## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021 e-ISSN: 2656-4882 p-ISSN: 2656-5935 http://journal-isi.org/index.php/isi Published By DRPM-UBD
544
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License .

## Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi Daily Apps
Berbasis Web Di Internal Divisi Digital Marketing  PT.

## Transcosmos Indonesia dengan Metode End-User Computing Satisfaction (EUCS)
Arini Islahul Ni’mah 1 , Emy Haryatmi 2*
1 Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Gunadarma University, Jakarta, Idnonesia
2 Magister Teknologi dan Rekayasa, Gunadarma University, Jakarta, Indonesia Email: 1 arinislahul@student.gunadarma.ac.id, 2 emy_h@staff.gunadarma.ac.id*

## Abstract
The website is currently used for internal management, as well as for promotion to external parties of the company, either to collect or share information to users. Daily Apps is an application used by employees of PT's Digital Marketing  Division. Transcosmos Indonesia with the aim of recording Daily Data,  Project List,to display Individual Rates  and Team / Group Rates. The problem is that Daily Apps used in the internal Division of Digital Marketing  has  never  been  reviewed  at  all  so it  is  not  yet  known  user  satisfaction.  The purpose of this study is to analyze the Daily Apps app user satisfaction questionnaire using the  End  User  Computing  Satisfaction    (EUCS)  method.  This  study  uses  quantitative method,  while  data  collection  technique  using  questionnaire  by  applying    End  User Computing  Satisfaction    (EUCS)  model,  which  is  analyzed  using  factor  analysis.  Then disseminated to 71 respondents who are employees of the Digital Marketing Division of PT. Transcosmos Indonesia. The results of the research showed that user satisfaction based on the analysis of factors, namely on  the content indicator has the greatest influence on the satisfaction of Daily Apps users in the Digital Marketing Division of PT. TCID, with a value of 2,908 or > 1, is the first factor, while in  accuracy indicators, timeliness,  format, and ease of use, a value of < 1 is considered a factor that does not affect user satisfaction.
Keywords : User Satisfaction, Analysis  Factor, End User Computing Satisfaction

## 1. PENDAHULUAN
Kehadiran  teknologi  saat  ini  bukan  lagi  menjadi  kebutuhan  tersier,  bahkan cenderung menjadi kebutuhan sekunder. Salah satunya adalah website, teknologi mewah  yang  sangat  mudah  untuk  diakses  dan  digunakan.  Selain  itu,  website merupakan  salah  satu  teknologi  yang  saat  ini  dimanfaatkan  untuk  keperluan internal maupun eksternal dalam suatu perusahaan. Website saat ini dimanfaatkan untuk  hal  manajemen  internal,  maupun  untuk  promosi  ke  pihak  eksternal perusahaan.  Sehingga  tidak  sedikit  instansi  maupun  perusahaan  yang

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
Arini Islahul Ni’mah , Emy Haryatmi | 545
memanfaatkan  keberadaan  website  ini  sebagai  kebutuhan,  baik  untuk mengumpulkan ataupun membagikan informasi kepada pengguna.
PT.  Transcosmos  Indonesia  (TCID)  adalah  salah  satu  perusahaan  yang memanfaatkan keberadaan teknologi ini, khususnya pada divisi Digital Marketing. Pada  divisi  ini  karyawan  mengerjakan  berbagai  macam  proyek,  baik  dari Headquarters  (HQ)  yaitu  Transcosmos  Inc.  maupun  proyek  lokal  yaitu  proyek yang langsung masuk ke PT. Transcosmos Indonesia. Banyaknya varian proyek dengan detail yang berbeda-beda melatarbelakangi divisi Digital Marketing untuk menggunakan suatu website yang digunakan untuk merekam aktivitas karyawan sehari-hari.
Divisi Digital Marketing PT. Transcosmos Indonesia menggunakan suatu aplikasi berbasis  web  yang  sering  disebut  dengan  Daily  Apps.  Daily  Apps  adalah  suatu aplikasi yang digunakan oleh karyawan Divisi Digital Marketing PT. Transcosmos Indonesia dengan tujuan merekam Daily Data, Project List, hingga menampilkan Individual  Rates  maupun  Team  /  Group  Rates.  Pada  Daily  Data  yang  diisikan berupa kegiatan apa saja yang dilakukan karyawan perhari. Dari data tersebut akan digunakan  untuk  selanjutnya  diolah  di  level  manajemen  guna  laporan  baik  itu perminggu,  perbulan,  quarter,  hingga  laporan  tahunan  pun  menggunakan  data yang  dasarnya  dari  Daily  Apps  tersebut.  Pada  Project  List  pada level  PIC akan update apa saja project yang masuk. Pada menu Individual Rates maupun Team / Group  Rates  level  manajemen  bisa  memantau  kondisi  setiap  karyawan  secara individual maupun team / group.
Daily  Apps  dinilai  penting  dalam  menunjang  pekerjaan  pada  divisi  Digital Marketing PT. Transcosmos Indonesia dikarenakan data yang ditarik dari Daily Apps  dijadikan  dasar  sebagai  laporan  di  level  manajemen.  Daily  Apps  yang digunakan di internal divisi Digital Marketing belum pernah direview sama sekali sehingga belum dapat diketahui kepuasan penggunanya. Daily Apps juga belum pernah  dikembangkan  selama  tiga  tahun  terakhir,  sehingga  tampilannya  masih versi lama. Adapun masalah lain, yaitu terdapat karakter yang tidak diterima ketika penginputan  data.  Pada  aplikasi  ini  juga  terdapat  fitur  yang  tidak  digunakan kembali yaitu project list sehingga karyawan harus mengolah laporan project list melalui file excel karena ada beberapa field yang belum ada pada Daily Apps. Hal tersebut  menjadikan  perlu  dilakukannya  evaluasi  terhadap  sistem    yang  telah berjalan  untuk  mengetahui  aspek  yang  mendorong  penggunaan  sistem  dan mengidentifikasi faktor yang menimbulkan hambatan. Evaluasi terhadap kepuasan pengguna  Daily  Apps  diharapkan  dapat  dijadikan  dasar  dalam  perbaikan  dan pengembangan aplikasi  tersebut sehingga  meningkatkan  efisiensi  dan  efektivitas pekerjaan beriringan dengan kelancaran arus informasi yang berasal dari kegiatan operasional.

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
546 | Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi Daily Apps Berbasis Web … ..
Berbagai penelitian  yang  telah  dilakukan  untuk  mengetahui  kepuasan pengguna dari  suatu  aplikasi  dengan  menggunakan  metode  EUCS  (End  User  Computing Satisfaction) seperti Muhammad Aja Sugandi & R.M. Nasrul Halim[1], melakukan penelitian terhadap Aplikasi Mobile Universitas Bina Darma dengan menggunakan metode EUCS dan metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan  kuantitatif  dan  statistik[1].  Deddy  Gunawan  dkk[2],  menggunakan metode  EUCS  untuk  melakukan  evaluasi  aplikasi  aplikasi  Secure  System  Of Payment (SSP) yang bertujuan untuk mendapatkan peringkat kepuasan pengguna untuk  aplikasi  dan  untuk  merekomendasikan  perbaikan  teknis  untuk meningkatkan  aplikasi[2].  Ahmad  Fitriansyah  &  Ibnu  Harris[3]  menerapkan dimensi EUCS pada penelitiannya untuk mengevaluasi tingkat kepuasan pengguna situs web Universitas Universal dan menyatakan jika variabel dari metode EUCS seperti Accuracy dan Ease of Use sudah cukup baik, sementara untuk Content, Format, dan Timeliness dinilai masih kurang baik dan harus dikembangkan lagi[3]. Dalimunthe  &  Ismiati[4]  telah  melakukan  analisis  tingkat  kepuasan  pengguna Online  Public  Access  Catalog  (OPAC)  perpustakaan  UIN  Suska  Riau  dengan menggunakan metode EUCS dan jenis penelitian deskriptif dengan menggunakan instrumen  penelitian  berupa  angket[4].  Berdasarkan  penelitian  tersebut,  untuk mengetahui  kepuasan  pengguna  Daily  Apps  maka  penelitian  ini  menggunakan metode EUCS (End User Computing Satisfaction).

## 2. METODE PENELITIAN
Jenis penelitian ini menggunakan  metode  analisis  deskriptif  dengan pendekatan kuantitatif, sedangkan teknik pengumpulan data menggunakan kuesioner dengan mengaplikasikan model End User Computing Satisfaction (EUCS), yang dianalisis menggunakan analisis faktor.
Objek penelitian ini adalah aplikasi berbasis web yaitu Daily Apps. Data primer yang  diperoleh  berupa  data  hasil  kuisioner,  sedangkan  data  sekunder  berupa literatur atau jurnal-jurnal sebagai panduan dalam melaksanakan penelitian.

## 2.1. Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  penelitian  dilakukan  dengan  menggunakan  metode  survey. Survey  yaitu pengumpulan  data  pada penelitian  dengan mengambil  sampel  dari suatu populasi menggunakan instrumen penelitian kuesioner. Populasi pengguna Daily  Apps  tersebut  kemudian  diambil  beberapa  sampel  menggunakan  rumus Slovin.  Pengambilan  sampel  dari  masing-masing  sub  populasi  menggunakan teknik  disproportional  stratified  random  sampling,  karena  digunakan  untuk menentukan jumlah sampel bila populasinya berstrara tetapi kurang proporsional. Sedangkan skala yang dipakai guna mengukur hasil dari kuesioner yakni memakai skala  Likert  dengan menggunakan  lima pilihan jawaban antara lain  sangat  tidak setuju, tidak setuju, netral, setuju, dan sangat setuju.Jumlah sampel yang diambil

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
menggunakan  rumus  slovin  sehingga  dari  81  populasi  didapatkan  71  orang responden dengan taraf kesalahan 5%.

## 2.2. Analisis Data
Teknik analisis  data  yang  digunakan  yaitu:  1)  Uji  Validitas, “pengujian  Validitas perlu  dilakukan  Sebelum  instrumen  penelitian  digunakan untuk mengumpulkan data. Hal ini dapat digunakan untuk mendapatkan data yang valid dari instrumen yang  valid”  [15].  Uji  validitas  dalam  penelitian  ini  dengan  bantuan  program Komputer  SPSS  dengan  16  item  atau  pertanyaan.  2)  Uji  Reliabilitas,  bertujuan untuk mengukur konsistennya jawaban responden terhadap item-item pertanyaan yang  terdapat  di  kuesioner.  3)  Analisis  faktor  digunakan  untuk  menentukan indikator yang paling berpengaruh terhadap hasil penelitian.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam menganalisis kepuasan pengguna Daily Apps Divisi Digital Marketing PT. Transcosmos Indonesia digunakan metode kuisioner dan model analisis EUCS. Pada kuisioner yang disebar kepada responden dengan unit kerja yang berbeda, terdapat lima variabel dengan 16 pertanyaan.

## 3.1. Profil Responden

## A. Jenis Kelamin
Tabel 1. Jenis Kelamin Responden Jenis Kelamin Jumlah Presentase Laki-Laki 34 52.10% Perempuan 37 47.90% Total 71 100%
Berdasarkan tabel 1 diketahui bahwa jumlah laki-laki adalah 34 orang atau 52.1%, sedangkan jumlah perempuan sebanyak 37 orang atau 47.9%. Hal ini menunjukan bahwa pengguna Daily Apps mayoritas adalah perempuan.

## B. Jabatan
Tabel 2. Jabatan Responden Jabatan Jumlah Presentase Agent 47 66.20% Team Leader 12 16.90% Supervisor 9 12.70% Operation Manager 1 1.40%

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
548 | Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi Daily Apps Berbasis Web … ..
Unit Manager 2 2.80% Total 71 100%
Berdasarkan tabel 2 diketahui bahwa responden paling banyak adalah Agent yaitu 47  orang  (66.2%),  kemudian  ada  12  orang  Team  Leader  (16.9%),  9  orang Supervisor (12.7%), 1 orang Operation Manager (1.4%), dan 2 orang Unit Manager (2.8%).
C. Unit Kerja Tabel 3. Unit Kerja Responden Unit Kerja Jumlah Presentase Web Solution 23 32.40% EC Solution 8 11.30% Creative Solution 11 15.50% SNS & Analytics Solution 24 33.80% Bridge Solution 5 7.00% Total 71 100%
Pada tabel 3 menunjukkan bahwa responden penelitian ini terbagi menjadi lima unit kerja yaitu Web Solution, EC Solution, Creative Solution, SNS & Analytics Solution, serta Bridge Director. Dari masing-masing unit dapat dijabarkan ada 23 orang  (32.4%) Web  Solution,    8 orang  (11.3%)  EC  Solution,  11 orang  (15.5%) Creative Solution, 24 orang (33.8%) SNS & Analytics Solution, serta 5 orang (7%) Bridge Director.

## D. Lama Penggunaan Daily Apps
Tabel 4. Lama Penggunaan Daily Apps Responden Lama Penggunaa Jumlah Presentase < 2 tahun 25 35.20% 2-5 tahun 39 54.90% > 5 tahun 7 9.90% Total 71 100%
Pada tabel 4 berikut ini dapat diketahui bahwa responden yang menggunakan Daily Apps  dalam  jangka  waktu  kurang  dari 2  tahun  ada sebanyak 25 orang  (35.2%). Pengguna dengan lama penggunaan 2-5 tahun adalah jumlah paling banyak yaitu 39  orang  (54.9%),  kemudian  paling  sedikit  adalah  pengguna  dengan  lama penggunaan Daily Apps lebih dari 5 tahun sebanyak 7 orang (9.9%).

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882

## 3.2. Uji Validitas dan Reabilitas

## A. Uji Validitas
Uji validitas berguna untuk mengukur valid atau tidaknya suatu kuesioner. Suatu kuesioner  dikatakan  valid  jika  pertanyaan  pada  kuesioner  mampu  untuk mengungkapkan sesuatu yang akan diukur tersebut[5].
Tabel 5. Uji Validitas Indikator  Koefisien Korelasi  Koefisien > rTabel Kesimpulan C1 0,411 0,235 Valid C2 0,547 0,235 Valid C3 0,562 0,235 Valid C4 0,548 0,235 Valid A1 0,610 0,235 Valid A2 0,727 0,235 Valid E1 0,447 0,235 Valid E2 0,501 0,235 Valid F1 0,587 0,235 Valid F2 0,658 0,235 Valid T1 0,459 0,235 Valid T2 0,633 0,235 Valid

## B. Uji Reabilitas
Uji  reliabilitas  adalah  alat  untuk  mengukur  suatu  kuesioner  yang  merupakan indikator  atau  konstruk.  Suatu  kuesioner  dikatakan  reliabel  atau  handal  jika jawaban seseorang terhadap pernyataan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu[5]. Uji reliabilitas untuk alternatif jawaban lebih dari dua menggunakan uji Cronbach’s  Alpha,  yang  nilainya  akan  dibandingkan  dengan  nilai  koefisien reliabilitas minimal yang dapat diterima. Jika nilai Cronbach’s Alpha > 0,6 maka instrumen penelitian  re liabel.  Jika nilai  Cronbach’s  Alpha  < 0,6  maka intrumen penelitian tidak reliabel [5].
Tabel 6. Uji Reabilitas Cronbach's Alpha Jumlah Item 0.87 12

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
550 | Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi Daily Apps Berbasis Web … ..
3.3. Analisis Faktor

## A. Analisis KMO and Barlett’s Test
KMO  and  Bartlett's  Test yang  digunakan  untuk  mengetahui  kelayakan  suatu indikator, apakah dapat di proses lebih lanjut menggunakan teknik analisis faktor ini atau tidak. Berdasarkan output pada tabel 7 diketahui nilai KMO MSA sebesar 0,831 > 0,50 dan nilai Bartlett's Test of Sphericity (Sig) 0.000 < 0,05, maka analisis faktor dalam penelitian ini dapat dilanjutkan karena sudah memenuhi persyaratan dalam analisis faktor.
Tabel 7. Hasil KMO and Barlett’s Test

## B. Analisis Anti-Image Matrices
Analisis Anti-image  Correlation ,  terdapat  kode  huruf  (a)  yang  artinya  tanda  untuk Measure of Sampling Adequacy (MSA). Lebih jelasnya pat dilihat pada  tabel 8 yang merupakan total nilai MSA dari masing-masing indikator yang diteliti. Persyaratan yang harus terpenuhi dalam analisis faktor adalah nilai MSA > 0,50. Dari hasil di atas diketahui bahwa nilai MSA pada semua variable yang diteliti memiliki nilai > 0,50. Maka persyaratan ini juga juga terpenuhi untu melakukan analisis faktor.
Tabel 8. Tabel Total Nilai MSA
No Indikator Nilai MSA 1 C 0.846 2 A 0.82 3 E 0.881 4 F 0.797 5 T 0.852

## C. Analisis Communalities
Hasil Communalities ini menunjukkan nilai  indikator  yang  diteliti  apakah mampu untuk  menjelaskan  faktor  atau  tidak.  Indikator  dianggap  mampu  menjelaskan faktor, apabila nilai Extraction > 0.50. Indikator Ease of Use (E) 0.386 dan lebih kecil

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
dari  0,5  maka  dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa Ease  of  Use (E) merupakan indikator yang tidak dapat digunakan untuk menjelaskan faktor.
Tabel 8. Tabel Total Nilai MSA Initial Extraction C 1.000 0.533 A 1.000 0.679 E 1.000 0.386 F 1.000 0.730 T 1.000 0.579

## D. Total Variance Explained
Total Variance Explained digunakan untuk menunjukkan nilai masing-masing indikator yang di analisis. Dalam penelitian ini ada 5 indikator yang dianalisis dan ada dua macam analisis untuk menjelaskan suatu varian. yaitu Initial Eigenvalues dan Extraction Sums of Squared Loadings .
Tabel 9. Hasil Total Variance Explained
Berdasarkan tabel 4.9 Total Nilai Initial Eigenvalues , hanya 1 (satu) faktor yang dapat terbentuk dari 5 indikator yang di analisis. Dimana syarat untuk menjadi sebuah faktor, yaitu Total Nilai Eigenvalue harus > 1. Berikut ini penjelasan dari Total Nilai Eigenvalue Component sebagai berikut:
1. Indikator Content (C) sebesar 2,208 atau >1 maka menjadi faktor 1, mampu menjelaskan 58,153% variasi.
2. Indikator Accuracy (A)  sebesar  0,739  atau  <1  maka  tidak  dapat  menjadi faktor, tetapi hanya mampu menjelaskan 14,787% variasi.
3. Indikator Ease of Use (E) sebesar 0,582 atau <1 maka tidak dapat menjadi faktor, tetapi hanya mampu menjelaskan 11,648% variasi.

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
552 | Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi Daily Apps Berbasis Web … ..
4. Indikator Format (F) sebesar 0,414 atau <1, maka tidak dapat menjadi faktor, tetapi hanya mampu menjelaskan 8,279% variasi.
5. Indikator Timeliness (T)  sebesar  0.357  atau  <1, maka  tidak  dapat menjadi faktor, tetapi hanya mampu menjelaskan  7,132% variasi.
Berdasarkan tabel 4.9 total Extraction Sums of Squared Loadings hanya didapatkan 1 faktor yang mampu menjelaskan 58,153% variasi. Nilai total indikator Accuracy (A), Format (F), Ease of Use (E) dan Timeliness (T) tidak dihitung sebab nilai Eigenvalue Component < 1 maka tidak menjadi sebuah faktor.
E. Scree Plot Scree  Plot digunakan  untuk menunjukkan  faktor  yang  terbentuk,  sehingga  untuk melihat jumlah faktor yang terbentuk juga bisa dilihat pada gambar 1. Dari diagram Scree Plot di atas ada satu titik Component atau faktor yang memiliki nilai Eigenvalue >1 dan empat titik Component atau faktor yang memiliki nilai Eigenvalue <1, maka dapat diartikan bahwa hanya ada 1 faktor yang dapat terbentuk.
Gambar 1. Scree Plot

## F. Analisis Component Matrix
Analisis Component Matrix digunakan untuk menunjukkan korelasi atau hubungan antara masing-masing indikator dengan faktor yang terbentuk.
Tabel 10. Hasil Component Matrix

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
Pada Tabel 10 Component Matrix menunjukkan nilai korelasi antara masing-masing indikator dengan faktor yang terbentuk, yang dijelaskan sebagai berikut:
a. Pada  C  adalah  indikator Contents ,  pada  nilai  korelasi  indikator Contents dengan faktor 1 adalah sebesar 0,730.
b. Pada  A  adalah  indikator Accuracy ,  yakni  nilai  korelasi  indikator Accuracy dengan faktor 1 adalah sebesar 0,824.
c. Pada E adalah indikator Ease of Use , yakni nilai korelasi indikator Ease of Use dengan faktor 1 adalah sebesar 0,621.
d. Pada  F,  adalah  indikator Format ,  yakni  nilai  korelasi  indikator Format dengan faktor 1 adalah sebesar 0,855.
e. Pada T adalah indikator Timeliness , yakni nilai korelasi indikator Timeliness dengan faktor 1 adalah sebesar 0,761.
G. Hasil Analisis Faktor
Pada tabel 11 merupakan hasil dari analisis faktor yang menjelaskan bahwa pada indikator Content (C)  menjadi  faktor  1  kepuasan  penggguna  Daily  Appas  di Departement  Offshore  Divisi  Digital  Marketing  PT.  Transcosmos  Indonesia, sedangkan untuk faktor Accuracy (A), Format (F), Ease of Use (E), Timeliness (T), tidak menjadi faktor. Berikut ini Tabel 11 Hasil Analisis Faktor:
Tabel 11. Hasil Analisis Faktor
No Indikator Faktor 1. Content (C) Menjadi Faktor 1 2. Accurate (A) Tidak Menjadi Faktor 3. Ease of Use (E) Tidak Menjadi Faktor 4. Format (F) Tidak Menjadi Faktor 5. Timeliness (T) Tidak Menjadi Faktor
Faktor  1  :  Meliputi  indikator Content (C)  merupakan  faktor  yang membuat para pengguna system Daily Apps menjadi puas, karena isi content (C) berisi informasi Daily Apps banyak yang sangat lengkap memenuhi kebutuhan tentang informasi yang  dibutuhkan  oleh  para  pengguna.  Dalam  penelitian  ini  tidak  terjadi Rotated Component Matrix dan Component Tranformation Matrix dikarenakan hanya terbentuk 1  faktor  yaitu  pada Contents (C). Rotated  Component  Matrix yaitu  apabila  dalam analisis  faktor  terdapat  dua atau  lebih faktor,  sehingga Rotated Component Matrix digunakan untuk memastikan suatu indikator masuk dalam kelompok faktor mana, maka  dapat  ditentukan  dengan  melihat  nilai  korelasi  terbesar  antara  indikator

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
554 | Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi Daily Apps Berbasis Web … ..
dengan  faktor  ( Component )  yang  terbentuk.  Sedangkan Component  Tranformation Matrix digunakan untuk melihat jika faktor yang terbentuk saling mempengaruhi dan layak digunakan dalam penelitian, dengan membandingkan antara nilai-nilai korelasi dari Component atau faktor yang terbentuk > nilai korelasi semua Component .

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil statistika analisis faktor kepuasan pengguna Daily Apps di Divisi Digital  Marketing  PT.  Transcosmos  Indonesia  dengan  menggunakan  lima indikator  pada End  User  Computing  Satisfaction (EUCS)  yaitu  indikator Content , Accuracy, Format, Ease of Use , dan Timelinnes . Didapatkan hasil yaitu satu faktor yang mempengaruhi kepuasan penguna yaitu indikator Content (C) dengan nilai sebesar 2,908  atau  >  1,  yang  mampu  menjelaskan  58,153%  variasi.  Hasil  ini  didukung dengan penjelasan dari 4 indikator yang kurang mempegaruhi kepuasan pengguna Daily Apps di Divisi Digital Marketing PT. Transcosmos Indonesia:
1) Indikator Accuracy (A)  sebesar  0,739  atau  <1 maka  tidak  dapat menjadi faktor, tetapi hanya mampu menjelaskan 14,787% variasi.
2) Indikator Ease of Use (E) sebesar 0,582 atau <1 maka tidak dapat menjadi faktor, tetapi hanya mampu menjelaskan 11,648% variasi.
3) Indikator Format (F)  sebesar  0,414  atau  <1,  maka  tidak  dapat  menjadi faktor, tetapi hanya mampu menjelaskan 8,279% variasi.
4) Indikator Timeliness (T) sebesar 0.357 atau <1, maka tidak dapat menjadi faktor, tetapi hanya mampu menjelaskan  7,132% variasi.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] M.  A.  Sugandi  and  R.  M.  N.  Halim,  “ANALISIS  END -USER
COMPUTING SATISFACTION (EUCS) PADA APLIKASI MOBILE
UNIVERSITAS BINA DARMA,” vol. 9, no. 1, pp. 143– 154, 2020. [2] B.  Budiman,  S.  Fajar  Rodiansyah,  and  D.  Abdurahman, “PENGUKURAN KEPUASAN PENGGUNA DAN PENINGKATAN LAYANAN SILADDU (Sistem Informasi Pelayanan Desa dan DataTerpadu),” J. Mnemon. , vol. 1, no. 2, pp. 21 – 27, 2019.
[3] A.  Fitriansyah  and  I.  Harris,  “Penerapan  Dimensi  EUCS  (  End  User Computing  Satisfaction  )  Untuk  Mengevaluasi  Tingkat  Kepuasan Pengguna Situs Web,” vol. 6, pp. 8– 9, 2018.
[4] N.  Dalimunthe  and  C.  Ismiati,  “ANALISIS TINGKAT  KEPUASAN PENGGUNA  ONLINE  PUBLIC  ACCESS  CATALOG  (  OPAC  ) DENGAN METODE EUCS ( Studi Kasus : Perpustakaan UIN SUSKA Riau ),” vol. 2, no. 1, pp. 1– 5, 2016.
[5] I.  Ghozali, Aplikasi  Analisis  Multivariete  Dengan  Program  IBM  SPSS  23 . Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro, 2016.

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
[6] S. J. S. Gamasiano Alfiansyah, Andar Sifa’il Fajeri, Maya Weka Santi, “DOI: http://dx.doi.org/10.33846/sf11307  Evaluasi  Kepuasan  Pengguna,”  vol. 11, pp. 258 – 263, 2020.
[7] Putri  Liza  Amalia;  Santi  Maya  Weka  Santi; Wijayanti  Rossalina  Adi,  “J - REMI :  Jurnal  Rekam  Medik  Dan  Informasi  Kesehatan  EVALUASI KINERJA  PETUGAS  DISTRIBUSI  BERKAS  REKAM  MEDIS  J- REMI : Jurnal Rekam Medik Dan Informasi Kesehatan, ” vol. 1, no. 3, pp.
288 – 296, 2020.
[8] K.  Lim,  J.-S.  Lim,  and  J.  H.  Heinri chs,  “Validating  an  End -User Computing  Satisfaction  Instrument:  A  Confirmatory  Factor  Analysis Approach Using International Data,” J. Int. Technol. Inf. Manag. , vol. 17, no.
2, pp. 153 – 165, 2008.
[9] A.  I.  Jiménez-Zarco,  I.  González-González,  F.  Saigí-Rubió,  and  J. Torrent- Sellens,  “The  co -learning  process  in  healthcare  professionals:
Assessing  user  satisfaction  in  virtual  communities  of  practice,” Comput.
Human Behav. , vol. 51, no. December, pp. 1303 – 1313, 2015.
[10] F.  Sebayang  and  Z.  J.  H.  Tarigan,  “Ketersediaa n  Sistem  Informasi Terintegrasi  terhadap  Kepuasan  Pengguna.  Jurnal  Keuangan  dan Perbankan, 13(2), 325- 336.,” vol. 13, no. 2, pp. 325– 336, 2009.
[11] L.  F.  Sugianto  and  D.  R.  Tojib,  “Modelling  User  Satisfaction  With  an Employee Portal,” Int. J. Bus. Inf. , vol. 1, 2015.
[12] W. J. Doll and G. Torkzadeh, “The measurement of end -user computing satisfaction: theoretical and methodological issues.,” MIS Q. , p. 1991, 1991.
[13] I. N. Astutik, “Analisis kepuasan pengguna sistem informasi akademik di UINSA  menggunakan  End  User  Com puting  Satisfaction,”  UIN  Sunan Ampel Surabaya, 2020.
[14] S.  Raharjo,  “Panduan  Analisis  Faktor  dan  Interpretasi  dengan  SPSS Lengkap  - SPSS  Indonesia,” Spssindonesia.Com , 2018. [Online].  Available: https://www.spssindonesia.com/2018/12/analisis-faktor-dan- interpretasi-spss.html. [Accessed: 24-Jul-2021].
[15] C. A. Rojas-Kramer, A. Garcia-Santillan, L. Fuentes-Rosas, G. E. Benitez- Moreno,  and  A.  Cordova- Rangel,  “Engineering  Students’  Perception  of Financial Mathematics-An empirical study based on the EAPH- MF scale,”
J. Math. Res. , vol. 7, no. 3, 2015.
[16] Suryani  and  Hendryadi,  “Teori  dan  Aplikasi  pada  Penelitian  Bidang Manajemen dan Ekonomi Islam.” p. 107, 2015.
[17] Wahidmurni, “Pemaparan Metode Penelitian Kuantitatif,” 2017.
[18] H.  Hamrul,  B.  Soedijono,  and  A.  Amborowati,  “Mengu kur  Kesuksesan Penerapan  Sistem  Informasi  Akademik  (  Studi  Kasus  Penerapan  Sistem Informasi  Stmik  Dipanegara  Makassar  ),” Semin.  Nas.  Inform.  2013 ,  vol. 2013, no. semnasIF, pp. 140 – 146, 2013.
[19] A. Hayes, “Stratified Random Sampling,” 2019.
[20] Sugiyono, Metode Penelitian Pendidikan . Bandung: Alfabeta, 2012.

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
556 | Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi Daily Apps Berbasis Web … ..
[21] F. Yusup, “Uji Validitas dan Reliabilitas Instrumen Penelitian Kuantitatif,” J. Tarb.  J. Ilm. Kependidikan , vol. 7, no. 1, pp. 17 – 23, 2018.
[22] A. Wahyuni, “Uji Validasi dan Reabilitas,” 2014.
[23] A. Muhid, Analisis Statistik . Sidoarjo: Zifatama, 2012.