## ANALISIS PERSEDIAAN PRODUK AQUA PADA PT. AQUA GOLDEN MISSISIPI (AGM) MENGGUNAKAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) PROBABILISTIK
Abhirama Putra Pratama, 1 Saptono Kusdanu W, 2 Darfial Guslan. 3
1,2,3 Program Studi Sarjana Terapan Logistik Bisnis Universitas Logistik Dan Bisnis Internasional
Email: abhirima_putra@gmail.com
Abstrak: PT Aqua Golden Mississippi (AGM) merupakan perusahaan yang bergerak dalam industri Air Minum dalam Kemasan (AMDK) yang menjadi pelopor dan salah satu perusahaan terkemuka di industri ini.  Kapasitas produksi yang besar untuk memenuhi kebutuhan masyarakat terkait air minum berkualitas, mengharuskan AGM menjaga ketersediaan stok agar tetap memenuhi permintaan pelanggan dengan baik tanpa  menyebabkan  kerugian  dari  biaya  penyimpanan  yang  tinggi  menjadi  fokus  perusahaan.  Sehingga penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  sistem  pengadaan  air  mineral  Aqua  dan  keputusan  yang dilakukan  AGM  dalam  pengendalian  persediannya  serta  mengetahui  efisiensi  penghematan  biaya berdasarkan  perhitungan  Economic  Order  Quantity  (EOQ)  probabilistik.Penelitian  ini  menggunakan metode  peramalan  kualitatif moving  average dan regression .  Hasil  peramalan  akan  menjadi  data  acuan perhitungan metode EOQ probabilistik karena permintaan barang tidak diketahui sebelumnya dan selalu berubah-ubah  mengikuti  distribusi  peluang  tertentu.  Penggunaan  metode  ini  akan  menghasilkan Total Inventory  Cost (TIC)  yang  paling  optimal  dibandingkan  metode  sebelumnya.Berdasarkan  hasil  analisis menggunakan  metode  peramalan  kuantitatif,  diperoleh  hasil  peramlaan  menggunakan moving  average adalah  yang  memiliki  tingkat error terkecil.  Sedangkan  hasil  perhitungan  metode  EOQ  probabilistik membuktikan  jika  TIC  menjadi  lebih  kecil  dibandingkan  TIC  tanpa  menggunakan  EOQ  probabilistik. Produk  Aqua  Kemasan  Gelas  Plastik  Poply  Ptoylene  240ml  dapat  menghemat  Rp216.906.280,  produk Aqua  Kemasan  Botol  PET  600ml  menghemat  Rp230.050.062,  produk  Aqua  Kemasan  Botol  PET 1.500ml  menghemat  Rp274.843.920,  produk  Aqua  Kemasan  Botol  Cube  220ml  menghemat Rp99.045.859, dan produk Aqua Galon Polycarbonate 19 Liter menghemat Rp481,357,967.
Kata Kunci: Aqua, EOQ probabilistik, regression, moving average, efisiensi.
Abstract: PT  Aqua  Golden  Mississippi  (AGM)  is  a  company  operating  in  the  bottled  drinking  water industry which is a pioneer and one of the leading companies in this industry. Large production capacity to meet community needs regarding quality drinking water requires AGM to maintain stock availability so that it continues to meet customer demand well without causing losses from high storage costs, which is the company's focus. So, this research aims to determine the Aqua mineral water procurement system and  the  decisions  made  by  AGM  in  controlling  its  supply  and  determine  the  efficiency  of  cost  savings based  on  probabilistic  Economic  Order  Quantity  (EOQ)  calculations.This  research  uses  qualitative moving average  and regression forecasting methods. The forecasting  results will become reference data for  calculating  the  probabilistic  EOQ  method  because  demand  for  goods  is  not  known  in  advance  and always  changes  following  a  certain  probability  distribution.  Using  this  method  will  produce  the  most optimal Total Inventory Cost (TIC) compared to the previous method.Based on the results of the analysis using  quantitative  forecasting  methods,  it  was  obtained  that  the  forecasting  results  using  the  moving average had the smallest error rate. Meanwhile, the calculation results of the probabilistic EOQ method prove that the TIC is smaller than the TIC without using probabilistic EOQ. Aqua products packaged in 240ml  Poply  Ptoylene  plastic  cups  can  save  Rp216.906.280,  Aqua  products  packaged  in  600ml  PET bottles save Rp230.050.062, Aqua products packaged in 1,500ml PET bottles save Rp274.843.920, Aqua products packaged in 220ml Cube bottles save Rp99.045.859, and products Aqua Gallon Polycarbonate 19 Liter saves Rp481,357,967.
Keywords : Aqua, probabilistic EOQ, regression, moving average, efficiency.

## PENDAHULUAN
Air  Minum  dalam  Kemasan  (AMDK)  telah  menjadi  kebutuhan  pokok  bagi masyarakat  Indonesia,  dan  PT  Aqua  Golden  Mississippi  (AGM)  menjadi  pelopor  dan salah satu perusahaan terkemuka di industri ini. Sejak didirikan pada tahun 1973, Aqua
telah  mengalami  perkembangan  pesat,  bertransformasi  dari  produk  dalam  botol  kaca menjadi  kemasan  plastik  yang  lebih  praktis,  seperti  botol  PET  dan  galon.  Kehadiran Aqua sebagai merek AMDK terdepan di Indonesia menandakan tingginya kepercayaan masyarakat terhadap kualitas dan keamanan produk mereka.
Sejak dulu,  kepedulian terhadap  kesehatan  dan hidrasi telah  menjadi  salah  satu faktor pendorong permintaan produk AMDK. Kesadaran akan pentingnya hidrasi untuk menjaga  kesehatan  tubuh  semakin  meningkat  di  masyarakat.  Faktor  gaya  hidup  yang semakin  sibuk  dan  urbanisasi  menyebabkan  orang  lebih  mengandalkan  air  kemasan sebagai  alternatif  praktis  untuk  memenuhi  kebutuhan  air  sehari-hari.  Selain  itu, meningkatnya  kesadaran  akan  kualitas  air  dan  kesehatan  juga  berkontribusi  pada meningkatnya permintaan produk AMDK yang aman dan berkualitas.
Sebagai  perusahaan  AMDK  dengan  popularitas  tinggi,  PT  Aqua  Golden Mississippi  (AGM) memiliki  peran  strategis  dalam  memenuhi  permintaan  masyarakat. Dengan kapasitas produksi yang besar, Aqua dapat memastikan ketersediaan produk di berbagai  wilayah  di  Indonesia,  bahkan  di  daerah-daerah  yang  sulit  dijangkau.  Hal  ini membantu  memastikan  bahwa  masyarakat  dapat  dengan  mudah  mengakses  air  minum yang  berkualitas.  Seiring  dengan  pertumbuhan  industri  AMDK  yang  pesat,  PT  Aqua Golden  Mississippi  (AGM)  juga  dihadapkan  pada  tantangan  dalam  mengelola persediaan  produknya.  Kebutuhan  untuk  menjaga  ketersediaan  stok  agar  tetap memenuhi permintaan pelanggan  dengan  baik  tanpa  menyebabkan  kerugian dari biaya penyimpanan  yang  tinggi  menjadi  fokus  perusahaan.  berdasarkan  permasalahan  yang terdapat  di  atas  maka penulis  melakukan  penelitian dengan  judul “ Analisis  Persediaan Produk  AQUA  pada  PT.Aqua  Golden  Missisipi  (AGM)  Menggunakan  Metode Economic Order Quantity (EOQ) Probabilistik”

## METODE PENELITIAN Metode Yang Digunakan
Dalam penelitian ini, penulis memanfaatkan pendekatan Metode Economic Order Quantity  Probabilistic  (EOQ  Probabilistik)  untuk  mengatasi  tantangan  yang  ada. Menurut Heizer (2023:92) EOQ adalah salah satu teknik kontrol persediaan yang tertua dan  paling  dikenal.  EOQ  memiliki  peranan  yang  signifikan  dalam  mengoptimalkan jumlah  pemesanan  serta  menjaga  keseimbangan  antara  biaya  pemesanan  dan  biaya penyimpanan. Melalui pendekatan EOQ Probabilistik, penelitian ini mengambil langkah lebih  maju  dengan  mempertimbangkan  variabilitas  dalam  parameter  pengendalian persediaan, seperti leadtime dan permintaan, yang tidak selalu dapat dipastikan dengan tepat.  Dengan  mengintegrasikan  elemen  probabilitas  ke  dalam  model  EOQ,  peneliti dapat  mengatasi  ketidakpastian  ini  dan  memberikan  strategi  yang  lebih  tanggap terhadap fluktuasi yang mungkin terjadi dalam lingkungan pengendalian persediaan.

## Desain Penelitian
Desain  penelitian  merupakan  proses  keseluruhan  penelitian  yang  dilakukan  oleh penulis dimulai dari awal penelitian sampai penelitian selesai dilakukan.

## Sumber dan Cara Penentuan Data/Informasi
1. Data Primer
Data  primer  yaitu  data  yang  diperoleh  dari  penelitian  untuk  menyelesaikan permasalahan yang dihadapi. Data yang dikumpulkan peneliti bersumber langsung dari sumber  pertama  atau  tempat  dilakukan  objek  penelitian,  yang  dilakukan  dengan  cara melakukan  wawancara  dengan  asisten  manajer  manajemen  logistik  dan  para  staff  PT. Aqua Golden Mississipi.

## 2. Data sekunder
Data  sekunder,  yakni  data  yang  telah  dikumpulkan  melalui  studi  literatur,  dalam penelitian  ini  sumber  data  sekunder  adalah  buku,  dokumentasi,  jurnal  dan  penelitian terdahulu yang berkaitan dengan metode yang digunakan.

## Teknik Pengumpulan Data
Teknik  pengumpulan  data  yaitu  proses  mengumpulkan  data  yang  diperlukan  untuk penelitian. Teknik pengumpulan data memiliki beberapa cara yaitu diantaranya : a. Wawancara
Wawancara  merupakan  cara  mengumpulkan  data  dengan  cara  mengajukan pertanyaan  dan  berbicara  langsung  kepada  narasumber  yang  bersangkutan  terhadap lokasi penelitian dilakukan.
b. Observasi
Observasi  merupakan  teknik  pengumpulan  data  menggunakan  cara  melihat  dan mengamati langsung permasalahan yang terdapat pada lokasi penelitian dilakukan.
c. Studi Pustaka Studi  pustaka  yaitu  teknik  pengumpulan  data  berdasarkan  jurnal-jurnal,  buku-buku, internet  ataupun  penelitian  terdahulu  yang  berkaitan  dengan  penelitian  atau  metode penelitian yang dilakukan.

## Rancangan Analisis
Rancangan  analisis  ini  akan  menguraikan  langkah-langkah  dan  pendekatan  yang akan  diambil  untuk  menganalisis  data  yang  telah  dikumpulkan.  Metode  analisis  yang dipilih  akan  disesuaikan  dengan  tujuan  penelitian  dan  jenis  data  yang  ada.  Selain  itu, akan dijelaskan pula alat-alat atau teknik yang akan digunakan untuk menganalisis data, seperti  penggunaan  perangkat  lunak  statistik  atau  model  khusus  yang  sesuai  dengan konteks  penelitian.  Rancangan  analisis  ini  akan  memberikan  panduan  mengenai bagaimana  data  akan  diolah,  diinterpretasikan,  dan  dihubungkan  dengan  pertanyaan penelitian yang telah diajukan sebelumnya.

## HASIL PENELITIAAN
Pengumpulan  data  digunakan  untuk  mengumpulkan  informasi  dan  data-data yang  diperlukan  untuk  melakukan  analisis  dan  pembahasan.  Adapun  kegiatan pengumpulan  data  ini  dilakukan  di  PT  Aqua  Golden  Mississippi  (AGM).  Guna membantu menyelesaikan permasalahan tentang pengendalian persediaan oleh PT Aqua Golden  Mississippi  (AGM)  dalam  mengatur  persediaan stock produk,  digunakan  data persediaan  Bulan  Mei  2022  –  Mei  2023.  Berikut  adalah  data  yang  diperlukan  untuk memecahkan permasalahan dalam penelitian ini.
1. Data Persediaan Barang Bulan Maret 2022-Maret 2023
Pada  penelitian  ini  hanya  akan  berfokus  pada  pengendalian  persediaan  yaitu optimalisasi  jumlah  pemesanan  PT  AGM.  Berikut  adalah  data  jumlah  persediaan  di Gudang AGM selama Bulan Maret 2022-Maret 2023. Disajikan data lima artikel produk beserta jumlah persediaan awal, produksi produk dari pabrik, penjualan selama periode tersebut  serta  jumlah  sisa  persediaan.  Adapun  rincian  masing-masing  artikel  produk sebagai berikut.
Tabel  1  Persediaan  Produk  Aqua  Kemasan  Gelas  Plastik  Poply  Ptoylene  240  ml Periode Mei 2022-Maret 2023
No.  Bulan Saldo Awal  Hasil Produksi  Penjualan Saldo Akhir
1 Mei 2022 5,700 12,900 10,822 7,778 2 Juni 2022 7,778 8,967 5,890 10,855 3 Juli 2022 10,855 13,540 18,900 5,495 4 Agustus2022 5,495 15,712 17,982 3,225 5 September 2022 3,225 17,712 19,872 1,065 6 Oktober 2022 1,065 14,872 12,982 2,955 7 November 2022 2,955 18,712 17,621 4,046 8 Desember 2022 4,046 16,812 18,721 2,137 9 Januari2023 2,137 19,871 20,971 1,037 10 Februari 2023 1,037 14,990 11,982 4,045 11 Maret 2023 4,045 13,657 15,812 1,890 Sumber: PT Aqua Golden Mississippi (2023) Lanjutan Tabel 1 Persediaan Produk Aqua Kemasan Gelas Plastik Poply Ptoylene 240 ml Periode Mei 2022-Maret 2023 No.  Bulan Saldo Awal  Hasil Produksi  Penjualan Saldo Akhir 12 April 2023 1,890 19,521 19,821 1,590 13 Mei 2023 1,590 17,168 16,235 2,523 JUMLAH 204,434 207,611 2,523 Tabel  1 Persediaan Produk Aqua Kemasan Botol PET 600 ml Periode Mei 2022- Maret 2023 No. Bulan Saldo Awal  Hasil Produksi Penjualan Saldo Akhir 1 Mei 2022 1,982 2,651 2,922 1,711 2 Juni 2022 1,711 2,562 3,142 1,131 3 Juli 2022 1,131 2,315 2,458 988 4 Agustus2022 988 3,451 2,466 1,973 5 September 2022 1,973 5,412 3,412 3,973 6 Oktober 2022 3,973 2,513 2,366 4,120 7 November 2022 4,120 5,198 3,499 5,819 8 Desember 2022 5,819 5,672 2,878 8,613 9 Januari2023 8,613 4,378 3,511 9,480 10 Februari 2023 9,480 2,156 3,800 7,836 11 Maret 2023 7,836 2,652 2,860 7,628
12 April 2023 7,628 3,009 2,453 8,184 13 Mei 2023 8,184 2,589 2,753 8,020 14 JUMLAH 44,558 38,520 8,020
Sumber: PT Aqua Golden Mississippi (2023)
Tabel  2  menyajikan  data  produk  Aqua  Kemasan  Botol  PET  600  ml  yang  memiliki jumlah  persediaan  awal  sebanyak  1.982  kardus,  total  produksi  sebesar  44.558  kardus, dan penjualan sebanyak 38.520 kardus serta sisa persediaan sebesar 8.020 kardus.
Tabel 2 Persediaan Produk Aqua Kemasan Botol PET 1500 ml Periode Mei 2022- Maret 2023
No. Bulan Saldo Awal  Hasil Produksi  Penjualan Saldo Akhir 1 Mei 2022 3,921 4,712 2,753 5,880 2 Juni 2022 5,880 2,562 3,871 4,571 3 Juli 2022 4,571 5,421 3,572 6,420 4 Agustus2022 6,420 4,146 2,444 8,122 5 September 2022 8,122 4,561 3,981 8,702 6 Oktober 2022 8,702 2,513 2,124 9,091 7 November 2022 9,091 3,312 3,821 8,582 8 Desember 2022 8,582 2,761 2,981 8,362 9 Januari2023 8,362 2,174 2,700 7,836 10 Februari 2023 7,836 2,424 3,510 6,750 11 Maret 2023 6,750 2,768 2,690 6,828 12 April 2023 6,828 3,402 2,718 7,512 13 Mei 2023 7,512 4,124 2,612 9,024 JUMLAH 44,880 39,777 9,024
Sumber: PT Aqua Golden Mississippi (2023)
Tabel  4.3  menyajikan  data  produk  Aqua  Kemasan  Botol  PET  1500  ml  yang  memiliki jumlah  persediaan  awal  sebanyak  3.921  kardus,  total  produksi  sebesar  44.880  kardus, dan penjualan sebanyak 39.777 kardus serta sisa persediaan sebesar 9.024 kardus.
Tabel 3 Persediaan Produk Aqua Kemasan Botol Cube 220 ml Periode Mei 2022-
Maret 2023 No Bulan Saldo Awal Hasil Produksi Penjualan Saldo Akhir 1 Mei 2022 5,021 4,712 2,753 6,980 2 Juni 2022 6,980 2,562 3,871 5,671 3 Juli 2022 5,671 2,906 3,512 5,065 4 Agustus2022 5,065 4,146 2,444 6,767 5 September 2022 6,767 1,432 3,125 5,074 6 Oktober 2022 5,074 2,513 2,124 5,463
Sumber: PT Aqua Golden Mississippi (2023)
Lanjutan  Tabel  4  Persediaan  Produk  Aqua  Kemasan  Botol  Cube  220 ml Periode Mei 2022-Maret 2023
No Bulan Saldo Awal Hasil Produksi Penjualan Saldo Akhir 7 November 2022 5,463 3,312 3,477 5,298 8 Desember 2022 5,298 2,791 2,878 5,211 9 Januari2023 5,211 2,174 2,100 5,285 10 Februari 2023 5,285 3,113 3,900 4,498 11 Maret 2023 4,498 2,768 2,870 4,396 12 April 2023 4,396 3,009 2,543 4,862 13 Mei 2023 4,862 3,674 2,357 6,179 JUMLAH 39,112 37,954 6,179 Tabel 4 Persediaan Produk Aqua Galon Polycarbonate 19 Liter Periode Mei 2022-

## Maret 2023
No. Bulan Saldo Awal Hasil Produksi Penjualan Saldo Akhir 1 Mei 2022 6,171 3,812 5,712 4,271 2 Juni 2022 4,271 2,612 5,812 1,071 3 Juli 2022 1,071 8,121 3,818 5,374 4 Agustus 2022 5,374 4,776 5,900 4,250 5 44805 4,250 4,652 3,611 5,291 6 Oktober 2022 5,291 5,771 6,712 4,350 7 44866 4,350 4,819 3,605 5,564 8 Desember 2022 5,564 6,131 7,611 4,084 9 Januari 2023 4,084 6,181 2,712 7,553 10 Februari 2023 7,553 3,915 3,818 7,650 11 Maret 2023 7,650 4,490 2,981 9,159 12 April 2023 9,159 3,991 3,875 9,275 13 Mei 2023 9,275 4,410 1,271 12,414 JUMLAH 63,681 57,438 12,414
Sumber: PT Aqua Golden Mississippi (2023)
Tabel  5  menyajikan  data  produk  Aqua  Galon  Polycarbonate  19  Liter  yang memiliki jumlah persediaan awal sebanyak 6.171 kardus, total produksi sebesar 63.681 kardus,  dan  penjualan  sebanyak  57.438  kardus  serta  sisa  persediaan  sebesar  12.414 kardus.
Ringkasan dari persediaan awal, jumlah barang yang diproduksi, jumlah barang yang terjual, dan jumlah sisa barang akan disajikan dalam tabel 4.6.

## Tabel 5 Ringkasan Persediaan Bulan Mei 2022-Maret 2023
No  Nama Produk Persediaan  Produksi   Jual Sisa 1 Aqua  Kemasan  Gelas  Plastik Poply Ptoylene 240ml 5,700 204,434 207,611  2,523 2 Aqua  kemasan  Botol  PET 600ml 1,982 44,558 38,520 8,020 3 Aqua  kemasan  Botol  PET 1500ml 3,921 44,880 39,777 9,024 4 Aqua  kemasan  Botol  Cube 220ml 5,021 39,112 37,954 6,179 5 Aqua Galon Polycarbonate 6,171 63,681 57,438 12,414 Sumber: Diolah Penulis (2023)
2. Data Peramalan Penggunaan Produk
M etode  yang  digunakan  dalam  memperkirakan  jumlah  penggunaan  produk selama periode tertentu adalah dengan metode peramalan. Metode peramalan yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah regression dan moving average . a. Regression
Peramalan  menggunakan  regresi  linear  sederhana  dapat  dihitung  menggunakan persamaan:
𝑦 ′ = 𝑎𝑥 + 𝑏                                                                                                              (4.1)
𝑏 = 𝑛 (∑ 𝑥𝑦 ) − ( ∑ 𝑥 ) (∑ 𝑦 ) 𝑛 (∑ 𝑥 2 ) − (∑  𝑥 ) 2 (4.2)
𝑎 = (∑ 𝑦 ) 𝑛 − (𝑏) (∑ 𝑥 ) 𝑛 (4.3)
Adapun perhitungan peramalan menggunakan regression ini menggunakan tool Data  Analysis dari  Microsoft  Excel.  Hasil output dari tool ini  akan  menyajikan “ intercept ”  sebagai  variable  a  dan  “x variable ”  sebagai  variabel  y  sesuai  dengan persamaan  y ’ =  a  +  bx.  Berikut  adalah  hasil  peramalan  dari  produk  Aqua  yang  akan diteliti.
1. Aqua Kemasan Gelas Plastik Poply Ptoylene 240 ml
Tabel 6 Hasil Peramalan Regresi Aqua Kemasan Gelas Plastik Poply Ptoylene 240

## ml
No. Bulan Jual Peramalan MAD MSE MAPE (Y) (Y') 1 Mei 2022 10,822 13,342 2520 6,350,400 0.233 2 Juni 2022 5,890 13,780 7890 62,252,100 1.34 3 Juli 2022 18,900 14,218 4682 21,921,124 0.248 4 Agustus2022 17,982 14,656 3326 11,062,276 0.185 5 September 2022 19,872 15,094.10 4777.9 22,828,328 0.24 6 Oktober 2022 12,982 15,532.10 2550.1 6,503,010 0.196 7 November 2022 17,621 15,970.10 1650.9 2,725,471 0.094 8 Desember 2022 18,721 16,408.10 2312.9 5,349,506 0.124 9 Januari2023 20,971 16,846.10 4124.9 17,014,800 0.197 10 Februari 2023 11,982 17,284.10 5302.1 28,112,264 0.443 11 Maret 2023 15,812 17,722.10 1910.1 3,648,482 0.121 12 April 2023 19,821 18,160.10 1660.9 2,758,589 0.084 13 Mei 2023 16,235 18,598.10 2363.1 5,584,242 0.146 14 Juni 2023 - 19,036.20 Rata-rata 3,466.99  15,085,430.19 0.28

## Sumber: Diolah Penulis (2023)
Hasil  perhitungan  didapatkan  persamaan 𝑦 ′ = 12.904 + 438,011𝑥 sehingga diketahui hasil peramalan produksi Bulan Juni 2023 sebesar 19.036 kardus. Selanjutnya hasil  peramalan  digunakan  untuk  mengetahui  besarnya error dari  perhitungan peramalan. Dihasilkan error MAD  sebesar  3.466,99; MSE sebesar  15.085.430,19; dan MAPE sebesar 0,28 (28%).
2. Aqua Kemasan Botol PET 600 ml
Tabel 7 Hasil Peramalan Regresi Aqua Kemasan Botol PET 600 ml
No. Bulan Jual Peramala n MAD MSE MAPE
(Y) (Y') 1 Mei 2022 2,922 2,902 20.3 412 0.007 2 Juni 2022 3,142 2,912 230 52,900 0.073 3 Juli 2022 2,458 2,922 464.2 215,482 0.189 4 Agustus202 2 2,466 2,932 466.4 217,529 0.189 5 September 2022 3,412 2,942.60 469.4 220,336 0.138

## Sumber: Diolah Penulis (2023)
Lanjutan Tabel 8 Hasil Peramalan Regresi Aqua Kemasan Botol PET 600 ml
No. Bulan Jual Peramalan MAD MSE MAPE (Y) (Y') 6 Oktober 2022 2,366 2,952.90 586.9 344,452 0.248 7 November 2022 3,499 2,963.10 535.9 287,189 0.153 8 Desember 2022 2,878 2,973.30 95.3 9,082 0.033 9 Januari2023  3,511 2,983.50 527.5 278,256 0.15 10 Februari 2023 3,800 2,993.80 806.2 649,958 0.212 11 Maret 2023  2,860 3,004.00 144 20,736 0.05 12 April 2023 2,453 3,014.20 561.2 314,945 0.229 13 Mei 2023 2,753 3,024.40 271.4 73,658 0.099 14 Juni 2023 - 3,034.70 Rata-rata 398.36 206,533.51  0.14 Sumber: Diolah Penulis (2023)
Hasil  perhitungan  didapatkan  persamaan 𝑦 ′ = 2891.5 + 10.2253𝑥 sehingga diketahui hasil peramalan produksi Bulan Juni 2023 sebesar 3.035 kardus. Selanjutnya hasil  peramalan  digunakan  untuk  mengetahui  besarnya error dari  perhitungan peramalan.  Dihasilkan error MAD  sebesar  398,36;  MSE  sebesar  206.533,51;  dan MAPE sebesar 0,14 (14%).

## 3. Aqua Kemasan Botol PET 1500 ml
Tabel  8 Hasil Peramalan Regresi Aqua Kemasan Botol PET 1500 ml
No. Bulan Jual Peramalan MAD MSE MAPE (Y) (Y') 1 Mei 2022 2,753 3,345 592 350,464 0.215 2 Juni 2022 3,871 3,297 574 329,476 0.148 3 Juli 2022 3,572 3,250 322 103,684 0.09 4 Agustus2022 2,444 3,202 758 574,564 0.31 5 September 2022  3,981 3,155 826 682,276 0.207 6 Oktober 2022 2,124 3,107 983 966,289 0.463 7 November 2022  3,821 3,060 761 579,121 0.199 8 Desember 2022  2,981 3,012 31 961 0.01 9 Januari2023 2,700 2,965 265 70,225 0.098 10 Februari 2023 3,510 2,917 593 351,649 0.169 11 Maret 2023 2,690 2,870 180 32,400 0.067

## Sumber: Diolah Penulis (2023)
Lanjutan Tabel 9 Hasil Peramalan Regresi Aqua Kemasan Botol PET 1500 ml
No. Bulan Jual Peramalan MAD MSE MAPE (Y) (Y') 12 April 2023 2,718 2,822 104 10,816 0.038 13 Mei 2023 2,612 2,775 163 26,569 0.062 14 Juni 2023 - 2,727 Rata-rata 473.23  313,730.31  0.16
Sumber: Diolah Penulis (2023)
Hasil  perhitungan  didapatkan  persamaan 𝑦 ′ = 3.392,308 − 47,505𝑥 sehingga diketahui hasil peramalan produksi Bulan Juni 2023 sebesar 2.727 kardus. Selanjutnya hasil  peramalan  digunakan  untuk  mengetahui  besarnya error dari  perhitungan peramalan.  Dihasilkan error MAD  sebesar  473,23;  MSE  sebesar  313.730,31;  dan MAPE sebesar 0,16 (16%).
4. Aqua Kemasan Botol Cube 220 ml

## Tabel 9 Hasil Peramalan Regresi Aqua Kemasan Botol Cube 220 ml
No. Bulan Jual Peramalan MAD MSE MAPE (Y) (Y') 1 Mei 2022 2,753 3,200 447 199,809 0.162 2 Juni 2022 3,871 3,153 718 515,524 0.185 3 Juli 2022 3,512 3,107 405 164,025 0.115 4 Agustus2022 2,444 3,060 616 379,456 0.252 5 September 2022  3,125 3,013 112 12,544 0.036 6 Oktober 2022 2,124 2,966 842 708,964 0.396 7 November 2022  3,477 2,920 557 310,249 0.16 8 Desember 2022  2,878 2,873 5 25 0.002 9 Januari2023 2,100 2,826 726 527,076 0.346 10 Februari 2023 3,900 2,779 1121 1,256,641 0.287 11 Maret 2023 2,870 2,732 138 19,044 0.048 12 April 2023 2,543 2,686 143 20,449 0.056 13 Mei 2023 2,357 2,639 282 79,524 0.12 14 Juni 2023 - 2,592 Rata-rata 470.15 322,563.85  0.17
Sumber: Diolah Penulis (2023)
Hasil  perhitungan  didapatkan  persamaan 𝑦 ′ = 3.246,923 − 46.769𝑥 sehingga diketahui hasil peramalan produksi Bulan Juni 2023 sebesar 2.592 kardus. Selanjutnya hasil  peramalan  digunakan  untuk  mengetahui  besarnya error dari  perhitungan peramalan.  Dihasilkan error MAD  sebesar  470,15;  MSE  sebesar  322.563,85;  dan MAPE sebesar 0,17 (17%).

## 5. Aqua Galon Polycarbonate 19 Liter
Tabel 4. 10 Hasil Peramalan Regresi Aqua Galon Polycarbonate 19 Liter
No.  Bulan Jual Peramalan MAD MSE MAPE (Y) (Y') 1 Mei 2022 5,712 5,962 250 62,500 0.044 2 Juni 2022 5,812 5,705 107 11,449 0.018
3 Juli 2022 3,818 5,447 1629 2,653,641 0.427 4 Agustus2022 5,900 5,190 710 504,100 0.12 5 September 2022  3,611 4,933 1322 1,747,684 0.366 6 Oktober 2022 6,712 4,676 2036 4,145,296 0.303 7 November 2022  3,605 4,418 813 660,969 0.226 8 Desember 2022  7,611 4,161 3450 11,902,500 0.453 9 Januari2023 2,712 3,904 1192 1,420,864 0.44 10 Februari 2023 3,818 3,646 172 29,584 0.045 11 Maret 2023 2,981 3,389 408 166,464 0.137 12 April 2023 3,875 3,132 743 552,049 0.192 13 Mei 2023 1,271 2,875 1604 2,572,816 1.262 14 Juni 2023 - 2,617 Rata-rata 1,110.46 2,033,070.46 0.31
Sumber: Diolah Penulis (2023)
Hasil perhitungan didapatkan persamaan 𝑦 ′ = 6.219,231 − 257,275𝑥 sehingga diketahui hasil peramalan produksi Bulan Juni 2023 sebesar 2.617 kardus. Selanjutnya hasil  peramalan  digunakan  untuk  mengetahui  besarnya error dari  perhitungan peramalan.  Dihasilkan error MAD  sebesar  1.110,46;  MSE  sebesar  2.033.070,46;  dan MAPE sebesar 0,31 (31%).

## KESIMPULAN
Setelah  dilakukan  analisis  dan  perhitungan  dengan  menggunakan  metode ( Economic Order Quantity ) EOQ probabilistik pada bab sebelumnya, dapat disimpulkan suatu  simpulan  yang  berkaitan  dengan  permasalahan  yang  telah  dirumuskan sebelumnya untuk dapat mencapai tahap penyelesaian masalah. Kesimpulan yang dapat ditarik dari penelitian ini adalah sebagai berikut.
1. Kuantitas  pemesanan  ekonomis  yang  harus  diputuskan  perusahaan  berdasarkan metode EOQ adalah.
Tabel  Kuantitas Pemesanan Ekonomis
Nama Item Kuantitas Aqua Kemasan Gelas Plastik Poply Ptoylene 240ml 1870
Aqua Kemasan Botol PET 600ml 340 Aqua Kemasan Botol PET 1500ml 351 Aqua Kemasan Botol Cube 220ml 335 Aqua Galon Polycarbonate 512
Sumber: Diolah Penulis
2. Total  biaya  persediaan  yang  harus  diputuskan  agar  optimum  menggunakan metode  EOQ  probabilistik  berdasarkan  data  acuan  hasil  peramlan  permintaan barang  dan  biaya  total  persediaan  berdasarkan  peramalan  kualitatif  adalah sebagai berikut.

## Tabel Total Inventory Cost Paling Optimum
Nama Item Metode EOQ Probabilistik Aqua  Kemasan  Gelas  Plastik  Poply  Ptoylene 240ml Rp 1,710,936,796 Aqua Kemasan Botol PET 600ml Rp438,868,458 Aqua Kemasan Botol PET 1500ml Rp601,205,760 Aqua Kemasan Botol Cube 220ml Rp201,741,832 Aqua Galon Polycarbonate Rp1,447,579,891 Sumber: Diolah Penulis (2023)
3. Jumlah  frekuensi  pembelian  air  mineral  Aqua  bersadarkan  metode  EOQ probabilistik  yang paling optimal selama satu tahun adalah 7 kali.
Tabel Tabel Frekuensi
Nama Item Frekuensi Aqua Kemasan Gelas Plastik Poply Ptoylene 240ml 7 Aqua Kemasan Botol PET 600ml 7 Aqua Kemasan Botol PET 1500ml 7 Aqua Kemasan Botol Cube 220ml 7 Aqua Galon Polycarbonate 7 Sumber: Diolah Penulis (2023)

## DAFTAR PUSTAKA
Amar, A.  S.,  &  al,  e.  (2021). Analisa  Persediaan  Stock  Barang  dengan  Menggunakan Metode  Economic  Order  Quantity  Di  UD  Toko  Plastik  Hanif. Jurnal  Sains, Teknologi dan Informatika , 80-85.
Awaludin,  S. A.,  & Kusnadi,  H.  (2022).  Penerapan  Metode  Economic  Order  Quantity (EOQ) dan Re Order Point (ROP) untuk Menganalisis Kebutuhan Bahan Baku di PT Otscon Safety Indonesia (OSIN). Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan . Haobenu, S. E., & al., e. (2021). Perencanaan Persediaan Bahan Baku pada UMK Tiga Bersaudara  Kota  Kupang  dengan  Metode  Economic  Order  Quantity  (EOQ). Reviu Akuntansi, Manajemen, dan Bisnis , 61-75. Heizer, J., & Barry, R. (2023). Manajemen, Manajemen Operasi : Keberlangsungan dan Rantai Pasokan (11th ed.). Jakarta: Salemba Empat.
Hidayat,  D.  F.,  &  al,  e.  (2022).  Penerapan  Pengendalian  Persedian  Produksi  Batako Menggunakan  Metode  Economic  Order  Quantity  (EOQ)  di  CV.  Indah  Kiat.
Jurnal Teknik .
Laoli, S., & al, e. (2022). Penerapan Metode Economic Order Quantity (Eoq), Reorder Point (Rop), Dan Safety Stock (Ss) Dalam Mengelola Manajemen Persediaan di Grand Katika Gunungsitoli. Jurnal EMBA .
Lusiana,  A.,  &  Yuliarty,  P.  (2020).  Penerapan  Metode  Peramalan  (Forecasting)  pada Permintaan Atap di PT X . Industri Inovatif: Jurnal Teknik Industri ITN Malang , 11-20.
Marthinus, N., & Arrazi, J. H. (2020). Analisis Peramalan Permintaan Obat Antibiotik pada Apotik Edelweis Tatelu. Jurnal EMBA: Jurnal Riset Ekonomi, Manajemen,
Bisnis, dan Akuntansi , 4859-4867.
Nurhabibah, P. S. (2022). Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku Cat Excavator Menggunakan Metode Economic Order Quantity (EOQ) Probabilistik Pada PT Pindad (Persero) Divisi Alat Berat. Jurnal Logistik Bisnis . Ristono, A. (2022). Manajemen Persediaan. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Setiadi, H., & Raihan, S. N. (2020). Penerapan Kebijakan Persediaan Bahan Baku Kain Twist  Menggunakan  Metode  EOQ  Probabilistik  Sederhana  di  PT  Multi  Garmenjaya. Jurnal Logistik Bisnis .