## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 7, December 2022, page 273-279 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i7.4123

## Penerapan Metode MOORA dalam Menentukan Juara pada Festival Seni Nasyid
Fira Aulia Nadia 1,* , Mesran 2
1 Fakultas Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi, Prodi Sistem Informasi, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia
2 Fakultas Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi, Prodi Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email: 1,* firaulianadia@gmail.com, 2 mesran.skom.mkom@gmail.com Email Penulis Korespondensi: firaulianadia@gmail.com
Abstrak −Festival Seni Nasyid merupakan sebuah ajang kesempatan bagi kaum muda-mudi khususnya remaja islam yang berminat dibidang music yang bersifat islami. Biasanya pada seni nasyid ini sering kita temui pada suatu organisasi Islam maupun setiap pada pengurusan  Masjid  maupun  Musholla  pasti  ada  sebuah  organisasi  yang  namanya  Remaja  Masjid  maupun  BKM  (Badan Kepengurusan  Masjid)  yang  pastinya  akan  memfasilitasi  tentang  pengembangan  seni  budaya  tersebut  agar  tidak  punah.  Namun, sering  kali  kita  dapati  bahwa  dalam  sebuah  Festival  Seni  Nasyid  sering  terjadi  kecurangan  maupun  KKN  (Korupsi,  Kolusi,  dan Nepotisme)  dalam  pemilihan  juara  pada  festival  seni  nasyid  ini.  Maka  dari  itu  peneliti  tertarik  untuk  mengimplementasi  metode MOORA  dalam  menyelesaikan  suatu  masalah,  setelah  menerapkan  metode  MOORA  dalam  menentukan  juara  pada  perlombaan festival  nasyid,  hasil  akhir  menunjukkan  bahwa  alternatif  terbaik  dengan  nilai  Yi  tertinggi  adalah  alternatif  A3  group  Salahuddin dengan nilai Yi sebesar 0,4765. Posisi kedua ditempati oleh alternatif A2 group Rabbani dengan nilai Yi sebesar 0,4473, sementara peringkat ketiga ditempati oleh alternatif A4 group Qhairun dengan nilai Yi sebesar 0,4472.
Kata Kunci : Festival Seni Nasyid; Metode MOORA; Sistem Pendukung Keputusan
Abstract −Nasyid Art Festival is an opportunity for young people, especially Muslim youth who are interested in the field of Islamic music. Usually, in this nasyid art, we often encounter an Islamic organization or every mosque or musholla administrator, there must be an organization called Youth Mosque or BKM (Mosque Management Agency) which will certainly facilitate the development of this cultural art so that it does not become extinct. However, we often find that in a Nasyid Art Festival fraud and KKN (Corruption, Collusion, and Nepotism) often occur in the selection of champions at this nasyid art festival. Therefore the researcher is interested in implementing the MOORA method in solving a problem, after applying the MOORA method in determining the winner in the nasyid festival competition, the final results show that the best alternative with the highest Yi value is the A3 group Salahuddin alternative with a Yi  value of 0.4765. The second position is occupied by alternative  A2 group Rabbani with a Yi value of 0.4473, while the third position is occupied by alternative A4 group Qhairun with a Yi value of 0.4472.
Keywords: Nasyid Art Festival; MOORA Method; Decision Support System

## 1. PENDAHULUAN
Festival Seni sangatlah digemari oleh banyak kalangan masyarakat tanpa melihat usia mau tua ataupun muda sama saja. Terlebih khusus pada seni nasyid yang sekarang sudah mulai pudar dan hanya di berbagai kelompok maupun kalangan masyarakat yang mengetahuinya terutama dikalangan masyarakat yang memiliki organisasi islami seperti BKM (Badan Kenadziran  Masjid)  atau  akrab  di  sebut  dengan  BPM  (Badan  Pengurus  Masjid),  Organisasi  besar  seperti Muhammadiyah, Al – Washliyah, Aisyiyah, dan lain – lain sebagainya.
Dalam pemilihan juara  festival seni  nasyid ini  sering terjadi kesalah pahaman karena para  masyarakat ataupun peserta  merasa  ada  kecurangan  dan  kerugian  sebab  cara  penilaian  juri  yang  tidak  efesien,  relevan  dan  juga  terbuka sehingga  menyebabkan  spekulasi  masyarakat  yang  kurang  baik  bagi  penyelenggara  kegiatan,  untuk  menghindari  hal tersebut  maka  di  digunakan  sebuah  teknik  penyelesaian  masalah  tersebut  yaitu  menggunkaan  sistem  pendukung keputusan.
Sistem  pendukung  keputusan  adalah  sebuah  rancangan  system  untuk  mempermudah  user  dalam  mengambil sebuah  keputusan  atau  pun  membantu  user  untuk  menentukan  sesuatu  baik  atau  tidaknya  dalam  mengambil  sebuah keputusan  ini  dengan  cara  yang  mudah  dan  mudah  dipahami  sehingga  meminimalisir  terjadinya  hal–hal  yang  tidak diinginkan(Afriany  et  al.,  2021)(Safitri  &  Firdaus,  2020)(Yanto,  2021).  Ada  banyak  metode  yang  dapat  digunakan dalam  mengambil  sebuah  keputusan  diantaranya  metode  OCRA,  MOOSRA,  ARAS,  MAUT,  MOORA,  WASPAS, SAW,  AHP,  WP,  TOPSIS,  EDAS  dan  lainnya  (Giovani,  2020)(Septyoadhi  et  al.,  2019)  (Febrina  &  Saputra, 2021)(Yunaldi,  2019).  Salah  satu  metode  yang  dipakai  dalam  membantu  user  untuk  pengambilan  keputusan  adalah Metode  MOORA.  Metode  Moora  (Multi-Objective  Optimization  on  the  basic  of  Ratio  Analysis)  berfungsi  sebagai pemecahan  masalah  dalam  perhitungan  matematika  yang  kompleks.  Metode  MOORA  adalah  sebuah  system pengoptimalan satu ataupun lebih dari atribut yang saling bertentangan secara bersamaan (Fadli & Imtihan, 2019)(SE et al., 2022)(AMALIA et al., 2019)(U. L. Sari, 2021).
Penelitian  sebelumnya  dilakukan  oleh  Agusta  Praba  Ristadi  Pinem,  dkk  pada  tahun  2020,  Penelitian  ini menggunakan  metode  MOORA  untuk  menentukan  lokasi  industri  strategis  dengan  menggabungkannya  dengan  data spasial. Dalam proses penentuan lokasi industri strategis, MOORA menggunakan beberapa kriteria dengan bobot yang berbeda untuk setiap kriteria. Metode MOORA diharapkan dapat memberikan informasi yang akurat terkait penentuan lokasi  industri  strategis  dengan  menghubungkan  hasil  metode  dengan  data  lokasi  industri  di  Kota  Semarang.  Hasil penelitian  ini  menunjukkan  pembentukan  model  sistem  pendukung  keputusan  untuk  menentukan  lokasi  industri menggunakan  metode  MOORA  berdasarkan  data  spasial,  dengan  nilai  korelasi  Spearman  Rank  sebesar  0,9(Pinem  et

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 7, December 2022, page 273-279 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i7.4123
al.,  2020).  Penelitian  selanjutanya  dilakukan  oleh  Trismalia  Hasanah,  dkk  tahun  2019,  penelitian  tersebut  membahas penerapan sebuah metode sistem pendukung keputusan dalam penentuan jurusan dan dianggap strategis sehingga sangat penting  bagi  mereka  yang  ingin  mendaftar  di  Yayasan  Muhammad  Nasir.  Metode  yang  dapat  digunakan  dalam pengambilan  keputusan  adalah  Multi-Objective  Optimization  on  the  basis  of  Ratio  Analysis  (MOORA).  Metode MOORA ini dikenal dengan kalkulasi  yang sederhana. Hasil penelitian  menggunakan  metode MOORA  menunjukkan bahwa  jurusan  terbaik  adalah  A4,  dengan  nilai  Yi  sebesar  0,2(Hasanah  &  Sitio,  2019).  Melenia  Winda  Sari,  dkk melakukan sebuah penelitian pada tahun 2021 dimana penelitian tersebut membahas pengembangan sistem pendukung keputusan  berbasis  website  dengan  menerpakan  metode  MOORA  untuk  pemilihan  sepatu.  Sistem  ini  memberikan solusi  bagi  konsumen  dalam  menentukan  pilihan  sepatu  yang  sesuai  dengan  preferensi  mereka,  serta  membantu meningkatkan pengalaman berbelanja online di Choicefashion. Dalam penerapan metode MOORA, sepatu terbaik yang ditemukan adalah A2 Adidas–Senseboost Go Man #279 dengan nilai Yi sebesar 0,13601. Hal ini menunjukkan bahwa sepatu  tersebut  merupakan  rekomendasi  terbaik  berdasarkan  kriteria  yang  ditentukan  oleh  konsumen(M.  W.  Sari  & Alexander,  2021).  Pada  tahun  2022  telah  dilakukan  sebuah  penelitian  oleh  Andika  Prayoga,  dkk,  penelitian  tersebut membahas pengembangan Sistem Pendukung Keputusan untuk  memilih sepatu olahraga terbaik di Toko Gajah Mada Fun Shop menggunakan metode MOORA. Sistem tersebut diimplementasikan dalam bentuk aplikasi berbasis web yang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Sistem tersebut dibuat agar dapat membantu konsumen dalam memilih sepatu olahraga yang sesuai dengan kebutuhan mereka dan mencapai tingkat kepuasan saat berbelanja di Toko  Gajah  Mada  Fun  Shop.  Setelah  dilakukan  perhitungan  dan  pencarian  nilai  Yi  menggunakan  metode  MOORA, ditemukan bahwa alternatif terbaik adalah  A1 dengan nilai Yi sebesar 0,2965. Hal ini menunjukkan bahwa sepatu A1 merupakan pilihan terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan(Prayoga et al., 2022).
Berdasarkan  uraian  diatas  author  tertarik  untuk  memakai  metode  MOORA  dalam  melakukan  penelitian  pada kesempatan saat ini karena menurut author cukup efektif rasanya jika dalam menentukan pemilihan juara festival nasyid dengan metode MOORA. Maka dari itu author menggunakan metode ini guna membantu masyrakat maupun dewan juri untuk menentukan juara pada festival nasyid dengan mudah.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Berikut tahapan  yang dilakukan dalam penyelesaian penelitian sehingga penelitian lebih  tersistematis, terarah, teratur, terstruktur dan juga lebih mudah diselesaikan dapat dilihat pada gambar 1 dibawah ini.

## Gambar 1. Tahapan penelitian
1. Tahap  pertama  yaitu  melakukan  penganalisaan  terhadap  permasalahan  yang  terjadi,  agar  permasalahan  dapat dirumuskan dan juga topik permasalahan yang akan dibahas lebih jelas.
2. Tahap  kedua  yaitu  melakukan  pengumpulan  data,  data  diperoleh  dari  berbagai  sumber  informasi  yang  dapat dilakukan dengan melakukan wawancara dan observasi, data tersebut dikumpulkan berdasarkan permasalahan yang terkait.
3. Tahap  ketiga  yaitu  melakukan  studi  literatur  dengan  cara  membaca,  menelaah,  memahami,  dan  menganalisa sumber-sumber  yang  berasal  dari  buku,  jurnal  atau  sumber  lainnya  yang  dijadikan  sebagai  referensi  terhadap penyelesain permasalahan. Dengan melakukan literatur maka peneliti dapat menyesuaikan metode yang digunakan untuk penentuan bedak terbaik dan melihat kesesuiannya dengan metode tersebut.
4. Tahapan  keempat  yaitu  penerapan  metode  MOORA,  metode  MOORA  diterapkan  sesuai  dengan  rumus  atau langkang-langkah  penyelesaian  yang  telah  ditetapkan  oleh  penemu  awal  metode  tersebut  dengan  memanfaatkan kriteria sebagai penyeleksi atau sering sisebut sebagai atribut yang dijadikan penilai setiap alternatif yang dinilai.
5. Kesimpulan adalah proses akhir setelah dilakukan semua yahapan penelitian dan disebut juga sebagai dokumentasi dari  peneltiam  yang  telah  dilakukan.  Kesimpulan  ini  berisi  informasi-informasi  penting  berupa  hasil  akhir  dari penerapan metode pada penyelesian ataupun penentuan bedak terbaik berupa sebuah keputusan.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 7, December 2022, page 273-279 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i7.4123

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan
Menurut  Michael  S.  Scott  Morton  dan  Poter  G  W  Keen,  dalam  buku  Sistem  Informasi  Manajemen  (McLeod,  1998) menyatakan bahwa system pendukung keputusan adalag sisrem penghasil informasi yang ditujukan pada suatu masalah yang  harus  dibuat  oleh  manajer  (Nurma’ruf,  2019;  Rendi  Lutfi,  2022;  Surya  et  al.,  2019;  Syahputra  et  al.,  2019). Terdapat berbagai metode pengambilan keputusan yang digunakan sesuai dengan permasalahan yang dihadapi. Metode- metode  ini  termasuk  dalam  kategori  perangkingan  seperti  TOPSIS,  OCRA,  MAUT,  MOOSRA,  WASPAS,  WP, MOORA,  SAW,  AHP,  ARAS,  EDAS.  Selain  itu,  ada  juga  metode  yang  digunakan  untuk  menentukan  tingkat kepentingan  setiap  kriteria,  seperti  metode  ROC,  Entropy,  dan  AHP(Dafitri  et  al.,  2022;  Fitriani  &  Alasi,  2020; Mahendra & Subawa, 2019; Safitri & Firdaus, 2020).

## 2.3 Metode MOORA
Metode Multi-Objective Optimization on the basic of Ratio Analysis (MOORA) sering digunakan untuk penyelesaian masalah dalam perhitungan matematika yang kompleks. Metode MOORA merupakan sebuah tahanapan ataupun sstem pengomptimalan  yang  memiliki  satu  atribut  bahkan  lebih  yang  sering  bertentangan  secara  bersama-sama.  Adapun langkah  –  langkah  dalam  penyelesaian  metode  ini  adalah  (Astuti  &  Saragih,  2020;  Bob Subhan,  2022;  Daulay  et  al., 2021; Hidayat et al., 2020; Limbong et al., 2020; Proboningrum & Acihmah Sidauruk, 2021): 1. Menentukan matriks keputusan Langkah ini memiliki tujuan untuk mengidentifikasi atribut yang bersangkutan.
[ ] (1)
2. Melakukan normalisasi matriks
Breaures (2008) menyimpulkan bahwa untuk penyebut, pilihan yang terbaik adalah akar kuadrat dari jumlah kuadrat dan setiap alternative peratribut.
√∑ (2)
3. Mengoptimalkan atribut
Untuk optimasi sebuah multi-objektif, ukuran yang dinormalisasikan ditambahkan ke dalam kasus maksimasi (bagi atribut  yang  kurang  menuntungkan)  dan  dikuaringi  ke  dalam  kasus  minimasi  (bagi  atribut  yang  kurang menguntungkan).
∑ ∑ (3)
Dimana :
G  adalah  jumlah  dari  atribut  yang  akan  dimaksimalkan  (n-g)  adalah  jumlah  atribut  yang  akan  di  diminimalkan. adalah  nilai  penilaian  yang  telah  dinormalisasikan  dari  alternative  1  terhadap  semua  atribut.  Saat  atribut  bobot diperrtimbangkan dalam 3 persamaan diatas sebagai berikut sebagai berikut :
∑ ∑ (4)
Dimana :
adalah bobot dari
atribut, yang dapat ditentukan dengan menerapkan AHP atau Metode Entrophy.
4. Perengkingan Nilai
Value bisa berbentuk positif  ataupun negative tergantung dari jumlah  maksimal  maupun  minimal dalam sebuah matriks  keputusan.  Sebuah  urutan  peringkat  dan menunjukkan  pilihan  terakhir.  Dengan  demikian  alternative terbiak yang memiliki value sedangkan untuk alternative terburuk mendapatkan nilai yang rendah.

## 2.4 Festival Nasyid
Fesitival nasyid merupakan suatu perlombaan dari organisasi islam dengan melantunkan nyanyian islam yang diadakan setiap ada hari besar dalam islam seperti, Maulid Nabi, Isra’ dan Mi’raj, Tahun Baru Islam dan lain sebagainya. Dalam seni nasyid sudah seharusnya dan selumrahnya kalau setiap organisasi islam maupun masjid dan musholla sudah ada ini karena selain untuk membudidayakan budaya yang sudah turun temurun ini seni nasyid ini dapat membantu kita untuk mengenal bagaiamana seharusnya nyanyian dalam islam itu sendiri(Br Bukit, 2021).

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Penerapan  metode  MOORA  dalam  pemilihan  group  nasyid  yang  berhak  menjadi  juara  diperlukan  beberapa  kriteria yang  akan  digunakan  sebagai  penilaian  terhadap  group  yang  ikut  berlomba.  Group  tersebut  nantinya  akn  digunakan sebagai  alternatif  pada  penyelesaian  masalah  tersebut.  Berikut  tabel  1  yang  berisi  naka  kriteria  digunakan  pada

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 7, December 2022, page 273-279 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i7.4123
penelitian ini.
Tabel 1. Jenis kriteria Kriteria  Keterangan Bobot  Jenis C1 Performance 0,20 Benefit C2 Romantisme 0,20 Benefit C3 Teknik Vokal  0,15 Benefit C4 Aransemen 0,15 Benefit C5 Kekompakan 0,10 Benefit C6 Kreatifitas 0,10 Benefit C7 Kestabilan 0,05 Benefit C8 Ekspresi 0,05 Benefit
Berdasarkan  tabel  1,  ada  beberapa  hal  yang  penting  diketahui  diantaranya  yaitu  ada  8  kriteria  yang  digunakan dimana jenis kedelapan kriteria tersebut benefit, sehingga jika semakin besar nilai dari kriteria tersebut maka semakin bagus pula dan semakin besar juga peluang untuk menang. Selain itu, ada juga nilai bobot yang telah ditentukan oleh peneliti  sebelumnya  yaitu  nilai  bobot  kepentingan  untuk  kriteria  C1  performance  dan  C2  romantisme  sebesar  0,20, kriteria C3 dan C4 sebesar 0,15, kriteria C5 dan C6 sebesar 0,10 dan kriteria C7 dan C8 sebesar 0,05. Berikut tabel data alternatif yang telah di record berdasarkan kriteria yang telah ditentukan.
Table 2. Data Sampel Alternatif Alternatif Nama Group Asal Kriteria A1 Musoddiqul Ilmi  Masjid Al- Marwah 80  80  90  75  80  85  80  70 A2 Rabbani Masjid AL-Hikmah 70  80  80  90  90  89  90  70 A3 Salahuddin Masjid Al-Ikhlas 90  87  89  90  80  90  70  80 A4 Qhairun Masjid At-Taqwa 80  80  80  90  80  90  60  80 A5 Shaff Annur Masjid Al - Muttaqin  80  70  80  70  80  90  50  70
Berdasarkan tabel 2, tidak perlu lagi dibuat lagi tabel untuk rating kecocokan, dikarenakan data telah memiliki nilai angka sehingga dapat langsung di proses menggunkaan metode MOORA

## 3.1 Penerapan Metode MOORA
Berikut  langkah-langkah  penyelesaian  permasalahan  dalam  pemilihan  atau  menentukan  group  nasyid  yang  berhak menjadi  juara  dimulai  dari  proses  pembentukan  matriks  keputusan  yang  diambil  dari  tabel  2  bagian  kriteria  yang digunakan, untuk lebih jelasnya berikut langkah metode MOORA.
1. Membuat matriks keputusan.
[ ]
2. Membuat normalisasi matriks X menggunakan persamaan (1) dengan menggunakan rumus :

## √∑
Maka didapat :
Normalisasi C1
√ √ √ √
√ √ √ √ √ √

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 7, December 2022, page 273-279 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i7.4123
Normalisasi C2
√ √
√ √
√ √
√ √
√ √
Normalisasi C3
√ √ √ √
√ √ √ √ √ √
Normalisasi C4 √ √
√ √ √
√ √ √
√ √
Lakukan  perhitungan  hingga  kriteria  ke-8  untuk  normalisasi  setiap  kriteria  seperti  diatas  sehingga menghasilkan kriteria dengan nilai normalisasi. Berikut hasil normalisasi kriteria yang telah dibuat menjadi matriks Xij ternormalisasi.
0,446  0,450  0,480  0,402  0,436  0,428  0,501  0,422
0,390  0,450  0,426  0,482  0,490  0,448  0,564  0,422
Xij =  0,502  0,489  0,474  0,482  0,436  0,453  0,438  0,482
0,446  0,450  0,426  0,482  0,436  0,453  0,376  0,482
0,446  0,393  0,426  0,375  0,436  0,453  0,313  0,422
3. Pengoptimalan  atribut  dengan  mengalikan  bobot  pencarian  yang  sudah  dinormalisasikan.  Dengan  menerapkan rumus :
. nilai bobot kepentingan kriteria yang digunakan yaitu Wj=(0,2  0,2  0,15  0,15  0,1  0,1  0,05  0,05). 0,446*0,2  0,450*0,2  0,480*0,15  0,402*0,15  0,436*0,1  0,428*0,1  0,501*0,05  0,422*0,05 0,390*0,2  0,450*0,2  0,426*0,15  0,482*0,15  0,490*0,1  0,448*0,1  0,564*0,05  0,422*0,05 Xij*Wj=  0,502*0,2  0,489*0,2  0,474*0,15  0,482*0,15  0,436*0,1  0,453*0,1  0,438*0,05  0,482*0,05 0,446*0,2  0,450*0,2  0,426*0,15  0,482*0,15  0,436*0,1  0,453*0,1  0,376*0,05  0,482*0,05 0,446*0,2  0,393*0,2  0,426*0,15  0,375*0,15  0,436*0,1  0,453*0,1  0,313*0,05  0,422*0,05
Setelah dilakukan perkalian anata nilai matriks Xij dengan nilai bobot masing-masing kriteria, maka berikut hasil perkalian tersebut dapat dilihat pada matrik berikut.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 7, December 2022, page 273-279 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i7.4123
0,089  0,090  0,072  0,060  0,044  0,043  0,025  0,021 0,078  0,090  0,064  0,072  0,049  0,045  0,028  0,021 XijWij =  0,100  0,098  0,071  0,072  0,044  0,045  0,022  0,024
0,089  0,090  0,064  0,072  0,044  0,045  0,019  0,024
0,089  0,079  0,064  0,056  0,044  0,045  0,016  0,021
Dengan  menggunakan  persamaan  ke  4,  maka  dapat  kita  hitung  nilai adalah  sebagai  berikut  dengan menggunakan rumus ∑
∑
, dikarenakan nilai kriteria berjenis cost tidak ada (semua
kriteria  berjenis  benefit)  maka  tidak  dilakukan  pengurangan,  hanya  menjumlahkan  semua  kriteria  yang  telah dilakukan perkalian dengan Wij sebelumnya (Xij*Wij). Berikut perhitungan mencari nilai Yi.
(                                                             )
(                                                             )
(                                                             )

## (                                                             ) (                                                             )
4. Melakukan table Perangkingan.
Langkah persamaan satu hingga 4 telah dilakukan, sehingga diperoleh nilai Yi yang ditetapkan sebagai hasil akhir dalam penyelesaian masalah dengan menerapkan metode MOORA, kemudian nilai Yi tersebut dibuat dalam bentuk perangkingan agar terlihat alternatif yang terbaik. Berikut tabel perangkingan penentuan juara pada lomba nasyid.
Table 3. Perangkingan alternatif Alternatif  Nilai Yi Rangking 0,4438 4 0,4473 2 0,4765 1 0,4472 3 0,4137 5
Berdasarkan  tabel  3,  terlihat  bahwa  alternatif  dengan  nilai  Yi  tertinggi  ada  pada  alternatif  A3  dengan  nilai  Yi sebesar  0,4765  dan  di  posisi  kedua  diduduki  oleh  alternatif  A2  dengan  nilai  Yi  sebesar  0,4473  dan  peringkat  ke-3 diduduki oleh alternatif A4 dengan nilai Yi sebesar 0,4472.

## 4. KESIMPULAN
Kesimpulan yang dapat diperoleh setelah dilakukannya tahapan penelitian mulai dari analisa masalah hingga penerapan metode MOORA dalam mengambil sebuah keputusan penentuan juara dalam perlombaan festival seni dengan menilai group nasyid yang mengikuti perlombaan tersebut. Group nasyid yang menjadi peserta perlombaan berjumlah 5 group yang akan dinilai berdasarkan 8 kriteria yang telah ditentukan, kriteria tersebut dibobotkan sesuai dengan kepentingan kriteria satud dengan yang lain, nilai pembobotan tersebut ditentukan oleh pihak juri sehingga tidak perlu lagi dilakukan perhitungan pencarian nilai bobot. Hasil akhir yang diperoleh setelah diterapkan metode MOORA yaitu alternatif yang terpilih  sebagai  juara  pertama  berasal  dari  Masjid  Al-Ikhlas  yaitu  group  Salahuddin  dengan  nilai  perolehan  sebesar 0,4765, juara kedua berasal dari Masjid Al-Hikmah yaitu dengan nama group Rabbani dengan nilai perolehan sebesar 0,4473 dan juara ketiga berasal dari Masjid At-Taqwa group Qhairun dengan nilai perolehan sebesar 0,4472.

## REFERENCES
Afriany,  J.,  Tampubolon,  K.,  &  Fadillah,  R.  (2021).  Penerapan  Metode TOPSIS  Penentuan  Pemberian  Mikro  Faedah Bank Syariah Indonesia (BSI). TIN: Terapan Informatika Nusantara , 2 (3), 129–137.
AMALIA,  E.  L.,  Pramudhita,  A.  N.,  &  Aditya,  M.  R.  (2019).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Lokasi Pembangunan  Peternakan  Ayam  Menggunakan  Metode  MOORA. Antivirus :  Jurnal  Ilmiah  Teknik  Informatika , 13 (1), 15–23. https://doi.org/10.35457/antivirus.v13i1.715
Astuti, E., & Saragih, N. E. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sekolah Terbaik dengan Metode Moora.
Jurnal Ilmiah Informatika (JIF) , 8 (2), 136–140. Bob  Subhan,  R.  (2022). Implementasi  Metode  Moora  Dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Sepatu  Sport Terbaik (Study Kasus: Toko Gajah Mada Fun Shop) . Br  Bukit,  U.  K.  (2021). Perkembangan  dan  karya-karya  grup  musik  nasyid  The  Fikr  tahun  2002-2005 .  UIN  Sunan Gunung Djati Bandung.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 7, December 2022, page 273-279 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i7.4123
Dafitri,  H.,  Wulan,  N.,  &  Ritonga,  H.  (2022).  Analisis  Perbandingan  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Guru Terbaik Menggunakan Metode TOPSIS dan WASPAS. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) , 9 (5), 1313–1321. Daulay, N. K., Intan, B., & Irvai, M. (2021). Comparison of the WASPAS and MOORA Methods  in Providing Single Tuition  Scholarships. The  IJICS  (International  Journal  of  Informatics  and  Computer  Science) , 5 (1),  84–94. https://doi.org/10.30865/ijics.v5i1.2969
Fadli,  S.,  &  Imtihan,  K.  (2019).  Penerapan  Multi-Objective  Optimization  On  The  Basis  Of  Ratio  Analysis  (Moora) Methodâ Dalam Mengevaluasi Kinerja Guru Honorer. Jurnal Informatika Dan Rekayasa Elektronik , 2 (2), 10–19. Febrina,  D.,  &  Saputra,  I.  (2021).  Penerapan  Multiobjective  Optimization  on  the  Basis  of  Simple  Ratio  Analysis (MOOSRA) Dalam Pemilihan Konten Lokal Terbaik. Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) , 2 (3), 10–19.
Fitriani, P., & Alasi, T. S. (2020). Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Judul Skripsi Mahasiswa dengan
Metode WASPAS , COPRAS dan EDAS berdasarkan Penilaian Dosen . 4 , 1051–1061. https://doi.org/10.30865/mib.v4i4.2431
Giovani,  A.  (2020).  SATIN  –  Sains  dan  Teknologi  Informasi  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Karyawan Dengan Metode Simple Additive Weighting ( SAW ). SATIN - Sains Dan Teknologi Informasi , 06 (01), 1–9.
Hasanah, T., & Sitio, H. J. S. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jurusan Pada Yayasan Muhammad Nasir dengan Menggunakan Metode MOORA. Journal of Informatics and Telecommunication Engineering , 2 (2), 128– 131.
Hidayat,  A.  T.,  Daulay,  N.  K.,  &  Mesran.  (2020).  Penerapan  Metode  Multi-Objective  Optimization  on  The  Basis  of Ratio  Analysis  (MOORA)  dalam  Pemilihan  Wiraniaga  Terbaik. Journal  of  Computer  System  and  Informatics (JoSYC) , 1 (4), 367–372.
Limbong,  T.,  Muttaqin,  M.,  Iskandar,  A.,  Windarto,  A.  P.,  Simarmata,  J.,  Mesran,  M.,  Sulaiman,  O.  K.,  Siregar,  D., Nofriansyah, D., Napitupulu, D., & Anjar Wanto. (2020). Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Yayasan Kita Menulis.
Mahendra, G. S., & Subawa, I. G. B. (2019). Perancangan metode AHP-WASPAS pada sistem pendukung keputusan penempatan  ATM. Prosiding  Seminar  Nasional  Pendidikan  Teknik  Informatika  (SENAPATI)  Ke-10 , 1 (1),  122– 128.
Nurma’ruf,  D.  (2019).  SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PENGANGKATAN  KARYAWAN  TETAP MENGGUNAKAN  METODE  SAW  (SIMPLE  ADDITIVE  WEIGTING)  PADA  INDUSTRI  MANUFACTUR. JUSIBI (Jurnal Sistem Informasi Dan E-Bisnis) , 1 (5).
Pinem,  A. P. R., Indriyawati, H., & Pramono, B. A. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan  Lokasi Industri Berbasis Spasial Menggunakan Metode MOORA. JATISI (Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi) , 7 (3), 639–646. https://doi.org/10.35957/jatisi.v7i3.231
Prayoga, A., Harahap, C. B., & ... (2022). Implementasi Metode Moora Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sepatu  Sport  Terbaik  (Study  Kasus:  Toko  Gajah  Mada  Fun  Shop). …  Informasi Dan Teknologi … , XI (1),  379– 387.
Proboningrum,  S.,  &  Acihmah  Sidauruk.  (2021).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Supplier  Kain  Dengan Metode Moora. JSiI (Jurnal Sistem Informasi) , 8 (1), 43–48. https://doi.org/10.30656/jsii.v8i1.3073 Rendi  Lutfi,  R.  (2022). RANCANG  BANGUN  APLIKASI  SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PENGANGKATAN KARYAWAN TETAP DENGAN METODE MOORA PADA KAFE URBAN WARKOP MILENIAL . UNSADA. Safitri, R.,  & Firdaus, I. (2020). SPK Rekomendasi Pekerjaan Dengan Metode EDAS (Studi Kasus : Lembaga Kursus dan Pelatihan Komputer Widya Informatika Selat Panjang) . 1 . Sari,  M.  W.,  &  Alexander,  O.  (2021). Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Sepatu  Pada  Online  Shop  Choice Fashion Dengan Menggunakan Metode Moora . 5 (1), 43–52.
Sari,  U.  L.  (2021).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Lokasi  Pemasangan  CCTV  dengan  Metode  MOORA (Studi Kasus : Dinas Perhubungan Kota Binjai). Jurnal Pelita Indonesia , 1 (2), 123–133.
SE,  S.  N.  A.,  Kom,  S.,  Kom,  M.,  &  Rini  Kustini,  S.  S.  (2022).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Dalam  Menentukan Pecandu  Narkoba  yang  Layak  Direhabilitasi  Oleh  Yayasan  Pondok  Trenkley  Menggunakan  Metode  Multi Objective Optimization on the Basic of Ratio Analysis (MOORA). Jurnal Cyber Tech , 2 (7).
Septyoadhi,  L.,  Mardiyanto,  M.,  &  Astutik,  I.  L.  I.  (2019).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Siswa  Baru Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process. CAHAYAtech , 7 (1), 78. https://doi.org/10.47047/ct.v7i1.6 Surya, G., Yota, K., & Aryanto, E. (2019). SPK Penentuan Lokasi ATM Menggunakan Metode AHP dan SAW . 01 , 49– 56.
Syahputra, H., Syahrizal, M., Suginam, S., Nasution, S. D., & Purba, B. (2019). SPK Pemilihan Konten Youtube Layak Tonton Untuk Anak-Anak Menerapkan Metode Additive Ratio Assessment (ARAS). Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS) , 1 (1), 678–685.
Yanto,  M.  (2021).  Sistem  Penunjang  Keputusan  Dengan  Menggunakan  Metode  Ahp  Dalam  Seleksi  Produk. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis , 3 (1), 167–174.
Yunaldi,  A.  (2019).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi  Bantuan  Siswa  Miskin  Menerapkan  Kombinasi  Metode SAW dan ROC. Jurnal Media Informatika Budidarma , 3 (4), 376. https://doi.org/10.30865/mib.v3i4.1511