  pendidikan  di  Indonesia,  hal ini  ditandai  dengan  adanya  kebijakan “Study  From  Home” oleh  Kemendikbud  Republik  Indonesia  [1],  [2].  Adanya kebijakan  tersebut  membuat  pelaksanaan  pendidikan  di Indonesia dilakukan melalui sebuah transformasi digital, yaitu E-learning.  Terdapat  berbagai  macam  media  E-learning  yang digunakan  oleh  institusi  pendidikan  di  Indonesia,  diantaranya Moodle,  Google  Classroom hingga platform  teleconference seperti Zoom dan Google  Meet .  Hal  ini  menandai  bahwa transformasi  digital  dibidang  pendidikan  mempunyai  peran yang  sangat  penting  dalam  mengendalikan  dampak  dari COVID-19 bagi dunia pendidikan di Indonesia [3]–[6].
Era  New  Normal  secara  tidak  langsung  mengharuskan pemanfaatan  E-learning  di  berbagai  daerah  yang  ada  di Indonesia,  tidak  terkecuali  di  Provinsi  Kalimantan  Utara. Pelaksanaan pendidikan di Kalimantan Utara sebagai provinsi termuda di Indonesia tentu harus dapat menyesuaikan dengan perkembangan  teknologi  pendidikan  di  era  New  Normal  saat ini.  Hal  ini  didukung  data  dari  Badan  Pusat  Statistik  (BPS) yang  menunjukkan  bahwa  indeks  perkembangan  TIK  di Kalimantan  Utara  pada  Tahun  2020  sebesar  5.98  atau  berada dalam urutan 8 dari seluruh provinsi yang ada di Indonesia.
Maraknya  penggunaan  E-learning  di  era  New  Normal menjadikan proses evaluasi terhadap E-learning menjadi salah satu kebutuhan utama bagi setiap institusi pendidikan [7], [8]. Evaluasi  terhadap  media  E-learning  penting  dilakukan  untuk menjaga keberlanjutan (sustainability) dari penggunaan media E-learning.  Salah  satu  jenis  evaluasi  yang  dapat  dilakukan, yaitu  evaluasi  kualitas  dari  media  E-learning.  Media  E-
learning yang berkualitas akan memiliki pengaruh yang positif terhadap kepuasan pengguna, baik pelajar maupun pengajar.
Website  Quality  (Webqual) 4.0  merupakan  salah  satu instrumen  evaluasi  yang  dapat  digunakan  untuk  mengukur kualitas  dari  sebuah  situs  web,  termasuk  website  media pembelajaran  secara  daring  [9].  Webqual  digunakan  untuk mengukur  kualitas  website  berdasarkan  persepsi  dari  sudut pandang  pengguna  website  terhadap  tiga  dimensi  utama  dari Webqual,  yaitu Usability  Quality,  Information  Quality dan Service Interaction Quality [10]–[12].
Beberapa  penelitian  terkait  dengan  Webqual  4.0  telah dilakukan  sebelumnya, diantaranya penelitian  yang dilakukan oleh Anisa Yulandari, dkk tahun 2018. Penelitian ini berfokus untuk melakukan evaluasi terhadap kualitas layanan alumni di salah  satu  perguruan  tinggi  di  Yogyakarta.  Tujuan  dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui kualitas layanan website alumni  menggunakan  tiga  dimensi  yang  ada  pada  metode Webqual  4.0.,  yakni  dimensi  Kegunaan,  Kualitas  Informasi, dan  Kualitas  Interaksi  Layanan  [13].  Penelitian  selanjutnya oleh  Ni  Putu  Linda  Santiari,  dkk  tahun  2018  juga menggunakan  Webqual  dalam  mengukur  kualitas  dari  portal website  alumni  pada  sebuah  perguruan  tinggi  di  Bali  dengan melakukan  penyebaran  kuesioner  yang  berisi  13  indikator  / pertanyaan kepada 100 orang responden [14].
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Ar  Rachman  Abdu’a, dkk  pada  tahun  2019  menggunakan  Webqual  4.0  untuk mengukur  kualitas  dari E-Commerce  Shopee terhadap kepuasan  pengguna . Penelitian  ini  melakukan  penyebaran kuesioner  secara  daring  melalui  berbagai  media  sosial. Hasilnya  terdapat  113  responden  yang  memberikan  jawaban terhadap  kuesioner  tersebut.  Penelitian  ini  menggunakan berbagai  pengujian  statistik  dalam  proses  pengolahan  data yang telah dikumpulkan [15].
Penelitian  menggunakan  Webqual  4.0  dalam  sebuah institusi  perguruan  tinggi  lainnya  juga  dilakukan  oleh  Irma Salamah,  dkk.,  pada  tahun  2020  yang  bertujuan  untuk mengevaluasi  website  LMS  dengan  menggunakan  metode Webqual  4.0.  Penelitian  ini  dilakukan  dengan  cara memberikan  2  set  kuisioner  kepada  dua  kelompok  responden [16].  Selain  itu,  penelitian  Ridho  Pamungkas,  dkk  di  tahun 2018  melakukan  evaluasi  terhadap  website  Program  Studi pada sebuah perguruan tinggi dan hanya menggunakan sampel responden  sebanyak  21  orang.  Hasil  akhir  dari  penelitian  ini berupa rekomendasi terhadap dimensi Webqual 4.0 yang harus ditingkatkan [17].
Dalam  sebuah  perguruan  tinggi  sangat  penting  untuk mengetahui  sejauh  mana  kualitas  media  E-learning  yang dimiliki. Hal ini perlu dilakukan untuk menjaga keberlanjutan dari  penggunaan  E-learning  tersebut,  khususnya  di  era  new normal  saat  ini.  Salah  satu  perguruan  tinggi  di  Kalimantan Utara  yang  telah  memanfaatkan  E-learning  sejak  awal  era pandemi  COVID-19  adalah  STMIK  PPKIA  Tarakanita Rahmawati.  Permasalahan  utama  dalam  penelitian  ini  adalah pihak  perguruan  tinggi  belum  dapat  mengukur  sejauh  mana kualitas dari E-learning yang dimiliki. Hal ini membuat pihak perguruan  tinggi  tidak  dapat  mengetahui  dimensi  kualitas
mana  saja  dari  E-learning  yang  harus  ditingkatkan  untuk menjamin keberlanjutan penggunaan dari E-learning tersebut. Oleh  karena  itu,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  melakukan evaluasi  kualitas  dari  E-learning  pada  salah  satu  perguruan tinggi  swasta  di  Kalimantan  Utara  dengan  menggunakan  tiga dimensi utama dalam Webqual 4.0.

## II. METODOLOGI PENELITIAN

## A. Tahapan Penelitian
Tahapan  penelitian  yang  akan  dilakukan  dalam  penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 1.

## Gambar 1. Tahapan Penelitian
Dalam  Gambar  1  terdapat  lima  tahapan  dalam  penelitian ini. Tahapan pertama dimulai dengan melakukan studi literatur terhadap  penelitian  ini.  Tahapan  kedua  dilakukan  proses penyusunan  instrumen  kuesioner.  Dalam  tahapan  ini  akan dilakukan  penyusunan  terhadap  instrumen  evaluasi  yang mengacu  pada  dimensi  yang  terdapat  dalam  Webqual  4.0. Tahapan  ketiga  adalah  proses  pengumpulan  data  berdasarkan instrumen evaluasi yang telah disusun sebelumnya.
Tahapan  berikutnya  adalah  melakukan  analisis  data kuesioner  yang  telah  dikumpulkan  dalam  tahapan  ketiga. Dalam  tahapan  ini  analisis  akan  dilakukan  berdasarkan pendekatan  Webqual 4.0  yang  lebih  lanjut akan  dibahas pada bagian  2.2.  Dalam  tahapan  ini  juga  dilakukan  analisis  uji validitas  dan  reliabilitas  dilakukan  terhadap  kuesioner  yang telah dikumpulkan dari responden. Penelitian ini menggunakan  uji  validitas Product  Moment ,  sedangkan  uji reliabilitas menggunakan pendekatan Alpha Croncbach’s .
Tahapan  terakhir  adalah  pendefinisian  hasil  akhir  dari proses  analisis  yang  telah  dilakukan.  Pada  tahapan  ini  akan diketahui  sejauh  mana  kualitas  dari  E-learning  yang  ada  saat ini pada salah satu perguruan tinggi di Kalimantan Utara yang menjadi fokus dalam penelitian ini.

## B. Webqual 4.0
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  Webqual  4.0 dalam melakukan pengukuran terhadap kualitas dari sebuah E- learning. Webqual 4.0 merupakan salah satu teknik yang dapat digunakan  untuk  mengukur  kualitas  dari  sebuah  website, termasuk  E-learning  berdasarkan  penilaian  dari  pengguna [10],  [12].  Terdapat  tiga  dimensi  utama  dalam  Webqual  4.0
yang  dapat  dijadikan  sebagai  tolak  ukur  kualitas  dari  sebuah Website. Ketiga dimensi tersebut dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Dimensi Webqual 4.0
Berdasarkan Gambar 2 ketiga dimensi utama dari Webqual 4.0  antara  lain Information  Quality,  Usability  Quality, dan Service  Interaction  Quality .  Dalam  penelitian  ini,  dimensi Information  Quality merupakan  dimensi  terkait  dengan kualitas  informasi  yang  terdapat  dalam  sebuah  E-learning. Dimensi Usability Quality terkait dengan kualitas kebergunaan  dari  E-learning,  sedangkan  dimensi Service Interaction  Quality terkait  dengan  kemudahan  pengguna dalam  berinteraksi  atau  menggunakan  E-learning  tersebut. Adapun  indikator kuesioner  yang digunakan dalam penelitian ini terkait dengan dimensi  Webqual 4.0 tersebut  dapat dilihat pada Tabel I.
TABEL I. DAFTAR INDIKATOR KUESIONER [7], [18] . Item Indikator Dimensi IQ1 E-learning menyediakan informasi yang akurat bagi pengguna Information Quality (IQ) IQ2 E-learning menyediakan informasi yang terpercaya bagi pengguna IQ3 E-learning menyediakan informasi yang tepat
waktu bagi pengguna
IQ4 E-learning menyediakan informasi yang relevan bagi pengguna
IQ5 E-learning menyediakan informasi yang mudah dimengerti bagi pengguna
IQ6 E-learning menyediakan informasi yang detail bagi pengguna
IQ7 E-learning menyediakan informasi dalam format
yang tepat bagi pengguna SQ1 Pengguna merasa aman ketika menggunakan E-
learning
Service
Interaction Quality (SQ)
SQ2 Informasi pribadi Pengguna dalam E-learning
terjamin keamanannya
SQ3 E-learning memiliki fasilitas mengubah / memodifikasi (personalisasi) bagi pengguna
SQ4 E-learning memberikan kemudahan untuk berkomunikasi dengan sesama pengguna
UQ1 Pengguna dapat dengan mudah belajar menggunakan E-learning Usability Quality (UQ) UQ2 E-learning mudah untuk digunakan
UQ3 E-learning mudah untuk dinavigasi
UQ4 Tampilan antarmuka E-learning yang menarik
UQ5 E-learning memberikan pengalaman positif bagi pengguna

## UQ6 Interaksi pengguna dengan E-learning jelas dan dapat dimengerti
Berdasarkan Tabel I terdapat 17 indikator yang digunakan dalam  penelitian  ini  untuk  mengukur  kualitas  dari  sebuah  E-
learning. Dimensi Information Quality (IQ) memiliki indikator terbanyak  dengan  7  item  indikator,  dimensi  Service Interaction  Quality  (SQ)  dengan  4  indikator  dan  dimensi Usability (UQ) sebanyak 6 indikator.
Dalam Webqual 4.0 terdapat beberapa langkah yang harus dilakukan hingga didapatkan hasil akhir berupa indeks kualitas dari sebuah E-learning [19], [20], antara lain :
 Hitung nilai rata-rata kepentingan yang di simbolkan dengan Mol
 Hitung nilai Skor maksimum Perhitungan nilai ini didapat melalui Persamaan (1).
(1)
 Hitung Weighted Score
Perhitungan nilai ini didapat melalui Persamaan (2). ∑ (2)
 Hitung Indeks Webqual
Perhitungan nilai ini didapat melalui Persamaan (3).
∑ (3)
Langkah  terakhir  dari  proses  perhitungan  Webqual adalah menghitung nilai Indeks Webqual seperti yang terdapat pada  Persamaan  (3).  Nilai  indeks  Webqual  yang  didapat berdasarkan  Persamaan  (3)  hanya  akan  berkisar  antara  0  –  1. Nilai ini kemudian di interpretasikan untuk mengetahui sejauh mana  kualitas  dari  sebuah  E-learning  yang  telah  di  nilai  oleh responden.  Proses  interpretasi  tersebut  dilakukan  berdasarkan ketentuan yang terdapat pada Gambar 3 [19].

## Gambar 3. Skala Interpretasi Indeks Webqual
Berdasarkan  Gambar  3  terdapat  lima  skala  interpretasi yang  digunakan  terhadap  nilai  indeks  dari  perhitungan Webqual,  mulai  dari  skala Kurang  Baik dengan  rentang  nilai antara 0-0,19 hingga Sangat Baik dengan nilai antara 0,8-1.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Karakteristik Responden
Jumlah responden dalam penelitian ini sebanyak 200 orang mahasiswa/i  yang  terdiri  atas  118  orang  perempuan  dan  82 orang  laki-laki.  Responden telah  mewakili tiga program studi yaitu  Manajemen  Informatika  sebanyak  8  orang,  Sistem Informasi  sebanyak  118  orang  dan  Teknik  Informatika
sebanyak 26 orang. Dari sisi lama kuliah responden terdiri atas 69  orang  semester  dua,  semester  4  sebanyak  56  orang, semester 6 sebanyak 71 orang dan diatas semester 6 sebanyak 4 orang.

## B. Karakteristik E-Learning
E-learning yang diukur dalam penelitian ini dapat di akses pada  laman  website kuliah.ppkia.ac.id .  Terdapat  beberapa fitur utama dalam E-learning ini, antara lain Fitur Dashboard, File  Management,  Group  Chat  Room,  Mobile  Friendly, Forum,  Assignment,  Attendance  Register,  Survey,  Quiz , hingga  mendukung  integrasi  penggunaan  fitur  media teleconference  seperti Jitsi,  Zoom ,  hingga Google  Meet. Tampilan  awal  dari  media  E-learning  yang  menjadi  fokus dalam penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 4.
Gambar 4. Halaman Awal E-learning
Pada  Gambar  4  menunjukkan  halaman  awal  dari  E- learning,  dimana  dalam  tampilan  awal  tersebut  menampilkan Course  Categories dari  beberapa  semester  dan  matakuliah  di tahun akademik yang sedang berjalan.

## C. Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas
Penelitian ini menggunakan uji validitas Product Moment, sedangkan  uji  reliabilitas  menggunakan  pendekatan  Alpha Croncbach’s.  Kedua  pengujian  terhadap  kuesioner  ini dilakukan  menggunakan  perangkat  lunak  SPSS.    Secara keseluruhan, hasil uji validitas dapat dilihat pada Tabel II.

## TABEL II. HASIL UJI VALIDITAS
Item R hitung R tabel Validitas IQ1 0,716 0,138 Valid IQ2 0,667 0,138 Valid IQ3 0,707 0,138 Valid IQ4 0,747 0,138 Valid IQ5 0,742 0,138 Valid IQ6 0,711 0,138 Valid IQ7 0,743 0,138 Valid SQ1 0,597 0,138 Valid SQ2 0,577 0,138 Valid SQ3 0,563 0,138 Valid SQ4 0,597 0,138 Valid UQ1 0,732 0,138 Valid
UQ2 0,752 0,138 Valid UQ3 0,765 0,138 Valid UQ4 0,647 0,138 Valid UQ5 0,754 0,138 Valid UQ6 0,706 0,138 Valid
Berdasarkan  Tabel  II,  R hitung adalah  nilai  yang  didapatkan dari proses perhitungan validitas Product Moment menggunakan  SPSS,  sedangkan  kolom  R tabel merupakan  nilai yang akan menjadi pembanding dari nilai R hitung . Nilai R tabel ini merupakan  nilai  standar  yang  didapat  berdasarkan  jumlah responden,  dengan  jumlah  responden  sebanyak  200  orang (df =  200-2  =  198) maka  nilai  R tabel yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  sebesar  0,138.  Pada  Tabel  2,  terlihat bahwa dari nilai Rhitung dari setiap pernyataan memiliki nilai yang  lebih  besar  dari  Rtabel  atau  lebih  besar  dari  >  0,138. Sehingga,  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  semua  pernyataan dalam kuesioner yang digunakan telah valid.
Berikutnya  dilakukan  uji  reliabilitas  berdasarkan  17 pernyataan  dari  kuesioner  yang  digunakan.  Dari  hasil perhitungan reliabilitas menggunakan SPSS tersebut didapatkan  hasil Alpha  Cronbach’s sebesar  0,930.  Nilai  hasil pengujian  reliabilitas  tersebut  lebih  besar  dari  nilai  standar yang  ditetapkan  yaitu  sebesar  0,6  (0,930  >  0,6),  sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  kuesioner  yang  digunakan  telah reliabel.

## D. Hasil Analisis Webqual
Tahapan  pertama  dalam  pengukuran  Webqual  setelah kuesioner  dinyatakan  valid  dan  reliabel  adalah  melakukan perhitungan  nilai Mol yang  didapat  dari  rata-rata  tingkat kepuasan  responden  terhadap  masing-masing  atribut  dalam kuesioner. Berikutnya adalah melakukan perhitungan Max.Score (nilai  Skor  maksimum)  menggunakan  Persamaan 1.  Hasil  dari  kedua  perhitungan  tersebut  dapat  dilihat  pada Tabel III.
TABEL III. NILAI MOL DAN MAX SCORE Item Mol / Average Max.Score IQ1 4,085 24,8 IQ2 4,255 24,8 IQ3 4,085 24,8 IQ4 4,075 24,8 IQ5 4,015 24,8 IQ6 3,925 24,8 IQ7 4,020 24,8 SQ1 4,200 24,7 SQ2 4,110 24,7 SQ3 3,945 24,7 SQ4 3,580 24,7 UQ1 3,975 24,7 UQ2 4,030 24,7 UQ3 3,755 24,7 UQ4 3,655 24,7 UQ5 4,085 24,7 UQ6 3,920 24,7
Dalam  Tabel  III  terdapat  hasil  dari  perhitungan Mol dan Max.Score untuk tiap-tiap item yang terdapat dalam kuesioner. Sebagai  contoh  untuk  Item  IQ1  memiliki  nilai Mol sebesar 4,085  dan Max.Score sebesar  24,8.  Selain  itu,  item  SQ1
memiliki nilai Mol sebesar 4,200 dan Max.Score sebesar 24,7 dan  item  UQ1  memiliki  nilai Mol sebesar  3,975  dan Max.Score sebesar  24,7.  Langkah  selanjutnya  adalah menghitung  nilai Wscore menggunakan  Persamaan  2  melalui perkalian  antara  rata-rata  tingkat  kepuasan  dengan  rata-rata tingkat  kepentingan.  Setelah  mendapatkan  nilai Wscore , langkah terakhir  adalah  menghitung  nilai Webqual  Index dari tiap-tiap  item  menggunakan  Persamaan  3.  Hasil  perhitungan Wscore dan Webqual  Index untuk  tiap-tiap  item  ini  dapat dilihat pada Tabel IV dan Tabel V.
TABEL IV. NILAI W.SCORE Item W Score IQ1 20,221 IQ2 21,062 IQ3 20,221 IQ4 20,171 IQ5 19,874 IQ6 19,429 IQ7 19,899 SQ1 20,769 SQ2 20,303 SQ3 19,488 SQ4 17,685 UQ1 19,637 UQ2 19,908 UQ3 18,550 UQ4 18,056 UQ5 20,180
UQ6 19,365
Pada Tabel  IV terlihat hasil akhir dari Wscore untuk tiap- tiap  item  yang  didapat  berdasarkan  Persamaan  2.  Sebagai contoh,  Item  IQ1  memiliki  nilai Wscore 20,221,  Item  SQ1 memiliki  nilai Wscore 20,769  dan  Item  UQ1  memiliki  nilai Wscore 19,637.

## TABEL V. NILAI WEBQUAL INDEX
Item Webqual Index IQ1 0,187 IQ2 0,851 IQ3 0,817 IQ4 0,815 IQ5 0,803 IQ6 0,785 IQ7 0,804 SQ1 0,840 SQ2 0,822 SQ3 0,789 SQ4 0,716 UQ1 0,795 UQ2 0,806 UQ3 0,751 UQ4 0,731 UQ5 0,817 UQ6 0,784
Dari Tabel V terlihat hasil akhir dari Webqual Index untuk tiap-tiap item yang didapat berdasarkan Persamaan 3. Sebagai contoh, Item IQ1 memiliki Webqual Index sebesar 0,187, Item SQ1  memiliki Webqual  Index sebesar  0,840  dan  Item  UQ1 memiliki Webqual Index sebesar 0,795.
Berdasarkan  Tabel  V,  dapat  terlihat  bahwa  nilai  tertinggi
terdapat  pada  pernyataan  IQ2  terkait  informasi  yang terpercaya  bagi  pengguna  dengan  nilai  sebesar  0,851 sedangkan nilai terendah terdapat pada pernyataan SQ4 terkait dengan  kemudahan  untuk  berkomunikasi  dengan  sesama pengguna  yang  memiliki  nilai  sebesar  0,716.  Berdasarkan Webqual  Index untuk tiap-tiap  item  yang terdapat  pada Tabel V  dilakukan  pencarian  nilai  rata-rata Webqual  Index per dimensi dan nilai rata-rata Webqual Index secara keseluruhan. Lebih jelas terkait dengan nilai rata-rata Webqual Index dapat dilihat pada Gambar 5.
Gambar 5. Grafik Webqual Index per Dimensi
Berdasarkan Gambar 5 terlihat bahwa dimensi Information Quality (IQ)  memiliki  nilai  tertinggi  sebesar  0,81  sedangkan nilai terendah pada dimensi Service Quality dengan nilai 0,78. Adapun  rata-rata  nilai  keseluruhan  nilai Webqual  Index sebesar  0,80  dengan  mengacu  pada  Gambar  3  maka  nilai  ini termasuk dalam kategori Sangat Baik.

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan  dapat disimpulkan  bahwa  dari  ketiga  dimensi  Webqual  4.0  yang digunakan  menunjukkan  bahwa  kualitas  E-learning  dari perguruan  tinggi  di  Kalimantan  Utara  yang  menjadi  sampel dalam  penelitian  ini  berapa  dalam  kategori  Sangat  Baik dengan  nilai  sebesar  0,80.  Nilai  akhir  menunjukkan  bahwa nilai  dari  dimensi Information  Quality sebesar  0,81,  dimensi Usability  Quality sebesar  0,79,  dan  dimensi Service Interaction  Quality sebesar  0,78.  Berdasarkan  nilai  akhir tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  pihak  perguruan  tinggi dapat  lebih  fokus  kepada  dimensi  Service  Interaction  Quality karena  memiliki  nilai  yang  terendah  tanpa  mengabaikan  nilai dua  dimensi  lainnya.  Setelah  ditelusuri  lebih  lanjut  yang membuat nilai dari dimensi Service Interaction Quality rendah adalah  faktor  fasilitas  komunikasi  antar  pengguna  dalam media  pembelajaran  daring  yang  memiliki  penilaian  terendah dari responden.

## A CKNOWLEDGMENT
Terima kasih kepada Kementerian Pendidikan, Kebudayaan,  Riset  dan  Teknologi  yang  telah  membiayai penelitian  ini  melalui  Skema  Hibah  Kompetitif  Nasional Penelitian Dosen Pemula (PDP) SBK Riset
Pembinaan/Kapasitas Tahun 2022.
R EFERENCES
[1] N.  I.  Putri,  Y.  Herdiana,  Z.  Munawar,  and  R.  Komalasari, “Teknologi Pendidikan dan  Transformasi Digital di Masa Pandemi COVID-19,” Jurnal  ICT :  Information  Communication  &
Technology , vol. 20, no. 1, pp. 53–57, 2021.
[2] L.  Devi  Herliandry,  M.  Enjelina  Suban,  and  H.  Kuswanto, “Pembelajaran  Pada  Masa  Pandemi  Covid-19,” Jurnal  Teknologi Pendidikan , vol. 22, no. 1, 2020, doi: 10.21009/jtp.v22i1.15286.
[3] A.  Amalia  and  N.  Sa’adah,  “Dampak  Wabah  Covid-19  Terhadap Kegiatan Belajar Mengajar Di Indonesia,” Jurnal Psikologi , vol. 13, no. 2, pp. 214–225, 2020, doi: 10.35760/psi.2020.v13i2.3572.
[4] H. Listiyono, S. Sunardi, A. P. Utomo, and N. Mariana, “Pengaruh Kemudahan  Penggunaan  dan  Kemanfaatan  Learning  Management System  (LMS)  Terhadap  Niat  Penggunaan  E-Learning,” Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) , vol. 11, no. 2, pp. 208– 213, Aug. 2022, doi: 10.32736/sisfokom.v11i2.1419.
[5] D. Hidayati and W. A. Saputra, “Implementation of online learning during  the  covid-19  epidemic  in  Indonesia:  Assessment  of  higher education  students’  use  and  implementation  of  online  learning technology,” Universal Journal of Educational Research , vol. 8, no. 10, pp. 4514–4519, Oct. 2020, doi: 10.13189/ujer.2020.081019.
[6] U. Hanifah Salsabila, L. Irna Sari, K. Haibati Lathif, A. Puji Lestari, and  A.  Ayuning,  “Peran  Teknologi  Dalam  Pembelajaran  Di  Masa Pandemi  Covid-19,” Al-Mutharahah:  Jurnal  Penelitian  dan  Kajian Sosial  Keagamaan ,  vol.  17,  no.  2,  pp.  188–198,  Nov.  2020,  doi: 10.46781/al-mutharahah.v17i2.138.
[7] Rismayani  and  Y.  J.  W.  Soetikno,  “Using  WebQual  4.0  for Measuring  Quality  of  E-learning  Services  during  COVID-19 Pandemic,” Oct. 2020. doi: 10.1109/CITSM50537.2020.9268887.
[8] K. Hadiono, N. Mariana, and R. C. N. Santi, “Penilaian E-Servqual Terhadap  Fasilitas  E-Learning  dengan  Menggunakan  Analisa Faktor,” Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) , vol. 10, no. 1, pp. 134–140, Apr. 2021, doi: 10.32736/sisfokom.v10i1.1097.
[9] J. F. Andry, K. Christianto, and F. R. Wilujeng, “Using Webqual 4.0 and  Importance  Performance  Analysis  to  Evaluate  E-Commerce Website,” Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence , vol. 5, no. 1, p. 23, Apr. 2019, doi: 10.20473/jisebi.5.1.23-31.
[10] R.  A.  Nugraha,  D.  Andriyanto,  D.  Riana,  and  S.  N.  Khasanah, “Analysis  of  Factors  Affecting  Quality  of  corona.jatengprov.go.id Website  towards  User  Satisfaction  using  Webqual  4.0  Method,”  in Journal of Physics: Conference Series , Nov. 2020, vol. 1641, no. 1. doi: 10.1088/1742-6596/1641/1/012066.
[11] Adelin and M. Silviana, “Website Services Quality Analysis of PT. Semen  Baturaja  (Persero)  Tbk  Toward  User  Satisfaction  by  Using
Webqual  4.0  Method,”  in Journal  of  Physics:  Conference  Series , Dec. 2019, vol. 1361, no. 1. doi: 10.1088/1742-
6596/1361/1/012084.
[12] I.  S.  Utami,  Winarno,  and  H.  Setiadi,  “Analysis  the  Effect  of Website Quality on User Satisfaction with the WebQual 4.0 Method and  Importance-Performance  Analysis  (IPA)  (Case  Study:  SPMB Sebelas  Maret  University’s  Website),”  in Journal  of  Physics: Conference Series , Mar. 2021, vol. 1842, no. 1. doi: 10.1088/1742- 6596/1842/1/012003.
[13] A.  Yulandari,  W.  W.  Winarno,  and  A.  Nasiri,  “Evaluasi  Kualitas Layanan  Website  Alumni  Menggunakan  Metode  Webqual  4.0,” Creative  Information  Technology  Journal  (CITEC) ,  vol.  5,  no.  2, 2018, doi: 10.24076/citec.2018v5i2.173.
[14] N. P. L. Santiari and I. G. S. Rahayuda, “Analisis Kualitas Website Alumni  STIKOM  Bali  Menggunakan  Metode  Webqual,” Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer , vol. 5, no. 2, p. 231, May 2018, doi: 10.25126/jtiik.201852576.
[15] A. R. Abdu’a and S. Wasiyanti, “Pengukuran Kualitas E-Commerce Shopee  Terhadap  Kepuasan  Pengguna  Menggunakan  Metode Webqual  4.0.  Paradigma-Jurnal  Komputer  dan  Informatika,” Paradigma  –  Jurnal  Informatika  dan  Komputer ,  vol.  21,  no.  2,  pp. 143–148, 2019, doi: 10.31294/p.v20i2.
[16] I.  Salamah,  M.  Fadhli,  R.  Kusumanto,  and  P.  Negeri  Sriwijaya  Jl Srijaya  Negara  Bukit  Besar  Palembang,  “Evaluasi  Pengukuran Website  Learning  Management  System  Polsri  Dengan  Metode Webqual  4.0,” JURNAL  DIGIT  V ,  vol.  10,  no.  1,  pp.  1–10,  2020, doi: 10.51920/jd.v10i1.151.
[17] R.  Pamungkas,  “Evaluasi  Kualitas  Website  Program  Studi  Sistem Informasi  Universitas  PGRI  Madiun  Menggunakan  Webqual  4.0,” INTENSIF ,  vol.  3,  no.  1,  pp.  2549–6824,  2019,  doi: 10.29407/intensif.v3i1.12137.
[18] S.  R.  Arifin,  “Pengukuran  kualitas  layanan  website  universitas tadulako menggunakan metode WebQual,” Register:  Jurnal  Ilmiah Teknologi  Sistem  Informasi ,  vol.  4,  no.  2,  pp.  125–136,  Jul.  2018, doi: 10.26594/register.v4i2.1277.
[19] K. Syahputri, I. Rizkya, I. Siregar, and O. C. Syardhi, “Analysis of website  service  quality  with  webqual  4.0  integration  method,”  in IOP  Conference  Series:  Materials  Science  and  Engineering ,  Mar. 2021,  vol.  1122,  no.  1,  p.  012035.  doi:  10.1088/1757- 899x/1122/1/012035.
[20] S. Muthmainnah, L. Slamet, and  T. Sriwahyuni, “Analisis Kualitas Layanan  Portal  kemahasiswaan.ft.unp.ac.id  MENGGUNAKAN Metode  Webqual  4.0,” Journal  of  Voteteknika  (Vocational  Teknik Elektronika  dan  Informatika) ,  vol.  4,  no.  2,  pp.  70–74,  2016,  doi: 10.24036/voteteknika.v5i1.6423.