## MODEL EVALUASI KINERJA KARYAWAN DENGAN METODE FUZZY SUGENO PADA RESTO ABTL
Fanisya Alva Mustika 1 , Sutrisno 2
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Indraprasta PGRI Jakarta 1,2 E-mail: alva.mustika@gmail.com 1 E-mail: sutrisno3831@gmail.com 2

## Abstrak
Kualitas  sumber  daya  manusia  merupakan  salah  satu  faktor  dalam  meningkatkan produktivitas kinerja suatu instansi. Oleh karena itu, diperlukan sumber daya manusia yang mempunyai  kompetensi  tinggi  karena  keahlian  atau  kompetensi  akan  dapat  mendukung peningkatan  prestasi  kerja  karyawan.  Penilaian  kinerja  harus  dilakukan  untuk  mengetahui prestasi  yang  dicapai  setiap  karyawan  dengan  baik,  cukup  baik  atau  kurang  bisa  diketahui. Permasalahan  yang  terjadi  pada  Resto  ABTL  adalah  belum  adanya  format  yang  baku mengenai evaluasi penilaian karyawan.  Untuk mengatasi permasalahan tersebut dibutuhkan sistem  pendukung  keputusan  yang  dapat  membantu  manajer  dalam  menentukan  karyawan dengan  kinerja  terbaik  ( Employee  of  The  Month ),  serta  memberikan  saran  membangun karyawan berdasarkan nilai yang diperoleh. Model evaluasi kinerja karyawan adalah sistem evaluasi  yang  dirancang  untuk  mengidentifikasi   kinerja  karyawan  dalam  melaksanakan tugasnya.  Model tersebut menggunakan logika fuzzy sugeno dengan beberapa kriteria, yaitu: kehadiran,  pelayanan,  penampilan,  kerjasama  dan  tanggung  jawab.  Kriteria  dibagi  dalam himpunan fuzzy Buruk,  Cukup,  dan  Baik.  Dari  kriteria  tersebut  dibuat  model  penilaian kinerja  dalam  evaluasi  kinerja  karyawan.  Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  model  evaluasi kinerja karyawan dapat dibuat model sistem pendukung keputusan dengan pendekatan fuzzy .
Kata Kunci : Karyawan, Fuzzy , Sugeno , Employee of The Month .

## Pendahuluan
1. Latar Belakang
Kualitas  sumber  daya  manusia  merupakan  salah  satu  faktor  dalam  meningkatkan produktivtas  kinerja  suatu  instansi.  Oleh  karena  itu,  diperlukan  sumber  daya  manusia yang  mempunyai  kompetensi  tinggi  karena  keahlian  atau  kompetensi  akan  dapat mendukung  peningkatan  prestasi  kerja  karyawan.  Penilaian  kinerja  harus  dilakukan untuk mengetahui prestasi yang  dicapai setiap karyawan dengan baik, cukup baik atau kurang bisa diketahui.
Kinerja  karyawan  yang  dilakukan  di  Resto  ABTL  digunakan  mengevaluasi hasil  kerja seluruh  karyawan  dengan  menggunakan  kriteria  komitmen  yang  dinilai  kehadiran, pelayanan,  penampilan,  kerjasama  dan  tanggung  jawab.  Model  evaluasi  kinerja karyawan  adalah  sistem  evaluasi  yang  dirancang  untuk  mengidentifikasi   kinerja karyawan dalam melaksanakan tugasnya.

## 2. Tujuan Penelitian
Penelitian ini bertujuan untuk :
a. Merancang model evaluasi kinerja karyawan dengan metode fuzzy sugeno pada resto ABTL.  Dengan  adanya  aplikasi  ini  diharapkan  proses  evaluasi  kinerja  karyawan dapat  dengan  mudah  dilakukan  untuk  memudahkan  pengambilan  keputusan manajerial.
b. Melakukan pengujian terhadap aplikasi yang dihasilkan.

## 3. Manfaat Penelitian
Manfaat  yang  diharapkan  dari  aplikasi  ini  adalah  untuk  memudahkan  manajer  dalam melakukan  evaluasi  kinerja  karyawan,  selain  itu  menjadi  sumbangan  bagi  restoran untuk memudahkan dalam pengambilan keputusan manajerial.
Hasil  luaran  yang  diharapkan  dari  penelitian  ini  adalah  berupa  model  evaluasi  kinerja karyawan  sehingga  diharapkan  manajer  resto  dapat  mengambil  keputusan  manajerial dengan cepat dan tepat.

## Tinjauan Pustaka
1. Karyawan
Menurut  Undang-undang  No.13  Tahun  2003  Tentang  Ketenagakerjaan  Bab  I,  Pasal  1 ayat  2.  Tenaga  kerja  adalah  setiap  orang  yang  mampu  melakukan  pekerjaan  guna menghasilkan  barang  dan  atau  jasa  baik  untuk  memenuhi  kebutuhan  sendiri  maupun untuk masyarakat.
2. Penilaian Kinerja
Kinerja  adalah  hasil  seseorang  secara  keseluruhan  selama  periode  tertentu  di  dalam melaksanakan  tugas,  seperti  standar  hasil  kerja,  target  atau  sasaran  atau  kriteria  yang telah ditentukan terlebih dahulu dan telah disepakati bersama. (Rivai dan Basri, 2004).
Penilaian  Kinerja  adalah  suatu  sistem  formal  dan  terstruktur  yang  mengukur,  menilai, dan  mempengaruhi  sifat-sifat  yang  berkaitan  dengan  pekerjaan,  perilaku,  dan  hasil, termasuk  tingkat  ketidakhadiran.fokusnya  adalah  untuk  mengetahui  seberapa  produktif seorang karyawan dan apakah ia bisa berkinerja sama atau lebih efektif pada masa yang akan  datang,  sehingga  karyawan,  organisasi,  dan  masyarakat  semuanya  memperoleh manfaat. (Schuler dan Jackson dalam Jurnal SDM)
3. Employee of The Month
Salah  satu  sistem reward yang  digunakan  adalah  dengan  mengadakan  pemilihan karyawan  terbaik  pada  bulan  tersebut  ( Employee  of  the  month ).Pemberian reward penghargaan merupakan salah satu usaha perusahaan untuk memberikan balas jasa atas pencapaian  atau  hasil  kerja  pegawai  sehingga  pegawai  termotivasi  untuk  melakukan pekerjaan  dengan  lebih  baik  lagi.Penghargaan  yang  diberikan  dimaksudkan  untuk meningkatkan produktivitas dan mempertahankan karyawan yang berprestasi agar tetap berada  dalam  perusahaan.Apabila  produktivitas  pegawai  meningkat  maka  hal  ini  juga merupakan  keuntungan  bagi  perusahaan.  Dengan  demikian  baik  pegawai  atau perusahaan  akan  sama-sama  diuntungkan  atau  bisa  dikatakan  dengan  istilah win-win result.
4. Fuzzy
Sebelum  munculnya  teori  logika fuzzy  logic dikenal  sebuah  logika  tegas  ( crisp  logic ) yang memiliki nilai benar dan salah secara tegas. Sebaliknya Logika fuzzy adalah suatu logika yang memiliki nilai kekaburan atau kesamaran ( fuzzyness ) antara benar dan salah. Dalam  teori  logika fuzzy suatu  nilai  bisa  bernilai  benar  dan  salah  secara  bersamaan.
Namun  berapa  besar  kebenaran  dan  kesalahan  suatu  nilai  tergantung  pada  bobot keanggotaan  yang  dimilikinya.  Orang  yang  belum  mengenal  logika fuzzy pasti  akan mengira  bahwa  logika fuzzy adalah  suatu  yang  amat  rumit  dan  tidak  menyenangkan. Namun,  sekali  orang  mengenalnya,  ia  pasti  akan  sangat  tertarik  dan  akan  menjadi pendatang  baru  untuk  ikut  serta  mempelajari  logika fuzzy .  Logika fuzzy dikatakan sebagai logika baru yang lama, sebab ilmu tentang logika fuzzy modern dan metode baru ditemukan beberapa tahun yang lalu, padahal sebenarnya konsep tentang logika fuzzy itu sendiri sudah ada pada diri kita sejak lama.
Untuk mendapatkan output pada logika fuzzy , diperlukan 4 tahapan:
a. Pembentukan himpunan fuzzy . Pada proses fuzzifikasi langkah yang pertama adalah menentukan  Variabel fuzzy dan  himpunan fuzzy -nya.  Kemudian  tentukan  derajat keanggotaan  antara  data  masukan fuzzy dengan  himpunan fuzzy yang  telah didefenisikan untuk setiap variabel masukan sistem dari setiap aturan fuzzy . Variabel input maupun variabel output dibagi menjadi satu atau lebih himpunan fuzzy .
b. Aplikasi  fungsi  implikasi.  Hasil  implikasi fuzzy dari  setiap  aturan  ini  kemudian digabungkan untuk menghasilkan keluaran inferensi fuzzy .
c. Komposisi  Aturan  ( rule ).  Tidak  seperti  penalaran  monoton,  apabila  sistem  terdiri dari  beberapa  aturan,  maka  inferensi  diperoleh  dari  kumpulan  dan  korelasi  antar aturan.  Ada  3  metode  yang  digunakan  dalam  melakukan  inferensi  sistem fuzzy , yaitu: max , additive dan probabilistik OR.
d. Penegasan  ( defuzzy ).  Input  dari  proses  defuzzifikasi  adalah  suatu  himpunan fuzzy yang diperoleh dari komposisi aturan-aturan fuzzy , sedangkan output yang dihasilkan merupakan suatu bilangan pada domain himpunan fuzzy tersebut (Marimin, 2010).
Gambar 1. Tahapan Fuzzy
5. Matlab Toolbox: Fuzzy
Agar dapat menggunakan fungsi-fungsi logika fuzzy yang ada pada Matlab, maka harus diinstallkan  terlebih  dahulu ToolboxFuzzy . Fuzzy  Logictoolbox (FLT)  memberikan fasilitas Graphical  User  Interface (GUI)  untuk  mempermudah  dalam  membangun, mengedit, dan mengobservasi sistem penalaran fuzzy , yaitu (Kusumadewi, 2002):
1) Fuzzy  Inference  System (FIS)  Editor;  2) Membership  Function  Editor;  3)  Rule Editor; 4) Rule Viewer; 5) Surface Viewer.
Motivasi utama teori fuzzy logic adalah memetakan sebuah ruang input ke dalam ruang output dengan  menggunakan IF  –  THEN  rules .  Pemetaan  dilakukan  dalam  suatu  FIS, urutan rule bisa  sembarang.FIS  mengevaluasi  semua rule secara  simultan  untuk menghasilkan kesimpulan. Oleh karenanya, semua rule harus didefinisikan lebih dahulu sebelum kita membangun sebuah FIS yang akan digunakan untuk menginterpretasikan semua rule tersebut.
Mekanisme  dalam  FIS  bisa  dirangkum  yaitu:  FIS  adalah  sebuah  metode  yang menginterpretasikan  harga-harga  dalam  vektor input , menarik  kesimpulan  berdasarkan sekumpulan IF-THEN rule yang  diberikan,  dan  kemudian  menghasilkan  vektor output (Naba, 2009).

## Metodologi Penelitian
Penelitian yang dilaksanakan adalah analisis kuantitatif. Untuk mendapatkan gambaran yang lengkap  tentang  objek  yang  akan  diteliti  dengan  melakukan  pengamatan  langsung  di lapangan. Model evaluasi kinerja karyawan  dengan metode fuzzy sugeno , berdasarkan hasil
kuesioner  dan  wawancara  dengan  Manajer  cabang  Kemudian  dilakukan  pengujian  tingkat akurasi dari model yang dihasilkan.
Alur  penelitian  model  evaluasi  kinerja  karyawan  menggunakan  logika fuzzy melalui beberapa tahap dalam pengembangannya, yaitu:
1. Penelitian pendahuluan
Kegiatan  yang  dilakukan  pada  saat  studi  pendahuluan  yaitu:  mengumpulkan  materi- materi  kepustakaan  yang  berhubungan  dengan  judul  penelitian.  Kemudian  langkah selanjutnya  yaitu:pengambilan  data  primer  di  resto  ABTL.  Dari  data  tersebut  akan  di dapat beberapa kriteria yang digunakan untuk penelitian lebih lanjut.
2. Data Kuesioner
Sampel  data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  data  kuesioner  dari  karyawan resto ABTL pada cabang Kalisari yang diisi oleh Manajer cabang dan data wawancara dengan Manajer cabang.
3. Pengolah data
Data  yang  diperoleh  akan  diolah  menggunakan  pendekatan  Logika Fuzzy dengan bantuan toolbox Matlab.
Berikut adalah variabel yang akan digunakan dan dianalisa.
a. Melakukan  dekomposisi  variabel  model  menjadi  himpunan fuzzy. Variabel  yang digunakan yaitu:

## Tabel 1. Semesta Pembicaraan Variabel Fuzzy
Fungsi Nama Variabel Semesta Pembicaraan Kehadiran [0 – 100] Pelayanan [0 – 100] Input Penampilan [0 – 100] Kerjasama [0 – 100] Tanggungjawab [0 – 100] Output Skor Hasil kuesioner [0 – 100]

## b. Membentuk himpunan fuzzy.

## Tabel 2. Himpunan Fuzzy
Nama Variabel Nama Himpunan Fuzzy Domain Buruk [0 – 50] Kehadiran Cukup [40 – 80] Baik [70 – 100] Buruk [0 – 50] Pelayanan Cukup [40 – 80] Baik [70 – 100] Buruk [0 – 50] Penampilan Cukup [40 – 80] Baik [70 – 100] Kerjasama Buruk [0 – 50] Cukup [40 – 80] Baik [70 – 100] Buruk [0 – 50] Tanggungjawab Cukup [40 – 80] Baik [70 – 100]
4. Metode Pengumpulan Data.
Penelitian yang dilakukan untuk menghasilkan data dan informasi yang diperlukan serta berhubungan dengan hal yang akan ditulis. Untuk mengumpulkan data serta informasi yang  diperlukan  oleh  peneliti  menggunakan  metode  wawancara  dan  kuesioner  dari
Manajer.Sampel pada penelitian ini adalah karyawan resto ABTL cabang Kalisari yang berjumlah 15 karyawan.
5. Teknik Analisis Data.
Analisis data menggunakan kuantitatif dengan kaidah-kaidah matematika  terhadap data angka atau numerik. Pembentukan himpunan fuzzy pada variabel input maupun variabel output  dibagi  menjadi  satu  atau  lebih  himpunan fuzzy .  Aplikasi  fungsi  implikasi  yang digunakan untuk tiap-tiap aturan adalah fungsi min . Penegasan ( defuzzy ) menggunakan bantuan software matlab  dengan  menggunakan  fasilitas  yang  disediakan  pada toolboxfuzzy.
6. Pengujian Aplikasi.
Pengujian  aplikasi  ini  dilakukan  untuk  memastikan  perangkat  lunak  yang  telah  dibuat sesuai  dengan  kebutuhan.Pengujian  validasi  untuk  menguji  apakah  spesifikasi kebutuhan sudah sesuai dengan yang diharapkan.

## Hasil dan Pembahasan
1. Analisis Data.
Data yang digunakan dalam penelitian ini didapatkan dari resto ABTL cabang Kalisari, yaitu: data kriteria penilaian dan data 15 karyawan yang dinilai. Aspek evaluasi kinerja karyawan  dijabarkan  dalam  5  kriteria  penilaian,  yaitu:  kehadiran,  pelayanan, penampilan, kerjasama dan tanggung-jawab.
Kriteria-kriteria penilaian tersebut dibentuk dalam himpunan fuzzy sebagai berikut : Sementara  itu,  pembicaraan  masing-masing  variabel  adalah  [0  -  100].  Variabel  ini dibagi  dalam  tiga  himpunan fuzzy ,  yaitu:  “Buruk”,  “Cukup”,  dan  “Baik”.  Himpunan fuzzy “Buruk” memiliki domain [0-50], himpunan fuzzy “Cukup” memiliki domain [40- 80] , dan himpunan fuzzy “Baik” memiliki domain [70-100].
Variabel-variabel  penilaian  dipresentasikan  dalam  kurva  linear  dan  segitiga  sebagai berikut :
Gambar 2. Himpunan Fuzzy Kriteria Penilaian.
Persamaan :
𝜇𝐵𝑢𝑟𝑢𝑘[𝑥] =   { (50 − 𝑥) (50 − 0) ⁄ ; 0  ≤ 𝑥 ≤ 50 0                                   ; 𝑥 ≥ 50 𝜇𝐶𝑢𝑘𝑢𝑝[𝑥] =   { 0                                           ; 𝑥 ≤ 40 𝑎𝑡𝑎𝑢 𝑥 ≥ 80 (𝑥 − 40) (60 − 40) ⁄ ; 40 ≤ 𝑥 ≤ 60 (80 − 𝑥) (80 − 60) ⁄ ; 60 ≤ 𝑥 ≤ 80 𝜇𝐵𝑎𝑖𝑘[𝑥] =   { 0                                                 ; 𝑥 ≤ 70 (𝑥 − 70) (100 − 70) ⁄ ; 70 ≤ 𝑥 ≤ 100 1                                              ; 𝑥 ≥ 100
2. Rancangan Model
a. Rancangan Fuzzy
Gambar 3. FIS Editor Penilaian Kinerja Karyawan
Gambar 4. Membership Function Editor Kriteria Penilaian.
Gambar 5. Surface Viewer Penilaian Kinerja.
b. Pembentukan Aturan Fuzzy .
Gambar 6. Rule Editor Penilaian Kinerja.
3. Graphical User Interface (GUI) Penilaian Kinerja Karyawan
Model evaluasi kinerja karyawan dibuat menggunakan tools Matlab v7.9.0 (R2009b) dengan logika Fuzzy  Sugeno .  Setelah  proses  penginputan  data  selesai,  maka  selanjutnya  akan dilakukan  proses  evaluasi  kinerja  karyawan  yang  akan  menghasilkan output berupa  nilai karyawan dan hasil kinerja karyawan.

## Simpulan dan Saran
1. Simpulan
Berdasarkan  pembahasan  hasil  penelitian  yang  telah  dibahas  pada  bab  sebelumnya, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:
a. Evaluasi kinerja karyawan dapat dibangun dengan pendekatan logika fuzzy .
b. Evaluasi  kinerja  karyawan  dengan  sistem  pendukung  keputusan  menggunakan pendekatan logika fuzzy lebih objektif dari pada penilaian secara manual.
c. Evaluasi  kinerja  karyawan  dengan  sistem  pendukung  keputusan  menggunakan pendekatan logika fuzzy lebih efektif dan efisien.
d. Evaluasi kinerja karyawan dengan pendekatan logika fuzzy menggunakan 5 kriteria dalam menentukan keputusan.
2. Saran
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  kesimpulan,  selanjutnya  peneliti  dapat  memberikan beberapa saran yang relevan dengan hasil penelitian.Saran ini berupa masukan-masukan yang ditujukan untuk penelitian selanjutnya.
a. Kriteria-kriteria  dalam  evaluasi  kinerja  karyawan  dapat  dikembangkan  untuk penyempurnaan aplikasi.
b. Perlu  dikembangkan  penelitian  lanjutan  yaitu:  evaluasi  kinerja  karyawan menggunakan metode lain atau dikomparasikan untuk mendapatkan aplikasi dengan nilai akurasi yang paling tinggi.

## Daftar Pustaka
Ganevi, Riesda.,& Purnama, B. E. (2014). Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Sekolah Menengah Pertama Negeri (SMP N) 1 Pacitan .
Haryanto,  T.  (2012). Logika  Fuzzy  dan  Sistem  Pakar  Berbasis  Fuzzy ,  Materi  Kuliah, Departemen Ilmu Komputer. Bogor: Institut Pertanian Bogor.
Kusumadewi,  S.  (2002). Analisis  Desain  Sistem  Fuzzy  menggunakan  Tool  Box  Matlab ( Edisi ke-1). Yogyakarta: Graha Ilmu.
Kusumadewi,  S.,  &  Purnomo,  H.  (2010). Aplikasi  Logika  Fuzzy  Untuk  Pendukung Keputusan (Edisi ke-2). Yogyakarta: Graha Ilmu.
Maman. (2006). Sistem Pendukung Keputusan: Model Penentuan Siswa Teladan pada SMK YP Karya 1Tangerang dengan pendekatan logika fuzzy .
Marimin.  (2012). Penalaran  Fuzzy .  Materi  Kuliah,  Departemen  Ilmu  Komputer.  Bogor: Institut Pertanian Bogor.
Marimin. (2005). Teori dan aplikasi sistem pakar dalam tehnologi manajerial . Bogor: IPB- Press.
Marimin.,  &  Maghfiroh  N.  (2010). Aplikasi  Pengambilan  Keputusan  dalam  Manajemen Rantai Pasok . Cetakan ke-1. Bogor: IPB - Press.
Naba, A. (2009). Belajar Cepat Fuzzy Logic menggunakan Matlab . Yogyakarta: Andi Offset.