## FUEL OIL QUOTA POLICY FOR CAPTURE FISHERIES CASE STUDY: PADANG CITY, WEST SUMATRA PROVINCE
Handika Rahmat Febrian 1 , Eva Anggraini 1 , Prima Gandhi 2
1 Departemen Ekonomi Sumberdaya dan Lingkungan, Fakultas Ekonomi dan Manajemen IPB
2 Program Studi Manajemen Agribisnis, Sekolah Vokasi IPB

## Fish Scientiae
Jurnal Ilmu-Ilmu Perikanan dan Kelautan

## ARTICLE INFO

## ABSTRACT
Article history:
Received 2023-11-07 Revised  2023-11-14 Accepted 2023-12-17 An  increase  in  GDP  value  is  accompanied  by  an increase in the number of fishermen and an increase in  fish  production.  An  increase  in  GDP  value  is accompanied  by  an  increase  in  the  number  of fishermens  and  an  increase  in  fish  production. Increased  fish  production  can  affect  the  biological and  economic  conditions  of  capture  fisheries.  The availability of fuel oil production inputs and the close access of fishermen to input markets are important in fisheries  business  activities.  This  study  aims  to  1) estimate the net income of fishermen after the fuel oil quota  policy  in  Padang  City;  2)  estimate  the transaction costs of  fishermen with and without the fuel oil quota policy; and 3) analyze the impact of the fuel oil quota policy on the sustainability of skipjack fisheries.  This  research  uses  quantitative  and qualitative  methods.  Quantitative  methods  used  are revenue and cost analysis and bioeconomic analysis. The conclusion is that the net income of tonda boat fishermen  in  2021  in  one  year  is  IDR  143,895,020. Transaction  costs  incurred  before the  fuel  oil  quota policy  in  2021  averaged  IDR  405,000  per  trip,  and after the fuel oil quota policy, transaction costs were significantly  reduced  to  IDR  10,000  per  trip. Bioeconomic  analysis  shows  that the  fuel  oil  quota policy for the sustainability of skipjack resources in the  Batang  Arau  Waters  of  Padang  City  is  still sustainable  because actual catch production has  not exceeded optimal catch production, while the effect of  the  fuel  oil  quota  policy  in  Padang  City  causes fishermen's income to increase.
Keywords:
fuel oil, transaction costs, bioeconomics, fishermen's incom
*) Corresponding Author: e - m ail:
This  work  is  licensed  under  the  BY-NC-ND License : https://creativecommons.org/licenses/ by-nc-nd/4.0/
Cite this as:

## Research Article
Copyright: Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Universitas Lambung Mangkurat

## 1. PENDAHULUAN
Sektor  perikanan  Kota  Padang menjadi  penting  bagi  masyarakat, khususnya  masyarakat  pesisir  yang memiliki  pekerjaan  sebagai  nelayan. Persentase  distribusi  sektor  pertanian, kehutanan,  dan  perikanan  terhadap PDRB  (Produk  Domestik  Regional Bruto) Kota Padang mengalami penurunan dari  5,41 persen pada tahun
2020  menjadi  5,29  persen  pada  tahun 2021  (BPS  Kota  Padang  2022). Walaupun mengalami penurunan, akan tetapi nilai PDRB pada sektor perikanan terus  mengalami  peningkatan.  Nilai PDRB pada sektor pertanian, kehutanan,  dan  perikanan  ditunjukkan pada Gambar 1.

## Sumber : BPS Kota Padang (2022)
Gambar 1 Peranan sektor perikanan, pertanian dan kehutanan terhadap nilai tambah   PDRB di Kota Padang menurut lapangan usaha tahun 2017-2021
1 ,7 4 8 .2 0 1 ,9 3 2 .1 0 2 ,1 2 8 .3 0 2 ,1 7 7 .6 0 2 ,2 4 0 .2 0 1 ,0 4 2 .3 0 1 ,0 5 7 .4 0 1 ,1 6 4 .2 6 1 ,1 7 3 .5 0 1 ,1 9 2 .1 0 1 2 .3 1 2 .6 1 3 .3 1 3 .4 1 3 .5 3 2 ,7 9 7 .2 0 3 ,0 0 2 .1 6 3 ,3 0 5 .8 6 3 ,3 6 4 .8 5 3 ,4 4 5 .8 3 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 2 0 2 0 2 0 2 1 P D R B (M ILI AR R U P IAH ) Perikanan Pertanian Kehutanan
Total
Potensi  sumberdaya  perikanan Kota  Padang  yang  cukup  besar berimplikasi  terhadap  sumber  daya modal  yang  tidak  sedikit  untuk mencukupi  biaya  operasional  nelayan untuk  melaut.  Cahyono  dan  Nadjib (2014)  mengatakan  bahwa  pada  usaha penangkapan  ikan  merupakan  usaha yang padat modal, sehingga dibutuhkan dana  relatif  besar  untuk  pengadaan perahu, mesin perahu, jaring, dan biaya operasional  penangkapan.  Berdasarkan data  BPS  (2022)  jumlah  nelayan  di Kota  Padang  tahun  2021  berjumlah 7.058  orang,  dengan  jumlah  nelayan tersebut  perlu  pemanfaatan  sektor perikanan secara maksimal.
Maksimalisasi  sektor  perikanan  akan terjadi  jika  didukung  oleh  pemerintah pusat  dan  pemerintah  daerah  serta
nelayan dalam
pengelolaan penangkapan ikan.
Kondisi  yang  dihadapi  nelayan dalam  pemenuhan  input  seperti  bahan bakar  minyak  menciptakan  biaya transaksi.  Biaya  transaksi berupa pertukaran barang/jasa yang akan dijual ataupun pertukaran informasi mengenai harga barang/jasa atau informasi lainnya  yang  menyangkut  tentang keberlanjutan  usaha  (Sultan  2015). Biaya  transaksi  yang  muncul  akan
meningkatkan total biaya yang dikeluarkan dalam sebuah usaha sehingga  akan  berpengaruh  terhadap keuntungan  usaha  tersebut.  Biaya transaksi  bersifat ubiquitous yang berarti  biaya  transaksi  berada  dimana- mana, sehingga biaya transaksi merupakan  biaya  yang  tidak  dapat dihindarkan  (Sultan  2015).  Menurut Yustika  (2012),  biaya  transaksi  adalah biaya  selain  biaya  produksi  yang merupakan indikator efisiensi ekonomi. Jika  nilai  biaya  produksi  menjadi semakin  tinggi  berimplikasi  terhadap tingginya  harga  komoditas  sehingga mengurangi penerimaan nelayan (Halim 2013).
Ketersediaan BBM menjadi sangat penting karena BBM merupakan faktor input dalam produksi perikanan, selain  ketersediaan  alat  tangkap  dan teknologi,  dimana  nelayan  tidak  akan bisa  melaut  tanpa  adanya  BBM.  Pada saat  BBM  terkhusus  solar  habis  di pertamina sehingga nelayan membeli di pedagang minyak eceran, dimana harga minyak  eceran  lebih  mahal.  Melihat kondisi  tersebut,  menunjukkan  masih pentingnya  informasi  bagi  nelayan Indonesia  untuk  meningkatkan  hasil produksi  yang  harapan  nya  akan meningkatkan penerimaan nelayan dan
kelestarian  sumberdaya  perikanan  di Kota Padang.
Kondisi  kesejahteraan  nelayan akan semakin menurun jika pemerintah gagal dalam perannya sebagai pengambil kebijakan dalam mendorong ekonomi  sektor  perikanan.  Untuk  itu perlu tindakan pemerintah yang maksimal dalam mencapai kesejahteraan  nelayan.  Tindakan  ini dapat dilakukan dengan cara mengoptimalkan biaya transaksi perikanan  tangkap,  seperti  pembelian bahan bakar minyak (BBM). Mengoptimalkan  faktor  input  tersebut merupakan  upaya  dalam  penangkapan ikan.  Setiap  nelayan  mengeluarkan upaya  yang  berbeda  dalam  proses penangkapan ikan sehingga berdampak kepada penerimaan nelayan.
Penilaian  dalam  perikanan  dapat dilakukan dengan
menggunakan analisis bioekonomi perikanan
cakalang  (Melita  dkk.,  2022),  biaya transaski  yang  terdapat  dalam  usaha perikanan  tangkap  (Patria  dkk.,  2014) dan analisis penerimaan usaha perikanan tangkap (Syarif dkk., 2016).
Berdasarkan  uraian  diatas  tujuan dalam  penelitian  ini  adalah  untuk Mengestimasi penerimaan bersih nelayan  kapal  tonda  karena  adanya
kebijakan  kuota  kebijakan  BBM  di Kota Padang tahun 2021. Mengestimasi biaya  transaksi  dengan  dan  tanpa kebijakan  kuota  BBM  pada  subsektor perikanan  tangkap  di  Kota  Padang tahun  2021.  Menganalisis  dampak kebijakan kuota BBM terhadap keberlanjutan  perikanan  cakalang  di Kota Padang.
.  Dengan  diketahuinya  tujuan penelitian  ini  diharapkan  menjadi pembelajaran bagi pengambil kebijakan yaitu pemerintah daerah tentang kelestarian ikan cakalang dan kesejahteraan nelayan setempat.
Keterbaruan  penelitian  ini  dibanding penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan adalah lokasi penelitian dan menggabungkan  perhitungan biaya transaski  dalam  metode  bioekonomi dan  sekaligus  menghitung  peneriman nelayan kapal tonda.

## 2. METODELOGI PENELITIAN

## 2.1. Waktu dan Tempat
Penelitian  ini  dilaksanakan  di Kota  Padang  Sumatera  Barat  tepatnya di Kelurahan Batang Arau.
Pengambilan  data  dilaksanakan  pada bulan Mei hingga Juni 2022. Data yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah
data  primer  dan  data  sekunder.  Data primer diperoleh berdasarkan observasi dan  wawancara  terhadap  nelayan responden dengan menggunakan kuesioner. Data primer yang dibutuhkan berupa penerimaan nelayan, jarak melaut, lama melaut, pendidikan, daerah  penangkapan,  ukuran  kapal, harga  ikan  yang  didaratkan,  musim penangkapan.  Data  sekunder  diperoleh melalui  buku,  jurnal,  skripsi,  disertasi, dan  literatur lain  yang  terkait  dengan penelitian ini, serta data yang didapatkan  melalui  Dinas  Perikanan dan  Pangan  Kota  Padang  dan  Badan Pusat  Statistika  (BPS)  berupa  data produksi perikanan, alat tangkap, effort setiap  tahun,  kapal  penangkapan, jumlah nelayan,
Indeks
Harga
Konsumen (IHK).
Pengumpulan data
yang digunakan  untuk  memperoleh  data primer  dalam  penelitian  ini  adalah melalui  wawancara  langsung  pada nelayan.    Pemilihan  responden  dalam penelitian  dilakukan  secara purposive sampling , yaitu  pemilihan secara sengaja berdasarkan alasan dan kriteria yang telah ditetapkan peneliti sebanyak 23  nelayan  pemilik/penanggung  jawab kapal tonda.

## 2.2. Analisis Data

## 2.2.1. Analisis Penerimaan dan Biaya
Penerimaan usaha tangkap nelayan merupakan  selisih  antara  nilai produksi  tangkapan  dengan  biaya  total operasional dengan pendekatan Rumus Sharma  (1981),  Debertin  (1986),  dan Soekartawi  (1995)  maka  besarnya penerimaan  usaha  tangkap  nelayan dirumuskan sebagai berikut :
π trip =  TR trip – TC trip TR trip =  P ikan . Q TC trip =  FC + VC π t =  TR t - TC t TR t =  PILS . QT
TC t = FC + VC
Keterangan:
π t rip = Total penerimaan usaha tangkap nelayan per trip didekati dengan keuntungan (Rp) π t =  Total  penerimaan  usaha  tangkap  nelayan per tahun didekati dengan keuntungan (Rp) TR trip = Total penerimaan nelayan per trip (Rp) TR t = Total penerimaan nelayan per tahun (Rp) TC trip = Total biaya penangkapan nelayan per trip (Rp) TC t = Total biaya penangkapan nelayan per tahun (Rp) P ikan = Harga ikan laut segar (Rp) Q = Volume produksi hasil tangkapan (kg) FC = Biaya tetap penangkapan nelayan  (Rp) VC = Biaya  variabel  penangkapan nelayan (Rp)
2.2.2. Analisis Bioekonomi Analisis bioekonomi dalam perikanan tangkap menggunakan
kombinasi  antara  aspek  biologi  dan
aspek  ekonomi  untuk  mendapatkan tingkat  optimal  dalam  menghitung
tingkat kelestarian
sumberdaya perikanan.  Aspek  biologi  didapatkan melalui  nilai  produksi,  nilai effort dan nilai  hasil  tangkapan  per  upaya  ikan sedangkan  aspek  ekonomi  dari  harga dan biaya penangkapan ikan.

## 2.2.3. Hasil Tangkapan per Upaya
( Catch Per Unit Effort )
Perhitungan catch  per  unit  effort (CPUE)  bertujuan  untuk  mengetahui besarnya  kelimpahan  dan  tingkat pemanfaatan  perikanan  berdasarkan pembagian total hasil tangkapan ( catch)
dengan  upaya  penangkapan  ( effort ).
Formulasi yang  digunakan  untuk menghitung CPUE (Tinungki 2005).
CPUE t = 𝐶𝑎𝑡𝑐ℎ 𝑡 𝐸𝑓𝑓𝑜𝑟𝑡 𝑡
Keterangan:
CPUE = Hasil tangkapan per effort (kg/trip)
Catch t = Jumlah hasil tangkapan ikan pada tahun ke-t (kg)
Effort t = Upaya penangkapan ikan pada tahun ke-t (trip)

## 2.2.4. Aspek Biologi
Parameter  biologi  ( r,  q, dan  K)
dalam penelitian dapat diperoleh melalui  pendugaan  koefisien  yang dikembangkan oleh Walter dan Hilborn (1976). Persamaan  Walter dan Hilborn
secara  sistematis  dituliskan  sebagai berikut :
𝑈 𝑡 +1 𝑈 𝑡 – 1 = r - 𝑟 𝐾𝑞 𝑈 𝑡 - q 𝐸 𝑡
Dengan  meregresikan  tangkap  per unit  input (upaya) pada  periode  t yang disimbolkan  dengan U t , E t (jumlah effort )  pada  periode t ,  dan  laju perubahan biomassa  yang  disimbolkan dengan 𝑈 𝑡 +1 𝑈 𝑡 -  1,  akan  diperoleh koefisien α,  β, dan γ secara  terpisah. Secara umum bentuk persamaan regresi dituliskan sebagai berikut :
𝑌 𝑡 = 𝛼 + 𝛽𝑋 1 𝑡 + 𝛾𝑋 2 𝑡 + 𝜀 𝑡
dimana:
𝑌 𝑡 = 𝑈 𝑡 +1 𝑈 𝑡 – 1 ; 𝑋 1𝑡 = U t ; 𝑋 2𝑡 = E t ; r = 𝛼 ; K = 𝑟 𝛽𝑞 ; q = 𝛾

## 2.2.5. Aspek Ekonomi
Harga  riil  untuk  harga  dapat dituliskan sebagai berikut :
𝑃 𝑟𝑡 = ( 𝑃 𝑛𝑡 𝐼𝐻𝐾 𝑡 ) x 100
dimana P rt adalah harga riil pada tahun t , P nt adalah harga nominal pada tahun t yang akan dikonversi ke harga riil, dan IHK t adalah  Indeks  Harga  Konsumen pada tahun t . Sedangkan untuk biaya riil dapat dituliskan sebagai berikut :
𝐶 𝑟𝑡 = ( 𝐶 𝑛𝑡 𝐼𝐻𝐾 𝑡 ) x 100
dimana C rt adalah biaya riil pada tahun t , C nt adalah biaya nominal pada tahun t yang akan dikonversi ke harga riil, dan
IHK t adalah  Indeks  Harga  Konsumen pada tahun t .

## 2.2.6. Analisis Bioekonomi
Tabel  1 Formula perhitungan pengelolaan sumberdaya ikan dengan pendekatan Walter-Hilbron
Variabel Kondisi MSY MEY Open Access Hasil Tangkapan (h) 𝑟𝐾 4 𝑟𝐾 4 ( 1 + 𝑐 𝑝𝑞𝐾 ) (1 − 𝑐 𝑝𝑞𝐾 ) 𝑟𝑐 𝑝𝑞 ( 1 − 𝑐 𝑝𝑞𝐾 ) Effort (E) 𝑟 2𝑞 1 2 ( 𝑟 𝑞 ) ( 1 − 𝑐 𝑝𝑞𝐾 ) 𝑟 𝑞 ( 1 − 𝑐 𝑝𝑞𝐾 )
Stok (x) 𝐾 2 ℎ𝑚𝑒𝑦 𝑞. 𝐸𝑚𝑒𝑦 ℎ𝑜𝑎 𝑞. 𝐸𝑜𝑎 Rente Ekonomi (π) p.hmsy – c.Emsy p.hmey – c.Emey
p.hoa – c.Eoa
Sumber : Tinungki (2015)
Keterangan:
h = hasil tangkap (ton)
x = stok ikan (ton)
E = upaya tangkap (unit)
r = laju pertumbuhan alami (% per tahun)
c = biaya (Rp/unit upaya)
p = harga ( Rp /ton)
q = koefisien daya tangkap (1/unit upaya)
K = daya dukung lingkungan (ton per tahun)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1.  Kebijakan  Kuota  BBM  di  SPBU Batang Arau
3.1.1. Syarat Pengajuan Kuota BBM di SPBU Batang Arau
Pemberian  surat  rekomendasi untuk  pembelian  solar  melalui  Dinas Perikanan  dan  Pangan  dikhususkan hanya  untuk  nelayan  dengan  tonase kapal  di  bawah  30  GT.  dokumen
persyaratan  yang  harus  dilengkapi antara lain:
1 Mengisi formulir permohonan penerbitan surat rekomendasi pembelian minyak solar
2 Fotocopy KTP pemilik kapal;
3 Fotocopy  Surat  Tanda  Bukti  Lapor Kedatangan Kapal ( STBLKK )
4 Fotocopy SIPI/SIKPI/ Surat Pendaftaran Kapal atau bukti pencatatan kapal
5 Fotocopy Surat Laik Operasi ( SLO )
6 Fotocopy Surat Persetujuan Berlayar ( SPB ) terakhir / terbaru
7 Fotocopy  Daftar  Anak  Buah  Kapal (  ABK  )  yang  telah  disahkan  oleh pemilik kapal
Jika  semua  persyaratan  sudah terpenuhi maka pemilik kapal
menyerahkan  dokumen  tersebut  ke Bidang Tangkap di Dinas Kelautan dan
Perikanan
Kota Padang untuk mendapatkan surat rekomendasi.
Setelah  mendapat  surat  rekomendasi nelayan dapat membeli solar di tempat yang  sudah  disediakan  yaitu  SPBU Pertamina Batang Arau, dalam pembelian  solar  nelayan  mendapat kuota dalam pengambilan solar sebesar
800 liter per trip.
3.1.2. Analisis Penerimaan dan Biaya
3.1.3. Penerimaan Nelayan per Trip
Tabel  2.1.  Penerimaan rata-rata usaha perikanan kapal tonda per trip
Kapal Tonda Produksi (kg) Harga (Rp) Penerimaan (Rp) Cakalang Tuna Tongkol Cakalang Tuna Tongkol Musim Panen 1.550 1.847 1.471 20.000 29.000 17.000 86.480.435 Musim Paceklik 594 470 631 35.000 40.000 25.000 42.793.478
Sumber : Data primer (diolah) 2022

## 3.1.4. Sistem Bagi Hasil Nelayan
Kapal Tonda Berdasarkan hasil penelitian bahwa sistem bagi hasil nelayan kapal tonda di  Kota Padang  yang  diterapkan yaitu 60:40 setelah pemotongan seluruh biaya operasional.
Pengoperasian alat tangkap tonda dalam  usaha  perikanan  cakalang  di Kota padang membutuhkan tenaga anak buah  kapal  (ABK)  sekitar  3-4  orang dengan  tugas  yang  telah  ditentukan. Pembagian tugas nelayan dalam pengoperasian pancing tonda yaitu:

## Sumber: Data Primer (2022)
Gambar 3.2. Sistem Bagi Hasil Nelayan Kapal Tonda di Perairan Batang Arau

## 3.1.5. Biaya Melaut per Trip
Komponen  biaya  yang  dikeluarkan nelayan kapal tonda terbagi menjadi
dua  yaitu  biaya  tunai  dan  biaya  non tunai.  Biaya  tunai  dalam  penelitian  ini yaitu biaya tetap dan biaya variabel.
a. Biaya Tetap
Tabel  3.2.  Rata-rata biaya tetap per trip tahun 2021
No Uraian Satuan Jumlah Harga (Rp) Total (Rp) Satuan Total (Rp) 1 Perawatan kapal dan mesin Rp/Tahun 1 36.000.000  36.000.000  Rp/Trip  3.000.000 2 SIUP Rp/Tahun 1 180.000 180.000 Rp/Trip 15.000 3 SIPI Rp/Tahun 1 180.000 180.000 Rp/Trip 15.000 5 Pajak Rp/Tahun 1 2.880.000 2.880.000 Rp/Trip 240.000 Total 39.240.000 3.270.000
Sumber: Data primer (diolah) 2022

## b. Biaya Variabel
Tabel 3.3.  Rata-rata biaya variabel per trip tahun 2021
No Uraian Satuan Jumlah Harga Total Musim Panen 1 BBM Liter/Trip 550 5.150 2.832.500 2 Oli Liter/Trip 10 30.000 300.000 3 Es Batang/Trip 100 35.000 3.500.000 4 Perbekalan Rp/Trip 1 12.000.000 12.000.000 5 Upah ABK Rp/Trip 1 27.139.174
Total Biaya 45.771.674 Musim Paceklik 1 BBM Liter/Trip 850 5.150 4.377.500 2 Oli Liter/Trip 10 30.000 300.000 3 Es Batang/Trip 100 35.000 3.500.000 4 Perbekalan Rp/Trip 1 12.000.000 12.000.000 5 Upah ABK Rp/Trip 1 9.046.391 Total Biaya 29.223.891 Sumber : Data primer (diolah) 2022
Biaya  non  tunai  pada  penelitian  ini adalah  biaya  penyusutan  alat  nelayan berupa  kapal,  alat  tangkap  dan  mesin
yang  dipergunakan  nelayan  untuk melaut.
Tabel  3.4.  Biaya penyusutan alat nelayan berupa kapal, alat tangkap dan mesin
Sumber: Data primer (diolah) 2022

## 3.1.6. Analisis Finansial
Tabel  3.5. Analisis finansial nelayan kapal tonda di Kota Padang tahun 2021
Sumber : Hasil analisis data (2022)
Jenis Alat Jumlah (Unit) Harga/Satuan (Rp/Unit) Nilai (Rp) Umur (Tahun) Penyusutan (Rp/musim) Alat tangkap 10 500.000 10.000.000 1 416.667 Kapal 1 150.000.000 150.000.00 0 11 1.136.364 Mesin 1 50.000.000 50.000.000 7 595.238 Total Biaya Penyusutan 2.148.268 No Komponen Nilai (Rp) 1 Penerimaan Tunai Rp 409.665.217 2 Biaya Tunai Rp 252.880.587 3 Biaya Non Tunai Rp 12.889.610 4 Total Biaya Rp 265.770.197 5 Penerimaan atas Biaya Tunai Rp 156.784.630 6 Penerimaan atas Biaya Total Rp 143.895.020 7 R/C atas Biaya Tunai 1,62 8 R/C atas Biaya Total 1,54

## 3.1.7. Analisis Biaya Transaksi
Tabel  3.6.  Perbandingan  biaya  transaksi  sebelum  dan  sesudah  kebijakan  kuota  BBM  per trip/unit
No Komponen Sebelum (Rp) Sesudah (Rp) 1 Opportunity cost (cost of time) 9.695.543,5 0 2 Biaya informasi 20.000 0 3 Biaya akomodasi 150.000 10.000 4 Free rider 270.000 0 Sumber: Data primer (diolah) 2022 Ketidakpastian BBM ini menghambat  hasil  produksi  nelayan untuk melaut  pada  waktu  yang ditetapkan
sehingga terjadi keterlambatan  keberangkatan  nelayan. Rata-rata  penerimaan  nelayan  dalam satu trip sebesar Rp 64.636.957, biaya ini muncul berdasarkan rata-rata penerimaan  nelayan  dalam  satu  trip baik  pada  musim  panen  dan  musim paceklik.  Rata-rata  jumlah  hari  dalam satu  trip  yaitu  20  hari,  sehingga didapatkan  hasil opportunity  cost nelayan tidak melaut sehari sebesar Rp 3.231.847,8.  Berdasarkan  wawancara dengan  responden, waktu  tunggu nelayan  mengumpulkan  stok  solar  800 liter  untuk  melaut  sebelum  adanya kebijakan  kuota  BBM  rata-rata  selama 3  hari. Sehingga  muncul cost  of  time
sebesar  Rp 9.695.543,5  merupakan
hasil perkalian dari waktu mengumpulkan  solar  selama  3  hari dengan opportunity  cost nelayan  tidak melaut sehari. Proses pertukaran
informasi  ini  memakan  biaya transaksi rata-rata sebesar Rp 15.000.
Biaya lain yang timbul sebelum adanya kebijakan kuota BBM ini adalah biaya  tak  terduga  pada  saat  mengisi BBM  di  masing-masing  SPBU  yaitu biaya charge tiap  jerigen  sebesar  Rp 10.000  Nelayan  membutuhkan  solar rata-rata  800  liter  dengan  jumlah  27 jerigen  dengan  satu  jerigennya  dapat memuat  30  liter,  sehingga  nelayan harus  mengeluarkan  biaya  tambahan sebesar  Rp.  270.000.  Simulasi  adanya biaya  transaksi  dalam  pembelian  solar pada  penelitian  ini  diduga  akan menyebabkan pengurangan biaya penangkapan  per trip rata-rata sebesar Rp. 405.000.

## 3.1.8.  Potensi  Sumberdaya  Ikan Cakalang
3.1.8.1. Produksi Ikan Cakalang
Ikan  cakalang  merupakan  salah satu jenis ikan yang dominan didaratkan di Perairan Batang Arau, Kota Padang. Perkembangan  produksi  ikan  cakalang di  Perairan  Batang  Arau,  Kota  Padang
Tahun  2012-2021  ditunjukkan  pada
Tabel  9.
Tabel 3.7.  Perkembangan produksi ikan cakalang di Perairan Batang Arau, Kota
Padang tahun 2012-2021 No Tahun Volume (ton) Perubahan (%) 1 2012 4.881,60 - 2 2013 5.861,00 20,06 3 2014 5.931,80 1,21 4 2015 5.962,00 0,51 5 2016 5.817,30 -2,43 6 2017 5.918,00 1,73 7 2018 5.694,50 -3,78 8 2019 2.547,17 -55,27 9 2020 2.817,18 10,60 10 2021 2.866,64 1,76 Rata-rata 4.829,72
Sumber : Data sekunder diolah (2022)

## 3.1.8.2. Pendugaan Parameter Sumberdaya Ikan Cakalang
3.1.8.3. Pendugaan Parameter Biologi Pendugaan parameter biologi pada penelitian ini diperoleh dengan menggunakan metode yang dikembangkan oleh Walter dan Hilborn. Metode ini sering disebut  dengan  model  W-H,  dimana parameter  biologi  yang  diduga  adalah  laju pertumbuhan alami ( r ), koefisien
kemampuan tangkap ( q ), dan daya dukung lingkungan (K). Parameter biologi tersebut diketahui  berdasarkan  data  perubahan biomassa,  upaya  penangkapan,  dan  nilai CPUE  ( catch  per  unit  of  effort ).  CPUE merupakan  perbandingan  antara  output (hasil tangkapan) yang dihasilkan dan input (upaya  atau effort )  yang  digunakan.  Data produksi  dan  upaya  ikan  cakalang  yang digunakan dalam penelitian di Kota Padang merupakan  data  dari  tahun  2012  sampai tahun 2021 yang ditunjukkan Tabel 3.8.
Tabel 3.9.  Produksi (ton), Effort (tangkapan), CPUE ikan cakalang di Perairan Batang Arau, Kota

## Padang
No Tahun Volume (ton) Effort (Trip) CPUE 1 2012 4.881,60 27648 0.1765625 2 2013 5.861,00 3.321 1.764829871 3 2014 5.931,80 9.720 0.61026749 4 2015 5.962,00 2.677 2.22711991 5 2016 5.817,30 3.236 1.797682324 6 2017 5.918,00 21.673 0.273058644 7 2018 5.694,50 14.721 0.38682834 8 2019 2.547,17 22.950 0.1109878 9 2020 2.817,18 2.880 0.9781875 10 2021 2.866,64 4.320 0.663574074 Rata-rata 4.829,72 11.314,6
Sumber : Data sekunder diolah (2022)
Dari Tabel 3.9. dapat dibuat grafik perbandingan antara produksi dan upaya penangkapan ( effort ) ikan
cakalang selama periode tahun 2012- 2021 yang disajikan dalam Gambar 3.
Sumber : Data sekunder (diolah) 2022
Gambar 2.3. Grafik perbandingan antara produksi dan upaya penangkapan (effort) ikan cakalang di Perairan Batang Arau, Kota Padang tahun 2012-2021
Pada Gambar 3.3. diatas menunjukkan bahwa
grafik perbandingan antara produksi dan effort ikan  cakalang  selama  periode  tahun 2012-2021  pergerakannya  yang  sangat fluktuatif. Parameter biologi didapatkan dengan  menggunakan  metode  OLS
( Ordinary Least Square) dengan meregresikan  nilai U t ( CPEU )  pada periode t dan E t pada  periode  t,  serta perubahan  biomassa 𝑈 𝑡   + 1 𝑈 𝑡 -1  yang dapat  dilihat  pada  tabel  16.  Pada analisis regresi untuk parameter biologi E t dan  U t merupakan  variabel  bebas
0.00 10,000.00 20,000.00 30,000.00 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 2 0 2 0 2 0 2 1 Volume (ton) Effort (Trip)
𝑈 𝑡   + 1 𝑈 𝑡 -1.  Nilai  yang  dihasilkan  sesuai dengan  persamaan  matematis  W-H. Hasil  OLS  dengan  menggunakan
software microsoft excel diperoleh nilai α = 3,362451769, β = 0,92180461, dan γ = 0,000365103.
Tabel  3.10.  Nilai (Ut+1/Ut)-1, Ut, dan Et ikan cakalang
Tahun Volume (ton) Effort (Trip) CPUE (Ut+1/Ut)-1 Ut (CPUE) Et ( Effor t) 2012 4.881,60 27.648 0,1765625 8,995496612 0,1765625 27.648 2013 5.861,00 3.321 1,764829871 -0,654206051 1,764829871 3.321 2014 5.931,80 9.720 0,61026749 2,649415949 0,61026749 9.720 2015 5.962,00 2.677 2,22711991 -0,192821942 2,22711991 2.677 2016 5.817,30 3.236 1,797682324 -0,848105174 1,797682324 3.236 2017 5.918,00 21.673 0,273058644 0,416649311 0,273058644 21.673 2018 5.694,50 14.721 0,38682834 -0,713082554 0,38682834 14.721 2019 2.547,17 22.950 0,1109878 7,813468722 0,1109878 22.950 2020 2.817,18 2.880 0,9781875 -0,321628958 0,9781875 2.880 2021 2.866,64 4.320 0,663574074 Rata-rata 4.829,72 11.314,60
Sumber : Data sekunder  diolah (2022)
Menurut Nabunome (2007), jika dihubungkan  antara  CPUE  dan effort ( trip), maka semakin besar effort , CPUE akan  semakin  berkurang,  sehingga produksi  semakin  berkurang.  Artinya bahwa  CPUE  berbanding  terbalik dengan effort di  mana  dengan  setiap penambahan effort maka makin rendah hasil catch per unit effort (CPUE). Hal ini disebabkan meningkatnya kompetisi antar  nelayan  yang  beroperasi  dimana kapasitas sumberdaya yang terbatas dan
cenderung mengalami penurunan akibat  usaha  penangkapan  yang  terus meningkat.
Nilai  α,  β,  dan  γ  yang  telah diperoleh, kemudian dimasukkan dalam persamaan, sehingga dapat diduga  laju pertumbuhan  alami  ( r ),  koefisien kemampuan  tangkap  ( q ),  dan  daya dukung lingkungan (K). Nilai-nilai dari parameter  biologi  tersebut  ditunjukkan Tabel 3.11.
Tabel  3.11. Parameter biologi (r, q, dan K) sumberdaya ikan cakalang di Perairan Batang Arau
Parameter Biologi Satuan Nilai Laju Pertumbuhan Alami ( r ) % per tahun 3,362451769 Koefisien Kemampuan Tangkap ( q ) 1/unit effort 0,000365103 Daya Dukung Lingkungan (K) Ton 9.990,82
Sumber : Hasil analisis data (2022)
3.1.8.4. Pendugaan Parameter Ekonomi Pendugaan  parameter  ekonomi
dilakukan  dengan  menghitung  biaya penangkapan ikan nelayan yang diperoleh  dari  hasil  wawancara  dan melakukan  standarisasi  harga  ikan cakalang  selama  periode  2012-2021 dengan  menggunakan  indeks  harga konsumen (IHK).

## 3.1.8.5.  Pendugaan  Biaya  Penangkapan
(Trip)
Biaya dalam kegiatan
penangkapan  ikan  merupakan  salah satu  parameter  yang  diteliti  untuk menganalisis bioekonomi. Biaya tersebut  berupa  biaya  operasional  atau biaya  yang  dikeluarkan  setiap  pergi melaut. Biaya operasional yang
dikeluarkan  setiap  melaut  meliputi biaya  bahan  bakar minyak,  oli, perbekalan,  es  dan  biaya  lainnya. Berdasarkan data primer yang didapatkan dari hasil wawancara dengan  nelayan  responden,  dalam  satu bulan didapatkan rata-rata biaya operasional nelayan per trip sebesar Rp. 22.661.076
Berdasarkan  hasil  wawancara dengan  nelayan  responden,  biaya operasional  yang  dikeluarkan  untuk kegiatan penangkapan ikan akan disesuaikan  terlebih  dahulu  terhadap Indeks Harga Konsumen (IHK) komoditas  ikan  segar  Kota  Padang, sehingga  diperoleh  nilai  biaya  riil penangkapan  ikan  cakalang  di  Kota Padang.
Tabel 3.12. Estimasi biaya operasional per trip nelayan ikan cakalang
Tahun Biaya operasional IHK Biaya riil 2012 22.661.076 100,00 22.661.076,09 2013 22.661.076 106,43 21.292.000,46 2014 22.661.076 111,67 20.292.895,22 2015 22.661.076 111,61 20.303.804,40 2016 22.661.076 115,77 19.574.221,38 2017 22.661.076 121,67 18.625.031,71 2018 22.661.076 128,87 17.584.446,41
2019 22.661.076 133,71 16.947.929,17 2020 22.661.076 103,82 21.827.274,21 2021 22.661.076 105,54 21.471.552,10 Rata-rata 20.058.023,11
Sumber : Data primer dan sekunder  (diolah) 2022

## 3.13. Standarisasi Harga Ikan Cakalang
Harga ikan cakalang diperoleh dari data time series selama periode 2012-2021.
Harga yang diperoleh dari data time series ini  merupakan  harga  nominal  yang  perlu
dikonversikan ke dalam harga  riil. Pendugaan  harga  riil  dilakukan  dengan menggunakan  IHK  yang  diperoleh  dari Badan Pusat Statistika. IHK yang
digunakan  adalah  IHK  komoditas  ikan segar dengan tahun dasar 2012.
Tabel 3.13. Harga riil ikan cakalang selama periode 2012-2021
No Tahun Indeks Harga Ikan (Rp/ton) Harga Riil (Rp/ton) 1 2012 100,00 75.367.300 75.367.300,00 2 2013 106,43 82.959.400 77.947.383,26 3 2014 111,67 88.960.600 79.663.830,93 4 2015 111,61 103.639.100 92.858.256,43 5 2016 115,77 94.568.300 81.686.360,89 6 2017 121,67 96.203.693 79.069.362,21 7 2018 128,87 106.771.875 82.852.390,01 8 2019 133,71 63.679.425 47.625.028,05 9 2020 103,82 76.063.860 73.265.131,96 10 2021 105,54 63.066.005
59.755.547,66
Rata-rata 75.009.059,14
Sumber : Data sekunder  (diolah) 2022
3.14. Analisis Bioekonomi Ikan Cakalang
Setelah  dua  parameter  diduga, yaitu  parameter  biologi  dan  parameter ekonomi  maka  selanjutnya  adalah
analisis bioekonomi. Parameter biologi sebelumnya telah diduga dengan menggunakan  model  Walter-Hilborn, sehingga  diperoleh r,  q ,  dan  K. Sedangkan parameter ekonomi
merupakan  total  biaya  per  trip dan
harga ikan
cakalang yang
dikonversikan menjadi harga riil.
Tabel 3.14. Nilai parameter biologi dan parameter ekonomi ikan cakalang
Parameter Biologi Satuan Nilai Laju Pertumbuhan Alami ( r ) % per tahun 3,362451769 Koefisien Kemampuan Tangkap ( q ) 1/unit effort 0,000365103 Daya Dukung Lingkungan ( K ) Ton 9.990,82 Harga Ikan ( p ) Rp/Ton 75.009.059,14 Biaya ( c ) Rp/Trip 20.058.023,11
Sumber : Hasil analisis data (2022)
Tabel 3.15. Analisis bioekonomi ikan cakalang pada rezim pengelolaan MSY, MEY, dan Open Access
Variabel Kondisi MSY MEY OA Effort ( E ) 4.605 4.267 8.534 Hasil Tangkapan ( h ) 8.398 8.353 2.282 Stok ( x ) 4.995 5.362 732 Rente Ekonomi ( π ) 537.594.187.514 540.979.708.553 0
Sumber : Hasil analisis data (2022)
Menurut Widodo dan Suadi (2006), maximum  sustainable  yield ( MSY ) adalah hasil tangkapan terbesar yang  dapat  dihasilkan  dari  tahun  ke tahun  oleh  suatu  perikanan.  Konsep MSY didasarkan atas suatu model yang sangat  sederhana  dari  suatu  populasi ikan  yang  dianggap  sebagai  unit
tunggal. Maximum  sustainable  yield
(MSY) merupakan parameter
pengelolaan  yang  dihasilkan  alam pengkajian sumberdaya perikanan. Pendugaan parameter tersebut dibutuhkan  data  tingkat  produksi tahunan ( time series ) (Susanto 2006).

## Sumber : Hasil analisis data  (2022)
Gambar 3.4. Perbandingan effort ikan cakalang pada kondisi MSY, MEY, Open Access, dan aktual di Perairan Batang Arau, Kota Padang
Gambar 3.4., menunjukkan bahwa effort atau  tingkat  upaya penangkapan  aktual  rata-rata  ikan cakalang lebih lebih besar dibandingkan effort pada  rezim  MSY,
MEY,  dan  OA  dimana effort aktual
rata-rata  penangkapan  ikan  cakalang sebesar 11.314,60 trip. Hal ini menunjukkan bahwa effort yang digunakan  oleh  nelayan  melebihi tingkat penggunaan effort optimal yang diperbolehkan secara lestari.
Sumber: Hasil analisis data  (2022)
Gambar 3.5. Perbandingan produksi ikan cakalang pada kondisi MSY, MEY, Open Access, dan aktual di Perairan Batang Arau, Kota Padang
Pada  Gambar  5  terlihat  bahwa tingkat  produksi  aktual  rata-rata  ikan cakalang  sebesar  4.829,72  ton  belum melebihi  tingkat  produksi  ( harverst ) dari rezim pengelolaan MSY, MEY dan
Open  Access masing-  masing  sebesar
8.398 ton, 8.353 ton,  dan 2.282 ton. Menurut  Nabunome  (2007),  bahwa salah satu ciri overfishing adalah grafik penangkapan  dalam  satuan  waktu berfluktuasi  atau  tidak  menentu  dan penurunan  produksi  secara  nyata,
4. 605 4. 267 8. 534 1 1 ,3 1 4 .6 0 E F F O R T ( T R IP ) MSY MEY OA Aktual 8. 398 8. 353 2. 282 4, 829. 72 T O N MSY MEY OA Aktual
mengatakan  bahwa  kejadian  tangkap lebih  sering  dapat  dideteksi  dengan penurunan  hasil catch  per  unit  effort
(CPUE) dengan melihat trend CPUE.
3.16. Analisis Bioekonomi Setelah dan
Sebelum Kebijakan Kuota BBM
Tabel 3.16. Nilai parameter biologi dan parameter ekonomi ikan cakalang setelah dan sebelum kebijakan kuota BBM
Parameter Biologi dan  Ekonomi Nilai (Sebelum Kebijakan) Nilai (Setelah Kebijakan) Laju Pertumbuhan Alami ( r ) 3,362451769 3,362451769 Koefisien Kemampuan Tangkap ( q ) 0,000365103 0,000365103 Daya Dukung Lingkungan (K) 9.990,82 9.990,82 Harga Ikan ( p ) (Rp/Ton) 75.009.059,14 75.009.059,14 Biaya ( c ) (Rp/Trip) 20.463.023,11 20.058.023,11
Sumber : Hasil analisis data (2022)
Hasil  bioekonomi  sebelum  dan sesudah  kebijakan  kuota  BBM  dapat dilihat  pada  Tabel  18,  dimana  terjadi perubahan di beberapa rezim bioekonomi  setelah  adanya  kebijakan kuota BBM yang mempengaruhi pengurangan  biaya  transaksi    pada biaya penangkapan nelayan kapal tonda sebanyak Rp 405.000.
Pada  kondisi  MSY  parameter
effort, hasil  tangkapan  dan  biomassa tidak  terjadi  perubahan  karena  adanya kebijakan kuota BBM, hal ini disebabkan  pada  kondisi  MSY hanya memperhitungkan  aspek  biologi  tanpa memperhitungkan aspek ekonomi yang meliputi  biaya  penangkapan.  Hal  yang berbeda  terjadi  pada  kondisi open access yang  memperhitungkan  aspek ekonomi, maka dengan adanya
kebijakan  kuota  BBM  menyebabkan peningkatan effort. Peningkatan effort pada  kondisi open  access tidak menunjukkan adanya peningkatan hasil tangkapan  karena  pada  kondisi open access perikanan  cenderung  dikelola secara bebas.
Tabel 3.17.  Perbandingan nilai effort , harvest , biomas, dan rente ekonomi ikan cakalang pada kondisi sebelum dan setelah kebijakan kuota BBM pada rezim MSY, MEY, dan Open Acces
Sumber : Hasil analisis data (2022)

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN

## 4.1. Kesimpulan
1 Analisis penerimaan bersih nelayan kapal tonda setelah kebijakan kuota BBM  tahun  2021  sebesar  Rp 143.895.020.
2 Biaya transaksi yang muncul
sebelum  adanya  kebijakan  kuota BBM  tahun  2021  sebesar  Rp 405.000  yang  terdiri  dari  biaya informasi,  biaya  transportasi  dan free rider . Setelah pemerintah Kota Padang menerapkan kebijakan kuota BBM untuk nelayan menyebabkan  biaya  transaksi  itu berkurang
sangat signifikan menjadi  Rp  10.000.  Hal  ini berdampak pada berkurangnya biaya  operasional  per  trip  yang
berpengaruh  terhadap  penerimaan nelayan.
3 Analisis  Bioekonomi  menunjukkan bahwa kelestarian sumberdaya ikan cakalang  masih  dalam  keadaan lestari  karena  belum  melebihi produksi optimal (MSY).

## 4.2.  Saran
Perlu  adanya  keterpaduan  antar sektor dan stakeholder dalam merumuskan, merencanakan dan menjalankan setiap program dan kebijakan terkait pengelolaan sumberdaya perikanan yang berkelanjutan. Parameter Rezim Pengelolaan MSY MEY OA h (Ton) Setelah Kebijakan 4.605 4.267 8.534 E (Trip) Setelah Kebijakan 8.398 8.353 2.282 x (Ton) Setelah Kebijakan 4.995 5.362 732 Rente Ekonomi (Rp) 537.594.187.514 540.979.708.553 0 h (Ton) Sebelum Kebijakan 4.605 4.260 8.521 E (Trip) Sebelum Kebijakan 8.398 8.351 2.325 x (Ton) Sebelum Kebijakan 4.995 5.369 747 Rente Ekonomi (Rp) 535.729.246.128 539.252.864.387 0

## DAFTAR PUSTAKA
[BPS]  Badan  Pusat  Statistik  Kota Padang.  2022. Kota  Padang Dalam  Angka  2020 .  Padang (ID): Badan Pusat Statistik. Cahyono  BD  dan  Nadjib  M.  2014.
Implikasi  Kendala  Struktural dan Kelangkaan Modal Terhadap Perilaku Sosial Ekonomi Nelayan . Jurnal
Ekonomi  dan  Pembangunan. Vol 22(2): 119 – 133. Halim D. (2013). Faktor – Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan Masyarakat  Nelayan  Pantai  di
Kabupaten Bantul Tahun 2012 .
Modus Journals. Vol 25(2): 171
– 187. Nabunome,  Welhelmus.  2007. Model Analisis Bioekonomi dan Pengelolaan  Sumberdaya  Ikan Demersal  (Studi  Empiris  di Kota  Tegal),  Jawa  Tengah [Tesis]. Semarang (ID): Universitas Diponegoro. Sikdar,  S.  K.  (2012).  Measuring Sustainability. Clean Technology and Environmental Policy 14, 153-154.
Soekartawi.  1995. Analisis  Usahatani . Jakarta (ID) : UI Press. Sultan  H.  2015. Pengaruh Biaya Transaksi terhadap Keuntungan dan Pembentukan Modal Usahatani Kedelai di Kabupaten  Lamongan,  Jawa Timur [Tesis].  Bogor  (ID):
Institut Pertanian Bogor.
Susanto.  2006. Kajian  Bioekonomi
Sumberdaya Kepiting Rajungan (Portunus  Pelagicus  L)  di Perairan  Kabupaten  Maros, Sulawesi Selatan . Jurnal Agrisistem. 2(2): 61-62. Tinungki  GM.  2005. Evaluasi  Model Produksi Surplus dalam Menduga Hasil Tangkapan Maksimum Lestari untuk
Menunjang Pengelolaan Perikanan Lemuru di Selat Bali [Disertasi].  Bogor (ID):  Institut Pertanian Bogor. Widodo,  Johanes  dan  Suadi.  2006. Pengelolaan Sumberdaya Perikanan  Laut .  Yogyakarta (ID):  Gadjah  Mada  University
Press.
Yustika AE. 2012. Ekonomi Kelembagaan:  Definisi,  Teori  dan Strategi . Jakarta(ID): Penerbit Erlangga.