## Perancangan E-Tracer Study berbasis Sistem Cerdas
Rizaldi Akbar [1]* , Mukhtar [2]
Program Studi Manajemen Informatika, AMIK Indonesia [1], [2]
Jalan Teuku Nyak Arief No.400 Jeulingke, Kota Banda Aceh, Aceh, Indonesia rizaldiakbar@amikindonesia.ac.id [1] , mukhtar@amikindonesia.ac.id [2]
Abstract — The  use  of  tracer  studies  is  a  mediation  in measuring  the  performance  of  graduates,  but  the  most interesting thing here is where the application of tracer studies is not  provided  free  of  charge,  most  universities  have  complex problems  such  as  lack  of  funds,  facilities  to  human  resources  in the IT field which  makes tracer study not widely used or spread on various Higher Education websites. Related to this, it is hoped that intelligent system-based e-tracer study can  help universities get  a  decision  and  an  e-tracer  study  is  developed  in  the  form  of open-source  so  that  it  can  be  used  and  developed  free  of  charge by every university in Indonesia. From the results of the study, it can  be  concluded  that  this  research  successfully  designed  an  e- tracer  study  that  was  built  with  a  Codeigniter  framework  and supporting  programming  languages  consisting  of  HTML,  CSS, Jquery,  JavaScript,  JSON,  AJAX,  Boostrap  as  media  in  the design of the  interface. While  PHP as a server-side and MySQL as  a  database.  The  design  process  is  carried  out  through  the stages of the formulation of the problem, the study literature, the collection  of  data  needs  analysis,  system  design  and  application testing.  In  the  testing  process  using  the  black  box  method  and measured using the usability test method on the measurement of 5  (five)  components  consisting  of;  learnability,  efficiency, memorability,  errors,  and  satisfaction  obtained  through  the distribution  of  questionnaires  to  students  and  alumni.  the  e- tracer study uses questionnaires based on regulations and career center guidelines and 2017 tracer study, and in the alumni filling process does not use the register module but alumni simply fill in the registration form provided, this is done based on the usability test  results  that  the  AMIK  Indonesia  alumni  really  dislike  the process register and activation.
Keywords— design; tracer study; expert system.
Abstrak — Penggunaan  tracer  study  merupakan  mediasi dalam pegukuran kinerja lulusan, tetapi hal yang paling menarik disini  adalah  dimana  aplikasi  tracer  study  tidak  disediakan secara  gratis,  kebanyakan  perguruan  tinggi  memiliki  masalah yang  komplek  seperti  kurangnya  dana,  fasilitas  hingga  SDM dalam  bidang  IT  yang  membuat  tracer  study  tidak  banyak digunakan  maupun  tersebar  di  berbagai  website  Perguruan Tinggi. Terkait  hal tersebut, diharapkan e-tracer study berbasis sistem  cerdas  dapat  membantu  perguruan  tinggi  mendapatkan suatu keputusan dan e-tracer study dikembangkan dalam bentuk open  source  sehingga  dapat  digunakan  dan  dikembangkan secara  gratis  oleh  setiap  Perguruan  Tinggi  di  Indonesia.  Dari hasil  penelitian  maka  dapat  disumpulkan  bahwa  penelitian  ini berhasil  merancang  e-tracer  study  yang  dibangun  dengan framework  codeigniter  dan  bahasa  pemograman  pendukung terdiri  dari  HTML,  CSS,  Jquery,  Java  Script,  JSON,  AJAX, Boostrap  sebagai  media  dalam  perancangan  antar  muka.
Sedangkan  PHP  sebagai  server  side  dan  MySQL  sebagai database.  Pada  proses  perancangan  dilakukan  melalui  tahapan rumusan  masalah,  literatur  studi,  pengumpulan  datam  analisis kebutuhan,  desai  system  dan  pengujian  aplikasi.  Pada  proses pengujian  menggunakan  metode  blackbox  dan  diukur  dengan menggunakan  metode  usabilitity  test  pada  pengukuran  5  (lima) komponen  terdiri  dari;  learnability,  efficiency,  memorability, errors,  dan  satisfaction  yang  didapatkan  melalui  penyebaran kuisioner  kepada  mahasiswa  dan  alumni.  e-tracer  study menggunakan  kuisioner  berdasarkan  peraturan  dan  pedoman pusat  karir  dan  tracer  study  2017,  dan  pada  proses  pengisian alumni  tidak  menggunakan  modul  register  tetapi  alumni  cukup mengisi  form  pendaftaran  yang  disediakan,  hal  ini  dilakukan berdasarkan  hasil  usability  test  bahwa  alumni  AMIK  Indonesia sangat tidak menyukai proses register dan aktivasi.
Kata Kunci— perancangan; tracer study; sistem cerdas.

## I. PENDAHULUAN
Tracer  study  merupakan  salah  satu  program  yang dilakukan oleh seluruh perguruan tinggi di Indonesia, sebagai bentuk  pengawasan  alumni  yang  telah  dihasilkan  oleh perguruan  tinggi,  dalam  artian  setiap  perguruan  tinggi  selalu mengevaluasi  pelaksanaannya.  Dalam  proses  penggunaan  e- tracer  study,  pengumpulan  data  kuesioner  seperti  tentang lulusan  yang  telah  bekerja,  untuk  mengetahui  berapa  lama seorang alumni bisa mendapatkan pekerjaan setelah lulus, dan beberapa  hasil  kuesioner  sebagai  informasi  untuk  digunakan sebagai  referensi  kurikulum  dan  peningkatan  pembelajaran [1].  Universitas  perlu  melakukan  pencarian  data  untuk lulusanya, data ini  bisa digunakan dalam  berbagai  kebutuhan, dengan  adanya  e-tracer  study  menjadi  media  alternatif  yang lebih  efektif untuk  mengumpulkan data  lulusan  [2].. Layanan e-tracer  study  dikatakan  baik  dapat  memberikan  informasi bagi  perguruan  tinggi  dan  bahan  dalam  perbaikan  kurikulum serta  penelusuran  alumni  secara  detail  untuk  mengetahui kepuasan  stakeholders  terhadap  lulusan  perguruan  tinggi tersebut [3].
Saat  ini,  menurut  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  jumlah pengangguran  di  Indonesia  Februari  2018  sebanyak  6,82  juta orang  dan  12.18  di  antaranya  adalah  pengangguran  terdidik lulusan  Diploma  dan  Universitas  [4].  beberapa  hal  menjadi penyebab  tingginya  angka  pengangguran  berpendidikan tinggi,  diantaranya  ketidaksesuaian  antara  pemerolehan kompetensi  pendidikan  dengan  kebutuhan  atau  persyaratan lapangan  kerja  yang  tersedia,  atau  ketidakseimbangan  antara permintaan  dengan  penawaran,  serta  kualitas  SDM  yang dihasilkan  [5].  Selain  itu,  Kemenristek  Dikti  telah mengeluarkan  Form  Kuisioner  Standar  Tracer  study  2017
yang  dapat  digunakan  sebagai  acuan  dalam  pembuatan kuisioner.  Tetapi  hal  yang  paling  menarik  disini  adalah, dimana  aplikasi  berbasis  web  untuk  Tracer  study  tidak disediakan  secara  gratis  [6],  kebanyakan  perguruan  tinggi memiliki  masalah  yang  komplek  seperti  kurangnya  dana, fasilitas  hingga  SDM  dalam  bidang  IT  yang  membuat  Tracer study  tidak  banyak  digunakan  maupun  tersebar  di  berbagai Website Perguruan Tinggi [7]. Terkait hal tersebut, diharapkan e-tracer  study  berbasis  sistem  cerdas  dapat  membantu perguruan  tinggi  mendapatkan  suatu  keputusan  dan  e-tracer study  dikembangkan  dalam  bentuk  open  source  sehingga dapat  digunakan  dan  dikembangkan  secara  gratis  oleh  setiap Perguruan Tinggi di Indonesia.

## II. LANDASAN TEORI

## A. Tracer study
Alumni  merupakan  sebuah  aset  bagi  sebuah  lembaga pendidikan,  keberhasilan  sebuah  lembaga  pendidikan  dalam melakukan  proses  belajar  mengajar  terhadap  lulusannya. Dalam pengelolaan lulusan dapat dilakukan setelah mahasiswa menyelesaikan  studinya  atau  sebelum  menyelesaikan  studi. Sebagian  perguruan  tinggi  mempersiapkan  alumni  saat  awal mendaftar  dan  diberikan  kesiapan  kepada  mahasiswa  untuk menghadapi  masa  setelah  lulus  nantinya,  seperti  membuat pelatihan,  bagaimana  proses  pencarian  dan  tes  kerja  dan sebagainya sebagai kesiapan setelah lulus [8].
E-Trace r  juga  melacak  dan  mengukur  kinerja  lulusan sehingga dapat diperoleh  indikator yang  jelas tentang  jumlah, profil dan sebagainya [9]. Bagi alumni sistem e-tracer adalah cara  tepat  dalam  mengatasi  permasalahan  yang  ada,  karena sistem  alumni e-tracer dapat  diakses  oleh  calon  alumni  dan pemangku kepentingan yang ingin melihat informasi database alumni  dimanapun  dan  kapan  saja  yang  terhubung  dengan Internet [10].

## B. Sistem Cerdas
Sistem  Cerdas  adalah  ilmu  pengetahuan  yang  bergerak dalam pembuatan mesin yang cerdas. Mesin yang cerdas dapat diartikan sebagai mesin yang dapat melakukan hal-hal tertentu yang memerlukan kecerdasan apabila dilakukan oleh manusia [11].  Sistem  pakar  atau  sebutan  sistem  cerdas  dengan menerapkan  beberapa  metode,  maka  akan  menghasilkan sistem  yang  dapat  memberikan  rekomendasi  solusi  terbaik [12].
Sistem cerdas telah banyak diterapkan diberbagai lembaga maupun  institusi,  dengan  penyajian  serta  mengembangkan knowledge-based dan  penerapan rule yang  ditawarkan  oleh para  ahli  dapat  memberikan  solusi  dalam  pengambilan keputusan  dengan  cepat  [13].  Sistem  pakar  juga  dapat memprediksi suatu nilai dari rangkaian waktu yang dianalisis, menggunakan  nilai  prediksi  dan  aturan  inferensi  untuk memverifikasi  setiap  data  dan  algoritma  dari  sistem  pakar, sistem pakar juga memiliki banyak metode dan algoritma yang disesuaikan  dengan  berbagai  kasus  [14].  Berbagai  algoritma sistem  pakar  yang  banyak  digunakan  sebagai  pengembangan sistem  seperti;  K-Means,  Neuro-Fuzzy  Sistem,  Black  Hole Algorithm, Neural Networks [15].

## C. Open Source
Menurut [16] Perangkat lunak open source adalah evolusi dari gerakan Perangkat Lunak Bebas tahun 1980an. Didirikan oleh Richard  Stallman,  seorang  insinyur  di  MIT's  AI  Laboratory, Perangkat Lunak Bebas dimaksudkan untuk menciptakan, dari bawah ke atas, sebuah Unix gratis yang disebut GNU ("GNU" bukan  Unix  ").  Meskipun  tidak  mencapai  tujuan  awal, Stallman's  Free  Software  Foundation  (FSF)  menghasilkan banyak  lisensi  seperti  GNU  General  Public  License  untuk perangkat  lunak  bebas  (GPL),  serta  sejumlah  utilitas  yang berguna  dalam  penciptaan  sistem  operasi  bebas  yang  disebut Linux.  Memahami  Anotasi  Pengembangan  Perangkat  Lunak Open  source analisis  pertama  yang  ketat  dari  metodologi perangkat  lunak Open  source adalah  sebuah  teknologi ekonomi  dan  dinamika  psikososial  [17].  Sumber  terbuka ( Open  source )  merupakan  sistem  pengembangan  yang  tidak dikoordinasi  oleh  seseorang  maupun  kelompok,  tetapi  oleh berbagai  pengembang  aplikasi  dapat  memanfaatkan  kode sumber ( source-code ) yang tersebar dan tersedia bebas [18].

## III. METODE

## A. Rancangan Penelitian
Rancangan  penelitian  yang  digunakan  adalah  penelitian terapan, dimana bertujuan untuk menguji teori atau suatu ilmu yang sudah ada untuk keperluan praktis dan dapat bermanfaat secara  langsung  dalam  praktik  di  dunia  nyata.  Tujuan  dari penelitian  terapan  ( applied  research )  yaitu  jenis  penelitian yang  diarahkan  untuk  mendapatkan  informasi  yang  dapat digunakan untuk memecahkan suatu masalah.
Metode  pengumpulan  data  dilakukan  dari  studi  literatur, wawancara  dan  observasi  langsung  ke  AMIK  Indonesia. Sedangkan desain penelitian menggunakan metode eksperimental  karena  menghasilkan  sebuah  produk  yaitu sistem cerdas. E- tracer study menggunakan  metode FMADM untuk  melakukan  perhitungan  terhadap  hasil  data  yang diperoleh pada aplikasi. Aplikasi e-tracer study menggunakan framework  codelnigter dan bosstrap untuk  rancangan  antar muka  serta  database  MySQLi.  Pada  analisa  sistem  berjalan dan perancangan sistem digambarkan dengan Microsoft Visio 2016.  Metode  pengujian  dilakukan  dengan  menggunakan metode blackbox

## B. Lokasi Penelitian
Penelitian ini secara pokok akan dilaksanakan pada AMIK Indonesia.  Selain  itu,  penelitian  ini  juga  akan  melibatkan alumni  dan  dosen  untuk  melakukan  pengisian  data  dan mencoba aplikasi yang dibuat.

## C. Desain Penelitian
Gambar 1. Desain Penelitian
Keterangan:
1. Rumusan Masalah
Kesulitan  dalam  pengembila  keputusan  terhadap lulusan  selama  ini  terjadi  karena  data  lulusan  dicatat serta  dilakukan  secara  manual.  Untuk  mengatasi masalah  ini  maka  dirancanglah  suatu e-tracer  study sebagai sistem pendukung keputusan dengan menggunakan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  untuk  menentukan  kriteria  penilaian  dan pembobotan  dalam  mengambil  keputusan  sehingga hasil dari e-tracer study tersebut dapat meningkatkan mutu  Perguruan  Tinggi  serta  pengurusan  Akreditasi Program Studi nantinya.
2. Studi Literatur Pada  tahap  studi  literatur  dilakukan  dengan mempelajari  literasi  mengenai  system  pendukung metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  dan diterapkan pada aplikasi tracer study . 3. Pengumpulan Data Pada  tahap  pengumpulan  data  diambil  dari  hasil wawancara  dan  hasil  dari  kusioner  serta  di  analisis terkait  kinerja  dan  kepuasan  aplikasi  e- tracer  study dimana sampel adalah alumni dan mahasiswa.
4. Analisis Kebutuhan Sistem
Pada tahap ini dilakukan identifikasi kebutuhan input yang  terdiri  dari  data  alumni,  kusioner tracer  study , dan  menentukan  bobot  dari  setiap  alternatif  dan kriteria  yang  digunakan  untuk  proses  pengambilan keputusan  dari  penerapan  metode Simple  Additive Weighting (SAW),  sedangkan  pada  identifikasi kebutuhan output  k eluaran  yang  dihasilkan  dari aplikasi  ini  adalah  sebuah  data  alumni,  pengisian kuisioner tracer study dan alternatif dan rekomendasi dari hasil pengisian kuisioner tersebut.
5. Desain Sistem Setelah  dilakukan  gambaran  proses  pengembangan perangkat  lunak  maka  dituangkan  kedalam  sebuah model desain antar muka dan data.
6. Pengujian/Evaluasi
Tahap  selanjutnya  dilakukan  proses  pengujian metode blackbox dan kemampuan system menggunakan usabilitity  test dengan  pengukuran  5 (lima) komponen terdiri dari; learnability , efficiency , memorability , errors , dan satisfaction yang didapatkan  melalui  penyebaran  kuisioner  kepada mahasiswa dan alumni.

## IV. HASIL DAN IMPLEMENTASI

## A. Hasil Rancangan Sistem
Dengan  penyesuaian  rancangan  maka  didapatkan rancangan  dasar  pengembangan  aplikasi Tracer  study yang terdiri dari rancangan masukan :
- NIM
- PT / Prodi
- Nama Lengkap
- Angkatan
- Jenis Kelamin
- Status
- Email - Alamat
- Daftar Pertanyaan Kuisioner
- User atau Admin
Sedangkan Analisa keluaran terdiri dari: - Rekap Pengisi Kuisioner
- Validasi Kuisioner
- Data Kuisioner
- Grafik, dan
- Laporan

## B. Rancangan Layar
Adapun  hasil dari rancangan  aplikasi tracer  study sebagai berikut:

## Gambar 2. Halaman Utama
Halaman  Utama  pertama  ketika  di  akses,  halaman  ini terdiri  dari  informasi  seperti;  tentang  aplikasi,  cari  alumni, daftar  alumni,  FAQ,  dan  hubungi  kami.  Untuk  melakukan pendaftaran  alumni  dapat  mengakses  pada  halaman  daftar alumni, seperti terlihat pada gambar 3.
Pada  halaman  ini,  alumni  memasukan  NIM  atau  nama sehingga  nantinya  halaman  pendaftaran  akan  ditampilkan secara utuh. Halaman  ini,    terdiri dari;  NIM, PT/Prodi, Nama Lengkap,  Angkatan,  Jenis  Kelamin,  Status,  HP,  Email, Alamat,  dan  pertanyaan  kuesioner  yang  telah  disesuaikan menurut  peraturan  panduan tracer  study 2017  yang dikeluarkan oleh Kemeristek Dikti. Untuk mengakses halaman admin,  pengelola tracer  study melakukan  login  dan  mengisi username dan password seperti pada gambar 4.
Gambar 4. Halaman login
Setelah  melakukan  proses  login,  pengelola tracer  study akan di arahkan ke halaman admin seperti terlihat gambar 5.
Gambar 5. Halaman Admin
Gambar 6. Halaman Laporan Tracer study
Pada  halaman  ini  terdiri  dari  informasi  menu;  dashboard, data  alumni,  validasi  kuisioner,  Data  kuisioner,  rekap,  grafik, laporan tracer  study ,  Pada  menu  rekap  terdapat  submenu
kategori,  pengisi  kuisioner,  validasi  kuisioner,  dan  data kuisioner  sedangkan  pada  menu  grafik  terdiri  dari  submenu angkatan  dan  semua  angkatan.  Pada  menu  laporan  terdapaat submenu  per  angkatan  dan  pengisian  kuisioner  seperti  terihat pada gambar 6.

## V. PENUTUP
Dari  hasil  penelitian  maka  penelitian  ini  berhasil merancang  e- tracer  study yang  dibangun  dengan framework codeigniter dan  bahasa  pemograman  pendukung  terdiri  dari HTML,  CSS,  Jquery,  Java  Script,  JSON,  AJAX,  Boostrap sebagai  media  dalam  perancangan  antar  muka.  Sedangkan PHP  sebagai server  side dan  MySQL  sebagai  database.  Pada proses  perancangan  dilakukan  melalui  tahapan  rumusan masalah,  literatur  studi,  pengumpulan  datam  analisis kebutuhan,  desai  system  dan  pengujian  aplikasi.  Pada  proses pengujian  menggunakan  metode blackbox dan  diukur  dengan menggunakan  metode usabilitity  test pada  pengukuran  5 (lima)  komponen  terdiri  dari; learnability , efficiency , memorability , errors ,  dan satisfaction yang  didapatkan melalui  penyebaran  kuisioner  kepada  mahasiswa  dan  alumni. e- tracer  study menggunakan  kuisioner  berdasarkan  peraturan dan  pedoman  pusat  karir  dan tracer  study 2017,  dan  pada proses  pengisian  alumni  tidak  menggunakan  modul register tetapi  alumni  cukup  mengisi  form  pendaftaran  yang disediakan,  hal  ini  dilakukan  berdasarkan  hasil usability  test bahwa alumni AMIK Indonesia sangat tidak menyukai proses register dan aktivasi.
Pada  penelitian  selanjutnya  e- tracer  study ini  dapat dipadukan dengan metode system pakar lainnya seperti Naïve Bayes,  K-Means,  Dempster  Shafer,  Case  Based  Reasoning (CBR),  dan  sebagainya  yang  bisa  digunakan  sebagai  alat untuk  mengukur  kinerja,  pengelompokkan  dan  prediksi lulusan.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terima  kasih  peneliti  kepada  Direktorat  Riset  dan Pengabdian  Masyarakat  Direktorat  Jenderal  Penguatan  Riset dan  Pengembangan  Kementerian  Riset,  Teknologi,  dan Pendidikan  Tinggi  Tahun  2019  sebagai  penyandang  dana penelitian  dalam  bentuk  dana  hibah  skim  Penelitian  Dosen Pemula (PDP), ucapan terima kasih juga kepada LPPM AMIK Indonesia  yang  telah  membimbing  sehingga  hasil  penelitian sesuai  dengan  harapan,  dan  tidak  lupa  pula  kepada  Civitas Akademi  AMIK  Indonesia  serta  stackholder  yang  telah membimbing selesainya hasil penelitian ini.

## R EFERENCES
[1] Noviyantono, E., 2012, June. Integration System Of Web Based  And  SMS  Gateway  For  Information  System  Of Tracer study. In International Conference on Engineering and Technology Development (ICETD).
[2] Marisa,  F.,  Efendi,  D.U.  and  Mumpuni,  I.D.,  2016, October.  Tracer  study  System  Portal-Based  Social Network  To  Optimize  Data  Collection  On  Higher
Education Graduates. In Prosiding International conference  on  Information  Technology  and  Business (ICITB) (pp. 19-24).
[3] Chandra,  R.,  Renny,  R.  and  Ruhama,  S.,  2014. Pengembangan  Sistem  E-tracer  study  pada  Perguruan Tinggi.  Konferensi  Nasional  Sistem  Informasi  2014, pp.394-398.
[4] Badan  Pusat  Statistik  (BPS).  2018.  Februari  2018: Tingkat  Pengangguran  Terbuka  (TPT)  sebesar  5,13 persen,  Rata-rata  upah  buruh  per  bulan  sebesar  2,65  juta rupiah.
URL: https://www.bps.go.id/pressrelease/2018/05/07/1484/febr uari-2018--tingkat-pengangguran-terbuka--tpt--sebesar-5- 13-persen--rata-rata-upah-buruh-per-bulan-sebesar-2-65- juta-rupiah.html. Diakses Tanggal 24 Juli 2019
[5] Panduan Pusat Karir. 2019. Tentang Tracer Study. URL: http://pkts.belmawa.ristekdikti.go.id/index.php/site/about. Diakses Tanggal 24 Juli 2019.
[6] Akbar,  R.,  2019.  E-Tracer  Study  Based  on  Expert Systems  (A  Case  Study  at  AMIK  Indonesia).  EPH- International  Journal of Science  And Engineering (ISSN: 2454-2016), 5(5), pp.12-17.
[7] Akbar,  R.  and  Mukhtar,  M.,  2019.  Evaluasi  e-Tracer Study menggunakan HOT (Human-Organization- Technology)  Fit  Model.  Jurnal  JTIK  (Jurnal  Teknologi Informasi dan Komunikasi), 3(2), pp.46-51.
[8] Ananda, D., 2016. Pemodelan Sistem Informasi  Layanan Karir  Dan  Alumni  Politeknik  XYZ.  Semnasteknomedia Online, 4(1), pp.4-11.
[9] Ependi,  U.,  2015,  July.  Pengembangan  E-Trace  Alumni Dengan  Menggunakan  Pendekatan  Metode  Agile.  In Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF). (Vol. 1, No. 4).
[10] Devi,  U.,  Prihambodo,  H.S.  and  Ahmad,  H.M.,  2015.  E- Tracer  System  Design  of  Master  of  Information Technology  Bina  Darma  University  Alumni  Using  Agile Methods Model.
[11] Mubarak, R., 2018, June. Sistem Cerdas Berbasis Konsep Fuzzy  Logic Untuk Evaluasi  Kinerja  Karyawan. In ESIT (Vol. 11, No. 2, pp. 36-40).
[12] Aribowo,  A.S.,  2015.  Pengembangan  Sistem  Cerdas Menggunakan  Penalaran  Berbasis  Kasus  (Case  Based Reasoning)  Untuk  Diagnosa  Penyakit  Akibat  Virus Eksantema. Telematika, 7(1).
[13] Gumbricht, T., Roman ‐ Cuesta, R.M., Verchot, L., Herold, M.,  Wittmann,  F.,  Householder,  E.,  Herold,  N.  and Murdiyarso,  D.,  2017.  An  expert  system  model  for mapping  tropical  wetlands  and  peatlands  reveals  South America  as  the  largest  contributor.  Global  change biology, 23(9), pp.3581-3599.
[14] Mazurkiewicz,  D.,  2015.  Maintenance  of  belt  conveyors using an expert system based on fuzzy logic. Archives of Civil and Mechanical Engineering, 15(2), pp.412-418.
[15] Azar, A.T. and Vaidyanathan, S. eds., 2015. Computational  intelligence  applications  in  modeling  and control. Springer International Publishing.
[16] Asiri,  S.,  2003.  Open  source  Software.  SIGCAS Computers and Society, 33(1), p.2.
[17] Feller,  J.  and  Fitzgerald,  B.,  2002.  Understanding  Open source  software  development  (pp.  143-159).  London: Addison-Wesley.
[18] Website  Resmi  Kominfo.  2017.  Open  Source  di Kominfol: Program Prioritas. URL: https://kominfo.go.id/index.php/content/detail/3434/Open +Source+di+Kominfo/0/program_prioritas. Diakses Tanggal 24 Oktober 2017.