## AKSIOMA: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Vol. 12, No. 2 September 2021 e-ISSN 2579-7646
Analisis kemampuan berpikir komputasional matematis Siswa Kelas IX SMP Negeri 1 Cikampek pada materi pola bilangan
1 Muhammad Rijal Kamil, 2 Adi Ihsan Imami, 3 Agung Prasetyo Abadi 1,2,3 Pendidikan Matematika, Universitas Singaperbangsa Karawang Email: rijalkamilmuhammad@gmail.com

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kemampuan komputasi matematis siswa pada materi pola bilangan. Jenis penelitian ini adalah penelitian deskripsi dengan menggunakan metode kualitatif. Populasi penelitian ini adalah seluruh kelas IX di SMP Negeri 1 Cikampek yang terdaftar pada semester ganjil tahun ajaran 2020/2021. Sampel pada penelitian ini adalah 25 peserta didik di kelas IX-1. Pengumpulan data yang dilakukan dengan tes dalam bentuk soal uraian sebanyak  3  butir  soal    yang  keseluruhan  mencangkup  indikator  kemampuan berpikir komputasi matemati yaitu abstractions, generalization, decomposition, algorithms, dan debugging. Dari hasil analisis diperoleh nilai rata-rata dari 25 siswa sebesar 33,25 dengan nilai maksimum sebesar 68,75 dan nilai minimum sebesar  0.  Kemampuan  berpikir  koputasi  peserta  didik  dapat  kekelompokan sebagai berikut; pada kategori kelompok sangat baik sebesar 28%, kategori baik 8%, kategori cukup 16%, rendah sebesar 24%, sangat rendah dengan 24%. Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa pada kategori baik peserta didik telah mencapai  seluruh  indikator  kemampuan  berpikir  komputasi.  Pada  kategori cukup  peserta  didik  telah  mencapai  seluruh  indikator  kemampuan  berpikir komputasim, namun  pada  indikator  generalization  peserta  didik  belum  dapat menentukan solusi yang cepat. Sedangkan pada kategori rendah peserta didik belum mencapai seluruh indikator kemampuan berpikir komputasi matematis.
Kata Kunci: komputasi matematis, pola bilangan

## Abstract
This  study  aims  to  analyze  students'  mathematical  computation  abilities  on number  pattern  material. This  type  of  research  is  a  descriptive  study  using qualitative methods. The  population  of  this  study  is  class  IX  at  SMP  Negeri 1 Cikampek which is registered in the odd semester of the 2020/2021 school year. The sample in this study was 25 students in class IX-1. Data collection is done by the test in the form of matter as much as 3 item description that covers the entire computational  thinking  skills  matemati  indicators  are  abstractions, generalization, decomposition,  algorithms,  and  debugging.  From  the  results  of the analysis, it was obtained that the average score of the 25 students was 33.25 with  a  maximum  value  of  68.75  and  a  minimum  value  of  0.  The  students' coputation thinking skills were grouped as follows in the very good category of 28%,  8%  good  category,  16%  moderate  category,  low  24%,  very  low  with  24%. From the results of the study, it can be said that in the good category, students have  achieved  various  indicators  of  computational  thingking.  In  the  category quite a lot of participants have achieved all indicators of computational thinking ability, but on generalization indicators students have not been able to determine a quick solution. Meanwhile, in the low category, students have not achieved all the indicators of computational thingking ability.
Keywords: mathematical computation, number patterns

## AKSIOMA: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Vol. 12, No. 2 September 2021 e-ISSN 2579-7646

## A. Pendahuluan
Memasuki  abad  ke-21  yang  disebut  dengan  abad  digital,  dimana perkembangan teknologi semakin maju dan berkembang sangat pesat. Pada abad  ke-21  hampir  semua  manusia  menggunakan  perangkat  yang  dapat berintegrasi dengan komputer dan internet. Perkembangan teknologi yang begitu  pesat  membuat  seluruh  negara  bersaing  dalam  perkembangan teknologi.  Salah  satu  kemampuan  yang  diperlukan  dalam  abad-21  adalah kemampuan  berpikir  komputaasi  atau Computational  Thinking (CT).  CT tidak digunakan untuk para ahli komuter saja, setiap individu memerlukan kemampuan  tersebut.  Bukan  hanya  ilmuan  komputer  saja  yang memerlukan,    kemampuan  berpikir  komputasi  adalah  keterampilan  dasar yang  dibutuhkan  semua  orang  untuk  membaca,  menulis,  dan  beritung. Dibeberapa  negara  maju  sudah  memasukan  CT  kedalam  kurikulum pendidikan (Wing, 2006). Amerika serikat, Inggris, Belanda, Australia, dan Meksiko  merupakan  negara-negara  yang  memasukan  CT  kedalam kurikulum pendidikan (Yadav et al., 2018).
CT pertama kali diperkenalkan oleh Seymour Papert pada tahun 80-an (Zahid, 2020). Kemudian dipopulerkan oleh profesor bidang ilmu komputer Jeannette  M.  Wing  pada  tahun  2006.  Kemampuan  berpikir  komputasi merupakan proses berpikir yang terlibat dalam merumuskan masalah dan mengungkapkan  solusinya  sedemikian  rupa  sehingga  komputer,  manusia atau  mesin  dapat  bekerja  secara  efektif  (Wing,  2017).  Dalam  hal  ini  CT merupakan  keterampilan  yang  diperlukan  untuk  membantu  pemecahan masalah yang dihadapi individu dalam kehidupan sehari-hari. Kemampuan berpikir  komputasional  dapat  merancang  kegiatan  pembelajaran  yang bertujuan untuk memahami pendekatan kemampuan berpikir komputasional  dalam  mengatasi  masalah  dan  mengembangkan  solusinya untuk menyelesaikan permasalahan yang sama jika diperlukan (Kalelioglu et  al.,  2016).  Namun  pada  kenyataanya  kemampuan  berpikir  komutasi matematis peserta didik masih perlu diperhatikan, hal ini dapat dilihat dari hasil  wawancara  peneliti  terhadap  guru  studi  matematika  SMP  N  1 Cikampek  yang  menyatakan  bahwa  masih  banyak  siswa  ketika  diberikan soal/permasalahan dengan kamampuan berpikir tinggi seperti soal aplikasi matematika  dalam  kehidupan  sehari-hari  sulit/tidak  dapat  mengerjakan soal  tersebut,  sehingga  peserta  didik  hanya  diberikan  soal-soal  rutin (pemahaman  dasar).  Selain  itu  dari  hasil  Hasil  PISA  ( Programme  for International  Student  Assessment )  tahun  2018  menunjukan  bahwa  peserta didik  Indonesia  dalam  matematika  memperoleh  skor  sebesar  379  dimana skor tersebut masih dibawah rata-rata skor matematika PISA sebesar 489 (OECD, 2019).
Menurut Angeli, et al (2016) kemampuan berpikir komputasi memiliki lima  unsur  keterampilan,  yaitu;  (1) abstractions ,  keterampilan  untuk memutuskan  informasi  apa  yang  harus  disimpan  dan  apa  yang  harus

## AKSIOMA: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Vol. 12, No. 2 September 2021 e-ISSN 2579-7646
diabaikan,  (2) generalization, merumuskan  solusi  secara  umum  sehingga solusi dapat diterapkan pada permasalahan yang berbeda, (3) Decomposition, keterampilan memecahkan masalah yang kompleks menjadi bagian-bagian yang  kecil  yang  lebih  mudah  dipahamidan  diseselesaikan,  (4) Algorithms, keterampilan untuk merancang serangkai operasi atau tindak langkah demi langkah  tentang  bagaimana  cara  menyelesaikan  masalah,  dan  (5) Debugging, keterampilan  untuk  mengidentifikasi,  menghapus,  dan memperbaiki kesalahan.
Berdasarkan  permasalahan  yang  telah  dijawabarkan,  maka  peneliti tertarik  untuk  meneliti  lebih  lanjut  bagaimana  kemampuan  berpikir komputasional matematis siswa kelas IX SMP Negeri 1 Cikampek.

## B. Metode Penelitian
Metode yang digunakan dalam penelitian ini dalah penelitian kualitatif. Adapun  tujuan  dilakukan  penelitian  ini  untuk  mengetahui  bagaimana kemampuan berpikir komputasional matematis siswa kelas IX pada materi pola  bilangan.  Penelitian  dilakukan  pada  salah  satu  SMP  Negeri  di Kabupaten  Karawang.  Populasi  dalam  penelitian  ini  yaitu  peserta  didik kelas  IX-2  SMPN  1  Cikampek  tahun  ajaran  2020/2021.  Subjek  penelitian berjumlah 25 orang. Instrumen yang digunakan peneliti dalam penelitian ini merupakan  hasil  adopsi  dari  Skripsi  Amelia  (2020)  yang  sudah  teruji  dan tervalidasi.  Hal  ini  dilakukan  karena  keterbatasan  waktu  penelitian. Adapun data yang digunakan merupakan hasil dari tes peserta didik yang terdiri  dari  tiga  butir  soal  kemapuan  berpikir  komputasional  matematis, dengan indikator dapat dilihat pada tabel 1.
Tabel 1. Indikator instrumen tes kemampuan berpikir komutasional

## matematis
Indikator kemampuan Indikator kompetensi Decomposition Peserta didik dapat mengidentidikasi masalah menjadi lebih sederhana sehingga mudah dipahami. Abstraction Peserta didik dapat memutuskan informasi apa yang harus disimpan dan apa yang harus diabaikan Algorithm Peserta didik dapat menyebutkan langkah-langkah untuk mendapatkan solusi yang tepat dalam menyelesaikan masalah Generalization Peserta didik dapat menggeneralisasi persoalan kedalam permasalahan baru dan menentukan penyelesaian yang cepat dan tepat berdasarkan apa yang telah dipelajarinya. Debugging Peserta didik dapat memastikan dalam memilih solusi yang cepat dan tepat, serta mengetahui kesalahan dalam proses memecahkan masalah dan memperbaikinya.
Adapun  teknik  dalam  analisis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian merupakan  analisis  data  kualitatif  dengan  model  Miles  dan  Huberman (2013) meliputi: (1) data reduction , (2) data display , (3) conclusion drawing . Selanjutnya,  untuk  mengetahui  kategori  siswa  dalam  kemampuan berpikir komputasional matematis pada kelas IX disekolah ini yaitu dengan

## AKSIOMA: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Vol. 12, No. 2 September 2021 e-ISSN 2579-7646
menggunakan kategorisassi yang dikemukakan oleh Arikunto (2013) sebagai berikut:
Untuk  mengetahui  persentase  kesalahan-kelasahan  setiap  indikator dalam  menyelesaikan  instrumen  tes  kemampuan  berpikir  komputasional matematis  pada  materi  pola  bilangan  menggunakan  rumus  yang dikemukakan oleh Arikunto (2013) sebagai berikut:

## Tabel 2. Kategorisasi kemampuan berpikir komputasional matematis
Kategori Skor Sangat baik 𝑋 ≥ (𝑀 + 1,5 𝑆𝑑𝑖) Baik (𝑀 + 0,5 𝑆𝑑𝑖) < 𝑋 < (𝑀 + 1,5 𝑆𝑑𝑖) Cukup (𝑀 − 0,5 𝑆𝑑𝑖) < 𝑋 < (𝑀 + 0,5 𝑆𝑑𝑖) Rendah (𝑀 − 1,5 𝑆𝑑𝑖) < 𝑋 < (𝑀 − 0,5 𝑆𝑑𝑖) Sangat rendah 𝑋 < (𝑀𝑖 − 1,5 𝑆𝑑𝑖)
M: Mean (rata-rata)
Sdi: Standar deviasi ideal
X: Skor mahasiswa

## C. Hasil dan Pembahasan
Penelitian  dengan  judul Analisis  Kemampuan  Berpikir  Komputasional Matematis  Siswa  Kelas  IX  SMP  Negeri  1  Cikampek  pada  Materi  Pola Bilangan, instrumen  yang  digunakan  peneliti  dalam  penelitian  ini merupakan  hasil  adopsi  dari  Skripsi  Amelia  (2020)  yang  sudah  teruji  dan tervalidasi.  Hal  ini  dilakukan  karena  keterbatasan  waktu  penelitian. Adapaun hasil yang diperoleh akan diuraikan sebagai berikut:

## Tabel 3. Analisis Hasil Data Kemampuan Berpikir Komputasional Matematis
Jumlah Peserta didik Nilai Minimum Nilai Maksimum Mean Standar Deviasi 25 0 68,75 33,25 22,51
Secara kualitatif, diperoleh hitungan pada tabel  3 terlihat bahwa hasil data kemampuan berpikir komputasional matematis siswa yang telah diuji melalui  instrumen  tes  dari  25  siswa,  menunjukan  bahwa  siswa  belum mencapai  Kriteria  Ketuntasan  Minimal  (KKM)  dikelas  IX  yaitu  79.  Pada hasil tes ini, diperoleh nilai rata-rata dari 25 siswa sebesar 33,25 dengan nilai maksimum sebesar 68,75 dan nilai minimum sebesar 0. jika dilihat dari hasil uji tes kemampuan berpikir komputasional matematis siswa masih tergolong rendah,  hal  ini  terlihat  dari  nilai  maksimum  dan  rata-rata  siswa  masih dibawah  KKM.  Selanjutnya,  untuk  mengetahui  kategori  siswa  dalam kemampuan berpikir komputasional matematis pada kelas IX SMP Negeri 1

## AKSIOMA: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Vol. 12, No. 2 September 2021 e-ISSN 2579-7646
Cikampek yaitu dengan menggunakan kategorisassi yang dikemukakan oleh Arikunto (2013) sebagai berikut:
Tabel 4. Tingkat Kemampuan Berpikir Komputasi Matematis Peserta didik
Keseluruhan Kategori Skor Jumlah Peserta didik  Presentase (%) Sangat baik 𝑋 ≥ 51,56 7 28 Baik 40,1 < 𝑋 < 51,56 2 8 Cukup 28,64 < 𝑋 < 40,1 4 16 Rendah 17,19 < 𝑋 < 28,64 6 24 Sangat rendah 𝑋 < 17,19 6 24
Tabel  4  menunjukan  kategori  kemampuan  berpikir  komputasi matematis  peserta  didik  dalam  menyelesaikan  soal  secara  keseluruhan. Peserta  didik  yang  memperoleh  kategori  sangat  baik  dengan  nilai  diatas 51,56 sebanyak 7 siswa dengan presentase sebesar 28%, peserta didik yang memperoleh kategori baik dengan nilai diantara 40,1 dan 51,56 sebanyak 2 siswa  dengan  presentase  sebesar  8%,  peserta  didik  yang  memperoleh kategori  cukup  dengan  nilai  diantara  28,64  dan  40,1  sebanyak  4  orang dengan  presentase  sebesar  16%,  peserta  didik  yang  memperoleh  kategori rendah  dengan  nilai  diantara  17,19  dan  28,64  sebanyak  6  orang  dengan presentase  sebesar  24%,  peserta  didik  yang  memperoleh  kategori  sangat rendah  dengan  nilai  dibawah  17,19  sebanyak  6  orang  dengan  presentase sebesar 24%. Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa peserta didik yang berada dalam kategori cukup. Hal ini, dikarenakan peserta didik yang  memperoleh  diatas  kategori  cukup  melebihi  50%,  namun  tetap  perlu diperhatikan  kembali,  dalam  meningkatkan  memampuan  berpikir komputasi matematis.
Deskripsi  kemampuan  berpikir  komputasi  matematis  peserta  didik dalam  menyelesaikan  soal  pada  materi  pola  bilangan  pada  setiap  soal  per indikator sebagai berikut:
a. Decomposition
Pada  indikator  ini  peserta  didik  diminta  untuk  dapat mengidentidikasi  masalah  menjadi  lebih  sederhana  sehingga  mudah dipahami.  Adapun  soal  yang  mewakili  indikator  kemampuan decomposition peserta  didik,  diminta  untuk  menuliskan  informasi  apa saja  yang  terdapat  pada  permasalahan  yang  diberikan.  Dengan menuliskan berbagai informasi, peserta didik diharapkan mampu lebih mudah  memahami  masalah  yang  akan  diselesaikannya.  Berikut  ini jawaban  peserta  didik  pada  soal  yang  mewakili  indikator  kemapuan decomposition.

## AKSIOMA: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Vol. 12, No. 2 September 2021 e-ISSN 2579-7646

## Gambar 1. Jawaban Peserta Didik dalam Indikator Decomposition

## Gambar 2. Jawaban Peserta Didik dalam Indikator Decomposition
Pada  gambar  1  peserta  didik  belum  dapat  mendekomposisikan masalah  kedalam  bentuk  yang  mudah  dipahami,  peserta  didik  hanya dapat  menyebutkan  beberapa  informasi  yang  diperoleh  dari permasalahan yang diberikan. Sedangkan pada gambar 2 peserta didik sudah dapat mendekomposisikan masalah ke dalam bentuk yang mudah dipahami,  peserta  didik  dapat  menyebutkan  informasi-informasi  yang terdapat  pada  permasalahan  yang  diberikan.  Berdasarkan  kedua jawaban peserta didik dapat disimpulkan bahwa terdapat peserta didik yang  tidak  dapat  mencapai  indikator decomposition terutama  peserta didik  pada  kategori  rendah  dan  sangat  rendah,  hal  ini  dikarenakan sebagian  peserta  didik  tidak  terbiasa  dengan  soal  berpikir  komputasi sehingga  dalam  menyebutkan  beberapa  informasi  yang  dibutuhkan untuk menyelesaikan soal cerita masih kesulitan. Hal ini serupa dengan penelitian Lestari & Annizar (2020) pada siswa kategori rendah peserta didik  hanya  menuliskan  apa  yang  diketahui  pada  soal  dengan  singkat namun dalam penyelesaiannya masih salah
b. Abstraction
Pada  indikator  ini  peserta  didik  dimita  untuk  mengidentifikasi masalah lebih sederhana dengan cara membuang  informasi yang tidak dibutuhkan.  Adapun  soal  yang  mewakili  indikator  kemampuan abstraction, peserta didik diminta untuk menuliskan informasi apa saja yang  dapat  digunakan  dalam  menyelesaikan  permasalahan  yang mengenai  barisan  geometri.  Dengan  menuliskan  informasi-informasi yang  diperlukan,  peserta  didik  diharapkan  mampu  memahami informasi-informasi yang dapat menyelesaikan permasalahan tersebut. Berikut  ini  jawaban  peserta  didik  pada  soal  yang  mewakili  indikator kemampuan abstraction .
Gambar 3. Jawaban Peserta Didik dalam Indikator Abstraction
Gambar 4. Jawaban Peserta Didik dalam Indikator Abstraction

## AKSIOMA: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Vol. 12, No. 2 September 2021 e-ISSN 2579-7646
Pada  gambar  3  peserta  didik  tidak  mampu  menyaring  informasi- informasi penting, peserta didik hanya menyebutkan beberapa informasi yang  diperlukan  dalam  menyelesaikan  masalah  untuk  menyelesaikan permasalahan barisan geometri. Sedangkan pada gambar 4 peserta didik sudah  mampu  menyaring  informasi  dan  menyebutkan  informasi- informasi penting untuk menyelesaikan permasalahan barisan geometri yang diberikan. Dalam abstraction sebagian peserta didik telah tercapai temasuk  peserta  didik  pada  kategori  rendah,  namun  pada  kategori sangat  rendah  peserta  didik  masih  belum  dapat  menyaring  informasi- informasi penting seperti pada gambar 3. Hal ini serupa dengan Lestari & Annizar (2020) yang menunjukkan bahwa subjek pada kategori rendah dapat menuliskan informasi yang dibutuhkan untuk menyelesaikan soal, namun penyelesaiannya salah.
c. Algorithm
Pada  indikator  ini  peserta  didik  dimita  untuk  membuat  langkah- langkah  penyelesaian  sebelum  memecahkan  permasaahan  yang diberikan. Adapun soal yang mewakili indikator kemampuan algorithm, peserta didik diminta untuk menjabarkan langkah-langkah yang harus digunakan  untuk  menyelesaikan  permasalahan  berdasarkan  informasi yang  diperoleh.  Adapun  soal  yang  mewakili  indikator  kemampuan algorithm peserta  didik  diminta  untuk  menuliskan  langkah-langkah bagaimana cara menentukan dalam menyelesaikan permasalahan pola bilangan.  Dengan  menuliskan  langkah-langkah  pemecahan  masalah, peserta  didik  diharapkan  mampu  memahami  bagaimana  cara menentukan  langkah  yang  paling  efektif  dalam  menyelesaikan permasalahan tersebut. Berikut ini jawaban peserta didik yang mewakili indikator kemampuan algorithm.
Gambar 5. Jawaban Peserta Didik Dalam Indikator Algorithm

## AKSIOMA: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Vol. 12, No. 2 September 2021 e-ISSN 2579-7646

## Gambar 6. Jawaban Peserta Didik Dalam Indikator Algorithm
Pada  gambar  5  peserta  didik  belum  dapat  menentukan  langkah- langkah yang tepat dalam menyelesaikan permasalahan yang diberikan, peserta  didik  melupakan  informasi  mengenai  suku  pertama  sehingga jawaban yang merupakan jawbaan yang salah. Sedangkan pada gambar 6 peserta didik sudah dapat menyebutkan langkah-langkah yang tepat dalam  menyelesaikan  permasalahan.  Berdasarkan  jawaban  pada gambar 5 dapat disimpulkan bahwa sebagian peserta didik pada kategori rendah dan sangat rendah masih mengalami kesulitan dalam menjawab soal  yang  berkaitan  dengan  indikator algorithm .  Serupa  dengan penelitian  Alfina,  Fiantika,  Jatmiko  (2017)  ditemukan  bahwa  peserta didik  dengan  kelompok  bawah  tidak  dapat  menyelesaikan  soal  dengan baik dan benar.
d. Generalization
Pada  indikator  ini  peserta  didik  diminta  untuk  menentukan  solusi yang  cepat  dan  tepat  pada  permasalahan  baru  berdasarkan  apa  yang telah  dipelajarinya.  Adapun  soal  yang  mewakili  indikator  kemampuan generalization, peserta didik diminta untuk menyelesaikan permasalahan baru mengenai pola bilangan yang telah dipelajari pada soal  sebelumnya.  Dengan  menyelesaiakan  permasalahan  baru  peserta didik diharapkan mampu lebih menguasai materi yang telah dipelajari lagi,  dan  dapat  menyelesaikan  berbagaimacam  permasalahan  berbeda yang berkaitan dengan pola bilangan. Berikut ini jawaban peserta didik yang mewakili indikator kemampuan generalization.

## Gambar 7. Jawaban Peserta Didik dalam Indikator Generalization
Gambar 8. Jawaban Peserta Didik dalam Indikator Generalization
Pada gambar 7 peserta didik dapat menyelesaikan permasalahan baru dengan  cara  yang  tepat  dan  cepat,  sedangkan  pada  gambar  8  peserta didik  dapat  menyelesaikan  permasalahan  baru,  namun  tidak menggunakan  sosuli  yang  cepat.  Berdasarkan  jawaban  pada  gambar  7 dan  8  yang  merupakan  jawaban  peserta  didik  pada  kategori  baik  dan

## AKSIOMA: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Vol. 12, No. 2 September 2021 e-ISSN 2579-7646
cukup  dapat  disimpulkan  bahwa  peserta  didik  pada  kategori  diatas cukup  telah  dapat  mencapai  indikator generalization, namun  pada kategori rendah dan sangat rendah peserta didik tidak dapat menjawab pertanyaan dengan indikator generalization . Hal ini serupa dengan hasil penelitian  Alfina,  Fiantika,  Jatmiko  (2017)  kemampuan  berpikir komputasi  peserta  didik  pada  kelompok  atas  dapat  merumuskan  dan menyelesaikan  masalah  dengan  baik  dan  benar,  serta  dapat mempresentasikan solusi dari pemecahan masalah.
e. Debugging
Pada indikator ini peserta didik diminta untuk mengetahui kesalahan dalam  proses  memecahkan  masalah  dan  memperbaikinya,  serta menentukan  solusi  yang  cepat  dan  tepat.  Adapun  soal  yang  mewakili indikator  kemampuan debugging, peserta  didik  diminta  untuk memeriksa  apakah  pernyataan  yang  diberikan  merupakan  solusi  yang tepat dari suatu permasalahan dan memperbaikinya jika pernyataan itu salah. Dengan menentukan kebenaran dari suatu pernyataan mengenai pemecahan  solusi  maka  diharapkan  peserta  didik  dapat  menilai  solusi yang tepat dan cepat dalam menyelesaikan suatu permasalahan.

## Gambar 9. Jawaban Peserta Didik dalam Indikator debugging
Gambar 10. Jawaban Peserta Didik dalam Indikator debugging
Pada  gambar  9  peserta  didik  belum  dapat  menentukan  pernyataan tepat  atau  salah  terhadap  pernyataan  yang  diberikan,  karena  penjabaran solusi yang diberikan masih salah. Sedangkan pada gambar 10 peserta didik sudah dapat menentukan pernyataan tepat atau salah dari pernyataan yang diberikan,  namun  peserta  didik  tidak  memerpebai  kesalahan  dan memberikan pernyataan yang seharusnya yang benar. Berdasarkan gambar 9  yang  merupakan  jawaban  peserta  didik  pada  kategori  rendah  dapat disimpulkan  bahwa  pada  kategori  rendah  peserta  didik  masih  kesulitan dalam menentukan pernyatan tepat atau salah terhadap pertnyataan yang diberikan sehingga indikator debugging tidak terpenuhi, sedangkan gambar 10 menunjukan bahwa peserta didik pada kategori sangat baik telah mampu mencapai  indikator debugging .  Hal  ini  serupa  dengan  Lestari  &  Annizar

## AKSIOMA: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Vol. 12, No. 2 September 2021 e-ISSN 2579-7646
(2020)  bahwa  peserta  didik  pada  kategori  rendah  tidak  melakukan pengoreksian kembali sehingga hasil akhir yang didapat adalah salah.
Berdasarkan hasil analisis jawaban peserta didik menunjukan bahwa kemampuan berpikir komputasional matematis peserta didik pada masing- masing indikator dapat dilihat pada tabel 5.
Tabel 5. Hasil Kemampuan Berpikir Komputasional Matematis
Peserta didik Kategori Indikator Decompossition Abstraction Algorithm Generalization Debugging Sangat baik Mampu mendekomposisikan masalah kedalam bentuk yang mudah dipahami Mampu menuliskan informasi apa saja yang diperlukan dalam menyelesaikan masalah Mampu menjabarkan langkah- langkah penyelesaian dengan benar Mampu menentukan solusi yang cepat dan tepat pada permasalahan batu Mampu mengetahui kesalahan dalam proses pemecahan masalah dan memperbaikinya Baik Mampu mendekomposisikan masalah kedalam bentuk yang mudah dipahami Mampu menuliskan informasi apa saja yang diperlukan dalam menyelesaikan masalah Mampu menjabarkan langkah- langkah penyelesaian dengan benar Mampu menentukan solusi yang cepat dan tepat pada permasalahan batu Mampu mengetahui kesalahan dalam proses pemecahan masalah dan memperbaikinya Cukup Mampu mendekomposisikan masalah kedalam bentuk yang mudah dipahami Mampu menuliskan informasi apa saja yang diperlukan dalam menyelesaikan masalah Mampu menjabarkan langkah- langkah penyelesaian dengan benar Mampu menentukan solusi yang tepat pada permasalahan batu Mampu mengetahui kesalahan dalam proses pemecahan masalah dan memperbaikinya Rendah Tidak mampu mendekomposisikan masalah kedalam bentuk yang mudah dipahami Tidak mampu menuliskan informasi apa saja yang diperlukan dalam menyelesaikan masalah Tidak mampu menjabarkan langkah- langkah penyelesaian dengan benar Tidak mampu menentukan solusi yang cepat dan tepat pada permasalahan batu Tidak mampu mengetahui kesalahan dalam proses pemecahan masalah dan memperbaikinya Sangat rendah Tidak mampu mendekomposisikan masalah kedalam bentuk yang mudah dipahami Tidak mampu menuliskan informasi apa saja yang diperlukan dalam menyelesaikan masalah Tidak mampu menjabarkan langkah- langkah penyelesaian dengan benar Tidak mampu menentukan solusi yang cepat dan tepat pada permasalahan batu Tidak mampu mengetahui kesalahan dalam proses pemecahan masalah dan memperbaikinya

## D. Simpulan
Berdasarkan  data  yang  diperoleh  dapat  diketahui  bahwa  kemampuan komputasional matematis siswa kelas IX dari 25 peseta didik di SMP Negeri 1 Cikampek  menunjukan 48% berkategori rendah, 16% berkategori cukup, dan  36%  berkategori  baik.  Peserta  didik  pada  kategori  baik  dapat

## AKSIOMA: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Vol. 12, No. 2 September 2021 e-ISSN 2579-7646
menentukan  informasi-informasi  yang  dibutuhkan,  menyebutkan  langkah- langkah  penyelesaian  dan  menyelesaikan  permasalahan  dengan  tepat  dan cepat. Pada peserta didik dengan kategori cukup peserta didik telah mampu menyebutkan  informasi  penting  serta  menyebutkan  langkah-langkah penyelesaian  dan  menyelesaikan  permasalahan  dengan  benar.  Sedangkan pada  kategori  rendah  peserta  didik  tidak  mampu  menuliskan  informasi- informasi yang dibutuhkan serta tidak dapat menyebutkan langkah-langkah penyelesaian dan solusi yang di peroleh merupakan solusi yang salah.

## E. Daftar Pustaka
Alfina, A., Fianka, F. R., & Jatmiko. (2017). Berpikir Komputasional Siswa dalam  Menyelesaikan  Masalah  yang  Berkaitan  dengan  Aritmetika Sosial Ditinjau Dari Gender. Simki-Techsain , 1 (4), 1 – 6.
Amelia,  A.  (2020). Pengaruh  Model  Cooperative  Problem-Based  Learning Terhadap  Kemampuan  Berpikir  Komputasional  Matematis .  FITK  UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.
Angeli,  C.,  Voogt,  J.,  Fluck,  A.,  Webb,  M.,  Cox,  M.,  Malyn-Smith,  J.,  & Zagami, J. (2016). A K-6 computational thinking curriculum framework: Implications for teacher knowledge. Educational Technology and Society ,
19 (3), 47 – 57.
Arikunto, S. (2013). Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik . Rineka Cipta.
Kalelioglu,  F.,  Gulbahar,  Y.,  &  Kukul,  V.  (2016).  A  Framework  for Computational Thinking Based on a Systematic Research Review. Baltic Journal of Modern Computing , 4 (3), 583.
Lestari, A. C., & Annizar, A. M. (2020). Proses Berpikir Kritis Siswa dalam Menyelesaikan  Masalah  PISA  Ditinjau  dari  Kemampuan  Berpikir Komputasi. Jurnal Kiprah , 8 (1), 46 – 55. https://doi.org/10.31629/kiprah.v8i1.2063 OECD.  (2019).  Programme  for  international  student  assessment  (PISA) results from PISA 2018. Oecd , 1 – 10. https://www.oecd.org/pisa/publications/PISA2018_CN_IDN.pdf
Sugiyono.  (2013). Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif,  dan  Tindakan . Alfabeta.
Wing,  J.  M.  (2006).  Computational  thinking. Communications  of  the  ACM ,
49 (3), 33 – 35. https://doi.org/10.1145/1118178.1118215
Wing,  J.  M.  (2017).  Computational  thinking’s  influence  on  research  and education  for  all  Influenza  del  pensiero  computazionale  nella  ricerca  e nell’educazione  per  tutti. Italian  Journal  of  Educational  Technology ,
25 (2), 7 – 14. https://doi.org/10.17471/2499-4324/922

## AKSIOMA: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Vol. 12, No. 2 September 2021 e-ISSN 2579-7646
Yadav, A., Sands, P., Good, J., & Lishinki, A. (2018). Computer Science and Computational Thinking in the Curriculum: Research and Practice (hal.
89 – 106). https://doi.org/10.1007/978-3-319-71054-9_6
Zahid,  M.  Z.  (2020).  Telaah  kerangka  kerja  PISA  2021 :  Era  Integrasi Computational Thinking dalam Bidang Matematika. Prosiding Seminar Nasional Matematika , 3 , 706 – 713. https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/prisma/