## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 2, No 8, Januari 2022, Hal 513 − 520 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v2i8.1246

## Penentuan Pemilihan Komputer Untuk game online Pada Jasa Penyedia Warnet dengan Metode Multi-Factor Evaluation Process
Waris Pardingatan Sinaga * , Agus Perdana Windarto, Irfan Sudahri Damanik
Program studi Sistem Informasi, STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Indonesia Email: 1,* warispardingatansinaga@gmail.com, 2 agus.perdana@amiktunasbangsa.ac.id, 3 irfansudahridamanik@ amiktunasbangsa.com Email Penulis Korespondensi: warispardingatansinaga@gmail.com
Abstrak− Penelitian ini bertujuan untuk membantu pihak penyedia jasa warnet dalam memilih komputer gaming yang sesuai dengan faktor kebutuhan. Metode yang digunakan adalah Sistem Pendukung Keputusan dengan menggunakan Multi-Factor Evaluation Process (MFEP).  Data  diperoleh  dengan  cara  observasi  dan  wawancara  pada  jasa  penyedia  warnet  di  kota  pematangsiantar.  Kriteria  yang digunakan 7 kriteria: Prosesor (X1), Motherboard (X2), RAM (X3), VGA card (X4), Storage (X5), Casing (X6), Power Supply (X7) dan 5 alternatif: Asus (A1), Acer (A2), Lenovo (A3), Dell (A4) dan Toshiba (A5). Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa alternatif toshiba (A5) menjadi rekomendasi pertama dengan nilai akhir 3.95. Alternatif Asus (A1) menjadi rekomendasi kedua dengan nilai akhir 3.75 dan Lenovo (A3)  menjadi rekomendasi ketiga dengan nilai akhir 3.4.
Kata Kunci: SPK; Metode MFEP; Jasa Warnet; Perangkingan; Gaming
Abstract− This study aims to help internet cafe service providers in choosing gaming computers that are in accordance with the needs factor.  The  method  used  is  the  Decision  Support  System  using  the  Multi-Factor  Evaluation  Process  (MFEP).  Data  is  obtained  by observing and interviewing the services of internet cafe providers in pematangsiantar city. The criteria used are 7 criteria: Processor (X1), Motherboard (X2), RAM (X3), VGA card (X4), Storage (X5), Casing (X6), Power Supply (X7) and 5 alternatives: Asus (A1) , Acer (A2), Lenovo (A3), Dell (A4) and Toshiba (A5). The results of the study indicate that the Toshiba alternative (A5) is the  first recommendation with a final value of 3.95. Alternative Asus (A1) becomes the second recommendation with the final value 3.75 and Lenovo (A3) being the third recommendation with the final value 3.4.
Keywords : DSS; MFEP Method; Internet Cafe Service; Ranking; Gaming

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan teknologi yang melangkah menuju Revolusi 4.0, membuat tuntutan kehidupan yang dirasakan semakin Berat dan bermacam. Hal tersebut menjadikan siklus stress yang cukup tinggi pada kehidupan masyarakat di berbagai wilayah. Untuk merenggangkan stress tersebut, kita membutuhkan waktu rehat atau  Hiburan. Bermain games menjadi pilihan kebanyakan masyarakat untuk mengatasi tingkat stress dari beratnya tanggungan kehidupan. Seiring maju nya IPTEK  pada  era  trendi  ini  membuat banyak pilihan  macam  jenis games .  Tidak  hanya  untuk   Hiburan  namun  aplikasi games telah menjadi Peluang industri yang sangat menonjol. Games yang lampau selalu dikaitkan dengan masa kanak- kanak  ternyata  telah  menyeruput  perhatian  remaja  dan  bahkan  kalangan  orang  dewasa.  Games  di  era  perkembangan teknologi Revolusi 4.0 melibatkan yang namanya internet . Internet saat ini bukan hanya sekedar kebutuhan, tetapi juga telah menjadi life style. Games yang menjelma menjadi kebutuhan bagi semua lapisan kalangan dan sebagai salah satu cara  menghindari  stress.  Tidak  semua  orang  dapat  menikmati  permainan games mengingat  mahalnya  biaya  koneksi internet,    hardware  computer  canggih  serta  persebaran  jaringan  internet  yang  tidak  merata.  Menyelesaikan  hambatan tersebut maka hadirlah bisnis penyedia jasa internet atau biasa disebut dengan istilah warung internet (Warnet). Warnet memberikan  keuntungan  yang  cukup  besar  bagi  pengguna  khususnya  lapisan  masyarakat  yang  ingin  bermain  games. Pengguna  tidak  perlu  membeli  komputer  dan  tidak  perlu  berlangganan  jasa  Internet,  hanya  membayar  biaya  sewa pemakaian saja dan sudah bisa mengakses Internet dengan kecepatan tinggi. Seiring perkembangan zaman, penyedia jasa warnet selalu meningkatkan kualitas pelayanan kepada pengguna. Tidak sedikit penyedia jasa warnet menginvestasikan dana yang besar untuk membeli kebutuhan warnet seperti  hardware komputer dan komputer itu sendiri agar pengguna merasa  nyaman  saat  menggunakan  jasa  warnet  tersebut.  Dari  hasil  observasi,  para  penyedia  jasa  warnet  sering  kali mengabaikan kualitas dan spesifikasi komputer yang mereka sediakan. Komputer yang mencukupi untuk game khususnya yang bersifat online tidak harus spek mahal, tetapi dengan spesifikasi komputer berharga ekonomis, dan dengan pemilihan komponen  komputer  yang  tepat,  pengguna  dapat  bermain game  online dengan  lancar.  Penelitian  ini  dibuat  untuk melakukan pengujian  komputer  yang  ideal  untuk game  online bagi  penyedia  jasa  warnet  dengan  menggunakansistem pendukung keputusan.
Pengambilan keputusan untuk menentukan pemilihan perangkat komputer yang ideal untuk game online pada jasa penyedia warnet bukan untuk mengantikan kedudukan seorang pengambil keputusan tetapi memberi dukungan berupa informasi  sehingga  membantu  seorang  pengambil  keputusan  dalam  mengambil  keputusan  untuk  suatu permasalahan.Permasalahan  pengambilan  keputusan  yang  dibahas  disini  adalah  sistem  pendukung  keputusan multikriteria  dengan  metode Multi-Factor  Evaluation  Process (MFEP).  Metode  MFEP  dapat  mengasung pertimbangan subyektif dan intuitif tentang faktor yang dianggap perlu. Pertimbangan  – pertimbangan tersebut  berupa  pembagian  bobot  ( weighting system ) atas multifactor yang terlibat dan dianggap perlu. Beberapa penelitian yang lampau telah dilakukan untuk menyelesaikan permasalahan dengan menggunakan metode Multi-Factor Evaluation Process (MFEP). Salah satunya adalah [1]. Studi menjelaskan bahwa Sistem Pendukung Keputusan sebagai

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 2, No 8, Januari 2022, Hal 513 − 520 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v2i8.1246
alternatif sampel pemilihan tanaman pangan yang ada di Kabupaten Musi Rawas dengan menggunakan metode Multi Factor Evaluation Process .
Beberapa  sampel  yang  menjadi  penilaian  adalah  karakteristik  lahan,  lingkungan,  tadah  hujan  dan  pembibitan. Perolehan dari studi ini berupa perangkingan yang kedepan nya akan menjadi tolak ukur dalam pengambilan keputusan terkait  pemilihan  tanaman  pangan  yang  cocok  di  Kabupaten  Musi  Rawas.  Diharapkan  pelaksanaan  penelitian  dapat membangun  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  dengan  metode  Multi-Factor  Evaluation  Process  (MFEP)  pada pemilihan komputer untuk game online pada jasa penyedia warnet di kota pematangsiantar sehingga mempermudah para pengambil keputusan khususnya penyedia jasa warnet dalam memilih komputer untuk game online yang sesuai dengan faktor kebutuhan serta menambah pengetahuan penulis dalam bidang  sistem pendukung keputusan khususnya tentang Multi-Factor Evaluation Process (MFEP).

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Dalam  hal  ini  perlu  dilakukan  tahapan  atau  gambaran  yang  dilakukan  dalam  melakukan  penelitian  yang  dinamakan dengan kerangka penelitian, di butuhkan kerangka penelitian untuk memudahkan peneliti dalam melakukan penelitian. Berikut adalah gambar tahapan-tahapan penelitian yang dilakukan oleh penulis:
Gambar 1. Kerangka Penelitian Penjelasan dari Gambar 1 adalah a) Menentukan kebutuhan data yang digunakan.
Data yang dimaksud adalah Pengumpulan data yang dilakukan melalui observasi, angket/kuisioner dan wawancara pada penyedia jasa warnet di kota Pematangsiantar.
b) Mengumpulkan data yang dibutuhkan.
Setelah menentukan data apa saja yang dibutuhkan dalam penelitian ini kemudian data dikumpulkan untuk diproses.
c) Mempersiapkan alat dan bahan penelitian.
Yang dimaksud alat bahan disini adalah yang digunakan untuk membuat aplikasi perangkingan dengan menggunakan metode MFEP.
d) Studi Literatur.
Mengumpulkan informasi dan mempelajari materi serta sumber-sumber data yang berhubungan dengan SPK dalam pengimplementasian metode MFEP kedalam suatu program, teknologi internet, maupun materi atau sumber-sumber lain yang terkait dengan penelitian ini.
e) Analisa Sistem (Penerapan Metode MFEP ).
Menganalisa sistem pendukung keputusan yang telah dikumpulkan sebelumnya melalui studi literatur. f) Implementasi Sistem (Rekayasa Sistem).
Pada tahap ini dilakukan pembuatan sistem sesuai dengan analisis dan perancangan dengan  menggunakan aplikasi web dan database MySQL. g) Pengujian Sistem.
Pada tahap ini dilakukan pengujian sistem, apakah implementasi telah selesai.
Dalam dunia game pada Personal Computer (PC), membangun PC yang ekonomis dan berkualitas yang sesuai dengan  kondisi  penyedia  jasa  warnet.  Oleh  karena  itu  dalam  hasil  wawancara  dengan  jasa  penyedia  warnet  yang  ada dikota pematangsiantar, bahwa kategori game pada Personal Computer (PC) berdasarkan tiga tingkatan dilihat dari segi ekonomisnya  yaitu low-end,  mid-end  and  high-end .  Peneliti  menggunakan  spesifikasi  komputer low-end mengingat spesifikasi ini diperuntukkan yang masih sekolah atau kuliah. Pada penelitian ini digunakan 7 atribut dalam melakukan penilaian  terhadap  pemilihan  komputer  gaming  pada  jasa  penyedia  warnet.  Atribut  yang  digunakan  adalah  sebagai berikut:

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 2, No 8, Januari 2022, Hal 513 − 520 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v2i8.1246
a) Motherboard (X1).
b) Prosesor (X2).
c) VGA Card (X3). d) RAM (X4). e) Storage ( X5). f) Power Supply (X6). g) Casing (X7).
Algoritma  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  salah  satu  bagian  dari  algoritma  Sistem  Pendukung Keputusan (SPK) yaitu metode MFEP (Multifactor Evaluation Process). Gambar flowchart metode MFEP (Multifactor Evaluation Process) dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Flowchart MFEP (Multifactor Evaluation Process)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  hal  ini  melakukan  perhitungan  dengan  menggunakan  metode  MFEP  harus  berdasarkan  data  penelitian  yang dilakukan. Dalam hal ini peneliti menggunakan teknik pengumpulan data dengan wawancara dan observasi kepada  jasa penyedia warnet dikota pematangsiantar. Data kriteria penelitian yang didapatkan dari hasil observasi dapat dilihat pada Tabel 1 di bawah ini :
Tabel 1. Kriteria Penilaian No Inisial Kriteria 1 X1 Prosesor 2 X2 Motherboard 3 X3 RAM 4 X4 VGA 5 X5 Storage 6 X6 Casing 7 X7 Power Supply
Berdasarkan tabel  1dapat dijelaskan bahwa kriteria yang digunakan memiliki pembobotan yang berbeda. Hasil pembobotan dikonversi kebilangan persen dimana sebelumnya pembobotan setiap kriteria menggunakan standar linkert. Adapun kriteria pembobotan yang diperoleh dari hasil wawancara adalah:
1) Keriteria Prosesor lebih baik dibanding semua kritera yang ada
2) Kriteria VGA Card , RAM memiliki nilai yang sama dan lebih baik dari semua kriteria setelah kriteria Motherboard 3) Kritera Storage lebih baik dari semuanya setelah kriteria Motherboard , VGA Card dan RAM 4) Kriteria Motherboard lebih baik dari kriteria Power Supply , Casing 5) Kriteria Power Supply , Casing memiliki bobok nilai yang sama
Hasil  pembobotan  menggunakan  standar linkert akan  dikonversi  menggunakan  persen  sehingga  pembobotan kriteria dapat dilihat pada tabel 2 berikut:

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 2, No 8, Januari 2022, Hal 513 − 520 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v2i8.1246
Tabel 2. Pembobotan Kriteria Penilaian
No Inisial Kriteria Bobot (%) 1 X1 Prosesor 25% 2 X2 Motherboard 10% 3 X3 RAM 20% 4 X4 VGA 20% 5 X5 Storage 15% 6 X6 Casing 5% 7 X7 Power Supply 5%
Setelah proses pembobotan kriteria ditentukan, selanjutnya menentukan Data alternatif penelitian yang didapatkan dari hasil observasi seperti pada Tabel 3 di bawah ini :
Tabel 3. Data Alternatif komputer gaming No Inisial Alternatif 1 A1 Asus 2 A2 Acer 3 A3 Lenovo 4 A4 Dell 5 A5 Toshiba
Pada tabel 3 dapat dijelaskan bahwa alternatif yang digunakan merupakan komputer gaming yang menjadi sasaran bagi penyedia jasa warnet. Dari 5 penyedia jasa warnet yang terkenal di kota pematangsiantar dapat diperoleh data mentah penelitian seperti yang ditunjukkan pada tabel 5 berikut:
Tabel 4. Data Mentah Penelitian Jenis PC Prosesor Mother Board RAM VGA Storage Casing Power Supply Asus AMD  Vishera FX-4350 4.2Ghz Cache 4 MB ASUS M5A78L-M LE/USB3 Team  Elite  Plus DDR 3 PC 12800 Dual Channel 8 GB XFX Radeon  R7 360  2  GB DDR5 WD  1  TB SATA3  64 MB  - Caviar Blue Thermalta ke Versa N21 Super  Flower BRONZE  FX 550  W  80+ Bronze Acer Intel  Core  i3- 2130 3.4Ghz Cache 3 MB ASRock H61M-VG4 Corsair  DDR3 Vengeance Black  PC12800 4 GB (2X2 GB) MSI Radeon R7- 240 2GB WD  1  TB SATA3  64 MB  - Caviar Blue Cooler Master CMP102C Antec VP Series 500 W Lenovo AMD Kaveri A8-7600 3.1GHz (Radeon R7 series) ASRock FM2A68M- DG3+ Team  Elite  Plus DDR3 PC12800 1600Mhz  Dual Channel  4  GB (2X2 GB) XFX Radeon  R7 360  2  GB DDR5 WD  1  TB SATA3  64 MB  - Caviar Blue Cooler Master CMP 102C Antec VP Series 500 W Dell AMD Kaveri A6-7400K 3.5Ghz (Radeon R4 series) ASRock FM2A68M- DG3+ Patriot DDR3 Signature  Line Kit  Series  Dual Channel PC12800 4 GB PowerColor Radeon  RX 460  2  GB Red Dragon WDC 320 GB  SATA2 8 MB Cooler Master CMP 102C Antec VP Series 500 W Toshiba Intel  Core  i3- 6100 Gigabyte  GA- H110M-DS2 Patriot DDR3 Viper  3  Series Dual Channel PC19000  8  GB CL11 Inno 3D GTX  950  2 GB OC Series WD  1  TB SATA3  64 MB  - Caviar Blue Thermalta ke Versa N21 Super  Flower BRONZE  FX 550  W  80+ Bronze
Untuk  melakukan  perhitungan  dengan  metode  MFEP,  setiap  kriteria  terdiri  dari  beberapa  sub  kriteria  dimana proses ini nantinya menjadi penentu dalam proses perangkingan dengan menggunakan metode MFEP. Berikut ini adalah parameter nilai dan proses pengelompokan kriteria penilaian yang digunakan pada pemilihan komputer gaming pada jasa penyedia warnet.
Tabel 5. Parameter Penilaian Parameter Ukuran Nilai Sangat Bagus 5 Bagus 4 Cukup Bagus 3 Kurang Bagus 2

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 2, No 8, Januari 2022, Hal 513 − 520 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v2i8.1246
Tabel 6. Penilaian Sub Kriteria X1
Motherboard (X1) Kisaran Nilai Msi Z170A Pro Rp1.925.000   Sangat Bagus Gigabyte GA-H97M-D3H Rp1.465.000   Sangat Bagus Asrock 970 Pro 3 Rp1.100.000   Sangat Bagus Gigabyte GA-H110M-DS2 Rp975.000 Bagus Asus M5A78L-M LE/USB3 Rp840.000 Bagus Asrock H61M-VG4 Rp785.000 Cukup Bagus Asrock FM2A68M-DG3+ Rp700.000 Kurang Bagus Tabel 7. Penilaian Sub Kriteria X2
Prosesor (X2) Kisaran Nilai Intel Core i5-6500 3,2Ghz - Cache 6 MB Rp2.855.000 Sangat Bagus Intel Core i5-4460 3,2Ghz Rp2.360.000 Sangat Bagus AMD Vishera FX-8320E 3.2Ghz Rp1.780.000 Sangat Bagus Intel Core i3-6100 Rp1.515.000 Bagus AMD Vishera FX 6300 3,5 Ghz Rp1.360.000 Bagus AMD Vishera FX-4350 4.2Ghz Cache 4 MB Rp1.219.000 Cukup Bagus AMD Kaveri A8-7600 3.1GHz (Radeon R7 series) Rp1.060.000 Kurang Bagus Intel Core i3-2130 3.4Ghz Cache 3 MB Rp660.000 Kurang Bagus AMD Kaveri A6-7400K 3.5Ghz (Radeon R4 series) Rp625.000 Kurang Bagus Tabel 8. Penilaian Sub Kriteria X3 VGA Card (X3) Kisaran Nilai Digital Alliance GeForce GTX 1060 6 GB DDR5 Jetstream Rp4.080.000 Sangat Bagus Sapphire RX 480 4 GB DDR5 Nitro+ OC Rp3.000.000 Sangat Bagus Digital Alliance GeForce GTX 1050 Ti 4 GB DDR5 StormX Series Rp2.190.000 Sangat Bagus Inno 3D GTX 950 2 GB OC Series Rp1.720.000 Bagus XFX Radeon R7 360 2 GB DDR5 Rp1.425.000 Bagus PowerColor Radeon RX 460 2 GB Red Dragon Rp1.380.000 Cukup Bagus MSI Radeon R7-240 2GB Rp842.000 Kurang Bagus Tabel 9. Penilaian Sub Kriteria X4 RAM (X4) Kisaran Nilai Patriot DDR3 Viper 3 Series Dual Channel PC19000 8 GB CL11 Rp731.000 Sangat Bagus Patriot DDR4 Viper 4 Xtreme Dual Channel PC19200 8 GB CL10 (2X4 GB) Rp701.000 Sangat Bagus Team Elite Plus DDR 3 PC 12800 Dual Channel 8 GB Rp672.000 Sangat Bagus Patriot DDR3 Viper 3 Series Dual Channel PC12800 8 GB CL9 Rp630.000 Bagus Corsair DDR3 Vengeance Black PC12800 4 GB (2X2 GB) Rp510.000 Bagus Team Elite Plus DDR3 PC12800 1600Mhz Dual Channel 4 GB (2X2 GB) Rp418.000 Cukup Bagus Patriot DDR3 Signature Line Kit Series Dual Channel PC12800 4 GB Rp335.000 Kurang Bagus Tabel 10. Penilaian Sub Kriteria X5 Storage (X5) Kisaran Nilai WD 1 TB SATA3 64 MB - Caviar Blue Rp630.000 Bagus WDC 320 GB SATA2 8 MB Rp245.000 Cukup Bagus Tabel 11. Penilaian Sub Kriteria X6 Power Supply (X6) Kisaran Nilai Super Flower Golden Green HX 550W - 80 Plus Bronze Rp850.000 Sangat Bagus Super Flower BRONZE FX 550 W 80+ Bronze Rp760.000 Bagus Antec VP Series 500 W Rp585.000 Cukup Bagus Tabel 12. Penilaian Sub Kriteria X7 Casing (X7) Kisaran Nilai Cooler Master HAF 912 COMBAT Rp1.090.000 Sangat Bagus Thermaltake Versa N21 Rp680.000 Bagus CoolerMaster CMP102C Rp370.000 Cukup Bagus
Sehingga diperoleh data konversi penelitian seperti yang ditunjukkan pada tabel berikut:
Tabel 13. Data Penelitian No Jenis PC Prosesor (X1) Motherboard (X2) RAM (X3) VGA (X4) Storage (X5) Casing (X6) Power Supply (X7) 1 Asus 3 4 4 4 4 4 4

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 2, No 8, Januari 2022, Hal 513 − 520 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v2i8.1246
No Jenis PC Prosesor (X1) Motherboard (X2) RAM (X3) VGA (X4) Storage (X5) Casing (X6) Power Supply (X7) 2 Acer 2 3 4 2 4 3 3 3 Lenovo 2 2 5 4 4 3 3 4 Dell 2 2 2 3 3 3 3 5 Toshiba 4 3 5 4 3 4 4

## 3.2 Penerapan Metode MFEP
Langkah-langkah pemecahan menggunakan metode MFEP adalah sebagai berikut:
a) Dalam  menentukan  nilai  bobot,  penulis  mencoba  memasukan  nilai  sebagai  sample  perhitungan  dimana  bobot faktor total pembobotan harus sama dengan 1 (∑ pembobotan = 1) atau disebut factor weight . Dapat dilihat pada Tabel di bawah ini
Tabel 14. Faktor dan Pembobotan No Inisial Kriteria % Bobot Pembobotan 1 X1 Prosesor 25% 0.25 2 X2 Motherboard 10% 0.1 3 X3 RAM 20% 0.2 4 X4 VGA 20% 0.2 5 X5 Storage 15% 0.15 6 X6 Casing 5% 0.05 7 X7 Power Supply 5% 0.05 Total ∑ 1
b) Mengisikan Nilai bobot faktor  sesuai dengan beberapa alternatif yang dijadikan sebagai kandiditat pemilihan komputer gaming. Nilai bobot faktor dan alternatif dapat dilihat pada Tabel di bawah ini:
Tabel 15. Nilai Faktor dan Alternatif No PC X1 X2 X3   X4 X5 X6 X7 1 Asus 3 4 4 4 4 4 4 2 Acer 2 3 4 2 4 3 3 3 Lenovo 2 2 5 4 4 3 3 4 Dell 2 2 2 3 3 3 3 5 Toshiba 4 3 5 4 3 4 4
c) Proses perhitungan weight evaluation merupakan perhitungan antara factor weigh t dan factor evaluation dengan penjumlahan, dari hasil weight evaluation dapat menentukan hasil evaluasi. Berikut adalah perhitungan weight evaluation pada beberapa alternatif
1) Weight Evaluaton Prosesor
W E = F E x E W Asus =  3  X  0.25  =  0,75 W Acer =  2 0.25  =  0,5 W Lenovo =  2 0.25  =  0,5 W Dell =  2 0.25  =  0,5 W Toshiba =  4 0.25  =  1
2) Weight Evaluaton Motherboard
W E = F E x E W Asus =  4  X  0.1  =  0,4 W Acer =  3 0.1  =  0,3 W Lenovo =  2 0.1  =  0,2 W Dell =  2 0.1  =  0,2 W Toshiba =  3 0.1  =  0,3
3) Weight Evaluaton RAM W E = F E x E
W Asus =  4  X  0.2  =  0,8 W Acer =  4 0.2  =  0,8 W Lenovo =  5 0.2  =  1 W Dell =  2 0.2  =  0,4 W Toshiba =  5 0.2  =  1 4) Weight Evaluaton VGA Card
W E = F E x E
W Asus =  4  X  0.2  =  0,8 W Acer =  2 0.2  =  0,4 W Lenovo =  4 0.2  =  0,8 W Dell =  3 0.2  =  0,6 W Toshiba =  4 0.2  =  0,8
5) Weight Evaluaton Storage
W E = F E x E W Asus =  4  X  0.15  =  0,6 W Acer =  4 0.15  =  0,6 W Lenovo =  4 0.15  =  0,6 W Dell =  3 0.15  =  0,45 W Toshiba =  3 0.15  =  0,45
6) Weight Evaluaton Casing
W E = F E x E W Asus =  4  X  0.05  =  0,2 W Acer =  3 0.05  =  0,15 W Lenovo =  3 0.05  =  0,15 W Dell =  3 0.05  =  0,15 W Toshiba =  4 0.05  =  0,2

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 2, No 8, Januari 2022, Hal 513 − 520 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v2i8.1246
7) Weight Evaluaton Power Supply W E = F E x E W Asus =  4  X  0.05  =  0,2 W Acer =  3 0.05  =  0,15 W Lenovo =  3 0.05  =  0,15 W Dell =  3 0.05  =  0,15 W Toshiba =  4 0.05  =  0,2
Sehingga diperoleh hasil lengkap seperti yang ditunjukkan pada tabel berikut:
Tabel 16. Nilai Weight Evalauation No PC X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 1 Asus 0,75 0,4 0,8 0,8 0,6 0,2 0,2 2 Acer 0,5 0,3 0,8 0,4 0,6 0,15 0,15 3 Lenovo 0,5 0,2 1 0,8 0,6 0,15 0,15 4 Dell 0,5 0,2 0,4 0,6 0,45 0,15 0,15 5 Toshiba 1 0,3 1 0,8 0,45 0,2 0,2
d) Menjumlahkan seluruh hasil weight evaluation untuk memperoleh total hasil evaluasi ∑WE i = WE 1 + WE 2 + WE 3 + WE n ∑W Asus =  0,75+  0,4+  0,8+  0,8+  0,6+ 0,2+ 0,2 =  3,75 ∑W Acer =  0,5+ 0,3+  0,8+  0,4+  0,6+ 0,15+  0,15  =  2,9 ∑W Lenovo =  0,5+ 0,2+  1+ 0,8+  0,6+ 0,15+  0,15  =  3,4 ∑W Dell =  0,5+ 0,2+  0,4+  0,6+  0,45+  0,15+  0,15  =  2,45 ∑W Toshiba =  1+ 0,3+  1+ 0,8+  0,45+  0,2+ 0,2 =  3,95
Berikut ini total hasil weight evaluation secara keseluruhan seperti yang ditunjukkan pada tabel berikut:
Tabel 17. Total Hasil Evaluasi
No PC X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 ∑W 1 Asus 0,75 0,4 0,8 0,8 0,6 0,2 0,2 3,75 2 Acer 0,5 0,3 0,8 0,4 0,6 0,15 0,15 2,9 3 Lenovo 0,5 0,2 1 0,8 0,6 0,15 0,15 3,4 4 Dell 0,5 0,2 0,4 0,6 0,45 0,15 0,15 2,45 5 Toshiba 1 0,3 1 0,8 0,45 0,2 0,2 3,95
Berdasarkan  tabel  17  dapat  diperoleh  ∑W  tertinggi  merupakan  alternatif  terbaik  dalam  pemilihan  komputer gaming yakni alternatif Toshiba (A5) dengan ∑W = 3.95 sebagai peringkat pertama dan alternatif Asus (A1) dengan ∑W = 3.75 sebagai peringkat kedua.

## 4. KESIMPULAN
Kesimpulan yang didapat adalah Sistem Pendukung Keputusan dengan menggunakan metode Multi-Factor Evaluation Process (MFEP) pada pemilihan komputer gaming pada jasa penyedia warnet dapat dilakukan dengan menggunakan 7 kriteria: Prosesor (X1), Motherboard (X2), RAM (X3), VGA card (X4), Storage (X5), Casing (X6), Power Supply (X7) dan 5 alternatif: Asus (A1), Acer (A2), Lenovo (A3), Dell (A4) dan Toshiba (A5). Hasil dari penelitian menggunakan metode  Multi-Factor  Evaluation  Process  (MFEP)  menunjukkan  bahwa  alternatif  toshiba  (A5)  menjadi  rekomendasi pertama dengan nilai akhir 3.95. Alternatif Asus (A1) menjadi rekomendasi kedua dengan nilai akhir 3.75 dan Lenovo (A3) menjadi rekomendasi ketiga dengan nilai akhir 3.4

## REFERENCES
[1] Afrianty,  I.  &  Umbara,  R.,  2016.  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  Menentukan  Kelayakan  Calon  Penerima  Zakat Menerapkan  Multi-  Factor  Evaluation  Process  (MFEP).  Seminar  Nasional  Teknologi  Informasi,  Komunikasi  dan  Industri (SNTIKI) 8, (November), pp.87–94.
[2] Alhalimi,  Z..  S.,  2013.  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Lokasi  Gudang  Penyimpanan  Pabrik  Dengan  Menggunakan Metode Brown-Gibson ( Studi Kasus : PT . Inti Kreasi ) Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi Gudang Penyimpanan Pabrik Dengan Menggunakan Metode Brown Gibson.
[3] Diana, 2016. Kelayakan Bisnis Menerapkan Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Jurnal Ilmiah MATRIK, 18(2), pp.113–124.
[4] Hendini,  A.,  2016.  Pemodelan  UML  sistem  informasi  Monitoring  Penjualan  dan  stok  barang.  Jurnal  khatulistia  informatika, IV(2), pp.107–116.
[5] Novianti,  D.,  Astuti,  I.F.  &  Khairina,  D.M.,  2016.  Sistem  Pendukung  Keputusan  Berbasis  Web  Untuk  Pemilihan  Café Menggunakan Metode Smart ( Simple Multi-Attribute Rating Technique ) (Studi Kasus : Kota Samarinda). In Seminar Sains dan Teknologi FMIPA Unmul. pp. 461–465.
[6] Primadasa, Yogi, and Veradilla Amalia. 2017. “Penerapan Metode Multi Factor Evaluation Process Untuk Pemilihan Tanaman Pangan Di Kabupaten Musi Rawas.” Jurnal Sisfo 7(1): 47–58.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 2, No 8, Januari 2022, Hal 513 − 520 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v2i8.1246
[7] Sesnika, N., Andreswari, D. & Efendi, R., 2016. Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Gedung Serba Guna Di Kota Bengkulu Dengan Menggunakan Metode Smart Berbasis Android. Jurnal Rekursif, 4(1), pp.30–44.
[8] Yulianti, E., 2015. Sistem Pendukung Keputusanpemilihan Mobil Dengan Metoda Simple Multy Attribute Rating (SMART). Jurnal Momentum, 17(1), pp.55–59.