QE Journal │ Vol.07 - No.03December 2018 - 138

## PERKIRAAN NILAI TAMBAH YANG HILANG PADA AGROINDUSTRI KAKAO INDONESIA
Muhammad Basorudin
Banna Izzatul Hasanah Indria Hartati Politeknik Statistika STIS Email: 14.8256@stis.ac.id

## Abstract
As  an  agricultural  country  Indonesia  has  a  lot  of  natural  potential  that  can  be  used  as export  base,  for  example  is  cocoa.  Unfortunately,  most  of  the  cocoa  products  are  still exported  in  raw  form.  Even  if,,  Indonesia  also  imports  cocoa  in  the  form  of  seeds  or  in processed form. As a result, there are muchlost value added of cocoa. The lost value added of cocoa is measured by the difference between processed cocoa and raw cocoa exports. The loss of  added  value  can  actually  become  Indonesia's  revenue  potential.  The  purpose  of  this research  is  to  lose  the  added  value  of  Indonesian  cocoa  products  during  the  period  2009- 2018. In addition, the lost value added of cocoa is also forecasted until the end of 2018. The technique used to forecast is by ARIMA method. It estimates that lost value added of cocoa every  month  until  December  2018.  The  increase  in  lost  valueadded  will  give  benefit  for Indonesianif  they  can  undertake  theirs  own  processing  of  cocoa  products  and  publishing them to the international market in the form of processed product. Therefore, it is necessary to  start  to  develop  alternatives  such  as  the  development  of  production-based  agro- industries,  especially  on  the  concept  of  cocoa,  and  the  application  of  One  Village  One Product  (OVOP)  concept  in  order  to  increase  cocoa  productivity  and  minimize  domestic competition..
_________________________________ Keywords:Cocoa export, Lost Value Added, ARIMA, Agroindustry, OVOP.

## PENDAHULUAN
a lam  pembentukan  pendapatan  nasional,  ekspor netto merupakan salah satu komponen  yang sangat penting. Ekspor netto atau biasa disebut neraca perdagangan adalah selisih antara pendapatan yang diterima dari kegiatan ekspor dan pengeluaran dari kegiatan impor. Nilai  neraca  perdagangan  yang  positif  menunjukkan  bahwa  kegiatan perdagangan  internasional  suatu  negara  mengalami  surplus,  sedangkan D
QE Journal │ Vol.07 - No.03December 2018 - 139
nilai  negatif  menunjukkan  bahwa  perdagangan  internasional  mengalami defisit.
Sumber: World Integrated Trade Solution (WITS), 2018.
Gambar 1 .Perkembangan Neraca Perdagangan Indonesia Tahun 2008‑2015
Berdasarkan  Gambar  1,  dapat  dilihat  bahwa  nilai  neraca  perdagangan Indonesia pada beberapa tahun terakhir menunjukkan angka yang sangat berfluktuatif. Angka tersebut bahkan menyentuh titik negatif pada periode tahun  2011‑2013.  Apabila  dibandingkan  dengan  negara  tetangga,  seperti Malaysia  dan  Singapura,  Indonesia  masih  berada  di  bawah  kedua  negara tersebut.  Selama  kurun  waktu  tahun  2008‑2015,  neraca  perdagangan Malaysia  dan  Singapura  selalu  mengalami  surplus,  sedangkan  Indonesia mengalami  defisit  neraca  perdagangan,  khususnya  pada  periode  tahun 2012‑2014.
Jika  dilihat  dari  sisi  pendapatan  nasional,  proporsi  ekspor  Indonesia menempati urutan kedua setelah konsumsi rumah tangga. Kondisi tersebut menunjukkan  bahwa  sebenarnya  kinerja  ekspor  Indonesia  sudah  cukup baik. Sayangnya, meskipun pendapatan dari kegiatan ekspor cukup besar, impor yang dilakukan Indonesia juga masih tergolong tinggi. Berdasarkan Gambar  2  terlihat  bahwa  selisih  antara  pendapatan  dari  ekspor  dan pengeluaran  untuk  impor  sangat  kecil,  bahkan  hampir  sama  pada  tahun 2012‑2014.  Kondisi  demikian  pada  akhirnya  akan  memberikan  kerugian
-10000 0 10000 20000 30000 40000 50000 60000 2 0 0 8 2 0 0 9 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5
N E R A C A   P E R D A G A N G A N N P I (DA L A M J U T A U S D ) Indonesia Malaysia Singapore
QE Journal │ Vol.07 - No.03December 2018 - 140
bagi  Indonesia  karena  manfaat  dari  nilai  ekspor  yang  tinggi  hanya digunakan  untuk  menutup  impor.  Berdasarkan  data  BPS  selama  tahun 2017,  proporsi  neraca  perdagangan  terhadap  Produk  Domestik  Bruto (PDB)  konstan  hanya  1,9  persen.  Sumbangan  tersebut  tergolong  sangat kecil  terhadap  perekonomian  nasional.  Bandingkan  dengan  negara tetangga  seperti  Singapura.  Meskipun  PDB  Singapura  lebih  kecil  dari Indonesia,  akan  tetapi  proporsi  neraca  perdagangan  sangat  beda  jauh. Berdasarkan Departement  of  Statistics  Singapore ,  proporsi net  export Singapura  mencapai  28,15  persen  dari  nilai  PDB  pada  tahun  2017. Rendahnya  sumbangan net  export Indonesia  tentu  tidak  akan  terlalu berdampak  signifikan  peningkatan  pertumbuhan  ekonomi.  Untuk  itu, perlu  upaya  untuk  terus  meningkatkan  ekspor  atau  menurunkan  impor agar net ekspor kembali meningkat.
Sumber: Badan Pusat Statistik (BPS), 2018.
Gambar 2 .   Perkembangan Produk Domestik Bruto (Tahun Dasar2010) Indonesia Menurut Komponen Pengeluaran Indonesia Tahun 2010‑2017
Secara umum, komoditas ekspor dibedakan menjadi migas dan nonmigas. Berdasarkan  data  BPS  dari  tahun  2010‑2017,  lebih  dari  50  persen  nilai ekspor  Indonesia  berasal  dari  komoditas  nonmigas.  Komoditas  nonmigas sendiri terdiri dari tiga komoditas lagi, yaitu pertanian, pertambangan, dan
0 1000000 2000000 3000000 4000000 5000000 6000000 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7
P D B ( D A L A M M IL IA R R U P IA H ) Pengeluaran Konsumsi Rumahtangga Pengeluaran Konsumsi LNPRT Pengeluaran Konsumsi Pemerintah
Pembentukan Modal Tetap Domestik Bruto
Perubahan Inventori
Ekspor Barang dan Jasa
Impor Barang dan Jasa
QE Journal │ Vol.07 - No.03December 2018 - 141 0 20000 40000 60000 80000 100000 120000 140000 2014 2015 2016 2017 N IL A I E K S P O R ( D A L A M J U T A U S D ) Pertanian Industri Pengolahan Pertambangan dan lainnya
industri  pengolahan.  Di  antara  ketiga  komoditas  nonmigas  tersebut, komoditas  industri  pengolahan  memberikan  nilai  ekspor  tertinggi, sedangkan  komoditas  pertanian  memberikan  nilai  ekspor  paling  kecil. Beberapa komoditas utama seperti kakao dan karet juga tidak memberikan dampak yang signifikan. Pada tahun 2015, sumbangan biji kakao terhadap total eskpor nasional tidak mencapai 1 persen. Bahkan, volume eskpor biji kakao  cenderung  menunjukkan  tren  penurunan  sejak  tahun  2009. Penurunan  volume  ekspor  terbesar  terjadi  pada  tahun  2014,  yaitu  turun sebesar  61,97  persen.  Sumbangan  karet  terhadap  total  ekspor  juga  masih sekitar 2,67 persen. Sampai saat ini, ekspor Indonesia masih ditopang oleh minyak  kelapa  sawit  ( Crude  Palm  Oil )  dengan  proporsi  11,67  persen  yang merupakan bukan produk sektor pertanian.

## Sumber: BPS, 2018
Gambar 3 .Nilai Ekspor Komoditas Nonmigas Indonesia Tahun 2010‑2017
Sebagai  negara  agraris  tentunya  sumbangan  output  sektor  pertanian terhadap perekonomian Indonesia sukup besar. Pada tahun 2017, sektor ini adalah  sektor  dengan  distribusi  terhadap PDB  terbesar  kedua,  yaitu  13,14 persen, setelah sektor industri pengolahan. Jika dilihat dari jumlah tenaga kerjanya,  jumlah  tenaga  kerja  yang  bekerja  pada  sektor  pertanian  adalah tenaga kerja dengan jumlah paling banyak, yaitu mencapai 39,7 juta orang
pada  Februari  2017  dan  35,9  juta  orang  pada  Agustus  2017.  Selain  itu, berbagai  produk  komoditas  pertanian  Indonesia  seperti  karet,  kakao,  dan sawit menjadikan Indonesia sebagai salah satu eksportir terbesar di dunia. Kecilnya  nilai  ekspor  dari  komoditas  pertanian  salah  satunya  karena eskpor  komoditas  tersebut  dalam  bentuk  bahan  mentah,  sehingga value added yang dihasilkan tergolong rendah.
Menghadapi  hal  demikian,  sebenarnya  Indonesia  tidak  perlu  khawatir. Indonesia  memiliki  banyak  potensi  alam  yang  dapat  dikembangkan sebagai  basis  ekspor,  salah  satunya  adalah  kakao.  Sayangnya,  selama  ini sebagian  besar  produk  kakao  diekspor  dalam  bentuk  mentah.  Sekitar  67 persen  kakao  diekspor  dalam  bentuk  biji  ke  Malaysia  pada  tahun  2013. Kemudian  dari  biji  kakao  tersebut  Malaysia  dapat  mengolahnya  menjadi produk  olahan  yang  memiliki value  added lebih  tinggi.  Ketidakmampuan dalam  melakukan  pengolahan  pada  kakao  mentah  tersebut  menyebabkan Indonesia  kehilangan  sejumlah  nilai  tambah  jika  saja  produk  kakao diekspor dalam bentuk olahan. Selain itu, ketidakmampuan dalam proses pengolahan  sering  kali  membuat  Indonesia  harus  mengimpor  kembali produk‑produk  olahan  dari  hasil  ekpor  biji  kakao  tersebut.  Akibatnya, neraca  perdagangan  akan  semakin  mengecil  dan value  added kakao  yang hilang akan semakin besar.
Secara  umum,  tidak  hanya  kakao  yang  diekspor  dalam  bentuk  bahan mentah.  Produk  potensial  lain  seperti  karet  alam,  kopi,  dan  udang  juga masih  diekspor  dalam  bentuk  yang  sama.  Mestinya  produk  potensial tersebut  diekspor  dalam  bentuk  minimal  produk  setengah  jadi  agar memiliki value  added yang  lebih  tinggi.  Selain  itu,  pada  kawasan  sentra produksi  komoditas  ekspor  utama  masih  sangat  jarang  dibangun agroindustri. Padahal jika dibangun banyak industri, marjin perdagangan, dan  pengangkutan  dapat  ditekan  dan  pengangguran  dapat  dikurangi. Berkaca  dari  model  pembangunan  Lewis,  sebenarnya  revolusi  dari  sektor tradisional  menuju  sektor  industri  harus  tetap  berbasis  pada  sektor tradisional  yang  ada  pada  masing‑masing  negara.  Negara  dengan  basis pertanian  hendaknya  memulai  revolusi  dengan  melakukan  industrialisasi dalam  sektor  tersebut  menjadi  agroindustri.  Selain  itu,  konsep one  village one product (OVOP) yang diterapkan pada sektor pertanian di Jepang juga dapat ditiru untuk diterapkan di Indonesia.
QE Journal │ Vol.07 - No.03December 2018 - 143
Salah  satu  ekspor  pertanian  yang  merupakan  komoditas  utama  adalah kakao. Indonesia adalah negara pengekspor kakao ketiga terbesar di dunia, setelah  Pantai  Gading  dan  Ghana.  Menurut  data Food  and  Agriculture Organization (FAO)  pada  tahun  2016,  14,7  persen  dari  produksi  kakao dunia  berasal  dari  Indonesia.  Meskipun  begitu,  jika  dilihat  dari  nilai Revealed  Comparative  Advantage (RCA)  yang  merupakan  indikator keunggulan  komparatif  suatu  negara  dalam  memproduksi  suatu komoditas  dengan  alternatif  biaya  lebih  rendah  dibanding  negara  lain untuk  komoditas  yang  sama,  kakao  Indonesia  perkembangannya  selalu mengalami  penurunan.  Setiap  tahunnya  Indonesia  melakukan  ekspor kakao. Disamping itu, Indonesia juga  mengimpor kakao bahkan jauh lebih besar. Sebagian besar kakao diekspor dalam bentuk mentah dan sebagian besar kakao diimpor dalam bentuk kakao jadi atau olahan. Apabila kakao yang  diekspor  masih  dalam  bentuk  mentah,  nilai  ekspornya  akan  lebih rendah  dibandingkan  nilai re-import produk  tersebut.  Hal  ini  sejalan dengan  kebijakan  kementerian  perindustrian  yang  secara  bertahap  ingin menghentikan  ekspor  yang  berupa  barang  mentah  menjadi  barang  yang sudah  diolah.  Namun,  kebijakan  ini  baru  diterapkan  pada  bahan  mineral dan  tambang,  sedangkan  untuk  ekspor  berupa  barang  selain  mineral  dan tambang  masih  belum  banyak  diterapkan.  Oleh  karena  itu,  dalam penelitian  ini  akan  dikaji  bagaimana  perkembangan gap yang  dihasilkan dari value  added yang  hilang  akibat  ekspor  kakao  yang  berupa  barang mentah  kemudia re-import kakao  tersebut  yang  sudah  mengalami pengolahan.  Oleh  karena  itu,  tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  (1) memperoleh  gambaran  umum  daya  saing  kakao  Indonesia  di  pasar internasional dan (2) mengkaji perkembangan lost value added akibat ekspor barang  mentah  dan  impor  barang  jadi  dalam  komoditas  kakao  di Indonesia.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder  yang  diambil  dari  publikasi BPS dan FAO. Variabel yang digunakan adalah harga ekspor kakao dalam bentuk bahan mentah dan impor kakao dalam bentuk bahan olahan. Nilai ini didapatkan dari membagi nilai impor atau ekspor dengan berat dengan asumsi  perdagangan  bersifat  multilateral  dan  tidak  ada  perbedaan  harga antar  negara  pengimpor.  Komoditas  kakao  yang  digunakan  mencakup kakao  dalam  bentuk  mentah  dan  yang  telah  diolah  dengan  pendekatan
QE Journal │ Vol.07 - No.03December 2018 - 144
Harmonized System (HS) 8 digit. Selang waktu yang digunakan untuk data tahunan  digunakan  data  tahun  2009‑2016  dan  untuk  data  bulanan digunakan  data  tahun  2015‑2018.  Pengunaan  pada  periode  tahunan tersebut kondisi perekonomian Indonesia yang tidak mengalami krisis dan penerapan  standar  SNN  2008  yang  baru  diterapkan,  sehingga  memiliki pengertian yang sama.
Metode  analisis  yang  digunakan  adalah  metode  analisis  deskriptif menggunakan  nilai  RCA  dan  peramalan  menggunakan  ARIMA  untuk menjawab  perkembangan  pendapatan  dari  vaue  added  perperiodenya. RCA  digunakan  untuk  menggambarkan  daya  saing  kakao  Indonesia  di pasar internasional. Cara penghitungan RCA adalah sebagai berikut:
= ⁄ ⁄ ……………………………………………………….. (1)
Di mana:
X ik : Nilai ekspor komoditas k dari negara i X it : Nilai ekspor total (produk k dan lainnya) dari negara i W kt : Nilai ekspor komoditas k di dunia W t : Nilai ekspor total dunia
Jika nilai indeks RCA suatu negara untuk komoditas tertentu adalah lebih besar  dari  satu,  negara  tersebut  memiliki  keunggulan  komparatif. Penghitungan lost value added dilakukan dengan mengurangkan total harga barang  mentah  yang  diekspor  perkg  (produk  kakao  dengan  kode  HS 18010000  dan  18020000)  dengan  total  harga  barang  olahan  yang  diimpor perkg  (produk  kakao  selain  yang  berkode  HS  18010000  dan  18020000). Nilai tersebut anggap sebagai lost value added karena menggambarkan nilai barang  yang  mengalir  keluar  akibat  dari    ketidakmampuan  dalam mengolah produk secara mandiri.
Autoregressive  Integrated  Moving  Average (ARIMA)  digunakan  untuk menjawab  peramalan  dari value  added .  Variable  yang  akan  diramalkan adalah  selisih  pendapatan  yang  hilang  dari  harga  ekspor  kakao  mentah dan  impor  kakao  yang  sudah  diolah.  Semakin  besar  selisihnya,  semakin besar pula pendapatan Indonesia yang hilang. Dengan ARIMA akan dilihat untuk  kedepannya  bagaimana  perkembangan  selisih  dari  keduannya. Untuk spesifikasi model ARIMA terbaik yang digunakan akan dilihat dari nilai Akaike  Information  Criteration (AIC)  terkecil, Schwarz  Information
Indonesia 15% Kamerun [PERCENTAGE] [CATEGORY NAME] [PERCENTAGE] Lainnya 21% Kelapa Gading Ghana Criterion (SIC)  terkecil, Squared  Standard  Error determinasi (R 2 ) terbesar.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pangsa  pasar  kakao  Indonesia  di  dunia  cukup  besar,  yaitu  tiga  besar produsen  kakao  terbesar  di  dunia.  Tidak  mengherankan  jika  kakao merupakan salah satu dari 10 komoditas unggulan ekspor Indonesia.
Sumber: FAO, 2016
Gambar 4 .  Pangsa Pasar Kakao Indonesia Utama
Berdasarkan Gambar 4, dapat terlihat bahwa pangsa pasar kakao Indonesia cukup  besar.  Indonesia  berada  pada  posisi  tiga  terbesar  dengan sebesar  15  persen.  Mayoritas  pasar  dagang  kakao  Indonesia  berada  pada kawasan Asia, sedangkan kedua negara tersebut pasar  Eropa  (Tresliyana,  Fariyanti,  &  Rifin,  2015).  Posisi  Indonesia  masih kalah jauh jika dibandingkan dengan Pantai Gading dan Ghana. Meskipun pangsa  pasar  Indonesia  cukup  besar,  akan  tetapi  daya  saing  kakao Indonesia tergolong rendah seperti pada Gambar
Berdasarkan  Gambar  5  dapat  dilihat  bahwa  daya  saing  kakao  Indonesia dibandingkan  dengan  lima  negara  pengekspor  lainnya  sangat  kecil  pada
QE Journal │ Vol.07 - No.03December 2018 - 145 Kelapa Gading 33% Ghana 19% Indonesia 15% Kamerun [PERCENTAGE] [PERCENTAGE] Lainnya 21% Indonesia
Cameroon Nigeria Lainnya
Squared  Standard  Error (SSE)  terkecil,  dan  koefisien

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pangsa  pasar  kakao  Indonesia  di  dunia  cukup  besar,  yaitu  tiga  besar produsen  kakao  terbesar  di  dunia.  Tidak  mengherankan  jika  kakao merupakan salah satu dari 10 komoditas unggulan ekspor Indonesia.
Pangsa Pasar Kakao Indonesia dan Lima Negara Eksportir Utama Lainnya Tahun 2016
Berdasarkan Gambar 4, dapat terlihat bahwa pangsa pasar kakao Indonesia cukup  besar.  Indonesia  berada  pada  posisi  tiga  terbesar  dengan share sebesar  15  persen.  Mayoritas  pasar  dagang  kakao  Indonesia  berada  pada kawasan Asia, sedangkan kedua negara tersebut sudah hampir menguasai pasar  Eropa  (Tresliyana,  Fariyanti,  &  Rifin,  2015).  Posisi  Indonesia  masih kalah jauh jika dibandingkan dengan Pantai Gading dan Ghana. Meskipun pangsa  pasar  Indonesia  cukup  besar,  akan  tetapi  daya  saing  kakao
ndah seperti pada Gambar 5.
Berdasarkan  Gambar  5  dapat  dilihat  bahwa  daya  saing  kakao  Indonesia dibandingkan  dengan  lima  negara  pengekspor  lainnya  sangat  kecil  pada
QE Journal │ Vol.07 - No.03December 2018 - 146 0 100 200 300 400 500 600 2 0 0 9 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 N IL A I R C A TAHUN Pantai gading Nigeria Ekuador
Kameroon Indonesia
tahun  2009‑2016.  Hal  ini  dikarenakan  kakao  Pantai  Gading  dan  Ghana telah  mengalami  proses  fermentasi,  sehingga  mempunyai  nilai  tambah yang  lebih  (Tresliyana,  Fariyanti,  &  Rifin,  2015).Selain  itu,  kualitas  kakao Indonesia  mengalami  penurunan  akibat  efek  dari  perubahan  iklim, serangan hama, dan kurangnya penyuluhan sejak periode tahun 2006‑2014. Hal  ini  berdampak  pada  produktivitas  kakao  Indonesia  yang  mengalami penurunan.  Produktivitas  kakao  Indonesia  hanya  0,3‑0,4  ton  per  hektar setiap  tahun.  Nilai  ini  masih  jauh  dibandingkan  dengan  negara‑negara pengekspor  utama  lainnya  yang  mencapai  1  ton  per  hektar  setiap  tahun. Penurunan  produktivitas  kakao  tersebut  mengakibatkan gap antara  nilai inpor dan ekspor yang ditimbulkan semakin besar (Gambar 6).
Sumber: FAO, 2016
Gambar 5 .  Perbandingan RCA Kakao Indonesia dan Lima Negara Eksportir Utama Lainnya Tahun 2009‑2016
Berdasarkan Gambar 6, nilai ekspor kakao mentah dan impor kakao olahan Indonesia  memiliki  pola  yang  sangat  berfluktuatif  pada  periode  Januari 2015  hingga  Januari  2018.  Dari  gambar  tersebut  dapat  dilihat  bahwa  nilai produk  kakao  hasil  olahan  yang  diimpor  oleh  Indonesia  jauh  lebih  besar dibanding nilai kakao mentah yang diekspor. Hal ini menunjukkah bahwa kakao  telah  mengalami lost  value  added . Gap antara  hasil  kakao  Indonesia
QE Journal │ Vol.07 - No.03December 2018 - 147
0.00 5.00 10.00 15.00 20.00 25.00 J u ta U S D Bulan ekspor impor Linear (ekspor) Linear (impor) 0 20 40 60 80 100 120 140 J a n u a ri 2 0 1 5 M a re t2 0 1 5 M e i2 0 1 5 J u li2 0 1 5 S e p te m b e r… N o v e m b e r… J a n u a ri 2 0 1 6
M a re t2 0 1 6
M e i2 0 1 6
J u li2 0 1 6 S e p te m b e r… N o v e m b e r… J a n u a ri 2 0 1 7
M a re t2 0 1 7 M e i2 0 1 7
J u li2 0 1 7
S e p te m b e r… N o v e m b e r… J a n u a ri 2 0 1 8 M a re t2 0 1 8 M e i2 0 1 8 J u li2 0 1 8 S e p te m b e r… N o v e m b e r… U S D Bulan lost value added
yang  diekspor  dan  diimpor  hasil  olahan  kakao  semakin  besar,  terutama pada  awal  tahun  2016.  Sebenarnya  jika  Indonesia  mampu  melakukan pengolahan  sendiri  pada  kakao,  nilai  tambah  kakao  akan  membawa keuntungan bagi Indonesia.
Sumber: BPS, data diolah.
Gambar 6 . Gap Antara Nilai Total Ekspor Produk Kakao Mentah dan Impor Produk Kakao Olahan Indonesia Periode Januari 2015‑Januari 2018
Sumber: BPS, data diolah.
Gambar 7 . Perkembangan Lost Value Added Produk Kakao Periode Januari 2015‑Januari 2018
QE Journal │ Vol.07 - No.03December 2018 - 148
Berdasarkan  Gambar  7  nilai lost  value  added produk  kakao  Indonesia cenderung  stabil  pada  periode  Januari  2015  hingga  April  2017.  Nilai lost value  added menunjukkan  tren  yang  meningkat  pada  Mei  2017  hingga sekarang. Nilai ini sejalan dengan daya saing, yang dilihat dari nilai RCA, juga  mengalami  penurunan.  Untuk  mengatasinya  diperlukan  kerja  sama antarberbagai  elemen,  baik  pembuat  kebijakan  maupun  produsen  kakao. Misalnya  dengan  membatasi  ekspor  barang  mentah  secara  bertahap  dan meningkatkan pembangunan agroindustri. Agroindustri merupakan solusi yang  tepat  dalam  rangka  transformasi  pertanian  kakao.  Bagi  negara berkembang  seperti  Indonesia,  keterbatasan,  baik  teknologi  maupun modal, menjadi kendala. Akan tetapi, masih ada beberapa solusi lain untuk mengatasi  keterbatasan  tersebut.OVOP  adalah  solusi  lain  untuk memperbaiki sektor pertanian di Indonesia. OVOP telah diimplementasikan  di  Jepang  sejak  tahun  1980‑an. Hasilnya  adalah  sektor pertanian  di Jepang  menjadi  lebih  maju  dibandingkan  sektor  pertanian di negara‑negara berkembang.

## Hasil Ramalan Lost Value Added Kakao
Untuk  melakukan  peralaman  diperlukan  uji  stationeritas  data.  Berikut adalah hasil uji stationeritas dan korelogram.
Tabel 1. Hasil Uji Stationeritas
Variabel Level First Difference ADF Stat Nilai Kritis 5 persen Hasil ADF Stat Nilai Kritis 5 persen Hasil LVA ‑2.2086 ‑2.9458 Tidak Stationer ‑6.7927 ‑2.9484 Stationer

## Sumber: Hasil olahan peneliti
Berdasarkan  Tabel  1  dapat  disimpulkan  bahwa  LVA  tidak  stationer  pada saat berada di level. Oleh karena itu, perlu dilakukan diferensiasi agar data menjadi  stationer.  Setelah  dilakukan  diferensiasi  pertama  maka  data  LVA telah  stationer.  Kemudian,  untuk  melakukan  peramalan  diperlukan pendeteksian  melalui  melalui  plot Autocorrelation  Function (ACF)  dan PartialAutocorrelation Function (PACF) sebagai berikut:

## Tabel 2. Fungsi Korelogram Saat Berada di Level

## Sumber: Hasil olahan peneliti
Berdasarkan  Tabel  2,  fungsi  ACF  pada  lag  ke  1  dan  2  melewati  Garis Bartlett, sedangkan fungsi PACF hanya pada Garis Bartlett. Pada fungsi PACF, Bartlett,  sehingga  perlu  dilakukan  identifikasi  sampai model terbaik dipilih berdasarkan model yang memiliki nilai AIC dan SIC terkecil. Berikut adalah hasil pemilihan model terbaik.
Tabel 3 . Pemilihan Model Terbaik
Model AR(1) + MA(1) + MA(2) MA(1) + MA(5) AR(1) + AR(5)+MA(1) + MA(5) Sumber: Hasil olahan peneliti
Berdasarkan  Tabel  3,  model  terbaik  yang  digunakan  untuk  meramal value added kakao selama bulan Januari 2015 sampai dengan Desember 2018 adalah ARIMA (0,1,5). Pemilihan model ini dikarenakan nilai AIC dan SIC yang  dihasilkan  lebih  kecil  dibandingkan  mo
QE Journal │ Vol.07 - No.03December 2018 - 149
Fungsi Korelogram Saat Berada di Level
dasarkan  Tabel  2,  fungsi  ACF  pada  lag  ke  1  dan  2  melewati  Garis Bartlett, sedangkan fungsi PACF hanya pada lag ke 1 yang melewati batas Garis Bartlett. Pada fungsi PACF, lag ke 5 juga hampir melewati batas Garis Bartlett,  sehingga  perlu  dilakukan  identifikasi  sampai lag ke  5.  Pemilihan model terbaik dipilih berdasarkan model yang memiliki nilai AIC dan SIC terkecil. Berikut adalah hasil pemilihan model terbaik.
ihan Model Terbaik
R 2 AIC SIC SSE 0.183195 8.015990 8.235923 4553.083 0.168551 7.941078 8.117024 4634.711 AR(1) + AR(5)+MA(1) + MA(5) 0.238962 8.008482 8.272402 4242.224
Berdasarkan  Tabel  3,  model  terbaik  yang  digunakan  untuk  meramal lost kakao selama bulan Januari 2015 sampai dengan Desember 2018
Pemilihan model ini dikarenakan nilai AIC dan SIC yang  dihasilkan  lebih  kecil  dibandingkan  model  lainnya.  Pemilihan  tidak
QE Journal │ Vol.07 - No.03December 2018 - 150
berdasarkan pada R 2 karena sifat nilai koefisien determinasi akan semakin besar saat terjadi penambahan variabel. Pada pemilihan dua model nilai R 2 lebih besar karena ada unsur autoregressive (AR). Berikut adalah hasil dari model terbaik.
Tabel 4 . Model Terbaik ( Moving Average )
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.741736 0.790998 0.937722 0.3554 MA(1) ‑0.330177 0.116659 ‑2.830267 0.0080 MA(5) ‑0.336750 0.142921 ‑2.356200 0.0248 SIGMASQ 128.7420 25.96694 4.957919 0.0000 R‑squared 0.168551 Mean dependent var 0.864025 Adjusted R‑squared 0.090603 S.D. dependent var 12.62000 S.E. of regression 12.03473 Akaike info criterion 7.941078 Sum squared resid 4634.711 Schwarz criterion 8.117024 Log likelihood ‑138.9394 Hannan‑Quinn criter. 8.002488 F‑statistic 2.162342 Durbin‑Watson stat 1.894300 Prob(F‑statistic) 0.111785 Inverted MA Roots .88 .32+.75i .32‑.75i ‑.59‑.47i ‑.59+.47i

## Sumber: Hasil olahan peneliti
Berdasarkan Tabel 4, dengan model tersebut diperoleh hasil bahwa selama 11  (sebelas)  bulan  ke  depan,  nilai  dari lost  value  added kakao  Indonesia diperkirakan  akan  terus  meningkat.  Peningkatan  nilai lost  value  added menunjukkan bahwa potensi value added kakao Indonesia cukup besar jika dimanfaatkan dan dikelola dengan baik. Berikut adalah hasil nilai ramalan lost value added kakao:
QE Journal │ Vol.07 - No.03December 2018 - 151 0 20 40 60 80 100 120 140 J a n u a ri 2 0 1 5 M a re t2 0 1 5
M e i2 0 1 5
J u li2 0 1 5 S e p te m b e r2 0 1 5 N o v e m b e r2 0 1 5
J a n u a ri 2 0 1 6 M a re t2 0 1 6 M e i2 0 1 6 J u li2 0 1 6 S e p te m b e r2 0 1 6 N o v e m b e r2 0 1 6
J a n u a ri 2 0 1 7 M a re t2 0 1 7 M e i2 0 1 7 J u li2 0 1 7 S e p te m b e r2 0 1 7 N o v e m b e r2 0 1 7 J a n u a ri 2 0 1 8 M a re t2 0 1 8 M e i2 0 1 8 J u li2 0 1 8 S e p te m b e r2 0 1 8 N o v e m b e r2 0 1 8 U S D Bulan lost value added forecast lost value added
Berdasarkan Gambar 8 dapat dilihat bahwa tren nilai tambah yang hilang produk  kakao  Indonesia  semakin  naik.  Jika  kondisi  ini  tetap  dibiarkan, akan semakin banyak potensi pendapatan hasil ekspor kakao yang hilang. Ditambah  lagi  ekspor  kakao  yang  masih  dalam  bentuk  mentah,  yaitu berupa  biji  kakao,  memiliki value  added yang  rendah.  Sebenarnya  Industri kakao olahan di Indonesia sudah mulai bermunculan, akan tetapi industri tersebut  masih  beroperasi  jauh  di  bawah  kapasitas  produksinya.  Hal  ini dikarenakan  industri  kakao  di  Indonesia  masih  terkendala  dengan  suplai bahan baku berupa biji kakao baik dalam kuantitas maupun dalam kualitas yang memadai (Mulyono, 2016)
Sumber: BPS, data diolah
Gambar 8 . Perkembangan Lost Value Added Produk Kakao Periode Januari 2015‑Desember 2018
Memang  secara  kuantitas,  industri  pengolahan  akan  jauh  lebih  unggul dibandingkan sektor pertanian. Akan tetapi, pengimplementasian industri pengolahan  kakao  di  Indonesia  selama  ini  belum  tepat.  Seharusnya industri  pengolahan  kakao  dibangun  dalam  bentuk  agroindustri. Pembangunan  industri  langsung  di  daerah  sentra  kakao.  Transformasi pertanian  menjadi  agroindustri  kakao  perlu  dilakukan  secepat  mungkin jika  tidak  ingin  Indonesia  kehilangan  lebih  banyak  pendapatan  hasil
QE Journal │ Vol.07 - No.03December 2018 - 152
ekspor  kakao.  Apalagi  nilai  RCA  Indonesia  yang  masih  jauh  di  bawah negara  pekspor  utama  seperti  Pantai  Gading  dan  Kamerun.  Belum  lagi kegemaran  masyarakat  Indonesia  yang  mencintai  produk  coklat  olahan negara lain seperti Swiss yang akan semakin mengurangi pendapatan hasil ekspor  kakao  ( re-import  of  the  exported  product ).  Berikut  adalah  peramalan akibat kegemaran masyarakat Indonesia yang lebih menyukai impor kakao dalam bentuk olahan.
Tabel  4 .  Hasil  Ramalan Lost  Value  Added Produk  KakaoPeriode  Februari‑ Desember 2018
Bulan Lost Value Added (USD) Februari 106.4805812 Maret 107.2223172 April 107.9640532 Mei 108.7057892 Juni 109.4475252 Juli 110.1892612 Agustus 110.9309971 September 111.6727331 Oktober 112.4144691 November 113.1562051 Desember 113.8979411 Sumber: BPS, data diolah
Berdasarkan Tabel 4, nilai tambah kakao yang hilang semakin bertambah. Setiap 1 kg kakao mentah yang diekspor yang kemudian diimpor kembali ke  Indonesia  dalam  bentuk  olahan  sekitar  USD113,89  atau  sekitar 1.613.478,23  dengan  menggunakan  kurs  saat  ini  (Rp14.166).  Dengan  kata lain, Indonesia telah kehilangan pendapatan sebesar Rp1,6 juta untuk 1 kg kakao yang diekspor dalam bentuk mentah. Nilai yang cukup besar yang sebenarnya dapat dimanfaatkan ekspor kalao dalam bentuk olahan. Dapat dibayangkan  bagaimana  jika  Indonesia  mengimpor  1000  ton  kakao  ke seluruh  dunia.  Tentunya,  Indonesia  kehilangan  pendapatan  sekitar  Rp1,6 triliun.  Nilai  yang  sangat  fantastis  untuk  memperbaiki  pembangunan  di Indonesia khususnya dalam bidang pertanian kakao.
Diperlukan upaya untuk memperbaiki sektor pertanian Indonesia menjadi lebih  modern.  Salah  satu  transformasi  sektor  pertanian  yang  dapat
QE Journal │ Vol.07 - No.03December 2018 - 153
dilakukan misalnya seperti pembangunan agroindustri di sentra produksi. Adanya  agroindustri  akan  mengurangi  biaya  produksi  dan  juga  dapat mengurangi ketimpangan dan pengangguran di daerah perdesaan. Konsep inilah  yang  menjadi concern dalam  teori  perubahan  struktural  Lewis. Artinya  sektor  pertanian  tidak  bener‑benar  ditinggalkan,  akan  tetapi dikembangkan menjadi sektor yang jauh lebih modern. Untuk mendukung agroindustri  dapat  dilakukan  kerja  sama  dengan  beberapa  elemen  terkait seperti  Kementerian  Desa,  Pembangunan  Daerah  Tertinggal,  dan Transmigrasi.  Bantuan  Kemendesa  dan  PDT  melalui  alokasi  dana  desa akan  membantu  proses  transformasi  sektor  pertanian  tersebut  sekaligus pengimplementasian konsep OVOP.
Untuk  saat  ini,  pembuatan  agroindustri  dan  pengimplementasian  OVOP memang  membutuhkan  waktu  yang  tidak  sedikit.  Permasalahannya adalah  pada  insentif  harga.  Harga  untuk  pengolahan  dalam  negeri  bisa menjadi lebih tinggi dibandingkan melakukan impor. Hal ini dikarenakan untuk  mendatangkan alat  dan  teknisi  yang  ahli juga  membutuhkan  biaya yang  tidak  sedikit.  Selain  itu, blending untuk  menjadi  coklat  tergantung selera  masyarakat  Indonesia.  Umumnya  masyarakat  Indonesia  masih belum paham betul membuat taste coklat agar digemari dan laku keras di pasar.  Saat  ini  masyartakat  Indonesia  sudah  telanjur  menikmati  coklat buatan  luar  negeri  dengan taste yang  enak  dan  harga  yang  cukup terjangkau.

## SIMPULAN DAN SARAN
Indonesia,  sebagai  negara  pengekspor  kakao  terbesar  ketiga  di  dunia, memiliki  daya  saing  kakao  yang  terus  menurun  setiap  tahunnya.  Nilai tambah  ekspor  kakao  juga  terus  menuru  karena  ekspor  kakao  Indonesia sebagian  besar  masih  barang  mentah  atau  biji  kakao  sehingga  nilai tambahnya  kecil  selain  itu  indonesia  juga  terus  melakukan  impor  kakao dalam  bentuk  olahan  sehingga  nilai  tambah  ekspor  kakao  semakin hilang”.Setelah  dilakukan forecasting ,  selisih  dari  nilai  yang  hilang  dari ekspor  kakao  mentah  dan  impor  kakao  olahan  terus  meningkat.  Hasil ramalan  ini  menunjukkan  bahwa  akan  jauh  lebih  menguntungkan  jika Indonesia  dapat  melakukan  pengolahan  sendiri  produk  kakao  dan mengekspornya  ke  pasar  internasional,  sehingga  kakao  dapat  menjadi potensi value added untuk perekonomian nasional.
Saranbagi  pemerintah,  perlu  mulai  dikembangkan  lagi  berbagai  alternatif agroindustri  yang  berbasis  produksi,  khususnya  komoditas  kakao.  Kakao indonesia  bisa  diolah  terlebih  dahulu  sehingga  memiliki  nilai  yang  lebih tinggi.  Selain  itu,  diperlukan  sosialisai  dan  pengimplementasiaon  konsep OVOP  pada  sektor  pertanian  agar  meningkatkan  produktivitas  dan meminimalkan  persaingan  domestik.  Meskipun  demikian,  penelitian  ini masih  bersifat  agregat  dan  tidak  mempertimbangkan  faktor  lain  seperti regulasi  pemerintah.  Selain  itu,  penelitian  ini  adalah  penelitian  pertama yang  dilakukan  di  Indonesia,  sehingga  perlu  dikembangkan  lebih  lanjut untuk dapat dijadikan sebagai role model dalam kebijakan pemerintahan.

## DAFTAR PUSTAKA
Agusalim, L. (2017). DAMPAK PAJAK EKSPOR TERHADAP PENINGKATAN NILAI TAMBAH: STUDI EMPIRIS AGROINDUSTRI  DI  INDONESIA  (Export  Tax  Effects  on  Value
Added  Enhancement :  An  Empirical  Study  of  Indonesia  ’  s Agroindustry). Jurnal Ekonomi & Kebijakan Publik , 27–40.
Badan Pusat Statistik. (2018). Buletin Statistik Perdagangan Luar Negeri Ekspor Desember 2017. Jakarta: BPS.
Badan Pusat Statistik. (2018). Buletin Statistik Perdagangan Luar Negeri Impor
Desember 2017. Jakarta: BPS.
Bisnis  Indonesia.  (2017,  September  5).  Diperoleh  tanggal  5  Mei  2018,  dari http://industri.bisnis.com/read/20170905/257/687081/industri‑ kekurangan‑pasokan‑kakao
detikcom.  (2014,  April  15).  Diperoleh  tanggal  5  Mei  2018,  dari https://finance.detik.com/industri/2555516/serap‑67‑ekspor‑kakao‑ ri‑malaysia‑jadi‑produsen‑cokelat‑dunia
detikcom.  (2014,  April  15).  Diperoleh  tanggal  5  Mei  2018,  dari https://finance.detik.com/industri/d‑2555458/produksi‑kakao‑ri‑ terus‑merosot‑selama‑8‑tahun‑terakhir
FAO. (2015, Februari). Chocolate: Facts and figures. Diperoleh tanggal 5 Mei
2018, dari http://www.fao.org/resources/infographics/infographics‑
details/en/c/277756/
QE Journal │ Vol.07 - No.03December 2018 - 155
FAO.  (2016,  November). FAOSTAT. Diperoleh  5  Mei  2018,  dari http://www.fao.org/faostat/en/#data/QC.
Mulyono,  D.  (2016).  Harmonisasi  Kebijakan  Hulu‑Hilir  dalam Pengembangan  Budidaya  dan  Industri  Pengolahan  Kakao Nasional. Jurnal Ekonomi & Kebijakan Publik, 7 (2), 185‑200.
Permana,  S.  H.,  &  Izzaty.  (2010).  Daya  saing  ekspor  barang  ‑  barang  dari karet. Jurnal Ekonomi & Kebijakan Publik , 2 (1), 153–188.
Rasbin,  &  Ginting,  A.  M.  (2011).  495  Upaya  Peningkatan  Ekspor  Sektor Usaha  Mikro,  Kecil  Dan  Menengah  Melalui  Peningkatan  Daya Saing Produk. Jurnal Ekonomi & Kebijakan Publik , 2 (1), 495–526.
Tresliyana,  A.,  Fariyanti,  A.,  &  Rifin,  A.  (2015).  Daya  Saing  Kakao Indonesia  di  Pasar  Internasional. Jurnal  Manajemen  &  Agribisnis, 12(2), 150‑162.
Todaro, M. P., & Stephen, C. S. (2015). Economic Development Twelfth Edition. New Jersey: Pearson.