## Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kualitas Biji Kopi paada KBQ Baburrayyan Menggunakan Metode Topsis

## Wahyuni Fitri
STMIK Budi Darma Medan, Jl.Sisingamangaraja No.338 Sp. Limun Medan, Indonesia *ayuniquu@gmail.com
Abstrak-  Biji  kopi  adalah  biji  dari  tumbuhan  kopi  dan  merupakan  sumber  dari  minuman  kopi.  Terdapat  beberapa  kriteria  yang  perlu dipertimbangkan dalam penentuan kualitas biji kopi. Kriteria tersebut adalah kadar air, kotoran, ukuran biji, warna biji, aroma biji, dan serangga  hidup  yang  diperluk  dalam  penentuan  kualitas  biji  kopi.  Salah  satu  metode  yang  dapat  digunakan  untuk  menyelesaikan permasalahan dalam penentuan kualitas biji kopi adalah metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similiarity to Ideal Solution). Metode TOPSIS merupakan metode pengambilan keputusan multi kriteria yang menggunakan prinsip bahwa alternatif yang terpilih harus mempunyai  jarak  terdekat  dengan  solusi  ideal  positif  dan  jarak  terjauh  dengan  solusi  ideal  negatif.  Langkah-langkah  yang  digunakan dalam metode TOPSIS adalah proses perhitungan matriks normalisasi, proses perhitungan matriks normalisasi berbobot, proses penentuan solusi ideal positif dan solusi ideal negatif, proses perhitungan jarak pisah setiap alternatif terhadap solusi ideal, dan proses perhitungan nilai preferensi setiap alternatif. Hasil dari proses perhitungan metode TOPSIS adalah berupa informasi penentuan kualitas biji kopi.
Kata kunci : Biji Kopi ,Metode  TOPSIS, Sistem Pendukung Keputusan
Abstract- Coffee beans are beans from coffee plants and are a source of coffee drinks. There are several criteria that need to be consi dered in determining the quality of coffee beans. These criteria are water content, dirt, seed size, seed color, aroma of seeds, and live insects that are required in determining the quality of coffee beans. One method that can be used to solve problems in determining the quality of coffee beans  is the  TOPSIS (Technique  for  Order  Preference by  Similiarity to  Ideal  Solution) method.  The  TOPSIS method is a multi -criteria decision making method that  uses the  principle  that the  chosen alternative must  have the shortest  distance to the  positive  ideal solution and  the  farthest  distance  to  the  negative  ideal  solution.  The  steps  used  in  the  TOPSIS  method  are  the  normalization  matrix  calculation process,  the  weighted  normalization  matrix  calculation  process,  the  process  of  determining  positive  ideal  solutions  and  negative  ideal solutions, the process of calculating the distance of each alternative to the ideal solution, and the process of calculating the preference value of each alternative. The results of the TOPSIS method calculation process are information on determining the quality of coffee beans.
Keywords : Coffee Beans, TOPSIS Method, Decision Support System

## PENDAHULUAN
Kopi merupakan salah satu komoditas perkebunan tradisional yang mempunyai peran penting dalam perekonomian Indonesia. Peran tersebut antara lain sebagai sumber perolehan devisa, penyedia  lapangan kerja,  dan  sebagai  sumber  pendapatan  bagi  petani  pekebun  kopi  maupun  pelaku  ekonomi  lainnya  yang terlibat  dalam  budidaya,  pengolahan,  maupun  dalam  mata  rantai  pemasaran.Teknologi  budidaya  dan pengolahan kopi  meliputi pemilihan bahan tanam kopi unggul, pemeliharaan, pemangkasan tanaman dan pemberian  penaung,  pengendalian  hama  dan  gulma,  pemupukan  yang  seimbang,  pemanenan  serta pengolahan kopi pasca panen. Pengolahan kopi sangat berperan penting dalam menentukan kualitas dan cita rasa kopi.
Biji  kopi  adalah  biji  dari  tumbuhan  kopi  dan  merupakan  sumber  dari  minuman  kopi.  Warna  bijinya adalah putih dan sebagian besar berupa endosperma. Setiap buah umumnya memiliki dua biji. Buah yang hanya  mengandung satu biji disebut dengan peaberry dan dipercaya  memiliki rasa  yang  lebih  baik. Jenis minuman yang berasal dari proses pengolahan dan ekstraksi biji tanaman kopi yang dikeringkan kemudian dihaluskan menjadi bubuk[1].
Kopi yang dihasilkan pada KBQ (Koperasi Baitul Qiradh) yang terleteak di salah satu kampung yang berada  dalam  kecamatan  pegasing  umumnya  tidak  memenuhi  standar  kopi  berkualitas,  kopi-kopi  ini belum  berkualitas  baik karna banyak proses dan tahap  – tahap  yang akan dilalui untuk  mendapatkan  biji kopi yang berkualitas.
Kopi merupakan salah satu hasil komoditi perkebunan yang memiliki nilai ekonomis yang cukup tinggi diantara tanaman perkebunan yang lainnya dan berperan penting sebagai sumber devisa Negara. Kopi tidak hanya  berperan penting sebagai  sumber devisa  melainkan  juga  merupakan sumber penghasilan  bagi  bagi tidak kurang dari satu setengah juta jiwa petani kopi di Indonesia[2].
Topsis adalah salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria  yang pertama kali di kenalkan oleh Yoon dan Hwang (1981). Topsis menggunakan prinsip bahwa alternatif yang dipilih harus mempunyai jarak  terdekat dari solusi  ideal positif  dan  jarak  terpanjang  (terjauh) dari  solusi  ideal  negatif
dari  sudut  pandang  geometris  dengan  menggunakan  jarak  Eucliedean (jarak  antaara  dua  titik)  untuk menentukan kedekatan relatif dari suatua alternatif dengan solusi optimal[3], [4].

## METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1. Defenisi Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  adalah  sistem  informasi  interaktif  yang  menyediakan  informasi, pemodelan dan manipulasi data yang digunakan untuk membantu pengambil keputusan pada situasi semi terstruktur dan tak seorangpun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat. Sistem pendukung keputusan  (SPK)  adalah  bagian  dari  sistem  informasi  berbasis  komputer  termasuk  sistem  berbasis pengetahuan atau manajemen pengetahuan yang dipakai untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu  organisasi  atau  perusahaan.  Dapat  juga  dikatakan  sebagai  sistem  komputer  yang  mengolah  data menjadi  informasi  untuk  mengambil  keputusan  dari  masalah  semi  terstruktur  yang  spesifik. SPK  dapat digambarkan  sebagai  sistem  yang  berkemampuan  mendukung  analisis  ad  hoc  data,  dan  pemodelan keputusan, berorientasi keputusan, orientasi perencanaan masa depan, dan digunakan pada saat-saat  yang tidak biasa[5].

## 2.2. Biji Kopi
Kopi merupakan salah satu komoditas perkebunan tradisional yang mempunyai  peran penting dalam perekonomian Indonesia. Peran tersebut antara  lain sebagai sumber  perolehan  devisa, penyedia  lapangan kerja,  dan  sebagai  sumber  pendapatan  bagi  petani  pekebun  kopi  maupun  pelaku  ekonomi  lainnya  yang terlibat  dalam  budidaya,  pengolahan,  maupun  dalam  mata  rantai  pemasaran.Teknologi  budidaya  dan pengolahan kopi  meliputi pemilihan  bahan tanam  kopi unggul, pemeliharaan, pemangkasan tanaman dan pemberian  penaung,  pengendalian  hama  dan  gulma,  pemupukan  yang  seimbang,  pemanenan  serta pengolahan kopi pasca panen. Pengolahan kopi sangat berperan penting dalam menentukan kualitas dan cita rasa kopi[1], [2].
Biji  kopi  adalah  biji  dari  tumbuhan  kopi  dan  merupakan  sumber  dari  minuman  kopi.  Warna  bijinya adalah putih dan sebagian besar berupa endosperma. Setiap buah umumnya memiliki dua biji. Buah yang hanya  mengandung satu biji disebut dengan peaberry dan dipercaya  memiliki rasa  yang  lebih  baik. Jenis minuman yang berasal dari proses pengolahan dan ekstraksi biji tanaman kopi yang dikeringkan kemudian dihaluskan menjadi bubuk[6].

## 2.3. Kualitas Biji Kopi
Sebenarnya  ada  beberapa  defenisi  yang  berhubungan  dengan  kualitas,  tetapi  secara  umum  dapat dikatakan bahwa kualitas adalah karakteristik dari suatu produk atau jasa yang ditentukan oleh pemakai atau costumer dan di peroleh melalui pengukurn proses serta melalui pemakain yang berkelanjutan[1]. Beberapa definisi ahli tentang kualitas antara lain:
1. Crosby menyatakan kualitas adalah kesesuaian dari permintaan atau sfesifikasi.
2. Hence menyatakan kualitas dari suatu produk atau jasa adalah kelayakan atau kecocokan dari produk atau  jasa  tersebut  untuk  memenuhi  kegunaannya  sehingga  sesuan  dengan  yang  di  inginkan  oleh costumer.
3. Imran kualitas merupakan kemampuan produk atau jasa dalam memberikan kepuasan pada pelanggan.

## 2.4. Metode Topsis
TOPSIS (Technique For Other Reference By Similarity To Ideal Solution) adalah salah satu metode pengambilan  keputusan  multikriteria  yang  pertama  kali  diperkenalkan  oleh  Yoon  dan  Hwang  (1981). TOPSIS  menggunakan  prinsip  bahwa  alternatif  yang  terpilih  harus  mempunyai  jarak  terdekat  dari  solusi ideal positif dan terjauh dari solusi ideal negatif dari sudut pandang geometris dengan menggunakan jarak Euclidean untuk menentukan kedekatan relatif dari suatu alternatif dengan solusi optimal[7].
TOPSIS mempertimbangkan keduanya,  jarak terhadap solusi  ideal positif dan  jarak terhadap solusi ideal negatif dengan mengambil kedekatan relatif terhadap solusi ideal posistif. Berdasarkan perbandingan terhadap jarak relatifnya susunan prioritas dapat dicapai. Metode ini banyak digunakan untuk menyelesaikan pengambilan keputusan secara praktis. Hal ini disebabkan konsepnya sederhana dan mudah
dipahami, komputasinya efesien, dan memiliki kemampuan mengukur kinerja relatif dan alternatif- alternatif keputusan. TOPSIS menggunakan prinsip bahwa  alternatif  yang terpilih  harus  mempunyai  jarak  terdekat dari  solusi  ideal  positif  dan  terjauh  dari  solusi  ideal  negatif  dari  sudut  pandang  geometris  dengan menggunakan  jarak  Euclidean  untuk  menentukan  kedekatan  relatif  dari  suatu  alternatif  dengan  solusi optimal[3].

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Secara  umum  bagaimana  cara  menghitung  perbandingan  kosistensi  kriteria  penilaian  dan perbandingan.kosistensi  kualitas  biji  kopi  terhadap  kriteria  yang  dinilai  dengan  menggunakan  metode TOPSIS secara keseluruhan. Dari beberapa kualitas tersebut, dapat menggunakan metode TOPSIS sebagai pendukung keputusan untuk menentukan kualitas  biji kopi. Adapun  langkah-langkah perhitungan dengan menggunakan metode TOPSIS adalah sebagai berikut :
1. Menentukan jenis-jenis kriteria yang akan dipertimbangkan.
Dalam  melakukan pengambilan keputusan, tentunya harus  memiliki  berbagai acuan ataupun kriteria- kriteria yang nantinya digunakan sebagai bahan pertimbangan dan harus memiliki keterkaitan erat dengan kasus  yang  diangkat.  Adapun  kriteria-kriteria  yang  digunakan  dalam  proses  penentuan  kualitas  biji  kopi dengan  menggunakan  metode TOPSIS. Adapun kriteria-kriteria  yang digunakan dalam proses penentuan kualitas biji kopi dengan menggunakan metode TOPSIS diantaranya
a. Kriteria 1 : K1 : Kadar Air
b. Kriteria 2
: K2 : Kotoran
c. Kriteria 3
: K3 : Ukuran Biji
d. Kriteria 4 : K4 : Warna biji
e. Kriteria 5 : K5 : Aroma Biji
f. Kriteria 6 : K6 : Serangga hidup
2. Menyusun bobot preferensi untuk setiap kriteria
Setelah  menentukan  kriteria  penilaian,  lalu  tentukan  nilai  bobot  preferensi  dari  tiap-tiap  kriteria berdasarkan tingkat kebutuhan ataupun tingkat kepentingan antara kriteria yang satu dengan kriteria yang lainya. Nilai perbandingan tingkat kepentingan antara kriteria yang satu dengan kriteria yang lainya dapat dinyatakan dengan pernyataan sebagai berikut :
a. Rendah dengan nilai prefrensi = 1
b. Cukup dengan nilai prefrensi = 2
c. Tinggi  dengan nilai prefrensi = 3
d. Sangat Tinggi dengan nilai prefrensi = 4
Dari  pernyataan  diatas,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  nilai  preferensi  terdiri  dari  bilangan  dari  1 sampai 4, semakin tinggi  nilai preferensi  suatu kriteria, maka semakin tinggi tingkat kepentingan kriteria tersebut dalam menarik sebuah keputusan. Nilai preferensi dari tiap – tiap kriteria ditentukan sebagai berikut : a. K1 : Kadar Air
= 4 b. K2
: Kotoran
= 2 c. K3 : Ukuran Biji = 2 d. K4 : Serangga Hidup = 2 e. K5 : Aroma Biji = 3 f. K6 : Warna Biji
= 4
Berdasarkan langkah-langkah penyelesaian untuk menentukan kualitas biji kopi dengan menggunakan metode  TOPSIS  maka  dilakukan  pemberian  nilai  di  setiap  alternatif  dan  setiap  kriteria  yang  sudah  di tentukan.
1. Kadar air Dari tabel dibawah ini di jelaskan kadar air:
Tabel 1 . Jumlah kadar air Kadar air (%) Keterangan bobot 8-10 Sanggat 4
e-ISSN : 2722-4368 Tinggi 12 Tinggi 3 13-15 Sedang 2 16-17 Rendah 1 2. Kotoran Dari tabel dibawah ini dijelaskan data kadar kotoran : Tabel 2. Jumlah kadar air Kotoran (%) Keterangan bobot 0,7 Sanggat Tinggi 4 0.9 - 0,8 Tinggi 3 0,10 - 0,9 Sedang 2 0,13 - 0,15 Rendah 1 3. Ukuran biji Dari tabel dibawah ini dijelaskan data ukuran biji: Tabel 3. Ukuran biji Ukuran biji (mm) Keterangan bobot 5,60 Sanggat Tinggi 4 6,00 Tinggi 3 6,30 Sedang 2 7,10 Rendah 1 4. Warna biji Dari tabel dibawah ini dijelaskan data warna biji : Tabel 4. Warna biji Warna biji Keterangan bobot Hijau kecoklatan Sanggat Tinggi 4 Hijau segar Tinggi 3 Hijau tua Sedang 2 Kecoklatan Rendah 1 5. Aroma biji Dari tabel dibawah ini dijelaskan data aroma biji : Tabel 5. Aroma biji Aroma biji Keterangan bobot Sangat berbau Sanggat Tinggi 4 Berbau Tinggi 3 Sedikit berbau Sedang 2 Tidak berbau Rendah 1 6. Serangga hidup Dari tabel dibawah ini dijelaskan data serangga hidup : Tabel 6 . Serangga hidup Serangga hidup % Keterangan bobot 0,6 Sanggat Tinggi 4 0.8 - 0,7 Tinggi 3 0,9 - 0,8 Sedang 2 0,10 - 0,9 Rendah 1
e-ISSN : 2722-4368
Langkah-langkah penyelesaian masalah  dengan TOPSIS:
1. Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi.
2. Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi terbobot.
3. Menentukan matriks solusi ideal positif & matriks solusi ideal negatif.
4. Menentukan  jarak  antara  nilai  setiap  alternatif  dengan  matriks  solusi  ideal  positif  dan  matriks  solusi ideal negatif.
5. Menentukan nilai preferensi untuk setiap alternatif.
D  V  i i D   D   i i
Nilai Vi menunjukkan bahwa alternatif yang dipilih yaitu 0,8264 yaitu Arabika. Setelah memperoleh matriks normalisasi, selanjutnya nilai pada matriks normalisasi dikalikan dengan nilai preferensi pada setiap kriteria :
0,5570  0,5883  0,6860  0,5570  0,5145  0,5773 0,7428  0,7844  0,3430  0,7428  0,6860  0,5773 0,3713  0,1961  0,6860  0,5570  0,5154  0,5773
X (4,3,2,4,3,2)
Sehingga diperoleh nilai sebagai berikut :
Tabel 7 .  Matriks Perkalian Normalisasi Terbobot Alternatif K1 K2 K3 K4 K5 K6 A1 2,2218 1,7649 1,372 2,228 1,5435 1,1546 A2 2,9712 3,3532 0,686 2,9712 2,0518 1,1546 A3 1,4852 0,5883 1,372 2,228 1,5435 1,1546
3. Setelah  memperoleh  nilai  perkalian  matriks  normalisasi  dengan  nilai  preferensi,  tahapan  selanjutnya adalah menentukan nilai solusi ideal positif dan nilai solusi ideal negatif dengan cara menentukan nilai tertinggi dari setiap kriteria pada matrik normalisasi terbobot sebagai berikut :
2,228; 2,9712; 1,4852 ) = 2,9712
1,7649; 3,3532; 0,5883) =  3,3532
1,372; 0,686; 1,372 ) = 1,372
2,228; 2,9712; 2,228 ) = 2,9712
1,5435; 2,0535; 1,5435 ) = 2,0518
1,1546; 1,1546; 1,1546 ) = 1,1546
Dengan demikian maka diketahui nilai solusi ideal positif :
2,228; 2,9712; 1,4852 ) = 1,4852
1,7649; 3,3532; 0,5883) = 0,5883
1,372; 0,686; 1,372 ) = 0,686
2,228; 2,9712; 2,228 ) = 2,228
1,5435; 2,0535; 1,5435 ) = 1,5435
1,1546; 1,1546; 1,1546 ) = 1,1546
Dengan demikian maka diketahui nilai solusi ideal negatif :
4. Menghitung jarak antara nilai normalisasi terbobot setiap alternatif terhadap solusi ideal positif sebagai berikut :
e-ISSN : 2722-4368
5. Menghitung jarak antara nilai normalisasi terbobot setiap alternatif terhadap solusi ideal negatif sebagai berikut :
6. Menghitung jarak kedekatan setiap alternatif terhadap solusi ideal (V) dengan rumus:
7. Membuat ranking dari setiap alternatif:
Tabel 8 . Hasil Perhitungan Menggunakan Metode TOPSIS Alternatif Nilai Akhir (V) Ranking A1 0,4513 2 A2 0,8264 1 A3 0,1735 3
Dapat dilihat bahwa kualitas biji kopi nilai V terbesar yaitu biji kopi Arabika  dengan nilai 0,8264.
Tahap selanjutnya setelah perancangan adalah tahap implementasi program. Pada tahap implementasi ini,  rancangan  form  yang  telah  dibuat  diaplikasikan  dengan  menggunakan Microsoft  visual  basic  2008. Implementasi sistem dari perangkat lunak ini menyangkut spesifikasi kebutuhan perangkat keras( hardware ) dan perangkat lunak ( software ) serta pengujian perangkat lunak.
Gambar 2. Tampilan Form Hasil Keputusan

## KESIMPULAN
Berdasarkan  proses  analisis,  perancangan  dan  implementasi  pada  Penggunaan  sistem  pendukung keputusan penentuan kualitas biji kopi pada KBQ baburrayyan  ini dapat diambil kesimpulan:
1. Studi  ini  menyajikan  informasi  sistem  pendukung  keputusan  penentuan  kualitas  biji  kopi  pada  KBQ baburrayyan dengan menggunakan metode TOPSIS. Kopi yang dihasilkan pada  KBQ  (koperasi Baitul Qiradh) umumnya tidak memenuhi standar kopi berkualitas, kopi-kopi ini belum berkualitas baik karna banyak  proses  dan  tahapan  yang  akan  dilalui  untuk  mendapatkan  biji  kopi  yang  berkualitas. Adapun proses untuk menentukan kualitas biji kopi yang akan dikunjungin adalah dengan mempertimbangkan berbagai alternatif dan kriteria.
2. Dari beberapa biji kopi pada KBQ baburrayyan, untuk menentukan kualitas biji kopi yang lebih dahulu diperhatikan  adalah  kadar  air,  kotoran,  ukuran  biji,  warna  biji,  aroma  biji  dan  serangga  hidup. Berdasarkan  hasil  penelitian  dengan  perhitungan  TOPSIS  alternatif  yang  dipilih  adalah  biji  kopi arabika, robusta dan ateng. kualitas  biji kopi pada KBQ  baburrayyan  yang  baik untuk dipilih adalah Arabika.
3. Perancangan aplikasi sistem pendukung keputusan menggunakan Microsoft Visual Basic 2008 Untuk penentuan kualitas biji kopi pada KBQ baburrayyan menggunakan metode TOPSIS.
[1] P. DRI, “Coffee Pod Technology,” E.S.E , pp. 1–52, 2018. R EFERENSI
[2] O. Sativa, Y. Yuwana, and B. Bonodikun, “Physical Characteristics of Fruit, Beans, and Powder of Coffee Harvested From Sindang Jati Village, Rejang Lebong District,” J. Agroindustri , vol. 4, no. 2, pp. 65–77, 2014, doi: 10.31186/j.agroind.4.2.65-77.
[3] S. Mallu, “Sistem pendukung keputusan penentuan karyawan kontrak menjadi karyawan tetap menggunakan metode topsis,” J. Ilm. Teknol. dan Inf. Terap. , vol. 1, no. 2, pp. 36–42, 2015.
[4] K. Siregar and E. R. Siagian, “Implementasi Metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution dalam Pemilihan Jenis Kerang Konsumsi,” MEANS (Media Inf. Anal. dan Sist. , vol. 3, no. 2, 2018.
[5] M. K. Kusrini and M. Kom, “Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan,” 2007.
[6] H. Lire Wachamo, “Review on Health Benefit and Risk of Coffee Consumption,” Med. Aromat. Plants , vol. 06, no. 04, 2018, doi: 10.4172/2167- 0412.1000301.
[7] I. Muzakkir, “Penerapan Metode Topsis untuk Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Keluarga Miskin pada Desa Panca Karsa II,” Ilk. J. Ilm. , vol. 9, no. 3, pp. 274–281, 2017.