## Penerapan Total Productive Maintenance (TPM) untuk Peningkatan Efektivitas pada Pabrik Skincare di Kota Batam
Arfandi Ahmad 1* , Yan Herdianzah 2 1, 2 Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Muslim Indonesia Jl. Urip Sumoharjo, KM.5 Kota Makassar
* Koresponding Penulis: Arfandi.ahmad@umi.ac.id , yan.herdianzah@umi.ac.id , Dikirim 28 Februari, 2023; Disetujui 20 Maret 2023; Dipublikasikan 31Maret 2023

## Abstrak
PT. Tempat Senang Laboratories adalah perusahaan yang mengkhususkan diri dalam pembuatan  kosmetik  untuk  resor,  spa,  ekspor  dan  perawatan  kulit  sebagai  produk  utama. Namun,  sistem  pemeliharaan  PT.  Good  Place  Laboratories  masih  belum optimal sehingga menyebabkan  kegagalan  mesin  (breakdown)  yang  menurunkan  efisiensi  produksi.  Dalam studi tersebut, kami mengukur efisiensi mixer (B-100L) dan membuat rekomendasi perbaikan untuk mengoptimalkan sistem pemeliharaan perusahaan. Penelitian ini menggunakan metode Total Productive Maintenance (TPM) dan Total Equipment Efficiency (OEE). Pemeliharaan produktivitas menyeluruh digunakan untuk menjaga dan mengoptimalkan efisiensi peralatan, menghilangkan  kegagalan,  dan  memberikan  rekomendasi  pemeliharaan  melalui  operasi harian  yang  melibatkan  seluruh  tenaga  kerja.  Sedangkan  Overall  Equipment  Efficiency digunakan sebagai alat ukur untuk  mengetahui  efisiensi mesin produksi.  Hasil pengukuran kinerja  mixer  dengan  metode  Total  Equipment  Efficiency  (OEE)  di  PT.  Places  Happy Laboratories  periode  2021  mencapai  persentase  nilai  OEE  dari  46,98%  menjadi  59,04%. Nilai OEE tertinggi terjadi pada bulan Mei sebesar 59,04%, dan nilai terendah pada bulan September  sebesar  46,98%,  jauh  dari  batas  standar  ideal  OEE  sebesar  85%.  Loss  paling signifikan  yang  menyebabkan  nilai  OEE  rendah  adalah  berkurangnya  speed  loss,  yaitu sebesar  68,26%.  Optimalisasi  sistem  pemeliharaan  di  PT.  Tempat  Senang  Laboratories, mengusulkan  untuk  memberikan  pelatihan  mengenai  prosedur  untuk  memprediksi kemungkinan  kerusakan.  Sehingga  operator  dapat  segera  melapor  ke  bagian  maintenance untuk ditindaklanjuti .
Kata kunci: Pemeliharaan, Total Produtive Maintenance, Overall Equipment Effectiveness.

## Abstract
PT. Places  Senang  Laboratories  is  a  company  specializing  in  the  manufacture  of  cosmetics  for resorts, spas, export and skin care as the main product. However, PT. Good Place Laboratories is still not optimal, causing machine failure (breakdown) which reduces production efficiency. In the study,  we  measured  the  efficiency  of  the  mixer  (B-100L)  and  made  recommendations  for improvements  to  optimize  the  company's  maintenance  system.  This  study  uses  Total  Productive Maintenance  (TPM)  and  Total  Equipment  Efficiency  (OEE)  methods.  Overall  productivity maintenance  is  used  to  maintain  and  optimize  equipment  efficiency,  eliminate  failures,  and provide  maintenance  recommendations  through  daily  operations  involving  the  entire  workforce. While  Overall  Equipment  Efficiency  is  used  as  a  measuring  tool  to  determine  the  efficiency  of production machines. The results of mixer performance measurements using the Total Equipment Efficiency  (OEE)  method  at  PT.  Places  Happy  Laboratories  for  the  2021  period  achieved  a percentage of the OEE value from 46.98% to 59.04%. The highest OEE value occurred in May at 59.04%, and the lowest  value was in  September at  46.98%, far from the ideal standard OEE of 85%. The most significant loss that causes a low OEE value is the reduction in speed loss, which is 68.26%. Optimization of the maintenance system at PT. Places Happy Laboratories, proposes to  provide  training  on  procedures  to  predict  possible  damage.  So  that  the  operator  can immediately report to the maintenance department for follow up.
Keywords : Maintenance, Total Productive Maintenance, Overall Equipment Effectiveness.

## 1. Pendahuluan
Maintenance atau sering disebut dengan pemeliharaan  merupakan  kegiatan  penting dalam  proses  produksi  suatu  perusahaan .  Hal ini  dikarenakan dalam  sebuah  proses  produksi peralatan  dan  fasilitas    menjadi  alat  yang utama  dalam  mencapai  keefektifan  dalam menjalankan  kegiatan  produksi  yang  sesuai dengan  tujuan  suatu  perusahaan.  (Herdianzah et  al.,  2022).  Oleh  karena  itu,  perusahaan diharapkan  mampu  menjalankan  proses produksi  secara  optimal  dan  meminimalisir kemungkinan-kemungkinan yang dapat menghamat jalannya proses produksi. (Wibowo et al., 2019)
Menurut  (Sajaradj  et  al.,  2019) , pengertian pemeliharaan merupakan pekerjaan rutin yang dilakukan berulang, dan diperlukan agar  mempertahankan  suatu  peralatan  agar dapat mengoptimalkan suatu produksi. Pemeliharaan  ( maintenance )  memiliki  tujuan dimana  menjaga  keandalan  mesin  sehingga dapat  selalu  berfungsi  sebagaimana  mestinya. Dimana  pada  sebuah  mesin  yang  digunakan secara  terus  menerus  akan  berdampak  pada performance pada mesin tersebut (Afiva et al., 2020).
PT.  Tempat  Senang  (Pabrik  Scincare) yang berlokasi di Kepulauan Batam merupakan  objek  penelitian  yang  dilakukan, dimana  Berdasarkan  data  perusahaan  hasil produksi  pada  tahun  2021  terjadi  penurunan yang di sebabkan karena seringnya mesin pada proses  produksi  mengalami  kerusahakan  yang khususnya  pada  sebuah  mesin  Mixer  (B- 100L).  Pengukuran  efektivitas  mesin  dapat digunakan  untuk  mengetahui  batas  optimum sebuah mesi.
Proses mixing dan  filling  cairan  kental dan  krim  mesin  yang  digunakan  yaitu  mesin Mixer (B-100L), ditemukan beberapa permasalahan  yang  sering  ditemukan.  Dalam hal ini mesin sering mengalami  ( breakdowns ),
karena  pemeliharaan  mesin  yang  dilakukan masih  belum  optimal,  kemudian  inisiatif operator untuk melakukan pemeliharaan mesin mixer belum  memiliki  standar  operasional.
Oleh  karena  itu  operator  hanya  melakukan pembersihan  mesin  sehingga  menjadi  sebab mesin  mudah  rusak  dan  akan  menggunakan banyak waktu untuk pembenahan, berdasarkan data  yang  telah  didapatkan  menunjukkan bahwa  dalam  1  tahun  mesin  hanya  berhenti beroperasi selama 201 jam.
Akibat  berkurangnya  efektivitas  mesin Mixer  (B-100L),  hal  ini  juga  dapat mengakibatkan berkurangnya efisiensi produksi di pabrik perawatan kulit PT Tempat Senang  Laboratories .  Untuk  mengantisipasi permasalahan  tersebut  diperlukan  langkah- langkah  yang  tepat  untuk  melakukan perawatan  mesin-mesin  yang  ada  agar  target produksi  dapat  terpenuhi.  Salah  satu  langkah yang  dilakukan  adalah  menerapkan Total Product  Maintenance untuk  meningkatkan kinerja produk . PT.  Tempat  Senang  Laboratories merupakan perusahaan yang bergerak dibidang manufaktur  kosmetik  untuk  keperluan  resort dan  spa  serta export ,  dan skincare sebagai produk  utamanya  dengan  tema  ramah lingkungan  ( eco  friendly ). Terdapat  5  ruangan produksi  di  perusahaan  ini,  diantaranya ruangan A untuk pencampuran dan filling krim dan cairan kental, ruangan B untuk mixing dan filling  powder  (bubuk),  ruangan  C  untuk mixing  padatan  (sabun  dan  cetakan),  ruangan D  untuk  mixing  dan  filling.  bahan  padat pengisi cairan dan chamber E digunakan untuk pencampuran  dan  pengisian  bulu  (padat). Menurut  peneliti  tamu,  ruangan  A  digunakan untuk  membuat  losion  perawatan  kulit  dan lainnya.  Ruang  A  merupakan  ruang  produksi yang  paling  umum  dan  membutuhkan perawatan yang baik.
2. Metode Penelitian
2.1 Waktu dan Tempat Penelitian
Waktu  penelitian  ini  dilakukan  selama satu  bulan  bertempat  di  PT.  Tempat  Senang Laboratories, terletak di alamat KK Indah Puri No.  15,  Kec.  Sekupang,  Kota  Batam, Kepulauan Riau.

## 2.2 Pengumpulan Data

## 2.2.1 Data Primer
Data primer yang  digunakan  yaitu  data dari  hasil  pengamatan/secara  langsung.  Data yang  di  ambil yaitu,  sistem  perawatan  saat  ini dan kondisi mesin mixer.

## 2.2.2 Data Sekunder
Data  yang  di  peroleh  pada  sekunder berdasarkan  data  dokumentasi  perusahaan
bagian proses mixing , antara lain; 1) Data hasil produksi  mesin  mixer;  2)  Data  waktu  proses mesin  mixer;  3)  Data  perencanaan;  4)  Data waktu kerusakan  mesin  mixer;  5) Data  Set  up time mesin mixer.

## 2.3 Pengolahan Data
Pengolahan  data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  menggunakan  metode Total Productive Maintenance (TPM) dengan analisa menggunakan Overral Equipment Effectiveness  (OEE). Untuk  mengoptimalkan efektivitas  peralatan  TPM  merupakan  salah satu  pendekatan  yang  dapat  digunakan  untuk mengoptimalkan  efektifitas  peralatan  dengan melibatkan keseluruhan tenaga kerja (Suliantoro et al., 2017). Overall  Equipment  Effectiveness Overall Overall  equipment Effectivitness merupakan alat  ukur  untuk  menentukan  efisiensi  mesin produksi. OEE juga merupakan alat ukur untuk mengevaluasi  dan  memperbaiki  ke  arah  yang benar  untuk  meningkatkan  produktivitas dengan  menggunakan  mesin  dan  peralatan. (Saiful et al., 2014). 1) Menentukan Avaibility;
2)  menetukan    Performance  Rate;  3) melakukan  perhitungan  Quality  Rate;  4)  dan Perhitungan  nilai  OEE.  Sedangkan  Six  Big Losses dapat  digunakan  untuk  mencari  faktor dominan  yang  menyebabkan  proses  produksi tidak  normal . 1) Breakdown  Losses;  2)  Set  up and  adjustment  losses;  3)  Idling  and  minor stoppage  losses;  4)  Reduced  Speed  losses;  5) Quality  Defect  and  Rework;  6)  Yield/scrap Losses.

## 3. Hasil dan Pembahasan
3.1 Hasil  Perhitungan Overall  Equipment Effectivitness (OEE)
3.1.1 Menentukan Nilai Avaibility
Availability dapat menggambarkan waktu yang diperlukan mesin dan sistem untuk melakukan pekerjaan praktis.
Availability
adalah perhitungan rasio performa dengan mengurangi  waktu  henti  perangkat  dari  waktu muat.  Hitung  ketersediaan  sesuai  dengan rumus berikut :
𝐴𝑣𝑎𝑖𝑏𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦 = 𝑂𝑝𝑒𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑡𝑖𝑚𝑒 𝐿𝑜𝑎𝑑𝑖𝑛𝑔 𝑇𝑖𝑚𝑒 𝑥100% …...…(1)
Perhitungan availability membutuhkan suatu loading time dan operation time. Dengan contoh  perhitungan  availability  pada  bulan januari 2021:
𝐴𝑣𝑎𝑖𝑏𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦 = 8792 9780 𝑥100% 𝐴𝑣𝑎𝑖𝑏𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦 = 89,90% 3.1.2 Performance Rate
Performance efficiency
atau Performance  Rate  adalah  parameter  yang digunakan  untuk  melihat  tingkat  efisiensi mesin selama beroperasi untuk proses produksi dan  juga  merupakan  suatu  hasil  dari perhitungan  operating  speed  rate  dan  net operating  speed.  Net  operating  speed  yang digunakan  untuk  mengetahui  kecepatan produksi yang terjadi penurunan.
Perhitungan  performance  rate Data pekerjaan per bulan, data produksi bulanan dan periode  terbaik  untuk  1  unit  produk.  Hitung tingkat  keberhasilan  menggunakan  rumus berikut :
𝑃𝑅 = 𝑇𝑃 𝑥 𝑊𝑆𝐼/𝑢 𝑂𝑝𝑒𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑇𝑖𝑚𝑒 𝑥100 ………………...(2)
Durasi optimal untuk 1 unit kerja adalah 0,65  menit.  Kemudian  operasi  diperoleh  dari akun sebelumnya. Di bawah ini adalah contoh perhitungan untuk Januari 2021 :
𝑃𝑒𝑟𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎𝑛𝑐𝑒 𝑟𝑎𝑡𝑒 = 850 𝑥 7,5 8792 𝑥100%
𝑃𝑒𝑟𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎𝑛𝑐𝑒 𝑟𝑎𝑡𝑒 =  72,51%
3.1.3 Quality Rate
Quality  Rate atau Rate  of  Quality Product adalah  perhitungan  rasio  untuk menggambarkan  kemampuan  suatu  alat  agar dapat  menghasilkan  suatu  produk  dengan standar yang telah ditentukan . Data yang digunakan untuk menghitung indeks kualitas adalah jumlah total produksi  per  bulan  per  potong .  Rumus  yang digunakan  untuk  menghitung  quality  rate adalah sebagai berikut:
𝑄𝑅 = 𝐽𝑃 𝑥 𝑅
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖 𝑥100% ……………..(3)
Berikut adalah contoh perhitungan quality rate pada bulan januari 2021:
𝑄𝑢𝑎𝑙𝑖𝑡𝑦 𝑟𝑎𝑡𝑒 = 𝐽𝑃 𝑥 𝑅 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖 𝑥100% 𝑄𝑢𝑎𝑙𝑖𝑡𝑦 𝑟𝑎𝑡𝑒 = 850 𝑥 105 850 𝑥100% 𝑄𝑢𝑎𝑙𝑖𝑡𝑦 𝑟𝑎𝑡𝑒 = 87,65%

## 3.1.4 Overral Equipment Effectiveness
Setelah  menghitung  biaya  bulanan ketersediaan,  tingkat  aktivitas  dan  tingkat kualitas  dan  setelah  menghitung  OEE, pengukuran  ini  digunakan  dalam  perhitungan TPM. efisiensi sebenarnya dari aset atau ruang produksi. Untuk menghitung efisiensi keseluruhan peralatan, gunakan rumus berikut:
𝑂𝐸𝐸 = 𝐴𝑣𝑎𝑖𝑏𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦 𝑥 𝑃𝑅 𝑥 𝑄𝑅 ..…………..(4)
Berikut  adalah  contoh  perhitungan overall  equipment  effectiveness  pada  bulan januari 2021:

## 𝑂𝐸𝐸 = 𝐴𝑣𝑎𝑖𝑏𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦 𝑥 𝑃𝑅 𝑥 𝑄𝑅
𝑂𝐸𝐸 =  89,90 𝑥 72,51 𝑥 87,65

## 𝑂𝐸𝐸 =  57,13%
Analisis  hasil  perhitungan  OEE  di  PT. Happy  Place  Labs  akan  dilakukan  mulai Januari  2021  hingga  Desember  2021  untuk melihat efektifitas mixer tersebut. Menghitung nilai  OEE  dengan  cara  perkalian  antara availability,  performance,  dan  speed  dari  nilai kualitas  produk  yang  diperoleh  dari  data pendukung  yang  tersedia . di  PT.  Tempat Senang Laboratories.
Tabel 1 Perhitungan Overall Equipment Effectiveness Bulan Availability (%) Performance Rate (%) Quality Rate (%) OEE (%) Januari 89,90 72,51 87,65 57,13 Februari 89,83 75,02 86,18 58,07 Maret 89,75 66,92 86,83 52,15 April 89,81 69,49 85,23 53,20 Mei 89,71 76,10 86,48 59,04 Juni 89,76 64,56 86,46 50,10 Juli 89,78 68,59 85,60 52,71 Agustus 90,00 70,69 87,36 55,58 September 89,95 61,30 85,19 46,98 Oktober 89,85 72,52 85,83 55,92 November 90,56 63,24 86,11 49,32 Desember 90,33 62,92 85,64 48,68 1. Pada Pada  periode  tahun  2021  yaitu  mulai bulan  Januari  sampai  dengan  Desember persentase  nilai  OEE  dari  46,98%  menjadi 59,04%.  Selain  itu,  nilai  persentase ketersediaan bervariasi dari 89,71% hingga 90,56%,  nilai  persentase  kinerja  dari 61,30%  hingga  76,10%,  dan  terakhir  nilai indeks  kualitas  bervariasi  dari  85,19% hingga 87,65%.
2. Nilai Overall  Equipment  Effectiveness (OEE)  tertinggi  dicapai  pada  bulan  Mei sebesar  59,04%.  Pasalnya,  akhir  Juli
angkanya kecil sehingga menaikkan indeks operasional menjadi 89,71%.
3. Namun,  efektivitas  peralatan  keseluruhan (OEE)  terendah  adalah  46,98%  pada  bulan September.  September  memiliki  OEE terendah  karena  produksi  pada  bulan tersebut  berkurang,  yang  mempengaruhi tingkat  pengembaliannya  sebesar  61,30%. Nilai  tersebut  merupakan  persentase aktivitas  terendah  dibandingkan  bulan- bulan lainnya.

## Gambar 1 Grafik Nilai OEE

## 3.2 Hasil  Perhitungan Overall  Equipment
Effectiveness (OEE) Six Big Losses 3.2.1 Equipment Failure Losses
(Breakdown) Untuk  menghitung  kerugian  downtime pabrik, diperlukan informasi tentang downtime dan loading time dari proses produksi. Rumus yang  dapat  digunakan  untuk  mengetahui kerugian  dan  kegagalan  suatu  alat  adalah sebagai beriku :
𝐵𝐿 = 𝑇𝐵𝑇 𝐿𝑜𝑎𝑑𝑖𝑛𝑔 𝑡𝑖𝑚𝑒 𝑥100% …………………(5)
Perhitungan  oada  bulan  januari  sebagai berikut:
𝐵𝑟𝑒𝑎𝑘𝑑𝑜𝑤𝑛 𝐿𝑜𝑠𝑠 = 958
9780 𝑥100%
𝐵𝑟𝑒𝑎𝑘𝑑𝑜𝑤𝑛 𝐿𝑜𝑠𝑠 = 9,80 %
3.2.2 Set Up and Adjustment Losses Untuk  menghitung  kerugian  penyetelan dan  penyetelan,  data  waktu  penyetelan  dan waktu  pemuatan  diperlukan  untuk  proses manufaktur.  Kerugian  pemasangan  dan penyetelan adalah kerugian yang terjadi selama pemasangan  atau  penyetelan  mesin.  Rumus yang digunakan untuk menghitung setting dan rugi-rugi yang sesuai adalah sebagai berikut :
SAL  = 𝑆𝑒𝑡 𝑢𝑝 𝑡𝑖𝑚𝑒 𝐿𝑜𝑎𝑑𝑖𝑛𝑔 𝑡𝑖𝑚𝑒 𝑥100% ………………(6)
Perhitungan  untuk  bulan  januari  adalah sebagai berikut:
SAL  = 30
9780 𝑥100%
Set up and adjustment losses  = 0,31%

## 3.2.3 Iddling and Minor Stopages Losses
Idling  and  minor  stopages  losses dan idle  time  mesin  adalah  kerugian  yang disebabkan oleh kejadian ketika mesin berhenti dalam beberapa waktu. Hitung kerugian dalam waktu  non-produksi  yang  diperlukan  akibat waktu  henti  dan  waktu  pemuatan  sebulan. Rumus yang digunakan untuk menghitung idle dan small break adalah sebagai berikut :
IMSL  = 𝐷𝑜𝑤𝑛𝑡𝑖𝑚𝑒 𝐿𝑜𝑎𝑑𝑖𝑛𝑔 𝑡𝑖𝑚𝑒 𝑥100% …………..….(7)
Berikut adalah contoh pehitungan untuk bulan januari 2021:
IMSL  = 988
9780 𝑥100%
IMSL  = 10,10%
3.2.4 Reduced Speed Losses
Reduced  speed  losses  adalah  kerugian akibat  kendaraan  tidak  beroperasi  secara maksimal  dan  kecepatan  aktual  kendaraan menjadi  kurang  dari  kecepatan  normal.  Data yang  digunakan  adalah  data  waktu  kerja, waktu  muat  dan  jumlah  produksi  selama sebulan,  serta  waktu  siklus  yang  ideal  adalah 7,5  menit/kg.  Rumus  untuk  menghitung kehilangan  kecepatan  yang  dikurangi  adalah sebagai berikut :
RSL  = 𝑂𝑇−(𝐼𝐶 𝑥 𝑇𝑃) 𝐿𝑜𝑎𝑑𝑖𝑛𝑔 𝑡𝑖𝑚𝑒 𝑥100% ………………(8)
Contoh  perhitungan  untuk bulan  januari adalah sebagai berikut:
RSL  = 8792−(7,5 𝑥 850) 9780 𝑥100% …………….(9)
0,00% 20,00% 40,00% 60,00% 80,00% 100,00% GRAFIK NILAI OEE OEE (%) Standar OEE (%)
Reduced speed losses  = 24,71%

## 3.2.5 Defect Losses
Defect  losses  adalah  kerugian  yang disebebkan  karena  adanya  cacat  produk  yang harus  dikerjakan  kembali.  Hal  ini  dapat menyebabkan  kerugian  material  dan  biaya tambahan perbaikan produk. Untuk menghitung  defect  losses  membutuhkan  data total  produk  reject,  ideal  cycle  time  7,5 Menit/kg,  dan  loading  time.  Rumus  yang digunakan  untuk  menghitung  defect  losses adalah sebagai berikut:
DL  = 𝐼𝐶𝑇 𝑥 𝑇𝑃𝑅 𝐿𝑜𝑎𝑑𝑖𝑛𝑔 𝑡𝑖𝑚𝑒 𝑥100% ………………(10)
Contoh  perhitungan  untuk bulan  januari adalah sebagai berikut:
Defect losses  = 7,5 𝑥 105
9780 𝑥100%
Defect losses  = 8,05%

## 3.2.6 Pengaruh Six Big Losses
Penyebab Six  big  losses terjadi dikarenakan  oleh  menurunnya  produktivitas peralatan  yang  dimana  merupakan  komponen utaman dalam proses
produksi
(Nursubiyantoro  et  al.,  2016) Six  Big  Losses digunakan  untuk  menentukan  kerugian  yang terkait  dengan  peralatan  untuk  meningkatkan efisiensi  dan  keandalan  pabrik  secara keseluruhan (Mansur et al., 2016)
Untuk  melihat  dengan  jelas  enam rugi-rugi  utama  yang  mempengaruhi  efisiensi mesin, untuk setiap faktor dari  enam rugi-rugi utama  tersebut,  seperti  yang  ditunjukkan  pada tabel di bawah ini, dilakukan perhitungan time loss.
Untuk menghitung persentase six big losses  membutuhkan  data  total  time  loss  dari setiap  losses  yang  ada.  Rumus  yang  dapat digunakan  untuk  menghitung  suatu  persentase adalah:
P  = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑡𝑖𝑚𝑒 𝑙𝑜𝑠𝑠 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑡𝑖𝑚𝑒 𝑙𝑜𝑠𝑠 𝑥100% ………….(11)
Contoh  perhitungan  untuk  breakdown losses adalah sebagai berikut:
Persentase  = 11709
108093 𝑥100%
Persentase  = 10,83%
Tabel 2 Persentase Six Big Losses No Six Big Losses Total Time Loss (Menit) Persentase (%) 1 Breakdown Losses 11709 10,83% 2 Set-up and adjusment losses 360 0,33% 3 Idling Minor Stoppages 12069 11,17% 4 Reduced Speed Losses 73785 68,26% 5 Defect and rework losses 10170 9,41% 6 Reduced Yield Losses 0 0 Total 108093 100% Untuk  lebih  jelas  dalam  melihat persentase  time  loss,  berikut  ini  persentase
time  loss  yang  sudah  dikonversikan  menjadi bentuk histogram.

## Gambar 2 Grafik Six Big Losses
Jika dilihat dari diagram batang tersebut, faktor  yang  memiliki  persentase  terbesar  dari keenam  faktor  tersebut  adalah  Reduced  Speed Losses yaitu sebesar 68,26%.
Untuk  factor  Reduced  Yield  Losses yang tidak memiliki nilai, itu dikarenakan pada mesin  mixer  tidak  ada  faktor  yang  berkaitan. Dibawah  ini  akan  ditampilkan  kembali  tabel
persentase  time  loss  beserta  diagram  pareto dengan urutan mulai dari yang terbesar.
Diagram  Pareto  adalah  grafik  batang yang  menunjukkan  masalah  berdasarkan urutan  banyaknya  jumlah  kejadian.  Urutannya mulai  dari  jumlah  permasalahan  yang  paling banyak  terjadi  sampai  yang  paling  sedikit terjadi.
Tabel 3 Persentase Kumulatif Six Big Losses No Six Big Losses Total Time Loss (Menit) Persentase (%) Persentase Kumulatif (%) 1 Reduced Speed Losses 73785 68,26% 68,26% 2 Idling Minor Stoppages 12069 11,17% 79,43% 3 Breakdown Losses 11709 10,83% 90,26% 4 Defect and rework losses 10170 9,41% 99,67% 5 Set-up and adjusment losses 360 0,33% 100% 6 Reduced Yield Losses 0 0 100% Total 108093 100% Hasil  dari  OEE Six  Big  Losses adalah cara  yang  dapat  digunakan  agar  perusahaan dapat  mengetahui  dari  keenam  faktor  six  big losses  yang  memberikan kontribusi  terbesar adalah karena rendahnya efisiensi penggunaan blender,  yang  merupakan  prioritas  terbaik untuk  perbaikan.  Analisis  dilakukan  dengan mempertimbangkan persentase kumulatif enam faktor  kerugian  utama  terhadap  total  kerugian
waktu  yang  ditimbulkan  oleh  masing-masing faktor. six big losses:
a. Reduced Speed Losses sebesar 68,26%
b. Idling Minor Stoppages sebesar 79,43%
c. Breakdown Losses sebesar 90,26%
d. Defect and Rework Losses sebesar 99,67%
e. Setup and Adjusment Losses sebesar 100%
f. Reduced Yield Losses sebesar 100%
11709 360 12069 73785
10170 0 Breakdown Losses Set-up and adjusment losses Idling Minor Stoppages Reduced Speed Losses Defect and rework losses Reduced Yield Losses

## Total Time Loss (Menit)
Total Time Loss (Menit)

## Gambar 3 Diagram Pareto Six Big Losses

## 3.3 Analisis Diagram Sebab Akibat
Gambar 4 Diagram Sebab Akibat Reduced Speed Losses Analisa terhadap faktor yang
memberikan kontribusi terbesar yang menyebabkan  rendahnya  efektivitas  dilakukan dengan  menggunakan  diagram  sebab  akibat (Herdianzah, 2020; Muthmainnah et al., 2021). Analisa  dilakukan  dengan  cara  melihat  hasil komulatif  dari  time  loss  yang  dihasilkan  dari diagram  pareto  yang  dimana  hasil  dari  faktor six  big  losses  ditentukan  berdasarkan persentasi  pareto  yang  kumulitifnya  kurang atau sama dengan 80%.
Pada  mesin  mixer  ini  yang  menjadi faktor  rendahnya  efektivitas  mesin  adalah reduced  speed  losses.  Dan  dengan  diagram
sebab  akibat  ini  dapat  diketahui  penyebab tingginya  nilai  reduced  speed  losses  secara menyeluruh.
Faktor kelelahan pada operator merupakan  salah  satu  penyebab  tingginya reduced  speed  loss (Siswanto  et  al.,  2022). Selain itu juga dapat menyebabkan berkurangnya  kecepatan  produksi  dan  bisa menghasilkan  produk  yang  cacat  sehingga harus  dilakukan  perbaikan  terhadap  produk tersebut.  Selain  factor  kelelahan  tersebut, kepedulian  operator  terhadap  mesin  masih kurang. Operator hanya  terpaku pada job desk masing-masing. Meskipun operator
0,00% 20,00% 40,00% 60,00% 80,00% 100,00% 120,00% 0 10000 20000 30000 40000 50000 60000 70000 80000 Reduced Speed Losses Idling Minor Stoppages Breakdown Losses Defect and rework losses Set-up and adjusment losses Reduced Yield Losses

## Diagram Pareto Six Big Losses
Total Time Loss (Menit)
Persentase Kumulatif (%)
mengetahui  ada  yang  tidak  sesuai,  namun operator kurang memperdulikannya. Selain itu, skill  tiap  operator  berbeda-beda  disebabkan karena perbedaan kompetensi dan pengalaman yang  dimiliki  serta  operator  mesin  kurang tanggap  dan  responsif  dikarenakan  kurangnya pemahaman  tentang  pemeliharaan  mesin menyebabkan tingginya reduced speed loss.
Mesin  mixer  merupakan  mesin  yang berperan  penting  dalam  kegiatan  produksi  di dalam  perusahaan.  Hal  ini  dikarenakan kegiatan  produksi  di  ruang A didominasi  oleh kegiatan  pencampuran.  Pada  proses  ini  bisa terjadi  2  kemungkinan  yaitu  bagian  electrical yang  rusak  dikarenakan  sensor  pada  mesin sangat  sensitif  sehingga  sering  mengalami kerusakan.  Kemungkinan  kedua  Bentuk  plat besi  pada  pallet  sudah  mengalami  keretakan dikarenakan  getaran  yang  sangat  tinggi  dalam proses  pencampuran,  serta  plat  yang  sudah karatan  disebabkan  oleh  bahan  cairan  kimia pembersih.  Selain  itu,  mesin  mixer  yang beroperasi  secara  terus-menerus  dikarenakan ketersediaan  mesin  ini  hanya  ada  satu  buah menjadi  salah  satu  factor  yang  mempengaruhi tingginya reduced speed loss.
Metode  maintenance  yang  diterapkan saat  ini  masih  sangat  belum  optimal  karena tidak adanya prosedur preventive maintenance yang  jelas.  Dimana  maintenance  dilakukan seadanya  saja.  Selain  itu  juga,  penyettingan mesin  yang  tidak  sesuai  SOP disebabkan  oleh kelalaian  operator  dan  skill  operator  yang berbeda-beda  menyebabkan  tingginya  reduced speed loss.
Bahan  yang  berasal  dari  pemasok biasanya  diperiksa  oleh  petugas  kontrol kualitas.  Selama  inspeksi,  ada  kemungkinan inspeksi  yang  salah,  karena  selama  inspeksi tidak ada cukup personel, akibatnya ditemukan bahan  yang  tidak  sesuai. Selain  itu,  material mengalami  keterlambatan  saat  masuk  area produksi  disebabkan  karena  pendistribusian material ke area produksi terlambat.
Ruang kerja yang tidak memadai akibat penumpukan  kotoran  selama  proses  produksi juga  dapat  mempengaruhi  kinerja  operator. Selain  berdampak  pada  operator,  kotoran  dari sisa produksi ini dapat mengganggu pergerakan  mesin .  Mati  listrik  juga  sering menyebabkan  suhu  ruangan  menjadi  tidak stabil sehingga mempengaruhi kinerja operator
sehingga  hal  itu  menjadi  factor  tingginya reduced speed loss.

## 3.4 Usulan Penyelesaian Masalah
Prinsip  Total  Productive  Maintenance yang  digunakan  sebagai  solusi  untuk meningkatkan produktifitas mesin mixer di PT. Tempat  Senang  Laboratories  adalah  dengan cara  melakukan  perhitungan nilai  overall equipment  effectiveness untuk  mengetahui faktor-faktor  dalam six  big  losses yang menjadi  prioritas  utama  untuk  dilakukan perbaikan  pada  mesin.  Dari  hasil  analisa diagram  fishbone  dapat  diketahui  yang menjadi  faktor  utama  yang  menyebabkan efektivitas  mesin  menurun  adalah  rework losses  sekaligus  menjadi  langkah  awal  untuk melakukan perbaikan sebagai upaya agar dapat meningkatkan efektivitas mesin mixer.  Usulan tersebut  dapat  dikembangkan  melalui  hasil analisis efektivitas mesin yang sudah diketahui tahapan-tahapan untuk perbaikannya. Langkah-langkah  yang  dapat  dilaksanakan antara lain:

## 3.4.1 Langkah  perbaikan  terhadap  faktor mesin
Pentingnya ketersediaan mesin produksi untuk memproduksi produk ( availability ) pada perusahaan yang bergerak dibidang manufaktur.  Karena  yang  mempengaruhi tingkat  produktivitas  mesin  adalah  ketika mesin mengalami kerusakan dan menggunakan banyak  waktu  untuk  perbaikan.  Masalah tersebut dapat ditangani dengan cara:
1. Pemeliharaan Mesin Harian
a) Melakukan  pembersihkan  bagian  luar mesin.
b) Melakukan screw au pada mesin.
c) Melakukan  pemeriksaan  alat-alat  yang digunakan
2. Pemeliharaan Mesin Bulanan
a) Pemeriksaan  rutin  dan  pergantian  yang rusak.
b) Melakukan  pengecekan  rutin  pada  roda gigi mesin.
c) Melakukan pemeriksaan perangkat kelistrikan.
3. Melakukan  penggantian  pada  mesin  yang sudah tidak layak.
3.4.2 Langkah  perbaikan  terhadap  faktor tenaga kerja (manusia/operator) Faktor  tenaga  kerja  merupakan  faktor yang  seharusnya  mendapat  prioritas  utama untuk diperhatikan, karena yang berperan aktif dalam  keberhasilan  suatu  perusahaan  adalah manusia/operator yang berupaya untuk melakukan peningkatan efektivitas mesin.
Berikut  merupakan  upaya  yang  dapat dilakukank:
1. Menempatkan tenaga kerja yang memehami  tentang  mesin  bukan  hanya sekedar dapat menjalankan akan tetapi juga mengerti jika terjadi kendala pada mesin.
2. Tugaskan operator terampil untuk mengoperasikan
mesin pencampur sehingga  mereka  dapat  berkonsentrasi. Karena  pergantian  operator  menimbulkan perbedaan persepsi saat mengendarai mobil campuran. Langkah  perbaikan  terhadap metode kerja
Berikut  adalah  langkah-langkah  yang dapat  dilakukan  untuk  melakukan  perbaikan pada metode kerja:
1. Perusahaan  harus  membiasakan  melakukan pengecekan  ulang  ketika  sudah  setting mesin,  selalu  memastikan  bahwa  seluruh komponen sudah terpasang dengan kuat.
2. Membuat  dan  menerapkan  prosedur preventive maintenance yang jelas.
3.4.3 Langkah  perbaikan  terhadap  factor lingkungan Langkah-langkah untuk perbaikan faktor lingkungan  bisa  dengan  melakukan  cara berikut ini :
1. Membiasakan  untuk  selalu  membersihkan kotoran  yang  ada  di  sekitar  mesin  mixer seperti  kotoran  dari  hasil  proses  produksi yang  akan  mengganggu  operator  dalam bekerja.
2. Rutin  merawat  AC  pada  ruang  kerja  serta generator  sebagai  listrik  cadangan  dalam mengantisipasi mati listrik.
3.4.4 Langkah  perbaikan  terhadap  faktor material Berikut adalah langkah untuk melakukan  perbaikan  terhadap  faktor  material yaitu  dengan  memberikan  pelatihan  dalam meningkatkan  skill  dan pengetahuan  dari  staff QC sehingga mengurangi adanya kemungkinan  miss  komunikasi  dan  membuat
penjadwalan  terhadap  pendistribusian  bahan baku ke area produksi.

## 4. Simpulan
Berdasarkan  penelitian  yang  telah dilakukan,  maka  dapatkan  kesimpulan  sebagai berikut:
1. Hasil  pengukuran  efektivitas  mesin  mixer dengan  menggunakan  metode  Overall Equipment  Effectiveness  (OEE)  di  PT. Tempat  Senang  Laboratories  pada  periode 2021  diperoleh  persentase  nilai  overall equipment  effectiveness  (OEE)  yang berkisar  antara  46,98%  -  59,04%.  Nilai overall  equipment  effectiveness  (OEE) tertinggi yaitu pada bulan Mei yaitu sebesar 63,98%. Sedangkan nilai overall equipment effectiveness  (OEE)  terendah  adalah  pada bulan  September  yaitu  sebesar  46,98%, angka  ini  sangat  jauh  dari  batas  standar ideal  OEE  yaitu  sebesar  85%.  Losses terbesar yang menyebabkan rendahnya nilai OEE  tersebut  adalah  reduced  speed  losses. Reduced  speed  losses  merupakan  losses terbesar  dari  keseluruhan  losses  yang terjadi yaitu sebesar 68,26%.
2. Untuk mengoptimalkan system pemeliharaan  pada  PT.  Tempat  Senang Laboratories, Operator  harus  menyadari adanya  gejala  kerusakan  terjadi.  Jika  ada gejala  yang  muncul,  operator  dapat  segera menghubungi  bagian  perawatan  untuk tindak  lanjut.  Selain  itu,  operator  juga bertugas  untuk  melakukan  perawatan terhadap  peralatan  yang  biasa  digunakan dalam proses manufaktur, sehingga pekerjaan  bagian  maintenance  dapat  lebih fokus pada isu-isu prioritas .

## Referensi
Afiva,  W.  H.,  Atmaji,  F.  T.  D.,  &  Alhilman,  J. (2020).  Penerapan  Metode  Reliability Centered Maintenance (Rcm) Pada Perencanaan Interval Preventive Maintenance Dan Estimasi Biaya Pemeliharaan Menggunakan Analisis Fmeca  (  Studi  Kasus :  Pt.  Xyz  ). Jurnal PASTI , 13 (3), 298. https://doi.org/10.22441/pasti.2019.v13i3.0 07
Herdianzah,  Y.  (2020).  Kri  Design  And Mitigation  Strategy  On  Water  Distribution Of Perumda Air Minum Makassar Regional IV:  A  Case  Study. Journal  of  Industrial Engineering  Management , 5 (2),  70 – 79. https://doi.org/10.33536/jiem.v5i2.672 Herdianzah,  Y.,  Arfandi  Ahmad,  Anis  Saleh, Anugerah  Syukur,  Rahmaniah,  &  A  Dwi Wahyuni  P.  (2022).  Pengaruh  Penerapan Warehouse  Management  System  Terhadap Kinerja  Gudang  Pada  PTP  Nusantara  XIV Persero. Metode :  Jurnal  Teknik  Industri ,
8 (2),
91 – 101.
https://doi.org/10.33506/mt.v8i2.1950 Mansur, A., Rayendra, R., & Mastur, M. (2016).
Performance  Acceleration  on  Production Machines  Using  the  Overall  Equipment Effectiveness  (OEE)  Approach. IOP Conference  Series:  Materials  Science  and Engineering , 105 , 012019.
https://doi.org/10.1088/1757- 899X/105/1/012019 Muthmainnah,  S.,  Immawan,  T.,  &  Herdianzah,
Y.  (2021).  Implementation  Of  The  House Of  Risk  In  The  Supply  Chain  Of Manufacturing SMEs. Journal of Industrial Engineering  Management , 6 (2),  40 – 50. https://doi.org/10.33536/jiem.v6i2.904
Nursubiyantoro,  E., Puryani,  P.,  &  Rozaq,  M. I.
(2016).  Implementasi  Total  Productive Maintenance  (Tpm)  Dalam  Penerapan Overall  Equipment  Effectiveness  (OEE).
OPSI , 9 (01),
24. https://doi.org/10.31315/opsi.v9i01.2169
Saiful,  S.,  Rapi,  A.,  &  Novawanda,  O.  (2014). Pengukuran  Kinerja  Mesin  Defekator  I Dengan  Menggunakan  Metode  Overall Equipment  Effectiveness(Studi  Kasus  pada PT.  Perkebunan  XY  ). Journal  of
Engineering  and  Management  Industial
System , 2 (2).
https://doi.org/10.21776/ub.jemis.2014.002.
02.2
Sajaradj,  Z.,  Huda,  L.  N.,  &  Sinulingga,  S. (2019).  The  Application  of  Reliability Centered  Maintenance  (RCM)  Methods  to Design Maintenance System
in Manufacturing  (Journal  Review). IOP
Conference  Series:  Materials  Science  and Engineering , 505 (1), 012058. https://doi.org/10.1088/1757-
899X/505/1/012058
Siswanto,  Herdianzah,  Y.,  Rauf,  N.,  & Suja’setyahadi,  A.  (2022).  Analysis  Of Quality Improvement Of Two Wheel Motor Vehicle  Services  Using  Quality  Function Deployment Method At Rezky Jaya Motor Workshop  Makassar. Journal  of  Industrial System Engineering and Management , 1 (2),
55 – 62. https://doi.org/10.56882/jisem.v1i2.9 Suliantoro,  H.,  Susanto,  N.,  Prastawa,  H., Sihombing,  I.,  &  Mustikasari,  A.  (2017). Penerapan  Metode  Overall  Equipment Effectiveness  (Oee)  Dan  Fault  Tree Analysis (Fta) Untuk Mengukur Efektifitas Mesin  Reng. J@ti  Undip :  Jurnal  Teknik
Industri , 12 (2), 105. https://doi.org/10.14710/jati.12.2.105-118
Wibowo, A. P., Atmaji, F. T. D., & Budiasih, E. (2019).  Maintenance  Policy  Of  Jet  Dyeing Machine Using Life Cycle Cost (Lcc) And Overall  Equipment  Effectiveness  (Oee)  In Pt.Xyz. Proceedings of the 2018
International  Conference  on  Industrial Enterprise and System Engineering (IcoIESE 2018) . https://doi.org/10.2991/icoiese-18.2019.26