## PENDAHULUAN
Indonesia  memiliki  keanekaragaman  hayati  yang beragam  khususnya  biodeversitas  daratan.    Indonesia menempati  posisi  yang  kedua  setelah  brazil.  Jika kekakayaan biodiversitas darat digabungkan dengan laut maka Indonesia menempati nomer dua.  Kekayaan alam Indonesia  tersebar  hampir  disemua  wilayah  Indonesia dari sabang sampai merouke. Kekayanan ini didominasi di  Sumatra,  Jawa,  Lessar,  Mollucas,  Kalimantan, Sulawesi,
Sunda,
Papua (Handoko, 2020).
Keanekaragaman  hayati  ini  menimbulkan  kemiripan tampilan  bunga  diantara  spesies  yang  berbeda  yaitu antara  karangmunting  ( Rhodomyrtus  tomentosa (Aiton) Hassk.)  dan  Senggani  ( Melastoma  candidum D.  Don). Secara  sekilas  warna  bunganya  ungu  dan  memiliki  5 kelopak bunga. Tetapi bunga senggani memiliki ukuran yang  lebih  besar  dan  memanjang  dan  berdasarkan  uji aktivitas kedua sepesies tersebut memiliki kemampuan yang berbeda.
Autentikasi  Bunga R.tomentosa dari Resiko Adulterasi M. Candidum dengan Metode  Spektrofotometri UV-VIS Kombinasi Khemmometrik
Authentication of R.tomentosa Flowers From the Risk of M. Candidum Adulteration Using Chemometric Combination UV-VIS Spectrophotometry Method
Samsul Hadi 1*
Kunti Nastiti 2
1 Prodi Farmasi, Universitas Lambung Mangkurat, Banjarbaru, Kalimantan Selatan, Indonesia
2 Prodi Farmasi, Universitas Sari
Mulia, Banjarbaru, Kalimantan
Selatan, Indonesia
*email: samsul.hadi@ulm.ac.id

## Abstrak
Bunga  R.tomentosa    memiliki  aktivitas  yang  beraneka  ragam  dan  aktivitasnya  ini berbeda dengan bunga M. candidum, akan tetapi memiliki bunga yang mirip sehingga resiko  terjadi  tercampur  sangat  tinggi.  Oleh  karena  itu  penelitian  ini  bertujuan mencegah  terjadinya  campuran  menggunakan  metode  spektrofotometri  UV-VIS kombinasi  dengaan  kemometrik.  Metode  yang  dipergunakan  dalam  penelitian  ini adalah  ektrak  dari  kedua  spesies  dilarutkan  dengan  metanol  p.a  dan  discaning spectranya pada panjang gelombang 200-400 nm, analisis data mengggunakan partial least  square.  Hasil  yang  didapatkan  dalam  autentikasi  Bunga  R.tomentosa menghasilkan berbagai macam model, pada scaning  248.14-222.5 nm menghasilkan data RMSEC:2.61, R2: 0.9971, RMSEP:5.78, R2: 0.9951 dan RMSECV:9.19,R2:0.9655, Pada  scaning  298.43-56.36nm  menghasilkan  data  RMSEC:0.929,  R2:  0.9996,
RMSEP:3.54,  R2:  0.9956  dan  RMSECV:10.5,R2:0.9591,  dengan  melihat  kedua  data tersebut  diipilih  nilai  RMSE  terendah  dan  nilai  R2  tertinggi.  Kesimpulan  dalam penelitian ini adalah model terbaik untuk autentikasi R.tomentosa  adalah derivatisasi kedua  dengan panjang gelombang 298.43- 256.36nm

## Kata Kunci:
Autentikasi R.tomentosa M. candidum Keywords : Authentication R.tomentosa M. candidum

## Abstract
R.  tomentosa  flowers  have  various  activities  and  these  activities  are  different  from  M. candidum flowers, but have similar flowers so the risk of mixing is very high. Therefore, this study aims to prevent the occurrence of mixtures using UV-VIS spectrophotometry method combined with chemometrics. The method used in this study was the extracts of the two species were dissolved with methanol p.a and scanned the spectra at a wavelength of 200- 400 nm, data analysis using partial least squares. The results obtained in the authentication of Bunga R.tomentosa produced various models, at 248.14-222.5 nm scanning resulted in data RMSEC: 2.61, R2: 0.9971, RMSEP:5.78, R2: 0.9951 and RMSECV:9.19, R2: 0.9655, On scanning 298.43- 56.36nm produces data RMSEC:0.929, R2: 0.9996, RMSEP:3.54, R2: 0.9956 and RMSECV:10.5,R2:0.9591, by looking at the two data, the lowest RMSE value and the highest R2 value are selected. The conclusion in this study is that the best model  for  R.tomentosa  authentication  is  the  second  derivatization  with  a  wavelength  of 298.43-256.36nm.
© 2023 The Authors. Published by Institute for Research and Community Services Universitas Muhammadiyah Palangkaraya. This  is  Open  Access  article  under  the  CC-BY-SA  License  (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/).  DOI: https://doi.org/10.33084/jsm.v9i1.5140.
Karang munting oleh orang malaysia untuk pengobatan disentri dan diare(Ong & Nordiana, 1999). Akar  oleh orang tailan digunakan dalam mengatasi gangguan perut pada  wanita  digunakan  setelah  melahirkan,  daun berparan dalam penyembuahan luka sebagai antipiretik (Chuakul, 2005). Penduduk cina menggunakan tanaman ini  untuk  infeksi  saluran  kemih  dan  orang  singapura digunakan  dalam  pengobatan  nyeri,  luka  bakar  dan gigitan ular (Lim, 2012). Orang Vietnam menggunakan tanaman ini untuk meningkatkan sistem imun dan sifat keasaman  buah  digunakan  untuk  fermentasi  makanan (Do, 1991). Mekanisme antiinflamasi dari ektrak etanol daun  karang  munting  melalui  penghambatan  produksi NO  dan  prostaglandin  E2  yang  dinduksi  oleh lipopolisakaraida  pada  sel  RAW264.7  dan  makrofag peritoneal,  penghambatan  ini  juga  melalui  penekanan NF- κ B    dan  AP-1  yang  ditargetkan  oleh  Syk/Src  dan IRAK1/IRAK4 (Jeong et al., 2013). Disamping penelitian itu  ektrak  daun  karang  munting  juga  dapat  menekan TNF- α pada  monosit  yang  disimulasi  oleh  MRSA,  Uji aktivitas  rhodomyrtone  dapat  meningkatkan  regulasi TLR2  and  CD14,  dalam  THP-1  monosite,  hal  ini berpengaruh  dalam  menghilangkan  pengaruh  infeksi MRSA. (Srisuwan et al., 2014). Ektrak etanol dari buah karang  munting  dapat  menurunkan  induksi  sitotoksik dari  UV-B  dan  mediator  inflamasi  pada  epidermal keratinosit  sel  normal  (Shiratake  et  al.,  2015). Acylphloroglucinol  rhodomyrtone  dari  daun  karang munting  berperan  dalam  menurunkan  ekspresi mediator inflamasi seperti hepcidin, SAA, iNOs, TNF- α , IL-8, IL-1 β dan dapat menurunkan ROS dari makrofag yang diperoleh dari ginjal (Na-Phatthalung et al., 2018). Pholoroglucinol  dari  daun  karang  munting mempunyai aktivitas antiinflamasi dengan menurunkan produksi NO pada  sel  RAW264.7  yang  diinduksi  oleh  LPS  (Lowry, 1976).  Rhomdomertone  juga  dapat  menurunkan berbagai  macam  ekpersi  mediator  inflamasi  yaitu S100A8, S100A7, P13, LCN2, IL36G, IL17C, IL1B dan DEFB4  dan  melalui  signal  p38,  JNK,  ERK  dan  NF- κ B.
Rhodomertone  berguna  dalam  pengobatan  psoriasis
dengan  menghambat  hiperproliferasi  keratinosit (Chorachoo et al., 2018).
Senggani  memiliki  aktivitas  antibacterial M.  candidum ketika diektrak menggunakan aseton dan etanol (Wang et  al.,  2008).  Kemampuan  antioksidan  metode penangkap radikal DPPH daun dari senggani yaitu fraksi etanol,  fraksi  kloroform,  fraksi  metanol  dan  fraksi  n heksan masing masing 43,13µg/ml; 43,89; 65,65; 122,38 µg/ml  (Riza  Marjoni  &  A,  2017).  Ada  empat  senyawa yang  berhasil  diisolasi  yaitu  kuercitrin,  isokuercitrin, rutin  dan  kuersetin,  keempat  senyawa  ini  memiliki kemampuan inhibitor MAO-B sebesar 9,0; 11,64; ,.89, dan  1089  µM,  dan  nilai  konstan  inhibisi  (Ki)  sebesar 21,01;  2,72;  1.83  dan  7,95  µM,  sehingga M.  candidum berpotensi  mencegah  penyakit  neurogeneratif  (Lee  et al., 2001).
Aktivitas  yang  berbeda  dari  kedua  spesies  ini mendorong  peneliti  untuk  malakukan  autentikasi R.tomentosa terhadap  adulterasi M.  candidum dengan metode  spektrofotometri  uv-vis  kombinasi  dengan kemometrik.  Karena  sampe  saat  ini  belum  ada penelitian  yang  mengembangkan  metode  untuk autentikasi R.tomentosa dari M.  candidum .  Salah  satu tujuan  dari  autentikasi  adalah  mengetahui  tingkat kemurnian  dari  suatu  sampel  dan  untuk  memprediksi terjadinya  adulterasi  oleh  sampel  yang  lain  sehingga metode ini dapat digunakan sebagai kendali mutu suatu sampel (van Breemen et al., 2007) .

## METODOLOGI
Alat dan bahan
Peralatan yang dipergunakan dalam penelitian ini adalah spektrofotometri  Perkin  elmer ® ,  alat  alat  gelas, micropipette  10-100  µL  socorex®,neraca  analitik NEWTECH ® , neraca analitik ohaus Pioner PX224/e ® , Bahan  yang  dipergunakan  dalam  penelitian  ini  adalah simplisia R.tomentosa, M. candidum yang diperoleh dari Guntung Manggis, Landasan ulin, Banjarbaru Kalimantan Selatan. Etanol 96%, metanol p.a merck ® .

## Cara kerja
Penelitian ini dimulai dengan ekstraksi simplisia kering. Simplisia yang dipergunakan adalah 50 gram dimaserasi satu  kali  dan  diremaserasi  2  kali  dengan  etnaol  96%. Ekstrak cair yang diperoleh kemudian diuapkan dengan waterbath  suhu  55 0 C  di  laboratorium  Farmasi  FMIPA ULM.  Ekstrak  kental  yang  diperoleh  kemudian  di preparasi untuk pembacaan spectra dengan spectrophotometer  UV-VIS.  Ektrak  kental  dari R.tomentosa, M.  candidum ditimbang  sebanyak  50  mg kemudian di preparsi dengan metanol p.a 50 ml.  Lautan induk  ini  selanjutanya  akan  digunakan  sebagai perbandingan untuk membuat model autentikasi. Untuk komposisi  perbandingan R.tomentosa dalam  %  adalah 0;15;35;55;75;100

## Analisis data
Analisis  data  menggunakan  Partial  Least  Square regression  (PLSR)  untuk  mengetahui  autentikasi R.tomentosa terhadap M.candidum .  Model  yang  dipakai adalah  model  normal  derivatiasi  pertama  dan derivatisasi ke-2.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Identifikasi Spektrum UV
Pemilihan  alat  autentikasi  dengan  spectrofotometri karena  metode  ini  mudah  digunakan  dan  biaya  lebih murah  dibandingkan  dengan  metode  lain  seperti  FTIR dan  HPLC.  Penelitian  ini  dimulai  dengan  preparasi sampel,  sehingga  sampel  yang  ada  siap  dibaca absobansinya.  Terlebih  dahulu  sampel  disonifikasi  agar mendapatkan  ukuran  partikel  yang  seragam  untuk menghindari  terjadinya  hamburan  waktu  pembacaan. Panjang  gelombang  yang  dipergunakan  adalah  200-400 nm  karena  ekstrak  yang  dipergunakan  tidak teridentifikasi  pada  panjang  gelombang  400-800nm. Spektrum  antara R.tomentosa dan M.candidom ada kemiripan  pada  panjang  gelombang  200-400nm,  tetapi terlihat intensitas yang berbeda dari pola spektra yang
ada,  sehingga  diperlukan  metode  partial  least  square regression untuk membedakannya.
Autentikasi R.tomentosa terhadap M.candidom Penggunaan  metode  multiplevariat  untuk  autentikasi bermanfaat untuk menjaga kualitas bahan baku ,  mutu dan manfaat dari R.tomentosa dari resiko tercampur oleh bahan  yang  lain.  Model  multivariate  dimulai  dengan membuat  model  regresi  dengan  menghubungkan kudarat terkecil dari predictor (nilai X) dan respon (Y) dalam  hal  ini  nilai  prediktor  adalah  absorbansi  tiap panjang  gelombang  dan  nilai  respon  adalah  tingkat kemurnian dari R.tomentosa . Model ini digunakan untuk campuran  yang  tidak  sederhana  karena  dapat menentukan komponen dalam suatu campuran dengan cepat  dan  bersamaan  dalam  waktu  yang  tidak lama(Maggio et al., 2013)
Gambar 1. Model  1 st regresi  panjang  gelombang 248.14-222.5 nm
Scaning panjang gelombang yang dipergunakan ada dua yaitu  248.14-222.5  nm  dan  298.43-  256.36nm,  hal  ini karena pada dua panjang gelombang ini terdapat puncak yang merupakan lamda max sehingga tingkat kesalahan pembacaan  absobansi  lebih  rendah  dari  pada  daerah lembah.  Pada  panjang  gelombang  tersebut  semakin tinggi  konsentrasi  dari R.tomentosa (dalam  %)  maka semakin  tinggi  pula  serapan  didaerah  tersebut.  Yang dapat  diamati  dari  model  multivariate  PLSregression terutama nilai R 2 dan RMSEC. Nilai R 2 menggambarkan hubungan antara nilai predictor dan nilai respon dan nilai RMSEC  menggambarkan variasi dari nilai PLS terhadap nilai yang diamati, kaliberasi PLS yang baik adalah nilai R 2 mendekati satu yaitu diatas 0,98 (BPOM RI, 2013) dan nilai RMSEC serendah mungkin (Brereton, 2000)
Tabel 1 . Data partial Least square  dengan panjang gelombang 248.14-222.5 nm Model Kaliberasi Prediksi Cross-validation RMSEC R 2 RMSEP R 2 RMSECV R 2 normal 8.05 0.9718 7.75 0.9741 20.1 0.8433 1 st 2.61 0.9971 5.78 0.9951 9.19 0.9655 2 st 3.56 0.9962 11.4 0.9579 8.42 0.9703 Tabel II. Data partial Least square  dengan panjang gelombang 298.43- 256.36nm Model Kaliberasi Prediksi Cross-validation RMSEC R 2 RMSEP R 2 RMSECV R 2 normal 6.5 0.9817 6.58 0.9813 12.7 0.9315 1 st 7.96 0.9725 8.14 0.9713 12.8 0.9276 2 st 0.929 0.9996 3.54 0.9956 10.5 0.9591 Tabel III. Prediksi kromofor  panjang gelombang 298.43- 256.36nm (Patnaik, 2004; Williams, 1963) Strukture λ max (nm) Strukture λ max (nm) sikloheksena 295 sikloheksa1,3 diena 256 CH 2 fenil etilena 282
R1 substitusi bensena 266 fenantrena 292 naftalena 272 N kuinolin 270 N isoquinolin 266
Pada  panjang  gelombang  248.14  -222.5  nm  kaliberasi model  derivatisasi  1  merupakan  model  yang  tebaik dengan nilai R 2 medekati satu dan nilai RMSEC dibawah tiga,  nilai  R 2 dan  nilai  RMSEC  yang  rendah  ini  dapat memperkirakan  konsentrasi  dalam  persen  antara
campuran R.tomentosa dan M.candidom yang  memiliki intensitas serapan tinggi atau rendah. Begitupula dengan panjang  gelombang  antara  298.43-  256.36  nm  model kaliberasi  yang  terbaik  adalah  derivatisasi  yang  ke-2 dengan nilai RMSEC dibawah tiga dan nilai R 2 mendekati
1(Rafi et al., 2021) hal ini dapat dilihat pada tabel 1 dan 2 serta gambar 1 dan 2.
Gambar II .  Model 2 st regresi panjang gelombang 298.43- 256.36nm
Kaliberasi yang dipergunakan pada PLSregression yang telah dibuat kemudian dipergunakan untuk
memperkirakan konsentrasi M.candidom dalam R.tomentosa menggunakan  variabel  independent  dalam set  data  prediksi.  Nilai  ini  merupakan  prediksi  model yang telah dibuat. Nilai prediksi yang baik terwakili oleh nilai RMSEP dan R 2 . Nilai RMSEP merupakan nilai variasi dari residual yang menunjjukan tingkat keakuratan dari sebuah  model  sedangkan  nilai  R 2 dari  sebuah  perdiksi adalah jumlah dari variabel Y yang dapat dijelaskan oleh variabel X pada model yang telah dibuat. Nilai terendah dari  RMSEP  adalah  nilai  nol  semakin  rendah  RMSEP maka perbedaan dari nilai perkiraan suatu model dengan nilai aktualnya semakin rendah. Model yang terbaik dari suatu model prediksi adalah nilai R 2 diatas 0,99 dan nilai RMSEP yang rendah (Rohman & Che Man, 2011). Pada penelitian  ini  baik  scaning    298.43-  256.36nm  ataupun 298.43- 256.36nm nilainya masih terlalu besar diatas 3 yang  menandakan  model  yang  dibuat    belum  akurat dalam  menentukan  kadar M.candidom dalam R.tomentosa walaupun begitu, nilai dari R 2 diatas 0,99, sehingga  model  yang  ada  dapat  digunakan  untuk determinasi keberadaan M.candidom dalam R.tomentosa secara  kualitatif  (Rafi  et  al.,  2021)  hal  ini  dapat  dilihat pada gambar 3.
Prediksi kromofor yang berperan dalam spectra 298.43- 256.36nm  dapat  dilihat  tabel  3.  Dari  tabel  3  tersebut menggambarkan ikatan rangkap konjugasi yang berperan dalam  intensitas  serapan  pada  panjang  gelombang tersebut. Nilai dari absorbansi dari sampel berhubungan
dengan  nilai  absorbtivitas  molar  sesuai  dengan  hukum lambert- beer yaitu A = ɛ bc
Gambar III. Plot  Cooman R.tomentosa terhadap adulturasi M.candidom panjang gelombang 298.43- 256.36nm
Nilai absorptivitas ini tidak tergantung pada  kekuatan radiasi  yang  ditembakkan  ke  sampel  ,  ketebalan  dari kuvet  serta  konsentrasi,  dan  yang  perlu  dipehatikan adalah nilai absorptivitas molar tidak boleh dibawah 10 3 (Wypych,  2015).  Senyawa  dengan    ikatan  rangkap tunggal  seperti  sikloheksena  nilai  ektinsi  molar  tidak diketahui  tetapi hanya diketahui 29 Liter/mol (Williams, 1963).    Untuk  sikloheksadiena  memiliki  absorptivitas molar 7,943; Fenil etilena absorptivitas 630 dan mono subtitusi bensen  adalah 218 sehingga termasuk transisi yang  tidak  diperbolehkan.  Fenantren  pada  lamda  292 memiliki  nilai  14,000;  naftelena  pada  272  dengan  nilai 180.000;  kuinolin  pada  270  memiliki  nilai  3600  dan isoquinoline 266 pada 4000 (Pataki et al., 2013).

## KESIMPULAN
Model  terbaik  untuk  autentikasi R.tomentosa adalah derivatisasi  kedua  dengan  panjang  gelombang  298.43- 256.36nm

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terimakasih terhadap Universitas Lambung Mangkurat

## REFERENSI
BPOM  RI.  2013. Petunjuk  Operasional  Penerapan Pedoman  Cara  Pembuatan  Obat  yang  Baik 2012 .  Badan  Pengawas  Obat  dan  Makanan, Jakarta.
Brereton,  R.  G.  2000.  Introduction  to  multivariate calibration  in  analytical  chemistry. Analyst , 125 (11),
2125–2154. https://doi.org/10.1039/B003805I Chorachoo, J., Lambert, S., Furnholm, T., Roberts, L., Reingold, L., Auepemkiate, S., Voravuthikunchai, S. P., & Johnston, A. 2018. The small molecule rhodomyrtone suppresses  TNF- α and  IL-17A-induced keratinocyte  inflammatory  responses:  A potential new therapeutic for psoriasis. PloS One , 13 (10), e0205340.
Chuakul,  W.  2005. Medicinal  plants  in  the  Khok  Pho district, pattani province (Thailand) .
Do, T. L. 1991. Medicinal plants and herbal remedies of Vietnam. Science and Technique, Hanoi , 907– 908.
Handoko, L. T. 2020. Potensi Keanekaragaman Hayati
Indonesia untuk Bioprospeksi dan Bioekonomi  |  Lembaga  Ilmu  Pengetahuan Indonesia. In Lipi . http://lipi.go.id/berita/Potensi- Keanekaragaman-Hayati-Indonesia-untuk-
Bioprospeksi-dan-Bioekonomi/22154
Jeong, D., Yang, W. S., Yang, Y., Nam, G., Kim,  J. H., Yoon, D. H., Noh, H. J., Lee, S., Kim, T. W., & Sung, G.-H. 2013. In vitro and in vivo anti- inflammatory  effect  of  Rhodomyrtus tomentosa  methanol  extract. Journal  of Ethnopharmacology , 146 (1), 205–213.
Lee, M. H., Lin, R. D., Shen, L. Y., Yang, L. L., Yen, K. Y., & Hou, W. C. 2001. Monoamine oxidase B and  free  radical  scavenging  activities  of natural flavonoids  in Melastoma candidum D. Don. Journal of Agricultural and Food Chemistry , 49 (11),
5551–5555. https://doi.org/10.1021/jf010622j
Lim, T. K. 2012. Edible medicinal and non-medicinal plants (Vol. 1). Springer.
Lowry,  J.  B.  1976.  Anthocyanins  of  the Melastomataceae, Myrtaceae and some allied families. Phytochemistry , 15 (4), 513–516.
Maggio,  R.,  Kaufman,  T., Del  Carlo,  M.,  Cerretani,  L., Bendini, A., Cichelli, A., & Compagnone, D. 2013. Monitoring of fatty acid composition in virgin  olive  oil  by  Fourier  transformed infrared  spectroscopy  with  partial  least squares. Food Chemistry , 1549–1554.
https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2008.11.
Na-Phatthalung,  P.,  Teles,  M.,  Voravuthikunchai,  S.  P., Tort,  L.,  &  Fierro-Castro,  C.  2018.
Immunomodulatory effects of Rhodomyrtus tomentosa  leaf  extract  and  its  derivative compound,  rhodomyrtone,  on  head  kidney macrophages of rainbow trout (Oncorhynchus  mykiss). Fish  Physiology  and
Biochemistry , 44 (2), 543–555.
Ong, H. C., & Nordiana, M. 1999. Malay ethno-medico botany  in  Machang,  Kelantan,  Malaysia.
Fitoterapia , 70 (5), 502–513. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/S0367 -326X(99)00077-5
Pataki, L., Zapp, E., Belcher, R., Betteridge, D., & Meites, L.  2013. Basic  Analytical  Chemistry .  Elsevier Science. https://books.google.co.id/books?id=QjoXB QAAQBAJ
Patnaik, P. 2004. Dean’s Analytical Chemistry Handbook . McGraw-Hill Education. https://books.google.co.id/books?id=lSiGBA 9ij-QC Rafi, M., W, N. S., Wahyuni, W. T., Arif, Z., & Heryanto, R.  2021.  Autentikasi  Kumis  Kucing (Orthosiphon Aristatus) Menggunakan
Kombinasi  Spektrum  Ultraviolet-Tampak
Dan  Partial  Least  Square  Regression.
Indonesian  Journal  of  Chemometrics  and Pharmaceutical  Analysis , 1 (2  SE-Original Articles). https://doi.org/10.22146/ijcpa.890
Riza Marjoni, M., & A, Z. 2017. Antioxidant Activity of
Methanol  Extract/Fractions  of  Senggani Leaves  (Melastoma  candidum  D.  Don).
Pharmaceutica Analytica Acta , 08 . https://doi.org/10.4172/2153-2435.1000557 Rohman,  A.,  &  Che  Man,  Y.  B.  2011.  Application  of Fourier transform infrared (FT-IR) spectroscopy combined with chemometrics for authentication of cod-liver oil. Vibrational Spectroscopy , 55 (2), 141–145. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.vibsp ec.2010.10.001 Shiratake, S., Nakahara, T., Iwahashi, H., Onodera, T., & Mizushina, Y. 2015. Rose myrtle (Rhodomyrtus  tomentosa)  extract  and  its component, piceatannol, enhance the activity of  DNA  polymerase  and  suppress  the inflammatory response elicited by UVB ‑ induced  DNA  damage  in  skin  cells. Molecular  Medicine  Reports , 12 (4),  5857– 5864.
Srisuwan,  S.,  Tongtawe,  P.,  Srimanote,  P.,  & Voravuthikunchai, S. P. 2014. Rhodomyrtone modulates innate immune responses of THP- 1 monocytes to assist in clearing methicillin- resistant  Staphylococcus  aureus. PloS  One ,
9 (10), e110321.
Van Breemen, R. B., Fong, H. H. S., & Farnsworth, N. R. 2007.  The  role  of  quality  assurance  and standardization  in  the  safety  of  botanical dietary  supplements. Chemical  Research  in Toxicology , 20 (4), 577–582.
https://doi.org/10.1021/tx7000493
Wang,  Y.-C.,  Hsu,  H.-W.,  &  Liao,  W.-L.  2008. Antibacterial activity of Melastoma candidum D. Don. LWT - Food Science  and  Technology ,
41 , 1793–1798. https://doi.org/10.1016/j.lwt.2008.02.005
Williams, T. R. 1963. Handbook of analytical chemistry (Meites, Louis). Journal of Chemical Education ,
40 (10),
560. https://doi.org/10.1021/ed040p560.1 Wypych,  G.  2015. Handbook  of  UV  Degradation  and Stabilization . Elsevier Science.
https://books.google.co.id/books?id=Kb3uB QAAQBAJ