## PENGUKURAN KUALITAS WEBSITE FASHION
E - COMMERCE MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL 4.0
Ike Putri Kusumawijaya 1
Cut Maisyarah Karyati 2
1,2 Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Universitas Gunadarma Jl. Margonda Raya no. 100, Depok 16424, Jawa Barat
1 ikeputri@staff.gunadarma.ac.id
2 csyarah@staff.gunadarma.ac.id

## Abstrak
Analisis  kualitas website dibutuhkan  untuk  pengembangan  kualitas website fashion e - commerce di  masa  mendatang  dan  sebagai feedback agar  mengetahui kekurangan  dan  kelebihan  dari  masing-masing website dari  perspektif  pengguna akhir.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis website fashion e - commerce menggunakan  metode  WebQual  4.0.  Objek  penelitian  ini  adalah  satu website perusahaan fashion e - commerce di  Indonesia.  Data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  data  primer.  Metode  yang  digunakan  untuk  mendapatkan data primer pada penelitian ini adalah dengan menyebarkan kuesioner. Instrumen penelitian  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  daftar  pertanyaan  dengan pendekatan  WebQual  4.0.  Hasil  analisis  deskriptif  untuk  data  penilaian  kualitas terhadap  setiap  item  pertanyaan.  Kelompok  pertanyaan  paling  tinggi  meliputi reputasi  yang  baik,  tampilan  yang  menarik,  meningkatkan  kompetensi  atau persaingan, dan desain website sesuai dengan tipe website . Sebaliknya, kelompok pertanyaan  yang  memiliki  nilai  rendah  meliputi  nuansa  komunitas,  menciptakan rasa personal, informasi yang akurat, dan komunikasi dengan perusahaan.
Kata  kunci: Analisis  Deskriptif,  Fashion  E-Commerce,  Kualitas  Website, Kuesioner, WebQual 4.0

## THE MEASUREMENT OF WEBSITE FASHION E-COMMERCE QUALITY USING WEBQUAL 4.0

## Abstract
Analysis of the quality of the website is needed for the development of fashion e- commerce  website  in  the  future  and  as  a  feedback  in  order  to  know  the advantages and disadvantages of each website from the end user perspective. This study  aimed  to  analyze  and  compare  the  two  fashion  e-commerce  website  using methods  WebQual  4.0.  Object  of  this  study  is  two  websites  fashion  e-commerce the company. The data used in this study are primary data. Method used to obtain primary  data  in  this  study  was  by  distribute  questionnaires.  The  research instrument used in this study is a list of questions by method WebQual 4.0. The results of descriptive analysis for quality assessment data on each question item. Highest  question  groups  include  good  reputation,  attractive  appearance, enhanced competence or competition, and website design according to the type of website.  Conversely,  low-value  questions  groups  include  the  nuances  of  the
community,  creating  a  sense  of  personal,  accurate  information,  and communication with the company.
Keywords :  Descriptive  Analysis,  Fashion  E-Commerce,  Website  Quality, Questionnaires, WebQual 4.0

## PENDAHULUAN
Saat  ini  kehadiran  internet  dinilai cukup  berpengaruh  terhadap  perkem- bangan  dunia  bisnis  [1].  Internet  mem- buat  komunikasi  dan  pertukaran  infor- masi pada kegiatan bisnis menjadi sema- kin  mudah,  sehingga  perusahaan  dapat melakukan  aktivitas  bisnisnya  secara elektronik  khususnya  aktivitas  hubungan perusahaan  dengan  konsumen  atau  di- sebut e-commerce [2].  Perkembangan e- commerce di  Indonesia  semakin  pesat ditandai  dengan  semakin  meningkatnya pengguna  internet.  Menurut  data  dari Menkominfo  menyatakan  bahwa  nilai transaksi e-commerce di  Indonesia  men- capai  130  trilliun  pada  tahun  2013  [3]. Hal ini tentu akan terus meningkat seiring dengan  bertambahnya  daya  beli  masya- rakat,  penetrasi  internet  yang  kian  tinggi serta  bertambahnya  layanan  yang  dita- warkan kepada konsumen.
Perilaku  konsumen e-commerce memang sedikit berbeda dengan perilaku konsumen tradisional. Bagi konsumen e- commerce ,  melakukan  transaksi  dengan pemasar online akan mempertimbangkan ketidakpastian  dan  resiko  jika  diban- dingkan dengan transaksi jual beli secara tradisional.
Konsumen e-commerce diberikan kesempatan  yang  sedikit  untuk  menge- tahui  kualitas  produk  dan  melakukan pengujian  terhadap  produk  yang  diingin- kan  melalui  media website .  Ketika  kon- sumen melakukan pembelian dari website pemasar  yang  tidak  dikenal,  konsumen tidak  dapat  mengetahui  kua-litas  barang dan  jasa  yang  ditawarkan  [2].  Oleh karena  itu,  salah  satu  faktor  pendukung yang  mendorong  konsumen  melakukan kegiatan e-commerce adalah website . Website suatu  perusahaan  harus  memp-
resentasikan  kehadiran  perusahaan  ter- sebut  di  mata  pelanggan  secara  virtual, sehingga konsumen menjadi percaya dan melakukan  transaksi  secara online me- lalui website perusahaan  [4].  Keberha- silan website dapat diukur dengan me-la- kukan  analisis  kualitas website .  Peng- ukuran  kualitas website menekankan  pa- da  kajian  terhadap  kualitas  dari website tersebut.
Salah  satu  metode  yang  dapat  di- gunakan  untuk  melakukan  analisis  kua- litas website adalah  metode  WebQual. WebQual  merupakan  salah  satu  metode atau  teknik  pengukuran  kualitas website berdasarkan persepsi pengguna akhir [5]. Pengukuran  pada  metode  ini  mengguna- kan  instrumen  penelitian  atau  kuesioner, sehingga metode ini mengubah penilaian pengguna  secara  kualitatif  menjadi  data kuantitatif.
Metode WebQual memiliki 3 varia- bel yang dapat diukur dalam menentukan kualitas website yaitu  kegunaan,  kualitas informasi  dan  kualitas  interaksi  layanan. Ketiga  variabel  yang  digunakan  pada WebQual  tersebut  dapat  memberi-kan informasi  yang  akurat  dan  memberi-kan penilaian  terhadap  kelayakan  suatu web- site .
Berdasarkan  penelitian  yang  telah dilakukan oleh Sanjaya (2012) yang ber- judul  “Pengukuran  Kualitas  Layanan Website Kementrian  Kominfo  dengan Menggunakan  metode  WebQual 4.0”, menyebutkan bahwa vaiabel service inte- raction memiliki  pengaruh  positif  secara signifikan [5] . Barnes dan Vidgen (2002) pada  penelitian  yang  berjudul  “Integra- tive  Approach  to  the  Assessment  of  E- Commerce  Quality”  juga  menyatakan bahwa  variabel service  interaction ini
adalah variabel yang paling penting pada penawaran e - commerce [6].  Penelitian yang  dilakukan  oleh  Alhasanah,  Kerta- hadi,  dan  Riyadi  (2014)  menemukan pengaruh  yang  signifikan  antara  variabel kegunaan,  kualitas  informasi,  dan  kua- litas interaksi layanan terhadap keputusan pembelian online secara  simultan  [2]. Pada  penelitian  ini,  kualitas web diukur oleh pengguna khususnya oleh konsumen dengan didasari oleh pengukuran kualitas website menggunakan WebQual 4.0. Berdasarkan keadaan yang terjadi terhadap  persaingan  diantara website fashion  e-commerce dan  pembelajaran terhadap  penelitian  terdahulu,  maka  da- lam penelitian ini dilakukan pengukuran kualitas website  fashion  e-commerce dengan  menggunakan  metode  WebQual 4.0.  Pengukuran  kualitas website di- lakukan terhadap satu website fashion e- commerce di  Indonesia  menggunakan tiga  dimensi  WebQual  4.0,  yaitu  ke- gunaan, informasi dan layanan interaksi. Analisis kualitas website dilakukan dengan  menggunakan  dua  cara,  yaitu analisis  dimensi  pertanyaan  dan  analisis subkategori  pertanyaan.  Responden  da- lam  penelitian  ini  adalah  mahasiswa  Ju- rusan  Teknik  Informatika  di  Universitas Gunadarma yang diharapkan dapat mem- berikan  penilaian  secara  obyektif  terha- dap website yang  akan  dianalisis  karena responden  memiliki  ilmu  yang  berhu- bungan dengan kualitas website .

## METODE PENELITIAN
Proses  penelitian  yang  digunakan dalam  membuat  desain  penelitian  ini adalah  metode  kuantitatif.  Gambar  1 memberikan  gambaran  mengenai  desain penelitian  yang  digunakan  pada  peneli- tian  ini.  Desain  penelitian  ini  meliputi: (1)  Masalah.  Peneliti  melakukan  pen- carian  masalah  untuk  dijadikan  dasar penelitian yang akan dilakukan. Masalah yang  didapatkan  pada  penelitian  ini  ada- lah  analisis  kualitas website dibutuhkan
untuk  pengembangan  kualitas website fashion  e-commerce di  masa  mendatang dan  sebagai feedback agar  mengetahui kekurangan  dan  kelebihan  masing-ma- sing website dari  perspektif  pengguna akhir.  (2)  Rumusan  masalah.  Rumusan masalah  merupakan  suatu  pertanyaan yang akan dicari jawabannya melalui pe- nelitian  ini.  Rumusan  masalah  dalam penelitian  ini  adalah  “Bagaimana  meng- ukur  kualitas website  fashion  e-commer- ce menggunakan metode WebQual 4.0?”. (3)  Pendekatan.  Pendekatan  penelitian dipilih untuk menjawab rumusan masalah penelitian yang sudah ditetap-kan. Pende- katan  ini  disesuaikan  dengan  kebutuhan pencarian jawaban atas rumusan masalah. Pada penelitian ini digunakan pendekatan kuantitatif karena analisis pada penelitian ini  lebih  fokus  pada  data-data  numerikal (angka)  yang  diolah  dengan  menggu- nakan  metode  statistika.  Selain  itu,  di- gunakan  metode  WebQual  dan  analisis subkategori pertanyaan sebagai pendeka- tan kuantitatif.
Selanjutnya,  (4)  Pengolahan  data. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah  data  primer  yang  merupakan sumber data yang diperoleh langsung dari sumber asli. Instrumen pada penelitian ini berbentuk  kuesioner  dengan  butir  per- tanyaan  WebQual  4.0.  Uji  validitas  dan uji  reliabilitas  dilakukan  untuk  memasti- kan  bahwa  data  tersebut  valid  dan  relia- bel. Data primer diolah untuk menghasil- kan  informasi  WebQual  Index.  Data WebQual  Index  yang  didapatkan  akan digunakan  dalam  analisis  subkategori pertanyaan.
Penelitian ini menggunakan skala 1 sampai  7  [7].  Nilai  untuk  penentuan  ke- pentingan  dalam  penilaian  kualitas web- site sebagai berikut: 1 = sangat tidak pen- ting,  2  =  tidak  penting,  3  =  agak  tidak penting, 4 = netral, 5 = agak penting, 6 = penting  dan  7  =  sangat  pen-ting.  Nilai untuk  penilaian  kualitas web-site :  1  = sangat tidak setuju, 2 = tidak setuju, 3 = agak  tidak  setuju,  4  =  netral,  5  =  agak
setuju.  6  =  setuju.  7  =  sangat  setuju.  (5) Hasil. Hasil  adalah  langkah  dari  suatu proses  penelitian  yang  berupa  jawaban terhadap  rumusan  masalah.  Pada  pene- litian  ini,  hasil  menekankan  pemecahan masalah berupa informasi mengenai solu-
si  masalah.  Hasil  yang  diharapkan  dari penelitian ini adalah informasi pe-nilaian terhadap  kualitas website  fashion  e- commerce berdasarkan  metode  Web- Qual 4.0.
Gambar 1. Desain Penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Gambaran Umum Responden
Berdasarkan 100 orang responden yang  menjadi  sampel  dalam  penelitian ini,  dilakukan  pembedaan  terhadap  jenis kelamin  responden.  Tabel  1  menyajikan
data  jumlah  dan  persentase  responden berdasarkan  jenis  kelamin.  Berdasarkan Tabel 1 dibawah ini dapat diketahui bah- wa  responden  terbanyak  adalah  perem- puan  sebanyak  62  orang  (62%),  sedang- kan laki-laki berjumlah 38 orang (38%).
Tabel 1. Data Jenis Kelamin Responden
Jenis Kelamin Jumlah Persentase Laki-Laki 38 38% Perempuan 62 62%

## Rumusan Masalah
Bagaimana mengukur kualitas website fashion e-commerce menggunakan metode WebQual
4.0 ? Masalah
Analisis kualitas website dibutuhkan untuk pengembangan kualitas website fashion e- commerce di masa mendatang dan sebagai feedback agar mengetahui kekurangan dan kelebihan dari masing-masing website dari perspektif pengguna akhir Pendekatan Metode WebQual 4.0 (Kegunaan, Kualitas Informasi, dan Kualitas Layanan Interaksi)
Analisis Dimensi Pertanyaan (Kegunaan, Kualitas Informasi, dan Kualitas Layanan
Interaksi) Analisis Subkategori Pertanyaan (Kegunaan, Desain, Informasi, Kepercayaan, dan
Empati)

## Pengolahan Data
Kuesioner (Data Primer) Korelasi Pearson Product Moment (Uji Validitas) menggunakan SPPS Alpha Cronbach (Uji Reliabilitas) menggunakan SPSS WebQual Index menggunakan Microsoft Office Excel 2007

## Hasil
Memberikan penilaian terhadap kualitas website fashion e-commerce berdasarkan metode WebQual 4.0.
Gambar 2. Diagram Lingkaran Jenis Kelamin Responden
Tabel 2. Data Usia Responden Umur Jumlah Persentase 17 Tahun 5 5% 18 Tahun 14 14% 19 Tahun 18 18% 20 Tahun 32 32% 21 Tahun 22 22% 22 Tahun 9 9%
Gambar 3. Diagram Lingkaran Usia Responden
Berdasarkan Gambar 2, terlihat da- lam  diagram  lingkaran  tersebut  bahwa warna  merah  (perempuan)  mempunyai nilai  lebih  besar  daripada  warna  biru (laki-laki).  Hal  ini  menunjukkan  bahwa responden  yang  lebih  banyak  ditemui peneliti  berjenis  kelamin  perempuan. Perbedaan  kondisi  individu  seperti  usia dapat  menunjukkan  perilaku  responden dalam melakukan penilaian.
Tabel  2  menyajikan  data  jumlah dan  persentase  responden  berdasarkan usia.  Berdasarkan  Tabel  2  bahwa  dari data  kuesioner  diperoleh  responden  ter- banyak adalah berusia 20 tahun, yaitu se-
banyak 32 orang (32%), diikuti oleh res- ponden  yang  berusia  21  tahun  sebanyak 22  orang  (22%),  responden  yang  berusia 19  tahun  sebanyak  18  orang  (18%),  dan responden  yang  berusia  18  tahun  se- banyak 14 orang (14%). Responden yang berusia  22  tahun  hanya  berjumlah  9 orang  (9%)  dan  sisanya  5  orang  res- ponden (5%) berusia 17 tahun.
Berdasarkan Gambar 3 yang meng- gambarkan  diagram  lingkaran  untuk membandingkan  komposisi  usia  respon- den,  warna  ungu  yang  menunjukkan umur 20 tahun mempunyai nilai lebih be- sar daripada warna biru muda (21 tahun),
warna hijau (19 tahun), warna merah (18 tahun), warna jingga (22 tahun), dan war- na  biru  tua  (17  tahun).  Hal  ini  menun- jukkan  bahwa  responden  yang  lebih banyak ditemui peneliti adalah responden yang berusia 20 tahun.

## Pengujian Instrumen Penelitian
Sebelum  dilakukan  analisis  data lebih  lanjut,  terlebih  dahulu  data  diuji validitas  dan  reliabilitasnya.  Hal  ini dilakukan untuk mengetahui apakah data tersebut  valid  dan  reliabel  untuk  digu- nakan.  Hasil  penelitian  diharapkan  akan menjadi  valid  dan  reliabel  jika  meng- gunakan  instrumen  yang  valid  dan  re- liabel dalam pengumpulan data.

## Uji Validitas
Uji  validitas  digunakan  untuk mengukur valid atau tidaknya suatu kue- sioner.  Kuesioner  dikatakan  valid  jika pernyataan pada kuesioner mampu meng- ungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut [8].

## Uji  Validitas  Dimensi  Kegunaan  pada Penilaian Kepentingan
Hasil  uji  validitas  dimensi  kegu- naan pada kuesioner penilaian kepenting- an ditampilkan pada Tabel 3. Terdapat 8 item pertanyaan  yang  masuk  ke  dalam dimensi  kegunaan  pada  kuesioner  peni- laian  kepentingan.  Pada  Tabel  3  dapat dilihat  nilai corrected  item-total  corre- lation untuk 8 item pertanyaan yang diuji mencapai  nilai  koefisien  korelasi  lebih dari  0.30.  Oleh  karena  itu,  semua item pertanyaan yang masuk kedalam dimensi kegunaan  pada  kuesioner  penilaian  ke- pentingan  dinyatakan  valid  dan  meme- nuhi  syarat  psikometrik  sebagai  bagian dari kuesioner.
Uji
Validitas Dimensi
Kualitas
Informasi pada Penilaian Kepentingan
Hasil uji validitas dimensi kua-litas informasi  pada  kuesioner  penilaian  ke-
pentingan  ditampilkan  pada  Tabel  4. Terdapat  7 item pertanyaan  yang  masuk kedalam dimensi kualitas informasi pada kuesioner penilaian kepentingan.
Pada  Tabel  4  dapat  dilihat  nilai corrected  item-total  correlation untuk  7 item pertanyaan yang diuji mencapai nilai koefisien  korelasi  lebih  dari  0.30.  Oleh karena  itu,  semua item pertanyaan  yang masuk  kedalam  dimensi  kualitas  infor- masi  pada  kuesioner  penilaian  kepen- tingan  dinyatakan  valid  dan  memenuhi syarat  psikometrik  sebagai  bagian  dari kuesioner.
Uji Validitas Dimensi Kualitas Layanan  Interaksi  pada  Penilaian

## Kepentingan
Hasil  uji  validitas  dimensi  kualitas layanan  interaksi  pada  kuesioner  peni- laian kepentingan ditampilkan pada Tabel 5.  Terdapat  7 item pertanyaan  yang  ma- suk  kedalam  dimensi  kualitas  layanan interaksi  pada  kuesioner  penilaian  ke- pentingan.  Pada  Tabel  5  dapat  dilihat nilai corrected  item-total  correlation un- tuk  7 item koefisien  korelasi  lebih  dari 0.30.  Sehingga  semua item pertanyaan yang  masuk  kedalam  dimensi  kualitas layanan  interaksi  pada  kuesioner  peni- laian  kepentingan  dinyatakan  valid  dan memenuhi  syarat  psikometrik  sebagai bagian dari kuesioner.
Uji  Validitas  Dimensi  Kegunaan  pada Penilaian Kualitas Website Website Hasil  uji  validitas  dimensi  kegu- naan  pada  kuesioner  penilaian  kualitas Website Website ditampilkan pada Tabel 6.  Terdapat  8 item pertanyaan  yang  ma- suk kedalam dimensi kegunaan pada kue- sioner  penilaian  kualitas Website Web- site.  Pada  Tabel  6  dapat  dilihat  nilai corrected  item-total  correlation untuk  8 item pertanyaan  yang  diuji  dan  hasilnya adalah  8 item pertanyaan  tersebut  men- capai  nilai  koefisien  korelasi  lebih  dari 0.30.  Sehingga  semua item pertanyaan yang  masuk  kedalam  dimensi  kegunaan
pada kuesioner penilaian kualitas Website
Website  dinyatakan  valid  dan  memenuhi
syarat  psikometrik  sebagai  bagian  dari kuesioner.
Tabel 3. Hasil Uji Validitas Dimensi Kegunaan pada Penilaian Kepentingan Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted Q1 Usability Importance 40.570 18.874 .588 .756 Q2  Usability Importance 40.550 18.391 .682 .740 Q3  Usability Importance 40.750 18.755 .625 .750 Q4  Usability Importance 40.410 19.820 .630 .754 Q5  Usability Importance 40.540 20.534 .496 .772 Q6  Usability Importance 40.610 21.109 .407 .784 Q7  Usability Importance 40.720 21.476 .327 .796 Q8  Usability Importance 41.000 20.707 .315 .805
Tabel 4. Hasil Uji Validitas Dimensi Kualitas Informasi pada Penilaian Kepentingan
Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted Q9  Information Importance 35.330 26.324 .775 .893 Q10 Information Importance 35.260 25.831 .795 .891 Q11 Information Importance 35.360 26.617 .712 .900 Q12 Information Importance 35.440 26.693 .789 .892 Q13 Information Importance 35.190 29.368 .659 .906 Q14 Information Importance 35.450 26.371 .743 .896 Q15 Information Importance 35.470 27.565 .657 .906
Tabel 5. Hasil Uji Validitas Dimensi Kualitas Layanan Interaksi pada Penilaian Kepentingan
Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted Q16 Service Interaction Importance 34.280 19.032 .452 .775 Q17 Service Interaction Importance 34.220 17.891 .558 .756 Q18 Service Interaction Importance 34.130 17.165 .658 .736 Q19 Service Interaction Importance 34.580 19.236 .425 .780 Q20 Service Interaction Importance 35.050 19.098 .421 .781 Q21 Service Interaction Importance 34.660 18.146 .468 .774 Q22 Service Interaction Importance 34.100 16.859 .647 .737
Tabel 6. Hasil Uji Validitas Dimensi Kegunaan pada Penilaian Kualitas Website Website Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted Q1 Usability Website 39.590 18.850 .549 .817 Q2 Usability Website 39.600 17.818 .715 .796 Q3 Usability Website 39.530 18.312 .615 .808 Q4 Usability Website 39.510 18.798 .613 .810 Q5 Usability Website 39.440 19.219 .492 .824 Q6 Usability Website 39.480 18.192 .565 .815 Q7 Usability Website 39.440 18.471 .544 .818 Q8 Usability Website 39.740 19.507 .427 .833
Uji Validitas Dimensi Kualitas Informasi  pada  Penilaian  Kualitas
Website Website
Hasil  uji  validitas  dimensi  kualitas informasi  pada  kuesioner  penilaian  kua- litas Website Website  ditampilkan  pada Tabel 7. Terdapat 7 item pertanyaan yang masuk  kedalam  dimensi  kualitas  infor- masi  pada  kuesioner  penilaian  kualitas Website Website  Pada  Tabel  7  dapat dilihat  nilai corrected  item-total  corre- lation untuk 7 item pertanyaan yang diuji dan  hasilnya  adalah  7 item pertanyaan tersebut mencapai nilai koefisien korelasi lebih  dari  0.30.  Sehingga  semua item pertanyaan yang masuk kedalam dimensi kualitas  informasi  pada  kuesioner  peni- laian  kualitas Website dinyatakan  valid dan  memenuhi  syarat  psikometrik  seba- gai bagian dari kuesioner.
Uji Validitas Dimensi Kualitas
Layanan  Interaksi  pada  Penilaian Kualitas Website
Hasil  uji  validitas  dimensi  kuali- tas  layanan  interaksi  pada  kuesioner  pe-
nilaian  kualitas Website Website  ditam- pilkan  pada  Tabel  8.  Terdapat  7 item pertanyaan yang masuk kedalam dimensi kualitas layanan interaksi pada kuesioner penilaian kualitas Website Website. Pada  Tabel  8  dapat  dilihat  nilai corrected  item-total  correlation untuk  7 item pertanyaan  yang  diuji  dan  hasilnya adalah  7 item pertanyaan  tersebut  men- capai  nilai  koefisien  korelasi  lebih  dari 0.30.  Sehingga  semua item pertanyaan yang  masuk  kedalam  dimensi  kualitas layanan  interaksi  pada  kuesioner  peni- laian  kualitas Website Website  dinyata- kan  valid  dan  memenuhi  syarat  psiko- metrik sebagai bagian dari kuesioner.

## Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  digunakan  untuk mengukur  reliabel  atau  tidaknya  suatu kuesioner.  Kuesioner  dikatakan  reliabel jika  instrumen  tersebut  digunakan  bebe- rapa  kali  untuk  mengukur  obyek  yang sama, maka akan menghasilkan data yang sama [8].
Tabel 7.  Hasil Uji Validitas Dimensi Kualitas Informasi Pada Penilaian Kualitas Website Website
Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted Q9 Information Website 33.590 17.174 .717 .849 Q10 Information Website 33.350 18.371 .729 .849 Q11 Information Website 33.330 18.688 .618 .862 Q12 Information Website 33.520 18.596 .671 .855 Q13 Information Website 33.390 19.271 .587 .866 Q14 Information Website 33.340 17.318 .731 .847 Q15 Information Website 33.420 19.074 .546 .871
Tabel 8. Hasil Uji Validitas Dimensi Kualitas Layanan Interaksi Pada Penilaian Kualitas Website Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted Q16 Service Interaction Website 32.440 17.602 .495 .821 Q17 Service Interaction Website 32.730 17.330 .636 .798 Q18 Service Interaction Website 32.670 17.334 .718 .788 Q19 Service Interaction Website 32.940 16.804 .664 .793 Q20 Service Interaction Website 33.120 17.622 .505 .819 Q21 Service Interaction Website 32.840 18.015 .492 .821 Q22 Service Interaction Website 32.700 17.424 .568 .808

## Uji  Reliabilitas  Dimensi  Kegunaan pada Penilaian Kepentingan
Hasil  uji  reliabilitas  dimensi  ke- gunaan  pada  kuesioner  penilaian  kepen- tingan  ditampilkan  pada  Tabel  9.  Ter- dapat  8 item pertanyaan  yang  masuk  ke- dalam  dimensi  kegunaan  pada  kuesioner penilaian kepentingan.
Pada  Tabel  9  dapat  dilihat  nilai chronbach’s  alpha untuk  8 item per- tanyaan  yang  diuji  dan  hasilnya  masuk kedalam  kriteria  0.6  -  0.799.  Sehingga pertanyaan untuk dimensi kegunaan pada kuesioner  penilaian  kepentingan  dinya- takan reliabilitasnya diterima dan meme- nuhi  syarat  psikometrik  sebagai  bagian dari kuesioner.

## Uji  Reliabilitas  Dimensi  Kualitas Informasi pada Penilaian Kepentingan
Hasil  uji  reliabilitas  dimensi  kua- litas  informasi  pada  kuesioner  penilaian kepentingan  ditampilkan  pada  Tabel  10. Terdapat  7 item pertanyaan  yang  masuk kedalam dimensi kualitas informasi pada kuesioner penilaian kepentingan.
Pada  Tabel  10  dapat  dilihat  nilai cronbach’s alpha untuk 7 item pertanya-
an  yang  diuji  dan  hasilnya  masuk  ke- dalam  kriteria  0.8  –  1.0.  Sehingga pertanyaan  untuk  dimensi  kualitas  infor- masi  pada  kuesioner  penilaian  kepen- tingan dinyatakan reliabilitasnya baik dan me-menuhi  syarat  psikometrik  sebagai bagi-an dari kuesioner.

## Uji  Reliabilitas  Dimensi  Kualitas Layanan  Interaksi  pada  Penilaian Kepentingan
Hasil  uji  reliabilitas  dimensi  kua- litas  informasi  pada  kuesioner  penilaian kepentingan  ditampilkan  pada  Tabel  11. Terdapat  7 item pertanyaan  yang  masuk kedalam dimensi kualitas informasi pada kuesioner penilaian kepentingan.
Pada  Tabel  11  dapat  dilihat  nilai chronbach’s  alpha untuk  7 item per- tanyaan  yang  diuji  dan  hasilnya  masuk kedalam  kriteria  0.6  -  0.799.  Sehingga pertanyaan  untuk  dimensi  kualitas  laya- nan  interaksi  pada  kuesioner  penilaian kepentingan  dinyatakan  reliabilitasnya diterima  dan  memenuhi  syarat  psiko- metrik sebagai bagian dari kuesioner.

## Tabel 9. Hasil Uji Reliabilitas Dimensi Kegunaan
pada Penilaian Kepentingan Cronbach's Alpha N of Items .793 8 Tabel 10. Hasil Uji Reliabilitas Dimensi Kualitas Informasi pada Penilaian Kepentingan Cronbach's Alpha N of Items .911 7 Tabel 11. Hasil Uji Reliabilitas Dimensi Kualitas Layanan Interaksi pada Penilaian Kepentingan Cronbach's Alpha N of Items .790 7 Tabel 12. Hasil Uji Reliabilitas Dimensi Kegunaan pada Penilaian Kualitas Website Cronbach's Alpha N of Items .835 8
Uji  Reliabilitas  Dimensi  Kegunaan pada  Penilaian  Kualitas Website

## Website
Hasil  uji  reliabilitas  dimensi  ke- gunaan pada kuesioner penilaian kualitas Website Website ditampilkan pada Tabel 12. Terdapat 8 item pertanyaan yang ma- suk kedalam dimensi kegunaan pada kue- sioner  penilaian  kualitas Website Web- site.
Pada  Tabel  12  dapat  dilihat  nilai chronbach’s  alpha untuk  8 item per- tanyaan  yang  diuji  dan  hasilnya  masuk kedalam kriteria 0.8 - 1.0. Sehingga per- tanyaan  untuk  dimensi  kegunaan  pada kuesioner  penilaian  kualitas Website Website  dinyatakan  reliabilitasnya  baik dan  memenuhi  syarat  psikometrik  seba- gai bagian dari kuesioner.

## Uji  Reliabilitas  Dimensi  Kualitas
Informasi  Pada  Penilaian  Kualitas Website Website
Hasil  uji  reliabilitas  dimensi  kua- litas  informasi  pada  kuesioner  penilaian kualitas Website Website  ditampilkan pada Tabel 13. Terdapat 7 item pertanya- an yang masuk kedalam dimensi kualitas informasi  pada  kuesioner  penilaian  kua- litas Website Website.
Pada  Tabel  13  dapat  dilihat  nilai chronbach’s  alpha untuk  7 item per- tanyaan  yang  diuji  dan  hasilnya  masuk kedalam  kriteria  0.8  -  1.0.  Sehingga pertanyaan  untuk  dimensi  kualitas  infor- masi  pada  kuesioner  penilaian  kualitas Website Website  dinyatakan  reliabilitas- nya  baik  dan  memenuhi  syarat  psiko- metrik sebagai bagian dari kuesioner.
Uji  Reliabilitas  Dimensi  Kualitas Layanan  Interaksi  pada  Penilaian Kualitas Website
Hasil  uji  reliabilitas  dimensi  kua- litas  layanan  interaksi  pada  kuesioner penilaian  kualitas Website Website  di- tampilkan pada Tabel 14. Terdapat 7 item pertanyaan yang masuk kedalam dimensi kualitas layanan interaksi pada kuesioner penilaian kualitas Website Website.
Pada  Tabel  14  dapat  dilihat  nilai chronbach’s  alpha untuk  7 item pert- anyaan  yang  diuji  dan  hasilnya  masuk kedalam kriteria 0.8 - 1.0. Sehingga per- tanyaan  untuk  dimensi  kualitas  layanan interaksi  pada  kuesioner  penilaian  kua- litas Website Website dinyatakan reliabi- litasnya  baik  dan  memenuhi  syarat  psi- kometrik sebagai bagian dari kuesioner.
Tabel 13. Hasil Uji Reliabilitas Dimensi Kualitas Informasi
pada Penilaian Kualitas Website Cronbach's Alpha N of Items .875 7 Tabel 14. Hasil Uji Reliabilitas Dimensi Kualitas Layanan Interaksi pada Penilaian Kualitas Website Cronbach's Alpha N of Items .830 7 Tabel 15. Analisis Deskriptif Keseluruhan Data Kuesioner Deskripsi Penilaian Kepentingan Penilaian Kualitas Website Mean St. Err. St. Dev. Mean St. Err. St. Dev. Mudah dipelajari dan dioperasikan 5.88 0.1 1.05 5.6 0.09  0.88 Interaksi dengan website jelas dan dimengerti 5.9 0.1 1.01 5.59 0.09  0.87 Mudah untuk dinavigasi 5.7 0.1 1.02 5.66 0.09  0.89 Mudah digunakan 6.04 0.09  0.85 5.68 0.08  0.82
Deskripsi Penilaian Kepentingan Penilaian Kualitas Website Mean St. Err. St. Dev. Mean St. Err. St. Dev. Memiliki tampilan yang menarik 5.91 0.09  0.89 5.75 0.09  0.88
Desain website sesuai dengan tipe website nya 5.84 0.09  0.91 5.71 0.1 0.97 Meningkatkan kompetensi / persaingan 5.73 0.1 0.96 5.75 0.09  0.95 Memberikan pengalaman yang positif untuk saya 5.45 0.11  1.15 5.45 0.09  0.91 Memberikan informasi yang akurat 5.92 0.11  1.09 5.4 0.1 1.04 Memberikan informasi yang terpercaya 5.99 0.11  1.12 5.64 0.09  0.86 Memberikan informasi yang tepat waktu / update 5.89 0.11  1.13 5.66 0.09  0.92 Memberikan informasi yang relevan 5.81 0.1 1.03 5.47 0.09  0.88 Memberikan informasi yang mudah dimengerti 6.06 0.09  0.85 5.6 0.09  0.86 Memberikan informasi secara detail 5.8 0.11  1.12 5.65 0.1 1.01 Memberikan informasi dengan format yang tepat 5.78 0.11  1.08 5.57 0.09  0.95 Memiliki reputasi yang baik 5.89 0.1 0.99 5.8 0.11  1.05 Merasa aman untuk menyelesaikan transaksi 5.95 0.1 1.05 5.51 0.09  0.93 Informasi pribadi tersimpan dengan aman 6.04 0.1 1.04 5.57 0.08  0.84 Menciptakan rasa personal 5.59 0.1 1 5.3 0.1 0.98 Menciptakan nuansa komunitas 5.12 0.1 1.03 5.12 0.1 1.04 Mempermudah  untuk  berkomunikasi  dengan  perusa- haan tersebut 5.51 0.11  1.13 5.4 0.1 0.98 Keyakinan  bahwa  barang  akan  dikirim  sesuai  dengan yang dijanjikan 6.07 0.11 1.1 5.54 0.1 0.99
Keterangan: St. Err. = Standard Error (of Mean) St. Dev.= Standard Deviation
A nalisis Deskriptif Data Kuesioner Penelitian  ini  meliputi  dua  kuesio- ner,  yaitu  kuesioner  penilaian  kepen- tingan,  dan  penilaian  kualitas website . Analisis  deskriptif  digunakan  untuk menganalisa  data  dengan  cara  mendes- kripsikan atau menggambarkan data yang telah  terkumpul  sebagaimana  adanya tanpa  bermaksud  membuat  kesimpulan yang  berlaku  untuk  umum  atau  ge- neralisasi. Ukuran numerik yang diguna- kan untuk data kuesioner pada penelitian ini  adalah mean , standard  error  (of mean) , dan standard deviasi . Tabel  15  menunjukkan  nilai  mean, standar  error,  dan  standar  deviasi  untuk keseluruhan  data  kuesioner.  Kolom  pada Tabel  15  menunjukkan  dua  bagian  data kuesioner  berdasarkan  hasil  dari  100 responden untuk setiap pertanyaan dalam
dua  kuesioner  yang  digunakan  pada penelitian ini.
Berdasarkan  Tabel  15,  untuk  data penilaian  kepentingan  terhadap  setiap aitem pertanyaan terdapat beberapa peng- elompokan  berguna  untuk  diperhatikan. Pertanyaan-pertanyaan  yang  dianggap paling  penting  oleh  responden  ditun- jukkan dengan nilai rata-rata di atas 5,94. Urutan  pertanyaan  dari  yang  paling  pen- ting adalah pertanyaan no. 22, 13, 4, 18, 10 dan 17.
Kelompok  pertanyaan  paling  pen- ting  ini  meliputi  penerimaan  barang, informasi yang mudah dimengerti, kemu- dahan penggunaan situs, keamanan infor- masi  pribadi,  informasi  yang  terpercaya dan  keandalan  mengenai  penyelesaian transaksi.  Sebaliknya,  untuk  pertanyan- pertanyaan yang dianggap kurang penting
oleh  responden  ditunjukkan  dengan  nilai rata-rata  dibawah  5,75.  Urutan  pertanya- an  dari  yang  paling  kurang  penting  ada- lah pertanyaan no 20, 8, 21, 19, 3, dan 7. Kelompok pertanyaan kurang penting ini meliputi empati dengan pengguna (komu- nikasi,  masyarakat  dan  personalisasi), serta kegunaan (navigasi, kompetensi dan memberikan  pengalaman).  Pertanyaan- pertanyaan  yang  tersisa  berada  diantara kelompok  pertanyaan  paling  penting  dan kelompok  pertanyaan  kurang  penting, dan nilai mediannya adalah 5.87.
Berdasarkan  Tabel  15  untuk  data penilaian kualitas website terhadap setiap item pertanyaan, ada beberapa pengelom- pokan  berguna  untuk  diperhatikan.  Per- tanyaan-pertanyaan  yang  memiliki  nilai rata-rata  yang  tinggi  ditunjukkan  dengan nilai rata-rata di atas 5,74. Urutan pertan- yaan dari paling tinggi adalah pertanyaan no 16, 5, 7 dan 6. Kelompok pertanyaan paling  tinggi  ini  meliputi  reputasi  yang baik,  tampilan  yang  menarik,  mening- katkan  kompetensi  atau  persaingan,  dan desain website sesuai  dengan  tipe web- site .
Sebaliknya,  untuk  pertanyaan-pe- rtanyaan  yang  memiliki  nilai  rata-rata
yang  rendah  ditunjukkan  dengan  nilai rata-rata di bawah 5,41. Urutan pertanya- an dari yang paling rendah adalah 20, 19, 9,  dan  21.  Kelompok  pertanyaan  yang memiliki nilai rendah ini meliputi nuansa komunitas,  menciptakan  rasa  personal, informasi  yang  akurat,  dan  komunikasi dengan perusahaan.

## Analisis Dimensi Pertanyaan
Analisis  dimensi  pertanyaan  digu- nakan untuk menganalisis hasil penilaian website.  Tabel  16  menunjukkan  data analisis  deskriptif  yang  telah  diringkas menjadi  tiga  dimensi  pertanyaan,  yaitu kegunaan,  kualitas  informasi,  dan  kua- litas  layanan  interaksi.  Nilai  statistik deskriptif  yang  sudah  diproses  pada  ba- gian  sebelumnya  kemudian  dikelompok- kan  menjadi  tiga  dimensi,  yaitu  keguna- an,  kualitas  informasi,  dan  kualitas  la- yanan interaksi.
Gambar  4  menggambarkan  grafik untuk  hasil  analisis  tiga  dimensi  per- tanyaan untuk kedua website yang Diana- lisis. Skala yang digunakan telah dibatasi nilainya  antara  5.35  dan  5.7  untuk memungkinkan  perbandingan  yang  lebih jelas.
Tabel 16. Analisis Deskriptif Berdasarkan 3 Dimensi
Dimensi Pertanyaan Nilai Kegunaan 1 sampai 8 5.65 Kualitas Informasi 9 sampai 15 5.57 Kualitas Layanan Interaksi 16 sampai 22 5.46
Berdasarkan  grafik  tiga  dimensi pertanyaan  pada  Gambar  4,  dapat  dilihat bahwa  dimensi  yang  memiliki  nilai  ter- tinggi adalah dimensi kegunaan. Sedang- kan  nilai  terendah  dimiliki  oleh  dimensi kualitas.
WebQual Index Weighted score yang terdapat pada Tabel  17  berfungsi  untuk  menonjolkan perbedaan yang menuju ke arah prioritas pengguna.  Tabel  17  memberikan  infor- masi  mengenai  nilai weighted  score dan nilai WQI untuk website yang dianalisis. WebQual Index adalah proses untuk me- lakukan  indeks  dari  nilai weighted  score website terhadap  nilai max  score .  Nilai maximum  score didapatkan  dari  nilai mean yang  ada  pada  tabel  1  dikalikan dengan  7  (nilai  maksimum  pada  kue- sioner).

## Analisis Subkategori Pertanyaan
Analisis subkategori pertanyaan di- gunakan  untuk  membuat  kemudahan  da- lam  membandingkan  hasil  penilaian kualitas  kedua  website  yang  dianalisis.
Sehingga, dapat diperiksa mengapa web- site bisa  mendapatkan  nilai  yang  lebih baik  daripada  yang  lain  pada  WebQual Index.  Tabel 18 menunjukkan data Web- Qual Index yang telah diringkas menjadi lima  subkategori  kuesioner,  yaitu  kegu- naan, desain, informasi, kepercayaan dan empati. Nilai WebQual Index yang sudah diproses  pada  bagian  sebelumnya  kemu- dian  dikelompokkan  menjadi  lima  sub- kategori  yang  berasal  dari  tiga  dimensi WebQual  4.0,  yaitu  kegunaan,  kualitas informasi, dan kualitas layanan interaksi. Dimensi  kegunaan  dibagi  menjadi  dua subkategori,  yaitu  subkategori  kegunaan dan  desain.  Dimensi  kualitas  informasi diubah  menjadi  subkategori  informasi. Dimensi kualitas layanan interaksi dibagi menjadi  dua  subkategori,  yaitu  subkate- gori kepercayaan dan empati.
Gambar  5  menggambarkan spider chart untuk  hasil  analisis  lima  subkate- gori  pertanyaan  untuk  kedua  website yang  dianalisis.  Skala  yang  digunakan telah  dibatasi  nilainya  antara  0.70  dan 0.84  untuk  memungkinkan  perbandingan yang lebih jelas.
Tabel 17. Weighted Scores dan WebQual Index Deskripsi Max. Score Wgt. Score WQI Mudah dipelajari dan dioperasikan 41.16 33.21 0.81 Interaksi dengan website jelas dan dimengerti 41.3 33.2 0.8 Mudah untuk dinavigasi 39.9 32.38 0.81 Mudah digunakan 42.28 34.48 0.82 Memiliki tampilan yang menarik 41.37 34.03 0.82 Desain website sesuai dengan tipe website nya 40.88 33.68 0.82 Meningkatkan kompetensi / persaingan 40.11 33.42 0.83 Memberikan pengalaman yang positif untuk saya 38.15 30.19 0.79 Memberikan informasi yang akurat 41.44 32.24 0.78 Memberikan informasi yang terpercaya 41.93 34.02 0.81 Memberikan informasi yang tepat waktu / update 41.23 33.76 0.82 Memberikan informasi yang relevan 40.67 32.04 0.79 Memberikan informasi yang mudah dimengerti 42.42 34.02 0.8 Memberikan informasi secara detail 40.6 33.15 0.82 Memberikan informasi dengan format yang tepat 40.46 32.66 0.81 Memiliki reputasi yang baik 41.23 34.66 0.84 Merasa aman untuk menyelesaikan transaksi 41.65 33.03 0.79
Deskripsi Max. Score Wgt. Score WQI Informasi pribadi tersimpan dengan aman 42.28 33.94 0.8 Menciptakan rasa personal 39.13 30.05 0.77 Menciptakan nuansa komunitas 35.84 26.72 0.75 Mempermudah untuk berkomunikasi dengan perusahaan tersebut 38.57 30.13 0.78 Keyakinan bahwa barang akan dikirim sesuai dengan yang dijanjikan 42.49 33.98 0.8 TOTAL 895.09 718.99 0.8 Keterangan :
Wgt. Score = Weighted score WQI = WebQual index
Tabel 18. WebQual Index Berdasarkan 5 Subkategori Subkategori Pertanyaan Nilai Kegunaan 1 sampai 4 0.81 Desain 5 sampai 8 0.82 Informasi 9 sampai 15 0.80 Kepercayaan 16 sampai 18 dan 22 0.81 Empati 19 sampai 21 0.77
Gambar 5. Spider Chart Lima Subkategori Pertanyaan
Pada Gambar 5 terdapat sebuah spi- der  chart yang  menggambarkan  nilai WQI website yang dianalisis berdasarkan subkategori  kegunaan,  desain,  informasi, kepercayaan  dan  empati. Spider  chart adalah  jenis  grafik  dua  dimensi  yang  di- rancang  untuk  menggambarkan  satu rangkaian  nilai  atau  lebih  dari  beberapa variabel kuantitatif umum dengan menye- diakan  sumbu  untuk  setiap  variabel,  di- susun  secara  radial  sebagai  bentuk  yang sudutnya  yang  berada  di  sekitar  titik  pu-
sat.  Nilai-nilai  untuk  variabel  yang  ber- dekatan  dalam  satu  rangkaian  tunggal dihubungkan dengan garis. Grafik ini da- pat menggambarkan lebih dari satu rang- kaian  objek  dalam  waktu  yang  bersama- an,  yang  memungkinkan  analis  untuk membandingkan  variabel  terhadap  bebe- rapa  dimensi  secara  bersamaan.  Hal  ini memungkinkan  untuk  mendapatkan  in- formasi  yang  dibutuhkan  secara  cepat dalam  satu  tampilan.  Dapat  dilihat  pada Gambar  5,  bahwa  dari  lima  subkategori
yang  ada,  subkategori  yang  memiliki nilai  tertinggi  adalah  desain,  sedangkan subkategori  empati  memiliki  nilai  yang terkecil.

## SIMPULAN DAN SARAN
Hasil  analisis  deskriptif  untuk  data penilaian  kepentingan  terhadap  setiap item  pertanyaan.  Kelompok  pertanyaan paling  penting  meliputi  penerimaan  ba- rang,  informasi  yang  mudah  dimengerti, kemudahan  penggunaan  situs,  keamanan informasi  pribadi,  informasi  yang  ter- percaya  dan  keandalan  mengenai  penye- lesaian  transaksi.  Kelompok  pertanyaan kurang  penting  meliputi  empati  dengan pengguna  (komunikasi,  masyarakat  dan personalisasi),  serta  kegunaan  (navigasi, kompetensi  dan  memberikan  pengala- man).
Hasil  analisis  deskriptif  untuk  data penilaian kualitas website terhadap setiap item  pertanyaan.  Kelompok  pertanyaan paling tinggi meliputi reputasi yang baik, tampilan  yang  menarik,  meningkatkan kompetensi  atau  persaingan,  dan  desain website sesuai  dengan  tipe website .  Se- baliknya, kelompok pertanyaan yang me- miliki  nilai  rendah  meliputi  nuansa  ko- munitas,  menciptakan  rasa  personal,  in- formasi  yang  akurat,  dan  komunikasi dengan perusahaan.
Hasil  analisis  dimensi  pertanyaan penilaian kualitas untuk kategori tertinggi yang  didapatkan  adalah  dimensi  kegu- naan,  sedangkan  nilai  terrendah  dimiliki oleh dimensi kualitas. Pada hasil analisis subkategori pertanyaan, subkategori yang memiliki  nilai  tertinggi  adalah  desain, sedangkan  subkategori  empati  memiliki nilai yang terkecil.
Hasil  penelitian  ini  dapat  diguna- kan  selanjutnya  untuk  memberi  usulan dalam perbaikan kualitas website fashion e - commerce yang  dianalisis  maupun  pe- rusahaan  lain  yang  sejenis.  Untuk  me- ningkatkan  kualitas  yang  diteliti,  diper- lukan  peningkatan  dalam  dimensi  kuali-
tas  informasi  dan  mempertahankan  di- mensi  kegunaan  dan  kualitas  layanan interaksi.  Sehingga  nilai  kualitas  pada website ini dapat meningkat.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Nugroho, A. 2006. E - Commerce Me- mahami  Perdagangan  Modern  di Dunia  Maya.  Bandung:  Informatika Bandung.
[2] Alhasanah,  J.U.,  Kertahadi,  dan Riyadi.  2014.  "Pengaruh  Kegunaan, Kualitas  Informasi  dan  Kualitas Interaksi Layanan Web E - Commerce terhadap
Keputusan
Pembelian
Online (Survei  pada  Konsumen www.getscoop.com)". Jurnal  Admi- nistrasi Bisnis . Vol. 15, No. 2, pp. 1– 10.
[3] Nugroho, A.K., dan Sari, P.K. 2014. "Analisis Pengaruh Kualitas Website
Tokopedia terhadap Kepuasan Peng- guna
Menggunakan Metode Webqual  4.0". E-Proceeding  of  Ma- nagement .  Vol.  3,  No.  3,  pp.  2930– 2937.
[4] Sarwono,  J.,  dan  Prihartono  K.A.H. 2012.  Perdagangan Online :  Cara Bisnis  di  Internet.  Jakarta:  PT  Elex Media Komputindo.
[5] Sanjaya,  I.  2012.  "Pengukuran  Kua- litas  Layanan Website Kementerian Kominfo  dengan  Menggunakan  Me- tode Webqual 4.0". Jurnal Penelitian IPTEK KOM . Vol. 14, No. 1, pp. 1– 14.
[6] Barnes, S.J., dan Vigden, R.T. 2002. "An  Integrative  Approach  to  the Assessment  of  E-Commerce  Qua- lity". Jurnal of Electronic Commerce Quality . Vol. 3, No. 3, pp. 114–127.
[7] Barnes,  S.,  dan  Vigden,  R.  2003. "Measuring  Website  Quality  Impro- vements: A Case Study of the Forum on  Strategic  Management  Know- ledge  Exchange  ". Industrial  Mana- gement  &  Data  Systems .  Vol.  103, No. 5, pp. 297-309.
[8] Azwar,  S.  2012.  Reliabilitas  dan
Validitas  Edisi  4.  Yogyakarta:  Pus-
taka Pelajar.