Page | 17

## PENERAPAN METODE PERBANDINGAN EKSPONENSIAL (MPE) DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA SISWA BERPRESTASI PADA SMK XYZ
Rohmat Indra Borman 1 , Fauzi Helmi 2
12 Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FTIK), Universitas Teknokrat Indonesia Jl. Z. A. Pagar Alam No.9 -11, Labuhan Ratu, Kedaton, Kota Bandar Lampung, Lampung, 35132, Indonesia 1 rohmat_indra@teknokrat.ac.id, 2 fauzihelmi@gmail.com
Abstrak — Beasiswa siswa berprestasi merupakan beasiswa pemberian penghargaan terhadapa siswa yang memiliki prestasi dalam belajar.Penerima bantuan siswa berprestasi pada SMK XYZ terdapat  beberapa  kriteria  yang  di  tentukan  seperti  prestasi,  kedisiplinan,  kehadiran.  Proses seleksi  melalui  Tata  Usaha  merekap  data  siswa  kemudian  dijadikan  bahan  rapat  antara  guru dan  wali  kelas.Hal  ini  membutuhkan  kejelian  yang  tinggi  dalam  penentuanya.Sistem pendukung  keputusan  menawarkan  kemudahan  dalam  pengambilan  keputusan.Sistem pendukung  keputusan  dapat  diartikan  sebagai  sistem  informasi  interaktif  yang  menyediakan informasi,  pemodelan  dan  manipulasi  data.Untuk  mengatasi  kriteria  yang  majemuk  pada pengambilan  keputusan  maka  pada  penelitian  ini  menggunakan  Metode  Perbandingan Eksponensial  (MPE).MPE  dapat  mengurangi  bias  yang  mungkin  terjadi  dalam  analisis,  karena nilai skor yang dihasilkan mengambarkan urutan prioritas yang menjadi besar sehingga urutan prioritas  alternatif  keputusan  menjadi  lebih  nyata.  Pada  penelitian  ini  menghasilkan  sistem pendukung  keputusan  untuk  menetukan  penerima  beasiswa  siswa  berprestasi  dengan  kriteria prestasi, kedisiplinan, kehadiran dengan menerapkan metode MPE.
Kata kunci — Metode Perbandingan Eksponensial (MPE).

## I. PENDAHULUAN
Bantuan  siswa  berprestasi  merupakan  bantuan biaya  pendidikan,  berbeda  dari  beasiswa  yang berfokus pada pemberian penghargaan atau dukungan dana  terhadap  mereka  yang  memiliki  keterbatasan ekonomi,  bantuan  siswa  berprestasi  berfokus  kepada yang  memiliki  prestasi  dalam  belajar.  Dalam  proses penentuan  penerima  bantuan  siswa  berprestasi  ada beberapa kriteria yang di tentukan oleh pihak sekolah seperti  prestasi,  kedisiplinan,  kehadiran.  Proses  yang dilakukan  dalam  seleksi  dimulai  dari  Tata  Usaha merekap  kriteria-kriteria  yang  telah  ditentukan kemudian dijadikan bahan rapat antara guru dan wali kelas  dan  diusulkan  ke  Kepala  Sekolah  untuk menetapkansiswa  yang  layak  mendapatkan  beasiswa prestasi.  Hal  ini  membutuhkan  kejelian  dari  Tata Usaha  dalam  merekap  data  siswa  berdasarkan prestasi  yang  diperoleh,  kedisiplinan  dalam  mentaati aturan  sekolah,  tingkat  kehadiran  dari  semua  siswa kemudian  data  tesebut  akan  digunakan  untuk  calon penerima  beasiswa  berprestasi.  Penentuan  dan penetapan  penerimaan  beasiswa  berdasarkan    hasil rekap  data  yang  dilakukan  oleh  Tata  Usaha.  Tidak ada  perhitungan  khusus  dan  pembobotan  setiap kriteria  untuk  menentukan  penerima  beasiswa  siswa berprestasi.Untuk  itu  dibutuhkan  sistem  pendukung keputusan,  sehingga  keputusan  yang  diperoleh  dapat lebih akurat.
Sistem  pendukung  keputusan  meruakan  sebuah sistem  yang  di  maksudkan  untuk  mendukung  para pengambil  keputusan  manajerial  dalam  situasi tertentu[1].  Sistem  pendukung  keputusan  dapat
diartikan  juga  sebagai  sistem  informasi  interaktif yang  menyediakan  informasi,  pemodelan  dan manipulasi  data[2].  Pengambilan  keputusan  dapat dipengaruhi oleh beberapa aspek, dikarenakan dalam pengambilan keputusan permasalahan yang diselesaikan  kompleks  dan  kriteria  yang  digunakan majemuk. Salah satu metode pengambilan keputusan yang  digunakan  untuk  kriteria  yang  majemuk  adalah Metode  Perbandingan  Eksponensial  (MPE).  Metode Perbandingan Eksponensial (MPE) merupakan metode  yang  di  gunakan  untuk  menentukan  urutan prioritas alternatif keputusan dengan kriteria jamak[3]. MPE dapat mengurangi bias yang mungkin terjadi  dalam  analisis,  karena  nilai  skor  yang dihasilkan mengambarkan urutanprioritas yang menjadi  besar  sehingga  urutan  prioritas  alternatif keputusan menjadi lebih nyata[4]. Pada penelitian ini akan  menerapkan  MPE  dalam  membantu  pengmbil keputusan untuk menetukan penerima beasiswa siswa berprestasi  dengan  kriteria  prestasi,  kedisiplinan, kehadiran.

## II. TINJAUAN PUSTAKA

## A. Sistem Pendukung Keputusan
Pengambilan  keputusan  dapat  diartikan  sebagai proses  pemilihan  alternatif  terbaik  dari  beberapa alternatif  secara  sistematis  untuk  ditindaklanjuti (digunakan) sebagai suatu cara pemecahan masalah[5]. Dalam pengambilan keputusan organisasi  dapat  memanfaatkan  teknologi  yang  ada atau  melalui  sistem  tertentu.Sistem  tersebut  disebut
Page | 18 sebagai sistem  pendukung keputusan.  Sistem pendukung  keputusan  merupakan  program  komputer yang  menyediakan  informasi  dalam  domain  aplikasi yang  diberikan  oleh  suatu  model  analisis  keputusan dan akses ke database, dimana hal ini ditujukan untuk mendukung  pembuat  keputusan  (decision  maker) dalam  mengambil  keputusan  secara  efektif  baik dalam kondisi yang kompleks dan tidak terstruktur[6]. Sistem  pendukung  keputusan  digunakan  untuk membantu  bagi  para  pengambil  keputusan  namun tidak  untuk  menggantikan  penilaian  pengambil keputusan.Komponen  sistem  pendukung  keputusan teridiri dari beberapa subsistem, diantaranya subsistem  manajemen  data,  subsistem  manajemen model,  subsistem  antar  muka  pengguna  dan subsistem  manajemen  berbasis  pengetahuan[7]. Berikut  ini  adalah  penjelasana  dari  subsistem- subsistem tersebut :
1. Subsistem Manajemen Data Pada  subsistem  manajemen  data  berhubungan erat dengan penyimpanan data.Subsistem manajemen  data  mencakup  satu database yang berisi  data  yang  relevan  untuk  situasi  dan dikelola oleh  sistem  manajemen basisdata ( Data Base Management Systems ).
2. Subsistem Manajemen Model Pada  subsistem  ini  berisi  paket  perangkat  lunak yang  memasukkan  model  keuangan,  statistik, ilmu  manajemen,  atau  model  kuantitatif  lainnya yang memberikan kapabilitas analitik  dan  manajemen  perangkat  lunak  yang tepat.
3. Subsistem Manajemen Antar Muka
Subsistem  ini  menangani  komunikasi  antara pengguna
dan sistem
pendukung keputusan.Pengguna adalah bagian yang dipertimbangkan dari sistem.
4. Subsistem Manajemen Berbasis Pengetahuan Subsistem ini mendukung semua subsistem yang ada  selain  itu  juga  bertindak  sebagai  komponen independen.Subsistem ini memberikan inteligensi  untuk  memperbesar  pengetahuan pengambil keputusan.

## Gbr. 1 Komponen Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  menyediakan dukungan  bagi  pengambil  keputusan  utamanya  pada situasi  semi  terstruktur  dan  tak  terstruktur  dengan
memadukan  pertimbangan  manusia  dan  informasi terkomputerisasi.Berbagai masalah tak dapat diselesaikan  (atau  tak  dapat  diselesaikan  secara memuaskan)  oleh  sistem  terkomputerisasi  lain, seperti EDP atau MIS tidak juga dengan metode atau tool  kuantitatif  standard[8].  Dukungan  disediakan untuk  berbagai  level  manajerial  yang  berbeda,  mulai dari pimpinan puncak sampai manajer lapangan.

## B. Metode Perbandingan Eksponensial (MPE)
Metode Perbandingan Exponensial (MPE) adalah salah satu metode dari Decision Suport System (DSS)  yang  digunakan  untuk  menentukan  urutan prioritas alternatif keputusan dengan kriteria jamak[9].  Dengan  perhitungan  secara  eksponensial, perbedaan  nilai  antara  kriteria  dapat  dibedakan tergantung kepada kemampuan orang yang menilai[10].  Selain  itu  MPE  merupakan  salah  satu metode pengambilan keputusan yang mengkuantifikasikan  pendapat  seseorang  atau  lebih dalam skala tertentu[11]. Teknik ini digunakan untuk membantu  individu  pengambil  keputusan  untuk menggunakan rancang bangun model yang terdefinisi dengan  baik  pada  tahapan  proses.  MPE  akan menghasilkan  nilai  alternatif  yang  perbedaannya lebih kontras.
Uuntuk  menggunakan  metode  MPE  terdapat beberpa langkah. Berikut ini  adalah langkah-langkah yang  perlu  dilakukan  dalam  pemilihan  keputusan dengan menggunakan MPE adalah:
1. Menyusun  alternatif-alternatif  keputusan  yang akan dipilih.
2. Menentukan  kriteria  atau  perbandingan  relatif kriteria keputusan yang penting untuk di evaluasi dengan  menggunkan  skala  konversi  tertentu sesuai dengan keinginan pengambil keputusan.
3. Menentukan  tingkat  kepentingan  relatif  dari setiap  kriteria  keputusan  atau  pertimbangan kriteria. Penentuan bobot di tetapkan pada setiap kriteria  untuk  menunjukan  tingkat  kepentingan suatu kriteria.
4. Melakukan  penilaian  terhadap  semua  alternatif pada  tiap  kriteria  dalam  bentuk  total  skor  tiap alternatif.
5. Menghitung skor atau  nilai total setiap alternatif dan  mengurutkannya. Semakin besar Total Nilai (TN)  alternatif  maka  semakin  tinggi  urutan prioritasnya.Formulasi  penghitungan  Metode
Perbandingan Eksponensial: Keterangan: TNi = Total nilai alternatif ke-i RKij = Derajat kepentingan relatif kriteria ke-j pada pilihankeputusan ke-i TKKj = Derajat kepentingan kriteria keputusan ke-j TKKJ>0;bulat
Page | 19 n = Jumlah pilihan keputusan m = Jumlah kriteria keputusan

## III. METODE PENELITIAN

## A. Pengumpulan Data
Teknik  pengumulan  data  yang  digunakan  dala penelitian  ini  adalah  wawancara.  Wawancara merupakan teknik pengumpulan data  yang dilakukan melalui  tatap  muka  dan  tanya  jawab  langsung  antara pengumpul  data  maupun  peneliti  terhadap  nara sumber  atau  sumber  data.  Wawancara  dilakukan dengan  narasumber  staff  Tata  Usaha,  Guru,  Wali Kelas  dan  Kepala  Sekolah  pada  SMK  XYZ.  Data yang  diperoleh  antara  lain  data  proses  pemilihan beasiswa  siswa  berprestasi  mulai  dari  kriteria penerima,  sub  kriteria,  nilai  setiap  kriteria  dan  bobot kriteria.

## B. Analisa Sistem
Pada tahapan ini akan dilakukan analisa kebutuhan kebutuhan  untuk  mengetahui  kebutuhan-kebutuhan dalam  melakukan  pengembangan  sistem.  Pada analisa  kebutuhan  terdapat  analisa  kebutuhan fungsional dan analisa kebutuhan non-fungsional. 1. Kebutuhan Fungsional Kebutuhan  fungsional  menjelaskan  tentang proses-proses apa saja yang nantinya dapat dilakukan oleh sistem. Berikut  ini adalah kebutuhan  fungsional penerapan  MPE  untuk  penentuan  siswa  penerima beasiswa siswa berprestasi :
a) Sistem  mampu  memproses  penilaian  data  siswa penerima bantuan siswa berprestasi.
b) Sistem mampu memberikan rekomendasi kelayakan secara objectif.
c) Sistem menghasilkan laporan data siswa penerima bantuan siswa berprestasidengan efisien dan efektif.
2. Kebutuhan Non Fungsional
Kebutuhan  yang  menitik  beratkan  pada  properti prilaku  yang  dimiliki  oleh  sistem.  Berikut  ini  adalah kebutuhan  non-fungsional  dari  sistem  yang  akan dikembangkan:
a) Kebutuhan Software
Sistem  Operasi  Microsoft  Windows  7,  Adobe Dreamweaver  Cs  5,  Database  MySQL  dan Browser (Mozilla Firefox, Internet Explorer dll)
b) Kebutuhan Hardware
Processor  Dual  Core,  Ram  DDR  2  2  GB, Hardisk 250 Gb dan Printer

## C. Perancangan dan Pemodelan
Perancangan  sistem  melibatkan  identifikasi  dan deskripsi  abstraksi  sistem  perangkat  lunak  yang mendasar dan hubungan-hubungannya. Pada penelitian  ini  menggunakan use  case  diagram dalam pemodelan  dan  perancangan. Use  case  diagram menggambarkan  fungsional  yang  diharapkan  dari
sebuah  sistem.  Sebuah use  case mempresentasikan sebuah interaksi antara actor dengan sistem. Use case diagram dari  sistem  yang  akan  dikembangkan  dapat dilihat pada gambar 2.
Gbr. 2 Use Case Diagram

## D. Impelementasi Sistem
Pada tahapan  implementasi sistem  akan dilakukan penerapan  sistem  yang  termasuk  pada  pembuatan program  berdasarkan  pada  tahap  perancangan  dan alaisa  yang  telah  ditetapkanuntuk  dapat  diterapkan. Pada penelitian ini metode perbandingan exsponensial (MPE) akan diimplementasikan kedalam  bahasa  pemrograman  PHP  dengan  databasi MySQL  untuk  menghasilkan  sebua  aplikasi  sistem pendukung  keputusan  penentuan  beasiswa  siswa berprestasi.

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
Uuntuk menerapkan MPE pada sistem pendukung keputusan terdapat beberpa langkah.
A. Menyusun  alternatif-alternatif  keputusan  yang akan dipilih.
Misalkan terdapat tiga alternatif  yang berpotensi untuk  mendapatkan  beasiswa,  berikut  ini  adalah daftar  alternatif  yang  akan  ditentukan  untuk mendapatkan beasiswa siswa berprestasi :
1. Adhita Ramadhan
Mempunyai profil alternatif : Kriteria Prestasi :
a. Nilai Raport 85
b. Sertifikat Prestasi = Ada
Kedisiplinan
:
a. Mematuhi Peraturan = Mematuhi
b. Datang Tepat Waktu = Tepat Waktu
c. Mengikuti Pelajaran = Mengikuti Pelajaran
Kehadiran :
a. Absensi = Selalu Hadir
2. Ahmad Fajri
Mempunyai profil alternatif :
Page | 20 Kriteria Prestasi : a. Nilai Raport 70
b. Sertifikat Prestasi = Ada
Kedisiplinan :
a. Mematuhi Peraturan = Tidak Patuh
b. Datang Tepat Waktu = Tepat Waktu
c. Mengikuti Pelajaran = Mengikuti Pelajaran Kehadiran
:
a. Absensi = Jarang Hadir 3. Agnes Adinda Permata Mempunyai profil alternatif :
Kriteria Prestasi
:
a. Nilai Raport 80
b. Sertifikat Prestasi = Tidak Ada Kedisiplinan :
a. Mematuhi Peraturan = Patuh
b. Datang Tepat Waktu = Tepat Waktu
c. Mengikuti Pelajaran = Mengikuti Pelajaran Kehadiran :
a. Absensi = Jarang Hadir
B. Menentukan  kriteria  atau  perbandingan  relatif kriteria  keputusan  yang  penting  untuk  di evaluasi
Kriteri  yang  akan  digunakan  dalam  sistem pendukung  keputusan  untuk  penentuan  penerima beasiswa siswa berprestasi berdasarkan pengumpulan data dengan wawancara kepada pengambil keputusan pada  SMK  KYZ.  Dari  hasil  wawancara  didaptkan tabel  I,  yang  berisi  tentang  kretieria  dan  sub  kriteria yang telah ditentukan oleh pegambil keputusan.
TABEL I KRITERIA PENERIMA BEASISWA SISWA BERPRESTASI Kriteria
Sub Kriteria Prestasi Nilai Raport 90-100 80-90
≤ 80
Sertifikat Ada Tidak Ada Kedisiplinan Mematuhi Peraturan Sekolah
Patuh
Tidak Patuh Datang Tepat Waktu Tepat Waktu Sering Terlambat Mengikuti Pelajaran Sekolah Mengikuti Pelajaran Tidak Mengikuti Pelajaran
Kriteria Sub Kriteria Kehadiran Absensi Selalu Hadir Jarang Hadir
C. Menentukan  tingkat  kepentingan  relatif  dari setiap  kriteria  keputusan  atau  pertimbangan kriteria.
Pada  tahapan  ini  akan  ditentukan  penentuan bobot  pada  setiap  kriteria  untuk  menunjukan  tingkat kepentingan  suatu  kriteria.  Bobot  yang  akan digunakan dalam  sistem pendukung  keputusan untuk penentuan  penerima  beasiswa  siswa  berprestasi berdasarkan  pengumpulan  data  dengan  wawancara kepada  pengambil  keputusan  pada  SMK  KYZ.  Dari hasil  wawancara  didaptkan  tabel  II,  yang  berisi  nilai masing  masing  sub  kriteria  danbobot  dari  setiap kriteria  yang  telah  ditentukan  oleh  pegambil keputusan.
TABEL III TINGKAT KEPENTINGAN DARI SETIAP KRITERIA
Kriteria Sub Kriteria Nilai Bob ot Prestasi Nilai Raport 90-100 3 3 80-90 2 ≤ 80 1 Sertifikat Ada 2 Tidak Ada 1 Kedisiplin an Mematuhi Peraturan Sekolah Patuh 2 2 Tidak Patuh 1 Datang Tepat Waktu Tepat Waktu 2 Sering Terlambat 1 Mengikuti Pelajaran Sekolah Mengikuti Pelajaran 2 Tidak Mengikuti Pelajaran 1 Kehadiran Absensi Selalu Hadir 2 1 Jarang Hadir 1
D. Melakukan  penilaian  terhadap  semua  alternatif pada  tiap  kriteria  dalam  bentuk  total  skor  tiap alternatif.
Dari  kasus  alternatif  yang  telah  ditentukan sebelumnya  berikutnya  adalah  mengkonversi  nilai
Page | 21
profil  alternatif  kedalam  nilai  yang  telah  ditentukan oleh  pengambil  keputusan  pada  tabel  II.Hasil konversi nilai dapat dilihat pada tabel III.
TABEL IIIII
KONVERSI NILAI ALTERNATIF Nama Kriteria
Sub Kriteria Nilai Adhita Ramadh an
Prestasi Nilai Raport 85 3 Sertifikat Sertifikat Ada
2
Kedisiplina n Mematuhi
Peraturan Sekolah Patuh
2
Datang Tepat Waktu
Tepat Waktu 2 Mengikuti Pelajaran Sekolah Mengikuti Pelajaran 2 Kehadiran Absensi
Selalu Hadir
2 Ahmad Fajri
Prestasi Nilai Raport 80 2 Sertifikat Sertifikat Ada 2 Kedisiplina n Mematuhi Peraturan Sekolah Patuh 2 Datang
Tepat
Waktu Tepat Waktu 2 Mengikuti Pelajaran Sekolah Mengikuti Pelajaran 2 Kehadiran Absensi Jarang Hadir 1
Agnes Adinda
Permata Prestasi Nilai Raport 80 2 Sertifikat Sertifikat Tidak Ada 1 Kedisiplina n Mematuhi Peraturan Sekolah Patuh 2 Datang
Tepat
Waktu Tepat Waktu 2 Mengikuti Pelajaran Sekolah Mengikuti Pelajaran 2 Kehadiran Absensi Jarang  Hadir 1
E. Menghitung skor atau nilai total setiap alternatif dan mengurutkannya . Langkah  selanjutnya  adalah  menghitung  skor atau  nilai total  setiap alternatif dan  mengurutkannya.
Semakin  besar  Total  Nilai  (TN)  alternatif  maka semakin tinggi urutan prioritasnya.
Derajat  kepentingan  setiap  kriteria  yang  telah ditentukan  oleh  pngambil  keputusan  adalah  kriteria prestasi  =  3,  kriteria  kedisiplinan  =  2,  kriteria kehadiran = 1.
Total Nilai untuk Adhita Ramadhan :
TN 1 = (3^3)+(2^3)+(2^2)+ (2^2)+ (2^2)+ (2^1) = 27+8+4+4+4+2 = 49 Total Nilai untuk Ahmad Fajri TN 2 = (2^3)+(2^3)+(2^2)+ (2^2)+ (2^2)+ (1^1) = 8+8+4+4+4+1 =29 Total Nilai untuk Agnes Adinda Permata : TN 3 = (2^3)+(1^3)+(2^2)+ (2^2)+ (2^2)+ (2^1) = 8+3+4+4+4+2
=25
Dari total nilai tersebut didapatkan Adhita Ramadhan adalah  alternatif  terbaik  utnuk  memperoleh  beasiswa berprestasi dengan nilai total tertinggi.
Selanjutnya penerapan MPE pada sistem pendukung  keputusan  penentuan  penerima  beasiswa siswa berprestasi pada SMK XYZ diimplementasikan pada bahasa pemrograman PHP dengan menggunakan database MySQL. Gbr. 2 menenujukan menu  input  data  siswa  yang  kan  menjadi  alternatif untuk  dipilih  dalam  penentuan  mahasiswa  siswa berprestasi.

## Gbr. 2 Form Tambah Data
Setelah  data  siswa  diinputkan  berikutnya  adalah memberikan  penilaian  terhadap  siswa  tersebut dengan MPE.Gbr. 3 menunjukan menu penilain MPE untuk menentukan penerima beasiswa siswa berprestasi.
Page | 22
Etelah  didapatkan  hasil  penerima  siswa  berprestasi, pengmbil  keputusan  dapat  mencetak  laporan  hasil penerima  beasiswa  siswa  berprestasi  pada  laporan data beasiswa yang terlihat seperti pada Gbr. 4.
Gbr. 4 Laporan hasil beasiswa

## V. KESIMPULANDAN SARAN

## A. Kesimpulan
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan dapat disimpulkan seagai berikut :
1. Untuk menerapkan metode perbandingan exsponensial  (MPE)  pada  sistem  pendukung keputusan  penerima  beasiswa  siswa  berprestasi terdapat beberapa tahapan diantaranya menyusun alternatif-alternatif  keputusan  yang  akan  dipilih ,
menentukan kriteria , menentukan tingkat kepentingan relatif dari setiap kriteria keputusan, penentuan bobot di tetapkan pada setiap kriteria, melakukan  penilaian  terhadap  semua  alternatif pada  tiap  kriteria  dalam  bentuk  total  skor  tiap alternatif.
2. Pada  penerapan  MPE  hasil  alternatif  akan ditentukan  dari  total  nilai  yang  didapatkan  dari penjumlahan  konversi  nilai  setiap  kriteria  dan sub  kriteria  kemudian  dipangkatkan  dengan tingkat  kepentingan  setiap  kriteria  (bobot)  yang telah ditentukan pengambil keputusan.

## B. Saran
Adapu beberapa saran yang dapat dilakukan untuk penelitian selanjutnya untuk perbaikan penelitian yang telah dilakukan antara lain :
1. Pada  penentuan  konversi  nilai  dan  penentuan prioritas  kreiteria  menemukan  permasalahan ketidak pastian, dikarenakan tidak semua kriteria dapat ditentukan nilainya secara tegas maka dari itu penelitian selanjutnya dapat mengembangkan dengan menggunakan metode fuzzy logic .
2. Dalam penelitian ini belum terdapat akses untuk siswa  kedalam  sistem,  sehingga  diharapkan untuk  penelitian  lebih  lanjut  sistem  ini  dapat  di akses  oleh  siswa  agar  siswa  dapat  mendapatkan informasi yang dibutuhkan..

## R EFERENSI
[1]  E. Turban, E. J. Aronson, and Ting-Peng Liang, Decision Support Systems and Intelligent Sistems (Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas) Jilid 2 Edisi 7 . Yogyakarta: Andi Publisher, 2007.
[2]  Kusrini, Konsep Dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan . Yogyakarta: Andi Publisher, 2007.
[3]  A. Wibowo and A. S. Honggowibowo, "Sistem Pendukung
Keputusan Untuk Menentukan Lokasi Peternakan Ayam
Broiler Dengan Metode Perbandingan Eksponensial Dan Naive Bayes," COMPILER , Vol. 3, Nomor 2, November 2014.
[4]  A. H. Rangkuti, "Teknik Pengambilan Keputusan Multi
Kriteria Menggunakan Metode Bayes, MPE, CPI dan AHP,"
ComTech , Vol.2 No. 1, Juni 2011.
[5]  L. H. Siagian, H. Mawengkang, and Z. Situmorang, "Sistem Penunjang Keputusan Pemberian Kredit Menggunakan
Logika Fuzzy Pada Dealer Sepeda Motor Honda," CESS (Journal of Computer Engineering System and Science) , Vol. 2 No. 2, Juli 2017.
[6]  Burhanuddin and Dini, "Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemberian Beasiswa Dengan Menggunakan Metode Weighted Product," CESS (Journal of Computer Engineering System and Science) , Vol. 2 No. 2, Juli 2017.
[7]  E. Turban, E. J. Aronson, and TP. Liang, Decision Support Systems and Intelligent Sistems (Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas) Jilid 1 Edisi 7 . Yogyakarta: Andi Publisher, 2005.
[8]  S.Y. Prayogi, "Penerapan Metode Simple Additive Weighting Dalam Pemilihan Tablet PC Untuk Pemula," CESS (Journal Of Computer Engineering, System And Science) , Vol 1, No 1,
Januari 2016, Januari 2016.
[9]  Marimin, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan . Yogyakarta: Andi Publisher, 2007.
[10]  Heny Pratiwi, Buku Ajar Sistem Pendukung Keputusan . Yogyakarta: Deepublish.
[11]  E.Yulianti and F. Juwita, "Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tempat Kuliner Di Kota Padang Menggunakan Metode Perbandingan Eksponensial (MPE)," TEKNOIF , Vol. 4 No. 2, Oktober 2016.