Syntax Literate : Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e-ISSN : 2548-1398 Vol. 4, No. 2 Februari 2019

## ANALISIS PENGEMBANGAN KEDELAI DENGAN MENENTUKAN KESESUAIAN  LAHAN  BERBASIS  PADA  POLA  HUJAN  DI  KABUPATEN BANYUMAS

## Zakiyah Amini
Fakultas Pertanian Universitas Swadaya Gunung Jati (UNSWAGATI) Cirebon Email: zakiyahamini25@gmail.com

## Abstrak
Kabupaten Banyumas memiliki curah hujan berkisar 3.439 mm per tahun. Curah hujan sangat mempengaruhi kegiatan usahatani kedelai di wilayah ini. P erubahan pola hujan menjadi ancaman bagi petani karena banyak kegiatan pertanian yang mengandalkan  hujan.  Untuk  menunjang  keberhasilan  pertanian  kedelai  di Banyumas,  perlu  dilakukan  kajian  tentang  aspek  perubahan  pola  curah  hujan sebagai  penentu  awal  tanam  untuk  kedelai  dengan  menganalisis  potensi pengembangan  kedelai  dilihat  dari  pola  tanam  dan  pengaturan  jadwal  tanam menggunakan  peta  kesesuaian  lahan  dengan  peta  prediksi  curah  hujan  di Kabupaten Banyumas dengan menggunakan model Thomas Fiering untuk prediksi curah  hujan.  Membuat  analisa  data  dari  kondisi  lahan,  lereng  dan  tanah menggunakan  AHP  dan  Fuzzy  Set.  menganalisa  curah  hujan  aktual  curah  hujan prediksi  dengan  menggunakan  data  hujan  10  tahun  terakhir  (2004-2014) menggunakan metode Thomas Fiering menggunakan Isohyet dengan Arc. Gis.
Kata Kunci : Analisis Resiko, Kesesuaian Lahan, Thomas Fiering

## Pendahuluan
Kedelai adalah tanaman palawija yang kaya akan protein nabati yang menyehatkan. Bahan  makanan ini  dapat  diolah menjadi  berbagai  produk  pangan  seperti  tempe, tahu, kecap,  susu  kedelai  sehingga  banyak  digemari  oleh  semua  kalangan.  Mengutip  dari MITI (Masyarakat Ilmuwan dan Teknologi Indonesia) dari tahun 2001 hingga tahun 2012  tingkat  konsumsi  kedelai  Indonesia  mengalami  kenaikan.  Menurut  penelitian yang dilakukan oleh Lilik dkk. (2001) kendala yang sering dihadapi oleh petani kedelai adalah  kebutuhan  air  tanaman  yang  sangat  tergantung  pada  hujan.  Petani  selalu dihadapkan  dengan  gagal  panen  akibat  belum  dimanfaatkannya  sumberdaya  iklim secara maksimal. Sumiana (2012) dalam Daryatno (2013) mengatakan perubahan curah hujan  akibat  perubahan  iklim  berdampak  pada  sektor  pertanian.  Hasil  penelitian  ini mengungkapkan  bahwa  perubahan  pola  curah  hujan  menyebabkan  terjadinya perubahan  pola  tanam.  Pasokan  makanan  bergantung  kepada  pertanian  yang  sangat
ditentukan  oleh  iklim.  Petani  harus  menyesuaikan  diri  dengan  perilaku  iklim  untuk mengurangi dampak negatif dari ketidakpastian yang disebabkan oleh perubahan iklim (Pasaribu dan Syukur, 2010).
Menurut  penelitian  Susilawati  (2002)  dalam  parameter  iklim  ini  untuk menghitung  kebutuhan  air  irigasi,  jadwal  pemberian  air  irigasi  dibutuhkan  data-data klimatologi,  data  tanaman  dan  data  pola  tanam.  Kabupaten  Banyumas  memiliki  curah hujan  berkisar  3.439  mm  per  tahun.  Curah  hujan  yang  tidak  menentu  dan  sulit diprediksi  sangat  mempengaruhi  kegiatan  usahatani  kedelai  di  wilayah  ini. P erubahan pola  hujan  menjadi  ancaman  bagi  petani  karena  banyak  kegiatan  pertanian  yang mengandalkan  hujan.  Untuk  menunjang  keberhasilan  pertanian  kedelai  di  Banyumas, perlu dilakukan kajian tentang aspek perubahan pola curah hujan sebagai penentu awal tanam untuk kedelai.

## Metode Penelitian
Penelitian  ini  mengambil  lokasi  di  Kabupaten  Banyumas  Jawa  Tengah  pada bulan  Maret  sampai  April  2015.  Bahan    yang    digunakan    dalam    penelitian    ini berupa peta jenis tanah, peta landuse , peta topografi dengan skala 1 : 25.000 selain itu data    klimatologi  yang  terdiri  dari  suhu,  kelembaban,  lama  penyinaran  matahari, curah hujan  bulanan selama 10 tahun terakhir di 5 stasiun hujan  (Lumbir,  Ketengger Rempoah, Sumpiuh, Kranji, dan Banjaranyar). Sedangkan alat yang digunakan  dalam penelitian ini adalah seperangkat komputer, alat tulis dan software Arc.Gis 9.0.
Membuat  analisa  data  dari  kondisi  lahan,  lereng  dan  tanah  menggunakan  AHP dan  Fuzzy  Set.  Membuat  analisa  curah  hujan  aktual  curah  hujan  prediksi  dengan menggunakan data hujan 10 tahun terakhir (2004-2014) menggunakan metode Thomas Fiering (Jayanti, 2012) menggunakan Isohyet dengan Arc. Gis 9.0. Selanjutnya adalah perhitungan  kebutuhan  air  tanaman  dengan  perthitungan  curah  hujan  efektif  (ETo dengan menggunakan perangkat lunak Cropwat.
Menganalisis  potensi  pengembangan  kedelai  dilihat  dari  pola  tanam  dan pengaturan  jadwal  tanam  menggunakan  peta  kesesuaian  lahan  dengan  peta  prediksi curah  hujan  di  Kabupaten  Banyumas  dengan  menggunakan  model  Thomas  Fiering untuk prediksi curah hujan.
Hasil dan Pembahasan

## 1. Analisis Perubahan Pola Hujan
Data  curah  hujan  yang  ada  di  Banyumas  dilihat  dari  lima  stasiun  selama  10  tahun terakhir saat kondisi aktual tersaji pada Tabel 1.1. berikut :
Tabel Data Curah Hujan Bulanan Kondisi Aktual Lima Stasiun
Stasiun Penangkar Hujan Musim Hujan mm/bl (Okt-Mar) Musim Kemarau mm/bl (Apr-Sept) Lumbir 335,92 130,20 Banjar Anyar 418,53 183,67 ketengger rempoah 495,38 231,53 Kranji 311,75 131,40 Sumpiuh 331,68 146,74

## Sumber : BPDAS Serayu Citanduy
Dari  data  curah  hujan  diatas  kemudian  diolah  menggunakan  program  Arc  Gis 9.0  dengan  metode isohyet .  Berdasarkan  pola  hujan  kondisi  aktual  musim  penghujan terdapat tiga pola hujan di Kabupaten Banyumas yaitu di daerah stasiun Lumbir bersifat kering,  Ajibarang  bersifat  basah,  Kranji  bersifat  kering.  Pola  hujan  kondisi  aktual musim kemarau terdapat tiga pola hujan. Pola pertama bersifat kering di daerah Lumbir, Ajibarang bersifat basah, Purwokerto bersifat kering.

## 2. Pola Hujan Prediksi 2015, 2016, 2017 Musim Hujan dan Kemarau
Tabel 2.1. Data Curah Hujan Bulanan Stasiun Banjaranyar
BULAN Curah Hujan (mm) 200 5 200 6 200 7 200 8 200 9 201 0 201 1 201 2 201 3 201 4 JU M Rata 2 Januari 405  607  232  262  356  478  130  532  588  121  3711  371.1 Februari  335  396  429  311  378  766  287  410  281  241  3834  383.4 Maret 349  247  358  366  157  500  375  171  277  357  3157  315.7 April 490  438  524  260  462 0 281  236  277  399  3367  336.7 M e i 122  123  302 17 220  585  343  260  470  332  2774  277.4 Juni 204 90 220 34 279  394 54 62 189  156  1682  168.2 Juli 261 21 25 0 21 556 41 16 447  121  1509  150.9 Agustus 63 0 5 16 0 278 8 0 126 94 590 59 Septemb er 370 0 3 52 35 618 0 0 20 0 1098  109.8 Oktober  788 22 342  587  541 0 211  533  209  522  3755  375.5 Nopemb er 657  252  495  471  907  309  820  581  380  496  5368  536.8 Desemb er 596  688  811  260  299  631  291  729  515  467  5287  528.7
BULAN Curah Hujan (mm) 200 5 200 6 200 7 200 8 200 9 201 0 201 1 201 2 201 3 201 4 JU M Rata 2 Jumlah 464 0 288 4 374 6 263 6 365 5 511 5 284 1 353 0 377 9 330 6 3613 2 3613. 2
Sumber : BPDAS Serayu Citanduy
Dari  data  diatas  dilakukan  beberapa  tahap  antara lain  uji  homogenitas  data,  uji validitas model, uji korelasi linier sederhana dan pembangkitan data curah hujan bulan dengan menggunakan model Thomas-Fiering. Hasil uji RAPS menunjukkan data curah hujan  bulanan  tahun  2012  -  2013  adalah  homogen,  sehingga  data  tersebut  dapat digunakan untuk membangkitkan data curah hujan bulanan tahun berikutnya.
Setelah  dilakukan  uji  homogenitas  data,  selanjutnya  adalah  uji  validitas dilakukan terhadap data curah hujan hasil bangkitan dan hasil observasi tahun 2012 dan 2013  dengan  memanfaatkan  data  curah  hujan  tahun  2005  -  2011.  Perbandingan  data curah  hujan  bulanan  hasil  bangkitan  dan  observasi  tahun  2012  dan  2013,  selanjutnya diuji dengan menggunakan uji t berpasangan dengan tingkat kepercayaan 99,9%. Hasil uji  t  yang  dilakukan  menunjukkan  nilai  t  hitung    0,158  dan  t  tabel  2,069  sehingga dikatakan bahwa model Thomas-Fiering cukup handal digunakan untuk membangkitkan  data  curah  hujan  bulanan.  Kemudian  dilakukan    Uji  korelasi  untuk mengetahui  hubungan  data  curah  hujan  hasil  bangkitan  dan  data  curah  hujan  hasil observasi.
Hasil  perhitungan  menunjukkan  nilai  koefisien  korelasi  nilai  r  hitung  dengan signifikasi  1%  adalah  r  hitung  0.844  dan  r  tabel  0,515  dapat  dikatakan  bahwa  curah hujan hasil bangkitan memiliki korelasi dengan curah hujan hasil observasi. Kemudian setelah  dilakukan  pengujian  seperti  diatas  dibuat  variabel  penyusun  metode  Thomas- Fiering.  Hasil  perhitungan  dimasukkan  pada  persamaan  regresi  Thomas-Fiering sehingga  untuk  membangkitkan  data  2015,  2016  dan  2017.  Setelah  dilakukan perhitungan dengan persamaan regresi Thomas-Fiering selanjutnya adalah membangkitkan data 2015, 2016 dan 2017 yang disajikan pada Tabel berikut :
Tabel Curah Hujan Bangkitan Tahun 2015 - 2017
Bulan Tahun 2015 2016 2017 Januari 501,44 671,62 363,41 Februari 368,16 510,06 537,80
Bulan Tahun 2015 2016 2017 Maret 314,54 314,02 369,69 April 386,84 453,77 463,83 Mei 0,72 179,20 200,71 Juni 129,88 1,02 93,85 Juli 158,04 0 0 Agustus 0 28,59 0 September 120,77 0 0 Oktober 891,52 141,12 455,11 November 949,57 769,45 570,59 Desember 665,17 637,32 764,16

## Sumber : Perhitungan
Dari perhitungan prediksi curah hujan diatas selanjutnya dilakukan perhitungan dengan neraca air dari masing masing tahun selama dua musim yaitu musim penghujan dan musim kemarau untuk menentukan kelas kesesuaian lahannya. Berikut adalah data neraca air prediksi 2015-2017.
Tabel Tabel Neraca Air Prediksi Tahun 2015 - 2017 Musim Penghujan dan Kemarau
Nama Stasiun 2015 2016 2017 Hujan Kemarau  Hujan Kemarau  Hujan Kemarau Lumbir 182,31 5,23 214,59 31,35 154,86 57,71 Banjaranyar 350,90 36,57 294,66 42,33 281,49 46,53 Ketengger Rempoah 336,39 89,15 322,10 90,80 283,19 72,19 Kranji 192,57 40,58 221,11 46,86 231,93 17,87 Sumpiuh 235,65 31,54 214,24 27,19 252,40 20,65

## Sumber : Perhitungan
Pentingnya  menghitung  neraca  air  adalah  untuk  mengetahui  jumlah  kebutuhan air  tanaman.  Dalam  perhitungannya,  data  utama yang  dibutuhkan  adalah  curah  hujan dan  nilai  evapotranspirasi. Sementara  untuk  analisis  pola  curah  hujan  hanya menggunakan data prediksi curah hujan saja.
Tabel Curah Hujan Prediksi Tahun 2015 - 2017 Musim Penghujan dan Kemarau.
Nama Stasiun 2015 2016 2017 Hujan  Kemarau  Hujan  Kemarau  Hujan  Kemarau Lumbir 370,31 63,28 383,78 109,54 322,80 136,12 Banjaranyar 615,07 132,59 507,27 110,43 510,13 126,40 Ketengger Rempoah 562,91 194,93 545,04 193,83 513,77 158,02 Kranji 371,41 89,89 381,69 119,54 420,13 90,12 Sumpiuh 436,99 101,26 404,35 86,07 460,42 65,51

## Sumber : Perhitungan
Tabel diatas merupakan data rata-rata dari masing-masing stasiun kondisi hujan prediksi  tahun  2015-  2017  yang  telah  dibagi  menjadi  dua  musim,  yaitu  musim  hujan (Oktober - Maret) dan musim kemarau (April  -  September). Pola hujan prediksi 2015, tidak ada perubahan dari pola sebelumnya saat kondisi aktual musim penghujan.
Perubahan  pola  hujan  akibat  variasi  iklim  di  Indonesia  menyebabkan  adanya pergeseran  musim  kemarau  dan  musim  penghujan,  sehingga  menjadi  faktor  yang membatasi  dalam  kegiatan  pertanian  dan  produksi  tanaman  pangan.  Perlu  adanya penyelarasan kegiatan pertanian dengan curah hujan melalui kesesuaian lahan.

## 3. Kesesuaian Lahan Budidaya Kedelai Kondisi Aktual
Metode  penyusunan  peta  kesesuaian  lahan  dengan  menggunakan  empat parameter yaitu peta jenis tanah, peta lereng/topografi, peta penggunaan lahan dan data hujan  dengan  mengacu  pada  syarat  tumbuh  tanaman  kedelai.  Berikut  disajikan  tabel prosentase kelas kesesuaian lahan kondisi aktual.
Tabel Prosentase Kelas Kesesuaian Lahan Kondisi Aktual.
Kelas Kondisi Aktual (%) Musim Hujan Musim Kemarau S1 20,35 18,72 S2 10,69 22,72 S3 41,33 25,67 N 6,61 11,91 Tubuh air 1.333,08 0,93 Gedung 89,14 0,06 Pemukiman 28.493,56 19,95
Gambar Peta Kesesuaian Lahan Aktual Berdasarkan Pola Curah Hujan Musim Hujan

## Gambar Peta Kesesuaian Lahan Aktual Berdasarkan Pola Curah Hujan Musim Kemarau
Peta  sebaran  kesesuaian  lahan  untuk  kedelai  di  Banyumas,  kecamatan  dengan tingkat  prosentase  S1  dan  S2  saat  musim  kemarau  direkomendasikan  untuk  menanam kedelai  yaitu  Kecamatan  Lumbir,  Jatilawang,  Sumbang,  Purwokerto  Utara,  Patikraja, Kalibagor, Somagede, Banyumas, Kemranjen, Sumpiuh dan Tambak.

## 4. Kesesuaian Lahan Budidaya Kedelai dan Prediksi Curah Hujan 2015
Dari  hasil  prediksi  tahun  2015  analisis  spasial  kelas  kesesuaian  lahan  dan  prosentase tubuh air, gedung dan pemukiman adalah sebagai berikut :
Tabel Prosentase Kelas Kesesuaian Lahan Prediksi 2015.
Kelas Prediksi 2015 (%) Musim Hujan Musim Kemarau S1 19,04 19,03 S2 25,83 10,56 S3 20,24 36,07 N 15,89 12,75 Tubuh air 1.333,08 0,93 Gedung 89,14 0,06 Pemukiman 28.493,56 19,95
Sumber : Perhitungan
Gambar Peta Kesesuaian Lahan Berdasarkan Neraca Air Prediksi 2015 Musim Hujan
Gambar Peta Kesesuaian Lahan Berdasarkan Neraca Air Prediksi 2015 Musim Kemarau
Dari  peta  kesesuaian  lahan  kondisi  aktual  musim  hujan  dan  musim  kemarau untuk kelas kesesuaian S1 (Sangat Sesuai) sebesar 19,04% untuk musim penghujan dan 19,03%  untuk  musim  kemarau.  Kelas  sangat  sesuai  berada  di  stasiun  Kranji  yang meliputi  Kecamatan  Sumbang,  Purwokerto  Utara,  Sokaraja,  Patikraja,  Kalibagor  dan Kembaran.  Parameter  yang  mempengaruhi  kesesuaian  lahan  di  daerah  ini  adalah jenis tanah,  topografi  dan  curah  hujan.  Kelas  Tidak  Sesuai  yang  daerahnya  merupakan kawasan  pegunungan  dengan  jenis  tanah  komplek  latosol  merah  kekuningan  dan podsolik merah yang memiliki topografi diatas 40% di daerah Somagede dan Wangon.

## 5. Kesesuaian Lahan Budidaya Kedelai Prediksi Curah Hujan 2016
Dari  hasil  analisis  spasial  kelas  kesesuaian  lahan  dan  prosentase  tubuh  air, gedung dan pemukiman adalah sebagai berikut
Tabel Prosentase Kelas Kesesuaian Lahan Prediksi 2016
Kelas Prediksi 2016 % Musim Hujan Musim Kemarau S1 18,47 19,46 S2 22,35 10,21 S3 29,38 42,07 N 11,11 7,24 Tubuh air 1333,08 0.93
Kelas Prediksi 2016 % Musim Hujan Musim Kemarau Gedung 89,14 0.06 Pemukiman 28.493,56 19.95 Sumber : Perhitungan
Gambar Peta Kesesuaian Lahan dan CH Prediksi 2016 Musim Hujan
Gambar Peta Kesesuaian Lahan dan CH Prediksi 2016 Musim Kemarau
Sebaran kelas kesesuaian lahan prediksi 2016 musim hujan dan musim kemarau untuk  kelas  kesesuian  S1  (Sangat  Sesuai)  sekitar  18,47%  untuk  musim  hujan  dan 19,46% untuk musim kemarau.

## 6. Kesesuaian Lahan Budidaya Kedelai Prediksi Curah Hujan 2017
Berdasarkan  peta  kesesuaian  lahan  berdasarkan  neraca  air  prediksi    prediksi 2017  musim  kemarau  kelas  kesesuaian  mulai  dari  sangat  sesuai  atau  s1,  sesuai  s2, kurang sesuai S3 dan tidak sesuai N didapat perbedaan luas sebaran kelas dalam persen sebagai berikut:
Tabel Prosentase Kelas Kesesuaian Lahan Prediksi 2017.
Kelas Prediksi 2017 (%) Musim Hujan Musim Kemarau S1 20,63 18,12 S2 11,84 12,29 S3 35 38,55 N 11,58 10,04 Tubuh air 1.333,08 0,93 Gedung 89,14 0,06 Pemukiman 28.493,56 19,95 Sumber : Perhitungan
Gambar Peta Kesesuaian Lahan dan CH Prediksi 2017 Musim Hujan
Gambar Peta Kesesuaian Lahan dan CH  Prediksi 2017 Musim Kemarau
Sebaran kelas kesesuaian lahan prediksi 2017 musim hujan dan musim kemarau untuk  kelas  kesesuaian  S1  (Sangat  Sesuai)  20,63%  untuk  musim  hujan  dan  18,12% untuk  musim  kemarau.  Daerah  yang  cocok  untuk  ditanami  kedelai  berada  di  stasiun Ketengger Rempoah, Kranji dan sebagian di Sumpiuh. Jenis tanah, jumlah curah hujan dan topografi mempengaruhi kesesuaian lahan di wilayah ini.

## 7. Pengelolaan Jadwal Tanam Pengembangan Kedelai
Dalam  penelitian  ini  dilakukan  penyesuaian  jadwal  tanam  dengan  pengaturan pola tanam (waktu, jenis tanaman) yaitu melihat pola curah hujan menurut variasi iklim yang  ada  di  Banyumas.  Tahun  2015  waktu  tanam  kedelai  yang  optimal  dapat dilakukan  saat  awal  bulan  Juni  sampai  dengan  Agustus  untuk  semua  wilayah  di Banyumas.  Hal ini terkait dengan kebutuhan air untuk masa pertumbuhan  vegetatif diawal  tanam  kedelai.  Tahun  2016  terkait  dengan  ketersediaan  air,  pola  tanam  yang disarankan  berupa  padi–palawija–padi  hal  ini  dikarenakan  kebutuhan  air  pada  bulan Januari sampai April surplus untuk tanaman padi. Sehingga waktu  tanam  kedelai yang optimal  dapat  dilakukan  saat  awal  bulan  Mei  sampai  dengan  Juli  untuk  stasiun Lumbir,  Kranji,  Banjaranyar  dan  Sumpiuh.  Sementara  stasiun  Ketengger  Rempoah memulai  tanam  kedelai  pada  bulan  Juni  sampai  Agustus.  Hal  ini  terkait  dengan
kebutuhan air untuk masa pertumbuhan vegetatif diawal tanam kedelai.  Tahun 2017 pola  tanam  yang  disarankan  berupa  padi–palawija–padi  karena  kebutuhan  air  pada bulan Januari sampai Mei surplus untuk tanaman padi. Sehingga waktu  tanam  kedelai yang  optimal  dapat  dilakukan  saat  awal  bulan  Juni  sampai  dengan  Agustus  untuk semua wilayah di Banyumas.

## 8. Rekomendasi dan Kebijakan
Untuk  menambah  informasi  mengenai  perubahan  iklim    yang    sangat bermanfaat    untuk    prediksi    dan  peramalan  cuaca  setiap  mulai  musim  tanam  maka pemerintah hendaknya memfasilitasi petani untuk mengaplikasikan teknologi budidaya pertanian  yang  adaptif  terhadap  perubahan  iklim  (penyediaan  varietas  adaptif,  fasilitas penerapan  teknik  pengelolaan  lahan  dan air)  dengan  bekerja  sama  dengan  BMKG  dan Dinas  Pertanian.  Dari  hasil  penelitian  mengenai  pola  curah  hujan,  tidak  diketahui  ada dampak  perubahan  iklim  namun  terjadi  variasi  dari  pola  hujan  yang  menyebabkan perubahan  jadwal  tanam  sehingga  perlu  dikaji  waktu  awal  tanam  yang  pas  untuk pengembangan  kedelai  dengan  rata–rata  waktu  awal  tanam  adalah  bulan  Juni  sampai Agustus untuk semua wilayah  Banyumas tahun 2015 dan 2017. Sementara tahun 2016 mulai tanam kedelai pada bulan Mei sampai Juli.  Hal ini terkait dengan kebutuhan air untuk masa pertumbuhan vegetatif diawal tanam kedelai.

## Kesimpulan
Berdasarkan pembahasan diatas dapat di simpulkan bahwa:
1. Pola  curah  hujan  di  Kabupaten  Banyumas  selama  10  tahun  terakhir  (2005-2014) atau saat kondisi aktual musim hujan dan kemarau terdapat tiga pola hujan.
2. Pola hujan prediksi tahun 2015, 2016 dan 2017 musim hujan dan kemarau terdapat tiga pola. Pola pertama bersifat kering di stasiun Lumbir. Sedangkan pola ke kedua bersifat  basah  berada  di  stasiun  Banjaranyar  yang  meliputi  Kecamatan  Pakuncen dan  Cilongok.  Pola  basah  tersebut  terkait  dengan  topografi  dan  adanya  hujan orografis.  Hujan  orografis  sering  terjadi  karena  topografinya  berupa  lereng pegunungan  sehingga  intensitas  hujannya  lebih  lebat.  Pola  ketiga  bersifat  kering berada  di  stasiun  Kranji  yang  meliputi  Kecamatan  Baturaden,  Sumbang, Purwokerto, Patikraja, dan Rawalo.
3. Berdasarkan  prosentase  kelas  kesesuaian  lahan,  waktu  yang  cocok  untuk  ditanami kedelai  adalah  saat  musim  kemarau.  Prosentase  kesesuaian  lahan  kondisi  aktual adalah  kelas  S1(Sangat  Sesuai)  18,72%  N  (Tidak  Sesuai)  11.91%.  Sementara prosentase  kelas  kesesuaian  lahan  prediksi  2015,  S1  (Sangat  Sesuai)  19,03%  dan kelas  N  (Tidak  Sesuai)  12,75.  Prosentase  kelas  kesesuaian  lahan  prediksi  2016, S1(Sangat  Sesuai)  19,46%  N  (Tidak  Sesuai)  7,24%.  Kesesuaian  lahan  prediksi 2017, S1(Sangat Sesuai) 18,12% dan N (Tidak Sesuai) 10,04%.
4. Waktu awal tanam yang pas untuk pengembangan kedelai adalah bulan Juni sampai Agustus  untuk  semua  wilayah  Banyumas  tahun  2015  dan  2017.  Sementara  tahun 2016 mulai tanam kedelai pada bulan Mei sampai Juli.

## BIBLIOGRAFI
Anonim.  2015. Data  Statistik  Perbandingan  Tingkat  Konsumsi  dan  Produksi (http://gopanganlokal.miti.or.id/). Diakses tgl 18 Maret 2015.
Daryatno.  2013. Implikasi  Perubahan  Pola  Curah  Hujan  terhadap  Waktu  Tanam Jagung  Pada  Lahan  Kering  di  Daerah  Gerokgak  Kabupaten  Buleleng .Tesis.
Universitas Negeri Udayana.http://www.pps.unud.ac.id/
depantesis_daryatno.pdf.  Diakses tgl 18 Juni 2015.
Lilik Slamet S, Hariadi T. E, Mezak A. Ratag. 2001. Analisis Curah  Hujan dan Suhu Untuk Menyusun Pola Tanam Tanaman  Pangan di Jawa Barat. Bandung: Pusat Pemanfaatan Sains Atmosfer dan Iklim.
FAO. 2015. Irrigation Water Management . Chapter 3: Crop Water Needs.
http://www.fao.org/docrep/s2022e/s2022e07.htm. Diakses tgl 5 November 2015.
Jayanti. 2012. Prediksi Curah Hujan Bulanan dengan Menggunakan Model Thomas-
Fiering . Jurnal AgroPet Vol.9 Nomor 1 Desember 2012.
Pasaribu dan Syukur.  2010. Policy Support For Climate Risk Adaptation: The Role Of Microfinance.  Dukungan  Kebijakan  untuk  Adaptasi  Risiko  Perubahan  Iklim . Jurnal  Peran  Keuangan  Mikro.  Analisis  Kebijakan  Pertanian  volume.  8  No.  1. Maret 2010. 1-11
Susilawati.  2002. Pengelolaan  Distribusi  Air  Untuk  Irigasi  Dan  Pemahaman Partisipatif Kondisi Pedesaan (Studi Kasus Daerah Irigasi Tinalun). Semarang: Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Katolik Soegijapranata.