ISSN(p): 2338-8323  | ISSN(e): 2459-9638
Oktober 2023
Analisis Dampak Kebijakan Implementasi PLTS Atap pada Gedung Pemerintah menggunakan Skenario Proyeksi

## RICHI ILHAM, HAKIMUL BATIH
Institut Teknologi PLN, Indonesia Email: richi2010011@itpln.ac.id
Received 24 Mei 2023 | Revised 26 Juni 2023 | Accepted 18 Juli 2023

## ABSTRAK
Pemerintah masih tetap akan melakukan implementasi PLTS Atap pada 30% dari luas  atap  bangunan/gedung  pemerintah  sedangkan  implementasi  peraturan Menteri  ESDM  tentang  PLTS  Atap  yang  masih  tertunda  atau  tidak  maksimal dikarenakan  ketidakpastian  yang  tinggi  dari  dampak  implementasinya  atas demand PLN. Terkait itu perlu dilakukan analisis skenario proyeksi pertumbuhan PLTS  Atap  pada  Gedung  pemerintah  menggunakan  pendekatan  pertumbuhan PLTS Atap di Asia menjadi empat skenario proyeksi dengan kombinasi tahun awal implementasi  (laju  pertumbuhan)  yaitu  :  2026  (8,88%),  2031  (26,91%),  2032 (13,11%) dan 2022 (mengikuti pertumbuhan pelanggan). Dari hasil perhitungan potensi untuk pelanggan PLN P1 mulai dari 2.567,32 MWh hingga 757.816,08 MWh dan  Pelanggan  PLN  P2  sebesar  884,82  MWh  hingga  20.331,10  MWh.  Dampak terhadap  demand  PLN  khususnya  pelanggan  P1  dan  P2,  dari  seluruh  skenario mengakibatkan pelanggan dapat memenuhi kebutuhan listriknya secara mandiri pada beberapa tahun setelah implementasi sebelum tahun 2050 kecuali pelanggan P1 untuk skenario 3.
Kata kunci : Demand, Gedung Pemerintah, PLTS Atap, Skenario Proyeksi

## ABSTRACT
The government plans to install Rooftop Solar PV on 30% of government buildings' roof areas, but the implementation of regulations by the Minister of Energy and Mineral  Resources  is  delayed,  leading  to  uncertainty  about  its  impact  on  PLN's electricity demand. Therefore, an analysis of Rooftop Solar PV growth scenarios is necessary. Four projection scenarios are considered: 2026 (8.88% growth rate), 2031  (26.91%  growth  rate),  2032  (13.11%  growth  rate),  and  2022  (following customer growth). Calculations indicate the potential Rooftop Solar PV capacity in government  buildings  for  PLN  P1  customers  ranges  from  2,567.32  MWh  to 757,816.08  MWh,  and  for  PLN  P2  customers,  it  ranges  from  884.82  MWh  to 20,331.10  MWh.  The  impact  on  PLN's  demand,  particularly  for  P1  and  P2 customers,  suggests  that  they  will  be  able  to  meet  their  electricity  needs independently for several years after implementation, except for P1 customers in scenario 3, until 2050.
Keywords : Demand, Government Building, PV Rooftop, Projection Scenario

## 1. PENDAHULUAN
Konferensi tingkat tinggi G20 2022 yang diadakan di Indonesia memiliki salah satu prioritas isu yaitu tentang “ Sustainable Energy Transition” yang salah satu pembahasannya bertema EBT  Indonesia  menuju Net  Zero  Emission  2060.  Pada  tahun  2021  porsi  pembangkit  EBT Indonesia sebesar 15,1% , ditargetkan dalam RUPTL PLN 2021-2030 dapat mencapai 23% pada tahun 2025 (setara 92,2 MTOE) dan dalam RUEN sebesar 31% pada tahun 2050 dengan secara komposisi pembangkit tenaga surya sebesar 9% dari total EBT yang digambarkan pada Gambar 1 (Kementrian PPN/Bappenas, 2019) .

## Gambar 1.Target Rencana Umum Energi Nasional
Hal  di  atas  selaras  dengan  diterbitkannya  ENDC  ( Enhanced  Nationally  Determined Contribution)  pada  tanggal  23  September  2022  yang  menyampaikan  perubahan  target penurunan emisi gas rumah kaca Indonesia dari 29% ke 31,89% dengan upaya sendiri dan dari 41% ke 43,2% apabila mendapat dukungan internasional pada tahun 2030 (Republik Indonesia, 2022) dengan angka yang lebih agresif dibandingkan dengan RUEN.
Target bauran energi baru terbarukan yang diamanatkan dalam Ketahanan Energi Nasional tahun 2025 sebesar 23% merupakan target yang sama pada RUPTL PLN 2021-2030 dengan perhitungan  untuk  pencapaian  tersebut  dalam  RUEN  menggunakan  asumsi  dasar pertumbuhan ekonomi rata-rata 7% hingga 8% sampai tahun 2025 (Kementerian ESDM, 2021) namun kenyataannya terjadi GAP yang sangat significant atas hal tersebut yang dapat mempengaruhi tidak tercapainya target yang telah ditentukan.
Penilitian terdahulu yang dilakukan di Iraq tentang energi terbarukan, khususnya energi surya, menawarkan sumber energi bersih dan alternatif untuk memenuhi kebutuhan energi untuk pembangunan  berkelanjutan  di  dunia.  Karena  profitabilitas  dan  viabilitasnya,  PLTS  Atap dengan skema net-metering telah diadopsi di banyak negara. Dengan mengembangkan model financial untuk menyelidiki parameter kelayakan NPV, IRR dan penghematan tahunan sistem PLTS  Atap  dengan  kapasitas  24  kWp.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  peningkatan kapasitas  sistem  PLTS  Atap  pada  bangunan  perumahan  dan  komersial  akan  menghasilkan pengembalian  investasi  yang  menguntungkan  dan break  even  point  yang  memungkinkan proyek net  metering  PLTS  Atap  sangat  dekat  dengan  tarif  yang  diterapkan  untuk  sektor komersial (10,29 $c/kWh). Di sektor pemerintahan, tarif perlu dinaikkan sebesar 35,1% untuk mencapai break even point. Namun, agar skema net-metering tersebut menjadi menarik dan
layak  dalam  skala  luas,  sangat  penting  didukung  melalui  pinjaman  lunak  dan  hibah (Hunehen, 2020) .
Penelitian yang dilakukan Tarigan (Tarigan, 2020) tentang kebijakan sistem PLTS Atap di Indonesia  saat  ini  khususnya  untuk  penetapan  skema net  metering  bagi  pelanggan  PLN, termasuk  pelanggan  residensial,  komersial  dan  industri  yang  memiliki  kelebihan  daya  dari instalasi  PLTS  atap.  Dengan  tinjauan  literatur  dan  simulasi  untuk  sistem  PLTS  Atap  pada perumahan  di  Surabaya,  Indonesia  menghasilkan  rata-rata  penyinaran  matahari  pada permukaan horizontal di Surabaya bervariasi antara 6,81 kWh/m 2 dan 4,82 kWh/m 2 dengan rata-rata 5,54 kWh/m 2 /hari. Output energi sebesar 3 kWp di Surabaya ditemukan sekitar 4.200 kWh/tahun, dengan rata-rata 11,67 kWh/hari. Secara ekonomi dalam kondisi saat ini, investasi PLTS atap on-grid akan memberikan 9-10 tahun untuk payback period.
Pada tahun 2014 penelitian yang dilakukan Jain (Jain, 2014) tentang komponen utama PLTS on grid mencakup pemilihan lokasi, pengaturan panel surya, perhitungan energi tahunan dan perhitungan biaya penyusutan untuk setiap tahun antara masa proyek dan per perhitungan biaya modal per unit. Total cost dan benefit dari pembangkit dihitung karena energi dapat dijual  ke grid  pada  saat  kebutuhan  daya  rendah  di  lokasi.  Dengan  melakukan  studi  pra- kelayakan  sederhana  untuk  mendapatkan  gambaran  tentang  jumlah  pembangkitan  energi oleh  sistem  dan  untuk  mendapatkan  total  area  yang  dibutuhkan  untuk  instalasi  PLTS  dan melakukan analisis keekonomian dari keseluruhan proyek. Kemudian PLTS ini dapat digunakan secara terintegrasi dengan jaringan untuk memenuhi kebutuhan beban. Hasil dari penelitian PLTS ini dinyatakan layak dengan payback period selama 6 tahun 5 bulan.
Dalam penelitian yang dilakukan dalam studi David (David, 2021) adalah memperkirakan potensi energi surya di Indonesia dan apakah Indonesia dapat menghasilkan semua kebutuhan energinya dari panel surya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan analisis data  dan  perhitungan  berdasarkan  informasi  yang  tersedia  tentang  kebutuhan  energi Indonesia, potensi energi surya, luas lahan yang tersedia, dan faktor-faktor lain yang relevan. Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  potensi  energi  surya  di  Indonesia  jauh  lebih  besar daripada  semua  sumber  energi  lain  yang  ada.  Diperkirakan  bahwa  Indonesia  dapat menghasilkan lebih dari 200.000 TWh energi surya per tahun, yang merupakan jumlah yang jauh melebihi kebutuhan energi saat ini. Untuk mencapai kebutuhan energi Indonesia pada tahun 2050, penelitian ini menyimpulkan bahwa diperlukan sekitar 35.000 km 2 sistem PV surya dengan kapasitas daya 7 TW.
Untuk  menganalisis  kelayakan  pemasangan  PLTS  Atap  pada  gedung  yang  berlokasi  di Bangkok, Thailand. Chiradeja (Chiradeja, 2020) mengevaluasi kinerja dari segi energi dan perspektif  ekonomi.  Perbandingan  dengan  kode  energi  bangunan  Thailand  juga  telah dilakukan untuk menunjukkan bahwa konsumsi energi secara keseluruhan dengan PLTS Atap sesuai dengan aturan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan pemasangan PLTS Atap, konsumsi  energi  tahunan  di  gedung dapat dikurangi  secara  signifikan dan  dapat  mencapai kelayakan ekonomi.
Menurut penilitian Chaianong (Chaianong, 2019) Thailand sangat penting menyeimbangkan kepentingan para stakeholder untuk menerapkan langkah-langkah mitigasi seperti mekanisme untuk  membatasi  kapasitas  PLTS  Atap  yang  terpasang  pada  pelanggan  ritel,  model  bisnis untuk perusahaan utilitas, dan kebijakan tarif untuk mengakomodasi penggunaan PLTS Atap secara efektif. Pengadopsian setiap pendekatan tergantung pada kondisi disuatu negara yang mengakibatkan pertukaran antara stakeholder. Selaras dengan penelitian ini Indonesia penting menyeimbangkan antara kepentingan PLN dan pelanggannya dalam implementasi PLTS Atap, terutama pada bangunan/gedung pemerintah yang telah ditetapkan.
RUPTL  PLN  2021-2030  tidak  memasukkan  PLTS  Atap  kedalam  tambahan  kapasitas  PLTS namun diberikan catatan kapasitas PLTS Atap dibatasi sesuai dengan kemampuan sistem PLN, dampaknya terhadap BPP PLN akan meningkatkan beban subsidi dan tidak ada transaksi untuk skema bisnis PLTS Atap (Kementerian ESDM, 2021) . Namun disisi lain pemerintah masih tetap akan melakukan implementasi PLTS Atap pada bangunan atau gedung pemerintah 30% dari  luas  atapnya  yang  mengacu  kepada  Perpres  22/2017  tentang  Rencana  Umum  Energi Nasional (Kementerian ESDM, 2017) dan RUPTL PLN 2021-2030 (Kementerian ESDM, 2021) . Diperkuat dengan tertundanya implementasi Peraturan menteri ESDM No 26 tahun 2021 tentang PLTS Atap hal ini mengisyaratkan bahwa ada hal-hal yang menjadi pertimbangan yang  mengakibatkannya  tertunda  seperti  ketidakpastian  dampak demand  forecasting, kesiapan sistem PLN dan faktor lainya untuk menerima implementasi PLTS Atap. Terkait hal tersebut  dan  penelitian  terdahulu,  perlu  dilakukan  analisis  skenario  proyeksi  untuk  melihat dampak  implementasi  PLTS  Atap  terutama  pada  gedung  pemerintah  yang  dapat mempengaruhi demand  PLN.  Sehingga  dengan  hasil  analisis  tersebut  dapat  memperkuat pertimbangan  pemerintah  dalam  mengimplementasikan  PLTS  Atap  pada  30%  luas  atap gedung pemerintah.

## 2. METODE
2.1 Tahapan penelitian

## Gambar 2.Tahapan Penelitian
Tahapan penelitian pada Gambar 2 menggunakan data-data berikut:
a. Data realisasi pertumbuhan GDP ( Gross Domestic Product) atau PDB (Produk Domestik Bruto)  Indonesia  tahun  2014-2021  dari  data  Badan  Pusat  Statistik (Badan  Pusat Statistik,  2022) dan  Data  asumsi  untuk  pertumbuhan  GDP/PDB  Indonesia  tahun 2022-2050 pada RPJMN (Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional) 2020- 2024 (Republik Indonesia, 2020) .
b. Pertumbuhan jumlah pelanggan PLN Tarif P1 (untuk kantor pemerintah sedang dengan daya 6.600 VA hingga 200 kVA) dan Tarif P2 (untuk kantor pemerintah besar dengan daya di atas 200 kVA) tahun 2014-2021 dari Data statistik yang dimiliki PLN.
c. Data  pertumbuhan  energi  yang  dikonsumsi  gedung  pemerintahan  (pelanggan  PLN Tarif P1 dan P2) tahun 2014-2021 dari Data statistik yang dimiliki PLN.
d. Data  total  luas  atap  dari  pelanggan  PLN  gedung  pemerintah  (pelanggan  P1  & pelanggan P2), namun untuk saat ini belum adanya data-data tersebut di Indonesia secara lengkap, sehingga untuk pemenuhan data ini penulis mencoba menggunakan pendekatan dengan asumsi persentase persebaran data masing-masing tipe gedung pemerintah  berdasarkan  standar  luas  tanah  gedung  pemerintah  pada  Peraturan Menteri  Keuangan  Republik  Indonesia  nomor  248/PMK.06/2011  Tentang  Standar eBarang  Dan  Standar  Kebutuhan  Barang  Milik  Negara  Berupa  Tanah  Dan/Atau Bangunan (Kementerian Keuangan RI, 2011) .
e. Data  tren  pertumbuhan  implementasi  PV  di  beberapa  Negara  Asia  dari Statistical Review of World Energy (BP, 2022) .
2.2  Perhitungan  potensi  kapasitas  daya  PLTS  atap  pada  gedung/bangunan pemerintah yang mempengaruhi Demand PLN
Perhitungan  proyeksi  pertumbuhan  pelanggan  PLN  P1  dan  P2  tahun  2022-2050  dari  data statisktik  pertumbuhan  pelanggan  PLN  P1  dan  P2  tahun  2014-2021  dengan  menentukan metode  regresi  yang  tepat  digunakan  untuk  menghitung  proyeksi  pertumbuhannya (menggunakan  regresi  linear  atau  regresi  non  linear).  Setelah  metode  regresi  yang  tepat didapatkan akan mengikuti skenario proyeksi pertumbuhan PLTS Atap yang akan ditentukan. Yang selanjutnya hasil dari data pertumbuhan setiap tahun tersebut dikalikan dengan rata- rata potensi PLTS Atap per gedung pemerintah menggunakan asumsi sebagai berikut:
a. Asumsi  persebaran  gedung/bangunan  pemerintah  dengan  patokan  luas  tanah  dari gedung  pemerintah  berdasarkan  Peraturan  Menteri  Keuangan  Republik  Indonesia  No 248/PMK.06/2011 tentang Standar Barang Dan Standar Kebutuhan Barang Milik Negara Berupa Tanah Dan/Atau Bangunan (Kementerian Keuangan RI, 2011) .
b. Asumsi seluruh gedung menggunakan atap prisma dengan sudut kemiringan 18 o untuk mendapatkan  potensi  pertumbuhan  kapasitas  total  daya  PLTS  Atap  atas  implementasi PLTS Atap pada 30% luas atap gedung pemerintah dengan perhitungan luas atap total menggunakan Persamaan (1) berikut:
𝐿𝑢𝑎𝑠 𝐴𝑡𝑎𝑝 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙   = ∝ (1)
c. Asumsi penggunaan panel surya dalam penilitian ini adalah tipe SANKELUX SPV 1610 – 300 Monocrystalline 300 Wp yang telah diuji dan disertifikasi B2TKE (Balai Besar Teknologi Konversi  Energi)  memenuhi  standar  SNI  04-3850.2-1995  dan  mendapatkan  sertifikat TKDN  (Tingkat  Komponen  Dalam  Negeri)  dari  Kementerian  Perindustrian  dengan spesifikasi sesuai dengan Tabel 1 (Sankelux, 2022) .
Tabel 1. Elektrikal Data untuk Panel Surya tipe SANKELUX SPV 1610 – 300
Monocrystalline Besaran Satuan Nilai Daya Wp 300 Tegangan Daya Maksimum (V pm ) Watt 37,7 Arus Daya Maksimum (I pm ) Ampere 8,4 Tegangan Terbuka (V OC ) Volt 45,6 Arus Hubung Singkat (I sc ) Ampere 8,8 Tahanan Serie (R s ) Ohm 0,4 Tahanan Paralel (R sh ) Ohm 193,0 Fill Factor FF 0,7 Effisinesi (Eff) % 16,4
d. Asumsi  penggunaan  inverter  pada  penelitian  ini  adalah  Fronius  Symo  yang  memiliki spesifikasi yang digambarkan pada Tabel 2 (Fronius, 2022) berikut:
Tabel 2. Efisinesi dari Inverter Fronius Symo EFFICIENCY SYMO 3.0-3-S SYMO 3.7-3-S SYMO 4.5-3-S SYMO 3.0-3-M SYMO 3.7-3-M SYMO 4.5-3-M Max.efficiency 98.0%
Menghitung energi listrik yang dibangkitkan dari sekumpulan panel surya yang disusun baik secara seri maupun paralel dapat dihitung menggunakan Persamaan (2) berikut:
𝑊  =   𝑃𝑉 𝑥𝐺 𝑥 𝜂 𝑥𝑇𝐶𝐹𝑥𝜂 (2)
Dimana :
W = energi listrik yang dibangkitkan perhari (kWh) PV Area = Luas area array (m 2 ) G AV = Nilai radiasi pancaran matahari (kWh/m 2 )
𝜂 = Efisiensi Modul Surya (%)
TCF = Temperature correction factor
𝜂 = Efisiensi Output (%)
Panel  surya  beroperasi  maksimal  pada  temperatur  25 o C  (suhu  standar),  kenaikan temperatur yang lebih tinggi akan menurunkan daya output. Setiap kenaikan temperatur 1 o C  dari  suhu  standar  akan  mengakibatkan  berkurangnya  daya output  sekitar  0,5%. Menurut Santiari (Santiari, 2011) , untuk menghitung besar daya output yang berkurang pada  saat  temperatur  di  sekitar  mengalami  kenaikan  dari  temperatur  25 o C,  dengan menggunakan Persamaan (3) berikut:
𝑃 ℃ = 0,5% 𝑝𝑒𝑟 ℃ 𝑥 𝑃 𝑥∆𝑡 (3)
Dengan:
P saat t naik o C : daya pada saat temperatur naik o C dari temperatur 25 o C P MPP : daya maksimal yang dihasilkan panel surya ∆𝑡 : kenaikan suhu
Daya maksimum yang dihasilkan panel surya pada saat temperatur naik menjadi t o C dari temperatur 25 o C dihitung dengan Persamaan (4) berikut:
𝑃 ℃ = 𝑃 − 𝑃 ℃ (4)
𝑃 saat t naik menjadi t o C adalah daya maksimum yang dihasilkan panel surya pada saat temperatur di sekitar panel naik menjadi t o C dari temperatur 25 o C. Faktor koreksi temperatur ( Themperature Correction Factor) dihitung dengan Persamaan (5) berikut:
𝑇𝐶𝐹 = ℃ (5)
e. Asumsi menggunakan data hasil perhitungan di Stasiun Pengamatan BMKG tahun 2015 untuk rata-rata suhu maksimum di Indonesia (BMKG, 2017) pada Tabel 3 berikut:
Tabel 3. Suhu Minimum, Rata-rata dan Maksimum di Indonesia
Tahun 2015 Provinsi Stasiun BMKG Minimum Rata-Rata Maksimum Aceh Sultan Iskandar Muda 19,8 27,1 36,7 Sumatera Utara Kualanamu 18,6 27,4 36,8 Sumatera Barat Sicincin 19,8 26,5 32,9 Riau Sultan Syarif Kasim II 20,6 27,2 35,2 Jambi Sultan Thaha 21,0 27,0 35,2 Sumatera Selatan Kenten 22,1 27,7 37,2 Bengkulu Pulau Baai 18,8 27,0 35,2 Lampung Radin Inten II 20,2 27,1 37,2 Kepulauan Bangka Belitung Depati Amir 20,6 27,3 34,4 Kepulauan Riau Kijang 21,6 27,0 33,6 DKI Jakarta Kemayoran 22,7 28,4 35,2 Jawa Barat Bandung 15,0 23,5 34,0 Jawa Tengah Semarang 20,6 28,5 39,5 DI Yogyakarta Yogyakarta 18,0 26,1 35,5 Jawa Timur Juanda 20,5 28,0 35,6 Banten Serang 19,0 27,3 35,4 Bali Ngurah Rai 20,0 27,3 34,0 Nusa Tenggara Barat Bandara Int. Lombok 17,0 26,1 36,6 Nusa Tenggara Timur Lasian 21,7 27,5 33,33 Kalimantan Barat Supadio 21,5 26,9 35,6 Kalimantan Tengah Tjilik Riwut 19,6 27,7 35,8 Kalimantan Selatan Banjarbaru 19,1 27,0 38,0 Kalimantan Timur Temindung 22,2 27,9 36,0 Kalimantan Utara Tanjung Harapan 22,2 27,6 36,6 Sulawesi Utara Kayuwatu 17,6 27,0 37,0 Sulawesi Tengah Mutiara SIS Al- Jufrie 17,0 28,4 38,5 Sulawesi Selatan Maros 4 19,2 27,3 37,0 Sulawes Tenggara Kendari 17,8 26,9 35,4 Gorontalo Djalaluddin 18,0 27,3 36,0 Sulawesi Barat Majene 20,4 27,9 35,6 Maluku Pattimura 20,1 26,5 35,3 Maluku Utara Sultan Babullah 21,6 27,3 34,2 Papua Barat Rendani 21,8 27,4 33,8 Papua Angkasapura 20,9 27,8 35,6 Rata-rata* 19,9* 27,2* 35,7*

## 2.3 Penentuan skenario proyeksi pertumbuhan PLTS Atap di Indonesia
Dalam penentuan skenario proyeksi pertumbuhan PLTS Atap di Indonesia, asumsi tahun awal implementasi  dan  pertumbuhan  PLTS  Atap  diambil  peneliti  dari  tren  data  pertumbuhan implementasi  PV  di  tiga  Negara  Asia  dari Statistical  Review  of  World  Energy (BP,  2022) dengan pendekatan secara geografis di negara Asia tersebut merupakan regional yang sama dengan Indonesia sebagai kebutuhan analisis lebih lanjut untuk dampak implementasi PLTS Atap pada 30% luas atap gedung atau bangunan gedung pemerintah.

## 2.4 Analisis Dampak Terhadap Demand PLN
Analisis yang dilakukan untuk dampak terhadap Demand PLN, penulis menggunakan data hasil potensi  rata-rata  kapasitas  daya  PLTS  atap  pada  gedung  atau  bangunan  pemerintah dibandingkan dengan data pertumbuhan energi yang dikonsumsi oleh pelanggan PLN P1 dan P2.  Proyeksi  pertumbuhan  energi  yang  dikonsumsi  oleh  pelanggan  PLN  P1  dan  P2  hingga tahun  2050  menggunakan  regresi  linear  berganda  dengan  acuan  data  proyeksi  GDP  dan pertumbuhan pelanggan hingga 2050.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1  Potensi  Kapasitas  Daya  PLTS  Atap  pada  Gedung  Pemerintah  yang mempengaruhi Demand PLN
Untuk menentukan proyeksi pertumbuhan pelanggan PLN P1 dan P2 tahun 2022- 2050 terlebih dahulu  penulis  menentukan  metode  regresi  yang  tepat  untuk  melakukan  proyeksi  untuk pertumbuhan pelanggan tersebut dengan membandingkan hasil dari dua metode regresi linear atau non linear yang digambarkan pada Gambar 3(a) untuk pelanggan PLN P1 dan Gambar 3(b) untuk pelanggan PLN P2.
(a) (b)
Gambar 3. (a) Perbandingan Proyeksi Pertumbuhan Pelanggan P1 menggunakan Regresi Linear dan Non-Linear; (b) Perbandingan Proyeksi Pertumbuhan Pelanggan P2 menggunakan Regresi Linear dan Non Linear
Dari  Gambar  3(a)  dan  3(b)  menurut  penulis  untuk  pertumbuhan  pelanggan  lebih  tepat menggunakan regresi non linear dengan pertumbuhan tidak menanjak secara linear dan lebih mendekati kondisi real walaupun R 2 yang didapat dari regresi linear lebih tinggi dibandingkan non linear hal ini juga didukung dengan pendapat Draper dan Smith (Draper, 1998) tingkat akurasi regresi non linear lebih baik dari linear. Sehingga pertumbuhan pelanggan PLN P1 dan P2 tahun 2014-2021 dengan persamaan regresi non linear yang didapat menggunakan fungsi trendline  pada  aplikasi  microsoft  excel  didapat  grafik  dan  persamaan  regresi  sesuai  yang digambarkan pada Gambar 4(a) untuk pelanggan PLN P1 dan Gambar 4(b) untuk pelanggan PLN P2.
(a) (b)
Gambar 4. (a) Grafik dan Persamaan Regresi Non Linear untuk Pertumbuhan Pelanggan PLN P1; (b) Grafik dan Persamaan Regresi Non Linear untuk Pertumbuhan Pelanggan PLN P2
Sehingga dari kedua persamaan yang didapatkan di Gambar 4(a) dan Gambar 4(b) dihitung proyeksi  pertumbuhan  pelanggan  PLN  P1  dan  P2  hingga  tahun  2050  dengan  hasil perhitungannya digambarkan pada Gambar 5(a) untuk proyeksi pertumbuhan pelanggan PLN P1 dan Gambar 5(b) untuk proyeksi pertumbuhan pelanggan PLN P2.
(a) (b)
Gambar 5. (a) Proyeksi Pertumbuhan Pelanggan PLN P1 hingga tahun 2050; (b) Proyeksi Pertumbuhan Pelanggan PLN P2 hingga tahun 2050
Untuk  menghitung  potensi  pertumbuhan  kapasitas  total  daya  PLTS  Atap  terhadap implementasi  PLTS  Atap  gedung  pemerintah  dilakukan  perhitungan  rata-rata  potensi  PLTS Atap menggunakan asumsi persebaran gedung pemerintah dengan patokan luas tanah dari gedung pemerintah berdasarkan Peraturan menteri keuangan RI No 248/PMK.06/2011 yang digambarkan pada Tabel 4.
Tabel 4. Rata-rata Luas Gedung Pemerintah (m 2 ) Tipe Pelanggan Ukuran Luas Gedung Pemerintah (m 2 ) P1 100 120 200 Komposisi P1 85% 10% 5% Rata-rata Luas Gedung P1 35,67 P2 350 600 1000 Komposisi P2 98% 1% 1% Rata-rata Luas Gedung P2 119,67
Berdasarkan data BMKG rata-rata suhu maksimum di Indonesia sebesar 35,7 o C. Berdasarkan spesifikasi panel surya pada Tabel 1 modul surya berkapasitas 300 Wp dan efisiensi sebesar 16,4% sehingga daya yang hilang saat temperatur disekitar panel surya meningkat 10,7 o C dari suhu standar (25 o C) dihitung dengan menggunakan Persamaan (3) :
𝑃 ,  ℃ = 0,5% 𝑝𝑒𝑟 ℃ 𝑥 𝑃 𝑥∆𝑡 = 0,5% 𝑝𝑒𝑟 ℃ 𝑥 300 𝑊𝑥 10,7℃ = 16,06 𝑊
Untuk daya maksimum yang dihasil panel surya pada saat temperatur naik menjadi 35,7 o C dihitung menggunakan Persamaan (4).
𝑃 ℃ = 𝑃 − 𝑃 ℃
𝑃
,  ℃ = 300 𝑊 − 16,06 𝑊 = 283,94 𝑊
Berdasarkan  hasil  perhitungan  daya  maksimum  yang  dihasilkan  dari  panel  surya  saat temperatur  naik  menjadi  35,7 o C,  maka  nilai  faktor  koreksi  temperatur  dapat  dihitung menggunakan Persamaan (5).
𝑇𝐶𝐹 =
℃ = , =0,95
Besar efisiensi output berdasarkan nilai efisiensi inverter saja dikarenakan menggunakan PLTS On Grid yaitu sebesar 98% (sesuai Tabel 2).
Sehingga dari hasil perhitungan di atas dapat dilakukan perhitungan rata-rata potensi PLTS Atap untuk masing-masing pelanggan PLN P1 dan P2 dengan perhitungannya digambarkan pada Tabel 5 sesuai Persamaan (2) dan Persamaan (1) menggunakan nilai asumsi iradiasi di Indonesia sesuai penelitian Dang sebesar 1600 kWh/m² (Dang, 2019) .
Tabel 5. Rata-rata potensi PLTS Atap per Pelanggan
Parameter Pelanggan P1 Pelanggan P2 kemiringan atap a 18 18 cos dari kemiringan b = cos (a) 0.951056516  0.951056516 rata-rata luas gedung (m²) c 35.67 119.67 rata-rata luas atap/pelanggan (Persamaan (1)) (m²) d = c / b 37.51 125.83 30% luas atap efektif (m²) e = rundown(30%*d) 11 37 asumsi iradiasi (kWh/m² ) a (Dang, 2019) f 1600 1600 asumsi efisiensi modul surya g 0.164 0.164 asumsi Temperature Correction Factor h 0.95 0.95 asumsi efisiensi output i 0.98 0.98 Potensi Daya Output (kWh)/pelanggan j = e*f*g*h*i 2687.24 9038.89 Potensi Daya Output (MWh)/pelanggan k= j/1000 2.69 9.04
Untuk perhitungan selanjutnya perlu ditentukan skenario pertumbuhan PLTS Atap, skenario yang  akan  digunakan  dalam  penelitian  ini  dengan  batasan  tahun  implementasi  dan pertumbuhan pertahun setelah implementasi PLTS Atap yang telah ditentukan berdasarkan tren  pertumbuhan  implementasi  PV  di  beberapa  negara  Asia (BP,  2022) dengan  hasil skenario yang digunakan digambarkan pada Tabel 6.
Tabel 6. Skenario Pertumbuhan PLTS Atap
Skenario Tahun Mulai Implementasi Pertumbuhan Per tahun Setelah Implementasi 1 Tahun ke 5 (2026) 8.88 % 2 Tahun ke 11 (2031) 26.91 % 3 Tahun ke 12 (2032) 13.11 % 100% Implementasi Tahun ke 1 (2022) Mengikuti pertumbuhan Pelanggan Gedung Pemerintah
Dari data proyeksi pertumbuhan pelanggan, skenario pertumbuhan dan rata-rata potensi PLTS Atap per gedung pemerintah sehingga mendapatkan potensi kapasitas daya PLTS atap pada gedung pemerintah yang dapat mempengaruhi demand PLN yang digambarkan Gambar 6(a) untuk potensi pelanggan PLN P1 dan Gambar 6(b) untuk potensi pelanggan PLN P2.
(a) (b)
Gambar 6. (a) Potensi Pelanggan P1 tahun 2022-2050 per skenario; (b) Potensi Pelanggan P2 tahun 2022-2050 per skenario
Dari  hasil  perhitungan  di  atas  didapat  potensi  permasing-masing  skenario  pada  Tabel  7 sebagai berikut:
Tabel 7. Potensi Pelanggan P1 dan P2 tahun 2022-2050 per skenario
Skenario Potensi Pelanggan P1 (MWh) Potensi Pelanggan P2 (MWh) Skenario 1 2.567,32 – 23.370,18 884,82 - 7.837,35 Skenario 2 2.735,64 – 221.079,77 932,61 - 20.331,10 Skenario 3 275,84 – 2.461,30 939,07 - 8.254,15 Sc. 100% Implementasi 601.053,19 – 757.816,08 17.770,06 – 20.331,10
Hanya potensi pelanggan P2 pada skenario 2 yang dapat menyentuh potensi skenario 100% implementasi  pada  tahun  2045,  sedangkan  untuk  skenario  lainnya  tidak  ada  yang  dapat mencapai potensi 100% implementasi baik pelanggan P1 ataupun P2.

## 3.2 Dampak Terhadap Demand PLN
Sebelum  melakukan  perhitungan  dampak  terhadap demand  PLN  diperlukan  proyeksi pertumbuhan  energi  yang  dikonsumsi  oleh  pelanggan  PLN  P1  dan  P2  hingga  tahun  2050 menggunakan  regresi  linear  berganda  dengan  acuan  data  proyeksi  GDP dan  pertumbuhan pelanggan hingga 2050 menggunakan analysis tools pada microsoft excel didapatkan keluaran sebagai berikut:

## 1. Energi yang dikonsumsi pelanggan P1

## Tabel 8. Summary output untuk regresi analisis energi yang dikonsumsi Pelanggan P1
Regression Statistics Multiple R 0,990230286 R Square 0,98055602 Coefficients Adjusted R Square 0,972778428 Intercept 403,9066561 Standard Error 51,91330542 PDB 0,580902155 Observations 8 Pelanggan 0,010331496
Sehingga didapatkan Persamaan (8) untuk total energi yang dikonsumsi oleh pelanggan P1 pertahunnya sebagai berikut:
𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑑𝑖𝑘𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑠𝑖𝑃𝑒𝑙𝑎𝑛𝑔𝑔𝑎𝑛 𝑃1
= (0,58 ∗ 𝑃𝐷𝐵) + (0,01 ∗ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑃𝑒𝑙𝑎𝑛𝑔𝑔𝑎𝑛) + 403,91 (8)

## 2. Energi yang dikonsumsi pelanggan P2
Tabel 8. Summary output untuk regresi analisis energi yang dikonsumsi Pelanggan P2
Regression Statistics Multiple R 0,934019066 R Square 0,872391616 Coefficients Adjusted R Square 0,821348263 Intercept 536,0259093 Standard Error 68,96363863 PDB 12,18661553 Observations 8 Pelanggan 0,80634455
Sehingga didapatkan Persamaan (9) untuk total energi yang dikonsumsi oleh pelanggan P2 pertahunnya sebagai berikut:
𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑑𝑖𝑘𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑠𝑖𝑃𝑒𝑙𝑎𝑛𝑔𝑔𝑎𝑛 𝑃2
= (12,19 ∗ 𝑃𝐷𝐵) + (0,81 ∗ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑃𝑒𝑙𝑎𝑛𝑔𝑔𝑎𝑛) + 536,02 (9)
Dengan menggunakan Persamaan (8) dan Persamaan (9) didapatkan proyeksi energi yang dikonsumsi pelanggan P1 dan P2 tahun 2022-2050 seperti yang digambarkan pada Gambar 7.

## Gambar 7. Proyeksi Energi yang dikonsumsi Pelanggan PLN P1 dan P2
Proyeksi energi yang dikonsumsi tersebut diasumsikan sebagai kondisi business as usual/BaU (Gambar 7) dibandingkan dengan potensi kapasitas daya PLTS Atap yang telah didapatkan sebelumnya (Gambar 6(a) untuk potensi pelanggan PLN P1 dan Gambar 6(b) untuk potensi pelanggan PLN P2), sehingga mendapatkan dampak terhadap demand PLN yang digambarkan pada Gambar 8(a) untuk dampak demand pelanggan PLN P1 dan Gambar 8(b) untuk dampak demand pelanggan PLN P2.
(a) (b)
Gambar 8. (a) Grafik Dampak Demand Pelanggan PLN P1; (b) Grafik Dampak Demand Pelanggan PLN P2
Dari  Gambar    8(a)  dampak  kebijakan  implementasi  PLTS  Atap  pada  gedung  pemerintah terhadap demand  Pelanggan  PLN  P1  didapat  bahwa  demand  pelanggan  PLN  P1  dapat terpenuhi secara mandiri oleh pelanggan PLN P1 yang mengimplementasikan PLTS Atap  untuk tiga skenario yaitu dimulai pada tahun 2028 untuk skenario 1, dimulai pada tahun 2033 untuk skenario  2  dan  dimulai  pada  tahun  2022  untuk  skenario  100%  implementasi,  sedangkan skenario 3 akan dapat memenuhi demand pelanggan PLN P1 diatas tahun 2050.
Sedangkan  dari  Gambar  8(b)  dampak  kebijakan  implementasi  PLTS  Atap  pada  gedung pemerintah terhadap demand Pelanggan PLN P2 didapat bahwa demand pelanggan PLN P2 dapat terpenuhi secara mandiri oleh pelanggan PLN P2 yang mengimplementasikan PLTS Atap untuk seluruh skenario yaitu dimulai pada tahun 2037 untuk skenario 1, dimulai pada tahun 2036 untuk skenario 2, dimulai pada tahun 2041 untuk skenario 3 dan dimulai pada tahun 2022 untuk skenario 100% implementasi.

## 3.3 Diskusi Hasil Penelitian
Hasil perhitungan potensi pelanggan dan dampak kebijakan implementasi PLTS Atap minimal 30%  dari  luas  atap  gedung  pemerintah  yang  menggunakan  beberapa  skenario  proyeksi pertumbuhan digambarkan pada Tabel 9 berikut :

## Tabel 9. Hasil Perhitungan Skenario Proyeksi
Skenario Tahun Mulai Implementasi Pertumbuhan Per tahun Setelah Implementasi Potensi Pelanggan P1 (MWh) Potensi Pelanggan P2 (MWh) Dampak Demand Pelanggan P1* Dampak Demand Pelanggan P2* 1 Tahun ke 5 (2026) 8.88 % 2.567,32 – 23.370,18 884,82 - 7.837,35 2028 2037 2 Tahun ke 11 (2031) 26.91 % 2.735,64 – 221.079,77 932,61 - 20.331,10 2033 2036 3 Tahun ke 12 (2032) 13.11 % 275,84 – 2.461,30 939,07 - 8.254,15 Tidak Terpenuhi 2041 100% Implementasi Tahun ke 1 (2022) Mengikuti pertumbuhan Pelanggan Gedung Pemerintah 601.053,19 – 757.816,08 17.770,06 – 20.331,10 2022 2022

## Catatan : * Tahun Terpenuhi Secara Mandiri/Tidak Terpenuhi Secara Mandiri
Dari Tabel 9 dampak kebijakan implementasi PLTS Atap minimal 30% dari luas atap gedung pemerintah  berdampak kepada demand PLN  khususnya  pelanggan  P1 dan  P2  dimana  dari seluruh skenario mengakibatkan pelanggan P1 dan P2 dapat memenuhi kebutuhan listriknya
secara  mandiri  pada  beberapa  tahun  setelah  implementasi  sebelum  tahun  2050  kecuali pelanggan P1 untuk skenario 3.

## 4. KESIMPULAN
Potensi PLTS Atap pada gedung pemerintah yang memasang PLTS Atap minimal 30% dari luas  atap  gedung  (mengacu  pada  Perpres  22/2017  tentang  RUEN)  hingga  tahun  2050 Pelanggan PLN P1 sebesar  2.567,32 MWh hingga 757.816,08 MWh dan Pelanggan PLN P2 Sebesar  884,82  MWh  hingga  20.331,10  MWh.  Dampak  kebijakan  implementasi  PLTS  Atap minimal 30% dari luas atap gedung pemerintah berdampak kepada demand PLN khususnya pelanggan P1 dan P2 dimana dari seluruh skenario mengakibatkan pelanggan P1 dan P2 dapat memenuhi  kebutuhan  listriknya  secara  mandiri  pada  beberapa  tahun  setelah  implementasi sebelum tahun 2050 kecuali pelanggan P1 untuk skenario 3.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima kasih kepada PT PLN (Persero) dan ESDM atas diskusi dan data-data yang diberikan sehingga penulis dapat menyelesaikan penelitian.

## DAFTAR RUJUKAN
Badan  Pusat  Statistik.  (2022).  Pertumbuhan  Ekonomi  Indonesia.  Retrieved  from

## www.bps.go.id
BMKG (2017, Nov 2014) Suhu Minimum, Rata-Rata, dan Maksimum di Stasiun Pengamatan
BMKG ( o C), 2011-2015. Retrieved from www.bps.go.id/statictable/2017/02/09/1961/suhu-minimum-rata-rata-dan- maksimum-di-stasiun-pengamatan-bmkg-oc-2011-2015.html BP. (2022). Statistical Review of World Energy. Retrieved from
www.bp.com/en/global/corporate/energy-economics/statistical-review-of-world- energy.html
Chaianong,  A.,  Bangviwat,  A.,  &  Menke,  C.  (2019).  Cost–Beneﬁt  Analysis  of  Rooftop  PV
Systems  on  Utilities  and  Ratepayers  in  Thailand. Energies  2019,  12(12),  2265. https://doi.org/10.3390/en12122265
Chiradeja,  P.  ,.  (2020).  Feasibility  Study  on  Installation  of  Rooftop  Photovoltaic  System  in
Complied with Thailand Energy Building Code. 2020The 3rd International Conference on Electrical Engineering and Green Energy (CEEGE 2020). https://doi.org/10.1051/e3sconf/202018601004
Dang,  M.  Q.  (2019). Solar  Energy  Potential  in  Indonesia.  19th  International  Conference  of Young Scientist, (pp. 199).
David, F. S., Andrew, B., Matthew, S., Bin, L., Cheng, C., & Liam, H. (2021). Indonesia’s Vast
Solar Energy Potential. Energies 2021, 14(17), 5424. https://doi.org/10.3390/en14175424
Draper, N., & Smith, H. (1998). Applied Regression Analysis, Third Edition. John Wiley & Sons. https://doi.org/10.1002/9781118625590
Fronius. (2022, Aug 8). Fronius Symo 3.0-3-M. Retrieved from www.fronius.com
Hunehen, Q. ,. (2020). Feasibility Study of Installing Rooftop PV System with Net-Metering
Scheme  in  Iraq. Journal  of  Power  and  Energy  Engineering,  8,  55-65. https://doi.org/10.4236/jpee.2020.810005
Jain,  A.  ,.  (2014).  Feasibility  Study  of  Grid  Connected  Rooftop  Based  Solar  Power  Plant.
International Journal Of Technical Research & Science.
Kementerian ESDM . (2018). Peraturan Menteri ESDM No 49 tahun 2018 tentang PLTS Atap.
Jakarta.
Kementerian ESDM. (2017). Rencana Umum Energi Nasional 2015-2050. Kementerian Energi dan Sumber Daya Mineral.
Kementerian ESDM. (2021). RUPTL PLN 2021-2030. Jakarta: Kementerian Energi dan Sumber Daya Mineral.
Kementerian  Keuangan  RI.  (2011).  Standar  Barang  dan  Standar  Kebutuhan  Barang  Milik Negara Berupa Tanah dan/atau Bangunan.
Kementrian  PPN/BAPPENAS  (2019).  Indonesia  2045;  Berdaulat,  Maju,  Adil  dan  Makmur. Jakarta: Kementrian PPN/BAPPENAS.
Republik  Indonesia.  (2020).  Peraturan  Presiden  Republik  Indonesia  Nomor  18  Tahun  2020 tentang  Rencana  Pembangunan  Jangka  Menengah  Nasional  Tahun  2020-2024.
Jakarta: Kementerian Sekretariat Negara Republik Indonesia.
Republik  Indonesia.  (2021).  Undang-undang  (UU)  7/2021  tentang  Harmonisasi  Peraturan Perpajakan. Jakarta: Kementerian Sekretariat Negara Republik Indonesia.
Republik  Indonesia.  (2022). Enhanced  Nationally  Determined  Contribution.  Jakarta:
Kementrian Lingkungan Hidup dan Kehutanan.
Sankelux. (2022, Aug 8). SANKELUX SPV 1610 – 300 Monocrystalline 300 Wp. Retrieved from rekasurya.com/product_docs/upload/22224.pdf
Santiari, Dewa Ayu Sri. (2011). Studi Pemanfaatan PLTS sebagai Catu Daya Tambahan pada Industri Perhotelan di Nusa Lembongan Bali. Teknik Elektro Universitas Udayana.
Tarigan, E. (2020). Rooftop PV System Policy and Implementation Study for a Household in Indonesia. International  Journal  of  Energy  Economics  and  Policy,  110-115. https://doi.org/10.32479/ijeep.9539