## Hubungan Usia, Stres, dan Asupan Zat Gizi Makro dengan Kejadian Obesitas Abdominal pada Ibu Rumah Tangga di Kelurahan Sidotopo, Surabaya

## The Association between Age, Stress Level, Macronutrient Intake and Abdominal Obesity among Housewives in Sidotopo, Surabaya
Fitria Nurrahmawati*, Widati Fatmaningrum 1

## ABSTRAK
Latar  Belakang: Obesitas  abdominal  merupakan  salah  satu  faktor  risiko  terjadinya  penyakit kardiovaskuler. Obesitas terjadi akibat adanya ketidakseimbangan energi masuk dan keluar dari tubuh. Perempuan berisiko lebih tinggi mengalami obesitas abdominal dibandingkan laki-laki.
Tujuan: Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis  hubungan  usia,  stres,  dan  asupan  zat  gizi makro dengan kejadian obesitas abdominal pada ibu rumah tangga di Kelurahan Sidotopo, Surabaya. Metode: Penelitian cross sectional ini dilakukan di Kelurahan Sidotopo, Kecamatan Semampir, Kota Surabaya pada bulan Mei-Juli 2018. Sebesar 46 orang ibu rumah tangga usia 20-49 tahun dipilih secara acak menggunakan metode multistage random sampling . Hubungan antara usia, stres, dan asupan zat gizi  makro  dengan  kejadian  obesitas  abdominal  dianalisis  menggunakan  uji  korelasi  Pearson  dan regresi logistik dengan tingkat signifikansi <0,05.
Hasil: Sebesar 52,17% responden mengalami obesitas abdominal. Sebagian besar responden berusia 30-39 tahun dimana berasal dari etnis Jawa dan Madura. Hasil penelitian menunjukkan bahwa obesitas abdominal  berhubungan  signifikan  dengan  usia  (p=0,001)  dan  stres  (p=0,017).  Sebaliknya,  asupan energi  (p=0,234),  karbohidrat  (p=0,300),  protein  (p=0,147),  lemak  (p=0,188),  dan  asupan  serat (p=0,062) tidak menunjukkan hubungan yang signifikan dengan kejadian obesitas abdominal.
Kesimpulan: Usia dan tingkat stres berhubungan dengan kejadian obesitas abdominal pada ibu rumah tangga di Kelurahan Sidotopo. Semakin tinggi usia dan tingkat stres, maka resiko terjadinya obesitas abdominal akan semakin tinggi.
Kata Kunci: obesitas abdominal, stres, asupan zat gizi makro

## ABSTRACT
Background: Abdominal obesity is one of the risk factors of cardiovascular diseases. Obesity is caused by energy imbalance. Women have higher risk of abdominal obesity than men.
Objectives: This study aimed to analyze the association between age, stress level, macronutrient intake with abdominal obesity among housewives in Sidotopo, Surabaya.
Method: This  cross  sectional  study  was  conducted  between  May  and  July  of  2018  in  Kelurahan Sidotopo, Kecamatan Semampir, Kota Surabaya. The sample was 46 housewives aged between 20 and 49 years which was selected using multistage random sampling method. The association between age, stress level, and macronutrient intake with abdominal obesity was analysed using Pearson correlation and logistic regression test with a significant level of 0.05.
Results: This study showed that  52.17%  of housewives  had  abdominal obesity. Most  of housewives were  Javanese  and  Maduranes  between  the  ages  of  30-39.  This  study  showed  the  significant association  between  age  (p=0.001)  and  stress  level  (p=0.017)  with  abdominal  obesity.  Meanwhile,
RESEARCH STUDY
Open Access
energy intake (p=0.062), carbohydrate intake (p=0.300), protein intake (p=0.147), fat intake (p=0.188), and dietary fiber intake (p=0.062) did not show significant association.
Conclusion: Age and stress level associated with abdominal obesity among housewives in Sidotopo. The risk of abdominal obesity increased with age and stress level.
Keywords: Abdominal obesity, Stres level, Macronutrient intake

## PENDAHULUAN
Obesitas  adalah  kondisi  dimana  terjadi kelebihan lemak tubuh. 1 Prevalensi obesitas di dunia cenderung terus meningkat. Pada tahun 2014,  prevalensi overweight pada  dewasa berusia  lebih  dari  18  tahun  mencapai  39% dimana 15% diantaranya merupakan perempuan. 2 Prevalensi tersebut meningkat 2 kali  lebih  besar  dibandingkan  prevalensi obesitas pada tahun 1980. 2 Di Kota Surabaya, persentase  obesitas  meningkat  dari  48,32% pada tahun 2014 menjadi 82,81% pada tahun 2015. 3 Obesitas terjadi akibat adanya ketidakseimbangan  energi  dimana  asupan yang  dikonsumsi  lebih  besar  dibandingkan aktivitas  fisik  yang  dilakukan.  Obesitas  dapat ditentukan melalui pengukuran antropometri, seperti  indeks  massa  tubuh  (IMT),  distribusi lemak  tubuh  atau  persen  lemak  tubuh berdasarkan  tebal  lemak  bawah  kulit,  dan lingkar  perut. 4 Rasio  lingkar  perut  dan  lingkar pinggul digunakan untuk membedakan obesitas abdominal dimana persebaran lemak di abdomen dan visceral atau obesitas perifer dimana persebaran lemak di pantat dan kaki. 5 Lemak  yang  menumpuk  di  jaringan  visceral atau abdominal merupakan pemicu terjadinya obesitas abdominal. 5
Obesitas  abdominal  merupakan  faktor risiko  terjadinya  penyakit  kardiovaskular. Obesitas  erat  kaitannya  dengan  kejadian sindrom  metabolik.  Sebagian  besar  individu yang mengalami sindrom metabolik mengalami  obesitas  abdominal  tanpa  faktor risiko lain. 6 Lingkar perut merupakan salah satu indikator  yang  dapat  digunakan  untuk
mengukur massa lemak abdomen. 7 Penelitian terdahulu  menunjukkan  bahwa  lingkar  perut merupakan indikator penting terhadap terjadinya  perubahan  metabolik  dan  kelainan kardiovaskuler. 8,9
Beberapa penelitian menemukan bahwa obesitas  abdominal  lebih  sering  terjadi  pada wanita. 10,11 Hal  ini  dikarenakan  cadangan lemak  tubuh  pada  wanita  lebih  tinggi dibandingkan  pada  laki-laki. 12 Selain  itu, perempuan  cenderung  memiliki  aktivitas  fisik lebih  rendah  dibandingkan  laki-laki,  terutama ibu  rumah  tangga. 11 Kurangnya  aktivitas  fisik dan konsumsi karbohidrat berlebih merupakan faktor  risiko  utama  terjadinya  obesitas  pada wanita yang tinggal di kawasan pemukimanan padat. 13 Kegiatan rumah tangga yang dilakukan setiap hari menjadikan ibu rumah tangga tidak sempat melakukan aktivitas fisik. 14
Pemilihan makan yang tidak tepat dapat meningkatkan  resiko  terjadinya  obesitas abdominal.  Pemilihan  makanan  yang  kurang sehat, seperti konsumsi karbohidrat dan lemak berlebihan  memiliki  resiko  lebih  besar mengalami obesitas  abdominal. 8 Wanita yang tinggal  di  kawasan  pemukiman  padat cenderung  memiliki  status  ekonomi  rendah yang  berdampak  pada  pemilihan  makan. Obesitas yang terjadi pada wanita dengan sosio ekonomi rendah berhubungan dengan pemilihan makanan yang kurang tepat dimana cenderung  mengonsumsi  makanan  tinggi kalori,  tinggi  karbohidrat,  tinggi  lemak,  dan rendah  protein. 15 Konsumsi  tinggi  protein dapat  menurunkan  jumlah  lemak  abdominal sehingga dapat menurunkan resiko terjadinya obesitas  abdominal 16 .  Selain  itu,  konsumsi makanan  tinggi  serat,  seperti  sayur  dan  buah
*Koresponden: fitrianurrahmawati1995@gmail.com 1 Fakultas Kedokteran, Universitas Airlangga, Surabaya Jawa Timur, Indonesia
dapat  menurunkan  resiko  terjadinya  obesitas abdominal. 17 Penelitian terdahulu menemukan bahwa  konsumsi  buah  >3  kali/minggu  dapat menurunkan resiko terjadinya obesitas abdominal.
Semakin  meningkat  usia,  maka  resiko terjadinya obesitas abdominal semakin meningkat.
Penelitian
sebelumnya menunjukkan  bahwa  obesitas  abdominal meningkat  pada  kelompok  usia  30  tahun  ke atas. 18 Risiko  obesitas  abdominal  meningkat 1,02  kali  lebih  besar  pada  individu  dengan kelompok usia lebih tinggi. 19
Stres merupakan salah satu factor resiko terjadinya  obesitas  abdominal.  penelitian sebelumnya  menunjukkan  bahwa  kejadian obesitas  abdominal  meningkat  pada  individu yang mengalami stress. 10,20 Ibu rumah tangga memiliki  rutinitas  rumah  tangga  yang  tinggi dan berulang setiap harinya, seperti mencuci baju,  memasak,  merawat  anak,  dan membersihkan rumah. 21 Penelitian terdahulu  menemukan  bahwa  ibu  rumah tangga  yang  menggunakan  jasa  asisten rumah  tangga  (ART)  cenderung  memiliki tingkat  stres  lebih  rendah. 22 Hal  ini menunjukkan bahwa rutinitas rumah tangga dapat meningkatkan terjadinya stres.
Berdasarkan  uraian  tersebut,  maka rumusan  masalah  pada  penelitian  ini  adalah “Bagaimana  hubungan  usia,  stres,  asupan  zat gizi makro dengan kejadian obesitas abdominal pada  ibu  rumah  tangga  di  Kelurahan Sidotopo?”. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis hubungan usia, stres, asupan zat gizi makro dengan kejadian obesitas abdominal pada ibu rumah tangga di Kelurahan Sidotopo.

## METODE
Penelitian cross sectional ini dilakukan di Kelurahan  Sidotopo,  Kecamatan  Semampir, Kota  Surabaya  pada  bulan  Mei  -  Juli  2018. Lokasi tersebut dipilih karena daerah Sidotopo merupakan  salah  satu  Kawasan  Pemukiman Padat  di  Kota  Surabaya  dengan  tingkat kepadatan penduduk yang tinggi 23 . Sebesar 46 ibu  rumah  tangga  yang  telah  memenuhi kriteria inklusi dan eksklusi dipilih secara acak dengan  menggunakan  metode multistage random sampling . Kriteria inklusi penelitian ini
adalah  ibu  rumah  tangga  dengan  usia  20-49 tahun,  belum  mengalami  menopause,  dan bermukim  di  Kelurahan  Sidotopo  selama  ≥  3 bulan.  Sedangkan  kriteria  eksklusi  dari penelitian  ini  adalah  perempuan  hamil, menderita  penyakit  yang  menyebabkan kenaikan  berat  badan,  seperti  oedema  akibat gagal  ginjal  kronik,  sakit  parah  sehingga  tidak dapat  dilakukan  penelitian,  dan  memiliki disabilitas (cacat fisik).
Karakteristik individu dan sosial ekonomi responden  dikumpulkan  melalui  metode wawancara menggunakan kuisioner terstruktur. Kategori stres dinilai menggunakan kuesioner Self  Reporting  Questionnaire (SRQ) yang  dikembangkan  oleh World  Health Organization 24 .  Kuesioner  ini  terdiri  dari  20 buah  pertanyaan.  Untuk  setiap  respon  “ya” pada tiap pertanyaan, menghasilkan skor 1 dan setiap  respon  “tidak”  menghasilkan  skor  0. Skor dijumlah dari keseluruhan pertanyaan dan dikategorikan  menjadi  stres  apabila  memiliki skor minimal 6 dari skor maksimal 20.
Asupan  zat  gizi  diperoleh  melalui wawancara  konsumsi makanan  menggunakan metode food  recall 3x24  jam.  Data  makanan yang dikonsumsi diolah menggunakan software NutriSurvey for Windows tahun 2007, untuk  menghasilkan  data  asupan  rata-rata energi  dan  zat  gizi  dalam  sehari,  yang kemudian  disajikan  dalam  bentuk  data kontinyu  dan  kategori.  Asupan energi, karbohidrat, lemak, dan protein dikategorikan menjadi 3 berdasarkan Widyakarya  Nasional  Pangan  dan  Gizi (WNPG)  tahun  2004,  yaitu  kurang  apabila asupan < 80% AKG, baik apabila asupan 80- 110% AKG, dan lebih apabila asupan > 110% AKG. 25
Sedangkan asupan serat
dikategorikan  menjadi  2,  yaitu  kurang apabila  asupan  <77%  AKG  dan  baik  apabila ≥77% AKG. 26
Lingkar perut diukur dengan
menggunakan  instrumen waist  ruler atau medline merk  OneMed  produksi  OneMed Building  Krian,  Indonesia,  kapasitas  150  cm dengan  ketelitian  0,1  cm.  Pengukuran  lingkar perut dimulai dari titik tengah dan melingkari pinggang  dan  perut  hingga  kembali  menuju titik  tengah  di  awal  pengukuran. 27 Jika responden memiliki perut buncit, pengukuran
dilakukan melewati pusar responden.
Pengukuran dilakukan sebanyak dua kali untuk setiap  responden  dan  data  yang  digunakan adalah rata-rata hasil pengukuran. Responden dikategorikan  mengalami  obesitas  abdominal apabila  lingkar  perut  ≥  80  cm  dan  tidak mengalami obesitas abdominal apabila lingkar perut < 80 cm. 28 Analisis statistik dilakukan menggunakan software IBM SPSS Statistics for Windows versi 21  tahun  2012.  Uji  statistik  yang  digunakan dalam penelitian ini adalah uji korelasi Pearson dengan tingkat signifikansi 0,05 (p<0,05) untuk mengetahui  hubungan  usia,  stres,  asupan  zat gizi makro dengan kejadian obesitas abdominal pada ibu rumah tangga dan uji regresi logistik untuk mengetahui besar faktor risiko kejadian obesitas abdominal.
Penelitian  ini  telah  mendapat  izin  dari Komisi  Etik  Fakultas  Kesehatan  Masyarakat Universitas Airlangga Surabaya dengan Nomor 196-KEPK  tanggal  24  April  2018  serta  Badan Kesatuan Bangsa dan Politik (Bangkesbangpol)
Kota Surabaya dengan Nomor 070/3605/436.8.5/2008 tanggal 30 April 2018.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Distribusi karakteristik responden berdasarkan umur, etnis, pendidikan terakhir, dan tingkat pendapatan disajikan pada Tabel 1. Sebagian besar responden berusia 30-39 tahun dimana  berasal  dari  etnis  Jawa  dan  Madura. Etnis akan mempengaruhi pola makan individu dimana  berkaitan  dengan  adanya  tradisi  dan budaya. 29 Mayoritas responden merupakan ibu rumah tangga dengan pendidikan terakhir SMA dan  memiliki  pendapatan  rumah  tangga  di bawah  UMK  Kota  Surabaya,  yaitu  sebesar Rp3.300.000,00. 30 Pendidikan  berpengaruh terhadap tingkat pengetahuan individu sehingga  akan  meningkatkan  kesadaran tentang  perilaku  hidup  sehat. 31 Kesadaran untuk berperilaku hidup sehat akan mendorong individu untuk melakukan pemilihan makan yang tepat dan aktivitas fisik. Tingkat  pendapatan  akan  memengaruhi  daya beli  seseorang.  Daya  beli  yang  rendah  akan berdampak  pada  pemilihan  makanan  yang kurang  tepat. 15 Sebagian  besar  responden pada penelitian ini tidak mengalami stres.
Sebagian  besar  ibu  rumah  tangga berusia  30-39  tahun  mengalami  obesitas abdominal. Sebaliknya, sebagian besar responden  pada  kelompok  usia  lebih  rendah tidak mengalami obesitas abdominal (Tabel 1). Berdasarkan analisis dengan menggunakan uji korelasi  Pearson  pada  Tabel  3,  usia  secara signifikan  berhubungan  cukup  erat  dengan kejadian obesitas abdominal (p=0,001; r=0,465). Resiko terjadinya obesitas abdominal meningkat  1,155  kali  lebih  besar  seiring bertambahnya  usia.  Pada  Gambar  1.  dapat dilihat bahwa semakin tinggi usia, maka resiko meningkatnya  lingkar  perut  akan  semakin tinggi. Beberapa penelitian terdahulu menunjukkan  hasil  yang  konsisten  dimana terdapat hubungan yang signifikan antara usia dan  kejadian  obesitas  abdominal  dimana prevalensi  obesitas  abdominal  lebih  tinggi pada  usia  yang  lebih  tua. 8,10,17,32 Seiring bertambahnya usia, proses metabolisme tubuh akan cenderung menurun yang akan menyebabkan fungsi otot menurun dan kadar lemak tubuh meningkat. 33 Jika tidak diimbangi dengan  gaya  hidup  sehat,  seperti  pengaturan pola  makan  dan  aktivitas  fisik,  maka  akan terjadi  penumpukan  lemak  tubuh,  terutama lemak  di  abdomen  yang  akan  meningkatkan resiko terjadinya obesitas abdominal. 8 Berdasarkan Tabel 1, di antara responden  yang  mengalami  stres,  sebesar 69,2%  responden  memiliki  lingkar  perut  >  80 cm  atau  mengalami  obesitas  abdominal. Sedangkan,  di  antara  responden  yang  tidak mengalami  stres,  sebesar  45,5%  mengalami obesitas abdominal. Penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang positif  antara  stres  dengan  lingkar  perut dimana nilai p=0,017 dan nilai r=0,349 (Gambar 2).  Penelitian  ini  menunjukkan  bahwa responden  yang  mengalami  stres  memiliki resiko mengalami obesitas abdominal 1,23 kali lebih  besar  dibanding  dengan  reponden tidak stres.  Penelitian  sebelumnya  menemukan bahwa kejadian obesitas abdominal meningkat pada  individu  yang  mengalami  stres  atau gangguan mental emosional yang terganggu. 10,20 Ini  berkaitan  dengan  adanya perubahan hormon ketika individu mengalami stres.
Tabel 1. Distribusi Karakteristik Ibu Rumah Tangga di Kelurahan Sidotopo
Karakteritik Status Obesitas Abdominal Obesitas Abdominal Non Obesitas Abdominal N % n % Umur 20 – 29 tahun 7 35 13 65 30 – 39 tahun 13 61,9 8 38,1 40 – 49 tahun 4 80 1 20 Etnis Jawa 12 50 12 50 Madura 11 52,4 10 47,6 Lainnya 1 100 0 0 Pendidikan Terakhir Tidak tamat SD 1 100 0 0 Tamat SD 8 61,5 5 38,5 Tamat SMP 5 45,5 6 54,5 Tamat SMA 10 47,6 11 52,4 Tingkat Penghasilan Upah Minimum Kota (UMK) Surabaya 30 (≥ Rp3.300.000,00) 4 57,1 3 42,9 Di bawah  UMK (< Rp3.300.000,00) 20 51,3 19 48,7 Stres Stres 9 69,2 4 30,8 Tidak Stres 15 45,5 18 54,5 Tabel 2. Distribusi Responden berdasarkan Asupan Makanan
Asupan Status Obesitas Abdominal Obesitas Abdominal Non Obesitas Abdominal n % n % Asupan Energi Kurang (< 80% AKG) 21 58,3 15 41,7 Baik (80 – 110% AKG) 3 30 7 70 Lebih (> 110% AKG) 0 0 0 0 Asupan Karbohidrat Kurang (< 80% AKG) 20 51,3 19 48,7 Baik (80 – 110% AKG) 4 57,1 3 42,9 Lebih (> 110% AKG) 0 0 0 0 Asupan Lemak Kurang (< 80% AKG) 14 58,3 10 41,7 Baik (80 – 110% AKG) 8 57,1 6 42,9 Lebih (> 110% AKG) 2 25 6 75 Asupan Protein Kurang (< 80% AKG) 10 58,8 7 41,2 Baik (80 – 110% AKG) 12 48 13 52 Lebih (> 110% AKG) 1 33,3 2 66,7 Asupan Serat Kurang (< 77% AKG) 24 52,2 22 47,8 Baik (≥ 77% AKG) 0 0 0 0
Tabel 3. Hubungan usia, stres, asupan zat gizi makro dengan kejadian obesitas abdominal pada ibu rumah tangga
Variabel OR 95% p value r value Usia (tahun) 1,155 1,026 – 1,301 0,001 0,465 Stres 1,230 1,032 – 1,466 0,017 0,349 Asupan Energi (kkal) 0,999 0,997 – 1,001 0,234 -0,179 Asupan Karbohidrat (gram) 0,992 0,981 – 1,003 0,300 -0,156 Asupan Protein (gram) 0,925 0,854 – 1,001 0,147 -0,220 Asupan Lemak (gram) 0,968 0,924 – 1,013 0,188 -0,198 Asupan Serat (gram) 0,764 0,584 – 1,001 0,062 -0,278 Tabel 4. Hubungan ketertarikan emosional saat menonton TV dengan Stres
Ketertarikan emosional saat menonton TV Status Stres OR p value Stress Tidak Stres Total n % n % N % Ya 11 44 14 56 25 100 7,464 0,010 Tidak 2 9,5 19 90,5 21 100
Gambar 1. Scatter plot Usia dengan Lingkar Perut Ibu Rumah Tangga di Kelurahan Sidotopo
Gambar 2 . Scatter plot Stres dengan Lingkar Perut Ibu Rumah Tangga di Kelurahan Sidotopo
Saat  stres,  hipotalamus  akan  merangsang kelenjar pituitari untuk memproduksi hormon kortisol.  Hormon  kortisol  yang  tinggi  akan menstimulasi  terjadinya  glikogenesis  dan glukoneogenesis serta menyebabkan terjadinya  resistensi  insulin. 34 Sekresi  hormon kortisol  dapat  menstimulasi  otak  untuk meningkatkan  nafsu  makan. 35 Peningkatan asupan  makanan  diimbangi  dengan  adanya hiperglikemia dapat menyebabkan obesitas. 34 Sebagian  besar  ibu  rumah  tangga  di Kelurahan  Sidotopo  memilih  menonton  TV sebagai  salah  satu  bentuk coping  stress yang dilakukan  saat  stres.  Penelitian  sebelumnya menjelaskan menonton
TV dapat memengaruhi emosi individu dimana perubahan emosi terkait erat dengan kejadian stress. 36 Berdasarkan hasil wawancara, sebagian  besar  responden  ikut  merasa emosional  saat  menonton  TV,  terutama  saat menonton  serial  drama  dan  sinetron. Penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  stres  pada ibu  rumah  tangga  di  Kelurahan  Sidotopo berhubungan  signifikan  (p=0,010)  dengan ketertarikan  emosional  saat  menonton  TV (Tabel  4).  Ibu  rumah  tangga  yang  tertarik emosional  saat  menonton  TV  berisiko mengalami  stres  7,464  kali  lebih  besar dibandingkan  ibu  rumah  tangga  yang  tidak tertarik  emosional.  Keadaan  ini  menunjukkan ketertarikan  emosional  saat  menonton  TV secara  tidak  langsung  berhubungan  dengan kejadian obesitas abdominal.
Sebagian besar responden yang mengalami  obesitas  abdominal  maupun  tidak obesitas  abdominal  mengonsumsi  energi, karbohidrat,  dan  lemak  kurang  dari  angka kecukupan gizi (AKG) yang dianjurkan (Tabel 2).
Di  antara  responden  dengan  asupan  energi kurang,  sebesar  58,3%  ibu  rumah  tangga mengalami  obesitas  abdominal.  Sebaliknya, sebesar 30% responden dengan asupan energi baik  memiliki  lingkar  perut  ≥  80  cm. Berdasarkan  Tabel  3,  asupan  energi  tidak berhubungan  signifikan  dengan  kejadian obesitas abdominal pada ibu rumah tangga di Kelurahan  Sidotopo  (p=0,234).  Penelitian  ini bertentangan  dengan  penelitian  terdahulu yang  menyatakan  bahwa  konsumsi  energi berlebih  dapat  menyebabkan  terjadinya
obesitas  sentral. 8,35 Secara  teori,  konsumsi energi dalam jumlah tinggi dan tidak diimbangi dengan  aktivitas  fisik  dapat  menyebabkan obesitas. 37 Penelitian  ini  serupa  dengan penelitian terdahulu dimana tidak menunjukkan  adanya  hubungan  signifikan antara  asupan  energi  dan  kejadian  obesitas abdominal. 11 Perbedaan  hasil  penelitian  ini dapat  disebabkan  karena  sebagian  besar  ibu rumah  tangga  yang  mengalami  obesitas abdominal mengonsumsi energi dalam jumlah kurang.  Berdasarkan  hasil  Studi  Diet  Total tahun 2014, sebagian besar penduduk dewasa di Indonesia  memiliki  asupan energi kurang. 38
Rendahnya  asupan  energi  dapat  disebabkan karena kurangnya asupan karbohidrat dimana karbohidrat merupakan penyumbang terbesar asupan energi masyarakat Indonesia. 38
Pada  penelitian  ini,  asupan  karbohidrat tidak berhubungan signifikan (p=0,300) dengan kejadian  obesitas  abdominal  (Tabel  3). Perbedaan  hasil  ini  dapat  disebabkan  karena diantara responden dengan asupan karbohidrat  kurang  dan  baik,  persentase responden  dengan  obesitas  abdominal  dan normal tidak jauh berbeda. Keadaan ini dapat berkaitan  dengan  kurangnya  asupan  energi responden. Penelitian terdahulu juga menemukan  bahwa  asupan  karbohidrat  tidak berhubungan  signifikan  dengan  kejadian obesitas abdominal. 11 Penelitian ini bertentangan  dengan  penelitian  terdahulu dimana risiko  obesitas  meningkat  1,5  kali pada  wanita  dengan  konsumsi  karbohidrat berlebih. 13 Karbohidrat  disimpan  dalam bentuk  glikogen  di  dalam  tubuh.  Jika simpanan glikogen berlebih, maka karbohidrat dikonversi menjadi asam lemak dan  disimpan  dalam  bentuk  trigliserida. Penumpukan  trigliserida  dalam  tubuh  akan memicu terjadinya obesitas. 39
Sebagian  besar  responden  dengan asupan  lemak  kurang  mengalami  obesitas abdominal, sedangkan sebagian besar responden  dengan  asupan  lemak  tinggi  tidak mengalami obesitas abdominal. Pada penelitian ini, asupan lemak tidak menunjukkan  adanya  hubungan  signifikan dengan kejadian obesitas abdominal (p=0,188).  Penelitian  ini  serupa  dengan
penelitian  terdahulu  yang  tidak  menemukan hubungan  signifikan  antara  konsumsi  lemak dengan  kejadian  obesitas  abdominal 11 .  Tidak adanya  perbedaan  yang  signifikan  dapat disebabkan  karena  sebagian  besar  ibu  rumah tangga  dengan  asupan  energi  kurang mengalami  obesitas  abdominal.  Keadaan tersebut  menyebabkan  munculnya  kesadaran ibu  rumah  tangga  yang  mengalami  obesitas abdominal  untuk  mengurangi  konsumsi makanan  sumber  lemak.  Obesitas  abdominal tidak  terjadi  dalam  waktu  singkat  sehingga metode food  recall hanya  menggambarkan asupan  makan  saat  ini,  sedangkan  obesitas disebabkan oleh kebiasaan makanan responden  terdahulu.  Penelitian  terdahulu menemukan  bahwa prevalensi  obesitas meningkat  pada  individu  dengan  konsumsi lemak berlebih. 8,15 Konsumsi lemak berlebih akan  meningkatkan  penyimpanan  lemak pada jaringan adipose. 40
Lebih dari 50% responden mengonsumsi protein dengan jumlah yang baik (Tabel 2). Di antara  asupan  protein  kurang,  sebesar  58,8% responden  mengalami  obesitas  abdominal. Berdasarkan  uji  korelasi Pearson ,  asupan protein  tidak  memiliki  hubungan  yang signifikan dengan lingkar perut pada ibu rumah tangga  di  Kelurahan  Sidotopo  (p=0,147). Meskipun  tidak  signifikan,  dapat  diketahui bahwa terdapat kecenderungan bahwa semakin  tinggi  asupan  protein,  maka  resiko peningkatan  lingkar  perut  akan  semakin rendah.  Adanya  perbedaan  hasil  dengan penelitian  sebelumnya  dapat  disebabkan karena sebagian besar responden pada kedua kelompok  dalam  penelitian  ini  mengonsumsi protein dalam jumlah baik. Persebaran asupan protein responden pada kedua kelompok tidak berbeda jauh sehingga kurang dapat menggambarkan  hubungan  kemaknaannya. Penelitian ini tidak konsisten dengan penelitian sebelumnya  yang  menyatakan  bahwa  asupan tinggi  protein  akan  meningkatkan  resiko terjadinya  kejadian  obesitas  abdominal. 35 Namun,  terdapat  pula  penelitian  lain  yang menunjukkan bahwa konsumsi protein dengan jumlah tinggi dapat menurunkan jumlah lemak abdominal 16 .  Hal  ini  dikarenakan  konsumsi protein dengan jumlah tinggi akan meningkatkan  plasma  leusin  dimana  akan
menstimulasi  sintesis  protein  di  otot  rangka dan meningkatkan oksidasi lemak. 41 Selain itu, asupan  tinggi  protein  dapat  meningkatkan pengeluaran  energi  dan  menambah  efek termogenik. 16
Konsumsi  serat  seluruh  responden dalam penelitian ini di bawah angka kecukupan serat  yang  dianjurkan  (Tabel  2).  Berdasarkan Tabel  3,  tidak  terdapat  hubungan  yang signifikan antara asupan serat dengan kejadian obesitas abdominal (p=0,062). Meskipun tidak terdapat  hubungan  yang  signifikan,  nilai  r menunjukkan  kecenderungan  semakin  tinggi serat  yang  dikonsumsi,  maka  lingkar  perut responden  akan  semakin  rendah.  Pada penelitian  ini,  konsumsi  serat  seluruh responden berada di bawah angka kecukupan gizi  yang  disarankan,  yaitu  23  gram.  Hal tersebut dapat menyebabkan adanya perbedaan  hasil  penelitian  dengan  penelitian sebelumnya. Penelitian sebelumnya menunjukkan  diet  tinggi  serat  berpengaruh terhadap lingkar perut responden. 42 Konsumsi sayur  dan  buah  dimana  merupakan  sumber serat  dapat  menurunkan  resiko  terjadinya obesitas. 17 Hal ini dikarenakan konsumsi serat akan  memicu  rasa  kenyang,  menurunkan absorpsi  makronutrien,  dan  merubah  sekresi hormon  pencernaan. 43 Makanan  tinggi  serat membutuhkan  waktu  yang  lebih  lama  untuk dicerna  karena  memiliki  kemampuan  untuk menahan  air. 42 Serat  dapat  memperlambat pengosongan lambung dengan memperlambat penyerapan  lemak  dan  karbohidrat  di  usus halus sehingga akan menunda rasa lapar 44 . Hal ini dikarenakan serat mampu mengikat garam empedu  sehingga  semakin  banyak  serat  yang dikonsumsi  maka  garam  empedu  dan  lemak yang akan dikeluarkan dari tubuh melalui feses akan semakin tinggi. 40
Keterbatasan dalam penelitian ini adalah peneliti  hanya  mengamati  usia,  tingkat  stres, dan asupan zat gizi makro sebagai faktor risiko terjadinya obesitas abdominal pada ibu rumah tangga.  Berdasarkan  teori,  obesitas  terjadi karena  adanya  ketidakseimbangan  energi masuk  dan  energi  keluar.  Peneliti  tidak melakukan  pengukuran  aktivitas  fisik  pada penelitian  ini  sehingga  diperlukan  penelitian lainnya  agar  dapat  menjelaskan  kejadian obesitas  abdominal  pada  ibu  rumah  tangga.
Selain  itu,  pada  penelitian  ini,  obesitas abdominal hanya diukur dengan menggunakan lingkar  perut.  Hal  ini  dikarenakan  adanya keterbatasan  alat  dimana  instrumen  lain membutuhkan  biaya  yang  lebih  besar. Kelebihan  penelitian  ini  adalah  peneliti menghubungkan bentuk coping stress dengan kejadian stres dimana merupakan faktor resiko obesitas abdominal.

## KESIMPULAN
Usia  dan  stres  berhubungan  dengan kejadian  obesitas  abdominal  pada  ibu  rumah tangga  di  Kelurahan  Sidotopo,  Kecamatan Semampir,  Kota  Surabaya.  Berdasarkan penelitian  ini,  semakin  tinggi  usia  dan  tingkat stres, maka resiko kejadian obesitas abdominal akan  semakin  tinggi.  Ketertarikan  emosional saat  menonton  TV  meningkatkan  resiko terjadinya  stres  yang  merupakan  faktor  risiko terjadinya  obesitas  abdominal.  Di  lain  pihak, asupan  energi,  karbohidrat,  protein,  lemak, dan  serat  tidak  memiliki  hubungan  yang signifikan dengan kejadian obesitas abdominal.

## ACKNOWLEDGEMENT
Peneliti mengucapkan terimakasih kepada  seluruh  responden,  para  kader  di setiap RW yang terlibat di Kelurahan Sidotopo, dan  Puskesmas  Sidotopo.  Selain  itu,  ucapan terimakasih juga diberikan kepada seluruh staff pengajar  program  Studi  S1  Gizi  Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Airlangga.

## REFERENSI
1. World Health Organization. Appropriate body-mass  index  for  Asian  populations and  its  implications  for  policy  and intervention strategies. The Lancet 363, 157–163 (2004).
2. World  Health  Organization. Global Status  Report  on  Noncommunicable Diseases 2014 . (2014).
3. Dinas  Kesehatan  Kota  Surabaya. Profil Kesehatan  Kota  Surabaya  Tahun  2015 . (2015).
4. Widyastuti,  N.  &  Subagio,  H.  W. Hubungan  Beberapa  Indikator  Obesitas
dengan  Hipertensi  pada  Perempuan. (2004).
5. Porth, C. M. Essentials of Pathophysiology . (Lisa McAllister, 2015).
6. Ramadhany, M.  & Nugroho, P. Hubungan Obesitas Terhadap Pengendalian  Tekanan  Darah  Pasien Hipertensi  Di  Poliklinik  Ilmu  Penyakit Dalam  RSUPN  Cipto  Mangunkusumo. (2013).
7. Mertens,  I.  L.  &  Gaal,  L.  F.  Van. Overweight  ,  Obesity  ,  and  Blood Pressure : The Effects of Modest Weight Reduction. Obesity Research 8, 270–278 (2000).
8. Trisna, I. & Hamid, S. Faktor-Faktor Yang Berhubungan  Dengan  Obesitas  Sentral Pada  Wanita  Dewasa  (30-50  Tahun)  Di Kecamatan Lubuk Sikaping Tahun 2008.
Jurnal  Kesehatan  Masyarakat 3,  68–71 (2009).
9. Natalia,  D.,  Hasibuan,  P.  &  Hendro. Hubungan  Obesitas  dengan  Kejadian Hipertensi  di  Kecamatan  Sintang  , Kalimantan Barat. CDK-228 42, 336–339 (2015).
10. Sugianti,  E.  Faktor  Risiko  Obesitas Sentral Pada Orang Dewasa Di Sulawesi Utara,  Gorontalo  Dan  Dki  Jakarta. (Institut Pertanian Bogor, 2009).
11. Fridawanti,  A.  P.  Hubungan  antara Asupan Energi, Karbohidrat, Protein, dan Lemak  terhadap  Obesitas  Sentral  pada Orang  Dewasa  di  Desa  Kepuharjo, Kecamatan  Cangkringan,  Yogyakarta. (Univeristas Sanata Dharma, 2016).
12. Pujiati,  S.  Prevalensi  Dan  Faktor  Risiko Obesitas Sentral Pada Penduduk Dewasa Kota  Dan  Kabupaten  Indonesia  Tahun 2007. (Universitas Indonesia, 2010).
13. Purwaningrum, D. N., Hasanbasri, M. & Trisnantoro,  L.  Obesity  and  the  poor women  living  in  urban  slum  areas : health  system  response. BMC  Public Health 12, 2458 (2012).
14. Pratiwi, A. A. & Nindya, T. S. Hubungan Konsumsi  Camilan  dan  Durasi  Waktu Tidur  dengan  Obesitas  di  Permukiman Padat Kelurahan Simolawang, Surabaya.
Amerta Nutrition 1, 153 (2017).
15. Yulia, Khusun, H. & Fahmida, U. Dietary
patterns  of  obese  and  normal-weight women  of  reproductive  age  in  urban slum  areas  in  Central  Jakarta. British
Journal of Nutrition 116, S49–S56 (2016).
16. Arciero,  P.  J. et  al. Increased  Protein Intake  and  Meal  Frequency  Reduces Abdominal  Fat  During  Energy  Balance and  Energy  Deficit. Obesity 21,  1357– 1366 (2013).
17. Sharma,  S.  K.,  Sangrulkar,  T.  V, Brahmankar,  T.  R.  &  Vishwanath,  G.  R. Study of overweight and obesity and its risk factors among adults in an adopted urban slum area of Government Medical College  ,  Miraj. International  Journal  of Community  Medicine  and  Public  Health 4, 1744–1750 (2017).
18. Chakraborty,  R.,  Bose,  K.  &  Kozie,  S. Waist  circumference  in  determining obesity and hypertension among 18 – 60 years  old  Bengalee  Hindu  male  slum dwellers  in  Eastern  India. Annals  of Human Biology 1–7 (2011). doi:10.3109/03014460.2011.605396 19. Pradeepa,  R. et  al. prevalence  of generalized  &  abdominal  obesity  in urban  &  rural  -  the  ICMR-INDIAB  Study (Phase-I)  [ICMR-INDIAB-3]  Rajendra. Indian J Med Res 142, 139–150 (2015).
20. Nyanseor,  S.  W.  The  Effects  of Psychological  Stress  on  Abdominal Obesity  Among  African  American Women.  (Georgia  State  University, 2016).
21. Yuhaniz, M. & Jusan, M. M. The Role and
Activities of Malay Housewives and their Influence on Housing Design
Preferences. Procedia  -  Social  and
Behavioral  Sciences 222,  720–728 (2016).
22. Putri, K. A. K. & Sudhana, H. Perbedaan Tingkat  Stres  Pada  Ibu  Rumah  Tangga yang Menggunakan dan Tidak Menggunakan Pembantu Rumah Tangga. Jurnal Psikologi Udayana 1, 94– 105 (2013).
23. Barbara,  P.  B.  &  Umilia,  E.  Clustering Permukiman  Kumuh  di  Kawasan  Pusat Kota Surabaya. Jurnal Teknik POMITS 3, C-172-C-177 (2014).
24. Beusenberg, M. & Orley, J. A user’s guide
to  the  Self  Reporting  Questionnaire (SRQ) . World  Health  Organization (1994).
25. Loliana, N. & Nadhiroh, S. R. Asupan dan kecukupan  gizi  antara  remaja  obesitas dengan  non  obesitas. Media  Gizi Indonesia 10, 141–145 (2012).
26. Gibson,  R.  S. Principles  of  Nutritional Assessment .  (Oxford  University  Press Inc., 2005).
27. Kementerian  Kesehatan  RI. Pedoman Pengisian Kuesioner . (2013).
28. World  Health  Organization. The  Asia- Pacific  Perspective :  Redefining  Obesity . (2000).
29. Sulastri,  D.  &  Ramadhani,  R.  Hubungan obesitas  dengan  kejadian  hipertensi pada  masyarakat  etnik  minangkabau  di kota  padang. Majalah  Kedokteran Andalas 36, 188–201 (2012).
30. Gubernur Jawa Timur. Peraturan Gubernur Jawa Timur Nomor 121 Tahun 2016 Tentang Upah Minimum Kabupaten/Kota  Di  Jawa  Timur  Tahun
2017 . (2016).
31. Rahajeng,  E.  &  Tuminah,  S.  Prevalensi Hipertensi  dan  Determinannya  di Indonesia. Majalah Kedokteran Indonesia 59, 580–587 (2009). 32. Haregu,  T.  N.,  Oti,  S.,  Egondi,  T.  & Kyobutungi, C. Measurement of overweight  and  obesity  an  urban  slum setting  in  sub-Saharan  Africa :  a comparison  of  four  anthropometric indices. BMC Obesity 3, 1–8 (2016).
33. Novitasary,  M.  D.,  Mayulu,  N.  & Kawengian,  S.  E.  .  Hubungan  antara
Aktivitas  Fisik  dengan  Obesitas  pada Wanita Usia Subur Peserta Jamkesmas di Puskesmas Wawonasa Kecamatan Singkil Manado. Jurnal e-Biomedik (eBM)
1, 1040–1046 (2013).
34. Kruit, R. Obesity due to stress. (Utrecht University, 2013).
35. Rahmawati,  D.  Faktor-Faktor  yang Berhubungan  dengan  Obesitas  Sentral pada Mahasiswa Program Studi
Kesehatan  Masyarakat  UIN  Syarif Hidayatullah  Jakarta  Angkatan  2012- 2014.  (Universitas  Islam  Negeri  Syarif Hidayatullah, 2015).
36. Septianie,  A.  S.  Pengaruh  Menonton Tayangan  Sinetron  Love  In  Paris Terhadap  Perubahan  Perilaku  Remaja Pada  Siswa  Smp  Negeri  4  Samarinda. Jurnal Ilmu Komunikasi 1, 53–62 (2013).
37. Mustamin.  Asupan  energi  dan  aktivitas fisik  dengan  kejadian  obesitas  sentral pada  ibu  rumah  tangga  di  kelurahan ujung  pandang  baru  kecamatan  tallo kota makassar. Media Gizi Pangan X, 60– 65 (2010).
38. Siswanto. Studi  Diet  Total :  Survei Konsumsi  Makanan  Individu  Indonesia
2014 . Ministry  of  Health  Republic  of Indonesia (Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan Kementerian Kesehatan RI, 2014). doi:978-602-1099-
31-5
39. Widyaningrum,  S.  Hubungan  antara Konsumsi  Makanan  dengan  Kejadian Hipertensi  pada  Lansia.  (Universitas Jember, 2012).
40. Burhan, F. Z., Sirajuddin, S. & Indriasari, R.  Pola  Konsumsi  Terhadap  Kejadian Obesitas Sentral Pada Pegawai Pemerintahan Di Kantor Bupati Kabupaten Jeneponto. Kesehatan Masyarakat  Universitas  Hasanuddin 1– 14 (2013).
41. Layman,  D.  K.  Protein  Quantity  and Quality  at  Levels  above  the  RDA Improves  Adult  Weight  Loss. Journal  of the  American  College  of  Nutrition 23, 631–636 (2004).
42. Hammadi, E. Al. Effects of Dietary Fiber Intake  on  Body  Weight  and  Waist Circumference. Arab Journal of Nutrition and Exercise 1, 77–84 (2017).
43. Slavin,  J.  L.  Dietary  fiber  and  body weight. Nutrition (Burbank, Los Angeles County, Calif.) 21, 411–8 (2005).
44. Michi, J. Fibres against obesity. Wellness Foods & Supplements (2015).