Diska Yunita Sari 1 , , Wahyu K. Dewanto, 2 Surateno 3 1. Mahasiswa Politeknik Negeri Jember, Program studi MIF 2. Dosen Politeknik Negeri Jember, Jurusan Teknologi Informasi, Program studi MIF
3. Dosen Politeknik Negeri Jember, Jurusan Teknologi Informasi, Program studi Teknik Komputer

## ABSTRAK
The problem of malnutrition in adults (age 18 years and over) is an important issue, because in addition to  having  the  risk  of  certain  diseases,  can  also  affect  work  productivity.  Therefore,  monitoring  of  the situation needs to be done on an ongoing basis. One way is to maintain ideal or normal weight. Nutritional status is a description of the balance between nutritional intake with the needs of the body individually. Basically  nutritional  status  is  influenced  by  many  factors  that  is  food  consumption,  parent  education, parent income, and awareness of parents about the importance of nutritional problems, but the dominant factor is the factor of food consumption. Anthropometry is one method that can be used in Universal, inexpensive to measure the size, part, and composition of the human body. Anthropometry is important for public health and can affect health and social well-being. In addition, anthropometry applications can be used to assess growth status, nutritional status and obesity, exercise, technique and advanced age.
Kata kunci : aplikasi, sensus harian, rawat inap, rumah sakit umum Kaliwates Jember.

## 1. PENDAHULUAN
Masalah  kekurangan  gizi  pada  orang  dewasa (usia  18  tahun  keatas)  merupakan  masalah penting,  karena  selain  mempunyai  resiko penyakit-penyakit tertentu, juga dapat mempengaruhi produktifitas kerja. Oleh karena itu, pemantauan keadaan tersebut perlu dilakukan secara berkesinambungan. Salah satu cara  adalah  dengan  mempertahankan  berat badan yang ideal atau normal.
Status  gizi  merupakan  deskripsi  keseimbangan antara  asupan  gizi  dengan  kebutuhan  tubuh secara  individual.  Pada  dasarnya  status  gizi dipengaruhi oleh banyak faktor yaitu konsumsi makanan,  pendidikan  orang  tua,  pendapatan orang  tua,  dan  kesadaran  orang  tua  tentang pentingnya masalah gizi, akan tetapi akan tetapi faktor  yang  dominan  adalah  faktor  konsumsi makanan.
Antropometri  merupakan  salah  satu  metode yang dapat dipakai secara universal, tidak mahal untuk mengukur ukuran, bagian, dan komposisi tubuh  manusia.  Antropometri  penting  untuk kesehatan masyarakat dan dapat mempengaruhi kesehatan  dan  kesejahteraan  sosial.  Selain  itu, aplikasi  antropometri  dapat  dipakai  untuk
menilai  status  pertumbuhan,  status  gizi  dan obesitas, olah raga, teknik dan lanjut usia.
Secara  teori  sudah  ada  cara  untuk  menghitung nilai gizi dan menentukan status gizi berdasarkan  IMT,  namun  perhitungan  dan penentuan  status  gizi  tersebut  menggunakan himpunan  tegas  ( crips ).  Pada  himpunan  tegas, jika  terjadi  perubahan  yang  kecil  saja  terhadap nilai  akan  mengakibatkan  perbedaan  kategori. Hal ini sangat kaku, sehingga perubahan tersebut akan mempengaruhi status gizi. Jika status gizi berubah maka penanganan terhadap pasien juga berubah.  Himpunan  fuzzy  digunakan  untuk mengantisipasi  hal  tersebut,  karena  dapat memberikan  toleransi  terhadap  nilai  sehingga dengan  adanya  perubahan  sedikit  pada  nilai tidak  akan  memberikan  perbedaan  yang signifikan.
N. Fidiantoro dan T. Setiadi (2013) melakukan perhitungan z score untuk penentuan status gizi balita. Indikator yang digunakan dalam penelitian  ini  diantaranya  berat  badan  menurut umur  (BB/U),  tinggi  badan  menurut  umur (TB/U),  dan  berat  badan  menurut  tinggi (BB/TB). Metode untuk menilai kepastian status gizi  menggunakan fuzzy  logic sehingga  dapat menentukan status gizi balita dengan lebih baik yang disertai dengan nilai derajat keanggotaan. F.  Wulandari  dan  I.  Yuliandri  (2014)  dalam jurnal  ilmiahnya  melakukan  pengelompokan

## APLIKASI PEMANTAUAN STATUS GIZI BERDASARKAN PENGUKURAN ANTROPOMETRI MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC
pengguna  berdasarkan  kategori  indeks  massa tubuh (IMT),  yakni  kurus, normal,  dan  gemuk. Pengelompokan  ini  dikarenakan  tiap  kategori IMT  memiliki  kemungkinan  penyakit  yang diderita  berbeda.  Sistem  ini  bekerja  dengan melakukan diagnosa berdasarkan gejala – gejala penyakit  yang  dirasakan  oleh  pengguna,  lalu melakukan perhitungan berdasarkan nilai Certainty  Factor dari  masing – masing  gejala yang ada.
Kedua  penelitian  diatas  mendukung  alasan untuk  dilakukan  pengukuran  antropometri sebagai penilaian status gizi. Dalam proposal ini diusulkan sebuah penilaian status gizi berdasarkan  pengukuran  antropometri  dengan metode fuzzy  logic untuk  membantu  mengatasi masalah  gizi.  Pada  kegiatan  ini  data  yang digunakan  adalah  data-data  antropometri  yaitu berat  badan  (BB)  dan  tinggi  badan  (TB). Sedangkan  pengelompokan  berdasarkan  indeks massa  tubuh  yakni  gizi  sangat  kurang,  gizi kurang,  gizi  normal,  gizi  lebih,  dan  gizi  sangat lebih.

## Tujuan
Tujuan  umum  dari  kegiatan  ini  adalah  untuk mengetahui  status  gizi  pada  orang  dewasa dengan pengukuran antopometri dan membantu pengembangan sistem dalam pengukuran atropometri di puskesmas sehingga pemantauan status  gizi  dapat  dilakukan  secara  efektif. Pengukuran dapat dilakukan dimana saja dengan online menggunakan website sehingga pengukuran  status  gizi  tidak  hanya  dilakukan dirumah sakit ataupun di puskesmas tetapi juga dapat  dilakukan  di  rumah.  Dengan  mengukur status gizi dengan parameter indeks massa tubuh (IMT)  dengan  variabel  berat  badan(BB),  dan tinggi badan (TB). Pengukuran dapat dilakukan menggunakan  timbangan  injak seca untuk mengukur berat badan, dan alat pengukur tinggi badan  untuk  mengukur  tinggi  badan  sehingga dapat dilakukan dengan mudah di rumah.

## 2. METODE
Pembuatan  Skripsi  yang  berjudul  Aplikasi Pemantauan Status Gizi Berdasarkan Pengukuran Antropometri Menggunakan Metode Fuzzy  Logic ini  menggunakan  desain penelitian  kualitatif  dengan  tahapan  sebagai berikut:
a. Identifikasi permasalahan yaitu mengetahui dan menentukan masalah yang akan dibahas pada penelitian ini yaitu masalah tentang pemantauan  status  gizi  di  Puskesmas  Jember Kidul  yang  secara  manual  sehingga  dapat menyebabkan  resiko  kesalahan entry data  dan kesalahan perhitungan.
b. Melakukan studi pustaka dan pengumpulan data dengan menggunakan metode observasi dan wawancara.
c. Hasil  dari  penelitian  tersebut  akan menjadi  rencana  awal  pengembangan  dan penelitian  agar  dapat  diaplikasikan  untuk langkah kedepannya di Puskesmas Jember Kidul.
Dari  tahapan  tersebut  maka  metode  yang  lebih cocok adalah menggunakan metode waterfall.
Metode  kegiatan  yang  dipakai  adalah  metode Waterfall menurut referensi Sommerville (2001). Seperti yang ditinjau pada Gambar 3.1, Metode Waterfall adalah  suatu  proses  pengembangan perangkat  lunak  berurutan,  di  mana  kemajuan dipandang  sebagai  terus  mengalir  ke  bawah (seperti air terjun) melewati fase-fase perencanaan, pemodelan, implementasi (konstruksi), dan pengujian.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1

## Analisis Kebutuhan Sistem
Tahap  ini  merupakan  tahap  menganalisa kebutuhan-kebutuhan  yang  dibutuhkan  dalam penentuan data antropometri dengan memperhatikan  kebutuhan  pada  lingkungan sekitar  daerah  penelitian.  Pada tahap ini  proses pengambilan  data  dilakukan  dengan  cara melakukan  survei  dan  wawancara  dengan bertanya  langsung  kepada  petugas  puskesmas poli lanjut usia mengenai pengukuran status gizi pada lanjut usia dan proses penghitungan indeks massa  tubuh  (IMT)  yang  ada  pada  Puskesmas Jember Kidul. Selanjutunya menentukan parameter  yang  menjadi  acuan  dalam  proses pembuatan  sistem  pemantauan  status  gizi  pada
orang  dewasa.  Setelah  menganalisis,  adapun permasalah  yang  terjadi  yaitu  permasalahan yaitu penyimpanan data perhitungan status gizi yang  dilakukan  di  puskesmas  sangan  tidak efektif  dan  efisien  dikarenakan  pendataan  dan penyimpanan data dilakukan dengan pencatatan di  buku  besar.  Sehingga  menimbulkan  ketidak efisienan waktu saat pencariaan data dan  resiko kehilangan data sangat besar. Untuk mengetahui gizi  ideal  pada  lanjut  usia  dapat  dilakukan dengan menghitung dengan rumus indeks massa tubuh (IMT).
Indeks Massa Tubuh(IMT) = Berat Badan (kg) (Tinggi Badan(m)) 2
Himpunan fuzzy beserta fungsi keanggotaan dari variabel berat badan, tinggi badan, dan nilai gizi sebagai berikut:
a. Himpunan Fuzzy Variabel Berat Badan Pada  variabel  berat  badan  didefinisikan  tiga himpunan fuzzy , yaitu ringan, normal, dan berat. Variabel  berat  badan  digunakan  bentuk  kurva bahu  kiri  untuk  himpunan fuzzy ringan,  bentuk segituga  untuk  himpunan fuzzy normal,  dan bentuk kurva bahu kanan untuk himpunan fuzzy berat.  Gambar  himpunan fuzzy untuk  variabel berat badan.
Sumbu  horizontal  merupakan  nilai input dari  variabel  berat  badan,  sedangkan  sumbu vertikal  merupakan  tingkat  keanggotaan  dari nilai input.
µRingan =
µNormal =
µBerat =
b. Himpunan Fuzzy Variabel Tinggi Badan Pada  variabel  tinggi  badan  didefinisikan  tiga himpunan fuzzy , yaitu rendah, normal, dan tinggi. Untuk  mempresentasikan  variabel  tinggi  badan digunakan  bentuk  kurva  bahu  kiri  untuk himpunan fuzzy rendah,  bentuk  kurva  segitiga untuk himpunan fuzzy normal, dan bentuk kurva bahu kanan untuk himpunan fuzzy tinggi.
µRendah=
µNormal =
µTinggi=
c.
Himpunan Fuzzy Variabel Nilai Gizi
Himpunan fuzzy nilai gizi diperoleh berdasarkan klasifikasi pada indeks massa tubuh (IMT), pada variabel nilali gizi didefinisikan lima himpunan fuzzy yaitu gizi sangat kurang, gizi kurang, gizi normal, gizi lebih dan gizi sangat lebih. Gambar himpunan fuzzy  indeks massa tubuh.
Sumbu  horizontal  merupakan  nilai  output  nilai input dari variabel nilai gizi, sedangkan sumbu vertikal  merupakan  tingkat  keanggotaan  dari nilai input.
µgizi sangat kurang =
µgizi kurang =
µnormal= µgizi lebih =
µgizi sangat lebih =
Contoh Kasus, seseorang dengan berat badan 60 dan tinggi badan 155 cm ingin mengetahui status gizinya. Berikut merupakan langkah- langkahnya:
Langkah 1 Menentukan Himpunan Fuzzy Berat  badan  60  kg  termasuk  kedalam himpunan fuzzy normal sekaligus berat dengan tingkat  keanggotaan  seperti  persamaan  4.3  dan 4.4. maka:
µNormal =
µBerat =
Sehingga diperoleh : µringan (60) = 0 µnormal (60) =
µberat (60) =
yang  berati  bahwa  berat  badan  orang  tersebut dikatakan normal dengan tingkat 50% dan berat dengan tingkat 25%.
Untuk  tinggi  badan  155  cm  termasuk himpunan  fuzzy  rendah  dan  normal  dengan tingkat  keanggotaan  seperti  persamaan  4.5  dan 4.6:
µRendah =
µNormal =
Sehingga diperoleh: µRendah (155) =
µNormal (155) = µTinggi (155) = 0 yang  berati  bahwa  berat  badan  orang  tersebut dikatakan  ringan  dengan  tingkat  67%  dan normal dengan tingkat 33%.
Langkah 2 Fungsi Implikasi
[R1]: Jika  berat  badan  ringan  dan  tinggi  badan rendah maka status gizinya gizi normal.
[R2]: Jika  berat  badan  ringan  dan  tinggi  badan normal maka status gizinya gizi kurang.
[R3] : Jika berat badan ringan dan tinggi badan tinggi maka status gizinya gizi sangat kurang. [R4] : Jika berat badan normal dan tinggi badan rendah maka status gizinya gizi lebih.
[R5] : Jika berat badan normal dan tinggi badan normal maka status gizinya gizi normal.
[R6]  :  Jika  berat  badan  normal  dan  tingginya tinggi maka status gizinya gizi kurang.
[R7]  :  Jika  berat  badan  berat  dan  tingginya rendah maka status gizinya gizi sangat lebih.
[R8]  :  Jika  berat  badan  berat  dan  tingginya normal maka status gizinya gizi lebih [R9] : Jika berat badan berat dan tingginya tinggi maka status gizinya gizi normal.
Fungsi  implikasi  pada  kasus  ini menggunakan  fungsi  minimum  yaitu  dengan mengambil  tingkat  kenggotaan  yang  minimum dan variabel input sebagai outputnya.
Berdasarkan  aturan-aturan  penentuan  gizi tersebut, maka diperoleh:
[R4] : Jika berat badan normal dan tinggi badan rendah maka status gizinya gizi lebih. α -predikat1
= µberat badan normal   µtinggi badan rendah = min (µberat badan normal (0.5) , µtinggi badan rendah (0.67) = min ( 0.5 , 0.67 ) = 0.5 Z1  = 0.5 27 - 0.5 = z 26.5 = z
[R5] : Jika berat badan normal dan tinggi badan normal maka status gizinya gizi normal. α -predikat2
= µberat badan normal   µtinggi badan normal = min (µberat badan normal (0.5) , µtinggi badan normal (0.33) = min ( 0.5 , 0.33 ) = 0.33 Z2  = 0.33 25 - 0.33 = z 24,67 = z
[R7]  :  Jika  berat  badan  berat  dan  tingginya rendah maka status gizinya gizi sangat lebih. α -predikat3
= µberat badan berat   µtinggi badan rendah = min (µberat badan berat (0.25) , µtinggi badan rendah (0.67) = min ( 0.25 , 0.67 ) = 0.25 Z3  = 0.25 z = 26 + 0.25 z = 26.5 [R8]  :  Jika  berat  badan  berat  dan  tingginya normal maka status gizinya gizi kurang α -predikat4
= µberat badan berat   µtinggi badan normal = min (µberat badan berat (0.25) , µtinggi badan normal (0.33)
= min ( 0.25 , 0.33 ) = 0.25 Z4 
= 0.25 18.5 – 0.25 = z 18.25 = z
Langkah 3 Defuzzifikasi
4 3 2 1 4 4 3 3 2 2 1 1 * * * * pred pred pred pred z pred z pred z pred z pred z               
z
=0.5*26.5+0.33*24.67+0.25*26.5+0.25*18.25 0.5+0.33+0.25+0.25 z = 13.25 + 8.141 + 6.625+4.652 1.33 z = 32.668      = 24.562
1.33
3.2 Desain a. Desain Sistem Usecase
Setelah  proses  identifikasi  dan  analisis  selesei selanjutnya  mendesign  sebuah  rancangan  yang akan  digunakan  untuk  diimplementasiskan  ke dalam  sebuah  program  aplikasi  berbasis komputer berupa sistem pemantauan status gizi pada  lanjut  usia.  Sistem  ini  bertujuan  untuk mempermudah  para  orang  dewasa  dan  perawat dalam penghitungan dan pemantauan status gizi.
b. Desain Squence Diagram system komputerisasi Aplikasi Pemantauan Status Gizi Berdasarkan Pengukuran Antropometri. Berikut  adalah squence  diagram sistem komputerisasi  dari  Aplikasi  Pemantauan  Status Gizi Berdasarkan Pengukuran Antropometri.
1) Squence Diagram Pendaftaran 2) Squence Diagram Login
3) Squence Diagram Hitung IMT 4) Squence Diagam Edit Biodata
5) Squence Digram View Data Statistik 6) Squence Diagam CRUD Data Admin
7) Squence Diagram View Data Pasien c. Class  Diagram  Aplikasi  Pemantauan Status Gizi Berdasarkan Pengukuran Antropometri.
Class  diagram menggambarkan  struktur  yang akan  dibuat  untuk  merancang  aplikasi.  Kelas memiliki  apa  yang  disebut  dengan  atribut  dan metode  atau  operasi.  Atribut  merupakan variabel-variabel  yang  dimilikioleh  suatu  kelas sedangkan  metode  atau  operasi  adalah  fungsi- fungsi yang dimiliki oleh suatu kelas. Berikut ini adalah Class Diagram dari Aplikasi Pemantauan
Status Gizi Berdasarkan
Pengukuran
Antropometri.

## 3.3 Coding
Pada tahapan ini dilakukan proses penerjemahan design yang  telah  dibuat  dengan  menggunakan web  editor yaitu Adobe  Dreamweaver 8. Kemudian syntax yang  digunakan  dalam pembuatan web ini yaitu. a. HTML digunakan untuk menulis sebuah halaman website b. PHP c. CodeIgniter  sebagai  Framework  dari pembuatan Website d. Bootstrap merupakan desain website . e. SQL sebagai database dari aplikasi.

## 3.4 Testing
Didalam tahap ini sistem informasi diuji dengan metode  pengujian Blackbox .  Pengujian  sistem informasi  ini  dilakukan  untuk  mengetahui apakah  desain  interface  telah  sesuai  dengan desain alur sistem, dan apakah sistem informasi ini mudah untuk digunakan oleh pengguna serta kebutuhan  yang  diharapkan  pengguna  telah sesuai. a. Halaman Beranda b. Halaman Prosedur
Pasi en - - - - - - - Nama Al amat tanggal _l ahi r tempat_l ahi r j eni s_kel ami n username password : char : char : date : char : char : char : char + + + + vi ew () add () edi t () del et () : Pasi en : FormPendaftaran : Pasi en : Pasi en Form_Pendaftaran - - - - - - - nama al amat tanggal _l ahi r tempat_l ahi r j eni s_kel ami n username password : char : char : date : char : char : char : char + Add_pendaftaran () : Pasi en Form_Logi n - - username password : char : char + + Logi n () Val i date_Logi n () : FormLogi n : FormLogi n Stati sti k - - - - - - - i d_pasi en kode_stati sti k tanggal berat_badan ti nggi _l utut ti nggi _badan IMT : i nt : i nt : date : i nt : i nt : i nt : i nt + + + vi ew () add () del ete () : Stati sti k : FormHi tung : Stati sti k form_hi tung - - - - - - - i d_pasi en kode_stati sti k tanggal berat_badan ti nggi _l utut ti nggi _badan IMT : i nt : i nt : i nt : i nt : i nt : i nt : i nt + + T ambah () Hapus () : Stati sti k : Stati sti k Admi n_operator - - - - - i d_admi n nama_admi n l evel username password : i nt : char : char : char : char + + + + add () vi ew () edi t () del ete () : FormAdmi nOperator : Admi nOperator : FormAdmi nOperator : Admi nOperator form_admi n_operator - - - - nama_admi n l evel username password : char : char : char : char + + + + vi ew () add () edi t () del ete () : Admi nOperator : FormAdmi nOperator : FormAdmi nOperator : Admi nOperator
c. Halaman Pendaftaran
d. Halaman Pasien
e. Halaman Login Eror Pasien
f. Halaman Form hitung
g.
Halaman Statistik
h. Halaman Edit Biodata
i. Halaman Login Admin j. Halaman Admin
k. Halaman Data Pasien
l. Halaman Form Tambah Admin
m. Halaman Data Admin
n. Halaman MyAdmin

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
4.1 Kesimpulan
Kesimpulan dari penelitian ini adalah:
a. Berdasarkan analisis kebutuhan yang dilakukan di  Puskesmas  Jember  Kidul,  dan  penginputan data  pasien  pun  berpotensi  terjadi  kesalahan dalam penulisannya, serta memiliki banyak file laporan  yang  harus  disimpan  dan  bertambah
setiap harinya. Aplikasi Pemantauan Status Gizi Menggunakan  Metode Fuzzy  Logic telah  dapat menyajikan  informasi  kedalam  bentuk website sehingga  dapat  menghitung  status  gizi  orang dewasa menggunakan metode fuzzy logic . b. Aplikasi Pemantauan Status Gizi Menggunakan Metode Fuzzy Logic telah dapat digunakan untuk membantu  menghitung  status  gizi  sehingga pengaksesan tidak hanya dilakukan di puskesmas saja tetapi bisa dilakukan dimana saja dengan menggunakan website .

## 4.2 Saran
Saran yang dapat dikemukan dalam perancangan dan  pembuatan aplikasi  pemantauan  status  gizi berdasarkan pengukuran antropometri menggunakan metode fuzzy logic adalah: a. Diharapkan adanya pengembangan dari program yang  ada  dengan  penambahan  fitur-  fitur  agar program menjadi lebih sempurna.
b. Diharapkan  dapat  di  hubungkan  meggunakan Aplikasi Android.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
Adisty,  C.  2012. Asuhan Gizi  Nutritional  Care Process . Graha Ilmu:Yogyakarta.
Fidiantoro dan Setiadi, 2010. Model Penentuan Status  Gizi  di  Puskesmas .  Universitas  Ahmad Dahlan: Yogyakarta.
Fajri.  2013. Aplikasi  Berbasis  Web  Untuk Pemantauan Status Gizi dan Tumbuh Kembang Anak Berdasarkan Data Antropometri .Universitas Diponegoro: Semarang. Irianto,  Djoko  Pekik,  2012. Panduan  Gizi Lengkap Keluarga dan Olahragawan .
Yogyakarta.
Jogiyanto  .2010. Analisis  dan  Desain  Sistem Informasi, Edisi VI .Andi.Yogyakarta.
Kusumadewi, Sri. 2010. Aplikasi Logika Fuzzy . Graha Ilmu, Yogyakarta.
Noviansyah,  Eka.  2012. Aplikasi  Website Museum  Nasional  Menggunakan  Macromedia Dreamweaver Mx4 , STIK, Jakarta.
Sutomo,  Budi.  2010. Menu  Sehat  Alami  untuk Batita dan Balita . Demedia:Jakarta.
Wulandari,  Yogawati,  2011. Aplikasi  Metode Mamdani Dalam Penentuan Status Gizi Dengan Indeks  Massa  Tubuh  Menggunakan  Logika Fuzzy . UNY: Yogyakarta.
Wulandari  dan  Yuliandri,  2014. Diagnosa Gangguan Gizi Menggunakan Metode Certainty Factor . UIN SUSKA: Riau.