## PENGUKURAN KINERJA RANTAI PASOK INDUSTRI MODE PAKAIAN MUSLIM  (STUDI KASUS: USAHA KECIL MENENGAH ORIS DI KELURAHAN KUNCIRAN, KOTA TANGERANG SELATAN)
1 Ratih Wulandari, 2 Miftah Farid 1,2 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Tekhnologi Industri, Universitas Gunadarma Jl. Margonda Raya No. 100, Depok 16424, Jawa Barat
1 ratih_wulandari@staff.gunadarma.ac.id, 2 miftahfarid@gmail.com

## Abstrak
Nilai  kinerja  antar  jaringan  rantai  pasok  menjadi  salah  satu  tolak  ukur  keberhasilan dalam persaingan bisnis bagi setiap pelaku usaha. Evaluasi pencapaian kinerja rantai pasokan saat ini dan sejauh mana keberhasilan manajemen rantai pasokan telah dilakukan diperlukan untuk  mengukur  kinerja  rantai  pasokan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengidentifikasi indikator  kinerja  rantai  pasok  dan  mengukur  nilai  kinerja  rantai  pasokan  UKM  Oris. Pengukuran kinerja rantai pasokan dilakukan menggunakan atribut Keandalan metode Rantai pasok Operations Reference (SCOR) yang diorganisasikan dalam 5 (lima) proses Rantai pasok utama yaitu : Plan, Source, Make, Deliver, dan Retur, Proses normalisasi dengan rumus normalisasi Snorm  de  boer  dan  Proses  Hirarki  Analitik  (AHP)  yang  digunakan  untuk  menghitung  bobot atau  tingkat  kepentingan  dari  setiap  metrik  SCOR.  Berdasarkan  hasil  penelitian  diketahui bahwa nilai indikator Pemenuhan Pesanan Sempurna adalah 78,41% dengan selisih persentase yang  besar  yaitu  21,59%  dari  nilai  target  100%.  Nilai  kinerja  masuk  kategori  “Good”  jika mengacu  pada  tabel  sistem  minitoring  indikator  kinerja.  Indikator  yang  paling  berpengaruh adalah  Ketersediaan  supplier,  fleksibilitas  dalam  pembuatan  produk,  biaya  produksi,  lama rata-rata masa pakai mesin jahit dan waktu untuk mengganti produk yang rusak.
Kata Kunci : AHP, pengukuran kinerja, rantai pasokan, SCOR

## Abstract
The  value  of  performance  of  supply  chain  networks  is  an  indicator  of  success  in business competition for every business actor. Evaluation of current rantai  pasok performance achievements and the extent to which rantai pasok management success has been carried out, it is  necessary  to  measure  rantai  pasok  performance.  This  study  aims  to  identify  rantai  pasok performance indicators, measurerantai pasok performance with the SCOR model. Measurement of  rantai  pasok  performance  is  carried  out  using  the  Reliability  attribute  of  the  Rantai  pasok Operations  Reference  (SCOR)  method  which  is  organized  in  5  (five)  main  Rantai  pasok processes,  namely:  Plan,  Source,  Make,  Deliver,  and  Return,  normalization  process  with  the Snorm  de  boer  normalization  formula  and  Process  Analytical  Hierarchy  (AHP)  is  used  to calculate  the  weight  or  level  of  importance  of  each  SCOR  metric.  Based  on  the  results  of  the study  note  that  the  indicator  value  of  Perfect  Order  Fulfillment  is  78.41%  with  a  large percentage  difference  of  21.59%  of  the  target  value  of  100%.  Performance  values  are categorized  as  "Good"  when  referring  to  the  minitoring  system  table  for  performance indicators.  The  most  influential  indicators  are  supplier  availability,  flexibility  in  product manufacturing,  production  costs,  average  length  of  life  of  the  sewing  machine  and  time  to replace damaged products.
Keywords : AHP, performance measurement, SCOR, supply chain

## PENDAHULUAN
Permasalahan  yang  sering  dihadapi dalam  menjalankan  proses  bisnis,  yaitu perubahan permintaan secara mendadak yang mempengaruhi perubahan jumlah  pemesanan bahan  baku  kepada  supplier  sehingga  tidak semua  supplier  mampu  memenuhi  pesanan- nya,  ditemukan  bahanbaku  yang  cacat,  lama waktu  pengiriman  bahan  baku  kepada perusahaan  dan  produk  yang  dikembalikan kepada  perusahaan  karena  tidak  sesuai dengan pesanan.
Pengukuran kinerja merupakan penentu- an  secara  periodik  efektivitas  operasional  dari suatu  organisasi  sebagai  bagian  organisasi dan  karyawannya,  berdasarkan  :  sasaran, standar  dan  kriteria  yang  telah  ditetapkan sebelumnya[1].Hal ini perlu dilakukan karena rantai pasok bukan hanya melibatkan internal perusahaan  saja  akan  tetapi  supplier  pun harus memiliki kinerja yang bagus[2]. Selain itu  jika  kinerja  rantai  pasokan  suatu organisasi  meningkat  maka  semakin  mudah mencapai  tujuan  akhirnya  atau  target  yang ingin  dicapai.  Sebaliknya,  jika  kinerja  rantai pasok  tidak  optimal  maka  keuntungan  yang akan  diperoleh  akan  berkurang  karena  tidak mencapai tujuan atau target dan proses bisnis tidak berjalan efektif serta efisien.
Trend  penggunaan  busana muslim  di tanah  air  terus  mengalami  perkembangan pesat.  Seiring  berjalannya  waktu  masyarakat Indonesia  yang  mayoritas  memeluk  agama Islam  mulai  menjadikan  busana  muslim
termasuk  hijab  sebagai  bagian  dari mode pakaian  item utama.  Pangsa  pasar  yang  luas tidak  hanya  di  dalam  negeri  menjadi  salah satu  alasan  industri  busana  muslim  memiliki potensi  yang  cukup  besar.  Industri mode pakaian menyumbang 50 persen dari pendapatan  negara  di  bidang  industri  kreatif dan  terdapat  2-3  persen  pertumbuhan  ekspor setiap tahunnya[3].
Industri  mode  pakaian  muslim  me- lakukan  kegiatan  yang  meliputi  pembelian bahan baku, proses produksi, dan pendistribusian produk  ke  beberapa  pelanggan.  Dalam penelitian  ini  difokuskan  pada  industri  mode pakaian  muslim  dengan  skala  industri  rumah tangga dan usaha kecil dan menengah (UKM) agar  dapat  mengoptimalkan  produksi  hijab muslimah  hingga  produk  diterima  oleh pelanggan  dan  tidak  kalah  saing  dengan industri mode pakaian skala besar. Salah satu upaya  yang  dapat  ditempuh  adalah  dengan melakukan  pengukuran  kinerja  rantai  pasok perusahaan.
UKM  Oris  merupakan  usaha  mode pakaian  muslim  terutama  produk  gamis  dan hijab.  Untuk  mendukung  kegiatannya  UKM Oris  berusaha  menjaga  kerjasama  yang  baik dengan  semua  rekanan,  mulai  dari  pemasok bahan  baku,  jasa  distribusi  dan  juga konsumen  maka  UKM  Oris  terus  berupaya untuk  mempertahankan  dan  meningkatkan kinerja  agar  dukungan  dari  semua  rekanan dapat  berjalan  baik.  Oleh  karena  itu dilakukan penelitian untuk pengukuran kinerja  rantai  pasok  industri  mode  pakaian
muslim  dengan  menggunakan  model Supply Chain  Operations  Reference (SCOR)  dan
pembobotan Analytic Hirarcki Process ( AHP) .  Dimana  model SCOR digunakan untuk  mengukur Atribut Reliability Indikator pemenuhan  pesanan  secara  sempurna.  AHP digunakan  untuk  menghitung  bobot  atau tingkat  kepentingan  dari  masing-masing indikator metrik SCOR .
Pengukuran  kinerja  rantai  pasok perusahaan  telah  banyak  dilakukan  oleh peneliti  terdahulu,  antara  lain:  Pengukuran Kinerja  Rantai  pasok  Dengan  Menggunakan Rantai  pasok Operations  Reference (SCOR) Berbasis Analytical  Hierarchy  Process (AHP) [4].  Penentuan  Kriteria  dalam  Pemilihan Supplier pada Kontraktor Migas Menggunakan Metode Analytical  Hierarchy  Process [5] . Pengukuran  Performansi  Rantai  pasok  pada Industri  Batik  Tipe  Produksi Make-To- Stock[6].Tujuan penelitian ini adalah meghitung  total  nilai  kinerja  rantai  pasok UKM  Oris  dengan  menggunakan  metode Supply  Chain  Operations  Reference (SCOR) dan  pembobotan Analytic  Hirarcki  Process ( AHP) .

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilakukan  pada  usaha kecil  menengahyang  bergerak  dalam  industri mode  pakaian  muslim  yang  berada  di Kelurahan Kunciran, Kota Tangerang Selatan, Provinsi  Banten,  Indonesia.  Fokus  kajian pada  penelitian  ini  adalah  mengukur  atribut- atribut  SCOR  dalam  penentuan  kinerja
industri mode pakaian muslim dengan model SCOR  dikembangkan  oleh Rantai  pasok Council (SCC), proses normalisasi dilakukan dengan rumus normalisasi Snorm de boer dan pembobotan  dengan  menggunakan  pendekatan Analytic Hirarchy Process (AHP).
Pengukuran kinerja rantai pasok pada penelitian  ini  menggunakan  metode  SCOR. Metode  SCOR  dapat  mengevaluasi  rantai pasok  melalui  konsep  penjabaran  proses  inti yaitu  plan,  source,  make,  deliver,  dan  return yang  dikonfigurasikan  dengan  aktual  bisnis perusahaan.  Dengan  cara  ini  diharapkan perusahaan  dapat  mengevaluasi  jaringan  rantai pasok  dan  dapat  mengidentifikasi  indikator mana  yang  memerlukan  perbaikan.Menurut Georgise  &  Thoben,  (2013)  model SCOR merupakan  sebuah  proses  referensi  model yang berfungsi sebagai alat untuk mendiagnosa Rantai  pasok  Management (SCM).  Dengan  menggunakan  model  SCOR maka  dapat  dilakukan  pengukuran  setiap aktivitas-aktivitas dalam proses bisnis perusahaan  secara  mendetail  mulai  dari  hulu hingga  hilir. SCOR menyediakan  perusahaan dengan alat dasar pemodelan proses, database pasokan  yang  luas,  dan  panduan  tentang bagaimana mengukur operasi rantai pasok[7].
Jenis Data Data primer diperoleh dari pengamatan  langsung  di  lapangan  dengan menggunakan  teknik  wawancara  dengan instrument  berupa  kuesioner.  Responden merupakan pemilik usaha UKM oris dan juga
staf  administrasi  berdasarkan  elemen  rantai pasokan  di  UKM  Mode  pakaian  muslim. Data primerdata data pemenuhan bahan baku, data permintaan,ketepatan waktu pengiriman, ketepatan  waktu  penerimaan  order,  data kerusakan  produk,  verifikasi  jumlah  dan kualitas  produk  dari  Supplier  dan  verifikasi jumlah dan kualitas produk dari konsumen.
Data sekunder merupakan data pendukung  dari  data  primer  yaitu  data  atau sumber  yang  didapat  dari  pihak  lain,  antara lain  data  dokumentasi  UKM,  buku  referensi dan informasi lain yang berhubungan dengan penelitian  seperti  jurnal,  dan  penelitian terdahulu.

## Metode Pengolahan dan Analisis Data
Pengolahan  data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  menggunakan  Metode analisis model SCOR. Model ini dikembangkan oleh suatu lembaga professional, yaitu Supply Chain  Council (SCC).  SCC  diorganisasikan pada  tahun  1996.  Model  ini  dikembangkan untuk  mendeskripsikan  aktivitas  bisnis  yang diasosiasikan  dengan  seluruh  fase  yang terlibat untuk memenuhi permintaan
konsumen[8].  Ada  5  (lima)  proses Rantai pasok utama  yaitu  : Plan,  Source,  Make, Deliver,  dan  Return. Selanjutnya  proses normalisasi Snorm De Boer , untuk nilai akhir dari  pengukuran  performansi  ada  2  macam yaitu Large  is  better (semakin  besar  nilai semakin baik ) dan Lower is better (semakin kecil  nilai  semakin  baik).  Tahap  selanjutnya Analitycal  Hierarchy  Process (AHP)  dengan menggunakan pairwise  comparison  matrix atau matriks perbandingan berpasangan untuk menghasilkan  bobot  relatif  antar  kriteria maupun  alternatif.  Tahap  terakhir  adalah menilai  pencapaian  performansi  terhadap nilai  pencapaian  terbaik  atau  target  yang ingin  dicapai  oleh  perusahaan  dengan  sistem monitoring  indikator  performansi  (Tabel  1). Jika  nilai  kinerja  <  40  maka  pencapaian performansinya  dapat  dikategorikan  kedalam kondisi yang sangat rendah ( poor ) sedangkan  jika  skor  normalisasi  mencapai nilai  diatas  90  maka  dapat  dikategorikan sangat  baik  sekali  ( excellent ).  Berikut  ini merupakan  tabel  sistem  monitoring  indikator performansi.

## Tabel 1. Sistem Monitoring Indikator Performansi
Sistem Monitoring Indikator Performansi < 40 Poor 40-50 Marginal 51-70 Average 71-90 Good > 90 Excellent
Sumber : Trienekens dan Holby (2000)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengukuran kinerja rantai pasok pada UKM  Oris  dengan  menggunakan  model SCOR  mendapatkan  hasil  kinerja  rantai pasok  perusahaan  berdasarkan  nilai  yang diorganisasikan dalam 5 (lima) proses Rantai pasok utama yaitu plan (proses merencanakan), source (proses  pengadaan), make (proses produksi), deliver (proses  distribusi),  dan return (proses  pengembalian).  Sedangkan level  dua  merupakan  dimensi  yang  ada  pada metode  SCOR,  antara  lain  : reliability , responsiveness , flexibility , cost ,  dan asset . Dimensi  cost  dan  asset  akan  tetap  dipakai dalam  pengukuran  ini  karena  keduanya mungkin saja berpengaruh terhadap hasil dari penelitian  ini.  Meskipun  tidak  mendetail  dan hanya  garis  besarnya  saja,  dimensi  cost  dan asset  tetap  akan  dicantumkan.  Level  tiga dalam  pengukuran  ini  adalah  KPI  ( Key Performance Indicator ).
Pada  Tabel  2  menunjukan  hasil pengukuran  kinerja  rantai  pasok  industri mode  pakaian  muslim  dengan  rentang  waktu 6  bulan  yang  telah  dimasukkan  perhitungan normalisasi Snorm  de  boer. Tabel  ini  ber- fungsi  untuk  memudahkan  pembaca  dalam membaca  nilai  kinerja  aktual  (Si),  kinerja terbaik (Smax), serta kinerja terburuk (Smin) yang dialami perusahaan.
Berdasarkan  Tabel  2  semua key performance  indicator (KPI)  memiliki  nilai bobot  yang  berbeda  dengan  skala  ukurnya yang  berbeda,  proses  penyamaan  parameter
dilakukan  dengan    cara  normalisasi  dimana setiap  bobot  KPI  dikonversikan  ke  dalam interval  nilai  tertentu  yaitu  0  sampai  100, Nol/0  diartikan  paling  buruk  dan  seratus/100 diartikan paling baik[9].
Nilai  kinerja  aktual  (Si)  mendekati nilai  target  kinerja  terbaik  (Smax)  dan  tidak ada yang mencapai dari nilai kinerja terburuk (Smin).
Contoh  pada  proses  ini  Plan,  dimensi: reliability untuk  KPI:  Pertemuan  dengan pelanggan  memperoleh  nilai  kinerja  aktual (Si)  dari  pertemuan  dengan  konsumen  sebesar 22  kali.  Hal  ini  dikarenakan  pertemuan tersebut  rata-rata  dilakukan  sebulan  4  kali untuk membahas spesifikasi hijab yang diminta oleh  konsumen  untuk  kemudian  diproduksi. Rekapitulasi  pertemuan  dengan  pelanggan mulai  bulan  januari  sampai  juni  yaitu  se- banyak 22 kali,hal ini dikarenakan pada bulan juni,  pemilik  perusahaan  bertemu  dengan pelanggan hanya sebanyak 2 kali. Sedangkan nilai  terbaiknya  adalah  24  kali  dan  nilai terburuknya adalah 12 dalam waktu 6 bulan.
Perhitungan Analytical Hierarchy Process Setelah dilakukan pengukuran kinerja dengan menggunakan model SCOR, dilanjutkan dengan pembuatan bobot prioritas untuk  setiap  level  dengan  menggunakan perhitungan AHP. Nillai bobot pada KPIyang didapat  pada  perhitungan  AHP  dikalikan dengan  nilai  dari  perhitungan  dengan  rumus normalisasi Snorm  de  boer .  Hasil  dari  nilai kinerja KPI dijumlah antar Key Performance
Indikator untuk  mendapatkan  total  tiap dimensi.  Output  dari  perhitungan  ini  berupa bobot  yang  harus  konsisten  dengan  syarat Consistency  Ratio (CR)  kurang  atau  sama dengan 0,1.
Tabel 3. merupakan hasil perhitungan bobot  dan  rasio  konsistensi  untuk  level  satu yang  dilakukan  dengan  membandingkan secara  berpasangan  diantara  kelima  proses dalam  SCOR  yaitu plan,  source,  make, deliver, dan return .
Berdasarkan tabel diatas untuk pembobotan  level  1  bobot  paling  besar  ber-
ada  pada  proses  “Plan”  0,263,  yang  artinya pada tahapan perencanaan paling diprioritaskan dibandingkan  dengan  empat  proses  lainnya. Jika  hasil  perhitungan  CR  lebih  kecil  atau sama  dengan  10%  ,  ketidak  konsistenan masih  bisa  diterima,  sebaliknya  jika  lebih besar  dari  10%,  tidak  bisa  diterima.  Hasil perhitungan  pada  penelitian  ini  didapat  nilai CR sebesar  0,04,  dimana  nilai  tersebut  lebih kecil  dari  0,1  maka  ketidak  konsistenan masih  bisa  diterima.  Pembobotan  tingkat kepentingan untuk level dua dan level 3 juga dilakukan seperti level 1.
Tabel 2. Data Key Performance Indicator UKM Proses Inti Dimensi Key Performance Indicator Si Smax Smin Plan reliability Pertemuan dengan pelanggan 22 kali 24 kali 12 kali Waktu mengidentifikasi kinerja karyawan 1,67 hari 1 hari 3 hari responsiveness Jangka waktu mengidentifikasi spesifikasi produk baru 1,3 hari 1 hari 3 hari Jangka waktu penjadwalan produksi 1,3 hari 1 hari 3 hari Source reliability Kecacatan bahan baku 2% 2% 3% Pemenuhan bahan baku 95,5% 100% 89% Kehandalan dalam pengiriman 95% 100% 90% responsiveness Lead time bahan baku 22 hari 18 hari 24 hari flexibility Ketersediaan supplier 3 toko 3 toko 2 toko cost Biaya pemesanan bahan baku ke supplier 739.200 741.000 750.000 Make reliability Kesalahan dalam pengepakan 3.326 2.217 4.435 Jumlah produk yang cacat 2.956 2.217 4.435 responsiveness Waktu pembuatan produk 1 hari 1 hari 2 hari Ketanggapan memproduksi pesanan konsumen yang bervariasi 2,67 hari 2 hari 4 hari flexibility Fleksibilitas dalam pembuatan produk 10 jenis 10 jenis 8 jenis cost Biaya produksi 150.000 150.000 160.000 asset Lama rata-rata masa pakai mesin jahit 15 thn 15 thn 10 thn Deliver reliability Tingkat pemenuhan persediaan produk jadi siap kirim 97% 100% 95% Tingkat kehabisan produk 8% 6% 12% responsiveness Lead time produk jadi 6,67 hari 6 hari 8 hari
Proses Inti Dimensi Key Performance Indicator Si Smax Smin Return reliability Tingkat komplain dari pelanggan 8 kali 6 kali 10 kali responsiveness Waktu untuk mengganti produk yang rusak 1 hari 1 hari 2 hari
Keterangan  :  Si  adalah  Nilai  indikator  aktual  yang  berhasil  dicapai,  Smin  adalah  Nilai pencapaian  performansi  terburuk  dari  indikator  kinerja  dan  Smax  adalah  Nilai  performansi  terbaik  dari indikator kinerja
Tabel 3. Bobot dan CR Level 1 Proses Plan Source Make Deliver Return Bobot 0,263 0,238 0,209 0,143 0,147 Consistency Ratio (CR) 0,04 Tabel 4. Nilai Akhir Kinerja Rantai Pasok (Level 1) Proses Inti Plan Source Make Deliver Return Skor 74,96 78,14 91,05 65,74 79,4 Bobot 0,263 0,238 0,209 0,143 0,147 Nilai Akhir 19,71 18,6 19,03 9,4 11,67 Total 78,41 Perhitungan Nilai Akhir Kinerja Rantai Pasok
Perhitungan  nilai  akhir  kinerja  rantai pasok industri mode pakaian muslim dilakukan  dengan  cara  mengalikan  setiap skor  normalisasi  yang  telah  didapat  dari rumus  normalisasi Snorm  de  boer dengan bobot  dari  setiap  ruang  lingkup  mulai  dari KPI  di  level  tiga,  perhitungan  dimensi  di level  dua  dan  terakhir  perhitungan  proses  di level 1.
Tabel  4.  merupakan  hasil  akhir perhitungan  nilai  kinerja  rantai  pasok  pada level  1.  Nilai  terakhir  paling  tinggi  berada pada proses „Plan‟ 19,71 yang diikuti  proses „Make‟  sedangkan  untuk  nilai  akhir  paling kecil berada pada proses „Deliver‟ 9,4 hal ini
menandakan  perlu  adanya  evaluasi  khusus agar dapat menaikan tingkat kinerja.
Untuk memantau nilai pencapaian performansi terhadap nilai pencapaian terbaik atau  target  yang  ingin  dicapai  maka  dapat dilihat berdasarkan sistem monitoring indikator  performansi.  Secara  keseluruhan total  nilai  kinerja  rantai  pasok  industri  mode pakaian muslim adalah 78,41 dengan kategori “Good”  sesuai  acuan  Tabel  1.  sistem monitoring indikator kerja.

## SIMPULAN DAN SARAN
Hasil  evaluasi  kinerja  industri  mode pakaian  muslim  mendapat  nilai  nilai  akhir 78,41,  sesuai  tabel  Sistem  Monitoring
Indikator  Performansi  maka  nilai  tersebut masuk  dalam  rentang  sistem  monitoring  70- 90  dengan  indikator  performansi  “Good”. Hal  tersebut  ditunjukkan  oleh  perhitungan metrik SCOR bahwa kinerja yang diorganisasikan dalam 5 (lima) proses Rantai pasok  utama  yaitu  :  Plan,  Source,  Make, Deliver, dan Retur, berada mendekati harapan perusahaan.
Saran  yang  dapat  diberikan  bagi industri  mode  pakaian  muslim  difokuskan pada  peningkatan  kinerja  dengan  indikator yang  memiliki  kinerja  rendah  seperti  KPI Tingkat  pemenuhan  persediaan  produk  jadi siap  kirim,  tingkat  kehabisan  produk, lead time produk  jadi  sehingga  mampu  mengatasi kinerja yang kurang baik dan terus mempertahankan  KPI  yang  memiliki  kinerja baik.  Meskipun  tergolong  baik,  akan  tetapi tetap  perlu  mengadakan  perbaikan  dan evaluasi kembali terhadap nilai-nilai indikator  kinerja  yang  ada  terutama    pada proes  deliver  yang  mendapat  nilai  kinerja paling  kecil  dibandingkan  dengan  proses lainnya
Sedangkan  bagi peneliti selanjutnya, disarankan  mampu  memberikan  strategi- srategi  rantai  pasok  untuk  memingkatkan meningkatkan  keunggulan  kompetitif dengan pendekatan manajemen resiko.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Mulyadi. Sistem  Perencanaan  dan
Pengendalian Manajemen . Jakarta: Salemba Empat.2005.
[2]  Pujawan, I Nyoman dan Mahendrawathi
ER. Rantai pasok Management .
Surabaya:  Institur  Teknologi  Sepuluh November. 2017.
[3]    Dr.  Pantri  Heriyati,  SE.,  M.Comm.,  ‎Dr. Taufani  C.  Kurniatun,  M.Si. · ‎analisa Triple Helix Pada Industri Mode pakaian Di  Jakarta,Business  &  Economics. 2020 ·
[4]  Wigati,  Dhaniya  Tri,  dkk..  Pengukuran Kinerja Rantai pasok Dengan
Menggunakan Rantai  pasok  Operations
Reference (SCOR)Berbasis Analytical Hierarchy Process (AHP). Jurnal
Jurusan  Teknik  Industri  Universitas Universitas Islam Indonesia. 2017.
[5]  Yadrifil,  dan  Tri  Ahmad  Sarrifudin.
Penentuan  Kriteria  dalam  Pemilihan Supplier pada Kontraktor Migas Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process. Jurnal Teknik Industri Universitas Indonesia.2013. [6]  Immawan,T., Pratama, C. Y.
Pengukuran  performansi  rantai  pasok pada  industri  batik  tipe  produksi  make- to-stock  dengan  menggunakan  model SCOR  11.0  dan  pembobotan  AHP: kasus batik Gunawan Setiawan,
Surakarta.  Teknoin,  22(1),  pp.68-79.
2016.
[7] Persson, F. SCOR template-A simulation based  dynamic  rantai  pasok  analysis tool. International Journal of Production Economics , 131(1), pp. 288–294.2011.
[8]  Supply Chain Council. Supply Chain
Operations  Reference  Model  Version 8.0. Working paper.
[9] Vanany, I., P. Suwignjo, and D. Yulianto.
(2005). Design of supply chain performance  measurement  system  for lamp industry. 1st International
Conference  on  Operations  and  Supply Chain  Management,  Bali,  Indonesia