SYARIKAT : Jurnal Rumpun Ekonomi Syariah Volume 6 Nomor 2, Desember 2023 p-ISSN 2654-3923 e-ISSN 2621-6051
Knowledge Management Melalui Pendekatan Fuzzy Multi-Kriteria Dalam Pengambilan Keputusan Bagi Pimpinan dalam Perekrutan Pegawai UIN SUSKA Riau
Afdhol Rinaldi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau e-mail : afdhol.rinaldi@uin-suska.ac.id
Abstrak : Pada era saat ini, dimana informasi dan pengetahuan dalam setiap individu organisasi dan  Institusi  tentunya  berbeda–beda  sehingga  menyebabkan  informasi  dan  pengetahuan tersebut  tidak  berkembang  secara  merata  didalam  lingkungan  UIN  SUSKA  Riau. Knowledge Management merupakan  salah  satu  solusi  untuk  membantu  pengolahan  informasi  dan pengetahuan bagi para pemimpin di lilingkungan UIN SUSKA Riau, sehingga seorang pemimpin UIN Suska Riau dapat memiliki informasi dan pengetahuan yang sama dalam pencapaian tujuan dan  kemajuan  suatu  organisasi  dan  Institusi.  Organisasi  dapat  dianggap  sebagai  sumber  daya terpenting  yang  berkontribusi  pada  pengembangan  organisasi.  Tujuan  penelitian  ini  adalah penulis  ingin  menawarkan  serta  memperkenalkan  kerangka  kerja  yang  sesuai  untuk  evaluasi sumber  daya  manusia  pada  Pegawai  UIN  SUSKA  Riau  dalam  pengambilan  keputusan  bagi pimpinan  UIN  SUSKA  Riau  dengan  pendekatan fuzzy .  Metode  penelitian  yang  digunakan  yaitu mencakup  beberapa  metode  sehingga  dapat  memberikan  masukan  dan  konstribusi  bagi pimpinan di lingkungan UIN SUSKA Riau dalam pengambilan keputusan berupa literatur tentang komponen  HC  utama  dan  indikator  terkait.  Kemudian  diperkenalkan  metode  penelitian  serta definisi dan prosedur metode fuzzy . Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode fuzzy ini akan berimplikasi  pada  suatu  kebijakan  yang  adil  dan  tepat  sasaran.  Mengikuti  proses  yang diperkenalkan  di  atas,  baik Instansi pemerintah  maupun swasta sehingga  metode fuzzy Multi- Kreteria  ini  dijadikan  sebagai  acuan  dan  contoh  dalam  pengambilan  keputusan.  Hasil kepututusan  ini  melahirkan  dapat  sumber  daya  manusia  yang  terbaik,  sehingga  dapat memberikan konstribusi pada kegiatan fungsional dapat dijadikan standar pada organisasi atau perusahaan.
Kata Kunci: Knowledge Management , Fuzzy Multi-Kriteria , Pengambilan Keputusan

## PENDAHULUAN
Dalam  mengikuti  pertumbuhan suatu  informasi,  tentu  suatu  organisasi atau  perusahaan  membutuhkan  suatu gagasan  atau  ide  yang  tepat  dalam penerapan  sebuah  keputusan.  Organisasi atau  perusahaan  terlebih  dahulu  harus melalui  suatu  proses  pengolahan  serta pemanfaatan  dari  informasi  yang  ada, sehingga  sebuah  informasi  tersebut menjadi sesuatu yang bernilai dan sebuah pengetahuan  didalam  organisasi  atau perusahaan.  Oleh  karena  itu  UIN SUSKA Riau  merupakan  salah  satu  Instititusi membutuhkan  suatu  sistem  atau  konsep yang dikenal dengan Knowledge Management (KM).  Ada  dua  nilai komponen  utama  telah  diakui  untuk dalam sebuah organisasi atau perusahaan yakni  nilai  finansial  dan  nilai  modal intelektual.  Nilai  intelektual  tersebut dibagi  menjadi  nilai  modal  manusia, struktural,  dan  relasional  (Guerrero- Baena, et.al., 2015).
Selain Knowledge Management (KM) yang  merupakan  aspek  penting  yang harus  diperhatikan  oleh  organisasi  dan perusahan  yaitu Human  Capital (HC). Human Capital (HC) tak kalah pentingnya dalam organisasi atau perusahaan. Dalam hal ini banyak indikator untuk definisi HC dan pengukuran telah diakui oleh penulis. Mereka  mencakup  berbagai  komponen seperti pendidikan karyawan (Abeysekera  &  Guthrie,  2004;  Bozbura dan  Beskese,  2007;  Campbell  &  Abdul Rahman,  2010),  pengetahuan  terkait pekerjaan  (Baxter  &  Matear,  2004; Mehralian, et.al., 2013), aktivitas SDM (Tai & Chen, 2009; Calabrese, et.al., 2013) dan sikap  karyawan  (Mehralian,  et.al.,  2013; Campbell  &  Abdul  Rahman,  2010). Mensurvei  literatur  terkait  menunjukkan bahwa pluralitas dan keragaman indikator HC membuat penulis terpanggil untuk  mengklasifikasikan  dan  memilih indikator yang paling tepat.
Oleh karena itu pihak pimpinan UIN Suska  Riau  Perlu  Mengambil  Langkah- langkah  terebut  yaitu:  pertama  untuk mengukur  kapabilitas  HC  dari  berbagai organisasi  adalah  membangun  kerangka kerja  untuk  komponen  HC  dan  indikator terkaitnya  melalui  survei  komprehensif terhadap literatur. Selain itu, memprioritaskan  indikator-indikator  ini membantu  fokus  dan  bobot  lebih  pada yang paling penting.
Dengan  demikian,  langkah  ini dianggap  sebagai  tahap  kedua  dari penelitian.  Setelah  memilih  indikator HC yang  paling  relevan  dan  menimbangnya, akan  memungkinkan  untuk  menentukan peringkat organisasi alternatif berdasarkan  indikator  tersebut.  Oleh karena  itu,  peringkat  alternatif  dianggap sebagai  langkah  terakhir  dari  tulisan  ini. Karena abstrak, tidak berwujud, dan sulit untuk  mengukur  sifat  konsep  HC  dan penilaian  ahli  kualitatif  dalam  proses  ini, pendekatan  metode fuzzy Multi-Kriteria dapat  digunakan  untuk  menangkap  dan mendorong  dinamika  HC  sehingga  dapat mempermudah pimpinan dalam organisasi  atau  perusahaan  dalam mengambil  keputusan.  Oleh  karena  itu, para  pimpinan  organisasi  dan  manajer dapat  menghasilkan  suatu  keputusan yang  didukung  oleh  penggunaan  variabel linguistic  dalam  proses  evaluasi  dalam organisasi  atau  perusahaan  yang  tepat dan berkeadilan
Pada  era  saat  ini,  dimana  informasi dan  pengetahuan  dalam  setiap  individu organisasi dan Institusi tentunya berbeda–beda  sehingga  menyebabkan informasi dan pengetahuan tersebut tidak berkembang  secara  merata  didalam lingkungan  UIN SUSKA Riau. Knowledge Management merupakan salah satu solusi untuk  membantu  pengolahan  informasi dan  pengetahuan  bagi  para  pemimpin  di lilingkungan  UIN SUSKA Riau  tersebut, sehingga  seorang  Pemimpin  UIN SUSKA
Riau  dapat  memiliki  informasi  dan pengetahuan yang sama
dalam pencapaian  tujuan  dan  kemajuan  suatu organisasi  dan  Institusi.  Organisasi  dapat dianggap sebagai sumber daya terpenting yang  berkontribusi  pada  pengembangan organisasi  itu.  Faktanya,  Sumber  Daya Manusia  adalah  dimensi  terpenting  dari sumber  intelektual  organisasi  terutama dalam  organisasi  berorientasi  pelayanan seperti Lingkungan UIN SUSKA Riau. Adapun  tujuan  utama  dari  Tulisan ini  adalah    penulis  ingin  menawarkan serta  memperkenalkan  kerangka  kerja yang  sesuai  untuk  evaluasi  sumber  daya manusia  Pada  Pegawai  UIN SUSKA Riau dalam  pengambilan  keputusan  bagi pimpinan  UIN SUSKA Riau  dengan pendekatan Fuzzy .  Kerangka  kerja  ini terdiri dari Langkah-langkah yaitu:
a. Komponen utama sumber daya manusia serta indikator terkait ditentukan  melalui  survey  dan  kajian literatur  di  Lingkungan  UIN SUSKA Riau.
b. Metode Fuzzy Multi-Kriteria  dan variabel linguistik
berbagai kepentingan  relatif  dari  komponen- komponen  tersebut  serta  dihitung berdasarkan temuan literatur yang Ada Pada Pegawai dilingkungan UIN SUSKA Riau.
c. Sistem Pendukung Keputusan ( Decision Support  System )  dilingkungan  UIN SUSKA Riau.

## TINJAUAN PUSTAKA
Knowledge Management Knowledge  Management adalah usaha  untuk  meningkatkan  pengetahuan yang  berguna  dalam  organisasi  di antaranya
membiasakan
budaya komunikasi  antara  individu,  memberikan kesempatan untuk belajar, dan menggalakkan  saling  berbagi knowledge . Di  mana  usaha  ini  akanmenciptakan  dan mempertahankan  peningkatan  nilai  dari inti kompetensi bisnis dengan
memanfaatkan  teknologi  informasi  yang ada (Anggapraja, 2016).
Knowledge Management (KM) dapat diklarifikasikan dalam beberapa tipe yaitu (Anggapraja, 2016) :
Mengumpulkan  dan  menggunakan ulang pengetahuan terstruktur. Pengetahuan  sering  tersimpan  dalam beberapa  bagian  dari output yang dihasilkan organisasi/perusahaan, seperti desain  produk,  proposal,  dan  laporan projek,  prosedur-prosedur  yang  sudah diimplementasikan
dan terdokumentasikan dan kode-kode software yang  mana  semuanya  dapat dipergunakan  ulang  untuk  mengurangi waktu dan sumber yang diperlukan untuk membuatnya kembali.
Mengumpulkan dan berbagi pelajaran  yang  sudah  dipelajari  ( lesson learned )  dari  praktek-praktek.  Tipe projek  ini  mengumpulkan  pengetahuan berasal  dari  pengalaman  yang  harus diinterpretasikan  dan  diadopsi  oleh  user dalam  konteks  yang  baru.  Projek  ini biasanya melibatkan sharing pengetahuan atau  pelajaran  melalui database seperti lotus notes.
Mengidentifikasikan  sumber  dan jaringan kepakaran. Projek ini bermaksud untuk  menjadikan  kepakaran  lebih mudah  terlihat  dan  mudah  diakses  bagi setiap  karyawan.  Dalam  hal  ini  adalah membuat  fasilitas  koneksi  antara  orang yang mengetahui pengetahuan dan orang yang membutuhkan pengetahuan.
Membuat  struktur  dan  memetakan pengetahuan  yang  diperlukan  untuk meningkatkan  performansi.  Projek  ini memberikan  pengaruh  seperti  pada proses  pengembangan  produk  baru  atau desain  ulang  proses  bisnis  dengan menjadikan  lebih  eksplisit  atau  terbuka dari  pengetahuan  yang  diperlukan  pada tahap-tahap tertentu.
Mengukur  dan  mengelola  nilai ekonomis  dari  pengetahuan.  Banyak perusahaan  mempunyai  aset  intelektual
yang  terstruktur,  seperti  hak  paten, copyright , software licenses dan database pelanggan.  Dengan  mengetahui  semua aset-aset  ini  memungkinkan  perusahaan untuk membuat revenue dan biaya untuk perusahaan. Menyusun dan menyebarkan pengetahuan dari sumber-sumber eksternal.  Perubahan  lingkungan  bisnis yang  cepat  dan  tidak  menentu  telah meningkatkan
kepentingan dan kesungguhan  pada business  intelligence system . Dalam projek
ini perusahaan/organisasi berusaha
mengumpulkan  semua  laporan  dari  luar yang  berhubungan  dengan  bisnis.  Dalam projek  ini  diperlukan editor dan analyst untuk  menyusun  dan  memberikan konteks  terhadap  informasi-informasi yang diperoleh tersebut.
Pengambilan Keputusan
Keputusan  merupakan  akhir  dari sebuah pemikiran mengenai permasalahan  yang  dianggap  asebagai penyimpangan dari sesuatu hal yang telah direncanakan  dengan  memilih  pilihan terhadap  saah  satu  pemecahannya. Pengambilan keputusan merupakan sebuahan  pendekatan  yang  digunakan untuk  menghadapi  permasalahan  secara sistematis  (Anwar,  2014).  Maka  dapat diartikan  bahwa  pengambilan  keputusan merupakan sebuah proses dalam menentukan alternatif solusi dari berbagi solusi yang dirumuskan. Sebuah keputusan harus bersifat analitis, fleksibel dan  dapat  dilaksanakan  melalui  bantuan sarana  dan  prasarana  yang  ada  (Hayati, et.al, 2021).
Untuk mengambil sebuah keputusan dapat  didasari  dari  berbagai  hal. Pengambilan keputusan dapat dilihat dari pribadi  yang  melakukannya  dapat  dibagi menjadi  dua  yaitu  keputusan  bersifat individual  dan  keputusan  yang  bersifat kelompok (Apriliani, et.al, 2015).
Keputusan  yang  bersifat  individual merupakan  sebuah  proses  pengambilan keputusan yang dilakukan oleh pemimpin
secara  sendiri  sedangkan  keputusan kelompok  dilakukan  oleh  sekelompok orang melalui musyawarah dalam mengambil keputusan. Pengambilan keputusan yang dilakukan secara berkelompok  dapat  dibagi  menjadi pemgambilan keputusan oleh sekelompok pemimpin,  sekelompok  orang  bersama pemimpin dan sekelompok orang mempunyai kedudukanyang sama.
Pengambilan keputusan yang dilakukan  secara  berkelompok  memiliki beberapa  kebaikan  yaitu  keputusan  yang diambil  dapat  dilakukan  dengan  cepat tanpa  harus  menunggu  persetujuan  dari anggota  lainnya,  mengurangi  terjadinya selang  pendapat  dan  memungkinkan menghindari kesalahan dalam mengambil keputusan  (Sitanggang  &  Sibagariang, 2019)  Namun  disisi  lainnya  pengambilan keputusan secara kelompok juga memiliki kelemahan  yaitu  meskipun  pemimpin memiliki  kelebihan  namun  mereka  juga memiliki keterbatasan yang memungkinkan  terjadi  nya  kesalahan dalam  mengambil  keputusan  (Anwar, 2014). Selain itu apabila terjadi kesalahan dalam  mengambil  keputusan  akan menjadi beban bagi pemimpin di lembaga pendidikan tersebut.
Pengambilan  keputusan  terdiri  dari dua  yaitu  pengambilan  keputusan  yang dilakukan secara individu dan pengambilan  keputusan  yang  dilakukan secara berkelompok. Masing-masing pengambilan  keputusan  ini  memiliki kelebihan dan kelemahan masing-masing. Namun pada intinya adalah bagaimanapun seorang pemimpin dilembaga  pendidikan  harus  mampu menngambil  keputusan  yang  sesuai dengan  permasalahan  yang  dihadapi (Hayati, et.al, 2021).

## METODE
Pembahasan  dan  Teori  dalam tulisan  ini  mencakup  beberapa  metode sehingga dapat memberikan masukan dan
konstribusi  bagi  Pimpinan  dilingkungan UIN  SUSKA  Riau  dalam  pengambilan keputusan.  Adapun  metode  tersebut adalah sebagai berikut:
Tulisan  ini  disusun  sebagai  berikut: Pertama,  literatur  tentang  komponen  HC utama dan indikator terkaitnya disajikan. Kemudian diperkenalkan metode penelitian  serta  definisi  dan  prosedur metode fuzzy .  Untuk  menunjukkan penerapan kerangka kerja yang diusulkan,  contoh  numerik  diterapkan pada  bagian  berikutnya.  Bobot  relatif komponen HC dihitung dengan mengintegrasikan  temuan  ahli  dan  yang terakhir  menghasilkan  alasan  perekrutan berdasarkan  kemampuan  HC.  Akhirnya hasil aplikasi dan menawarkan
rekomendasi  untuk  penelitian  masa depan untuk dapat dibahas kembali.
Kerangka  analisis  penelitian  ini diilustrasikan dalam Gambar 1. Menurutnya, tujuan utama dari penelitian ini  adalah  mengembangkan  model evaluasi  sumber  daya  manusia  untuk menilai dan membandingkan kemampuan Pegawai  UIN  SUSKA  Riau.  Dalam  hal  ini dengan  mempelajari  literatur  terkait, kategori  HC  utama  didapat  dari  temuan ahli berdasarkan kajian literatur. Kemudian  dihitung  bobot  masing-masing kriteria HC. Akhirnya, menurut bobot ini, metode Fuzzy  Multi-Kriteria diterapkan untuk  mendapatkan  alasan  penerimaan perekrutan  pegawai  dilingkungan  UIN SUSKA Riau.
Gambar 1.
Kerangka konseptual terdiri dari tujuan, kriteria dan alternatif
HASIL DAN PEMBAHASAN Mengukur Knowledge  Management dari Sumber Daya Manusia
Nilai  perusahaan  tidak  hanya mengandung  modal  finansial  tetapi  juga modal  intelektual.  Modal  keuangan mewakili  nilai  buku  organisasi  dan  nilai aset  keuangan  dan  fisiknya.  Selain  itu, modal  intelektual  dianggap  sebagai  aset yang diciptakan melalui aktivitas intelektual  mulai  dari  memperoleh pengetahuan  baru  hingga  menciptakan hubungan  yang  berharga.  (Chen  dan  Tai, 2005). Salah satu kategorisasi yang paling luas  untuk  HC  diperkenalkan  oleh
Brooking  (1997):  Modal  pelanggan  yang memberikan  kekuatan  perusahaan  di pasar seperti merek  dagang dan loyalitas pelanggan;  inovasi  mempresentasikan properti  seperti  hak  paten  dan  merek dagang;  Modal  proses  yang  memberikan kekuatan  internal  organisasi  seperti budaya  perusahaan  dan  kekuatan  yang berasal  dari  sistem  IT,  dan  akhirnya Modal  manusia  berasal  dari  orang-orang yang  bekerja  di  organisasi,  seperti pengetahuan mereka, kompetensi, kemampuan jaringan dan sebagainya.
Karena  modal  manusia  dapat dianggap  sebagai  kompetensi  inti  dari
layanan  atau  organisasi  seperti  kota madya,  fokus  penelitian  ini  adalah  pada bagian  ini.  Untuk  mengukur  kemampuan HC suatu organisasi, beberapa komponen dan  indikator  telah  diperkenalkan  oleh para  sarjana.  Tabel  1  menunjukkan  yang
paling berulang yang membentuk kerangka  konseptual  penelitian  ini.  Perlu dikatakan  bahwa  indikator  HC  tidak terbatas  pada  indikator  ini  saja,  tetapi indikator  HC  yang  paling  umum  dan berulang dipilih.
Tabel 1.
Indikator Sumber Daya Manusia (HC) HC Referensi 1. Pendidikan (Gelar universitas, kualifikasi profesional) Abeysekera dan Guthrie  (2004);  Bozbura &  Beskese  (2007);  Aduh,  et.al.,  (2010); Campbell  &  Abdul  Rahman  (2010); Mehralian, et.al., (2013) 2. Pengetahuan Terkait Pekerjaan (Tahu  caranya,  Pengalaman  Terkait  Pekerjaan, Senioritas) Abeysekera  &  Guthrie  (2004);  Baxter  & Matear  (2004);  Bozbura  &  Beskese (2007); Campbell & Abdul Rahman (2010 ); Mehralian, et.al., (2013) 3. Keterampilan Karyawan (Keahlian  Teknis/  Profesional,  Ketrampilan Kerja Sama Tim, Keahlian Pemecahan Masalah, Ketrampilan Komunikasi) Bontis  (1998);  Baxter  &  Matear  (2004); Bozbura  (2004);  Bozbura,  Beskese,  et.al., Abeysekera  &  Guthrie  (2004);  Bontis et.al.,(2000);(2007);  Campbell  &  Abdul Rahman (2010); Adekunle Suraj & Bontis (2012); Mehralian, et.al. (2013) 4. Sikap Karyawan (Kepuasan karyawan, Bersikap etis, Antusiasme untuk  bekerja  dengan  organisasi,  Komitmen, Stabilitas emosional, Kesadaran) Bontis  (1998);  Bontis,  et.al.,  (2000); Bozbura (2004); Baxter & Matear (2004); Bozbura, et.al., (2007); Campbell & Abdul Rahman (2010): Adekunle Suraj & Bontis (2012); Mehralian, et.al., (2013) 5. Aktivitas SDM (Program rekrutmen, Program pelatihan retensi karyawan,  Pengembangan  karir,  Kompensasi karyawan) Bontis  (1998);  Bontis  et.al.,  (2000); Bozbura  (2004);  Abeysekera  &  Guthrie (2004);  Bozbura,  et.al.,  (2007);  Tai  dan Chen  (2009);  Adekunle  Suraj  &  Bontis (2012);  Campbell  &  Abdul  Rahman (2010); Mehralian, et.al., (2013);
Calabrese, et.al., (2013) Metode Fuzzy Multi-Kriteria  dan
variabel linguistik
Teori
himpunan fuzzy , yang diperkenalkan  oleh  Zadeh  (1965)  untuk menangani  masalah  yang  melibatkan sumber  ketidakjelasan,  telah  digunakan untuk memasukkan data yang tidak tepat ke dalam kerangka keputusan. Berikut ini persamaan metode fuzzy yang digunakan:
Bilangan fuzzy segitiga sesuai untuk mengukur  informasi  samar  tentang sebagian  besar  masalah  keputusan. Alasan  utama  untuk  menggunakan bilangan fuzzy segitiga adalah representasinya yang intuitif dan komputasional  yang  efisien  (Karsak,
2002).  Variabel  linguistik  didefinisikan sebagai  variabel  yang  nilainya  bukan angka,  tetapi  kata  atau  kalimat  dalam bahasa alami atau buatan.
Konsep  variabel  linguistik  muncul sebagai  sarana  yang  berguna  untuk
memberikan
karakterisasi yang mendekati fenomena yang terlalu kompleks  atau  tidak  jelas  untuk dijelaskan  dalam  istilah  kuantitatif konvensional (Zadeh, 1975).
Tabel 2. Variabel linguistik dan bilangan fuzzy Variabel linguistic Corresponding triangular fuzzy number Mengevaluasi kepentingan relatif indikator HC Mengevaluasi  instansi alternatif  berdasarkan indikator HC Very low (VL) Very poor (VP) (1,1,3) Low (L) Poor (P) (1,3,5) Moderate (M) Fair (F) (3,5,7) High (H) Good (G) (5,7,9) Very high (VH) Very good (VG) (7,9,9) Sumber: Wang & lee , 2007 Sistem Pendukung Keputusan ( Decision Support System ) Decision  Support  System (DDS)  atau sistem  pendukung  keputusan  (SPK) adalah  sebuah  sistem  yang  mampu memberikan  kemampuan  pemecahan masalah maupun kemampuan pengkomunikasian untuk masalah dengan kondisi  semi  terstruktur  dan  tak terstruktur.  Sistem  ini  digunakan  untuk membantu  pengambil  keputusan  dalam situasi  semi  terstruktur  dan  situasi  yang tak  terstruktur,  dimana  tak  seorangpun tahu  secara  pasti  bagaimana  keputusan seharuanya  di  buat  (Turban,  2001).  SPK bertujuan  untuk  menyediakan  informasi, membimbing,  memberikan  prediksi  serta mengarahkan kepada pengguna informasi agar  dapat  melakukan  pengambilan keputusan dengan lebih baik.
Menurut McLeod (2001) SPK adalah sistem penghasil informasi yang ditujukan  pada  suatu  masalah  tertentu yang harus dipecahkan oleh manager dan dapat membantu manager dalam pengambilan keputusan.
Menurut  Hermawan  (2005)  SPK merupakan  bagian  tak  terpisahkan  dari totalitas  sistem  organisasi  keseluruhan. Suatu sistem organisasi mencakup sistem
fisik,  sistem  keputusan  dan  sistem informasi.
Menurut  Suryadi,  dan  Ramdhani (2000)  SPK  adalah  suatu  pendekatan sistematis  pada  hakekat  suatu  masalah, pengumpulan  fakta-fakta  penentu  yang matang  dari  alternatif  yang  dihadapi  dan pengambilan tindakan yang paling tepat Menurut  Daihani,  dan  Umar  (2001) SPK  adalah  suatu  sistem  berbasis komputer  yang  menghasilkan  berbagai alternatif  keputusan  untuk  membantu manajemen  dalam  menangani  berbagai permasalahan  yang  terstruktur  ataupun tidak  terstruktur  dengan  menggunakan data dan model.
Untuk  menghasilkan  keputusan yang  baik  di  dalam  sistem  pendukung keputusan, perlu didukung oleh informasi dan  fakta-fakta  yang  berkualitas  antara lain:
a. Aksebilitas Atribut ini berkaitan dengan kemudahan mendapatkan informasi, informasi  akan  lebih  berarti  bagi  si pemakai  kalau  informasi  tersebut  mudah didapat,  karena  akan  berkaitan  dengan aktifitas dari nilai informasinya.
b. Kelengkapan
Atribut ini berkaitan dengan kelengkapan  isi  informasi,  dalam  hal  ini isi tidak menyangkut hanya volume tetapi juga kesesuaian dengan harapan sipemakai sehingga sering kali kelengkapan  ini  sulit  diukur  secara kuantitatif.
c. Ketelitian Atribut ini berkaitan dangan tingkat kesalahan  yang  mungkin  di  dalam pelaksanaan  pengolahan  data  dalam jumlah  (volume)  besar.  Dua  tipe kesalahan  yang  sering  terjadi  yaitu berkaitan dengan perhitungan.
d. Ketepatan Atribut ini berkaitan dengan kesesuaian antara informasi yang dihasilkan  dengan  kebutuhan  pemakai. Sama  halnya  dengan  kelengkapan, ketepatan  pun  sangat  sulit  diukur  secara kuantitatif. Waktu kualitas informasi juga sangat  ditentukan  oleh  ketepatan  waktu penyampaian  dan  aktualisasinya.  Misal informasi yang berkaitan dengan perencanaan harian akan sangat berguna kalau disampaikan setiap dua hari sekali.
e. Kejelasan
Atribut ini berkaitan dengan bentuk atau format penyampaian informasi. Bagi seorang pimpinan, informasi yang disajikan dalam bentuk grafik, histogram, atau  gambar  biasanya  akan  lebih  berarti dibandingkan  dengan  informasi  dalam bentuk kata-kata yang panjang f. fleksibilitas Atribut ini berkaitan dengan tingkat adaptasi  dari  informasi  yang  dihasilkan terhadap  kebutuhan  berbagai  keputusan yang  akan  diambil  dan  terhadap sekelompok  pengambil  keputusan  yang berbeda.

## SIMPULAN
Knowledge  Management merupakan salah  satu  solusi  untuk  membantu pengolahan informasi dan pengetahuan di era  saat  ini,  sehingga  pemimpin dilingkungan  UIN  SUSKA  Riau  dapat
memiliki informasi dan pengetahuan yang sama  dalam  pencapaian  tujuan  dan kemajuan suatu organisasi atau perusahaan.  Namun  Secara  umum  yang tak kalah pentingnya bagaimana pemanfaat  metode  dan  pengelolaan sumber  daya  manusia  yang  ada  dapat diberdayakan sehingga memberikan kemudahan  dalam  mengevaluasi  kinerja Human  Capital (HC).  Dengan  adanya pendekatan dan metode yang tepat dapat membantu  para  Pimpinan  UIN  SUSKA Riau  untuk  mengetahui  status  pegawai dilingkungan  UIN  SUSKA  Riau,  sehingga Institusi  yang  mereka  pimpin  dapat menggambarkan  aspek  dan  kriteria pegawai  yang  mereka  rekrut  dan  tidak salah dalam pengambilan suatu keputusan.  Metode Fuzzy ini  akan berimplikasi  pada  suatu  kebijakan  yang adil  dan  tepat  sasaran.  Mengikuti  proses yang  diperkenalkan  di  atas,  baik  Instansi Pemerintah  maupun  Swasta  sehingga metode Fuzzy Multi-Kreteria ini dijadikan sebagai  acuan  dan  contoh  dalam pengambilan keputusan.
Hasil  kepututusan  ini  melahirkan dapat Sumber Daya Manusia yang terbaik, sehingga  dapat  memberikan  konstribusi pada  kegiatan  fungsional  dapat  dijadikan standar  pada  organisasi  atau  perusahan. Pendekatan dan kerangka kerja ini dapat diterapkan di industri atau organisasi lain sebagai  dasar  untuk  mengevaluasi kemampuan  HC  dari  berbagai  cabang, departemen, dan sejenis lainnya.
Teknik  MSDM  lainnya  seperti Analitic  Network  Process (ANP)  dapat diterapkan  untuk  memberi  bobot  pada kriteria atau peringkat alternatif. Mengintegrasikan  teknik  ini  dengan pendekatan fuzzy dapat  membantu  para praktisi  menghindari  penilaian  subjektif dalam pengambilan keputusan.
Akhirnya,  apabila  pihak  pengambil keputusan  dan  para  pemimpin  di lingkunagan  UIN  SUSKA  Riau  diharapkan dapat  menerapkan  metode Fuzzy ini
dalam  rangka  memudahkan  Pimpinan UIN  SUSKA  Riau  dalam  pengambilan keputusan berdasarkan komponen sumber daya manusia dan indikator yang relevan.  Metode  pengambilan  keputusan Fuzzy  multi-kriteria merupakan  sebuah rekomendasi  dari  penulis  untu  dapat digunakan  untuk  memeringkat  pegawai UIN  Suska  Riau  berdasarkan  kriteria Human Capital tertimbang dalam perekrutan  pegawai  UIN  SUSKA  Riau. Pendekatan fuzzy diintegrasikan  dengan metode ini untuk menutupi ketidakjelasan  penilaian  para  pembuat keputusan.  Penerapan  metode  yang diusulkan ini bertujuan untuk pengambilan  keputusan  yang  tepat  bagi mereka yang berkompeten dalam pengambilan  keputusan  dari  Pimpinan UIN SUSKA Riau.

## DAFTAR RUJUKAN
Abeysekera,  I.,  &  Guthrie,  J.  (2004). Human  capital  reporting  in  a developing  nation. The  British Accounting Review , 36 (3), 251-268. Adekunle  Suraj,  O.,  &  Bontis,  N.  (2012). Managing  intellectual  capital  in Nigerian telecommunications companies. Journal  of  Intellectual Capital , 13 (2), 262-282.
Anggapraja,  I.  T.  (2016).  Pengaruh Penerapan  Knowledge  Management dan  Pengembangan  Sumber  Daya Manusia terhadap Kinerja Karyawan PT  Telkom  Tbk.(Studi  Explanatory Survey pada Karyawan Unit Human Capital  Management  PT  Telkom Tbk.). Jurnal Aplikasi
Manajemen , 14 (1), 140-146.
Anwar,  H.  (2014).  Proses  pengambilan keputusan  untuk  mengembangkan mutu  madrasah. Nadwa:  Jurnal Pendidikan Islam , 8 (1), 37-56.
Apriliani,  D.,  Adi,  K.,  &  Gernowo,  R.
(2015).
Implementasi metode PROMETHEE  dan  borda  dalam sistem
pendukung keputusan
pemilihan lokasi pembukaan cabang baru  bank. J.  Sist.  Inf.  Bisnis,  5 (2), 145-150.
Baxter,  R.;  Matear,  S.,  (2004). Mengukur nilai  tak  berwujud  dalam  hubungan pembeli-penjual bisnis kebisnis:
Perspektif modal intelektual
Bontis,  N.  (1998).  Intellectual  capital:  an exploratory  study  that  develops measures  and  models. Management decision , 36 (2), 63-76.
Bontis, N., Keow, W. C. C., & Richardson, S.
(2000).  Intellectual  capital  and business  performance  in  Malaysian industries. Journal  of  intellectual capital , 1 (1), 85-100.
Bozbura,  F.  T.,  &  Beskese,  A.  (2007). Prioritization of organizational capital  measurement  indicators using fuzzy AHP. International journal of approximate reasoning , 44 (2), 124-147.
Brooking,  A.  (1997).  The  management  of intellectual capital. Long range planning , 3 (30), 364-365.
Calabrese,  A.,  Costa,  R.,  &  Menichini,  T. (2013). Using Fuzzy AHP to manage Intellectual  Capital  assets:  An application  to  the  ICT  service industry. Expert Systems with applications , 40 (9), 3747-3755. Campbell, D., & Rahman, M. R. A. (2010). A longitudinal examination of intellectual  capital  reporting  in Marks  &  Spencer  annual  reports, 1978–2008. The  British  Accounting Review , 42 (1), 56-70.
Chen, C. T., & Tai, W. S. (2005). Measuring the  intellectual  capital  performance based  on  2-tuple  fuzzy  linguistic information.  In The  10th  annual meeting of APDSI, Asia Pacific region of  decision  sciences  institute (Vol. 20).
Daihani,  D.  U.  (2001).  Komputerisasi pengambilan keputusan. Jakarta: Elex Media Komputindo , 4
Guerrero-Baena, M. D., Gómez-Limón, J. A., & Fruet, J. V. (2015). A multicriteria method for environmental
management  system  selection:  an intellectual capital approach. Journal of cleaner production , 105 , 428-437. Hayati,  F.,  Zulvira,  R.,  &  Gistituati,  N. (2021). Lembaga pendidikan: kebijakan dan pengambilan keputusan. Hermawan, J. (2005). Membangun
Decision
Support
System. Yogyakarta: Andi. Karsak, E. E. (2002). Distance-based fuzzy
MCDM  approach  for  evaluating flexible manufacturing system alternatives. International  Journal  of Production  Research , 40 (13),  3167- 3181. McLeod  Jr,  R.  (2001). Sistem  Informasi
Edisi 7 Jilid 2 . Jakarta: Prenhallindo.
Sitanggang,  R.,  &  Sibagariang,  S.  (2019).
Model Pengambilan Keputusan
Dengan  Teknik  Metode  Profile
Matching. CESS (Journal of Computer Engineering,  System  and  Science), 4 (1), 44-50 Suryadi,  K.,  &  Ramdhani,  M.  A. (2000). Sistem pendukung
keputusan:  suatu  wacana  struktural idealisasi  dan  implementasi  konsep pengambilan  keputusan .  Remaja Rosdakarya Tai,  W.  S.,  &  Chen,  C.  T.  (2009).  A  new evaluation  model  for  intellectual capital  based  on  computing  with linguistic  variable. Expert  systems with Applications , 36 (2), 3483-3488.
Turban, E. (2001). Jay E. Aronson Decision Support  System  and  Intelligent Systems.
Wang,  YJ;  Lee,  H.-S.,  (2007).  Generalisasi TOPSIS  untuk  fuzzy  pengambilan keputusan  kelompok  multi-kriteria.
Komputer. Matematika.
Appl., 53 (11): 1762-1772
Zadeh, L. A. (1965).
Fuzzy sets. Information  and  control , 8 (3), 338-353.
Zadeh,  L.  A.  (1975).  The  concept  of  a linguistic variable and its application to approximate reasoning—I. Information sciences , 8 (3), 199-249.