## Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT)
Muhammad Ihsanul Fikri * , Elin Haerani, Iis Afrianty, Siti Ramadhani
Sains dan Teknologi, Teknik Informatika, UIN Sultan Syarif Kasim Riau, Pekanbaru, Indonesia Email: 1,* 11751102176@students.uin-suska.ac.id , 2 elin.haerani@uin-suska.ac.id, 3 iis.afrianty@uin-suska.ac.id,
4 siti.ramadhani@uin-suska.ac.id Email Penulis Korespondensi : 11751102176@students.uin-suska.ac.id Submitted 03-09-2022 ; Accepted 04-10-2022 ; Published 31-10-2022

## Abstrak
Sekolah Menengah Pertama Negeri 1 SIMPATI adalah sekolah yang terletak di Pasaman Sumatera Barat. Sekolah merupakan lembaga pengajaran bagi siswa dan siswi yang di awasi oleh tenaga pendidik atau guru. Kualitas pendidikan sangat diperlukan demi kemajuan sekolah. Untuk itu, pada setiap akhir semester pada SMP N 1 Simpati dilakukan penilaian untuk kinerja guru, penilaian ini guna untuk mengukur  kualitas  dan  mengevaluasi  kinerja  setiap  guru  yang  mengajar  di  sekolah  .  Analisis  penilaian  kinerja  guru  menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT). Dengan menerapkan metode Multi Attribute Utility Theory  (MAUT) dalam proses penilaian  memberikan  hasil  akhir  perangkingan  dari  nilai  aletrnatif  tertinggi  hingga  nilai  alternatif  terendah.  Sistem  Pendukung Keputusan ini dibangun berbasis Web dengan bahasa pemrograman PHP dan framework Code Igniter. Dan telah dilakukan pengujian UAT  pada  sistem  dengan  hasil  lebih  kurang  90%  yang  berarti  aplikasi  dapat  diterima  untuk  digunakan,  serta  pengujian  blackbox dimana aplikasi sudah dapat berjalan sesuai fungsinya dan layak untuk digunakan dalam sistem pendukung keputusan penilaian kinerja guru.
Kata Kunci: SMP N 1 Simpati; Sistem Pendukung Keputusan; Guru; Multi Attribute Utility Theory  (MAUT); Kinerja

## Abstract
State Junior High School 1 SIMPATI is a school located in Pasaman, West Sumatra. Schools are teaching institutions for students and are supervised by educators or teachers. The quality of education is very necessary for the progress of the school. For this reason, at the end of each semester at SMP N 1 Simpati an assessment is carried out for teacher perfor-mance, this assessment is to measure the quality and evaluate the performance of every teacher who teaches at the school. Analysis of teacher performance assessment using the Multi Attribute Utility Theory (MAUT) method. By applying the Multi Attribute Utility Theory (MAUT) method in the assessment process, the final result is ranked from the highest alternative value to the lowest alternative value. This Decision Support System is built on a Web-based basis with the PHP program-ming language and the Code Igniter framework. And the UAT test has been carried out  on  the  system  with  90%  results,  which  means  the  application  can  be  accepted  for  use,  as  well  as  blackbox  testing  where  the application can run according to its function and is suitable for use in a teacher performance assessment decision support system.
Keywords : SMP N 1 Simpati; Decision Support System; Teacher; Multi Attribute Utility Theory (MAUT); Performance

## 1. PENDAHULUAN
Guru adalah pendidik profesional yang memiliki tugas utama mendidik, mengajar, membimbing, mengarahkan, melatih, menilai, dan mengevaluasi peserta didik pada pendidikan seperti yang dijalaskan pada UU No.14 tahun 2005 [1]. Agar fungsi  dan  tugas  pada  jabatan  fungsional  seorang  guru  dilaksanakan  sesuai  dengan  aturan  yang  berlaku,  untuk  itu dilaksanakanlah Penilaian Kinerja Guru (PKG) yang sesuai dengan Peraturan Menteri Pendidikan Nasional No.35 Tahun 2010 [2]. Kinerja guru dapat dilihat dari kompetensi yang dimiliki, kompetensi tersebut berupa pengetahuan, keterampilan dan perilaku guru yang dikuasai oleh guru dalam menjalankan tugasnya [3]. Beberapa kompetensi penilaian guru seperti Pedagogik, Kepribadian, Sosial, dan Profesional [4].
SMPN 1 Simpang Alahan Mati merupakan salah satu sekolah yang terletak di daerah Pasaman Sumatera Barat yang memiliki lebih dari 25 orang guru, disekolah ini memiliki penilaian terhadap kinerja guru yang dilakukan oleh kepala sekolah. Pada SMPN 1 Simpang Alahan Mati ini sudah memiliki penilaian kinerja guru menggunakan Microsoft excel, yang dimana pada penilaian untuk guru disekolah ini sering terjadi kesalahan sehingga waktu yang dibutuhkan oleh kepala sekolah  cukup  lama.  Pada  rancangan  sistem  untuk  penilaian  kinerja  guru  SMPN  1  Simpang  Alahan  Mati  penilaian dilakukan oleh kepala sekolah dan siswa yang memiliki beberapa macam kriteria penilaian. Kriteria yang dinilai oleh kepala  sekolah  meliputi    kuantitas  kerja,  kualitas  kerja,  pengetahuan,  kreatifitas,  kerja  sama,  keandalan,  inisiatif,  dan kualitas personal. Sedangkan kriteria penilaian yang dilakukan oleh siswa meliputi perencanaan pembelajaran, membuka pelajaran, proses pembelajaran, menutup pembelajaran, kompetensi kepribadian, dan pedagogik.
Sistem Pendukung Keputusan merupakan sistem yang dapat menghasilkan suatu alternatif terbaik yang ditentukan menggunakan  beberapa  kriteria  dalam  pengambilan  keputusan  [5].  Metode  Multi-Attribute  Utility  Theory  (MAUT) merupakan suatu metode perbandingan kuantitatif yang biasanya mengkombinasikan pengukuran atas biaya resiko dan keuntungan  yang  berbeda.  Setiap  kriteria  yang  ada  memiliki  beberapa  alternatif  yang  mampu  memberikan  solusi  [6]. Dalam  mencari  alternative  terbaik  sesuai  dengan  keinginan  user  maka  untuk  mendapatkannya  dilakukan  perkalian terhadap skala prioritas yang sudah ditentukan, Sehingga hasil terbaik yang paling mendekati dari alternative yang ada dijadikan  sebuah  solusi.  Penelitian  kali  ini  bertujuan  untuk  membantu  dan  memudahkan  Kepala  Sekolah  dalam menentukan kinerja guru secara tepat dan cepat. Dengan adanya penelitian ini maka penentuan penilian kinerja guru akan
lebih efektif untuk dilakukan berdasarkan kriteria yang dimiliki oleh Standar penilian kinerja guru di SMP N 1 Simpang Alahan Mati.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Metodologi  Penelitian  adalah  tahapan  dalam  mengerjakan  penelitian  yang  tersusun  secara  sistematis  [7].  Metodologi penelitian  merupakan  proses  menjelaskan  langkah-langkah  secara  tersusun  agar  permasalahan  yang  diperolah  dapat selesai [8]. Berikut tahapan penelitian digambarkan di bawah ini.

## Gambar 1. Tahapan Penelitian
Keterangan gambar di atas sebagai berikut :
a. Identifikasi Masalah
Identifikasi  masalah  adalah  tahapan  pertama  dari  penelitian  yang  akan  dilakukan.  Tahapan  ini  dilakukan  agar gambaran tentang permasalahan dapat terlihat [9].
b. Studi Literatur
Merupakan sebuah cara untuk mendapatkan acuan atau data yang terkait penelitian.
c. Pengumpulan Data
Pada  tahap  ini  dilakukan  proses  untuk  pengumpulan  dan  pengambilan  data-  data  yang  diperlukan  untuk  penilaian kinerja guru.
d. Penerapan Metode MAUT
Menerapkan  metode  MAUT  dalam  melakukan  proses  penentuan  kinerja  guru  sehingga  membantu  kepala  sekolah dalam mengambil keputusan secara tepat dan cepat.
e. Perancangan Sistem
Pada tahap ini, dilakukan perancangan system dengan menggunakan UML dan database.
f. Implementasi Sistem
Implementasi merupakan tahapan pembuatan sistem berdasarkan hasil dan analisa perancangan system.
g. Kesimpulan
Tahap  terakhir  yaitu  membuat  kesimpulan  berdasarkan  hasil  perhitungan  dari  metode  MAUT  dan  implementasi system.

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan system berbasis computer yang yang dapat dijadikan sebagai pembantu dalam  mengambil  keputusan  yang  menggunakan  data  dan  model  sebagai  penyelesaian  masalah-masalah  yang  sesuai urutan. sistem pendukung keputusan sebagai penyedia kemampuan untuk menyelesaikan masalah dan komunikasi untuk permasalahan yang bersifat semi-terstruktur [10].

## 2.3 Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT)
Penelitian ini menggunakan metode multi attribute utility theory (MAUT) yaitu dengan perbandingan kuantitatif yang menggabungkan  pengukuran  atas  biaya  resiko  dan  keuntungan  yang  berbeda.  Pada  setiap  kriteria  memuat  beberapa
alternatif yang akan memberikan solusi [6]. Dalam pencarian alternatif yang terbaik maka dalam pencariannya dilakukan perkalian  terhadap  skala  prioritas  yang  sudah  ditentukan  [11].  Sehingga  hasil  yang  terbaik  dan  paling mendekati  dari alternatif-alternatif tersebut yang akan diambil sebagai solusi. Dalam metode MAUT digunakan skala 0 sampai 1, dengan 0 merupakan pilihan terburuk dan 1 merupakan pilihan terbaik [12]. Berikut langkah-langkah metode MAUT :
a. Menentukan Kriteria
Merupakan tahapan awal untuk suatu penilaian kinerja dari seorang guru yang akan dinilai oleh kepala sekolah. Dalam metode MAUT total bobot dari 𝑊𝑖 adalah 1 [13].
∑ = 1 𝑊𝑖 = 1 𝑛 𝑖
(1)
Maksudnya : 𝑊𝑖 = Bobot mutlak kriteria ke- x 𝑖 = Indeks untuk menunjukkan kriteria n   = Jumlah kriteria b. Menentukan Bobot Kriteria
Tahap  ini  merupakan  proses  penentuan  nilai  untuk  setiap  kriteria  yang  telah  ditetapkan  di  sekolah  dengan menggunakan rumus sebagai berikut.
𝑊𝑖 = 𝑊′𝑖 ∑ 𝑊′𝑖 (2)
c. Membangun Matriks Ternormalisasi Pada tahapan ini dilakukan normalisasi matriks dari setiap nilai yang diperoleh alternatif dengan persamaan.
𝑈(𝑥) = 𝑋 − 𝑋𝑖 − 𝑋𝑖 + − 𝑋𝑖 − (3)
Dimana : U(x) = Nilai utilitas dari setiap kriteria alternatif ke- x xi+   = Nilai tertinggi dari kriteria alternatif ke i xi−   = Nilai terendah dari kriteria alternatif ke i x      = Nilai kriteria dari setiap alternative d. Mencari Nilai Preferensi
Tahapan ini merupakan proses penjumlahan dari hasil perkalian antara hasil normalisasi dengan bobot dari kriteria sehingga didapatkan hasil nilai tertinggi sampai nilai terendah dengan persamaan [14].
𝑉(𝑥) = ∑ 𝑊𝑖. 𝑉𝑖(𝑥) 𝑛
𝑖=1
(4)
Dimana : V(x)  = Evaluasi total alternatif ke – x Wi     = Bobot mutlak kriteria ke – i Vi(x) = Hasil evaluasi atribut (kriteria) ke – i untuk alternatif ke – x i        = Indeks untuk menunjukkan kriteria n       = Jumlah nilai

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Perhitungan MAUT
Tahapan metode MAUT untuk sistem pendukung keputusan penilaian kinerja guru pada SMPN 1 Simpang Alahan Mati sebagai berikut:
a. Menentukan Kriteria
Kriteria  yang  diperoleh  merupakan  kriteria  dari  sekolah  yang  telah  ditetapkan  kepala  sekolah  untuk  melakukan penilaian kinerja guru. Berikut kriteria terlihat dibawah ini.
Tabel 1. Kriteria Kinerja Guru Untuk Kepala Sekolah
Kode Kriteria Kriteria C1 Kuantitas kerja C2 Kualitas kerja C3 Pengetahuan C4 Kreatifitas C5 Kerjasama C6 Keandalan
C7 Inisiatif C8 Kualitas personal Tabel 2 . Kriteria Kinerja Guru Untuk Siswa Kode Kriteria Kriteria C1 Perencanaan pembelajaran C2 Membuka pelajaran C3 Proses pembelajaran C4 Menutup pembelajaran C5 Kompetensi kepribadian C6 Pedagogik
b. Menentukan Bobot Dari Kriteria
Pemberian nilai bobot untuk setiap kriteria telah ditetapkan dari sekolah. Berikut nilai bobot dari setiap kriteria dapat dilihat dibawah ini:
Tabel 3. Menentukan Bobot Kriteria Untuk Kepala Sekolah Kode Kriteria Kriteria Kuantitas Kerja 0,1 Kualitas Kerja 0,1 Pengetahuan 0,1 Kreatifitas 0,2 Kerjasama 0,1 Keandalan 0,2 Inisiatif 0,1 Kualitas Personal 0,1 Tabel 4 . Menentukan Bobot Kriteria Untuk Siswa Kode Kriteria Kriteria Perencanaan pembelajaran 0.2 Membuka pelajaran 0.1 Proses pembelajaran 0.2 Menutup pembelajaran 0.1 Kompetensi kepribadian 0.2 Pedagogik 0.2
c. Membangun Matriks Ternormalisasi
Sebelum membangun matriks normalisasi untuk penilaian kinerja guru, terlebih dahulu kepala sekolah dan siswa memberikan nilai untuk setiap kriteria pada alternatif (guru) yang mengajar pada sekolah SMPN 1 Simpang Alahan Mati. Berikut data nilai yang diberikan kepala sekolah untuk setiap kriteria pada alternatif:
Tabel 5 . Data Penilaian Oleh Kepala Sekolah Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 Guru 1 90 92,5 87,5 87 90 92 90 90 Guru 2 92 97 98 85 88 90 88 85 Guru 3 87 85 88 92 95 85 92 95 Guru 4 95 90 90 95 90 90 87 85 Guru 5 88 92 90 87 92 92 90 88 Guru 6 90 90 92 88 85 90 85 90 Guru 7 88 85 78 80 90 88 85 92 Guru 8 85 80 80 85 75 78 90 85 Guru 9 88 78 75 90 85 85 80 88 Guru 10 90 92 85 80 88 80 85 85
Berikut data nilai yang diberikan oleh siswa untuk setiap kriteria pada alternatif:
Tabel 6 . Data Penilaian Oleh Siswa Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 C6 Guru 1 4 4 4 4 4 4 Guru 2 3 4 4 3 3 3 Guru 3 2 4 4 3 3 3 Guru 4 4 4 3 4 4 4
Guru 5 4 4 3 2 3 3 Guru 6 2 4 4 3 1 3 Guru 7 1 4 4 4 4 1 Guru 8 3 1 4 3 3 3 Guru 9 2 4 1 3 3 3 Guru 10 2 4 4 1 1 1
Setelah  melakukan  penilaian,  maka  tahap  selanjutnya  yaitu  membangun  matriks  ternormalisasi.  Sebelum melakukan normalisasi matriks tentukan nilai terbesar dan terkecil pada setiap nilai dari kriteria yang akan di normalisasi. Berikut tabel nilai yang terbesar dan terkecil yang telah ditentukan:
Tabel 7 . Nilai Terendah dan Nilai Tertinggi Untuk Kepala Sekolah
Nilai C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 XI - 85 78 75 80 75 78 80 85 XI + 95 97 98 95 95 92 92 95 Tabel 8 . Nilai Terendah dan Tertinggi Untuk Siswa Nilai C1 C2 C3 C4 C5 C6 XI – 1 1 1 1 1 1 XI + 4 4 4 4 4 4
Setelah nilai tertinggi dan terendah ditentukan, selanjutnya melakukan normalisasi matriks dengan rumus:
𝑈(𝑥) = 𝑋 − 𝑋𝑖 − 𝑋𝑖 + − 𝑋𝑖 −
Berikut perhitungan normalisasi matriks nilai yang diberikan kepala sekolah:
a. Guru1
𝑔1𝑐1 = 90 − 85
95 − 85 = 5 10 = 0,5
𝑔1𝑐2 = 92,5 − 78 97 − 78 = 14,5 19 = 0,74 𝑔1𝑐3 = 87,5 − 75 98 − 75 = 12,5 23 = 0,54 𝑔1𝑐4 = 87 − 80 95 − 80 = 7 15 = 0,46 𝑔1𝑐5 = 90 − 75 95 − 75 = 15 20 = 0,75 𝑔1𝑐6 = 92 − 78 92 − 78 = 14 14 = 1 𝑔1𝑐7 = 90 − 80 92 − 80 = 10 12 = 0,83 𝑔1𝑐8 = 90 − 85 95 − 85 = 5 10 = 0,5
Dari hasil normalisasi tersebut didapatkan hasil seperti pada tabel:
Tabel 9 . Membangun Matriks Ternormalisasi Untuk Kepala Sekolah
Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 Guru 1 0.5 0.763158 0.543478 0.466667 0.75 1 0.833333 0.5 Guru 2 0.7 1 1 0.333333 0.65 0.857143 0.666667 0 Guru 3 0.2 0.368421 0.565217 0.8 1 0.5 1 1 Guru 4 1 0.631579 0.652174 1 0.75 0.857143 0.583333 0 Guru 5 0.3 0.736842 0.652174 0.466667 0.85 1 0.833333 0.3 Guru 6 0.5 0.631579 0.73913 0.533333 0.5 0.857143 0.416667 0.5 Guru 7 0.3 0.368421 0.130435 0 0.75 0.714286 0.416667 0.7 Guru 8 0 0.105263 0.217391 0.333333 0 0 0.833333 0 Guru 9 0.3 0 0 0.666667 0.5 0.5 0 0.3 Guru 10 0.5 0.736842 0.434783 0 0.65 0.142857 0.416667 0
bobot 0.1 0.1 0.1 0.2 0.1 0.2 0.1 0.1
Berikut perhitungan normalisasi matriks nilai yang diberikan oleh siswa: a. Guru1
𝑔1𝑐1 = 4 − 1 4 − 1 = 3 3 = 1
𝑔1𝑐2 = 4 − 1 4 − 1 = 3 3 = 1
𝑔1𝑐3 = 4 − 1 4 − 1 = 3 3 = 1
𝑔1𝑐4 = 4 − 1 4 − 1 = 3 3 = 1
𝑔1𝑐5 = 4 − 1 4 − 1 = 3 3 = 1
𝑔1𝑐6 = 4 − 1 4 − 1 = 3 3 = 1
Dari hasil normalisasi tersebut didapatkan hasil seperti pada tabel:
Tabel 10 . Membangun Matriks Ternormalisasi Untuk Siswa Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 C6 Guru 1 1 1 1 1 1 1 Guru 2 0.666667 1 1 0.666667 0.666667 0.666667 Guru 3 0.333333 1 1 0.666667 0.666667 0.666667 Guru 4 1 1 0.666667 1 1 1 Guru 5 1 1 0.666667 0.333333 0.666667 0.666667 Guru 6 0.333333 1 1 0.666667 0 0.666667 Guru 7 0 1 1 1 1 0 Guru 8 0.666667 0 1 0.666667 0.666667 0.666667 Guru 9 0.333333 1 0 0.666667 0.666667 0.666667 Guru 10 0.333333 1 1 0 0 0 bobot 0.2 0.1 0.2 0.1 0.2 0.2
d. Mencari Nilai Preferensi
Untuk mencari nilai preferensi ini dilakukan proses perkalian antara hasil matriks normalisasi dengan bobot kriteria [15].  Berikut rumus yang digunakan untuk mencari nilai preferensi :
𝑉(𝑥) = ∑ 𝑊𝑖. 𝑉𝑖(𝑥) 𝑛

## 𝑖=1
Berikut proses perhitungan dalam mencari nilai preferensi oleh kepala sekolah:
𝐺𝑢𝑟𝑢1 = (0,1  × 0,5) + (0,1  × 0,763158) + (0,1  × 0,543478) + (0,2 × 0,466667) + (0,1 × 0,75)
+ (0,2 × 1) + (0,1 × 0,833333) + (0,1 × 0,5) =  0.682330282 𝐺𝑢𝑟𝑢2 = (0,1  × 0,7) + (0,1  × 1) + (0,1  × 1) + (0,2 × 0,333333) + (0,1 × 0,65) + (0,2 × 0,857143) + (0,1 × 0,666667) + (0,1 × 0) =  0.639761905 𝐺𝑢𝑟𝑢3 = (0,1  × 0,2) + (0,1  × 0,368421) + (0,1  × 0,565217) + (0,2 × 0,8) + (0,1 × 1) + (0,2 × 0,5) + (0,1 × 1) + (0,1 × 1) =  0.673363844 𝐺𝑢𝑟𝑢4 = (0,1  × 1) + (0,1  × 0,631579) + (0,1  × 0,652174) + (0,2 × 1) + (0,1 × 0,75) + (0,2 × 0,857143) + (0,1 × 0,583333) + (0,1 × 0) = 0.733137191 𝐺𝑢𝑟𝑢5 = (0,1  × 0,3) + (0,1  × 0,736842) + (0,1  × 0,652174) + (0,2 × 0,466667) + (0,1 × 0,85) + (0,2 × 1) + (0,1 × 0,833333) + (0,1 × 0,3) = 0.660568268 𝐺𝑢𝑟𝑢6 = (0,1  × 0,5) + (0,1  × 0,631579) + (0,1  × 0,73913) + (0,2 × 0,533333) + (0,1 × 0,5) + (0,2 × 0,857143) + (0,1 × 0,416667) + (0,1 × 0,5) = 0.606832843 𝐺𝑢𝑟𝑢7 = (0,1  × 0,3) + (0,1  × 0,368421) + (0,1  × 0,130415) + (0,2 × 0) + (0,1 × 0,75) + (0,2 × 0,714286) + (0,1 × 0,416667) + (0,1 × 0,7) = 0.409409393 𝐺𝑢𝑟𝑢8 = (0,1  × 0) + (0,1  × 0,105263) + (0,1  × 0,217391) + (0,2 × 0,333333) + (0,1 × 0) + (0,2 × 0)
+ (0,1 × 0,833333) + (0,1 × 0) = 0.182265446
𝐺𝑢𝑟𝑢9 = (0,1  × 0,3) + (0,1  × 0) + (0,1  × 0) + (0,2 × 0,666667) + (0,1 × 0,5) + (0,2 × 0,5) + (0,1 × 0)
+ (0,1 × 0,3) = 0.343333333
𝐺𝑢𝑟𝑢10 = (0,1  × 0,5) + (0,1  × 0,736842) + (0,1  × 0,434783) + (0,2 × 0) + (0,1 × 0,65) + (0,2 × 0,142857) + (0,1 × 0,416667) + (0,1 × 0) = 0.302400567
Berikut  merupakan  hasil  dari  nilai  preferensi  dari  perkalian  antara  normalisasi  matriks  dan  bobot  setiap kriteria pada tabel berikut:
Tabel 11 . Hasil Perhitungan Untuk Kepala Sekolah Alternative Hasil perhitungan Guru 1 0.682330282 Guru 2 0.639761905 Guru 3 0.673363844 Guru 4 0.733137191 Guru 5 0.660568268 Guru 6 0.606832843 Guru 7 0.409409393 Guru 8 0.182265446 Guru 9 0.343333333 Guru 10 0.302400567
Berikut proses perhitungan dalam mencari nilai preferensi oleh siswa:
𝐺𝑢𝑟𝑢1 = (0,2 × 1) + (0,1  × 1) + (0,2 × 1) + (0,1 × 1) + (0,2 × 1) + (0,2 × 1) = 1 𝐺𝑢𝑟𝑢2 = (0,2 × 0,666667) + (0,1  × 1) + (0,2 × 1) + (0,1 × 0,666667) + (0,2 × 0,666667) + (0,2 × 0,666667) = 0,766667 𝐺𝑢𝑟𝑢3 = (0,2 × 0,333333) + (0,1  × 1) + (0,2 × 1) + (0,1 × 0,666667) + (0,2 × 0,666667) + (0,2 × 0,666667) = 0,7 𝐺𝑢𝑟𝑢4 = (0,2 × 1) + (0,1  × 1) + (0,2 × 0,666667) + (0,1 × 1) + (0,2 × 1) + (0,2 × 1) = 0,933333 𝐺𝑢𝑟𝑢5 = (0,2 × 1) + (0,1  × 1) + (0,2 × 0,666667) + (0,1 × 0,333333) + (0,2 × 0,666667) + (0,2 × 0,666667) = 733333 𝐺𝑢𝑟𝑢6 = (0,2 × 0,333333) + (0,1  × 1) + (0,2 × 1) + (0,1 × 0,666667) + (0,2 × 0) + (0,2 × 0,666667) = 566667 𝐺𝑢𝑟𝑢7 = (0,2 × 0) + (0,1  × 1) + (0,2 × 1) + (0,1 × 1) + (0,2 × 1) + (0,2 × 0) = 0,6 𝐺𝑢𝑟𝑢8 = (0,2 × 0,666667) + (0,1  × 0) + (0,2 × 1) + (0,1 × 0,666667) + (0,2 × 0,666667) + (0,2 × 0,666667) = 0,666667 𝐺𝑢𝑟𝑢9 = (0,2 × 0,333333) + (0,1  × 1) + (0,2 × 0) + (0,1 × 0,666667) + (0,2 × 0,666667)
+ (0,2 × 0,666667) = 0,5
𝐺𝑢𝑟𝑢10 = (0,2 × 0,333333) + (0,1  × 1) + (0,2 × 1) + (0,1 × 0) + (0,2 × 0) + (0,2 × 0) = 0,366667
Berikut  merupakan  hasil  dari  nilai  preferensi  dari  perkalian  antara  normalisasi  matriks  dan  bobot  setiap kriteria pada tabel berikut:
Tabel 12 . Hasil Perhitungan Untuk Siswa Alternative Hasil perhitungan Guru 1 1 Guru 2 0.766666667 Guru 3 0.7 Guru 4 0.933333333 Guru 5 0.733333333 Guru 6 0.566666667 Guru 7 0.6 Guru 8 0.666666667 Guru 9 0.5 Guru 10 0.366666667
Setelah mendapatkan nilai preferensi, untuk mendapatkan nilai yang hasil, nilai dari kepala  sekolah ditambahkan dan dibagi dua. Berikut merupakan hasil dari nilai preferensi dari kepala sekolah dan siswa:
Tabel 13 . Hasil Perhitungan Kepala Sekolah dan Siswa
Alternative Hasil perhitungan Guru 1 0.841165141 Guru 2 0.703214286 Guru 3 0.686681922 Guru 4 0.833235262 Guru 5 0.696950801 Guru 6 0.586749755 Guru 7 0.504704697 Guru 8 0.424466057 Guru 9 0.421666667 Guru 10 0.334533617
Setelah  mendapatkan  gabungan  hasil  nilai  yang  diberikan  kepala  sekolah  dan  siswa,  selanjutnya  dilakukan perangkingan dari peringkat tertinggi ke peringkat terendah, berikut hasil perangkingan pada tabel dibawah ini:
Tabel 14 . Hasil Perangkingan Alternatif Hasil perhitungan Ranking Guru 1 0.841165141 1 Guru 2 0.703214286 3 Guru 3 0.686681922 5 Guru 4 0.833235262 2 Guru 5 0.696950801 4 Guru 6 0.586749755 6 Guru 7 0.504704697 7 Guru 8 0.424466057 8 Guru 9 0.421666667 9 Guru 10 0.334533617 10
Hasil perhitungan dengan metode MAUT pada tabel diatas merupakan urutan nilai preferensi paling tinggi hingga paling rendah. Dari hasil tersebut didapatkan guru1 mendapatkan nilai tertinggi dengan nilai 0,84 dan guru10 mendapat nilai terendah dengan nilai 0,33.

## 3.2 Perancangan Sistem
Berikut merupakan use case diagram pada system pendukung keputusan penilaian kinerja guru seperti dibawah ini:
Gambar 2 . Use Case Diagram Sistem Penilaian Kierja Guru
Berikut  merupakan  tampilan dari  sistem  pendukung keputusan  penilaian  kinerja  guru pada  SMPN  1  Simpang  Alahan Mati.
a. Tampilan Penilaian
Pada  menu  penilaian  ini  ada  beberapa  aktor  yang  dapat  melakukan  penilaian  terhadap  alternatif  yaitu  kepala sekolah dan siswa. Berikut ini tampilan menu penilaian:
Gambar 3 . Tampilan Penilaian Kepala Sekolah
Gambar 4 . Tampilan Penilaian Siswa

## 4. KESIMPULAN
Sistem  pendukung  keputusan  penilaian  kinerja  guru  pada  SMP  N  1  SIMPATI  dibangun  menggunakan  metode  Multi Attribute Utility Theory  (MAUT).  Dengan menerapkan metode MAUT terhadap sistem pendukung keputusan penilaian kinerja guru, dapat mempercepat proses perhitungan serta perangkingan pada alternatif (guru). Berdasarkan perhitungan hasil didapat menggunakan metode MAUT adalah, bahwa nilai tertinggi terdapat pada guru Guru 1  yang dengan nilai 0,84 dan guru yang mendapat nilai terendah adalah guru 10 dengan nilai 0,33. Berdasar hasil yang didapat maka alternatif terbaik adalah guru 1. Berdasarkan hasil pengujian Black Box yang dilakukan mendapati hasil sukses yang artinya system yang dibuat sesuai dengan yang diharapkan dan pengujian dengan User Accap-tence Test (UAT) dengan hasil pengujian 90% bahwa sistem ini berjalan dengan baik dan dapat diterima oleh pengguna.

## REFERENCES
[1] Nur Illahi, "PERANAN GURU PROFESIONAL DALAM PENINGKATAN PRESTASI SISWA DAN MUTU PENDIDIKAN DI ERA MILENIAL ," Jurnal Asy-Syukriyyah, vol. vol 21, p. 1, Februari 2020.
[2] Abdul  Rachman  Syam  Tuasikal  Placyntia  Ngadenan,  "SURVEI  KINERJA  GURU  PJOK  DI  SMP  NEGERI  SE-KOTA MOJOKERTO," Jurnal Pendidikan Olahraga dan Kesehatan, vol. Volume 07 , no. Nomor 03, pp. 49-52, 2019.
[3] Didi Pianda, Kinerja guru: kompetensi guru, motivasi kerja dan kepemimpinan kepala sekolah, Pertama ed. Sukabumi, Indonesia: CV Jejak, 2018.
[4] Andi  Paida,  "PENGARUH  KOMPETENSI  PEDAGOGIK,  KOMPETENSI  PROFESIONAL  DAN  KEPUASAN  KERJA TERHADAP KINERJA GURU DI SMK NEGERI 4 MAKASSAR," Jurnal Konfiks, vol. Vol 5, no. No 1, p. 11, 2018.
[5] Akbar  Iskandar,  Agus  Perdana  Windarto,  Janner  Simarmata,  Mesran  Mesran,  Oris  Krianto  Sulaiman,  Dodi  Siregar,  Dicky Nofriansyah, Darmawan Napitupulu, Anjar Wanto Tonni Limbong Muttaqin Muttaqin, Sistem Pendukung Keputusan: Metode dan Implementasi. Medan, Indonesia: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[6] Nurul Atina, Maria Etty Simbolon, Agus Perdana Windarto Edy Satria, "SPK: ALGORITMA MULTI-ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT) PADADESTINASI TUJUAN WISATA LOKAL DI KOTA SIDAMANIK," CESS (Journal of Computer Engineering System and Science) , vol. Vol. 3 , no. No. 2, pp. 168-172, Juli 2018.
[7] S.Pd.I.,  M.Pd.I.Nurdyansyah,  S.Pd.,  M.Pd  Moch.  Bahak  Udin  By  Arifin,  BUKUAJARMETODOLOGI  PENELITIAN PENDIDIKAN. Sidoarjo, Indonesia: UMSIDA PRESS, 2018.
[8] Luthfiyah Muh. Fitrah, Metodologi penelitian: penelitian kualitatif, tindakan kelas & studi kasus, Dr. Moch. Mahfud Effendi Dr. Ruslan, Ed. Suka Bumi, Indonesia: CV Jejak, 2017.
[9] Ommi Alfina, "SISTEM INFORMASI MOBILE ASSISTANT MAHASISWA JURUSAN SISTEM INFORMASI FAKULTAS KOMPUTER UNIVERSITAS POTENSI UTAMA BERBASIS ANDROID," JITEKH, vol. Vol 7, no. No 1, pp. 1-6, Maret 2019.
[10]  Firna Juwita Eva Yulianti, "SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TEMPAT KULINER DI KOTA PADANG MENGGUNAKAN METODE PERBANDINGAN EKSPONENSIAL (MPE)," Jurnal TEKNOIF, vol. Vol.4, no. No.2, pp. 51- 58, Oktober 2016.
[11]  Nursaka Putra, Zainul Munir Dasril Aldo, "SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA DOSEN DENGAN MENGGUNAKAN  METODE  MULTI  ATTRIBUTE  UTILITY  THEORY  (  MAUT  ),"  JURSIMA,  vol.  Vol  7,  no.  No  2, Desember 2019.
[12]  Fransiskus  Zoromi  Hadi  Asnal,  "PENERAPAN  METODE  MULTI  ATRIBUT  UTILITY  THEORY  DALAM  SISTEM SELEKSI PENERIMAAN DOSEN DI STMIK-AMIK-RIAU," RABIT (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab), vol. Vol. 5, no. No. 1, pp. 44-53, Januari 2020.
[13]  M. M Tonni Limbong, Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi. Medan, Indonesia: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[14]  Muhamad  Muslihudin,  Sri  Hartati  Anita  Dewi  Susanti,  "SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PERANKINGAN  CALON SISWA BARU JALUR UNDANGAN MENGGUNAKAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (STUDI KASUS : SMK BUMI NUSANTARA WONOSOBO)," Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia, vol. Vol 5, no. No 1, pp. 4-7, Februari 2017.
[15]  Shinta Esabella, Kusmanto, Mesran, Uswatun Hasanah Abdul Karim, "Analisa Penerapan Metode Operational Competitiveness Rating  Analysis  (OCRA)  dan  Metode  Multi  Attribute  Utility  Theory  (MAUT)  Dalam  Pemilihan  Calon  Karyawan  Tetap Menerapkan Pembobotan Rank Order Centroid (ROC)," Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. Vol 5, no. No 4, pp. 1674 - 1687, Oktober 2021.