## DIAGNOSA GANGGUAN AUTIS DENGAN MENERAPKAN METODE BREADTH FIRST SEARCH PADA INFERENSI FORDWARD CHAINING BERBASIS WEB
Dhella Amelia
1 Program studi Sistem Informasi, STMIK Jayanusa Padang , Jl. Damar No 69E Padang email: dhellaamelia30@gmail.com

## Abstract
Autism is a developmental disorder in children whose symptoms appear before the child reaches the age  of  three.  One  of  the  causes  of  autism  is  a  severe  neurobiological  disorder  that  affects  brain function in such a way that children are unable to interact and communicate with the outside world effectively. In this research an expert system will be designed using the breadth first search method on forward chaining inference. Breadth First Search is a simple algorithm for searching graphs, this algorithm is an algorithm that is the archetype and fundamental for many graph algorithms. The BFS algorithm traces the threshold between nodes that have been visited and nodes that have not been visited. This algorithm visits nodes in such a way that every node that is far from the initial node will be visited before visiting a node that is s+1 away from the initial node (order layer). Searching a graph in the Breadth First Search algorithm is done by tracing each node from the start. The data structure queue (queue) is used to perform the Breadth First Search expansion process. The method used for designing this expert system is forward chaining, which is a forward reasoning method that makes facts represent knowledge to draw conclusions. The symptoms of autism in children combined with  the IF-THEN  production rules  which  consist  of premises  and  consequences  so  as  to  produce Appropriate conclusions This application was built to assist parents in diagnosing children as early as  possible.  The  results  of  this  study  are  the  presence  or  absence  of  autism  symptoms  in  children based on predetermined criteria.
Keywords: Forward Chaining, breadth first search method, Autism, Diagnosis

## Abstrak
Autisme adalah gangguan perkembangan pada anak yang gejalanya sudah timbul sebelum anak itu mencapai usia tiga tahun. Salah satu penyebab autisme adalah gangguan neurobiologist berat yang mempengaruhi  fungsi  otak  sedemikian  rupa  sehingga  anak  tidak  mampu  berinteraksi  dan berkomunikasi dengan dunia luar secara efektif. Pada penelitian ini akan dirancang sebuah sistem pakar menggunakan  metode breadth first search pada inferensi fordward chaining. Breadth First Search  meupakan  algoritma  sederhana  untuk  melakukan  penelusuran  pada  graf,  algoritma  ini merupakan  algoritma  yang  menjadi  pola  dasar  dan  fundamental  bagi  banyak  algoritma  graf. Algoritma BFS menelusuri batas ambang antara node yang sudah dikunjungi dan node yang belum dikunjungi.  Algoritma  ini  mengunjungi  node  sedemikian  sehingga  setiap  node  yang  berjarak  dari node awal akan dikunjungi sebelum mengunjungi node yang berjarak s+1 dari node awal(layer orde). Penelusuan graf pada algoritma Breadth First Search dilakukan dengan menelusuri setiap node dari awal.  Struktur  data  antrian(queue)  digunakkan  untuk  melakukan  proses  ekspansi  Breadth  First Search. Metode yang digunakan untuk perancangan sistem pakar ini adalah forward chaining yaitu suatu  metode  penalaran  kedepan  yang  menjadikan  fakta-fakta  sebagai  representasi  pengetahuan untuk  mendapatkan  kesimpulan.  Gejala-gejala  autis    pada  anak    dikombinasikan  dengan  kaidah produksi  IF-THEN  yang  terdiri  dari  premis  dan  konsekuen  sehingga  menghasilkan  konklusi  yang tepat Aplikasi ini dibangun untuk membantu orang tua dalam melakukan diagnosa sedini mungkin terhadap  anak.  Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  ada  atau  tidaknya  gejala  autis  pada  anak  yang brdasarkan kriteria –kriteria yang telah di tetapkan.
Kata Kunci : Forward Chaining, metode breadth first search, Autis, Diagnosa

## 1. PENDAHULUAN
Autisme  adalah  gangguan  perkembangan pada  anak  yang  gejalanya  sudah  timbul sebelum  anak  itu  mencapai  usia  tiga  tahun. Salah  satu  penyebab  autism adalah gangguan neurobiologist  berat  yang  mempengaruhi fungsi  otak  sedemikian  rupa  sehingga  anak tidak  mampu  berinteraksi  dan  berkomunikasi dengan  dunia  luar  secara  efektif(Amin  et  al., 2022)(Irman & Fernando, 2019). Karena fase anak memiliki pengaruh besar dalam membentuk  perilaku  dalam  menghadapi tantangan kehidupan dimasa
selanjutnya.(Lesmana, 2017).
Autisme    pada  beberapa  kasus  bisa disembuhkan  dengan  cara  melakukan  terapi terhadap anak yang memiliki gejala. Biasanya gangguan  perkembangan  ini  meliputi  bidang komunikasi,  interaksi,  perilaku,emosi  dan sensoris. Menurut peneliti sebelumnya bahwa melalui  latihan  terapi  terstruktur  dan  terarah, anak-anak  dengan  autisme  dapat  mengalami peningkatan  dalam  keterampilan  motorik mereka, yang dapat membantu mereka dalam interaksi  sosial,  kemandirian,  dan  partisipasi dalam kegiatan sehari-hari(Fhatri, 2020)(Fuad,  2019).  Dari  data  para  ahli diketahui penyandang ASD anak lelaki empat kali lebih banyak dibanding penyandang ASD anak perempuan.
Untuk memudahkan orang tua mengetahui sedini  mungkin  ada  atau  tidaknya  gejala autisme  pada  anak  dapat  dibantu  dengan Mendiagnosa  gangguan  autis  ini  harus didukung  pelacakan  Forward  Chaining  dan metoda Breath First Search untuk mendapatkan hasil diagnosa yang diinginkan.
Diagnosa gangguan autisme merupakan proses yang  kompleks  dan  memerlukan  pendekatan yang  tepat(Damanik  &  Al-Idrus,  2023). metode  "Breadth First Search"  (BFS) digunakan dalam bidang komputasi(Zulfadhilah,  2019)(Musdalipa  & Gusmaliza, 2022), khususnya dalam algoritma graf untuk pencarian melintang (horizontal) di level-node yang sama sebelum melanjutkan ke level-node berikutnya. Sementara itu, "Inferensi  Forward  Chaining"  adalah  suatu pendekatan  dalam  kecerdasan  buatan  yang digunakan  untuk  menentukan  kebenaran sebuah  pernyataan  berdasarkan  aturan  dan
fakta  yang  diketahui  sebelumnya(Yulianto  et al., 2021)(Syaputra & Setiadi, 2020).
Breadth First Search merupakan algoritma sederhana untuk melakukan penelusuran pada graf, algoritma ini merupakan algoritma yang menjadi  pola  dasar  dan  fundamental  bagi banyak  algoritma  graf(Dirgantara  &  Hairani, 2021).  Algoritma  BFS  menelusuri  batas ambang  antara  node  yang  sudah  dikunjungi dan  node  yang  belum  dikunjungi.  Algoritma ini  mengunjungi  node  sedemikian  sehingga setiap node yang berjarak dari node awal akan dikunjungi  sebelum  mengunjungi  node  yang berjarak  s+1  dari  node  awal(layer  orde). Penelusuan graf pada algoritma Breadth First Search  dilakukan  dengan  menelusuri  setiap node  dari  awal.  Struktur  data  antrian(queue) digunakkan untuk melakukan proses ekspansi Breadth  First  Search.  Struktur  data  antrian digunakkan  untuk  menampung  setiap  node atau  kemungkinan  node  yang  valid  untuk dilalui.  Sifat  dari  queue  adalah  First  In  First Out. Oleh karena itu setiap node yang dipilih dan di-expand pertama kali oleh algoritma ini akan pertama kali juga diproses dan ditelusuri. Sifat dari queue tersebut mempertahankan sifat dari algoritma Breadth First Search itu sendiri, dimana  algoritma  ini  menelusuri  secara  layer order.  Setiap  node  yang  telah  ditelusuri  oleh algoritma  breadth  first  search  tidak  akan dikunjungi lagi (Alkindi et al., 2018).
Motor inferensi (inferensi engine) merupakan  kemampuan  untuk  memberikan penjelasan  tentang  keahlian  yang  tersimpan didalam  basis  pengetahuan.  Cara  yang  dapat dilakukan dalam proses motor inferensi salah satunya  yaitu  dengan  menerapkan  metode forward chaining. Forward Chaining (penalaran ke depan) merupakan metode yang digunakan dalam perancangan aplikasi sistem pakar  untuk  melakukan  proses  penelusuran atau penalaran ke depan.(Ahmad & Iskandar, 2020).
Beberapa  peneliti  sebelumnya    telah mencoba  menerapkan  algoritma  BFS  atau modifikasinya dalam beberapa bidang diagnostik.  Berikut  adalah  beberapa  contoh penelitian  terkait,  Diagnosa  Penyakit  dalam Bidang Kedokteran: Beberapa penelitian telah mencoba  menerapkan  algoritma  BFS  untuk membantu dalam diagnosa penyakit. Contohnya, pada sistem pakar yang memodelkan pengetahuan medis dan
Amelia, Diagnosa Gangguan Autis Dengan Menerapkan Metode Breadth First Search Pada Inferensi Fordward Chaining Berbasis Web, 112-119 | 113
menggunakan BFS untuk mencari relasi antara gejala,  tanda-tanda  klinis,  dan  penyakit tertentu. Ini bertujuan untuk membantu dokter atau profesional medis dalam mengidentifikasi penyakit  dengan  mengikuti  jalur  kausalitas yang  ada  di  antara  gejala(Angriani  & Saharaeni,  2020)(Sutopo  et  al.,  2021). Diagnosa  Gangguan  Kesehatan  Mental, Penelitian  ini  menggunakan  algoritma  BFS dalam  konteks  diagnosa  gangguan  kesehatan mental,  seperti  depresi  atau  gangguan kecemasan.  Algoritma  ini  dapat  membantu mencari  relasi  antara  gejala  yang  dilaporkan oleh  pasien  dan  kriteria  diagnostik  yang  ada dalam  panduan  medis(Zulfadhilah,  2019). A lgoritma  BFS  dapat  menjadi  alat  bantu dalam  mendukung  proses  diagnosa,  namun bukan pengganti dari keahlian dan pengalaman manusia  dalam  bidang  klinis(Alindi  et  al., 2023).
Dengan  penerapan  metoda  ini  nantinya diharapkan  bisa  membantu  para  orang  tua mendeteksi  gangguan  autis  pada  anak  sedini mungkin,  dan  dengan  adanya  penelitian      ini diharapkan  orang  tua  yang  tidak  memiliki pengetahunan yang cukup mengenai autis bisa mengetahui adanya gangguan autis pada anak mereka sedini mungkin, sehingga kemungkinan  untuk  bisa  disembuhkan  dari gangguan autis ini bisa lebih besar lagi.
Tujuan  dilakukan  penelitian  ini  adalah memberikan  gambaran  kepada  orangtua tentang  gejala  yang  menjadi  ciri  –ciri  anak autis. Memberikan informasi kepada orang tua yang  tidak  mengetahui  tentang  gejala  anak autis  dan  lebih  mendeteksi    sedini  mungkin untuk mengetahu  anak  yang  terkena autisme. Dengan  adanya  aplikasi  ini  memudahkan orang tua dalam mendapatkan informasi lebih efektif dan efisien sehingga untuk penaggulanganya  pun  lebih  cepat.  Dengan adanya  sistem  ini  para  orang  tua  akan  lebih cepat melakukan penanggan terhadap gangguang autsime ini

## 2. METODE PENELITIAN
Dalam  penyusunan  penelitian  ini,  penulis melalui beberapa tahapan diantaranya

## 2.1 TAHAP PENGUMPULAN DATA
Penelitian ini bertujuan
untuk mendapatkan data dan informasi serta  bahan-
bahan  lain  yang  berkaitan  dengan  penelitian ini.  Data  data  yang  berhubungan  dengan penulisan thesis ini bisa didapatkan dari pakar, buku,  dokumen  atau  publikasi  dari  berbagai sumber.
Studi    literatur:    Peneliti    melakukan    riset terhadap beberapa data kriteria /gejala autisme Observasi:  Peneliti  melakukan  observasi terhadap    anak  yang  telah  di  diagnosa menderita autisme.
wawancara:  Peneliti  melakukan  wawancara terhadap   6   orang    tua yang anaknya telah di diagnosa menderita autisme.

## 2.2 TAHAP PENGOLAHAN DATA
Forward  Chaining  merupakan  teknik pencarian  yang  diawali  dari  fakta  yang diketahui,  selanjutnya  menyesuaikan  fakta fakta  tersebut  dengan  bagian  IF  dari  rules IFTHEN.  Jika  ada  fakta  yang  sesuai  dengan bagian IF, maka rule tersebut dapat dieksekusi. jika  rule telah  dieksekusi, selanjutnya  sebuah fakta  baru  (bagian  THEN)  akan  dimasukkan kedalam database(Engineering et al., 2022) Sistem  pakar  merupakan  suatu  aplikasi komputerisasi  yang  berusaha  menirukan proses  penalaran  dari  seorang  ahli  dalam memecahkan masalah spesifik dan membuat suatu keputusan atau kesimpulan karena pengetahuannya disimpan didalam basis pengetahuan untuk diproses pemecahan  masalah.  Dasar  dari  sistem pakar bagaimana memindahkan pengetahuan  yang  dimiliki  oleh  seorang pakar  ke  komputer  dan  bagaimana membuat  keputusan  serta  mengambil kesimpulan berdasarkan pengetahuan itu.(Muafi et al., 2020)
Dewasa  ini  Algoritma  BFS  merupakan algoritma  untuk  penentuan  jalur  terpendek antara  titik  awal  dengantitik  akhir  tanpa melewati hambatan.
Algoritma BFS menggunakkan  pendekatan  heuristik  yang menelusuriseluruh verteks yang
direpresentasikan  dengan  node,  dengan  cara memperikirakan rute tebaik yang dapat dilalui dari  node  tersebut.  Algoritma  BFS  banyak digunakkan  dalam  menyelesaikan  masalah jalur terpendek dalam game karena kesederhanaan  dan  efektifitasnya.(Tarmiandi et al., 2018)
2.3 TAHAPAN

## REPRESENTASI PENGETAHUAN
Pada tahapan ini Data-data yang didapatkan dari berbagai sumber seperti, buku, Jurnal-jurnal  ilmiah,  pakar  dan  yang  lainnya dikumpulkan  dalam  sebuah  database,  pada penelitian ini database yang digunakan adalah Mysql.

## 2.4 TAHAP PEMODELAN
Pada  tahap  ini  dilakukan  pembuatan model  data  dan  model  proses  untuk mempermudah pekerjaan pada tahap implementasi.

## 2.5 TAHAP IMPLEMENTASI PADA
SISTEM DATABASE.
Database dibuat dalam bentuk satu file dan beberapa  tabel  yang  saling  berelasi  didalam sistem database

## 2.6 TAHAP UJI COBA
Pada tahap ini dilakukan pengujian dengan memasukkan  data-data  yang  ada.  Hasil pengujian  sementara  akan  dijadikan  dasar untuk  membuat  perbaikan-perbaikan  agar dapat  dihasilkan  sistem  sesuai  dengan  apa yang diharapkan

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  penelitian  dilakukan  analisa  untu mendiagnosa penyakit autis pada anak dengan menggunaka  metoda  Breadth  First  Search. Pada saat penelitian telah dilakukan pengumpulan  data  dan  informasi.  Dengan menggunakan metode breadth first search akan membeikan  pengetahuan  tentang  gejala  dan saran  untuk  orang  tua  agar  mengikuti  terapi untuk  menyembuhkan  anak  dari  penyakit autis.
Ciri –Ciri gangguan autis pada anak di usia dini  ini,  yaitu  ;  ganggauan  kualitatif  dalam interaksi  sosial  yang  timbal  balik,  gangguan kualitatif  dalam  bidang  komunikasi,  serta suatu  pola  yang  dipertahankan  dan  diulang- ulang dari perilaku, minat dan kegiatan.

## 3.1 DESAIN AKTIFITAS SISTEM
Activity  diagram  adalah  menggambarkan aliran  kerja  atau  aktivitas dari  sebuah  system atau  proses  bisnis  atau  menu  yang  ada  pada perangkat lunak. Diagram aktivitas menggambarkan  aktivitas  sistem  bukan  apa yang dilakukan oleh aktor.
(Musthofa & Adiguna, 2022)
Gambar 1. Activity Diagram
Amelia, Diagnosa Gangguan Autis Dengan Menerapkan Metode Breadth First Search Pada Inferensi Fordward Chaining Berbasis Web, 112-119 | 115 Admin  yang  akan  mengelola  hak  akses  dari setiap pengguna serta User atau Orang umum
yang  akan  memanfaatkan  sistem  ini  untuk mendiagnosa gangguan autis pada anak.
Sistem Pakar Pakar Admin User Daftar data dasar dan daftar aturan data dasar dan akuisisi pengetahuan Daftar hak akses Manajemen hak akses Data gejala autis Hasil diagnosa dan saran
Gambar 2. Hubungan Sistem dengan Pengguna

## 3.2  REPRESENTASI PENGETAHUAN
Untuk  mendukung  penalaran  dalam mendiagnosa gangguan autis pada anak, maka
pengetahuan  yang  diperoleh  dari  pakar  dapat di  representasikan  dalam  bentuk  pohon keputusan sebagaimana terlihat pada  gambar Diagnosa Gangguan Autis 13 1 2 3 4 14 5 6 7 8 15 9 10 11
12

## Gambar 3. Penalaran Keputusan Diagnosa Autis
Keterangan 1. Pasif Dalam berkomunikasi 2. Sering menggunakan bahasa yang aneh dan diulang-ulang 3. Sulit Mengikuti Aturan 4. Sulit Mengeja 5. Tidak ada sosialisasi dengan teman lain
6. Tidak  dapat  merasakan  apa  yang dirasakan oleh orang lain 7. Kesulitan dalam mengingat Objek
8. Kurangnya hubungan sosial dan emosional yang timbal balik
9. Dapat  berbicara,  namun    tidak  dapat untuk komunikasi
10. Tidak Fokus Dala Satu Hal 11. Tidak  bisa  diam  selalu  melakukan gerakan yang tidak terduga 12. Cara  bermain  kurang  variatif,  kurang imajinatif dan kurang bisa meniru
13. Mempertahankan satu minat atau lebih, dengan cara yang sangat khas dan
Setiap  faktor  yang  mempengaruhi hasil  diagnosa  gangguan  autis  mempunyai beberapa  kriteria,  misalnya  untuk  faktor gangguan  kualitati  dan  interaksi  sosial  yang timbal  balik  (no  13),  dipengaruhi  oleh  Tak mampu  menjalin  interaksi  sosial  yang  cukup memadai: kontak mata sangat kurang, ekspresi muka kurang hidup, gerak-gerik yang kurang tertuju  (no  1),  Sering  menggunakan  bahasa yang  aneh  dan  diulang  –ulang  (no  2),  Sulit mengikuti perintah yang diberikan (no 3), sulit dalam mengeja  kata  (no  4),  jika ditemukan  2
gejala  dari  keempat  kriteria  tersebut,  maka anak itu bisa dicurigai menderita autis.
Untuk  faktor  gangguan  kualitatif  dalam bidang  bahasa  (no  14),  dipengaruhi  oleh kriteria  Bicara  terlambat  atau  bahkan  sama sekali  tak  berkembang  (dan  tidak  ada  usaha untuk  mengimbangi  komunikasi  dengan  cara lain  tanpa  bicara)  (no  5),  Bila  bisa  bicara, bicaranya  tidak  dapat  untuk  komunikasi  (no.
6),  Cara  bermain  kurang  variatif,  kurang imajinatif  dan  kurang  bisa  meniru  (No  8), Tidak bisa Fokus terhadap satu aktifitas ( No 10), Tidak bisa diam selalu melakukan gerakan tidak tertuga, dll.
Untuk  mempermudah  proses  maka masing-masing faktor dan kriteria diwakilkan pada  simbol  tertentu,    faktor  gangguan kualitatif  dalam  interaksi  sosial  yang  timbal balik disimbolkan dengan A, faktor gangguan kualitatif dalam bidang komunikasi disimbolkan dengan B, faktor suatu pola yang dipertahankan dan diulang-ulang dariperilaku, minat  dan  kegiatan  dilambangkan  dengan  C, kemudian  nilai  kriteria  untuk  masing-masing faktor dilambangkan secara urut dengan angka 1, 2 dan seterusnya.

## Penyajian Fakta dan Aturan
Berdasarkan representasi pengetahuan untuk mendiagnosa gangguan autis pada anak ini maka disusun daftar aturan (rule) sebagai berikut :
Tabel 1. Daftar Aturan (Rule) No Rule 1 JIKA    DIAM  dan  pasif  dalam Berkomunikasi    muka  kurang  Hidup DAN  sulit  mengeluarkan  kata  –kata A1 = 1 2 JIKA  anak  mengguanakn  bahaa  yang aneh berulang –ulang MAKA  A2 = 1
3 JIKA anak sulit untuk mengikuti aturan MAKA A3=1 4 JIKA  tidak  memiliki  hubungan  sosial dan  emosional  yang  timbal  balik MAKA A4 = 1 5 Jika  anak  tidak  fokus  terhadap  suatu objek MAKA B1 = 1
6 JIKA  anak  mudah  marah-  marah
MAKA B2 = 1
7 JIKA sering menggunakan bahasa yang aneh dan diulang-ulang MAKA B3 = 1
8 JIKA  cara  bermain  kurang  variatif DAN  cara  bermain  kurang  imajinatif DAN  kurang  bisa  meniru  MAKA  B4 =1

## 3.3 MEKANISME INFERENSI
Algorithma sistem pakar untuk mendiagnosa  gangguan  autis  pada  anak  Pada algorithma tersebut terlihat proses penelusuran dimulai dengan memasukkan umur anak, jika umur  anak  sudah  lebih  dari  3  tahun,  maka sistem akan menolaknya, selanjutnya diterukan  dengan  memasukkan  data  pilihan untuk  interaksi  sosial  dan  sistem  akan melakukan  penelusuran  pada  rule,  setelah dilakukan penelusuran maka akan didapatkan score untuk faktor yang bersangkutan.
Proses  penelusuran  rule  dan  proses penghitungan  score  untuk  masing-masing faktor  jerjadi  pada  ketiga  faktor  yang mempengaruhi hasil diagnosa sampai akhirnya setiap  score  pada  masing-masing  faktor  akan diakumulasikan  untuk  mendapatkan  suatu hasil dignosa.

## 3.4 TAMPILAN ANTAR MUKA
1. Login
Halaman   Login    Admin   berfungsiuntuk memberi    dan    memverifikasi    pengguna sistem yang bertugas untuk mengelola data
Gambar 4. Login

## 2. Tampilan Menu Utama
Form Menu Utama merupakan form yang berisi  semua  menu  untuk  mengaktifkan  sub- sub  program  atau  form-form  yang  lainnya. Menu-menu  yang  tampil  pada  form  ini  di sesuaikan  dengan  pengaturan  hak  akses. Administrator  memiliki  pilihan  menu  yang paling lengkap, karena untuk hak akses Admin semua menu diaktifkan.

## Gambar 5. Menu Utama
3. Faktor Form  yang  menjadi  bagian  dari  Pakar.,
jadi  pakar  bisa  memasukkan  faktor-faktor yang  menjadi  data  utama  untuk  diagnosa gangguan autis ini.

## Gambar 6. Input Data Faktor

## 4. Data Kriteria
Data Kriteria merupakan penjabaran yang lebih detail dari data faktor. Setiap data yang dimasukkan ke dalam form ini mempunyai Id Faktor tersendiri.

## Gambar 7. Input Data Kriteria

## 5. Form Diagnosa
Dari hasil proses tanya jawab seperti maka pada Form Diagnosa akan tampil hasilnya

## Gambar 8. Form Diagnosa

## 4. SIMPULAN
Penalaran  fordward  chaining  dengan metode  Breadth  First  Search  bisa  digunakan untuk  melakukan  penelusuran  faktor-faktor dan  kriteria-kriteria  untuk  mendapatkan  hasil diagnosa gangguan autis. Keluaran dari sistem ini  dalam  bentuk  informasi  apakah  seorang anak  mengalami  gangguan  autis  atau  tidak. Dengan adanya sistem  ini akan memudahkan para  orang  tua  mengetahui  apakah  anaknya mengalami gangguan autis atau tidak. Dengan adanya sistem ini juga meberikan solusi yang cepat kepada orang tua untuk melakukan terapi jika anak tersebut mengalami gangguang autis sehingga anak tersebut dapat disembuhkan.
.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
Ahmad,  N.,  &  Iskandar.  (2020).  Metode
Forward Chaining untuk Deteksi Penyakit Pada Tanaman Kentang. JINTECH:  Journal  Of  Information Technology , 1 (2), 7–20. https://doi.org/10.22373/jintech.v1i2.59 2 Alindi,  D.  Y.,  Idmayanti,  R.,  &  Lestari#,  T. (2023). Penerapan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Cabai Menggunakan Metode Forward Chaining  Berbasis  Android. Jitsi , 4 (2),
74–81. https://doi.org/10.32664/j-
intech.v9i02.557
Alkindi, U., Akhmad, N., Kartiko, Y., & Putro,
T.  (2018).  Implementasi  Algoritma Breadth First Search Pada Pacman Untuk Mengatur  Pergerakan  Karakter. Jurnal Riset Komputer (JURIKOM) , 5 (6), 599– 604.
Amin,  B.,  Azkiya,  S.  R.,  &  Ramadan,  W. (2022).  Terapi  Perilaku  Anak  Autisme Usia  Sekolah  Dasar  Berbasis  Applied Behavioral  Analysis  (ABA)  di  Pusat
Layanan  Disabilitas  dan  Pendidikan Inklusi  Provinsi  Kalimantan  Selatan.
Muadalah , 10 (2), 55. https://doi.org/10.18592/muadalah.v10i2
.7451
Angriani,  H.,  &  Saharaeni,  Y.  (2020).
Implementasi  Algoritma  Best  First Search Dalam Sistem Pakar Pertolongan Pertama Pada Bayi Dan Anak. Teknologi Informasi  Dan  Komunikasi , 10 ,  116– 122.
Budiman,  Q.,  Mouton,  S.,  Veenhoff,  L.,  & Boersma, A. (2021). 程威特 1 , 吴海涛
1  , 江 帆 2. Jurnal  Inovasi  Penelitian , 1 (0.1101/2021.02.25.432866), 1–15. Damanik,  F.  I.,  &  Al-Idrus,  S.  I.  (2023). Diagnosa  Autisme  Pada  Anak  Dengan Sistem  Pakar  Menggunakan  Metode Forward  Chaining. Journal  of  Student
Research , 1 (2), 448–460. https://doi.org/10.55606/jsr.v1i2.1063 Dirgantara,  B.,  &  Hairani,  H.  (2021).  Sistem Pakar Diagnosa Penyakit THT Menggunakan Inferensi Forward Chaining  dan  Metode  Certainty  Factor. Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) , 3 (1), 1–8. https://doi.org/10.30812/bite.v3i1.1241 Engineering, I., Kurniawan, W. J., Sanjaya, R., Diantika, D., Komputer, F. I.,
Intelligence,  A.,  &  Group,  W.  (2022). Diagnosa Penyakit Ikan Gurami Menggunakan  Naïve  Bayes . 6 (2),  127–
136.
Fhatri,  Z.  (2020).  Intervensi  Latihan  Sensori Motorik Dalam Pengembangan Kinestetik Anak Autis. Tarbawy : Jurnal Pendidikan Islam , 7 (1), 23–36. https://doi.org/10.32923/tarbawy.v7i1.1 184 Fuad,  E.  (2019).  Perangkat  Visualisasi Interaktif  Sebagai  Media  Terapi,  Alat Bantu  Komunikasi,  dan  Pembelajaran Bagi Penderita Autism Spectrum
Disorder. Jurnal Fasilkom , 9 (3), 53–64. https://doi.org/10.37859/jf.v9i3.1770 Irman, V., & Fernando, F. (2019). Pendidikan Kesehatan  Tentang  Perawatan  Anak Autisme  di  Sekolah  Luar  Biasa  (SLB). Jurnal  Abdimas  Saintika , 1 (1),  66–72. file:///C:/Users/ACER/Desktop/JURNA L HIPERTENSI/jurnal revisi 1.pdf Lesmana,  L.  S.  (2017).  Penerapan  Metode
Fordward  Chaining  untuk  Mendiagnosa
Gangguan  Autis  pada  Anak  Berbasis Android. Jurnal Komputer Terapn , 3 (1), 19–32.
Muafi, M., Wijaya, A., & Aziz, V. A. (2020). Sistem  Pakar  Mendiagnosa  Penyakit Mata  Pada  Manusia  Menggunakan Metode  Forward  Chaining. COREAI: Jurnal  Kecerdasan  Buatan,  Komputasi Dan  Teknologi  Informasi , 1 (1),  43–49. https://doi.org/10.33650/coreai.v1i1.166
9
Musdalipa,  R.,  &  Gusmaliza,  D.  (2022).
Sistem Pakar Diagnosa Tanaman Singkong  dengan  metode  Breadth  First search  (BFS)  berbasis  website. Jurnal
Ilmiah  Binary  STMIK  Bina  Nusantara
Jaya Lubuklinggau , 4 (1), 28–35. https://doi.org/10.52303/jb.v4i1.67
Musthofa,  N.,  &  Adiguna,  M.  A.  (2022).
Perancangan Aplikasi E-Commerce Spare-Part  Komputer  Berbasis  Web Menggunakan CodeIgniter Pada Dhamar Putra Computer Kota Tangerang. OKTAL:  Jurnal  Ilmu  Komputer  Dan
Sains , 1 (03), 199–207.
Sutopo, T., Vijaya Kusuma, V., & Agustin, A.
A.  (2021).  Sistem  Pakar  Diagnosa Penyakit  Gigi  Secara  Mandiri  Dengan Pendekatan  Metode  Forward  Chaining Pada  Uptd  Puskesmas  Citangkil  Ii. Jurnal  Insan  Unggul , 9 (2),  243–270. http://www.insan- unggul.ac.id:8084/jurnaliu/index.php/01 /article/view/134
Syaputra,  A.,  &  Setiadi,  D.  (2020).  Sistem Pakar  Diagnosa  Kerusakan  Sepeda Motor  Yamaha  Matic  Menggunakan Metode  Forward  Chaining. Jusikom : Jurnal  Sistem  Komputer  Musirawas , 5 (2), 126–135. https://doi.org/10.32767/jusikom.v5i2.1
039
Tarmiandi,  S.,  Astuti,  E.  Z.,  &  Astuti,  S.
(2018). Implementasi Algoritma Breadth First  Search  Pada  Pencarian  Rute Terpendek  Tempat  Kos  Di  Semarang Tengah . 524–528.
Yulianto,  A.,  Dwi  Septiady,  K.,  Praja,  A.,  & Mugono, S. (2021). Pemecahan Masalah Dalam  Mencari  Kesalahan  (Trouble Shooting) Dengan Metode Sistem Pakar (Expert System) Menggunakan Teorema Bayesian  Pada  Mesin  Kapal. Jurnal Cahaya Bagaskara , 6 (1). https://jurnal.umpp.ac.id/index.php/caha
Amelia, Diagnosa Gangguan Autis Dengan Menerapkan Metode Breadth First Search Pada Inferensi Fordward Chaining Berbasis Web, 112-119 | 119
ya_bagaskara/index Zulfadhilah,  M.  (2019).  Sistem  Pakar  Untuk Diagnosa  Gangguan  Psikologis  Anak Dengan  Algoritma  Breadth  First  Search (Bfs). Jurnal Ilmiah Teknologi Harapan ,
7 (1),
15–22.
http://e- jurnal.pelitanusantara.ac.id/index.php/m antik/article/view/369