The Influence Of Service, Facilities, Price, And Location Of Ghantama Futsal Kediri On Customer Satisfaction
Pengaruh Layanan, Fasilitas, Harga, Dan Lokasi Ghantama Futsal Kediri Pada Kepuasan Pelanggan
Fendik Onni Istiyono 1* , Djunaidi², Nur Laely³ Universitas Kadiri 1,2,3 fendikbro212@gmail.com 1
* Corresponding Author

## ABSTRACT
Service quality, facilities, price and location are several factors that influence customer satisfaction at Ghantama  Futsal  Kediri.  The  investigation  used  quantitative  methodology  to  facilitate  deeper understanding. In June 2022, the research population consisted of 960 visitors to Ghantama Futsal Kediri, from which 100 respondents were selected via the convenience sampling method. Data was collected through  documentation,  observation  and  literature  study.  The  coefficient  of  determination,  classical assumption test, multiple linear regression, validity, partial significance test (t test), and simultaneous significance test (f test) were used to analyze the data. The results of the investigation show that: (1) Customer satisfaction is greatly influenced by price, location, service quality and facilities. However, the value shows that service quality does not affect customer satisfaction. The investigation results show that: (1) Price, location, service quality, and facilities all significantly influence consumer satisfaction; However, the lower calculated t value, -0.552, indicates that service quality does not significantly influence consumer satisfaction, with a t table value of 0.677 and a significance level of 0.582.
Keywords: Service, facilities, price, location, and customer satisfaction

## ABSTRAK
Kualitas  pelayanan,  fasilitas,  harga,  dan  lokasi  adalah  beberapa  faktor  yang  mempengaruhi  kepuasan pelanggan  Ghantama  Futsal  Kediri.  Penyelidikan  menggunakan  metodologi  kuantitatif  untuk memfasilitasi pemahaman yang lebih mendalam. Pada bulan Juni 2022, populasi penelitian terdiri dari 960 pengunjung Ghantama Futsal Kediri, dari mana 100 responden dipilih melalui metode sampel mudah. Data dikumpulkan melalui dokumentasi, observasi, dan studi pustaka. Koefisien determinasi, uji asumsi klasik, regresi linier berganda, validitas, uji signifikansi parsial (uji t), dan uji signifikansi simultan (uji f) digunakan untuk menganalisis data. Hasil investigasi menunjukkan bahwa: (1) Kepuasan pelanggan sangat dipengaruhi  oleh  harga,  lokasi,  kualitas  pelayanan,  dan  fasilitas.  Namun,  nilai  menunjukkan  bahwa kualitas pelayanan tidak memengaruhi kepuasan pelanggan. Hasil investigasi menunjukkan bahwa: (1) Harga,  lokasi,  kualitas  pelayanan,  dan  fasilitas  semuanya  memengaruhi  kepuasan  konsumen  secara signifikan; namun, nilai t hitung yang lebih rendah, -0,552, menunjukkan bahwa kualitas pelayanan tidak memengaruhi kepuasan konsumen secara signifikan, dengan nilai t tabel 0,677 dan tingkat signifikansi 0,582.
Kata Kunci: Layanan, fasilitas, harga, lokasi, dan kepuasan pelanggan

## 1. Pendahuluan
Perusahaan jasa mengalami pertumbuhan paling pesat di era globalisasi ini.  Persaingan diperburuk dengan munculnya banyak perusahaan baru. Pengusaha harus mampu membuat keputusan tepat waktu dan terinformasi untuk memfasilitasi pertumbuhan organisasi mereka dalam kondisi seperti ini.  Penting untuk dapat mempertahankan pangsa pasar dan unggul dalam persaingan.  Untuk  menang  di  pasar,organisasi  harus  memahami  kebutuhan  klien  mereka. Memahami preferensi konsumen sangat penting untuk pengembangan strategi pemasaran yang efektif,  yang  memungkinkan  bisnis  memenuhi  kebutuhan  pelanggan  dan  mempertahankan
keunggulan  kompetitif  di  pasar.Kualitas  layanan  merupakan  strategi  penting  untuk mempertahankan  konsumen  yang  sudah  ada,.  menarik  konsumen  baru,  dan  menawarkan manfaat yang berbeda.
Sangat  penting  untuk  memuaskan  pelanggan;  kepuasan  mereka  akan  ditingkatkan dengan layanan yang memenuhi harapan mereka. Harapan pelanggan akan terlampaui seiring dengan  peningkatan  kualitas  layanan.  Pelanggan  akan  puas  dengan  barang  atau  jasa  jika karyawan melayani dengan sopan, nyaman, dan efisien. Selain kualitas pelayanan, lokasi yang strategis  juga  merupakan  hal  yang  terpenting.  Pelanggan  lebih  menyukai  lokasi  yang  mudah dijangkau dan dekat dengan fasilitas transportasi. Persepsi konsumen dipengaruhi oleh harga produk,  dan  kombinasi  harga  dan  kualitas  memengaruhi  kepuasan  pelanggan  (Mukti  dan Kristanti, 2022).
Meskipun  bukti  empiris  mengenai  hubungan  antara  harga  dan  kepuasan  konsumen masih  kurang,  namun  penetapan  harga  yang  tidak  tepat  dapat  mengakibatkan  suatu  usaha bangkrut. Pelanggan akan menahan diri untuk tidak membeli atau menggunakan produk atau layanan jika mereka merasa tidak puas. Oleh karena itu, perusahaan jasa harus memilih dengan hati-hati lokasi operasionalnya. Lokasi yang strategis dan mudah dijangkau dapat menarik lebih banyak pelanggan dan mendongkrak penjualan. Fasilitas juga penting untuk menarik konsumen. Kepuasan  pelanggan  meningkat  dengan  adanya  fasilitas  berkualitas  tinggi,  sedangkan ketidakpuasan  mungkin  timbul  karena  fasilitas  yang  tidak  memadai.,  Gandama  Futsal  Kediri yang beroperasi mulai pukul 08.00 hingga 18.00 WIB merupakan gambaran perusahaan yang berkembang pesat dan menyediakan layanan pendukung yang memadai, termasuk kantin dan ruang ganti. Nilai layanan dan kepuasan pelanggan ditingkatkan dengan lokasi yang strategis dan fasilitas yang memadai.
Peningkatan  kualitas  pelayanan  di  seluruh  lini  produksi  merupakan  hal  yang  penting guna  mempertahankan  dan  mengembangkan  usaha.  Ghantama  Futsal  Kediri  juga  menonjol dengan adanya studio band, kolam renang, dan tempat rekreasi. Layanan pelanggan yang efektif sangat diperlukan untuk retensi pelanggan. Pelanggan merumuskan ekspektasi mereka dengan memanfaatkan data dari berbagai sumber. Apabila barang atau jasa yang mereka terima tidak sesuai  dengan  kualitas  yang  diiklankan,  pelanggan  akan  merasa  tidak  puas.  Akibatnya, persaingan akan lebih terfokus pada kualitas layanan daripada hanya pada harga, lokasi, dan fasilitas.  Sangat  penting  bagi  bisnis  untuk  memenuhi  keinginan  dan  kebutuhan  pelanggan dengan  menawarkan  layanan  terbaik,  harga  yang  kompetitif,  lokasi  yang  tepat,  sarana  yang memadai, dan pendekatan pemasaran yang efektif
Salah  satu  elemen  yang  sangat  penting  dari  upaya  ini  adalah  daya  tarik  klien  untuk menyewa  lapangan  futsal.  Penelitian  tentang  “Pengaruh  Kualitas  Pelayanan,  Fasilitas,  Harga, dan Lokasi Terhadap Kepuasan Konsumen di Ghantama Futsal Kediri” menjadi relevan dalam konteks tersebut. Perusahaan jasa mengalami pertumbuhan paling pesat di era globalisasi ini. Persaingan diperburuk dengan munculnya banyak perusahaan baru. Pengusaha harus mampu membuat keputusan tepat waktu dan terinformasi untuk memfasilitasi pertumbuhan organisasi mereka dalam kondisi seperti ini.

## 2. Tinjauan Pustaka Kualitas layanan
Kualitas  Pelayanan  Kotler  (2022)  mendefinisikan  kualitas  layanan  sebagai  seluruh atribut  produk  dan  layanan  yang  mempengaruhi  kapasitasnya  untuk  memuaskan  kebutuhan pelanggan, baik eksplisit maupun implisit.Dalam dunia usaha, kualitas layanan sangat penting karena  dapat  menarik  klien  baru  dan  mencegah  klien  lama  berpindah  ke  perusahaan  lain. Menurut  Andarini,  Laely,  dkk  (2020),  kualitas  pelayanan  adalah  standar  keunggulan  yang diantisipasi dan kemampuan untuk mengatur standar keunggulan tersebut guna memuaskan
kebutuhan klien. Kotler (2020) dalam Buchari Alma (2022) mencantumkan lima indikator TERRA (kependekan dari indikator kualitas layanan).
1. Berwujud, Bagian luar bangunan, peralatan, dan korespondensi yang menarik dan terawat baik.
2. Empati, Kesiapan seorang pekerja untuk memberikan perhatian individual kepada klien.
3. Daya tanggap. Kesiapan anggota staf untuk membantu klien, memberikan layanan dengan segera, dan mengatasi permasalahan.
4. Keandalan,  Kapasitas  untuk  memberikan  layanan  secara  andal  dan  akurat  seperti  yang dijanjikan.
5. Assurance, Kapasitas seorang pekerja untuk menanamkan kepercayaan dan keyakinan pada klien.

## Fasilitas
Menurut Lupiyoadi (2021), fasilitas dapat dimodifikasi untuk membedakan program dari pesaing tanpa mempengaruhi belanja modal atau kualitas layanan. Lingkungan atau bangunan sebenarnya, perkakas, perlengkapan, logo, warna, dan lain-lain merupakan contoh komponen fasilitas  fisik.  Nirwana  (2020)  menyebutkan  faktor-faktor  berikut  sebagai  Faktor-faktor  yang berdampak pada fasilitas:
1. Desain fasilitas
2. Nilai-nilai fungsi
3. Daya Tarik Visual
4. Lingkungan yang kondusif
5. Perangkat pendamping
Harga
Harga adalah elemen strategi pemasaran yang paling mudah untuk dimodifikasi, dan harga  menunjukkan  posisi  nilai  produk  atau  merek  bisnis  di  pasar.  Sustiyanik,  dkk  (2019) mendefinisikan harga dalam bentuk uang dan elemen lain yang memiliki tujuan tertentu dalam perolehan  suatu  produk.  Triwidiyati,  dkk  (2021)  mengidentifikasi  faktor-faktor  berikut  yang mempengaruhi harga layanan:
1. Elastisitas permintaan
2. Struktur pengeluaran
3. Bersaing
4. Penempatan layanan
5. Tujuan perusahaan
6. Siklus kinerja layanan
7. Sumber daya yang digunakan
Keadaan  ekonomi  Stanton  (dalam  Rosvita,  2020)  mengidentifikasi  indikator  harga sebagai berikut:
1. Keterjangkauan
2. Kualitas produk dan keselarasan harga harus tercapai.
3. Daya saing harga
4. Menyelaraskan harga dengan keunggulan produk

## Lokasi
Lokasi  suatu  usaha  dan  karakteristiknya  merupakan  faktor  penting  dalam  proses pengambilan keputusan.Lokasi sangat menentukan keberhasilan suatu produk atau jasa karena berkaitan dengan potensi pasar,menurut Sustiyanik (2019). Menurut Tjiptono (2020), berikut indikator lokasinya:
1. Aksesibilitas: Alat transportasi umum mudah diakses.
2. Visibilitas: Terlihat dari jarak pandang standar.
3. Lalu Lintas: Lalu lintas dan jumlah pejalan kaki.
4. Tempat parkir yang luas, aman, dan nyaman.
5. Perluasan: Ada potensi pertumbuhan bisnis.
6. Lingkungan Hidup : Wilayah yang memberikan dukungan terhadap pelayanan.
7. Kompetisi: Di mana pesaing berada.
8. Peraturan Pemerintah: Persyaratan yang mengatur mengenai tempat usaha.

## Kepuasan Konsumen
Kotler  (2022)  mendefinisikan  kepuasan  konsumen  sebagai  sentimen  yang  dialami pelanggan ketika mereka diberitahu bahwa kinerja perusahaan telah sesuai dengan harapan mereka.Pelanggan yang puas cenderung lebih setia, melakukan lebih banyak pembelian, dan tidak terlalu rentan terhadap fluktuasi harga. Lupiyoadi (2021) mengidentifikasi faktor-faktor berikut yang mempengaruhi kepuasan pelanggan:
1. Kualitas barang
2. Kualitas perkhidmatan atau pelayanan
3. Perasaan: Kebanggaan dalam menggunakan produk tertentu
4. Biaya: Produk dengan kualitas unggul dengan harga yang wajar
5. Biaya: Produk atau layanan tidak dikenakan biaya tambahan atau persyaratan waktu apa pun.
Menurut Hasan (2020), berikut indikator kepuasan konsumen:
1. Verifikasi harapan
2. Minat pembelian ulang
3. Kesediaan menyarankan
4. Ketidakpuasan pelanggan

## 3. Metode Penelitian Jenis Penelitian
Studi  ini  menerapkan  metodologi  kuantitatif  yang  memberikan  analisis  menyeluruh terhadap objek penelitian,. Penerapan statistik pada akumulasi dan analisis data numerik adalah inti dari pendekatan kuantitatif ini. Responden disurvei untuk mengumpulkan data. Metodologi ini  didasarkan  pada  positivisme  dan  menilai  populasi  atau  sampel  tertentu.  Untuk mengumpulkan data dari lingkungan alami atau non-buatan, berbagai teknik diterapkan, seperti kuesioner, wawancara terstruktur, dan tes.

## Lokasi dan Periode Penelitian
Investigasi  dilakukan  di  Ghantama  Futsal  Kediri,  yang  terletak  di  Desa  Bakalan, Kecamatan Grogol, Kabupaten Kediri, Jawa Timur. Kualitas pelayanan, fasilitas, harga, dan lokasi adalah  beberapa  hal  yang  mempengaruhi  kepuasan  konsumen,  dan  penelitian  ini berkonsentrasi  pada  hal-hal  ini.  Investigasi  dimulai  pada  Oktober  2023  dan  berakhir  pada Desember 2023.

## Populasi dan Sampel
Populasi  adalah  suatu  kategori  komprehensif  objek  atau  subjek  yang  dicirikan  oleh jumlah dan karakteristik tertentu yang ditentukan oleh peneliti. Objek atau subjek yang diselidiki mempunyai seluruh ciri-ciri atau sifat-sifat yang dicakup oleh populasi.   Sampel yang berjumlah 100 responden digunakan untuk mewakili populasi dalam penyelidikan ini.Populasi adalah suatu kategori menyeluruh dari objek atau subjek yang dicirikan oleh jumlah dan karakteristik tertentu yang ditentukan oleh peneliti.   Objek atau subjek yang diselidiki mempunyai seluruh ciri-ciri
atau sifat-sifat yang dicakup oleh populasi. Sampel sebanyak 100 responden digunakan untuk mewakili populasi dalam penyelidikan ini.

## Teknik Penentuan Besarnya Sampel
Menurut Umar (2022),. sampel mewakili sebagian kecil dari populasi. Arikunto (2020) juga menyatakan bahwa disarankan untuk mendaftar semua mata pelajaran jika jumlah mata pelajaran kurang dari atau sama dengan 100. Boleh menyetujui 10–15 persen atau 20–25 persen atau lebih jika jumlahnya melebihi 100.Sampel yang dianggap representatif dalam penyelidikan ini terdiri dari 100 responden. Sesuai dengan rumus Slovin, jumlah sampel ditingkatkan menjadi 100 responden dari 90,56. Menurut Umar (2022),. sampel mewakili sebagian kecil dari populasi. Arikunto (2020) juga menyatakan bahwa disarankan untuk mendaftar semua mata pelajaran jika jumlah mata pelajaran kurang dari atau sama dengan 100. Boleh menyetujui 10–15 persen atau 20–25 persen atau lebih jika jumlahnya melebihi 100. Sampel yang dianggap representatif dalam penyelidikan  ini  terdiri  dari  100  responden.,  Sesuai  dengan  rumus  Slovin,  jumlah  sampel ditingkatkan menjadi 100 responden dari 90,56.

## Sumber Data
Sebagai wujud fundamental dari realitas, data merupakan gambaran suatu peristiwa yang  memerlukan  pengolahan  tambahan  untuk  menghasilkan  informasi  (Sutabri,  2022). Investigasi ini menggunakan data primer dan sekunder :
1.) Data  Primer,  Data  diperoleh  dari  tanggapan  kuesioner  yang  disampaikan  oleh  pengguna lapangan  Ghantama  Futsal  Kediri.  Kuesioner  adalah  metode  pengumpulan  data  di  mana responden  diberikan  serangkaian  pertanyaan  atau  pernyataan  tertulis  untuk  dijawab (Sugiyono, 2020).
2.) Data Sekunder, Data yang dikuatkan oleh literatur, artikel, dan sumber lain yang relevan. Data sekunder diperoleh dari media internet dan penelitian kepustakaan di perpustakaan dan instansi terkait.

## Metode Pengumpulan Informasi
1. Kuesioner:  Metode  untuk  mengumpulkan  data  di  mana  peserta  diminta  untuk  menulis pernyataan  atau  pertanyaan  untuk  dijawab.  Menurut  Sugiyono  (2020),  kuesioner  pilihan menggunakan skala Likert checklist yang memiliki lima pilihan jawaban untuk setiap item.
2. Observasi: Proses mencatat dan mengamati subjek penelitian untuk mendapatkan data yang mendukung hasil kuesioner.
3. Dokumentasi:  Catatan  sejarah  dalam  bentuk  tulisan,  gambar,  atau  karya  besar,  seperti catatan harian, foto, gambar diam, dan karya seni.
4. Tinjauan Pustaka: Tinjauan literatur, buku, catatan kuliah, artikel, jurnal, dan data internet termasuk teori dan referensi yang terkait dengan standar situasi sosial, nilai, dan budaya yang diteliti dan standar situasi sosial yang diteliti.

## Uji Instrumen Penelitian

## 1. Uji Validitas
Metode Analisis Korelasi Sederhana Validitas penelitian ini diuji dengan korelasi bivariat Pearson Product Moment. Metode ini digunakan untuk menentukan bagaimana dua variabel berhubungan  satu  sama  lain  dan  arah  hubungan  mereka.  Metode  analisis  ini  menghitung hubungan antara skor masing-masing item dan skor total, yang merupakan skor total dari semua item. Pertanyaan dianggap valid jika nilai signifikansinya kurang dari atau sama dengan 0,05.
Keputusan berikut menentukan validitas variabel: a) Variabel valid jika r hitung memiliki nilai positif dan melebihi r tabel; b) Variabel tidak valid jika r hitung tidak positif dan r hitung < r (Tabel).

## 2. Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  dilakukan  untuk  memastikan  reliabilitas  alat  ukur  berbasis  kuesioner. Apabila  alat  ukur  digunakan  secara  berulang-ulang  dan  memberikan  hasil  yang  relatif konsisten—bukan berbeda nyata—alat tersebut dianggap reliabel. Keakuratan, potensi prediksi, konsistensi, dan stabilitas suatu tes adalah semua faktor yang mempengaruhi keandalannya. Test  ini  menggunakan  teknik  Cronbach's  Alpha,  yang  menilai  reliabilitas  data  dengan menghitung koefisien reliabilitas, atau α yang lebih besar dari 0,6.  Variabel dianggap reliabel jika r alfa (Cronbach's Alpha) bernilai positif dan r alfa >= r tabel; sebaliknya, jika r alfa bernilai negatif dan r alfa >= r tabel, variabel dianggap tidak reliabel.
Untuk  memastikan  reliabilitas  alat  ukur  berbasis  kuesioner,  dilakukan  uji  reliabilitas. Suatu alat ukur apabila digunakan berulang kali, dianggap dapat diandalkan dan relatif konsisten (tidak  berbeda  nyata).  Keandalan  suatu  tes  dipengaruhi  oleh  keakuratan,  potensi  prediksi, konsistensi,  dan  stabilitasnya.  Dalam  pengujian  ini  peneliti  menggunakan  teknik  Cronbach's Alpha untuk menilai reliabilitas data dengan mengevaluasi koefisien reliabilitas atau α > 0,6.

## Metode Analisa Data
1. Uji Normalitas
Uji normalitas merupakan instrumen yang berharga untuk menentukan apakah kedua variabel (independen dan dependen) dalam model regresi mempunyai distribusi normal atau mendekati  normal.  Pengujian  normalitas  diterapkan  dalam  penyelidikan  ini  melalui pemanfaatan  analisis  statistik.  Plot  probabilitas  normal  adalah  metode  grafis  berharga  yang membedakan distribusi kumulatif dari distribusi normal dengan plot data sisa. Model regresi dianggap  memenuhi  asumsi  normalitas  jika  distribusi  datanya  berdekatan  dengan  garis diagonal.Selain itu, uji Kolmogorov-Smirnov digunakan untuk menguji normalitas. Nilai Asymp Sig (2-tailed) dianggap distribusi normal jika lebih besar dari 1/2α atau 0,05. Selain hipotesis, penelitian ini menggunakan uji PP Plot dan Kolmogrov-Smirnov (KS) sebagai dasar pengambilan kesimpulan.
a. H0 : Jika variabel mempunyai nilai Jika signifikansi P lebih besar dari 0,05, maka variabel ini memiliki distribusi normal.
b. H1: Variabel tidak memiliki distribusi normal jika nilai signifikannya P kurang dari 0,05.

## 2. Uji Multikolinieritas
Untuk  mengetahui  apakah  variabel  independen  dalam  model  regresi  berkorelasi,  uji multikolinearitas  dilakukan.  Dalam  model  regresi  ideal,  variabel  independen  yang  tidak berkorelasi satu sama lain dianggap nonortogonal. Nilai toleransi dan VIF, juga dikenal sebagai faktor  inflasi  variabilitas,  dapat  diterapkan  untuk  Sebagai  contoh,  dalam  model  regresi  ideal menemukan  multikolinearitas  dalam  model  regresi.  Nilai  VIF  menunjukkan  seberapa  baik masing-masing  variabel  independen  dapat  menjelaskan  variabel  independen  lainnya, sedangkan nilai toleransi menunjukkan sejauh mana variabilitas Variabel independen lainnya tidak  dapat  mewakili  variabel  independen  satu.Karena  VIF  =  1/toleransi,  toleransi  biasanya kurang dari 0,10 atau VIF lebih dari 10.

## 3. Uji Heteroskedastisitas
Homoskedastisitas ditandai dengan variasi residu yang konstan antar observasi dalam model  regresi,  sedangkan  heteroskedastisitas  ditandai  dengan  variasi  yang  berbeda-beda. Diagram  grafik  antara  nilai  prediksi  variabel  terikat  dan  residu  dapat  digunakan  untuk menentukan  heteroskedastisitas.  Pola  dalam  plot,  seperti  pola  gelombang,  dapat  menjadi indikator  terjadinya  heteroskedastisitas:  data  dapat  dievaluasi  dengan  uji  Glejser.  Informasi lebih  lanjut  mengenai  heteroskedastisitas  data  disajikan  dalam  pemeriksaan  ini.  Data menunjukkan heteroskedastisitas yang ditunjukkan dengan hasil uji Glejser yang signifikan (p < 0,05).  Homoskedastisitas  ditandai  dengan  variasi  residu  yang  konstan  antar  observasi  dalam model  regresi,  sedangkan  heteroskedastisitas  ditandai  dengan  variasi  yang  berbeda-beda. Diagram  grafik  antara  nilai  prediksi  variabel  terikat  dan  residu  dapat  digunakan  untuk menentukan  heteroskedastisitas.  Pola  dalam  plot,  seperti  pola  gelombang,  dapat  menjadi indikator  terjadinya  heteroskedastisitas:  Anda  dapat  menentukan  heteroskedastisitas  data dengan  menggunakan  uji  Glejser.  Informasi  lebih  lanjut  mengenai  heteroskedastisitas  data disajikan  dalam  pemeriksaan  ini.  Data  menunjukkan  heteroskedastisitas  yang  ditunjukkan dengan hasil uji Glejser yang signifikan (p < 0,05).

## 4. Analisis Regresi Linier Berganda
Untuk studi yang melibatkan satu variabel terikat yang dianggap berhubungan dengan satu  atau  lebih  variabel  bebas,  analisis  regresi  adalah  metode  analisis  yang  cocok  (Ghozali, 2021). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan bagaimana kepuasan konsumen (Y), yang digambarkan sebelumnya, dipengaruhi oleh kualitas pelayanan (X1), fasilitas (X2), harga (X3), dan lokasi (X4). Persamaan regresi linier berganda berikut adalah:
Y = a + β1X1 + β2X2 + β3X3+ β4X4 + e Keterangan:
Y = kepuasan konsumen a = intercept (konstanta) β1 = koefisien regresi untuk X1 β2 = koefisien regresi untuk X2 β3 = koefisien regresi untuk X3 β4 = koefisien regresi untuk X4 X1 = kualitas layanan X2 = fasilitas X3 = harga X4
= lokasi
e
= nilai residu.

## 5. Uji Hipotesis
a. Uji ttest (Uji Parsial)
Uji-t, atau uji parsial, digunakan untuk menentukan seberapa besar pengaruh variabel independen  masing-masing  terhadap  variabel  dependen  dalam  model  regresi.Nilai  kritis  dan nilai t statistik dibandingkan untuk mencapai hal ini. Hasil studi menunjukkan seberapa besar pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Untuk membuat keputusan, nilai t dalam tabel dan nilai t hitung dibandingkan.Hipotesis (Ho) diterima jika nilai t hitung lebih kecil dari  nilai  t  tabel;  jika  nilai  t  hitung  lebih  besar  dari  nilai  t  tabel,  Hipotesis  ditolak,  yang menunjukkan  bahwa  variabel  independen  tidak  mempengaruhi  variabel  dependen  secara signifikan.

## b. Uji Ftest (Uji Simultan)
Uji  F,  juga  dikenal  sebagai  uji  simultan,  dilakukan  untuk  mengetahui  seberapa  besar pengaruh masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen dalam model regresi.
Nilai F yang ditemukan dalam tabel dibandingkan dengan nilai F yang dihitung untuk membuat keputusan. Hipotesis (Ho) diterima jika nilai F hitung lebih kecil dari nilai F tabel, yang berarti bahwa  variabel  independen  tidak  mempengaruhi  secara  signifikan  variabel  dependen. Sebaliknya, jika nilai F hitung lebih besar dari nilai F tabel, maka hipotesis ditolak, yang berarti bahwa variabel independen mempengaruhi variabel dependen secara keseluruhan.

## c. Uji Koefisien Determinasi (R2)
Nilai R2 menunjukkan seberapa baik variabel independen dalam model regresi dapat menjelaskan variasi variabel dependen yang semakin tinggi, yang berkisar antara 0 hingga 1. Namun, R2 memiliki keterbatasan: nilainya cenderung meningkat ketika variabel independen dimasukkan  ke  dalam  model,  meskipun  ada  fakta  bahwa  signifikansinya  terhadap  variabel terikat dapat diabaikan. Oleh karena itu, nilai R2 yang telah dimodifikasi adalah yang paling tepat karena  dapat  diubah  untuk  mencerminkan  jumlah  variabel  independen  dalam  model.  Uji Koefisien Determinasi (R2) mengukur seberapa baik variabel independen dalam model regresi dapat  menjelaskan  variasi  variabel  dependen.  Nilai  R2  meningkat,  berkisar  antara  0  dan  1, menunjukkan kemampuan model untuk memperhitungkan variasi variabel dependen. Namun, R2  memiliki  keterbatasan  :  nilainya  cenderung  meningkat  ketika  variabel  independen dimasukkan  ke  dalam  model,  meskipun  ada  fakta  bahwa  signifikansinya  terhadap  variabel terikat dapat diabaikan. Oleh karena itu, nilai R2 yang telah dimodifikasi adalah yang paling tepat karena dapat diubah untuk mencerminkan jumlah variabel independen dalam model.

## 4. Hasil dan Pemabahasan Uji Instrumen
Uji Validitas 1. Variabel Kualitas Layanan (X1)
Tabel berikut menunjukkan uji validitas variabel kualitas pelayanan (X1), yang dihasilkan dari pengolahan data : Tabel 1. Hasil Variabel Kualitas Layanan Pernyataan r hitung r tabel Keterangan X1.1 0,582 0,164 Valid X1.2 0,708 0,164 Valid X1.3 0,776 0,164 Valid X1.4 0,607 0,164 Valid X1.5 0,513 0,164 Valid
Sumber: Data primer yang diolah peneliti (2024) Karena nilai r hitung melebihi r tabel = 0,164, semua pernyataan untuk variabel X1 valid, seperti  yang  ditunjukkan  dalam  tabel  di  atas.  Data  kuesioner  dianggap  valid  dan  dapat digunakan untuk penelitian selanjutnya.

## 2. Variabel Fasilitas (X2)
Tabel di bawah ini menggambarkan uji validitas variabel kualitas pelayanan (X2), yang ditentukan dari hasil pengolahan data:
Tabel 2. Hasil Variabel Fasilitas Pernyataan r hitung r tabel Keterangan X2.1 0,641 0,164 Valid X2.2 0,734 0,164 Valid X2.3 0,786 0,164 Valid X2.4 0,718 0,164 Valid
X2.5 0,726 0,164 Valid X2.6 0,586 0,164 Valid
Sumber: Data primer yang diolah peneliti (2024) Tabel diatas menunjukkan bahwa seluruh pernyataan valid untuk variabel X2, karena nilai r hitung melebihi r tabel = 0,164. Data kuesioner ditetapkan valid dan dapat digunakan pada penelitian  selanjutnya.  Tabel  di  atas  menunjukkan  bahwa  seluruh  pernyataan  valid  untuk variabel X2, karena nilai r hitung melebihi r tabel = 0,164. Data kuesioner ditentukan valid dan dapat digunakan dalam penelitian selanjutnya.

## 3. Variabel Harga (X3)
Tabel di bawah ini menggambarkan variabel harga (X3), yang ditentukan berdasarkan hasil pengolahan data:
Tabel 3. Hasil Variabel Harga Pernyataan r hitung r tabel Keterangan X3.1 0,861 0,164 Valid X3.2 0,709 0,164 Valid X3.3 0,848 0,164 Valid X3.4 0,795 0,164 Valid
Sumber: Data primer yang diolah peneliti (2024)
Berdasarkan  tabel  di  atas  untuk  variabel  X3  dapat  disimpulkan  bahwa  seluruh pernyataan  valid  karena  nilai  r  hitung  melebihi  nilai  r  tabel  sebesar  0,164.  Data  kuesioner ditentukan valid dan dapat digunakan dalam penelitian selanjutnya.

## 4.  Variabel Lokasi (X4)
Tabel di bawah ini menggambarkan uji validitas variabel lokasi (X4), yang ditentukan berdasarkan hasil pengolahan data:
Tabel 4. Hasil Variabel Lokasi Pernyataan r hitung r tabel Keterangan X4.1 0,721 0,164 valid X4.2 0,680 0,164 valid X4.3 0,599 0,164 valid X4.4 0,700 0,164 valid X4.5 0,695 0,164 valid X4.6 0,629 0,164 valid X4.7 0,626 0,164 valid X4.8 0,743 0,164 valid
Sumber: Data primer yang diolah peneliti (2024) Pernyataan seluruh pernyataan benar ditunjukkan dengan nilai r taksiran variabel X4 lebih besar dari r tabel = 0,164 seperti terlihat pada tabel sebelumnya. Hasil data kuesioner ditetapkan valid dan dapat digunakan pada penelitian selanjutnya.

## 5. Variabel Kepuasan Konsumen (Y)
Tabel di bawah ini menggambarkan uji validitas variabel kepuasan konsumen (Y) sesuai dengan hasil pengolahan data:

## Tabel 5. Hasil Variabel Kepuasan Konsumen
Sumber: Data primer yang diolah peneliti (2024) Berdasarkan  tabel  anteseden,  nilai  r  taksiran  variabel  Y  lebih  besar  dari  nilai  r  tabel sebesar 0,164 sehingga menunjukkan bahwa model tersebut valid. Oleh karena itu, hasil data kuesioner dianggap sah dan layak digunakan pada penelitian selanjutnya.

## Uji Reliabilitas
Hasil uji reliabilitas yang dilakukan terhadap instrumen penelitian ini dapat dijelaskan pada tabel berikut:
Tabel 6. Hasil Uji Reliabilitas
Sumber: Data primer yang diolah peneliti (2024). Seperti yang ditunjukkan pada tabel di atas, variabel kualitas pelayanan (X1), fasilitas (X2),  harga  (X3),  lokasi  (X4),  dan  kepuasan  konsumen  (Y)  masing-masing  memiliki  nilai Cronbach's Alpha lebih besar dari 0,6. Fakta bahwa data tersebut dapat diandalkan membuat penggunaan kuesioner dalam penelitian lebih disukai.

## Uji Asumsi Klasik Uji Normalitas
Salah satu tujuan uji normalitas adalah untuk menentukan apakah variabel pengganggu dan suku kesalahan normal. Uji t parsial dapat dilakukan karena fakta bahwa faktor perancu diasumsikan  berdistribusi  normal.  Metode  plot  regresi  standar  PP  normal  digunakan  untuk mengevaluasi normalitas model regresi penelitian ini. Ada asumsi bahwa model regresi tidak memenuhi asumsi kenormalan jika data menyimpang secara signifikan dari garis diagonal atau tidak mengikuti arahnya. Sebaliknya, jika data tetap konsisten dengan orientasi garis diagonal atau  tidak  menyimpang  secara  signifikan  darinya,  model  regresi  konsisten  dengan  asumsi normalitas.
Pernyataan r hitung r tabel Keterangan Y.1 0,821 0,164 Valid Y.2 0,829 0,164 Valid Y.3 0,797 0,164 Valid Y.4 0,669 0,164 Valid Variabel Cronbach’s Alpha Kriteria Keterangan Kualitas layanan (X 1 ) 0,641 0,6 Reliabel Fasilitas (X 2 ) 0,791 0,6 Reliabel Harga (X 3 ) 0,817 0,6 Reliabel Lokasi (X 4 ) 0,828 0,6 Reliabel Kepuasan Konsumen (Y) 0,777 0,6 Reliabel
The picture can't be displayed.

## Gambar 1. Uji Normalitas P-Plot
Sumber: Data primer yang diolah peneliti (2024)
Karena  sebaran  data  (titik)  pada  sumbu  diagonal  grafik  tidak  menyimpang  secara signifikan  dari  garis  diagonal  atau  mengikuti  arahnya,  model  regresi  pada  gambar  di  atas memenuhi asumsi kenormalan. Hasil uji normalitas pada grafik menunjukkan hal itu. Uji statistik, termasuk  uji  grafis,  disertakan.  Salah  satunya  menggunakan  uji  statistik  non  parametrik Kolmogorof-Smirnov.  Apabila  hasil  KS  memiliki  nilai  p  lebih  besar  dari  0,05,  residual  tidak terstandar dianggap normal. Tabel berikut menunjukkan hasil tes:
Tabel 7. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 100 Normal Parameters a,b Mean ,0000000 Std. Deviation 1,51575772 Most Extreme Differences Absolute ,101 Positive ,072 Negative -,101 Test Statistic ,101 Asymp. Sig. (2-tailed) ,014 c a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction. Sumber: Data primer yang diolah peneliti (2024)
Tabel berikut dengan jelas menunjukkan bahwa nilai signifikan sebesar 0,014 melebihi signifikansi yang ditentukan, yaitu 0,05, sehingga sebaran datanya normal.

## Uji Multikolinieritas
Uji multikolinearitas digunakan untuk memeriksa variabel independen model regresi: kualitas pelayanan (X1), fasilitas (X2), harga (X3), dan lokasi (X4). Nilai variasi inflasi faktor (VIF) dan toleransi dapat digunakan untuk menentukan apakah ada atau tidak multikolinearitas. Jika variasi  inflasi  faktor  (VIF)  lebih  dari  10  atau  nilai  toleransi  kurang  dari  0,1,  maka  terjadi multikolinearitas; sebaliknya, jika variasi inflasi faktor (VIF) kurang dari 10 dan nilai toleransi melebihi 0,1, maka tidak ada multikolinearitas.
Tabel 8. Hasil Uji Multikolinieritas Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Toleranc e VIF 1  (Constant) 8,152 3,037 2,684  ,009 Kualitas layanan -,047 ,085 -,054  -,552  ,582 ,938  1,066 Fasilitas ,293 ,070 ,416  4,214  ,000 ,909  1,101 Harga ,050 ,076 ,065  ,663  ,509 ,936  1,069
Lokasi ,135 ,046 ,255  1,759  ,020 ,917  1,091 a. Dependent Variable: Kepuasan konsumen
Sumber: Data primer yang diolah peneliti (2024)
Nilai  VIF  variabel  kualitas  pelayanan  sebesar  1,066  kurang  dari  10,  nilai  VIF  variabel fasilitas sebesar 1,101 kurang dari 10, nilai VIF variabel harga sebesar 1,069 kurang dari 10, dan nilai toleransi VIF variabel lokasi sebesar 1,091 kurang dari 10. Data pada bagian ini diperoleh dari tabel di atas. Variabel kualitas pelayanan, fasilitas, dan lokasi melebihi toleransi sebesar 0,10 masing-masing sebesar 0,938, 0,909, dan 0,917. Akibatnya, semua variabel memiliki VIF kurang dari 10 dan toleransi lebih besar dari 0,10. Oleh karena itu, model ini layak digunakan sebagai model regresi berganda karena tidak terjadi multikolinearitas.

## Uji Heteroskedastisitas
Kualitas pelayanan (X1), fasilitas (X2), harga (X3), dan pengembangan karir (X4) adalah variabel independen dalam model regresi. Uji heteroskedastisitas dilakukan untuk memastikan bahwa  setiap  variabel  independen  memiliki  nilai  relevansi  yang  berbeda-beda.  Dengan menggunakan scatterplot, masalah heteroskedastisitas dalam penelitian ini ditemukan dengan membandingkan  prediktor  terstandarisasi  dan  residu  model  terstandar.  Heteroskedastisitas tidak terjadi dalam kasus di mana tidak ada pola yang terlihat dan titik-titik tersebar di atas dan di  bawah  angka  0  pada  sumbu  Y.  Empat  variabel  independen  dimasukkan  ke  dalam  model regresi: Kualitas pelayanan (X1), fasilitas (X2), harga (X3), dan pengembangan karir (X4) adalah empat variabel independen yang digunakan dalam model regresi. Setiap variabel memiliki nilai khusus.  Dengan  menggunakan  scatterplot,  masalah  heteroskedastisitas  dalam  penelitian  ini ditemukan  dengan  membandingkan  prediktor  terstandarisasi  dan  residu  model  terstandar. Heteroskedastisitas tidak terjadi dalam kasus di mana tidak ada pola yang terlihat dan titik-titik tersebar  di  atas  dan  di  bawah  angka  0  pada  sumbu  Y.  Hasil  scatterplot  yang  dihasilkan  dari output SPSS disajikan di sini.

## Gambar 2. Uji Heteroskedastisitas
Sumber: Data primer yang diolah peneliti (2024). Uji heteroskedastisitas yang dilakukan di atas menunjukkan bahwa data tersebar dan tidak  menunjukkan  pola  tertentu  yang  ditunjukkan  oleh  gambar  scatterplot.Akibatnya,  para peneliti telah menentukan bahwa heteroskedastisitas tidak ada dalam model ini.

## Analisis Regresi Linier Berganda
Tujuan analisis regresi adalah untuk menentukan seberapa kuat korelasi antara variabel independen dan variabel dependen. Analisis regresi, yang dilakukan menggunakan SPSS, menghasilkan hasil berikut:
The picture can't be displayed.
Tabel 9. Hasil Analisis Regresi Linier Berganda Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 8,152 3,037 2,684 ,009 Kualitas layanan -,047 ,085 -,054 -,552 ,582 Fasilitas ,293 ,070 ,416 4,214 ,000 Harga ,050 ,076 ,065 ,663 ,509 Lokasi ,135 ,046 ,255 1,759 ,020 a. Dependent Variable: Kepuasan konsumen
Sumber: Data primer yang diolah peneliti (2024) Persamaan regresi dapat dibangun sebagai berikut, berdasarkan hasil yang diperoleh dari koefisien regresi di atas:
Y   = α + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β3X3 + e = 8,152 - 0,047
Hasil uji regresi linier berganda memenuhi persamaan: koefisien regresi kedua variabel independen  (X2,  X4)  bernilai  positif,  tetapi  koefisien  regresi  variabel  kualitas  pelayanan  (X1) bernilai negatif (-). Ini menunjukkan bahwa ketika variabel kepuasan karyawan tidak dipengaruhi oleh variabel lain, seperti variabel fasilitas (X2), harga (X3), dan lokasi (X4), nilai alpha 8,152 adalah  konstanta  atau  kondisi.  Variabel  kepuasan  pelanggan  tidak  berubah  jika  tidak  ada variabel independen. Persamaan berikut dijelaskan:
(a) Variabel  kepuasan  konsumen  (Y)  akan  tetap  sebesar  8,152  jika  nilai  variabel  kualitas pelayanan  (X1),  fasilitas  (X2),  harga  (X3),  dan  lokasi  (X4)  bernilai  negatif,  karena  nilai konstanta sebesar 8,152,
(b) Kepuasan  konsumen  (Y)  tidak  berkorelasi  positif  dengan  variabel  kualitas  pelayanan  (X1) yang  ditunjukkan  dengan  nilai  koefisien  kualitas  pelayanan  (X1)  sebesar  -0,047.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  variabel  kepuasan  konsumen  akan  mengalami  penurunan  sebesar 0,047 setiap peningkatan 1% pada variabel kualitas pelayanan.
(c) Ada korelasi positif antara variabel fasilitas (X2) dan kepuasan pelanggan, menurut koefisien fasilitas (X2) sebesar 0,293. Hal ini menunjukkan bahwa variabel kepuasan konsumen akan meningkat sebesar 0,293 setiap kenaikan variabel fasilitas sebesar 1%,
(d) Variabel  harga  (X3)  berkorelasi  positif  terhadap  kepuasan  konsumen  yang  ditunjukkan dengan  nilai  koefisien  harga  (X3)  sebesar  0,050.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  variabel kepuasan konsumen akan meningkat sebesar 0,050 setiap kenaikan variabel harga sebesar 1%.,
(e) Variabel  lokasi  (X4)  berkorelasi  positif  terhadap  kepuasan  konsumen  yang  ditunjukkan dengan  nilai  koefisien  lokasi  (X4)  sebesar  0,135.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  variabel kepuasan  konsumen  akan  meningkat  sebesar  0,135  setiap  peningkatan  1%  pada  variabel lokasi. Koefisien regresi diwakili oleh persamaan yang diperoleh dari hasil pengujian regresi linier berganda.

## Hipotesis
Uji test (Uji Parsial)
Tujuan dari pemeriksaan ini adalah untuk  mengidentifikasi apakah ada korelasi yang signifikan antara variabel terikat dan model regresi variabel bebas secara parsial. Nilai t hitung dan nilai t tabel harus dibandingkan untuk mengetahui hasil uji-t. Hipotesis diterima jika nilai t hitung lebih besar dari t tabel, dan ditolak jika nilai t hitung lebih rendah dari t tabel. Dengan menggunakan  rumus  berikut,  hitung  t-tabel:  t  tabel  =  (0,025;  n–k-1  atau  df  sisa)  T-tabel setaradengan (0,025; 100-4-1), dan nilai t pada tabel adalah (0,025; 95) Tabel t menunjukkan 0,677,

## Tabel 10. Hasil Uji t
Sumber: Data primer yang diolah peneliti (2024) Tabel  4.18  menunjukkan  hasil  uji  t  dengan  SPSS  yang  menunjukkan  bahwa  kualitas pelayanan (X1) tidak mempengaruhi kepuasan konsumen (Y). Nilai t tabel sebesar 0,677 lebih rendah dari hasil perhitungan -0,552, dan tingkat signifikansi 0,582 lebih tinggi dari 0,050. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa variabel kualitas pelayanan tidak memiliki pengaruh yang signifikan  terhadap  variabel  kepuasan  pelanggan  kecuali  secara  parsial.  Oleh  karena  itu, hipotesis Ho ditolak dan hipotesis Ha diterima; nilai t hitung untuk variabel fasilitas (X2) sebesar 4,214 lebih besar daripada nilai t hitung sebesar 0,677. Ambang batas signifikansinya adalah 0,050. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa variabel fasilitas memiliki korelasi signifikan secara  parsial  dengan  variabel  kepuasan  konsumen.  Ini  menunjukkan  bahwa  Ha  diterima, sedangkan Ho ditolak. Tingkat signifikansi variabel harga (X3) adalah 0,509, melebihi ambang batas 0,050. Nilai t tabel adalah 0,677, yang lebih besar. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa  tidak  ada  korelasi  signifikan  antara  variabel  harga  dan  variabel  kepuasan  konsumen secara parsial; Ha ditolak, dan Ho diterima, dengan nilai t-hitung 1,759 lebih besar dari nilai t- tabel  0,677.  Tingkat  signifikansi  0,020  melebihi  ambang  batas  0,050.  Akibatnya,  dapat disimpulkan  bahwa  variabel  lokasi  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  variabel kepuasan konsumen. Ini menunjukkan bahwa Ha diterima, sedangkan Ho ditolak.

## Uji F (Uji Silmultan)
Nilai F hitung dan F tabel dibandingkan untuk membuat keputusan. Hipotesis diterima jika nilai F hitung lebih besar dari F tabel, dan hipotesis ditolak jika nilai F hitung lebih kecil dari F tabel. F tabel didefinisikan sebagai (k; nk), di mana "k" adalah jumlah variabel bebas (atau variabel X) dan "n" adalah jumlah responden atau sampel penelitian. F tabel = (k; nk), di mana "k" adalah jumlah variabel bebas (variabel bebas atau X) dan "n" adalah jumlah responden atau sampel penelitian. Hasil uji F simultan dirangkum sebagai berikut: F tabel = (k; nk) F tabel = (4; 100-4) F tabel = (4; 96)
Tabel 11. Hasil Uji F
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 8,152 3,037 2,684 ,009 Kualitas layanan -,047 ,085 -,054 -,552 ,582 Fasilitas ,293 ,070 ,416 4,214 ,000 Harga ,050 ,076 ,065 ,663 ,509 Lokasi ,135 ,046 ,255 1,759 ,020 a. Dependent Variable: Kepuasan konsumen
Sumber: Data primer yang diolah peneliti (2024) Tabel  di  atas  dengan  jelas  menunjukkan  bahwa  variabel  terikat  yaitu  kepuasan konsumen (Y) secara substansial dipengaruhi oleh kualitas pelayanan (X1), fasilitas (X2), harga (X3), dan lokasi (X4) jika dianalisis secara bersamaan. Hal ini dikuatkan dengan nilai F sebesar 4,504 yang melampaui nilai F tabel sebesar 2,466 dan tingkat signifikansi sebesar 0,002 yaitu kurang dari 0,05.

## Uji Koefisien Determinasi (R2)
Metrik  yang  dikenal  sebagai  koefisien  determinasi  mengukur  tingkat  korelasi  dan hubungan antar variabel dalam model regresi serta sejauh mana garis regresi yang diperkirakan sesuai dengan data sebenarnya. Hal ini ditunjukkan dengan koefisien R2. Pengukuran koefisien determinasi untuk penyelidikan ini digambarkan pada tabel berikut:
Tabel 12.  Hasil Uji Koefisien Determinasi Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,399 a ,159 ,124 1,54734 a. Predictors: (Constant), Lokasi, Kualitas layanan, Harga, Fasilitas b. Dependent Variable: Kepuasan konsumen
Sumber: Data primer yang diolah peneliti (2024).
Hasil data tabel di atas menunjukkan nilai R kuadrat yang disesuaikan sebesar 0,124, atau 12,4%, yang menunjukkan bahwa variabel kualitas pelayanan, fasilitas, harga, dan lokasi memberikan pengaruh sebesar 12,4% terhadap kepuasan konsumen. Variabel lain yang tidak diteliti  dalam  penelitian  ini  memberikan  pengaruh  sebesar  87,6%,  Hasil  data  tabel  di  atas menunjukkan nilai R square yang disesuaikan sebesar 0,124, atau 12,4%, yang menunjukkan bahwa  variabel  kualitas  pelayanan,  fasilitas,  harga,  dan  lokasi  mempunyai  pengaruh  sebesar 12,4%  terhadap  kepuasan  konsumen.  Variabel  lain  yang  tidak  diteliti  dalam  penelitian  ini memberikan pengaruh sebesar 87,6% terhadap kepuasan konsumen.

## 5. Penutup Kesimpulan
Hasil penelitian dan diskusi menunjukkan bahwa (1) kualitas pelayanan (X1), fasilitas (X2),  harga  (X3),  dan  lokasi  (X4)  berkorelasi  dengan  kepuasan  konsumen  (Y).  Hasil  analisis menunjukkan bahwa kotak R disesuaikan sebesar 0,124, atau 12,4%. Artinya, variabel harga, lokasi,  kualitas  pelayanan,  dan  fasilitas  masing-masing  memberikan  pengaruh  sebesar  12,4% terhadap  kepuasan  konsumen.  Variabel  lain  yang  tidak  diteliti  dalam  penelitian  ini  adalah variabel lokasi. Nilai t tabel 0,677 lebih besar dari nilai t hitung -0,552, dan tingkat signifikansi 0,582  lebih  besar  dari  0,050,  keduanya  mendukung  hipotesis  tersebut.  Akibatnya,  hipotesis utama  tidak  didukung.  Meski  demikian,  kualitas  pelayanan  Ghantama  Futsal  Kediri  sudah
Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1  Regression 43,135 4 10,784 4,504 ,002 b Residual 227,455 95 2,394 Total 270,590 99 a. Dependent Variable: Kepuasan konsumen b. Predictors: (Constant), Lokasi, Kualitas layanan, Harga, Fasilitas
memadai,  hal  ini  terlihat  dari  tingginya  nilai  yang  diberikan  konsumen  melalui  kuesioner. Terdapat  korelasi  yang  signifikan  antara  kepuasan  konsumen  dan  fasilitas.  Hipotesis  kedua dibuktikan dengan nilai thitung sebesar 4,214 untuk variabel fasilitas (X2), lebih besar dari nilai tabel sebesar 0,677, dengan tingkat signifikansi 0,000, kurang dari 0,050. Fakta bahwa harga tidak  memiliki  pengaruh  positif  yang  signifikan  terhadap  kepuasan  pelanggan  membantah hipotesis ketiga Ghantama Futsal Kediri. Untuk variabel harga (X3), nilai t-tabel sebesar 0,663 lebih rendah dari nilai t-tabel sebesar 0,677. Selain itu, tingkat signifikansi sebesar 0,509 lebih besar daripada 0,050. Konsumen menganggap harga Ghantama Futsal Kediri kompetitif, dan variabel  lokasi  (X4)  berdampak  positif  pada  kepuasan  konsumen.  Nilai  t  tabel  sebesar  0,677 kurang dari nilai t hitung sebesar 1,759, dan tingkat signifikansi sebesar 0,020 lebih besar dari 0,050.  Ini  menunjukkan  validitas  hipotesis  keempat.  Tempat  Ghantama  Futsal  Kediri  sangat strategis karena mudah dijangkau dari berbagai tempat.

## Daftar Pustaka
Andarini, M., Laely, N., Wigati, W., & Laily, N. (2020). Analisis Harga, Inovasi Produk, Promosi dan Proses Bisnis Terhadap Kepuasan Konsumen Bakso Aci Tata Snack Kediri. Ekonika : Jurnal Ekonomi Universitas Kediri , 5 (2), 198–210. https://doi.org/10.30737/ekonika.v5i2.1130. (Nur Laely) Agustin,  Azalea.  (2020).  Pengaruh  Kualitas  Pelayanan,  Harga,  Fasilitas  dan  Lokasi  terhadap Kepuasan Konsumen. Vol 7, No 4. JEE Jurnal Edukasi Ekobis. http://jurnal.fkip.unila.ac.id/index.php/JEE/article/view/18322
Alma, Buchari. (2022). Manajemen Pemasaran dan Pemasaran Jasa. Bandung: Alfabeta. Ghozali, Imam. (2021). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS 19. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Hasan, Ali. (2020). Marketing dan Kasus-Kasus Pilihan. Yogyakarta: Media Utama. Kotler, Philip dan Amstrong Gary. (2022). Prinsip-Prinsip Pemasaran. Jakarta: Erlangga. Lupiyoadi,  Rambat  Dan  A.  Hamdani.  (2021).  Manajemen  Pemasaran  Jasa.  Jakarta:  Salemba Empat.
Lupiyoadi,  Rambat.  (2020).  Manajemen  Pemasaran  Jasa  –  Berbasis  Kompetensi.  Jakarta: Salemba Empat, Jakarta.
Mukti,  RW,  Kristanti,  D.,  Putra,  YP,  &  Nursamsu,  N.  (2022).  Pengaruh  Harga,  Lokasi  Dan Pelayanan Terhadap Kepuasan Pelanggan Pada Rumah Makan Ayam Bakar Wong Solo Kediri.  RISIKO  :  Jurnal  Riset  Bisnis  Dan  Ekonomi  ,  3  (1),  51–63. https://doi.org/10.30737/risk.v3i1.3775. ( Desi Kristanti)
Nur, Mutiara. (2021). Pengaruh Kualitas Pelayanan Dan Fasilitas Terhadap Kepuasan Pelanggan Travellers  Hotel  Jakarta.  Vol  5,  No  1.  Jurnal  Pemasaran  Kompetitif. http://openjournal.unpam.ac.id/index.php/JPK/article/view/10151
Riduwan dan Akdon. (2022). Rumus dan Data dalam Analisis Statistika. Bandung: Alphabet.
Sani, Arianif. (2022). Analisis Pengaruh Kualitas Layanan terhadap Kepuasan Konsumen pada PT. Asuransi Jasa Indonsia Cabang Medan. Vol 5, No 1. JESYA Jurnal Ekonomi dan Ekonomi Syariah. https://stiealwashliyahsibolga.ac.id/jurnal/index.php/jesya/article/view/580 Setiawati, Ria. (2022). Pengaruh Harga dan Kualitas Pelayanan  Terhadap Kepuasan Konsumen pada Alfamart Jl. Jaksa Agung Suprapto No 11 Mojoroto Kediri. Vol 1, No 2. JIMEK Jurnal Ilmiah Mahasiswa Ekonomi. http://ojs.unik- kediri.ac.id/index.php/jimek/article/view/316
Sugiyono, 2022. Metode Penelitian Kombinasi (Mixed Methods). Bangdung: Alfabeta. _______. (2020). Cara Mudah Menyusun Skripsi, Tesis, dan Disertasi. Bandung: Alfabeta. _______.. (2021). Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif Dan R & D. Bandung: Alfabeta. Sunyoto, Danang. (2022). Konsep Dasar Riset Pemasaran dan Perilaku Konsumen. Yogyakrata:
Caps (Center For Academic Publishing Service).
Tarinda, Resti. (2022). Pengaruh Lokasi dan Kualitas Pelayanan terhadap Kepuasan Pelanggan pada  Scissors  Barbershop  Malang.  Vol  4,  No  1.  Jurnal  Aplikasi  Bisnis. http://jab.polinema.ac.id/index.php/jab/article/view/173
Sustiyatik, E., & Setiono, BA (2019). Pengaruh Produk, Harga, Promosi, dan Tempat Terhadap Loyalitas Konsumen. JURNAL APLIKASI PELAYARAN DAN KEPELABUHANANAN , 10 (1), 75– 84. https://doi.org/10.30649/jakk.v10i1.25
Triwidyati, E., Gustawan, WD, Astuti, MD, & Ani, EP (2023). Pengaruh Kualitas Produk dan Harga terhadap Keputusan pembelian Batik Satrio Manah Tulungagung. Jurnal Studi Manajemen dan Kewirausahaan (MSEJ) , 4 (1), 444–454. https://doi.org/10.37385/msej.v4i1.1462