## Sistem Pendukung Keputusan Pembelian Alat Outdoor Metode Topsis

## Gangsar Yusuf Prastoto
Universitas Trilogiy Jl Cikoko Timur, Jakarta, 12770, Indonesoa.

## I NFORMASI A RTIKEL

## A B S T R A C T
Sejarah Artikel: Diterima Redaksi: 08 Juli 2019 Revisi Akhir: 09 September 2019 Diterbitkan Online : 30 September 2019
Decision support system is a system that is able to solve problems efficiently, effectively,  which  aims  to  assist  decision  making  by  choosing  various alternative  decisions.  With  the  application  of  system  software  to  support  the decision  to  purchase  outdoor  tools  using  the  topsis  method  to  facilitate natural  activists  for  decision  making.  In  this  study  the  method  used  is  the topsis  method  and  used to  select  the  Outdoor  tool  based  on the  concept that the  best  alternative  not  only  has  the  shortest  distance  from  a  positive  ideal solution  but  also  has  the  farthest  distance  from  the  negative  ideal  solution. This decision support system is made to make it easier for natural activists to easily make choices in order to get the desired item.
K ATA K UNCI
Sistem Pendukung Keputusan, TOPSIS,
Outdoor, Penggiat Alam.

## K ORESPONDENSI
No HP: 0856-9287-4207 E-mail: gangsarprastoto@trilogi.ac.id

## 1. PENDAHULUAN
Pada  zaman  modern  ini  arus  informasi  berjalan dengan  cepat  dan  pesat.  Hal  ini  ditandai  dengan  banyaknya peralatan  serba  canggih  dan  praktis.  Munculnya  sistem komputer  sangat  membantu  untuk  mempermudah  pengguna teknologi  informasi  dalam  menyelesaikan  pekerjaan  yang berhubungan  dengan  teknologi  informasi.  Sangat  wajar  apabila sudah  banyak  perusahaan  ataupun  organisasi  dan  instansi pemerintah  maupun  badan  usaha  yang  memanfaatkan perkembangan  teknologi  informasi.  Salah  satunya  dengan menggunakan  sistem  terkomputerisasi  yang  digunakan  dalam membantu kebutuhan proses pekerjaan sehingga mempermudah dan mempercepat dalam penyelesaian pekerjaannya.
Teknologi  informasi  pada  saat  ini  telah  banyak membuat  perubahan  pada  cara  kerja  dan  berpikir  manusia. Tanpa teknologi informasi, suatu perusahaan atau instansi tidak dapat  menjalankan  kegiatan  operasional  dalam  ruang  lingkup kerja secara optimal. Oleh karena itu, untuk menunjang kegiatan operasional  dalam  penyelesaian  pekerjaan,  diperlukan  suatu sistem  informasi  yang  baik  untuk  mendapatkan  data  yang  di perlukan  dengan  cepat  dan  akurat.  Banyak  instansi  perusahaan besar  memanfaatkan  teknologi  informasi  sebagai  alat  bantu dalam  menyelesaikan  permasalahan  penjualan  yang  sering dihadapi  Rumah  Petualang  Store  merupakan  tempat  penyedia penjualan  peralatan  outbond  yang  berada  di  Rumah  Petualang Store.  Persaingan  dalam  dunia  usaha  penjualan  alat  outdoor menyebabkan  Rumah  Petualang  Store  mengalami  penurunan omset penjualan pada akhir tahun 2017, hal tersebut disebabkan
sulitnya  konsumen  dalam  mencari  informasi  peralatan  yang dijual  dikarenakan  Rumah  Petualang  Store  hanya  menyediakan media  brosur  sebagai  media  promosi,  dan  proses  yang  lama dalam melayani konsumen dalam jumlah yang besar.
Sistem pembelian yang masih menggunakan nota dan buku  menyebabkan  toko  ini  kerap  mengalami  kesulitan  dalam mencari  dan  mengurutkan  data  untuk  dijadikan  laporan dikarenakan  banyaknya  data  dalam  nota  yang  bertumpuk  dan membuat  pekerjaan  menjadi  lebih  sulit,  lebih  memakan  waktu dan  tidak  efisien,  sistem  pembayaran  yang  masih  dilakukan secara  langsung  membuat  konsumen  kadang  kesulitan  dalam melakukan  pembelian  alat-alat  outdoor  kepada  Rumah Petualang  Store  yang  berdampak  konsumen  akan  mencari  toko alat-alat  outdoor  yang  lebih  memudahkan  konsumen  dalam sistem  pembelian  dan  pembayaran  peralatan.  Pada  saat pembelian  petugas  disulitkan  dengan  pencatatan  ke  buku peralatan karena petugas perlu melihat nota dan mencatat detail pembeliannya kedalam buku peralatan yang membuat pekerjaan lebih  memakan  waktu  dan  kurang  efisien.  Pembuatan  laporan pun  terasa  sulit  karena  petugas  harus  merekap  data  dari  A-Z secara  manual  ,  ini  lebih  menyita  waktu  karena  terkadang  data yang  banyak,  bertumpuk  dan  tidak  sesuai  urutan  dapat membingungkan  petugas  dalam  mengurutkan  data  untuk merekap laporan.
Dalam sistem pengolahan data Rumah Petualang Store ini  masih  belum  efektif  dikarenakan  sistem  pengelolaan  data yang  masih  menggunakan  nota  dan  buku  yang  bertumpuk  dan terkadang  tidak  terorganisir  dengan  baik.  Sejauh  ini  belum  ada sistem  informasi  aplikasi  website  dalam  proses  bisnis  yang berjalan  di  Rumah  Petualang  Store  maka  dengan  menggunakan
sistem  aplikasi  website  ini,  penyimpanan  data  penyewaan  akan tersimpan  dengan  baik  dan  aman,  sistem  pembayaran  melalui media online juga akan memudahkan konsumen dalam membeli peralatan  tanpa  harus  datang  untuk  memastikan  dan  membayar secara langsung sekaligus menjadikan media promosi yang lebih baik bagi toko.
Berdasarkan  uraian  di  atas,  maka  Rumah  Petualang Store  perlu  adanya  suatu  aplikasi  website  yang  mampu mengolah  sistem  informasi  sekaligus  media  promosi.  Sehingga penulis memutuskan untuk menetapkan judul penelitian sebagai berikut : “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN  ALAT-ALAT  OUTDOOR  BERBASIS  WEB DENGAN METODE TOPSIS ”.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Manurung  (2010)  menerapkan  sistem  pendukung  keputusan seleksi  penerima  beasiswa  dengan  metode  Analitical  Hierarcy Process  (AHP)  dan  Technique  Order  Preference  by  Similarity To Ideal Solution (TOPSIS), dalam penelitian ini diangkat suatu kasus  yaitu  mencari  alternatif  terbaik  berdasarkan  kriteria- kriteria  yang  telah  ditentukan  dengan  mengggunakan  metode AHP  kemudian  mencari  solusi  dengan  metode  TOPSIS. Penelitian  dilakukan  dengan  mencari  nilai  bobot  untuk  setiap atribut,  kemudian  dilakukan  proses  pengurutan  berdasarkan bobot yang diperoleh. Eniyati (2011) menerapkan Metode SAW (Simple  Additive  Weighting)  dalam  Sistem  Pendukung Pengambilan  Keputusan  untuk  Penerimaan  Beasiswa,  pada penelitian  ini  Eniyati  mengangkat  suatu  kasus  yaitu  mencari alternative  terbaik  bedasarkan  kriteria-kriteria  yang  telah ditentukan  dengan  menggunakan  metode  SAW  (Simple Additive Weighting). Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot  untuk  setiap  atribut,  kemudian  dilakukan  proses perankingan  yang  akan  menentukan  alternatif  yang  optimal, yaitu siswa terbaik.

## 3. METODOLOGI
Metode yang digunakan pada penelitian ini ialah metode Topsis. TOPSIS  adalah  salah  satu  metode  pengambilan  keputusan multikriteria  yang  pertama  kali  diperkenalkan  oleh  Yoon  dan Hwang  (1981).  TOPSIS  menggunakan  prinsip  bahwa  alternatif yang  terpilih  harus  mempunyai  jarak  terdekat  dari  solusi  ideal positif  dan  terjauh  dari  solusi  ideal  negatif  dari  sudut  pandang geometris  dengan  menggunakan  jarak  Euclidean  untuk menentukan kedekatan relatif dari suatu alternatif dengan solusi optimal.  Solusi  ideal  positif  didefinisikan  sebagai  jumlah  dari seluruh  nilai  terbaik  yang  dapat  dicapai  untuk  setiap  atribut, sedangkan solusi negatif-ideal terdiri dari seluruh nilai terburuk yang  dicapai  untuk  setiap  atribut.  TOPSIS  mempertimbangkan keduanya,  jarak terhadap  solusi ideal  positif  dan jarak terhadap solusi  ideal  negatif  dengan  mengambil  kedekatan  relatif terhadap solusi ideal positif. Berdasarkan perbandingan terhadap jarak relatifnya, susunan prioritas alternatif bisa dicapai. Metode ini  banyak  digunakan  untuk  menyelesaikan  pengambilan keputusan.  Hal  ini  disebabkan  konsepnya  sederhana,  mudah dipahami,  komputasinya  efisien,  dan  memiliki  kemampuan mengukur kinerja relatif dari alternatif- alternatif keputusan.
1 Menggambarkan  alternatif  (m)  dan  kriteria  (n) ke    dalam    sebuah    matriks,  dimana    Xij  adalah
pengukuran    pilihan    dari    alternatif    ke-i    dan kriteria    ke-j.Matriks  ini  dapat  dilihat  pada persamaan satu.
2 Membuat  matriks  R  yaitu  matriks  keputusan ternormalisasi Setiap  normalisasi  dari  nilai  rij
dapat    dilakukan    dengan    perhitungan menggunakan persamaan dua.
3 Membuat  pembobotan  pada  matriks  yang  telah dinormalisasi Setelah dinormalisasi, setiap kolom pada matriks R dikalikan dengan bobotbobot (wj) untuk  menghasilkan  matriks  pada  persamaan tiga.
4 Menentukan  nilai  solusi  ideal  positif  dan  solusi ideal  negatif.  Solusi  ideal  dinotasikan  A+, sedangkan  solusi  ideal  negatif  dinotasikan  A-. Persamaan  untuk  menentukan  solusi  ideal  dapat dilihat pada persamaan
empat. 5 Menghitung  separation  measure.  Separation measure ini merupakan pengukuran  jarak  dari  suatu  alternatif  ke  solusi ideal positif dan
solusi ideal negatif.  –   Perhitungan  solusi  ideal  positif  dapat dilihat pada persamaan
lima :
–   Perhitungan  solusi  ideal  negatif  dapat  dilihat pada persamaan enam :
6 Menghitung  nilai  preferensi  untuk  setiap  alter natif.  Untuk   menentukan  ranking  tiap-tiap alternatif  yang  ada  maka  perlu  dihitung  terlebih dahulu
nilai
referensi  dari  tiap  alternatif.  Perhitungan  nilai preferensi   dapat   dilihat  melalui  persamaan tujuh.
Setelah  didapat  nilai  Ci+,  maka  alternatif  dap at diranking
berdasarkan
urutan   Ci+.   Dari   hasil  perankingan   ini   dapat dilihat   alternatif   terbaik   yaitu  alternatif  yang memiliki  jarak  terpendek  dari  solusi  ideal  dan berjarak terjauh dari solusi ideal negatif.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Saat melakukan  pemodelan  dalam  pembangunan  DSS dilakukan langkah-langkah sebagai berikut:
1. Studi Kelayakan (Intelligence) Pada  langkah  ini,  sasaran  ditentukan  dan  dilakukan pencarian  prosedur,  pengumpulan  data,  identifikasi masalah, identifikasi  kepemilikan  masalah, klasifikasi masalah, hingga akhirnya terbentuk sebuah pernyataan masalah.
2. Perancangan (Design) Pada  tahapan  ini  akan  diformulasikan  model  yang akan  digunakan  dan  kriteria-kriteria  yang  ditentukan. Setelah  itu,  dicari  alternatif  model  yang  bisa menyelesaikan permasalahan tersebut.
3. Pemilihan (Choice) Setelah  pada  tahap  design  ditentukan  berbagai alternatif  model  beserta  variabel-variabelnya,  pada tahapan  ini  akan  dilakukan  pemilihan  modelnya, termasuk  solusi  dari  model  tersebut.  Selanjutnya,
dilakukan analisis sensitivitas, yakni dengan mengganti beberapa variabel. 4. Membuat DSS
Setelah  menentukan  modelnya,  berikut  adalah mengimplementasikannya dalam aplikasi DSS. Subtitle 1 (Subtitle, Times New Roman 10, Left)
a. Gunalan huruf kecil dan abjed untuk penomoran list.
b. Seting 5 mm untuk bagian kiri menjorok kedalam.
c. Jika lebih dari 1 level penomoran gunakan penomoran angka untuk list selanjutnya:
1. Gunakan penomoran angka.
2. Selanjutnya
3.2 Subtitle 2
(Untuk list penomoran gunakan a, b, c dan selanjutnya)

## 3. IMPLEMENTASI
A. Form login
Pada form login, admin harus memasukkan username dan password. Men login bermanfaat agar tidak sembarang user bisa  mengakses  form  yang  ada  pada  aplikasi  sistem pendukung keputusan.

## B. Kriteria
Halaman  ini  digunakan  untuk  memasukkan  kriteria apa  saja  yang akan  dipertimbangkan  untuk  membeli peralatan.
C. Alternative
Halaman  ini  digunakan  untuk  memasukkan  merk barang  apa  yang  akan  kita  beli  atau  pilih berdasarkan kriteria.
D. Nilai alternative
Halaman  ini  memuat  nilai  dari  barang  yang  akan dibeli  seperti  harga,  kantong  tambahan,  kapasitas  dan berat.
E. Perhitungan
Halaman  ini  memuat  nilai  perhitungan  dari  kriteria dan barang apa yang direkomendasikan untuk dibeli

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN

## 5.1 Kesimpulan
Sistem  pendukung  keputusan  dirancang  memiliki  sifat  yang dinamis  dan  fleksibel  dalam  pemilihan  barang.  Sistem pendukung  keputusan  membantu  memberikan  alternatif- alternatif  pada  proses  pengambilan  keputusan,  tetapi  tidak menggantikan  pemakai  sebagai  pengambil  keputusan.  Konsep DSS  merupakan  sebuah  sistem  interaktif  berbasis  komputer yang  membantu  pembuatan  keputusan  memanfaatkan  data  dan model  untuk  menyelesaikan  masalah-masalah  yang  bersifat tidak terstruktur dan semi terstruktur.

## 5.2 Saran
Berdasarkan hasil penelitian, ada beberapa saran untuk pengembangan sistem lebih lanjut:
1. Perangkat  lunak  Sistem  Pendukung  Keputusan  ini dapat dikembangkan seiring perkembangan kebutuhan pengguna sistem sehingga dapat meningkatkan kinerja sistem.
2. Aplikasi  ini  dapat  dikembangkan  dengan  cara dikomparasikan  menggunakan  metode  lain  seperti metode  Analitycal  Hierarchy  Process  atau  Simple Additive Weighting, sehingga dapat dilihat keakuratan datanya.
3. Pengembangan  lebih  lanjut  terhadap  sistem  adalah membangun  sistem  yang  lebih  user-friendly  dengan memperhatikan  aspek-aspek  interaksi  manusia  dan komputer.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Alif  Wahyu  Oktaputra,  Dr.,  Ir  Edi  Noersasongko,  M.K., 2014. Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Kredit  Motor  Menggunakan  Metode  Simple  Additive Weighting  Pada  Perusahaan  Leasing  Hd  Finance  Alif. Tugas Akhir Fakultas Ilmu Komputer, pp.1–9.
[2] Agus  Perdana  Windarto,  “Implementasi  Metode  Topsis Dan  Saw  Dalam  Memberikan  Reward  Pelanggan”,  Klik- Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer, 4 (1), pp. 88-101
[3] Dicky  Nofriansyah,  S.Kom.,  M.  ko.,  2014.  Konsep  Data Mining  Vs  Sistem  Pendukung  Keputusan.pdf  Ed.1,  Cet. Deepublish, ed., Yogyakarta: Deepublish.
[4] Setyadi, H.A., 2013. Implementasi Ahp Dan Topsis Untuk Penilaian  DP3  Di  Perguruan  Tinggi.  JURNAL  ILMIAH GO INFOTECH, 19(1), pp.27–34.
[5] Marbun,  Murni,  Hengki  Tamando  Sihotang,  Normi Verawati Marbun, Teknik Informatika, I Pendahuluan, and Judens  Bakery  Medan,  „Perancangan  Sistem  Perencanaan
Jumlah  Produksi  Roti  Menggunakan  Metode  Fuzzy Mamdani‟, Jurnal Mantik Penusa, 20 (2016), 48–54
[6] Manurung,  P.  (2010).  Sistem  Pendukung  Keputusan Seleksi  Penerima  Beasiswa  Dengan  Metode  Ahp  Dan
Topsis (Studi Kasus: Fmipa Usu). Medan.

## BIODATA PENULIS

## Penulis Pertama
Gangsar Yusuf Prastoto Mahasiswa Universitas Trilogy  yang sedang mengerjakan tugas untuk  kelulusan  mata  kuliah  sistem  cerdas  agar  bisa  lanjut skripsi