INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 3 Nomor 6 Tahun 2023 Page 6484-6496 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Penerapan Teknologi Optical Character Recognition Pada Layanan Pendataan Pengunjung Di PT. Pertamina Geothermal Energy Area

## Lahendong
Pedro Vincensius Rapar 1 ✉ , Gladly Caren Rorimpandey 2
Teknik Informatika, Universitas Negeri Manado
Email: barifin@umm.ac.id 1 ✉

## Abstrak
Di PT. Pertamina Geothermal Energy Area Lahendong, proses pendataan pengunjung masih belum tersistem  dan  masih  menggunakan  metode  konvensional.  Saat  ini,  para  pengunjung  diwajibkan mengisi  formulir  kunjungan  dan  meninggalkan  Kartu  Tanda  Penduduk  (KTP)  di pos  satpam  untuk mendapatkan  kartu  pengunjung.  Namun,  hal  ini  seringkali  menimbulkan  kendala  dalam  pengisian formulir  pengunjung.  Oleh  karena  itu,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengembangkan  aplikasi pendataan pengunjung berbasis website yang menerapkan teknologi Optical Character Recognition (OCR) yang tujuannya untuk mempermudah dan mempercepat proses pendataan pengunjung di PT. Pertamina  Geothermal  Energy  Area  Lahendong.  Penelitian  ini  terdiri  dari  tiga tahap  utama:  tahap Research yang terdiri dari analisis masalah dan pengumpulan data, tahap System Development yang terdiri dari desain dan pengkodean, serta tahapn Testing melalui usability testing dan evaluasi hasil proses OCR. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi pendataan pengunjung berbasis website dengan teknologi Optical Character Recognition (OCR) memperoleh nilai ketergunaan sebesar 79,1%, menunjukkan  tingkat  kebaikan  aplikasi  dalam  memenuhi  kebutuhan  pengguna.  Sementara  itu, penerapan teknologi OCR dalam proses ekstraksi data dari Kartu Tanda Penduduk (KTP) menghasilkan rata-rata nilai sebesar 73,06%. Menunjukkan bahwa aplikasi telah berhasil dalam mengambil data dari KTP.
Kata Kunci : KTP, OCR, Pendataan Pengunjung, Usability Testing, Website

## Abstract
At PT. Pertamina Geothermal Energy Area Lahendong, the visitor registration process is currently non- systematic and relies on conventional methods. Visitors are obligated to complete visitation forms and leave their Identity Cards (Kartu Tanda Penduduk/KTP) at the security post to obtain a visitor card. However, this often leads to challenges in form completion. Hence, the research aims to develop a web-based  visitor  registration  application  incorporating  Optical  Character  Recognition  (OCR) technology  to  facilitate  and  expedite  the  visitor  registration  process  at  PT.  Pertamina  Geothermal Energy Area Lahendong. The research encompasses three main stages: the Research stage, involving problem analysis and data collection; the System Development stage, including design and coding; and the Testing stage, incorporating usability testing and OCR process evaluation. Research findings reveal that the web-based visitor registration application, utilizing OCR technology, attains a usability score of 79.1%, indicating the application's effectiveness in meeting user needs. Simultaneously, the implementation of OCR technology in the data extraction process from the Identification Card (KTP) yields an average score of 73.06%. This suggests that the application successfully retrieves data from the KTP.
Keyword: Identification Card (KTP), OCR, Usability Testing, Visitor Registration, Website

## PENDAHULUAN
Saat ini, kemajuan teknologi merupakan suatu hal yang tidak bisa kita hindari. Setiap inovasi menciptakan kondisi yang menguntungkan bagi aktivitas manusia. Banyak aktivitas pada awalnya dilakukan secara konvensional, sekarang dengan adanya alat bantu seperti komputer pengolahan data dan penyimpanan data dapat dicapai dengan  relatif  cepat dibandingkan  dengan  cara  konvensional.  Keberadaan  teknologi  ini  memang  diperlukan, hampir disetiap instansi ataupun perusahaan baik pemerintahan dan swasta, sudah memiliki teknologi  pengolahan  data  yang  canggih.[ulfa,  2019]  Saat  berkunjung  ke  suatu  instansi, organisasi,  atau  perusahaan,  seringkali  diminta  untuk  melakukan  registrasi  pada  daftar kunjungan  atau  buku  tamu.  Dalam  proses  pengisian  daftar  kunjungan  atau  buku  tamu, kendala sering timbul terutama terkait dengan antrean yang panjang dan kesulitan dalam membaca  tulisan,  terutama  ketika  pengunjung  datang  dengan  terburu-buru.  Beberapa pengunjung  bahkan  enggan  mengisi  daftar  kunjungan  karena  harus  mengantre  dan menulis. Selain itu, masalah lain yang kerap terjadi melibatkan pena yang rusak, buku tamu yang  sudah  penuh  tanpa  diganti,  atau  petugas  yang  lupa  meminta  pengunjung  untuk mengisi buku tamu karena jumlah pengunjung yang banyak. Di PT. Pertamina Geothermal Energy  Area  Lahendong,  pendataan  pengunjung  masih  belum  tersistem  dan  masih menggunakan  cara  konvensional.  Pengunjung  harus  mengisi  daftar  kunjungan  dan meninggalkan Kartu Tanda Penduduk(KTP) untuk mendapatkan kartu pengunjung di pos
satpam.  Karena  masih  menggunakan  cara  konvensional  dan  belum  tersistem,  biasanya terjadi  antrean  yang  menyebabkan  pengunjung  harus  menunggu  untuk  mengisi  daftar kunjungan,  tulisan  sulit  terbaca,  pengunjung  tidak  mengisi  daftar  pengunjungan  karena harus mengantri dan menulis. Ada beberapa kejadian juga pengunjung tidak meninggalkan KTP dan tidak mengambil kartu pengunjung. Bahkan ada beberapa kejadian pengunjung tidak mengembalikan kartu pengunjung. Berdasarkan masalah yang ada, aplikasi pendataan pengunjung  sangat  diperlukan  untuk  mempermudah  dan  mempercepat  aktivitas pendataan pengunjung juga dapat membantu petugas untuk mengetahui siapa saja yang belum mengembalikan kartu pengunjung.
Sebagai  upaya  untuk  mengatasi  masalah  terkait  pendataan  pengunjung  di  PT. Pertamina  Geothermal  Energy  Area  Lahendong,  diperlukan  pengembangan  aplikasi pendataan  pengunjung  untuk  mempermudah  pendataan.  Penelitian  ini  mencoba  untuk menyediakan aplikasi berbasis website untuk melakukan  pendataan  pengunjung. Alasan peneliti membuat aplikasi berbasis website karena aksesibilitasi menjadi lebih mudah karena dapat  diakses  dari  mana  saja  dengan  koneksi  internet  tanpa  harus  menginstal  aplikasi terlebih  dahulu,  aplikasi  dapat  dikembangkan  dan  ditingkatkan  lebih  mudah  untuk memenuhi  kebutuhan  pengguna  di  masa  depan.Dalam  penelitian  ini,  peneliti  ingin membuat aplikasi pendataan pengunjung berbasis website yang menggunakan teknologi Optical Character Recognition. OCR merupakan salah satu topik dibidang pengolahan citra digital yang mempelajari tentang konversi gambar teks hasil scan menjadi teks yang dapat dibaca  mesin  komputer.  Tujuan  dari  OCR  ini  adalah  untuk  memudahkan  proses pengambilan  informasi  teks  tanpa  harus  melakukan  proses  menyalin  ulang  secara manual[oktavianto, 2018].
Penelitian [setianti, 2023] dengan judul Aplikasi Penerimaan Buku Tamu Berbasis Web Pada  Kantor  Kecamatan  Gumelar  menghasilkan  aplikasi  yang  dapat  membantu  admin dalam mengolah data penerimaan tamu menjadi lebih akurat dan menghasilkan laporan menjadi tepat waktu. Penelitian [suryanto, 2022] dengan judul Sistem Informasi Penerimaan Tamu Berbasis Website Pada Dinas Komunikasi Informatika Statistik dan Persandian Kota Bekasi  menghasilkan  sebuah  aplikasi  yang  memberikan  kemudahan  dalam  melakukan pemesanan jadwal pertemuan antara tamu dan pihak instansi serta dalam pengisian data diri  tamu  yang  mudah  digunakan  (easy  to  use)  dan  mudah  dipelajari  (easy  to  learn), pendataan  tamu  dan  ruangan  pertemuan,  saran  dan  pembuatan  laporan  otomatis memudahkan  bagian  front  office  dalam  proses  tersebut.  Penelitian  [maharani,  2023] dengan judul Sistem Informasi Buku Tamu Berbasis Web Menggunakan PHP Framework Laravel dan MySQL Di Kecamatan Jatisrono Wonogiri menghasilkan sistem informasi buku
tamu yang diharapkan dapat mempermudah proses pelaporan buku tamu sehingga dapat menghemat waktu dan tenaga, pencarian data tamu dan keperluannya akan lebih cepat karena sudah terdapat fitur pencarian dan data yang ada pada buku tamu akan lebih aman karena  laporan  buku  tamu  dapat  disimpan  dalam  bentuk  pdf.  Hasil  penelitian  juga merupakan kontribusi nyata dalam bidang teknologi dan informasi dengan menggunakan aplikasi  berbasis  web,  yang  dapat  kemudian  dapat  diterapkan  dalam  proses  pendataan buku  tamu.  Penelitian  [sudiatmika,  2022]  dengan  judul  Penerapan  Optical  Character Recognition Proses Registrasi Pasien Tes Covid-19 Berbasis Web berhasil membuat sistem untuk  membantu  tenaga  kesehatan  dalam  proses  pendaftaran  pasien,  mengelola  data pasien. Hasil penerapan dari Optical Character Recognition (OCR) yang telah dirancang dan diaplikasikan pada sistem pendaftaran Tes Covid-19 berbasis web menghasilkan sistem yang dapat melakukan proses pengambilan data dan dengan mudah mendeteksi teks dari foto KTP  /  KIS.  Penelitian  [rizal,  2022]  dengan  judul  Penerapan  Membaca  Tulisan  di  dalam Gambar Menggunakan Metode OCR Berbasis Website pada e-KTP menghasilkan website yang dapat memudahkan pihak yang memerlukan data menggunakan e-KTP tanpa harus meninput  data  kembali  dan  hanya  tinggal  upload  di  website  dan  data  telah  siap  untuk digunakan.
Berdasarkan beberapa penelitian serupa yang membahas tentang aplikasi pendataan pengunjung dan penerapan OCR terdapat beberapa perbedaan seperti pada fitur reservasi untuk  buku  tamu  dan  adanya  fitur  untuk  OCR  sedangkan  pada  penelitian  yang  telah menerapkan  OCR  ada  perbedaan  seperti  hasil  proses  yang  ditampilkan  karena  dalam penelitian ini tidak semua data yang ada didalam KTP itu ditampilkan.

## METODE PENELITIAN
Tahapan penelitian yang dilakukan pada penelitian ini terbagi ke dalam 3 proses yakni Reseacrh, tahap System Development atau pengembangan sistem dan tahap Testing atau uji coba.
Gambar 1. Tahapan Penelitian
Tahap Research terdiri dari 2 proses yaitu analisi masalah dan pengumpulan data. Analisis masalah merupakan tahap awal dari penelitian ini. Analisis masalah dilakukan untuk mengidentifikasi  permasalahan  apa  yang  muncul  seperti  dalam  layanan  pendataan pengunjung  di  PT.  Pertamina  Geothermal  Energy  Area  Lahendong.  Pengumpulan  data merupakan  salah  satu  tahapan  kunci  dalam  proses  penelitian  yang  melibatkan pengumpulan informasi atau fakta yang relevan penelitian. Pengumpulan dilakukan dengan cara observasi, wawancara dan studi literatur.
Tahap  System  Development  merupakan  tahap  pembuatan  sistem,  setelah dilakukannya research terkait.Tahap ini terdiri dari 2 proses, desain dan coding. Tahapan desain untuk pengembangan sistem.
Gambar 2. Tahapan desain untuk pengembangan sistem.
Pada tahap pengkodean dilakukan penerapan terhadap desain yang telah dibuat menjadi aplikasi berbasis web.   Pembuatan sistem ini dilakukan  dengann menggunakan bahasa pemrogramman PHP, Javascript dan framework Bootstrap.
Tahap Testing, di tahap ini sistem diuji untuk menngetahui apakah setiap fungsi pada sistem yang dibuat berjalan sebagaimana mestinya. Pada tahap ini yang diuji ada 2, usability testing  dan  hasil  proses  OCR.  Tahap  usability  testing  digunakan  untuk  mengukur ketergunaan dari suatu produk[8]. Dalam testing ini, responden yang akan digunakan disini adalah orang-orang sekitar peneliti. Komponen usability testing yang akan dicoba ada 4 variabel yaitu: learnability, efficiency, errors dan satisfaction.
1. Variabel learnbility, pada aspek learnability mengukur seberapa mudah situs website dapat dipelajari dan digunakan oleh pengguna ketika pertama kali digunakan.
2. Variabel effiency mengukur tingkat efisiensi kegunaan website.
3. Variabel errors mengukur tingkat kesalahan yang mungkin bisa terjadi pada website.
4. Variabel satisfaction pengukuran dilakukan terhadap keseluruhan website.
Untuk  melakukan  penilaian,  digunakan  indikator  sebagai  berikut  :  Tabel  bobot
penilaian :
Tabel 1. Bobot Penilaian SB B CB TB SKB NILAI 5 4 3 2 1 Keterangan SB : Sangat Baik B : Baik CB : Cukup Baik TB : Tidak Baik SKB  : Sangat Kurang Baik Tabel 2. Parameter Bobot Penilaian : Bobot Nilai Keterangan 0% - 20% Sangat Kurang Baik 21% - 40% Kurang Baik 41% - 60% Cukup Baik 61% - 80% Baik 81% - 100% Sangat Baik
Untuk menghitung hasil akhir cara yang harus dilakukan adalah menjumlahkan seluruh nilai dari variabel lalu dibagi dengan keempat variabel usability tersebut, untuk lebih jelasnya adapun rumus yang digunakan adalah sebagai berikut ini :
Pada hasil proses OCR, akan dilihat apa proses OCR yang terjadi  menghasilkan ouput yang sesuai dengan data sebenarnya atau tidak. Dalam menampilkan hasil proses, tidak semua data yang akan ditampilkan, tapi hanya beberapa data saja yang akan diambil sesuai dengan  kebutuhan.  Pada  penelitian  ini  hanya  dibutuhkan  NIK,  NAMA,  PEKERJAAN  dan ALAMAT.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  mengcakup  dari  tampilan  website,  hasil  pengujian  usability  testing  dan  hasil pengujian OCR. Penerapan desain ke dalam aplikasi menggunakan PHP Native, Javascript dan framework Bootstrap dalam pengkodeannya.
Keterangan : HK = Hasil Nilai Komponen JK = Jumlah Komponen N = Hasil Akhir
Gambar 3. Tampilan Pilihan Input KTP
Gambar 2. Tampilan Awal
Gambar 4. Tampilan Halaman Potret KTP
Gambar 5. Tampilan Halaman Upload KTP

## Usability Testing
Berdasarkan data yang telah peneliti dapatkan dari proses usabilty testing, tahapan selanjutnya ialah melakukan rekapitulasi jawaban semua responden agar hasil rekapitulasi dapat digunakan sebagai data untuk menentukkan hasil pada setiap varibel usability dan hasil akhir testing. Total responden ada 10 orang dengan 3 kasus.
1. Learnbilty
Tabel 3. Tabel Learnbility Responden K1 K2 K3 Total Skor R1 5 5 5 15 R2 3 3 4 10 R3 5 4 5 14 R4 4 5 4 13 R5 3 5 4 12 R6 3 4 5 12 R7 2 3 5 10 R8 4 5 4 13 R9 3 4 5 12 R10 4 4 4 12 Jumlah 123 Total Presentase   : Total Skor/Total*100 : 123/150*100 = 82% 2. Efficiency
Tabel 4. Tabel Efficiency Responden K1 K2 K3 Total Skor R1 5 4 5 14 R2 4 4 4 12 R3 5 5 5 15 R4 5 5 5 15
Gambar 6. Tampilan Halaman Input Data Gambar 7. Tampilan Reservasi
R5 5 4
5 14 R6 5 4 5 14 R7 5 5 5 15 R8 5 5 5 15 R9 3 4 3 13 R10 3 4 4 14 Jumlah 125
Total Presentase   : Total Skor/Total*100 : 125/150*100 = 83,3%
3. Errors Tabel 5. Tabel Errors Responden K1 K2 K3 Total Skor R1 3 3 3 9 R2 2 3 3 8 R3 4 3 3 10 R4 3 5 4 12 R5 3 4 3 10 R6 2 4 4 10 R7 2 4 3 9 R8 3 4 4 11 R9 2 2 4 8 R10 2 3 2 7 Jumlah 94 Total Presentase   : Total Skor/Total*100 : 94/150*100 = 62,6%
4. Satisfaction Tabel 6. Tabel Satisfaction Responden K1 K2 K3 Total Skor R1 5 5 5 15 R2 3 4 4 11 R3 5 5 5 15 R4 4 5 5 13 R5 4 3 5 12 R6 5 4 5 14 R7 4 5 5 14 R8 4 5 4 13 R9 5 3 5 13 R10 4 5 4 13 Jumlah 133
Total Presentase   : Total Skor/Total*100 : 133/150*100 = 88,6%
Rata – Rata Presentase Tiap Variabel
Tabel 7.  Rata – Rata Presentasi Tiap Variabel Variabel Rata – rata Presentase Learnbility 82% Efficiency 83,3% Errors 62,6% Satisfaction 88,6%
Dari penghitungan nilai pada variabel usability testing telah didapatkan nilai rata – rata persentase yang kemudian akan dihitung dan ditotalkan menggunakan rumus yang telah penulis jelaskan pada bab sebelumya.
82% + 83,3% + 62,6% + 88,6% 4 = 316,5% 4 = 79,1% Tabel 8.  Hasil Akhir Usability Testing Indikator Hasil Akhir Keterangan Usability Testing 79,1% Baik
Dapat disimpulkan dari hasil akhir ketergunaan pada aplikasi pendataan pengunjung berbasis  web  dengan  teknologi  OCR  dengan  total  nilai  79,1%.  Dengan  nilai  tersebut menunjukan bahwa aplikasi pendataan pengunjung berbasis web dengan teknologi OCR mendapat penilaian BAIK, dalam artian aplikasi pendataan pengunjung mudah digunakan, effisiensi  dalam  memenuhi  kebutuhan  pengguna,  serta  cukup  memberikan  kepuasan terhadap pengguna sebagai sarana pada layanan pendataan pengunjung di PT. Pertamina Geothermal Energy Area Lahendong.
Hasil Pengujian Optical Character Recognition
Pada pengujian ini dilakukan pada KTP dari para responden dengan jumlah 10 KTP.
Tabel 9. Hasil Proses OCR Gambar KTP Hasil Proses Presentase Keterangan Nama : MEISELA RENATA ONDANG NIK : 7105135305020001 Pekerjaan : PELAJARMAHASISWA Alamat : KANEYANJAGA I 100% Sesuai, semua terbaca dengan baik oleh sistem
Hasil Akhir =
Nama : ZEFANYA CIGLE SARAJAR NIK : 2h7L04bbO5020003 Pekerjaan :
PELAJARMAHASISWA KOTA MANADO Alamat : - 65,2% Kurang sesuai, ada bagian yang tidak terbaca dan terbaca lebih oleh
sistem
Nama : PINGKAN KEZIA APRILIA UMBOH
NIK : s201044 504020001 i Pekerjaan : PELAJARMAHASISWA Alamat : - 71,8% Kurang sesuai, ada bagian yang tidak terbaca dan terbaca lebih oleh
sistem
Nama : PUTRIi ESTER MAWERU NIK : 02015110020001
Pekerjaan : PELAJARMAHASISWA  5 pm Alamat : JAGA IV v 86,3 % Kurang sesuai, ada bagian yang tidak terbaca dan terbaca lebih oleh
sistem
Nama : ATHSEL SIEGFRIED NUNCIO NIK : 10218020203000
Pekerjaan : PELAJARMAHASISWA 01082020 Alamat : LINGKUNGAN VI 91,8 Kurang sesuai, ada bagian yang tidak terbaca dan terbaca lebih oleh
sistem
Nama : APRILIA VANESSA TUMALUN
NIK : L0O2DBuLO8D2DDDI Pekerjaan : - Alamat : JAGA H    Di 45,5% Kurang sesuai, ada bagian yang tidak terbaca dan terbaca lebih oleh sistem
Nama : GABRIEL STEVELY JUNIOR UMBOH NIK : 050060602000 Pekerjaan :
PELAJARMAHASISWA NAHASA Alamat : - 59,3% Kurang sesuai, ada bagian yang tidak terbaca dan terbaca lebih oleh
sistem
Nama : CHARENIA BRYNET TESALONICA NIK : 2173034 702030001  i Pekerjaan :
PELAJARMAHASISWA f e 223 K Alamat : KEE KAKASKASEN SATU TINGKII 85,3% Kurang sesuai, ada bagian yang tidak terbaca dan terbaca lebih oleh
sistem
Nama : NUGBAHA JULIO
TEONARD WELAN n NIK : 173010807020901 Pekerjaan : - Alamat : - 42,6% Kurang sesuai, ada bagian yang tidak terbaca dan terbaca lebih oleh
sistem
Nama : FALDY ANDREAS GOSAL NIK : 2173001 7080c0001 Pekerjaan :
PELAJARMAHASISWA Alamat : KELLLANSGTUNGK D  M O O9 82,8% Kurang sesuai, ada bagian yang tidak terbaca dan terbaca lebih oleh
sistem

## Hasil Akhir Proses OCR
= 100% + 65,2% + 71,8% + 86,3% + 91,8% + 45,5% + 59,3% + 85,3% + 42,6% + 82,8%
10
= 730,6%
10 = 73,06%
Pada Pengujian ini, didapatkan nilai akhir 73,06%. Hasil itu didapatkan dari rata-rata presentase dari hasil proses gambar KTP dengan menggunakan OCR.

## SIMPULAN
Berdasarkan  penelitian,  aplikasi  pendataan  pengunjung  di  PT.  Pertamina Geothermal Energy Area Lahendong mendapat nilai akhir 79,1% dari usability testing yang menunjukan kalau baik kegunaanya. Penerapan teknologi Optical Character Recognition (OCR) berhasil dengan total nilai rata-rata 73,06%, ekstraksi data dari KTP tercapai. Meski akurasi  OCR  perlu  ditingkatkan  untuk  mencerminkan  data  yang  sebenarnya.  Untuk penelitian  selanjutnya,  diharapkan  pengembangan  aplikasi,  fokus  pada  peningkatan akurasi  OCR,  dan  keterlibatan  pengguna  untuk  umpan  balik  lebih  mendalam  demi meningkatkan kualitas aplikasi.

## .

## DAFTAR PUSTAKA
M. I. Ulfa, “Aplikasi E - Tamu Berbasis Web Di Dinas Komunikasi Dan Informatika Kabutpaten Pati,”
Sci. Eng. Natl. Semin. 4 (SENS 4), vol. 4, no. Sens 4, pp. 326 – 334, 2019.
H. Oktavianto and H. W. Sulistyo, “Optical Character Recognition Untuk Ekstraksi Teks Rambu Lalu Lintas,” JUSTINDO (Jurnal Sist. Teknol. Inf. Indones., vol. 3, no. 1, pp. 15 – 21, 2018.
N.  Setianti,  W.  Purbasari,  M.  Kurniasih,  P.  Studi  Komputerisasi  Akuntansi,  and  P.  Studi  Teknik Informatika  STMIK  Widya  Utama,  “Aplikasi  Penerimaan  Buku  Tamu  Berbasis  Web  Pada Kantor Kecamatan Gumelar,” J. Tek., vol. 8, no. 1, pp. 2598 – 294, 2023.
A. Suryanto and M. Baydhowi, “Sistem Informasi Penerimaan Tamu Berbasis Website Pada Dinas Komunikasi Informatika Statistik dan Persandian Kota Bekasi,” Inf. Manag. Educ. Prof.  J. Inf. Manag., vol. 6, no. 2, p. 153, 2022, doi: 10.51211/imbi.v6i2.1840.
A. S. Maharani et al. , “Sistem Informasi Buku Tamu Berbasis Web Menggunakan PHP Framework Laravel dan MySQL Di Kecamatan Jatisrono Wonogiri,” Indones. J. Inf. Technol. Comput., vol. 3, no. 1, pp. 102 – 114, 2023.
I. P. G. A. Sudiatmika, N. K. H. S. Dewi, I. K. O. Suardhana, and N. P. Dewantara, “Penerapan Optical Character Recognition Proses Registrasi Pasien Tes Covid- 19 Berbasis Web,” J. Inf. Syst. Res., vol. 4, no. 1, pp. 168 – 176, 2022, doi: 10.47065/josh.v4i1.2371.
M.  Rizal  Toha  and  A.  Triayudi,  “PENERAPAN  M EMBACA  TULISAN  DI  DALAM  GAMBAR MENGGUNAKAN  METODE  OCR  BERBASIS  WEBSITE  PADA  E- KTP,” JST  (Jurnal  Sains  dan Teknol., vol. 11, no. 1, pp. 175 – 183, 2022, doi: 10.23887/jstundiksha.v11i1.42279.
M. P. Kurniawan and R. Amalia, “Usability Testing Untuk  Mengukur Pe nggunaan Website Bina Darma Hotel Palembang,” J. Tek. Inform., no. 12, pp. 1 – 12, 2017.