## ANALISIS INTEGRASI PASAR KOPI DI KABUPATEN GARUT

## Coffee Market Integration Analysis In Garut District

## T. Mulyana
1
1 Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Garut, Jl. Raya Samarang No. 52A Tarogong Kaler Garut 44151, Indonesa Email : tatang.mulyana@uniga.ac.id

## ABSTRAK
Dalam  perdagangan  komoditas  pertanian  yang  efisien  maka  harga  yang  terjadi di kota  kabupaten  maupun  antar  kota    kecamatan  bahkan  sampai  desa  akan terintegrasi, dan pergerakan harga akan bersifat simetri. Pada kenyataannya dalam dunia  agribisnis  ada  kekuatan  pasar  oligopoli    (pedagang  besar  propinsi)  yang mengendalikan  harga.    Kekuatan  pasar    dapat  pula  ditentukan  oleh    kekuatan monopsoni  ataupun  oligopsoni  (para  pedagang  besar  kabupaten)  karena  memiliki pangsa pasar yang sangat besar. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah perubahan harga di tingkat eceran di kota kabupaten terintegrasi dengan perubahan harga di tingkat petani di desa.  Metoda  penelitian yang digunakan menggunakan pendekatan kuantitatif yaitu analisis integrasi pasar dan transmisi harga. Elastisitas transmisi  menghitung  apakah  laju  perubahan  harga  di  tingkat  eceran    akan ditransmisikan ke tingkat petani. Hasil penelitian menunjukkan bahwa berdasarkan elastisitas transmisi, laju perubahan harga di tingkat petani lebih kecil daripada laju perubahan  harga  di  tingkat  pengecer,  baik  untuk  pasar  local  kecamatan    maupun pasar  pusat  kabupaten.  Berdasarkan  nilai  IMC (index  of  market  conection), nilainya lebih besar dari satu artinya pasar di tingkat petani  pada kecamatan contoh kurang terintegrasi dengan pasar lokal kecamatan dan pasar pusat di kabupaten.
Kata kunci  : Integrasi harga, transmisi harga, kopi

## ABSTRACT
In  an  efficient  trade  of  agricultural  commodities,  prices  that  occur  in  district  cities  and between  sub-districts  and  even  villages  will  be  integrated  and  price  movements  will  be
symmetrical.  In fact, in the agribusiness world there is an oligopoly market power provincial wholesalers)  that  controls  prices.  Market  power  can  also  be  determined  by  the  power  of monopsony or oligopsony (district wholesalers) because they have a very large market share. This study aims to determine whether price changes at the retail level in the district city are integrated with changes in prices at the farmer level in the village. The research method used is  a  quantitative  approach,  namely  integration  analysis  and  price  transmission.  The transmission elasticity calculates whether the rate of change in prices at the retail level will be transmitted to the farm level. The results showed that based on the elasticity of transmission, the rate of change in prices at the farmer level was smaller than the rate of change in prices at the retail level, both for the local market and the district central market. Based on the IMC (index of market connection) value, it means that the market at the farmer level in the  sample sub-districts is less integrated with the local market and the central market in the district.
Keywords: Integration Analysis, price transmission, coffee.

## PENDAHULUAN
Kabupaten Garut  memiliki luas wilayah sekitar 307.407 hektar yang terdiri dari 42 kecamatan, 421 desa dan 21 kelurahan dengan jumlah penduduk mencapai 2.407.086  jiwa.  Kepadatan  penduduk  sekitar  785  jiwa/km 2 dan  laju  pertumbuhan penduduk rata-rata 1.53 persen per tahun.  Mata pencaharian masyarakat kabupaten Garut  berasal  dari  sektor  pertanian  39,23  persen,  perdagangan  22,23  persen,  jasa 14,44  persen,  dan  industri  9,46  persen  (BPS,  2019).    Sampai  dengan  saat  ini  sektor pertanian  artinya  masih  memberikan  sumbangan  yang  besar  bagi  perekonomian baik  PAD  dan  penyediaan  lapangan  pekerjaan  bagi  masyarakat.    Salah  satu komoditas  pertanian  yang  menjadi  andalan  kabupaten  Garut  adalah  komoditas Kopi.  Berikut  ini  adalah  data  luas  areal  panen  (Ha)  dan  jumlah  produksi  Kopi  di Propinsi Jawa Barat..
Kabupaten  Garut  merupakan  daerah  yang  memiliki  luas  areal  panen  dan jumlah  produksi  Kopi  terbesar  kedua  setelah  kabupaten  Bandungdi  Jawa  Barat. Dari table. 1  dapat dilihat  luas areal dan produksinya. Pada tahun 2019 produksi kopi  mencapai  2233  ton  dengan  rata-rata  produksi  sebesar  988  kg/Ha.    Petani produsen  sering  tidak  menikmati  kenaikan  harga  yang  terjadi  di  pasar  kota kabupaten.    Sebaliknya  jika  terjadi  penurunan  harga  di  kota  kabupaten  maka terkena dampak penurunan harga.  Dari  fenomena yang ada tersebut dirumuskan masalah dalam penelitian ini yaitu sejauhmana integrasi pasar kopi atau perubahan harga  yang  terjadi  di  lembaga  pemasaran  kopi  yang  ada  di  kota  kabupaten mempengaruhi  pembentukan  harga  di  tingka  petani  produsen.  Penelitian  ini bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  perubahan  harga  yang  terjadi  di  lembaga pemasaran  di  tingkat  pasar  kota  kabupaten  akan  mempengaruhi  pembentukan
harga di tingkat pasar kecamatan dan tingkat harga di petani produsen.
Tabel 1. Luas Areal dan Produksi Kopi Arabika Jawa Barat Tahun 2019 No  Kabupaten/Kota Luas Tanam (Ha) Produksi TBM TM TR/TTM  Total  Jumlah (Ton) Rata-rata (Kg/Ha) 1 Bandung 4.272 8.157 262  12.691 6.700 821 2 Garut 1.465 2.241 508 4.214 2.233 998 3 Bandung Barat 1.222 1.331 28 2.581 825 620 4 Sumedang 1.377 1.017 392 2.786 643 633 5 Cianjur 1.075 642 132 1.832 225 350 6 Sukabumi 329 773 154 1.255 186 241 Jumlah 9.740  14.161 1.476  23.359 10.812 3.663
Sumber : Dinas Perkebunan Jawa Barat,  (2019 ).

## METODOLOGI

## Lokasi dan Waktu Penelitian
Lokasi  penelitian  di  sentra  kopi  Arabika  di  Kecamatan  Pangatikan  dan Kecamatan  Sukawening  Kabupaten  Garut.  Selain  itu  pengambilan  data  juga dilakukan  di  pasar  kota  kabupaten.    Waktu  penelitian  berlangsung  selam  enam bulan dimulai pada Juni sampai dengan Desember 2020.

## Metode Analisis
Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  metode  kuantitatif.    Metode analisis data  yaitu elastisitas transmisi dan integrasi harga pasar (IMC).  Atas dasar asumsi  bahwa  harga  di  tingkat  petani  (Pf)  dipengaruhi  oleh  harga  di  tingkat pengecer  (Pr),  maka  dapat  dirumuskan  model  regresi  sederhana.    Selanjutnya responden  dipilih  masing-masing  5  persen  petani  di  sentra  kopi  arabika  di  Desa Talaga  Bodas,  pengecer    di  Kecamatan  Pangatikan  dan  di  kota  kabupaten  dengan teknik purposive sampling.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Saluran Pemasaran Kopi
Saluran pemasaran kopi di lokasi penelitian terdiri dari dua saluran. Saluran pertama yaitu Petani – pengepul/bandar – pengolah/pedagang – konsumen akhir. Saluran ke dua yaitu dari Petani  – Pengepul/Bandar  – Usaha UMKM- Konsumen. Saluran  ketiga  yaitu  dari  petani  –  pengolah  UMKM  –  konsumen  akhir.    Petani menjual    biji  kopi  yang  sudah  dijemur  dan  dibuang  kulitnya  ( green  bean )  seharga rata-rata Rp 15.000/kg.  Pengepul/Bandar menjual green bean tersebut rata-rata Rp
17.000/kg  dan  Pengolah/pedagang  besar  di  pasar  kabupaten  menjualnya  dengan rata-rata harga Rp 21.000/kg.

## Transmisi Harga
Transmisi harga merupakan indikator efisiensi yang dapat menunjukkan laju perubahan harga di tingkat pasar tertentu lebih kecil, sama atau lebih besar dari laju perubahan harga di tingkat pasar lainnya.  Tingkat pasar yang diperbandingkan laju perubahan  harganya  dalam  penelitian  ini  adalah  antara  tingkat  pasar  petani  dan pasar eceran  baik pasar lokal ataupun pasar pusat di kota kecamatan.  Hubungan harga  di  ke  dua  pasar  tersebut  diduga    menggunakan  model  regresi.  Data  yang digunakan untuk melakukan  pendugaan menggunakan data hasil survei langsung ke lokasi.  Hasil pendugaan model  tercantum dalam persamaan berikut :
Kecamatan Pangatikan Petani Talaga Bodas  dan Pasar Pangatikan :Pf=11392,86+0,9 PrC Petani Talaga Bodas dan Pasar Kabupaten :Pf= -12564,3+5,5 PrK
Selanjutnya  untuk  transmisi  harga  ditunjukkan  melalui  nilai  elastisitas transmisi  harga  yang  dihitung  dengan  menggunakan  rumus.  Nilai  elastisitas transmisi dapat dilihat pada Tabel 2 berikut.  Dapat dilihat  elastisitas transmisi di pasar kecamatan contoh ada lebih kecil dari satu untuk pasar petani produsen dan pasar eceran kecamatan serta untuk pasar desa dan pasar kabupaten.  Artinya laju perubahan harga di tingkat pasar  eceran kecamatan tidak ditransmisikan ke pasar di tingkat petani.  Sedangkan untuk pasar pusat di Kabupaten, laju perubahan harga di  tingkat  petani  lebih  kecil  dari  laju  perubahan  harga  di  tingkat  pasar  pusat kabupaten.  Maka  dapat  disimpulkan  masih  terdapat  kekuatan  monopsoni  atau oligopsoni dalam pemasaran kopi di Kabupaten Garut.

## Tabel 2. Nilai Elastisitas Transmisi Harga Kopi di Kabupaten Garut.

## Pangatikan
Desa Talaga Bodas Pasar Pangatikan Desa Talaga Bodas-Pasar Kabupaten 0,01 0,05

## Integrasi Pasar
Analisis  integrasi  pasar  sama  seperti  transmisi  harga,  didasarkan  pada hubungan  harga  di  tingkat  petani  dan  tingkat  eceran  pada  pasar  local  kecamatan maupun  pasar  pusat  kabupaten.    Berikut  adalah    tingkat  integrasi  pasar  kopi  di

## E-ISSN : 2721-513X
tingkat  pasar  desa  dengan  pasar      Kopi  di  tingkat  kecamatan.  Selain  itu  juga katerkaitan harga di tingkat pasar desa dengan pasar di tingkat kabupaten. Analisis integrasi pasar menggunakan model  yang dikembangkan oleh Ravallion (1986) dan Timmer  (1987).    Model  ini  didasarkan  pada  hubungan  bedakala  atau  lag  harga  di suatu  tingkat  atau  pasar  tertentu  dengan  harga  di  pasar  atau  tingkat  lainnya, misalnya harga di tingkat eceran  dengan harga di tingkat petani.  Model integrasi pasar dapat dinyatakan dengan persamaan:
IMC = 1 + b 1 b 3 – b 1
Jika  IMC  <  1  atau  mendekati  nol  maka  semakin  tinggi  tingkat  integrasi  pasar. Sebaliknya jika IMC >1 artinya pasar dikatakan kurang terintegrasi.
Tabel 3. Nilai IMC  Pasar Kopi di Kabupaten Garut
Kecamatan Pangatikan Desa Talaga Bodas  Pasar Pangatikan Desa Talaga Bodas-Pasar Kabupaten IMC 1,05 1.10
Berdasarkan  dugaan  persamaan  model  integrasi  pasar  dilakukan perhitungan  IMC (index  of  market  conection )  dengan  menggunakan  rumus  IMC. Nilai-nilai  IMC  untuk  masing-masing  pasar  Kopi  ditampilkan  pada  Tabel  3.    Dari tabel 3. Dapat dilihat nilai IMC pasar Kopi di tingkat petani dan tingkat eceran pasar kecamatan  dan  pasar  kabupaten    di  kecamatan  contoh  lebih  besar  dari  satu.  Ini menunjukkan  bahwa  pasar  Kopi  di  kabupaten  Garut  kurang  terintegrasi.    Hal  ini dapat  terjadi  pada  pasar  bersaing  tidak  sempurna,  yaitu  pasar  yang  di  dalamnya terdapat  kekuatan  monopsoni  atau  oligopsoni.    Demikian  pula  pasar  Kopi  di kabupaten Garut dipengaruhi juga oleh pasar  Kopi dari daerah lain, artinya harga Kopi di kabupaten Garut tidak hanya dipengaruhi oleh permintaan dan penawaran Kopi  di  pasar  lokal  saja,  tetapi  juga  dipengaruhi  oleh  permintaan  dan  penawaran pasar Kopi dari daerah lain.

## KESIMPULAN
Berdasarkan analisis transmisi harga dan integrasi harga maka disimpulkan:
1. Laju  perubahan  harga  di  tingkat  petani  lebih  kecil  dibandingkan  laju perubahan  harga  di  tingkat  eceran.    Pemasaran  Kopi  belum  efisien  karena adanya  kekuatan  monopsoni  atau  oligopsoni  yang  turut  mengendalikan harga.
2. Pasar  Kopi  di  kabupaten  Garut  kurang  terintegrasi  antara  pasar  petani produsen,  pasar  kecamatan  dan  pasar  pusat  di  kabupaten.    Artinya  pasar
Kopi tidak bersaing sempurna, dan terdapat pengaruh dari pasar  Kopi dari luar kabupaten.

## KESIMPULAN DAN REKOMENDASI KEBIJAKAN
Berdasarkan analisis transmisi harga dan integrasi harga maka disimpulkan:
1. Laju  perubahan  harga  di  tingkat  petani  lebih  kecil  dibandingkan  laju perubahan  harga  di  tingkat  eceran.    Pemasaran  Kopi  belum  efisien  karena adanya  kekuatan  monopsoni  atau  oligopsoni  yang  turut  mengendalikan harga.
2. Pasar  Kopi  di  kabupaten  Garut  kurang  terintegrasi  antara  pasar  petani produsen,  pasar  kecamatan  dan  pasar  pusat  di  kabupaten.    Artinya  pasar Kopi tidak bersaing sempurna, dan terdapat pengaruh dari pasar  Kopi dari luar kabupaten.

## DAFTAR PUSTAKA
BPS.  2019. Garut Dalam Angka . Badan Pusat Statistik Kab. Garut. Ravallion, Martin.  1986.  Testing Market Integration. American Journal of Agricultural Economics .  Volume 68:L 102-109.