## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN DOSEN BERPRESTASI MENGGUNAKAN WEIGHTED PRODUCT (WP) DI STIKES ALMA ATA YOGYAKARTA
Cicik Sulastri (cicik.sulastri@gmail.com) Sri Siswanti(syswanty@gmail.com) Andriani KKW(andrianikkw@yahoo.com)

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana kampus dalam menentukan dosen berprestasi, apakah penilaian dosen berprestasi tersebut sudah akurat  dan tepat.  Penelitian ini juga  bertujuan  untuk  menghasilkan  suatu  aplikasi  yang  dapat  menyajikan  informasi  dengan mengimplementasikan metode Weighted Product (WP) untuk mempermudah dalam menentukan penilaian  dosen  berprestasi,  sehingga  diharapkan  penilaian  dosen  berprestasi  tersebut  lebih akurat  dan  tepat.  Metode  pengumpulan  data  meliputi  studi  lapangan  dan  studi  kepustakaan. Studi  lapangan  meliputi observasi atau  mengambil  data  dosen  berprestasi,  dan  wawancara. Sedangkan studi kepustakaan dilakukan untuk mendapatkan referensi dari buku maupun jurnal. Hasil  analisis  data  menunjukkan  bahwa  dalam  melakukan  penilaian  dosen  berprestasi  masih menggunakan  cara  manual  dan  secara  subyektif  jika  terjadi  persamaan  nilai.  Maka  agar  lebih akurat  dan  tepat  perlu  dikembangkan  dengan  sistem  pendukung  keputusan  penilaian  dosen berprestasi  menggunakan  metode Weighted  Product (WP)  yang  berdasarkan  kriteria  voting seluruh karyawan, penilaian rekan kerja, presensi kehadiran, penilaian kinerja dosen (penelitian, pengajaran  dan  pengabdian  masyarakat),  penilaian  oleh  pimpinan  dan  penilaian  oleh  yayasan. Dari  hasil  pengujian  perhitungan  data  pada  penilaian  dosen,  walaupun  ada  kesamaan  hasil perangkingan  dosen  berprestasi  antara  perhitungan  manual  tanpa  metode Weighted  Product dengan perhitungan metode Weighted Product tetapi secara keseluruhan perangkingan peserta terjadi perbedaan. Hal ini dikarenakan perhitungan metode Weighted Product ada pembobotan nilai  terhadap  kriteria  tersebut.  Pada  perhitungan  manual  sering  terjadi  kesamaan  nilai  antar penilaian  dosen  karena  hanya  dihitung  berdasarkan  rata-rata  nilai.  Sedangkan  jika  terjadi kesamaan  nilai  pada  perhitungan Weighted  Product maka  hasil  perangkingan  penilaian  dosen berprestasi  ditentukan  berdasarkan  pada  pembobotan  kriteria  sehingga  penentuan  dosen berprestasi tersebut lebih obyektif.
Kata  kunci  :  Sistem  Pendukung  Keputusan,  Penilaian  Dosen  Berprestasi,  Metode  Weighted Product.

## I. PENDAHULUAN
Pada  setiap  instansi,  kegiatan  penilaian terhadap kinerja karyawan merupakan kegiatan  yang  umum  dilakukan.  Penilaian prestasi dosen merupakan salah satu kegiatan yang  diadakan  setiap  tahunnya  di  STIKES Alma Ata Yogyakarta. Hasil penilaiannya akan di  umumkan  pada  tanggal  12  Rabiul  Awal yang  bertepatan  dengan  hari  lahir  STIKES Alma Ata Yogjakarta. Ada dua jenis penghargaan yang akan di berikan yaitu Paket Umroh  dan  Paket  Uang  Kompensasi.  Paket Umroh  di  berikan  kepada  1  dosen  yang  telah memiliki  masa  kerja  minimal  lima  tahun  dan memperoleh nilai tertinggi pada hasil penilaian kinerja dosen. Sedangkan Paket Uang Kompensasi  akan  di  berikan  kepada  2  yang memiliki  masa  kerja  minimal  1  tahun  dan
dosen  yang  memperoleh  nilai  tertinggi  pada penilaian kinerja dosen. Kriteria yang ditetapkan untuk mendapatkan predikat sebagai  dosen  berprestasi  yaitu:  Voting seluruh  karyawan,  penilaian  rekan  kerja, presensi  kehadiran,  penilaian  kinerja  dosen yang  berupa  (penelitian,  pengajaran,  dan pengabdian masyarakat), penilaian oleh pimpinan  dan  penilaian  oleh  yayasan.  Proses penilaian  untuk  dosen  berprestasi  di  STIKES Alma  Ata  Yogyakarta  masih  menggunakan cara  manual,  yaitu  dengan  mengumpulkan data  penilaian  seluruh  dosen  dan  harus menjumlahkan  semua  nilai  yang  terkumpul dari  setiap  dosen  sehingga  membutuhkan waktu cukup lama dalam perhitungannya.
Metode untuk menangani masalah tersebut dapat menggunakan metode Weighted
Product (WP). Weighted  Product (WP)  adalah metode menggunakan perkalian untuk menghubungkan  rating  atribut,  dimana  rating setiap  atribut  harus  dipangkatan  dulu  dengan bobot  atribut  yang  bersangkutan.  Proses  ini sama halnya dengan proses normalisasi. [1]

## II. METODE PENELITIAN
Jenis  dan  metode  pengumpulan  data digunakan  penulis  untuk  mendapatkan  data sebagai bahan kajian dalam penulisan penelitian  dengan  tujuan  membuat  suatu perancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan Penilaian  Dosen  Berprestasi  Menggunakan Metode Weihted Product . Dalam hal ini penulis menggunakan  metode  pengumpulan  data berupa  sumber  data  primer  (observasi, wawancara,  dan  pengamatan  sistem)  dan sumber  data  sekunder  (dokumentasi).  Penulis menggunakan  UML  untuk  menganalisa  dan pengembangan  sistem.  Sedang  kan  untuk metode pengolahan dan pengembangan sistem  meliputi  :  Identifikasi,  Konseptualisasi, Formalisasi,  Implementasi.  Untuk  pengujian sistemnya penulis menggunakan uji fungsionalitas dan uji validitas.

## III.  TINJAUAN PUSTAKA
Sistem  adalah  kumpulan  elemen  yang saling  berhubungan  dan  berinteraksi  dalam satu  kesatuan  untuk  menjalankan  suatu proses pencapaian suatu tujuan utama [2].
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) atau Decision  Support  System (DSS)  adalah sebuah  sistem  yang  mampu  memberikan kemampuan  pemecahan  masalah  maupun kemampuan pengkomunikasian untuk masalah  dengan  kondisi  semi  terstruktur  dan tak  terstruktur.  Sebuah  sistem  pendukung keputusan  dapat  digambarkan  sebagai  sistem interaktif  berbasis  komputer  yang  dirancang untuk  membantu  para  pengambil  keputusan untuk memecahkan masalah tak terstruktur [3].
Weighted  Product (WP)  adalah  metode menggunakan perkalian untuk menghubungkan  rating  atribut,  dimana  rating setiap  atribut  harus  dipangkatan  dulu  dengan bobot  atribut  yang  bersangkutan.  Proses  ini sama halnya dengan proses normalisasi. [1] Proses ini Ai diberikan sebagai berikut :
(1)
dimana :
S  : Preferensi alternatif  dianologikan  sebagai vektor S X : Nilai kriteria W : Bobot kriteria/subkriteria i  : Alternatif j  : Kriteria n  : Banyaknya kriteria
dimana  j  j W 1  . W adalah  pangkat  bernilai positif  untuk  atribut  keuntungan  dan  bernilai negatif untuk atribut biaya.
Preferensi relatif dari setiap alternatif diberikan sebagai :
(2)
dimana :
V  :  Preferensi  alternatif  dianalogikan  sebagai vektor V X : Nilai Kriteria W : Bobot kriteria/subkriteria i : Alternatif j  : Kriteria n : Banyaknya kriteria
*  :  Banyaknya  kriteria  yang  telah  dinilai  pada vektor S Dimana  ∑wj  =    1...    wj    adalah    pangkat bernilai    positif    untuk    atribut    keuntungan, dan bernilai negatif untuk atribut biaya.
” PHP singkatan dari Hypertext Preprocessor yaitu bahasa pemrograman web server - side yang  bersifat open  source .” PHP merupakan script yang  terintegrasi  dengan HTML dan  berada  pada  server  ( server  side HTML embedded scripting ). PHP adalah script yang  digunakan  untuk  membuat  halaman website yang dinamis. Dinamis berarti halaman  yang  akan  ditampilkan  dibuat  saat halaman itu diminta oleh client . Mekanisme ini menyebabkan  informasi  yang  diterima client selalu  yang  terbaru  atau up  to  date. Semua script dieksekusi  pada  server  di  mana script tersebut dijalankan [4].
“MySQL adalah salah satu jenis database server  yang  sangat  terkenal  dan  banyak digunakan  untuk  membangun  aplikasi  web yang menggunakan database sebagai sumber dan pengolahan datanya” [5].

## IV.  HASIL DAN PEMBAHASAN
Alma  Ata  lahir  sebagai  tanggapan  para cendikiawan  muslim  dan  para  ulama  di lingkungan  Pondok  Pesantren  Yayasan  Ali Masduqi  dan  Pondok  Pesantren  Yayasan  Ali Maksum  terhadap  perkembangan  zaman, kecenderungan  perubahan  peradaban,  pola
hidup  dan  perilaku  manusia  dewasa  ini,  dan merupakan  bagian  dari  refleksi  tanggung jawab  moral  keagamaan  untuk  membuktikan bahwa "  lslam  is  always suitable  anytime  and anywhere" bahwa "  lslam  sholichun  fi kullizaman wa makan" .
4.1 Sistem Yang Sedang Berjalan
Dalam  menentukan  dosen  berprestasi pihak Alma Ata memiliki delapan kriteria yaitu : Voting  seluruh  karyawan,  penilaian  rekan kerja,  presensi  kehadiran,  penilaian  kinerja dosen  yang  berupa  (penelitian,  pengajaran, dan  pengabdian  masyarakat),  penilaian  oleh pimpinan  dan  penilaian  oleh  yayasan.  Dalam proses  penilaian  masih  di  lakukan  secara manual  dengan  memasukkan  data  ke  dalam Ms.Word  dan  di  cari  rata-rata  nilai  lalu  di hitung  untuk  mendapatkan  hasil  dimana proses  tersebut  memakan  waktu  yang  cukup lama  mengingat  jumlah  dosen  di  Alma  Ata lumayan banyak.
Tabel 1 Perhitungan Alma Ata
4.2 Sistem Yang Diusulkan
Dalam  penelitian  ini,  proses  penilaian dosen  berprestasi  menggunakan  metode weighted product
 Kriteria
C1 : Voting seluruh karyawan C2 : Penilaian rekan kerja C3 : Presensi Kehadiran C4 : Penelitian C5 : Pengajaran C6 : Pengabdian masyarakat C7 : Penilaian oleh pimpinan C8  : Penilaian oleh yayasan
 Kisaran (batasan) setiap variable C1 : Jumlah dari semua dosen
C2 : 21-105 C3 : 100 C4 : 100
C5 : 100 C6  100
C7 : 21-105
C8 : 21-105  Alternatif A1 : Anafrin Yugistyowati, S.Kep,
Ns.,M.Kep A2 : Abdul Salam, S.HI, M.A
A3 : Wahyuningsih, S.Kep, Ns., M.Kep.
A4 : Siti Nurunniyah, S. SiT.,M.Kes.
1.  Memberikan  nilai  pada  atribut  dengan bobot sebagai pangkat.
Tabel 2 nilai bobot criteria
2.  Menentukan Kategori kriteria Karena pada kriteria di atas benefit semua maka nilai pada atribut bobot bernilai (+).
3.  Memberikan nilai pada setiap atribut sesuai dengan kriteria.
Tabel 3 Alternatif dan Bobot
4.  Menghitung nilai vector S
S1  = (3.70 0.1 )*(86.72 0.1 )*(95.33 0.1 )* (100 0.2 )*(79 0.15 )*(10 0.05 )*(80 0.15 )* (75 0.15 ) = 56.2240 S2  = (38.89 0.1 )*(75.52 0.1 )*(86.02 0.1 )* (40 0.2 )*(82 0.15 )*(10 0.05 )*(95 0.15 )* (90 0.15 ) = 61.8089 S3  = (5.56 0.1 )*(43.98 0.1 )*(84.79 0.1 )* (80 0.2 )*(79 0.15 )*(10 0.05 )*(85 0.15 )* (80 0.15 ) = 53.1808 S4 = (4.63 0.1 )*(75.52 0.1 )*(74.88 0.1 )* (60 0.2 )*(70 0.15 )*(30 0.05 )*(90 0.15 )*
(85 0.15 ) = 54.2406
Tabel 4. Nilai S Alter natif Nilai S A1 = Anafrin Yugistyowati, S.Kep, Ns.,M.Kep A2 = Abdul Salam, S.HI, M.A A3  =  Wahyuningsih,  S.Kep, Ns., M.Kep. A4 = Siti Nurunniyah, S. SiT., M.Kes. S1 S2 S3 S4 56.2240 61.8089 53.1808 54.2406
5.  Perangkingan
Tabel 5. Nilai V
6.  Hasil
Dari  perhitungan  di  atas  hasil  yang  di ambil  adalah  nilai  tertinggi.  Jadi  dari  hasil tersebut diperoleh nama dosen yang berprestasi  adalah  V2  dengan  nilai  0.274152 dengan nama Abdul Salam, S.HI, M.A.
4.4 Perbandingan Sistem Lama dengan Sistem Baru
Berikut  ini  beberapa  perbandingan  antara sistem lama dengan sistem baru dalam seleksi dosen  berprestasi  di  STIKES  Alma  Ata Yogyakarta.
Sistem Lama 1.  Menggunakan perhitungan sederhana dengan  ms.excel  dalam  proses  pemilihan dosen berprestasi.
2.  Data  yang  sudah  di  input  dapat  diubah sewaktu waktu.
3.  Penyimpanan data yang digunakan berupa kertas  yang  telah  di  print  dan  di  simpan dalam map khusus.
Sistem Baru
1.  Menggunakan perhitungan dengan
menggunakan  metode weighted  product dalam proses penilaian dosen berprestasi.
2.  Data yang telah di input tidak dapat di ubah setelah  di  save  karena  demi  keamanan dan kebenaran data.
3.  Penyimpanan data menggunakan
database mysql .
4.5 Perancangan Sistem
Pada tahap ini pembentukan dan perancangan sistem dilakukan sehingga nantinya dapat tercipta suatu sistem yang baik. a.  Use Case Diagram
Use  case  diagram juga  digunakan  untuk mengetahui fungsi apa saja yang ada di dalam sebuah  sistem  dan  siapa  saja  yang  berhak menggunakan fungsi-fungsi tersebut.
Gambar 1. Use Case Diagram Penilaian Dosen Berprestasi

## b.  Activity Diagram
Berikut  aktivitas  kerja  sistem  pendukung keputusan  penilaian  dosen  berprestasi,  yang ditunjukkan pada Gambar 2.
- Activity Diagram Login
Gambar 2. Activity diagram melakukan login
- Activity  Diagram menambah  dan  melihat data dosen Alternatif Nilai V Rangking V1 V2 V3 V4 0.249380 0.274152 0.235882 0.240583 2 1 4 3
Gambar 3 Activity diagram menambah dan melihat data dosen
- Activity Diagram melakukan penilaian
Gambar 4 Activity diagram melakukan
penilaian
- Activity  Diagram  melakukan  perhitungan dengan WP
Gambar  5 Activity diagram melakukan perhitungan dengan WP
- Activity Diagram melihat hasil
Gambar  6 Activity diagram melihat hasil c.  Sequence Diagram
Berikut  digambarkan  proses  kerja  sistem pendukung keputusan penilaian dosen berprestasi, yaitu: - Sequence Diagram melakukan login
Gambar 7 Sequence Diagram Melakukan
Login - Sequence Diagram Penilaian
Gambar 8 Sequence diagram penilaian - Sequence Diagram menambah data dosen

## Gambar 9 menambah data dosen
- Sequence Diagram Logout
Gambar 10 Sequence diagram logout

## 5.4 Class Diagram
Class  diagram adalah  model  statis  yang menggambarkan  struktur  dan  deskripsi  class serta hubungannya antara class.

## 5.5 Halaman Aplikasi
Pada  tahap  ini  akan  sedikit  dijelaskan mengenai gambaran interface sistem a.  Halaman Data Dosen
Halaman  data  dosen  memberi  informasi tentang nip,  nama, alamat  dan lama menjabat dosen.
Gambar 12 Tampilan Data Dosen
b.  Halaman Data Nilai Dosen / Kalkulasi Halaman  penilaian  dosen  atau  kalkulasi terdapat  form  kriteria  dosen  berprestasi. Masukkan  data  nilai  seluruh  dosen  yang selanjutnya digunakan untuk melakukan penilaian dosen berprestasi.
Gambar 13 Tampilan Data Nilai Dosen / Kalkulasi
c.  Halaman Hasil Data Prestasi Dosen Data ini akan muncul setelah kriteria pada menu kalkulasi prestasi dosen terpenuhi.
d.  Halaman manajemen data
Halaman  Manajemen  data  berisi  informasi acuan data yang di gunakan untuk menentukan bobot setiap kriteria.
Gambar : 15 Tampilan Manajemen Data

## V. PENUTUP
5.1  Kesimpulan
Berdasarkan  masalah  yang  diuraikan  dan pembahasan  yang  dilakukan  penulis.  Penulis dapat  menyimpulkan  beberapa  hal  dan  saran untuk Stikes Alma Ata Yogjakarta, kesimpulan yang dapat ditarik dalam penelitian ini ialah :
1.  Terwujudnya sistem pendukung keputusan penilaian  dosen  berprestasi  di  STIKES Alma  Ata  Yogyakarta  dengan  metode Weighted Product.
2.  Sistem  yang  di  bangun  dapat  membantu mempermudah  kerja  tim  penyeleksi  dosen berprestasi  dan  mempercepat  proses penyeleksian dosen berprestasi.
3.  Sistem  pendukung  keputusan  penilaian dosen  berprestasi  ini  dapat  memberikan perangkingan dan tingkat
akurasi mencapai 80%. 5.2 Saran Saran pengembangan penelitian selanjutnya adalah: 1.  Model pengambilan keputusan
menggunakan  metode  WP  ini  dapat dikembangkan lebih lanjut untuk permasalahan  yang  lebih  komplek  dengan jumlah  kriteria  dan  alternative  yang  jauh lebih banyak.
2.  Dapat di aplikasikan dengan menggunakan metode lain untuk membandingkan hasilnya. 3.  Akses  dan  output  dari  aplikasi  dapat dikembangkan lebih lanjut dengan memanfaatkan media internet.
4. Jika  hasil  akhir  dari  perhitungan  data sama,  maka  diperlukan  kebijakan  dari penyeleksian dosen berprestasi .

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Wardoyo,  R.  H.  (2006). Fuzzy  Multi- Attribute Decision Making (FUZZY MADM). Yogyakarta: Graha Ilmu [2]  Sutarman. (2012). Buku Pengantar Teknologi Informasi. Jakarta: Bumi [3]  Valverde,  R.  (2011).  A  Risk  Management Decision  Support  System  for  the  Real Estate  Industry,  International  Journal  of Information and Communication Technology Research, . Vol 1 No. 3. [4]   Anhar.  (2010:3). Panduan  Menguasai Php dan Mysql. Jakarta: Media Kita
[5]   Arief,  M.  (2011).  Pemograman  Web Dinamis Menggunakan Php dan Mysql.