## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bimbingan Belajar Unggulan Kota Tanjungpinang dengan Metode Promethee II
Liza Safitri 1 , Aurora Elsa Shafira Frederick 2 ,Willy Setiawan 3
1,3 Program Studi Teknik Informatika STT Indonesia Tanjungpinang
2 Program Studi Sistem Informasi STT Indonesia Tanjungpinang Jalan Pompa Air No. 28, Bukit Bestari, Tanjungpinang, Kepulauan Riau 29122
1 lizasafi3@gmail.com
2 aurora.elsa.sf@gmail.com
3 setiawanwilly80@gmail.com
Intisari — Penelitian  ini  bertujuan  untuk  membuat  suatu  sistem  pendukung  keputusan  untuk  menentukan  pemilihan  lembaga bimbingan belajar unggulan Kota Tanjungpinang dengan menerapkan metode Promethee II dari beberapa sample sesuai prosedur metode yang di ada, dari pengumpulan data yang telah dilakukan didapat beberapa kriteria bimbingan belajar kemudian dilakukan perhitungan menggunakan tahapan yang terdapat dalam metode Promethee II. Aplikasi dibangun berbasis website, tujuannya ialah untuk  membantu  orang  tua  untuk  melakukan  pemilihan  lembaga  bimbingan  belajar  unggulan,  pengecekan  laporan  dan  hasil pemilihan  menggunakan  website.  Diharapkan  dengan  adanya  penelitian  ini  dapat  menjadi  salah  satu  solusi  untuk  menetukan pemilihan lembaga bimbingan belajar unggulan wilayah Kota Tanjungpinang.

## Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Promethee II, DSS, Kota Tanjungpinang, Bimbingan Belajar
Abstract—  This  study  aims  to  create  a  decision  support  system  to  determine  the  selection  of  leading  tutoring  institutions  in Tanjungpinang City by applying the Promethee II method from several samples according to existing method procedures, from the data collection that has been carried out, several tutoring criteria are obtained and then calculations are carried out using the stages contained  in  the  Promethee  II  method.  The  application  is  built  based  on  a  website,  the  aim  is  to  help  parents  to  select  excellent tutoring institutions, check reports and election results using the website. It is hoped that this research can be one of the solutions to determine the selection of leading tutoring institutions in Tanjungpinang City.
Keywords: Decision Support System, Promethee II, DSS, Tanjungpinang City, Tutoring

## I. P ENDAHULUAN
Lembaga  bimbingan  belajar  adalah  institusi  nonformal yang bergerak di dalam dunia pendidikan. Permasalahan yang sering  dialami  para  orangtua  pada  saat  memilih  lembaga bimbingan belajar mana yang sesuai dengan pendapatan, serta kualitas  dari  lembaga  pendidikan.  Lembaga  Bimbingan Belajar  atau  disingkat  LBB  merupakan  sebuah  lembaga pendidikan  nonformal  sebagai  sarana  tempat  pelayanan pendidikan  bagi  siswa  yang  dilakukan    di  luar  dari  jam sekolah   dengan menyesuaikan kebutuhan[1].  Namun, karena hal inilah yang terkadang membuat orangtua bingung memilih bimbingan  belajar  yang  sesuai  dengan  pendapatan  dan memberikan  kepuasan  kepada  siswa.  Kepuasan  pelanggan menjadi  salah  satu  faktor  yang  menentukan  tingkat keberhasilan dalam perkembangan  bisnis  dan  usaha [2].
Sistem pengambilan keputusan dibangun untuk membantu  siswa  menentukan  pilihannya.  Sistem  pendukung keputusan merupakan sebuah sistem informasi yang ditujukan secara spesifik untuk membantu manajemen dalam mengambil  keputusan  yang  berkaitan  dengan  persoalan  yang bersifat  semi  terstruktur.  Sistem  pendukung  keputusan merupakan Computer Based Information System (CBIS) yang interaktif,  fleksibel,  mudah  disesuaikan  (dapat  beradaptasi)
yang  secara  khusus  dikembangkan  untuk  mendukung penyelesaian  dari  masalah  yang  tidak  terstruktur  untuk meningkatkan  pembuatan  keputusan[3].  Sistem  Pendukung Keputusan  sebagai  suatu  informasi  berbasis  komputer  yang menghasilkan  berbagai  alternatif  keputusan  untuk  membantu manajemen  dalam  menangani  berbagai  permasalahan  yang terstruktur  maupun  tidak  terstruktur  dengan  menggunakan data dan model[4]. Penciptaan DSS yang cerdas telah menjadi alami  kelanjutan  dari  meluasnya  penggunaan  DSS  klasik. Intelligent DSS memberikan dukungan informasi untuk semua Proses  produksi  dan  layanan  perusahaan  (organisasi, lembaga)[5].  Sistem  Pendukung  Keputusan  dapat  menjadi bagian  dari  sebuah  sistem  informasi  berbasis  komputer  yang digunakan  dalam  mendukung  pengambilan  keputusan  pada permasalahan  semi  -  terstruktur  yang  lebih  spesifik  dalam suatu organisasi atau perusahaan [6].
Salah  satu  metode  yang  dapat  digunakan  adalah  metode Promethee  II.  Promethee  II  merupakan  salah  satu  metode penentuan  ranking  dalam  Multi  Criteria  Decision  Making (MCDM).  Promethee  II  merupakan    metode  dalam menentukan  urutan  atau  prioritas  dalam  melakukan  analisis multikriteria.  Metode  Promethee  II  dikenal  karena  konsep yang simple serta efisien, metode ini sangat mudah diterapkan dibandingkan dengan metode lainnya. Metode PROMETHEE
II  (preference  ranking  organization  method  for  enrichment evaluation) dikembangkan oleh Brans dan Vincke pada tahun 1985[7].
Persoalan  diatas  dapat  ditangani  dengan  menggunakan metode  sistem  pendukung  keputusan.  Salah  satunya  yaitu metode  PROMETHEE  II  (Preference  Ranking  Organization Method  for  Enrichment  Evaluation).  Pemilihan  metode Promethee  II  ini  dilakukan  karena  dapat  menentukan  nilai bobot  untuk  setiap  alternatif  atribut,  dan  tahap  selanjutnya meneruskan proses perangkingan sehingga akan menghasilkan pilihan  lembaga  bimbingan  belajar  yang  sudah  disesuaikan dengan  kriteria[8].  Perbedaan  dengan  PROMETHEE  adalah pada  Metode  PROMETHEE  memberikan  potongan  parsial dari alternatif keputusan, sedangkan Metode PROMETHEE II dapat memperoleh rangking keseluruhan dari alternatifnya [9]. PROMETHEE  I  menggambarkan  preferensi  satu  model  di atasyang  lain  sedangkan  PROMETHEE  II  membantu mengusulkan peringkat lengkap dari alternatif yang menunjukkan dari  model terbaik  hingga terburuk [10]. Selain itu  juga  PROMETHEE  I  dan  II  masing-masing  memberikan peringkat parsial dan komprehensif [11].
Langkah-langkah dalam menghitung metode PROMETHEE  secara  garis  besar  adalah  menentukan beberapa alternatif, menentukan beberapa kriteria, menentukan  jenis  penilaian  (MAX/MIN),  dan  menentukan jenis  preferensi  untuk  masing-masing  kriteria  yang  paling sesuai berdasarkan data dan pertimbangan [12]

## II. M ETODOLOGI P ENELITIAN
Hasil  penyebaran  kuision  yang  dilakukan  didapatkan kriteria  berupa  biaya,  fasilitas,  pengajar,  jumlah  pertemuan, lokasi, lama operasi. Hasil penentuan kriteria akan digunakan untuk  melakukan  perhitungan  metode  promethee,  pertanyaan lebih spesifik terhadap nilai-nilai kriteria yang diinginkan oleh para  orangtua,  nilai  tersebut  akan  dijadikan  sebagai  studi kasus  untuk  melakukan  perhitungan  metode  promethee  II. Output/hasil  dari  hasil  perthitungan  tersebut  berupa  hasil alternatif  /  perangkingan  lembaga  bimbingan  belajar  terbaik, lembaga  yang  memiliki  nilai  tertinggi  merupakan  lembaga yang dinilai paling baik.
Untuk  melakukan  perhitungan  menggunakan  metode promethee II diperlukan beberapa tahapan, diantaranya adalah sebagai berikut :
a. Menentukan kriteria yang akan digunakan. Kriteria  didapatkan  berdasarkan  hasil  wawancara  dan pengisian  kuesioner  yang  akan  dibagikan  kepada  para orangtua
b. Menentukan alternatif Alternatif  berupa  data  Lembaga  Bimbingan  Belajar  yang ada di Tanjungpinang.
c. Memberikan nilai kriteria pada setiap alternatif.
d. Hitung nilai preferensi menggunakan persamaan berikut:
𝐏(𝐱 = { 𝟎, 𝐱 ≤ 𝟎 𝟏, 𝐱 ≥ 𝟎 (1) e. Menghitung indeks preferensi multikriteria Setelah menghitung nilai preferensi langkah berikutnya  yaitu  Menghitung  nilai  Indeks  Preferensi Multikriteria,  yang  ditentukan  berdasarkan  nilai  rata-rata dari bobot serta fungsi preferensi.
φ(𝑎, 𝑏) = 1 𝑘 ∑ 𝑃𝑖(𝑎, 𝑏); ∀𝑎, 𝑏 ∈ 𝐴 𝑘 𝑖=1 (2) Dimana : Φ = Indek Preferensi Multikriteria
(a,b) = Nilai alternatif  Proses perhitungan Indek
Preferensi  Multikriteria  yaitu  dimulai  dengan  angka 1  dibagi  jumlah  kriteria  dikali  dengan  jumlah  Nilai Preferensi pada setiap alternatif.
f. Menghitung Leaving Flow
Menghitung  Nilai  Leaving  Flow  atau  kebalikan  dari nilai  Entering  Flow.  Nilai  Leaving  Flow  didapat  dari jumlah yang memiliki arah yang menjauh dari suatu node. Sehingga nilai Leaving Flow didapatkan dari nilai negatif yang  diberikan  kepada  sebuah  objek  seleksi  yang memiliki arah menjauh dari suatu node dengan rumus:
(𝜑 + (𝑎) = 1 𝑛−1 ∑ φ(𝑎, 𝑥) 𝑥∈𝐴 (3) Dimana : φ + = leaving flow a = nilai alternatif n = jumlah alternatif
g. Menghitung Entering Flow
Nilai  Entering  Flow  merupakan  jumlah  dari  yang mempunyai  arah  mendekat  dari  suatu  node.  Sehingga nilai  Entering  Flow  merupakan  kebalikan  dari    Nilai Leaving  Flow    yaitu  nilai  positif  yang  diberikan  kepada sebuah  objek  seleksi  yang  memiliki  arah  mendekat  dari suatu node dengan rumus:
(𝜑 − (𝑎) = 1 𝑛−1 ∑ φ(𝑎, 𝑥) 𝑥∈𝐴 (4) Dimana :
φ − = entering flow a = nilai alternatif n = jumlah alternatif
h. Menghitung Nilai Net Flow
Langkah  selanjutnya  mencari  nilai  Net  Flow yaitu  penilaian  secara  lengkap.  Yang  didapat  dari nilai  Entering  Flow  yang  dikurangi  nilai  Leaving Flow dengan rumus :
𝜑(𝑎) = 𝜑 + (𝑎) − 𝜑(𝑎) (5)
Dimana: φ = net flow
φ + = leaving flow
φ − = entering flow a = alternative
Perhitungan  menggunakan metode manual  tentu saja kurang  efektif  karena  kita  harus  melakukan  tahapan- tahapan  seperti  yang  sudah  dijelaskan  sebelumnya sehingga  memungkinkan  akan  terjadi  kesalahan  jika kurang teliti. Selain itu proses perhitungan membutuhkan waktu yang cukup panjang sehingga kuran efisien. Untuk melakukan  perhitungan  dengan  metode  manual  dapat dilihat pada studi kasus dibawah ini :
T ABEL I N ILAI K RITERIA S ETIAP A LTERNATIF Data Alternatif No Alternatif Biaya (C1) Fasilit as (C2) Kualitas Pengajar (C3) Jml. Pertemuan (C4) 1 Diligence 5 3 4 4 2 Kusuma 2 5 4 3 3 English is Fun 3 2 1 3 4 Starkids 3 4 4 4 5 New Orleans 3 2 4 3
T ABEL II R INGKASAN N ILAI K RITERIA S ETIAP A LTERNATIVE Alternatif Kriteria
C1 C2 C3 C4 A1 5 3 4 4 A2 2 5 4 3 A3 3 2 1 3 A4 3 4 4 4 A5 2 2 4 3
Tahap  selanjutnya  adalah  menghitung  derajat preferensi, untuk menghitung nilai preferensi dengan cara mencari nilai selisih kriteria dengan rumus x = f(a) - f(b). sebagai contoh: x = 5-2 sehingga nilai x = 3
Hasil selisih a dengan b = 1 berdasarkan kaidah pada persamaan  (1)  Berdasarkan  kaidah  diatas  jika  x  <=  0 maka nilainya 0, karena nilai x pada contoh diatas adalah 3  (tiga)  yang  artinya  lebih  besar  daripada  0  (nol)  berarti nilai  P(x)  adalah  1  (satu).  Pada  table  dibawah  ini merupakan hasil perhitungan dari derajat preferensi:
T ABEL III H ASIL D ERAJAT P REFERENSI
Nilai Preferensi C1 C2 C3 C4 A1,A2 3 -2 0 1 A1,A3 2 1 3 1 A1,A4 2 -1 0 0 A1,A5 2 1 0 1
A2,A1 -3 2 0 -1 A2,A3 -1 3 3 0 A2,A4 -1 1 0 -1 A2,A5 -1 3 0 0 A3,A1 -2 -1 -3 -1 A3,A2 1 -3 -3 0 A3,A4 0 -2 -3 -1 A3,A5 0 0 -3 0 A4,A1 -2 1 0 0 A4,A2 1 -1 0 1 A4,A3 0 2 3 1 A4,A5 0 2 0 1 A5,A1 -2 -1 0 -1 A5,A2 1 -3 0 0 A5,A3 0 0 3 0 A5,A4 0 -2 0 -1
Tahap  terakhir  adalah  menghitung  Leaving  Flow, Entering  Flow  dan  Net  Flow  maka  didapatlah  hasil sebagai berikut
T ABEL IV
P ERANGKINGAN I NDEX P RERENSI Alternatif Leaving Flow Entering Flow Net Flow Rangking A1 0.625 0.125 0.5 1 A2 0.3125 0.375 -0.0625 4 A3 0.0625 0.375 -0.5625 5 A4 0.5 0.125 0.375 2 A5 0.125 0.375 -0.25 3
Berdasarkan  hasil  diatas  didapat  kan  nilai  tertinggi dengan rangking yang pertama yaitu alternatif A1 dengan nilai =0.5.
Studi Kasus Perhitungan Metode Promethee Berikut adalah hasil dari pengisian Kuesioner yang diberikan kepada orangtua siswa:
T ABEL V N ILAI K RITERIA S ETIAP A LTERNATIF
Data Alternatif No Alternatif (A) Biaya (C1) Fasilitas (C2) Kualitas Pengajar (C3) Jml. Pertemuan (C4) 1 Diligence 5 3 4 4 2 Kusuma 2 5 4 3 3 English is Fun 3 2 1 3 4 Starkids 3 4 4 4 5 New Orleans 3 2 4 3
Tahap  selanjutnya  adalah  menghitung  derajat  preferensi, untuk  menghitung  nilai  preferensi  dengan  cara  mencari  nilai selisih kriteria dengan rumus x = f(a) - f(b). sebagai contoh: f1 = Biaya f1 (a,b) x = 5-2 maka x = 3
Hasil  selisih  a  dengan  b  =  1  berdasarkan  kaidah  pada persamaan  (1)  Berdasarkan  kaidah  diatas  jika  x  <=  0  maka nilainya  0,  karena  nilai  x  pada  contoh  diatas  adalah  3  (tiga) yang  artinya  lebih  besar  daripada  0  (nol)  berarti  nilai  P(x) adalah  1  (satu).  Pada  table  dibawah  ini  merupakan  hasil perhitungan dari derajat preferensi:
T ABEL VI H ASIL D ERAJAT P REFERENSI
Nilai Preferensi Alternatif C1 C2 C3 C4 A1,A2 3 -2 0 1 A1,A3 2 1 3 1 A1,A4 2 -1 0 0 A1,A5 2 1 0 1 A2,A1 -3 2 0 -1 A2,A3 -1 3 3 0 A2,A4 -1 1 0 -1 A2,A5 -1 3 0 0 A3,A1 -2 -1 -3 -1 A3,A2 1 -3 -3 0 A3,A4 0 -2 -3 -1 A3,A5 0 0 -3 0 A4,A1 -2 1 0 0
A4,A2
1 -1 0 1 A4,A3 0 2 3 1 A4,A5 0 2 0 1 A5,A1 -2 -1 0 -1 A5,A2 1 -3 0 0 A5,A3 0 0 3 0 A5,A4 0 -2 0 -1 Selanjutnya menghitung nilai indeks Preferensi
Multikriteria  Menghitung  Index  Preferensi  Multikriteria Proses  ini  menggunakan  rumus  pada  persamaan  (2).  Sebagai contoh: Î(A,B) = 1/4 (1)+(0)+(0)+(1) Î(A,B) = 1/4 (2) Î(A,B) = 0,5
Hasil index preferensi multikriteria pada tabel 6 Sehingga didapatkan  matrik  perbandingan  index  preferensi  setiap kriteria dihasilkan pada tabel VII
T ABEL V II I NDEKS P REFERENSI M ULTIKRITERIA
C1 C2 C3 C4 Hasil A1, A2 1 0 0 1 0.5 A1, A3 1 1 1 1 1 A1, A4 1 0 0 0 0.25 A1, A5 1 1 0 1 0.75 A2, A1 0 1 0 0 0.25 A2, A3 0 1 1 0 0.5 A2, A4 0 1 0 0 0.25 A2, A5 0 1 0 0 0.25 A3, A1 0 0 0 0 0 A3, A2 1 0 0 0 0.25 A3, A4 0 0 0 0 0 A3, A5 1 1 0 0 0 A4, A1 0 1 0 0 0.25 A4, A2 1 0 0 1 0.5 A4, A3 0 1 1 1 0.75 A4, A5 1 1 0 1 0.5 A5, A1 0 0 1 0 0 A5, A2 0 0 1 0 0.25 A5, A3 0 0 1 0 0.25 A5, A4 0 0 1 0 0
Untuk  memudahkan  dalam  membaca  nilai  tersebut  maka tabelnya diubah menjadi seperti berikut:
T ABEL V II I NDEKS P REFERENSI M ULTIKRITERIA
Indeks Preferensi Multi Kriteria
A1 A2 A3 A4 A5 Leaving Flow A1 0.5 1 0.25 0.75 0.625 A2 0.25 0.5 0.25 0.25 0.3125 A3 0 0.25 0 0 0.0625 A4 0.25 0.5 0.75 0.5 0.5 A5 0 0.25 0.25 0 0.125 Entering Flow 0.125 0.375 0.625 0.125 0.375
Tahap  terakhir  adalah  menghitung  Leaving  Flow, Entering  Flow  dan  Net  Flow  maka  didapatlah  hasil  sebagai berikut:
Seleksi Pimpinan Pengguna Kriteria Alternatif 1.0 Kelola
Seleksi
2.0 Kelola
3.0 Kelola
Kriteria
4.0 Kelola Pengguna Seleksi Alternatif Kriteria Pengguna Seleksi Alternatif Kriteria Pengguna
Seleksi Alternatif
Kriteria Pengguna
Pengguna
Penilaian 5.0 Penilaian
Penilaian,
Alternatif , Kriteria,
Pengguna Laporan Penilaian Penilaian
6.0 Cetak
Laporan
Mulai Menentukan Alternatif
Menentukan Kriteria Hitung Nilai preferensi Diskonfersi Indikator Multikriteria Hitung Leaving Flow Hitung  Entering Flow Hitung Net Flow Selesai T ABEL IX P ERANGKINGAN I NDEX P RERENSI Leaving Flow Entering Flow Net Flow Rangking A1 0.625 0.125 0.5 1 A2 0.3125 0.375 -0.0625 4 A3 0.0625 0.375 -0.5625 5 A4 0.5 0.125 0.375 2 A5 0.125 0.375 -0.25 3
Berdasarkan  hasil  diatas  didapat  kan  nilai  tertinggi dengan rangking yang pertama yaitu alternatif A1 dengan nilai =0.5.
Flowchart  Penerapan Metode Promethee II dalam Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Pemilihan Bimbingan Belajar Unggulan pada
Wilayah Kota Tanjungpinang dapat dilihat pada gambar dibawah ini:
Gambar 1. Flowchart Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bimbingan Belajar Unggulan Kota Tanjungpinang dengan Metode Promethee II.
Data  Flow  Diagram (DFD)  sering  digunakan  untuk menggambarkan suatu sistem yang telah ada atau sistem yang baru yang akan dikembangkan secara logika dan menjelaskan arus data dari mulai  pemasukan sampai dengan keluaran data tingkatan diagram  arus data mulai dari diagram  konteks yang menjelaskan  secara  umum  suatu  sistem  atau  batasan  system dari  level  0  dikembangkan  menjadi  level  1  sampai  sistem tergambarkan  secara  rinci[13].  Pada  penerapan  Metode Promethee II juga disajikan gambar Data Flow Diagram yang bertujuan  untuk  melihat  alur  data  yang  terdapat  pada  Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bimbingan Belajar Unggulan Kota Tanjungpinang.
Gambar 2. Data Flow diagram Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bimbingan Belajar Unggulan Kota Tanjungpinang dengan Metode Promethee II

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Sistem  pendukung  keputusan  adalah  sistem  informasi  di tingkat  manajemen  suatu  organisasi  yang  menggabungkan data  dan  model  analitik  canggih  untuk  mendukung pengambilan  keputusan  dalam  kondisi  semi-terstruktur  dan tidak  terstruktur  [14].  Setelah  mengetahui  kebutuhan pengguna  sampai  dengan  analisa  sistem  yang  berjalan,  maka tahap selanjutnya adalah merancang sistem yang diusulkan[15].  Berikut  disajikan  hasil  implementasi  Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bimbingan Belajar
Unggulan Kota Tanjungpinang dengan Metode Promethee II.
Gambar 3. Tampilan Input Data Alternatif
Gambar 4. Tampilan Input Data Kriteria Gambar 5. Tampilan Penerapan Promethee II
Gambar 6. Tampilan Laporan Bimbel Terbaik

## VI. K ESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  yang  didapat  dalam  pembuatan  sistem pendukung  keputusan  pemilihan  bimbel  unggulan  di  Kota Tanjungpinang dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Adanya  sistem  pendukung  keputusan  yang  dapat digunakan  di  Kota  Tanjungpinang  untuk  melihat  nilai yang  terbaik dari lembaga bimbel.
2. Sistem  Pendukung  Keputusan  ini  dirancang  dengan menggunakan  metode  Promethee  II  yang  membuat hasilnya  menjadi  akurat  dengan  adanya  penilaian  yang didapatkan  sampai  perhitungan  net  flow,  sehingga  nilai tidak tergantung di nilai entering flow dan leaving flow.

## REFERENSI
[1] Madhani,  L.  R,  dkk.  2021.  L.  R.  Dampak  adanya  pandemi bagi  Lembaga  Bimbingan  Belajar  (LBB),  Jurnal  Integrasi dan  Harmoni  Inovatif  Ilmu-Ilmu  Sosial  (JIHI3S)  Current Archives About, Vol. 1. No. 4.
[2] L.  Safitri,  A.  Saputra,  and  B.  Aditama,  “Penerapan  Metode Multi-Attributive  Border  Approximation  Area  Comparison ( MABAC ) dalam Menentukan Tingkat Kepuasan Pelanggan Agung  Toyota  Tanjungpinang,”  vol.  2,  no.  1,  pp.  16–23, 2023, doi: 10.31284/p.semtik.2023-1.3995.
[3] Nofriansyah  Dicky,  2017,  Konsep  data  mining  vs  sistem pendukung keputusan, Yogyakarta  : Deepublish.
[4] Latif Asyriati Lita, dkk. 2019. Buku Ajar, Sistem Pendukung Keputusan Teori dan Implementasi. Yogyakarta: Deepublish.
[5] Shyshatskyi  Andrii,  dkk.  2020.  Complex  Methods  of Processing  Different  Data  in  Intellectual  Systems  for Decision Support System. International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering, Vol. 9, No. 4.
[6] Batubara  DN,  dkk,  2019.  Penerapan  Metode  PROMETHEE II  Pada  Pemilihan  Situs  Travel  Berdasarkan  Konsumen”. Jurnal Sisfokom vol. 8, no. 1.
[7] Goswami, S. S. 2020. Outranking methods: Promethee I and promethee  II.  Foundations  of  Management,  Odisha,  India  : Sciendo
[8] Dewi,  R.  2019.  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Lembaga  Bimbingan  Belajar  Bagi  Calon  Peserta  SBMPTN Menggunakan Metode Promethee II. Medan : Sainteks.
[9] F.  Adelia,  D.  Wahyuli,  T.  Imanda,  and  A.  P.  Windato, “Analisis  Promethee  II  Pada  Faktor  Penyebab  Mahasiswa Sulit  Menemukan  Judul  Artikel  Ilmiah,”  Jurnal  Ilmiah Komputasi, vol. 17, no. 2.
[10] Oubahman Laila, dkk. 2021. Review of Promethee method in transportation, Production Engineering Archives, vol 27(1).
[11] Simamora Benget, dkk, 2020. Decision support system using PROMETHEE  Algorithm,  Journal  Annual  Conference  on Computer Science and Engineering Technology (AC2SET).
[12] Goswami  SS.  2020.  Shankha  Shubhra  Outranking  Methods: Promethee  I  And  Promethee  II,  Journal  Foundations  of Management, Vol. 12.
[13] Soulfitri,  F.  2019.  Perancangan  Data  Flow  Diagram  Untuk Sistem  Informasi  Sekolah  (Studi  Kasus  Pada  Smp  Plus Terpadu),  Medan : Ready Star.
[14] Ningsih,  SR,  dkk.  2019.  Sri  Rahayu  Analysis  of PROMETHEE  II  Method  on  Selection  of  Lecturer Community  Service  Grant  Proposals,  The  International Conference on Computer Science and Applied Mathematic.
[15]  L. Safitri and A. Amin, “Sistem Informasi Jadwal Pengiriman Gas  LPG  Berbasis  Push  Notification  Android,” J.  Bangkit Indones. ,  vol.  11,  no.  1,  pp.  24–29,  2022,  doi: 10.52771/bangkitindonesia.v11i1.207.