## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi

## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Santri Terbaik Tahfidzh Qur’an Pada Yayasan Islamic Center Menggunakan Metode VIKOR

## Alfina Mutiara
Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Prodi Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email: alfinamuti@gmail.com
Abstrak− Santri  merupakan  sebutan bagi seseorang  yang  mengikuti  pendidikan ilmu  agama islam disuatu tempat yang  dinamakan pesantren, para santri akan mengikuti jadwal belajar dan ibadah yang telah disusun sedemikian rupa dan menjadi hal yang wajib untuk dilaksanakan para santri hingga pendidikan selesai. Dalam proses pengambilan keputusan memerlukan suatu perubahan sistem dari sistem yang lama yang sebagian masih menggunakan atau masih bersifat manual ke sistem yang baru. Mengingat banyaknya santri yang akan di seleksi dalam kalangan santri yang jumlahnya mencapai ratusan orang sehingga bagian penyeleksi sangat merasa kesulitan dalam  mengadakan  penyeleksian  calon  santri  terbaik  Untuk  itu  diperlukan  adanya  suatu  sistem  pendukung  keputusan  dalam menghasilkan keputusan sehingga dapat mendukung keputusan yang dihasilkan oleh Yayasan Islamic Center  dengan lebih real. Pada penelitian  ini  digunakan  salah  satu  metode  Vise  Kriterijumska  Optimizacija  I  Kompromisno  Resenje  (VIKOR)  yang  diharapkan mampu untuk membantu Yayasan Islamic Center dalam pemilihan santri terbaik tahfidzh qur’an
Kata Kunci: Yayasan Islamic Center, Santri, VIKOR
Abstract− Santri is a term for someone who follows Islamic religious education in a place called a pesantren, the students will follow a schedule of study and worship that has been arranged in such a way and is mandatory for students to carry out until education is complete. In the decision-making process, it requires a system change from the old system, which partly still uses or is still manual, to the new system. Given the large number of students who will be selected among the students, the number of which is in the hundreds of people, so that the selection department really finds it difficult to select the best prospective students. For this reason, it is necessary to have a decision support system in producing decisions so that it can support the decisions made by the Islamic Center Foundation in a more real way. In this study, one of the Vise Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje (VIKOR) methods was used which is expected to be able to assist the Islamic Center Foundation in selecting the best tahfidzh quran students.
Keywords : Islamic Center Foundation, Santri, VIKOR

## 1. PENDAHULUAN
Santri  adalah sebutan bagi  seseorang yang mengikuti pendidikan Ilmu Agama Islam di  suatu  tempat  yang dinamakan Pesantren,  biasanya  menetap  di  tempat  tersebut  hingga  pendidikannya  selesai.  Salah  satu  hal  terpenting  dalam  suatu pondok pesantren adalah pemilihan santri terbaik secara periodik sehingga untuk memacu semangat belajar para santri dalam  menuntut  ilmu.  Namun  Yayasan  Islamic  Center  mendapat  kendala  dalam  memutuskan  santri  yang  akan diprioritaskan. Hal ini disebabkaan oleh belum tersedianya media yang dapat memproses penilaian santri dan memberikan rekomendasi dalam pemilihan santri terbaik.
Dalam  perkembangan  teknologi  informasi  saat  ini,  penulis  ingin  membantu  pihak  pesantren  Yayasan  Islamic Center  Medan  dalam  pemilihan  santri  terbaik  melalui  kriteria  yang  diadakan  setiap  tahunnya.  Memerlukan  suatu perubahan sistem dari sistem yang lama yang sebagian masih menggunakan atau masih bersifat manual ke sistem yang baru. Mengingat banyaknya santri yang akan diseleksi  dalam kalangan santri  yang jumlahnya mencapai  ratusan orang sehingga  bagian  penyeleksi  sangat  merasa  kesulitan  dalam  mengadakan  penyeleksian  calon  santri  terbaik,  karena banyaknya  santri  yang  ingin  terpilih  menjadi  santri  terbaik  sehingga  menyulitkan  pihak  penyeleksi  dalam  melakukan penyeleksian guna mendapatkan santri yang benar-benar terpilih.
Permasalahan saat ini yang sering terjadi pada yayasan Islamic center dalam menangani pemilihan santri terbaik ini adalah dalam menentukan santri yang benar-benar terpilih menjadi santri terbaik, karena dalam proses pengambilan keputusan sering terjadi kesalahan dan kurang tepatnya dalam memilih santri. Masalah ini muncul karena kurang telitinya dalam menentukan santri sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama dalam pemilihan santri. Untuk itu penulis ingin membantu pihak Yayasan Islamic Center dalam menentukan pemilihan santri terbaik dengan aplikasi sistem pendukung keputusan dengan hasil yang lebih real.
Untuk itu diperlukan adanya suatu sistem yang membantu pihak sekolah dalam mengambil keputusan yang tepat dalam  menentukan  pemilihan  santri  terbaik  tersebut  dengan  sistematis,  Sistem  Pendukung  Keputusan  atau Decision Support  System (DSS)  merupakan  sistem  informasi  interaktif  yang  menyediakan  informasi,  pemodelan,  dan pemanipulasian data. Sistem ini digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi yang semi terstruktuk dan  situasi  yang  tidak  terstruktur,  dimana  tak  seorang  pun  tahu  secara  pasti  bagaimana  keputusan  yang  seharusnya dibuat[1]–[3].  Dalam  proses  pengambilan  keputusan  pemilihan  santri  terbaik,  sistem  pendukung  keputusan  ini  sangat dibutuhkan agar dapat membantu user dalam mengambil keputusan yang tepat untuk menentukan pemilihan santri terbaik tersebut untuk lebih efesien dan tersistematis.
Metode  yang  dipakai  dalam  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  santri  terbaik  ini  adalah  VIKOR.  VIKOR merupakan metode optimalisasi multi kriteria yang digunakan dalam sistem yang kompleks. Metode ini berfokus pada perangkingan  dan  memilih  dari  satu  set  alternatif,  dan  menentukan  solusi  kompromi  untuk  masalah  kriteria  yang bertentangan, yang dapat membantu para pengambil keputusan untuk mencapai keputusan akhir. Di sini, solusi kompromi

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
adalah  solusi  yang  layak  yang  paling  dekat  dengan  ideal,  dan  kompromi  berarti  perjanjian  didirikan  dengan  saling konsensi.
Metode  Vise  Kriterijumska  Optimizacija  I  Kompromisno  Resenje  (VIKOR)  pada  penelitian  sebelumnya  telah digunakan untuk menyelesaikan masalah pengambilan keputusan. Penelitian dilakukan oleh Gede Suwardika dan I Ketut Putu Suniantara pada tahun 2018 dengan judul penelitian Penerapan Metode Vikor Pada Pengambilan Keputusan Seleksi Calon Penerima Beasiswa Universitas Terbuka, pada penelitian ini disimpulkan bahwa metode Vikor digunakan untuk mengatasi  permasalahan  multikriteria  system  yang  kompleks  yang  berfokus  pada  rangking  dan  seleksi  dari  sebuah alternatif. Selain itu metode ini memiliki kelebihan dalam kompromi alternatif[4]–[6][7].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
2.1 Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System atau DSS)
DSS  ( Decision  Support  System )  merupakan  sistem  informasi  interaktif  yang  menyediakan  informasi,  pemodelan,  dan pemanipulasian data. Sistem itu digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi yang semiterstruktur dan situasi yang tidak terstruktur, dimana tak seorang pun tahu secara pasti bagaimana keputusan itu seharusnya dibuat. DSS ( Decision Support System ) biasanya dibangun untuk mendukung solusi atas suatu masalah atau mengevaluasi suatu peluang[3], [8].

## 2.2 Santri
Santri  adalah sebutan bagi  seseorang yang mengikuti pendidikan Ilmu Agama Islam di  suatu  tempat  yang dinamakan Pesantren, para santri akan mengikuti jadwal belajar dan ibadah yang telah disusun sedemikian rupa dan menjadi hal yang wajib untuk  dilaksanakan para santri  hingga pendidikannya selesai.Jika dirunut  dengan tradisi  pesantren, terdapat  dua kelompok santri, yakni:
Santri mukim yaitu murid-murid yang berasal dari daerah jauh dan menetap di pesantren.Santri yang sudah lama mukim  di  pesantren  biasanya  menjadi  kelompok  tersendiri  dan  dan  sudah  memikul  tanggung  jawab  mengurusi kepentingan pesantren sehari-hari.Sedangkan, Santri kalong adalah murid-murid yang berasal dari daerah sekelilingnya yang biasanya tidak tinggal di pesantren kecuali waktu belajar.

## 2.3 Metode VIKOR
Metode Vikor adalah salah satu metode pengambilan keputusan multi kriteria atau yang lebih dikenal dengan istilah Multi Criteria  Decision  Making  (MCDM).  MCDM  digunakan  untuk  menyelesaikan  permasalahan  dengan  kriteria  yang bertentangan dan tidak sepadan. Metode ini berfokus pada peringkat dan pemilihan dari sekumpulan alternatif kriteria yang saling bertentangan untuk dapat mengambil keputusan untuk mencapai keputusan akhir.
Metode ini mengambil keputusan dengan solusi mendekati ideal dan setiap alternatif dievaluasi berdasarkan semua kriteria yang telah ditetapkan. Vikor melakukan perangkingan terhadap alternatif dan menentukan solusi yang mendekati solusi  kompromi  ideal.  Metode  Vikor  sangat  berguna  pada  situasi  dimana  pengambil  keputusan  tidak  memiliki kemampuan untuk menentukan pilihan pada saat desain sebuah sistem dimulai[9]–[13].  Langkah-langkah perhitungan dengan metode Vikor sebagai berikut  :
a. Melakukan normalisasi menggunakan rumus sebagai berikut:
R ij = ( X j + −X ij X j + − X j − ) ..............................................................................................................................  (1)
Dimana R ij dan X ij (i=1,2,3,…,m dan j=1,2,3,…,n) adalah elemen dari  matriks pengambilan keputusan (alternatif i terhadap kriteria j) dan X + j adalah elemen terbaik dari kriteria j, X - j adalah elemen terburuk dari kriteria j. b. Menghitung nilai S dan R menggunakan rumus sebagai berikut:
S i = ∑ w j ( X j + −X ij X j + − X j − ) 𝑛 𝑗=1 dan
R i = 𝑀𝑎𝑥 𝑗 [w j ( X j + −X ij X j + − X j − )] ...........................................................................................................  (2)
Dimana W j adalah bobot dari tiap kriteria j c. Menentukan nilai indeks
Q i = [ 𝑆 𝑖 −𝑆 + 𝑆 + −𝑆 − ] v + [ 𝑅 𝑖 −𝑅 + 𝑅 + −𝑅 − ] (1-v)  ..................................................................................................  (3)
Dimana S - =min S i , S + =max S i dan R - =min R i, R + =max R i dan v = 0,5. d. Hasil perangkingan merupakan hasil pengurutan dari S, R dan Q
e. Solusi alternatif peringkat terbaik berdasarkan dengan nilai Q minimum menjadi peringkat terbaik dengan syarat:
1. Q(A (2) ) - Q(A (1) ) ≥ DQ  .......................................................................................................  (4) Dimana A (2) = alternatif dengan urutan kedua pada perangkingan Q dan A (1) = alternatif dengan urutan terbaik pada perangkingan Q sedangkan DQ = 1 - (m-1), dimana m merupakan jumlah alernatif.
Alternatif A (1) harus berada pada rangking terbaik pada S dan/atau R

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Santri merupakan seseorang yang mengikuti pendidikan Ilmu Agama Islam disuatu tempat yang dinamakan pesantren, para santri akan mengikuti jadwal belajar dan ibadah yang telah disusun sedemikian rupa dan menjadi  hal yang wajib untuk dilaksanakan para santri hingga pendidikannya selesai .
Dalam proses pemilihan santri terbaik yang terpilih  harus memenuhi setiap kriteria yang ada, seperti Akhlak, Kriteria  Ketuntasan  Minimal,  Hafalan  Qur’an,  Penguasaan  Teknologi,  dan  Keaktifan  Ekstrakulikuler.  Proses penyeleksian yang ketat dengan sistem penjurian secara manual, dari hasil seleksi peserta di bandingkan setiap kriteria satu-persatu  untuk  mendapatkan  santri  terbaik,  sehingga  keputusan  yang  dihasilkan  membutuhkan  waktu  yang  cukup lama dan tidak maksimal.
Untuk itu dalam meningkatkan mutu dan semangat belajar para santri perlu dilakukan pemilihan santri terbaik, dan setiap santri yang terbaik berhak mendapatkan penghargaan yang layak dan lebih, dan setiap santri juga akan menjadi motivasi bagi para santri yang lain dalam melakukan kegiatan yang dilakukan pihak pesantren untuk lebih baik lagi. Dari analisis tersebut, untuk menghindari pengambilan keputusan yang berdasarkan intuisi (subjektif) maka akan dirancang sebuah sistem yang dapat membantu memberikan rekomendasi/mendukung dalam menentukan santri terbaik yang tepat dengan bantuan metode VIKOR ( Vlse Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje) .
Sistem pendukung keputusan dengan menerapkan metode Vikor merupakan suatu aplikasi di rancang untuk membantu pihak sekolah Yayasan Islamic Center dalam mengambil keputusan untuk menentukan santri  terbaik yang tepat dengan merangking alternatif.

## 3.1 Penerapan Metode VIKOR
Metode Vikor ( Vlse Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje ) merupakan salah satu metode yang didasarkan pada perangkingan dan pemilihan dari sekumpulan alternatif yang ada, dapat digunakan untuk merangking banyak kriteria baik itu kualitatif maupun kuantitatif. Dalam proses evaluasi dan pemilihan, akan didasarkan pada kriteria-kriteria yang telah ditetapkan oleh pihak sekolah terhadap alternatif-alternatif yang ada. Maka dari  itu, metode Vikor sangat  sesuai untuk mengambil keputusan dalam pemilihan santri terbaik .
Tabel 1. Tabel Nilai Santri
Alternatif C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 A 1 100 50 100 50 100 A 2 100 50 75 50 100 A 3 65 50 75 100 65 A 4 100 100 100 100 30 A 5 65 100 100 100 100 A 6 100 50 75 50 100 A 7 65 50 100 100 65 A 8 100 100 75 50 65 A 9 65 100 100 100 30 A 10 65 100 100 100 30 MAX 100 100 100 100 100 MIN 65 50 75 50 30
Langkah-langkah menghitung nilai kriteria dengan metode Vikor: a. Melakukan normalisasi data
Rumus: R ij = ( X j + −X ij X j + − X j − )
Keterangan: i = Alternatif / Baris j = Kriteria / Kolom Xij   = Nilai dari matriks pengambilan keputusan X j + = Nilai terbaik dalam satu kriteria X j - = Nilai terjelek dalam satu kriteria
Dari tabel nilai masing-masing kriteria akan dilakukan normalisasi data, yaitu: 1. Kriteria untuk C1
𝑅 11 = (100−100) (100−65) = 0 35 = 0
𝑅 21 = (100−100) (100−65) = 0 35 = 0
𝑅 31 = (100−65) (100−65) = 35 35 = 1
𝑅 41 = (100−100) (100−65) = 0 35 = 0
𝑅 51 = (100−65) (100−65) = 35 35 = 1

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
𝑅 61 = (100−100) (100−65) = 0 35 = 0
𝑅 71 = (100−65) (100−65) = 35 35 = 1
𝑅 81 = (100−100) (100−65) = 0 35 = 0
𝑅 91 = (100−65) (100−65) = 35 35 = 1
𝑅 10,1 = (100−65) (100−65) = 35 35 = 1 2. Kriteria untuk C2
𝑅 12 = (100−50) (100−50) = 50 50 = 1
𝑅 22 = (100−50) (100−50) = 50 50 = 1
𝑅 32 = (100−50) (100−50) = 50 50 = 1
𝑅 42 = (100−100) (100−50) = 0 50 = 0
𝑅 52 = (100−100) (100−50) = 0 50 = 0
𝑅 62 = (100−50) (100−50) = 50 50 = 1
𝑅 72 = (100−50) (100−50) = 50 50 = 1
𝑅 82 = (100−100) (100−50) = 0 50 = 0
𝑅 92 = (100−100) (100−50) = 0 50 = 0
𝑅 10,2 = (100−100) (100−50) = 0 50 = 0
3. Kriteria untuk C3
𝑅 13 = (100−100) (100−75) = 0 25 = 0
𝑅 23 = (100−75) (100−75) = 25 25 = 1
𝑅 33 = (100−75) (100−75) = 25 25 = 1
𝑅 43 = (100−100) (100−75) = 0 25 = 0
𝑅 53 = (100−100) (100−75) = 0 25 = 0
𝑅 63 = (100−75) (100−75) = 25 25 = 1
𝑅 73 = (100−100) (100−75) = 0 25 = 0
𝑅 83 = (100−75) (100−75) = 25 25 = 1
𝑅 93 = (100−100) (100−75) = 0 25 = 0
𝑅 10,3 = (100−100) (100−75) = 0 25 = 0
4. Kriteria untuk C4
𝑅 14 = (100−50) (100−50) = 50 50 = 1
𝑅 24 = (100−50) (100−50) = 50 50 = 1
𝑅 34 = (100−100) (100−50) = 0 50 = 0
𝑅 44 = (100−100) (100−50) = 0 50 = 0
𝑅 54 = (100−100) (100−50) = 0 50 = 0
𝑅 64 = (100−50) (100−50) = 50 50 = 1
𝑅 74 = (100−100) (100−50) = 0 50 = 0
𝑅 84 = (100−50) (100−50) = 50 50 = 1
𝑅 94 = (100−100) (100−50) = 0 50 = 0
𝑅 10,4 = (100−100) (100−50) = 0 50 = 0 5. Kriteria untuk C5

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
𝑅 15 = (100−100) (100−30) = 0 70 = 0
𝑅 25 = (100−100) (100−30) = 0 70 = 0
𝑅 35 = (100−65) (100−30) = 35 70 = 0,5
𝑅 45 = (100−30) (100−30) = 70 70 = 1
𝑅 55 = (100−100) (100−30) = 0 70 = 0
𝑅 65 = (100−100) (100−30) = 0 70 = 0
𝑅 75 = (100−65) (100−30) = 35 70 = 0,5
𝑅 85 = (100−65) (100−30) = 35 70 = 0,5
𝑅 95 = (100−30) (100−30) = 70 70 = 1
𝑅 10,5 = (100−30) (100−30) = 70 70 = 1
Dengan langkah-langkah perhitungan diatas maka didapatkan data normalisasi  semua sampel, berikut  disajikan tabel data normalisasi matriks semua sampel.
Tabel 2. Hasil Normalisasi Matriks
Alternatif KRITERIA C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 A 1 0 1 0 1 0 A 2 0 1 1 1 0 A 3 1 1 1 0 0,5 A 4 0 0 0 0 1 A 5 1 0 0 0 0 A 6 0 1 1 1 0 A 7 1 1 0 0 0,5 A 8 0 0 1 1 0,5 A 9 1 0 0 0 1 A 10 1 0 0 0 1 Tabel 3. Normalisasi Matriks  x Bobot Alternatif KRITERIA C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 A 1 0  *  0,35 1   * 0,3 0 *0,15 1 * 0,1 0 *  0,1 A 2 0    *   0,35 1 * 0,3 1*0,15 1 *0,1 0 * 0,1 A 3 1*0,35 1   * 0,3 1  * 0,15 0  * 0,1 0,5  * 0,1 A 4 0  * 0,35 0   * 0,3 0     * 0,15 0    * 0,1 1  * 0,1 A 5 1 * 0,35 0 *  0,3 0  * 0,15 0*0,1 0 * 0,1 A 6 0 * 035 1   * 0,3 1 * 0,15 1 * 0,1 0 * 0,1 A 7 1 * 0,35 1   * 0,3 0  * 0,15 0 *0,1 0,5 * 0,1 A 8 0* 0,35 0  * 0,3 1 * 0,15 1 * 0,1 0,5* 0,1 A 9 1* 0,35 0 * 0,3 0  * 0,15 0 *0,1 1 * 0,1 A 10 1   *  0,35 0  *  0,3 0  * 0,15 0   *  0,1 1  * 0,1 Tabel 4. Hasil Normalisasi Matriks  x Bobot Alternatif KRITERIA C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 A 1 0 0,3 0 0,1 0 A 2 0 0,3 0,15 0,1 0 A 3 0,35 0,3 0,15 0 0,05 A 4 0 0 0 0 0,1 A 5 0,35 0 0 0 0 A 6 0 0,3 0,15 0,1 0 A 7 0,35 0,3 0 0 0,05 A 8 0 0 0,15 0,1 0,05 A 9 0,35 0 0 0 0,1 A 10 0,35 0 0 0 0,1

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
b. Menghitung Nilai  S dan R
Rumus S i = ∑ 𝑤𝑗 𝑛 𝑗=1 𝑥 (𝑅𝑖𝑗) wj = bobot kriteria Nilai S didapatkan dari penjumlahan hasil perkalian bobot kriteria dengan data pada setiap sampel. Berikut ini disajikan perhitungan nilai S . S (A1)  = 0 + 0,3 + 0 + 0,1 + 0 = 0,4 S (A2) = 0 + 0,3 + 0,15 + 0,1 + 0 = 0,55 S (A3) = 0,35 + 0,3 + 0,15 + 0 + 0,05 =  0,85 S (A4) = 0+ 0 + 0 + 0 + 0,1 = 0,1 S (A5) = 0,35+ 0 + 0 + 0 + 0 = 0,35 S (A6) = 0 + 0,3 + 0 ,15+ 0,1 + 0 = 0,55 S (A7) = 0,35 + 0,3 + 0 + 0 + 0,05 = 0,7 S (A8) = 0 + 0 + 0,15 + 0,1 + 0,05 = 0,3 S (A9) = 0,35 + 0 + 0 + 0 + 0,1 = 0,45 S (A10) = 0,35+ 0 + 0 + 0 + 0,1 = 0,45
Rumus Ri= Max j[wj x Rij] Nilai R adalah nilai terbesar dari perkalian bobot kriteria dengan data normalisasi dari setiap sampel. Berikut nilai R untuk semua sampel adalah: R (A 1 )
= 0,3 R (A 2 ) = 0,3 R (A 3 ) = 0,35 R (A 4 ) = 0,1 R (A 5 ) = 0,35 R (A 6 ) = 0,3 R (A 7 ) = 0,35 R (A 8 )
= 0,15
R (A 9 ) = 0,35
R (A 10 )
= 0,35
Tabel 5. Nilai S dan R
c. Menghitung indeks Vikor
Rumus Q i = [ 𝑆 𝑖 −𝑆 + 𝑆 − −𝑆 + ] v+ [ 𝑅 𝑖 −𝑅 + 𝑅 − −𝑅 + ] (1-v)
Ket: S - = nilai S terbesar R - = nilai R terbesar V = 0,5 S + = nilai S terkecil R + = nili R terkecil
Alternatif dengan nilai Q terkecil merupakan alternatif terbaik.
berikut disajikan perhitungan nilai indeks Vikor (Q):
Alternatif S R A 1 0,4 0,3 A 2 0,55 0,3 A 3 0,85 0,35 A 4 0,1 0,1 A 5 0,35 0,35 A 6 0,55 0,3 A 7 0,7 0,35 A 8 0,3 0,15 A 9 0,45 0,35 A 10 0,85 0,35 Max 0,85 0,35 Min 0,1 0,1

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
Q (A 1 )  = [ 0,4−0,1 0,85 −0,1 ] * 0,5 +  [ 0,3−0,1 0,35 −0,1 ] *(1-0,5)
= [ 0,3 0,75 ] * 0,5 + [ 0,2
0,25 ] * (0,5)
=  (0,4* 0,5) + (0,8*0,5) =  0,2 + 0,4 =  0,6 Q (A 2 )  = [ 0,55−0,1 0,85 −0,1 ] * 0,5 +  [ 0,3−0,1
0,35 −0,1 ] *(1-0,5)
= [ 0,45 0,75 ] * 0,5 + [ 0,2 0,25 ] * (0,5)
=  (0,6* 0,5) + (0,8*0,5) =  0,3 + 0,4 =  0,7
Q (A 3 )  = [ 0,85−0,1 0,85 −0,1 ] * 0,5 +  [ 0,35−0,1
0,35 −0,1 ] *(1-0,5)
= [ 0,75 0,75 ] * 0,5 + [ 0,25 0,25 ] * (0,5)
=  (1* 0,5) + (1*0,5) =  0,5 + 0,5 =  1 Q (A 4 )  = [ 0,1−0,1 0,85 −0,1 ] * 0,5 +  [ 0,1−0,1 0,35 −0,1 ] *(1-0,5)
= [ 0 0,75 ] * 0,5 + [ 0 0,25 ] * (0,5)
=  (0* 0,5) + (0*0,5) =  0 + 0 =  0 Q (A 5 )  = [ 0,35−0,1 0,85 −0,1 ] * 0,5 +  [ 0,35−0,1 0,35 −0,1 ] *(1-0,5)
= [ 0,25 0,75 ] * 0,5 + [ 0,25 0,25 ] * (0,5)
=  (0,3333* 0,5) + (1*0,5) =  0,16665 + 0,5 =  0,66665 Q (A 6 )  = [ 0,55−0,1 0,85 −0,1 ] * 0,5 +  [ 0,3−0,1 0,35 −0,1 ] *(1-0,5)
= [ 0,45 0,75 ] * 0,5 + [ 0,2 0,25 ] * (0,5)
=  (0,6* 0,5) + (0,8*0,5) =  0,3 + 0,4 =  0,7
Q (A 7 )  = [ 0,7−0,1 0,85 −0,1 ] * 0,5 +  [ 0,35−0,1 0,35 −0,1 ] *(1-0,5)
= [ 0,6 0,75 ] * 0,5 + [ 0,25 0,25 ] * (0,5)
=  (0,8* 0,5) + (1*0,5) =  0,4 + 0,5 =  0,9 Q (A 8 = [ 0,3−0,1 0,85 −0,1 ] * 0,5 +  [ 0,15−0,1 0,35 −0,1 ] *(1-0,5)
= [ 0,2 0,75 ] * 0,5 + [ 0,05 0,25 ] * (0,5)
=  (0,26666* 0,5) + (0,2*0,5) =  0,13333 + 0,1 =  0,23333
Q (A 9 )  = [ 0,45−0,1
0,85 −0,1 ] * 0,5 +  [ 0,35−0,1 0,35 −0,1 ] *(1-0,5)
= [ 0,35 0,75 ] * 0,5 + [ 0,25 0,25 ] * (0,5)
=  (0,46666* 0,5) + (1*0,5) =  0,23333 + 0,5 =  0,73333
Q (A 10 )  = [ 0,45−0,1
0,85 −0,1 ] * 0,5 +  [ 0,35−0,1
0,35 −0,1 ] *(1-0,5)
= [ 0,35 0,75 ] * 0,5 + [ 0,25 0,25 ] * (0,5)
=  (0,46666* 0,5) + (1*0,5)
=  0,23333 + 0,5 =  0,73333
Dari perhitungan indeks Vikor (Q) diatas maka diperoleh tabel peringkat indeks Vikor.
Tabel 6. Indeks Vikor Peringkat Nilai Alternatif 1 0 A 4 2 0,23333 A 8 3 0,6 A 1 4 0,66665 A 5 5 0,7 A 2 6 0,7 A 6

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
Peringkat Nilai Alternatif 7 0,73333 A 9 8 0,73333 A 10 9 0,9 A 7 10 1 A 3
Dari tabel diatas diperoleh data bahwa alternatif ( A 4 ) yaitu 16.026 Atas Nama Nabila Suharso, yang memiliki nilai indeks Vikor terkecil yaitu 0 , sehingga  dalam penelitian ini Nabila Suharso (A 4 ) menempati peringkat pertama dalam perangkingan menggunakan metode Vikor.

## 3.2 Implementasi
Adapun hasil dari tampilan program proses penerapan metode Vise Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje (VIKOR) untuk  Pemilihan Santri  Terbaik  dapat  di  lihat  pada gambar di  bawah ini.  Login merupakan tampilan paling awal sebelum memasuki tampilan menu utama dapat dilihat pada gambar 1. di bawah ini :
Gambar 1. Form Login
Menu utama merupakan tampilan halaman yang muncul pertama sekali pada saat system dijalankan, Tampilan halaman menu utama dapat dilihat pada gambar 2. di bawah ini:
Gambar 2. Form Menu Utama
Menu Alternatif Merupakan Menu yang berisi tentang nama para santri terbaik. Tampilan menu alternatif dapat dilihat pada gambar 3. di bawah ini :
Menu Kriteria Merupakan menu yang berisi tentang  Kriteria-kriteria para santri terbaik  yang menjadi  dasar penilaian para juri. Tampilan menu kriteria dapat dilihat pada gambar 4. di bawah ini :

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
Gambar 4. Form Kriteria
Menu Proses Pemilihan Santri  merupakan menu yang berisi  tentang pemprosesan pemilihan santri  terbaik. Tampilan Menu Proses Pemilihan Santri dapat dilihat pada gambar 5. di bawah ini :
Gambar 5. Form Proses Pemilihan Santri Terbaik
Setelah melakukan proses pemilihan santri terbaik dengan menerapkan metode Vikor mendapatkan hasil seperti gambar 6. dibawah ini:
Gambar 6. Hasil Proses Pemilihan Santri Terbaik

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  dari  penelitian  yang  telah  penulis  lakukan, maka  dapat  diambil  beberapa  kesimpulan  bahwa  sistem pendukung keputusan ini dapat membantu proses pemilihan santri terbaik berdasarkan penjumlahan terbobot dan kriteria- kriteria  yang  telah  ditentukan.  Sistem  pendukung  keputusan  ini  dapat  diterapkan  dengan  metode Vlse  Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje ( VIKOR ) dalam pemilihan santri terbaik pada Yayasan Islamic Center .

## REFERENCES
[1] Efraim Turban and Jay E. Aronson, Decision Support System and Intelligent Systems . 2001.
[2] S. Kusumadewi, S. Hartati, A. Harjoko, and Retantyo Wardoyo, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FUZZY MADM) . 2006.

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
[3] Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan . 2007.
[4] G.-H. Tzeng and J.-J. Huang, Multiple Attribute Decision Making Method And Applications . CRC Press, 2011.
[5] D. Siregar et al. , “Multi-Attribute Decision Making with VIKOR Method for Any Purpose Decision,” in Journal of Physics: Conference Series , 2018, vol. 1019, no. 1.
[6] M. Mesran et al. , “The VIKOR Method to Support the Effectiveness of Decisions in Determining Work Incentive Recipients,” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 1175, p. 012043, 2019.
[7] A. Alinezhad and J. Khalili, New methods and applications in multiple attribute decision making (Madm) , vol. 277. 2019.
[8] T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[9] A. Mardani, E. Zavadskas, K. Govindan, A. Amat Senin, and A. Jusoh, “VIKOR Technique: A Systematic Review of the State of the Art Literature on Methodologies and Applications,” Sustainability , vol. 8, no. 1, p. 37, Jan. 2016.
[10]  N.  Sutrikanti,  H.  Situmorang,  Fachrurrazi,  H.  Nurdiyanto,  and  M.  Mesran,  “Implementasi  Pendukung  Keputusan  Dalam Pemilihan Calon Peserta Cerdas Cermat Tingkat SMA Menerapkan Metode VIKOR,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer) , 2018.
[11]  N. I. Sarumaha, M. Simanungkalit, and M. Damanik,  “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Pegawai Baru Menerapkan Metode VIKOR dan MOORA,” Semin. Nas. Sains Teknol. dan Informasi(SENSASI) , no. ISBN: 978-602-52720-0-4, pp. 193– 214, 2018.
[12]  H. Tumanggor, M. Haloho, P. Ramadhani, and S. D. Nasution, “Penerapan Metode VIKOR Dalam Penentuan Penerima Dana Bantuan Rumah Tidak Layak Huni,” vol. 5, no. 1, pp. 71–78, 2018.
[13]  I. Wijaya and Mesran,  “Penerapan Metode AHP dan VIKOR Dalam Pemilihan Karyawan Berprestasi,” in Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS) , 2019, pp. 301–309.