ISSN  : 1978-1105 E-ISSN : 2722-5445

## PERKIRAAN TARIKAN PERGERAKAN KENDARAAN LOGISTIK MENUJU KE PULAU SERAM DI PROVINSI MALUKU
Hanok Mandaku*
Program Studi Teknik Industri, Universitas Pattimura, Kota Ambon, Indonesia
Mentari Rasyid
Program Studi Teknik Industri, Universitas Pattimura, Kota Ambon, Indonesia
* E-mail korespondensi: hanokmandaku30@gmail.com

## ABSTRAK
Transportasi logistik hingga kini masih menjadi masalah serius, terutama di wilayah kepulauan seperti  Provinsi  Maluku.  Hal  itu  dapat  tergambar  dari  tingginya  harga  barang  akibat  dari tingginya biaya logistik. Oleh sebab itu diperlukan dukungan informasi tentang besaran tarikan pergerakan kendaraan sebagai dasar penataan sistem transportasi logistik. Tujuan penelitian ini adalah mendeskripsikan sistem logistik dan memodelkan tarikan pergerakan kendaraan logistik menuju ke Pulau Seram di Provinsi Maluku. Variabel yang dimodelkan adalah jumlah penduduk (X 1 )  dan  luas  wilayah  (X 2 ). Data  dikumpulkan  dengan  metode  wawancara  terhadap  120 distributor. Hasil penelitian menemukan sistem logistik di wilayah Provinsi Maluku terdiri dari koridor utara yang berpusat di Kota Ambon dan koridor selatan dengan sistem multiport (Tiakur, Saumlaki  dan  Tual).  Pada  jalur  distribusi  ke  pulau  Seram,  terdapat  7  zona  tarikan,  dominan menuju  ke  zona  Masohi  dan  Bula.  Hasil  pemodelan  menunjukkan  variabel  jumlah  penduduk berpengaruh  signifikan  terhadap  tarikan  pergerakan.  Sedangkan  variabel  luas  wilayah  tidak berpengaruh signifikan. Model yang dihasilkan yaitu Y ke P.Seram = -14,92491 + 0,0009809 X jum.pend – 0,0003799 X luas wil. Model tersebut memperkirakan setiap penambahan 20.000 penduduk, akan menarik 5 kendaraan logistik per hari.  Temuan ini bermanfaat sebagai dasar penataan sistem transportasi logistik di wilayah Provinsi Maluku.
Kata Kunci: tarikan pergerakan, logistik, kendaraan.

## ABSTRACT
Logistics  transportation  is  still  a  serious  problem,  especially  in  archipelagic  areas  such  as Maluku Province. This can be illustrated by the high price of goods due to high logistics costs. Therefore, it is necessary to support information about the magnitude of the pull of the vehicle movement  as  the  basis  for  structuring  the  logistics  transportation  system.  The  purpose  of  this study is to describe the logistics system and model the pull of the movement of logistics truck to Seram Island in Maluku Province. The modeled variables are population (X 1 ) and area (X 2 ). Data were collected by interviewing 120 distributors. The results of the study found that the logistics system in the Maluku Province consisted of a north corridor centered in Ambon City and a south corridor with a multiport system (Tiakur, Saumlaki and Tual). In the distribution route to Seram Island, there are 7 trip generation zones, dominant towards Masohi and Bula zones. The modeling results  show  that  the  population  variable  has  a  significant  effect  on  the  pull  of  movement. Meanwhile, the area variable has no significant effect. The resulting model is Y to Ceram Island = - 14,92491 + 0.0009809 X population – 0.0003799 X area . The model estimates that for every additional 20,000  residents,  it  will  attract  5  logistics  truck  per  day.  This  finding  is  useful  as  a  basis  for structuring the logistics transportation system in the Maluku Province.
Kata Kunci: trip generation, logistics, truck.

## 1. PENDAHULUAN
Manajemen logistik merupakan salah satu aktivitas yang menitikberatkan pada cara untuk mengelola  barang  melalui  tindakan  perencanaan  dan  penentuan  kebutuhan,  pengadaan, penyimpanan,  penyaluran,  pemeliharaan  dan  penghapusan  untuk  mencapai  tujuan  yang  telah ditetapkan  (Sitorus  &  Sitorus,  2017).  Manajemen  logistik  erat  kaitannya  dengan  transportasi, karena transportasi yang lancar memungkinkan proses distribusi logistik juga lancar. Selain itu, transportasi  yang,  tepat  waktu,  memberikan  jaminan  keselamatan  barang  dengan  biaya  relatif murah, akan mempengaruhi harga atau mutu barang yang didistribusikan ke konsumen (Salim, 2006). Dengan demikian, kehandalan sistem transportasi merupakan kunci untuk meningkatkan kinerja sistem logistik.
Pada wilayah dengan struktur geografis kepulauan, moda transportasi laut berperan penting sebagai  alat  distribusi logistik  antar-pulau. Masalahnya,  transportasi  laut  di  wilayah  kepulauan belum  mampu  menunjukkan  kehandalannya  sebagai  moda  transportasi  logistik.  Hal  itu  dapat tergambar dari tingginya harga barang di wilayah kepulauan akibat dari tingginya biaya distribusi. Masalah transportasi logistik ini terjadi di berbagai tempat/ wilayah, antara lain di Turki (Guney et  al. ,  2017),  Hungaria  (Berki et  al. ,  2017),  Brasil  (de  Oliveira,  2017)  dan  Indonesia  (Arifin, 2019).  Oleh  karena  itu,  transportasi  logistik  pada  wilayah  kepulauan  memerlukan  dukungan perencanaan yang baik.
Perencanaan transportasi logistik pada wilayah kepulauan seyogianya  mempertimbangkan keseimbangan antara aspek supply dan demand . Aspek supply diindikasikan melalui penyediaan infrastruktur  transportasi,  sedangkan  aspek  demand  diindikasikan  melalui  banyaknya  tarikan pergerakan  dalam  suatu  sistem  transportasi.  Ketidakseimbangan  antara  tarikan  pergerakan ( demand ) dengan penyediaan infrastruktur transportasi ( supply ) akan berdampak pada kelancaran arus distribusi barang.
Tarikan  pergerakan  (penumpang  dan  logistik)  umumnya  terjadi  pada  zona  dengan  guna lahan tertentu,  misalnya kawasan pendidikan, perumahan, perdagangan/bisnis, dan sebagainya. Beberapa  penelitian  sebelumnya  yang  mengkaji  masalah  tarikan  pergerakan  penumpang diantaranya tarikan pergerakan pada kawasan pendidikan di Indonesia (Zisa & Dwipa, 2017) dan Venezuela (Quintero, 2016), kawasan perumahan di China (Shi & Zhu, 2019) dan kawasan pusat perbelanjaan di Indonesia (Suthanaya, 2010). Penelitian yang berfokus pada tarikan pergerakan kendaraan logistik pada wilayah kepulauan masih terbatas, padahal sistem transportasi logistik di wilayah  kepulauan  merupakan  masalah  serius  dan  menjadi  hambatan  dalam  pembangunan daerah/nasional, seperti di Provinsi Maluku.
Provinsi  Maluku  pada  umumnya  memiliki  struktur  geografis  wilayah  berupa  pulau-pulau dengan jumlah mencapai 1.412 buah pulau (Gurning, 2006). Pulau Seram adalah salah satu pulau utama dan strategis dalam sistem logistik daerah di Maluku. Sebabnya yaitu, Pulau Seram adalah pulau  terbesar,  jumlah  penduduk  terbanyak  dan  terdapat  3  (tiga)  daerah  otonomi  (kabupaten). Karenanya,  tingkat  pergerakan  transportasi  logistik  dari  dan  menuju  ke  Pulau  Seram  lebih dominan dibanding daerah lain di Provinsi Maluku.
Studi  tentang  tarikan  kendaraan  logistik  pada  suatu  pulau  dapat  menghasilkan  informasi tentang  komposisi  moda  yang  akan  menuju  tiap  zona  tujuan,  tingkat  hubungan  dan  pengaruh antar-variabel,  model  tarikan  kendaraan  dan  perkiraan  jumlah  tarikan  dimasa  mendatang. Sehingga,  tujuan  yang  hendak  dicapai  dari  penelitian  ini  adalah  mengkonstruksikan  model sebagai  dasar  perkiraan  jumlah  tarikan  pergerakan  kendaraan  logistik  menuju  Pulau  Seram  di Provinsi  Maluku.  Model  ini  diharapkan  dapat  menjadi  acuan  untuk  perencanaan  dan  penataan kebutuhan infrastruktur transportasi antar-pulau di Provinsi Maluku.
Tarikan  pergerakan  ( trip  attraction )  atau  bangkitan  pergerakan  ( trip  production ),  disebut juga Trip  Generation ( TG ),  merupakan  salah  satu  pendekatan  dalam  model  perencanaan transportasi empat tahap yang memperkirakan jumlah pergerakan dari suatu zona atau tata guna lahan  atau  jumlah  pergerakan  yang  tertarik  ke  suatu  tata  guna  lahan  atau  zona  (Tamin,  2000). Banyaknya pergerakan yang tertarik dihitung pada suatu kurun waktu tertentu (Hoobs, 1995).
Gambar 1. Bangkitan dan Tarikan Pergerakan
(Sumber: Tamin, 2000)
Setiap pergerakan mempunyai zona asal dan zona tujuan. Zona asal merupakan zona yang menghasilkan perilaku pergerakan, sedangkan zona tujuan merupakan zona yang menarik pelaku untuk melakukan kegiatan. Jadi, pada dasarnya terdapat dua pembangkit pergerakan, yaitu: (1). Trip Production , yakni jumlah pergerakan yang dihasilkan suatu zona; dan (2). Trip Attraction adalah jumlah pergerakan yang ditarik oleh suatu zona (Tamin, 2000).
Bangkitan  dan  tarikan  pergerakan  digunakan  pada  masa  sekarang  dapat  dimodelkan  dan digunakan  sebagai  dasar  untuk  meramalkan  pergerakan  pada  masa  mendatang.  Bangkitan pergerakan  ini  berhubungan  dengan  penentuan  jumlah  keseluruhan  yang  dibangkitkan  oleh sebuah kawasan. Hasil keluaran dari perhitungan bangkitan dan tarikan pergerakan berupa jumlah kendaraan,  orang,  atau  angkutan  barang  per  satuan  waktu,  misalnya  kendaraan/jam  (Tamin, 2000).
Adapun  variabel-variabel  yang  mempengaruhi  besarnya  produksi  bangkitan/tarikan pergerakan tergantung pada dua aspek tata guna lahan (Tamin, 2000) , yaitu: (1) jenis tata guna lahan  (tempat  kerja,  kawasan  perbelanjaan,  kawasan  pendidikan,  kawasan  usaha  dan  kawasan hiburan); dan (2) jumlah aktivitas (dan intensitas) pada tata guna lahan tersebut.

## 2. BAHAN DAN METODE

## a. Waktu dan Lokasi Studi
Penelitian ini dilaksanakan pada bulan  Februari 2021. Zona tarikan pergerakan terletak di Pulau  Seram  yang  meliputi  7  titik  zona  (Gambar  2).  Lokasi  pengambilan  data  di  Pelabuhan Penyeberangan Hunimua (PH).
7 1 3 6 5 4 2 PA PH PW
Gambar 2. Peta Lokasi Studi (Sumber: hasil survei)

## b. Data Penelitian
Data dalam penelitian ini terdiri dari data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh langsung  di  lokasi  pengambilan  data  melalui  wawancara  tatap  muka  untuk  mengetahui  tujuan pergerakan. Responden adalah pengemudi kendaraan logistik yang akan menuju ke Pulau Seram. Terdapat 120 responden yang dipilih secara acak untuk berpartisipasi dalam studi ini. Selain itu, terdapat data sekunder yang diperoleh dari penelusuran kepustakaan dan kunjungan instansional, yakni data jumlah penduduk dan ukuran luas wilayah.

## c. Variabel Penelitian
Variabel dalam penelitian ini terdiri dari variabel terikat ( dependen ), yakni jumlah tarikan pergerakan kendaraan logistik ( Y ) dan variabel bebas ( independen ), yakni jumlah penduduk ( X 1 ) dan  luas  wilayah  ( X 2 ).  Hal  ini  didasari  oleh  asumsi  bahwa  jumlah  penduduk  dan  luas  wilayah merupakan  dua  variabel  yang  diduga  kuat  memiliki  hubungan  dengan  tingkat  pergerakan transportasi logistik.

## d. Konstruksi Model
Persamaan  regresi  linear  berganda  digunakan  sebagai tools untuk  memodelkan  tarikan pergerakan kendaraan logistik. Persamaan umum regresi linear berganda, adalah:
Y = a + bX 1 + bX 2 + e (1)
atau Q = a + bTGL + e (2)
dimana:
Y atau Q =   variabel  terikat  yang  akan  diramalkan  besarannya.  Dalam  penelitian  ini adalah jumlah tarikan pergerakan transportasi barang ke Pulau Seram.
X atau TGL =   variabel bebas berupa faktor yang berpengaruh terhadap terjadinya tarikan pergerakan. Dalam penelitian ini adalah jumlah penduduk dan luas wilayah.
a =  konstanta, yang artinya bila X = 0, maka Y = a b =  koefisien berupa nilai yang akan dipergunakan untuk meramalkan y atau Q . e
= nilai  kesalahan  yang  mewakili  seluruh  faktor-faktor  yang  dianggap  tidak mempengaruhi.

## e. Pengolahan Data
Pengolahan  data  untuk  mendapatkan  parameter  model  dalam  penelitian  ini  menggunakan perangkat STATA 16 , suatu alat bantu yang dianggap cocok untuk memberikan informasi tentang hubungan antar-variabel melalui menu Linear model and related > linear regression.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## a. Gambaran Umum Sistem Logistik Provinsi Maluku
Sistem  logistik  di  Provinsi  Maluku  secara  umum  mengikuti  sistem  transportasi  eksisting (darat, laut dan udara) Logistik dominan dipasok dari kawasan barat Indonesia (Jakarta, Surabaya dan Makassar), masuk ke Maluku melalui koridor utara dan koridor selatan. Kota Ambon menjadi simpul  utama  pergerakan  logistik  pada  koridor  utara.  Sedangkan  pada  koridor  selatan,  barang dipasok  secara multiport melalui  Pelabuhan  Tiakur,  Pelabuhan  Saumlaki  dan  Pelabuhan  Tual. Proses distribusi selanjutnya menggunakan jalur darat dan laut atau keduanya (Gambar 3).
Keterangan:
Jalur distribusi logistik pada koridor utara Jalur distribusi logistik pada koridor selatan
Gambar 3. Peta Sistem Logistik di Provinsi Maluku
Barang yang dipasok dalam bentuk kontener dan sudah dibongkar dari kapal di Pelabuhan, selanjutnya  dibawa  ke  gudang  penumpukkan  ( storage )  dalam  bentuk  curah  menggunakan kendaraan  truk  barang  atau  dibawa  dalam  bentuk  kontener  ke  gudang  penyimpanan  atau toko/swalayan yang terletak di luar Pelabuhan.
Logistik  dengan  tujuan  Pulau  Seram,  diangkut  menggunakan  kendaraan  truk  menuju Pelabuhan Hunimua. Dari Pelabuhan Hunimua, kendaraan truk logistik diangkut dengan kapal penyeberangan (ferry) ke  Pelabuhan  Waipirit  dan  Pelabuhan  Ina Marina  di  Pulau  Seram.  Dari Pelabuhan Waipirit atau Pelabuhan Ina Marina tersebut, kendaraan truk logistik dapat menuju ke tiap-tiap  zona  tujuan  di  Pulau  Seram,  baik  di  tempat  penyimpanan  ( storage )  maupun  di pengecer/kios/swalayan/toko. Peta distribusi logistik dari Pulau Ambon ke Pulau Seram terdapat pada gambar 4.
Gambar 4. Peta Distribusi Logistik dari Pulau Ambon ke Pulau Seram

## b. Zona Tujuan Pergerakan Logistik di Pulau Seram
Kendaraan  logistik  yang  menuju  Pulau  Seram  memanfaatkan  lintasan  penyeberangan Hunimua-Waipirit  dan  Hunimua-Ina  Marina.  Pada  penelitian  ini,  tujuan  pergerakan  kendaraan yang  dianalisis  adalah  wilayah  Pulau  Seram  yang  secara  administratif  merupakan  wilayah Kabupaten Maluku Tengah dan Kabupaten Seram Bagian Timur.
Berdasarkan  hasil  studi,  terdapat  7  (tujuh)  zona  tujuan  pergerakan  kendaraan  logistik  ke Pulau Seram,  yaitu Kota Masohi, Bula, Tehoru, Kobi, Wahai, Pasanea dan Awaya. Komposisi kendaraan logistik yang menuju ke Pulau Seram terdapat pada tabel 1.
Tabel 1. Komposisi Data Berdasarkan Zona Tujuan Pergerakan
No. Zona Tujuan Jumlah % 1 Masohi 75 62,50 2 Bula 26 21,67 3 Tehoru 9 7,70 4 Kobi 6 5,00 5 Wahai 2 1,67 6 Pasanea 1 0,83 7 Awaya 1 0,83 Jumlah 120 100,00
(Sumber: hasil survei)
Data pada Tabel 1 menunjukkan bahwa Masohi dan Bula merupakan zona  yang dominan menarik pergerakan kendaraan logistik. Hal ini diakibatkan oleh kedudukan kedua zona sebagai ibukota  kabupaten  yang  secara  otomatis  menjadi  pusat  pemerintahan,  perdagangan  dan  jasa. Sedangkan zona lainnya relatif minim menarik kendaraan logistik karena kedudukannya sebagai ibukota kecamatan.

## c. Konstruksi Model Tarikan Pergerakan
Pemodelan  tarikan  pergerakan  kendaraan  logistik  dari  Pulau  Ambon  ke  Pulau  Seram dilakukan dengan menguji hubungan antara jumlah kendaraan yang tertarik ke tiap zona tujuan di  dengan  jumlah  penduduk  pada  masing-masing  zona.  Mengingat  tiap  zona  merupakan  pusat kegiatan  sosial-ekonomi  masyarakat,  maka  wilayah  belakang (hinterland) tiap  zona  adalah kawasan  yang  pasokan  logistiknya  berasal  dari  tiap  zona  tujuan.  Adapun  komposisi  jumlah kendaraan tertarik, jumlah penduduk dan luas wilayah hinterland dari masing-masing zona tujuan terdapat pada Tabel 2.
Tabel 2. Jumlah Kendaraan Tertarik, Jumlah Penduduk dan Luas Wilayah Hinterland No. Zona Tujuan Wilayah Hinterland Jumlah Kendaraan Tertarik (unit) Jumlah Penduduk (jiwa) Luas Wilayah (km 2 ) 1 Masohi Kota Masohi 75 38.446 37,30 Amahai 49.498 1.619,07 2 Bula Bula Barat 26 6.795 880,29 Bula 16.537 643,36 Teluk Waru 4.493 660,67 Tutuk Tolu 5.466 330,09 Kian Darat 5.501 129,23 3 Tehoru Tehoru 9 23.215 405,72 Telutih 12.653 128,50 4 Kobi Kobi 6 10.458 466,84 Seti 14.399 5 Wahai Seram Utara 2 20.159 7.173,46 6 Pasanea Seram Utara Barat 1 11.877 705,48 7 Awaya Teluk Elpaputih 1 9.345 120,00
(Sumber: BPS Maluku Tengah, BPS Seram Bagian Timur, hasil survei)
Berdasarkan data pada Tabel 2, maka dengan bantuan program STATA 12 dapat diestimasi parameter-parameter model. Data parameter model disajikan pada Tabel 3.
Tabel 3. Data Parameter Model Variabel Coef. t P > │ t │ Jumlah Penduduk 0,0009802 8,52 0,001 Luas Wilayah -0,0003799 -0,30 0,776 Konstanta -14,92491 -2,72 0,053 F 36,44 Prob > F 0,0027 R 0,9737 R-squared 0,9480 Adj. R-squared 0,9220
(Sumber: hasil analisis)
Hasil estimasi parameter model diatas menunjukkan bahwa variabel jumlah penduduk ( X 1 ) memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  jumlah  tarikan  kendaraan  logistik.  Sedangkan variabel luas wilayah ( X 2 ) tidak berpengaruh secara signifikan terhadap jumlah tarikan kendaraan logistik.

## d. Persamaan Model dan Perkiraan Tarikan Pergerakan
Berdasarkan  data  estimasi  parameter  model,  maka  konstruksi  persamaan  model  tarikan pergerakan kendaraan logistik dari Pulau Ambon ke Pulau Seram, yaitu:
Y ke P. Seram = -14,92491 + 0,0009809 X jum.pend – 0,0003799 X luas wil .
Persamaan  model  di  atas  dapat  diartikan  bahwa  variabel  jumlah  penduduk  memiliki hubungan searah dengan jumlah tarikan kendaraan logistik ke Pulau Seram. Sedangkan variabel luas wilayah memiliki hubungan tidak searah.
Persamaan  model  juga  memberi  makna  tentang  jumlah  tarikan  pergerakan  kendaraan logistik  di  masa  mendatang.  Nilai  konstanta  dan  koefisien  pada  variabel  jumlah  penduduk menjadi dasar tersebut. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa bahwa setiap penambahan 20.000 jiwa penduduk maka terdapat 4,69 ᴝ 5 tarikan pergerakan kendaraan logistik.

## e. Pembahasan
Masalah  transportasi  logistik  pada  wilayah  kepulauan  seperti  Provinsi  Maluku membutuhkan  dukungan  informasi  yang  valid  sebagai  dasar  pengambilan  keputusan  untuk perencanaan dan penataan sistem. Salah satu informasi penting yang dimaksud adalah berkaitan dengan  besaran  tarikan  pergerakan  kendaraan  logistik  yang  menuju  ke  suatu  zona.  Dengan mengetahui  besaran  tarikan  tersebut,  maka  infrastruktur  transportasi  di  sepanjang  jalur transportasi dapat dikembangkan sesuai kebutuhan.
Besaran  tarikan  pergerakan  kendaraan  logistik  dapat  diperkirakan  dengan  memodelkan tarikan  pergerakan  berdasarkan  variabel-variabel  yang  diduga  berpengaruh  terhadap  besar- kecilnya  jumlah  tarikan.  Dalam  penelitian  ini,  terdapat  dua  variabel  yang  diuji,  yaitu  jumlah penduduk ( X 1 ) dan luas wilayah ( X 2 ). Hasil pemodelan memperlihatkan bahwa variabel jumlah penduduk  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  jumlah  tarikan  pergerakan  kendaraan logistik.  Sebaliknya,  luas  wilayah  tidak  berpengaruh  secara  signifikan.  Hasil  ini  menguatkan dugaan  bahwa  tingkat  konsumsi  sebagai  derivasi  jumlah  penduduk  memiliki  hubungan  searah dan  berpengaruh  signifikan  dengan  tarikan  pergerakan.  Artinya,  semakin  meningkat  jumlah penduduk,  maka  semakin  meningkat  pula  tingkat  konsumsi,  dan  berkorelasi  dengan  tingkat permintaan  terhadap  tarikan  kendaraan  logistik.  Sementara  luas  wilayah  selain  memiliki hubungan tidak searah, juga tidak berpengaruh signifikan terhadap tarikan pergerakan. Hasil ini dapat diduga karena umumnya wilayah perkotaan seperti Masohi dan Bula yang memiliki jumlah penduduk yang besar, tetapi luas wilayahnya relatif kecil dibanding dengan zona lainnya.
Hasil penelitian ini memperkaya temuan Berki di Hungaria sebelumnya yang menemukan karakteristik  aksesibilitas  jaringan  (waktu,  biaya  dan  tingkat  layanan)  berpengaruh  terhadap bangkitan/tarikan  pergerakan  kendaraan,  de  Oliveira  di  Brazil  yang  menemukan bangkitan/tarikan pergerakan barang makanan ke pub atau restoran dipengaruhi oleh konsentrasi pub/restoran pada suatu wilayah, Arifin di Indonesia yang menemukan jenis barang sebagai faktor yang mempengaruhi tarikan pergerakan angkutan barang.
Temuan  ini  sangat  berarti  dalam  penataan  infrastruktur  transportasi  logistik  di  wilayah Provinsi  Maluku  sebagai  wilayah  kepulauan  yang  mengandalkan  moda  transportasi  laut  dan penyeberangan  untuk  jalur  distribusi  logistik.  Dengan  mengetahui  besaran  tarikan  pergerakan kendaraan  logistik,  maka  perencanaan  dan  pengembangan  infrastruktur  transportasi  serta penataan sistem operasionalnya dapat dioptimalkan. Temuan ini telah menjadi sumber informasi bagi  penentuan  keputusan  dan  kebijakan  guna  menjamin  kelancaran  proses  distribusi  logistik sehingga dapat mengatasi masalah logistik di wilayah kepulauan.

## 4. KESIMPULAN
Penelitian ini telah mengungkapkan gambaran sistem logistik di wilayah Provinsi Maluku, berikut  proses  distribusinya  ke  zona-zona  tarikan,  dimana  Masohi  dan  Bula  di  Pulau  Seram merupakan  zona  yang  dominan  menarik  pergerakan  kendaraan  logistik.  Hasil  pemodelan menempatkan  variabel  jumlah  penduduk  signifikan  mempengaruhi  jumlah  tarikan  pergerakan kendaraan  logistik,  dimana  setiap  penambahan  20.000  penduduk  akan  menarik  5  kendaraan logistik  per  hari.  Sedangkan  variabel  luas  wilayah  tidak  berpengaruh  secara  signifikan.  Hasil penelitian ini dapat dijadikan acuan untuk perencanaan dan penataan sistem transportasi logistik di Provinsi Maluku.

## DAFTAR PUSTAKA
Arifin, T. S. P. (2019). Pemodelan Tarikan Perjalanan Angkutan Barang Di Provinsi Kalimantan Timur, Jurnal Transportasi, Vol. 19 No. 2, 93  100. Berki, Z., Habil, Monigl, J. (2017). Trip generation and distribution modelling in Budapest, 20th EURO Working Group on Transportation Meeting , Budapest, Hungary. BPS  Kabupaten  Maluku  Tengah  (2020).  Maluku  Tengah  Dalam  Angka  2020.
https://maltengkab.bps.go.id/
BPS  Kabupaten  Seram  Bagian  Timur.  (2020).  Seram  Bagian  Timur  Dalam  Angka  2020 . https://sbtkab.bps.go.id/
de Oliveira, L. K, N´obrega, R. A. de A, Ebias, D. G. C., Corrˆea, B. G. e S. (2017). Analysis of Freight Trip Generation Model for Food and Beverage in Belo Horizonte (Brazil), Region – The Journal of ERSA , Vol. 4 No. 1, 17–30. Günay, G., Ergün, G., Gökaşar, I. (2016). Conditional Freight Trip Generation Modelling, Journal of Transport Geography, 102–111.
Gurning, R. O. S. (2006). Analisa Konsep Trans-Maluku Sebagai Pola Jaringan Transportasi Laut di Propinsi Maluku. Academia Accelerating the World Research, 1-8.
Hoobs, F. D. (1995). Perencanaan dan Teknik Lalu Lintas. Yogyakarta: Penerbit UGM. Quintero,  A.  P.,  Mary  Diaz,  M.  G.,  Moreno,  E.  G.  (2016).  Trip  Generation  by  Transportation Mode of Private School, Semi-private and Public: Case Study in Merida-Venezuela, XII Conference on Transport Engineering, CIT .
Salim, H. A. A. (2016). Manajemen Transportasi, Jakarta: Rajawali Pers.
Shi, F. & Zhu, L. (2019). Analysis of Trip Generation Rates in Residential Commuting Based on Mobile Phone Signaling Data, The Journal of Transport and Land Use, Vol. 12 No. 1, 201 – 220.
Sitorus, B & Sitorus, T. I. H. (2017). Dukungan Transportasi Logistik dan Daya Saing Indonesia Dalam  Menghadapi  Masyarakat  Ekonomi  Asean,  Jurnal  Manajemen  Transportasi  & Logistik, Vol. 04 No. 02, 137 – 146.
Suthanaya, P. A. (2010). Pemodelan Tarikan Perjalanan Menuju Pusat Perbelanjaan di Kabupaten Badung, Provinsi Bali, Jurnal Ilmiah Teknik Sipil, Vol. 14 No. 2, 103-112.
Tamin, O, Z. (2000). Perencanaan dan Pemodelan Transportasi: Edisi ke-2. Bandung: Penerbit ITB.
Zisa & Dwipa, S. (2017). Analisis Tarikan Perjalanan Kawasan Pendidikan (Studi Kasus Jalan Pemuda Sungailiat, Jurnal Fropil, Vol. 5 Nomor 2.