## KARAKTERISTIK SOSIODEMOGRAFI, PERILAKU FERTILITAS DAN PREFERENSI FERTILITAS PADA WANITA USIA SUBUR

## Lalu Kekah Budi Prasetya
Pusat Penelitian dan Pengembangan Keluarga Berencana dan Keluarga Sejahtera, Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional Jalan Permata nomor 1, Halim Perdana Kusuma, Jakarta Timur
e-mail : Lbudipras@yahoo.com

## ABSTRAK
Walaupun Angka Fertilitas Total Indonesia telah menunjukkan tren penurunan selama 5 tahun terakhir  SDKI  yaitu  dari  tahun  2012-2017,  namun  penting  untuk  mengetahui  preferensi fertilitas dari wanita usia subur (WUS) usia 15-49 tahun untuk perencanaan kebijakan terkait penurunan  fertilitas  pada  tahun-tahun  mendatang.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui hubungan  karakteristik  sosiodemografi  dan  perilaku  fertilitas  terhadap  preferensi  fertilitas pada  wanita  usia  subur  usia  15-49  tahun  berdasarkan  Survei  Demografi  dan  Kesehatan Indonesia  (SDKI)  2017. Penelitian  ini  menggunakan  data  Survei  Demografi  dan  Kesehatan Indonesia (SDKI) tahun 2017 dengan jenis kuesioner yang dipilih adalah kuesioner wanita usia subur (WUS) dengan umur wanita dari 15 sampai dengan 49 tahun. Dalam penelitian ini akan dilakukan  tabulasi  silang  dengan  kombinasi  chi-square,  analisis  bivariat  dan  regresi  logistik. Berdasarkan hasil regresi logistik biner, usia responden saat ini, tipe tempat tinggal responden, pendidikan  tertinggi  responden,  penggunaan  kontrasepsi  dan  keinginan  menggunakan kontrasepsi, penggunaan kontrasepsi saat ini berdasarkan metode dan total anak yang pernah dilahirkan  (0-2  anak  atau  2  anak  lebih)  berhubungan  signifikan  terhadap  preferensi  fertilitas WUS usia 15-49 tahun di Indonesia berdasarkan data SDKI 2017.
Kata  kunci  : karakteristik sosiodemografi,  perilaku fertilitas,  preferensi fertilitas,  wanita  usia subur

## ABSTRACT
Although Indonesia's Total Fertility Rate has shown a downward trend during the last 5 years of the IDHS, namely from 2012-2017, it is important to know the fertility preferences of women of childbearing age (WUS) aged 15-49 years for planning policies related to fertility decline in the  coming  years.  This  study  aims  to  determine  the  relationship  between  sociodemographic characteristics  as  well  as  fertility  behavior  on  fertility  preferences  in  women  of  childbearing age aged 15-49 years based on the Indonesian Demographic and Health Survey (IDHS) 2017. This study uses data from The 2017 Indonesian Demographic and Health Survey (IDHS). The type of questionnaire selected is the Women of Childbearing Age (WUS) questionnaire with the age  of  women  from  15  to  49  years.  This  research  will  be  conducted  through  cross-tabulation
with  the  chi-square  combination,  bivariate  analysis,  and  logistic  regression.  Based  on  the results  of  binary  logistic  regression,  the  respondent's  current  age,  respondent's  type  of residence,  respondent's  highest  education,  contraceptive  use  and  desire  to  use  contraception, current contraceptive methods, and total children ever born (0-2 children) or 2 children more) significantly related to the fertility preference of WUS aged 15-49 years in Indonesia based on IDHS 2017 data.
Keywords : sociodemographic characteristics, fertility behavior, fertility preferences, women of childbearing age

## PENDAHULUAN
Menurut  Rencana  Strategis  BKKBN tahun  2020-2024  (BKKBN,  2020),  isu strategis terkait  pengendalian  penduduk  dan penguatan  tata  kelola  kependudukan  salah satu  diantaranya  adalah  bonus  demografi. Dengan  demikian,  pembangunan  Indonesia dalam  periode  tahun  2020-2024  ditujukan untuk  membentuk  sumber  daya  manusia (SDM)  yang  berkualitas  dan  berdaya  saing, yaitu  SDM  yang  sehat  dan  cerdas,  adaptif, inovatif,  terampil,  dan  berkarakter.  Untuk mencapai tujuan tersebut, kebijakan pembangunan diarahkan di antaranya melalui  peningkatan  produktivitas  angkatan kerja,  serta  peningkatan  kualitas  anak, perempuan  dan  pemuda  salah  satu  faktor penentu  terciptanya  struktur  penduduk  yang diinginkan  adalah  pengendalian  angka kelahiran total/ Total Fertility Rate (TFR). BKKBN (2020) lebih lanjut menyatakan bahwa  selama  lima  tahun  terakhir,  TFR mengalami  penurunan  dari  2,41  anak  per WUS  (wanita  usia  subur)  15-49  tahun  (SP 2010),  menjadi  2,40  (SDKI  2017),  dan  data terakhir  menunjukkan  pada  angka  menjadi 2,38 (Survei RPJMN/SKAP 2018).
Pourreza  et  al.,  (2021),  menyatakan bahwa  berbagai  artikel  menekankan  peran faktor  sosial  dalam  penurunan  TFR.  Di antara  faktor  sosial  ini,  faktor  peningkatan urbanisasi, peningkatan pendidikan (terutama  perempuan  dan anak  perempuan), pemberdayaan perempuan, tingginya tingkat migrasi,  dan  penurunan  pernikahan  dini dihapuskan.  Terakhir,  beberapa  penelitian mengidentifikasi faktor politik yang mempengaruhi    penurunan  TFR  di  daerah
Timur  Tengah  dan  Afrika  Utara  yang meliputi pemerintahan langsung dan formal
dukungan  dan  kebijakan  untuk  mengurangi pertumbuhan penduduk dan mengembangkan program keluarga berencana,  dan  kebijakan  tidak  langsung untuk  meningkatkan  tingkat  pendidikan umum  dan  menghilangkan  pembatasan realisasi hak-hak perempuan.
Penurunan  TFR  di  Indonesia  ini  perlu dilaksanakan dalam rangka untuk
meningkatkan  sumber daya manusia  (SDM) Indonesia  yang  berkualitas  dan  berdaya saing  sesuai  amanat  yang  tertulis  pada Lampiran  III  Peraturan  Presiden  Nomor  18 Tahun  2020  tentang  Rencana  Pembangunan Jangka  Menengah  Nasional  tahun  2020- 2024  halaman  A.3.1  (Presiden  Republik Indonesia a, 2020).
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan dan pengaruh karakteristik sosiodemografi, perilaku
fertilitas dan preferensi fertilitas pada wanita usia  subur  usia  15-49  tahun  berdasarkan Survei  Demografi  dan  Kesehatan  Indonesia (SDKI) 2017.
Penelitian  ini  sangat  penting  dalam upaya  untuk  memberikan  informasi  dan sebagai  bahan  masukan  untuk  perencanaan program  dan  kebijakan  khususnya  program Keluarga Berencana pada tahun-tahun mendatang.  Berdasarkan  Peraturan  Presiden nomor  18    tentang  Rencana  Pembangunan Jangka Menengah Nasional (RPJMN) tahun 2020-2024  (Presiden  Republik  Indonesia  b, 2020) target Total Fertility Rate (TFR) atau angka  kesuburan  total  yang  harus  dicapai pada tahun 2024 adalah sebesar 2,1 anak per wanita.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  adalah  analisis  lanjut  dari Data  Survei  Demografi  dan  Kesehatan
Indonesia  (SDKI)  tahun  2017  dan  jenis kuesioner  yang  digunakan  adalah  kuesioner wanita  usia  subur  usia  15-49  tahun.  Survei
Demografi dan Kesehatan Indonesia (SDKI) 2017  dilaksanakan  bersama  oleh  BKKBN, BPS dan Kementerian Kesehatan (Demografi & Kesehatan, 2017). Pengumpulan  data  berlangsung  dari  tanggal
24 Juli hingga 30 September 2017.
Variabel  dependen  (Y)  atau  variabel terikat atau variabel output dalam penelitian ini  adalah  preferensi  fertilitas  ditanyakan kepada WUS usia 15-49 tahun. Pada analisis ini,  preferensi  fertilitas  yang  terdiri  dari  6 jawaban,  yaitu:  ingin  anak  lagi,  belum memutuskan/tidak  tahu,  tidak  ingin  anak lagi,  responden  dan  atau  suami/pasangan disterilisasi,  tidak  dapat  hamil,  tidak  pernah kumpul.  Dari  6  jawaban  ini  kemudian dikelompokkan/dikategorikan menjadi 2 jawaban, yaitu: no more children /tidak ingin anak  lagi  (kode=0)  dan have  another children /ingin anak lagi (kode=1). Variabel  independen  (X)  atau  variabel bebas ( predictor ) dan variabel terikat/ dependen (Y)  dalam  penelitian  ini seperti yang terlihat pada gambar 1.
Indeks  kekayaan  dari  variabel  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  pada kode  v190  (indeks  kekayaan  terkombinasi). Indeks  kekayaan  menurut  Croft  &  Trevor (2020)  dimana  salah  satunya  memuat variabel  v190  tersebut  adalah  ukuran gabungan  dari  kehidupan  kumulatif  rumah tangga  standar.  Indeks  kekayaan  dihitung menggunakan  data  kepemilikan  rumah tangga atas aset terpilih.
Croft  &  Trevor  (2020)  kemudian menjelaskan bahwa informasi indeks
kekayaan  didasarkan  pada  data  yang dikumpulkan dalam kuesioner rumah tangga.  Kuesioner  ini  mencakup  pertanyaan tentang  kepemilikan  rumah  tangga  atas sejumlah  barang  konsumsi  seperti  televisi dan  mobil;  karakteristik  hunian  seperti bahan  lantai;  jenis  air  minum  sumber; fasilitas  toilet;  dan  karakteristik  lain  yang berkaitan dengan status kekayaan.

## Penelitian ini adalah penelitian

## Gambar 1 Kerangka Pikir Penelitian
Sesuai  kerangka  pikir  penelitian  dalam gambar  1,  penelitian  ini  ingin  menganalisis signifikasi  hubungan  antara  variabel  bebas ( independent  variable )  yaitu  karakteristik ekonomi,  demografi  dan  perilaku  fertilitas responden  WUS  usia  15-49  tahun  dengan variabel  terikat  ( dependent  variable )  yaitu preferensi  fertilitas  WUS  usia  15-49  tahun yang  telah  dikelompokkan  menjadi  2 jawaban  kuantitatif.  Selain  itu,  untuk mengetahui  apakah  ada  hubungan  diantara variabel  dependen  (Y)  dan  masing-masing variabel  independen  nya  (X).\,  maka  dalam analisis  ini  akan  juga  diaplikasikan  tabulasi silang  ( crosstab )  antara  variabel  dependen (Y) dan semua variabel independen nya (X).
Kemudian,  terhadap  variabel  dependen (Y) dan masing-masing variabel independen
(X)  tersebut  akan  diuji  hubungan  antar  tiap variabelnya menggunakan analisis bivariat.
Regresi logistik biner juga akan digunakan  untuk  untuk  menguji  hubungan antara variabel dependen (Y) yaitu preferensi  fertilitas  WUS  usia  15-49  tahun yang  telah  dikelompokkan  menjadi  2
Variabel independen (X) Variabel terkait karakteristik Ekonomi Responden WUS usia 15-49 tahun - Indeks kesejahteraan terkombinasi
- Indeks kesejahteraan untuk kota/desa
Variabel  terkait  karakteristik  demografi responden WUS usia 15-49 tahun
- Usia responden saat ini
- Tipe tempat tinggal responden
- Pendidikan tertinggi responden
- Tingkat pendidikan dari suami/pasangan,
- Responden saat ini bekerja
- Total  anak  yang  pernah  dilahirkan  (0-2 anak atau 2 anak lebih)
Variabel  terkait  perilaku  fertilitas  responden WUS usia 15-49 tahun - Pengetahuan  responden  terhadap  metode kontrasepsi
- Penggunaan  kontrasepsi  dan  keinginan menggunakan kontrasepsi - Penggunaan kontrasepsi saat ini berdasarkan metode

## Variabel dependen (Y)
Preferensi  fertilitas  WUS  usia  15-49  tahun berdasarkan alasan (0-2 anak dan >2 anak)
jawaban  dengan  variabel  independen  (X), yaitu  karakteristik  ekonomi,  demografi  dan perilaku  fertilitas  responden  WUS  usia  15- 49 tahun.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada tabel 1 di bawah dihasilkan analisis hubungan dan pengaruh berdasarkan
tabulasi  silang  dan  analisis  bivariat  antara karakteristik sosiodemografi, perilaku fertilitas wanita usia subur (WUS) preferensi fertilitas  berdasarkan  alasan  (tidak  ingin anak  lagi  dan  ingin  anak  lagi)  berdasarkan hasil  pengolahan  menggunakan  aplikasi SPSS  versi  20.  Hasil  pengujian  dan  analisis hubungan  dan  pengaruh  antara  masing- masing variabel karakteristik sosiodemografi dan  perilaku  fertilitas  wanita  usia  subur (WUS)  dijelaskan  pada  masing-masing  sub judul berikut.
Hasil  pengujian  hubungan  dan  pengaruh antara usia responden berdasarkan kelompok umur dan preferensi fertilitas Pada  analisis  bivariat  variabel  ini terdapat  hubungan  yang  negatif.  Hal  ini artinya  semakin  muda  usia  responden  saat ini  maka  responden  WUS  usia  15-49  tahun tersebut  akan  semakin  ingin  anak  lagi. Hubungan negatif tersebut dibuktikan dengan  nilai  pearson  correlation  sebesar  - .599.
J umlah  terbesar  responden  “ingin  anak lagi”  pada  kelompok  umur  responden  usia 15-19  tahun,  sedangkan  responden  WUS yang  tidak  ingin  anak  lagi  terbesar  pada kelompok  umur  40-44  tahun.  Pada  hasil pengujian  chi-square  preferensi  fertilitas berdasarkan  alasan  dengan  usia  responden saat  ini  sesuai  kelompok  umur  pada  tabel  1 di  bawah,  pada  pearson  chi-square  terlihat nilai  asymp.  sig  (2-sided)  sebesar  0,000, maka  dapat  disimpulkan  terdapat  hubungan yang  signifikan  antara  umur  WUS  yang dibedakan  pada  7  kelompok  umur  dengan preferensi fertilitas.
Hal  ini  linier  dengan  hasil  penelitian dari Rabbi (2015), dimana hasil
penelitiannya  menemukan  bahwa  di  antara variabel  demografi,  usia  ibu  ditemukan berbanding terbalik dengan preferensi fertilitas. Dengan bertambahnya usia, kemungkinan  memiliki  anak  lagi  berkurang
di  semua  kelompok  umur.  Ibu  yang memiliki  satu  anak  berusia  35  hingga  39 tahun  memiliki  kemungkinan  48,5%  lebih kecil  untuk  memiliki  anak  kedua  [(1-e- 2,872)/(2-e-2,872)=0,485] dibandingkan dengan ibu remaja (15-19). Hasil  pengujian  hubungan  dan  pengaruh antara tingkat pendidikan tertinggi responden preferensi fertilitas.
Pada analisis bivariat variabel ini terlihat adanya  hubungan  yang  positif.  Semakin tinggi  pendidikan  responden  WUS  15-49 maka  semakin  tidak  ingin  anak  lagi. Hubungan positif tersebut dibuktikan dengan  nilai  pearson  correlation  sebesar .272.
Pada hasil tabulasi silang pada tabel 1 di bawah  terlihat  bahwa  Responden  WUS dengan  tingkat  pendidikan  tertinggi  adalah Sekolah  Menengah  Atas  (SMA)  adalah responden  yang  paling  ingin  mempunyai anak lagi dengan persentase sebesar 22,95% dibanding dengan responden dengan tingkat pendidikan lebih tinggi yaitu Akademi/DI/DII/DIII dan Universitas dengan masing-masing persentasenya sebesar 2,97% dan 10, 39%. Pada hasil pengujian chi-square preferensi  fertilitas  berdasarkan  alasan dengan  tingkat  pendidikan  tertinggi,  pada pearson  chi-square  terlihat  nilai  asymp.  sig (2-sided) sebesar 0,000, maka dapat disimpulkan terdapat hubungan yang signifikan antara tingkat pendidikan tertinggi dengan preferensi fertilitas.
Hasil  analisis  ini  selaras  dengan  hasil penelitian  dari  Adhikari  (2010)  yang  dalam studinya  mengonfirmasi  bahwa  perempuan buta  huruf  memiliki  hampir  dua  kali  lipat jumlah anak yang dilahirkan daripada wanita yang  melek  huruf.  Pendidikan  memaparkan perempuan pada informasi, memberdayakan perempuan, membuat mereka lebih mungkin untuk  dipekerjakan  di  luar  lingkungan rumah  mereka,  dan  membuat  mereka  lebih sadar kesehatan mereka sendiri dan kesehatan  anak-anak  mereka  -  semuanya yang  berhubungan  negatif  dengan  jumlah anak  akan  dimiliki  seorang  wanita  selama masa reproduksinya.
Hasil  pengujian  hubungan  dan  pengaruh antara  tempat  tinggal  responden  dan preferensi fertilitas
Analisis  korelasi  bivariat  menunjukkan adanya  hubungan  yang  negatif  antara  tipe tempat  tinggal  responden  WUS  usia  15-49 tahun dengan preferensi fertilitas berdasarkan  alasan.  Hal  ini  berarti  dapat diinterpretasikan  berdasarkan  hasil  analisis korelasi  bivariat  ini  bahwa  responden  WUS usia  15-49  tahun  yang  bertempat  tinggal  di kota tidak ingin anak lagi. Hubungan negatif tersebut  dibuktikan  dengan  correlation  sig. (2-tailed) sebesar -.014.
Pada hasil pengujian chi-square preferensi  fertilitas  berdasarkan  alasan dengan  tipe  tempat  tinggal  responden,  pada pearson  chi-square  terlihat  nilai  asymp.  sig (2-sided) sebesar 0,002, maka dapat disimpulkan terdapat hubungan yang
signifikan  antara  tipe  tempat  tinggal responden dengan preferensi fertilitas. Hasil penelitian ini kemudian selaras dengan hasil studi  dari  Kebede  et  al.,  (2022)  yang menemukan adanya hubungan bivariat yang kuat  antara  tempat  tinggal  dan  keinginan kesuburan; relatif untuk penduduk perkotaan, perkiraan jumlah ideal anak-anak untuk  penduduk  pedesaan  adalah  sekitar  21 persen lebih tinggi.
Hasil  pengujian  hubungan  dan  pengaruh antara indeks kesejahteraan terkombinasi dan preferensi fertilitas
Hubungan  dua  variabel  yang  diuji  ini terlihat  adanya  hubungan  yang  positif dimana berdasarkan analisis korelasi bivariat dapat  diinterpretasikan  bahwa  semakin sejahtera responden  WUS Usia  15-49  tahun maka semakin ingin anak lagi.
Pada  hasil  pengujian  chi-square,  pada pearson  chi-square  terlihat  nilai  asymp.  sig (2-sided)  sebesar  0,076,  maka  berdasarkan hasil  ini  tidak  terdapat  hubungan  yang signifikan antara indeks kesejahteraan terkombinasi dengan preferensi fertilitas.
Hasil  ini  bagaimanapun  selaras  dengan penelitian yang dilakukan oleh Majumder & Ram,  (2015)  yang  menemukan  bahwa  di India,  tingkat  fertilitas  relatif  lebih  tinggi pada  wanita  miskin  dibandingkan  wanita non-miskin.  Namun,  seiring  berjalannya waktu,  kesuburan  telah  menunjukkan  tren menurun  di  antara  kedua  kelompok  wanita
tersebut.  Selama  periode  waktu  lima  belas tahun,  tingkat  kesuburan  total  di  antara orang  miskin  telah  menurun  dari  3,71  pada 1992–93 menjadi 3,42 pada 2005–06. Di sisi lain, tingkat kesuburan menurun relatif lebih cepat  di  antara  perempuan  tidak  miskin  di India. Menurut data 1992–93, pada rata-rata satu  wanita tidak  miskin  memiliki  hampir  3 anak selama masa reproduksinya yang telah menurun  menjadi  2,54  pada  tahun  1998–99 dan  akhirnya  berada  di  bawah  tingkat kesuburan pengganti (1,82) dalam 2005–06. Data juga mengungkapkan bahwa,
penurunan  kesuburan  di  kalangan  wanita tidak  miskin  di  India  jauh  konsisten dibandingkan dengan wanita yang miskin.
Hasil  pengujian  hubungan  dan  pengaruh antara indeks kesejahteraan untuk kota/desa dengan preferensi fertilitas
Terkait  hubungan  antara  preferensi fertilitas  berdasarkan  alasan  dengan  indeks kesejahteraan  untuk  kota/desa  terlihat  tidak ada  hubungan  ini  dibuktikan  dengan  tidak munculnya  keterangan  “**.  correlation  is significant  at  the  0.01  level  (2-tailed)” dibawah  tabel  hasil  pengujian  korelasi bivariat.
Pada hasil pengujian chi-square preferensi  fertilitas  berdasarkan  alasan dengan indeks kesejahteraan untuk desa/kota pada pearson chi-square terlihat nilai asymp. sig (2-sided) sebesar 0,386, maka
berdasarkan hasil ini tidak terdapat hubungan  yang  signifikan  antara  indeks kesejahteraan untuk desa/kota dengan preferensi fertilitas berdasarkan alasan.
Dengan demikian, temuan ini setidaknya mengonfirmasi  dari  hasil  penelitian  Haq  et al.,  (2017)  yang  menemukan  bahwa  tidak signifikan  efek  kuintil  kekayaan  diamati dalam dua periode survei lainnya.
Hasil  pengujian  hubungan  dan  pengaruh antara tingkat pendidikan suami/ pasangan dengan preferensi fertilitas Pada  variabel  yang  diuji  ini  terdapat hubungan  yang  positif.  Hal  ini  artinya semakin tinggi tingkat pendidikan
suami/pasangan responden  WUS usia 15-49 tahun,  maka  semakin  ingin  anak  lagi. Hubungan positif tersebut dibuktikan dengan  correlation  sig.  (2-tailed)  sebesar .090.
Pada hasil pengujian chi-square preferensi  fertilitas  berdasarkan  alasan dengan  tingkat  pendidikan  suami/pasangan pada pearson chi-square terlihat nilai asymp. sig (2-sided) sebesar 0,000, maka berdasarkan  hasil  ini  terdapat  hubungan yang  signifikan  antara  tingkat  pendidikan suami/pasangan  dengan  preferensi  fertilitas berdasarkan alasan. Dasar penentuan tingkat signifikansi hubungan ini adalah atas dasar 2 hal, yaitu (1) melihat nilai asymp.sig dan (2) melihat nilai chi square.
Hal  ini  menguatkan  temuan  dari penelitian sebelumnya dari Atake & Gnakou Ali,  (2019)  yang  menyatakan  bahwa lingkungan  tempat  tinggal  wanita,  status sosial  ekonomi  rumah  tangga,  tingkat pendidikan  pasangan,  dan  ukuran  rumah tangga  secara  signifikan  terkait  dengan jumlah  anak  yang  diinginkan.  Temuan mereka  menunjukkan  bahwa  jumlah  anak yang  dipertimbangkan  ideal  oleh  wanita menurun  seiring  dengan  meningkatnya tingkat  pendidikan  pasangan,  terlepas  dari apapun negaranya.
Hasil  pengujian  hubungan  dan  pengaruh antara  status  responden  saat  ini  bekerja dengan preferensi fertilitas
Pada dua variabel ini yang diuji hasilnya terlihat  hubungan  yang  negatif.  Analisisnya adalah  bila  responden  saat  ini  tidak  bekerja maka  responden  WUS  usia  15-49  tahun tersebut  akan  semakin  menginginkan  anak lagi.  Hubungan  negatif  tersebut  dibuktikan dengan  correlation  sig.  (2-tailed)  sebesar  - .109.
Kemudian  pada  hasil  pengujian  chi- square  nya,  terlihat  nilai  asymp.  sig  (2- sided) sebesar 0,000, maka berdasarkan hasil ini terdapat hubungan yang signifikan antara status  responden  saat  ini  bekerja  dengan preferensi  fertilitas  berdasarkan  alasan. Dasar penentuan tingkat signifikansi hubungan  ini  adalah  atas  dasar  2  hal,  yaitu (1)  melihat  nilai  asymp.sig  dan  (2)  melihat nilai chi square.
Temuan  ini  linier  dengan  penelitian yang  dilakukan  oleh  Samad  et  al.,  (2022)
yang dalam hasil penelitiannya menunjukkan  bahwa  memiliki  anak  lebih banyak  ditemukan  pada  wanita  yang menganggur  daripada  yang  wanita  yang bekerja.
Hasil  pengujian  hubungan  dan  pengaruh antara jumlah anak yang pernah dilahirkan dengan preferensi fertilitas
Hubungan  antara  jumlah  anak  yang pernah  dilahirkan  yang  sudah  dikategorikan menjadi  0-2  anak  dan  2  anak  lebih  dengan preferensi  fertilitas  berdasarkan  alasan terlihat  adanya  hubungan  yang  negatif. Analisisnya  adalah  semakin  tinggi  jumlah anak  yang  pernah  dilahirkan  maka  semakin sedikit  jumlah  anak  yang  diinginkan. Hubungan negatif tersebut dibuktikan dengan  correlation  sig.  (2-tailed)  sebesar  - .499. Pada hasil pengujian chi-square preferensi  fertilitas  berdasarkan  alasan dengan jumlah anak yang pernah dilahirkan, pada pearson chi-square terlihat nilai asymp. sig (2-sided) sebesar 0,000, maka berdasarkan  hasil  ini  terdapat  hubungan yang  signifikan  antara  jumlah  anak  yang pernah dilahirkan dengan preferensi fertilitas berdasarkan alasan.
Hal  ini  kemudian  senada  dengan  hasil penelitian  dari  Ariho  et  al.,  (2018)  yang menemukan  bahwa  kontribusi  preferensi ukuran keluarga terhadap perubahan fertilitas  yang  diamati  dapat  dikaitkan dengan  penurunan  proporsi  wanita  yang menginginkan  ukuran  keluarga  besar  (pada sedikitnya  lima  anak).  Preferensi  ukuran keluarga memengaruhi orang perilaku kesuburan  dan  terutama  keputusan  tentang apakah  akan  menggunakan  atau  tidak menggunakan alat kontrasepsi.
Hasil  pengujian  hubungan  dan  pengaruh antara  pengetahuan  terhadap  metode kontrasepsi dengan preferensi fertilitas
Hubungan pengetahuan terhadap metode kontrasepsi  dengan  preferensi  fertilitas berdasarkan alasan terlihat adanya hubungan yang negatif. Bila responden tidak mengetahui  mengenai  metode  kontrasepsi maka  responden  WUS  usia  15-49  tahun tersebut  akan  semakin  menginginkan  anak lagi.  Hubungan  negatif  tersebut  dibuktikan dengan  correlation  sig.  (2-tailed)  sebesar  - .010.
Pada  hasil  pengujian  chi-squarenya terlihat  nilai  asymp.  sig  (2-sided)  sebesar 0,016,  maka  berdasarkan  hasil  ini  tidak terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara pengetahuan  terhadap  metode  kontrasepsi
dengan  preferensi  fertilitas  berdasarkan alasan.
Hasil  pengujian  hubungan  dan  pengaruh antara  penggunaan  kontrasepsi  dan keinginan menggunakan kontrasepsi
dengan preferensi fertilitas
Penggunaan  kontrasepsi  dan  keinginan menggunakan kontrasepsi dengan preferensi fertilitas  berdasarkan  alasan  terlihat  adanya hubungan  yang  positif.  Hal  ini  artinya semakin  responden  WUS  usia  15-49  tahun menggunakan  kontrasepsi  dan  mempunyai keinginan  untuk  menggunakan  kontrasepsi maka  responden  WUS  usia  15-49  tahun tersebut semakin ingin anak lagi. Hubungan positif tersebut dibuktikan dengan
correlation sig. (2-tailed) sebesar .242.
Dengan demikian hasil hubungan bivariat    dua  variabel  diatas  yaitu  :  (1) hubungan  pengetahuan  terhadap  metode kontrasepsi  dan  (2)  penggunaan  kontrasepsi dan  keinginan  menggunakan  kontrasepsi terhadap  preferensi  fertilitas  linier  dengan hasil penelitian dari Ariho et al., (2018) yang menyatakan  bahwa  karakteristik  lain  yang memengaruhi  anak  lahir  hidup  yaitu  : sumber  metode  KB  modern,  pengetahuan tentang metode KB, penggunaan kontrasepsi, usia saat pertama kali berhubungan seks, preferensi ukuran keluarga  dan  usia  saat  pertama  kali pernikahan.
Hasil  pengujian  hubungan  dan  pengaruh antara  penggunaan  kontrasepsi  saat  ini berdasarkan  metode  dengan  preferensi fertilitas
Terhadap  dua  variabel  yang  diuji  ini terlihat  adanya  hubungan  yang  negatif. Analisisnya  adalah  bila  responden  WUS usia  15-49  tahun  menggunakan  kontrasepsi
saat ini tanpa metode maka responden WUS usia 15-49 tahun tersebut tidak menginginkan  anak  lagi.  Hubungan  negatif tersebut  dibuktikan  dengan  correlation  sig. (2-tailed) sebesar -.343.
Temuan  ini  kemudian  mendukung  dari hasil penelitian Samari et al., (2020) dimana keinginan  untuk  menghindari  kehamilan sangat terkait dengan penggunaan kontrasepsi. Pada hasil pengujian chi-square preferensi  fertilitas  berdasarkan  alasan dengan  jumlah  anak  yang  pernah  dilahirkan pada pearson chi-square terlihat nilai asymp. sig (2-sided) sebesar 0,000, maka berdasarkan  hasil  ini  terdapat  hubungan yang signifikan antara penggunaan kontrasepsi  saat  ini  berdasarkan  metode dengan preferensi fertilitas.
Penelitian  lain  juga  dari  Speizer  & Lance,  (2015)  juga  menguatkan  hasil temuan  pada  penelitian ini  dimana  berfokus pada  Kenya,  pada  model  1  penelitian  dari
Speizer & Lance, 2015 tersebut
menunjukkan  bahwa  pengguna  KB  modern lebih  kecil  kemungkinannya  untuk  hamil (odds  ratio:  0,48;  95%  confidence  interval: (0,33,  0,69).  Selain  itu,  di  antara  wanita yang  tidak  menginginkan  (lebih)  anak,  ada kemungkinan  yang  lebih  rendah  untuk kehamilan  dalam  masa  tindak  lanjut  (odds ratio:  0,30;  95%  confidence  interval:  (0,18, 0,50).
Temuan  dalam  penelitian  ini  juga mengonfirmasi  penelitian  dari  (Gayatri, 2022) yang  menunjukkan  bahwa pemakaian kontrasepsi  modern  berhubungan  dengan keinginan pasangan untuk tidak  mempunyai anak lagi.

## Tabel 1. Hasil tabulasi silang dan analisis bivariat
Variabel
karakteristik sosiodemografi dan perilaku fertilitas WUS usia 15-49 tahun Frekuensi (orang) Persentase (%) terhadap total WUS yang diwawancarai* Nilai pearson correlation Nilai pearson chi-square (p-value) Nilai degree of freedom (df) Nilai Proba- bilitas (2 sisi) Tidak Ingin Anak Lagi Ingin Anak Lagi Tidak Ingin Anak Lagi Ingin Anak Lagi Karakteristik Sosiodemografi Responden WUS usia 15-49 tahun Usia responden saat ini berdasarkan kelompok umur 15-19 tahun 757 7179 1,53% 14,47% -.599** Hasil hubungan 18428. 299 a 6 .000 20-24 tahun 708 6122 1,43% 12,34% 25-29 tahun 1535 5250 3,09% 10,58%
30-34 tahun 3128 4062 6,30% 8,19% adalah signifikan pada level 0.01 (Pengujia n 2-arah) 35-39 tahun 4996 2615 10,07% 5,27% 40-44 tahun 5592 1418 11,27% 2,86% 45-49 tahun 5595 670 11,27% 1,35% 22.311 27.316 44,96% 55,04% Variabel karakteristik sosiodemografi dan perilaku fertilitas WUS usia 15-49 tahun Frekuensi (orang) Persentase (%) terhadap total WUS yang diwawancarai* Nilai pearson correlation Nilai pearson chi-square (p-value) Nilai degree of freedom (df) Nilai Proba- bilitas (2 sisi) Tidak Ingin Anak Lagi Ingin Anak Lagi Tidak Ingin Anak Lagi Ingin Anak Lagi Tingkat pendidikan tertinggi responden Tidak Sekolah 630 274 1,27% 0,55% .272** Hasil hubungan adalah signifikan pada level 0.01 (Pengujia n 2-arah) 3976. 628 a 5 .000 SD 7943 4316 16,01% 8,70% SMP 4751 4712 9,57% 9,49% SMA 6489 11388 13,08% 22,95% Akademi/DI/DII/ DIII 671 1472 1,35% 2,97% Universitas 1827 5154 3,68% 10,39% 22311 27316 44,96% 55,04% Tipe tempat tinggal responden Kota 11712 14713 23,60% 29,65% -.014** Hasil hubungan adalah signifikan pada level 0.01 (Pengujia n 2-arah) 9.231 a 1 .002 Desa 10599 12603 21,36% 25,40% 22311 27316 44,96% 55,04%

## Indeks kekayaan terkombinasi
Paling miskin 5068 5957 10,21% 12,00% .010* Hasil hubungan adalah signifikan pada level 0.05 (Pengujia n 2-arah) 8.474 a 4 .076 Lebih miskin 4222 5262 8,51% 10,60% Menengah 4286 5167 8,64% 10,41% Lebih Kaya 4322 5364 8,71% 10,81% Paling Kaya 4413 5566 8,89% 11,22% 22311 27316 44,96% 55,04% Indeks kekayaan untuk perkotaan/pedesaan Termiskin 5236 6253 10,55% 12,60% .007 Tidak terdapat hubungan karena tidak muncul keteranga n signifikan pada pengujian 2 arah. 4.153 a 4 .386 Miskin 4542 5489 9,15% 11,06% Menengah 4208 5269 8,48% 10,62% Kaya 4160 5186 8,38% 10,45% Terkaya 4165 5119 8,39% 10,31% 22311 27316 44,96% 55,04% Tingkat pendidikan suami/pasangan Tidak berpendidikan 419 201 0,84% 0,41% .090** Hasil 339. 919 a 4 .000
Dasar 6625 3955 13,35% 7,97% hubungan adalah signifikan pada level 0.01 (Pengujia n 2-arah) Menengah 10087 8376 20,33% 16,88% Lebih Tinggi 2280 2412 4,59% 4,86% Tidak tahu 36 18 0,07% 0,04% 19447 14962 39,19% 30,15% Variabel karakteristik sosiodemografi dan perilaku fertilitas WUS usia 15-49 tahun Frekuensi (orang) Persentase (%) terhadap total WUS yang diwawancarai* Nilai pearson correlation Nilai pearson chi- square (p- value) Nilai degree of freedo m (df) Nilai proba- bilitas (2 sisi) Tidak Ingin Anak Lagi Ingin Anak Lagi Tidak Ingin Anak Lagi Ingin Anak Lagi Status responden saat ini bekerja Tidak 8942 13947 18,02% 28,10% -.109** Hasil hubungan adalah signifikan pada level 0.01 (Pengujian 2-arah) 594. 640 a 1 .000 Iya 13354 13358 26,91% 26,92% 22296 27305 44,93% 55,02% Perilaku fertilitas WUS usia 15-49 tahun Jumlah anak yang pernah dilahirkan 0-2 Anak 10510 25180 21,18% 50,74% -.499** Hasil hubungan adalah signifikan pada level 0.01 (Pengujian 2-arah) 12353. 294 a 1 .000 Lebih dari 2 anak 11801 2136 23,78% 4,30% 22311 27316 44,96% 55,04% Pengetahuan terhadap metode kontrasepsi Tidak tahu metode kontrasepsi 356 517 0,72% 1,04% -.010* Hasil hubungan adalah signifikan pada level 0.05 (Pengujian 2-arah) 10.363 a 3 .016 Mengetahui hanya metode forklorik 8 5 0,02% 0,01% Mengetahui hanya metode tradisional 11 6 0,02% 0,01% Mengetahui metode kontrasepsi modern 21936 26788 44,20% 53,98% 22311 27316 44,96% 55,04% Penggunaan dan keinginan menggunakan kontrasepsi Menggunakan metode modern 12154 6507 24,49% 13,11% .242** Hasil hubungan adalah signifikan pada level 0.01 (Pengujian 2-arah) 9530. 117 a 3 .000 Menggunakan metode tradisional 1538 853 3,10% 1,72% Non pengguna – ingin untuk menggunakan kontrasepsi nanti 2956 14909 5,96% 30,04% Tidak ada keinginan untuk menggunakan kontrasepsi 5663 5047 11,41% 10,17% 22311 27316 44,96% 55,04% Penggunaan kontrasepsi saat ini berdasarkan metode Tanpa metode 8619 19956 17,37% 40,21% -.343** Hasil hubungan adalah signifikan pada level 0.01 (Pengujian 2-arah) 5958. 828 a 2 .000 Metode tradisional 1538 853 3,10% 1,72% Metode modern 12154 6507 24,49% 13,11% 22311 27316 44,96% 55,04%
Sumber : Hasil pengolahan data SDKI 2017
Analisis  signifikansi  hubungan  antara variabel  terikat  (dependent  variable)  dan variabel  bebas  (independent  variable) melalui regresi logistik Tabel 2. Hosmer and Lemeshow Test Step Chi-square df Sig. 1 18.472 8 .018 Sumber : Hasil pengolahan data SDKI 2017 Berdasarkan uji Hosmer and
Lemeshow pada regresi logistik didapatkan bahwa  analisis  regresi  logistik  ini  dapat menentukan  model  dengan  tepat  karena nilai  signifikansinya  (sig.)  sebesar  0.018 yang  berarti  mempunyai  nilai  yang  lebih besar  dari  pada  nilai  signifikansi  sebesar 0,005 yang berarti H 0 diterima.
Tabel  3  menjelaskan  bahwa  model  regresi logistik  yang  telah  diaplikasikan  mempunyai ketepatan model sebesar 80,1%.
Tabel 3. Tabel Klasifikasi Regresi Logistik
Classification Table a Observed Predicted Preferensi Fertilitas Berdasarkan alasan Percentage Correct Tidak Ingin Anak Lagi  Ingin Anak Lagi Step 1 Preferensi fertilitas Berdasarkan alasan Tidak ingin anak lagi 11805 1722 87.3 Ingin anak lagi 2416 4857 66.8 Overall Percentage 80.1
a. The cut value is ,500 Sumber : Hasil pengolahan data SDKI 2017
Tabel 4. Hasil Analisis Regresi Logistik dari Variabel Karakteristik Demografi dan Ekonomi serta Perilaku Fertilitas Terhadap Preferensi Fertilitas pada Wanita usia subur usia 15-49 tahun berdasarkan Data SDKI 2017
Variabel B S.E. Wald df Sig.  Exp(B) 95% C.I.for EXP(B) Lower  Upper Usia responden saat ini -.197 .003 3247.094 - .000 .821 .815 .826 Tipe tempat tinggal responden .320 .068 22.435 1 .000 1.377 1.206 1.572 Pendidikan tertinggi responden .123 .020 38.640 1 .000 1.131 1.088 1.176 Indeks kekayaan gabungan -.021 .044 .215 1 .643 .980 .898 1.068 Indeks kekayaan untuk kota/desa -.098 .039 6.231 1 .013 .906 .839 .979 Tingkat pendidikan suami/pasangan -.020 .068 .089 1 .765 .980 .857 1.120 Status responden saat ini bekerja -.032 .160 .039 1 .843 .969 .708 1.326 Pengetahuan responden terhadap metode kontrasepsi .570 .899 .402 1 .526 1.768 .304 10.299 Penggunaan kontrasepsi dan keinginan menggunakan kontrasepsi .494 .063 62.191 1 .000 1.640 1.450 1.854 Metode kontrasepsi digunakan saat ini -.012 .004 8.983 1 .003 .988 .981 .996 Total anak yang pernah dilahirkan (0-2 anak atau 2 anak lebih) -.999 .043 537.413 1 .000 .368 .338 .401 Constant 3.511 2.706 1.683 1 .194  33.488
Sumber : Hasil pengolahan data SDKI 2017
Pada tabel 4 dapat dijelaskan bahwa faktor usia  responden  saat  ini,  tipe  tempat  tinggal responden,  pendidikan  tertinggi  responden, penggunaan kontrasepsi dan keinginan menggunakan  kontrasepsi, metode  kontrasepsi yang  digunakan  saat  ini  dan  total  anak  yang pernah dilahirkan (0-2 anak atau 2 anak lebih) berpengaruh  signifikan  terhadap  preferensi fertilitas  pada  wanita  usia  subur  usia  15-49
tahun.  Pengaruh  signifikan  ini  terlihat  dari nilai  sig.  sebesar  .000  kecuali  untuk  variabel metode  kontrasepsi  yang  digunakan  saat  ini nilai  sig.  nya  sebesar  .003 dan  semua  variabel ini  lebih  kecil  nilainya  dari  nilai  uji  sebesar 0,05 sehingga menolak H0.
Sementara  untuk  variabel  lainnya  dalam variabel bebas lainnya dalam analisis ini, yaitu indeks  kekayaan  gabungan,  indeks  kekayaan
untuk kota/desa, tingkat pendidikan
suami/pasangan,  status  responden  saat  ini bekerja,  pengetahuan  responden  terhadap metode kontrasepsi tidak berhubungan signifikan karena lebih besar nilainya dari nilai uji  yaitu  0,05,  sehingga  premis  H0  yang menyatakan  bahwa  variabel  bebas  tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel terikat dapat diterima.
Model  regresinya  kemudian  menyatakan bahwa tipe tempat tinggal responden pendidikan  tertinggi  responden,  penggunaan kontrasepsi  dan  keinginan  menggunakan kontrasepsi  masing-masing  secara  berurutan berpengaruh  signifikan  sebesar  1,377;1,131; dan  1,640;  kali  terhadap  preferensi  fertilitas pada Wanita usia subur usia 15-49 tahun.

## Persamaan regresi logistik
Berdasarkan  hasil  analisis  regresi  logistik yang  telah  diuji  menggunakan software SPSS versi  20  menghasilkan  persamaan  regresi logistik sebagai berikut:
Ln/P/1-P  =  3,511  +  0,320  tipe  tempat  tinggal responden  +  0,123  pendidikan  tertinggi responden  +  0,570  pengetahuan  responden terhadap metode kontrasepsi + 0,494 penggunaan kontrasepsi dan keinginan menggunakan kontrasepsi.
Dari  persamaan  regresi  logistik  tersebut dapat  diartikan  bahwa  peluang  preferensi fertilitas  pada  wanita  usia  subur  usia  15-49 tahun  untuk  ingin  memiliki  anak  lagi dipengaruhi oleh tipe tempat tinggal responden sebesar  0,320  kali,  pendidikan  tertinggi responden  sebesar  0,123  kali,  responden bekerja dalam 12 bulan terakhir  sebesar 0,109 kali,  pengetahuan  responden  terhadap  metode kontrasepsi sebesar 0,570 kali serta penggunaan  dan  keinginan  menggunakan kontrasepsi kontrasepsi sebesar 0,494 kali.

## SIMPULAN
Beberapa  karakteristik  sosiodemografi  dan perilaku fertilitas berhubungan dan berpengaruh  pada  preferensi  fertilitas  pada wanita usia subur 15-49 tahun di Indonesia.
Hal  yang  perlu  terus  dilaksanakan  dan diperkuat  oleh  BKKBN  sebagai  Lembaga Pemerintah  Non  Kementerian  (LPNK)  yang mendapat  tugas  untuk  mengendalikan  jumlah penduduk  melalui  penyelenggaraan  program Kependudukan  dan  Keluarga  Berencana,  serta meningkatkan  kualitas  sumber  daya  manusia (SDM) Indonesia melalui Pembangunan Keluarga berdasarkan Undang-Undang Nomor
52  tahun  2009    tentang  Perkembangan Kependudukan  dan  Pembangunan  Keluarga adalah  (1)  Penguatan  perencanaan  usia  nikah dan  keterampilan  memasuki  dunia  kerja  bagi remaja  melalui  program  Generasi  Berencana,
(2)  Penguatan  dari  sisi demand yaitu  perlu ditingkatkannya  ketersediaan  alat  kontrasepsi yang  sesuai  dengan  kebutuhan  dan  keinginan masyarakat.

## DAFTAR PUSTAKA
Adhikari,  R.  (2010).  Demographic,  socio- economic,  and  cultural  factors  affecting fertility  differentials  in  Nepal. BMC Pregnancy  and  Childbirth , 10 (1),  19. https://doi.org/10.1186/1471-2393-10-19.
Ariho,  P.,  Kabagenyi,  A.,  &  Nzabona,  A. (2018). Determinants of change in fertility pattern  among  women  in  Uganda  during the  period  2006–2011. Fertility  Research and Practice , 4 (1). https://doi.org/10.1186/s40738-018-0049- 1.
Atake,  E.  H.,  &  Gnakou  Ali,  P.  (2019). Women’s  empowerment  and  fertility preferences  in  high  fertility  countries  in Sub-Saharan  Africa. BMC  Women’s Health ,
19 (1). https://doi.org/10.1186/s12905-019-0747- 9.
BKKBN.  (2020). Rencana  Strategis  BKKBN 2020-2024 .
Croft  &  Trevor.  (2020). Guide  to  DHS Statistics DHS-7 (version 2) . www.DHSprogram.com.
Demografi,  S.,  &  Kesehatan,  D.  (2017). Indonesia . http://www.DHSprogram.com.
Gayatri,  M.  (2022).  Analisis  Pemakaian Kontrasepsi di Wilayah Miskin Perkotaan di Indonesia. Jurnal Keluarga Berencana , 7 (01),
44–53. https://doi.org/10.37306/kkb.v7i1.124.
Haq,  I.,  Sakib,  S.,  &  Talukder,  A.  (2017).
Sociodemographic Factors on
Contraceptive  Use  among  Ever-Married Women  of  Reproductive  Age:  Evidence from  Three  Demographic  and  Health Surveys in Bangladesh. Medical Sciences ,
5 (4),
31. https://doi.org/10.3390/medsci5040031.
Kebede,  E.,  Striessnig,  E.,  &  Goujon,  A.
(2022).  The  relative  importance  of women’s  education  on  fertility  desires  in sub-Saharan Africa: A multilevel analysis. Population  Studies , 76 (1),  137– 156. https://doi.org/10.1080/00324728.2021.18 92170.
Majumder,  N.,  &  Ram,  F.  (2015).  Explaining the  role  of  proximate  determinants  on fertility decline among poor and non-poor in  Asian  countries. PLoS  ONE , 10 (2). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0115 441.
Pourreza,  A.,  Sadeghi,  A.,  Amini-Rarani,  M., Khodayari-Zarnaq,  R.,  &  Jafari,  H. (2021).  Contributing  factors  to  the  total fertility rate declining trend in the Middle
East and North Africa: A systemic review. Journal  of  Health,  Population  and
Nutrition , 40 (1). https://doi.org/10.1186/s41043-021- 00239-w.
Presiden  Republik  Indonesia  a.  (2020). Lampiran  III  Peraturan  Presiden  Nomor 18 Tahun 2020 Tentang Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional tahun 2020-2024 .
Presiden  Republik  Indonesia  b.  (2020). Peraturan Presiden nomor 18 tahun 2020 tentang  Rencana  Pembangunan  Jangka Menengah Nasional 2020-2024 .
Rabbi,  A.  M.  F.  (2015).  Factors  influencing fertility  preference  of  a  developing country  during  demographic  transition: Evidence  from  Bangladesh. South  East Asia  Journal  of  Public  Health , 4 (2),  23– 30. https://doi.org/10.3329/seajph.v4i2.23691 .
Samad, N., Das, P., Dilshad, S., Al Banna, H., Rabbani,  G.,  Sodunke,  T.  E.,  Hardcastle, T. C., Haq, A., Afroz, K. A., Ahmad, R.,
& Haque,  M. (2022). Women’s empowerment  and  fertility  preferences  of married women: Analysis of demographic and  health  survey’2016  in  Timor-Leste. AIMS  Public  Health , 9 (2),  237–261. https://doi.org/10.3934/publichealth.2022 017.
Samari,  G.,  Foster,  D.  G.,  Ralph,  L.  J.,  & Rocca, C. H. (2020). Pregnancy
preferences  and  contraceptive  use  among US  women. Contraception , 101 (2),  79– 85.
https://doi.org/10.1016/j.contraception.20 19.10.007.
Speizer,  I.  S.,  &  Lance,  P.  (2015).  Fertility desires, family planning use and pregnancy experience: Longitudinal examination  of  urban  areas  in  three African  countries. BMC  Pregnancy  and Childbirth , 15 (1). https://doi.org/10.1186/s12884-015-0729- 3.