## Kesejahteraan Masyarakat Di Kota Timika Papua Tengah Ditinjau Dari Aspek Layanan Transprotasi, Pendapatan Keluarga Serta Lokasi Tempat Tinggal
Reksi Irianza Slarwamin Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Jambatan Bulan. Prodi Ekonomi Pembangunan 1
Elin Risna Patoding
Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Jambatan Bulan. Prodi Ekonomi Pembangunan
elinr3077@gmail.com
Devina Ridayanti Putri Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Jambatan Bulan. Prodi Ekonomi Pembangunan depiputriii@gmail.com
Johanis Nifanngeljau Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Jambatan Bulan. Prodii Akuntansi nifanjohanis@gmail.com
Article’s History :
Received 18 June 2024; Received in revised form 7 July  2024; Accepted 27 July 2024; Published 1 August 2024. All rights reserved to the Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET).

## Suggested Citation:
Slarwamin, R. I.,  Patoding, E. R., Putri, D. R., &  Nifangejau, J. (2024).  Kesejahteraan Masyarakat Di Kota Timika Papua Tengah  Ditinjau  Dari  Aspek  Layanan  Transprotasi,  Pendapatan  Keluarga  Serta  Lokasi  Tempat  Tinggal.  JEMSI  (Jurnal Ekonomi,  Manajemen,  dan  Akuntansi).  JEMSI  (Jurnal  Ekonomi,  Manajemen,  Dan  Akuntansi),  10  (4). 2589-2597. https://doi.org/10.35870/jemsi.v10i4.2804

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  dapat  mengetahui  kesejatraan  masyarakat  di  kota  timika  papua  tengah  ditinjau  dari  aspek layanan transprotasi, pendapatan kelaurga serta lokasi tempat tinggal. Metode penelitian yang digunakan ialah kuantitatif. Teknik pengumpuan data yang  digunakan ialah kuesioner serta interview . Populasi merupakan keseluruahan objek yang diteliti. Dalam penelitian ini metode yang digunakan untuk penentuan sampel menggunakan metode Porposive Sampling , penentuan sampel menggunakan rumus Slovin . Oleh sebab itu sampel yang akan digunakan ialaah berjumlah 100 orang masyarakatat. Teknik Analisa data digunakan pada riset ini ialah pengujian keabsahan data, pengujian asumsi klasik serta regresi linier berganda. Alat bantu yang digunakan untuk menganalisi ialah menggunakan Software SPSS fersi 26. Adapun hasil yang ditemukan dalam peneitian ini ialah transprotasi tidak berpengaruh signifikan terhadap Kesejatraan masyarakat sedangkan  pendapatan  kelaurga  dan  lokasi  tempat  tinggal  dapat  memberikan  berpengaruh  yang  signifikan  terhadap kesejatraan kasyarakat di Kota Timika Papua.
Kata Kunci: Transportasi, Pendapatan Kelaurga, Lokasi Tempat Tinggal Dan Kesejatraan Masyarakat

## Pendahuluan
Kesejahteraan  merupakan  hal  yang  dinginkan  oleh  setiap  orang  dalam  kehidupannya.  Manusia dikatakan sejahtera adalah ketika seluruh kebutuhannya dapat  terpenuhi melalui berbagai usaha yang dilakukan untuk memperoleh kesejahteraan  tersebut. Pada dasarnya kebutuhan utama manusia atau kebutuhan primer yaitu sandang, pangan, dan papan. Kebahagiaan merupakan suatu keadaan pikiran atau perasaan kesenangan dan  ketentraman  hidup  secara  lahir  dan  batin  yang  bermakna  untuk  meningkatkan  fungsi  diri.  Individu  yang bahagia mengalami ketenangan di kehidupannya, sehingga merasa berharga, baik bagi dirinya sendiri maupun orang  lain  (Puspitorini,  2012).  Kebahagiaan  adalah  suatu  emosi  yang  ditunjukan  oleh  individu,  seseorang dikatakan  bahagia  tidak  hanya  dilihat  dari  luarnya  saja  karena  kebahagian  adalah  emosi  yang  ada  di  dalam individu seseorang.
Selama ini pengukuran tingkat kesejahteraan identik dilakukan dengan mengukur tingkat Produk Domestik Bruto (PDB) suatu negara pada satu tahun tertentu.Semakin tinggi nilai PDB suatu negara maka akan semakin tinggi  tingkat  produktifitas  negara  tersebut  yang  diiringi  dengan  meningkatnya  kesejahteraan  rakyat. Kesejahteraan yang dimaksud adalah pendapatan per kapita masyarakat yang dihitung dari nilai PDB dibagi total jumlah  penduduk  pada  tahun  tertentu.Keterbatasan  indikator  ekonomi  dalam  merepresentasikan  tingkat kesejahteraan  masyarakat  telah  meningkatkan  perhatian  dunia  terhadap  aspek  sosial  dalam  pembangunan. Kemajuan  pembangunan  yang  selama  ini  lebih  banyak  dilihat  dari  indikator  ekonomi,  seperti:  pertumbuhan ekonomi  dan  penurunan  kemiskinan  dinilai  belum  cukup  untuk  menggambarkan  tingkat  kesejahteraan  yang sesungguhnya. Indikator ekonomi tersebut pada umumnya diukur secara obyektif dengan pendekatan berbasis uang ( monetary-based indicators ) (Hidayat, 2016).
Pengukuran indeks kebahagiaan di Indonesia salah satunya ialah di Pemerintah Daerah Kabupaten Badung menyambut baik kegiatan Launching Indeks Kebahagiaan Kabupaten Badung Tahun 2023 ini. Dari data yang dihasilkan, Indeks Kebahagiaan Kabupaten Badung tahun 2023 sebesar 78,69 meningkat sebesar 3,67 poin dari tahun 2022 yang sebesar 75,02. Hal ini menunjukkan bahwa penduduk di Kabupaten Badung pada tahun 2023 semakin  bahagia.  Oleh  sebab  itu  perlu  dilakukan  lagi  pembuktian  dari  berbagai  proponsi,  sehingga  dapat disajikan pada gambar berikut ini :

## Gabmar 1
Provinsi dengan Indeks Kebahagiaan Tertinggi
Sumber : (Ani, 2024)
Berdasarkan  dengan  data  indeks  kebahagiaan  sendiri  merupakan  ukuran  tingkat  kebahagiaan  penduduk yang  menggambarkan  indikator  kesejahteraan  subjektif  terkait  beberapa  aspek  kehidupan  yang  dianggap esensial  dan  bermakna  bagi  penduduk,  serta  digunakan  untuk  melengkapi  indikator  objektif.  Oleh  sebab  itu diketahui bahwa indeks kebahagiaan Indonesia secara nasional mencapai angka 71,49 pada 2021. Angka ini naik  sebesar  1,13%  dibandingkan  data  tahun  2017.  Dimensi  kepuasan  hidup  memiliki  skor  nasional  sebesar 75,16. Adapun untuk dimensi perasaan, skor nasionalnya mencapai 65,61 dan dimensi makna hidup mencapai 73,12. Maluku Utara keluar sebagai provinsi dengan skor indeks kebahagiaan tertinggi, yaitu mencapai 76,34. Angka ini selisih 6,78% dibandingkan dengan skor nasional. Maluku Utara memiliki skor total 80,88. Selain itu, Maluku utara juga memiliki skor total dimensi perasaan sebesar 68,54 dan dimensi makna hidup sebesar 79,41. Kalimantan Utara meraih peringkat kedua dengan skor total indeks kebahagiaan mencapai 76,33. Skor ini naik sebesar  3,00  dibandingkan  data  pada  tahun  2017.  Maluku  (76,28),  Jambi  (75,17),  Sulawesi  Utara  (74,96), Kepulauan Riau (74,77), Papua Barat (74,52), Sulawesi Tengah (74,46), dan Sulawesi Tenggara (73,98) sebagai peringkat  sepuluh  teratasnya,  Sedangkan  terhadap  indeks  kesejatraan  yang  dimiliki  oleh  Papua  mencapai 74,52%.
Berdasarkan  dengan  data  yang  sudah  dipaparkan  diatas  sehingga  dapat  diketahu  bahwa  masyarakat Papua,  lebih  khususnya  di  Kabupaten  Mimika  Kota  Timika  secara  langsung  masu  dikatakan  bahwa  tingkat kesejatraan terhadap lapisan masyarakat masih minim, sedangkan tingakt APBD sangat tinggi, dan bukan itu saja  dilihat  dari  sudut  pandang,  akan  tetapi  dari  SDA  yang  melimpah.  Peneliti  melihat  dari  beberapa  aspek sehingga  terhadap  tingkat  kesejatraan  masyarakat  masih  rendah,  misalnya  dari  aspek  layanan  transportasi, pendapatan kelaurga serta lokasi tempat tinggal. Transportasi tentunya merupakan hal yang sudah melekat di dalam  kehidupan  masyarakat,  namun,  pada  era  yang  serba  modern  ini  masyarakat  cenderung  lebih  memilih menggunakan kendaraan pribadi mereka, karena angkutan umum dinilai tidak nyaman dan tidak aman. Wahyu Adji  (2004:  3)  mengatakan  bahwa  “pendapatan  atau income adalah  uang  yang  diterima  oleh  seseorang  dari perusahaan  dalam  bentuk  gaji,  upah,  sewa,  bunga  dan  laba  termasuk  juga  beragam  tunjangan,  seperti kesehatan  dan  pension”.  Menurut  Yuliana Sudremi  (2007:  133)  “pendapatan  merupakan  semua  penerimaan
seseorang sebagai balas jasanya dalam proses produksi. Menurut (Swastha, 2000), lokasi adalah tempat suatu usaha  atau  aktivitas  usaha  dilakukan.  Pemilihan  lokasi  mempuyai  fungsi  yang  strategis  karena  dapat  ikut menentukan tercapainya tujuan badan usaha. Pemilihan lokasi sangat penting karena berkaitan dengan besar kecilnya biaya operasi, harga, maupun kemampuan bersaing.
Sebagaimana  yang  telah  dibahas  dalam  latar  belakang  yang  ada,  sehingga  dalam  penelitian  ini  peneliti inigin melakukan penelitian yang berkaitan denfgan pengaruh layanan transprotasi, pendapatan kelaurga serta lokasi tempat tinggal terhadap kesejatraan masyarakat.

## Metodelogi
Dalam  riset  ini  menggunakan  pendekatan  yang  bersifat  kuantitatif  asosiatif.  Variabel  yang  diteliti  pada riset ini ialah sebagai berikuit: Layanan Transprotasi (X 1 ) dan Pendapatan Kelaurga (X 2 ), dan Layanan Lokasi Tempat  Tinggal  (X 3 )  sebagai  variabel  independent,  sedangkan  untuk  variabel  dependen  ialah  Kesejatraan Masyarakat  (Y).  Riset  ini  dilakukan  di  masyarakat  yang  berada  di  Kota  Timika.  Dalam  menentukan  sampel menggunakaan Porposive  Sampling ,  yang  artinya  bahwan  sampel  atan  mewakii  populasi,  dalam  penentuan sampel ini menggunakan rumus Slovin . Oleh sebab itu dapat dikatakan bahwa sampel yang digunakan dalam riset ini berjumlah 100 responden masyarakat yang berada di Kabupaten Mimika. Teknik Analisa data digunakan pada  riset  ini  ialah  pengujian  keabsahan  data,  normalitas  data  serta  regresi  linier  berganda.  Alat  bantu  yang digunakan untuk menganalisi ialah menggunakan Software SPSS fersi 26.

## Hasil Dan Pembahasan
Adapun hasil dan pembahasan dapat disajikan pada tabel sebagai berikut:
Tabel 1. Hasil Uji Validitas Variabel Layanan Transprotasi (X 1 ) Variabel r hitung r tabel Sig Kesimpulan Layanan Transprotasi (X 1 ) 0.622 0.174 0,000 Valid 0.754 0,000 Valid 0.795 0,000 Valid 0.762 0,000 Valid 0.822 0,000 Valid Sumber: Data Penelitian, 2024
Sebagaiman yang ditemukan pada hasil serta Analisa yang ada yang ada, sehingga dapat menyatakan bahwa  apabila  terhada  nilai  koefisien  korela  dinyakan  kritis  (r tabel =  0.174)  >  maka  secara  langsung  dapat disimpulkan bahwa item pertanyaan dinyatakan valid, sehingga dapat disimpulkan bahwa hasil Analisa yang ada dinyatakan valid, hal tersebut disebabkan karena pada variabel Layanan Transprotas (X 1 ) memiliki nilai r hitung > nilai t tabel , serat tingkat Sig < 0,005. Untuk hasil pengujian reliabelitas Layanan Transprotasi (X 1 ) dapat disajikan pada tebel sebagai berikut: Tabel 2. Hasil Uji Reliabelitas Variabel Layanan Transprotasi (X 1 ) Variabel Reliability Statistics N of Items Cronbach's Alpha Layanan Transprotasi (X 1 ) 5 0.806
Sumber: Data Penelitian, 2024
Sebagaiman yang ditemukan pada hasil serta Analisa yang ada yang ada, sehingga dapat menyatakan bahwa  apabilai  terhadap  nilai Cronbach  Alpha >  0,06  maka  dapat  dinyatakan  reliabel.  Oleh  sebeb  itu  dapat diketahui bahwa pada hasil Analisa reliabelitas pada variabel Layanan Transprotasi (X 1 ) dinyatakan reliabel, hal tersebut dapat dibuktian berdasarkan pada hasil Analisa nilai Cronbach Alpha > 0,06. Untuk hasil pengujian validitas variabel Pendapatan Kelaurga (X 2 ) dapat disajikan pada tebel sebagai berikut:
Tabel 3. Hasil Uji Validitas Variabel Pendapatan Kelaurga (X 2 ) Variabel r hitung r tabel Sig Kesimpulan Pendapatan Kelaurga (X 2 ) 0.678 0.174 0,000 Valid 0.784 0,000 Valid 0.799 0,000 Valid 0.710 0,000 Valid 0.726 0,000 Valid Sumber: Data Penelitian, 2024
Sebagaiman yang ditemukan pada hasil serta Analisa yang ada yang ada, sehingga dapat menyatakan bahwa  apabila  terhada  nilai  koefisien  korela  dinyakan  kritis  (r tabel =  0.174)  >  maka  secara  langsung  dapat disimpulkan bahwa item pertanyaan dinyatakan valid, sehingga dapat disimpulkan bahwa hasil Analisa yang ada dinyatakan valid, hal tersebut disebabkan karena pada variabel Pendapatan Kelaurga (X 2 ) memiliki nilai r hitung > nilai t tabel , serat tingkat Sig < 0,005.
Untuk hasil pengujian reliabelitas Pendapatan Kelaurga (X 2 ) dapat disajikan pada tebel sebagai berikut: Tabel 4. Hasil Uji Reliabelitas Vaiabel Pendapatan Kelaurga (X 2 ) Variabel Reliability Statistics N of Items Cronbach's Alpha Pendapatan Kelaurga (X 3 ) 5 0.793
Sumber: Data Penelitian, 2024
Sebagaiman yang ditemukan pada hasil serta Analisa yang ada yang ada, sehingga dapat menyatakan bahwa  apabilai  terhadap  nilai Cronbach  Alpha >  0,06  maka  dapat  dinyatakan  reliabel.  Oleh  sebeb  itu  dapat diketahui bahwa pada hasil Analisa reliabelitas pada variabel Pendapatan Kelaurga (X 2 ) dinyatakan reliabel, hal tersebut dapat dibuktian berdasarkan pada hasil Analisa nilai Cronbach Alpha > 0,06. Untuk hasil pengujian validitas variabel Lokasi Tempat Tinggal (X 3 ) dapat disajikan pada tebel sebagai berikut: Tabel 4. Hasil Uji Validitas Variabel Lokasi Tempat Tinggal (X 3 ) Variabel r hitung r tabel Sig Kesimpulan Lokasi Tempat Tinggal (X 3 ) 0.742 0.174 0,000 Valid 0.852 0,000 Valid 0.637 0,000 Valid 0.823 0,000 Valid 0.706 0,000 Valid Sumber: Data Penelitian, 2024
Sebagaiman yang ditemukan pada hasil serta Analisa yang ada yang ada, sehingga dapat menyatakan bahwa  apabila  terhada  nilai  koefisien  korela  dinyakan  kritis  (r tabel =  0.174)  >  maka  secara  langsung  dapat disimpulkan bahwa item pertanyaan dinyatakan valid, sehingga dapat disimpulkan bahwa hasil Analisa yang ada dinyatakan valid, hal tersebut disebabkan karena pada variabel Lokasi Tempat Tinggal (X 3 ) memiliki nilai r hitung > nilai t tabel , serat tingkat Sig < 0,005. Untuk  hasil  pengujian  reliabelitas  Lokasi  Tempat  Tinggal  (X 3 )  dapat  disajikan  pada  tebel  sebagai berikut:
T Lokasi Tempat Tinggal abel 5. Hasil Uji Reliabelitas Vaiabel Lokasi Tempat Tinggal (X 3 ) Variabel Reliability Statistics N of Items Cronbach's Alpha Lokasi Tempat Tinggal (X 3 ) 5 0.806
Sumber: Data Penelitian, 2024
Sebagaiman yang ditemukan pada hasil serta Analisa yang ada yang ada, sehingga dapat menyatakan bahwa  apabilai  terhadap  nilai Cronbach  Alpha >  0,06  maka  dapat  dinyatakan  reliabel.  Oleh  sebeb  itu  dapat diketahui bahwa pada hasil Analisa reliabelitas pada variabel Lokasi Tempat Tinggal (X 3 ) dinyatakan reliabel, hal tersebut dapat dibuktian berdasarkan pada hasil Analisa nilai Cronbach Alpha > 0,06. Untuk  hasil  pengujian  reliabelitas  variabel  Kesejatraan  Masyarakat  (Y)  dapat  disajikan  pada  tebel sebagai berikut:
Tabel 6. Hasil Uji Validitas Vaiabel Kesejatraan Masyarakat (Y) Variabel r hitung r tabel Sig Kesimpulan Kesejatraan Masyarakat (Y) 0.738 0.174 0,000 Valid 0.848 0,000 Valid 0.783 0,000 Valid 0.893 0,000 Valid 0.851 0,000 Valid

## Sumber: Data Penelitian, 2024
Sebagaiman yang ditemukan pada hasil serta Analisa yang ada yang ada, sehingga dapat menyatakan bahwa  apabila  terhada  nilai  koefisien  korela  dinyakan  kritis  (r tabel =  0.174)  >  maka  secara  langsung  dapat
disimpulkan bahwa item pertanyaan dinyatakan valid, sehingga dapat disimpulkan bahwa hasil Analisa yang ada dinyatakan valid, hal tersebut disebabkan karena pada variabel Kesejatraan Masyarakat (Y) memiliki nilai r hitung > nilai t tabel , serat tingkat Sig < 0,005.
Untuk  hasil  pengujian  reliabelitas  variabel  Kesejatraan  Masyarakat  (Y)  dapat  disajikan  pada  tebel sebagai berikut:
Tabel 7. Hasil Uji Reliabelitas Vaiabel Kesejatraan Masyarakat (Y) Variabel Reliability Statistics N of Items Cronbach's Alpha Kesejatraan Masyarakat (Y) 5 0.807
Sumber: Data Penelitian, 2024
Sebagaiman yang ditemukan pada hasil serta Analisa yang ada yang ada, sehingga dapat menyatakan bahwa  apabilai  terhadap  nilai Cronbach  Alpha >  0,06  maka  dapat  dinyatakan  reliabel.  Oleh  sebeb  itu  dapat diketahui bahwa pada hasil Analisa reliabelitas pada variabel Kesejatraan Masyarakat (Y) dinyatakan reliabel, hal tersebut dapat dibuktian berdasarkan pada hasil Analisa nilai Cronbach Alpha > 0,06. Untuk hasil pengujian normalitas dapat disajikan pada tebel sebagai berikut:
Tabel 8. Hasil Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 100 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 1.23834675 Most Extreme Differences  Absolute .119 Positive .119 Negative -.096 Test Statistic .119 Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c
Sumber: Data Penelitian, 2024
Sebagaiman yang ditemukan pada hasil serta Analisa yang ada yang ada, sehingga dapat menyatakan bahwa terhadap nilai Asymp. Sig . (2- tailed ) dari unstandardized residual = 0,200 > 0,005. Oleh sebab itu dalam pengujian ini dinyatakan bahwa semua variabel normal.
Untuk hasil pengujian multikolinieritas dapat disajikan pada tebel sebagai berikut:
Tabel 9. Hasil Uji Multikolinieritas Variabel Independen Tolerance VIF Kesimpulan Layanan Transprotasi (X 1 ) .076 .056 .073 Pendapatan Kelaurga (X 2 ) .723 .054 .695 Lokasi Tempat Tinggal (X 3 ) .265 .053 .260

## Sumber: Data Penelitian, 2024
Sebagaiman yang ditemukan pada hasil serta Analisa yang ada yang ada, sehingga dapat menyatakan bahw tidak terjadinya gejala multikolinieritas, hal tersebut dapat dibuktikan baerdasarkan dengan seluruh variabel bebas yang mana mempunyai nilai VIF Layanan Transprotasi (X 1 ) = 0.056, Pendapatan Kelaurga (X 2 ) = 0.054 dan  Lokasi  Tempat  Tinggal  (X 3 )  =  0.260,  sehingga  diketakan  bahwa  tidak  terjadinya  gejalan  multikolinieritas dalam riset ini.
Untuk hasil pengujian heteroskedastisitas dapat disajikan pada tebel sebagai berikut:
Tabel 10. Hasil Uji Heteroskedastisitas ( Uji Glejser ) Variabel Independen t hitung Sig. Kesimpulan Layanan Transprotasi (X 1 ) -.283 .777 Bebas heteroskedastisitas Pendapatan Kelaurga (X 2 ) -1.848 .068 Bebas heteroskedastisitas Lokasi Tempat Tinggal (X 3 ) 1.582 .117 Bebas heteroskedastisitas
Sumber: Data Penelitian, 2024
Sebagaiman  yang  ditemukan  pada  hasil  serta  Analisa  yang  ada  yang  ada,  pada  gambar  tersebut, sehingga  dapat  menyatakan  bahwa  seluruh  variabel  bebas  mempunya  nilai  Sig  >  0,05,  sehingga  dapat dikatakan bahwa dalam pengujian ini tidak terjadinya heteroskedastisitas ( Uji Glejse r).
Adapun hasil pegujian Uji Hipotesis (Regresi Linear Berganda) dapat disajikan pada tabel antara lain:
Tabel 11. Hasil Uji Uji Hipotesis (Regresi Linear Berganda)
Model 1 Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta (Constant) -.773 .885 -.873 .385 Layanan Transprotasi (X 1 ) .076 .056 .073 1.361 .177 Pendapatan Kelaurga (X 2 ) .723 .054 .695 13.399 .000 Lokasi Tempat Tinggal (X 3 ) .265 .053 .260 5.013 .000

## Sumber: Data Penelitian, 2024
Berdasarkan dengan  hasil yang  ditemukan  pada  tabel  yang  ada,  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa variabel Layanan Transprotasi (X 1 ) memiliki nilai t hitung (1.361) < t tabel (1.979), atau juga dapat dilihat dari nilai signifikansinya sebesar  0,177 >  α =  0,05,  dari  perhitungan  tersebut,  hipotesis  (H 1 )  Layanan  Transportasi  (X 1 ) tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  Kesejatraan  Masyarakat,  sehingga  dalam  pengujian  hipotesis  ini  H 1 ditolak. Yang artinya bahwa apabila semakin rendah layanan transprotasi di Kota Timika maka secara langsung juga  dapat  memberikan  dampak  yang  sangat  buruk  terhadap  tingkat  kesejatraan  terhadap  masyarakat  pula. Dukungan transportasi dapat membuat manusia berpindah dengan cepat dari satu tempat ke tempat yang lain. Berbagai  urusan  mendasar  bisa  diselesaikan  dengan  cepat,  termasuk  dengan  perpindahan  barang  yang  di distribusikan dengan cepat ke semua wilayah dan menjaga stabilitas harga barang.
Variabel Layanan Pendapatan Kelaurga (X 2 ) memiliki nilai t hitung (13.399) > t tabel (1.979), atau juga dapat dilihat dari nilai signifikansinya sebesar 0,000 < α = 0,05, dari perhitungan tersebut, hipotesis (H 2 ) Pendapatan Kelaurga (X 2 ) dapat memberikan berpengaruh yang signifikan terhadap kesejatraan kasyarakat, sehingga dalam pengujian  hipotesis  ini  H 2 diterima.  Yang  artinya  bahwa  apabila  semakin  tinggi  pendapatan  kelaurag  di  Kota Timika maka secara langsung juga dapat memberikan dampak yang sangat  baik terhadap tingkat kesejatraan terhadap  masyarakat  di  Kota  Timika.  Pendapatan  seseorang  merupakan  salah  satu  faktor  yang  sangat berpengaruh dengan kegiatan konsumsi, dikarenakan konsumsi berbanding lurus dengan pendapatan. Semakin tinggi penghasilan yang diterima seseorang maka akan cenderung semakin besar pengeluaran yang digunakan untuk konsumsi.
Variabel Layanan Lokasi Tempat Tinggal (X 3 ) memiliki nilai t hitung (5.013) > t tabel (1.979), atau juga dapat dilihat dari nilai signifikansinya sebesar 0,000 < α = 0,05, dari perhitungan tersebut, hipotesis (H 2 ) Lokasi Tempat Tinggal (X 3 ) dapat memberikan berpengaruh yang signifikan terhadap kesejatraan kasyarakat, sehingga dalam pengujian hipotesis ini H 3 diterima. Yang artinya bahwa apabila semakin bai lokasi tempat tinggal di Kota Timika maka secara langsung juga dapat memberikan dampak yang sangat baik terhadap tingkat kesejatraan terhadap masyarakat di Kota Timika. Dampak dari faktor lingkungan tertentu, seperti akses ke ruang hijau, kebersihan, dan  tingkat  kebisingan,  menggarisbawahi  perlunya  intervensi  yang  ditargetkan  untuk  menciptakan  lingkungan perkotaan yang lebih sehat. Berinvestasi pada taman dan infrastruktur hijau dapat memberikan banyak manfaat, termasuk peningkatan kesejahteraan dan pengurangan stres.
Adapun kriteria pengujian uji F digunakan untuk dapat mengetahui pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat yang secara bersama-sama. Dalam pengujian ini dapat disajikan pada tabel antara lain:
Tabel 12 Uji Simultan (Uji F)
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1  Regression 968.183 3 322.728 204.074 .000 b Residual 151.817 96 1.581

## Total
1120.000 99
Sumber: Data Penelitian, 2024
Berdasarkan  dengan  hasil  Analisa  yang  ditemukan  pada  tabel  tersebut,  sehingga  dapat  dikatakan bahwa terhadap variable Layanan Transprotasi (X 1 ), Pendapatan Kelaurga (X 2 ) dan Lokasi Tempat Tinggal (X 3 ) dapat memberikan pengaruh yang secara simultan terhadap kesejatraan masyarakat di Kota Timika. hal tersebut dapat dibuktikan berdasarkan dengan nilai F hitung > F tabel (204.074 > 3.079 dan tingkat  signifikansinya sebesar 0,000 < α = 0,05) Adapun  kriteria  pengujian  R 2 ini  digunakan  untuk  dapat  mengetahui  seberapa  besarnya  pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Dalam pengujian ini dapat disajikan pada tabel antara lain:
Tabel 13. Koefisien Determinasi
Model Summary b Model R R Square  Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .930 a .864 .860 1.25755 1.963
Sumber: Data Penelitian, 2024
Berdasarkan  dengan  hasil  pengujian  yang  ditemukan  pada  tabel  tersebut,  sehingga  dapat  dikatakan bahwa, pada nilai R 2 memiliki nilai sebesar 0,544, yang artinya bahwa pengaruh variable Layanan Transprotasi (X 1 ),  Pendapatan  Kelaurga  (X 2 )  dan  Lokasi  Tempat  Tinggal  (X 3 )  dapat  memberikan  pengaruh  terhadap kesejatraan masyarakat di Kota Timika sebesar 86,4%, sedangkan yang sisanya 13,6% dipengaruh oleh factor lain yang bukan dalam penelitian ini.

## Pembahasan
Pengaruh Layanan Transprotasi Terhadap Terhadap Kesejatraan Masyarakat Berdasarkan  dengan  hasil  yang  ditemukan,  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  Layanan Transprotasi  (X 1 )  memiliki  nilai  t hitung (1.361)  <  t tabel (1.979),  atau  juga  dapat  dilihat  dari  nilai  signifikansinya sebesar 0,177 > α = 0,05, dari perhitungan tersebut, hipotesis (H 1 ) Layanan Transportasi (X 1 ) tidak berpengaruh signifikan  terhadap  Kesejatraan  Masyarakat,  sehingga  dalam  pengujian  hipotesis  ini  H 1 ditolak.  Yang  artinya bahwa  apabila  semakin  rendah  layanan  transprotasi  di  Kota  Timika  maka  secara  langsung  juga  dapat memberikan  dampak  yang  sangat  buruk  terhadap  tingkat  kesejatraan  terhadap  masyarakat  pula.  Dukungan transportasi dapat membuat manusia berpindah dengan cepat dari satu tempat ke tempat yang lain. Berbagai urusan mendasar bisa diselesaikan dengan cepat, termasuk dengan perpindahan barang yang di distribusikan dengan cepat ke semua wilayah dan menjaga stabilitas harga barang.
Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh (Huda, Fitriyani, 2021) yang menyatakan bahwa  dengan  adanya  perubahan  dan  meningkatnya  pelayanan  transportasi online yang  ada  di  Kota  Timika membawa  pengaruh  pada  kesejahteraan  masyarakat.  Hal  ini  dapat  dilihat  semakin  banyaknya  penyedia pelayanan trasportasi online seperi Maxim yang membuka peluang bagi masyarakat kota untuk menjadi mitra. Dengan  adanya  hal  ini  dapat  menambah  penghasilan  perekonomian  serta  meningkatkan  kesejahteraan perekonomian.  Sebab  para  mitra  tidak  hanya  bagi  para  pencari kerja  tetapi  banyak,  pedagang kali  lima yang menjadi mitra untuk mengisi waktu luang sebagai mitra (Rama, 2021). Adanya layanan transportasi online juga membantu masyarakat dalam menjalankan dan bersaing dalam bisnis khususnya makanan dan minuman, sebab dengan adanya pelayanan transportasi online masyarakat dapat memasarkan produknya lebih luas lagi karena dengan  adanya  kerjasama  antara  penyedia  jasa  transportasi  onlinedengan  pelaku  usaha  makanan  dan minuman, (Gilar Ramdhani, 2020). Penelitian ini juga senada dengan penelitian (Alfadri, 2019) yang mengatakan bahwa layanan transportasi online memiliki pengaruh positif terhadap kesejahteraan perekonomian masyaraka
Pengaruh Pendapatan Kelaurga Terhadap Terhadap Kesejatraan Masyarakat Berdasarkan  dengan  hasil  yang  ditemukan,  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  Layanan Pendapatan  Kelaurga  (X 2 )  memiliki  nilai  t hitung (13.399)  >  t tabel (1.979),  atau  juga  dapat  dilihat  dari  nilai signifikansinya sebesar  0,000  < α =  0,05,  dari  perhitungan  tersebut, hipotesis  (H 2 )  Pendapatan  Kelaurga  (X 2 ) dapat  memberikan  berpengaruh  yang  signifikan  terhadap  kesejatraan  kasyarakat,  sehingga  dalam  pengujian hipotesis ini H 2 diterima. Yang artinya bahwa apabila semakin tinggi pendapatan kelaurag di Kota Timika maka
secara  langsung  juga  dapat  memberikan  dampak  yang  sangat  baik  terhadap  tingkat  kesejatraan  terhadap masyarakat  di  Kota  Timika.  Pendapatan  seseorang  merupakan  salah  satu  faktor  yang  sangat  berpengaruh dengan  kegiatan  konsumsi,  dikarenakan  konsumsi  berbanding  lurus  dengan  pendapatan.  Semakin  tinggi penghasilan yang diterima seseorang maka akan cenderung semakin besar pengeluaran yang digunakan untuk konsumsi.
Secara  teoritis  peningkatan  kesejahteraan  dipengaruhi  oleh  pendapatan  masyarakat  (Sukirno,  2006). Pendapatan adalah seluruh upah yang diterima seseorang dari hal yang dikerjakan selama jangka waktu tertentu yang  dialokasikan  dalam  menunjang  kelangsungan  hidupnya  sendiri  dan  keluarga  (Tiara,  2019).  Pendapatan merupakan keseluruhan penghasilan yang diperoleh rumah tangga atau keluarga selama periode tertentu yang dialokasikan untuk pemenuhan kebutuhan hidup. Pemenuhan kebutuhan umumnya terbatas karena pendapatan yang diperoleh keluarga, terutama keluarga dengan pendapatan rendah. Dengan tingginya pendapatan keluarga maka  semakin  banyak  pilihan  dalam  memenuhi  kebutuhan  keluarga  dan  anggotanya  sehingga  persentase pendapatan  untuk  pengeluaran  kebutuhan  menjadi  berkurang,  dalam  hal  ini  dapat  dikatakan  keluarga  ini sejahtera.  Justru  sebaliknya,  ketika  pendapatan  rumah  tangga  atau  keluarga  yang  meningkat  merubah  pola pengeluaran kebutuhan maka keluarga ini dapat dikatakan belum sejahtera. Sehingga hasil dari penelitian ini, secara empiris konsisten dengan penelitian (Wahbi, 2020) yang menunjukkan bukti empiris bahwa pendapatan berpengaruh terhadap tingkat kesejahteraan keluarga.

## Pengaruh Lokasi Tempat Tinggal Terhadap Terhadap Kesejatraan Masyarakat
Berdasarkan  dengan  hasil  yang  ditemukan,  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  Layanan  Lokasi Tempat Tinggal (X 3 ) memiliki nilai t hitung (5.013) > t tabel (1.979), atau juga dapat dilihat dari nilai signifikansinya sebesar  0,000  < α =  0,05,  dari  perhitungan  tersebut,  hipotesis  (H 2 )  Lokasi  Tempat  Tinggal  (X 3 )  dapat memberikan berpengaruh yang signifikan terhadap kesejatraan kasyarakat, sehingga dalam pengujian hipotesis ini  H 3 diterima.  Yang  artinya  bahwa  apabila  semakin  bai  lokasi  tempat  tinggal  di  Kota  Timika  maka  secara langsung juga dapat memberikan dampak yang sangat baik terhadap tingkat kesejatraan terhadap masyarakat di Kota  Timika.  Dampak  dari  faktor  lingkungan  tertentu,  seperti  akses  ke  ruang  hijau,  kebersihan,  dan  tingkat kebisingan,  menggarisbawahi  perlunya  intervensi  yang  ditargetkan  untuk  menciptakan  lingkungan  perkotaan yang lebih sehat. Berinvestasi pada taman dan infrastruktur hijau dapat memberikan banyak manfaat, termasuk peningkatan kesejahteraan dan pengurangan stress.
Lokasi sangat memegang peranan penting dalam percepatan pertumbuhan ekonomi suatu daerah, dengan demikian  juga  lokasi  pasar  yang  strategis  dapat  dijadikan  sebagai  pusat  pembelanjaan  bagi  masyarakat. Menurut Peraturan Menteri Dalam Negeri Republik Indonesia Nomor 20 Tahun 2012 Tentang Pengelolaan dan Pemberdayaan  Pasar  Tradisional  Pasal  7,  menyangkup  pada  pemilihan  lokasi  pasar  tradisional.  Dalam penelitian  (Suryani,  2015)  menyimpulkan  bahwa  lokasi  memiliki  pengaruh  terhadap  potensi  pasar  tradisional. Hasil  penelitian  (Afrianita,  2022)  menyimpulkan  bahwa  lokasi  memiliki  pengaruh  terhadap  potensi  pasar tradisional untuk menjadi pusat pelayanan masyarakat dalam pemenuhan kebutuhannya. Hasil penelitian (Ria, 2022) menyimpulkan bahwa lokasi berpengaruh terhadap potensi pasar tradisional dalam keputusan konsumen untuk memiliki minat berkunjung kembali dalam pemenuhan kebutuhannya

## Kesimpulan
Berdasarkan  dengan  hasil  analisisi  serta  perhitungan  tersebut,  sehingga  dalam  penelitian  ini kesimpulan yang akan diangkat ialah sebgai berikut:
1. Layanan  Iransprotasi  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  Kesejatraan  Masyarakat,  sehingga  dalam pengujian hipotesis ini H 1 ditolak
2. Layanan  pendapatan  kelaurga  dapat  memberikan  berpengaruh  yang  signifikan  terhadap  kesejatraan kasyarakat, sehingga dalam pengujian hipotesis ini H 2 diterima
3. Layanan  lokasi  tempat  tinggal  dapat  memberikan  berpengaruh  yang  signifikan  terhadap  kesejatraan kasyarakat, sehingga dalam pengujian hipotesis ini H 3 diterima.

## Referensi
Afrianita.  (2022).  Kajian  Teori  Lokasi  Weber  Terhadap  Keberadaan  Industri  Kerupuk  Bona  Di  Lubuk  Semut  Kecamatan Karimun Kabupaten Karimun. Jurnal Pelita Kota , 3 (1), 130 – 135.
Alfadri.  (2019).  Pengaruh  Tingkat  Kepuasan  Penumpang  Terhadap  Jasa  Layanan  Pengguna  Jasa  Transportasi  Berbasis Aplikasi Online di Kabupaten Wajo. Jurnal Flyover , 1 (1), 60 – 69.
Ani,  N.  Ra.  (2024).  10  Provinsi  dengan  Indeks  Kebahagiaan  Tertinggi. Goodstats .  https://data.goodstats.id/statistic/10- provinsi-dengan-indeks-kebahagiaan-tertinggi-U7Spf Hidayat. (2016). Mudah Belajar Mikrokontroler Arduino (Cetakan Pe). Informatika.
Huda, Fitriyani, S. D. E. (2021). Dampak Layanan Transportasi OnlineTerhadap Kesejahteraan Perekonomian Masyarakat Kota  Mojokerto  Melalui  KesempatanKerja. Jurnal  Pendidikan  Dan  Kewirausahaan , 9 (1),  102-117.  p-ISSN:  2302- 0008e-ISSN: 2623-1964. https://doi.org/DOI:https://doi.org/10.47668/pkwu.v9i1.176
Puspitorini. (2012). Tingkah Laku Proposial dan Kebahagian. Unika Soegijapranata . Rama. (2021). Kualitas Pelayanan Dan Harga Terhadap Loyalitas Pelanggan Perusahaan Jasa Angkutan Barang. Jurnal Transportasi, Logistik, Dan Aviasi , 1 (1), 65 – 73.
Ria. (2022). Pertumbuhan Dan Hasil Beberapa Tembakau Unggul Lokal Kabupaten Bandung Pada Dua Lokasi Berbeda.
OrchidAgro , 2 (2), 45 – 50.
Sukirno.  (2006).  Pengaruh  Pendapatan  Dan  Jumlah  Anggota  Keluarga  Terhadap  Kesejahteraan  Keluarga  Di  Kelurahan Karangasem. Ekuitas: Jurnal Pendidikan Ekonomi , 10 (2), 256 – 263.
Suryani.  (2015).  Kajian  Izin  Lokasi  Dan  Kesesuaian  Kegiatan  Pemanfaatan  Ruang  Di  Daratan  Bagi  Perizinan  Berusaha.
Jurnal Riset Ekonomi Dan Bisnis , 14 (3), 179 – 191.
Tiara.  (2019).  Pengaruh  Tambahan  Penghasilan  Pegawai  terhadap  Kinerja  Pegawai  dengan  Employee  Engagement sebagai Variabel Mediasi. Inobis: Jurnal Inovasi Bisnis Dan Manajemen Indonesia , 4 (4), 473 – 481. Purnomo, M. H., Nuntupa., & Yuana, A. G. (2024). Pengaruh ESG Score Terhadap Harga Saham Dimoderasi oleh Earnings Per  Share.  JEMSI  (Jurnal  Ekonomi,  Manajemen,  dan  Akuntansi).  JEMSI  (Jurnal  Ekonomi,  Manajemen,  Dan Akuntansi), 10 (3). 1923-1935. https://doi.org/10.35870/jemsi.v10i3.2442
Wahbi,  S.  and  A.  (2020).  Pengaruh  Pendapatan  Dan  Jumlah  Anggota  Keluarga  Terhadap  Kesejahteraan  Keluarga  Di Kelurahan Karangasem. Ekuitas: Jurnal Pendidikan Ekonomi , 10 (2), 256 – 263.