Pengaruh Current Ratio (CR) dan Debt To Asset Ratio (DAR) Terhadap Return On Asset (ROA) Pada Pt. Indocement Tunggal Prakarsa Tbk Periode 2008-2017
Endang Puji Astutik 1) & Ammelia Novita Anggraeny 2)
1,2) dosen Universitas Pamulang, email : dosen01682@unpam.ac.id & ammelianovita@gmail.com
ARTICLES INFORMATION

## ABSTRACT
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  antara Current  Ratio (CR)  dan Debt  To  Asset  Ratio (DAR)  terhadap Return  On  Asset (ROA)  pada  PT.  Indocement  Tunggal Prakarsa, Tbk.
Metode  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah metode  deskriptif  dengan  menganalisis  laporan  keuangan dengan  menggunakan  data  kuantitatif  dan  teknik  data  yang digunakan  adalah  data  sekunder.  Penelitian  ini  menggunakan data  laporan keuangan tahun 2008 sampai dengan tahun 2017 pada  PT.  Indocement  Tunggal  Prakarsa,  Tbk.  yang  diperoleh dari  website www.indocement.co.id .  Metode  analisis  data statistik  yang  digunakan  adalah  regresi  linear  berganda  dan dilakukan  uji  asumsi  klasik  terlebih  dahulu.  Pengolahan  data statistic menggunakan software SPSS 20 for windows. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penelitian ini memenuhi uji  asumsi  klasik.  Dari  hasil  analisis  linear  berganda,  didapat persamaan  Y  =  -25,588  +  0,040X 1 +  1,491X 2 + e .  Besarnya koefisien determinasi adalah sebesar 0,585. Hal ini menunjukkan  bahwa Current  Ratio dan Debt  To  Asset  Ratio memberikan  pengaruh  terhadap Return  On  Asset sebesar 58,5% sedangkan sisanya 41,5% dipengaruhi oleh variabel lain. Secara  uji  parsial  (uji  t)  variabel Current  Ratio berpengaruh signifikan  terhadap Return  On  Asset berdasarkan  hasil  t hitung (3,139)  >  t tabel (2,306),  dengan  nilai  signifikansi  0,016  <  0,05, maka  Ho  ditolak  dan  Ha  diterima.  Sedangkan Debt  To  Asset Ratio berpengaruh  signifikan  terhadap Return  On  Asset berdasarkan  hasil  t hitung (2,626)  >  t tabel (2,306),  dengan  nilai signifikansi  0,034  <  0,05,  maka  Ho  ditolak  dan  Ha  diterima. Secara  uji  simultan  (uji  f)  diperoleh  hasil  F hitung (4,926)  >  F tabel (4,74)  dengan  nilai  signifikansi  0,046  <  0,05,  sehingga  Ha diterima dan Ho ditolak. Maka dapat disimpulkan bahwa secara simultan Current  Ratio dan Debt  to  Asset  Ratio berpengaruh signifikan terhadap Return On Asset .
Current Ratio, Debt To Asset Ratio dan Return On
Asset
C31, G10, G29, N65
Vol.3, No.1, September 2019 97 - 111
sekuritas@unpam.ac.id

## A. PENDAHULUAN

## 1.  Latar Belakang
Perkembangan  dunia  usaha  pada  era  globalisasi  saat  ini  dapat  dikatakan sangat  cepat,  hal  ini  membuat  persaingan  antar  perusahaan  pun  semakin meningkat.  Setiap  perusahaan  dituntut  untuk  dapat  bersaing  dengan  perusahaan lain  agar  tetap  bertahan  hidup.  Selain  itu  keadaan  ekonomi  yang  tidak  stabil  dan merosotnya  nilai  tukar  rupiah  terhadap  dollar  memberikan  pengaruh  yang  cukup besar  terhadap  perusahaan  dalam  menentukan  harga  dan  produk.  Dikhawatirkan jika menaikkan harga produk, daya beli masyarakat akan produk tersebut berkurang sehingga  kemampuan  perusahaan  harus  memadai  dalam  menghadapi  persaingan dengan  kompetitor  sejenis  agar  perusahaan  dapat  mencapai  laba  semaksimal mungkin. Maka untuk menghadapi persaingan tersebut, perusahaan atau pimpinan perusahaan  harus  memiliki  strategi  yang  baik  terutama  dalam  efesiensi  dan efektivitas dalam mengelola sumber dana yang ada di perusahaan.
Setiap  perusahaan  dituntut  untuk  selalu  meningkatkan  kinerjanya  termasuk kinerja  keuangannya  agar  dapat  bersaing  dengan  perusahaan  lain,  sehingga perusahaan  akan  dapat  menjamin  kelangsungan  hidupnya.  Salah  satu  untuk melihat kinerja  perusahaan  adalah  dari  laporan keuangan  yang  dibuat  perusahaan pada  setiap  tahunnya.  Laporan  keuangan  digunakan  untuk  menentukan  atau menilai  posisi  keuangan  perusahaan,  dimana  dengan  menganalisa  laporan keuangan  tersebut  pihak-pihak  yang  berkepentingan  dapat  menggunakannya sebagai alat pengambilan keputusan. Dengan menganalisa laporan keuangan akan diperoleh banyak informasi yang dikandung dalam laporan keuangan.
Return  On  Asset (ROA)  merupakan  salah  satu  rasio  profitabilitas  yang digunakan  untuk  mengukur  efektivitas  perusahaan  di  dalam  menghasilkan keuntungan  dengan  memanfaatkan  total  aktiva  yang  dimilikinya.  ROA  merupakan rasio  antara  laba  sesudah  pajak  terhadap  total  aset.  Menurut  Mamduh  (2016:81), ROA  merupakan  rasio  keuangan  perusahaan  yang  berhubungan  dengan profitabilitas  mengukur  kemampuan  perusahaan  menghasilkan  keuntungan  atau laba pada tingkat pendapatan, aset dan modal saham tertentu. Dengan mengetahui ROA,  kita  dapat  menilai  apakah  perusahaan  telah  efisien  dalam  menggunakan akivanya  dalam  kegiatan  operasi  untuk  menghasilkan  keuntungan.  Semakin  tinggi nilai  ROA  maka  semakin  baik  kinerja  keuangan  perusahaan  tersebut.  ROA  yang negatif  disebabkan  laba  perusahaan  dalam  kondisi  negatif  pula  atau  rugi,  hal  ini menunjukkan  kemampuan  dari  modal  yang  diinvestasikan  secara  keseluruhan belum mampu untuk menghasilkan laba.
Debt  to  Asset  Ratio (DAR)  merupakan  rasio  utang  yang  digunakan  untuk mengukur  perbandingan  antara  total  utang  dengan  total  aktiva.  Dengan  kata  lain, seberapa  besar  aktiva  perusahaan  dibiayai  oleh  utang  atau  seberapa  besar  utang perusahaan  berpengaruh  terhadap  pengelolaan  aktiva  (Kasmir,  2016:156).  Nilai rasio  yang  tinggi  menunjukkan  peningkatan  dari  resiko  kreditor  berupa ketidakmampuan  perusahaan  dalam  membayar  semua  kewajibannya.  Dari  pihak pemegang saham, rasio yang tinggi akan mengakibatkan pembayaran bunga yang tinggi pada akhirnya akan mengurangi pembayaran dividen.
Menurut Kasmir (2016:134) Rasio lancar atau Current Ratio (CR) merupakan rasio untuk mengukur kemampuan perusahaan dalam membayar kewajiban jangka pendek atau utang yang segera jatuh tempo pada saat ditagih secara keseluruhan. Apabila  rasio  lancar  rendah,  dapat  dikatakan  bahwa  perusahaan  kurang  modal untuk  membayar  utang.  Namun,  apabila  hasil  pengukuran  rasio  tinggi  belum  tentu
kondisi  perusahaan  sedang  baik.  Hal  ini  dapat  saja  terjadi  karena  kas  tidak digunakan sebaik mungkin.
Berdasarkan uraian di atas, maka penulis tertarik untuk melakukan penelitian untuk mengetahui seberapa besar pengaruh Current Ratio (CR) dan Debt to Asset Ratio (DAR)  terhadap Return  On  Asset (ROA)  dengan  judul “Pengaruh Current Ratio dan Debt to Asset Ratio terhadap Return On Asset pada PT. Indocement Tunggal Prakarsa Tbk periode 2008 – 2017” .
. Perumusan Masalah
1)  Bagaimana pengaruh Current Ratio (CR) terhadap Return On Asset (ROA) di PT. Indocement Tunggal Prakarsa Tbk ?
2)  Bagaimana  pengaruh Debt  to  Asset  Ratio (DAR)  terhadap Return  On  Asset (ROA) di PT. Indocement Tunggal Prakarsa Tbk ?
3)  Bagaimana pengaruh Current Ratio (CR) dan Debt to Asset Ratio (DAR) secara bersama-sama  terhadap Return  On  Asset (ROA)  di  PT.  Indocement  Tunggal Prakarsa Tbk ?

## B. KAJIAN LITERATUR

## 1.   Laporan Keuangan
Menurut  Ikatan  Akuntan  Indonesia  dalam  PSAK  No.1  (2017)  Laporan keuangan  adalah  suatu  penyajian  terstruktur  dari  posisi  keuangan  dan  kinerja keuangan  suatu  entitas.  Laporan  keuangan  merupakan  bagian  dari  proses pelaporan  keuangan.  Laporan  keuangan  yang  lengkap  biasanya  meliputi  neraca, laporan  labarugi,  laporan  perubahan  posisi  keuangan  (yang  dapat  disajikan  dalam berbagai cara misalnya, sebagai laporan arus kas, atau laporan arus dana), catatan dan  laporan  lain  serta  materi  penjelasan  yang  merupakan  bagian  integral  dari laporan keuangan.
Menurut  Kasmir  (2016:7)  laporan  keuangan  merupakan  laporan  yang menunjukkan kondisi keuangan perusahaan pada saat ini atau dalam suatu periode tertentu.

## 2. Current Ratio
Menurut  Sofyan  Syafri  Harahap  (2015:301) current  ratio merupakan  rasio yang menunjukkan sejauh mana aset lancar menutupi kewajiban-kewajiban lancar. Semakin  besar  perbandingan  aset  lancar  dengan  utang  lancar  semakin  tinggi kemampuan perusahaan menutupi kewajiban jangka pendeknya.
Adapun rasio lancar ( current ratio ) dapat dirumuskan sebagai berikut:
Current Ratio =
Hasil  pengukuran  rasio  apabila  rasio  lancar  rendah  dapat  dikatakan  bahwa perusahaan  kurang  modal  untuk  membayar  utang.  Namun,  apabila  hasil pengukuran rasio tinggi belum tentu kondisi perusahaan sedang baik. Hal ini dapat saja terjadi karena kas tidak digunakan sebaik mungkin.

## 3. Debt to Asset Ratio (DAR)
Menurut I Made Sudana (2015:95) debt to asset ratio (DAR) yaitu rasio yang digunakan  untuk  mengukur  proporsi  dana  yang  bersumber  dari  hutang  untuk membiayai  aktiva  perusahaan.  Semakin  besar  rasio  ini  menunjukkan  porsi
penggunaan  hutang  dalam  membiayai  investasi  pada  aktiva  semakin  besar,  maka risiko keuangan perusahaan akan meningkat atau sebaliknya.
Rumus untuk mencari debt to asset ratio dapat digunakan sebagai berikut:
Debt to Asset Ratio =
Hasil  pengukuran,  apabila  rasionya  tinggi  artinya  pendanaan  dengan  utang semakin banyak, maka semakin sulit bagi perusahaan untuk memperoleh tambahan pinjaman karena dikhawatirkan perusahaan tidak mampu menutupi utang-utangnya dengan  aktiva  yang  dimilikinya.  Demikian  pula  apabila  rasionya  rendah,  semakin kecil perusahaan yang dibiayai dengan utang.

## 4. Return On Asset (ROA)
Menurut  Hery  (2016:106) return  on  asset (ROA)  merupakan  rasio  yang menunjukkan  seberapa  besar  kontribusi  asset  dalam  menciptakan  laba  bersih. Dengan kata lain, rasio ini digunakan untuk mengukur seberapa besar jumlah laba bersih  yang  akan  dihasilkan  dari  setiap  rupiah  dana  yang  tertanam  dalam  total asset.
Adapun  rumus  yang  digunakan  untuk return  on  asset (ROA)  adalah  sebagai berikut:
Return On Asset =
Semakin  rendah  nilai return  on  asset (ROA),  semakin  kurang  baik  keadaan perusahaan.  Demikian  pula  sebaliknya  semakin  tinggi  nilai  rasio  ini  maka  akan semakin baik keadaan perusahaan.

## C. METODOLOGI PENELITIAN

## 1.  Ruang Lingkup Penelitian

## a)  Lokasi Penelitian
Untuk  mengumpulkan  data  dan  informasi  dalam  penulisan  skripsi  ini,  maka penulis melakukan penelitian dan mengumpulkan data yang berhubungan dengan PT.  Indocement  Tunggal  Prakarsa  Tbk  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia melalui media internet dengan situs www.idx.co.id dan juga situs www.indocement.co.id . b) Waktu Penelitian
Waktu  yang  diperoleh  untuk  mencari  data  dan  informasi  yang  dibutuhkan dalam  penyusunan  skripsi  ini,  penulis  melakukan  penelitian  selama  7  bulan dimulai  dari  bulan  November  2018 –  Juni  2019.  Penelitian  ini  dilaksanakan bertahap  diantaranya  tahap  persiapan,  tahap  pengumpulan  data,  tahap pengolahan data, analisis dan kesimpulan.
c)  Sifat Penelitian
Dalam  penelitian  ini  penulis  melakukan  pendekatan  dengan  studi  kasus, sedangkan  metode  yang  penulis  gunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode deskriptif  dan  juga  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  karena  data  dalam penelitian ini dinyatakan dalam bentuk angka-angka.

## 2.  Metode Penentuan Populasi dan Sampel a) Populasi
Menurut  Sugiyono  (2015:61)  populasi  adalah  wilayah  generalisasi  yang terdiri atas obyek atau subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang  ditetapkan  oleh  peneliti  untuk  dipelajari  dan  kemudian  ditarik
kesimpulannya. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah neraca dan laporan laba rugi PT. Indocement Tunggal Prakarsa Tbk.

## b) Sampel
Menurut  Sugiyono  (2015:62)  sampel  adalah  bagian  dari  jumlah  dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut. Sampel yang digunakan dalam penelitian  ini  berupa  laporan  keuangan  PT.  Indocement  Tunggal  Prakarsa  Tbk periode 2008-2017.

## 3.  Metode Pengumpulan Data
a)  Sumber Data
a.  Data Primer
Dalam  penelitian  ini  sumber  data  primer  diambil  langsung  dari  objek penelitiannya  yaitu PT. Indocement Tunggal Prakarsa Tbk. Data primer yang digunakan  adalah  laporan  keuangan  yang  berupa  neraca  dan  laporan  laba rugi periode 2008-2017
b.  Data Sekunder
Sumber data yang dikumpulkan dalam penyusunan skripsi ini  diperoleh dari  data  sekunder  yang  diambil  dari  Bursa  Efek  Indonesia  yaitu  PT. Indocement Tunggal Prakarsa Tbk. Adapun data yang digunakan terdiri dari: 1)  Laporan neraca PT. Indocement Tunggal Prakarsa Tbk periode 2008-2017.
2)  Laporan  laba  rugi  PT.  Indocement  Tunggal  Prakarsa  Tbk  periode  2008- 2017.
b) Jenis Data
a.  Data Kuantitatif
Data  ini  berupa  angka-angka.  Data  yang  dimaksud  adalah  laporan keuangan  yang  berupa  neraca  dan  laba  rugi  PT.  Indocement  Tunggal Prakarsa Tbk periode 2008 sampai dengan 2017.
b.  Data Kualitatif
Data  yang  berupa  kata,  kalimat  dan  skema  gambar.  Data  ini  berupa sejarah  PT.  Indocement  Tunggal  Prakarsa  Tbk  dan  struktur  organisasi perusahaan.

## c)  Teknik Pengumpulan Data
a.  Penelitian Kepustakaan
Penelitian yang dilakukan oleh penulis dalam mencari data-data sebagai landasan  teori  dalam  menyusun  skripsi,  yang  dapat  diperoleh  dengan  cara membaca  dan  mempelajari  buku-buku  perpustakaan,  buku referensi,  catatan kuliah,  dan  bahan  pustaka  lainnya  yang  erat  hubungannya  dengan  masalah yang akan dibahas.
b.  Penelitian Melalui Internet
Penelitian atau riset ini digunakan dengan cara searching dan download sumber data-data yang berhubungan dengan variabel-variabel penelitian dan yang berkaitan dengan topik permasalahan.
c.  Penelitian Dokumentasi
Cara dokumentasi dalam penelitian ini dimaksudkan untuk memperoleh data dengan mempelajari dokumen yang berkaitan dengan seluruh data yang diperlukan dalam penelitian.

## 4.  Metode Analisa Data
a)  Statistik Deskrptif
Menurut  Imam  Ghozali  (2016:19)  statistik  deskriptif  adalah  statistik  yang digunakan  untuk  memberikan  gambaran  atau  deskripsi  suatu  data  yang  dilihat dari  nilai  minimum,  maksimum,  rata-rata  ( mean ),  standar  deviasi,  sum,  range, kurtosis dan skewness .

## b) Uji Asumsi Klasik
a.  Uji Normalitas
Menurut  Imam  Ghozali  (2016:154)  uji  normalitas  dilakukan  untuk menguji  apakah  dalam  model  regresi,  variabel  independen  dan  variabel dependen  atau  keduanya  mempunyai  distribusi  normal  atau  tidak.  Pada prinsipnya  normalitas  data  dapat  diketahui  dengan  melihat  penyebaran  dua (titik) pada sumbu diagonal pada grafik atau histogram dari residualnya. Data normal  dan  tidak  normal  dapat  diuraikan  sebagai  berikut  (Imam  Ghozali, 2016:155):
1)  Jika  data  menyebar  di  sekitar  garis  diagonal  dan  mengikuti  arah  garis diagonal  atau  grafik  histogramnya,  menunjukkan  pola  terdistribusi  normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.
2)  Jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan tidak mengikuti arah garis diagonal  atau  grafik  histogramnya,  tidak  menunjukkan  pola  terdistribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.

## b.  Uji Heteroskedastisitas
Menurut  Imam  Ghozali  (2016:138)  uji  heteroskedastisitas  yaitu  untuk menguji  apakah  dalam  model  regresi  terjadi  ketidaksamaan  varian  dari residual  satu  pengamatan  ke  pengamatan  yang  lain.  Jika  variance  dari residual  satu  pengamatan  ke  pengamatan  lain  tetap,  maka  disebut homoskedastisitas  dan  jika  berbeda  disebut  heteroskedastisitas.  Cara menditeksi  ada  atau  tidaknya  heteroskedastisitas  adalah  dengan  melihat grafik Plot antara  nilai  prediksi  variabel  terikat  ( dependen )  yaitu  ZPRED dengan  residualnya  SRESID.  Jika  ada  pola  tertentu,  seperti  titik  yang membentuk  pola  yang  teratur  maka  mengindikasikan  telah  terjadi heterokedastisitas. Dan jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di  atas  dan  bawah  angka  0  (nol)  pada  sumbu  Y,  maka  tidak heterokedastisitas.

## c.  Uji Autokorelasi
Menurut  Imam  Ghozali  (2016:106)  uji  autokorelasi  bertujuan  menguji apakah  dalam  suatu  model  regresi  linier  terdapat  korelasi  antara  kesalahan pengganggu  pada  periode  t  dengan  kesalahan  pada  periode  t-1 (sebelumnya).  Jika  terjadi  korelasi,  maka  dinamakan  ada  problem autokorelasi. Model regresi yang baik adalah model regresi yang terbebas dari autokorelasi.
Menurut  Danang  Sunyoto  (2016:98)  salah  satu  ukuran  dalam menentukan  ada  tidaknya  masalah  autokorelasi  dengan  uji  Durbin-Watson (DW) dengan ketentuan sebagai berikut:
1)  Bila  nilai  D-W  terletak  di  bawah  -2  atau  D-W  <  -2,  terjadi  autokorelasi positif.
2)  Bila  nilai  D-W  terletak  di  antara  -2  sampai  +2  atau  -2  <  D-W  <  +2,  tidak terjadi  autokorelasi.
3)  Bila nilai D-W terletak di atas +2 atau D-W > +2, terjadi autokorelasi negatif.
d.  Uji Multikolinieritas
Menurut  Imam  Ghozali  (2016:103)  pengujian  multikolinieritas  bertujuan untuk  menguji  apakah  model  regresi  ditemukan  adanya  korelasi  antara variabel bebas (independen).
Untuk mengetahui apakah ada korelasi diantara variabel-variabel bebas dapat  diketahui  dengan  melihat  dari  nilai tolerance yang  tinggi. Tolerance mengukur  variabilitas variabel bebas yang terpilih tidak dapat dijelaskan oleh variabel  bebas  lainnya.  Jadi  nilai tolerance yang  rendah  sama  dengan  nilai VIF  tinggi  dan  menunjukkan  adanya  kolineritas  yang  tinggi.  Apabila  TOL  di bawah 0,1 atau VIF di atas 10, maka terjadi multikolinieritas.

## c)  Analisis Regresi Linier Berganda
Menurut  Sugiyono  (2017:275)  analisis  regresi  linier  berganda  digunakan untuk  meramalkan  bagaimana  keadaan  (naik  turunnya)  variabel  dependen,  bila dua atau lebih variabel independen sebagai faktor predictor dimanipulasi (dinaik turunkan nilainya).
Bentuk  umum  dari  persamaan  regresi  linier  berganda  menurut  Sugiyono (2017:275) adalah sebagai berikut:
Keterangan : Y   = ROA
a = Konstanta
b 1,2 = Koefisien regresi X 1 = CR X 2 = DAR
e =Variabel acak atau kesalahan acak
Analisis  regresi  linier  berganda    bertujuan  untuk  menghitung  besarnya pengaruh  dua  atau  lebih  variabel  bebas  terhadap  satu  variabel  terikat  dan memprediksi  variabel  terikat  dengan  menggunakan  dua  atau  lebih  variabel bebas.

## d) Uji Korelasi Determinasi
Menurut  Imam  Ghozali  (2016:98)  uji  koefisien  determinasi  (R 2 )  digunakan untuk  mengukur  seberapa  jauh  kemampuan  model  dalam  menerangkan  variasi variabel independen.
Jika koefisien determinasi nol berarti variabel independen sama sekali tidak berpengaruh terhadap variabel dependen. Apabila koefisien determinasi semakin mendekati  1  maka  semakin  besar  pengaruh  variabel  independen  terhadap variabel dependen.
e)  Uji Hipotesis
a.  Uji Parsial (Uji-t)
Uji-t  digunakan  untuk  menguji  pengaruh  masing-masing  variabel independen yang digunakan dalam penelitian ini terhadap variabel dependen secara  parsial.  Untuk  menguji  pengaruh  variabel  bebas  terhadap  variabel terikat  digunakan  koefisien  regresi  secara  parsial  (Uji-t)  yaitu  dengan membandingkan  t hitung dan  t tabel ,  lalu  dibandingkan  dengan  menggunakan tingkat signifikansi ( a ) 0,05 dengan uji dua sisi dengan df = n - k (k = jumlah variabel independen). Apabila t hitung > t tabel atau nilai signifikansi < 0,05, maka Ho  ditolak  dan  Ha  diterima,  artinya  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara satu  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen.  Dan  apabila  t hitung < t tabel atau  nilai  signifikansi  >  0,05,  maka  Ho  diterima  dan  Ha  ditolak,  artinya
tidak  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara  satu  variabel  independen terhadap variabel dependen.
b.  Uji Simultan (Uji-F)
Uji-F  atau  uji  simultan  digunakan  untuk  mengetahui  pengaruh  variabel independen secara bersama-sama atau simultan terhadap variabel dependen, apakah  pengaruhnya  signifikan  atau  tidak  dengan  membandingkan  F hitung < F tabel .  Apabila  nilai  F hitung <  F tabel atau  nilai  signifikansi  >  dari  0,05  maka  Ho diterima dan Ha ditolak, artinya tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara satu variabel independen terhadap variabel dependen. Dan apabila nilai F hitung >  F tabel atau  nilai  signifikansi  <  dari  0,05  maka  Ho  ditolak  dan  Ha  diterima, artinya  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara  satu  variabel  independen terhadap variabel dependen.

## D. HASIL DAN PEMBAHASAN
1.  Hasil dan Pembahasan
a)  Statistik Deskriptif
Tabel 1
Sumber: Hasil Output SPSS 20
Berdasarkan  hasil  perhitungan  tabel  1  di  atas  nilai  N  menunjukkan banyaknya  data  yang  digunakan  dalam  penelitian,  yaitu  sebanyak  10  data,  yang merupakan jumlah  sample  selama  periode  penelitian  2008  sampai  dengan  2017. Variabel Current Ratio memiliki nilai minimum sebesar 178,54 dan nilai maksimum sebesar  693,38  dan  mempunyai  rata-rata  ( mean )  sebesar  475,4980  dengan  nilai standar  deviasinya  sebesar  157,23286.  Sedangkan  variabel Debt  to  Asset  Ratio memiliki  nilai  minimum  sebesar  13,31  dan  nilai  maksimum  sebesar  24,50  dan mempunyai  nilai  rata-rata  ( mean )  sebesar  15,6920  dengan  nilai  standar deviasinya sebesar 3,56166. Dan variabel Return On Asset memiliki nilai minimum sebesar  6,44  dan  nilai  maksimum  sebesar  21,02  dan  mempunyai  nilai  rata-rata ( mean ) sebesar 17,0090 dengan nilai standar deviasinya sebesar 4,60624.
b) Uji Asumsi Klasik

## a.  Uji Normalitas
Hasil pengujian normalitas data dengan grafik Normal Probability Plot : Sumber: Hasil Output SPSS 20
Gambar 1
Normal Probability Plot

## Descriptive Statistics
N Min Max Mean Std. Deviation CR 10 178,54 698,38  475,4980 157,23286 DAR 10 13,31 24,50 15,6920 3,56166 ROA 10 6,44 21,02 17,0090 4,60624 Valid N (listwise) 10
Dari  gambar  1  di  atas  dapat  dilihat  bahwa  data  grafik normal  probability plot tersebar  disekitar  garis  diagonal  dan  mengikuti  arah  garis  lurus  (tidak tersebar jauh dari garis lurus), maka dapat dikatakan bahwa model regresi yang digunakan  telah  memenuhi  asumsi  normalitas  atau  data  berdistribusi  normal. Analisis  lebih  lanjut  dengan  melihat  statistik kolmogorov-smirnov  test dapat dilihat pada tabel di bawah ini:
Tabel 2 Hasil Uji Kolmogrov-Smirnov
Sumber: Hasil Output SPSS 20
Berdasarkan  tabel  2  dapat  dilihat  hasil  uji  normalitas  menggunakan Kolmogorov-Smirnov , bahwa nilai signifikan adalah sebesar 0,988 > 0,05 yang menunjukkan  bahwa  residual  mempunyai  berdistribusi  yang  normal.  Dengan demikian,  asumsi  atau  persyaratan  normalitas  dalam  model  regresi  sudah terpenuhi.

## b.  Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas dilakukan dengan melihat nilai tolerance dan variance inflation factor (VIF) apabila tolerance value lebih tinggi daripada 0,10 atau VIF lebih kecil daripada 10 maka dapat disimpulkan tidak terjadi multikolinearitas.

## One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N 10 Normal Parameters a,b Mean 0E-7 Std. Deviation 2,96865567 Most Extreme Differences Absolute ,142 Positive ,113 Negative -,142 Kolmogorov-Smirnov Z ,449 Asymp. Sig. (2-tailed) ,988
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Tabel 3 H
a s i l U j i

## Multikolinearitas
Sumber: Hasil Output SPSS 20
Berdasarkan  dari  tabel  diatas  dapat  dilihat  nilai tolerance value Current Ratio dan Debt  to  Asset  Ratio lebih  tinggi  daripada  0,10  yaitu  sebesar  0,308 serta  nilai  VIF Current  Ratio dan Debt  to  Asset  Ratio lebih  kecil  daripada  10 yaitu sebesar 3,250. Maka dapat disimpulkan tidak terjadi multikolinearitas.

## c.  Uji Heteroskedastisitas
Uji  heterokedastisitas  ini  dapat  dilihat  pada  gambar  yang  terdapat  di bawah
ini:
Sumber: Hasil Output SPSS 20

## Gambar 2 Scatterplot
Berdasarkan  grafik  di  atas  terlihat  bahwa  titik-titik  pada  grafik  relatif menyebar  secara  merata  dan  tidak  memberikan  pola  tertentu.  Ini  berarti  tidak terjadi masalah heterokedastisitas.

## d.  Uji Autokorelasi
Jika  nilai  DW  terletak  di  antara  -2  sampai  +2  berarti  tidak  ada autokorelasi.
Coefficients a
Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 (Constant) CR ,308 3,250 DAR ,308 3,250 a. Dependent Variable: ROA

## Tabel 4
Hasil Uji Durbin-Watson

## Sumber : Hasil Output SPSS 20
Berdasarkan tabel 4 di atas, uji autokorelasi yang menggunakan Durbin- Watson menunjukkan nilai sebesar 1,807 oleh karena angka DW berada antara -2 sampai +2 hal ini berarti bahwa tidak ada autokorelasi.

## c)  Uji Regresi Linier Berganda
Berikut  ini  tabel  uji  regresi  linier  berganda  dari  hasil  olahan  data  spss  versi 20:
Tabel 5
Hasil Uji Regresi Linier Berganda Coefficients a Model Unstandardized Coefficients B Std. Error 1 (Constant) -25,588 14,445 CR ,040 ,013 DAR 1,491 ,568 a. Dependent Variable: ROA
Sumber: Hasil Output SPSS 20
Berdasarkan hasil analisis regresi linier berganda pada tabet 5 di atas, maka diperoleh persamaan regresi linier berganda sebagai berikut:
Y = -25,588 + 0,040X 1 + 1,491X 2 + e
Interprestasi dari persamaan tersebut adalah:
1)  Dari persamaan regresi linier berganda di atas, diketahui mempunyai konstanta bertanda  negatif  sebesar  -25,588.  Sehingga  besaran  konstanta  menunjukkan bahwa  jika  variabel-variabel  independen  (CR  dan  DAR)  diasumsikan  0,  maka variabel dependen yaitu ROA sebesar -25,588.
2)  Variabel CR mempunyai koefisien yang bertanda positif sebesar 0,040. Hal ini berarti bahwa jika CR mengalami kenaikan satu persen (1%) maka ROA akan mengalami peningkatan sebesar 0,040.
3)  Variabel  DAR  mempunyai  koefisien  yang  bertanda  positif  sebesar  1,491. Artinya  jika  DAR  mengalami  kenaikan  satu  persen  (1%)  maka  ROA  akan mengalami peningkatan sebesar 1,491.

## d) Uji Koefisien Determinasi
Berikut  adalah  hasil  olah  data  nilai  koefisien  determinasi  dengan menggunakan program SPSS versi 20, dapat dilihat pada tabel di bawah ini:
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std.  Error  of the Estimate Durbin-Watson 1 ,765 a ,585 ,466 3,36614 1,807 a. Predictors: (Constant), DAR, CR b. Dependent Variable: ROA

## Tabel 6 Hasil Uji Koefisien Determinasi
Sumber: Hasil Output SPSS 20
Hasil  dari  analisis  yang  diperoleh  di  atas  dapat  diketahui  nilai  R 2 sebesar 0,585.  Artinya  pengaruh  variabel  independen Current  Ratio (CR)  dan Debt  to Asset Ratio (DAR) sebesar 58,5%, sedangkan sisanya sebesar 41,5% dipengaruhi oleh variabel lainnya yang tidak dimasukan dalam penelitian ini.
e)  Uji Hipotesis
a.  Uji Parsial (Uji t)
Pengujian  hipotesis  dengan  α  =  5%  =  0,05,  sedangkan  derajat  bebas pengujian adalah n - k = 10 - 2 = 8. Dalam hal ini t tabel adalah (0,05;8). Maka t tabel sebesar 2,306. Berikut adalah hasil output uji t menggunakan SPSS versi 20 :
Tabel 7
Hasil Uji t (Parsial) Coefficients a Model t Sig. 1 (Constant) -1,771 ,120 CR 3,139 ,016 DAR 2,626 ,034 a. Dependent Variable: ROA
Sumber: Hasil Output SPSS 20
1)  Berdasarkan  tabel  di  atas  dapat  dilihat  bahwa  variabel  CR  ada  pengaruh signifikan  terhadap  ROA  dilihat  dari  nilai  signifikansi  sebesar  0,016  lebih kecil  dari  batas  nilai  signifikansi  sebesar  0,05.  Sedangkan  dengan membandingkan hasil perhitungan nilai t hitung dengan t tabel dapat dilihat bahwa nilai  t hitung lebih  besar  daripada  t tabel atau  sebesar  3,139  >  2,306  artinya  Ho ditolak  dan  Ha  diterima,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  CR  ada  pengaruh signifikan terhadap ROA.
2)  Berdasarkan  tabel  di  atas  dapat  dilihat  bahwa  variabel  DAR  ada  pengaruh signifikan  terhadap  ROA  dilihat  dari  nilai  signifikansi  sebesar  0,034  lebih besar  dari  batas  nilai  signifikansi  sebesar  0,05.  Sedangkan  dengan membandingkan hasil perhitungan nilai t hitung dengan t tabel dapat dilihat bahwa nilai  t hitung lebih  besar  daripada  t tabel atau  sebesar  2,626  <  2,306  artinya  Ho ditolak dan Ha diterima, maka dapat disimpulkan bahwa DAR ada pengaruh signifikan terhadap ROA.
b.  Uji F (Simultan) F tabel dapat  dicari  pada  tabel  uji  F  dengan  signifikansi  5%  (0,05)  dengan df1 = k – 1 yaitu df1 = 3 – 1 = 2 dan df2 = n – k yaitu df2 = 10 – 3 = 7, k adalah jumlah  variabel  independen  ditambah  variabel  dependen  dan  n  adalah
Model Summary b
Model R R Square Adjusted R Square Std.  Error  of  the Estimate 1 ,765 a ,585 ,466 3,36614 a. Predictors: (Constant), DAR, CR b. Dependent Variable: ROA
banyaknya data yang digunakan. Maka nilai F tabel yang didapat dengan melihat di tabel distribusi F yaitu sebesar 4,74.
Tabel 8 Hasil Uji F (Simultan)
S umber: Hasil Output SPSS 20
Berdasarkan  tabel  di  atas,  dapat  dilihat  bahwa  variabel-variabel independen  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel  dependen  dengan  nilai signifikansi  sebesar  0,046  lebih  kecil  dari  batas nilai  signifikansi  sebesar  0,05. Sedangkan dengan membandingkan hasil perhitungan nilai diketahui nilai F hitung lebih  besar  dari  F tabel yaitu  4,926  <  4,74  yang  artinya  terdapat  pengaruh  yang signifikan antara variabel independen terhadap variabel dependennya sehingga Ho  ditolak  dan  Ha  diterima.  Dengan  demikian  dapat  ditarik kesimpulan bahwa terdapat  pengaruh  signifikan  dari Current  Ratio (CR)  dan Debt  to  Asset  Ratio (DAR) terhadap Return On Asset (ROA) secara bersama-sama (simultan).

## E. SIMPULAN

## 1. Kesimpulan
Penelitian ini dilakukan untuk menguji Current Ratio dan Debt to Asset Ratio terhadap Return  On  Asset pada  PT.  Indocement  Tunggal  Prakarsa,  Tbk.  Berdasarkan  hasil penelitian yang dilakukan maka dapat disimpulkan sebagai berikut:
1)  Pengaruh Current Ratio terhadap Return On Asset pada PT. Indocement Tunggal Prakarsa,  Tbk.  Dari  hasil  analisa  uji  t  menunjukkan  t hitung sebesar  3,139  dengan nilai  signifikansi  sebesar  0,016  dan  t tabel 2,306.  Maka  (t hitung >  t tabel )  dikarenakan 3,139  >.  2,306  dan  nilai  signifikansi  0,016  <  0,05,  sehingga  Ha  diterima  dan  Ho ditolak. Maka dapat disimpulkan bahwa Current Ratio secara parsial berpengaruh signifikan terhadap Return On Asset pada PT. Indocement Tunggal Prakarsa, Tbk periode 2008-2017.
2)  Pengaruh Debt  to  Asset  Ratio terhadap Return  On  Asset pada  PT.  Indocement Tunggal  Prakarsa,  Tbk.  Dari  hasil  analisa  uji  t  menunjukkan  t hitung sebesar  2,626 dengan  nilai  signifikansi  sebesar  0,034  dan  t tabel 2,306.  Maka  (t hitung >  t tabel ) dikarenakan  2,626  >  2,306  dan  nilai  signifikansi  0,034  <  0,05,  sehingga  Ha diterima  dan  Ho  ditolak.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa Debt  to  Asset  Ratio secara  parsial  berpengaruh  signifikan  terhadap Return  On  Asset pada  PT. Indocement Tunggal Prakarsa, Tbk periode 2008-2017.
3)  Pengaruh Current Ratio dan Debt to Asset Ratio terhadap Return On Asset pada PT. Indocement Tunggal Prakarsa, Tbk. Dari hasil analisa uji F menunjukkan F hitung sebesar 4,926 dengan nilai signifikansi sebesar 0,046 dan F tabel 4,74. Maka (F hitung > F tabel ) dikarenakan 4,926 > 4,74 dan nilai signifikansi 0,046 < 0,05, sehingga Ha diterima  dan  Ho  ditolak.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  secara  simultan Current Ratio dan Debt  to  Asset  Ratio berpengaruh  signifikan  terhadap Return  On  Asset pada PT. Indocement Tunggal Prakarsa, Tbk periode 2008-2017.
ANOVA a
Model
F Sig. 1 Regression 4,926 ,046 b Residual Total
a. Dependent Variable: ROA b. Predictors: (Constant), DAR, CR
2. Saran
Berdasarkan hasil analisa dan kesimpulan penelitian di atas, ada beberapa hal yang dapat disarankan oleh peneliti, yaitu:
1.  Bagi  para  manajer  perusahaan,  karena  hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa Current Ratio dan Debt To Asset Ratio berpengaruh signifikan. Maka perusahaan harus  memperhatikan  rasio-rasio  keuangan  lainnya  seperti Cash  Ratio,  Total Assets  Turnover, dan  lainnya  yang  juga  merupakan  faktor-faktor  yang  dapat mempengaruhi besar kecilnya Return On Asset sebuah perusahaan.
2.  Bagi para investor dan calon investor agar dapat menilai kinerja perusahaan yang menjadi  sasaran  investasi,  tidak  hanya  memperhatikan  tingkat Return  On  Asset perusahaan  tetapi  juga  sebaiknya  memperhatikan  hal-hal  yang  dapat mempengaruhinya sehingga pengambilan keputusan investasi tepat.
3.  Bagi peneliti selanjutnya, diharapkan dapat mengembangkan penelitian ini dengan menambahkan  variabel  independent  lainnya  yang  dapat  berpengaruh  terhadap Return On Asset perusahaan.

## DAFTAR PUSTAKA
Fahmi, Irham. 2016. Pengantar Manajemen Keuangan . Bandung: Alfabeta. Ghozali, Imam. 2016. Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program SPSS . Semarang: Universitas Diponegoro. Handoko, T. Hani. 2015. Manajemen , Edisi Kedua. Yogyakarta: Penerbit BPFE. Harahap,  Sofyan  Syafri.  2015. Analisis  Kritis  atas  Laporan  Keuangan .  Jakarta: PT.Rajawali Grafindo Persada.
Hasibuan, Malayu S.P. 2016. Manajemen Sumber Daya Manusia , Edisi Revisi. Jakarta: PT. Bumi Aksara.
Hery.  2016. Analisis  Laporan  Keuangan  -  Integrated  And  Comprehensive  Edition . Jakarta: PT. Grasindo.
Ikatan Akuntansi Indonesia (IAI). 2017. Standar Akuntansi Keuangan . Jakarta: Salemba Empat.
Kadim, A., & Sunardi, N. (2019, May). Eviews Analysis; Determinan Tourism, Restaurant and  Hotel  Company's  Soundness  and  Performance.  In Proceeding  Interuniversity Forum for Strengthening Academic Competency (Vol. 1, No. 1, pp. 332-340). Kasmir.  2016. Analisis  Laporan  Keuangan ,  Edisi  Pertama,  Cetakan  Kesembilan. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada.
Lutfi, A. M., & Sunardi, N. (2019). Pengaruh Current Ratio (Cr), Return On Equity (Roe), Dan  Sales  Growth  Terhadap  Harga  Saham  Yang  Berdampak  Pada  Kinerja Keuangan  Perusahaan  (Pada  Perusahaan  Manufaktur  Sektor  Makanan  Dan Minuman  Yang  Terdaftar  Di  Bursa  Efek  Indonesia). Jurnal  SEKURITAS  (Saham, Ekonomi, Keuangan dan Investasi) , 2 (3), 83-100. Mamduh  M.  Hanafi  dan  Abdul  Halim.  2016. Analisis  Laporan  Keuangan .  Yogyakarta: AMP-YKPN.
Nardi  Sunardi,  E. A.,  Kadim, A.,  Tumanggor,  M.,  &  Oktrima,  B.  (2018).  Effects  Of  The Bank  Soundness  With  The  Rbbr  Approach  (Risk  Base  Bank  Rating)  Of  Cost Efficiency And Its Implications On Sharia Bank Performance In Indonesia For The Period Of 2012 –2016. International Journal of Economic Research , 15 (1). Sudana,  I  Made  Sudana.  2015. Teori  dan  Praktik  Manajemen  Keuangan  Perusahaan, Edisi 2. Jakarta: Erlangga.
Sugiyono. 2015. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D . Bandung: Alfabeta. Sugiyono. 2017. Statistika Untuk Penelitian . Bandung: Alfabeta.
Sunardi,  N.  (2017).  Determinan  Kebijakan  Utang  Serta  Implikasinya  terhadap  Kinerja Perusahaan  (Perusahaan  yang  tergabung  dalam  indeks  LQ.  45  yang  terdaftar  di Bursa Efek Indonesia Tahun 2011-2015). Jurnal Sekuritas , 1 (1).
Sunardi,  N. (2018). Analisis  Du  Pont  System  Dengan Time  Series Approach  (Tsa)  Dan Cross  Sectional Approach  (Csa)  Dalam  Penilaian  Kinerja  Keuangan  Perusahaan (Studi  Pada  Industri  Konstruksi  (BUMN)  di  Indonesia  Yang  Listing  di  BEI  Tahun 2013-2017). Jurnal SEKURITAS (Saham, Ekonomi, Keuangan dan Investasi), 1(4).
Sunardi,  N.  (2019).  Determinan  Intelectual  Capital  dengan  Pendekatan  iB- VAIC™ Terhadap  Efisiensi  Biaya  Implikasinya  Pada  Profitabilitas  Perbankan  Syariah  di Indonesia. JIMF (Jurnal Ilmiah Manajemen Forkamma) , 1 (1).
Sunardi,  N.,  &  Sasmita,  A.  S.  (2019).  Pengaruh  Likuiditas,  Leverage  Dan  Growth Terhadap  Kinerja  Industri  Makanan  Dan  Minuman  Yang  Tercatat  Di  Indonesia Stock  Exchange  Selama  Periode  Tahun  2011-2015. Jurnal  SEKURITAS  (Saham, Ekonomi, Keuangan dan Investasi) , 2 (2), 81-97.
Sunardi,  N.,  Hamid,  A.  A.,  Lativa,  A.  K.,  &  Tulus,  N.  (2018).  Determinant  Of  Cost Efficiency And  It's  Implications  For  Companies  Performance  Incorporated  In  The Lq.  45  Index  Listing  In  Idx  For  The  Period  of  2011-2016. International  Journal  of Applied Business and Economic Research , 16 (1).