JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 8 | No. 2 | September 2021 | 137-140

## MENENTUKAN RUTE PENGIRIMAN PAKET TERBAIK MENGGUNAKAN

## METODE TOPSIS
Rahmat 1 , Saleh Dwiyatno 2 , Muhamad Aqil Farhan 3 , Ari Maulana Pahmi 4 , Garin Ananda Pinileh 5
1 Jurusan Manajemen Informatika Akademi Manajemen Informatika & Komputer (AMIK) Serang
Jln. KH. Abdul Fatah Hasan No. 32 Ciceri Kota Serang Banten Indonesia
2 Jurusan Rekayasa Sistem Komputer Fakultas Teknologi Informasi Universitas Serang Raya
Jln. Raya Cilegon Serang – Drangong Kota Serang Banten Indonesia
3,4,5 Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Banten Jaya
Jl. Ciwaru Raya II Warung Pojok Kota Serang Banten Indonesia
1 rahmat042@gmail.com
2 salehdwiyatno@gmail.com
3 aqil.farhan7@gmail.com
Abstrak - Pandemi saat ini  menyebabkan kebutuhan jasa pengiriman barang sangat  dibutuhkan, oleh karena itu perusahaan harus mengatur pengiriman  yang  baik  dan  efisien  agar  costumer  puas  dengan  pelayanan  jasa.  Banyaknya  pelanggan  jasa  pengiriman  ini  disebabkan  oleh pandemi karena pelanggan harus menjaga jarak sesuai aturan yang ditetapkan pemerintah saat ini. Jasa pengiriman biasanya menentukan rute pengiriman paket kepada costumer menggunakan teknik perhitungan jarak saja akibatnya  kurangnya efisien dalam waktu pengantaran. Salah satunya adalah pengiriman PT Tiki Jalur Nugraha Ekakurir (JNE) Drop Point Sidamukti.  Metode topsis salah satu metode yang baik dalam menghitung rute pengiriman sebab konsepnya yang sederhana dan mudah dipahami oleh para kurir pengiriman.  Tujuan dari perhitungan rute pengiriman  menggunakan  metode  topsis  ini  agar  kurir  pengiriman  bisa  mendapatkan  biaya  pengiriman  murah,  mendapatkan  waktu pengiriman efektif dan mendapatkan rute pengiriman yang terbaik.
Kata Kunci : Pandemi, Jasa Pengiriman, JNE, Metode Topsis

## I. PENDAHULUAN
Saat  ini  perkembangan  industri  belanja online naik  pesat [1]. Zaman teknologi yang modern saat ini masyarakat mulai mengubah  gaya  belanja  dari  yang  sebelumnya  konvensional menjadi online [2].  Belanja online tidak  luput  dari  Jasa pengiriman  atau  jasa  ekspedisi,  oleh  karena  itu  kinerja  jasa pengiriman  harus  lebih  efektif  dalam  pengiriman  barang kepada konsumen [3].
Dalam  kasus  tertentu  PT.  Tiki  Jalur  Nugraha  Ekakurir (JNE)  khususnya  JNE  Sidamukti  adalah  kesalahan  dalam menentukan  rute  pengiriman  bagi  para  Kurir,  Sebabnya adalah  kekurangan  informasi  mengenai  Sistem  Pengambilan Keputusan yang berakhir borosnya biaya pengiriman.
Rute  adalah  jaringan  jalan  atau  ruas  jalan  yang  dilalui angkutan umum untuk mencapai titik tujuan dari titik asal [4]. Pada jasa pengiriman menentukan rute ini lebih utama, karena
efisien  atau  tidak  sebuah  pengiriman  terlihat  dari  penentuan rute pengiriman [5] [6].
Pengiriman  barang  adalah  segala  upaya  yang  di selenggarakan  secara  sendiri  atau  bersama-sama  dalam  suatu organisasi  untuk  memberikan  pelayanan  jasa  berupa pengiriman  barang  baik  antar  kota  antar  pulau  dan  antar negara dengan mengutamakan ketepatan dan kecepatan [7].
Dalam  pemilihan  rute  pengiriman  barang  yang  terbaik diperlukan  mekanisme  untuk  dapat  mengirim  paket  dengan efektif  [8].  Salah  satunya  dapat  dilakukan  dengan menggunakan  Sistem  Pendukung  Keputusan  dengan  metode TOPSIS  ( Techinique  for  Order  Preference  by  Similarity  to Ideal Solution ).
Metode  TOPSIS  ( Techinique  for  Order  Preference  by Similarity  to  Ideal  Solution )  merupakan  salah  satu  metode pada  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK).  Menurut  Marbun
JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 8 | No. 2 | September 2021 | 137-140
dan Sinaga (2019) metode TOPSIS memberikan sebuah solusi dari sejumlah alternatif dengan alternatif terbaik dan alternatif terburuk yang ada dalam alternatif-alternatif masalah. Metode ini  menggunakan  jarak  untuk  melakukan  perbandingan tersebut [9].

## II. METODOLOGI PENELITIAN
TOPSIS didasarkan pada konsep dimana alternatif terpilih yang terbaik tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif, namun juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal  negatif.  Konsep  ini  banyak  digunakan  pada  beberapa model  MADM  untuk  menyelesaikan  masalah  keputusan secara  praktis.  Hal  ini  disebabkan  konsepnya  sederhana  dan mudah  dipahami,  komputasinya  efisien,  dan  memiliki kemampuan  untuk  mengukur  kinerja  relatif  dari  alternatif- alternatif  keputusan  dalam  bentuk  matematis  yang  sederhana [10].
Secara  umum,  prosedur  TOPSIS  mengikuti  langkah-langkah sebagai berikut [11]:
a) Rumus menghitung nilai normalisasi r ij = √∑ … (1)
b) Menghitung nilai normalisasi terbobot;
Yij = Wi x rij
c) Rumus  menentukan  matriks  solusi  ideal  positif  dan matriks solusi ideal negatif;
( ) ( )
{ (2)
d) Menentukan  jarak  antara  nilai  setiap  alternatif  dengan matriks solusi ideal positif dan matriks solusi ideal negatif.
√∑( ) (3)
Jarak ideal solusi negative √∑( ) (4)
e) Menentukan nilai preferensi untuk setiap alternatif.
(5)

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  proses  pengiriman  paket,  Jasa  Pengiriman  harus menentukan  rute  pengiriman  yang  lebih  efisien  dan mengurangi biaya pengiriman menggunakan metode TOPSIS.
Untuk mengetahui rute pengiriman terbaik maka Ada 3 lokasi alternatif rute pengiriman, yaitu:
A1 = Sobang A2 = Angsana A3 = Citeureup Ada 5 kriteria yang dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu:
C1 = Jarak Penerima Paket C2 = Kondisi Jalan (Rusak/Baik) C3 = Waktu Tempuh C4 = Jenis Pengiriman (Reguler/Trucking) C5 = Jarak Tempuh
Tingkat kepentingan setiap kriteria juga dinilai 1 sampai dengan 5, disajikan pada table I dan table II.
TABEL I

## NAMA KRITERIA DAN BOBOTNYA
Nama Kriteria Bobot Kriteria Jarak Penerima Paket 5 Kondisi Jalan (Rusak/Baik) 3 Waktu Tempuh 2 Jenis Pengiriman 5 Jarak Tempuh 3
TABEL II PENILAI ALTERNATIF BERDASARKAN

## KRITERIA
Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5
A1 4 3 3 4 3 A2 4 4 3 5 3 A3 5 3 4 4 4
a) Menghitung nilai Normalisasi dan nilai normalisasi terbobot menggunakan rumus (1)
r 11 = √ = = 0,5298 r 21 = √ = = 0,5298 r 31 = √ = = 0,6622
r 12 = √ = r 22 = √ = = 0,6860
r 32 = √ = r 13 = √ = = 0,5145
r 23 = √ = = 0,5145
r 33 = √ = = 0,6860
r 14 = √ = = 0,5298
JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 8 | No. 2 | September 2021 | 137-140
r 24 = √ = = 0,6622 r 34 = √ = = 0,5298 r 15 = √ = = 0,5145
r 25 = √ = = 0,5145
r 35 = √ = = 0,6860
[ ]
W = (5,4,2,4,4)
b) Menggunakan rumus 4  untuk menentukan matriks solusi ideal positif dan matriks solusi ideal negatif;
Y 11 = 5 x 0,5298 = 2,649 Y 21 = 5 x 0,5298 = 2,649 Y 31 = 5 x 0,6622 = 3,311 Y 12 = 4 x 0,5145 = 2,058 Y 22 = 4 x 0,6860 = 2,744
Y 32 = 4 x 0,5145 = 2,058 Y 13 = 2 x 0,5145 =1,029 Y 23 = 2 x 0,5145 =1,029 Y 33 = 2 x 0,6860 =1,372 Y 14 = 4 x 0,5298 = 2,119 Y 24 = 4 x 0,6622 = 2,648 Y 34 = 4 x 0,5298 = 2,119 Y 15 = 4 x 0,5145 = 2,058 Y 25 = 4 x 0,5145 = 2,058
Y 35 = 4 x 0,6860 = 2,744
[ ]
*                   + *                   +
*                   + *                   + *                   + *                                 +
*                   +
*                   +
*                   +
*                   +
*                   +
*                                 +
c) Menggunakan rumus 3 dan rumus 4 untuk menentukan jarak antara nilai setiap alternatif dengan matriks solusi ideal positif dan matriks solusi ideal negatif
√ (               ) (               ) (              )
(             ) (             )
√ (               ) (               ) (              )
(             ) (             )
√ (               ) (               ) (              )
(             ) (             )
√ (               ) (               ) (              )
(             ) (             )
= √ (               ) (               ) (              )
(             ) (             )
√ (               ) (               ) (              )
(             ) (             )
d) Mengguankan rumus 5 untuk menentukan nilai preferensi untuk setiap alternatif.
Berdasarkan nilai V yang telah dicari, nilai V3 memiliki nilai terbesar, sehingga dapat disimpulkan bahwa alternatif pertama yang akan lebih dipilih. Dengan kata lain, Cibungur akan terpilih sebagai Rute pengiriman Terbaik

## IV. KESIMPULAN
Dari pembahasan penelitian yang telah dilakukan, maka kesimpulan pada penelitian ini adalah:
1. Metode  TOPSIS  diterapkan  dalam  sistem  pendukung keputusan  untuk  menghitung  dan  memberikan  penilaian yang  telah  dirangkingkan  sehingga  dapat  menentukan Rute pengiriman terbaik.
2. Sistem pendukung keputusan ini dapat dijadikan referensi perusahaan untuk menentukan rute pengiriman paket.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima kasih kami ucapkan kepada PT. Tiki Jalur Nugraha Ekakurir  (JNE)  khususnya  JNE  Sidamukti  yang  telah memberikan kesempatan kepada kami untuk melakukan riset, dan juga kepada semua pihak yang tidak dapat kami sebutkan satu  persatu  sehingga  artikel  ilmiah  ini  dapat  selesai  dan dipublikasikan.

## REFERENSI
[ 1]  T.  Sampurno  and  W.  Winarso,  “Pengaruh  Motivasi Hedonis,  Browsing  dan  Gaya  Belanja  Terhadap Pembelian Impulsif Pada Toko Online Shop (Studi Pada Mahasiswa  Universitas  Muhammadiyah  Yogyakarta),” J. Manaj. Bisnis, vol. 6, no. 1, pp. 255–270, 2015.
[2]  M.  Ashoer,  H.  Syahnur,  and  I.  Murdifin,  “Bagaimana Gaya Hidup mempengaruhi Keputusan Pembelian Tiket Online,”  J.  Ilm.  Manaj.  dan  Bisnis,  vol.  20,  no.  1,  pp. 52–65, 2019, doi: 10.30596/jimb.v20i1.2493.
[3]  R.  Risnawati  and  N.  Manurung,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Dalam  Penentuan  Mitra  Jasa  Pengiriman Barang Terbaik Di Kota Kisaran Menggunakan Metode Topsis,”  JURTEKSI  (Jurnal  Teknol.  dan  Sist. Informasi),  vol.  5,  no.  2,  pp.  133–138,  2019,  doi: 10.33330/jurteksi.v5i2.357.
JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 8 | No. 2 | September 2021 | 137-140
[4]  Nugroho  Arya,  “Penentuan  Trayek  Jaringan  Angkutan Umum  di  Pontianak  Metropolitan  Area  Berbasis  BRT
(  Bus  Rapid  Transit  )  Jurusan  Teknik  Sipil  –  Fakultas Teknik  Universitas  Tanjungpura  Kebijakan  pemerintah dalam  mengatasi  permasalahan  transportasi  dengan penerapan  Sistem,”  JeLAST    J.  PWK,  Laut,  Sipil, Tambang,  vol.  5,  no.  2,  pp.  1–10,  2018,  doi: http://dx.doi.org/10.26418/jelast.v5i2.26152.
[5]  S.  Martono  and  H.  L.  H.  S.  Warnars,  “Penentuan  Rute Pengiriman Barang Dengan Metode Nearest Neighbor,” Petir,  vol.  13,  no.  1,  pp.  44–57,  2020,  doi: 10.33322/petir.v13i1.869.
[6]  N.  Ikfan  and  M.  Ilyas,  “Penentuan  rute  Transportasi Terpendek  untuk  Meminimalkan  Biaya  Menggunakan Metode Saving Matriks,” J. Ilm. Tek. Ind., vol. 12, no. 2, pp. 165–178, 2013.
[7]  M. R. Gaudensia Luju Abut, Agustina Nurul Hidayanti, “Kabupaten Manggarai Timur ( Determination of Public Transportation Routes in the Urban Area of Borong East Manggarai Regency ),” 2019.
[8]  S.  Supriyadi,  K.  Mawardi,  and  A.  Nalhadi,  “Minimasi
Biaya  Dalam  Penentuan  Rute  Distribusi  Produk Minuman  Menggunakan  Metode  Savings  Matrix,” Semin.  Nas.  Inst.  Supply  Chain  dan  Logistik  Indones., no.  September,  pp.  1–7,  2017,  [Online].  Available: https://e- jurnal.lppmunsera.org/index.php/senasset/article/view/4 75.
[9]  M. Marbun and B. Sinaga, Buku Ajar Sistem Pendukung Keputusan  Penilaian  Hasil  Belajar  |  1  STMIK  Pelita Nusantara  Medan,  Pertama.,  no.  April.  Medan:  CV. Rudang Mayang, 2018.
[10]  Y.  W.  Du  and  K.  Gao,  “Ecological  security  evaluation of marine ranching with AHP-entropy-based TOPSIS: A case study of Yantai, China,” Mar. Policy, vol. 122, no. July, p.
104223,
2020,
doi: 10.1016/j.marpol.2020.104223.
[11]  P.  Chen,  “Effects  of  the  entropy  weight  on  TOPSIS,” Expert  Syst.  Appl.,  vol.  168,  p.  114186,  2021,  doi: 10.1016/j.eswa.2020.114186.