Abstrak—Pandemi Covid-19 dan
kebijakan PSBB menyebabkan perilaku konsumen baru di tengah masyarakat. Masyarakat  menghindari  makan  dan  berkerumun  di  tengah fasilitas  publik  maupun  restoran.  Sehingga berdampak  secara langsung  terhadap  penurunan  pendapatan  harian  UMKM sektor makanan mencapai 37 persen.  Di sisi lain, aktif di dalam rumah, membuat masyarakat intens menggunakan internet dan cenderung  beralih  ke  layanan  online  food  delivery  untuk memenuhi  belanja  kebutuhan  pokok  dan  makanan  siap  saji. Penelitian ini menggunakan model teoritis komprehensif ECM dan UTAUT2 untuk mengidentifikasi faktor yang mempengaruhi  niat  keberlanjutan  pada  penggunaan  online food  delivery  selama  pandemi  Covid-19.  Penelitian  ini menggunakan  kuisioner  online  dan  dianalisis  menggunakan PLS-SEM  dengan  jumlah  responden  356  orang  yang menggunakan online food delivery setidaknya sekali selama dan sebelum  pandemi.  Hasil  menunjukkan  bahwa  faktor  yang positif mempengaruhi niat keberlanjutan penggunaan layanan online  food delivery  secara  langsung adalah  variabel kepuasan dan  kebiasaan  pengguna.  Implikasi  manajerial  yang  dapat diterapkan diantaranya pesan antar tanpa kontak, pembuatan ghost  kitchen  untuk  memperlebar  jangkaun  pasar  di  titik strategis, hingga penambahan fitur wisata kuliner secara daring agar  pengguna  bisa  merasakan  pengalaman  seperti  makan  di tempat  sambil  melihat  proses  pemasakan  walaupun  dalam kondisi pandemi.
Kata kunci—COVID-19, ECM, Niat Keberlanjutan, Online Food Delivery, UTAUT2.

## I. PENDAHULUAN
ANDEMI Covid-19 terus mengalami peningkatan kasus sehingga Pemerintah Indonesia mengeluarkan kebijakan serius  berupa work  from  home,  physical  distancing, dan PSBB.  Hal  tersebut  menyebabkan  respon  masyarakat Indonesia  yang  lebih  berhati-hati  untuk  tidak  keluar  rumah dan  sedikit  menggunakan  fasilitas  umum  maupun  layanan publik.  Masyarakat menghindari kegiatan yang berkerumun dan  melibatkan  banyak  orang.  Masyarakat  mewaspadai munculnya klaster rumah makan dengan menghindari makan di  tempat  di  restoran  atau  warung  UMKM  pada  sektor kuliner.  Masyarakat  cenderung  untuk  memasak  dan mengonsumsi  makanan  rumahan.  Hal  itu  berdampak  pada penurunan  penjualan  usaha  mikro,  kecil  dan  menengah khususnya sektor terdampak yang paling besar adalah sektor pengolahan  dan  penyediaan  akomodasi  makanan  minuman. Begitu  pula  dengan  pendapatan  harian  UMKM  pada  sektor kuliner menurun hingga mencapai 37 persen di masa pandem. Di  sisi  lain,  kebiasaan  masyarakat  Indonesia  berubah signifikan  yakni  lebih  sering  menggunakan  layanan online dan  belanja  secara online. Tercatat  bahwa  penggunaan  jasa
layanan antar makanan atau online food delivery meningkat dan  menunjukkan  pertumbuhan  pendapatan  sektor online food  delivery secara  signifikan  yaitu  sebesar  43,2  persen akibat pandemi COVID-19. Tren tersebut merupakan bagian dari perilaku konsumen.
Continuance intention atau niat keberlanjutan merupakan salah  satu  perilaku  dari  konsumen  yang  penting  diteliti. Khususnya  niat  keberlanjutan  pada online  food  delivery ini seharusnya dapat dijadikan momentum bagi UMKM kuliner maupun pemilik bisnis makanan untuk beralih dari pelayanan secara offline menjadi online. Selama masa pandemi COVID- 19, tren layanan pesan antar tidak hanya menjadi solusi bagi penurunan pendapatan UMKM kuliner tetapi juga memenuhi kebutuhan pelanggan akan persediaan bahan makanan yang nyaman  dan  efisien. Continuance  intention penting  diteliti dan dipahami bagi implikasi manajemen perusahaan karena membutuhkan  biaya  yang  jauh  lebih  rendah  dibandingkan mendapatkan user acceptance dari seorang pelanggan [1]. Dengan  demikian,  penting  bagi  pelaku  bisnis  kuliner maupun stakeholder layanan jasa pesan antar makanan untuk mengetahui  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  masyarakat dalam  menimbulkan  niat  keberlanjutan  menggunakan  jasa online food delivery melalui aplikasi food delivery online di bawah situasi pandemi COVID-19. Hal ini dimaksudkan agar pemangku kepentingan memahami persyaratan dan harapan pengguna saat menggunakan jasa online food delivery. Penelitian ini akan berfokus menginvestigasi faktor-faktor yang mempengaruhi seseorang dalam menggunakan layanan online  food  delivery khususnya  dalam  kondisi  tidak  biasa seperti  di  masa  pandemi  COVID-19.  Penelitian  ini menggunakan model teoritis komprehensif yang mengintegrasikan variabel dari ECM ( Expectancy Confirmation  Model) dan  UTAUT2  ( Extended  Unified Theory  of  Use  and  Acceptance  of  Technology )  yang  di dalamnya  terdapat  variabel  ekspektasi  kinerja,  ekspektasi usaha,  pengaruh  sosial,  kepercayaan,  konfirmasi,  kepuasan, motivasi  hedonis,  orientasi  penghematan  harga,  dan kebiasaan untuk menyelidiki faktor yang memengaruhi niat keberlanjutan pada penggunaan online food delivery selama masa pandemi COVID-19.

## II. LANDASAN TEORI
A. Niat Keberlanjutan Konsumen (Continuance Intention)
Continuance intention atau niat keberlanjutan didefinisikan  sebagai  minat  atau  keinginan  dari  seorang individu  untuk  terus  menggunakan  sebuah  sistem  [2].

## Identifikasi Faktor yang Mempengaruhi Niat Keberlanjutan Penggunaan Layanan Online Food Delivery di Masa Pandemi Covid-19
Nabila Sarita Putri, Janti Gunawan, dan Berto Mulia Wibawa Departemen Manajemen Bisnis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
e-mail : janti_g@mb.its.ac.id
P
Continuance  intention atau  niat  keberlanjutan  adalah  niat seseorang  untuk  terus  melanjutkan  menggunakan  aplikasi teknologi [3]. Niat keberlanjutan juga dapat diartikan sebagai minat  untuk  terus  berpartisipasi  atau  ikut  mengambil  peran dalam sebuah sistem tertentu [4].

## B. Pandemi Covid-19 di Indonesia
COVID-19  adalah  penyakit  yang  disebabkan  oleh  virus corona atau severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV  2) yang  menyerang  sistem pernapasan  manusia dan menyebabkan gangguan ringan pada sistem pernapasan, infeksi paru-paru yang berat, hingga kematian. Virus SARS- CoV 2 ini merupakan virus jenis baru yang mampu menular ke  manusia  dan  dapat  menyerang  siapa  saja. World  Health Organization atau Badan Kesehatan Dunia mendeklarasikan penyakit  COVID-19  sebagai  pandemi.  Hingga  saat  ini terdapat 1,25 juta kasus positif COVID-19 dan 34.152 kasus kematian  di  Indonesia.  Hal  tersebut  menyebabkan pemerintah Indonesia menerapkan beberapa kebijakan dalam menekan  penyebaran.  Diantaranya  adalah  mengeluarkan kebijakan work  from  home atau WFH yaitu  belajar  dari rumah, bekerja dari rumah, dan ibadah di rumah.
C. Online Food Delivery
Online  food  delivery atau  layanan  pengiriman  makanan secara  daring  adalah  layanan online-to-offline yang  sedang berkembang  dan  menyediakan  saluran  antara  perusahaan catering  dan  konsumen  dengan  mengintegrasikan  pesanan online dan layanan pengiriman offline
D. Extended Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of Technology (UTAUT2)
UTAUT2 adalah model yang meneliti penerimaan seorang individu terhadap sebuah teknologi yang dikembangkan dari model UTAUT sebelumnya [5]. Model UTAUT2 adalah teori penerimaan  teknologi  dalam  konteks  konsumen,  sedangkan
model  UTAUT  terkait  dengan  penggunaan  teknologi  di konteks  organisasi  [5].  UTAUT2  pada  penelitian  ini memiliki  7  konstruk  yaitu performance  expectancy (ekspektasi  kinerja) ,  effort  expectancy (ekspektasi  usaha) , social  influence (pengaruh  sosial) , dan trust (kepercayaan), hedonic  motivation (motivasi  hedonis), price  saving oreintation (orientasi  penghematan  harga ), dan habit (kebiasaan ). Ekspektasi  usaha  diartikan  sebagai  derajat kemudahan  yang  terkait  dengan  pemanfaatan  teknologi tertentu oleh pengguna [6]. Pengaruh sosial adalah tingkatan dimana seorang individu merasa seseorang yang penting bagi dirinya mendorong dirinya untuk menggunakan sistem baru atau  teknologi  baru  [6].  Kepercayaan  adalah  keadaan keyakinan  suatu  individu  mengenai  niat  dan  tindakan prospektif  yang  akan  mengikuti  kebiasaan  yang  sesuai dengan integritas dan kemauan [7]. Motivasi hedonis adalah kesenangan  yang  dihasilkan  dari  menggunakan  suatu teknologi  dan  mengekspresikan  peran  penting  yang berkontribusi  pada  penerimaan  dan  penggunaan  teknologi [8]. Price  saving  orientation bisa  meliputi  diskon,  promo, cashback yang dapat memungkinkan konsumen memperoleh suatu  produk  dengan  harga  yang  lebih  rendah[9].  Definisi dari  kebiasaan  adalah  sejauh  mana  seseorang  cenderung melakukan suatu perilaku secara otomatis karena belajar [10].

## E. Expectancy Confirmation Model (ECM)
Expectancy  Confirmation  Model  (ECM) adalah  model yang  digunakan  untuk  melakukan  analisis  keberlanjutan adopsi  teknologi  seluler  seorang  individu  [4].  Model  ECM sering  digunakan  untuk  mengeksplor  perilaku  konsumen pada  sebuah  penelitian  [10].  Model  ini  terdiri  dari  tiga variabel  yaitu performance  expectancy (ekspektasi  kinerja) , confirmation (konfirmasi) , dan satisfaction (kepuasan) untuk mengevaluasi  niat  keberlanjutan  penggunaan  pada  sebuah aplikasi  atau  sebuah  sistem  teknologi  seluler.  Variabel
Gambar 1. Model Penelitian.
performance expectancy adalah tingkat kepercayaan seorang individu percaya bahwa dengan mengggunakan suatu sistem tertentu akan membantu individu tersebut untuk meningkatkan performansi kinerjanya [6]. Variabel confirmation atau konfirmasi merupakan persepsi pengguna terhadap kesesuaian antara ekspektasi dan kinerja aktual dari sebuah  sistem  [4].  Variabel satisfaction merupakan  suatu kondisi  dimana  pengguna  merasakan  kepuasan  terhadap ekspektasi [4].

## III. METODE PENELITIAN
A. Desain Penelitian
Penelitian  bersifat  ialah  konlusif  –  deskriptif  - multiple cross-sectional karena bersifat menguji hipotesis. Data yang digunakan yaitu data primer dengan menggunakan kuesioner yang disebar secara online .
B. Populasi dan Desain Sampling
Teknik sampling penelitian  ini  adalah  teknik non- probability  convenience  sampling. Kriteria  responden  yaitu pengguna online food delivery minimal berumur 19 tahun dan telah  menggunakan  setidaknya  1  kali  layanan online  food delivery sebelum  pandemi  dan  selama  pandemi  COVID-19 dan berdomisili di Indonesia.

## C. Teknik Analisis Data
Penelitian  ini  menggunakan  analisis Partial  Least Square-Structural Equation Model (PLS-SEM).

## D. Model dan Hipotesis Penelitian
Penelitian ini mengadopsi model penelitian terdahulu milik Tam  et  al,  (2018).  Model  penelitian  yang  digunakan  dapat dilihat  pada  Gambar  1.  Susunan  hipotesis  dan  model penelitian dirumusakan sebagai berikut:
H 1A :  Konfirmasi  (COF)  secara  positif  mempengaruhi ekspektasi  kinerja  (PE)  menggunakan  layanan online  food delivery selama pandemi COVID-19. H 1B :  Konfirmasi  (COF)  secara  positif  mempengaruhi kepuasan  (SA)  menggunakan  layanan online  food  delivery selama pandemi COVID-19.
H 2A :  Ekspektasi kinerja (PE) secara positif mempengaruhi kepuasan  (SA)    menggunakan  layanan online  food  delivery selama pandemi COVID-19.
H 2B :  Ekspektasi kinerja (PE) secara positif mempengaruhi niat  keberlanjutan  (CI)    menggunakan  layanan online  food delivery selama pandemi COVID-19. H 3 : Kepuasan  (SA)  secara  positif  mempengaruhi  niat keberlanjutan  (CI)  menggunakan  layanan online  food delivery selama pandemi COVID-19.
Tabel 1. Uji validitas dan reliabilitas.
Variabel Laten Variabel Indikator Outer Loading ≥ 0,7 AVE ≥ 0,5 Cronbach’s Alpha ≥ 0,7 Composite Reliability ≥ 0,7 Confirmation COF1 0,843 0,671 0,836 0,891 COF2 0,820 COF3 0,827 COF4 0,785 Performance Expectancy PE1 0,738 0,619 0,794 0,866 PE2 0,836 PE3 0,763 PE4 0,806 Satisfaction SA1 0,729 0,539 0,716 0,824 SA2 0,705 SA3 0,737 SA4 0,764 Effort Expectancy EE1 0,826 0,716 0,868 0,910 EE2 0,902 EE3 0,812 EE4 0,843 Social Influence SI1 0,851 0,719 0,870 0,911 SI2 0,844 SI3 0,858 SI4 0,839 Trust TR1 0,820 0,685 0,846 0,897 TR2 0,866 TR3 0,774 TR4 0,849 Hedonic Motivation HM1 0,773 0,708 0,861 0,906 HM2 0,825 HM3 0,887 HM4 0,876 Price Saving Orientation Habit PS01 0,711 0,587 0,781 0,850 PS02 0,709 PS03 0,851 PS04 0,785 Habit Continuance Intention HAB1 0,723 0,646 0,817 0,879 HAB2 0,784 HAB3 0,865 HAB4 0,836 Continuance Intention CI1 0,863 0,734 0,879 0,917 CI2 0,820 CI3 0,851 CI4 0,891
H 4A :  Ekspektasi  usaha  (EE)  secara  positif  mempengaruhi ekspektasi  kinerja  (PE)  menggunakan  layanan online  food delivery selama pandemi COVID-19.
H 4B :  Ekspektasi  usaha  (EE)  secara  positif  mempengaruhi niat  keberlanjutan  (CI)  menggunakan  layanan online  food delivery selama pandemi COVID-19.
H 5 :  Pengaruh sosial (SI) secara positif mempengaruhi niat keberlanjutan  (CI)  menggunakan  layanan online  food delivery selama pandemi COVID-19.
H 6 :  Kepercayaan (TR) secara positif mempengaruhi niat keberlanjutan  (CI)  menggunakan  layanan online  food delivery selama pandemi COVID-19.
H 7 :  Motivasi hedonis (HM) secara positif mempengaruhi niat  keberlanjutan  (CI)  menggunakan  layanan online  food delivery selama pandemi COVID-19.
H 8 :  Orientasi  penghematan  harga  (PSO)  secara  positif mempengaruhi niat keberlanjutan (CI) menggunakan layanan online food delivery selama pandemi COVID-19.
H 9 :  Kebiasaan  ( HAB )  secara  positif  mempengaruhi  niat keberlanjutan  (CI)  menggunakan  layanan online  food delivery selama pandemi COVID-19.

## IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN

## A. Pengumpulan Data
Target  responden  yang  telah  ditetapkan  dalam  penelitian ini  ialah  sebanyak  150  responden.  Setelah  kuesioner disebarkan secara online , diperoleh responden sebanyak 370 yang  memenuhi  kriteria.  Uji  asumsi  menghasilkan  356 responden yang lolos uji dan layak untuk diolah dan dianalisis menggunakan PLS-SEM.

## B. Analisis Demografi
Mayoritas responden ialah wanita sebanyak 269 responden dan  responden  laki-laki  hanya  sebanyak  107  responden. Dalam  segi  usia,  mayoritas  responden  ialah    masyarakat berusia 19 – 25 tahun yakni sebanyak 313 responden.
Responden didominasi oleh masyarakat yang berdomisili di Jawa Timur hingga mencapai sebanyak 256 responden dari total responden, sisanya tersebar di Jawa dan luar pulau Jawa. Status responden kebanyakan ialah sebagai mahasiswa hal ini dirasa wajar karena mayoritas responden berusia 18-25 tahun. Jenis makanan yang sering dibeli adalah lauk pauk dan fast food. Metode  pembayaran  yang  paling  sering  digunakan adalah  tunai  bayar  di  tempat  dengan  nominal  dalam  sekali transaksi  sebesar  Rp.  25.000  hingga  Rp.  50.000.  Alasan menggunakan online  food delivery karena  praktis  dan  tidak perlu  keluar  rumah  selama  pandemic,  kemudian  banyak promo dan voucher diskon.

## C. Model Pengukuran
Model  pengukuran  dilakukan  dengan  tujuan  mengetahui tingkat  validitas  dan  reabilitas  data  dari  tiap  variabel  serta menganalaisis  hubungan  antara  variabel  dengan  indikator dalam penelitian. Hhasil uji validitas dan reabilitas final dapat dilihat pada Tabel 1.
Hasil uji validitas dan reabilitas final menunjukkan bahwa model  telah  memenuhi  standar  minimum  dari AVE, Cronbach’s Alpha , dan Composite Reability. Sehingga model pengukuran  dinyatakan  andal  dan  akurat  untuk  dilakukan pengujian selanjutnya.

## D. Model Struktural
Pada  model  struktural,  evaluasi  dilakukan  untuk  melihat hubungan antar variabel laten (Tabel 2).

## E. Pengujian Hipotesis
Data  kemudian  diolah  untuk  menguji  hipotesis menggunakan  analisis  PLS-SEM.  Hasil  dari  uji  hipotesis dalam penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 3.
H  asil  dari  pengujian  dengan  analisis  PLS-SEM menunjukkan  bahwa  hubungan  antara  konfirmasi  dengan ekspektasi  kinerja  memiliki  nilai p-value 0,000  dan t- statistics 10,468  sehingga  hipotesis  1a  diterima  dan berpengaruh secara signifikan. Hipotesis 1b memiliki nilai p- value 0,000  dan t-statistics 7,359  yang  artinya  konfirmasi secara  signifikan  berpengaruh  positif  mempengaruhi kepuasaan pengguna saat menggunakan layanan online food delivery. Selanjutnya pada uji hipotesis 2a diperoleh nilai p- value 0,000  dan t-statistics 7,277  dimana  hipotesis  2a diterima  dan  ekspektasi  kinerja  berpengaruh  secara siginifikan  terhadap  terbentuknya  kepuasan  pengguna  saat menggunakan  layanan online food  delivery .  Pelanggan  atau pengguna apabila telah merasakan kesesuaian ekspektasi saat menggunakan  layanan online  food  delivery, maka  secara positif akan mempengaruhi tingkat kepuasan yang dirasakan pelanggan.
Hubungan  antara  ekspektasi  kinerja  dengan  niat keberlanjutan  memiliki  nilai p-value 0,380  dan t-statistics 0,704 sehingga hipotesis 2b ini ditolak karena menunjukkan bahwa  ekpektasi  kinerja  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap niat keberlanjutan penggunaan layanan online food delivery. Selanjutnya  kepuasan  yang  dirasakan  pengguna secara positif mempengaruhi niat keberlanjutan penggunaan layanan online  food  delivery selama  pandemi  Covid-19. Ekspektasi usaha secara positif dan signifikan mempengaruhi ekpektasi  kinerja  untuk  menggunakan  layanan online  food delivery selama  pandemi  Covid-19.  Sedangkan  pengaruh
Tabel 2.
Uji effect size Model f square Keterangan Confirmation Performance expectancy 0,306 Besar Confirmation Satisfaction 0,177 Sedang Effort expectancy Continuance Intention 0,066 Kecil Effort expectancy Performance expectancy 0,000 Tidak ada Habit Continuance Intention 0,591 Besar Hedonic Motivation Continuance Intention 0,000 Tidak ada Performance expectancy Continuance Intention 0,000 Tidak ada Performance expectancy Satisfaction 0,166 Sedang Price  Saving Orientation Continuance Intention 0,001 Kecil Satisfaction Continuance Intention 0,017 Kecil Social influence Continuance Intention 0,000 Tidak ada Trust Continuance Intention 0,000 Tidak ada
sosial,  kepercayaan,  motivasi  hedonis,  dan  orientasi penghematan  harga  tidak  berpengaruh  secara  signifikan terhadap penggunaan layanan online food delivery.
F. Implikasi Manajerial
Hasil  data  demografi  dan  analisis  PLS-SEM  yang didapatkan akan digunakan untuk menyusun implikasi yang dapat  digunakan  oleh  perusahaan  layanan online  food delivery berbasis  aplikasi,  non-aplikasi,  dan  UMKM  pada sektor  makanan  atau  restoran.  Penting  bagi stakeholder tersebut  untuk  meningkatkan  kepuasan  dan  kebiasan pelanggan dalam menggunakan layanan online food delivery. Diantaranya adalah packaging tambahan dengan zipper bag tanpa  biaya  tambahan  ( double  protection) dan  penggunaan tas  termal  kedap  udara  pada driver yang  bisa  digunakan kembali, pembuatan cloud/ghost kitchen untuk memperlebar jangkauan  pasar  di  titik  strategis,  layanan delivery tanpa internet melalui panggilan kepada nomer tertentu yang telah ditetapkan,  menambah  menu  filter  dan  layanan  yang biayanya dihitung berdasarkan durasi pengiriman atau berat barang  sehingga  mudah  menyesuaikan  dengan budget dan urgensitas pelanggan,  menyediakan  paket  berlangganan menu  makanan  katering  setiap  hari  bagi  karyawan  maupun mahasiswa dengan potongan harga, membuat list menu yang berada  di  satu  area  tertentu  dengan  tambahan  ongkir  hanya seribu  rupiah  per  restoran  agar  pengguna  tertarik  untuk membeli  beragam  menu  sehingga  meningkatkan  nominal transaksi  pembelian  dan  membuat  webinar  atau  seminar online  mengenai internship bagi  mahasiswa  yang  berminat sekaligus branding . Internship dilakukan  untuk  menggali informasi  dari  perspektif  milenial  untuk  pembuatan  strategi selanjutnya dan internship dilakukan dengan persyaratan dan prosedur yang ketat.

## V. KESIMPULAN
Dari  penelitian  ini  diketahui  bahwa  konfirmasi  dan ekpektasi  usaha  secara  tidak  langsung  berpengaruh  positif terhadap niat keberlanjutan penggunaan layanan online food delivery melalui ekspektasi kinerja . Hal tersebut berhubungan  satu  sama  lain  dikarenakan  ekspektasi  yang dirasakan pengguna sesuai dengan kinerja sesungguhnya dari layanan online food delivery dan layanan online food delivery mampu membantu pengguna dalam meningkatkan performansi  kinerja  selama  pandemi  Covid-19  tanpa  harus keluar rumah . Selanjutnya konfirmasi dan ekpektasi kinerja berpengaruh  positif  terhadap  kepuasan  menggunakan layanan online  food  delivery .  Sehingga  faktor  yang
mempengaruhi niat keberlanjutan penggunaan layanan online food  delivery secara  langsung  adalah  kepuasan  dan kebiasaan.  Sedangkan  pengaruh  sosial,  kepercayaan, motivasi  hedonis,  dan  orientasi  penghematan  harga  tidak berpengaruh secara signifikan terhadap penggunaan layanan online food delivery karena pengguna memiliki harapan akan adanya  kondisi  normal  setelah  pandemi  Covid-19  seperti sedia  kala  sehingga  konsumen  masih  berkeinginan  dan memiliki  harapan  untuk  dapat  melakukan  pembelian makanan  dan  minuman  secara  langsung  atau dine-in di restoran  tertentu  tanpa  bantuan  layanan  jasa online  food delivery.
Karakteristik  pengguna  layanan online  food  delivery selama pandemi Covid-19 mayoritas adalah mahasiswa atau pelajar  perempuan  dengan  rentang  usia  19-25  tahun  dan berdomisili di Jawa Timur. Sehingga hasil penelitian ini lebih relevan diterapkan di Jawa Timur, namun perlu pertimbangan lebih lanjut apabila diterapkan di provinsi lain. Karakteristik perilaku  penggunaan  didominasi  oleh  mereka  yang  sering menggunakan  aplikasi  Gofood,  jenis  makanan  yang  sering dibeli  adalah  lauk-pauk  dan fast  food dengan  metode pembayaran secara tunai bayar di tempat dengan rata – rata pengeluaran  25  ribu  hingga  50  ribu  rupiah  dalam  sekali transaksi. Selain itu pengguna mayoritas telah menggunakan layanan online food delivery dengan alasan praktis dan tidak perlu keluar rumah selama pandemi, serta banyak promo dan voucher diskon  yang  ditawarkan  oleh  layanan online  food delivery. Selain itu penggunaan metode pembayaran tunai di tempat  cenderung  dipilih  oleh  mayoritas  responden  karena pada  penelitian  ini  berada  di  wilayah  pelosok  seperti  Kota Bondowoso  dan  Jember.  Responden  di  kota  tersebut  juga cenderung  memilih  pembelian  lauk  pauk  menggunakan online  food  delivery untuk  memenuhi  kebutuhan  pangan sehari-hari pribadi bersama keluarga .

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  J. Wu, J. Wu, R. J. Tsai, C. C. Chen, and Y. Wu, “An integrative model to predict the continuance use of electronic learning system: hints for teaching,” Int. J. E-Learning , vol. 5, no. 2, 2006.
[2]  F.  D.  Davis,  “Perceived  usefulness,  perceived  ease  of  use,  and  user acceptance of information technology,” MIS Q. , vol. 13, no. 3, pp. 319– 340, 1989, doi: 10.2307/249008.
[3]  G. Tekaqnetha and Rodhiah, “Faktor yang mempengaruhi continuance intention go-pay di jakarta,” J. Manajerial Dan Kewirausahaan , vol. 2, no. 1, pp. 173–181, 2020.
[4]  A. Bhattacherjee, “Understanding information systems continuance: an expectation-confirmation model,” MIS Q. , vol. 25, no. 3, pp. 351–370, 2001, doi: 10.2307/3250921.
[5]  V. Venkatesh, J. Y. L. Thong, and X. Xu, “Consumer acceptance and
Tabel 3. Hasil Uji PLS-SEM Hipotesis Hubungan T statistic P-value Keterangan H1a Confirmation Performance expectancy 10,468 0,000 Diterima H1b Confirmation Satisfaction 7,359 0,000 Diterima H2a Performance expectancy Satisfaction 7,277 0,000 Diterima H2b Performance expectancy Continuance Intention 0,380 0,704 Ditolak H3 Satisfaction Continuance Intention 2,338 0,019 Diterima H4a Effort expectancy Performance Expectancy 4,148 0,000 Diterima H4b Effort expectancy Continuance Intention 0,313 0,754 Ditolak H5 Social Influence Continuance Intention 0,090 0,928 Ditolak H6 Trust Continuance Intention 0,015 0,988 Ditolak H7 Hedonic Motivation Continuance Intention 0,143 0,886 Ditolak H8 Price Saving Orientation Continuance Intention 0,584 0,559 Ditolak H9 Habit Continuance Intention 15,733 0,000 Diterima
use  of  information  technology:  extending  the  unified  theory  of acceptance and use of technology,” MIS Q. , vol. 36, no. 1, pp. 157–178, 2012, doi: 10.2307/41410412.
[6]  V.  Venkatesh,  M.  G.  Morris,  G.  B.  Davis,  and  F.  D.  Davis,  “User acceptance of information technology: toward a unified view,” MIS Q. , vol. 27, no. 3, pp. 425–478, 2003, doi: 10.2307/30036540.
[7]  D. Gefen, “E-commerce: The role of familiarity and trust,” Omega , vol. 28, no. 6, pp. 725–737, 2000, doi: 10.1016/S0305-0483(00)00021-9.
[8]  J.-C.  Hong,  P.-H.  Lin,  and  P.-C.  Hsieh,  “The  effect  of  consumer innovativeness  on  perceived  value  and  continuance  intention  to  use
smartwatch,” Comput. Human Behav. , vol. 67, pp. 264–272, 2017.
[9]  T.  Escobar-Rodríguez  and  E.  Carvajal-Trujillo,  “Online  purchasing tickets  for  low  cost  carriers:  An  application  of  the  unified  theory  of acceptance  and  use  of  technology  (UTAUT)  model,” Tour.  Manag. , vol. 43, pp. 70–88, 2014, doi: 10.1016/j.tourman.2014.01.017.
[10]  M. Limayem, S. G. Hirt, and C. M. K. Cheung, “How habit limits the predictive  power  of  intention:  the  case  of  information  systems continuance,” MIS  Q. ,  vol.  31,  no.  4,  pp.  705–737,  2007,  doi: 10.2307/25148817.