Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 5, No. 3, Juli (2024), pp. 802-810

## Aplikasi Mobile Deteksi Gangguan Mental dengan Integrasi
Metode Forward Chaining dan Certainty Factor Menggunakan Rapid Application Development RAD
Anggun Fergina 1 , Riko Pebrian 2 , Dhea Adela 3
1,2 Teknik Informatika, Universitas Nusa Putra, Sukabumi, Indonesia
3 Pendidikan Guru Sekolah Dasar, Universitas Nusa Putra, Sukabumi, Indonesia E-mail: 1 anggun.fergina@nusaputra.ac.id, 2 riko.pebrian_ti20@nusaputra.ac.id,
3 dhea.adela@nusaputra.ac.id

## Abstract
Mental  disorders  represent  a  serious  public  health  challenge,  requiring  effective approaches  to  prevention  and  early  recognition.  Limitations  in  access  to  mental  health services,  such  as  distance,  cost,  and  social  stigma,  prevent  individuals  from  getting professional  help.  The  system  developed  in  this  research  provides  an  early  detection solution  through  collecting  data  from  questionnaires  and  other  health  information. Implementation of the Certainty Factor method measures the level of belief in symptoms of mental disorders, while Forward Chaining produces diagnoses and recommendations for  action.  The  system  integrates  data  from  various  sources,  including  user  activity  on digital  platforms,  making  a  significant  contribution  to  technology  supporting  the management  of  mental  disorders.  This  research  is  supported  by  literature  studies  and uses  Unified  Modeling  Language  (UML)  for  software  design,  strengthening  the theoretical foundation in overcoming mental disorders..
Keywords: Information, Health, Disorders, Mental, Monitoring

## Abstrak
Gangguan  mental  merupakan  tantangan  serius  dalam  kesehatan  publik,  memerlukan pendekatan  efektif  untuk  pencegahan  dan  pengenalan  dini.  Keterbatasan  akses  layanan kesehatan  mental,  seperti  jarak,  biaya,  dan  stigma  sosial,  menghambat  individu mendapatkan  bantuan  profesional.  Sistem  yang  dikembangkan  dalam  penelitian  ini menyediakan solusi deteksi dini melalui pengumpulan data dari kuesioner dan informasi kesehatan  lainnya.  Implementasi  metode  Certainty  Factor  mengukur  tingkat  keyakinan gejala  gangguan  mental,  sementara  Forward  Chaining  menghasilkan  diagnosis  dan rekomendasi  tindakan.  Sistem  mengintegrasikan  data  dari  berbagai  sumber,  termasuk aktivitas pengguna  di  platform  digital,  memberikan kontribusi  signifikan  pada teknologi pendukung  manajemen  gangguan  mental.  Penelitian  ini  didukung  studi  literatur  dan menggunakan  Unified  Modelling  Language  (UML)  untuk  desain  perangkat  lunak, memperkuat fondasi teoritis dalam mengatasi masalah gangguan mental.
Kata Kunci: Informasi, Kesehatan, Gangguan , Mental, Monitoring

## 1. Pendahuluan
Konsep  dari  kesehatan  yang  holistic,  mencerminkan  bagaimana  tujuan  utama  mampu menciptakan  kehidupan  yang  lebih  produktif  baik  secara  sosial  maupun  ekonomi  bagi setiap individu [1].  Kesehatan mental ialah aspek penting yang perlu mendapat perhatian serupa  dengan  kesehatan  fisik.  Kondisi  mental  yang  stabil  berdampak  langsung  pada kesehatan  fisik  dan  sebaliknya,  kedua  aspek  ini  saling  terkait.  Apa  yang  terjadi  pada gangguan  kesehatan  mental,  tidak  hanya  hasil  dari  garis  keturunan  [2].  Namun  hal  lain juga  dapat  menyebabkan  adanya  stres  berlebih,  terutama  menyoal  tuntutan  hidup  yang sangat mampu menimbulkan fluktuasi dari tingkat stres sehingga mampu mempengaruhi

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 5, No. 3, Juli (2024), pp. 802-810
gangguan  sebuah  kesehatan  mental.  Gangguan  mental  tidak  hanya  berdampak  pada kesejahteraan  individu,  tetapi  juga  memberikan  beban  yang  signifikan  pada  sistem kesehatan  secara  keseluruhan  [3].  Dalam  konteks  ini,  pengembangan  sistem  monitoring menjadi  solusi  yang  potensial  untuk  memberikan  pendekatan  yang  proaktif  dalam mendeteksi  dan  mengelola  gangguan  mental  secara  digital.  Integrasi  Metode  Forward Chaining serta Certainty Factor diharapkan dapat meningkatkan akurasi dalam melakukan mendiagnosa  gejala  dan  memberikan  rekomendasi  tindakan  yang  sesuai.  Dengan menggunakan  teknologi  sebagai  alat  bantu,  sistem  ini  diharapkan  dapat  memberikan layanan  yang  lebih  mudah  diakses,  mengatasi  hambatan  akses,  dan  memungkinkan individu  untuk  mendapatkan  bantuan  pada  tahap  awal  perkembangan  gangguan  mental. Elastisitas  kehidupan  yang  modern  dengan  disusul  oleh  percepatan  teknologi  informasi, akhirnya mempengaruhi pada gangguan mental yang secara nyata tidak hanya berdampak pada  individu  secara  pribadi  tetapi  juga  memberikan  efek  yang  sangat  signifikan  pada tingkat sosial dan ekonomi [4].

## 2. Metodologi Penelitian
Dalam  upaya  mendapat  pemahaman  yang  mendalam  dan  holistik  terhadap  fenomena yang  menjadi  fokus  penelitian  ini,  pemilihan  metode  penelitian  menjadi  langkah  cukup krusial  dalam  mengarahkan  pergerakan  kerangka  kerja  eksploratif.  Sehingga  pada penelitian  ini  akhirnya  di  adopsi  pendekatan  kualitatif  sebagai  pilar  utama  dalam mendukung  keberlangsungan  serta  proses  memperdalam  analisa  penelitian.  Metode kualitatif,  yang  bersandar pada  filsafat  postpositive, dipilih  agar  mampu  mengeksplorasi kondisi  obyek  secara  alami,  yang  dimana  studi  ini  memainkan  peran  kunci  sebagai instrumen utama.
Metode Rapid  Application  Development (RAD)  adalah  pendekatan  dalam pengembangan sistem yang termasuk dalam kategori teknik pengembangan bertahap atau incremental. Ini adalah bagian dari Siklus Hidup Pengembangan Sistem, dan menekankan pada  proses  pengembangan  yang  cepat  dan  pendek.  Kecepatan  adalah  unsur  kritis  dari metode  ini.  Dalam  RAD,  proses  pengembangan  berulang-ulang  digunakan  untuk membangun  model  kerja  awal  dari  sistem,  yang  bertujuan  untuk  mengidentifikasi  dan mengkonfirmasi  kebutuhan  pengguna.  Model  awal  ini  kemudian  dijadikan  dasar  dalam desain dan implementasi sistem final [5].
Gambar 1. Rapid Application Development (RAD)

## a) Tahapan Rapid Application Development (RAD)
Dalam proses pengembangan sebuah proyek aplikasi maupun website dengan rapid application  development (RAD)  mempunyai  tahap  terhadap  aktivitas framework yaitu sebagai berikut :
b) Requirement planing
Analisis  ini  penting  untuk  memahami  bagaimana  sistem  akan  beroperasi  dan  untuk mengidentifikasi  berbagai  aktivitas  yang  akan  terjadi  di  dalam  sistem  tersebut. Dalam  hal  penelitian  ini  langkah  pertama  yang  dilakukan  penulis  ialah  dengan

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 5, No. 3, Juli (2024), pp. 802-810
penyebaran  kuesioner  yang  berfungsi  sebagai  alat  pengumpulan  informasi  dari responden,  yang  di  sebarkan  secara  luas  agar  memberikan  gambaran  terhadap kebutuhan pengguna maupun stakeholder terkait.
c) Design Workshop
Melibatkan  identifikasi  berbagai  solusi  alternatif  dan  memilih  yang  terbaik,  lalu merancang  proses  bisnis  serta  mendesain  pemrograman  atau  data  yang  telah dikumpulkan  dan  dimodelkan  dalam  arsitektur  sistem  informasi.  Alat  yang digunakan dalam pemodelan sistem adalah Unified Modeling Language (UML).
d) Implementation
Pasca  pelaksanaan  desain,  langkah  berikutnya  adalah  mengimplementasikan  sistem dalam  bentuk  yang  dapat diproses  oleh  mesin,  yang  direalisasikan  sebagai  program atau  unit-unit  program.  Tahap  implementasi  ini  adalah  langkah  final  untuk memastikan sistem siap untuk dijalankan.

## 3. Hasil dan Pembahasan
3.1. Requirement planing
Hal  ini  dilakukan  untuk  mendefinisikan  tujuan  sistem,  batasan,  hambatan,  serta mempertimbangkan berbagai solusi alternatif untuk mengatasi masalah tersebut.
a) Identifikasi Kebutuhan Identifikasi kebutuhan dimulai dengan mengumpulkan input dari berbagai sumber termasuk  pakar  psikologi,  psikiater,  dan  feedback  dari  pengguna  sistem  yang serupa sebelumnya. Sebanyak 150 kuesioner disebar kepada mahasiswa, pelajar, pekerja dan masyarakat serta di dukung dengan wawancara mendalam.
b) Analisis Kebutuhan Pada proses analisis untuk kebutuhan untuk sistem deteksi dini gangguan mental, salah  satu  kebutuhan  fungsional  yang  diidentifikasi  adalah  kemampuan  bagi pengguna untuk melakukan survey tanpa perlu login terlebih dahulu. Kebutuhan ini muncul dari feedback yang diterima selama fase identifikasi kebutuhan.
c) Analisis Spesifik Kebutuhan Pengguna  dapat  mengakses  dan  mengisi  survey  awal  yang  berkaitan  dengan pengecekan  gejala  gangguan  mental  tanpa  harus  membuat  akun  atau  login.  Ini memudahkan akses bagi mereka yang mungkin ragu untuk memberikan informasi pribadi.
Tabel 1. Paramter No  Kode Survey 1  G01 Tidak bisa menikmati hal-hal yang dilakukan 2  G02 Merasa putus asa dan hilang harapan
3  G03 Tidak antusias terhadap hal apapun
4  G04 Merasa tidak berharga
5  G05 Melihat tidak ada harapan untuk masa depan
6  G06 Merasa bahwa hidup tidak berarti
7  G07 Merasa sulit untuk meningkatkan inisiatif dalam melakukan sesuatu
8  G08 Tidak dapat melihat hal yang positif dari suatu kegiatan kejadian
9  G09 Sepertinya tidak kuat lagi untuk melakukan suatu kegiatan
10  G10 Merasa tidak ada hal yang dapat diharapkan di masa depan
11  G11 Merasa sedih dan tertekan
12  G12 Merasa kehilangan minat tentang segala hal
13  G13 Merasa tidak layak
14  G14 Merasa hidup ini tidak bermanfaat

## 3.2. Design Workshop
Tahap  kritikal  dalam  proses  pengembangan  aplikasi,  di  mana  konsep-konsep  sistem yang telah diidentifikasi selama analisis kebutuhan diwujudkan menjadi blueprint teknis.

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
a) Use Case Diagram
Dijelaskan  bahwa  ada  dua  akses  yang  bisa  masuk  pada  sistem  yang  multiplatform, dimana  ada  admin  dan users .  Admin  memiliki  akses  dalam  melakukan  pengolahan  data dan  memiliki  kontrol  penuh  terhadap  sistem,  pada  akses  ini  admin  dapat  melakukan pengolaan data secara CRUD (create read, update, delete ) data survey, data gejala, data gangguan  dana  data  parameter.  Sedangkan  untuk  akses users ,  dijabarkan  bahwa users dapat  mengakses  sistem  tanpa  melakukan  login  terlebih  dahulu  karena  untuk  menjaga privasi, users dapat  melakukan  survey  dengan  mengisi  setiap  pertanyaan  dan  akan mendapatkan hasil setelah pertanyaan terisi semua. Hasil yang disajikan merupakan data diagnosa berdasarkan kondisi atas jawaban pada survey.
Gambar 2. Use case Diagram
b) Activity Diagram
User akan  langsung  diarahkan  pada  halaman  utama  sistem  dimana  akan  disajikan beberapa  fitur  yang  dapat  digunakan,  fitur  utama  dalam  sistem  ini  ialah  melakukan diagnosa  terkait  gangguan  mental user ,  jadi user dapat  langsung  mengisi  survey  yang telah tersedia dengan disesuaikan kondisi user , dan sistem akan merekam setiap jawaban yang akan diolah menjadi sebuah diagnosa dan rekomendasi penanganan, dimana dalam hasilnya terdapat data-data dan informasi yang menampilkan hasil inputan jawaban users .
Gambar 3. Activity Diagram Users
c) Activity Diagram Admin Admin melakukan  login  menggunakan  akun  yang  tersedia  dan  akan  divalidasi berdasarkan  data  yang  tersimpan  pada  database,  kemudian  setelah  berhasil  admin  akan diarahkan  ke dashboard yang  menampilkan  fitur-fitur  yang  menjadi  hak  akses  admin untuk dalam melakukan pengolahan data input , edit data dan hapus. Dimana setiap proses pengolahan  data  itu  akan  menampilkan  data  dana  informasi  sebagai  parameter  diagnosa user .
Gambar 4. Activity Diagram Admin
Gambar 5. Class Diagram

## 3.3. Implementation
Implementasi dalam proyek ini melibatkan pengembangan sistem multiplatform yang mencakup  aplikasi mobile dan website .  Untuk website ,  pengembangan  dilakukan menggunakan framework  Laravel ,  yang  diketahui  memiliki  struktur  yang  kuat  untuk aplikasi  web  besar  dan  kompleks.  Di  sisi  lain,  aplikasi  mobile  dibangun  dengan menggunakan Flutter ,  yang  memungkinkan  pembuatan  UI  yang  konsisten  dan performa yang  tinggi  di  berbagai platform  mobile .  Kedua platform tersebut  terintegrasi  dengan basis data MySQL , yang bertindak sebagai sistem manajemen database untuk menyimpan semua data secara terpusat. Sistem dibangun secara paralel pada kedua platform, dengan melakukan  pengujian  iterative  untuk  memastikan  bahwa  interaksi  antara frontend dan backend berjalan dengan lancar dan efisien. Hal ini termasuk memastikan bahwa aplikasi web  Laravel  dan  aplikasi  mobile Flutter dapat  berkomunikasi  secara  efektif  dengan database MySQL , memperoleh dan mengirimkan data secara akurat dan aman .
3.1. 1. Website Admin Website admin akan menyediakan berbagai fitur yang mampu dikontrol secara penuh seperti  pengelolaan  data survey ,  parameter,  artikel  dan  fitur  lain  yang  tersedia  pada halaman admin.

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 5, No. 3, Juli (2024), pp. 802-810

## a) Halaman Login
Merupakan  halaman  login  untuk  admin  dalam  memasuki  halaman dashboard dan fitur-fitur yang dikelola oleh admin dalam system deteksi dini ini.
Gambar 6. Halaman Login
b) Halaman Dashboard
Dashboard Ketika admin memasuki system , Dimana terdapat beberapa informasi yang disajikan  dan  fitur-fitur  yang  tersedia  untuk  admin  dalam  mengelola system deteksi  ini yang akan memberikan formula hasil dari kondisi user saat melakukan pengisian survey .
Gambar 7. Halaman Dashboard
c) Halaman Artikel
Menjabarkan  akses  admin  dalam  melakukan  pengolahan  blog  atau  artikel  yang  bisa dibuat, diupdate dan dihapus, pada halaman ini admin dapat melakukan pembuatan artikel yang relevan dengan topik penelitian dan dapat dibaca oleh user aplikasi.
Gambar 8. Halaman Blog

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)

## d) Halaman Gejala
Pada Gambar 9 menjabarkan sebuah menu yang ada pada admin, untuk mengelola data atau pertanyaan yang akan disajikan pada users setiap pertanyaan sudah berdasarkan pada ahli, yang akan mempertanyakan kondisi users dan akan diolah menjadi hasil diagnosa
Gambar 9. Halaman Gejala

## e) Halaman Depresi
Pada Gambar 10 merupakan halaman yang menampilkan pengolahan data depresi atau informasi yang disajikan untuk users ketika hasil diagnosa disimpulkan, pada informasi ini terdapat kombinasi metode.
Gambar 10. Halaman Depresi

## 3.1.2. Mobile Users
Aplikasi  ini  memberikan  kemudahan  akses  kepada  pengguna  dalam  melakukan diagnosa  awal  kondisi  kesehatan  mental  tanpa  perlu  login,  sehingga  privasi  pengguna tetap  terjaga.  Selain  itu,  aplikasi  ini  menyediakan  konten  edukatif  berupa  artikel  yang membahas  berbagai  topik  kesehatan  mental.  Pada  implementasi  aplikasi  berjalan  di berbagai platform mobile, sehingga dapat menjangkau pengguna lebih luas. Implementasi ini bertujuan untuk memberikan pengalaman yang konsisten dan memudahkan pengguna dalam mengakses berbagai fitur aplikasi di perangkat manapun mereka berada.
a) Halaman Utama Users
Pada  Gambar  11  menjelaskan  akses  user  setelah  masuk  ke  halaman  utama,  dimana disajikan  beberapa  menu  yang  dapat  diakses  oleh users ,  seperti  FAQ,  Blog  dan  survey. Selain itu setiap users dapat mengakses artikel yang tersedia pada aplikasi, informasi yang disajikan berupa edukasi, dan penanganan dini kesehatan mental.

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
Gambar 11. Halaman Utama Users & Blog
b) Halaman Diagnosa
Halaman  ini  merupakan  komponen  penting  dari  aplikasi  yang  bertujuan  untuk menyediakan informasi preliminer mengenai kondisi psikologis pengguna. Dikembangkan  atas  dasar  keahlian  pakar  di  bidang  kesehatan  mental,  halaman  ini mengandung  serangkaian  pertanyaan  yang  secara  strategis  dirumuskan  untuk  memulai proses  diagnosa. Certainty  Factor sebagai  alat  mengukur  setiap  gejala  yang  diberikan pengguna,  sedangkan  Metode Forward  Chaining membantu  dalam  menghubungkan gejala-gejala tersebut untuk menarik kesimpulan mengenai kondisi kesehatan mental yang mungkin  dialami.  Kombinasi  kedua  metode  ini  memungkinkan  aplikasi  untuk memberikan analisis yang informatif dan bermanfaat sebagai langkah awal dalam proses penanganan  kondisi  kesehatan  mental.Pada  tampilan  halaman  hasil  diagnosa,  pengguna akan  disajikan  dengan  informasi  yang  komprehensif  mengenai  status  kesehatan  mental mereka  berdasarkan  jawaban  yang  telah  diberikan.  Hasil  diagnosa  disajikan  dengan visualisasi yang intuitif, seperti grafik atau skor persentase, yang menggambarkan tingkat keparahan  atau jenis  gangguan  mental  yang  mungkin  dialami.  Informasi  ini  ditampilkan dengan  rincian  yang  memadai  agar  pengguna  dapat  dengan  mudah  menginterpretasikan hasilnya.
Gambar 12. Diagnosa & Hasi
4. Kesimpulan
Studi  ini  berhasil  menghasilkan  sebuah  sistem  pendeteksian  gangguan  mental  dini dengan  menggunakan  kombinasi  teknik  forward  chaining  dan  certainty  factor, diintegrasikan melalui metodologi Rapid Application Development (RAD). Tujuan utama

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 5, No. 3, Juli (2024), pp. 802-810
dari sistem ini adalah untuk efektif mendeteksi indikasi awal gangguan mental, sehingga memungkinkan  dilakukannya  intervensi  dini.  Forward  chaining  digunakan  untuk mengatur  alur  logis  dari  kasus  yang  umum  ke  kasus  yang  lebih  spesifik,  sedangkan certainty  factor  digunakan  untuk  mengukur  tingkat  kepercayaan  terhadap  gejala  yang teridentifikasi. Pendekatan RAD, yang  menekankan pada pengembangan yang cepat dan adaptif,  telah  memungkinkan  proses  iterative  yang  responsif  terhadap  kebutuhan pengguna,  serta  mempercepat  pengembangan  sistem  secara  keseluruhan.    Sistem  ini diimplementasikan  sebagai  aplikasi  mobile  yang  memungkinkan  pengguna  melakukan survei gangguan mental tanpa proses login, menawarkan pendekatan yang mengutamakan privasi  dan  aksesibilitas.  Hal  ini  secara  khusus  dirancang  untuk  menurunkan  hambatan bagi pengguna yang enggan melakukan prosedur login yang kompleks atau yang khawatir akan  privasi  mereka.  Dengan  melakukan  diagnosa  berdasarkan  respons  survei  yang diberikan  oleh  pengguna,  sistem  ini  mampu  menyediakan  hasil  diagnosa  sesuai  kondisi pengguna  secara  real-time.  Kehadiran  fitur  ini  meningkatkan  keefektifan  sistem  dalam menyediakan  layanan  deteksi  dini  gangguan  mental,  sekaligus  memastikan  pengguna mendapatkan keamanan informasi dan kemudahan dalam penggunaan.

## Daftar Pustaka
[1]   F.  E.  B.  Setyawan,  Pendekatan  Pelayanan  Kesehatan  Dokter  Keluarga  (Pendekatan Holistik Komprehensif), Zifatama Jawar, 2019.
[2]   Y.  A.  Rozali,  "Meningkatkan  Kesehatan  Mental  Di  Masa  Pandemic," Jurnal Pengabdian Masyarakat Abdimas, Vol. Vii, No. 2, Pp. 109-113, 2021.
[3]   D.  Suwardiman,  "Peran  Penting  Keluarga  Dalam  Menjaga  Dan  Merawat  Individu Yang  Mengalami  Gangguan  Jiwa," Faletehan  Health  Journal, Vol.  X,  No.  2,  Pp. 216-221, 2023.
[4]   B. D. A. N. N. Krismono, "Inovasi Teknologi Digital Untuk Pengentasan Kemiskinan Pada  Pertanian  Dataran  Tinggi  Saat  Pandemi  Covid-19," Jurnal  Ilmiah  Ekonomi, Manajemen Dan Akuntansi, Vol. Xi, No. 1, Pp. 9-18, 2022.
[5]   F.  A.  A.  Annisa  Rahmadhani,  "Sistem  Pakar  Deteksi  Dini  Kesehatan  Mental Menggunakan Metode Dempster-Shafer," Jurnal Sisfotenika, Vol. X, No. 1, Pp. 37- 49, 2020.
[6]   H. M. Isti Nurhafiyah, "Sistem Pakar Diagnosis Kesehatan Mental  Pada Mahasiswa Universitas  Amikom  Purwokerto," Jurnal  Ilmiah  Komputer  Dan  Informatika, Vol. Xii, No. 1, Pp. 49-56, 2023.
[7]   T.  N.  Atik  Mardiani Kholilah,  "Efektivitas  Penggunaan  Intervensi  Berbasis  Internet Terhadap Gangguan Mental Pada Mahasiswa: Literatur Review," Jkep, Vol. Iv, No. 2, Pp. 71-82, 2019.
[8]   D.  A.  A.  Rizal  Rachman,  "Sistem  Pakar  Diagnosa  Gangguan  Psikologi  Manusia Dengan Metode Forward Chaining Berbasis Website," Jurnal Responsif, Vol. V, No. 2, Pp. 166-175, 2023.
[9]   A.  F.  D.  S.  K.  Efendi,  "Diagnosa  Penyakit  Gangguan  Jiwa  Menggunakan  Metode Certainty Factor," Technology And Science, Vol. I, No. 1, Pp. 7-11, 2020.
[10]  A.  Y.  Ekaningrum,  "Hubungan  Asupan  Natrium,  Lemak,  Gangguan  Mental Emosional,  Dan  Gaya  Hidup  Dengan  Hipertensi  Pada  Dewasa  Di  Dki  Jakarta," Journal Of Nutrition College, Vol. X, No. 2, Pp. 82-92, 2021.
[11]  D.  S.  Wulan,  "Disparitas  Putusan  Hakim  Pada  Peradilan  Umum  Dan  Peradilan Militer Terhadap Terdakwa Yang Mengalami Gangguan Jiwa Dihubungkan Dengan Teori Keadilan," Fakultas Hukum Universitas Pasundan, 2021.