Hubungan Antara Pengguna Aplikasi dan Motivasi Intrinsik dengan Perilaku hidup Sehat.... (Riyanti)
ISSN 1412-565 X e-ISSN  2541-4135

## Hubungan Antara Pengguna Aplikasi dan Motivasi Instrinsik dengan
Perilaku Hidup Sehat (Berdasarkan Tingkat Usia)

## Relationship between Application Use and Intrinsic Motivation with Healthy Behavior (Based on Age Level)
Riyanti, Nurlan Kusmaedi, & Amung Ma’mun Universitas Pendidikan Indonesia, Bandung, Jawa Barat, Indonesia riyanti@upi.edu, nurlankusmaedi@upi.edu, & amung@upi.edu
Naskah diterima tanggal 17/07/2019, direvisi akhir tanggal 09/10/2019, disetujui tanggal 23/12/2019

## Abstrak
Peneltian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara pengguna aplikasi, dan motivasi intrinsik dengan perilaku hidup sehat pada komunitas lari berdasarkan gender dan tingkat usia. Metode yang digunakan adalah korelasional (deskriptif). Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuesioner. Tehnik pengambilan sampel menggunakan simple random sampling . Jumlah sampel 143 orang kualifikasi tingkat usia (remaja 13 – 18 dan  dewasa  18  –  40)  dari  580  populasi  pada  3  komunitas  lari  yang  ada  di  Kota  Bandung diantaranya: Indorunners Bandung, Fakerunners Bandung dan RIOT Bandung ( running is our therapy ). Hasil penelitian ini menunjukkah bahwa: (1) terdapat hubungan antara pengguna aplikasi dengan perilaku hidup sehat (2), terdapat hubungan antara motivasi intrinsik dengan perilaku hidup sehat (3), terdapat hubungan antara pengguna aplikasi dan motivasi ekstrinsik dengan perilaku hidup sehat.
Kata kunci : Pengguna aplikasi, motivasi instrinsik, perilaku hidup sehat

## Abstract
This  study  aims  to  determine  the  relationship  between  application  users,  and  intrinsic motivation with healthy living behavior in running communities based on gender and age level. The method used is correlational (descriptive). The data collection technique used in this study was a questionnaire. The sampling technique uses simple random sampling. The total sample is 143 qualifying people of age (adolescents 13-18 and adults 18-40) of 580 populations in 3 running communities in Bandung, including Indorunners Bandung, Fakerunners Bandung, and RIOT Bandung (running is our therapy). The results of this study indicate that: (1) There is a relationship between application users and healthy behavior; (2) There is a relationship between intrinsic motivation and healthy behavior; (3) There is a relationship between application users and extrinsic motivation with healthy behavior.
Keywords : Application users, intrinsic motivation, healthy behavior.

## I. PENDAHULUAN
Transformasi digitalisasi pada bidang teknologi di era globalisasi ini, membawa manusia pada suatu keadaan dimna mereka mampu dengan mudah memperoleh informasi. Hal ini didukung melalui perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi sehingga mampu
membentuk suatu keadaan atau peradaban baru pada kondisi manusia saat ini yang sangat kental akan dunia digital. Teknologi diciptakan oleh manusia dengan tujuan mempermudah segala aktivitas manusia dalam memenuhi kebutuhannya. Atau dapat juga dikatan sebagai alat penunjang
Hubungan Antara Pengguna Aplikasi dan Motivasi Intrinsik dengan Perilaku hidup Sehat.... (Riyanti)
bagi manusia, sehingga mereka mampu beradaptasi dan bertahan hidup layak dan nyaman. Tekonologi modern telah menjadi penentu  utama  status  sosial  ekonomi  yang menyebar secara cepat pada seluruh generasi (Bhattacharyya, 2015).
Dalam beberapa tahun terakhir teknologi modern telah mengalami ekspansi besar yang mengarah ke penggunaannya secara luas oleh orang-orang dari semua generasi (Simuforosa, 2013). Teknologi informasi dan berkomunikasi menjadi pokok perhatian utama dalam perkembangan media saat ini. Hal ini dibuktikan banyaknya orang- orang yang tertarik untuk menggunakan perangkat teknologi canggih untuk memudahkan kinerjanya, salah satunya adalah gadget. Upadhyay et al ., (2014) elektronik Gadget sangat populer dan orang- orang sangat tertarik untuk menggunakan elektronik gadget . Gadget adalah bagian dari teknologi  informasi  dan  komunikasi  (TIK) yang banyak digunakan.
Teknologi gadget dengan berbagai macam jenisnya mulai dari smartphone/ mobile  phone , tablet, laptop dan sumber layanan ( Internet ) menjadi generasi dari berbagai kalangan usia. Subrahmanyam et al ., (2000) menyatakan bahwa banyak orang- orang yang menghabiskan rata-rata waktu di berbagai gadget seperti smartphone/ mobile phone, radio, TV, game , Xbox, iPod dan stereo  system . Gadget merupakan alat atau media komunikasi berteknologi canggih. Gadget dalam pengertian umum dianggap sebagai suatu perangkat elektronik yang memiliki fungsi khusus pada setiap perangkatnya. Selain itu, Gadget adalah salah satu inovasi yang dihasilkan oleh manusia untuk mempermudah pekerjaan atau untuk kepentingan setiap hari karena dengan adanya gadget akan mudah mendapatkan berbagai macam informasi yang dibutuhkan dengan sekali tekan (Rahmat, 2017).
Menurut kominfo (2015) Indonesia menjadi negara dengan penggunaan aktif smartphone terbesar keempat di dunia setelah Cina, India, dan Amerika . Berdasarkan data Hootsuite yang dikutif Bisnis.com (2018)  menunjukkan  rata  –  rata  orang  di
Indonesia memanfaatkan smartphone jumlah penggunaan  pada  Januari  2018  menembus 132,7 juta pengguna dengan tingkat penetrasi mencapai 50%. Dari data tersebut, tercata pengguna aktif media sosial sebesar sebesar 130 juta. Hootsuite merupakan sebuah situs layanan manajemen konten yang menyediakan layanan media daring yang juga terhubung dengan berbagai situs jejaring sosial lainnya, seperti: facebook, twitter,  linkedIn,  foursquare,  myspace, dan wordpress. Populasi penggunaan perangkat mobile angkanya lebih tinggi lagi yang mencapai 1779 juta pengguna, dengan tingkat penetrasi mencapai 67%. Terbukti bahwa di Indonesia memiliki banyak peminat dalam penggunaan smartphone . Dampak lain dari peggunaan smartphone selain sikap sedentari yang ditimbulkan, smartphone menyebabkan kurangnya siswa melakukan perilaku hidup sehat dalam kehidupan sehari-hari (yaitu aktivitas fisik).
Ketidakaktifan  fisik  berkontribusi terhadap sekitar 3,2 juta kematian setiap tahun dan merupakan faktor risiko utama keempat untuk kematian dini (WHO, 2018; WHO 2009). Terlepas dari kenyataan bahwa banyak orang tidak mematuhi rekomendasi aktivitas  fisik  (WHO,  2018;  WHO,  2010). Ketidakaktifan fisik adalah faktor risiko utama obesitas, diabetes mellitus, dan penyebab utama kematian dini akibat kardiovaskular penyakit  (Smart  &  Marwick,  2004;  Taylor e t  al. , 2004), kanker (Lee, 2003) dan penyakit kronis lainnya. Ketidakaktifan fisik merupakan masalah kesehatan masyarakat yang terus berkembang.
Akan tetapi, smartphone dapat dimanfaatkan dengan baik yaitu pemanfaatannya lebih kearah positif. Seperti dapat mengunduh aplikasi yang mempromosikan  aktivitas  fisik.  Fanning et al ., (2012); Dallinga et al ., (2015); & Vos et al ., (2015) mengungkapkan bahwa aplikasi smartphone memiliki beberapa keunggulan dalam potensinya untuk menjadi alat yang kuat untuk mempromosikan dan merangsang aktivitas  fisik.  Antara  lain,  mereka memiliki jangkauan yang luas dan mudah diakses, pengguna dapat membawanya dan
Hubungan Antara Pengguna Aplikasi dan Motivasi Intrinsik dengan Perilaku hidup Sehat.... (Riyanti)
ISSN 1412-565 X e-ISSN  2541-4135
mengakses data di mana saja dan kapan saja, mereka dapat memberikan peluang umpan balik,  data  sistem  penentuan  posisi  global dapat digunakan, dll. Meskipun smartphone dapat dianggap sebagai platform yang menarik untuk pelatihan (Kranz et al ., 2013), sebagian besar aplikasi terkait kebugaran dan kesehatan (hanya) memberikan umpan balik tentang kinerja, sementara panduan khusus terbatas (Middelweerd et al ., 2014). Adapun penelitian yang berkaitan dengan aplikasi oleh Janssen et al ., (2017) bahwa aplikasi yang paling populer di antara pelari adalah Runkeeper , diikuti oleh Runtastic dan Nike Running . Di sisi lain, smartphone adalah barang  olahraga  non-spesifik,  tetapi  ketika menggunakan aplikasi yang terkait dengan olahraga, ia menghasilkan produk yang digunakan  untuk  umum  (bukan    spesifik) menjadi barang olahraga (Janssen et al ., 2017). Sebuah studi di antara peserta dalam sebuah acara lari rekreasi, menunjukkan bahwa pengguna aplikasi smartphone terkait berlari (i) Cenderung lebih aktif secara fisik dan merasa lebih sehat, dan (ii) Memiliki niat yang lebih tinggi untuk mempertahankan perilaku berlari mereka (Dallinga et al ., 2015). Penggunaan aplikasi seluler (aplikasi) alat yang ampuh untuk mendorong aktivitas fisik dan gaya hidup sehat.
Tindakan atau perilaku manusia selalu ditentukan oleh dua faktor, yaitu faktor yang datang dari luar dan faktor yang datang dari dalam dirinya sendiri. Teixeira et  al., (2012) Bahwa motivasi adalah faktor penting dalam mendukung olahraga berkelanjutan, yang pada gilirannya dikaitkan dengan hasil kesehatan yang penting. Orang yang sudah terbiasa melakukan olahraga cendrung akan merasa tertekan apabila tidak melakukan olahraga dalam sehari.
Zaman sekarang, banyak sekali orang yang lebih banyak melakukan aktivitas seperti berkumpul bersama teman sebayanya, atau berdiam diri bersama teman-teman di suatu tempat seperti café,  cozy  place dan sebagainya. Bahkan banyak dari mereka yang lebih memilih untuk menghabiskan waktu mereka untuk bermain video game, mereka
pun menjadi tergantung pada kecanggihan teknologi seperti smartphone . Mereka lebih tertarik untuk melakukan hal tersebut karena menurut mereka hal tersebut merupakan hal yang menyenangkan. Sedikit jumlah dari mereka  yang  memilih  beraktivitas  fisik  di luar ruangan, tentunya dengan keinginan dan  motivasi  yang  berbeda.  Keberagaman motivasi yang dimiliki menjadi alasan utama untuk mereka memilih aktivitas fisik di luar ruangan ini. Sedikit jumlah dari mereka yang memilih  beraktivitas  fisik  di  luar  ruangan, tentunya dengan keinginan dan motivasi yang berbeda.
Keberagaman motivasi yang dimiliki menjadi alasan utama untuk mereka memilih  aktivitas  fisik  di  luar  ruangan ini.  Penggunaan  smartphone  pada  zaman sekarang ini memiliki potensi sebagai media untuk program perubahan perilaku hidup sehat, tetapi belum ada studi yang motif dari mereka menggunakan aplikasi yang terdapat pada  smarthpone  mereka.  Ketertarikan penulis dalam meneliti hubungan antara pengguna aplikasi olahraga dan motivasi intrinsik terhadap perilaku hidup sehat. Penulis ingin mengetahui respon motivasi dari para pengguna Running Apps mengkaji dan yang mendorong mereka untuk untuk berpartisipasi melakukan aktifitas fisik untuk menuju perilaku hidup sehat pada komunitas lari  berdasarkan  kualifikasi  tingkat  usia remaja dan dewasa.
II. METODE PENELITIAN Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif korelasional correlastinal research. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah komunitas lari yang telah mengikuti  aktivitas  fisik  dikomunitasnya masing masing berjumlah 580 orang. Teknik sampling yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan simple random sampling yaitu dengan memberikan peluang yang sama kepada anggota populasi untuk dipilih menjadi anggota sampel. Jumlah sampel  143  orang  kualifikasi  tingkat  usia (remaja  13-18  dan  dewasa  18-40)  dari  580 populasi pada 3 komunitas lari yang ada di Kota  Bandung  diantaranya:  Indorunners
Hubungan Antara Pengguna Aplikasi dan Motivasi Intrinsik dengan Perilaku hidup Sehat.... (Riyanti)
Bandung, Fakerunners Bandung dan RIOT Bandung ( running is our therapy ) anggota komunitas lari yang telah mengikuti kegiatan aktivitas fisik.
Pada penelitian ini metode untuk mengukur penggunaan aplikasi olahraga menggunakan pengukuran yang digunakan oleh (Janssen et al .,  2017).  Kuisioner  yang digunakan oleh Janssen et al ., (2017) adalah kuisioner dikembangkan untuk mengumpulkan informasi tentang pelari. Kuesioner  terdiridari  dua  bagian:  (1) Karakteristik  sosio  demografi  (seperti  usia, jenis  kelamin,  dan  tingkat  pendidikan); menjalankan karakteristik (seperti frekuensi pelatihan, konteks organisasi, olahraga utama, dan partisipasi acara); dan (2) Karakteristik psikografis (seperti motif dan sikap terhadap berlari). Penggunaan aplikasi (kode biner sebagai 1 ya / 0 tidak); dan penggunaan jam tangan olahraga (kode biner sebagai 1 ya / 0 tidak). Responden diminta untuk mengisi aplikasi mereka dan jam tangan olahraga (didefinisikan sebagai menggunakan satuatau lebih banyak aplikasi yang terkait dengan lari / olahraga menonton dalam dua belas bulan terakhir). Para responden juga diminta untuk memberikan perincian tentang merek dan model spesifik yang mereka gunakan. Sedangkan untuk instrumen motivasi intrinsik menggunakan pada penelitian ini metode mengukur motivasi intrinsik yaitu competence  motivation (Pelletier et al ., 1995). Ada enam sub variabel dalam competence  motivation yaitu memiliki konsentrasi yang tinggi, penampilan yang lebih baik, self-determinasi, dan kepuasan pribadi.  Instrumen  penelitian  yang  diadopsi dari penelitian yang dilakukan oleh Kondric et al ., (2013), peneliti menggunakan “ Back Translation Methode “ dari Esposito (2001) yaitu dengan menerjemahkan PMQ kedalam bahasa Indonesia oleh ahli bilingual, selanjutnya diterjemahkan kembali ke bahasa Inggris oleh ahli bilingual yang berbeda setelah itu diterjemahkan kembali ke bahasa Indonesia  untuk  dipakai  sebagai  instrument penelitian. Sehingga penggunaan PMQ yang mengadopsi dari penelitian sebelumnya dapat dilakukan dengan tepat.
Kemudian  penilaian  perilaku  hidup sehat dari Giriwijoyo (2012) yaitu jasmani (aktivitas  fisik,  nutrisi,  cukup  istirahat, perilaku atau gaya hidup positif lain untuk kesehatan), rohani (meningkatkan volume dan kualitas kehidupan beragama dan pengendalian  atau  manaejen  stress),  dan sosial (interaksi dengan orang lain).
Untuk katagori uraian tentang alternatif jawaban dalam kuesioner. Peneliti menggunakan skala Likert lima poin (mulai dari sama sekali tidak setuju) hingga 5 (sepenuhnya sangat setuju) dengan katagori sebagai: yaitu Sangat Setuju (SS) = 5, Setuju (S) = 4, Ragu-ragu (R) = 3, Tidak Setuju (TS) = 2, Sangat Tidak Setuju (STS) = 1. Katagori untuk setiap pertanyaan negatif, yaitu Sangat Setuju (SS) = 1, Setuju (S) = 2, Ragu-ragu (R) = 3, Tidak Setuju (TS) = 4, Sangat Tidak Setuju (STS) = 5. Dalam hal ini kuisioner diadaptasi  oleh  peneliti  dan  dimodifikasi sesuai dengan kebutuhan peneliti.
Analisis data statistik yang digunakan pada penelitian ini bermaksud untuk mengetahui makna dari sata yang diperoleh dalam rangka memecahkan masalah yang ada pada penelitian ini. Adapun langkah-langkah yang penulis lakukan adalah sebagai berikut: (1) Menyeleksi angket yang terkumpul. Proses  ini  yntuk  memastikan  seluruh  item butir  pertanyaan  diisi  oleh  responden;  (2) Memberikan skor pada tiap butir petanyaan yang diseduaikan dengan kriteria penelitian yang  ditetapkan;  &  (3)  Menginput  data dari skor tersebut pada program Microsoft Exel.  Selanjutnya teknik pengolahan data dalam hal ini mengungkapkan mengenai gambaran  data hasil penelitian. Pengolahan dilakukan dengan menggukan menu analyze, description.  Explore data pada program SPSS 20. Uji prasyarat statistik meliputi uji normalitas Teknik yang digunakan untuk menguji data menggunakan SPSS 20 dengan uji Kolmogorov-Smirnov. Berikutnya uji hipotesis, uji hipotesis data dilakukan guna mendapatkan kesimpulan dari data yang diperoleh,  jenis  analisis  statistik  untuk  uji hipotesis dalam rangka mencari kesimpulan penulis menggunakan pengolahan dengan uji korelasi tunggal dan korelasi ganda.
Hubungan Antara Pengguna Aplikasi dan Motivasi Intrinsik dengan Perilaku hidup Sehat.... (Riyanti)
ISSN 1412-565 X e-ISSN  2541-4135

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1 Hasil Hipotesis 1: Hubungan antara
Penggunaan Aplikasi dengan Perilaku Hidup Sehat  Pada  Komunitas  lari  Berdasarkan Tingkat Usia.
Tabel 1. Hasil Uji Hubungan Penggunaan Aplikasi dengan Perilaku Hidup Sehat
Pada Komunitas Lari Berdasarkan Tingkat Usia Variabel Kualifikasi Tingkat Usia R R Square Sig. Penggunaan Aplikasi dengan Perilaku Hidup Sehat Semua Level 0,544 0,295 0,0001 13 – 18 Tahun 0.798 0,637 0,032 18 – 40 Tahun 0.545 0,297 0,0001 Berdasarkan Tabel 1 diketahui bahwa didapat  signifikansi  sebesar  0,0001  untuk penggunaan aplikasi semua level/kualifikasi. Karena nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 (0,0001 < 0,05) maka H0 ditolak dengan kata lain H1 diterima (Bambang, 2012). Berarti dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan yang  signifikan  antara  penggunaan  aplikasi dengan perilaku hidup sehat semua level/ kualifikasi.  Adapun  kontribusi  penggunaan aplikasi terhadap perilaku hidup sehat semua level/kualifikasi  sebesar  29,5%.  Sedangkan diketahui bahwa didapat signifikansi sebesar 0,032 untuk penggunaan aplikasi berdasarkan kualifikasi tingkat usia 13-18 tahun. Karena nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 (0,032 < 0,05) maka H0 ditolak dengan kata lain H1 diterima.
Berarti dapat disimpulkan bahwa terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara penggunaan aplikasi dengan perilaku hidup
sehat. Adapun kontribusi penggunaan aplikasi terhadap perilaku hidup sehat berdasarkan tingkat usia 13 -18 tahun sebesar 63,7%.  Kemudian  didapat  signifikansi sebesar 0,0001 untuk penggunaan aplikasi berdasarkan kualifikasi tingkat usia 18 – 40 tahun.  Karena  nilai  signifikansi  lebih  kecil dari 0,05 (0,0001< 0,05) maka H0 ditolak dengan kata lain H1 diterima. Berarti dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara penggunaan aplikasi dengan perilaku hidup sehat. Adapun kontribusi penggunaan aplikasi dengan perilaku hidup sehat pada komunitas lari berdasarkan kualifikasi tingkat usia 18 – 40 tahun sebesar 29,7%. Hipotesis 2: Hubungan antara Motivasi Intrinsik dengan Perilaku Hidup Sehat  Pada  Komunitas  lari  Berdasarkan Gender dan Tingkat Usia.

## Tabel 2. Hasil Uji Korelasi Motivasi Intrinsik dengan Perilaku Hidup Sehat Pada Komunitas Lari
Berdasarkan Tingkat Usia Variabel Kualifikasi Tingkat Usia R R Square Sig. Motivasi Intrinsik dengan Perilaku Hidup Sehat Semua Level 0,320 0,103 0,0001 13 – 18 Tahun 0,548 0,300 0,203 18 – 40 Tahun 0,323 0,104 0,0001 Berdasarkan Tabel 2 diketahui bahwa didapat  signifikansi  sebesar  0,0001  untuk penggunaan aplikasi semua level/kualifikasi. Karena nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 (0,0001 < 0,05) maka H0 ditolak dengan kata lain H1 diterima. Berarti dapat disimpulkan bahwa  terdapat  hubungan  yang  signifikan antara penggunaan aplikasi dengan perilaku hidup sehat semua level/kualifikasi. Adapun
kontribusi penggunaan aplikasi terhadap perilaku hidup sehat semua level/kualifikasi sebesar 10,3%. Selanjutnya diketahui bahwa didapat  signifikansi  sebesar  0,203  untuk penggunaan aplikasi berdasarkan kualifikasi tingkat  usia  13  –  18  tahun.  Karena  nilai signifikansi  lebih  besar  dari  0,05  (0,203  > 0,05) maka maka H0  diterima. Berarti dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat hubungan
Hubungan Antara Pengguna Aplikasi dan Motivasi Intrinsik dengan Perilaku hidup Sehat.... (Riyanti)
yang  signifikan  antara  penggunaan  aplikasi dengan perilaku hidup sehat. Adapun kontribusi penggunaan aplikasi terhadap perilaku hidup sehat berdasarkan tingkat usia 13 -18 tahun sebesar 30,0%. Kemudian didapat  signifikansi  sebesar  0,0001  untuk penggunaan aplikasi berdasarkan kualifikasi tingkat  usia  18  –  40  tahun.  Karena  nilai signifikansi  lebih  kecil  dari  0,05  (0,0001  < 0,05) maka H0 ditolak dengan kata lain H1 diterima. Berarti dapat disimpulkan bahwa
terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara penggunaan aplikasi dengan perilaku hidup sehat. Adapun kontribusi penggunaan aplikasi dengan perilaku hidup sehat pada komunitas lari berdasarkan kualifikasi tingkat usia 18 – 40 tahun sebesar 14,0%.
Hipotesis 3: Hubungan antara Penggunaan Aplikasi dan Motivasi Intrinsik dengan Perilaku Hidup Sehat Pada Komunitas lari Berdasarkan Gender dan Tingkat Usia.

## Tabel 3. Hasil Uji Hubungan antara Penggunaan Aplikasi dan Motivasi Intrinsik dengan Perilaku
Hidup Sehat Pada Komunitas Lari Berdasarkan Tingkat Usia Kualifikasi Tingkat usia R R Square Persamaan garis Sig. Semua tingkat usia 0,559 0.313 Y = 52,115 + 1,264X1 + 0,296X2 0,0001 13 – 18 Tahun 0,852 0,727 Y = -12,027 + 1,695X1 + 0,712X2 0,075 18 – 40 Tahun 0,561 0,313 Y = 54,150 + 1,246X1 + 0,279X2 0,0001 Berdasarkan Tabel 3 setelah dilakukan analisis, pada komunitas lari semua  level  /  kualifikasi  ternyata  variabel independen yang masuk model adalah Pengguna Aplikasi dan Motivasi Intrinsik. Dari hasil multivariate bisa kita lihat bahwa variabel independen yang berhubungan signifikan  dengan  perilaku  hidup  sehat semua level/kualifikasi  adalah  pengguna aplikasi dan motivasi intrinsik. Pada model summery terlihat  koefisien  determinasi  ( R Square ) menunjukkan nilai 0.313 artinya bahwa model regresi yang diperoleh dapat menjelaskan 55,9% variasi variabel dependen perilaku hidup sehat , atau dengan kata lain kedua variabel independen tersebut dapat menjelaskan variasi variabel perilaku hidup sehat sebesar 55,9%. Kemudian pada kotak anova kita lihat nilai signifikansi 0,0001 berarti pada alpha 5% kita dapat menyatakan bahwa model regresi cocok dengan data yang ada atau dapat diartikan kedua variabel tersebut secara  signifikan dapat untuk memprediksi variabel perilaku hidup sehat semua level/kualifikasi. Pada  kotak  koefisien  kita  dapat memperoleh persamaan garisnya pada kolom B di atas, kita dapat mengetahui koefisien  regresi  masing-masing  variabel. Dari hasil di atas, persamaan regresi yang
diperoleh adalah:
Dengan model persamaan ini, kita dapat memperkirakan perilaku hidup sehat semua level/kualifikasi dengan menggunakan variabel pengguna aplikasi dan motivasi intrinsik.  Adapun  arti  koefisien  B  untuk masing-masing variabel adalah sebagai berikut:
a.  Setiap peningkatan 1 poin X1 (pengguna aplikasi lari), meningkatkan sebesar 1,264 pada perilaku hidup sehat komunitas lari . b.  Setiap peningkatan 1 poin X2 (motivasi intrinsik), menurunkan sebesar 0,296 pada perilaku hidup sehat komunitas lari .
Pada kolom B dapat digunakan untuk mengetahui variabel mana yang paling besar pengaruhnya dalam menentukan variabel dependen. Semakin besar nilai B semakin besar pengaruhnya terhadap variabel dependen. Dari hasil nilai koefisien B ternyata variabel X1 (pengguna aplikasi) mempunyai nilai paling besar (1,264). Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa variabel X1 (pengguna aplikasi) yang paling besar konstribusinya terhadap perilaku hidup sehat semua level/kualifikasi. Berdasarkan Tabel 3 setelah dilakukan
Hubungan Antara Pengguna Aplikasi dan Motivasi Intrinsik dengan Perilaku hidup Sehat.... (Riyanti)
ISSN 1412-565 X e-ISSN  2541-4135
analisis,  pada  komunitas  lari  kualifikasi tingkat  usia  13-18  tahun  ternyata  variabel independen yang masuk model adalah pengguna aplikasi dan motivasi intrinsik. Dari  hasil  multivariate  nilai  signifikansi sebesar 0,075 hal tersebut menunjukkan bahwa  tidak  ada  hubungan  yang  signifikan antara pengguna aplikasi motivasi intrinsik dengan  perilaku  hidup  sehat  kualifikasi tingkat  usia  13-18  tahun  pada  komunitas lari. Berarti pada alpha 5% kita dapat menyatakan bahwa kedua variabel tersebut, tidak dapat memprediksi variabel perilaku hidup  sehat  kualifikasi  tingkat  usia  13-18 tahun.  Sedangkan  kualifikasi  tingkat  usia 18-40  tahun  ternyata  variabel  independen yang masuk model adalah pengguna aplikasi dan motivasi intrsinsik. Dari hasil multivariate bisa kita lihat bahwa variabel independen  yang  berhubungan  signifikan dengan  perilaku  hidup  sehat  kualifikasi tingkat  usia  18-40  tahun  adalah  pengguna aplikasi dan motivasi intrinsik. Pada model summery terlihat  koefisien  determinasi  ( R Square ) menunjukkan nilai 0,313 artinya bahwa model regresi yang diperoleh dapat menjelaskan 56,1% variasi variabel dependen perilaku hidup sehat , atau dengan kata lain kedua variabel independen tersebut dapat menjelaskan variasi variabel perilaku hidup sehat sebesar 56,1%. Kemudian pada kotak anova kita lihat nilai signifikansi  0,0001 berarti pada alpha 5% kita dapat menyatakan bahwa model regresi cocok dengan data yang ada atau dapat diartikan kedua variabel tersebut  secara  signifikan  dapat  untuk memprediksi variabel perilaku hidup sehat kualifikasi tingkat usia 18-40 tahun. Pada  kotak  koefisien  kita  dapat memperoleh persamaan garisnya pada kolom B  di  atas,  kita  dapat  mengetahui  koefisien regresi masing-masing variabel. Dari hasil di atas, persamaan regresi yang diperoleh adalah:
Dengan model persamaan ini, kita dapat memperkirakan perilaku hidup sehat kualifikasi kualifikasi tingkat usia 18-40 tahun
dengan menggunakan variabel pengguna aplikasi dan motivasi intrinsik. Adapun arti koefisien  B  untuk  masing-masing  variabel adalah sebagai berikut: a. Setiap peningkatan 1 poin X1 (pengguna aplikasi lari), meningkatkan sebesar 1,246 pada perilaku hidup sehat komunitas lari .
b. Setiap peningkatan 1 poin X2 (motivasi intrinsik), menurunkan sebesar 0,279 pada perilaku hidup sehat komunitas lari . Pada kolom B dapat digunakan untuk mengetahui variabel mana yang paling besar pengaruhnya dalam menentukan variabel dependen. Semakin besar nilai B semakin besar pengaruhnya terhadap variabel dependen. Dari hasil nilai koefisien B ternyata variabel X1 (pengguna aplikasi) mempunyai nilai paling besar (1,246). Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa variabel X1 (pengguna aplikasi) yang paling besar konstribusinya terhadap perilaku hidup sehat kualifikasi tingkat usia 18-40 tahun.
3.2 Pembahasan
Dari hasil perhitungan korelasional Spearman didapatkan hasil yang menyatakan bahwa pengguna aplikasi lari memiliki hubungan yang sedang dan signifikan dengan perilaku hidup sehat dalam kominitas lari di Bandung pada semua level/kualifikasi. Seperti yang dinyatakan oleh Naimark et al ., (2015) penelitian menunjukkan bahwa penggunaan aplikasi berbasis web pada indikator gaya hidup menurunkan berat badan dan peningkatan aktivitas fisik. Bahkan, pengguna aplikasi memberikan peluang lebih tinggi untuk mempertahankan gaya hidup yang sehat. Singkatnya, bahwa efek penggunaan aplikasi  pada  perubahan  aktivitas  fisik  dan kesehatan dalam menjalankan rekreasi penggunaan aplikasi tinggi dan muncul beberapa aplikasi telah dikembangkan untuk membantu individu dalam latihan lari mereka. Hal itu menunjukkan bahwa faktor dari penggunaan aplikasi dapat menjadi bagian yang berpengaruh dalam olahraga.
Dalam  konteks  olahraga  lari  Vos et al ., (2016) yaitu dia membuat aplikasi lari yaitu inspirun, sistem  cerdas  untuk  pelari
Hubungan Antara Pengguna Aplikasi dan Motivasi Intrinsik dengan Perilaku hidup Sehat.... (Riyanti)
rekreasi adalah kombinasi dari pelatihan yang dipersonalisasi pendekatan dengan penyesuaian otomatis skema pelatihan berdasarkan biofeedback dan hasil-data GPS, bahwa aplikasi tersebut memandu mereka berlari dengan intensitas yang lebih rendah yaitu  pencegahan  cedera.  Sistem  cerdas seperti aplikasi smartphone dapat memiliki peran kunci dalam merangsang aktivitas fisik dan partisipasi olahraga berkelanjutan. Hal itu menunjukkan bahwa penggunaan aplikasi yang mendukung dalam melakukan aktivitas fisik  yaitu  salah  satu  dengan  melakukan aktivitas lari yang menjadi pengaruh dan berperan penting dalam tercapainya perilaku hidup sehat. Hal itu menunjukkan pentingnya penggunaan aplikasi bagi seorang pelaku olahraga dalam melakukan kegiatannya. Begitu pun bagi setiap golongan masyarakat seorang pelari, pesepeda, perenang, dan yang akan melakukan aktivitas kesehariannya seperti berjalan. Penggunaan aplikasi merupakan pendukung untuk memantau aktivitas yang dilakukan sebagai feedback bagi penggunanya. Perangkat elektronik juga dapat memainkan peran dalam mendukung dan memantau kelompok pelari yang tidak terorganisir, yaitu yang tidak memiliki pelatihan dan pembinaan profesional.
Kemudian  pada  penelitian  ini, peneliti juga mengelolah data untuk melihat hubungan antar variabel dengan memisahkan sampel komunitas lari sesuai dengan level/ kualifikasi  berdasarkan  tingkat  usia  yaitu 13-18 tahun, 18-40 tahun, dan 40-60 tahun. Untuk  kualifikasi  tingkat  usia  13-18  tahun didapatkan hasil yang menyatakan bahwa penggunan aplikasi lari mempunyai hubungan yang kuat dan signifikan  dengan  perilaku hidup  sehat  kualifikasi  tingkat  usia  13-18 tahun dalam melakukan aktivitas larinya . Dan  untuk  komunitas  lari  tingkat  usia  18- 40 tahun didapatkan hasil yang menyatakan bahwa penggunaan aplikasi lari mempunyai hubungan yang sedang dan signifikan dengan perilaku hidup sehat kualifikasi tingkat usia 18-40 tahun dalam melakukan aktivitas lari. Dari pemaparan sesuai dengan tingkat kualifikasi  komunitas  lari di atas , hasilnya dapat disimpulkan bahwa semakin tinggi level
kualifikasi  komunitas  lari, maka semakin sering menggunakan aplikasi yang dimiliki. Pada  kualifikasi  komunitas  lari kualifikasi tingkat  usia  13-18  tahun,  merupakan tingkatan pertama sebagai seorang termuda yang mengikuti kamunitas lari. Tentunya hal itu akan menimbulkan banyak pertanyaan dalam diri mereka tersebut, perasaan takut, gelisah, atau membayangkan kejadian yang tidak diinginkan, atau tidak akan diterima dalam lingkungan yang baru yang mereka ikuti. Pendapat  Recio-Rodriguez  (2014) Teknologi ini telah memungkinkan aplikasi smartphone untuk memantau parameter biologis, diabetes, rehabilitasi jantung pada orang  tua,  dan  aktivitas  fisik.  King et al ., (2010) Aplikasi juga tampaknya bermanfaat untuk mengurangi rata-rata jumlah menit harian yang dihabiskan oleh peserta yang duduk di depan televisi, perilaku menetap yang sangat lazim di antara individu dalam kelompok usia paruh baya dan lebih tua. Berbeda dengan pendapat menurut Borgers et al ., (2016) mengatakan bahwa kalitas berlari yang menarik adalah yang berfokus pada kesehatan, tidak memaksakan batasan usia, tidak memerlukan infrastruktur khusus, dan bisa dipraktikkan secara sendiri pada waktu dan tempat.
Fox & Duggan (2012) yang mangatakan bahwa di Amerika smartphone memungkinkan penggunaan aplikasi perangkat lunak seluler untuk membantu orang melacak atau mengelola kesehatan mereka. Sekitar 19% pemilik smartphone memiliki setidaknya satu aplikasi kesehatan di ponsel mereka. Aplikasi olahraga, diet, dan berat badan adalah jenis yang paling populer. Dari penjelasan tersebut dapat disimpulkan bahwa banyak orang yang menggunakan aplikasi kesehatan yaitu salah satunya adalah aplikasi untuk olahraga.
Dalam hal ini, telah muncul beberapa aplikasi telah dikembangkan untuk membantu membantu individu dalam latihan lari mereka. Chatton & Kayser (2013); Lane et al ., (2010) penelitian telah menunjukkan bahwa rekreasi berjalan atau partisipasi dalam menjalankan acara massal juga bisa menjadi potensi yang
Hubungan Antara Pengguna Aplikasi dan Motivasi Intrinsik dengan Perilaku hidup Sehat.... (Riyanti)
ISSN 1412-565 X e-ISSN  2541-4135
mempromosikan aktivitas kesehatan dan aktivitas  fisik.  Selain  itu,  dalam  persiapan untuk 5 dan 10 km menjalankan peserta meningkatkan  aktivitas  fisik  (Stevinson  & Hickson, 2014; Lane et al ., 2010). Sebagian besar peserta berlatih dalam persiapan untuk acara berlari, beberapa dari mereka berolahraga secara individu dan sebagian lagi mereka dalam grup yang sedang berjalan (Celie et al ., 2010). Sebaliknya, baru-baru ini penelitian oleh Hendry et al ., (2014) menemukan itu kegiatan latihan dan bermain tidak terkait dengan tingkat masa depan motivasi intrinsik atau otonom dalam sampel pemain sepak bola pemuda elit. Deci & Ryan (2002) berpendapat bahwa memotivasi intrinsik behaviors (misalnya permainan yang disengaja) memiliki efek positif dari waktu ke waktu pada motivasi ditentukan sendiri individu berdasarkan self-determination theory (SDT). Keyakinan  dari  seorang  akan memengaruhi motivasi intrinsik individu yang membantu mempertahankan perilaku hidup sehat untuk menjadwal olahraga disetiap harinya. Seperti dalam penelitian De Bruin et al ., (2007) menunjukkan bahwa pengukuran terkait langsung yakin akan motivasi spesifik dalam olahraga catur (yaitu “Saya ingin menjadi catur grandmaster ”) lebih kuat terkait dengan praktik yang disengaja daripada ukuran yang lebih jauh dari motivasi berprestasi. Sama halnya dengan seorang yang ingin menerapkan perilaku hidup sehat (yaitu “saya ingin menerapkan olahraga lari setiap harinya) bagi individu yang termotivasi intrinsik akan menerapkan latihan tersebut. Pelaku olahraga yang ingin selalu menerapkan kegiatan olahraga diantara berlari, berenang, atau olahraga lainnya.
Penelitian King et al ., (2013) tentang pemanfaatan ponsel dari berbabai motif untuk mempromosikan aktivitas harian dan mengurangi sikap sedentary. Hasil penelitiannya menujukkan bahwa Lebih dari dua pertiga peserta (69%) melaporkan bahwa aplikasi tersebut memotivasi mereka untuk lebih  aktif  secara  fisik  dan  kurang  duduk (74%), dan mayoritas peserta melaporkan
bahwa aplikasi membantu mereka ingat untuk berolahraga secara teratur (71%). Hasil ini sesuai dengan pendapat dengan Teixeira et al ., (2012) bahwa motivasi adalah faktor penting dalam mendukung olahraga berkelanjutan, yang pada gilirannya dikaitkan dengan hasil kesehatan yang penting. Orang yang sudah terbiasa melakukan olahraga cendrung akan merasa tertekan apabila tidak melakukan olahraga dalam sehari.
Kesadaran akan pentingnya perilaku hidup sehat harus dibangun dari diri sendiri. Hal ini sependapat dengan  Edmunds et al., (2008)  mempertahankan  gaya  hidup  aktif secara  fisik  mungkin  membutuhkan  upaya tingkat tinggi, sering kali untuk hal-hal duniawi atau kegiatan berulang, regulasi dengan  identifikasi  dengan  hasil  mungkin lebih penting daripada berolahraga untuk bersenang-senang dan kegembiraan, atau untuk menantang diri sendiri. Keyakinan dari seorang akan memengaruhi motivasi intrinsik individu yang membantu mempertahankan perilaku hidup sehat untuk menjadwal olahraga disetiap harinya.

## IV. KESIMPULAN
Singkatnya, penelitian ini menemukan bahwa penggunaan aplikasi mempunyai hubungan dengan perilaku hidup sehat dalam melakukan aktivitas lari. Penggunaan aplikasi menjadi salah satu aspek yang penting tidak hanya untuk seorang pelari, aplikasi yang berkaitan dengan kesehatan bisa dipakai oleh berbagai  kalangan  masyarakat.  Pada  zaman sekarang karena dengan kemajuan teknologi kurangnya pembekalan yang diberikan mengenai aspek kesehatan yang harus dimiliki oleh setiap individu. Secara umum temuan ini mendukung penelitian yang dilakukan oleh Dallinga et al ., (2015), penggunaan aplikasi dapat membantu pelari untuk meningkatkan motivasi, meningkatkan tingkat aktivitas dan menetapkan tujuan selama persiapan untuk acara lari. Mungkin penggunaan aplikasi bisa membantu pelari untuk meningkatkan aktivitas  fisik  berjalan  dan  untuk  hidup lebih sehat. Hasil ini menunjukkan bahwa penggunaan aplikasi seluler memiliki peran yang menguntungkan dalam persiapan acara,
Hubungan Antara Pengguna Aplikasi dan Motivasi Intrinsik dengan Perilaku hidup Sehat.... (Riyanti)
berlari karena mempromosikan kesehatan dan aktivitas fisik. Pendapat Dalinga et al ., (2015) menunjukkan bahwa penggunaan aplikasi seluler memiliki peran yang menguntungkan dalam persiapan acara berlari, karena mempromosikan kesehatan dan aktivitas fisik. Hal ini sesuai dengan penelitian Glynn et al ., (2014) yang menyatakan bahwa bahwa  olahraga  dan  aktivitas  fisik  -  terkait dengan perangkat pemantauan memiliki potensi untuk berkontribusi pada gaya hidup yang lebih sehat dan dapat menjadi penting pendorong perubahan perilaku menuju gaya hidup sehat.
Dari penjelasan tersebut dapat disimpulkan bahwa penggunaan aplikasi mempunyai pengaruh yaitu sebagai pendukung untuk perubahan menuju perilaku hidup sehat dalam menerapkan aktivitas  fisik.  Selain  itu  motivasi  intrinsik mempunyai hubungan dengan perilaku hidup sehat dalam melakukana aktivitas lari, ketika seorang pelari termotivasi secara intrinsik yaitu atas kemauan dari dalam diri sendiri dapat mempertahankan setiap peningkatan jangka panjang dalam aktivitas fisik. Seperti dalam penelitian De Bruin et al ., (2007) menunjukkan bahwa pengukuran terkait
langsung yakin akan motivasi spesifik dalam olahraga catur (yaitu “Saya ingin menjadi catur grandmaster ”) lebih kuat terkait dengan praktik yang disengaja daripada ukuran yang  lebih  jauh  dari  motivasi  berprestasi. Sama halnya dengan seorang yang ingin menerapkan perilaku hidup sehat (yaitu “saya ingin menerapkan olahraga lari setiap harinya) bagi individu yang termotivasi intrinsik akan menerapkan latihan tersebut. Pelaku olahraga yang ingin selalu menerapkan kegiatan olahraga diantara berlari, berenang, atau olahraga lainnya. Motivasi intrinsik terjadi ketika seorang individu berpartisipasi dalam suatu aktivitas untuk kesenangan atau kenikmatan yang melekat dalam aktivitas itu sendiri. Penggunaan aplikasidan motivasi intrinsik mempunyai hubungan dengan perilaku hidup sehat dalam melakukan aktivitas lari. Kedua aspek tersebut berperan penting bagi seorang pelaku olahraga. Ketika seorang pelaku olahraga sudah mempunyai aplikasi kesehatan dan/ kebugaran, maka akan mendorong dirinya untuk terus menerapkan perilau hidup sehat ataupun meningkatkat aktivitas fisik.

## DAFTAR RUJUKAN
Bambang, R. (2012). Dasar-dasar Pembelanjaan. Edisi 4 . Yogyakarta: BPFE.
Bhattacharyya, R. (2015). Addiction to Modern Gadgets and Technologies across Generations. Eastern Journal of Psychiatry , 18(2), 27-37.
Bisnis.com. (2018). Pengguna Perangkat Mobile di Indonesia Semakin Tinggi ini . [ Online ]. Diakses dari: http:// Industri .bisnis.com/read/ 20180201/101/733037 / pengguna-peraangkat-mobile-di-indonesia-semakin- tinggi-ini-datanya.
Celie, F., Faes, M., Hopman, M., Stalenhoef, A. F., & Rikkert, M. G. O. (2010). Running on age in a 15-km road run: minor influence of age on performance. Eur Rev Aging Phys Act , 7(1), 43–7 . Chatton, A., & Kayser , B. E. (2013). Self-reported health, physical activity and socioeconomic status of middle- aged and elderly participants to a popular road running race in Switzerland : better off than the general population?. Swiss Med Wkly , 143:1–9 . Cote, J., Murphy-Mills, J., & Abernethy, B. (2012). The development of skill in sport . In A. M . Williams , & N . J. Hodges (Eds.), Skill acquisition in sport (2nd ed .) .  London: Routledge. Dallinga, J. M., Mennes, M., Alpay, L., Bijwaard, H., & Faille-Deutekom M. (2015). App use, physical activity and healthy lifestyle : a cross sectional study . BMC Public Health , 15(1): 833 . De Bruin, A. B., Rikers, M. J., & Schmidt, H. G. (2007). The influence of achievement motivation and chess- specific motivation on deliberate practice. Journal of Sport & Exercise Psychology , 29, 561 -583 .
Deci,  E.  L., & Ryan,  R.  M. (2000).  The “What”  and “Why”  of  Goal  Pursuits:  Human  Needs  and  the  Self- Determination of Behavior. Psychological Inquiry , 11(4), 227–268 . Edmunds, J., Ntoumanis, N., & Duda, J. L. ( 2008 ). Testing a self-determination theory based teaching style in the exercise domain. European Journal of Social Psychology , 38 , 375-388 .
Hubungan Antara Pengguna Aplikasi dan Motivasi Intrinsik dengan Perilaku hidup Sehat.... (Riyanti)
ISSN 1412-565 X e-ISSN  2541-4135
Esposito, N. (2001). From Meaning to Meaning: The Influence of Translation Techniques on Non-English Focus Group Research. Qualitative Health Research , 11(4), 568–579 .
Fanning, J., Mullen, S. P., McAuley, E. (2012). Increasing physical activity with mobile devices: a meta-analysis. J Med Internet Res , 14(6), 161.
Fox, S., & Duggan, M. (2012). Half of smartphone owners use their devices to get health information and one- fifth of smartphone owners have health apps. [ Online ]. Diakses dari: http://www.pewinternet.org/~/media// Files/Reports/2012/PIP_MobileHealth2012_FINAL.pdf.
Glynn,  L.  G.,  Hayes,  P.  S.,  Casey,  M.,  Glynn,  F., Alvarez -Iglesias, A.,  Newell,  J.,  OLaighin,  G.,  Heaney,  D., O’Donnell, M., Murphy A. W. (2014). Effectiveness of a smartphone application to promote physical activity in primary care: The SMART MOVE randomised controlled trial. Br J Gen Pract , 64(624), 384-91 . Giriwijoyo, H. Y. S., & Sidik, D. Z.  (2012). Ilmu Faal Olahra . Bandung: FPOK UPI
Hendry, D. T., Crocker, P. R. E., & Hodges, N. J. (2014). Practice and play as determinants of self-determined motivation in youth soccer players . Journal of Sports Sciences , 32. Janssen, M., Scheerder, J., Thibaut, E., Brombacher, A., & Vos , S. (2017). Who uses running apps and sports watches?  Determinants  and  consumer profiles of  event  runners’ usage  of  running-related  smartphone applications and sports watches. PLoS ONE, 12(7). Borgers, J., Vanreusel , B., Vos , S., Forsberg, P., & Scheerder, J. (2016). Do light sport facilities foster sports participation? A case study on the use of bark running tracks. International journal of sport policy and politics , 8(2 ), 287-304 . King , A.  C.,  Goldberg,  J.  H.,  Salmon,  J.,  Owen,  N., Dunstan ,  D.,  Weber,  D.,  Doyle,  C., & Robinson,  T.  N.
(2010). Identifying subgroups of U.S. adults at risk for prolonged television viewing to inform program development. Am J Prev Med , 38 , 17–26 .
King , A. C., Hekler, E. B., Grieco, L. A., Winter, S. J., Sheats, J. L., Buman, M. P., Naberjee, B., Robinson, T. N., & Cirimele, J. (2013). Harnessing Different Motivational Frames via Mobile Phones to Promote Daily Physical Activity and Reduce Sedentary Behavior in Aging Adults. PLoS ONE , 8(4 ).
Pelletier, D. L., Frongillo., Edward, A., Schroeder, D. G., & Habicht, J. P. ( 1995) . The Effects of malnutrition on child mortality in developing countries / D. L. Pelletier. Bulletin of the World Health Organization , Vol 73( 4), Hal: 443-448 . Kominfo .go.id. (2014) Riset Kominfo dan UNICEF Mengenai Perilaku Anak dan Remaja dalam Menggunakan Internet. [ Online ]. Diakses dari: https://kominfo.go.id/index.php/content/detail/ 3834 /Siaran+Pers+No.+7- PIH- KOMINFO -22014+tentang+Riset+ Kominfo +dan+UNICEF+Mengenai+Perilaku+Anak+dan+Rem aja+Dalam+Menggunakan+Internet+/0/siaran_pers.
Kondric , M., Sindik, J., Furjan-Mandic, G., & Schiefler , B. (2013). Participation Motivation and Student’s Physical Activity among Sport Students in Three Countries. Journal of Sport Science and Medicine , 12(1), 10-18 . Kranz , A. L., Jiao, C. Y., Winterkorn, L. H., Albritton, S. E., Kramer , M., & Ercan, S. (2013). Genome-wide Analysis of Condensin Binding in Caenorhabditis Elegans. Genome Biology , 14, 1-15.
Lane, A., Murphy, N., Bauman, A., & Chey, T. (2010). Randomized controlled trial to increase physical activity among insufficiently active women following their participation in a mass event. Health Educ J , 69(3), 287–96 . Lee IM. (2003). Physical activity and cancer prevention — Data from epidemiologic studies . Med Sci Sports Exerc, 35(11), 1823–1827 .
Simuforosa,  M. (2013).  The  impact  of  modern  technology  on  the  educational  attainment  of  adolescents . International Journal of Education and Research, 1(9). Middelweerd, A., Mollee, J. S., van der W. C., Brug, J. & te Velde , S. J. (2014). Apps to Promote Physical Activity among  Adults:  A  Review  and  Content  Analysis. International Journal of Behavioral Nutrition  and Physical Activity , 11, 97.
Naimark, S. J., Madar, Z., & Shahar, R. D. (2015). The Impact of a Web-Based App (eBalance) in Promoting Healthy Lifestyles : Randomized Controlled Trial. J Med Internet , 17(3), 56.
Rahmat, N. N., Munawir, A., & Bukhori, S. (2017). Duration of Gadget Usage Affects Eye Fatigue in Students Aged 16-18 Years. Humanistic Network for Science and Technology , 1(4), 335-340. Recio- Rodriguez , J. I., Martin-Cantera, C., Gonzalez - Viejo , N., Gómez - Arranz , A., Arietaleanizbeascoa , M. S., Schmolling-Guinovart, Y., Maderuelo- Fernandez , J. A., Pérez -Arechaederra, D., Rodriguez - Sanchez , E., Gómez -Marcos, M., García- Ortiz , L. (2014). Effectiveness of a smartphone application for improving healthy lifestyles , a randomized clinical trial ( EVIDENT II): study protocol. BMC Public Health , 14:254.
Hubungan Antara Pengguna Aplikasi dan Motivasi Intrinsik dengan Perilaku hidup Sehat.... (Riyanti)
Smart, N., & Marwick, T. H. (2004) Exercise training for patients with heart failure: a systematic review of factors that improve mortality and morbidity . Am J Med ; 116(10): 693–706 . Stevinson, C., & Hickson, M. (2014). Exploring the public health potential of a mass community participation event. J Public Health (Oxf) , 36(2), 268–74 .
Subrahmanyam, K ., Kraut , R. E., Patricia, M., Greenfield , P. N., & Gross, E. F. (2000). The Impact of Home Computer Uses on Children’s Activities and Development. Future Chile , 10: 123-144 Taylor, R. S., Brown, A., Ebrahim, S., Jolliffe , J., Noorani, H., Rees, Karen ., Skidmore, B. Stone, J. A., Thompson, D.  R., & Oldridge. (2004).  Exercise-Based  Rehabilitation  for  Patients  with  Coronary  Heart  Disease: Systematic Review  and  Meta-analysis  of Randomized Controlled  Trials. The American Journal of Medicine , 116(10), 682–692 .
Teixeira, P. J., Carraça, E. V ., Markland, D. A., Silva, M. N., & Ryan, R. M. (2012). Exercise, physical activity, and self-determination theory: A systematic review [Electronic version]. Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity , 9, 78 . Upadhyay, A., Justin , J. J., & Priyanka, C. (2014). Impact of Electronic Gadgets. International Journal of Emerging Trends in Science and Technology , 1(9), 1495-1499. Vos ,  S.,  Janssen,  M.,  Goudsmit,  J.,  Bovens,  J., & Lauwerijssen,  C. (2015).  Creating  light  and  personalised running experiences: an app development study . [ Online ]. Diakses dari: https://pure.tue.nl/ws/ portalfiles / portal/ 18929657 /easm2EASM_2015_192_714.pdf.
Vos , S., Janssen, M., Goudsmit, J., Lauwerijssen, C., & Brombacher, A. (2016). From Problem to Solution: A Three- step Approach  to  Design  a Personalized Smartphone  Application  for  Recreational  Runners. Procedia Engineering ISEA , 147, 799-805 . World Health Organization . (2009). Global health risks: mortality and burden of disease attributable to selected major risks. Geneva : World Health Organization . World Health Organization . (2010). Global Recomendations on Physical for Health . Geneva: WHO. World Health Organization . ( 2018 ). Physical Inactivity: A Global Public Health Problem. [ Online ]. Diakses dari: [http://www.who.int/mediacentre/factsheets / fs385 /en/]