Published by JurusanPendidikanEkonomi Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Padang, Indonesia
Vol. 3 No. 3, 2020 Page 385-399
Pengaruh Profitabilitas, Efisiensi Operasional, Kualitas Aset, dan Likuiditas Terhadap Tingkat Kecukupan Modal Pada Sektor Perbankan yang Terdaftar
di Bursa Efek Indonesia
Putri Utami 1 , Abel Tasman 2
Jurusan Pendidikan Ekonomi, Fakultas Ekonomi, Universitas Negeri Padang putriutami071098@gmail.com 1 , abeltasman@fe.unp.ac.id 2
Abstract : This study aims to examine the effect of profitability, operational efficiency, asset quality, and liquidity on the capital  adequacy level of thebanking sector which is listed  on  the Indonesia  Stock  Exchange.  This  type  of  research  is  classified  as  causative descriptive  research.  The  sample  of  this  study  was  28  banking  companieslisted  on  the Indonesia Stock Exchange in 2016-2018 selected using the purposive sampling method. The type of data in this study is secondary data. Data were collected by documentation techniques  and  analyzed  using  multiple  regression  analysis  methods.  Analysis prerequisite  tests  conducted  include  normality  test,  heterokedasticity  test, multicollinearity  test,  and  autocorrelation  test.  The  data  collected  is  processed  with SPSS version 26.0.The results showed that profitability has asignificant positive effect on the level of capital adequacy, Operational efficiency has a positive and not significant effect on the level of capital adequacy, asset quality has a significant negative effect on the level of capital adequacy, and liquidity has a negative and insignificant effect on the level  of  capital  adequacy  in  the  sector  banks  which  are  listed  on  the  Indonesia  Stock Exchange.
Keywords : profitability, operational efficiency, asset quality, liquidity
This is an open access article distributed under the Creative Commons 4.0 Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. ©2018 by author.

## PENDAHULUAN
Perbankan adalah sebuah lembaga keuangan yang mempunyai fungsi sebagai n perantara antara  pihak-pihak  yang surplus dana  atau  kelebihan  dana  dengan  pihak-pihak  yang memerlukan n dana  atau defisit dana,  dan  perbankan  juga  berfungsi  dalam  memperlancar  lalu lintas pembayaran (Rivai, dkk, 2007:109).Bagi perbankan n nasional aspek permodalan sangatlah penting, hal ini disebabkan karena dalam persaingan n global kekuatan permodalan yang sangat besar  diperlukan.  Dalam  menyangga  risiko-risiko  yang  akan  terjadi  saat  ini  dan  risiko-risiko dimasa mendatang maka aspek permodalan dapat dinilai dari tingkat kecukupan modal bank. Kecukupan modal adalah indikator kemampuan n bank untuk menutupi penurunan n aset akibat dari  kerugian  yang  dialami  bank  dan  digunakan n untuk  mengukur  kemampuan n bank  dalam memenuhi liabilitas jangka - pendek bank pada saat ditagih (Faturrohman, 2012).
Kasus  Bank  Century  pada  tahun  2008,  dimana  nasabah  besar  dari  Bank  Century melakukan  penarikan  dana  secara  besar-besaran,  sedangkan  Bank  Century  tidak  sanggup
mengembalikan n uang  nasabah  tersebut  karena  dana  di  Bank  Century y tidak  ada,  sehingga Bank Century menghadapi kesulitan dalam m likuiditas. Bank Century ditetapkan sebagai bank gagal  yang  berdampak  sistematik  oleh Bank Indonesia  dalam  rapat  dewan  gubernur.  Sebagai ketua KSSK Sri - Mulyani Menteri Keuangan bersama sekretarisnya  Raden Pardede menghadiri rapat  tertutup,  dari  rapat  tersebut  di  putuskan  untuk  menyuntikan  dana  untuk  menambah jumlah modal Bank Century sebesar Rp 632 s miliar sehingga nilai Capital Adequacy Ratio (CAR) Bank  Century  naik dari  yang  sebelumnya  mencapai  minus  2,3%  saat  diambil  alih  menjadi  8% sesuai dengan persyaratan Bank Indonesia.
Menurut  Bank  Indonesia  (BI)  rasio  kecukupan  modal  industri  perbankan  pada  tahun 2016 cukup tinggi yaitu sebesar 22.91%. Meningkatnya Capital Adequacy Ratio /CAR dan modal inti dibandingkan tahun sebelumnya menunjukkan membaiknya kualitas bank dalam meyerap risiko-risiko  yang  muncul  (Okezone.com).  Menurut  Bank  Indonesia  pada  tahun n 2017  tingkat kecukupan  modal  perbankan  dari  tahun  sebelumnya  mengalami  peningkatan  menjadi  23,2%, hal ini menandakan bahwa kestabilitas s struktur keuangan perbankan tetap stabil(Okezone.com).  Pada  tahun - 2018,  menurut  Bank  Indonesia  rasio o kecukupan  modal  atau Capital Adequacy o Ratio perbankan masih terjaga pada tingkat yang aman yaitu mencapai 22,9%, walaupun angka ini menurun dari tahun sebelumnya (Okezone.com).
Angka Capital  Adequacy o Ratio perbankan  nasional  pada  periode  pengamatan  tersebut masih  berada  pada  batas s aman  yang  ditentukan  oleh  Bank k Indonesia,  namun  dengan  angka yang  berfluktuasi  dari  tahun  ke  tahun.  Sesuai  dengan  Peraturan  Bank  Indonesia a Nomor 15/12/PBI/2013,  bahwasanya  permodalan m minimum  yang  harus  dimiliki  oleh  perbankan nasional  adalah  8%.  Bagi  bank  yang  memiliki  nilai Capital  Adequacy o Ratio yang  tinggi menandakan  bank  tersebut  memiliki  modal  yang  cukup  untuk  membiayai  kegiatan operasionalnya  dan  mampu  menyangga  risiko-risiko k kerugian  yang  sewaktu-sewaktu mungkin akan terjadi. Sedangkan bank yang tidak dapat memenuhi batas nilai Capital Adequacy Ratio sesuai  dengan  yang  ditentukan  oleh  Bank  Indonesia,  maka  akan  mendapatkan pengawasan n khusus dari Bank n Indonesia.
Kecilnya  rasio  permodalan  atau Capital  Adequacy  Ratio menunjukkan  kemampuan  bank dalam melakukan ekspansi - kredit dan menyerap p risiko-risiko juga kecil. Oleh sebab itu, upaya penguatan n dalam  permodalan n perbankan  pada  waktu  mendatang  menjadi  fokus s perhatian utama.  Bank  Indonesia  akan  terus  menerus  memonitor  secara  dekat  perkembangan  modal perbankan,  karena  fungsi  intermediasi n perbankan  tidak  bisa  berjalan  secara  optimal  tanpa modal  yang  aman  dan n memadai  dari  bank  yang  bersangkutan,  sehingga  ketahanan n industri perbankan juga akan diragukan dalam menghadapi kondisi s sulit seperti saat sekarang ini.
Pemilihan  variabel Capital  Adequacy o Ratio sebagai n variabel  terikat  karena  menurut  Bank Indonesia Capital Adequacy o Ratio (CAR) adalah indikator r yang sangat penting dalam mengukur tingkat  kesehatan n bank. Capital  Adequacy  Ratio merupakan  rasio  yang  digunakan  untuk menghitung  kecukupan m modal  minimum m suatu  bank  agar  dapat  mengontrol  dan mengantisipasi r risiko-risiko  yang  akan  terjadi  yang  akan  mempengaruhi  jumlah  modal  dan menunjukkan  bagaimana  kemampuan  bank  tersebut  dalam  mempertahankan n modal  yang cukup.Nilai Capital  Adequacy o Ratio bank  yang  tinggi,  menandakan  bank  tersebut m memiliki jumlah  modal yang  cukup u banyak  untuk  membiayai i kegiatan  operasionalnya  sehingga dapat
menyangga  risiko k kerugian  yang  sewaktu-waktu  akan  terjadi  (Kuncoro  dan  Suhardjono, 2011:519).
Agar  dapat  mempertahankan  dan  meningkatkan  kepercayaan n masyarakat  terhadap bank  maka  kinerja  usaha m manajemen  bank  harus  diperhatikan,  yaitu  dengan  melihat bagaimana  tingkat  profitabilitas  bank  tersebut.  Profitabilitas  adalah  kemampuan  perusahaan dalam  memperoleh  keuntungan  atau  laba  yang  tergambarkan  dalam  kinerja a fundamental perusahaandan  dilihat  dari  tingkat e efisiensi  dan  efektivitas s operasional  perusahaan  tersebut (Harmono,  2009).Profitabilitas  dalam  penelitian  ini  diukur  dengan  menggunakan Return n On Asset (ROA).  Penggunaan  rasio  ROA  disebabkan  karena  sebagai n pembina  dan n pengawas perbankan Bank - Indonesia lebih mengutamakanaset untuk mengukur nilai profitabilitas suatu bank karena nantinya dana akan disalurkan kepada n masyarakat dan sebagian besar dari dana bank  bersumber  dari  masyarakat.Dalam  mengukur  kemampuan m manajemen  bank  untuk memperoleh  laba  atau  keuntungan  secara a keseluruhan  maka  digunakan  ROA  (Dendawijaya, 2009). Variabel profitablitas memiliki pengaruh positif terhadap tingkat kecukupan modal bank artinya  jika Return  On  Asset semakin  besar,  maka  tingkat n keuntungan  atau  laba  yang  diraih oleh  bank  semakin  besar,  hal  ini  menandakan  posisi n bank  dalam  segi  penggunaan n aset  juga semakin  baik,  sehingga  nilai Capital  Adequacy  Ratio juga  meningkat.  Hal  ini  didukung  oleh penelitian  yang  dilakukan  (Chatarine  dan  Lestari,  2014)  yang  mengemukakan  bahwa  ROA memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Capital  Adequacy  Ratio. Tetapi  hasil penelitian  ini berbanding  terbalik  dengan  penelitian  (Fatimah,  2014) yang  menemukan  bahwa ROA berpengaruh negatif terhadap CAR.
Tolak  ukur  yang  digunakan  untuk  menilai  apakah  bankdapat  mengelola a sumber  daya yang dimiliki dengan baik dalam mencapai u tujuan yang ingin dicapai adalah tingkat efisiensi. Efisiensi adalah rasio output u terhadap input(Anthony dan Govindarajan, 2005). Efisiensi dapat diukur  menggunakan  rasio  BOPO.  BOPO  merupakan  rasio  untuk  tingkat  efisiensi  serta kemampuan  bank  dalam  melakukan n kegiatan  operasi  dengan  membandingkan  antara  beban operasional  dengan n pendapatan  operasional  (Rivai  dkk,  2007:722).  Variabel  efisiensi operasional  memiliki  pengaruh n yang  negatif  terhadap  tingkat  kecukupan  modal  artinya  nilai BOPO  yang  rendah  menunjukkan  semakin  efisien  bank  dalam  menekan  dan  mengendalikan biaya  operasionalnya,  dan  jika  nilai  BOPO  tinggi  hal  ini  mengindikasikan  bahwa  bank  tidak mampu  dalam  mengendalikan  dan  mengatur  biaya  yang  harus  ditanggung,  maka  akan berimbas s negatif  tehadap  jumlah  laba  yang  diperoleh,  sehingga  menyebabkan n penurunan pada  jumlah  modal  bank  yang  bersangkutan.Hal  tersebut  didukung  dengan  penelitian  yang dilakukan  oleh  (Yuliani  dkk,  2015)  menyatakanterdapat  pengaruh  negatif  signifikan  antara BOPO  terhadap  CAR.Tetapi  hasil  penelitian  iniberbanding  terbalik  dengan  penelitian  yang dilakukan  oleh  (Cahyono  dan  Anggraeni,  2015)  menemukan  bahwa  terdapat  pengaruh  yang tidak signifikan antara BOPO terhadap CAR.
Kualitas  aset  adalah  penilain  terhadap  kondisi  aset  bank  dan  kecukupan  dalam manajemen  risiko  kredit.  Kualitas  aset  bisa dihitung  menggunakan Non  Performing  Loan atau NPL. NPL merupakan rasio untuk mengukur bagaimana kemampuan manajemen bank dalam melakukan  pengelolaan  terhadap  angka  kredit  bermasalah  yang  telah  diberikan  oleh bank.Risiko  kredit  ini  merupakan  salah  satu  risiko  usaha  yang  dihadapi  oleh  bank,  yang
disebabkan  karena  ketidakpastian a dalam p pengembaliannya  dan  juga - yang a diakibatkan karena  pihak  bank  tidak - dilunasinya n kembalikredit  yang g diberikan  oleh  debitur  (Taswan, 2008).
Variabel  kualitas  aset  memiliki  pengaruh  negatif  terhadap  tingkat  kecukupan  modal artinya  semakin    besar  NPL  menandakan  bahwa  semakin  banyaknya  kredit  bermasalah, sehingga risiko yang dihadapi oleh bank akan semakin tinggi, begitu juga sebaliknya. Semakin besarnya  jumlah  kredit  macet  yang  dimiliki  oleh  bank  maka  akan  mempengaruhi _ jumlah modal  bank  untuk  membiayai  kegiatan  operasionalnya.  Kredit  macet  menyebabkan  bank nantinya akan n menggunakan modal a yang tersedia untuk a membiayai kegiatan - operasionalnya hal  ini  disebabkan  karena  pendapatan  yang  akan  diterima  oleh  bank  berkurang.  Jika  hal  ini sering  terjadi  maka  modal  bank  akan  terkikis  dan  lama  kelamaan  akan  habis.  Hal  tersebut didukung  oleh  penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Shingjerji  dan  Hyseni,  2015)  yang mengemukakan bahwa NPL berpengaruh negatif signifikan terhadap CAR. Namun berbanding terbalik  dengan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Nuviyanti  dan  Herlanto,  2014)  yang mengemukakan bahwa terdapat pengaruh positif yang signifikan antara NPL terhadap CAR.
Rasio  likuiditas  adalah  rasio  yang  mengukur  dan  menggambarkan  kemampuan perusahaan a dalam - memenuhi  liabilitas  atau  utang  jangka a pendek.  Artinya  pada  saat perusahan  ditagih,  maka  perusahaan  mampu  memenuhi  kewajiban  tersebut  terutama  utang pada  saat  jatuh H tempo.  Dalam  dunia  perbankan  rasio  likuiditas  yang  umum  diukur  melalui Loan to Deposit Ratio (LDR). LDR merupakan rasio untuk mengukur u kemampuan bank dalam melakukan a pembayaran kembali atas kewajibannya _ kepada nasabah yang menghimpun dana yang  disalurkan a melalui  kredit-kredit  yang  diberikan n kepada  debitur  (Kasmir,  2013:319). Variabel likuiditas memiliki pengaruh negatif terhadap tingkat kecukupan modal artinya nilai LDR  yang  tinggi  menunjukkan  kondisi  likuiditas  bank  semakin  riskan,  hal  ini  disebabkan karena  semakin  besarnya  jumlah  dana  yang  diperlukan  untuk  membiayai  kredit.  Sehingga bank  akan  menggunakan  modal  yang  ada  untuk  memenuhi  kewajibannya.  Jika  modal  yang digunakan  semakin  banyak  maka  akan  membuat  jumlah  modal  bank  menjadi  berkurang. Berkurangnya jumlah modal bank akan menurunkan nilai Capital Adequacy Ratio. Hal tersebut didukung  penelitian  yang dilakukan  oleh  (Anjani  dan  Purnawati.  2014)  yang  mengemukakan bahwa  terdapat  pengaruh  negatif  dan  signifikan  antara  LDR  dengan  rasio  CAR.  Namun berbandingkan  terbalik  dengan  hasil  penelitian  yang  dilakukakan  oleh  (Al-Tamimi  dan Obeidat,  2013)  yang  mengemukakan  bahwa  terdapat  pengaruh  positif  yang  signifikan  antara LDR terhadap CAR.

## METODE PENELITIAN
Jenis  penelitian  ini  tergolong  penelitian  deskriptif  kausatif,  penelitian  yang  meneliti kemungkinan _ adanya a hubungan  sebab b akibat  antar  variabel,  dimana  hubungan  sebab  akibat sudah  dapat  diprediksi  oleh  peneliti.Objek dalam  penelitian i ini  adalahperusahaan n perbankan yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  (BEI)  pada  tahun  2016-2018.Sampel  diperoleh  dengan purposive d sampling yaitu  teknik  penentuan  dengan  pertimbangan  tertentu,  dengan  jumlah sampel  dalam  penelitian  ini  adalah  sebanyak  28  perusahaan  perbankan.Jenis  data  dalam penelitian  ini  adalah  data  sekunder,  dengan  teknik  pengumpulan  data  yang  dipakai  adalah
teknik dokumentasi pada www.idx.co.id .Teknik analisis _ pada penelitian ini yaitu deskriptif, uji normalitas, uji heterokedastisitas, uji multikolinearitas, uji autokorelasi, regresi linear berganda, dan koefisien determinasi, kemudian uji hipotesis pada penelitian ini menggunakan uji t dan uji f.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Uji Normalitas
Uji  normalitas  berguna  untuk  menguji  apakah  data  yang  telah  dikumpulkan berdistribusi n normal. Regresi yang g baik merupakan regresi yang datanya berdistribusi i secara normal.  Untuk  melihat  apakah  data  pada  penelitian - berdistribusi  secara  normal a atau  tidak maka  dapat  dilakukan  uji  statistik  Non-parametrik  Kolmogorov-Smirnov,  Tabel  1  berikut memperlihatkan hasil uji normalitas s menggunakan aplikasi _ SPSS versi 26.

## Tabel 1. Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 84 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. _ Deviation 7.52827500 Most Extreme Differences Absolute .206 Positive .206 Negative -.135 Test Statistic .206 Asymp. _ Sig. _ (2-tailed) .000 c

## Sumber: Data Primer, (SPSS 26, Februari 2020)
Dari  pengujian  normalitas  pada  Tabel  1  di  atas  terlihat  bahwa  data  tersebut t tidak berdistribusi  normal  ditandai  dengan  nilai i signifikansi  lebih  kecil  dari  0,05.  Langkah  pertama yang  dilakukan  untuk  menormalkan  data  dalam  penelitian  ini  adalah  dengan outliers. Tabel  2 berikut memperlihatkan hasil uji normalitas setelah outlier.

## Tabel 2. Perbaikan Uji Normalitas (Outlier)
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 71 Normal _ Parameters a,b Mean .0000000 Std. _ Deviation 4.02487243 Most _ Extreme Differences Absolute .111 Positive .111 Negative -.054 Test _ Statistic .111 Asymp. _ Sig. _ (2-tailed)
.029 c
Sumber: Data Primer, (SPSS 26, Februari 2020)
Namun  pengujian  normalitas  setelah  dilakukan  outlier  di  atas  terlihat  bahwa  data tersebut  masih  berdistribusi  tidak  normal,  ditandai  dengan  nilai  signifikansi  lebih  kecil  dari 0,05.Langkah  kedua  upaya  perbaikan  yang  dilakukan  untuk  penelitian  ini  adalah transformasi.Berdasarkan grafik histogram, data penelitian dikategorikan berbentuk Substansial Negative Skewness, sehingga transformasi data yang digunakan adalah LG10 (k-x).

## Tabel 3. Perbaikan Uji Normalitas (Transformasi)
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 71 Normal _ Parameters a,b Mean .0000000 Std. _ Deviation .07266669 Most _ Extreme Differences Absolute .097 Positive .097 Negative -.047 Test _ Statistic .097 Asymp. _ Sig. _ (2-tailed)
.096 c

## Sumber: Data Primer, (SPSS 26, Februari 2020)
Pengujian normalitas pada  Tabel 1 di atas menunjukkan bahwa hasil uji nilai signifikan sebesar  0,096.  Berdasarkan  hasil  tersebut  data  yang _ digunakan a dalam _ penelitian  ini  sudah berdistribusi normal, ditandai dengan nilai i signifikansi _ dari uji normalitas besar dari 0,05.

## Uji Multikolinearitas
Uji  multikolinearitas - bertujuan  untuk  memastikan  apakah  dalam  sebuah  model  regresi ditemukan n korelasi i antar  variabel e independen,  model r regresi  yang  baik  adalah  model  yang tidak  memiliki  korelasi  di  antara  variabel-variabelnya.Karena  jika  variabel-variabel independennya saling g berkorelasi, maka a variabel-variabel tersebut tidak orthogonal. Menurut Ghazali  (2011)  untuk  mendeteksi  masalah u multikolinearitas  maka  dapat  dilihat  dari  nilai Tolerance n dan - VIF  ( Variance  Inflation  Factor ).  Dengan  kriteria,  kolinearitas  tidak  ada  jika  nilai Tolerance - > - 0,10 dan nilai VIF - < - 10, dan kemungkinan kolinearitas dianggap ada jika Tolerance < 0,10 dan nilai VIF > 10.
Tabel 4. Uji Multikolinearitas
Coefficients a Model _ Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity _ Statistics B Std. _ Error Beta _ Tolerance VIF 1 (Constant) 1.664 .461 3.607  .001 ROA .153 .037 .547 4.195  .000 .529 1.890 BOPO .178 .146 .162 1.225  .225 .512 1.953 NPL _ -.133 .031 -.420 -4.302  .000 .944 1.059 LDR _ -.338 .181 -.181 -1.868  .066 .963 1.039
Sumber: Data Primer, (SPSS 26, Februari 2020)
Berdasarkan  pengujian  multikolinearitas  Tabel  4  di  atas  menemukan  bahwa _ nilai Tolerance berada  di  atas  0,1  sedangkan  nilai - VIF  berada  di  bawah  10,  sehingga  dapat disimpulkan n bahwa  masing-masing  variabel  independen  yang  digunakan  dalam  penelitian initerbebas dari gejala multikolinearitas.

## Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  bertujuan  untuk  menilai  apakah  dalam  model  regresi  terdapat kesamaan n varians  dari  residual  untuk  semua _ pengamatan  pada  model.  Untuk  mendeteksi adanya  gejala  heteroskedastisitas  dalam  penelitian  ini  dapat  digunakan  dengan  Uji _ Glejser, hasil uji heteroskedastisitas dapat dilihat dari Tabel 5 berikut ini.
Tabel 5. Uji Heteroskedastisitas
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .427 .285 1.496  .139 ROA -.045 .023 -.324  -1.987  .051 BOPO -.105 .090 -.194  -1.169  .247 NPL _ -.007 .019 -.045 -.370  .713 LDR -.088 .112 -.095 -.788  .433 Sumber: Data Primer, (SPSS 26, Februari 2020)
Dari  pengujian  di  atas  menunjukkan  bahwa  nilai  signifikan  lebih - besar  dari  0,05, sehingga dapat disimpulkan bahwa pada masing-masing variabel - independen yang digunakan pada penelitian ini terbebas dari gejala heteroskedastisitas.

## Uji Autokorelasi
Uji  autokorelasi  digunakan n untuk  melihat  ada  atau  tidaknya - penyimpangan  pada asumsi  klasik - autokorelasi  yaitu  antara _ residual  pada  satu u pengamatan  dengan n pengamatan lain  pada  model r regresi.  Untuk k mendeteksi  ada  atau  tidaknya  masalah h autokorelasi  dapat dideteksi d dengan melakukan uji Durbin _ Watson.
Tabel 6. Uji Autokorelasi
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .637 a .405 .369 .07484 1.120
Sumber: Data Primer, (SPSS 26, Februari 2020)
Berdasarkan pengujian _ autokorelasi yang telah dilakukan pada penelitian ini mendapati nilai Durbin Watson sebesar 1,120. Jika nilai Durbin Watson berada di antara _ -2 dan +2 atau _ -2 ≤ _ DW _ ≤  +2  berarti  tidak  ada  autokorelasi. Pada  penelitian  ini  nilai Durbin-Watson terletak  di antara - 2 ≤ 1,120 ≤ +2 , dapat disimpulkan tidak mengalami masalah autokorelasi.

## Analisis Regresi Berganda
Analisis  regresi  bergandaadalah  analisis  yang  digunakan  untuk  mendeteksi  pengaruh antara variabel e independen dengan variabel e dependen.Hasil olahan regresi dapat dilihat pada Tabel 7 dibawah ini.
Tabel 7. Hasil Uji Regresi Berganda
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1.664 .461 3.607 .001 ROA .153 .037 .547 4.195 .000 BOPO .178 .146 .162 1.225 .225 NPL -.133 .031 -.420  -4.302 .000 LDR -.338 .181 -.181  -1.868 .066 Sumber: Data Primer, (SPSS 26, Februari 2020)
Berdasarkan hasil olahan data pada Tabel 7 diatas, maka dapat dirumuskan n persamaan regresi b berganda  model  1  sebagai  berikut: Y  =  1,664  +  0,153ROA  +  0,178BOPO – 0,133NPL  - 0,338LDR + e.
Dari  persamaan  di  atas  dapat  dibaca  bahwa,  apabila  variabel Return  On  Asset (ROA), Biaya  Operasioanal  terhadap o Pendapatan  Operasional  atau  BOPO, Non  Performing  Loan atau NPL, dan Loan to Deposit Ratio atau LDR bernilai 0 maka nilai Capital Adequacy Ratio (CAR) 1,664 satuan. Variabel ROA ( Return On Asset) dalam pengujian hipotesis mengenai pengaruh variabel Return On Asset terhadap Capital Adequacy Ratio (CAR) memiliki - nilai koefisien _ regresi sebesar 0,153  dengan  nilai _ signifikan - sebesar  0,000  dan  sesuai  dengan  dihipotesiskan.  Hal  ini  berarti bahwa terdapat pengaruh positif dan signifikan antara ROA terhadap CAR, dengan demikian hipotesis - 1  diterima.  Variabel  BOPO  (Biaya  Operasioanal  terhadap  Pendapatan  Operasional) dalam  pengujian  hipotesis  mengenai  pengaruh  variabel  BOPOterhadap Capital  Adequacy  Ratio memiliki  nilai  koefisien - regresi  sebesar  0,178  dengan  nilai  signifikan  sebesar  0,225.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  terdapat  pengaruh  positif  dan  tidak  signifikan  antara  BOPO  terhadap CAR, dengan demikian hipotesis 2 ditolak.
Variabel  NPL  ( Non  Performing  Loan) dalam  pengujian  hipotesis  mengenai  pengaruh variabel Non  Performing  Loan terhadap Capital  Adequacy o Ratio _ memiliki  nilai  koefisien - regresi sebesar - -0,133 dengan nilai _ signifikan sebesar - 0,000 dan sesuai dengan yangdihipotesiskan.Hal ini berarti bahwa tedapat pengaruh negatif dan n signifikan antara NPL terhadap CAR, dengan demikian  hipotesis  3  diterima.Variabel Loan  to  Deposit  Ratio atau  LDR  dalam  pengujian hipotesis  mengenai  pengaruh  variabel Loan  to  Deposit  Ratio terhadapCAR  memiliki  nilai koefisien n regresi  sebesar  -0,338  dengan  nilai  signifikan  sebesar  0,066.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  tedapat  pengaruh  negatif  dan  tidak  signifikan  antara  LDR  terhadap  CAR,  dengan demikian hipotesis 4 ditolak.

## Uji Persamaan Regresi Uji Koefisien Determinasi (R2)
Uji koefisien determinasi adalah alat untuk mengukur seberapa jauh kemampuan suatu model dalam menjelaskan n variasi pada variabel dependennya.Pada penelitian ini hasil dari uji koefisien - determinasi (R2) dapat dilihat pada Tabel 8 berikut ini.
Tabel 8. Hasil Uji Koefisien Determinasi
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .637 a .405 .369 .07484
Sumber: Data Primer, (SPSS 26, Februari 2020)
Tabel  8  terlihat  bahwa  koefisien n determinasi  yang  dilihat  dari  nilai  Adjusted  R _ Square pada  penelitian  ini  sebesar  0,369.  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  sebesar  36,9%  variabel dependen  kecukupan  modal  yang  dihitung  dengan Capital  Adequacy  Ratio atau  CAR perusahaan perbankan periode 2016-2018 dapat dijelaskan oleh empat variabel bebas yang ada. Sedangkan  63,1%  lagi  ditentukan  oleh  variabel m lain  yang  tidak  terdapat  di  dalam  model penelitian ini.

## Uji f
Uji  f  digunakan  untuk  mengetahui  apakah  pengaruh  variabel - independen  terhadap variabel - dependen secara a serentak. Uji f dilakukan untuk membandingkan pada tingkat n nilai signifikansi dengan nilai alpha 5% pada tingkat 5% atau 0,05.
Tabel 9. Uji f Model
ANOVA a Model Sum of Squares  Df  Mean Square F Sig. 1  Regression .252  4 .063  11.239  .000 b Residual .370  66 .006 Total .621  70
Sumber: Data Primer, (SPSS 26, Februari 2020)
Tabel  9  di  atas  mengindikasikan  bahwa  nilai  signifikansinya  0,000  lebih  kecil  dari  0,05. Hal ini menjelaskan bahwa variabel - bebas terhadap variabel - terikat pada penelitian ini terdapat pengaruh  yang  signifikan n secara bersma-sama,  sehingga  ditarik  kesimpulan bahwa  model  ini layak untuk diuji.

## Uji t
Uji  t  digunakan  untuk m menguji  pengaruh  masing-masing  variabel - independen  secara parsil. Uji ini dilakukan dengan melihat nilai s signifikan dengan membandingkan dengan nilai alpha 0,05 atau 5%.
Tabel 10. Uji t Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1.664 .461 3.607 .001 ROA .153 .037 .547 4.195 .000 BOPO .178 .146 .162 1.225 .225 NPL -.133 .031 -.420 -4.302 .000 LDR -.338 .181 -.181 -1.868 .066
Sumber: Data Primer, (SPSS 26, Februari 2020)
Berdasarkan  Tabel  10  di  atas  dalam  penelitian  ini  dapat  disimpulkan  bahwa Capital Adequacy  Ratio (CAR)  berpengaruh  positif  terhadap Return  On  Asset (ROA)  pada  hipotesis pertama.  Berdasarkan  Tabel, Return  On  Asset memiliki  nilai i koefisien  sebesar  0,153  dan  nilai signifikan  sebesar  0,000  <  0,05.  Dengan  demikian  berarti  bahwa Return  On  Asset memiliki pengaruh h positif  dan  signifikan  terhadap Capital  Adequacy  Ratio pada  sektor  perbankan  yang terdaftar di i Bursa Efek Indonesia. Oleh karena itu, hubungan tersebut sesuai dengan hipotesis pertama,  maka  hipotesis  pertama  diterima.  Nilai  tersebut  mengindikasikan  apabila  terjadi peningkatan ROA sebesar 1 satuan, maka Capital Adequacy o Ratio akan n mengalami peningkatan sebesar 0,168 satuan.
Pada  hipotesis  kedua  Biaya  Operasional  terhadap a Pendapatan  Operasional  (BOPO) dalam penelitian ini berpengaruh negatif  terhadap a Capital Adequacy o Ratio (CAR). Berdasarkan Tabel,  BOPO  memiliki  nilai i koefisien  sebesar  0,178  dan  nilai  signifikan  BOPO  adalah  sebesar 0,225  >  0,05.  Dengan  demikian  berarti  bahwa  BOPO  memiliki  pengaruh u positif  dan  tidak signifikan terhadap Capital Adequacy Ratio pada sektor perbankan yang terdaftar di i Bursa Efek Indonesia.  Oleh  karena  itu,  hubungan  tersebut  tidak  sesuai  dengan  hipotesis  kedua,  maka hipotesis  kedua  ditolak.  Nilai  tersebut  mengindikasikan  apabila  terjadi  peningkatan n BOPO sebesar  1  satuan,  maka Capital  Adequacy  Ratio akan  mengalami  peningkatan  sebesar  0,178 satuan.
Hipotesis  ketiga Non  Performing  Loan (NPL)  dalam  penelitian  ini  berpengaruh  negatif terhadap Capital  Adequacy o Ratio (CAR).  Berdasarkan  Tabel,  NPL  memiliki  nilai a koefisien sebesar  -0,133  dan  nilai  signifikan  NPL  adalah  sebesar  0,000  >  0,05.  Dengan  demikian  berarti bahwa  NPL  memiliki  pengaruh n negatif  dan  signifikan n terhadap Capital  Adequacy  Ratio pada sektor  perbankan  yang  terdaftar di i Bursa  Efek  Indonesia.  Oleh  karena itu,  hubungan  tersebut sesuai dengan hipotesis ketiga, maka hipotesis ketiga diterima. Nilai tersebut mengindikasikan apabila  terjadi  peningkatan Non  Performing  Loan sebesar  1  satuan,  maka Capital  Adequacy Ratio akan mengalami penurunan sebesar 0,133 satuan.
Pada  hipotesis  keempat Loan  to  Deposit  Ratio (LDR)  dalam  penelitian  ini  berpengaruh negatif f terhadap Capital Adequacy o Ratio (CAR). Berdasarkan Tabel, LDR memiliki nilai i koefisien sebesar  -0,338  dan  nilai  signifikan  LDR  adalah s sebesar  0,066  >  0,05.  Dengan  demikian  berarti bahwa  LDR  memiliki  pengaruh n negatif  dan  signifikan  terhadap Capital  Adequacy o Ratio pada sektor - perbankan  yang  terdaftar  di i Bursa  Efek  Indonesia.  Oleh karena  itu,  hubungan  tersebut tidak  sesuai  dengan  hipotesis  keempat,  maka  hipotesis  keempat  ditolak.  Nilai  tersebut
mengindikasikan  apabila  terjadi  peningkatan n Loan  to  Deposit  Ratio sebesar  1 - satuan,  maka Capital Adequacy Ratio akan mengalami penurunan sebesar 0,338 satuan.
Berdasarkan  hasil  penelitian  didapatkan  bahwa  profitabilitas  yang  diproksikan  dengan Return  On  Asset (ROA)  memiliki  pengaruh  positif  terhadap  Tingkat  Kecukupan  Modal  yang diukur  dengan Capital  Adequacy o Ratio (CAR).  Hal  ini  ditandai  dari  hasil  pengujian  koefisien Return  On  Asset yang  bernilai  positif  0,153  dan  nilai  signifikan  0,000  <  0,05.  Hal  ini menunjukkan  jika Return  On  Asset meningkat  berarti  terjadi  peningkatan  persentase  laba sebelum  pajak  perusahaan  perbankan  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  lebih  tinggi dibandingkan  dengan  persentase n peningkatan  total  aset.  Sehingga  menyebabkan  laba  bank menjadi meningkat, dan hal ini juga meningkatkan Capital Adequacy Ratio bank. Dan sebaliknya jika Return On Asset mengalami penurunan menandakan persentase n peningkatan laba sebelum pajak  pada  perusahaan  perbankan  lebih  rendah  jika  dibandingkan  dengan  persentase peningkatan n total  aset.  Sehingga  menyebabkan  laba  bank  menjadi  menurun,  dan menyebabkan  modal  menurun.  Penurunan  modal  bank  akan  menurunkan Capital  Adequacy Ratio bank.  Dengan  demikian,  hipotesis  pertama  dalam  penelitian  ini  yang  mengungkapkan bahwa  profitabilitas  memiliki  pengaruh a positif  dan  signifikan  terhadap  tingkat n kecukupan modal  pada  sektor - perbankan  yang  terdaftar  di i Bursa  Efek  Indonesia  periode  2016-2018 diterima.  Hal  ini  disebabkan  ketika  kemampuan n bank  mengalami  peningkatan  pada pendapatan  dan  laba  tinggi,  maka  dana  yang  diperuntukan  untuk  menambah  modal  akan semakin  banyak,  karena  ROA  digunakan  untuk  mengukur  kemampuan n manajemen  dalam meraih  laba  atau  keuntungan  secara  keseluruhan  (Dendawijaya,  2009).Dan  begitu  sebaliknya, jika  bank  terus-menerus  menghadapi  kerugian  maka  akan  menurunkan n tingkat  kecukupan modal bank.
Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan  penelitian  yang  dilakukan  Bateni,  dkk  (2014)  yang menemukan  bahwa  ROA  memiliki  pengaruh u positif  dan  signifikan  terhadap  CAR.  Hasil penelitian  ini  juga  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Ramdani  (2017)  yang menemukan bahwa ROA memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap CAR. Tetapi hasil penelitian  ini  tidak  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Fatimah  (2014)  yang mengungkapkan  bahwa  terdapat  pengaruh  negatif  antara  ROA  terhadap  CAR.  Hal  yang berbeda  juga  ditemukan  dalam  penelitian  Bukian  dan  Sudiartha  (2015)  bahwa  terdapat pengaruh negatif antara ROA terhadap CAR.
Berdasarkan hasil penelitian di dapatkan bahwa efisiensi yang diproksikan dengan Biaya Operasional terhadap Pendapatan Operasional atau BOPO memiliki pengaruh positif terhadap tingkat kecukupan modal yang diukur dengan Capital Adequacy Ratio . Hal ini ditandai dari hasil pengujian  koefisien  BOPO  bernilai  positif  0,178  dan  nilai  signifikannya  0,225  >  0,05. Ketidaksesuian  antara  hasil  penelitian  ini  dengan  teori  disebabkan n karena  secara  teori  jika Biaya  Operasional  terhadap  Pendapatan  Operasional  (BOPO)  menurun  berarti  terjadi peningkatan  biaya  operasional  (berupa:  biaya a bunga,  biaya  valuta a asing,  biaya  tenaga a kerja, biaya  admdan  umum,  biaya  lainya,  biaya  non-operasional,  dan  biaya  penghapusan  aktiva produktif)  perusahaan n perbankan  yang  terdaftar  di i Bursa  Efek  Indonesia  lebih  rendah dibandingkan dengan persentase pendapatan operasional (berupa: hasil b bunga, provisi, komisi dan fee, pendapatan n valuta  asing,  dan  pendapatan  non-operasional). A Akibatnya  terjadi
peningkatan n pada  biaya a yang  harus  ditanggung  oleh  bank  dalam  kegiatan n operasional  lebih rendah  jika  dibandingkan  dengan  peningkatan  pada  jumlah  pendapatan.  Sehingga  akan meningkatkan laba bank, meningkatkan modal, dan akan meningkatkan Capital Adequacy Ratio bank. Hal ini disebabkan  karena  nilai  BOPO  yang  besar  menandakan  kurang  efisiennya bank dalam  menjalankan  kegiatan  operasionalnya,  dikarenakan  biaya  operasi  yang  harus ditanggung  lebih  besar  jika  dibandingkan  dengan  pendapatan  operasional  yang  diraih, sehingga untuk menutupi biaya operasional yang tidak tertutupi oleh pendapatan operasional akan digunakan modal yang ada (Abdullah, 2005).
Koefisien  regresi  BOPO  yang  bertanda  positif  menunjukkan  bahwa  jika  terjadi peningkatan pada nilai BOPO, maka nilai CAR juga akan mengalami peningkatan. Dan begitu sebaliknya, jika terjadi penurunan pada nilai BOPO, maka nilai CAR juga akan menurun. Hal tersebut bisa diterima karena bank dalam melaksanakan fungsi intermediasinya membutuhkan biaya  operasional  yang  besar.  Biaya  yang  besar  tersebut  nantinya  akan  ditutupi  dari pendapatan  operasional  bank.  Namun  jika  pendapatan  yang  ada  tidak  sanggup  untuk menutupi  biaya  yang  harus  dikeluarkan  atau  bank  yang  bersangkutan  mengalami  kerugian maka kerugian ini akan diserap oleh modal bank. Manajemen bank akan merasakan terjadinya kekurangan  pada  modal,  sehingga  upaya  dari  pemilik  bank  agar  bank  tetap  buka  dan beroperasi  adalah  dengan  melakukan  penambahan  modal.  Peningkatan  BOPO  yang menyebabkan  penambahan  modal  berarti  juga  menyebabkan  peningkatan  pada  nilai  CAR bank.Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  hasil  penelitian  yang  ditemukan  oleh  Fitrianto  dan Mawardi (2006) yang menemukan bahwa BOPO memiliki pengaruh positif dan tidak signifikan terhadap  CAR.  Namun,  berbeda  dengan  penelitian  Yuliani,  dkk  (2015)  bahwa  terdapat pengaruh  negatif  signifikan  antaraBOPO  terhadap  CAR.  Hasil  yang  berbeda  juga  ditemukan pada  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Uzi  Ramadhani  (2013)  bahwa  terdapat  pengaruh  negatif signifikan antara BOPO terhadap CAR.
Berdasarkan  hasil  penelitian didapatkan bahwa  kualitas  Aset  yang  diproksikan dengan Non  Perfoming  Loan berpengaruh  negatif  terhadap  Tingkat  Kecukupan  Modal  yang  diukur dengan Capital Adequacy Ratio .Berdasarkan hasil pengujian koefisien Non Perfoming Loan bernilai negatif  -0,133  dan  nilai  signifikan  sebesar0,000<0,05.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  jika Non Perfoming  Loan menurun,  berarti  totalkredit  bermasalah  mengalami  peningkatan  lebih  rendah jika  dibandingkan  dengan  persentase  peningkatan  total  kredit  pada  perusahaan  perbankan yang  terdaftar di Bursa  Efek  Indonesia.  Dan hal  ini  mengakibatkan lebih  rendah  peningkatan pada  biaya  yang  harus  dicadangkan  jika  dibandingkan  dengan  peningkatan  pendapatan bunga, sehingga akan meningkatkan laba,  meningkatkan modal bank, dan juga meningkatkan Capital  Adequacy  Ratio bank.  Dan  sebaliknya jika Non Perfoming  Loan meningkat  berarti  terjadi peningkatan  total  kredit  bermasalah  lebih  tinggi  jika  dibandingkan  dengan  persentase peningkatan  total  kredit  pada  perusahaan  perbankan  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia. Hal  ini  mengakibatkan  lebih  tinggi  peningkatan  pada  biaya  yang  harus  dicadangkan  jika dibandingkan  dengan  peningkatan  pendapatan  bunga,  sehingga  akan  menurunkan  laba, menurunkan modal bank, dan juga menurunkan Capital Adequacy Ratio bank.
Semakin besar NPL menandakan bahwa semakin banyaknya kredit bermasalah sehingga berimbas  pada  semakin  besarnya  risiko  yang  ditanggung  oleh  bank  (Sudirman,  2013:204).
Peningkatan  persentase  kredit  bermasalah  tentu  akan  mempengaruhi  persentase  modal  bank yang tersedia untuk kegiatan operasinya. Kredit macet akan menyebabkan jumlah pendapatan yang  diperoleh  bank  semakin  berkurang,  sehingga  untuk  membiayai kegiatan  operasionalnya bank akan menggunakan modal bank yang ada, maka lama kelamaan modal bank akan terkikis dan  lama  kelamaan  akan  habis.  Hasil  penelitian  ini  sejalan dengan  penelitian  yang dilakukan oleh Shingjergji dan Hyseni (2015) yang menguraikan terdapat pengaruh negatif dan signifikan antara NPL terhadap CAR. Namun tidak sejalan dengan hasil penelitian Andersson (2013) yang menemukan bahwa terdapat pengaruh positif dan tidak signifikan antara NPL terhadap CAR. Hal yang berbeda juga diungkapkan pada penelitian Fitrianto (2006) yang menyatakan bahwa terdapat pengaruh negatif dan tidak signifikan antara NPL terhadap CAR.
Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa likuiditas yang diproksikan dengan Loan to Deposit Ratio atau LDR berpengaruh negatif terhadap Tingkat Kecukupan Modal yang diukur dengan Capital  Adequacy  Ratio atau  CAR.  Berdasarkan  hasil  pengujian  koefisien  LDR  bernilai negatif  -0,338  dan  nilai  signifikansi  0,066>  0,05.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  jika LDR,  berarti terjadi peningkatan total kredit lebih tinggi jika dibandingkan dengan persentase peningkatan total  dana  pihak  ketiga  pada  perusahaan n perbankan  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia, kondisi  ini  akan  membuat  likuiditas  bank  menjadi  berisiko  disebabkan  terbatasnya  jumlah dana  untuk  membiayai  seluruh  kebutuhan  jangka  pendek  bank.  Akibat  dari  kondisi  tersebut hilangnya  kepercayaan n masyarakat  terhadap  bank.  Untuk  menjaga  kepercayaan n masyarakat pada bank adalah dengan menyediakan dana dalam jumlah yang besar, dan berkemungkinan dana tersebut diambil dari modal b bank. Selain itu, penyaluran a jumlah kredit yang besar akan menyebabkan nilai ATMR atau Aktiva Tertimbang Menurut Risiko menjadi semakin besar, dan kemampuan  modal  bank  dalam  menghadapi  kemungkinan n terjadinya  risiko  akan  semakin rendah, sehingga menyebabkan CAR menurun sebagai akibat dari meningkatnya nilai LDR.
Tingginya  nilai  LDR  mengindikasikan  rendahnya a likuiditas  bank,  hal  tersebut disebabkan  karena  semakin  besar  jumlah a dana  yang  dibutuhkan  dalam  membiayai i kredit (Rivai dkk,  2012).  Rendahnya Likuiditas  bank  akan  mengakibatkan  bank a rentan  terkena r risko kerugian.  Hal  ini  dikarenakan,  bank  akan  kesulitan n untuk  memenuhi i kewajibannya  ketika likuiditas  yang  dimiliki  oleh  bank  rendah,  dan  nantinya  bank  akan  menggunakan n modal untuk  membiayai  kewajibannya  tersebut.  Semakin  banyak  modal  digunakan  maka  akan menyebabkan  modal  yang  dimiliki  menjadi  berkurang.  Berkurangnya  modal  akan  membuat menurunnya nilai Capital Adequacy Ratio pada bank yang bersangkutan.
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  hasil  penelitian  yang  ditemukan  oleh  Cahyono  dan Anggraeni (2015) yang mengungkapkan bahwa terdapat pengaruh u negatif dan tidak signifikan antara  LDR  terhadap  CAR.  Tetapi  hasil  penelitian  ini  tidak  sejalan  dengan  penelitian  yang dilakukan  Barus  (2011)  yang  mengungkapkan  bahwa  terdapat  pengaruh  positif  antara  LDR terhadap  CAR.  Hal  yang  berbeda  juga  diungkapkan  pada  penelitian  Dyah    (2008)  bahwa terdapat pengaruh positif dan tidak signifikan antara LDR terhadap CAR

## SIMPULAN
Berdasarkan  analisis  data  dan  pembahasan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  terhadap Tingkat  Kecukupan  Modal  pada  Sektor  Perbankan  yang a terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia
(Pada  periode  tahun  2016- 2018)”,  maka  dapat  ditarik kesimpulan  sebagai  berikut  :  1) Profitabilitas yang diproksikan dengan ROA memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap tingkat kecukupan n modal atau Capital Adequacy o Ratio perusahaan perbankan yang g terdaftar di Bursa  Efek  Indonesia  periode  2016-2018.  2)  Efisiensi  Operasional  yang  diproksikan  dengan BOPO memiliki pengaruh positif dan tidak signifikan terhadap tingkat kecukupan n modal atau Capital  Adequacy o Ratio perusahaan  perbankan  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  periode 2016-2018.3)  Kualitas  Aset  yang  diproksikan  dengan  NPL  memiliki  pengaruh  negatif  dan signifikan  terhadap  tingkat  kecukupan  modal  atau Capital  Adequacy  Ratio perusahaan perbankan  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  periode  2016-2018.  4)  Likuiditas  yang diproksikan  dengan  LDR  memiliki  pengaruh  negatif  dan  tidak  signifikan  terhadap  tingkat kecukupan n modal  atau Capital  Adequacy o Ratio perusahaan  perbankan yang g terdaftar di  Bursa Efek Indonesia periode 2016-2018.
Berdasarkan kesimpulan dikemukakan beberapa saran sebagai berikut : 1) Kepada Bank sampel  penelitian  untuk  dapat  meningkatkan n kinerja  keuangan  perbankan  maka  diharapkan selalu  menjaga a tingkat  kecukupan  modal  pada  level  yang  ditetapkan  oleh  Bank  Indonesia. Perusahaan  perbankan  harus  berhati-hati  dalam  penambahan  modal,  karena  hal  ini  sewaktu- waktu  bisa  menyebabkan  menurunya  nilai  CAR  yang  diakibatkan  oleh  besarnya  biaya operasional.  Untuk  dapat  meminimalkan  biaya  operasional  tersebut,  sehingga  diperlukan adanya pengelolaan m manajemen bank yang lebih baik. Perusahaan harus mampu mengurangi dan meminimalkan jumlah kredit macet, kredit diragukan, serta kredit kurang lancar agar laba yang diperoleh meningkat dan dapat membuat CAR berada pada kondisi baik dan aman.Dan perusahaan perbankan harus mampu menjaga kestabilan nilai CAR perusahaan, karena modal yang  tidak  stabil  akan  berdampak buruk  pada  kredibilitas  bank dan  kepercayaan  masyarakat terhadap bank. 2) Bagi peneliti selanjutnya, penelitian ini masih memiliki beberapa kelemahan. Jika  ingin  melakukan  penelitian  tentang  faktor-faktor yang  mempengaruhi  tingkat  kecukupan modal  ini  kembali,  maka  hendaknya  menambah  variabel  independen  lain  dengan mempertimbangkan subyek penelitian yang akan diambil, yaitu dengan melihat perkembangan perbankan  nasional,  serta  periode  penelitian.  Ini  bertujuan  agar  hasil  penelitian  yang  didapat lebih signifikan.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdullah,  M.  Faisal.  2005. Dasar-dasar  Manajemen  Keuangan .  Edisi  Kedua,  Cetakkan  Kelima. Malang: Penerbitan Universitas Muhammadiyah. Anthony dan Govindarajan. 2005. Management Control System . Jakarta: Salemba Empat. Dendawijaya, Lukman. 2009. Manajemen Perbankan . Jakarta: Ghalia Indonesia. Dendawijaya, Lukman. 2009. Manajemen Perbankan . Jakarta: Ghalia Indonesia. Faturrohman  Hermawan,  D.  (2012). Pengaruh  Tingkat  Likuiditas  Dan  Kredit  Bermasalah  Terhadap Tingkat  Kecukupan  Modal  Pada  PT.  Bank  Negara  Indonesia,  Tbk  (Periode  Tahun  2003- 2011) (Doctoral dissertation, Universitas Komputer Indonesia). Ghazali,  Imam.  2013. Aplikasi  Analisis  multivariete  dengan  program  IBM  SPSS23 ,  Cetakan  Ke- tujuh. Semarang: Badan Penerbit Universita Diponegoro.
Harmono,  2009, Manajemen  Keuangan  Berbasis  Balanced  Scorecard  (Pendekatan  Teori,  Kasus,  dan Riset Bisnis) . Jakarta: Bumi Aksara.
Kasmir. 2013. Bank dan Lembaga Kuangan Lainnya . Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada
Peraturan  Bank  Indonesia  nomor  15/12/PBI/2013 tentangkewajiban  penyediaan  modal  minimum bank umum dengan memperhitungkanrisiko pasar.
Rivai, Veithzal, Andria Permata Veithzal dan Ferry N. Idroes. 2007. Bank and Financial Institution Mangement . Jakarta : PT. RajaGrafindo Persada. Rivai, Veithzal, Andria Permata Veithzal dan Ferry N. Idroes. 2007. Bank and Financial Institution Mangement . Jakarta : PT. RajaGrafindo Persada.
Rivai, Veithzal. 2012. Manajemen Sumber Daya Manusia Untuk Perusahaan . Sudirman,  I  wayan.2013. Manajemen  Perbankan  Menuju  Bankir  Konvensional  yang  Profesional. Jakarta: Kencana.
Taswan.(2008). Manajemen Perbankan . Yogyakarta: UPP STIM YKPN.