## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 3, No 3, Desember 2022, Hal 231 -238 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 364 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT

## Analisis Perbandingan Kinerja Antara Sensor Api Flame 5 Channel Dengan Sensor Asap MQ2
Masesa Angga Wijaya, Rokhmat Nur Ikhsan, Egi Sugianto
Program Studi  Teknik Elektro, Sekolah Tinggi Teknologi Dr Kh Ez Muttaqien, Purwakarta, Indonesia Email: 1 masesawijaya@sttmuttaqien.ac.id , 2 rohmatnurikhsan@gmail.com , 3 egisugianto1711@gmail.com Email Penulis Korespondensi: masesawijaya@sttmuttaqien.ac.id
Abstrak − Sensor merupakan perangkat yang digunakan untuk mendeteksi perubahan besaran fisik seperti cahaya, gerakan, api, kelembaban, suhu, asap dan fenomena-fenomena lingkungan lainnya. Dengan adanya penggunaan sensor maka dapat diketahui perubahan lingkungan yang terdeteksi oleh sensor tersebut. Setiap sensor memiliki fungsi yang berbeda namun dapat dilakukan untuk tujuan yang sama, contohnya yakni dalam mendeteksi adanya kebakaran. Peristiwa kebakaran dapat diketahui oleh dua hal yakni  adanya  api  maupun  asap,  namun  tidak  dapat  diketahui  apakah  api  atau  asap  terlebih  dahulu  yang  mudah  di  deteksi  dari kebakaran tersebut. Oleh karena itu perlu dilakukan ujicoba perbandingan kinerja sensor yang bertujuan agar mengetahui sensor mana yang lebih awal mendeteksi kebakaran. Penelitian ini menggunakan metode perbandingan uji dua sensor secara kuantitatif. Dua sensor tersebut yakni Sensor api Flame 5 Channel memiliki fungsi untuk mendeteksi api yang akan diuji dengan parameter waktu yang diperlukan dalam mendeteksi api berdasarkan jarak dan kebutuhan waktu fan dalam mematikan api. Lalu Sensor MQ2 memiliki fungsi untuk mendeteksi asap berdasarkan ketebalannya yang akan diuji dengan parameter waktu perkiraan menebalnya asap hingga sensor  mendeteksi berdasarkan  jarak dan  waktu  yang diperlukan  hingga asap  menghilang  menggunakan fan. hasil penelitian  ini  adalah  perbandingan  uji  dua  sensor  agar  menjadi  sebuah  rekomendasi  penggunaan  sensor  dalam  mendeteksi kebakaran.
Kata Kunci : Sensor api; Sensor asap; Kebakaran
Abstract − Sensors are  devices  used to  detect  changes  in physical quantities such as light,  motion, fire, humidity, temperature, smoke and other environmental phenomena. With the use of sensors, changes in the environment that are detected by the sensor can be seen. Each sensor has a different function but can be used for the same purpose, for example, in detecting a fire. A fire incident can be identified by two things, namely the presence of fire or smoke, but it cannot be known whether it is fire or  smoke first which is easy to detect from the fire. Therefore it is necessary to do a sensor performance comparison test which aims to find out which sensor detects fire earlier. This study uses a quantitative two-sensor test comparison method. The two sensors, namely the Flame 5 Channel fire sensor, have a function to detect fire which will be tested with the time parameter needed to detect fire based on the distance and the fan's time requirement to turn off the fire. Then the MQ2 sensor has a function to detect smoke based on its thickness which will be tested with the estimated time parameter for the thickness of the smoke until the sensor detects it based on the distance and time it takes for the smoke to disappear using a fan. The results of this study are a comparison of the two sensor tests to become a recommendation for the use of sensors in detecting fires.
Keywords : Fire sensor; Smoke sensors; Fire

## 1. PENDAHULUAN
Sensor merupakan perangkat yang digunakan untuk mendeteksi perubahan besaran fisik seperti cahaya, gerakan, api, kelembaban, suhu, asap dan fenomena-fenomena lingkungan lainnya. Dengan adanya penggunaan sensor maka dapat  diketahui  perubahan  lingkungan  yang  terdeteksi  oleh  sensor  tersebut.  Setiap  sensor  memiliki  fungsi  yang berbeda  namun  dapat  dilakukan  untuk  tujuan  yang  sama,  contohnya  yakni  dalam  mendeteksi  adanya  kebakaran. Peristiwa kebakaran dapat diketahui oleh dua hal yakni adanya api maupun asap, namun tidak dapat diketahui apakah api atau asap terlebih dahulu yang mudah di deteksi dari kebakaran tersebut. Oleh karena itu perlu dilakukan ujicoba perbandingan kinerja sensor yang bertujuan agar mengetahui sensor mana yang lebih awal mendeteksi kebakaran Adapun  sensor  yang  nantikan  akan  diujikan  yakni  Sensor  Api  Flame  5  Channel  adalah  suatu  sensor  api  yang digunakan untuk mendeteksi adanya titik api dengan memanfaatkan 5 buah Infrared (IR) receiver yang terdapat pada modul sensor tersebut. Sensor ini memiliki 5 indikator LED (Light Emitting Dioda) yang berguna sebagai indikator pendeteksian.  Infrared  flame  sensor  5  channel  adalah  suatu  sensor  yang  mampu  mendeteksi  api  dan  mengubah representasinya menjadi besaran analog. Sensor ini berbeda dengan sensor panas. Parameter yang diukur oleh sensor api adalah temperaturnya, sedangkan temperatur yang diukur oleh  infrared  flame sensor 5 channel  adalah panjang gelombang  cahayanya.  Infrared  flame  sensor  5  channel  mendeteksi  nyala  api  dengan  menggunakan  metode optik. Pada sensor ini menggunakan tranduser yang berupa infrared (IR) sebagai sensing sensor. Tranduser ini digunakan untuk mendeteksi akan penyerapan cahaya pada panjang gelombang antara 760 nm sampai dengan 1100 nm. Sehingga memungkinkan untuk membedakan antara spectrum cahaya pada api dengan spectrum cahaya benda lain [5]. Yang nantinya  akan  dibandingkan  dengan  menggunakan  Sensor  Asap  MQ2  ini  mendeteksi  konsentrasi  gas  yang  mudah terbakar di udara serta asap dan output membaca sebagai tegangan analog. Sensor gas asap MQ2 dapat langsung diatur sensitifitasnya dengan memutar trimpot. Sensor ini biasa digunakan untuk mendeteksi kebocoran gas baik di rumah maupun  di  industri.  Gas  yang  dapat  dideteksi  diantaranya:  LPG,  i-butane,  propane,  methane,  alcohol,  Hydrogen, smoke.  Sensor  gas  MQ2  mengandung  bahan  sensitif  Timah  Oksida  (SnO2)  yang  dalam  udara  bersih  (normal) memiliki konduktifitas yang rendah. Ketika lingkungan sekitar mengandung gas yang mudah terbakar, konduktifitas

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 3, No 3, Desember 2022, Hal 231 -238 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 364 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
sensor akan  meningkat seiring dengan  meningkatnya konsentrasi gas  mudah terbakar dalam udara  [6]. Lalu kedua sensor tersebut memiliki fungsi yang sama yakni untuk Pendeteksi Kebakaran. Pendeteksi kebakaran adalah sebuah sistem keamanan terintegrasi yang dapat mendeteksi adanya kebakaran lalu secara otomatis memberikan informasi keadaan dari suatu peristiwa atau kondisi kebakaran. IR Flame Sensor Detector merupakan sensor yang digunakan untuk mendeteksi nyala api dengan metode optik. Pada sensor ini menggunakan tranduser yang berupa infrared (IR) sebagai sensing sensor. Tranduser ini digunakan untuk mendeteksi akan penyerapan cahaya pada panjang gelombang tertentu, yang dimana memungkinkan alat ini untuk membedakan antara spectrum cahaya pada api dengan spectrum cahaya  lainnya  seperti  spectrum  cahaya  lampu  [7].  Cara  kerja  flame  detector  mampu  bekerja  dengan  baik  untuk menangkap  nyala  api  untuk  mencegah  kebakaran,  yaitu  dengan  mengidentifikasi  atau  mendeteksi  nyala  api  yang dideteksi oleh keberadaan spectrum cahaya infra red maupun ultraviolet dengan menggunakan metode optic kemudian hasil  pendeteksian  itu  akan  diteruskan  ke  Microprosessor  yang  ada  pada  unit  flame  detector  akan  bekerja  untuk membedakan spectrum cahaya yang terdapat pada api yang terdeteksi tersebut dengan sistem delay selama 2-3 detik pada detektor ini sehingga mampu mendeteksi sumber kebakaran lebih dini dan memungkinkan tidak terjadi sumber alarm palsu [8]. Selain itu objek penelitian yakni Ruang Server. Ruang server adalah sebuah ruangan yang digunakan untuk  menyimpan  aplikasi,  data,  perangkat  jaringan  (router,  hub  dll)  dan  perangkat  lainnya  yang  terkait  dengan operasional sistem sehari-hari seperti Uninterruptible Power Supply (UPS) dan lain-lain. Sebuah ruang server harus memiliki standar kemanan yang tinggi agar dapat melindungi perangkat-perangkat di dalamnya dari mulai suhu udara, kelembaban, kebakaran dan akses masuk dari orang-orang yang tidak berkepentingan. Ruang server adalah aset bagi sebuah  perusahaan  karena  di  dalam  ruangan  ini  terdapat  aplikasi,  database,  dan  data-data  perusahaan  yang  sangat penting  bagi  perusahaan,  oleh  karena  itu  ruangan  ini  harus  selalu  terjaga  dengan  baik  [9].  Dikarenakan  Bencana kebakaran  merupakan  salah  satu  bencana  yang  kerap  terjadi  di  Indonesia.  Kebakaran  sering  terjadi  khususnya  di kawasan padat penduduk yang rata-rata dipengaruhi oleh adanya korslet listrik dan kebocoran gas dari dapur rumah tangga dan lain-lain. Banyak kasus kebakaran diketahui pada saat sudah terjadi kebakaran dan sedikit dapat dideteksi lebih awal. Kebakaran merupakan suatu peristiwa yang sangat tidak diinginkan oleh setiap orang [10].
Dengan  adanya  dilakukan  penelitian  ini  bertujuan  untuk  menguji  kedua  sensor  tersebut  dan  membandingkannya dengan  metode  kuantitatif.  Dimana  nantinya  sensor  api  flame  5  channel  dan  sensor  asap  MQ2  akan  diuji  dengan beberapa  parameter  seperti  waktu,  jarak  dan  jumlah  fan  yang  dibutuhkan.  Pada  penelitian  yang  lain  hanya menggunakan satu sensor saja entah itu sesnor api flame 5 channel atau sensor asap MQ2. Disinilah pengembangan penelitian  yang  akan  dilanjutkan  yakni  pengujian  kedua  sensor  tersebut  yang  hasil  nantinya  akan  menjadi  sebuah rekomendasi  sensor  dalam  mendeteksi  adanya  pencegahan  kebakaran.  Apakah  hanya  cukup  satu  sensor  saja  yang digunakan atau sebaiknya kedua sensor tersebut digunakan.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Metode Regresi Linier
Penelitian ini menggunakan metode pengujian secara kuantitatif. Sampel uji sensor menggunakan perbandingan dua alat sensor yaitu sensor Flame 5 Channel dan sensor MQ2. Sensor api Flame 5 Channel yakni sensor untuk mendeteksi titik  api  yang  nantinya  akan  diuji  dengan  parameter  yang  digunakan  yakni  perihal  waktu  yang  diperlukan  dalam mendeteksi titip api berdasarkan jarak dan kebutuhan waktu fan dalam mematikan titik api tersebut, sedangkan Sensor MQ2 yakni sensor untuk mendeteksi asap berdasarkan ketebalannya yang nantinya akan diuji dengan parameter yang digunakan  yakni perihal waktu perkiraan  menebalnya asap  hingga sensor mendeteksi  berdasarkan  jarak dan waktu yang diperlukan hingga asap menghilang menggunakan fan. Adapun blok diagram rangkaian ditunjukkan pada

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 3, No 3, Desember 2022, Hal 231 -238 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 364 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT

## 2.2 Metode Perhitungan
Adapun metode perhitungan untuk tiap sensor yang akan diuji yakni menggunakan perhitungan kuantitatif rata-rata hitung dengan rumus sebagai berikut:
n X n X X X X X n i i n  = = + + + + = 1 3 2 1 ...
(1)
Dimana: X_1, X_2, X_3, …, X_n  adalah hasil pengamatan dari sampel, sedangkan n adalah jumlah pengujian. Setelah  dilakukan  perhitungan  uji  tiap  sensor  maka  selanjutnya  adalah  melakukan  perbandingan  dari  hasil pengujian tersebut menggunakan rumus sebagai berikut:
Hasil Perbandingan = ̅XSensorApi – ̅XSensorAsap
(2)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Pengujian Sensor
Hasil  yang  didapat  dalam  pengujian  2  sensor  yakni  Sensor  Api  Flame  5  Channel  dan  Sensor  Asap  MQ2 memiliki paramater-parameter kesensitifan dalam mendeteksi api dan asap. Berikut ini  hasil pengujian dari kedua sensor tersebut

## 3.1.1 Pengujian Sensor Api Flame 5 Channel
Pada pengujian sensor api flame 5 channel tersebut dilakukan pengujian sebanyak 10 kali dengan jarak kelipatan 10  cm  dan  juga  memperhitungkan  kondisi  awal,  waktu  deteksi  munculnya  titik  api  serta  waktu  yang  dibutuhkan hingga api padam dengan menggunakan bantuan fan sebanyak 4 unit. Adapun tools yang digunakan untuk mensetting sensor yakni Arduino IDE, dengan hasil gambar sebagai berikut:
Gambar 2 . Sensor mendeteksi api selama 2 detik
Gambar 3. Sensor mendeteksi api selama 3 detik

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 3, No 3, Desember 2022, Hal 231 -238 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 364 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
Gambar 4. Sensor mendeteksi api selama 6 detik

## 3.1.2 Pengujian Sensor Asap MQ2
Pada pengujian sensor asap MQ2 tersebut dilakukan pengujian sebanyak 10 kali dengan jarak kelipatan 10 cm dan juga memperhitungkan nilai ketebalan, waktu deteksi munculnya asap serta waktu yang dibutuhkan hingga asap hilang dengan  menggunakan  bantuan  fan  sebanyak  4  unit.  Adapun  tools  yang  digunakan  untuk  mensetting  sensor  yakni Arduino IDE, dengan hasil gambar sebagai berikut:
Gambar 5. Nilai ketebalan asap 308

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 3, No 3, Desember 2022, Hal 231 -238 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 364 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
Gambar 7. Nilai ketebalan asap 252
Gambar 8. Nilai ketebalan asap 233

## 3.2 Analisis Hasil Pengujian
Setelah  kedua  sensor  tersebut  dilakukan  pengujian  maka  langkah  selanjutnya  adalah  dengan  memasukan  nilai- nilai pengujian yang telah dilakukan dimasukan kedalam tabel. Sehingga akan tampak seperti dalam tabel 1 dan tabel 2 berikut ini:
Tabel 1. Pengujian Sensor Api Flame 5 Channel Pengujian Kondisi awal Waktu deteksi  Waktu Api padam  Jumlah Fan Jarak 1 Tdk terdeteksi api 1 detik 1 detik 4 10 cm 2 Tdk terdeteksi api 1 detik 1 detik 4 20 cm 3 Tdk terdeteksi api 2 detik 2 detik 4 30 cm 4 Tdk terdeteksi api 2 detik 3 detik 4 40 cm 5 Tdk terdeteksi api 4 detik 4 detik 4 50 cm 6 Tdk terdeteksi api 6 detik 4 detik 4 60 cm 7 Tdk terdeteksi api 6 detik 6 detik 4 70 cm 8 Tdk terdeteksi api 8 detik 9 detik 4 80 cm 9 Tdk terdeteksi api 9 detik 11 detik 4 90 cm 10 Tdk terdeteksi api 9 detik 20 detik 4 100 cm

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 3, No 3, Desember 2022, Hal 231 -238 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 364 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
Tabel 2. Pengujian Sensor Asap MQ2
Pengujian  Nilai Ketebalan  Waktu Deteksi  Waktu Asap Hilang  Jumlah Fan  Jarak
1 250 3 detik 3 detik 4 10 cm 2 341 5 detik 4 detik 4 20 cm 3 280 6 detik 3 detik 4 30 cm 4 252 4 detik 3 detik 4 40 cm 5 233 3 detik 3 detik 4 50 cm 6 274 5 detik 3 detik 4 60 cm 7 308 5 detik 4 detik 4 70 cm 8 216 3 detik 1 detik 4 80 cm 9 312 4 detik 4 detik 4 90 cm 10 234 4 detik 2 detik 4 100

## 3.3 Hasil Penelitian
Bila hasil pengujian sudah dimasukan kedalam tabel dengan isian nilai-nilai pengujian, maka langkah selanjutnya yakni  membandingkan  dari  nilai-nilai  tersebut  dengan  membuat  tabel  baru  dengan  isian  kolom  berupa  parameter waktu mendeteksi dari kedua sensor lalu dari parameter api padam dan asap hilang. Setelah nilai-nilai dimasukan lalu digunakan perhitungan rata-rata dengan memasukan pada rumus rata-rata menggunakan rumus 1.
Dari hasil 10 kali pengujian dengan paramater waktu maka dapat terlihat bahwa Sensor api flame 5 channel memiliki rata-rata mendeteksi api yakni 4,8 detik sedangkan sensor asap MQ2 memiliki rata-rata mendeteksi asap yakni 4,2 detik. Maka dari hasil rat-rata tersebut dapat dilakukan hasil sensor mana yang lebih mendeteksi yakni Sensor Asap dengan perhitungan rata-rata Sensor api flame 5 channel dikurangi Sensor asap MQ2 menggunakan rumus 2, maka dapat diketahui yakni 0,6 detik maka lebih unggul Sensor Asap MQ2.
Sedangkan  untuk  pengujian  10  kali  dengan  parameter  api  padam  atau  asap  hilang,  Sensor  Api  Flame  5  channel memiliki  rata-rata  hitung  3  detik  sedangkan  Sensor  Asap  MQ2  memiliki  rata-rata  hitung  6  detik.  Maka  dapat dibandingkan dengan selisih dari hasil rata-rata yakni 3 detik, Sensor Api Flame 5 Channel lebih unggul dibandingkan Sensor Asap MQ2. Sehingga akan tampak seperti dalam tabel 3 berikut ini:
Tabel 3. Perbandingan hasil pengujian Sensor Api Flame 5 Channel dan Sensor Asap MQ2
Pengujian Waktu Deteksi (Sensor Api) Waktu Deteksi (Sensor Asap) Api Padam (Sensor Api) Asap Hilang (Sensor Asap) 1 1 detik 3 detik 3 detik 1 detik 2 1 detik 5 detik 4 detik 1 detik 3 2 detik 6 detik 3 detik 2 detik 4 2 detik 4 detik 3 detik 3 detik 5 4 detik 3 detik 3 detik 4 detik 6 6 detik 5 detik 3 detik 4 detik 7 6 detik 5 detik 4 detik 5 detik 8 8 detik 3 detik 1 detik 9 detik 9 9 detik 4 detik 4 detik 11 detik 10 9 detik 4 detik 2 detik 20 detik Rata-rata 4,8 detik 4,2 detik 3 detik 6 detik Selisih 0,6 detik 3 Detik

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 3, No 3, Desember 2022, Hal 231 -238 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 364 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
Gambar 9. Grafik Perbandingan deteksi
Gambar 10. Grafik Perbandingan deteksi

## 4. KESIMPULAN
Dengan  adanya  hasil  perbandingan  kinerja  antara  sensor  api  flame  5  channel  dan  sensor  asap  MQ2  dalam  hal mendeteksi kebakaran, dari sisi titik api dan ketebalan asap hanya terdapat selisih sedikit perbedaan waktu yakni 0,6 detik saja. Lalu dalam hal api padam atau asap hilang hanya terdapat selisih sedikit perbedaan waktu yakni 3 detik saja. Maka baik sensor flame api 5 channel ataupun sensor asap MQ2 memiliki keunggulan masing-masing dan dapat digunakan  terpisah  atau  mau  bersamaan,  karena  keduanya  memiliki  fungsi  yang  sama  yakni  mendeteksi  untuk mencegah kebakaran. Oleh karena itu hasil ini dapat dijadikan suatu rekomendasi dalam penggunaan sensor dalam mendeteksi  kebakaran.  Saran  kedepannya  bisa  menambahkan  satu  sensor  kembali  untuk  melakukan  suatu perbandingan yakni sensor suhu.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Terima  kasih  kepada  Ketua  Sekolah  Tinggi  Teknologi  Dr  Kh  Ez  Muttaqien,  Kepala  Unit  LPPM  Sekolah  Tinggi Teknologi  Dr  Kh  Ez  Muttaqien  dan  Para  Dosen  Sekolah  Tinggi  Teknologi  Dr  Kh  Ez  Muttaqien  atas  doa  dan dukungannya sehingga terlaksana penelitian ini.

## REFERENCES
[1] C. Kuntoro, “IMPLEMENTASI MANAJEMEN RISIKO KEBAKARAN BERDASARKAN,” HIGEIA JOURNAL OF PUBLIC HEALTH RESEARCH AND DEVELOPMENT, vol. 4, pp. 109-119, 2017.
[2] Y.  Hesna,  B.  Hidayat  and  S.  Suwanda,  “Evaluasi  Penerapan  Sistem  Keselamatan  Kebakaran  Pada  Bangunan  Gedung Rumah Sakit Dr. M. Djamil Padang,” Rekayasa Sipil, vol. 5, pp. 65-76, 2009.
[3] A.  Prawira,  “RANCANG  BANGUN  SISTEM  KEAMANAN  PINTU  PADA  RUANG  SERVER  MENGGUNAKAN FINGERPRINT BERBASIS MIKROKONTROLER.,” Politeknik Negeri Sriwijaya, 2018.
[4] S. Bahri and Suhardiyanto, “SISTEM KEAMANAN RUANG SERVER MENGGUNAKAN TEKNOLOGI RFID DAN PASSWORD,” Elektrum, vol. 15, pp. 11-18.
0 2 4 6 8 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Grafik Perbandingan Waktu Deteksi Waktu Deteksi (Sensor Api) Waktu Deteksi (Sensor Asap) 0 5 10 15 20 25 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Grafik Perbandingan Waktu Api Padam/ Asap Hilang
Api Padam (Sensor Api)
Asap Hilang (Sensor Asap)

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 3, No 3, Desember 2022, Hal 231 -238 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 364 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
[5] A.  B.  PRATAMA,  “PERANCANGAN  DAN  IMPLEMENTASI  SISTEM  PENDETEKSIKEBAKARAN BERBASISMIKROKONTROLER  DENGAN  SENSOR  APIDAN  SENSOR  ASAP  DI  KELURAHAN  WATES, KECAMATAN BANDUNG KIDUL, KOTA BANDUNG,” Politeknik PIksi Ganesha, 2017.
[6] A. FAISHAL and M. BUDIYANTO, “PENDETEKSI KEBAKARAN DENGAN MENGGUNAKAN SENSOR SUHU LM35D DAN SENSOR ASAP,” in Seminar Nasional Informatika, 2010.
[7] Darussalam and Azwardi, “Penggunaan IR Flame Sensor Sebagai Sistem Pendeteksi Api Berbasis Mikrokontroler pada Simulator Fire Suppression System,” in Seminar Nasional Teknik Mesin Politeknik Negeri Jakarta, 2019.
[8] T. Suryana, “Mendeteksi Api dengan Menggunakan Sensor Flame,” Komputa Unikom, 2021.
[9] A. PRAWIRA, “RANCANG BANGUN SISTEM KEAMANAN PINTU PADA RUANG SERVER MENGGUNAKAN FINGERPRINT BERBASIS MIKROKONTROLER.,” Politeknik Negeri Sriwijaya, 2017.
[10] F. Rofi, E. D. Mulyanto, T. A. Maulana and M. B. I. Afriliana, “Alat Pendeteksi Api dan Asap Menggunakan Flame Sensor Berbasis Arduino dengan Notifikasi Telegram”.