## Workshop Analisis Data Kuantitatif dan Kualitatif untuk Akademisi dan Profesional
Nuning Trihadmini 1 ,  Siti Saadah 1 , YB. Suhartoko 1 , Stanislaus S. Uyanto 1 , Teresia AngeliaKusumahadi 1 1 Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Unika Atma Jaya nuning.trihadmini@atmajaya.ac.id
Abstrak Permasalahan  kemampuan  pengolahan  dan  analisis  data  seringkali  menghambat  dosen  dan mahasiswa dalam menghasilkan karya penelitian. Demikian juga yang terjadi pada karyawan dalam bidang  keuangan  untuk  melakukan  pengolahan  data  agar  dapat  menunjang  tugas  mereka,  yaitu mampu  menganalisis  data  menjadi  informasi  strategis  bagi  perusahaan.  Pemecahan  permasalahan tersebut  dilakukan oleh  Program  Studi  Magister  Ekonomi Terapan,  Fakultas  Ekonomi dan  Bisnis, Universitas  Katolik  Indonesia  Atma  Jaya  Jakarta,  dengan  menyelenggarakan  Workshop  Analisis Data Kuantitatif dan Kualitatif  bagi mahasiswa, dosen,  dan  praktisi keuangan. Kegiatan dimulai 19 Juli sampai dengan 19 Agustus 2022. Media  pembelajaran  diselengarakan secara online  melalui Zoom Meeting.  Peserta kegiatan ini adalah Dosen dan Mahasiswa dari berbagai Institusi/Universitas di  seluruh  Indonesia,  dari  Universtas  Sumatera  Utara  sampai  dengan  Universitas  Ottow  Geissler Papua,  serta  dari  para  praktisi  lembaga  keuangan.    Jumlah  Pendaftar  Pelatihan  Analisis  Data    ini adalah 558 peserta. Materi workshop adalah pengenalan analisis regresi & pemodelan multivariate (stasioneritas Data ,ARDL, ECM, kointegrasi), pemodelan univariate (ARMA / ARIMA), pemodelan Volatilitas    (GARCH), Analisis Regresi Logistik, VAR,  Analisis Data Panel, analisis data dengan R  Studio,  Analisis  statistika  multivariate  (PCA,  Diskriminan,  Cluster  Analysis)  dan  analisis  jalur (Path  Analysis).  Berdasarkan  evaluasi  peserta,  workshop  ini  sangat  berguna  bagi  mereka  dan diharapkan ada workshop lanjutan.
Kata Kunci: Workshop Analisis Data; Kuantitatif; Kualitatif; Time series; Univariate; Multivariate

## 1. Pendahuluan
Bagi  akademisi,  penelitian  merupakan  bagian  dari  Tridharma  Perguruan  tinggi  yang memiliki bobot yang sangat penting untuk dilakukan. Begitu juga bagi mahasiswa, penelitian merupakan salah satu tahap yang harus dilalui untuk menyelesaikan studi melalui penulisan skripsi, tesis  ataupun disertasi.  Seringkali  dosen  mengalami  hambatan di  dalam pengurusan Jenjang  Jabatan  Akademik  dan  memerlukan  waktu  yang  sangat  lama  untuk  naik  dari  satu jenjang ke jenjang yang lebih tinggi. Hal tersebut dikarenakan masih minimnya penelitian yang dihasilkan,  sehingga  publikasi  hasil  penelitian  dalam  jurnal  bereputasi  menjadi  tidak mencukupi persyaratan yang diperlukan.
Minimnya  penelitian  dosen  bisa  disebabkan  oleh  kurangnya  kompetensi  dosen  dalam meneliti,  termasuk  kompetensi  dalam  pengolahan  dan  analisis  data.  Seringkali  dosen mengalami  kebingungan,  alat  analisis  apa  yang  paling  tepat  untuk  diaplikasikan,  serta bagaimana  cara  mengolah  data  dengan  alat  analisis  tersebut.  Sebagian  mahasiswa  juga mengalami kendala yang sama dalam analisis data, sehingga hal tersebut mempengaruhi masa
studi  menjadi  lebih  lama.  Bagi  para  praktisi,  era  saat  ini  merupakan  era big  data ,  dimana informasi  dan  data  tersedia  sangat  banyak,  sehingga  diperlukan  keahlian  untuk  bisa menarasikan  data  menjadi  informasi  yang  lebih  memiliki  nilai  strategis,  untuk  memberikan masukan pengambilan keputusan atau kebijakan yang akan diambil oleh  institusi / perusahaan. Kegiatan pengabdian masyarakat dalam bentuk Workshop Analisis Data ini  bertujuan untuk memberikan solusi terhadap problematika pengolahan data yang dihadapi oleh akademisi dan praktisi.  Workshop  ini  akan  memberikan  materi  baik  teoritikal  berkaitan  dengan  berbagai metode pengolahan data, serta praktikal dengan menggunakan software Eviews dan R studio. Di dalam melakukan analisis data, terdapat banyak metode dan tools serta software yang bisa digunakan,  dimana  peneliti  bisa  memilih  metode  mana  yang  paling  sesuai  dengan  tujuan penelitian.
Mitra kegiatan ini ada dua, yaitu (i) akademisi (mahasiswa dan dosen), serta  (ii) praktisi. Profile mitra mahasiswa menyasar mahasiswa S1 dan S2 yang sedang melakukan penelitian untuk skripsi dan tesis. Sementara untuk dosen  kami arahkan pada dosen yang mengajar pada bidang ekonomi dan keuangan. Mitra praktisi kami prioritaskan pada karyawan yang bekerja pada sektor keuangan dan BUMN. Permasalahan yang dihadapi mitra dapat kami integrasikan dalam kegiatan pengabdian masyarakat ini, serta terintegrasi dengan beberapa matakuliah yang ada  Prodi  Magister  Ekonomi  Terapan,  seperti  matakuliah  Statistika  matematik,  dan Ekonometrika  Keuangan.    Peserta  yang    mengikuti  pelatihan    secara  penuh,  keikutsertaan tersebut  bisa  dikonversi  menjadi  satu  matakuliah  di  MET,  dimana  hal  ini  sejalan  dengan kebijakan  Universitas  melalui  program  Rekognisi  Pembelajaran  Lampau  (RPL)  atau Early Learning Program (ELP).
Hasil kegiatan ini diharapkan dapat meningkatkan kompetensi akademisi dalam pengolahan dan analisis data, sehingga bagi mahasiswa bisa mempercepat masa studi dan bagi dosen bisa mendukung peningkatan Jenjang Jabatan Akademik (JJA). Bagi praktisi, kegiatan workshop ini  diharapkan bisa diaplikasikan untuk memperlancar pekerjaan dibidang riset atau analisis data,  sehingga  dapat  meningkatkan  kontribusi  karyawan  terhadap  institusi  dan  kegiatan profesionalnya.

## 2. Metode
Dalam  teknis  pelaksanaannya,  Pelatihan  Analisis  Data  akan  diselenggarakan  secara  online yaitu dengan Zoom Meetings , yang akan diselenggarakan setiap hari Selasa dan Jumat dengan durasi selama 1,5 jam, pada pukul 15:30 sampai dengan 17:00. WIB.  Pelatihan Analisis Data
diselenggarakan selama  9 sesi, satu sesi pertemuan akan dibawakan oleh satu Fasilitator, yang akan  dibantu  oleh  satu  orang Host dan Co-Host .  Selain  itu  juga  melibatkan  oleh  dua  orang mahasiswa Ekonomi Pembangunan, yang membantu presensi peserta.
Fasilitator  akan menyiapkan materi pelatihan dalam bentuk PPT dan file pendukung seperti manual guide untuk  pengoperasian software , serta data yang akan digunakan untuk  latihan. Urutan  penyampaian  materi  adalah theoretical  framework terlebih  dahulu,  baru  kemudian menggunakan software dan data-data untuk latihan secara langsung.  Kegiatan ini dibantu oleh Host dan Co-Host, yang bertugas untuk menyiapkan dan membuka  link Zoom pada saat acara, kemudian merekam  dan  mendokumentasikan setiap sesi  pelatihan. Pada   akhir sesi,  peserta mendapatkan formulir untuk memberikan umpan balik terhadap penyelenggaraan pelatihan.
Adapun    alur  kegiatan  pengabdian  masyarakat  ini  dapat  dijelaskan  prosesnya  dari  tahap awal sebagai berikut:
a) Rapat panitia untuk menentukan jadwal dan materi
b) Pembuatan Proposal Pengabdian Masyarakat
c) Membuat Flyer Kegiatan
d) Memesan link zoom ke Universitas
e) Melakukan Publikasi Kegiatan dan pendaftaran peserta melalui Gform
f) Membuat Virtual Background kegiatan
g) Menyiapkan materi dan modul
h) Pelaksanaan kegiatan
Kemudian  berkaitan  dengan  publikasi  kegiatan,  penyebaran  informasi  dilakukan  melalui beberapa cara, yaitu:
a) Mengirimkan email  blast kepada  seluruh  Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis  di  Indonesia, serta  kepada  alumni  peserta  webinar  yang  diselenggarakan  oleh  MET  (dari database MET).
b) Promosi melalui berbagai WA group akademisi dan alumni
c) Promosi melalui Media sosial (medsos) Instagram dan Facebook
Peserta bisa mendaftar melalui link Gform yang sudah tertulis pada flyer kegiatan, dan link zoom akan diberikan pada hari H-1.
Terdapat beberapa benefit bagi peserta pelatihan dan webinar, diantaranya sebagai berikut:
a) Peserta tidak dipungut biaya (Gratis)
b) Peserta mendapatkan materi / modul pelatihan
c) Peserta  yang  mengikuti  minimal  4  sesi  akan  mendapatkan  Sertifikat  Partisipasi  / kompetensi
d) Keikutsertaan peserta selama minimal  9 sesi,  bisa dikonversi menjadi satu matakuliah di Prodi MET
e) Alumni  Peserta  pelatihan  dan  webinar  bisa  mendapatkan  potongan  biaya  apabila mendaftar pada Prodi MET.
Partisipasi mitra dalam kegiatan ini adalah mengikuti kegiatan secara zoom meeting , download materi  dan  data,  serta  mengikuti  dan  mempraktekkan  tahapan  pengolahan  data  dengan menggunakan software .  Kemudian  juga  mengikuti  tanya  jawab  dan  diskusi. Software yang digunakan dalam Pelatihan Analisis Data  ini adalah EViews, R dan RStudio.

## Tabel 1  Jadwal Pelaksanaan
NO. KEGIATAN BULAN 7 8 9 10  11 12 1  2 3 4 1 2 3 4 1 2 3  4 TAHAP PERSIAPAN 1 Rapat Panitia X
2 Pembuatan Proposal X 3 Pembuatan Flyer X 4 Pemesanan link Zoom X 5 Publikasi dan pendaftaran X 6 Pembuatan Backdrop X 7 Pembuatan RAB X 8 Penyiapan Materi X  X 9 Tahap Pelaksanaan X  X  X  X X  X X  X 10 Kompilasi Materi menjadi Modul X  X 11 Publikasi / Submit ke Jurnal Pengabdian Masyarakat X X 12 Pembuatan  Laporan Pengabdian dan pertanggungjawaban
X X

## 3. Hasil dan Pembahasan
Penelitian  merupakan  aktivitas  yang  sangat  penting  baik  di  dunia  akademik  maupun  dunia profesional. Di negara-negara maju hasil riset bahkan seringkali menjadi dasar pengambilan
keputusan manajerial pada berbagai industri. Jika industri tidak memiliki cukup sumber daya untuk melakukan riset secara mandiri maka industri kemudian berkolaborasi dengan perguruan tinggi untuk melakukan riset bersama. Bagi akademisi, selain kompetensi meneliti merupakan tuntutan  dan  menjadi  syarat  mutlak  bagi  pengembangan  karirnya  sebagai  akademisi, kompetensi  ini  sangat  diperlukan  untuk  mendukung  pelaksanaan  riset-riset  terapan  yang dibutuhkan oleh dunia industri. Selain itu juga akademisi (dosen) memiliki peranan penting dalam membimbing mahasiswa untuk menyelesaikan tugas akhir, baik dalam bentuk skripsi, tesis  ataupun  disertasi.  Untuk  bisa  membimbing  dengan  baik  dan  menghasilkan  kualitas penelitian  yang  bermutu,  tentunya  diperlukan  kompetensi  yang  memadai  dalam  hal  metode penelitian serta tools yang digunakan. Bagi mahasiswa, workshop ini bisa diaplikasikan dalam melakukan penelitian dan mengolah data serta melakukan analisis dan interpretasi output yang dihasilkan.    Pelatihan  analisis  data  ekonomi  dan  keuangan  yang  kami  selenggarakan merupakan upaya nyata untuk mencapainya.
Terdapat beberapa metode analisis yang akan kami sampaikan dalam workshop ini, yaitu berkaitan dengan analisis data time series dan data panel.  Keduanya adalah  dua jenis data yang banyak digunakan dalam riset empirik di bidang ekonomi dan keuangan. Oleh karena itu materi dan sesi terbanyak dalam pelatihan ini adalah pada analisis time series dan panel data. Secara  khusus  materi  ARIMA  dan  Pemodelan  Volatilitas  ditujukan  untuk  melakukan forecasting harga  atau return dari asset keuangan  yang  tentu  saja  sangat  penting  dalam mendukung  keputusan  keuangan  dan  investasi.  Sementara  topik  pemodelan  volatilitas memberikan pemahaman tentang cara estimasi model yang dapat digunakan untuk forecasting volatilititas atau risiko keuangan. Kemampuan forecasting volatilitas sangat diperlukan dalam aktivitas  pengukuran  dan  pengelolaan  risiko  pasar  yang  dihadapi  oleh  institusi  keuangan. Topik-topik  analisis multivariate seperti Principal  Component  Analysis,  Discriminant Analysis, dan Cluster  Analysis diberikan  untuk  mendukung  kompetensi  riset  yang  hasilnya dapat  diaplikasikan  untuk  mendukung  aktivitas  pengukuran  dan  pengelolaan  risiko  tingkat bunga, risiko  kredit, dan risiko default. Sementara topik dynamic model  regression beserta model kointegrasi penting untuk analisis keterkaitan dinamik antara variabel-variabel ekonomi dan keuangan. Informasi tentang keterkaitan dinamik antara variabel-variabel keuangan, salah satu  kepentingannya  adalah  dalam  mendukung  penyusunan  portfolio  investasi  asset-aset keuangan.
Secara khusus  bagi  akademisi,  dengan berbagai  materi analisis data tersebut,  diharapkan dapat memperkaya kompetensi meneliti, sehingga peserta dapat memilih metode estimasi dan mengimplementasikan  ke  dalam  berbagai  model  penelitian  yang  sesuai.  Secara  lengkap,
materi-materi  yang  dibahas  dalam  program  Workshop    Analisis  Data  ini  ditampilkan  pada Tabel berikut.
Tabel 2  Jadwal dan Materi Pelatihan No. Materi Waktu Fasilitator 1 Analisis Data Time Series Pengenalan Analisis Regresi & Pemodelan  Multivariate  (  Stasioneritas Data ,ARDL, ECM, Kointegrasi) Selasa, 19 Juli 2022 Dr. Nuning Trihadmini Pemodelan Univariate (ARMA / ARIMA) Jumat, 22 Juli 2022 Dr. Siti Saadah Pemodelan Volatilitas    (GARCH) Selasa, 26 Juli 2022 Dr. Siti Saadah VAR, DCC, Model Kointegrasi Selasa, 2 Agustus 2022 Dr. Nuning Trihadmini 2 Analisis Regresi Logistik Jumat, 29 Juli 2022 Dr. YB. Suhartoko 3 Analisis Data Panel Jumat, 5 Agustus 2022 Dr. Nuning Trihadmini 4 Analsis Data dengan R Studio Selasa,  9 Agustus 2022 Stanislaus S. Uyanto, Ph.D 5 Analisis Statistika Multivariate (PCA, Deskriminant, Cluster Analysis) Jumat, 12 Agustus 2022 Stanislaus S. Uyanto, Ph.D 6 Path Analysis Selasa,16 Agustus 2022 Stanislaus S. Uyanto, Ph.D

## 3.1   Profile Peserta
Total peserta yang mendaftar workshop ini ada 558 peserta, yang terdiri dari akademisi dari 81 Universitas dan akademi, 8 perbankan, 14 institusi BUMN, serta ASN dari beberapa institusi seperti  BPK,  BPS,  Kementrian  Keuangan,  Kemenko,  serta    Inspektorat  wilayah.  Masing- masing  peserta  bisa  memilih  satu  atau  beberapa  topik  yang  diminati  serta  bisa  memilih keseluruhan  topik.  Rata-rata  setiap  pertemuan  diikuti  oleh  130-180  peserta.  Berdasarkan database dari Gform, peserta dengan Pendidikan S1 sebanyak 15,6% (87 peserta), Pendidikan S2 sebanyak 42,1% (235 peserta), Pendidikan S3 sebanyak 11,8% (66 peserta), masih sebagai mahasiswa  25,4%  (142  peserta),  dan  lainnya  5%  (28  peserta).  Berdasarkan  data  ini,  maka peserta  dengan  pendidikan  S2  paling  banyak  dan  Pendidikan  lainnya  paling  sedikit.  Peserta dengan  Pendidikan  S3  ternyata  juga  banyak,  yang  artinya  bahwa  pelatihan  analisis  data  ini tidak  saja  diperlukan  oleh  mahasiswa  S1,  tetapi  dosen  ataupun  akademisi  dengan  jenjang Pendidikan doktor pun juga memerlukan refreshing topik-topik analisis data.
Gambar 1. Sebaran Peserta berdasarkan tingkat Pendidikan
Gambar 2. Sebaran Peserta Berdasarkan Pemilihan Topiknya
Berdasarkan topik yang dipilih, mayoritas peserta memilih semua topik yaitu sebesar 81% (452 peserta), dan paling sedikit memilih topik Analisis data dengan R Studio (2,2 %).

## 3.2  Evaluasi Kegiatan
Setelah  semua  sesi  workshop  sudah  diselenggarakan,  kami  memberikan  formulir  (GForm) kepada  peserta  untuk  memberikan  umpan  balik  kegiatan.  Sebanyak  62,1  %  peserta memberikan penilaian “baik sekali”  dan 37,9%  memberikan penilaian  “baik”. Berdasarkan umpan balik ini, kami menyimpulkan bahwa kegiatan yang kami selenggarakan dapat diterima dengan baik, dan terselenggara secara baik pula. Sementara itu terdapat beberapa masukan dari peserta untuk perbaikan penyelenggaraan selanjutnya, diantaranya adalah sebagai berikut:
a) Workshop bisa dibagi kedalam beberapa topik
b) Menyelenggarakan pelatihan Metode kualitatif dari beberapa latar belakang keilmuan, misal, akuntansi, ekonomi pembangunan dan  manajemen
c) Handout bisa dibagikan sebelum kegiatan dimulai
d) Materi lebih detail
e) Durasi waktu ditambah dan dilengkapi dengan contoh kasus

## f) Analisa Data Kualitatif lebih ditambah
g) Memberikan waktu/sesi khusus untuk praktik pengolahan data
Kemudian  berkaitan  dengan  harapan  setelah  mengikuti  workshop,    64,3%  peserta menginginkan  agar  bisa  meningkatkan  pemahaman  teoretis  dan  lebih  bisa  mengaplikasikan tools / software, sementara itu 10,7 % menginginkan lebih bisa mengoparasikan software, dan 25 % lebih ingin mendalami teorinya.
Gambar 3  Harapan Peserta setelah mengikuti Workshop
Selain itu terdapat beberapa topik yang diusulkan oleh peserta, untuk penyelenggaraan kegiatan sejenis dimasa mendatang. Topik-topik yang diusulkan diantaranya adalah:
a) Ekonometrika Time Series
b) Sustainability in bussiness environment
c) Analisis runtut waktu hingga model dinamik dan simultan
d) Pengolahan data SEM-PLS serta  analisis dynamic
e) Topik-topik mengenai ESG
f) Perbedaan SPSS dan SEM-PLS
g) Manajemen Risiko

## 4. Kesimpulan
Kegiatan  pengabdian  masyarakat  yang  dilakukan  oleh  Program  Studi  Magister  Ekonomi Terapan,  Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis,  Universitas  Katolik  Indonesia  Atma  Jaya  berupa Workshop  Analisis  Data  Kuantitatif  dan  Kualitatif  bagi  mahasiswa,  dosen  dan  masyarakat umum  praktisi  keuangan  telah  menarik  minat  banyak  peserta.    Hal  ini  terlihat  dari  peserta kegiatan  ini  adalah  Dosen  dan  Mahasiswa  dari  berbagai  Institusi  /  Universitas  di  seluruh Indonesia, dari dosen perguruan tinggi negeri, maupun swasta  termasuk  Universitas Ottow Geissler Papua, serta dari  praktisi  keuangan.  Jumlah Pendaftar Pelatihan Analisis Data   ini
adalah 558 peserta. Proses workshop berjalan dengan lancar dan terjadi diskusi yang mendalam mengenai teori dan praktek penelitian dan pengolahan data. Para peserta masih mengharapkan adanya workshop lanjutan untuk menambah kapasitas mereka dalam pengolahan data.

## Ucapan Terima Kasih
Pengabdian masyarakat ini dapat berjalan dengan baik dan lancar berkat adanya peran serta dan  kontribusi  beberapa  pihak,  Untuk  itu  kami  mengucapkan  terima  kasih  yang  sebesar- besarnya kepada:
a. Pimpinan Unika Atma Jaya dan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Unika Atma Jaya, yang telah memberikan kesempatan kepada kami untuk melakukan pengabdian masyarakat, serta dukungan pendanaan.
b. Kepada Tim IT Unika Atma Jaya, yang telah membantu teknis pelaksanaan acara secara on line dan mendukumentasikan kegiatan dengan baik,
c. Kepada Tim Fasilitator yang telah bersedia memberikan materi pelatihan,
d. Kepada para peserta yang telah setia mengikuti kegiatan selasa 9 sesi.

## Pendanaan
Kegiatan ini didanai oleh Unika Atma Jaya, yang  disalurkan melalui Fakultas Ekonomi dan Bisnis.

## Biografi
Nuning Trihadmini adalah dosen dan peneliti dari Prodi Magister Ekonomi Terapan (MET) FEB  Unika  Atma  Jaya  Jakarta.  Menyelesaikan  S2  dan  S3  pada  Program  Pascasarjana  Ilmu Ekonomi Universitas Indonesia, dengan peminatan Ekonomi Moneter & Perbankan (S2) dan International  Finance  saat    S3.  Bidang  risetnya  terkait  dengan Applied  Finance , Macroeconomics, Development Economics , dan Keuangan & Perbankan.

## Daftar Pustaka
Brooks,  Chris,  Introductory  Econometrics  for  Finance,  4th  edition,  Cambridge  University Press, 2019. (BR)
Chihara, L., Hesterberg, T., Mathematical Statistics with Resampling and R, Second Edition, 2019, John Wiley and Sons: NJ.
Colander, David. 2013. Macroeconomics, (10th. Edition). McGraw-Hill: OH
Enders, Walter. 2014. Applied Econometrics Time series, (4th edition ).Wiley.
Gujarati, Damodar. 2004. Basic Econometrics. McGraw-Hill
Mishkin, Frederic S. 2018. The Economics of Money, Banking, and Financial Markets (12th Edition). Pearson.
Panggabean,  Martin  PH.,  Belajar  Peluang:  Pendekatan  Simulasi  Menggunakan  R,  2019, Gapura Press: Bandung
Ross, Stephen A., Randolph W. Westerfield & Jeffrey Jaffe. 2015. Corporate Finance, Asia Global Edition. McGraw-Hill.
Titman,  Sheridan,  Arthur  J.  Keown  and  John  D.  Martin.  2014.  Financial  Management:
Principles and Applications. 12th Edition. Pearson New International Edition.