## OPTIMASI PERENCANAAN PENGGUNAAN LAHAN MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFI (SIG) DAN SOIL AND WATER ASSESSMENT TOOL (SWAT ) (SUATU STUDI DI DAS CIJALUPANG, BANDUNG, JAWA BARAT)
Optimizing Land Use Planning using Geographic Information System (GIS) and Soil and Water Assessment Tool (SWAT)
(A Case Study at Cijalupang Watershed, Bandung, West Java)
Erna Suryani 1) , S.D. Tarigan 2)
1) Balai Penelitian Tanah,  Bogor
2) Departemen Ilmu Tanah dan Sumberdaya Lahan, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor, IPB.

## ABSTRACT
The  use  and  management  of  land  resource  which  are  unsuitable  with  its  land  capability  will  cause  physical,  chemical and  biological-damage  to  the  land  and  will  disturb    its  hydro-orological  function.  The  damage  of  land  resources  in  a watershed needs improvement to increase its land quality. Optimal land use management planning based on its land suitability and hydrological aspects become important and need to be  applied. The objectives of the study were: 1) To analyze land use change  at  Cijalupang  Watershed,  2)  To  evaluate  SWAT  capability  to  predict  impact  of  land  use  change  on  the  hydrologic characteritics  of  the  watershed,  and 3)  To  provide  land  use  plan  based  on  land  quality and hydrologic  characteritics  of  the watershed.  The  result  showed  that  optimizing  land  use  management  by  integrating  GIS  and  SWAT  model  at  the  Cijalupang Watershed  was  capable  to  increase  land  quality  of  the  watershed.  This  was  shown  by  the  improvement  of  its  land  use capability to create better hydrological condition by decreasing run off 2.1 % and increasing base flow and lateral flow 0.4% and 0.4%  respectively.
Key words : hydrological characteristics, land suitabilit, land use change, SWAT, watershed
PENDAHULUAN Penggunaan
lahan suatu kawasan sangat mempengaruhi  hidrologi  kawasan  tersebut  begitu  juga sebaliknya.  Kegiatan  yang  bersifat  merubah  tipe  maupun jenis penggunaan lahan dapat memperbesar atau memperkecil hasil air ( water yield ). Perubahan penggunaan lahan dengan memperluas permukaan kedap air menyebabkan berkurangnya infiltrasi, menurunkan pengisian  air  bawah  tanah  ( recharge )  dan  meningkatkan aliran  permukaan.  Peningkatan  aliran  permukaan  secara langsung mempengaruhi peningkatan debit.
Penelitian  yang  dilakukan  Apriyanto  (2001)  di Bopunjur  (Sub  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS)  Ciliwung) mengemukakan  bahwa  dalam  periode  waktu  1987–1999 perubahan  penggunaan  lahan  di  Sub  DAS  tersebut  telah mengakibatkan  menurunnya  debit  minimum  harian  dan meningkatnya  debit  maksimum  harian  karena  rendahnya kapasitas  DAS  menginfiltrasikan  air  hujan.  Meningkatnya debit maksimum menurut Agus et al . (2003) mengindikasikan meningkatnya ancaman banjir.
Dalam  siklus  hidrologi  terjadi  transformasi  hujan menjadi  debit  melalui  sistem  DAS.    Jumlah    hujan    yang ditransformasikan  dipengaruhi  oleh berbagai faktor, antara lain  :  tanah,  iklim,    topografi    dan  penggunaan  lahan. Penggunaan    lahan    sebagai    salah satu    faktor    yang mempengaruhi  proses  hidrologi  merupakan  faktor  yang
dapat  dikelola untuk      menciptakan      kondisi    hidrologi yang    lebih      baik.  Merubah  penggunaan  lahan berarti merubah  tipe  dan  proporsi  penutupan  lahan  yang selanjutnya  akan  merubah  debit.  Debit  sebagai output dari proses  hidrologi  dapat  dijadikan  sebagai  indikator  untuk menilai kualitas penggunaan lahan suatu DAS.  Debit yang sangat tinggi di musim hujan dan rendah di musim kemarau menunjukkan  adanya  kerusakan  di  DAS.  DAS  dikatakan baik  apabila  debit  terdistribusi  secara  baik  dan  merata sepanjang tahun.
Kerusakan  sumberdaya  lahan  DAS  menuntut  usaha- usaha  perbaikan  untuk  meningkatkan  kembali  kualitas lahannya.  Perencanaan  penggunaan  lahan  secara  optimal berdasarkan  kesesuaian  lahan  dan  aspek  hidrologi  menjadi penting  dan  perlu  dilakukan.  Untuk  dapat  membuat  suatu perencanaan dan keputusan yang tepat diperlukan alat ( tool ) yang  dapat  mengintegrasikan  berbagai  data  sumberdaya lahan.
Sistem  Informasi  Geografi  (SIG)  adalah  sistem informasi  yang  bekerja  dengan  data  berkoordinat  geografi mempunyai  kemampuan  mengintegrasikan  berbagai  data sumberdaya  lahan.  SIG  merupakan  perangkat  komputer yang  handal  dan  banyak  digunakan  sebagai  alat  bantu dalam  menganalisis  berbagai  situasi,  kondisi,  perencanaan, evaluasi  dan  pemecahan  permasalahan  sumberdaya  alam (Laurini dan Thompson, 1995).
Erna Suryani dan S.D. Tarigan. 2009. Optimasi Perencanaan Penggunaan Lahan Menggunakan Sistem Informasi Geografi (SIG) dan Soil Water Assessment Tool (SWAT) (Suatu Studi  di DAS Cijalupang, Bandung, Jawa Barat). J. Tanah Lingk., 11 (2):63-70 J. Tanah Lingk., 11 (2):1-8

## Optimasi Perencanaan Penggunaan Lahan (Erna Suryani dan S.D. Tarigan)
Perubahan  penggunaan  lahan  dan  dampak  yang ditimbulkan  merupakan  fenomena  di  alam  yang  penting untuk  dipahami  guna  menentukan  tindakan  yang  perlu dilakukan  di  masa  yang  akan  datang.  Saefulhakim  dan Otsubo  (1999)  mengemukakan  model  dapat  membantu memahami  fenomena  tersebut. Soil  and  Water  Assessment Tool (SWAT)  adalah  model  hidrologi  yang  dikembangkan untuk  memprediksi  pengaruh  pengelolaan  lahan  terhadap hasil  air,  sedimen,  muatan  pestisida  dan  kimia  hasil pertanian  dalam  periode  waktu  yang  panjang.  Penelitian yang  dilakukan  Neitsch et  al .  (2001a);  Fohrer  dan  Frede (2002) melaporkan bahwa SWAT mampu menggambarkan pengaruh pengelolaan lahan terhadap hidrologi DAS.  Hasil penelitian  Girolamo et  al .  (2003)  mengintegrasikan  SIG dan SWAT menyimpulkan bahwa integrasi SIG dan SWAT sesuai  untuk  mengevaluasi  kondisi  hidrologi  penggunaan lahan pertanian.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk:  1)  menganalisis perubahan  penggunaan  lahan  yang  terjadi  di  DAS Cijalupang, 2) mengevaluasi kemampuan SWAT menggambarkan  pengaruh  perubahan  penggunaan  lahan terhadap  karakteristik  hidrologi  DAS  tersebut  dan  3) menyusun rancangan penggunaan lahan yang sesuai dengan kualitas lahan dan aspek hidrologi.

## METODE PENELITIAN

## Metode
Penelitian dilaksanakan di DAS Cijalupang dari bulan April – Desember 2004. Secara geografis daerah penelitian terletak  pada  06°59’30”–07°04’00”  Lintang  Selatan  (LS) dan 107°49’30”– 107°53’00” Bujur Timur (BT) dan secara administrasi  termasuk  ke  dalam  wilayah  Kabupaten Bandung,  Provinsi  Jawa  Barat.  Luas  areal  penelitian  + 2.791,70 ha.
Tahapan penelitian optimasi perencanaan penggunaan lahan  menggunakan  SIG  dan  SWAT  meliputi  :  1)  analisis perubahan penggunaan lahan, 2) analisis debit, 3) penilaian kesesuaian lahan dan 4) optimasi penggunaan lahan.

## Analisis Perubahan Penggunaan Lahan
Informasi  penggunaan  lahan  diperoleh  melalui interpretasi citra Landsat Thematic Mapper (TM) path 121 row 065 tahun perekaman 1990 dan 2002 menggunakan ER Mapper  6.4  setelah  terlebih  dahulu  dilakukan  koreksi terhadap  gangguan  geometris  dan  radiometris.  Metode klasifikasi  menggunakan  kemiripan  maximum  terbimbing ( Maximum Likelihood Supervised
Classification ).
Perubahan penggunaan lahan (1990-2002) diketahui dengan menumpangtindihkan  peta  penggunaan  lahan  tahun  1990 dan 2002.

## Analisis Debit
Pengaruh  pengelolaan  lahan  terhadap  hasil  air  atau debit  dilakukan  menggunakan  SWAT  2000.  Debit  yang diprediksi  adalah  debit  bulanan,  total  debit  tahunan  ( water yield ),  aliran  permukaan  ( runoff ),  aliran  dasar  ( base  flow )
dan aliran lateral ( lateral flow ). SWAT menghitung hasil air menggunakan persamaan :
pond tloss Q Q Q Wyld gw lat surf     
dimana Wyld adalah total jumlah air yang masuk ke sungai utama  selama  periode  waktu  simulasi  (mm),  Q surf adalah aliran  permukaan  (mm),  Q lat adalah  air  yang  mengalir secara  lateral  dalam  profil  tanah  (mm),  Q gw adalah  aliran bawah permukaan (mm), tloss adalah air yang hilang dari sungai karena adanya pengaliran air ke dalam tanah dan ke sisi samping sungai (mm) dan pond adalah air yang hilang melalui kolam-kolam penampungan air (embung/mm).
Penggunaan  model  perlu  memperhatikan  faktor validitasnya,  karena  masing-masing  DAS  mempunyai karakteristik  yang  berbeda.  Untuk  itu  model  perlu  di kalibrasi  dan  divalidasi.  Kalibrasi  adalah  pengujian  model agar dapat menggambarkan keadaan sebenarnya, sedangkan validasi  adalah  membandingkan  secara  visual  kurva  debit (hidrograf)  hasil  simulasi  dengan  kurva  debit  hasil pengukuran  stasiun  pengamat.  Model  dianggap  valid  bila model  dapat  menggambarkan  keadaan  sebenarnya  yang dapat  diukur  dengan  nilai  standar  deviasi  dan  efisiensi model yang tinggi.
Untuk  tujuan  kalibrasi,  debit  hasil  pengukuran dipisahkan  atas  aliran,  aliran  dasar  dan  aliran  lateral menggunakan Straight  Line  Method sedangkan  prosedur kerja kalibrasi mengikuti Neitsch et al. (2001b).

## Penilaian Kesesuaian Lahan
Evaluasi  lahan  dilakukan  secara  komputerisasi menggunakan program ALES ( Automated Land Evaluation System )  versi  4.65d  (Rossiter  dan  Wambeke  1997)  dengan cara membandingkan kualitas lahan ( Land Quality ) dengan persyaratan  tumbuh  tanaman  ( Land  Use  Requirement ). Kriteria  persyaratan  tumbuh  tanaman  mengacu  pada Petunjuk  Teknis  Evaluasi  Lahan  untuk  Komoditas Pertanian  (Djaenudin et  al .,  2003).  Komoditas  tanaman yang  dievaluasi  meliputi  kelompok  komoditas  tanaman pangan, hortikultura, industri/perkebunan dan pakan ternak. Evaluasi  lahan  menghasilkan  4  kelas  kesesuaian  lahan, yaitu  :    Sangat  Sesuai  (S1),  Cukup  Sesuai  (S2),  Sesuai Marginal (S3) dan Tidak Sesuai (N).

## Optimasi Penggunaan Lahan
Optimasi  penggunaan  lahan  merupakan  upaya pemanfaatan  sumberdaya  lahan  secara  berkelanjutan berdasarkan  kesesuaian  lahan  dan  aspek  hidrologi.  Ada lima  penggunaan  lahan  (Tabel  1)  yang  disimulasi,  yaitu skenario  1-3  yang  digunakan  untuk  optimasi  perencanaan penggunaan  lahan,  penggunaan  lahan  tahun  1969  dan penggunaan  lahan  perkiraan  berdasarkan trend perubahan penggunaan  lahan  1990-2002  pada  25  tahun  yang  akan datang.  Penggunaan  lahan  dinyatakan  optimal  bila penggunaan lahan tersebut  menghasilkan aliran permukaan terendah dan aliran dasar tertinggi karena kedua komponen aliran tersebut menentukan distribusi debit. Semakin tinggi aliran permukaan, semakin tinggi pula debit di musim hujan dan  semakin  rendah  aliran  dasar,  maka  semakin  rendah debit di musim kemarau.

## Tabel 1. Skenario optimasi penggunaan lahan DAS Cijalupang
Penggunaan lahan saat ini Lereng (%) Skenario penggunaan lahan 1 2 3 Hutan 1) - Hutan Hutan Hutan Pemukiman - Pemukiman Pemukiman Pemukiman Sawah 2) - Sawah Sawah Sawah Perkebunanan teh 3) - Perkebunan teh Perkebunan teh Perkebunan teh Tegalan 4) 0 – 30 Tegalan Tegalan Tegalan 30 – 45 Hutan Kebun campuran Kebun campuran >45 Hutan Hutan Hutan Kebun campuran 5) 0 – 30 Kebun campuran Kebun campuran Kebun campuran 30 – 45 Hutan Kebun campuran Kebun campuran >45 Hutan Hutan Hutan Semak 3) 0 – 30 Tegalan Kebun campuran Hutan 30 – 45 Hutan Hutan Hutan >45 Hutan Hutan Hutan
Catatan : Tanaman hutan menggunakan nilai pertumbuhan tanaman Oak, padi sawah menggunakan Bermudagrass, t eh dan semak menggunakan Little Bluestem masing-masing menggunakan Leaf Areal Index (LAI) 2,0    dan 2,5, tegalan menggunakan nilai pertumbuhan Eastern gamagrass , kebun campuran menggunakan tanaman Apple dan Eastern gamagrass .
Asumsi yang dipakai pada penempatan skenario ruang dari penggunaan lahan didasarkan atas asumsi berikut:
1) Lahan-lahan  seperti  hutan,  sawah,  perkebunan,  jenis dan  pola  penggunaan  penggunaan  lahan  yang  secara mantap diusahakan oleh petani tetap dipertahankan,
2) Skenario  1  merupakan  rancangan  penggunaan  lahan yang  ditetapkan  berdasarkan  kesesuaian  lahan  dan penggunaan  lahan  saat  ini  dimana  tegalan,  dan  kebun campuran  pada  kemiringan  >  30%  dan  berdasarkan evaluasi  lahan  tidak  sesuai  (N)  untuk  budidaya pertanian  dirubah  menjadi  hutan,  sedangkan  semak belukar pada lereng 0-30% berdasarkan evaluasi lahan sesuai  untuk  budidaya  pertanian  (S)  dirubah  menjadi tegalan dan > 30% menjadi hutan.
3) Pada  skenario  2,  tegalan  yang  berada  pada  lereng  30- 45%  dirubah  menjadi  kebun  campuran  dan  >45% menjadi  hutan,  sedangkan  semak  belukar  pada  lereng 0-30%  berdasar  evaluasi  lahan  sesuai  untuk  budidaya pertanian  (S)  dirubah  menjadi  kebun  campuran  dan >30% menjadi hutan.  Dengan menghutankan kembali lahan-lahan  tersebut  berarti  mengembalikannya  ke kondisi semula.
4) Skenario 3 adalah penggunaan lahan 1990. Pada tahun 1990  penggunaan  lahan  hutan  dan  kebun  campuran masih tinggi.
5) Skenario  4  adalah  penggunaan  lahan  25  tahun mendatang  yang  disusun  berdasarkan  trend  perubahan penggunaan lahan 1990-2002.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis Perubahan Penggunaan Lahan
Penggunaan  lahan  hasil  analisis  citra  tahun  1990  dan 2002  menunjukkan  bahwa  kebun  campuran  merupakan penggunaan lahan yang paling luas mengalami pengurangan,  yaitu  sekitar  7,27%.  Perubahan  yang  cukup besar  juga  terjadi  pada  penggunaan  lahan  hutan,  yaitu
sebesar 2,35%. Pengurangan luas lahan lainnya terjadi pada sawah sebesar 0,93% dan semak sebesar 0,67%.
Seiring  dengan  berkurangnya  kebun  campuran,  hutan, sawah  dan  semak  terjadi  penambahan  luas  lahan  tegalan, pemukiman  dan  perkebunan  teh  masing-masing  5,64%, 5,11%  dan  0,46%.  Perubahan  penggunaan  lahan  DAS Cijalupang disajikan pada Tabel 2.
Tabel  2.  Perubahan  penggunaan  lahan  DAS  Cijalupang  tahun 1990–2002
Penggu naan Lahan Tahun 1990 Tahun 2002 Perubahan* ha % ha % ha % Hutan 344,01 12,32 278,50 9,98 -65,51 -2,35 Semak 309,43 11,08 290,76 10,42 -18,67 -0,67 Perkebu nan teh 23,50 0,84 36,42 1,30 12,92 0,46 Kebun campur an 719,57 25,78 516,60 18,50 -202,97 -7,27 Tegalan 790,69 28,32 948,26 33,97 157,57 5,64 Sawah 396,40 14,20 370,31 13,26 -26,10 -0,93 Pemuki man 208,10 7,45 350,86 12,57 142,76 5,11 Jumlah 2791,70 100,00 2.791,70 100,00 - -
* Perubahan penggunan lahan dari  tahun 1990 ke tahun 2002.
Pada  Tabel  2  tersebut  terlihat  bahwa  tegalan merupakan  penggunaan  lahan  dominan  yang  dijumpai  di daerah  penelitian.  Penggunaan  lahan  ini  diusahakan  mulai pada  lereng  agak  datar  (3%)  sampai  pada  lereng  sangat curam  (45%).  Pada  umumnya  telah  menerapkan  teknik konservasi  dengan  pembuatan  teras  bangku  dan  gulud. Tanaman  yang  diusahakan  adalah  jagung,  ubikayu, tembakau  dan  kacang-kacangan  (kacang  tanah,  kedelai, kacang hijau). Di beberapa tempat khususnya di bawah kaki Gunung  Mandalawangi  bagian  utara  lahan  diusahakan untuk  tanaman  sayuran  seperti  tomat,  wortel,  cabai  dan kubis.

## Optimasi Perencanaan Penggunaan Lahan (Erna Suryani dan S.D. Tarigan)
Penggunaan lahan tegalan terus mengalami peningkatan  dari  tahun  ke  tahun.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  pertanian  lahan  kering  memegang  peranan  penting dalam  memenuhi  kebutuhan  penduduk.  Berdasarkan analisis  citra  landsat  dapat  diketahui  bahwa  peningkatan luas  tegalan  berasal  dari  kebun  campuran,  semak  belukar dan  hutan,  sedangkan  pemukiman  berasal  dari  sawah, tegalan dan kebun campuran.

## Pengaruh Perubahan Penggunaan Lahan terhadap Karakteristik Hidrologi

## Kalibrasi dan Validasi Model SWAT
Kalibrasi  dan  validasi  dilakukan  terhadap  hasil  air bulanan  dan  tahunan  tahun  1990.  Hasil  pengujian  hasil  air bulanan  dan  tahunan  disajikan  pada  Tabel  3,  sedangkan perbandingan  kurva  debit  hasil  pengukuran  stasiun pengamat  dengan  debit  hasil  simulasi  disajikan  pada Gambar 1.
Hasil  pencatatan  Stasiun  Cijalupang  Peundeuy menunjukkan bahwa 1346,12 mm curah hujan yang jatuh di DAS  Cijalupang  tahun  1990  menghasilkan  total  hasil  air sekitar  633,74  mm.  Dari  total  hasil  air  tersebut  sebesar 128,83 mm (20,33%) merupakan aliran permukaan, sebesar 117,78 mm   (18,59%) adalah aliran  lateral, sebesar 387,13 mm  (61,09%)  aliran  dasar.  Simulasi  model  SWAT menghasilkan  total  hasil  air  sebesar  610,10  mm.  Dari  total hasil  air  tersebut  sekitar  129,68  mm  (20,40%)  merupakan aliran  permukaan,  120,65  mm  (18,98%)  merupakan  aliran lateral,  385,33  mm  (60,62%)  merupakan  aliran  dasar  dan air  yang  hilang  dari  sungai  ( tloss )  sebesar  25,56  mm (4,02%).
Tabel 3.  Kalibrasi total hasil air bulanan dan tahunan tahun 1990
Bulan Curah hujan tahun 1990 * Debit hasil pengukuran
Debit hasil simulasi (mm) Januari Pebruari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember 136,01 296,44 124,24 196,77 112,24 91,84 3,12 71,70 16,98 4,24 186,24 123,30 49,49 73,35 89,29 117,57 42,28 36,83 23,68 26,83 25,04 28,38 37,70 83,31 29,67 104,38 99,32 97,49 76,03 48,20 30,59 25,68 12,32 6,23 30,74 49,45 Jumlah 1346,12 633,74 610,10 Runoff Lateral flow Base flow - - - 128,83 (20,33%) 117,78 (18,59%) 387,13 (61,09%) 129,68 (20,40%) 120,65 (18,98%) 385,33 (60,62%)
* Curah hujan hasil generate SWAT.
Hasil  simulasi  menunjukkan  bahwa  SWAT  sangat baik  memprediksi  total  air  tahunan.  Hal  yang  sama  juga dikemukakan  oleh  Watson et  al .  (2003).  Uji  kevalidan model  terhadap  hasil  air  bulanan  menunjukkan  model mempunyai  efisiensi  (Nash  Sutcliffe)  0,52  dan  standar deviasi  (  )  14,52.  Indeks  tersebut  sedikit  lebih  rendah dibandingkan  dengan  hasil  penelitian  yang  dikemukakan oleh Fohrer dan Frede (2002).
Gambar 1.  Validasi debit bulanan hasil pengukuran stasiun pengamat dengan debit hasil simulasi pada tahun 1990.
Selanjutnya  model  SWAT  yang  telah  dikalibrasi untuk  daerah  penelitian  digunakan  untuk  memprediksi pengaruh  pengelolaan  lahan  terhadap  hasil  air  di  DAS Cijalupang.  Tabel  4  menyajikan  pengaruh  perubahan penggunaan  lahan  terhadap  karakteristik  hidrologi  DAS Cijalupang. Pada Tabel 4 tersebut terlihat bahwa perubahan penggunaan  lahan  tahunan  1990-2002  meningkatkan  total hasil  air  meskipun  tidak  signifikan  (+0,90%).  Perubahan
yang  cukup  signifikan  terjadi  pada  proporsi  komponen aliran.  Total  aliran  permukaan  meningkat  sebesar  20,42%, sedangkan  aliran  dasar  dan  aliran  lateral  menurun  masing- masing sebesar 4,50% dan 1,28%.
0 30 60 90 120 150 180 210 240 270 300 Jan Feb Mar apr Mei jun jul agt Sep Okt Nov Des Bulan D eb it (m m ) 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 C ur ah h uj an (m m ) Curah hujan Debit aktual Debit simulasi
Tabel  4.    Pengaruh  perubahan  penggunaan  lahan  terhadap karakteristik hidrologi
Bulan Curah hujan  tahun 1990 * Debit simulasi tahun 1990 Debit simulasi tahun 2002 Perubahan debit (mm) Jan Peb Mar Apr Mei Jun Jul Agt Sep Okt Nov Des 136,01 296,44 124,24 196,77 112,24 91,84 3,12 71,70 16,98 4,24 186,24 123,30 29,67 104,38 99,32 97,49 76,03 48,20 30,59 25,68 12,32 16,23 30,74 49,45 30,83 107,77 97,92 98,64 74,96 48,36 29,14 25,84 12,09 16,02 34,88 49,16 Total 1346,12 610,10 615,62 +0,90% Runoff Lateral flow Base flow - - - 129,68 120,65 385,33 156,16 119,10 368,00 +20,42% -1,28% -4,50%
* Curah hujan hasil generate SWAT.
Meningkatnya aliran permukaan disebabkan berkurangnya  kemampuan  tanah  meretensi  air  akibat meningkatnya  bilangan  kurva  aliran  permukaan  ( curve number/CN )  DAS  tersebut.  Semakin  tinggi  CN,  semakin sedikit  air  yang  dapat  diretensi  tanah,  akibatnya  semakin besar curah hujan yang langsung menjadi debit. Debit akan semakin  tinggi  di  musim  hujan  dan  semakin  rendah  di
musim  kemarau  karena  berkurangnya  pengisian  air  bawah tanah.
Berdasarkan  analisis,  pada  tahun  1990  rata-rata  CN DAS  Cijalupang  adalah  57,62.  Dengan  bilangan  tersebut kemampuan  tanah  rata-rata  meretensi  air  hujan  adalah 37,36  mm  dan  aliran  permukaan  terjadi  pada  saat kandungan  air  tanah  rata-rata  melebihi  37,36  mm.  Curah hujan yang langsung menjadi debit mencapai 9,63% (Tabel 3). Pada tahun 2002 rata-rata CN meningkat menjadi 57,92 dan  menurunkan  kemampuan  rata-rata  meretensi  air  hujan menjadi 36,91 mm. Pada kondisi tersebut aliran permukaan terjadi  pada  saat  kandungan  air  tanah  rata-rata  melebihi 36,91  mm.  Dengan  menurunnya  kemampuan  tanah meretensi  air  hujan  tersebut  jumlah  curah  hujan  yang langsung  menjadi  debit  meningkat  menjadi  11,60%  (Tabel 4). Pada Tabel 4 tersebut terlihat bahwa total debit bulanan pada  tahun  2002  umumnya  meningkat  pada  musim  hujan (November-Juni) dan  menurun pada  musim  kemarau (Juli- Oktober) dibandingkan dengan tahun 1990.

## Penilaian Kesesuaian Lahan
Kelas  kesesuaian  lahan  daerah  penelitian  tergolong Sesuai  Marginal  (S3),  hanya  komoditas  manggis  yang tergolong Cukup Sesuai (S2) (Tabel 5). Faktor penghambat pengembangan adalah : faktor iklim berupa temperatur (tc) dan  ketersediaan  air  (wa);    sifat  fisik  dan  kimia  tanah berupa ketersediaan oksigen (oa), media perakaran (rc) dan retensi hara (nr).
Tabel 5. Kelas kesesuaian lahan dan kendala pengembangannya di daerah penelitian
Kelompok tanaman Jenis komoditas yang direkomendasikan Kelas kesesuaian lahan Kendala pengembangan Tan. Pangan padi  gogo,  jagung,  gandum,  ubikayu, talas, kacang tanah dan kacang tunggak S3rc,  S3oa,    S3oarc, S3rcnr,  S3nr. media  perakaran  (rc),  ketersediaan oksigen (oa) dan retensi hara (nr). Tan. horti. - Sayuran - Buahan
bawang  merah,  bawang  putih,  cabe, paprika, kubis, brokoli dan asparagus. mangga,  sirsak,  klenteng,  sawo,  petai, salak,  manggis,  nanas,  anggur  dan strawberry. S3oa, S3rcnr, S3nr. S2tcnr,  S3oa,  S3oarc, S3rc,      S3rcnr,    S2nr, S3nr. ketersediaan oksigen (oa), media perakaran (rc), retensi hara (nr).
temperatur  (tc),  ketersediaan  oksigen (oa), media perakaran (rc), retensi hara (nr). Tan. industri/ perkebunan tembakau, kina, kemiri S3waoa, S3wanr, S3warcnr,  S3oa,  S3rc, S3nr, S3rcnr. ketersediaan  air  (wa),  ketersediaan oksige  (oa),  media  perakaran  (rc), retensi hara (nr). Pakan ternak - - -
Catatan :  S2 = Cukup Sesuai, S3 = Sesuai Marginal, tc = temperatur, oa = ketersediaan oksigen, rc = drainase, tekstur dan bahan kasar, nr = retensi  hara.
Temperatur  rata-rata  tahunan  (tc)  merupakan  faktor penghambat tanaman manggis. Faktor penghambat ketersediaan  air  (wa)  berupa  kelembaban  udara  dijumpai pada  tanaman  tembakau,  sedangkan  faktor  penghambat ketersediaan  oksigen  (oa)  karena  drainase  yang  buruk menghambat  perkembangan  semua  kelompok  tanaman pada landform Dataran  Aluvial.  Media  perakaran  (rc) menghambat  perkembangan  tanaman  melalui  tekstur  tanah yang  sangat  halus  dan  bahan  kasar  di  beberapa  pedon. Tekstur  tanah  yang  sangat  halus  dijumpai  pada landform Lereng Bawah dan Tengan Volkan, sedangkan bahan kasar dijumpai  pada landform Lereng  Atas  Volkan.  Faktor
penghambat  lainnya  adalah  retensi  hara  (nr)  berupa rendahnya  pH  dan  KB  tanah  dijumpai  hampir  disemua pedon yang diteliti.

## Optimasi Penggunaan Lahan DAS Cijalupang
Hasil  analisis  kelas  kesesuaian  lahan  digunakan dalam  optimasi  dengan  mengintegrasikannnya  dalam penyusunan  skenario.  Misalnya  Skenario  1  merupakan rancangan  penggunaan  lahan  yang  ditetapkan  berdasarkan kesesuaian  lahan  dan  penggunaan  lahan  saat  ini  dimana tegalan,  dan  kebun  campuran  pada  kemiringan  >  30%  dan

## Optimasi Perencanaan Penggunaan Lahan (Erna Suryani dan S.D. Tarigan)
berdasarkan evaluasi lahan tidak sesuai (N) untuk budidaya pertanian dirubah menjadi hutan, sedangkan semak belukar pada lereng 0-30% berdasarkan evaluasi lahan sesuai untuk budidaya pertanian (S) dirubah menjadi tegalan dan > 30% menjadi hutan.
Luas  masing-masing  penggunaan  lahan    dengan  3 skenario  disajikan pada Tabel  6 dan pengaruhnya  terhadap karakteristik hidrologi DAS disajikan pada Tabel 7.
Tabel  6.  Luasan  masing-masing  penggunaan  lahan  pada  setiap skenario penggunaan lahan di DAS Cijalupang
Tipe Penggunaan Lahan Luas Penggunaan Lahan (%) Skenario 1 Skenario 2 Skenario 3 Perkiraan * Hutan Semak belukar Perkebunan teh Kebun camp. Tegalan Sawah Pemukiman 29,98 0,00 1,30 17,25 25,63 13,26 12,57 20,25 0,00 1,.30 29,60 23,01 13,26 12,57 22,88 0,00 1,30 26,98 23,01 13,26 12,57 8,77 2,08 1,30 2,36 54,43 9,48 21,57 Jumlah 100,00 100,00 100,00 100,00
Pada  Tabel  7  terlihat  bahwa  perbandingan  skenario 1,  2  dan  3  terlihat  bahwa    skenario  1  merupakan penggunaan  lahan  yang  menghasilkan  aliran  permukaan terendah  dan  aliran  dasar  tertinggi  dibandingkan  dengan skenario  penggunaan  lahan  lainnya  (2  dan  3).  Hal  ini menunjukkan  bahwa  penggunaan  lahan  yang  didasarkan kepada  kesesuaian  lahan  dapat  menciptakan  kondisi hidrologi  DAS  yang  lebih  baik.  Berdasarkan  hasil  analisis skenario  1  dapat  menurunkan  total  hasil  air  sebesar  0,48% dan  aliran    permukaan  sebesar  3,64%.  Aliran  lateral meningkat  sebesar  0,99%    dan  aliran  dasar  sebesar  0,60% dibandingkan dengan penggunaan lahan tahun 2002.
Skenario  3  dapat  menurunkan  aliran  permukaan sebesar  2,12%    dan  meningkatkan  aliran  lateral  dan  aliran dasar  masing-masing 0,40% dan 0,42%, sedang skenario 2 menurunkan  aliran  permukaan  sebesar  1,78%  dan meningkatkan aliran lateral dan aliran dasar masing-masing 0,34% dan 0,35% dibandingkan tahun 2002.
* Penggunaan lahan 25 Tahun mendatang yang diprediksi berdasar kan trend 1990-2002 dan merupakan Skenario 4.
Tabel 7. Rekapitulasi pengaruh skenario penggunaan lahan terhadap karakteristik hidrologi
Bulan Curah hujan 1990 * Tahun 2002 Skenario_1 Skenario_2 Skenario_3 Perkiraan ** (mm) Jan Peb Mar Apr Mei Jun Jul Agt Sep Okt Nov Des 136,01 296,44 124,24 196,77 112,24 91,84 3,12 71,70 16,98 4,24 186,24 123,30 30,83 107,77 97,92 98,64 74,96 48,36 29,14 25,84 12,09 16,02 34,88 49,16 30,66 106,58 98,68 96,90 74,86 47,94 29,41 25,63 12,28 16,14 34,43 49,16 30,67 106,99 98,30 97,30 74,56 48,23 19,40 25,87 12,29 16,15 34,58 49,29 30,64 106,85 98,35 97,26 74,54 48,20 29,42 25,83 12,30 16,15 34,46 49,27 34,18 117,64 96,54 98,90 73,13 49,52 26,23 26,92 11,51 5,70 45,60 49,73 Total 1346,12 615,62 612,68 613,63 613,27 635,59 Runoff Lat. flow Base flow - - - 156,16 119,10 368,00 150,48 120,28 370,21 153,38 119,51 369,27 152,85 119,58 369,53 202,04 115,21 331,34
* Curah hujan hasil bangkitan SWAT,
** Penggunaan lahan 25 Tahun mendatang yang diprediksi berdasarkan trend 1990-2002 dan merupakan Skenario 5.
Penggunaan  lahan  berdasarkan trend 1990-2002 jumlah curah hujan yang langsung menjadi debit meningkat menjadi  96,86%.  Aliran  lateral  menurun  masing-masing 5,00%  dan  8,10%  demikian  juga  dengan  aliran  dasar menurun masing-masing 7,47% dan 16,69%. Meningkatnya jumlah  curah  hujan  yang  berubah  langsung  menjadi  debit menyebabkan meningkatnya debit di musim hujan, menurut Agus et  al .  (2003)  mengindikasikan  peningkatan  banjir. Sebaliknya  akan  terjadi  kekeringan  di  musim  kemarau karena menurunkan pengisian air bawah tanah.
Hasil analisis perubahan penggunaan lahan (Tabel 2) memperlihatkan bahwa tegalan memegang peranan penting dalam  menopang  kehidupan  masyarakat.  Kenyataan  ini mengisyaratkan bahwa optimasi penggunaan lahan di DAS Cijalupang  selain  mempertimbangkan  kelas  kesesuaian lahan  dan  aspek  hidrologi  juga  perlu  memperhatikan penggunaan  lahan  saat  ini.  Berdasarkan  hal  tersebut, skenario  1  kurang  tepat  diterapkan  di  daerah  penelitian meskipun menghasilkan kondisi hidrologi yang relatif lebih baik.  Skenario  3  merupakan  rancangan  penggunaan  lahan optimal untuk daerah penelitian.
Gambar 2.  Peta optimasi penggunaan lahan skenario 3.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
1. Dalam  periode  waktu  1990-2002  terjadi  pengurangan luas  kebun  campuran  sekitar  7,27%  dan  hutan  sebesar 2,35%.  Seiring  dengan  pengurangan  kebun  campuran dan  hutan  terjadi  peningkatan  luas  tegalan  sebesar 5,64% dan pemukiman sekitar 5,11%.
2. SWAT mampu memprediksi dengan baik total hasil air tahunan.  Untuk  hasil  air  bulanan  SWAT  mempunyai efisiensi  Nash  Sutcliffe  sebesar  0,52  dan  standar deviasi 14,52.
3. Perubahan  penggunaan  lahan  tahun  1990-2002 meningkatkan  total  hasil air  meskipun  tidak  signifikan (+0,90%).  Perubahan  yang  cukup  signifikan  terjadi pada  proporsi  komponen  alirannya.  Total  aliran permukaan  meningkat  sebesar  20,42%,  sedangkan aliran dasar dan aliran lateral  menurun  masing-masing 4,50% dan 1,28%.
4. Penggunaan  lahan  yang  didasarkan  atas  kesesuaian lahan  dapat  menciptakan  kondisi  hidrologi  yang  lebih baik. Berdasarkan hal tersebut skenario 3 yaitu tegalan yang  berada  pada  lereng  30-45%  dirubah  menjadi kebun  campuran  dan  >45%  menjadi  hutan,  sedangkan semak  belukar  pada  lereng  0-30%    berdasar  evaluasi lahan  sesuai  untuk  budidaya  pertanian  (S)  dirubah menjadi  kebun  campuran  dan  >30%  menjadi  hutan, merupakan  rancangan  penggunaan  lahan  optimal
daerah  penelitian.  Rancangan  penggunaan  lahan  ini mampu  menurunkan  aliran  permukaan  sebesar  2,12% dan  meningkatkan  aliran  lateral  dan  aliran  dasar masing-masing sebesar 0,40% dan 0,42%.

## Saran
Perlu dikembangkan database tanaman untuk daerah tropis (Indonesia) agar hasil simulasi dapat menggambarkan parameter yang diuji.
Optimasi  penggunaan  lahan  suatu  DAS  hendaknya tidak  saja  didasarkan  atas  kesesuaian  lahan  dan  aspek hidrologi  tetapi  juga  didasarkan  kepada  analisis  usahatani, yaitu  pendapatan  yang  diperoleh  dari  penggunaan  lahan yang direkomendasikan, dampak terhadap lingkungan serta kemampuan  masyarakat  mengadopsi  teknologi  konservasi yang disarankan.

## DAFTAR PUSTAKA
Agus,  F.,  Wahyunto,  dan  G.  Irianto.  2003.  Evaluation  of flood  mitigation  function  of  several  land  use systems in selected areas of Java, Indonesia. Paper presented at Japan/OECD Expert Meeting on Land Conservation  Indicators,  13  –  15  May,  2003 Kyoto, Japan.
Apriyanto,  H.  2001.  Indeks  konservasi  sebagai  intrumen pengendali pemanfaatan ruang kawasan konservasi

## Optimasi Perencanaan Penggunaan Lahan (Erna Suryani dan S.D. Tarigan)
DAS  Ciliwung  di  Bopunjur  [tesis]  Bandung:
Program  Magister  Teknik  Lingkungan,  Bidang Khusus  Teknologi  Pengelolaan  Lingkungan,
Institut Teknologi Bandung.
Djaenudin,  D.,  H.  Marwan,  H.  Subagjo,  dan  A.  Hidayat. 2003.  Petunjuk  Teknis  Evaluasi  Lahan  untuk Komoditas  Pertanian.  Ed  ke-1.  Balai  Penelitian Tanah, Pusat Penelitian dan Pengembangan Tanah dan Agroklimat. Bogor.
Fohrer, N., and H. G. Frede. 2002. An integrated modelling approach to sustainable land  use concept in a low mountain  range  area.    Institute  of  Natural Resources  Management,  Justus-Liebig-University Giessen  Heinrich-Buff-Ring  26-32,  D-35392 Giessen, Germany.
Girolamo  de,  A.  M.,  A.  Lo  Porto,  G.  Passarella,  and  M. Garnier.  2003.  Evaluation  of  the  optimal  location of  monitoring  sites  based  on  hydrologic  models and GIS technology. Ed ke-2. International SWAT Conference. Bary, Italy. July 1 st – 4 th , 2003.
Laurini,  B.    and  D.  Thompson.  1995.    Fundamental  of
Spatial  Information  Systems.  Academic  Press. London.
Neitsch,  S.  L.,  J.  G.  Arnold,  J.  R.  Kiniry,  and  J.  R. Williams.    2001a.    Soil  and  Water  Assessment
Tool;  Theoretical  Documentation  Version  2000. Soil  and  Water  Research  Laboratory  –  ARS. Texas.
Neitsch,  S.  L.,  J.  G.  Arnold,  J.  R.  Kiniry,  and  J.  R. Williams.    2001b.    Soil  and  Water  Assessment Tool;  User’s  Manual  Version  2000.    Soil  and Water Research Laboratory – ARS.  Texas.
Rossiter, D. G. and A. R. Van Wambeke. 1997. Automated Land  Evaluation  System  (ALES).  Version  4.65 User’s Manual. Cornell University, Department of Soil,  Crop  &  Atmospheric  Science.  SCAS Teaching Series No. T93-2 Revision 6. Ithaca, NY USA.
Saefulhakim, R. S. and  K. Otsubo. 1999. Development of a Landuse/Cover Change Model for Indonesia. Land Use  for  Global  Environmental  Conservation (LU/GEC).  Final  Report  of  the  LU/GEC  first phase  (1995-1997).  Edited  by  Kuninori  Otsubo. Center  for  Global  Environmental  Research. National  Institute  for  Environmental  Studies. Environment Agency of Japan. p 72-87.
Watson,  B.,  M.  Ghafouri,  and  S.  Selvalingam.  2003.
Predicting  catchment  water  balance  in  southern australia  using  SWAT.  Ed-2. International  SWAT Conference. Bary, Italy. July 1 st – 4 th , 2003.