## ANALISIS PERILAKU BELANJA ONLINE WARGA MUHAMMADIYAH SELAMA MASA PANDEMI COVID-19
Nina Ramadhani Wulandari 1 , Abizar 2 , Ahmad Noor Islahudin 3 , Noorikha
Pandayahesti Saputeri 4
Universitas Muhammadiyah Lampung 1,2,4 , Universitas Muhammadiyah Metro 3 ninaramadhani.wulandari@gmail.com

## Abstract
This  study  aims  to  analyze  the  factors  that  influence  Muhammadiyah  residents  in online  shopping  during  the  Covid-19  pandemic.  In  this  study,  100  questionnaires were  analyzed  which  were  distributed  online.  The  sampling  technique  used  is  non- probability sampling. The results showed that trust, convenience, convenience, safety, product  quality,  and  price  simultaneously  (together)  had  a  significant  effect  on shopping  behavior  or  significantly.  The  magnitude  of  the  effect  simultaneously  is 0.537  or  53.7%.  While  the  rest  (100%  -  53.7%  =  46.3%)  is  influenced  by  other variables outside this regression equation or variables not examined. Several variables that  have  a  partially  significant  effect  are  the  ease  of  having  a  partially  significant influence on the online shopping behavior variable of 0.455 or 45.5%, security has a partially significant effect on the online shopping behavior variable of 0.300 or 30%, product  quality  has a  significant  influence  partially  to  the online  shopping  behavior variable  of  0.488  or  48.8%.  Several  variables  that  do  not  have  a  significant  effect partially on online shopping behavior are trust, convenience and price.
Keywords: Consumer  Behavior,  Online  Shopping  Behavior,  Muhammadiyah Citizens .

## Abstrak
Penelitian I ini I bertujuan untuk  menganalisis  fakitor-faktor  yang mempeingaruhi  warga  Muhammadiyah  dalaim  belanja onli i ne pada  maisa pandemi Covid-19 . Pada penelitian ini di analisis 100 kuesioner yang disebar secara online .  Teknik  pengambilan  sampel  yang  digunakan  adalah nonprobability  sampling .  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa    kepercayaan, kenyamanan,  kemudahan,  keamanan,  kualitas  produk,  dan  harga  secara simultan (bersama-sama) berpengaruh terhadap perilaku belanja atau berarti siginifikan.  Besarnya  pengaruh  secara  simultan  adalah    0,537  atau  53,7  %. Sedangkan  sisanya  (100%  -  53,7%  =  46,3%)  dipengaruhi  oleh  variabel  lain diluar  persamaan  regresi  ini  atau  variabel  yang  tidak  diteliti.  Beberapa variabel yang memiliki pengaruh signifikan secara parsial adalah kemudahan memil i iki  pengaruh  sig i nifikan  secara  parsial  terha i dap  variab i el  perilaku
belanja  online  sebesar  0,455  atau  45,5  %,  keamanan  mem i iliki  pengaruh signi i fikan  secara  parsial  terhadap  vari i abel  perilaku  belanja  online  sebesar 0,300 atau 30 %, kuali i tas produk  memiliki pen i garuh signifikan secara pars i ial terhadap variabel perilaku belanja online sebesar  0,488 atau 48,8 %. Beberapa variabel  yang  tidak  memiliki  pengaruh  signifikan  secara  parsial  terhadap perilaku belanja online adalah kepercayaan, kenyamanan dan harga.
Kata I Kunci :  Perilaku  Konsumen,  Perilaku  Belanja Online ,  Warga Muhammadiyah.

## A. PENDAHULUAN
Pada  masa  Pandemi Covid-19 berbel i anja online menjadi  pilihan  yang  tepat untuk mengh i idari keramaian dan memaks i imalkan jaga jarak antara satu deng i an yang lain.  Bel i anja online adalah  suatu  proses  transaksi  melalui  internet  yang  dilakukan melalui  media  yaitu  berupa  si i tus-situs  jual  beli online ataup i un  jejaring  sosial  yang menyedi i akan barang atau jasa yang dibutuhkan oleh konsumen. 1 Kegiatan berbelanja merupakan  bagian  dari  hidup  manusia.  Kegiatan  ini  dilakukan  dalam  rangka memenuhi kebutuhan hidup baik kebutuhan barang atau jasa. Kegiatan menganalisis dan menyeleksi dilakukan sebelum memutuskan tempat atau alternatif media dimana seseorang  ingin  menjatuhkan  pilihan  berbelanja.  Konsumen  menjatuhkan  pilihan media  atau  tempat  berbelanja  sesuai  dengan  kebutuhan  yang  dicari.  Sehingga dikatakan bahwa  keputusan belanja merup i akan hasil rangkaian kegia i tan yang telah dilaku i kan  konsu i men  dalam  menganalisis  kebut i uhan,  mencari  infor i masi  terkait kebutuhan  tersebut,  mengevaluasi  beberapa  altern i atif  dalam  memenuhi  kebutuhan tersebut,  dan  memilih  satu  alternatif  yang  dianggap  tepat. 2 Beberapa  variabel berpengaruh  kepada  pengambilan  keputusan  belanja  konsumen  diantaranya:  sikap mere i k,  kepercay i aan  diri,  pesan,  pengenalan  merek,  niat  dan  pembelian. 3 Sela i in  itu, dalam  mengambil  keputusan  belanja  juga  dapat  ditentukan  oleh  harga,  nilai, kenyamanan logistik, tingkat kebersihan, tingkat layanan, promosi toko, suasana, dan pengalaman  ritel. 4 Dalam  pengambilan  keputusan  pembelian,  konsumen  akan
1 Harahap,  D.A.,    “Perilaku  Belanja  Online  Di  Indonesia:  Studi  Kasus.  JRMSI  -  J.  Ris. Manaj. Sains  Indonesia  9”,  193–213,  Jurnal  Riset Manajemen Sains  Indonesia  (JRMSI)  |  Vol  9, No. 2, 2018.
2 Rafdinal,  W., &  Suhartanto, D.,  “ Loyalty model  for  ethnic  restaurants : The  role  of  quality and value. International Journal of Applied Business Research” , 2(2), 123–138, 2020.
3 Howard, J.,“ Consumer Behavior in Marketing Strategy. Prentice-Hall ”, 1989.
4 Blackwell, R. D., Miniard, P. W., & Engel, F. J, “ Consumer Behaviour. Thomson” , 2006.
mengevaluasi  kinerja  produk  dengan  menilai  fitur  tambahan. 5 Dengan  kemajuan teknologi  munculah  alternatif  baru  yang  sesuai  dengan  kebutuhan  konsumen  yaitu belanja online atau belanja melalui media internet.
Pada awalnya belanja online merupakan alternatif untuk memudahkan proses jual  beli,  mempersingkat  waktu,  dan  memperluas  alternatif  belanja  karena  dengan mudah  konsumen  dapat  melakukan  pembelian  dari  luar  kota  bahkan  luar  negeri. Pandemi Covid-19 membuat posisi belanja online naik bukan sekedar alternatif belanja namun  menjadi  kebutuhan.  Hal  ini  dikarenakan  setiap  orang  diharuskan  menjaga jarak,  menjauhi  kerumumanan,  dan  mematuhi  protokol  kesehatan  lainnya  guna menghindari penularan Covid-19 . Belaja online adalah salah satu cara masyarakat dunia untuk  hidup  berdampingan  dengan Covid-19 ,  konsumen  tetap  dapat  memenuhi kebutuhan hidup namun tetap berada dirumah sesuai anjuran pemerintah beraktifitas dari rumah.
Menurut  Laksmira  K.  A.,  Rini  D.,  Fitri,  T.  (2020)  perilaku  konsumen  selama terjadi situasi pandemi covid-19 mengalami perubahan dalam intensitas belanja online khususnya  untuk  produk apparel dan  masker  kesehatan.  Konsumen  lebih  cenderung tertarik  belanja  produk apparel sebelum  masa pandemic sedangkan  untuk  produk masker  kesehatan  mengalami  kenaikan  dalam  intensitas  belanja online saat  terjadi peralihan  situasi. 6 Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Wiwik  S.  Memberikan  informasi bahwa  dengan  identifikasi  kebutuhan  konsumen  (  perilaku  konsumen  )  yang  baik akan  mempermudah  suatu  usaha  dalam  beradaptasi  dalam  menjalankan  usaha  di masa pandemi Covid-19. Suatu tempat pariwisata yang memenuhi protokol kesehatan akan memberikan keyakinan dan keberanian konsumen untuk datang dan menikmati pariwisata  yang  ada.  Suatu  tempat  usaha  yang dapat memenuhi menjamin  protokol kesehatan  akan  meningkatkan  keyakinan  konsumen  untuk  datang  atau  melakukan pembelian pada tempat usaha tersebut secara langsung. 7
5 Lew,  S.,  &  Sulaiman,  Z.  (2014),“ Consumer  Purchase  Intention  toward  Products  Made  in Malaysia vs. Made in China: A Conceptual Paper ”. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 130, 37–45, 2014.
6 Adhani,  Laksmira  K  &  Dharmastiti,  Rini  &  Trapsilawati,  Fitri.  Pengaruh  Waktu Sebelum  Dan  Selama  Pandemi  Covid-19  Terhadap  Perilaku  Konsumen  Belanja  Online.  In: Industrial Engineering Conference (IEC) 2020, 21 November 2020. Yogyakarta.2020.
7 Suprihatin,  Wiwik.    Analisis  Perilaku  Konsumen  Wisatawan  Era  Pandemi  Covid-19 (Studi Kasus Pariwisata di Nusa Tenggara Barat). Jurnal Bestari, Volume /Nomor 01, Agustus 2020, P.56-66. 2020.
Berdasarakan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Nurul  H.,  dan  Dedi  R.R. (2020) perilaku konsumen pada mahasiswa selama pandemi sudah mengarah kepada digitalisasi, bahkan sebelum terjadinya pandemi. Namun dengan pembatasan aktivitas dan hanya di rumah, dapat mempermudah mahasiswa untuk belanja dari rumah dan mengandalkan ecommerce serta  media  sosial.  Semuanarasumber  mengatakan  bahwa, belanja online dapat  memudahkan  mereka  untukmencari  barang  yang  mereka inginkan  danbutuhkan  dengan  mudah  dan  hanya  sekali  ‘klik’  mereka  bisa membelinya tanpa harus  keluar rumah. 8
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Rahmatul,  Rudy,  dan  Muhammad  (2021) mengunakan  teknik  analisis  Central  Tendency  menyatakan  bahwa,  selama  masa pandemi  covid-19  terdapat  perubahan  terhadap  perilaku  belanja  Online  konsumen. Adapun  beberapa perubahan  perilaku  belanja  Online  konsumen  tersebut  antara  lain adalah:1. Intensitas berbelanja Online konsumen meningkat sebesar 15%, 2. Uang yang konsumen  gunakan  untuk  berbelanja  Online  juga  ikut  meningkat  sebesar  9%,  3. Beberapa  kategori  produk  yang  sering  dibeli  konsumen  secara  online  yaitu  produk fashion dan kecantikan, makanan dan minuman atau snack, serta essential kit berupa masker,  sanitizer,  disenfektan,  face  shield,  dan  lain-lain,  4.  Produk  yang  kurang diminati  untuk  dibeli  secara  online  salama  masa  pandemic  covid19  Adalah produktravel/ transportasi (Grab/ Gojek/ Tiket Pesawat / Tiket Kereta Api / Hotel / dan  lain-lain),  produk  fashion  dan  kecantikan,  produk  elektronik,  dan  produk pendidikan  (buku,  alat  tulis,  dan  lain-lain),  5.  Produk  fashion  dan  kecantikan merupakan  satu-satunya  kategori  produk  yang  masih  dibeli  konsumen  baik  secara offline  maupun  online,  6.  Sedangkan  kategori  produk  yang  masih  dibeli  secara langsung adalah produk makanan / minuman / snack, produk keperluan dapur, dan produk obat-obatan. 9
Hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Nugroho  H.  Dkk  (2020)  menunjukan bahwa perilaku belanja online pada masa Pandemi COVID-19 dipengaruhi oleh faktor persepsi  pribadi  seperti  kepercayaan,  kenyamanan,  kemudahan,  dan  keamanan.
8 Hanifah,  Nurul  &  Rianto  Rahadi,  Dedi.  Analisis  Perilaku  Konsumen  Dalam Memutuskan  Pembelian  Secara  Online  Pada  Masa  Pandemi  Covid-19.  SULTANIST:  Jurnal Manajemen dan Keuangan  Volume:  8  No:  2  Tahun  2020,  ISSN:  2338-4328  (Print),  ISSN:  2686- 2646 (Online). 2020.
9 Jannatin  Naimah,  Rahmatul  &  Haryanto,  Rudy  &  Rizqoni  Urfi,  Muhammad.  2021. Analisis Perilaku Belanja Online Konsumen Selama Masa Pandemi Covid-19. Jurnal INTEKNA, Volume 21, No. 2, Nov  2021: 54 - 111    , ISSN 1412-5609 (Print)   ISSN 2443-1060 (Online).
Penelitian  ini  dapat  memberikan  manfaat  bagi  perusahaan  atau  toko  online  dalam menarik konsumen untuk berbelanja selama pandemic Covid-19. Hasil penelitian ini membutikan bahwa kualitas produk dan harga tidak berpengaruh signifikan terhadap perilaku  berbelanja  online.  Dalam  aplikasi  toko  online,  banyak  produk  sejenis  yang tersedia.  Konsumen  bebas  memilih  produk  mana  yang  akan  mereka  beli.  Hal  ini memberikan  bukti  bahwa  factor  kualitas  produk  saja  tidak  mempengaruhi  perilaku pembelian produk. Tetapi, nilai tambah yang didapatkan oleh konsumen dari produk tersebut yang akan mengarahkan konsumen pada pilihan produk. Dalam melakukan penawaran  produk  kepada  pelanggan,  harus  memperhatikan  inti  dan  nilai  tambah produk  yang  dapat  memenuhi  kebutuhan  dan  keinginan  konsumen. Penelitian  ini telah  mampu  memperluas  pemahaman  kita  tentang perilaku  pembelian  online  pada masa  pandemic  Covid-19,  namun  masih  terdapat  beberapa  keterbatasan.  Pertama, setiap  penyedia  aplikasi  toko  online  memiliki  fitur  dan  layanan  yang  berbeda  yang akan  mempengaruhi  perilaku  pembelian  konsumen.  Penelitian  selanjutnya  perlu menganalisis  faktor  fitur  dan  layanan  sebagai  fokus  penelitiannya  sehingga  perilaku pembelian  online  dapat  dianalisis  lebih  lengkap.  Kedua,  mayoritas  distribusi  sampel berasal  dari  pulau  Jawa  yang  dapat  membatasi  generalisasi  dari  temuan  ini.  Studi selanjutnya diharapkan dapat melengkapi variasi responden yang lebih luas dalam hal wilayah  geografis  untuk  memperoleh  generalisasi  temuan  yang  lebih  baik.  Ketiga, penelitian ini terbatas pada konteks konsumen di Indonesia yang merupakan negara berkembang. Hasil temuan mungkin tidak dapat digeneralisasi pada negara lain yang lebih maju ataupun berada dibawah dalam hal pengguna internet. 10
Berdasarkan  beberapa  penelitian  terdahulu  focus  pene i litian  ini  yaitu menganalisis faktor-fa i ktor yang dapat mempe i ngaruhi warga Muhammadiyah dalam melakukan  belanja onli i ne pada  masa  pandemi Covid-19 .  Dalam  penelitian  ini  warga Muhammadiyah  yang  berdomisili  di  Provinsi  Lampung  akan  menjadi  objek penelitian.  Berdasarkan  pengamatan  peniliti,  banyak  warga  Muhammadiyah  yang sudah  beralih  dari  belanja offline ke  belanja online di  masa  Pandemi Covid-19 dikarenakan :  1) menghindari kerumunan  di  lokasi  belanja untuk mengindari  resiko tertular Covid-19 ;  2) menghindari bersentuhan dengan orang lain ; 3) mengindari tukar
10 Nugroho  H.  Dkk.  2020.  Analisis  Perilaku  Belanja  Online  Selama  Masa  Pandemi COVID-19, Jurnal Riset Bisnis dan Investasi Vol. 6, No. 3, P-ISSN 2460-8211 E-ISSN 2684-706X, 2020.
menukar uang cash yang dikhawatirkan dapat menjadi media penularan Covid-19 ; 4) tidak  nyaman  berbelanja offline dikarenakan  harus  selalu  menggunakan  masker  ;  4) belanja online lebih  mudah  dan  cepat  ;  5)  belanja online lebih  fleksibel  dalam membandingkan  kualitas  melalui  testimoni  di  kolom  komentar  pelanggan  di marketplace ; 6) konsumen dapat melihat harga nett ( tidak ada tawar menawar ) dan dapat  membandingkan  harga setiap  toko  melalui  belanja online di sosial  media  atau marketplace dengan lebih mudah.
Hasil  dari  analisis  peril i aku  konsumen  warga  Muhammadiyah  pada  masa pandemi Covid-19 dapat  menjadi  informasi  yang  sangat  berguna  bagi  praktisi  bisnis karena  dapat  mengetahui  faktor-faktor  apa  yang  berpengaruh  signifikan  membuat konsumen  memutuskan  untuk  melakukan  belanja  di  suatu  toko online ,  dan  menjadi informasi yang penting untuk persyerikatan Muhammadiyah yang di dalamnya juga terdapat banyak praktisi bisnis

## B. LANDASAN TEORI
1. Kepercayaan, Kenyamanan, Kemudahan, dan Keamanan
Kepercayaan  adalah  salah  satu  faktor  persepsi  pribadi.  Konsumen membutuhkan  rasa  percaya  terhadap  tempat  ia  melakukan  belanja online . Kepercayaan  pada  media  atau  toko online tempat  ia  belanja  muncul  saat  toko online tersebut  bisa  memberikan  kepastian  dan  pertanggungjawaban  terhadap produk  atau  jasa  yang  dijual  harus  sesuai  dengan  yang  dituliskan  pada informasi  produk,  transaksi  yang  dilakukan  harus  dapat  dipercaya,  produk harus dapat sampai ketangan konsumen dalam keadaan baik, dan pengalaman belanja orang lain ( testimoni pelanggan ) pada kolom komentar toko online juga dapat  meningkatkan  kepercayaan  pelanggan.  Kepe i rcayaan  yang  dipengar i uhi oleh kualitas infor i masi, review pembelian sebelumnya, dan kualitas situs online berpeng i aruh  terhadap  keputus i an  pembelian online . 11 Keper ii cayaan  juga ditentukan  dari  keakraban  dengan  merek  yang  kemudian  mempeng i aruhi
11 Tasin,  N.  B,“ Factors  influecing  customer’s  trust  in  online  shopping  among  executives  in  a bank ”, Malaysian Journal of Social Sciences and Hum i anities (MJSSH), 2(3), 46–59, 2017.
keputusan  dalam  memb i eli. 12 Kepercayaan  juga  dite i ntukan  dari  penget i ahuan dan aktiv i itas belanja online. 13 Memba i ngun kepercayaan menjadi lebih sulit lagi di masa pandemi Covid-19 dikarenakan analisis prabelanja terhadap barang atau jasa dilakukan hanya secara online . Namun bagi konsumen yang sudah terbiasa melakukan  belanja online akan  lebih  mudah  untuk percaya  terhadap  transaksi online .
Media  sosial  juga  dapat  turut  membangun  kepercayaan  konsumen terhadap toko onli i ne . Terdapat pen i garuh yang signifikan med i ia sosial terhadap peril i aku  pembe i lian  pakaian online deng i an  kepercayaan  seba i gai  elemen  yang pal i ing  signifikan  dipeng i aruhi  oleh  persepsi  risiko  dan  perila i ku  pencarian infor i masi. 14 Lebih  lanjut,  penelit i ian  lainnya  juga  menun i jukan  pengaruh keperca i yaan  terhadap  keputus i an  membeli  secara onl i ine . 15 Sehingga,  hipotesis yang dibangun sebagai berikut: H1 Kepercayaan memiliki pengaruh signif i ikan terhadap peril i aku belanja online konsumen.
Konsep  keny i amanan  dalam  teori  pemasaran  melib i atkan  klasifikasi prod i uk. Produk yang mudah digun i akan adalah produk yang diranc i ang untuk meminim i alkan  waktu  dan  upaya  yang  diperlukan  dari  pelanggan  untuk membeli  dan  memiliki  produk.  Secara eksten i sif meninjau  literatur  tentang kenyam i anan  konsumen  dalam  ekono i mi  layanan  dan  mendefi i nisikan "kenyamanan  layanan"  sebagai  persepsi  wak i tu  dan  upaya  kon i sumen  terkait dengan  pemb i elian  atau  penggunaan  layanan.  Bebe i rapa  penelitian  terdah i ulu telah  menganalisis  dimensi  layanan  dalam  perilaku  pembelian.  Dimensi kenyaman  dalam  perilaku  pembelian  terdi i ri  dari  lima  jenis  kenyamanan
12 Hosse i ini,  M.,  &  Norouzi,  H,  “ Investigating  the  impact  of  consumer  trust  on  loyalty  and purchaseintention of food store brands: Case study: Palladium shopping mall in Tehran ”, International Review of Management and Marketing, 7(4), 138–146, 2017.
13 Wang,  C.,  &  Chen,  C,  “ The  Impact  of  Knowledge  and  Trust  on  E-Consumers  ’  Online Shopping Activities : An Empirical Study” . Journal of Computers, 4(1), 11–18, 2009.
14 Chat i urvedi,  S.,  G i pta,  S.,  &  Hada,  D.  S,“ Perceived  risk,  trust  and  information  seeking behavior as antecedents of online apparel buying behavior in India: An exploratory study in context of Rajasthan” . International Review of Management and Marketing, 6(4), 935–943, 2016.
15 Moh i med, S. I., Aziz i an, B., & Jali, Z, “ The Impact of Trust and Past Experience on Intention to  Purchase  in E-Commerce.  International  Journal of Engineering  Research  and  Development” ,  7(10), 28–35, 2013.
layanan,  termasuk  kepu i tusan,  akses,  transaksi,  manfaat,  dan  pascamanfaat. 16
Sese i orang  yang  merasakan  kenya i manan  dalam  berbelanja  secara online dapat mempen i garuhi perilaku pembeliannya. Hal ini meruap i akan hasil evaluasi dari manfaat  yang  diras i akan.  Dengan  demikian,  hipo i tesis  yang  dinyatakan:  H2.
Kenyamanan  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  perilaku  belanja online konsumen.
Kenyamanan Belanja pada menawarkan kenyamanan besar Belanja dapat mempengaruhi  perilaku  pembelian  seseorang Online mengacu  pada  tata  letak sistem,  browsing  urutan  dan  kemudahan  menemukan  produk  atau  informasi Ini  serupa  dengan  gagasan  kenyamanan  yang  telah  ditentukan  . Toko yang berkinerja buruk atau gagal memenuhi harapan pelanggan untuk kenyamanan akan  menyebabkan  pelanggan  tidak  puas,  mempengaruhi  perilaku  belanja  di masa depan dan bahkan mempengaruhi pelanggan lain yang berbelanja di toko karena  memiliki ulasan - online toko lini . .  Salah  satu  alasan utama konsumen online adalah  kenyamanan. 17 Dengan  kenyamanan online ,  seseorang  akan merasa bahwa aplikasi membantu saat berbelanja untuk memengaruhi perilaku pembelian  mereka.  Hipotesis  yang  diajukan  adalah  H3.  Kemudahan  memiliki pengaruh signifikan terhadap perilaku belanja online konsumen
Keamanan  saat  melakukan  belanja online ,  ketika  dihadapkan  dengan laporan media tentang pelanggaran keamanan atau informasi pengenal pribadi yang tidak dipublikasikan secara online . Selain pelanggaran data, pengguna akan terlibat  dalam phishing ,  pencurian  identitas,  dan  pencurian online . 18 Masalah keamanan  ini  merupakan  faktor  penting  yang  mempengaruhi  perilaku pembelian. Ketika persepsi online tentang cenderung meningkat kepuasan online , 19 hal  ini menggambarkan  bahwa online dapat  berdampak online .  Oleh karena
16 Jiang,  L.  A.,  Yang,  Z.,  &  Jun,  M.  (2013).  Measuring  consumer  perceptions  of  online shopping convenience. Journal of Service Management.
Roy, S. K., Lassar, W. M., & Shekhar, V. (2016). Convenience and satisfaction: mediation of fairness and quality. The Service Industries Journal, 36(5–6), 239–260
17 , G., & El-Masry, AA (2016). Memahami faktor penentu tujuan pemesanan hotel dan peran  kebiasaan  moderasi.  Jurnal  Internasional  Manajemen  Hotel,  54,  52-67. https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2016.01.007
18 Cozzarin,  BP,  &  Dimitrov,  S,  “ Mobile  Commerce  and  Device-Specific  Perceived  Risks.- Trade Research” , 16 (3), 335–354, 2016.
19 Szymanski,  DM,  &  Hise,  RT,  “ Kepuasan  elektronik:  survei  pendahuluan.  Jurnal  Ritel ”
, 76 (3), 309–322, 2000.
itu,  dibangun  hipotesis  sebagai  berikut:  H4.  Keamanan  memiliki  pengaruh signifikan terhadap perilaku belanja online konsumen.

## 2. Product Quality and Price
Dapat berupa barang atau jasa fisik yang ditawarkan kepada pelanggan yang  bersedia  membayar. 20 Kualitas  produk  merupakan  salah  satu  kekuatan dari persaingan ini, terutama kualitas produk yang dapat memenuhi kebutuhan konsumen.  Atribut  produk  yang  dirasakan  oleh  konsumen  memainkan  peran penting  dalam  melindungi  perilaku  pembelian  mereka.  Persepsi  konsumen terhadap  produk  dan  preferensi  untuk  atribut  produk  tertentu  dapat memberikan  informasi  untuk  memprediksi  keputusan  konsumen. 21 Dalam memberikan produk kepada pelanggan, perhatian harus diberikan pada dasar- dasar dan nilai tambah produk yang dapat memenuhi kebutuhan dan keinginan pelanggan. 22 Hal  ini  menunjukkan  bahwa  kualitas  produk  dapat  memiliki dampak  yang  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian.  Harga  suatu  produk pasti mempengaruhi perilaku pembelian seseorang.
Harga  memiliki moneter dan moneter adalah Aspek target harga saat  ini) dari  suatu  produk  atau  jasa,  sedangkan moneter adalah  harga  yang  dirasakan oleh  konsumen  (harga  yang  dirasakan). 23 Dapat  dikatakan  bahwa  harga suatu produk dapat memberikan gambaran tentang nilai suatu produk. 24 Harga yang sesuai  dengan  preferensi  konsumen  mempengaruhi  keputusan  pembelian produk. 25 Ini  berarti  bahwa  semakin  harga  cocok  dengan  persepsi  konsumen, semakin besar kemungkinan konsumen untuk membeli produk atau jasa, semua
20 Išoraitė, M., Aspek teoritis bauran pemasaran. Granthaalayah International Research Journal ” , 4 (6), 25–37, 2016.
21 Fishbein, M., Investigasi hubungan antara keyakinan tentang suatu objek dan sikap tentang objek itu. Hubungan Manusia " , 16 (3), 233-239, 1963.
22 Hashim,  N.,  &  Hamzah,  MI,  7P: Sebuah  tinjauan  literatur  tentang  pemasaran  Islam  dan bauran  pemasaran  kontemporer.  Procedia-Social  and  Behavioral  Sciences  " ,  130,  155-159,  2014. Zeithaml
23 , VA, Persepsi Konsumen tentang Harga, Kualitas dan Nilai: Metode-. Jurnal Pemasaran" , 52 (3), 22-22, 1988.
24 Išoraitė ,  M., Aspek  teoritis  bauran  pemasaran.  Jurnal  Riset  Internasional  Granthaalayah , 4 (6), 25–37, 2016.
25 Rafdinal,  W.,  &  Suhartanto,  D.,  “ Model  Loyalitas  Restoran  Etnis:  Peran  Kualitas  and Value”, International Journal of Applied Business Research, 2 (2), 123-138, 2020.
faktor  lainnya  tetap.  Oleh  karena  itu,  hipotesis  yang  diajukan  adalah: H5.kualitas produk berpengaruh signifikan terhadap online pelanggan
H6Harga  berpengaruh  signifikan  terhadap online pelanggan  H7trust  (X1), kenyamanan (X2), kenyamanan (X3), keamanan (X4), kualitas produk (X5) dan harga  (X6).  bersama-sama)  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap perilaku pembelian (Y).

## C. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Hasil Uji Validitas Data
Dari hasil uji validitas Product Moment Pearson Correlation, dapat kita lihat di setiap item soal yang di uji menghasilkan nilai  Sig. ( 2-tailed ) 0,000 dan Pearson  Correlation  bernilai  positif  (  0,740  ;  0,766  ;  0,746,  dst).  Hal  ini menunjukan bahwa nilai Sig. ( 2-tailed ) < 0,05, dan Pearson Correlation bernilai positif,  maka  item  soal  angket    penelitian  ini  adalah  valid.  Hasil  uji  validitas membandingkan nilai r hitung dan r tabel, pada hasil item soal kepercayaan 1 ( r hitung > r tabel yaitu 0,740 > 0,195  maka item soal angket ini dinyatakan valid. 26
Dari  hasil  uji  Reliabilitas  diketahui  N  of  Items  (  banyaknya  item  atau butir  pertanyaan  angket  )  ada  14  buah  item  dengan  nilai  Cronbach’s  Alpha sebesar 0,936. Karena nilai Cronbach’s Alpha 0,936 > 0,60 27 , maka sebagaimana dasar  pengambilan  keputusan  dalam  uji  reabilitas  di  atas,  dapat  disimpulkan bahwa  ke-14  atau  semua  item  pertanyaan  angket  untuk  variabel  “analisis perilaku  belanja  online  warga  Muhammadiyah  selama  masa  pandemi  Covid- 19” adalah reliabel atau konsisten.
Berdasarkan  hasil  uji  normalitas,  diketahui  bahwa  nilai  signifikansi Asymp.Sig  (2-tailed)  sebesar  0,715  lebih  besar  dari  0,05  (  0,715  >  0,05  ).  Maka sesuai dengan dasar pengambilan keputusan dalam uji normalitas kolmogorov- smirnov di atas, dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal. 28 Dengan demikian,  asumi  atau  persyaratan  normalitas  dalam  model  regresi  sudah terpenuhi.
26 Sugiyono. (2014). Statistika untuk penelitian. Bandung : Alfabeta.
27 Ghozali,  Imam.  2009.  Aplikasi  Analisis  Mulitivariate  Dengan  Program  SPSS.  Edisi Keempat. Universitas Dipenogoro, Semarang.
28 Ghozali, I. (2016) Aplikasi Analisis Multivariete Dengan Program IBM SPSS 23. Edisi 8. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Dari  hasil  uji  multikolinieritas  diketahui  bahwa  nilai  tolerance  untuk setiap variabel bebas ( variable independent ) adalah lebih dari 0,10. Dan nilai VIF untuk setiap variabel bebas ( variable independent ) adalah kurang dari 10. 29
Mengacu  pada  dasar  pengambilan  keputusan,  dapat  kita  simpulkan  bahwa tidak terjadi gejala multikolinieritas atau tidak terjadi korelasi diantara variabel.
Dalam  memaknai  hasil  uji  heteroskedasititas  dengan  uji  glejser,  maka kita  cukup  melihat  tabel  ouput  coefficient  dengan  variabel  Abs_RES  berperan sebagai varial dependent. Berdasarkan output di atas diketahui nilai signifikansi (  Sig  )  untuk  variabel  kepe i rcayaan,  kenyam i anan,  kemudahan,  keam i anan, kuali i tas  produk,  dan  harga  adalah  1,000  (  satu  ).  Karena  nilai  signifikansi keenam  variabel  tersebut  lebih  besar  dari  0,05  maka  sesuai  dengan  dasar pengambila keputusan uji glejser, dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi gejala heteroskedastisitas dalam model regresi ( model regresi baik ). 30
2. Uji Koefisien Determinasi Dalam Analisis Regresi Berganda
Berdasarkan tabel output “ANOVA” diketahui bahwa nilai signifikansi (Sig.)  dalam  uji  F  adalah  0,000.  Karena  Sig,  0,000  <  0,05,  maka  sebagaimana dasar pengambilan keputusan dalam uji F dapat disimpulkan bahwa variabel kepercayaan (X1), kenyamanan (X2), kemudahan (X3), keamanan (X4), kualitas produk  (X5),  dan  harga  (X6)  secara  simultan  (bersama-sama)  berpengaruh terhadap perilaku belanja (Y) atau berarti siginifikan. Dengan demikian, maka persyaratan  agar  dapat  memaknai  nilai  koefisien  determinasi  dalam  analisis regresi berganda sudah terpenuhi.
Langkah berikutnya adalah melihat berapa persen (%)  pengaruh yang diberikan  variabel  kepercayaan  (X1),  kenyamanan  (X2),  kemudahan  (X3), keamanan  (X4),  kualitas  produk  (X5),  dan  harga  (X6)  secara  simultan  ( bersama-sama  )  berpengaruh  terhadap  perilaku  belanja  (  Y  ).  Dalam  hal  ini mengacu  pada  nilai  R  Square  yang  terdapat  dalam  hasil  analisis  regresi berganda, yakti pada tabel “Model Summary” berikut ini
29 Suliyanto. 2011. Analisis Data Dalam Aplikasi Pemasaran. Ghalia Indonesia, Bogor.
30 Suliyanto. 2011. Analisis Data Dalam Aplikasi Pemasaran. Ghalia Indonesia, Bogor.

## Tabel 2  Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,733 a ,537 ,507 1,150 Predictors: (Constant), Harga ( X6 ), Keamanan ( X4 ), Kenyamanan ( X2 ), Kepercayaan ( X1 ), Kemudahan ( X3 ), Kualitas Produk ( X5 ) Berda i sarkan  tabel  output  SPSS  “Model  Summary”  di  atas,  diketahui nilai koefisi i en determinasi atau R Square adalah sebesar 0,537. Nilai R Square 0,537  ini  berasal  dari  peng i kuadratan  nilai  koefisien  kore i lasi  atau  “R”,  yaitu 0,733 x 0,733 = 0,537. Besarnya angka koefisien determinasi ( R Square ) adalah 0,537  atau  sama  dengan  53,7  %.  Angka  tersebut  meng i andung  arti  bahwa varia i bel kepercayaan (X1), kenyamanan (X2), kemudahan (X3), keamanan (X4), kualitas  produk  (X5),  dan  harga  (X6)  secara  simultan  (  bers i ama-sama  ) berpen i garuh terhadap perilaku belanja ( Y ) sebesar 53,7 %. Sedan i gkan sisa i nya (100% - 53,7% = 46,3%) dipeng i aruhi oleh variabel lain dilu i ar persamaan reg i resi ini  atau  varia i bel  yang  tidak  dite i liti. 31 Besarnya  nilai  koefisien  determinasi  (  R Square ) umumny antara 0-1. Jika nilai R Square semakin mendekati angka 1, maka pengaruh tersebut akan semakin kuat.
3. Uji F Dalam Analisis Regresi Linier Berganda
Tabel 3 ANOVA a Model Sum  of Squares Df Mean Square  F Sig. Regression Residual Total 142,440 122,920 265,360 6 93 99 23,740 1,322 17,961 ,000 b
a. Dependent Variable: Perilaku Belanja ( Y ) b.  Predictors:  (Constant),  Harga  (  X6  ),  Keamanan  (  X4  ),  Kenyamanan  (  X2  ), Kepercayaan ( X1 ), Kemudahan ( X3 ), Kualitas Produk ( X5 )
Berdasarkan Nilai Signifikansi (Sig) dari Output Anova  diketahui nilai Sig.  adalah  sebesar  0,000.  Karena  nilai  Sig.  0,000  <  0,05,  maka  sesuai  dengan dasar pengambilan keputusan dalam uji F dapat disimpulkan bahwa hipotesis diterima  atau  dengan  kata  lain  Variabel  kepercayaan  (X1),  kenyamanan  (X2), kemudahan (X3), keamanan (X4), kualitas produk (X5), dan harga (X6) secara
31 Ghozali, I. (2016) Aplikasi Analisis Multivariete Dengan Program IBM SPSS 23. Edisi 8. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
simultan  (  bersama-sama)  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  perilaku belanja (Y). 32
Berdasarkan Perbandingan Nilai F Hitung dengan F Tabel diketahui F hitung adalah sebesar 17,961. Sedangkan F tab i el di cari pada dist i ribusi nilai r tabel  stati i stik pada signifi i kansi  5  %  atau 0,05  deng i an  menggun i akan  rumus F tabel  =  (  k  ;  n-k  ).  Dim i ana  “k”  adalah  jumla i h  variabel  inde i penden  (var i iabel bebas atau X) sementara “n” adalah jum i lah responden atau sampel penelitian.
Dala  penelitian  ini  jumlah  “k”  adalah  6  yakni  vari i abel  kepercayaan  (X1), kenyamanan (X2), kemudahan (X3), keamanan (X4), kualitas produk (X5), dan harga (X6). Sementara jumlah “n” adalah 100 orang responden. Selanjutnya kita masukkan  ke  dalam  rumus,  maka  menghasilkan  angka  (6  ;  100-6)  =  (6  ;  94), angka ini kemudian menjadi acuan dalam mencari nilai F tabel pada distribusi nilai F tabel statistik. Maka ditemukan nilai F tabel sebesar 2,20.
Karena  nilai  F  hitung  17,961  >  F  tabel  2,20,  maka  sebagaimana  dasar pengambilan  keputusan  dalam  uji  F  dapat  disimpulkan  bahwa  hipotesis diterima  atau  dengan  kata  lain  Variabel  kepercayaan  (X1),  kenyamanan  (X2), kemudahan (X3), keamanan (X4), kual i itas produk (X5), dan harga (X6) secara simu i ltan  (  bersama-sama  )  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  perilaku belanja ( Y ). 33
4. Uji t Dalam Analisis Regresi Linier Berganda
Tabel 4 Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1,226 ,816 1,503 ,136 Kepercayaan ( X1 ) -,122 ,155 -,092 -,789 ,432 Kenyamanan ( X2 ) -,104 ,143 -,087 -,731 ,466 Kemudahan ( X3 ) ,455 ,136 ,426 3,334 ,001 Keamanan ( X4 ) ,300 ,090 ,320 3,347 ,001 Kualitas Produk ( X5 ) ,488 ,154 ,424 3,178 ,002 Harga ( X6 ) -,259 ,139 -,230 -1,864 ,065
32 Ghozali, I. (2016) Aplikasi Analisis Multivariete Dengan Program IBM SPSS 23. Edisi 8. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
33 Ghozali  I.  2012.  Aplikasi  Analisis  Multivariate  Dengan  Program  IBM  dan  SPSS. In: aplikasi analisis multivariate dengan program ibm spss 20.

## 5. Pembahasan
Hasil penelitian memperlihatkan bahwa banyak warga Muhammadiyah yang  berada  di  Provinsi  Lampung  telah  beralih  ke  belanja online ,  terbukti dengan kuisioner online yang ditujukan untuk warga Muhammadiyah yang biasa berbelanja online dan disebar kepada 300 orang menunjukkan sebanyak 275 kuesioner kembali dan terisi dengan baik. Sedangkan 25 kuesioner tidak terisi  karena  yang  tidak  biasa  berbelanja online tidak  dapat  mengisi  angket tersebut.  Dalam  praktiknya  peneliti  memilih  secara  acak  100  kuesioner jawaban yang diteliti. Sejalan dengan penelitian sebelumnya oleh K. A., Rini D., Fitri, T. dalam “Pengaruh Waktu Sebelum Dan Selama Pandemi Covid-19 Terhadap  Perilaku  Konsumen  Belanja Online” ,  Nurul  H.,  Dedi  R.R.  dalam “Analisis  Perilaku  Konsumen  Dalam  Memutuskan Pembelian  Secara Online Pada  Masa  Pandemi Covid-19” ,  Rahmatul,  Rudy,  dan  Muhammad  dalam “Analisis Perilaku Belanja Online Konsumen Selama Masa Pandemi Covid-19” yang menyatakan bahwa ada perubahan perilaku belanja konsumen di masa pandemi  yaitu  mengalami  perubahan  kebiasaan dari  belanja offline menjadi belanja online . Pada penelitian warga Muhammadiyah di Provinsi Lampung ini pun menujukkan bahwa berbelanja online di masa pandemi Covid-19 juga dilakukan oleh mayoritas sampel pada penelitian ini.
Peneliti  ingin  memperkaya  hasil  penelitian  mengenai  perilaku  belanja konsumen  di  masa  Pandemi  dengan  mengambil  sampel  warga Muhammadiyah yang berada di Provinsi Lampung. Hal ini dilakukan karena berdasarkan  kebutuhan  di  lapangan.  Dimana  peneliti  berasal  dari  instansi Perguruan  Tinggi  Muhammadiyah,  dan  data  mengenai  perilaku  belanja warga  Muhammadiyah  di  provinsi  Lampung  dibutuhkan  bagi  organisasi Muhammadiyah  khususnya,  dan  warga  Indonesia  pada  umumnya.  Berikut hasil penjelasan hipotesis penelitian:
a. H1  Variabel  kepercayaan  (X1)  berpengaruh  terhadap  variabel  perilaku belanja ( Y )
1) Berdasarkan nilai Sigfikansi (Sig.)
Berdas i arkan tabel output SPSS diket i ahui nilai Signifikansi (Sig.) varia i bel kepercayaan  (X1)  adalah  sebe i sar  0,435.  Karena  nilai  sig.  0,432  > probab i ilitas  0,05,  maka  dapat  disim i pulkan  bahwa  H1  atau  hipot i esis
pertama  ditolak.  Arti i nya  tidak  ada  peng i aruh  signifikan    secara  parsial oleh variabel kepercayaan (X1) terhadap variabel perilaku belanja (Y ).
2) Berdasarkan nilai t hitung dengan t tabel
Berdas i arkan  output  SPSS  diket i ahui  nilai  t  hitung  variabel  kepercayaan (X1) adalah sebe i sar 0,789.  Berdasarkan tabel distibusi nilai t tabel (0,025 ;
93)  didapatkan  nilai  t  tabel  adalah  sebesar  1,989.  Karena  nilai  t  hitung 0,789  <  t  tabel  1,989  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  H1  atau  hipotesis pertama  ditolak.  Artinya  tidak  ada  pengaruh  signifikan  secara  parsial oleh variabel kepercayaan (X1) terhadap variabel perilaku belanja ( Y ).
b. H2.  Variabel kenyamanan  (X2)  berpengaruh  terhadap variabel  perilaku belanja ( Y ).
1) Ber i dasarkan nilai Sig i fikansi (Sig.)
Berda i sarkan tabel output SPSS diketah i ui nilai Signifikansi (Sig.) varia i bel kenyamanan  (X2)  adalah  sebe i sar  0,466.  Karena  nilai  sig.  0,466  > probabil i itas  0,05,  maka  dapat  disimp i ulkan  bahwa  H2  atau  hipo i tesis kedua ditolak. Art i inya tidak ada penga i ruh signifikan secara parsial oleh variabel kenyamanan (X2) terhadap variabel perilaku belanja (Y).
2) Berdasarkan nilai t hitung dengan t tabel
Berdas i arkan  output  SPSS  diketa i hui  nilai  t  hitung  vari i abel  kepercayaan (X1) adalah sebesar 0,731.
Karena nilai t hitung 0,731 < t tabel 1,989 maka dapat disimpu i lkan bahwa H2  atau  hip i otesis kedua  ditolak.  Artin i ya  tidak  ada  penga i ruh signifikan secara parsial oleh variabel kenyamanan (X2) terhadap variabel perilaku belanja ( Y ).
c. H3.  Variabel  kemudahan  (X3)  berpengaruh  terhadap  variabel  perilaku belanja ( Y ).
1) Berdasarkan nilai Sigfikansi (Sig.)
Berdas i arkan tabel output SPSS diketahui nilai Signifik i ansi (Sig.) vari i abel kemudahan  (X3)  adalah  sebe i sar  0,001.  Karena  nilai  sig.  0,001  < probabi i litas  0,05,  maka  dapat  disimp i ulkan  bahwa  H3  atau  hipot i esis ketiga  diter i ima.  Artinya  ada  pengaruh  signifikan  secara  parsial  oleh variabel kemudahan (X3) terhadap variabel perilaku belanja ( Y ).
2) Berdasarkan nilai t hitung dengan t tabel
Berdasarkan  output  SPSS  diket i ahui  nilai  t  hitung  variabel  kemudahan (X3) adalah seb i esar 3,334.   Karena nilai t hitung 3,334 > t tabel 1,989 maka dapat disimpulkan bahwa H3 atau hipotesis ketiga diter i ima. Artinya ada pengar i uh  signifikan  secara  parsial  oleh  variabel  kemudahan  (X3) terhadap variabel perilaku belanja ( Y ).
d. H4.  Variabel  keamanan  (X4)  berpengaruh  terhadap  variabel  perilaku belanja ( Y ).
1) Berdas i arkan nilai Sigfik i ansi (Sig.)
Berda i sarkan tabel output SPSS diketa i hui nilai Signifikansi (Sig.) variabel keamanan (X4) adalah sebes i ar 0,001. Karena nilai sig. 0,001 < proba i bilitas
0,05,  maka  dapat  disim i pulkan  bahwa  H4  atau  hipotesis  keempat
diteri i ma.  Artinya  ada  pengaruh  signifikan  secara  parsial  oleh  variabel keamanan (X4) terhadap variabel perilaku belanja ( Y ).
2) Berdasarkan nilai t hitung dengan t tabel
Berdasarkan output SPSS diketahui nilai t hitung variabel keamanan (X4) adalah  sebesar  3,347.      Karena  nilai  t  hitung  3,347  >  t  tabel  1,989  maka dapat  disimpulkan  bahwa  H4  atau  hipotesis  keempat  diterima.  Artinya ada  pengaruh  signifikan  secara  parsial  oleh  variabel  keamanan  (X4) terhadap variabel perilaku belanja ( Y ).
e. H5.  Kualitas  Produk  (  X5)  berpengaruh  terhadap  variabel  perilaku belanja ( Y ).
1) Berdasarkan nilai Sigf i ikansi (Sig.)
Berda i sarkan tabel output SPSS diketahui nilai Signi i fikansi (Sig.) variabel Kualitas  Produk  (  X5)    adalah  sebe i sar  0,002.  Karena  nilai  sig.  0,002  < probabilitas  0,05,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  H5  atau  hipotesis kelima  diterima.  Artinya  ada  pengaruh  signifikan  secara  parsial  oleh variabel Kualitas Produk ( X5) terhadap variabel perilaku belanja (Y ).
2) Berdasarkan nilai t hitu i ng dengan t tabel
Ber i dasarkan  output  SPSS  diketa i hui  nilai  t  hitung  variabel  Kualitas Pro i duk ( X5)  adalah sebesar 3,178.   Kar i ena nilai t hitung 3,178 > t tabel 1,989 maka dapat disi i mpulkan bahwa H5 atau hipotesis kelima dite i rima.
Artinya  ada  signifikan  pengaruh  secara  parsial  oleh  variabel  Kualitas Produk ( X5)  terhadap variabel perilaku belanja ( Y ).
f. H6.Variabel Harga (X6) berpengaruh terhadap variabel perilaku belanja (Y).
1) Berdas i arkan nilai Sigfikansi (Sig.)
Berdas i ar i kan tabel output SPSS dike ii tahui nilai Signifi i kansi (Sig.) varia i bel Ha i rga (X6) adalah sebesar 0,65. Ka i re i na nilai sig. 0,65> proba i b i ilitas 0,05, maka  dapat  disim i p i ulkan  bahwa  H6  atau  hipot i esis  keenam  ditolak.
Artinya tidak ada pen i ga i ruh signifikan secara parsial oleh variabel Harga (X6) terhadap variabel perilaku belanja ( Y ).
2) Berdasarkan nilai t hit i u i ng dengan t tabel
Berda i sarkan  outp i ut  SPSS  dike i tahui  nilai  t  hit i ung  variabel  harga  (X6) adalah seb i e i sar 1,864.Kare ii na nilai t hitung 1,864 < t tabel 1,989 mak i a dapat disim i p i ulkan bahwa H6 atau hip i o i tesis keenam dit i olak. Artinya tidak ada peng i aruh  signifikan  secara  parsial  oleh  variabel  harga  (X6)  terhadap variabel perilaku belanja ( Y ). 34
Dari  hasil  analisis  regresi  berganda  yang  sudah  dilakukan  dapat digambarkan  sebuah  kerangka  penelitian  yang  menggambarkan  pengaruh variabel bebas secara parsial dan simultan (bersama-sama) seperti dibawah ini.

## Gambar Model Hasil Penelitian
34 Ghozali  I.  2012.  Aplikasi  Analisis  Multivariate  Dengan  Program  IBM  dan  SPSS. In: aplikasi analisis multivariate dengan program ibm spss 20.

## D. SIMPULAN
Hasil  penelitian  menunjukkan  pada  masa  pandemi Covid-19 warga Muhammadiyah mengalami  banyak perubahan dalam hal perilaku  belanja.  Pandemi Covid-19 mengubah  perilaku  belanja  konvensional  berubah  ke  arah  belanja  online. Pada  penelitian  ini  telah  dilakukan  anal i isis  perila i ku  belanja  online  warga Muhammadiyah di masa pand i emi Covid-19 .  Dari hasil analisis disimpulkan:
1. Variabel kepercayaan (X1), kenyamanan (X2), kemudahan (X3), keamanan (X4), kual i itas  produk  (X5),  dan  harga  (X6)  secara  sim i ultan  (bersama-sama)  berpenga i ruh terhadap  perilaku  belanja  (Y)  atau  berarti  siginifikan.  Besarnya  pengaruh  secara simultan  adalah    0,537  atau  53,7  %.  Sedan i gkan  sisanya  (100%  -  53,7%  =  46,3%) dipeng i aruhi  oleh  variabel  lain  diluar  persamaan  regresi  ini  atau  variabel  yang  tidak diteliti.
2. Beberapa variabel yang me i miliki pengaruh signif i ikan secara parsi i al adalah :
a. Varia i bel  Kemudahan  ( memiliki  peng i aruh  signifikan  secara  parsial terha i dap variabel perilaku belanja online. Besarnya pengaruh aadalah 0,455 atau 45,5 %  .  Artinya  setiap  peningkatan  variabel  kemudahan  sebesar  1%  akan  meningkatkan perilaku belanja online sebesar 45,5 %.b. Vari i abel Keamanan ( memil i iki pengaruh signifikan secara parsi i al terhadap varia i bel perilaku belanja online. Besarnya pengaruh aadalah  0,300 atau  30 %  .  Artinya setiap  peningkatan  variabel  keamanan sebesar  1% akan  meningkatkan perilaku belanja online sebesar 30 %. c . Variabel Ku i alitas Produk ( memi i liki  pengaruh  signifi i kan  secara  parsial  terha i dap  vari i abel  perilaku  belanja online.  Besarnya  pengaruh  aadalah  0,488  atau  48,8  %  .  Artinya  setiap  peningkatan variabel  keamanan  kualitas  produk  1%  akan    meningkatkan  perilaku  belanja  online sebesar 48,8 %.
3. Beberapa  variabel  yang  tidak  memiliki  pengaruh  signifikan  secara  parsial adalah  :  a.  Variabel  Kepercayaan  ( tidak  berpengaruh  signifikan  secara  parsial terhadap  variabel  perilaku  belanja  online  (*ts).  b.  Variabel  Kenyamanan  ( tidak berpengaruh signifikan secara parsial terhadap variabel perilaku belanja online (*ts). c. Variabel  Harga  ( tidak  berpengaruh  signifikan  secara  parsial  terhadap  variabel perilaku belanja online (*ts).

## DAFTAR PUSTAKA
Adhani,  Laksmira  K & Dharmastiti,  Rini & Trapsilawati,  Fitri. 2020.  Pengaruh  Waktu Sebelum  Dan  Selama  Pandemi Covid-19 Terhadap  Perilaku  Konsumen  Belanja
Online . In:  Industrial  Engineering  Conference  (IEC)  2020,  21  November  2020.
Yogyakarta.
Adrian  P.  A.  2021.  Eksplorasi  Kondisi  Masyarakat  Dalam  Memilih  Belanja  Online Melalui  Shopee  Selama  Masa  Pandemi  Covid-19  di  Indonesia.  Jurnal  Teknologi dan Informasi Bisnis  ISSN : 2655-8238  Vol. 3 No.1.
Agag, G., & El-Masry, A. A. (2016). Understanding the determinants of hotel booking intentions  and  moderating  role  of  habit.  International  Journal  of  Hospitality Management, 54, 52–67.https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2016.01.007.
Blackwell, R. D., Miniard, P. W., & Engel, F. J. (2006). Consumer Behaviour. Thomson.
Chaturvedi, S., Gupta, S., & Hada, D. S. (2016). Perceived  risk, trust and information seeking  behavior  as  antecedents  of  online  apparel  buying  behavior  in India:  An exploratory study  in  context  of  Rajasthan. International  Review  of  Management and Marketing, 6(4), 935–943.
Cozzarin, B. P., & Dimitrov, S. (2016). Mobile commerce and device specific perceived risk. Electronic Commerce Research , 16 (3), 335–354.
Fishbein,  M.  (1963).  An  investigation  of  the  relationships  between  beliefs  about  an object and the attitude toward that object. Human Relations, 16(3), 233–239.
Ghozali,  Imam.  2009.  Aplikasi  Analisis  Mulitivariate  Dengan  Program  SPSS.  Edisi Keempat. Universitas Dipenogoro, Semarang.
Ghozali  I.  2012.  Aplikasi  Analisis  Multivariate  Dengan  Program  IBM  dan  SPSS. In: aplikasi analisis multivariate dengan program ibm spss 20.
Ghozali, I. (2016) Aplikasi Analisis Multivariete Dengan Program IBM SPSS 23. Edisi 8. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Harahap,  D.A.,    “Perilaku  Belanja  Online  Di  Indonesia:  Studi  Kasus.  JRMSI  -  J.  Ris. Manaj.  Sains  Indonesia  9”,  193–213,  Jurnal  Riset  Manajemen  Sains  Indonesia (JRMSI) | Vol 9, No. 2, 2018.
Han, H. (2015). Customer retention in the medical tourism industry: Impact of quality, satisfaction,  trust,  Jurnal  Riset  Bisnis  dan  Investasi  and  price  reasonableness. Tourism Management, 46, 2029.Vol. 6, No. 3, Desember 2020.
Hashim, N., & Hamzah, M. I. (2014). 7P’s: A Literature Review of Islamic Marketing
and Contemporary Marketing Mix. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 130, 155–159. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2014.04.019.
Howard, J. . (1989). Consumer Behavior in Marketing Strategy. Prentice-Hall.
Hosseini,  M.,  &  Norouzi,  H.  (2017).  Investigating  the  impact  of  consumer  trust  on loyalty  and  purchase  intention  of  food  store  brands:  Case  study:  Palladium shopping  mall  in  Tehran.  International  Review  of  Management  and  Marketing, 7(4), 138–146.
Išoraitė,  M.  (2016).  Marketing  mix  theoretical  aspects.  International  Journal  of ResearchGranthaalayah, 4(6), 25–37. https://doi.org/10.5281/zenodo.56533
Jannatin  Naimah,  Rahmatul  &  Haryanto,  Rudy  &  Rizqoni  Urfi,  Muhammad.  2021.
Analisis Perilaku Belanja Online Konsumen Selama Masa Pandemi Covid-19 . Jurnal INTEKNA, Volume 21, No. 2, Nov  2021: 54 - 111    , ISSN 1412-5609 (Print)   ISSN 2443-1060 (Online).
Lew, S., & Sulaiman, Z. (2014). Consumer Purchase Intention toward Products Made in Malaysia  vs.  Made  in  China:  A  Conceptual  Paper.  Procedia  -  Social  and Behavioral Sciences, 130, 37–45. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2014.04.005
Lee, W. I., Cheng, S. Y., & Shih, Y. T. (2017). Effects among product attributes, involvement, wordof-mouth, and purchase intention  in online shopping. Asia Pacific Management Review, 22(4), 223–229. https://doi.org/10.1016/j.apmrv.2017.07.007
Moeller,  S.,  Fassnacht,  M.,  &  Ettinger,  A.  (2009).  Retaining  customers  with  shopping convenience Journal of Relationship Marketing, 8(4), 313–329.
Malaysian Journal of Social Sciences and Humanities (MJSSH), 2(3), 46–59.
Muhammadiyah - Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia
...https://id.wikipedia.org
Rudi  Yanto  B.  S.  dan  Martuahman  P.  P.,  “ ONLINE  SHOPPING  CONSUMER BEHAVIOR DURING COVID-19 PANDEMIC”, Jurnal Ilmiah Manajemen Vol. 9 No. 1, Maret 2021 (1-8) e-ISSN 2580-3743, 2021.
Nugroho  H.  Dkk,  “Analisis  Perilaku  Belanja  Online  Selama  Masa  Pandemi COVID-19”,  Jurnal  Riset  Bisnis  dan  Investasi  Vol.  6,  No. 3,  P-ISSN  2460-8211  E-ISSN 2684-706X, 2020.
Nurul  Hanifa  dan  Dedi  Rianto  Rahadi,  Analisis  Perilaku  Konsumen  Dalam Memutuskan  Pembelian  Secara  Online  Pada  Masa  Pandemi  Covid-19,  SULTANIST: Jurnal Manajemen dan Keuangan Volume: 8 No: 2, 2020.
Rafdinal, W., & Suhartanto, D. (2020). Loyalty model for ethnic restaurants : The role of quality and value. International Journal of Applied Business Research, 2(2), 123– 138. https://doi.org/10.35313/ijabr.v0i0.104
Suprihatin, Wiwik. 2020. Analisis Perilaku Konsumen Wisatawan Era Pandemi Covid-19 (Studi  Kasus  Pariwisata  di  Nusa  Tenggara  Barat).  Jurnal  Bestari, Volume /Nomor 01, Agustus 2020, P.56-66.
Tasin,  N.  B.  (2017).  Factors  influecing  customer’s  trust  in  online  shopping among executives in a bank.
Malaysian Journal of Social Sciences and Humanities (MJSSH), 2(3), 46–59.
Wang,  C.,  &  Chen,  C.  (2009).  The  Impact  of  Knowledge  and  Trust  on  E- Consumers ’ Online Shopping Activities : An Empirical Study. Journal of Computers, 4(1), 11–18.
Mohmed,  S.  I.,  Azizan,  B.,  &  Jali,  Z.  (2013).  The  Impact  of  Trust  and  Past Experience  on  Intention  to  Purchase  in  E-Commerce.  International  Journal  of Engineering Research and Development, 7(10), 28–35.
Yale,  L.,  &  Venkatesh,  A.  (1986).  Toward  the  construct  of  convenience  in consumer research. ACR North American Advances.
,  L.  L.,  Seiders,  K.,  &  Grewal,  D.  (2002).  Understanding  service  convenience. Journal of Marketing, 66(3), 1–17.
Seiders,  K.,  Voss,  G.  B.,  Godfrey,  A.  L.,  &  Grewal,  D.  (2007).  SERVCON: development and validation  of a multidimensional service convenience scale. Journal of the Academy of Marketing Science, 35(1), 144–156.
Jogiyanto.  2010.  Analisis  dan  Desain  Sistem  Informasi.  Edisi  IV.  Yogyakarta. Andi Offset.
Jiang,  L.  A.,  Yang,  Z.,  &  Jun,  M.  (2013).  Measuring  consumer  perceptions  of online shopping convenience. Journal of Service Management.
Roy, S. K., Lassar, W. M., & Shekhar, V. (2016). Convenience and satisfaction: mediation of fairness and quality. The Service Industries Journal, 36(5–6), 239–260.
Cozzarin,  B.  P.,  &  Dimitrov,  S.  (2016).  Mobile  commerce  and  device  specific perceived risk. Electronic Commerce Research, 16(3), 335–354.
Rafdinal, W., & Suhartanto, D. (2020). Loyalty model for ethnic restaurants : The role of quality and value. International Journal of Applied Business Research, 2(2), 123– 138. https://doi.org/10.35313/ijabr.v0i0.104
Suliyanto.  2011.  Analisis  Data  Dalam  Aplikasi  Pemasaran.  Ghalia  Indonesia, Bogor.
Sugiyono. (2014). Statistika untuk penelitian. Bandung : Alfabeta Suryabrata,  Sumadi.  2005. Pengembangan  Alat  Ukur  Psikologis .  Yogyakarta. Penerbit Andi.
Szymanski,  D.  M.,  &  Hise,  R.  T.  (2000).  E-satisfaction:  an  initial  examination. Journal of Retailing, 76(3), 309–322.
Tasin,  N.  B.  (2017).  Factors  influecing  customer’s  trust  in  online  shopping among executives in a bank.
Zeithaml, V. A. (1988). Consumer Perceptions Of Price , Quality , And Value : A Means-. Journal of Marketing, 52(3), 2–22.