## RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING POLUSI UDARA PADA BUDIDAYA TANAMAN SAYUR HIDROPONIK BERBASIS MICROCONTROLLER

## Nurul Halizah, Hani Zulfia Zahro’, Deddy Rudhistiar
Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia nurulhalizah19@gmail.com

## ABSTRAK
Polusi udara memberikan dampak yang kurang baik terhadap makhluk hidup, khususnya pada tanaman sayur hidroponik. Akibat dari polusi udara tersebut tanaman dapat mengalami kerusakan bahkan kematian karena terpapar dalam jangka waktu yang cukup lama, sehingga dapat menimbulkan kerugian bagi para petani tanaman sayur hidroponik.  Berdasarkan hal tersebut peneliti menggagas alat untuk mendeteksi polusi udara yang terdapat pada  tempat  penanaman  sayur  hidroponik,  serta  sistem  monitoring  agar  bisa  dipantau  dari  jarak  jauh  oleh pengguna.  Penelitian  ini  merupakan  sistim  monitoring  polusi  udara  pada  tanaman  sayur  hidroponik  berbasis microcontroller Arduino.  Metode  atau  model  yang  digunakan  dalam  pengerjaan  penelitian  ini  adalah  model waterfall karena harus terstruktur mulai dari proses pertama sampai proses terakhir secara berurutan. Kebutuhan produk pada peneliatian ini mencakup microcontroller Arduino, Sensor MQ-2, Sensor MQ-7, ESP8266, Fan DC 12 V, Led, Buzzer , dan Relay . Hasil penelitian ini adalah produk berupa alat pendeteksi gas, asap dan Co dengan sistem monitoring. Selain mendeteksi, produk yang dibuat memiliki bentuk antisipasi berupa penetralisir udara. Pada website yang dibuat memiliki fitur monitoring untuk melihat data terbaru hasil deteksi sensor, fitur riwayat dapat  melihat  data  –  data  terdahulu,  serta  grafik  untuk  mengetahui  tingkat  deteksi  sensor  berdasarkan  waktu. Berdasarkan pengujian terhadap sensor dan fitur pada website monitoring polusi udara adalah seluruhnya berjalan dan  bekerja  dengan  baik.  Berdasarkan  pengujian  terhadap  pengguna  diketahui  telah  sesuai  dengan  kebutuhan. Sehingga pada penelitian ini dapat disimpulkan bahwa alat serta website yang dibuat telah bekerja dengan baik dan telah sesuai dengan kebutuhan pengguna.
Kata Kunci : Polusi udara, Tanaman hidroponik, Monitoring, IoT

## 1. PENDAHULUAN
Tanaman sayuran bisa saja mengalami kerusakan setelah terpapar oleh konsentrasi yang lebih tinggi dari berbagai  polutan  di  udara.  Paparan  jangka  panjang konsentrasi yang lebih rendah juga dapat menyebabkan kerusakan tanaman. Kerusakan muncul secara  bertahap  seperti  klorosis  daun  (menguning), nekrosis (kematian), dan membatasi pertumbuhan [1].
Kerusakan tanaman yang disebabkan oleh polusi udara  paling  umum  terjadi  di  dekat  kota-kota  besar, pabrik peleburan, kilang, pembangkit listrik, bandara, jalan  raya,  insinerator,  tampat  pembuangan  sampah. Faktor penyebab luasnya kerusakan oleh polusi udara adalah  (1)  jenis  dan  konsentrasi  pencemar,  (2)  jarak dari  sumber,  (3)  lama  paparan,  dan  (4)  kondisi meteorologi.  Akumulasi  zat  beracun  oleh  tanaman mungkin bergantung pada tanaman spesies, sifat tanah dan berbagai faktor lainnya [2].
Tanaman adalah  indikator yang baik dari polusi udara dan  bertindak sebagai alat untuk  mengevaluasi efek polusi yang merupakan bagian dasar dari semua ekosistem dan diidentifikasi sebagai yang paling kuat untuk menerima tekanan yang disebabkan oleh polusi. Polutan  dapat  memasuki  tanaman  secara  langsung melalui stomata pada daun atau secara tidak langsung melalui tanah yang selama ini diasamkan curah hujan. Sejumlah penelitian menunjukkan bahwa polusi udara dapat  mengubah  proses  fisiologis  dan  biokimia tanaman,  sehingga  mempengaruhi  pertumbuhan.
Polusi  udara  dapat  merusak  kutikula  daun  dan mempengaruhi konduktansi stomata, sistem fotosintesis,  umur  panjang  daun  dan  pola  asimilasi karbon  di  dalam  tumbuhan  .  Tingkat  cedera  atau kerusakan  tergantung  pada  konsentrasi  gas  pada atmosfer, durasi paparan dan kondisi lingkungan yang ada.  Terlepas  dari  efek  merugikan  dari  polutan  ini, hanya ada sedikit laporan tentang tanaman yang tahan polusi  .  Tanaman  berperan  penting  dalam  memantau dan menjaga keseimbangan ekologi [3].
Dari  penjelasan  sebelumnya  tercipta  suatu pemikiran  untuk  mengetahui  kondisi  udara  yang diterapkan  pada  suatu  simulasi  miniatur  tempat budidaya  sayur  hidroponik.  Dimana  terdapat  Sensor MQ-2 berfungsi untuk mendeteksi  banyak sedikitnya kadar  gas/asap  yang  ada  pada  miniatur,  serta  Sensor MQ-7  yang  berfungsi  untuk  mendeteksi  banyak sedikitnya  kadar  co  yang  ada  pada  miniatur  dan terdapat  kipas  mengarah  ke  luar  ruangan  untuk mengeluarakan asap,gas dan co.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Penelitian Terdahulu
Pada  tahun  2018  Liandy  melakukan  penelitian tentang  pemantauan  gas  berbahaya  pada  sebuah ruangan. Sistem tersebut melakukan monitoring pada sebuah ruangan untuk mengetahui tingkat pencemaran udara menggunakan IP Cam, serta hasil deteksi sensor yang ditampilkan pada website [4].
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  Shoma pada  tahun  2020,  penelitian  tersebut  tentang bagaimana  kadar  asap  dan  gas  mempengaruhi perputaran  kipas  dengan  menerapkan  logika  fuzzy. Dibantu menggunakan perangkat sensor, salah satunya Sensor MQ-2 yang dihubungkan dengan mikrokontroler untuk mengetahui datanya[5].
Tahun  2019  Karisma  dkk  melakukan  sebuah penelitian  bagaimana  memberi  informasi  mengenai tingkat  polusi  udara  apakah  semakin  meningkat  atau berkurang,  dan  dapat  merekam  data  kualitas  udara melalui Internet of Things. Penelitian ini menggunakan  sensor  polusi  yaitu  sensor  MQ-7  dan kamera  web  untuk  mengetahui  tingkat  polusi  udara dan  aktivitas  gerakan  di  lingkungan  sekitar  kost- kostan. Data yang telah diperoleh akan dikirim melalui mikrokontroler Arduino [6].
Ditahun  yang  sama  Putra  dkk  juga  melakukan sebuah penelitian pemantauan kualitas udara terhadap gas  CO  dan  CO2  berbasis  Internet  Of  Things.  Data yang  dikirim  menggunakan  mikrokontroler  Wemos D1 dan ditampilkan menggunakan LCD 16x2[7].
Pada  tahun  2017  Handayani  dkk  melakukan penelitian  untuk  mengukur  kadar  karbon  moniksida pada  Kota  Dumai  yang  kerap  kali  diselimuti  kabut asap akibat kebakaran hutan. Sistem monitoring yang dibantu  menggunakan  perangkat  Sensor  MQ-7  dan mikrokontroler arduino serta data yang dideteksi oleh sensor akan ditampilkan pada sebuah website[8].

## 2.2. Internet Of Things (IoT)
Internet  of  Things  (IoT)  memungkinkan  kita terhubung kapan saja, di mana saja dan untuk apa saja. Internet  of  Things  juga  dapat  dianggap  sebagai jaringan luas yang memungkinkan terjadinya komunikasi  antara  manusia  ke  manusia,  manusia-ke- benda dan benda ke benda. Ada banyak kegunaan dari aplikasi  IoT  dalam  beberapa  aspek  termasuk  medis, manufaktur, industri, transportasi, pendidikan, pemerintahan, pertambangan, habitat dan sebagainya. IoT menggambarkan dimana hampir semua hal dapat dihubungkan  dan    berkomunikasi  dengan  cara  yang cerdas dari sebelumnya.

## 2.3. Arduino
Arduino  Uno  adalah  board  mikrokontroler berbasis  ATMega328.  Memiliki  14  pin  input  dari output  digital  dimana  6  pin  input  tersebut  dapat digunakan  sebagai  output  PWM  (Pulse  Widht Modulation) dan 6 pin input analog, 16 MHz osilator kristal,  koneksi  USB,  jack  power,  ICSP  header,  dan tombol  reset.  Untuk  mendukung  mikrokontroler  agar dapat digunakan, cukup hanya menghubungkan board Arduino Uno ke komputer dengan menggunakan kabel USB dan AC adaptor sebagai suplay atau baterai untuk menjalankannya.  Kelebihan  Arduino  diantaranya
adalah tidak perlu perangkat chip programmer karena di  dalamnya  sudah  ada  bootloader  yang  akan menangani  upload  program  dari  komputer,  Arduino sudah  memiliki  sarana  komunikasi  USB,  sehingga pengguna laptop yang tidak memiliki port serial/RS323 bisa menggunakannya.

## 2.4. Sensor MQ-7
Sensor  MQ-7  merupakan  sensor  gas  karbon monoksida  (CO)  yang  berfungsi  untuk  mengukur konsentrasi  gas  karbon  monoksida  (CO).  Sensor  ini memiliki sensitivitas tinggi dan 10 waktu respon yang cepat. Keluaran yang dihasilkan oleh sensor ini adalah berupa  sinyal  analog.  Sensor  ini  juga  membutuhkan tegangan direct  current (DC)  sebesar  5V.  Sensor  ini mampu  mendeteksi  kadar  nilai  karbon  monoksida dalam udara dengan cakupan antara 20-2000 ppm.

## 2.5. Sensor MQ-2
Sensor jenis ini adalah alat yang digunakan untuk mendeteksi  konsentrasi  gas  yang  mudah  terbakar  di udara serta asap dan output membaca sebagai tegangan analog. Sensor gas  asap  MQ-2  dapat  langsung  diatur sensitifitasnya dengan memutar trimpotnya. Gas yang dapat dideteksi diantaranya : LPG, i-butane, propane, methane  ,  alcohol,  Hydrogen,  smoke.  Berikut spesifikasi dari alat tersebut : Catu daya pemanas : 5V AC/DC,  Catu  daya  rangkaian  :  5V  DC,  Range pengukuran : 200 – 5000 ppm untuk LPG, propane 300 –  5000  ppm  untuk  butane  5000  –  20000  ppm  untuk methane 300 – 5000 ppm untuk Hidrogen. Keluaran : analog (perubahan tegangan).

## 3. METODE PENELITIAN
3.1. Desain Arsitektur Sistem
Pada  desain  arsitektur  sistem  terrdapat  3  tahapan yaitu : input, proses dan output.

## Gambar 1 Arsitektur Sistem

## 3.2. Desain Rangkaian
Perangkat yang digunakan dalam pembuatan sistem terdiri dari : Arduino uno, Relay, Buzzer, LED, Fan 12 V, Sensor  MQ-7,  Sensor  MQ-2  dan  ESP  8266.  Desain rangkaian ditunjukkan pada Gambar 2.

## Gambar 2 Desain Rangkaian

## 3.3. Blok Diagram Sistem
Sistem  monitoring  ini  menggunakan  sistem minimum  arduino,  dimana  Arduino  digunakan  untuk mengontrol  beberapa  komponen  yang  digunakan seperti  fan,  buzzer,  sensor  MQ2,  sensor  MQ  7,  dan LED. Sistem ini bekerja dengan membaca  kadar gas, kadar  asap  dan  kemudian  data  yang  di  dapatkan tersebut akan dikirimkan ke database melalui ESP8266 untuk  disimpan  ke  database  yang  kemudian ditampilkan pada website. Website dapat menampilkan  informasi  apabila  ada  koneksi  internet dimana  informasi  yang  akan  ditampilkan  nantinya berupa data realtime dari pembacaan sensor MQ-7 dan sensor MQ-2. Blok diagram ditunjukkan pada Gambar 3.

## Gambar 3 Blok diagram sistem

## 3.4. Flowchart Sistem
Flowchart  sistem  ini  menjelaskan  proses berjalananya  aplikasi  seperti  ditunjukkan  pada Gambar 4.
Gambar 4 Flowchart Sistem
Pada  flowchart  di  atas  sistem  dimulai  dengan inisialisasi  sensor  dan  modul  pendukung  ,kemudian sensor  MQ-7  akan  mendeteksi  kandungan  CO  yang terdapat pada miniatur , jika kandungan CO lebih dari 200  maka  led,  buzzer  dan  fan  akan  menyala.  Begitu juga  pada  sensor  MQ-2  jika  mendeteksi  adanya  asap maka led, buzzer dan fan juga menyala dan data yang telah  didapat  oleh  Sensor  MQ-7  dan  Sensor  MQ-2 akan  dikirimkan  ke  database  monitoring.  Data  yang diperoleh akan dikirim ke website secara realtime oleh microcontroller .
4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Pengujian Hardware
Pengujian seluruh komponen yang sudah terkoneksi, meliputi : Arduino Uno, Sensor MQ-7, Sensor MQ-2 dan ESp 8266
Gambar 5 Implementasi pada miniatur
Gambar 5 merupakan implementasi penempatan yang  telah  dijabarkan  pada  rangkaian  alat  terhadap miniatur untuk menyimpan tanaman  hidroponik.

## 4.2. Pengujian Esp 8266
Pengujian  pada  modul  ESP8266  atau  disebut juga modul wifi ini bertujuan untuk mengetahui lancar atau  tidaknya  pengiriman  data  dari  sensor  ke  web server. Untuk mengirim sebuah data, modul ESP8266 harus  terkoneksi  ke  internet  terlebih  dahulu,  koneksi internet  dapat  mempengaruhi  kecepatan  pengiriman data  dan  penerimaan  data.  Skema  rangkaian  alat ditunjukkan pada gambar 6.

## Gambar 6 Rangkaian Sensor
Gambar 6 Merupakan diagram blok atau gambar rangkaian dari sensor yang dihubungkan ke minimum sistem  arduino  menggunakan  kabel  jumper.  Hasil pembacaan sensor dapat dilihat pada Gambar 7.
Gambar 7 pembacaan modul esp
Pada  Gambar  7  menunjukkan  pengujian pengiriman  data  hasil  deteksi  sensor  menggunakan Esp 8266. Kemudian data disimpan ke database. Data hasil penguijan dapat dilihat pada Tabel 1.

## Tabel 1  Hasil Pengujian Pengiriman data
Pengiriman Ke - Terhubung Ke AP Terhubung ke Server Data Sukses Dikirim 1 Ya Ya Ya 2 Ya Ya Ya 3 Ya Ya Ya 4 Tidak Tidak Tidak 5 Tidak Tidak Tidak 6 Ya Tidak Tidak 7 Ya Ya Ya 8 Ya Ya Ya 9 Ya Ya Ya 10 Ya Ya Ya
Terdapat tiga data  yang tidak terkirim  ke database, biasanya terjadi akibat gagalnya  koneksi  antara ESP8266 dan Server.

## 4.3. Pengujian Sensor MQ-7
Pengujian  Sensor  MQ-7  dilakukan  dengan  cara membandingkan kadar gas yang di deteksi oleh sensor dengan kadar gas yang ditampilkan oleh Combustible Gas Detector 602.
Tabel 2 hasil pengujian sensor MQ-7 No Hasil baca ppm Selisih Kesalahan (%) Sensor MQ-7 Combustible Gas Detector 602 1 355 351 4 1.14% 2 318 318 0 0.00% 3 339 333 6 1.80% 4 317 309 8 2.59% 5 308 302 6 2% Rata - rata kesalahan 1.50 %
Hasil  pengujian  Sensor  MQ-7    menggunakan Combustible  Gas  Detector  602  diperoleh  rata-rata kesalahan  sebesar  1.46  %  dengan  selisih  deteksi  paling besar pada baris pertama dengan 10 nilai.

## 4.4. Pengujian Sensor MQ-2
Pengujian  Sensor  MQ-2  dilakukan  dengan  cara membandingkan kadar gas yang di deteksi oleh sensor dengan kadar gas yang ditampilkan oleh Combustible Gas Detector 602.
Tabel 3 hasil pengujian sensor MQ-2 No Hasil baca ppm Selisih Kesalahan (%) Sensor MQ-2 Combustible Gas Detector 602 1 391 381 10 2.62% 2 321 318 3 0.94% 3 305 302 3 0.99% 4 326 321 5 1.56% 5 340 336 4 1.19% Rata - rata kesalahan 1.46 %
Hasil  pengujian  Sensor  MQ-  2  menggunakan Combustible  Gas  Detector  602  diperoleh  rata-rata kesalahan  sebesar  1.50  %  dengan  selisih  deteksi  paling besar pada baris ke - 4 dengan 8 nilai.

## 4.5. Pengujian Fan
Pengujian fan dilakukan dengan cara memprogram  arduino  sehingga  fan  dapat  berputar sesuai  dengan  hasil  deteksi  sensor.  Hasil  pengujian Fan dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4 hasil pengujian Fan
Pengujian  fan  untuk  menanggapi  hasil  deteksi dari sensor MQ-2 dan MQ-7  saat  mendeteksi adanya kandungan  gas  atau  asap  maka  fan  akan  berputar, setelah  sensor  sudah  tidak  mendeteksi  adanya kandungan  gas  atau  asap  maka  fan  akan  berhenti berputar.

## 4.6. Pengujian Buzzer
Pengujian  buzzer  dilakukan  dengan  cara memprogram arduino sehingga buzzer dapat berbunyi sesuai  dengan  hasil  deteksi  sensor.  Hasil  pengujian Buzzer dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 5 hasil pengujian Buzzer
Pengujian buzzer untuk menanggapi hasil deteksi dari sensor MQ-2 dan MQ-7 saat  mendeteksi adanya kandungan  gas  maka  buzzer  akan  berbunyi,  setelah sensor sudah tidak mendeteksi adanya kandungan gas maka buzzer akan berhenti berbunyi.

## 4.7. Pengujian Led
Pengujian Led dilakukan dengan cara memprogram  arduino  sehingga  Led  dapat  menyala sesuai  dengan  hasil  deteksi  sensor.  Hasil  pengujian Led dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6 hasil pengujian Led No Led Merah 1 Led Merah 2 CO, Gas dan Asap 1 ON ON Deteksi 2 OFF OFF Tidak Deteksi
Pengujian  Led  untuk  menanggapi  hasil  deteksi dari sensor MQ-2 dan MQ-7 saat  mendeteksi adanya kandungan gas maka Led akan menyala, setelah sensor sudah  tidak  mendeteksi  adanya  kandungan  gas  maka Led akan berhenti menyala.

## 4.8. Halaman Monotoring
Pada gambar 8 terdapat Halaman Monitoring untuk mengakses data sensor.
Gambar 8 Halaman Monitoring
Setelah pada Halaman Monitoring, dijlanjutkan pada Halaman  Riwayat.  Pada  Halaman  Riwayat  akan ditampilkan  riwayat  deteksi  dari  database  berupa  tabel. Tanpilan Halayan riwayat pada Gambar 9.

## 4.9. Halaman Riwayat

## Gambar 9 Halaman Riwayat
4.10. Halaman Grafik
a. Grafik CO
Pada grafik CO, akan menampilkan nilai dari 30 data terakhir. Dengan nilai kadar CO tertinggi sebesar 188 ppm.
Gambar 10 Halaman Grafik CO b. Grafik Gas
Pada grafik Gas, juga akan menampilkan nilai dari 30 data terakhir. Dengan nilai kadar Gas tertinggi sebesar 47 ppm.
No Fan PPM 1 ON >150
2 OFF <150 No Sensor
ON OFF
1 MQ-2 >150 <150
2 MQ-7 >150 <150
c. Grafik Asap Pada grafik  Asap, juga akan menampilkan nilai dari
30 data terakhir. Dengan nilai kadar Asap tertinggi sebesar 200 ppm.

## Gambar 12  Halaman Grafik Asap

## 4.11. Pengujian Fungsional

## Tabel 7. Pengujian Fungsional
No Aspek Pengujian Web Browser Chrome (87.0.4) Microsoft Edge (44.1.1) 1 Tampilan data sensor dan bar data pada halaman Monitoring ✓ ✓ 2 Tampilan data Riwayat pada halaman Riwayat
✓ ✓
3 Tampilan responsif pada halaman monitoring ✓ ✓
4 Tampilan
responsif pada halaman Riwayat ✓ ✓ 5 Tampilan dan fungsi login ✓ ✓
Keterangan :
✓ : Berhasil
x  : Tidak Berhasil.
Berdasarkan  hasil  uji  coba  pada  tabel  di  atas bahwa website yang dibuat dapat berjalan dengan baik pada web browser Google Chrome (87.0.4), Microsoft Edge  (44.1.1),mozilla  firefox,  dan  Samsung  Internet pada handphone . Semua fungsi dapat berjalan dengan baik.  Oleh  karena  itu,  fitur  pada  sistem  monitoring yang dikembangkan dapat berjalan dengan baik pada web browser .

## 4.12. Pengujian User
Tabel 8 Pengujian User No Pertanyaan Jawaban Ya Tidak 1 Apakah sistem monitoring gas berbahaya dalam suatu ruangan ini sudah memudahkan pengguna memantau kondisi sekitar? 25 - 2 Apakah tampilan antar muka website monitoring ini mudah dimengerti dan dioperasikan? 24 1 3 Apakah sistem monitoring ini dapat berjalan dengan efektif? 24 1
4 Apakah sistem monitoring ini dapat menanggulangi secara cepat jika terjadi bahaya secara dini? 25 -
5 Apakah sistem monitoring ini dapat memantau kapan saja dengan baik? 23 2 Total 121 4 Persentase 96.8 % 3.2 %
Berdasarkan  hasil  pengujian  pada  Tabel  8 diketahui  mayoritas user menilai  bahwa  sistem monitoring  polusi  udara  pada  tanaman  hidroponik sudah  berjalan  dengan  baik.  Oleh  karena  itu,  sistem monitoring  yang  dikembangkan  telah  sesuai  dengan harapan user .

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
5.1. Kesimpulan Berdasarkan langkah – langkah yang dilaksanakan diketahui sistem monitoring polusi udara pada  tanaman  hidroponik  dapat  dikembangkan, dengan hasil pengembangannya sebagai berikut:
1. Dari hasil pengujian  yang dilakukan pada sensor MQ-2 dan sensor MQ-7, diperoleh kadar gas, asap dan  co  paling  tinggi  pada  tempat  yang  tertutup dengan rentang waktu pukul 12.00 siang – 05.00 sore.
2. Dari hasil pengujian user , mayoritas user menilai bahwa  sistem  monitoring  polusi  udara  pada tanaman  hidroponik sudah  berjalan dengan  baik. Oleh  karena  itu,  sistem  monitoring  yang dikembangkan telah sesuai dengan harapan user .
3. Dari  hasil  pengujian web  browser ,    bahwa website  yang  dibuat  dapat  berjalan  dengan  baik pada web  browser Google  Chrome (87.0.4), Microsoft  Edge (44.1.1), Mozilla  Firefox ,  dan Samsung Internet pada smartphone . Semua fungsi dapat berjalan dengan baik. Oleh karena itu, fitur pada sistem monitoring yang dikembangkan dapat berjalan dengan baik pada web browser .

## 5.2. Saran
Berdasarkan  keterbatasan  penelitian  dan  hasil produk  yang  dikembangkan,  penulis  memberikan beberapa saran sebagai berikut :
1. Pengembangan dapat menambahkan fitur notifikasi  deteksi  sensor  via  Telegram  / Whatsapp
2. Pengembangan  dapat  menambahkan  sensor deteksi untuk mengetahui suhu dan kelembapan pada tanaman.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Gupta, A., 2018. Effect of Air Pollutants on Plant Gaseous  Exchange  Process:  Effect  on  Stomata and Respiration , 85-92.
[2] Singh,  K.,  2016. Pollution  and  Vegetable Contamination:  A  Review  of  the  impact  of various pollutants.
[3] Shoma,  R.  Z.,  2020.  PENERAPAN  LOGIKA FUZZY UNTUK PENGENDALIAN KUALITAS  UDARA  PADA  RUANGAN SMOKING AREA DENGAN
MIKROKONTROLER . https://ejournal.itn.ac.id/ index.php/jati/article/view/2356
[4] Handayani,  S.,  Hadiansa,  A.  &  Masrizal,  2017.
RANCANGAN APLIKASI PENGUKUR TINGKAT  POLUSI  UDARA  BERBASIS ARDUINO UNO R3 DAN WEB . https://www.ejurnal.stmik-budidarma.ac.id
[5] Karisma,  A.  I.,  Kurniawan,  F.  &  Hanani,  A., 2019. Rancang  Bangun  Sistem  Monitoring Environment  Area  Tempat  Tinggal  Mahasiswa Berbasis IoT. http://ejournal.uin-malang.ac.id
[6] Liandy,  A.,  2018. RANCANG  BANGUN
PEMANTAUAN GAS BERBAHAYA DAN SUHU
PADA RUANGAN MELALUI WEBSITE BERBASIS ARDUINO. http://eprints.itn.ac.id/
[7] Putra,  H.  S.  D.,  Lim,  R.  &  Putro,  I.  H.,  2019. PEMANTAUAN KUALITAS UDARA POLUTAN GAS CO Dan CO2 BERBASIS IoT. http://jurnalelektro.petra.ac.id/
[8] Somayya,  M.,  Ramaswamy,  R.  &  Tripathi,  S., 2015.  Internet  of  Things  (IoT):  A  Literature. Journal  of  Computer  and  Communications, Volume III, pp. 164-173.

## [9] Angela.G, S., 2016. A STUDY ON VARIATION  IN  PIGMENT  CONTENT  IN PLANTS UNDER AIR POLLUTION STRESS.
International Journal of Advanced Technology in Engineering and Science, 4(8), pp. 533-537.
[10] Tania,  M.,  2017. Alat  Pendeteksi  Gas  CO Menggunakan  Sensor  MQ-7  Berbasis  Arduino.
[Online] Available at
http://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/386 2 [Accessed 28 10 2020].
[11] Guntoro, H., Somantri, Y. & Haritman, E., 2013. RANCANG  BANGUN  MAGNETIC  DOOR LOCK  MENGGUNAKAN  KEYPAD  DAN SOLENOID BERBASIS MIKROKONTROLER ARDUINO  UNO. Elektro, Volume  12,  pp.  39- 48.