THE INFLUENCE OF ONLINE CUSTOMER REVIEWS, E-SERVICE QUALITY AND PRICE ON PURCHASING DECISIONS WITH E-TRUST AS A MEDIATION

## VARIABLE
(STUDY ON LAZADA USERS IN SURAKARTA)
PENGARUH ONLINE CUSTOMER REVIEW, E-SERVICE QUALITY DAN PRICE TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN DENGAN E-TRUST SEBAGAI VARIABEL MEDIASI (STUDI PADA PENGGUNA LAZADA DI SURAKARTA)
Dina Ayu Indriani 1 , Wuryaningsih Dwi Lestari 2
Program Studi Manajemen Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Surakarta 1,2 b100200498@student.ums.ac.id 1 , wdl126@ums.ac.id 2

## ABSTRACT
This  research  aims  to  analyze  the  influence  of  social  media  usage,  online  customer  reviews,  e-service quality, and price on purchasing decisions on the Lazada e-commerce platform, with e-trust as a mediating variable. This study is an associative research. The method used in this research is a quantitative method. The  population  and  sample  in  this  study  are  the  residents  of  Surakarta  who  meet  the  criteria,  and  the number of respondents as samples in this study is 203 people. The sample was selected using purposive sampling technique. Validity and reliability testing used smart PLS analysis on the outer model. Hypothesis testing used the inner model of smartPLS. The results of this study indicate that 1) Online customer reviews have a positive and significant effect on purchasing decisions, 2) E-service quality has no significant effect on purchasing decisions, 3) Price has a positive and significant effect on purchasing decisions. 4) Online customer reviews have a positive and significant effect on e-trust, 5) E-service quality has no significant effect on e-trust, 6) Price has a positive and significant effect on e-trust, 7) E-trust has no significant effect on  purchasing  decisions,  while  variables  8)  E-Trust  does  not  mediate  Online  Customer  Reviews  on Purchasing Decisions, 9) E-Trust does not mediate E-Service Quality on Purchasing Decisions, 10) E- Trust does not mediate Price on Purchasing Decisions.
Keywords: Online Customer Reviews, E-Service Quality, Price, E-Trust, Purchasing Decisions.

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penggunaan media sosial. Online customer review, e-service  quality  dan  price  terhadap  keputusan  pembelian  e-commerce  Lazada  dengan  e-trust  sebagai variabel mediasi. Penelitian ini merupakan penelitian asosiatif. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode kuantitatif. Populasi dan sampel dalam penelitian ini adalah masyarakat Surakarta yang telah memenuhi syarat dan jumlah responden sebagai sampel dalam penelitian ini sebanyak 203 orang. Teknik  pengambilan  sampel  menggunakan  teknik  purposive  sampling.  Uji  validitas  dan  reabilitas menggunakan  analisis  smart  PLS  pada  outer  model.  Pengujian  hipotesis  menggunakan  inner  model smartPLS. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa 1) Online customer review berpengaruh positif dan signifikan  terhadap  keputusan  pembelian,  2) E-service  quality berpengaruh  tidak  signifikan  terhadap keputusan pembelian, 3) Price berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian. 4) Online customer review berpengaruh positif dan signifikan terhadap e-trust , 5) e-service quality berpengaruh tidak signifikan  terhadap e-trust ,  6) Price berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap e-trust, 7) E-trust berpengaruh  tidak  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian,  sedangkan  variabel  8) E-Trust tidak memediasi Online Customer Review terhadap Keputusan Pembelian, 9) E-Trust tidak memediasi E-Service Quality terhadap Keputusan Pembelian, 10) E-Trust tidak memediasi Price terhadap Keputusan Pembelian. Kata kunci : Online Customer Review, E-Service Quality, Price, E-Trust, Keputusan Pembelian.

## PENDAHULUAN
Masa  sekarang  ini,  konsumen dapat  melakukan  berbagai  hal  dengan lebih mudah berkat kemajuan teknologi,
terutama  saat  berbelanja  online  melalui online shop atau e-commerce. Pendapat mereka tentang empat komponen utama meliputi,  bauran  pemasaran  produk,
harga, tempat, dan promosi mempengaruhi hal tersebut. Perkembangan teknologi telah mengubah  konsep  pemasaran  dan perilaku  konsumen  dari  pembelian langsung  menjadi  pembelian  berbasis digital  atau  online.  Sulitnya  menjual dengan  cara  tradisional,  dan  biaya operasional yang terlalu tinggi sehingga tidak  memungkinkan  bagi  pengusaha untuk  menawarkan  produknya  secara efisien.  Sistem  dan  teknologi  internet modern  memberikan  kemudahan  bagi para  pebisnis  untuk  mempromosikan produk  dan  layanannya  melalui  media sosial.  Salah  satu  dampak  paling menonjol  dari  perkembangan  Internet adalah  munculnya  berbagai  jenis  situs web e-niaga yang menawarkan beragam produk secara online sehingga pelanggan tidak perlu mengunjungi toko secara langsung. (Putri & Lestari, 2022). (Murhadi, 2022) Saat ini, perusahaan  e-commerce  bersaing  untuk menawarkan  penawaran  terbaik  kepada pelanggannya,  termasuk  pengiriman gratis, diskon, pengiriman cepat, kupon, dan banyak lagi. Banyak perusahaan e- commerce  seperti  Lazada,  TikTok, Tokopedia,  Bukalapak,  dan  Shopee menggunakan strategi ini secara ekstensif.  Menurut  (Indra  et  al.,  2022), Ada  aplikasi  yang  sangat  populer  di Indonesia bernama Lazada. Lazada.co.id dikenal  sebagai  anggota  Grup  Lazada, salah  satu  tujuan  belanja  online terpopuler  di  Indonesia.  Lazada  Group sendiri  memiliki  kantor  di  Singapura, Indonesia, Filipina, Malaysia, Thailand, dan  Vietnam.  Lazada  merupakan jaringan  yang  mempunyai  pengaruh  di kawasan  Asia  Tenggara,  dan  telah berkembang  secara  signifikan  sejak perusahaan  besar  seperti  JP  Morgan berinvestasi di Lazada. (Iskandar & Irfan Bahari Nasution, 2019).
Gambar 1. Grafik Data Jumlah Pengunjung Website Marketplace di Indonesia Tahun 2023 (Quartal 1 &
Quartal 2) Sumber data : GoodStats 2023 Berdasarkan sumber data GoodStats,  menunjukkan  bahwa  alasan pelanggan  memilih  marketplace  untuk dikunjungi yaitu Shopee yaitu quartal 2 sekitar 167 juta pengunjung dan menjadi urutan teratas. Pelanggan yang memilih Shopee  karena  banyak  review  atau testimoni dari produk yang dijual. Untuk Lazada  menjadi  urutan  ketiga  dengan persentase  quartal  2  sekitar  74,5  juta pengunjung dibandingkan dengan
kuartal  pertama  yang  lebih  besar  yaitu sebesar 83,2 juta pengunjung. Pelanggan yang  memilih  Lazada  karena  banyak review atau testimoni dari produk yang dijual. Hal tersebut menunjukkan bahwa Shopee lebih dipercaya menjual barang orisinal  dibandingkan  Lazada  karena persentasenya  lebih  besar,  ini  bisa berdampak pada Lazada untuk keputusan pembelian pelangganya Menurut  (Kamisa  et  al.,  2022)
Online  Customer  Review  atau  ulasan online  adalah  jenis  promosi  elektronik dari  mulut  ke  mulut  (eWOM),  di  mana pengguna  atau  konsumen  yang  telah membeli  dari  pemasar  online  atau  situs web  lain  (seperti  Lazada)  memposting ulasan  konsumen  terhadap  produk  atau layanan. Hal ini memudahkan konsumen
dalam  memilih  produk  berdasarkan pengalamannya  dari  review.  Review konsumen  biasanya  berupa  rating  atau bintang terhadap produk atau jasa yang digunakan. Peringkat atau bintang 5 poin menunjukkan bahwa produk dan layanan sesuai  dengan  yang  diharapkan.  Di  sisi lain, produk atau layanan yang skalanya kurang  dari  1  atau  5  biasanya  tidak memenuhi harapan konsumen dan harus dipertimbangkan.  Kualitas  layanan  dan kualitas layanan elektronik juga berperan  penting  dalam  mempengaruhi keputusan pembelian. Kualitas layanan elektronik mengacu pada sejauh mana sebuah situs web  dapat  memberikan  pengalaman belanja,  pembayaran,  dan  pengiriman yang optimal (Prasetyo & Yusran, 2022). Kualitas layanan tertinggi meningkatkan keputusan  pembelian  dan  kepuasan pelanggan. Faktor harga juga mempengaruhi  keputusan  pembelian konsumen.  Lebih  dari  53%  pengguna internet yang berbelanja online membandingkan harga sebelum mengambil keputusan pembelian (Sumaya,  2022).  Lazada  menyediakan fitur pricing untuk membantu konsumen dalam mengambil keputusan pembelian.
Berdasarkan  penjelasan  di  atas terdapat  perbedaan  hasil  penelitian variabel  online  customer  review  yaitu (Simorangkir  &  Tessalonika,  2022). Penelitian  menunjukkan  bahwa  ulasan pelanggan  online  berdampak  negatif terhadap niat membeli, dengan pengaruh yang  kecil.  Menurut  temuan  penelitian (Putri  &  Lestari,  2022),  ulasan pelanggan  online  kini  mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian.
Temuan  ini  juga  didukung  oleh (Ardianti  &  Widiaartanto  2019)  yang menyatakan  bahwa  ulasan  pelanggan online  mempunyai  pengaruh  yang signifikan terhadap keputusan pembelian produk fashion di toko online.
Penelitian  yang  dilakukan  (Destarini  & Prambudi,  2020)  menunjukkan  bahwa harga  berpengaruh  negatif  dan  hanya berdampak  kecil  terhadap  keputusan pembelian.  Artinya  harga  bukanlah faktor utama dalam keputusan pembelian. Sebaliknya penelitian (Dwijantoro  et  al.,  2022)  menunjukkan bahwa  variabel  harga  berpengaruh terhadap keputusan pembelian.
Sehingga  penguji  ingin  meneliti lebih  lanjut  mengenai  online  customer review dan harga dengan menambahkan beberapa  varibel  lainnya.  Maka  dalam hal ini peneliti membuat judul penelitian dengan  judul “Pengaruh  Online Customer  Review,  E-Service  Quality, dan  Price  Terhadap  Keputusan Pembelian  dengan  E-Trust  sebagai variabel mediasi (Studi pada Pengguna Lazada di Surakarta)”.

## Hipotesis
A. Pengaruh  Online  Customer  Review terhadap Keputusan Pembelian Online  Customer  Review/Ulasan Pelanggan Online adalah platform yang digunakan  konsumen  untuk  membaca ulasan  dari  konsumen  lain  yang  telah membeli atau menggunakan produk atau layanan dari perusahaan. Selain melihat review produk dan layanan perusahaan, ulasan pelanggan online memungkinkan pengguna memberikan ulasan, komentar,  dan  pemikiran  tentang  item dan  layanan  yang  mereka  gunakan secara  online.  Sehingga  memudahkan konsumen untuk memilih dan mengambil keputusan pembelian. Kajian literatur  terhadap  penelitian  terdahulu mendefinisikan  bahwa  online  customer review  berpengaruh  secara  positif  dan signifikan terhadap keputusan
pembelian  (Latief  &  Ayustira  2020; Safitri & Isti’mal 2022; Hidayanti 2018). Berdasarkan  penjelasan  tersebut  dapat ditarik  sebuah  hopotesis.  Hipotesis tersebut dirumuskan sebagai berikut:
H 1 : Diduga variabel online customer review  berpengaruh  positif  terhadap keputusan pembelian.
B. Pengaruh E-Service Quality terhadap Keputusan Pembelian Kualitas  layanan  elektronik,  juga dikenal  sebagai  kualitas  layanan elektronik,  mempengaruhi  keputusan pembelian berulang. Kualitas pelayanan merupakan  perbandingan  antara  apa yang  diterima  konsumen  dengan  apa yang  diharapkannya.  Kualitas  layanan elektronik  memudahkan  konsumen berbelanja  online  dengan  memudahkan proses  belanja  dari  awal  hingga  akhir. Beberapa  hasil  penelitian  menyatakan bahwa  harga  mempengaruhi  keputusan pembelian.  (Putri  &  Lestari  2022; Kuananto et al 2020; Oleh sebab itu, dari penjelasan tersebut dapat ditarik sebuah hipotesis.  Hipotesis  tersebut  dapat dirumuskan sebagai berikut:
H 2 : Diduga variabel e-service quality berpengaruh posistif terhadap keputusan pembelian.
C. Pengaruh  Price  terhadap  Keputusan Pembelian Price  atau  harga  menjadi  faktor terpenting  bagi  perusahaan  untuk menunjukkan  kemampuan  bersaing dengan para pesaing untuk mendapatkan konsumen. Harga berpengaruh terhadap keputusan  pembelian  jika  harga  yang ditawarkan  sesuai  dengan  produk  dan layanan  yang  dijual  .  Lazada  memiliki fitur  untuk  melihat  harga  pada  produk yang ditawarkan, sehingga memudahkan konsumen  untuk  mengambil  keputusan pembelian.  Beberapa  hasil  penelitian menyatakan bahwa harga mempengaruhi  keputusan  pembelian.
(Putri & Lestari 2022; Dwijantoro et al 2021 ;). Dengan demikian dapat ditarik sebuah  hipotesis.  Hipotesis  tersebut dapat dirumuskan sebagai berikut:
H 3 : Diduga variabel price
berpengaruh posistif terhadap variabel keputusan pembelian. D. Pengaruh E-Trust Memediasi Online
Customer Review, E-Service Quality dan  Price  terhadap  Keputusan Pembelian E-trust adalah suatu sikap tentang kepercayaan  dari  pembeli  kepada penjual mengenai jaminan atas transaksi dan  produk  yang  diperjual-belikan (Indra et al, 2022). E-trust menjadi faktor utama dalam transaksi daring dikarenakan  pembelian  secara  daring menghapus  batas  jarak  yang  dalam masalah  jual-beli  antara  pembeli  dan penjual.  Dengan  era  digital  yang memungkinkan transaksi daring, tentunya  memerlukan  rasa  percaya antara pembeli dengan penjual. Beberapa  hasil  penelitian  menyatakan bahwa e-trust memediasi online customer  review  dan  e-service  quality terhadap keputusan pembelian (Setyowati & Suryoko,2020 ; Indra et al, 2022).  Dengan  demikian  dapat  ditarik sebuah  hipotesis,  Hipotesis  tersebut dapat dirumuskan sebagai berikut:
H 4 : Diduga E-Trust memediasi online customer  review,  E-service  quality, dan  price  berpengaruh  posistif terhadap variabel
keputusan pembelian.

## METODE PENELITIAN
Tujuan  dari  penelitian  asosiatif adalah untuk menentukan korelasi antara dua  atau  lebih  variabel  dan  untuk mengidentifikasi hubungan kausal dalam  topik  tertentu.  Penelitian  ini menggunakan  metode  kuantitatif.  Data penelitian ini menggunakan data primer. Data  primer  dikumpulkan  melalui kuesioner  yang  berisi  pertanyaan  yang ditentukan  sebelumnya.  Survei  yang telah  diproduksi  dan  dikomunikasikan dengan  responden  harus  dilengkapi dengan jawaban yang konsisten.
Metode  kuantitatif  melibatkan penggunaan  instrumen  pengumpulan data  seperti  kuesioner  yang  disebarkan kepada sampel responden yang
merupakan pengguna lazada. Data yang diperoleh  akan  dianalisis  menggunakan metode statistik dalam uji hipotesis dan menyelesaikan  pertanyaan  peneliti. Analisis  statistik  yang  dapat  digunakan antara lain analisis regresi untuk menguji pengaruh  variabel  independen  ( online customer  review,  e-service  quality, price )  terhadap  variabel  dependen (keputusan  pembelian),  serta  analisis mediasi untuk menguji peran mediasi e- trust dalam  hubungan  antara online customer  review,  e-service  quality dan price dengan  keputusan  pembelian. Dengan menggunakan penelitian kuantitatif, peneliti dapat mengumpulkan data yang terstruktur dan dapat  diukur  secara  numerik,  sehingga memungkinkan  penelitian  ini  untuk mendapatkan  hasil  yang  obyektif  dan generalisasi  yang  lebih  luas  terhadap populasi pengguna lazada di Surakarta.
HASIL DAN PEMBAHASAN PENELITIAN Skema Program PLS Penelitian ini menggunakan pendekatan  Parcial  Least  Square  Data Analysis  (PLS)  menggunakan  aplikasi SmartPLS 3.2 untuk pengujian hipotesis. Di  bawah  ini  adalah  representasi skematis dari program PLS yang diuji:
Gambar 2. Outer Model Pengujian  outer  model  digunakan dan  dilakukan  untuk  menentukan
spesifikasi  hubungan    antara    variabel laten    dengan    indikatornya,    pengujian ini  meliputi  validitas,  reliabilitas  dan multikolinieritas.

## Analisis Outer Model
1. Convergen Validity Suatu indikator dinyatakan memenuhi  convergent  validity  dalam kategori baik apabila nilai outer loading >
0.7.  Berikut  adalah  nilai  outer  loading masing-masing  indikator  pada  variabel penelitian.
Tabel 1. Loading Outer Variabel Indikator Outer loading Online Customer Review (OCR) OCR2 0.824 OCR3 0.823 OCR4 0.855 OCR5 0.755 E-Service Quality (ESQ) ESQ1 0.803 ESQ2 0.865 ESQ3 0.824 ESQ4 0.763 Price (P) P1 0.787 P2 0.834 P3 0.816 P4 0.777 P5 0.776 E-Trust (ET) ET1 0.859 ET2 0.814 ET3 0.741 ET4 0.803 ET5 0.706 Keputusan Pembelian (KP) KP1 0.737 KP2 0.822 KP3 0.785 KP4 0.816 KP5 0.720 Sumber : Data primer yang diolah (2023)
Berdasarkan  output  di  atas,  dalam penilaian validitas konvergen dari model reflektif, hubungan antara skor item dan skor  konstruk  dihitung  menggunakan metode  Partial  Least  Squares  (PLS).
Tingkat validitas reflektif dianggap tinggi jika  korelasinya  melebihi  0,7  dengan konstruk  yang  sedang  diukur.  Namun, dalam  tahap  awal  pengembangan  skala pengukuran,  nilai  loading  antara  0,5 hingga 0,6 dianggap memadai (Ghozali, 2012).  Dari  hasil    output  diatas  sudah memenuhi kriteria nilai loading <0,5.
Selain  melihat  dari  nilai  outer loading,  convergen  validity  juga  dapat dinilai  dengan  melihat  nilai  AVE (Average  Variance  Extracted)  >  0.5 sehingga  dapat  dikatakan  valid  secara validitas convergen (Fornell and Larcker, 1981).
Berikut  nilai  AVE  dari  masing- masing variabel penelitian ini:

## Tabel 2. Nilai Average Variance
Extracted Variabel AVE (Average Variance xtracted) Keterangan Online Customer Review (X1) 0.664 Valid E-Service Quality (X2) 0.619 Valid Price (X3) 0.604 Valid Keputusan Pembelian (Y) 0.664 Valid E-Trust (Z) 0.638 Valid Sumber : Data primer yang diolah (2023) Berdasarkan  Tabel  di  atas,  setiap variabel dalam penelitian ini menunjukkan  nilai  AVE  (Average Variance Extrancted) yaitu .> 0,5. Setiap variabel  dalam  penelitian  ini  memiliki nilai  maing-masing  untuk  Online Customer Review (X1) sebesar 0.664, E- Service  Quality  (X2)  sebesar  0.619, Price(X3)  sebesar  0.604,  Keputusan Pembelian (Y) sebesar 0.664 dan E-Trust (Z)  sebesar  0.638.  Hal  ini  menunjukkan bahwa setiap variabel dalam penelitian ini dapat  dikatakan  valid  secara  validitas diskriminan.
2. Descriminant Validity Mengevaluasi validitas diskriminatif  dengan  memeriksa  nilai cross-loading. Indikator dianggap memiliki  validitas  diskriminatif  ketika nilai  cross-loadnya  pada  suatu  variabel
lebih tinggi dari nilai cross loadnya pada variabel  lain  (Chin,  1998b).  Berikut  ini adalah nilai cross loading masing- masing indikator :
Tabel 3. Cross Loading
Indikator E- Service Quality E-Trust Keputusan Pembelian Online Customer Review Price ESQ1 0.803 ESQ2 0.865 ESQ3 0.824 ESQ4 0.763 ET1 0.859 ET2 0.814 ET3 0.741 ET4 0.803 ET5 0.706
KP1 0.737 KP2
0.822 KP3 0.785
KP4
0.816 KP5 0.720 OCR2 0.824 OCR3 0.823 OCR4 0.855 OCR5 0.755 P1 0.787 P2 0.834 P3 0.816 P4 0.777 P5 0.776 Sumber : Data primer yang diolah (2023) Berdasarkan sajian data pada tabel di  atas, dapat diketahui  bahwa masing- masing indikator pada variabel penelitian memiliki nilai cross loading terbesar pada variabel  yang  dibentuknya  dibanding dengan nilai cross loading pada variabel lainnya.
Berdasarkan hasil yang diperoleh  tersebut,  dapat  dinyatakan bahwa indikator-indikator yang
digunakan  dalam  penelitian  ini  telah memiliki discriminant validity yang baik dalam  menyusun  variabelnya  masing- masing.
3. Uji Reliabilitas
Uji Reliabilitas menunjukkan tingkat konsistensi dan stabilitas alat ukur atau instrument penelitian dalam
mengukur  suatu  konsep  atau  konstruk (Abdillah dan Hartono, 2015).  Pengujian reliabilitas    pada    penelitian    ini menggunakan Composite Reliability dan Cronbach Alpha. Composite  reliability  merupakan  bagian yang  digunakan  untukmenguji  nilai reliabilitas indikator-indikator pada suatu variabel. Suatu variabel dapat dinyatakan memenuhi  composite  reliability  apabila memiliki nilai composite reliability > 0.7. Di bawah ini merupakan nilai composite reliability  dari  masing-masing  variabel yang ada dalam penelitian ini:
Tabel 4. Composite Reliability Variabel Composite Reliability Online Customer Review (X1) 0.887 E-Service Quality (X2) 0.887 Price (X3) 0.898 Keputusan Pembelian (Y) 0.884 E-Trust (Z) 0.890 Sumber : Data primer yang diolah (2023)
Dari  tabel  di  atas,  dapat  ditunjukkan untuk  nilai  composite  reliability  semua variabel penelitian bernilai > 0.7. Untuk nilai Online  Customer  Review sebesar 0.887, E-Service  Quality 0.887, Price 0.898,  Keputusan  Pembelian  sebesar 0.884,  dan E-Trust 0.890.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  masing-masing variabel  sudah  memenuhi  composite reliability  sehingga  dapat  disimpulkan bahwa  keseluruhan  variabel  memiliki tingkat reliabilitas yang tinggi.

## 4. Cronbachs Alpha
Cronbachs  Alpha  adalah  uji  yang dimana  uji  ini  adalah  teknik  statistika yang  digunakan  untuk  mengukur konsistensi internal dalam uji reliabilitas instrumen atau data psikometrik.
Menurut  Cronbach,  (1951)  konstruk dikatakan reliabel apabila nilai cronbach
alpha  lebih  dari  0.60.  dibawah  ini merupakan nilai Cronbachs Alpha dalam penelitian ini.
Tabel 5. Cronbachs Alpha Variabel Cronbachs Alpha Online Customer Review (X1) 0.831 E-Service Quality (X2) 0.831 Price (X3) 0.858 Keputusan Pembelian (Y) 0.835 E-Trust (Z) 0.845 Sumber: Data Primer yang diolah (2023) Berdasarkan tabel di atas menunjukkan  bahwa  nilai  cronbach alpha semua variabel dalam penelitian ini bernilai  di  atas  >  0,6  yang  artinya  nilai cronbach  alpha  telah  memenuhi  syarat sehingga seluruh konstruk dapat dikatakan reliabel.
5. Uji Multikolinearitas
Uji  multikolinearitas  dapat  dilihat dari nilai tolerance dan variance inflation factor(VIF).  Multikolinearitas  dapat dideteksi  dengan  nilai  cut  off  yang menunjukkan  nilai  tolerance  >  0,1  atau sama dengan nilai VIF < 5. Dibawah ini adalah  nilai  VIF  yang  ada  dalam penelitian ini:
Tabel 6. Collinearity Statistic (VIF) E-Trust Keputusan Pembelian Online Customer Review (X1) E-Service Quality(X2) Price (X3) E-Trust (Z) Keputusan Pembelian (Y) 1.732 1.937 2.111 1.862 2.211 2.339 Sumber : Data primer yang diolah (2023) Berdasarkan tabel yang disediakan,
hasil  Collinearity  Statistics  (VIF) menunjukkan bahwa jika nilai VIF untuk setiap  variabel  >  0,1  atau  <  5,  itu  tidak melanggar tes multicollinearitas.

## Gambar 3. Inner Model
Inner  model  digunakan  untuk menguji  pengaruh  antara  satu  variabel laten  dengan  variabel  laten  lainnya. Pengujian  inner  model  dapat  dilakukan dengan tiga analisis yaitu mengukur nilai R2  (R-square), Godness of Fit (Gof), dan koefisien path.

## Analisis Inner Model
1. Uji Kebaikan Model (Goodness of fit) Penilaian model struktural dilakukan untuk menunjukkan hubungan antara variabel yang diamati dan variabel prediktor  utama,  mediator,  dan  hasil dalam model yang serupa dan rumit. Tes kebajikan  model  ini  terdiri  dari  dua penilaian:  R-Square  (R2)  dan  Q-square (Q2).
Nilai R2 atau R-Square mengukur tingkat  pengaruh  faktor  eksogen  pada variabel  endogen.  Angka  R2  yang  lebih tinggi menunjukkan tingkat keputusasaan yang lebih kuat. Berdasarkan nilai R2 dari 0,75,  0,50  dan  0,25,  dapat  disimpulkan bahwa model ini kuat, sedang, dan lemah, masing-masing.  (Ghozali,  2015).  Nilai koefisien penentuan dalam penelitian ini ditunjukkan di bawah ini.
Tabel 7. Nilai R-Square R-square R-square adjusted E-Trust 0.579 0.573 Keputusan Pembelian 0.531 0.524 Sumber : Data primer yang diolah (2023)
Berdasakan  tabel  diatas,  R-Square digunakan  untuk  melihat  besarnya pengaruh  variabel  online  customer review,  e-service  quality  dan  price terhadap e-trust yaitu dengan nilai 0.579
atau  57,9%  maka  hubungan  ini  adalah hubungan  yang  sedang.  R-Square  juga digunakan  untuk  melihat  pengaruh variabel  online  customer  review,  e- service  quality  dan  price  terhadap keputusan  pembelian  yaitu  dengan  nilai
0.531  atau  53,1%  maka  hubungan  ini adalah hubungan yang sedang.
Uji  selanjutnya  adalah  uji  Q- Square. Nilai Q2 dalam pengujian model struktural dilakukan dengan melihat nilai Q2 (Predictive relevance). Nilai Q2 dapat digunakan untuk mengukur seberapa baik nilai  observasi  yang  dihasilkan  oleh model  juga  parameternya.  Nilai  Q2  >  0 menunjukkanbahwa  model  mempunyai predictive relevance, sedangkan nilai Q2 <  0  menunjukkan  bahwa  model  kurang memiliki predictive relevance. Berikut ini merupakan  hasil  perhitungan  nilai  Q- Square : Q-Square = 1 – [(1 – R21) x (1 – R22)] = 1 – [(1 – 0,507) x (1 – 0,531)] = 1 – ( 0,493 x 0,469) = 1 – 0,231217 = 0,768783 Berdasarkan hasil penelitian diatas didapat nilai Q-Square sebesar 0,768783. Nilai  tersebut  menjelaskan  keragaman dari  data  penelitian  dapat  dijelaskan model penelitian sebesar 76%, sedangkan sisanya  sebesar  24%  dijelaskan  oleh faktor  lain  yang  berada  diluar  model penelitian ini.dengan demikian, dari hasil perhitungan  tersebut  maka  model penelitian  ini  dapat  dinyatakan  telah memiliki goodness of fit yang baik.
2. Uji Hipotesis
a. Uji Path Coefficien
Untuk  pengujian  hipotesis  di penelitian  ini  dapat  menggunakan  tabel nilai  path  coefficient  untuk  pengaruh langsung  dan  specific  indirect  effect untuk pengaruh tidak langsung (mediasi). Menguji path coefisien dengan menggunakan  proses  bootsraping  untuk
melihat  nilai  t  statistics  atau  p  values (critical  ratio)  dan  nilai  original  sample yang diperoleh dari proses tersebut. Nilai p  value  <  0.05  menunjukkan  ada pengaruh  langsung  antar  variabel sedangkan  nilai  p  value  >  0.05 menunjukkan  tidak  ada  pengaruh langsung  antar  variabel.  Pada  penelitian ini  nilai  signifikasi  yang  digunakan adalah t-statistic 1.96 (significant level = 5%).  Jika  nilai  t-  statistic  >  1.96  maka terdapat  pengaruh  signifikan.  Pengujian hipotesis  dilakukan  dengan  bantuan software SmartPLS (Partial Least Square) 3.0.  dibawah  ini  merupakan  nilai  path coefficient hasil pengujian.

## Tabel 8. Path Coefisien (Direct Effect)
Hipotesis Original Sample t- Statistics P  Values Keterangan Online Customer H1 0,278 2,614 0,009 Positif
Review (X1) ->
Signifikan
Keputusan Pembelian (Y) E-Service Quality
H2 0,020 0,734 0,463 Negatif (X2) -> Keputusan Tidak Pembelian (Y) Signifikan Price (X3) H3 0,500 5,031 0,000
Positif
->Keputusan
Signifikan
Pembelian (Y) Online Customer H4 0,300 2,522 0,012
Positif
Review (X1) Signifikan -> E-Trust (Z) E-Service H5 0,116 1,026 0,305 Negatif Quality (X2) Tidak -> E-Trust (Z) Signifikan Price (X3) H6 0,449 3,549 0,000
Positif
->E-Trust (Z) Signifikan E-Trust (Z) H7 0,173 1,251 0,211
Negatif -> Keputusan Pembelian (Y)
> Niat Tidak Signifikan Sumber : Data primer yang diolah, (2023) Berdasarkan tabel diatas, interpretasinya sebagai berikut : 1) Hipotesis  pertama  menguji  apakah Online Customer Review berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap
Keputusan  Pembelian.  Dari  tabel  di atas  menunjukkan  nilai  t-  statistic sebesar 2,614 dengan besar pengaruh sebesar 0,278 dan nilai p-value sebesar 0,009.  Dengan  nilai  t-statistic  >1.96 dan nilai p value <0.05 , maka dapat disimpulkan  bahwa  hipotesis  ke pertama diterima.
2) Hipotesis  kedua  menguji  apakah  E- Service  Quality  berpengaruh  positif dan  signifikan  terhadap  Keputusan Pembelian.  Dari  tabel  di  atas menunjukkan  nilai  t-  statistic  sebesar 0,734 dengan besar pengaruh sebesar
0,020 dan nilai p-value sebesar 0,463. Dengan nilai t-statistic <1.96 dan nilai p  value  >0.05  ,  maka  dapat disimpulkan  bahwa  hipotesis  kedua tolak.
3) Hipotesis ketiga menguji apakah Price berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  Keputusan  Pembelian.  Dari tabel  di  atas  menunjukkan  nilai  t- statistic  sebesar  5,031  dengan  besar pengaruh  sebesar  0,500  dan  nilai  p- value  sebesar  0,000.  Dengan  nilai  t- statistic >1.96 dan nilai p value <0.05 ,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa hipotesis ketiga diterima. 4) Hipotesis  keempat  menguji  apakah Online Customer Review berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  E-
Trust.  Dari tabel diatas menunjukkan nilai t- statistic sebesar 2,522 dengan besar pengaruh sebesar 0,300 dan nilai p-value sebesar 0,012. Dengan nilai t- statistic >1.96 dan nilai p value < 0.05, maka  dapat  disimpulkan  bahwa hipotesis keempat diterima.
5) Hipotesis  kelima  menguji  apakah  E-
Service  Quality  berpengaruh  positif dan signifikan terhadap E-Trust. Dari tabel  diatas  menunjukkan  nilai  t- statistic  sebesar  1,026  dengan  besar pengaruh  sebesar  0,116  dan  nilai  p- value  sebesar  0,305.  Dengan  nilai  t- statistic <1.96 dan nilai p value >0.05 ,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa
hipotesis kelima ditolak.
6) Hipotesis  keenam  menguji  apakah
Price berpengaruh positif dan signifikan  terhadap  E-Trust.    Dari tabel  diatas  menunjukkan  nilai  t- statistic  sebesar  3,549  dengan  besar pengaruh  sebesar  0,449  dan  nilai  p- value  sebesar  0,000.  Dengan  nilai  t- statistic >1.96 dan nilai p value <0.05
,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa hipotesis keenam diterima.
7) Hipotesis  ketujuh  menguji  apakah  E-
Trust berpengaruh positif dan signifikan terhadap Keputusan Pembelian. Dari tabel diatas menunjukkan  nilai  t-  statistic  sebesar 1,251 dengan besar pengaruh sebesar 0,173 dan nilai p-value sebesar 0,211.
Dengan nilai t-statistic <1.96 dan nilai p value >0.05, maka dapat disimpulkan  bahwa  hipotesis  kelima tolak.
b. Uji Indirect Effect pengujian  tidak  langsung  (indirect effect)  yang  dapat  dilihat  dari  hasil specific  indirect  effect.  Jika  nilai  P- Values  <0,05  maka  signifikan.  Artinya variabel  mediator,  memediasi  pengaruh suatu  variabel  eksogen  terhadap  suatu variabel  endogen,  dengan  kata  lain pengaruhnya adalah tidak langsung. Jika nilai  P-Value  >  0,05  maka  tidak signifikan.  Artinya  variabel  mediator tidak memediasi pengaruh suatu variabel eksogen terhadap suatu variabel endogen. Dengan  kata  lain,  pengaruhnya  adalah langsung  (Juliandi,  2018).  Di  bawah  ini merupakan nilai specific inderect model.
Tabel 9. Uji Tidak Langsung
(Indirect Effect)
Hipotesis Original Sample t-Statistics P  Values Keterangan
Online Customer
Review -> E-Trust - > Keputusan Pembelian
H1 0.053 1.021 0.307 Negatif Tidak Signifikan
E-Service Quality -> E-Trust -> Keputusan Pembelian
H2 0.022 0.753 0.451 Negatif
Tidak Signifikan Price -> E-Trust -> Keputusan Pembelian H3 0.078 1.111 0,267 Negatif Tidak Signifikan
Sumber    :    Data    primer    yang    diolah, (2023)
Berdasarkan tabel diatas, diperoleh hasil bahwa :
1) Hipotesis ke delapan menguji apakah e-trust  memediasi  hubungan  antara online  customer  review  terhadap keputusan  pembelian.  Berdasarkan tabel diatas menunjukkan bahwa nilai t-statistic  sebesar  1,021  yang  artinya <1.96  dengan  nilai  p  value  sebesar 0.451 yang artinya >0.05. Maka dapat disimpulkan  bahwa  online  customer review terhadap keputusan pembelian tidak dapat di mediasi oleh e-trust.
2) Hipotesis ke sembilan menguji apakah e-trust memediasi hubungan antara e- service  quality  terhadap  keputusan pembelian.  Berdasarkan  tabel  diatas menunjukkan  bahwa  nilai  t-statistic sebesar  0,753  yang  artinya  <1.96 dengan  nilai  p  value  sebesar  0.000 yang  artinya  >0.05.  Maka  dapat disimpulkan  bahwa  e-service  quality terhadap  keputusan  pembelian  tidak dapat di mediasi oleh e-trust.
3) Hipotesis ke sepuluh menguji apakah e-trust  memediasi  hubungan  antara price  terhadap  keputusan  pembelian. Berdasarkan tabel diatas menunjukkan bahwa  nilai  t-statistic  sebesar  1,111 yang  artinya  <1.96  dengan  nilai  p value sebesar 2,67 yang artinya >0.05. Maka dapat disimpulkan bahwa price terhadap  keputusan  pembelian  tidak dapat di mediasi oleh e-trust.

## Pembahasan
Berdasarkan  analisis  di  atas,
beberapa interpretasi yang dapat dijelaskan sebagai berikut: 1. Pengaruh  online  customer  review terhadap keputusan pembelian
Hasil analisis online customer review
berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap keputusan pembelian. Hal ini menunjukkan bahwa online customer review positif yang diberikan konsumen  terhadap  produk  yang dijual  di  e-commerce  lazada  maka akan meningkatkan keputusan pembelian yang dilakukan konsumen. Konsumen memberikan review produk yang baik maka mencerminkan  kualitas  barang  yang sebenarnya. Konsumen semakin mengerti  bahwa  setiap  review  atau ulasan dari setiap produk ketika akan berbelanja  pada  e-commerce  lazada konsumen mempertimbangkan ulasan mengenai produk sehingga konsumen yang lain dapat mengetahuinya. Sehingga hipotesis menyatakan “online customer review berpengaruh positif  terhadap  keputusan  pembelian pada  e-commerce  Lazada”  diterima. Berdasarkan  hasil  tersebut  didukung penelitian dari (Ardianti & Widiartanto,  2019)  dan  (Putri  & Lestari  2022)  menyatakan  bahwa online  customer  review  berpengaruh terhadap keputusan pembelian.
2. Pengaruh  e-service  quality  terhadap keputusan pembelian
Hasil  analisis  secara  keseluruhan menunjukkan bahwa e-service quality berpengaruh tidak signifikan terhadap keputusan pembelian. E-service quality  yang  baik  merupakan  salah satu  tolak  ukur  pelanggan  untuk melakukan  keputusan  pembelian. Permasalahan yang dapat mempengaruhi  perilaku  keputusan pembelian karena kurang tanggap dari pihak  layanan  e-commerce  Lazada yakni  kurang  responsivess  dalam mengatasi  keluhan  konsumen.  Oleh karena itu, memberikan layanan yang baik  merupakan  hal  yang  penting dalam konteks e-commerce agar dapat meningkatkan keputusan pembelian.
Berdasarkan  hasil  tersebut  didukung penelitian (Wuisan et al., 2020) yang menyatakan  bahwa  e-service  quality tidak  signifikan  terhadap  keputusan pembelian.
3. Pengaruh  price  terhadap  keputusan pembelian
Hasil  analisis  price  berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap keputusan  pembelian.  Hasil  ini menunjukkan bahwa semakin meningkatnya  nilai  price  berarti semakin  tinggi  nilai  keputusan pembelian. E-commerce Lazada menyediakan informasi lengkap terkait  informasi  price  (harga)  yang memudahkan pelanggan untuk membandingkan harga produk lainnya yang  menjadi  pertimbangan  pertama ketika akan berbelanja dan bagaimana reaksi konsumen dalam menilai suatu produk  yang  dilihat  dari  harga  dan kualitas  produk  tersebut,  sehingga apabila  harga  yang  ditawarkan  pada Lazada  sesuai  yang  diharapkan konsumen  maka  akan  meningkatkan keputusan pembelian konsumen. Penelitian ini didukung dan diperkuat dari penelitian (Putri & Lestari 2022), (Simorangkir  dan  Tessalonika  2022), dan  (Dwijantoro  et  al  2021)  yang menyatakan price berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian. 4. Pengaruh  online  customer  review terhadap e-trust
Hasil analisis online customer review berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  e-trust.  Kepercayaan  pada pelanggan  akan  meningkat  ketika pelanggan  review  online  pada  e- commerce  Lazada  memiliki  rating yang  baik  yang  biasanya  lebing  dari bintang  3,  yang  kemudian  akan menghasilkan e-trust dengan melakukan keputusan pembelian.
Penelitian ini didukung dan diperkuat dari  penelitian  (Indra  et  al,  2022)  & (Nurcahya,  2023)  yang  menyatakan online  customer  review  berpengaruh signifikan terhadap e-trust.
5. Pengaruh e-service quality terhadap e- trust
Hasil  analisis  e-service  quality berpengaruh tidak signifikan terhadap e-trust. Hasil pengujian ini membuktikan  bahwa  semakin  baik kemampuan e-commerce lazada dalam memberikan penanganan terhadap masalah keluhan pelanggan, akan  meningkatkan  kepercayaan pelanggan  e-commerce  lazada  yang dapat  memicu  keputusan  pembelian. Sehingga  e-service  quality  dapat menjadi landasan kepercayaan pelanggan dalam konteks online. Penelitian  ini  bertentangan  dengan penelitian  (Alvin  et  al.,  2022)dan (Wuisan et al 2020) yang menyatakan e-service  quality  berpengaruh  positif dan signifikan terhadap e-trust.
6. Pengaruh price terhadap e-trust Hasil  analisis  price  berpengaruh positif dan signifikan terhadap e-trust. Harga  adalah  jumlah  uang  yang dikenakan pada produk dan jasa, atau jumlah  nilai  dari  pelanggan  yang ditukarkan  dengan  manfaat  dari memiliki  atau  menggunakan  produk atau layanan. Indikator untuk mengukur harga yaitu keterjangkauan harga,  kesesuaian  harga  dengan kualitas  produk,  daya  saing  harga, kesesuaian  harga  dengan  manfaat produksi,  dan  harga  mempengaruhi daya  beli  pelanggan.  Jika  harga produk  di  e-commerce  lazada  sama dengan ekspektasi konsumen dibandingkan  dengan  pesaingnya maka keputusan pembelian konsumen akan semakin tinggi. Penelitian  ini  bertentangan  dengan
penelitian  (Natalia,  2021)  yang menunjukkan price berpengaruh positif dan signifikan terhadap e-trust. 7. Pengaruh  e-trust  terhadap  keputusan pembelian Hasil  analisis  e-trust  tidak  signifikan terhadap keputusan pembelian. Perusahaan  yang  memiliki  tingkat kepercayaan yang tinggi dari penggunanya lebih memiliki kredibilitas  dibanding  perusahaan yang  tidak  memiliki  keterpercayaan dari public (Rejeki dan Utomo, 2011). Ketika  kepercayaan  pengguna  sudah meningkat akibat mendapatkan kompensasi  terhadap  barangnya, ataupun  merasa  aman  menggunakan aplikasi  tersebut,  maka  semakin meningkat  pula  semangat  dan motivasinya dalam melakukan pembelian  (Prahiawan  dkk,  2021). Menurut  Nawangsari  dan  Putri, (2020), e-trust yang dimiliki perusahaan  akan  lebih  memberikan kepuasan  dalam  berbelanja  yang berdampak pada keinginan konsumen untuk melakukan keputusan pembelian. Penelitian ini didukung dan diperkuat dari penelitian (Putri et al., 2023) yang menunjukkan e-trust tidak berpengaruh terhadap keputusan pembelian.
8. Pengaruh  online  customer  review terhadap keputusan pembelian dengan e-trust sebagai variabel mediasi.
Hasil statistik menunjukkan bahwa e- trust tidak memediasi pengaruh online customer  review  terhadap  keputusan pembelian.  Alasanya  ulasan  yang diberikan  oleh  pembeli  sebelumnya pada  aplikasi  lazada  belum  dapat meningkatkan rasa percaya konsumen atas  produk  yang  dipasarkan  oleh Lazada.  Sehingga  e-trust  tidak  dapat memediasi  online  customer  review
terhadap keputusan pembelian. Penelitian ini didukung dan diperkuat dari penelitian (Putri et al 2023) yang menunjukkan  e-trust  tidak  berperan dalam  memediasi  pengaruh  online customer  review  terhadap  keputusan pembelian.
9. Pengaruh  e-service  quality  terhadap keputusan  pembelian  dengan  e-trust sebagai variabel mediasi. Hasil statistik menunjukkan bahwa e- trust  tidak  memediasi  pengaruh  e- service  quality  terhadap  keputusan pembelian. Alasannya dengan memberikan  pelayanan  yang  baik kepada konsumen, dapat meningkatkan  loyalitas  pelanggan hingga  menyebabkannya  melakukan pembelian  secara  online.  Namun kenyataannya  dengan  hanya  sekedar memberikan  kualitas  jasa  yang  baik tidaklah  cukup  untuk  meningkatkan kepercayaan pelanggan untuk melakukan keputusan pembelian. Penelitian ini didukung dan diperkuat dari  penelitian  (Fikriyah,  2021)  yang menunjukkan  e-trust  tidak  dapat memediasi pengaruh e-service quality terhadap keputusan pembelian.
10. Pengaruh  price  terhadap  keputusan pembelian  dengan  e-trust  sebagai variabel mediasi
Hasil statistik menunjukkan bahwa e- trust  tidak  memediasi  pengaruh  price terhadap keputusan pembelian. Harga adalah  jumlah  uang  yang  dikenakan pada produk dan jasa, atau jumlah nilai dari  pelanggan  yang  ditukarkan dengan  manfaat  dari  memiliki  atau menggunakan  produk  atau  layanan. Dengan harga yang ditawarkan oleh e- commerce  Lazada  ternyata  belum dapat memicu kepercayaan pelanggan untuk melakukan keputusan pembelian. E-commerce Lazada perlu meyakinkan bahwa produk yang dibeli
sesuai  dengan  apa  yang  diharapkan pelanggan  dan  tidak  mengecewakan. Dengan menggunakan system diskon, potongan  harga  dan  cashback  akan menarik  pelanggan  untuk  melakukan keputusan pembelian.
Penelitian ini didukung dan diperkuat dari  penelitian  (Natalia,  2021)yang menunjukkan  E-trust  tidak  berperan sebagai variabel mediasi antara harga dengan keputusan pembelian.

## PENUTUP Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  pembahasan yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini maka dapat diambil beberapa kesimpulan sebagai berikut : 1. Online Customer Review berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap Keputusan Pembelian. 2. E-Service Quality berpengaruh negatif,  tidak  signifikan  terhadap Keputusan Pembelian. 3. Price  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap Keputusan Pembelian. 4. Online Customer Review berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap E-trust. 5. E-Service Quality berpengaruh negatif,  tidak  signifikan  terhadap  E- trust 6. Price  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap E-Trust. 7. E-Trust  berpengaruh  negatif,  tidak signifikan terhadap Keputusan Pembelian. 8. E-Trust  tidak  memediasi  pengaruh Online  Customer  Review  terhadap Keputusan Pembelian.
9. E-Trust tidak memediasi pengaruh E- Service  Quality  terhadap  Keputusan Pembelian.
10. E-Trust  tidak  memediasi  pengaruh Price terhadap Keputusan Pembelian.

## DAFTAR PUSTAKA
Alvin,  R.,  Qomariah,  N.,  Tinggi,  S.,  &
Gempol, I. E. (2022). Effect of E- Service Quality on Online Repurchase Intention with E-Trust as a Mediator for Tokopedia users (Study  on  Tokopedia  Instagram Followers) listiyana. Jurnal Multidisiplin Madani (MUDIMA) , 2 (4), 2007–2028. https://journal.yp3a.org/index.php /mudima/index Destarini,  F.,  &  Prambudi,  B. (2020). Pengaruh  Produk  Dan Harga Terhadap Keputusan Pembelian  Pada  konsumen  212 Mart Condet Batu Ampar . http://ejournal.stiemj.ac.id/index.p hp/ekobis58 Dwijantoro,  R.,  Dwi,  B.,  &  Syarief,  N. (2022).  Pengaruh  Harga,  kualitas Produk,  dan  Promosi  Terhadap Keputusan Pembelian Marketplace Shopee. Jurnal Riset Manajemen Dan Bisnis , 16 (2), 63. https://doi.org/10.21460/jrmb.202
1.162.392
Fikriyah.  (2021). Pengaruh  E-Service Quality  dan  E-WOM  terhadap Keputusan  Pembelian  Secara Online  dengan  Media  E-Trust (Studi  pada  Konsumen  Pengguna Shopee di Lamongan) . Hidayati, N. L. (2018). Pengaruh Viral
Marketing,  Online  Consumer Reviews  Dan  Harga  Terhadap
Keputusan  Pembelian  Shopee  Di
Surabaya . Indra,  D.,  Zahra,  H.  M.,  Setiono,  S.,  & Pratama,  D.  R.  P.  (2022). Pengaruh E-Rating dan E-Review dengan  E-Trust  Sebagai  Mediasi terhadap  Keputusan  Pembelian (Studi  pada  Pengguna  Lazada  di Dago, Bandung). Ekonomis: Journal of Economics and Business ,
6 (2),452.https://doi.org/10.33087/
ekonomis.v6i2.568 Iskandar,  D.,  &  Irfan  Bahari  Nasution, M.  (2019). Analisis  Pengaruh Kepercayaan,  Keamanan  dan Kualitas  Pelayanan  Terhadap Keputusan Pembelian pada Online Shop  Lazada  (Studi  Kasus  Pada Mahasiswa/i  FEB  UMSU) . 1 (1),
128–137.
https://doi.org/10.30596/snk.v1i1. 3590
Izzati,  N.,  Utami,  P.,  Musannip,  Z., Siregar,  E.,  &  Rafika,  M.  (2023). The Mediating Role Of E-Trust In The Relationship Of E-Raating, E- Review,  And  Cash  On  Delivery System  On  Customer  Purchasing
Decisions: Evidence From Tiktok Shop Platform In Rantauprapat. In Indonesian Interdisciplinary Journal  of  Sharia  Economics (IIJSE) (Vol. 6, Issue 3).
Kusnanto,  D.,  Oktaviany,  R.  A.,  & Rahma,  R.  (2020). Pengaruh  Trust Dan  E-Service  Quality  Terhadap
Keputusan  Pembelian  Pada  Online Shop  Shopee  di  Fakultas  Ekonomi dan Bisnis Universitas Singaperbangsa . Jurnal  Ecoment Global , 5 (1), 40–47. https://doi.org/10.35908/jeg.v5i1. 912 Latief,  &  Ayustira.  (2020). Pengaruh Online  Customer  Review  dan Customer Rating Terhadap Keputusan  Pembelian  Produk Kosmetik di Sociolla .
Mulyati,  &  Gesitera.  (2020). Pengaruh Onlina Cuatomer Review terhadap Purchase  Intention  dengan  Trust sebagai  Intervening  pada  Toko online Bukalapak di Kota Padang .
Murhadi,  reski.  (2022).  Pengaruh  E- Service Quality, Kesadaran Merek,  Kepercayaan,  Word  Of Mouth,  dan  Kepuasan  Terhadap Loyalitas Pada Tiktok Shop (Studi
Pada Pelanggan Tiktok Shop). Sinta 3 . Natalia.  (2021). Pengaruh  Online Customer  Review  dan  Harga Terhadap Pengambilan Keputusan  Pembelian  Secara Online  Saat  Pandemi  Covid-19 Dengan  Trust  Sebagai  Variabel
Intervening  Pada  Masyarakat Milenial  di  Pontianak  (Studi Kasus  Pada  Situs  Belanja  Online Shopee) . Vol 10, No 3 .
Nurcahya.  (2023). Analisis  Pengaruh Online  Customer  Review  dan  E- Service Quality Terhadap Purchase  Decision Melalui Trust Sebagai  Variabel  Intervening Pada  Pelanggan  Bukalapak  di Jabodetabek . Nurmanah, I., & Nugroho, E. S. (2021).
Pengaruh  Kepercayaan  (Trust)
Dan  Kualitas  Pelayanan  Online
(E-Service  Quality)  Terhadap Keputusan Pembelian Online Shop
Bukalapak. At-Tadbir :  Jurnal Ilmiah  Manajemen , 5 (1),  11. https://doi.org/10.31602/atd.v5i1. 3384 Prasetyo, A. N., & Yusran, H. L. (2022). Pengaruh  E-Service  Quality  Dan E-Trust  Terhadap  Repurchase Intention  Melalui  E-Satisfaction Pada  Pengguna  E-Commerce . 4 (1). Putri,  A.  R.,  &  Lestari,  W.  D.  (2022a).
Pengaruh Online Customer Review, Online Customer Rating, E-Service  Quality,  Dan  Price Terhadap  Keputusan  Pembelian Pada  Marketplace  Shopee  (Studi Kasus Pada Mahasiswa Universitas Muhammadiyah Surakarta). Jurnal  Ekonomi  Dan
Bisnis , 11 (1). Putri, Lukitaningsih,
& Muinah Fadhilah.  (2023). Analisis  Online Customer  Reviews  dan  Green Product Terhadap Purchase
Decision  Melalui  Trust  Sebagai Variabel Intervening . 8 . Setyowati,  D.,  &  Suryoko,  S.  (2020). Pengaruh E-Service Quality Terhadap  Keputusan  Pembelian Melalui E-Trust Sebagai Variabel Mediasi(Studi  pada  Pengguna Situs BukaLapak di Kota Semarang) . www.topbrand- award.com Wuisan, D. S. S., Candra, D., Tanaya, M.
A.,  Natalia,  V.,  &  Bernarto,  I. (2020). Pengaruh Website Design Quality  Dan  E-Service  Quality Terhadap  Repurchase  Intention
Sociolla E-Trust Sebagai Variabel Mediasi.  In Computatio:  Journal of Computer Science and Information Systems (Vol. 4, Issue 1).
Yunus,  fauzi,  &  rini.  (2022). Pengaruh
Kualitas  E-Service  dan  kepuasan Pelanggan  terhadap  Repurchase intention melalui Online Customer Rating sebagai variabel Intervening di Marketplace Shopee .