## KECEMASAN STATISTIK PADA MAHASISWA CALON GURU
Surya Sari Faradiba 1 , Sikky El Walida 2
1,2 Program Studi Pendidikan Matematika, Universitas Islam Malang Email: 1 suryasarifaradiba@unisma.ac.id

## ABSTRAK
Peranan Statistika sebagai salah satu bidang ilmu yang berfungsi untuk merencanakan, mengumpulkan,  menganalisis,  menginterpretasi,  dan  merepresentasikan  data  sebagai dasar  untuk  pengambilan  keputusan  sangat  penting  bagi  perkembangan  ilmu pengetahuan  dan  teknologi.  Oleh  karena  itu,  tidak  mengherankan  jika  Statistika banyak  digunakan  dalam  berbagai  disiplin  ilmu  lain,  antara  lain  ilmu  alam,  ilmu sosial, maupun ilmu humaniora. Mengingat tidak semua pengguna statistika memiliki latar  belakang  pendidikan  Matematika,  maka  penggunaan  alat  bantu  program  SPSS menjadi  alternatif  yang  patut  dipertimbangkan.  Sayangnya,  dalam  aplikasinya, pengguna  SPSS  lebih  banyak  sekedar  mengikuti  langkah-langkah  prosedural  tanpa memahami  mengapa  mereka  melakukan  hal  tersebut.  Dampaknya,  pengguna  SPSS banyak  yang  merasa  kesulitan  dalam  melakukan  analisis  data  statistik  dan  semakin tidak  menyukai  statistika.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  kondisi kecemasan  statistik  pada  mahasiswa  yang  menggunakan  SPSS.  Hasil  penelitian  ini menunjukkan  mayoritas  mahasiswa  dalam  penelitian  ini  (n  =  105,  73,4%)  tidak menunjukkan kecemasan terhadap statistik melalui empat domain utama yang diukur. Tiga  puluh  satu  siswa  (21,7%)  menunjukkan  kecemasan  dalam  satu  domain,  empat siswa  (2,8%)  menunjukkan  kecemasan  dalam  dua  domain  dan  tiga  siswa  (2,1%) menunjukkan  kecemasan  dalam  tiga  domain.  Tidak  ada  siswa  dalam  penelitian  ini yang menunjukkan kecemasan pada keempat domain sekaligus yang diukur
Kata Kunci : SPSS, Kecemasan Statistik

## ABSTRACT
The  role  of  Statistics  as  one  of  the  fields  of  science  that  functions  to  plan,  collect, analyze, interpret, and represent data as a basis for decision making is very important for  the  development  of  science  and  technology.  Therefore,  it  is  not  surprising  that Statistics is widely used in various other disciplines, including natural sciences, social sciences,  and  humanities.  Given  that  not  all  statistical  users  have  a  Mathematics education background, the use of SPSS program tools is an alternative that should be considered.  Unfortunately,  in  the  application,  SPSS  users  are  more  just  following procedural steps without understanding why they are doing it. The impact is that many SPSS users find it difficult to analyze statistical data and increasingly dislike statistics. This study aims to determine statistical anxiety conditions in students using SPSS. The results of this study indicate that the majority of students in this study (n = 105, 73.4%) did  not  show  statistics  anxiety  through  the  four  main  domains  measured.  Thirty-one students (21.7%) showed anxiety in one domain, four students (2.8%) showed anxiety in  two  domains  and  three  students  (2.1%)  showed  anxiety  in  three  domains.  There were no students in this study who showed anxiety in all four domains as well as being measured.
Keywords : SPSS, Statistics Anxiety

## PENDAHULUAN
Statistik  telah  menjadi  salah  satu  sumber  kecemasan  bagi  sebagian  besar mahasiswa  yang  mengambil  ilmu-ilmu  sosial.  Sebagian  besar  mahasiswa  memilih mata  pelajaran  ilmu-ilmu  sosial  ini  dengan  maksud  untuk  menghindari  matematika atau  mata  kuliah  yang  membutuhkan  kemampuan  berhitung.  Namun  demikian, mahasiswa yang mengambil ilmu-ilmu sosial harus menghadapi mata kuliah statistik. Hal ini tidak dapat dihindari lagi, karena statistika digunakan untuk membantu analisis data kuantitatif dalam skripsi maupun tugas akhir sebagian besar mahasiswa. Menurut Onwuegbuzie  &  Wilson  (2003)  sekitar  80%  mahasiswa  yang  mengambil  ilmu-ilmu sosial mengalami kecemasan statistik.
Wilt,  dkk  (2011)  mengatakan  bahwa  kecemasan  merujuk  pada  suatu kecenderungan  untuk  mempersepsikan  situasi  sebagai  yang  mengancam  atau menegangkan.  Kecemasan  terjadi  jika  suatu  situasi  atau  objek  tertentu  yang  tidak nyata  dianggap  sebagai  sesuatu  yang  menakutkan  atau  membahayakan.  Lebih  lanjut, Lazarus  dan  Folkman  (1976)  membedakan  perasaan  cemas  menurut  penyebabnya. Pertama, state anxiety adalah reaksi emosi sementara yang timbul pada situasi tertentu yang  dirasakan  sebagai  ancaman,  misalnya  mengikuti  tes,  menjalani  operasi  atau lainnya.  Keadaan  ini  ditentukan  oleh  perasaan  tegang  yang  subjektif.  Kedua, trait anxiety adalah kondisi  yang ada pada individu  berupa kecemasan  dalam  menghadapi berbagai  macam  situasi  (gambaran  kepribadian)  serta  merupakan  ciri  atau  sifat seseorang.  Dalam  hal  ini,  rasa  cema  sifatnya  menetap  pada  diri    individu  (bersifat bawaan).  Berdasarkan  beberapa  pendapat  di  atas,  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa kecemasan  merupakan  pengalaman  subjektif  yang  tidak  menyenangkan  mengenai kekhawatiran atau ketegangan berupa perasaan cemas, tegang, dan emosi yang dialami oleh seseorang.
Kecemasan  yang  bila  dikaitkan  dengan  statistika  termasuk state  anxiety yaitu perasaan  tegang  secara  subjektif  yang  timbul  pada  situasi  yang  melibatkan  statistika yang  dirasakan  sebagai  ancaman.    Kecemasan  statistik  didefinisikan  sebagai kecemasan  yang  muncul  saat  mengambil  mata  kuliah  statistik  atau  saat  mengerjakan analisis statistik yang meliputi pengumpulan, pengolahan dan interpretasi data (Cruise, dkk,  1985).  Sejalan  dengan  pendapat  tersebut,  Onwuegbuzie  &  Wilson  (2003) mendefinisikan kecemasan statistik sebagai perasaan takut yang terjadi ketika seorang mahasiswa  mengerjakan  pelajaran  statistik  dalam  bentuk  apapun,  termasuk  dalam pengolahan data statistik menggunakan SPSS. Kecemasan statistik ini dapat memiliki pengaruh  yang  negatif  pada  mahasiswa.  Kinerja  mahasiswa  dapat  mengalami penurunan  dalam  kelas  statistik.  Efeknya,  mahasiswa  memiliki  tingkat  keberhasilan diri  yang  rendah  dalam  kegiatan  yang  berkaitan  dengan  statistik,  baik  yang  terkait dsecara langsung dalam mata kuliah Statistika maupun dalam proses penelitian secara umum  (Zanakis  &  Valenzi,  1997).  Lebih  lanjut,  kecemasan  statistik  dapat  menjadi penghambat  mahasiswa  dalam  penyelesaian  studi,  memahami  artikel  penelitian, melakukan analisis data, dan interpretasi dari hasil analisis data (Onwuegbuzie, 1997). Oleh  karena  itu,  penelitian  ini  mencoba  untuk  mendeskripsikan  kondisi  kecemasan statistik pada mahasiswa calon guru.

## METODE
Penelitian  ini  bertujuan  mengeksplorasi  fenomena  kecemasan  statistik  dalam kaitannya  dengan  proses  analisis  data  menggunakan  SPSS.  Data  yang  dikumpulkan dalam penelitian ini berupa hasil angket kecemasan statistik. Penelitian yang memiliki karakteristik seperti ini merupakan penelitian kuantitatif (Creswell, 2012; Fraenkel  & Wallen, 2006). Penelitian ini melibatkan 105 mahasiswa calon guru yang berasal dari
berbagai  disiplin  ilmu.  Instrumen  utama  dalam  penelitian  ini  adalah Statistik  Anxiety Measure /SAM  (Earp,  2001).  SAM  mengukur  empat  domain  utama  kecemasan statistik,  yaitu  (1)  kecemasan  terhadap  aktivitas  di  kelas  statistik,  (2)  sikap  terhadap statistika,  (3)  sikap  terhadap  matematika,  dan  (4)  tingkat  kinerja  yang  diharapkan dalam  kelas  statistika.  Agar  dapat  secara  efektif  mengumpulkan  data  tentang kecemasan statistik tanpa menyebabkan lebih banyak kecemasan di antara mahasiswa sebagai  subjek  penelitian,  empat  domain  utama  kecemasan  statistik  diukur menggunakan kuesioner yang dilaporkan sendiri. Kuisioner dibagikan menjelang akhir kegiatan analisis data statistik. Masing-masing subjek diberikan waktu 15 menit untuk mengisi kuesioner dan mengembalikannya sebelum kegiatan berakhir. Statistik Anxiety Measure terdiri 43 item, seperti tampak pada Tabel 1.
Instrumen  ini  dinilai  pada  skala  5  poin  mulai  dari  1  yang  berarti  sangat  tidak setuju  sampai  7  yang  berarti  sangat  setuju.  Dalam  hal  ini,  skor  yang  lebih  tinggi mencerminkan  kecemasan  statistik  yang  lebih  besar.  Reliabilitas  konsisten  internal dari  skala  ini  secara  keseluruhan  adalah  α  =  0,93  serta  sub-skala  umumnya  berkisar dari tinggi hingga sangat baik α =  0.82 – 0.95) .

## HASIL
Semua  konstruksi  utama  diukur  menggunakan  skala  Likert  9  poin. Interpretasi  skala  Likert  9  poin  yang  diberikan  kepada  responden  adalah  1  (sangat tidak  setuju),  3  (Tidak  setuju),  5  (Cukup  setuju),  7  (Setuju),  dan  9  (Sangat  setuju). Tabel 1 menggambarkan kontinum skala Likert yang digunakan dalam penelitian ini.
Tabel 1 . Skala Likert yang digunakan dalam Penelitian ini 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Sangat Tidak Setuju Tidak Setuju Cukup Setuju Setuju Sangat Setuju
Hasil  dari  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  domain  dengan  jumlah  siswa tertinggi yang memiliki skor rata-rata ≥ 7 adalah domain kecemasan terhadap kegiatan di  kelas,  termasuk  analisis  data  statistik  (n  =  30,  21%).  Sikap  domain  terhadap Matematika berada di urutan kedua dengan banyak mahasiswa adalah sembilan (6,3%) memiliki skor rata-rata ≥ 7. Selanjutnya, enam siswa (4,2%) memiliki skor rata-rata ≥ 7 untuk domain sikap terhadap kelas statistik. Hasil ini menunjukkan bahwa mayoritas mahasiswa  yang  termasuk  dalam  penelitian  ini  tidak  memiliki  kecemasan  terhadap kelas  statistik,  meskipun  21%  memang  menunjukkan  bahwa  mereka  mungkin memiliki beberapa kecemasan terkait kegiatan analisis data statistik. Domain terakhir terkait kinerja maahasiswa dalam kelas statistik juga rendah (n = 3 atau sebesar 2,1%), dengan hanya tiga mahasiswa  yang memiliki skor rata-rata <3 untuk domain ini. Hal ini  menunjukkan  bahwa  untuk  sebagian  besar  mahasiswa,  mereka  merasa  mampu menunjukkan  kinerja  yang  baik  di  kelas  statistik.  Secara  keseluruhan,  mayoritas mahasiswa  dalam  penelitian  ini  (n  =  105,  73,4%)  tidak  menunjukkan  kecemasan terhadap  statistik  melalui  empat  domain  utama  yang  diukur.  Tiga  puluh  satu  siswa (21,7%)  menunjukkan  kecemasan  dalam  satu  domain,  empat  siswa  (2,8%) menunjukkan  kecemasan  dalam  dua  domain  dan  tiga  siswa  (2,1%)  menunjukkan kecemasan  dalam  tiga  domain.  Tidak  ada  siswa  dalam  penelitian  ini  yang menunjukkan kecemasan pada keempat domain sekaligus yang diukur.

## PEMBAHASAN
Kecemasan  statistik  bukanlah  variabel  sederhana  untuk  diukur.  Makalah  ini telah  mencoba  untuk  mengukur  empat  domain  utama  dari  kecemasan  statistik,  yaitu kecemasan terhadap aktivitas yang dilakukan di kelas, sikap terhadap statistika, sikap terhadap matematika, dan kinerja yang diharapkan di kelas. Penelitian ini menemukan bahwa  mayoritas  mahasiswa  yang  mengikui  pelatihan  data  statistika  tidak menunjukkan  kegelisahan  terhadap  statistika.  Mayoritas  mahasiswa  dapat  tampil  di kelas.  Namun,  ada  cukup  banyak  mahasiswa  yang  menunjukkan  kecemasan  dalam setidaknya  satu  domain  dari  kecemasan  statistika  yang  diukur  dalam  penelitian  ini. Kecemasan terhadap kegiatan kelas adalah yang tertinggi dicatat dalam penelitian ini, diikuti oleh sikap terhadap Matematika dan kemudian sikap terhadap kelas statistika. Ini menunjukkan bahwa kecemasan statistik memang dialami oleh mahasiswa.
Beberapa  cara  yang  mungkin  untuk  membantu  siswa  mengatasi  kecemasan statistik adalah dengan  memodifikasi  cara berpikir mereka. Setelah dosen memahami tingkat  dan  wilayah  kecemasan  statistik  dalam  suatu  kelas,  dosen  dapat  memutuskan topik  mana  yang  harus  diperkenalkan  terlebih  dahulu  pada  mahasiswa  serta mendorong  mahasiswa  untuk  dapat  mengeksplorasi  statistik  dengan  keinginan  dan kemampuan  yang  berasal  dari  dalam  diri  sendiri.  Sebagai  contoh,  Panaoura  dan Philippou  (2007)  menemukan  bahwa  strategi  dan  motivasi  adalah  dua  dimensi  yang sangat  berpengaruh  terhadap  kemampuan  metakognitif.  Strategi  terkait  dengan pendekatan  siswa  yang  digunakan  untuk  memantau  proses  analisis  data  statistik. Sementara  itu,  motivasi  berfungsi  untuk  memunculkan  kepercayaan  siswa  tentang usaha  mereka.  Dalam  hal  ini,  motivasi  menjadi  energi  penting  dari  metakognisi  dan dapat mengaktifkan proses pengaturan diri.
Perlu  diingat  bahwa  mahasiswa  berasal  dari  latar  belakang  yang  berbeda,  dan siswa  dari  latar  belakang  ilmu  sosial  mungkin  tidak  memiliki  banyak  pengalaman dengan hitungan. Penelitian menunjukkan bahwa belajar statistik mirip dengan belajar bahasa asing (Lalonde & Gardner, 1993; Lazar, 1990). Banyak peneliti lain juga telah menemukan  bahwa  statistik  adalah  salah  satu  penyebab  terbesar  kecemasan  di kalangan  mahasiswa  (Lundgren  &  Fawcett,  1980;  Schacht  &  Stewart,  1990,  1991; Zeidner,  1991).  Kecemasan  statistik  telah  didefinisikan  sebagai  kecemasan,  yang terjadi  ketika  seorang  mahasiswa  menemukan  statistik  dalam  bentuk  dan  tingkat apapun  (Onwuegbuzie,  DaRos,  &  Ryan,  1997).  Namun,  Zeidner  (1991)  memiliki definisi  yang lebih rinci  dari kecemasan statistik. Menurut  Zeider (1990), kecemasan statistik  didefinisikan  sebagai:  "kinerja  yang  ditandai  oleh  kekhawatiran  yang  luas, pikiran yang mengganggu, disorganisasi mental,  ketegangan, dan gangguan fisiologis ketika melakukan analisis data statistik (Zeidner, 1990: 319).

## SIMPULAN DAN SARAN
Secara  keseluruhan,  dapat  dilihat  bahwa  sumber  kecemasan  statistika masing-masing  mahasiswa  berbeda.  Tiga  puluh  satu  siswa  (21,7%)  menunjukkan kecemasan  dalam  satu  domain,  empat  siswa  (2,8%)  menunjukkan  kecemasan  dalam dua domain, dan tiga siswa (2,1%) menunjukkan kecemasan dalam tiga domain. Tidak ada  siswa  dalam  penelitian  ini  yang  menunjukkan  kecemasan  pada  keempat  domain sekaligus  yang  diukur.  Oleh  karena  itu,  penelitian  berikutnya  disarankan  untuk menganalisis secara kualitatif sumber kecemasan statistik berdasarkan masing-masing domain yang dialami oleh setiap mahasiswa.

## DAFTAR RUJUKAN
Arigbabu, A. A. & Mji, A. (2012) Relationships Between and among Pre-service Mathematics Teachers’ Conceptions, Efficacy Beliefs and Anxiety. International Journal of Educational Sciences , 4, 3, 261-270.
Creswell, J. W. (2012). Research design Pendekatan kualitatif, Kuantitatif dan mixed.
Yogyakarta: Pustaka Belajar.
Cruise, J. R., Cash, R. W., & Bolton, L. D. (Eds.). (1985). Development and validation of  an  instrument  to  measure  statistical  anxiety . Proceedings  of  the  Section  on Statistical Education. Washington, D. C: American Statistical Association. Earp,  M.  S.  (2007).  Development  and  validation  of  the  statistics  anxiety  measure
(Unpublished PhD thesis). The University of Denver, College of Education.
Fraenkel,  J.  R.,  &  Wallen,  N.  E.  (2006). How  to  design  and  evaluate  research  in education (6th ed.). New York: McGraw-Hill. Lalonde, R. N., & Gardner, R. C. (1993). Statistics as a second language? A model for predicting performance in psychology students. Canadian Journal of Behavioral Science , 25, 108-125.
Lazar,  A.  (1990).  Statistics  courses  in  social  work  education. Journal  of  Teaching  in Social Work , 4, 17-30. Lazarus,  R.S  &  Folkman,  S.  (1976). Pschology  Of  Adjustment .  New  York:  Springer Publishing Comapany.
Lundgren,  T.  D.,  &  Fawcett,  R.  (1980).  Statistics  from  statisticians. Teaching Sociology , 7, 191-201.
Onwuegbuzie,  A.J.  (1997).  The  teacher  as  researcher:  The  relationship  between enrollment  time  and  achievement  in  a  research  methodology  course.  Retrieved December 2, 2014, from the http://www.soe.gonzaga.edu/rr/v3n1/tony.html
Onwuegbuzie,  A.J.  &  Wilson,  V.A.  (2003).  Statistics  anxiety:  Nature,  etiology, antecedents,  effects  and  treatments:  A  comprehensive  review  of  the  literature. Teaching in Higher Education, 8 , 195-209.
Onwuegbuzie, A. J., DaRos, J. D., & Ryan. J. (1997). The components of statistics of students  anxiety:  A  phenomenological  study. Focus  on  learning  problems  in mathematics , 19, 11-35.
Panaoura,  A.,  &  Philippou,  G.  (2007).  The  developmental  change  of  young  pupils' metacognitive  ability  in  mathe-matics  in  relation  to  their  cognitive  abilities. Cognition and Development , 22, 149–164
Schacht,  S.,  & Stewart,  B. J. (1990). What’s funny  about  statistics? A technique for reducing student anxiety. Teaching Sociology , 18, 52-56.
Schacht,  S., & Stewart,  B. J. (1991). What’s funny about  statistics?  Interactive/user- friendly gimmicks for teaching statistics. Teaching Sociology , 20, 329-332. Wilt, J., Oehlberg, K., & Revelle, W. (2011). Anxiety and Personality. Personality and Individual Differences , 50, 987–993
Zanakis  ,  SH.  &  Valenzi,  E.  R.  (1997).  Student  anxiety  and  attitudes  in  business statistics. Journal of Education for Business , 73, 10-16.
Zeidner, M. (1991). Statistics and mathematics anxiety in social science students – some interesting parallels. British Journal of Educational Psychology , 61, 319-
328.