Terakreditasi SINTA Peringkat 4 Surat Keputusan Direktur Jenderal Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi, Nomor: 158/E/KPT/2021 masa berlaku mulai Volume 5 Nomor 2 Tahun 2018 sampai Volume 10 Nomor 1 Tahun 2023
Terbit online pada laman web jurnal: https://jurnal.plb.ac.id/index.php/tematik/index
Jurnal Tekn olo gi I nforma si Komu ni kasi ( e-Jo urn al)
Vol. 9 No. 2 (2022) 210 - 218 ISSN Media Elektronik: 2443-3640

## Sistem Informasi Tracer Study Berbasis Website dan Telegram Bot Website-Based Tracer Study Information System and Telegram Bot
Anak Agung Gede Maharta Pemayun 1 , I Nyoman Budiastra 2 , Kadek Suar Wibawa 3 , Adi Suandika Antara 4 , I Made Agus Guna Saputra 5 , I Nyoman Cahya Wibawa Suadi Putra 6
1,2 Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Udayana
3,4,5,6 Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana
1 maharta.pemayun@unud.ac.id, 2 budiastra@unud.ac.id, 3 suar_wibawa@unud.ac.id, 4 adisuandika14@gmail.com,
5 gusnarichman@gmail.com, 6 wibawasuadi@student.unud.ac.id *

## Abstract
Tracer  Study  is used as a  medium  to  obtain  graduate  information and alumni  feedback  regarding  the university's  learning process. Currently, the system still uses google forms to get information about alumni so it takes a long time to manage the data obtained, and there may be duplicated data or incorrect data because they are still using a manual system. This Tracer Study was built to solve problems that occur in universities that still use simple systems such as google forms to get alumni data. Tracer  Study  is  made  in  the  form  of a  website  purpose to manage and  process  data obtained  from alumni  and  make announcements  for  information  regarding  filling  out  tracer  studies.  In  addition,  this  system  also  uses  the  help  of  virtual assistants such as Telegram to connect alumni with administrators related to announcements and filling out Tracer Study by alumni. This website-based tracer study with a virtual assistant was tested using ISO 9126 with the results obtained, namely reliability 98.9%, functionality 0.89, usability with a final average of 1.67, and efficiency showing a response time of 0.3 s, it was concluded that the system was running well from the testing aspect and is expected to be able to help institutions and be able to make it easier to contact alumni in filling out graduate surveys because it can be done online.
Keywords: alumni; information system; telegram; tracer study

## Abstrak
Tracer  Study  digunakan  sebagai  media  untuk  mendapatkan  informasi  lulusan  dan  feedback  atau  timbal  balik  dari  alumni mengenai  proses  pembelajaran  di  perguruan  tinggi.  Saat  ini,  sistem  masih  menggunakan  google  form  untuk  mendapatkan informasi  mengenai  alumni  sehingga  membutuhkan  waktu  yang  cukup  lama  untuk  mengelola  data  yang  didapatkan,  dan kemungkinan akan ada data yang terduplikasi atau data yang salah karena masih menggunakan sistem yang manual. Tracer Study  ini  dibangun  untuk  memecahkan  masalah  yang  terjadi  pada  perguruan  tinggi  yang  masih  menggunakan  sistem  yang sederhana  seperti  google  form untuk  mendapatkan  data  alumni. Tracer  Study  dibuat dalam  bentuk  website  bertujuan  untuk mengelola dan mengolah data yang didapat dari alumni, dan membuat pengumuman untuk informasi mengenai pengisian tracer study. Selain itu, sistem ini juga menggunakan bantuan virtual assistan seperti Telegram untuk menghubungkan alumni dengan administrator  terkait  dengan  pengumuman  dan  pengisian  Tracer  Study  oleh  alumni.  Tracer  study  berbasis  website  dengan virtual  assistant  ini  diujikan  menggunakan  ISO  9126  dengan  didapatkan  hasil  yaitu  reliability  98,9%,  functionality  0,89, usability dengan rata -rata akhir 1,67 dan efficiency menunjukan response time sebesar 0.3 s disimpulkan bahwa sistem sudah berjalan baik dari aspek pengujian serta diharapkan mampu membantu institusi dan mampu memudahkan menghubungi alumni dalam pengisian survey lulusan karena dapat dilakukan secara online.
Kata kunci: alumni; sistem informasi; telegram; tracer study

## 1. Pendahuluan
Sistem  yang  digunakan  pada  saat  ini  masih menggunakan sistem yang sederhana dalam penyampaian  Tracer  Study  dan  juga  pengumuman untuk  mahasiswa  pada  institusi.  Rendahnya  tingkat penyampaian  pada  level  mahasiswa  menyebabkan
I Made Agus Guna Saputra, I Nyoman Cahya Wibawa Suadi Putra
Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) Vol. 9 No. 2 (2022)
institusi  kurang  mendapatkan  feedback  atau  Informasi dari pengisian tracer study tersebut. Sehingga Informasi yang  didapatkan  oleh  institusi  belum  mencapai  target yang diinginkan.
Tracer  study  merupakan  suatu  pendekatan  dari perguruan  tinggi  kepada  mahasiswa  yang  mungkin mendapatkkan  masukan  dari  mahasiswa  mengenai kekurangan  ataupun  kelebihan  dari  suatu  perguruan tinggi serta alumni juga diharapkan untuk memberikan masukan  kepada  perguruan  tinggi  guna  untuk meningkatkan  proses  pembelajaran  dan  meningkatkan kualitas  perguruan  tinggi  [1].  Tracer  Studi  berfungsi sebagai alat yang sangat penting pada perguruan tinggi karena  penelusuran  lulusan  ini  dapat  memberikan informasi  untuk  meningkatkan  atau  memperbaiki pelayanan  pembelajaran  untuk  meningkatkan  kualitas perguruan  tinggi  yang  tentunya  membutuhkan  respon atau masukan dari lulusan perguruan tinggi tersebut [1].
Peranan  teknologi  informasi  sangat  penting  dalam memenuhi kebutuan suatu Lembaga Pendidikan, tracer study  ini  menjadi  sarana  yang  digunakan  untuk mendapatkan  data  lulusan  dari  alumni  melalui pengembangan  website  tracer  study  dan  dengan menggunakan  engine  tambahan  seperti  chatbot telegram. Website merupakan halaman informasi yang disediakan melalui jalur internet sehingga bisa di akses seluruh  dunia,  selama  terkoneksi  dengan  jaringan internet[2]. Aplikasi pesan singkat telegram atau yang biasa  dikenal  dengan  telegram  messanger  merupakan aplikasi yang saat ini banyak digunakan oleh berbagai kalangan  karena  memiliki  beberapa  fungsi  dan  fitur yang  canggih  dan  dapat  dihandalkan  dari  segi keamanannya.  Beberapa  fitur  yang  dimiliki  oleh telegram antara lain pengiriman pesan singkat, telepon video  (video  call),  end  to  end  message  hingga  secret message dan grouping pesan masuk[3].
Chatbot  merupakan  sebuah  program  komputer  yang dirancang untuk mensimulasikan percakapan pada satu atau  lebih  manusia  dengan  format  teks  ataupun  pesan suara[4]. Dengan menggunakan teknologi chatbot pada telegram  dapat  memudahkan  dalam  melakukan  tracer study.  Manajemen  soal  perlu  dilakukan  untuk membantu  dosen  dan  guru  dalam  memberikan informasi  mengenai  soal  yang  diberikan  kepada mahasiswa.  Manajemen  soal  yang  dilakukan  secara sederhana perlu dikembangkan demi menunjang proses evaluasi yang lebih baik. Saat ini berbagai sistem telah dikembangkan  untuk  membantu  dalam  pengelolaan pertanyaan,  agar  soal  yang  diberikan  lebih  mudah diberikan ke mahasiswa, selain itu dengan menggunakan  teknologi  yang  baru  dapat  membantu memudahkan mengelola pertanyaan, baik penginputan soal maupun pengerjaan soal yang lebih mudah, karena sudah menggunakan sistem canggih[5].
Beberapa penelitian telah dilakukan terkait tracer study, seperti penelitian yang dilakukan oleh Eko Nursubiyantoro dan Puryani dengan judul “Perancangan  Sistem  Penelusuran  Alumni  (Tracer Study)  Berbasis  Web”  yang  membahas  mengenai perancangan sistem informasi mengenai data alumni di Program  Studi  Teknik  Industri  UPN  “Veteran” Yogyakarta. Pada penelitian ini sistem dibentuk dengan menggunakan database MySQL dan Bahasa pemrograman PHP dengan output berupa website yang dapat  membantu  menyediakan  informasi  data-data alumni[6].  Penelitian  lain  terkait  yaitu  dengan  judul “Implementasi  Tracer  Study  Berbasis  Web  Robot Telegram  di  SMKN  Ihya  Ulumuddin  Banyuwangi” yang  membahas  mengenai  pembuatan  aplikasi  robot telegram untuk membantu pelaksaan tracer study dalam pengumpulan data alumni SMK Ihya Ulumuddin secara efektif  dan  efisien[7].    Serta  penelitian  dengan  judul “Tracer  Study  Untuk  Sistem  Pemantauan  Alumni Perguruan Tinggi Dalam Dunia Kerja” yang membahas tentang  sistem  monitoring  lulusan  perguruan  tinggi dalam memasuki dunia kerja pada STMIK Widya Cipta Dharma  Samarinda.  Penelitian  dilakukan  dengan metode waterfall[8].
Diuraikan pada penelitian  [9],  sistem informasi dibuat dengan  tujuan  untuk  memudahkan  pekerjaan  manusia dan  memudahkan  interaksi  antar  manusia  itu  sendiri, sistem  informasi  menyediakan  berbagai  fitur  yang dapat difungsikan untuk mengolah data, data transaksi, dan  mengolah  data  perusahaan  atau  lembaga  menjadi sebuah informasi yang dapat dicerna oleh masyarakat.
Sehingga  dengan  pengembangan  dan  penerapan  bot telegram  ini  akan  membuat  proses  singkronisasi  data antara  data  tracer  study  mahasiswa  menjadi  lebih mudah.  Maka  dari  itu  nantinya  proses  regulasi  tracer study  mulai  dari  proses  memasukan  data  di  tingkat jurusan  atau  program  studi,  pengambilan  dan pengumpulan  data  hingga  nantinya  setiap  jurusan mendapat data tracer study yang diinginkan.

## 2. Metode Penelitian
Pengembangan  sistem  informasi  tracer  study  ini menggunakan  metodologi  penelitian  yang  disebut dengan  model  Research  and  Development.  Research and  Development  merupakan  metode  penelitian  yang digunakan untuk menghasilkan sebuah produk, dimana objek  penelitian  berupa  sistem  informasi  tracer  study dan  menguji  keefektifan  produk  [10].    Research  and Development  menekankan  pada  aspek  perbaikan kinerja  sistem  baik  dari  sisi  perangkat  keras  maupun dari  sisi  perangkat  lunak  untuk  mendapatkan  hasil terbaik.  Dengan  mengetahui/menemukan  akar/sumber permasalahan  yang  ada  maka  berbagai  langkah  untuk improvement  sistem  akan  mudah  dilakukan.  Fishbone diagram  akan  mengidentifikasi  berbagai  sebab
I Made Agus Guna Saputra, I Nyoman Cahya Wibawa Suadi Putra
Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) Vol. 9 No. 2 (2022)
potensial  dari  berbagai  efek  atau  masalah.  Fishbone diagram dapat dilihat pada Gambar 1.
Sistem Informasi
Tracer Study
Laravel Framework MySQL Database Bot Bot Telegram Bot Line Method R&D Kurang Informasi Notifikasi Bot

## Gambar 1. Fishbone Diagram Sistem
Gambar  1  menjelaskan  metode  penelitian  yang digunakan  pada  pembuatan  aplikasi  berbasis  web  ini. Seperti  yang  terlihat  pada  gambar  diatas  awalnya penelitian  ini  didasarkan  dari  kurangnya  informasi alumni  sehingga dibentuknya  sebuah  sistem informasi tracer  study  berbasis  website  dengan  menggunakan tools  framework  Laravel,  chatbot  pada  telegram/line dan  MySQL  sebagai  DBMS  (Database  Management System)  dengan  metode  pendekatan  Research  and Development dengan tujuan dapat menghasilkan sistem informasi  tracer  study  yang  digunakan  untuk merekam/menelusuri  jejak  alumni  setelah  selesai menempuh pendidikan pada perguruan tinggi.
2.1. Pengumpulan Data dan Studi Pustaka
Memahami  cara  kerja  sistem  tracer  studi,  sistem  quiz online.  Memahami  data  tracer  study,  notifikasi  data. Mengumpulkan  model,  data,  dan  pola  sistem laboratorium  yang  nantinya  akan  digunakan  dalam mendesain sistem.
2.2. Desain Produk Sistem
Tahap yang dilakukan setelah mengumpulkan informasi  yang  dibutuhkan  terkait  rancangan  sistem, desain produk harus dilakukan sesuai dengan informasi yang  telah  didapatkan,  sehingga  desain  produk  dapat memenuhi kebutuhan data/informasi serta proses yang diperlukan  untuk  menyelesaikan  masalah  se-efektif mungkin
2.3. Implementasi Produk
Tahap dimana hasil uji/revisi desain produk dituangkan kedalam  bentuk  implementatif.  Implementasi  sistem dilakukan  secara  bertahap  mulai  dari  pembuatan mockup  admin  dan  user,  implementasi  kode  pada mockup  admin  dan  user  sehingga  menjadi  sebuah sistem yang utuh.

## 2.4. Perbaikan Desain
Tahapan  yang  dilakukan  setelah  proses  implementasi telah dilaksanakan, pendapat yang bersumber dari pakar terkait  kekurangan  yang  ada  pada  sistem  dapat dimanfaatkan  untuk  memperbaiki  desain  sebelumnya sehingga dapat menghasilkan desain yang lebih efektif dalam pemanfaatannya.

## 2.5. Uji Coba Produk
Tahapan  Uji  coba  produk  dapat  dilakukan  setelah perbaikan  desain  produk  telah  berhasil  dilakukan, tahapan  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  lebih  lanjut mengenai  kelebihan  dan  kekurangan  dari  aplikasi melalui  sudut  pandang  pengguna,  dari  tahapan  ini sistem  yang  dikembangkan  dapat  ditingkatkan  desain maupun  fungsinya  sehingga  lebih  efektif  dalam penggunaannya.

## 3.   Hasil dan Pembahasan

## 3.1. Gambaran Umum Sistem
Sistem  tracer  study  dibuat  agar  dapat  mengetahui outcome  pendidikan  dalam  bentuk  transisi  dari  dunia pendidikan tinggi ke dunia kerja dan juga memudahkan instansi  pendidikan  (universitas)  dalam  mengetahui perkembangan mahasiswa setelah berhasil menyelesaikan  studi.  Informasi  tersebut  diperoleh setelah  mahasiswa  yang  bersangkutan  telah  mengisi kuesioner melalui bot telegram seperti pada Gambar 2.

## Gambar 2. Gambaran Umum Sistem
Gambaran umum dari sistem tracer study dimulai dari administrator membuat pertanyaan maupun pengumuman  dari  masing-masing  program  studi  yang sebelumnya  telah  divalidasi  oleh  pimpinan,  kemudian alumni yang menerima notifikasi melalui bot telegram untuk  mengisi  kuesioner  maupun  mendapatkan pengumuman, kuesioner yang diterima oleh mahasiswa kemudian  diisi  dengan  memberi  balasan  dari  masing- masing pertanyaan yang dikirim melalui chatbot.

## 3.2. Usecase Diagram Sistem
Use  case  diagram  digunakan  untuk  menggambarkan kemampuan atau kegunaan yang dimiliki aplikasi. Use case  diagram  ini  melibatkan  dua  aktor,  yaitu  alumni
I Made Agus Guna Saputra, I Nyoman Cahya Wibawa Suadi Putra
Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) Vol. 9 No. 2 (2022)
dan admin. Alumni dapat mengecek kuesioner, melihat kuesioner,  dan  mengisi  kuesioner  Admin  dapat melakukan pengolahan data master, membuat kuesioner  berdasarkan  jurusan,  dan  melihat  riwayat kuesioner  yang  telah  diisi  oleh  alumni.  Seperti  pada gambar berikut ini :
Gambar 3. Usecase Diagram Sistem
Gambar  3  merupakan  alur  kerja  dari  masing  masing fungsi entitas yang terdapat pada aplikasi tracer studi, pada  diagram  fungsi  alumni  dapat  melihat  kuesioner dan  pengisian  kuesioner  serta  alumni  juga  dapat menerima notifikasi untuk pengumuman dan pengisian kuesioner. Entitas admin dapat  mengelola data  master seperti,  menambah  data  alumni,  mengubah  dan menghapus  data  alumni,  selain  itu  admin  juga  dapat membuat  kuesioner  pada  masing-masing  program studi,  dan  melihat  riwayat  pengisian  kuesioner  oleh mahasiswa  serta  admin  pada  masing  masing  program studi  dapat  membuat  dan  menambahkan  lowongan pekerjaan yang nantinya dikirimkan  ke alumni berupa notifikasi. Entitas pemimpin dapat melakukan validasi kuesioner  serta  menerima  laporan  tracer  study  pada masing-masing program studi.

## 3.3. Flowchart Sistem
Flowchart sistem tracer study berisikan alur bagaimana sistem bekerja. Bagan ini menjelaskan urut-urutan dari prosedur-prosedur yang ada di dalam sistem. Flowchart sistem  tracer  study  dipecah  menjadi  beberapa  bagian diantaranya  gambar  4  pembuatan  kuesioner,  reminder kuesioner, dan pengisian kuesioner.
Manajemen Kuesioner Admin Pimpinan Mulai Input Kuesioner Penyimpanan Soal Kuisioner Tabel Bank Soal Soal Tersim pan Verifikasi Soal Kuesioner T F Penyimpanan Soal Kuisioner Selesai T

## Gambar 4. Flowchart Manajemen Kuesioner
Alur  sistem  dalam  pembuatan  kesioner  yaitu  pertama admin  akan  memasukan  soal  yang  berkaitan  sesuai dengan  jurusan.  Apabila  sudah,  maka  soal  tersebut diproses  dan  disimpan  dalam  tabel  bank  soal  pada database. Kuesioner yang telah dibuat akan dibagikan kepada  alumni  sesuai  dengan  jurusannya  melalui notifikasi bot telegram berisikan reminder kuesioner.
Mulai Input Data Alumni Penyimpanan Data Alumni Data Alumni Tersimpan Selesai Gambar 5. Flowchart Manajemen Alumni
I Made Agus Guna Saputra, I Nyoman Cahya Wibawa Suadi Putra
Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) Vol. 9 No. 2 (2022)
Alur  sistem  dalam  penginputan  data  alumni  yaitu pegawai  akan  menginputkan  data  alumni  dari  masing masing  Program  Studi  Fakultas  Teknik,  setelah  data alumni diinputkan ke dalm sistem, data alumni tersebut akan di proses dan disimpan ke dalam database sistem seperti digambarkan pada gambar 5.

## Gambar 6. Flowchart Pengisian Kuesioner
Alur sistem pada gambar 6 dalam pengisian kuesioner yaitu  pertama  sistem  akan  melakukan  pendeteksian terhadap  pesan  alumni  (alumni  mengirimkan  keyword “/mulai” pada percakapan dengan bot). Maka bot akan memberikan kuesioner berdasarkan jurusan dari alumni tersebut  yang  diambil  dari  tabel  detail  kuesioner  pada database,  sehingga  pertanyaan  yang  didapatkan jumlahnya bervariasi sesuai dengan jurusan. Dikarenakan  jumlah  pertanyaan  lebih  dari  satu,  maka sebelum  alumni  memutuskan  untuk  beralih  ke pertanyaan  berikutnya,  bot  akan  menanyakan  apakah alumni sudah yakin dengan jawaban yang dimasukkan. Begitu  pula  ketika  alumni  sudah  selesai  menjawab seluruh  pertanyaan  dalam  kuesioner,  bot  akan mengonfirmasi  alumni  jika  ingin  mengganti  atau menambah jawaban  yang telah diberikan sebelumnya. Apabila  sudah  yakin,  alumni  dapat  mengakhiri kuesioner dan sistem akan menyimpan hasil kuesioner ke dalam database.
3.4. Diagram Konteks
Diagram konteks merupakan struktur konteks berbentuk  diagram  yang  tertinggi  dari  sistem,  dimana
pada diagram konteks ini akan mewakili semua proses yang  ada  pada  sistem  informasi  tracer  study,  dimana hanya  terdapat  satu  proses  utama  tanpa  adanya  data store  sebagai  simpanan  data.  Diagram  konteks  dari sistem informasi tracer study adalah sebagai berikut.
Sistem Informasi Tracer Studi 0 Alumni A Admin B Pimpinan C Informasi Kuesioner Informasi Alumni Informasi Pengumuman Data Alumni Data Testimonial Data Alumni Validasi Kuesioner Laporan Diagram Kuesioner API Telegram D Req Respond

## Gambar 7. Diagram Konteks Sistem
Dalam diagram konteks pada gambar 7 diatas terdapat tiga  entitas  yang  menunjang  proses-proses  yang terdapat  pada  sistem  informasi  tracer  study  yaitu Alumni  sebagai  pengguna  dalam  website,  Admin sebagai  pengguna  website  dari  bagian  alumni  serta pimpinan  sebagai  pihak  pengguna  dari  website  tracer study.

## 3.5. Database
PDM atau Physical Data Model merupakan gambaran fisik dari database yang telah dirancang. Penggambaran rancangan  PDM  pada  gambar  8  memperlihatkan struktur  penyimpanan  data  pada  basis  data  yang digunakan sesungguhnya. PDM dari sistem tracer study adalah sebagai berikut.

## Gambar 8. Database Sistem
Gambar 8  merupakan gambaran Physical Data Model atau  PDM  dari  website  Tracer  Studi.  Database  pada Aplikasi  Surat  Menyurat  ini  terdiri  dari  8  tabel  yaitu tb_alumni,tb_prodi,tb_kuesioner,tb_detail_kues ioner,tb_master_kuesioner,tb_admin,tb_pengumum an,tb_notifikasi,tb_lowongan,tb_kota, dan , tb_provinsi , yang saling berkaitan satu sama lain.
I Made Agus Guna Saputra, I Nyoman Cahya Wibawa Suadi Putra
Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) Vol. 9 No. 2 (2022)

## 3.8. Perancangan Antarmuka
Website  yang  baik  merupakan  suatu  tujuan  dari pengembang, agar website dapat mudah digunakan oleh penggunanya.  Rancangan  desain  antar  muka  dari website tracer study adalah sebagai berikut.
Gambar 9. Tampilan Register Pada Halaman Website
Gambar  9  merupakan  tampilan  dari  register  user, tampilan  register  tersebut  digunakan  untuk  alumni melakukan  pendaftaran.  user/pengguna  diminta  untuk mengisi  informasi  berupa  nama,  program  studi,  NIM dan jenis kelamin.
Gambar 10. Tampilan Login User

## Gambar  10  merupakan  hasil  implementasi  API
Controller  login,  tampilan  login  tersebut  digunakan untuk authentikasi user. user diminta untuk menginputkan NIM dan password yang terdaftar pada database sesuai dengan informasi yang diinputkan pada saat  register.  Terdapat  dua  halaman  dashboard  pada website, yaitu alumni dan admin. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada gambar berikut.
Gambar 11. Tampilan Dashboard Alumni
Gambar  11  merupakan  tampilan  halaman  dashboard alumni. Alumni pada halaman dashboard dapat melihat notifikasi  yang  ditujukan  oleh  admin  kepada  alumni yang sedang login.

## Gambar 12. Tampilan Dasboard Admin
Gambar  12  merupakan  tampilan  halaman  dashboard admin.  Admin pada halaman  dashboard dapat melihat jumlah data alumni, data kuesioner, data pengumuman dan  data  lowongan  yang  terdapat  pada  website  tracer study, selain itu pada halaman dashboard terdapat chart yang  memperlihatkan  data  alumni  yang  ditampilkan berdasarkan tahun angkatan.
Manajemen  bank  soal  pada  role  admin  dan  pimpinan menggunakan  API  yang  berbeda.  Admin  dapat menginput,  menambah,  menghapus  data  bank  soal, sedangkan pimpinan hanya dapat melihat data bank soal yang  terdapat  pada  aplikasi  tracer  study.  Untuk  lebih jelasnya dapat dilihat pada gambar dibawah ini.
Gambar 13. Tampilan Halaman Master Data Bank Soal Alumni
Gambar  13  merupakan  tampilan  halaman  bank  soal alumni.  Admin  pada  halaman  bank  soal  alumni  dapat melihat  daftar  master  data  bank  soal  alumni  yang terdapat  pada  website  tracer  study.  Daftar  data  bank soal  merupakan  master  data  yang  digunakan  untuk menampilkan  data  bank  soal,  master  data  bank  soal digunakan untuk menampung kuesioner yang diperlukan  untuk  kuesioner  stakeholder.  Untuk  lebih jelasnya dapat dilihat pada gambar berikut.
I Made Agus Guna Saputra, I Nyoman Cahya Wibawa Suadi Putra
Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) Vol. 9 No. 2 (2022)

## Gambar 14. Tampilan Halaman Data Bank Soal Stakeholder
Gambar  14  merupakan  tampilan  halaman  bank  soal stakeholder.  Admin  pada  halaman  bank  soal stakeholder dapat melihat daftar master data bank soal stakeholder yang terdapat pada website tracer study.
Manajemen  pengisian  kuesioner  alumni  merupakan manajemen  yang  digunakan  alumni  dalam  pengisian kuesioner melalui web. Manajemen pengisian kuesioner  dibagi  menjadi  beberapa  bagian  yang  akan dijelaskan sebagai berikut.
Gambar 15. Tampilan Halaman Kuesioner Alumni
Gambar  15  merupakan  tampilan  halaman  kuesioner alumni. Alumni pada halaman kuesioner alumni dapat melihat  dan  menjawab  soal  kuesioner  yang  ada  pada halaman tersebut.
Gambar 16. Tampilan Hasil Kuesioner Alumni
Gambar 16 merupakan tampilan hasil kuesioner alumni. Pada  halaman  ini  tersebut  data  dari  database  yang kemudian  ditampilkan  pada  website  tracer  study. Manajemen  kuesioner  pada  bot  telegram  terdapat beberapa  proses,  yaitu  mulai  dari  pendaftaran,
pengisian  kuesioner  dan  melihat  pengumuman.  Untuk lebih detail dapat dijelaskan sebagai berikut.
Gambar 17. Tampilan Pendaftaran Alumni pada Bot
Gambar  17  merupakan  pendaftaran  alumni  baru  dari Bot, yang mana data pengguna seperti NIM dicocokan melalui database yang dimiliki. Pengguna hanya perlu memasukkan  NIM  yang  dimiliki  dan  pengguna  telah berhasil  terdaftar  pada  Bot  dan  dapat  melakukan pengisian kuesioner, untuk mengetahui sekilas tentang pengguna, terdapat command /cekdaftar untuk melihat siapa  yang  memiliki  NIM  yang  telah  didaftarkan sebelumnya.
Gambar 18. Tampilan pengisian Kuesioner pada Bot Telegram
Gambar  18  merupakan  kondisi  dimana  pengguna melakukan pengisian kuesioner. Terlihat pada gambar diatas  bahwa  pengguna  mengirimkan  command  untuk menjawab  kuesioner,  maka  Bot  selanjutnya  akan mengirimkan  pertanyaan  sesuai  dengan  jawaban  yang diberikan  oleh  pengguna.  Apabila  sudah  selesai menjawab,  maka  pengguna  akan  mendapatkan  pesan dari  Bot  berisikan  bahwa  pengguna  telah  selesai mengisi kuesioner.
I Made Agus Guna Saputra, I Nyoman Cahya Wibawa Suadi Putra
Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) Vol. 9 No. 2 (2022)

## Gambar 19. Tampilan Update Master Data Tahunan
Gambar  19  merupakan  kondisi  dimana  pengguna melihat  pengumuman.  Terlihat  pada  gambar  diatas bahwa pengguna mengirimkan command untuk melihat pengumuman, maka Bot selanjutnya akan mengirimkan pengumuman terakhir yang di broadcast.

## 3.9. Hasil Pengujian
Pengujian yang telah dilakukan berdasarkan aspek ISO 9126,  yaitu  reliability,  functionality,  usability,  dan efficiency.  Berikut  ini  merupakan  hasil  pengujian  dari aspek ISO 9126.
Pengujian  terhaadap  sistem  informasi  tracer  study berbasis  website  dan  telegram  ini  diuji  functionality mengunakan  metode  black  box  testing  dengan  tujuan mengetahui fungsi pada aplikasi apakah telah berjalan sesuai dengan fungsinya dan mengevaluasi kesesuaian aplikasi dengan kebutuhan pengguna[11].  Data jumlah total fungsi yang tidak valid sebanyak 5 dari total fungsi yang  ada  yaitu  44.  Berdasarkan  hasil  pengujian, didapatkan  hasil  dengan  penulisan  rumus  sebagai berikut.

## X
1
(1)

## 1
X = 0.89
Berdasarkan  penulisan  rumus  diatas,  didapatkan  hasil pengujian  nilai  X  adalah  0.89  sehingga  dapat disimpulkan  berdasarkan  suitability  metric  menurut ISO 9126 dapat dikatakan sistem berjalan dengan baik dari aspek fuctionality.
Pengujian  selanjutnya  yaitu  reliability  yang  dilakukan dengan  cara  menggunakan  tool  WAPT  10.  WAPT  10 memberikan  tekanan  terhadap  perangkat  lunak sehingga  dapat  mengukur  ketahanan  perangkat  lunak
dengan  banyak  user[12].  Pengujian  reliability  yang dilakukan  pada  WAPT  10  dengan  23  user  dan  durasi waktu 10 menit. Berdasarkan hasil yang diuji terdapat total  test  case  sebanyak  764  dan  total  kegagalan  8 sehingga penulisan rumus adalah sebagai berikut.
1
(2)

## 1

## R = 0.9895
Berdasarkan  penulisan  rumus  diatas,  hasil  pengujian dari reliability sebesar 0.9895 atau 98,9%. Berdasarkan standar  Telcordia  dalam  aspek  reliability,  margin sukses pada sistem mencapai lebih dari 95% atau 0.95 sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  sistem  telah memenuhi aspek reliability.
Pengujian  selanjutnya  yaitu  usability[13].  dilakukan dengan  metode  yang  digunakan  PSSUQ  atau  Post- Study  System  Usability  Questionnaire  untuk  menilai tingkat  kepuasan  pengguna  dalam  menggunakan sistem.  Kuesioner  diberikan  kepada  23  partisipan  dan terdapat  7  skala  poin  penilaian,  dimulai  dari  nilai  1 (sangat  setuju)  sampai  dengan  nilai  7  (sangat  tidak setuju). Hasil kuisioner dari PSSUQ ditunjukan sebagai berikut.
Gambar 20. Grafik Hasil Pengujian Dengan Kuesioner PSSUQ
Berdasarkan  gambar  20  merupakan  grafik  hasil pengujian  dari  kuesioner  PSSUQ.  Hasil  kuesioner menampilkan  nilai  rata-rata  dari  system  quality  yaitu sebesar  1.67,  nilai  rata  –  rata  dari  information  quality yaitu sebesar 1.74, nilai rata – rata dari interface quality yaitu  sebesar  1.64.  Nilai  rata  –  rata  akhir  atau  bagian overall  sebesar  1.67.  Berdasarkan  sumber  dari  Sauro dan Lewis[14] menunjukkan standar hasil rata-rata dari aspek  system  quality  sebesar  2.80,  aspek  information quality  sebesar  3.02,  aspek  interface  quality  sebesar 2.49, dan hasil rata-rata dari keseluruhan aspek tersebut atau overall adalah 2.82. Dari riset yang dilakukan oleh Sauro dan Lewis, hasil kuesioner PSSUQ dari sistem ini mempunyai  angka  yang  lebih  rendah  sehingga  dapat
I Made Agus Guna Saputra, I Nyoman Cahya Wibawa Suadi Putra
Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) Vol. 9 No. 2 (2022)
disimpulkan bahwa nilai kepuasan pengguna yang diuji dengan kuesioner PSSUQ mempunyai nilai yang baik.
Aspek  pengujian  berikutnya  adalah  efficiency  dengan menggunakan  tool  GTMetrix.  Pengujian  dilakukan dengan  menghitung  rata-rata  waktu  respon  beberapa fungsi  dan  tugas  yang  dikerjakan  oleh  sistem.  Hasil pengujian efficiency adalah sebagai berikut.
Tabel 1. Tabel Pengujian Efficiency Kategori Tugas Response Time (ms) Menampilkan dashboard alumni 356 Menampilkan dashboard admin 378 Menampilkan manajemen bank soal alumni 345 Menampilkan manajemen bank soal stakeholder 376 Menampilkan  manajemen  kuesioner  pada web 403 Menampilkan  manajemen  kuesioner  pada bot telegram 432 Jumlah 2290 Rata-rata 381.7
Tabel  1  merupakan  table  pengujian  efficiency  yang telah  dilakukan.  Hasil  dari  pengujian  menggunakan GTMetrix rata- rata response time diperoleh 381.7 ms atau  0.3  s.  Menurut  Anna  Bouch,  jika  hasil  rentang response  time  yang  didapatkan  adalah  kurang  dari  2 detik  maka  mendapatkan  rating  “very  good”  sehingga menunjukan sistem sudah memenuhi aspek efficiency[15].

## 4.   Kesimpulan
Website Tracer Study menggunakan chatbot berfungsi untuk  mengelola  data  alumni  dan  data  pengumuman tentang perkuliahan, website dan chatbot ini dirancang untuk  membantu  menelusuri  jejak  lulusan  mahasiswa pada  suatu  perguruan  tinggi.  Pengelolaan  penelusuran jejak  alumni  pada  suatu  perguruan  tinggi  berupa pemberian  kuesioner  kepada  seluruh  lulusan  pada masing-masing  program  studi. Kuesioner  yang diberikan  kepada  mahasiswa  dikirim  melalui  pesan chatbot Telegram yang sebelumnya sudah ditambahkan oleh  masing-masing  mahasiswa.  Setiap  mahasiswa yang  sudah  lulus  akan  mendapatkan  pesan  kuesioner yang  diisi  dengan  membalas  pesan  tersebut  sesuai dengan pertanyaan yang dikirim dari pesan tersebut.
Hasil dari pengujian terhadap sistem melalui beberapa aspek  ISO  9126,  yaitu  reliability,  functionality, usability dan efficiency. Pengujian dari aspek reliability menunjukan  hasil  yan  baik  yaitu  sebesar  0.9895  atau 98.9%. Pengujian dari aspek functionality menunjukan hasil yang baik yaitu sebesar 0.89. Pengujian dari aspek usability  menunjukan  nilai  yang  baik  berdasarkan  4 aspek  yaitu  system  quality  sebesar  1.67,  information quality  sebesar  1.74,  interface  quality  sebesar  1.64 dengan  nilai  rata  –  rata  akhir  atau  overall  1.67.
Pengujian  dari  aspek  efficiency  menunjukan  response time sebesar 381.7 ms atau 0.3 s yang dimana response time  yang  didapat  kurang  dari  2  detik  sehingga  dapat disimpulkan bahwa sistem sudah berjalan dengan baik.

## Daftar Rujukan
[1] M. Rizka, A. Amri, H. Hendrawaty, and M. Mahdi, “Analisis Dan  Perancangan  Sistem  Informasi  Tracer  Study  Berbasis WEB,”  J.  Infomedia,  vol.  3,  no.  2,  pp.  69–73,  2018,  doi: 10.30811/jim.v3i2.716.
[2] A. Syarifudin, A. P. Nanda, and S. Hartati, “Sistem Informasi Manajemen  Surat  Berbasis  Website  di  STMIK  Pringsewu,” Sist. Inf. Manaj. Surat Berbas. Website di STMIK Pringsewu, vol. 4, no. 1, pp. 17–22, 2018, doi: 10.22216/jsi.v4i1.
[3] P.  Febriyanti  and  S.  Rusmin,  “Febriyanti  Panjaitan PEMANFAATAN  NOTIFIKASI  TELEGRAM  UNTUK MONITORING JARINGAN,” J. SIMETRIS, vol. 10, no. 2, pp. 725–732, 2019.
[4] M. Maskur, “Perancangan Chatbot Pusat Informasi Mahasiswa Menggunakan Aiml Sebagai Virtual Assistant Berbasis Web,” Kinetik, vol. 1, no. 3, p. 123, 2016, doi: 10.22219/kinetik.v1i3.47.
[5] M.  Mustamiin,  E.  Ismantohadi,  and  A.  L.  Ghozali, “RANCANG  BANGUN  SISTEM  MANAJEMEN  SOAL DAN  UJIAN  BERBASIS  WEBSITE  MENGGUNAKAN,” vol. 4, no. 1, pp. 58–63.
[6] E.  Nursubiyantoro  and  P.  Puryani,  “Perancangan  Sistem Penelusuran Alumni (Tracer Study) Berbasis Web,” Opsi, vol. 9, no. 2, p. 85, 2016, doi: 10.31315/opsi.v9i2.2228.
[7] T.  Informatika  and  P.  N.  Banyuwangi,  “IMPLEMENTASI TRACER STUDY BERBASIS WEB ROBOT TELEGRAM,” pp. 180–187.
[8] G. Firmansyah and T. Informasi, “Tracer Study Untuk Sistem Pemantauan  Alumni  Perguruan  Tinggi  Dalam  Dunia  Kerja,” Cyberarea.id, vol. 2, no. 7, pp. 2022–2023, 2022.
[9] E.  Fitriani  and  U.  Hairah,  “Sistem  Informasi  Tracer  Study Berbasis  Website  Dengan  Sms  Gateway  Pada  Fakultas  Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi Universitas Mulawarman,” … Semin. Ilmu Komput. dan Teknol. Inf., vol. 2, no. 1, 2017, [Online]. Available: https://core.ac.uk/download/pdf/268074962.pdf.
[10]  S.  Fransisca  and  R.  N.  Putri,  “Pemanfaatan  Teknologi  RFID Untuk  Pengelolaan  Inventaris  Sekolah  Dengan  Metode (R&D),” J. Mhs. Apl. Teknol. Komput. dan Inf., vol. 1, no. 1, pp. 72–75, 2019.
[11]  W. N. Cholifah, Y. Yulianingsih, and S. M. Sagita, “Pengujian Black Box Testing pada Aplikasi Action & Strategy Berbasis Android  dengan  Teknologi  Phonegap,”  STRING  (Satuan Tulisan Ris. dan Inov. Teknol., vol. 3, no. 2, p. 206, 2018, doi: 10.30998/string.v3i2.3048.
[12]  H.  Setiawan,  “Analisis  Kualitas  Sistem  Informasi  Pantauan Pembentukan  Karakter  Siswa  Di  Smk  N  2  Depok  Sleman,” Elinvo  (Electronics,  Informatics,  Vocat.  Educ.,  vol.  2,  no.  1, pp. 102–109, 2017, doi: 10.21831/elinvo.v2i1.16427.
[13]  R.  H.  Pawestri,  H.  Az-Zahra,  and  A.  N.  Rusydi,  “Evaluasi Usability Aplikasi Mobile menggunakan Usability Testing dan System  Usability  Scale  (SUS)  (Studi  Kasus:  SOCO,  Althea dan Sephora) Zero Order Basin View project HEMOCS-Head Movement Control System View project,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan  Ilmu  Komput.,  vol.  3, no.  February  2020,  pp. 9883–
9891, 2019, [Online]. Available:
https://www.researchgate.net/publication/339133820.
[14]  J. R. Lewis, “Psychometric evaluation of the post-study system usability questionnaire: the PSSUQ,” Proc. Hum. Factors Soc., vol.  2,  no.  January  1992,  pp.  1259–1263,  1992,  doi: 10.1177/154193129203601617.
[15]  R.  Sukmono,  “It  Inventory  Kawasan  Berikat,  Sebuah Kebutuhan  Atau  Sebuah  Formalitas ?,”  J.  BPPK    Badan Pendidik. dan Pelatih. Keuang., vol. 13, no. 1, pp. 33–46, 2020, doi: 10.48108/jurnalbppk.v13i1.460