SIMULASI REKAYASA LALU LINTAS PADA KAWASAN WISATA KOTA LAMA SEMARANG
Haris Athiya Perdana 1,*) , Rachmat Mudiyono 1) , Henny Pratiwi Adi 1)
1) Magister Teknik Sipil Universitas Islam Sultan Agung Semarang Jl. Kaligawe Raya km. 4, Terboyo Kulon, Kec. Genuk, Kota Semarang 50112
*) Correspondent Author: harisapp99@gmail.com

## Abstract
The Old Town area of Semarang is a tourist area that will be projected as a pedestrian area. The first step starts with the Car Free Night policy. This policy was carried out by closing Jl. Letjen Suprapto as a pedestrian area. The purpose of this study is to determine the performance conditions of the intersections in the Old City Area. Data collection in this study used an intersection inventory survey method which included intersection geometry, speed, and vehicle volume. The analytical method uses the help of the PTV Vissim 2022 Student Version application. Based on PTV Vissim analysis for  normal  day  intersection  performance,  it  was  found  that  the  lowest  intersection performance occurred at the Letjen Suprapto Intersection with service level F where there was a delay of 80 seconds/vehicle and a queue of 127 m long. During Car Free Night, the lowest intersection performance is shown by level of service D, delay of 38 seconds/vehicle,  and  queue  of  57  m.  this  condition  occurs  at  the  Mpu  Tantular Intersection. The Car Free Night policy has had a positive impact on the performance of the traffic flow network in the Old City of Semarang as indicated by the increased level of intersection service.

## Keywords:  Traffic, PTV Vissim, Intersection

## PENDAHULUAN
Seiring  perkembangan  zaman  jumlah penduduk  pun  meningkat,  berakibat besarnya jumlah pergerakan kendaraan yang berujung permasalahan lalu lintas. Permasalahan lalu lintas sebagai sebuah permasalahan dengan tidak ada habisnya dan menjadi keutamaan yang harus  diperhatikan,  karena  sebuah sarana yang digunakan dalam melakukan  pergerakan  dari  sebuah lokasi  ke  lokasi  lainnya  akan  menjadi terhambat dan kondisinya macet (Marina,  2014).  Letak  Kota  Semarang sangat strategis yang dibarengi dengan pertumbuhan  ekonomi,  perkembangan jasa,  pendidikan  maupun  pariwisata.
Adanya kawasan wisata ikonik membuat  Kota  Semarang  menjadi tujuan  para  pendatang  untuk  berwisata salah  satunya  adalah  Kawasan  Kota Lama  Semarang.  Puspitasari  (2020) menerangkan  bahwa  Kota  Lama  yang saat  ini  tumbuh  dan  berkembang menjadi  daya  tarik  wisata  selayaknya menyediakan  ruang  yang  cukup  bagi aktivitas  tersebut,  karena  wisata  yang terjadi di Kawasan Kota Lama lebih ke arah yang dilakukan di ruang publik.
Pengembangan  area  wisata  ini menjadi  daya  tarik  tersendiri  dengan adanya  bangunan  bergaya  eropa  tahun 70-an. Kawasan dengan luas 31 Hektare ini  merupakan  kawasan  wisata  yang
akan diproyeksikan sebagai pedestrian. Langkah  awalnya  dimulai  dengan kebijakan  Car  Free  Night.  Kebijakan tersebut  dilakukan  dengan  melakukan penutupan  Jl.  Letjen  Suprapto  sebagai area  pedestrian.  Salah  satu  daerah tujuan  wisata,  jalur  pedestrian  di Kawasan  Kota  Lama  Semarang  perlu diperhatikan karena dapat mewujudkan jaringan  pejalan  kaki  di  kawasan perkotaan  yang  aman,  nyaman,  dan manusiawi sehingga
mampu mendorong  masyarakat  untuk  lebih senang berjalan kaki dan menggunakan transportasi  publik,  sehingga  dapat mendukung  terwujudnya  ruang  yang aman, nyaman, produktif, dan berkelanjutan (Wulanningrum, 2016).
Semakin  berkembangnya  sebuah kota maka semakin besar masalah yang akan  dihadapi,  salah  satunya  masalah transportasi.  Dalam sistem  transportasi baik tidaknya sebuah sistem lalu lintas dinilai dari tingkat pelayanan dari ruas jalan  dan  simpang.  Tingkat  pelayanan simpang  memiliki  pengertian  sebuah batas  atau  ukuran  untuk  mengetahui kualitas  sebuah  simpang  dimana  arus lalu lintas melewatinya.
Kawasan  Kota  Lama  Semarang merupakan  kawasan  yang  berperan penting dalam melayani arus lalu lintas yang  cukup  besar  dan  timbul  antrian kendaraan  di  beberapa  titik  pada  saat jam  sibuk,  terutama  di  ruas  Jl.  Letjen Suprapto karena menjadi pusat kegiatan Kawasan  ini.  Namun  dengan  adanya kebijakan Car Free Night titik kemacetan berpindah ke ruas jalan lain. Permasalahan  yang  terjadi  akibat terjadinya  penumpukan  kendaraan, adanya  antrian  dan  tundaan  kendaraan
yang  berujung  menurunnya  tingkat pelayanan  ruas  jalan  dan  simpang. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui  kinerja  simpang  yang berada  di  Kawasan  Kota  Lama Semarang saat hari normal dan saat Car Free Night berlangsung dengan bantuan aplikasi PTV Vissim.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilakukan  di  Kawasan Kota  Lama  Semarang,  lebih  tepatnya pada  ruas  jalan  dan  simpang  yang terdampak  langsung  dengan  adanya kegiatan Car Free Night . Pengumpulan data  pada  penelitian  ini  dilakukan dengan  metode  survei  inventarisasi simpang  lokasi  studi  yang  dimulai pukul  06.00  -  20.00.  Alat  yang digunakan  untuk  survei  yaitu  HP masing-masing surveyor dengan bantuan aplikasi bernama Multi
Counter . Bagan alir pelaksanaan survei beserta  analisis  penelitiannya  dapat dilihat pada Gambar 1 di bawah.
Jenis data kendaraan yang diambil yaitu Mobil (LV), Motor (MC), dan Sepeda (UC).  Penelitian 8 simpang tak bersinyal  mencakup  ruas Jl.  Letjen Suprapto, Jl. Cendrawasih, Jl.
Sendowo, Jl. Suari, Jl. Mpu Tantular, Jl. Pemuda, Jl. Imam Bonjol, Jl. Merak, Jl. Tawang, dan Jl Pengapon yang menjadi jalan  utama  Kawasan  Kota  Lama Semarang,  lokasi  studi  beserta  titik survei  dapat  dilihat  pada  Gambar  2. Analisis  data  yang  digunakan  pada penelitian  ini  menggunakan  aplikasi PTV  Vissim Student  Version yang berfokus  pada  kinerja  simpang.  Hasil dari  analisis  ini  berupa  nilai  panjang antrian ( Qlen ) dan tundaan ( VehDelay ).
Gambar 1. Diagram Alir Pelaksanaan Survei dan Penelitian

## Gambar 2. Peta Lokasi Studi
Tingkat Pelayanan (Level of Service) Menurut MKJI 1997 tingkat pelayanan berarti suatu ukuran yang mencerminkan perilaku pengemudi dan
menerangkan  kondisi  arus  lalu  lintas serta  penilaiannya  oleh  pemakai  jalan.
Pada dasarnya dinyatakan dalam bentuk waktu tempuh, kenyamanan, kecepatan,
Penetapan Tujuan Pelaksanaan Survei Kebutuhan Data : - Data Volume Lalu Lintas - Data Kecepatan Kendaraan - Data Geometrik Simpang
Penetapan Metode Survei
Rencana Survei : - Rencana Anggaran - Tenaga Surveyor - Titik Lokasi - Jenis Sampel - Waktu Pelaksanaan Pelaksanaan Survei Lapangan
Analisis Data Hasil Survei Analisis Kinerja Simpang dengan Aplikasi PTV VISSIM 2022 (Student Version) Perbandingan Analisis pada Hari Normal dan saat Car Free Night
Kesimpulan
dan  keselamatan.  Tingkat  pelayanan adalah ukuran kuantitatif dan kualitatif yang menggambarkan
kondisi operasional  lalu  lintas  (Peraturan
Menteri  Perhubungan  No.  96  Tahun
2015).
Tabel 1. Tabel Klasifikasi Kendaraan Tingkat Pelayanan Tundaan Kendaraan A < 5 detik B 5 – 15 detik C 15 – 25 detik D 25 – 40 detik E 40 – 60 detik F > 60 detik

## Pemodelan PTV Vissim
Pemodelan  simulasi  dilakukan  dengan bantuan  aplikasi  PTV  Vissim Student Version setelah  mendapat  data  –  data hasil  survei  inventarisasi  simpang, meliputi  geometrik  simpang,  volume kendaraan,  dan  kecepatan  masing  – masing  kendaraan  yang  melintas. Pemodelan  dilakukan  dua  kali  yaitu pada saat hari normal dan saat Car Free Night berlangsung.  Berikut  adalah tahapan – tahapan pemodelan simpang dengan  PTV  Vissim  2022 Student Version .
1. Add Background dan Set Scale Memasukkan peta lokasi studi yang berasal  dari Google  Maps lalu  di skalakan sesuai skala yang tertera di Google Maps seperti pada Gambar 2.
2. Link and Connector
Membuat jaringan jalan seseuai dan menghubungkan  antar  ruas  jalan yang  kemudian  disebut  simpang seperti pada Gambar 3.
3. Vehicle Compositions
Mengatur  jenis  kendaraan  yang diizinkan melintas dalam pemodelan seperti pada Gambar 4.
4. Desired Speed Decision Memasukkan data kecepatan masing –  masing  kendaraan  (motor  dan mobil) seperti pada Gambar 5.
5. Vehicle Inputs Data volume kendaraan yang didapat dari  hasil  survei  lapangan  seperti pada Gambar 6.
6. Vehicle Routes
Menentukan  rute  lalu  lintas  yang akan  dilalui  oleh  kendaraan  seperti pada Gambar 7.
7. Conflict Areas
Menentukan  arus  lalu  lintas  yang harus  diutamakan  untuk  melintas seperti pada Gambar 8.
8. Driving Behavior Mengatur  perilaku  pengguna  jalan sesuai  kondisi  lokasi  studi  seperti Gambar 9.
9. Proses Simulasi Setelah semua keperluan data dimasukkan, selanjutnya
menjalankan  proses  simulasi  untuk mengeluarkan  nilai  tundaan  dan panjang antrian.
Gambar 2. Tampilan Background Map pada lokasi studi
Gambar 3. Link and Connector Gambar 4. Vehicle Composition
Gambar 5. Desired Speed Decision
Gambar 6. Vehicle Inputs
Gambar 7. Vehicle Routes
Gambar 8. Conflict Areas
Gambar 9. Driving Behavior
HASIL DAN PEMBAHASAN Data Geometrik Simpang Penelitian ini mencakup 8 persimpangan yang seluruhnya merupakan  simpang  tak  bersinyal dengan kode pendekat Utara (U), Timur
(T),  Selatan  (S),  Barat  (B).  Berikut
merupakan inventarisasi simpang lokasi studi dan ilustrasi geometriknya. Ilustrasi  dari  setiap  simpang  yang terdapat pada lokasi studi dapat dilihat pada Gambar 10 hingga Gambar 17 di bawah.
Tabel 2. Daftar Simpang Lokasi Studi
No. Simpang Kode Pendekat Kaki Simpang Lebar Pendekat (m) 1 Simpang 4 Letjen Suprapto U Jl. Cendrawasih 1 6,5 T Jl. Letjen Suprapto 1 6,5 S Jl. Cendrawasih 2 6,5 B Jl. Letjen Suprapto 2 6,5 2 Simpang 4 Jembatan Mberok U Jl. Mpu Tantular 2 11 T Jl. Letjen Suprapto 2 6,5 S Jl. Mpu Tantular 1 10 B Jl. Imam Bonjol 10 Jl. Pemuda 10
3 Simpang 3 Merak U Jl. Mpu Tantular 3 11 T Jl. Merak 1 10 S Jl. Mpu Tantular 2 11 4 Simpang 3 Tawang U Jl. Tawang 10 T Jl. Merak 2 6,5 B Jl. Merak 1 10 5 Simpang 4 Pengapon U Jl. Tawang 2 10 T Jl. Pengapon 15 S Jl. Cendrawasih 1 6,5 B Jl. Merak 2 6,5 6 Simpang 4 Bubakan U Jl. Cendrawasih 2 6,5 T Jl. MT. Haryono 15 S Jl. MT. Haryono 15 B Jl. Sendowo 1 5,5 7 Simpang 3 Sendowo T Jl. Sendowo 1 5,5 S Jl. Suari 6,5 B Jl. Sendowo 2 5,5 8 Simpang 3 Mpu Tantular U Jl. Sendowo 2 5,5 T Jl. Mpu Tantular 1 10 S Jl. Mpu Tantular 10 Gambar 10. Ilustrasi Geometrik Simpang 4 Letjen Suprapto Gambar 11. Ilustrasi Geometrik Simpang 4 Jembatan Mberok Gambar 12. Ilustrasi Geometrik Simpang 3 Merak
Gambar 13. Ilustrasi Geometrik
Simpang 3 Tawang
Gambar 14. Ilustrasi Geometrik Simpang 4 Pengapon Gambar 15. Ilustrasi Geometrik Simpang 4 Bubakan Gambar 16. Ilustrasi Geometrik Simpang 3 Sendowo Gambar 17. Ilustrasi Geometrik Simpang 3 Mpu Tantular

## Volume Arus Lalu Lintas
Pelaksanaan survei volume lalu lintas di lapangan  dimulai  pukul  06.00  -  20.00
pada  setiap  simpang.  Didapatkan volume  lalu  lintas  setiap  simpang sebagai berikut.
Tabel 3. Volume Lalu Lintas saat Hari Normal
No. Nama Simpang Kendaraan/jam Volume (Kend./jam) MC LV UC 1 Simpang 4 Letjen Suprapto 7795 1424 28 9247 2 Simpang 4 Jembatan Mberok 9179 1453 34 10666 3 Simpang 3 Merak 3626 1056 14 4696 4 Simpang 3 Tawang 1290 500 5 1795 5 Simpang 4 Pengapon 2361 1173 21 3555 6 Simpang 4 Bubakan 1881 492 10 2383 7 Simpang 3 Sendowo 1653 160 0 1813 8 Simpang 3 Mpu Tantular 1463 255 69 1787
Tabel 4. Volume Lalu Lintas saat Car Free Night No. Nama Simpang Kendaraan Volume (Kend./jam) MC LV UC 1 Simpang 4 Letjen Suprapto 920 1416 0 2336 2 Simpang 4 Jembatan Mberok 2059 1095 27 3181 3 Simpang 3 Merak 2490 797 11 3298 4 Simpang 3 Tawang 1053 781 26 1860 5 Simpang 4 Pengapon 1811 1434 31 3276 6 Simpang 4 Bubakan 1421 1836 0 3257 7 Simpang 3 Sendowo 1902 609 13 2524 8 Simpang 3 Mpu Tantular 2010 616 37 2663

## Kinerja Simpang
Simulasi  dilakukan  sebanyak  dua  kali yaitu saat hari normal dan saat Car Free Night  berlangsung.  Hasil  dari  analisis kinerja  simpang  dengan  aplikasi  PTV Vissim  2022 Student  Version dapat dilihat  pada  tabel  5  dan  6.  Dari  hasil analisis  dengan  PTV  Vissim  2022 Student  Version  kinerja  simpang terendah  saat  hari  normal  ditunjukkan dengan  tingkat  pelayanan  F,  tundaan selama 80 detik/kendaraan, dan antrian sepanjang 127 m. Hal ini terjadi akibat
volume lalu lintas yang tidak seimbang dengan kinerja simpang tersebut.
Dari  hasil  analisis  dengan  PTV Vissim  2022 Student  Version kinerja simpang  mengalami  peningkatan  saat Car  Free  Night, ditunjukkan  dengan tingkat pelayanan D, tundaan selama 38 detik/kendaraan, dan antrian sepanjang 57  m.  Hal  ini  merupakan  dampak  dari penutupan  pada  ruas  jalan  Jl.  Letjen Suprapto  untuk  kegiatan Car  Free Night sebagai  langkah  awal  proyeksi
Kawasan  Kota  Lama  sebagai  area pedestrian.
Tabel 5. Kinerja Simpang Jalan Kawasan Kota Lama Semarang saat Hari Normal
No. Nama Simpang Panjang Antrian (m) Tundaan (detik/kend) LOS 1 Simpang 4 Letjen Suprapto 127 80 F 2 Simpang 4 Jembatan Mberok 65 41 E 3 Simpang 3 Merak 22 14 B 4 Simpang 3 Tawang 14 10 B 5 Simpang 4 Pengapon 49 27 D 6 Simpang 4 Bubakan 41 24 C 7 Simpang 3 Sendowo 6 4 A 8 Simpang 3 Mpu Tantular 18 11 B
Tabel 6. Kinerja Simpang Jalan Kawasan Kota Lama Semarang saat Car Free Night No. Nama Simpang Panjang Antrian (m) Tundaan (detik/kend) LOS 1 Simpang 4 Letjen Suprapto 28 17 C 2 Simpang 4 Jembatan Mberok 35 23 C 3 Simpang 3 Merak 29 18 C 4 Simpang 3 Tawang 32 21 C 5 Simpang 4 Pengapon 51 34 D 6 Simpang 4 Bubakan 47 26 D 7 Simpang 3 Sendowo 43 25 C 8 Simpang 3 Mpu Tantular 57 38 D

## SIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang  telah dilakukan  di  Kawasan  Kota  Lama Semarang dengan bantuan aplikasi PTV Vissim  2022 Student  Version yang dilakukan  sebanyak  2  kali  simulasi yaitu kondisi hari normal dan saat Car Free  Night berlangsung.  Hasil  analisis simulasi  lalu  lintas  melalui  pemodelan PTV  Vissim  2022 Student  Version terfokus pada kinerja simpang. Kondisi terendah  saat  hari  normal  terjadi  di simpang 4 Letjen Suprapto ditunjukkan tingkat  pelayanan  F,  antrian  sepanjang 127 m, dan tundaan simpang selama 80 detik/kendaraan.  Sedangkan  pada  saat
Car Free Night , mengalami peningkatan  dengan  kondisi  terendah terjadi  di  simpang  3  Mpu  Tantular dengan  tingkat  pelayanan  D,  antrian sepanjang  57  m,  dan  tundaan  simpang selama  38  detik/kendaraan.  Adanya kebijakan Car  Free  Night terbilang efektif  dalam  meningkatkan  kinerja simpang  pada  Kawasan  Kota  Lama Semarang.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih yang  sebesar-besarnya  kepada  tim
survei  yang  telah  membantu  dalam proses  pengumpulan  data,  serta  para dosen pembimbing yang telah memberikan  bimbingan,  saran  dan masukan selama pelaksanaan penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Candra,  F.,  &  Widodo,  W.,  2017,
Analisis Kinerja Simpang Bersinyal  Menggunakan  Metode MKJI  1997  Dan  PTV  Vissim
(Studi  Kasus  Simpang  Empat Bersinyal  Gemangan,  Sinduadi, Sleman, Yogyakarta). Jurnal
Fondasi , 1–17.
Direktorat  Jenderal  Bina  Marga,  1997,
Manual Kapasitas Jalan Indonesia (MKJI)  1997.  In departemen pekerjaan umum, “Manual Kapasitas  Jalan  Indonesia” (pp. 1–573). Kementerian Perhubungan, 2015, Peraturan  Menteri  Perhubungan Republik Indonesia Tentang Pedoman  Pelaksanaan  Kegiatan Manajemen  dan  Rekayasa  Lalu
Lintas.  In Jakarta:  Departemen Perhubungan (pp. 1–45).
Marina,  B.C.,  2014, Analisa  Dampak
Car Free Night Terhadap Kinerja Jaringan  Jalan  di  Kawasan Enggal Bandar Lampung . 1 . Mudiyono,  R.,  &  Anindyawati,  N.,
2017,  Analisis  Kinerja  Jalan Majapahit Kota Semarang (Studi Kasus:  Segmen  Jalan  Depan Kantor Pegadaian Sampai Jembatan Tol Gayamsari). Prosiding Seminar Nasional Inovasi  Dalam  Pengembangan SmartCity , 1 (1), 345–354.
Perdana.  H.A.,  2023,  Analisis  dan
Simulasi  Rekayasa  Lalu  Lintas
Kawasan  Kota  Lama  Semarang.
Tesis.  Magister  Teknik  Sipil.
Fakultas Teknik. Universitas Islam Sultan Agung. Semarang. Puspitasari, A.Y., & Kautsary, J., 2020, Konsep Pemanfaatan Ruang Terbuka Di Kawasan Kota Lama Semarang. Jurnal  Planologi , 17 (1), 37.
Wulanningrum,  S.D.,  2016,  Kajian Kenyamanan  Jalur  Pejalan  Kaki di Kawasan Kota Lama Semarang. Seminar  Nasional Teknologi  Dna  Sains  (SNTS)  II , 23–24.