## ARTIKEL ASLI
Print ISSN: 2580-2925
Online ISSN: 2580-2933
Jurnal Penyakit Dalam Udayana Udayana Journal of Internal Medicine Volume 8, No. 1: 2024; 1-6
Wira Gotera 1* , Ongky Aristian 2 , Ida Bagus Aditya Nugraha 1 , Ketut Suastika 1 , Anak Agung Gede Budhiarta 1 , Made Ratna Saraswati 1 , I Made Pande Dwipayana 1 , I Made Siswadi Semadi 1
1 Departemen Ilmu Penyakit Dalam,
Fakultas Kedokteran Universitas Udayana, Rumah Sakit Umum Pusat Sanglah, Denpasar, Bali, Indonesia;
2 Program Studi Ilmu Penyakit Dalam, Fakultas Kedokteran Universitas Udayana, Rumah Sakit Umum Pusat Sanglah, Denpasar, Bali, Indonesia.
* Korespondensi: Wira Gotera; Departemen Ilmu Penyakit Dalam, Fakultas Kedokteran Universitas Udayana, Rumah Sakit Umum Pusat Sanglah, Denpasar, Bali, Indonesia; wira_gotera@unud.ac.id
Tanggal diterima : 28 Juli 2023 Tanggal Disetujui : 05 November 2023 Tanggal Diterbitkan : 0 2 Maret 2024
DOI : 10.36216/jpd.v8i1.214
Korelasi lemak viseral sebagai penanda obesitas sentral pada pemeriksaan body impendance analysis dengan serum profil lipid dan kadar gula puasa
Background: Several health problems have been found due to high levels of visceral fat, including disorders of glucose and fat metabolism and insulin resistance. Visceral fat is associated with central obesity because visceral fat produces abnormal amounts of hormones, such as high insulin secretion.
Objective: This study aimed to describe the metabolic condition and examine its correlation with visceral fat levels in the body.
Method: The study used an analytic cross-sectional design, with consecutive sampling. The study was conducted on Internal Medicine residents at Prof. IGNG Ngoerah Hospital, Denpasar, Bali, Indonesia from September 1 st – 14 th 2022. Visceral fat was measured using Body Impendance Analysis (BIA). Fasting blood sugar and lipid levels were measured using flow cytometry.
Results: From 114 samples of Internal Medicine residents, it was found that visceral fat levels had a positive correlation with fasting blood sugar (r = 0.326) (p 0.0005), LDL (r = 0.251) (p 0.007), and triglycerides (r = 0.47) (p = 0.0005). HDL levels had a negative correlation with visceral fat levels (r = -0.446) (p = 0.0005).
Conclusion: This study shows a positive correlation between visceral fat levels and triglycerides, fasting blood sugar, and LDL levels and a negative correlation between visceral fat levels and HDL levels.
Keywords: visceral fat, triglycerides, fasting blood sugar, LDL and HDL .
Latar Belakang: Beberapa masalah medis yang ditemukan karena tingginya kadar lemak viseral diantaranya seperti, gangguan metabolisme glukosa dan lemak, resistensi insulin. Lemak viseral berhubungan dengan obesitas sentral karena lemak viseral menghasilkan hormon dalam jumlah yang tidak normal, seperti tingginya sekresi insulin.
Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan gambaran kondisi metabolik dan melihat korelasinya antara kadar lemak visceral dengan kondisi metabolik tubuh.
Metode penelitian: Penelitian menggunakan desain potong lintang analitik, dengan teknik pengambilan sampel dengan consecutive sampling . Penelitian dilakukan pada residen Ilmu Penyakit Dalam di RSUP Prof IGNG Ngoerah, Denpasar, Bali, Indonesia periode 1-14 September 2022. Lemak visceral diukur dengan menggunakan Body Impendance Analysis (BIA). Gula darah puasa dan kadar lemak diukur menggunakan flow cytometry.
Hasil: Pada total 114 sampel residen Ilmu Penyakit Dalam ditemukan kadar lemak visceral memiliki korelasi positif dengan gula darah puasa (r = 0,326) (p 0,0005), LDL (r = 0,251) (p 0,007), trigliserida (r = 0,47) (p = 0,0005). Kadar HDL memiliki korelasi negatif dengan kadar lemak visceral (r = -0,446) (p = 0,0005).
Simpulan: Penelitian ini menunjukkan korelasi positif diantara kadar lemak visceral dengan trigliserida, gula darah puasa, dan LDL dan korelasi negatif diantara kadar lemak visceral dengan kadar HDL.
Kata kunci: lemak viseral, trigliserida, gula darah puasa, LDL, dan HDL .
Print ISSN: 2580-2925 Online ISSN: 2580-2933
Volume 8, No. 1: 2024; 1-6

## PENDAHULUAN
Jaringan lemak merupakan jaringan ikat longgar yang terdiri dari adiposit, yaitu sel yang berasal dari lipoblas. Jaringan lemak pada tubuh dapat dibagi menjadi jaringan lemak subkutan dan jaringan lemak viseral. Lemak viseral sendiri mendapat perhatian lebih pada bidang medis karena ditemukan asosiasi patologinya dalam beberapa masalah medis. Beberapa masalah medis yang ditemukan karena tingginya kadar lemak viseral diantaranya seperti, gangguan metabolisme glukosa dan lemak, resistensi insulin, peningkatan predisposisi terhadap kanker usus besar, kanker payudara dan kanker prostat, dan hal ini juga terkait dengan durasi rawat inap di rumah sakit, dan peningkatan mortalitas di rumah sakit. 1 Obesitas sentral/viseral adalah kondisi kesehatan yang disebabkan oleh penumpukan lemak di daerah perut, khususnya pada jaringan lemak viseral. Obesitas sentral sendiri merupakan komponen independen dari sindrom metabolik. Adanya perbedaan tingkat obesitas dapat berhubungan langsung dengan prognosis kondisi ini.  Akumulasi  lemak  viseral  juga  menentukan  profil  risiko kardiovaskular dan meningkatkan risiko terhadap penyakit jantung iskemik. 1 Kriteria obesitas sentral pada wilayah Asia Pasifik adalah lingkar perut ≥ 90 cm pada laki-laki dan ≥ 80 cm pada perempuan. 2,3
Obesitas sentral lebih berhubungan dengan kesehatan karena lemak viseral menghasilkan hormon dalam jumlah yang tidak normal, seperti tingginya sekresi insulin, tingginya kadar testosteron dan androstenedion bebas, rendahnya kadar progesteron pada perempuan dan testosteron pada laki-laki,  tingginya  produksi  kortisol,  dan  rendahnya  kadar hormon pertumbuhan. 2 Sebagai  jaringan  yang  aktif  secara hormonal, jaringan lemak viseral melepaskan molekul dan hormon bioaktif yang berbeda, seperti adiponektin, leptin, tumor necrosis factor (TNF), resistin dan interleukin-6 (IL-6). Tingginya kadar lemak juga dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti jenis kelamin, usia, ras, etnis, pola makan, gaya hidup, kadar hormon dan medikasi. 1,3,4
Berdasarkan data Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) 2018 terdapat peningkatan prevalensi obesitas dimana kasus obesitas pada usia di atas 18 tahun mencapai 21,8%. Angka ini jauh  lebih  tinggi  dibandingkan  data  Riskesdas  2013  sebesar 15,4% dan Riskesdas 2007 sebesar 10,5%. Pada kasus obesitas sentral  juga  terdapat  peningkatan  dimana  pada  tahun  2018 terdapat 31,0%  kasus sedangkan  pada  tahun 2013 prevalensi sebesar 26,6%, dan 18,8% pada tahun 2007. 5 Sebuah penelitian juga mengungkapkan prevalensi obesitas sentral sebesar 44% pada  populasi  mahasiswa  di  Indonesia.  Secara  angka-angka ini  menunjukkan  bahwa  prevalensi  obesitas  di  Indonesia terus meningkat seiring berjalannya waktu. Hal ini tentu wajib menjadi perhatian pemerintah dan tenaga kesehatan
untuk mencegah penyakit kronis yang dapat ditimbulkan dari obesitas.
Prevalensi  diabetes  secara  global  pada  tahun  2019 pada  penduduk  umur  20  –  79  tahun  didapatkan  mencapai 8,3% dengan regio Asia Tenggara memiliki prevalensi sebesar 11,3%.  Indonesia  sendiri  termasuk  dalam  10  besar  negara dengan jumlah penderita diabetes tertinggi. Indonesia berada di  peringkat  ke-7  dengan  jumlah  kasus  10,7%  yang  masih termasuk lebih tinggi dibandingkan dengan prevalensi global. Pola hidup dan kebiasaan makan di Indonesia menjadi salah satu pengaruh yang berperan signifikan terhadap hal ini. Jika dipetakan,  DKI  Jakarta  memiliki  prevalensi  diabetes  paling tinggi  yaitu  3,4%  dan  diikuti  dengan  wilayah  Kalimantan Timur  dan  DI  Yogyakarta  dengan  prevalensi  sebesar  3,1%. 5 Secara kelompok umur prevalensi diabetes paling tinggi pada kelompok usia 55 – 64 tahun. Hal ini juga dapat disebabkan oleh  angka  harapan  hidup  di  Indonesia  yang  berkisar  di kelompok usia ini.
Obesitas, diabetes, dan dislipidemia adalah penyakit yang muncul dari pola hidup yang buruk. Populasi PPDS Ilmu Penyakit Dalam termasuk dalam golongan populasi yang sulit untuk memiliki pola hidup sehat mengingat beban aktivitas yang  terjadi  sehari-hari  menyebabkan  kurangnya  istirahat, jarangnya aktivitas olahraga dan sulitnya mengonsumsi makanan sehat dengan alasan waktu yang terbatas. Sehingga, penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan gambaran kondisi metabolik dan melihat korelasinya antara kadar lemak visceral  dengan  kondisi  metabolik  tubuh  yaitu  gula  darah puasa, LDL, HDL, dan trigliserida.

## METODE

## Subyek penelitian
Subyek penelitian terdiri atas 114 residen Pendidikan Ilmu Penyakit Dalam di RSUP Prof. dr. I. G. N. G. Ngoerah, Denpasar, Bali, Indonesia pada bulan September 2022. Jumlah sampel dihitung dengan menggunakan rumus:
N=Z 2 p(1-p)/d 2 Z merupakan statisitik untuk confidence  interval (CI).  Penelitian  ini  menggunakan  CI  95%,  sehingga  kadar Z  =  1.96. P merupakan prevalensi obesitas sentral pada penelitian sebelumnya. d merupakan presisi pada penelitian. Pada penelitian d menggunakan angka 0,1. Sehingga setelah menggunakan rumus diatas, penelitian ini membutuhkan sampel  sebesar  94  orang.  Selanjutnya,  sebesar  20%  angka dropout ditambahkan ke sampel, sehingga jumlah akhir sampel sebesar 114 orang.
Kriteria inklusi pada penelitian meliputi seluruh residen  Pendidikan  Ilmu  Penyakit  Dalam  di  RSUP  Prof.  dr. I.  G.  N.  G.  Ngoerah,  Denpasar,  Bali,  Indonesia  berusia  18- 60 tahun yang secara sukarela mengikuti penelitian, setelah menyetujui informed consent , yang berisi rincian riwayat medis,

## ARTIKEL ASLI
Print ISSN: 2580-2925 Online ISSN: 2580-2933
Jurnal Penyakit Dalam Udayana Udayana Journal of Internal Medicine Volume 8, No. 1: 2024; 1-6
pemeriksaan  fisik,  pemeriksaan  antropometri,  pengukuran komposisi tubuh dan sampel darah untuk analisis flow cytometry . Kriteria eksklusi pada penelitian meliputi sampel yang menggunakan obat penurun kadar lemak darah dalam 6 bulan terakhir, sampel yang menggunakan obat anti diabetes mellitus dan sampel hamil. Penelitian ini telah disetujui oleh unit Komisi Etik Penelitian Fakultas Kedokteran Universitas  Udayana  (No:  2290/UN  14.2.2.VII.14/LT/2022) serta telah mendapatkan ijin penelitian dari Direktur Sumber  Daya  Manusia,  Pendidikan,  dan  Penelitian  RSUP Prof. dr. I. G. N. G. Ngoerah Denpasar, Bali (No: LB.02.01/ XIV.2.2.2/40301/2022).

## Pengumpulan data
Data diambil dari survei dan hasil laboratorium para residen  Pendidikan  Ilmu  Penyakit  Dalam  di  RSUP  Prof. dr.  I.  G.  N.  G.  Ngoerah,  Denpasar,  Bali,  Indonesia  pada tanggal 1 sampai dengan 14 September 2022. Variabel bebas yang  digunakan  adalah  level  lemak  visceral.  Kadar  lemak visceral  merupakan  kadar  lemak  visceral  yang  muncul  pada pemeriksaan Body  Impendance  Analysis (BIA)  yang  diukur dengan menggunakan BIA OMRON Body Composition Monitor Model HBF-375 Karada Scan dengan satu kali pengukuran pada satu subjek dan hasilnya diukur dalam tabel pengumpulan data. Sedangkan variabel tergantung pada penelitian ini adalah gula darah puasa dan kadar lemak (LDL, HDL, dan trigliserida). Kadar gula darah puasa dan kadar lemak diukur dengan menggunakan metode flow cytometry

## Analisis data
Analisis data dimulai dengan uji deskriptif untuk menunjukkan data demografis populasi penelitian. Kemudian data numerik akan dilakukan uji normalitas dengan menggunakan  metode  Kolmogorov-Smirnov.  Setelah dilakukan uji normalitas, apabila didapatkan data terdistribusi normal dilakukan uji korelasi Pearson. Apabila data tidak terdistribusi normal dilakukan transformasi data. Apabila data masih tidak terdistribusi normal dilakukan uji korelasi Spearman  untuk  melihat  adanya  hubungan  yang  signifikan antara variabel bebas dengan variabel terikat. Hubungan antar variabel bebas dan terikat dinyatakan signifikan apabila nilai p<0,05. Analisis data menggunakan SPSS versi 23 untuk Windows.

## HASIL
Sampel  penelitian  sebanyak  114  orang  dengan  68 subjek  (59,6%)  laki-laki  dan  46  subjek  (40,4%)  perempuan yang seluruhnya berprofesi sebagai residen Pendidikan ilmu penyakit dalam. Rata-rata usia populasi penelitian adalah 31,16 ±  3,7  tahun. Tabel  1 menunjukkan  karakteristik  demografis penelitian.
Pada populasi subjek penelitian didapatkan bahwa rata- rata tekanan darah sistolik dan diastolik dalam batas normal dengan  nilai  rata-rata  tekanan  darah  sistolik  116,06  ±  11,3 mmHg  dan  tekanan  darah  diastolik  rata-rata  pasien  adalah 75,89 ± 7,87 mmHg. Berdasarkan usia, didapatkan bahwa usia sesungguhnya didapatkan lebih muda dibandingkan dengan usia tubuh yang diukur dengan alat. Hal ini terbukti dengan usia sesungguhnya subjek rata-rata adalah 31,16 ± 3,7 tahun, sementara usia tubuh dari penghitungan alat didapatkan lebih tua  sampai  dengan  10  tahun  dengan  nilai  rata-rata  adalah 45,11 ± 9,84 tahun. Hal ini dapat menunjukkan bahwa hampir kebanyakan subjek tidak memiliki tubuh yang sehat. Terlebih lagi  didapatkan  rata-rata  indeks  massa  tubuh  populasi  yang dikategorikan sebagai berat berlebih yaitu 27,12 ± 4,79 kg/m 2 . Nilai dari lemak visceral juga didapatkan cukup tinggi dengan nilai rata-rata 9,81 ± 5,86. Hal ini masih sedikit lebih tinggi dari nilai ideal yaitu ≤ 9. Kadar gula darah puasa didapatkan masih  cukup  baik  dengan  nilai  rata-rata  86,11  ±  10,99  mg/ dL.  Sama  halnya  dengan  kadar  lemak  yang  rata-rata  masih dalam batas normal sampai dengan optimal. Namun melihat dari jarak antar nilai yang cukup luas, artinya masih terdapat populasi subjek yang memiliki kadar lemak berisiko tinggi.
Dari data tersebut, analisis korelasi bivariat dilakukan menggunakan  data  lemak  visceral.  Didapatkan  bahwa berdasarkan  uji  normalitas  data-data  tidak  berdistribusi normal, sesuai tabel  1 .  Hasil  uji  K-S  didapatkan  hanya  data LDL  yang  berdistribusi  normal  dengan  nilai  p  =  0,200. Sementara, lemak visceral, kadar GDP, LDL, dan trigliserida tidak  berdistribusi  normal  karena  didapatkan  hasil  uji  K-S memiliki nilai p < 0,05. Data yang tidak berdistribusi normal artinya  harus  menggunakan  uji  non-parametrik  korelasi Spearman untuk dapat diuji secara statistik.
Hasil uji korelasi bivariat, didapatkan bahwa kadar lemak visceral memiliki korelasi yang signifikan dengan GDP, LDL, HDL, dan trigliserida. Asosiasi yang signifikan tersebut dapat dilihat pada tabel 2 . Pada setiap korelasi didapatkan nilai p < 0,05 yang berarti kadar lemak visceral berhubungan dengan nilai-nilai kadar metabolik tubuh. Lemak visceral berkorelasi positif dengan GDP, LDL, dan trigliserida; sementara, kadar HDL berkorelasi secara negatif.
Berdasarkan hasil uji korelasi bivariat didapatkan bahwa  lemak  visceral  memiliki  korelasi  positif  dengan  gula darah puasa r = 0,326 dengan nilai p 0,0005. Hal ini berarti korelasi tersebut bersifat positif dan signifikan secara statistik. Jika digambarkan kedalam diagram scatter  plot maka akan terbentuk diagram ( Gambar 1 ).
Hasil uji LDL didapatkan memiliki korelasi yang lebih lemah dibandingkan dengan GDP dan lemak visceral. Hal ini dapat dibuktikan dengan hasil uji statistik yang didapatkan nilai  r  =  0,251  dan  nilai  p  0,007.  Meskipun  korelasi  yang lebih lemah, hasil nilai p tetap < 0,05 yang berarti asosiasi ini
Print ISSN: 2580-2925 Online ISSN: 2580-2933
Jurnal Penyakit Dalam Udayana Udayana Journal of Internal Medicine
Volume 8, No. 1: 2024; 1-6 Tabel 1. Karakteristik sampel dan kontrol penelitian Jumlah (n = 114) Mean ± SD / n (%) Min. – Maks. Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov Jenis Kelamin, n (%) Laki-laki Perempuan 68 (59,6%) 46 (40,4%) Usia, rerata ± SB 31,16 ± 3,7 26 – 48 0,0005 TD Sistolik, rerata ± SB 116,06 ± 11,3 90 – 146 0,042 TD Diastolik, rerata ± SB 75,89 ± 7,87 60 – 95 0,010 Lingkar Pinggang, rerata ± SB 87,70 ± 12,05 62 – 119 0,200* Lingkar Panggul, rerata ± SB 92,13 ± 10,19 71 – 119 0,200* Lingkar Lengan Atas, rerata ± SB 29,62 ± 4,07 20 – 41 0,066* Tinggi Badan, rerata ± SB 165,49 ± 8,37 143 – 189 0,200* Berat Badan, rerata ± SB 74,88 ± 16,57 41 – 117 0,171* Indeks Massa Tubuh, rerata ± SB 27,12 ± 4,79 18,02 – 39,55 0,001 Persen Lemak, rerata ± SB 31,47 ± 7,23 9,0 – 85,60 0,0005 Usia Tubuh, rerata ± SB 45,11 ± 9,84 19 - 67 0,200* Laju Metabolik Istirahat, rerata ± SB 1542,05 ± 326,67 17,32 – 2254,0 0,035 Lemak Visceral, rerata ± SB 9,81 ± 5,86 0,5 – 28,5 0,0005 SF Lengan, rerata ± SB 37,63 ± 9,17 18,3 – 56,2 0,0005 SF Tungkai, rerata ± SB 36,03 ± 8,44 17,6 – 56,7 0,200* SF Dada, rerata ± SB 22,91 ± 5,75 10,5 – 37,4 0,200* SF Seluruhnya, rerata ± SB 26,28 ± 7,13 7,5 – 50,9 0,200* SM Lengan, rerata ± SB 29,28 ± 7,27 14,1 – 50,7 0,001 SM Tungkai, rerata ± SB 42,21 ± 5,0 20,5 – 51,3 0,097* SM Dada, rerata ± SB 20,51 ± 3,09 14,3 – 28,8 0,079* SM Seluruhnya, rerata ± SB 27,70 ± 2,79 20,5 – 34,1 0,200* Gula Darah Puasa, rerata ± SB 86,11 ± 10,99 53 – 167 0,0005 LDL, rerata ± SB 130,0 ± 33,35 53 – 217 0,200* HDL, rerata ± SB 49,51 ± 10,46 32 – 88 0,0005 Trigliserida, rerata ± SB 104,88 ± 71,27 30,20 – 488,90 0,0005
HDL, high density lipoprotein; LDL, low density lipoprotein; SF, subcutaneous fat; SM, subcutaneous muscle; TD, tekanan darah *Data memiliki distribusi yang normal
Tabel 2. Hasil uji korelasi Spearman antara lemak visceral dengan gula darah puasa dan kadar lemak tubuh
Kadar Lemak Visceral Nilai r Nilai P Gula Darah Puasa 0,326 0,0005 LDL 0,251 0,007 HDL -0,446 0,0005 Trigliserida 0,470 0,0005 HDL, high density lipoprotein; LDL, low density lipoprotein
signifikan secara statistik. Grafik yang dibentuk dari scatter plot antara lemak visceral dengan GDP ( Gambar 2 ).
Kadar HDL memiliki korelasi yang bersifat negatif dengan kadar lemak visceral. Hal ini artinya semakin tinggi kadar lemak visceral, semakin rendah kadar HDL dalam tubuh. Padahal, kadar HDL memiliki peranan penting dalam menjaga keseimbangan kadar lemak dalam tubuh. Korelasi antar lemak visceral dengan HDL memiliki nilai r = -0,446 dengan hasil
yang signifikan secara statistik nilai p = 0,0005 ( Gambar 3 ). Kadar trigliserida juga memiliki korelasi yang hampir sama kuatnya dengan kadar HDL terhadap lemak visceral. Namun, berbeda dengan kadar HDL, korelasi kadar trigliserida bersifat korelasi positif dengan nilai r = 0,47 dan nilai p = 0,0005 ( Gambar 4 ).

## DISKUSI
Pada penelitian ini ditemukan bahwa lemak viseral memiliki korelasi positif dengan kadar LDL, trigliserida, dan gula darah puasa dan berkolerasi negatif dengan kadar HDL. Temuan serupa juga ditemukan pada satu penelitian yang dilakukan kepada 90 partisipan dan ditemukan korelasi positif yang signifikan antara serum trigliserida dan penilaian lemak viseral dengan bioelectrical  impedance  analysis (BIA) pada  usia  >40  tahun  dan  IMT  >30  kg/m 2 . Diantara peserta dewasa obesitas, juga terdapat korelasi positif yang signifikan antara gula darah puasa dan penilaian lemak viseral pada usia

## ARTIKEL ASLI
Print ISSN: 2580-2925 Online ISSN: 2580-2933
Jurnal Penyakit Dalam Udayana Udayana Journal of Internal Medicine Volume 8, No. 1: 2024; 1-6
Gambar 1. Hubungan korelasi antara lemak visceral dengan gula darah puasa.
Gambar 2. Hubungan korelasi antara lemak visceral dengan
LDL.
Gambar 3. Hubungan korelasi antara lemak visceral dengan
HDL. Gambar 4. Hubungan korelasi antara lemak visceral dengan trigliserida.
>40  tahun  dan  IMT  >25–29,9  kg/m 2 , dan juga ditemukan korelasi  negatif  yang  signifikan  antara  kolesterol  HDL  dan penilaian  lemak  viseral  pada  usia  <40  tahun  dan  usia  >40 tahun. 6 Penelitian lain juga melaporkan korelasi positif antara serum  trigliserida  dan  lemak  viseral  dari  MRI  di  antara  51 peserta dengan rata-rata usia 35,6 ± 9,2 yang terdiri dari 21 laki-laki dan 30 perempuan obesitas nondiabetes di Taiwan. 7 Penelitian  di  Jepang  pada  tahun  2021  menemukan  bahwa area lemak visceral memiliki asosiasi yang signifikan terhadap diabete mellitus. Penelitiannya mendapatkan bahwa nilai potong lemak viseral subkutan > 101,5 cm 2 pada laki-laki dan >72,5 cm 2 pada perempuan dapat menjadi titik potong yang baik dalam mendiagnosis diabetes melitus. 8 Obesitas abdomen sendiri yang berhubungan dengan lemak  visceral  merupakan  faktor  risiko  yang  predominan terhadap sindrom metabolik dan ini dapat menyebabkan masalah kesehatan dan juga beban biaya kesehatan di masa depan.  Deposit  dari  lemak  visceral  diasosiasikan  dengan terbentuknya sel adiposa yang membesar dan disfungsional. Jaringan adiposa yang disfungsional ini mengeluarkan
biomarker  pro-inflamasi  seperti  prostaglandin,  C-reactive protein  (CRP),  dan  sitokin  seperti  interleukin-interleukin (interleukin-6),  tumour  necrosis  factor  alpha  (TNF-α ) dan leptin.  Mediator-mediator  inflamasi  ini  yang  berkontribusi dalam terbentuknya diabetes tipe 2, hiperlipidemia dan penyakit kardiovaskular. 9 Hubungan antara lemak viseral dengan sindrom metabolik juga diperkuat oleh penelitian lain dengan model kohort longitudinal yang menemukan bahwa jaringan  adiposa  viseral  memiliki  asosiasi  yang  signifikan dengan sindrom metabolik. Didapatkan HR terhadap sindrom metabolik per 1 SD dari jaringan adiposa viseral adalah 1,50 (95% IK 1,29 – 1,74). 10
Pada  penelitian  ini  juga  ditemukan  bahwa  rata-rata usia tubuh residen Pendidikan ilmu penyakit dalam lebih tua  dibandingkan  dengan  rata-rata  usia  sesungguhnya  yang diukur menggunakan alat. Nilai dari lemak viseral juga didapatkan  cukup  tinggi  dengan  nilai  rata-rata  9,81  ±  5,86. Hal ini dapat menunjukkan bahwa hampir kebanyakan subjek tidak memiliki tubuh yang sehat. Hal ini diperkirakan dapat terjadi karena gaya hidup residen Pendidikan ilmu penyakit
Print ISSN: 2580-2925 Online ISSN: 2580-2933
Volume 8, No. 1: 2024; 1-6
This work is licensed under a
Creative Commons Attribution 4.0 International License .
dalam yang sulit untuk memiliki pola hidup sehat mengingat beban  aktivitas  yang  terjadi  sehari-hari  menyebabkan kurangnya istirahat, jarangnya aktivitas olahraga dan sulitnya mengonsumsi makanan sehat dengan alasan waktu yang terbatas. Hal ini didukung oleh penelitian lain yang menemukan bahwa penurunan faktor gaya hidup, khususnya peningkatan berat badan dan asupan alkohol, serta penurunan konsumsi buah/sayuran, selama dua tahun dikaitkan dengan kemungkinan lebih tinggi terjadinya sindrom metabolik. 10

## SIMPULAN
Penelitian ini menunjukkan korelasi positif diantara kadar lemak viseral dengan trigliserida, gula darah puasa, dan LDL dan korelasi negatif diantara kadar lemak visceral dengan kadar HDL.

## KONFLIK KEPENTINGAN
Tidak ada konflik kepentingan dalam penelitian ini.

## ETIKA DALAM PENELITIAN
Penelitian ini telah mendapat persetujuan dari Komisi  Etik  Fakultas  Kedokteran  Universitas  Udayana/ RSUP  Sanglah  Denpasar.  Penelitian  ini  telah  disetujui  oleh unit Komisi Etik Penelitian Fakultas Kedokteran Universitas Udayana  (No:2290/UN  14.2.2.VII.14/LT/2022).  Segala  data yang didapatkan dari subjek akan dijaga kerahasiaannya.

## PENDANAAN
Penelitian ini didanai secara pribadi oleh peneliti.

## KONTRIBUSI PENULIS
Seluruh penulis memiliki kontribusi yang sama dalam laporan penelitian ini baik dari penyusunan kerangka konsep,
pengumpulan data, analisis data, hingga interpretasi hasil penelitian dalam bentuk publikasi ilmiah.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Shuster A, Patlas M, Pinthus JH, Mourtzakis M. The clinical importance of visceral adiposity: a critical review of methods for visceral adipose tissue analysis. Br J Radiol . 2012;85(1009):1-10.
2.  Kusteviani F. Faktor yang berhubungan dengan obesitas abdominal pada usia produktif (15-64 tahun) di Kota Surabaya. J Berk Epidemiol . 2015;3(1):45–56.
3.  Dahlia, Pribadi GS, Martini S, Yi-li C. The risk factors of central obesity in Indonesian men: a cross-sectional data study of The Indonesia Family Life Survey 5 (IFLS 5). Fol Med Indones . 2022;58(3):228–33.
4.  Kerkadi A, Sadig AH, Bawadi H, dkk. The relationship between lifestyle factors and obesity indices among adolescents in Qatar. Int J Environ Res Public Health . 2019;16(22):4428.
5.  Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan Kementrian Kesehatan RI.  Laporan  Nasional  Hasil  Riskesdas  2018  [Internet].  Kementerian Kesehatan  RI;  Desember  2018  [cited  2023  Juni  16].  Available  from: https://kesmas.kemkes.go.id/assets/upload/dir_519d41d8cd98f00/ files/Hasil-riskesdas-2018_1274.pdf . 6.  Gotera  W,  Dwipayana  IMP,  Suastika  K,  dkk. The relationship sarcopenia, obesity with lung function in the elderly in Tabanan City, Bali. Bali Medical Journal . 2022;11(2):628-32
7.  Roh E, Choi KM. Health consequences of sarcopenic obesity: a narrative review. Frontiers in Endocrinology. 2020;11:332.
8.  Mafort TT, Rufino R, Costa CH, dkk. Obesity: Systemic and pulmonary complications,  biochemical  abnormalities,  and  impairment  of  lung function. Multidisciplinary  Respiratory  Medicine . BioMed  Central . 2016;11(1):1–11.
9.  Salome CM, King GG, Berend N. Physiology of obesity and effects on lung function. Journal of Applied Physiology . 2010;108(1):206–11.
10.  Moon JH, Kong MH, Kim HJ. Implication of sarcopenia and sarcopenic obesity  on  lung  function  in  healthy  elderly:  Using  Korean  National Health and Nutrition Examination Survey. Journal  of  Korean  Medical Science . 2015;30(11):1682-8.