ENTITA : Jurnal Pendidikan Ilmu Pengetahuan Sosial dan Ilmu-Ilmu Sosial Vol. 2 No. 2, Desember 2020
ENTITA : Jurnal Pendidikan Ilmu Pengetahuan Sosial dan Ilmu-Ilmu Sosial http://ejournal.stainpamekasan.ac.id/index.php/entita
P-ISSN:2715-7555 E-ISSN:2716-1226

## Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk Perempuan Terhadap  Indeks Pembangunan Manusia

## Faraniena Yunaeni Risdiana
IAIN Madura faranienayunaeni@gmail.com

## Abstract
This  study  aims  to  determine  the  effect  of  the  female  population  on  the  human development index in the province of East Java in 2017. This study uses quantitative methods with data collection techniques used are secondary data from the East Java Central Statistics Agency. From the research results it can be concluded that the total female  population  has  almost  no  influence  on  the  Human  Development  index.  The human  development  index  can  be  increased  by  improving  the  health  sector,  the economic  sector  and  the  education  sector  through  the  role  of  women,  because  the number of women population is almost the same as the number of men Keywords: female population, HDI, East Java

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh jumlah penduduk perempuan terhadap indeks  pembangunan  manusia  di  provinsi  jawa  timur  tahun  2017. Penelitian  ini menggunakan  metode  kuantitatif dengan  teknik  pengumpulan  data  yang  digunakan adalah data sekunder  dari Badan Pusat  Statistik Jawa Timur.   Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa jumlah penduduk perempuan memiliki hampir tidak memiliki pengaruh terhadap  indeks  Pembangunan  Manusia.  Indeks  Pembangunan  manusia  dapat ditingkatkan dengan memperbaiki sektor kesehatan, sektor ekonomi dan sektor pendidikan melalui  peran  perempuan,  dikarenakan  jumlah  penduduk  perempuan  yang  hampir  sama dengan jumlah penduduk laki-laki.

## Kata Kunci: Penduduk Perempuan, IPM, Jawa Timur
Received: 2 November 2020; Revised:14 Desember 2020; Accepted: 17 Desember 2020 © ENTITA : Jurnal Pendidikan Ilmu Pengetahuan Sosial dan Ilmu-Ilmu Sosial Institut Agama Islam Negeri Madura, Indonesia
http://doi.org/10.19105/ejpis .

## Pendahuluan
Pada  10  tahun  terakhir  indonesia  memiliki  tingat  pertumbuhan  penduduk  yang cukup  tinggi,  yakni  rata-rata  setiap  tahunnya  adalah  1,5%.  Pertumbuhan  penduduk  ini berbanding  lurus  dengan  pertambahan  jumlah  penduduk,  baik  jumlah  penduduk perempuan maupun penduduk laki-laki. namun pertumbuhan penduduk yang cukup tinggi tidak  beriringan  dengan  kesejahteraan.  Padahal  kesejahteraan  adalah  tujuan  akhir  dari sebuah pembangunan.
Masyarakat  Indonesia  masih  memiliki  permasalahan  tentang  kesetaraan  gender, dimana  masih  adanya  diskriminasi  di  tengah-tengah  masyarakat.  Diskriminasi  gender dalam berbagai hal di kehidupan bermasyarakat menimbulkan perbedaan capaian antara laki-laki dan perempuan. Di wilayah yang masih kental akan budaya patriarki, perempuan umumnya lebih tertinggal dari laki-laki baik di bidang kesehatan, pendidikan dan ekonomi (kemenpppa:2019).
Indonesia dengan 33 provinsi pada periode tahun 2012-2014 menunjukkan indeks pembangunan  manusia  dan  jumlah  penduduk  selalu  meningkat,  sementara  tingkat kemiskinan  dan  tingkat  pengangguran  terbuka  selalu  menurun  namun  belum  mencapai target RPJMN 2010- 2014 dan SDGs (David dan Bonivaus, 2017)
Konsep  SDGs  ini  diperlukan  sebagai  kerangka  pembangunan  baru  yang mengakomodasi  semua  perubahan  yang  terjadi  pasca  2015, Millennium  Development Goals (MDGs).  Konsep SDGs melanjutkan konsep pembangunan Millenium Development Goals  (MDGs)  di  mana  konsep  itu  sudah  berakhir  pada  tahun  2015.  Jadi,  kerangka pembangunan  yang  berkaitan  dengan  perubahan  situasi  dunia  yang  semula menggunakan  konsep  MGDs  sekarang  diganti  SDGs.  Adapun  tiga  pilar  yang  menjadi indikator  dalam  konsep  pengembangan  SDGs  yaitu,  pertama  indikator  yang  melekat pembangunan  manusia  (Human  Development),  di  antaranya  pendidikan,  kesehatan. Indikator kedua yang melekat pada lingkungan kecilnya (Social Economic Development), seperti  ketersediaan  sarana  dan  prasarana  lingkungan,  serta  pertumbuhan  ekonomi. (Wahyuningsih, 2017)
Tujuan  Pembangunan  Milenium  atau  Millenium  Development  Goals  (disingkat MDGs) merupakan paradigma pembangunan global yang disepakati secara internasional oleh  189  negara  anggota  Perserikatan  BangsaBangsa  (PBB)  dalam  Konferensi  Tingkat Tinggi (KTT) Milenium PBB bulan September 2000 silam. Sebagai salah satu negara yang ikut  menandatangani  Deklarasi  MDGs,  Indonesia  mempunyai  komitmen  untuk
melaksanakan program-program MDGs sebagai bagian yang tak terpisahkan dari program pembangunan nasional baik jangka pendek, menengah dan panjang (Juhardi 2011).
MDGs menempatkan pembangunan manusia sebagai fokus utama pembangunan sehingga nilai IPM menjadi salah satu indikator keberhasilan suatu wilayah/negara dalam melaksanakan MDGs. IPM digunakan untuk menilai kualitas pembangunan manusia, baik dari  sisi  dampaknya  terhadap  kondisi  fisik  manusia  (kesehatan  dan  kesejahteraan) maupun yang bersifat non-fisik (pendidikan).
Pemodelan  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  Provinsi  Jawa  Timur menggunakan metode  Regresi  Logistik  Ridge  pernah  diteliti  leh  dwi  dan  vita  pada  tahun 2015.  Terdapat  tiga  variabel  yang  berpengaruh  signifikan,  yaitu  angka  kematian  bayi, angka  buta  huruf  dan  angka  partisipasi  sekolah  Dengan  metode  backward  elimination, didapatkan  model  terbaik  dengan  ketepatan  klasifikasi  sebesar  97,37%  yang menghasilkan  5  kabupaten/kota  tergolong  IPM  menengah  bawah,  yaitu  Kabupaten Bangkalan, Sampang, Probolinggo, Situbondo dan Jember. Pada 33 kabupaten/kota yang lain tergolong dalam IPM menengah atas.
Pendidikan  adalah  suatu  proses  yang  dilakukan  oleh  masyarakat  dalam  rangka meningkatkan  kualitas  sumber  daya  manusianya.  Sehingga  tingkat  pendidikan  dapat diartikan  sebagai  jenjang  atau  tingkat  pendidikan  yang  ditempuh  oleh  masyarakat  dalam rangka meningkatkan kualitas sumber daya manusia dengan ditandai diperolehnya ijazah.
Penelitian  yang  dilakukan  Appleton  (2001)  menjelaskan  bahwa  kemiskinan  yang terjadi  di  Uganda  selama  beberapa  periode  menjadikan  kehidupan  masyarakatnya terpuruk.  Namun  itu  semua  berakhir  setelah  adanya  peningkatan  tingkat  pendidikan masyarakat.  Dengan  peningkatan  pendidikan  di  sana  membuat  kehidupan  masyarakat Uganda  lebih  berarti.  Mereka  memperoleh  pekerjaan  yang  layak  dengan  upah  yang sebanding.  Sehingga  mereka  mampu  meningkatkan  kesejahteraan  hidup  mereka  yang berdampak pada menurunnya kemiskinan.
Hasil  penelitian  yang  sama  juga  dikemukakan  oleh  Doshi  (2000)  yang menyatakan  bahwa  pendidikan  dapat  mengurangi  kemiskinan  secara  langsung  yaitu dengan  meningkatkan  produktivitas  bagi  golongan  miskin,  memperbaiki  kesempatan mereka  untuk  memperoleh  pekerjaan  dengan  upah  yang  lebih  baik.  Dengan  demikian pendidikan  dapat  mengurangi  jumlah  penduduk  miskin  yang  ada.  Tingkat  pendidikan menjadi  faktor  penting  yang  mempengaruhi  kemiskinan.  Karena  tingkat  pendidikan  akan mempengaruhi  distribusi  pendapatan  yang  pada  akhirnya  akan  juga  mempengaruhi
kemiskinan.  Jika  semakin  tinggi  tingkat  pendidikan  maka  distribusi  pendapatan  akan merata sehingga kemiskinan bisa berkurang. Menurut Sukirno (2006) pendapatan adalah jumlah  penghasilan  yang  diterima  oleh  penduduk  atas  prestasi  kerjanya  selama  satu periode  tertentu,  baik  harian,  mingguan,  bulanan  atau  tahunan.  Pendapatan  merupakan dasar dari kemiskinan. Pendapatan setiap individu diperoleh dari hasil kerjanya. Sehingga tinggi  rendahnya  pendapatan  akan  dijadikan  seseorang  sebagai  pedoman  kerja.  Mereka yang  memiliki  pekerjaan  dengan  gaji  yang  rendah  cenderung  tidak  maksimal  dalam berproduksi.  Sedangkan  masyarakat  yang  memiliki  gaji  tinggi  memiliki  motivasi  khusus untuk  bekerja  dan  produktivitas  kerja  mereka  lebih  baik  dan  maksimal.  Tanpa  mereka sadari  bahwa  tindakan  mereka  ini  akan  merugikan  diri  mereka  sendiri,  karena  dari  hasil produktivitas tersebut mereka akan memperoleh pendapatan (Teal, 2001).
Jawa Timur dengan jumlah penduduknya 39.292.972 Jiwa  yang 50,6% nya adalah terdiri  dari  perempuan  dan  sisanya  adalah  laki-laki.  jumlah  penduduk  perempuan  yang hampir  sama  dengan  jumlah  penduduk  laki-laki  diharapkan  mampu  memperbaiki  indeks pembangunan Manusia.
Berdasarkan  data  Proyeksi  Penduduk  Indonesia  2010-2035  yang  dilakukan  oleh Badan  Perencanaan  Pembangunan  Nasional  dan  Badan  Pusat  Statistik  pada  2013, jumlah penduduk Jawa Timur mencapai 37,47 juta jiwa, atau tumbuh 8% dari hasil Sensus Penduduk  2000,  yakni  sebanyak  34,78  juta  jiwa.  Dalam  proyeksi  tersebut  penduduk provinsi paling timur di Pulau Jawa tersebut akan mencapai 39,89 juta jiwa pada 2020.
Pada 2011, pertumbuhan penduduk Jawa Timur diproyeksikan sebesar 0,73% dan berangsur turun menjadi 0,61% pada 2015. Kemudian pada 2020, pertumbuhan penduduk kembali turun menjadi hanya 0,47%.  Meningkatnya pendidikan masyarakat, pelaksanaan program  Keluarga  Berencana  (KB),  serta  perubahan  gaya  hidup  untuk  menunda  usia pernikahan dan mengatur jarak kelahiran membuat laju pertumbuhan cenderung turun.
Berdasarkan  komposisi  jenis  kelamin,  jumlah  penduduk  laki-laki  di  Jawa  Timur mencapai 19,69 juta jiwa sementara perempuan 20,19 juta jiwa. Sedangkan berdasarkan komposisi  umur,  jumlah  pneduduk  usia  0-14  tahun  sebesar  21,9%  dari  total  jumlah penduduk,  untuk  usia  15-64  tahun  sebesar  69,5%,  dan  usia  65  ke  atas  sebesar  8,6%. Kenaikan  Jumlah  penduduk  diiringi  dengan  banyaknya  pula  penduduk  yang  berusia produktif  di  jawa  timur.  Diharapkan  banyaknya  jumlah  penduduk  yang  produktif  dapat meningkatkan kesejahteraan baik secara ekonomi, sosial dan kesehatan.

## Metode Penelitian
penelitian  ini  merupakan  penelitian  asosiatif  atau  hubungan  yang  bertujuan  untuk mengetahui  hubungan  antara  dua  variabel  atau  lebih  (Sugiyono,  2009).  Metode  yang digunakan  adalah  metode  penelitian  kuantitatif  dengan  regresi  linier  sederhana. . Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder yang di dapat melalui situs resmi  (laporan  tahunan)  Badan  Pusat  Statistik  tahun  2017  yaitu  38  kabupaten  dan  kota. Fokus  penelitian  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  yaitu:  (1)  penelitian  menggunakan model  Regresi  linier  Sederhana.  (2)  penelitian  didukung dengan bantuan  program  SPSS 20  ( statistical  product  and  service  solutions )  (3)  variabel  yang  digunakan  adalah  Jumlah Penduduk  Perempuan  dan  Indeks  Pembangunan  Manusia  Provinsi  Jawa  Timur  Tahun 2017.
Indeks  Pembangunan  Manusia  Pada  tahun  1990,  UNDP  memperkenalkan  suatu indikator yang telah dikembangkannya, yaitu suatu indikator yang dapat menggambarkan perkembangan pembangunan manusia secara terukur dan representatif, yang dinamakan Human Development  Index (HDI) atau Indeks Pembangunan Manusia  (IPM).  Angka IPM berkisar  antara  0  hingga  100.  Semakin  mendekati  100,  maka  hal  tersebut  merupakan indikasi  pembangunan  manusia  yang  semakin  baik.  Berdasarkan  nilai  IPM,  UNDP membagi  status  pembangunan  manusia  suatu  negara  atau  wilayah  ke  dalam  tiga golongan, yaitu:
1. IPM < 50 (rendah)
2. 50 ≤ IPM < 80 (sedang/menengah)

## 3. IPM ≥ 80 (tinggi)
IPM  merupakan  indeks  komposit  yang  dihitung  sebagai  rata-rata  sederhana  dari  tiga indeks  dari  dimensi  yang  menggambarkan  kemampuan  dasar  manusia  dalam memperluas pilihan-pilihan .

## Hasil Penelitian
Dalam  penelitian  ini,  langkah  pertama  yang  dilakukan  adalah  mendeskripsikan  data jumlah  penduduk  perempuan  dan  Indeks  Pembangunan  Manusia  Provinsi  Jawa  Timur Tahun 2017.
Tabel 1.  Data Jumlah Penduduk Perempuan dan IPM Jatim 2017
No Kabupaten/Kota J. Penduduk Perempuan IPM 1 Pacitan 283 196 66,51 2 Ponorogo 435 101 69,26
3 Trenggalek 348 715 68,10 4 Tulungagung 528 274 71,24 5 Blitar 575 788 69,33 6 Kediri 777 803 70,47 7 Malang 1 281 579 68,47 8 Lumajang 530 604 64,23 9 Jember 1 235 689 64,96 10 Banyuwangi 806 306 69,64 11 Bondowoso 394 436 64,75 12 Situbondo 346 592 65,68 13 Probolinggo 591 503 64,28 14 Pasuruan 809 988 66,69 15 Sidoarjo 1 086 588 78,70 16 Mojokerto 550 327 72,36 17 Jombang 629 664 70,88 18 Nganjuk 527 411 70,69 19 Madiun 344 300 70,27 20 Magetan 322 497 72,60 21 Ngawi 424 103 69,27 22 Bojonegoro 628 910 67,28 23 Tuban 588 822 66,77 24 Lamongan 611 177 71,11 25 Gresik 647 923 74,84 26 Bangkalan 507 105 62,30 27 Sampang 491 162 59,90 28 Pamekasan 443 515 64,93 29 Sumenep 566 916 30 Kediri 142 394 77,13 31 Blitar 70 584 77,10 32 Malang 436 603 80,65 33 Probolinggo 118 301 72,09 34 Pasuruan 99 701 74,39 35 Mojokerto 64 692 76,77 36 Madiun 90 896 80,13 37 Surabaya 1 454 517 81,07 38 Batu 101 412 74,26
Sumber:BPS Jatim, 2018
Dari  tabel  1  dapat  dilihat  bahwa  jumlah  penduduk  perempuan  terkecil  adalah  di mojokerto  dengan  jumlah  penduduk  perempuan  64.692  jiwa  dengan  IPM  72.36  dan jumlah penduduk perempuan paling banyak ada di Surabaya dengan total 1.454.517 jiwa dengan IPM 81,07. Kota Surabaya menunjukkan banyaknya jumlah penduduk perempuan
memiliki  IPM  yang  tinggi  pula,  sementara  IPM  terendah  59,90  yakni  berada  dikabupaten sampang dengan jumlah penduduk perempuan sebanyak 491.162 jiwa
Analisis selanjutnya yaitu uji korelasi antara jumlah penduduk perempuan dan IPM provinsi jawa timur tahun 2017, uji ini dilakukan untuk melihat adanya hubungan antar dua variabel penelitian. Hasil uji korelasi akan disajikan dalam tabel berikut.
Tabel 2. Analisis uji korelasi antara jumlah penduduk perempuan dan IPM
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .121 a .015 -.013 5.41651 a. Predictors: (Constant), Perempuan
Tabel 2 menampilkan nilai R yang merupakan simbol dari nilai koefisien korelasi. Pada contoh diatas nilai korelasi adalah 0,121. Nilai ini dapat diinterpretasikan bahwa hubungan kedua  variabel  penelitian  ada  di  kategori  lemah.  Melalui  tabel  ini  juga  diperoleh  nilai  R Square  atau  koefisien  determinasi    yang  menunjukkan  seberapa  bagus  model  regresi yang  dibentuk  oleh  interaksi  variabel  bebas dan  variabel  terikat.  Nilai  KD  yang  diperoleh adalah  1,5  %  yang  dapat  ditafsirkan  bahwa  variabel  bebas  X1  memiliki  pengaruh kontribusi sebesar 1,5% terhadap variabel Y dan 98,5 % lainnya dipengaruhi oleh faktor- faktor lain diluar variabel X1 .
Analisis selanjutnya yaitu uji Anova antara jumlah penduduk perempuan dan IPM provinsi jawa timur tahun 2017, uji ini dilakukan untuk :
1.  Menghitung  nilai  estimasi  rata-rata  dan  nilai  variabel  terikat  berdasarkan  pada nilai variabel bebas.
2.  Menguji hipotesis karakteristik dependensi
3.  Meramalkan nilai rata-rata variabel bebas dengan didasarkan pada nilai variabel bebas diluar jangkaun sample.
Hasil uji regresi sederhana  akan disajikan dalam tabel berikut:

## Tabel 3. ANOVA
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 15.786 1 15.786 .538 .468 b Residual 1056.190 36 29.339 Total 1071.975 37 a. Dependent Variable: IPM b. Predictors: (Constant), Perempuan
Pada  Tabel  3  taraf  signifikansi  atau  linieritas  dari  regresi.  Kriterianya  dapat ditentukan  berdasarkan  uji  F  atau  uji  nilai  Signifikansi  (Sig.).  Cara  yang  paling  mudah dengan uji Sig., dengan ketentuan, jika Nilai Sig. < 0,05, maka model regresi adalah linier, dan berlaku sebaliknya. Berdasarkan tabel ketiga, diperoleh nilai Sig. = 0,468 yang berarti >  kriteria  signifikan  (0,05),  dengan  demikian  model  persamaan  regresi  berdasarkan  data penelitian  adalah  tidak  signifikan  artinya,  model  regresi  linier  tidak  memenuhi  kriteria linieritas.   artinya  kenaikan  variabel  X  yakni  jumlah  penduduk  perempuan    tidak  diikuti secara proporsional oleh kenaikan variabel Y yakni Indeks Pembangunan Manusia
Dalam Penelitian Ini jumlah penduduk perempuan tidak memiliki pengaruh terhadap Indeks  Pembangunan  Masyarakat,.  Penambahan  jumlah  penduduk  yang  besar mempunyai implikasi yang sangat luas terhadap program pembangunan. Penduduk yang besar  dengan  kualitas  sumber  daya  manusiayang  relatif  kurang  memadai  sangat berpotensi memberikan beban dalam pembangunan, yang tercermin dari beratnya beban pemerintah  pusat  dan  pemerintah  daerah untuk menyediakan  berbagai  pelayanan  publik seperti  pendidikan,  kesehatan,  perumahan,  lapangan  kerja  dan  lingkungan hidup  (Arjoso 2005).

## Indeks Pembangunan Manusia
IPM mempunyai tiga unsur yaitu kesehatan, pendidikan yang dicapai, dan standar kehidupan  atau  sering  disebut  ekonomi.  Jadi  ketiga  unsur  ini  sangat  penting  dalam menentukan tingkat kemampuan suatu provinsi untuk meningkatkan IPMnya. Ketiga unsur tersebut  tidak  berdiri  sendiri,  melainkan  saling  memengaruhi  satu  sama  yang  lainnya. Selain itu juga dipengaruhi oleh faktor-faktor lain, seperti ketersediaan kesempatan kerja, yang  pada  gilirannya  ditentukan  oleh  pertumbuhan  ekonomi,  infrastruktur  dan  kebijakan pemerintah. Jadi IPM di suatu daerah akan meningkat apabila ketiga unsur tersebut dapat ditingkatkan,  nilai  IPM  yang  tinggi  menandakan  keberhasilan  pembangunan  ekonomi  di daerah tersebut. Misalkan:
1.  Usaha  harapan  hidup  (kesehatan),  merupakan  usia  maksimal  yang  menjadi  harapan manusia  untuk  bertahan  hidup.  Indeks  pembangunan  manusia  dipengaruhi  oleh  usia harapan  hidup.  Salah  satu  indikator  usia  harapan  hidup  adalah  aspek  kesehatan, Contoh indikator usia harapan hidup seperti angka kematian bayi, rata-rata penduduk yang sakit, persentase penduduk sakit, persentase kelahiran bayi yang dibantu tenaga media, dan sebagainya;
2.  Pengetahuan (pendidikan), merupakan faktor yang mempengaruhi indeks pembangunan manusia.  Indikator dari  pengetahuan  atau  pendidikan antara  lain:  rata- rata  lama  waktu  bersekolah,  angka  melek  huruf,  angka  anak  putus  sekolah,  dan sebagainya.
3.  Standar  hidup  layak  (ekonomi), merupakan  faktor  yang  mempengaruhi  indeks pembangunan manusia yang berkaitan dengan aspek ekonomi. Indikator standar hidup layak  antara  lain:  jumlah  penduduk  yang  bekerja,  jumlah  penduduk  miskin,  jumlah pengangguran terbuka, dan sebagainya.

## Jumlah Penduduk Perempuan
jumlah  penduduk  perempuan  apabila  mengalami  kenaikan  yang  sangat  tinggi dengan  tidak  diikuti  dengan  kenaikan  pendidikan,  standar  hidup  dan  usaha  harapan hidup  justru  dapat  menurunkan  indeks  pembangunan  manusia    Pertumbuhan penduduk  sebenarnya  merupakan  keseimbangan  dinamis  antara  dua  kekuatan  yang menambah  atau  yang  mengurangi  jumlah  penduduk.  Perkembangan  penduduk  akan dipengaruhi  oleh  jumlah  bayi  yang  lahir  tetapi  secara  bersamaan pula  akan  dikurangi oleh  jumlah  kematian yang dapat  terjadi pada  semua  golongan umur.  Dalam  konteks spasial  moblitas  penduduk  juga  berpengaruh  terhadap  perubahan  dalam  jumlah penduduk,  dimana  imigrasi  akan  menambah  jumlah  penduduk  dan  emigrasi  akan mengurangi jumlah penduduk dalam suatu wilayah. Jumlah penduduk yang besar bagi beberapa kalangan merupakan suatu hal positif karena dengan jumlah penduduk yang besar  tersebut  dapat  dijadikan  sebagai  subjek  pembangunan,  perekonomian  akan berkembang bila jumlah tenaga kerjanya banyak. Namun disisi lain beberapa kalangan justru  meragukan  apakah  jumlah  penduduk  yang  besar  adalah  sebagai  asset  seperti yang dijelaskan sebelumnya, akan tetapi kebalikan dari hal tersebut bahwa penduduk merupakan beban bagi pembangunan. (Rochaida, 2016)
Hal  ini  berkaitan  dengan  pemenuhan  kebutuhan  yang  semakin  lama  semakin banyak  pula  seiring  dengan  perkembangan  jumlah  penduduk  tersebut.  Pandangan pesimis seperti ini di dukung oleh teori Malthus yang menyatakan bahwa pertumbuhan penduduk menurut deret ukur sementara pertumbuhan bahan makanan menurut deret hitung. Simpulan dari pandangan pesimis ini adalah bukan kesejahteraan yang didapat tapi  justru  kemelaratan  akan  di  temui  bilamana  jumlah  penduduk  tidak  dikendalikan dengan baik. Sebenarnya  permasalahan  yang muncul  dididang  kependudukan  bukan hanya  pada  jumlah  yang  besar  semata  akan  tetapi  juga  berimbas  pada  turunan  dari
kuantitas  yang  besar  tersebut  antara  lain  adalah  persebaran  penduduk,  kualitas penduduk,  kecukupan  dari  sisi  konsumsi,  struktur  penduduk  yang  sebagian  besar masih  muda,  modal  dan  teknologi  yang  dimiliki  juga  masih  rendah  dan  akibatnya produktivitas  kerja  makin  menurun  serta  masalah  krusial  yang  berkaitan  dengan ketenagakerjaan.
Dari  sisi  lain  yakni angka  harapan hidup  yang  berkaitan  dengan unsur  kesehatan. Angka  Harapan  Hidup  Mils  dan  Gilson  (1990)  dalam  Dimas  (2010)  mendefinisikan ekonomi  kesehatan  sebagai  penerapan  teori,  konsep  dan  teknik  ilmu  ekonomi  pada sektor  kesehatan,  sehingga  dengan  demikian  ekonomi  kesehatan  berkaitan  erat dengan hal-hal yaitu alokasi sumber daya di antara berbagai upaya kesehatan, jumlah sumber  daya  yang  di  gunakan  dalam  pelayanan  kesehatan,  pengorganisasian  dan pembiayaan  dari  berbagai  pelayanan  kesehatan,  efisiensi  pengalokasian  dan penggunaan berbagai sumber daya dan dampak upaya pencegahan, pengobatan, dan pemulihan  kesehatan  pada  individu  dan  masyarakat.  Mils  dan  Gilson  (1990)  dalam Dimas  (2010)  mendefinisikan  ekonomi  kesehatan  sebagai  penerapan  teori,  konsep dan  teknik  ilmu  ekonomi  pada  sektor  kesehatan,  sehingga dengan  demikian  ekonomi kesehatan berkaitan erat dengan hal-hal yaitu alokasi sumber daya di antara berbagai upaya kesehatan, jumlah sumber daya yang di gunakan dalam pelayanan kesehatan, pengorganisasian  dan  pembiayaan  dari  berbagai  pelayanan  kesehatan,  efisiensi pengalokasian  dan  penggunaan  berbagai  sumber  daya  dan  dampak  upaya pencegahan,  pengobatan,  dan  pemulihan  kesehatan  pada  individu  dan  masyarakat. Angka  Harapan  Hidup  (AHH)  merupakan  alat  untuk  mengevaluasi  kinerja  pemerintah dalam  meningkatkan  kesejahteraan  penduduk  pada  umumnya,  dan  meningkatkan derajat kesehatan pada khususnya. Angka Harapan Hidup menggambarkan umur rata- rata  yang  dicapai  seseorang  dalam  situasi  mortalitas  yang  berlaku  di  lingkungan masyarakatnya.  Untuk  Angka  Harapan  Hidup  yang  rendah  di  suatu  daerah menunjukkan  pembangunan  kesehatan  belum  berhasil,  dan  semakin  tinggi  AHH semakin menunjukkan keberhasil pembangun kesehatan di daerah tersebut.
Tingkat Pendidikan Pertumbuhan ekonomi adalah suatu kenaikan output perkapita dalam jangka panjang. Dalam pengertin ini teori harus mencakup teori mengenai GDP dan  teori  mengenai  pertumbuhan  penduduk.  Salah  satu  faktor  yang  mempengaruhi pertumbuhan ekonomi yang ada di beberapa negara atara lain: kekayaan sumber daya alam  dan  tanahnya,  jumlah  dan  mutu  tenaga  kerja,  barang –  barang  modal  yang tersedia,  tingkat  teknologi  yang  digunakan  dan  system  sosial  dan  sikap  masyarakat.
Sistem  pendidikan  Indonesia  terdiri  dari  beberapa  tingkatan  pendidikan.  Tingkat pendidikan  adalah  suatu  proses  jangka  panjang  yang  menggunakan  prosedur sistematis  dan  terorganisir,  yang  mana  tenaga  kerja  manajerial  mempelajari pengetahuan konseptual dan teoritis untuk tujuan –tujuan umum. Ukuran dasar tingkat pendidikan  adalah  tahun  sebelumnya.  Perkembangan  tersebut  selalu  dinyatakan dalam  bentuk  persentase  perubahan  pendapatan  nasional  pada  suatu  tahun  tertentu dibandingkan dengan tahun sebelumnya.
Pendidikan merupakan salah satu cara untuk meningkatkan kualitas sumber  daya  manusia.  Melalui  pendidikan,  pengetahuan  seseorang  akan bertambah  yang  akan  bermanfaat  untuk  mempelajari  keterampilan  yang  berguna di  dunia  kerja.  Dengan  demikian  pendidikan  dapat  dimasukkan  sebagai  investasi pembangunan  yang  hasilnya  dapat  dinikmati  di  kemudian  hari.  Sebagaimana pembangunan  di  bidang  lain,  pendidikan  menjadi  salah  satu  bidang  utama  selain kesehatan dan ekonomi (BPS, 2013)
Menurut  Badan  Pusat  Statistik  (2013)  pendidikan  tertinggi  yang ditamatkan,  yaitu jenjang  pendidikan  tertinggi  yang  ditamatkan  seseorang  yang ditandai  dengan  ijazah. Persentase pendidikan yang ditamatkan dapat digunakan sebagai acuan perencanaan pembangunan yang digunakan untuk melakukan perencanaan penawaran tenaga kerja dengan  menyesuaikan  kualifikasi  pendidikan yang  ditamatkan  oleh  angkatan  kerja  di suatu wilayah.
Berdasarkan beberapa definisi di atas dapat disimpulkan bahwa pendidikan  adalah  suatu  proses  yang  dilakukan  oleh  masyarakat  dalam  rangka meningkatkan  kualitas  sumber  daya  manusianya.  Sehingga  tingkat  pendidikan dapat  diartikan  sebagai  jenjang  atau  tingkat  pendidikan  yang  ditempuh  oleh masyarakat  dalam  rangka  meningkatkan  kualitas  sumber  daya  manusia  dengan ditandai diperolehnya ijazah
Tingkat  pendidikan  terhadap  jumlah  penduduk  miskin  tidak  memiliki  pengaruh signifikan  bukan  hanya  karena  jumlah  penduduk  yang  menurun,  selain  itu  penduduk yang  selesai  menamatkan  sekolahnya  tidak  semua  bisa  bekerja.  Kebanyakan  dari mereka memiliki keinginan bekerja menjadi karyawan kantor terlebih bagi mereka yang lulusan perguruan tinggi. Sedangkan lapangan kerja yang mereka inginkan jumlahnya terbatas. Sehingga tidak semua lulusan bisa bekerja yang secara tidak langsung akan menyebabkan kemiskinan.
Kemiskinan  disebabkan  oleh  banyak  faktor,  diantaranya  dapat  disebabkan oleh  karena  sulitnya  memenuhi  kebutuhan  dasar,  sulitnya  memperoleh  pendidikan dan pekerjaan. Sulitnya seseorang dalam memperoleh pendidikan akan menyebabkan seseorang kesulitan dalam mencari pekerjaan. Seiring perkembangan  zaman  lapangan  kerja  yang  tersedia  akan  mencari  tenaga  kerja yang  memiliki  tingkat  pendidikan  yang  tinggi.  Jika  dalam  masa  pendidikan banyak masyarakat yang tidak menempuh sebagaimana mestinya maka masyarakat  tersebut  akan  mengalami  kesulitan  untuk  mencari  pekerjaan. Kesulitan  mencari  pekerjaan  ini  akan  mengakibatkan  seseorang  kesulitan memperoleh  pendapatan.  Sehingga  mereka  tidak  mampu  untuk  memenuhi kebutuhan hidup mereka.
Nurkse (dalam Kuncoro, 2006) menggambarkan dalam teori lingkar kemiskinan  bahwa  keterbelakangan,  ketidaksempurnaan  pasar,  dan  kurangnya modal  dapat  mengakibatkan  rendahnya  produktivitas  manusia.  Rendahnya produktivitas  manusia  akan  mengakibatkan  rendahnya  pendapatan  yang  diterima. Rendahnya  pendapatan  yang  diterima  akan  berakibat  pada  rendahya  tabungan  dan rendahnya  investasi.  Investasi  bisa  berupa  investasi  sumber  daya  manusia  yaitu dengan  ukuran  pendidikan,  maupu    investasi  kapital  dengan  ukuran  konsumsi. Berdasarkan  teori  lingkaran  kemiskinan  tersebut  dapat  diketahui  ada  beberapa faktor  yang  menyebabkan  kemiskinan  diantaranya  tingkat  pendapatan,  tingkat pendidikan, dan besarnya konsumsi.
Aspek  pendapatan  yang  dapat  digunakan  sebagai  indikator  kemiskinan adalah  pendapatan  perkapita  (Suryana,  2000).  Pendapatan  perkapita  adalah pendapatan  rata-rata  penduduk  suatu  negara  pada  suatu  periode  tertentu,  yang biasanya  satu  tahun.  Pendapatan  perkapita  juga  bisa  diartikan  sebagai  jumlah  dari nilai  barang  dan  jasa  rata-rata  yang  tersedia  bagi  penduduk  suatu  negara  pada suatu  periode  tertentu.  Pendapatan  perkapita  diperoleh  dari  pedapatan  nasional pada  tahun  tertentu  dibagi  dengan  jumlah  penduduk  suatu  negara  pada  tahun tersebut  (Sukirno,  2004).  Berdasarkan  beberapa  penjelasan  diatas  maka pendapatan  yang  dimaksud  dalam  penelitian  ini  adalah  pendapatan  penduduk suatu daerah yaitu Provinsi Jawa Timur yang diukur dari pendapatan perkapita.
Hasil  temuan  Singh  (2012)  menyatakan  bahwa  pendapatan  seseorang mampu  menurunkan  kemiskinan  di  suatu  negara.  Seperti  yang  ada  di  negara  Asia bahwa  pada  tahun  1990  beberapa  negara  di  Asia  mengalami  penurunan  jumlah
kemiskinan.  Yang  sebagian  besar  disebabkan  karena  adanya  peningkatan  dalam hal pendapatan.  Demikian  pula  temuan  dari  Janjua  (2011)  yang  menyatakan bahwa peningkatan pendapatan dapat menurunkan jumlah penduduk miskin. Karena dengan peningkatan  pendapatan  masyarakat  bisa  meningkatkan  dalam  hal pemenuhan kebutuhannya.  Sehingga  kesejahteraan  masyarakat  meningkat  dan jumlah  penduduk miskinnya menurun. Salah satu tujuan ekonomi adalah untuk menjelaskan dasar-dasar perilaku konsumen.  Mendalami  tentang  hukum  permintaan  dan  mengetahui  bahwa orangorang  lebih  cenderung  membeli  banyak  barang  ketika  harga  barang  itu  rendah dan sebaliknya  (Samuelson,  2004).  Konsumsi  secara  umum  diartikan  sebagai penggunaan  barang  dan  jasa  secara  langsung  untuk  memenuhi  kebutuhan  manusia (Rosydi,  2002).  Keynes  mengemukakan  bahwa  konsumsi  adalah  fungsi  positif dari pendapatan dan rumah tangga yang berpendapatan tinggi melakukan konsumsi  pangan  lebih  sedikit  dari  rumah  tangga  yang  berpendapatan  rendah, karena  pendapatannya  yang  lain  dialokasikan  pada  konsumsi  non  pangan  (dalam Case and Fair, 2002)

## Kesimpulan
Analisis diatas terlihat bahwa jumlah penduduk perempuan tidak memiliki pengaruh yang  signifikan  terhadap  indeks  pembangunan  manusia  provinsi  jawa  timur.  Jumlah penduduk  perempuan  yang  hampir  sama  dengan  jumlah  penduduk  laki-laki  apabila perempuan  dibangun  melalui  pendidikan,  perempuan  dan  kemiskinan  serta  perempuan dan  kesehatan  akan  memiliki  pengaruh  terhadap  indeks  pembangunan  manusia  di  jawa timur.  Untuk  penelitian  selanjutnya  gunakan  faktor  yang  memiliki  pengaruh  terhadap  3 unsur  penting  tersebut  misalkan  dalam  bidang  kesehatan  gunakan  faktor  jumlah banyaknya  fasilitas  kesehatan,  jumlah  dokter  dll,  sementara  dalam  bidang  ekonomi gunakan  faktor  rata-rata  pendapatan  per  rumah  tangga/  pribadi  dalam  satu  tahun. Sementara  dalam  bidang  pendidikan  gunakan  faktor  pendidikan  terakhir,  jumlah  anak yang sekolah dan angka melek huruf.

## Daftar Pustaka
Arjoso.  2005.  Rencana  Strategis  BKKBN.  Jakarta  :  Pusat  Pendidikan  dan  Pelatihan BKKBN
BPS. 2013. PDRB Provinsi Jawa Timur. Jawa Timur: BPS.
Case, K., & Fair, R. 2002. Principle Of Economic. Jakarta: Prenhalindo
Janjua,  Pervez  Zamurrad  2011. The  Role  of  Education  and  Income  in  Poverty Alleviation .  The  Lahore  Journal  of  Economics,  Vol.  16,  No.  1,  (PP:  143- 172).
Kemenpppa,  dan  BPS,.  2019.  Pembangunan  Manusia  Berbasis  Gender  2019.  Jakarta: Kemenpppa
Kristianto,  David  dan  Bonivasius  Prasetya.  Pengaruh  Jumlah  Penduduk,  IPM,  dan  TPT terhadap  Kemiskinan  (Pendekatan  Moneter  dan  Multidimensi)  di  Indonesia”  October 2017. DOI: 10.13140/RG.2.2.22675.99367
Kuncoro,  M.  2006. Ekonomika  Pembangunan:  Teori,  Masalah  dan  Kebijakan. Yogyakarta: UPP STIM YKPN
Rochaida, Eny. 2016. Dampak Pertumbuhan Penduduk Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Dan Keluarga Sejahtera Di Provinsi Kalimantan Timur. Forum Ekonomi; Volume 18 No 1 2016
Rosydi,  Suherman.  2002. Pengantar  Teori  Ekonomi. Jakarta:  Raja  Grafindo Persada.
Samuelson, Paul. 2004. Mikro Ekonomi. Jakarta : Erlangga.
Singh,  R.  2012. Human  Development  Index  and  Poverty  Linkages .  International Journal of Marketing and Technology, Vol. 2 No. 5, (PP: 219-288)
Suryana. 2000. Ekonomi Pembangunan. Jakarta: Salemba Empat Sukirno,  S.  2004. Pengantar  Teori  Makro  Ekonomi. Jakarta:  Raja  Grafindo Persada.
Sugiyono,prof,DR. 2009. Statistika untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta
Wahyuningsih.  Millenium  Develompent  Goals  (Mdgs)  Dan  Sustainable  Development Goals (Sdgs) Dalam Keseja hteraan Sosial”. Jurnal Bisnis dan Manajemen. Vol 11 No 3 September 2017
Juhardi R.R, Hamidi, W., & Syapsan. 2011) Studi Empiris Capaian MDGs di Provinsi Riau. Jurnal Sosial Ekonomi Pembangunan. I (3), 272-289.