Penggunaan Situs E-Tourism Pada Pemesanan Homestay Desa Cibuntu Kuningan Dengan Algoritma Apriori
Lukman Hakim 1 , Renaldy Prabowo 2
1 Universitas Bunda Mulia, 2 Universitas Bunda Mulia JL. Lodan Raya No.2, Jakarta Utara, DKI Jakarta
1) lhakim@bundamulia.ac.id
Intisari — Desa  Wisata  Cibuntu  sebuah  desa  peninggalan  jaman  batu  yang  terletak dilereng gunung Ciremai, desa yang memiliki keindahan alam dan budaya gotong royong yang  masih tetap terjaga kelestariannya, Desa Wisata Cibuntu ditetapkan sebagai wisata utama jawa barat dengan menyediakan penginapan dengan penduduk. Tujuan penelitian membuat  Situs  e-tourism  reservasi  penginapan  (Homestay)  Desa  Wisata  Cibuntu- Kuningan,  Jawa  Barat.Perancangan  situs  e-Tourism  menggunakan  metode  Association Rule  dan  Algoritma  Apriori  untuk  menampilkan  presentase(%)  peminatan  paket  wisata yang  ditawarkan  Desa  Wisata  Cibuntu.  Hasil  implementasi  Algoritma  Apriori  dapat diimplementasikan  pada  situs  e-Tourism  Pemesanan  Homestay  Desa  Wisata  Cibuntu dalam  perhitungan  presentase  paket-paket  yang  dibeli  secara  bersamaan  ini  memiliki presentase  sebesar  79.92%  tingkat  keberhasilan,  situs  reservasi  memberikan  kemudahan dalam  pengolahan  data  pelanggan  serta  pemesanan  dan  transaksi  secara  daring  atau komputerisasi.
Keywords — Reservasi  Homestay , Association  Rule, Algoritma Apriori, Desa  Wisata Cibuntu

## I. P ENDAHULUAN
Wisata  sosial  budaya  Desa  Cibuntu  memiliki  daya  tarik  tersendiri  selain  unik karena  keberadaan  desa  tersebut  merupakan  ujung  desa  dan  berada  di  lereng gunung  Ciremai  dengan  jumlah  penduduk  1000  jiwa  memiliki  2  dusun  yaitu dusun  Secatuhu  dan  dusun  Kahuripan,  masyarakat  yang  sangat  harmonis kehidupan  gotong  royong  yang  masih  terjalin  kuat  serta  keindahan  alam  desa memiliki  daya  tarik  tersendiri  yang  berada  dibawah  lereng  gunung  ceremai  kiat memikat.  Cibuntu  ditetapkan  sebagai  destinasi  yang  wajib  dikunjungi  dan terdaftar  sebagai  destinasi  utama    Jawa  Barat,  Cibuntu  menyediakan  fasilitas homestay yang menyatu dengan masyarakat.
Perkembangan  Desa  wisata  tersebut  masih  belum  adanya  pengolahan  data wisatawan  atau  pengunjung  yang  menginap  ( Homestay )  serta  mengatur penjadwalan homestay apabila  terjadinya  pengunjun  g  yang  menginap  dalam jumlah  besar  dan  belum  adanya  proses  pencatatan  yang  baik,  hal  tersebut  tentu akan  menjadi  kendala  dalam  pengaturan  tempat  penginapan.  Konsep  penginap bersama  dengan  masyarakat  desa  jarang  sekali  ditemukan  ditempat  wisata  lain dan  ini  menjadi  daya  tarik  tersendiri  bagi  para  wisatawan,  tersedianya  jumlah homestay sebanyak 60 yang siap untuk penginapan[4].
Permasalahan  diatas  dapat  diselesaikan  dengan  dibuatnya  aplikasi e-tourism pemesanan homestay desa cibuntu memberikan kemudahan, Tujuan penelitian ini adalah  Membuat  Situs e-tourism reservasi  penginapan  ( Homestay )  Desa  Wisata Cibuntu-Kuningan, Jawa Barat.
Artikel ini telah dipresentasikan dalam Innovative and Creative Information Technology Conference (ICITech) dengan tema “ E-Transaction and Power Play” yang diselenggarakan oleh Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana – Salatiga, pada 24 November 2016.
Rumusan  Masalah  penelitian  ini  Bagaimana  merancang  dan  membangun aplikasi e-Tourism Reservasi homestay Desa Wisata  Cibuntu-Kuningan,  Jawa Barat.

## II. KAJIAN PUSTAKA

## A. Pengertian Desa Wisata
Menurut  Wiendu  Nuryanti,  Desa  wisata  adalah  suatu  bentuk  intergrasi  antara atraksi,  akomodasi  dan  fasilitas  pendukung  yang  disajikan  dalam  suatu  struktur kehidupan  masyarakat  yang  menyatu  dengan  tata  cara  dan  tradisi  yang  berlaku. (Nuryanti, 1993)[5].
Pariwisata  Inti  Rakyat  (PIR)  (Hadiwijoyo,  2012)  mendefinisikan  desa  wisata sebagai suatu kawasan pedesaan yang mencerminkan keaslian pedesaan baik dari kehidupan  sosial  ekonomi,  sosial  budaya,  adat  istiadat,  kehidupan  sehari-hari, memiliki  arsitektur  bangunan  dan  struktur    tata  ruang  desa  yang  khas,  atau kegiatan  perekonomian  yang  unik  dan  menarik  serta  mempunyai  potensi  untuk dikembangkannya  berbagai  komponen  kepariwisataan,  misalnya  :  atraksi, akomodasi, makanan minuman, dan kebutuhan wisata lainnya.[2] Komponen  Utama  Desa  Wisata  Terdapat  dua  konsep  utama  dalam  komponen desa wisata :
 Akomodasi : sebagian dari tempat tinggal para penduduk setempat dan atau unit-unit yang berkembang atas konsep tempat tinggal penduduk.
 Bentuk  akomodasi    di  desa    wisata  Atraksi  :seluruh  kehidupan  keseharian penduduk  setempat  beserta  setting  fisik  lokasi  desa  yang  memungkinkan berintegrasinya  wisatawan  sebagai  partisipasi  aktif  seperti  :  kursus  tari, bahasa dan lain-lain yang spesifik.
Namun  demikian  untuk  disebut  dapat  sebagai  desa  wisata,  suatu  desa  harus memenuhi beberapa persyaratan sebagai berikut (Hadiwijoyo, 2012)[2]:
 Aksesibilitas yang baik, sehingga mudah dikunjungi wisatawan dengan menggunakan berbagai sarana transportasi
 Memiliki  obyek-obyek  yang  menarik  berupa  alam,  seni  budaya, legenda,  makanan  khas,  dan  sebagainya  untuk  dikembangkan  sebagai atraksi wisata
 Masyarakat  dan  aparat  desa  menerima  dan  memberikan  dukungan yang tinggi terhadap desa wisata dan para   wisatawan yang datang ke desanya
 Keamanan di desa tersebut terjamin
 Tersedia akomodasi, telekomunikasi dan tenaga kerja yang memadai
 Beriklim sejuk atau dingin
 Berhubungan dengan obyek wisata lain yang sudah dikenal masyarakat
B. Pengertian Reservasi
Awalnya  berasal  dari  Bahasa  Inggris  yaitu  Reservation  yang  berasal  dari kata  “to  reserve”  yang  memiliki  makna  menyediakan  atau  mempersiapkan tempat  sebelum  waktunya.  Secara  umum  reservation  atau  reservasi  dapat diartikan sebagai pemesanan fasilitas diantaranya akomodasi, makanan, tempat duduk  pada  suatu  pertunjukan,  hiburan,  atau  bahkan  alat  transportasi  seperti
pesawat  terbang,  kereta  api,  bus,  dan  sebagainya.  Kata  reservasi  dalam  dunia pariwisata biasa disebut juga dengan Booking.
Reservasi  dalam  pengertian  umum  adalah  suatu  perjanjian  pemesanan tempat  antar  2  pihak  atau  lebih,  perjanjian  atau  pemesanan  tempat  tersebut dapat  berupa  perjanjian  atas  pemesanan  suatu  ruangan,  kamar,  tempat  duduk dan  lainnya  pada  waktu/periode  tertentu  dan  disertai  dengan  produk  jasanya. (Edwin; 2000:01)[7].
C. Penelitian sebelumnya
Berikut penelitian yang relevan dengan penelitian ini adalah: Alfinia Hidayah dan Warjiyono, dalam jurnal evolusi Volume 3 No. 1 Mei
2015  berjudul    Pembangunan  Website  Desa  Wisata  Kalisoka  Guna Meningkatkan  Daya  Saing  Pariwisata  Kabupaten  Tegal  dengan  kesimpulan Website  Desa  Wisata  Kalisoka  dengan  alamat  www.kalisoka.com  dibuat sebagai  media  promosi,  informasi  dan  interaksi  antara  manajemen  dan wisatawan,  Sehingga  potensi  Desa  Wisata  religi  dan  budaya  Kalisoka  akan berkembang  dan  mampu  bersaing  dengan  tempat  wisata  lainnya;  Dengan adanya  website  ini,  akan  menjadikan  nilai  tambah  bagi  desa  tersebut, kunjungan wisata akan bertambah[1].
D. Algoritma Apriori Algoritma apriori termasuk jenis aturan asosiasi, aturan yang menyatakan asosiasi  antara  beberapa  atribut  sering  disebut  affinity  atau market  basket analysis .  Analisis  asosiasi  atau association  rule adalah  teknik  untuk menemukan  aturan  suatu  kombinasi  item.  Salah  satu  tahap  analisis  asosiasi yang  menarik  perhatian  banyak  peneliti  untuk  menghasilkan  algoritma  yang efisien adalah analisis pola frekuensi tinggi ( frequent pattern )[3]. Associaton rule dapat ditentukan dengan menggunakan interestingness measure (ukuran  ketertarikan)  yang  didapatkan  dari  hasil  pengolahan  data  dengan perhitungan tertentu. Beberapa ukuran tersebut adalah [3]:
1) Support
Support adalah nilai penunjang atau persentase kombinasi sebuah item dalam database. Rumus support:
Support (A  B)=P(A∩B) (1)
2) Confidence
Confidence adalah  nilai  kepastian  yaitu  kuatnya  hubungan  antar- item dalam association rule . Confidence bisa dicari setelah pola frekuensi munculnya sebuah item ditemukan. Rumus untuk menghitung confidence :
Confidence(A  B)= (2)
Atau
P(B|A)  = (3)
3) Lift ( Interest )
Lift  adalah  nilai  yang  mengukur  besarnya  hubungan  antara  antecedent  dan consequent yang tidak saling bergantung (independent). Lift memiliki range mulai dari  0  sampai  dengan  ∞.  Nilai  yang  mendekati  1  mengindikasikan  bahwa
antecedent dan consequent tidak memiliki ketergantungan. Nilai yang jauh dari 1 mengindikasikan  bahwa  antecedent  menyediakan  informasi  tentang  consequent. Rumus untuk menghitung lift:
Lift(A  B)=Lift(B  A) (4) Atau = (5) Atau Lift = (6)

## 4) Conviction
Conviction adalah nilai yang mengukur tingkat implikasi dari suatu aturan. Conviction sangat memperhatikan arah dari suatu association rule. Conviction mengindikasikan bahwa conviction(A→B) ≠ conviction(B→A). Rumus untuk menghitung conviction:
Conviction (A→B) = (7) Atau (8)
5) Leverage
Leverage adalah  nilai  yang  mengukur  banyaknya item  antecedent dan consequence yang  dijual  secara  bersamaan  dalam  suatu data  set yang  lebih  dari yang  diharapkan.  Nilai  0  menunjukkan antecedent dan consequent  independent . Leverage memiliki jangkauan nilai  dari  -0,25 sampai dengan 0,25. Rumus untuk menghitung leverage :
Leverage (A→B) = (9)
T ABEL I
I NTERESTINGNESS M EASURES
Situasi Independence Logical Rule Support (A→B) P(A)P(B) P(A) Confidence (A→B) P(B) 1 Lift (A→B) 1 1/P(B) Conviction (A→B) 1 ∞

## III. M ETODE P ENELITIAN
Hasil penelitian hendaknya dituliskan secara jelas dan padat. Diskusi hendaknya menguraikan  arti  pentingnya  hasil  penelitian,  bukan  mengulanginya.  Hindari penggunaan  sitasi  dan  diskusi  yang  berlebihan  tentang  literatur  yang  telah dipublikasikan.  Metode  penelitian  menggunakan  metode  pengembangan  sistem
informasi  yaitu  SDLC  ( Software  Development  Live  Cycle )  dimana  terbagi menjadi beberapa tahapan, metode tersebut menggunakan metode waterfall model. Penelitian  ini  dikerjakan  dengan  metodologi  yang  digunakan  dalam  bidang rekayasa software, yang terdiri dari 5 fase, yaitu[6] :
1. Fase  analisis.  Berdasarkan  hasil  penelitian  kebutuhan,  maka  akan  diputuskan seperti  apa  aplikasi  apa  yang  ingin  dibuat,  fitur  apa  saja  yang  dibutuhkan, masalah  yang  mungkin  dihadapi,  dan  apa  saja  yang  diperlukan  dalam  proses pengembangan.  Adapun  hasil  dari  fase  analisis  ini  berupa: Needs  Assesment Report , Content Outline, Authoring System Spacs , kebutuhan fungsional,dst
2. Fase  Perancangan.  Pada  tahap  ini  akan  dibuat  rancangan  aplikasi  berdasarkan hasil  analisa  sebelumnya.  Misalnya  membuat Use  Cas  Diagram , Activity Diagram , Class  Diagram ,  rancangan  tampilan  atau antarmuka dari  aplikasi serta struktur dan fungsi aplikasi tersebut, dan spesifikasi aplikasi.
3. Fase  Pengembangan.  Fase  ini  merupakan  tahapan  implementasi  dari  hasil analisa  dan  perencanaan.  Pada  tahap  ini  akan  dibuat  kode  program  sesuai dengan  bahasa  pemrograman  yang  telah  direncanakan  sebelumnya  pada  fase perancangan  pada  tahapan  ini  menggunakan  algoritma  apriori.  Pada  tahap  ini juga  akan  diadakan  pengujian  terhadap  fungsi  –  fungsi  yang  ada  untuk mengetahui apakah fungsi – fungsi tersebut telah berjalan sesuai dengan yang diinginkan.
4. Fase  Instalasi.  Setelah memastikan bahwa semua  fungsi  telah berjalan dengan baik dan telah memenuhi kriteria yang diinginkan pada fase requirement, maka aplikasi akan disetup pada komputer yang akan digunakan sebagai server.
Penelitian  ini  mengimplementasikan  algoritma  Apriori  untuk  mengetahui tingkat transaksi homestay dan paket wisata desa cibuntu.

## IV. H ASIL DAN P EMBAHASAN
A. Hasil Penelitian
Dalam  penelitian  pembuatkan  situs  e-tourism  reservasi  homestay  desa  Wisata Cibuntu sebagai berikut :
a. Halaman Login Masuk sebagai Kasir
Tampilan  pada  gambar  1  merupakan  halaman  login  yang  digunakan  untuk admin  atau  kasir  masuk  pada  aplikasi  reservasi  homestay  cibuntu.  Untuk  ranah situs  desa  cibuntu  adalah  www.desawisatacibuntu.com.  Untuk  aplikasi  reservasi homestay dapat masuk pada ranah www.desawisatacibuntu.com/login.php.
Gambar 1.  Halaman Login Kasir
Gambar 1 . Halaman Login Kasir
b. Halaman Menu Kasir reservasi
Tampilan  pada  gambar  2  merupakan  halaman  menu  reservasi homestay terdapat beberapa halaman menu yaitu cek pesanan ( booking ), reservasi homestay , presentase  paket  wisata  dan  laporan.  Pada  menu  cek  pesanan  berfungsi  untuk mengetahui  data  pemesan  yang  akan  menginap  di  cibuntu,  sebelum  di  approve dan verifikasi oleh bagian kasir.
Gambar 2.  Halaman Menu reservasi desa wisata Cibuntu
c. Halaman Pemesanan Homestay
Merupakan halaman proses verifikasi booking/pesanan, dimana apabila terdapat status batal berarti pesanan sudah melampau tanggal pesanan
Gambar 3.  Halaman Pemesanan Homestay
d. Halaman Transaksi Penginapan Homestay
Gambar 4.  Halaman Transaksi Penginapan Homestay
e. Halaman Presentase paket wisata yang diminati
Gambar 5.  Halaman Presentase Paket wisata yang diminati
f. Halaman Admin untuk e-tourism desa wisata Cibuntu
Gambar 6.  Halaman Administrasi
B. Pembahasan
1) Kebutuhan Fungsional
Admin dalam aplikasi ini antara lain adalah sebagai berikut :
a. Login dengan menggunakan user dan pass sebagai hak akses untuk masuk kehalaman kasir atau admin
b. Halaman kasir menyediakan cek pemesanan homestay, transaksi reservasi, laporan penginapan dan presentase paket yang diminati
c. Halaman administrator memiliki halaman artikel, paket wisata, homestay, pemandu, galeri, data pelanggan
d. Pemilihan algoritma Apriori digunakan adalah algoritma untuk mencari presentase minat dari paket yang  ditawarkan oleh Desa Wisata Cibuntu. Penggunaan algoritma untuk mengetahui setiap paket yang ditawarkan dan diminati dengan menampilkan presentase (%) setiap paket, dimana data tersebut digunakan untuk menyiapkan strategi dan mengatur penjualan paket wisata dari Desa Wisata Cibuntu.
2) Kebutuhan Non Fungsional
Situs  e-tourism  untuk  kebutuhan  pembuatan  menggunakan  bahasa pemrograman  PHP,  Javascrip,  web  browser  IE,  Google  Chrome,  Mozila,  CSS, Mysql.
3) Perancangan Aplikasi e- tourism pemesanan homestay
Pada  gambar  7  merupakan  usecase  diagram  yang  menunjukkan  interaksi  aktor dengan aktivitasnya,  si aktor pada aplikasi tersebut dapat secara jelas melakukan apa saja, dan memberikan memudahan dalam pemodelan sistem yang dibangun
Kasir Cek Pemesanan Verifikasi Pemesanan Laporan melakukan Reservasi homestay melakukan Pesanan <<include>> Tamu Admin/Pariwisata

## Gambar 7. Usecase Diagram situs e-toursm desa wisata cibuntu
4) Perancangan aktivity diagram Pemesanan
Pada  gambar  8.  merupakan  diagram  aktivity  pemesanan  lewat  daring,  dimana pada  sistem  ini  berikan  batas  waktu  1bulan,  apabila  lebih  dari  tenggang  secara otomatis  status  batal,  apabila  melakukan  konfirmasi  dapat  melakukan  reservasi untuk pemesanan penginapan.
Mulai Pilih Paket dan Tgl Kedatangan Ya Konfirmasi kehadiran Batal Tidak reservasi End Gambar 8. Activity Diagram pemesanan homestay
5) Perancangan aktivity diagram status pemesanan Pada gambar 9. merupakan aktivitas cek pesanan homestay dari konsumen,
pada halaman ini dapat secara otomatis sistem dapat melakukan validasi selama satu minggu apabila tidak melakukan komfirmasi kunjungan, status menjadi batal.
Cek Pesanan jika>=7hari Status Batal rubah status pesanan Ya Tidak Menentukan Homestay Menentukan Pemandu simpan Pesanan
Gambar 9. Activity Diagram pemesanan status homestay dan wisata
6) Penerapan Algoritma Apriori
Untuk memenuhi standar prosedur analisis Apriori, harus melalui tahap metodologi dasar analisis asosiasi yaitu pola frekuensi tinggi. Tahap ini mencari kombinasi item yang memenuhi syarat minimum dari nilai support dalam database. Nilai support sebuah item diperoleh dengan rumus sebagai berikut:
Support (A)=jumlah Transaksi mengandung A Total Transaksi ( Apriori support 2 ) Support (A∩B)=Jumlah Transaksi mengandung A dan B Total Transaksi ( Apriori support-3 ) Setelah semua pola frekuensi tinggi ditemukan, barulah dicari aturan asosiatif yang memenuhi syarat minimum untuk confidence dengan menghitung confidence aturan assosiatif A  B, nilai confidence dari aturan A  B diperoleh dari rumusan berikut:
Confidence (B|A)=Jumlah Transaksi mengandung A dan B Jumlah Transaksi mengandung A ( Apriori Confidence -2) Contoh beberapa tabel paket wisata dan transaksi pada situs e-tourism Desa Wisata Cibuntu sebagai berikut :
T ABEL 2 I STILAH PAKET WISATA Istilah Nama Paket Wisata A Paket Desa Cibuntu 1 hari tanpa menginap B Paket Desa Wisata Cibuntu 2 hari 1 malam C Paket Desa Wisata Cibuntu 3 hari 2 malam D Paket outbound Desa Wisata Cibuntu E Paket Keluarga Desa Wisata Cibuntu 2 hari 1 malam
T ABEL 3 C ONTOH TRANSAKSI Transaksi  Paket yang dibeli 1 D, E, C 2 C, A 3 C, B, D 4 A, C, E, D 5 E, D 6 E, C, B 7 B, D, A T ABEL 4 TABEL FREKUENSI ITEMSET Transaksi A  B C D E 1 0  0 1 1 1 2 1  0 1 0 0 3 0  1 1 1 0 4 1  0 1 1 1 5 0  0 0 1 1 6 0  1 1 0 1 7 1  1 0 1 0 ∑ 3  3 5 5 4
Misalkan  tentukan  Ф  =3,  maka  dapat  menentukan  frekeunsi itemset ,  dari  tabel diatas diketahui total Ф untuk transkasi k=1, semuannya lebih besar dari Ф.
Maka:  F1={{A},{B},{C},{D},{E}}  untuk  k=2  (2  unsur),  diperlukan  tabel  untuk setiap pasang item , Himpunan yang mungkin terbentuk adalah : {A,B},{A,C},{A,D},{A,E},{B,C},{B,E},{C,D},{C,E},{D,E}.
T ABEL 5

## P RESENTASE S UPPORT DAN CONFIDENCE
If antecedent then consequent Support Confidence Jika menbeli C maka membeli (3/7)x100%=42.86% (3/5)x100%=60% Jika membeli D maka membeli C (3/7)x100%=42,86% (3/5)x100%=60% Jika membeli C maka membeli E (3/7)x100%=42.86% (3/5)x100%=60% Jika membeli E maka membeli C (3/7)x100%=42.86% (3/4)x100%=75% Jika membeli D maka membeli E (3/7)x100%=42,86% (3/5)x100%=60% Jika membeli E maka membeli D (3/7)x100%=42,86% (3/4)x100%=75%
Setelah  di  dapat  support  dan  confidence  untuk  masing-masing  kandidat, lakukan perkalian antara support dan confidence, dimana confidence diambil 70% keatas, sehingga didapat tabel sebagai berikut :
T ABEL 6
S UPPORT X C ONFIDENCE If antecedent then consequent support  Confidence  Support x Confidence Jika membeli E maka membeli C 42.86% 75% 0.32145 Jika membeli E maka membeli D 42.86% 75% 0.32145 Hasil paling besar dari perkalian tersebut merupakan rule yang dipakai pada saat menjual. Karena hasil perkalian dari ke-2 penjualan diatas bernilai sama, maka semuannya bisa dijadikan rule.
 Jika membeli E maka akan membeli C dengan support 42.86% dan confidence 75%
 Jika membeli E maka akan membeli D dengan suppor t 42.86% dan confidence 75%
7) Pseudocode Algoritma Apriori Program 1. Pseudocode Algoritma Apriori Ck:Kandidate itenset dari ukuran k; Lk:Frequent itemset dari ukuran k; L1:{Frequent items}; For(k=1; Lk!=0; k++) do begin Ck+1={kandidat dibangundari Lk};
For each transaksi 1 dalam database do naikkan hitungan dari     seluruh kandidat dalam Ck+1 yang dimuat dalam 1 Lk+1={kandidat dalam Ck+1 dengan mini_support} End Return Ck LK

##  Perancangan Entity Relationship Diagram (ERD)
Gambar 10. Perancangan ERD situs e-Tourism reservasi Desa Wisata Cibuntu

## V. S IMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  pembuatan  situs e-tourism pemesahan homestay Desa Wisata Cibuntu sebagai berikut :
1. Situs E-Tourism dapat dimanfaatkan untuk kepentingan pemesahan homestay secara daring melalui website .
2. Aplikasi  reservasi  secara  otomatis  melakukan  validasi  tanggal  pemesanan, apabila  rentang  tanggal  pemesanan  melampau  batas  ketentuan  maka  sistem memberikan status batal.
3. Aplikasi  dapat  memberikan  kemudahan  dalam  pengolahan  transaksi  dan pemesan lewat daring yang terintegrasi pada situs cibuntu
4. Algoritma Apriori dapat diimplementasikan pada situs E-Tourism Pemesanan Homestay Desa  Wisata  Cibuntu  dalam  perhitungan  presentase  paket-paket yang  ditawarkan  dan  diminati  secara  bersamaan  ini  memiliki  presentase sebesar 79.92% tingkat keberhasilan.

## R EFERENSI
[1] Alfinia  Hidayah,  Warjiyono,  Pembangunan  Wensite  Desa  Wisata  Kalisoka Guna Meningkatkan Saya saing Pariwisata Kabupaten Tegal,  Jurnal  Evolusi Volume 3 No.1  ISSN: 2338 - 8161 Mei (2015).
[2] Hadiwijoyo,  Suryo  Sakti,  Perencanaan  Pariwisata  Perdesaan  Berbasis Masyarakat  (Sebuah Pendekatan Konsep). Yogyakarta: Graha Ilmu, (2012).
[3] Haryanto,  Denny,  Yetli  Oslan,  Djoni,  Implementasi  Analisis  Keranjang Belanja  dengan  aturan  Asosiasi  menggunakan  Algoritma  Apriori  pada Penjulan suku cadang motor, Universitas Kristen Duta Wacana, (2005).
[4] Lukman  Hakim,  Perancangan  Aplikasi  Reservasi  Homestay  Desa  Wisata Cibuntu-Kuningan  Jawa  Barat,  Penelitian  Internal  dosen  Universitas  Bunda Mulia, Juni, (2016).
[5] Nuryanti,  Wiendu,    Concept,  Perspective  and  Challenges,  makalah  bagian dari  Laporan  Konferensi  Internasional  mengenai  Pariwisata  Budaya.  Gadjah Mada University Press, Yogyakarta,  (1993).
[6] Verdi  Yasin,  Rekayasa  Perangkat  Lunak  Berorientasi  Objek,  Mitra  Wacana Media, Jakarta , (2012)
[7] http://penginapan.net/arti-reservasi-di-dunia-kepariwisataan.  [diakses  pada: 15 Februari 2016]