Available at https://jurnal.stie-aas.ac.id/index.php/jie Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam, 8(03), 2022, 3136-3144
Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kemiskinan Per Provinsi di Indonesia dalam Perspektif Islam
Widya Indri Lestari 1) , Ida Busnetty 2) . 1,2 Magister Ekonomi, Universitas Trisakti *Email korespondensi: widyaaindri26@gmail.com

## Abstract
Indonesia, which is a developing country, has a goal to achieve the welfare of the nation. These various goals come  from  the  existence  of  problems,  one  of  the  problems  that  is  still  being  faced  by  this  country  is  poverty. Poverty has become a concern for all countries in the world, especially developing countries, therefore poverty alleviation is included in the global action plan that has been agreed upon by country leaders in the world, this project is known as the SDGs (Sustainable Development Goals). This study aims to determine the factors that influence  poverty  per  province  in  Indonesia  based  on  an  Islamic  perspective  in  2020.  This  study  uses  cross- sectional data. The variables used in this study as factors that determine poverty alleviation are education, per capita income, employment, and zakat. The analytical tool used in this study is multiple regression OLS model with Eviews9 software. From the results of the analysis, it can be concluded that all variables in this study have a negative effect on poverty per province in Indonesia in 2020, but only the employment variable has a significant effect  on  poverty  per  province  in  Indonesia.  Suggestions  that  can  be  taken  from  this  research  are  that  the government can improve the quality of education in Indonesia, including in provinces or remote areas that are difficult to reach, open up wider employment opportunities for the community, and collect zakat funds as much as possible to be managed by authorized institutions so that they can be distributed. equitably to all provinces in Indonesia. It is also hoped that the government can provide financing to the community in the form of waqf so that the poor can start their own businesses which can indirectly open new jobs. The Islamic instrument in this study is zakat, although zakat has no significant effect on poverty reduction, this happens because the distribution of  zakat  has  not  been  carried  out  efficiently  by  official  zakat  collection  institutions  because  people  choose  to directly give zakat to the poor and orphaned institutions. If decision makers use Islamic economic instruments as part of the provisions for alleviating poverty, the authors believe that Indonesia will be free from poverty.

## Keywords: Education, Income per Capita, Labor, Zakat, Poverty
Saran sitasi : Lestari, W. I., & Busnetty, I . (2022). Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kemiskinan Per Provinsi di  Indonesia  dalam  Perspektif  Islam. Jurnal  Ilmiah  Ekonomi  Islam,  8 (03),  3136-3144.  doi: http://dx.doi.org/10.29040/jiei.v8i3.6208
DOI: http://dx.doi.org/10.29040/jiei.v8i3.6208

## 1. PENDAHULUAN
Indonesia  yang  termasuk  sebagai  negara berkembang pastinya memiliki tujuan, visi, dan misi untuk  meningkatkan  pembangunan  negara  demi mencapai  kesejahteraan  bangsa.  Berbagai  tujuan tersebut datang dari adanya permasalahan, salah satu permasalahan yang masih terus dihadapi oleh negara ini  yaitu  kemiskinan.  Kemiskinan  sudah  menjadi perhatian  bagi  seluruh  negara  di  dunia  terutama negara  berkembang,  maka  dari  itu  pengentasan kemiskinan termasuk dalam rencana aksi global yang telah disepakati oleh pimpinan negara di dunia, proyek
ini  dikenal  dengan  sebutan  SDGs  (Sustainable Development  Goals).  Di  antara  17  tujuan  SDGs tersebut  terdapat  beberapa  tujuan  yang  berkaitan dengan  kemiskinan  seperti  Kelaparan  (Goals  2)  dan Kesehatan  (Goals  3).  Hal  ini  menunjukkan  bahwa kemiskinan  berdampak  kepada  aspek  hidup  lain  dan juga  menjadi  salah  satu  penyebab  terjadinya  tindak kejahatan seperti pencurian.
Berbagai  upaya  dan  usaha  telah  dilaksanakan oleh  pemerintah  agar  dapat  mengatasi  permasalahan kemiskinan  seperti  yang  diungkapkan  oleh  Hanafi (2019)  bahwa  pemerintah  sudah  mempersiapkan
beberapa program untuk menekan tingkat kemiskinan di tahun 2019 diantaranya Program Keluarga Harapan (PKH) yaitu bantuan bersyarat yang diberikan kepada keluarga  penerima  manfaat,  Kartu  Indonesia  Pintar (KIP)  untuk  20  juta  anak  usia  sekolah  agar  bisa melanjutkan pendidikan mereka, lalu Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT), Kartu Indonesia Sehat (KIS) juga diberikan  untuk  masyarakat  dengan  pendapatan terendah.  Program  tersebut  dapat  dikatakan  cukup membuahkan  hasil  yang  baik  karena  tingkat kemiskinan menjadi berkurang, dapat dilihat melalui data yang dicatat oleh Badan Pusat Statistik berikut.

## Gambar 1. Tingkat Kemiskinan Indonesia di Perkotaan dan Pedesaan Tahun 2016-2020
Sumber: Badan Pusat Statistik (2016-2020)
Berdasarkan grafik 1.1 di atas dapat diliat bahwa tingkat kemiskinan di perkotaan maupun di pedesaan mengalami penurunan dari tahun ke tahun. Pada tahun 2016  tingkat  kemiskinan  di  perkotaan  sebesar  7.79 persen dan di pedesaan sebesar  13.96 persen, lalu di tahun 2017 sebesar 7.26 persen di wilayah perkotaan
dan 13.47 persen di pedesaan, kemudian turun lagi di tahun 2018 sebesar 6.89 persen di perkotaan dan 13.1 persen  di  pedesaan  hingga  2019  terus  menurun  di angka  6.56  persen  di  perkotaan  dan  12.6  persen  di pedesaan. Namun pada tahun 2020 terjadi peningkatan  yaitu  sebesar  7.88  persen  di  perkotaan dan  13.2  persen  di  pedesaan,  kenaikan  ini  terjadi akibat pandemi Covid-19 yang sampai saat ini masih melanda dunia. Pemerintah masih terus mencari cara dan  solusi  agar  dapat  menekan  angka  kemiskinan yang kembali memuncak sejak dilanda pandemi.
Untuk  dapat  menuntaskan  suatu  permasalahan alangkah baiknya kita perlu mengetahui penyebab dari permasalah  tersebut.  Mengetahui  bahwa  kemiskinan merupakan  permasalahan  yang  kompleks  dan dimensional  (dapat  dilihat  dari  berbagai  aspek  dan sisi) maka penyebab kemiskinan juga sangat beragam, namun  kami  mencoba  melihat  dari  beberapa  aspek sosial  dan  perspektif  islam.  Direktur  Yayasan Pendidikan,  Ahmad  Baedowi  (2017)  mengatakan bahwa  terdapat  sebanyak  100  juta  anak  dari  seluruh penjuru  dunia  yang  kurang  beruntung  yang  belum memiliki  akses  untuk  bersekolah  terutama  di  negara miskin. Beliau mengatakan bahwa hal ini merugikan bagi  tujuan  tercapainya  kualitas  hidup  masyarakat yang baik karena anak-anak yang kurang pendidikan akan  terhambat  prosesnya  untuk  berkembang  yang secara  tidak  langsung  juga  menghambat  negara tersebut  untuk  bisa  perlahan-lahan  terbebas  dari kemiskinan.
Tabel 1
Persentase Jumlah Murid Jenjang Pendidikan Sekolah Menengah Atas (SMA) dan Sederajat
Berdasarkan Provinsi Tahun Ajaran 2019/2020 Provinsi Persentase Provinsi Persentase ACEH 3.542436109 NUSA TENGGARA BARAT 3.548288333 SUMATERA UTARA 4.713955563 NUSA TENGGARA TIMUR 5.35966917 SUMATERA BARAT 4.396739816 KALIMANTAN BARAT 4.044545437 RIAU 3.811859823 KALIMANTAN TENGAH 3.623199196 JAMBI 3.706231619 KALIMANTAN SELATAN 3.06376798 SUMATERA SELATAN 3.88254581 KALIMANTAN TIMUR 4.293120856 BENGKULU 4.099182671 KALIMANTAN UTARA 3.831168831 LAMPUNG 3.582274921 SULAWESI UTARA 4.704524653 KEP. BANGKA BELITUNG 3.722955504 SULAWESI TENGAH 4.106499659 KEP. RIAU 3.447066465 SULAWESI SELATAN 4.243092431 DKI JAKARTA 3.734446504 SULAWESI TENGGARA 4.878120954 JAWA BARAT 3.690331119 GORONTALO 4.280536121 JAWA TENGAH 3.499835916 SULAWESI BARAT 4.453232712 DI YOGYAKARTA 0.375739947 MALUKU 5.406524537 JAWA TIMUR 3.318508656 MALUKU UTARA 4.925337379 BANTEN 3.582390483 PAPUA BARAT 4.49188641 BALI 4.318593693 PAPUA 3.079484837 Sumber: Badan Pusat Statistik 7,79 7,26 6,89 6,56 7,88 13,96 13,47 13,1 12,6 13,2 0 5 10 15 2016 2017 2018 2019 2020 Pers en ta se (% ) Tahun Perkotaan Pedesaan
Tabel  tersebut  merupakan  persentase  jumlah anak-anak  yang  bersekolah  hingga  bangku  sederajat SMA  yang  diurutkan  berdasarkan  provinsi  di Indonesia. Dapat kita amati bahwa persentase jumlah anak yang bersekolah hingga bangku SMA sederajat tiap  provinsinya  berbeda-beda  atau  berfluktuasi.  Hal ini  membuktikan  bahwa  masih  banyak  anak-anak  di tiap provinsi yang belum mendapatkan haknya dalam fasilitas  untuk  bisa  sekolah  hingga  jenjang  SMA sederajat,  sedangkan  kita  semua  tahu  bahwa pendidikan merupakan penting untuk pengembangan kualitas  sumber  daya  manusia.  Maka  dari  itu  dalam Peraturan  Pemerintah  tahun  2010  Nomor  17  tentang tercantum bahwa satuan pendidikan yang diselenggarakan  oleh  pemerintah  daerah  maupun pemerintah pusat wajib mengalokasikan paling sedikit 20 persen (dari jumlah keseluruhan peserta didik baru) tempat  untuk  calon  peserta  didik  berstatus  warga negara  Indonesia  yang  mempunyai  keandalan akademik kurang memadai dan belum mampu secara ekonomi.
Selain  pendidikan  juga  ada  faktor  lain  yang menyebabkan kemiskinan bertambah yaitu dikemukakan oleh Suhariyanto (2021) selaku Kepala BPS ialah karena terjadi penurunan pendapatan yang ditanggung  oleh  masyarakat  terutama  masyarakat kalangan bawah. Pendapatan yang menurun terutama dalam  kondisi  pandemi  disebabkan  karena  kegiatan perekonomian terhambat sehingga masyarakat terutama  kalangan  bawah  yang  memiliki  bisnis dimana mereka biasanya berjualan menjadi terhambat pula. Hal ini menyebabkan meningkatnya kemiskinan di Indonesia sebesar 2,76 juta penduduk miskin.

## Gambar 2. Produk Domestik Regional Bruto Per Kapita Berdasarkan Provinsi di Indonesia
Sumber: Badan Pusat Statistik
Berdasarkan  tabel  di  atas  dapat  kita  amati bersama  bahwa  pendapatan  per  kapita  di  Indonesia mengalami  peningkatan  dari  tahun  2015  sampai dengan  tahun  2019,  akan  tetapi  pada  tahun  2020 mengalami penurunan yang disebabkan oleh pandemi karena  berkurangnya  kesempatan  masyarakat  untuk bisa  bekerja  dengan  normal  untuk  mendapat penghasilan  sehingga  pendapatan  menjadi  menurun dan  kemiskinan  meningkat.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  pendapatan  merupakan  faktor  penting  yang dapat mempengaruhi tingkat kemiskinan di Indonesia.
Gunawan  Sumodiningrat  (2018)  selaku  Guru Besar  UGM  memiliki  pendapat  bahwa  kemiskinan terjadi  karena  kurangnya  lapangan  pekerjaan  yang memadai  bagi  masyarakat.  Beliau  mengungkapkan bahwa  pemerintah  dapat  mengentaskan  kemiskinan dengan  menyediakan  lapangan  pekerjaan  yang memadai  bagi  masyarakat  karena  setiap  orang memiliki kebutuhan dan semua itu diperoleh dengan cara harus memiliki pendapatan yang bersumber dari pekerjaan.
Apabila  kita  melihat  dari  perspektif  islam terdapat  suatu  solusi  atas  maraknya  permasalahan kemiskinan  yaitu  zakat.  Menurut  Deputi  Bidang Pendidikan dan Agama Kemenko PMK, Agus Sartono (2020)  menyatakan  bahwa  zakat  mampu  berperan untuk  mengurangi  tingkat  kemiskinan  terutama  di negara  kita  yaitu  Indonesia  karena  Indonesia mempunyai  jumlah  penduduk  muslim  terbesar  di dunia,  maka  dapat  diambil  gambaran  bahwa  potensi zakat di Indonesia akan sangat besar. Cara agar zakat dapat  efektif  mengurangi  kemiskinan  yaitu  dengan memaksimalkan pengumpulan zakat dengan memperbanyak  lembaga  amil  zakat,  maka  dari  itu perlu  membangun  kesadaran  kepada  masyarakat bahwa  berzakat  merupakan  seuatu  kewajiban  bagi seorang muslim.
Berasal  dari  latar  belakang  di  atas,  penulis terdorong  untuk  membahas  tentang  bagaimana pengaruh  pendidikan,  pekerjaan,  pendapatan,  dan zakat terhadap pengurangan jumlah kemiskinan yang dilihat berdasarkan provinsi-provinsi di Indonesia.
35161,89 36468,62 37851,37 39340,61 40843,19 39556,58 32000 33000 34000 35000 36000 37000 38000 39000 40000 41000 42000 2015 2016 2017 2018 2019 2020 P DB P er Kap ita Tahun Pendidikan Tenaga Kerja Pendapatan Perkapita Zakat Kemiskinan H 1 H 2
H 3 H 4

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif karena menggunakan data yang dapat dinilai dengan skala  numerik.  Penelitian  ini  merupakan  penelitian dengan  memakai  data  sekunder  sebagai  basis  data yang kemudian diolah secara statistika. Data sekunder termasuk data cross section terdiri dari 34 provinsi di Indonesia  diperoleh  dari  website  resmi  seperti BAZNAS, BPS, TNP2K, dan website resmi lainnya, periode tahun 2020.
Populasi  dalam  penelitian  ini  ialah  seluruh penduduk miskin di Indonesia tahun 2020. Sedangkan sampel  tidak  digunakan  melainkan  menggunakan seluruh populasi karena data yang diperhatikan dalam penelitian  ini  merupakan  populasi  berbentuk  data sekunder.  Alat  analisis  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah Eviews9 .

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Hasil penelitian

## Uji Asumsi Klasik
Menurut  Gunawan  (2020)  pengujian  asumsi klasik  memiliki  tujuan  untuk  memastikan  bahwa model regresi berganda memiliki estimasi yang tepat dan  konsisten.  Model  regresi  dapat  dikatakan  baik apabila  telah  melalui  pengujian  asumsi  klasik diantaranya  uji  normalitas,  uji  multikolinearitas,  uji autokorelasi,  dan  uji  heteroskedastisitas.  Namun dalam  penelitian  ini  tidak  menggunakan  uji autokorelasi karena penelitian ini tidak menggunakan metode time series tetapi menggunakan cross section.

## Tabel 2

## Hasil Uji Asumsi Klasik

## Asumsi Klasik
Normalitas Error Jarque-Bera Stat 4.425837 Probability JBstat 0.109381 Multikolinearitas VIF Pendidikan 1.236470 Pendapatan 1.038239 Pekerjaan 1.201279 Zakat 1.383052 Heteroskedastisitas Obs*R-squared 3.368142 Prob. Chi-Square 0.4982 Sumber: Data diolah
Tabel di atas menunjukkan hasil uji asumsi klasik yang terdiri dari uji normalitas, uji multikolinearitas, dan  uji  heteroskedastisitas.  Berikut  uraian  dan penjelasannya:

## Uji Normalitas
Pengujian  normalitas  model  regresi  dalam penelitian ini menggunakan perbandingan nilai Prob. Jarque-Bera  dengan  alpha  5%.  Hasil  uji  normalitas harus  lebih  besar  atau  di  atas  0.05  untuk  dikatakan data  berdistribusi  normal.  Berdasarkan  hasil  uji normalitas  error  di  atas  menunjukkan  bahwa  nilai Prob.  Jarque-Bera  sebesar  0.109381  >  0.05  yang berarti error berdistribusi normal.

## Uji Multikolinearitas
Uji  multikolinearitas  digunakan  untuk  menguji apakah  suatu  model  regresi  memiliki  korelasi  antar variabel  independen.  Pengujian  multikolinearitas model regresi dalam penelitian ini menggunakan nilai VIF.  Berdasarkan  hasil  uji  asumsi  klasik  pada  tabel 4.1  dapat  dilihat  bahwa  nilai  VIF  untuk  uji multikolinearitas  berada  di  bawah  angka  10  yaitu 1.236470 untuk variabel Pendidikan, 1.038239 untuk variabel  Pendapatan,  1.201279  untuk  variabel Pekerjaan,  dan  1.383052  untuk  variabel  Zakat  yang artinya  semua  variabel  independen  lolos  uji multikolinearitas.

## Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  berdasarkan  Yusuf  dan Daris  (2018)  merupakan  uji  yang  digunakan  untuk menilai  apakah  terdapat  ketidaksamaan  varian  dari residual untuk semua pengamatan pada model regresi linear, apabila asumsi heteroskedastisitas tidak dapat terpenuhi maka model regresi dinyatakan tidak valid sebagai  alat  penduga  atau  prediksi.  Pengujian heteroskedastisitas  dalam  penelitian  ini  diketahui melalui  uji  Bruesch-Pagan  dimana  nilai  probabilitas Jarque-Bera  tidak  boleh  berada  di  dibawah  angka 0.05.  Berdasarkan  hasil  uji  asumsi  klasik  tabel  4.1 dapat dilihat bahwa nilai probabilitas variabel sebesar 0.4982  >  0.05  yang  artinya  tidak  terdapat heteroskedastisitas dalam model regresi.

## Analisis Regresi Berganda
Pengujian  estimasi  regresi  berganda  persamaan model  OLS  menghasilkan:  KEMISKINAN  = 24.26895  -  0.002436  PENDIDIKAN  -  6.28 PENDAPATAN - 0.314069 PEKERJAAN - 1933.337 ZAKAT + e
Tabel 3 Hasil Estimasi Metode OLS Model Variabel Beta Std. Error Tstat P-value Konstanta 24.26895 3.177910 7.636765 0.0000 PENDIDIKAN -0.002436 0.003327 -0.732103 0.4700 PENDAPATAN -6.28E-07 8.24E-07 -0.762231 0.4521 PEKERJAAN -0.314069 0.085984 -3.652642 0.0010 ZAKAT -1933.337 2016.376 -0.958818 0.3456 Goodness of Fit Adj. R 2 0.358463 Prob. Fstat 0.001802 Sumber: Data diolah
Berdasarkan  hasil  estimasi  regresi  di  atas menunjukkan  bahwa  nilai  koefisien  PENDIDIKAN sebesar  -0.002436  yang  artinya  ialah  jika  variabel PENDIDIKAN  mengalami  kenaikan  sebesar  1% maka variabel KEMISKINAN akan menurun sebesar 0.002436% dan sebaliknya jika variabel PENDIDIKAN berkurang sebesar 1% maka variabel KEMISKINAN akan meningkat sebesar 0.002436%.
Hasil  nilai  koefisien  variabel  PENDAPATAN sebesar  -6.28E-07  yang  artinya  jika  variabel PENDAPATAN  mengalami  kenaikan  sebesar  1% maka variabel KEMISKINAN akan menurun sebesar 6.28E-07% dan sebaliknnya jika variabel PENDAPATAN  mengalami  penurunan  sebesar  1% maka  variabel  KEMISKINAN  akan  meningkat sebesar 6.28E-07%.
Variabel PEKERJAAN memiliki hasil koefisien variabel  sebesar  -0.314069  yang  artinya  apabila variabel  PEKERJAAN  meningkat  sebesar  1%  maka variable  KEMISKINAN  akan  menurun  sebesar 0.314069% dan sebaliknya apabila variabel PEKERJAAN  menurun  sebesar  1%  maka  variabel KEMISKINAN akan meningkat sebesar 0.314069%
Nilai  koefisien  dari  variabel  ZAKAT  adalah sebesar  -1933.337  artinya  yaitu  apabila  variabel ZAKAT  meningkat  tiap  1%  maka  variabel KEMISKINAN  akan  menurun  sebesar  1933.337% dan  sebaliknya  apabila  variabel  ZAKAT  menurun sebesar  1%  maka  variabel  KEMISKINAN  akan meningkat sebesar 1933.337%.

## Uji Koefisien Determinasi (Adjusted R2)
Koefisien  determinasi  menurut  Santoso  (dalam Astuti,  2021)  merupakan  sebuah  ukuran  untuk mengetahui  ketepatan  hubungan  antara  variabel dependen  dengan  variabel  independen  dalam persamaan suatu model regresi.
Berdasarkan hasil olah data di atas menunjukkan bahwa  nilai  Adjusted  R2  bernilai  0.358463  yang artinya  kemampuan  variasi  dari  variabel  independen (Pendidikan,  Pendapatan,  Pekerjaan,  Zakat)  dalam menjelaskan  perilaku  atau  variasi  dari  variabel dependen  (Kemiskinan)  sebesar  0.35  atau  35.8%, sedangkan sisanya dijelaskan oleh variabel independen  lain  yang  tidak  diikutsertakan  dalam model regresi.

## Uji Simultan (ftest)
Bawono  dan  Shina  (2018)  mengemukakan bahwa  uji  simultan  atau  disebut  juga  uji  serentak bertujuan  untuk  menguji  pengaruh  signifikansi  dari variabel  independen  terhadap  variabel  dependen secara  serentak  (bersamaan).  Berdasarkan  hasil estimasi pada tabel 4.2 dapat dilihat bahwa nilai Prob. (F-statistic) adalah sebesar 0.001802 atau < 0.05 yang artinya  terdapat  minimal  satu  variabel  independen secara  bersamaan  dan  signifikan  mempengaruhi variabel  dependen  yaitu  variabel  pendidikan, pekerjaan,  pendapatan  per  kapita,  dan  zakat  dapat menjelaskan variabel kemiskinan.

## Uji Individu (T test)
Menurut  Sugiyono  (2013)  mempunyai  tujuan untuk mengetahui pengaruh antara variabel independen  dengan  variabel  dependen  secara  parsial yaitu  dengan  membandingkan  hasil  dari  T  tabel dengan  T  hitung  dengan  standar  kesalahan  5%  atau 0.05. Untuk menguji hipotesa dalam suatu penelitian maka perlu dilakukan pengujian secara parsial untuk melihat  signifikansi  dari  pengaruh  masing-masing variabel  independen  terhadap  variabel  dependen dengan mengasumsikan variabel lain adalah konstan.

## 3.2. Pembahasan
Ghozali  (2103)  mengemukakan  bahwa  apabila nilai probabilitas T hitung lebih kecil dari 0.05 maka
dapat diartikan bahwa variabel independen berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel  dependen, dan  sebaliknya  apabila  nilai  probabilitas  T  hitung lebih besar dari 0.05 maka artinya variabel independen berpengaruh  tidak  signifikan  terhadap  variabel dependen.
Adapun  pengambilan  keputusan  hipotesa  dalam penelitian ini, diuraikan sebagai berikut: H1 : Pendidikan memiliki pengaruh terhadap kemiskinan
Dilihat pada tabel 4.2 bahwa variabel pendidikan memiliki pengaruh negatif sebesar -0.002436 dengan nilai  signifikansi  p-value  0.4700  >  0.05  maka  H1 ditolak yang artinya variabel Pendidikan berpengaruh negatif tidak signifikan terhadap variabel kemiskinan. Hasil ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Aristina et al (2017) bahwa variabel pendidikan secara parsial  (individu)  tidak  berpengaruh  terhadap kemiskinan.  Hal  ini  berarti  bahwa  pendidikan  yang difokuskan pada semakin lama murid bersekolah tidak mempengaruhi kemiskinan karena walaupun pendidikan yang dijalani tidak sampai tingkat sekolah menengah  atas  (atau  sederajat)  maka  tetap  bisa mencari penghasilan pada sektor informal yang tidak memerlukan  ijazah  misalkan  sektor  pertanian.  Jadi meskipun  pendidikan  rendah  tetapi  masih  dapat meningkatkan  kesejahteraan  hidup  melalui  sektor informal.
H2 : Pendapatan Perkapita memiliki pengaruh terhadap kemiskinan
Berdasarkan  tabel  4.2  pendapatan  perkapita memiliki pengaruh negatif sebesar -6.28E-07 dengan nilai  signifikansi  0.4521  >  0.05  maka  keputusan  H2 ditolak yang berarti pendapatan perkapita berpengaruh  negatif  tidak  signifikan  terhadap kemiskinan. Hasil ini sejalan dengan penelitian Tauri (2017)  yang  mengatakan  bahwa  secara  parsial (individu)  pendapatan  per  kapita  suatu  daerah  tidak mempengaruhi kemiskinan. Seperti yang kita ketahui bahwa  nilai  PDRB  per  kapita  didapatkan  dari  hasil bagi  antara  total  PDRB  dengan  jumlah  penduduk pertengahan tahun. PDRB per kapita sering digunakan untuk mengukur tingkat kemakmuran penduduk suatu daerah.  Menurut  Boediono  (1999)  PDRB  per  kapita merupakan  gambaran  nilai  tambah  yang  bisa diciptakan oleh masing-masing penduduk akibat dari adanya  aktivitas  produksi.  Dalam  penelitian  ini variabel  Pendapatan  per  kapita  tidak  mempengaruhi kemiskinan karena pada umumnya masyarakat masih harus meningkatkan produktivitasnya dalam
memproduksi barang sehingga pendapatan per kapita masih  terlalu  rendah  untuk  dapat  mempengaruhi kemiskinan.
H3 : Pekerjaan memiliki pengaruh terhadap kemiskinan
Keputusan  hipotesa  di  atas  dapat  kita  lihat melalui  tabel  4.2  bahwa  variabel  tenaga  kerja (pekerjaan)  memiliki  pengaruh  negatif  sebesar  - 0.314069  dengan  nilai  signifikansi  0.0010  <  0.05 maka  keputusan  H3  diterima  yang  artinya  adalah tenaga  kerja  berpengaruh  signifikan  terhadap kemiskinan.  Hasil  ini  sejalur  dengan  penelitian Wahyudi  (2021)  bahwa  jumlah  tenaga  kerja  mampu mengurangi tingkat kemiskinan. Hasil ini menunjukkan  bahwa  jumlah  tenaga  kerja  mampu mengurangi  tingkat  kemiskinan  yang  dijalankan melalui pertumbuhan ekonomi masyarakat. Bertambahnya  jumlah  penduduk  akan  memperbesar jumlah tenaga kerja dan karenanya dapat memungkinkan  suatu  daerah  untuk  menambah produksinya, dengan semakin banyak barang dan jasa yang  diproduksi maka  tenaga  kerja  yang  dibutuhkan semakin  meningkat.  Permintaan  tenaga  kerja  yang meningkat  dapat  mengurangi  pengangguran  dan secara  tidak  langsung  juga  mengurangi  tingkat kemiskinan.
H4 : Zakat memiliki pengaruh terhadap kemiskinan Berdasarkan  tabel  4.2  dapat  ditemukan  bahwa variabel zakat berpengaruh negatif sebesar -1933.337 dengan  nilai  signifikansi  0.3456  >  0.05  maka keputusan H4 ditolak artinya bahwa zakat berpengaruh  negatif  tidak  signifikan  terhadap kemiskinan.  Hasil  ini  sejalan  dengan  penelitian Purnomo (2018) bahwa zakat tidak memiliki pengaruh terhadap penurunan kemiskinan.
Hasil  ini  dapat  dikatakan  bahwa  zakat  tidak berpengaruh  dalam  mengurangi  kemiskinan,  bukan berarti tidak bisa mengurangi kemiskinan karena kita semua tahu bahwa zakat merupakan kewajiban umat muslim  yang  harus  dipenuhi,  dan  Indonesia merupakan negara dengan penduduk beragama islam terbesar.  Chaniago  (2015)  mengemukakan  bahwa kesadaran  masyarakat  muslim  untuk  berzakat  masih rendah,  padahal  apabila  seluruh  umat  muslim membayar  zakat  fitrah,  kemudian  seluruh  karyawan dan  pegawai  yang  beragama  islam  membayar  zakat maka  akan  terkumpul  sejumlah  zakat  yang  apabila diatur  sedemikian  rupa  akan  dapat  memadai  untuk mengurangi kemiskinan. Potensi zakat yang besar itu dapat diberdayakan sebagai modal usaha masyarakat
miskin.  Berdasarkan  hasil  kajian  BAZNAS,  potensi hasil  zakat  profesi  dalam  satu  tahun  saja  sudah mencapai 32 triliun rupiah. Menurut Sudewo (dalam Chaniago,  2015)  penanganan  kemiskinan  dengan mendorong perkembangan zakat lebih baik dibandingkan dengan berhutang ke luar negeri.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pembahasan pada  bab  sebelumnya,  maka  simpulan  yang  dapat penulis ambil adalah sebagai berikut:
a. Pendidikan  memiliki  pengaruh  negatif  tidak signifikan terhadap kemiskinan. Karena walaupun tingkat  pendidikan  tidak tinggi  tetapi masih  bisa mencari pekerjaan dan penghasilan melalui sektor imformal
b. Pendapatan  per  kapita  berpengaruh  negatif  tidak signifikan terhadap kemiskinan. Karena pendapatan  per  kapita  daerah  tersebut  kurang tinggi  untuk  dapat  mempengaruhi  turunnya tingkat kemiskinan
c. Tenaga kerja memiliki pengaruh negatif signifikan terhadap kemiskinan. Karena semakin banyak  tenaga  kerja  akan  menambah  produksi yang menyebabkan pendapatan menjadi meningkat  dan  secara  tidak  langsung  dapat mengurangi tingkat kemiskinan
d. Zakat  berpengaruh  negatif  tidak  signifikan terhadap  kemiskinan.  Karena  masih  kurangnya kesadaran masyarakat muslim untuk menunaikan zakat sehingga penyaluran zakat kurang maksimal untuk membantu kaum miskin.

## 5. UCAPAN TERIMA KASIH
Puji  dan  syukur  kita  panjatkan  kehadirat  Allah SWT yang telah memberikan rahmat dah hidayah-Nya sehingga  penulis bisa menyelesaikan  Jurnal  berjudul “Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kemiskinan per Provinsi  di  Indonesia  berdasarkan  Perspektif  Islam” ini  dengan  baik.  Penulis  menyadari  bahwa  setiap proses dalam penyusunan Jurnal ini tidaklah mudah, dan  masih  jauh  dari  kata  sempurna  karena keterbatasan  pengetahuan  dan  kemampuan  yang dimiliki  oleh  penulis  akan  tetapi  banyak  pihak  yang terlibat di dalamnya yang turut membantu agar penulis dapat menyelesaikan penelitian ini.

## 6. REFERENSI
Afriansyah, A., Dini, D. K., Andhika, A. B., & Ari, P. S. P. (2019). Pendidikan Sebagai Jalan Terang:
Membangun Pendidikan Yang Responsif Terhadap Kondisi Geografis, Demografi, Sosial Dan Budaya Orang Asli Papua . Yayasan Pustaka
Obor Indonesia. Amalia, Alfi. (2017). Pengaruh Pendidikan, Pengangguran dan Ketimpangan Gender terhadap Kemiskinan di Sumatera Utara. Jurnal Ekonomi Islam, 3( 3 ), 324 – 344.
http://dx.doi.org/10.30821/ajei.v2i2.1225 Ansofino., Jolianis., Yolamalinda., & Hagi, A. (2016).
Buku Ajar Ekonometrika. Deepublish Ahmad,  S.  (2019). Ensiklopedia  Fikih  Indonesia  4: Zakat . Gramedia Pustaka Utama Ariyanti,  L.  D.  (2019).  Pengaruh  Pendidikan, Pengangguran, Dan Pendapatan Terhadap Tingkat  Kemiskinan  Di  Kabupaten  Madiun. Simba  Seminar  Inovasi  Manajemen,  Bisnis  dan Akuntansi I , Vol 1
Aristina, I., Made, K. S. B., I, G. A. P. W., & Ida, B.
D.  (2017).  Pengaruh  Tingkat  Pendidikan, Pengangguran  dan  Pertumbuhan  Ekonomi terhadap Kemiskinan Di Provinsi Bali. E-Jurnal EP Unud, 6( 5 ), 677-704.
https://ojs.unud.ac.id/index.php/eep/article/view/ 28389 Arsyad,  L.  (1999). Ekonomi  Pembangunan,  Edisi Keempat . BP STIE YKPN Badan Pusat Statistik Astuti,  I.  Y.  (2021). Kecerdasan  Emosional  dan Komitmen  Kerja  dalam  Mempengaruhi  Kinerja Karyawan. Nasya Expanding Management Aryani,  D.  S.,  Yuni,  R.,  &  Agung,  A.  S.  (2019).
Dampak  Zakat  terhadap  Perubahan  Tipologi Kemiskinan di Kota Palembang. Jurnal Ekonomi dan Bisnis Islam, 3( 2 ). 176-185. http://dx.doi.org/10.30868/ad.v3i2.522
Azizah,  E.  W.,  Sudarti.,  &  Hendra,  K.  (2018).
Pengaruh Pendidikan, Pendapatan Perkapita Dan Jumlah  Penduduk  Terhadap  Kemiskinan  Di Provinsi Jawa Timur. Jurnal Ilmu Ekonomi 2(1) 167 – 180 . https://ejournal.umm.ac.id/index.php/jie/article/ view/6976
Baedowi,  A.  (2017,  February  27).  Kemiskinan  dan Pendidikan. MediaIndonesia
Bawono, A., & Arya, F. I. S. (2018). EKONOMETRIKA  TERAPAN  Untuk  Ekonomi dan  Bisnis  Islam  Aplikasi  dengan  Eviews. Lembaga  Penelitian  dan  Pengabdian  kepada Masyarakat (LP2M) IAIN Salatiga Bhinadi,
Ardhito. (2017). Penanggulangan Kemiskinan  dan  Pemberdayaan  Masyarakat. Deepublish
Boediono.  (1998). Teori  Pertumbuhan  Ekonomi. BPFE Yogyakarta
Chaniago, S. A. (2015). Pemberdayaan Zakat Dalam Mengentaskan Kemiskinan. Jurnal Hukum Islam (JHI), 13( 1 ) , 47-56. http://e-journal.stain- pekalongan.ac.id/index.php/jhi
Deny,  S.  (2018,  Agustus  2).  Lapangan  Kerja  Jadi Solusi Atasi Kemiskinan. Liputan6.
Deny,  S.  (2019,  Januari  23).  Ini  Program  Kerja Pemerintah Tekan Kemiskinan di 2019. Merdeka Djaali.  (2020). Metodologi  Penelitian  Kuantitatif. Bumi Aksara Fauzia,  M.  (2021,  Februari  16).  Penduduk  Miskin Indonesia Naik Jadi 27,55 Juta akibat Covid-19, Tren Penurunan Kemiskinan Terhenti. Kompas Febry,  T.,  &  Teofilus.  (2020). SPSS  Aplikasi  pada Penelitian  Manajemen  Bisnis .  Media  Sains Indonesia
Firmansyah,  M.,  &  Ahmad,  A.  R.  (2019).  Pengaruh Dana Zakat Terhadap Jumlah Penduduk Miskin Jawa Timur. Jurnal Ekonomi Islam 2 (2) 79-85. https://jurnalmahasiswa.unesa.ac.id/index.php/je i/article/view/27836/25465 Ghozali, I. (2013). Aplikasi Analisis dengan Program SPSS. UNDIP Ghozali,  I.  (2013). Aplikasi  Analisis  Multivariate dengan  Program  SPSS,  Edisi  Ketujuh .  Badan Penerbit Universitas Diponegoro Ghozali,  I.  (2018). Aplikasi  Analisis  Multivariate dengan Program IBM SPSS 25 . Badan Penerbit Universitas Diponegoro Ginting, A. L. (2020). Dampak Angka Harapan Hidup dan  Kesempatan  Kerja  Terhadap  Kemiskinan.
EcceS:  Economics  Social  and  Development Studies 7 (1) 42-61. https://doi.org/10.24252/ecc.v7i1.13197
Go,  F.,  &  Hani,  S.  (2014). Mengakhiri  Era  Tenaga Kerja Murah . Gramedia Pustaka Utama
Gonner,  C.,  Cahyat,  A.,  Haug,  M.,  &  Limberg,  G.
(2007). Menuju  Kesejahteraan:  Pemantauan Kemiskinan di Kutai Barat, Indonesia . CIFOR Gunawan,  C.  (2020). Mahir  Menguasai  SPSS Panduan Praktis Mengolah Data Penelitian New Edition Buku untuk Orang yang (Merasa) Tidak Bisa dan Tidak Suka Statistika . Deepublish Hakim, L., & Syaputra, A. D. (2020). Al-Qur’an dan
Pengentasan Kemiskinan. Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam, 6(03), 629-644. http://dx.doi.org/10.29040/jiei.v6i3.1310
Huda, N., Novarini, Y. M., & Citra, P. (2015). Zakat Perspektif  Mikro-Makro:  Pendekatan  Riset. Kencana Irianto,  A.  (2017). Pendidikan  sebagai  Investasi dalam Pembangunan Suatu Bangsa. Kencana Istijanto.  (2009). Aplikasi  Praktis  Riset  Pemasaran. Gramedia Pustaka Utama
Mubarokah, I., Irfan, S. B., & Tony I. (2017). Dampak Zakat  terhadap  Kemiskinan  dan  Kesejahteraan Mustahik  (Kasus:  BAZNAS  Provinsi  Jawa Tengah). J urnal
Al-Muzara’ah , 5 (1). https://doi.org/10.29244/jam.5.1.37-50 Murniati, R., & Irfan., S. B. (2014). Pengaruh Zakat Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  dan Tingkat  Kemiskinan  Mustahik:  Studi  Kasus Pendayagunaan  BAZNAS  Kota  Bogor. Jurnal Al-Muzara’ah ,
2(2).
https://doi.org/10.29244/jam.2.2.135-149 Nazamuddin.  (2020). Memahami  Makroekonomi Melalui Data Dan Fakta . Syiah Kuala University Press.
Nisfiannoor,  M.  (2009). Pendekatan  Statistika Modern untuk Ilmu Sosial. Salemba Humanika. Niswati, K. (2014). Faktor-Faktor Yang
Mempengaruhi Kemiskinan di Daerah Istimewa Yogyakarta  Tahun  2003-2011. Eko-Regional , 9 (1). https://doi.org/10.20884/1.erjpe.2014.9.1.480 Norton, S. (2002). Economic Growth and Poverty: In Search  of  Trickle-Down. Cato  Journal , 22 (2),
263-275.
Novrizaldi.  (2020,  February  20).  Lembaga  Zakat Berkontibusi  Dalam  Pengentasan  Kemiskinan dan Mewujudkan SDM Unggul. KemenkoPMK. Nuryanto.,  &  Zulfikar,  B.  P.  (2018). Eviews  dan Analisis  Ekonometrika  Dasar:  Aplikasi  dan Interpretasi . UNIMMA PRESS.
Pratama,  Y.  C.  (2015).  Peran  Zakat  Dalam Penanggulangan  Kemiskinan  (Studi  Kasus: Program Zakat Produktif Pada Badan Amil Zakat Nasional). The  Journal  of  Tauhidinomics , 1 (1) 93-104. https://doi.org/10.15408/thd.v1i1.3327
Purnomo, A. B., & Sri, K. (2019). Pengaruh Investasi, PDRB  dan  Penyerapan  Tenaga  Kerja  terhadap Jumlah  Penduduk  Miskin. Jurnal  Ekonomi  dan Bisnis Airlangga , 29 (2), 79-93. Purnomo, J. H. (2018). Pengaruh Pengelolaan Zakat Terhadap  Penanggulanan  Kemiskinan  Dengan Pemberdayaan Zakat dan Pendayagunaan Zakat sebagai Variabel Moderating [Studi di Yayasan Sosial  Dana  Al  Falah  (YDSF)  Propinsi  Jawa Timur] .  UIN Sunan Ampel Surabaya.
Rapanna,  P.,  &  Zulfikry,  S.  (2017). Ekonomi Pembangunan. CV SAH Media Sahabuddin  et  al.  (2007). Ensiklopedi  al-Qur’an; Kajian Kosakata. Jilid I . Lentera Hati Samsudin,  M.  H.,  &  Sadiman,  I.  P.  (2019). Kajian Sosial  Menuju  Kemiskinan  Satu  Digit .  Bappeda Litbang Kabupaten Banyuasin
Santoso,  S.,  &  Rinto,  A.  (2018). Zakat  Sebagai Ketahanan Nasional . Deepublish Seran,  S.  (2016). Pendidikan  dan  Pertumbuhan
Ekonomi  Versus  Kemiskinan  Penduduk  (Kasus Provinsi Nusa Tenggara Timur). Deepublish
Setiawati,  I.  (2017). Pengaruh  Produk  Domestik Regional  Bruto,  Pendidikan  Dan  Tenaga  Kerja Terhadap  Tingkat  Kemiskinan  Di  Kabupaten Pinrang  Makassar. Universitas  Islam  Negeri Alauddin Setyawan,  F.  E.  B.  (2017). Pedoman  Metodologi Penelitian (Statistika Praktis). Zifatama Jawara Soegoto, E. S. (2008). MARKETING RESEARCH The Smart Way to Solve A Problem . PT Elex Media Komputindo
Sudiharta,  P.  S.  P.,  &  Ketut,  S.  (2014).  Pengaruh PDRB Per Kapita, Pendidikan, dan Produktivitas Tenaga  Kerja  terhadap  Kemiskinan  di  Provinsi Bali. E-Jurnal Ekonomi Pembangunan
Universitas Udayana , 3 (10), 431-439.
Sugiyono.  (2013). Metode  Penelitian  Pendidikan Pendekatan  Kuantitatif,  Kualitatif,  dan  R&D. Alfabeta Sukesi,  K.  (2015). Gender  dan  Kemiskinan  di Indonesia. UB Press Sunusi,  D.  K.,  Anderson,  K.,  &  Debby,  R.  (2014). Analisis Pengaruh Jumlah Tenaga Kerja, Tingkat Pendidikan,  Pengeluaran  Pemerintah  Pada Pertumbuhan Ekonomi dan Dampaknya terhadap Kemiskinan di Sulawesi Utara Tahun 2001-2010. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi . 14 (2).
Susanto,  R.,  &  Indah,  P.  (2019).  Pengaruh  Tingkat Pendidikan  Terhadap  Kemiskinan  di  DKI Jakarta. Journal  of  Applied  Business  and Economic, 5 (4), 340-350. http://dx.doi.org/10.30998/jabe.v5i4.4183
Tauri, Z. (2017). Pengaruh Pengeluaran Pemerintah, Pendapatan Perkapita dan Pertumbuhan Ekonomi  Terhadap  Tingkat  Kemiskinan  di Sulawesi  Selatan .  Universitas  Islam  Negeri Alauddin Makassar
Tawakkal, M. I., & Diana, S. A. H. (2018). Pengaruh Zakat  Terhadap  Kemiskinan  Di  Provinsi  Aceh. Jurnal Ilmiah Mahasiswa (JIM), 3 (4), 704-711. Utaminingsih,  A.,  Irma,  F.  U.,  Sumi,  L.  (2020).
Feminisasi  Kemiskinan  Dan  Pemberdayaan Perempuan Berperspektif Sosiopsikoligis .
Universitas Brawijaya Press
Wahyudi, I. P. A. R., & Ni, N. Y. (2021). Pengaruh Jumlah  Tenaga  Kerja  dan  Penanaman  Modal dalam  Negeri  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi dan  Tingkat  Kemiskinan. E-Jurnal  EP  Unud , 10 (3), 1187-1218.
Wibowo,  D.  A.  (2014).  Pengaruh  Pembiayaan Pendidikan,  Tingkat  Pendidikan,  Pertumbuhan Ekonomi  dan  Kemiskinan  di  Jawa  Tengah.
Jurnal Economia , 10 (2).
https://doi.org/10.21831/economia.v10i2.7539 Winarno,  W.  W.  (2015). Analisis  Ekonometrika  dan Statistika  dengan  Eviews  (4th  ed.) .  UPP  STIM YKPN
Wirawan, I. M. T., & Sudarsana, A. (2015). Analisis Pengaruh  Pendidikan,  PDRB  Per  Kapita  dan Tingkat Pengangguran terhadap Jumlah Penduduk  Miskin  Provinsi  Bali. E-Jurnal Ekonomi  Pembangunan  Universitas  Udayana,
4 (5), 546-560.
Yusuf,  M.,  &  Lukman,  D.  (2018). Analisis  Data Penelitian  Teori  dan  Aplikasi  dalam  Bidang Perikanan . IPB Press