## FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INFLASI DI INDONESIA
Meita Nova Yanti Panjaitan 1
Wardoyo 2
1,2 Universitas Gunadarma
1 novapudanpanjaitan@student.gunadarma.ac.id
2 wardoyo@staff.gunadarma.ac.id

## Abstrak
Inflasi  merupakan  salah  satu  indikator  stabilitas  perekonomian  dan isu  perekonomian yang  selalu  menjadi  perhatian  penting  bagi  negara  berkembang,  khususnya  Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh kurs, jumlah uang beredar, BI  rate  dan  ekspor  bersih  terhadap  inflasi  di  Indonesia.  Sampel  penelitian  ini  adalah seluruh data kurs, jumlah uang beredar, BI rate dan ekspor bersih dengan jangka waktu 2006-2014. Variabel bebas adalah kurs, jumlah uang beredar, BI rate dan ekspor bersih, sedangkan  variabel  terikat  adalah  inflasi.  Analisis  data  yang  digunakan  terdiri  dari analisis  korelasi,  analisis  determinasi,  uji  t,  uji  F,  dan  analisis  regresi  linier  berganda. Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  jumlah  uang  beredar  dan  BI  rate  memiliki pengaruh  yang  signifikan  terhadap  inflasi  di  Indonesia.  Kurs  dan  ekspor  bersih  tidak memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  inflasi  di  Indonesia.  Hasil  analisis  uji  F menunjukkan bahwa variabel bebas yaitu kurs, jumlah uang beredar, BI rate dan ekspor bersih secara bersama-sama berpengaruh terhadap inflasi di Indonesia.
Kata Kunci : BI rate, ekspor bersih, inflasi, jumlah uang beredar, kurs.

## Abstract
Inflation  is  one  indicator  of  economic  stability  and  economic  issues  that  always  an important  concern  for  developing  countries,  especially  Indonesia.  The  purpose  of  this study  was to  determine  the  effect  of  the  exchange  rate,  money  supply,  BI  rate  and  net exports  to  inflation  in  Indonesia.  Samples  were  taken  throughout  the  data  rate,  money supply, BI rate and net exports with time series from 2006 to 2014. The bebast variable is the exchange rate, money supply, BI rate and net exports, while the dependent variable is inflation.  Analysis  of  the  data  used  consisted  of  correlation  analysis,  determination analysis, t-test, F test, and multiple linear regression analysis. The result shows that the money supply and BI rate has a significant impact on inflation in Indonesia . While the exchange rate and net exports did not have a significant effect on inflation in Indonesia. F  test  analysis  results  showed  that  the  bebast  variables  are  the  exchange  rate,  money supply, BI rate and net exports simultaneously influence on inflation in Indonesia.
Keywords : BI rate, exchange rate, inflation, money supply, net exports.

## PENDAHULUAN
Dalam teori makro masalah makro- ekonomi yang selalu dihadapi suatu nega- ra adalah masalah pertumbuhan ekonomi,
masalah  ketidakstabilan  kegiatan  ekono- mi,  masalah  pengangguran,  masalah kenaikan harga-harga (inflasi), dan masa- lah  neraca  perdagangan. Isu  perekono- mian  yang  selalu  menjadi  perhatian
penting  dari  pemerintahan  negara-negara di  dunia  khususnya  negara  berkembang yaitu  Indonesia  adalah  inflasi.  Inflasi merupakan  kenaikan  harga-harga  umum yang  berlaku  dalam  suatu  perekonomian dari  suatu  periode  ke  periode  lainnya. Inflasi  merupakan  salah  satu  indikator stabilitas  perekonomian.  Jika  tingkat  in- flasi  rendah  dan  stabil  akan  menjadi stimulator  pertumbuhan  ekonomi.  Setiap kali  ada  gejolak  sosial,  politik  dan ekonomi  di  dalam  maupun  di  luar  negeri masyarakat  selalu  mengaitkan  dengan masalah inflasi (Mankiw, 2006).
Sejumlah  teori  telah  dikembangkan untuk  menjelaskan  faktor-faktor  yang mempengaruhi  inflasi.  Menurut  pan- dangan monetaris penyebab utama inflasi adalah  kelebihan  penawaran  uang  diban- dingkan  yang  diminta  oleh  masyarakat. Menurut  Bank  Indonesia  (2015),  uang beredar  dapat  didefinisikan  dalam  arti sempit  (M1)  dan  dalam  arti  luas  (M2). M1  meliputi  uang  kartal  yang  dipegang masyarakat dan uang giral (giro berdenominasi  Rupiah),  sedangkan  M2 meliputi  M1,  uang  kuasi  (mencakup  ta- bungan,  simpanan  berjangka  dalam  ru- piah  dan  valas,  serta  giro  dalam  valuta asing),  dan  surat  berharga  yang  diter- bitkan  oleh  sistem  moneter  yang  dimiliki sektor  swasta  domestik  dengan  sisa jangka waktu sampai dengan satu tahun.
Golongan  non  monetaris,  yaitu keynesian  tidak  menyangkal  pendapat pandangan  monetaris  tetapi  menambah- kan  bahwa  tanpa  ekspansi  uang  beredar, kelebihan  permintaan  agregat  dapat  saja terjadi  jika  terjadi  kenaikan  pengeluaran konsumsi,  investasi,  pengeluaran  peme- rintah  atau  ekspor  bersih.  Dengan  demi- kian, inflasi dapat disebabkan oleh faktor moneter dan non moneter.
Penelitian  mengenai  faktor-faktor yang  mempengaruhi  inflasi  di  Indonesia telah banyak dilakukan diantaranya adalah  Theodores,  Vecky,  Henly  (2014). Teori  yang  mendasari  penelitian  tersebut adalah  ada  banyak  faktor  yang  mem-
pengaruhi  perubahan  inflasi,  secara  garis besar  dibagi  menjadi  dua  bagian  yaitu tarikan  permintaan  atau demandpull inflation dan desakan biaya atau cost push inflation .
Tingkat  suku  bunga  merupakan salah  satu  faktor  yang  dipertimbangkan dapat  mempengaruhi  inflasi  ((Santoso, 2010),  (Sinambela,  2011),  dan  (Adrian dan  Zulfahmi,  2012)).  Nopirin  (2000) mendefinisikan  suku  bunga  adalah  biaya yang  harus  dibayar  oleh  peminjam  atas pinjaman  yang  diterima  dan  merupakan imbalan  bagi  pemberi  pinjaman  atas investasinya.  Kenaikan  tingkat  suku  bu- nga  yang  sangat  tinggi,  pada  satu  sisi akan  efektif  untuk  mengurangi money suplly , tetapi di sisi lain akan meningkatkan  suku  bunga  kredit  untuk sektor  riil  (Atmadja,  1999).  Oleh  karena itu,  tingkat  suku  bunga  dapat  memicu inflasi.
Inflasi  di  Indonesia  juga  dipe- ngaruhi  oleh  kenaikan  harga  komoditi impor  (imported  inflation)  dan  mem- bengkaknya hutang luar negeri akibat dari terdepresiasinya nilai tukar rupiah terhadap  dolar  Amerika  dan  mata  uang asing  lainnya.  Akibatnya,  untuk  mengen- dalikan  tekanan  inflasi,  maka  terlebih dahulu  harus  dilakukan  penstabilan  nilai tukar  rupiah  terhadap  valuta  asing, khususnya  dolar  Amerika  (Atmadja, 1999). Ketidakstabilan nilai tukar ini akan mempengaruhi  arus  modal  atau  investasi dan  pedagangan  internasional.  Indonesia sebagai  negara  yang  banyak  mengimpor bahan  baku  industri  mengalami  dampak dan  ketidakstabilan  kurs  ini,  yang  dapat dilihat  dari  rnelonjaknya  biaya  produksi sehingga  menyebabkan  harga  barang- barang  milik  Indonesia  mengalami  pe- ningkatan.  Dengan  melemahnya  rupiah menyebabkan  perekonomian  Indonesia menjadi  goyah  dan  dilanda  krisis  eko- nomi  dan  kepercayaan  terhadap  mata uang  dalam  negeri.  Dengan  adanya lonjakan-lonjakan  drastis  pada  tingkat kurs  tersebut  ini  akan  membuat  para
produsen  kesulitan  untuk  mendapatkan bahan  baku,  barang  modal  dan  barang modal  yang  mempunyai  kangdungan impor  yang  tinggi  sehingga  kemudian akan  berdampak  pada  naiknya  biaya untuk mengimpor barang untuk keperluan proses  produksi  sehingga  akan  mem- pengaruhi  tingkat  harga  domestik  yang merupakan  cerminan  dari  tingkat  inflasi. Oleh  karena  itu,  nilai  tukar  (kurs)  juga merupakan  salah  satu  faktor  yang  dapat mempengaruhi inflasi di Indonesia (Saputra, 2013).
Faktor  lain  yang  dapat  mem- pengaruhi  inflasi  yaitu  ekspor.  Ekspor ditentukan  oleh  beberapa  faktor  yang akan  menentukan  kemampuan  negara pengekspor.  Menurut  Sukirno  (2004) beberapa  faktor  tersebut  antara  lain adalah  daya  saing  di  pasaran  luar  negeri, keadaan  ekonomi  di  negara-negara  lain, kebijakan  proteksi  di  negara  luar,  dan kurs valuta asing.
Berdasarkan  latar  belakang  yang telah  diungkapkan  di  atas,  maka  pene- litian  ini  memiliki  tujuan  untuk  me- ngetahui  pengaruh  kurs,  jumlah  uang beredar,  tingkat  suku  bunga  dan  ekspor bersih  secara  parsial  maupun  secara simultan terhadap inflasi di Indonesia.

## METODE PENELITIAN
Populasi  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  seluruh  data  kurs, jumlah uang beredar, BI rate , dan ekspor bersih terhadap  inflasi di  Indonesia.  Data yang  digunakan  sebagai  sampel  dalam penelitian  ini  adalah  data  kurs,  jumlah uang  beredar,  BI rate ,  dan  ekspor  bersih terhadap  inflasi  di  Indonesia  yang  diba- tasi  pada  data  bulanan  tiap-tiap  variabel mulai  dari  periode  Januari  tahun  2006 sampai dengan periode Desember 2014.
Metode  pengumpulan  data  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah studi dokumentasi, yaitu metode pengum-
pulan  data  yang  dilakukan  dengan mengumpulkan  seluruh  data  sekunder yang  terdapat  didalam  laporan www.go. bi.id dan www.bps.com .
Variabel bebas yang terdapat dalam penelitian  ini  antara  lain  kurs,  jumlah uang  beredar,  BI rate ,  dan  ekspor  bersih yang diuji pengaruhnya terhadap variabel terikat  inflasi.  Persamaan  regresi  linier berganda yang digunakan pada penelitian ini ditunjukkan pada Persamaan 1.
e x b x b x b x b a Y + + + + + = 4 4 3 3 2 2 1 1 (1)
Pada  Persamaan  1, a merupakan suatu  konstanta, b 1 ,  b 2 ,  b 3 , dan b 4 merupakan  koefisien  regresi  untuk  setiap variabel  bebas, x 1 adalah  variabel  nilai tukar  (kurs), x 2 adalah  variabel  jumlah uang  beredar, x 3 adalah  variabel  BI rate , x 4 adalah  variabel  ekspor  bersih.  dan Y adalah  inflasi.  Model  penelitian  yang digunakan untuk melihat hubungan antara variabel  bebas  dengan  variabel  terikat dalam  penelitian  ini  baik  secara  parsial maupun  bersama-sama  (simultan)  ditun- jukkan pada Gambar 1.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis deskriptif terhadap variabel bebas  dan  variabel  terikat  dilakukan untuk  mengetahui  perkembangan  inflasi, kurs  rupiah  terhadap  US Dollar , jumlah uang  be redar,  BI rate dan  ekspor  bersih. Perkembangan  inflasi  di  Indonesia  tahun 2006-2014 dapat dilihat pada Gambar 2.
Pada  Gambar  2  dapat  lihat  bahwa perkembangan  inflasi  di  Indonesia  pada tahun 2006 hingga tahun 2014 mengalami fluktuatif.  Sepanjang  tahun  pengamatan inflasi  tertinggi  berada  pada  tahun  2006 yaitu  sebesar  17,92%  pada  bulan  Febru- ari. Inflasi terendah berada di tahun 2009 yaitu  sebesar  2.41%  pada  bulan  Novem- ber.
Gambar 1. Model Penelitian
Gambar 2. Perkembangan Inflasi di Indonesia
Perkembangan  nilai  kurs  rupiah terhadap  US  Dollar  tahun  2006-2014 yang  dikeluarkan  oleh  Bank  Indonesia ditunjukkan pada Gambar 3.
Berdasarkan Gambar 3 dapat dilihat bahwa  pada  tahun  2008,  kurs  atau  nilai tukar  rupiah  terhadap  US  Dollar  me- ngalami  depresiasi  ke  level  Rp.11.825 pada  bulan  Desember  dan  mulai  stabil kembali  pada  tahun  2009  hingga  tahun 2012 yang memiliki nilai sebesar Rp.9000-an  di  bulan  Desember.  Pada tahun 2013  nilai kurs rupiah terhadap US Dollar  kembali  mengalami  depresiasi
sebesar  Rp.12.087  dan  menyentuh  ke level  Rp.12.938  pada  bulan  Desember tahun 2014.
Jumlah  uang  yang  beredar  dalam arti sempit dipengaruhi oleh pertumbuhan uang  kartal  dan  uang  giral.  Pertumbuhan jumlah  uang  beredar  selama  periode penelitian  mengalami  pertumbuhan  yang positif,  meskipun  pertumbuhannya  me- ngalami  naik  turun.  Perkembangan  jum- lah  uang  beredar  (JUB)  yang  mengalami peningkatan  dari  tahun  ke  tahun  ditun- jukkan pada Gambar 4.
Gambar 3. Perkembangan Kurs Rupiah terhadap US Dollar
Gambar 4. Perkembangan Jumlah Uang Beredar
Pada Gambar 4 dapat dilihat bahwa pada  tahun  2006  jumlah  uang  beredar sebesar  Rp.1.382.074.000.  Pada  bulan Desember  mengalami  peningkatan  setiap tahunnya  hingga  di  tahun  2014  sebesar Rp.4.170.731.000.  Peningkatan  jumlah uang  yang  beredar  ini  menunjukkan tingkat inflasi mengalami peningkatan.
Perkembangan  suku  bunga  tahun 2006-2014 seperti pada Gambar 5.
Pada Gambar 5 dapat dilihat bahwa suku bunga tertinggi terjadi di tahun 2006 yaitu  sebesar  12,75%  berturut-turut  pada bulan  Januari  hingga  bulan  April.  Pada tahun-tahun  berikutnya  mengalami  penu-
runan  hingga  ke  level  7,75%.  Penurunan yang  terjadi  tidaklah  signifikan.  Hal tersebut  dilakukan  oleh  Bank  Indonesia sebagai  Bank  Sentral  dalam  memutuskan kebijakan  moneter  dan  juga  sebagai upaya menstabilkan perekonomian dalam negeri  terhadap  inflasi  yang  terjadi (Pohan, 2008).
Ekspor  bersih  merupakan  selisih antara  ekspor  dan  impor.  Ekspor  bersih yang  meningkat  akan  berpengaruh  pada neraca  pembayaran  dan  menyebabkan surplus  neraca  pembayaran.  Perkem- bangan  ekspor  bersih  tahun  2006  hingga 2014 ditunjukkan pada Gambar 6.

## Gambar 5. Perkembangan Suku Bunga
Pada Gambar 6 dapat dilihat bahwa dari  tahun  2006  hingga  tahun  2014  nilai ekspor bersih Indonesia mengalami fluktuasi.  Pada  tahun  2006  dan  2007 ekspor  bersih  mengalami  surplus  ini dikarenakan  ekspor  pada  tahun  lebih besar  dibanding  impor.  Pda  tahun  2008 (April,  Juli),  2010  (Juli),  2012  (April, Mei,  Juni,  Juli,  Oktober,  November, Desember),  2013  (Januari,  Februari, April,  Mei,  Juni,  Juli,  September)  dan 2014  (Januari,  April,  Mei,  Juni,  Agustus, September,  November)  ekspor  bersih mengalami  defisit.  Hal  ini  diakibatkan oleh impor yang lebih besar dibandingkan ekspor.  Ketika  mencari  nilai  ekspor bersih,  maka  akan  menyebabkan  rendah-
nya  nilai  ekspor  bersih  atau  minusnya nilai  ekspor  bersih  selama  periode- periode  tersebut.  Nilai  ekspor  bersih tertinggi  selama  periode  Januari  2006  – Desember  2014  terdapat  pada    bulan Desember  tahun  2006  sebesar  Rp.  4, 641,917, 796.
Setelah  diketahui  perkembangan inflasi,  kurs  rupiah  terhadap  US Dollar , jumlah  uang  beredar,  BI rate dan  ekspor bersih , maka  langkah  selanjutnya  mela- kukan  beberapa  uji  asumsi-asumsi  model regresi  yaitu  uji  normalitas,  heteroske- dastisitas,  multikolinieritas  dan  autoko- relasi.  Analisis  ini  menggunakan  bantuan software SPSS  ( Statistical Product    and Service    Solution)   21  for Windows.
Gambar 6. Perkembangan Ekspor Bersih
Setelah  dilakukan  uji  asumsi  klasik terhadap  semua  variabel  penelitian,  ter- nyata  tidak  semua  hasil  uji  asumsi  klasik terpenuhi,  ada  1  uji  asumsi  yang  gagal atau  tidak  terpenuhi  yakni  uji  auto- korelasi.  Oleh  karena  itu,  untuk  menga- tasi permasalahan tersebut, maka dilakukan  transformasi  data  menjadi bentuk  logaritma  natural  (Ghozali,  2006) sehingga  dalam  pengujiannya  digunakan persamaan  logaritma  natural  (Ln).  Per- samaan logaritma natural terbagi menjadi 2  macam  yaitu  persamaan  semilog  dan double log. Di dalam penelitian ini untuk mengatasi permasalahan uji asumsi klasik penulis  menggunakan  persamaan  loga- ritma  natural  semilog  yakni  variabel terikat  dalam  bentuk  biasa  sedangkan variabel    bebas  dalam  logaritma  dimana mengubah  3  variabel  bebas  yakni  kurs, jumlah  uang  beredar  dan  ekspor  bersih dalam bentuk logaritma sedangkan variabel  terikatnya  biasa.  Pemilihan  atau pentransformasian  hanya  kepada  variabel kurs,  jumlah  uang  beredar  dan  ekspor bersih.  Hal  ini  dikarenakan  3  variabel  ini dianggap  memiliki  rentang  nilai  data yang terlalu tinggi. Persamaan regresinya setelah  dilakukan  transformasi  ditunjuk- kan pada Persamaan 2.
( ) ( ) ( ) e x b x b x b x b a Y + + + + + = 4 4 3 3 2 2 1 1 ln ln ln
(2)
Setelah dilakukan transformasi data,  selanjutnya  dilakukan  uji  asumsi- asumsi  klasik  model  regresi  yaitu  uji normalitas, heteroskedastisitas, multikoli- nieritas  dan  autokorelasi.  Hasil  uji normalitas ditunjukkan pada Tabel 1.
Berdasarkan    pada  Tabel  1,  nilai
Kolmogorov-Smirnov sebesar 0,786 dengan nilai probabilitas signifikan (Asymp.  Sig)  sebesar  0,567.  Nilai  p  atau Asymp.  Sig  >  0.05,  maka  dapat  disim- pulkan  bahwa  data  residual  terdistribusi secara  normal.  Dengan  kata  lain,  model regresi penelitian ini terdistribusi normal. Selanjutnya  dilakukan  uji  multikolinea- ritas  dari  data  yang  telah  mengalami transformasi.  Hasil  uji  multikolinearitas ditunjukkan pada Tabel 2.
Berdasarkan  hasil  uji  pada  Tabel  2 terlihat  bahwa  semua  nilai  VIF  dari semua variabel bebas dalam penelitian ini mempunyai  nilai  VIF  <  10,  sehingga dapat dikatakan berarti data terbebas dari multikolineritas.  Setelah  memenuhi  dua asumsi  maka  selanjutnya  dilakukan  uji heteroskedastisitas.  Hasil  uji  heteroske- dastisitas ditunjukkan pada Gambar 7.
Tabel 1. Hasil Uji Normalitas
N Unstandardized Residual Kolmogorov-Smirnov Z 0,786 Asymp. Sig. (2-tailed) 0,567 Sumber: Hasil Olah Data dengan SPSS 21 Tabel 2. Hasil Uji Multikolinearitas Model VIF Ln (KURS) 1,757 Ln (Jumlah Uang Beredar) 4,033 BI Rate 2,825 Ln (Ekspor Bersih) 1,560
Sumber: Hasil Olah Data dengan SPSS 21

## Gambar 7. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Sumber: Hasil Olah Data dengan SPSS 21
Tabel 3. Hasil Uji Autokorelasi
Model Durbin- Watson 1 1,765 Sumber: Hasil Olah Data dengan SPSS 21
Berdasarkan  hasil  dari scatter  plot pada  Gambar  7  terlihat  bahwa  plot  yang terbentuk  tidak  memiliki  pola  yang  jelas, serta  titik-titik  menyebar  di  atas  dan dibawah  angka  0  pada  sumbu  Y,  maka dapat  dikatakan  tidak  terjadi  heteroske- dastisitas.
Berdasarkan  hasil  output  pada Tabel  3  didapat  nilai  Durbin-Watson sebesar  1,765.  Nilai  ini  akan  dibanding- kan dengan nilai tabel dengan mengguna- kan  nilai  signifikansi  sebesar  5%  atau 0,05.  Untuk  jumlah  data  n  =  108,  maka nilai  dL  sebesar  1,6104  dan  dU  sebesar 1,7637.  Nilai  Durbin-Watson  =  1,765  >
1,7637  dan  berada  dibawah  <  4-dU  (4  - 1,7637  =  2,2363),  maka  dapat  disimpul- kan  bahwa  tidak  terdapat  autokorelasi pada penelitian ini.
Setelah  dilakukan  uji  asumsi  klasik dan  diperoleh  hasil  semua  uji  memenuhi asumsi  maka  dilakukan  analisis  meng- gunakan  regresi  berganda.  Hasil  analisis regresi  berganda  ditunjukkan  pada  Tabel 5.
Berdasarkan Tabel 5, analisis regresi  berganda  akan  memberikan  hasil berupa  persamaan  regresi  yang  ditunjuk- kan pada Persamaan 3.
Tabel 5. Hasil Analisis Regresi Berganda
Model B t Sig. ( Constant ) -17,967 -1,029 0,306 Ln (Kurs) -2,754 -1,406 0,163 Ln (Jumlah Uang Beredar) 2,646 2,865 0,005 BI Rate 2,008 12,830 0,000 Ln (Ekspor Bersih) -0,184 -1,292 0,199
Sumber: Hasil Olah Data dengan SPSS 21
( ) ( ) ( ) e x x x x Y + − + + − − = 4 3 2 1 ln 184 , 0 008 , 2 ln 646 , 2 ln 754 , 2 967 , 17 (3)
Pada  persamaan  (3),  konstanta  sebesar  - 17,967  artinya  jika  kurs,  jumlah  uang beredar,  BI rate dan  ekspor  bersih nilainya  adalah  nol  maka  tingkat  inflasi adalah  sebesar  -17,967.  Koefisien  kurs sebesar -2,754 artinya jika variabel bebas lain  nilainya  tetap  dan  kurs  mengalami kenaikan sebesar 1%, maka inflasi meng- alami penurunan sebesar 2,754. Koefisien bernilai  negatif  artinya  terjadi  hubungan yang  negatif  antara  kurs  dengan  inflasi. Semakin  besar  Kurs  maka  semakin menurun tingkat inflasi. Koefisien jumlah uang beredar (JUB) sebesar 2,646 artinya jika variabel bebas lain nilainya tetap dan JUB  mengalami  kenaikan  sebesar  1%, maka inflasi mengalami kenaikan sebesar 2,646.  Koefisien  bernilai  positif  artinya terjadi hubungan yang positif antara JUB dengan  inflasi.  Semakin  besar  JUB maka semakin meningkat tingkat inflasi. Koefisien  BI rate (BIR)  sebesar  2,008 artinya  jika  variabel  bebas  lain  nilainya tetap  dan  BI rate mengalami  kenaikan sebesar  1%,  maka  inflasi  mengalami kenaikan  sebesar  2,008.  Koefisien  ber- nilai positif artinya terjadi hubungan yang positif  antara  BI rate dengan  inflasi. Semakin  besar  BI rate maka  semakin besar  tingkat  inflasi.  Koefisien  ekspor bersih  (EB)  sebesar  -0,184  artinya  jika variabel  bebas  lain  nilainya  tetap  dan ekspor bersih mengalami kenaikan sebesar  1%,  maka  inflasi  mengalami  pe- nurunan sebesar 0,184. Koefisien bernilai negatif  artinya  terjadi  hubungan  negatif antara ekspor bersih dengan inflasi.
Uji t digunakan untuk menunjukkan seberapa  jauh  pengaruh  masing-masing variabel  bebas  secara  individu  dalam menerangkan  variasi  variabel  terikat. Pada  uji  t,  nilai  t  hitung  akan  diban- dingkan  dengan  nilai  t  tabel.  Hasil  per- hitungan  uji  t  yang  disajikan  pada  Tabel 5.  Variabel  Kurs  (Kurs)  memilki  nilai  t hitung  sebesar  -1,406  dan  nilai  t  tabel sebesar  1.65909  maka  H o diterima  karena
t  hitung  <  t  tabel  pada  α  =  5%. Nilai signifikansi sebesar 0,163 > 0,05. Hal ini menunjukkan  bahwa  variabel  kurs  tidak berpengaruh  secara  parsial  dan  tidak signifikan  terhadap  inflasi  di  Indonesia. Secara  teori  semakin  tinggi  tingkat  kurs maka  akan  menaikkan  tingkat  inflasi  di Indonesia.  Ini  tergantung  kebijakan  pe- merintah, jika pemerintah memperhatikan (menaikkan)  ekspor  maka  kurs  (nilai tukar  rupiah)  yang  meningkat  akan menaikkan perekonomian Indonesia. Hasil penelitian ini mendukung dari hasil penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan oleh Theodores, Veck dan Henly (2014). Nilai  t  variabel  jumlah  uang  beredar (JUB)  sebesar  2,865  dan  nilai  t  tabel sebesar 1.65909 maka H a diterima karena t  hitung  >  t  tabel  pada  α  =  5%. Nilai signifikansi sebesar 0,005 < 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa variabel JUB berpengaruh secara parsial dan signifikan terhadap inflasi di Indonesia. Secara teori mengatakan bahwa bahwa semakin banyak  Jub,  maka  akan  menaikan  per- sentase  tingkat  inflasi  di  Indonesia. Hasil penelitian ini mendukung penelitian sebe- lumnya  oleh  Santoso  (2010),  Rahmawati (2011),  dan  Maggi  dan  Sarasawati (2013).
Variabel  BI rate (BIR)  memiliki nilai  t  hitung  sebesar  12,830  dan  nilai  t tabel  sebesar  1.65909  maka  H a diterima karena  t  hitung  >  t  tabel  pada  α  =  5%. Nilai  signifikansi  sebesar  0,000  <  0,05. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  variabel  BI rate berpengaruh  secara  parsial  dan signifikan  terhadap  inflasi  di  Indonesia. Secara  teori  mengatakan  bahwa  tingkat suku bunga yang tinggi akan mengurangi tekanan  inflasi.  Kebijakan  pemerintah menaikkan  BI rate dari  8,00  %  menjadi 8,25%  di  bulan  Mei  2008  justru  akan mendorong kenaikan inflasi di Indonesia. Inflasi Indonesia di bulan Mei 2008 yaitu 10,38%. Menurut gubernur bank
Indonesia  kenaikan  BI  rate  8,25%  akibat
melambungnya  harga  minyak  dunia  dan harga  komoditas  pangan  di  dunia  inter- nasional  serta  kebijakan  pemerintah  me- naikkan  harga  bbm.  Namun  kebijakan menaikkan  BI rate ini  akan  mendorong inflasi  dalam  jangka  pendek  dan  dapat mempengaruhi  kondisi  perekonomian Indonesia  khususnya  di  sektor  riil, sehingga  menyulitkan  masyarakat  kecil. Hasil penelitian ini mendukung penelitian sebelumnya  oleh  Sinambela  (2011), Rahmawati (2011) dan Nugroho (2012).
Variabel ekspor bersih (EB) diketahui memiliki nilai t hitung sebesar - 1,292  dan  nilai  t  tabel  sebesar  1.65909 maka H o diterima karena t hitung < t tabel pada  α  =  5%. Nilai  signifikansi  sebesar 0,199 > 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa variabel  ekspor  bersih  tidak  berpengaruh secara  parsial  dan  tidak  signifikan  ter- hadap  inflasi  di  Indonesia. . Hasil  pene- litian  ini  mendukung  penelitian  sebelum- nya  oleh  Silvia,  Wardi,  dan  Aimon (2013).
Selanjutnya,  pengujian  dilakukan untuk  melihat  pengaruh  variabel  bebas secara  bersama-sama  (simultan)  terhadap inflasi  dengan  uji  F.  Hasil  uji  statistik  F penelitian ini disajikan pada Tabel 6.
Berdasarkan  nilai  signifikan,  ter- lihat  pada  kolom  Sig  yaitu  0,000  berarti
probabilitas  0,000  <  0,05  maka  H a diterima.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa secara  bersama-sama  terdapat  pengaruh yang positif dan signifikan antara variabel bebas  yaitu  variabel  kurs,  jumlah  uang beredar,  tingkat  suku  bunga  dan  ekspor bersih  pada  variabel  terikat  yaitu  laju inflasi.
Hubungan  antara  variabel  bebas dan  variabel  terikat  dapat  diketahui dengan  melakukan  uji  korelasi.  Hasil  uji korelasi ditunjukkan pada Tabel 7.
Berdasarkan  Tabel  7  terlihat  kore- lasi  (R)  sebesar  0,583  atau  58,3  %.  Hal ini  menunjukkan  terjadi  hubungan  yang sedang  atau  cukup  kuat  antara  variabel bebas  yakni  kurs,  jumlah  uang  beredar, suku  bunga  dan  ekspor  bersih  terhadap inflasi di Indonesia.
Koefisien  Determinasi  digunakan untuk mengetahui seberapa besar kemam- puan  variabel  bebas  dalam  menerangkan variabel  terikat.  Nilai  determinasi  diten- tukan  dengan  nilai Adjusted  R  Square. Pada  Tabel  7  diperoleh Adjusted  R Square sebesar  0,315  artinya  presentase sumbangan pengaruh variabel X terhadap Y  sebesar  31,5%  sedangkan  sisanya sebesar  68,5%  dipengaruhi  oleh  variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model ini.
Tabel 6. Hasil Uji F
Model F Sig. Regression 75,691 0,000 Sumber: Hasil Olah Data dengan SPSS 19 Tabel 7. Hasil Uji Korelasi Model R Adjusted R Square 1 0,583 0,315 Sumber: Hasil Olah Data dengan SPSS 21

## SIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  analisis  yang telah  dilakukan  maka  dapat  disimpulkan bahwa  variabel  jumlah  uang  beredar  dan BI Rate mempunyai pengaruh secara sig- nifikan  terhadap  laju  inflasi  di Indonesia. Sedangkan  variabel  lainnya  yaitu,  kurs dan  ekspor  bersih  tidak  mempunyai  pe- ngaruh  secara  signifikan  terhadap  inflasi di  Indonesia.  Hasil  pengujian  yang  dila- kukan  secara  simultan  (bersama-sama) menunjukkan  bahwa  kurs,  jumlah  uang beredar,  BI rate dan  ekspor  bersih mempunyai  pengaruh  terhadap  inflasi  di Indonesia.
Penelitian  selanjutnya  diharapkan dapat  menggunakan  periode  penelitian yang  lebih  panjang  dengan  tujuan  untuk memperoleh hasil yang lebih baik. Selain itu,  pada  penelitian  selanjutnya  diharap- kan  dapat  menambahkan  variabel  bebas lain  selain  variabel  bebas  yang  telah  ada dalam  penelitian  ini.  Berdasarkan  pene- litian  dan  pembahasan  yang  telah  dila- kukan,  pemerintah  perlu  berhati-hati dalam  menaikkan  tingkat  BI rate karena kenaikan  BI rate akan  memberikan pengaruh  yang  proporsional  terhadap kenaikan inflasi di Indonesia. Pemerintah perlu memperhatikan (menaikkan) ekspor Indonesia  sehingga  kenaikan  nilai  tukar bukan  menjadi  ancaman  tetapi  menjadi keuntungan  bagi  perekonomian  Indo- nesia.

## DAFTAR PUSTAKA
Adrian  dan  Zulfahmi.  (2012).  Pengaruh Faktor-  Faktor  Ekonomi  Terhadap Inflasi  di  Indonesia.  Jurnal  Organisasi dan  Manajemen  Universitas  Terbuka, 8(2), 85 – 101.
Atmadja.  (1999).  Inflasi  di  Indonesia: Sumber-sumber
Penyebab
dan
Pengendaliannya.  Jurnal  Akuntansi dan  Keuangan  Universitas  Kristen
Petra, 1(1), 54 – 67.
Badan  Pusat  Statistik.  (2015).  Retrieved from www. bps .com.
Bank  Indonesia.  (2015).  Retrieved  from www.bi.go.id.
Ghozali,  I.  (2006).  Analisis  Multivariate dengan  Program  SPSS  (Ed.  4). Semarang: Universitas Diponegoro.
Maggi  dan  Sarasawati.  (2013).  Faktor- Faktor  Yang  Mempengaruhi  Inflasi  di
Indonesia: Model Demand Pull Inflation .  Jurnal  Ekonomi  Akuntatif Terapan  Universitas  Kristen  Satya Wacana, 6(2), 71 – 77. Mankiw,  G.  N.  (2006.) Principles  of Ecoomics : Pengantar Ekonomi Makro(Ed. 3). Jakarta: Salemba
Empat.
Nopirin. (2000). Ekonomi Moneter jilid I dan II. Yogjakarta: BPFE UGM. Nugroho.  (2012).  Analisis  Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Inflasi Di Indonesia Periode 2000.1-2011.4.
Diponegoro  Journal  Of  Econonics,
1(1), 1- 10.
Pohan,  A.  (2008).  Potret  Kebijakan
Moneter  Indonesia.  Jakarta:  PT.  Raja Grafindo. Rahmawati.  (2011).  Pengaruh  Jumlah Uang Beredar, Pengeluaran Pemerintah,  Suku  Bunga  Terhadap Tingkat  Inflasi  di  Nanggroe  Aceh Darussalam. Jurnal Aplikasi Manajemen  Universitas  Malikussaleh Nanggroe Aceh Darussalam, 9(1), 177 – 188. Santoso,  B.  (2010).  Analisis  Faktor- Faktor Yang Mempengaruhi Inflasi Di Indonesia  Tahun  1985-2009.  Skripsi. Universitas Muhammadiyah, Yogyakarta. Saputra,  K.  (2013).  Analisis  Faktor-
Faktor Yang Mempengaruhi Inflasi Di Indonesia  Tahun  2007-2012.  Skripsi. Universitas Diponegoro, Semarang.
Sinambela,  S.  (2011).  Pengaruh  Tingkat Suku  Bunga  SBI  Terhadap  Tingkat Inflasi  di  Indonesia.  Majalah  Forum Ilmiah Universitas Jakarta, 15(3).
Sukirno,  S.  (2006).  Makroekonomi  Teori Pengantar  (Ed.  3).  Jakarta:  PT.  Raja Grafindo Persada.
Theodores,  Vecky  dan  Henly.  (2014).
Analisis  Pengaruh  Suku  Bunga  BI,
Jumlah  Uang  Beredar  dan  Tingkat Kurs  Terhadap  Tingkat  Inflasi  di Indonesia.  Jurnal  Berkala  Ilmiah Efisiensi  Universitas  Sam  Ratulangi.