## MODEL ANALISIS KAPASITAS PASAR PELAYARAN PETIKEMAS: STUDI KASUS RUTE SURABAYA-SAMPIT
Model Analysis of Market Capacity for Container Shipping: Case Study on Route Surabaya-Sampit
Silvia Dewi Kumalasari 1 , Tri Achmadi 1
1 Program Studi Teknik Transportasi Kelautan ITS, Surabaya
Email: vivi.silvia@live.com
Diterima: 18 Juli 2017; Direvisi: 19 September 2017; Disetujui: 11 Desember 2017

## Abstrak
Pelayaran  petikemas  rute  Surabaya–Sampit  terjadi oversupply sejak  tahun 2011  hingga  saat  ini,  yakni selisih  antara demand dan  jumlah supply yang  melayani  rute  tersebut  mencapai  hampir  dua  kali lipat, menyebabkan  kapasitas  kapal  kosong  mencapai  44%  per  tahun  (Kantor  Otoritas  Pelabuhan  Tanjung Perak, 2017). Hal tersebut tidak diimbangi dengan peningkatan jumlah demand yang drastis, sehingga perusahaan  pelayaran  yang  beroperasi  pada  rute  tersebut  dapat  mengalami  kerugian  operasional. Berdasarkan  kondisi  tersebut,  sehingga  perlu  dilakukan  analisis  kapasitas  pasar  pelayaran  petikemas, agar tidak terjadinya oversupply pada rute Surabaya–Sampit. Data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan data sekunder, yang diolah dengan metode optimasi dan metode Herfindahl Hirschman Index (HHI).  Metode  optimasi  dan  metode  HHI  digunakan  untuk  mendapatkan  kapasitas  pasar  yang sesuai  untuk  rute  Surabaya–Sampit.  Hasil  yang  didapatkan  untuk  kapasitas  pasar  yang  ideal  yakni disesuaikan  dengan  jumlah demand agar  tidak  terjadi oversupply ,  sehingga  pada  tahun  2017–2021 dibutuhkan  1–2  armada  kapal  dengan  ukuran  300-385 Teus ,  dan required  freight  rate sebesar  Rp 5.103.273–Rp 5.797.403 per Teus , dengan jumlah 1–2 perusahaan pelayaran yang disesuaikan dengan jumlah  kapal.  Kondisi  pasar  yang  menguntungkan  perusahaan  pelayaran  pada  rute  Surabaya–Sampit adalah  kondisi  pasar  konsentrasi  tinggi  dengan  indeks  konsentrasi  pasar  0,50–1  yang  dikuasai  oleh  1 atau 2 perusahaan pelayaran. Pada kasus rute Surabaya–Sampit ini dapat dibuktikan bahwa tidak selalu kondisi pasar yang kompetitif adalah kondisi pasar yang ideal yang dapat memberikan keuntungan bagi perusahaan pelayaran.
Kata kunci: kapasitas pasar, model analisis, pelayaran petikemas

## Abstract
Container shipping on route Surabaya-Sampit happens oversupply since 2011 until now, which are the difference  between  demand  and  supply  almost  doubled,  causing  vessel  capacity  are  emptily  reached 44%  per  year  (Tanjung  Perak  Surabaya  Port  Office,  2017).  It  is  not  be  balanced  by  demand  with  a drastic number, so the shipping company that operates on that route were operational losses. Based on these  conditions,  it  needs  to  do  an  analysis  of  the  market  capacity  for  container  shipping,  to  avoid oversupply  in  that  route.  Methods  that  used  in  this  study  are  optimization  to  get  the  market  capacity

## Model Analisis Kapasitas Pasar Pelayaran Petikemas: Studi Kasus Rute Surabaya-Sampit (Silvia Dewi Kumalasari, Tri Achmadi)
according  to  the  demand  of  Surabaya-Sampit,  The  results  obtained  for  the  ideal  market  capacity  are based on demand so that oversupply does not happen, In 2017-2021 needs 1-2 fleet with sizes 300-385 Teus,  and  required  freight  rate  amounted  Rp.  5.103.273-Rp.  5.797.403  for  one  Teus,  with  shipping company 1–2 adjusted with the number of ships. A market condition that can provide shipping company profits on route Surabaya–Sampit is a market condition with market concentration index 0,5–1 which controlled by 1 or 2 shipping companies. In this case on route Surabaya–Sampit can be proven that the competitive  market  conditions  are  not  always  as  ideal  market  conditions  that  can  provide  shipping company profits.
Keywords: container shipping, market capacity, model analysis

## PENDAHULUAN
Pasar  adalah  sarana  bertemunya  pembeli  dan penjual,  baik  secara  langsung  maupun  tidak  langsung untuk  melaksanakan  kegiatan  transaksi  jual  beli. Pada dasarnya  pasar  tidak  menunjuk  pada  suatu  lokasi  atau tempat  tertentu,  karena  pasar  tidak  mempunyai batas-batas geografis (Yuli, 2016). Sistem pasar bebas pertama  kali  secara  resmi  diperkenalkan  oleh  Adam Smith.  Menurut  Smith,  semakin  banyak  penjual  dan pembeli di dalam suatu pasar, maka kondisi pasar akan semakin kompetitif (Heart, 2012).
Kondisi  saat  ini  yang  terjadi  pada  pasar  pelayaran petikemas rute Surabaya–Sampit mengalami oversupply sejak tahun 2011. Oversupply yakni jumlah pasokan  di  pasar  pelayaran  petikemas  tersebut  jauh lebih  besar  atau  bahkan  melebihi demand di  pasar  itu sendiri.  Berdasarkan  data  dari  kantor  otoritas pelabuhan  Tanjung  Perak,  Surabaya  dapat  diketahui bahwa  selisih  antara  total  kapasitas  kapal  yang melayani  rute  Surabaya–Sampit  dengan  jumlah muatan  yang  terealisasi  mencapai  44%  (Kantor Otoritas  Pelabuhan  Tanjung  Perak,  2017,  diolah kembali).  Hal  tersebut  menandai  bahwa  selama  ini terjadi oversupply pada rute tersebut.
Oversupply tersebut terjadi dikarenakan penambahan  perusahaan  pelayaran  yang  beroperasi  di rute  Surabaya–Sampit,  sehingga  menyebabkan  jumlah armada  kapal  bertambah,  yang  berdampak  pada peningkatan  total  kapasitas  kapal.  Jika  hal  tersebut terjadi  secara  terus  menerus  maka  perusahaan pelayaran akan mengalami kerugian.
Kerugian  tersebut  dikarenakan  jumlah  pendapatan lebih  kecil  dibandingkan  dengan  jumlah  pengeluaran atau biaya operasional kapal. Jika hal ini terjadi secara terus  menerus  maka  perusahaan  pelayaran  akan berhenti beroperasi di rute tersebut.
Berdasarkan  kondisi  tersebut  sehingga  perlu dilakukan analisis kapasitas pasar pelayaran petikemas
di  rute  Surabaya-Sampit. Manfaat  yang  diperoleh dalam  penelitian  ini  sebagai  rekomendasi  yang ditujukan  kepada  asosiasi  pelayaran  petikemas, sebagai bahan pertimbangan para perusahaan pelayaran ketika akan beroperasi pada rute Surabaya–Sampit.

## TINJAUAN PUSTAKA Biaya Transportasi Laut
Pada  umumnya  biaya  transportasi  laut  terbagi kedalam  empat  kategori  utama  (Wergeland,  1997), yaitu  biaya  modal  ( capital  cost ),  biaya  operasional ( operational  cost ), biaya  pelayaran  ( voyage  cost ), dan biaya  bongkar  muat  ( cargo  handling  cost ),  berikut  ini penjelasan lebih lanjut pada biaya transportasi laut: a. Biaya Modal
Biaya modal adalah harga kapal pada saat dibeli atau dibangun.
b. Biaya Operasional
Biaya  operasional  terdiri  dari  biaya  perawatan  dan perbaikan,  gaji  ABK,  biaya  perbekalan,  minyak pelumas, asuransi, dan administrasi.
OC = M + ST + MN + I + AD (1)
dimana:
OC  = Operating cost ( Rp/ Tahun) M    = Manning cost ST    = Stores MN   = Maintenance and repair I = Insurance
AD    =    Administrasi
Manning cost adalah biaya yang dikeluarkan untuk gaji  termasuk  didalamnya  adalah  gaji  pokok, tunjangan,  asuransi  sosial,  dan  uang  pensiun  kepada anak buah kapal atau biasa disebut crew cost . Store  cost,  supplies  and  lubricating  oils .  Jenis biaya  pada  kategori  ini  terbagi  dalam  tiga  macam,
Model Analisis Kapasitas Pasar Pelayaran Petikemas: Studi Kasus Rute Surabaya-Sampit (Silvia Dewi Kumalasari, Tri Achmadi)
yaitu marine stores (cat, tali, besi), engine room stores ( spare part, lubricating oils ), dan steward’s stores Maintenance  and  repair  cost merupakan  biaya perawatan  dan  perbaikan  mencakup  semua  kebutuhan untuk  mempertahankan  kondisi  kapal  sesuai  dengan standar  kebijakan  perusahaan  maupun  persyaratan badan  klasifikasi,  biaya  ini  terbagi  menjadi  tiga kategori, yakni survey klasifikasi, perawatan rutin dan perbaikan.
Biaya  asuransi  merupakan  komponen  pembiayaan yang dikeluarkan sehubungan dengan risiko pelayaran yang  dilimpahkan  kepada  perusahaan  asuransi.  Biaya asuransi  yang  sering  digunakan  adalah hull  and machinery  insurance dan protection  and  indemnity insurance.
Biaya  Administrasi  diantaranya  adalah  biaya pengurusan  surat-surat  kapal,  biaya  sertifikat  dan pengurusannya,  biaya  pengurusan  ijin  kepelabuhanan maupun  fungsi  administratif  lainnya.  Besarnya  biaya ini  tergantung  kepada  besar  kecilnya  perusahaan  dan jumlah armada yang dimiliki.
Biaya  pelayaran  atau voyage  cost adalah  biaya variabel yang dikeluarkan oleh kapal untuk kebutuhan selama  pelayaran.  Komponen  biaya  pelayaran  adalah biaya bahan bakar untuk mesin induk dan mesin bantu, biaya pelabuhan, biaya pandu dan biaya tunda.
VC = FC + PD + TP
(2)
dimana: VC    = Voyage cost FC    = Fuel cost PD    = Port dues atau ongkos pelabuhan TP    =    Pandu dan tunda

## Min-Cost Flow Problems
Permasalahan  transportasi  klasik  diperkenalkan oleh  Odin  tahun  1971  yaitu  mencari  nilai Min-Cost Flow  Problems (MCFP)  (Guericke,  2014).  Formulasi pada  MCFP  bertujuan  untuk  meminimumkan  biaya transportasi,  dengan  batasan  berupa  keseimbangan aliran dalam jaringan  serta batas  atas dan  bawah  pada variabel yang sudah ditentukan.
Adapun  tujuan  formulasi  MCFP  adalah  untuk meminimumkan  biaya  angkut  pada  komoditas  yang dikirimkan  dengan  memperhatikan  keseimbangan supply dan demand pada rute tersebut.

## Pengukuran Konsentrasi Pasar
Metode  pengukuran  konsentrasi  pasar  pada penelitian  ini  menggunakan  metode  HHI.  Herfindahl
Index atau juga dikenal sebagai Herfindahl-Hirschman Indeks  atau  HHI  adalah  metodologi  yang  dipakai untuk  mengukur  distribusi  penguasaan  pasar  atau penghitungan konsentrasi pasar di dalam industri. HHI digagas  dua  ekonom  dunia  bernama  Orris  C. Herfindahl  dan  Albert  O.  Hirschman.  Metodologi  ini banyak  digunakan  di  Amerika  dan  Eropa  untuk menguji  apakah  sebuah  perusahaan  melanggar  hukum persaingan  usaha  dan  melakukan  monopoli  (Gilarso, 1994).
Indeks  Herfindhal  didefinisikan  sebagai  jumlah pangkat  dua  pangsa  pasar  dari  seluruh  perusahaan yang ada dalam industri, dan diformulasikan:
H = P1 2 + P2 2 + P3 2 + … + PN 2 (3)
Nilai H akan berkisar dari nol hingga satu. Nilai H akan sama dengan 1/n jika terdapat n perusahaan yang mempunyai ukuran  yang sama. Jika H  mendekati nol, maka  akan  berarti  terdapat  sejumlah besar  perusahaan dengan ukuran usaha yang hampir sama dalam industri, dan  konsentrasi  pasar  adalah  rendah.  Sebaliknya, industri  bersifat  monopoli  jika  H  sama  dengan  satu. Semakin  tinggi  H,  semakin  tinggi  didistribusi  ukuran dari  perusahaan. The  Federal  Trade  and  Commission in  the  US menetapkan  bahwa  pasar  terkategori highly concentrated jika  nilai  H  lebih  besar  dari  0.25.  HHI dirumuskan sebagai berikut :
(4)
dimana:
Si=  Presentase  dari  total  penjualan  dalam  suatu industri  atau  presentase  pangsa  pasar  pada  akhir peringkat angka penjualan yang ditentukan
N = Jumlah perusahaan yang diamati
Hasil  perhitungan  rasio  HHI  masing–masing perusahaan  kemudian  diindikasikan  sesuai  dengan kriteria nilai HHI pada tabel berikut:
Tabel 1. Kriteria nilai HHI

## Sumber: Gilarso, 1994
Menurut  Shepherd  (1990),  HHI  berfokus  pada besarnya  proporsi  pangsa  pasar  tertentu  dalam  suatu industri.  Sebagai  indikator  untuk  menentukan  tingkat persaingan dilakukan dengan mengelompokan berdasarkan  peringkat  penjualan  tertinggi  untuk dikategorikan bentuk struktur dan perilakunya.
Model Analisis Kapasitas Pasar Pelayaran Petikemas: Studi Kasus Rute Surabaya-Sampit (Silvia Dewi Kumalasari, Tri Achmadi)

## METODE PENELITIAN
Pada  penelitian  digunakan  metode  optimasi    dan metode  HHI.  Metode  optimasi  yang  digunakan  yakni MCFP untuk mendapatkan kapasitas pasar yang sesuai untuk  rute  Surabaya–Sampit  dengan  persamaan optimasi sebagai berikut:
(5)
dengan  batasan  jumlah  muatan  yang  terkirim  per tahun:
(6)
Jika :  DV = 0  Kapal tidak terpilih DV = 1  Kapal terpilih dimana: TC = Total cost (Rp./Tahun) DV = Decision variable N  = Jumlah kapal Fe  = Jumlah frekuensi (per Tahun) Ds  = Jumlah supply ( Teus /Tahun)
Metode  HHI  adalah  metodologi  yang  dipakai untuk  mengukur  distribusi  penguasaan  pasar  atau penghitungan  konsentrasi  pasar  di  dalam  industri. Sehingga  dari  kedua  metode  tersebut  didapatkan kapasitas  dan  kondisi  pasar  yang  sesuai  untuk  rute Surabaya–Sampit.

## Pengumpulan Data
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini menggunakan  data  sekunder,  yang  didapatkan  dari beberapa instansi sebagai berikut:
1. Pelabuhan Indonesia III Data  yang  diambil  dari  Pelabuhan  Indonesia  III meliputi  tarif  Pelabuhan  Sampit  dan  Pelabuhan Tanjung  Perak,  serta  fasilitas  Pelabuhan  Sampit dan Pelabuhan Tanjung Perak.
2. Kantor  Otoritas  Pelabuhan  Tanjung  Perak, Surabaya
Data yang diambil dari Kantor Otoritas Pelabuhan Tanjung  Perak  Surabaya  meliputi  arus  petikemas dari  rute  Surabaya–Sampit  maupun  sebaliknya, perusahaan pelayaran petikemas dan armada kapal yang beroperasi di rute Surabaya–Sampit.
3. Perusahaan  Pelayaran  Petikemas  yang  Beroperasi di Rute Surabaya–Sampit Data  yang  diambil  dari  beberapa  perusahaan
pelayaran petikemas meliputi jumlah armada kapal, spesifikasi  kapal,  kapasitas  kapal,  tarif  eksisting rute Surabaya–Sampit maupun sebaliknya.

## Analisis dan Pengolahan Data
Tahap  pertama  dalam  penelitian  ini  adalah mengidentifikasi komponen supply dan demand . Sisi supply berisikan  kondisi  pelabuhan  asal  termasuk fasilitas  bongkar  muat  dan  kecepatan  bongkar  muat, jumlah kapal petikemas dan kapasitas kapal petikemas yang  akan  mengirim  barang  ke  Sampit,    sebagai gambaran  kapasitas  kapal  yang  dapat  melayani  rute Surabaya–Sampit,  beserta  tarif  saat  ini  pengiriman untuk  membandingkan  selisih  perhitungan  biaya dengan  tarif  saat  ini  pengiriman  yang  asli.  Kemudian pada  sisi  demand  dilakukann  identifikasi  terhadap jumlah  petikemas  yang  dibongkar  dalam  kurun  waktu 5  (lima)  tahun,  dari  jumlah  petikemas  tersebut,  dapat dilakukan proyeksi kedepan sebagai pendekatan terkait gambaran  jumlah  petikemas  rute  Surabaya–Sampit dimasa depan.
Analisis biaya dilakukan bertujuan untuk mengidentifikasi  total  biaya  transportasi  laut  yang terdiri dari biaya kapital kapal, biaya operasional kapal, biaya  pelabuhan,  biaya  bahan  bakar,  dan  biaya bongkar  muat  ( cargo  handling  cost ),  biaya  perbaikan kapal.  Total  biaya  yang  didapat  merupakan  total keseluruhan  dari  sejumlah  armada  terpilih  untuk  rute Surabaya–Sampit maupun sebaliknya.
Tahap  selanjutnya  dilakukan  optimasi  dengan tujuan meminimumkan total biaya, dan batasan jumlah muatan  terkirim  dalam  setahun  untuk  mendapatkan kapasitas  pasar  pelayaran  petikemas  yang  sesuai  dari jumlah kapal, ukuran kapal, dan required freight yang sesuai dengan demand.
Setelah  dilakukan  optimasi  kemudian  dilakukan analisis  pasar  untuk  mengetahui  kondisi  pasar pelayaran  yang  sesuai  dengan  hasil  optimasi,  dengan kombinasi beberapa perusahaan pelayaran.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Total Biaya Transportasi Laut
Total biaya transportasi laut merupakan penjumlahan  dari  biaya  tetap  ( fixed  cost )  dan  biaya tidak  tetap  ( variable  cost ).  Untuk  mendapatkan  nilai dari fixed  cost dan variable  cost ,  maka  beberapa asumsi  seperti  data  jarak  pelayaran,  spesifikasi  dan variasi armada, harga kapal, bahan bakar, hingga biaya pelabuhan  dan  bongkar  muat  akan  digunakan  sebagai dasar  perhitungan  pada  model  optimisasi.  Komponen
Model Analisis Kapasitas Pasar Pelayaran Petikemas: Studi Kasus Rute Surabaya-Sampit (Silvia Dewi Kumalasari, Tri Achmadi)
biaya  transportasi  laut  yang  dihitung  pada  penelitian ini  berdasarkan  asumsi  kapal  milik  sendiri,  sehingga komponen  biaya  yang  dihitung  yakni capital  cost, operational cost, voyage cost, dan cargo handling cost. Perhitungan tersebut dihitung sesuai dengan spesifikasi masing–masing kapal. Sehingga didapatkan total biaya sebagai berikut :

## Gambar 1. Total biaya tiap kapal
Total  biaya  tersebut  dipengaruhi  oleh  kapasitas kapal  per  tahun  semakin  besar  kapasitas  kapal  maka semakin mahal total biaya kapal tersebut.

## Optimasi Kapasitas Pasar
Optimasi ini dilakukan bertujuan untuk mendapatkan  jumlah  kapal  dan  ukuran  kapal  yang disesuaikan  dengan  proyeksi  petikemas  pada  tahun yang ditentukan.
Beberapa  asumsi  yang  dibutuhkan  dalam  tahapan optimasi  ini  yakni  data demand dan  data  kapal  yang beroperasi pada rute Surabaya–Sampit 5 tahun terakhir dari  tahun  2011–2016  untuk  mendapatkan  proyeksi demand tahun 2017–2021.
Dengan  asumsi  data  kapal  yang  beroperasi  pada rute  tersebut,  dapat  dilakukan  perhitungan  total  biaya (TC) dengan persamaan sebagai berikut :
(7) (8) (9) dimana: TC = Total Cost (Rp/ Tahun ) FC = Fixed Cost (Rp/ Tahun ) CC = Capital Cost (Rp/ Tahun ) PMC  = Periodic Maintenance Cost (Rp/ Tahun ) OC = Operating Cost (Rp/ Tahun ) VC = Variable Cost (Rp/Roundtrip)
PC = Port Charges (Rp/Roundtrip)
FoC = Fuel Oil Cost (Rp/Roundtrip)
CHC  = Cargo Handling Cost (Rp/Roundtrip)
Dari  perhitungan  total  biaya  tersebut  dapat dihitung  RFR  ( Required Freight Rate) dengan  asumsi margin 10%, dengan persamaan:
(10) dimana: TC = Total Cost (Rp/ Tahun ) RFR = Required Freight Rate (Rp/Teus) Margin = 10%
Sehingga  dari  perhitungan  tersebut  didapatkan nilai Total  Cost (TC)  dan Required  Freight  Rate (RFR),  dari  nilai  tersebut  dilakukan  optimasi  MCFP dengan  persamaan  (5)  dan  (6)  untuk  mendapatkan kapasitas  pasar  yakni  jumlah  kapal  dan  ukuran  kapal yang  dibutuhkan  yang  sesuai  dengan demand rute Surabaya–Sampit.  Sehingga  didapatkan  hasil  sebagai berikut:
Tabel 2. Hasil optimasi
Dari hasil optimasi diketahui bahwa jumlah kapal yang  dibutuhkan  dari  tahun  2017–2019  yakni sebanyak  1  (satu)  unit,  dan  tahun  2020–2021  yakni  2 (dua) kapal.

## Kombinasi Perusahaan Pelayaran

## Gambar 2. Kombinasi perusahaan pelayaran tahun 2017
Kombinasi  perusahaan  pelayaran  ini  dihitung untuk  mengetahui  kemungkinan  pangsa  pasar,  dan konsentrasi  pasar  yang  dilihat  dari  kebutuhan  jumlah kapal.
Pada tahun 2017 terjadi satu kombinasi perusahaan pelayaran dengan nilai indeks konsentrasi pasar (HHI) 1 yang artinya konsentrasi pasar tinggi, yakni dikuasai
Model Analisis Kapasitas Pasar Pelayaran Petikemas: Studi Kasus Rute Surabaya-Sampit (Silvia Dewi Kumalasari, Tri Achmadi)
oleh satu perusahaan pelayaran.

## Gambar 3. Kombinasi perusahaan pelayaran tahun 2018
Pada tahun 2018 terjadi satu kombinasi perusahaan pelayaran dengan nilai indeks konsentrasi pasar (HHI) 1 yang artinya konsentrasi pasar tinggi, yakni dikuasai oleh satu perusahaan pelayaran.
Gambar 4. Kombinasi perusahaan pelayaran tahun 2019
Gambar 5. Kombinasi perusahaan pelayaran tahun 2020
Gambar 6. Kombinasi perusahaan pelayaran tahun 2021
Pada tahun 2019 terjadi satu kombinasi perusahaan pelayaran dengan nilai indeks konsentrasi pasar (HHI) 1 yang artinya konsentrasi pasar tinggi, yakni dikuasai oleh satu perusahaan pelayaran.
Pada tahun 2020 terjadi dua kombinasi perusahaan pelayaran dengan nilai indeks konsentrasi pasar (HHI) 0,50–1  yang  artinya  konsentrasi  pasar  tinggi,  yakni dikuasai oleh satu atau dua perusahaan pelayaran.
Pada tahun 2021 terjadi dua kombinasi perusahaan pelayaran dengan nilai indeks konsentrasi pasar (HHI) 0,50–1  yang  artinya  konsentrasi  pasar  tinggi,  yakni dikuasai oleh satu atau dua perusahaan pelayaran.

## Kondisi Pasar
Gambar 7. Kondisi pasar pelayaran petikemas disesuaikan demand tahun 2017–2021
Kondisi  pasar  ini  untuk  mengetahui  kondisi  pasar yang  sesuai  untuk  rute  Surabaya–Sampit,  yakni kondisi  pasar  pada  kombinasi  perusahaan  pelayaran yang  disesuaikan  dengan demand (hasil  optimasi). Sehingga  didapatkan  hasil  seperti  tampak  pada Gambar 7.
Kondisi  pasar  yang  menguntungkan  perusahaan pelayaran  pada  rute  Surabaya–Sampit  adalah  kondisi pasar  konsentrasi  tinggi  dengan  indeks  konsentrasi pasar  0,50–1  yang  dikuasai  oleh  1  atau  2  perusahaan pelayaran
Hasil penelitian ini memberikan informasi tentang kapasitas pasar yang sesuai untuk rute Surabaya–Sampit  pada  tahun  2017–2021,  dan  dapat digunakan  dalam  perencanaan  perusahaan  pelayaran petikemas yang akan beroperasi di rute Surabaya–Sampit. Namun demikian, terdapat beberapa kekurangan  dalam  penelitian  ini,  yakni  penelitian  ini hanya dilakukan untuk rute Surabaya–Sampit sehingga untuk penelitian lebih lanjut dapat digunakan beberapa rute  pelayaran  yang  ada  di  Indonesia  agar  hasil  yang didapatkan  sesuai  dengan  kondisi  pelayaran  di Indonesia.
Model Analisis Kapasitas Pasar Pelayaran Petikemas: Studi Kasus Rute Surabaya-Sampit (Silvia Dewi Kumalasari, Tri Achmadi)

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  tersebut  dapat disimpulkan  bahwa  terjadinya oversupply pada  rute Surabaya–Sampit  disebabkan  karena  terdapat  16 armada  kapal  yang  melayani  rute  tersebut.  Jumlah  ini terlalu banyak, sehingga kapasitas pasar untuk kondisi tersebut perlu disesuaikan dengan jumlah demand agar tidak  terjadi oversupply .  Untuk  kondisi  optimal  pada tahun  2017–2021  dibutuhkan  1–2  armada  kapal dengan ukuran 300-385 Teus , dan required freight rate sebesar  Rp    5.103.273–Rp    5.797.403  per Teus , dengan  jumlah  1–2  perusahaan  pelayaran  yang disesuaikan dengan jumlah kapal.
Dengan   kondisi  pasar yang menguntungkan perusahaan  pelayaran  pada  rute  Surabaya–Sampit adalah  kondisi pasar  konsentrasi tinggi  dengan  indeks konsentrasi  pasar  0,50–1  yang  dikuasai  oleh  1  atau  2 perusahaan pelayaran. Pada kasus rute Surabaya–Sampit  ini  dapat  diketahui  bahwa  tidak selalu  kondisi  pasar  yang  kompetitif  adalah  kondisi pasar  yang  ideal  yang  dapat  memberikan  perusahaan pelayaran keuntungan.

## DAFTAR PUSTAKA
Gilarso.  (1994). Pengantar  Ilmu  Ekonomi  Bagian Mikro Jilid 2 . Yogyakarta: Kanisius.
Guericke,  S.  (2014). Liner  Shipping  Network  Design: Decision  Support  and  Optimization  Methods  for Competitive  Networks .  Paderborn:  Paderborn University. Heart,  Sunlight.  (2012). Sistem  Pasar  Bebas  oleh Adam Smith dan Kritik-Kritik Untuknya . Diakses pada 4 Juli 2017.
https://sunlightheart.wordpress.com/2012/09/20/ sistem-pasar-bebas-oleh-adam-smith-dan-kritik- kritik-untuknya.
Kantor  Otoritas  Pelabuhan  Tanjung  Perak.  (2017).
Data  Kapal  dan  Arus  Petikemas  Surabaya  - Sampit .  Surabaya:  Kantor  Otoritas  Pelabuhan Tanjung Perak.
Pelabuhan  Indonesia  III.  (2015). Arus  Petikemas Pelabuhan  Tanjung  Perak .  Diakses  pada  28
November    2017. http://pelindo.com. Shepherd,  William  G.  (1990). The  Economics  Of Industrial  Organization  3rd  Edition. London:
Prentice-Hall International . Wergeland,  N.  W.  (1997). Shipping .  Netherlands:
Delft University Press.
Yuli. (2016). Fungsi Pasar . Diakses pada 4 Juli 2017. http://www.fungsiklopedia.com/fungsi–pasar.
Model Analisis Kapasitas Pasar Pelayaran Petikemas: Studi Kasus Rute Surabaya-Sampit (Silvia Dewi Kumalasari, Tri Achmadi)
Halaman kosong