## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 1 6 ,   N o . 1   M e i   2 0 2 4 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694

## SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER PADA KONVEKSI BUSANA TOKO DANY FASHION DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
Afri Nur Akbar Parli 1 , Anita Diana 2 , Dwi Achadian 3
1,2 Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur, Jakarta
3 Sistem Komputer, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur, Jakarta
1,2,3 Jl. Ciledug Raya, Petukangan Utara, Jakarta Selatan, Jakarta 12260 e-mail: 1 afrinurakbarparli@gmail.com, 2* anita.diana@budiluhur.ac.id, 3 dwi.achadiani@budiluhur.ac.id

## ABSTRAK
Pemilihan supplier merupakan hal penting dalam kegiatan pengadaan barang dan jasa. Pemilik toko menghadapi beberapa kendala, diantaranya keluhan pelanggan terhadap kualitas bahan, tidak ada sistem  yang  tepat  untuk  mengevaluasi  kinerja  supplier  secara  objektif,  belum  ada  informasi  yang diperlukan,  seperti  harga,  supplier  terdekat  dari  konveksi,  waktu  pengiriman  tercepat,  dan  penilaian pelayanan  dari  supplier,  serta  kurangnya  data  dan  laporan.  Hal  ini  menyulitkan  pemilik  toko  untuk melakukan penilaian kinerja supplier saat ini. Untuk itu dirancang aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK)  yang  menggunakan  metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  dan  Simple  Additive  Weighting (SAW) untuk memilih supplier secara optimal. Penelitian ini menghasilkan 5 kriteria, yaitu harga, kualitas bahan, jarak ke konveksi, waktu pengiriman, dan pelayanan. Hasil supplier terbaik didapatkan oleh Kantau Text,  yang  bernilai  0,937.  Hasil  dari  penelitian  ini  akan  membantu  pemilik  Toko  mengambil  keputusan untuk mengidentifikasi supplier yang diinginkan. SPK yang dirancang akan dapat mengatasi masalah yang ada, dan meningkatkan objektivitas dalam pemilihan supplier.
Kata kunci : AHP, SAW, Pemilihan Supplier, SPK

## ABSTRACT
Supplier selection is important in procurement of goods and services. Shop owners face several obstacles, including customer complaints regarding the quality of materials, there is no proper system to evaluate supplier performance  objectively,  there  is  no  necessary  information,  such  as  price,  the  closest  supplier  from  the convection, the fastest delivery time, and service assessment from suppliers, and lack of data and reports. This makes it difficult for shop owners to assess current supplier performance. For this reason, a Decision Support System (DSS) application was designed which uses the Analytical Hierarchy Process (AHP) and Simple Additive Weighting (SAW) methods to select suppliers optimally. This research produced 5 criteria, namely price, quality of  materials,  distance  to  convection,  delivery  time,  and  service.  The  best  supplier  results  were  obtained  by Kantau  Text,  which  was  worth  0.937.  The  results  of  this  research  will  help  shop  owners  make  decisions  to identify  the  desired  supplier.  The  designed  SPK  will  be  able  to  overcome  existing  problems  and  increase objectivity in supplier selection .
Keywords: AHP, SAW, Supplier Selection , Decision Support System (DSS)

## 1. PENDAHULUAN
Supplier mengacu  pada  entitas  bisnis  atau individu yang memiliki kemampuan untuk menyediakan produk atau layanan yang dibutuhkan oleh  perusahaan  lain  (Marina  Uli  Hasiani  et  al., 2021) . Proses  pemilihan  pemasok  menjadi  krusial dalam  kegiatan  usaha  karena  memiliki  dampak signifikan terhadap kualitas
produk,  harga  jual,  dan  ketersediaan  barang.  Pada perusahaan  konveksi  pakaian,  pemilihan  pemasok menjadi  kegiatan  yang  sangat  penting.  Pemilihan supplier terbaik harus dilakukan dengan cermat untuk menjaga kelancaran proses produksi. Gangguan pada supplier dapat berdampak pada keterlambatan bahan baku  pakaian  dan  menyebabkan  kerugian  besar

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 1 6 ,   N o . 1   M e i   2 0 2 4 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
dalam proses produksi.
Penelitian  ini  fokus  pada  proses  pemilihan supplier di  Toko  Dany Fashion ,  sebuah  toko konveksi  busana  yang  melakukan  pemilihan supplier terbaik  secara  rutin  setiap  tahun.  Toko Dany Fashion khususnya  berfokus  pada  busana wanita seperti baju gamis dan baju setelan, dengan komitmen untuk  menyediakan produk berkualitas tinggi kepada pelanggan.
Dalam pengoperasiannya, pemilik toko menghadapi  beberapa  kendala  dalam  proses pembelian bahan gamis dari supplier . Keluhan dari pelanggan  terhadap  kualitas  bahan  menimbulkan perhatian  penting  terhadap  pemilihan supplier yang tepat. Namun, pemilik toko mengakui bahwa tidak  ada  sistem  yang  tepat  untuk  mengevaluasi kinerja supplier secara  objektif.  Informasi  yang diperlukan,  seperti  harga, supplier terdekat  dari konveksi,  waktu  pengiriman  tercepat,  dan penilaian  pelayanan  dari supplier masih  belum tersedia dengan baik. Kurangnya data dan laporan menyulitkan  pemilik  toko  untuk  melakukan perbandingan  dan  penilaian  yang  akurat  terhadap kinerja supplier saat  ini.  Oleh  karena  itu, diperlukan  metode  dan  alat  yang  efektif  untuk mengidentifikasi dan mengevaluasi supplier secara objektif  guna  meningkatkan  kepuasan  pelanggan dan efisiensi proses pembelian bahan.
Untuk  mencapai  tujuan  penulisan  ini,  peneliti telah  mengembangkan  sebuah  aplikasi  Sistem Pendukung  Keputusan  (SPK),  Sistem  pendukung keputusan  merupakan  sebuah  pendekatan  yang digunakan untuk memperkuat proses pengambilan keputusan.  Sistem  ini  menggunakan  data  sebagai dasar, dan menyediakan antarmuka pengguna yang user-friendly yang  memungkinkan  penggabungan ide-ide dari para pengambil keputusan (Pradipta & Diana, 2017), dan menggunakan metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  dan  Simple Additive  Weighting  (SAW)  untuk  memilih supplier dengan cara yang paling optimal. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan  objektivitas  dan  efisiensi  dalam proses  pemilihan supplier bagi  pemilik  konveksi. Dalam  penelitian  ini,  metode  AHP  digunakan untuk  menentukan  kriteria  utama,  seperti  kualitas bahan,  harga,  dan  pelayanan.  Bobot  yang ditetapkan  untuk  setiap  kriteria  akan  membantu menentukan  prioritas  dalam  pemilihan supplier . Selanjutnya,  metode  SAW  digunakan  untuk merangking supplier berdasarkan bobot AHP yang telah  ditetapkan.  Selain  itu,  penelitian  ini  juga mempertimbangkan  kriteria  lain  seperti  harga, jarak supplier ke konveksi, waktu pengiriman, dan pelayanan.  Dengan  menggunakan  AHP,  prioritas pada  kriteria-kriteria  ini  dapat  ditentukan. Sementara itu, SAW membantu dalam mengevaluasi supplier berdasarkan  bobot  AHP
dan  data  yang  terkait  dengan  harga,  kualitas  bahan, jarak supplier ke  konveksi,  waktu  pengiriman,  dan pelayanan.
a.  Penelitian Sebelumnya
Sebagai  pertimbangan  dalam  melakukan penelitian ini, penulis merangkum beberapa hasil penelitian sebelelumnya sebagai berikut : a. Menurut (Shabira & Sutrisno, 2021), mengatakan dalam penelitian Sistem
Penunjang  Keputusan  Penentuan  Supplier Dengan Menggunakan Metode AHP dan SAW yaitu hasil kesimpulan bahwa sistem penunjang keputusan ini memberikan
kemudahan dalam menetapkan pilihan supplier berdasarkan kriteria khusus, menyederhanakan proses penilaian dan peringkat supplier sehingga  memungkinkan admin untuk melihat hasil kinerja supplier.
b. Menurut  (Amalia  &  Ary,  2021),  mengatakan dalam penelitian Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Dengan
Menggunakan SMART Pada  CV.  Hamuas Mandiri,  Penggunaan  sistem  pendukung keputusan menggunakan metode Simple Multi Attribute  Rating  Technique ( SMART )  sangat bermanfaat  bagi  perusahaan  dalam  proses pengambilan  keputusan  untuk  menentukan pilihan  supplier  terbaik  dengan  menyediakan informasi dengan cepat dan akurat. Sistem ini memberikan  rekomendasi  supplier  yang memenuhi kriteria standar perusahaan.
c. Menurut  (Edward  et  al.,  2018),  dalam penelitian Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Supplier Besi Menggunakan Metode  Saw  ( Simple  Additive  Weighting ), Metode  SAW  dapat  diterapkan  dalam  sistem penunjang keputusan untuk pemilihan supplier berdasarkan kriteria panjang, ketebalan, harga, dan  jarak  tempuh.  Hal  ini  mendukung  admin (pemilik  toko)  dalam  proses  pengambilan Keputusan.
d. Menurut  (Amir  &  Utomo,  2023),  dalam penelitian  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan Supplier Terbaik  Pada  PT.  Madjin Crumb Rubber Factory Menggunakan Metode Waspas memberikan  kesimpulan  Penerapan metode WASPAS dalam  perhitungan  dan desain  aplikasi  untuk  pemilihan supplier terbaik  dan  Sistem  Pendukung  Keputusan terbukti  dapat  menghasilkan  alternatif  teratas dalam menetapkan supplier terbaik.

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 1 6 ,   N o . 1   M e i   2 0 2 4 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Tahapan penelitian ini melibatkan beberapa langkah yang dijelaskan dalam Gambar 1.
Gambar 1. Tahapan penelitian Proses
penelitian dimulai dengan
mengidentifikasi  subjek  penelitian  dan  mengenali masalah  yang  muncul.  Data  dikumpulkan  melalui penggunaan  kuesioner  yang  disusun  oleh  peneliti. Data dari kuesioner dianalisis menggunakan metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  dan Simple Additive  Weighting (SAW)  untuk  menentukan pendekatan  yang  sesuai.  Selanjutnya,  Sistem Pendukung  Keputusan  (SPK)  digunakan  dalam memilih supplier terbaik  dan  menghasilkan peringkat supplier .  Tahap  berikutnya  melibatkan desain  model  dan  sistem  untuk  menghasilkan laporan-laporan yang diperlukan.
1. Teknik Pengumpulan Data Untuk  memastikan  pengumpulan  data  yang berhasil  sesuai  dengan  permasalahan  Toko  Dany Fashion ,  berbagai  metode  pengumpulan  data dilakukan dengan melakukan kegiatan berikut ini:
a. Observasi:  Pengumpulan  data  menggunakan observasi  langsung  untuk  mengumpulkan informasi  luas  tentang  proses  bisnis  dan produksi terkait pemilihan supplier.
b. Wawancara:  Mengumpulkan  data  dengan memberi  pertanyaan  yang  dapat  membantu sistem pendukung keputusan pemilihan supplier .  Pertanyaan  yang  perlu  diajukan kepada pemilik antara lain menentukan kriteria apa  yang  digunakan,  cara  mendefinisikannya, cara  mengevaluasinya,  dan  cara  menyimpan data terkait pemilihan supplier . tenaga kuda.
c. Pengumpulan Dokumen: Pada tahap pengumpulan  dokumen,  dilakukan  analisis terhadap  dokumen-dokumen  yang  merupakan bagian dari sistem bisnis yang sedang berjalan. Dokumen-dokumen ini digunakan sebagai dasar untuk  mengembangkan  sistem  pendukung keputusan.  Selain  itu,  dokumen-dokumen terkait  sistem  seperti  catatan  atau  faktur  dari supplier ,  serta  hasil  pengisian  kuesioner, dimanfaatkan  untuk  memperoleh  informasi yang diperlukan.
d. Kuesioner:  Pengajuan  pertanyaan  dengan membuat kuesioner merupakan teknik pengumpulan  data,  pertanyaan  tertulis  dari kuesioner  akan  ditanyakan  untuk  menentukan
dan  membandingkan  kepentingan  dan  tingkat kepentingan antar kriteria, kriteria telah ditentukan  oleh  pemilik  Dany Fashion untuk pemilihan supplier .
2. Teknik Analisa Data
Dalam  penelitian  ini,  kami  menerapkan analisis  deskriptif  serta  metode  AHP  dan  SAW. Analisis  deskriptif  kami  terfokus  pada  penyajian hasil  survei  secara  ringkas.  Sementara  itu,  metode AHP dan SAW kami gunakan untuk mengevaluasi dan  memilih  supplier  terbaik.Dalam  penelitian  ini analisis  deskriptif  dilakukan  dengan  menyajikan ringkasan  hasil  survei  atau  kuesioner  yang dibagikan  kepada  pengambil  Keputusan.  Menurut (Martin  Bernard,  Nuni  Nurmala,  Shinta  Mariam, 2018),  Penelitian  deskriptif  adalah  penelitian  yang bertujuan  untuk  mengidentifikasi  situasi  atau kondisi  serta  menjelaskan  hasilnya  dalam  bentuk laporan.  Menurut  Saaty  dalam  (Syahputra  et  al., 2019), Analytical Hierarchy Process (AHP) adalah teknik  analisis  untuk  mengambil  keputusan berdasarkan  berbagai  kriteria.  Ini  adalah  proses terstruktur  yang  membantu  pengguna  membuat keputusan  berdasarkan  tujuan  dan  pemahaman mereka  tentang  masalah.  Metode  ini  didasarkan pada  perbandingan  evaluasi  relatif  pengguna terhadap  kriteria  ketika  mengambil  keputusan. Menurut Kusumadewi (Widya Sulistyani, Herliyani Hasanah, 2022), dalam dasar konsep metode Simple Additive  Weighting  (SAW),  langkahnya  adalah dengan menjumlahkan bobot evaluasi kinerja setiap alternatif terhadap semua atribut yang ada. Metode SAW mengharuskan normalisasi matriks keputusan (X) ke dalam skala yang dapat dibandingkan dengan seluruh alternatif penilaian yang ada.. 3. Perancangan Sistem Penelitian  ini  menggunakan fishbone  diagram sebagai  alat  analisis  untuk  menyelidiki  akar permasalahan  yang  dihadapi  dalam  konteks  Toko Dany Fashion . Ishikawa  diagram atau  lebih  dikenal sebagai fishbone diagram adalah  salah  satu  metode dari Seven  Quality  Tools yang  digunakan  untuk mengidentifikasi  penyebab  dari  suatu  masalah. Diagram ini memiliki bentuk yang menyerupai tulang ikan dan merupakan metode sebab-akibat atau cause- effect (Sujarwo & Ratnasari, 2020) , Selain itu, dalam analisis  pengembangan, Unified  Modeling  Language (UML)  atau  sebuah  bahasa  standar  yang  banyak digunakan di berbagai industri untuk menggambarkan dan  mengkomunikasikan  kebutuhan,  analisis,  desain, dan  arsitektur  dalam  pengembangan  perangkat  lunak yang berbasis objek (Putra & Andriani, 2019), peneliti menerapkan  metode  Unified  Modeling  Language (UML) dan menggunakan Use Case , Sequence , dan Class untuk  menggambarkan  struktur  dan  hubungan komponen  sistem  secara  rinci.  Untuk  pemetaan basisdata, Entity  Relationship  Diagram (ERD)

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 1 6 ,   N o . 1   M e i   2 0 2 4 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
merupakan  suatu  representasi  grafis  dari  susunan dan  hubungan  data  yang  disimpan  di  dalam  suatu sistem secara abstrak (Haryanto & Toto, 2019) dan Logical Record Structure adalah model sistem yang terdiri  dari  tiga  relasi,  yaitu one-to-many , one-to- one ,  dan many-to-many (Alamsyah  &  Suryadi, 2018),  dan digunakan  agar  dapat  menggambarkan struktur data secara logis.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Untuk melihat gambaran masalah di Toko Dany
Fashion menggunakan fishbone diagram , dapat dilihat Gambar 2
Gambar 2. Fishbone Diagram
Gambar 2 memperlihatkan akar permasalahan yang  menyebabkan  kerugian  pada  perusahaan konveksi,  yang  disebabkan  oleh  tiga  faktor  utama, yakni faktor people , process , dan place . Pada faktor people ,  terdapat  masalah  yaitu  tidak  memiliki  data penilaian  pelayanan dari supplier disebabkan  oleh subjektivitas  penilaian  mempengatuhi  keputusan pelanggan. Pada faktor process , tidak ada data waktu pengiriman tercepat dari supplier disebabakan tidak dapat  mengoptimalkan  proses  produksi  .  Dan  pada faktor place ,  pembelian  bahan  dari  beberapa supplier ,  berakibat  keluhan  pelanggan  terhadap kualitas bahan.
1. Identifikasi Tujuan, Kriteria, Alternatif Penilaian Dalam proses evaluasi, teridentifikasi berbagai tujuan, kriteria, dan pilihan yang digunakan sebagai dasar penilaian :
a) Harga:  Pada  kriteria  biaya  digunakan  sebagai dasar  untuk  mengukur  pengeluaran  dalam pembelian  bahan,  diukur  dalam  satuan  Rupiah per yard .  Kriteria  biaya  ini  termasuk  dalam kategori Cost ,  karena  semakin  kecil  biaya  yang dikeluarkan, semakin diutamakan.
b) Kualitas  Bahan:  Pada  kriteria  ini  dipakai  untuk mengevaluasi  tingkat  mutu  suatu  bahan  dengan menggunakan skala  ordinal .  Kriteria  ini tergolong  dalam  kategori  Benefit,  karena semakin tinggi nilainya, semakin diinginkan.
c) Jarak  Tempat supplier ke  Konveksi:  Kriteria jarak mengukur seberapa jauh
d) dan berapa lama bahan akan sampai ke konveksi, diukur dalam satuan kilometer. Kriteria jarak ini
termasuk  dalam  kategori Cost ,  karena  semakin pendek jaraknya, semakin diutamakan.
e) Waktu  pengiriman:  Kriteria  waktu  pengiriman mengukur  lama  waktu  dibutuhkan  untuk  barang sampai  ke  tempat  konveksi,  diukur  dalam  satuan hari. Kriteria waktu pengiriman ini termasuk dalam kategori Cost ,  karena  semakin  cepat  waktu pengirimannya, semakin baik.
f) Pelayanan:  Kriteria  pelayanan  fungsinya  untuk menilai  respons supplier terhadap  pesanan.
Kriteria  pelayanan  ini  termasuk  dalam  kategori Benefit , karena semakin tinggi nilai pelayanannya, semakin diinginkan.
Evaluasi  data  alternatif  dalam  penelitian  ini melibatkan lima supplier , yaitu Bandung Furing/Hyget,  Kantau  Tex’s,  Asbuna  Textile,  HR Tex’s,  dan  Kirasman  Texstile.  Pemilihan supplier didasarkan  pada  lima  kriteria  utama,  Kriteria  yang digunakan  secara  khusus  adalah  Harga,  Kualitas Bahan,  Jarak  ke  konveksi,  Waktu  pengiriman,  dan Pelayanan.
Dengan menggunakan kriteria dan alternatif yang tersedia,  sebuah  hierarki  telah  dibuat  untuk  memilih supplier terbaik.  Hierarki  tersebut  mencakup  tujuan, kriteria,  dan  alternatif  seperti  yang  terlihat  pada ilustrasi yangdiberikan di Gambar 3.
Gambar  3.  Struktur  Hirarki  dalam  SPK  Pemilihan Supplier pada Toko Dany Fashion
Pada  gambar  3,  pemilihan supplier terbaik dilakukan  dengan  memecahkan  masalah  menjadi elemen-elemen yang saling terkait, sehingga dibentuk sebuah hierarki. Metode Analisis Hirarki Proses (AHP) digunakan  untuk  mendapatkan  bobot  kriteria.  Setelah itu,  perhitungan  dilakukan  menggunakan  metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk membandingkan  alternatif  dan  setiap  kriteria.  Hasil perhitungan  ini  akan  memberikan  peringkat  untuk setiap  alternatif,  membentuk  dasar  keputusan  yang terstruktur dan memberikan informasi.
2. Prosedur Pengolahan Kriteria dalam Metode AHP Hasil perbandingan dari survei direpresentasikan dalam  sebuah  tabel  yang  membandingkan  kriteria, seperti yang tercantum dalam Tabel 1:
Tabel 1. Perbandingan Kriteria

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 1 6 ,   N o . 1   M e i   2 0 2 4 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
Kriter ia Harga Kualit as Bahan Jarak Tempa t Wakt u Pengi riman Pelay anan Harg a 1 1 3 3 1
Kuali tas
Baha n 1 1 5 3 2
Jarak Temp at 1/3 1/5 1 1 1
Wakt u Pengi riman 1/3 1/3 1 1 1 Pelay anan 1 1/2 1 1 1
Berikut  adalah  urutan  tahapan-tahapan  dalam menentukan  bobot  untuk  setiap  kriteria  dengan menggunakan model AHP:
Langkah  1:  Mengkonversi  ke  betuk  bilangan desimal.
[ 1,000 1,000 3,000 3,000 1,000 1,000 1,000 5,000 3,000 1,000 0,333 0,200 1,000 1,000 1,000 0,333 0,333 1,000 1,000 2,000 0,500 1,000 1,000 0,500 1,000 1,000 0,500 1,000 1,000 1,000]
Langkah 2: Lakukan perkalian matriks oleh dirinya sendiri (matriks kuadrat).
Langkah 3: Dapatkan Hasil perkalian matriks.
[ 5,000 4,100 15,000 13,000 10,000 6,667 5,000 18,000 16,000 13,000 2,200 1,567 5,000 4,600 3,733 2,333 1,700 5,667 5,000 4,000 3,167 2,533 8,500 7,500 5,000 ]
Langkah  4:  Menjumlahkan  tiap  baris  di  matriks hasil  normalisasi  perkalian,  lalu  membagi  tiap jumlah  baris  dengan  total  jumlah  baris  untuk mendapatkan eigenvector.
[
47,100 58,667 17,100 18,700 26,700 + 168,267 ] → [ 47,100  ∶  168,267 58,667  ∶  168,267 17,000 ∶ 168,267 18,700 ∶ 168,267 26,700 ∶ 168,267 ] = [ 0,280 0,349 0,102 0,111 0,159 + 1,000 ]
Langkah  5:  Setelah  melakukan  perhitungan berdasarkan  metode  AHP,  ditemukan  nilai  eigen untuk  setiap  kriteria  yang  selanjutnya  digunakan sebagai bobot yang diperlihatkan pada Tabel 2.

## Tabel 2. Bobot Kriteria
Kode Kriteria Nama Kriteria Nilai Bobot K1 Harga 0,280 K2 Kualitas Bahan 0,349 K3 Jarak Tempat 0,102 K4 Waktu Pengiriman 0,111 K5 Pelayanan 0,159
Jadi,  hasil  perhitungan  AHP  peringkat  kriteria terpenting adalah Kualitas Bahan dengan nilai 0,349.
3. Pengujian Metode AHP
Untuk  melakukan  pengujian  pada  metode  AHP, dilakukan  perhitungan  Indeks  Konsistensi  (CI)  dan Rasio  Konsistensi  (CR).  Berikut  adalah  langkah- langkahnya:
Langkah  pertama:  Melakukan  perkalian  antara matriks  bilangan  desimal  kriteria  dengan  vektor kepemilikan ( eigenvector ).
Langkah  kedua:  Hasil  Perkalian  antara  Matriks  dan Eigenvector dalam Table 3 berikut ini:
Tabel 3. Hasil perkalian matriks dengan eigenvector
Kode Kriteria Nama Kriteria Hasil K1 Harga 1,425 K2 Kualitas Bahan 1,787 K3 Jarak Tempat 0,535 K4 Waktu Pengiriman 0,581 K5 Pelayanan 0,826
Langkah keempat: Hasil diatas dibagi dengan eigenvector :
λmax = ∑ x 𝑛 = (5,093 + 5,127 + 5,259 + 5,228 + 5,203) 5 = 5,182
Langkah kelima: Dalam pengujian metode AHP, konsistensi dapat dihitung dengan menghitung nilai Indeks Konsistensi (CI).
CI = 𝜆 max − 𝑛 𝑛−1 = (5,182− 5 )
5−1 = 0,045
Langkah keenam: Hitung Ratio Konsistensi / Concictency Ratio (CR):
CR = 𝐶𝐼 𝑅𝐼 = 0,045
1,12 = 0,041
Untuk mengevaluasi konsistensi dari perbandingan  penilaian,  digunakan  nilai  Consistency Ratio (CR). Penilaian dibilang konsisten jika nilai CR tidak lebih dari 0,1 atau 10%. Berdasarkan perhitungan yang  dilakukan,  diperoleh  nilai  CR  sebesar  0,041. Oleh  karena  itu,  disimpulkan  bahwa  perbandingan penilaian kriteria dalam memilih supplier terbaik dapat dianggap  konsisten,  dan  tak  perlunya  melakukan perhitungan secara berulang.
4. Tahap Proses Perhitungan Alternatif SAW
Atribut  dan  faktor  yang  akan  digunakan  dalam proses pemrosesan data alternatif sebagaimana yang terdapat dalam Tabel 4.

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 1 6 ,   N o . 1   M e i   2 0 2 4 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
Tabel 4.Atribut kriteria
Setelah menghasilkan perhitungan seperti yang disebutkan di  atas, dilanjutkan dengan perankingan alternatif supplier dengan  dengan  menggabungkan nilai-nilai  dengan  bobot  kriteria.  Hasil  perhitungan tersebut kemudian ditampilkan dalam Tabel 5.
Tabel 5. Bobot penilaian alternatif
Alternatif Kriteria Har ga Kualit as Bahan Jarak Temp at Waktu Pengiri man Pelayan an Bandung Furing/Hy get 455 00 85 2 2
90 Kantau Textile 150 00 95 2 2
90 Asbuna Textile 160 00 85 2 1
85 HR Textile 190 00 90 2 1
95 Kirasman Textile 170 00 90 2 3 85
Setelah  memperoleh  nilai-nilaian  ini,  tahap selanjutnya  adalah  menyelesaikan  proses  dengan menerapkan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW).  Dengan  diterapkannya  metode  SAW, diperoleh  sebuah  matriks  yang  merupakan  hasil evaluasi.
𝑅  =
[ 0,330
1 0,938
0,789 0,882 0,895 1 0,895 0,947 0,947 1 1 1 1 1 0,5 0,5 1 1 0,33 0,947 0,947 0,895 1 0,895]
Setelah  melakukan  perhitungan  seperti  yang disebutkan  sebelumnya,  dilanjutkan  dengan melakukan  perangkingan  alternatif supplier dengan menjalankan perkalian nilai dengan bobot kriteria.  Daftar  perangkingan  tersebut  kemudian diterapkan dalam Tabel 6.
Tabel 6. Hasil perhitungan
Nama Supplier Nilai Akhir Ranking Kantau Textile 0,937 1 Asbuna Textile 0,930 2 HR Textile 0,924 3 Kirasman Texstile 0,859 4 Bandung Furing & Hyget 0,713 5
Menurut  perhitungan  didapatkan  Kantau Textile yang mendapatkan perolehan tertinggi 0,937,
maka Kantau Textile lah yang supplier terbaik. 5. Hasil Penelitian Setelah  melakukan  analisis  pada  Toko  Dany
Fashion dalam  memilih supplier terbaik,  dilakukan analisis  memakai  dua  metode  yaitu Analytical Hierarchy Process (AHP) dengan tujuan mendapatkan nilai  bobot  setiap  kriteria,  dan Simple  Additive Weighting (SAW)  untuk  menentukan  peringkat alternatif.
Setelah  melakukan  perhitungan  menggunakan metode AHP, diperoleh nilai bobot untuk tiap kriteria, dengan Kriteria Harga memiliki bobot 0.280, Kriteria Jarak  Tempat supplier ke  Konveksi  sebesar  0.102, Kriteria Kualitas Bahan sebesar 0.349, Kriteria Waktu Pengiriman  sebesar  0.111,  dan  Kriteria  Pelayanan sebesar 0.159.
Sementara  itu,  hasil  perhitungan  metode  SAW memberikan  nilai  untuk  masing-masing supplier . Supplier terbaik  yang  diidentifikasi  adalah  Kantau Textile yang bernilai sebesar 0,937. Penerapan analisis tersebut memberikan manfaat bagi Toko Dany Fashion dalam melakukan evaluasi dan seleksi supplier terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. 6. Perancangan Sistem
Diagram  Kasus  Penggunaan  dapat  diterapkan dalam  desain  aplikasi  sistem  Pendukung  Keputusan (SPK).  Dalam  diagram  tersebut,  terdapat  dua  proses utama yang meliputi menginputkan bobot kriteria,dan menginputkan  nilai  alternatif.  Melalui  diagram  ini, langkah-langkah  yang  terlibat  dalam  penggunaan sistem SPK dapat disajikan secara visual.
Gambar 4. Use case diagram proses
Dalam  Gambar  5  dibawah  ini,  terdapat  diagram kasus  penggunaan  untuk  laporan.  Dalam  diagram tersebut,  pemilik  berperan  sebagai  aktor  utama. Pemilik  dapat  melakukan  tiga  tindakan  utama,  yaitu mencetak  laporan  hasil  penilaian supplier ,  mencetak laporan  hasil  perangkingan supplier ,  dan  mencetak laporan hasil keputusan yang dihasilkan oleh sistem.
Gambar 5. Use case diagram laporan
Entity  Relationship  Diagram (ERD) digunakan untuk memaparkan struktur dan relasi data dalam suatu
Nama Kriteria Penggolongan Kriteria Harga Cost Kualitas Bahan Benefit Jarak Tempat Cost
Waktu Pengiriman
Cost Pelayanan Benefit

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 1 6 ,   N o . 1   M e i   2 0 2 4 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
sistem. Pada Gambar 6 dibawah ini menggambarkan ERD  yang  mencerminkan  model  basis  data  untuk sistem penunjang keputusan untuk memilih supplier terbaik.
Gambar 6. Entity Relationship Diagram (ERD)
7. Implementasi Sistem
Hasil  akhir  dari  pemilihan supplier terbaik ditampilkan  melalui  desain  aplikasi,  seperti  yang terlihat  pada  contoh  dalam  Gambar  7.  Tampilan layar  tersebut  memberikan  kemudahan  bagi pengguna  dalam  perhitungan  penilaian  kriteria supplier menggunakan  aplikasi  Sistem  Pendukung Keputusan  (SPK)  dengan  metode  AHP.  Sebagai tambahan,  dalam  Gambar  8  terlihat  tampilan  layar yang menunjukkan laporan hasil peringkat pemilihan pada aplikasi SPK. Desain ini memberikan  gambaran  visual  tentang supplier terbaik
berdasarkan hasil perangkingan, memberikan pemilik konveksi  informasi  yang jelas untuk  pengambilan  keputusan  terkait  pemilihan supplier dalam proses produksi.
Gambar 7. Tampilan layar perhitungan bobot kriteria
Gambar 8. Tampilan layar Proses Perhitungan Nilai Alternatif
Gambar  9.  Tampilan  layar  laporan  hasil  peringkat pemilihan
Gambar  10.  Tampilan  layar Laporan  Hasil  Penilaian Alternatif

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  analisis  yang  telah  dilaksanakan terhadap  konveksi  Dany Fashion ,  implementasi metode Analytical Hierarcy Process (AHP) dan Simple Additive  Weighting (SAW)  terbukti  efektif  sesuai dengan kriteria yang diharapkan. Hal ini memungkinkan penggunaan aplikasi sistem
Pendukung Keputusan (SPK) untuk pemilihan supplier terbaik.  Dengan  sistem  SPK  ini,  pemilik  konveksi dapat  mengevaluasi supplier secara  akurat  dan mendapatkan  laporan  informasi  penting,  seperti  data supplier ,  evaluasi  kinerja,  dan  peringkat.  Ini memungkinkan  perbandingan  kinerja supplier yang sedang  bekerja  sama  serta  mengidentifikasi supplier terbaik. Penggunaan aplikasi  SPK ini  memungkinkan manaje\men  konveksi  membuat  keputusan  pemilihan supplier yang lebih objektif dan cepat. Selain itu, data supplier akan  tersimpan  dengan  aman,  memudahkan pencarian  informasi.  Pemilihan supplier yang  tepat juga  penting  untuk  memastikan  ketersediaan  bahan baku  tepat  waktu  dan  menghindari  risiko  gangguan dalam  proses  produksi  yang  dapat  menyebabkan kerugian.

## 5. REFERENSI
Alamsyah,  G.,  &  Suryadi,  L.  (2018).  Analisa  Dan Perancangan  Sistem  Informasi  Penjualanobat Pada Apotek Hidayah Dengan Metodologiberorientasi Obyek. Jurnal

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 1 6 ,   N o . 1   M e i   2 0 2 4 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
IDEALIS , 1 , 340–345.
Amalia,  M.  N.,  &  Ary,  M.  (2021).  Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Supplier Dengan  Menggunakan  SMART  Pada  CV.
Hamuas  Mandiri. Jurnal  Sains  Dan Informatika , 7 (2), 127–134. https://doi.org/10.34128/jsi.v7i2.322
Amir,  F.,  &  Utomo,  D.  P.  (2023).  Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Supplier Terbaik  Pada  PT.  Madjin  Crumb  Rubber Factory  Menggunakan  Metode  Waspas. Jurnal Sains Dan Teknologi Informasi , 2 (2), 31–40.
Edward,  Trisnawarman,  D.,  &  Rusdi,  Z.  (2018). Sistem  Penunjang  Keputusan  Pemilihan Supplier  Besi  Menggunakan  Metode  Saw (Simple  Additive  Weighting). Jurnal  Ilmu
Komputer  Dan  Sistem  Informasi  SISTEM , 6 (2), 64–70. https://journal.untar.ac.id/index.php/jiksi/art icle/view/2631
Haryanto,  D.,  &  Toto.  (2019).  Perancangan
Aplikasi  Perpustakaan  di  Sma  dan  Smk Pasundan  2  Kota  Tasikmalaya. Jurnal Manajemen Informatika (Jumika) , 6 (1), 31– 40.
Marina Uli Hasiani, F., Haryanti, T., Rinawati, & Kurniawati,  L.  (2021).  Sistem  Informasi Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Supplier  Produk  Ritel  dengan  Metode
Analytical Hierarchy Process. Jurnal Sistem Informasi , 10 (1), 152–162. http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id Martin Bernard, Nuni Nurmala, Shinta Mariam, N. R. (2018). Analisis Kemampuan Pemecahan Masalah  Matematis  Siswa  SMP  Kelas  IX Pada Materi Bangun Datar. SJME (Supremum Journal of Mathematics
Education) , 2 (2), 1973.
Pradipta,  A.  Y.,  &  Diana,  A.  (2017).  Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Supplier pada Apotek dengan Metode AHP dan SAW (Studi Kasus Apotek XYZ). Sisfotek , 3584 , 107–114. Putra,  D.  W.  T.,  &  Andriani,  R.  (2019).  Unified
Modelling Language (UML) dalam
Perancangan  Sistem  Informasi  Permohonan Pembayaran  Restitusi  SPPD. Jurnal  TeknoIf , 7 (1), 32.
https://doi.org/10.21063/jtif.2019.v7.1.32-39
Shabira,  H.  P.,  &  Sutrisno,  J.  (2021).  Sistem Penunjang  Keputusan  Penentuan  Supplier Dengan  Menggunakan  Metode  AHP  dan SAW. Sistem  Informasi  Dan  Teknologi , 3 (1),
2.
Sujarwo,  Y.  A.,  &  Ratnasari,  A.  (2020).  Aplikasi Reservasi  Parkir  Inap  Menggunakan  Metode Fishbone  Diagram  dan  QR-Code. Jurnal Sisfokom  (Sistem  Informasi  Dan  Komputer) ,
9 (3), 302–309. https://doi.org/10.32736/sisfokom.v9i3.808
Syahputra, F., Muslim, A. M., & Talaat, W. I. A. W.
(2019). Penggunaan Metode Analytical Hierarchy  Process  (AHP)  dalam  Penentuan Kawasan Daerah Perlindungan Laut  (DPL) di Pulo  Nasi,  Aceh  Besar. Semdi-Unaya ,  132– 140.
http://jurnal.abulyatama.ac.id/index.php/semd iunaya
Widya Sulistyani, Herliyani Hasanah, P. W. (2022).
Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Kinerja  Karyawan  Terbaik  Menggunakan Metode  Simple  Additive  Weight. Jurnal Teknik,  Komputer,  Agroteknologi  Dan  Sains ,
1 (1), 1–9. https://doi.org/10.56248/marostek.v1i1.7