## VISUALISASI PERSEBARAN OBAT MENGGUNAKAN VISUAL DATA

## MINING (VDM) STUDI KASUS PADA PT. BERNOFARM WILAYAH LAMPUNG
Gregorius Yoshua 1 , Untoro Apsiswanto 2
STMIK Dharma Wacana Metro 1 , IBI Darmajaya Lampung 2
Jalan Kenangan No.3 Mulyojati Kota Metro E-mail : gregoriusyosua@gmail.com 1 , untorolampung@gmail.com 2

## ABSTRAK
Visualisasi data adalah kata umum yang mendeskripsikan setiap upaya guna membantu orang mengetahui signifikansi  data  dengan  menggunakan  penempatan  data  pada  konteks  visual.  Meski  kelihatannya sederhana,  ada  banyak  manfaat  yang  didapat  dari  melakukan  visualisasi  data,  mulai  dari  membuat  data lebih  mudah dimengerti,  menemukan pola tersembunyi dalam data, hingga  membaca data dengan  lebih akurat  dan  cepat.  Dengan  demikian,  penggunaan  teknik  visualisasi  pada  pesebaran  data  obat  PT. BernoFarm  dapat  mengetahui  dan  menganalisis  tingkat  tren  jenis  obat,  produk  andalan,  wilayah pesebaran,  jumlah  pesebaran  obat  disuatu  wilayah,  tempat  dan  pola  pemasaran,  serta  mengidentifikasi permasalahan  distribusi  dengan  cepat  dan  optimal.  Beberapa  penelitaian  sebelumnya  untuk  persebaran data biasanya menggunakan metode Visual Data Mining (VDM) dari penelitian itu menyebutkan bahwa penggunakan metode Visual Data Mining (VDM) ini memiliki kelebihan dapat mengeksplorasi data yang memiliki karakteristik  beragam dan  memiliki  jumlah data  yang  banyak dalam  bentuk sebuah visualisasi yang lebih menarik dan mudah dimengerti.
Kata Kunci : VDM, PT.Benofarm, Google Data Studio .

## ABSTRACTS
Data visualization is a general term that describes any attempt to help people understand the significance of  data  by  placing  data  in  a  visual  context.  Although  it  may  seem  simple,  there  are  many  benefits  to visualizing data, from making data easier to understand, finding hidden patterns in data, to reading data more accurately and quickly. Thus, the use of visualization techniques on the distribution of drug data at PT. BernoFarm can find out and analyze the trend level of types of drugs, mainstay products, distribution areas,  number  of  distributions  of  drugs  in  an  area,  places  and  marketing  patterns,  as  well  as  identify distribution problems quickly and optimally. Several previous studies for the distribution of data usually use  the  Visual  Data  Mining  (VDM)  method  from  that  study,  which  states  that  using  the  Visual  Data Mining (VDM) method has the advantage of being able to explore data that has various characteristics and has a large amount of data in the form of a more comprehensive visualization. interesting and easy to understand.
Keywords: VDM, PT. Benofarm, Google Data Studio

## 1. PENDAHULUAN
PT.  BernoFarm  merupakan  perusahaan  yang bergerak dibidang farmasi dan mendistribusikan berbagai  macam  obat-obatan  ke  berbagai pelayanan  fasilitas  kesehatan  di  Provinsi Lampung.  Dari  data  distribusi  atau  persebaran obat PT. BernoFarm terdapat fasilitas kesehatan di  wilayah  Provinsi  Lampung  seperti  rumah
sakit, klinik, dan apotek dengan penjualan pada bulan  Februari  2022  sebanyak  43.358  box  obat berbentuk  injeksi  dan  oral.  Untuk  obat  bentuk injeksi  sebanyak  28.356  boxdan  15.002  box obat  bentukoral.  Dari  semua  macam  obat  yang didistribusikan  ada  beberapa  nama  obat  yang paling  banyak  terjual  serta  mendominasi penjualan yaitu : Azithromycin, Ambrocol,
Paracetamol, Dexamethason, Ceftriaxone,
Ondansetron,  Piracetam,  Methylprednisolon ,Lidocaine,  Meronidazole,  Citicoline  Sodium,
Ketorolac, Mefenamic Acid, Omeprazole,
Amoxicillin, Ranitidine, meliputi seluruh wilayah di Provinsi Lampung, sedangkan untuk nama  obat  seperti Paracetamol,  Ketorolac, Ondansetron,  Omeprazole,  Ambrocol,  dan Meronidazole dengan persebaran paling  banyak di  wilayah  Provinsi  Lampung.  (Sumber  Data  : Sales PT. BernoFarm 5 Maret 2022).
Dari  banyak  nya  jenis  bentuk  obat  injeksi  dan oral  yang  di  didtribusikan  namun  ada  beberapa jenis  obat  dari  PT.  BernoFarm  di  wilayah Lampung  dalam  proses  penyebaran  nya  belum merata  dibeberapa  wilayah  seperti  Tulang Bawang  dan  Tulang  Bawang  Barat  yaitu  obat paten, obat generic,  dan obat bermerek. Visualisasi  data  mengacu  pada  teknik  yang dipergunakan  untuk  mengkomunikasi  data  atau informasi  dengan  menciptakannya  sebagai objek visual (misalnya, titik, garis, atau batang) dalam grafik. Tujuannya yaitu untuk mengkomunikasikan  informasi  secara  jelas  dan efisien  kepada  pengguna.  Ia  merupakan  salah satu  tahap  dalam  analisis  data  atau  ilmu  data. Menurut  Friedman  (2008)  "tujuan  utama  dari visualisasi data merupakan untuk mengkomunikasikan  informasi  secara  jelas  dan efektif dengan metode grafis”.
Dengan demikian,
penggunaan teknik visualisasi  pada  pesebaran  data  obat  PT. BernoFarm  dapat  mengetahui  dan  menganalisis tingkat tren jenis obat, produk andalan, wilayah pesebaran,  jumlah  pesebaran  obat  disuatu wilayah,tempat  dan  pola  pemasaran,  serta mengidentifikasi permasalahan distribusi dengan cepat dan optimal.

## 2. METODE PENELITIAN
Pada penelitian ini menggunakan metode Visual Data  Mining (VDM)  yang  digunakan  untuk memahami  hasil  dari  visualiasi  data  yang  akan dikemukakan  sehingga  dapat  mengetahui  dan menganalisis  tingkat  tren  jenis  obat,  produk andalan,  wilayah  pesebaran,  jumlah  pesebaran obat  disuatu  wilayah,  tempat  dan  pola pemasaran, serta mengidentifikasi permasalahan distribusi  dengan  cepat  dan  optimal.  Adapun metode penelitian ini dilakukan dimulai metode pegumpulan data.
Jenis  dan  sumber  data  yang  digunakan  pada penelitian ini diantaranya :
1. Jenis Data
a. Data Primer, merupakan data yang diperoleh  secara  langsung  baik  melalui wawancara serta dengan observasi.
b. Data  sekunder,  merupakan  data  yang diperoleh dengan cara melakukan penelitian kepustakaan,  dan  datanya  berupa  buku- buku,  artikel-artikel  dan  jurnal  yang menjadi bahan pendukung.

## 2. Sumber Data
Pada penelitian ini peneliti mendapatkan sumber data  menggunakan  metode  pengumpulan  data sebagai berikut:
a. Wawancara  ( Interview ),  dengan  teknik  ini pengkaji  melakukan  wawancara  langsung kepada Birgita Priska Avia sebagai narasumber dan pegawai dari PT. Benofarm Kantor Wilayah Provinsi Lampung sebagai Marketing.
b. Observasi ( Field research ), pada penelitian ini dilakukan observasi pada PT. Bernofarm Kantor  Wilayah  Provinsi  Lampung  data yang  digunakan  adalah  laporan  distribusi obat  PT.  BernoFarm  bulan  Februari  2022, data berupa data yang berformat excel.
c. Kepustakaan ( Library research ), Kepustakaan merupakan kegiatan
mengumpulkan  data  yang  diperoleh  dari buku-buku  atau  artikel-artikel.  Pada  tahap ini  peneliti  mengumpulkan  buku-buku  atau artikel terkait sesuai dengan penelitian

## 3. Metode Visual Data Mining
Pada  penelitian  ini  metode  yang  digunakan yaitu  metode  Visual  Data  Mining  ( VDM )  yang digunakan  untuk  memahami  hasil  visualisasi dari  data  yang  disajikan  untuk  meminimalkan miss  komunikasi  dalam  interpretasi  data. Adapun  tahapan  –  tahapan  yang  terdapat  pada metode  ini  diantaranya  yaitu  : Project Planningg  Phase,  Data  Preparation  Phase, Data Analysis  Phase dan  Verify  and  Present Visualization or Mining Model.
Adapun  tahapan  penelitian  pada  penelitian  ini adalah sebagai berikut:
1. Project Planningg Phase
a. Justify anddPlan the Project
Pada  fase  berikutnya,  rencana  visualisasi  data dibuat. Tipe scope yang digunakan adalah  jenis proof-of-concept VDM project. Dimana tipe  ini mampu  membantu  dalam  menginvestigasi, menganalisis  dan  menjawab  pertanyaan  bisniss yang  ada  pada  PT.BernoFarm,  serta  dengan menggunakan Google  Data  Studio sebagai aplikasi  visualisasi.Target  yang  akan  dihasilkan dalam  proses  perencanaan  ini  adalah  nantinya merubah  data  pesebaran  obat  pada  PT. Bernofarm dalam bentuk visualisasi.

## b. Identify the Top Business Question
Pada  tahap  ini,  mengidentifikasi  pertanyaan bisnis  dengan  bekerja  sama  dengan  PT. BernoFarm  untuk  membahas  masalah  bisnis yang ingin diketahui. oleh PT. BernoFarm yaitu:
1. Untuk  mengetahuibkinerja  dan  target  sales dilapangan.
2. Untuk  melihat  distribusi  obat  di  Provinsi Lampung.
3. Untuk melihat seberapa besar minat konsumen  terhadap  obat  produksi  PT. BernoFarm.
4. Mengetahui tren distribusi dan tren pasar/market obat potensial diwilayah Provinsi Lampung.
5. Melakukan analisa keefisiensian barang.
2. Data Preparation Phase
a. Choose the Data Set
Data yang digunakan adalah terkait dengan data pesebaran  dan  penjualan  obatpada  bulan Februari 2022,dari data distribusi atau persebaran  obat  PT.  BernoFarm  di  fasilitas kesehatan  wilayah  Provinsi  Lampung  seperti rumah  sakit,  klinik,  dan  apotek  dengan penjualan  pada  bulan  Februari  2022  sebanyak 43.478  box  obat  berbentuk  injeksi  dan  oral, dengan format data adalah Microsoft Excel .

## b. Transform the Data Set
Data yang sebelumnya sudah dipilih pada tahap choose the  data  set,  tahap  selanjutnya  data tersebut dilakukan pembersihan ( cleansing ) dari error ataupun  bias  yang  terdapat  pada  data. Proses  pembersihan  data  ini  dilakukan  dengan menggunakan  Ms. Excel dan cleansing yang dilakukan  yaitu  ada  beberapa  item  yang dianggap  tidak  diperlukan  untuk  ditampilkan dalam  visualisasi  seperti  data  Tahun,  Bulan, DISID,  OutId,  No  Faktur,  ProId,  HNA,  diskon, HNA2, ValueNet,MRId. Sehingga
menghasilkan  data  yang  mencakup  Distributor, Outlet ,  Alamat,  kelompok  obat,  wilayah pesebaran,  kelompok  fasilitas  kesehatan,  serta jumlah pesebaran obat.

## c. Verify the Data Set
Setelah  proses  pemilihan  data  dilakukan, transformasi  data  berikut  digunakan  dengan meninjau kembali data yang  sudah di cleansing dan  di filtering untuk  melihat  apakah  data tersebut  bebas  dari missing values,error, ataupun  bias,  untuk  memeriksa  data.  Jumlah data, terlepas dari apakah jumlahnya sesuai.
3. Data Analysis Phase
a. Choosithe Visualization orrMining Tools
Pada  tahap  ini  dilakukan  pemilihan visualization tools dengan membandingkan beberapa tools lainnya. Pemilihan
visualization tools dilakukan dengan melihat kelebihan dan kekurangan masing- masing tools .
b. Analyze the Visualization or Mining Model
Tabel.1. Data Distribtor Time Series Analis No Distributor Penjualan %Penj
Gambar 1. Tahapan Visual Data
Mining
ualan 1 TSJ-LPG 20.309 39,35% 2 PPG-LPG 22.962 60,23% 3 APL-BDL 87 0,28% 4 Null null 0,14% c. Analisis kinerja dan target sales Tabel 2. Sales Marketing Analisa Kinerja No Sales Marketing penjualan  %penjualan 1 Frengky Surya Abadi 254 17,98% 2 Danu Mulya 247 17,48% 3 Birgita Priska Avia 155 10,97% 4 Saeful rachman 151 10,69% 5 M. Nizar Ramdani 146 10,33% 6 M Rhedo Riyanto 140 9,91% 7 Aris Budi Santoso 119 8,42% 8 Wandri Pratama 85 6,02% d. Analisis distribusi obat di Provinsi Lampung Tabel 3. Analisis distribusi dan penjualan obat di Provinsi Lampung No Kat Produk Penjualan  %Penjualan 1 Bandar Lampung 78 26,18% 2 Metro 27 25,58% 3 Pringsewu 22 5,82% 4 Lampung Tengah 21 23,08% 5 Lampung Selatan 15 5,66% 6 Lampung Utara 11 4,22% 7 Tulang Bawang 10 0,78% 8 Lampung Timur 8 5,37% 9 Pesawaran 4 0,63%
10 Lampung Barat 4 1,29% 11 Tulang Bawang Barat 3 0,04% 12 Tanggamus 2 0,87% 13 Way Kanan 2 0,59% 14 Pesisir Barat 0 null
e. Analisis Produk
Tabel 4. Analisa Produk No Kat Produk Penjualan %Penjual an 1 Paracetamol 11.880 27,4% 2 Ondansetron 5.667 13,07% 3 Ketorolac 4.169 9,62% 4 Omeprazole 3.239 7,47% 5 Metronidazol 2.475 5,71% 6 Ambroxol 1.498 3,45% 7 Cefadroxil 1.273 2,94% 8 Tranexamic 1.127 2,6%

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Berikut  ini  merupakan  pembahasan  tentang penelitian  peserbaran  data  obat  di  PT. BernoFarm dengan menggunakan metode
Visual Data Mining.
Berikut  adalah  tampilan  dari  hasil  visualisasi persebaran  data  obat  pada  PT.  BernoFarm wilayah Lampung
Gambar 2 Dasboard Visualisasi Persebaran Data Obat PT. BernoFarm Wilayah Lampung
Gambar 3. Peta Analisis distribusi dan penjualan obat di Provinsi Lampung
Gambar 4. Analisis Produk

## 4 KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil dan pembahasan diatas  maka kesimpulan  yang  di  dapat  dari  penelitian ini,yaitu:
1. Dengan  menggunakan  teknik  visual  data mining  (VDM),  penelitian  ini  mampu membuat dashboard . 2. Hasil  dari  eksplorasi  data  Persebaran  obat yaitu  dapat  terlihat  bahwa  pola  penjualan dalam  satu  bulan  terakhir  dengan  puncak penjualan  tertinggi  sebesar  60,23%  pada tanggal 10 Februari 2022.
3. Hasil  dari  analisis  efisiensi  pada  penjualan dan  distribusi bisa  diketahui bahwa Paracetamol,  Ondancetron ,  dan Ketorolac merupakan  barang  yang  penjualan  dan produksi  yang  paling  tinggi  di  Provinsi
Lampung.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Alharthi  N  dan  Gutub  A.  (2017).Data visualization  toexplore  improving decision-making withinhajj services. Scientific Modelling andResearch. [2] Aryanti  Dessy,  Setiawan  Johan.  (2018). Visualisasi  Data  Penjualan  dan Produksi PT. Nitto Alam Indonesia Periode 2014- 2018 .Jurnal  Ilmiah,  Universitas Multimedia Nusantara. [3] Friendly,  M.,  “Milestones  in  the  History  of ThematicCartography,  Statistical Graphics, and Data Visualization”,http://www.math.y orku.ca/SCS/Gallery/milestone/mi lestone.pdf  Diakses  pada  28  Mei 2022
[4] Few,  S.,  “Eenie,  Meenie,  Minie,  Moe:
Selecting  the  RightGraph  for Your Message”,http://www.perceptuale dge.com/articles/ie/the_right_grap h.pdf Diakses Pada 28 Mei 2022 [5] Widjaja Kevin.2020. Visualisasi Data Penjualan  Mobil  Berdasarkan Tipe  Mobil  di  Indonesia  Periode
Tahun  2015-2020  dan  Prediksi
Tahun 2021 . Universitas Multimedia Nusantara
[6] Fernando,  D.  (2018). Visualisasi  Data
Menggunakan Google Data Studio . Prosiding Seminar NasionalRekayasa Teknologi Informasi (SNARTISI) [7] Rahardja,  U.,  Aini,  Q.,  &  Enay,  N.  (Vol.  7, No. 2, 2017). Optimalisasi Dashboard pada Sistem PenilaianUjian Mahasiswa Sebagai Media Informasi Perguruan  Tinggi .  Jurnal  Ilmiah SIFONIKA.
[8] Stuart  K.  Card,  Jock  D.Mackinlay,  Ben Shneiderman  (1998). Readings  in Information  Visualization:  Using
Vision to Think , Morgan Kaufmann Publishers.
[9] McCormick,  E.  J.  (1987). Human  Factor  in
Engineering and Design , Singapura:  McGraw-Hill  Chong
Moh, Ltd
[10] Subagyo,  Nur  Aini,  Indra.  (2018). Akuntansi  Manajemen  Berbasis Desain.  Gadjah  Mada  University
Press.Yogyakarta.
[11] Kementerian  Kesehatan  RI.  (2010). Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor Hk.02.02/Menkes/068/I/2010 Tentang Kewajiban Menggunakan  OGB  Di  Fasilitas Pelayanan Kesehatan Pemerintah .  Jakarta  Kementerian Kesehatan RI
[12] Santosa,  B.,  (2007). Data  Mining  Teknik
Pemanfaatan Data Untuk Keperluan Bisnis .Pertama penyunt.  Yogyakarta:  GRAHA ILMU
[13] Susanto, S. & Suryadi, D.,
(2010).Pengantar Data  Mining
Menggali Pengetahuan dari Bongkahan Data .1 penyunt. Yogyakarta: ANDI.