Jurnal Ilmiah Akuntansi Manajemen Volume 4 Nomor 1 – April 2021 ISSN (print): 2598-0696, ISSN (online): 2684-9283 DOI: 10.35326/jiam.v4i1

## CROWDFUNDING: ALTERNATIF PENDANAAN UMKM DAN STARTUP (MODEL PENGGUNAAN UTAUT)

## Nur Rahmah Sari
Program Studi Akuntansi, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar, Indonesia
*e-mail: nur.rahmahsari@uin-alauddin.ac.id

## ABSTRAK
Menghadapi  tantangan  berbisnis  di  dunia  digital,  dalam  beberapa  tahun  terakhir crowdfunding menjadi  salah  satu  alternatif  populer  bagi  pelaku  UMKM  dan startup untuk  mendapatkan  bantuan pendanaan. Penelitian ini dilakukan untuk menguji faktor-faktor yang mempengaruhi pelaku UMKM dan startup dalam  memanfaatkan platform  crowdfunding sebagai  alternatif  pendanaan  mereka. Penelitian  ini    mengadopsi  model Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of  Technology untuk menguji faktor-faktor tersebut. Data dalam penelitian ini  merupakan data primer. Data dikumpulkan melalui  penyebaran  kuesioner.  Responden  penelitian  merupakan  para  pelaku  UMKM  dan startup yang pernah atau sementara mengajukan bantuan pendanaan melalui platform crowdfunding . Analisis data  dilakukan  melalui  uji  PLS-SEM.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  variabel Performance Expectancy dan Social  Influence berpengaruh  positif  terhadap Behavioral  Intention dalam penggunaan platform  crowdfunding sebagai  alternatif  pendanaan,  sementara  variabel Effort Expectancy tidak  berpengaruh  signifikan.  Selain  itu,  penelitian  ini  juga  menemukan  bahwa  variabel Facilitating  Condition dan Behavioral  Intention berpengaruh  positif  terhadap Use  Behavior para pelaku  UMKM  dan Startup dalam  menggunakan platform  crowdfunding. Hasil  ini  menunjukkan adanya  kesadaran  yang  besar  dari  para  pelaku  UMKM  dan  s tartup untuk  beradaptasi  dengan perkembangan  teknologi  informasi  yang  berkembang  pesat  di  dunia  bisnis  meskipun  membutuhkan usaha ( effort ) yang cukup besar.
Kata Kunci: Crowdfunding , UMKM, Startup

## ABSTRACT
Facing  the  challenges  of  business  in  digital  world,  crowdfunding  has  become  one  of  the  popular alternatives for MSMEs and startups to get funding assistance. This study aims to examine the factors that  influence  SMEs  and  startups  in  utilizing  crowdfunding  platforms  as  an  alternative  to  their funding.  This  study  adopts  the  Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of  Technology  model  to  test these factors. The data used in this study are primary data collected through questionnaires. Research respondents  are  MSME  and  Startup  who  have  or  temporarily  submitted  funding  assistance  through the  crowdfunding  platform.  Data  analysis  was  performed  through  the  PLS-SEM  test.  The  results showed  that  the  Performance  Expectancy  and  Social  Influence  variable  have  a  positive  effect  on Behavioral  Intention  in  using  the  crowdfunding  platform  as  an  alternative funding,  while  the  Effort Expectancy  variable  had  no  significant  effect.  In  addition,  this  study  also  found  that  Facilitating Condition and Behavioral Intention variables have a positive  effect on the Use Behavior  of MSMEs
Jurnal Ilmiah Akuntansi Manajemen Volume 4 Nomor 1 – April 2021 ISSN (print): 2598-0696, ISSN (online): 2684-9283 DOI: 10.35326/jiam.v4i1
and Startups in using the crowdfunding platform. These results indicate a great awareness of MSMEs and Startups to adapt to the rapidly growing development of information technology in the business world even though it requires considerable effort.

## Keywords: Crowdfunding, MSME, Startup

## 1. PENDAHULUAN
Sebagai  upaya  menghadapi  digitalisasi  dalam  revolusi  industri  4.0,  Kementerian Perindustrian  Republik  Indonesia  merancang  “ Making Indonesia  4.0”,  sebuah roadmap terintegrasi  dalam  melaksanakan  sejumlah  strategi.  Jika  dilaksanakan  dengan  baik,  program ini diestimasi akan meningkatkan pertumbuhan GDP sebesar 1%-2% per tahun dibandingkan dengan baseline pada  periode  2018-2030,  sehingga  berpotensi  meningkatkan  pertumbuhan ekonomi  sebesar  6%-7%  [1].  Untuk  mencapai  hal  tersebut,  diperlukan  peran  dari  berbagai pihak,  diantaranya  institusi  pemerintahan  sebagai  regulator,  akademisi  sebagai  pencetak SDM  yang  berkualitas,  dan  yang  paling  penting  adalah  para  asosiasi  dan  pelaku industri/bisnis.  Peran  UMKM  dapat  dinilai  besar  dalam  meningkatkan  pendapatan  dan penyerapan tenaga kerja di Indonesia [2].
Usaha  Mikro  menyerap  kurang  lebih  107,2  juta  tenaga  kerja  (89,2%),  terdiri  dari Usaha  Kecil  sebesar  5,7  juta  (4,74%),  dan  Usaha  Menengah  sebesar  3,73  juta  (3,11%)  [3]. Kepala  Biro  Perencanaan  kementerian  Koperasi  dan  UKM  menegaskan  bahwa  jumlah UMKM  terus  bertumbuh,  yang  akhirnya  memberikan  pengaruh  terhadap  PDB,  dan  ini termasuk  dari Startup [4].  Meskipun  sering  dianggap  sama,  terdapat  beberapa  perbedaan karakteristik  dari  UMKM  dan Startup .  Beberapa  karakteristik  dari Startup menunjukkan bahwa Startup lebih condong pada perusahaan  yang bergerak di bidang teknologi informasi [5].
Dengan mempertimbangkan peran UMKM sebagai penggerak pertumbuhan ekonomi, salah  satu  upaya  pemerintah  dalam  mewujudkan  “ making Indonesia  4.0”  adalah  melalui program  UMKM go  online .  Program  ini  mendukung  para  pelaku  UMKM  untuk memanfaatkan  platform online untuk  memasarkan  produknya.  Kementerian  Koperasi  dan UKM  menjelaskan  selain  memberdayakan  UMKM,  program  ini  ditujukan  untuk  memberi akses  pendanaan  bagi  pelaku  bisnis  dengan  membantu  memastikan  bahwa  produk  yang dihasilkan  UMKM  memiliki  kualitas  yang  mampu  bersaing,  serta  memiliki  kapasitas  yang cukup, sehingga dapat memperoleh kepercayaan dari sumber pendanaan [6]. Salah satu faktor yang menentukan kesuksesan sebuah Startup adalah funding atau pendanaan [7]. Hal ini lah
yang  seringkali  menjadi  kendala  bagi  keberlangsungan  dan  perkembangan  sebuah  UMKM dan Startup .  Biasanya,  bisnis  dalam  skala  kecil  cenderung  kesulitan  dalam  mendapatkan pinjaman  dari  bank.  Hal  ini  dikarenakan  kredibilitas  peminjam  dan  kemungkinan  untuk mengembalikan  yang  rendah,  serta  jaminan  aset  yang  bisa  digunakan  seandainya  peminjam mengalami gagal bayar tidak ada [8].
Dewasa  ini,  istilah crowdfunding bukan  lagi  menjadi  hal  asing  bagi  para  pelaku bisnis. C rowdfunding merupakan metode pendanaan dimana sejumlah dana dikumpulkan dari sekelompok  individu  atau  entitas  legal  untuk  mendanai  bisnis,  proyek  tertentu,  kebutuhan individual,  dan  kebutuhan  lainnya  [9].  Dari  definisi  tersebut,  dapat  disimpulkan  bahwa crowdfunding mencakup  tiga  komponen  penting  yaitu  dana  dalam  jumlah  kecil  yang  terus meningkat, berasal dari banyak orang dan ditujukan untuk banyak orang/usaha, serta berbasis teknologi digital, biasanya menggunakan platform berbasis web.
Crowdfunding diklasifikasikan  dalam  empat  kategori  utama,  yaitu Equity  Based Crowdfunding,  Debt  or  Credit  based  Crowdfunding atau peer-to-peer (P2P) Lending, Donation Based Crowdfunding, dan Reward Based Crowdfunding [9], [10] . Meskipun cukup populer,  saat  ini  masih  banyak  UMKM  dan Startup yang  belum  memutuskan  untuk menggunakan platform  crowdfunding sebagai  alternatif  pendanaannya.  Minimnya pengetahuan atau informasi mengenai platform crowdfunding bagi para pelaku bisnis UMKM yang didominasi oleh masyarakat kecil menjadi salah satu alasan hal tersebut. Sementara bagi Startup ,  resiko  tidak  tercapainya  target  modal  yang  diharapkan  mungkin  menjadi pertimbangan  khusus  untuk  belum  mencoba platform  crowdfunding. Ditambah  lagi,  untuk mendapatkan bantuan dana dari platform crowdfunding ini, usaha yang mengajukan pinjaman dituntut untuk membuat campaign yang dapat menarik perhatian pemberi pinjaman.
Penelitian ini dilakukan untuk menguji beberapa yang mempengaruhi pelaku UMKM dan Startup dalam  memanfaatkan platform  crowdfunding sebagai  alternatif  pendanaan mereka.  Penelitian  terkait  motivasi  dalam  menggunakan platform  crowdfunding pernah dilakukan sebelumnya dengan melakukan wawancara terhadap 11 informan yang terdiri dari tiga  pengaju  dana,  enam  pemberi  dana,  dan  2  informan  lain  yang  pernah  mengajukan  dan memberikan  dana  [11].  Penelitian  lain  dilakukan  untuk  menguji  faktor-faktor  yang memengaruhi  masyarakat  menyalurkan  donasi  melalui platform  crowdfunding [12].
Meskipun  penelitian  ini  juga  dilakukan  untuk  mengetahui  faktor  yang  memotivasi
Jurnal Ilmiah Akuntansi Manajemen Volume 4 Nomor 1 – April 2021 ISSN (print): 2598-0696, ISSN (online): 2684-9283 DOI: 10.35326/jiam.v4i1
penggunaan platform  crowdfunding, penelitian  ini  dilakukan  pada  pengaju  pinjaman  atau pihak yang membutuhkan pendanaan, dalam hal ini yaitu UMKM dan Startup .
Penelitian  ini  akan  mengadopsi  model Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of Technology (UTAUT)  untuk  menguji  faktor-faktor  tersebut.  Model  UTAUT  merupakan model  gabungan  teori  penerimaan  dan  penggunaan  teknologi  yang  mengungkapkan  tiga faktor  penting  yang  menentukan  minat  menggunakan  teknologi,  yaitu performance expectancy (ekspektasi  kinerja) ,  effort  expectancy (ekspektasi  usaha),  serta social  influence (pengaruh  sosial).  Sementara  ada  dua  faktor  penentu use  behavior (perilaku  penggunaan), yaitu behavioral  intention (minat)  dan facilitating  conditions (kondisi-kondisi  yang memfasilitasi) [13].

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilakukan  untuk  menguji  hipotesis  yang  menjelaskan  pengaruh  variabel independen  terhadap  variabel  dependen  yang  digambarkan  dalam  sebuah  model  UTAUT. Setelah memperoleh data penelitian, peneliti akan membahas gambaran umum data penelitian yang menjelaskan secara umum karakteristik responden yang berpartisipasi dalam penelitian ini. Kemudian dilakukan uji PLS-SEM dengan melakukan analisis pengukuran model ( outer model )  dan  analisis  struktur  model  ( inner  model ).  Hasil  uji  tersebut  kemudian  digunakan untuk menyimpulkan apakah hipotesis dalam penelitian bisa diterima atau tidak.
Data dikumpulkan melalui penelitian lapangan berupa survey yang dilakukan melalui penyebaran  kuesioner  kepada  responden.  Data  dalam  kuesioner  berisi  karakteristik responden,  serta  tanggapan  responden  berupa  jawaban  dari  pernyataan-pernyataan  yang dikemukakan  pada  kuesioner.  Responden  penelitian  ini  adalah  pelaku  UMKM  dan Startup yang pernah atau sementara mengajukan bantuan pendanaan melalui platform crowdfunding . Butir-butir pernyataan dalam kuesioner dikembangkan  disesuaikan dengan variable-variabel yang  dalam  penelitian  berdasarkan  model  UTAUT  [13]. Pernyataan  diukur  menggunakan  5 poin  skala likert yang  mewakili  jawaban  responden,  mulai  dari  poin  satu  (1)  yang merepresentasikan jawaban sangat tidak setuju, hingga poin lima (5) yang merepresentasikan jawaban sangat setuju.
Pengujian  hipotesis  dalam  penelitian  ini  dilakukan  menggunakan  model  persamaan struktural ( Structural Equation Model ) atau sering disebut SEM. SEM adalah teknik analisis multivariat  generasi  kedua  dimana  analisis  faktor  dan  analisis  jalur  digabungkan  sehingga
dimungkinkan  adanya  pengujian  dan  pengestimasian  secara  simultan  terkait  hubungan variabel  independen  dengan  variabel  dependen  dengan  banyak  indikator  [14].  Dalam penelitian ini, SEM akan diuji menggunakan aplikasi SmartPLS.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Hasil Penelitian

## Gambaran Umum Data Penelitian
Responden  dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  132  pelaku  usaha  UMKM  dan Startup yang pernah  atau  sementara  mengajukan  bantuan  pendanaan  melalui platform  crowdfunding .
Penelitian  dilakukan  melalui  penyebaran  kuesioner.  Kuesioner  disebarkan  dengan  dua  cara.
Penyebaran  kuesioner  secara  langsung  dilakukan  dengan  membagikan  kuesioner  melalui tatap  muka  kepada  para  pelaku  usaha  UMKM,  sementara  penyebaran  tidak  langsung dilakukan dengan membuat kuesioner di google form dan membagikan link untuk pengisian kuesioner tersebut melalui media sosial.
Analisis Pengukuran Model ( Outer Model )

## Uji Individual Item Reliability
Dalam tahap pengujian ini, dilakukan peninjauan nilai Standardized Loading Factor. Nilai ini menggambarkan  besaran  korelasi  setiap  indikator  variabel.  Peninjauan  dilakukan  dengan melihat nilai outer loading factor nya.
Tabel 1. Hasil Uji Loading Factor Indikator PE EE SI FC BI UB PE1 0.883 PE2 0.811 PE3 0.872 PE4 0.804 PE5 0.810 EE1 0.920 EE2 0.948 EE3 0.926 SI1 0.879 SI2 0.856 SI3 0.900 FC1 0.814 FC2 0.889 FC3 0.874 BI1 0.900 BI2 0.905 BI3 0.913 UB1 0.880 UB2 0.888
UB3
0.836
Sumber: Data diolah 2020
Berdasarkan  data  dalam  tabel  tersebut,  diketahui  bahwa  seluruh  indikator  dalam penelitian ini menunjukkan nilai loading factor yang lebih besar dari 0.7, sehingga dianggap valid untuk digunakan mengukur variabel dalam penelitian ini.

## Uji I nternal Consistency Reliability
Pada tahapan pengujian ini, peneliti melihat nilai Composite Reliability (CR) setiap variabel yang digunakan.
Tabel 2. Hasil Uji Composite Reliability Variable Composite Reliability Performance Expectancy 0.897 Effort Expectancy 0.946 Social Influence 0.839 Facilitating Condition 0.889 Behavioral Intention 0.924 Use Behavior 0.895
Sumber: Data diolah 2020
Data  dalam  tabel  tersebut  menunjukkan  bahwa  semua  variabel  dalam  penelitian  ini mempunyai  nilai  CR  lebih  besar  dari  0.7  sehingga  semua  variabel  tersebut  dinyatakan memenuhi syarat untuk digunakan dalam penelitian.

## Uji Average Variance Extracted
Dalam tahapan pengujian ini, peneliti melihat nilai Average Variance Extracted (AVE) yang menunjukkan besaran varian atau keragaman indikator dari setiap variabel.
Tabel 3. Hasil Uji Average Variance Extracted Variable Average Variance Extracted Performance Expectancy 0.635 Effort Expectancy 0.784 Social Influence 0.565 Facilitating Condition 0.729 Behavioral Intention 0.801 Use Behavior 0.740
Sumber: Data diolah, 2020
Dari tabel diketahui bahwa nilai AVE setiap variabel dalam penelitian ini lebih besar dari  nilai  minimum  0.5,  sehingga  dapat  disimpulkan  semua  variabel  tersebut  memenuhi syarat untuk digunakan dalam penelitian ini.
Jurnal Ilmiah Akuntansi Manajemen Volume 4 Nomor 1 – April 2021 ISSN (print): 2598-0696, ISSN (online): 2684-9283 DOI: 10.35326/jiam.v4i1

## Uji Discriminant Validity
Tahapan  pengujian  ini  dilakukan  dengan  metode cross  loading ,  dengan  membandingkan hubungan indikator dengan konstruk/variabelnya dan dengan konstruk blok lain.
Tabel 4. Hasil Uji Discriminant Validity
Indikator PE EE SI FC BI UB PE1 0.883 0.588 0.337 0.256 0.532 0.620 PE2 0.811 0.604 0.199 0.223 0.527 0.642 PE3 0.872 0.627 0.290 0.249 0.548 0.780 PE4 0.804 0.642 0.376 0.092 0.778 0.775 PE5 0.810 0.620 0.597 0.112 0.604 0.588 EE1 0.633 0.920 0.595 0.211 0.344 0.823 EE2 0.593 0.948 0.135 0.620 0.432 0.348 EE3 0.610 0.926 0.644 0.642 0.274 0.734 SI1 0.235 0.165 0.879 0.627 0.433 0.438 SI2 0.317 0.588 0.856 0.565 0.446 0.455 SI3 0.608 0.685 0.900 0.776 0.359 0,745 FC1 0.363 0.029 0.695 0.814 0.296 0.734 FC2 0.527 0.620 0.713 0.889 0.286 0.478 FC3 0.112 0.537 0.588 0.874 0.396 0.745 BI1 0.584 0.497 0.594 0.898 0.900 0.634 BI2 0.537 0.604 0.082 0.777 0.905 0.324 BI3 0.216 0.630 0.713 0.676 0.913 0.743 UB1 0.693 0.281 0.688 0.354 0.627 0.880 UB2 0.082 0.206 0.604 0.476 0.445 0.888 UB3 0.275 0.586 0.608 0.387 0.387 0.836

## Sumber: data diolah, 2020
Berdasarkan  data  dalam  tabel  tersebut,  diketahui  bahwa  nilai loading  factor pada semua  indikator  di  konstruknya  lebih  besar  dari  nilai  pada  konstruk  lainnya.  Hal  ini  berarti tidak ada masalah dalam pengujian ini dan tahap pengujian selanjutnya dapat dilakukan.
Analisis Struktur Model ( Inner Model )

## Uji Path Coefficient (β)
Pengujian  ini  dimaksudkan  untuk  melihat  apakah  jalur  ( path )  pada  model  dalam  penelitian memiliki pengaruh signifikan atau tidak.
Tabel 5. Hasil Uji Path Coefficient (β)
Hubungan antar Variabel Path Coefficient (β) PE      BI 0.259 EE      BI 0.094 SI       BI 0.177 FC     UB 0.233 BI      UB 0.370 Sumber: data diolah 2020
Jurnal Ilmiah Akuntansi Manajemen Volume 4 Nomor 1 – April 2021 ISSN (print): 2598-0696, ISSN (online): 2684-9283 DOI: 10.35326/jiam.v4i1
Data  dalam  tabel  tersebut  menunjukkan  bahwa  dari  lima  jalur  ( path )  dalam  model yang digunakan, ditemukan satu jalur ( path ) yang nilainya lebih kecil dari 0.1, yaitu EE-BI.
Hal ini berarti jalur tersebut memiliki pengaruh yang tidak signifikan. Ke empat jalur lainnya menunjukkan pengaruh yang signifikan karena memiliki nilai di atas 0.1.

## Uji Coefficient of Determination (R square)
Pengujian ini bertujuan untuk menjelaskan varian dari setiap variabel dependen atau variabel dipengaruhi yang digunakan dalam penelitian.
Tabel 6. Hasil Uji Coefficient of Determination (R square) Variabel R-Square Behavioral Intention 0.764 Use Behavior 0.316 Sumber: data diolah 2020
Data dalam tabel tersebut menunjukkan variabel PE, EE, dan SI mampu menjelaskan variabel  BI  yang  merupakan  variabel  dependennya  dengan  kuat  yaitu    sebesar  76,4%. Sementara  itu,  variabel  FC  dan  BI  mampu  menjelaskan  variabel  UB  dengan  moderat  yaitu sebesar 31.6%.

## Uji T-test
Pengujian  ini  bertujuan  untuk  menguji  hipotesis  yang  diajukan  dalam  penelitian  ini.
Pengujian  menggunakan  metode bootstrapping, dilakukan dengan  uji two-tailed dengan tingkat signifikansi 5%.
Tabel 7. Hasil Uji T-test Hubungan antar Variabel T-test PE      BI 4.277 EE      BI 1.167 SI       BI 2.270 FC     UB 2.567 BI      UB 3.165
Sumber: data diolah 2020
Dari  tabel  di  atas,  diketahui  bahwa  dari  kelima  hipotesis  yang  diajukan,  ditemukan satu hipotesis yang nilai T-test nya lebih kecil dari 1.96,  yaitu EE-BI. Hal ini berarti bahwa hipotesis tersebut  tidak dapat  diterima. Selain itu, ke empat hipotesis lainnya  yang diajukan dalam penelitian ini memiliki nilai T-test lebih besar dari 1.96, artinya dapat diterima.
Uji Effect Size (f 2 )
Pengujian  ini  bertujuan  untuk  melihat  pengaruh  satu  variabel  terhadap  variabel  lain  pada model yang digunakan dalam penelitian ini.
Jurnal Ilmiah Akuntansi Manajemen Volume 4 Nomor 1 – April 2021 ISSN (print): 2598-0696, ISSN (online): 2684-9283 DOI: 10.35326/jiam.v4i1
Tabel 8. Hasil Uji Effect Size (f 2 ) Hipotesis Jalur f 2 Keterangan R 2 - in R 2 -ex f 2 H.1 PE      BI 0.644 0.740 0.170 menengah H.2 EE      BI 0.644 0.751 0.021 kecil H.3 SI       BI 0.644 0.489 0.035 kecil H.4 FC     UB 0.342 0.132 0.065 kecil H.5 BI     UB 0.342 0.619 0.114 kecil
Sumber: data diolah
Data  dalam  tabel  tersebut  menunjukkan  bahwa  dari  kelima  hipotesis  yang  diajukan dalam  penelitian  ini,  hanya  ada  satu  hipotesis  yang  menunjukkan  variabel  yang  memberi pengaruh  menengah,  yaitu  hipotesis  pertama  (PE-BI)  dengan  nilai  f 2 sebesar  0.170  (lebih besar dari 0.15). Empat hipotesis lainnya menunjukkan pengaruh variabel yang lemah
Uji Predictive Relevance (Q square)
Pengujian  ini  bertujuan  untuk  membuktikan  bahwa  variabel  pada  model  digunakan  dalam penelitian ini memiliki keterkaitan prediktif dengan variabel lainnya.
Tabel 9. Hasil Uji Predictive Relevance (Q square) Variabel Q-Square Behavioral Intention 0.764 Use Behavior 0.316 Sumber: data diolah 2020
Data  dalam  tabel  di  atas  menunjukkan  bahwa  kedua  variabel  dependen  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  memiliki  nilai Q  square yang  lebih  besar  dari  0.  Hal  ini berarti kedua variabel dependen tersebut memiliki keterkaitan prediktif dengan variabel lain yang digunakan dalam penelitian ini.
Uji Relative Impact (q 2 )
Pengujian  ini  bertujuan  untuk  mengukur  pengaruh  relatif  dari  keterkaitan  prediktif  satu variabel dengan variabel lain.
Tabel 10. Hasil Uji Relative Impact (q 2 ) Hipotesis Jalur q 2 Keterangan Q 2 - in Q 2 -ex q 2 H.1 PE      BI 0.540 0.573 0.046 kecil H.2 EE      BI 0.540 0.546 0.004 kecil H.3 SI       BI 0.540 0.320 0.019 kecil H,4 FC     UB 0.184 0.087 0.035 kecil H.5 BI     UB 0.184 0.417 0.064 kecil
Sumber: data diolah 2020
Dari  data  pada  tabel  di  atas,  hubungan  variabel  pada  semua  hipotesis  menunjukkan pengaruh yang kecil. Tidak ada nilai q 2 yang berada di sekitar 0.15.
Jurnal Ilmiah Akuntansi Manajemen Volume 4 Nomor 1 – April 2021 ISSN (print): 2598-0696, ISSN (online): 2684-9283 DOI: 10.35326/jiam.v4i1

## 3.2 Pembahasan
Pengujian  model  penelitian  melalui  analisis  pengukuran  model  ( outer  model )  menunjukkan hasil bahwa model dalam penelitian ini, secara statistic menunjukkan karakteristik yang baik. Hasil  dari  analisis  struktur  model  ( inner  model )  dipaparkan  sesuai  dengan  pertanyaan penelitian sebagai berikut:
Hasil pengujian hipotesis 1 membuktikan bahwa PE berpengaruh positif terhadap BI dalam  menggunakan platform  crowdfunding sebagai  alternatif  pendanaan  (H1  diterima).
Hasil ini sejalan dengan hasil beberapa penelitian sebelumnya [15, 16, 17]. Namun, penelitian lain  menemukan  bahwa  tidak  ada  pengaruh  antara  kedua  variabel  tersebut  [18]. Dalam beberapa tahun terakhir, penggunaan platform crowdfunding memang menjadi perhatian bagi para  pelaku  usaha  yang  belum  memenuhi  syarat  untuk  mengajukan  bantuan  pendanaan melalui  Bank.  Perkembangan  teknologi  yang  begitu  cepat  yang  memberi  kemudahan  akses pada berbagai informasi membuat platform crowdfunding berkembang dan dikenal luas oleh masyarakat  dengan  cepat  [19].  Hal  ini  lah  yang  mendorong  niat  pelaku  usaha  UMKM  dan Startup untuk  menggunakan platform ini,  terlebih  responden  dalam  penelitian  ini  memang didominasi berusia 20-30 tahun, yang tentu sangat aktif mengikuti tren teknologi saat ini.
Pengujian hipotesis 2 membuktikan bahwa EE tidak berpengaruh signifikan terhadap BI  dalam  menggunakan platform  crowdfunding sebagai  alternatif  pendanaan  (H2  ditolak).
Hasil ini mendukung hasil dari penelitian sebelumnya [18] yang juga menemukan tidak ada pengaruh  di  antara  kedua  variabel  tersebut.  Berbeda  dengan  hal  tersebut,  hasil  ini  tidak sejalan  dengan  hasil  penelitian  lain  [16],  [17]  yang  membuktikan  adanya  pengaruh  positif yang  signifikan  variabel  EE  terhadap  BI.  Meski  kemudahan  akses  dan  banyaknya  penyedia layanan  platform  menjadi  hal  menarik  dalam  penggunaan  platform  ini,  namun  untuk  alasan keamanan, beberapa aturan memang tetap harus  dipenuhi baik  oleh penyelenggara platform maupun pihak yang mengajukan bantuan pendanaan. Beberapa penyelenggara platform yang berada  di  bawah  pengawasan  Otoritas  Jasa  keuangan  (OJK)  bahkan  diketahui  menetapkan ketentuan-ketentuan yang cukup ketat dalam menyeleksi penerima bantuan dananya. Namun demikian,  hal-hal  tersebut  tidak  menurunkan  niat  penggunaan  teknologi  ini.  Kondisi perekonomian  Indonesia  akibat  pandemi  Covid-19  belum  lama  ini  juga  menjadi  faktor pendorong para pelaku UMKM dan Startup yang usahanya terdampak, untuk menggunakan platform crowdfunding sebagai alternatif mendapatkan bantuan pendanaan agar tetap mampu
Jurnal Ilmiah Akuntansi Manajemen Volume 4 Nomor 1 – April 2021 ISSN (print): 2598-0696, ISSN (online): 2684-9283 DOI: 10.35326/jiam.v4i1
mempertahankan  usaha  mereka,  terlepas  dari  besar  atau  tidaknya  usaha  yang  diperlukan untuk menggunakan platform tersebut.
Hasil  pengujian  hipotesis  3 membuktikan  bahwa  SI  berpengaruh  signifikan  terhadap BI dalam menggunakan platform crowdfunding sebagai alternatif pendanaan. Dalam platform crowdfunding ,  pihak  penyelenggara  aktif  menampilkan  progress  pendanaan  usaha- usaha/proyek- proyek yang  menerima  bantuan  melalui  layanan  mereka,  termasuk  jumlah dana yang telah dikumpulkan untuk usaha-usaha tersebut. Hal ini tentu memberi kemudahan bagi  para  pelaku  usaha  UMKM  dan Startup untuk  melihat  sendiri  bagaimana  sebuah  usaha bisa sangat terbantu dengan adanya layanan tersebut. Selain itu, tren penggunaan layanan ini yang begitu berkembang dalam beberapa waktu terakhir tentu mendorong para pelaku usaha UMKM  dan Startup untuk  mengikuti  jejak  rekan  atau  orang-orang  di  sekitar  yang  telah berhasil mendapatkan bantuan pendanaan melalui platform crowdfunding ini.
Hasil pengujian hipotesis 4 membuktikan bahwa FC berpengaruh positif terhadap UB dalam  menggunakan platform  crowdfunding sebagai  alternatif  pendanaan.  Hasil  ini  tidak sejalan  dengan  hasil  penelitian  sebelumnya  yang  tidak  menemukan  adanya  pengaruh signifikan variabel  FC terhadap penggunaan smartphone [20]. Tuntutan membuat campaign yang menarik saat  mengajukan bantuan pendanaan menjadi salah satu  alasan mengapa para pelaku  usaha  ini  membutuhkan  beberapa  fasilitas  yang  memadai  untuk  dapat  menggunakan layanan  pada platform  crowdfunding ini. Selain  itu,  jaringan  internet  tentu  menjadi  fasilitas utama yang dibutuhkan dalam penggunaan layanan tersebut.
Pengujian hipotesis 5 membuktikan bahwa BI berpengaruh positif terhadap UB dalam menggunakan platform  crowdfunding sebagai  alternatif  pendanaan.  Hasil  ini  mendukung hasil  penelitian  sebelumnya  [20].  Dalam  penggunaan platform  crowdfunding ,  adanya  niat untuk  menggunakan  yang  kemudian  didukung  dengan  kemudahan  penggunaan  teknologi dewasa  ini  disertai  kemudahan  akses  informasi  tentu  sangat  mendorong  seseorang  agar menggunakan layanan ini.

## 4. KESIMPULAN
Hasil  analisis  data  dalam  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  dari  lima  hipotesis  yang diajukan,  satu  diantaranya  tidak  diterima.  faktor Performance  Expectancy (PE)  dan Social Influence (SI)  diketahui  berpengaruh  positif  terhadap Behavioral  Intention (BI)  dalam penggunaan platform  crowdfunding sebagai  alternatif  pendanaan,  sementara  faktor Effort Expectancy (EE) tidak berpengaruh signifikan. Selain itu, faktor Facilitating Condition (FC)
Jurnal Ilmiah Akuntansi Manajemen Volume 4 Nomor 1 – April 2021 ISSN (print): 2598-0696, ISSN (online): 2684-9283 DOI: 10.35326/jiam.v4i1
dan Behavioral  Intention (BI)  diketahui  berpengaruh  positif  terhadap Use  Behavior (UB) para pelaku UMKM dan Startup dalam menggunakan platform crowdfunding . Penelitian ini tidak  lepas  dari  adanya  kekurangan/keterbatasan  yang  dapat  mengurangi  kualitas  data penelitian.  Sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  masih  terbilang  sedikit  jika dibandingkan dengan jumlah pelaku usaha UMKM dan Startup . Penyebaran kuesioner yang dilakukan secara tidak langsung memungkinkan adanya persepsi berbeda dari responden atas pernyataan-pernyataan yang ada dalam kuesioner.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
[1] H.  Alaydrus,  "Revolusi  Industri  4.0  Diyakini  Mampu  Dorong  Pertumbuhan hingga  7%  pada  2030", Wired, 13  Maret  2019, [Online].  Tersedia: https://ekonomi.bisnis.com/read/20190313/9/899273/revolusi-industri-4.0- diyakini-mampu-dorong-pertumbuhan-hingga-7-pada-2030. [Diakses: 10 Agustus 2019].
[2] D.  C.  Lantu,  et  al.,  "Pengembangan  Model  Peningkatan  Daya  Saing  UMKM  di Indonesia:  Validasi  Kuantitatif  Model,"  Jurnal  Manajemen  Teknologi,  vol.  15, no. 1, pp. 77-93, 2016, doi: 10.12695/jmt.2016.15.1.6.
[3] D.  M.  Haryanti  dan  I.  Hidayah,  "Potret  UMKM  Indonesia:  Si  Kecil  yang Berperan Besar", Wired, 29 Juli 2019, [Online]. Tersedia: https://www.ukmindonesia.id/baca-artikel/62. [Diakses: 11 Agustus 2019].
[4] A. Prasetyo, "Kontribusi UMKM atas PDB Melesat”, Wired, 8 November 2018, [Online].  Tersedia:  https://mediaindonesia.com/read/detail/196360-kontribusi- umkm-atas-pdb-melesat. [Diakses: 11 Agustus 2019].
[5] A.  T.  Syauqi,  " Startup sebagai  Digitalisasi  Ekonomi dan  Dampaknya  Bagi Ekonomi Kreatif di Indonesia", Wired, 2016, [Online]. Tersedia: https://www.academia.edu/28733057/ Startup _sebagai_Digitalisasi_Ekonomi_dan _Dampaknya_bagi_Ekonomi_Kreatif_di_Indonesia. [Diakses: 16 Agustus 2019].
[6] A.  Yuliani,  "Kemenkop  UKM:  3,79  Juta  UMKM  Sudah  Go  Online", Wired 17 November 2017, [Online]. Tersedia:
https://www.kominfo.go.id/content/detail/11526/kemenkop-ukm-379-juta-umkm- sudah-go-online/0/sorotan_media. [Diakses: 10 Agustus 2019].
[7] M.  A.  Jaya,  R.  Ferdiana,  dan  S.  Fauziati,  "Analisis  Faktor  Keberhasilan Startup Digital  Di  Yogyakarta",  Prosiding  Seminar  Nasional  Teknologi  dan  Informatika Ke-4, 2017, pp. 167-173.
[8] D.  S.  F.  Akbar,  "Mendorong Crowdfunding Untuk  Peningkatan  Investasi  di Indonesia",
Wired, 2016, [Online]. Tersedia:
https://www.kemenkeu.go.id/media/4369/mendorong-crowdfunding-untuk- peningkatan-investasi-di-indonesia.pdf. [Diakses: 16 Agustus 2019].
[9] I.  Jenik,  T.  Lyman,  dan  A.  Nava,  " Crowdfunding  And  Financial  Inclusion", Consultative  Group  to  Assist  the  Poor  Working  Paper ,  2017.  Tersedia: https://www.cgap.org/sites/default/files/Working-Paper-Crowdfunding-and- Financial-Inclusion-Mar-2017.pdf.
[10]  E. Kirby dan S. Worner, " Crowdfunding: An Infant Industry Growing Fast", Staff Working  Paper  of  the  IOSCO  Research  Departement ,  2014.  Tersedia: https://www.iosco.org/research/pdf/swp/Crowd-funding-An-Infant-Industry- Growing-Fast.pdf .
[11]  E. M. Gerber, J. Hui, dan P. Kuo, " Crowdfunding: Why People Are Motivated to Post  and  Fund  Projects  on  Crowdfunding  Platforms",  Proceedings  of  the  ACM 2012 Conference on Computer Supported Cooperative  Work,  Washington,  USA, Februari 2012.
[12]  I.  A.  Aziz,  Nurwahidin,  dan  I.  Chailis,  "Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi Masyarakat  Menyalurkan  Donasi  Melalui  Platform Crowdfunding Berbasis Online," Jurnal Syarikah vol. 5 no. 1, Juni 2019, pp. 94-108.
[13]  V.  Venkatesh,  et  al.,  " User  Acceptance  Of  Information  Technology:  Toward  A Unified View ," Mis Quarterly vol. 27 no. 3, pp. 425-478, September 2003.
[14]  H.  Latan,  Model  Persamaan  Struktural  Teori  Dan  Implementasi  Amos  21.0. Bandung: Alfabeta, Ltd. 2013.
[15]  A.  Hormati,  "Pengujian  Model Unified  Theory  Of  Acceptance  And  Use  Of Technology dalam  Pemanfaatan  Sistem  Informasi  Keuangan  Daerah,"  Jurnal Akuntansi Multiparadigma, vol. 3, no. 1, April 2012, pp. 1-24.
[16]  N.  N.  Mugni,  dan  B.  Rikumahu,  "Analisis  Niat  Perilaku  Penggunaan E-Money Berbasis Chip Menggunakan  Model  Modifikasi  UTAUT  (Studi  Kasus  Pada Pengguna Flazz  E-Money Di  Kota  Bandung),"  Jurnal  Mitra  Manajemen vol.  3, no.5, Mei 2019, pp. 614-627.
[17]  D. W. Jacob, dan I. Darmawan, " Extending The UTAUT Model to Understand the Citizens’ Acceptance and Use Of Electronic Government in Developing Country: A Structural Equation Modeling Approach," Atlantis Highligths in Engineering, vol. 2 , 2019, pp. 92-96.
[18]  R.  N.  Mustaqim,  A.  Kusyanti,  dan  H.  Aryadita,  "Analisis  Faktor-Faktor  yang Memengaruhi  Niat  Penggunaan E-Commerce Menggunakan  Model  UTAUT ( Unified  Theory  Acceptance  And  Use  Of  Technology)," Jurnal  Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer vol. 2, no. 7, Juli 2018, pp. 2584-2593.
Jurnal Ilmiah Akuntansi Manajemen Volume 4 Nomor 1 – April 2021 ISSN (print): 2598-0696, ISSN (online): 2684-9283 DOI: 10.35326/jiam.v4i1
[19]  A.  Y.  Nugroho,  dan  F.  Rachmaniyah,  "Fenomena  Perkembangan Crowdfunding di  Indonesia,"  Ekonika  vol.  4,  no.  1,  April  2019,  pp.  34-46,  doi: 10.30737/ekonika.v4il.254.
[20]  P. V. Shara dan T. Widodo, "Penerapan Model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) untuk Menganalisis Minat Pengguna Smartphone di Kota  Bandung,"  Sosiohumanitas Journal vol.  20,  no.  1,  Maret  2018,  pp.  70-83, doi: 10.36555/sosiohumanitas.v20i1.49.