## MENGIDENTIFIKASI DETERMINAN KEINGINAN BERKUNJUNG LAGI PADA “10 BALI BARU”

## DENTIFICATION OF THE DETERMINANTS OF REVISIT INTENTION TO “10 NEW BALI”
1) Ongky Alex Sander, 2) Michael Christian
1,2) Manajemen, Fakultas Ilmu Sosial dan Humaniora, Universitas Bunda Mulia
1,2) Jl. Ancol Barat IV, RT.12/RW.2, Ancol, Kec. Pademangan, Kota Jkt Utara 14430
Received 2021-07-14 / Approved 2021-09-30

## ABSTRACT
The prolonged COVID-19 pandemic globally, especially in Indonesia, has had a major impact on the tourism sector, especially for destinations in the 10 New Bali. The 10 New Bali Campaign is a new program that inevitably has a major impact on COVID-19. Other impacts can also be seen in decision-making actions in  tourism  after  the  COVID-19  pandemic.  The  government  is  still  trying  to  implement  a  series  of  disaster mitigation  policies  to  reduce  the  number  of  COVID-19  cases  and  prepare  to  focus  on  the  post-COVID-19 recovery  strategy.  Along  with  this,  tourism  industry  players  amid  existing  limitations  can  also  carry  out  a series of strategies to support the government. To assist the government in post-COVID-19 disaster mitigation efforts,  this  study  aims  to  explain  the  determinants  of  tourists'  desire  to  visit  one  of  the  10  New  Bali destinations  after  the  pandemic.  This  research  is  a  quantitative  research  using  Partial  Least  Square  (PLS- SEM) structural modeling. The random sample in this study was 235 domestic tourists who had visited one of the  10  New  Bali  destinations  before  the  pandemic.  The  results  of  this  study  explain  that  current  consumer engagement  and  destination  image  greatly  affect  the  desire  of  tourists  to  visit  after  the  pandemic  ends. Anxiety to make a visit is slowly starting to be accepted and understood so that it does not become a driving factor that affects the desire of tourists to visit. The use of social media to strengthen consumer engagement and  destination  image  can  be  used  as  a  strategy  as  a  disaster  mitigation  effort  during  limited  available resources. The financial aspect of  the community can be used as another factor that can be used for further research.
Keywords: Social Media, Engagement, Image, Anxiety

## ABSTRAK
Pandemi  COVID-19  yang  berkepanjangan  secara  global  khususnya  di  Indonesia  memberikan dampak yang besar bagi sektor pariwisata, khususnya bagi destinasi-destinasi pada 10 Bali Baru. Kampanye 10  Bali  Baru  ini  merupakan  program  baru  yang  mau  tidak  mau  terkena  dampak  besar  akibat  COVID-19. Dampak lainnya juag terlihat pada tindakan pengambilan keputusan dalam melakukan wisata pasca pandemic COVID-19.  Pemerintah  sampai  saat  ini  masih  berupaya  untuk  melakukan  serangkaian  kebijakan  mitigasi bencana  untuk  menekan  angka  kasus  COVID-19  dan  bersiap  untuk  fokus  pada  strategi  pemulihan  pasca COVID-19.  Seiring  dengan  hal  ini,  pelaku  industri  pariwisata  di  tengah  keterbatasan  yang  ada  juga  dapat melakukan  serangkaian  strategi  untuk  mendukung  pemerintah.  Sebagai  upaya  membantu  pemerintah  dalam upaya  mitigasi  bencana  pasca  COVID-19,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  menjelaskan  determinan  keinginan wisatawan  untuk  melakukan  kunjungan  wisata  pada  salah  satu  destinasi  10  Bali  Baru  pasca  pandemi. Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  dengan  menggunakan  pemodelan  struktural  Partial  Least Square  (PLS-SEM).  Sampel  acak  pada  penelitian  ini  sebanyak  235  wisatwan  domestik  yang  pernah melakukan kunjungan ke salah satu destinasi 10 Bali Baru sebelum pandemi. Hasil penelitian ini menjelaskan bahwa consumer engagement dan destination image saat ini sangat mempengaruhi keinginan wisatawan untuk melakukan kunjungan setelah pandemi berakhir. Rasa cemas untuk melakukan kunjungan perlahan mulai bisa diterima  dan  dipahami  sehingga  tidak  menjadi  faktor  pendorong  yang  mempengaruhi  keinginan  wisatawan untuk  melakukan  kunjungan.  Pemanfaatan  media  sosial  untuk  menguatkan  consumer  engagement  dan destination image dapat dijadikan strategi sebagai upaya mitigasi bencana di tengah keterbatasan sumber daya yang  ada.  Aspek  finansial  masyarakat  dapat  dijadikan  faktor  lain  yang  dapat  digunakan  untuk  penelitian berikutnya.
Kata kunci: Wisata, Media Sosial, Keterikatan, Kecemasan

## *Corresponding Author
Email : michaelchristianid@gmail.com

## PENDAHULUAN
Pada  tahun  2015,  sepuluh  destinasi wisata  prioritas  tercetus  atau  yang  biasa dikenal  dengan  10  Bali  Baru.  Namun,  pada implementasinya
masih belum dimaksimalkan,  karena  dari  10  destinasi hanya  4  destinasi  yang  baru  dikembangkan sebagai  Kawasan  Ekonomi  Khusus  (KEK). Selain  itu,  sebagai  destinasi  wisata  prioritas masalah  yang  terjadi  adalah  infrastruktur, fasilitas  penunjang,  produk  atau  ciri  khas tempat  wisata  serta  promosi  yang  belum maksimal.  Dalam  kondisi  saat  ini,  pemerinta Indonesia telah berupaya dalam berbagal hal, misalnya  pemberian  diskon  pada  harga  tiket pesawat  hingga  menyusun protocol CHS
(Cleanliness,  Health  and  Safety) misalnya dengan kampanye #DreamNowTravelTomorrow .  Bahkan  untuk mendapatkan engagement dari  wisatawan,
Kementerian Pariwisata akan mengalokasikan dana  sebesar  Rp.  72  milyar  untuk  membayar influencer luar negeri dengan tujuan mempromosikan  pariwisata  di  Indonesia melalui  social  media.  Namun,  keputusan  ini mendapat  kritikan  dari  berbagai  pihak mengenai tingkat efektivitas dalam meningkatkan jumlah wisatawan di
Indonesia.  Pemanfaatan  media  sosial  untuk pemasaran dan promosi dapat mempengaruhi pembentukan persepsi ataupun emosi pengunjung wisata. Pembatasan sosial yang berkepanjangan turut memperpanjang dampak  bagi  sektor  pariwisata  khususya tempat-tempat  destinasi  wisata.  Sebaran
kasus  COVID-19  di  Indonesia  khususnya pada wilayah destinasi 10 Bali Baru (tabel 1) semakin  menunjukan  peningkatan  yang mengkuatirkan.  Mengikuti  kebijakan  dan aturan dari pemerintah mengenai pembatasan sosial  maka  pelaku  industri  wisata  berupaya melakukan  serangkaian  pemasaran  melalui sosial media. Awal diberlakukannya pembatasan sosial, pelaku industri memberikan  penawaran  berupa  bekerja  dari hotel  (work  from  hotel) pada  beberapa destinasi  wisata.  Hal  ini  bertujuan  untuk mengakomodir  kebutuhan  masyarakat  yang membutuhkan  ruang  dan  waktu  sebagai implementasi  pembatasan  sosial  sekaligus tetap  produktif  dalam  melakukan  pekerjaan dari  jarak  jauh.  Hingga  kini  di  saat pembatasan sosial kembali diketatkan, strategi  yang  sama  kembali  bermunculan. Namun  demikian,  jumlah  kasus  COVID-19 yang  kembali  meningkat  menjadikan  strategi ini  belum  berjalan  dengan  lancar  khususnya pada  destinasi-destinasi  yang  jauh  dimana membutuhkan  perjalanan  antar  pulau.  Salah satu penyebabnya adalah pembatasan kunjungan antar wilayah, walaupun pembatasan  ini  dapat  diantisipasi  dengan serangkaian  dokumentasi  hasil  pemeriksaan bebas  COVID-19.  Di  sisi  lain,  hal  ini menjadikan  hambatan  bagi  publik.  Persiapan dan  persyaratan  administrasi  menjadikan keinginan  melakukan  perjalanan.  Selain  itu, adanya  rasa  cemas  akan  dampak  COVID-19 di  tempat  tujuan  juga  menjadi  faktor hambatan lainnya.
Table 1 Sebaran Kasus COVID-19 di Wilayah 10 Bali Baru No  Provinsi Terkonfirmasi Kontribusi Nasional * Destinasi Wisata 10 Bali Baru 1 DKI Jakarta 636,383 25.55% Kepulauan Seribu 2 Jawa Tengah 285,357 11.46% Candi Borobudur 3 Jawa Timur 189,747 7.62% Gunung Bromo 4 Banten 61,712 2.48% Tanjung Lesung 5 Sumatera Utara 38,042 1.53% Danau Toba 6 Bangka Belitung 23,188 0.93% Tanjung Kelayang 7 Nusa Tenggara Timur 22,937 0.92% Labuan Bajo 8 Nusa Tenggara Barat 13,466 0.54% Mandalika
9 Sulawesi Tenggara 12,447 0.50% Wakatobi 10 Maluku Utara 6,526 0.26% Morotai
*dibandingkan dengan jumlah kasus terkonfirmasi nasional: 2,491,006 kasus Sumber: KPCPEN (2021) .
Upaya yang telah dilakukan pemerintah  masih  dibayang-bayangi  dampak psikologis dari wisatawan juga terjadi, karena pada  situasi  pandemic  saat  ini  banyak wisatawan baik domestik hingga mancanegara  yang  membatalkan  rencana berwisata bahkan ada pula yang enggan untuk melakukan perjalanan wisata karena ketakutan  akan  terpapar  virus  COVID-19. Akibatnya, Indonesia sedang mengalami lack of  trust  dari  wisatawan,  dengan  tingkat kepercayaan  tidak  mencapai  50  persen. Sebagai dampaknya, wisatawan yang memiliki  rasa  kekhawatiran  dan  dapat berdampak  pada  niat  wisatawan  untuk berkunjung  kembali.  Hal  ini  disebabkan terbentuknya  persepsi  risiko  yang  bisa dialami  ketika  melakukan  perjalanan  wisata (Lenggogeni,  Ritchie,  &  Slaughter,  2019). Risiko  yang  besar  dan  berkepanjangan  ini dapat  merusak  hubungan  dengan  pelanggan bahkan  dapat  mempengaruhi  keterlibatan pelanggan (consumer  engagement). Pada konsep  pembelian  secara  daring  pada  situs- situs perjalanan, consumer engagement membentuk  keinginan  pelanggan  untuk membeli  di  kemudian  hari  (Anubha,  Jain,  & Hooda,  2019).  Adanya  pengalaman  yang membentuk kepuasan hubungan  aktif  dengan suatu  merek  dapat  menjelaskan  keterlibatan pelanggan  dalam  konsep  daring,  khususnya dengan  adanya  media  sosial  berbasis  daring. Media daring merupakan media yang penting untuk membentuk jejaring sosial, hiburan dan pengembangan bisnis yang dapat dimanfaatkan  oleh  perusahaan  (G.  Sharma, Qiang,  Wenjun,  &  Qi,  2013)  khususnya pelaku  industri  pariwisata  dalam  berinteraksi dengan  publik  mengenai  daya  tarik  suatu destinasi  wisata.  Komunikasi  melalui  media daring  dapat  membentuk  indikator  persepsi yang positif terhadap suatu informasi. Dalam konteks  pemasaran,  hal  ini  dikenal  dengan getol  tular  positif (positive  word  of  mouth) . Getok  tular  yang  bersifat  positif  dapat membentuk  tindakan  untuk  mengambil  suatu keputusan  pada  industri hospitality ,  misalnya seperti  perhotelan  (Jeong  &  Jang,  2011)  dan objek  destinasi  wisata  lainnya.  Pengambilan
keputusan  tersebut  didisarkan  pada  penilaian persepsi  pada  sejumlah  pengalaman  ataupun komentar  dari  orang  lain.  Pada  masa sekarang, pola seperti ini menjadi tren dimana ulasan  dapat  menjadi  salah  tolak  ukur  untuk mencari  informasi  sekaligus  menentukan suatu  keputusan  (Casaló,  Flavián,  Guinalíu, & Ekinci, 2015).
Penelitian ini berfokus pada permasalahan  yang  membentuk  keinginan masyarakat  untuk  melakukan  perjalanan setelah  masa  pandemi.  Kompleksitas  faktor penyebab  menjadikan  penelitian  mengambil keterwakilan  dari  4  aspek  utama  sebagai variabel  pembentuk  yaitu social  media communication, consumer engagement, destination  image,  travel  anxiety .  Penelitian ini  bertujuan  untuk  menjelaskan  determinan travel  intention  pada  10  Bali  Baru  dengan menggunakan social  media  communication, consumer engagement, destination image dan travel  anxiety. Pentingnya  lebih  banyak kajian  yang  membahas  perilaku  konsumen sebagai  dampak  dari  COVID-19  yang berkepanjangan  ini,  penelitian  ini  diharapkan mampu memberikan kontribusi dalam mengisi,  melengkapip  dan  memperkaya informasi dan analisis mengenai pola perilaku konsumen setelah masa pandemi COVID-19. Originalitas  penelitian  ini  terletak  pada penggunaan aspek-aspek yang terlibat langsung pada keinginan melakukan perjalanan setelah masa pandemi, yaitu aspek personal  melalui consumer  engagement yang diperkuat  dengan  aspek  psikologi  travel anxiety,  aspek  social  media  marketing melalui social  media  communication dan aspek citra tempat destinasi wisata itu sendiri melalui destination image .

## PENGEMBANGAN HIPOTESIS Komunikasi Melalui Media Sosial (Social
Media Communication)
Sosial  media  seperti  yang  diketahui memegang peranan penting dalam penyampaian  informasi  kepada  publik,  tidak terkecuali  pada  industri  pariwisata.  Media sosial  yang  digunakan  oleh  perusahaan  jasa bidang wisata ataupun dengan agensi
pemasaran  telah  banyak  digunakan  dalam beberapa  waktu  ini  dalam  hal  menjalankan strategi  pemasaran.  Pandemi  COVID-19  ini semakin  memposisikan  peranan  sosial  media yang begitu kuat. Menurun drastisnya jumlah kunjungan  wisata  membuat  pelaku  industri tempat  wisata  khususnya  pada  destinasi  10 Bali  Baru  menjadi  dilema.  Penurunan pemasukan  yang  signifikan  dari  kunjugan wisata  berbanding  terbalik  dengan  strategi pemasaran.  Banyak  tempat  wisata  yang mengalami  kerugian  dan  tidak  sedikit  yang memutuskan untuk menutup usahanya. Upaya pemasaran  tetap  harus  dilakukan  untuk menjaga  eksistensi  destinasi  wisata  dan hubungan  dengan  pengunjung (customer relationship) .
Pandemi  COVID-19  saat  ini  telah mengalihkan  perhatian  masyarakat  terhadap industri pariwisata khususnya destinasi wisata seperti  destinasi-destinasi  yang  terdapat  pada 10  Bali  Baru.  Penurunan  perhatian  ini  juga secara tidak langsung mempengaruhi kepercayaan  masyarakat  terhadap  kualitas destinasi  wisata  yang  ada  sebagai  dampak pamdemi.  Untuk  mengantisipasi  penurunan kepercayaan  tersebut  dan  minimnya  upaya pelaku  industri  pariwisata  untuk  melakukan pemasaran  melalui media-media mainstream , diperlukan  gerakan  penyampaian  informasi yang intens dan memiliki dampak yang besar. Hal  ini  bisa  dilakukan  dengan  menggunakan efek  getok  tular  pada  media  sosial  (Jalilvand &  Samiei,  2012).  Seperti  yang  diketahui, pembatasan sosial di masa pandemi memaksa semua  pelaku  industrti  harus  mengubah  dan menyesuaikan  serangkain  strategi  pemasaran dan  penjualan.  Pada  sektor  pariwisata, penjualan  tidak  dapat  dilakukan  pada  masa pandemic,  namun  pemasaran  tetap  harus dilakukan  untuk  mendapatkan  hasil  setelah masa pandemic. Hal ini dikarenakan pentingnya membentuk eksistensi destination image atau  citra  destinasi  bagi  publik.  Citra destinasi ini akan dinilai secara subjektif oleh pengguna social  media atau  blog  selama penyerapan  informasi  yang  sesuai  dengan kebutuhan pembaca/pengunjung. Penilaian ini akan mempengaruhi pemilihan suatu destinasi (Chen,  Shang,  &  Li,  2014).  Penilaian  yang dilatarbelakangi  oleh  bentuk  kecemasan untuk  melakukan  perjalanan  merupakan bentuk  respon  emosional  individu,  bahkan cenderung  merefleksikan  bentuk  ketakutan
akan  sesuatu  hal  yang  negatif  (Luo  &  Lam, 2020).  Berdasarkan  paparan  yang  telah dijelaskan,  penelitian  ini  mengangkat  dua hipotesis (H) berikut:
H1:  Social media communication berpengaruh terhadap travel intention.
H2: Travel  anxiety memoderasi social communication media terhadap travel intention.
Keterikatan Pelanggan (Consumer Engagement) Dalam menjelaskan konsep consumer engagement atau keterikatan dengan pelanggan, beberapa penelitian telah menggunakan beragam istilah untuk memperkaya  pemahaman  konsep  ini,  seperti consumer engagement (Dessart, Veloutsou, & Morgan-Thomas, 2015;  Brodie,  Ilic,  Juric, & Hollebeek,  2013), customer  engagement (Vivek,  Beatty,  Dalela,  &  Morgan,  2014; Brodie,  Hollebeek,  Juric,  &  Ilic´,  2011), consumer  engagement  behavior (Wei,  Miao,
&  Huang,  2013),  dan brand  community engagement (Kuo & Feng, 2013).
Keterlibatan  pelanggan  merupakan  intensitas partisipasi individu dalam merespon informasi  atau  konten  yang  ditawarkan  oleh perusahaan (Vivek, Beatty, & Morgan, 2012). Dalam keterlibatan pelanggan, berbagai aspek menjadi  sangat  mungkin  dikombinasikan seperti  dialog,  interaksi,  kesenangan,  dan emosi  dalam  suatu  pengalaman  (Gambetti  & Graffigna,  2012).  Pemahaman  yang  tidak jauh  berbeda  juga  dijelaskan  oleh  Sashi (2012) dimana keterlibatan pelanggan merupakan komitmen yang bersifat akumualtif  dimana  dapat  difasilitasi  oleh media  sosial.  Belum  banyaknya  penelitian yang  mengukur  keterlibatan  pelanggan  pada suatu  merek  di  masa  atau  kondisi  yang  tidak normal, seperti masa pandemi COVID-19 ini. Hollebeek  et  al.,  (2020)  melalui  kajiannya hanya  mengajukan  hipotesis-hipotesis  untuk mengukur  keterikatan  pelanggan  pada  suatu merek dalam kondisi service lockdown . Hasil penelitian  yang  serupa  seperti  dari  Vivek, Beatty,  &  Morgan  (2012)  dimana  untuk mengukur  tingkat  kunjungan  kembali  dalam bentuk loyalitas digunakan faktor keterlibatan dari  pengunjug  itu  sendiri.  So,  King,  Sparks, &  Wang  (2014)  dalam  penelitiannya  pada tourism  brand di  Australia  menyatakan
bahwa keterlibatan pelanggan akan menentukan  kepercayaan  dan  loyalitas  pada merek tersebut.  Sama  halnya  dengan  Rather, Hollebeek, & Islam (2019) dimana
engagement dari  pelanggan  secara  positif mempengaruhi  kepercayaan  dan  loyalitas pelanggan. Melengkapi konsep ini Sharma & Rather  (2016)  menjelaskan  bahwa  dalam sektor hospitality,  customer  engagement memegang peranan penting
dalam membentuk  loyalitas  pelanggan.  Tindakan memilih  suatu  destinasi  wisata  di  masa pandemi,  selain  dipengaruhi  oleh  rasa  cemas untuk berpergian juga dipengaruhi oleh sikap wisatawan  dalam  memandang  suatu  risiko yang terjadi (Luo & Lam, 2020). Berdasarkan paparan  yang  telah  dijelaskan,  penelitian  ini menggarisbawahi dua hipotesis (H)
berikutnya sebagai berikut:
H3:  Consumer  engagement berpengaruh terhadap travel intention.
H4: Travel anxiety memoderasi consumer engagement terhadap travel intention .
Citra Destinasi (Destination Image) Jani & Hwang (2011) secara sederhana  menjelaskan destination  image merupakan  bentuk  kepuasan  wisatawan  yang terdiri  dari  gabungan  elemen  atau  artribut yang  melekat  pada  destination  image  itu sendiri. Dalam mengukur perilaku pada suatu destinasi  wisata,  Gursoy,  Chen,  &  Chi, (2014) dalam kajiannya mengajukan hipotesis destination  image dengan  efek  terhadap persepsi  kualitas  tempat  destinasi,  kepuasan dan  loyalitas  pengunjung.  Konsep  yang hampir  sama  juga  pernah  diteliti  oleh  Sun, Chi,  &  Xu  (2013)  dimana destination  image memiiki  dampak  pada  nilai  yang  dirasakan pengunjung dan juga kepuasan dari pengalaman  yang  diperoleh.  Informasi  yang diterima  mengenai  citra  suatu  destinasi tertentu  berdampak  pada  tindakan  untuk menentukan  suatu  keputusan  untuk  pilihan destinasi  suatu  wisata.  Destinasi  apapun  bila dibentuk  oleh  risiko,  rasa  cemas,  ketidak pastian, ataupun penyerapan informasi negatif akan  COVID-19  secara  berkepanjangan akan berdampak besar pada pengambilan keputusan  untuk  memilih  melakukan  suatu perjalanan (Luo & Lam, 2020; Satici, Gocet- Tekin,  Deniz,  &  Satici,  2020;  Ahorsu  et  al., 2020).  Berdasarkan  paparan  yang  telah dijelaskan,  dua  hipotesis  berikutnya  yang
diangkat  pada  penelitian  ini  yaitu  sebagai berikut:
H5:  Destination image berpengaruh
terhadap travel intention . H6:  Travel anxiety memoderasi destination  image terhadap travel intention .

## METODE PENELITIAN
Analisis  pemodelan  pada  penelitian kuantitatif  ini  menggunakan  pemodelan struktural Partial  Least  Square (PLS-SEM). Pemodelan  ini  dapat  digunakan  untuk menganalisis  penelitian  hubungan  sebab akibat  bahkan  untuk  ukuran  sampel  yang relatif tidak besar (Benitez et al. 2020; Hair et al. 2017; Wolf et al. 2013). Dalam mengukur instrumen  dalam  penelitian  ini  digunakan kuesioner  yang  telah  didesain  dengan  skala ukur Likert, dimana skala ukur tersebut terdiri dari  1  untuk  ukuran  Sangat  Tidak  Setuju sampai dengan 5 untuk ukuran Sangat Setuju. Kuesioner  ini  didesain  berdasarkan  variabel- variabel  yang  telah  dijelaskan  sebelumnya yaitu 1 variabel dependen (travel intention) , 3 variabel  independen (social  communication media,  customer  engagement,  destination image) dan  1  variabel  moderasi (travel anixeity) . Variabel travel intention mengadaptasi penelitian Wachyuni &
Kusumaningrum  (2020)  yang  terdiri  dari  7 item  yang  dikelompokan  menjadi  aspek perilaku,  norma  subjektif,  dan  pengendalian perilaku. Variabel social media communication mengadaptasi penelitian Schivinski  &  Dabrowski  (2015),  Jalilvand  & Samiei  (2012),  dan  Bambauer-Sachse  & Mangold  (2011).  Variabel  ini  terdiri  dari  14 item  yang  dikelompokan  menjadi  aspek komunikasi  media  sosial  yang  dibentuk  oleh perusahaan  dan  pengguna,  serta electronic word  of  mouth (getok  tular).  Selanjutnya variabel customer engagement pada penelitian  ini  mengadaptasi  pengukuran  dari Gummerus,  Liljander,  Weman,  &  Pihlström, (2012,  2011)  yang  terdiri  dari  6  item  yang menjelaskan  mengenai  intensitas  kunjungan dan keterikatan dalam merespon konten pada sosial  media.  Penelitian  Nisco,  Marino,  & Napolitano (2015) digunakan dalam penelitian  ini  untuk  mengadaptasi  item pengukuran  variabel destination  image yang terdiri  dari  4  item  yang  menjelaskan  aspek
daya  tarik  destinasi  wisata  dan  layanan  yang diberikan kepada pengunjung. Variabel moderasi  dalam  penelitian  ini  yaitu travel anxiety mengadaptasi  penelitian  Zenker, Braun, & Gyimóthy (2021) dan Wachyuni & Kusumaningrum  (2020).  Item  pada  variabel ini terdiri dari 6 item yang menjelaskan aspek kecemasan  baik  yang  berhubungan  secara umum,  psikologi  dan somatic .  Dengan demikian  jumlah  item  pada  penelitian  ini berjumlah  37  item.  Dalam  menentukan jumlah  sampel  pada  penelitian  ini  dilakukan kriteria  pada  populasi  yaitu  para  wisatawan domestik yang pernah berkunjung minimal ke salah  satu  dari  destinasi  wisata  10  Bali  Baru sebelum masa pandemic
COVID-19. Berdasarkan kriteria ini maka dapat diasumsikan  bahwa  ukuran  populasi  masih belum  dapat  dipastikan.  Dengan  demikian, sample  size pada  penelitian  akan  dihitung dengan  pendekatan  J.  F.  Hair,  Black,  Babin,
& Anderson (2014) dimana jumlah mengalikan  jumlah  indikator  dengan  5 sampai  10.  Setelah  proses  distribusi  acak kuesioner  secara  daring  (April  –  Juni  2021) dan  penyaringan  sesuai  kriteria,  diperoleh ukuran sampel pada penelitian ini sebesar 235 sampel. Jumlah ini masih memenuhi ketentuan yang dijelaskan sebelumnya. Analisis  PLS-SEM  pada  penelitian  ini  akan
menjelaskan  beberapa  bagian  yaitu  uji reliabilitas dan validitas, uji hipotesis dan R 2 .

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Deskriptif responden
Jumlah responden  (tabel  2)  sebanyak 235  orang  yang  didominasi  oleh  wisatawan perempuan  dengan  jumlah  lebih  dari  50% dari  total  responden  pada  penelitian  ini. Berdasarkan  jumlah  ini  dapat  diindikasikan bahwa  perempuan  lebih  suka  berwisata khususya  pada  salah  satu  bagian  destinasi wisata  10  Bali  Baru  sebelum  masa  pandemi. Selanjutnya  pada  kategori  usia,  penelitian  ini didominasi  oleh  wisatawan  domestic  yang berusia  <27  tahun.  Hal  ini  secara  tidak langsung dapat menjelaskan bahwa kelompok usia  muda  saat  ini  lebih  sering  melakukan wisata. Hal ini sejalan dengan data pekerjaan dimana  penelitian  ini  lebih  dari  80% didominasi oleh mahasiswa kemudian karyawan  swasta.  Wisatawan  pada  penelitian ini  lebih  menyukai  destinasi  yang  memiliki aspek  keindahan  tempat  (lebih  dari  50%) kemudian  aspek  keamanan  dan  kebersihan merupakan faktor-faktor pertimbangan dominan  lainnya.  Berdasarkan  informasi  ini dapat  dijelaskan  bahwa  destinasi  wisata dengan  aspek  keindahan  tempat  atau  alam menjadi aspek favorit pilihan wisatawan.
Tabel 2 . Profil responden Profil Frekuensi N % Gender Male 97 41.28 Female 138 58.72 Age <27 tahun 214 91.06 27-40 tahun 16 6.81 41-56 tahun 2 0.85 ≥ 57 years 3 1.28 Pekerjaan Mahasiswa 197 83.83 Wirausaha 5 2.13 Karyawan swasta 20 8.51 Pegawai Negeri Sipil (PNS) 4 1.70 Dosen/guru 8 3.40 Ibu Rumah Tangga 1 0.43 Faktor utama destinasi Rasa aman 37 15.74 Kebersihan 35 14.89 Keindahan 143 60.85 Memiliki kenangan 18 7.66 Kesejukan/kesegaran cuaca 2 0.85 *N=235 respondents; %= total 100%
Sumber: data olahan

## Pengukuran PLS-SEM
Uji  reliabilitas  dan  validitas  seperti yang  ditunjukan  pada  tabel  3  menggunakan standar Outer  loading (OL),  Reliabilitas Komposit  (CR)  dan  Rerata  Ekstraksi  Varian (AVE). Standar yang banyak digunakan pada penelitian  bernilai  yaitu  OL,  CR  ≥0.7  dan AVE ≥0.5 (Memon & Rahman, 2014; Barati,
Taheri-Kharameh,  Farghadani,  &  Rásky, 2019;  Christian  et  al.,  2021).  Pada  penelitian ini  (tabel  3  dan  gambar  1),  semua  variabel yaitu social media communication, consumer engagement, destination image, travel anxiety, dan travel  intention menunjukan hasil  OL,  CR>0.7  dan  AVE>0.5.  Hasil  ini menerangkan  bahwa  variabel-variabel  yang ada bersifat reliabel dan valid.
Tabel 3. Reliabilitas dan validitas Variabel CR AVE Social Media Communication 0.952  0.714 Consumer Engagement 0.908  0.665 Destination Image 0.770  0.626 Travel Anxiety 0.936  0.785 Travel Intention 0.924  0.858 *CR>0.7; AVE>0.5
Sumber: SMART PLS, n=235
Gambar 1. Outer Loading Sumber: SMART PLS, n=235
Dalam  menentukan  hasil  uji  pada hipotesis  penelitian  ini  digunakan  standar pada t-statistic dan p-value .  Pada t-statistic penelitian  ini  menggunakan  standar  >1.96 seperti  yang  digunakan  pada  beberapa penelitian  lainnya  (Otache,  2019;  Christian, Indriyarti,  &  Wibowo,  2021).  Selanjutnya p- value menggunakan  standar  >0.05  (Ali, Hilman,  &  Gorondutse,  2020;  Christian, Purwanto, & Wibowo, 2020; Agung, Christian, & Loisa, 2020). Hasil
bootstrapping pada  gambar  2  menunjukan
hasil social  media  communication → travel intention sebesar 1.593 dengan efek moderasi 1  sebesar  0.259.  Selanjutnya, consumer engagement → travel intention menunjukkan 4.157  dengan  efek  moderasi  2  pada  jalur  ini menunjukan hasil 0.640. Pada jalur destination image → travel intention menunjukan hasil 2.242 dengan efek moderasi  3  sebesar  0.306  Selanjutnya  secara khusus, travel  anxiety menunjukan  nilai 1.855.
Gambar 2. Bootstrapping Sumber: SMART PLS, n=235
Selanjutnya uji hipotesis dapat melihat  signifikansi  pada  masing-masing jalur  model  penelitian.  Tabel  4  menunjukan p-value pada social media communication → travel  intention sebesar  0.112, Consumer
engagement → travel intention sebesar 0.000,
dan Destination  image → travel  intention 0.025. Selanjutnya p-value pada efek masing- masing  efek  moderasi  dimana p-value efek moderasi 1 sebesar 0.796, moderasi 2 sebesar 0.522 dan moderasi 3 sebesar 0.760.
Tabel 4. Uji Hipotesis
Sumber: SMART PLS, n=235
Pada  penelitian  ini  juga  dijelaskan besarn  koefiesien  determinasi  pada  tabel  5 yang  menunjukan  nilai R-square pada travel intention sebesar 0.167. Hasil ini menjelaskan bahwa keterwakilan
variabel-variabel
independen (social  media  communication, consumer  engagement,  destination) terhadap
variabel  dependen  sebesar  16.7%.  Masih banyaknya faktor-faktor (83.3%) yang ada di tengah  kompleksitas  pandemi  COVID-19 juga  mempegaruhi  intensi  untuk  melakukan wisata  yang  mana  pada  penelitian  ini  tidak dilibatkan.
Tabel 5. R-square Variabel R-square Travel intention 0.167 Sumber: SMART PLS, n=235 Social media communication, travel anxiety dan travel intention
Penelitian  ini  menjelaskan  bahwa
social
media communication tidak
mempengaruhi travel intention untuk melakukan  kunjugan  wisata  setelah  masa pandemi  ini  selesai (H1  ditolak) dan travel anxiety tidak  memoderasi social  media communication terhadap travel intention  (H2 Deskripsi p-value Hasil Efek langsung Social Media Communication → Travel Intention 0.112 H1 ditolak Consumer Engagement → Travel Intention 0.000 H3 diterima Destination Image → Travel Intention 0.025 H5 diterima Efek pemoderasi Efek pemoderasi 1 → Travel Intention 0.796 H2 ditolak Efek pemoderasi 2 → Travel Intention 0.522 H4 ditolak Efek pemoderasi 3 → Travel Intention 0.760 H6 ditolak * p-value <0.05
ditolak) .  Dengan  adanya  informasi  dan pemberitaan  tentang  COVID-19  yang  begitu banyak turut mempengaruhi keinginan publik untuk  melihat,  membaca  ataupun  mencari tahu  lebih  banyak  tentang  destinasi  wisata. Padahal  seperti  yang  diketahui,  program pariwisata  10  Bali  Baru  merupakan  program pemerintah  yang  masih  tergolong  baru  dan perlu  banyak  upaya-upaya  pemasaran  dan promosi  supaya  lebih  banyak  masyarakat yang mengetahui tentang objek-objek destinasi  pada  wilayah  tersebut.  Hal  ini pulalah  yang  dijelaskan  oleh  González- Padilla  &  Tortolero-Blanco  (2020)  dimana berdasarkan  kajiannya,  sosial  media  tidak hanya  memberikan  manfaat  saja  namun  juga dapat  memberikan  kerugian  akibat  bebasnya akses  informasi.  Antusiasme  publik  untuk mencari  tahu  daya  tarik  destinasi  wisata semakin  berkurang  seiring  dengan  fokus pemberitaan  di  sosial  media  yang  mengarah pada  informasi  seputar  COVID-19.  Hasil penelitian  ini  tidak  sejalan  dengan  hasil penelitian  yang  dilakukan  Schivinski  & Dabrowski (2015) dimana menurut penelitian tersebut, social  media  communication baik yang  dilakukan  oleh  perusahaan  wisata  itu sendiri  maupun  dengan  bantuan  penggiat wisata  dapat  membentuk brand  awareness pengguna. Lebih lanjut penelitian ini menjelaskan bahwa
social media communication dapat  membentuk  loyalitas dan penguatan brand pada suatu objek.
Untuk  kondisi  yang  normal,  dapat dipahami  bahwa  konteks  peranan  penting social media communication dalam mempengaruhi travel intention memang dapat terjadi.  Pandemi  COVID-19  ini  termasuk dalam  salah  satu  pandemi  yang  panjang  dan memberikan  dampak  negatif  yang  tidak normal  bagi  industri  pariwisata.  Oleh  karena itu,  di  saat  fokus  publik  mengarah  pada informasi  seputar  COVID-19,  di  saat  itulah awareness publik  tidak  terbentuk  optimal dalam  menangkap  dan  merespon  informasi wisata  khususnya  destinasi-destinasi  baru seperti  10  Bali  Baru.  Informasi-informasi mengenai  COVID-19  yang  ada  cenderung dipandang sebagai suatu hal yang mencemaskan  dan  negatif  sehingga  dapat mempengaruhi  pandangan  publik.  Dalam konteks pemasaran,
bentuk-bentuk pemberitaan negatif dapat digolongkan dalam bentuk negative  word  of  mouth (getok  tular
negatif).  Bentuk  getok  tular  negatif  terhadap suatu  objek  pada  sosial  media  dapat menimbulkan  pudarnya  ekuitas  suatu  merek (Bambauer-Sachse & Mangold, 2011). Dalam kaitannya dengan penelitian ini, objek wisata pada  10  Bali  Baru  yang  terdiri  dari  beberapa merek  harus  mengimbangi  bentuk-bentuk pemberitaan negatif tersebut dengan informasi-informassi yang informatif, menarik  atau  menyenangkan  terkait  dengan objek-objek wisata yang ada pada wilayah 10 Bali Baru. Hal ini bertujuan juga agar ekuitas merek  pada  destinasi  10  Bali  Baru  tersebut tidak pudar.
Hasil  penelitian  ini  memberikan penekanan  relevansi  pada  komunikasi  pada masa  pandemi  dengan social  media jangan difungsikan sebagai komunikasi untuk mencari keinginan berkunjung kembali namun  lebih  kepada  menjaga  pembentukan dan  peningkatan brand  awareness terhadap destinasi  10  Bali  Baru.  Hal  ini  disebabkan pada  masa  pandemi  COVID-19,  masyarakat masih  dipengaruhi  oleh  faktor  kecemasan akan  ketidakpastian  berakhirnya  pandemi COVID-19.

## Consumer engagement, travel anxiety dan travel intention
Berikutnya  hasil  penelitian  ini  juga menerangkan  bahwa consumer  engagement berpengaruh  terhadap travel  intention (H3 diterima) dan travel anxiety tidak memoderasi consumer  engagement terhadap travel  intention  (H4  ditolak) .  Hasil  ini sejalan  dengan  hasil  penelitian  Gummerus  et al.,  (2012)  dimana  keterikatan  melalui interaksi  informasi  atau  ulasan-ulasan  pada suatu  komunitas  dapat  membentuk  tindakan lebih  jauh  seperti  loyalitas.  Aspek  manfaat hiburan dalam penelitian ini juga memperkuat peranan komunitas dalam memberikan pengaruh  pada  tindakan  yang  akan  diambil. Membentuk  hubungan  yang  positif  dengan publik  khususnya  pelanggan  dari  suatu destinasi  wisata  bukan  hal  yang  mudah dilakukan. Upaya-upaya tersebut membutuhkan  waktu  yang  relative  panjang bahkan sering kali didasarkan pada pengalaman.  Pengalaman  dari  kunjungan sebelumnya merupakan indikator yang paling menentukan terhadap keinginan untuk kunjungan berikutnya. Risiko dan kecemasan dalam melakukan perjalanan di masa
pandemic sangat berpengaruh pada keputusan untuk  melakukan  kunjungan  wisata  (Luo  & Lam, 2020).
Informasi-informasi  yang  tersedia pada  situs  wisata  atau  sosial  media  dapat menjadi  indikator  pendukung  bagi  publik yang  belum  memiliki  pengalaman.  Ulasan- ulasan pengunjung pada pengalaman sebelumnya  dapat menjadi  acuan  bagi  publik sebagai  pembaca  untuk  membentuk  tingkat keinginan berkunjung pada destinasi tersebut. Dalam  kaitannya  dengan  keterikatan,  hasil penelitian  ini  juga  sejalan  dengan  Libai (2011)  dimana  keterlibatan  pelanggan  dapat dibentuk  dari  interaksi  pada  komunitas  yang saling berbagi informasi. Selain itu, keterikatan pada sosial media seperti menjadi lingkaran pertemanan, menyukai konten yang diberikan  atau  membagikan  konten  kepada orang  lain  sebagi  bentuk  rekomendasi merupakan upaya-upaya
membangun keterikatan pelanggan secara online. Keterikatan  tersebut  dapat  mempengaruhi keingingan  publik  melakukan  kunjungan pada destinasi wisata. Semakin tinggi ulasan- ulasan  atau  konten  informasi  yang  positif maka  bentuk  keraguan  atau  kecemasan  dapat menurun  untuk  berkunjung  ke  destinasi- destinasi  wisata  seperti  destinasi-destinasi wisata 10 Bali baru.
Selanjutnya,  hasil  penelitian  ini  menekankan pada  relevansi consumer  engagement pada masa  pandemi  COVID-19  tetap  dapat dibentuk  dan  ditingkatkan  untuk  menjaga keinginan (intention) masyarakat  nantinya berkunjung ke tujuan destinasi yang ada pada 10  Bali  baru.  Pengalaman  kunjungan  yang memorable bagi  masyarakat  pada  destasi  10
Bali  baru  dan  ditambah  dengan  penantian yang  panjang  untuk  tidak  berlibur  karena pandemi,  dapat  menjadi  faktor  pendorong pembentukan atau bahkan peningkatan consumer engagement .
Destination image, travel anxiety dan travel intention
Upaya pemasaran dan promosi melalui  sosial  media  sangat  membantu  tidak hanya  bagi  eksistensi  destinasi-destasi  wisata tersebut,  namun  juga  dapat  membantu menguragi kecemasan publik untuk melakukan  wisata  setelah  masa  pandemi selesai.  COVID-19  seperti  yang  diketahui merupakan virus yang membutuhkan penanganan yang cukup lama karena
berdampak global. Oleh karena itu, di tengah keterbatasan  yang  dimiliki  oleh  pelaku industri  pariwisata,  upaya-upaya  pemasaran dan  promosi  mengenai  daya  tarik  dan layanan-layanan  yang  diberikan  objek  pada destinasi  wisata  menjadi  upaya  yang  ampuh untuk tetap bertahan. Hasil penelitian ini juga menjelaskan bahwa destination image memberikan  pengaruh  pada travel  intention (H5  diterima) ,  dan travel  anxiety tidak memoderasi  hubungan destination  image terhadap travel  intention (H6  ditolak) .  Hasil ini  juga  memiliki  kesamaan  dengan  Nisco  et al.,  (2015)  dimana  menyatakan  bahwa destination  image yang  terbentuk  dari  suatu pengalaman positif berdampak positif terhadap  intensi  untuk  melakukan  kunjungan kembali  atas  suatu  tujan  wisata.  Begitu  juga dengan  hasil  penelitian Kim  &  Lee (2015)yang  sejalan  dengan  penelitian  ini dimana image pada suatu wilayah membentuk  keinginan  orang  lain  untuk mengunjungi  tempat  tersebut.  Tidak  berbeda jauh dengan hasil penelitian Shafiee, Tabaeeian,  &  Tavakoli  (2016)  dimana menjelaskan bahwa keinginan untuk berkunjung  kembali  pada  suatu  destinasi dipengaruhi  oleh faktor  destination  image itu sendiri.  Melengakpi  hasil  penelitian  ini, penelitian  dari  Elliot,  Papadopoulos,  &  Kim, (2011) menjelaskan bahwa citra afektif secara langsung  berpengaruh  pada  penerimaan destinasi  negara  Jepang.  Namun  demikian hasil  juga  tidak  berlaku  pada  citra  negara Amerika Serikat. Perbedaan ini salah satunya disebabkan oleh adanya keyakinan pengunjung  akan  destinasi  tersebut.  Pandemi COVID-19  saat  ini  sedikit  banyak  telah mempengaruhi  keyakinan  publik  khususnya kecemasan  terhadap  satu  atau  beberapa destinasi  wisata  sebagai  akibat  dari  sebaran jumlah  kasus  COVID-19.  Wilayah  destinasi wisata dengan sebaran yang tinggi pada kasus COVID-19  dapat  berdampak  pada  keyakinan publik  dimana  secara  tidak  langsung  dapat mempengaruhi tingkat keinginan untuk berkunjung ke destinasi wisata tersebut.
Pengalaman berkunjung yang berkesan mampu membentuk image destinasi yang  ada  pada  10  Bali  baru.  Hal  ini  tidak memudarkan  penilaian image masyarakat akan  destinasi  tersebut.  Hal  ini  menjelaskan bahwa  semakin  pengalaman  itu  bersifat positif  maka image yang  tercipta  pada
destinasi  10  Bali  baru  juga  akan  berbanding lurus.

## SIMPULAN DAN SARAN
Penelitian ini pada akhirnya
memberikan  kontribusi  untuk  memperkaya kajian  mengenai  faktor-faktor  pembentuk pengambilan  keputusan  untuk  melakukan kunjungan wisata pasca pandemi COVID-19. Hasil  penelitian  ini  menerangkan  bahwa keinginan  untuk  melakukan  perjalan  pada destinasi  10  Bali  Baru  di  Indonesia  sangat bergantung pada aspek pembentukan consumer engagement yang kuat dan destination  image  yang  positif.  Kecemasan merupakan  faktor  personal  yang  manusiawi. Pandemi  COVID-19  yang  berkepanjangan tidak hanya di Indonesia perlahan mulai dapat dipahami  dan  diterima  masyarakat  sebagai bencana  bersama.  Oleh  karena  itu,  hasil penelitian  ini  menekankan  bahwa  dalam kondisi  khusus  seperti  pandemic  yang berkepanjangan,  kecemasan  tidak  menjadi faktor  pendorong  pada  keinginan  untuk melakukan  kunjungan  wisata,  khususnya setelah  masa  pandemi.  Pembatasan  sosial yang  masih  diberlakukan  dapat  dijadikan peluang  bagi  pelaku  industri  untuk  terus memaksimalkan  komunikasi  melalui  media sosial  dengan  tujuan  untuk  memperkuat consumer  engagement secara  virtual.  Hal  ini dapat menjadi salah satu upaya mitigasi pasca pandemi  COVID-19  dari  aspek  pelaku industri  pariwisata.  Selain  itu  juga,  hal  ini bertujuan  untuk  terus  mengingatkan  publik akan  eksistensi  destinasi  wisata  seperti  pada 10  Bali  Baru  di  Indonesia.  Penelitian  ini memiliki  keterbatasan  pada  variabel-variabel yang  digunakan,  misalnya  aspek  finansial responden  tidak  dilibatkan  dalam  model penelitian  ini.  Hal  ini  dirasa  perlu  untuk dilakukan  pada  penelitian  berikutnya  karena faktor  finansial  merupakan  salah  satu  faktor yang  berkaitan  erat  mulai  dari  pandemi sampai  pasca  pandemi.  Hal  ini  pula  dapat membentuk  tingkat  keinginan  masyarakat untuk melakukan kunjungan wisata.

## DAFTAR PUSTAKA
Agung, H., Christian, M., & Loisa, J. (2020).
Perilaku  Pengguna  Shopee  Terhadap Pembelian Multiproduk dengan Pendekatan Theory of Reasoned Action. Go-Integratif :  Jurnal  Teknik  Sistem Dan Industri , 01 (01), 11–23. https://doi.org/10.35261/gijtsi.v1i01.400
5
Ahorsu, D. K., Lin, C.-Y., Imani, V., Saffari, M.,  Griffiths,  M.  D.,  &  Pakpour,  A.  H. (2020).  The  Fear  of  COVID-19  Scale: Development  and  Initial  Validation.
International  Journal  of  Mental  Health and Addiction , 1–9. https://doi.org/10.1007/s11469-020- 00270-8
Ali, G. A., Hilman, H., & Gorondutse, A. H. (2020). Effect of entrepreneurial orientation, market  orientation  and total quality  management  on  performance Evidence from Saudi SMEs. Benchmarking: An International Journal , 27 (4), 1503–1531. https://doi.org/10.1108/BIJ-08-2019-
0391
Anubha,  A.,  Jain,  A.,  &  Hooda,  M.  (2019). Consumer  Engagement  Towards  Travel Websites  and  Purchase  Intentions. Journal  of  Advanced  Research  in Dynamical  and  Control  Systems , 11 (8),
2788–2794.
Bambauer-Sachse, S., & Mangold, S. (2011).
Brand  equity  dilution  through  negative online  word-of-mouth  communication.
Journal  of  Retailing  and  Consumer Services ,
18 (38–45). https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2010 .09.003
Barati, M., Taheri-Kharameh, Z., Farghadani, Z.,  &  Rásky,  É.  (2019).  Validity  and Reliability  Evaluation  of  the  Persian Version  of  the  Heart  Failure-Specific Health  Literacy  Scale. International Journal  of  Community  Based  Nursing and Midwifery , 7 (3), 222–230.
https://doi.org/10.30476/IJCBNM.2019.
44997
Benitez,  J.,  Henseler,  J.,  Castillo,  A.,  & Schuberth,  F.  (2020).  How  to  perform and  report  an  impactful  analysis  using partial  least  squares:  Guidelines  for confirmatory and explanatory IS research. Information  &  Management , 57 (103168). https://doi.org/10.1016/j.im.2019.05.003
Brodie,  R.  J.,  Hollebeek,  L.  D.,  Juric,  B.,  & Ilic´, A. (2011). Customer Engagement: Conceptual Domain, Fundamental Propositions, and Implications for Research. Journal  of  Service  Research , 14 (3), 252–271. https://doi.org/10.1177/1094670511411 703 Brodie, R. J., Ilic, A., Juric, B., & Hollebeek,
L.  (2013).  Consumer  engagement  in  a virtual brand community: An
exploratory analysis. Journal of
Business  Research , 66 (1),  105–114. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2011.07 .029 Casaló,  L.  V.,  Flavián,  C.,  Guinalíu,  M.,  & Ekinci, Y. (2015). Do online hotel rating schemes  influence  booking  behaviors? International  Journal  of  Hospitality Management , 49 , 28–36. https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2015.05.0 05 Chen,  Y.-C.,  Shang,  R.-A.,  &  Li,  M.-J.
(2014).  The  effects  of  perceived relevance of travel blogs’ content on the behavioral  intention  to  visit  a  tourist destination. Computers in Human Behavior , 30 , 787–799. https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.05.01 9 Christian,  M.,  Dewi,  D.,  Rembulan,  G.  D., Indriyarti,  E.  R.,  Wibowo,  S.,  & Yuniarto, Y. (2021). Business Performance  Determinants  of  Salted Fish  Distribution  in  Kapuk  During  the COVID-19. Journal  of  Distribution Science , 19 (6), 29–39. https://doi.org/10.15722/jds.19.6.20210 6.29 Christian, M., Indriyarti, E. R., & Wibowo, S.
(2021).  Investigating  Technostress  as Moderating  Information  Quality  and  E-
Learning  Effectiveness  on  Students  in Jakarta  During  the  Covid-19  Pandemic. Ilkogretim Online-Elementary Education Online , 20 (4), 46–52.
https://doi.org/10.17051/ilkonline.2021.
04.07
Christian,  M.,  Purwanto,  E.,  &  Wibowo,  S.
(2020). Technostress Creators on Teaching Performance of Private Universities in Jakarta During Covid-19 Pandemic. Technology Reports of
Kansai University , 62 (6), 2799–2809.
Dessart,  L.,  Veloutsou,  C.,  &  Morgan-
Thomas, A. (2015). Consumer engagement in online brand communities: a social media perspective. Journal  of  Product  & Brand  Management , 24 (1),  28–42. https://doi.org/10.1108/JPBM-06-2014- 0635
Elliot,  S.,  Papadopoulos,  N.,  &  Kim,  S.  S. (2011).  An  Integrative  Model  of  Place Image: Exploring Relationships between Destination,  Product,  and  Country Images. Journal  of  Travel  Research , 50 (5), 520– 534. https://doi.org/10.1177/0047287510379 161 Gambetti, R. C., & Graffigna, G. (2012). The Grounded Theory approach to consumer–brand engagement. International Journal of Market Research , 54 (5), 659–687. https://doi.org/10.2501/IJMR-54-5-659- 687 González-Padilla, D. A., & Tortolero-Blanco,
L. (2020). Social media influence in the COVID-19 Pandemic. International Braz j Urol , 46 (1), 120–124. https://doi.org/10.1590/S1677- 5538.IBJU.2020.S121 Gummerus,  J.,  Liljander,  V.,  Weman,  E.,  & Pihlström, M. (2012). Customer engagement  in  a  Facebook  brand community. Management Research Review , 35 (9), 857–877. https://doi.org/10.1108/0140917121125 6578
Gummerus,  J.,  Liljander,  V.,  Weman,  E.,  & Pihlström,  M.  H.  (2011).  Consumer Motivations  to  Join  a  Facebook  Brand Community. In S. O. A. Patterson (Ed.), Proceedings of the Academy of
Marketing Conference 2011 : Marketing Fields Forever . Retrieved from https://harisportal.hanken.fi/en/publicati ons/consumer-motivations-to-join-a- facebook-brand-community
Gursoy, D., Chen, J. S., & Chi, C. G. (2014).
Theoretical  examination  of  destination loyalty formation. International Journal of Contemporary Hospitality Management , 26 (5), 809–827. https://doi.org/10.1108/IJCHM-12- 2013-0539
Hair,  J.  F.,  Black,  W.  C.,  Babin,  B.  J.,  &
Anderson,  R.  E.  (2014). Multivariate Data  Analysis (7th  ed.).  Essex:  Pearson
Education Limited.
Hair,  J.,  Hollingsworth,  C.  L.,  Randolph,  A. B.,  &  Chong,  A.  Y.  L.  (2017).  An updated  and  expanded  assessment  of
PLS-SEM in information systems research. Industrial  Management  & Data Systems , 117 (3), 442–458. https://doi.org/10.1108/IMDS-04-2016-
0130
Hollebeek,  L.  D.,  Smith,  D.  L.  G.,  Kasabov,
E., Hammedi, W., Warlow, A., & Clark, M. K. (2020). Customer brand
engagement  during  service  lockdown. Journal of Services Marketing . https://doi.org/10.1108/JSM-05-2020- 0199
Jalilvand,  M.  R.,  &  Samiei,  N.  (2012).  The impact of electronic word of mouth on a tourism  destination  choice  Testing  the theory  of  planned  behavior  (TPB).
Internet  Research , 22 (5),  591–612.
https://doi.org/10.1108/1066224121127
1563
Jani,  D.,  &  Hwang,  Y.-H.  (2011).  User- generated  Destination  Image  through Weblogs:  A  Comparison  of  Pre-  and Post-visit  Images. Asia  Pacific  Journal of Tourism Research , 16 (3), 339–356. Jeong,  E.,  &  Jang,  S.  (Shawn).  (2011).
Restaurant experiences triggering positive electronic word-of-mouth
(eWOM) motivations. International Journal of Hospitality Management , 30 ,
356–366.
https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2010.08.0 05 Kim,  H.,  &  Lee,  S.  (2015).  Impacts  of  city personality  and  image  on  revisit intention. International  Journal  of Tourism Cities , 1 (1), 50–69. https://doi.org/10.1108/IJTC-08-2014- 0004 KPCPEN.  (2021).  Peta  Sebaran  COVID-19. Retrieved July 11, 2021, from covid19.go.id website: https://covid19.go.id/peta-sebaran- covid19 Kuo, Y.-F., & Feng, L.-H. (2013). Relationships among community interaction characteristics,perceived benefits,  community  commitment,  and oppositionalbrand  loyalty  in  online
brand communities. International Journal  of  Information  Management , 33 , 948– 962. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2013. 08.005
Lenggogeni, S., Ritchie, B. W., & Slaughter, L. (2019). Understanding travel risks in a  developing  country:  a  bottom  up approach. Journal  of  Travel  and Tourism  Marketing , 36 (8),  941–955. https://doi.org/10.1080/10548408.2019. 1661329
Libai,  B.  (2011).  The  Perils  of  Focusing  on Highly  Engaged  Customers. Journal  of Service  Research , 14 (3),  275–276. https://doi.org/10.1177/1094670511414
583
Luo,  J.  M.,  &  Lam,  C.  F.  (2020).  Travel Anxiety,  Risk  Attitude  and  Travel Intentions  towards  “Travel  Bubble” Destinations  in  Hong  Kong:  Effect  of the  Fear  of  COVID-19. International Journal of Environmental Research and
Public Health , 17 (7859), 1–11. https://doi.org/10.3390/ijerph17217859
Memon,  A.  H.,  &  Rahman,  I.  A.  (2014).
SEM-PLS Analysis of Inhibiting Factors  of  Cost  Performance  for  Large Construction  Projects  in  Malaysia: Perspective  of  Clients  and  Consultants. The  Scientific  World  Journal ,  1–9. https://doi.org/10.1155/2014/165158 Nisco,  A.  De,  Marino,  G.  M.  and  V.,  & Napolitano,  M.  R.  (2015).  Tourism satisfaction  effect  on  general  country image,  destination  image, and  post-visit intentions. Journal of Vacation Marketing , 21 (4), 305–317. https://doi.org/10.1177/1356766715577 502 Otache,  I.  (2019).  The  mediating  effect  of teamwork  on  the  relationship  between strategic orientation and performance of
Nigerian  banks. European  Business
Review , 31 (5), 744–760. https://doi.org/10.1108/EBR-10-2017- 0183
Rather,  R.  A.,  Hollebeek,  L.  D.,  &  Islam,  J. U.  (2019).  Tourism-based  customer engagement:  the  construct,  antecedents,
and consequences. The Service
Industries  Journal , 39 (7–8),  519–540. https://doi.org/10.1080/02642069.2019. 1570154
Sashi,  C.  M.  (2012).  Customer  engagement, buyer-seller  relationships,  and  social media. Management  Decision , 50 (2),
253–272.
https://doi.org/10.1108/0025174121120 3551 Satici,  B.,  Gocet-Tekin,  E.,  Deniz,  M.  E.,  & Satici,  S.  A.  (2020).  Adaptation  of  the Fear of COVID-19 Scale: Its Association with Psychological Distress and  Life  Satisfaction  in  Turkey. International  Journal  of  Mental  Health and Addiction . https://doi.org/10.1007/s11469-020- 00294-0
Schivinski, B., & Dabrowski, D. (2015). The impact  of  brand  communication  on brand equity through Facebook. Journal of  Research  in  Interactive , 9 (1),  31–53. https://doi.org/10.1108/JRIM-02-2014-
0007 Shafiee,  M.  M.,  Tabaeeian,  R.  A.,  & Tavakoli,  H.  (2016).  The  Effect  of Destination Image on Tourist Satisfaction,  Intention  to  Revisit  and WOM:  An  Empirical  Research  in Foursquare Social Media. 10th International Conference on E- Commerce  in  Developing  Countries: With Focus on e-Tourism (ECDC) , 1–8. Isfahan.
Sharma, G., Qiang, Y., Wenjun, S., & Qi,  L.
(2013). Communication in virtual world:  Second  life  and  business opportunities. Inf  Syst  Front , 15 ,  677– 694. https://doi.org/10.1007/s10796-
012-9347-z
Sharma, J., & Rather, R. A. (2016). The Role of  Customer  Engagement  in  Ensuring Sustainable  Development  in  Hospitality Sector. International Journal of Hospitality  &  Tourism  Systems , 9 (1),
33–43.
So,  K.  K.  F.,  King,  C.,  Sparks,  B.  A.,  & Wang, Y. (2014). The Role of Customer
Engagement  in  Building  Consumer Loyalty  to  Tourism  Brands. Journal  of Travel Research , 1–15. https://doi.org/10.1177/0047287514541
008 Sun,  X.,  Chi,  C.  G.-Q.,  &  Xu,  H.  (2013). Developing  Destination  Loyalty:  The
Case  of  Hainan  Island. Annals  of Tourism Research , 43 , 547–577.
https://doi.org/10.1016/j.annals.2013.04. 006 Vivek,  S.  D.,  Beatty,  S.  E.,  Dalela,  V.,  & Morgan,  R.  M.  (2014).  A  Generalized Multidimensional  Scale  for  Measuring Customer  Engagement. Journal  of Marketing  Theory  and  Practice , 22 (4), 401–420.
https://doi.org/10.2753/MTP1069- 6679220404 Vivek, S. D., Beatty, S. E., & Morgan, R. M. (2012). Customer Engagement: Exploring Customer Relationships Beyond Purchase. Journal of Marketing
Theory  and  Practice , 20 (2),  127–145. https://doi.org/10.2753/MTP1069-
6679200201
Wachyuni,  S.  S.,  &  Kusumaningrum,  D.  A. (2020).  The  Effect  of  COVID-19 Pandemic:  How  are  the  Future  Tourist Behavior? Journal of Education, Society and Behavioural Science , 33 (4).
Wei,  W.,  Miao,  L.,  &  Huang,  Z.  (Joy). (2013). Customer engagement behaviors and hotel  responses. International Journal of Hospitality Management , 33 , 316–330. https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2012.10.0 02 Wolf, E. J., Harrington, K. M., Clark, S. L., & Miller,  M.  W.  (2013).  Sample  Size Requirements  for  Structural  Equation Models:  An  Evaluation  of  Power,  Bias, and Solution Propriety. Educational and Psychological Measurement , 73 (6),
913–934.
https://doi.org/10.1177/0013164413495 237
Zenker,  S.,  Braun,  E.,  &  Gyimóthy,  S. (2021). Too afraid to Travel? Development  of  a  Pandemic  (COVID- 19)  Anxiety  Travel  Scale  (PATS).
Tourism Management , 84 (104286). https://doi.org/10.1016/j.tourman.2021.1 04286