## JURNAL RISET MANAJEMEN
Vol. 3, No. 2, Juli 2016, 120 - 132

## PERILAKU  TERENCANA KNOWLEDGE  SHARING

## (STUDI  PADA  DOSEN  KOPERTIS  WILAYAH  V  YOGYAKAR TA)
Nur Wening
Prodi Manajemen STIE Widya Wiwaha, Yogyakarta Email: wening104@yahoo.co.id

## Abstract
University is a collector of knowledge has a role in supporting the concept of knowledge based economy. This study was conducted with subjects research university lecturers in Kopertis Wilayah V Yogyakarta were 300 respondents. The purpose of the study to examine the factors that influence knowledge sharing from the perspective of the theory oh human behavior and the Theory of Planned Behavior developed a research model of knowledge sharing. Using SEM analysis tool to test the research hypothesis. The results of the study with a response rate of 67% stated that the attitude toward knowledge sharing (BH.ATI) affects yhe intention to knowledge sharing (IKS), in addition to the influence of subjective norm (SN) on the intention to knowledge sharing. The test results also suggested taht hypothesis of planned behavior control (PBC) effect on the intention to knowledge sharing (IKS) prove to be significant. The results of the influence of planeed behavior controll (PBC) to the knowledge haring behavior (KSB) is not acceptable (H4 unsupport). In this case it is possible to make a faculty experience less or does not have a positive attitude to knowledge sharing with others. It’s because there is perception that some of the behavior he will gain certain advantages. Statement of intent to knowledge sharing (IKS) affect knowledge sharing behavior (KSB) is acceptable.
Keywords: knowledge sharing; lecturer; theory planned behavior (TPB); planned behavior control (PBC)

## PENDAHULUAN
Konsep baru knowledge based economy menyatakan bahwa tangible assets bukan lagi merupakan aset dominan dalam meningkatkan saya saing organisasi. Knowledge yang dihubungkan dengan kapasitas intelectual capi- tal mampu mendorong kreativ itas dalam peningkatan kinerja, mendorong lahirnya usaha yang kompetitif serta cara produksi yang lebih efisien dan mutakhir (Mc Elroy,2003). Oleh karena itu mengelola knowledge merupakan isu penting dalam  kosnep knowledge based economy.
Sebuah perguruan tinggi m erupakan penghimpun knowledge , memiliki peran dalam mendukung konsep knowledge based economy . Penelitian Oosterlinck et al .(2000) menyatakan bahwa sejak mulai berdiri elemen-elemen knowledge management meliputi knowledge creation, knowledge transfer, knowledge dissemi- nation secara tradisional telah dilakukan oleh perguruan tinggi. Karakteristik perguruan tinggi modern sangat konsisten dengan kaidah pengelolaan knowledge tersebut. Menurut Oosterlinck et al .(2000) diantara ketiga elemen
yang ada dalam perguruan tinggi tersebut, elemen terpenting yang harus dimiliki perguruan tinggi saat ini adalah knowledge creating. Knowledge creating diantaranya melalui kegiatan penelitian yang dilakukan perguruan tinggi yang akan memberikan nilai tambah bagi kinerja perguruan tinggi. Kegiatan penelitian akan memunculkan inovasi  atau temuan baru, sedangkan proses penyebaran knowledge dilakukan diantara dosen dengan dosen dan dosen dengan mahasiswa atau dosen dengan masyarakat diluar kampus.
Knowledge merupakan sumber kekuatan internal organisasi yang tidak mungkin diadaptasi oleh kompetitor. Menurut Kimpeler (2001) pada era ekonomi saat ini, knowledge memiliki beberapa karakter penting antara lain: sebagai faktor produksi intangible , pembentukan kerjasam a dan kemitraan strategik, dan perubahan strategi yang cepat dalam suatu jaringan kerja, yaitu ekonom i berbasis pengetahuan. Knowledge tertanam disetiap individu dan masing-masing individu mempunyai pengetahuan yang berbeda satu sama lain. Para pesaing tidak mungkin meniru knowledge yang dipunyai oleh organisasi. Sebagai aset yang berharga sebaiknya organisasi mengelola knowledge secara baik (Davenport & Prusak. 1998). Knowledge merupakan sumber daya kritis organisasi yang memberikan keunggulan kompetitif berkelanjutan dalam ekonomi yang kom petitif  dan dinam is (Dav enport & Prusak.1998; Foss & Pedersen. 2002; Grant. 1996; Spender & Grant. 1996). Untuk mendapatkan keunggulan kompetitif tidak cukup bagi organisasi hanya bergantung pada sistem personalia dan pelatihan yang fokus pada pemilihan karyawan dengan pengetahuan khusus, keterampilan, kemampuan, atau kompetensi dan membantu mendapatkan (Brown & Duguid. 1991). Organisasi juga harus mempertimbangkan bagaimana mentransfer keahlian dan pengetahuan yang memiliki kepada oranglain (Hinds, Patterson & Pfeffer. 2001). Artinya, organisasi harus menekankan secara lebih efektif pemanfaatan pengetahuan berbasis sumber daya ( knowledge based resources ) yang
ada dalam  organisasi (Dam odaran & Olphert.2000; Davenport & Prusak. 1998; Spender & Grant. 1996).
Namun, organisasi harus tahu bagaimana mentransfer pengetahuan dan keahlian dari pem iliknya kepada orang-orang yang memerlukan (Hinds, M., et al. 2001). Knowledge sharing diantara individu-individu telah menjadi salah satu elemen penting dalam proses manajemen pengetahuan yang efektif (Bock., et al ., 2005). Memperhatikan potensi manfaat knowledge sharing , banyak organisasi yang telah menginvestasikan waktu dan dana ke dalam sistem knowledge management (KM), termasuk bagaim ana m endapatkan, m enyim pan, membuat, dan mendistribusikan knowledge .
Penelitian ini bertujuan menguji faktor-faktor yang mempengaruhi knowledge sharing dari perspektif teori perilaku manusia Teori Planned Behavior dan mengembangkan model penelitian knowledge sharing . Model penelitian terdiri dari lima hipotesis untuk mengeksplorasi pertanyaan apakah hubungan jaringan sosial, sikap terhadap berbagi pengetahuan, keyakinan dosen tentang kemampuan mereka dalam melakukan berbagi pengetahuan, dan norma subyektif berhubungan dengan dan mempengaruhi niat untuk berbagi pengetahuan pada orang lain.
Masih terdapat kesulitan dalam meng- identifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi knowledge sharing dari perspektif Teori Planned Behavior dan pengembangan model penelitian knowledge sharing . Selain itu masih belum diketahui secara jelas pengaruh intention to knowledge sharing pada knowledge sharing be- havior . Berdasarkan permasalahan tersebut pertanyaan penelitian sebagai berikut:
1) Bagaimana pengaruh attitude toward knowl- edge sharing terhadap intention to knowledge sharing ?
2) Bagaimana subjective norms berpengaruh pada niat untuk intention to knowledge sharing ?
3) Bagaimana perceived behavior control berpengaruh pada intention to knowledge sharing ?
4) Bagaimana persepsi pada perilaku yang dikendalikan berpengaruh pada knowledge sharing behavior ?.
5) Bagaimana intention to knowledge sharing berpengaruh pada knowledge sharing behavior ?

## KAJIAN TEORI DAN PENGEMBANGAN HIPOTESIS
Konsep dan aplikasi knowledge manage- ment sudah mulai berkembang dengan baik di Indonesia. Hal ini dibuktian dengan adanya organisasi “Dunamis” (pemegang lisensi Stephen Covey di Indonesia) yang memberikan award MAKE (Most Admired Knowledge Enterprises) secara tahunan bagi organisasi di Indonesia yang dianggap terbaik dalam penerapan knowledge management . Beberapa definisi knowledge management diantaranya, yaitu:
1. Knowledge Management is an integrated s ys tematic  approac h t o  ident if ying, managing, and sharing all of an enterprise’s information assets, including databases, documents, policies and procedures, as well as previously unarticulated expertise and experience held by  individual workers. Fundamentally it is about making the collective information and experience of an enterprise available to individual worker (Regina Yu-July. 2002).
2. Knowledge is a critical organizational resource that provides a sustainable competitive advantage in a dynamic and competitive economy (Davenport.1988).
Penelitian ini m enggunakan def inisi knowledge management sebagai suatu sistem untuk menciptakan, mendokumentasikan, menggolongkan dan menyebarkan knowledge dalam organisasi, sehingga knowledge mudah digunakan kapanpun diperlukan, oleh siapapun sesuai dengan tingkat otoritas dan kompetensinya. Dalam prakteknya, knowledge management meliputi kegiatan pengidentifikasian serta pemetaan aset intelektual perusahaan, penciptaan pengetahuan baru sebagai competi-
tive advantage , mempermudah dan memper- banyak aksesibilitas informasi korporasi, sharing , serta pemanfaatan teknologi untuk memfasilitasi kegiatan-kegiatan tersebut (Collison dan Parcell.2004).
Salah satu elem en penting dalam keberhasilan knowledge management adalah knowledge sharing (Park, Son, Lee, dan Yun, 2009). Namun, organisasi harus tahu bagaimana mentransfer pengetahuan dan keahlian dari pem iliknya kepada orang-orang yang memerlukan (Hinds, et al. 2001). Knowledge sharing diantara individu-individu telah menjadi salah satu elemen penting dalam proses manajemen pengetahuan yang efektif (Bock et al ., 2005). Penelitian Lin dan Lee (2004) menggambarkan faktor-faktor yang mem- pengaruhi intensi untuk melakukan k nowledge sharing dan perilaku manajer senior. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model penelitian memiliki kesesuaian dengan data secara baik, dan tujuan mendorong manajer senior merupakan penentu utama perilaku knowledge sharing . Theory of Planned Behavior (TPB) terbukti sesuai untuk memprediksi perilaku sosial dalam berbagai bidang fungsional.
Teori Planned Behavior (TPB) merupakan perluasan Teori Reasoned Action (TRA). Penelitian Ajzen (1991) mengembangkan teori ini dengan menambahkan sebuah konstruk perceived behavioral controll (PBC). Asumsi dasar TPB adalah banyak perilaku namun tidak semuanya dibawah kontrol penuh individual sehingga perlu ditambahkan konsep kontrol perilaku persepsian. Teori ini mengasumsikan bahwa kontrol perilaku persepsian memiliki implikasi motivasional terhadap minat, selain itu ada kemungkinan hubungan langsung antara kontrol perilaku persepsian dengan perilaku. Jika semua perilaku dapat dikontrol sepenuhnya oleh individu mendekati maksimum maka TPB akan kembali menjadi TRA.
Teori Planned Behavior (TPB) merupakan perluasan Teori Reasoned Action  (TRA) (Ajzen.1991). Penelitian Bock dan Kim (2002) dan juga Bock, Kim, Zmud, dan Lee (2005)

## PERILAKU TERENCANA KNOWLEDGE SHARING (STUDI PADA DOSEN KOPERTIS WILAYAH V YOGYAKARTA)
dengan data 27 organisasi di Korea menemukan bahwa atttitude dan norm a subyektif berhubungan dengan knowledge sharing behavior .  Selain itu ada hubungan positif antara sikap dengan niat dan perilaku berbagi pengetahuan. Sikap terhadap perilaku (seperti knowledge sharing ) didasarkan pada keyakinan tentang konsekuensi perilaku yang diharapkan dari perilaku tertentu dan evaluasi apakah menguntungkan atau tidak menguntungkan. Disposisi sikap yang lebih tinggi terhadap berbagi pengetahuan ditunjukkan dengan meningkatnya niat berbagi pengetahuan (Bock et al ., 2005). Jika pengetahuan merupakan o utcome kerja dari organisasi dan karyawan senang dalam organisasi, maka mereka lebih bersedia membagi keahlian mereka untuk kepentingan organisasi (Constant, Kiesler, & Sproull.1994). Dengan demikian, komitmen organisasi dan keyakinan dalam kepemilikan organisasi mendorong at titude to knowledge sharing . Atas dasar beberapa hasil penelitian tersebut, hipotesis penelitian pertama ini adalah:
Hipotesis 1: attitude toward knowledge sharing mempengaruhi intention to share knowledge.
Hasil penelitian Brown dan Duguid (1991) serta Chiu et al. (2006) menemukan bahwa norma subyektif secara positif berkaitan dengan knowledge sharing behavior . Hal ini didukung oleh penelitian Kelloway dan Barling (2000) yang memiliki hasil sama, bahwa ada hubungan positif antara kesempatan untuk berbagi (yang mencakup budaya yang mendorong penggunaan pengetahuan) dengan pem anf aatan pengetahuan. Penelitian lain juga menunjukkan norma subyektif merupakan anteseden penting dari attention untuk berperilaku (Bock et al. 2005; Teh & Yong.2011). Atas paparan tersebut, hipotesa kedua dari penelitian ini adalah:
Hipotesis 2: norma subyektif mempengaruhi intention to knowledge sharing.
Penelitian Chang (1998) menyatakan bahwa PBC merupakan prediktor intention berperilaku yang lebih baik daripada attitude , dan TPB lebih
baik daripada TRA dalam memprediksi perilaku tidak etis. Menurut Ajzen, pengendalian perilaku berkaitan erat dengan konsep persepsi self efficacy yang dikembangkan Bandura (1977), yaitu “penilaian seberapa baik seseorang untuk mengeksekusi program/tindakan yang diperlukan dalam menghadapi situasi yang prospektif”. Hasil penelitian Randall (1991) memperkuat, bahwa PBC memiliki pengaruh yang secara statistik signifikan terhadap behavioral intention to share , tetapi ini menambah sedikit explanatory untuk m em prediksi attention akuntan dalam menggunakan IT. Penelitian Ryu et al. (2003) dan Albarracin et al. (2001) juga menemukan bahwa pengaruh PBC terhadap niat adalah sedang/ moderate (  = 0,20). Atas dasar paparan diatas, maka hipotesa ketiga dan keempat penelitian ini adalah:
Hipotesis 3: kontrol perilaku yang terencana (PBC) mempengaruhi intention to knowledge sharing.
Hipotesis 4: kontrol perilaku yang terencana (PBC) mempengaruhi knowledge sharing behavior .
Behavior intention merupakan ukuran niat seseorang untuk melakukan perilaku tertentu dan merupakan prediktor utama perilaku aktual. Niat berperilaku adalah ukuran  niat seseorang melakukan perilaku tertentu dan merupakan prediktor utama dari perilaku aktual (Fishbein dan Ajzen.1975). Niat berperilaku didefinisikan sebagai keputusan seseorang melakukan perilaku dan merupakan ringkasan motivasi bertindak, sem akin indiv idu berm aksud m elakukan sesuatu, sem akin besar kemungkinan perilaku akan dilakukan. Behavior intention didefinisikan sebagai keputusan melakukan perilaku tertentu dan merupakan ringkasan motivasi bertindak lebih secara niat individual untuk melakukan sesuatu, dimana jika semakin besar kemungkinan maka perilaku akan dilakukan (Ibragimova. et al., 2012). Atas hasil penelitian ini, maka dirumuskan hipotesa kelima penelitian ini adalah :
Hipotesis 5 : intention knowledge sharing mempengaruhi knowledge sharing behavior.

## METODE PENELITIAN
Populasi penelitian ini adalah dosen tetap dan tidak tetap perguruan tinggi di wilayah Kopertis V Yogyakarta. Alasan pemilihan populasi tersebut, dikarenakan dosen memiliki kewajiban untuk melakukan sharing atas kegiatan penelitian yang dilakukan (ataupun ilmu lain) minimal kepada lingkungan yang ada di perguruan tinggi (sesama dosen atau mahasiwa) di lingkungan masing-masing. Sharing tersebut dilakukan dengan media tulis berupa jurnal, disem inasi m elalui sem inar ataupun menggunakan media online lainnya.
Teknik sampling yang digunakan adalah purposive sampling dengan pembatasan sampel pada status dosen sebagai dosen yang tersertifikasi. Jumlah kuesioner yang disampaikan sebanyak 300 eksemplar, sedangkan tingkat pengembalian sebanyak 200 eksemplar ( respon rate : 200/300 = 67%). Sampel penelitian adalah dosen perguruan tinggi di Kopertis wilayah V yang sudah memiliki NIDN (Nomor Induk Dosen Nasional) atau terdaftar sebagai dosen di DIKTI.
Penelitian ini merupakan jenis penelitian survey, yaitu penelitian yang mengambil sample dari satu populasi dan menggunakan kuisioner sebagai alat pengumpul data yang pokok (Singarimbun, 1998). Sumber data yang berasal dari responden dikumpulkan menggunakan instrumen berupa daftar pertanyaan yang diberikan secara langsung kepada responden. Apabila terdapat kesulitan m em aham i pertanyaan, dimungkinkan untuk memberikan penjelasan secara langsung, melalui komunikasi tatap muka dan atau menggunakan komunikasi telepon. Selain itu, metode pengumpulan data lain yang digunakan adalah melalui e-mail responden (dosen) yang ada di sebuah perguruan tinggi dan untuk selanjutnya dikirim dalam bentuk soft copy daftar pertanyaan penelitian.
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kualitatif dan kuantitatif. Data
kualitatif  adalah data yang dinyatakan dalam bentuk kata, kalimat dan gambar serta tidak dapat diukur dalam skala numerik. Sedangkan data kuantitatif adalah data yang berbentuk angka atau data yang dapat diukur dalam suatu skala numerik (angka). Sumber data penelitian ini terbagi menjadi dua yaitu data primer dan data sekunder. Data primer adalah data yang diperoleh peneliti secara langsung (dari tangan pertama), dalam hal ini berupa data yang diperoleh dengan kuesioner. Pertanyaan-pertanyaan yang terdapat dalam kuesioner, cukup terinci dan lengkap menyediakan pilihan jawaban (tertutup) serta memberikan kesempatan responden menjawab secara bebas (kuesioner terbuka).
Penyebaran kuesioner dilakukan dengan penyerahan kuesioner secara pribadi, dan melalui e-mail . Masing-masing cara ini memiliki kelebihan dan kelemahan, seperti kuesioner yang diserahkan secara pribadi dapat membangun hubungan dan memotivasi responden, lebih murah jika pemberiannya dilakukan langsung dalam satu kelompok, respon cukup tinggi. Namun kelem ahannya adalah organisasi kemungkinan menolak memberikan waktu perusahaan untuk survey dengan kelompok karyawan yang dikumpulkan untuk tujuan tersebut. Sementara data sekunder adalah data yang diperoleh peneliti dari sumber yang sudah ada.

## Model Penelitian
Penelitian ini menggunakan model penelitian yang digunakan oleh Lin dan Lee (2004). Penelitian menggunakan Theory of Planned Be- havior sebagai dasar teori, menunjukkan betapa fleksibelnya teori tersebut untuk digunakan dalam berbagai bidang kajian. Artinya, meskipun awalnya teori tersebut dicetuskan untuk memprediksi perilaku-perilaku sosial ternyata bisa diaplikasikan secara luas. Hal tersebut cukup dapat dimengerti, karena memang hampir tidak ada perilaku yang tidak berimplikasi sosial. Model penelitian disajikan pada gambar 1.

## PERILAKU TERENCANA KNOWLEDGE SHARING (STUDI PADA DOSEN KOPERTIS WILAYAH V YOGYAKARTA)
Variabel penelitian yang digunakan dalam penelitian ini meliputi: attitude toward knowledge sharing, perceived control behavior, subjective norm, intention to share knowledge, dan k now ledge sharing behavior yang diukur menggunakan pengukuran hasil adaptasi dari Cheng dan Chen (2007). Skala pengukuran dengan poin 6 dimana: 1=extremely disagreed, 2=very disagreed, 3=somewhatdisagreed, 4=somewhat agreed, 5=very agreed, dan 6=ex- tremely agreed.
Jumlah item pertanyaan setiap variabel berbeda-beda, secara keseluruhan digunakan sebanyak 21 item pengukuran dari 5 variabel yang digunakan. Dengan m asing-masing item penelitian adalah sebagai berikut, attitude toward knowledge sharing terdiri atas empat item pertanyaan: subjective norms digunakan tiga item; kemudian intention to knowledge sharing diukur dengan enam item pertanyaan. Perceived behavior control diukur menggunakan empat item pertanyaan dan knowledge sharing behavior dilakukan pengukuran dengan empat item pertanyaan.
Untuk melakukan pengujian keseluruhan hipotesis pada penelitian ini digunakan model persamaan structural (SEM). Alasan penggunaan alat analisis ini adalah mempertimbangkan
kompleksitas model penelitian, selain itu alasan lain adalah karena model penelitian ini merupakan confirmatory atas model penelitian yang pernah dilakukan peneliti lain sebelumnya.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Kuesioner yang disebarkan kepada responden sebanyak 300 kuesioner, diterima kembali sebanyak 205 exp. kuesioner. Dari sejumlah 205 kuesioner, terdapat 5 kuesioner yang tidak diisi secara lengkap atau responden hanya menjawab sebagian dari sejumlah pertanyaan dalam kuesioner, sehingga jumlah kuesioner yang  diolah untuk dilakukan analisis sejumlah 200 kuesioner. Waktu yang digunakan untuk mencari data primer menggunakan daftar pertanyaan dilakukan selama hampir 2 bulan.
Uji validitas yang dilakukan untuk mengetahui sejauh mana ketetapan dan kecermatan dari alat penelitian dalam menjalankan fungsinya (Sekaran, 2002). Pertanyaan yang digunakan dikatakan valid apabila r-hitung lebih besar dari r-tabel, dan sebaliknya jika r-hitung lebih kecil dari r-tabel maka pertanyaan tidak valid. Dengan sampel (N) =200, diperoleh nilai r-tabel sebesar 0,361. Secara lengkap ditunjukkan gambar 2.
H3 Gambar 1.
Model Penelitian
Attitude Subjective norms
toward knowledge sharing Intention to Knowledge Knowledge Sharing Sharing Behavior Sumber : Lin & Lee (2004) H1 H2 H4 H5 Perceived control behavior NUR WENING
Berdasarkan analisa SEM menunjukkan bahwa semua item pertanyaan tersebut adalah valid. Tinggi rendahnya validitas instrument menunjukkan  sejauh mana data yang terkumpul tidak menyimpang dari gambaran tentang variabel yang dimaksud. Sedangkan uji reliabilitas untuk m engetahui sejauh m ana pengukuran memberikan hasil yang relatif tidak berbeda jika
dilakukan pengukuran kembali pada objek yang sama. Hal ini menunjukkan sejauh mana pengukuran tersebut dapat memberikan hasil yang relatif tidak berbeda jika dilakukan kembali pengujian pada objek yang sama (Sekaran.2002). Pernyataan dikatakan reliable jika nilai Cronbach
Alpha ≥ 0,6 dimana reliabilitas instrumen mencirikan tingkat konsistensi. Nilai koefisien reliabilitas yang baik adalah diatas 0,70 ( cukup baik ), di atas nilai 0,80 ( baik ). Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai reliabilitas instrumen konsisten dan terkategori baik, karena semua variabel berada di atas 0,80. Hasil uji reliabilitas disajikan pada tabel 1.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa responden mayoritas berusia antara 36-44 tahun (sebanyak 82 orang atau 41%) disusul usia 45- 53 tahun sebanyak 29 orang (29%), dan sisanya dengan jumlah sama yaitu usia 27-35 tahun dan >53 tahun sebanyak 30 orang (15%). Hal tersebut
Gambar 2. Hasil Uji Validitas SN BH.ATI PBC I.KS KS.B SN1 e1 1 1 SN2 e2 1 SN3 e3 1 BH.ATI1 e4 1 1 BH.ATI2 e5 1 BH.ATI3 e6 1 BH.ATI4 e7 1 PBC1 e8 1 1 PBC2 e9 1 PBC3 e10 1 PBC4 e11 1 I.KS1 e12 1 1 I.KS2 e13 1 I.KS3 e14 1 I.KS4 e15 1 I.KS5 e16 1 I.KS6 e17 1 KS.B1 e18 1 1 KS.B2 e19 1 KS.B3 e20 1 KS.B4 e21 1
Sumber: data primer, diolah (2015).
Tabel 1. Hasil uji reliabilitas
VARIABEL JUMLAH ITEM CRONBACH’S ALPHA Keterangan Attitude toward knowledge sharing 4 0,917 Reliabel Perceived Behavior Controll 4 0,854 Reliabel Subjective Norms 3 0,837 Reliabel Intention to Knowledge Sharing 6 0,929 Reliabel Knowledge Sharing Behavior 4 0,887 Reliabel
Sumber: data primer, diolah (2015).

## PERILAKU TERENCANA KNOWLEDGE SHARING (STUDI PADA DOSEN KOPERTIS WILAYAH V YOGYAKARTA)
menunjukkan bahwa sebagian besar responden berada di usia produktif. Usia 36-44 tahun mendominasi karena jika dilihat dari tingkat pendidikan, merekapun sudah memiliki ijazah S2, artinya setelah lulus dari S1 rata-rata segera melanjutkan ke jenjang berikutnya, karena adanya persyaratan bahwa dosen harus memiliki pendidikan jenjang Master (S2).
Jenis kelamin responden penelitian mayoritas adalah perempuan (108 orang) dan sisanya (92 orang) adalah laki-laki. Perempuan lebih menyukai pekerjaan sebagai dosen, karena lebih memiliki fleksibilitas tinggi jika dibandingkan dengan jenis pekerjaan lain, yang menuntut untuk fulltime. Status kepegawaian dikategorikan dalam 3 kelompok yaitu dosen tetap Yayasan, dosen negeri DPK dan dosen kontrak.
Penelitian juga menunjukkan mayoritas merupakan dosen tetap Yayasan disusul status dosen negeri DPK dan kontrak. Dosen Yayasan merupakan dosen tetap yang diangkat oleh Yayasan perguruan tinggi tersebut. Jumlah dosen Yayasan yang ada dilingkungan kopertis wilayah V memang lebih banyak dibandingkan dengan dosen berstatus lain. Dosen negeri DPK m erupakan dosen berstatus PNS yang diperbantukan di PTS yang ada di wilayah kopertis V, sedangkan dosen kontrak adalah dosen yang belum diangkat sebagai pegawai
tetap,baik oleh Yayasan ataupun oleh pemerintah. Status profesionalisme dosen salahsatunya dilihat dari pencapaiannya memperoleh sertifikasi profesi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa responden yang memiliki sertifikat di wilayah KOPERTIS V sebanyak 45%. Pengujian hipotesis menggunakan SEM ditunjukkan dalam gambar 3.
Nilai SEM mensyaratkan data berdistribusi normal, jika data berdistribusi sangat tidak normal, maka hasil analisis dikhawatirkan akan bias. Data SEM dikatakan normal apabila angka z ( cr skweness atau cr kurtosis ) yaitu sebesar ± 2,58 dengan tingkat signifikansi 99% (Hair et al .,1998). Artinya, sebuah distribusi dikatakan normal apabila angka cr skweness atau cr kurtosis ada diantara nilai negative (-2,58) sampai dengan positive (+ 2,58), baik untuk setiap variabel ataupun semua variabel secara bersama- sama ( multivariate ). Selain normalitas data, SEM juga mensyaratkan adanya deteksi data outlier , yakni data yang mempunyai nilai jauh diatas atau jauh di bawah rata-rata data. Sebuah data termasuk outlier jika mempunyai angka p1 dan p2 yang kurang dari 0.05 (Hair et al .,1998).
Uji kausalitas dim aksudkan untuk mengetahui apakah indikator-indikator yang ada pada sebuah konstruk memang merupakan bagian atau dapat menjelaskan konstruk tersebut
Gambar 3 Hasil Uji Hipotesis SN BH.ATI PBC I.KS KS.B BH.ATICom 0.04 e2 0.59 1 PBCCom 0.08 e3 0.69 1 I.KSCom 0.04 e4 0.63 1 KS.BCom 0.06 e5 0.7 1 SNCom 0.06 e1 0.58 1 z1 z2 1 1
Sumber: data primer, diolah (2013).
(Santosa,2002). Uji kausalitas terbagi menjadi dua bagian yaitu:
1) Konstruk dikatakan valid apabila indikator tersebut akan mempunyai loading factor (  ) > 0.5 atau koefisien v ariabel indikator (critical ratio-cr) adalah lebih besar dua kali standard errornya (Anderson & Gerbing, 1998) yang dikutip oleh Ferdinand, 2006).
Sedangkan konstruk  dianggap reliabel apabila nilai v ariance extracted nya adalah >0,5 (Ferdinand,2006; Santosa,2007).
2) Uji signif ikansi dalam  analisis SEM menggunakan critical ratio yaitu nilai estimasi koefisien regresi dibandingkan dengan standard error of estimatenya . Apabila sebuah hubungan kausalitas yang diuji memiliki nilai critical ratio (c.r) diatas 1.96. Artinya bahwa hipotesis yang didukung (Ferdinand,2003).
Secara lengkap hasil uji SEM penelitian ini ditunjukkan dalam tabel 2.
Tabel 2 menunjukkan bahwa hubungan antara v ariabel attitude toward knowledge sharing (BH.ATI) dengan variabel intention to knowledge sharing (IKS) ditunjukkan dengan nilai CR=2.221. Besarnya nilai CR ini memenuhi syarat yaitu CR ≥ 1,96 sedang nilai p=0.026 memenuhi syarat yang diharuskan yaitu p<0,05. Dengan terpenuhinya dua kriteria tersebut, maka hipotesis (H1) yang menyatakan bahwa attitude toward knowledge  sharing (BH.ATI) mempengaruhi intention to share knowledge (IKS), didukung.
Hubungan antara variabel subjective norms (SN) dengan variabel intention to knowledge sharing (IKS) ditunjukkan dengan nilai CR=3.067. Besarnya nilai CR ini memenuhi syarat yaitu CR ≥ 1,96 sedang nilai p= 0.002 sudah memenuhi syarat yang diharuskan yaitu p<0,05. Dengan terpenuhinya dua kriteria tersebut, maka hipotesis (H2) yang menyatakan bahwa norma subyektif (SN) berpengaruh pada niat untuk berbagi pengetahuan, didukung
Selanjutnya, hubungan antara v ariabel perilaku terencana (PBC) dengan v ariabel intention to knowledge sharing (IKS) ditunjukkan dengan nilai CR=3.98. Besarnya nilai CR ini memenuhi syarat yaitu CR ≥ 1,96 sedangkan nilai p=0.000 memenuhi syarat yang diharuskan yaitu p<0,05. Dengan terpenuhinya dua kriteria tersebut, maka hipotesis (H3) yang menyatakan bahwa planned behavior control (PBC) berpengaruh pada intention to share kno wledge (IKS) didukung. Sedangkan
hubungan antara variable planned behavior c o ntrol (PBC) dengan perilaku berbagi pengetahuan (KS.B) adalah sebesar 0.717 nilai ini tidak memenuhi persyaratan CR ≥ 1,96 nilai p=0,473 ini lebih besar dari ketentuan p<0,05. Artinya H4 yang berbunyi kontrol perilaku yang terencana (PBC) mempengaruhi perilaku berbagi  pengetahuan (KSB), tidak didukung.
Hipotesis berikutnya yang berbunyi intention to knowledge sharing (IKS)  mempengaruhi knowledge sharing behavior (KSB) ditunjukkan
Tabel 2. Hasil Uji distribusi data Variabel Penelitian c.r. Sign. Asumsi Subjective Norms -4,270 s/d 1,428 -2,58 s/d 2,58  Tidak terpenuhi Knowledge Sharing Behavior -3,779 s/d 3,261 -2,58 s/d 2,58  Tidak terpenuhi Intention to Knowledge Sharing -4,930 s/d 6,702 -2,58 s/d 2,58  Tidak terpenuhi Planned Control Behavior -7,390 s/d 8,745 -2,58 s/d 2,58  Tidak terpenuhi Behavior Attitude Toward KS -9,750 s/d 18,788  -2,58 s/d 2,58  Tidak terpenuhi Multivariate 15.444 -2,58 s/d 2,58  Tidak terpenuhi
Sumber: data primer, diolah (2013).

## PERILAKU TERENCANA KNOWLEDGE SHARING (STUDI PADA DOSEN KOPERTIS WILAYAH V YOGYAKARTA)
dalam nilai CR=7.045 (syarat memenuhi ketentuan:CR ≥ 1,96) dan nilai  p=0,000 (memenuhi ketentuan jika p<0,05). Dengan demikian hipotesis (H5) yang menyatakan niat berbagi pengetahuan (IKS) mempengaruhi perilaku berbagi  pengetahuan (KSB) , didukung.
Secara lengkap hasil uji hipotesis ditunjukkan dalam tabel 3.
Hasil analisa goodness of fit indices dalam awal model utama ditunjukkan tabel 4. Nilai ÷²( chi square ) digunakan untuk mengukur seberapa besar perbedaan antara model yang diusulkan dengan data yang digunakan. Semakin kecil nilai chi square , maka semakin kecil perbedaan antara model dengan data, demikian juga sebaliknya. Untuk menentukan perbedaan yang signifikan antara model dengan data, maka nilai chi square harus juga disertakan dengan nilai signifikansi (p) perbedaannya. Tidak seperti chi-square yang digunakan pada analisis statistik lainnya, nilai
signifikansi yang dibutuhkan dalam SEM adalah yang nilai yang “tidak signifikan” (Garson, 2008). Maksudnya, jika nilai signifikansinya (p) tidak signifikan, maka tidak terdapat perbedaan yang signifikan (berarti) antara model yang diusulkan dengan data yang diperoleh. Karena itu bentuk model yang diusulkan adalah sah (valid) untuk menggambarkan data. Hasil Goodness of fit Indices Model Utama disajikan pada tabel 4.
GFI disebut juga sebagai gamma-hat atau Jöreskog-Sörbom GFI. Nilai GFI=1- ( chi-square untuk model jadi / chi-square untuk model yang diusulkan). Nilai GFI berada diantara 0 sampai 1 walaupun secara teori dapat juga dihasilkan nilai yang negatif. Garson (2009) menyebutkan bahwa semakin besar jumlah sampel maka semakin tinggi nilai GFI. Berdasarkan ketetapan, nilai GFI harus paling sedikit atau lebih dari 0.90 agar sebuah model dapat diterima (Garson, 2008). Sedangkan NFI atau Normed Fit Index , juga dikenal sebagai Bentler-Bonett normed fit index ,
Tabel 3.

## Hasil Pengujian Hipotesis
Estimate S.E. C.R. P Label I.KS <--- SN .300 .098  3.067  .002 I.KS <--- BH.ATI  .167 .075  2.221  .026 I.KS <--- PBC .430 .108  3.983 *** KS.B <--- PBC .071 .099 .717  .473 KS.B <--- I.KS .664 .094  7.045 *** BH.ATICom <--- BH.ATI .590 PBCCom <--- PBC .690 I.KSCom <--- I.KS .630 KS.BCom <--- KS.B .700 SNCom <--- SN .580
Sumber: Data Primer (diolah), 2015.
Tabel 4. Hasil Goodness of fit Indices Model Utama Goodness of Fit Indices Cut off value Hasil Keterangan Chi Square ( χ ²) Sebaiknya kecil Probability ≥ 0,05 0,076 Baik RMSEA ≤ 0,08 0.089 Kurang baik GFI ≥ 0,90 0.990 Baik AGFI ≥ 0,90 0.924 Baik CMIN/DF ≤ 2,00 2.577 Kurang baik TLI ≥ 0,95 0.964 Baik CFI ≥ 0,95 0.993 Baik
Sumber:Data primer, diolah (2015).
atau secara singkat disebut Delta1 . NFI mencerminkan proporsi seberapa besar seorang peneliti mampu meningkatkan kualitas model dibandingkan dengan model asumsi. Sebagai contoh, NFI sebesar 80% berarti model meningkat sebesar 80% dari model awal atau hanya dapat ditingkatkan maksimum sebesar 20% dari model yang sekarang. Besar NFI yang disarankan adalah sekitar 0.90 – 0.95 (Garson, 2008). Nilai lain yang ada dalam SEM adalah berupa RMSEA, yang merupakan ukuran penilaian terhadapa nilai eror yang didekati. Hu dan Bentler (1999) menyarankan bahwa RMSEA ≤ .06 adalah batas yang baik dari sebuah model.
Berdasarkan hasil pengolahan diperoleh nilai masing-masing indicator goodness of fit bahwa model penelitian sudah baik,hal ini ditunjukkan dengan nilai NFI=0.988.  Artinya proporsi seorang peneliti dalam meningkatkan kualitas model dibandingkan dengan model asumsi sebesar 98,8% atau model meningkat sebesar 98% dari model awal atau hanya dapat ditingkatkan maksimum sebesar 12% dari model yang sekarang. Selain itu berdasarkan nilai GFI=0,990 artinya model ini diterima, karena semakin besar jumlah sampel maka semakin tinggi nilai GFI. Berdasarkan ketetapan, nilai GFI harus paling sedikit atau lebih dari 0.90 agar sebuah model dapat diterim a. Hasil uji hipotesis ini menunjukkan bahwa model ini sesuai atau fit terhadap data yang tersedia. Hasil menyatakan bahwa:
O Nilai GFI=0.990 dan AGFI=0.924, dengan nilai RMR=0.010 yang sangat kecil (mendekati 0), mengindikasikan bahwa model sudah fit dan oleh karenanya model tersebut dapat diterima.
O Indeks RMSEA =0.089 bagus karena jauh dibawah nilai
O Untuk dasar incremental ( baseline compari- son ) nilai NFI=0.988 dan RFI=0.942 mendekati angka 1 juga menunjukkan bahwa model telah fit .
O Model dikatakan fit dan diterima secara marginal apabila nilai CMIN/DF ≤ 2 , oleh karena nilai CMIN/DF pada model ini adalah
2.577 sehingga dapat dikatakan bahwa model kurang diterima secara baik. Namun menurut Menurut Hair et al. (1998:340) nilai yang direkomendasikan untuk menerima kesesuian sebuah model yaitu nilai CMIN/ DF yang lebih kecil atau sama dengan 2,0 atau 3,0. Sehingga model penelitian ini masih dalam model yang sesuai.
O Secara incremental , nilai TLI=0.964 pada model diatas dapat diterima secara baik karena nilainya yang mendekati angka 1.
O Nilai CFI=0,993 menunjukkan bahwa model yang digunakan pada tingkat fit yang tinggi, sehingga model tersebut baik dan dapat diterima.
O AIC=31,154 untuk default model ( model yang dibahas di atas ) kurang bagus karena lebih tinggi dari nilai AIC untuk satured model (30.000) dan independence model (453.356).
O Demikian juga untuk nilai ECVI=0,157, dimana nilai ECVI untuk default model
(model yang dibahas di atas ) juga bagus karena lebih rendah dari nilai AIC untuk satured model ( 30.00 ) dan independence model (453.356).
O Dengan demikian, hasil Chi-square didukung oleh pengujian alat-alat statistik yang lain, sehingga dapat dikatakan bahwa model knowledge sharing telah fit.

## SIMPULAN, REKOMENDASI DAN KETERBATASAN PENELITIAN

## a. Simpulan
Berdasarkan hasil uji hipotesis disimpulkan sebagai berikut:
1. Pernyataan hipotesis 1 bahwa attitude t o ward knowledge sharing (BH.ATI) mempengaruhi intention to share knowledge (IKS) didukung.
2. Terdapat pengaruh norma subyektif (SN) terhadap niat untuk berbagi pengetahuan (IKS). Sehingga hipotesis 2 didukung.
3. Hipotesis yang menyatakan bahwa planned behavior control (PBC) berpengaruh pada intention to share knowledge (IKS) terbukti secara siginifikan, sehingga H3 didukung.

## PERILAKU TERENCANA KNOWLEDGE SHARING (STUDI PADA DOSEN KOPERTIS WILAYAH V YOGYAKARTA)
4. Pernyataan H4 yang berbunyi kontrol perilaku yang terencana (PBC) mempengaruhi perilaku knowledge sharing (KSB) tidak dapat diterima, artinya H4 tidak terdukung.
5. Pernyataan bahwa niat knowledge sharing (IKS) mempengaruhi perilaku knowledge sharing (KSB) diterim a sehingga H5 didukung.
Hasil pengujian hipotesa hampir semua pernyataan menunjukkan hipotesis penelitian didukung kecuali hipotesa 4. Artinya variabel- variabel yang mempengaruhi niat seseorang untuk berbagi pengetahuan dengan orang lain meliputi sikap, persepsian atas perilaku yang terkendali serta norma subyektif melakukan knowledge sharing . Selanjutnya perilaku orang untuk membagi pengetahuan pada orang lain dipengaruhi secara langsung niat untuk berbagi pengetahuan. Penolakan pernyataan persepsian atas kontrol perilaku yang terencana (PBC) mempengaruhi perilaku berbagi pengetahuan (KSB) dimungkinkan karena ada beberapa penyebab. Persepsi atas kontrol perilaku dalam konteks sistem teknologi informasi didefinisikan sebagai persepsi dan konstruk-konstruk internal dan eksternal dari perilaku. Kontrol ini merefleksikan pengalaman masa lalu dan juga mengantisipasi halangan-halangan yang ada. Sehingga dalam kasus ini dimungkinkan terdapat beberapa pengalaman yang membuat seorang dosen kurang/tidak memiliki perilaku positif untuk berbagi pengetahuan dengan orang lain. Karena ada persepsi bahwa dari perilaku tertentu dia memperoleh keuntungan tertentu (Bock dan Kim.2002;  Bock, Kim, Zmud, dan Lee.2005).

## b. Rekomendasi
Beberapa rekomendasi yang disampaikan antara lain:
1. Perilaku dosen untuk berbagi pengetahuan dengan orang lain, dalam hal ini dipengaruhi oleh sikap, persepsian atas perilaku yang terkendali serta norma subyektif. Hal ini dapat dikondisikan oleh pimpinan perguruan tinggi agar setiap dosen memiliki sikap, persepsi dan norma subyektif positif sehingga m em iliki kem auan untuk berbagi
pengetahuan dengan pihak lain. Dalam hal ini yang dimaksudkan dengan pihak lain yaitu rekan dosen, mahasiswa dan orang diluar lingkungan perguruan tinggi.
2. Sedangkan perilaku orang untuk membagi pengetahuan pada orang lain juga dipengaruhi secara langsung oleh niatnya. Kondisi ini lebih memudahkan pimpinan perguruan tinggi, jika niat masing-masing dosen sudah positif. Secara tidak langsung seseorang yang berbagi pengetahuan dengan orang lain justru akan memiliki imbal balik ( feedback ) berupa ilmu lain dari orang lain tersebut. Pimpinan perguruan tinggi memiliki tugas untuk melakukan penguatan atas niat tersebut.
3. Persepsi atas kontrol perilaku yang terencana (PBC) tidak mempengaruhi perilaku berbagi pengetahuan (KSB) dimungkinkan karena ada beberapa penyebab, diantaranya adalah faktor pengalaman masa lalu. Seseorang yang pernah memiliki pengalaman kurang menyenangkan terhadap suatu hal, akan memiliki kekhawatiran peristiwa tersebut terjadi lagi. Untuk itu diperlukan pihak independen yang mampu mengurangi trauma tersebut, sehingga dosen tidak akan merasa keberatan jika harus berbagi ilmu dan pengetahuan yang dimilikinya.

## c. Keterbatasan Penelitian
Penelitian ini memiliki beberapa keterbatasan antara lain:
1. Penelitian ini hanya menggunakan knowl- edge sharing tanpa merinci lebih jauh tipe atau jenis knowledge yang dibagi. Penelitian selanjutnya bisa dilakukan pada jenis knowl- edge management lain.
2. Selain itu diarankan penelitian hanya dilakukan pada dosen di wilayah Kopertis tidak pada dosen PTN, disarankan untuk melakukan penelitian dosen PTS dan PTN yang memiliki sumber tekanan sosial dan ekonomi yang berbeda, dimana kelompok acuan yang paling berpengaruh bisa berbeda.

## DAFTAR PUSTAKA
Bock, Zmud, Kim, and Lee (2005), Behavior intention formation in knowledge sharing: examining the roles of extrinsic motivators, social psychological forces, and organiza- tional climate, MIS Quarterly (29:1).p.87-
111.
Brown and Duguid (1991), Organizational learning and communities  of practice toward a unified view of working, Organiza- tion Science. Vol.2,No.1.
Cheng, and Chen (2007),  A study on the knowledge sharing of health technology for technological college students’ mobile learning, International Journal of Education and Information Technologies (1:1), p.24-29.
Damodaran, and Olphert (2000), Barriers and facilitators to the use of knowledge management systems, Behaviour & Infor- mation Technology ,19(6), p.405"413.
Dav enport,  Thomas  and Prusak (1998),
W orking knowledge: how organizations manage what they know . Boston: Harvard Business School Press.
Foss, and Pedersen (2002), Sources of subsid- iary  knowledge and organizational means of knowledge transfer , Journal of Interna- tional Management, Vol. 8:p.49-67.
Grant (1996), Toward a knowledge-based theory of the firm, Strategic Management Journal,
Vol. 17 (7), p.109-122.
Hinds, Patterson, and Pfeffer (2001), Bothered by abstraction: the effect of expertise  on knowledge transfer and subsequent novice per f or m anc e, J our n al of   A p plied Psychology,Vol. 86 , p.1232-1243.
Ajzen (1991), The theory of planned behavior, o rganizational  behavior and human deci- sion processes, V ol. 50, pp. 319-349.
Lin, and Lee (2004), Perceptions of senior man- agers toward knowledge sharing behaviour, Management  Decision , Vol. 42, No. 1,pp.
108-25.
Mc Elroy (2003), The new knowledge manage- ment: complexity, learning &sustainable innovation, New York, Knowledge Manage- ment Consortium International.
Neuman (2006), Social Research Methods: Quali- tative and Quantitative Research. USA: University of Wisconsin, p. 209-309.
Oosterlinck, et al. (2000), Knowledge manage- m ent in post-secondary education: Universities,OECD Working Paper, Web Eriºimi  [12.07.2004]: h t t p : / / w w w. o e c d . o r g / d a t a o e c d / 4 6 / 2 1 / 2074921.pdf. Knowledge in post-secondary education:Universities .
Sekaran, Uma (2002), Research Methods For Business: A Skill Building Aproach, 5th Edition , New York: John Wiley & Sons, Inc.
Singarimbun dan Sofian Effendi (1998), Metode Penelitian Survey, Jakarta: PT Pustaka LP3ES Indonesia.
Spender, and Grant (1996), Knowledge and the firm: overv iew, Strategic Management Journal , 17 (Winter):p. 5-9.
Sugiyono (2007), Metode Penelitian Administrasi , Bandung: Alfabeta.

## PERILAKU TERENCANA KNOWLEDGE SHARING (STUDI PADA DOSEN KOPERTIS
WILAYAH V YOGYAKARTA)