Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia  Vol. 8 No.2 Oktober 2020 ISSN: 2337-6007 (online); 2337-585X (Printed)

## Analisis Penerimaan Sistem Pendaftaran Online Puskesmas Menggunakan TAM2 dan UTAUT
Nina Dwi Astuti 1 , Kusworo Adi 2 , Antono Suryoputro 3 1 Prodi Magister Kesehatan Masyarakat Universitas Diponegoro
2 Jurusan Fisika Universitas Diponegoro

## Abstract
Keywords : Online Registration,  User Acceptance, TAM2, UTAUT

## Abstrak
Sistem informasi pendaftaran online Puskesmas menjadi bagian penting dalam pelayanan Puskesmas. Sistem ini dapat membantu mengatur antrian dan meningkatkan kualitas pelayanan. Studi tentang tingkat penerimaan pengguna diperlukan untuk mendukung keberhasilan implementasi sistem ini. Model Tam2 dan UTaUT digunakan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi  niat menggunakan sistem informasi pendaftaran online rawat jalan di Puskesmas Kota Semarang. Studi kuantitatif dengan design cross sectional dilakukan terhadap 200 pengunjung Puskesmas yang menggunakan sistem ini. Hasil analisis menggunakan Stuctural Equation modelling (SEm) mendapatkan hasil bahwa model Tam2 dapat memprediksi 76,5% persepsi akan manfaat dan 28,3% niat menggunakan, sedangkan model UTaUT mampu memprediksi 41,6% niat menggunakan sistem ini. Hasil yang nyata ( T-stat = 3,384) dan kualitas keluaran ( T-stat = 2,240) merupakan faktor yang mempengaruhi niat menggunakan sistem informasi pendaftaran online yang dimediasi persepsi akan manfaat berdasarkan model Tam2, sedangkan harapan kinerja ( T-stat = 3,209), harapan usaha ( T-stat = 2,064) dan harapan usaha yang dimoderasi oleh umur ( T-stat = 1,934)  merupakan  faktor yang mempengaruhi niat menggunakan berdasarkan model UTaUT.
Kata Kunci: Pendaftaran Online, Penerimaan Pengguna, Tam2, UTaUT

## PENDAHULUAN
Penggunaan layanan mobile pada bagian pendaftaran Puskesmas menjadi hal yang penting karena bagian pendaftaran merupakan ujung tombak pelayanan.  Pelayanan yang baik pada bagian pendaftaran dapat memberikan kesan
kepada pasien terhadap mutu pelayanan secara umum. (Anam M, dkk, 2014). Penggunaan layanan mobile untuk mengatasi permasalahan antrian pada pelayanan kesehatan telah berkembang luas. Beberapa diantaranya adalah sistem pendaftaran dengan sms agar dapat digunakan secara luas oleh masyarakat India (Chimaladine L, et al, 2017)
3 Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Diponegoro E - mail: 1 ninadwiastuti@gmail.com
Online registration information system for primary healthcare centers is an important element in primary healthcare services. This system can help to arrange queues and improve quality of services. a study of the level of use was necessary to support the success of the system implementation. Tam2 and UTaUT models were in use to identify factors that affect intention to use online registration information system for outpatient services in primary healthcare centers in Semarang. This was a quantitaive study using a cross-sectional design and inviting 200 visitors of primary healthcare centers who have used this system. The analysis using Stuctural Equation modelling (SEm) in SmartPLS 3 showed the Tam2 model could predict 76.5% perception of benefits and 28.3% intention to use, while the UTAUT model could predict 41.6% intention to use. Real results (T-stat = 3.384) and quality of outcome (T-stat = 2.240) were factors that affected on intention to use online registration information system as perception of benefits were mediating it according to TAM2 model. meanwhile, the UTaUT model showed performance expectation (T-stat = 3.209), effort expectation (T-stat = 2.064) and effort expectation moderated by age (T-stat = 1.934)  became factors that affected on intention to use.
faktor yang mempengaruhi niat penggunaan sistem ini berdasarkan teori Tam2 dan UTaUT menjadi hal yang penting untuk mendukung keberhasilan implementasi sistem ini.

## METODE
Penelitian ini mencoba menjelaskan dan meng- analisis faktor-faktor yang mempengaruhi niat penggunaan sistem pendaftaran online rawat jalan Puskemas di Kota Semarang, yang dikenal dengan Sistem Informasi Puskesmas Tanpa Antrian Kota Semarang (PuSTAKA). Toeri Tam2 dan UTaUT diadopsi dengan membatasi pada niat penggunaan dan disesuaikan dengan implementasi sistem ini.
Analisis sistem pendaftaran online Puskesmas
Gambar 2. Model TAM2 dan UTAUT pada Sistem Informasi Pendaftaran Online Puskesmas
Sebanyak 34 item pertanyaan dalam model Tam2 dan UTaUT digunakan terhadap 200 pengguna sistem informasi pendaftaran online rawat jalan Puskesmas Kota Semarang di 4 Puskesmas pengguna tertinggi, yaitu Puskesmas gayamsari, Puskesmas Rowosari, Puskesmas Kagok dan Puskesmas Ngaliyan. Skala semantic defferentials menggunakan 7 poin digunakan untuk menentukan nilai dari sangat tidak setuju sampai dengan sangat setuju.
dan sistem pendaftaran berbasis web untuk pasien rumah sakit di China (Zhang M, et al, 2014).
Di Indonesia, penggunaan layanan mobile untuk mengatasi permasalahan antrian telah banyak dikembangkan, seperti penggunaan sms gateway (Aziz SB, 2018) dan pendaftaran online menggunakan aplikasi android dan berbasis web (Supianto A, 2018).
Studi tentang penerimaan pengguna sistem pendaftaran online Puskesmas diperlukan untuk mendukung keberhasilan implementasi sistem ini. Keberhasilan adopsi sebuah teknologi informasi sangat bergantung pada penerimaan pengguna (Doleck T, et al, 2016).
Terdapat beberapa model pengukuran keberhasilan sistem dari sisi penerimaan pengguna. Teori Tam ( Technology acceptance model ) dinilai konsisten dalam menilai penerimaan pengguna sedangkan teori UTAUT  (The  Unified  Theory  of  Acceptance and Use of Technology) merupakan model yang komprehensif karena menggabungkan beberapa teori penerimaan pengguna.
UTaUT disusun atas empat faktor penentu langsung yang bersifat signifikan terhadap minat pemanfaatan dan penggunaan sistem informasi, yaitu: harapan kinerja, harapan usaha, pengaruh sosial serta kondisi yang memfasilitasi (Venkatesh V, et al, 2012). Model UTaUT dapat menjelaskan dengan baik perilaku menggunakan aplikasi m-health (Fazlyn P, 2020). Sedangkan Tam berfokus pada dua determinan yang fundamental dalam penggunaan sebuah sistem informasi, yaitu persepsi akan manfaat dan persepsi kemudahan penggunaan. Teori Tam2 menambahkan proses pengaruh sosial (norma subyektif, kesukarelaan dan pandangan) dan proses instrumental kognitif (relevansi pekerjaan, kualitas keluaran, kemampuan menunjukkan hasil dan persepsi kemudahan penggunaan) (Venkatesh V, et al, 2000).
Studi literatur tentang penggunaan layanan mobile pada pelayanan kesehatan menunjukkan bahwa perpanjangan teori Tam dan teori UTaUT merupakan model yang kuat dalam menjelaskan niat menggunakan layanan kesehatan mobile. (Sezgin et al, 2014).
Penelitian terdahulu menggunakan teori UTaUT memperoleh hasil bahwa ekspektasi kinerja berpengaruh  signifikan  terhadap  penggunaan, sedangkan variabel lainnya tidak berpengaruh (Nurus Sai’dah, dkk 2017). Mengetahui faktor-

## Analisis sistem pendaftaran online Puskesmas
Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia  Vol. 8 No.2 Oktober 2020 ISSN: 2337-6007 (online); 2337-585X (Printed)
uji validitas dan reliabilitas dilakukan terhadap 30 pengguna menggunakan teknik  korelasi product  moment ,  sedangkan  untuk  uji  reliabilitas didasarkan pada  nilai cronbach   alpha > 0,6. Analisis univariat digunakan untuk mengetahui karakteristik sosio demografi responden, sedangkan analisis multivariat dengan analisis jalur pada smartPLS 3 digunakan untuk menganalisis faktor- faktor yang mempengaruhi niat menggunakan berdasarkan teori Tam2 dan UTaUT .

## HASIL
Data  karakteristik  sosio  demografi  responden berdasarkan hasil pengumpulan data kuesioner ditunjukkan dalam gambar di bawah ini:
Analisis sistem pendaftaran online Puskesmas Gambar  4.  Karakteristik  Sosio  Demografi

## Responden
Peneliti kemudian mengkategorikan umur dalam kelompok  umur  ≤  45  tahun    yaitu  sebanyak  146 responden (73%) dan umur > 45 tahun sebesar 54 responden (27%) sebagai variabel umur.
Analisis jalur dengan Structural Equation modelling (SEm) sistem informasi pendaftaran online sesuai teori Tam2 disajikan dalam gambar berikut :
Gambar 3. Model TAM2 pada Sistem Informasi Pendaftaran Online Puskesmas
Pengujian outer model didasarkan pada pengukuran convergen validity ( outer loading >0,7 dan aVE >0,5) disajikan dalam tabel berikut:
Tabel 1. Convergen Validity Model TAM2 pada Sistem Pendaftaran Online Puskesmas Variabel Indikator Outer loading Ket Persepsi akan manfaat (MAN) MAN1 0,842 Valid MAN2 0,819 MAN3 0,859 MAN4 HK1 0,813 Persepsi kemudahan penggunaan (MuD) MuD1 Hu1 0,946 Valid MuD2 0,950 MuD3 0,985 MuD4 0,969 Norma Sosial (NS) NS1PS1 0,892 Valid NS2PS2 0,941 Pandangan (PAN) PAN1 0,977 Valid PAN2 0,942 Kesesuaian fungsi (KF) KF1 0,836 Valid KF2 0,922 Kualitas Keluaran (KK) KK1 0,806 Valid KK2 0,883 KK3 0,775 Hasil yang nyata (HYN) HYN1 0,797 Valid HYN2 0,896 HYN3 0,805 Niat menggunakan (NM) NM1 0,974 Valid NM2 0,956 NM3 0,987 Pengalaman Pglmn 1,000 Valid Moderasi Pengalaman Mod Pglmn 1,000 Valid
Sedangkan construct reliability (nilai composite reliability dan cronbach alpha > 0,7) dan validity (nilai aVE > 0,5) ditunjukkan dalam tabel berikut :
Tabel 2. Construct reliability dan validity Mo- del TAM2 pada Sistem Pendaftaran Online
Puskesmas Variabel Composite Reliability Cronbach Alpha AVE MAN 0,901 0,853 0,694 MuD 0,981 0,974 0,927 NS 0,913 0,813 0,840 PAN 0,959 0,918 0,921 KF 0,872 0,716 0,774 KK 0,862 0,762 0,677 HYN 0,872 0,780 0,696 NM 0,981 0,971 0,946 Pglmn 1,000 1,000 1,000 Mod Pglmn 0,953 0,903 0,878 Sedangkan pengujian inner model berdasarkan nilai R-square dan Q 2 ditunjukkan dalam tabel berikut :
Tabel 3. Inner Model pada Model TAM2 Sistem Pendaftaran Online Puskesmas Variabel R square Q 2 Persepsi Akan Manfaat (MAN) 0,765 0,503 Pandangan (PAN) 0,001 -0,002 Niat Menggunakan (NM) 0,283 0,207 Hasil pengujian inner model berdasarkan nilai
R-square menunjukkan bahwa variabel yang diteliti dalam model Tam2 ini dapat menjelaskan 28,3% niat menggunakan sistem informasi pendaftaran online Puskesmas, sedangkan 71,7% lainnya dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini. Variabel pandangan hanya dapat dijelaskan oleh norma subyektif sebesar 0,1%. Sedangkan persepsi akan manfaat dapat dijelaskan oleh norma subyektif, pandangan, kualitas keluaran, kesesuaian fungsi dan hasil yang nyata sebesar 76,5%.
Berdasarkan nilai Q 2 menunjukkan bahwa niat menggunakan dan persepsi akan manfaat memiliki
predictive relevance yang baik ( Q 2 > 0), sedangkan pandangan memiliki predictive relevance yang kurang baik.
Sedangkan pengujian hipotesis menggunakan nilai  T  statistik  dengan  tingkat  signifikan alpha 5% ( one tail ) memperoleh hasil bahwa variabel yang  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  niat menggunakan sistem ini adalah hasil yang nyata (T-stat = 3,384) dan kualitas keluaran (T-stat = 2,240) sedangkan variabel lainnya tidak berpengaruh (T-stat < 1,645). Persepsi akan manfaat menjadi mediasi hasil yang nyata dan kualitas keluaran dalam mempengaruhi niat menggunakan sistem ini (T-stat = 4,538). Analisis sistem informasi pendaftaran online sesuai teori UTaUT diperoleh hasil sebagai berikut :
Gambar 4. Model UTAUT pada Sistem Informasi Pendaftaran Online Puskesmas
Pengujian outer model didasarkan pada pengukuran convergen validity ( outer loading >0,7 dan aVE >0,5) disajikan dalam tabel berikut:
Tabel 5. Convergen Validity Model UTAUT pada Sistem Pendaftaran Online Puskesmas Variabel Indikator Outer loading Ket Harapan Kinerja MAN4HK1 0,770 Valid HK2 0,727 HK3 0,849 Harapan usahan MuD1Hu1 0,921 Valid Hu2 0,961 Hu3 0,976 Hu4 0,968 Pengaruh Sosial NS1PS1 0,953 Valid NS2PS2 0,874 Niat Menggunakan NM1 0,974 Valid NM2 0,957 NM3 0,986 Pengalaman Pengalaman 1,000 Valid Jenis Kelamin JK 1,000 Valid umur umur 1,000 Valid

## Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia  Vol. 8 No.2 Oktober 2020 ISSN: 2337-6007 (online); 2337-585X (Printed)
Variabel Indikator Outer loading Ket Mod. JK (HK) Mod. JK (HK) 0,828 Valid Mod. umur (HK) Mod. umur (HK) 0,914 Valid Mod. JK (Hu) Mod. JK (Hu) 1,350 Valid Mod. umur (Hu) Mod. umur (Hu) 1,301 Valid Mod. Pglmn (Hu) Mod. Pglmn (Hu) 1,142 Valid Mod. JK (PS) Mod. JK (PS) 0,871 Valid Mod. umur (PS) Mod. umur (PS) 0,876 Valid Mod. Pglmn (PS) Mod. Pglmn (PS) 1,004 Valid Sedangkan construct reliability (nilai composite reliability dan cronbach alpha > 0,7) dan validity (nilai aVE > 0,5) ditunjukkan dalam tabel berikut :
Tabel 6. Construct reliability dan validity Model TAM2 pada Sistem Pendaftaran Online Puskesmas Variabel Composite Reliability Cronbach Alpha AVE Harapan Kinerja 0,826 0,689 0,614 Harapan usaha 0,977 0,970 0,915 Jenis Kelamin 1,000 1,000 1,000 Mod JK (HK) 1,000 1,000 1,000 Mod JK (Hu) 1,000 1,000 1,000 Mod JK (PS) 1,000 1,000 1,000 Mod Pglmn (Hu) 1,000 1,000 1,000 Mod Pglmn (PS) 1,000 1,000 1,000 Mod umur (HK) 1,000 1,000 1,000 Mod umur (Hu) 1,000 1,000 1,000 Mod umur (PS) 1,000 1,000 1,000 Niat Menggunakan 0,981 0,971 0,946 Pengalaman 1,000 1,000 1,000 Pengaruh Sosial 0,911 0,813 0,836 umur 1,000 1,000 1,000
Sedangkan pengujian inner model berdasarkan nilai R-square dan Q 2 ditunjukkan dalam tabel berikut:
Tabel 7. Inner Model pada Model UTAUT Sistem Pendaftaran Online Puskesmas Variabel R-square Q 2 Niat Menggunakan (NM) 0,416 0,313 Hasil pengujian inner model berdasarkan nilai R square menunjukkan bahwa variabel - variabel yang diteliti dalam model UTaUT ini dapat menjelaskan 41,6% niat menggunakan sistem informasi pendaftaran online Puskesmas, sedangkan 58,4% lainnya dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini. Sedangkan berdasarkan nilai Q 2 menunjukkan bahwa niat menggunakan memiliki predictive relevance yang baik ( Q 2 = 0,313 > 0).
Selanjutnya dilakukan pengujian hipotesis meng- gunakan nilai T statistik dengan tingkat signifikan alpha 5% ( one tail ). Pengujian hipotesis pada model UTaUT ini mendapatkan hasil bahwa variabel yang berpengaruh signifikan terhadap niat menggunakan adalah harapan kinerja (T-stat = 3,209), harapan usaha (T-stat =2,064) dan harapan usaha yang dimoderasi umur (T-stat = 1,934) sedangkan variabel lainnya tidak berpengaruh secara signifikan (T-stat < 1,645).

## PEMBAHASAN
Analisis menggunakan teori Tam2 mampu men- jelaskan 28,3% niat menggunakan kembali sistem ini, sedangkan 71,7% lainnya dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini ( R-square = 0,283). Hasil yang nyata ( T-stat = 3,384) dan kualitas keluaran ( T-stat = 2,240) membentuk persepsi akan manfaat sebesar 76,5% dan selanjutnya mempengaruhi niat penggunaan, sedangkan variabel lainnya tidak berpengaruh secara signifikan.
Hasil yang nyata merupakan keyakinan seseorang jika menggunakan sistem ini dapat mengurangi waktu tunggu. Penelitian ini sejalan dengan penelitian Sezgin (2017) dimana hasil yang nyata berpengaruh signifikan terhadap niat menggunakan aplikasi m-health di Turki.
Sedangkan kualitas keluaran merupakan keyakinan seseorang bahwa sistem ini dapat mengatasi permasalahan antrian. Hal ini senada dengan penelitian  Rafiequ  (2019)  dimana  kualitas  sistem berpengaruh terhadap penerimaan aplikasi per- pustakaan mobile di China.
Model UTaUT mampu menjelaskan 41,6% niat penggunaan, sedangkan 58,4% lainnya dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini ( R-square = 0,416).
Harapan kinerja ( T-stat = 3,209), harapan usaha ( T-stat = 2,064) dan harapan usaha yang dimoderasi umur ( T-stat = 1,934) merupakan faktor yang mempengaruhi niat penggunaan sistem ini.
Penelitian ini sejalan dengan penelitian Rema (2016) dimana harapan kinerja dan harapan usaha berpengaruh terhadap niat menggunakan layanan mobile banking . Demikian juga dengan penelitian Hogue (2017) dimana harapan kinerja dan harapan usaha menjadi salah satu faktor yang mempengaruhi adopsi layanan kesehatan mobile bagi manula di Bangladesh. Harapan usaha juga mempengaruhi penggunaan m-health di Afika Selatan. (Patrick N et al, 2020)
Salah satu konstruk harapan kinerja dibentuk dari indikator persepsi akan manfaat dalam model Tam , demikian juga salah satu indikator harapan usaha dibentuk dari persepsi kemudahan penggunaan. Hasil analisis sistem informasi pendaftaran online berdasarkan model Tam2 dan model UTaUT ini mendapatkan hasil yang selaras. Faktor kuat yang mempengaruhi niat menggunakan sistem ini adalah harapan kinerja sistem ini.
Dalam sistem informasi pendaftaran online ini, pengguna berniat menggunakan sistem ini karena mempunyai harapan bahwa sistem ini mampu meningkatkan kualitas pelayanan di Puskesmas dengan pelayanan yang lebih cepat, tidak hanya mengurangi waktu tunggu dan mengatasi per- masalahan antrian saja. Selain itu, umur menjadi moderasi harapan usaha dalam menggunakan sistem ini.
Model Tam2 mampu menjelaskan dengan baik bahwa persepsi akan manfaat sistem dibentuk dari hasil yang nyata, yaitu kemampuannya mengurangi waktu tunggu dan kualitas keluaran sistem ini yang mampu mengatasi permasalahan antrian. Namun demikian model UTaUT lebih mampu memprediksi niat penggunaan sistem ini. Pengembangan sistem diharapkan dapat mengurai antrian tidak hanya
pada bagian pendaftaran, tetapi juga antrian pada poli dan pelayanan penunjang. Selain itu juga perlu memperhatikan bagaimana sistem tersebut mudah untuk digunakan, agar dapat di akses oleh semua golongan umur.
Terdapat variabel lain yang mempengaruhi niat menggunakan, tetapi belum dijelaskan dalam kedua model tersebut (Dwivedi, 2019). untuk meningkatkan pengguna sistem ini, perlu diketahui faktor lain diluar niat menggunakan.

## SIMPULAN
Pengguna sistem informasi PuSTAKA berniat menggunakan sistem ini kembali karena harapan kinerja dari sistem ini yaitu berguna, membuat pelayanan lebih cepat dan tidak perlu mengantri lama. Selain itu, mempertahankan beberapa metode cara mendaftar masih diperlukan agar dapat diakses oleh semua golongan umur.
Pengembangan sistem masih diperlukan agar mampu meningkatkan kinerja sistem, yaitu dapat mengatasi permasalahan antrian, tidak hanya mengatasi antrian di pendaftaran tetapi juga pada poli dan pelayanan penunjang.

## DAFTAR PUSTAKA
Anam N, Hendikawati P. (2014). Aplikasi matrix labolatory untuk perhitungan sistem antrian dengan server tunggal dan majemuk. Scientific Journal of Informatics . 1(1):65-78.
Aziz SB, Riza TA, Tulloh R. (2015). Pasien pada dokter umum berbasis android dan sms gateway design and implementation queue system application for patient of general practitioner using android and sms. J Elektro Telekomun Terap . 71-82.
Chimaladinne L, Scholar Pg. (2017). Automatic token allocation system through mobile in primary care. Int Conf Energy, Commun Data anal Soft Comput 3836-3839.
Doleck T, Bazelais P, Lemay DJ. Examining CEgEP students ’ acceptance of computer- based learning environments : A test of two models. Educ Inf Technol . 2016. doi:10.1007/ s10639-016-9559-9
Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia  Vol. 8 No.2 Oktober 2020 ISSN: 2337-6007 (online); 2337-585X (Printed)
Dwivedi YK, Rana NP, Jeyaraj A, Clement M, Williams MD. (2019). Re-examining the Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of Technology (uTAuT): Towards a Revised Theoretical Model. Inf Syst Front. 21(3):719- 734. doi:10.1007/s10796-017-9774-y
Fazlyn Petersen, Mariam Jacobs, Shaun Pather. (2020). Barriers for user acceptance of mobile health applications for diabetic patients: applying the uTAuT model. Springer Nature Switzerland . I3E 2020, LNCS 12067, pp. 61–72. doi:10.1007/978- 3-030-45002-1_6
Hoque R, Sorwar g. (2017).  understanding factors influencing the adoption of mHealth by the elderly: An extension of the uTAuT model. Int J med Inform . 101:75-84. doi:10.1016/j. ijmedinf.2017.02.002
Nurus Sa’idah. (2017). Analisis penggunaan sistem pendaftaran online (E-health) berdasarkan unified  theory  of  acceptance  and  use  of technology (uTAuT). J  adm Kesehat Indones . 5(6):67-72.
Patrick Ndayizigamiye, Macire Kante, Shalati
Shingwenyana. (2020). An adoption model of mHealth applications that promote physical activity. Cogent Psychology. 7:
1764703. doi:10.1080/23311908.2020.1764
703
Rafique  H,  Shamim  A,  Anwar  F.  (2019). Investigating acceptance of mobile library application with extended technology acceptance model (TAM). Computers & Education . S0360-1315(19)30285-4. doi : 10.1016/j.compedu.2019.103732
Rema YOL, Setyohadi DB. (2016).  Faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan mobile banking studi kasus : BRI Cabang Bajawa. Semin Ris Teknol Inf . 114-122
Sezgin E, Yildirim SO, Yildirim S. (2017). Investigation of Physicians’ Awareness and use of mHealth Apps: A Mixed Method Study. Health Policy and Technology . S2211-8837(17)30053-9. doi:10.1016/j. hlpt.2017.07.007
Supianto A. (2018). Rancang bangun aplikasi antrian poliklinik berbasis mobile. J Teknol Inf dan Ilmu Komput . Vol. 5 No(August). doi:10.25126/jtiik.201853891
Venkatesh V, Davis FD, Venkatesh V, Davis FD.
(2000). A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model : Four Longitudinal Field Studies. management Science 46(2) :185-204.
Venkatesh V, Morris Mg, Davis gB, Davis FD.
(2012). user Acceptance of Information Technology:  Toward  A  Unified  View. mIS Quarterly 27(3):425-478.
Zhang M, Zhang C, Sun Q, Cai Q, Yang H, Zhang Y. (2014). Questionnaire survey about use of an online appointment booking system in one large tertiary public hospital outpatient service center in China. med Informatics Decis mak 14(49):1-11.