## JEPIN
(Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika)
ISSN(e): 2548-9364 / ISSN(p) : 2460-0741

## Prototipe Sistem Pemantauan Status Gizi Balita Berbasis Sistem Informasi Geografis
Neilcy Tjahya Mooniarsih #1 , Fitri Imansyah #2
# Program Studi Teknik Elektro, Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Tanjungpura Jl. Prof. Dr. H. Hadari Nawawi, Pontianak 78124
1 neilcy.mooniarsih@ee.untan.ac.id
2 fitri.imansyah@ee.untan.ac.id
Abstrak — Kota  Pontianak  merupakan  salah  satu  daerah  di Indonesia yang mengalami  masalah  gizi buruk pada balita. Berbagai  upaya  pencegahan  telah  dilakukan,  akan  tetapi masih saja terus terjadi tiap tahunnya, sehingga diperlukan pendekatan yang berbeda yaitu dengan pemetaan status gizi balita.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menghasilkan prototipe sistem informasi geografis yang mampu menangani data history kasus balita gizi buruk, memberikan informasi  status  gizi  balita  suatu  daerah,  sehingga  pada akhirnya  sistem  ini  dapat  menjadi  solusi  alternatif  bagi pemerintah  dan  pihak-pihak  terkait  untuk  mendukung upaya  pencegahan  terjadinya  kasus  gizi  buruk  pada  balita. Selain  itu  Sistem  ini  dapat  membantu  proses  analisis  data gizi  balita  yang  berhubungan  dengan  data  geografis  suatu wilayah  yang  mencakup  kondisi  eksisting  wilayah  tersebut sehingga  dapat  menjadi  indikator  tambahan  bagi  Dinas Kesehatan  dan  Pemerintah  Kota  Pontianak  serta  pihak- pihak  terkait  dalam  menentukan  strategi  untuk  perbaikan gizi  balita  di  Kota  Pontianak . Dengan  menggabungkan  dua komponen  data  tersebut  diatas  dalam  bentuk  pemetaan pemerintah  Kota  Pontianak  akan  lebih  mudah  dalam memantau  segala  sesuatu  yang  dapat  mempengaruhi  gizi balita  suatu  daerah  sehingga  dapat  dengan  cepat menanggulanginya.
Kata kunci — Status gizi, GIS, Gizi balita, Gizi buruk.

## I. P ENDAHULUAN

## A. Latar Belakang
Masalah  gizi  buruk  merupakan  masalah  yang  belum bisa  dituntaskan  di  Indonesia,  termasuk  di  Kalimantan Barat. Selain itu masalah gizi buruk merupakan salah satu bentuk  manifestasi  dari  adanya  gangguan  pada  proses pertumbuhan.  Tingkat  perekonomian  masyarakat  yang  di bawah  rata-rata  adalah  salah  satu  faktor  utama penyebabnya.  Oleh  sebab  itu,  untuk  menangani  masalah ini  pemerintah  mengadakan  program  perbaikan  gizi  di wilayah-wilayah miskin.
Program  perbaikan  gizi  makro  diarahkan  untuk menurunkan  masalah  gizi  buruk  terutama  di  daerah miskin  dengan  meningkatkan  keadaan  gizi  keluarga, meningkatkan  partisipasi  masyarakat,  meningkatkan kualitas  pelayanan  gizi  baik  di  Puskesmas  maupun  di
Posyandu, dan meningkatkan konsumsi energi dan protein pada  balita  gizi  buruk.  Evaluasi  juga  dilaksanakan  dalam pelaksanaan program perbaikan gizi  makro, yaitu dimulai dari  evaluasi input ,  proses, output ,  dan  dampak  dengan tujuan  untuk  menilai  persiapan,  pelaksanaan,  pencapaian, target dan prevalensi status gizi pada sasaran [1][2][3][4].
Fokus dari pengembangan sistem informasi kesehatan, khususnya  di  bidang  gizi  balita  maka  dianggap  perlu adanya penelitian dan pemahaman untuk mengidentifikasi masalah gizi balita dalam upaya perbaikan pelayanan dan program  kesehatan  secara  langsung.  Penelitian  dilakukan untuk  mendapatkan  data  primer  dari  masalah  gizi  balita khususnya  balita  gizi  buruk.  Hasil  penelitian  ini memunculkan prototipe sistem yang dapat mengidentifikasi  potensi  masalah  untuk  menentukan strategi penanganan  masalah  yang ada  yang mencakup masalah  internal,  masalah  eksternal,  dan  harapan  yang berkaitan dengan Gizi Balita, sehingga dapat menentukan strategi penanganan yang mampu memberikan  solusi  sebagai  acuan  untuk  merancang strategi  kebijakan  yang  tepat  sebagai  acuan  untuk menentukan work plan.

## B. Teori Singkat
Indikator paling  sederhana untuk menentukan normal atau  tidaknya  pertumbuhan  balita,  yakni  dengan  melihat kondisi  fisik  atau  yang  disebut  dengan  status  gizi  dengan metode  antropometri.  Parameter  yang  paling  mudah  dan sesuai  untuk  mengukur  status  gizi  balita  adalah  berat badan, tinggi badan atau panjang badan dan umur. Metode perhitungan  menggunakan  rumus  z-skor  dengan  standar median  berat  badan  atau  tinggi  badan  dibagi  dengan simpangan  bakunya  [5],  sehingga  secara  manual perhitungan  z-skor  cukup  rumit  untuk  dilakukan  apalagi bila  jumlah  balita  yang  diukur  status  gizinya  tergolong besar.
Status gizi berarti penggolongan suatu hasil pengukuran  ke  dalam  tingkat  kebutuhan  gizi  fisiologis seseorang  [6].  Sedangkan  pengertian  lain  menyebutkan, status gizi merupakan ekspresi dari keadaan keseimbangan  dalam  bentuk  variabel  tertentu,  atau
perwujudan  dari  status  tubuh  yang  berhubungan  dengan gizi  dalam  bentuk  variabel  tertentu  [4][5].  Jadi  intinya, terdapat suatu variabel yang diukur (misalnya berat badan dan  tinggi  badan)  yang  dapat  digolongkan  ke  dalam kategori  gizi  tertentu  (misalnya  baik,  kurang,  buruk,  dan sebagainya).  Penilaian  status  gizi  adalah  interpretasi  dari data  yang  didapatkan  dengan  menggunakan  berbagai metode  untuk  mengidentifikasi  populasi  atau  individu yang beresiko atau dengan status gizi buruk [7].
Pertumbuhan  seorang  anak  bukan  hanya  sekedar gambaran  perubahan  ukuran  tubuh,  tapi  lebih  dari  itu memberikan  gambaran  tentang  keseimbangan  antara asupan  dan  kebutuhan  gizi  (status  gizi).  Oleh  karena  itu, pertumbuhan  merupakan  indikator  yang  baik  dari perkembangan status gizi anak [3][8][9].
Penggolongan status gizi pada tabel indeks berat badan menurut  umur  dan  berat  badan  menurut  tinggi  badan didasarkan kepada deviasi standar (DS). Dari indeks berat badan  menurut  umur  (BB/U),  status  gizi  dapat digolongkan  menjadi empat kelas  yaitu gizi  buruk (BB/U < -3DS), gizi kurang (-3 DS < BB/U< -2 DS), gizi baik (- 2  DS  <  BB/U  <  +2  DS),  dan  gizi  lebih  (BB/U  >  +2  DS) [3][5].
Status  Gizi  berdasarkan  indeks  berat  badan  menurut tinggi  badan  (BB/TB)  juga  dibagi  menjadi  empat  kelas, yaitu  kurus  sekali  (BB/TB  <  -3DS),  kurus  (-3  DS  < BB/TB< -2 DS), Normal (-2 DS < BB/TB < +2 DS), dan gemuk (BB/TB > +2 DS) [3][5].
Status  gizi  wilayah  dibagi  menjadi  dua  macam,  yaitu wilayah  bebas  rawan  gizi  (gizi  baik)  dan  wilayah  rawan gizi.  Wilayah  bebas  rawan  gizi  adalah  wilayah  dengan prevalensi  balita  gizi  kurang  dan  gizi  buruk  <15%. Sedangkan  wilayah  rawan  gizi  adalah  wilayah  yang prevalensi balita gizi kurang dan gizi buruk >=15% [4].
Status  gizi  wilayah  juga  sangat  berpengaruh  dengan faktor  lingkungan  yang  ada.  Pertambahan  jumlah penduduk  menyebabkan  kepadatan  di  suatu  wilayah semakin  meningkat.  Hal  tersebut  berdampak  signifikan dengan  keterbatasan  lahan  bagi  penduduk.  Munculnya pemukiman  liar,  kumuh  dan  jauh  dari  standar  kesehatan tidak  dapat  terelakkan  lagi.  Sehingga  secara  langsung dapat  dirasakan  bahwa  pengaruh  lingkungan  sangat berdampak  nyata bagi permasalahan gizi  buruk. Hipotesa yang  dapat  diambil  adalah  semakin  padat  suatu  daerah dengan  tingkat  kemiskinan  dan  semakin  kumuh  suatu lingkungan akan rentan menjadi wilayah rawan gizi.
Perkembangan aplikasi  sistem  informasi saat ini tidak lagi  terbatas  pada  pengolahan  data  tabular  dimana  data disimpan  ke  dalam  tabel-tabel  basis  data  yang  dikelola oleh  perangkat  lunak  DBMS  ( database  management system ),  tetapi  telah  berkembang  untuk  pengolahan  data yang bersifat keruangan atau spasial [10].
Sistem  informasi  yang  mempunyai  kemampuan pengelolaan data spasial maupun data atribut ini kemudian dikenal sebagai Sistem Informasi Geografis-SIG ( Geographical  Information  Systems-GIS )  [11][12][13]. Para  peneliti  SIG  telah  mengemukakan  beberapa  definisi tentang SIG itu sendiri, antara lain [11][14][15][16]:
a. sekumpulan  alat  bantu  ( tools )  untuk  mengumpulkan, menyimpan,  memanggil,  mentransformasikan,  dan menampilkan data spasial dari dunia nyata. 'a powerful set  of  tools  for  collecting,  storing,  retrieving  at  will, transforming and displaying spatial data from the real world' . b. Sebuah  sistem  untuk  menangkap,  menyimpan, memeriksa, memanipulasi, menganalisis, dan menampilkan  data  yang  secara  spasial  merujuk  ke permukaan  bumi. 'a  system  for  capturing,  storing, checking, manipulating, analyzing and displaying data which are spatially referenced to the Earth' .
c. Teknologi  informasi  yang  menyimpan,  menganalisis, dan  menampilkan  baik data  spasial  maupun data non- spasial. 'an  information  technology  which  stores, analyses,  and  displays  both  spatial  and  non-  spatial data . d. Sekumpulan  prosedur  manual  atau  berbasis  komputer yang  digunakan  untuk  menyimpan  dan  memanipulasi data yang bereferensi secara geografis. 'any manual or computer  based  set  of  procedures  used  to  store  and manipulate geographically referenced data' . e. Sistem  pendukung  keputusan yang menangani penintegrasian  data  bereferensi  spasial  dalam  lingkup pengambilan  keputusan. 'a  decision  support  system involving  the  integration  of  spatially  referenced  data in problem solving environment' .
Dari  definisi  tersebut  di  atas  dapat  diambil  beberapa point penting bahwa SIG adalah:
 Sistem infomasi berbasis komputer
 Dapat  berfungsi  untuk  mengumpulkan,  menyimpan, mengolah, menganalisis, dan menampilkan
 Data yang bereferensi geografis (spasial) maupun non- geografis  (data  atribut/non-spasial)  yang  berguna untuk mendukung sistem pengambilan keputusan.

## Gambar. 1 Komponen pendukung SIG
Sistem  Informasi  Geografis  memiliki  lima  elemen pokok  yaitu perangkat  keras , perangkat  lunak , data , personel/people untuk  mengelola  sistem,  dan  institusi untuk mendukung elemen tersebut (pihak manajemen ). Komponen pendukung SIG sebagai berikut [13]:
1. Perangkat keras Perangkat  keras  yang  sering  digunakan  di  dalam  SIG antara  lain:  komputer  (CPU),  monitor, keyboard ,
mouse , digitizer ,  kamera  digital, printer , plotter , scanner , receiver GPS, dan sebagainya. 2. Perangkat lunak
Perangkat  keras  tidak  akan  dapat  berfungsi  jika  tidak memiliki  perangkat  lunak  yang  bertugas  mengatur kerja  perangkat  keras  dan  bertindak  sebagai  interface (antar muka) antara mesin dan  manusia. Terdapat tiga komponen  utama  perangkat  lunak  yaitu  (1)  sistem operasi  (Windows,  UNIX,  Linux,  MAC/OS),  (2) special system utilities ( compiler , device driver , utility , library ), dan (3) perangkat  lunak aplikasi (MS Office, ArcView/ArcInfo,  MapInfo,  IDRISI,  ERDAS,  ER MAPPER).
3. Data dan informasi geografi Bentuk  data  dan  informasi  geografi  dapat  berupa hardcopy (seperti peta dasar, foto udara, tabel, gambar grafik,  dan  sebagainya),  maupun  berupa softcopy (berbentuk file peta  dijital,  citra  satelit,  basisdata,  dan sebagainya).  Proses  penyimpanan  data  dan  informasi dapat  dilakukan  secara  tidak  langsung  dengan  meng- import dari  perangkat  lunak  yang  lain,  atau  dilakukan secara  langsung  dengan  cara  mendijitasi  data spasialnya  dari  peta  dan  memasukkan  data  atributnya berdasarkan tabel, grafik, dan laporan-laporan.
4. Manajemen
Dalam  hal  ini  manajemen  merujuk  kepada  sumber daya  manusia  ( brainware )  yang  akan  mengerjakan tugas  atau  proyek  SIG.  Tanpa  adanya  orang-orang yang memiliki keahlian yang tepat pada tiap tingkatan, maka proyek SIG tidak dapat mencapai sasarannya.
SIG dapat mempresentasikan real  world (dunia nyata) di  atas  monitor  komputer  sebagaimana  lembaran  peta dapat  mempresentasikan  dunia  nyata  di  atas  kertas  [13]. SIG  memiliki  kekuatan  lebih  dan  fleksibelitas  daripada lembaran  peta  kertas.  Peta  merupakan  representasi  grafis dari  dunia  nyata,  objek-objek  yang  direpresentasikan  di atas  peta  disebut  unsur  peta  atau map features contohnya sungai,  jalan,  kampung,  dan  lain-lain  yang  saling ditumpangsusunkan ( overlay ) satu sama lain. Karena peta mengorganisasikan unsur-unsur berdasarkan lokasi- lokasinya,  peta  sangat  baik  dalam  memperlihatkan hubungan atau relasi yang dimiliki oleh unsur-unsurnya.
Sistem  menghubungkan  sekumpulan  unsur-unsur  peta dengan atribut-atributnya dalam satuan yang disebut layer yang  akhirnya  membentuk  basis  data.  Contoh  dari  layer- layer  yang  merupakan  satuan  dari  unsur-unsur  peta tersebut  dapat  saling  melengkapi  representasi  yang ditampilkan dalam  satu kesatuan  lembar kerja dalam satu lokasi  peta  seperti:  batas  areal  kerja,  kompartemen tanaman, gross area yang merupakan satuan layer polygon dilengkapi  dengan  adanya layer  point seperti  kampung, camp,  menara  api  dan  sebagainya,  serta  untuk layer  line seperti jalan, sungai, dan sebagainya.
Perancangan data difokuskan pada struktur basis data spasial maupun non spasial. Basis data spasial dibagi ke dalam  beberapa  lapisan  data  ( layer )  sesuai  dengan karakteristik  data  untuk  wilayah  rawan  gizi  Kota
Pontianak,  sedangkan  basis  data  non  spasial  ditentukan berdasarkan  kebutuhan  informasi  untuk  setiap  kegiatan operasional.
Kebutuhan  data  spasial  untuk  perbaikan  gizi  di wilayah  rawan  gizi  mencakup  sedikitnya  5  (lima)  lapisan data  grafis  ( layer ).  Layer-layer  tersebut  telah  dianalisis sesuai  dengan  kebutuhan  data  untuk  mengembangkan prioritas  aplikasi  SIG  Pemantauan  Status  Gizi  Balita  di Kota Pontianak.
Basis  data  atribut  (non  spasial)  dirancang  untuk menata  dan  menyimpan  data  untuk  pengembangan  SIG sistem  informasi  yang  berkaitan  dengan  kebutuhan informasi  pengguna.  Model  data  yang  digunakan  dalam perancangan struktur data spasial dan non spasial adalah model relasional. Pemodelan data merupakan pengelompokan  data  dalam  suatu  struktur  logika,  yang digambarkan  dengan entity  relationship  diagrams (ERD).
TABEL I L AYER D ATA S PASIAL
No Nama Lapisan Data (Layer) Topologi Feature Attribute Table (FAT) 1 Batas Administrasi Polygon Polygon Attribute Table 2 Infrastruktur Jalan Line Arc Attribute Table 3 Sungai Line Arc Attribute Table 4 Wilayah Rawan Gizi Polygon Polygon Attribute Table 5 Fasilitas kesehatan Point Point Attribute Table

## II. M ETODE P ENELITIAN
Metode penelitian yang akan dilakukan adalah: a.  Studi literatur
Studi  literatur  dilakukan  guna  memahami  materi- materi yang berkaitan dari beberapa literatur.
b.  Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  mengambil  data dari  Dinas  Kesehatan  Kota  Pontianak  dan  melakukan observasi.  Adapun  data  yang  dimaksud  adalah  data Balita  yang  ditimbang,  data  Balita  kurang  Gizi,  dan data kasus Balita Gizi Buruk.
c.  Perancangan  konseptual  dari  sistem  yang  akan dibangun
1. Perancangan Flowchart Sistem (Gambar 2)
2. Relasi Antar Tabel (Gambar3)
3. Merancang algoritma analisis data untuk menentukan  wilayah  rawan  gizi  perencanaan metode pengujian sistem.
d.  Perancangan prototipe sistem
Merupakan  implementasi  langkah  ketiga  ke  dalam bentuk aplikasi.
e.  Pengujian dan validasi sistem Pengujian pada sistem menggunakan metode blackbox dengan cara menggunakan data yang tidak diperbolehkan ( illegal values ), data yang kosong ( null ) dan data yang benar. Setelah pengujian dengan inputan data,  tahapan  selanjutnya  pengujian  dilakukan  oleh pengguna  secara  langsung/UAT (User  Acceptance Test) untuk  memeriksa  apakah  sistem  dapat  berjalan
MULAI STUDI LITERATUR PENGUMPULAN DATA PERANCANGAN KONSEPTUAL PERANCANGAN PROTOTIPE PENGUJIAN DAN VALIDASI ANALISIS HASIL PENGUJIAN PENARIKAN KESIMPULAN SELESAI
dengan  benar  sesuai  dengan  yang  diharapkan  oleh pengguna.  Pengujian  ini  melibatkan  data  real  yang didapat  dari  pengguna  tanpa  memperhatikan  detail internal  dari  sistem.  Setelah  itu  pengguna  menilai setiap  fungsi  yang diuji dengan  memberikan skor dari tiap  fungsi  tersebut  melalui  borang  yang  telah dibagikan.
Start Perhitungan Data Manual Data Balita Laporan End Rekapitulasi Data Gambar. 2 Flowchart sistem tbl_skdn PK No_id kec puskesmas bulan tahun S K D N BGM K/S D/S N/D D/K BGM/D tbl_kec PK no_id nm_kec tbl_puskesmas PK no_id nama data alamat nm_kec nm_kel tbl_stsgizi PK tahun nm_kec puskesmas jum_balita ditimbang bb_naik bgm giruk ds nd bgmd giruks ket tbl_kasus PK no_id nm_kec nm_kel puskesmas rt rw nama kelamin umur tgl_lahir jlh_saudara nm_bapak nm_ibu krj_bapak krj_ibu pend_bapak pend_ibu hsl_bapak hsl_ibu tgl_msk penyakit_penyerta bb tb alamat bulan tahun ket tbl_rekapSKDN PK No_id No Tahun Bulan S K K D N BGM K/S D/S N/D D/K BGM/D tbl_kelurahan PK no_id nm_kec nm_kel profile tbl_user PK no_id nama nip user_name password ket tbl_profile PK no_id nm_kec Jlh_rtgmiskin Kepadatan_pdk Ekonomi Batas Lahan Sungai
Gambar. 3 Relasi antar tabel
f. Analisis hasil pengujian Analisis  dilakukan  setelah  tahap  pengujian  dan validasi  untuk  mengetahui  seberapa  penting  sistem yang  dibangun.  Hasil  analisis  diperoleh  dengan  cara melakukan  perhitungan  terhadap  skor  yang  didapat dari  hasil  pengujian  tiap  fungsi.  Adapun  hasil  dari
perhitungan  untuk  tiap  skor,  dapat  dilahat  di  bawah ini:
 4/4 x 20 = 20,0 Jika skornya 4  3/4 x 20 = 15,0 Jika skornya 3  2/4 x 20 = 10,0 Jika skornya 2  1/4 x 20 = 5,0 Jika skornya 1  0/4 x 20 = 0,0 Jika skornya 0
Kemudian  nilai  tersebut  dijumlahkan  totalnya  sesuai dengan banyaknya borang yang diisi oleh pengguna.
g.  Penarikan kesimpulan
Kesimpulan  dirumuskan  berdasarkan  pengujian  yang telah dilakukan apakah sistem  yang dirancang  mampu memberikan  informasi  status  gizi  balita  dan  wilayah rawan gizi.
Gambar. 4 Diagram alir penelitian

## III. H ASIL DAN A NALISIS

## A. Prototipe Sistem
Sistem  yang  telah  dirancang  memerlukan  hardware dengan  sistem  operasi  minimal  Windows  XP.  Pada hardware komputer juga harus terpasang MySQL , MySQL ODBC Connector dan MapObjects Runtime . Form utama digunakan untuk memanajemen peta dan mengakses form- form lain  pada  sistem  serta  menampilkan  hasil  analisis data  tabular  ke  dalam  data  spasial  yang  digambarkan dalam  bentuk  peta  tematik  (khusus).  Antarmuka  hasil perancangan form utama dapat dilihat pada Gambar 5. Pada  bagian  atas form utama  terdapat  empat  menu utama  yang  di  dalamnya  terbagi  lagi  menjadi  beberapa submenu.  Fungsi  dari  masing-masing  menu  dapat  dilihat pada Tabel 2.
Pada  Gambar  6  di  bagian  bawah  menu,  terdapat  dua Peta  Kota  Pontianak.  Peta  besar  merupakan  peta  yang menampilkan  seluruh layer dan  peta  kecil  menerangkan status  gizi  balita  melalui  warna  yang  tampil  pada  setiap polygon .  Peta  yang  ditampilkan  pada form ini  terdiri  dari layer-layer yang  disusun  bertumpuk  ( overlay  layer ), dimulai  dari layer kecamatan  di  bagian  paling  bawah, kemudian layer kelurahan, layer sungai, layer jalan  dan
layer puskesmas  paling  atas.  Pengguna  dapat  memilih layer yang ingin  diaktifkan  dengan mencentang radiogroup yang  berada  di  sebelah  kanan  peta. Keterangan fungsi menu dapat dilihat pada Tabel 2.
Gambar. 5 Antarmuka form utama TABEL II F UNGSI M ENU
Gambar. 6 Tampilan peta status gizi
Selain  itu  pengguna  juga  dapat  melihat  hasil  dari analisis  perhitungan  data  tabular  gizi  balita  dengan memilih  tahun  data  yang  akan  dianalisis  yang  terdapat pada combobox .  Hasil  analisis  akan  diperjelas  dengan menampilkan  keterangan  wilayah  dan  keterangan  gizi  di wilayah  tersebut  yang  terdapat  pada  panel  keterangan wilayah dan gizi.

## Gambar. 7 Informasi Pendukung Keterangan wilayah
Pada  bagian  kanan  bawah form utama,  terdapat  panel Keterangan  gizi  (Gambar  7).  Panel  ini  berfungsi  untuk menampilkan  hasil  perhitungan  data  tabular  gizi  balita sesuai dengan layer aktif yang dipilih oleh pengguna. Jika pengguna  mengaktifkan  semua layer ,  maka  informasi yang diberikan berupa nama kecamatan, kelurahan, alamat dan  informasi  seputar  gizi  balita  pada  puskesmas  yang tersorot  oleh  pengguna  serta  status  gizi  puskesmas tersebut,  sedangkan  jika  pengguna  mengaktifkan layer kecamatan,  maka  informasi  yang  diberikan  berupa  nama kecamatan,  keterangan  status  gizi  dan  informasi  seputar gizi wilayah tersebut.
Gambar. 8 Informasi hasil analisis status gizi
Pada  bagian  laporan  user  dapat  menganalisis  dan membuat  laporan  hasil  analisis  status  gizi  balita  per- Puskesmas (Gambar 8). Pengguna dapat melihat hasil dari analisis perhitungan dengan memasukkan tahun dan nama kecamatan  yang  terdapat  pada combobox sebagai  kriteria untuk proses perhitungan dan analisis tersebut.
Gambar. 9 Data tabular laporan gizi balita
Selain  itu  pengguna  juga  dapat  menghapus  laporan rekap  per-tahun  jika  ada  kesalahan  dalam  penginputan data dan mencetak hasil rekap laporan (Gambar 9).
Gambar. 10 Hasil cetak laporan
Selain  laporan  user  juga  dapat  melihat  grafik perkembangan  keadaan  gizi  balita  Kota  Pontianak  dan Kecamatan  berdasarkan  tahun  dan  bulan  (Gambar  10). Pada  grafik  Kecamatan,  pengguna  dapat  melihat perkembangan gizi balita yang dikelompokkan berdasarkan tahun untuk semua Kecamatan dan bulan per Kecamatan dalam satu tahun.
Gambar. 11 Grafik Status Gizi Berdasarkan Tahun
Gambar. 12 Grafik Status Gizi Berdasarkan Bulan
User  juga  dapat  melihat  grafik  keadaan  gizi  balita Kota  Pontianak  yang  dikelompokkan  berdasarkan  tahun dan  bulan  (Gambar  11  dan  12).  Dari  sini  pengguna  bisa
melihat  perkembangan  gizi  balita  seluruh  kota  Pontianak berdasarkan  Kecamatan  dari  tahun  ke  tahun  dan  setiap bulannya dalam kurun waktu satu tahun.
Gambar. 13 Grafik Gizi Tahunan Kota Pontianak

## B. Pengujian Prototipe Sistem
Suatu  fungsi  dianggap  perlu  apabila  jumlah  penilaian fungsi  tersebut  dari  total  borang  yang  dibagikan  ke  user dalam rentang nilai 80 – 100, biasa–biasa saja 40 – 80 dan tidak  perlu  0  –  40.  Adapun  jumlah  user  yang  menguji berjumlah 20 orang.
TABEL III H ASIL P ENGUJIAN UAT
Keterangan Tabel (Tabel 3):
SKDN merupakan data balita pada kegiatan penimbangan di posyandu [3][7].
S  =  Jumlah  seluruh  balita  yang  ada  di  wilayah  kerja posyandu
K = Jumlah  balita  yang  memiliki  KMS (suatu pencatatan lengkap tentang kesehatan seorang anak) pada bulan yang bersangkutan
D  =  Jumlah  balita  yang  datang  ke  posyandu  dan ditimbang
N  =  Jumlah  Balita  yang  datang  ke  posyandu  dan  naik berat badannya.
Dari  tabel  3  dapat  dilihat  bahwa  fungsi  yang  sangat diperlukan adalah input , edit , hapus, cetak data SKDN dan
kasus, rekap dan cetak laporan SKDN serta cetak laporan dan  analisis  status  gizi  dengan  jumlah  nilai  rata-rata  di atas  80.  Sedangkan  untuk  tambah  dan  hapus  data  spasial puskesmas  baru  dianggap  pengguna  biasa-biasa  saja, karena  kemungkinan  adanya  penambahan  puskesmas  dan pemindahan  puskesmas  sangatlah  kecil.  Untuk edit data profile dan profile wilayah  dianggap  pengguna  tidak penting,  dikarenakan  untuk  menentukan  status  gizi  suatu wilayah  hanya  mengacu  kepada  data  SKDN  dan  kasus gizi buruk yang dihitung.
Berdasarkan  hasil  pengujian  dari  setiap  fungsi,  dapat dilihat  jumlah  nilai  yang  menganggap  sistem  ini  penting adalah 735, biasa saja 195 dan tidak penting 25.
Gambar. 14 Pie Chart Hasil Pengujian UAT
Dari gambar pie chart dapat disimpulkan bahwa sistem yang  dibangun  berguna  untuk  Dinas  Kesehatan  Kota Pontianak  dalam  membantu  memantau  status  gizi  balita. Hal  ini  dikarenakan  77%  dari  pengguna  yang  melakukan pengujian dan penilaian menganggap sistem ini penting.

## IV. K ESIMPULAN
Setelah  dilakukan  penelitian,  maka  dapat  disimpulkan bahwa:
1. Salah  satu  pendekatan  alternatif  untuk  memantau perkembangan  gizi  balita  adalah  pendekatan  spasial yang  berbasis  pada  data  pemetaan  kebumian.  Dengan pendekatan  ini  data  lokasi  daerah  rawan  gizi  maupun bebas  rawan  gizi  direpresentasi  dengan  area  ( polygon feature )  dan  direlasikan  dengan  data  atribut  atau  data deskriptif  sehingga  pengelolaan  dan  akurasi  data menjadi lebih baik.
2. Sistem  dapat  membantu  Dinas  Kesehatan  Kota Pontianak untuk menganalisis data gizi balita sehingga mempermudah  Dinas  Kesehatan  dalam  menentukan status  gizi  wilayah  Kecamatan  dan  Puskesmas  yang ditampilkan dalam bentuk peta dan tabel.
3. Berdasarkan  hasil  penilaian  oleh  pengguna,  sistem  ini dapat  digunakan  untuk  membantu  Dinas  Kesehatan Kota Pontianak dalam memantau dan menyimpan data gizi balita.
4. Sistem  ini  dapat  membantu  proses  analisis  data  gizi balita  yang  berhubungan  dengan  data  geografis  suatu wilayah  sehingga  dapat  menjadi  solusi  bagi  Dinas Kesehatan dan Pemerintah Kota Pontianak serta pihak-
pihak  terkait  untuk  mendukung  upaya  perbaikan  gizi balita di Kota Pontianak.
5. Pemetaan  penyebaran  kasus  gizi  buruk  di  setiap wilayah  keruangan  Kota  Pontianak,  dapat  membantu dalam  usaha  menganalisis  sebab  akibat  dan  pengaruh lingkungan terhadap kasus gizi buruk di setiap wilayah yang ada di Kota Pontianak.
Adapun  beberapa  hal  yang  dapat  ditambahkan  dalam pengembangan penulisan ini adalah sebagai berikut: 1. Data spasial dan data tabular  yang dipergunakan perlu dilengkapi sehingga sistem dapat memberikan informasi dan analisis yang lebih baik.
2. Perlu  keterlibatan  masyarakat  dalam  mensukseskan sistem  informasi  ini  yaitu  dengan  sistem  terbaru  (up date)  yaitu  masyarakat  melaporkan  secara  langsung kasus  gizi  buruk  yang  ada  di  sekitar  lingkungan mereka  melalui  sistem Short  Message  Service ,  yaitu sistem SMS  Gate  Way .  Sehingga  hasil  pengaduan masyarakat  tersebut  terhadap  pemantauan  kasus  gizi buruk  dapat  diperbahrui  datanya  dan  dirujuk  untuk kepentingan tindakan medis.
3. Dari  hasil  sistem SMS  gate  way tersebut  diharapkan dapat  menampilkan  penyebaran  titik-titik  kasus  balita gizi  buruk  sehingga  lingkungan  di  sekitar  balita tersebut  tinggal  dapat  dilihat  oleh  pihak-pihak  yang berkepentingan  dalam  menggunakan  data  gizi  balita tersebut.

## REFERENSI
[1] Depkes  RI,  2000,  Strategi  dan  Kebijakan  Pembangunan Kesehatan Menuju Indonesia Sehat. Depkes RI. Jakarta
[2] Depkes  RI,  2001,  Dukungan  Infromasi  Untuk  Manajemen Kesehatan  di  Kabupaten  /  Kotamadya,  Pusat  Data  Kesehatan Depkes RI, Jakarta
[3] Depkes  RI,  2002,  Pedoman  Pemantauan  Status  Gizi.  Direktorat Bina Gizi Masyarakat Depkes RI. Jakarta
[4] Depkes RI, 2003, Indikator Indonesia Sehat 2010. Pusat Data dan
Informasi Depkes RI. Jakarta
[5] Supariasa,  I.D.N.,  Bakri,  B.,  and  Fajar,  I.2002.  Penilaian  Status Gizi. Jakarta: EGC
[6] Hammond,  K.A.,  2004,  Dietary  and  Clinical  Assessment.  In: Mahan,  L.K.,  and  Stump,  S.E.,  Karuse’s  Food,  Nutrition,  and Dietary Therapy. USA: Saunders, 407-431.
[7] Hartriyanti,  Y.,  and  Triyanti,  2007.  Penilaian  Status  Gizi.  In: Syafiq, A., et al, eds. Gizi dan Kesehatan Masyarkat. Rajagrafindo Persada, 261-279.
[8] Utami,  Sri,  2007,  Tesis.  Pengembangan  Sistem  Informasi  Pekan Imunisasi  Nasional  (PIN)  Berbasis  Sistem  Informasi  Geografis (SIG)  Guna  Mendukung  Evaluasi  Program  PIN  di  Kota Semarang.  Semarang:  Program  Studi  Magister  Ilmu  Kesehatan Universitas Deponegoro
[9] Taslim,  Nurpudji  A,  2010,  Artikel.  Kontroversi  Seputar  Gizi Buruk. Makasar: Universitas Hasanuddin.
[10] Fitri  Imansyah,  2019,  Pemetaan  Sebaran  Data  Buta  Aksara Dengan Sistem Informasi Geografis Dan Database Engine, Jurnal Jepin ISSN(e): 2548-9364 / ISSN(p): 2460-0741
[11] Murai, Shunji, 2006, GIS Workbook Vol I , University of Tokyo. Diterjemahkan oleh Prayitno.
[12] Nuarsa  IW,  2005,  Belajar  Sendiri  Menganalisis  Data  Spasial Dengan  Software  GIS  GIS  3.3  untuk  Pemula,  Jakarta:  PT  Alex Media Computindo.
[13] Prahasta, Eddy, 2002, Konsep-konsep Dasar Informasi Geografis, Informatika, Bandung
[14] Muhajir,  Ahmad,  Syamsinar,  dan  Ilham  Alimuddin.  2005. Aplikasi  SIG  Dalam  Pembuatan  Sistem  Informasi  Data  Kota
Makassar.  Surabaya,  Indonesia:  Institut  Teknologi  Sepuluh November.
[15] Tata  Sutabri,  2004,  Analisa  Sistem  Informasi,  Andi  Offset,
Yogyakarta.
[16] Zara,  Putri  Dian,  2009,  Pengujian  Perangkat  lunak.  Januari  16, 2012.