http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

## Sistem Kehadiran Test Bursa Kerja dengan Protokol Kesehatan menggunakan Internet of Things

## Job Market Test Attendance System with Health Protocols
using the Internet of Things
1 Andriyan Dwi Putra*, 2 Lukman Hakim, 3 Ali Mustopa
1,2 Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Amikom Yogyakarta
3 Sistem Informasi, Ilmu Komputer, Universitas Amikom Yogyakarta Jalan Ring Road Utara, Ngringin, Condongcatur, Kec. Depok, Kabupaten Sleman, DIYogyakarta 55281 *e-mail: andriyan.putra@amikom.ac.id
( received : 25 Mei 2023, revised : 5 Juni 2023, accepted : 2 Juli 2023)

## Abstrak
Di masa transisi terkait wabah virus corona, kebutuhan lapangan kerja mulai meningkat. Banyaknya calon pekerja yang akan melamar pekerjaan di suatu perusahaan dengan melakukan tes seleksi di Bursa Kerja. Di sisi lain, untuk menekan penyebaran wabah ini, interaksi antara petugas Bursa Kerja dengan calon pelamar kerja harus dibatasi. Sehingga dengan membuat sistem absensi Job Exchange Test sesuai protokol kesehatan dengan perangkat Internet Of Things dapat digunakan dalam membatasi interaksi calon pelamar kerja dengan petugas bursa kerja. Sistem ini dibangun menggunakan metode Waterfall Model Software Development Life Cycle, dengan memanfaatkan komponen mikrokontroler ESP8266, modul  MFRC522,  dan  sensor  MLX90614  yang  akan  mendukung  kinerja  sistem  ini.  Hasil  dari penelitian ini adalah pantangan bagi calon pelamar kerja yang memiliki kondisi tidak sah atau memiliki suhu diatas normal, tidak boleh masuk ruangan tanpa berinteraksi langsung dengan petugas, tetapi alat akan membunyikan notifikasi buzzer dan pesan peringatan akan dikirimkan dari mikrokontroler dan diterima oleh petugas melalui telegram. Pada penelitian ini dilakukan perbandingan untuk mendapatkan jarak ideal untuk melakukan scan suhu tubuh pada berbagai jarak yang berbeda, dan hasil perbandingan didapatkan nilai persentase error terkecil sebesar 0,027% pada jarak 3 cm.
Kata kunci: Internet Of Things, Presensi, Bursa Keja, Protokol Kesehatan.

## Abstract
During the transitional period related to the coronavirus outbreak, the need for jobs began to increase. The number of prospective workers who will apply for a job in a company by doing a selection test at the Job Exchange. On the other hand, to suppress the spread of this epidemic, the interaction between Job Exchange officers and prospective job applicants must be limited. So by creating a Job Exchange Test attendance system according to health protocols with the Internet of Things devices, it can be used to limit the interaction of prospective job applicants with job exchange officers. This system was built using  the  Waterfall  Model  Software  Development  Life  Cycle  method,  by  utilizing  the  ESP8266 microcontroller components, the MFRC522 module, and the MLX90614 sensor which will support the performance of this system. The results of this study are taboos for prospective job applicants who have an illegal condition or have a temperature above normal, may not enter the room without interacting directly with the officer, but the device will sound a buzzer notification and a warning message will be sent from the microcontroller and received by the officer via telegram. In this study, a comparison was made to obtain the ideal distance for scanning body temperature at various different distances, and the results of the comparison obtained the smallest percentage error value of 0.027% at a distance of 3 cm.
Keywords: Internet Of Things, Presence, Job Exchange, Health Protocols.

## 1 Pendahuluan
Untuk  menunjang  kebijakan  pemerintah  dalam  masa  peralihan  terkait  pencegahan  penyebaran
e-ISSN:2540-9719
COVID-19 di area test bursa kerja, selain dengan melakukan vaksinasi secara masal, maka diterapkan juga aturan untuk melakukan protokol kesehatan 3 M, antara lain mencuci tangan, memakai masker dan menjaga jarak untuk mengurangi interaksi manusia diarea tersebut [1].
Menjaga jarak sosial atau social distancing merupakan salah satu point pada protokol kesehatan untuk menekan penyebaran Covid-19, Menjaga jarak perlu dilakukan karena penularan virus corona bisa  terjadi  secara  droplet  contohnya  melalui  percikan  saat  orang  berbicara    atau  batuk  yang menyebabkan penularan virus ini mudah menular ke orang lain [2]. Selain itu menurut Wolrd Health Organization ,  COVID-19  bisa  menularkan  dari  satu  penderita  ke  orang  lain  dengan  berbagai  cara, antara  lain  secara  kontak  langsung,  melalui  udara,  dan  melalui  benda  yang  telah  terkontaminasi penderita yang terkena COVID-19 [3].
Dengan mengutip pernyataan Wolrd Health Organization mengenai penularan wabah COVID-19, dan  diperkuat  pernyataan  dari  [4]  terkait  tentang  pentingnya  menjaga  jarak  untuk  menghindari penularan  COVID-19  secara  droplet,  serta  data  yang  didapatkan  berdasarkan  penelitian  dari  [5] mengenai jarak efektif dan paling aman menjaga jarak ada di range 1.6 – 3 meter, bertolak belakang dengan jarak ideal untuk mendapatkan akurasi terbaik dalam melakukan scan suhu tubuh menggunakan thermogun, dimana jarak tersebut antara 3 – 5 cm [6], sehingga ketika petugas melakukan scan suhu tubuh,  jaraknya  cukup  dekat  dengan  objek.  Akibatnya,  pengukuran  menggunakan  thermogun  oleh petugas tidak sesuai dengan aturan protokol kesehatan terkait social distancing / menjaga jarak. Maka dalam penerapan pendaftaran dan pendataan calon pelamar kerja pada test di area bursa kerja khusus (BKK) pada tahun 2020, secara masif masih manual dalam hal pendataan identitas serta suhu tubuh yang dilakukan oleh petugas dengan menggunakan thermogun yang didekatkan ke dahi pelamar kerja. Dengan demikian, maka pola pendataan identitas dan suhu yang dilakukan petugas tidak efektif serta  bisa  menjadi  salah  satu  penyebab  tertular  dan  menularkan  virus  COVID-19  melalui  interaksi petugas dengan calon pelamar kerja.
Berdasarkan rangkaian uraian diatas, maka dibutuhkan sebuah rancangan sistem daftar hadir untuk bisa meminimalisir interaksi dari petugas ke calon pelamar kerja. Dengan demikian, pada penelitian ini akan  menunjang  pelaksanaan  pendaftaran  dan  pendataan  kehadiran  calon  pelamar  kerja  dengan menggunakan E-KTP atau kartu RFID dengan modul MFRC522, sekaligus menangkap nilai keadaan suhu tubuh dengan modul MLX90614 secara bersamaan. Ketika suhu tubuh diambang batas normal, maka calon pelamar kerja akan menerima informasi suhu tidak normal dan petugas akan mendapatkan notifikasi jika ada salah satu calon pelamar kerja yang sakit, dan dinyatakan batal dalam melakukan pendataan kehadiran. Calon pelamar kerja yang memiliki kondisi valid saat melakukan interaksi dengan alat, maka data calon pelamar tersebut berupa UID dan Suhu tubuh akan dikirim dan tersimpan pada database yang dapat dilihat oleh admin pada web dashboard . Sehingga dengan adanya system ini peran petugas hanya akan bertugas untuk memantau hasil yang tidak valid di telegramnya dan memberikan arahan, tanpa mendekati calon pelamar kerjanya.

## 2 Tinjauan Penelitian
Penelitian  sebelumnya  mengangkat  tema  tentang  pengukuran  suhu  dan  deteksi  kehadiran  yang mendapatkan  hasil  akuisisi  data  dengan  baik  serta  data  yang  terbaca  pada  mikrokontroller  dapat dikirimkan  ke  komputer.  Mikrokontroller  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  menggunakan mikrokontroler Atmega 328 yang ada di Arduino Uno sebagai pengendali modul fingerprint dan sensor suhu  MLX90614.  Validasi  data  fingerprint  akan  digunakan  untuk  ke  langkah  pendataan  suhu  tubuh oleh sensor non-contact thermometer MLX90614 melalui jari yang digunakan untuk presensi, dimana sensor pembaca fingertprint berdekatan dengan sensor MLX90614 [7].
Dalam penelitian thermometer non-kontak digital [8] yang memiliki hasil akurasi scan suhu yang tinggi, dimana hasil selisih antara alat yang dibuat dengan memiliki selish : 0.4℃ – 0,27℃ serta deviasi rata-rata : 0,27. Alat tersebut dirancang untuk sekali scan suhu, dengan dibuktikan penyimpanan data scan suhu tubuh di Eeprom Arduino Nano , yang mana ketika daya mikrokontroller tersebut tidak ada, maka  data  yang  tersimpan  sebelumnya  akan  hilang  secara  otomatis.  pada  lain  [9]  menggunakan mikrokontroler  ESP8266,  dengan  2  sensor  yang  digunakan  untuk  menangkap  nilai  jarak  dan  suhu tubuh, yang integrasikan dengan telegram untuk penampung pengiriman data dari alat yang di rancang. Hasil penelitian ini mengenai fungsionalitas dan komunikasi alat dapat berjalan dengan baik dengan mendapatkan  akurasi  perbandingan  antara  sensor  acuan  ( thermogun ),  dengan  sensor  eksperimental
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
(sensor  MLX90614)  mendapatkan  selisih  0,1  –  0,2  %  dengan percentase  error paling  kecil  0,27%. Sitem  tersebut  menggunakan fingerprint untuk  pendataan  identitas,  namun  mengutip  dari  statement World  Health  Organization  pada  tahun  2020,  tentang  penularan  covid,  kontak  fisik  harus dihindarkan[3], sehingga solusi yang terbaik bisa menggunakan modul RFID atau modul NFC.

## 3 Metode Penelitian
Teknik  pengembangan  sistem  diperlukan  saat  mengembangkan  sistem  informasi.  Pendekatan SDLC[10][11][12]  adalah  salah  satu  yang  sering  digunakan.  Beberapa  model  untuk  SDLC  sering digunakan  dalam  penelitian  sebelumnya.  Model  air  terjun  adalah  salah  satunya.  Model  air  terjun digunakan karena dapat digunakan untuk membuat sistem dengan aliran yang jelas.
Metode  air  terjun  digunakan  dalam  penelitian  sebelumnya  untuk  merancang  sistem  [13][14]. Mereka  mampu  menciptakan  sistem  informasi  yang  dapat  digunakan  berkat  hasil  dari  beberapa penelitian sebelumnya yang dilakukan dengan pendekatan waterfall dan temuan mereka yang teruji dan dapat diandalkan. Model Waterfall, sering dikenal sebagai siklus hidup klasik atau model sekuensial linier, disebutkan dalam penelitian sebelumnya. Pada tahap tahap ini, dilakukan berbagai perancangan dan  implementasi  berdasarkan  dengan  metode  SDLC “Software  Development  Life  Cycle ”  dengan model Waterfall .  SDLC  merupakan  aktivitas-aktivitas  seperti  mendefinisikan,  mengembangkan, menguji, mengirimkan, mengoperasikan, dan memelihara perangkat lunak atau sistem [15]. Runtutan Skema model waterfall yang digunakan seperti Gambar 1 [13][14].

## Gambar 1. Software Development Life Cycle

## 3.1 Pengumpulan Data dan Analisis
Pada  tahap  ini  merupakan  proses  awal  untuk  membangun  sebuah  sistem  yang  mana  akan memanfaatkan kartu yang memiliki chip elektronik yang dapat dibaca oleh modul RFID reader. Pada penelitian  ini  kartu  yang  digunakan  adalah  E-KTP  dan  kartu  RFID  sebagai  akses  utama  untuk melakukan  tahap  scan  suhu  subuh  menggunakan  sensor  MLX0614  sesuai  dengan  range  suhu  yang ditentukan untuk melewati tahap pendataan yang diawasi oleh petugas menggunakan informasi pesan yang dikirimkan dari alat ke telegram. Jika nilai hasil scan valid maka data akan dikirimkan ke system dan diinputkan di database.
Rancangan proyek dalam penelitian ini mencakup perangkat keras, perangkat lunak, serta beberapa alat pendukung yang dibutuhkan. Perangkat software yang dibutuhkan dalam membangun proyek ini antara  lain  Arduino  IDE  untuk  membangun  fungsionalitas  sistem  dari  alat,  serta  Sublime  untuk membangun  Input/Output  web  dashboard  yang  dibutuhkan.  Sedangkan  untuk  perangkat  keras  yang dibutuhkan adalah laptop, beberapa modul seperti (Modul RFID MFRCC522, Modul Buzzer, Modul Oled,  serta  E-KTP),  untuk  kebutuhan  mikrokontroler  menggunakan  (mikrokontroler  ESP8266).  dan untuk kebutuhan sensor menggunakan (sensor GY906-MLX90614). Alat pendukung yang digunakan
REQRUITMENT GATHERING AND ANALYSIS SYSTEM DESIGN IMPLEMENTATION TESTING DEPLOPMENT MAINTENENCE
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
untuk  membangun  sistem  ini  diantara  lain  (Black  box  "untuk  wadah  dari  alat",  solder,  obeng,  dan penyedot thenol).

## 3.2 Desain Diagram Blok Sistem Presensi IoT
Pada  tahap  perancangan  ini  dilakukan  untuk  membuat  beberapa  rancangan  desain  yang sebagaimana Gambar 2 berikut:

## Gambar 2. Desain Diagram Blok Sistem Presensi IoT
Penjelasan Gambar 2 tentang diagram blok input/output sistem :
a. Sensor suhu melakukan pengukuran dan modul RFID mendapatkan ID
b. Proses Input dilakukan oleh modul RFID, dan sensor Suhu
c. Proses  processing  data  inputan  dari  modul  dan  sensor,  dikelola  oleh  mikrokontroler  ESP8266, kemudian hasil data tersebut dikirimkan ke system untuk diinputkan ke database melalui jaringan Wi-Fi LAN sesuai dengan kondisi.
d. Proses processing data dari inputan dikelola oleh mikrokontroler dan mengoutputkan data ke modul Oled, modul Buzzer, dan telegram
e. Mikrokontroler mengambil data dari database melalui system web
f. System  web  melakukan  processing  data  yang  diambil  dari  database  dan  dioutputkan  ke  Web dashboard
Gambar 3. Topologi Jaringan
e-ISSN:2540-9719
Pada  Gambar  3  merupakan  rancangan  dari  topologi  jaringan  pada  system  ini,  dengan memanfaatkan  access  point  untuk  menjadi  penghubung  antara  mikrokontroler  dengan  system  dan database secara localhost, dan  access  point  ke  telegram  secara  internet.  Penjelasan  dari  kerja sistem keseluruhan di atas:
a. Alat  akan  bekerja  ketika  mikrokontroler  ESP8266  diberikan  daya  3.3  V,  dan  alat  akan berkomunikasi dengan system, database serta telegram jika mikrokontroler mendapatkan koneksi internet melalui Wi-Fi.
b. Alat akan mengirimkan request data untuk keperluan validasi dan melakukan pengiriman data untuk keperluan penginputan data valid ke system serta diinputkan ke database melalui koneksi wifi ke accesspoint dan dikirimkan ke system secara localhost
c. Alat  akan  mengirimkan  data tidak  valid  ke  telegram  melalui  koneksi  Wi-FI  ke  access point  dan dikirimkan ke telegram dengan internet.

## 3.3 Implementasi
Pada tahap ketiga ini dilakukan untuk melakukan  implementasi terkait pembuatan program alat dan system untuk komunikasi antara alat, system dan database sesuai dengan rancangan, yang meliputi: Pembuatan  Database  MySQL,  Pembuatan  Kontroler  Web  Dashboard  Pembuatan  Interface  Web Dashboard, dan Pembuatan Kontroler Pengiriman data perangkat mikrokontroler.

## 3.4 Testing / Pengujian
Pada  tahap  ini  dilakukan  pengujian  yang  dibagi  menjadi  2  macam,  antara  lain:  pengujian fungsionalitas alat dan pengujian fungsionalitas kontroler.

## 3.5 Deployment
Pada tahapan kelima ini ketika project berjalan dengan baik, serta lulus dari tahapan testing, maka project bisa untuk di rilis.

## 3.6 Maintenance
Pada  tahapan  terakhir  ini  digunakan  untuk  memperbaiki  bug  atau  error  yang  ditemukan  oleh pengguna ketika project telah di rilis, untuk kemudian diperbaiki dan dirilis Kembali.

## 4 Hasil dan Pembahasan
Hasil  dari  pengujian  fungsional  keseluruhan  sistem  yang  di  buat,  dapat  berjalan  dengan  baik, beberapa komponen serta modul yang diimplementasikan pada projek ini dapat berjalan sesuai dengan rancangan sebelumnya, begitupun pada system kontoler web yang di buat dapat berkoneksi dengan alat dan  database  secara  baik.  Setelah  dilakukan  pengujian  terhadap  4  UID  dengan  alat  dan  system  di berbagai  kondisi  yang  berbeda.  Maka  kondisi  yang  valid  hanya  1  UID  atas  nama  Lukman  Hakim (45A4952455A80)  dan  hasil  data  UID  yang  valid  diinputkan  ke  dalam  database  tabel  rekapitulasi seperti pada Gambar 4.

## Gambar 4. Hasil pengiriman data dari alat ke System & Database
Jumlah  data  UID  ada  2  orang,  hal  ini  dikarenakan  UID  atas  nama  Adiba  Kayla  (9EEAA52)  telah berhasil melakukan presensi sebelum dilakukan pengujian tahap ini. Hasil pengujian pengambilan data akan  dimunculkan  ke  web  dashboard  jika  ada  data  didalam  database  tabel  rekapitulasi,  maka  data tersebut akan ditampilkan pada web dashborad menu presensi seperti pada Gambar 5.

## Gambar 5. Tampilan data web dashborad menu presensi
Uji coba validasi komunkasi alat dengan telegram dapat dilakukan dengan 2 kondisi berbeda, yang pertama  jika  calon  pelamar  kerja  belum  melakukan  pendaftaran,  maka  nilai  UID-Invalid  tadi  akan dikirimkan ke system sesuai dengan mode berupa data dan ke telegram berupa pesan pemberitahuan. Komunikasi alat dengan telegram ini dapat ditunjukan pada Gambar 6.

## Gambar 6. Pemberitahuan telegram data UID-invalid
Sedangkan kondisi yang kedua, berupa jika kondisi Suhu yang ada pada salah satu calon pelamar kerja  yang  telah  terdaftar  di  database  memiliki  suhu  diatas  38°C,  Simulasi  percobaan  untuk  test komunikasi  alat  dengan  telegram  ini  dilakukan  dengan  cara  menaikan  suhu  yang  lebih  hangat  serta didekatkan ke modul sensor MLX90614. Komunikasi alat dengan telegram ini dapat ditunjukan pada Gambar 7.

## Gambar 7. Pemberitahuan telegram jika suhu tidak normal.
Pada pengujian struktural bertujuan untuk melakukan pengetesan pada rangkaian wiring, apakah jalur perkabelan dalam rangkaian penelitian ini dapat terhubung dengan benar atau ada kesalahan dalam melakukan  pemilihan  jalur  atau  penyolderan  pada  komponen.  Pengujian  ini  dilakukan  dengan  cara mengetes  jalur-jalur  rangkaian  menggunakan  multimeter/  program  simple.  Berikut  Tabel  1  hasil pengujian struktural sistem.
Tabel 1. Pengujian Structural Desain Wiring
Komponen sistem Terhubung dengan Pin di ESP9266 Hasil Sensor Suhu Mlx90614 SCL : PIN D1, SDA : PIN D2 Terhubung Layar Oled SCL : PIN D1, SDA : PIN D2 Terhubung RFID RST PIN D3, SDA PIN D4 Terhubung BUZZER PIN D0 Terhubung
e-ISSN:2540-9719
Pada  pengujian  ini,  dilakukan  pengujian  dengan  berbagai  kondisi  yang  berbeda,  kondisi  di pengujian ini antara lain: 1. UID yang telah terdaftar didalam database dan sudah melakukan presensi, 2. UID yang belum presensi dan suhu normal, 3. UID yang belum presensi namun suhu tidak normal, dan 4. UID yang belum kedaftar di database
Tabel 3. Hasil validasi Scan Suhu
UID Status di Database Status Presensi Suhu Tubuh 9EEAA52 Terdaftar Sudah Presensi - 45A4952455A80 Terdaftar Belum Presensi 36.55 °C 47F5CA162C80 Terdaftar Belum Presensi 39.45 °C 64978656 Tidak Terdaftar Belum Presensi -
Penjelasan  pada  Tabel  3  dapat  dijelasakan  bahwa  UID  9EEAA52  dengan  nama  Adiba  Kayla memiliki  status  didalam  database  dengan  kondisi  “Terdaftar”,  dan  memiliki  kondisi  status  presensi “Sudah Presensi”, maka jika kondisi seperti itu, calon pelamar kerja yang sudah melakukan presensi tidak bisa melakukan presensi 2 kali, dan tahap alur pada alat hanya berhenti pada pengecekan data saja.  UID  45A4952455A80  dengan  nama  Lukman  hakim  memiliki  status  didalam  database  dengan kondisi “Terdaftar”, dan memiliki status presensi “Belum Presensi”, maka jika kondisi pengecekan data seperti itu merupakan kondisi valid dalam cek data, dan tahap selanjutnya adalah dengan melakukan scan suhu pada alat. Hasil scan suhu pada UID Lukman sebesar 36.55°C yang merupakan hasil valid dibawa 38°C, sehingga ketika ketiga variabel tersebut valid, maka data akan dikirimkan ke system dan diinputkan ke database. UID 47F5CA162C80 dengan nama Bangkit Purwadi memiliki status didalam database dengan kondisi “Terdaftar”, dan memiliki status presensi “Belum Presensi”, maka jika kondisi pengecekan  data  seperti  itu  merupakan  kondisi  valid  dalam  cek  data,  dan  tahap  selanjutnya  adalah dengan  melakukan  scan  suhu  pada  alat.  Hasil  scan  suhu  pada  UID  Bangkit  sebesar  39.45°C  yang merupakan hasil tidak valid dikarenakan diatas 38°C,  sehingga ketika variabel cek data valid namun variabel  suhu  tidak  valid  maka  data  tidak  akan  dikirimkan  ke  system  dan  diinputkan  ke  database, melainkan  dikirimkan  ke  telegram  petugas  sebagai  pemberitahuan,  sekaligus  membunyikan  buzzer peringatan.  UID  64978656  memiliki  status  didalam  database  dengan  kondisi  “Tidak  Terdaftar”,  dan memiliki status presensi “Belum Presensi”, maka jika kondisi pengecekan data seperti itu, merupakan kondisi tidak valid dalam cek data, dan tahap selanutnya tidak akan ke proses scan suhu. Hasil UID jika kondisi  cek  data  belum  terdaftar  di  database,  maka  UID  tersebut  akan  dikirimkan  ke  system  dan diinputkan  ke  database  sesuai  dengan  mode  yang  dipilih  admin.  Selain  itu  UID  tersebut  juga  akan dikirimkan ke telegram petugas sebagai pemberitahuan.
Pada  tahap  pengujian  fungsi  pembacaan  sensor  suhu,  selain  fungsionalitas  sensor  yang  diuji, ditahap ini juga sekalian mencari perbandingan percentase error antara alat thermogun yang dijadikan sebagai nilai acuan dengan sensor MLX90614 sebagai nilai eksperimental yang telah dikalibrasi, untuk menentukan jarak terbaik dalam melakukan scan suhu tubuh.
Tabel 4. Pengujian dan validasi Sensor suhu
Percobaan Jarak Themogun Mlx 90614 Selisih Percentace Error (%) 1 3 cm 36,5 36,55 0,05 0,137 2 3 cm 36,5 36,47 0,03 0,082 3 3 cm 36,5 36,57 0,07 0,192 4 3 cm 36,5 36,51 0,01 0,027 5 3 cm 36,5 36,45 0,05 0,137 1 4 cm 36,4 36,27 0,13 0,357 2 4 cm 36,4 36,37 0,03 0,082 3 4 cm 36,4 36,23 0,17 0,467 4 4 cm 36,4 36,29 0,11 0,302 5 4 cm 36,4 36,31 0,09 0,247
e-ISSN:2540-9719
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
1 5 cm 36,3 36,05 0,25 0,689 2 5 cm 36,3 36,13 0,17 0,468 3 5 cm 36,3 36,12 0,18 0,496 4 5 cm 36,3 36,07 0,23 0,634 5 5 cm 36,3 36,09 0,21 0,579
Hasil  dari  perbandingan  percentase  error  kedua  alat  tersebut,  dapat  dilihat  pada  tabel  4  dengan percobaan perbandingan sebanyak 15 kali, dengan jarak spesifik antara 3-5 cm. Dalam perbandingan nilai tersebut didapatkan nilai percentase error paling kecil 0,027% pada jarak 3 cm, seperti yang telah didasarkan pada error cukup baik dengan mengacu nilai error 0. – 2 [16][17]. Pada tahap pengujian ini disimpulkan jarak terbaik untuk melakukan scan suhu adalah 3 cm.

## 5 Kesimpulan
Hasil  dari  penelitian  ini  berupa  protocol  kesehatan,  dimana  terjadi  pembatasan  calon  pelamar kerja yang memiliki suhu diatas rata-rata, serta data calon pelamar kerja yang yang memiliki kondisi valid  akan  disimpan  pada  server  serta  dimunculkan  pada  web  dashboard  untuk  mengetahui kehadirannya sesuai waktu kehadiran dan keadaan suhu tubuhnya. Didalam penelitian ini dilakukan perbandingan  suhu  menggunakan  alat  thermogun  dengan  berbagai  jarak  yang  mendapatkan  nilai percentase  error  paling  kecil  0,027%  pada  jarak  3 cm.  Sistem  ini  dapat  mengurangi  kemungkinan interaksi antara pelamar dan petugas, sehingga mampu menjadi cara untuk system presensi yang baik dalam menjaga protocol kesehatan untuk pencegahan penularan penyakit terutama Covid-19.

## Referensi
[1] A. Irawati et al. , “Panduan Pelaksanaan Protokol Kesehatan,” Satgas Penanganan COVID-19 , 2021.
[2] B. Chen, H. Zhong, Y. Ni, L. Liu, J. Zhong, and X. Su, “Epidemiological Trends of Coronavirus Disease 2019 in China,” Front. Med. , vol. 7, May 2020, doi: 10.3389/fmed.2020.00259.
[3] World  Health  Organization,  “Transmission  of  SARS-CoV-2:  implications  for  Infection prevention precautions,” who.int , 2020.
[4] Kemenkes, “Bagaimana Manusia Bisa Terinfeksi Covid-19,” infeksiemerging.kemkes.go.id .
[5] C. Sun and Z. Zhai, “The efficacy of social distance and ventilation effectiveness in preventing Covid-19  transmission,” Sustain.  Cities  Soc. ,  vol.  62,  no.  July,  p.  102390,  2020,  doi: 10.1016/j.scs.2020.102390.
[6] G.  Ayu,  “Protokol  Pengukuran  Suhu  Tubuh  Banyak  yang  Salah  dan  Sering  Dilakukan,  Ini Faktanya,” gsilab.id , 2021.
[7] M. Ismail, A. D. Prasetyowati, and J. P. Hapsari, “Desain dan Implementasi Akuisisi Data Suhu Murid Sekolah Berbasis Arduino Untuk Monitoring Kesehatan Komunal,” J. Nas. Tek. Elektro , vol. 8, no. 2, p. 58, Jul. 2019, doi: 10.25077/jnte.v8n2.640.2019.
[8] M. Safitri and G. A. Dinata, “Non-Contact Thermometer berbasis Infra Merah,” Simetris J. Tek. Mesin,  Elektro  dan  Ilmu  Komput. ,  vol.  10,  no.  1,  pp.  21–26,  Apr.  2019,  doi: 10.24176/simet.v10i1.2647.
[9] Helmy  Yudhistira  Putra  and  Utomo  Budiyanto,  “Rancang  Bangun  Pengukur  Suhu  Tubuh dengan  Multi  Sensor  untuk  Mencegah  Penyebaran  Covid-19,” J.  RESTI  (Rekayasa  Sist.  dan Teknol. Informasi) , vol. 5, no. 3, pp. 543–549, Jun. 2021, doi: 10.29207/resti.v5i3.2931.
[10] N. Hidayati and S. Sismadi, “Application of Waterfall Model In Development of Work Training Acceptance System,” Intensif J. Ilm. Penelit. dan Penerapan Teknol. Sist. Inf. , vol. 4, no. 1, pp. 75–89, Feb. 2020, doi: 10.29407/intensif.v4i1.13575.
[11] O.  J.  Okesola,  A.  A.  Adebiyi,  A.  A.  Owoade,  O.  Adeaga,  O.  Adeyemi,  and  I.  Odun-Ayo, “Software Requirement in Iterative SDLC Model,” 2020, pp. 26–34. doi: 10.1007/978-3-030- 51965-0_2.
[12] Y.  Bassil,  “A  Simulation  Model  for  the  Waterfall  Software  Development  Life  Cycle,”  May 2012, [Online]. Available: http://arxiv.org/abs/1205.6904
[13] S. Herawati, Y. D. P. Negara, H. F. Febriansyah, and D. A. Fatah, “Application of the Waterfall
Method  on  a  Web-Based  Job  Training  Management  Information  System  at  Trunojoyo University  Madura,” E3S  Web  Conf. ,  vol.  328,  p.  04026,  Dec.  2021,  doi: 10.1051/e3sconf/202132804026.
[14] E. Pawan, A. Jasuma, A. Y. Arif, and K. Kusrini, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Bibit Padi Terbaik Menggunakan Metode Gap Kompetensi,” Sisfotenika , vol. 10, no. 1, p. 24, Jan. 2020, doi: 10.30700/jst.v10i1.511.
[15] S.  Ergasheva and  A.  Kruglov,  “Software  Development  Life  Cycle  Early  Phases  and  Quality Metrics: A Systematic Literature Review,” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 1694, no. 1, p. 012007, Dec. 2020, doi: 10.1088/1742-6596/1694/1/012007.
[16] W. O. S. N. Alam, A. N. Aliansyah, F. E. Larobu, L. Mulyawati, A. Asminar, and I. Galugu, “Tingkat  akurasi  Sensor  AMG8833  dan  Sensor  MLX90614  dalam  Mengukur  Suhu  Tubuh,” JTEV  (Jurnal  Tek.  Elektro  dan  Vokasional) ,  vol.  8,  no.  1,  p.  169,  May  2022,  doi: 10.24036/jtev.v8i1.114543.
[17] Y. Mukhammad and A. S. Hyperastuty, “Sensitivitas Sensor MLX90614 sebagai Alat Pengukur Suhu Tubuh Tubuh Non-Contact pada Manusia,” Indones. J. Prof. Nurs. , vol. 1, no. 2, p. 51, Mar. 2021, doi: 10.30587/ijpn.v1i2.2339.