## Analisis Perbandingan Webqual dan E-Servqual Terhadap Website PMB ITTP
Emya Ninta Tarigan 1 , Dedy Agung Prabowo 2 , Resad Setyadi 3
1 Institut Teknologi Telkom Purwokerto Jl. DI Panjaitan No.128 Purwokerto, (0281) 641629 , 19103006@ittelkom-pwt.ac.id 2 Institut Teknologi Telkom Purwokerto Jl. DI Panjaitan No.128 Purwokerto, (0281) 641629 , dedyagung@ittelkom-pwt.ac.id 3 Institut Teknologi Telkom Purwokerto Jl. DI Panjaitan No.128 Purwokerto, (0281) 641629 , resadsetyadi@ittelkom-pwt.ac.id

## ARTICLE  INFO
Article history:
Received 7 Agustus  2023 Accepted 1 September 2023 Published 26 Desember 2023

## ABSTRACT
New Student Admission Website is one of the services to register online to become a student at the Telkom Institute of Technology Purwokerto. This research was conducted to Comparative Analysis of Webqual and E-Servqual methods on the New Student Admission (PMB) website of the Telkom Institute of Technology. In the development of the PMB website, there are shortcomings felt by prospective new students regarding features that are not used by the PMB unit of IT Telkom Purwokerto, but still appear when registering for new student admissions. both methods, it is found that the analysis of WEBQUAL and E-SERVQUAL methods is interrelated in improving the quality of service interaction. Factors such as reputation, information security, personalization, community space, ease of communication, and responsiveness to user problems play an important role in creating a good interaction experience for PMB ITTP website users. Keywords: Website,webqual,E-Servqual,New
Student Admission.

## 1. Introduction
Perkembangan teknologi yang pesat menghasilkan perubahan yang penting di berbagai aspek  kehidupan.  Perkembangan  teknologi  informasi  telah  menghasilkan  banyak  produk  dan layanan,  antara  lain  aplikasi  berbasis  online,yaitu    website.  Maka  dari  itu  perguruan  tinggi  di Indonesia memiliki website sebagai layanan bagi calon mahasiswa baru, sehingga dapat dengan mudah mencari informasi tentang Pendaftaran Mahasiswa Baru (PMB). Oleh karena itu sebagai layanan bagi calon  mahasiswa baru, perguruan tinggi di Indonesia  menyediakan website untuk memudahkan akses informasi tentang Pendaftaran Mahasiswa Baru (PMB) [1].
Institut  Teknologi  Telkom  Purwokerto  adalah  sebuah  perguruan  tinggi  yang  secara khusus  berfokus  pada  pengembangan  ilmu  pengetahuan  dalam  bidang  teknologi  informasi. Institut  ini  memiliki  komitmen  untuk  memberikan  layanan  terbaik  kepada  mahasiswa  melalui penggunaan media internet, khususnya melalui website nya dengan tujuan untuk dapat bersaing dengan perguruan tinggi lain dalam hal penyediaan layanan kepada mahasiswa melalui platform online.
Analisis Perbandingan Webqual dan E-Servqual Terhadap Website PMB ITTP (Emya Ninta Tarigan)
Ada beberapa metode untuk mengukur kualitas dan pengalaman pengguna dalam suatu website. Namun pada penelitian ini di fokuskan untuk membandingkan metode Webqual dan E- Servqual.  Pengembangan website pendaftaran  mahasiswa  di  Institut  Teknologi  Telkom Purwokerto  masih  sedang  berlangsung  karena  adanya  beberapa  permasalahan.  Hal  ini menyebabkan minat calon mahasiswa baru untuk mendaftar secara online menjadi kurang [2]. Dalam  upaya  mengatasi  permasalahan  yang  dihadapi  oleh  Institut  Teknologi  Telkom Purwokerto,  perlu  dilakukan  analisis  kepuasan  pengguna  terhadap  website  Pendaftaran Mahasiswa  Baru  (PMB)  dengan  tujuan  untuk  peningkatab  kualitas  website  tersebut.  Dengan menggunakan Metode Webqual dan E-Servqual yang merupakan teknik pengukuran kepuasaan pengguna website pendaftaran mahasiswa baru(PMB) yang berada di Institut Teknologi Telkom Purwokerto,  maka  dapat  diidentifikasi  kekurangan-kekurangan  pada website PMB  ITTP,  yang nantinya akan menjadi dasar dalam melakukan perbaikan [2] . 2. Research Method
Pada  penelitian  ini,  peneliti  menggunakan  metode  Webqual  dan  E-Servqual  untuk mengetahui  tingkat  kepuasan  pengguna  terhadap Website PMB  IT  Telkom  Purwokerto. Penelitian  ini  dilakukan  karena  belum  ada  penelitian  sebelumnya  yang  secara  spesifik mengidentifikasi  faktor-faktor  yang  memengaruhi  tingkat  kepuasan  pengguna  dalam penggunaan website PMB ITTP. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan evaluasi yang dapat meningkatkan  kualitas  layanan website PMB  tersebut.  Aplikasi  Penerimaan  Mahasiswa  Baru (PMB)  adalah website untuk  mendaftar  secara online menjadi  mahasiswa  pada  institut Teknologi  Telkom  Purwokerto.  Sehingga  memudahkan  mahasiswa  baru  dapat  mengakses aplikasi tersebut [3].
Analisis  adalah  mengamati  aktivitas  objek  dengan  cara  mendeskripsikan  komposisi objek  dan  menyusun  kembali  komponen-komponennya  untuk  dikaji  atau  dipelajari  secara detail.  Menurut  Komarudin”  analisis  adalah  aktivitas  berfikir  untuk  menguraikan  suatu keseluruhan  menjadi  komponen-komponen  kecil  sehingga  dapat  mengenal  tanda-tanda komponen,  hubungan  masing-masing  komponen,  dan  fungsi  setiap  komponen  dalam  satu keseluruhan yang terpadu”[4].
Metode Webqual merupakan salah satu metode atau teknik pengukuran kualitas website berdasarkan  persepsi  pengguna  akhir. Webqual 4.0  terdiri  dari  4  dimensi  yaitu, usability, information  quality,interaction  service dan user  satisfaction . Webqual ini  bertujuan  untuk menganalisis  kualitas  beberapa website ,  baik website internal  (c areer  center,  staffsite, studentsite,  central  library )  maupun website eksternal  ( website maskapai  penerbangan  dan e- banking ) [3].

## Gambar 2.1 Model Webqual 4.0
Hipotesis Penelitian yang dirumuskan pada penelitian ini adalah:
1. Hubungan Kegunaan (Usability Quality) terhadap kepuasan user.
Usability  merupakan  tanggapan  user  terhadap  kemudahan  keterbacaan  dan  pemahaman, kemudahan  penggunaan  dan  navigasi  [5].  Penelitian  sebelumnya  menunjukkan  dampak
signifikan  dari  vaiabel  Usability  terhadap  kepuasan  pengguna  Buletin  penelitian Website Kesehatan  [5].  Temuan  ini  menunjukkan  bahwa  kemudahan  pengguna  suatu Website dapat sangat mempengaruhi kepuasan penggunanya.
Tingkat  kualitas Website dari  segi Usability memberikan  kemudahan  bagi user dalam mengoperasikan suatu Website , sehingga Usability berpengaruh positif terhadap kepuasan user. Berdasarkan  uraian  yang  tertera,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  hipotesa  penelitian  adalah sebagai berikut:
Ho  :  Kualitas  Kegunaan (Usability  Quality) tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  kepuasan user (User Satisfaction).
H1  :  Kualitas  penggunaan (Usability  Quality) memiliki  dampak  yang  signifikan  terhadap kepuasan pengguna (User Satisfaction) .
2. Hubungan  kualitas  informasi  (Information  Quality)  terhadap  kepuasan  user  Information Quality  merupakan  kemudahan  yang  diterima  user  dengan  adanya  informasi  yang  sesuai, terkini, mudah dalam dibaca, dan mudah dipahami.
Tingkat  kualitas Website yang  baik  dari  segi Information  Quality memberikan  informasi yang akurat bagi pengguna, sehingga mempengaruhi mereka secara positif. Berdasarkan uraian yang tertera, maka dapat disimpulkan bahwa hipotesa penelitian adalah:
Ho:  Kualitas  Informasi  ( Information  Quality) tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  kepuasan user (User Satisfaction).
H1:  Kualitas  Informasi (Information  Quality) berpengaruh  signifikan  terhadap  kepuasan user atau pengguna (User Satisfaction).
3. Hubungan kualitas interaksi layanan (Interaction Quality) terhadap kepuasan user.
Service  Interaction  Quality  merupakan  kemudahan  user  karena  proses  layanan  dapat diselesaikan, gambar sesuai, dan keamanan situsnya baik [5].
Tingkat kualitas Website dari segi Interaction Quality memberikan semua layanan yang disediakan Website diselesaikan secara online , sehingga Interaction Quality memiliki pengaruh positif  terhadap  kepuasan user .  Berdasarkan  uraian  yang  tertera,  dapat  ditarik  kesimpulan bahwa hipotesis penelitian ini dapat dirumuskan dengan : Ho:  Kualitas  interaksi  layanan (Interaction  Quality) tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap kepuasan user (User Satisfaction).
H1: Kualitas interaksi layanan (Interaction Quality) memiliki dampak yang signifikan terhadap kepuasan user (User Satisfaction).
E-Service  Quality  atau  disebut  E-Servqual  dapat  didefenisikan  sebagai  perluasan  dari kemampuan  suatu  situs  untuk  memfasilitasi  kegiatan  Pendaftaran,  pembelian,  dan  distribusi secara  efektif  dan  efesien.  E-Servqual  mengacu  pada  seberapa  baik  sebuah website mempermudah dan meningkatkan efisiensi serta efektivitas proses pendaftaran mahasiswa baru [6].
Pada penelitian ini, penghitungan dengan metode E-Servqual dilakukan sesuai dengan langkah- langkah dan rumus yang telah ditentukan. Dengan menggunakan perhitungan E-Servqual, dapat ditentukan  apakah  pengguna  merasa  puas  atau  tidak  dengan  layanan  yang  diberikan.Melalui perhitungan  E-Servqual,  akan  mendapatkan  beberapa  hasil,  di  antaranya  adalah  nilai  Total Elektronik  Service  Quality  (TESQ).  Rumus  untuk  menghitung  skor  E-Servqual  pada  setiap pernyataan yaitu [7]  :
Analisis Perbandingan Webqual dan E-Servqual Terhadap Website PMB ITTP (Emya Ninta Tarigan)
E – Servqual Score = Perception Score – Expectation Score Keterangan:
E – Servqual Score = Hasil E-Servqual Perception Score = Hasil dari persepsi Expectation Score = Hasil dari harapan
Dibawah ini adalah rumus untuk menghitung nilai rata-rata persepsi setiap variabel [7]:
Dibawah ini adalah formula untuk menghitung nilai mean harapan setiap variabel [1]:
𝐻𝑖𝑗 ̅̅̅̅ = ∑ 𝐻𝑖𝑗 𝑛
Dibawah ini adalah rumus untuk menentukan atau menghitung nilai mean persepsi dan rata-rata harapan untuk setiap dimensi [8]:
𝑃𝑑𝑟 ̅̅̅̅̅ = ∑ 𝑃𝑖𝑗 𝑚 𝑟 dan 𝐻𝑑𝑟 ̅̅̅̅̅̅ = ∑ 𝐻𝑖𝑗
𝑚 𝑟
Rumus  dibawah  ini  adalah  Untuk  menghitung  nilai  kualitas  pelayanan  secara keseluruhan atau Total Electronik Service Quality (TESQ) :
Uji  Validitas  menunjukkan  apakah  suatu  instrumen  dikatakan  valid  atau  tidak  valid dalam  mengukur  suatu  variabel  penelitian.  Semakin  tinggi  validitas  instrumen,  semakin  dapat
dipercaya  bahwa  alat  pengukur  tersebut  memberikan  hasil  yang  akurat  dalam  mengukur  data [9].
Realibilitas  merupakan  indikator  untuk  mengukur  kestabilan  dan  konsistensi  respons dari responden terhadap pernyataan-pernyataan dalam kuesioner yang berkaitan dengan struktur variabel. Untuk menguji reliabilitas, digunakan rumus Cronbach Alpha , di mana item indikator dianggap reliabel jika memiliki nilai yang melebihi 0,6 [10].
Skala  Likert  adalah  metode  pengukuran  yang  sering  digunakan  dalam  survei  dan penelitian,  yang  melibatkan  penggunaan  kuesioner.  Skala  ini  merupakan  salah  satu  skala psikometrik yang paling umum digunakan dalam penelitian. Skala Likert adalah sebuah metode yang  fungsinya  adalah  untuk  mengukur  pandangan,  pendapat,  dan  persepsi  individu  atau kelompok terhadap fenomena sosial [11].
SPSS merupakan sebuah perangkat lunak yang penggunannya untuk  menganalisis data statistik.  Penggunaannya  relatif  mudah  bahkan  bagi  mereka  yang  tidak  memiliki  pengetahuan mendalam  tentang  teori statistic. Aplikasi  SPSS  ini  digunakan  untuk  memecahkan  masalah dalam suatu riset atau bisnis dengan pendekatan statistic .
Pada penelitian ini, data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner. Kuesioner adalah metode  pengumpulan  data  yang  melibatkan  pemberian  pertanyaan  kepada  responden  untuk dijawab.  Kuesioner  disebarkan  secara  online  menggunakan  Google  Form.  Link  kuesioner disebarkan  kepada  responden  untuk  mengumpulkan  data.  Penelitian  ini  akan  melakukan pengujian  terhadap  validitas  dan  reliabilitas.  Pada  penelitian  ini,  teknik  pengambilan  sampel yang digunakan adalah simple random [12] .
Pengolahan data di penelitian ini akan dilakukan pengujian terhadap model struktural metode Webqual dan E-Servqual. Proses analisis menggunakan perangkat lunak yang digunakan adalah SPSS.
4. Results and Analysis
1. Pengujian  validitas menggunakan metode tabel r dan degree of freedom (df) dengan rumus korelasi Pearson. Dalam hal ini, Sig = 0,1 , df = n-2, dengan n sebagai jumlah sampel  yaitu  102-2  =  100.  Maka  R  tabel  dapat  ditemukan  dengan    nilai  sebesar 0,1638. Maka dari itu dapat dikemukakan hasil pengujian validitas
Berdasarkan  hasil  uji  validitas,  seluruh  pernyataan  yang  berkaitan  dengan  variabel Usability yang  berjumlah  8  dapat  disimpulkan  valid  karena  nilai  r  hitung  >  daripada  r tabel.  Ini  dapat  dilihat  melalui  formula correlasi antar  semua  nilai  responden  dan  skor total.
Analisis Perbandingan Webqual dan E-Servqual Terhadap Website PMB ITTP (Emya Ninta Tarigan)
Berdasarkan hasil pengujian validitas, seluruh pernyataan yang berkaitan dengan variabel Infomation Quality yang berjumlah 7 terbukti valid karena nilai r hitung lebih besr daripada r tabel. Ini dapat dilihat melalui formula correlasi antar semua nilai responden dan skor total.
Berdasarkan  hasil  uji  validitas,  seluruh  pernyataan  yang  berkaitan  dengan  variabel Service Interaction Quality yang berjumlah 6 dapat dikatakan valid karena nilai r hitung lebih besar daripada r tabel. Ini dapat dilihat melalui formula correlasi antar semua nilai responden dan skor total.
Berdasarkan  uji  validitas,  seluruh  pernyataan  yang  berkaitan  dengan  variabel User Satisfaction yang berjumlah 4 dapat dikatakan valid karena r hitung lebih besar daripada r  tabel.  Ini  dapat  dilihat  melalui  formula correlasi antara  semua  nilai  responden  dan skor total.

## 2. Uji Reliabilitas Webqual
Pengujian dapat dikatakan realibel jika Cronbach’s alpha > 0,6
Tabel 4.5 Hasil Uji Realibilitas Variabel Usability Jumlah Item Cronbach’s Alpha Nilai Minimal Keterangan 8 0,791 0,6 Reliabel Berdasarkan  tabel 4.8 nilai Cronbach’s alpha yang didapatkan dari jumlah Cronbach’s alpha if item deleted / jumlah butir pertanyaan
(0,766+0,764+0,760+0,762+0,771+0,768+0,767+0,763/8)  pada aspek Usability dengan jumlah item pertanyaan 8 butir 0,791 > 0,6  terbukti bahwa data reliabel.
Analisis Perbandingan Webqual dan E-Servqual Terhadap Website PMB ITTP (Emya Ninta Tarigan)
Berdasarkan tabel 4.9 nilai Cronbach’s alpha yang  didapatkan dari jumlah Cronbach’s alpha if deleted/jumlah butir pertanyaan (0,777+0,781+0,772+0,774+0,772+0,774+0,774/ 7) pada aspek Interaction Quality dengan jumlah item pertanyaan 7 butir  0,804 > 0,6 maka dinyatakan bahwa reliable.
Berdasarkan tabel 4.10 nilai Cronbach’s alpha yang didapatkan dari jumlah Cronbach’s alpha if deleted/jumlah butir pertanyaan (0,778+0,779+0,777+0,778+0,777+0,781/6) pada aspek Service Interaction Quality dengan jumlah item pertanyaan 6 butir 0,811 > 0,6 terbukti bahwa realibel.
Berdasarkan tabel 4.11 nilai Cronbach’s alpha yang didapatkan dari jumlah Cronbach’s alpha if  deleted /jumlah  butir  pertanyaan  (0,797+0,799+0,810+0,803/4)  pada  aspek User  Satisfaction dengan jumlah item pertanyaan 4 butir 0,844 > 0,6 maka dinyatakan bahwa reliabel.

## 3. Uji Validitas pada E-Servqual
Hasil uji validitas dengan dimensi  dapat dilihat pada tabel berikut :
Tabel 4.9 Hasil Uji Validitas pada E-Servqual
Dimensi E-Sevqual Pernyataan r-hitung persepsi r-hitung harapan r-tabel Keterangan Efficiency Eff.1 0,755 0,860 0,1638 Valid Eff.2 0,743 0,865 0,1638 Valid Reliability Rel.1 0,812 0,932 0,1638 Valid Rel.2 0,801 0,869 0,1638 Valid Fullfilment Ful.1 0,831 0,941 0.1638 Valid Privacy Pri.1 0,822 0,927 0,1638 Valid Pri.2 0,865 0,956 0,1638 Valid Kompensasi Kom.1 0,837 0,896 0,1638 Valid Contact Con.1 0,829 0,950 0,1638 Valid Con.2 0,867 0,948 0,1638 Valid Responsiveness Res.1 0,884 0,927 0,1638 Valid Res.2 0,876 0,898 0,1638 Valid Res.3 0,717 0,889 0,1638 Valid Res.4 0,895 0,936 0,1638 Valid

## 4. Uji Reliabilitas pada E-Servqual
Dilakukan  uji  reliabilitas  dengan  kriteria  bahwa  setiap  dimensi  dianggap  reliable  jika memiliki nilai Cronbach's Alpha >  dari 0,6.
Tabel 4.10 Hasil Uji Reliabilitas E-Servqual
Berdasarkan  tabel  4.16  dapat  dijelaskan  bahwa  hasil  uji  reliabilitas  tiap  dimensi  pada Website PMB ITTP diketahui nilai pada Cronbach Alpha > 0,6, maka dapat dikatakan bahwa data yang telah diperoleh reliabel.

## 5. Hasil Hitung pada Nilai E-Servqual Per Variabel
Perhitungan  pada  nilai  E-Servqual  per  variabel  terdiri  dari    dari  perhitungan  nilai  E- Servqual Website Penerimaan Mahasiswa Baru ITTP. Jika nilai Score E-Servqual sama dengan  nol  (0)  yaitu  “Memuaskan”,  jika  lebih  besar  dari  nol  (>0)  yaitu  “Sangat Memuaskan”, dan jika lebih kecil dari nol (<0) yaitu “Tidak Memuaskan”. Berikut salah satu contoh menghitung nilai rata-rata persepsi untuk Pernyataan Eff.1 menggunakan rumus 2.2.4:
𝑃𝑖𝑗 ̅̅̅̅ = ∑ 𝑃𝑖𝑗 𝑛 = (5∗11)+(4∗40)+(3∗43)+(2∗6)+(1∗2) 102 = 254 102 = 2,49
Berikut salah satu contoh menghitung nilai rata-rata harapan untuk pernyataan Eff.1 menggunakan rumus 2.2.4:
𝐻𝑖𝑗 ̅̅̅̅ = ∑ 𝐻𝑖𝑗 𝑛 = (5∗27)+(4∗47)+(3∗21)+(2∗3)+(1∗4) 102 = 216 102 = 2,12
Berikut salah satu contoh menghitung nilai E-Servqual per variabel untuk pernyataan Eff.1 menggunakan rumus 2.2.4: E – Servqual Score = Perception Score – Expectation Score =2,49 – 2,12 = 0,37 Dari  hasil  perhitungan mean persepsi  per  pernyataan,  nilai mean harapan  per pernyataan, dan nilai pada E-Servqual per variabel ditemukan nilai E-Servqual Website PMB ITTP per variabel di lihat di tabel berikut :
Tabel 4.11 Nilai E-Servqual Per variabel Pernyataan Persepsi Harapan Score E- Servqual Keterangan Eff.1 2,49 2,12 0,37 Sangat Memuaskan Eff.2 2,47 2,17 0,30 Sangat Memuaskan Rel.1 2,45 2,16 0,29 Sangat Memuaskan Rel.2 2,42 2,08 0,34 Sangat Memuaskan
Variabel e-Servqual Cronbach’s Alpha (Persepsi) Cronbach’s Alpha (Harapan) R-tabel Keterangan Efficiency 0,904 0,922 0,1638 Reliabel Reliability 0,908 0,919 0,1638 Reliabel Fullfilment 1,000 1,000 0,1638 Reliabel Privacy 0,919 0,929 0,1638 Reliabel Kompensasi 1,000 1,000 0,1638 Reliabel Contact 0,923 0,928 0,1638 Reliabel Responsiveness 0,839 0,849 0,1638 Reliabel
Analisis Perbandingan Webqual dan E-Servqual Terhadap Website PMB ITTP (Emya Ninta Tarigan)
Ful 2,43 2,12 0,31 Sangat Memuaskan Pri.1 2,31 2,07 0,25 Sangat Memuaskan Pri.2 2,28 2,07 0,22 Sangat Memuaskan Kom 2,53 2,17 0,36 Sangat Memuaskan Cont.1 2,34 2,08 0,26 Sangat Memuaskan Cont.2 2,26 2,02 0,25 Sangat Memuaskan Res.1 2,38 2,09 0,29 Sangat Memuaskan Res.2 2,46 2,09 0,37 Sangat Memuaskan Res.3 2,71 2,20 0,51 Sangat Memuaskan Res.4 2,41 2,12 0,29 Sangat Memuaskan
6. Hasil Hitung pada Nilai E-Servqual Per Dimensi
Berikut  salah  satu  contoh  menghitung  nilai  rata-rata  persepsi  untuk  dimensi Efficiency menggunakan rumus :
𝑃𝑑𝑟 ̅̅̅̅̅ = ∑ 𝑃𝑖𝑗 𝑚 𝑟 = 2,49+2,47 2 = 2,480
Berikut  salah  satu  contoh  menghitung  nilai  rata-rata  harapan  untuk  dimensi Efficiency menggunakan rumus :
𝐻𝑑𝑟 ̅̅̅̅̅̅ = ∑ 𝐻𝑖𝑗 𝑚 𝑟 = 2,12+2,17 2 = 2,142
Berikut  salah  satu  contoh  menghitung  nilai  E-Servqual  per  dimensi  untuk  Efficiency menggunakan rumus :
E – Servqual Score = Perception Score – Expectation Score = 2,480 – 2,142 = 0,338
Tabel 4.12 Nilai E-Servqual Per Dimensi
Dapat dilihat ada tabel 4.12  bahwa nilai e-servqual Website PMB ITTP dari dimensi efficiency yaitu sebesar 0,338, reliability 0,299, fullfilment 0,319, privacy 0,328, compensation 0,279, contact 0,230, responsiveness 0,289. Dari ke tujuh dimensi yang ada pada e-servqual, semua memiliki kualitas “Sangat Memuaskan”.

## 7. Hasil Total Elektronik Service Quality(TESQ)
Pada  perhitungan  pada  nilai Total  Elektronik  Service  Quality  (TESQ) terdiri  dari perhitungan  nilai Total  Elektronik  Service  Quality  (TESQ) Website PMB  ITTP.  Jika nilai rata-rata gap/TESQ sama dengan nol (0) yaitu “Memuaskan”, jika lebih besar dari nol  (>0)  yaitu  “Sangat  Memuaskan”,  dan  jika  lebih  kecil  dari  nol  (<0)  yaitu  “Tidak Memuaskan”. Berikut disajikan tabel mengenai hasil perhitungan Nilai Total Elektronik
Dimensi E- Servqual Persepsi Harapan Score E- Servqual Keterangan Efficiency 2,480 2,142 0,338 Sangat Memuaskan Reliability 2,461 2,162 0,299 Sangat Memuaskan Fullfilment 2,436 2,118 0,319 Sangat Memuaskan Privacy 2,426 2,098 0,328 Sangat Memuaskan Compensation 2,373 2,093 0,279 Sangat Memuaskan Contact 2,299 2,069 0,230 Sangat Memuaskan Responsiveness 2,407 2,118 0,289 Sangat Memuaskan
Service Quality (TESQ) Website PMB ITTP berdasarkan tabel berikut :
Tabel 4.13 Nilai Total Elektronik Service Quality(TESQ) Rata-Rata Persepsi Rata-Rata Harapan Rata-Rata GAP/TESQ Keterangan 2.43 2.11 0.32 Sangat Memuaskan
Pada tabel 4.13 dapat dilihat nilai rata-rata gap/TESQ secara keseluruhan adalah 0,32. Nilai TESQ yang diperoleh pada Website PMB ITTP bernilai positif yang dapat diartikan bahwa kualitas website PMB ITTP saat ini sudah sangat memuaskan pengguna. Seperti yang dijelaskan pada metode E-servqual jika nilai rata-rata GAP/TESQ sama dengan nol (0) yaitu “Memuaskan”, jika lebih besar dari nol (>0) yaitu “Sangat Memuaskan”, dan jika lebih kecil dari nol (<0) maka “Tidak Memuaskan”.

## 4. Conclusion
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan pada bab IV, kesimpulan yang diperoleh dari hasil penelitian tugas akhir ini adalah :
Berdasarkan analisis dari kedua metode pada website PMB ITTP, dapat disimpulkan bahwa secara  keseluruhan  semua  variabel  independen  dalam  metode  WEBQUAL  memiliki pengaruh  terhadap  variabel  dependen  (kepuasan  pengguna),  dengan  variabel Service Interaction  Quality menjadi  variabel  yang  memiliki  pengaruh  paling  signifikan  terhadap kepuasan  pengguna.  Menurut  metode  E-SERVQUAL, website PMB  ITTP  telah memberikan tingkat kepuasan yang sangat baik kepada pengguna, meskipun masih terdapat area yang perlu diperbaiki atau ditingkatkan. Salah satu area yang perlu diperhatikan adalah variabel RES.2 yang berkaitan dengan kemampuan website dalam menangani masalah atau keluhan  pengguna  dengan  cepat.  Hasil  dari  kedua  metode  menunjukkan  adanya  hubungan yang saling terkait antara analisis metode WEBQUAL dan analisis  metode E-SERVQUAL dalam Service  Interaction  Quality (WEBQUAL),  yang  meliputi  reputasi,  keamanan informasi, personalisasi, ruang komunitas, kemudahan komunikasi, dan kesesuaian layanan dengan  Responsiveness  (SERVQUAL),  yang  menekankan  kemampuan  untuk  menangani
Analisis Perbandingan Webqual dan E-Servqual Terhadap Website PMB ITTP (Emya Ninta Tarigan)
masalah  dan  keluhan  pengguna  secara  cepat.  Kedua  aspek  ini  saling  melengkapi  untuk memastikan  pengalaman  interaksi  yang  optimal  bagi  pengguna website Penerimaan Mahasiswa Baru ITTP.
[1]  A.  R.  Abdu’a  and  S.  Wasiyanti,  “Pengukuran  Kualitas  E-Commerce  Shopee  Terhadap Kepuasan  Pengguna  Menggunakan  Metode  Webqual  4.0,” Paradig.  -  J.  Komput.  dan Inform. , vol. 21, no. 2, pp. 143–148, 2019, doi: 10.31294/p.v21i2.6357.
[2]  M.  A.  Rosyadi  and  K.  Indartono,  “Evaluasi  Kualitas  Layanan  Website  Menggunakan Webqual 4.0 dan Importance Performance  Analysis (IPA),” J. Ilm. Komput. Graf. , vol. 14, no. 1, pp. 1–13, 2020.
[3]  L.  I.  Amalia,  “Analisis  Elektronik  Service  Quality  (E-SERVQUAL)  Untuk  Mengukur Customer  Satisfaction  Index  (CSI)  Toko  Online  Shopee  (Studi  Kasus :  Pelanggan  Toko Online Shopee ),” Pros. 5th Semin. Nas. dan Call Pap. , pp. 309–315, 2019.
[4]  Y.  Septiani,  E.  Aribbe,  and  R.  Diansyah,  “ANALISIS  KUALITAS  LAYANAN SISTEM  INFORMASI  AKADEMIK  UNIVERSITAS  ABDURRAB  TERHADAP KEPUASAN  PENGGUNA  MENGGUNAKAN  METODE  SEVQUAL  (Studi  Kasus : Mahasiswa  Universitas  Abdurrab Pekanbaru),” J. Teknol.  Dan  Open  Source ,  vol.  3,  no.  1, pp. 131–143, 2020, doi: 10.36378/jtos.v3i1.560.
[5]  D.  M.  Teknologi,  B.  Keahlian,  M.  Teknologi,  F.  Bisnis,  and  M.  Teknologi, Website Jurnal Online Menggunakan Webqual ( Studi Kasus : Buletin Penelitian Sistem Kesehatan ) . 2018.
[6]  S.  R.  Megawati,  “Analisis  kualitas  layanan  e-commerce  hni.id  terhadap  kepuasan pengguna menggunakan e-servqual 1,” J. Ilm. Rekayasa dan Manaj. Sist. Inf. , vol. 6, no. 2, pp. 205–212, 2020.
[7]  A. Anwarudin, A. Fadlil, and A. Yudhana, “Analisis Kualitas Layanan Sistem Infomasi Akademik  SIMAK  dengan  Pendekatan  e-Servqual  Gap,” Resist.  (Elektronika  Kendali Telekomun. Tenaga List. Komputer) , vol. 5, no. 1, p. 85, 2022, doi: 10.24853/resistor.5.1.85-96.
[8]  Z. A. Zulkifly, N. Brasit, M. S. Alhaqqi, and S. Adelia, “Analisis Peningkatan Kualitas Layanan  Mobile  Banking  dengan  Pendekatan  Metode  E-Servqual,” JBMI  (Jurnal  Bisnis, Manajemen, dan Inform. , vol. 19, no. 1, pp. 61–79, 2022, doi: 10.26487/jbmi.v19i1.21337.
[9]  L.  Amanda,  F.  Yanuar,  and  D.  Devianto,  “Uji  Validitas  dan  Reliabilitas  Tingkat Partisipasi Politik Masyarakat Kota Padang,” J.  Mat. UNAND ,  vol.  8,  no.  1,  p.  179, 2019, doi: 10.25077/jmu.8.1.179-188.2019.
[10] S. A. Raza, A. Umer, M. A. Qureshi, and A. S. Dahri, “Internet banking service quality,  e-customer  satisfaction  and  loyalty:  the  modified  e-SERVQUAL  model,” TQM  J. , vol. 32, no. 6, pp. 1443–1466, 2020, doi: 10.1108/TQM-02-2020-0019.
[11] F.  Septa  and  R.  Umar,  “Analisis  Kepuasan  Pengguna  Sistem  Informasi  E- Government  Menggunakan  Metode  Webqual  4.0  (Studi  Kasus:  Website  Simsarpras Kementerian Agama),” METHOMIKA  J.  Manaj.  Inform. Komputerisasi  Akunt. ,  vol.  3,  no. 2, pp. 127–135, 2019, [Online].  Available:  https://doi.org/10.46880/jmika.Vol3No2.pp127- 135
[12] D.  Nur  Fauziah,  D.  Ayu  Nur  Wulandari,  S.  Informasi,  K.  Akuntansi,  S.  Nusa
Mandiri  Jakarta,  and  A.  BSI  Karawang,  “Pengukuran  Kualitas  Layanan  Bukalapak.Com Terhadap  Kepuasan  Konsumen  Dengan  Metode  Webqual  4.0,” J.  Ilmu  Pengetah.  Dan Teknol. Komput. , vol. 3, no. 2, pp. 173–180, 2018.