## MENGUKUR KETERLIBATAN SISWA DALAM PEMBELAJARAN ONLINE SISWA KELAS VII DI SEKOLAH ABC PADA PEMBELAJARAN MATEMATIKA
Gabriel Nababan 1* , Jun Extin Loyalti Purba 2 ,Kristina Anugerah Aji 3
1,2,3 Program Studi Teknologi Pendidikan, Program Magister, Universitas Pelita Harapan Jalan Jend. Sudirman No.50, Jakarta 12930, Indonesia
e-mail: 1 nababan.gabriel03@gmail.com; Submitted: September 06, 2021 Revised: November 10, 2021 Accepted: November 16, 2021 corresponding author *

## Abstrak
Mengembangkan  pemahaman  tentang  apa  yang  mendasari  keterlibatan  siswa  dalam  lingkungan pembelajaran online merupakan  hal  yang  penting,  khususnya  di  masa  pandemi  Covid-19  yang  telah mengharuskan para pelajar mengikuti proses pembelajaran di rumah. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengukur  keterlibatan  siswa  kelas  VII  Sekolah  ABC  selama  pembelajaran online dan  menjadi  bahan evaluasi untuk proses pembelajaran online . Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif dengan  tehnik  pengumpulan  data  yang  digunakan  adalah  menggunakan  lembar  kuesioner online menggunakan  skala  Likert  1  hingga  5  dan  menggunakan Online  Student  Engagement  Scale yang dikembangkan oleh Marcia D. Dixson. Hasil pengolahan data menunjukkan bahwa kuesioner online adalah valid.  Berdasarkan  hasil  analisis  uji  korelasi  menggunakan  metode Chi-Square ,  diperoleh  kesimpulan bahwa  tidak  terdapat  korelasi  antara  keterlibatan  siswa  dengan  asal  SD  sebelumnya.  Sedangkan berdasarkan  hasil  analisis  uji  Mean  menggunakan  uji  Z,  diperoleh  kesimpulan  bahwa  tidak  cukup  data untuk  membuktikan  bahwa  terdapat  perbedaan  rata-rata  keterlibatan  antara  siswa  laki-laki  dengan keterlibatan siswa perempuan
Kata Kunci : keterlibatan siswa, pelajaran matematika, pembelajaran online

## MEASURING STUDENT ENGAGEMENT IN ONLINE LEARNING OF CLASS VII STUDENTS AT SEKOLAH ABC IN MATHEMATICS

## Abstract
An understanding of what students interact with in the learning environment is important, especially during the COVID-19 pandemic which requires students to follow the learning process from home. The purpose of this studi  was to measure the student engagement of 7 th grade students of ABC School during online learning  and  to  be  sn  evaluation  material  for  the online learning  process.  The  research  method  used  is qualitative research with data collection techniques used an online questionnaire sheet with Likert Scale of 1  to  5  from Online  Student  Engagement  Scale developed  by  Marcia  D.  Dixson.  The  results  of  data processing indicate that the online questionnaire is valid. It conclusion, based on the correlation test analysis using  the Chi-Square method,  there  was  no  correlation  between  student  involvement  and  previous elementary  school  origins.  Based  on  the  results  of  the  analysis  of  Mean  test  using  the  Z  test,  it  was concluded that there was not enough data to prove that there was a difference in the average involment of male students with the involvement of female students
Keywords : student engagament, math lessons, online learning

## 1. Pendahuluan
Setahun  semenjak  pandemi  COVID-19 melanda  Indonesia  pada  Maret  2020,  sistem pelaksanaan  pembelajaran  di  dalam  instansi pendidikan, baik sekolah maupun perguruan tinggi
harus  menyesuaikan  dengan  situasi  dan  kondisi yang  paling  sesuai.  Pemerintah telah  mewajibkan peserta didik dari semua jenjang pendidikan untuk melakukan  pembelajaran  dari  rumah  dengan menggunakan  aplikasi-aplikasi  yang  tersedia. Dengan demikian, proses belajar harus beralih dari
pembelajaran  tatap  muka  di  dalam  kelas  ( face  to face )  menjadi  pembelajaran  online.  Harapannya, penerapan  pembelajaran  online  menjadi  alternatif yang  terbaik  untuk  bisa  mengadakan  proses pembelajaran  yang  efektif  selama  masa  pandemi Covid-19 masih berlangsung.
Pembelajaran  online  telah  diterapkan  di instansi  sekolah,  baik  dari  jenjang  TK  hingga SMA, dengan mengimplementasikan pembelajaran  jarak  jauh  menggunakan  digital untuk  mengoptimalkan  pembelajaran  non  tatap muka  sekaligus  jarak  jauh.  Adapun  model pembelajaran  ini  dapat  diimplementasikan  dalam bentuk asynchronous , synchronous atau penggabungan  keduanya  dan  pada  tahun  ajaran 2020/2021 ini.
Teknik synchronous memberikan  peluang bagi  pengajar  maupun  pelajar  untuk  dapat melakukan  tatap  muka  dan  berinteraksi  di  dalam kelas  virtual.  Terdapat  banyak software atau perangkat  lunak  yang  dapat  digunakan  untuk melakukan  sinkronis.  Misalnya Microsoft Teams , Google Meets , Zoom , dan perangkat lunak lainnya yang dilengkapi dengan fitur video call . Pemilihan platform  dalam  melangsungkan  pembelajaran online ini  bergantung  kepada  keputusan  sekolah atau kampus masing-masing. Pertimbangan pemilihan bisa berupa kemudahan dalam mengaksesnya,  besar  kecilnya bandwidth yang digunakan,  atau  bisa  juga  karena  kelengkapan fiturnya. Sedangkan teknik asynchronous memberikan  peluang  bagi  pengajar  dan  juga pelajar  untuk  untuk  tidak  melakukan  pertemuan virtual secara bersama-sama, namun lebih kepada kemudahan  untuk  mengakses  materi  atau  bahan ajar oleh pelajar yang lebih fleksibel, yakni kapan dan dimana saja.
Pemanfaatan  perangkat  lunak,  perangkat keras  serta  jaringan  internet  sebagai  media pembelajaran  pada  masa  pembelajaran online ini diharapkan dapat mengupayakan para siswa dapat terlibat  di  dalam  proses  pembelajaran  walaupun dilakukan secara online . Maka dapat disimpulkan bahwa  pembelajaran online dapat  menfasilitasi siswa  untuk  terlibat  di  dalam  pembelajaran walaupun  dilakukan  di  rumah  masing-masing, karena  keterlibatan  siswa  adalah  kunci  dalam mempertahankan siswa terhubung dengan pembelajaran (Dixson, 2015).
Sekolah Swasta ABC di Makassar merupakah  salah  satu  sekolah  yang  telah menerapkan  model  pembelajaran  online  dengan mengimplementasikan  sesi asynchronous dan synchronous .  Software  yang  digunakan  untuk melakukan  sesi asynchronous dan synchronous
adalah Microsoft  Teams. Peneliti  melakukan wawancara  terhadap  salah  satu  guru  bidang  studi Matematika kelas VII di sekolah tersebut. Tujuan dari  wawancara  ini  adalah  untuk  mengetahui bagaimana  kondisi  keterlibatan  siswa  kelas  VII dalam pelajaran Matematika dimasa pembelajaran online .  Menurut  pandangan  guru  bidang  studi berdasarkan hasil observasi, fakta di lapangan yang ditemukan  adalah  siswa  cenderung  tidak  aktif, partisipasi  di  dalam  kelas online sangat  kurang, interaksi siswa selama pembelajaran online cukup rendah,  dan  siswa  kurang  mengenal  antar  satu sama  lain.  Selain  itu  beberapa  jenis  pelanggaran terus  terjadi  secara  konsisten  setiap  hari,  seperti tidak  muncul  dalam  sesi,  telat  mengumpulkan tugas/projek  sesuai  tenggang  waktu,  serta  tidak membuka kamera video pada saat sesi synchronous .
Peneliti  juga  menanyakan  kepada  guru bidang  studi  perihal  pengadaan  asesmen  untuk mengukur keterlibatan siswa di pelajaran Matematika.  Adapun  guru  bidang  studi  belum pernah melakukan pengukuran dan hanya melakukan  observasi  langsung  di  dalam  kelas online serta mendata masalah-masalah yang sering muncul selama pembelajaran online . Guru bidang studi  juga  menyampaikan  bahwa  siswa  kelas  VII berasal  dari  SD  yang  berbeda-beda  dan  langsung memula  tahun  ajaran  baru  dengan  model pembelajaran online . Artinya siswa memiliki latar belakang  budaya  sekolah  yang  berbeda-beda  dan siswa  masih  berada  dalam  masa  transisi  serta penyesuaian,  baik  terhadap  komunitas,  budaya sekolah,  dan  proses  pelaksanaan  pembelajaran secara online.
Selain itu, dari sudut stereotype gender yang ditemukan pada banyak studi penelitian, dijelaskan bahwa  adanya  keterkaitan  antara  bidang  teknis dengan  Matematika  dimana  terdapat  sebuah persepsi bahwa cara orangtua menyajikan aktivitas terhadap  anak  laki-laki  berbeda  dengan  anak perempuan.  Anak  laki-laki  cenderung  melakukan aktivitas yang berhubungan dengan teknologi dan tindakan  seperti  pada  penggunaan  komputer  atau perangkat  digital.  Studi  mengenai  pentingnya peranan  gender  yang  menjadi  salah  satu  faktor pencapaian nilai pembelajaran digital selama masa pandemi (Korlat et al, 2021).
Berdasarkan  data  yang  telah  diperoleh  di atas,  maka  peneliti  memutuskan  untuk  mengukur tingkat keterlibatan siswa untuk tingkat kelas VII pada pelajaran  Matematika  di  masa  pembelajaran online .  Rumusan  masalah  yang  diangkat  dalam penelitian ini adalah: 1) Apakah keterlibatan siswa kelas VII dipengaruhi oleh asal SD sebelumnya? 2) Apakah  terdapat  perbedaan  rata-rata  keterlibatan
siswa laki-laki dengan siswa perempuan? Melalui rumusan  masalah  ini,  maka  tujuan  penelitian adalah  untuk  mengetahui  ada  tidaknya  hubungan antara  keterlibatan  siswa  kelas  VII  dengan  asal sekolah  sebelumnya  dan  untuk  mengetahui  ada tidaknya  perbedaan  rata-rata  keterlibatan  siswa berdasarkan gender.

## Keterlibatan Siswa
Menurut  Fredricks  &  McColskey  (2012), keterlibatan  siswa  didefinisikan  sebagai  suatu meta-konstruksi  yang  mencakup  keterlibatan perilaku,  emosional,  dan  kognitif.  Keterlibatan siswa  juga  dapat  dipandang  sebagai  salah  satu kunci  mengatasi  masalah  seperti  prestasi  rendah, kebosanan  dan  keterasingan,  dan  tingkat  putus sekolah yang tinggi. Menurut Hu dan Kuh (2002, p. 555), keterlibatan merupakan waktu dan energi yang siswa curahkan terhadap kegiatan pendidikan.  Menurut  Dixson  (2015)  keterlibatan siswa dalam pembelajaran online adalah waktu dan energi  yang  siswa  curahkan  untuk  mempelajari materi  dan  keterampilan,  untuk  membangun interaksi  yang  bermakna  di  dalam  kelas,  dan menikmati proses pembelajaran. Berdasarkan dua definisi  di  atas,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa keterlibatan siswa adalah tentang bagaimana siswa menggunakan waktu, energi, pemikiran, usaha, dan sampai  batas  tertentu,  perasaan  mereka  ke  dalam pembelajaran.
Fredricks,  Blumenfeld,  &  Paris  (2004) dalam  Fredricks  &  McColskey  (2012,  p.  763) menyatakan bahwa para peneliti, pengajar, beserta pembuat kebijakan semakin fokus pada keterlibatan  siswa  sebagai  kunci  untuk  mengatasi masalah  pencapaian  pelajar  yang  rendah,  tingkat kebosanan yang tinggi, merasa terasing, dan angka putus sekolah yang tinggi.
Menurut  Fredricks,  Blumenfeld,  dan  Paris (2004)  di  dalam  Fredricks  J.  ,  et  al.  (2011,  p.  2), keterlibatan siswa terdiri dari 3 dimensi utama atau subtype: perilaku ( behavioral engagement ), kognitif  ( cognitive  engagement ),  dan  emosional ( emotional  engagement ).  Keterlibatan  perilaku ( behavioral engagement ) mengacu pada konsistensi upaya, partisipasi, kehadiran, pekerjaan rumah, dan perilaku akademis lain yang diinginkan. Keterlibatan kognitif ( cognitive engagement )  mengacu  pada  investasi  dalam pembelajaran,  kedalaman  pemrosesan,  dan  atau penggunaan  strategi  metakognitif.  Keterlibatan
emosional ( emotional engagement ) mengacu pada pengaruh  dan  emosi  siswa  di  sekolah,  seperti minat, kebosanan, atau kecemasan.
Martin  &  Torres  (2016)  di  dalam User’s Guide  and  Toolkit  for  the  Survey  of  Student Engagement:  The  High  School  Survey  of  Student Engagement (HSSSE) and  the  Middle  Grades Survey  of  Student  Engagement (MGSSE)  juga menguraikan  keterlibatan  siswa  dalam  3  dimensi. Ketiga  dimensi  tersebut  adalah  keterlibatan perilaku berfokus pada partisipasi dalam akademis, kegiatan  sosial,  dan  kurikuler;  keterlibatan emosional  berfokus  pada  tingkat  dan  sifat  reaksi positif  dan  negatif  terhadap  guru,  teman  sekelas, akademisi,  dan  sekolah;  keterlibatan  kognitif, fokus pada tingkat investasi siswa dalam belajar.
Berdasarkan National  Survey  of  Student Engagement (NSSE),  mengidentifikasi  4  kategori dalam  keterlibatan  siswa,  yakni  1)  tingkat akademik ( academic challenge) , 2) belajar dengan teman sebaya (learning with peers), 3) pengalaman dengan fakultas ( experiences with faculty) , dan 4) lingkungan kampus ( campus environment ).
Dixson  (2015)  menjelaskan  4  faktor keterlibatan  dalam  pembelajaran online ,  yaitu keterampilan,  emosi,  partisipasi,  dan  kinerja. Keterampilan  adalah  gaya  belajar,  seperti  belajar secara  teratur,  mendengarkan  dan  membaca dengan  cermat,  atau  mencatat.  Emosi  adalah keadaan  perasaan  tentang  belajar,  seperti  usaha atau  keinginan  untuk  belajar.  Partisipasi  adalah perilaku  dalam  kursus,  seperti  mengobrol, berdiskusi,  atau  bercakap-cakap.  Kinerja  adalah suatu  hasil,  seperti  nilai  atau  mengerjakan  ujian dengan  baik.  Keempat  faktor  keterlibatan  dalam pembelajaran online ini  dikembangkan  dari keterlibatan siswa di dalam kelas secara tradisional oleh  Handelsman,  Briggs,  Sullivan,  &  Towler (2005).
Penelitian ini berfokus pada faktor keterlibatan  dalam  pembelajaran online menurut Dixson  (2015)  karena  sesuai  dengan  kondisi pelaksanaan pembelajaran saat ini yang berlangsung  secara online .  Indikator  keterlibatan siswa  yang  digunakan  adalah  skala  keterlibatan siswa online atau  disebut  dengan Online  Student Engagement Scale (OSE Scale ) yang dikembangkan  oleh  Dixson  dari  4  faktor keterlibatan menurut Handelsman, Briggs, Sullivan, & Towler (2005).
Tabel 1. Indikator Keterlibatan Siswa Online (The Online Student Engagement Scale/ OSE)
Skill Emotion Participation Performance a. Study regularly
b. Staying up on reading
c. Look over class notes
d. Be organized
e. Listen/read carefully
f. Take good notes over readings, PPT, Video
a. Put forth effort
b. Find ways to make materials relevant
c. Apply to my life
d. Find ways to make material interesting e. Really desire to learn a. Have fun in online chats, discussions or via email with the instructor or other students b. Participate actively in forums c. Help fellow students d. Engage in online conversations e. Post regularly in forum a. Do well on tests b. Get good grades
Pembelajaran Online
Menurut  Carliner  (2004,  p.  1), online learning cenderung  kepada  pembelajaran  dan sumber  pendukung  lainnya  yang  dapat  diakses melalui  sebuah  komputer,  dimana  komputer menampilkan  materi  sesuai  dengan  permintaan pelajar,  mendorong  pelajar  untuk  memperoleh lebih  banyak  informasi,  dan  menyajikan  materi yang  sesuai  berdasarkan  tanggapan  pelajar. Pembelajaran online juga  dapat  didefinisikan sebagai  pendidikan  yang  berlangsung  melalui Internet. Maka dapat disimpulkan bahwa pembelajaran online merupakan sebuah pendekatan  inovatif  yang  berpusat  pada  pada peserta  didik  ( student  centered) dimana  proses pembelajaran  berlangsung  di  dalam  jaringan internet dan membutuhkan perangkat keras seperti computer  atau  gawai  untuk  menampilkan  atau menyajikan  informasi  kepada  pelajar,  baik informasi  yang  dicari  oleh  pelajar  secara  mandiri maupun  materi  yang  sudah  disediakan  oleh pendidik sebelumnya.
Menurut  Yuhanna,  Alexander,  &  Kachik (2020,  p.  14),  kelebihan  pembelajaran online adalah  dapat  menggunaan  media  yang  beragam, siswa dapat mengakses perpustakaan dan database yang  terupdate  setiap  hari,  siswa  dapat  bertukar pikiran/ide dengan lebih mudah, komunikasi yang lebih nyaman, misalnya menggunakan email, biaya yang  lebih  murah.  Sedangkan  keterbatasan daripada  pembelajaran online adalah  siswa memiliki akses untuk mengambil hasil karya orang lain  (plagiarism),  informasi  yang  tersedia  terlalu banyak  sehingga  mempersulit  siswa  untuk menemukan  sumber  yang  valid,  koneksi  internet yang  buruk,  semua  pengguna  harus  terhubung dengan  internet  dan  menggunakan software dan hardware yang up to date , dan siswa harus menjadi pembaca  yang  kritis  dan  pemikir  dalam mengevaluasi informasi.

## 2. Metode Penelitian
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Sekolah Swasta  ABC  di  kota  Makasar,  Sulawesi  Selatan. Populasi  yang  juga  digunakan  sebagai  sampel penelitian adalah siswa kelas VII yang terdiri dari 4  kelas  pararel  dengan  total  siswa  sebanyak  94 orang.  Pengukuran  keterlibatan  siswa  kelas  VII hanya difokuskan pada mata pelajaran Matematika.
Pengumpulan  data  dilaksanakan  pada  30 Maret  2020  sampai  3  April  2021  dengan membagikan  kuisioner online kepada  siswa. Pemilihan  waktu  ini  berdasarkan  pertimbangan bahwa pembelajaran online telah berjalan selama 1 semester.  Penggunaan  lembar  kuesioner online menggunakan skala Likert 1-5 untuk mengakomodasi respon siswa. Skala 1 menunjukkan  respon  sangat  tidak  setuju  terhada pernyataan  (STS),  skala  2  menunjukkan  kategori tidak setuju (TS), skala 3 kategori netral (N), skala 4 kategori setuju (S), dan skala 5 sebagai kategori sangat setuju (SS). Format kuesioner terdiri dari 25 pernyataan  yang  disusun  berdasarkan  skala keterlibatan siswa online ( Online Student Engagement  Scale) yang  dikembangkan  oleh Marcia D. Dixson
Tabel 2. Indikator dan Butir-butir pernyataan Kuesioner
Indikator Nomor Pertanyaan Jumlah Pernyataan Faktor Skills 1,2,3,4,5,6,7,8 8 Faktor Emotion 9,10,11,12,13,14 6 Faktor Participation 15,16,17,18,19,20,21 7 Faktor Performance 22,23,24,25 4
Validitas  merupakan  uji  tingkat  ketepatan suatu instrument untuk  mengukur apa yang harus diukur.  Validitas  berhubungan  dengan  tingkat
akurasi dari alat ukur untuk mengukur yang hendak diukur. Langkah-langkah menguji validitas kuesioner adalah sebagai berikut:
a. Menghitung koefisien korelasi menggunakan rumus korelasi momen Pearson:
(1)
b. Menghitung nilai koefisien validitas instrument  yang  diuji  (r hitung )  yang  nilainya sama dengan korelasi korelasi hasil langkah- langkah  dikalikan  dengan  koefisien  validitas instrument terstandar.
c. Membandingkan nilai koefisien hasil langkah-langkah  dengan  nilai  koefisien korelasi  Pearson/  tabel  Pearson  (r tabel )  pada taraf signifikan α (biasanya dipilih 0,05) dan n=banyaknya data yang sesuai.
d. Tentukan  kategori  dari  validitas  instrumen yang mengacu pada pengklasifikasian validitas yang dikemukakan Guilford.
Realibilitas  adalah  tingkat  ketepatan  suatu instrument  mengukur  apa  yang  harus  diukur.  Uji reliabitas menggunakan uji Alfa Cronbach dengan rumus sebagai berikut:
(2)
(3)
Uji  korelasi  adalah  Teknik  analisis  dalam statistic yang digunakan untuk mencari hubungan antara  dua  variable  yang  bersifat  kuantitatif. Adanya hubungan antara dua variable apabila ada hubungan  sebab  akibat.  Uji  korelasi  dalam penelitian ini menggunakan Pearson Chi-Square
(4)
Karena variable yang diuji adalah data non- parametrik.  Rumus Chi-Square hitung  dan Chi- Square tabel  secara  berurutan  adalah  sebagai berikut:
(5)
H 0 ditolak  atau  H 1 diterima  apabila Chi-Square hitung > Chi-Square tabel. Sedangkan H0 diterima atau H1 ditolak apabila Chi-Square hitung < Chi - Square tabel.
Uji  mean  adalah  Teknik  analisis  dalam statistika yang digunakan untuk mencari nilai rata- rata  data.  Dalam  penelitian  ini,  data  akan dikelompokkan  menjadi  2  berdasarkan  gender, yakni  data  laki-laki  dan  perempuan.  Uji  mean menggunakan  rumus  mean  data  2  kelompok dengan  jumlah  responden  lebih  dari  30,  yakni sebagai berikut:
Penelitian  ini  hanya  memiliki  satu  jenis variable.  Hipotesis  yang  ditetapkan  dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
Hipotesis 1 H 0 : Tidak terdapat hubungan antara keterlibatan  siswa  yang  berasal  dari  SD Sekolah  ABC  dengan  siswa  yang  berasal dari luar Sekolah ABC.
H1 : Terdapat  hubungan  antara  keterlibatan siswa yang berasal dari SD Sekolah ABC dengan  siswa  yang  berasal  dari  luar Sekolah ABC.
Hipotesis 2 H 0 :  Tidak  terdapat  perbedaan  rata-rata keterlibatan  pada  siswa  laki-laki  dengan siswa perempuan H 1
:  Terdapat perbedaan rata-rata keterlibatan pada  siswa  laki-laki  dengan  siswa perempuan

## 3. Hasil dan Pembahasan
Dari  hasil  pengumpulan  data  yang  telah dilakukan  terhadap  siswa  kelas  VII  berjumlah  94 siswa,  maka  dilakukan  uji  validitas  kuesioner online yang bertujuan untuk meningkatkan tingkat akurasi  dari  kuesioner online yang  digunakan. Sebuah instrument penelitian dapat dikatakan valid jika r xy > rt abel . Dengan jumlah responden sebanyak 94  orang,  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa instrument yang digunakan adalah valid karena r xy lebih  besar  dari  koefisien  r tabel (0,20)  yaitu  0.81, 0.80,  0.85,  dan  0.59  (lihat  tabel  3).  Data  hasil analisis  uji  validitas  per  pernyataan  kuisioner online diperoleh  seluruh  pernyataan  adalah  valid karena  nilai  koefisien  korelasi  hitung  lebih  besar dari  nilai  koefisien  korelasi  tabel  (0,20).  Hasil analisis uji validitas per pernyataan pada kuesioner online dapat dilihat pada tabel 4
Tabel 3. Hasil uji validitas kuesioner keterlibatan siswa pada pembelajaran online per indicator
Indikator r hitung r tabel Validitas Faktor Skills 0.81 0.20 1 Faktor Emotion 0.80 0.20 1 Faktor Participation 0.85 0.20 1 Faktor Performance 0.59 0.20 1 Tabel 4. Hasil uji validitas kuesioner keterlibatan siswa pembelajaran online per butir pernyataan
Indikator Sub-Indikator Pernyataan r hitung r tabel Validitas S kills Study regularly Saya mempersiapkan diri untuk belajar teratur selama pembelajarann online 0.64 0.20 1 Staying up on reading Saya membaca bacaan yang telah diberikan oleh guru, baik pada saat asyncronus maupun syncronus 0.55 0.20 1 Look over class notes Saya tetap melihat catatan pada saat online untuk memastikan saya memahami materi 0.75 0.20 1 Be organized Saya tetap menggunakan buku agenda untuk menulis due date tugas, jadwal ulangan, dan lain sebagainya 0.64 0.20 1 Listen/ read carefully Saya mendengarkan guru dengan baik dalam pembelajaran online 0.54 0.20 1 Saya membaca instruksi dan bahan ajar 0.48 0.20 1 Take good notes over readings, PPT video lectures Saya mencatat bacaan, powerpoin, video ceramah, atau penjelasan secara syncronus 0.70 0.20 1 Saya mencatat bacaan, powerpoin, video ceramah, atau penjelasan secara syncronus 0.76 0.20 1
E mo tio n s
Put forth effort Saya berusaha untuk menyelesaikan tugas yang diberikan sesuai due date atau sebelum due date yang diberikan 0.49 0.20 1 Saya fokus untuk mendengarkan instruksi guru dalam pembelajaran online , baik sesi synchronus maupun asynchronous 0.66 0.20 1 Find ways to make materials relevant Saya menemukan cara agar materi pembelajaran dapat relevan dengan kehidupan saya 0.68 0.20 1 Apply to my life Materi pelajaran dapat saya terapkan dalam kehidupan sehari-hari 0.71 0.20 1 Find ways to make material interesting Saya dapat menemukan cara agar materi pelajaran dapat menarik bagi saya 0.72 0.20 1 Really desire to learn Saya benar-benar ingin belajar dalam pembelajaran online ini 0.63 0.20 1 P a

## rticip a
tio n Have fun in online chats, discussions or via email with the instructor or other students Saya senang dan menikmati dalam mengirimkan chats atau diskusi online atau posting komentar atau mengirim email dengan guru 0.67 0.20 1 Saya senang dan menikmati dalam mangirimkan chats atau diskusi online atau posting komentar atau mengirim email dengan teman sekelas 0.76 0.20 1 Participate actively in forums Saya aktif dalam forum diskusi kelompok kecil 0.71 0.20 1 Help fellow students Saya membantu teman saya selama pembelajaran online 0.66 0.20 1
Engage in online conversations Saya terlibat dalam percakapan online (chat, video call, email) 0.73 0.20 1 Post regularly in forum Saya memposting pendapat atau tanggapan saya di dalam forum diskusi secara teratur 0.60 0.20 1 Get to know other student Saya mengenal teman-teman saya di dalam kelas 0.59 0.20 1
P erfo rma n ce Do well on tests Saya mengerjakan sumatif sesuai dengan instruksi yang diberikan guru 0.57 0.20 1 Saya mengerjakan formatif sesuai dengan instruksi yang diberikan guru 0.60 0.20 1 Get good grades Saya berhasil memperoleh nilai rata-rata ulangan formatif minimal D 0.81 0.20 1 Saya berhasil memperoleh nilai rata-rata ulangan sumatif minimal 70 0.72 0.20 1
Uji reliabilitas yang digunakan dalam penelitian ini  adalah  menggunakan  rumus Alpha  Cronbach. Sebuah  instrumen  penelitian  dikatakan  memiliki reliabilitas  yang  tinggi  jika  nilai Alpha  Cronbach mendekati angka 1 dan dikatakan cukup jika nilai Alpha Cronbach > 0,7.
Skala  standar  reliabilitas  yang  digunakan dalam membandingkan nilai Alpha Cronbach yang diperoleh  adalah  menggunakan  skala  kriteria Guilford, yaitu koefisien α  dari 0.91 - 1.00 adalah tingkat reliabilitas sangat tinggi, 0.71 - 0.90 adalah reliabilitas  tinggi,  0.41  -  0.70  adalah  reliabilitas cukup, 0.21 - 0.40 adalah reliabilitas rendah, serta negative – 0.20 adalah reliabilitas sangat rendah.
Tabel  5  menunjukkan  hasil  reliabilitas instrumen  memiliki  reliabilitas  kategori  tinggi, yakni nilai α - 0.76. maka dapat disimpulkan bahwa lembar  kuesioner online mengukur  keterlibatan siswa  pada  pembelajaran online dalam  penelitian ini memiliki tingkat reliabilitas yang tinggi.
Tabel  5. Hasil  uji  reliabilitas  kuesioner  keterlibatan siswa pada pembelajaran online per indicator
Indikator Varians Alpha Cronbach ( α) Skills 20.26 0.76 Emotion 12.73
Participation 19.27 (kategori tinggi) Performance 0.59
Penggunaan  statistik  parametrik  dan  non- paramterik bergantung pada asumsi dan jenis data yang akan  dianalisis.  Statistik  parametrik  memerlukan asumsi  bahwa  data  yang  akan  dianalisis  harus berdistribusi normal dan statistik non-parametrik tidak menuntut data yang akan dianalisis harus berdistribusi normal  (Sugiyono,2019,  p.209).  Pengujian  normalitas data pada data laki-laki dilakukan dengan menggunakan uji Chi-Square. Data  dapat  dikatakan  berdistribusi normal jika nilai Chi-Square hitung lebih kecil dari nilai Chi-Square tabel.
Pada  uji  normalitas  data  pada  responden laki-laki, nilai minimal responden adalah 55, nilai maksimal  responden  adalah  119,  nilai  rata-rata adalah  92.62,  dan  standar  deviasi  sama  dengan 13.55.  Dengan  menggunakan  angka  15  sebagai interval kelas, maka diperoleh X 2 hitung = 4.16 dan X 2 tabel  =  11.14  dengan  tingkat  kepercayaan 97.5%. Berdasarkan hasil uji normalitas data yang ditunjukkan dalam tabel, diatas dengan membandingkan  nilai  X 2 hitung  dengan  X 2 tabel, maka  diperoleh  hasil  bahwa  data  responden  laki- laki  berdistribusi normal karena nilai X 2 hitung < X 2 tabel .
Tabel 6. Hasil uji normalitas kuesioner keterlibatan siswa data laki-laki
Kelas Xd Xu FreqObs Zdw Zup Prob Fexp Error 1 55 70 1 -2.81 -1.633 0.05 2.1945 0.650192 2 71 86 17 -1.63 -0.452 0.2744 12.349 1.751462 3 87 102 15 -0.45 0.729 0.4414 19.865 1.191353 4 103 118 10 0.73 1.911 0.2049 9.22 0.065991 5 119 134 2 1.91 3.092 0.027 1.2168 0.504151 TOTAL 45 4.16315 X 2 Tabel 11.14329
Tabel 7. Hasil distribusi normal laki-laki
X 2 hitung 4.16315 X 2 tabel 11.14329 X 2 hitung < X 2 tabel (Data berdistribusi Normal)
Pada  uji  normalitas  data  pada  perempuan, nilai minimal responden adalah 66, nilai maksimal responden adalah 107,  nilai  rata-rata  adalah  90.9,
dan  standar  deviasi  sama  dengan  9.58.  Dengan menggunakan angka 9 sebagai interval kelas, maka diperoleh X 2 hitung = 3 dan X 2 tabel = 11.14 dengan tingkat kepercayaan 97.5%.
Dengan membandingkan  nilai  X 2 hitung  dengan  X 2 tabel, maka  diperoleh  hasil  bahwa  data  responden perempuan  berdistribusi  normal  karena  nilai X 2 hitung < X 2 tabel
Tabel 8. Hasil uji normalitas kuesioner keterlibatan siswa data perempuan
Kelas   Xd Xu Freq Obs Zdw Zup Prob Fexp Error 1 66 70 4 -2.65 -1.613 0.05 2.45 0.98 2 76 85 8 -1.61 -0.56 0.23 11.40 1.01 3 86 95 18 -0.56 0.48 0.40 19.50 0.12 4 96 105 16 0.48 1.52 0.25 12.34 1.09 5 106 115 3 1.52 2.57 0.06 2.87 0.01 TOTAL 49 3.20 X 2 Tabel 11.14
Tabel 9. Hasil distribusi normal perempuan X 2 hitung 3.20 X 2 tabel 11.14 X 2 hitung < X 2 tabel (Data berdistribusi Normal)
Metode Chi-Square digunakan untuk pengujian hipotesis ada tidaknya hubungan antara tingkat  keterlibatan  siswa  dengan  asal  SD sebelumnya. Adapun data dikelompokkan menjadi dua  kelompok,  yakni  siswa  dengan  asal  SD sebelumnya adalah SD ABC dengan siswa dengan SD sebelumnya adalah bukan SD ABC. Siswa dari SD  ABC  diberikan  label  angka  0  dan  siswa  dari luar  SD  ABC  diberi  label  angka  1.  Keseluruhan total  nilai  kuesioner  dari  seluruh  responden dikelompokkan ke dalam 4 kelas, yaitu kelas 1 (55- 70  poin),  kelas  2  (71-86  poin),  kelas3  (87-102 poin),  dan  kelas  4  (103-119  poin).  Tabulasi berdasarkan data observasi ditunjukkan pada tabel 12, tabulasi berdasarkan data ekspektasi pada tabel 13, dan tabulasi data berdasarkan Chi-Square error pada tabel 14.
Tabel 10. Data observasi Kategori Asal  SD Total 0 1 1 2 0 2 2 12 19 31 3 24 22 46 4 7 8 15 Total 45 49 94 Tabel 11. Data ekspektasi Kategori Asal SD Total 0 1 1 0.96 1.04 2 2 14.84 16.16 31
3 22.02 23.98 46 4 7.18 7.82 15 Total 45 49 94 Tabel 12. Data chi-square error Kategori Asal SD Total 0 1 1 1.14 1.04 2.18 2 0.54 0.50 1.04 3 0.18 0.16 0.34 4 0.00 0.00 0.01 Total 1.86 1.71 3.57
Tabel 13. Data korelasi two-tails test X 2 hitung di kanan 9.35 X 2 tabel di kiri 0.2
Dari  keempat  tabel  di  atas,  maka  diperoleh X 2 hitung = 3.57 dan X 2 tabel = 9.35 untuk daerah tabel sebelah kanan dan X 2 tabel untuk daerah tabel sebelah kiri adalah 0.2. dari hasil perhitungan dan uji hipotesis korelasi, karena nilai X 2 hitung tidak berada pada daerah X 2 tabel, maka dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat korelasi antara keterlibatan siswa yang berasal dari SD ABC dengan siswa yang tidak berasal dari SD ABC. Berdasarkan kesimpulan ini, maka tingkat keterlibatan siswa  kelas  VII  di  mata  pelajaran  Matematika  tidak dipengaruhi atau tidak memiliki hubungan dengan asal sekolah sebelumnya.
Uji mean dimaksudkan untuk menguji ada atau tidaknya  perbedaan  rata-rata  antara  dua  kelompok populasi. Sebelum dilakukan uji mean, maka dilakukan pengujian  normalitas  data.  Penggunaan  statistic parametrik dan non-parametrik tergantung pada asumsi dan jenis data yang akan dianalisis. Statistik parametrik memerlukan  asumsi  bahwa  data  yang  dianalis  harus
berdistribusi  normal.  Sedangkan  statistic  non- parametrik  tidak  menuntut  data  yang  akan  dianalisis harus  berdistribusi  normal  (Sugiyono,  2019,  p.  209). Data dapat dikatakan berdistribusi normal jika nilai Chi-
Square hitung  (X 2 hitung)  lebih  kecil  dari  bilai Chi- Square tabel (X 2 tabel). Oleh karena jumlah responden lebih  dari  30  orang,  maka  uji  mean  yang  digunakan adalah membandingkan nilai Zhitung dan nilai Ztabel.
Tabel 14. Hasil uji mean menggunakan rumus uji Z
Responden Mean Stdev n Sp 2 Sp Responden Laki-laki 92.62 13.55 45 134.642 11.647 Responden Perempuan 90.90 9.58 49 TOTAL 94 Zhitung 0.71 Ztabel (0.975) + 1.96
Adapun  data  dikelompokkan  menjadi  dua kelompok besar, yakni siswa laki-laki dengan jumlah 45 orang dan siswa perempuan dengan jumlah 49 orang. Berdasarkan hasil uji normalitas data siswa laki-laki dan data  perempuan,  diperoleh  keduanya  berdistribusi normal karena nilai Chi-Square hitung lebih kecil dari nilai  Chi-Square  tabel.  Maka  dapat  disimpulkan  data akan dianalisis menggunakan statistik parametrik.
Dari hasil pengujian di atas, dapat disimpulkan bahwa  H 0 diterima  dimana  tidak  cukup  data  untuk membuktikan bahwa tidak ada terdapat perbedaan rata- rata  keterlibatan  antara  siswa  laki-laki  dengan keterlibatan  siswa  perempuan.  Maka  dapat  dikatakan bahwa  tingkat  keterlibatan  siswa  laki-laki  dan  siswa perempuan  kelas  VII  dalam  pelajaran  Matematika selama  pembelajaran online berlangsung  cenderung sama.
4. Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis data dan pembahasannya, peneliti dapat menarik kesimpulan mengenai mengukur keterlibatan siswa dalam  pembelajaran  online  kelas  VII  di  Sekolah ABC  pada  pelajaran  Matematika,  yakni  sebagai berikut:
a. Hipotesis  pertama  berdasarkan  hasil  uji  Chi- Square  menunjukkan  tidak  terdapat  korelasi antara keterlibatan siswa yang berasal dari SD ABC dengan siswa yang tidak berasal dari SD ABC.
b. Hipotesis  kedua  berdasarkan  uji  Mean menggunakan uji Z menunjukkan tidak cukup data  untuk  menunjukkan  adanya  perbedaan rata-rata  keterlibatan  antara  siswa  laki-laki dengan siswa perempuan.
Penelitian ini memiliki keterbatasan dimana proses  pengumpulan  data  hanya  dilakukan  siswa kelas  VII  saja.  Saran  yang  dapat  diberikan  untuk peneliti selanjutnya adalah peneliti dapat membandingkan  hasil  penelitian  ini  dengan  hasil pengukuran keterlibatan siswa kelas VII di sekolah lain  yang  menerapkan  pembelajaran  online  yang sama.  Tujuannya  agar  peneliti  dapat  melihat
kelebihan  yang  dimiliki  sekolah  lain  dalam meningkatkan  atau  mempertahankan  keterlibatan siswa  selama  pembelajaran  online.  Selain  itu, peneliti  selanjutnya  juga  dapat  menambahkan jumlah  instrumen  untuk  mengukur  tingkat keterlibatan  siswa  di  masa  pembelajaran  online untuk memperkaya sumber informasi.

## Daftar Pustaka
Carliner,  S.  (2004).  An  Overview  of  Online  Learning. United States: HRD Press, Inc.
Dixson, M. D. (2015). Measuring Student Engagement in  the  Online  Course:  The  Online  Student Engagement  Scale  (OSE).  Online  Learning  – Volume 19 Issue 4 .
Fredricks,  J.  A.,  &  McColskey,  W.  (2012).  The Measurement  of  Student  Engagement:  A Comparative  Analysis  of  Various  Methods  and Student  Self  -report  Instruments.  Handbook  of Research on Student Engagement, 763 - 782.
Fredricks,  J.A.,  Blumenfeld,  P.,  &  Paris,  A.H.  (2004). School  Engagement:  Potential  of  the  Concept, State  of  the  Evidence.  Review  of  Educational Research, 74, 109 - 59.
Fredricks,  J.,  McColskey,  W.,  Meli,  J.,  Mordica,  J., Montrosse, B., & Mooney, K. (2011). Measuring student engagement in upper elementary through high  school:  a  description  of  21  instruments. REL 2011-No.098, 1-80.
Handelsman,  M.  M.,  Briggs  ,  W.  L.,  Sullivan,  N.,  & Towler, A. (2005). A measure of College Student Course Engagement. The Journal of Educational Research Vol. 98 (No. 3), 184-191.
Hu,  S.,  &  Kuh,  G.  (2002).  Being  (Dis)Engaged  in
Educationally Purposeful Activities: The Influences of Student and Institutional Characteristics.  Research  in  Higher  Education 43, 555-575. Retrieved from https://doi.org/10.1023/A:1020114231387
Korlat, S., Kollmayer, M., Holzer, J., Luftenegger, M.,
Pelikan, E. R., Schober, B., & Spiel, C. (March 2021).  Gender  Differences  in  Digital  Learning During Covid-19: Competenece Beliefs, Intrinsic  Value,  Learning  Engagement,  and
Perceived  Teacher  Support.  Frontiers  in Psychology Volume 12, 1-12. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.637776
Martin,  J.,  &  Torres,  A.  (2016).  User’s  Guide  and Toolkit for the Surveys of Student Engagement: The High School Survey of Student Engagement (HSSSE)  and  the  Middle  Grades  Survey  of Student Engagement (MGSSE). Retrieved from
National  Association  of  Independent  School:
https://www.nais.org/Articles/Documents/Mem ber/2016%20HSSSE-report-full-FINAL.pdf Sugiyono, P. D. (2019). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta. Yuhanna,  I.,  Alexander,  A.,  &  Kachik,  A.  (2020).
Advantages  and  Disadvantages  of  Online Learning.  Journal  Educational  Verkenning,  13- 19