## INFOTECH journal
ISSN : 2460-1861 (Print),  2615-4250 (Online) Vol. 10  No. 1 Juni 2024, pp. 141-146

## ANALISIS NIAT PENGGUNAAN KENDARAAN LISTRIK: PENDEKATAN TEORI PERILAKU TERENCANA DALAM KONTEKS MOBILITAS BERKELANJUTAN
Rini Kurnia Sari 1 , Aisyah Qanita 1 , Siti Fitria Fadila 1 , Febryenda 1 , Muhammad Dhandi Dharma 1 , Ahmad Fadhli Syarif Askar 1
1 Management Department, BINUS Online Learning, Bina Nusantara University, Jakarta, Indonesia 11480 Email: rini@binus.ac.id

## ABSTRACT
Although  electric  vehicles  are  considered  a  breakthrough  with  potential  positive  impacts  on  the  environment, economy, and public health, their adoption in Indonesia is still low. This study examines the factors that influence the  intention  to  adopt  electric  vehicles  using  the  theory  of  planned  behavior  approach.  The  theory  of  planned behavior emphasizes that attitudes, subjective norms, and individual behavioral control play a role in forming the intention to act. Data were obtained from 149 respondents who use motorized vehicles daily and were analyzed using Structural Equation Modeling - Partial Least Square (SEM PLS). The results show that attitudes, subjective norms, and behavioral control partially have a positive and significant effect on the intention to adopt electric vehicles. This study provides important insights for policymakers and industry to promote sustainable mobility in Indonesia.
Keywords: intention, electric vehicles, theory of planned behavior, mobility, sustainable

## ABSTRAK
Meskipun kendaraan listrik dianggap sebagai terobosan besar dengan potensi dampak positif terhadap lingkungan, ekonomi, dan kesehatan masyarakat, adopsinya di Indonesia masih rendah. Penelitian ini mengkaji faktor-faktor yang  mempengaruhi  niat  adopsi  kendaraan  listrik  dengan  pendekatan  teori  perilaku  terencana.  Teori  perilaku terencana menekankan bahwa sikap, norma subjektif dan kontrol perilaku diri individu berperan dalam membentuk niat untuk bertindak. Data diperoleh dari 149 responden yang menggunakan kendaraan bermotor sehari-hari dan dianalisis dengan Structural Equation Modelling - Partial Least Square (SEM PLS). Hasil menunjukkan bahwa sikap, norma subjektif dan kontrol perilaku secara parsial memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap niat adopsi kendaraan listrik. Penelitian ini memberikan wawasan penting bagi pembuat kebijakan dan industri untuk mempromosikan mobilitas berkelanjutan di Indonesia.
Kata Kunci: niat, kendaraan listrik, teori perilaku terencana, mobilitas, berkelanjutan
Riwayat Artikel  :
Tanggal diterima  : 07-06-2024
Tanggal revisi : 21-06-2024
Tanggal terbit : 21-06-2024
DOI : https://doi.org/10.31949/infotech.v10i1.9822
INFOTECH journal by Informatika UNMA is licensed under CC BY-SA 4.0
Copyright © 2024 By Author
1. PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Kendaraan listrik dianggap sebagai kemajuan besar dalam  industri  kendaraan  karena  memiliki  potensi untuk mengubah cara orang memandang kendaraan berbahan  bakar  fosil  dan  beralih  ke  kendaraan berbasis listrik. (Thiel dkk., 2020).
Dalam  upaya  untuk  mewujudkan  mobilitas  yang lebih  berkelanjutan,  penggunaan  kendaraan  listrik telah  menjadi  prioritas  utama  (Thiel,  dkk.,  2020). Penggunaan  kendaraan  listrik  dianggap  penting karena  berbagai  alasan  yang  saling  berkaitan  dan berdampak  positif  terhadap  lingkungan,  ekonomi, dan kesehatan masyarakat (Dutta dan Hwang, 2021).
Namun,  tingkat  adopsi  kendaraan  listrik  masih rendah  di  Indonesia,  dan  niat  penggunaan  yang rendah merupakan salah  satu hambatan utama bagi transformasi menuju mobilitas berkelanjutan.
Pada  tahun  2023,  penjualan  mobil  listrik  di Indonesia  mencapai  sekitar  17.060  unit.  Meskipun angka ini menunjukkan peningkatan signifikan dari tahun  sebelumnya,  masih  terbilang  rendah  jika dibandingkan  dengan  penjualan  mobil  berbahan bakar fosil (BBM) yang mencapai sekitar 1 juta unit (Ahdiat,  2024).  Data  pengguna  motor  listrik  pada tahun yang sama tercatat sebesar 47.710 unit (Annur, 2023). Penggunaan mobil dan motor listrik ini masih jauh dari target pemerintah, dimana targetnya adalah penggunaan  mobil  listrik  2,2  juta  unit  dan  motor listrik 13,5 juta unit.
Penelitian terdahulu yang dilakukan oleh Bamberg, S., & Moser, G. (2007) menemukan bahwa perilaku pro-lingkungan  sangat  dipengaruhi  oleh  faktor- faktor psikososial.  Sikap lingkungan, norma sosial, kontrol yang dirasakan, pengetahuan, dan keterlibatan individu.
Dari latar belakang masalah diatas, maka penelitian ini memiliki  tujuan untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi niat masyarakat dalam adopsi atau menggunakan kendaraan listrik.
Teori  Perilaku  Terencana  ( Theory  of  Planned Behavior ,  TPB)  telah  terbukti  berguna  untuk memahami  perilaku  manusia  terkait  dengan  adopsi teknologi  baru,  seperti  kendaraan  listrik.  TPB menekankan  bahwa  sikap,  norma  subjektif  dan kontrol  perilaku  diri  individu  berperan  dalam membentuk niat untuk bertindak (Azjen, 1991). Oleh karena itu, analisis niat penggunaan kendaraan listrik dengan  metode  TPB  dapat  membantu  menemukan elemen penting yang mempengaruhi penerimaan dan adopsi kendaraan listrik.
1.2. Tinjuan Pustaka

## 1.2.1 Teori Perilaku Terencana (TPB)
Umumnya  pengambilan  keputusan  konsumen berfokus pada analisis evaluasi dan utilitas produk, namun  terdapat  sebuah  teori  yang  dikembangkan dengan  menjadikan  perilaku  konsumen  secara spesifik  sebagai  dasar  pengambilan  keputusan konsumen.  Teori  Perilaku  Terencana  (TPB)
merupakan  sebuah  model  sosial-psikologis  yang populer digunakan untuk memahami dan memprediksi  perilaku  manusia  dalam  konteks  niat untuk  melakukan  suatu  tindakan  tertentu  (Ajzen, 2015). TPB diartikan juga sebagai suatu pendekatan alternatif  untuk  memahami  pertimbangan  yang sebenarnya  mengarahkan  pengambilan  keputusan konsumen.
Kerangka  TPB menemukan perilaku aktual dengan mendefinisikan niat perilaku konsumen. Sedangkan niat  ditentukan  oleh  tiga  jenis  pertimbangan  yakni sikap, norma subjektif, dan kontrol perilaku (Ajzen, 1991).
Dalam  konteks  niat  menggunakan  teknologi  baru, TPB  telah  banyak  digunakan  untuk  menganalisis perkiraan  adospi  konsumen  (Adnan  dkk.,  2017). Oleh  sebab  itu,  TPB  digunakan  sebagai  dasar penelitian  ini  untuk  menganalisis  niat  penggunaan kendaraan  listrik  dalam  mendukung  pertumbuhan berkelanjutan.

## 1.2.2 Sikap
Sikap  didefinisikan  sebagai  proses evaluasi psikologis sebelum seseorang memutuskan bertindak sesuatu (Qiu dkk., 2022). Proses evaluasi mengacu pada preferensi terhadap kinerja dan hasil yang diharapkan dari suatu perilaku. TPB meyakini bahwa  sikap  berkaitan  erat  dengan  niat  adopsi perilaku  tertentu.  Sikap  meliputi  dua  komponen utama dalam membentuk suatu perilaku, yakni sikap afektif  dan  kognitif  (Bonisoli  dkk.,  2024).  Sikap afektif mengacu pada emosi yang dialami seseorang. Sedangkan sikap kognitif mengacu pada keyakinan dan pengetahuan yang dimiliki seseorang.

## 1.2.3 Norma subjektif
Norma  subjektif  merupakan  persepsi  seseorang terhadap  pendapat  atau  penilaian  orang  lain  yang dianggap  penting  meliputi  keluarga,  kerabat, tetangga, teman, rekan kerja, dll (Jain, 2020). Norma subjektif  mengacu  pada  tekanan  sosial  agar seseorang  melakukan  atau  tidak  melakukan  suatu tindakan  tertentu.  Dalam  adopsi  teknologi  baru seperti  kendaraan  listrik,  keputusan  konsumen secara  positif  dipengaruhi  oleh  lingkungan  sosial atau orang-orang disekitarnya (Deka dkk., 2023).

## 1.2.4 Kontrol perilaku
Kontrol perilaku diartikan sebagai persepsi seseorang terhadap tingkat kesulitan dan kemudahan untuk  melakukan  suatu  perilaku  (Ajzen,  1991). Kontrol  perilaku  memiliki  dua  dimensi  pembentuk yakni  efikasi  diri  dan  persepsi  kemampuan pengendalian  (Ajzen,  2002).  Efikasi  diri  mengacu pada  pengendalian  internal  (pengetahuan  dan keterampilan)  mengenai  keyakinan  seseorang terhadap kemampuan dirinya dan persepsi seseorang terhadap  mudah  atau  sulit  untuk  melakukan  suatu perilaku. Sedangkan persepsi kemampuan pengendalian mengacu pada pengendalian eksternal (sumber  daya,  peluang,  dan  hambatan)  mengenai
persepsi  seseorang  bahwa  pelaksanaan  suatu perilaku sepenuhnya atas kemauan dirinya.

## 1.2.5 Niat
Niat  adalah  kesediaan  seseorang  untuk  melakukan perilaku  tertentu.  Niat  merupakan  faktor  penentu keputusan  seseorang  untuk  melakukan  atau  tidak melakukan  suatu  tindakan  (Bonisoli  dkk.,  2024). Dalam  konteks  bisnis,  niat  seseorang  untuk menggunakan  suatu  produk  berperan  penting  bagi pertumbuhan  penjualan  dan  pangsa  pasar  bisnis (Alalwan, 2018). Dalam hal adopsi kendaraan listrik, niat berperan untuk mengukur kesediaan masyarakat dalam  menggunakan  kendaraan  listrik  yang dipengaruhi oleh tiga jenis pertimbangan. Beberapa penelitian  terdahulu  menggunakan  niat  sebagai variabel  dependen  dan  sebagai  atribut  utama  untuk menyelidiki  keputusan  terhadap  berbagai  jenis produk (Shim dkk., 2021).

## 1.2.6 Hipotesis Penelitian
H1 : Terdapat hubungan positif dan signifikan antara sikap dan niat.
H2 : Terdapat hubungan positif dan signifikan antara norma subjektif dan niat.
H3 : Terdapat hubungan positif dan signifikan antara kontrol perilaku dan niat.

## 1.3. Metodologi Penelitian
Penelitian ini menggunakan data primer dan jumlah responden  adalah  149.  Responden  kami  adalah mereka  yang  menggunakan  kendaraan  bermotor sebagai alat transportasi sehari-hari di Jakarta.
Metode  sampling  yang  digunakan  adalah  metode sampel  kenyamanan.  Metode  sampel  kenyamanan adalah  salah  satu  pendekatan  pengambilan  sampel dalam  penelitian  di  mana  responden  dipilih berdasarkan  kemudahan  akses  dan  kemampuan mereka  untuk  diakses  oleh  peneliti  (Winton  dan Sabol, 2022)
Responden  diminta  untuk  mengisi  kuesioner terstruktur  yang  menggunakan  skala  Likert  enam poin  untuk  mengukur  sikap  dan  niat  terkait penggunaan kendaraan listrik.
Setelah  pengumpulan  data,  dilakukan  analisis menggunakan teknik SEM PLS (Structural Equation Modelling  -  Partial  Least  Square)  untuk  menguji model yang terbentuk terhadap hipotesis yang telah ditentukan sebelumnya (Aries dkk., 2023). Analisis SEM  PLS  digunakan  untuk  memeriksa  hubungan antara  variabel  bebas  dan  variabel  terikat  yang diteliti  dalam  penelitian,  seperti  hubungan  antara sikap  terhadap  kendaraan  listrik  dan  niat  untuk menggunakannya.
Tabel 1. Indikator penelitian Variabel Item kuisioner Referensi Sikap (X1) Saya  menyukai  kendaraan listrik  karena  manfaatnya (Adu- Gyamfi
Variabel Item kuisioner Referensi dan  dampak  positifnya terhadap lingkungan. dkk., 2022; Bonisoli dkk., 2024) Saya  merasa  kendaraan listrik sebagai solusi transportasi  yang  ramah lingkungan. Saya lebih suka menggunakan kendaraan listrik  karena  lebih  hemat, seperti  yang  ditunjukkan oleh perbandingan penggunaan  bahan  bakar dan  jarak  tempuh,  serta pajak yang lebih murah. Norma subjektif (X2) Saya  akan  menggunakan kendaraan  listrik  dalam waktu  dekat  karena  orang- orang di sekitar saya sudah menggunakannya. (Adnan dkk., 2017; Deka dkk., 2023) Kebanyakan orang di sekitar saya sudah menggunakan kendaraan listrik. Orang-orang  terdekat  saya berpendapat  bahwa  saya harus menggunakan kendaraan listrik. Kontrol perilaku (X3) Keputusan saya untuk menggunakan kendaraan listrik  sangat  dipengaruhi oleh harganya. (Adnan dkk., 2017) Keputusan saya untuk menggunakan kendaraan listrik  sangat  dipengaruhi oleh kemudahan perawatan dan  perbaikan  kendaraan listrik. Saya  mudah  menemukan tempat untuk membeli kendaraan listrik. Niat adopsi kendaraan listrik (Y) Karena itu ramah lingkungan,  saya  berniat membeli kendaraan listrik. (Adnan dkk., 2017; Bonisoli dkk., 2024) Karena  biaya  penggunaan bahan  bakar,  energi,  dan pajak lebih murah daripada kendaraan konvensional, saya berencana untuk membeli kendaraan listrik. Karena  fungsinya  mirip dengan mobil konvensional, saya berencana  membeli  mobil listrik. Saya percaya bahwa menggunakan kendaraan listrik membantu meningkatkan kualitas lingkungan. Dibandingkan dengan kendaraan konvensional, saya merasa nyaman menggunakan kendaraan listrik. Saya berencana untuk
membeli  kendaraan  listrik dalam waktu dekat.
2. PEMBAHASAN
2.1 Karakteristik Responden
Responden yang diperoleh memiliki minat terhadap jenis  kendaraan  listrik  mobil  (60,4%)  dan  motor (39,6%).  Sebagian  besar  responden  adalah  wanita (65,8%) sedangkan pria (34,2%). Domisili responden berada di Jakarta Timur (45,6%), Jakarta Selatan  (30,2%),  Jakarta  Barat  (16,8%),  Jakarta Pusat (4%), dan Jakarta Utara (3,4%). Rentang usia responden yang diukur mulai dari 18-25 tahun, 26- 35 tahun, 36-45 tahun, 46-55 tahun, dan >55 tahun. Mayoritas responden memiliki gelar sarjana 61,1%, dan gelar pasca sarjana 16,7%. Dari segi pekerjaan, sebagian  besar  responden  adalah  pegawai  swasta (34,9%). Pengukuran rata-rata pendapatan per bulan responden  dimulai  dari  rentang  <5  juta,  5-10  juta, 11-20  juta,  21-30  juta,  31-40  juta,  41-50  juta,  dan >50 juta.
Tabel 2. Karakteristik responden
Karakteristik Jumlah Presentase Jenis kendaraan listrik yang diminati - Mobil - Motor 90 59 60,4% 39.6% Gener - Wanita - Pria 98 51 65,8% 34,2% Domisili - Jakarta Timur - Jakarta Selatan
- Jakarta Barat
- Jakarta Pusat - Jakarta Utara 68 45 25 6 5 45,6% 30,2% 16,8% 4% 3,4% Usia - 18-25 tahun - 26-35 tahun
- 36-35 tahun - 46-55 tahun - >55 tahun 36 26 33 49 5 24,2% 17,4% 22,1% 32,9% 3,4% Pendidikan - SD-SMP - SMA/Sederajat - D1-D3 - D4/S1 - S2-S3 1 19 13 91 25 0,7% 12,8% 8,7% 61,1% 16,7% Status Pernikahan - Belum Nikah - Nikah - Cerai 46 102 1 30,9% 68,5% 0,7% Pekerjaan - ASN - Pegawai Swasta
- Pegawai BUMN
- Wiraswasta
- Freelannce/Pekerja Lepas - Mahasiswa - Ibu Rumah Tangga - Lainnya 8 52 11 17 4 22 24 11 5,4% 34,9% 7,4% 11,4% 2,7% 14,8% 16,1% 7,3% Pendapatan per Bulan (rupiah) - <5 juta 50 33,6%
- 5-10 juta - 11-20 juta - 21-30 juta - 31-40 juta - 41-50 juta - >50 juta 50 21 15 6 3 4 33,6% 14,15 10,1% 4% 2% 2,7%

## 2.2 Analisis Inner Model
Variabel Y memiliki composite reliability (CR) yang tinggi  (0,925),  menunjukkan  bahwa  konstruknya konsisten dan dapat diandalkan. AVE sebesar 0,678 menunjukkan  bahwa  67,8%  variabilitas  dari  item- item  yang  diamati  tercermin  dalam  konstruk  Y. Meskipun  nilai average  variance  extracted (AVE) ini  di  atas  ambang  batas  minimum  yang direkomendasikan (atau AVE > 0,5) (Sarstedt, dkk, 2019).
Variabel X1 memiliki CR yang cukup tinggi (0,865), menunjukkan bahwa konstruknya juga konsisten dan dapat diandalkan. AVE sebesar 0,682 menunjukkan bahwa  68,2%,  konstruk  X1  memiliki  kualitas  yang baik.
Variabel  X2  memiliki  CR  yang  sangat  tinggi (0,931), menunjukkan konsistensi yang sangat baik dalam konstruknya. AVE sebesar 0,817 menunjukkan  bahwa  81,7%  variabilitas  dari  item- item  yang  diamati  tercermin  dalam  konstruk  X2. Nilai  AVE  yang  tinggi  ini  menunjukkan  bahwa konstruk X2 memiliki kualitas yang baik.
Variabel X3 juga memiliki CR yang tinggi (0,914), menunjukkan konsistensi yang baik dalam konstruknya.  AVE  sebesar  0,780  menunjukkan bahwa  78%,  konstruk  X3  memiliki  kualitas  yang baik.
Tabel 3. Hasil uji validitas dan reliabilitas Variabel CR AVE Hasil Y 0,925 0,678 Valid dan reliabel X1 0,865 0,682 Valid dan reliabel X2 0,931 0,817 Valid dan reliabel X3 0,914 0,780 Valid dan reliabel

## 2.3 Analisis Outer Model
Pada hipotesis 1, nilai P (0,001) lebih kecil dari 0,05, yang  menunjukkan  bahwa  ada  hubungan  yang signifikan  antara  sikap  dan  niat  adopsi  kendaraan listrik.  Koefisien  positif  (0,251)  menunjukkan bahwa  terdapat  hubungan  positif  antara  sikap  dan niat adopsi kendaraan listrik.
Pada hipotesis 2, nilai P (0,000) lebih kecil dari 0,05, yang  menunjukkan  bahwa  ada  hubungan  yang signifikan  antara  norma  subjektif  dan  niat  adopsi kendaraan listrik. Koefisien positif (0,202) menunjukkan  bahwa  terdapat  hubungan  positif antara  norma  subjektif  dan  niat  adopsi  kendaraan listrik.
Pada hipotesis 3, nilai P (0,000) lebih kecil dari 0,05, yang  menunjukkan  bahwa  ada  hubungan  yang
signifikan  antara  kontrol  perilaku  dan  niat  adopsi kendaraan listrik. Koefisien positif (0,567) menunjukkan  bahwa  terdapat  hubungan  positif antara  kontrol  perilaku  dan  niat  adopsi  kendaraan listrik.
Tabel 4. Hasil uji hipotesis
Coefficient T statistics P values Keputusan H1 0,251 3,186 0,001 Terima H2 0,202 3,604 0,000 Terima H3 0,567 7,833 0,000 Terima

## 2.4 Analisis Koefisien Determinasi
Analisis  koefisien  determinasi  dapat  melihat  nilai adjusted R-squared. Nilai adjusted R-squared adalah sebesar  0,721  menunjukkan  bahwa  variabel  sikap, norma subjektif dan kontrol perilaku yang digunakan dalam  analisis  regresi  dapat  menjelaskan  sekitar 72,1% niat penggunaan kendaraan listrik.
Gambar 1. Hasil SmartPLS

## 3. KESIMPULAN
Terdapat  hubungan  yang  positif  dan  signifikan antara  sikap  dan  niat  adopsi  kendaraan  listrik. Artinya,  sikap  positif  terhadap  kendaraan  listrik berhubungan  dengan  peningkatan  niat  untuk mengadopsi  kendaraan  listrik.  Meningkatkan  sikap positif  masyarakat  terhadap  kendaraan  listrik  dapat menjadi  strategi  efektif  untuk  meningkatkan  niat adopsi kendaraan listrik. Kampanye pendidikan dan informasi  yang  menyoroti  manfaat  lingkungan, ekonomi, dan kesehatan dari kendaraan listrik dapat membantu meningkatkan sikap positif ini.
hubungan  antara  norma  subjektif  dan  niat  adopsi kendaraan  listrik  adalah  positif.  Artinya,  semakin kuat  norma  subjektif  yang  dirasakan  individu (misalnya, keyakinan bahwa orang-orang penting di sekitar  mereka  mendukung  penggunaan  kendaraan listrik), semakin tinggi  niat individu  tersebut untuk mengadopsi  kendaraan  listrik.  Meningkatkan  niat adopsi  kendaraan  listrik  di  kalangan  masyarakat dapat  difokuskan  pada  penguatan  norma  subjektif. Misalnya,  kampanye  yang  melibatkan  tokoh masyarakat,  influencer,  atau  kelompok  sosial  yang
berpengaruh  dapat  efektif  dalam  meningkatkan persepsi  positif  terhadap  penggunaan  kendaraan listrik.
Hubungan  antara  kontrol  perilaku  dan  niat  adopsi kendaraan listrik adalah positif dan signifikan secara statistik.  Semakin  tinggi  kontrol  perilaku  yang dirasakan  individu,  semakin  tinggi  niat  mereka untuk  mengadopsi  kendaraan  listrik.  Upaya pemerintah  dan  perusahaan  kendaraan  listrik  untuk meningkatkan  kontrol  perilaku  individu  dapat dilakukan dengan penyediaan informasi yang jelas, akses yang lebih mudah  ke infrastruktur pengisian, dan pelatihan tentang penggunaan kendaraan listrik, dapat  meningkatkan  niat  untuk  mengadopsi kendaraan listrik.

## PUSTAKA
Adnan, N., Nordin, S. M., Rahman, I., & Rasli, A. M. (2017). A new era of sustainable transport: An experimental examination on forecasting adoption behavior of EVs among Malaysian consumer. Transportation Research Part A: Policy and Practice , 103 , 279–295. https://doi.org/10.1016/j.tra.2017.06.010 Adu-Gyamfi, G., Song, H., Asamoah, A. N., Li, L., Nketiah, E., Obuobi, B., Adjei, M., & Cudjoe, D. (2022). Towards sustainable vehicular transport: Empirical assessment of battery swap technology adoption in China.
Technological Forecasting and Social Change , 184 .
https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.1219
95
Ahdiat,  Adi.  2024.  Penjualan  Mobil  Listrik  di Indonesia  Melonjak  pada  Akhir  2023, (Online),
(https://databoks.katadata.co.id/datapublish/ 2024/01/16/penjualan-mobil-listrik-di- indonesia-melonjak-pada-akhir-2023, diakses 6 Juni 2024).
Ajzen,  I.  (1991).  The  theory  of  planned  behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes , 50 (2), 179–211.
https://doi.org/10.1016/0749-
5978(91)90020-T
Ajzen, I. (2002). Perceived Behavioral Control, Self‐ Efficacy, Locus of Control, and the Theory of Planned  Behavior 1 . Journal  of  Applied
Social Psychology , 32 (4), 665–683.
https://doi.org/10.1111/j.1559-
1816.2002.tb00236.x
Ajzen,  I.  (2015). Consumer attitudes and behavior: the  theory  of  planned  behavior  applied  to food  consumption  decisions. Italian  Review of  Agricultural  Economics  (REA) , 70 (2), 121–138.
Alalwan, A. A.  (2018).  Investigating  the impact  of social media advertising features on customer purchase  intention. International  Journal  of
Information Management , 42 , 65–77. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2018.06.0
01
Annur,  C.  M.  2023.  Riset  Deloitte  dan  Foundry: Penggunaan Motor Listrik di Indonesia Naik 13  Kali  Lipat  dalam  Dua  Tahun,  (Online), https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2 023/09/15/riset-deloitte-dan-foundry- penggunaan-motor-listrik-di-indonesia-naik- 13-kali-lipat-dalam-dua-tahun, diakses 6 Juni 2024)
Aries,  A.,  Muchardie,  B.G.  and  Rillia,  A.,  2023.
THE INFLUENCE OF EXTERNAL FACTORS  ON  THE  BENEFITS  OF ADOPTING  E-COMMERCE  TO  MSMEs IN  PALEMBANG  AND  DKI  JAKARTA. INFOTECH journal, 9(2), pp.345-353. Dutta, B.  and  Hwang,  H.G.,  2021.  Consumers purchase intentions of green electric vehicles: The  influence  of  consumers  technological and environmental considerations.
Sustainability, 13(21), p.12025.
Bamberg,  S.,  &  Moser,  G.  (2007).  Twenty  years after Hines, Hungerford, and Tomera: A new meta-analysis  of  psycho-social  determinants of  pro-environmental  behaviour.  Journal  of Environmental Psychology, 27(1), 14-25.
Bockarjova,  M.,  &  Steg,  L.  2014.  Can  Protection
Motivation
Theory predict pro- environmental  behavior?  Explaining  the adoption  of  electric  vehicles  in  the Netherlands. Global  Environmental Change, 28, 276-288.
Bonisoli,  L.,  Velepucha  Cruz,  A.  M.,  &  Rogel Elizalde,  D.  K.  (2024).  Revving  towards sustainability:  Environmentalism  impact  on electric  motorcycle  adoption. Journal  of
Cleaner Production , 435 , 140262. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2023.14026 2
Deka,  C.,  Dutta,  M.  K.,  Yazdanpanah,  M.,  & Komendantova,  N.  (2023).  Can  gain motivation  induce  Indians  to  adopt  electric vehicles? Application of an extended theory of  Planned  Behavior  to  map  EV  adoption intention. Energy
Policy , 182 . https://doi.org/10.1016/j.enpol.2023.113724
Jain,  S.  (2020).  Assessing  the  moderating  effect  of subjective norm on luxury purchase intention:  a  study  of  Gen  Y  consumers  in India. International  Journal  of  Retail  & Distribution  Management , 48 (5),  517–536. https://doi.org/10.1108/IJRDM-02-2019-
0042
Sarstedt, M., Hair Jr, J.F., Cheah, J.H., Becker, J.M. and  Ringle,  C.M.,  2019.  How  to  specify, estimate, and validate higher-order constructs in PLS-SEM. Australasian marketing journal, 27(3), pp.197-211.
Shim, J., Moon, J., Song, M., & Lee, W. S. (2021). Antecedents  of  Purchase  Intention  at Starbucks  in  the  Context  of  Covid-19 Pandemic. Sustainability , 13 (4),  1758. https://doi.org/10.3390/su13041758
Steg,  L.,  &  Gifford,  R.  2017.  Sustainable transportation  and  quality  of  life.  Journal  of Transport & Health, 6, 559-562.
Thiel, C., Tsakalidis, A. and Jäger-Waldau, A., 2020. Will electric vehicles be killed (again) or are they the next  mobility  killer app?. Energies, 13(7), p.1828.
Qiu,  H.,  Wang,  X.,  Morrison,  A.  M.,  Kelly,  C.,  & Wei,  W.  (2022).  From  ownership  to responsibility:  extending  the  theory  of planned behavior to predict tourist environmentally responsible behavioral intentions. Journal  of  Sustainable  Tourism , 1–24. https://doi.org/10.1080/09669582.2022.2116
643