## ANALISIS BIOEKONOMI SUMBERDAYA IKAN BAUNG DI PERAIRAN UMUM KABUPATEN KAMPAR PROVINSI RIAU
Ulfa Rizki Pradini 1 , Novia Dewi 2 dan  Fajar Restuhadi 2
1 Mahasiswa Pasca Sarjana Fakultas Pertanian Universitas Riau
2 Dosen Pasca Sarjana Fakultas Pertanian Universitas Riau
E-mail : ulfarizkipradini28@gmail.com

## ABSTRAK
Kabupaten  Kampar  memiliki  potensi  yang  dapat  dimanfaatkan  yaitu  salah satunya  adalah  kegiatan  perikanan  tangkap.  Salah  satu  hasil  tangkapan  yang  memiliki produksi tertinggi yaitu ikan baung. Kelestarian sumberdaya ikan baung akan terancam jika  upaya  pemanfaatan  yang  terus  meningkat,  dan  tidak  diupayakan  langkah pengendalian.  Tujuan  dari  penelitian  adalah  untuk  menganalisis  tingkat  optimum pemanfaatan sumber daya perikanan tangkap ikan baung secara biologi dan ekonomi di perairan umum kabupaten Kampar. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juli-Agustus 2020. Hasil penelitian menunjukkan produksi optimal (C opt ) pada MSY sebesar 61.510 ton/tahun  dengan effort optimum  (E opt )  116.764  unit/tahun  dan  rente  ekonomi  sebesar Rp2.353.594.693.969.  Produksi  optimal  (C opt )  pada  MEY  sebesar  61.489  ton/tahun dengan effort optimum  (E opt )  114.567  unit/tahun  dan  rente  ekonomi  sebesar Rp2.354.461.065.478.
Kata kunci : Model surplus produksi, tingkat pemanfaatan optimum, ikan baung.

## ABSTRACT
Kampar  Regency  has  potential  that  can  be  exploited,  one  of  which  is  capture fisheries  activities.  One  of  the  catches  that  has  the  highest  production  is  Baung  Fish. The sustainability of fish resources will be threatened if the use of efforts continues to increase, if no control measures are taken. The purpose of this study was to analyze the optimum level of biological and economic utilization of baung fishery resources in the public  waters  of  Kampar  district.  This  research  was  conducted  in  July-August  2020. The results showed that the optimal production (C opt ) at MSY was 61,510 ton / year with optimum  effort  (E opt )  of  116,764  unit  /  year  and  economic  rent  of  IDR 2,353,594,693,969. Optimal production (C opt ) in MEY is 61,489 ton / year with optimum effort (E opt ) of 114.567 unit / year and economic rent of IDR 2,354,461,065,478.
Key words : Surplus production model, optimum utilization rate, baung fishery.

## I. PENDAHULUAN
Sungai  Kampar  merupakan  salah satu  sungai  yang  terdapat  di  kabupaten Kampar  dengan  panjang  413,5  km. Sungai  Kampar  merupakan  tempat usaha perikanan tangkap yang produktif di  Kabupaten  Kampar.  Sungai  Kampar memiliki  sumber  daya  ikan  dengan keanekaragaman yang tinggi. Salah satu komoditas unggulan lokal Sungai
Kampar  adalah  ikan  baung.  Kegiatan usaha  perikanan  tangkap  di  Kabupaten Kampar  masih  dominan  pada  usaha perikanan  tangkap  tradisional  dengan armada  penangkapan  <  5  GT  dan menggunakan alat tangkap jaring insang.
Sumber  daya  perikanan  termasuk sumber  daya  yang  dapat  diperbaharui akan  tetapi  jika  penangkapan  terus
dilakukan  tanpa  adanya  pembatasan maka  akan  menyebabkan  terkurasnya sumberdaya tersebut Adanya kekhawatiran terkait menurunnya    daya  dukung  lingkungan terhadap ketersediaan sumber daya ikan membuat  munculnya  konsep  perikanan yang  berkelanjutan.  Pada  umumnya, sumber  daya  perikanan  bersifat open access yang  berarti  setiap  orang  dapat memanfaatkannya  sehingga  tidak  ada batasan  terkait  dengan  besarnya  upaya penangkapan  terhadap  sumber  daya ikan  yang  boleh  ditangkap  (Usman, 2016).
Suman (2004) menyatakan bahwa penambahan jumlah upaya
penangkapan  pada  batas  tertentu  akan menyebabkan  peningkatan  produksi, tetapi  jika  terus  terjadi  penambahan upaya,  maka  suatu  saat  akan  terjadi penurunan stok. Dengan kondisi tersebut,  jika  kondisi  pola  pemanfaatan sumber  daya  ikan  baung  yang  ada  saat ini tetap berlangsung, maka ke depannya  sumber  daya  ikan  baung  di perairan  sungai  Kampar  terancam punah.
Untuk mencegah terjadinya pemanfaatan  sumber  daya  ikan  baung secara berlebihan, maka perlu dilakukannya sebuah penelitian terhadap  pemanfaatan  sumber  daya tersebut.. Salah satu pendekatan analisis yang  digunakan  dalam  penelitian  ini untuk  memperoleh  pemanfaatan  yang optimal  dan  berkelanjutan  yaitu  dengan menggunakan  pendekatan  bioekonomi. Pendekatan bioekonomi yang digunakan  pada  penelitian  ini  yaitu Model  Gordon  Schaefer  dengan  Model Estimasi Parameter Schnute.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk  menganalisis  tingkat  optimum pemanfaatan  sumber  daya  perikanan tangkap  ikan  baung  secara  biologi  dan ekonomi  di  perairan  umum  kabupaten Kampar.

## II. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilaksanakan  di
Kabupaten Kampar Provinsi Riau pada bulan Juli-Agustus 2020 dengan lokasi pengambilan sampel di Tempat
Pendaratan  Ikan  (TPI)  Teratak  Buluh. Metode  yang  digunakan  yaitu  metode survey.
Data  yang  digunakan  yaitu  data primer  dan  sekunder  hasil  tangkapan ikan baung di kabupaten Kampar. Data produksi  dan  upaya  tangkap  diperoleh dari Dinas Perikanan Kabupaten Kampar time series 2009 - 2020.
Pengambilan  sampel  dilakukan dengan  metode purposive  sampling atau  pemilihan  responden  dengan sengaja  berdasarkan  kriteria  seperti: responden adalah nelayan jaring insang kurang  <  5  GT  yang  melakukan penangkapan  terhadap  sumber  daya ikan  baung  dan  beroperasi  di  perairan sungai Kampar.

## Analisis Data
Model  penduga  yang  dianalisis menggunakan  5  model,  namun  model yang  dianggap  baik  yaitu  :  Schnute. Model  tersebut  dihitung  nilai  C MSY , upaya tangkap optimum (E MSY ), tingkat pemanfaatan,  dan  tingkat  pengusahaan sumberdaya ikan baung.

## Model Schaefer
Model  produksi  surplus  pertama kali dikembangkan oleh Schaefer, yang bentuk  awalnya  sama  dengan  model pertumbuhan  logistik.  Model  tersebut ialah sebagai berikut:
𝑑𝐵 𝑑𝑡 = G(Bt) = r Bt ( 1 - 𝐵 𝐾 )    (1) Persamaan ini belum memperhitungkan pengaruh penangkapan, sehingga Schaefer
menuliskan kembali menjadi :
𝑑𝐵 𝑑𝑡 = r Bt ( 1 - 𝐵 𝐾 ) - Ct (2)
dengan  K  ialah  daya  dukung lingkungan  perairan,  dan  Ct  ialah
tangkapan yang dapat ditulis sebagai : Ct = q Et Bt (3) dengan  q  sebagai koefisien ketertangkapan  ( catchability ),  dan  Et menunjukkan upaya
tangkap.
Persamaan ini dapat ini ditulis menjadi: 𝐶 𝑡 𝐸 𝑡 =   𝑞𝐵 𝑡 = CPUE (4)
Berdasarkan persamaan 2, tangkapan  optimum  dapat  dihitung
pada  saat 𝜕𝐵 𝑡 𝜕 𝑡 = 0 atau  disebut  juga penyelesaian  pada  titik  keseimbangan yang berbentuk :
𝑟𝐵 𝑡 (1 − 𝐵 𝑡 𝑘 ) −   𝐶 𝑡 = 0 (5)
atau 𝐶 𝑡 = 𝑟𝐵 𝑡 (1 − 𝐵 𝑡 𝑘 ) =   𝑞𝐹 𝑡 𝐵 𝑡 (6)
Berdasarkan  persamaan  3  dan  6 nilai 𝐵 𝑡 dapat diperoleh sebagai berikut :
𝐵 𝑡 = 𝐾 (1 − 𝑞𝐸 𝑡 𝑟 ) (7)
Sehingga  persamaan 6 diperoleh :
𝐶 𝑡 = 𝑞𝑓 𝑡 𝐾 (1 − 𝑞𝐸 𝑡 𝑟 ) (8)
Persamaan  11  disederhanakan lagi oleh Schaefer menjadi : 𝑐 𝑡 𝑓 𝑡 = 𝑞𝐾 − 𝑞 2 𝑘 𝑟 𝑓 𝑡 = a + 𝑏𝑓 𝑡 atau 𝑐 𝑡 =   𝑎𝑓 𝑡 +   𝑏𝑓 𝑡 2 (9)
Sedangkan  a  =  qK  dan  b = −𝑞 2 𝐾/𝑟 . Hubungan linier ini digunakan secara luas untuk menghitung  MSY  melalui  penentuan turunan  pertama 𝐶 𝑡 terhadap 𝐹 𝑡 , yaitu dalam rangka menentukan solusi optimal  baik  untuk  usaha  maupun tangkapan.  Turunan  pertama  turunan pertama dari 𝐶 𝑡 terhadap 𝐹 𝑡 , yaitu :
𝜕𝐵 𝑡 𝜕 𝑡 = 𝑎 − 2𝑏𝑓 𝑡 (10)
Hasil tangkapan 𝐶 𝑡 akan
mencapai  maksimum  apabila 𝜕𝐶 𝑡 𝜕 𝑓𝑡 =  0 sehingga  diperoleh  dugaan 𝑓 𝑀𝑆𝑌 dan 𝐶 𝑀𝑆𝑌 dan masing-masing :
f MSY = 𝑎 2𝑏 = 𝑟 2𝑞 (11)
C MSY = 𝑎 2 4𝑏 = 𝑟𝐾 4 (12)

## Model Schnute (1977)
Model  ini  dikembangkan  oleh Schnute  tahun  1977  dengan  metode regresi  relatif.  Schnute  memodifikasi persamaan  model  Schaefer  dengan menggunakan prosedur integrasi.
𝑑𝑥 𝑥 = (𝑟 − 𝑟 𝐾 𝑥 − 𝑞𝐸) 𝑑𝑡 (13) Integrasi  persamaan  di  atas melalui langkah one - years time, dapat diperoleh persamaan : ln (𝑥 𝑡+1 ) − 𝑙𝑛(𝑥 𝑡 ) = 𝑟 − 𝑟 𝐾 𝑥̅ − 𝑞𝐸̅ (14)
dimana : 𝑥̅ = ʃ 𝑥𝑑𝑡 E = ʃ 𝐸𝑑𝑡 Sehingga didapat :
ln ( 𝑈 𝑡+1 𝑈 𝑡 ) = 𝑟 − 𝑟 𝐾 𝐸̅ − 𝑞𝐸̅ (15)
Dimana : 𝑈 ̅ = rata-rata catch  per  unit  effort (CPUE)
𝐸 ̅ = rata  rata  upaya  tangkap ( effort )
Dengan  menggunakan  rata-rata geometrik,  persamaan  di  atas  melalui modifikasi aljabar dapat ditulis sebagai berikut
ln ( 𝑈 𝑡+1 𝑈 𝑡 ) = r − 𝑟 𝑞𝐾 ( 𝑈 𝑡 +𝑈 𝑡+1 2 ) − 𝑞 ( 𝐸 𝑡 +𝐸 𝑡+1 2 ) Persamaan ini menunjukkan bahwa model surplus produksi Schnute adalah non-linear , lag dan reciprocal . Persamaan  di  atas  adalah  persamaan regresi yang dapat diestimasi menggunakan Regresi, dimana :
𝑌 𝑡 = ln ( 𝑈 𝑡+1 𝑈 𝑡 ) 𝑋 1𝑡 = 𝑈 𝑡 + 𝑈 𝑡+1 2 𝑋 2𝑡 = 𝐸 𝑡 + 𝐸 𝑡+1 2

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  produksi  ikan  baung  di perairan  Sungai  Kampar  selama  12
9000 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0
Upaya Penangkapan Ikan Baung 7780 7900 8001 8420 8447 7810 6198 6480 7920
6500
6000 6220
2009  2010  2011  2012  2013  2014  2015  2016  2017  2018  2019  2020 Tahun
tahun berfluktuatif. Data  produksi ikan baung selama tahun 2012-2020,
disajikan pada Tabel 1. CPUE menggambarkan tingkatan nilai  produktivitas  alat  tangkap  yang digunakan.  Apabila  CPUE  mengalami
penurunan  artinya  hasil  tangkapan rendah,  namun  upaya  penangkapan relatif tinggi. (Arief, 2016). Pada Tabel 1,  CPUE  ikan  baung  mengalami fluktuasi. Tabel 1. Perkembangan CPUE Ikan Baung di Kabupaten Kampar Tahun 2009-2020 Tahun Produksi (ton) Upaya (Unit) CPUE (ton/unit) 2009 431 6.000 0,071833 2010 530 6.198 0,085511 2011 690 6.220 0,110932 2012 480 6.480 0,074074 2013 412 6.500 0,063385 2014 580 7.780 0,07455 2015 400 7.810 0,051216 2016 364 7.900 0,046076 2017 560,8 7.920 0,070808 2018 554,69 8.001 0,069328 2019 548,58 8.420 0,065152 2020 620,75 8.447 0,073488 Rata-rata 0,07136
Sumber : Hasil Analisis Data, 2021
Berdasarkan Tabel 1, nilai CPUE tertinggi  pada  tahun  2011  yaitu 0,110932  ton/unit,  dan  nilai  CPUE terendah  pada  tahun  2016  sebesar 0,046076  ton/unit.  Hal  ini  berarti  alat tangkap gill  net merupakan  alat tangkap  yang  paling  produktif  pada tahun  2011.  Oleh  karena  itu,  besaran CPUE  juga  dapat  digunakan  sebagai indikator efisiensi teknis usaha
(Budiasih dan Dewi, 2015).
Gambar 1. Perkembangan Upaya Penangkapan Ikan Baung Tahun 2009-2020
Hubungan CPUE dan effort Nilai  CPUE  digunakan  untuk
menentukan  tren  kinerja  alat  tangkap selama  periode  waktu  tertentu.  CPUE
tergantung  pada  tingkat  produksi  dan tingkat  upaya  yang  digunakan.  Dari Gambar  2  diketahui  bahwa  hubungan antara  CPUE  dan effort ikan  baung digambarkan  dalam  persamaan  y  =  -
0.0019x + 0.0838. Kondisi ini menunjukkan  peningkatan  aktivitas
penangkapan  (usaha)  pada  stok  ikan baung  akan  menyebabkan  penurunan produktivitas tangkapan (CPUE). Hubungan  antara  CPUE  dan  upaya penangkapan  ikan  baung  ditunjukkan pada Gambar 2.
Gambar 2. Grafik Hubungan antara CPUE dengan Effort Estimasi Parameter Biologi Pendugaan  parameter  biologi dilakukan dengan menggunakan surplus  produksi  Schaefer,  modal estimasi  algoritma  fox,  CYP,  Walter dan  Hilborn  (WH)  dan  Schnute.
Parameter  yang  diestimasi  meliputi
laju pertumbuhan intrinsik (r), kapasitas  lingkungan  perairan  (K), koefisien daya tangkap (q). Perbandingan  kelima  model  tersebut pada  sumber  daya    ikan  baung disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2. Hasil Estimasi Parameter Biologi Ikan Baung
Model Surplus Produksi Parameter Biologi r (ton/tahun) q (ton/unit) K(ton/tahun) Schnute 1,063724429 0,0000046 231.302 Algoritma Fox 0,102546534 0,0000065 -277.249 Walter Hilborn 1,663690463 -0,000147297 1.105 CYP 1,602345933 -0,000231774 -865 Schaefer 0,000158283 0,000000010 64.051.255
Sumber: Hasil analisis data, 2021
Berdasarkan  perbandingan  hasil regresi  yang  disajikan  pada  Tabel  3. Artinya,  nilai  R 2 tertinggi  ditemukan pada model Schnute. Hal ini menunjukkan  bahwa  model  Schnute merupakan  model  yang  paling  tepat untuk  diterapkan  pada  ikan  baung  di perairan
kabupaten
Kampar

## Tabel 3. Hasil Regresi Model Surplus Produksi
Model Uji Regresi Uji F Sig F R 2 Adj R 2 Schnute 224,0601142 0,000000095 0,982460765  0,978075956 Algoritma Fox 3,101563745 0,10870523 0,236732333  0,160405566 Walter Hilborn 2,384886716 0,154965352 0,505463224  0,293518891 CYP 1,7637452 0,231964151 0,306006796  0,132508495 Schaefer 2,295696943 0,15645999 0,337816263  0,190664321 Sumber : Hasil Analisis Data, 2021

## Estimasi Parameter Ekonomi
Parameter  ekonomi  yang  dikaji dalam  analisis  bioekonomi  berupa biaya  dan  harga  yang  dianggap konstan.  Estimasi  harga  ikan  Baung diperoleh  dari  harga  nominal  per  ton per  tahun  yang  disesuaikan  dengan IHK  yang  berlaku  di  Kota  Pekanbaru dengan  tahun  dasar  2018  (BPS
Provinsi Riau, 2021). Setelah dianalisis,  maka  rata-rata  harga  riil yang diperoleh sebesar Rp39.760.053/tahun dan rata-rata biaya riil sebesar Rp788.442/tahun.

## Analisis Bioekonomi Ikan Baung
Pada  analisis  ini,  pengelolaan ikan  baung  dapat  dilakukan  pada  tiga kondisi  yaitu  MSY,  MEY  dan  OA dengan  menggunakan  data time  series produksi  dan effort selama  12  tahun (2009-2020) dan parameter yang dibutuhkan dalam menganalisis yaitu r, q, K, p dan c. Hasil perhitungan diolah menggunakan Microsoft excel 2007.
Tabel 4. Analisis Bioekonomi Ikan Baung Parameter Rezim MEY MSY OA Hasil tangkapan (ton) 61.489 61.510 4.544 Tingkat upaya (unit) 114.567 116.764 229.133 TR 2.444.790.196.662  2.445.656.568.170  180.658.262.368 TC 90.329.131.184 92.061.874.201  180.658.262.368 Rente ekonomi (Rp) 2.354.461.065.478  2.353.594.693.969 0 Sumber: Hasil analisis data, 2021 Berdasarkan Tabel 4, hasil tangkapan  maksimum  lestari  dicapai pada  titik  keseimbangan  MSY  yaitu sebesar  61.510  ton  per  tahun  dengan upaya  sebesar  116.764  unit  per  tahun. Nilai tersebut merupakan tingkat produksi maksimum dalam pemanfaatan  sumber  daya  ikan  baung yang dapat dilakukan tanpa
mengancam  kelestarian  sumber  daya
ikan.    Pemanfaatan  sumber  daya  ikan dengan  keuntungan  maksimum  terjadi pada  kondisi  MEY  yaitu  sebesar Rp2.354.461.065.478  dengan  produksi sebesar 61.489 ton per tahun dan upaya sebesar  114.567  unit  per  tahun. Keuntungan pada kondisi MEY
memiliki  nilai  keuntungan  yang  lebih besar daripada keuntungan yang diperoleh  pada  kondisi  MSY  sebesar
Rp2.353.594.693.969.  Nilai  tersebut merupakan nilai optimal secara ekonomi dan sosial.

## Tingkat Pemanfaatan Ikan Baung
Tingkat  pemanfaatan  ikan  baung yang  diperoleh  dengan  pembagian antara  hasil  tangkapan  tiap  tahunnya per  tangkapan  maksimum  lestari catch (MSY)  yang  telah  diperoleh  kemudian dikalikan dengan 100%. Nilai pemanfaatan  dapat  digunakan  untuk mengetahui  kondisi  stok  ikan  di perairan  Kampar  apakah  masih  dapat dioptimalkan  atau  sudah  melebihi produksi lestasi maksimum ( overfishing ).  Tingkat  pemanfaatan ikan  baung  disajikan  pada  Tabel  5. Tabel 5. Tingkat Pemanfaatan Ikan Baung Tahun Catch Ikan Baung (ton/tahun)  Tingkat Pemanfaatan/ Tahun 2009 431 70% 2010 530 86% 2011 690 112% 2012 480 78% 2013 412 67% 2014 580 94% 2015 400 65% 2016 364 59% 2017 560,8 91% 2018 554,69 90% 2019 548,58 89% 2020 620,75 101% Rata-rata 84%
Sumber: Hasil analisis data, 2021
Berdasarkan  Tabel  5  diketahui bahwa tingkat pemanfaatan ikan baung di  Kampar  sebesar  84%.  Mengacu pada  ketentuan  FAO  (1995)  dalam
Bintoro (2005) bahwa tingkat pemanfaatan  sebesar  75%  sampai 100%  dari  potensi  sumber  daya  lestari berada pada status fully exploited yaitu stok  sumber  daya  sudah  tereksploitasi mendekati  nilai  MSY.  Peningkatan jumlah  upaya  penangkapan  sangat tidak  dianjurkan  walaupun  jumlah tangkapan masih bisa meningkat karena  akan  mengganggu  kelestarian sumber daya ikan.

## PENUTUP
Hasil analisis bioekonomi
sumber  daya  ikan  baung  di  Kabupaten
Kampar dianalisis dengan menggunakan  5  model  pendekatan yaitu  model  Schaefer,  Algoritma  Fox, CYP,  Walter-Hilborn  dan  Schnute.
Secara statistik, model Schnute memiliki  nilai  R 2 terbesar  dibanding
keempat model lainnya sebesar 0,982460765. Hasil analisis bioekonomi  ikan  baung  di  Kabupaten Kampar menghasilkan produksi
tertinggi  sebesar  61.510  ton  per  tahun pada rezim pengelolaan MSY. Sedangkan  rente  ekonomi  maksimum terdapat  pada  rezim  pengelolaan  MEY sebesar Rp2.354.461.065.478 per tahun.  Saat  ini  tingkat  pemanfaatan sumber  daya  ikan  baung  di  Kabupaten Kampar  sebesar  84%  termasuk  ke dalam status fully exploited .

## DAFTAR PUSTAKA
Arief, Hazmi. 2016. Analisis Bioekonomi ( Maximum Sustainable  Yield  dan  Maximum Economic  Yield )  Multi  Spesies Perikanan  Laut  di  PPI  Kota Dumai  Provinsi  Riau.  Berkala
Perikanan  Terubuk,  Vol  44. No.1, 111–122.
Bintoro, F. 2005. Pemanfaatan Berkelanjutan  Sumberdaya  Ikan
Tembang  ( Sardinella  fimbriata Valenciennes )  di  Selat  Madura Jawa  Timur.  Disertasi.  Sekolah
Pascasarjana  Institut  Pertanian Bogor. BPS Kabupaten Kampar. 2021. Kabupaten Kampar Dalam Angka 2021. Badan Pusat Statistik Kabupaten Kampar. Bangkinang.
Gulland,  J.A.  1983. Fishing  and  Stock of  Fish  at  Iceland.  Mui.`Agric. Fish  Food , Invest .  (Ser.2)  23(4):
52 ± 70.
Schaefer. 1957. Bioeconomic Modelling and Fisheries Management . John  Wiley  and
Sons.Toronto. Canada. 291 p.
Schnute,  J.  1977. Improved  Estimates from  the  Schaefer  Production Models : Theoretical Considerations  :  J.  Fish.  Res. Board Can . 34:583-663.