## DIAGNOSA EKSENTRISITAS CELAH UDARA PADA MOTOR INDUKSI MELALUI ANALISIA AXIAL FLUKS

## Achmad Hadi Fithrooh, Iradiratu Diah P.K, Belly Yan Dewantara
Prodi Teknik Elektro, Fakultas Teknik Dan Ilmu Kelautan,
Universitas Hangtuah Surabaya, Indonesia
Jl. Arif Rahman Hakim, Keputih, Kec. Sukolilo, Kota SBY, Jawa Timur 60111
e-mail : achmad.hadifithrooh@gmail.com

## ABSTRACT
Penelitian  ini  membahas  analisa  fluks  untuk  mendeteksi  kerusakan  pada  motor  induksi pada  eksentrisitas  celah  udara.  Pemilihan  sensor  fluks  sebagai  deteksi  eksentrisitas  celah  udara dikarenakan  memiliki  keakurasian  yang  tinggi.  Penggambilan  data  menggunakan  sensor  fluks dilakukan  dengan  cara  axial,  yang  dimaksud  adalah  mensejajarkan  atau  menghorisontalkan sensor  fluks  terhadap  stator.    Dari  data  tersebut  kemudian  diolah  menggunakan  metode  Fast Fourier  Transform  (FFT)  dan  mendapatkan  data  berupa  tegangan  terhadap  frekuensi.  Hasil penelitian  dapat  mendeteksi  eksentrisitas  ketika  motor  tanpa  beban.  Terlihat  dari  lonjakan amplitudo meningkat pada frekuensi prediksi (23hz-26hz) sebesar 2,48% pada eksentrisitas 0,1mm dan 12,58% pada eksentrisitas 0,2mm. Dengan adanya sistem deteksi kerusakan motor, khususnya eksentrisitas pada celah udara dapat mengantisipasi kerusakan fatal pada motor induksi
Keywords : Motor Induksi, Sensor fluks, Eksentrisitas celah udara, Fast Fourier Transform (FFT), Axial fluks.

## 1. PENDAHULUAN
Motor induksi merupakan peralatan  penting  yang  paling  dominan digunakan  di  dunia  industri,  Maka  dari itu kondisi motor induksi harus di berikan perawatan dan di monitoring kualitas dari motor  induksi  tersebut.  (Bukit,  2017). Kerusakan yang sering terjadi pada motor induksi  adalah  40%  disebabkan  bearing,
38%  kerusakan  stator,  10%  kerusakan rotor  dan  12%  kerusakan  lain-lainnya (Jiang,  Li  and  Habetler,  2017).  Dari beberapa  tipe  kerusakan  pada  motor induksi  dapat  menyebabkan  terjadinya eksentrisitas  pada  celah  udara  motor seperti kerusakan bearing yang diakibatkan pemasangan bearing , keovalan  pada  inti  stator  dan  ketidak sejajaran  pada  poros  rotor  (Hyun et  al. ,
2011).    Deteksi  kerusakan bearing dengan menggunakan analisa arus mendapatkan  presentase  keberhasilan 28%  sampai  36%  (Iradiratu,  2019).  Pada penelitian sebelumnya mendeteksi kerusakan  motor  yang  di  sebabkan eksentrisitas  menggunakan  analisa  arus, metode analisa arus stator untuk mendeteksi gangguan pada motor dilakukan dengan mengamati karakteristik  frekuensi  pada  arus  stator (Alham et  al. ,  2018).  Deteksi  kerusakan motor  dapat  juga  dikembangkan  dengan menggunakan  analisa  fluks,  pemilihan fluks sebagai pengambilan data dikarenakan  memiliki  data  yang  akurat (Clark  and  Stevens,  2016).  Kombinasi pengambilan  data  kerusakan  motor  dapat dilakukan menggunakan sofware
Labview sebagai  alat  bantu  akuisisi  data dan menggunakan DIAdem untuk pengolahan  dengan  metode fast  fourier transform (FFT)  (Wang,  Zhang  and Liang, 2013)
Pada  peneilitian  dikembangkan deteksi kerusakan motor induksi disebabkan  eksentrisitas  celah  udara menggnakan  analisa  fluks.  Data  yang  di dapat dari analisa fluks diolah menggunakan metode fast fourier transform (FFT)    .  Hasil  dari  penelitian ini  dapat  digunakan  sebagai  data  awal
dalam melakukan deteksi kerusakan pada motor induksi dalam proses perawatan.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## A. Motor Induksi
Perbedaan  putaran  relatif  antara stator dan rotor disebut slip. Bertambahnya  beban  akan  memperbesar torsi  motor,  sehingga  slip  antara  medan putar  stator  dan  putaran  rotor  pun  akan bertambah  besar.  Jadi,  bila  beban  motor bertambah,  putaran  rotor  cenderung menurun.  Kecepatan  dari  medan  putar disebut  kecepatan  sinkron.  Untuk  motor induksi  dengan    p  kutub,  kecepatan sinkron dalam rpm adalah:
𝑛𝑠 = 120.𝑓 𝑝 (1)
Dimana  fs  adalah  frekuensi  stator dalam  hz,  n  adalah  kecepatan  sinkron. Karena  rotor  berputar  pada  kecepatan asinkron  yang biasanya lebih lambat  dari kecepatan sinkron.
𝑛𝑟 = 𝑛𝑠 − 120.𝑓 𝑝 (2)
Perbedaan kecepatan disebut dengan  kecepatan  slip.  Kecepatan  slip dapat ditulis sebagai s yaitu slip per unit
𝑠𝑙𝑖𝑝 = 𝑛𝑠−𝑛𝑟 𝑛𝑠 (3)
Achmad Hadi Fithrooh, Iradiratu Diah P.K, Belly Yan Dewantara

## B. Eksentrisitas Celah Udara
Eksentrisitas celah
udara merupakan  kondisi  lebar  celah  udara pada  motor  induksi  tidak  memiliki  lebar yang sama. Terdapat dua tipe eksentrisitas celah udara pada motor yaitu statis  dan  dinamis.  Eksentrisitas  statis dapat  disebabkan  oleh  keovalan  dari  inti stator  atau  posisi  yang  tidak  benar  dari rotor  dan  stator  saat  komisioning.  Dalam kasus  eksenrisitas  statis  komponen  side band muncul pada persamaan
𝑓𝑒 = 𝑓𝑠 ± 𝑘. 𝑓𝑟 (4)
Dimana,
𝑓𝑟 = 𝑓𝑠 − ( (1−𝑠) 𝑝 ) (5)

## C. Sensor Fluks
Sensor  ini  mempunyai  inti  yang terbuat  dari  bahan  khusus  vitrovac  6025, dan  dua  buah probe ,  yakni probe untuk kumparan  primer  (pengeksitasi  atau excitation coil ) dan probe untuk kumparan  sekunder  (penangkap  atau pick-up  coil ).  Sensor  ini  memiliki sensitivitas  yang  meningkat  dengan meningkatnya  jumlah  lilitan  kumparan sekunder  dan/atau  meningkatnya  suhu operasi  (Djamal et  al. ,  2007).  Sensor fluks  yang  dipakai  pada  penelitian  ini menggunakan  ELF  Gaussmeter.  Alat  ini dapat di tunjukan pada Gambar 1.
Gambar 1 . Sensor fluks

## 3. METODE PENELITIAN

## A. Sistem konfigurasi
Pada  eksperimen  ini  sumber tegangan  380  volt  AC  difungsikan sebagai  sumber  listrik  arus  bolak-balik untuk  mengoperasikan  motor  induksi  3 fasa dengan kapasistas sebesar 2 HP atau setara  dengan  1,5  KW.  Beberapa  alat penunjang pada pengukuran sinyal tegangan yaitu, komputer dengan perangkat  lunak LabView ,  DiAdem  dan NI  DAQ-9775  sebagai  akuisisi  data tegangan.  Perangkat  lunak LabView terintegrasi dengan akuisisi data tegangan untuk  mempermudah  dalam  pemilihan frekuensi sampling. Hasil dari pengukuran  akan  diolah  dengan  metode pengolah Fast Fourier Transform setelah mendapatkan  hasil  FFT  diolah  lagi dengan  menggunakan sofware Matlab supaya  mendapatkan Domain Amplitudo terhadap  frekuensi.  Konfigurasi  sistem pada  penelitian  ini  seperti  pada  Gambar 2.
Gambar 2 . Konfigurasi Sistem
Motor  induksi  3  fasa  yang digunakan dalam penelitian ini merupakan  jenis  rotor  sangkar  merk ADK  dengan  kapasitas  2  HP  atau  setara dengan 1,5 kW. Konfigurasi belitan yang digunakan adalah star (Y) sehingga motor induksi  3  fasa  memiliki  rating  tegangan sebesar  380  V  dan  rating  arus  sebesar 3,68  A.  Motor  induksi  3  fasa  yang digunakan memiliki jumlah kutub sebanyak  4  buah  sehingga  memiliki kecepatan sinkron sebesar 1500 rpm.
Tabel 1. Spesifikasi Motor

## B. Rekontruksi eksentrisitas
Bearing normal memiliki inner 25 mm  dan outer 52  mm  dan  lebar bearing sebesar  12  mm.  Untuk  menjadikan  rotor tidak  selaras  dengan  celah  udara  maka diganti  dengan  bearing  ukuran  kecil sebesar outer 47  mm  dan inner 25  mm.
Selanjutnya  agar bearing yang  lebih presisi  dipasang  pada  rumahan  bearing yang  semula  dan  juga  untuk  membuat menjadi  tidak  selaras  maka  dibuat ring untuk bearing dengan  diameter  luar  52 mm  dan  diameter  dalam  47  mm  dengan ketebalan  sisi  bawah  2.6  mm  dan  sisi bawah 2.4 mm.
Untuk  variasi  kerusakan  yang kedua  dibuat  ring  berukuran  diameter luar  52  mm  dan  diameter  dalam  47  mm dengan ketebalan sisi bawah 2.7 mm dan sisi  bawah  2.3  mm    yang  nantinya ring ini  digunakan  juga  untuk  melapisi bearing pengganti  yang  lebih  kecil sehingga ukurannya sama dengan ukuran bearing  yang  semula.  Untuk  membuat poros rotor tidak simetris atau eksentrisitas maka ketebalan ring bearing dibuat  beda.    Rekontruksi  ring  dengan ukuran  2.7  mm  pada  sisi  bawah  dan  2.3 mm pada sisi atas.
MERK ADK HP 2 Type Y3- 90L-4 kW 1.5 AMB 40 ℃ Volt 220/380 Pole 4 Amp 6.36/3.68  Ins F Hz 50 F.L.EFF 78.5 Rpm 1500 P.F Cos 𝜑 0.78 IP 55 Weight 23
Achmad Hadi Fithrooh, Iradiratu Diah P.K, Belly Yan Dewantara
Gambar 3 . Desain rekontruksi eksentrisitas 0.1mm
Gambar 4 . Desain rekontruksi
eksentrisitas 0.2mm Gambar 5 . Ring rekontruksi 0.1mm dan
0.2mm
Pada penelitian ini akan menggunakan  eksentrisitas  celah  udara statis  tipe cylyndrical  whirling  motion .
Pada  eksentrisitas  jenis ini  motor mengalami  eksentrisitas  celah  udara namun rotor dan stator tetap selaras. Oleh karena  itu  maka  pemasangan ring bearing yang  berbeda  ketebalan  akan dipasang selaras.
Gambar 6 . Desain rekontruksi eksentrisitas 0.1mm

## 4. HASIL DAN ANALISA
Dalam  penelitian  ini,  deteksi frekuensi  eksentrisitas  dilakukan  dengan satu    variasi  frekuensi  .  Frekuensi  yang digunakan  pada  peneilitian  ini  adalah 0.1hz. Pemilihan frekuensi resolusi 0.1hz bertujuan  memperpanjang  waktu  pada pengambilan  10sec  dimana  banyak  data yang dipakai 50Ks dan frekuensi sampelnya  sebesar  5ks/s.  Pengambilan data  pada  frekuensi  resolusi  0.1hz sebanyak 5 kali. Tujuan dari pengambilan data sebanyak 5 kali dapat  memilih  hasil terbaik pada setiap data. Untuk mendapatkan hasil maksimal pada proses analisa maka analisa deteksi eksentrisitas juga  dilakukan  dengan  memberikan variasi  pembebanan  yaitu  beban  0%  dan 100%.

## A.
Perhitungan Persentase

## Pembebanan
Pembebanan yang digunakan merupakan  pembebanan  mekanik  berupa generator  yang  dikopel  dengan  motor induksi  dan  untuk  membuat  beban
bervariasi maka generator diberi pembebanan  elektris  berupa  lampu. Untuk  membuat  variasi  pembebanan berupa  presentase  0-100%  maka  langkah awal  yang  dilakukan  adalah  mengukur arus  dan  cos  phi  pada  stator  untuk menentukan daya pada kondisi presentase tertentu.
Pengambilan data awal menggunakan  motor  tanpa  terkopel generator,  selanjutnya  motor  di  kopel dengan  generator  dan  generator  yang dihubungkan  dengan  beban  lampu  yang bervariasi  sampai  dimana  arus  yang diukur mencapai beban penuh. Arus pada nameplate saat beban penuh 3,68 A. Arus beban  penuh  menjadi  acuan  pada pembebanan pada motor induksi.
Alat penunjang untuk pengukuran menggunankan power  quality .  Daya lampu  yang  dipakai  menggunakan  100 watt.
Tabel 2. Pembebanan Pada Motor
Day a (wat t) Konfigurasi Pembebana n Aru s (A) Persentase Pembeban an (%) 150 Motor 2,3 0% 770 Motor + Generator  + 2 Lampu 2,72  25% 1170 Motor + Generator  + 5 Lampu 3,05  50% 1520 Motor + Generator  + 8 Lampu 3,36
7 75% 1700 Motor +
Generator  + 10 Lampu 3,68  100%
B. Prediksi Letak

## Frekuensi

## Eksentrisitas Celah Udara
Letak  spektrum  kerusakan  motor dalam  kasus  deteksi  eksentrisitas  celah udara  perlu  diperhatikan  berdasarkan persamaan (5) dapat menentukan frekuensi rotor ( fr ) supaya dapat menghitung  letak  gangguan  eksentrisitas celah  udara  pada  spektrum  frekuensi tertentu. Untuk menentukan letak spektrum pada penelitian ini
menggunakan  persamaan  (4),  dimana letak  spektrum  frekuensi  muncul  pada
Achmad Hadi Fithrooh, Iradiratu Diah P.K, Belly Yan Dewantara
frekuensi rendah atau di sekitar frekuensi fundamental.
Tabel  3. Prediksi  Letak  Spektrum

## Frekuensi Eksentrisitas
Letak  spektrum  frekuensi  eksentrisitas normal
Beban 0% 50 24,8175  25,1825  74,8175 25% 50 24,1175  25,8825  74,1175 50% 50 24,0825  25,9175  74,0825 75% 50 23,8325  26,1675  73,8325 100% 50 23,6325  26,3675  73,6325 Letak spektrum frekuensi eksentrisitas 0,1 0% 50 24,75 25,25 74,75 25% 50 24,35 25,65 74,35 50% 50 24,1675  25,8325  74,1675 75% 50 23,7675  26,2325  73,7675 100% 50 23,7175  26,2825  73,7175 Letak spektrum frekuensi eksentrisitas 0,2 0% 50 24,5825  25,4175  74,5825 25% 50 24,2675  25,7325  74,2675 50% 50 24,05 25,95 74,05 75% 50 23,6 26,4 73,6 100% 50 23,5 26,5 73,5 Dengan
menggunakan
perhitungan  frekuensi  sumber  50hz    dan nilai  slip  ,  maka  didapat  frekuensi  rotor berkisar  23-25  hz,  selanjutnya  letak frekuensi  gangguan  dapat  ditentukan menggunakan persamaan (4).
Hasil  analisa  menunjukkan  untuk letak  frekuensi  eksentrisitas  pada fs-fr
berkisar  antara  25,18  Hz  –  26,5  hz, sedangkan  letak  frekuensi  eksentrisitas pada fs+fr berkisar  antara  73,5  Hz  – 74,81 Hz.
Maka  dapat  disimpulkan  bahwa dengan menggunakan analisa perhitungan,  karakteristik  letak  spektrum frekuensi  eksentrisitas  berada  disektirar frekuensi 25 hz dan 75 hz.
C. Analisa spektrum frekuensi eksentrisitas pada beban 0%
Gambar 7 . Spektrum frekuensi pada motor dengan frekuensi resolusi 0,1 hz pada pembebanan 0% kondisi  normal
Gambar 8 . Spektrum frekuensi pada motor dengan frekuensi resolusi 0,1 hz pada pembebanan 0% kondisi eksentrisitas 0,1 mm
𝒇𝒔 𝒇𝒓 𝒇𝒔 − 𝒇𝒓 𝒇𝒔 + 𝒇𝒓
Gambar 9 . Spektrum frekuensi pada motor dengan frekuensi resolusi 0,1 hz pada pembebanan 0% kondisi eksentrisitas 0,2 mm
Pada  Gambar  7,  8  dan  9.  Hasil menunjukkan  terdapat  perbedaan  pola spektrum  frekuensi  pada  motor  kondisi normal  dan  kondisi  eksentrisitas.  Pada pengambilan  data  menggunakan  sensor fluks terlihat sangat akurat ,kondisi motor normal  dapat  terdeteksi  kecacatan  pabrik pada  motor  induksi,  dimana  terlihat lonjakan  pada  frekuensi  diantar  (23hz- 26hz)  dan  diantara  (73hz-75hz)  dapat dilihat pada Gambar 7, namun pada kasus eksentrisitas lonjakan amplitudo meningkat  pada  frekuensi  (23hz-26hz) sebesar  2,48%  pada  rekontruksi  0,1mm dan  12,58%  pada  rekontruksi  0,2mm. pada  frekuensi  (73hz-75hz)  juga  didapati lonjakan  amplitudo  sebesar  0,58%  pada rekontruksi  0,1mm  dan  23,5%  pada rekontruksi 0,2mm. Presentase perhitungan  didapat  dari  perbandingan perhitungan  data  normal  dengan  data eksentrisitas.
D. Analisa spektrum frekuensi eksentrisitas pada beban 25%
Gambar 10 . Spektrum frekuensi pada motor dengan frekuensi resolusi 0,1 hz pada pembebanan 25% kondisi normal
Gambar 11 . Spektrum frekuensi pada motor dengan frekuensi resolusi 0,1 hz pada pembebanan 25% kondisi eksentrisitas 0,1 mm
Achmad Hadi Fithrooh, Iradiratu Diah P.K, Belly Yan Dewantara
Gambar 12 . Spektrum frekuensi pada motor dengan frekuensi resolusi 0,1 hz pada pembebanan 25% kondisi eksentrisitas 0,2 mm
Pada Gambar 10, 11 dan 12. Hasil pola  spektrum  frekuensi  berbeda  dengan analisa pada beban 0%. Pada beban 25 % tidak  dapat  mendeteksi  eksentrisitas  , dinyatakan dengan hasil perhitungan pada motor  kondisi  normal  dan  kondisi eksentrisitas  0,1  mm  dan  eksentrisitas 0,2mm.
Pada  rekontruksi  pada  frekuensi (23hz-26hz)  tidak  di  dapati  lonjakan,  - 11,3%  pada  rekontruksi  0,1mm  dan  - 35,1%  pada  rekontruksi  0,2mm.  pada frekuensi (73hz-75hz) juga tidak didapati lonjakan amplitudo sebesar -12,37% pada rekontruksi  0,1mm  dan  -13,7%  pada rekontruksi 0,2mm.
Presentase
perhitungan  didapat  dari  perbandingan perhitungan  data  normal  dengan  data eksentrisitas.
E.    Analisa  spektrum  frekuensi eksentrisitas pada beban 50%
Gambar 13 . Spektrum frekuensi pada motor dengan frekuensi resolusi 0,1 hz pada pembebanan 50%, kondisi normal
Gambar 14 . Spektrum frekuensi pada motor dengan frekuensi resolusi 0,1 hz pada pembebanan 50% kondisi eksentrisitas 0,1 mm
Gambar 15 . Spektrum frekuensi pada motor dengan frekuensi resolusi 0,1 hz
pada pembebanan 50% kondisi eksentrisitas 0,2 mm
Pada  Gambar  13,14  dan  15. Beban  50%  hanya  terdapat  perbedaan pola spektrum frekuensi saat eksentrisitas 0,1mm pada letak frekuensi (23hz-26hz).
Hasil  perhitungan  menunjukan Pada  rekontruksi  pada  frekuensi  (23hz- 26hz),  23,8%  pada  rekontruksi  0,1mm dan  -17,4%  pada  rekontruksi  0,2mm. pada frekuensi (73hz-75hz) tidak didapati lonjakan  amplitudo  sebesar        -19,63% pada  rekontruksi  0,1  mm  dan  -19,6% pada  rekontruksi  0,2mm.  Presentase perhitungan  didapat  dari  perbandingan perhitungan  data  normal  dengan  data eksentrisitas.
F. Analisa spektrum frekuensi eksentrisitas pada beban 75%
Gambar 16 . Spektrum frekuensi pada motor dengan frekuensi resolusi 0,1 hz pada pembebanan 100% kondisi  normal
Gambar 17 . Spektrum frekuensi pada motor dengan frekuensi resolusi 0,1 hz pada pembebanan 100% kondisi eksentrisitas 0,1 mm
Achmad Hadi Fithrooh, Iradiratu Diah P.K, Belly Yan Dewantara
Gambar 18 . Spektrum frekuensi pada motor dengan frekuensi resolusi 0,1 hz pada pembebanan 100% kondisi eksentrisitas 0,2 mm
Pada  Gambar  16,  17  dan  18. Seperti  pada  beban  50%,  beban  75% hanya mendapati perbedaan pola spektrum  frekuensi  saat  eksentrisitas 0,1mm pada letak frekuensi (23hz-26hz).
Hasil perhitungan menujukan pada  frekuensi  (23hz-26hz),  15,5%  pada rekontruksi  0,1mm  dan  -10,8%  pada rekontruksi 0,2mm. pada frekuensi (73hz- 75hz)  tidak  didapati  lonjakan  amplitudo sebesar  -10,22%  pada  rekontruksi  0,1 mm  dan  -5,4%  pada  rekontruksi  0,2mm. Presentase  perhitungan  didapat  dari perbandingan  perhitungan  data  normal dengan data eksentrisitas.
G.    Analisa  spektrum  frekuensi eksentrisitas pada beban 100%
Gambar 19 . Spektrum frekuensi pada motor dengan frekuensi resolusi 0,1 hz pada pembebanan 100% kondisi  normal
Gambar 20 . Spektrum frekuensi pada motor dengan frekuensi resolusi 0,1 hz pada pembebanan 100% kondisi eksentrisitas 0,1 mm
Gambar 21 . Spektrum frekuensi pada motor dengan frekuensi resolusi 0,1 hz pada pembebanan 100 kondisi eksentrisitas 0,2 mm
Pada  Gambar  19,  20  dan  21. Kesamaan  pola  spektrum  yang  terjadi pada kondisi beban 50% dan 75% terjadi juga  pada  kondisi  100%.  Lonjakan spektrum  frekuensi  hanya  terjadi  saat eksentrisitas 0,1mm  pada frekuensi (23hz-26hz).
Hasil  menunjukan  pada  frekuensi (23hz-26hz),  17,54%  pada  rekontruksi 0,1mm  dan  -8,9%  pada  rekontruksi 0,2mm. pada frekuensi (73hz-75hz) tidak didapati  lonjakan  amplitudo  sebesar  -2% pada  rekontruksi  0,1mm  dan  -1,2%  pada rekontruksi
0,2mm. Presentase
perhitungan  didapat  dari  perbandingan perhitungan  data  normal  dengan  data eksentrisitas.

## 5. KESIMPULAN
Hasil  dari  percobaan  deteksi kerusakan eksentrisitas celah udara dapat disimpulkan bahwa hasil tersebut berhasil dapat  mendeteksi  tetapi  pada  percobaan dengan  pembebanan  25%-100%,  tidak dapat  mendeteksi  eksentrisitas  .  Hal  ini ditentukan  dengan  adanya  lonjakan amplitudo  yang  muncul  difrekuensi eksentrisitas ( fs±fr ). tetapi pada percobaan  dengan  pembebanan  25%- 100%,  hasil  perhitungan  menunjukan angka  minus..  Hasil  tersebut  merupakan hasil error atau  tidak  dapat  mendeteksi kerusakan.  Faktor  penyebab error data
pada percobaan, disebabkan pengkopelan motor  dengan  generator,  perlu  diketahui pada analisa kondisi berbeban, rekontruksi eksentrisitas motor mempunyari  rotor  yang  tidak  selaras yang  terkopel  dengan  rotor  generator yang  selaras,  sehingga  berpengaruh  pada penelitian  ini.  Maka  dapat  disimpulkan bahwa  percobaan  eksentrisitas  celah udara  dapat  mendapatkan  hasil  yang optimal ketika tidak berbeban.

## DAFTAR PUSTAKA
Alham,  N.  R. et  al. (2018)  ‘Analysis  of load  and  unbalance  voltage  on  air gap  eccentricity in  detection of three phase induction  motor’, 2018 International
Conference on Information  and  Communications Technology,  ICOIACT  2018 ,  2018– Janua, pp. 566–571. doi: 10.1109/ICOIACT.2018.8350705.
Bukit,  F.  R.  A.  (2017)  ‘Analisa Harmonisa  pada  Karakteristik  Motor Induksi 3 Fasa’, Issn , 01(02), pp. 65– 75.
Clark,  S.  W.  and  Stevens,  D.  (2016) ‘Induction  Motor  Rotor  Bar  Damage Evaluation  with  Magnetic  Field Analysis’, IEEE  Transactions  on Industry  Applications .  IEEE,  52(2),
Achmad Hadi Fithrooh, Iradiratu Diah P.K, Belly Yan Dewantara
pp. 1469–1476.
doi:
10.1109/TIA.2015.2508424.
Djamal,  M. et  al. (2007)  ‘Sensor Magnetik  Fluxgate  Karakteristik Dan  Aplikasinya’, Jurnal  Sains Materi Indonesia , pp. 207–214.
Hyun,  D. et  al. (2011)  ‘Automated monitoring  of  airgap  eccentricity  for inverter-fed  induction  motors  under
standstill conditions’, IEEE Transactions on Industry
Applications ,  47(3),  pp.  1257–1266. doi: 10.1109/TIA.2011.2126010.
Iradiratu  (2019)  ‘Deteksi  Kerusakan Inner  Race  Bearing  Menggunakan Motor  Current  Signature  Analysis Berbasis  Fast  Fourier  Transform’,
Jurnal  Teknik  Elektro  Dan  Komputer
Triac , 6(1), pp. 6–9.
Jiang,  C.,  Li,  S.  and  Habetler,  T.  G. (2017)  ‘A  review  of  condition monitoring of induction motors based on  stray  flux’, 2017  IEEE  Energy Conversion Congress and Exposition, ECCE  2017 ,  2017–Janua,  pp.  5424 5430.doi:
10.1109/ECCE.2017.8096907.
Wang, Z., Zhang, J. and Liang, Y. (2013) ‘Motor  noise  and  vibration  test research’, Telkomnika ,  11(1),  pp.
87–94.doi:
10.12928/telkomnika.v11i1.886.