## Journal of Medives : Journal of Mathematics Education IKIP Veteran Semarang
https://doi.org/10.31331/medivesveteran.v4i1.913

## Peningkatan Hasil Belajar Aljabar Linear Melalui Self Directed Learning Mahasiswa
Norma Puspitasari 1* , Arie Wahyuni 2
1 Politeknik Indonusa Surakarta, 2 Universitas Ivet
* normasari@poltekindonusa.ac.id
Diterima: Agustus 2019. Disetujui: Desember 2019. Dipublikasikan: Januari 2020

## ABSTRAK
Peningkatan hasil belajar mahasiswa dapat diketahui melalui nilai akhir mahasiswa. Salah satu kemampuan afektif mahasiswa dapat dilihat melalui Self Directed Learning mahasiswa. Kemampuan kognitif mahasiswa dapat diukur melalui nilai UTS dan juga  nilai  UAS.  Tingkat  kognitif  mahasiswa  tidak  sama  sehingga  pengukuran  peningkatan  hasil  belajar  mahasiswa memerlukan kecermatan dan ketelitian. Selain dari kemampuan kognitif mahasiwa peningkatan hasil belajar mahasiswa bisa di tinjau melalui Self Directed Learning mahasiswa dalam melaksanakan proses belajar mengajar. Aljabar linear merupakan salah satu  mata kuliah dasar  pada program  studi D3 Manajemen Informatika yang  mengarahkan mahasiswa  mampu untuk menyelesaikan permasalahan matematis dalam kehidupan sehari-hari dan mampu untuk meningkatkan kemampuan berpikir matematis pada  mahasiswa. Metode  yang  digunakan dalam  penelitian ini adalah  metode literatur, metode tes,  dan  metode dokumentasi  dengan mengambil  data volume  nilai.  Tujuan dari penelitian  ini adalah untuk  mengukur  hasil  belajar aljabar linear  mahasiswa  yang  ditinjau  dari Self  Directed  Learning mahasiswa.  Jenis  penelitian  ini  adalah  penelitian  deskriptif kuantitatif  dengan  teknis  analisis  data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  anava  dengan  aplikasi  SPSS.  Hasil  dari penelitian ini adalah terdapat pengaruh antara Self Directed Learning terhadap hasil belajar Aljabar Linear. Hal ini ditunjukkan bahwa ada perubahan nilai aljabar oleh Self Directed learning . Dalam proses analisis data dinyatakan pada nilai p value kurang dari 0,005 dan dengan persamaan regresi Y = 0,009 X + 88,651, dimana Y sebagai hasil nilai Aljabar Linear dan X sebagai Self Directed Learning. Dengan adanya analisis statistik tersebut dapat terlihat adanya peningkatan hasil belajar Aljabar Linear melalui Self Directed Learning , namun masih diperlukan pengembangan bahan ajar supaya pembelajaran bisa berjalan lebih efektif. Hasil dari penelitian ini adalah terdapat pengaruh antara Self Directed Learning terhadap hasil belajar Aljabar Linear, hal ini ditunjukkan bahwa ada perubahan nilai aljabar oleh Self Directed learning . Dalam proses analisis data dinyatakan pada nilai p value kurang dari 0,005 dan dengan persamaan regresi Y = 0,009 X + 88,651, dimana Y sebagai hasil nilai Aljabar Linear dan X sebagai Self Directed Learning . Dengan adanya analisis statistik tersebut dapat terlihat adanya peningkatan hasil belajar  Aljabar  Linear  melalui Self  Directed  Learning ,  namun  masih  diperlukan  pengembangan  bahan  ajar  supaya pembelajaran bisa berjalan lebih efektif.
Kata kunci : hasil belajar , Self Directed Learning , Aljabar Linear.

## ABSTRACT
Improved student learning outcomes can be known through the student's final grade. One of the affective abilities of students can be seen through Self-Directed Learning students. Student cognitive abilities can be measured through midterm grades and also midterm grades. Student cognitive levels are not the same, so measuring improvement in student learning outcomes requires precision and accuracy. Aside from the cognitive abilities of students the improvement in student learning outcomes can be reviewed through Self-Directed Learning students in implementing the teaching and learning process. Linear algebra is  one  of  the  basic  courses  in  the  D3  Informatics  Management  study  program  that  directs  students  to  be  able  to  solve mathematical problems in their daily lives and is able to improve their mathematical thinking abilities. The method used in this research is the literature method, test method and documentation method by taking data volume values. The purpose of this study is to measure the results of student linear algebra learning in terms of Self-Directed Learning students. This type of research is a quantitative descriptive study with data analysis techniques used in this study is anava with SPSS applications. The results of this study are that there is an influence between Self Directed Learning on Linear Algebra learning outcomes, it is shown that there is a change in the value of algebra by Self Directed learning. In the process of data analysis expressed at p value less than 0.005 and with the regression equation Y = 0.009 X + 88.651, where Y is the result of Linear Algebra and X as Self Directed Learning. From the statistical analysis, it can be seen an increase in Linear Algebra learning outcomes through Self Directed Learning, but the teaching materials need to be developed so the learning can run more effectively. The results of this study are that there is an influence between Self Directed Learning on Linear Algebra learning outcomes, it is shown that there is a change in the value of algebra by Self Directed learning. In the process of data analysis expressed at p value less than 0.005 and with the regression equation Y = 0.009 X + 88.651, where Y is the result of Linear Algebra and X as Self Directed Learning. With the statistical analysis it can be seen an increase in Linear Algebra learning outcomes through Self Directed Learning, but the development of teaching materials is still needed so that learning can run more effectively. Keywords: learning outcomes, Self Directed Learning, Linear Algebra.
How to Cite: Puspitasari, N. & Wahyuni, A. (2020). Peningkatan Hasil Belajar Aljabar Linear Melalui Self Directed  Learning Mahasiswa. Journal  of  Medives:  Journal  of  Mathematics  Education  IKIP  Veteran Semarang , 4 (1), 181-186.

## PENDAHULUAN
Hasil belajar merupakan indikator yang  terpenting  dalam  proses  pembe- lajaran  efektif.  Pembelajaran  efektif merupakan pembelajaran dengan adanya interaksi  yang  dilakukan  peserta  didik dengan pendidik dan sumber belajar agar tercapai  hasil  belajar  (Wahyuni  & Kurniawan, 2018). Kualitas pembelajar- an  yang  baik  akan  menghasilkan  hasil belajar yang baik (Wulandari & Surjono, 2013).  Hasil  belajar  yang  baik  akan diperoleh  jika  adanya  proses  interaksi belajar  yang  saling  ketergantungan antara dosen dan mahasiswa.
Menurut  Hartati  (2015)  hasil belajar  adalah  perubahan  tingkah  laku siswa  melalui  aspek  kognitif,  aspek afektif,  dan  aspek  psikomotorik.  Hasil belajar adalah kemampuan yang dimiliki siswa  setelah  menerima  pengalaman belajar  (Sudjana,  2010).  Dari  pendapat diatas  dapat  disimpulkan  bahwa  hasil belajar  merupakan  perubahan  tingkah laku siswa setelah menerima pengalam- an belajar melalui aspek kognitif, aspek afektif, dan aspek psikomotorik.
Konsep  matematika  mengenai matriks  dan  vektor  penting  dalam  ilmu komputer, dalam pembelajaran matema- tika  merupakan  materi  dalam  aljabar linear, sehingga mahasiswa perlu
menguasai mata kuliah ini. Aljabar linear merupakan salah  satu  mata  kuliah  yang ada  pada  kurikulum  program  studi Manajemen Informatika
Politeknik Indonusa  Surakarta  serta  merupakan salah  satu  mata  kuliah  dasar  yang menjadi prasyarat bagi mata kuliah yang lainnya.  Penguasaan  aljabar  linear merupakan  dasar  bagi  penguasaan beberapa mata kuliah lainnya (Apriyani,
2015).  Pada  mata  kuliah  aljabar  linear dipaparkan materi dasar dari matematika yang dapat digunakan untuk merangsang konsep  berpikir  matematis  mahasiswa dalam menyelesaikan permasalahan.
Hasil  dari  observasi  terhadap pembelajaran  mata  kuliah  aljabar  linear selama  ini  dipengaruhi  beberapa  faktor diantaranya  mahasiswa  kurang  diberi otonomi  oleh  dosen  pada  saat  pem- belajaran,  pengajaran  dosen  masih model ceramah, dan dosen mengabaikan gaya  belajar  mahasiswa,  hal  tersebut disampaikan  oleh  dosen  aljabar  linear. Sehubungan  beberapa  faktor-faktor  di atas  agar  meningkatkan  hasil  belajar mahasiswa,  dosen  perlu  menggunakan aspek  pembelajaran  agar  mahasiswa dapat  merencanakan  pembelajaran  bagi dirinya  sendiri.  Salah  satu  aspek pembelajaran  matematika  yang  dapat digunakan adalah self directed learning . Self  directed  learning merupakan salah satu aspek afektif dalam pembelajaran  matematika  yang  meng- arahkan  mahasiswa  pada  mengontrol kemampuan  diri  dalam  menyelesaikan permasalahan.  Ranah  afektif  menentu- kan  keberhasilan  belajar  seseorang (Hairida  &  Erlina,  2013).  Karakteristik afektif yang mempengaruhi hasil belajar diantaranya  sikap,  minat,  konsep  diri, nilai, dan moral (Sariningsih &Purwasih, 2017). Menurut Rachmawati (2010), self directed learning dapat mengatur proses belajar dalam bentuk inisiatif sendiri.
Self  directed  learning bersifat fleksibel yang berorientasi pada planning , monitoring ,  dan evaluating (Arjaya, 2013). Mahasiswa perlu menyadari kebutuhan belajarnya sehing- ga  mahasiswa  mampu  bertanggung
jawab  terhadap  hasil  belajar  yang didapat.  Selain  itu  mahasiswa  mampu untuk  merumuskan  tujuan  belajar, mengidentifikasi  sumber belajar, memi- lih  dan  menerapkan  strategi  belajar  dan mengevaluasi hasil belajar. Pada pergantian  tahun  akademik  terjadi peningkatan  dan  penurunan  nilai  pada mata  kuliah  aljabar  linear.  Untuk mengetahui perkembangan nilai tersebut setiap  tahun  yang  dicapai  mahasiswa diperlukan  perhitungan  statistik.  Perhi- tungan statistik pada mata kuliah aljabar linear  diperlukan  juga  untuk  dosen supaya  mengetahui  perkembangan  nilai pada tiap tahunnya dan dapat mengambil sebuah  tindakan  untuk  menyelesaikan permasalahan yang mempengaruhi penurunan nilai.

## METODE PENELITIAN
Pada tahap pertama adalah observasi nilai aljabar linear untuk tahun angkatan 2018/2019, setelah dari pengamatan  ditemukan  masalah  dan akibatnya  maka  tahap  kedua  adalah pengumpulan  data  berkaitan  dengan variabel-variabel yang digunakan, tahap ketiga  adalah  pengolahan  data  meng- gunakan  software  statistik  yaitu  SPSS Versi 16, tahap keempat adalah analisis data  dan  tahap  kelima  membuat  suatu kesimpulan  untuk  mengambil  sebuah keputusan.
Populasi pada penelitian ini adalah mahasiswa  semester  II  tahun  angkatan 2018/2019  sebanyak  82  mahasiswa. Cluster  random sampling adalah  teknik memilih  sebuah  sampel  dari  kelompok- kelompok unit yang kecil. Metode One- Stage Cluster Sampling membagi populasi menjadi kelompok atau kluster. Sampel  dalam  penelitian  ini  adalah empat kelas dengan jumlah 57
mahasiswa  dari  populasi  yang  ada, perhitungannya adalah sebagai berikut.
                   57 56,9 0,50 1 0,50 1,841 1 82 0,05 0,50 1 0,50 82 1,841 P 1 P χ 1 N d P 1 NP χ n 2 2 2 2            
Tabel 1. Sampel Mahasiswa No. Kelas Jumlah Proporsi 1. Manajemen Informatika A 19 2. Manajemen Informatika B 17 3. Manajemen Informatika C 12 4. Manajemen Informatika D 9 Instrumen  yang  digunakan  adalah soal  tes  hasil  belajar  dan  soal  angket mengenai self  directed  learning . Self
Directed  Learning (SDL)  termasuk dalam penilaian afektif terhadap
mahasiswa,  di  mana  indikator penilaian dari  Self  Directed  Learning  (SDL) adalah  1)  siswa  mengontrol  banyaknya pengalaman  belajar  yang  terjadi,  2) perkembangan  keahlian,  3)  mengubah diri  pada  kinerja/performansi  yang paling baik, 4) manajemen diri siswa, 5) motivasi  diri  dan  penilaian  diri,  6) preplanning (aktivitas  awal  proses pembelajaran) 7) menciptakan lingkung- an belajar yang positif, 8) mengembang- kan rencana pembelajaran 9) mengiden- tifikasi  aktivitas  pembelajaran  yang sesuai, 10) melaksanakan kegiatan pem- belajaran dan monitoring, dan 11) meng- evaluasi hasil belajar individu.
Teknik analisis data yang
digunakan  pada  penelitian  ini  adalah
Anava dengan aplikasi SPSS.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  uji  normalitas  nilai  akhir aljabar linear disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2. Uji Normalitas Nilai Akhir
Aljabar Linear One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Nilai N 57 Normal Mean 84.42 Parameters Std. Deviation 5.398 Most Absolute .105 Extreme Positive .095 Differences Negative -.105 Kolmogorov-Smirnov Z .790 Asymp. Sig. (2-tailed) .561 a. Test distribution is Normal
Tabel 2 menunjukkan bahwa nilai sig  0,561>0.05  sehingga  data  ber- distribusi  normal,  sedangkan  hasil  uji normalitas  nlai  dari Self  Directed Learning (SDL)  dapat  disajikan  pada Tabel 3.
Tabel 3. Uji Normalitas SDL One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test SDL N 57 Normal Mean 89.42 Parameters Std. Deviation 3.300 Most Absolute .130 Extreme Positive .130 Differences Negative -.105 Kolmogorov-Smirnov Z .979 Asymp. Sig. (2-tailed) .293 a. Test distribution is Normal
Tabel 3 menunjukkan bahwa nilai sig  0,293>0.05  sehingga  data  ber- distribusi  normal.  Hasil  komputasi  dari perhitungan regresi tersaji pada Tabel 4, 5, dan 6.
Tabel 4. Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .015 .000 -.018 3.330 a. Predictors: (Constant), Nilai Tabel 5. ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression .136 1 .136 .012 .912 Residual 609.759 55 11.087 Total 609.895 56 a. Predictors: (Constant), Nilai b. DependentVariable: SDL Tabel 6. Coefficients a Unstandardized Coefficients Std Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. (Constant) 88.651 6.972 12.715 .000 Nilai .009 .082 .015 .111 .912
a. DependentVariable: SDL
Berdasarkan Tabel 6, uji pengaruh dengan  SLD  =  0.009  nilai  +  88.651 memiliki Sig.0.912 > 0.05 artinya bahwa terdapat  peningkatan  yang  mempenga- ruhi secara signifikan antara self directed learning terhadap nilai aljabar linear. Hal ini  sependapat  dengan  penelitian  oleh Wahyuni (2018) yaitu terdapat pengaruh minat  mahasiswa  pada  media  pembela- jaran maple terhadap hasil belajar secara signifikan.  Penelitian  ini  juga  didukung dari  penelitian  Hidayati  (2017)  bahwa penggunaan problem  based  learning berbasis self-directed  learning  oriented
assessment efektif  pada  kemampuan pemecahan masalah. Berdasarkan hasil statistik deskriptif  diketahui  bahwa  dari  57 mahasiswa  yang  digunakan  sebagai
sampel  diperoleh  mean  untuk  nilai aljabar  linear  adalah  84,42 dengan  nilai median  =  85,00,  mode  =  83,  hal  ini menunjukkan  nilai  aljabar  linear  sudah memiliki rata-rata sudah tinggi. Peneliti- an ini didukung oleh penelitian Manggala,  et  al.  (2013)  bahwa  hasil belajar matematika siswa dengan model self directed learning lebih baik daripada hasil  belajar  matematika  siswa  dengan model konvensional. Kemampuan kognitif mahasiswa sudah terukur dengan  merata.  Dan  ditunjukkan  pada kurva pada Gambar 1 yang berdistribusi normal.
Gambar 1. Histogram Nilai

## Gambar 2. Histogram SDL
Ditinjau dari self directed learning mahasiswa  berdasarkan  skor  yang  telah diolah  didapat  mean  dari  skor  SDL adalah 89.42, median = 89.00 dan mode = 89, hal ini menunjukkan skor dari nilai afektif  pada  SDL  cukup  tinggi.  Hasil
penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian Rusdi  (2018)  bahwa self  directed learning berpengaruh  positif  terhadap hasil  belajar  matematika.  Dan  ditunjuk- kan  pada  kurva  pada  Gambar  2  yang berdistribusi normal.

## PENUTUP
Ditinjau dari Self Directed
Learning  mahasiswa  berdasarkan  skor yang telah diolah didapat mean dari skor
SDL adalah  89.42,  median  = 89.00 dan mode  =  89,  hal  ini  menunjukkan  skor dari nilai afektif pada SDL cukup tinggi. Dan  ditunjuukan  pada  kurva  yang berdistribusi normal.
Berdasarkan  hasil  olahan  data menggunakan  SPSS  terlihat  bahwa terdapat  pengaruh  antara  Self  Directed
Learning  terhadap  Hasil  belajar Aljabar Linear,  hal  ini  ditunjukkan  bahwa  ada perubahan  nilai  aljabar  oleh  Self Directed learning. Dalam proses analisis data  dinyatakan  pada  nilai  p  value kurang dari 0,005 dan dengan persamaan regresi Y = 0,009 X + 88,651, dimana Y sebagai hasil nilai Aljabar Linear dan X sebagai Self Directed Learning. Penggunaan  SPSS  dalam  perhi- tungan  nilai  aljabar  linear  pada  D3 Manajemen Informatika Politeknik Indonusa  Surakarta  dapat  memenuhi semua kebutuhan statistik dengan
statistik  tersebut  diharapkan  dapat sebagai  peningkatan  nilai  dari  masing- masing  mahasiswa,  karena  jika  dilihat perbedaan  nilai  setiap  semester  dapat disimpulkan  nilai  mahasiswa  yang menurun atau meningkat, dan dapat lebih spesifik  lagi  dilihat  dari  data  per  kelas, jadi  dosen  dapat  mengetahui  perban- dingan nilai per kelas.

## DAFTAR PUSTAKA
Apriyani,  D.  C.  N.  (2015).  Upaya Meningkatkan Motivasi dan Prestasi Belajar Mahasiswa Dengan Pembelajaran Kooperatif Tipe Thinking  Aloud  Pairs  Problem Solving  Pada  Mata  Kuliah  Aljabar Linear. Beta: Jurnal Tadris Matematika , 8(2), 142-152. Arjaya,  I.  B.  A.  (2013).  Model  Self Directed Learning Berbasis Lingkungan  Dalam  Pembelajaran Biologi. In  Proceeding  Biology Education  Conference:  Biology, Science, Environmental, and Learning . (Vol. 10, No. 1) Hairida, H., & Erlina, E. (2013). Korelasi Antara  Self-Efficacy  Dengan  Hasil Belajar Siswa Dalam Mata Pelajaran  Kimia  di  SMA. Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Untan , 2(9). Hartati,  L.  (2015).  Pengaruh  Gaya Belajar  dan  Sikap  Siswa  Pada Pelajaran  Matematika  Terhadap Hasil Belajar Matematika . Formatif: Jurnal Ilmiah Pendidikan MIPA , 3(3).
Hidayati,  D.  W.  (2017).  Penerapan Problem  Based  Learning  Berbasis Self-Directed  Learning  Oriented Assessment  Terhadap  Kemampuan Pemecahan  Masalah. Journal  of Medives:  Journal  of  Mathematics Education IKIP Veteran Semarang ,
1(1), 17-24.
Manggala,  I.  K.  A.,  Suarni,  N.  K.,  & Suarjana,  I.  M.  (2013).  Pengaruh Model  Pembelajaran  Self  Directed
Learning  Terhadap  Hasil  Belajar Matematika Siswa Kelas IV SD Lab Undiksha Singaraja Tahun Pelajaran 2012/2013. Mimbar PGSD Undiksha , 1(1). Rachmawati,  D.  O.  (2010).  Penerapan Model Self-Directed Learning Untuk  Meningkatkan  Hasil  Belajar dan Kemandirian Belajar Mahasiswa. Jurnal  Pendidikan dan Pengajaran , 43(3).
Rusdi,  M.  (2018).  Pengaruh  Self- Directed  Learning  dan  Disposisi Matematis  Terhadap  Hasil  Belajar Matematika Siswa ( Doctoral Dissertation,  Universitas  Negeri Makassar ).
Sariningsih,  R.,  &  Purwasih,  R.  (2017). Pembelajaran Problem Based Learning Untuk Meningkatkan Pemecahan Masalah Matematis dan Self  Efficacy  Mahasiswa  Calon Guru. JNPM  (Jurnal  Nasional Pendidikan Matematika) , 1(1), 163- 177.
Sudjana,  Nana.  (2010). Penilaian  Hasil Proses Belajar Mengajar . Bandung: PT. Ramaja Rosdakarya.
Wahyuni,  A.,  &  Kurniawan,  P.  (2018). Efektivitas  Pendekatan  Problem
Based Learning (PBL) Berbasis ICT
Pada Mata Kuliah Kalkulus Lanjut.
In  Prosiding  Seminar  Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika (3 th SENATIK): Universitas PGRI Semarang. Wahyuni, A. (2018). Pengaruh Penggunaan  Maple  Sebagai  Media Pembelajaran  Pada  Mata  Kuliah Kalkulus  Lanjut. In  Prosiding Seminar  Nasional  &  Internasional (Vol.1, No.1).
Wulandari, B., & Surjono, H. D. (2013). Pengaruh  Problem-Based  Learning Terhadap  Hasil  Belajar  Ditinjau Dari Motivasi Belajar PLC di SMK. Jurnal Pendidikan Vokasi , 3(2).