Peramalan Kebutuhan Air Untuk Penyiapan Lahan Menggunakan Metode Siklis (Studi Kasus Daerah Irigasi Bendungan Batu Bulan Kec.Moyo Hulu)
Koko Hermanto 1 , Silvia Firda Utami 2
1 UniversitaasTeknologi Sumbawa, koko.hermanto@uts.ac.id
2 Universitas Teknologi Sumbawa, silvia.firda.utami@uts.ac.id
Abstract. The  area  of  agriculture  in  the  Moyo  Hulu  sub-district  of  Sumbawa Regency  is  6000  hectares  with  irrigation  water  sources  from  Batu  Bulan  Dam, which  is  the  largest  dam  in  Sumbawa  Regency  with  an  area  of  932  hectares. Considering  that  Sumbawa  Regency  is  one  of  the  regions  with  a  high  level  of drought, information on irrigation water requirements for land preparation needs to be known because it can optimize the allocation of the use of dam water discharge. And  one  of  the  important  stages  needed  in  the  planning  and  management  of irrigation  systems.  Based  on  this,  the  aim  of  this  study  is  to  forecast  water requirements  for  land  preparation  in  the  irrigation  area  of  Batu  Bulan  Dam  by using  cyclical  methods  because  the  data  patterns  are  cyclical  or  seasonal.  The factors  that  influence  water  requirements  for  preparing  agricultural  land  are topography, hydrology, climatology and soil texture. From these factors, the data is then  analysed  so  that  the  volume  of  water  preparation  needs  to  be  obtained  every month so that the results of the analysis can be predicted for the next period.
Keyword: Forecasting,  Cyclic  methods,  water  requirements  for  land  preparation, irrigation, agriculture.
Abstrak. Luas  area  pertanian  di  kecamatan  Moyo  Hulu  Kabupaten  Sumbawa sebesar  6000  hektar  dengan  sumber  air  irigasi  dari  Bendungan  Batu  Bulan  yang merupakan  bendungan  terbesar  di  Kabupaten  Sumbawa  dengan  luas  932  hektar. Mengingat Kabupaten Sumbawa salah satu wilayah dengan tingkat kekeringan yang cukup  tinggi  maka  Informasi  kebutuhan  air  irigasi  untuk  penyiapan  lahan  perlu diketahui  karena  dapat  mengoptimalkan  pengalokasian  pengunaan  debit  air bendungan. Serta  salah satu  tahap penting  yang diperlukan dalam perencanaan dan pengelolaan sistem irigasi. Berdasarkan hal tersebut tujuan dari penelitian ini adalah meramalkan kebutuhan air untuk penyiapan lahan di daerah irigasi Bendungan Batu Bulan  dengan  menngunakan  metode  siklis  karena  pola  datanya  bersifat  siklis  atau musiman. Adapun faktor-faktor yang mempengaruhi kebutuhan air untuk penyiapan lahan pertanian adalah topografi, hidrologi, klimatologi dan tekstur tanah. Dari data- data  faktor  tersebut  selanjutnya  dianalisa  sehingga  diperoleh  volume  kebutuhan  air penyiapan  lahan  setiap  bulannya  sehingga  dari  hasil  analisa  tersebut  dapat diramalkan untuk periode berikutnya.
Keyword: Peramalan,  metode  Siklis,Kebutuhan  air  penyiapan  lahan,  irigasi, pertanian.

## 1 Pendahuluan
Dalam memenuhi kebutuhan air khususnya untuk kebutuhan air di persawahan maka  perlu  didirikan  sistem  irigasi  dan  pembangunan  bendungan.  Salah  satu bendungan  yang  sudah  dibangun  di  Kabupaten  Sumbawa,  Provinsi  Nusa Tenggara Barat (NTB) adalah Bendungan Batu Bulan, bendungan ini mempunyai luas  932  ha  terletak  di  Batu  Bulan  Kecamatan  Moyo  Hulu.  Bendungan  Batu Bulan  saat  ini  tercatat  sebagai  waduk  terbesar  dan  terpanjang  di  provinsi  NTB, dengan panjang puncak bendungan total 2.750 m. bendungan ini terbentuk dengan membendung  lembah  sungai  sungai  Moyo,  sunngai  Sebasang,  ungai  Rea  dan sungai  Lito,  yang  dapat  dimanfaatkan  sebagai  penyedia  air  irigasi  persawahan, pembangkit  tenaga  listrik,  pengendali  banjir,  pariwisata,  perikanan  budidaya  dan perikanan tangkap. Bendungan ini mulai  dibangun tahun 1999-2002. Bendungan Batu Bulan mampu mengairi lebih dari 5500 Ha sawah di kecamatan Moyo Hilir dan  Moyo  Utara,  selain  itu  masyarakat  di  sekitar  waduk  meliputi  desa  Mokong, Batu Bulan, Sebasang dan Batu Tering memanfaatkan waduk ini sebagai sumber penghasilan  sampingan  dengan  usaha  ikan  Nila.  Puluhan  sampan  dan  keramba dalam bendungan menjadi atraksi tersendiri bagi wisatawan yang dating, dan tentu saja  pengunjung  dapat  dengan  bebas  memanfaatkan  kesempatan  untuk  olah  raga memancing. Pengelolahan Waduk Batu Bulan dikelolah oleh pemerintah pusat.
Mengingat  Kabupaten  Sumbawa  merupakan  daerah  yang  mengalami  musim kemarau  yang  sangat  panjang,  maka  perlu  adanya  usaha  untuk  menghemat penggunaan  persediaan  air  yang  tersedia  salah  satunya  adalah  mengetahui kebutuhan air untuk penyiapan lahan. Karena ketersediaan air adalah faktor yang penting  untuk  keberlangsungan  sistem  pertanian.  Dengan  mengetahui  kebutuhan air dapat memberikan gambaran kepada instansi terkait mengenai berapa debit air yang  perlu  disalurkan  dari  bendungan  untuk  kegiatan  irigasi.  Untuk  mengetahui kebutuhan debit air untuk penyiapan lahan perlu dilakukan analisis data. Adapun data  yang diperlukan pada penelitian ini berupa data klimatologi Sembilan tahun terakhir, selanjutnya dilakukan peramalan untuk mengetahui kebutuhan air untuk penyiapan  lahan  pada  periode  tahun  berikutnya.  Metode  peramalan  yang digunakan  adalah  metode  siklis,  dimana  variabel  terikatnya  ( )  adalah  volume kebutuhan  air  untuk  penyiapan  lahan  sedangkan  bulan  merupakan  variabel bebasnya ( ).

## 2 Tinjauan Pustaka
Irigasi didefinisikan sebagai pemberian air untuk  memenuhi kebutuan air bagi tanaman.  Pekerjaan  irigasi  meliputi  penampungan  dan  pengambilan  air  dari sumbernya,  mengalirkannya  melalui  saluran-saluran  ke  lahan  pertanian  dan pembuangan  kelebihan  air  ke  saluran  pembuangan.  Tujuan  irigasi  adalah memberikan  tambahan  (supplement)  air  terhadap  air  hujan  dan  memberikan  air untuk  tanaman dalam jumlah  yang cukup dan pada saat  dibutuhkan.  Irigasi  pada lahan  sawah  dimaksudkan  untuk  menjenuhkan  tanah  agar  diperoleh  struktur lumper  yang  baik  bagi  pertumbuhan  tanaman  padi,  memenuhi  kebutuhan  air tanam, kebutuhan penggenangan, dan mengganti air di saluran.
Kegiatan  penyiapan  lahan  merupakan  kegiatan  pengolahan  tanah  yang dilakukan pada awal sekali sebelum kegiatan tananm. Kegiatan ini dilakukan agar tanah sawah menjadi jenuh air sehingga perkolasi  yang terjadi akibat lolosnyaair

## Unisda Journal of Mathematics and Computer Science
ke  bawah  permukaan  tanah  dapat  diminimalkan  (Mulya,  2018).  Untuk perhitungan  kebutuhan  air  irigasi  selama  penyiapan  lahan,  digunakan  metode yang  dikembangkan  oleh  Van  de  Goor  dan  Zijlsha  (1968).  Metode  tersebut didasarkan  pada  laju  air  konstan  dalam  lt/dt/ha  selama  periode  penyiapan  lahan dan menghasilkan rumus sebagai berikut :
( ) (1)
Dimana:
: Kebutuhan air untuk penyiapan lahan (mm/hari) :  Kebutuhan  air  untuk  mengganti  kehilangan  air  akibat  evaporasi  dan perlokasi  di sawah
yang telah dijenuhkan, dimana (mm/hari)
: Perkolasi (mm/hari)
: Evaporasi terbuka (mm/hari)
: koefisien
Evaporasi  atau  disebut  juga  dengan  penguapan  adalah  peristiwa  berubahnya airmenjadi  uap  dan  bergerak  daripermukaan  tanah  dan  permukaan  air  ke  udara (Sorodarsono,  1976).  Dalam  penelitian  ini  besarnya  nilai  evaprasi  ditentukan dengan menggunakan persamaan sebagai berikut.
{                                } (2)
Dimana:
= Evapotranspirasi acuan (mm/hari) = suhu rata-rata ( ) = kelembaban relative bulanan rata-rata (%) = faktor pergantian kondisi cuaca akibat siang dan malam =  faktor  berat  yang  mempengaruhi  penyinaran  matahari  pada (mengacu pada tabel Penman hubungan antara temperature dengan ketinggian) = faktor berat sebagai pengaruh angina dan kelembaban pada
=  perbedaan  tekanan  uap  air  jenuh  dengan  tekanan  uap  nyata (mbar)
(
= radiasi penyinaran matahari (mm/hari) =
= Harga netto gelombang pendek
= keoefisien pemantulan = 0,25
= (           ( ))
= Radiasi extra terrensial = ⁄ =

## Unisda Journal of Mathematics and Computer Science
Salah  satu  metode  peramalan  yang  digunakan  untuk  menentukan  debit  air untuk penyiapan lahan pada periode selanjutnya metode peramalan siklis. Dimana fungsi peramalan metode siklis dapat dilihat pada persamaan (3).
(3)
Dimana  variabel merupakan  variabel  bebas  sedangkan merupakan  variabel terikat.  Untuk  mengetahui  tingkat  akurasi  peramalan  dapat  menggunakan persaman (4) berikut.
∑ ∑ (4) 3 Metodologi Penelitian
3.1  Data
Data  yang  dibutuhkan  untuk  meramalkan  kebutuhan  air  irigasi  dalam penyiapan  lahan  adalah  data  sekunder  yang  diperoleh  dari  Badan  Meteorologi, Klimatoli  dan  Geofisika  (BMKG)  Kabupaten  Sumbawa  berupa  data  klimatologi selama 9 tahun terakhir di kecamatan Moyo Hulu Kabupaten Sumbawa. Data-data klimatologi  tersebut  berupa  data  suhu,  lama  penyinaran  matahari,  kecepatan angina dan kelembaban.  Pada Tabel  1 disajikan data tersebut  yaitu rata-rata data klimatologi kecamatan Moyo Hulu 2010-2018.
Tabel 1. Rata-rata Data Klimatologi Kecamatan Moyo Hulu 2010-2018.
No. Jenis Data Satuan Bulan Jan Feb Mar Apr Mei Juni Juli Agu Sep Okt Nov Des 1 Suhu 26.44 26.50 26.70 27.01 27.23 26.57 26.08 26.19 26.80 28.28 28.19 27.18 2 Kelembaban Relatif % 86.97 86.61 85.50 81.92 79.40 75.83 73.96 70.24 70.37 71.51 77.97 84.40 3 Lama Penyinaran % 58.46 67.89 71.25 83.36 85.94 89.15 88.44 96.10 96.84 93.63 73.11 63.79 4 Kecepatan Angin m/s 2.30 2.34 2.21 2.06 2.04 2.52 2.82 2.94 2.77 2.70 2.34 2.00
Sumber: Dinas BMKG Kabupaten Sumbawa telah dihitung

## 3.2  Definisi Variabel
1. Variabel Devenden ( )
=  debit  air  yang  dibutuhkan  dalam  penyiapan  lahan  daerah  irigasi kecamatan  Moyo  Hulu  dengan  dengan  satuan  mm/hari  atau    satuan liter/ /hari
2. Variabel Independen ( )
= variabel bulan, yaitu dimulai dari bulan Januari sampai Desember.

## 3.3  Teknik Analisis Data
Teknik  analis  data  untuk  meramalkan  kebutuhan  air  untuk  penyiapan  lahan pada penelitian ini adalah sebagai berikut.
1. Menentukan  rata-rata  data  klimatologi  sembilan  tahun  terakhir  setiap bulannya;
2. Perhitungan  nilai  evapotranspirasi  acuan  ( )  setiap  bulannya  dengan menggunakan persamaan (2);
3. Perhitungan  volume  kebutuhan  air  dalam  penyiapan  lahan  ( )  dengan menggunakan persamaan (1);
4. Analisis sebaran pola data ;
5. Meramalkan  volume  kebutuhan  air  penyiapan  lahan  untuk  periode berikutnya  dengan  menggunakan  metode  siklis  dengan  menggunakan persamaan (3);
6. Menentukan nilai
dengan persamaan (4);
7. Menarik kesimpulan;

## 4 Hasil dan Pembahasan
Berdasarkan  data  yang  pada  tabel  1  maka  dapat  dilakukan  perhitungan evaporasi  potensial  dengan  menggunakan  persamaan  (2).  Adapun  langkah- langkah perhitunganya pada bulan Januari adalah sebagai berikut:
Lokasi = LS dan BT Suhu rata-rata (T) = 26,44 Kelembaban Relatif (RH) = 86,97% Lama penyinaran matahari (n/N)  = 58,46% Kecepatan angina (u) = 2,30 m/s Langkah-langkah menentukan nilai evaporasi: Langkah 1: Mencari nilai Tekanan Uap Jenuh (ea) T=26,44 maka  diperoleh  nilai  ea  =  34,42; (tabel  hubungan  suhu  dengan nilai ea)
Langkah 2: Mencari nilai Faktor (W) dan (1-W)
T=26,44 maka  diperoleh  nilai  W  =  0,759  dan  (1-W)=  0,241; (tabel hubungan suhu dengan nilai W) Langkah 3: Mencari nilai Koreksi Terhadap Temperatur (f(T)) T=26,44 maka diperoleh nilai f(T) = 15,98; ; (tabel hubungan suhu dengan nilai f(T))
Langkah 4: Mencari nilai Tekanan Uap Nyata (ed)
29,93 mbar
Langkah 5:  mencari nilai fungsi ed (f(ed))
0,10 Langka 6: menentukan niali Radiasi Eksternal (Ra) Lokasi berada pada LS sehingga diperolehnilai Ra =  16,1 mm/hari;
(tabel hubungan garis lintang dengan nilai Ra)
Langkah 7: Menghitung nilai Radiasi Gelombang Pendek (Rs) ( ⁄ )
9,11 mm/hari

## Langkah 8: Mencari nilai Netto Gelombang Pendek (Rns)
, 9,11
6,83 nm/hari
Langkah 9: Mencari nilai fungsi lama penyinaran matahari ( ⁄ ) ( ⁄ ) ⁄ ( ⁄ ) ( ⁄ )
Langkah 10: mencari nilai FungsiAngin
{               } {                    }
1
Langkah 11: Mencari nilai Radiasi Netto Gelombang Panjang (Rn1) ( ⁄ )
mm/hari
Langkah 12: Mencari nilai Radiasi Netto (Rn)
Langkah 13:Menghitung nilai Evapotranspirasi Potensial (Eto) Dengan faktor koreksi (c) = 1,10; ( Tabel angka koreksi Penmam ) {                                    } {                                                  }
5,83 mm/hari
Dengan cara yang sama seperti perhitungan di atas maka diperoleh perhitungan evapotranspirasi selama satu tahun yang disajikan pada tabel 2 berikut.
Tabel  2 .  Perhitungan  Evapotransiprasi  Bulanan  dengan  Metode  Penman Modifikasi Rerata Tahun 2010-2018
No Uraian
Satuan Ket. Bulan Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nov Des 1 Temperatur Udara (T) C Data 26.44 26.50 26.7 27.01 27.23 26.57 26.08 26.19 26.80 28.28 28.19 27.18 2 Ea Mbar Tabel 34.42 34.42 35.25 35.25 36.09 32.83 33.62 34.02 35.25 38.25 38.25 36.09 3 W Tabel 0.76 0.76 0.76 0.77 0.77 0.76 0.76 0.76 0.76 0.78 0.78 0.77 4 1-W Hitungan 0.24 0.24 0.24 0.23 0.23 0.24 0.24 0.24 0.24 0.22 0.22 0.23 5 f(T) Tabel 16.02 15.98 16.02 16.3 16.26 16.1 16.02 15.98 16.26 16.5 16.42 16.26 6 Kelembaban Relatif (RH) % Data 86.97 86.61 85.50 81.92 79.40 75.83 73.96 70.24 70.37 71.51 77.97 84.40 7 ed = ea x RH Hitungan 29.93 29.81 30.14 28.88 28.66 24.90 24.86 23.90 24.80 27.35 29.82 30.46 8 f(ed) = 0,34 - 0,044 (ed^0,5) Hitungan 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.12 0.12 0.12 0.12 0.11 0.10 0.10 9 Letak Lintang Daerah LS Data 8.39 8.39 8.39 8.39 8.39 8.39 8.39 8.39 8.39 8.39 8.39 8.39 10 Ra mm/hari Tabel 16.1 16.1 15.5 14.4 13.1 12.4 12.7
13.7 14.9 15.8 16 16

## Unisda Journal of Mathematics and Computer Science
11 Radiasi Matahari (n/N) % Data 58.46 67.89 83.36 83.36 85.94 89.15 88.44 96.10 96.84 93.63 73.11 63.79 12 Rs = (0,25 + 0,54 * n/N) Ra Hitungan 9.11 9.93 10.85 10.08 9.35 9.07 9.24 10.53 11.52 11.94 10.32 9.51 13 Rns = (1-a)Rs, a=0,25 Hitungan 6.83 7.45 8.14 7.56 7.02 6.80 6.93 7.90 8.64 8.95 7.74 7.13 14 f(n/N) = 0,1 + 0,9 n/N Hitungan 0.63 0.71 0.85 0.85 0.87 0.90 0.90 0.96 0.97 0.94 0.76 0.67 15 Kecepatan Angin (u) m/s Data 2.30 2.34 2.21 2.06 2.04 2.52 2.82 2.94 2.77 2.70 2.34 2.00 16 f(u) = 0,27 {1+(ux0,864)} Hitungan 0.81 0.82 0.79 0.75 0.75 0.86 0.93 0.96 0.92 0.90 0.82 0.74 17 Rn1=f(T)xf(ed)xf(n/N) Hitungan 1.00 1.13 1.34 1.44 1.48 1.75 1.73 1.93 1.91 1.71 1.24 1.06 18 Rn = Rns-Rn1 mm/hari Hitungan 5.83 6.31 6.80 6.13 5.53 5.05 5.20 5.97 6.73 7.24 6.50 6.07 19 Angka Koreksi (c) Tabel 1.1 1.1 1 1 0.95 0.95 1 1 1.1 1.1 1.15 1.15 20 Eto mm/hari Hitungan 5.83 6.27 6.13 5.82 5.26 5.20 5.90 6.87 8.15 8.59 7.57 6.47 Sumber:Hasil perhitungan
Untuk mengetahui kebutuhan air selama penyiapan lahan digunakan persamaan (1).  Contoh  perhitungan  penyiapan  lahan  pada  bulan  Januari  adalah  sebagai berikut.
=
= mm/hari
= = 8,42 mm/hari = 31 hari = Kebutuhan air untuk penjenuhan dengan 50 mm. jadi 250+50 = 300 mm = ⁄ = 0,87
= ( ) = = 14,49 mm/hari
Sehingga  dari  perhitungan  di  atas  diperoleh  kebutuhan  air  pada  bulan  Januari adalah 14,14 liter air per per harinya. Sedangkan untuk perhitungan bulan yang  lain  juga  menggunakan    langkah-langkah  di  atas,  adapun    hasil perhitungannya disajikan pada tabel 3.
Tabel 3. Perhitungan Kebutuhan Air untuk Penyiapan Lahan
No Uraian Satuan Bulan Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nov Des 1 mm/hr 5.83 6.27 6.13 5.82 5.26 5.20 5.90 6.87 8.15 8.59 7.57 6.47 2 mm/hr 6.42 6.90 6.74 6.40 5.79 5.72 6.49 7.55 8.96 9.45 8.33 7.12 3 mm/hr 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 mm/hr 8.42 8.90 8.74 8.40 7.79 7.72 8.49 9.55 10.96 11.45 10.33 9.12 5 Hr 31 28 31 30 31 30 31 30 31 31 30 31 6 Mm 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 7 0.87 0.83 0.90 0.84 0.80 0.77 0.88 0.96 1.13 1.18 1.03 0.94 8 mm/hr 14.49 15.77 14.70 14.78 14.08 14.35 14.53 15.52 16.17 16.50 16.03 14.94 Sumber: Hasil perhitungan

## Unisda Journal of Mathematics and Computer Science Jurusan Matematika, UNISDA, Lamongan
Peramalan  debit  air  yang  dibutuhkan  untuk  penyiapan  lahan  pada  periode berikutnya  dapat  menggunakan  innformasi  data  pada  Tabel  3,  Yaitu sebagai variabel  terikat  ( )  dan  bulan  ( )    sebagai  variabel  bebasnya.  Sehingga  dengan mengunakan SPSS sebaran pola datanya dapat  didekati dengan persamaan kubik dimodelkan seperti Gambar 1.
Gambar 1. Grafik Kebutuhan Air untuk Penyiapan lahan tahun 2019
Selanjutnya  berdasarkan  informasi  data  pada  tabel  3  dan  model  sebaran  data berdasarkan  gambar  1  maka  dapat  ditentukan  model  peramalan  dengan  metode siklis  dengan  melakukan  rekapitulasi  perhitungan  marameter  peramalan  yang disajikan pada tabel 4.
Tabel 4. Perhitungan Metode Siklis
( ) ( ) ( ) ( ) 1 14.49 0.500 0.87 7.24 12.55 2 15.77 0.866 0.50 13.65 7.89 3 14.70 1.000 0.00 14.70 0.01 4 14.78 0.867 -0.50 12.80 -7.37 5 14.08 0.501 -0.87 7.06 -12.19 6 14.35 0.002 -1.00 0.02 -14.35 7 14.53 -0.498 -0.87 -7.24 -12.60 8 15.52 -0.865 -0.50 -13.43 -7.79 9 16.17 -1.000 0.00 -16.17 -0.04 10 16.50 -0.867 0.50 -14.31 8.21 11 16.03 -0.503 0.86 -8.06 13.86 12 14.94 -0.003 1.00 -0.05 14.94 Jumlah 181.86 -0.002 -0.006 -3.785 3.123 Sumber: Hasil perhitungan
13,50 14,00 14,50 15,00 15,50 16,00 16,50 17,00 0 2 4 6 8 10 12 14 V o lu m e A ir (m m /h ari) Bulan ke-
Sehingga diperoleh fungsi peramalan sebagai berikut.
(5)
Dari  model  peramalan  peramalan  yang  diperoleh  pada  persamaan  (5)  tersebut dapat disusun peramalan debit kebutuhan air irigasi penyiapan lahan pada periode berikutnya, yaitu disajikan pada tabel 4.
Tabel 4. Peramalan kebutuhan air untuk penyiapan lahan tahun 2020
Bulan ( ) Kebutuhan Air Penyiapan Lahan ( ) Januari 15.294 Februari 14.872 Maret 14.527 April 14.349 Mei 14.388 Juni 14.631 Juli 15.016 Agustus 15.437 September 15.784 Oktober 15.962 November 15.924 Desember 15.681 Sumber: Hasil perhitungan
Dengan menggunakan persamaan (4) maka dapat diketahui tingkat akurasi nilai peramalan  yang  telah  diperoleh  dengan  metode  siklis,  yaitu  diperoleh  tingkat akurasi sebesar 99%.

## 5 Kesimpulan
Berdasarkan penelitianyang telah dilakukan maka diperoleh:
1. Informasi kebutuhan air untuk penyiapan lahan pertanian di daerah irigasi bendungan  Batu  Bulan  kecamatan  Moyo  Hulu  pada  tahun  2019.  Dimana kebutuhan  debit  air  maksimum  pada  bulan  Oktober  yaitu  sebesar  16.50 mm/hari  atau  16.50  liter/ per  harinya,  Sedangkan  kebutuhan  air minimum pada bulan Mei 14,08 mm/hari atau liter/ per harinya.
2. Sedangkan hasil peramalan kebutuhan air untuk penyiapan lahan pertanian tahun  2020  dengan  dengan  menggunakan  metode  siklis  dengantingkat akurasi 99% diperoleh kebutuhan debit air maksimum pada bulan Oktober yaitu sebesar 15.962 mm/hari atau 15.962 liter/ per harinya, Sedangkan kebutuhan air minimum pada bulan Mei 14.388 mm/hari atau liter/ per harinya.
3. Tingkat kebutuhan air untuk penyiapan lahan pada bulan Oktober sangkat tinggi karena pada bulan tersebut merupakan puncak musim kemarau.

## 6 Ucapan Terimakasih
Tim  peneliti  mengucapkan  terima  kasih  kepada  Ditlitabmas  Dirjen  Dikti Kementerian  dan  Kebudayaan  yang  telah  mendanai  penelitian  ini,  serta menyampaikan terimakasih kepada Dinas BMKG kabupaten Sumbawa yang telah memberikan informasi data klimatologi. Semoga penelitianini dapat bermanfaat.

## 7 Daftar Pustaka
[1] Priyonugroho,  A.  2014. Analisis  Kebutuhan  Air  Irigasi  (Studi  Kasus  Pada Daerah Irigasi Sungai Air Keban Kabupaten Empat Lawang. Jurnal Teknik Sipil dan Lingkungan. 02 (03): 457-470.
[2] Rokhma,  N.  2018. Penyiapan  Pangan  dengan  Irigasi  Hemat  Air .  Kanisus: Yogyakarta.
[3] Rozi,  F.  2016. Metode  Siklis  dan  Adaptive  Neuro  Fuzzy  Inference  System untuk Peramalan Cuaca. Jurnal Ilmiah Pendidikan Informatika. 01 (01): 7- 13.
[4] Sayuti. 2014. Aplikasi  Perhitungan Metode Peramalan Produksi  Pada CV. X . Teknovasi. 01 (02): 35-43