Journal of Business and Applied Management Vol.12 (No. 2 ) : 131- 198 Th. 2019 p-ISSN: 1979-9543 e-ISSN: 2621-2757
Hasil Penelitian

## DAMPAK PENGGUNAAN TEKNOLOGI BERBASIS APLIKASI PADA USAHA RESTORAN BERSKALA MIKRO & KECIL

## Michael Christian 1)
1) Program Studi Manajemen, Universitas Bunda Mulia
1) Jalan. Lodan Raya no.2, Ancol, Jakarta Utara
Diterima 28 Maret 2019/ Disetujui 09 September 2019

## ABSTRACT
Data  from  the  Ministry  of  Cooperatives  and  Small  and  Medium  Enterprises  of  the  Republic  of Indonesia of micro and small businesses in 2016-2017 shows an increasing number. This increase explained that  public  interest  in  making  businesses,  especially  with  small-scale  businesses,  was  still  very  high  in Indonesia. Emerging restaurants with new concepts as a result of growing food and beverage trends such as sharing  economy  that  maximizes  Communication  Information  Technology  (ICT)  in  the  form  of  applications helped shape the increase in the food business in Indonesia. Several studies have explained the relationship between the use of Information Technology to business performance. This study aims to analyze the impact of the use of application-based information technology on business performance. This research is a quantitative study  with  a  Partial  Least  Square  model  and  uses  SMART  PLS  3.0.  Using  98  micro  and  small  restaurant businesses in the North Jakarta region, the results of this study explain that restaurant business performance is  influenced  the  application-based  technology.  Then  business  performance  is  also  influenced  by  market orientation. Indirectly there is a market orientation role that also contributes to the use of application-based technology on restaurant business performance. The suggestion for the next research is to be able to measure the quality of restaurant information delivery from the operating system of the application used. In addition, the background of business actors is suggested to need to be studied along with the shift of the generation. Keywords: business performance, information communication technology, orientation.

## ABSTRAK
Data  dari  Kementerian  Koperasi  dan  Usaha  Kecil  dan  Menengah  Republik  Indonesia  usaha  mikro dan  kecil  tahun  2016-2017  menunjukkan  angka  yang  meningkat.  Kenaikan  ini  menjelaskan  bahwa  minat masyarakat  dalam  membuat  usaha  terutama  dengan  skala  usaha  kecil  masih  sangat  tinggi  di  Indonesia. Bermunculan  restoran  dengan  konsep  baru  sebagai  akibat  dari  tren  makanan  dan  minuman  yang  terus berkembang  seperti  sharing economy yang  memaksimalkan  Teknologi  Informasi  Komunikasi  (TIK)  dalam bentuk  aplikasi  turut  membentuk  peningkatan  bisnis  makanan  di  Indonesia.  Beberapa  penelitian  telah menjelaskan  keterkaitan  antara  penggunaan  Teknologi  Informasi  terhadap  kinerja  usaha.  Penelitian  ini bertujuan  untuk  menganalisis dampak penggunaan  teknologi informasi berbasis aplikasi pada kinerja usaha. Penelitian  ini  adalah  penelitian  kuantitatif  dengan  model Partial  Least  Square dan  menggunakan  SMART PLS 3.0. Menggunakan 98 usaha restoran mikro dan kecil di wilayah bagian Jakarta Utara, hasil penelitian ini menjelaskan  bahwa  kinerja  usaha  restoran  dipengaruhi  oleh  penggunaan  teknologi  berbasis  aplikasi. Kemudian kinerja usaha juga dipengaruhi oleh orientasi pasar. Secara tidak langsung terdapat peran orientasi pasar  yang  turut  memberikan  pengaruh  penggunaan  teknologi  berbasisaplikasi  pada  kinerja  usaha  restoran. Saran  bagi penelitian berikutnya adalah dapat mengukur kualitas penyampaian informasi restoran dari system operasional  aplikasi  yang  digunakan.  Selain  itu,  latar  belakang  pelaku  usaha  disarankan  perlu  dikaji  seiring dengan bergesernya generasi pelaku usaha.
Kata kunci: kinerja usaha, teknologi informasi komunikasi, orientasi.
_________________________
Korespondensi Penulis Email : michaelchristianid@gmail.com
Journal of Business and Applied Management Vol.12 (No. 2 ) : 132- 198 Th. 2019 p-ISSN: 1979-9543 e-ISSN: 2621-2757

## PENDAHULUAN
Data  dari  Kementerian  Koperasi  dan
Usaha  Kecil  dan  Menengah  Republik
Indonesia  (Kemenkop  UKM,  2018),  usaha mikro dan kecil tahun 2016-2017 menunjukkan  angka  yang  meningkat.  Tahun 2016  jumlah  usaha  mikro  di  Indonesia sebanyak  60.651.177  unit  atau  sebesar 98,71% dari pangsa pasar. Jumlah usaha kecil sebanyak  731.047  unit  atau  sebesar  1,19% dari  pangsa  pasar  yang  ada.  Tahun  2017 menunjukkan  bahwa  jumlah  usaha  mikro  di
Indonesia sebanyak 62.106.900 atau menguasai  pangsa  pasar  sebesar  98,70%  dan jumlah  usaha  kecil  sebanyak  757.090  atau sebesar  1,20%  dari  pangsa  pasar  yang  ada. Kenaikan  ini  menjelaskan  bahwa  minat masyarakat  dalam  membuat  usaha  terutama dengan skala usaha kecil masih sangat tinggi di  Indonesia.  Hal  ini  secara  tidak  langsung dapat dilihat dari Pendapatan Domestik Bruto (PDB)  dari  sektor  usaha  kedua  kategori tersebut. Dari dasar harga yang berlaku, maka PDB  yang  diperoleh  dari  tahun  2016-2017 juga  menunjukkan  angka  yang  meningkat. Tahun  2016,  PDB  usaha  mikro  sebesar  Rp.
4.292.287  miliar  dan  meningkat  menjadi  Rp.
4.727.989 miliar. Kelompok usaha kecil pada tahun  2016  mencapai  Rp.  1.128.056  miliar dan  meningkat  menjadi  Rp.  1.234.210  miliar pada  tahun  2017.  Angka  ini  menjelaskan bahwa  pendapatan  dari  kedua  kelas  sektor, usaha  ini  memberikan  kontribusi  pendapatan daerah yang signifikan.
Lebih  spesifik,  berdasarkan  data jumlah  usaha  makanan  dan  minuman  jenis usaha  restoran  di  DKI  Jakarta  (Jakarta  Open Data,  2018)  dijelaskan  bahwa  DKI  Jakarta memiliki  jumlah  restoran  yang  tersebar  di wilayah  bagian  DKI  Jakarta.  Jakarta  Selatan merupakan wilayah bagian DKI Jakarta yang memiliki  dominasi  sebaran  jumlah  restoran dan  wilayah  Jakarta  Timur  merupakan wilayah  dengan  jumlah  sebaran  restoran paling  kecil.  Melihat  data  sebelumnya  pada tahun 2011
UMKM mengalami
perkembangan  yang  signifikan  (28,83%)  dan merupakan  sub  sector  kedua  tertinggi  dalam perkembangan  unit  usaha  setelah  Pertanian, Peternakan Kehutanan dan Perikanan (48,85%).  Urutan  ketiga  dan  seterusnya diikuti  oleh  Pengangkutan  dan  Komunikasi (6,88%),  Industri  Pengolahan  (6,41%),  Jasa-
jasa  (4,52%), Keuangan,  Persewaan  dan Jasa Perusahaan  (2,37%),  Bangunan  (1,57%), Pertambangan  dan  Penggalian  (0,53%), Listrik, Gas dan Air Bersih (0,03%).
Menurut  penjelasan International Standard Classificationof All EconomicActivities  (ISIC) yang  dikutip  dari laporan  Lembaga  Pengembangan  Perbankan Indonesia  (LPPI)  dan  Bank  Indonesia  (BI) mengenai  Profil  Bisnis  Usaha  Mikro,  Kecil, dan Menengah (UMKM), restoran merupakan usaha jasa pangan yang bertempat di sebagian atau  seluruh  bangunan  permanen  yang menjual  dan  menyajikan  makanan  dan minuman  untuk  umum  di  tempat  usaha  yang dimiliki  (BI  &  LPPI,  2015).  Bermunculan restoran  dengan  konsep  baru  sebagai  akibat dari  tren  makanan  dan  minuman  yang  terus berkembang  seperti sharingeconomy yang memaksimalkan Teknologi Informasi Komunikasi  (TIK)  dalam  bentuk  aplikasi seperti Go-Food dan Grab  Food turut membentuk  peningkatan  bisnis  makanan  di Indonesia  dengan  perkiraan  angka  mencapai Rp.  844,35  triliun  (Bella,  2018).  Hal  ini sejalan  dengan  program  “8  Juta  UMKM Go Online ”  yang  digagas  oleh  Kementerian Koperasi  dan  Usaha  Kecil  Menengah  dan Kementerian  Komunikasi  dan  Informatika (Kemkominfo).  Sampai  dengan  akhir  2017 program ini diperkirakan sudah memanfaatkan platform  online kepada  3,79 usaha  mikro,  kecil  dan  menengah  atau  yang dikenal  dengan  UMKM  (Ayuwuragil,  2017). Upaya pemerintah dalam kemudahan menjalankan  usaha  turut  menjadi  faktor pembentuk peningkatan jumlah pelaku usaha. Berdasarkan data Bank Dunia,  faktor kemudahan menjalankan usaha menempatkan Indonesia  pada  posisi  72  di  dunia  dari  posisi 91  yang  diperoleh  pada  tahun  sebelumnya (Amianti  &  Gorbiano,  2017)  platform  TIK berbasis aplikasi.
Beberapa  penelitian  telah  melakukan kajian terhadap penggunaan teknologi seperti website ,  aplikasi,  sampai  sistem  pembayaran di  tempat  makan  (Oley,  Sentinuwo,  & Sinsuw, 2017) Mempermudah dalam melakukan pemesanan makanan dan minuman, membantu dalam pemasaran produk/makanan  dan  usaha  restoran Chinese Food “Taipan”. Faktor-faktor kualitas website (webqual 4.0) memengaruhi kepuasan pelanggan restoran Mister Aladin baik secara
Journal of Business and Applied Management Vol.12 (No. 2 ) : 133- 198 Th. 2019 p-ISSN: 1979-9543 e-ISSN: 2621-2757
Hasil Penelitian
parsial maupun simultan (Kurniawati,
Kusyanti,  &  Mursityo,  2018).  Pada  aspek kualitas  informasi  website  KFC  Indonesia yang  diberikan  kepadapelanggan  melalui website  juga  perlu  diperhatikan  sehingga pelanggan  mendapatkan  informasi  yang jelasn/akurat  (Nugroho  &  Ariyanti,  2017). Kualitas  suatu website restoran  cepat  saji seperti  Pizza  Hut  juga  mampu  memengaruhi tidak  hanya  kepuasan  pelanggannya  namun juga  loyalitas  (Gardenia,  2018).    Teknologi Informasi berbasis aplikasi nyatanya memengaruhi  rantai  pasok  yang  kemudian secara tidak langsung berdampak pada kinerja usaha  UMKM  jasa  pengiriman  (Tseng  & Liao,  2015).  Hasil  penelitian  ini  juga menekankan  pada  hal  perlunya  informasi barang  terkini  yang  dapat  diterima  bagian terkait di perusahaan, partner, dan pelanggan. Penggunaan teknologi informasi dalam usaha berbentuk  restoran  memiliki  manfaat  seperti keunggulan bersaing, meningkatan produktivitas,  dan  pencapaian  profit  yang lebih  tinggi  lagi  (Kasavana,  2011).  Sesuai hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Oley, Sentinuwo,  &  Sinsuw,  2017)  bahwa  sistem yang  terkait  dengan website restoran  perlu perbaikan  berkala  yang  rutin  seiring  dengan tingginya  pemakaian.  Hal  lainnya  yang berkaitan  dengan  kepuasan  pelanggan  adalah perlu dibuatnya fitur chatonline dan kemudahan  sistem  pembayaran  misalnya lewat smsgateway.
Beberapa
penelitian
telah
menjelaskan  keterkaitan  antara  penggunaan Teknologi  Informasi  terhadap  kinerja  usaha. Pada  sektor  usaha  transportasi  misalnya,
penggunaan Teknologi Informasi memberikan  pengaruh  pada  kinerja  usaha (Byrd& Davidson 2003). Faktor-faktor usability,
informationquality,
dan serviceinteractionquality
secara positif
memengaruhi kepuasan 104 pelanggan
restoran  Mister  Aladin  baik  secara  parsial maupun  simultan  (Kurniawati,  Kusyanti,  & Mursityo, 2018). Penelitian dengan
melibatkan 250 pelanggan restoran cepat saji “Pizza Hut” mampu menjelaskan signifikansi pengaruh faktor websitequality yang berkaitan dengan pemesanan terhadap kepuasan dan membentuk loyalitas pelanggan (Gardenia,  2018).  Dalam  kaitannya  dengan pemanfaatan  Teknologi  Informasi,  layanan yang  diberikan  melalui website dan  adopsi teknologi  yang  sesuai  dengan  kebutuhan pasar menjadi faktor penting dalam
menunjang  kinerja  usaha  (Tseng  &  Liao, 2015).Faktor teknologi informasi yang berkaitan  dengan  informasi  yang  diberikan kepada  pelanggan  harus  dapat  memenuhi kepuasan  pelanggan  walaupun  para  pelaku industri  di  bidang  restoran  menitik  beratkan pada  bagian  yang  kadang  tidak  sama  satu dengan  lainnya  seperti  penekanan  pada kualitas situs yang hanya difungsikan sebagai penyampaian  informasi  atau  bahkan  pada system  pemesaan  yang  telah  terintegrasi. Oleh  karena  itu  Hipotesis  yang  dibentuk dalam penelitian ini:
H1:  Kinerja  usaha  dipengaruhi  oleh informasi berbasisaplikasi digital
Orientasi  pasar  dapat  dijelaskan mengenai  hal  yang  berkaitan  dengan  respon perusahaan  akan  kebutuhan  pelanggan  saat ini  dan  juga  di  masa  depan  (Kohli  & Jaworski,  1990)dimana  orientasi  Pasar  turut memengaruhi  kinerja  perusahaan  (Hult, Ketchen  Jr,  &  Slater,  2005).  Sejalan  dengan penelitian sebelumnya, penelitian sebelumnya juga  menjelaskan  bahwa  kinerja  usaha  dapat dipengaruhi  faktor  orientasi  pasar(Kajalo  & Lindblom,  2015;  Chiquan  &  Wang,  2015; Amin,  Thurasamy,  Aldakhil,  &  Kaswuri, 2016;  Salehzadeh,  Pool,  Tabaeeian,  Amani,
&  Mortazavi,  2017).  Namun  demikian, orientasi  pasar  memiliki  ragam  faktor    yang masih  perlu  dikaji  khususnya  pada  kinerja usaha berbentuk restoran yang pada akhirnya bertujuan  untuk  tanggap  dalam  merespon kebutuhan  dan  kepuasan  pelanggan  yang terus  berubah  secara  dinamis.  Oleh  karena itu, Hipotesis kedua dalam penelitian ini:

## H2:  Kinerja  usaha  dipengaruhi  oleh orientasi pasar
Dalam  kaitannya  dengan  teknologi informasi yang terus mengalami perkembangan,  maka  orientasi  pasar  tidak dapat  dipisahkan  pada  factor  selera  pasar, khususnya  perkembangan  teknologi  yang telah  terintegrasi  dengan  system  elektronik bisnis  atau  yang  dikenal  dengan  konsep e- business (Borges,  Hoppen,  &  Luce,  2009). Pada  dasarnya  orientasi  pasar  memberikan penjelasan  pada  factor  informasi    pasar  yang berkaitan  dengan  kebutuhan  pelanggan  dan kondisi  persaingan  (Ozkaya,  Droge,  Hult, Calantone,  &  Ozkaya,  2015).  Peranan teknologi  khususnya  yang  berbasis  aplikasi dapat  menjadi  pelengkap  dalam  memahami
Journal of Business and Applied Management Vol.12 (No. 2 ) : 134- 198 Th. 2019 p-ISSN: 1979-9543 e-ISSN: 2621-2757
Hasil Penelitian
informasi  akan  kebutuhan  dan  kepuasan pelanggan di tengah persaingan yang semakin dinamis  (Lee,  Kim,  Seo,  &  Hight,  2015). Teknologi  berbasis  aplikasi  yang  semakin berkembang dan orientasi pasar yang berubah secara  cepat  dan  dinamis  menjadi  dua  faktor yang  terus-menerus  masih  perlaku  dikaji. Oleh  karenaitu,  hipotesis  selanjutnya  dalam penelitian ini yaitu:
H3:  Orientasi  Pasar  dipengaruhi  oleh Teknologi Berbasis Aplikasi;
H4:  Kinerja  Usaha  dipengaruhi  oleh Teknologi  Berbasis  Digital  yang  dimediasi oleh Orientasi Pasar

## Rumusan Masalah
Berdasarkan  penjelasan  yang  telah dipaparkan  di  atas,  maka  rumusan  masalah dalam penelitian ini yaitu (1) Apakah kinerja usaha  dipengaruhi  oleh  teknologi  berbasis aplikasi?; (2) Apakah kinerja usaha dipengruhi  oleh  orientasi  pasar?;  (3)  Apakah orientasi  pasar  dipengaruhi  oleh  teknologi berbasis  aplikasi?;  (4)Apakah  kinerja  usaha dipengaruhi  oleh  teknologi  berbasis  aplikasi yang dimediasi oleh orientasi pasar?

## TujuanPenelitian
Tujuan  dalam  penelitian  ini  yaitu  (1) Untuk  menganalisis  apakah  kinerja  usaha dipengaruhi  oleh  teknologi  berbasis  aplikasi, (2) Untuk menganalisis apakah kinerja usaha dipengruhi  oleh  orientasi    pasar,  (3)  Untuk menganalisis apakah orientasi pasar dipengaruhi  oleh  teknologi  berbasis  aplikasi, (4) Untuk menganalisis apakah kinerja usaha dipengaruhi  dipengaruhi  oleh  teknologi berbasis  aplikasi  yang  dimediasi  oleh orientasi pasar.

## METODE PENELITIAN
Populasi  penelitian  ini  adalah  usaha restoran  dengan  skala  mikro  dan  kecil  di wilayah  Pluit,  Jakarta  Utara.  Wilayah  ini menjadi  pertimbangan  untuk  dipilih  karena merupakan  salah  satu  pusat  ragam  makanan yang memiliki daya tarik baik secara cita rasa maupun  konsep  baik  modern  maupun  yang masih mempertahankan budaya lokal.
Random
sampling digunakan dalam
mengumpulkan  data  sampel  yang  telah ditentukan  yaitu  sebanyak  98  usaha.  Jumlah sampel  ini  didasarkan  pada    perhitungan jumlah  indikator  (15  item)  dikali  dengan  5 sampai  dengan  10  (Hair,  Black,  Babin,  & Anderson, 2009). Penelitian ini menggunakan model Partial  Least  Square dengan  SMART PLS  3.0.  Skala  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  menggunakan Likert dengan skala 1 sampai dengan 5. Uji yang dilakukan pada penelitian ini adalah Evaluasi Pengukuran Outer  Model dan  Pengujian Model Struktural (Inner Model).
Model  penelitian  ini  mengadopsi model  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Tseng & Liao (2015). Walaupun penelitian menggunakan  usaha  yang  bergerak  di  jasa pengiriman barang namun indikator-indikator pada  peubah  teknologi  informasi,  orientasi pasar dan kinerja usaha dapat diadopsi untuk digunakan  pada  industri  usaha  makanan  dan minuman  seperti  restoran.  Kinerja  usaha terdiri  atas  kondisi  pasar,  faktor  finansial usaha,  dan  layanan  yang  diberikan  kepada pelanggan. Orientasi pasar terdiri atas bentuk generasi  perkembangan  teknologi  informasi dari  dinamika  persaingan  usaha  dan  daya tanggap  atas  persaingan  yang  ada.  Faktor yang  ketiga  yaitu  teknologi  berbasis  aplikasi terdiri  dari  tindakan  cepat  dalam  membuat terobosan  teknologi  informasi  usaha  dan kualitas  informasi  pada  media  online  (baik website restoran  sendiri  maupun  dengan pihak  ketiga,  misal:  Gojek  dan  Grab). Dinamika persaingan usaha yang sangat cepat salah satunya juga didasarkan pada perkembangan  teknologi  informasi  yang terjadi.  Oleh  karena  itu  tidak  sedikit  bentuk- bentuk  usaha  pihak  ketiga  yang  mampu mengakomodir informasi pesanan makanan/minuman  dari  para  pelaku  usaha restoran.  Hal  ini  menjadi  nilai  tambah  bagi pelaku  usaha  restoran  dimana  faktor  modal untuk membuat sistem informasi yang secara
mobile dapat diakses setiap saat.
Hasil Penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Profil  responden  yang  digunakan dalam penelitian yaitu terdiri dari gender dan posisi  dalam  usaha  restoran  yang  dijelaskan. Dalam  penelitian  yang  dilakukan,  pelaku usaha  restoran  masih  didominasi  laki-laki yaitu 67 orang atau lebih dari 68%, sedangan pelaku  usaha  restoran  perempuan  di  wilayah penelitian  ini  masih  dibawah  32%  atau sebanyak  31  orang.  Angka  ini  menjelaskan bahwa pada wilayah penelitian yang diambil, stigma bahwa pelaku usaha masih didominasi kaum laki-laki masih dapat berlaku di bidang
usaha  ini.  Peran  atau  posisi  yang  diukur dalam  penelitian  ini  ditentukan  yaitu  sebagai pemilik  atau  minimal  penanggung  jawab usaha  restoran  yang  dijalankan.  Hal  ini ditujukan untuk mendapatkan hasil pengukuran  pada  pengambilan  keputusan sesuai  dengan  indikator  yang  ditentukan. Profil  pemilik  usaha  yang  berhasil  diukur dalam  penelitian  ini  sebanyak  45  orang (hampir  46%)  dan  peran  penanggung  jawab pada saat pengukuran penelitian ini sebanyak 53 orang atau lebih dari 50%.
Tabel 1. Profil Responden Penelitian (n=98)
Keterangan Jumlah Gender Laki-laki Perempuan Posisi Pemilik
Penanggung Jawab
67 orang (68,37%) 31 orang (31,63%) 45 orang (45,92%) 53 orang (54,08%)
Sumber: peneliti, 2019
Evaluasi pengukuran model
(outer) menjelaskan  bahwa  terdapat  1  (satu) item  yang  tidak  layak  dan  harus  dieliminasi (berada di bawah angka 0,7) dan diuji ulang. Kemudian  dari  hasil  yang  diperoleh,  seluruh konstruk (TBA1=0,801; TBA2=0,857; TBA3=0,802;  TBA4=0,768;  TBA5=0,703; OP1=0,766; OP2=0,706; OP3=0,783; OP4=0,745; OP5=0,739; KU1=0,749; KU2=0,804; KU3=0,883; KU4=0,831) berada  di  atas  angka  0,7  dan  mampu menjelaskan  kesahian  pada  konstruk  yang ada.
Selanjutnya  kesahian  diskriminan memperlihatkan  bahwa  seluruh  konstruk memiliki angka di atas 0,5 Average Variance Extracted (AVE)  yang  juga  menjelaskan bahwa  tidak  terdapat  masalah  vailiditas. Kehandalan seluruh konstruk dalam penelitian  ini  dapat  dijelaskan  dari  hasil composite  reliability ,  dimana  angka  yang harus  diperoleh  >0,7.  Hasil  penelitian  ini menunjukkan  bahwa  semua  hasil  berada  di atas 0,7 sehingga dapat dijelskan bahwa tidak ada  masalah  kehandalan  (reliabilitas)  pada penelitian ini.
Journal of Business and Applied Management Vol.12 (No. 2 ) : 136- 198 Th. 2019 p-ISSN: 1979-9543 e-ISSN: 2621-2757
Tabel 2. Average Variance Extracted (AVE) & Composite Reliability (CR)
Sumber: SMART PLS 3.0, n=98
Pengujian model structural (inner
model) dapat  dijelaskan  dar R-Square dan  uji hipotesis.  Hasil  pada R-Square menunjukkan bahwa  angka  pada  KU  sebesar  0,602  yang artinya  bahwa  Kinerja  Usaha  pada  restoran dalam  penelitian  ini  mampu  dijelaskan  oleh
factor  Teknologi  Berbasis  Aplikasi  sebesar 60,2%.  Kemudian  OP  menunjukkan  angka
0,577  atau  menjelaskan  bahwa  faktor
Orientasi  Pasar  dapat  dijelaskan  oleh  factor Teknologi Berbasis Aplikasi sebesar 57,7%.
Tabel 3. Path Coefficient
Sumber: SMART PLS 3.0, n=98
Hasil uji pada tabel di atas menjelaskan bahwa hubungan antara TBA  KU  adalah  signifikan  dengan  T- statistik  sebesar  3,047  karena  angka  ini lebih besar  dari  1,96.  Angka  pada original  sampel yaitu  positif  0,311  yang  menjelaskan  arah hubungan  Teknologi  Berbasis  Aplikasi  yang digunakan  dengan  Kinerja  Usaha  restoran yang  dijalankan  adalah  positif.  Berdasarkan hasil  ini  maka  dapat  dijelaskan  bahwa Hipotesis 1 diterima. Hasil ini menolakhasil penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh Tseng & Liao (2015).
Hasil uji pada tabel di atas selanjutnya  menjelaskan  bahwa  hubungan antara  OP  KU  adalah  signifikan  dengan  T-
statistik  sebesar  5,672  karena  angka  ini lebih besar  dari  1,96.  Angka  pada original  sampel yaitu  positif  0,513  yang  menjelaskan  arah hubungan  Orientasi  Pasar  dengan  Kinerja Usaha  restoran  yang  dijalankan.  Berdasarkan hasil  ini  maka  dapat  dijelaskan  bahwa Hipotesis  2  diterima. Hasil  penelitian  ini secara tidak langsung sama dengan penelitian yang dilakukan oleh Tseng & Liao (2015).
Hasil uji pada tabel di atas selanjutnya  menjelaskan  bahwa  hubungan antara  TBA  OP  adalah  signifikan  dengan T-statistik  sebesar  15,694  karena  angka  ini lebih  besar  dari  1,96.  Angka  pada original sampel yaitu  positif  0,760  yang  menjelaskan arah  hubungan  TeknologiBerbasisAplikasi
Keterangan AVE CR Hasil KU 0,648 0,880 Sahih & Handal OP 0,560 0,864 Sahih & Handal TBA 0,621 0,891 Sahih & Handal Keterangan Original Sampel (O) SampleMean (M) Standard (STDEV) T Statistic (O/ST DEV) OP  KU 0,513 0,510 0,090 5,672 TBA  KU 0,311 0,307 0,102 3,047 TBA  OP 0,760 0,760 0,048 15,694 TBA  KU (Tidaklangsung) 0,390 0,388 0,073 5,432
Journal of Business and Applied Management Vol.12 (No. 2 ) : 137- 198 Th. 2019 p-ISSN: 1979-9543 e-ISSN: 2621-2757
Hasil Penelitian
dengan  Orientasi  Pasar  adalah  positif. Berdasarkan  hasil  ini  maka  dapat  dijelaskan bahwa Hipotesis  3  diterima. Hasil  ini mendukung  penelitian  sebelumnya  yang dilakukan oleh Tseng & Liao (2015).
Hasil uji pada tabel di atas selanjutnya  menjelaskan  bahwa  hubungan antara  TBA  KU  yang  dimediasi  oleh  OP adalah  signifikan  dengan  T-statistik  sebesar 5,432  karena  angka  ini  lebih  besar  dari  1,96.
Angka  pada original  sampel yaitu  positif
0,390  yang  menjelaskan  arah  hubungan penggunaan  Teknologi  Berbasis  Aplikasi dengan Kinerja Usaha restoran yang
dimediasi oleh Orientasi Pasar adalah positif. Berdasarkan  hasil  ini  maka  dapat  dijelaskan bahwa Hipotesis  4  diterima. Hasil  ini mendukung  penelitian  sebelumnya  yang dilakukan oleh Tseng & Liao (2015).

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil dan pembahasan di atas,  simpulan  penelitian  ini  adalah  (1) Kinerja  Usaha  restoran  dipengaruhi  oleh
PenggunaanTeknologi Berbasis Aplikasi untuk  mendukung  strategi  usaha,  (2)  Kinerja Usaha  juga  dipengaruhi  oleh  Orientasi  Pasar dimana perubahan yang dinamis membutuhkan daya tanggap yang cepat untuk dapat  tetapbersaing,  (3)  Orientasi  Pasar dipengaruhi oleh factor Penggunaan Teknologi  Berbasis  Aplikasi  dan  (4)  Kinerja Usaha restoran dipengaruhi oleh Penggunaan Teknologi  Berbasis  Aplikasi  yang  dimediasi oleh  factor  Orientasi  Pasar.  Saran  dari  hasil penelitian  ini  adalah  sebagai  berikut:  (1) Hasil  penelitian  ini  sepakat  menjelaskan bahwa penggunaan teknologi berbasis aplikasi  sangat  penting  dalam  memberikan dampak  yang  positif  bagi  kinerja  usaha.
Namun  hal  juga  perlu  dipertimbangkan adalah seberapa maksimal penggunaan
aplikasi  yang  digunakan  sebaiknya  dapat dikaji mendatang seperti apakah ada perbedaan  kualitas  informasi  dan  kecepatan penyampaian  informasi  terkini  antara  system operasi Android atau iOS. (2) Seiring dengan daya  saing  yang  semakin  cepat  dan  tinggi, maka  peranan  perkembangan  teknologi  juga mau  tidak  mau  akan  memberikan  ragam perbedaan pelaku usaha restoran kedepannya. Oleh  karena  itu,  sebaiknya  perlu  dilakukan
kajian  pada  pelaku  industry  usaha  restoran dengan latar belakang generasi muda.

## DAFTAR PUSTAKA
Amianti,  G.,  &  Gorbiano,  M.  I.  (2017,
November  1). Business .  Retrieved Maret 1, 2019, from www.thejakartapost.com: https://www.thejakartapost.com/news
/2017/11/01/indonesia-jumps-19- places-in-eodb-2018-wb.html
Amin, M., Thurasamy, R., Aldakhil, A. M., & Kaswuri, A. H. (2016). The effect of market  orientation  as  a  mediating variable  in  the  relationship  between entrepreneurial orientation and SMEs performance. Nankai Business Review International, 7 (1), 39-59.
Ayuwuragil, K. (2017, November 15). Berita Keuangan .  Retrieved  Maret  1,  2019,
from www.cnnindonesia.com: https://www.cnnindonesia.com/ekono mi/20171115161037-78-
255819/kemenkop-ukm-379-juta- umkm-sudah-go-online?
Bella,  A.  (2018,  Deember  6). Retail  & Property .  Retrieved  Maret  1,  2019,
from http://marketeers.com:
http://marketeers.com/mencicip- bisnis-restoran-indonesia-di-2019/
BI,  &  LPPI.  (2015,  September). UMKM. Retrieved  Maret  1,  2019,  from https://www.bi.go.id/id/umkm:
https://www.bi.go.id/id/umkm/.../Prof il%20Bisnis%20UMKM.pdf
Borges,  M.,  Hoppen,  N.,  &  Luce,  F.  B.
(2009). Information technology
impact  on  market  orientation  in  e- business. Journal of Business
Research, 62 (9), 883-890.
Byrd, T., & Davidson, N. (2003). Examining possible  antecedents  of  IT  impact  on the supply chain and its effect on firm
Journal of Business and Applied Management Vol.12 (No. 2 ) : 138- 198 Th. 2019 p-ISSN: 1979-9543 e-ISSN: 2621-2757
Hasil Penelitian
performance. Information & Management, 41 , 243-255. Chiquan,  G.,  &  Wang,  Y.  (2015).  How manufacturer market orientation influences  B2B customer  satisfaction and retention: empirical investigation of  the  three  market  orientation components". Journal  of  Business  &
Industrial Marketing, 30 (2), 182-193. Gardenia, Y. (2018). METODE STRUCTURAL EQUATION MODEL (SEM) PADA PENGUKURAN KUALITAS WEBSITE PEMESANAN MAKANAN ONLINE. Jurnal Sistem Informasi  Universitas  Suryadarma,
5 (2), 54-62.
Hair,  J.  F.,  Black,  W.  C.,  Babin,  B.  J.,  & Anderson, R. E. (2009). Multivariate Data  Analysis. Upper  Saddle  River,
NJ : Prentice Hall.
Hult, G. M., Ketchen Jr, D. J., & Slater, S. F. (2005).  Market  Orientation  and Performance:  An  Integration  of Disparate Approaches. Strategic Management  Journal,  26 (12),  1173- 1181.
Jakarta Open Data. (2018, Mei 23). Data set.
Retrieved  Maret  1,  2019,  from http://data.jakarta.go.id: http://data.jakarta.go.id/dataset/data- usaha-jasa-makanan-dan-minuman- jenis-usaha-restoran-di-dki-jakarta-20
Kajalo,  S.,  &  Lindblom,  A.  (2015).  Market orientation,
entrepreneurial
orientation and business performance among  small  retailers. International
Journal  of  Retail  &  Distribution Management, 43 (7), 580-596.
Kasavana, M. (2011). The American Hoteland Lodging Educational Institute, Lansing, MI. (6 ed.).
Kemenkop UKM. (2018). laporan. Retrieved Maret 1, 2019, from www.depkop.go.id: http://www.depkop.go.id/uploads/lap oran/1549946778_UMKM%202016- 2017%20rev.pdf
Kohli,  A.  K.,  &  Jaworski,  B.  J.  (1990).
Market  Orientation:  The  Construct, Research Propositions, and Managerial  Implications. Joumal  of Marketing, 54 , 1-18.
Kurniawati, R. A., Kusyanti, A., & Mursityo, T.  Y.  (2018).  Analisis  Pengaruh Kualitas Website Terhadap Kepuasan Pelanggan  Mister  Aladin  Dengan Menggunakan  Webqual  4.0. Jurnal Pengembangan  Teknologi  Informasi dan Ilmu Komputer, 2 (3), 1151-1160.
Lee, Y.-K., Kim, S.-H., Seo, M.-K., & Hight, S.  K.  (2015).  Market  orientation  and business performance: Evidence from franchising  industry. International
Journal  of  Hospitality  Management,
44 , 28-37.
Nugroho,  F.  A.,  &  Ariyanti,  M.  (2017).
PENGARUH  WEBSITE  QUALITY TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA WEBSITE KFC INDONESIA  THE  EFFECT  OF WEBSITE  QUALITY  ON  USER SATISFACTION OF KFC INDONESIA WEBSITE. e- Proceeding  of  Management (pp.
2163-2171). Telkom University.
Oley, E., Sentinuwo, E. R., & Sinsuw, A. A.
(2017).  Sistem  Pemesanan  Makanan
Dan  Minuman  Berbasis  Website (Studi  Kasus  Taipan  Restoran).
Jurnal Teknik Elektro dan Komputer, 6 (4), 159-171.
Ozkaya,  H.  E.,  Droge,  C.,  Hult,  G.  T.,
Calantone,  R.,  &  Ozkaya,  E.  (2015). Market orientation,
knowledge competence,  and  innovation. Intern.
Hasil Penelitian
J. of Research in Marketing, 32 , 309- 318.
Salehzadeh, R., Pool, J. K., Tabaeeian, R. A., Amani, M., & Mortazavi, M. (2017).
The impact of internal marketing and market  orientation  on  performance: an  empirical  study  in  restaurant industry.
Measuring
Business
Excellence, 21 (4), 273-290. Tseng,  P.-H.,  &  Liao,  C.-H.  (2015).  Supply chain
integration, information
technology,  market  orientation  and firm performance in container shipping firms. International Journal of Logistics Management, 26 (1).
Welch, I. (2004). Capital Structure and Stock Returns. Journal of Political
Economy , 106-131.
Hasil Penelitian