Terbit online pada laman  : https://journal.fkpt.org/index.php/BIT

## Bulletin of Information Technology (BIT)
ISSN : 2722-0524 (Media Online)
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Buruh Harian Lepas Menjadi Karyawan Tetap Menggunakan Metode Profile Matching (Studi Kasus : PT. Nafasindo)

## Haidi
Program Studi Teknik Informatika STMIK Budi Darma Medan Email: haidijabat@gmail.com

## I NFORMASI A RTIKEL

## A B S T R A C T
Sejarah Artikel: Diterima Redaksi    : 25 Desember 2019 Revisi Akhir : 02 Januari 2020
Diterima                  : 08 Januari 2020 Diterbitkan Online : 10 Maret 2020
Pekerja  lepas  harian  adalah  seseorang  yang  bekerja  sendiri  dan  tidak berkomitmen  pada  pemilik  bisnis  jangka  panjang  tertentu.  Pekerja  harian lepas  juga  memiliki  kewajiban  yang  harus  dipenuhi  sebagai  sesuatu  yang harus  dilakukan  jika  buruh  harian  ingin  mendapatkan  gajinya,  dengan melakukan pekerjaan dengan target besar tanpa memperhitungkan jam kerja, inilah satu-satunya kewajiban yang harus dilakukan karena buruh harian lepas tidak  terikat  dengan  perjanjian  kerja  permanen  di  mana  biasanya  dalam perjanjian  kerja  permanen,  pekerja  harus  mematuhi  setiap  peraturan  yang ditetapkan  oleh  pemilik  bisnis  baik  perusahaan  maupun  bisnis  individu. Pegawai tetap adalah seseorang yang bekerja dengan kondisi yang dibuat oleh perusahaan dalam pekerjaan dan semua kegiatan kerja telah diatur dan proses penggajian  dilakukan  dengan  gaji  pokok  yang  ditetapkan  oleh  perusahaan setiap  bulan.  Maka  dari  itu  perkebunan  PT.  Nafasindo  membuat  penilaian dalam  memilih  karyawan  harian  untuk  menjadi  karyawan  tetap  dengan membuat  keputusan  berdasarkan  penilaian  yang  dibuat di  lapangan. dengan demikian kebutuhan akan pengambilan keputusan seperti sistem pendukung keputusan  yang  terkomputerisasi  sehingga  pengambilan  keputusan  dapat dilakukan  dengan  cepat  dan  akurat.  dengan  demikian  sistem  pendukung keputusan ini menggunakan metode pencocokan profil atau pencocokan profil yang akan digunakan antara profil tetap dan profil buruh harian lepas dengan proses  peninjauan  terhadap  kriteria  yang  akan  ditetapkan  untuk  memenuhi pekerjaan permanen.
K ATA K UNCI Daily Workers, Permanent Works , Profile Matching Buruh Harian Lepas, Karyawab Tetap, Profile Matching

## K ORESPONDENSI
Email: haidijabat@gmail.com

## 1. PENDAHULUAN
Perlunya sumber daya manusia pada di PT. Nafasindo sangat mempengaruhi banyak aspek penentu keberhasilan kinerja  perusahaan,  khususnya  untuk    meningkatkan  sumber  daya  manusia  sangat  produktif.  Untuk  itu  diperlukan karyawan yang memiliki kemampuan sesuai dengan peran jenis perkerjaan yang dihadapai di lapangan yang diduduki dan dapat menjalankan tugas pekerjaan dengan penuh tanggung jawab.
PT.  Nafsindo  Bergerak  di  bidang  perkebunan  kelapa  sawit  merupakan  tumbuhan  industri  penghasil  minyak, seperti;  minyak  masak,  minyak  industri,  dan  minyak  bahan  bakar  (biodesel).  Perkebunan  kelapa  sawit  sangat menguntungkan  bagi  sebuah  industri,  sehingga  banyak  hutan-hutan  di  konversi  menjadi  perkebunan  kelapa  sawit. Indonesia  merupakan  penghasil  minyak  kelapa  sawit  terbesar  di  dunia.  Perkebunan  kelapa  sawit  sendiri  banyak tersebar di berbagai daerah seperti; sumatera, jawa, kalimantan dan sulawesi.
Dalam  proses  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  buruh  harian  lepas  menjadi  karyawan  tetap  di  PT. Nafasindo  tidak  lepas  dari  sistem  yang  berjalan  saat  ini.  Serangkaian  kegiatan  dalam  proses  sistem  pendukung keputusan pemilihan buruh harian lepas  membutuhkan informasi yang cepat dan akurat tentang kandidat buruh harian lepas yang akan dipilh, dan data  yang relatif cukup banyak sedangkan profil buruh harian yang belum terorganisir dalam satu database yang mudah untuk diakses dan waktu yang lama untuk mendapatkan informasi.
Masalah yang terdapat saat dalam pengambilan keputusan pemilihan buruh harian lepas menjadi karyawan tetap terjadi proses yang rumit karena data buruh harian lepas belum dibuat dalam satu database maka proses pengambilan keputusan memakan waktu lama karena begitu banyak kandidat yang akan di seleksi menjadi karyawan tetap.
Maka  dari  itu  perlunya  ada  sistem  pendukung  keptusan  berbasis  komputer  agar  dalam  proses  pengambilan keptusan data kandidat yang akan di seleksi sudah dalam satu database untuk memudahkan pengambilan keputusan dan mempercepat kinerja pimpinan dalam memilih buruh harian lepas menjadi karyawan tetap dengan akurat.
Volume 1, No. 1, Maret 2020, pp 16 - 27 ISSN 2722-0524 (media online)
Dari penelitian sebelum pernah dibuat dengan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Anggota Pengurus Harian Pondok Pesantren Menggunakan Metode Profile Matching (Studi Kasus Pondok Pesantren Putra Sabilurrosyad)[1]

## 2. TEORITIS

## 2.1 Metode Profile Matching
Metode  Profile Matching atau  pencocokan  profil  adalah  metode  yang  sering  digunakan  sebagai  mekanisme dalam pengambilan keputusan dengan mengansumsikan bahwa terdapat tingkatan variabel predikator yang ideal yang harus dipenuhi oleh subyek yang diteliti, bukannya tingkat minimal yang harus dipenuhi atau dilewati[5].

## 2.2 Perhitungan Profile Mathing
Dalam  menentukan  kandidat  mana  yang  paling  cocok  untuk  menjadi  karyawan  tetap  yang  diajukan  oleh perusahaan. Dalam kasus ini penelitian menggunakan perhitungan pemetaan gap kompetensi dimana yang dimaksud dengan gap disini adalah beda antara profil buruh harian dengan profil karyawa tetap atau dapat ditunjukkan pada rumus di bawah ini:
GAP = Profile Buruh Harian Lepas – Karyawan Tetap Tabel 2.1 Nilai GAP No Selisih Bobot Nilai Keterangan 1 0 5 Tidak ada selisih (Kopetensi sesuai dengan yang dibutuhkan) 2 1 4,5 Kompetensi individu kelebihan 1 tingkat /level 3 -1 4 Kompetensi individu kekurangan 1 tingkat /level 4 2 3,5 Kompetensi individu kelebihan 2 tingkat /level 5 -2 3 Kompetensi individu kekurangan 2 tingkat /level 6 3 2,5 Kompetensi individu kelebihan 3 tingkat /level 7 -3 2 Kompetensi individu kekurangan 3 tingkat /level 8 4 1,5 Kompetensi individu kelebihan 4 tingkat /level 9 -4 1 Kompetensi individu kekurangan 4 tingkat /level Sumber : Kusrini, M.kom (2007 ; 60)
Langkah  selanjutnya  adalah  menghitung  nilai core  factor dan secondary  factor . Core  factor merupakan  aspek (kompetensi)  yang  paling  menonjol  atau  paling  dibutuhkan  oleh  suatu  Karyawan  tetap  yang  diperkirakan  dapat menghasilkan kinerja optimal. Core factor dapat dirumuskan dalam persamaan berikut:
N CF = ∑𝑁𝑐(𝑘,𝑠,𝑑,𝑗) ∑𝐼𝑐 Keterangan   : N CF : Nilai rata-rata core factor N C ( k, s, d, j ) : Jumlah total nilai core factor (kriteria) I C : Jumlah Item core factor Sedangkan secondary factor merupakan item-item selain yang ada pada faktor utama ( core factor ). Secondary factor dihitung menggunakan persamaan berikut :

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Volume 1, No. 1, Maret 2020, pp 18 - 30 ISSN 2722-0524  (media online)
N SF = ∑𝑁𝑠(𝑘,𝑠,𝑑,𝑗) ∑𝐼𝑠
Keterangan   : N SF : Nilai rata-rata secondary factor N S ( k, s, d, j ) : Jumlah total nilai secondary factor (kriteria) I S : Jumlah Item secondary factor Selanjutnya perhitungan nilai total berdasar nilai dari core dan secondary factor yang digunakan. Perhitungan dapat dilakukan menggunakan persamaan berikut:
𝑥. 𝑁𝐶𝐹 (𝑘, 𝑠, 𝑑, 𝑗)   +  𝑦. 𝑁𝑆𝐹 (𝑘, 𝑠, 𝑑, 𝑗)   = 𝑁 (𝑘, 𝑠, 𝑑, 𝑗) Keterangan    : N CF (k, s, d, j) : Nilai rata-rata core factor N SF (k, s, d, j)  : Nilai rata-rata secondary factor N(k, s, d, j)     : Nilai Total dari aspek x                     : Nilai prosentase yang diinputkan untuk core factor y                      : Nilai prosentase yang diinputkan untuk secondary factor Langkah terakhir adalah perhitungan ranking, yang dilakukan dengan menggunakan persamaan berikut :
𝑅𝑎𝑛𝑔𝑘𝑖𝑛𝑔  =  𝑥. 𝑁𝑘  +  𝑥. 𝑁𝑙  +  𝑥. 𝑁𝑚  +  𝑥. 𝑁𝑛
Keterangan : N k : Nilai Kehadiran N s :Nilai Sikap Kerja N d :Nilai Disiplin N j : Nilai Kinerja x         : Nilai prosentase yang di inputkan

## 3. ANALISA DAN PERANCANGAN

## 3.1 Penentuan Kriteria Penilaian
Hal yang sangat penting dalam penggunaan  metode profile matching  adalah penentuan kriteria apa saja yang akan digunakan sebagai perbandingan. dalam kasus ini,  4 kriteria penilaian yang digunakan pada tabel di bawah ini yaitu
Tabel 1 Penilaian Kriteria Nama Kritera Bobot (%) Core Factor(%) Secondary Factor(%) Kehadiran 10% 60% 40% Sikap Kerja 40% 50% 50% Disiplin 20% 70% 30% Kinerja 30% 80% 20% Tabel 2 Penilaian Skala Ordinal No Nilai Bobot Keterangan 1 <50 1 Sangat Kurang 2 60-70 2 Kurang 3 70-80 3 Cukup 4 80-90 4 Baik 5 90-100 5 Sangat Baik Sumber: Purwanto (2017)

## 3.2 Profil Karyawan Tetap
Berdasarkan kriteria dan faktor -faktor  yang telah ditentukan sebelumnya, selanjutnya adalah menentukan nilai target  untuk  masing-masing  point  penilaian  tersebut.  Berikut  ini  adalah  nilai  yang  diharapkan/target  pada  tabel  di bawah ini
Tabel 3 Subkriteria Kehadiran No SubKriteria Nilai Keterangan 1 Masuk tepat waktu 5 CF 2 Pulang tepat waktu 4 SF 3 Pulang lebih awal 3 SF 4 Masuk telat 2 CF 5 Tidak masuk 1 SF
Volume 1, No. 1, Maret 2020, pp 16 - 27 ISSN 2722-0524 (media online)
Tabel 4 Subkriteria Sikap Kerja No Sub Kriteria Nilai Keterangan 1 Ketelitian dan tanggung jawab 5 CF 2 Kemampuan menyesuaikan diri 5 CF 3 Kehati-hatian 4 CF 4 Kestabilan emosi 2 SF 5 Kekuasaan 1 SF Tabel 5 Subkriteria Disiplin No Sub Kriteria Nilai Keterangan 1 Kerja tepat waktu dan teratur 5 CF 2 Berpakaian rapi 5 CF 3 Patuh  kepada saran dan perintah atasan. 3 SF 4 Perlengkapan kerja selalu dijaga dengan bersih dan rapih 4 CF 5 Menggunakan peralatan kerja dengan efektif dan efisien 2 SF 6 Menggunakan jam istirahat tepat waktu 2 SF 7 Tidak pernah menunjukan sikap malas 3 CF Tabel 6 Subkriteria Kinerja No Sub Kriteria Nilai Keterangan 1 Kualitas pekerjaan 5 CF 2 Kejujuran 4 CF 3 Inisiatif 3 SF 4 Sikap dan Perilaku 4 CF 5 Kerja sama 5 CF 6 Pengetahuan tentang pekerjaan 2 SF 7 Tanggung jawab 5 CF 8 Pemanfaatan waktu 3 SF

## 3.3 Profil Buruh Harian Lepas
Tahap berikutnya adalah pemilihan kandidat yang akan dilakukan penilaian.
Tabel 7 Nilai Kriteria Kehadiran No Kode K1 K2 K3 K4 K5 1 BHL1001 5 4 3 2 1 2 BHL1002 4 4 3 2 1 3 BHL1003 5 5 3 2 1 4 BHL1004 5 3 3 2 1 5 BHL1005 5 4 3 2 1 6 BHL1006 5 4 3 2 1

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Volume 1, No. 1, Maret 2020, pp 18 - 30 ISSN 2722-0524  (media online)
Tabel 8 Nilai Kriteria Sikap Kerja No Kode SK1 SK2  SK3 SK4 SK5 1 BHL1001 4 3 5 2 2 2 BHL1002 3 4 5 5 1 3 BHL1003 5 2 3 3 4 4 BHL1004 4 4 3 2 1 5 BHL1005 5 5 3 3 2 6 BHL1006 5 3 2 4 2 Tabel 9 Nilai Kriteria Disiplin No Kode D1 D2  D3  D4  D5  D6 D7 1 BHL1001 2 2 4 5 1 3 1 2 BHL1002 4 5 4 5 2 1 2 3 BHL1003 4 5 3 2 2 2 2 4 BHL1004 3 3 3 3 3 2 2 5 BHL1005 4 4 3 5 5 3 3 6 BHL1006 4 4 5 5 3 3 2 Tabel 10 Nilai Kriteria Kinerja No Kode J1 J2 J3  J4  J5 J6  J7  J8
1 BHL1001 2 2 4 4 3 5 5 2 2 BHL1002 1 1 4 3 2 3 5 2 3 BHL1003 2 3 1 1 3 4 5 3 4 BHL1004 4 4 4 3 3 5 2 1 5 BHL1005 3 3 1 1 3 3 3 2 6 BHL1006 2 4 3 3 4 4 2 1

## 3.4 Nilai Gap
Gap yang dimaksud disini adalah perbedaan antara profil buruh harian lepas  dengan profil karyawan tetap, yang dapat dihitung dengan menggunakan rumus berikut ini GAP = Profile Buruh Harian Lepas – Karyawan Tetap
Tabel 11 Nilai Gap Kehadiran No Kode K1 K2 K3 K4 K5 1 BHL1001 5 4 3 2 1 2 BHL1002 4 4 3 2 1 3 BHL1003 5 5 3 2 1 4 BHL1004 5 3 3 2 1 5 BHL1005 5 4 3 2 1 6 BHL1006 5 4 3 2 1 Profil Karyawan Tetap 5 3 4 5 2 1 BHL1001 0 0 0 0 0 2 BHL1002 -1 0 0 0 0 3 BHL1003 0 1 0 0 0 4 BHL1004 0 -1 0 0 0 5 BHL1005 0 0 0 0 0 6 BHL1006 0 0 0 0 -2 Tabel 12 Nilai Gap Sikap Kerja No Kode SK 1 SK2 SK3 SK4  SK5 1 BHL1001 4 3 5 2 2 2 BHL1002 3 4 5 5 1 3 BHL1003 5 2 3 3 4
Volume 1, No. 1, Maret 2020, pp 16 - 27 ISSN 2722-0524 (media online)
4 BHL1004 4 4 3 2 1 5 BHL1005 5 5 3 3 2 6 BHL1006 5 3 2 4 2 Profil Karyawan Tetap 5 5 4 2 1 1 BHL1001 -1 -2 1 0 1 2 BHL1002 -2 -1 1 3 0 3 BHL1003 0 -3 -1 1 3 4 BHL1004 -1 -1 -1 0 0 5 BHL1005 0 0 -1 1 1 6 BHL1006 0 -2 -2 2 1 Tabel 13 Nilai Gap Disiplin No Kode D1  D2  D3  D4  D5  D6  D7 1 BHL1001 2 2 4 5 1 3 1 2 BHL1002 4 5 4 5 2 1 2 3 BHL1003 4 5 3 2 2 2 2 4 BHL1004 3 3 3 3 3 2 2
5 BHL1005 4 4 3 5 5 3 3
6 BHL1006 4 4 5 5 3 3 2 Profil Karyawan Tetap 5 5 3 4 2 2 3 1 BHL1001 -3 -3 1 1 -1 1 -2 2 BHL1002 -1 0 1 1 0 -1 -1 3 BHL1003 -1 0 0 -2 0 0 -1 4 BHL1004 -2 -2 0 -1 1 0 -1 5 BHL1005 -1 -1 0 1 3 1 0
6 BHL1006 -1 -1 2 1 1 1 -1 Tabel14 Nilai Gap Kinerja No Kode J1 J2 J3 J4  J5  J6  J7  J8
1 BHL1001 2 2 4 4 3 5 5 2
2 BHL1002 1 1 4 3 2 3 5 2
3 BHL1003 2 3 1 1 3 4 5 3
4 BHL1004 4 4 4 3 3 5 2 1
5 BHL1005 3 3 1 1 3 3 3 2
6 BHL1006 2 4 3 3 4 4 2 1 Profil Karyawan Tetap 5 4 3 4 5 2 5 3 1 BHL1001 -3 -2 1 0 -2 3 0 -1
2 BHL1002 -4 -3 1 -2 -3 1 0 -1 3 BHL1003 -3 -1 -2 -3 -2 2 0 0 4 BHL1004 -1 0 1 -3 -2 3 -3 -2 5 BHL1005 -2 -1 -2 -3 -2 1 -2 -1
6 BHL1006 -3 0 0 -1 -1 2 -3 -2

## 3.5 Pembobotan Nilai Gap
Setelah melakukan pembobotan nilai gap  maka selanjutnya untuk pemberian bobot setiap  kriteria berdasarkan selisih yang didapat lebih jelas bisa di lihat pada tabel di bawah ini:

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Volume 1, No. 1, Maret 2020, pp 18 - 30 ISSN 2722-0524  (media online)
Tabel 15 Pembobotan Kriteria Kehadiran No Kode K1 K2 K3 K4 K5 1 BHL1001 5 5 5 5 5 2 BHL1002 4 5 5 5 5 3 BHL1003 5 4.5 5 5 5 4 BHL1004 5 4 5 5 5 5 BHL1005 5 5 5 5 5 6 BHL1006 5 5 5 5 5 Tabel 16 Pembobotan Kriteria Sikap Kerja No Nik SK1  SK2  SK3  SK4  SK5 1 BHL1001 5 3 4.5 5 4.5 2 BHL1002 3 4 4.5 2.5 5 3 BHL1003 5 2 4 4.5 2.5 4 BHL1004 4 4 4 5 5 5 BHL1005 4.5 5 4 4.5 4.5 6 BHL1006 5 3 3 3.5 4.5 Tabel 18 Pembobotan Kriteria Disiplin No Nik D1  D2  D3  D4  D5  D6  D7 1 BHL1001 2 2 4.5  4.5 4 4.5 3 2 BHL1002 4 5 4.5  4.5 5 4 4 3 BHL1003 4 5 5 3 5 5 4
4 BHL1004 3 3 5 4 4.5 5 4
5 BHL1005 4 4 5 4 2.5  4.5 5 6 BHL1006 4 4 3.5  4.5  4.5  4.5 4 Tabel 19 Pembobotan Kriteria Kinerja No Kode J1  J2 J3 J4  J5 J6 J7  J8
1 BHL1001 2 3 4.5 5 3 2.5 5 4
2 BHL1002 1 2 4.5 4 2 4.5 5 4
3 BHL1003 2 4 3 2 3 3.5 5 5
4 BHL1004 4 5 4.5 4 3 2.5 2 3
5 BHL1005 3 4 3 2 3 4.5 3 4
6 BHL1006 2 5 5 4 4 3.5 2 3

## 3.6 Hasil Core Factor  dan Secondary Factor
Adapun hasil perhitungan dari Core Factor dan Secondary Factor maka dapat di lihat pengelompokan pada tabel berikut:
Tabel 20 Pengelompokan Kehadiran No Kode Core Factor Secondary Factor 1 BHL1001 5 5 2 BHL1002 4.7 5 3 BHL1003 4.8 5 4 BHL1004 4.7 5 5 BHL1005 5 5 6 BHL1006 5 5
Volume 1, No. 1, Maret 2020, pp 16 - 27 ISSN 2722-0524 (media online)
Tabel 21 Pengelompokan Sikap Kerja No Kode Core Factor Secondary Factor 1 BHL1001 3.8 4.8 2 BHL1002 3.8 3.8 3 BHL1003 3.7 3.5 4 BHL1004 4 5 5 BHL1005 4.7 4.5 6 BHL1006 3.7 4 Tabel 22 Pengelompokan Disiplin No Kode Core Factor Secondary Factor 1 BHL1001 2.9 4.3 2 BHL1002 4.4 4.5 3 BHL1003 4 5 4 BHL1004 3.5 4.8 5 BHL1005 4.4 4 6 BHL1006 4.1 4.2 Tabel 23 Pengelompokan Kinerja No Kode Core Factor Secondary Factor 1 BHL1001 3.6 3.7 2 BHL1002 2.8 4.3 3 BHL1003 3.2 3.8 4 BHL1004 3.6 3.3 5 BHL1005 3 3.8 6 BHL1006 3.4 3.8

## 3.7 Nilai Total
Dari hasil perhitungan setiap Kriteria kemudian dihitung nilai total berdasarkan presentase dari core factor dan secondary factor berdasarkan persamaan di bawh ini :
Tabel 24 Nilai Total Kriteria Kehadiran No Kode Core factor Secondary factor N(k) 1 BHL1001 5 5 5 2 BHL1002 4.7 5 4.8 3 BHL1003 4.8 5 4.9 4 BHL1004 4.7 5 4.8 5 BHL1005 5 5 5 6 BHL1006 5 5 5 Tabel 25 Nilai Total Kriteria Sikap Kerja No Kode Core factor Secondary factor N(s) 1 BHL1001 3.8 4.8 4.3 2 BHL1002 3.8 3.8 3.8 3 BHL1003 3.7 3.5 3.6 4 BHL1004 4 5 4.5 5 BHL1005 4.7 4.5 4.6 6 BHL1006 3.7 4 3.9

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Volume 1, No. 1, Maret 2020, pp 18 - 30 ISSN 2722-0524  (media online)
Tabel 26 Nilai Total Kriteria Disiplin No Nik Core factor Secondary factor N(d) 1 BHL1001 2.9 4.3 3.3 2 BHL1002 4.4 4.5 4.4 3 BHL1003 4 5 4.3 4 BHL1004 3.5 4.8 3.9 5 BHL1005 4.4 4 4.3 6 BHL1006 4.1 4.2 4.1 Tabel 27 Nilai Total Kriteria Kinerja No Nik Core factor Secondary factor N(j) 1 BHL1001 3.6 3.7 3.6 2 BHL1002 2.8 4.3 3.1 3 BHL1003 3.2 3.8 3.3 4 BHL1004 3.6 3.3 3.5 5 BHL1005 3 3.8 3.2 6 BHL1006 3.4 3.8 3.5

## 3.8 Penentuan Ranking
Hasil akhir dari  proses metode profile matching adalah ranking dari kandidat  yang dapat dijadikan karyawan tetap
Tabel 28 Hasil Akhir No Kode Hasil 1 BHL1001 3.96 2 BHL1002 3.81 3 BHL1003 3.78 4 BHL1004 4.11 5 BHL1005 4.16 6 BHL1006 3.93 Tabel 29 Perangkingan No Nik Nama Hasil Rang king Keterang an 1 BHL1006 Isfanryadi 4.16 1 Lulus 2 BHL1003 Muamar Dafi 4.11 2 Lulus 3 BHL1002 Abdul Riski 3.96 3 Tidak 4 BHL1004 Hery Anugerah 3.93 4 Tidak 5 BHL1001 Mifta Risqa 3.81 5 Tidak 6 BHL1005 Eri Wahyudi 3.78 6 Tidak
4. IMPLEMENTASI
1. Login
Volume 1, No. 1, Maret 2020, pp 16 - 27 ISSN 2722-0524 (media online)
Form  login  digunakan  untuk  proses  login  untuk  mendapatkan  hak  akses  untuk  masuk  ke  aplikasi  dengan memasukkan username dan password setelah  akan memasuki menu utama. 2. Menu Utama
Gambar 2 Menu Utama Form menu utama digunakan untuk memilih menu pilih, proses dan laporan di setiap menu ada sub menu penilaian kriteria, penilaian profil karyawan tetap, penilaian buruh harian lepas, Pengelompokan core dan secondary, perhitungan nilai total dan hasil akhir.

## 3. Penilaian Kriteria
Gambar 3 Penilaian Kriteria From  Penilaian  Kriteria  digunakan  untuk  pengiputan  kode  kriteria  ,  nama  kriteria,    bobot,  Core  factor  dan secondary factor kemudian dilengkapi dengan tombol baru, simpan, edit, hapus, batal dan keluar.
4. Profile Karyawan Tetap
Gambar 4 Profile Karyawan Tetap Form karyawan tetap digunakan untuk pengiputan sub kriteria dari kehadiran, sikap kerja, disiplin dan kinerja kemudian dilengakpi dengan tombol baru, simpan, edit, hapus, batal, dan keluar.

## 5. Profile Buruh Harian Lepas

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Volume 1, No. 1, Maret 2020, pp 18 - 30 ISSN 2722-0524  (media online)
From  penilaian  profile  buruh  harian  lepas  digunakan  untuk  penilaian  dari  subkriteria  kehadiran,  sikap  kerja, disiplin dan kinerja kemudian dilengkapi dengan tombol baru, simpan, edit, hapus, batal dan keluar.

## 6. Pengelompokan Core Dan Secondary

## Gambar 6 Pengelompokan Core Dan Secondary
Form pengelompokan core dan secondary digunakan untuk melakukan proses perhitungan antara profil buruh harian lepas dan karyawan tetap kemudian mengasilkan nilai gap kemudian akan di kelompokan menjadi dua yaitu core factor dan secondary factor setelah di kelompokan selanjutnya melakukan proses perhitungan nilai total. Form ini dilengkapi dengan tombol proses gap, proses NF dan SF, simpan dan bersihkan.

## 7. Perhitungan Nilai Total

## Gambar 7 Perhitungan Nilai Total
Form perhitungan nilai total digunkan untuk melakukan perhitungan nilai total dan dilengkapi dengan tombol proses nilai total, bersih dan simpan.

## 8. Hasil Akhir
Gambar 8 Hasil Akhir
Form hasil akhir digunkan untuk perhitungan rangking dan  menentukan  kandidat  yang  akan terpilih  menjadi karyawan tetap dan dilengkapi dengan tombol perhitungan hasil akhir, bersih dan keluar.
Volume 1, No. 1, Maret 2020, pp 16 - 27 ISSN 2722-0524 (media online)
9. Laporan Hasil Akhir

## Gambar 9 Laporan Hasil Akhir

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan dari hasil pembahasan pada bab sebelumnya dapat disismpulkan bahwa :
1. Dengan  menggunakan  sistem  pendukung  keputusan,  diharapkan  bisa  mempermudah  kinerja  pemakai  atau pimpinan  dalam proses pengambilan keputusan.
2. Dalam pemilihan buruh harian lepas menjadi karyawan tetap digunakan metode profile matching.
3. Laporan yang yang dibuat merupakan penjelasan dari sistem yang ada, agar Output yang dihasilkan sesuai dengan prosedur yang berlaku pada PT. Nafsindo

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  M. A. Usman, E. Santoso, dan N. Hidayat, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Anggota Pengurus Harian Pondok Pesantren Menggunakan Metode Profile Matching ( Studi Kasus Pondok Pesantren Putra Sabilurrosyad ),” vol. 1, no. e-ISSN: 2548-964X, hal. 1176–1184, 2017.
[2]    Ananta,  P.  Widara,  dan  S.  Winiarti,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Dalam  Penilaian  Kinerja  Pegawai  Untuk Kenaikan  Jabatan  Pegawai  Menggunakan  Metode  Gap  Kompetensi  (Studi  Kasus  Perusahaan  Perkasa  Jaya Compuretail),” J. Sarj. Tek. Inform. , vol. 1, no. 2, hal. 574–583, 2013.
[3]  H.  Rohayani,  “Analisis  Sistem  Pendukung  Keputusan  Dalam  Memilih  Program  Studi  Menggunakan  Metode Logika Fuzzy,” J. Sist. Inf. , vol. 5, no. Analisis Sistem Pendukung Keputusan, hal. 530–539, 2013.
[4] P. Bengkulu, “Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Pegawai Negeri Sipil Dalam Jabatn Struktural Pada Badan Kepegawaian Daerah Provinsi,” vol. 9, no. 1, 2013.
[5]  E. S. Sary Fatimah, Afriyudi, “Penerapan Metode Profile Matching Untuk Pencarian Siswa Penerima Beasiswa Kurang Mampu dan Berprestasi,” 2013.
[6]  A. Hendini, “Pemodelan UML Sistem Informasi Monitoring Penjualan Dan  Stok Barang  (Studi Kasus: Distro Zhezha Pontianak),” vol. IV, no. 2, hal. 107–116, 2016.
[7]  S. Kaputama dan J. V. No, “Menggunakan Php My Sql Pada Kecamatan Binjai Selatan,” vol. 7,  no. 1, hal. 19– 24, 2013.
[8] K. Ahli, “Perancangan Aplikasi Pada PT. Mustrakom.”vol 6, no. 1, hal 60, 2017.
[9] S. H. Sahir et al. , “The Preference Selection Index method in determining the location of used laptop marketing,” Int. J. Eng. Technol. , vol. 7, no. 3.4 Special Issue  4, 2018.
[10] M. Mesran, N. Huda, S. N. Hutagalung, K. Khasanah, and A. Iskandar, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supervisor Terbaik Pada Bagian Perencanaan Pt. Pln (Persero) Area Medan Menerapkan Preference Selection Index,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. 2, no. 1, pp. 403– 409, 2018.