## Pengaruh Online Travel Agent dan Gaya Hidup Terhadap Minat Konsumen Membeli Tiket Secara Online di Kota Payakumbuh
Sri Kemala
Prodi Manajemen, Institut Teknologi dan Bisnis Haji Agus Salim Bukittinggi Jln. Ahmad Yani No. 79, Benteng Ps. Atas Bukittinggi Srikemala3@gmail.com
Fitria* Prodi Akuntansi, Institut Teknologi dan Bisnis Haji Agus Salim Bukittinggi Jln. Ahmad Yani No. 79, Benteng Ps. Atas Bukittinggi
Fitriaedwar85@gmail.com *Coresponding Author
Yeni Rafika Nengsih Prodi Akuntansi, Institut Teknologi dan Bisnis Haji Agus Salim Bukittinggi
Jln. Ahmad Yani No. 79, Benteng Ps. Atas Bukittinggi Yenirafika1@gmail.com Jennisa Dwina Indriani
Prodi Akuntansi, Institut Teknologi dan Bisnis Haji Agus Salim Bukittinggi Jln. Ahmad Yani No. 79, Benteng Ps. Atas Bukittinggi jennisadwindriani@gmail.com
Rahmat Fauzan
Prodi Akuntansi, Institut Teknologi dan Bisnis Haji Agus Salim Bukittinggi Jln. Ahmad Yani No. 79, Benteng Ps. Atas Bukittinggi Fauzan97@gmail.com
Article’s History:
Received 3 Maret 2023; Received in revised form 13 Maret 2023; Accepted 16 Maret 2023; Published 1 April 2023. All rights reserved to the Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET).

## Suggested Citation:
Kemala, S., Nengsih, Y, R., Fitria., Indriani, J,D, Fauzan, R. (2023). Pengaruh Online Travel Agent dan Gaya Hidup Terhadap Minat Konsumen Membeli Tiket Secara Online di Kota Payakumbuh . JEMSI (Jurnal Ekonomi, Manajemen, Dan Akuntansi). 9 (2). 441-449. https://doi.org/10.35870/jemsi.v9i2.1066

## Abstrak
Bisnis dalam industri travel agent akan semakin berkembang jika didukung dengan sistem pemesanan tiket yang melalui media internet dan dilakukan secara online. Pemesanan tiket secara online memberikan kemudahan bagi konsumen seperti kemudahan pencarian informasi jadwal perjalanan dan harga tiket. Selain itu, konsumen dapat melakukan pemesanan tiket dimana saja kapan saja  dan  tanpa  harus  mengunjungi  ke  biro  travel  agent  yang  bersangkutan  sehingga  akan  berdampak  terhadap  gaya  hidup masyarakat.  Penelitian  ini  menggunakan  data  Primer  yang  disebar  pada  masyarakat  yang  memiliki  mobilitas  tinggi  yang berpergian dengan Pesawat terbang di kota Payakumbuh sebanyak 66 orang responden yang dapat di temui dan di ambil dengan teknik ( accidental sampling) . Penelitian ini menggunakan Regresi Binary Logistik. Hasil Penelitian menemukan bahwa Online Travel Agent memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap minat beli namun gaya hidup memiliki pengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap minat beli. Tetapo Online Travel Agent lebih dominan mempengaruhi Minat Beli masyarakat untuk membeli tiket secara online di Kota Payakumbuh.
Kata Kunci : Online Travel Agent, Gaya Hidup, Minat beli

## JEL Classification: L90, L91, L96
PENDAHULUAN Pesatnya  perkembangan  teknologi  transportasi  saat  ini  membuat  persaingan  di  bidang  penyediaan  jasa transportasi menjadi sangat tajam dan ketat. Terutama pada era globalisasi dan teknologi yang sudah sangat maju dan  berkembang.  Sektor  transportasi  memegang  suatu  peranan  penting  dalam  bepergian  kemanapun  karena memudahkan masyarakat untuk menjangkau suatu tempat dalam suatu tujuan tertentu. Salah satunya adalah bisnis transportasi dalam pembelian tiket yang menggunakan internet yaitu bisnis e-ticketing atau disebut juga dengan OTA (online travel agent) yang menawarkan sejumlah keuntungan yang didasarkan untuk memenuhi kebutuhan konsumen, karena kebutuhan konsumen yang semakin tinggi akan produk dan jasa layanan dalam industri tersebut memberikan peluang  bisnis  bagi  pengusaha  untuk  memberikan  kemudahan  bagi  konsumen  dalam  pemesanan  tiket,  reservasi hotel, perjalanan wisata dan lain sebagainya.
Bisnis dalam industri travel agent akan semakin berkembang jika didukung dengan sistem pemesanan tiket yang melalui media internet dan dilakukan secara online. Pemesanan tiket secara online memberikan kemudahan bagi konsumen  seperti  kemudahan  pencarian  informasi  jadwal  perjalanan  dan  harga  tiket.  Selain  itu,  konsumen  dapat melakukan  pemesanan  tiket  dimana  saja  kapan  saja  dan  tanpa  harus  mengunjungi  ke  biro  travel  agent  yang bersangkutan (Gunawan, 2014). Lohmann & Schmucker (2009) mengemukakan bahwa internet memiliki pengaruh yang terus tumbuh di berbagai pasar pariwisata, hal ini berkaitan dengan informasi konsumen dan perilaku pemesanan mereka telah berubah secara dramatis sejak layanan dan pemesanan secara online telah diperkenalkan. Sehingga pertumbuhan  industri  perjalanan  membutuhkan  teknologi  informasi  untuk  mengelola  meningkatnya  volume  dan kualitas pariwisata (Law, et al., 2004).
Salah satu perusahaan penjualan tiket online terbesar di Indonesia yaitu situs Traveloka. Dalam beberapa tahun  terakhir,  Comscore,  sebuah  perusahaan  yang  menyediakan  data  dan  analisis  pasar  asal  Amerika  Serikat mengemukakan bahwa Traveloka berada di urutan pertama dalam layanan pencarian dan pemesanan tiket pesawat, di 3 (tiga) luar situs resmi tiap maskapai. Agensi travel online yang ada di Indonesia memang masih bisa dibilang masih relatif kecil. Namun, pertumbuhan terus terjadi, karena 10 persen dari total penjualan tiket pesawat pada tahun 2016 dilakukan secara online. Traveloka telah merilis aplikasi khusus untuk memudahkan para traveler dalam mengunjungi destinasi wisata favorit. Wisatawan bisa dengan mudah memesan tiket pesawat dan kamar hotel melalui smartphone yang telah mempunyai aplikasi Traveloka (Traveloka App). Traveloka App mampu mencari rute pesawat domestik dan internasional seperti Garuda Indonesia, Air Asia, Citilink dan lainnya, juga dapat mengakses ribuan hotel hanya dalam hitungan detik dari genggaman tangan. Traveloka App juga ramah lingkungan karena konsumen tidak perlu mencetak e-tiket atau voucher hotel. Cukup dengan menunjukkannya melalui smartphone kepada petugas waktu check-in di bandara atau hotel.
Seiring  dengan  terus  maju  dan  berkembangnya  teknologi  komunikasi  dan  informasi,  lingkungan  tempat manusia hidup juga akan berubah sesuai dengan perkembangan manusia itu sendiri, demikian juga halnya dengan gaya hidup. Dalam kaitannya dalam memilih pelayanan yang lebih efektif dan efisien. Gaya hidup (life stile) menurut menurut (Kotler dan Keller, 2009) adalah pola hidup seseorang didunia yang tercermin dalam kegiatan, minat,dan pendapat  gaya  hidup  memotret  interaksi”seseorang  secara  utuh”  dengan  lingkungannya.  Keputusan  pembelian konsumen  tidak  terlepas  dari  gaya  hidup  mereka  yang  ingin  membeli  produk  yang  ingin  membeli  produk  yang bermanfaat dan memiliki kualitas baik. Dengan demikian konsumen dalam memilih suatu produk memilih berdasarkan apa yang paling dibutuhkan dan sesuai dengan minat beli yang salah satunya adalah gaya hidup (lifestyle) . Minat beli yang terdapat pada benak konsumen, tidak hanya di dasarkan dengan pertimbangan gaya hidup semata, tetapi ada juga faktor-faktor, dorongan-dorongan dan lain yang menimbulkan keputusan pembelian, seperti: usia, pengalaman, sikap, pekerjaan, motivasi, keluarga, dan lain-lain. Keputusan konsumen dalam membeli barang atau jasa, juga sering didasarkan pada pertimbangan irasional, dimana konsumen membeli membeli produk agar dapat meningkatkan harga diri, dikagumi, dan dianggap sebagai kelas tertentu (Susana dalam Saptoadi 2013). Sama halnya seperti pembelian tiket, dimana masyarakat yang mengikuti gaya hidup akan cendrung berpindah untuk mendapatkan pelayanan yang lebih baik dan tidak menghabiskan banyak biaya, waktu, dan tenaga untuk mendapatkannya.
Berdasarkan Permasalahan diatas, Penelitian ini bertujuan untuk meilhat Pengaruh Online Travel Agent dan Gaya Hidup Terhadap Minat Konsumen Membeli Tiket Secara Online (studi kasus Pada Masyarakat yang memiliki Mobilitas Tinggi di Kota Payakumbuh ).

## TINJAUAN KEPUSTAKAAN
Minat Beli Konsumen
Minat beli (Sumarwan, 2011), merupakan bagian dari komponen perilaku dalam sikap dalam mengkonsumsi. Minat  beli  konsumen  adalah  tahap  dimana  konsumen  membentuk  pilihan  mereka  diantara  beberapa  merek  yang tergabung dalam perangkat pilihan, kemudian pada akhirnya melakukan suatu pembelian pada suatu altenatif yang paling  disukainya  atau   proses    yang  dilalui konsumen untuk membeli suatu  barang  atau jasa  yang  didasari  oleh bermacam  pertimbangan.  Sedangkan  menurut  (Abzari,  et  al.  2014)  Minat  beli  adalah  proses  yang  ada  diantara keputusan pembelian dan evaluasi alternatif. Setelah konsumen melakukan evaluasi terhadap alternatif yang ada, konsumen memiliki minat untuk membeli suatu produk atau jasa yang ditawarkan.
Lidyawatie (2008) menjelaskan bahwa ada beberapa faktor yang mempengaruhi dalam minat, yaitu :
a) Perbedaan  sosial  ekonomi,  artinya  seseorang  yang  mempunyai  sosial  ekonomi  tinggi  akan  lebih  mudah mencapai apa yang diinginkannya daripada yang mempunyai sosial ekonomi rendah.
b) Perbedaan  pekerjaan,  artinya  dengan  adanya  perbedaan  pekerjaan  seseorang  dapat  diperkirakan  minat terhadap  tingkat  pendidikan  yang  ingin  dicapainya,  aktivitas  yang  dilakukan,  penggunaan  waktu senggangnya, dan lain-lain.
c) Perbedaan hobi atau kegemaran, artinya bagaimana seseorang menggunakan waktu senggangnya.
d) Perbedaan  usia,  artinya  usia  anak-anak,  remaja, dewasa  dan  orangtua  akan berbeda minatnya  terhadap suatu barang, aktivitas benda dan seseorang.
e) Perbedaan  jenis  kelamin,  artinya  minat  wanita  akan  berbeda  dengan  minat  pria,  misalnya  dalam pembelanjaan.
Online Travel Agents (OTA)
Online  Travel  Agent/  Agencies  atau  yang  akrab  disebut  OTA/  OTAs,  merupakan  biro  perjalanan  yang pemasarannya melalui website atau dilakukan secara online, akan tetapi tidak menutup kemungkinan suatu Travel Agent-pun  memasarkan  produknya  secara  online.  Lohmann  &  Schmucker  (2009)  mengemukakan “The  internet  is having  a  continuously  growing  influence  on  various  tourism  markets.  First,  consumer  information  and  booking behaviour has changed dramatically since online info rmation and booking services have been introduced” . Dikatakan bahwa internet memiliki pengaruh yang terus tumbuh diberbagai pasar pariwisata, hal ini berkaitan dengan informasi konsumen dan perilaku pemesanan mereka telah berubah secara dramatis sejak layanan dan pemesanan secara online. Shapiro & Shi (2008) mengemukakan bahwa dalam beberapa tahun terakhir, munculnya pasar elektronik online mengubah secara dramatis industri perjalanan wisata sehingga hal ini menjadikan salah satu bisnis online yang paling maju.  Vilarinho  (2014)  juga  mengatakan  dengan  munculnya  teknologi  informasi  dan  komunikasi  dalam  abad  ini, pariwisata juga mulai didorong ke saluran online. Pemasok dan perantara sekarang berjuang dalam persaingan sengit untuk menjual jasa mereka melalui e-commerce.

## Gaya Hidup
Gaya hidup adalah pola hidup seseorang di dunia yang tercermin dalam kegiatan, minat, dan pendapat. Gaya hidup memotret interaksi seorang secara utuh dengan lingkungannya   (Kotler   dan   Keller 2009). Menurut Sunarto, terdapat tiga indikator gaya hidup seseorang yaitu sebagai berikut (Mandey, 2009) diantaranya Kegiatan (Activity) yang merupakan apa  yang dikerjakan  konsumen,  kegiatan apa yang dilakukan untuk mengisi waktu luang, produk apa  yang  dibeli atau  digunakan. Kemudian Minat (Interest) merupakan objek peristiwa, atau topik dalam tingkat kegairahan yang menyertai   perhatian khusus maupun berkelanjutan secara terus-menerus kepadanya. Terakhir Opini (Opinion) adalah pandangan dan perasaan konsumen dalam menanggapi isu-isu global, lokal oral ekonomi dan sosial.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan data Primer yang disebar pada masyarakat yang memiliki mobilitas tinggi yang berpergian dengan Pesawat terbang di kota Payakumbuh sebanyak 66 orang responden yang dapat di temui dan di ambil dengan teknik ( accidental sampling) . Penelitian ini menggunakan Regresi Binary Logistik dengan persamaan sebagai berikut:
𝑌 = 𝑎 +  b𝑜 +b1X1+b2X2+E
𝑦 = log p = 𝑝 1  − 𝑝
Dimana :
Y= Minat beli
𝑎 = Konstanta
b1,b52= Koefisien Regresi
X1 = Online travel agent(OTA)
X2 = Gaya hidup
E   = Error

## 1. Hasil Pengujian Instrumen
a. Uji Validitas
Uji validitas digunakan untuk mengukur sah atau tidaknya suatu kuesioner. Suatu alat ukur dikatakan valid jika  pertanyaan  pada kuesioner  mampu  untuk mengungkapkan sesuatu  yang  akan diukur  oleh  kuesioner tersebut. Adapun kriteria pengujian validitas menurut Sugiyono (2006) Jika r hitung > dari 0,361 instrument penelitian dinyatakan valid.  Namun jika r hitung < dari 0,361 instrument penelitian dinyatakan tidak valid.
b. Uji Realibilitas Pengujian  realibilitas  dilakukan  dengan  analisis  teknik  Alpha  Cronbach,  Menurut  Usman  (2000)  criteria pengujian analisis ini adalah jika nilai koefisien korelasi (r=Alpha) lebih besar dan sama dengan nilai r table pada taraf signifikan (a=0,60), maka butir pertanyaan instrument dinyatakan tidak realibel.

## 2. Regresi Binary Logistic
a. Uji Wald
Hosmer dan Lemeshow, Uji Wald digunakan untk menguji parameter  βi
Formula untuk statistic Wald adalah : W = 𝛽𝑖 𝑆𝐸(𝛽𝑖)
Secara teori statistic W ini mengikuti sebaran normal baku jika H0 besar. Kriteria kepuasan adalah H0 ditolak jika W ditolak > Za/2. Goodness of fit adalah suatu alat statistic yang digunakan untuk pengujian kebaikan atau kecocokan model yang dipostulatkan (asumsi) dibandingkan dengan data yang diamati. Pengepasan dikatakan baik  jika  ada  kesesuaikan  antara  model  dengan  data  yang  diamati.  Metode  Pearson,  Deviance  dan  Hosmer- Lemeshow, dengan hipotesis uji:
H0 : Model yang diasumsikan layak H1 : Model yang diasumsikan tidak layak
b. Uji Ketetapan Model Regresi ( Uji G ) Untuk menilai ketetapan model regresi binary logistic ini diukur dengan nilai chi square dengan uji hosmer dan lemeshow diproses dengan program SPSS. Pengujiaan ini dengan melihat goodness of fit test yang diukur dengan nilai chi square pada tingkat signifikan 5 % ( Santoso :2010 ) Jika Probabilitas > 0,05 Ho diterima dan Jika Probabilitas < 0,05 Ho ditolak.(Sugiyono, 2011)
c. Uji Ekp ( B )
Dilakukan  bertujuan  untuk  melihat  dari  variabel  independen  yang  ada,  manakah  yang  akan memberikan pengaruh yang besar terhadap minat beli konsumen. Hipotesis : H0 = Koefisien Regresi Tidak Signifikan dan H1 = Koefisien Regresi  Signifikan.  Kemudian  Pengambilan  Keputusan berdasarkan probabilitas : Jika  Probabilitas  > 0,05 maka Ho diterima dan Jika Probabilitas < 0,05 maka Ho ditolak.(Sugiyono, 2012)

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Hasil Pengujian Instrumen
a. Uji Validitas Berdasarkan analisa yang dilakukan untuk jumlah sampel sebanyak 30 responden yang di ambil secara acak. Tingkat validitas yang merupakan korelasi antara skor item dengan total item (nilai r hitung) valid (Arikunto,2006).
Tabel 1.Hasil Uji Validitas No Online Travel Agent (X1) r Hitung r Tabel Keterangan 1 P1 0. 451 0.361 Valid 2 P2 0. 528 0.361 Valid 3 P3 0.389 0.361 Valid 4 P4 0.463 0.361 Valid 5 P5 0.493 0.361 Valid 6 P6 0.727 0.361 Valid 7 P7 0.690 0,361 Valid Gaya Hidup  (X2) 8 P8 0.510 0.361 Valid 9 P9 0.805 0.361 Valid 10 P10 0.786 0.361 Valid 1 2 3 4 5 Minat Beli (Y) 11 P11 0.424 0.361 Valid 12 P12 0.819 0.361 Valid 13 P13 0.874 0.361 Valid
14 P14 0.764 0.361 Valid
Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer
Berdasarkan table 1 diatas, pengujian validitas di mulai dari uji validitas variabel inependen dan dependen, dari  14  butir  pernyataan  yang  ada,  ditemukan semua  item  pernyataan  valid.  Dari  hasil  uji  validitas  diperoleh  nilai korelasi masing-masing lebih besar dari nilai korelasi kritis atau r tabel 0.361. Dengan demikian semua pernyataan variable Online Travel Agent (X1) , Gaya Hidup dan Minat Beli (Y) dapat digunakan untuk pengujian lebih lanjut.

## b. Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas adalah suatu uji yang menunjukkan sejauh mana pengukuran itu dapat memberikan hasil yang relatif tidak beda dilakukan pengulangan pengukuran terhadap subjek yang sama. Uji ini hanya dapat dilakukan pada pernyataan-pernyataan yang valid saja. Pengujian reliabilitas dilakukan dengan rumus alpha atau Cronbach’s Alpha , instrumen yang mempunyai reliabilitas. Instrumen yang dipakai dalam varibael itu diakatakan handal apabila memiliki Cronbach’s Alpha lebih dari 0,60 (Ghozali,2005).
Hasil  analisis  reliabilitas  terhadap  masing-masing  instrumen  penelitian  diketahui  bahwa  nilai  koefisien Cronbach’s Alpha dari masing-masing varibel dapat dilihat pada tabel berikut ini :
Tabel 2. Hasil Uji Reliabilitas Penelitian
Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer Tahun 2019
Berdasarkan table 2 di atas, hasil pengolahan data untuk uji reliabilitas variabel penelitian sebagaimana yang terlihat pada tabel di atas bahwa semua variable. Hal ini menandakan bahwa kuisioner yang digunakan handal atau reliabel. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa kuisioner digunakan untuk mengumpulkan data penelitian handal.

## 2. Uji Regresi Binary Logistic
a. Uji Ketetapan Model Regresi
Uji ketetapan model regresi berdasarkan Hosmer and Lemeshow Test disajikan pada tabel berikut:
Tabel 3. Hasil Uji Ketetapan Model Regresi
Hosmer and Lemeshow Test Step Chi-square Df Sig. 1 4,162 7 ,761
Sumber : Hasil pengolahan data.
Pada  tabel  3  diatas,  uji  ketetapan  mode  regresi  binery  logistic  dengan  uji  Hosmer  and  Lemeshow  Test menunjukkan bahwa nilai Chi-Square sebesar 4,162 dengan signifikan sebesar ,761 Angka tersebut lebih besar dari angka yang ditetapkan yaitu 0,05, maka H0 diterima, karena tidak ada perbedaan yang nyata antara klasifikasi yang
No Variabel Jumlah Item Alpha Cronbach Keterangan 1 Online Travel Agent (XI) 8 0.715 Reliabel 2 Gaya Hidup (X2) 4 0.776 Reliabel 3 Minat Beli (Y) 5 0.787 Reliabel
diprediksi dengan klasifikasi yang diamati. Berarti model regresi logistic yang diteliti fit dengan data sehingga layak untuk dipakai untuk analisis selanjutnya.
b. Hasil Analisis Regresi Binary Logistic
Regresi logistik digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel independen secara parsial terhadap variabel dependen , selain itu juga untuk melihat variabel independen yang dominan dalam mempengaruhi variabel dependen (Santoso, 2010). Dari hasil pengolahan data yang diperoleh dengan model regresi logistik sesuai dengan tampilan Variables In The Equation disajikan pada tabel berikut ini :
Tabel 4. Koefisien Regresi Binary Logistic Variables in the Equation
Sumber: Hasil Pengolahan data
Hasil pengolahan data Binary logistik dapat di subtitusikan kedalam persamaan sebagai berikut:
Y = -1,817 + 0,158 X1-0,132 X2
Namun karena variabel X2 memiliki nilai signifikansi yang lebih besar daripada 0,05 yaitu sebesar 0,243 maka tidak memenuhi syarat untuk dimasukkan kedalam persamaan, karena dianggap tidak berpengaruh dan tidak memiliki hubungan dengan variabel Y, sehingga persamaan menjadi :
Y = -1,817 + 0,158 X1
Persamaan diatas dapat di interpretasikan sebagai berikut :
a. Nilai konstanta sebesar -1,817 menunjukkan bahwa apabila variabel online travel agent (X1) dan variabel gaya hidup (X2) tidak ada atau bernilai nol (0) maka minat beli terhadap tiket online bernilai -1,817
b. Nilai koefisien X1 sebesar 0,158 menunjukkan hubungan positif antara variabel online travel agent (X1) dengan variabel minat beli (Y). Setiap peningkatan variabel online travel agent (X1) sebesar satu-satuan, membuat minat beli konsumen untuk pembelian tiket secara online menjadi meningkat sebesar 0,158 satuan dengan asumsi variabel lain tetap.
c. Uji Wald
Berdasarkan perthitungan pada table 4 di atas dapat diuraikan hasil Hipotesa dalam penelitian ini adalah terdapat hubungan yang signifikan antara variable Online Travel Agent yang dipersepsikan terhadap Minat Beli tiket secara online di Kota Payakumbuh. Hasil pengolahan data dengan uji wald pada variable Online Travel Agent adalah sebesar 5,694 mendapatkan hasil signifikan ,017 sehingga dapat diketahui nilai signifikan tersebut kecil dari tingkat signifikan yang digunakan yaitu 0,05. Jadi dapat disimpulkan pada hipotesa pertama yaitu variabel OTA berpengaruh positif dan signifikan terhadap Minat Beli masyarakat secara online di Kota Payakumbuh.
4. UJi G Untuk menilai ketetapan model regresi binary logistic ini diukur  dengan  nilai chi square dengan uji hosmer dan lemeshow diproses dengan program SPSS. Pengujiaan ini dengan melihat goodness of fit test yang diukur dengan nilai chi square pada tingkat signifikan 0.05 (Santoso,2010), Hasil uji G disajikan pada tabel berikut :
Tabel 5. Hasil Uji G
B S.E. Wald Df Sig. Exp(B) Step 1 a X1 ,158 ,066 5,694 1 ,017 1,171 X2 -,132 ,113 1,366 1 ,243 ,876 Constant -1,817 2,008 ,819 1 ,365 ,162 a. Variable(s) entered on step 1: X1, X2.

## Omnibus Tests of Model Coefficients
Chi-square Df Sig. Step 1 Step 7,281 2 ,026 Block 7,281 2 ,026 Model 7,281 2 ,026 Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer Tahun 2019
Dari tabel 5. dapat dilihat bahwa nilai signifikan dari 2 variabel lebih kecil dari 0,05, yang menunjukan model logistik secara keseluruhan dapat menjelaskan atau memprediksi adanya pengaruh yang signifikan antara Online Travel Agent terhadap Minat Beli terhadap minat beli tiket secara online    pada masyarakat di Kota Payakumbuh.
5. Uji Ekpetasi (B)
Untuk menilai ketetapan model regresi binary logistic ini diukur dengan  nilai chi square dengan uji hosmer dan lemeshow diproses dengan program SPSS. Pengujiaan ini dengan melihat goodness of fit test yang diukur dengan nilai chi square pada tingkat signifikan 0.05 (Santoso,2010), Dari hasil pengolahan data yang diperoleh disajikanpada tabel berikut ini :
Tabel 6. Hasil Uji Ekspetasi (B)
Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer Tahun 2019
Hasil dari uji Ekspetasi (B) dapat dilihat dari tabel 6 adalah setiap variabel memberikan  kontribusi yang baik. Nilai tertinggi sebesar 1,171 terdapat pada variabel X1 yaitu Online Travel Agent , sedangkan nilai terendah sebesar ,876  terdapat  pada  variabel  X2  yaitu  Gaya  hidup.  Artinya  variabel Online  Travel  Agent yang  paling  dominan mempengaruhi Minat Beli masyarakat secara online di Kota Payakumbuh.

## Pembahasan Hasil Temuan
1. Pengaruh online travel agent (OTA) terhadap minat beli tiket secara online
Menunjukkan hubungan positif dan signifikan antara variabel online travel agent dengan variabel minat beli. Setiap peningkatan variabel online travel agent sebesar satu-satuan, membuat minat beli konsumen untuk pembelian tiket secara online menjadi meningkat dengan asumsi variabel lain tetap. Hasil pengolahan data dengan uji wald pada variable Online Travel Agent dapat diketahui nilai signifikan tersebut kecil dari tingkat signifikan yang digunakan yaitu 0,05. Jadi dapat disimpulkan pada hipotesa pertama yaitu variabel OTA berpengaruh positif dan signifikan terhadap Minat Beli masyarakat secara online di Kota Payakumbuh.

## 2. Pengaruh gaya hidup terhadap minat beli
Step 1 a Exp (B) X1 1,171 X2 ,876 Constant ,000
Menunjukkan negatif dan tidak signifikan. Hasil pengolahan data dengan uji wald pada variable gaya hidup dan  dapat  diketahui  nilai  signifikan  tersebut  besar  dari  tingkat  signifikan  yang  digunakan  yaitu  0,05.  Jadi  dapat disimpulkan pada hipotesa kedua  yaitu variabel gaya hidup berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap Minat Beli masyarakat secara online di Kota Payakumbuh.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil pembahasan dapat disimpulkan bahwa Online Travel Agent memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap minat beli dengan tanggapan responden terhadap online travel ini cukup baik dan masih perlu di tingkatkan lagi, namun gaya hidup memiliki pengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap minat beli.  Kemudian Online Travel  Agent lebih  dominan  mempengaruhi  Minat  Beli  masyarakat  untuk  membeli  tiket  secara  online  di  Kota Payakumbuh.  Kemudian  Untuk  kedepannya  diharapkan  kepada  pihak-pihak  online  travel  agent  untuk  dapat meningkatkan bidang teknologi informasi (IT) dan pelayanan lebih baik lagi dan selalu memberikan informasi terbaru agar konsumen selalu tertarik untuk membeli tiket secara online.

## REFERENSI
Abzari,  Mehdi., et al. (2014). Analysing The Effect of Social Media on Brand   Attitude and Purchase Intention: The Case of Iran Khodro Company.Agencies.
Arikunto, Suharsimi. 2002. Metodologi Penelitian. Penerbit PT. Rineka Cipta.  Jakarta.
Gunawan,Andre. (2014) .” Aplikasi Technology Acceptance Model Pada Minat Nasabah Untuk Menggunakan Internet Banking”. Jurnal Nominal. Volume 3. Nomor 2.
Kotler dan Keller, (2009). Manajemen pemasaran. Jilid 1, edisi ke 13 jakarta: erlangga.
Law,  R.,  Leung,  K.,  &  Wong,  J.  (2004).  The  impact  of  the  Internet  on  travel  agencies.  International  Journal  of Contemporary Hospitality Management, 16(2), 100- 107.
Lidiawatie. 2008. Manajemen pemasaran dan pemasaran jasa. Bandung. Alfabeta.
Lohmann, M., & Schmucker, D. J. (2009). Internet Research Differs from Research on Internet Users. Tourism Review, 64(1), 32-47.
Shapiro, D., & Shi, X. (2008). Market Segmentation: The Role of Opaque Travel Santoso, Singgih. (2010). Statistik Multivariat, Jakarta : PT Gramedia.
Sugiyono, (2009). Metode Penelitian Bisnis. Bandung: Alfabeta.
Suarsana, Nyoman. (2007). Siklus Pengadaan Barang di Hotel Dan Restoran. Yogyakarta : GRAHA ILMU.
Sugiyono. (2012). Memahami  Penelitian  Kualitatif”. Bandung : Alfabeta.
Sugiyono. (2011). Statistika Untuk Penelitian. Bandung : Alfabeta.
Sumarwan, Ujang. (2011). Perilaku Konsumen Teori dan Penerapannya dalam Pemasaran. Bogor: Penerbit Ghalia Indonesia,
Vilarinho,  T.  A.  (2014).  Pursuit  of  competitive  advantage  for  OnlineTravel  Agencies:  Driving  from  price  to  value. Portuguese:Universidade Católica Portuguesa.