## Penentuan Beasiswa Bidik Misi Dengan Menggunakan Technique For Others Preference by Similarity to Ideal Solution

## (TOPSIS)
Nanda Novita Dosen Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sumatera Utara Jl. IAIN No 1  Medan – 20235
ndanovita3@gmail.com

## Suendri
Dosen tetap Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sumatera Utara
Jl. IAIN No 1  Medan – 20235
Suendri@uinsu.ac.id
Abstract — Masalah  -  masalah  yang  dihadapi  pada  sebuah  perusahaan  atau  lembaga  sering terkendala  pada  pengambil  keputusan.Ilmu  computer  memliliki  konsep  pendukung  pengambilan keputusan  yang  berbasis  komputer  (Computer  Based  Desicion  Support  System).Dalam  pengambilan keputusan banyak criteria dan banyak  metode  yang digunakan.Pengambilan keputusan yang dilakukan para  pakar  saat  ini  melakukan  dengan  menggunakan  beberapa  metode  untuk  mendapatkan  nilai  dan ranking yang mendekati keputusan seorang pengambil keputusan. Technique For Others Preference by Similarity  to  Ideal  Solution  (TOPSIS)  di  harapkan  dapat  membantu  menghasilkan  pencarian  ranking yang  mendekati  hasil  keputusan  seorang  pengambil  keputusan.  Maka  akan  dibuat  pendukung pengambilan  keputusan  yang  berbasis  komputer  (Computer  Based  Decision  Support  System)  sebagai pendukung dalam menghasilkan nilai yang diharapkan..
Keywords— TOPSIS

## I. P ENDAHULUA N
1.1  Latar Belakang
Ilmu  komputer  memliliki  konsep  pendukung pengambilan  keputusan  yang  berbasis  komputer (Computer  Based  Desicion  Support  System).  Dalam pengambilan  keputusan  banyak  kriteria  dan  banyak metode yang digunakan. Pengambilan keputusan yang dilakukan  para  pakar  saat  ini  melakukan  dengan menggunakan    beberapa  metode  untuk  mendapatkan nilai  dan  ranking  yang  mendekati  keputusan  seorang pengambil  keputusan.  Dalam  penilaian  penetuan beasiswa bidik misi menggunakan metode Technique For Others Preference by Similarity to Ideal Solution ( TOPSIS ) untuk mencari hasil terdekat.
1.2 Rumusan Masalah
Metode TOPSIS bekerja atas dasar konsep bahwa alternatif  terpilih  yang  terbaik  dan  tidak  hanya memiliki  jarak  terpendek  dari  solusi  ideal  posistif tetapi juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal
negatif.  Berdasarkan  perbandingan  terhadap  jarak relatifnya,  susunan  prioritas  alternatif  bisa  dicapai. Metode  ini  banyak  digunakan  untuk  menyelesaikan pengambilan keputusan secara praktis.
1.3  Tujuan
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperoleh  ranking  dari  penerima  beasiswa  bidik misi yang memenuhi kriteria.
1.4  Manfaat Penelitian Manfaat dalam penelitian ini untuk mempermudah pekerjaan seorang pengambil keputusan dalam mengambil keputusan.

## II. T INJAUAN P USTAKA
2.1  TOPSIS
Salah  satu  metode  pengambilan  keputusan  multi kriteria  yang  pertama  kali  diperkenalkan  oleh  Yoon dan  Hwang.  TOPSIS  menggunakan  prinsip  bahwa
alternatif  yang  terpilih  harus  mempunyai  jarak terdekat dari solusi ideal positif dan terjauh dari solusi ideal  negatif  dari  sudut  pandang  geometris  dengan menggunakan  jarak  Euclidean  untuk  menentukan kedekatan  relatif  dari  suatu  alternatif  dengan  solusi optimal.Solusi  ideal  positif  didefinisikan  sebagai jumlah  dari  seluruh  nilai  terbaik  yang  dapat  dicapai untuk  setiap  atribut,  sedangkan  solusi  negatif-ideal terdiri  dari  seluruh  nilai  terburuk  yang  dicapai  untuk setiap atributSalah satu metode pengambilan keputusan multikriteria yang pertama kali diperkenalkan  oleh  Yoon  dan  Hwang  .  TOPSIS menggunakan  prinsip  bahwa  alternatif  yang  terpilih harus  mempunyai  jarak  terdekat  dari  solusi  ideal positif dan terjauh dari solusi ideal negatif dari sudut pandang  geometris  dengan  menggunakan  jarak Euclidean  untuk  menentukan  kedekatan  relatif  dari suatu  alternatif  dengan  solusi  optimal.Solusi  ideal positif didefinisikan sebagai jumlah dari seluruh nilai terbaik  yang  dapat  dicapai  untuk  setiap  atribut, sedangkan  solusi  negatif-ideal  terdiri  dari  seluruh nilai terburuk yang dicapai untuk setiap atribut.

## 2.2 Metode TOPSIS
Langkah-langkah  dari  pengambilan  keputusan dengan menggunakan metode TOPSIS adalah sebagai berikut:
1. Membangun  normalized  decision  matrix Elemen  rij  hasil  dari  normalisasi  decision matrix R dengan metode Euclidean length of a vector adalah:
2. Membangun  weighted  normalized  decision matrix  Dengan  bobot  W=  (w1,  w2,…..,wn), maka normalisasi bobot matriks V adalah
3. Menentukan  solusi  ideal  dan  solusi  ideal negatif.  Solusi  ideal  dinotasikan  A*,  solusi ideal negatif dinotasikan A- :
J=  {j=  1,2,3,.....  n  dan  j  merupakan  benefit criteria}
J’=  {j=  1,2,3,.....  n  dan  j  merupakan  benefit criteria}
4. Menghitung  separasi  Si*  adalah  jarak (dalam  pandangan  Euclidean)  alternatif dari solusi ideal didefinisikan sebagai:
Dan  jarak  terhadap  solusi  negatif-ideal didefinisikan sebagai:
5. Menghitung kedekatan relatif terhadap solusi ideal
6. Merangking  Alternatif.  Alternatif  dapat dirangking  berdasarkan  urutan  Ci*.  Maka dari itu, alternatif    terbaik adalah  salah satu yang berjarak terpendek terhadap solusi ideal dan  berjarak  terjauh  dengan  solusi  negatif- ideal.  (Konsep  data  mining  vs  Sistem Pendukung keputusan, 2012) .

## III. P EMBAHASAN

## 3.1. Metode Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  TOPSIS  dalam penetuan    penentuan  penerimaan  bea-siswa.  TOPSIS menggunakan  prinsip  bahwa  alternatif  yang  terpilih harus  mempunyai  jarak  terdekat  dari  solusi  ideal positif dan terjauh dari solusi ideal negatif dari sudut pandang  geometris  dengan  menggunakan  jarak Euclidean  untuk  menentukan  kedekatan  relatif  dari suatu  alternatif  dengan  solusi  optimal.  Metode TOPSIS  digunakan  untuk  menentukan  ranking  / penelitian.
3.2. Kriteria – kriteria Penilaian
1. Kriteria-1  (K1)  :  Surat  Bukti  Penerima Raskin  atau  Bantuan  Langsung  Sementara Masyarakat.
a. Memiliki maka K1 = 1
b. Tidak memiliki maka K1 = 0
2. Kriteria-2 (K2) : Rekening Listrik.
a. tidak  memiliki  listrik  (tanpa  PLN), maka K2 diberi nilai 3.
b. memiliki  daya  listrik  PLN  450  watt, maka K2 diberi nilai 2.
c. memiliki  daya  listrik  PLN  900  watt, maka K2 diberi nilai 1.
d. memiliki  daya  listrik  PLN  di  atas  900 watt, maka K2 diberi nilai 0.
3. Kriteria-3  (K3)  :  Perusahaan  Air  Minum (PAM)
a. menggunakan  sumber  air  dari  sumur atau sungai, maka K3 diberi nilai 2.
b. menggunakan  sumber  air  dari  PAM, maka K3 diberi nilai 1
4. Kriteria-4 (K4) : Prestasi Sekolah
a. memiliki  prestasi  berupa  rangking sekolah, maka K4 diberi nilai 2.
b. memiliki  prestasi  dari  ko-kurikuler, maka K4 diberi nilai 1.
c. tidak memiliki prestasi, maka K4 diberi nilai 0.
5. Kriteria-5 (K5) : Prestasi Ekstra Kurikuler
a. memiliki  prestasi  di  tingkat  nasional, maka K5 diberi nilai 3.
b. prestasi  di  tingkat  propinsi,  maka  K5 diberi nilai 2.
c. memiliki prestasi di tingkat kabupatan / kota, maka K5 diberi nilai 1.
d. tidak memiliki prestasi, maka K5 diberi nilai 0.
6. Kriteria-6  (K6)  :  Kepemilikan  dan  Keadaan Rumah
a. tidak memiliki rumah (sewa), maka K6 diberi nilai 4.
b. memiliki  rumah  dari  papan,  kayu  dan sejenisnya, maka K6 diberi nilai 3
c. memiliki  rumah  semi  permanen,  maka K6 diberi nilai 2.
d. memiliki  rumah  permanen,  maka  K6 diberi nilai 1.
e. memiliki  rumah  permanen  di  jalan besar, maka K6 diberi nilai 0.
7. Kriteria-7 (K7) : Kelayakan
a. penerima dinilai layak,  maka  K7 diberi nilai 1.
b. penerima  dinilai  tidak  layak,  maka  K7 diberi nilai 0.
8. Kriteria-8 (K8) : Survey Lapangan
a. dilakukan  survey  lapangan,  maka  K8 diberi nilai 1.
b. Tidak dilakukan survey lapangan, maka K8 diberi nilai 0
3.3 Penentuan Ranking TOPSIS
Metode  TOPSIS  bekerja  atas  dasar  konsep bahwa  alternatif  terpilih  yang  terbaik  dan  tidak hanya  memiliki  jarak  terpendek  dari  solusi  ideal posistif  tetapi  juga  memiliki  jarak  terpanjang  dari solusi  ideal  negatif.  Sebagai  contoh,  akan dilakukan  proses  perangkingan  terhadap  5 mahasiswa. dengan kode M1 hingga M5 dan nilai kriteria,  perangkingan  terhadap  lima  mahasiswa, dengan  kode  M1  hingga  M5  dan  nilai  kriteria seperti terlihat pada tabel berikut.

## Tabel 3.3.1 Nilai Kriteria Mahasiswa
M   K 1 K 2 K 3 K 4 K 5 K 6 K 7 K 8 M1 1 2 1 1 1 3 1 1 M2 1 3 2 2 3 2 1 1 M3 0 2 1 1 1 4 1 1 M4 1 1 2 1 2 3 0 1 M5 1 2 1 2 1 1 1 0
Berikutnya adalah membuat matriks normalisasi dari tabel, yaitu dengan menggunakan rumus berikut:
Berikut adalah contoh perhitungan untuk baris 1 dan kolom 1:
5 . 0 1 1 0 1 1 1 2 2 2 2 2 11       r
Lakukan  perhitungan  untuk  semua  nilai  pada tabel 3.3.1 Hasil matriks normalisasi dapat dilihat pada tabel 3.3.2 berikut.
Tabel 3.3.2 Matriks Ternormalisasi
M K 1 K 2
K 3 K 4 K 5 K 6 K 7 K 8 M1 0.5 0.4264 0.3015 0.3015 0.25 0.4804 0.5 0.5 M2 0.5 0.6396 0.603 0.603 0.75 0.3203 0.5 0.5 M3 0 0.4264 0.3015 0.3015 0.25 0.6405 0.5 0.5 M4 0.5 0.2132 0.603 0.3015 0.5 0.4804 0 0.5 M5 0.5 0.4264 0.3015 0.603 0.25 0.1601 0.5 0 Tabel 3.3.4 Solusi Ideal Positif dan Negatif Maha siswa Solusi Ideal + Solusi Ideal - M1 0.0424 0.2287 M2 0.0316 0.2307 M3 0.0825 0.2200 M4 0.1058 0.2059 M5 0.1985 0.1257
Dengan  demikian,  pengurutan  nilai  rangking dilakukan  dari  nilai  preferensi  tertinggi  ke  nilai preferensi  terendah,  dengan  hasil  akhirnya  dapat dilihat pada tabel  berikut.
Tabel 3.3.4 Hasil Akhir Rangking
Mahasiswa Nilai Rangking M2 0.87943 1 M1 0.84351 2 M3 0.72736 3 M4 0.66052 4 M5 0.38773 5

## III. K ESIMPULAN
Dari hasil penelitian bahwa hasil ranking yang didapat denganmenggunakan metode TOPSIS dari kriteria – kriteria yang digunakan bahwa masiswa M2  ranking  1,  M1  rangking  2,  M3  Rangking  3, M4 rangking 4 dan M5 rangking 5.

## IV. R EFFERENCES
[1]Yoserizal  Y,  singgih  L.M.―Integrasi  Metode Dematel  (Decision  Making  TrialAnd  Evaluation Laboratory)Dan  Anp  (AnalyticNetwork  Process) Dalam  Evaluasi  Kinerja  SupplierDi  Pt.  Xyz‖ 2012.
[2]  Soufi  M.D,  Ghobadian  B,  Najafi  G,  Sabzimaleki M.R    dan  Yusaf  T.  ―TOPSIS  Multi  Criteria Decision  ModelingApproach  for  Biolubricant Selection forTwo-Stroke   Petrol Engines‖ 2015.
[3]  Hatta  R  H,Haqqi  K,Khairina  M  D  ―  Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Beasiswa Prestasi  Bagi  Mahasiswa  Di  Kabupaten  Paser Menggunakan  Metode  Technique  For  Order
Preferences  By  Similary  To  Ideal  Solution (Topsis)‖ Jurnal Teknologi Vol 9, No 1. 2016
[4]  Wahyuni  G  E,  dkk  ―  Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Asisten  Terbaik  Dengan Menggunakan Metode TOPSIS dan WP"