## PENGARUH KOMPENSASI FINANSIAL DAN NON FINANSIAL TERHADAP PRODUKTIVITAS KARYAWAN PERUSAHAAN PUPUK ORGANIK CV TIMAN AGUNG
Effect of Financial and Non-Financial Compensation on Employees Productivity of CV Timan Agung Organic Fertilizer Company
Ni Made Sinta Pradnya Dewi 1* , Putu Udayani Wijayanti 2 , Ida Ayu Listia Dewi 3 1,2,3 Program Studi Agribisnis, Falkutas Pertanian,Universitas Udayana Jl. P.B. Sudirman, Dauh Puri Klod, Denpasar Bar, Kota Denpasar, Bali, Indonesia, 80234
* Email: sintapradnya3012@gmail.com

## ABSTRAK
Produktivitas  karyawan  CV  Timan  Agung  belum  tercapai  sesuai  dengan  yang diharapkan  perusahaan.  Kemampuan  karyawan  CV  Timan  Agung  untuk menghasilkan pupuk organik hanya mencapai 50% dari target yang ditetapkan perusahaan.  Kondisi  ini  menandakan  karyawan  CV  Timan  Agung  belum mampu  bekerja  efektif  sehingga  pencapaian  target  pada  perusahaan  tidak tercapai.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  pengaruh  kompensasi finansial  terhadap  produktivitas  karyawan  dan  seberapa  besar  pengaruh kompensasi  non  finansial  terhadap  produktivitas  karyawan  CV  Timan  Agung. Analisis  data  dimodelkan  ke  dalam  model  SEM (Structural  Equation  Modeling) dengan  menggunakan  alat  bantu  berupa software  smartPLS.3.0. Variabel  bebas dari  penelitian  ini  adalah  kompensasi  finansial  (X 1 )  dan  kompensasi  non finansial  (X 2 )  serta  untuk  variabel  terikat  adalah  produktivitas  karyawan  (Y). Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  variabel  kompensasi  finansial berpengaruh positif dan signifikan terhadap produktivitas karyawan CV Timan Agung.  Variabel  kompensasi  non  finansial  berpengaruh  positif  namun  tidak signifikan terhadap produktivitas karyawan CV Timan Agung. Berdasarkan nilai original  sampel yang  diperoleh  dari  hasil Boostraping variabel  kompensasi  non finansial  mempunyai  nilai  lebih  kecil,  dibandingkan  dengan  kompensasi finansial. Rekomendasi yang diajukan dari hasil penelitian ini adalah agar pihak perusahaan  lebih  memfokuskan  pada  pemberian  kompensasi  finansial  karena memiliki  pengaruh  yang  lebih  signifikan  untuk  meningkatkan  produktivitas karyawan. Perusahaan perlu membenahi kebijakan pemberian jaminan asuransi kesehatan karena memiliki nilai outer loading paling rendah dari pada parameter lainnya.  Kebijakan  kompensasi  non  finansial  harus  teteap  diperhatikan  oleh pihak  perusahaan  karena  memiliki  hubungan  yang  positif  terhadap produktivitas  karyawan.  Pihak  perusahaan  perlu  membenahi  kebijakan
perusahaan  dalam  merekrut  karyawan  karena  memiliki  nilai outer  loadings terendah dari seluruh parameter yang digunakan.
Kata-  kata  Kunci:  Kompensasi  Finansial,  Kompensasi  Non-Finansial, Produktivitas Karyawan.

## ABSTRACT
Employee  productivity  of  CV  Timan  Agung  has  not  been  achieved  as  expected  by  the company . The ability of CV Timan Agung employees to produce organic fertilizer only  reached  50%  of  the  company's  target .  This  condition  indicates  that  the employees  of  CV  Timan  Agung  have  not  been  able  to  work  effectively  so  that  the company's  target  achievement  is  not  achieved.  The  purpose  of  this  study  was  to determine  the  effect  of  financial  compensation  and  non-financial  compensation  on employee  productivity  at  CV  Timan  Agung.  Analysis  of  the  data  is  modeled  into  the SEM  (Structural  Equation  Modeling)  model  by  using  a  tool  in  the  form  of  software smartPLS.3.0. The independent variables  of  this study are financial compensation (X1) and  non-financial  compensation  (X2)  and  the  dependent  variable  is  employee productivity  (Y).  The  results  of  this  study  indicate  that  the  financial  compensation variable  has  a  positive  and  significant  effect  on  employee  productivity  at  CV  Timan Agung. The non-financial compensation variable has a positive but not significant effect on the productivity of CV Timan Agung employees. Based on the original sample value obtained  from  the  results  of  Boostraping  the  non-financial  compensation  variable  has  a smaller  value,  compared  to  financial  compensation.  The  recommendation  from  this research  is  that  the  company  should  focus  more  on  providing  financial  compensation because it has a more significant effect on increasing employee productivity. The company needs to fix the policy of providing health insurance  coverage because it has the  lowest outer  loading  value  compared  to  other  parameters.  The  company  needs  to  fix  the company's policy in recruiting employees because it has the lowest outer loadings value of all the parameters used.
Keywords:  Financial  Compensation;  Non-Financial  Compensation;  Employee Productivity.

## PENDAHULUAN
Sumber  daya  manusia  (SDM)  memiliki  peran  penting  dalam  mencapai tujuan suatu organisasi, dimana karyawan menjadi asset perusahaan yang harus selalu  dipelihara.  Tanpa  adanya  karyawan  yang  memiliki  kualitas  kerja  yang bagus  maka  tugas  yang  dibebankan  perusahaan  kepada  karyawan  tidak  akan dapat  dikerjakan  dengan  baik  dan  produktif  (Hardiyanto  dan  Wardoyo,  2016). Dibandingkan  faktor  produksi  lainnya  sumber  daya  manusia  (SDM)  adalah faktor  produksi  yang  memiliki  peran  yang  paling  penting,  dimana  karyawan merupakan faktor yang menentukan hidup suatu perusahaan. Setiap perusahaan menginginkan tercapainya hasil yang optimal, maka dari itu karyawan dituntut memiliki produktivitas yang tinggi.
Produktivitas dapat dikatakan tinggi jika hasil yang diperoleh lebih besar dari  sumber  kerja  yang  digunakan  dan  sebaliknya  (Nurmalasari,  2016).
Produktivitas  dijadikan  ukuran  dari  kemampuan  (baik  individu,  kelompok, maupun  dari  organisasi  perusahaan)  untuk  menghasilkan  sesuatu  produk atau jasa dalam kondisi dan situasi tertentu (Priadi, 2020). Pelaksanaan produktivitas bertujuan  untuk  meningkatkan  atau  memanfaatkan  sumber-sumber  yang  ada dalam  pelaksanaan  produksi  sehingga  terlaksana  dengan  baik.  Tujuan  utama untuk mengatasi adanya pemborosan-pemborosan atau dengan kata lain semua sumber-sumber  yang  ada  dalam  pelaksanaan  produksi  dapat  dimanfaatkan dengan baik dan tidak ada yang terbuang begitu saja (Setya, 2018); (Natsir, 2018).
Cara  memotivasi  karyawan  agar  bekerja  dengan  efektif  dan  efisien  sehingga produktivitas  meingkat  adalah  dengan  memberikan  kompensasi  finansial  dan non finansial (Buyongi dkk, 2021).
Pemberian kompensasi yang layak merupakan hal yang penting dilakukan perusahaan  dalam  pengelolaan  manajeman  sumber  daya  manusia.  Menurut Saputra  dan  Arliz  (2016)  kompensasi  yang  diberikan  dengan  baik  akan meningkatkan  kinerja  karyawan  mempengaruhi  produktivitas  yang dihasilkan. Kompensasi  merupakan  pemberian  balas  jasa  secara  langsung  ( direct )  maupun tidak langsung ( indirect ), baik kompensasi berupa uang (finansial) maupun tidak berupa  uang  (non  finansial).  Menurut  Sutriani  (2017)  dalam  mengembangkan dan menerapkan suatu sistem kompensasi tertentu kepentingan organisasi serta kepentingan para karyawannya mutlak untuk diperhitungkan. Penerapan sistem kompensasi diharapkan membentuk suatu pola hubungan baik antara karyawan dan perusahaan sehingga kenyamanan lingkungan kerja dapat tercapai  (Kamal, 2018). Motivasi yang diberikan menjadikan karyawan mau untuk bekerja dengan giat  dikarenakan  mengharapkan  kompensasi  yang  dapat  memuaskan  dan memenuhi kebutuhan hidup mereka (Farla dkk, 2019).
Salah  satu  perusahaan  yang  perlu  menerapkan  sistem  kompensasi  untuk memotivasi  serta  meningkatkan  produktivitas  karyawan  adalah  CV.  Timan Agung.  Perusahaan  CV.  Timan  Agung  terbentuk  pada  tahun  2010,  oleh  Anak Agung  Nyoman  Wijana.  Perusahaan  berlokasi  di  Desa  Klating,  Kecamatan Kerambitan,  Kabupaten  Tabanan.  Perusahaan  memproduksi  pupuk  organik padat  dengan  kapasitas  mencapai  3.000  ton  pupuk  organik/tahun.  Selain memproduksi pupuk organik, perusahaan menghasilkan produk jenis lain yaitu media  tanam,  arang  sekam,  dan cocopeat .  CV.  Timan  Agung  memperkerjakan karyawan sebanyak 34 orang pekerja, 15 orang pada bagian produksi, 15 orang pada  bagian  penjualan,  dan  empat  orang  pada  bagian  manajemen.  Karyawan CV.  Timan  Agung  bekerja  selama  8  jam/hari,  dengan  hari  kerja  terhitung  dari hari senin sampai hari sabtu. Produktivitas karyawan CV. Timan Agung sangat dibutuhkan  untuk  memenuhi  kebutuhan  pasar  maupun  subsidi  pemerintah dalam penyediaan pupuk organik di Provinsi Bali.
Produktivitas  karyawan  CV.  Timan  Agung  sangatlah  diharapkan  oleh perusahaan. Produktivitas yang tinggi tentu berdampak baik untuk pemenuhan permintaan  produk  di  pasar.  Proses  dilapangan  diketahui  produktivitas
karyawan  CV.  Timan  Agung  belum  tercapai  sesuai  dengan  yang  diharapkan perusahaan.  Hasil  wawancara  dengan  direktur  CV.  Timan  Agung  yaitu  Bapak Anak  Agung  Nyoman  Wijana,  diperoleh  informasi  bahwa  hasil  produksi  yang dapat  dicapai  oleh  karyawan  CV.  Timan  Agung  belum  maksimal.  Jumlah produksi rata-rata yang dicapai oleh karyawan dibawah dari kapasitas maksimal mesin  yang  digunakan  perusahaan  CV.  Timan  Agung  untuk  menghasilkan pupuk  organik.  Kemampuan karyawan CV  Timan  Agung  untuk menghasilkan pupuk  organik  hanya  mencapai  50%  dari  target  yang  ditetapkan.  Kondisi  ini menandakan  karyawan  CV  Timan  Agung  belum  mampu  bekerja  efektif sehingga  pencapaian  target  pada  perusahaan  tidak  tercapai.  Pencapaian produksi  yang  belum  maksimal  dipengaruhi  oleh  sikap  karyawan  CV.  Timan Agung  yang  kurang  giat.  Pemberian  motivasi  oleh  perusahaan  harusnya dilakukan dengan baik sehingga dapat meningkatkan produktivitas perusahaan secara menyeluruh (Natsir, 2018).
Metode  yang  dapat  digunakan  untuk  mendorong  peningkatan produktivitas  karyawan  adalah  dengan  menerapkan  sistem  penghargaan  atau motivasi  berupa  finansial  ataupun  non  finansial  sehingga  karyawan  akan cenderung bekerja lebih giat (Griffin, 2004).  Berdasarkan hal tersebut CV. Timan Agung dapat menerapkan sistem kompensasi untuk memotivasi karyawan agar produktivitas karyawan dapat tercapai. Produktivitas diharapkan akan tercapai pada  perusahaan  CV.  Timan  Agung  setelah  menerapkan  sistem  kompensasi finansial dan non finansial kepada karyawannya.

## METODOLOGI

## Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  CV  Timan  Agung.  Penentuan  lokasi penelitian  dilakukan  secara  sengaja  (purposive)  dimana  perusahaan  CV  Timan Agung  merupakan  salah  satu  perusahaan  besar  yang  bergerak  pada  bidang produksi  pupuk  organik  yang  merupakan  pemasok  utama  pupuk  organik  di Kabupaten  Tabanan  serta  perusahaan  bersikap  terbuka  sehingga  data  yang diperlukan  dalam  penelitian  ini  mudah  diperoleh.  Waktu  penelitian  dilakukan dari bulan Desember 2021 - Maret 2022.

## Jenis dan Sumber Data
Jenis data yang diperoleh dari penelitian ini adalah data bersifat kualitatif dan  kuantitatif.  Data  kualitatif  digunakan  untuk  mengetahui  gambaran  secara umum  perusahaan  dan  struktur  organisasi  CV  Timan  Agung.  Data  kuantitatif yang  diperoleh  dalam  penelitian  ini  digunakan  untuk  menganalisis  pengaruh kompensasi  finansial  dan  kompensasi  non  finansial  terhadap  produktivitas karyawan.  Sumber  data  yang  digunakan  yaitu  data  primer  sebagai  data  utama dan  data  sekunder  sebagai  data  pendukung.  Pengumpulan  data  primer diperoleh  melalui  wawancara  kepada  direktur  perusahaan  dan  pengisian
kuisioner yang ditujukan kepada karyawan di CV Timan Agung. Data sekunder didapatkan  dari  literatur-literatur  berupa  buku,  penelitian  terdahulu,  serta instansi-instansi guna melengkapi data primer.

## Metode Pengumpulan Data
Metode  pengumpulan  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah sebagai berikut.
1. Metode survei
Peneliti  melakukan  pengumpulan  secara  langsung  ke  CV  Timan  Agung dan mencatat secara sistematis fenomena yang diteliti dengan bantuan alat tulis seperti buku catatan dan pulpen dalam penelitian ini.
2. Wawancara
Pengumpulan data dalam penelitian ini didapat melalui wawancara yang dilakukan  dengan  informan  dan  karyawan  CV  Timan  Agung.  Data  yang dikumpulkan  melalui  metode  ini  antara  lain:  wawancara  dengan  informan untuk  mengetahui  gambaran  umum,  sejarah  singkat  perusahaan,  sedangkan wawancara dengan karyawan menggunakan alat bantu berupa sebuah kuesioner yang  didalamnya  berisi  daftar  pertanyaan  sesuai  dengan  indikator-indikator variabel  yang  diteliti  dan  data  lainnya  untuk  mendukung  hasil  penelitian dengan menggunakan alat bantu seperti buku catatan, pulpen dan alat perekam.
3. Dokumentasi
Pengumpulan  data  yang  dilakukan  untuk  menyediakan  dokumen- dokumen  dengan  menggunakan  bukti  yang  akurat  dari  pencatatan  sumber- sumber  informasi  dan  dilakukan  pengambilan  gambar  sebagai  bukti  untuk mendapatkan keterangan.
4. Studi pustaka
Studi  pustaka  merupakan  metode  pengumpulan  data  yang  dilakukan dengan  membaca  buku,  literatur,  jurnal,  serta  referensi  yang  berkaitan  dengan penelitian ini.

## Metode Pengolahan Data
Metode  penentuan  sampel  menggunakan  metode  sensus,  yang  dimana menggunakan  semua  karyawan  pada  CV.  Timan  Agung  yang  berjumlah  34 orang.  Variabel dependen dalam  penelitian  ini  adalah  produktivitas  karyawan. Variabel independent dalam  penelitian  ini  adalah  kompensasi  finansial  dan kompenasi non finansial.  Sumber data diperoleh dari hasil penilaian karyawan melalui  pemberian  skor  1-3  pada  masing-masing  indikator  yang  terdapat  pada setiap  variabel.  Skor  yang  diharapkan  dalam  penelitian  ini  untuk  penilaian variabel yaitu skor likert 3 dengan kategori tinggi. Penilaian ini didasarkan pada total jawaban responden pada variabel dalam setiap indikator.
Pada  penelitian  ini  data  yang  dianalisis  menggunakan  deskriptif  adalah data  karakteristik  karyawan  seperti  umur,  status  perkawinan,  tingkat
pendidikan,  jenis  kelamin,  alamat  dan  lama  kerja  dianalisis  menggunakan software Microsoft  Excel 2016.  Analisis  data  dalam  penelitian  ini  menggunakan pendekatan Partial  Least  Square (PLS).  Analisis  data  dan  pengujian  hipotesis dalam  penelitian  ini  akan  diukur  dengan  menggunakan software SmartPLS  3.0. Pengolahan data menggunakan SEM-PLS terdiri dari dua tahap evaluasi model.
Tahap pertama adalah model luar ( outer model ) dievaluasi dengan melihat convergent validity , discriminant validity , konsistensi interval atau cronbach’s alpha , dan composite reliability. Penilaian convergent validity dilihat dari nilai loading factor ≥ 0,7 dikatakan ideal, artinya indikator tersebut valid mengukur konstruk yang dibentuknya. Discriminant  validity dari  model  reflektif  (variabel  manifest dipengaruhi oleh variabel laten) dilihat melalui cross loading , lalu dibandingkan hasil  nilai Average  Variance  Extracted (AVE)  dengan  kuadrat  dari  nilai  korelasi antar konstruk. Interpretasi composite reliability (CR) sama dengan cronbach’s alpha dimana nilai batas ≥ 0,7 dapat diterima, dan nilai ≥ 0,8 sangat memuaskan.
Tahap kedua adalah model dalam ( inner model ) dievaluasi dengan melihat R-square (R 2 ),  uji  GoF,  uji  Q 2 Predictive  Relevance ,  dan  signifikan  koefisien  jalur ( path coeficient ). Nilai R 2 > 0,25 menunjukkan pengaruh yang tinggi. Interpretasi GoF  adalah  :  0,1  (Gof  kecil),  0,25  (GoF  moderate)  dan  0,36  (GoF  besar).  Q 2 predictive  relevance memenuhi  syarat  apabila  nilai  yang  dihasilkan  >  0  yang artinya  bahwa  variabel  eksogen  baik  dalam  menjelaskan  dan    mampu memprediksi  variabel  endogennya.  Nilai  dan  signifikansi  koefisien  jalur  yaitu dengan  melihat  nilai  koefisien  jalur  atau  β  dan  signifikansinya.  Untuk  tingkat signifikansi  95%,  nilai  t-tabel  hipotesis  dua  ekor  ( two-tailed )  adalah  ≥1,96  maka nilai t-hitung (t- statistik) > t-tabel.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Evaluasi Model Pengukuran ( Outer Model )
Gambar 1. Output PLS Algorithm Model Persamaan Struktural

## Convergen validity
Tabel 1. Nilai Outer Loadings No Variabel Parameter Nilai Outer Loading 1 Kompensasi Finansial (X1) KF1 0,848 KF2 0,980 KF3 0,958 KF4 0,911 KF5 0,816 KF6 0,938 2 Kompensasi Non Finansial (X2) KN1 0,760 KN3 0,868 KN4 0,813 KN5 0,915 KN6 0,958 3 Produktivitas Karyawan (Y) P1 0,820 P4 0,826 P8 0,832 P9 0,833 P10 0,905 P12 0,798 Sumber: Data Output SEMPLS (2022).
Berdasarkan  tabel  1  menyajikan  hasil  bahwa  semua  parameter menujukkan  nilai  ≥  0,7  sehingga dinyatakan  valid  dan  layak digunakan dalam penelitian  ini.  Nilai outer  loading juga  dapat  digunakan  untuk  mengetahui seberapa  kuat  kontribusi  suatu  indikator  terhadap  konstruk  yang  diwakili. Pengujian convergent  validity dengan  menggunakan  hasil  nilai  AVE),  disajikan pada Tabel 2 sebagai berikut.
Tabel 2 Nilai Average Variance Extraxted (AVE) Variabel Average Variance Extracted (AVE) Keterangan Kompensasi Finansial (X1) 0,829 Valid Kompensasi Non Finansial (X2) 0,749 Valid Produktivitas Karyawan (Y) 0,700 Valid Sumber: Data Output SEMPLS (2022).
Tabel  2  menyajikan  hasil  nilai Average  Variance  Extraxted dimana  semua hasil  menunjukan  hasil  >  0,5  sehingga  dikatakan  bahwa  model  penelitian  ini memenuhi  syarat  dari convergent  validity dan  pernyataan  dalam  kuesioner dinyatakan valid.

## Discriminant validity
Tabel 3. Cross Loading Parameter terhadap Konstruk Parameter Kompensasi Finansial (X1) Kompensasi Non Finansial (X2) Produktivitas Karyawan (Y) KF1 0,845 0,791 0,835 KF2 0,980 0,939 0,969 KF3 0,959 0,915 0,906 KF4 0,912 0,846 0,830 KF5 0,817 0,787 0,770 KF6 0,939 0,875 0,907 KN1 0,697 0,772 0,730 KN2 0,917 (0,837) 0,833 KN3 0,743 0,843 0,783 KN4 0,663 0,758 0,681 KN5 0,767 0,868 0,844 KN6 0,788 0,915 0,836 KN7 0,848 0,859 0,768 KN8 0,899 (0,857) 0,905 P1 0,768 0,786 0,805 P2 0,980 0,939 (0,969) P3 0,768 0,732 0,782 P4 0,761 0,760 0,807 P5 0,778 0,860 (0,826) P6 0,819 0,912 (0,896) P7 0,740 0,684 (0,734) P8 0,744 0,794 0,829 P9 0,712 0,675 0,769 P10 0,874 0,830 0,901 P11 0,877 0,837 (0,876) P12 0,668 0,632 0,727 Sumber: Data Output SEMPLS (2022).
Tabel  3  menyajikan  hasil  setiap  parameter  lebih  besar  dari  0,7  namun terdapat paramater KN2, KN8, P2, P5, P6, P7 dan P11 atau nilai yang berada di dalam tanda kurung memiliki nilai cross loading lebih kecil (<) pada laten sendiri dari  pada  korelasi  ke  laten  lainnya,  sehingga  model  belum  memenuhi  syarat discriminant validity . Penghapusan dilakukan pada paramater yang memiliki nilai cross loading lebih kecil (<) pada laten sendiri dari pada nilai cross loading ke laten lainnya.  Nilai discriminant  validity berdasarkan  nilai cross  loading setelah penghapusan beberapa parameter disajikan pada Tabel 4 sebagai berikut.
Tabel 4. Cross Loading Parameter terhadap Konstruk setelah Penghapusan Parameter Ke-1 Parameter Kompensasi Finansial (X1) Kompensasi Non Finansial (X2) Produktivitas Karyawan (Y) KF1 0,847 0,706 0,835 KF2 0,980 0,884 0,936 KF3 0,959 0,851 0,872 KF4 0,911 0,786 0,795 KF5 0,816 0,766 0,729 KF6 0,939 0,824 0,862 KN1 0,697 0,776 0,737 KN3 0,742 0,861 0,707 KN4 0,662 0,795 0,644 KN5 0,767 0,892 0,768 KN6 0,787 0,953 0,774 KN7 0,849 (0,824) 0,724 P1 0,767 0,767 0,820 P3 0,767 0,780 (0,689) P4 0,761 0,723 0,828 P8 0,744 0,785 0,822 P9 0,713 0,601 0,818 P10 0,875 0,768 0,903 P12 0,669 0,560 0,781 Sumber: Data Output SEMPLS (2022).
Tabel 4 menunjukkan setelah penghapusan parameter terlihat hasil setiap parameter  lebih  besar  dari  0,7,  namun  masih  terdapat  beberapa  pamater  yaitu KN7, dan P3 atau nilai yang berada di dalam tanda kurung memiliki  nilai cross loading lebih  kecil  (<)  pada  laten  sendiri  dari  pada  nilai cross  loading ke  laten lainnya,  sehingga  model  belum  memenuhi  syarat discriminant  validity . Penghapusan  dilakukan  pada  paramater  yang memiliki  nilai cross  loading lebih kecil (<) pada laten sendiri dari pada nilai cross loading ke laten. Nilai discriminant validity berdasarkan nilai cross loading setelah penghapusan beberapa parameter disajikan pada Tabel 5 sebagai berikut.
Tabel 5. Cross Loading Parameter terhadap Konstruk setelah Penghapusan Parameter Ke-2 Parameter Kompensasi Finansial (X1) Kompensasi Non Finansial (X2) Produktivitas Karyawan (Y) KF1 0,848 0,658 0,834 KF2 0,980 0,858 0,916 KF3 0,958 0,805 0,853 KF4 0,911 0,742 0,776 KF5 0,816 0,766 0,716 KF6 0,938 0,797 0,843 KN1 0,697 0,760 0,735 KN3 0,742 0,868 0,702 KN4 0,662 0,813 0,636 KN5 0,767 0,915 0,762 KN6 0,787 0,958 0,764 P1 0,767 0,759 0,820 P4 0,761 0,710 0,826 P8 0,745 0,804 0,832 P9 0,714 0,578 0,833 P10 0,875 0,767 0,905 P12 0,670 0,537 0,798 Sumber: Data Output SEMPLS (2022).
Berdasarkan  Tabel  5  terlihat  hasil  setiap  parameter  lebih  besar  dari  0,7. Berdasarkan  pada  tabel  dapat  dilihat  bahwa  sudah  tidak  terdapat  nilai cross loading lebih  kecil  (<)  pada  laten  sendiri  dari  pada  nilai cross  loading ke  laten lainnya.  Indikator  kompensasi  finansial,  kompensasi  non  finansial  dan produktivitas  karyawan  memiliki  nilai cross  loading yang  >  (lebih  besar)  pada variabel laten sendiri dari pada nilai cross loading ke laten lainnya. Dimana model memenuhi  persyaratan discriminant  validity .  Hasil discriminant  validity berdasarkan nilai akar AVE disajikan pada Tabel 6 sebagai berikut.
Tabel 6. Output Fornell-Larcker Criterion
Variabel Kompensasi Finansial (X1) Kompensasi Non Finansial (X2) Produktivitas Karyawan (Y) Kompensasi Finansial (X 1 ) 0,911 Kompensasi Non Finansial (X 2 ) 0,848 0,866 Produktivitas Karyawan (Y) 0,907 0,835 0,837
Sumber: Data Output SEMPLS (2022).
Berdasarkan Tabel 6 terlihat bahwa nilai akar kuadrat AVE setiap variabel > (lebih besar) daripada nilai korelasi antar konstruk dengan konstruk lainnya. Sehingga model penelitian ini dikatakan baik.

## Composite reliability
Tabel 7. Composite Reliability Variabel Composite Reliability Ket Kompensasi Finansial (X1) 0,967 Reliabel Kompensasi Non Finansial (X2) 0,937 Reliabel Produktivitas Karyawan (Y) 0,933 Reliabel Sumber: Data Output SEMPLS (2022).
Tabel  7  memperlihatkan  semua  variabel  menghasilkan  nilai Composite reliability > (lebih dari) 0,7. Yang artinya semua variabel mempunyai reliabilitas baik.

## Cronbach alpha
Tabel 8. Cronbach Alpha Variabel Cronbach's Alpha Ket Kompensasi Finansial (X1) 0,958 Reliabel Kompensasi Non Finansial (X2) 0,914 Reliabel Produktivitas Karyawan (Y) 0,914 Reliabel Sumber: Data Output SEMPLS (2022).
Tabel 8 menyajikan nilai Chronbach’s alpha semua variabel > (lebih dari) 0,7. Dimana semua variabel artinya mempunyai reliabilitas konsisten.

## Evaluasi model structural (inner model)
Gambar 2. Output Bootstrapping Model Persamaan Struktural

## Uji koefisien determinasi (R Square)
Tabel 9. R square Konstruk R Square R Square Adjusted Keterangan Produktivitas Karyawan (Y) 0,839 0,829 Tinggi
Sumber: Data Output SEMPLS (2022), diolah.
Tabel  9  memperlihatkan  nilai R 2 variabel  produktivitas  karyawan  yaitu 0,839. Dimana variabel kompensasi finansial (X1) dan kompensasi non finansial (X2)  secara  simultan  berpengaruh  terhadap  konstruk  produktivitas  karyawan sebesar  83,9  %,  sedangkan  sisanya  16,1  %  dipengaruhi  oleh  variabel  lain  yang tidak diteliti dalam model ini.

## Uji GoF (Goodness of Fit)
GoF = √ ̅̅̅̅̅̅
̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅ . = √ ̅̅̅̅̅̅̅ ̅̅̅̅̅̅̅
= √ = 0,798
Berdasarkan  hasil  dari  rumus  diatas,  hasil  GoF  yaitu  0,798  maka  dapat dikatakan model memiliki GoF large atau besar. Semakin besar nilai GoF maka semakin  sesuai  dalam  menggambarkan  sampel  penelitian.  Metode  lain  adalah menggunakan Standardized Root Mean Residual (SRMR), sebagai berikut
Tabel 10. Standardized Root Mean Residual (SRMR) Saturated Model Estimated Model Keterangan SRMR 0,089 0,089 Layak Sumber: Data Output SEMPLS (2022).
Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  nilai SRMR yang  terdapat  pada  Tabel 10  sebesar  0,089  <  0,10  dimana  model  dalam  penelitian  adalah fit dan  layak dipakai dalam penelitian ini.
Predictive relevance (Q 2 )
Tabel 11. Predictive relevance (Q 2 ) Variabel SSO SSE Q² (=1-SSE/SSO) Kompensasi Finansial (X1) 204,000 204,000 Kompensasi Non Finansial (X2) 170,000 170,000 Produktivitas Karyawan (Y) 204,000 91,326 0,552 Sumber: Data Output SEMPLS (2022).
Hasil  dari Blindfolding pada  Tabel  11 menunjukan  bahwa  nilai  Q 2 sebesar 0,552  >  0  menunjukkan  variabel  laten  eksogen  baik  (sesuai)  sebagai  variabel penjelas yang mampu memprediksi variabel endogennya
Uji path coefficients
Tabel 12. Path Coefficient Konstruk Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P Values Kompensasi Finansial  (X 1 )  -> Produktivitas Karyawan (Y) 0,708 0,725 0.166 4,269 0,000 Kompensasi  Non Finansial  (X 2 )  -> Produktivitas Karyawan (Y) 0,236 0,231 0.171 1,378 0,169
Sumber: Data Output SEMPLS (2022).
Berdasarkan  hasil  analisis  yang  ditampilkan  pada  Tabel  12 menunjukkan bahwa  dalam  penelitian  ini  terdapat dua  hubungan  yang  terjadi  antar  variabel dan pengujian kedua hipotesis.

## Pengaruh Kompensasi Finansial terhadap Produktivitas Karyawan
Pengujian  hipotesis  1  sesuai  hasil  yang  ditampilkan  pada  Tabel  12 menyajikan  hubungan  antara  variabel  kompensasi  finansial  dengan produktivitas  karyawan  signifikan  yang  terlihat  pada  nilai  t-statistik  sebesar 4,269  >  t-tabel  signifikansi  5%  =  1,96)  dengan  p-value  <  0,05  yaitu  0,000  serta didapat  nilai  original  sampel  positif  0,708.  Hasil  tersebut  menyatakan  bahwa hubungan  yang  terjadi  diantara  kedua  konstruk  adalah  berpengaruh  positif, sehingga  hipotesis  1  dalam  penelitian  ini  yang  menyatakan  bahwa  “Variabel kompensasi finansial berpengaruh positif dan signifikan terhadap produktivitas karyawan pada CV. Timan Agung Klating Kerambitan Tabanan” diterima. Hasil penelitian  ini  sejalan  dengan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Mudhiah  & Dolorosa (2019) yang menyatakan kompensasi finansial terhadap produktivitas kerja  karyawan  PT  Mitra  Aneka  Rezeki  di  Kabupaten  Kubu  Raya  dapat disimpulkan  bahwa  kedua  faktor  yang  mempengaruhi  produktivitas berpengaruh positif dan signifikan terhadap produktivitas tenaga kerja.

## Pengaruh Kompensasi Non Finansial terhadap Produktivitas Karyawan
Pengujian  hipotesis  2  sesuai  hasil  yang  ditampilkan  pada  Tabel  12 menyajikan bahwa hubungan antara variabel kompensasi non finansial dengan produktivitas  karyawan  tidak  signifikan  yang  terlihat  pada  nilai  t-statistik
sebesar 1,378 (< 1,96) dengan p-value > 0,05 sebesar 0,169 serta dihasilkan nilai original sampel positif 0,236. Hasil tersebut menunjukkan bahwa hubungan yang terjadi diantara kedua konstruk adalah berpengaruh positif, sehingga hipotesis 2 dalam  penelitian  ini  yang  menyatakan  bahwa  “Variabel  kompensasi  non finansial  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  produktivitas  karyawan pada  CV.  Timan  Agung  Klating  Kerambitan  Tabanan”  ditolak.  Dimana penelitian  ini  sejalan  dengan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Alimuddin (2012)  yang  menyatakan  bahwa  kompensasi  non  finansial  berpengaruh  negatif dan tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap produktivitas karyawan.

## KESIMPULAN DAN REKOMENDASI KEBIJAKAN
Berdasarkan pada analisis data yang telah dilakukan, diambil kesimpulan dalam penelitian ini yaitu varibel kompensasi finansial berpengaruh positif dan signifikan  terhadap  produktivitas  karyawan  di  CV  Timan  Agung.  Variabel kompensasi non finansial berpengaruh positif namun tidak signifikan terhadap produktivitas  karyawan  di  CV  Timan  Agung.  Hasil  penelitian  menunjukan bahwa  pemberian  upah  atau  gaji  tepat  waktu  (KF2)  merupakan  parameter tertinggi  dalam  merefleksikan  variabel  kompensasi  finansial  terhadap produktivitas  karyawan  dengan  nilai outerloading sebesar  0,980.    Lingkungan kerja  yang  sehat,  aman  dan  nyaman  mampu  mendukung  terlaksananya pekerjaan  dengan  baik  (KN6)  merupakan  parameter  tertinggi  dalam merefleksikan  variabel  kompensasi  finansial  terhadap  produktivitas  karyawan dengan  nilai outerloading 0,958.  Rekomendasi  kebijakan  yang  diberikan  untuk meningkatkan  produktivitas  karyawan  CV  Timan  Agung,  hendaknya perusahaan.  CV  Timan  Agung  dapat  lebih  memfokuskan  pada  pemberian kompensasi  finansial  karena  memiliki  pengaruh  yang  lebih  signifikan  untuk meningkatkan produktivitas karyawan. Perusahaan perlu membenahi kebijakan pemberian  jaminan  asuransi  kesehatan.  Perusahaan  CV  Timan  Agung  dapat mulai menerapkan kebijakan untuk mendaftarkan bpjs kesehatan karyawannya sehingga jaminan kesehatan karyawan CV Timan Agung dapat terjamin dengan lebih  baik.  Pihak  perusahaan  perlu  membenahi  kebijakan  perusahaan  dalam merekrut  karyawan.  Perusahaan  diharapkan  membenahi  kebijakan  merekrut karyawan  dengan  memperhatikan  kemampuan  pelamar  kerja  tidak  hanya menerima pelamar berdasarkan sikap dan motivasinya saja. Diharapkan setelah perusahaan  membenahi  kebijakan  tersebut  karyawan  merasa  puas  dan produktivitas karyawan di CV Timan Agung meningkat.

## DAFTAR PUSTAKA
Alimuddin, W. (2012). Pengaruh Kompensasi Terhadap Produktivitas Karyawan Pada PT. Bakrie Telecom Area Makassar. Universitas Hasanuddin .
Buyongi, R. R., Mendo, A. Y., & Rahman, E. (2021). Pengaruh Kompensasi Non Finansial Dan  Budaya  Organisasi  Terhadap  Produktivitas  Kerja  Karyawan
Pada  PT.  Hasjrat  Abadi  Divisi  Yamaha  Cabang  Gorontalo. Jurnal  Ilmiah
Majemen Dan Bisnis , 3 (3), 140–146. Farla, W., Diah, Y. M., & Bakri, S. A. (2019). Pengaruh Kompensasi Finansial dan Nonfinansial  terhadap  Komitmen  Karyawan. Jurnal  Manajemen  Dan Kewirausahaan , 7 (1). https://doi.org/10.26905/jmdk.v7i1.2775 Griffin, Ricky W. 2004. Manajemen. Jilid 1 Edisi 7. Jakarta: Erlangga.
Hardiyanto,  W.,  &  Wardoyo,  A.  M.  (2016).  Analisis  Pengaruh  Kompensasi Keuangan  Dan  Lingkungan  Kerja  Pada  Produktivitas  Karyawan. Jurnal Manajemen & Kewirausahaan , 4 (2), 31–37. Kamal, F. (2018). Kompensasi Finansial & Non Finansial : Dampaknya Terhadap Produktifitas  Kerja  Karyawan  PT  .  Samafitro  ,  Jakarta  Pusat  Financial  & Non-Financial  Compensation :  Impact  Against Employee  Productivity  PT  .
Samafitro , Central Jakarta. Jurnal Manajemen dan Perbankan , 5 (2), 51–59. Mudhiah,  L.,  &  Dolorosa,  E.  (2019).  Kompensasi  Finansial  Terhadap Produktivitas Kerja Karyawan PT Mitra Aneka Rezeki di Kabupaten Kubu Raya. Jurnal Sains Mahasiswa Pertanian , 7 (3). https://jurnal.untan.ac.id/index.php/jspp/article/view/26566 Natsir,  uhud darmawan. (2018). Pengaruh Kompensasi terhadap Produktivitas
Kerja Karyawan pada C.V. Mote Water Filterindo di Kota Makassar. Jurnal Economix , 6 .
Nurmalasari. (2016). Dampak Kompensasi Terhadap Peningkatan Produktivitas Kerja  Karyawan  Pada  PT.  Pasifik  Jaya  Mandiri  Pontianak  Nurmalasari. Evolusi , 4 (2), 53–63.
Priadi,  M.  D.  (2020).  Pengaruh  Kompensasi  Non  Finansial  Terhadap Produktivitas  Kerja  Karyawan  PT  Krakatau  Daya  Listrik  (KDL)  Cilegon Banten. Jurnal Sains Manajemen , 6 (2), 104–122. Saputra, A., & Arliz, N. (2016). Pengaruh Kompensasi Finansial Dan Non Fianansial Terhadap  Produktivitas  Kerja  Pada  Bank  Sumut  Cabang  Syariah  Medan . 26 (1),
21–27. https://doi.org/10.31227/osf.io/bh5gt
Setya,  R.  T.  (2018).  Pengaruh  Pemberian  Kompensasi  Terhadap  Produktivitas Tenaga  Kerja  Pada  Pt  Bunga  Matahari Medan. Jurnal  Ilmiah  Simantek , 2 (3), 113–121. Sutriani.  (2017). Pengaruh  Kompensasi  Terhadap  Produktivitas  Kerja  Karyawan  pada Hotel Afiat Kabupaten Maros . 3 (007), 137–147.