## Analisis dan Perancangan Software Pengukuran Metrik Skala dan Kompleksitas Arsitektur Bisnis
M. Rizky Noer Alif 1, *, Nisa Kholifatul Ummah 2 , Yessy Fatmasari 3 , Muhammad Ainul Yaqin 4
Jurusan Teknik Informatika, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim, Indonesia
1 18650083@student.uin-malang.ac.id; 2 18650065@student.uin-malang.ac.id; 3 18650085@student.uin-malang.ac.id;
4 yaqinov@ti.uin-malang.ac.id * corresponding author

## PENDAHULUAN
Pada  era  Arsitektur enterprise perlu  diterapkan  dalam  membangun  sebuah  organisasi. Dengan pembangunan dan pengembangan yang tepat, sebuah organisasi dapat memanfaatkan arsitektur  bisnis  untuk  meningkatkan  fungsi  kerja  seluruh  komponen  organisasi  untuk mendukung pengembangan organisasi dalam jangka panjang serta sesuai dengan kebutuhan dan tujuan organisasi. Aspek terpenting dalam membangun sebuah organisasi adalah dari segi bisnis. Sebab bisnis merupakan salah satu pokok fondasi penting sebuah organisasi di mana sektor ini berpengaruh pada sektor lainnya  yaitu data dan teknologi.  Belum adanya sistem informasi  terintegrasi  serta  masih  banyak  proses  manual  tersebut  menyebabkan  tidak lengkapnya  data  dan  informasi  yang  dibutuhkan stakeholder untuk  melaksanakan  proses bisnis atau pengambilan keputusan [1][2].
Sektor bisnis yang memiliki peran sedemikian rupa penting perlu di bangun dengan tingkat implementasi  dan  tingkat  keuntungan  yang  bagus.  Sistem  yang  memiliki  tingkat kompleksitas tinggi cenderung memiliki beberapa masalah. Sedangkan sistem yang memiliki tingkat  kompleksitas  rendah  lebih  tidak  menguntungkan  apabila  di  terapkan.  Agar  sistem bisnis  yang  dibangun  dapat  diketahui  seberapa  baik  untuk  diterapkan  perlu  dilakukan  uji terhadap kompleksitas sistem bisnis tersebut. Dalam arsitektur enterprise sistem ini dikenal dengan arsitektur bisnis [3]. Oleh karena itu, dalam penelitian kali ini dilakukan perancangan Software untuk mengukur sebuah kompleksitas dari arsitektur bisnis dengan melihat metrik skalanya  [4].  Yaqin  dkk  [2]  telah  melakukan  penelitian  tentang  metrik  pertumbuhan organisasi untuk menjelaskan tentang pengaruh dari struktur organisasi terhadap tingkat ke efektivitas organisasi berdasarkan kompleksitas struktur organisasinya. Paper ini menghitung kompleksitas  struktur  organisasinya  berdasarkan  Skala  kompleksitas  ( Scale ),  banyaknya node (n),  banyaknya edge (e), average depth dan  jumlah  daun  ( weight )  yang  kemudian
I N F O A R T I K E L

## A B S T R A K
Sejarah Artikel Diterima: 3 Oktober 2019 Direvisi: 15 Februari 2020
Diterbitkan: 30 April 2020
Dalam menjalankan sebuah organisasi diperlukan perencanaan yang baik dari berbagai aspek termasuk dalam arsitektur bisnisnya. Penelitian kali ini  menggunakan  studi  kasus  dengan  Organisasi  Siswa  Intra  Sekolah (OSIS)   sebagai  objek  penelitian.  Masing-masing job  description komponen organisasi direprentasikan dengan model proses dari Standar Operasional  Prosedur  (SOP)   dan stakeholdernya dimodelkan  dalam graph sehingga  diperoleh node , edge model  proses  dan edge  graph sebagai  metrik  skala  kompleksitas  arsitektur  bisnis.  Dari  hasil perhitungan  dan  analisis  regresi  linier  diperoleh  skala  kompleksitas berpengaruh positif terhadap organisasi yang berarti organisasi tersebut tumbuh.
Kata Kunci Metrik Skala Kompleksitas Arsitektur Bisnis Organisasi
Vol. 2, No. 1, April 2020, Halaman 59-67
setelah  menghitung  kompleksitasnya  dapat  diketahui  pertumbuhan  organisasi  tersebut dengan metode regresi linier .

## METODE
Pada perancangan Software pengukuran metrik skala dan kompleksitas arsitektur bisnis ini  kami  menggunakan  metode  yang  banyak  digunakan  pada  umumnya,  yaitu  Metode Waterfall .  Alasan  kami  menggunakan  metode  ini  dikarenakan  metode  ini  menggunakan tahapan secara urut satu persatu.
Gambar 1. Metode Waterfall

## Observasi dan Pengumpulan Data
Pada  tahap  observasi  dan  pengumpulan  data,  kami  melakukan  observasi  dan pengumpulan data dengan cara studi literatur seperti artikel,jurnal ilmiah dan penelitian yang bersangkutan dengan judul yang telah kami angkat [5].

## Analisa
Dalam tahapan analisa ini kami melakukan analisa tentang data yang telah kita dapatkan. Metode  analisa  yang  kami  gunakan  adalah  metode  secara  semiotik,  dimana  analisa  ini digunakan untuk menganalisa bagian seperti node , edge graph , edge konektor MP [6].

## Desain Proses
Pada tahapan desain proses ini  kami melakukan proses perumusan dari  data  yang telah kami dapatkan, proses perumusan tersebut terbagi menjadi beberapa langkah, yakni :

## 1. Identifikasi metrik skala dengan Goal Question Metric (GQM).
Identifikasi  metrik  skala  dengan  menggunakan Goal  Question  Metric (GQM)  ini memperoleh hasil bahwa metrik yang akan digunakan adalah node , edge model proses dan edge graph [7][8].
Tabel 1. Hasil Identifikasi Metrik Menggunakan Goal Question Metric (GQM)
Goal Tujuan Mengajukan Isu Formula yang komprehensif dan sensitif terhadap perubahan kecil Objek Formula kompleksitas Struktur organisasi Sudut Pandang Peneliti
Question Metriks Apa yang membentuk sebuah organisasi? Struktur  organisasi, Job  Descripstion ,  Standar  Operasional  Prosedur (SOP) Question Metriks Apa saja metrik skala yang pernah diajukan? node , edge , average depth , dan weight Question Metriks Apa saja metrik skala yang akan diajukan? Node dan edge pada model proses Standar Operasional Prosedur (SOP), dan edge pada graph struktur organisasi

## 2. Representasi Struktur Organisasi dan Graph Stakeholder
Struktur organisasi yang digunakan dapat dilihat pada Gambar 2 berikut:
Gambar 1. Bagan Struktur Organisasi
Masing-masing komponen organisasi kemudian memiliki stakeholder atau hubungan antar komponen yang kemudian direpresentasikan dalam graph sehingga masing-masing komponen akan memiliki hubungan seperti Gambar 2.
Gambar 2. Graph Hubungan antar Komponen Struktur Organisasi
KEPALA SEKOLAH WAKIL KEPALA SEKOLAH PEMBINA OSIS KETUA OSIS
SEKERTARIS OSIS WAKIL KETUA OSIS BENDAHARA OSIS
DEPARTEMENT II DEPARTEMENT I DEPARTEMENT III
Standar  Operasional  Prosedur  (SOP)  dari  komponen  organisasi  yang  kemudian masing-masing direpresentasikan dengan sebuah model proses dengan notasi pemodelan Business Process Modelling Notation (BPMN) seperti Gambar 4 dan Gambar 5 dimana terdapat node dan edge yang kemudian digunakan sebagai metrik skala dalam pengukuran kompleksitas.
Gambar 4. Model Proses dari Standar Operasional Prosedur ( SOP ) 1 Sekretaris
Gambar 5. Model Proses dari Standar Operasional Prosedur(SOP ) 1 Ketua
Kemudian dari model proses yang telah dibuat disimpan dengan ekstensi xml dan dijadikan inputan dalam proses perhitungan selanjutnya.

## 3. Formulasi Metrik menggunakan metode AHP
Model proses dari masing-masing Standar Operasional Prosedur(SOP ) dalam ekstensi xml kemudian di import ke Ms. Excel dan diperoleh data jumlah node dan edge seperti pada Tabel 2.

## Tabel 2. Hasil Konversi Data dari File XML
No Komponen Job description SOP E N e 1 Kepala Sekolah Bertanggung  jawab  atas  seluruh  pengelolaan,pembinaan, dan pengembangan OSIS 7 6 6 2 Wakil Kepala Sekolah Membantu kepala sekolah dengan memberikan nasihat dan mengadakn evaluasi pelaksanaan tugas OSIS 8 8 4 3 Pembina Mengesahkan  dan  melantik  pengurus  OSIS  dengan  Surat Keputusan Kepala Sekolah 8 7 21

## KETERANGAN:
1 = Kepala Sekolah 6 = Sekretaris 2 = Wakil Kepala Sekolah 7 = Bendahara 3 = Pembina 8 = Departemen 1 4 = Ketua 9 = Departemen 2 5 = Wakil Ketua 10 = Departemen 3
Dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) diperoleh bobot dari masing-masing metrik seperti pada Tabel 3.
Tabel 2. Bobot Masing-Masing Metrik Skala NO METRIK BOBOT 1 (A) Node 0,233 2 (B) Edge Konektor MP 0,429 3 (C) Edge Graph 0,338

## 4. Formulasi Perhitungan Skala Kompleksitas Struktur Organisasi
Prosedur  perhitungan  setelah  file xml dikonversi  datanya  di  Ms.  Excel  kemudian dihitung masing-masing node dan edge nya. Dengan menggunakan rumus  perhitungan (1) kemudian dihitung kompleksitas masing-masing komponen organisasi dari masing- masing komponen struktur organisasi [9].
Berikut rumus yang digunakan:
𝑆𝑐𝑎𝑙𝑒 = ∑ (𝐴×𝑁 𝑖 +𝐵×𝑒 𝑖 𝑛 𝑖=1 ) 𝑛 + 𝐶 × 𝐸 (1) dengan: Scale : Skala kompleksitas 𝑁 𝑖
: Banyaknya node pada model proses ke i
𝑒 𝑖 : Banyaknya edge konektor pada model proses ke i
𝐸 : Banyak edge graph komponen struktur organisasi
𝑛
: Banyaknya job description
Rata-rata skala kompleksitas dari masing-masing Standar Operasional Prosedur (SOP) kemudian  dijumlahkan  dengan  kompleksitas  dari edge graph dari  komponen  struktur organisasi  yang  menghasilkan  hasil  akhir  berupa  kompleksitas  struktur  organisasi
Mengarahkan  penyusunan  Anggaran  Rumah  Tangga  da Program Kerja OSIS 9 9 Mengawasi kinerja pengurus OSIS dan bertanggung jawab ke kepala sekolah 7 7 Mengevaluasi kinerja OSIS 6 6 4 Ketua Menetapkan  kebijaksanaan  dengan  bermusyawarah  atau direncanakan bersama pengurus lain 8 9 23 Menetapkan kebijaksanaan dengan persetujuan pembina 8 8 Mengevaluasi kegiatan seluruh departemen 8 8 5 Wakil Ketua Membantu ketua dalam setiap musyawarah 8 9 6 Mengkoordinasikan departemen-departemen 9 9 6 Sekretaris Mendampingi ketua dalam setiap rapat 6 6 4 Membuat laporan atau proposan dan surat menyurat 9 10 7 Bendahara Membantu  sekertaris  dalam  mengerjakan  proposal  atau laporan bagian keuangan 8 8 11 Membuat laporan pertanggungjawaban 10 11 8 Departemen 1 Mengadakan kegiatan lomba yang bernuansa keagamaan 17 17 9 Memperingati hari-hari besar keagamaan 12 12 9 Departemen 2 Melaksanakan kegiatan bela negara 13 14 7 10 Departemen 3 Mengadakan studi banding dan kunjungan (studi wisata) 12 12 11 Menyelenggarakan festival dan lomba seni 14 15 Mengadakan pameran karya 13 14
Vol. 2, No. 1, April 2020, Halaman 37-53
tersebut.  Perhitungan  dilanjutkan  dengan  menggunakan  metode  regresi  linier  untuke menentukan pengaruh skala kompleksitas terhadap struktur organisasi [10][11].
Perancangan Software
Gambar 6. Alur rancangan sistem
Pada tahapan perancangan Software perhitungan metrik skala dan kompleksitas arsitektur bisnis  ini,  kami  menggunakan  model  proses  dan  Standar  Operasional  Prosedur  sebagai inputan dan hasil nilai kompleksitas sebagai output. Tujuan dirancangnya sistem ini adalah memudahkan  pengguna  dalam  melakukan  perhitungan  metrik  skala  dan  kompleksitas arsitektur bisnis.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Use Case
Gambar 7. Use Case Sistem Perhitungan Kompleksitas Arsitektur Bisnis
Dalam  gambar  7  ini  menjelaskan  tentang  kebutuhan  fungsional  perancangan Software yang kami buat. Dalam gambar 7 tersebut menggambarkan apa saja yang dapat dilakukan oleh user atau pengguna.

## Hasil Perhitungan Skala Kompleksitas
Berdasar hasil konversi data pada tabel ke 2 kemudian dilakukan perhitungan dengan menggunakan  rumus  (1)  untuk  menghasilkan  kompleksitas  masing-masing  komponen struktur organisasi. Hasil perhitungan yang dilakukan dapat dilihat pada Tabel 4.

## Tabel 3.Perhitungan Kompleksitas Komponen Struktur Organisasi
No Komponen Job description SOP Avrg Scale 𝑪 × 𝑬 Scale 𝐴 × 𝑁 𝐵 × 𝑒 1 Kepala Sekolah Bertanggung  jawab  atas  seluruh pengelolaan, pembinaan, dan pengembangan OSIS 1,631 2,574 4,205 2,028 6,233 2 Wakil Kepala Sekolah Membantu  kepala  sekolah  dengan memberikan nasihat dan mengadakan evaluasi pelaksanaan tugas OSIS 1,864 3,432 5,296 1,352 6,648 3 Pembina Mengesahkan dan melantik pengurus OSIS dengan Surat Keputusan Kepala Sekolah 1,864 3,003 4,8577 5 7,098 11,9557 5 Mengarahkan  penyusunan  Anggaran Rumah  Tangga  dan  Program  Kerja OSIS 2,097 3,861 Mengawasi  kinerja  pengurus  OSIS dan  bertanggung  jawab  ke  kepala sekolah 1,631 3,003 Mengevaluasi kinerja OSIS 1,398 2,574 4 Ketua Menetapkan  kebijaksanaan  dengan bermusyawarah  atau  direncanakan bersama pengurus lain 1,864 3,861 5,439 7,774 13,213 Menetapkan  kebijaksanaan  dengan persetujuan pembina 1,864 3,432 Mengevaluasi kegiatan seluruh departemen 1,864 3,432 5 Wakil Ketua Membantu ketua dalam setiap musyawarah 1,864 3,861 5,8415  2,028 7,8695 Mengkoordinasikan departemen- departemen 2,097 3,861 6 Sekretaris Mendampingi  ketua  dalam  setiap rapat 1,398 2,574 5,1795  1,352 6,5315 Membuat  laporan  atau  proposal  dan surat menyurat 2,097 4,29 7 Bendahara Membantu sekretaris dalam mengerjakan  proposal  atau  laporan bagian keuangan 1,864 3,432 6,1725  3,718 9,8905 Membuat laporan pertanggungjawaban 2,33 4,719 8 Departemen 1 Mengadakan  kegiatan  lomba  yang bernuansa keagamaan 3,961 7,293 9,599 3,042 12,641 Memperingati hari-hari besar keagamaan 2,796 5,148 9 Departemen 2 Melaksanakan kegiatan bela negara 3,029 6,006 9,035 2,366 11,401 10 Departemen 3 Mengadakan  studi  banding  dan kunjungan (studi wisata) 2,796 5,148 8,892 3,718 12,61 Menyelenggarakan festival dan lomba seni 3,262 6,435 Mengadakan pameran karya 3,029 6,006
Dari  Tabel ke  4  dapat  dilihat  bahwa  angka  kompleksitas tertinggi  dimiliki  oleh ketua dengan angka kompleksitas 13,213. Sedangkan kompleksitas terendah adalah kepala sekolah dengan angka kompleksitas 6,233.

## Analisis Grafik Kompleksitas
Kompleksitas  struktur  organisasi  kemudian  di  gambarkan  ke  dalam  grafik  untuk mengetahui pengaruh skala kompleksitas terhadap struktur organisasi menggunakan metode regresi linier.
Gambar 8. Grafik Kompleksitas Struktur Organisasi
Dari  grafik  pada  gambar  8  dapat  diketahui  besaran  koefisiensi  regresi,  intersep  dan koefisien  determinasi  dari scale , edge  graph, dan rata-rata  dari node dan  edge dari  model proses yang dapat dilihat pada Table 5.
Tabel 4. Hasil Regresi Linier dari Kompleksitas Organisasi
Metrik Koefisien Regresi Intersep Koefisien Determinasi Scale 0,5017 7,1398 0,2892 Average Model Process 0,5673 3,3317 0,7684 Edge Graph -0,0656 3,8081 0,0077
Dari ketiga koefisien regresi pada table ke 5 dua diantaranya menunjukkan hasil positif yaitu  koefisien scale sebesar  0,5017  dan  koefisien  dari average  model  process sebesar 0,5673. Hasil positif dari koefisien regresi ini berpengaruh lurus pada keefektivan organisasi yang mana berarti bahwa organisasi tersebut akan semakin efektif apabila ada penambahan komponen  organisasi  yang  berpengaruh  pula  pada  tingkat  kompleksitasnya.  Namun  pada poin ini dilihat kembali koefisien regresi dari edge graph yang bernilai negatif. Apabila nilai positif dari koefisien regresi  dapat  meningkatkan  keefektifan organisasi,  maka sebaliknya apabila koefisien regresi bernilai negatif maka akan berdampak negatif pada organisasi di mana akan menurunkan keefektifan organisasi. Sehingga pada penambahan komponen pada organisasi  akan  berdampak  pada  penurunan  tingkat  keefektifan  organisasi.  Meskipun terdapat nilai negatif pada koefisien regresi dapat diketahui bahwa organisasi dapat tumbuh dan  berkembang  sebab  koefisien  positif  masih  memiliki  jumlah  lebih  besar  daripada koefisien  negatif.  Koefisien  regresi  bernilai  positif  meningkatkan  keefektivan  organisasi yang berarti organisasi tersebut dapat tumbuh.
Meninjau  koefisien  determinasi  yang  mempengaruhi  seberapa  besar  variable  yang maksudkan  mempengaruhi  keefektivan  sebuah  organisasi  didapat  data  bahwa  pengaruh
Vol. 2, No. 1, April 2020, Halaman Halaman 37-53
paling tinggi didapat dari average model proses  dimana terdapat 0,7684 atau sekitar 76% variable ini mempengaruhi kefektivan organisasi. Sedangkan variabel scale memiliki peran sekitar 28% untuk keefektivan organisasi. Dan edge graph memiliki pengaruh paling kecil yaitu hanya sebesar 0,7%.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  Analisis  dan  Perancangan Software Pengukuran  Metrik Skala  dan  Kompleksitas  Arsitektur  Bisnis  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  kompleksitas sebuah arsitektur bisnis dapat dilihat melalui struktur organisasinya. Dimulai dari komponen organisasi, job  description ,  Standar  Operasional  Prosedur  (SOP),  dan  hubungan  antar komponen organisasi ( stakeholder ). Dari hasil perhitungan dan analisis grafik pada gambar 4  diperoleh  hasil  bahwa  pengaruh  keefektivan  organisasi  terbesar  terletak  pada average model process yaitu sekitar 76% dan scale sekitar 28%. Keduanya memiliki koefisien regresi positif  di  mana  menunjukkan  bahwa  organisasi  tersebut  efektif  dan  tumbuh.  Sedangkan variable edge graph memiliki pengaruh 0,7% terhadap keefektivan organisasi dan memiliki koefisien  negative  yang  berarti  dapat  menurunkan  kefektivan  organisasi.  Namun  karena prosentase  pengaruh  yang  cukup  kecil,  organisasi  masih  dapat  tetap  tumbuh  karena keefektivan organisasi tidak berpengaruh cukup signifikan. Penelitian dalam paper kali ini masih  sebatas  pada  rancangan  sistem  dan  perhitungan  sederhana.  Penulis  berharap  agar penelitian ini diimplementasikan pada sistem yang sesungguhnya. Penulis menyadari masih banyak  terdapat  kekurangan  sehingga  diperlukan  penyempurnaan  teori  maupun  formula untuk penelitian selanjutnya.

## REFERENSI
[1] S. Najah, M. Ainul Yaqin, L. S. Angreani, and A. C. Fauzan, “Mengukur Akurasi Query Pada Interface Repository  Menggunakan  User  Interface  (UI)  Discovery  Berbasis  Software  as  a  Service  (SAAS),” BRILIANT J. Ris. dan Konseptual , vol. 4, no. 1, pp. 206–214, 2019, doi: http://dx.doi.org/10.28926/briliant .v3i4.312.
[2] M. A. Yaqin, R. Sarno, and A. C. Fauzan, “Scalability measurement of business process model using business processes similarity and complexity,” in International Conference on Electrical Engineering, Computer  Science  and  Informatics  (EECSI) ,  2017,  vol.  4,  no.  September,  pp.  306–312,  doi: 10.11591/eecsi.4.1033.
[3] S.  Kasus,  P.  Kemenkes,  P.  Raya,  F.  Berthanio,  and  B.  L.  Sinaga,  “Perancangan  arsitektur  bisnis perguruan tinggi dengan togaf (studi kasus : politekkes kemenkes palangka raya),” pp. 978–979, 1972.
[4] S. Kotusev, “The Process View of Enterprise Architecture Practice,” no. October, 2019.
[5] Y. M. Maulana et al., “Perencanaan Arsitektur Enterprise Untuk Pada Bagian Administrasi Akademik Stikom  Surabaya  Enterprise  Architecture  Planning  To  Enhance  Service  Management  Quality  In Academic Administration,” 2015.
[6] S. Purworaharjo, “Study Komparatif Enterprise Architecture pada Tiga Negara Berdasarkan Index E- Gov pada Waseda International E-Gov Rangkings,” vol. 10, no. 2, pp. 1570–1577, 2018.
[7] S. Ramadhani et al., “Pemodelan Arsitektur Enterprise Menggunakan Enterprisearchitecture Planning Jambi ( Studi Kasus : KANWIL Kementerian Agama Provinsi Jambi ),” vol. 1, no. 2, pp. 191–207, 2016.
[8] N.  Rizky  and  A.  F.  Firmansyah,  “PERENCANAAN  ARSITEKTUR  ENTERPRISE MENGGUNAKAN TOGAF ADM VERSI 9 ( Studi Kasus : Bimbel Salemba Group ),” vol. 10, no. 1, pp. 11–20, 2017.
[9] S.  A.  Rumapea  and  K.  Surendro,  “PERENCANAAN  ARSITEKTUR  ENTERPRISE PENYELENGARAAN PELAYANAN TERPADU SATU PINTU ( USULAN : DINAS PERIJINAN ),” vol. 2007, no. 24, 2007.
[10] H. Saputra and A. L. Belakang, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa PPA Dan BBM Pada  Perguruan  Tinggi  Swasta  Provinsi  Sumbar  ,  Riau  ,  Jambi  Dan  Kepri  Di  Kopertis  Wilayah  X Padang Menggunakan Metode AHP ( Analytical Hierarchy Process ) Process ),” vol. 02, no. 03, 2016.
[11] E. Suseno, “Pemodelan Arsitektur Enterprise Perguruan Tinggi Dengan Metode Togaf ( Studi Kasus Universitas Nahdlatul Ulama Cirebon ),” vol. 1, pp. 1–9.