## Analisa Pengaruh Persepsi Kualitas dan Harga Terhadap Minat Beli
(Case Study Integrated home protection)

## Criest Roony, Dimas Dwi Priambodo, Habsari Candraditya A, Kukie Reinastya A, Medikatama Hestiyani
School of Business and Economics Universitas Prasetiya Mulya JL. RA. Kartini (TB Simatupang), Cilandak Barat Jakarta Selatan, Jakarta 12430 Indonesia.
*. Corresponding Author: Eightyninez@gmail.com

## Abstract
In order to compete in the midst of a growing business in Indonesia, a product or service provider needs  to understand  many factors of consumer  behavior.  Among  others  there  are  factors  that  influence the purchase intention from the consumer side so that business can grow positively and sustain. This journal aims to explain variable of perceived  quality  and  variable  of  price  that  affect  the  purchase intention  variables  in  new  products  and  services  offered  by Integrated  home  protection.  The  results  of  this  study  shows perceived quality and prices significantly affect purchase intention.
Keywords : Perceived Quality,
Price, Purchase Intention

## Sari Pati
Untuk  dapat  bersaing  di  tengah  bisnis  yang  berkembang  di
Indonesia,  suatu  produk  atau  jasa  perlu  memahami  banyak  faktor dari prilaku konsumen. Diantaranya adalah faktor yang mempengaruhi minat beli  dan kesediaan  untuk membayar dari sisi konsumen  agar  bisnis  dapat  bertumbuh  secara  positif  dan berkesinambungan.  Studi  ini  bertujuan  untuk  menjelaskan  variabel persepsi  kualitas  dan  harga  di  produk  dan  layanan  baru  yang ditawarkan  dalam  bidang  keamanan  yaitu  Integrated  home protection mempengaruhi minat beli. Hasil dari studi ini menyatakan bahwa persepsi kualitas dan harga sangat mempengaruhi minat beli.
Kata Kunci: Persepsi Kualitas,
Harga, Minat Beli

## 1. Pendahuluan
Untuk memasuki dunia bisnis di Indonesia perlu dilakukan analisa PESTEL yaitu Politik, Ekonomi, Sosial, Teknologi, Lingkungan dan Legal sehingga dapat dipahami kondisi yang akan dihadapi oleh perusahaan. Berdasarkan hasil analisa PESTEL terhadap kondisi Indonesia, dapat dijelaskan secara singkat di bawah ini.
Dari sisi politik, Indeks Demokrasi Indonesia pada tahun 2016 berada pada angka 70,09. kebebasan sipil, hak-hak  politik  dan  lembaga  demokrasi  merupakan  3  aspek  yang  mempengaruhi  Indeks  demokrasi. Dengan  angka  indeks  tersebut  menunjukan  bahwa  kondisi  demokrasi  saat  ini  dalam  kondisi  sedang, artinya kondisi demokrasi Indonesia tidak terlalu baik dan juga tidak dalam keadaan yang terlalu buruk.
Dari sisi Ekonomi, pertumbuhan ekonomi berada di angka 5,01% (berdasarkan data pertumbuhan ekonomi Indonesia  triwulan  II –  2017). Angka ini mencerminkan bahwa kondisi  pertumbuhan ekonomi Indonesia tumbuh secara positif.
Pada bagian sosial, berdasarkan info Badan Pusat Statistik mengenai keadaan ketenagakerjaan Indonesia per  Agustus  2017,  tingkat pengangguran  di  Indonesia  mengalami  kenaikan menjadi  5,5%  dibandingkan pada Februari 2017 yaitu 5,3%. Di sisi lain, Indonesia sedang menghadapi kondisi bonus demografi yaitu kondisi usia produktif lebih besar dibandingkan usia non-produktif yaitu terdapat sekitar 47,95 juta pria dan 48,25  juta  wanita  dalam  usia  produktif  25 –49  tahun.    Sedangkan  ketimpangan  pendapatan  Indonesia mengalami kenaikan, hal ini dapat dilihat berdasarkan gini ratio yang berada di angka lebih dari 0,4 setelah tahun 2011.
Untuk  bagian  teknologi  dapat  dijelaskan  bahwa  berdasarkan  data  dari  Asosiasi  Penyelenggara  Jasa Internet Indonesia (APJII), pada tahun 2016 saja terdapat jumlah pengguna Internet sebanyak 51,5% atau 132,7  juta  pengguna  dari  total  jumlah  penduduk  Indonesia  sebesar  256,2  juta.  Akses  rumah  tangga terhadap  internet, berdasarkan hasil dari  infografis indikator TIK 2016 milik Kementrian  Komunikasi dan Informatika didapatkan sebesar 36% memiliki internet atau sejumlah 23,6 juta rumah tangga. Sedangkan pertumbuhan ditunjukkan naik menjadi 36% pada tahun 2016. Selain itu, penggunaan telepon genggam pun saat ini adalah 84,4%. Hal ini menunjukkan bahwa rata-rata masyarakat Indonesia sudah sadar akan perkembangan teknologi.
Indonesia  saat  ini  sudah  memiliki  tingkat  kesadaran  terhadap  dampak  kerusakan  lingkungan  akibat menggunakan listrik yang boros. Hal ini dapat dirujuk pada data BPS tahun 2014 yang menyatakan rata- rata  penggunaan  lampu  hemat  energi  untuk  penerangan  dalam  rumah  masyarakat  perkotaan  dan pedesaan sebanyak 86,26% rumah tangga.
Pada  sisi  legal  Indonesia  sebagai  negara  hukum  memiliki  ketentuan  yang  diatur  oleh  pemerintah  untuk menjaga segala aspek agar tekendali dengan baik dan harus dipatuhi oleh perusahaan yang bergerak di Indonesia.  Hal  ini  mencakup  undang-undang  ketenagakerjaan,  hak  konsumen,  standarisasi  dalam beriklan, tata cara label produk dan sebagainya yang telah diatur dengan jelas oleh pemerintahan.
Berdasarkan hasil analisa terhadap PESTEL, dapat dilihat bahwa Indonesia secara umum berada dalam kondisi yang baik dari sisi politik, pertumbuhan ekonomi, kesadaran akan teknologi, kesadaran akan efek lingkungan,  dan  peraturan  legal  yang  baik  dari  sisi  pemerintah.  Namun  pada  sisi  sosial,  Indonesia menghadapi  kondisi  yang  mengkhawatirkan  yaitu  naiknya  tingkat  pengangguran  dan  tingginya ketimpangan  pendapatan  yang  dapat  menyebabkan  timbulnya  tingkat  kejahatan  di  Indonesia.  Hal  ini sejalan dengan data Statistik Kriminalitas tahun 2016 yang diterbitkan oleh BPS, yang menyatakan bahwa total tingkat pencurian tahun 2015 untuk tiga wilayah Indonesia untuk wilayah metro jaya, jawa barat dan banten mencapai angka 3.486 kasus, 1.932 kasus pencurian dengan kekerasan dan 20 kasus pembakaran dengan sengaja.
Pada sisi lain, pada tahun  2013 jumlah rumah tangga di Jakarta, Jawa  Barat dan Banten  yang memiliki rumah  sendiri  mencapai  12.809.000  unit.  Dengan  kondisi  kasus  pencurian  yang  lumayan  tinggi, menimbulkan  kekhawatiran  tersendiri  bagi  pemilik  rumah  yaitu  kemungkinan  rumahnya  mengalami musibah pencurian.
Salah  satu  yang  sedang  berkembang  seiring  dengan  perkembangan  teknologi  saat  ini  adalah  industri rumah  pintar  ( smart  home ).  Menurut  Fauzan  Masykur  (2016)  dalam  penelitiannya  menjelaskan  bahwa rumah pintar merupakan suatu aplikasi yang dirancang dengan bantuan komputer yang akan memberikan keamaan dan kenyamanan dengan kendali pengguna dan terprogram komputer pada gedung atau tempat tinggal kita. Berdasarkan data statista (2018) pangsa pasar smart home yang sudah ada di Indonesia pada tahun 2017 terdapat total 90,000 rumah tangga yang sudah terpasang smart home security dan diprediksi bertumbuh menjadi 150,000 rumah tangga pada tahun 2018.
Oleh  sebab  itu, Integrated  home  protection melihat  adanya  peluang  untuk  produk  perlindungan  rumah. Integrated home protection (IHP) adalah sistem keamanan rumah tinggal dengan menggunakan peralatan keamanan yang terkoneksi dengan aplikasi di smartphone konsumen dan diawasi oleh operator Integrated Home  Protection selama  24/7.  Peralatan  keamanan  tersebut  antara  lain  CCTV, motion  sensor , smoke sensor , dan alarm . Selain bantuan pengawasan dari Integrated Home Protection , konsumen akan merasa lebih  tenang  dengan  perlindungan  asuransi  dari  mitra  asuransi  yang  digandeng Integrated  Home Protection .
Sebagai produk baru, Integrated Home Protection perlu memahami apakah persepsi kualitas ( perceived quality )  dan  harga  ( price )  konsumen  akan  mempengaruhi  minat  beli  ( purchase intention ).  Hal  ini  perlu
dipahami agar Integrated  Home  Protection dapat  berhasil memasarkan produknya ke target pasar  yang akan dituju.

## 2. Tinjauan Pustaka
Penjabaran mengenai variabel persepsi kualitas ( perceived quality ), harga ( price ) dan minat beli ( purchase intention ) dapat dijabarkan sebagai berikut :
2.1  Minat Beli ( Purchase Intention )
Minat  merupakan  kecenderungan  dalam  diri  seorang  individu  untuk  tertarik  untuk  menyenangi  suatu obyek. Sedangkan minat beli dapat diartikan sebagai keinginan individu menggunakan atau menggunakan kembali suatu produk atau layanan dikarenakan ada kesesuaian antara motif penggunaan dengan atribut dari  produk  atau  layanan  yang  ditawarkan  (Sumadi  Suryabrata,  1988).  Shah  et  al  (2012)  menjelaskan bahwa minat beli merupakan suatu keputusan untuk mempelajari alasan membeli suatu produk tertentu oleh konsumen. Morinez et al. (2007) mendefinisikan minat beli sebagai sebuah situasi dimana konsumen cenderung  membeli  prduk  tertentu  pada  kondisi  tertentu.  Menurut  Ghosh  (1990)  minat  beli  merupakan alat  yang  efektif  untuk  memprediksi  proses  pembelian  konsumen.  Minat  beli  dapat  berubah  dibawah pengaruh  Harga  atau  Persepsi  kualitas.  Selain  itu konsumen  juga  dipengaruhi  oleh  faktor  internal  atau eksternal pada saat proses pembelian sedang berlangsung (Gogoi, 2013). Sutriono (2008) menjelaskan minat beli merupakan perilaku yang disebabkan oleh respon terhadap suatu objek atau pembelian yang berulang. Menurut Sutriono (2008), minat beli adalah tahap akhir dari sebuah proses keputusan pembelian yang  rumit.  Dimulai  dari  adanya  kebutuhan  terhadap  suatu  produk  ( need  arousal ),  kemudian  berlanjut pada proses informasi oleh konsumen dan pada akhirnya produk tersebut akan dievaluasi oleh konsumen. Hasil  inilah  yang  pada  akhirnya  memunculkan  intensi  atau  niat  untuk  melakukan  pembelian  sebelum konsumen betul-betul melakukannya.
2.2  Persepsi Kualitas ( Perceived Quality )
Kualitas  dapat  diartikan  sebagai  keseluruhan  ciri-ciri  dan  karakteristik  suatu  produk  atau  jasa  yang kemampuannya  tergantung  untuk  memenuhi  kebutuhan  yang  dinyatakan  maupun  yang  tersirat  (Kotler dan  Keller,  2009).  Terdapat  6  dimensi  kualitas  produk  yaitu  mutu  kinerja  ( performance ),  keandalan ( reliability ), keistimewaan ( feature ), daya tahan ( durability ), mutu kesesuaian ( conformance quality ), dan gaya ( style ) menurut Kotler dan Keller (2007:9).
Persepsi kualitas menurut Keller (2008) merupakan persepsi konsumen terhadap kualitas pada umumnya atau suatu produk atau jasa yang memiliki keunggulan tertentu dengan memperhatikan tujuan dari produk atau  layanan  tersebut  dibandingkan  dengan  alternatif  lainnya.  Sedangkan  menurut  Tsiotsou  (2006) persepsi kualitas dapat didefinisikan sebagai penilaian konsumen akan keunggulan yang dimiliki produk
tertentu. Tsiosou meneliti bahwa semakin tinggi kualitas suatu produk,  semakin tinggi juga minat  untuk membeli. Indikator persepsi kualitas menurut Tsiotsou (2003) terdiri dari kualitas yang bagus, aman, dan kemampuan memberikan manfaat.
2.3  Harga ( Price )
Menurut Basu Swastha (2009), secara sederhana, harga adalah apa yang kita bayar untuk mendapatkan sesuatu baik produk atau jasa. Harga ditentukan dari berapa yang pembeli bersedia untuk membayar dan sebaliknya apa yang penjual bersedia untuk menerimanya. Harga sebenarnya memperlihatkan kompetisi dan  keseimbangan  antara  kebutuhan  dan  ketersediaan  suatu  barang  atau  jasa  di  pasar.  Harga mempengaruhi  dan  menentukan  pendapatan  suatu  perusahaan.  Hal  ini  berarti  setiap  harga  yang dibayarkan  oleh  pembeli  sudah  termasuk  keseluruhan  layanan  yang  disediakan  oleh  penjual  (Basu Swastha, 2009).  Sedangkan  menurut Kotler  dan  Armstrong  (2010)  harga  dapat  diartikan  sebagai  uang yang ditukarkan oleh konsumen untuk suatu produk atau jasa ataupun nilai yang mereka terima. Menurut Hermann  et  al  (2007)  harga  merupakan  salah  satu  faktor  penting  dalam  pembelian  yang  dilakukan konsumen,  sehingga  menjadi  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  kepuasan  konsumen.  .  Dalam  hal  ini, harga bisa juga diartikan sebagai sejumlah uang yang pembeli keluarkan untuk memperoleh suatu produk atau  jasa  maupun  kombinasinya  dan  juga  pelayanannya  agar  barang  atau  jasa  tersebut  dapat  diukur nilainya.
Berdasarkan penjelasan tersebut, hipotesa yang diajukan adalah:
- H1:  Persepsi  kualitas  ( Perceived  Quality )  dan  Harga  ( Price )  berpengaruh  positif  terhadap  Minat beli ( Purchase Intention ).

## 3. Metodologi Penelitian
Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode deskriptif yaitu teknik penelitian yang betujuan  untuk menjelaskan  atau  mendeskripsikan  suatu  keadaan,  peristiwa,  objek  apakah  orang,  atau segala sesuatu terkait dengan variabel-variebel yang bisa dijelaskan dengan angka-angka maupun kata- kata (Punaji Setyosari, 2010). Variabel yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari variabel bebas dan variabel terikat, dimana variabel terikat yang digunakan adalah minat beli sedangkan variabel bebas yang digunakan adalah persepsi kualitas dan harga.
Pengumpulkan  data  menggunakan  survey  online  berbasis cross-sectional yang  dilakukan  pada  bulan Desember 2017.  Populasi  yang diambil  adalah masyarakat yang bekerja dan berdomisili  di sekitar area Jabodetabek.  Untuk  pengambilan  sample  kelompok  menggunakan  metode simple  random  sampling sebanyak 125 responden. Kuesioner yang digunakan untuk mengumpulkan data mencakup experimental
design dengan pengukuran skala likert (1 sampai dengan 5). Setiap pertanyaan berisi lima pilihan jawaban, dengan ukuran nilai 1 yaitu sangat tidak setuju dan nilai 5 yaitu sangat setuju.
Kuesioner meliputi  3 bagian  yaitu  bagian pertama mengukur tingkat persepsi kualitas produk Integrated Home  Protection ,  bagian  kedua  mengukur  harga  produk Integrated  home  protection sedangkan  bagian ketiga  mengukur  minat  beli  produk Integrated  home  protection .  Data  pengukuran  kemudian  diolah menggunakan metode Linear Regression berganda dan menggunakan software SPSS .
Dari gambar 3.1 dapat dilihat data keseluruhan hasil kuisioner yang telah dikumpulkan dan dimasukkan ke dalam software SPSS. Terdapat 15 total variabel yang terdiri dari 5 variabel  yang terikat dan 10 variabel bebas.  Untuk  variabel  bebas  yang  dimaksud  terdiri  dari  2  kelompok  pertanyaan  yang  mengacu  pada persepsi  kualitas  produk  Integrated  Home  Protection  ( Perceived  Quality )  dan  harga  produk Integrated Home  Protection ( Price ),  sedangkan  variabel  terikat  merupakan  minat  beli  produk Integrated  Home Protection ( Purchase  intention ).  Dari  15  variabel  tersebut  dilakukan  penghitungan  variabel  dengan menggabungkan masing-masing 5 variabel bebas terkait menjadi 1 variabel bebas yaitu variabel persepsi kualitas  produk Integrated  Home  Protection ( Perceived  Quality ),  begitu  juga  dengan  5  variabel  bebas lainnya yang berkaitan menjadi 1 variabel bebas yaitu variabel harga produk Integrated Home Protection ( Price) .  5  variabel  terikat  juga  digabung  menjadi  1  variabel  terikat  yaitu  minat  beli  terhadap  produk Integrated Home Protection ( Purchase Intention ).

## 4. Hasil Data dan Pembahasan
Sebelum dilakukan analisa Linear Regression , terlebih dahulu dilakukan beberapa uji data variabel yang dimulai  dari  uji  normalitas  variabel  dengan  menggunakan One-Sample  Kolmogorov-Smirnov  Test dan Normal  P-P  Plot  of  Regression  Standardized  Residual .  Gambar  4.1  yaitu  hasil  dari  uji  statistik menggunakan Kolmogorov-Smirnov  Test (K-S)  terlihat  bahwa Asymp.  Sig bernilai  0,200  dimana  nilai tersebut diatas 0,05 yang menunjukkan bahwa data tersebut berdistribusi normal.
Gambar 4.1. One-sample K-S Test uji normalisasi
Uji grafik plot yang dapat dilihat melalui gambar 4.2 mendukung hasil uji normalitas ini, dapat dilihat data menyebar  disekitar  garis  yang  mengikuti  arah  garis  diagonal  ke  arah  kanan  atas.  Hal  ini  menunjukkan bahwa model regresi memenuhi persyaratan asumsi normalitas. Pada kedua uji tersebut menandakan data yang diuji terdistribusi secara normal. Maka uji normalitas dinyatakan telah lolos.
Gambar 4.2. Normal P-P Plot uji normalisasi
Selanjutnya akan dilakukan uji linearitas yang terlihat pada gambar 4.3 untuk variabel Purchase Intention dan Perceived Quality dengan nilai Sig. pada Deviation from Linearity 0,446 dan gambar 4.4. untuk variabel Purchase Intention dan Price dengan nilai Sig. pada Deviation from Linearity sebesar 0,563. Kedua nilai tersebut lebih besar dari 0,05 yang dapat diartikan bahwa kedua variabel diatas tersebut memiliki hubungan linear  secara  signifikan  dan  juga  lolos  dalam  uji  linear.  Untuk  uji  heteroskedastisitas,  pada  gambar  4.5 menampilkan hasil nilai Sig. untuk variabel Perceived Quality sebesar 0,957 untuk dan 0,125 untuk variabel Price. Kedua nilai tersebut lebih besar dari 0,05 yang berarti tidak terjadi masalah heteroskedastisitas pada kedua variabel tersebut. Sehingga uji heteroskedastisitas dinyatakan lolos.
Gambar 4.3. ANOVA uji linearitas variabel Perceived Quality
Gambar 4.4. ANOVA uji linearitas variabel Price

## Gambar 4.5 Coefficients uji heteroskedastisitas
Setelah  melewati  ketiga  uji  tersebut,  maka  analisa Linear  Regression dapat  dimulai.  Pada  gambar  4.6, merupakan variabel yang dimasukkan yaitu Price dan Perceived Quality sebagai predictor dengan metode Enter. Untuk gambar 4.7 dapat dilihat tabel Model Summary dengan nilai korelasi (R) sebesar 0,567 dan koefisien determinasi ( R Square ) sebesar 0,322. Hal ini memperlihatkan bahwa variabel bebas Perceived Quality dan Price memberikan  pengaruh  sebesar  32,2%  terhadap  variabel Purchase  Intention. Untuk menjelaskan pengaruh variabel Perceived Quality dan Price terhadap variabel Purchase Intention maka analisa dilanjutkan ke gambar 4.8. dimana nilai F hitung sebesar 28,975 dengan nilai Sig. sebesar 0,000 memiliki  nilai  yang  lebih  kecil  dari  0,05  yang  berarti  model  regresi  ini  dapat  dipergunakan  untuk memprediksi variabel Purchase Intention. Untuk gambar 4.9, dapat dijelaskan mengenai tabel Coefficients dimana nilai B pada bagian Constant adalah 3,557,nilai B pada Perceived Quality adalah 0,320 dan nilai B pada Price adalah 0,405 sehingga dapat dikatakan persamaan regresi masing-masing variabel adalah:
Y = 3,557 + 0,320X 1 + 0,405X 2
Hal diatas berarti jika tidak ada nilai Perceived Quality dan Price maka nilai Purchase Intention sebesar 3,557. Sedangkan untuk nilai X1 dan X2 berarti setiap penambahan 1 nilai Perceived Quality maka nilai Purchase Intention akan bertambah 0,320 demikian juga dengan setiap penambahan 1 nilai Price maka akan bertambah 0,405. Dari gambar tersebut, kita juga dapat melihat nilai Sig. untuk variabel Perceived
Quality sebesar 0,002 dan nilai Sig. untuk variabel Price sebesar  0,000 dimana kedua variabel tersebut memiliki nilai Sig. yang lebih kecil dari 0,05 yang selanjutnya akan dijelaskan pada bagian selanjutnya.
Gambar 4.6 Variables Entered/Removed
Gambar 4.7 Model Summary
Gambar 4.8 ANOVA

## Gambar 4.9 Coefficients

## 5. Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisa SPSS yang sudah dilakukan dalam penelitian ini untuk menguji 2 hipotesis dapat diperoleh hasll:
1. Tingkat  persepsi  kualitas (Perceived  Quality) sangat  mempengaruhi  variabel  Minat  beli  ( Purchase Intention) .
H1 diterima, hal ini dibuktikan dengan nilai Sig. (Significance) pada variabel Perceived Quality sebesar 0,002 memiliki nilai  yang  lebih kecil daripada 0,05. Selain itu, hasil persamaan regresi untuk variabel persepsi kualitas menunjukan koefisien positif yang sebesar 0,320. Sehingga dapat disimpulkan bahwa persepsi kualitas  yang semakin positif akan meningkatkan minat beli konsumen akan produk. Hal  ini sesuai  dengan  penelitian  yang  dilakukan  Tsioutsu  (2006)  yang  menyatakan  bahwa  persepsi  kualitas memiliki pengaruh positif terhadap minat beli dengan nilai 0,215. Hal ini juga sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Satria (2017) yang menyatakan bahwa persepsi kualitas memiliki pengaruh positif terhadap minat beli dengan nilai 0,362.
2. Harga ( Price) sangat mempengaruhi variabel Minat beli (Purchase Intention).
H1 diterima, hal ini dibuktikan dengan nilai Sig. (Significance) pada variabel Price sebesar 0,000 yang lebih kecil dari 0,05. Selain itu, hasil persamaan regresi untuk variabel minat beli menunjukan koefisien positif sebesar 0,405. Sehingga dapat ditarik pengertian bahwa harga memiliki pengaruh yang signifikan terhadap  minat  beli.  Hal  ini  sesuai  dengan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Faryadi  (2017)  yang berpendapat  bahwa  harga  berpengaruh  positif  sebesar  0,345  terhadap  minat  beli.  Sedangkan  hasil penelitian  mengenai  variabel  harga  pada  penelitian  ini  bertentangan  dengan  hasil  penelitian  oleh Aptaguna (2016) dengan hasil harga memiliki koefisien -0,083 yang berarti bahwa harga tidak memiliki pengaruh  yang  signifikan  terhadap  minat  beli  karena  kecenderungan  para  konsumen  yang  tidak  lagi mempertimbangkan harga ketika kualitas yang diterima dirasa sudah baik.
Dengan  begitu  dapat  diketahui  bahwa  Harga  ( Price )  lebih  berpengaruh  daripada  persepsi  kualitas ( Perceived  Quality) sehingga  produk  Integrated  Home  Protection  harus  selalu  meningkatkan  persepsi kualitas  konsumen  yang  disesuaikan  dengan  harga  yang  tepat  agar  produk  dan  jasa  Integrated  Home Protection dapat lebih diminati ( Intention ) konsumen. Setelah penelitian ini berakhir, dibutuhkan penelitian selanjutnya  mengenai  faktor  apa  yang  menjadi  persepsi  kualitas  konsumen  terhadap  produk Integrated Home Protection .

## 6. Daftar Pustaka
- Aptaguna, A dan Pitaloka. 2016. Pengaruh Kualitas Layanan dan Harga Terhadap Minat Beli Jasa Gojek. Widyakala Volume.
- Bank  Indonesia, https://www.bi.go.id/id/moneter/bi-7day-RR/data/contents/Default.aspx ;  (17 Desember 2017).
- BMIResearch Political Risk Index 2017, http://articles.marsh.com/PoliticalRiskMap2017.aspx ; (17 Desember 2017).
- Faryadi,  Eka  Hendrawan  dan  Dr.  Basuki  Rachmat.  2017.  Analis  Pengaruh  Citra  Negara  Asal, Kualitas Produk, dan Harga Terhadap Minat Beli Konsumen Apple Smartphone di Surabaya. STIE Perbanas Surabaya.
- Gini Ratio (Badan Pusat Statistik), https://www.bps.go.id/pressrelease/2018/01/02/1410/gini-ratio- september-2017-tercatat-sebesar-0-391.html ; (3 Januari 2018).
- Indeks Demokrasi Indonesia 2016 (Badan Pusat Statistik), https://www.bps.go.id/Brs/view/id/1401 ; (17 Desember 2017).
- Kotler,  Philip  dan  Keller,  Kevin  Lane.  2009.  Manajemen  Pemasaran.  Edisi  13,  Jilid  I,  Jakarta: Erlangga.
- Kotler, Philip and Keller, Kevin Lane. 2007. Manajemen Pemasaran, Edisi 12, Jilid II, Jakarta: PT. Indeks.
- Malhotra NK (2009), Marketing Research , Pearson, Harlow.
- Masykur,  F  dan  Fiqina  Prasetiyowati.  2016.  Aplikasi  Rumah  Pintar  ( Smart  Home )  Pengendali Peralatan Elektronik Rumah Tangga Berbasis Web. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Kmputer (JTIIK). Vol 03, No 1:51-58.
- Pertumbuhan Ekonomi
Indonesia Triwulan II-2017 (Badan Pusat Statistik), https://www.bps.go.id/pressrelease/2017/08/07/1365/pertumbuhan-ekonomi-indonesia-triwulan-ii- 2017.html ; (17 Desember 2017).
- Penduduk  Indonesia  Menurut  Kelompok  Umur  dan  Jenis  Kelamin  (Badan  Pusat  Statistik), https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2016/09/24/bonus-demografi-2016-jumlah-penduduk- indonesia-258-juta-orang ; (17 Desember 2017).
- Proyeksi Jumlah Penduduk Indonesia (Badan Pusat Statistik),
http://tumoutounews.com/2017/09/10/jumlah-penduduk-indonesia-tahun-2017/ ;  (17  Desember 2017).
- Punaji, Setyosari. 2010. Metode Penelitian Pendidikan dan Pengembangan. Jakarta : Kencana.
- Santoso, S (2011). Mastering SPSS Versi 19. Jakarta : PT Elex Media Komputindo.
- Satria,  Arief  Adi.  2017.  Pengaruh  Harga,  Promosi,  dan  Kualitas  Produk  Terhadap  Minat  Beli Konsumen Pada Perusahaan A-36. Jurnal Manajemen dan Start Up Bisnis. Volume 2, Nomor 1, April 2017.
- Statistik  Kriminal  2016  (Badan  Pusat  Statistik), https://bps.go.id/website/pdf_publikasi/Statistik- Kriminal-2016.pdf ; (17 Desember 2017).
- Statista.  2018.  Smart  Home  Report. https://www.statista.com/outlook/281/120/security/indonesia (diakses 5 Agustus 2017).
- Suki,  N.M  and  Suki,  N.M.  2011. Exploring  the  Relationship  Between  Perceived  Usefulness, Perceived Ease of Use, Perceived Enjoyment, Attitude and Subscribers’ Intention Towards Using 3G Mobile Services . Journal of Information Technology Management. Vol. XXII, No. 1:1-7.
- Sutriono,  Surya.  (2008).  Analisis  Pengaruh  word-of-mouth  Positif  yang  Diterima  terhadap  Minat Beli Konsumen pada Penjualan Kartu Simpati Telkomsel di Kalangan Mahasiswa Fisip UI. Skripsi Universitas Indonesia.
- Swasta, Basu. 2009. Azas – azas Marketing. Yogyakarta : Liberty.
- Tsiotseou, Rodoula. 2005. Perceived Qulaity Level and their Relation to Involement Satisfactory, and Purchase Intentions . International Journal of Customer Studies, 30. 2 March 2006. pp 207-217
7. Lampiran

## 1. Daftar Pertanyaan Kuesioner
Skala Keterangan Cukup Setuju Setuju Sangat Setuju Saya akan merekomendasikan IHP kepada orang-orang disekitar saya. Saya akan terus berlangganan IHP Sangat Tidak Setuju Tidak Setuju
Dengan respon yang cepat dari IHP dalam menghandle komplain saya, saya tetap bersedia untuk berlangganan IHP secara berkelanjutan.

## Minat Beli
Saya sering mencari informasi tentang IHP IHP memenuhi kebutuhan saya dalam menjaga keamanan rumah. IHP merupakan pilihan keamanan rumah saya.

## Harga
Saya bersedia mengeluarkan Rp. 500.000 per bulan untuk mendapatkan layanan IHP Dengan harga Rp. 200.000 per bulan, Saya meragukan kualitas IHP.
Saya bersedia membayar lebih tinggi apabila kualitas IHP memiliki standar performa yang baik.
Saya bersedia membayar layanan IHP agar saya dapat melakukan kegiatan ataupun pekerjaan lainnya dengan tenang.

## Persepsi Kualitas
Produk yang ditawarkan IHP memiliki fitur yang inovatif Produk yang ditawarkan IHP memiliki performa yang baik Produk yang ditawarkan IHP memiliki layanan yang responsif Produk IHP menawarkan peralatan dengan teknologi terkini Pelayanan konsumen produk IHP memenuhi ekspektasi konsumen