Healthy Tadulako Journal ( Jurnal Kesehatan Tadulako)
Vol. 9 No. 1, Januari 2023 P-ISSN : 2407-8441/℮-ISSN : 2502-0749

## Original Research Paper

## ANALISIS  REGRESI  LINIER  BERGANDA  DALAM  ESTIMASI  FAKTOR  YANG MEMPENGARUHI CASE FATALITY RATE COVID-19 DI INDONESIA
Adhar  Arifuddin 1 ,  Hidayanti  Arifuddin 2 ,  Hikmayanti  Arifuddin 3 ,  A  Fahira  Nur 4 ,  Nur  Eka Dyastuti 4 , Rosa Dwi Wahyuni 5
1 Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Tadulako, Palu, Indonesia
2 Departemen Kebidanan Poltekkes Jakarta 1, Jakarta, Indonesia
3 MTS Muallimin Muhammadiyah Cab Makassar, Makassar, Indonesia
4 Program Studi Kebidanan Universitas Widya Nusantara, Palu, Indonesia.
5 Fakultas Kedokteran Universitas Tadulako, Palu, Indonesia
Email Corresponding:
adhararifuddin2@gmail.com

## ABSTRAK
Case  Fatality  Rate (CFR)  merupakan  salah  satu  pengukuran  untuk  melihat tingkat  keparahan,  risiko  suatu  penyakit  pada  populasi  dan  dapat  digunakan  untuk mengevaluasi  mutu  fasilitas  pelayanan  kesehatan. Data  kematian  akibat  COVID-19 di Indonesia mencapai 9.837 orang per 26 Juni 2020. Indonesia menempati peringkat ketiga negara dengan jumlah kematian tertinggi di Asia setelah India dengan 18.225 kematian  dan  Iran  yang  mencatat  11.106  kematian.  Tujuan  penelitian  untuk menganalisis  faktor  yang  mempengaruhi  CFR  Covid-19  di  Indonesia.  Penelitian  ini merupakan  penelitian  deskriptif  eksploratif  kuantitatif  dengan  pendekatan  Expost fakto.  Analisis  regresi  linear  berganda  dilakukan  dengan  bantuan  SPSS.  Data  yang dianalisis  adalah  data  kejadian  Covid-19  di  Indonesia  sejak  Maret  2020  hingga Desember  2021.  Hasil  penelitian  menunjukkan  terdapat  tiga  faktor  (Jumlah  Kasus baru,  Jumlah  Kematian  Akibat  Covid-19,  dan  Reproduction  Rate)  yang mempengaruhi  CFR  Coronavirus  di  Indonesia,  dengan  model  persamaan  CFR  = 0,004  –  0,000001513  Kasus  Baru  +  0,00002381  Kematian  +  0,038  Reproduction Rate.  Untuk  menekan  CFR  akibat  Covid-19  melalui  penekanan  kasus  baru  dan kematian  yang  terkonfirmasi  serta  pembatasan  penularan  kasus  baru  adalah  dengan memperbaiki  dan  menyiapkan  seluruh  sistem  kesehatan  di  Indonesia.  Puskesmas berperan  mendidik  masyarakat  untuk  menerapkan  protokol  kesehatan  serta memaksimalkan  3  T  (testing,  tracing,  treatment)  protokol  kesehatan  3M,  maupun vaksinasi.

## ABSTRACT
Case Fatality Rate (CFR) is one of the measurements to see the severity, risk of a disease  in  the  population  and  can  be  used  to  evaluate  the  quality  of  health  care facilities. Data on deaths from COVID-19 in Indonesia reached 9,837 people as of June  26,  2020.  Indonesia  ranks  third  in  the  country  with  the  highest  number  of deaths  in  Asia  after  India  with  18,225  deaths  and  Iran  which  recorded  11,106 deaths. The purpose of the study was to analyze the factors that influence the CFR of  Covid-19  in  Indonesia.  This  research  is  a  quantitative  exploratory  descriptive study  with  an  expost  facto  approach.  Multiple  linear  regression  analysis  was performed  with  the  help  of  SPSS.  The  data  analyzed  is  data  on  the  incidence  of Covid-19 in Indonesia from March 2020 to December 2021. The results show that there are three factors (Number of New Cases, Number of Deaths Due to Covid-19, and  Reproduction  Rate)  that  affect  the  CFR  Coronavirus  in  Indonesia,  with  the equation  model  CFR = 0.004  – 0.000001513 New Cases + 0, 00002381 Death + 0.038 Reproduction Rate. To suppress CFR due to Covid-19 through suppression of new cases and confirmed deaths as well as limiting the transmission of new cases is to improve and prepare the entire health system in Indonesia. Puskesmas has a role in  educating  the  public  to  apply  health  protocols and  maximizing  the  3T  (testing, tracing, treatment) 3M health protocols, as well as vaccinations.
Page : 100-108
Kata Kunci : CFR, Covid 19, Indonesia
Keywords: CFR,
Covid 19, Indonesia
Published by: Tadulako University, Managed by Faculty of Medicine. Email: healthytadulako@gmail.com Phone (WA): +6285242303103 Address: Jalan Soekarno Hatta Km. 9. City of Palu, Central Sulawesi, Indonesia

## PENDAHULUAN
Otoritas  Cina  mengumumkan  pada  dunia bahwa  terdapat  virus  yang  menyebar  pada komunitas  mereka  pada  bulan  Desember  2019. Bulan  selanjutnya,  virus  menyebar  ke  negara- negara  lain  dengan  kasus  yang  terus  meningkat setiap harinya. Virus ini adalah Sars-Cov-2 yang menyebabkan  penyakit  covid-19  dan  orang- orang  menyebutnya  coronavirus 1 .  Kasus  ini diawali dengan informasi dari Badan Kesehatan Dunia/World  Health  Organization  (WHO)  pada tanggal  31  Desember  2019  yang  menyebutkan adanya kasus kluster pneumonia dengan etiologi yang tidak jelas di Kota Wuhan, Provinsi Hubei, China.  Kasus  ini  terus  berkembang  hingga adanya laporan kematian dan terjadi importasi di luar China. Pada tanggal 30 Januari 2020, WHO menetapkan  Covid-19  sebagai  Public  Health Emergency  of  International  Concern  (PHEIC)/ Kedaruratan Kesehatan Masyarakat yang Meresahkan Dunia (KKMMD). Pada tanggal 12 Februari  2020,  WHO  resmi  menetapkan penyakit  novel  coronavirus  pada  manusia  ini dengan  sebutan  Coronavirus  Disease  (Covid- 19).  Pada  tanggal  2  Maret  2020  Indonesia  telah melaporkan  2  kasus  konfirmasi  Covid-19.  Pada tanggal 11 Maret 2020, WHO sudah menetapkan Covid-19 sebagai pandemi 1 .
Case  Fatality  Rate (CFR)  merupakan salah  satu  pengukuran  untuk  melihat  tingkat keparahan,  risiko  suatu  penyakit  pada  populasi dan  dapat  digunakan  untuk  mengevaluasi  mutu fasilitas  pelayanan  kesehatan  (Kemenkes  RI, 2020). Data  kematian  akibat  COVID-19  di Indonesia  mencapai  9.837  orang  per  26  Juni  2020. Indonesia  menempati  peringkat  ketiga  negara dengan jumlah kematian tertinggi di Asia setelah India  dengan  18.225  kematian  dan  Iran  yang mencatat 11.106 kematian. Total kematian Covid-19 di Indonesia mencapai 144.094 pada tanggal 31 Desember 2021. Angka ini  meningkat  6  jiwa  dari  hari  sebelumnya. Kematian Covid-19 Indonesia setara dengan 518 jiwa  per  1  juta  penduduk.  Tingkat  kematian  ini
berada  di  posisi  18  Asia  pada  31  Desember 2021 2 .
Pandemi  pada  suatu  negara  dikatakan terkendali  jika  jumlah  kasus  positif  (Positifity Rate)  dan  angka  kematian  dapat  ditekan 3 . Indonesia  merupakan  salah  satu  negara  yang menghadapi  pandemi  dengan  kondisi  sangat genting, karena jumlah kasus harian, kasus aktif, dan  kemtian  akibat  Covid-19  masih  sangat tinggi.  Rekor  tertinggi  positivity  rate  Indonesia terjadi pada tanggal 18 Juli 2021 yang mencapai 50.039 kasus baru terkonfirmasi atau lebih dari 7 kali lipat dari batas aman yang ditetapkan WHO. Sedangkan rekor jumlah kematian harian terjadi pada  tanggal  2  Agustus  2021  yang  mencapai 1789  jiwa.  Bahkan  angka  kematian  atau  Case Fatality  Rate  (CFR)  Indonesia  tergolong  tinggi, yaitu  3,38%,  di  atas  CFR  global  (2,3%)  per  30 Desember 2021. Tingkat keparahan Covid-19 di Indonesia  mencapai  puncak  pada  bualan  Maret 2020 hingga  April 2020. CFR tertinggi pada 22 Maret  2020  yaitu  9,34%,  2  April  2020  CFR mencapai  9,50%  dan  14  April  2020  mencapai 9,48% 4 .
Fenomena tingginya kasus aktif menyebabkan berbagai dampak seperti meningkatnya  keterisian  tempat  tidur  rumah sakit  atau  Bed  Occupancy  Rate  (BOR),  serta tenaga  medis  yang  kewalahan 5,6 .  Jika  kondisi seperti  ini  tidak  segera  diatasi,  dapat  dipastikan jumlah kematian akan terus meningkat 7 . Selain Kasus baru dan kematian, reproduction  rate juga  mempengaruhi  angka kematian  akibat  Covid-19 8 . Reproduction  rate menghitung  fungsi  dari  transmisi infection contact  rate dan  berdasarkan  waktu.  Angka reproduction  rate dianggap  baik  jika  nilainya dibawah  1.  Jika  angka reproduction  rate masih diatas  1  maka  potensi  penularan  kasus  masih tinggi.  Artinya  jika  penularan  kasus  Covid-19 tinggi  maka  risiko  kasus  baru  juga  tinggi sehingga  semakin  banyak  penderita  akan meningkatkan  risiko  kematian  jika  tidak ditangani  dengan  cepat  dan  tepat,  dampaknya
CFR akan meningkat dan tingkat kefatalan kasus semakin tinggi 9,10 .
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui pengaruh  kasus  baru  per  hari,  kematian terkonfirmasi  per  hari  dan reproduction  rate terhadap CFR Covid-19 di Indonesia.

## BAHAN DAN CARA
Penelitian ini merupakan penelitian eksploratif kuantitatif dengan pendekatan expost fakto.  Analisis  dilakukan  dengan  Uji  Regresi Linear  Berganda  dengan  bantuan  SPSS.  Data yang dianalisis adalah data kejadian Covid-19 di Indonesia  sejak  Maret  2020  hingga  Desember 2021 sebanyak 670 sampel. Data bersumber dari OurWorldInData.org,  yaitu  data  yang  terupdate
setiap  hari  tentang  kasus  Covid-19  seluruh negara di dunia.
Pada tahap ini dilakukan pengujian asumsi klasik  dan  pengujian  hipotesis.  Pengujian dilakukan dengan bantuan tools SPSS.

## HASIL
Hasil penelitian menunjukkan terdapat tiga faktor  (Jumlah  Kasus  baru,  Jumlah  Kematian Akibat  Covid-19,  dan  Reproduction  Rate)  yang mempengaruhi  CFR  Coronavirus  di  Indonesia. Hasil  analisis  anova  menunjukkan  nilai  sig 0,000  yang berarti bahwa minimal terdapat satu variabel  predictors  (kasus  baru  per  hari, Kematian terkonfirmasi per hari, dan Reproduction  Rate )  yang  berpengaruh  terhadap variabel independen (CFR).
Tabel  1.  Besar  Pengaruh  Variabel  Reproduction  Rate,  Kasus  Baru  dan  Kematian  dalam  menjelaskan variasi variabel Case Fatality Rate
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .689 a .475 .472 .012175 .180
a. Predictors: (Constant), Reproduction Rate, Kematian Baru Per Hari, Kasus Baru Per Hari b. Dependent Variable: Case Fatality Rate
Tabel  2.  Hasil  Analisis  Secara  Simultan  Variabel  Reproduction  Rate,  Kasus  Baru  dan  Kematian  dalam menjelaskan variasi variabel Case Fatality Rate
ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression .089 3 .030 200.498 .000 a Residual .099 666 .000 Total .188 669
a. Predictors: (Constant), Reproduction Rate, Kematian Baru Per Hari, Kasus Baru Per Hari b. Dependent Variable: Case Fatality Rate
Tabel  3.  Analisis  Regresi  Linier  Berganda  Pengaruh  Kasus  Per  Hari,  Kematian  Per  Hari  dan Reproduction Rate Terhadap Case Fatality Rate Covid-19 di Indonesia Tahun 2020-2021
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1  (Constant) .004 .002 2.204 .028 Kasus Baru Per Hari -1.513E-6 .000 -.853 -13.751 .000 .205 4.882
Kematian Baru Per Hari 2.381E-5 .000 .507 8.175 .000 .205 4.867 Reproduction Rate .038 .002 .624 21.001 .000 .895 1.118
a. Dependent Variable: Case Fatality Rate
Berdasarkan tabel 1 diatas didapat R² = 47,5%,  yang  berarti  Variabel  Reproduction Rate,  kasus  baru  dan  kematian  mampu menjelaskan  variasi  variabel  Case  Fatality Rate  sebesar  47,5%,  sedangkan  sisanya 52,5% dijelaskan faktor-faktor lain yang tidak diperhitungkan dalam model.
Tabel  Anova  (Tabel  2)  menunjukkan nilai  sig  0,000  yang  berarti  bahwa  minimal terdapat satu variabel predictors baik variabel Reproduction  Rate,  kasus  baru  dan  kematian yang berpengaruh terhadap variabel
independen (CFR).
Tabel  3  menjelaskan  hasil  analisis secara parsial pada model. Uji –t
menunjukkan hasil uji secara parsial ditemukan bahwa: Constant mempunyai nilai tingkat  signifikansi  =  0,028,  sehingga diputuskan untuk menolak H0, dan disimpulkan  bahwa  di  populasi  nilai  intersep β0  ≠  0  atau  β0  signifikan;  Koefisien  dari variabel kasus baru per hari mempunyai nilai tingkat  signifikansi  =  0,000,  sehingga diputuskan untuk menolak H0 dan disimpulkan  bahwa  di  populasi  nilai  slop  β1 ≠  0,  atau  β1  signifikan.  Hal  ini mengimplikasikan  bahwa  kasus  baru  covid- 19  mempunyai  pengaruh  terhadap  besarnya nilai  CFR;  Koefisien  dari  variabel  kematian per hari mempunyai nilai tingkat signifikansi =  0,000,  sehingga  diputuskan  untuk  menolak H0  dan  disimpulkan  bahwa  di  populasi  nilai slop  β2  ≠  0,  atau  β2  signifikan.  Hal  ini mengimplikasikan  bahwa  kasus  kematian baru covid-19 mempunyai pengaruh terhadap besarnya  nilai  CFR;  Koefisien  dari  variabel Reproduction  Rate  mempunyai  nilai  tingkat signifikansi  =  0,000,  sehingga  diputuskan untuk menolak H0 dan disimpulkan bahwa di populasi nilai slop β3 ≠ 0, atau β3 signifikan.
Hal ini mengimplikasikan bahwa
Reproduction  Rate  mempunyai  pengaruh terhadap besarnya nilai CFR.
Selanjutnya pemeriksaan terhadap multikolonieritas  menunjukkan  nilai  VIT masih  dibawah  5.  Hal  ini  menyimpulkan bahwa  model  yang  dibuat  tidak mengandung multikolineritas,  atau  tidak  terdapat  korelasi antar  varibel  independen.  Model  persamaan didapatkan  sesuai  pada  tabel  1  sebagai berikut:
CFR = 0,004 – 0,000001513 (Kasus Baru) + 0,00002381 (Kematian) + 0,038

## (Reproduction Rate)

## PEMBAHASAN
Nilai  CFR  tinggi  jika  rasio  perbandingan antara  kasus  baru  per  hari  dengan  kasus kematian hari tersebut kecil 11 . Artinya semakin kecil  rasio  perbandingannya  maka  semakin tinggi nilai CFR. Pada bulan Maret 2020 hingga bulan  April  2020  menunjukkan  angka  CFR tinggi  bahkan  mencapai  puncak  CFR  tertinggi selama  kasus  pandemi  Covid-19  di  Indonesia yaitu  sebesar  9,34%-9,50% 12 .  Artinya  terdapat 9-10  orang  meninggal  pada  100  orang  yang terkonfirmasi  Covid-19  pada  waktu  tersebut. Terlihat  pada  gambar  1  menunjukkan  grafik CFR  melandai  setelah  bulan  Mei  2020  hingga Desember  2021  karena  rata-rata  jumlah  kasus baru per hari semakin tinggi dibanding rata-rata kematian per hari akibat Covid-19.
Gambar 1. CFR (Angka Kematian Kasus COVID-19)
Semakin  banyak  pasien  Covid-19  yang sembuh  akan  mengurangi  risiko  kematian  dan menekan  angka  kematian  akibat  Covid-19. Berdasarkan  prinsip  epidemiologi,  menurunkan kasus  aktif  dan  angka  kematian  tidak  hanya berfokus  pada  hilir  saja  seperti  yang  selama  ini dilakukan,  tetapi  juga  harus  dari  hulu,  seperti berorientasi  pada  aspek  promotif  dan  preventif. Hal ini dapat dilakukan dengan penguatan peran puskesmas  untuk  mengatasi  pandemi,  karena puskesmas merupakan fasilitas kesehatan tingkat dasar dan berada paling dekat  dengan masyarakat 13,14,15 .
Dalam hal ini, puskesmas memiliki peran yang strategis, yaitu mendidik masyarakat untuk menerapkan protokol kesehatan serta memaksimalkan 3 T (testing, tracing, treatment) sesuai dengan rekomendasi WHO. Mengerahkan kader  kesehatan  untuk  membantu  penelusuran kontak  erat  dan  edukasi  kepada  masyarakat terkait penerapan protokol kesehatan.
Puskesmas  dapat  digunakan  sebagai  tempat untuk  penanganan  awal  seperti  penanganan untuk pasien Orang Tanpa Gejala (OTG) sampai gejala  ringan  yang  membutuhkan  perawatan sehingga  mengurangi  pasien  untuk  dirujuk  ke rumah sakit dan rumah sakit tidak penuh.

## Kasus Baru Per Hari
Kasus  baru  Covid-19  per  hari  di Indonesaia  sejak  bulan  Maret  2020  terus mengalami  peningkatan  setiap  harinya  dan mencapai  puncak  kejadian  atau  outbreak  pada tanggal  18  Juli  2021  yaitu  sebanyak  50.039 kasus  terkonfirmasi  dalam  sehari  dan  terus mengalami penurunan kasus hingga saat ini.
Data  terakhir  tanggal  31  Desember  2021 menunjukkan  jumlah  kasus  sebanyak  186  kasus terkonfirmasi  dalam  sehari  sesuai  grafik  pada gambar 2 sebagai berikut.

## Gambar 2. Kasus COVID-19 Baru Yang Dikonfirmasi Setiap Hari
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa terdapat  pengaruh  kasus  baru  per  hari  terhadap CFR.  Pengaruhnya  bersifat  korelasi  negatif antara  kasus  baru  per  hari  dengan  CFR,  artinya CFR  meningkat  jika  kasus  baru  menurun.  Hal ini  tidak  berarti  bahwa  penurunan  kasus  baru akan meningkatkan CFR, akan tetapi kondisi ini disebabkan  lebih  sering  terjadi  jumlah  kasus baru  terkonfirmasi  jauh  lebih  tinggi  dibanding jumlah kematian akibat Covid-19 sehingga CFR menurun,  demikian  juga  sebaliknya  jumlah kematian  meningkat  derastis  dibanding  jumlah kasus  baru  hari  tertentu  sehingga  CFR meningkat.

## Kematian Per Hari
Pengaruh  variabel  kematian  per  hari terhadap  CFR  menunjukkan  korelasi  positif yang  signifikan,  ini  berarti  bahwa  semakin tinggi jumlah rata-rata kematian akibat Covid-19 maka  semakin tinggi  pula  nilai  CFR.  Gambar  3 adalah  kasus  kematian  Covid-19  di  Indonesia yang  dikonfirmasi  setiap  hari.  Data  kematian akibat  covid-19  di  Indonesia  sejak  bulan  Maret 2020  terus  meningkat  hingga  mencapai  puncak kasus  kematian  pada  tanggal  2  Agustus  2021 yaitu sebanyak 1.722 kematian akibat Covid-19, dan  terus  melandai.  Data  terakhir  pada  tanggal 30  Desember  2021  sebanyak  6  kematian  akibat Covid-19 di Indonesia.
Gambar  3.  Kasus  Kematian  COVID-19  yang Dikonfirmasi Setiap Hari
Untuk menekan kematian akibat Covid-19 ada  tiga  strategi  yang  telah  diterapkan Kemenkes  untuk  menurunkan  tingkat  kematian akibat  Covid-19.  Pertama  edukasi  masyarakat dan  pasien  isoman.  Diantaranya  edukasi  cara mengukur  laju  pernapasan,  kemudian  jika merasa  sesak  atau  laju  napas  lebih  dari  20  kali per  menit  maka  segera  ke  pusat  kesehatan masyarakat  (puskesmas),  dan  jika  saturasi oksigen  kurang  dari  94  persen  maka  pasien harus isolasi di rumah sakit (RS).
Strategi kedua, optimalisasi peran
puskesmas, Kemenkes telah membagikan
oximeter  untuk  puskesmas  yang  ada  di  20 kabupaten/kota,  pemantauan  pasien  selama isolasi untuk mengawasi perburukan gejala, dan puskesmas  melakukan  pengukuran  saturasi oksigen, jika kurang dari 94 persen maka dirujuk ke RS.
Strategi ketiga, yaitu pembangunan fasilitas isolasi terpusat. "Terutama di kabupaten/kota  dengan  kasus  kematian  Covid- 19  yang  tinggi".   isolasi  terpusat  dilengkapi dengan  klinik  kesehatan  dan  mini  ICU  dengan tenaga  dokter  jaga  24  jam,  dan  pembangunan isolasi shelter desa agar pasien konfirmasi dapat ditempatkan  di  fasilitas  yang  dekat  dengan rumah.

## Reproduction Rate
Reproduction  rate atau  angka  reproduksi adalah  rata-rata  banyak  orang  yang  terinfeksi akibat  terpapar  dari  1  orang  yang  positif  atau sakit.  Umumnya  setiap  jenis  penyakit  memiliki basic  reproduction  number  yaitu  nilai  tetap kemampuan  penyebaran  penyakit  dalam  situasi tanpa disertai intervensi pencegahan tertentu.
Semakin  tinggi  angkanya,  maka  semakin besar  peluang  kasus  positif  meningkat,  begitu pun  sebaliknya.  Rinciannya,  angka  diatas  1 menyebabkan  penambahan  kasus  berlipat  atau eksponensial.  Lalu,  angka  1  penambahan kasusnya cenderung stagnan, dan angka dibawah 1  secara  gradual  akan  menginfeksi  lebih  sedikit orang  dan  akhirnya  dapat  menghentikan perluasan  penyakit  dalam  suatu  kondisi  tertentu layaknya epidemi.
Penetapan besar reproduction number suatu penyakit  umumnya  dilakukan  para  ilmuwan untuk menggambarkan tingkat penularan menggunakan  data  di  lapangan  yaitu  angka kematian, keterisian tempat tidur di rumah sakit, maupun  besar  kasus  positif  atau  positivity rate 16 .

## Gambar 4. Reproduction Rate Covid-19 di Indonesia
Gambar 4 menunjukkan nilai reproduction rate  kasus  Covid-19  di  Indonesia  selama  tahun 2020-2021.  Angka penularan tinggi hanya pada awal  masuknya  kasus  Covid-19  di  Indonesia, selanjutnya  pada  serangan  kedua  pada  bulan Juni-Juli 2021.
Untuk  menekan  nilai  reproduction  rate, perlu ditingkatkan kewaspadaan apalagi kemunculan  varian  baru  COVID-19  lainnya yang  nyatanya  memiliki  reproduction  number yang  lebih  tinggi.  Angka  reproduction  number akan  sangat  dinamis  tergantung  seberapa  baik intervensi  yang  dilakukan  baik  pada  protokol kesehatan  3M,  upaya  3T  maupun  vaksinasi. Misalnya,  jika  dapat  meningkatkan  proteksi kepada  2  orang  dengan vaksinasi  dan menggalakkan  disiplin  protokol  kesehatan, maka  reproduction  number  dari  sebelumnya sebesar  3  dapat  menurun  menjadi  1.  Apalagi jika  penambahan  proteksi  lainnya  seperti menjaga jarak, menghindari kerumunan, melakukan  kegiatan  esensial  dengan  terkendali dan  menunda  kegiatan  luar  ruang  yang  tidak mendesak.  Maka  hal  ini  dapat  berpartisipasi dalam menurunkan reproduction number, sehingga  laju  infeksi  menurun  begitu  juga dengan angka kasus dan kematian.
Solusi selanjutnya yaitu dengan mempercepat program vaksinasi. Vaksin terbukti dapat membantu risiko tingkat keparahan  sehingga  kematian  akibat  Covid-19 menurun.  Akan  tetapi,  vaksin  saja  tidak  akan berhasil  dalam  mengatasi  pandemi  jika  tidak diimbangi  dengan  faktor-faktor  pencegahan lainnya.  Efek  vaksin  baru  akan  terlihat jika  70- 80%  populasi  mengikuti  program  vaksin sehingga terbentuk herd immunity.
Pengendalian  dari  hulu  dinilai  efektif menurunkan kasus aktif dan mencegah terjadinya kematian. Pembatasan di level mikro juga  dapat  dilakukan  untuk  memudahkan pengawasan  serta  penanganan  kasus  yang  lebih tepat.  Pelibatan  masyarakat  tidak  sebagai  objek kebijakan  tetapi  juga  sebagai  subjek.  Pendirian posko  pada  level  mikro  atau  RT/RW  cukup efektif untuk dilakukan karena lebih cepat untuk diakses  oleh  masyarakat  sehingga  lebih  cepat tertangani.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Dari  hasil  penelitian  dan  pembahasan diatas  dapat  disimpulkan  bahwa  kasus  baru  per hari  berpengaruh  signifikan  dan  berkorelasi negatif terhadap nilai CFR Covid-19,  Kematian yang  terkonfirmasi  per  hari  berpengaruh
signifikan  dan  berkorelasi  positif  terhadap  nilai CFR Covid-19, dan reproduction rate berpengaruh  signifikan  dan  berkorelasi  positif terhadap nilai CFR Covid-19.
Untuk  menekan  CFR  akibat  Covid-19 melalui  penekanan  kasus  baru  dan  kematian yang  terkonfirmasi  serta  pembatasan  penularan kasus  baru  adalah  dengan  memperbaiki  dan menyiapkan  seluruh  sistem  kesehatan  di Indonesia. Puskesmas berperan mendidik masyarakat untuk menerapkan protokol kesehatan  serta  memaksimalkan  3  T  (testing, tracing,  treatment)  protokol  kesehatan  3M, maupun vaksinasi.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis mengucapkan terima kasih kepada semua  pihak  yang  telah  berkonstribusi  dalam penelitian  ini  sampai  pada  proses  penerbitan artikel ini.

## DAFTAR PUSTAKA
1.  World  Health  Organization  (2020).  Report of  the  WHO-China  Joint  Mission  on Coronavirus  Disease  2019  (Covid-19). Available online at: who-china-joint- mission-on-covid-19-final-report. pdf.
2.  Chinazzi M,  Davis JT,  Ajelli M, et al. The effect of travel restrictions on the spread of the  2019  novel  coronavirus  (Covid-19) outbreak.  Science.  2020;368(6489):395– 400;  Imai  N,  Cori  A,  Dorigatti  I,  et  al.
(2020). Report 3: Transmissibility of 2019- nCoV. Online report.
3.  Kobayashi  T,  Jung  S  mok,  Linton  NM,  et al. Communicating the Risk of Death from Novel  Coronavirus  Disease  (Covid-19). J Clin Med . 2020;9(2):580. doi:10.3390/jcm9020580 4.  Roser  M,  Ritchie  H,  Ortiz-Ospina  O.(
2020).  Coronavirus  Disease  (Covid-19)  – Statistics and Research. Our World Data.
5.  Ramadhani DNAM, Soedirham O. Analisis Pengalaman  Psikologis  Perawat  dalam Menangani  Pasien  Covid-19. Healthy Tadulako J J Kesehat Tadulako . 2021;7(3):158-167. doi:10.22487/htj.v7i3.471
6.  Nugroho  IH,  Gunawan  ANP.  Caregiver Burden  pada  Pengasuh  Pasien  Dementia Selama  Pandemi  Covid-19:  A  Literature Review. Healthy  Tadulako  J  J  Kesehat Tadulako . 2022;8.
7.  Karlinsky  A,  Kobak  D.  Tracking  excess mortality  across  countries  during  the Covid-19  pandemic  with  the  World Mortality  Dataset. eLife .  2021;10:e69336. doi:10.7554/eLife.69336
8.  Sohrabi C, Alsafi Z, O‟Neill N, et al. World
Health Organization declares global emergency:  A  review  of  the  2019  novel coronavirus  (Covid-19). Int  J  Surg .
2020;76:71-76. doi:10.1016/j.ijsu.2020.02.034 9.  Kementerian Kesehatan Republik Indonesia (2020). Pedoman Kesiapsiagaan
Menghadapi  Coronavirus  Disease  (Covid- 19).  *Direkorat  Jenderal  Pencegah  dan Pengendali Penyakit*:1-88.
10.  Rahman A, Urbayatun S. Kesehatan Mental Ibu  Hamil  Sebagai  Dampak  Pandemi Covid-19. Healthy  Tadulako  J  J  Kesehat Tadulako . 2021;7.
11.  Wong  JY,  Kelly  H,  Ip  DKM,  Wu  JT, Leung GM, Cowling BJ. Case Fatality Risk of Influenza A (H1N1pdm09): A Systematic Review. Epidemiology .
2013;24(6):830-841.
doi:10.1097/EDE.0b013e3182a67448
12.  Hannah  Ritchie,  Edouard  Mathieu,  Lucas Rodés-Guirao,  Cameron  Appel,  Charlie Giattino, Esteban Ortiz-Ospina, Joe  Hasell,
Bobbie  Macdonald,  Diana  Beltekian  and Max Roser (2020) - “Coronavirus
Pandemic  (COVID-19)”.  Published  online at  OurWorldInData.org.  Retrieved  from: „https://ourworldindata.org/coronavirus.‟ 13.  Arifuddin  A,  Rochmiyati  S,  Nur  AF, Dyastuti  NE.  Peranan  Clinical  Governance Terhadap  Penjaminan  Mutu  Rumah  Sakit : Sistematik  Review. Healthy  Tadulako  J  J Kesehat Tadulako . 2022;8(2).
14.  Torizellia  C,  Wahyunita  S,  Nasrullah  M.
Pengaruh Edukasi Leaflet Terhadap Perilaku  Menggunakan  Masker  dan  Cuci
Tangan (Sebagai Upaya Pencegahan Covid- 19  Di  Kelurahan  Loktabat  Utara). Healthy
Tadulako J J Kesehat Tadulako .
2022;8(1):17-23. doi:10.22487/htj.v8i1.488
15.  Suarayasa  K,  Lintin  GBR,  Amining  F. Optimalisasi Penggunaan APD (Alat Pelindung  Diri)  pada  Tenaga  Kesehatan Medis  dan  Non  Medis  Dalam  Rangka
Mencegah  Penularan  Virus  Covid  19  Di
Rumah  Sakit  Universitas  Tadulako  Palu. Healthy  Tadulako  J  J  Kesehat  Tadulako . 2022;8.
16.  Zhang L, Liu Y. Potential interventions for novel  coronavirus  in  China:  A  systematic review. J  Med  Virol .  2020;92(5):479-490.
doi:10.1002/jmv.25707