## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Investasi Saham Berbasis Web Menggunakan Metode SMART
Tomoyud Sintosaro Waruwu 1 * , Suhendri Nasution 2
1,2 STMIK Methodist Binjai
1 tomoyud@gmail.com 2 suhendri@stmikmethodistbinjai.ac.id

## ABSTRAK
Investasi merupakan salah satu bagian yang dapat dilakukan oleh masyarakat untuk menjaga nilai mata uang mereka di masa depan. Terdapat beberapa model investasi antara lain investasi tanah, emas, dollar  maupun  saham.  Generasi  milenial  saat  ini  tertarik  untuk  melakukan  investasi  saham dikarenakan modal yang dibutuhkan tidak terlalu besar. Namun dalam pemilihan saham yang baik untuk  investasi,  diperlukan  kemampuan  dalam  membaca  rasio-rasio  keuangan.  Kesalahan  dalam membaca  rasio  keuangan,  akan  menyebabkan  investasi  saham  tidak  berjalan  sesuai  dengan  yang diharapkan. Untuk membantu hal ini, dibutuhkan sebuah sistem yang mampu mendukung keputusan. Terdapat beberapa metode yang bisa digunakan untuk menghasilkan sistem pendukung keputusan. Pada  penelitian  ini,  penulis  menggunakan  metode  smart  dalam  merancang  sistem  pendukung keputusan berbasis web dalam pemilihan investasi saham Kata kunci:  Sistem Pendukung Keputusan, Saham, Metode Smart

## PENDAHULUAN
Saat  ini,  saham  bukanlah  sesuatu  hal yang  asing  bagi  masyarakat.  Akan  tetapi, masih  banyak  masyarakat  yang  belum memahami  arti  dari  saham  itu  sendiri  serta pentingnya  investasi  saham  saat  ini.  Saham (stock)  merupakan  tanda  penyertaan  atau pemilikan  seseorang  atau  badan  dalam  suatu perusahaan  atau  perseroan  terbatas.  Saham berwujud selembar kertas yang menerangkan bahwa pemilik kertas tersebut adalah pemilik perusahaan  yang  menerbitkan  surat  berharga tersebut  [1][2].  Ketika  seorang  investor membeli  saham,  maka  investor  tersebut merupakan  salah  satu  pemilik  perusahaan dengan jumlah persentase kepemilikan sesuai dengan  jumlah  saham  yang  dimiliki.  Selain bukti  kepemilikan  perusahaan,  seorang investor saham juga berhak mendapatkan laba atas  kinerja  perusahaan.  Jumlah  laba  yang dimiliki  seorang  investor  sesuai  dengan persentase jumlah saham yang ia miliki dalam perusahaan tersebut.
Untuk  dapat  memiliki  saham,  maka investor dapat melakukan pembelian saham di
pasar  modal.  Pasar  modal  di  indonesia adalah  Bursa  Efek  Indonesia.  Bursa  Efek Indonesia  merupakan  penggabungan  dari Bursa Efek Jakarta dan Bursa Efek Indonesia [3].  Menurut  data  yang  diterbitkan  oleh Kustodian  Sentral  Efek  Indonesia  (KSEI) pada tahun 2019, jumlah investor di Indonesia mengalami  pertumbuhan  yang  cukup  pesat, namun  jika  dibandingkan  dengan  jumlah investor  di  negara lain,  investor  di indonesia masih  sedikit,  yaitu  hanya  sekitar  1%  dari jumlah penduduk indonesia secara keseluruhan. Jumlah investor yang terdaftar di KSEI  berjumlah  1.971.213.  Data  ini  didapat dari  jumlah Single  Investor  Identification (SID) yang terdaftar di KSEI. [4]
Gambar 1. Jumlah Single Investor Identification yang terdaftar di KSEI Gambar 1. Grafik Pertumbuhan Investor di Indonesia Dalam merancang sebuah sistem pendukung  keputusan,  maka  dibutuhkan sebuah  metode  atau  algoritma  tertentu.  Ada banyak  metode  yang  bisa  digunakan  untuk merancang sebuah sistem pendukung keputusan.  Pada  penelitian  ini,  penulis menggunakan  sebuah  metode  yang  disebut dengan  metode simple  multi  attribute  rating technique (SMART). Metode SMART digunakan untuk mendukung keputusan yang akan  diambil  dari  beberapa  alternatif  yang tersedia.
Tujuan  akhir  dari  penelitian  ini  dalam merancang sebuah sistem pendukung keputusan  menggunakan  metode  SMART dalam  menentukan  kelayakan  investasi saham. Pengguna dapat menggunakan sistem
pendukung keputusan ini untuk menghasilkan sebuah referensi sebelum memutuskan untuk membeli saham dari perusahaan tertentu yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI)

## METODE

## Pengertian Sistem Pendukung Keputusan
Keputusan  yang  tepat  dapat  dihasilkan oleh  pengalaman  seorang  investor  dalam melakukan kegiatan jual beli saham.
Ketidakmampuan dalam mengambil keputusan yang baik akan membawa kerugian bagi  investor  itu  sendiri.  Namun  dalam membuat  keputusan  yang  baik,  selain  faktor pengalaman  yang  harus  dimiliki,  faktor psikologis  dan  mental  seseorang  juga mempengaruhi keputusan yang akan diambil. Sistem pendukung keputusan merupakan  sistem  informasi  interaktif  yang menyediakan  informasi,  pemodelan,  dan pemanipulasian  data.  Sistem  itu  digunakan untuk  membantu  pengambilan  keputusan dalam situasi yang semiterstruktur dan situasi yang  tidak  terstruktur,  di  mana  tak  seorang pun  tahu  secara  pasti  bagaimana  keputusan seharusnya dibuat. [5]
Pemanfaatan sistem pendukung keputusan  yang  tepat,  akan  membantu investor dalam menentukan keputusan terbaik yang dapat diambil sehingga dapat memaksimalkan keuntungan yang bisa didapatkan  dalam  pembelian  saham  dan mengurangi resiko yang mungkin terjadi.

## Metode Smart
SMART  (Simple  Multi  –  Attribut Rating Technique) merupakan metode pengambilan  keputusan  multi  kriteria  yang dikembangkan oleh Edward pada tahun 1997. Teknik pengambilan keputusan multi kriteria ini  didasarkan  pada  teori  bahwa  setiap alternatif  terdiri  dari  sejumlah  kriteria  yang memiliki  nilai-nilai  dan  setiap  kriteria memiliki bobot yang menggambarkan seberapa penting dibandingkan dengan kriteria lain. Pembobotan ini digunakan untuk menilai  setiap  alternatif  agar  diperoleh alternatif terbaik. [6]. Model yang digunakan dalam SMART :
Keterangan:
Wj = nilai pembobotan kriteria ke-j dan k kriteria u(ai) = nilai utility kriteria ke-i untuk kriteria ke-i
Pemilihan keputusan adalah mengidentifikasi mana dari n alternatif yang mempunyai nilai fungsi terbesar. [7]
Adapun langkah-langkah dalam proses
perhitungan metode SMART
dapat ditunjukkan sebagai berikut . [8]
1. Langkah  1  :  menentukan  jumlah kriteria.
2. Langkah  2  :  sistem  secara default memberikan  skala  0-100  berdasarkan prioritas yang telah diinputkan kemudian dilakukan normalisasi. Normalisasi = 𝑤𝑗
𝑤𝑗 …………………………………… ………………….(II.1) Keterangan :
- 𝑤𝑗 : bobot suatu kriteria
- 𝑤𝑗 : total bobot semua kriteria
3. Langkah 3 : memberikan nilai kriteria untuk setiap alternatif.
4. Langkah  4  :  hitung  nilai utility untuk setiap kriteria masing-masing.
Keterangan :
- 𝑢𝑖 𝑎𝑖 :  nilai utility kriteria  ke-1 untuk kriteria ke-i - 𝐶𝑚𝑎𝑥 : nilai kriteria maksimal
- 𝐶𝑚𝑖𝑛 : nilai kriteria minimal - 𝐶𝑜𝑢𝑡 𝑖 : nilai kriteria ke-i
5. Langkah  5  :  hitung  nilai  akhir masing-masing.

## Rasio Keuangan
Setiap perusahaan terbuka yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) wajib melaporkan  laporan  keuangan.  Laporan keuangan  merupakan  bukti  keterbukaan informasi  perusahaan  tersebut  sehingga investor  dapat  melihat  keadaan  keuangan perusahaan  sebelum  memutuskan  untuk melakukan investasi pada perusahaant tersebut.  Selain  membaca  laporan  keuangan, investor  juga  menggunakan  rasio  keuangan sebagai  alat  ukur  untuk  menilai  kinerja keuangan  perusahaan.  Dalam  penelitian  ini, penulisan  menggunakan  beberapa  rasio keuangan  yang  sering  digunakan  oleh investor  untuk  menilai  kelayakan  investasi
saham.  Rasio-rasio  keuangan  tersebut  antara lain :
1. Price to Book Value (PBV)
Rasio  PBV  adalah  rasio  yang digunakan  untuk  menggambarkan seberapa  besar  pasar  nilai  harga sebuah perusahaan dibandingkan dengan  modal  yang  dimiliki  oleh perusahaan  tersebut.  Rumus  untuk menghitung PBV ini adalah :
PBV = Harga Saham : Nilai Buku per Lembar Saham 2. Price Earning Ratio (PER) Rasio PER adalah rasio yang digunakan untuk menentukan perbandingan  harga  saham  dengan laba bersih perusaaan. Semakin tinggi nilai PER maka semakin mahal harga saham tersebut. Rumus untuk menghitung nilai PER adalah : PER = Harga Saham : laba per saham
3. Debt to Equity Ratio (DER)
Rasio  DER  adalah  rasio  keuangan yang  digunakan  untuk  menunjukkan proporsi  relatif  antara  ekuitas  dengan kewajiban  yang  harus  dibayarkan perusahaan  yang  digunakan  untuk membiayai  aset  perusahaan.  Rumus untuk menghitung Rasio DER adalah :
DER = Total Kewajiban : ekuitas (modal) 4. Return on Equity (ROE) ROE  adalah  rasio  yang  digunakan untuk mengukur kemampuan perusahaan  dalam  menghasilkan  laba dari  modal  yang  dimiliki.  Rumus untuk menghitung ROE adalah :
ROE = Laba Bersih : Ekuitas (modal)
5. Divident Payout Ratio (DPR)
Rasio  DPR  adalah  rasio  yang menghitung jumlah total dividen yang dibayarkan  kepada  pemegang  saham dibandingkan  dengan  laba  bersih perusahaan. Rumus untuk menghitung rasio DPR adalah :
DPR = Dividend : Laba Bersih

## HASIL
Sebelum  mendesain  sebuah  sistem pendukung  keputusan  menggunakan  metode SMART,  penulis  melakukan  pemodelan terlebih  dahulu  menggunakan  use  case diagram.  Tujuan  pemodelan  ini  agar  sistem yang dirancang dapat sesuai dengan kebutuhan yang telah di definisikan sebelumnya.  Pada  use  case  diagram  ini, terdapat  dua  aktor  yaitu  admin  dan  user. admin  memiliki  akses  untuk  menginput kriteria,  sub  kriteria  dan  normalisasi. Sedangkan  user  memiliki  akses  untuk menginput laporan keuangan, mengecek rasio keuangan yang dihasilkan berdasarkan laporan  keuangan  yang  telah  di  input sebelumnya  serta  melihat  hasil  akhir  jumlah nilai yang di dapatkan.
Gambar 2. Use Case Diagram SPK menggunakan metode SMART
Setelah
proses pemodelan menggunakan use case diagram telah selesai, maka  tahap  selanjutnya  adalah  membangun basis  data  dan  sistem  pendukung  keputusan berbasis  website  menggunakan  metode SMART.  Dalam  penelitian  ini,  penulis menggunakan  MySQL  sebagai  aplikasi manajemen basis data. Hubungan antar table pada  MySQL  dapat  dilihat  pada  gambar dibawah ini :
Gambar 3. Relasi Antar Table Pada sistem pendukung keputusan yang telah di buat, terdapat beberapa halaman yang dapat diakses  oleh  user  dan  admin  antara  lain tampilan awal, data emiten, laporan keuangan, kriteria,  sub  kriteria  dan  penilaian.  Tampilan sistem  pendukung  keputusan  menggunakan metode  SMART  dapat  dilihat  pada  gambar dibawah ini :

## Gambar 4. Tampilan Awal SPK Metode
SMART uc Use Case Mo... SPK PEMILIHAN INVESTASI SAHAM MENGGUNAKAN METODE SMART USER Login Kriteria Sub Kriteria Normalisasi Admin Input Data Keuangan Cek Rasio Keuangan Perhitungan Metode Smart «include» «include» «include»
Gambar 5. Hasil Perhitungan menggunakan metode SMART

## PEMBAHASAN
Pada penelitian ini, penulis mengambil 5  contoh  emiten  saham  yang  terdaftar  di Bursa Efek Indonesia (BEI). Pada tahap awal, dilakukan pembobotan kriteria dengan memberikan  nilai  antara  0-100  kemudian dilakukan  normalisasi  pada  bobot  nilai kriteria yang telah ditentukan.
Tabel 1. Bobot nilai dan normalisasi dari
Kriteria NO KRITERIA  NILAI NORMALISASI 1  PBV 100 0.25 2  PER 80 0.20 3  DER 70 0.18 4  ROE 85 0.21 5  DPR 65 0.16 JUMLAH 400 1
Selanjutnya  ditentukan  sub  kriteria  dari masing-masing kriteria yang ada. Sub kriteria dan  nilai  dari  tiap  kriteria  yang  ada  dapat dilihat pada tabel dibawah ini :
Tabel 2. Sub Kriteria dan bobot nilai
1 PBV 0.1 - 0.3 100 0.31 - 0.6 80 0.61 - 1 70 1.1 - 1.5 50 > 1.5 30 2 PER 0 - 5 100 6 - 10 80 11 - 15 60 16 - 20 45 > 20 30 3 DER 0.1 - 0.3 100 0.31 - 0.6 80 0.61 - 1 70 1.1 - 1.5 50 > 1.5 30 4 ROE > 20 100 16 - 20 80
10 - 15 70 5 - 9 50 0 - 4 30 5 DPR > 60 % 100 > 40 % 70 > 30 50 < 30 % 30
Jika  bobot  nilai  dari  kriteria  dan  sub  kriteria telah  dibuat,  maka  tahap  selanjutnya  adalah menghitung nilai akhir dari tiap emiten saham yang  dengan  memasukkan  nilai-nilai  rasio keuangan dari tiap emiten saham tersebut.
Tabel 3. Rasio Keuangan dari tiap emiten
saham NO  KODE PBV  PER DER  ROE  DPR 1  ADRO  0.53 5  0.52 9 62 2  CPIN 4 24  0.26 17 42 3  ASII 1.2 10 0.6 13 40 4  UNVR 40 42 0.2  100 100 5  INDY 0.26 -2 3 -10 40
Tabel 4. Data rasio keuangan diubah kedalam nilai yang sudah ditentukan
NO  KODE  PBV  PER DER  ROE  DPR 1  ADRO 80 100 80 50 70 2  CPIN 30 30  100 80 100 3  ASII 30 60 80 70 100 4  UNVR 30 30  100  100 100 5  INDY 100 30 30 30 50
Tabel 5. Nilai utility dari tiap sub kriteria
NO KODE PBV  PER DER ROE DPR 1  ADRO 0.71  1.00  0.71 0.29 0.57 2  CPIN 0.00  0.00  1.00 0.71 1.00 3  ASII 0.00  0.43  0.71 0.57 1.00 4  UNVR 0.00  0.00  1.00 1.00 1.00 5  INDY 1.00  0.00  0.00 0.00 0.29 Tabel 6. Hasil Akhir Perhitungan nilai menggunakan metode SMART NO  KODE  PBV PER  DER ROE  DPR  JLH 1  ADRO  0.18  0.20 0.13  0.06  0.09  0.66 2  CPIN 0.00  0.00 0.18  0.15  0.16  0.49 3  ASII 0.00  0.09 0.13  0.12  0.16  0.49 4  UNVR  0.00  0.00 0.18  0.21  0.16  0.55
5  INDY 0.25  0.00 0.00  0.00  0.05  0.30

## Tabel 7. Perangkingan Emiten Saham
NO KODE JUMLAH 1  ADRO 0.66 2  UNVR 0.55 3  CPIN 0.49 4  ASII 0.49 5  TLKM 0.3
Dari  uraian  yang  telah  disampaikan diatas,  penggunaan  metode  SMART  dalam menghasilkan  rekomendasi  keputusan  bagi pengguna  dalam  memilih  emiten  saham terbaik.  Hasil  rekomendasi  keputusan  ini menambah  referensi  bagi  investor  sebelum melakukan  investasi  saham  sehingga  dapat menghindarkan kerugian bagi investor tersebut.
Metode SMART
dapat menghasilkan rekomendasi keputusan berdasarkan  kriteria  yang  cukup  banyak sehingga hasil yang didapatkan menjadi lebih detail.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  uraian  yang  telah  dijelaskan sebelumnya,  maka  dapat  ditarik  kesimpulan sebagai berikut :
1. Investasi saham merupakan salah satu cara  yang  dapat  dilakukan  untuk menjaga  nilai  mata  uang  di  masa depan
2. Dalam memilih saham terbaik, investor  saham  harus  memahami laporan keuangan dan rasio keuangan sebagai  alat  ukur  menilai  kinerja perusahaan
3. Metode  SMART  merupakan  salah satu metode dalam sistem pendukung keputusan  yang  mampu  mengelola banyak kriteria dan sub kriteria dalam menentukan keputusan terbaik.
4. Dengan  adanya  sistem  pendukung keputusan menggunakan metode SMART  dapat  membantu  investor dalam memberikan hasil rekomendasi keputusan  dalam  memilih  investasi saham  sehingga  membantu  investor
tersebut terhindar dari kerugian.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Darmadji,  Tjiptono,  dan  Fakhrudin.  2020. Pasar  Modal  Di  Indonesia.  Edisi  ketiga. Jakarta : Salemba Empat
[2] Mudjiyono. 2012. Investasi Dalam Saham & Obligasi Dan Meminimalisasi Risiko Sekuritas Pada Pasar Modal Indonesia. JURNAL STIE SEMARANG, VOL 4, NO
2, Edisi Juni 2012 (ISSN : 2252-7826)
[3] https://www.idx.co.id/tentang-bei/sejarah-d an-milestone/ (diakses  tanggal  24  Juni 2020)
[4] Kustodian  Sentral  Efek  Indonesia.  2019. RUPS Tahunan KSEI.
[5] Hadinata,  Novri.  2018.  Implementasi Metode  Multi  Attribute  Utility  Theory (MAUT) Pada Sistem Pendukung Keputusan  dalam  Menentukan  Penerima
Kredit. Jurnal SISFOKOM, Volume 7(2).
[6] Novianti, Dwi.et al. 2016. Sistem
Pendukung Keputusan Berbasis Web Untuk Pemilihan  Café  Menggunakan  Metode Smart  (Simple  Multi-Attribute  Rating Technique) (Studi Kasus : Kota Samarinda).  Prosiding  Seminar  Sains  dan Teknologi FMIPA Unmul.
[7] Ukkas, Irwan., et al.2016. Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Supplier Bahan Bangunan Menggunakan  Metode  Smart  (Simple Multi Attribute Rating Technique) Pada Toko  Bintang  Keramik  Jaya.  Sebatik, volume 16(1) [8]  ABDUL  HALIM.  2016.  Penerapan Metode Smart Dalam Sistem Pendukung Keputusan  Menentukan Pemenang  Tender  Proyek  Pada  Dinas Pekerjaan Umum Kota Medan. Skripsi. Program Studi Sistem Informasi.
Fakultas  Teknik  Dan  Ilmu  Komputer. Universitas Potensi Utama. Medan [9]  Farkhan. 2012. Pengaruh Rasio Keuangan  Terhadap  Return  Saham Perusahaan  Manufaktur  Di  Bursa  Efek Indonesia (Studi Kasus Pada
Perusahaan  Manufaktur  Sektor  Food And Beverage). Value Added, Vol. 9(1)