Vol. 16 No. 2 Desember 2019 Terakreditasi Sinta2 ISSN 1412 – 8098 E-ISSN 2549-726X Nomor 21/E/KPT/2018

## Diterbitkan oleh Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional (LAPAN)

## Jakarta - Indonesia
J. Pengindera. Jauh Pengolah Data Citra Digit.  Vol.  16  No. 2
Hal. 61-100  Jakarta,   Desember 2019  ISSN 1412-8098
Citra Landsat-8 komposit RGB-654 (atas) dan NDVI-nya (bawah)
Vol. 16 No. 2 Desember 2019 Terakreditasi Sinta2 ISSN 1412 – 8098 E-ISSN 2549-726X Nomor 21/E/KPT/2018
Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital berisi hasil penelitian dan pengembangan, dan/atau pemikiran di bidang teknologi dan aplikasi penginderaan jauh. Jurnal ini terbit sejak tahun 2004 dan dipublikasikan dua kali dalam setahun (Juni dan Desember)

## SUSUNAN TIM JURNAL PENGINDERAAN JAUH DAN PENGOLAHAN DATA CITRA DIGITAL
Director Dr. Orbita Roswintiarti, M.Sc.
Editor-in-Chief Dr. Rahmat Arief, Dipl. Ing.
Co Editor-in-Chief Dr. Dede Dirgahayu, M.Si. Novie Indriasari, S.T., M.Si.
Proofreader dan Copy Editor Mulia Inda Rahayu, S.T., M.Si. Nur Febrianti, S.Si., M.Si.

## Admin IT
Randy Prima Brahmantara, S.T. Yayat Hidayat, S.Kom.

## Tata Letak
Donna Monica, S.Mat. Agnes Sondita Payani, S.Si.

## SUSUNAN REVIEWER JURNAL PENGINDERAAN JAUH DAN PENGOLAHAN DATA CITRA DIGITAL
Reviewer Dr. Ir. Sidik Mulyono, M.Eng. Prof. Dr. Ir. I Nengah Surati Jaya, M.Agr. Prof. Dr. Ir. Dewayany Sutrisno, M.AppSc.
Prof. Dr. Ir. Vincentius P. Siregar, DEA Dr. Rokhmatulloh, S.Si., M.Eng.
Lalu Muhamad Jaelani, S.T., M.Sc., Ph.D. Dr. Ir. Dodi Sudiana, M.Eng.
Dr. Ir. Dony Kushardono, M.Eng.
Dr. Wikanti Asriningrum, M.Si.
Dr. Indah Prasasti, M.Si. Dr. Dede Dirgahayu, M.Si. Dr. Ety Parwati, M.Si. Ir. Suhermanto M.T. Drs. Kustiyo, M.Si. Dr. Rahmat Arief
Alamat Penerbit: Pustekdata-LAPAN, Jl. LAPAN No. 70, Pasar Rebo, Jakarta 13710
Telepon  :  (021) – 8710786 Fax :  (021) – 8717715 Situs :  http://jurnal.lapan.go.id/index.php/jurnal_inderaja
Vol. 16 No. 2 Desember 2019 Terakreditasi Sinta2 ISSN 1412 – 8098 E-ISSN 2549-726X Nomor 21/E/KPT/2018

## DAFTAR ISI

## EVALUASI REHABILITASI LAHAN KRITIS BERDASARKAN
TREND NDVI LANDSAT-8 (Studi Kasus: DAS Serayu Hulu) (EVALUATION  OF  CRITICAL  LAND  REHABILITATION  BASED  ON LANDSAT-8 NDVI TREND (Case Study: Upstream of Serayu Watershed)) Tatik  Kartika,  Dede  Dirgahayu,  Inggit  Lolita  Sari,  I  Made  Parsa,  Ita
Carolita Halaman 61 – 70
ANALISIS  KONSENTRASI  TSS  DAN  PENGARUHNYA  PADA  KINERJA PELABUHAN  MENGGUNAKAN  DATA  REMOTE  SENSING  OPTIK  DI TELUK KENDARI (ANALYSIS  OF  TSS  CONCENTRATION  AND  ITS  EFFECT  ON  PORT PERFORMANCE  USING  OPTICAL  REMOTE  SENSING  DATA  IN
KENDARI BAY) Nurgiantoro, Wayan Mustika, Abriansyah 71 – 82 KOREKSI ATMOSFER DATA LANDSAT-8
MENGGUNAKAN PARAMETER ATMOSFER DARI DATA MODIS

## (ATMOSPHERIC CORRECTION OF LANDSAT-8 USING ATMOSPHERIC PARAMETERS OF MODIS DATA)
Fadila  Muchsin,  Liana  Fibriawati,  Mulia  Inda  Rahayu,  Hendayani,
Kuncoro Adhi Pradhono 83 – 90

## APLIKASI MODEL GEOBIOFISIK NDVI UNTUK IDENTIFIKASI HUTAN PADA DATA SATELIT LAPAN-A3
(APPLICATION  OF  GEOBIOPHYSICS  NDVI  MODEL  FOR  FOREST IDENTIFICATION IN LAPAN-A3 SATELLITE DATA)
Samsul Arifin, Ita Carolita, Tatik Kartika 91 – 100
Vol. 16 No. 2 Desember 2019 Terakreditasi Sinta2 ISSN 1412 – 8098 E-ISSN 2549-726X Nomor 21/E/KPT/2018

## DAFTAR ISI

## PENGARUH DISTRIBUSI  SPASIAL SAMPEL PEMODELAN TERHADAP AKURASI ESTIMASI LEAF AREA INDEX (LAI) MANGROVE Muhammad Kamal, Tito Kanekaputra, Rima Hermayani, Dian Utari
Halaman 101 – 112

## ANALISIS  SPASIAL  KESESUAIAN  BUDIDAYA  KERAPU  BERBASIS DATA  PENGINDERAAN  JAUH  (STUDI  KASUS:  PULAU  AMBON MALUKU)
Nanin Anggraini, Syifa Wismayati Adawiah, Devica Natalia Br Ginting, Sartono Mapaung 113 – 122

## PENGEMBANGAN MODUL MIGRASI DATA INDERAJA MENGGUNAKAN METODE PEMROSESAN PARALEL DALAM LINGKUP BIG DATA
Riyan Mahendra Saputra, Kartika Eka Yanindra, Emalia Efendy
123 – 130
Vol. 16 No. 2 Desember 2019 Terakreditasi Sinta2 ISSN 1412 – 8098 E-ISSN 2549-726X Nomor 21/E/KPT/2018

## Dari Redaksi
Sidang Pembaca yang kami hormati,
Puji syukur, kita panjatkan ke hadirat Allah SWT, karena atas rahmat dan karuniaNya, Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital Vol. 16, No. 2, Desember 2019 hadir ke hadapan sidang pembaca.
Terbitan  kali  ini  mengetengahkan  7  (tujuh)  artikel  yang  ditulis  oleh  para  peneliti  bidang penginderaan  jauh,  yaitu:  Tatik  Kartika,  Dede  Dirgahayu,  Inggit  Lolita  Sari,  I  Made  Parsa,  dan  Ita Carolita ” Evaluasi  Rehabilitasi  Lahan  Kritis  Berdasarkan  Trend  Ndvi  Landsat-8  (Studi  Kasus:  DAS Serayu  Hulu) ”.  Penelitian  ini  bertujuan untuk  mengevaluasi  kegiatan  rehabilitasi  lahan  dengan menganalisis nilai NDVI dari waktu ke waktu berbasis analisis spasial .
“ Analisis  Konsentrasi  TSS  dan  Pengaruhnya  pada  Kinerja  Pelabuhan  Menggunakan  Data Remote  Sensing  Optik  di  Teluk  Kendari ”. Merupakan  artikel  kedua  ditulis  oleh  Nurgiantoro,  Wayan Mustika, dan Abriansyah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis TSS dan pengaruhnya terhadap kinerja pelabuhan di Teluk Kendari menggunakan data Landsat-8.
Artikel  ketiga  adalah  ” Koreksi  Atmosfer  Data  Landsat-8  Menggunakan  Parameter  Atmosfer dari  Data Modis ”,  ditulis oleh Fadila  Muchsin,  Liana  Fibriawati,  Mulia  Inda  Rahayu,  Hendayani,  dan Kuncoro  Adhi  Pradhono.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  meningkatkan  akurasi  radiometrik  data Landsat-8  menggunakan  metode  koreksi  atmosfer  6S  ( Second  Simulation  of  Satellite  Signal  in  The  Solar Spectrum ).
Samsul Arifin, Ita Carolita, dan Tatik Kartika menulis “ Aplikasi Model Geobiofisik NDVI untuk Identifikasi  Hutan  pada  Data  Satelit  Lapan-A3 ”.  Penelitian  ini mengkaji  kemampuan  karakteristik sensor satelit     LAPAN-A3 dalam mengidentifikasi sumberdaya alam.
Muhamad  Kamal,  Tito  Kanekaputra,  Rima  Hermayani,  dan  Dian  Utari menulis  “ Pengaruh Distribusi  Spasial  Sampel  Pemodelan  Terhadap  Akurasi  Estimasi  Leaf  Area  Index  (LAI)  Mangrove ”. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  distribusi  spasial  dan  nilai  sampel  pemodelan berpengaruh terhadap akurasi estimasi LAI mangrove.
Artikel selanjutnya “ Analisis Spasial Kesesuaian Budidaya Kerapu Berbasis Data Penginderaan Jauh (Studi Kasus: Pulau Ambon Maluku) ” , merupakan artikel yang ditulis oleh Nanin Anggraini, Syifa Wismayati Adawlah, Devica Natalia Br Ginting, dan Sartono Mapaung. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan lokasi yang memiiki potensi area akuakultur terbaik di Pulau Ambon Maluku.
Artikel  terakhir  oleh  Riyan  Mahendra  Saputra,  Kartika  Eka  Yanindra,  dan  Emalia  Efendy dengan judul “ Pengembangan Modul Migrasi Data Inderaja Menggunakan Metode Pemrosesan Paralel dalam  Lingkup  Big  Data ” bertujuan  untuk  meningkatkan  performa  sistem  migrasi  yang  ada  menjadi lebih efisien, efektif, cepat, mudah dan aman.
Sidang pembaca yang budiman,
Demikianlah  keenam  artikel  yang  kami  sajikan  dalam  Jurnal  Penginderaan  Jauh  dan Pengolahan  Data  Citra  Digital  Vol.  16,  No.  2,  Desember  2019.  Kami  tunggu  partisipasi  aktif  pembaca dengan mengirimkan kepada kami karya tulis ilmiah, tentang hasil penelitian, pengembangan dan atas pemikiran  di  bidang  teknologi,  pengembangan  metode  pengolahan  data,  dan/atau  pengembangan pemanfaatan penginderaan jauh. Semoga sidang pembaca dapat mengambil manfaatnya.
Jakarta, Desember 2019

## PENGINDERAAN JAUH & PENGOLAHAN DATA CITRA DIGITAL Journal of  Remote Sensing and Digital Image Processing
ISSN 1412 – 8098 E-ISSN 2549-726X
Nomor 21/E/KPT/2018
Vol. 16 No. 1, Juni 2019
Lembar abstrak ini boleh dikopi tanpa ijin atau biaya

## ABSTRAK
KAJIAN  CITRA  SATELIT  SPOT-7  UNTUK
ESTIMASI  STANDING  CARBON  STOCK HUTAN
MANGROVE

## DALAM
UPAYA
MITIGASI  PERUBAHAN  IKLIM  (CLIMATE
CHANGES) DI
LAMPUNG
SELATAN/
Nirmawana  Simarmata,  Fitralia  Elyza,  Rezalian Vatiady J. INDERAJA, 16 (1) 2019: 1 – 8
Penelitian ini menjelaskan tentang pemanfaatan  citra  resolusi  tinggi  untuk  estimasi cadangan  karbon  hutan  mangrove.  Ekosistem hutan  mangrove  memiliki  keistimewan  yaitu dapat  mengikat  karbon  jauh  lebih  tinggi dibandingkan  dengan  hutan  lahan  kering. Ekosistem mangrove mampu menyerap karbon di udara  sebanyak  67.7  MtCO2  per  tahun.  Hasil perhitungan  dan  pemetaan  cadangan  karbon dapat digunakan sebagai acuan dalam pengelolaan  kawasan  hutan  mangrove  di  masa yang  akan  datang.  Tujuan  dari  penelitian  ini adalah  mengestimasi,  mengidentifikasi  dan memetakan  cadangan  karbon  hutan  mangrove serta  menganalisis  dan  mengkaji  penilaian  jasa pelayanan  ekosistem  (ecosystem  service)  alam untuk memprediksi status stok karbon berdasarkan  kondisi  penggunaan  lahan/tutupan lahan  saat  ini  atau  yang  akan  datang.  Jenis  data yang  digunakan  adalah  citra  SPOT  7  yang mempunyai  resolusi  6  meter.  Nilai  biomassa diperoleh  dari  hasil  transformasi  NDVI  dimana nilai  indeks  akan  dikelaskan  berdasarkan objeknya  yang  meliputi  objek  ladang,  kawasan mangrove,  laut  dan  sebagainya.  Hasil  penelitian diperoleh  kelas  kepadatan  rendah  mempunyai nilai  karbon  antara  71.64 – 91.48  ton/ha,  kelas kepadatan sedang mempunyai nilai karbon antara 91.48 – 111.31 ton/ha serta kelas kepadatan tinggi mempunyai  nilai  karbon  antara  111.31 – 131.15 ton/ha. Berdasarkan hasil uji RMSE menunjukkan bahwa  nilai  RMSE  berkisar  antara  11.61  sampai 13.07.
Kata  kunci : mangrove,  SPOT  7,  NDVI,  biomassa, karbon

## PENGARUH TINGGI MUKA AIR GAMBUT
SEBAGAI INDIKATOR PERINGATAN DINI BAHAYA KEBAKARAN DI SUNGAI JANGKANG - SUNGAI LIONG/ Nur Febrianti, Kukuh Murtilaksono, dan Baba Barus J. INDERAJA, 16 (1) 2019: 9 – 19
Bencana kebakaran hutan dan lahan semakin hari semakin  memprihatinkan.  Sifat  tanah  gambut  yang mudah  kehilangan  air  dan  kandungan  bahan  organik yang  tinggi  menyebabkan  tanah  gambut  sangat  sensitif terhadap api. Karena itu perlu diketahui indikator untuk peringatan  dini  terjadi  kebakaran  di  lahan  gambut. Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  menentukan  tinggi muka air tanah (TMA) kritis sebagai indikator kebakaran lahan  gambut  di  Sungai  Jangkang – Sungai  Liong. Penentuan  titik  kritis  terjadinya  kebakaran  lahan gambut  sebagai  peringatan  dini  kebakaran  dilakukan dengan  cara  menghitung  selisih  dari  nilai  TMA terdangkal  dengan  kisaran  kemungkinan  kesalahan. Nilai  TMA  diperoleh  dari  estimasi  beberapa  cara  yaitu data sifat fisik tanah, indeks kekeringan, dan gabungan keduanya. Estimasi TMA dari sifat fisik tanah memiliki kisaran terjadinya kebakaran pada kedalaman 74.3 – 107 cm.  Pada  estimasi  TMA  menggunakan  indeks kekeringan,  kebakaran  berpotensi  terjadi  pada  TMA berkisar  antara  27 – 101  cm.  Sedangkan  estimasi gabungan  dari  sifat  fisik  tanah  dan  indeks  kekeringan berkisar  antara  66.8 – 98.8  cm  terjadinya  kebakaran  di lahan  gambut.  Hasil  penelitian  ini  memperlihatkan bahwa estimasi TMA dari kombinasi data lapangan dan indeks  kekeringan  memberikan  akurasi  yang  cukup baik.  Dengan  demikian  TMA  dapat  menjadi  indikator peringatan  dini  bahaya  kebakaran  lahan  gambut. Estimasi  TMA  ini  dapat  memberikan  hasil  yang  lebih cepat  dan  akurasi  cukup  baik.  Namun  model  estimasi TMA ini belum tentu dapat diterapkan secara langsung pada  lokasi  penelitian  lainnya.  Titik  kritis  kedalaman muka air tanah gambut berkisar antara 27 hingga 74 cm. Kedalaman  muka  air  tanah  lahan  gambut  hendaknya tetap  dipertahankan  kurang  dari  titik  kritis,  jika  tidak maka potensi kebakaran lahan gambut akan meningkat. Kata kunci : titik kritis, kebakaran gambut, penginderaan jauh

## PENGINDERAAN JAUH & PENGOLAHAN DATA CITRA DIGITAL Journal of  Remote Sensing and Digital Image Processing
ISSN 1412 – 8098 E-ISSN 2549-726X Nomor 21/E/KPT/2018 Vol. 16 No. 1, Juni 2019
Lembar abstrak ini boleh dikopi tanpa ijin atau biaya
ABSTRAK ANALISIS PENINGKATAN KUALITAS GEOMETRI DENGAN MENGGUNAKAN TITIK  IKAT  BUNDLE  ADJUSTMENT  (STUDI KASUS DATA

## PLEIADES
WILAYAH
KABUPATEN MADIUN DAN KABUPATEN MAGETAN)/  Inggit  Lolita  Sari,  Randy  Prima Brahmantara J. INDERAJA, 16 (1) 2019: 21 – 28
Pemanfaatan  data  resolusi  spasial  sangat tinggi  seperti  Pleaides  saat  ini  mengalami permintaan  yang  tinggi.  Salah  satu  pemanfaatan data ini untuk mendukung kebencanaan, dimana proses  pengolahan  otomatisasi  dan  cepat  sangat diperlukan dan tidak terhindarkan. Citra Pleiades telah diakusisi oleh stasiun bumi LAPAN di tahun 2018. Penelitian ini mengkaji tentang peningkatan kualitas  geometri  citra  Pleiades  dengan  metode titik  ikat  bundle  adjustment  (BA)  untuk  proses mosaik  dengan  wilayah  studi  di  wilayah Kabupaten  Madiun  dan  Magetan.  Metode  ini menggunakan  parameter  keterkaitan  geometri antar  scene.  Keterkaitan  tersebut  dihubungkan dengan membuat titik ikat. Titik-titik ini berada di area  pertampalan  antar  scene.  Citra  hasil  proses koreksi  geometri  BA  akan  dilakukan  penilaian kualitas  hasil  koreksi  geometrinya  dengan membandingkan  data  koordinat  pengukuran lapangan. Hasil penilaian kualitas akurasi koreksi geometri  menunjukkan  bahwa  koreksi  geometri menggunakan  metode  BA  lebih  mendekati  titik koordinat  pengukuran  lapangan  dibandingkan koreksi geometri tanpa BA. Kata  kunci : Titik  Ikat,  Mosaik,  Koreksi  Geometri Sistematis, Pleiades

## ANALISIS METODE KOMPRESI BERDOMAIN
WAVELET  PADA  CITRA  SATELIT  RESOLUSI SANGAT  TINGGI/  Ayom  Widipaminto,  Andy Indradjad, Donna Monica, Rokhmatullah J. I NDERAJA , 16 (1) 2019: 29- 34
Masalah  yang  kerap  terjadi  pada  citra  satelit penginderaan  jauh,  terutama  citra  resolusi  sangat tinggi,  salah  satunya  adalah  besarnya  media penyimpanan  dan  bandwidth  yang  dibutuhkan saat  data  ditransmisi  ke  tempat  lain.  Pada pengolahan  citra  satelit,  kompresi  data  perlu dilakukan  pada  data  citra  satelit  yang  ada  demi memudahkan  transmisi  dan  penyimpanan  citra. Makalah  ini  melakukan  komparasi  pada  metode- metode  kompresi  domain  wavelet  yaitu  metode wavelet,  bandelet,  dan  CCSDS  agar  ditemukan metode  terbaik  untuk  mengompresi  data  citra satelit  resolusi  sangat  tinggi  Pleiades.  Hasil percobaan  menunjukkan  bahwa  metode  wavelet dan bandelet lebih baik dalam hal mempertahankan  kualitas  citra  dengan  PSNR  di kisaran 50 dB, sementara metode CCSDS lebih baik dalam  hal  mereduksi  ukuran  citra  menjadi seperdelapan citra asli.
Kata  Kunci : :  kompresi  citra  satelit,  Pleiades,  domain wavelet, bandelet, CCSDS

## PENGINDERAAN JAUH & PENGOLAHAN DATA CITRA DIGITAL Journal of  Remote Sensing and Digital Image Processing
ISSN 1412 – 8098 E-ISSN 2549-726X
Nomor 21/E/KPT/2018
Vol. 16 No. 1, Juni 2019
Lembar abstrak ini boleh dikopi tanpa ijin atau biaya

## ABSTRAK
PENGEMBANGAN  METODE  KLASIFIKASI LAHAN  SAWAH  BERBASIS  INDEKS  CITRA LANDSAT  MULTIWAKTU/  Made  Parsa,  Dede Dirgahayu, Sri Harini J. I NDERAJA , 16 (1) 2019: 35 – 44
Penelitian  pengembangan  model  klasifikasi lahan  sawah  berbasis  citra  penginderaan  jauh Landsat  bertujuan  untuk  memperoleh  model klasifikasi lahan sawah secara cepat. Penelitian ini menggunakan  input  citra  Landsat  (path/row 122/064) multiwaktu tahun 2017, informasi spasial lahan baku sawah 2017 skala rinci (BIG) dan data hasil  suvei  lapangan.  Penelitian  dilaksanakan  di salah satu sentra produksi beras Jawa Barat yaitu di  Kabupaten  Subang.  Metode  yang  digunakan dalam penelitian ini adalah metode ambang batas (threshold)  terhadap  indeks  citra  Landsat  multi waktu.  Sebagai  referensi  digunakan  informasi spasial  lahan  sawah  skala  rinci  yang  dilengkapi dengan  data  hasil  survei  lapangan  menggunakan drone.  Pertama  dilakukan  koreksi  atmosfer terhadap  citra  Landsat  menggunakan  metode DOS,  kemudian  dilakukan  transformasi  ke beberapa indeks: Enhance vegetation Index (EVI), Normal  Difference  Water  Index  (NDWI),  and Normal  Difference  Bare  Index  (NDBI).  Untuk citra-citra  yang  berawan  maka  indeksnya  diisi dengan  teknik  interpolasi  dari  nilai  indeks sebelum dan setelahnya. Tahap berikutnya adalah penghalusan  (smoothing)  indeks  dan  analisis statistik  untuk  memperoleh  nilai  minimum, maksimum, rerata (mean), median, kisaran (selisih Maksimum-minimum),  EVI_tanam,  EVI_panen, mean_tanam-panen,  mean_veg,  mean_generatif, NDWI_tanam,  NDWI_panen,  NDBI_tanam,  dan NDBI_panen. Akurasi klasifikasi dihitung dengan teknik  confusion  matrix  (matrik  kesalahan) menggunakan  referensi  informasi  spasial  skala rinci.  Berdasarkan  analisis  dan  uji  akurasi  yang telah dilakukan terhadap beberapa model, akurasi yang paling tinggi dihasilkan oleh model ambang batas  1,5  stdev.  Empat  parameter  indeks (EVI_min,  EVI_Max,  EVI_range,  dan  EVI_mean) dengan akurasi 86,56% dan nilai kappa 0,716. Kata  kunci : multi  waktu,  koreksi  atmosfir,  EVI, NDWI, NDBI
PENGEMBANGAN TILING DATABASE UNTUK PENYIMPANAN DATA PENGINDERAAN JAUH PADA
PEMBANGUNAN  LAPAN  ENGINE/  Ayom Widipaminto,  Yuvita  Dian  Safitri,  Wismu Sunarmodo, Rokhmatullah J. I NDERAJA , 16 (1) 2019: 45 – 52
Data citra penginderaan jauh termasuk dalam kategori  data  unstructured  yang  dicirikan  dengan volume  data  besar  dan  diperbaharui  secara berkala.  Diperlukan  teknik  khusus  dalam penyimpanan  data  berkapasitas  besar  serta didukung  mesin  pengolah  data  berkemampuan tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan desain  representasi  data  citra  penginderaan  jauh yang  lebih  efisien  dalam  penyimpanan  dan pengolahan  dibanding  metode  konvensional  yang digunakan  saat  ini.  Desain  yang  diajukan menerapkan  konsep  tiling  database,  yaitu  metode memecah  data  citra  menjadi  potongan-potongan berukuran  kecil  dengan  identitas  tertentu, kemudian  memasukkannya  kedalam  database. Hasil  pengujian  metode  tiling  database  dibanding metode  konvensional  didapatkan  bahwa  volume penyimpanan  dapat  ditekan  hingga  25%,  dan kecepatan pembacaan data meningkat sekitar 21%. Sistem  ini  mampu  mendukung  pengembangan LAPAN  Engine  karena  menawarkan  strategi penyimpanan  yang  lebih  efektif  dari  segi  volume, dan efisien dalam segi kecepatan pembacaan data, meskipun  proses  tiling  ke  dalam  database memerlukan waktu yang cukup lama.
Kata kunci : tiling, database, penyimpanan, citra, penginderaan jauh

## PENGINDERAAN JAUH & PENGOLAHAN DATA CITRA DIGITAL Journal of Remote Sensing and Digital Image Processing
ISSN 1412 – 8098 E-ISSN 2549-726X Nomor 21/E/KPT/2018 Vol. 16 No. 1, Juni 2019
Lembar abstrak ini boleh dikopi tanpa ijin atau biaya
ABSTRAK ANALISIS TINGKAT AKURASI TITIK HOTSPOT DARI S-NPP VIIRS DAN TERRA/AQUA MODIS TERHADAP
KEJADIAN  KEBAKARAN/  Andy  Indradjad, Judin Purwanto, Wismu Sunarmodo J. I NDERAJA , 16 (1) 2019: 53 – 60
Telah  dilakukan  sebuah  analisis  akurasi deteksi kebakaran hutan dengan data hotspot dari satelit penginderaan jauh S-NPP dan TERRA/AQUA.  Sensor  yang  digunakan  yaitu Sensor  MODIS  untuk  satelit  TERRA/AQUA  dan sensor  VIIRS  untuk  satelit  S-NPP.  Pendeteksian kebakaran  hutan  dengan  titik  panas  dari  data satelit  penginderaan  jauh  dapat  digunakan sebagai  peringatan  dini  kebakaran  hutan.  Titik panas  dapat  diturunkan  dari  2  sensor  yang  ada disatelit  yaitu  sensor  MODIS  dan  VIIRS  dengan menggunakan algoritma
yang
telah dikembangkan.  Nilai  hotspot  ini  perlu  dilakukan analisis  akurasi  dengan  membandingkan  dengan data  lapangan  mengenai  kejadian  kebakaran. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis tingkat  akurasi  hotspot  dalam  mendeteksi kebakaran  hutan.  Dengan  membandingkan  data kejadian kebakaran pada tahun 2017 dan 2018 dan data  informasi  titik  panas  pada  database  titik panas  yang  dimiliki  LAPAN.  Hasil  akurasi menunjukan  untuk  sensor  MODIS  sebesar  45% dan untuk sensor VIIRS sebesar 23%, dengan hasil ini  jelas  menunjukkan  bahwa  perlu  dilakukan perbaikan  untuk  meningkatkan  akurasi  pada informasi  titik  panas  terutama  yang  diturunkan dari data VIIRS.
Kata  kunci : titik  panas,  data  satelit  penginderaan jauh, MODIS, VIIRS

## PENGINDERAAN JAUH & PENGOLAHAN DATA CITRA DIGITAL Journal of Remote Sensing and Digital Image Processing
ISSN 1412 – 8098 E-ISSN 2549-726X
Nomor 21/E/KPT/2018
Vol. 16 No. 2, Desember 2019
Lembar abstrak ini boleh dikopi tanpa ijin atau biaya

## ABSTRAK
EVALUASI  REHABILITASI  LAHAN  KRITIS BERDASARKAN TREND NDVI LANDSAT-8/ Tatik  Kartika,  Dede  Dirgahayu,  Inggit  Lolita Sari, I Made Parsa, Ita Carolita J. I NDERAJA , 16 (2) 2019: 61 – 69
Pemanfaatan  penginderaan  jauh  dalam memantau  vegetasi  sudah  banyak  dilakukan, termasuk  monitoring  kerapatan  vegetasi.  Tetapi, pemanfaatannya  untuk  mengevaluasi  rehabilitasi di  lahan  kritis  masih  sangat  terbatas.  Kegiatan rehabilitasi  hutan  dan  lahan  menjadi  penting dengan  meningkatnya  lahan  kritis.  Metode evaluasi  saat  ini  dilakukan  dengan  mendatangi lokasi  rehabilitasi  secara  langsung  untuk memantau  pertumbuhan  tanaman  pada  setiap akhir  tahun  setelah  awal  tanam,  sampai  akhir tahun ketiga. Metode ini memakan waktu, tenaga, dan biaya yang mahal. Berdasarkan peraturan dan standar rehabilitasi untuk mengevaluasi program, keberhasilan  program  tercapai  apabila  90% vegetasi yang ditanam bisa tumbuh sampai akhir tahun  ketiga.  Pada  penelitian  ini,  evaluasi kegiatan rehabilitasi lahan dapat dilakukan secara efektif  dan  efisien  dengan  memanfaatkan  data penginderaan  jauh  dengan  memahami  kondisi vegetasi atau kerapatannya menggunakan analisis multi-temporal  dengan  cakupan  luas.  Data penginderaan  jauh  yang  digunakan  adalah Landsat-8  tahun  2015-2018  dengan  menganalisis Normalized  Difference  Vegetation  Index (NDVI)  dari waktu ke waktu berbasis analisis spasial. Hasilnya adalah  bahwa  kawasan  Area  Penggunaan  Lain (APL)  di  DAS  Serayu  Hulu  terdapat  lokasi rehabilitasi  di  lahan  tidak  kritis  (TK),  agak  kritis (AK),  kritis  (K),  dan  sangat  kritis  (SK). Berdasarkan  hasil  survei  lapangan  dan  analisis trend  NDVI,  rehabilitasi  pada  APL  di  lahan  TK (APL_TK)  umumnya  tidak  berhasil  karena  sudah dilakukan  penebangan  sebelum  waktu  penilaian rehabilitasi berakhir. Sementara itu, pada APL_K; APL_AK;  dan  APL_SK  keberhasilan  program rehabilitasi  tercapai  dengan  ditunjukkan  oleh batas bawah nilai NDVI berturut-turut melampaui nilai 0,4660; 0,4947; dan 0,4916. Kata  Kunci : penginderaan  jauh,  rehabilitasi,  lahan kritis, Landsat-8
ANALISIS KONSENTRASI TSS DAN PENGARUHNYA PADA KINERJA PELABUHAN MENGGUNAKAN DATA REMOTE  SENSING  OPTIK  DI  TELUK KENDARI/ Nurgiantoro, Wayan Mustika, Abriansyah J. I
NDERAJA , 16 (2) 2019 : 71 - 82
Materi  TSS  adalah  semua  partikel  dalam  air berukuran  <  2 μ m  terdiri  dari  padatan  mudah menguap  dan  tetap,  sehingga  dapat  terekam dengan  baik  oleh  satelit  penginderaan  jauh  optik. Tujuan  penelitian  ini  yakni  menganalisis  TSS  dan pengaruhnya terhadap kinerja pelabuhan di Teluk Kendari  menggunakan  data  Landsat  8  (L8).  Data in-situ dari  25  stasiun  diukur  bertepatan  dengan rekaman  L8,  dan  efek  atmosfer  pada  citranya dikoreksi dengan plugin iCOR yang menghasilkan nilai  reflektan Bottom  of  Atmosphere (BoA). Pemodelan  regresi  digunakan  untuk  membangun algoritma  TSS  menggunakan  nilai remote  sensing reflectance ( R rs(λ))  pada  fungsi  eksponensial. Hasilnya  menunjukkan  kanal  merah  adalah  kanal yang  memiliki  korelasi  terkuat  terhadap  materi TSS  dengan R 2  =  0,719  dalam  fungsi TSS  = 255,09 e 22,256R rs (λ4) . Hasil uji akurasi menunjukkan  nilai MRE = 6,97% dengan RMSE = 35,57  g/m3.  TSS  estimasi  berkisar  pada  rataan 358,719 g/m3 dengan rataan in-situ 359,167 g/m3, jumlah  ini  telah  4  kali  lebih  besar  dari  ambang batasnya  80  g/m3.  Hasil  pengamatan  dari  peta distribusi  menunjukkan  bahwa  TSS  terus  melaju menuju  mulut  teluk  hingga  ke  perairan  dalam. Peningkatan ini akan sangat berbahaya bagi kapal- kapal  yang  sedang  berlayar  dan  berlabuh  di perairan  Teluk  Kendari,  sebab  volume  TSS  yang ekstrim akan menjadi endapan sedimen penyebab pendangkalan alur masuk dan kolam pelabuhan. Kata  kunci : Satelit  penginderaan  jauh  optik,  Landsat 8, TSS, Pelabuhan, Teluk Kendari

## JURNAL PENGINDERAAN JAUH & PENGOLAHAN DATA CITRA DIGITAL
Journal of Remote Sensing and Digital Image Processing
ISSN 1412 – 8098 E-ISSN 2549-726X Nomor 21/E/KPT/2018 Vol. 16 No. 2, Desember 2019
Lembar abstrak ini boleh dikopi tanpa ijin atau biaya

## ABSTRAK
KOREKSI ATMOSFER DATA LANDSAT-8 MENGGUNAKAN  PARAMETER  ATMOSFER DARI  DATA  MODIS/  Fadila  Muchsin,  Liana Fibriawati,  Mulia  Inda  Rahayu,  Hendayani, Kuncoro Adhi Pradhono J. I NDERAJA , 16 (2) 2019 : 83 - 89
Data Landsat-8 (level 1T) yang diterima oleh pengguna  masih  dalam  bentuk  nilai  digital  dan dapat digunakan secara langsung untuk pemetaan penutup  /penggunaan  lahan.  Namun,  data tersebut masih memiliki akurasi radiometrik yang rendah apabila akan digunakan untuk menurunkan  informasi  seperti  indeks  vegetasi, biomassa, klasifikasi penutup lahan /penggunaan lahan,  dan  sebagainya  sehingga  perlu  dilakukan koreksi  atmosfer.  Penelitian  ini  menggunakan metode  koreksi  atmosfer  6S  ( Second  Simulation  of Satellite  Signal  in  the  Solar  Spectrum )  untuk memperbaiki gangguan atmosfer dan membandingkan  hasilnya  dengan  pengukuran lapangan.  Parameter  atmosfer  yang  digunakan adalah aerosol  optical  depth (AOD),  kolom  uap  air dan  ketebalan  ozon  yang  bersumber  dari  data MODIS dengan tanggal dan jam perekaman yang mendekati waktu perekaman data Landsat-8. Dari analisis  yang  dilakukan  terhadap  nilai  indeks vegetasi  (NDVI,  EVI,  SAVI  dan  MSAVI)  citra terkoreksi atmosfer ( surface reflectance ), menunjukkan  bahwa  indeks  vegetasi  yang memiliki akurasi tinggi adalah NDVI yaitu (3 – 11) % dan terendah adalah MSAVI yaitu (11 – 24) %. Hasil analisis terhadap respon spektral objek citra terkoreksi  atmosfer  menunjukkan  bahwa  kanal- kanal visible memiliki  akurasi  yang  cukup  baik dengan  nilai  RMSE  berkisar  antara  (1 – 4)  %. Sebaliknya  akurasi  terendah  terdapat  pada  kanal inframerah dekat (NIR) dengan nilai (14 – 27) %. Kata  kunci: Landsat-8,  koreksi  atmosfer,  respon spektral, indeks vegetasi
APLIKASI  MODEL  GEOBIOFISIK  NDVI UNTUK  IDENTIFIKASI  HUTAN  PADA  DATA SATELIT LAPAN-A3/ Samsul Arifin, Ita Carolita, Tatik Kartika J. I NDERAJA , 16 (2) 2019 : 91 - 100
Satelit  LAPAN-A3/IPB  merupakan  satelit  mikro yang  dibuat  anak  bangsa  dalam  rangka membangun kemandirian bangsa bidang Keantariksaaan.  Satelit  ini  memiliki  4 band diantaranya  adalah  3  gelombang  tampak  dan  1 NIR.  Mengingat  ini  merupakan  satelit  baru,  perlu dilakukan kajian dan penelitian terhadap kemampuan karakteristik sensor untuk mengidentifikasi  sumberaya  alam,  salah  satunya hutan.  Pada  penelitian  ini  selain  menggunakan data  satelit  LAPAN-A3,  juga  digunakan  data Landsat-8  sebagai  data  pembanding  untuk pengujian kesamaan hasil klasifikasi  objek  hutan. Penentuan ekstraksi parameter geobiofisik identifikasi hutan menggunakan model Normalized Difference  Vegetation  Index (NDVI)  dengan  nilai ambang  batas  untuk  identifikasi  hutan.  Hasil penelitian dengan data satelit LAPAN-A3 menujukkan  bahwa  kisaran  ambang  batas  untuk indentifikasi hutan adalah di atas 0,65 pada skala indeks  vegetasi  -1  (minus  satu)  sampai  +1  (plus satu.  Hasil  penelitian  setelah  membandingkan nilai  NDVI  dengan  data  Landsat-8  memiliki kesamaan 60%.
Kata kunci : LAPAN-A3, Geobiofisik, NDVI, Hutan

## JURNAL PENGINDERAAN JAUH & PENGOLAHAN DATA CITRA DIGITAL
Journal of Remote Sensing and Digital Image Processing
ISSN 1412 – 8098 E-ISSN 2549-726X Nomor 21/E/KPT/2018 Vol. 16 No. 2, Desember 2019
Lembar abstrak ini boleh dikopi tanpa ijin atau biaya

## ABSTRAK
PENGARUH  DISTRIBUSI  SPASIAL  SAMPEL PEMODELAN TERHADAP AKURASI ESTIMASI LEAF  AREA  INDEX  (LAI)  MANGROVE/ Muhammad  Kamal,  Tito  Kanekaputra,  Rima Hermayani, Dian Utari J. I NDERAJA , 16 (2) 2019 : 101 - 112
Leaf Area Index (LAI) memiliki arti penting dalam  penentuan  kesehatan  hutan  mangrove. Citra  penginderaan  jauh  sangat  membantu estimasi  status  LAI  mangrove,  terutama  dengan menggunakan pendekatan semi-empiris. Pendekatan  ini  membutuhkan  pemilihan  lokasi dan distribusi nilai sampel yang tepat, baik untuk pemodelan  atau  uji  akurasi.  Namun  demikian, seringkali  penentuan  sampel  ini  dilakukan  tanpa memperhatikan  kedua  hal  tersebut.  Penelitian  ini bertujuan  untuk  melakukan  analisis  eksploratif terhadap  sampel  lapangan  yang  dikumpulkan untuk menjawab (1) apakah distribusi spasial dan (2) distribusi nilai sampel pemodelan berpengaruh terhadap akurasi estimasi  LAI mangrove. Metode yang  digunakan  adalah  dengan  membangun model  hubungan  regresi  antara  nilai  piksel  Soil- Adjusted Vegetation Index (SAVI) dari citra ALOS AVNIR-2  (10m)  dengan  pengukuran  LAI  di lapangan menggunakan LICOR LAI-2200. Sampel pemodelan  dan  uji  dipilih  secara  random  dan purposive  melalui  simulasi  tiga  skenario berdasarkan  distribusi  spasial  dan  sebaran nilainya.  Kemudian  hasil  estimasi  LAI  diuji akurasinya  menggunakan  plot  hubungan  1:1  dan Standar  Error  of  Estimate  (SEE).  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  akurasi  estimasi  LAI dipengaruhi  oleh  distribusi  spasial  dan  nilai sampel  pemodelan.  Akurasi  estimasi  yang  tinggi diperoleh jika distribusi spasial sampel pemodelan tersebar merata dan nilai sampel meliputi rentang nilai sampel lapangan.
Kata  kunci : distribusi  sampel,  pendekatan  semi- empiris, leaf area index, mangrove
ANALISIS  SPASIAL  KESESUAIAN  BUDIDAYA KERAPU  BERBASIS  DATA  PENGINDERAAN JAUH  (STUDI  KASUS:  PULAU  AMBON MALUKU)/ Nanin  Anggraini,  Syifa  Wismayati Adawiah,  Devica  Natalia  Br  Ginting,  Sartono Mapaung J. I NDERAJA , 16 (2) 2019 : 113 - 122
Perairan Indonesia memiliki potensi budidaya  laut  yang  melimpah.  Kegiatan  ini  perlu dimaksimalkan  dengan  pendekatan  teknologi penginderaan jauh untuk menentukan lokasi yang memiliki  potensi  area  akuakultur.  Lokasi penelitian adalah Pulau Ambon, Provinsi Maluku. Metode  yang  digunakan  untuk  kesesuaian  lokasi adalah  overlay  antara  hasil  pembobotan  dalam parameter  Muatan  Padatan  Tersuspensi  (MPT), Suhu  Permukaan  Laut  (SPL),  klorofil,  dan batimetri.  Selain  itu,  data  mangrove  dan  terumbu karang  digunakan  sebagai  faktor  pembatas  untuk lokasi  kesesuaian.  Berdasarkan  hasil  pengolahan data, kelas-kelas cukup cocok didominasi di Teluk Piru,  Teluk  Banguala,  dan  Teluk  Ambon;  kelas yang sesuai terdeteksi di Teluk Ambon Dalam, dan kelas  yang  sangat  cocok  terdeteksi  di  Teluk  Piru dan  Teluk  Ambon.  Hasil  verifikasi  pengukuran lapangan  menunjukkan  bahwa  suhu  data  gambar dengan data insitu berkorelasi dengan nilai R 2 0,74 dan gambar MPT dengan data insitu menunjukkan R 2 sebesar 0,63. Kata kunci : Potensi budidaya, Landsat 8, muatan padatan tersuspensi, klorofil, suhu permukaan laut, kelas kesesuaian

## PENGINDERAAN JAUH & PENGOLAHAN DATA CITRA DIGITAL Journal of  Remote Sensing and Digital Image Processing
ISSN 1412 – 8098
E-ISSN 2549-726X Nomor 21/E/KPT/2018
Vol. 16 No. 2, Desember 2019
Lembar abstrak ini boleh dikopi tanpa ijin atau biaya
ABSTRAK PENGEMBANGAN  MODUL  MIGRASI  DATA INDERAJA

## MENGGUNAKAN
METODE
PEMROSESAN  PARALEL  DALAM  LINGKUP BIG  DATA/ Riyan  Mahendra  Saputra,  Kartika Eka Yanindra, Emalia Efendy J. I NDERAJA , 16 (2) 2019 : 123 - 130
Era  teknologi  informasi  sekarang  ini,  data yang  digunakan  dan  dihasilkan  oleh  suatu organisasi  dalam  menjalankan  proses  bisnisnya semakin  besar  dan  terus  meningkat  sehingga membutuhkan metode  yang  baik  dalam pengelolaannya. Data penginderaan jauh merupakan  data  yang  dihasilkan  dari  beberapa jenis  sensor  satelit  aktif  maupun  pasif.  Data tersebut  disimpan  dalam  beragam  media,  format dan  ukuran.  Pustekdata  LAPAN  melakukan pengelolaan  seluruh  data  citra  penginderaan jauhyang  dimilikinya  di  sistem  Bank  Data Penginderaan  Jauh  Nasional,  termasuk  migrasi data. Permasalahan yang  dihadapi dalam migrasi data  adalah  akses  yang  lambat,  terutama  karena prosesnya  masih  menggunakan  pendekatan sekuensial  berbasis  folder.  Tujuan  penelitian  ini adalah  mengembangkan  modul  migrasi  data menggunakan  metode  pemrosesan  paralel  dalam lingkup  big  data  untuk  meningkatkan  performa sistem  migrasi  yang  ada  menjadi  lebih  efisien, efektif,  cepat,  mudah  dan  aman.  Pada  pengujian ini  digunakan  data  resolusi  menengah  Landsat  8 dengan  ukuran  780  MB/scene,  resolusi  tinggi SOPT  6  dan  7  dengan  ukuran  300  MB – 5 GB/scene  dan  resolusi  sangat  tinggi  Pleiades dengan  ukuran  2-5  GB/scene.  Pengujian dilakukan  dengan  meggunakan  10-100  data sampel  untuk  setiap  jenis  data.  Hasil  percobaan menunjukkan  peningkatan  kecepatan  12,8  kali lebih  cepat  dari  modul  migrasi  sebelumnya  di lingkungan  jaringan  1  Gbps  dan  4,8  kali  lebih cepat  dalam  lingkungan  jaringan  10  Gbps dibandingkan 1 Gbps.
Kata  kunci : big  data,  pengelolaan  data,  pemrosesan paralel, data citra, penginderaan jauh