## Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Impor Gula di Indonesia Tahun 1992-2022
Nimas Rizki Tri Anggraeni, Mubarokah, Sri Widayanti Fakultas Pertanian, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur Correspondence author email : mubarokah@upnjatim.ac.id

## Abstrak
Beberapa permasalahan yang ditemukan dalam penelitian ini antara lain adalah meningkatnya tingkat  konsumsi  namun  tidak  di  imbangi  oleh  produktivitas  tebu  sehingga  Indonesia  mengalami deficit  stok  gula  yang  membuat  Indonesia  terus  menerus  melakukan  impor  guna  mencukupi kebutuhan  permintaan  masyarakat  dalam  negeri.  Riset  penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui perkembangan impor gula di Indonesia pada periode 1992-2022 dan menganalisis pengaruh antara produksi  gula,  konsumsi  gula,  harga  gula  domestik,  harga  gula  internasional,  dan  kurs  rupiah terhadap impor gula di Indonesia tahun 1992-2022.  Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif serta  menggunakan  data  runtut  waktu  (time  series).  Sumber  data  yang  digunakan  diperoleh  dari Badan Pusat Statistik, Kementrian Pertanian, Kementrian Perdagangan dan beberapa penelitian yang terkait.  Model  analisis  yang  digunakan  adalah  analisis  trend  perkembangan  dan  ECM  (Error Correction  Model).  Hasil  penelitian  (1)  pada  analisis  trend  pada  tahun  1992-2022  mendapatkan persamaan  Y=2.317.827,5  +  174.230x  menunjukkan  rata-rata  perkembangan  volume  impor  gula sebesar 2.317.827,5  ton  dan  setiap  tahunnya  mengalami  rata-rata  peningkatan  impor  gula  sebesar 174.230 ton. (2) Hasil analisis Regresi Linier Berganda Model ECM dalam jangka panjang dan jangka pendek  variabel  harga  gula  domestik  dan  harga  gula  internasional  secara  Bersama-sama mempengaruhi  impor  gula  di  Indonesia  secara  signifikan.  Lalu  sisanya  pada  variabel  produksi  gula, konsumsi  gula,  dan  kurs  secara  Bersama-sama  tidak  signifikan  mempengaruhi  impor  gula  di Indonesia.
Kata kunci : Impor Gula, Trend Perkembangan, ECM.

## Abstract
This research aims to determine the development of sugar imports in Indonesia and to analyze the  influence  of  sugar  production,  sugar  consumption,  domestic  sugar  prices,  international  sugar prices,  and  the  rupiah  exchange  rate  on  sugar  imports  in  Indonesia  in  1992-2022.  This  research  is quantitative  research  and  uses  time  series  data.  The  data  sources  used  were  obtained  from  the Central Statistics Agency, Ministry of Agriculture, Ministry of Trade and several related studies. The analysis model used is development trend analysis and ECM (Error Correction Model). The results of research  (1)  in  trend  analysis  in  1992-2022  obtained  the  equation  Y  =  2,317,827.5  +  174,230x showing  that  the  average  development  of  the  volume  of  sugar  imports  was  2,317,827.5  tons  and each year there was an average increase in sugar imports amounting to 174,230 tons. (2) Results of Multiple Linear Regression analysis of the ECM Model in the long term and short term. The variables that show a significant positive effect on sugar imports are domestic sugar prices and international sugar  prices,  while  other  variables  such  as  sugar  production,  sugar  consumption  and  the  rupiah exchange rate show a positive effect. insignificant to sugar imports in 1992-2022.
Keywords: Sugar Imports, Development Trends, ECM.

## PENDAHULUAN
Indonesia memiliki pertumbuhan penduduk yang  terus  meningkat  sehingga  menyebabkan
kebutuhan terhadap pangan juga ikut meningkat.  Dimana  Indonesia  juga  menjadi salah  satu  negara  tujuan  perdagangan
internasional terutama untuk produk pertanian.  Sektor  pertanian  juga  memberikan peluang  kerja  bagi  penduduk,  mengurangi jumlah  kemiskinan  di  pedesaan,  memenuhi kebutuhan  rakyat  dalam  sektor  pertanian, serta  perannya  terhadap  nilai  devisa  yang dihasilkan  dari  kegiatan  ekspor  dan  impor. Negara berkewajiban untuk menjamin ketersediaan pangan dalam jumlah yang cukup (selain  terjamin  mutunya)  bagi  setiap  warga negara,  karena  pada  dasarnya  setiap  warga negara berhak atas pangan bagi keberlangsungan hidupnya.
Penyediaan
pangan dalam negeri harus diupayakan melalui produksi  dalam  negeri  dari  tahun  ke  tahun meningkat seiring dengan adanya pertumbuhan  penduduk  (Rumawas  et  al., 2021).
Gula  bagi  masyarakat  tercermin  pada
Keputusan
Menteri Perindustrian dan Perdagangan  Nomor  115/MPP/Kep/2/1998 pasal 1 halaman 2, yang menetapkan gula pasir sebagai  salah  satu  dari  Sembilan  bahan  pokok kebutuhan  masyarakat.  Keputusan  tersebut mewajibkan  Pemerintah  Indonesia  menjaga ketersediaan  bahan  pangan  gula  agar  lebih merata  sehingga  mudah  diperoleh  harga  yang terjangkau.
Pemerintah  Indonesia  sempat  melakukan strategi  untuk  meningkatkan  jumlah  produksi gula  untuk  mewujudkan  swasembada  gula nasional  di  Indonesia.  Sejak  tahun  2002 penargetan  swasembada  gula  nasional  telah dilakukan,  namun  sampai  tahun  2014  masih belum  juga  tercapai.  Kegagalan  tersebut  terus
berlangsung  hingga  tahun  2023,  namun pemerintah  tidak  pernah  berhenti  berusaha untuk  mencapai  swasembada  gula  nasional. Hal ini didukung dengan (Rumawas et al., 2021) Target Kementerian Pertanian dalam mencapai swasembada  gula  pada  2020  tampaknya  bakal molor jadi 2024. Hal ini karena pabrik gula (PG) baru  masih  belum  dapat  beroperasi  maksimal. Selain  itu  lahan  tebu  juga  masih  dalam persiapan.
Kondisi  pergulaan  nasional  pada  periode 1992-2022  mulai  mengalami  masalah  yang serius,  antara  lain  di  tunjukkan  oleh  volume impor gula mengalami peningkatan yang cukup tinggi.  Tahun  1992  volume  impor  gula mencapai 340 juta ton dan tahun 2022 sebesar 6,01 jt ton impor gula yang masuk di Indonesia. Kenaikan  volume  impor  gula  ini  diperkirakan karena adanya konsumsi gula yang tinggi akibat pertumbuhan  penduduk  namun  kegiatan produksi  gula  tidak  mengalami  kenaikan sehingga  tidak  dapat  mencukupi  kebutuhan masyarakat.
Tahun  2018-2022  produksi  gula  cenderung mengalami  penurunan,  sedangkan  konsumsi cenderung  mengalami  peningkatan.  Menurut (Maghfiroh,  2021),  Terjadinya  peningkatan konsumsi  gula  nasional  disebabkan  oleh meningkatnya jumlah penduduk dan pendapatan  per  kapita,  sehingga  berdampak pada  peningkatan  volume  impor  gula  setiap tahun.  Konsumsi  gula  tidak  diimbangi  dengan peningkatan produksi tebu sebagai bahan baku pembuatan gula yang mengakibatkan Indonesia  melakakukan  impor  gula  demi
memenuhi  kebutuhan  gula  dalam  negeri  baik untuk  konsumsi  rumah  tangga  maupun industri.  (Arastika,  2016),  menyatakan  bahwa rendahnya nilai rendemen dikarenakan kapasitas mesin giling pabrik gula yang rendah, sehingga  banyak  petani  yang  mengantri  untuk menunggu  supaya  tebunya  dapat  digiling. Menurut  (Ziba,  2017)Idealnya  lamanya  waktu mengantri  penggilingan  tebu  adalah  24  jam dan  maksimal  36  jam.  Jika  melebihi  waktu tersebut,  maka  tebu  akan  mengalami  inversi yang  menyebabkan  kandungan  sukrosa  pada batang  tebu  menghilang.  Dengan  demikian produksi  gula  yang  dihasilkan  menjadi menurun.
Perbedaan  harga  yang  cukup  tinggi  antara harga  gula  dalam  negeri  dan  harga  gula Internasional  merupakan  salah  satu  hal  yang cukup  menarik  untuk  diteliti.  (Kajian  et  al., 2019) mengatakan Suatu kegiatan perdagangan  internasional  atau  pertukaran komoditas  antara  kedua  negara,  dapat  terjadi karena perbedaan  permintaan  dan  penawaran serta  perbedaan  tingkat  harga  antara  kedua negara.  Negara  akan  mengimpor  suatu  jenis barang  jika  negara  tersebut  tidak  dapat membuat  barang  dengan  biaya  produksi  yang lebih  efisien  atau  menjual  harga  yang  lebih murah  lebih  murah  dibandingkan  dengan negara  lain.  Maka  negara  tersebut  akan mengimpor  suatu  barang  untuk  dilakukannya penyesuaian  terhadap  harga  yang  diharapkan dari  barang  impor  tersebut.  Sehingga  secara teori  Indonesia  akan  terus  mengekspor  gula sampai  terjadi  penyesuaian  harga  dari  negara
pengekspor  untuk  memenuhi  permintaan  gula dalam negeri.
Membiarkan  impor  gula  pasir  terus meningkat berarti membiarkan industri pergulaan dalam negeri mengalami kemunduran  yang  akan  menimbulkan  masalah bagi  negara,  karena  gula  pasir  merupakan kebutuhan  pokok  yang  mempunyai  pengaruh langsung terhadap inflasi, itu sangat mengkuatirkan  bagi  pelaku  bisnis,  masyarakat umum,  dan  pemerintah.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  industri  pergulaan  nasional  ini  sedang menghadapi  suatu  permasalahan  yang  cukup kompleks.  Fenomena  yang  terjadi  pada  latar belakang masalah diatas, maka dapat dilakukan penelitian  lebih  lanjut  terhadap  pemasalahan kondisi pergulaan di Indonesia. Oleh karena itu judul  penelitian  ini  yaitu  Analisis  Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Impor Gula periode 1992- 2022 di Indonesia.

## METODE

## Pengumpulan Data
Teknik
pengumpulan data
menggunakan  studi  pustaka  dengan  sumber data,  penelitian  ilmiah,  artikel,  dan  situs yang berhubungan dengan penelitian (variabel  volume  impor  gula,  produksi  gula, konsumsi  gula,  harga  gula  domestik,  harga gula internasional, dan nilai kurs rupiah).

## Sumber Data
Menggunakan  data  sekunder  yang berasal dari Ditjen Perkebunan,
Sekretariatan  Dewan  Gula  Indonesia,  Badan
Pusat  Statistik  Indonesia  di  tahun  1992-
2022, world bank. Penulis juga
menggunakan  tesis  serta  buku  terpercaya yang bersifat resmi dan terverifikasi.

## Teknik Analisis
1. Uji Analisis Trend
Trend  linier  dengan  metode  jumlah kuadrat terkecil (least square method digunakan  untuk  menganalisis  perkembangan trend  impor  gula  di  Indonesia  pada  tahun 1992-2022. Persamaan garis trend dirumuskan sebagai berikut :
Yt = a + Bx ∑ ∑ ∑
∑
Dimana :
Yt  =  volume  impor  gula,  produksi, konsumsi, harga domestik, harga internasional, kurs rupiah kurun waktu 1992-2022
a = intersep
b = koefisien
Y = nilai data pada tahun tersebut X = koefisien tahun N = jumlah tahun yang digunakan

## 2. Uji Asumsi Klasik
Uji  asumsi  klasik  adalah  analisis  yang dilakukan  untuk  menilai  apakah  dalam sebuah  model  regresi  linear Ordinary  Least Square (OLS)  terdapat masalah  pada  asumsi klasik.  Tujuannya,  agar  hasil  estimasi memenuhi  syarat-syarat  asumsi  klasik  dan kemudian mendapatkan nilai yang tidak bias dan  efisien  dari  suatu  persamaan  regresi linear  berganda.  Dalam  uji  asumsi  klasik
terdapat  beberapa  tahapan  pengujian  yaitu uji normalitas, uji autokorelasi, uji multikolinieritas, dan uji heteroskedastisitas.

## 3. Error Correction Model (ECM)
Pengolahan  data  dengan  ECM  memiliki beberapa  tahap  yang  harus  dilakukan. Diantaranya:

## Uji Stasioneritas
Uji  akar  unit  merupakan  uji  yang bertujuan  untuk  mengetahui  ada  tidaknya kestasioneran  pada  data  tersebut  dimana stasioneritas  merupakan  hal  penting  terkait dengan  penelitian  yang  menggunakan  data runtut waktu (time series). jika data yang di uji tidak  stasioner  pada  tingkat  level  maka  harus dilanjutkan  tahap  berikutnya  yaitu  uji  derajat integrasi  dimana  pengujian  dilakukan  sampai semua  variabel  dalam  data  tersebut  stasioner pada  uji  derajat  integrasi  yaitu  pada  first difference  atau  second  difference  (Aushaf  et al., 2020).

## Uji Kointegrasi
Uji  kointegrasi  yang  merupakan  uji untuk  mengetahui  ada  tidaknya  hubungan antara  variabel  dependen  dan  variabel independen  dalam  jangka  pendek  dan jangka  Panjang,  serta  untuk  mengetahui kestabilan dari variabel-variabel pada model time  series  tersebut.  Uji  kointegrasi  dapat dilakukan  apabila  data  yang  dianalisis berintegrasi pada derajat yang sama (Aushaf et al., 2020).

## Jurnal Ilmiah Respati
ECM  Engle-Granger  ( Error  Correction Model )  merupakan  model  yang  digunakan untuk  mengkoreksi  dan  mengatasi  masalah data  yang  terkait  dengan  data  time  series yang palsu dan tidak stasioner., dengan syarat utama    berupa  keberadaan  hubungan kointregrasi  di  antara  variabel-  variabel penyusunnya. Penelitian ini juga menggunakan  model  regresi  linear  berganda yang  mana  merupakan  suatu  model  regresi yang  terdiri  atas  lebih  dari  satu  variabel independent  (Aushaf  et  al.,  2020).    Model persamaan  regresi  linier  berganda  jangka pendek yaitu sebagai berikut:
IMP  =  β0  +  β1∆PG  +  β2∆KG  +  β3∆HG  + β4∆HGI + β5∆K + β7∆RES + e
……………………………………(1)
Persamaan  regresi  linier  berganda  jangka panjang:
IMP  =  β0 + β1PG + β2KG + β3HG + β4HGI + β5K + e ………………………………………………………….…..(2) Di mana: IMP = Volume Impor Gula (Ton) PG = Produksi Gula (Ton) KG = Konsumsi Gula (Ton) HG = Harga Gula domestik (Rp/Kg) HGI = Harga Gula domestik (Rp/Kg) K = Kurs Rupiah Terhadap Dolar (Rp) RES = ECT Residual Lag 1 β0 = Intersept dari model (Konstanta β 1, β 2, β 3, β 4 = Koefisien regresi

## 4. Uji Statistik
Analisis  uji  statistik  digunakan  untuk menganalisis  antara  variabel  independent terhadap  variabel  dependen  secara  bersama- sama maupun secera parsial memiliki pengaruh  satu  sama  lain.  Dalam  uji  statistik terdapat beberapa  tahapan pengujian yaitu  uji parsial (uji T), uji F, dan uji determinasi (R 2 ).

## Hasil dan Pembahasan
1. Trend  Perkembangan  Volume  Impor Gula di Indonesia
Gambar 1. Grafik Volume Impor Gula Gambar  diatas  menunjukan  bahwa  trend impor gula di indonesia mengalami fluktuasi cenderung  naik  ke  atas.  Berdasarkan  hasil analisis  trend  yang  dilakukan  menggunakan Metode  Kuadrat  Terkecil  (Least  Square Method)  dapat  diketahui  persamaan  garis trend  pada  volume  impor  gula  Indonesia pada  periode  tahun  1992-2022  yaitu,  Y  = 2.317.827,5+174.230x. Perkembangan Impor gula  di  Indonesia  dari  tahun  1992  hingga 2022  menunjukan  trend  yang  meningkat. Dari  nilai  persamaan  tersebut  dapat diketahui  rata  rata  volume  impor  gula selama  31  tahun  sebesar  2.317.827,5  ton, dan  setiap  tahun  nya  mengalami  rata  rata peningkatan  impor  sebesar  174.230  ton setiap tahun nya.
Volume  impor  gula  pada  tahun  2022
tercatat sebagai volume impor gula tertinggi di  Indonesia  sebesar  6jt  ton.  Hal  ini mengindikasi  bahwa  produksi  dalam  negeri mengalami  penurunan  dan  permintaan konsumsi yang semakin mengalami peningkatan.  Peningkatan  konsumsi  gula tanpa  di  imbangi  produksi  mengakibatkan meningkat  pula  nilai  impor  gula  dari  tahun ke tahun.
Impor  gula  terus  meningkat  menjadi bukti bahwa Indonesia merupakan salah satu negara  yang  ketergantungan  dalam  impor bahan pangan. Tahun 2008 pada grafik trend menunjukkan  impor  gula  menurun,  hal  ini dikarenakan  adanya  kebijakan  pemerintah mengenai  pembatasan  impor  gula.    Kodisi tersebut  mampu  menekan  volume  impor gula namun karena keterbatasan stok dalam negeri, pemerintah tidak dapat menghentikan  secara  total  impor  gula meskipun  impor  gula  seringkali  menekan harga gula dalam negeri.
Kebijakan  pengendalian    impor  gula kemudian beralih menjadi penguatan industri  gula  dalam  negeri.  Menurut (Syahnaz  et  al.,  2022)  mengatakan  Impor gula    tidak    semata-mata    dilakukan    untuk menekan  harga  gula  di  saat  tidak musim giling    tetapi    juga    terutama    untuk memenuhi    kebutuhan    gula    nasional. Produksi    gula  domestik    mengalami berbagai    permasalahan    terkait    dengan produktivitasnya    yang    rendah  serta  belum tercapainya  skala  ekonomis  dari  setiap pabrik  gula.  Menurut  (Dwipurwanti  &
Sasana,  2022)  mesin-mesin  tua  yang  masih digunakan  terutama  oleh  pabrik  gula  yang berada    di    Pulau    Jawa    serta    tingkat rendemen  yang    tergolong    rendah    dari tebu    yang    dihasilkan    petani    juga    turut memicu    mengapa  produktivitas  gula domestik  masih  dikatakan  rendah.  Belum lagi  tingkat  konsumsi  gula  yang  terus meningkat  yang  menjadikan  produksi  gula domestik    ini    terus    tertinggal    dari    yang seharusnya dipasok kepada masyarakat.
Apabila  impor  gula  meningkat  setiap tahunnya, maka gula domestik akan semakin terancam  karena  apabila  harga  gula domestik  semakin  menurun,  maka  akan mengakibatkan  harga  gula  impor  semakin menurun pula. (Endang, 2017) juga mengatakan bahwa harga gula dalam negeri semakin  kalah  saing  dengan  gula  yang berasal  dari  impor,  yang  dikhawatirkan adalah  para  petani  tebu  beralih  ke komoditas  lain  yang  keuntungannya  lebih menjanjikan dari pada betanam tebu.
Faktor  lain  yang  dapat  mempengaruhi impor gula yaitu perubahan suku bunga dan pendapatan  riil  yang  merupakan  berefek pada  nilai  tukar  rupiah.  Jika  harga  dunia tetap dan rupiah melemah maka jumlah gula pasir impor yang didapatkan akan berkurang sehingga supply menurun dengan permintaan yang tetap mengakibatkan harga domestik  gula  pasir  naik  (Hermawan  & Prawoto, 2018).
2. Faktor-Faktor Yang mempengaruhi

## Jurnal Ilmiah Respati
Impor Gula di Indonesia
a. Uji Asumsi Klasik
 Uji Normalitas
Pengujian  Normalitas  menurut  (Ardian  & Muljaningsih, 2022) bermaksud guna melakukan  uji  apakah  pada  model  residual, variabel pengganggu ataupun regresi memiliki  distribusi  yang  sifatnya  normal.  Uji Jarque-Bera  dengan  tingkat  signifikan  Prob. Jarque  Bera  sebesar  α  =  5%  atau  0,05.  Jika hasilnya lebih  besar dari tingkat signifikan  α maka  dapat  dikatakan  bahwa  berdistribusi normal dan sebaliknya.
0 1 2 3 4 5 6 7 -0.6 -0.4 -0.2 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 Series: Residuals Sample 1993 2022
Observations 30 Mean -2.96e-17 Median 0.029783 Maximum 0.710328 Minimum -0.623256 Std. Dev. 0.287102 Skewness -0.061838 Kurtosis 3.445359 Jarque-Bera 0.267051 Probability 0.875005
Gambar 2. Grafik Uji Normalitas
Hasil    uji    normalitas    memiliki  probabilitas sebesar  0,875005  >  α  =  5%.  Maka  data  yang digunakan  menunjukkan  residual  terdistribusi secara  normal  dan  telah  memenuhi  asumsi klasik normalitas.

##  Uji Multikoliniaritas
Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji  apakah  model  regresi  terjadi  korelasi antar  variabel  independen.  untuk  mendeteksi terjadinya  multikolinearitas  adalah  dengan melihat  nilai  Variance  Inflation  Factor  yaitu nilai VIF ≤ 10.
Tabel  1. Uji Multikolinieritas
Sumber: Hasil Output Eviews 10
Tabel  di  atas  menunjukkan  bahwa  nilai  VIF dari  semua  variabel  ≤  10  sehingga  model regresi tidak terjadi multikolinearitas.

##  Uji Heterokedatisitas
Uji  heterokedastisitas  menggunakan  Uji White. Jika nilai Obs* R-Squared dalam regresi menunjukkan  lebih  besar  dari  α  =  5  %  maka dapat  dikatakan  bahwa  model  tidak  memiliki masalah heterokedastisitas.
Tabel  2. Uji Heterokedastisitas
Sumber: Hasil Output Eviews 10.
Hasil  probabilitas  chi-square  dari  Obs*  R- Squared  menunjukkan  hasil  sebesar  0.3525 dimana  nilai  tersebut  lebih  besar  dari  α  =  5% atau  0,05  (0,3525  >    0,05).  Maka  hal  tersebut dapat  disimpulkan  bahwa  dari  tidak  terdapat masalah heterokedastisitas.

##  Uji Autokorelasi
Uji  autokorelasi  menurut  (Gunawan  et  al., 2022), digunakan untuk menguji apakah dalam model  regresi  terdapat  korelasi  antara kesalahan  pengganggu  pada  periode  t  dengan kesalahan pengganggu pada periode
Variable Coefficient Variance Uncentered VIF Centered VIF C 1.70E+10 1.541676 NA D(PG) 0.301231 1.544366 1.542554 D(KG) 0.037723 1.323194 1.175942 D(HG) 21682.89 1.829592 1.434729 D(HGI) 46932.35 2.142192 2.006802 D(K) 7032.316 1.514174 1.398780 RES(-1) 0.033437 1.219800 1.219525
F-statistic 2.618774  Prob. F(27,2) 0.3138 Obs*R-squared 29.17477  Prob. Chi-Square(27)  0.3525 Scaled explained SS  20.96685  Prob. Chi-Square(27)  0.7878
sebelumnya  menggunakan  uji  Breusch  – Godfrey  Serial  Correlation  LM  Test.dengan syarat probabilitas Obs* R-Squared > dari α = 5 %  maka  dapat  dikatakan  bahwa  data  pada model tersebut  terbebas  dari  autokorelasi Tabel  3. Uji Autokorelasi
Sumber: Hasil Output Eviews 10.
Hasil  menunjukkan  nilai  probabilitas  Obs* R-Squared sebesar 0.177599 > 5 % yang artinya bahwa  model    ini    tidak  memiliki    gejala autokorelasi.

## b. Uji Error Correction Model
Karena  data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  tidak  stasioner  pada  derajat level, tetapi stasioner pada derajat different 1  dan  antar  variabel  terdapat  kointegrasi, maka  penelitian  ini  menggunakan  model koreksi  kesalahan  Error  Correction  Model (ECM).

##  Uji Unit Root Test (Stasioneritas)
Tabel  4. Uji Unit Root test ADF Stat Level 1 st Difference IMP 0.9882 0.0000 PG 0.2549 0.0000 KG 0.2502 0.0002 HG 0.9292 0.0001 HGI 0.7876 0.0000 K 0.5682 0.0000
Sumber: Hasil Output Eviews 10.
Uji  ini  bertujuan  untuk  memverifikasi bahwa  data  bersifat  stationer  untuk menghindari Sprious Regression atau regresi
palsu.  Dalam  penelitian  ini  menggunkan metode  Augmented  Dickey-  Fuller  unit  root test  dengan  syarat  nilai  Probability  lebih kecil dari tingkat alpha 0.05. Dari tabel diatas dapat  dilihat  pada  tingkat  level  nilai Probabilitas semua variabel pada tingkat 1st Difference  lebih  kecil  dari  0,05.  Maka  dapat disimpulkan  stationeritas  data  di  dapatkan pada tingkat 1st Difference.

##  Uji Kointegrasi
Tabel  5. Hasil Uji Kointegrasi
Sumber: Hasil Output Eviews 10.
Nilai  residual    stasioner    pada    tingkat level    dapat  dikatakan  memiliki  kointegrasi dimana  nilai  t-statistic  yang  signifikan  pada nilai  sebesar  112.7370  yang  menunjukkan lebih besar dari nilai kritis Critical Value yaitu sebesar  95.75366  maka  hal  ini  dapat dikatakan  bahwa  antar  variabel  memiliki hubungan  jangka  pendek  dan  hubungan jangka panjang.
 Estimasi  ECM  (Error  Correction  Model) Jangka Pendek
Tabel  6. ECM Jangka Pendek F-statistic 0.062530   Prob. F(2,21) 0.9396 Obs*R-squared 0.177599   Prob. Chi-Square(2)  0.9150 Hypothesized No. of CE(s) Trace Statistic Critical Value Prob.** None * 0.867462 95.75366 0.0021 At most 1 0.527059 69.81889 0.4559 At most 2 0.364883 47.85613 0.5892 At most 3 0.319380 29.79707 0.4749 At most 4 0.176552 15.49471 0.4554 At most 5 0.081361 3.841466 0.1167
Variable  Coefficient  Std. Error t-Statistic Prob. C -0.008581  0.071711  -0.119655 0.9058 PG 0.154192 0.632861 0.243644 0.8097 KG 0.067442 0.139074 0.484939 0.6323 HG 2.013760 0.600341 3.354360 0.0027 HGI -0.845861  0.319825  -2.644763 0.0145 K -0.069827  0.392762  -0.177783 0.8604 RES-1 -2.86E-07 9.79E-08 2.919592 0.0077 Sumber: Output eview
Persamaan  dari  estimasi  jangka  pendek
sebagai berikut : (IMP) = -0.008581 (C) – 0.154192D(LOG(PG)) + 0.067442D(LOG(KG)) + 2.013760D(LOG(HG)) - 0.845861 D(LOG(HGI))  -  0.69827  D(LOG(K))  +  2.86 *RES(-1)
Uji T
(1) Variabel Produksi Gula
Nilai T-hitung terhadap variabel produksi
lebih  kecil  dari  pada  Ttabel  (0,243644  <
2,059538553) dan nilai signifikasi sebesar  0.8097  lebih  besar  0,05.  Hal  ini artikan  bahwa  produksi  gula  memiliki pengaruh  positif  dan  tidak  signifikan terhadap volume impor gula di Indonesia pada  jangka  pendek.  Nilai  koefisien menunjukkan  angka  0,154192,  maka  di interpretasikan setiap kenaikan produksi gula  sebesar  1  ton  akan  menaikkan volume  impor  gula  sebesar  0,154192 ton.
(2) Variabel Konsumsi Gula Nilai T-hitung terhadap variabel konsumsi  lebih  kecil  dari  pada  Ttabel (0,484939  <  2,059538553)  dan  nilai signifikasi  sebesar  0,6323  lebih  besar 0,05.  Hal  ini  artikan  bahwa  konsumsi gula memiliki pengaruh positif dan tidak signifikan terhadap volume impor gula di Indonesia  pada  jangka  pendek.  Nilai koefisien  menunjukkan  angka  0,067442, maka  di  interpretasikan  setiap  kenaikan konsumsi  gula  sebesar  1  ton  akan menaikkan  volume  impor  gula  sebesar
0,067442 ton.
(3) Variabel Harga Gula Domestik
Nilai  T-hitung  terhadap  variabel  harga gula  domestik  lebih  besar  dari  pada Ttabel  (3,354360  >  2,059538553)  dan nilai signifikasi sebesar 0,0027 lebih kecil 0,05.  Hal  ini  artikan  bahwa  harga  gula domestik  memiliki  pengaruh  positif  dan signifikan terhadap volume impor gula di Indonesia  pada  jangka  pendek.  Nilai koefisien  menunjukkan  angka  2,013760, maka  di  interpretasikan  setiap  kenaikan harga  gula  domestik  sebesar  1  Rupiah akan  menaikkan  volume  impor  gula sebesar 2,013760 ton.
(4) Variabel Harga Gula Internasional
Nilai  T-hitung  terhadap  variabel  harga gula  internasional  lebih  kecil  dari  pada Ttabel  (-2,644763  <  2,059538553)  dan nilai signifikasi sebesar 0.0145 lebih kecil 0,05.  Hal  ini  artikan  bahwa  harga  gula internasional  memiliki  pengaruh  negatif dan  signifikan  terhadap  volume  impor gula  di  Indonesia  pada  jangka  pendek. Nilai  koefisien  menunjukkan  angka  - 0,845861, maka di interpretasikan setiap naiknya harga gula internasional sebesar 1  Rupiah  akan  menurunkan  volume impor gula sebesar 0,845861 Ton.
(5) Variabel Kurs Rupiah
Nilai  T-hitung  terhadap  kurs  lebih  kecil dari pada Ttabel (-0,177783 < 2,059538553) dan nilai signifikasi sebesar  0,8604  lebih  besar  0,05.  Hal  ini artikan  bahwa  kurs  memiliki  pengaruh
negatif  dan  tidak  signifikan  terhadap volume  impor  gula  di  Indonesia  pada
jangka pendek. Nilai koefisien menunjukkan  angka  -0,069827,  maka  di interpretasikan  setiap  naiknya  nilai  kurs 1  rupiah  akan  menurunkan  volume impor gula sebesar 0,069827 ton.

## Uji F
Nilai Probabilitas (F- Statistic) pada jangka pendek  sebesar  0.023332  dimana  nilai probabilitas 0.023332 < 0,05 (α = 5 %) maka seluruh  variabel  dependen  yang  digunakan yaitu  variabel  produksi,  konsumsi,  harga domestik,  harga  internasional,  dan  kurs dalam  persamaan  jangka  pendek  secara bersama-sama berpengaruh secara signifikan  terhadap  variabel  dependen volume impor gula.
Uji R 2
Hasil nilai  R 2 sebesar     0.444998  yang artinya    variabel    independen    dalam persamaan jangka pendek sebesar 44,4998% sedangkan sisanya sebesar 55,5002% dipengaruhi oleh faktor lain diluar model.
 Estimasi  ECM  (Error  Correction  Model)

## Jangka Panjang
Tabel  7. ECM Jangka Panjang
Sumber: Output eview 10.
Persamaan    dari    estimasi    jangka    pendek sebagai berikut :
IMP = 405236.2 (C) – 0334307 (PG) + 0.099158 (KG)  +  530.4146  (HG)  –  747.8757  (HGI)  + 47.78552 (K)

## Uji T
(1) Variabel Produksi Gula
Nilai T-hitung terhadap variabel produksi lebih kecil dari pada Ttabel (-0,577407 < 2,059538553) dan nilai signifikasi sebesar  0,5688  lebih  besar  0,05.  Hal  ini artikan  bahwa  produksi  gula  memiliki pengaruh  negatif  dan  tidak  signifikan terhadap volume impor gula di Indonesia pada  jangka  panjang.  Nilai  koefisien menunjukkan  angka  -0,334307,  maka  di interpretasikan setiap kenaikan produksi gula  sebesar  1  ton  akan  menurunkan volume  impor  gula  sebesar  0,334307 ton.
(2) Variabel Konsumsi Gula
Nilai T-hitung terhadap variabel konsumsi  lebih  kecil  dari  pada  Ttabel (0,505099  <  2,059538553)  dan  nilai signifikasi  sebesar  0,6179  lebih  besar 0,05.  Hal  ini  artikan  bahwa  konsumsi gula memiliki pengaruh positif dan tidak signifikan terhadap volume impor gula di Indonesia  pada  jangka  panjang.  Nilai koefisien  menunjukkan  angka  0,099158, maka  di  interpretasikan  setiap  kenaikan konsumsi  gula  sebesar  1  ton  akan menaikkan  volume  impor  gula  sebesar 0,099158 ton.
Variable  Coefficient  Std. Error  t-Statistic  Prob. C 405236.2  1400455.  0.289360  0.7747 PG -0.334307  0.578980 - 0.577407  0.5688 KG 0.099158  0.196315  0.505099  0.6179 HG 530.4146  126.8317  4.182036  0.0003 HGI -747.8757  250.6858 - 2.983318  0.0063 K 47.78552  79.25633  0.602924  0.5520
(3) Variabel Harga Gula Domestik
Nilai  T-hitung  terhadap  variabel  harga gula  domestik  lebih  besar  dari  pada Ttabel  (4,182036  >  2,059538553)  dan nilai signifikasi sebesar 0,0003 lebih kecil 0,05.  Hal  ini  artikan  bahwa  harga  gula domestik  memiliki  pengaruh  positif  dan signifikan terhadap volume impor gula di Indonesia  pada  jangka  panjang.  Nilai koefisien  menunjukkan  angka  530,4146, maka  di  interpretasikan  setiap  kenaikan harga  gula  domestik  sebesar  1  Rupiah akan  menaikkan  volume  impor  gula sebesar 2530,4146 ton.
(4) Variabel Harga Gula Internasional
Nilai  T-hitung  terhadap  variabel  harga gula  internasional  lebih  kecil  dari  pada Ttabel  (-2,983318  <  2,059538553)  dan nilai signifikasi sebesar 0,0063 lebih kecil 0,05.  Hal  ini  artikan  bahwa  harga  gula internasional  memiliki  pengaruh  negatif dan  signifikan  terhadap  volume  impor gula  di  Indonesia  pada  jangka  panjang. Nilai  koefisien  menunjukkan  angka  - 747,8757, maka di interpretasikan setiap naiknya harga gula internasional sebesar 1  Rupiah  akan  menurunkan  volume impor gula sebesar 747,8757 Ton.
(5) Variabel Kurs Rupiah Nilai  T-hitung  terhadap  kurs  lebih  kecil dari pada Ttabel (0,602924 <
2,059538553) dan nilai signifikasi
sebesar  0,5520  lebih  besar  0,05.  Hal  ini artikan  bahwa  kurs  memiliki  pengaruh positif  dan  tidak  signifikan  terhadap
volume  impor  gula  di  Indonesia  pada jangka panjang. Nilai koefisien menunjukkan  angka  47,78552,  maka  di interpretasikan  setiap  naiknya  nilai  kurs 1  rupiah  akan  menaikkan  volume  impor gula sebesar 47,78552 ton.

## Uji F
Nilai Probabilitas (F- Statistic) pada jangka panjang  sebesar  0.000000  dimana  nilai probabilitas 0.000000 < 0,05 (α = 5 %) maka seluruh  variabel  dependen  yang  digunakan yaitu  variabel  produksi,  konsumsi,  harga domestik,  harga  internasional,  dan  kurs dalam  persamaan  jangka  pendek  secara bersama-sama berpengaruh secara signifikan  terhadap  variabel  dependen volume impor gula.

## Uji R 2
Hasil  nilai    R 2 sebesar        0.865660    yang artinya    variabel    independen    dalam persamaan jangka pendek sebesar 86.5660% sedangkan sisanya sebesar 13.434% dipengaruhi oleh faktor lain diluar model.
Hasil penelitian memuat pernyataan singkat tentang hasil penelitian. Sedangkan pembahasan berisi diskusi yang menghubungkan dan membandingkan hasil penelitian dengan teori dan hasil penelitian sebelumnya.

## Jurnal Ilmiah Respati

## KESIMPULAN
Analisis trend perkembangan volume impor gula  mengalami  fluktuasi  dan  cenderung meningkat  dari  tahun  1992  hingga  2022.  Hasil regresi  model  ECM  dalam  jangka  panjang  dan jangka  pendek  variabel  harga  gula  domestik dan  harga  gula  internasional  secara  Bersama- sama  mempengaruhi  impor  gula  di  Indonesia secara  signifikan.  Lalu  sisanya  pada  variabel produksi  gula,  konsumsi  gula,  dan  kurs  secara Bersama-sama  tidak  signifikan  mempengaruhi impor gula di Indonesia.

## Saran
Dalam  hasil  penelitian  ini  menunjukkan bagaimana harga gula domestik dan harga gula internasional  mempunyai  pengaruh  signifikan terhadap  volume impor gula Indonesia.  Hal  ini mewajibkan  Pemerintah  Indonesia  untuk mengatasi  kenaikan  harga  gula  pasir  perlu dilakukan peningkatan produksi untuk mengatasi  permintaan  yang  kian  meningkat dan  Pemerintah  sebaiknya  menetapkan  harga eceran  terendah  pada  gula  yang  berasal  dari produksi  dalam  negeri  untuk  melindungi  para produsen  gula  dari  gula  impor  dan  menjaga stabilitas  harga  gula  domestik  agar  kenaikan harga gula domestik dapat terkontrol.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Arastika, gega indah. (2016). ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI
IMPOR GULA DI INDONESIA GEGA INDAH ARASTIKA .
[2] Ardian, R. S., & Muljaningsih, S. (2022).
Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi impor gula di Indonesia. KINERJA: Jurnal Ekonomi Dan Manajemen , 19 (1), 29.
https://doi.org/10.29264/jkin.v19i1.108 80
[3] Aushaf, R., Juliprijanto, W., Septiani, Y., Ekonomi, F., Tidar, U., & Tengah, J.
(2020). FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI IMPOR GULA DI INDONESIA TAHUN 1989-2018 FACTORS THAT INFLUENCE THE IMPORT OF SUGAR IN INDONESIA, 1989-2018 .
[4] Dwipurwanti, R., & Sasana, H. (2022). ANALISIS IMPOR GULA INDONESIA TAHUN 2000-2019. Journal , 1 (2), 67– 082.
[5] Endang, sri. (2017). ANALISIS PERKEMBANGAN IMPOR GULA. Kajian
Ekonomi Dan Kebijakan Publik , 2 (2).
[6] Gunawan, A., Mardiyati, S., & nadir.
(2022). ANALISIS TREND DAN FLUKTASI HARGA GULA PASIR DI PROVINSI
SULAWESI SELATAN .
[7] Hermawan, D., & Prawoto, N. N. (2018).
Analisis Faktor-Faktor yang
Mempengaruhi Impor Kedelai di Indonesia Pendekatan Error Correction Model (ECM) (Tahun 1980-2017). In Journal of Economics Research and Social Sciences (Vol. 2, Issue 2).
[8] Kajian, J., Dan Wirausaha, M., Oktavian, F., & Maulana, A. (2019). Pengaruh Produksi dan Harga Kopi Dunia terhadap Daya Saing Ekspor Biji Kopi Indonesia.
Kajian Manajemen Dan Wirausaha , 1 (1).
[9] Maghfiroh, Y. (2021). SKRIPSI FAKTOR-

## FAKTOR YANG MEMENGARUHI VOLUME
IMPOR GULA INDONESIA .
[10] Rumawas, virginia v, nayoan, herman, & kumayas, neni. (2021). Peran
Pemerintah Dalam Mewujudkan Ketahanan Pangan di Kabupaten
Minahasa Selatan. Jurnal Governance ,
1 (2088–2815).
[11] Syahnaz, C., Soedarto, T., & Yuliati, N.
(2022). Analisis Perkembangan dan
Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Impor Gula di Indonesia . 6 (2).
[12] Ziba, F. F. (2017). ANALISIS PERKEMBANGAN IMPOR GULA DI
INDONESIA SKRIPSI .