## Faktor-Faktor Infrastruktur Teknologi Informasi Corporate di Kota Palembang
Darius Antoni, S.Kom., M.M., P.hD. Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilkom, Universitas Bina Darma Jl. Jend. A. Yani No. 3 Palembang 30264 Indonesia Darius.antoni@binadarma.ac.id
Fatoni, M.M., M.Kom.
Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilkom, Universitas Bina Darma Jl. Jend. A. Yani No. 3 Palembang 30264 Indonesia
fatoni@binadarma.ac.id
Abstrak- Teknologi  informasi  (TI)  dapat  diadopsi sebagai  kemampuan  organisasi  untuk  meningkatkan kinerja organisasi dalam rangka memenuhi peraturan  pemerintah,  meningkatkan  profitabilitas, dan meningkatkan posisi kompetitif di pasar. Tujuan dari  penelitian  ini  untuk  mengembangkan  model kemampuan IT berdasarkan dari kualitas infrastruktur  TI,  yang  digunakan  organisasi  untuk mendukung  proses  bisnis.  Model  ini  dikembangkan berdasarkan  pandangan  berbasis  infrastruktur  TI sebagai landasan teoritis dan literatur yang berhubungan  dengan  kinerja  organisasi.  Validitas model ini akan diuji menggunakan model persamaan struktural  berdasarkan  data  yang  dikumpulkan  dari organisasi di kota Palembang. Data yang dikumpulkan  akan  di  analisis  dengan  menggunakan perangkat  lunak  SPSS  dan  AMOS.  Hasil  penelitian ini  diharapkan  dapat  mengembangkan  kemampuan infrastruktur  TI  untuk  meningkatkan  kemampuan dari  suatu  organisasi  yang  digunakan  untuk mengembangkan  proses  bisnis  digitalisasi  untuk berkompetisi  di  pasar  global.  Hasil  penelitian diharapkan  juga  menghasilkan  sebuah  model  baru mengenai infrastruktur IT yang merupakan kontribusi  asli  untuk  literatur  sistem  informasi khususnya  hubungan  antara  infrastruktur  TI  yang dihubungkan dengan  kinerja organisasi.
Kata kunci — IT capability, Organizational performance,  infrastruktur TI, IT Resources manusia, sistem informasi .

## I. PENDAHULUAN
Organisasi  semakin  khawatir  tentang  kinerja lingkungan  dari  operasi  mereka  dalam  lingkungan yang  kompetitif  saat  ini.  Hal  ini  karena  secara efektif  meningkatkan  kinerja  organisasi  dapat membantu  organisasi  untuk  memenuhi  peraturan dan standar kepatuhan, meningkatkan profitabilitas organisasi,  memberikan organisasi dengan peluang bisnis,  dan meningkatkan  posisi  kompetitif organisasi  di  pasar  Akibatnya,  organisasi  telah menerapkan  kebijakan  dan  strategi  khusus  untuk meningkatkan  kinerja  organisasi.  Ada  banyak pendekatan  dan  teknik  termasuk  adopsi  teknologi informasi dan Komunikasi (TIK) bahwa organisasi dapat  digunakan  untuk  meningkatkan  kinerja
organisasi (Tippins and Sohi, 2003, Mingay, 2007, Speshock,  2010,  Xiaoxia  et  al.,  2012).  Mingay (2007),  misalnya,  menunjukkan  bahwa  organisasi dapat  menggunakan  TI  untuk  secara  signifikan mengurangi  karbon  dioksida  dari  operasi  bisnis mereka. Sayeed and Gill (2008) menyatakan bahwa organisasi  dapat  meningkatkan  kinerja  mereka melalui efektif  mengelola  sumber daya TI  mereka. (Dao  et  al.,  2011)  menyatakan  bahwa  organisasi dapat mengurangi konsumsi energi mereka melalui penggunaan  dokumen  digital  dan  mengotomatisasi kegiatan usaha yang berbeda. Studi ini menunjukkan  bahwa  IT  dikembangkan  dan digunakan  sebagai  kemampuan  dalam  suatu organisasi  untuk  meningkatkan  kinerja  mereka (Molla, 2008, Molla et al., 2011). Kemampuan  IT  adalah  kemampuan  suatu organisasi secara efektif dan efisien memanfaatkan sumber  daya  TI  untuk  meningkatkan  kinerja organisasi  (Boudreau  et  al.,  2008).  Hal  ini  dapat lihat  dari  perspektif  yang  berbeda  termasuk infrastruktur  TI,  sumber  daya  manusia  (SDM)  TI, dan  manajemen  TI  (Kettinger  et  al.,  1994, Bharadwaj,  2000,  Lee  et  al.,  1995b).  (Kettinger  et al., 1994), misalnya, berpendapat bahwa kemampuan IT adalah kemampuan suatu organisasi dalam  menggunakan  infrastruktur  TI  untuk mencapai keunggulan kompetitif. Lee et al. (1995a) menyatakan bahwa kemampuan IT adalah kemampuan  organisasi  untuk  secara  efektif mengelola  operasi  organisasi  mereka  melalui penggunaan yang efektif dari SDM TI dalam suatu organisasi.  Bharadwaj  (2000)  menunjukkan  bahwa kemampuan IT adalah kemampuan organisasi yang diciptakan  oleh  interaksi  antara  infrastruktur  TI, SDM TI, dan TI aset tidak berwujud dalam sebuah organisasi  untuk  meningkatkan  kinerja  organisasi. Tippins  and  Sohi  (2003)  berpendapat  bahwa kemampuan  IT  adalah  kemampuan  organisasi dalam  menggunakan  sumber  daya  TI  untuk meningkatkan  kinerjanya.  (Jiao  et  al.,  2008) menyatakan bahwa kemampuan IT ditentukan oleh infrastruktur TI, SDM TI dan manajemen TI dapat digunakan  untuk  meningkatkan  kinerja  organisasi. Dalam research ini, kemampuan TI disebut sebagai
kemampuan suatu organisasi  dalam  memanfaatkan infrastrutur TI untuk meningkatkan kinerja organisasi.
Disamping  itu,  berdasarkan  penelitian  yang dilakukan  oleh  Kementerian  Komunikasi  dan Informatika  Indonesia  tahun  2011( Ministry  of Telecommunication and Informatics , 2011) menunjukan  bahwa  sebagian  besar  pelaku  bisnis 92%  telah  menggunakan  TIK  sebagai  sarana penunjang  proses  bisnis  mereka.    Tingkat penggunaan  TIK  di  organisasi-organisasi  tersebut dipengaruhi  oleh  besarnya  skala  usaha.  Ini  bearti bahwa  semakin  besar  skala  usaha  bisnisnya (jumlah Pekerja) semakin besar pula ketergantungan  terhadap  penggunaan  TIK  dalam mejalankan  bisnis.  Jumlah  perusahaan  mikro  yang telah  menggunakan  komputer  sebanyak  71,84%. Perusahaan kecil menengah yang telah menggunakan komputer nilainya  lebih  banyak  dari perusahaan  mikro  yaitu  92,74  dan  97.  Sedangkan perusahaan  skala  besar  yang  telah  menggunakan komputer sebesar 100%.
Dengan memperhatikan hal-hal diatas, penelitian  ini  mencoba  untuk  memperoleh  data empirik  yang  cukup  lengkap  dan  dapat  dipercaya untuk mengambarkan tentang keadaan infrastruktur TI  yang  terkait  dalam  pengelolahan  sistem informasi  corporate  (SIC)  berbasis  TIK  terhadap kinerja organisasi yang dampaknya untuk meningkatkan pelayanan informasi terhadap stakeholder  mereka.    Hal  ini  dikarenakan  bahwa dinamika  kebutuhan  akan  TI  dalam  pengelolahan dan  mengkontrol  bisnis  sangat  penting  bagi keperluan  berbagai  pelayanan  dan  pengambilan keputusan.
Tujuan  penelitian  ini  yaitu  untuk  mendapatkan model kemampuan infrastruktur TI dalam pengembangan  dan  pengelolahan SIC pada organisasi-organisasi di kota Palembang. Model ini selanjutnya  akan  divalidasi  dan  dites  berdasarkan data  survei  yang  diambil  dari  perusahaan- perusahaan  yang  ada  di  Kota  Palembang  dengan menggunakan Structural  Equation  Modelling (SEM). Penelitian ini menunjukan bahwa implementasi network system, penyediaan multiflatform  user  interface ,  tersedianya  informasi dan  data  di  semua  unit  di  dalam  organisasi, implementasi virtual server, database, dan desktop , implementasi thin  clients,  implementasi  cloud computing ,  dan  implementasi radio  frequency identification adalah  faktor-faktor  penting  di intrastruktur TI di dalam implementasi SIC di kota Palembang.
Struktur  jurnal  penelitian  ini  dimulai  dari metode  penelitian  dilanjutkan  dengan  pembahasan tentang infrastruktur TI, hasil dan pembahasan dan yang terakhir adalah kesimpulan.

## II. METODE PENELITIAN
Data  untuk  penelitian  ini  dikumpulkan  dengan menggunkan  metode  survei.  Survei  ini  melibatkan distribusi  kuesioner  survei  kepada  responden diidentifikasi. Responden dipilih dengan menggunakan  pendekatan clustering didasarkan pada  jenis  perusahaan.  Kriteria  Samping  adalah untuk  menargetkan  Direktur  atau  orang  yang mempunyai keputusan dalam penggunaan TI sperti manajer TI. Dengan demikian, kami percaya bahwa manajer  TI  atau  setara  dari  divisi  IT.  Maka, manajer  TI  adalah  target    utama  dalam meningkatkan  kinerja  organisasi  (Bowen  et  al., 2001, Zhu et al., 2005). Software SPSS  digunakan untuk  mendefinisikan  nilai-nilai  yang  dapat diterima  dan  label  untuk  masing-masing  variabel. Selanjutnya,  data  akan  disimpan  dan  disaring menggunakan  SPSS  21.0  untuk  mengatasi missing data  value ,  normalitas, outlier ,  dan common method  bias . Tujuannya  adalah untuk menghindari kegagalan  estimasi  model  dan  mendapatkan  nilai yang optimal (Kline, 2010). Setelah data screening , data  akan  tersisa  dianalisis  lebih  lanjut  dengan menggunakan AMOS versi 19.0.
Prosedur  penelitian  ini  disusun  menjadi  empat tahap,  yaitu:  tahap literature analisis, pre-test,
Pilot Studi dan Survei. (1) Tahap literature analisis. Analisis  literatur digunakan unuk  mengembangkan kuesioner  survei  penelitian  dalam  menentukan penggunaan skala pengukuran. Ada beberapa skala pengukuran  yang  digunakan  dalam  penelitian sebelumnya.  Mereka  skala  pengukuran  yang diadopsi  berdasarkan  konteks  dan  latar  belakang penelitian  yang  berbeda.  Maka,  ada  kebutuhan untuk  menganalisis,  memodifikasi  dan  meninjau instrumen  diperoleh  bentuk  studi  yang  ada,  yang sesuai dengan lingkungan bisnis dari organisasi Pemilihan dan teknik statistik yang akurat untuk memilih  yang  sesuai  dan  cocok  skala  waktu  juga diperlukan, setelah analisis yang komprehensif dari literatur, penelitian ini memilih 5 poin skala Likert. Lima    poin  jenis  likert  skala  dipilih  karena memiliki  manfaat  dalam  memberikan  hasil  yang lebih akurat dan konsisten untuk analisis multivariat  dari  rentang  yang  lebih  kecil,  seperti skala Likert lima poin (Hair et al 2010).
Tahapan  kedua  adalah  Pre-test,  diperlukan untuk  memperbaiki  instrumen  survei  penelitian. Hal  ini  digunakan  untuk  memvalidasi  validitas  isi instrumen  survei  (Hair  et  al  2010).  Validitas  isi adalah  tentang  kegiatan  yang  melibatkan  berbagai aspek  atau  dimensi  konstruk  untuk  menyelidiki sejauh  mana  item  pengukuran  yang  digunakan dalam penelitian (hair et al 2010).
Proses  ini  dapat  diidentifikasi  oleh  penilaian terhadap  kata-kata, comprehesibility ,  konsistensi interpertation , sequencing logis,  dan  kesan keseluruhan  dari  tampilan  dan  nuansa  dari  survei. Para ahli yang dilibatkan untuk melakukan pre-test instrumen  survei.  Mereka  adalah  akademis  dan profesional  yang  memiliki  pengetahuan  dalam
penggunaan  IT  dalam  organisasi.  Mereka  diminta untuk  memeriksa  setiap  pertanyaan  dari  survei dengan  hati-hati  dan  memberikan  beberapa  saran dan komentar pada relevansi konten, kata-kata, dan struktur  instrumen  survei.  Oleh  karena  itu,  saran dari  para  ahli  yang  digunakan  untuk  memperbaiki dan memodifikasi instrumen survei.

## Gambar 1. Tahapan Penelitian
Setelah mengumpulkan komentar dan saran dari para  ahli  untuk  meningkatkan  instrumen  survei, versi  terbaru  dari  kuesioner  survei  ini  kemudian dikirim  ke  20  puluh  atau  lebih  responden  untuk pilot  studi.  Kegiatan  Inisiatif  ini  dilakukan  untuk menilai  kejelasan,  mudah  dibaca,  dimengerti  dan untuk  mendapatkan  gambaran  awal  dari  instrumen survei.  Ada  revisi  minor  dilakukan  berdasarkan pilot  studi.  Ini  mencakup  modifikasi  beberapa instrumen  survei.  Oleh  karena  itu,  setelah  semua tapapan  dilalui  maka  tahap  terakhir  adalah  survei ke semua respoden.

## III. INFRASTRUKTUR TEKNOLOGI INFORMASI
Teknologi  Informasi  (TI)  infrastruktur  adalah dasar bagi organisasi untuk meningkatkan performa mereka.  Dalam  lingkungan  bisnis  yang  dinamis, perusahaan  adalah  salah  satu  contoh  organisasi yang  membutuhkan  proses  digitalisasi  untuk meningkatkan  produk  dan  /  atau  pelayanan  jasa untuk  melayani stakehoder internal  dan  eksternal. Berdasarkan  teori Resource  Based  View ( RBV ), infrastruktur  TI  dalam  penelitian  ini  terdiri  dari flexibiity, Serviceability, greenness ability. Flexibility adalah kemampuan dari  infrastruktur TI untuk  beradaptasi  dengan  kebutuhan  organisasi
(Duncan,  1995).  Kemampuan  ini  terdiri  dari modularisasi  sistem  informasi,  standarisasi  format laporan  dan  informasi,  implementasi  simple administrasi,  adopsi network  systems ,  dan data privacy dan security . Service  ability adalah kemampuan  yang  dimiliki  oleh  infrastruktur  TI dalam  memberikan  layanan  lintas  flatform,  lokasi dan waktu  (Weill and Vitale, 2002, Broadbent and Weill,  1997).  Sedangkan greenness  ability adalah kemampuan  yang  dimiliki  oleh  infrastruktur  TI untuk  meningkatkan  efficiensi  business  prosess. Kemampuan ini  dapat  ditingkatkan  dengan mengimplementasi virtualisasi  server,  storage virtualisasi,  virtualisasi  desktop dan thin  client computing,  cloud  computing, dan  adopsi radio frequency identification (RFID) (Miller and Pegah,
2007,  Kovar,  2008).    Virtualisasi  mengacu  pada infrastruktur  TI  yang  memiliki  kemampuan  untuk berbagi  layanan  dengan  teknologi platform yang berbeda  termasuk  platform  perangkat  keras, platform perangkat lunak dasar, teknologi komunikasi  dan middleware .  Hal  ini  juga digunakan  untuk  mendukung  kesamaan  antara aplikasi  yang  berbeda  dan  menggunakan  serta memfasilitasi berbagi informasi menemukan dan di luar  organisasi,  infrastruktur  integrasi  lintas- fungsional dan mengurangi biaya operasi bisnis.
Jadi  dapat  disimpulkan  bahwa,  infrastruktur  TI di  organisasi  memberikan  standarisasi  informasi dan  data  yang  dapat  diakses  oleh  seluruh  mitra bisnis termasuk pelanggan, pemasok dan pemerintah.

## IV. PEMBAHASAN
A. Profil Responden
Responden  pada  penelitian  ini  terbatas  pada Direktur  dan  IT  manager  atau  pihak  pengambil keputusan di perusahaan-perusahaan kota Palembang.  Adapun  jumlah  responden  yang berhasil  didapat  sebanyak  250  responden  yang terdiri  dari  industri  manufaktur,  perkebunan, perdagangan  dan  jasa.  Tabel  1.  menampilkan jumlah  tipe  perusahaan  yang  menjadi  responden pada  penelitian  ini.  Seperti  yang  ditampilkan  pada tabel  tersebut,  industri  perkebunan  sebanyak  10%, manufaktur 5%, Perdagangan 40% dan jasa lainnya sebanyak 45%.
Tabel 1. Tipe perusahaan No Organisation Types Freq % 1 Manufaktur 13 5% 2 Perkebunan 25 10% 3 Perdagangan 100 40% 4 Jasa 100 40% 5 Lainnya 12 5% Total 250 100%
Di  tabel  2  menunjukan  bahwa  responden berdasarkan  jenis  posisi  responden  di  perusahaan.
Ada  22  responden  menduduki  jabatan  sebagai Direktur  di  perusahaan  atau  organisasi,  manager sebanyak  104  responden,  supervisor  sebanyak  101 responden  dan  sisanya  sebanyak  23  mempunyai posisi sebagai staff atau pegawai.
Tabel 2. Posisi Responden No Positions Freq % 1 Direktur 22 8,8 2 Manager 104  41,6 3 Supervisor 101  40,4 4 others 23 9,2 Jumlah 250 100
Tabel  3.  menunjukkan  bahwa  pendidikan responden  dalam  organisasi.  Para  responden  yang telah menyelesaikan gelar sarjana mereka menyumbang 70,8 persen dari responden. Responden  yang  memiliki  gelar  master  sebesar 18,8  persen  dari  total  responden  dan  7,3  persen mereka memiliki ijazah atau gelar diploma tiga. Ini diikuti  oleh  responden  yang  memiliki  pendidikan SMA dengan 3,1 persen dari total responden.
Tabel 3. Pendidikan Responden No Experiences Freq % 1 SMA atau Sederajat 12 4,8 2 Diploma 28  11,2 3 Sarjana 172  68,8 4 Master 38  15,2 5 Doktor 0 0 Jumlah 250 100
Jika  dilihat  dari  tingkat  kemahiran  dalam penggunaan IT, sebagian besar responden memiliki tingkat  tinggi  kemahiran  dalam  penggunaan  IT dengan 50 persen dari mereka dan 45,6 persen telah rata-rata kemampuan dalam  penggunaan IT diikuti oleh responden keterampilan rendah  menggunakan TI dengan 4,4 persen dari responden.
Table 4. Tingkat Kemampuan IT
No Experiences Freq % 1 Low 17 6,8 2 Average 175 70 3 High 58  23,2 Jumlah 250 100 B. Uji Missing Data Value
Data  penelitian  ini  dikumpulkan  di  Kota Palembang menggunakan kuesioner berbasis kertas dan  survei online (lihat  lampiran  untuk  kuesioner survei).  Kuesioner  dibagikan  kepada  sekitar  510 organisasi  atau  perusahan  di  Palembang.  Setelah kuisioner  awal  keluar  (dipertama  Maret  2016), untuk  memastikan  responden  menjawab  semua pertanyaan  yang  ada  di  kuisioner,  sejumlah  upaya yang  dilakukan  baik  secara  pribadi  dan  melalui telepon hingga akhir Mei 2016. Setelah tiga bulan,
279  tanggapan  diterima.  Pemeriksaan  awal  dari 279, teridentifikasi  24  kasus missing  value dengan data  terlalu  banyak  yang  hilang  atau  kosong  dan data  ini  dihapus  dikeluarkan  untuk  analisis  lebih lanjut.  Ini  meninggalkan  255  kasus  untuk  analisa lebih  lanjut.  Uji Missing  data  value ini    mengacu pada  situasi  di  mana  nilai-nilai  yang  berlaku  pada satu  atau  lebih  variabel  yang  tidak  tersedia  untuk analisis  (Hair  2010).  Semua  data  yang  dihapus dalam penelitian ini adalah karena responden tidak menjawab  seluruh  atau  lebih  dari  50%  pertanyaan yang  ada  di  kuisioner.  Hal  ini  membutuhkan penilaian  lebih  lanjut dari tingkat dan dampak dari data  yang  hilang.  Keseluruhan  data  yang  tidak dijawab  akan  dinilai  dengan  menghitung  jumlah kasus dengan data untuk setiap variabel dan jumlah variabel  yang  hilang  dalam  kasus  tertentu.  Anlisis menunjukkan bahwa ada 9 data yang hilang dalam kumpulan  data,  termasuk  data  nilai  non-metrik. Berdasarkan analisis, data  yang  hilang kurang dari 10%  muncul  secara  acak  dan  kemudian  data  yang hilang secara umum dapat diabaikan(Kaplan, 2009, Hair, 2010). Hal ini karena data tidak mempengaruhi  pengamatan  keseluruhan  temuan penelitian  (Kaplan  2009;  Hair  et  al  2010).  Oleh karena  itu,  data  yang  hilang  dapat  digantikan  oleh nilai yang sesuai (Kaplan, 2009).
Setelah  mengidentifikasi Missing  Data  Value , langkah  berikutnya  adalah  untuk  menggantikan data  yang  hilang  menggunakan software  SPSS . Menggantikan data yang hilang dengan menggunakan  teknik  Ekspektasi-Maksimalisasi (EM)  diterima  secara  luas  untuk  menangani  data yang hilang. Ini adalah teknik yang cocok bila data yang  hilang  muncul  secara  acak.  Oleh  karena  itu dalam  penelitian  ini,  nilai-nilai  yang  hilang  akan diganti  dengan  nilai  yang  sesuai  yang  dihasilkan dengan teknik EM di software SPSS.
C. Uji Outlier
Outlier mengacu  pada  sebuah  kasus  atau observasi  pada  sebuah nilai variabel  atau kombinasi variabel yang secara substansial berbeda dari orang-orang dalam kasus lain atau pengamatan (Tabachnick and Fidell, 2001, Hair, 2010). Outliers dapat  didefinisikan  tidak  mewakili  populasi. Mereka  dapat  mendistorsi  uji  statistik,  dan  dengan demikian  bekerja  bertentangan  dengan  tujuan  dari studi penelitian. Outliers dapat diperiksa dari sudut pandang, bivariat , univariat dan multivariat . Penelitian  ini  melakukan  uji multivariat untuk outlier menggunakan tool SEM.  Ada  beberapa metode  umum  untuk  mengidentifikasi outlier multivariat dalam  penelitian.  Perhitungan Squred Mahalanobis  Distance (D2)  adalah  salah  satu metode  yang  populer  untuk  mendeteksi outlier . Mengukur  jarak  dari  kasus  dari  pusat  massa ( multidimensi rata-rata)  dari  distribusi,  mengingat kovarians ( multidimensi varians) distribusi. Dengan menggunakan  ukuran  statistik  ini,  data  survei
diperiksa  untuk  mendeteksi outlier yang  serius mempengaruhi  analisis  data.  Menurut  Hair  et  al. (2010), outlier dapat diidentifikasi dengan nilai / df D2  melebihi  tiga  atau  empat  sampel  besar.  Oleh karena itu, dalam penelitian ini (279 sampel), ada 5 kasus  terdeteksi  sebagai  outlier  serius  yang memiliki  D2  nilai  /  df  yang  sama  dengan  atau melebihi  nilai  tiga. Outlier ini  dihapus  dari  frase analisis (Shumacker & Lomax, 2004).
Jadi,  di  dalam  penelitian  ini  teridentifikasi  6 kasus outlier dan  menghapus  mereka  dari  analisis lebih lanjut. Oleh karena itu, hanya 250 kasus yang tersisa digunakan dalam semua analisis selanjutnya yang akan dilakukan sebagai bagian dari studi ini.

## D. Uji Normalitas
Uji  normalitas  diperlukan  untuk  m  distribusi
dan  karakteristik  statistik  untuk  variabel  individu yang  mendekati  distribusi  normal.  Seperti  yang disarankan  oleh  Hair  (2010),  normalitas  dapat diperiksa  berdasarkan  skewness  dan  kurtosis  nilai. Skewness  menggambarkan  keseimbangan  simetris distribusi.  Itu  baik  bisa  menjadi  negatif  (distribusi yang cenderung dan bergeser ke kanan) atau positif (distribusi  yang  cenderung  dan  bergeser  ke  kiri). Kurtosis mengacu pada "peakiness" atau ketinggian distribusi.  Sebuah  kurtosis  positif  menunjukkan puncak  yang  lebih  tinggi  dari  distribusi  normal. Sebuah  kurtosis  negatif  menunjukkan  bahwa distribusi  adalah  datar  dari  distribusi  normal. Berangkat  dari  normalitas  dalam  hal  kurtosis  dan skewness menunjukkan pelanggaran asumsi normalitas.
The  kurtosis  dan  skewness  hasil  dari  survei akan  diinput  kedalam  SPSS  dinilai  menggunakan AMOS  21.  Hasil  statistik  dari  skewness  dan kurtosis,  nilai  statistik  mereka  dibagi  dengan standard error masing-masing sehingga mendapatkan  rasio  kritis  skewness  (ZSkewness) dan  kurtosis  (ZKurtosis  )  untuk  3  metrik  variabel. Dari hasil tersebut menunjukan penyimpangan dari normalitas  dalam  tes  normalitas  keseluruhan menerapkan  ketat  7  dan  -7  rasio  kritis  kurtosis. Menurut  ukuran  lebih  ringan  dari  kurtosis,  tidak satupun  dari  tiga  variabel  menunjukkan  masalah (Kline, 2010).
E. Uji Common Metode Bias Uji  Common  Metode  Bias  atau  commom method  variance  adalah  tentang  varian  yang mungkin  terjadi  sebagai  hasil  dari  metode pengukuran, bukan  karena  konstruksi yang mengukur  mewakili.  Data  yang  dikumpulkan  dari responden  yang  sama  untuk predicator dan criterion variabel  menggunakan  metode  tunggal dan / atau pada satu titik waktu yang sama mungkin memiliki  bagian dari  varian  yang  item pengukuran berbagi  kesamaan.  Hal  ini  dikarena  lebih mementingkan  metode pengumpulan data daripada hubungan  hipotesis  dalam  model  penelitian  yang
diusulkan.  Metode  Bias,  jika  ada,  menyebabkan kesalahan pengukuran  yang  negatif  mempengaruhi keabsahan kesimpulan yang ditarik.
Hasil  perhitungan  menunjukkan  bahwa  hasil analisis  faktor  menggunakan  analisis  principal  un- rotated. Hasilnya mengungkapkan kehadiran sebanyak  14  faktor  dengan  nilai  Eigen  lebih  besar dari  1,  perhitungan  untuk  sekitar  75  persen  dari varians  dalam  tindakan.  Namun,  faktor  pertama dan  terbesar  menjelaskan  hanya  33  persen  dari varians  dalam  ukuran,  yang  berarti  bahwa  nilai kurang  dari  50  persen  yang  diperlukan  untuk menunjukkan Common  Method  Bias .  Oleh  karena itu,  salah  satu  faktor  melakukan  faktor  tunggal emerge  untuk  mewakili  varians  antara  semua  item pengukuran .
F. Uji Validitas dan Reliabilitas Instrumen Responden dalam penelitian ini adalah perusahaan  yang  berlokasi  di  kota  Palembang berjumlah  250  responden,  dengan  perincian  100 Perdagangan,  100  Jasa,  13  Manufaktur,  dan  25 Perkebunan.    Uji  reliabilitas  instrumen  dilakukan dengan melihat koefisien  Cronbach, dan jika  > 0.6  maka  instrumen  penelitian  dikatakan  reliable. Ringkasan  hasil  uji  validitas  dan  reliabilitas instrumen penelitian dapat dilihat pada Tabel 5.
Table 5. Uji Reliabilitas dan Validitas
Constructs  Number of items Korelasi item- total Cronbach’s alpha Infrastruktur TI 14 0.629 s/d 0.822 0.835

## V. HASIL ANALISIS DATA
Hasil Confirmatory  Factor  Analysis  (CFA) menggunkan AMOS terhadap model dasar penelitian  adalah  sebagaimana  ditunjukkan  dalam gambar  model  infrastruktur  TI  Sistem  Informasi Corporate (SIC) yang terdiri dari flexibility, service ability,  greenness  ability .  Hasil  yang  diharapkan dari  pengolahan  AMOS  ini  adalah  berupa kemampuan  infrastruktur  TI  yang  penting  dalam menunjang SIC.
Hasil  uji  konstruk    Infrastruktur  TI  pertama disajikan  pada  Gambar  2.  Gambar  tersebut menunjukan  bahwa  ada  5  item  (ITF01,  ITF02, ITF03,  ITS05  dan  ITS08)  dari  infrastruktur  TI dihapus dikarenakan nilai faktor loadingnya kurang dari  4  (Ferdinand,  2002).  Hasil  pengukuran  faktor setelah  penghapusan  menunjukan  tidak  ada  faktor loading  dari  setiap  faktor  kurang  dari  0.4  seperti yang  ditampilkan  pada  gambar  2.  Selain  itu,  hasil uji  konstruk  Infrastruktur TI  disajikan  berdasarkan goodness  of  fit  indices  pada  tabel    6.  Berikut dengan    disajikan    kriteria    model  serta  nilai kritisnya yang memiliki kesesuaian data.
Berdasarkan  fakta empiris  seperti pada Tabel 6 dan  gambar  2,  dapat  dikatakan  bahwa  konstruk infrastruktur  TI  memiliki  faktor-faktor  penting yaitu  implementasi Network  Systems , interface multiplatforms , Database  management  systems , Virtual  server,  virtual  database,  Virtual  Desktop, Thin  Client  computing,  Cloud  Computing ,  dan Radio  Frequency  Identifications(RFID) .    Jadi, dapat disimpulkan  bahwa untuk  mendukung  bisnis proses  dalam  suatu  perusahaan  dibutuhkan  suatu Infrastruktur TI seperti yang disebutkan diatas.
Gambar 2. Pengukuran ulang Faktor Infrastruktur

## TI
Tabel 6. Evaluasi kriteria  Goodness of Fit Indices subdimensi  Infrastruktur TI Goodnes s of fit index Cut-off Value Hasil Model Keterangan  2 – Chi- square Diharapka n kecil 2,853 Baik Sign.Pro bability  0.05 0.00 Baik GFI  0.90 0.986 Baik AGFI  0.90 0.910 Baik TLI  0.95 0.915 Baik CFI  0.95 0.936 Baik RMSEA  0,08 0.035 Baik Sumber : Ferdinand A, (2002)
Implementasi network  systems di  perusahaan dapat  meningkatkan accessibility dan integration setiap  perusahaan  dalam  memberikan  pelayanan dan memenuhi business demands seluruh stakeholder .  Hasil  penelitian  ini  konsisten  dengan penelitian yang dilakukan oleh Melville (2010) dan Broadbent and Weill (1997). Dengan perkembangan  TI  yang  sangat  pesat,  perusahaan harus menggunakan TI yang mempunyai flexibility yang  tinggi.  Hal  ini  dapat  diartikan  bahwa  SIC yang  dimiliki  oleh  perusahaan  harus  dapat  diakses
oleh  semua flatform baik  itu hardware maupun software (Santhanam and Hartono, 2003).
Teknologi  virtual  sekarang  ini  sangat  penting untuk keberlangsungan bisnis proses di perusahaan. Selain dapat meningkatkan effisiensi dan mengurangi  biaya  perawatan  dalam  perusahaan, virtual  teknologi  memiliki  kemampuan  untuk memanajemen  SIC  melalui automating  computing (Gmach  and  Holcomb,  2004) .  Thin  Client computing memiliki  kemampuan  memproses  data yang  lebih  besar,  hemat  energy  dan  biaya perawatan yang murah (Pattinson and Cross, 2011). Teknologi  cloud  computing  memiliki  kemampuan yaitu  sebagai internet-based  computing  centralizes di  dalam  pengolahan  data  dan  serta  memiliki kemampuan memberikan akses kepada stakeholder kapan  dan  dimana  saja  (Marston  et  al.,  2011).
Disamping itu juga perusahaan dapat
memanfaatkan  teknologi cloud  computing sebagai disaster recovery bila terjadi  bencana alam  (Jadeja and  Modi,  2012).  Yang  terakhir  adalah  teknologi RFID. Teknologi  memiliki  kemampuan  dalam mengkontrol  stok  dalam  perdagangan.  Selain  itu, teknologi  RFID  memiliki  kemampuan  untuk melacak  posisi  barang  atau  stok  di  gudang (Dukovska-Popovska et al., 2010).

## VI. KESIMPULAN
Dari  hasil  penelitian  ini  dapat  disimpulkan bahwa:
 Bagi  organisasi-organisasi  di  kota  Palembang, dapat  memanfaatkan  hasil  penelitian  ini sebagai  acuan  maupun  bahan  evaluasi  serta penyempurnaan dari kebijakan-kebijakan yang telah  dan  akan  diambil,  khususnya  dalam hubungannya dengan layanan maupun masyarakat  yang  terlibat  langsung  maupun tidak langsung dengan pelayanan informasi.
 Berdasarkan  data  analisis  dapat  dikatakan bahwa perusahaan kota Palembang disarankan untuk  memiliki  infrastruktur TI yaitu Network Systems,  interface  multiplatforms,  Database management  systems ,  Virtual  server,  virtual database,  Virtual  Desktop, Thin  Client computing , Cloud  Computing,  dan  Radio Frequency Identifications . Jadi, dapat disimpulkan  bahwa  untuk  mendukung  bisnis proses  dalam  suatu  perusahaan  dibutuhkan suatu  Infrastruktur  TI  seperti  yang  disebutkan diatas.
 Menjadi bahan studi lanjutan untuk mengembangkan  SIC  di  perusahaan  kota Palembang.
 Hasil  penelitian  ini  juga  diharapkan  dapat digunakan  sebagai  informasi  dan  bahan pertimbangan,  serta  rekomendasi  bagi  para pembuat,  pengambil  dan  pelaksana  kebijakan
pada perusahaan-perusahaan di kota Palembang.
 Tahapan  selanjutnya  yang  akan  dilakukan dalam  penelitian  ini  adalah  melanjutkan analisis data khususnya untuk melihat peranan sumber  daya  manusia  (SDM)  TI  dan Manajemen  TI.  Hasil  yang  diharapkan  setelah menganalisis konstruk SDM TI akan didapatkan  kompetensi-kompetensi  penting SDM  TI  yang  akan  mendukung  keberlanjutan suatu  perusahaan  di  kota  Palembang,  seperti, Kemampuan  dibidang  network  computer, bahasa  pemrograman,  dan  system  operasi. Sedangkan  dari  Manajemen  TI  nanti,  hasil analisis  kontruk  tersebut  akan  bermanfaat kompetensi  apa  yang  harus  dimiliki  oleh perusahaan  untuk  suksesnya  system  infromasi mereka.  Konstruk  ini  akan  melihat  sejauh mana  peranan  IT  strategy,  kebijakan  dan hubungan  dengan  stakeholders  dalam  system informasi perusahaan kota Palembang.
 Ucapan  terima  kasih  dan  penghargaan  yang sebesar-besarnya  kepada Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat
Direktorat
JenderalPenguatan  Riset  dan  Pengembangan Kementerian Riset, Teknologi dan Pendidikan Tinggi atas program pendanaan penelitian ini.
DAFTAR PUSTAKA
|1|. BHARADWAJ,  A.  S.  2000.  A  Resource- Based Perspective on Information Technology Capability  and  Firm  Performance:  An Empirical  Investigation. MIS  Quarterly, 24 , 169-196.
|2|. BOUDREAU,  M.  C.,  CHEN,  A.  &  HUBER, M.  2008.  Green  IS:  Building  sustainable business  practices. Information  Systems:  A
Global Text .
|3|. BOWEN, F. E., COUSINS, P. D., LAMMING,  R.  C.  &  FARUKT,  A.  C.  2001. THE  ROLE  OF  SUPPLY  MANAGEMENT CAPABILITIES IN GREEN SUPPLY. Production  and  Operations  Management, 10 , 174-189.
|4|. BROADBENT,  M.  &  WEILL,  P.  1997. Management  by  Maxim:  How  Business  and IT  Managers  Can  Create  IT  Infrastructures. MIT  Sloan  Management  Review, 38 , 77-77- 92.
|5|. DAO,  V.,  LANGELLA,  I.  &  CARBO,  J. 2011. From green to sustainability:
Information  Technology  and  an  integrated sustainability  framework. The  Journal  of Strategic Information Systems, 20 , 63-79.
|6|. DUKOVSKA-POPOVSKA,  I.,  LIM,  M.  K., STEGER-JENSEN,  K.  &  HVOLBY,  H.  H.
RFID  technology  to  support  environmentally sustainable supply chain management.  RFID- Technology  and  Applications  (RFID-TA),
2010  IEEE  International  Conference  on,  17- 19 June 2010 2010. 291-295.
|7|. DUNCAN,  N.  B.  1995.  Capturing  flexibility of  information  technology  infrastructure:  A study  of  resource  characteristics  and  their measure. Journal of Management Information Systems, 12 , 37-37. |8|. FERDINAND,  A.  2002.  Structural  equation modeling dalam penelitian manajemen. Semarang: BP Undip .
|9|. GMACH,  J.  &  HOLCOMB,  T.  2004.  Server virtualization. Computer  Technology  Review , 2004/08//, p.37.
|10|. HAIR, J. F. 2010. Multivariate data analysis, Upper Saddle River, NJ, Prentice Hall.
|11|. JADEJA,  Y.  &  MODI,  K.  Cloud  computing- concepts, architecture and challenges. Computing, Electronics and Electrical Technologies  (ICCEET),  2012  International Conference on, 2012. IEEE, 877-880.
|12|. JIAO,  H.,  CHANG,  I.  C.  &  LU,  Y.  The relationship on information technology capability  and  performance:  An  empirical research  in  the  context  of  China’s  Yangtze River delta region. 2008. IEEE, 872-876.
|13|. KAPLAN,  D.  2009. Structural  equation modelling:  Foundations  and  extensions, Thousand Oaks, Sage Publications Inc.
|14|. KETTINGER,  W.  J.,  GROVER,  V.,  GUHA, S.  &  SEGARS,  A.  H.  1994.  Strategic Information  Systems  Revisited:  A  Study  in Sustainability and Performance. MIS Quarterly, 18 , 31-58. |15|. KLINE,  R.  B.  2010. Principles  and  Practice of  Structural  Equation  Modeling,  Third Edition, New  York,  New  York  :  Guilford Publications.
|16|. KOVAR, J. F. 2008. Midmarket Storage And Disaster  Recovery  --  No  Time  To  Lose  -- Make  use  of  server  virtualization  to  protect clients' environments. CRN , 32.
|17|. LEE,  D.  M.  S.,  TRAUTH,  E.  M.  & FARWELL,  D.  1995a.  Critical  skills  and knowledge requirements of IS professionals: a joint  academic/industry  investigation. MIS Quarterly , 313-340.
|18|. LEE,  D.  M.  S.,  TRAUTH,  E.  M.  & FARWELL,  D.  1995b.  Critical  Skills  and Knowledge Requirements of IS Professionals: A Joint Academic/Industry Investigation. MIS Quarterly, 19 , 313-340. |19|. MARSTON, S., LI, Z.,
BANDYOPADHYAY,  S.,  ZHANG,  J.  & GHALSASI,  A.  2011.  Cloud  computing— The  business  perspective. Decision  Support Systems, 51 , 176-189.
|20|. MELVILLE,  N.  2010.  Information  systems innovation  for  environmental  sustainability. Management  Information  Systems  Quarterly,
|21|. MILLER, K. & PEGAH, M. 2007.
Virtualization:  virtually  at  the  desktop. Proceedings  of  the  35th  annual  ACM SIGUCCS  fall  conference. Orlando,  Florida, USA: ACM. |22|. MINGAY,  S.  2007.  Green  IT:  the  new industry  shock  wave. Gartner  RAS  Core Research Note G, 153703 , 2. |23|. MINISTRY  OF  TELECOMMUNICATION AND INFORMATICS, I. 2011. Indikator TIK Indonesia  2011 ,  Puslitbang  Penyelenggaraan Pos dan
Informatika Kementerian Komunikasi dan Informatika.
|24|. MOLLA,  A.  GITAM:  A  Model  for  the Adoption  of  Green  IT.    19th  Australasian Conference on Information Systems
|25|. 3-5  Desember  2008  Christchurch,  New Zealand. 658-668. |26|. MOLLA, A., PITTAYACHAWAN, S.,
CORBITT,  B.  &  DENG,  H.  2011.  An international comparison of green IT diffusion. International  Journal  of e-Business Management, 3 , 1-23. |27|. PATTINSON, C. &  CROSS, R. 2011. Does" thin client" mean" energy efficient"?
|28|. SANTHANAM,  R.  &  HARTONO,  E.  2003. ISSUES  IN  LINKING  INFORMATION
TECHNOLOGY  CAPABILITY  TO  FIRM PERFORMANCE. MIS  Quarterly, 27 , 125- 165. |29|. SAYEED,  L.  &  GILL,  S.  An  exploratory study  on  environmental  sustainability  and  IT use.  AMCIS 2008 Proceedings, 14-17 August 2008 Toronto, Canada.
|30|. SPESHOCK,  C.  2010. Empowering  Green Initiatives with IT: A Strategy and Implementation Guide , Wiley. |31|. TABACHNICK,  B.  G.  &  FIDELL,  L.  S. 2001. Using Multivariate Statistics , Allyn and Bacon. |32|. TIPPINS,  M.  J.  &  SOHI,  R.  S.  2003.  IT competency and firm performance: is organizational  learning  a  missing  link? Strategic Management Journal, 24 , 745-761. |33|. WEILL,  P.  &  VITALE,  M.  2002.  What  it infrastructure  capabilities  are  needed  to implement e-business models? MIS Quarterly, 1 , 17-17. |34|. XIAOXIA,  D.,  HEPU,  D.  &  BRIAN,  C. 2012. Evaluating the critical determinants  for adopting  e-market  in  Australian  small-and- medium sized enterprises. Management Research Review, 35 , 289-308. |35|. ZHU,  Q.,  SARKIS,  J.  &  GENG,  Y.  2005. Green  supply  chain  management  in  China: pressures, practices and performance. International  Journal  of  Operations  & Production Management, 25 , 449.