578/AKRED/P2MI-LIPI/07/2014 Abstrak
Abstract
JPPI Vol 5 No 1 (2015) 1 - 18

## STRATEGI PENINGKATAN DAYA SAING MELALUI FRAMEWORK RANTAI NILAI UNTUK KOMPETENSI USAHA JASA TELEMATIKA INDONESIA

## STRATEGY TO ENHANCE COMPETITIVENES THROUGH THE VALUE CHAIN OF FRAMEWORK FOR THE INDONESIAN TELEMATICS BUSINESS SERVICE COMPETENCE

## Eneng Tita Tosida, Hermawan Thaheer dan Sufiatul Maryana
Program Studi Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan Jl. Raya Pakuan Ciheuleut PO Box 452, Bogor, 16143, Indonesia enengtitatosida@unpak. ac. id, hermawan_mohdThaheer@yahoo. com, anna_nemo1413@yahoo. com
Naskah diterima : 20 Mei 2015; Direvisi : 27 Juli 2015; Disetujui : 31 Juli 2015
Kata Kunci : Framework , Usaha Jasa Telematika, Fuzzy Analitical Hierarchy Process
Keywords : Framework, Telematic Services Business, Fuzzy Analytical Hierarchy Process
Salah  satu  prioritas  pembangunan  di  Indonesia  adalah  memperkuat  daya  saing  bidang  telematika. Fokus  penelitian  ini  pada  penyusunan framework rantai  nilai  kelompok  usaha  jasa  telematika,  sebagai langkah  untuk  menyusun  strategi  peningkatan  daya  saing.  Data  diperoleh  dari  wawancara  terhadap pemangku kepentingan telematika mencakup regulator, asosiasi dan akademisi. Data diolah dengan metode Fuzzy Analitical Hierarchy Process , serta dilengkapi analisis SWOT. Hasilnya menunjukkan bahwa usaha konsultasi komputer merupakan usaha yang memiliki dukungan internal dan eksternal yang baik, sehingga menjadi  lebih  mudah  dalam  pengembangannya.  Usaha  edukasi  bidang  telematika  masih  membutuhkan penyetaraan  kompetensi  untuk  memperkuat  dukungan  eksternal.  Penerbitan  Software,  Pemrograman Komputer,  dan  Teknologi  Informasi  lainnya  memiliki  potensi  pasar  sangat  luas,  namun  kemampuan internal  masih  perlu  ditingkatkan.  Reparasi  Komputer,  Portal  Web, Hosting ,  dan  Disain  Khusus,  mulai menunjukkan kejenuhan yang diakibatkan semakin banyaknya pelaku bisnis serta persaingan yang semakin ketat namun daya dukung sumberdaya manusia yang kurang memadai.
One  of  Indonesia's  development  priorities  is  to  strengthen  the  competitiveness  of  telematics.  The focus  of  research  is  the  value  chain  framework  telematics  services  business,  measures  to  increase competitiveness  strategy.  Data  were  obtained  from  interviews  with  stakeholders  (regulator,  association, academia). The data processed with the method of Fuzzy Analytical Hierarchy Process completed a SWOT analysis.  The  results  indicate  that  the  computer  consulting  business  is  a  business  that  has  the  support  of both  internal  and  external,  so  that  it  becomes  easier  to  deploy.  Business  education  telematics  field  still needs  to  strengthen  its  competence  equivalency  external  support.  Publishing  Software,  Computer Programming,  and  other  Information  Technology  has  the  potential  market  is  vast,  but  the  internal capabilities still need to be improved. Computer Repair, WEB Portal, Hosting, and Special Design, began to show saturation might be due to the increasing number of businesses and increasing competition, but the carrying capacity of human resources are inadequate.

## Jurnal Penelitian Pos dan Informatika
DOI: 10.17933/jppi.2015.0501001
e-ISSN: 2476-9266 p-ISSN: 2088-9402

## PENDAHULUAN
Bidang  telematika  adalah  salah  satu  bidang prioritas bagi pembangunan Indonesia. Oleh  karena itu  pemerintah  terus  melakukan  berbagai  upaya untuk  meningkatkan  daya  saing  bidang  telematika, terutama  dalam  menghadapi  perdagangan  bebas lingkup  Asia  pada  tahun  2015.  Beberapa  penelitian terkait  tentang  kondisi  telematika  Indonesia  baik berupa  model  klasifikasi  usaha  jasa  telematika (Tosida et al. , 2012); peta kompetensi SDM bidang telematika  (Setyaingsihet  al.  ,  2013)  atau  pun implementasi  model  klasifikasi  terhadap  faktor pengembangan  usaha  (Tosida  et  al.  ,  2013)  serta potensi  usaha  jasa  telematika  (Tosida  et  al.  ,  2014) semakin  memberikan  informasi  kepada  para pemangku  kepentingan  untuk  dapat  dimanfaatkan dalam  upaya  peningkatan  daya  saingnya  (Sourbati, 2011). Daya saing kelompok usaha dapat dikaji dari rantai  nilai  yang  menunjukkan  hubungan  antara produk  utama  yakni  berupa  jasa  utama  yang dihasilkan  dengan  semua  jasa  lain  yang  terkoneksi dengannya (Manal, 2012).
Pasar  usaha  jasa  TI  di  Indonesia  masih didominasi  oleh  jasa  infrastruktur  sistem  untuk kategori peranti lunak dengan capaian pasar sebesar 46.  3%,  sedangkan  pada  segmen  jasa  didominasi oleh  jasa  implementasi  sebesar  40.  56%.  Secara keseluruhan  tingkat  pertumbuhan  usaha  jasa  TI  di Indonesia  mengalami  pertumbuhan  sebesar  15.  8% pada  tahun  2009  dibanding  tahun  sebelumnya  dan mengalami  peningkatan  pertumbuhan  sebesar  26. 5%  pada  tahun  2010.  Indonesia  memiliki  peluang yang  sangat  besar  untuk  peningkatan  pasar  jasa  TI dengan  menggarap  UKM  yang  ada  di  wilayah Indonesia (Tosida et al. , 2013; Albert, 2011; Jones, 2011;  Kowalkowski,  2013).  Dalam  menghadapi
liberalisasi  bidang  telematika,  Indonesia  telah memiliki  beberapa  komitmen  baik  melalui  WTO, ASEAN,  IJEPA,  ACFTA  maupun  AIFTA.  Kondisi ini belum  sepenuhnya dilengkapi dengan perangkat peraturan  dan  perudang-undangan  nasional  yang jelas dan masih membutuhkan sinkronisasi diantara kementerian  dan  lembaga  terkait,  tanpa  melanggar kesepakatan  yang  telah  ada,  sehingga  mampu memberikan  batasan  yang  jelas  bagi  pelaku  dan perusahaan asing (Tjahyana, 2008; Babiak, 2009)
Berkaitan  dengan  proses  peningkatan  daya saing melalui maksimalisasi keunggulan komparatif dan  kompetitif  industri  serta  bisnis  komoditas unggulan, para pelaku usaha perlu mempelajari tiga elemen  penting  penyusunan  konsep  pengembangan strategi  bisnis  yang  mencakup  tiga  faktor  ( 3-C ), yaitu company (perusahaan), competitor (pesaing usaha)  dan customer (konsumen)  (Hsu,  2013).  Hal ini sangat penting mengingat trend di dunia industri menunjukkan  pergeseran  dari  usaha  manufaktur  ke arah  usaha  jasa.  Dengan  demikian  sangat  relevan jika  dalam  membangun  daya  saing  usaha  jasa telematika  diperlukan  strategi.  Strategi  daya  saing dapat  dilakukan  dengan  berbagai  cara,  diantaranya dengan  menyusun  peta  kompetensi  (Parbalene, 2012),  skenario  perencanaan  melalui  roadmap (Keller, 2014; Babiak, 2009) atau melalui eksplorasi interaksi  antara  rantai  nilai,  tipe  bisnis  dan  kinerja R&D dari suatu organisasi (Wang, 2012).
Usaha  telematika  dikelompokkan  menjadi: 1)  industri  perangkat  keras  (hardware);  2)  industri perangkat lunak (software); dan 3) industri dan non industri  jasa  telematika.  Hasil  analisis Multy Sectoral Qualitative Analysis (MSQA)
menyimpulkan  tingkat  kepentingan  pengembangan jenis industri telematika di Indonesia. Hasil tersebut dijadikan  dasar  untuk  menyusun  model  pemetaan
SDM  yang  dapat  digunakan  sebagai  salah  satu acuan  kebijakan  investasi  bidang  telematika.  Hasil penentuan prioritas strategi pengembangan kompetensi  SDM  telematika  untuk  mendukung industri  telematika  di  Indonesia  menggunakan Analitical  Hierarchy  Process (AHP)  menunjukkan bahwa Strategi Pengembangan Kurikulum Pendidikan  menjadi  pilihan  utama.  Sesuai  dengan pemetaan potensi program studi di Indonesia, maka kurikulum yang diusulkan untuk disesuaikan adalah
Program
Studi Teknologi Informatika (Setyaningsih, 2013).
Secara  spesifik  kajian  tentang  klasifikasi usaha  jasa  telematika  di  Indonesia  menghasilkan tiga  kelompok  besar  yakni  Jasa  Bisnis,  Jasa Komunikasi  dan  Jasa  Edukasi  (Tosida,  2012). Model  ini  diperoleh  berdasarkan  metode  studi komparasi  model  klasifikasi  dilanjutkan  melalui expert  acquisition metode  Delphi.  Dasar  awal pengembangan  model  adalah  Dokumen  MTN. GNS/W/120,  karena  terkait  dengan  perisapan Indonesia  menuju  liberalisasi  bidang  telematika. Bidang-bidang  tersebut  memiliki  sub-bidang  dan secara rinci diturunkan dengan mengikuti penomoran yang tersusun secara sistematis mengikuti  sistem  penomoran  Kelompok  Baku Lingkup Usaha Indonesia (KBLI).
Terkait dengan upaya pengembangan kelompok usaha jasa telematika di Indonesia, fokus pengembangan  untuk  kelompok  usaha  jasa  bisnis telematika yang paling memungkinkan adalah usaha jasa  pemrograman,  reparasi  komputer,  dan  jasa desain  khusus  lainnya.    Perkembangan  usaha software  dan  pemrograman  di  Indonesia  mendapat dukungan  baik  secara  internal  maupun  eksternal. Usaha tersebut menjadi bagian dari ekonomi kreatif yang  menjadi  prioritas  untuk  dikembangkan.
Kelompok Usaha Jasa Komunikasi difokuskan pada pengembangan jasa pemrograman, reparasi komputer dan desain khusus. Pada kelompok Usaha Jasa  Edukasi  penting  untuk  dikembangkan  pada usaha  kursus  informatika  yang  mencakup  software, hardware,  multimedia,  robotika  dan computer networking (Tosida,  2014).  Hal  ini  dapat  dijadikan acuan dalam upaya prediksi kebutuhan tenaga kerja bidang  jasa  telematika  (Keller,  2013;  Yu,  2008; Ongondo, 2013).
Karakteristik kelompok usaha dapat dieksplorasi  melalui  berbagai  cara  diantaranya adalah melalui formulasi strategi berbasis clustering (Hadighi,  2013).  Menurut  Lee  (2011)  oleh  karena bidang  telematika  atau  dikenal  dengan Information and Communication Technology (ICT) sarat dengan perkembangan  inovasi,  maka  untuk  mendukung penentuan  keputusan  strategis  bidang  ini  dapat dilakukan  melalui  pendekatan clustering terhadap ragam  teknologi  yang  ada  berdasarkan  pola pertumbuhannya  serta  keterkaitan  diantara  inovasi teknologi  tersebut  (Tsui,  2010).  Hal  ini  diharapkan dapat  membantu stakeholders dalam  memahami karakteristik  industri  atau  kelompok  usaha  yang ada,  dan  menganalisis  proses  inovasi  yang  berlaku (Bannister,  2014).  Kelompok/jenis  usaha  jasa telematika  diidentifikasi  berdasarkan  kriteria  yang merujuk  kepada  pendapat  yang  dimodifikasi  untuk tujuan penelitian ini dan ketersediaan data/informasi di daerah. Metode yang dikenal dengan Multisectoral  Sector  Qualitative  Analysis (MSQA) menggunakan  kriteria  (yang  dimodifikasi  sesuai kebutuhan),  yang  dapat  dibagi  menjadi  delapan kelompok, disesuaikan dengan kegiatan ekonomi di daerah  dan  ketersediaan  data,  serta  informasi  di daerah berdasarkan hasil studi pendahuluan.

## Gambar 1.  Sistem Usaha Jasa Telematika Terdiversifikasi
Babiak  &  Thibault  (2009)  menyatakan bahwa dengan menggunakan Cross MSQA  mampu menguji  tantangan  dari  tingkat partnership antara kelompok  organisasi  di  Kanada  melalui  tingkat partnership pada  sektor  publik,  non-profit  dan komersial.
Berdasarkan  konsep  rantai  nilai  Porter (1997)  interaksi  antara  jasa  utama  pada  kelompok usaha  jasa  telematika  dengan  semua  jasa  yang berkaitan digambarkan pada Gambar 1.  Rantai nilai vertikal (vertical  chain) dijabarkan  sebagai  bidang- bidang  yang  merupakan  input  ataupun  output  dari perusahaan  tersebut.    Berdasarkan  sudut  pandang usaha  jasa  utama,  semua  usaha  yang  terkait  secara vertikal  disebut  ”usaha  pendukung”.  Berdasarkan hal  tersebut  maka  dapat  disusun  pertanyaan penelitian sebagai berikut:
1. Apakah framework rantai nilai dapat mengarahkan  pada  penentuan  peta  kompetensi inti  untuk tiap kelompok usaha jasa telematika Indonesia?
2. Apakah  peta  kompetensi  inti  tiap  kelompok usaha jasa telematika?
3. Berdasarkan  kompetensi  inti  yang  terbentuk bagaimanakah  kondisi  kekuatan,  kelemahan, peluang dan ancaman untuk kelompok tersebut?

## METODE
Analisis  Rantai  Nilai  dilakukan  dengan  cara wawancara  dengan  responden  (regulator,  asosiasi atau  pelaku  usaha  jasa  telematika,  akademisi). Regulator  diwakili  oleh  pihak  Direktur  Industri Elektronika dan Telematika Kementerian Perindustrian  RI,  dan  Kepala  Dinas  Komunikasi dan  Informasi  Jabar.  Asosiasi  diwakili  oleh  Ketua Cimahi Creative Association dan Pelaku Usaha Jasa Telematika  diwakili  oleh  Lembaga  Pengembangan Inovasi  dan  Kreatif,  ITB.  Akademisi  diwakili  oleh Direktur  Bandung  Technopark.    Hasil  wawancara diproses  lagi  dengan  MSQA  menjadi  format  yang dibahas  dalam  kegiatan Focus  Grup  Discussion (FGD).  Hasil  tersebut  selanjutnya  diolah  dengan metode Fuzzy Analitical Hierarchy Process (FAHP) serta dilengkapi dengan penyusunan analisis SWOT melalui brainstorming pada  kegiatan  FGD  dengan mengundang  para  pakar  sekaligus  responden  yang terkait industri telematika seperti halnya FGD awal.
Strategi  daya  saing  yang  dianalisis  melalui konsep  rantai  nilai  menunjukkan  hubungan  antara rantai  nilai  dengan  kapabilitas  dan  kompetensi industri/usaha  didasari  oleh  keterampilan  dan keahlian  khusus  yang  dimiliki  industri  tersebut, sebagai bagian dari rantai nilai.
Data Mining Project USAHA JASA TELEMATIKA Creative Product Manufacturer, Entertainment, Social User Data Base Hardware Pemasaran

## Gambar 2.  Rantai Nilai Usaha Jasa Telematika
Keterampilan  tersebut  diperlukan  bagi  suatu industri  untuk  dapat  meraih  peluang  memasuki pasar  satu  ke  pasar  yang  lain  (Hinson,  2010; Bannister, 2014; Wang, 2012). Aktifitas utama yang dinilai ditetapkan sesuai dengan rantai nilai masing- masing  industri  inti  yang  dianalisis  pada  masing- masing bidang usaha jasa telematika (Tosida, 2012). Jumlah  aktifitas  utama  dalam  rantai  nilai  adalah  n, dan dinilai terhadap faktor sebanyak m-faktor terdiri dari empat faktor utama yakni mencakup Procurement, Technology Development, Infrastructure,  dan  Human  Resource  Development (Falch, 2014; Keller, 2013; Bannister, 2014). Skema aplikasi  rantai  nilai  pada  kelompok  usaha  jasa telematika Indonesia ada pada Gambar 2. Matrik  analisis  V nxm .  Matriks  analisis  tersebut  diisi dengan  atribut  VH=sangat  tinggi,  H=tinggi, M=medium,  L=rendah,  dan  VL=sangat  rendah. Pengolahan  data  untuk  pengambilan  keputusan menggunakan  metode Non  Numeric  for  Pairwise Fuzzy  Decision  Analysis atau  dikenal  dengan  Fuzzy AHP (Marimin, 2013) sebagai berikut :
V A(1) = f (Ai) = max [Qi  bj]
Rantai ke depan (upstream chain) adalah usaha hilir yang menjadi produk  usaha jasa utama. Pada kasus usaha  jasa  telematika,  industri  manufaktur,  dunia hiburan  dan  layanan  sosial  merupakan  usaha hilirnya.  Rantai  ke  belakang  ( downstream  chain ) adalah usaha hulu yang merupakan pelanggan usaha utama,  dalam  kasus  usaha  jasa  telematika, perusahaan survei, pengumpulan data dan pengolahan  data  merupakan  pemasok  (Wang, 2012).  Rantai  horizontal  ( horizontal  chain )  adalah usaha  lain  yang  bersifat  saling  komplementer dengan teknologi dan/atau pemasaran. Semua usaha yang terlibat dalam rantai horizontal disebut ”usaha terkait”.  Penyedia  peralatan  telematika  dan  bahan produksi lain merupakan salah satu rantai horizontal bagi  usaha  jasa  telematika.  Konsep  rantai  nilai ( value  chain )  menurut  banyak  pakar  merupakan cara  yang  ampuh  untuk  mengkonsepsikan  bisnis, dimana  perusahaan  menciptakan  nilai  bagi  para pembeli  produk  dengan  kegiatan  perusahaan (Hinson, 2010; Ongondo, 2013).
Infrastruktur Usaha Jasa Telematika (piranti elekronik, jaringan, backbone , transportasi, komunikasi, dll)
ManajemenSumberdayaManusia (pengumpul dan pengelola Dbase, System Analist, Programmer,tenagalainnya)
Pengembangan Teknologi (rekayasa software, teknologi pengolahan data,creative design,quality control, teknologi informasi lainnya)
Pembelian (Data, Disain, peralatan pengolahan, material produksi lain)
L o g is ti k K ed al am u sah a
jas a te lemat ik a
O p era si K la st er u sa h a jas a te lemat ik a L o g is ti k K el u ar Pemas aran d an Pe n ju al an Pel ay an an Margin Margin Aktivi tas P endukung
Tabel 1. Konsep Matrik Integrasi Kompetensi Inti Hasil Analisis Rantai Nilai dengan Analisis SWOT untuk masing-masing Kelompok Usaha Jasa Telematika
Elemen Aktifitas Utama Hasil Analisis Rantai Nilai Tingkat Preferensi Pembobotan SWOT TS KS S SS Kekuatan 1.   Aktifitas 1 2.   Aktifitas 2 3.   . . . . .
Kelemahan 1.   Aktifitas 1 2.   Aktifitas 2 3.   . . . . . Peluang 1.   Aktifitas 1 2.   Aktifitas 2 3.   . . . . . Ancaman 1.   Aktifitas 1 2.   Aktifitas 2 3.   . . . . .
Pendekatan rantai nilai didasarkan serangkaian  kegiatan  yang  berurutan,  merupakan sekumpulan  aktifitas  nilai  ( value  activities )  yang dilakukan untuk mendesain, memproduksi, memasarkan, mengirim dan mendukung produk dan jasa  mereka  (Keller,  2014).  Aktifitas  nilai  menurut Porter (1997) terbagi atas dua, yaitu aktifitas primer dan  aktifitas  pendukung.  Aktifitas  primer  adalah aktifitas yang terlibat dalam penciptaan fisik produk dan  penjualannya  serta  transfer  ke  pembeli sekaligus  bantuan  purna  jual.  Aktifitas  pendukung adalah  aktifitas  pendukung  primer  dan  mendukung satu  sama  lainnya  dengan  memberikan  masukan yang  dibeli,  teknologi,  SDM  dan  pranata  dasar perusahaan.    Seluruh  aktifitas  berdasarkan  hasil analisis  rantai  nilai  disusun  dan  diberi  bobot dalam konsep  matrik  merujuk  pada  kelompok  usaha  jasa telematika  yang  terbagi  menjadi  tiga  kelompok
besar (Tosida et al. , 2012) untuk penilaian analisis SWOT.  Penilaian  ini  melibatkan  pakar/responden seperti  yang  disebutkan  pada  kegiatan  FGD sebelumnya,  selanjutnya  dalam  kuadran  Analisis SWOT. Sebagaimana analisis rantai nilai ditunjukkan pada Tabel 1 diatas.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Kompetensi  Inti  Usaha  Jasa  Telematika  :

## Bisnis Telematika
Upaya  menentukan  sel  paling  dominan yang  menjadi  penentu  mata  rantai  pada  rantai  nilai usaha  jasa  telematika  kelompok  bisnis  telematika dilakukan  melalui  penilaian  bobot  kepentingan terhadap  aktifitas  utama  dan  aktifitas  pendukung yang  telah  dikonversi  menjadi  bilangan fuzzy sebagaimana Tabel 2.
Tabel 2.  Pembobotan rantai nilai usaha jasa telematika, bisnis telematika Aktifitas Utama Rincian Aktifitas Kemampuan pengadaan Kemampuan Teknologi Ketersediaan pranata dasar Sumberdaya Manusia Logistik ke Dalam Penanganan Material 4. 309 2. 261 4. 309 3. 634 Basis Data 3. 915 4. 642 3. 302 2. 261 Kontrol Sumberdaya 3. 302 2. 289 3. 302 3. 302 Transportasi Penjualan 3. 302 3 3. 302 1. 587 Retur 2. 621 2. 08 1. 817 3. 302 Operasi Kreativitas Proses 1. 26 3. 634 3. 175 2. 884 Kontrol Proses 1 3. 557 2. 884 3. 634 Kontrol Kualitas 1 3. 302 2. 884 3. 634 Penelitian & Pengembangan 1. 26 2 3. 634 1. 817 Kendali Biaya 1. 26 1. 26 2. 884 1. 26 Logistik ke Luar Basis Data 1. 817 1. 26 2. 289 2. 621 Transfer Data 1. 817 2. 289 3. 634 2 Handling Practises 2 1. 587 3. 634 1 Pemasaran dan Penjualan Promosi / Advertisement 1 1. 26 2. 621 1. 587 Penanganan Pelanggan 1 1. 26 2. 621 2 Kebijakan Harga 2. 621 1 2. 289 1. 587 Komunikasi 2. 08 2. 08 3. 302 1. 817 Pelayanan Servis Purnajual 1. 26 2. 08 3 2. 289 Lisensi 1. 442 2 2. 621 1. 587 Pelatihan 1 1 2. 289 3. 302
Catatan  :  Nilai  score  antara  1-5,  Atribut  disusun  berdasarkan  pengelompokan  Fuzzy  trapesoidal.    Atribut  VH=sangat  tinggi, H=tinggi, M=medium, L=rendah, dan VL=sangat rendah.
Dari  Tabel  2.  disusun  lima  matriks  aktifitas  yang menguraikan  faktor  penciri  sub  aktifitas  paling menentukan  pada  usaha  jasa  telematika,  bisnis telematika.  Kelima matriks tersebut adalah: 1. A(1) 5X4 =  Logistik  kedalam  =  (Penanganan
Material,  Basis  Data,  Kontrol  Sumberdaya,
Transportasi Penjualan, Retur )
2. A(2) 5X4 =  Operasi  =  (Kreativitas  Proses,
Kontrol  Proses,  Kontrol  Kualitas,  penelitian dan pengembangan, pengendalian biaya)
3. A(3) 3X4 =  Logistik  ke  luar  =  ((Basis  Data,
Transfer Data , Handling Practises ) 4. A(4) 4X4 = Pemasaran dan Penjualan = (Promosi penjualan,  penanganan  pelanggan,  kebijakan harga, komunikasi)
5. A(5) 3X4 =  Pelayanan  =  (Servis  Purnajual,
Lisensi, Pelatihan)
Selanjutnya masing-masing matriks kriteria penilaian disusun untuk penentuan alternatif pilihan sebagai berikut:
Selanjutnya  keempat  kriteria  dari  kelima  matriks yang menggambarkan pengaruhnya kepada aktifitas
usaha  jasa  telematika  bisnis  telematika  disajikan pada Tabel 3.
Tabel 3.  Agregasi pada kriteria terhadap aktifitas dalam rantai nilai usaha jasatelematika, bisnis telematika
(min a ij= Qi) Aktifitas yang mampu dikendalikan Alternatif Kriteria Kekuatan yang menjadi andalan Kemampuan pengadaan Kemampuan Teknologi Ketersediaan pranata dasar Sumberdaya Manusia Pengadaan dan penyediaan bahan baku (Logistik ke dalam) L L L L Operasi produksi, pengembangan, dan pengendalian VL VL M VL Penyerahan, distribusi dan pengeceran (logistik keluar) L VL H VL Promosi, pemasaran, dan penjualan L L L L Palayanan VL VL L L
Tabel 4. Tingkat kepentingan kriteria dan negasinya usaha jasa telematika, bisnis telematika
No Kriteria Tingkat Kepentingan Negasinya (b j ) 1 Kemampuan pengadaan yang mendukung aktifitas usaha jasa telematika, bisnis telematika Sedang Sedang 2 Pengembangan dan penguasaan teknologi yang mendukung aktifitas usaha jasa telematika, bisnis telematika Tinggi Rendah 3 Kemampuan mengelola infrastruktur untuk mendukung aktifitas usaha jasa telematika, bisnis telematika Sedang Sedang 4 Kemampuan sumberdaya manusia untuk mendukung aktifitas usaha jasa telematika, bisnis telematika Rendah Tinggi
H M H H H VH M M M L M M M M M L
L L L M A1 = VL H M
M VL H M H VL M M M VL L H L
VL VL M VL A2 =
L VL M
L L L H L
L VL H VL A3 =
VL VL M
VL VL VL M VL M VL L L
L L M L A4 = A5 = VL L
M L VL L M
L VL          VL         L           M
Kemudian  hasil  penilaian  semua  aktifitas yang  dipengaruhi  semua  alternatif  menggunakan formulasi (1), menghasilkan proses berikut: 1. Agregasi  pengaruh  terhadap  aktifitas  1  =  max [L  M, L  L, L  M, L  H]
Max [L, L, L, L] = L
2. Agregasi  pengaruh  terhadap  aktifitas  2  =  max

## [VL  M, VL  L, M  M, VL  H]
Max [VL, VL, M, VL] = M 3. Agregasi  pengaruh  terhadap  aktifitas  3  =  max [L  M, VL  L, H  M, VL  H]
Max [L, VL,M, VL] = M 4. Agregasi  pengaruh  terhadap  aktifitas  4  =  max [L  M, L  L, L  M, L  H]
Max [L, L, L, L] = L 5. Agregasi  pengaruh  terhadap  aktifitas  5  =  max [VL  M, VL  M, L  L, L  H]
Max [VL, VL, L, L] = L.
Hasil  analisis  tersebut  di  atas  menyimpulkan bahwa  rantai  nilai  paling  dominan  adalah  aktifitas produksi  dan  logistik  keluar. Kompetensi  inti usaha  jasa  telematika,  bisnis  telematika yang menjadi  tumpuan  adalah Operasi (kreativitas proses,  kontrol  proses,  kontrol  kualitas,  penelitian dan  pengembangan,  serta  kontrol  biaya)  dan Logistik  Ke  Luar (basis  data , transfer  data , handling  practises ).  Hal  ini  sejalan  dengan  Keller
(2013);  Hsu  (2013)  dan  Pivac  (2012)  yang menyatakan  pada  pengembangan  ICT  mendatang dipengaruhi oleh tingkat kreatifitas yang tinggi serta perlu  didukung  oleh  aktifitas  SDM  yang  dibekali dengan  pemahaman  akan  pola  kompetisi  yang tinggi (Hernandez, 2013).
2. Kompetensi  Inti  Usaha  Jasa  Telematika  :

## Jasa Telekomunikasi
Upaya  menentukan  sel  paling  dominan yang  menjadi  penentu  dilakukan  melalui  penilaian bobot  kepentingan  terhadap  aktifitas  utama  dan aktifitas  pendukung  yang  telah  dikonversi  menjadi bilangan fuzzy sebagaimana Tabel 5.
Dari  Tabel  5.  disusun  lima  matriks  aktifitas  yang menguraikan  faktor  penciri  sub  aktifitas  paling menentukan  pada  kelompok  jasa  telematika Telekomunikasi.  Berdasarkan  cara  yang  sama diperoleh  lima  matriks  untuk  masing-masing kriteria, kemudian diagregasi dan dinilai berdasarkan  tingkat  kepentingan  masing-masing alternatif,  sehingga  diperoleh  hasil  penilaian  semua aktifitas yang dipengaruhi semua alternatif. Kompetensi  inti  usaha  jasa  telematika,  jasa komunikasi yang menjadi tumpuan adalah Logistik  Ke  Luar (basis  data , transfer  data , handling practises ) .

## Tabel 5.  Pembobotan Rantai Nilai Usaha Jasa Telematika
Aktifitas Utama Rincian Aktifitas Kemampuan pengadaan Kemampuan Teknologi Ketersediaan pranata dasar Sumberdaya Manusia Logistik ke Dalam Penanganan Material 1. 817 3 4. 309 2 Basis Data 3. 915 3. 634 3. 302 2. 289 Kontrol Sumberdaya 3. 302 3. 634 3. 302 1. 517 Transportasi Penjualan 2. 289 3. 634 1. 587 1. 587 Retur 1. 26 1 1 1 Operasi Kreativitas Proses 1. 442 4. 309 2. 52 3. 175 Kontrol Proses 2. 884 4 2. 884 3. 634 Kontrol Kualitas 3. 634 3. 915 3. 302 4. 642

## Tabel 5.  Pembobotan Rantai Nilai Usaha Jasa Telematika (lanjutan)
Aktifitas Utama Rincian Aktifitas Kemampuan pengadaan Kemampuan Teknologi Ketersediaan pranata dasar Sumberdaya Manusia Operasi Penelitian & Pengembangan 2. 884 2. 884 3. 302 3. 634 Kendali Biaya 2. 621 1 2. 621 1. 442 Logistik ke Luar Basis Data 2. 621 3 1. 26 1. 26 Transfer Data 2. 884 1. 617 1. 817 1 Handling Practises 2. 621 2. 621 1. 587 1. 26 Pemasaran dan Penjualan Promosi / Advertisement 2. 621 1. 26 1. 26 1. 26 Penanganan Pelanggan 1 1 1 1 Kebijakan Harga 1 1 1 1. 587 Komunikasi 1. 26 3 3. 634 1. 587 Pelayanan Servis  Purnajual 1 1 1. 26 1. 587 Lisensi 1 1 1 1. 587 Pelatihan 1 1 1 2. 08
Hal ini menunjukkan bahwa bidang jasa telekomunikasi  masih  membutuhkan  dukungan akan  teknologi  pengelolaan  data  yang  semakin besar  dan  sangat  krusial  untuk  mampu  memenuhi kriteria  konsep  “ Big  Data ”  yang  terdiri  dari,
Volume,  Velocity dan Variety, yang  didukung  oleh pelayanan  prima  (Moniruzzaman,  2013;  Falch, 2014).
3.    Kompetensi  Inti  Usaha  Jasa  Telematika:

## Edukasi
Demikian  pula  halnya  proses  yang  sama dilakukan untuk penentuan sel paling dominan yang menjadi  penentu  mata  rantai  pada  rantai  nilai kelompok  usaha  jasa  telematika  bidang  Edukasi
Telematika  dilakukan  melalui  penilaian  bobot kepentingan  terhadap  aktifitas  utama  dan  aktifitas pendukung  yang  telah  dikonversi  menjadi  bilangan fuzzy sebagaimana  Tabel  5.  Hasil  analisis  yang diproses seperti halnya pada kedua kelompok usaha jasa  telematika  sebelumnya  menunjukkan  bahwa rantai  nilai  paling  dominan  pada  usaha  jasa telematika,  jasa  edukasi  adalah  aktifitas  operasi produksi. Kompetensi  inti  usaha  jasa  telematika, jasa edukasi yang menjadi tumpuan adalah aktifitas Operasi (kreativitas  proses,  kontrol  proses,  kontrol kualitas,  penelitian  dan  pengembangan,  serta kontrol biaya). Berikut disajikan Tabel 6 :

## Tabel 6.  Pembobotan rantai nilai usaha jasa telematika Edukasi
Aktifitas Utama Rincian Aktifitas Kemampuan pengadaan Kemampuan Teknologi Ketersediaan pranata dasar Sumberdaya Manusia Logistik ke Dalam Penanganan Material 2. 289 2 1. 26 4. 309 Basis Data 3. 915 1. 26 3. 302 2. 621 Kontrol Sumberdaya 2. 884 1 3. 302 2. 621 Transportasi Penjualan 1. 26 1 1. 587 3 Retur 1 1 1 2. 621 Operasi Kreativitas Proses 3. 634 3. 302 2. 52 3. 634 Kontrol Proses 3. 302 3. 302 2. 884 3. 175 Kontrol Kualitas 3. 634 3. 302 3. 302 3. 302 Penelitian & Pengembangan 1. 26 1 3. 302 2. 621 Kendali Biaya 1 1 2. 621 3. 621 Logistik ke Luar Basis Data 2. 289 2. 289 1. 26 1. 617 Transfer Data 1 1 1. 817 1 Handling Practises 1. 442 2 1. 587 1 Pemasaran dan Penjualan Promosi / Advertisement 1. 26 2. 884 1. 26 2. 52 Penanganan Pelanggan 1 1 1 1 Kebijakan Harga 1 1 1 1 Komunikasi 3. 302 3 3. 634 2. 289 Pelayanan Servis  Purnajual 1 1 1. 26 2. 289 Lisensi 1 1 1 3. 634 Pelatihan 1 1 1 2. 289

## 4. Analisis SWOT untuk Positioning
Analisis  terhadap  kondisi  lingkungan tersebut  dilakukan  terhadap  kondisi  lingkungan internal  dan  eksternal  berpengaruh  secara  langsung maupun  tidak  langsung  terhadap  pengembangan usaha  jasa  telematika.  Analisis  SWOT  ( Strength, Weakness,  Opportunity,  dan  Threat) dalam  hal  ini dilakukan  sebagai  landasan  dalam  menentukan strategi pengembangan usaha jasa telematika.
Berdasarkan  informasi  dari stakeholder melalui Focus Group Discussion (FGD), wawancara  mendalam  ( in  depth  interview )  serta informasi  yang  digali  dalam  berbagai  forum  dan pertemuan  serta  hasil  kajian  pustaka.  Responden
atau  pakar  yang  terlibat  pada  kegiatan  ini  masih sama dengan kegiatan sebelumnya yakni mencakup Regulator,  perwakilan  Asosiasi  Telematika  dan Akademisi yang  diwakili  oleh  Kementerian Perindustrian,  Diskominfo  Jabar, Cimahi  Creative Association, Lembaga  Pengembangan  Inovasi  & Kreatif,  ITB  dan  Bandung  Technopark.  Interaksi yang  terjadi  baik  pada  kegiatan  FGD  maupun in depth  interview berlangsung  secara  aktif  dan partisipatif,  sehinga  dapat  diidentifikasi  kekuatan, kelemahan, peluang dan ancaman sebagai berikut :

## 4.1. Faktor Internal
Faktor  internal  dalam  analisis  SWOT adalah  faktor  yang  mengidentifikasikan  kekuatan
atau  keunggulan-keunggulan  yang  dapat  digunakan pada pengembangan usaha jasa telematika.
Berdasarkan  wawancara  dan  observasi  di  lapangan diperoleh  kekuatan-kekuatan  yang  dimiliki  oleh usaha  jasa  telematika  sebagai  kompetensi  inti sebagai berikut:
1 Kesinambungan sumberdaya, adalah ketersediaan  sumber  data  dan  informasi  serta sumberdaya  lainnya  yang  dibutuhkan  oleh usaha jasa telematika (Keller, 2013; Hu, 2013)
2 Produktifitas  yakni  produksi  masif  yang  telah ada saat ini
3 Penguasaan teknologi menunjuk kepada kemampuan  para  pelaku  usaha  jasa  telematika di Indonesia
4 Penyediaan energy, yakni infrastruktur jaringan listrik
5 Dukungan  Pemerintah  dan  Lembaga  Terkait dalam pengembangan usaha jasa telematika
6 Pengembangan komersial terkait dengan produk  yang  dapat  diterima  pasar  secara  luas
(Yu, 2008; Falch, 2014)
7 Inovasi  dan  Kreatifitas  para  pelaku  usaha  jasa telematika di Indonesia.
Adapun kondisi yang menunjukkan kelemahan yang dimiliki oleh usaha jasa telematika untuk pengembangannya adalah sebagai berikut:
1 Teknologi  produksi,  terkait  dengan  kekinian teknologi yang dipergunakan
2 Infrastruktur  untuk  pengembangan  bisnis  jasa telematika yang masih dirasa kurang
3 Penguasaan  mesin  dan  peralatan,  terutama dukungan  produksi  dalam  negeri  yang  sangat lamban
4 Penyediaan  jaringan,  termasuk backbone yang
sangat kurang di Indonesia
5 Institusi penelitian yang kurang berperan
6 Dukungan  lembaga  keuangan,  mengingat  arus perdagangan  bisnis  jasa  telematika  itu  sendiri yang sukar dilacak, sehingga kolateralnya kasat mata (Yu, 2008)
7 Sumberdaya manusia yang masih dirasa kurang, terutama  pada  bisnis  jasa  telematika  dengan keahlian khusus (Wang, 2012)

## 4.2. Faktor Eksternal
Faktor  eksternal  dalam  analisis  SWOT adalah faktor yang dapat menggambarkan lingkungan  di  luar  pengembangan  usaha  jasa telematika.    Faktor  eksternal  tersebut  terdiri  dari peluang dan ancaman. Peluang yang muncul  dalam kaitannya  dengan  pengembangan  usaha  jasa telematika adalah :
1 Kebijakan  insentif  pengembangan  ekonomi kreatif  di  Indonesia  (Bannister,  2014;  Hsu, 2013; Leimbach, 2010)
2 Sinergi  pemerintah  pusat  dan  daerah  dalam pengembangan usaha jasa telematika
3 Rencana  aksi  pemerintah  seperti  misalnya pengembangan  ekonomi  kreatif,  pembangunan jaringan  pita  lebar,  internet  masuk  desa,  smart city dan sebagainya
4 Keterbukaan  pasar  yang  menciptakan  ceruk cukup dalam dan potensial (Wissner, 2011)
Adapun  kondisi  yang  muncul  yang  dapat menjadi  ancaman  bagi  pengembangan  usaha  jasa telematika adalah sebagai berikut:
1 Peningkatan  persaingan  produk  luar,  termasuk sumberdaya  manusia  setelah  CAFTA  ( China Asean  Free  Trade )  dan  menjelang  MEA
(Masyarakat  Ekonomi  Asean)  tahun  2015
(Changgyu, 2013)
2 Perubahan  kebijakan  pajak,  terutama  pajak yang dikenakan bagi UKM dengan penghasilan Rp. 400 juta per tahun.
Uraian tersebut menggambarkan bagaimana peluang  dan  ancaman  eksternal  yang  dihadapi disesuaikan  dengan  kekuatan  dan  kelemahan  yang dimiliki.  Faktor  kunci  tersebut  kemudian  dibobot
dan  diberi  skor  antara  1-5.    Dari  hasil  evaluasi faktor  internal  dan  eksternal  kemudian  disusun matriks yang menggambarkan posisi pengembangan usaha  jasa  telematika  yang  telah  dianggap  penting dan sangat penting dalam analisis sebelumnya yang dinilai  sebagaimana  diringkas  pada  Tabel  7, dilanjutkan Gambar 3.
Tabel 7.  Rekapitulasi hasil perhitungan Analsis SWOT
No Uraian INTERNAL = Kekuatan-Kelemahan EKSTERNAL = Peluang-Ancaman A. PenerbitanSotfware (0,224) 0,600 B. PempogramanKomputer (0,117) 0,039 C. KonsultansiKomputer 0,295 0,089 D. TeknologiInformasidanJasa Lain (0,313) 0,373 E. DesainKhusus (0,623) (0,463) F. ReparasiKomputer (0,295) (0,253) G. Hosting (0,340) (0,327) H. Portal WEB (0,460) (0,200) I. Edukasi 0,406 (1,309)
Gambar 3.  Peta posisi usaha jasa telematika yang diunggulkan di Indonesia
Usaha Jasa Telematika, konsultansi komputer berada  pada  Kwadran  I,  artinya dukungan  faktor  internal  dan  eksternal  sangat  baik. Pengembangan  usaha  jasa  pada  kuadran  I  menjadi lebih  mudah  dan  diarahkan  kepada  pengembangan ekspansif  dengan  mengoptimalkan  usaha  sebesar- besarnya (Arvanitis, 2013). Usaha Jasa  Telematika, Edukasi berada pada kuadran II di mana dukungan internalnya  kuat  namun  faktor  eksternalnya  kurang kuat.    Faktor  eksternal  edukasi  lebih  dipengaruhi oleh  tekanan  pasar  internasional  terhadap  dunia pendidikan  di  Indonesia  dalam  waktu  dekat. Pengembangan  usaha  jasa  edukasi  harus  diarahkan kepada  upaya  penyetaraan  kompetensi,  yakni melalui  sistem  pengakuan  kompetensi  produk edukasi (Keller, 2013; Falch, 2014).
Usaha Jasa Telematika, Penerbitan
Software, Pemrograman Komputer, dan Teknologi  Informasi  lainnya, berada  pada Kuadran  III,  di  mana  dukungan  faktor  eksternal kuat  namun  lemah  secara  internal.    Potensi  pasar sangat  terbuka  luas,  namun  kemampuan  internal masih perlu ditingkatkan seperti misalnya kemampuan  sumberdaya  manusia,  infrastruktur pendukung,  dan  peralatan.  Usaha  jasa  telematika seperti Reparasi  Komputer,  Portal  WEB, Hosting, dan Disain Khusus , berada pada Kuadran IV.  Pada  kondisi  ini  dukungan  internal  maupun eksternalnya  sangat  kurang.  Beberapa  usaha mungkin  mendekati  kejenuhan  karena  begitu banyak pemain bisnis seperti misalnya Portal WEB dan  Hosting.  Sementara  Reparasi  Komputer semakin berkurang mengingat piranti dan perangkat saat  ini  telah  diproduksi  dengan  harga  sangat terjangkau,  jadi  lebih  menguntungkan  membeli produk  baru  daripada  reparasi  (Hsu,  2013).    Usaha
disain khusus mengalami permasalahan ketersediaan sumberdaya manusia dan potensi pasar yang kalah bersaing dengan produk impor.

## PENUTUP
Konsep  rantai  nilai  pada  kasus  kelompok usaha  jasa  telematika  mampu  dimodelkan  sebagai salah satu cara untuk menyusun strategi peningkatan  daya  saing.  Berdasarkan  konsep  rantai nilai  diperoleh  kompetensi  inti  usaha  jasa  bisnis telematikaadalah  pada  bidang  Operasi  ( creative process, process control, quality control , penelitian dan  pengembangan,  pengendalian  biaya)  dan Logistik  Ke  Luar  ( data  base,  data  transport, handling practises ), dan rantai nilai paling dominan pada aktifitas logistik keluar. Kompetensi inti usaha jasa  komunikasi  adalah data  base,  data  transport, dan  handling  practise, rantai  nilai  paling  dominan adalah  aktifitas  operasi  produksi.  Kompetensi  inti usaha  jasa  telematika  edukasi  adalah creative process, process control, quality control , penelitian dan pengembangan, pengendalian biaya.
Kompetensi  inti  yang  dilengkapi  dengan kajian SWOT menunjukkan hasil lebih komprehensif  dengan  diintegrasikannya  berbagai kondisi eksternal dan internal yang turut mempengaruhi  daya  saing  kelompok  usaha  jasa telematika.  Usaha  konsultasi  komputer  merupakan usaha  yang  memiliki  dukungan  internal  dan eksternal yang baik,  sehingga menjadi  lebih  mudah dalam  pengembangannya.  Usaha  edukasi  bidang telematika masih membutuhkan penyetaraan kompetensi untuk memperkuat dukungan eksternal. Penerbitan  Software,  Pemrograman  Komputer,  dan Teknologi Informasi lainnya memiliki potensi pasar
sangat  luas,  namun  kemampuan  internal  masih perlu  ditingkatkan.  Reparasi  Komputer,  Portal WEB,  Hosting,  dan  Disain  Khusus,  mulai menunjukkan  kejenuhan  bisa  diakibatkan  semakin
banyaknya  pelaku  bisnis,  persaingan  yang  semakin ketat  namun  daya  dukung  sumberdaya  manusia yang kurang memadai.

## UCAPAN TERIMA KASIH
1. DP2M  DIKTI  Kementerian  Pendidikan  dan Kebudayaan, atas  Hibah  Bersaing  yang  telah diberikan untuk pendanaan utama riset ini
2. Program  Studi  Ilmu  Komputer  FMIPA Universitas Pakuan, atas dukungan proses riset secara keseluruhan dan penyediaan laboratorium untuk proses pengolahan dan analisis data 3. Lembaga  Penelitian  Universitas  Pakuan, atas dukungan  koordinasi  serta  fasilitasi  pengurusan perolehan hibah pendanaan riset
4. Direktur Industri Elektronika dan Telematika  Kementerian  Perindustrian  RI, dan Kepala Dinas Komunikasi dan Informasi Jabar,  Ketua Cimahi  Creative  Association,
Lembaga  Pengembangan  Inovasi  &  Kreatif, ITB  dan  Direktur  Bandung  Technopark atas partisipasi  aktif  dalam  kegiatan  wawancara  dan FGD.

## DAFTAR PUSTAKA
Albert,  Q.  ,  B.  Evelina,  L.  Bujar.  (2011).  The impact  of  ICT  use  in  competitive  advantage in  SME-s  within  service  sector  in  Albania. Journal  of  Information  Technology  &
Economic Development . 2011, Vol. 2 Issue 1,
p9-19. 11p.
Arvanitis,  S.  ,  E.  Loukis,  &  V.  Diamantopoulou.
(2013).  The  effect  of  soft  ICT  capital  on innovation  performance  of  Greek  firms. Journal of Enterprise Information
Management,  Vol.  26  Iss:  6,  pp.  679  –  701 . Emerald  Group  Publishing  Limited.  10. 1108/JEIM-07-2013-0048 (Permanent URL). Babiak,  K  &  L.  Thibault.  (2009).  Challenges  in
Multiple  Cross-Sector  Parterships.  Journal  of Nonprofit  and  Voluntary  Sector  Quarterly, Vol. 38, No. 1, p. 117-143.
Bannister,  F  &  R.  Connolly.  2014.  ICT,  Public Values  and  Transformation  Government  :  A Framework  and  Programme  for  Research. Journal of Government Information Quarterly 31 (2014). 119-128. Elsevier.
Changgyu  Yang,  Sang-Gun  Lee,  Jaebeom  Lee. 2013. Entry  barrier's  difference  between  ICT and non-ICT industries. Journal of Industrial Management  &  Data  Systems,  Vol.  113  Iss: 3,  pp.  461  –  480 .  Emerald  Group  Publishing
Limited.
Falch,  M.    (2014).  The  Impact  of  ICT  on  Market Organization  :  A  Case  of  3D-Models  in
Engineering Consultancy. Journal of
Telematics  and  Informatics,  31  (2014)  282- 291. Elsevier.
Hadighi,  S.  A.  ,  N.  Sahebjamnia.  ,  I.  Mahdavi,  M.
A. Shirazi. (2013). A Framework for Strategy Formulation Based on Clustering  Approach  : A Case Study in A Corporate Organization. J. Knowledge-Base  Systems,  49  (2013),  37-49. Elsevier.
Hernandez-Leo, D., et al (2013). Recommendations to  Align  Competences,  Methodology,  and Assessment  in  Telematics,  Computing,  and Electronic  Engineering  Courses. Jounal
ofTecnologias del Aprendizaje, IEEE
RevistaIberoamericana  de ,  vol.  8,  no.  1,  pp. 15,22, Feb. 2013.
Hinson, R. (2010). The Value Chain and e-Business in  Exporting  :  Case  Studies  from  Ghana’s Non-Traditional Export (NTE) Sector. Journal  of  Telematics  and  Information,  27 (2010) 323-340. Elsevier.
Hsu, P. F. (2013). Integration ERP and e-Business : Resources  Complementarity  in  Business Value Creation. Decision Support System, 56 (2013) 334-347. Elsevier Jones, P. (2011). ICT impact within the SME sector.
Journal of Systems and Information
Technology ,  Vol.  13  Iss:  2.  http://www.
emeraldinsight. com/journals. htm?issn=1328- 7265&volume=13&issue=2&articleid=19239 74&show=html. Wednesday March 26th,2014.
Keller,  J.  &  H.  A  Von  der  Gracht.  2013.  The
Influence of Information and Communication (ICT)  of  Future  Foreshight  Process  –  Result from A Delphi Survey. Journal of
Technological  Forecasting  &  Social  Change.
85 (2014) 81-92. Elsevier
Kowalkowski,  C.  ,  D.  Kindström,  H.  Gebauer,
(2013). ICT as a catalyst for service business orientation. Journal  of  Business  &  Industrial
Marketing ,  Vol.  28  Iss:  6,  pp.  506  –  513.
Emerald Group Publishing Limited.
Lee  Hyoung-joo,  Lee  Sungjoo,  &  Byungun  Yoon.
(2011).  Technology  Clustering  Based  on Evolutionary  Patterns  :  The  Case  of Information and
Communications Technologies.  J.  Technological  Forecasting
&  Social  Change,  Vol.  78.  (2011)  953-967. Elsevier.
Leimbach,  T.  ,  M.  Friedewald.  (2010).  Assessing national  policies  to  support  software  in Europe. Journal  of  Informatics ,  Vol.  12  Iss:
6,  pp.  40  –  55.  Emerald  Group  Publishing Limited.
Manal M. Yunis, Kai S. Koong, Lai C. Liu, Reggie Kwan, Philip Tsang. (2012). ICTmaturity as a driver  to  global  competitiveness:  a  national level  analysis". International  Journal  of Accounting  and  Information  Management . Vol. 20 Iss: 3, pp. 255 – 281. Emerald Group
Publishing Limited. 10. 1108/18347641211245137 (Permanent
URL).
Marimin,  T.  Djatna,  Suharjito,  S.  Hidayat,  D.  N. Utama,  R.  Astuti  &  S.  Martini.  (2013). Teknik  &  Analisis  Pengambilan  Keputusan Fuzzy  dalam  Manajemen  Rantai  pasok.  IPB Press.
Moniruzzaman,  A.  B.  M.  &  S.  A.  Hossain.  (2013).
NoSQL  Database:  New  Era  of  Databases  for Big Data : Analytics- Classification,
Characteristics and Comparison. International Journal  of  Database  Theory  and  Application Vol. 6, No. 4, August, 2013
Ongondo,  F.  O.  ,  I.  D.  Williams,  J.  Dietrich,  &  C.
Carroll.  (2013).  ICT  Reuse  in  Socio- Economic  Enterprises.  Journal  of  Waste Management 33 (2013) 2600-2606. Elsevier. Parlabene,  L.  (2012).  A  business  model  analysis  of
Robert Bosch. Strategic International Management. Munich, GRIN Publ.
Pivac, N, Cubic, P & Skugor, G. (2012). Computer aided  competence  management. MIPRO,
2012  Proceedings  of  the  35th  International
Convention , vol. 1, no. 1, pp. 641,646, 21-25 May 2012.
Porter,  M.  E.    1997.    Strategi  Bersaing,  Teknik menganalisis  industri  &  pesaing  (Edisi Indonesia).    Karisma  Publishing  Group, Tangerang.
Setyaningsih,  S.  ,  Hermawan,  &  E.  T.  Tosida.
(2013).  Pemetaan  Kompetensi  Sumber  Daya Manusia  Bi&g  Industri  Telematika  di Indonesia sebagai Kebijakan Investasi.
Prosiding  Seminar  Nasional  Matematika  & Ilmu  Pengetahuan  Alam  “MIPA  Sebagai Landasan  Kreasi  &  Inovasi  Teknologi”IPB International  Convention  Center  Bogor,  23 Oktober 2013. ISBN978-602-14503-0-7
Sourbati,M.  (2011).  The  digital  switchover  as  an information  society  initiative:  The  role  of public  policy  in  promoting  access  to  digital ICTs. Journal of Telematics and Informatics,Volume  28,  Issue  4,  November 2011,  Pages  295–30 .  Copyright  ©  2010 Elsevier Ltd. All rights reserved.
Tjahyana,  A.  (2008).  Antisipasi  Implementasi
Perdagangan Bebas. Seminar Nasional
“Industrialisasi  Menuju  Kehidupan  yang Lebih Baik. Departemen Perindustrian RI. Tosida,  E.  T.  ,  P.  Harsani,  Hermawan  &  S.
Setyaningsih.  (2012).  Classification  Models of Information Technology Services Bussiness in Indonesia. Proceeding International  Seminar  on  Science  and Technology  Innovations  2012.  University  of Al  Azhar  Indonesia,  October  2-4th  2012, ISBN 978-602-95064-5-7, UAI Press.
Tosida,  E.  T.  ,  P.  Harsani,  &  Hermawan.  (2013). Implementasi  Model  Klasifikasi  Kelompok Usaha  Jasa  Telematika  Nasional  melalui Identifikasi  terhadap  Aspek  Pendukung Pengembangan  Usaha.  Prosiding  Seminar Nasional  Matematika  &  Ilmu  Pengetahuan Alam  “MIPA  Sebagai  Landasan  Kreasi  & Inovasi
Teknologi”IPB
International Convention  Center  Bogor,  23  Oktober  2013. ISBN978-602-14503-0-7.
Tosida,  E.  T.  ,  S.  Maryana,  &  H.  Thaheer.  (2014).
Potensi  Kelompok  Usaha  Jasa  Telematika  di Indonesia. Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi & Manajemen  (SEMNASTIK  &  MAGMA), Seminar  Nasional  Kualitas  Hidup  melalui Aplikasi  IT  &  Manajemen.  Universitas  Bina Darma, Palembang, 23 Agustus 2014. . ISBN
: 978-979-3877-20-4,PPP-UBD Press.
Tsui  Chia-jung,  Ping  Wang,  K.  R.  Fleischann,  D.
W.  Oard  &  A.  B.  Sayeed.  (2010).  Exploring the  Relationships  among  ICTs  :  A  Scalable Computational Approach Using KL Divergence  and  Hierarchical  Clustering. Proceedings of the 43rd Hawaii  International Conference on System Sciences. 978-0-7695- 3869-3. IEEExplorer.
Wang, H. W. , & M. C. Wu. (2012). Business Type, Industry Value Chain, and R&D Performance :  Evidence  from  High-tech  Firms  in Emerging  Market.  Journal  of  Technological Forecasting & Social Change, 79 (2012) 326- 340.
Wissner, M. 2011. ICT, Growth and Productivity in The German Energy Sector, On the Way to a
Smart  Grid?.  Journal  of  Utilities  Policy,  19 (2011) 14-19. Elsevier.
Yu,  L.  ,  K.  Soujapelto,  J.  Hallikas,  &  O.  Tang.
2008.  Chinese  ICT  Industry  from  Supply Chain  Perspective  :  A  case  Study  of  The
Major Chinese ICT Players. Int. J. Production Economics.  115  (2008)  374-487.  Elsevier
.