## JURNAL PENDIDIKAN AKUNTANSI INDONESIA
Dian Normalitasari Purnama Page 145 – 154
[ 2022 ]

## PERBANDINGAN ESTIMASI KEMAMPUAN AKUNTANSI SISWA SMK PADA PENSKORAN DIKOTOMUS DAN POLITOMUS

## COMPARISON OF ESTIMATED ABILITY OF VOCATIONAL ACCOUNTING STUDENTS ON SCORING OF DICHOTOMOUS AND POLYTOMOUS

## Dian Normalitasari Purnama
Universitas Negeri Yogykarta diannsp@gmail.com

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk (1) mendeskripsikan parameter butir pada penskoran dikotomus dan politomus, (2) melihat perbandingan estimasi kemampuan berdasarkan model penskoran dikotomus dan politomus, serta (3) mendeskripsikan nilai fungsi informasi pada penskoran dikotomus dan politomus. Penelitian  ini  merupakan penelitian deskriptif eksploratif. Subjek penelitian adalah siswa kelas XII SMK Program Keahlian Akuntansi  di  Daerah  Istimewa  Yogyakarta.  Objek  penelitian  adalah  perangkat  soal  dan  respon jawaban  siswa  dari  enam  SMK  yang  dipilih  dengan  teknik stratified  random  sampling .    Respons jawaban  siswa  dianalisis  dengan  pendekatan  Teori  Respons  Butir  dengan  program BILOG pada penskoran  dikotomus  3PL  dan  program PARSCALE pada  penskoran  politomus  GPCM.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) Pada model penskoran dikotomus, terdapat masing-masing tiga butir soal yang memiliki indeks kesukaran dan daya pembeda tidak memenuhi kriteria. Pada model penskoran politomus, tingkat kesukaran dan daya pembedanya semua tergolong baik. (2) Pada model penskoran dikotomus memiliki kemampuan tertinggi (θ) 2,3025, kemampuan terendah (θ) -1,8522. Rata-rata  kemampuan  sebesar  0,09137.  Pada  model  penskoran  model  politomus  kemampuan tertinggi (θ) 3,308, kemampuan terendah -2,1544. Rata-rata kemampuan sebesar-0,000 SD 1,0015. Nilai rata-rata kemampuan pada model dikotomus lebih tinggi daripada rata-rata kemampuan pada model  penskoran  politomus.  Nilai  fungsi  informasi  pada  model  dikotomus  lebih  tinggi  dari  pada fungsi informasi pada model politomus.
Kata kunci: estimasi kemampuan, dikotomus, politomus, IRT, akuntansi

## Abstract
This study aims to (1) describe item parameters in dichotomous and polytomous scans, (2) to look at comparative capability estimates based on dichotomous and polytomous scanning models, and (3) to describe the value of information function in dichotomous and polytomous scans. This research is descriptive explorative research. The subjects of the study were the students of class XII. The object of the study was the question and response of students from six schools selected by stratified random sampling  technique.  Student  response  were  analysed  by  the  Item  Response  Theory  approach  with BILOG  program  on  3PL  dichotomous  scoring  and  PARSCALE  program  on  GPCM  polytomous scoring. The results showed that: (1) In the dichotomous scoring model, there were three items each having  difficulty  index  and  index  deiscriminant  did  not  meet  the  criteria.  In  the  scoring  model polytomous,  the  level  of  difficulty  and  discriminan  all  quite  good.  (2)  In  the  dichotomous  scoring model has the highest ability (θ) 2.3025, the lowest ability (θ) -1,8522. Average ability of 0.09137. In the model scoring model polytomous the highest ability (θ) 3.308, the lowest ability -2.1544. Average ability of -0,000 SD 1.0015. The average value of ability in the dichotomous model is higher than the average  ability  in  the  scoring  model  of  polytomous.  The  value  of  the  information  function  in  the dichotomous model is higher than the information function in the model polytomous.
Keywords: ability estimation, dichotomous, polytomous, IRT, accounting

## JURNAL PENDIDIKAN AKUNTANSI INDONESIA
Dian Normalitasari Purnama Page 145 – 154
[ 2022 ]

## PENDAHULUAN
Proses pembelajaran merupakan hal yang sangat penting dalam dunia pendidikan (Huljannah, 2021). Keberhasilan dalam proses pembelajaran akan membawa dampak bagi perkembangan sumber daya manusia. Untuk mengetahui tingkat keberhasilan dari pelaksanaan proses pembelajaran perlu dilakukan suatu  tindakan yang disebut  dengan penilaian dan evaluasi pembelajaran. Penilaian dan evaluasi  hasil  belajar  merupakan  salah  satu  upaya  yang  dilakukan  untuk  memantau  pencapaian kompetensi siswa. Berdasarkan Undang- Undang Nomor 20 Tahun 2003 mengenai Standar Nasional Pendidikan  57  ayat  1,  evaluasi  dilakukan  dalam  rangka  pengendalian  mutu  pendidikan  nasional sebagai  bentuk  akuntabilitas  penyelengara  pendidikan  kepada  pihak-pihak  yang  berkepentingan, diantaranya terhadap peserta didik, lembaga, dan program pendidikan.
Evaluasi  merupakan  bagian  yang  penting  dalam  proses  pembelajaran.  Istilah  evaluasi pemakaiannya  sering  di  pertukarkan  karena  konsep  yang  mendasarinya  kurang  di  pahami  oleh penggunannya . Istilah yang dimaksud adalah penilaian, pengukuran dan tes (Suardipa & Primayana, 2020). Pengukuran merupakan suatu prosedur untuk menetapkan angka (biasa disebut skor) untuk karakteristik  seseorang  sedemikian  rupa  dimana  angka-angka  tersebut  menggambarkan  sifat  yang dimiliki seseorang (Brookhart & Nitko, 2014 : 6). Pengukuran sebagai suatu kegiatan penentuan angka pada suatu objek secara sistematis (Mardapi, 2012: 14). Penentuan angka yang dimaksud adalah suatu kegiatan  untuk  mendeskripsikan/menggambarkan  objek  yang  diukur,  dimana  dalam  proses pembelajaran adalah hasil belajar.
Penilaian  merupakan  suatu  prosedur  untuk  mengumpulkan  informasi  yang  dapat  digunakan untuk membuat kesimpulan tentang karakteristik seseorang (Reynolds, et al, 2010: 3). Lebih lanjut Mardapi menjelaskan bahwa proses penilaian meliputi pengumpulan bukti-bukti tentang pencapaian belajar peserta didik. Bukti ini tidak selalu diperoleh melalui tes, namun bisa juga melalui pengamatan atau laporan diri. Penilaian memerlukan data yang baik mutunya sehingga perlu didukung oleh proses pengukuran  yang  baik.  Cakupan  penilaian  lebih  luas  dibandingkan  dengan  pengukuran  (Mardapi, 2012: 16). Magdalena menyatakan bahwa evaluasi pembelajaran cakupannya lebih luas dibandingkan dengan pengukuran dan penilaian. Evaluasi merupakan kegiatan memberikan keputusan tentang hasil penilaian  dan  memberikan  rekomendasi  (Magdalena,  Riana,  &  Emilia,  2021).  Hasil  evaluasi pembelajaran digunakan sebagai masukan upaya perbaikan pembelajaran yang akan datang.
Terdapat  dua  pendekatan  yang  dapat  digunakan  untuk  melihat  kemampian  peserta  tes,  yaitu pendekatan Teori Tes Klasik (Clasiccal Test Theory/CTT) dan Teori Respons Butir (Item Respons Theory/IRT). Pada pendekatan  CTT kemampuan siswa diperoleh dari skor total dari jawaban benar peserta tes (Guler, Uyanik, & Teker, 2014). Kelemahan dengan pendekatan CTT adalah tidak melihat interaksi antara setiap peserta tes dengan butir soal.  Berangkat dari kelemahan pendekatan CTT, IRT menganalisis  kemampuan  siswa  dengan  menggunakan  model  probabilistik.  Maksudnya  adalah probabilitas  peserta  tes  dalam  menjawab  butir  soal  dengan  benar  bergantung  pada  kemampuan peserta tes itu sendiri.  Peserta tes dengan kemampuan yang tinggi memiliki probabilitas yang lebih tinggi  untuk  menjawab  soal  dengan  benar  dibandingkan  peserta  tes  yang  berkemampuan  rendah (Retnawati, 2014: 1). Pada   teori   tes   klasik,   aspek   yang sangat  menentukan  kualitas  butir  soal adalah tingkat   kesukaran   dan   daya   pembeda   soal. Namun, karakteristik butir soal yang dihasilkan oleh   teori   tes   klasik   inkonsisten   (berubah) bergantung    pada    kemampuan    peserta    tes (Perdana, 2018).
Model  penskoran  pada  tes  dikotomus  pada  pendekatan  IRT  disebut  dengan  model  logistic (Hambleton, Swaminathan, & Roger, 1991: 12). Terdapat tiga jenis model logistik pada pendekatan IRT yaitu model 1 parameter logistik (1-PL/model Rasch) dimana hanya melibatkan satu parameter butir yaitu tingkat kesukaran. Model 2 parameter logistik (2-PL) yang melibatkan parameter tingkat kesukaran dan daya pembeda, serta model 3 parameter logistik (3-PL) yang melibatkan parameter tingkat kesukaran, daya pembeda dan tebakan (guessing) (Crocker & Algina, 2008: 352-354) .

## JURNAL PENDIDIKAN AKUNTANSI INDONESIA
Dian Normalitasari Purnama
Page 145 – 154
[ 2022 ]
Selain  teknik  penskoran  dikotomus,  Terdapat  teknik  penskoran  lain  yang  dapat  digunakan untuk mengestimasi kemampuan peserta tes yaitu disebut dengan teknik penskoran politomus.  Pada model penskoran politomus, jawaban peserta tes memiliki lebih dari dua kategori. Model penskoran politomus pada teori respons butir meliputi Graded Response Model ( GRM ), Nominal Resons Model ( NRM ), Partial Credit Model ( PCM ) dari Masters, Generalized Partial Credit Model ( GPCM ) dari Muraki (Retnawati, 2014: 32).
Pada  awal  perkembangan  teori  respons  butir  politomus,  model  yang  lebih  dikenal  yakni perluasan  dari  model  Rasch  yang  disebut  dengan Partial  Credit  Model (PCM).  PCM  merupakan model penskoran politomus yang merupakan perluasan dari model Rasch pada data dikotomi. Asumsi pada PCM yakni setiap butir mempunyai daya beda yang sama. PCM mempunyai kemiripan dengan Graded Response  Model (GRM) pada butir yang diskor dalam kategori  berjenjang, namun  indeks kesukaran  dalam  setiap  langkah  tidak  perlu  terurut,  suatu  langkah  dapat  lebih  sukar  dibandingkan langkah berikutnya (Retnawati, 2018).
Pengembangan  lebih  lanjut  penskoran  politomus  adalah Generalized  Partial  Credit  Model (GPCM).  GPCM  menurut  Muraki  merupakan  bentuk  umum  dari  PCM,  yang  dinyatakan  dalam bentuk  matematis,  yang  disebut  sebagai  fungsi  respons  kategori  butir  (Muraki,  1997).  Bentuk matematisnya adalah sebagai berikut.
(1)
Dan Z jh (θ)=D aj (θ -b jh )=D aj (θ -b j +d h ), b j0 =0 (2)
Dengan Pjk(θ) merupakan probabilitas peserta berkemampuan θ memperoleh skor kategori k pada butir  j,  θ  merupakan  kemampuan  peserta,  a j adalah  indeks  daya  beda  butir  j,  b jh adalah  indeks kesukaran  kategori  k  butir  j,  b adalah  indeks  kesukaran  lokasi  butir  j  (parameter  butir  lokasi),  d k merupakan parameter kategori k, m j +1 adalah banyaknya kategori butir j, dan D adalah  faktor skala (D=1.7) Jika θ= b jk , maka P jk (θ) = P jk -1(θ) Jika θ> b jk , maka P jk (θ) > P jk -1(θ) Jika θ< b jk , maka P jk (θ) < P jk -1(θ), K=1,2,3,...,m j GPCM  diformulasikan  berdasarkan  asumsi  bahwa  setiap  probabilitas  memilih  kategori  ke-k melampaui  kategori  ke-(k-1)  dibangun  oleh  model  dikotomi.  P jk merupakan  probabilitas  khusus memilih kategori ke-k dari m j +1 kategori (Retnawati, 2014: 39).
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan kemampuan akuntansi siswa SMK pada penskoran  model  dikotomus  dan  politomus.  Perbandingan  parameter  butir  antara  penskoran dikotomus dan politomus juga akan disajikan dalam penelitian ini. Dari hasil analisis kedua  model penskoran juga akan diketahui nilai fungsi informasi tes. Manfaat dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan  informasi  tentang  kemampuan  siswa  pada  penskoran  dikotomus  dan  politomus  pada hasil tes akuntansi SMK. Selain itu fungsi informasi butir dan fungsi informasi tes akuntansi siswa SMK akuntansi akan diketahui.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini termasuk jenis penelitian deskriptif eksploratif kuantitaif untuk melihat parameter butir dan kemampuan siswa pada model penskoran dikotomus dan politomus perangkat tes akuntansi SMK.  Penelitian  ini  dilaksanakan  di  SMK  se-Kabupaten  Sleman,  Provinsi  Daerah  Istimewa Yogyakarta. Subjek penelitian ini adalah siswa kelas XII SMK Kabupaten Sleman. Objek penelitian ini adalah perangkat tes dan respon siswa berupa lembar jawaban siswa SMK akuntansi yang berasal dari 6 SMK sebagai sampel berdasarkan teknik Stratified Random Sampling. Sekolah yang menjadi

## JURNAL PENDIDIKAN AKUNTANSI INDONESIA
Dian Normalitasari Purnama
Page 145 – 154
[ 2022 ]
objek  penelitian  adalah  SMK  N  1  Godean,  SMK  N  1  Depok,  SMK  N  1  Tempel,  SMK  YPKK  2 Sleman,  SMK  Yapemda  Sleman,  SMK  YPKK  3  Sleman,  SMK  Muhammadiyah  1  Turi,  SMK Muhammadiyah 2 Moyudan, SMK Ma'arif 1 Sleman dengan jumlah 350 siswa.
Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dokumentasi. Soal tes akuntansi yang terdiri dari 30 butir soal dikotomus, yang kemudian skor ditransformasikan ke model politomus GPCM. Skor politomus GPCM diperoleh dari menggolongkan 30 soal berdasarkan materi, kemudian skor yang diperoleh siswa dijumlahkan untuk setiap materi.
Selanjutnya  perangkat  tes  dianalisis  secara  kuantitatif  berdasarkan  pendekatan  teori  respons butir  model  penskoran  dikotomus  dan  politomus.  Pada  analisis  soal  penskoran  dikotomus, menggunakan  bantuan  program  BILOG  3PL  untuk  melihat  tingkat  kesukaran,  daya  pembeda, guessing ,  kemampuan  siswa  serta  nilai  fungsi  informasi  tes.  Penskoran  model  dikotomus menggunakan GPCM dengan analisis menggunakan bantuan program PARSCALE untuk mengetahui tingkat kesukaran, daya beda, kemampuan siswa dan nilai fungsi informasi.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Hasil Penelitian
1. Validitas dan Reliabilitas Instrumen
Instrumen  ini  diuji  validitas  isinya  dengan  menggunakan  formula  Aiken.  Instrumen divalidasi  oleh  5 expert  judgment yaitu  guru  akuntansi  SMK  untuk  melihat  kesesuaian  butir instrument dengan indicator yang akan diukur yang telah ditentukan dalam kisi-kisi instrument. Validitas isi instrument termasuk dalam kategori baik. Dari 30 butir soal, terdapat 26 soal yang memiliki indeks validitas isi lebih dari 0,87 dan 4 butir soal memiliki indeks validitas isi kurang dari 0,87. Validitas isi didasarkan 5 expert judgment dan 4 skala penskoran dikatakan memadai apabila  memiliki  indeks  validitas  minimal  0,87  (Aiken,  1980).  Indeks  reliabilitas  soal  adalah sebesar 0,89.

## 2. Hasil Analisis Parameter Butir
a Model Dikotomus 3PL
Berdasarkan hasil analisis soal pada model penskoran dikotomus dengan model 3 parameter logistik maka diperoleh parameter butir seperti pada Tabel 1.
Tabel 1. Hasil Analisis Parameter Butir Penskoran Dikotomus No Soal Kesukaran Daya Beda Guessing Prob Keterangan 1 2.053 X 0.677 √ 0.207 X 0.364 √ Tidak Baik 2 0.997 √ 1.002 √ 0.139 √ 0.826 √ Baik 4 0.547 √ 1.441 √ 0.121 √ 0.785 √ Baik 5 0.120 √ 1.445 √ 0.200 X 0.907 √ Tidak Baik 6 -2.375 X 0.809 √ 0.204 X 0.028 x Tidak Baik 7 -1.302 √ 0.872 √ 0.211 X 0.001 x Tidak Baik 8 -0.314 √ 1.131 √ 0.134 √ 0.014 x Tidak Baik 9 0.269 √ 2.120 x 0.193 √ 0.518 √ Tidak Baik 10 -0.352 √ 0.616 √ 0.235 X 0.014 x Tidak Baik 11 -0.050 √ 1.459 √ 0.150 √ 0.093 √ Baik 12 0.039 √ 1.820 √ 0.241 X 0.958 √ Tidak Baik 13 0.332 √ 1.711 √ 0.352 X 0.643 √ Tidak Baik 14 0.651 √ 1.506 √ 0.186 √ 0.861 √ Baik 15 1.578 √ 0.975 √ 0.201 X 0.420 √ Tidak Baik 16 2.865 X 0.659 √ 0.350 X 0.265 √ Tidak Baik 17 0.280 √ 1.797 √ 0.185 √ 0.735 √ Baik

## JURNAL PENDIDIKAN AKUNTANSI INDONESIA
Dian Normalitasari Purnama Page 145 – 154
No . 02 [ 2022 ] No Soal Kesukaran Daya Beda Guessing Prob Keterangan 18 -0.155 √ 0.545 √ 0.252 X 0.364 √ Tidak Baik 19 1.084 √ 1.101 √ 0.105 √ 0.752 √ Baik 20 1.699 √ 0.818 √ 0.113 √ 0.747 √ Baik 21 0.369 √ 2.101 x 0.195 √ 0.713 √ Baik 22 -0.629 √ 0.214 √ 0.258 X 0.244 √ Tidak Baik 23 -0.200 √ 2.817 x 0.158 √ 0.296 √ Tidak Baik 24 0.807 √ 1.127 √ 0.145 √ 0.866 √ Baik 25 0.670 √ 0.281 √ 0.285 X 0.559 √ Tidak Baik 26 -0.087 √ 1.179 √ 0.169 √ 0.605 √ Baik 27 -0.036 √ 0.518 √ 0.194 √ 0.227 √ Baik 28 -0.950 √ 0.313 √ 0.239 X 0.135 √ Tidak Baik 29 -0.354 √ 0.174 √ 0.288 X 0.027 X Tidak Baik 30 -0,435 √ 0,213 √ 0,311 X 0,026 X Tidak Baik
Sumber Data yang Diolah
b Model Politomus GPCM
Tabel  2  menunjukkan  parameter  butir  dari  hasil  analisis  soal  pada  model  penskoran politomus GPCM..
Tabel 2. Hasil Analisis Parameter Butir Penskoran Politomus GPCM
Nomor Soal Tingkat Kesukaran Daya Pembeda 1 1.302 0.249 2 -0.703 0.941 3 -0.914 0.663 4 -0.674 0.687 5 0.207 0.542 6 -0.161 0.562 7 0.795 0.611 8 -0.356 0.676 9 -0.661 0.381 10 -1.982 0.255 Sumber Data yang Dioleh
Tabel  2  menunjukkan  hasil  estimasi  parameter  kemampuan  pada  penskoran  dikotomus. Hasil analisis menunjukan bahwa estimasi parameter butir pada penskoran politomus GPCM baik pada tingkat kesukaran dan data pembeda semua dalam katagori baik. Dapat dilihat bahwa semua aspek telah memenuhi kriteria yaitu nilai tingkat kesukaran semua pada rentang -2 sampai 2, dan daya  pembeda  pada  rentang  0  sampai  2.  Rata-rata  tingkat  kesukaran  pada  model  penskoran politomus sebesar -0,3147.
3. Hasil Analisis Estimasi Kemampuan
a Model Penskoran Dikotomus
Dari hasil analisis menggunakan program BILOG, diperoleh kemampuan siswa pada output Phase 3. Apabila dibuat plot, kemampuan peserta tes pada model penskoran dikotomus dari soal try out teori kejuruan akuntansi adalah seperti pada Gambar 1.

## JURNAL PENDIDIKAN AKUNTANSI INDONESIA
Dian Normalitasari Purnama
Page 145 – 154
[ 2022 ]
Gambar 1. Grafik Kemampuan Model Penskoran Dikotomus
Dari Gambar 1 dapat dilihat sebaran kemampuan siswa pada model penskoran dikotomus.  Kemampuan  tertinggi  siswa  terletak  pada  kemampuan  (θ)  2,3025, sedangkan kemampuan terendah siswa terletak pada kemampuan (θ) -1,8522. Rata- rata kemampuan siswa sebesar 0,09137 dan SD 0,9408.
b Model Penskoran Politomus Berdasarkan  hasil  analisis  pada  model  penskoran  politomus  dengan  program
PARSCALE diperoleh kemampuan siswa pada phase 3 pada Gambar 2.
Gambar 2. Grafik Kemampuan Model Penskoran Politomus
Gambar 2 dapat dilihat sebaran kemampuan siswa pada model penskoran model politomus.  Kemampuan  tertinggi  siswa  terletak  pada  kemampuan  (θ)  3,308, sedangkan kemampuan terendah siswa terletak pada kemampuan (θ) -2,1544. Rata- rata kemampuan sebesar-0,00000018 SD 1,0015. Perbandingan estimasi kemampuan pada model penskoran dikotomus dan politomus disajikan pada Tabel 3
Tabel 3. Perbandingan Estimasi Kemampuan Dikotomus dan Politomus
Model Penskoran Nilai Maksimal Nilai Minimal Mean SD Dikotomus 2.3025 -1.8522 0.0914 0.9409 Politomus 3.308 -2.1544 -1.84615E-06 1.0015
2,3025 -1,8522 -3 -2,5 -2 -1,5 -1 -0,5 0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 0 100 200 300 400 K e m am p u an Siswa Dikotomus -2,1544 3,308 -2,5 -2 -1,5 -1 -0,5 0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4 0 50 100 150 200 250 300 350 K e m am p u an Siswa Politomus

## JURNAL PENDIDIKAN AKUNTANSI INDONESIA
Dian Normalitasari Purnama Page 145 – 154
[ 2022 ]

## 4. Fungsi Informasi
Fungsi  informasi  butir  berguna  untuk  menentukan  kualitas  dari  perangkat  tes  yang terdiri atas sejumlah butir. Pada model penskoran dikotomus, fungsi informasi diperoleh dari hasil analisis program  BILOG. Adapun grafik fungsi informasi pada peskoran dikotomus dan politomus terlihat pada Gambar 3 dan Gambar 4.
Gambar 3. Fungsi Informasi Tes Model Penskoran Dikotomus
Gambar 4. Fungsi Informasi Tes Model Penskoran Politomus

## Pembahasan
Hasil analisis parameter butir pada penskoran dikotomus dan politomus menunjukkan adanya hasil yang berbeda. Pada penskoran dikotomus dengan menggunakan Bilog 3 PL diketahui bahwa dari 30 soal, terdapat 11 soal yang termasuk dalam kategori soal yang memiliki karakteristik baik. Karakteristik  baik  ini  dilihat  dari  parameter  tingkat  kesukaran,  daya  pembeda  dan guessing (kemungkinan siswa menjawab menebak). Sisanya 19 soal termasuk dalam kategori yang tidak baik karena salah satu atau lebih dari parameter tidak memenuhi kriteria. Identifikasi butir dengan kriteria baik  dan  kurang  baik  berdasarkan  indeks  parameter  daya  pembeda  (a),  tingkat  kesukaran  (b),  dan indeks tebakan semu  (c). Indeks  daya pembeda butir diantara 0.0 dan 2.0, tingkat  kesukaran pada interval -2.0 dan 2.0, dan indeks tebakan semu lebih kecil dari 0.2, maka butir soal tersebut memiliki kriteria  baik  (Purnama,  2017).  Sebaliknya,  butir  soal  tergolong  dalam  kriteria  kurang  baik,  jika

## JURNAL PENDIDIKAN AKUNTANSI INDONESIA
Dian Normalitasari Purnama Page 145 – 154
memiliki indeks indeks daya pembeda butir lebih kecil dari 0.0 dan lebih besar 2.0, tingkat kesukaran lebih kecil -2.0 dan lebih besar dari 2.0, dan indeks tebakan semu lebih besar 0.2. Baik atau tidaknya kualitas suatu  soal  dapat dilihat pada indeks kesukaran masing-masing butir soal.  Suatu  butir soal dikatakan baik  jika tingkat  kesukaran soal  tidak terlalu sulit  dan tidak terlalu mudah, atau lainnya indeks  kesukaran  termasuk  dalam  kategori  sedang  (Kartowagiran,  Mardapi,  Purnama,  & Kriswantoro, 2019).
Berbeda dengan hasil analisis parameter butir penskoran dikotomus, pada penskoran politomus dari 10 butir soal yang dianalisis dengan penskoran GPCM, semua soal termasuk dalam katagori soal yang baik. Soal dinyatakan termasuk kategori yang baik Ketika soal memiliki indeks kesukaran dan daya pembeda yang baik pada penskoran GPCM ini. Indeks kesukaran berada dalam retang -2 sampai dengan  2,  sedangkan  daya  pembeda  berada  pada  rentang  0  sampai  2.  Hasil  ini  sejalan  dengan penelitian Purnama yang menyatakan bahwa tingkat  kesukaran  yang  diterima  dari  hasil  analisis dengan    menggunakan    teori    respons    butir  ini  adalah  antara  -2,00  sampai  dengan  +2,00  (Dian, Purnama, & Alfarisa, 2020).
Apabila  dilihat  dari  Tabel  3  dapat  diketahui  bahwa  kemampuan  pada  model  penskoran politomus lebih tinggi dari pada model dikotomus. Hal ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh  Awal  Isgiyanto,  dimana  hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  pada  penskoran  politomus memiliki nilai  maksimal lebih tinggi dari pada penskoran dikotomus. Untuk kemampuan terendah juga  terletak  pada  model  penskoran  politomus  (Isgiyanto,  2011).  Dapat  dikatakan  rentang kemampuan pada model penskoran politomus lebih bervariasi dan lebih lebar. Rata-rata kemampuan siswa pada model penskoran dikotomus lebih tinggi dibandingkan penskoran politomus.
Berdasarkan  pada  Gambar  3,  dapat  dilihat  nilai  fungsi  informasi  pada  model  penskoran dikotomus  dari  output  BILOG  3PL.  Fungsi  informasi  butir  tertinggi  akan  dicapai  apabila  yang merespon butir memiliki kemampuan yang setara dengan tingkat  kesukaran dan daya beda. Dapat dilihat  bahwa  nilai  fungsi  informasi  maksimum  pada  penskoran  dikotomus  terletak  pada  nilai  18, dengan logit teta sebesar -0,6. SEM soal ini berbanding terbalik dengan nilai fungsi informasi tes. Hal  ini  berarti  peserta  tes try  out teori  kejuruan  akuntansi  akan  memberikan  informasi  yang  baik dengan kesalahan pengukuran terkecil apabila dikerjakan oleh peserta tes yang memiliki kemampuan sebesar  -0,25.  Fungsi  informasi  tes  pada  model  penskoran  dikotomus  ini  terletak  pada  rentang kemampuan -0,6 sampai +1,9. Dari Gambar 4 dapat dilihat bahwa nilai fungsi informasi maksimum pada penskoran politomus terletak pada nilai 6,25, dengan logit teta sebesar 0. SEM soal ini sebesar berbanding  terbalik dengan nilai  fungsi informasi tes.  Fungsi informasi tes pada model penskoran dikotomus ini terletak pada rentang kemampuan -2,5 sampai +1,9.
Dari  kedua  grafik  fungsi  informasi  pada  model  penskoran  dikotomus  dan  politomus  dapat diketahui  bahwa  informasi  yang  dihasilkan  pada  tes  model  penskoran  dikotomus  lebih  tinggi  dari pada  fungsi  informasi  pada  model  politomus.  Artinya  fungsi  informasi  pada  tes  model  penskoran dikotomus lebih baik dari pada fungsi informasi model tes politomus. Fungsi informasi pada model tes  dikotomus  tergolong  dalam  kategori  yang  baik.  Tes  yang  baik  mempunyai  Total  Information Function (TIF) sebesar ≥ 10 (Alfarisa & Purnama, n.d.).

## KESIMPULAN
Hasil analisis parameter butir terhadap soal try out teori kejuruan akuntansi SMK menunjukkan bahwa  pada  model  penskoran  dikotomus,  terdapat  masing-masing  tiga  butir  soal  yang  memiliki indeks  kesukaran  dan  daya  pembeda  tidak  memenuhi  kriteria.  Pada  model  penskoran  politomus, tingkat kesukaran dan daya pembedanya semua tergolong baik.
Berdasarkan  hasil  estimasi  kemampuan,  pada  model  penskoran  dikotomus  memiliki kemampuan tertinggi pada kemampuan (θ) 2,3025, sedangkan kemampuan terendah siswa terletak pada kemampuan (θ) -1,8522. Rata-rata kemampuan siswa sebesar 0,09137 dan SD 0,9408. sebaran

## JURNAL PENDIDIKAN AKUNTANSI INDONESIA
Dian Normalitasari Purnama
Page 145 – 154
[ 2022 ]
kemampuan siswa pada model penskoran model politomus. Kemampuan tertinggi siswa terletak pada kemampuan (θ) 3,308, sedangkan kemampuan terendah siswa terletak pada kemampuan (θ) -2,1544. Rata-rata  kemampuan  sebesar-0,00000018  SD  1,0015.  Nilai  rata-rata  kemampuan  pada  model dikotomus lebih tinggi daripada rata-rata kemampuan pada model penskoran politomus.
Nilai  fungsi  informasi  pada  model  dikotomus  lebih  tinggi  dari  pada  fungsi  informasi  pada model politomus. Nilai fungsi informasi tertinggi pada model dikotomus adalah 18, sedangkan pada model politomus 6,5. Artinya fungsi informasi pada tes model penskoran dikotomus lebih baik dari pada fungsi informasi model tes politomus. Fungsi informasi pada model tes dikotomus tergolong dalam kategori yang baik.

## DAFTAR PUSTAKA
Aiken, L. R. (1980). Content validity and reliability of single items or questionnaires. Educational and Psychological Measurement , 40 (4), 955–959.
https://doi.org/10.1177/001316448004000419
Alfarisa, F., & Purnama, D. N. (2019). Analisis Butir Soal Ulangan Akhir Semester Mata Pelajaran Ekonomi  SMA  Menggunakan  RASCH  Model. Jurnal  Pendidikan  Ekonomi  Undiksha , 11 (2), 366-374. https://doi.org/10.23887/jjpe.v11i2.20878
Brookhart, S. M., & Nitko, A. J. (2014). Educational assessment of students. Pearson Higher Ed. Crocker, L., &  Algina, J. (2008).  Introduction to  classical  and modern test  theory-  Procedures  for Estimating Reliability. In Harcourt Brace Jovanovich College .
Guler,  N.,  Uyanik,  G.  K.,  &  Teker,  G.  T.  (2014).  Comparison  of  Classical  Test  Theory  and  Item Response  Theory  in  Terms  of  Item  Parameters. Internatinal  Association  of  Social  Science Research , 2013 (June 2013), 1–6.
Hambleton, R. K., Swaminathan, H., & Roger, H. . (1991). Fundamentals of Item Response Theory Hambleton, R. K., Swaminathan, H., & Rogers, H. J. (1991). Fundamentals of item response theory (Vol. 2). Sage.
Huljannah,  M.  (2021).  Pentingnya  Proses  Evaluasi  Dalam  Pembelajaran  Di  Sekolah  Dasar.
Elementary Education Journal) ISSN (Online , 2 (2), 49–63.
https://doi.org/doi.org/10.58176/edu.v2i2.157 Isgiyanto, A. (2011). Analisis Data Ujian Nasional Matematika Berdasarkan . (skor 1), 43–52.
Kartowagiran, B., Mardapi, D., Purnama, D. N., & Kriswantoro, K. (2019). Parallel tests viewed from the  arrangement  of  item  numbers  and  alternative  answers. Research  and  Evaluation  in Education , 5 (2), 169–182. https://doi.org/10.21831/reid.v5i2.23721 Magdalena, I., Riana, O. P., & Emilia, S. R. (2021). Analsisi Taksonomi Bloom Sebagai Alat Evaluasi Pembelajaran  di  SDN  Kosambi  06  Pagi. Jurnal  Pendidikan  Dan  Ilmu  Sosial , 3 (2),  227–234. https://doi.org/https://doi.org/10.36088/nusantara.v3i2.1258
Mardapi, D. (2012). Pengukuran, Penilaian, dan Evaluasi Pendidikan. In Nuha Medika . Muraki, E. (1997). A Generalized Partial Credit Model. Handbook of Modern Item Response Theory , (1), 153–164. https://doi.org/10.1007/978-1-4757-2691-6_9
Perdana,  S.  A.  (2018).  Analisis  Kualitas  Instrumen  Pengukuran  Pemahaman  Konsep  Persamaan Kuadrat  Melalui  Teori  Tes  Klasik  Dan  Rasch  Model. Jurnal  Kiprah , 6 (1),  41–48. https://doi.org/10.31629/kiprah.v6i1.574
Purnama, D. N. (2017). Characteristics and equation of accounting vocational theory trial test items for  vocational  high  schools  by  subject-matter  teachers’  forum. Research  and  Evaluation  in Education , 3 (2), 152. https://doi.org/10.21831/reid.v3i2.18121 Purnama, D. N., & Alfarisa, F. (2020). Karakteristik Butir Soal Try Out Teori Kejuruan Akuntansi

## JURNAL PENDIDIKAN AKUNTANSI INDONESIA
Dian Normalitasari Purnama Page 145 – 154
[ 2022 ]
SMK  Berdasarkan  Teori  Tes  Klasik  dan  Teori  Respons  Butir. Jurnal  Pendidikan  Akuntansi Indonesia , 18 (1), 36-46. https://doi.org/ 10.21831/jpai.v18i1.31457 Retnawati, H. (2014). Teori Respons Butir dan Penerapannya: untuk Peneliti, Praktisi Pengukuran dan Pengujian, Mahasiswa Pascasarjana. Yogyakarta: Nuha Medika . Retnawati,  H.  (2018). Mengestimasi  Kemampuan  Peserta  Tes  Uraian  Matematika  dengan Pendekatan  Teori  Respons  Butir  dengan  Penskoran  Politomus  dengan  Generalized  Partial Credit Model .
Reynolds, C.R., Livingston, R. B & Willson, V. (2010) Measurement and assessment in education. Mexico ity: Pearson Education, Inc.
Suardipa, I. P., & Primayana, K. H. (2020). Peran desain evaluasi pembelajaran untuk meningkatkan kualitas pembelajaran. Widyacarya , 4 (2), 88–100.
Retrieved from
http://jurnal.stahnmpukuturan.ac.id/index.php/widyacarya/article/view/796