Volume 11 Nomor 2 (2021) 91-97

## JURNAL KEBIDANAN
p-ISSN: 2089-7669 ; e - ISSN: 2621-2870
http://dx.doi.org/10.31983/jkb.v11i2.5424
Compatibility of Measurement Results Using a Rotating Device for Estimating Fetal Weight and The Johnson Toshack Method Newborn Weight
Sariestya Rismawati * Etin Rohmatin Jurusan Kebidanan Poltekkes Kemenkes Tasikmalaya, Indonesia Jln. Cilolohan No. 35, Kel.Kahuripan, Kec. Tawang, Kota Tasikmalaya, Jawa Barat, Indonesia
Corresponding author: Sariestya Rismawati Email: ichieaja @yahoo.co.id
Received: November 21 th , 2019; Revised: April 13 th , 2020; Accepted: August 12 th , 2021

## ABSTRACT
The early detection of fetal size during pregnancy could be Estimated by fetal weight especially in the 3rd semester and became appropriate management guidance in pregnancy and labor. This study aims to compare the estimated fetal weight and the newborn weight between the Rotating device for estimating fetal weight (RDEFW)  media and Johnson Toshack method in 2019 at Tasikmalaya primary health care neonatal essential and obstetric services. This research is comparative analytic with a crossectional method in Tasikmalaya primary health care neonatal essential and obstetric services from January until February 2019. The sample of this research was 34 labor women, with a purposive sampling technique. The data are univariate and bivariate which are analyzed by paired t-test, independent t-test, and diagnostics test. The results found that no significant differences between RDEFW media and the Johnson Toshack method in estimated fetal weight and the newborn weight, with p-value,> alpha (0.380), its explain that two methods could be used for estimated newborn weight. The diagnostic result showed that RDEFW has curation about 82.4℅, 0.88% lower than the Johnson Toshack method (91.4%. Meanwhile, the Johnson Toshack is more accurate than RDEFW, but it still counting that RDEFW could be another alternative way for estimated newborn weight.

## Keyword: estimated fetal weight; johnson toshack method

## Pendahuluan
Angka  Kematian  Ibu  (AKI)  dan  Angka Kematian  Bayi  (AKB)    merupakan  salah  satu indikator  pembangunan  kesehatan  RPJMN  2015- 2019  dan  SDGs.  Menurut  data  Survei  Demografi Kesehatan Indonesia (SDKI), AKI sudah mengalami  penurunan  pada  periode  tahun  1994- 2012,  pada  tahun  2007  sebesar  228  per  100.000 kelahiran  hidup  namun  pada  tahun  2012  ,  AKI meningkat  kembali  menjadi  sebesar  359  per 100.000 kelahiran hidup [1].
Angka Kematian Ibu (AKB) dapat dikatakan penurunan on  the  track (terus  menurun)  dan  pada SDKI 2012 menunjukan angka 32/1.000 KH (SDKI 2012).  Berdasarkan  data  SUPAS  2015  baik  AKI
maupun  AKB  menunjukan  penurunan  (AKI  305/ 100.000 KH; AKB 22,23/ 1000 KH) [2].
Beberapa  penyebab  AKI  diantaranya  yaitu pre-eklampia,  perdarahan  sedangkan  penyebab AKB  diantaranya  yaitu  gangguan  pernafasan, prematuritas  dan  sepsis.  Kondisi  tersebut  banyak terjadi  pada  bayi  dengan  berat  badan  lahir  rendah dan berat badan lahir yang besar.
Kematian  perinatal  pada  bayi  dengan  berat badan lahir rendah dan kesakitan akibat berat badan lahir yang besar merupakan suatu masalah tersendiri dalam  kesehatan  perinatal  dan  penatalaksanaan persalinan, sehingga pemantauan tumbuh kembang bayi  dalam  rahim  menjadi  sesuatu  yang  harus diperhatikan. Selain itu, sekitar 95% dari penyebab kematian ibu adalah komplikasi obstetrik yang
sering  tidak  dapat  diperkirakan  sebelumnya diantaranya  yaitu  distosia  yang  disebabkan  karena berat badan janin yang besar.
Berdasarkan  hal  tersebut,  perlu  dipikirkan cara untuk mendeteksi kesejahteraan janin termasuk perkiraan berat badan janin selama masa kehamilan dan  persalinan.  Bagi  bidan,  berat  badan  bayi mempunyai  arti  yang  sangat  penting  dalam menentukan  saat  rujukan  jika  terindikasi  adanya maksrosomia, dan bagi obgyn hal ini berhubungan dengan tindakan persalinan normal atau perabdominal.  Selain  itu,  pengukuran  tersebut dilakukan  untuk  mengantisipasi  kemungkinan terjadinya  gangguan  pertumbuhan  bayi  atau  bayi besar.  Hal  ini  untuk  mengantisipasi  kemungkinan penyulit kehamilan seperti gangguan pertumbuhan bayi atau makrosomia (bayi besar) [3].
Pemantauan  tumbuh  kembang  janin  salah satunya  dilakukan  dengan  menghitung  taksiran berat  badan  janin  untuk  mengetahui  kesesuaian berat  janin  dengan  usia  kehamilan.  Penghitungan usia kehamilan ini dapat dilakukan dengan berbagai cara.  Taksiran  berat  janin  intra  uterin  mempunyai arti  penting  dalam  penatalaksanaan  persalinan. Dengan  mengetahui  perkiraan  berat  badan  janin selama  hamil  terutama  trimester  III  maka  dapat dideteksi  kemungkinan  adanya  janin  yang  kecil ataupun  janin  yang  besar  dan  segera  melakukan tindakan  penatalaksanaan  yang  tepat  pada  masa hamil maupun bersalin[4].
Beberapa metode dalam menentukan taksiran berat  janin  telah  dicoba  dipakai.  Diantaranya dengan  menggunakan  palpasi  uterus,  pemeriksaan ultrasonografi,  pengukuran  tinggi  fundus  maupun pengukuran  lingkaran  perut.  Pemeriksaan  dan penghitungan yang dilakukan secara manual cukup merepotkan bidan dalam menentukan taksiran berat bayi.  Bidan  perlu  menghitung  terlebih  dahulu dengan rumus-rumus tertentu. Belum ada penelitian yang mengungkapkan akurasi dari penaksiran berat janin  [4].  Pada  tahun  2018,  penulis  mencoba merancang sebuah media putar untuk memudahkan bidan dalam menentukan taksiran berat badan janin, hal ini perlu ditindaklanjuti untuk menilai seberapa
efektif  media  puter  tersebut  dalam  menentukan taksiran berat badan janin [5].

## Metode Penelitian
Penelitian ini menggunakan metode analitik- komparatif  dengan  pendekatan  Cross  Sectional. Penelitian ini  dilaksanakan pada bulan Januari dan Februari    2019.  Tempat  penelitian    dilaksanaan  di Puskesmas PONED Wilayah Kota Tasikmalaya.
Populasi  dalam    penelitian  ini  adalah  ibu bersalin di Wilayah PKM PONED Kota Tasikmalaya. Sampel dalam penelitian ini yaitu ibu bersalin yang memenuhi kriteria inklusi dan ekslusi. Untuk  kreteria  inklusi  yaitu  Ibu  yang  bersalin  di PKM  PONED  Kota  Tasikmalaya,  ibu  bersalin dengan usia kehamilan 38-40 minggu, janin tunggal dengan  presentasi  kepala,  ibu  bersalin  yang kehamilannya  tidak  disertai  dengan  penyakit penyerta,  ukuran  LILA  >  23,5  cm.  Untuk  kriteria yaitu  ibu  bersalin  yang  tidak  bersedia  jadi responden dan ibu bersalin yang dirujuk ke fasilitas layanan kesehatan yang lebih tinggi. Jumlah sampel sama dengan 29 ± 10%, sehingga didapatkan jumlah sampel 26 sampai 34 orang.
Variabel  bebas  pada  penelitian  ini  akurasi taksiran  berat  badan  janin  dengan  Alat  bantu Perkiraan Berat Badan Janin (ABPBBJ) dan rumus Johnson  Toshach.  Variabel  terikat  pada  penelitian ini adalah berat bayi lahir.
Analisa  data  dilakukan  dengan  dua  teknik analisis yaitu Analisis univariabel dilakukan untuk mengetahui distribusi frekuensi dan persentase dari setiap  variabel  yang  diteliti  baik  variabel  bebas maupun  variabel  terikat.  Analisis  bivariabel dilakukan diuji normalitasnya menggunakan Shapiro Wilk karena jumlah responden <50. Hasil analis  bivariat  data  terdistribusi  normal  akan menggunakan  uji  statistik  paired  t-test  lalu  uji  t independent  dan    uji  diagnostik  [6].  Penelitian  ini telah  mendapatkan  persetujuan  etik  dengan  No. 2019/KEPK/PE/IV/00014.
Hasil dan Pembahasan

## Tabel 1
Distribusi  Frekuensi  Taksiran  Berat  Badan  Janin  dengan  Media  ABPBBJ  terhadap  Berat  Lahir Bayi di Puskesmas PONED Wilayah Kota Tasikmalaya
Tabel 2
Distribusi Frekuensi Taksiran Berat Badan Janin dengan Metoda Johnson Toshack terhadap Berat Lahir Bayi di Puskesmas PONED Wilayah Kabupaten Tasikmalaya
Interval F % 1500-2455 gram 28 17,6 2500-4000 gram 6 82,4 Jumlah 34 100 Tabel 3 Distribusi Frekuensi Berat Lahir Bayi di Puskesmas PONED Wilayah Kota Tasikmalaya Interval F % 1500-2455 gram 4 11,8 2500-4000 gram 30 88,2 Jumlah 34 100 Tabel 4
Distribusi Frekuensi Perbedaan Taksiran Berat Badan Janin dengan media ABPBBJ dan Rumus Johnson Toshach terhadap Berat Bayi Lahir
Tabel 5

## Uji Normalitas Data
Kelompok N Value Shapiro Wilk Taksiran Berat Janin dengan media Alat bantu Perkiraan Berat Badan Janin ( ABPBBJ) 34 0,769 Taksiran Berat Janin Metoda Johnson Toshack 34 0,173 Berat Badan Lahir 96 0,105

## Tabel 6
Hasil  Paired  T  Test  Kesesuaian  Hasil  Pengukuran  Menggunakan  Media  Putar  ABPBBJ    Dan Metoda  Johnson    Toshack  Terhadap  Berat  Badan  Bayi  Baru  Lahir  Di  Puskesmas  PONED  Kota Tasikmalaya tahun 2019
Kelompok Berat Janin Deskritif F % Mean Mak Min Std.Dev Media Alat bantu Perkiraan Berat Badan (ABPBBJ) 34 100 2990,53 4000,00 2250,00 408,22 Metode Johnson Toshack 34 100 3030,88 3875,00 2325,00 400,22 Berat Bayi Lahir 34 100 3053,21 3780,00 2340,00 428,92
Interval F % 1500-2455 gram 4 11,8 2500-4000 gram 30 88,2 Jumlah 34 100 Kategori Mean T-Test for equality of means T hitung T tabel Sig.(2- 2tailed) Sig.(2- tailed) TBJ  ABPBBJ 2990,53 1,827 0,682 0,077 0,380 Berat Badan Bayi 3053,21
Tabel 7 Hasil Paired T Kesesuaian Hasil Pengukuran menggunakan Metoda Johnson  Toshack Terhadap Berat Badan Bayi Baru Lahir

## Tabel 8
Hasil Independen T Test  Perbedaan Kesesuaian Hasil Pengukuran Menggunakan Metoda Johnson Toshack Terhadap Berat Badan Bayi Baru Lahir
Kategori Mean Mean Difference T-Test for equality of means T hitung T Tabel Sig.(2-tailed) TBJ  Alat bantu Perkiraan Berat Badan Janin ( ABPBBJ) 182,82 3,176 0,130 0,6782 0,897 TBJ  Metoda Johnson Toshack 186,00

## Tabel 9
Hasil  Uji  Diagnostik  Taksiran  Berat  Janin  dengan  Alat  ABPBBJ  dan  Berat  Badan    Lahir  di Puskesmas PONED Kota Tasikmalaya

## Tabel 10
Hasil  Uji  Diagnostik  Taksiran  Berat  Janin  Metoda  Johnson  Toshack  dan  Berat  Badan  Lahir  di Puskesmas PONED Kota Tasikmalaya
Berdasarkan  tabel  1  diketahui  bahwa taksiran berat badan janin dengan media Alat bantu Perkiraan  Berat  Badan  Janin  (ABPBBJ)  sebanyak 88,2%  pada  kategori  2500-4000  gram  dan  11,8% pada kategori 1500-2455 gram.
Berdasarkan tabel 2 diketahui bahwa taksiran berat badan janin dengan Metoda Johnson Toshack sebanyak 82,4 % pada kategori 2500-4000 gram dan 17,6% pada kategori 1500-2455 gram.
Berdasarkan  tabel  3  diketahui  bahwa  berat badan  lahir  bayi  sebanyak  88,2  %  pada  kategori
2500-4000  gram  dan  11,8%  pada  kategori  1500- 2455 gram.
Berdasarkan  Tabel  4  dapat  diketahui  pada nilai mean ketiga kelompok ini berada pada kisaran berat badan bayi yaitu 2900 – 3100 gram. Pada nilai rata-rata, nilai tertinggi, dan nilai terendah Metoda Johnson  Toshack  lebih  mendekati  dengan  berat badan  lahir.  Pada  kelompok  media  Alat  Bantu Perkiraan  Berat  Badan  Janin  (ABPBBJ)  sebaran data lebih mendekati dengan berat badan lahir yaitu 428,92  daripada  Metoda  Johnson  Toshack  yaitu 400,22.
Kategori Mean T-Test for equality of means T hitung T tabel Sig.(2- 2tailed) Correlati on Mean Difference TBJ    Metoda  Johnson Toshack 3030,88 0,619 1,661 0,498 0,918 12,99 Berat Badan Bayi 3053,21 Taksiran Johnson Toshack Berat Badan Lahir Total <3053 >3053 N % n % n % <3053 14 93,3 2 10,5 16 50 >3053 1 6,7 17 89,5 18 50 Total 15 100 19 100 34 100 Taksiran dengan (ABPBBJ) Berat Badan Lahir Total <3053 >3053 N % n % n % <3053 40 91,7 4 8,3 48 50 >3053 4 8,3 44 91,7 48 50 Total 14 73,7 48 100 96 100
Dari  tabel  5  dapat  dilihat  bahwa  pada kelompok  taksiran  berat  janin  dengan  media  Alat bantu  Perkiraan  Berat  Badan  Janin  ( ABPBBJ) mempunyai p-value 0,769, kelompok taksiran berat janin Metoda Johnson Toshack mempunyai p-value 0,173, dan berat badan lahir bayi mempunyi p-value 0,105. Semua data memiliki nilai p (Sig.)> α (0,05), dapat  diartikan  semua  data  terdistribusi  normal. Maka  analisis  dapat  dilanjutkan  dengan  statistik parametrik.
Dari hasil uji-t pada tabel 6
dapat dilihat bahwa t hitung 1,827 dan t table 0,682 (df=33)  dengan  nilai  signifikansi  p  sebesar  0,077. Oleh karena t hitung 1,827 > t table 0,682 dan nilai Sig. (2-tailed), 0,077 > α (0,05), maka artinya  tidak terdapat kesesuaian .
Hasil  Pengukuran  Menggunakan  Media Putar.  Nilai  kolerasi  0,887  (mendekati  1)  maka hubungan yang terjadi kuat.
Dari  hasil  uji-t  pada  tabel  7  dapat  dilihat bahwa  t  hitung  0,619  dan  t  table  0,682  (df=  95) dengan  nilai  signifikansi  p  sebesar  0,498.  Oleh karena t hitung 0,619 < t table 0,682 dan nilai Sig. (2-tailed)    0,498  >  α  (0,05),  maka  artinya  tidak terdapat kesesuaian yang signifikan. Nilai kolerasi 0,874  (mendekati  1)  maka  hubungan  yang  terjadi kuat.
Dari tabel hasil uji t pada tabel 8 diatas dapat dilihat  bahwa  t  hitung  sebesar  0,130  dan  t-tabel (df=66)  0,6782  dan  besarnya  nilai  signifikansi  p- 0,897.  Karena  t  hitung  0,130  <  t-tabel  0,6782  dan sig. 0,897 > α (0,05). Artinya tidak ada perbedaan kesesuaian hasil pengukuran menggunakan metoda Johnson    Toshack  terhadap  berat  badan  bayi  baru lahir.
Hasil  tabel  9  uji  diagnostik  dapat  diketahui bahwa taksiran dengan media Alat bantu Perkiraan Berat  Badan  Janin  (ABPBBJ)  memberikan kemungkinan  kebenaran  taksiran  <3053  yakni 73,7 % dan memberikan taksiran >3053 gram yakni 93,3%  serta  tingkat  akurasi  dengan  media  Alat bantu  Perkiraan  Berat  Badan  Janin  (ABPBBJ) terhadap berat badan lahir yakni 82,4 %.
Dari  hasil  tabel  10  uji  diagnostik  dapat diketahui bahwa taksiran Metoda Johnson Toshack memberikan  kemungkinan  kebenaran  taksiran <3053  yakni  93,3%  dan  kemampuan  memberikan taksiran  >3053  gram  yakni  89,5%  serta  tingkat akurasi  Metoda  Johnson  Toshack  terhadap  berat badan lahir yakni 91,2 %.
1. Taskiran Berat Badan Janin Dengan Media Alat Bantu  Perkiraan  Berat  Badan  Janin  (ABPBBJ) Terhadap Berat Badan Lahir Bayi
Berdasarkan  hasil  analisis  menunjukan bahwa taskiran berat badan janin dengan media Alat bantu Perkiraan Berat Badan Janin (ABPBBJ)  tidak terdapat  keseuaian  yang  signifikan  antara  taksiran berat  badan  janin  dengan  berat  janin  setelah  lahir. Beda  rata-rata  antara  taksiran  berat  badan  janin dengan  media  Alat  bantu  Perkiraan  Berat  Badan Janin  (ABPBBJ)  dengan  berat  lahir  bayi  adalah 62,67.  Dari  hasil  analisis  diketahui  nilai  Sig.  (2- tailed) 0,077 > α (0,5), maka artinya  tidak terdapat kesesuaian yang signifikan. Rata-Rata berat  badan bayi  baru  lahir  3053,21  gram  dengan  standar devisiasi 428,92 gram sedangkan rata-rata taksiran berat  janin    dengan  media  Alat  bantu  Perkiraan Berat Badan Janin (ABPBBJ)  yaitu 2990,53 gram dengan standar devisiasi 408,22 gram.
Media putar merupakan salah satu alat yang digunakan  dalam  proses  pendidikan,  pengambilan keputusan  atau  penegakkan  diagnosa.  Jika  dilihat berdasarkan  urutan  intensitas  alat  bantu  dalam kerucut  Edgar  Dale,  benda  asli  mempunyai intensitas yang paling tinggi untuk mempersepsikan materi, sementara penyampaian materi dengan kata- kata  saja,  kurang  efektif.  Kartu  putar  memiliki desain dengan gambar dan bentuk yang menarik. [7] Kelebihan  media  ini,  di  antaranya  adalah: mempermudah  tenaga  kesehatan  khususnya  bidan untuk menentukan taksiran berat badan janin yang lebih akurat.
Media putar untuk menentukan taksiran berat badan  janin  disusun  dan  dibuat  melalui  proses penelitian yang melibatkan ahli kebidanan dan ahli media. Dari penelitian dan analisis kebutuhan yang telah dilakukan, didapatkan bahwa media ini sangat bisa dipergunakan untuk menghitung taksiran berat badan  janin  karena  praktis,  ekonomis  dan  akurat. Media  putar  yang  telah  disusun  sebelumnya  yaitu media  putar  yang  memuat  aspek  yang  diperlukan dalam menentukan taksiran berat badan janin.[5] 2. Taskiran  Berat  Badan  Janin  Dengan  Metoda Johnson  Toshack  Terhadap  Berat  Badan  Lahir Bayi
Berdasarkan  hasil  analisis  menunjukan bahwa taskiran berat badan janin dengan media Alat bantu Perkiraan Berat Badan Janin (ABPBBJ)  tidak terdapat kesesuaian yang signifikan antara taksiran berat  badan  janin  dengan  berat  janin  setelah  lahir. Beda  rata-rata  antara  taksiran  berat  badan  janin Metoda  Johnson  Toshack  dengan  berat  lahir  bayi adalah  22,32.  Dari  hasil  analisis  diketahui  nilai  p- value 0,549 > α (0,1), maka artinya  tidak terdapat perbedaan  kesesuaian  yang  signifikan.  Rata-Rata berat  badan  bayi  baru  lahir  3053,21  gram  dengan standar  devisiasi  428,92  gram  sedangkan  rata-rata
taksiran  berat  janin  dengan  Metoda  Johnson Toshack  yaitu  3030,88  gram  dengan  standar devisiasi 400,22 gram.
Pada penelitian terdahulu yang dilakukan oeh Prasetowati, Firda F., dan Martini pada tahun 2009 di  BPS  Wilayah  Kabupaten  Lampung  Utara  yang membandingkan  hasil  tafsiran  berat  badan  janin menurut  Johnson  Toshack  dan  Metoda  Niswander dengan berat badan lahir, nilai signifikansi Metoda Johnson Tosahch yaitu sebesar 0,26 [8].
Menurut Numprasent (2004) dalam Damayanti (2009) Metoda Johnson Toshack hanya dapat  digunakan  pada  presentasi  kepala,  dimana pemeriksa  sebelumnya  melakukan  pengukuran tinggi fundus uteri, turunnya kepala dan dimasukkan  kedalam  Metoda.  Untuk  dapat mengukur  tinggi  fundus  uteri  dengan  baik, sebelumnya kantung kencing harus dalam keadaan kosong [9].
Berbagai penelitian ini menambahkan dukungan  terhadap  penggunakaan  rumus  Johnson Toshack. Metoda ini dapat dijadikan formula untuk menghitung taksiran berat badan janin. Hanya saja dalam  penggunaannya  karena  perlu  adanya pengukuran  masuknya  kepala  dan  pemeriksaan panggul, pasien-pasien tertentu yang tidak dianjurkan pemeriksaan dalam pada kondisi inpartu tidak dapat menggunakan metoda ini dan beberapa faktor yang berpengaruh terhadap pengukuran atau taksiran yang tidak dapat dikoreksi seperti plasenta previa,  kehamilan  ganda,  tumor  rahim  dan hidramnion.
3. Perbandingan  Akurasi  Taskiran  Berat  Badan Janin Dengan Media Alat Bantu Perkiraan Berat Badan  Janin  (ABPBBJ)  Dan  Metoda  Johnson Toshack Terhadap Berat Badan Lahir Bayi Berdasarkan hasil analisis didapatkan bahwa selisih rata-rata taksiran berat  janin dengan media Alat Bantu Perkiraan Berat Badan Janin (ABPBBJ) dengan  berat  badan  lahir  yaitu  182,82  gram. Sedangkan  selisih  rata  rata    taksiran  berat  badan janin dengan Metoda Johnson Toshack yaitu 186,00 gram.  Disini  Metoda  Johnson  Toshack  lebih memiliki selisih rata rata lebih kecil  dibandingkan dengan Metoda Alat Bantu Perkiraan Berat Badan Janin  (ABPBBJ).  Namun  secara  statistik  Metoda Alat Bantu Perkiraan Berat Badan Janin (ABPBBJ) dan Metoda Johnson Toshack terhadap berat badan lahir  bayi  tidak  ada  perbedaan  kesesuaian  yang signifikan,  dengan  p  value  0,397  Artinya  kedua metoda  memberikan  hasil  akurasi  yang  tidak berbeda  atau  kedua  metoda  cukup  akurat  untuk menafsirkan berat badan lahir bayi.
Berdasarkan  uji  diagnostik  kedua  uji  untuk Metoda  dengan  media  Alat  Bantu  Perkiraan  Berat Badan Janin (ABPBBJ) memberikan akurasi yakni 82,4% dan Metoda Johnson Toshack yakni  91,2%. Berdasarkan  hasil  analisis  yang  telah  dilakukan dapat disimpulkan bahwa taksiran Berat badan janin dengan Metoda Alat Bantu Perkiraan Berat Badan Janin  (ABPBBJ)  dan  Metoda  Johnson  Toshack direkomendasikan  untuk  metoda  dalam  penentuan berat  badan  lahir  karena  tidak  terdapat  perbedaan kesesuaian  yang  signifikan  anatara  kedua  Metoda tersebut dengan berat badan lahir bayi. Tetapi dari uji diagnostik Metoda Johnson Toshack lebih akurat yakni 91,2 %.

## Simpulan
Tidak  terdapat  perbedaan  kesesuaian  yang signifikan selisih media putar ABPBBJ (Alat Bantu Perkiraan Berat Badan Janin) dan metoda Johnson Toshack terhadap berat badan lahir bayi dengan ρ value  0,380,  artinya  kedua  metode  memberikan hasil rata-rata selisih yang tidak berbeda atau kedua metode  dapat  dijadikan  untuk  menafsirkan  berat badan lahir bayi.
Hasil  uji  diagnostik  dapat  diketahui  bahwa taksiran rumus menggunakan media putar ABPBBJ (Alat  Bantu  Perkiraan  Berat  Badan  Janin) memberikan  tingkat  akurasi  sebesar  (82,4%), sedangkan tingkat akurasi rumus Johnson Toshach sebesar  (91,2%).  Artinya  taksiran  rumus  Jphnson Tausack lebih akurat daripada rumus menggunakan media putar ABPBBJ (Alat Bantu Perkiraan Berat Badan Janin) terhadap badan lahir sesungguhnya.

## Daftar Pustaka
[1]  Badan  Pusat  Statistik.  Stistik  Indonesia. http://www.bps.go.id. Jakarta, 2017.
[2]  Kementerian  Kesehatan  RI.  Profil  Kesehatan Indonesia 2015. Jakarta: Kementerian Kesehatan RI, 2016.
[3] Julianty. Perbandingan Akurasi  Taksiran Berat
Badan Janin Menggunakan Rumus Mc. Donald dengan Modifikasi Rumus Johnson Modifikasi Syahrir. Palembang:
Rumah Sakit
Mohammadiyah Husein. 2009
[4] Widatiningsih. Akurasi Penaksiran Berat Janin Menggunakan  Metode  Johnson  Pada  Ibu Hamil  Trimester  III  di  Wilayah  Kerja Puskesmas  Pare  Kabupaten  Temanggung. Jurnal Riset Kesehatan, Vol. 4 No. 2. 2015
[5]  Rohmatin,  E  dan  Sariestya  R.  Analisis Kelayakan  Rancangan  Metode  Putar  Dalam
Menentukan Taksiran Berat Janin Oleh Bidan Di  Puskesmas  Kota  Tasikmalaya. Laporan Penelitian Tahun 2018
[6]  Dahlan,  S.  Statistik  Untuk  Kedokteran  Dan Kesehatan  Edisi  6.  Jakarta:  Salemba  Medika, 2014.
[7]  Notoatmodjo,  S.  Kesehatan  Masyarakat  Ilmu dan Seni. Jakarta : Rineka Cipta, 2007.
[8] Bustami, A., Titik Sunarti dan Rosmiyati. Faktor Risiko  Yang  Berhubungan  Dengan  Kematian Perinatal Di Kabupaten Lampung Utara Tahun 2014,  Holistik Jurnal Kesehatan, Volume 9 No
3, 2015.
[9]  Darmayanti, E. Hubungan Lingkar Lengan Atas (LILA)  Ibu  Hamil  dengan    Taksiran  Berat Janin (TBJ) di Wilayah Puskesmas Sukodono Kabupaten  Sragen.  Solo: Universitas Sebelas
Maret, 2009.