## JEPIN
(Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika)
ISSN(e): 2548-9364 / ISSN(p) : 2460-0741
No. 3 Desember 2019
Skema Penyembunyian Data pada Gambar Berbasis Interpolasi Kubik B-Spline Menggunakan Metode Least Significant Bit (LSB)
Garno #1 , Riza Ibnu Adam #2
# Fakultas Ilmu Komputer, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Singaperbangsa Karawang Jl. H.S. Ronggowaluyo, Telukjambe Timur, Karawang 41361
1 garno@staff.unsika.ac.id
2 riza.adam@staff.unsika.ac.id
Abstrak —  Maraknya  kasus  pencurian  data  menyebabkan sistem  keamanan pesan harus ditingkatkan. Salah satu cara untuk  mengamankan  pesan  adalah  dengan  memasukkan pesan  ke  dalam  gambar  digital.  Penelitian  ini  bertujuan untuk  meningkatkan  kualitas  gambar  digital  dalam  sistem keamanan  pesan  tersembunyi.  Teknik  yang  digunakan untuk  keamanan  pesan  adalah  steganografi. Cover  image akan  dikonversi  menjadi  bit  piksel  dalam  domain  spasial. Cover image digunakan dalam bentuk gambar digital dengan format .jpg. Teknik  meningkatkan  kualitas  dan  kapasitas gambar  digital  dilakukan  dengan  menambahkan  dan meningkatkan  bit  piksel  menggunakan  metode  interpolasi Cubik  B-Spline . Cover  image yang  telah  di  interpolasi, kemudian  disisipi  pesan  menggunakan  metode least significant  bit (LSB)  untuk  memperoleh  stegoimage.  Pesan yang diselipkan berbentuk file .doc, .docx, .pdf, .xls, .rar, .iso dan .zip dengan  ukuran berbeda-beda  kapasitasnya. Teknik uji dibuat dengan bantuan perangkat lunak MATLAB versi 2017a.  Penelitian  melakukan  uji  dengan  mengukur  nilai kualitas  penyamaran  dari  stegoimage  menggunakan Peak Signal  to  Noise  Ratio (PSNR)  dengan  rata-rata  perolehan stegoimage  terhadap Original image 29.06  dB  dan stegoimage  terhadap Image interpolation 64.34  dB  dan  uji mean squared error (MSE) dengan rata-rata perolehan 97.54 dB  pada Image interpolation terhadap original image dan 97.55  dB  pada  stegoimage  terhadap original image ,  0.13  dB nilai MSE stegoimage terhadap Image interpolation . Hasil uji pada  penelitian  dengan  proses  interpolasi  pada coverimage dengan Cubic B-Spline mempengaruhi terhadap nilai samar atau Nilai PSNR.
Kata kunci — Steganography, interpolation, Cubic B-Spline, Stegoimage, Hiding message, Least Significant Bit (LSB), Digital Image.

## I. P ENDAHULUAN
Keamanan data menjadi isu penting dalam perkembangan  teknologi  informasi  dan  komunikasi  saat ini[1-4].  Salah  satu  teknik  yang  dapat  digunakan  dalam komunikasi  rahasia,  yaitu steganography [5-7].  Teknik yang  memanfaatkan  media  penampung  (citra  digital) untuk menyembunyikan atau menyelipkan pesan
sebenarnya  merupakan  metode  yang  digunakan  oleh steganography [8][9].  Metode  kerja steganography yaitu pesan  disisipkan  secara  acak  dalam  bentuk  bit-bit  piksel yang terdapat pada citra digital[10][11]. Penggunaan citra digital  sebagai  media  penampung  mempunyai  kelebihan karena  indera  penglihatan  manusia  memiliki  keterbatasan terhadap  warna,  sehingga  sulit  membedakan  citra  digital yang  asli  dengan  citra  digital  yang  telah  disisipi  pesan yang  bersifat  rahasia[12][13].  Meskipun  begitu,  untuk data  yang  berukuran  besar  sangat  mungkin  terjadinya perubahan kualitas citra digital[14][15].
Perubahan  kualitas  citra  terjadi  karena  proses penyisipan pesan ke dalam media penampung menambahkan/menghapus  nilai-nilai  frekuensi  tinggi. Selain  itu,  perubahan  pada  bit-bit  terakhir  ( least significant  bit )  media  penampung  harus  memiliki kekuatan  citra  yang  sangat  dalam.  Bahkan  perubahan penyesuaian  kontras/kecerahan  dapat  merubah  kualitas citra[16].  K.H.  Jung  dan  K.Y.Yoo  menunjukkan  bahwa interpolasi  mampu  meningkatkan  kualitas  citra  media penampung  sebesar  35  dB[17][18].  Hasil  lainnya diperkuat  oleh  I.  Gholampour  dan  K.  Khosravi  yang menunjukkan  bahwa  interpolasi  memiliki  nilai  rata-rata kualitas  citra  terbaik  dibandingkan  metode Exploiting Modification  Direction (EMD),  metode Integrated Encoding dan  metode Double  Layer  Embedding (DLE)[19].  Selain  itu,  penerapan  interpolasi  dalam steganography juga  memiliki  kompleksitas  komputasi yang  lebih  rendah  namun  tetap  memiliki  kualitas  citra yang baik[20].
Secara  umum,  peningkatan  kualitas  dan  kapasitas  citra digital dapat dilakukan dengan metode interpolasi[21][22]. Teknik  interpolasi  menghasilkan  titik-titik  data  baru  dari perhitungan titik-titik yang sudah ada sebelumnya[23][24]. Proses  peningkatan  kualitas  citra  dilakukan  dengan meningkatkan  (atau  mengurangi)  jumlah  piksel  dari sebuah  warna  ataupun  intensitas[25].  Salah  satu  metode terbaik  dalam  pengolahan  citra  yaitu  metode  interpolasi Cubic  B-Spline ,  metode  ini  mampu  bekerja  50%  lebih
baik dibandingkan dengan interpolasi bicubic [26]. Metode interpolasi Cubik  B-Spline juga  mampu  mengatasi permasalahan  citra  digital  seperti  penyaringan,  ekstraksi fitur, pencocokan, pembelokkan, reduksi, dan pembesaran gambar[27][28].
Berdasarkan  uraian  tersebut,  maka  penelitian  ini bertujuan  untuk  menerapkan  metode  interpolasi Cubik  B- Spline atau  Kubik  B-Spline  digunakan  untuk  interpolasi cover image kemudian hasilnya menjadi image interpolation yang  berguna  sebagai  media  penyelipan pesan.  Metode least  significant  bit (LSB)  digunakkan untuk  menyisipkan  pesan  kedalam  citra  digital[29]  dan menghasilkan  stegoimage.  Metode  interpolasi Cubik  B- Spline sebagai  proses  peningkatan  kualitas  dan  kapasitas citra  digital.  Penelitian  ini,  pengukuran  nilai  kesamaran dan kualitas stegoimage dilakukan dengan mengukur nilai Peak  Signal  to  Noise  Ratio (PSNR)  dan Mean  Squared Error (MSE)[30].

## II. M ETODOLOGI P ENELITIAN
Penelitian  dimaksudkan  untuk  memperoleh  nilai perubahan  kualitas  citra  pada  media  penampung  dengan menerapkan  metode  interpolasi Cubik  B-Spline .  Adapun tahapan  penelitian  meliputi  persiapan,  perancangan program,  dan  analisa  hasil.  Keseluruhan  tahapan penelitian  diperlihatkan  dalam  bentuk  diagram  alir  pada Gambar 1.
Preparation Program Design & Test Analysis of results collection of materials, determine the size and format of the image determine the size, content, and format of the message Develop the B-Spline Cubic Interpolation Method Develop the LSB Method Analysis of MSE test results Analysis of PSNR test results Develop the MSE & PSNR test Interpolation Test Image LSB Test MSE & PSNR Test

## Gambar 1. Diagram alir penelitian

## A. Tahap Persiapan
Media penampung yang digunakan berupa citra digital. Citra  digital  memiliki  format file berupa  jpg,  dengan ukuran file masing-masing  sebesar  46.2  KB  Tulips.jpg, 41.7  KB  Desert.jpg,  49.0  KB  Koala.jpg,  40.8  KB Penguins.jpg, 37.8KB Lighthouse.jpg, 54.5 KB Chrysanthemum.jpg,  277  KB  Tiger.jpg  dan  44.2  KB Hydrangeas.jpg.  Sedangkan  untuk  pesan  yang  disisipkan berformat docx,  pdf , excel/xls,  iso,  zip dan rar berukuran masing-masing  sebesar  13.4  KB  docx,  172  KB file excel
dan  87.7  KB file zip,  148  KB file ISO,  86.8  KB  rar,  237 KB file pdf.

## B. Perancangan Program
Pada tahap ini citra digital akan diubah kedalam bit-bit piksel  domain  spasial.  Bit-bit  tersebut  selanjutnya  diolah secara komputasi  menggunakan  metode interpolasi Cubik B-Spline .  Hasilnya  akan  diperoleh  citra  digital  baru  yang memiliki kerapatan piksel yang berbeda. Citra digital yang telah  di  interpolasi  kemudian  akan  disisipi  pesan  teks. Proses  penyisipan  pesan  dilakukan  menggunakan  metode LSB.  Citra  digital  yang  telah  disisipi  pesan  selanjutnya akan  diukur  nilai  PNSR  dan  MSE.  Proses  perancangan program  untuk  pengujian  dilakukan  menggunakan software Matlab  2017a.  Keseluruhan  proses  perancangan program diperlihatkan pada Gambar 2.
OriginalImage ImageInterpolation CoverImage ImageInterpolation Penyisipan pesan /Encode Pesan StegoImage Pesan E k s tr a k s i P e s a n / D e c o d e C u b ic B - S p li n e

## Gambar 2. Proses perancangan program

## C. Uji Kualitas Image dan Anilisis Hasil
Analisis  hasil  dilakukan  dengan  cara  mengukur  nilai PNSR,  MSE,  pada original image dan  citra  digital  hasil interpolasi  mendapatkan  rata-rata  nilai  kemiripan  atau PSNR seberapa  besar decibel /dBnya, dan  mengukur rata- rata nilai error atau MSEnya. Berikutnya  mengukur hasil stegoimage terhadap original image dengan nilai rata-rata kemiripan  dengan original image seberapa  besar  dBnya, serta  nilai error nya  atau  MSE  seberapa  dBnya,  terakhir mengukur  stegoimage  yang  telah  disisipi  pesan  terhadap imageinterpolasi  didapatkan  nilai  rata-rata  PSNR  dan MSE  seberapa  dBnya.  Semakin  tinggi  nilai  PNSR,  dan semakin kecil MSE maka akan semakin baik kualitas citra digital yang dihasilkan.

## III. H ASIL D AN P EMBAHASAN
Hasil  penelitian  dari  persiapan image yang  digunakan sebagai cover image ,  jenis file pesan  yang diselipkan dan hasil  uji  interpolasi,  hasil  uji encode berbagai  pesan  ke dalam image interpolasi  serta  uji  PSNR  dan  MSE  baik pada stegoimage terhadap original image , dan stegoimage terhadap image interpolation . Adapun  bahan dan  hasil uji dapat dilihat pada tabel.
A. Bahan uji (OriginalImage)
Image yang digunakan untuk pengujian  berjenis image 24 bit dan berukuran menyesuaikan besar pesan yang akan
diselipkan,  rata-rata image dengan  dimensi  256x256 piksel  dan  satu image berukuran  dimensi  1280x1280 piksel.  Tabel  1  merupakan  daftar image yang  digunakan sebagai uji image yang akan diproses Cubic B-Spline .
TABEL I
C OVER I MAGE /O RIGINAL I MAGE No Original image Nama Dimensi Size 1. Tulips. jpg 256x256 px 47 KB 2. Desert. jpg 256x256 px 43 KB 3. Koala. jpg 256x256 px 43 KB 4. Penguins .jpg 256x256 px 42 KB 5. Lightho use.jpg 256x256 px 39 KB 6. Tiger. jpg 1280x1280 px 233 KB 7. Chrysan themum. jpg 256x256 px 56 KB 8. Hydran geas.jpg 256x256 px
45 KB

## B. File Pesan untuk diselipkan
File pesan yang digunakan untuk diselipkan terdiri dari berbagai  tipe file seperti  jenis docx,  pdf,  pdf yang  berisi text dan gambar, file .zip, file .iso , . rar, .xls , excel yang di
kompres  . rar ,  semuanya  memiliki  ukuran  yang  berbeda- beda seperti pada Tabel 2.
TABEL II M ACAM - MACAM P ESAN YANG DISELIPKAN
No
Pesan Jenis dan Nama file Size Keterangan 1 14 KB Pesan isinya Full Text berformat docx 2 86 KB Pesan isinya full text berformat pdf 3 33 KB Pesan isinya full text dan gambar berformat pdf 4 90 KB Pesan berisi text full berformat docx dan pdf dikompress zip 5 152 KB Pesan berisi text full berformat docx dan pdf dikompress iso 6 89 KB Pesan berisi text full berformat docx dan pdf dikompress rar 7 177 KB Pesan berisi document excel berformat exls 8 73 KB Pesan berisi document excel berformat exls dan dikompress rar

## C. Uji Interpolasi
Pengujian  interpolasi  terhadap Original  image untuk digunakan  sebagai cover digunakan  untuk  penyelipan pesan  dilakukan  pada  gambar  berformat jpg ,  interpolasi menggunakan  fungsi Cubic  B-Spline terhadap image dengan  proses  pembesaran  sebanyak  1.5  kali  atau  2  kali. Adapun hasil uji dapat dilihat pada Tabel 3.
TABEL III
U JI I NTERPOLATION K UBIK B-S PLINE I MAGE No Original image Image interpolation 1 Tulips.jp g 47 KB, 256 x 256 Tulips inter.jpg 23 KB, 384 x 384
2 Desert.jp g 43 KB, 256 x 256 Desert.jp g 998 KB 4608x46 08 3 Koala. jpg 43 KB, 256 x 256 Koala inter.jpg 1.3MB 4608 x 4608 4 Penguins . Jpg 42 KB, 256 x 256 Penguins inter.jpg 940 KB 4608 x 4608 5 Lighthou se.Jpg 39 KB, 256 x 256 LightHou seinter.jp g 887 KB 4608 x 4608 6 Tiger.jpg 233 KB, 1280 x 1280 Tigerinter .jpg 356 KB 1920 x 1920 7 Chrysant hemum.j pg56 KB, 256x256 Chrysan Themum inter.jpg 1.1MB 4608 x 4608 8 Hydrange as.jpg, 45 KB, 256 x 256 Hydrang eas.jpg, 21 KB

## D. Uji Penyelipan Pesan dengan LSB (Encode)
Penyelipan  pesan  dengan  berbagai  jenis file di encode ke  dalam Image interpolation dan  menghasilkan stegoimage. Adapun hasil uji yang diperoleh dapat dilihat pada Tabel 4.
TABEL IV
U JI E MBED PESAN DENGAN LSB
No Image Inte rpolation Pesan
Stegoimage 1 Tulipsinter. jpg, 23 KB, 384 x 384 px 14 KB, Pesan isinya Full Textber format docx. Stego imageTextfull .jpg, 23 KB 384 x384 2 Desertinter.jpg, 998 KB, 4608 x 4608 86 KB, Pesan isinya Full Text berformat pdf. Stegoimage Textfullpd f.Jpg,  997  KB, 4608 x4608 3 Koalainter.jpg 1.3MB 4608 x 4608 33 KB,Pesan isinya full text dan gambar berformat pdf. Stegoimage TextfullNGa Mbarpdf.jpg 1.3 MB,4608x 4608 4 Penguins inter.jpg 940 KB 4608 x 4608 90 KB, Pesan berisi text full berformat docx dan pdf dikompress zip. Stegoimage TextSeteng ahZip.jpg 940 KB, 4608 x 4608 5 Lighthouse inter.jpg 887 KB 4608 x 4608 152 KB, Pesan berisi text full berformat docx dan pdf dikompress iso. Stegoimage filePesan ISO.jpg, 887 KB, 4608x4608 6 Tigerinter.jpg 356 KB 1920 x 1920 89 KB, Pesan berisi text fullberformat docx dan pdf dikompress rar Stegoimagefile Pesanrar.jpg 356 KB 1920x1920 7 Chrysanthe muminter.Jpg 1.1 MB 4608 x 4608 177 KB, Pesan berisi document excel berformat exls. Stegoimagefile Pesanexcel.jpg 1.1  MB  4608  x 4608 8 Hydrangeas inter.jpg 21 KB 384 x 384 73 bytes, Pesan berisi document berformat exls dan dikompress rar Stegoimage filePesanex celrar.jpg 21 KB,  384x384

## E. Uji Kualitas Image
Pengujian  kualitas image yang  dilakukan  dengan menguji PSNR dan MSE terhadap original image dengan
Image interpolasition dan stegoimage, Image interpolation dengan stegoimage.
1. Uji Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR)
Uji  kualitas image ( Peak  Signal-to-Noise  Ratio )  PSNR yang  dilakukan  dengan  membandingkan  antara  hasil
Image interpolation terhadap Original image , stegoimage  terhadap Original image serta  stegoimage terhadap Image interpolation .  Adapun  hasil  uji  dapat dilihat pada Tabel 5.
TABEL V H ASIL U JI P EAK S IGNAL - TO - NOISE RATIO (PSNR)
No Original Image name Image Inter polation (dB) Stegoimage to Original image (dB) to Image Inter polation (dB) 1 Tulips.jpg 30.15 30.14 49.15 2 Desert.jpg 27.02 27.02 68.53 3 Koala.jpg 27.14 27.14 69.67 4 Ping uins.jpg 25.95 25.95 65.55 5 Light house.jpg 27.90 27.90 68.06 6 Tiger.jpg 28.92 28.92 74.66 7 Chrysan Them um.jpg 37.06 37.06 61.56 8 Hydra ngeas.jpg 28.32 28.33 57.37
Perolehan  hasil  pengujian Peak  Signal-to-Noise  Ratio (PSNR)  yang  semula  diharapkan  bahwa  semakin  besar PSNR  maka  semakin  baik  stegoimage  yang  dihasilkan. Beberapa  nilai  yang  didapatkan  yaitu  pengujian  PSNR antara Image interpolation terhadap Original image didapatkan  rata-rata  29.06  dB,  PSNR  Stegoimage terhadap Original image mendapatkan  rata-rata  29.06 dB, tetapi PSNR stegoimage terhadap Image interpolation mendapatkan rata-rata 64.34 dB.
2. Uji Mean Squared Error (MSE)
Uji  kualitas image  mean  squared  error (MSE)  yang dilakukan  dengan  membandingkan  antara  hasil Image interpolation terhadap Original image ,  stegoimage terhadap Original image serta  stegoimage  terhadap Image interpolation .  Adapun  hasil  uji  yang  diperoleh dapat dilihat pada Tabel 6.
TABEL VI H ASIL U JI M EAN S QUARED E RROR (MSE) No Original image name Image Inter polation (dB) Stegoimage to Original image (dB) to Image Inter polation (dB) 1 Tulips.jpg  62.84 62.98 0.7908 2 Desert.jpg  129.25 129.25 0.0091 3 Koala.jpg 125.73 125.72 0.0070 4 Ping uins.jpg 165.12 165.11 0.0181 5 Light house.jpg 105.49 105.49 0.0102 6 Tiger.jpg 83.42 83.42 0.0022
7 Chrysan Them um.jpg 12.80 12.81 0.0454 8 Hydra ngeas.jpg 95.64 95.62 0.1192
Hasil pengujian dari Mean Squared Error ( MSE) Image interpolasi terhadap Original image mendapatkan rata- rata    97.54  dB,    stegoimage  terhadap Original image mendapatkan MSE rata-rata 97.55 dB,  serta stegoimage terhadap Image interpolation mendapatkan  nilai  rata- rata MSE 0.13 dB.

## 3. Pembahasan Analisis hasil
Setiap  pengujian  dari  awal  sampai  akhir  penggunaan cover image berformat jpg dimaksudkan format tersebut paling  banyak  dipergunakan  oleh  rata-rata  pengguna perangkat  digital.  Hasil  pengujian Image interpolasi memiliki rata-rata PSNR terhadap Original image 29.06 dB  yang  artinya  tingkat  kemiripan image hasil interpolasi  terhadap Original image memiliki  nilai kurang  baik.  Penyebabnya  berdasarkan  beberapa literatur  bahwa  PSNR  yang  baik  jika  nilainya  minimal 40 dB, jika nilai dalam skala logaritmik nilai decibel dB nilai  PSNR  jatuh  di  bawah  30dB  alasanya  bahwa kualitas  stegoimage  mengindikasikan  relative  rendah, karena  distorsi  penyisipan  pesan  terlihat  kasat mata[31][32]. Perbedaan yang sangat jauh ini disebabkan  karena  adanya  proses  pembesaran image secara 2 kali  lipat  dan dimensi dari Original image dan Image interpolation yang berbeda. Uji PSNR stegoimage  hasil  dari  penyisipan  pesan  berupa file doc, docx,  pdf,  rar,  iso,  zip,  excel  dan  berukuran  berbeda- beda  terhadap original  image memiliki  hasil  nilai  rata- rata  29.06  dB.  Berbeda  jauh  dengan  PSNR  pada stegoimage  terhadap Image interpolation mendapatkan nilai  rata-rata  PSNR  64.34  dB  artinya  sangat  baik,  hal ini disebabkan karena rata-rat secara dimensi dari Image interpolasi dan  stegoimage  sama.  Artinya  PSNR  salah satunya dipengaruhi oleh dimensi image . Uji mean  squared  error (MSE)  pada Image interpolasi terhadap Original image mendapatkan  rata-rata  97.54 dB  dan  97.55  dB  pada  stegoimage  hasil  penyisipan pesan  berupa file doc,  docx,  zip,  rar,  pdf,  iso  dan  excel terhadap Original image ,  artinya  hasil  MSE  yang  ada sangat  tidak  baik,  dengan  tingkat error sangat  tinggi. Hal  ini  disebabkan  karena  efek  dari  dimensi  yang  jauh berbeda  dan  menyebabkan  tingkat  blur  yang  terlihat. Berbeda  jauh  jika  dibandingkan  dengan  hasil  uji  MSE pada  stegoimage  terhadap Image interpolation yaitu mendapatkan  hasil  rata-rata  MSE  0.13  dB  sangat  baik, alasannya  sama  yaitu  banyak  dari sample uji  karena memiliki  dimensi  yang  sama  saat  di  uji.  Berarti  nilai pengujian  MSE  juga  dipengaruhi  oleh  dimensi  dari image uji.

## IV. K ESIMPULAN
Penyelipan  pesan  dengan  istilah  steganografi  dengan preparation proses pada original image untuk
mendapatkan  kemampuan  daya  tampung  yang  besar dengan  cara  interpolasi Cubic  B-Spline mempengaruhi hasil kualitas stegoimage yang terjadi. Rata-rata dari hasil stegoimage yang didapatkan nilai PSNR tingkat kemiripan stegoimage  terhadap Original image sangat  rendah  yaitu dibawah 30 dB, begitu juga dengan uji MSE dengan hasil tingkat error yang sangat tinggi. Hasil uji atau stegoimage yang diperoleh artinya memiliki kondisi secara kasat mata terlihat perbedaannya. Penyebab ini  semua karena adanya pembesaran  terhadap Original image .  Pembesaran mengakibatkan dimensi keduanya berbeda jauh.
Sebagai  saran  model  interpolasi Cubic  B-Spline yang digunakan  untuk  untuk zooming  image pada  teknik steganografi sebaiknya dilakukan proses perbaikan image dengan  teknik  atau  algoritma  tertentu  agar  mendapatkan kualitas  stegoimage  yang  baik  dan  memiliki  nilai  PSNR yang tinggi dan MSE yang sangat kecil.

## R EFERENSI
[1] L.  Rahmi  and  G.  T.  Nugroho,  “Kebijakan  informasi,” Shaut  al- Maktabah J.  Perpustakaan,Arsip dan Dokumentasi , vol. 8, no. 2, pp. 155–168, 2011.
[2] F.  P.  Nugroho,  R.  W.  Abdullah,  S.  Wulandari,  and  Hanafi, “Keamanan  big  data  di  era  digital  di  indonesia,” J.  Inf.  Politek.
Indonusa Surakarta , vol. 5, no. 1, 2019.
[3] B.  Anwar,  N.  B.  Nugroho,  J.  Prayudha,  and  A.  Azanuddin, “Implementasi Algoritma RSA Terhadap Keamanan Data Simpan Pinjam,” J.  SAINTIKOM  (Jurnal  Sains  Manaj.  Inform.  dan Komputer) , vol. 18, no. 1, pp. 30–34, 2019.
[4] H.  N.  Saputra  and  Jamroni,  “Analisis  Keamanan  Data  Sistem Informasi Di Puskesmas Pleret Bantul Yogyakarta,” J. Ilm. ILMU KEPERAWATAN  DAN  ILMU  Kesehat.  Masy. ,  vol.  12,  no.  2,  pp. 96–105, 2017.
[5] jhoni  V.  Purba,  M.  Situmorang,  and  D.  Arisandi,  “Implementasi Steganografi  Pesan  Text  Ke  Dalam  File  Sound  (.wav)  Dengan Modifikasi  jarak  Byte  Pada  Algoritma  Least  Significant  Bit (LSB),” J. Dunia Teknol. Inf. , vol. 1, no. 1, pp. 50–55, 2012.
[6] M.  F.  Syawal,  D.  C.  Fikriansyah,  and  N.  Agani,  “Implementasi Teknik  Steganografi  Menggunakan  Algoritma  Vigenere  Cipher Dan Metode LSB,” J. TICOM , vol. 4, no. 3, 2016.
[7] A.  F.  Aziza  and  E.  M.  Imah,  “Studi  Steganografi  Pada  Citra Digital  Menggunakan  Shuffled  Singular  Value  Decomposition (SSVD),” J. Math. Its Appl. , vol. 16, no. 1, pp. 1–10, 2019.
[8] M.  Azlansyah  and  B.  Setiyono,  “Penyisipan  Pesan  pada  Citra Digital Menggunakan Metode Least Significant Bit,” J. Sains dan Seni ITS , vol. 8, no. 1, 2019.
[9] S.  A.  Meliala,  “Perancangan  Aplikasi  Pengkodean  dan Penyembunyian  Pesan  dalam  Media  Citra  dengan  Menggunakan Algoritma  Atbash  Chiper  dan  Metode  Bit  Plane  Complexity Segmentation,” J.  Pelita  Inform. ,  vol.  18,  no.  1,  pp.  113–120, 2019.
[10]  A. Hafiz,  “Steganografi  Berbasis  Citra  Digital  Untuk Menyembunyikan  Data  Menggunakan  Metode  Least  Significant Bit (Lsb),” J. Cendikia , vol. 17, no. 1 April, pp. 194–198, 2019.
[11]  M. Syahril and H. Jaya, “Aplikasi Steganografi Pengamanan Data Nasabah di Standard Chartered Bank Menggunakan Metode Least Significant Bit dan RC4,” Semin. Nas. Sains Teknol. Inf. , pp. 505– 509, 2019.
[12]  Apriza,  I. I.  Tritoasmoro, and N. A. Ramatryana, “Deteksi Posisi Pesan  Rahasia  Pada  Steganografi  Citra  Berbasis  Analisis  Raw Quick Pair ( Rqp ) Dan Discrete Wavelet Transform ( DWT ),” e- Proceeding Eng. , vol. 6, no. 1, pp. 616–625, 2019.
[13]  S.  Lutfi  and  Rosihan,  “Perbandingan  Metode  Steganografi  LSB
(Least  Significant  Bit)  Dan  MSB  (Most  Significant  Bit)  Untuk Menyembunyikan  Informasi  Rahasia  Kedalam  Citra  Digital,” JIKO (JurnalInformatika dan Komputer) Ternate , vol. 2, no. 1, pp. 34–42, 2018.
[14]  D.  B.  Leksono,  I.  J.  Raharjo,  I.  Safitri,  and  M.  Sc,  “Analisis Compressive  Sampling  Menggunakan  Teknik  Gabungan  SWT- DST  pada  Steganografi  Citra  Digital  Berbasis  QIM,” e- Proceeding ofEngineering , vol. 6, no. 1, pp. 249–255, 2019.
[15]  S.  Nur’aini,  “Steganografi  Pada  Digital  Image  Menggunakan Metode  Least  Significant  Bit  Insertion,” Walisongo  J.  Inf. Technol. , vol. 1, no. 1, pp. 73–87, 2019.
[16]  T. N. Turnip, J. Doloksaribu, V. Purba, and I. Saragih, “Pengaruh Kapasitas Dimensi Citra Watermark terhadap Audio Watermarking dengan Perpaduan Metode DWT (Discrete Wavelet Transform) dan SVD ( Singular Value Decomposition),” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 6, no. 2, p. 141, 2019.
[17]  K.  Jung  and  K.  Yoo,  “Steganographic  method  based  on interpolation and LSB substitution of digital images,” 2014.
[18]  K.  H.  Jung  and  K.  Y.  Yoo,  “Data  hiding  method  using  image interpolation,” Comput. Stand. Interfaces , vol. 31, no. 2, pp. 465– 470, 2009.
[19]  I. Gholampour and  K. Khosravi, “Interpolation  of steganographic schemes,” Signal Processing , vol. 98, pp. 23–36, 2014.
[20]  M. Tang, S. Zeng, X. Chen, J. Hu, and Y. Du, “An adaptive image steganography  using  AMBTC  compression  and  interpolation technique,” Optik (Stuttg). , vol. 127, no. 1, pp. 471–477, 2016.
[21]  J.  Sanubari,  R.  Christanto,  J.  Sanubari,  I.  K.  Timotius,  and  I. Bilinear,  “Peningkatan  Resolusi  Citra  Digital  dengan  Interpolasi Bilinear,” Techne’Jurnal  Ilm.  Elektron. ,  vol.  5,  no.  1,  pp.  1–8, 2006.
[22]  N.  M.  Abdi  and  S.  Aisyah,  “Peningkatan  Kualitas  Citra  Digital Menggunakan  Metode  Super  Resolusi  Pada  Domain  Spasial,” J. Rekayasa Elektr. , vol. 9, no. 3, pp. 137–142, 2011.
[23]  J.  Shi  and  S.  E.  Reichenbach,  “Image  interpolation  by  two- dimensional  parametric  cubic  convolution,” IEEE  Trans.  Image Process. , vol. 15, no. 7, pp. 1857–1870, 2006.
[24]  I. H. Amin, V. Lusiana, and B. Hartono, “Pencarian Lintasan pada Collision Detection Menggunakan Pendekatan Interpolasi Linier,” Pros. SINTAK 2018 , pp. 57–61, 2018.
[25]  C.  Darujati,  S.  Anam,  H.  D.  Cahyono,  and  A.  B.  Gumelar, “Magnifikasi  Perbaikan  Citra  Dijital  Multi  Resolusi  dengan Metode Gabungan Tapis Lolos Bawah dan Interpolasi Bilinear,” J. Ilm. Mikrotek , vol. 1, no. 2, 2014.
[26]  Z.  Pan,  W.  Chen,  Z.  Jiang,  L.  Tang,  Y.  Liu,  and  Z.  Liu, “Performance  of  global  look-up  table  strategy  in  digital  image correlation  with  cubic  B-spline  interpolation  and  bicubic interpolation,” Theor. Appl. Mech. Lett. , pp. 3–7, 2016.
[27]  M.  Abbas,  A.  Abd,  and  J.  Ali,  “Positivity-preserving  rational  bi- cubic  spline  interpolation  for  3D  positive  data,” Appl.  Math. Comput. , vol. 234, pp. 460–476, 2014.
[28]  M.  Wulandari,  “Pengukuran  ssim  dan  analisis  kinerja  metode interpolasi untuk peningkatan kualitas citra digital,” J. Muara , vol. 1, no. 1, pp. 184–195, 2017.
[29]  R.  Zaheer,  R.  S.  Gaur,  and  V.  Dixit,  “A  Literature  Survey  on Various Approaches of Data hiding in Images,” Int.  Conf.  Innov. Inf. Embed. Commun. Syst. , 2017.
[30]  S. Hemalatha, U. D. Acharya, and A. Renuka, “Wavelet transform based steganography  technique to hide audio signals in image .,” Procedia - Procedia Comput. Sci. , vol. 47, pp. 272–281, 2015.
[31]  A.  Cheddad,  J.  Condell,  K.  Curran,  and  P.  Mc  Kevitt,  “Digital image  steganography:  Survey  and  analysis  of  current  methods,” Signal Processing , vol. 90, no. 3, pp. 727–752, 2010.
[32]  A.  Solichin,  “Mengukur  Kualitas  Citra  Hasil  Steganografi,” Mengukur  Kualitas  Citra  Has.  Steganografi ,  no.  April,  pp.  1–4, 2015.