## SISTEM MONITORING REMOTE PAVILIUN PADA PASIEN ISOLASI COVID-19
BERBASIS LoRa IoT - ( Long Range Internet of Things )
Wahyu Tedy Pratama, Suryo Adi Wibowo, Nurlaily Vendyansyah Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia
1818130@scholar.itn.ac.id

## ABSTRAK
Penyebaran virus mematikan covid 19 di Indonesia perlu di waspadai. Dengan meningkatnya jumlah pasien rawat inap, mengingat pemerintah belum menetapkan obat resmi yang dapat membasmi virus Covid-19. Pemerintah Indonesia memberikan fasilitas khusus kepada pasien covid-19 yaitu dengan menyediakan ruang khusus isolasi baik di rumah sakit maupun  bangunan  yang  khusus  difungsikan  untuk  memfasilitasi  pasien.  Penderita  pasein  covid-19,  oleh  pemerintah diberikan penanganan dan fasilitas khusus dengan mengurangi kontak langsung dengan tenaga kesehatan. Pada penelitian ini dirancang sebuah sistem monitoring remote paviliun isolasi covid-19 dengan menerapkan teknologi Internet of Thing (IoT). Sistem yang dirancang mampu merekam kondisi pasien sehingga dapat memberikan informasi berupa data suhu tubuh pasien, kadar oksigen dalam tubuh, detak jantung, suhu ruangan, kelembaban ruangan, serta intensitas cahaya pada ruangan.  Data  tersebut  ditampilkan  dalam  website  dalam  bentuk  grafik  yang  di  kirimkan  dari  alat  pendeteksi  dengan menggunakan  modul  LoRa  yang  pengiriaman  datanya  menggunakan  frekuensi  radio  dengan  frekuensi  410-470  MHz dengan jangkauan jarak maksimal 5 kilometer dalam kondisi LOS (Line of Sight) yang berjalan dengan daya 3.3 sampai dengan 5 volt. Sistem juga dilengkapi dengan fitur pendingin ruangan dan buka tutup atap ruangan yang dapat dijalankan oleh  tenaga  kesehatan  melalui  aplikasi  telegram.  Sistem  menggunakan  catu  daya  power  supply  5  volt  5  ampere. Dibuatnya  alat  ini  sebagai  sarana  pencegahan  penularan  virus  khususnya  ditujukan  untuk  para  tenaga  medis dalam  memantau  perkembangan  keadaan  pasien  isolasi  penderita  Covid-19  tanpa  perlu  kontak  langsung. Sehingga  para  tenaga  medis  berkemungkinan  kecil  tertular  dalam  penanganan  pasien  isolasi  Covid-19. Penelitian  ini  dilakukan  untuk  membuat  dan  merancang  simulasi  sebuah  sistem  monitoring  pasien  yang  bisa dijadikan indikator perkembangan kesehatan pasien positif covid dengan menampilkan 3 parameter yaitu  detak jantung  dan  kadar  oksigen  dalam  darah  (SPO2)  yang  menggunakan  sensor  MAX30102,  suhu  tubuh  pasien dengan  mengunakan  snsor  DS18B20.  Sistem  monitoring  ini  di  lengkapi  denagan  pemantauan  kondisi lingkungan pasien dengan deteksi suhu dan kelembaban ruangan dengan sensor DHT11 dan pengukur intensitas cahaya dengan sensor TEMT 6000. Diharapkan dengan dibuatnya alat ini sebagai sarana pencegahan penularan khususnya ditujukan untuk para tenaga medis dalam mengetahui perkembangan keadaan pasien isolasi penderita Covid-19 tanpa kontak langsung. Sehingga para tenaga medis berkemungkinan kecil tertular dalam penanganan pasien  isolasi  Covid-19.  Dari  hasil  pengujian  menunjukan  bahwa  sensor.  Dari  hasil  pengujian  yang  telah dilakukan  menggunakan  parameter  detak  jantung  yang  di  hitung  berdasarkan  detak  jantung  didapatkan  nilai persentase error heart rate sebesar 5,11%, saturasi oksigen sebesar 3,56%, suhu tubuh sebesar 1,34%, Intensitas cahaya  sebesar  5,004%,  Suhu  ruangan  sebesar  2,21%,  kelembaban  ruangan  sebesar  1,42%  delay  modul  LoRa sebesar  7,6  detik.  Secara  keseluruhan  terdapat  kekurangan  pembacaan  yang  dipengaruhi  jarak  dan  halangan transmitter ke receiver dan juga gelombang listrik yang berjalan pada alat
Kata kunci : IoT, LoRa, Monitoring, Pasien Isolasi Covid-19, Remote Paviliun.

## 1. PENDAHULUAN
Coronavirus  (Covid-19)  adalah  virus  yang  bisa menginfeksi  sistem  pernapasan.  Pada  banyak  kasus, virus  ini  hanya  menyebabkan  infeksi  pernapasan ringan,  seperti  flu.  Namun,  virus  ini  juga  bisa menyebabkan infeksi pernapasan berat, seperti infeksi paru-paru  (pneumonia).  Virus  ini  menular  melalui percikan  dahak  (droplet)  dari  saluran  pernapasan, misalnya  ketika  berada  di  ruang  tertutup  yang  ramai dengan sirkulasi  udara  yang  kurang baik atau kontak langsung dengan droplet.
Terdapat  banyak  cara  untuk  mendiagnosis apakah  seseorang  terinfeksi  virus  Covid-19  atau tidak, antara lain dengan cara Rapid Test, Swab Test, CT Scan, dan Rapid Anti-gen. Pada masa pandemi ini terlintas  salah  satu  ide  untuk  menciptakan  inovasi
baru  dalam  mendeteksi  Covid-19,  khususnya  pada tubuh pasien yang sudah terinfeksi (positif) oleh virus ini.  Ide  penelitian  di  lakukan  guna  memastikan apakah pasien sudah benar-benar sembuh atau  masih dalam  tahap  pemulihan  maka  dilakukan  proses diagnosa.  Proses  diagnosa  ini  diadopsi  dari  metode Rapid  Test  tetapi  tidak  diambil  darahnya  untuk dijadikan  sampel,  melainkan  menggunakan  sensor untuk  mendeteksinya. Dengan cara mendeteksi  detak jantung,  kadar  oksigen  dalam  darah,  dan  suhu  tubuh pasien.
Dengan mengimplementasikan sistem monitoring  berbasis  IoT  (Internet  of  Things)  maka data  yang  diperoleh  akan  diolah  dan  dimasukkan  ke dalam  database  yang  nantinya  data  dapat  di monitoring  dan  di  remote  secara  langsung  (realtime)
oleh  dokter  melalui  media  website.  Remote  adalah sebuah sistem kendali perangkat elektronik jarak jauh yang  mempunyai  fungsi  kontrol,  pengoperasian  dan pemantauan  perangkat  elektronik  dari  tempat  yang jauh.  Dari  data  yang  diperoleh  tersebut  dapat digunakan sebagai bahan acuan pengambilan keputusan  bahwa  pasien  telah  sembuh  atau  perlu dilakukan langkah penanganan terhadap pasien dalam paviliun untuk di rawat lebih lanjut.
Diharapkan  dengan  dibuatnya  alat  ini  sebagai sarana  pencegahan  penularan  khususnya  ditujukan untuk  para  tenaga  medis  dalam  mengetahui perkembangan  keadaan  pasien  isolasi  penderita Covid-19  tanpa  kontak  langsung.  Sehingga  para tenaga  medis  berkemungkinan  kecil  tertular  dalam penanganan  pasien  isolasi  Covid-19.  karena  alat dapat  mengambil  data  dan  mengirim  data  ke  dalam database  yang  kemudian  data  dapat  ditampilkan berupa  informasi-informasi  yang  dibutuhkan  tenaga medis melalui media website.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Penilitian Terkait
Pada penelitian dengan judul
“Sistem Monitoring  Heart  Rate  dan  Oksigen  Dalam  Darah Berbasis  LoRa”.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah membuat  sebuah  sistem  yang  dapat  mendeteksi  atau memantau  kondisi  denyut  jantung  pasien  dan  kadar oksigen  dalam  darah  dengan  memanfaatkan  aplikasi android dan  jangkauan Lora Ra-02 sebagai komunikasi  pengiriman  data  sehingga  dokter  dapat memantau  kondisi  pasien  berdasarkan  parameter tersebut.  Pemeriksaan  kadar  oksigen  dalam  darah merupakan parameter tanda vital yang mendasar bagi paramedis dalam menentukan kondisi pasien tersebut. Pemeriksaan  heart  rate  dan  oksigen  yang  dilakukan oleh  perawat  atau  dokter  pada  umumnya  masih menggunakan  alat  elektrokardiogram  dan  blood oximeter  sehingga  masih  perlu  dicek  secara  manual dengan  rutin  dan  berkelanjutan.  Untuk  itu  dengan mempertimbangkan keakuratan dan lebih terkontrolnya  pengukuran  detak  jantung  dan  level oksien  secara  real  time,  alat  monitoring  ini  dibuat. Pengujian  dilakukan  melalui  keakuratan  peniriman data  dari  alat  ke  sistem  android  dan  jua dipertimbangkan  pula  kemungkinan  banyaknya  data yang  hilang  dalam  setiap  pengiriman.  Dari  hasil pengujian  yang  telah  dilakukan  menggunakan  10 parameter didapatkan nilai persentase error heart rate sebesar  4,78%  dan  oksigen  sebesar  1,94%  dan berdasarkan 5 kategori pengujian. Secara keseluruhan terdapat  kekurangan  pembacaan  yang  dipengaruhi jarak transmitter ke receiver [1].
Pada penelitian dengan judul "Penerapan Sistem Monitoring  Healthy  Smart  Home  Dengan  Early Warning  System".  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah membuat suatu simulasi miniatur Helathy smart home dengan  early  warning  system.  Dimana  sensor DHT11,  sensor  ldr  yg  berfungsi  untuk  monitoring suhu,  kelembaban  dan  intensitas  cahaya  pada
ruangan,  serta  sensor  MQ-6  digunakan  untuk mendeteksi gas pada ruangan yg terdapat kipas untuk mengeluarakan  gas  yang  dapat  diatur  kecepatan putarnya  berdasarkan  kadar  gas,  water  level  sensor untuk  mendeteksi  adanya  air,  flame  sensor  untuk mendeteksi  adanya  api  yang  terhubung  dengan  early warning system berupa notifikasi melalui email. Alat dapat bekerja dengan cukup baik, hal ini ditunjukkan dengan semua komponen berjalan sesuai dengan yang di  harapkan,  mampu  mendeteksi  dan  memonitoring lalu  menampilkanya  dalam  bentuk  website.  Sensor dht11  persentase  error  dari  sensor  tersebut  sebesar 4,34%  untuk  suhu  dan  36,72%  untuk  kelembaban. Sensor  ldr  persentase  error  dari  sensor  tersebut sebesar 13,74%. flame sensor mampu mendeteksi api dengan  mengguanakan  lilin  dengan  jarak  maksimal 75cm.  water  level  sensor  saat  tidak  ada  air  nilai sensor  <=100,  ketinggian  air  rendah  nilai  sensor  > 100  &  <=  260,  ketinggian  air  sedang  nilai  sensor  > 260  &  <=  325,  ketinggian  air  tinggi  nilai  sensor  > 325.  Serta  Website  dapat  berjalan  dengan  baik  pada browser  Mozilla  firefox  (77.01),  Microsoft  edge (44.18362.449.0),  dan  google  chrome  (83.0.4103 .97). [4]

## 2.2. Sistem Monitoring
Sistem
Monitoring merupakan struktur hubungan  kerja  dari  suatu  prosedur  yang  saling terhubung,  terorganisir  dalam  suatu  hubungan  untuk melaksanakan aktivitas untuk mencapai suatu tujuan berkumpul  bersama-sama  untuk  melakukan suatu  kegiatan  atau  untuk  menyelesaikan  suatu sasaran  yang  tertentu  Sistem  monitoring  merupakan suatu proses untuk mengumpulkan data dari berbagai sumber  daya.  Biasanya  data  yang  dikumpulkan merupakan data yang realtime [6].

## 2.3. Remote
Remote  adalah  konsep  untuk  dapat  mengakses sebuah  sistem  dari  jarak jauh  karena  telah  terhubung ke  dalam  satu  jaringan.  Remote  access  dapat dilakukan dengan menggunakan jaringan seperti local area network (LAN), wide area network (WAN), atau bahkan  virtual  private  network  (VPN).  Melalui jaringan-jaringan  di  atas,  secara  tidak  langsung pengguna dapat mengakses sistem dari jarak jauh. [7]

## 2.4. Paviliun
juga  ada  yang  terpisah.  Dimana  paviliun  juga diperuntukan  sebagai  ruang  rawat  inap  pasien  isolasi yang merupakan ruangan yang didesain khusus untuk menangani  pasien  dengan  penyakit  infeksi  agar terpisah dari pasien lain. Tujuan adanya ruang isolasi di  rumah  sakit  adalah  untuk  mengendalikan penyebaran penyakit menular yang bisa mewabah. [8]

## 2.5. IoT (Internet of Things)
Internet  of  Things  (IoT)  adalah  salah  satu konsep  yang  telah  menawarkan  kepada  kita  berbagai kemampuan  dan  solusi  untuk  masalah  modern.
Perangkat  IoT  bertujuan  untuk  menawarkan  solusi dengan  teknologi  yang  dapat  menghubungkan perangkat nirkabel melalui jarak jauh. [1]
Dapat di simpulkan juga bahwa IoT merupakan sebuah  konsep  yang  bertujuan  untuk  memperluas manfaat  dari  konektivitas  internet  yang  tersambung secara terus menerus yang memungkinkan kita untuk menghubungkan  mesin,  peralatan,  dan  benda  fisik lainnya  dengan  sensor  jaringan  dan  aktuator  untuk memperoleh  data  dan  mengelola  kinerjanya  sendiri, sehingga  memungkinkan  mesin  untuk  berkolaborasi dan  bahkan  bertindak  berdasarkan  informasi  baru yang diperoleh secara independen. [9]

## 2.6. NodeMcu
NodeMCU  adalah  sebuah  perangkat  dan sekaligus  platform  IoT  yang  bersifat  opensource. Terdiri  dari  perangkat  keras  berupa  System  On  Chip ESP8266.  Dari  ESP8266  buatan  Espressif  System, juga  firmware  yang  digunakan,  yang  menggunakan bahasa  pemrograman  scripting  Lua.  [1]  Istilah NodeMCU  secara  default  sebenarnya  mengacu  pada firmware  yang  digunakan  dari  pada  perangkat  keras development  kit  NodeMCU  bisa  dianalogikan sebagai board mikrokontroler ESP8266. [9]

## 2.7. LoRA
LoRa  adalah  teknik  modulasi  berdasarkan spread  spectrum,  diperoleh  dari  teknologi  yang berjalan  dalam  frekuensi  radio.  LoRa  telah  menjadi salah satu solusi efektif di lapangan Internet of things (IoT)  sebagai  menyajikan  beberapa  fitur  paling signifikan,  seperti  platform  nirkabel  berbiaya  rendah dan  berdaya  rendah.  LoRa  menggunakan  protokol LoRa  Wide  Area  Network  (LoRaWAN)  untuk memecahkan beberapa jenis masalah kehidupan nyata seperti  mengelola  energi  dan  otomatisasi.  Area fungsionalnya  adalah  otomatisasi  rumah,  smart manajemen  daya  irigasi,  kota  pintar,  pengukuran cerdas,  dll.  Sekitar  100  juta  perangkat  di  100  negara terhubung ke jaringan LoRa. Dengan demikian, LoRa telah menjadi bagian dan paket aplikasi IoT [10]
Dalam  penelitian  ini  penulis  menggunakan modul LoRa E220-400T22D yang beroperasi dengan frekuensi  410-470  MHz  dengan  cakupan  jarak maksimal 5 Km dengan kondisi LOS (Line of Sight). Kondisi Line of Sight adalah kondisi antara pengirim dan  penerima  dalam  jarak  jangkau  pandangan  mata tanpa adanya halangan apapun. Kondisi LOS tersebut akan  berpengaruh  terhadap  delay  dari  pengiriman data  yang  di  terima.  Delay  adalah  proses  rentang waktu  yang  di  butuhkan  sebuah  pengiriman  data untuk di dapat terima dari pengirim ke pada penerima data.

## 2.8. Sensor MAX30102
Sensor      Max      30102      merupakan      modul sensor      denyut      denyut      nadi      maupun      denyut jantung,  penginderaan  jarak,  dan  deteksi.  Pada komponennya terdiri dari LED internal, elemen optic,
photodetectors,  serta  elektronik  kebisingan  rendah dengan  penolakan  cahaya  sekitar.    Sensor  tersebut mampu  memberikan  solusi  karena  sistemnya  yang lengkap  untuk  memudahkan  memproses  desain  ke perangkat  smartphoneatau  perangkat  lainnya  yang akan  dapat  dikenakan.    Sensor  MAX30102  bekerja pada  catu  daya  1,8V  untuk  tunggal  kemudian  catu daya 3,3V untuk ke LED internal.  [11]

## 2.9. DS18B20
Sensor  suhu  DS18B20  merupakan  suatu komponen  elektronika  yang  dapat  menangkap perubahan  temperatur  lingkungan  lalu  kemudian mengkonversinya  menjadi  besaran  listrik.  Sensor  ini merupakan  sensor  digital  yang  menggunakan  1  wire untuk berkomunikasi dengan mikrokontroler. Keunikan dari sensor ini adalah tiap sensor  memiliki kode  serial  yang  memungkinkan  untuk  penggunaan DS18B20  lebih  dari  satu  dalam  satu  komunikasi  1 wire.  DS18B20  merupakan  sensor  suhu  digital  yang dikeluarkan  oleh  Dallas  Semiconductor.  Untuk pembacaan  suhu,  sensor  menngunakan  protokol  1 wire communication.  [12]

## 2.10. TEMT6000
TEMT6000  Ambient  light  sensor  merupakan sensor  untuk  mendeteksi  intensitas  cahaya,  dengan dengan  sudut  sensivitas  <60  derajat  semakin  banyak cahaya  yang  diterima,  maka  semakin  besar  tegangan pada  signal  pin.  Sensor  bekerja  pada  spektrum tampak (390–700 nm). Sensor fototransistor TEMT6000,  sensor  ini  memiliki  luas  permukaan tangkap  2,45  x  2,00  mm  dengan  sudut  tangkap  60°. memanfaatkan  sensor  TEMT6000  sebagai  Luxmeter dengan  hasil  pembacaan  optimum  pada  tegangan keluaran  4  volt  sampai  5  volt.    Sensor  TEMT6000 memiliki waktu respon 15ms. [13]

## 2.11. DHT 22
Sensor  ini  mempunyai  dua  sensor  didalamnya yaitu  sensor  thermistor  tipe  NTC  (Negative Temperature  Coefficient)  untuk  mengukur  suhu udara,  dan  sensor  kelembaban  tipe  resistif  untuk mengukur  kelembaban  udara.  Selain  terdapat  dua sensor di dalamnya, terdapat pula sebuah mikrokontroler  kecil  8  bit  di  dalamnya,  yang mengolah  data  kedua  sensornya,  dan  mengirim hasilnya  ke  pin  output  dengan  tipe  single  wire bidirectional  (dua  arah).  Sistem  single  wire bidirectional ini  membuat penggunaan  menjadi cepat dan  mudah.  Jadi  sebenarnya  sensor  ini  merupakan sensor yang cukup kompleks karena mempunyai tiga sistem  di  dalamnya  dan  untuk  mengambil  data  dari sensor DHT22 ini. [12]

## 3. METODE PENELITIAN
Penelitian ini akan membahas mengenai perancangan dan pembuatan sistem monitoring remote paviliun  pada  pasien  isolasi  covid-19  berbasis  LoRa IoT

## 3.1. Analisa Kebutuhan Fungsional
Adapun  beberapa  kebutuhan  fungsional  dalam rancang  bangun  dan  pembuatan  sistem  monitoring remote paviliun pada pasien isolasi covid-19 berbasis LoRa IoT antara lain:
1. Sistem  dapat  mendeteksi  kondisi  tubuh  pasien dengan  mendeteksi  suhu  tubuh,  detak  jantung dan kadar oksigen dalam darah.
2. Sistem  dapat  mendeteksi  kondisi  lingkungan pasien  berupa  suhu,  kelembaban  dan  intensitas cahaya.
3. Sistem  dapat  melakukan  kontroling  atau  secara remote  yang  dapat  membuka  dan  menutup  atap yang  juga  di  lengkapi  dengan  sistem  pendingin ruangan  yang  dapat  di  control  melalui  aplikasi mobile.
4. Sistem  dapat  menampilkan  data  hasil  dari pendeteksian dengan  menggunakan  website dan secara realtime
Kebutuhan Perangkat antara lain :
1. Perangkat Keras (Hardware) :
a. NodeMcu
b. LoRa
c. Max 30102
d. DS18B20
e. Relay
f. Humidifier
g. Fan DC
h. TEMT6000
i. DHT11
j. Motor Servo
k. Power Supply
2. Perangkat Lunak (Software) :
a. Arduino IDE
b. Visual Studio Code
c. XAMPP
d. Web Browser
e. Telegram
f. Thingspeak
g. Fritzing

## 3.2. Diagram Blok Sistem
Gambar 1. Diagram blok sistem
Sistem  yang  akan  di  bangun  merupakan prototype  dari  system  remote  paviliun  yang digunakan  sebagai  simulasi  rumah  rawat  inap  atau isolasi Covid-19. Prototype berukuran 25Cm x 25Cm
x  30  Cm  dengan  masing  berurutan  adalah  panjang, lebar  dan  tinggi  berbahan  akrilik  dengan  tebal  2mm. Pada protoype dapat memonitoring kondisi kesehatan pasien  berupa  detak  jantung,  kadar  oksigen  dalam darah  (SPO2),  suhu  tubuh  pasien,  deteksi  suhu ruangan,  kelembaban  ruangan  dan  intensitas  cahaya pada ruangan.
Sistem  melakukan  monitoring  kondisi  pasien berupa  detak jantung dan  kadar oksigen dalam darah memanfaatkan  Sensor  MAX  30102  dan  monitoring suhu  tubuh  pasien  menggunakan  sensor  DS18B20. Untuk dapat memonitoring kondisi lingkungan pasien berupa  suhu  dan  kelembapan  memanfaatkan  sensor DHT  11  dan  pendeteksian  intensitas  cahaya menggunakan  sensor  TEMT  6000.  Data  yang  di deteksi  akan  di  tampilkan  pada  website  secara realtime.  Website  dibangun  dengan  menggunakan codeigniter  dengan  penyimpanan  data  data  pada database.  Sistem  ini  de  lengkapi  dengan  sistem pendingin  yang  memanfaatkan  fan  DC  12  volt  dan humidifier  yang  digunakan  sebagai  pengubah  bentuk air menjadi uap sebagai sistem pendingin yang dapat di  operasikan  secara  manual  oleh  tenaga  kesehatan. Tenaga kesehatan dapat menghidupkan dan mematikan sistem pendingin dan pembuka tutup atap melalui Telegram dengan key word “KipasOn” untuk menghidupkan  sistem  pendingin  atau  key  word “KipasOff”  untuk  mematikan  sistem  pendingin. Sistem ini juga dilengkapi dengan fitur membuka dan menutup  atap  yang  memanfaatkan  fungsi  dari  motor servo.  Untuk  pembuka  dan  penutupan  atap  melalui telegram  dengan  menggunakan  key  word  “servo  on” untuk membuka atap dan keyword “servo off” untuk menutup atap.
Data monitoring pasien Covid-19 dapat di akses melalui  Telegram  dengan  melakukan  request  dengan keyword  “Data”  kemudian sistem akan  mengirimkan data  pasien  berupa  text  yang  berisi  informasi  detak jantung,  kadar  oksigen  dalam  darah,  suhu  tubuh, kelembaban  ruangan,  suhu  ruangan,  dan  intensitas cahaya  pada  ruangan.  Sistem  menggunakan  suplai daya yang berasal dari power supply 5 volt 5 ampere sebagai penyuplai daya mikrokontroler dan sensor

## 3.3. Alokasi Pin
Gambar 2. Alokasi Pin
Pada  alokasi  pin  tunjukan  bawa  semua  sensor, kontroler  menggunakan  daya  3,3  volt  dengan
terhubung  pada  pin  VCC  dan  Ground  yang  di  sebar pada  BreadBoard.Selanjutnya  ada  aktuator  dengan beban  daya  12  volt.  Yang  di  kontrol  mati  dan hidupnya dengan module Relay.
Perhitungan beban daya juga perlu dilaksanakan agar  gelombang  listrik  yang  di  deteksi  sistem  pada mikrokontroler juga  berjalan  dengan  akurat.  Dengan catu  daya  Node  Mcu  yang  menggunakan  rentang daya 3,3 Volt dapat di suplai dengan daya yang cukup rendah agar tetap dapat berjalan maksimal.

## 3.4. Flowchart Sistem
Pada  flowchart  sistem  memperlihatkan  pada sistem monitoring remote paviliun pada pasien isolasi Covid-19  Berbasis  IoT  menggunakan  NodeMcu  V3 sebagai pusat pengelola data dan modul LoRa sebagai perangkat  komunikasi  serial.  Max  30102  dan  sensor suhu  akan  mendeteksi  dan  memonitoring  detak jantung,  kadar  oksigen  dalam  darah  dan  suhu  tubuh pasien  apa  bila  detak  jantung  dan  suhu  tubuh  pasien lebih  dari  120/80  mmHg  atau  kurang  dari  90/60 mmHg dan dengan suhu tubuh pasien lebih dari 37,5 derajat  celsius  atau  kurang  dari  35,5  derajat  celsius maka  sistem  akan  memberikan  peringatan  pada website  dan  telegram  dengan  2  jenis  kondisi (peringatan  dan  reaktif)  sehingga  dapat  dilaksanakan penanganan lebih lanjut oleh nakes.
Selanjutnya  sistem  memonitoring  intensitas cahaya, suhu, dan kelembaban yang akan di kirimkan data  nya  melalui  website  sebagai  pertimbangan apakah  dengan  data  tersebut  memungkinkan  untuk menggerakan  sistem  pendingin  ruangan  dan  atap paviliun  untuk  berjemur  pasien.  Dari  data  yang  di tampilkan  pada  website  akan  menjadi  bahan pengamatan dan pertimbangan keputusan pasien telah sehat atau masih perlu penanganan.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Pengujian Sistem Monitoring
Gambar 4. Prototype Monitoring
Implementasi  sistem  adalah  proses  menerapkan rancangan  sistem  yang  telah  dibuat  agar  bisa dijalankan.  Implemetasi  sistem  ini  dilakukan  untuk dapat mengetahui sejauh mana kinerja dari rancangan
sistem  yang  telah  dibuat.    Untuk  menunjang implementasi sistem monitoring remote paviliun pada pasien  isolasi  Covid-19  Berbasis  IoT  dengan perangkat keras dan perangkat lunak.
Gambar 3. Tampilan flowchart sistem

## 4.2. Pengujian Sensor MAX30102
Pengujian  sensor  Max30102  dilakukan  dengan cara  membandingkan  hasil  data  terekam  detak jantung  yang  di  deteksi  menggunakan  sensor  dan dengan menggunakan stetoskop
Tabel 2. Pengujian sensor Max30102 Detak Jantung No MAX 30102 Stetoskop Selisih Error (%) 1 89 BpM 88 BpM 1 1.13% 2 83 BpM 88 BpM 5 5.55% 3 80 BpM 87 BpM 7 8.04 % 4 82 BpM 88 BpM 6 6.81% 5 95 BpM 89 BpM 6 6.74% 6 89 BpM 88 BpM 1 1.13% 7 80 BpM 83 BpM 3 3.61% 8 85 BpM 90 BpM 5 5.55% 9 88 BpM 90 BpM 2 2.22% 10 84 BpM 88 BpM 4 4.54% Rata-rata presentase Error 5,11% Tabel 4. Pengujian Saturasi Max30102 Oksigen No. MAX 30102 Oximeter Selisih Error (%) 1 94 % 96% 2 2.08% 2 94% 95% 1 1.05% 3 95% 97% 1 1.05% 4 88% 96% 8 8.33% 5 93% 95% 1 1.05% 6 89% 95% 6 6.31% 7 93% 96% 3 3.12% 8 90% 92% 2 2.17% 9 92% 96% 4 4.16% 10 89% 95% 6 6.31% Rata-rata presentase Error 3,56%

## 4.3. Pengujian Sensor DS18B20
Pengujian  sensor  DS18B20  dilakukan  dengan cara  membandingkan  hasil  data  terekam  suhu  tubuh pasien yang di deteksi sistem dengan thermo gun .
Tabel 3. Pengujian sensor DS18B20 Suhu Pasien

## 4.4. Pengujian Senor TEMP 3000
Pengujian sensor TEMP 3000 dilakukan dengan cara  membandingkan  hasil  data  deteksi  intensitas ruangan  yang  di  deteksi  sistem  dibanding  dengan aplikasi  LuxMeter,  pengujian  juga  dilakukan  dengan perangkat  yang  berbeda  (senter  3watt,  5watt,  7watt  ) sebagai  sumber  dari  intensitas  cahaya  yang  diterima. Hasil  pengujian  menunjukan  bahwa  nilai  intensitas cahaya  yang  terdeteksi  cukup  akurat  dengan  nilai rata-rata  prentase  error  5,004%.  Pada  data  terbaca masih  adanya  pengaruh  lonjakan  daya  dengan  kasus yang sama pada sensor MAX30102.
Terlihat pada tabel, data dengan prosentase error terrendah  pada  percobaan  kesatu  dan  kelima  dengan prosentase  eror  1.23%  dan  data  dengan  prosentase
error  tertinggi  pada  percobaan  keempat  dengan prosentase error 13.04%.
Tabel 4. Pengujian sensor TEMP 3000
No Sumber Cahaya (senter) TEMP 3000 Lux meter Selisih Error (%) 1 3 watt 37% 38% 1 1.23% 2 5 watt 58% 54% 4 4.76% 3 5 watt 33% 37% 4 4.76% 4 7 watt 65% 77% 12 13.04% 5 7 watt 87% 88% 1 1.23% Rata-rata presentase Error 5,004%

## 4.5. Pengujian Senor DHT11
Pengujian sensor DHT11 dilakukan dengan cara membandingkan hasil data deteksi suhu ruangan yang di  deteksi  sistem  dibanding  dengan  thermometer. Hasil  pengujian  menunjukan  bahwa  prosentase  error terhadap  nilai  suhu  yang  terdeteksi  cukup  akurat dengan  nilai  rata-rata  prentase  error  2,21%.  Terlihat pada  tabel,  data  dengan  prosentase  error  terrendah pada percobaan kelima dengan prosentase eror 1.41% dan  data  dengan  prosentase  error  tertinggi  pada percobaan keempat dengan prosentase error 3.5%.
Pengujian sensor DHT11 juga dilakukan dengan cara  membandingkan  hasil  data  deteksi  kelembaban ruangan  yang  di  deteksi  sistem  dibanding  dengan thermometer.  Hasil  pengujian  menunjukan  bahwa prosentase  error  terhadap  nilai  suhu  yang  terdeteksi cukup  akurat  dengan  nilai  rata-rata  prentase  error 1.42%.  Terlihat  pada  tabel,  data  dengan  prosentase error  terrendah  pada  percobaan  kelima  dengan prosentase eror  0% dan data dengan prosentase error tertinggi  pada  percobaan  ketiga  dengan  prosentase error 3.03%.
Tabel 5. Pengujian sensor DHT11 suhu
No DHT11 Thermometer Selisih Error (%) 1 21,1 °C 20,7 °C 0,4°C 1.93% 2 21.0 °C 20,7 °C 0,3°C 1.44% 3 20.7 °C 20 °C 0,7°C 3.5% 4 20.8 °C 21,4 °C 0,6°C 2.8% 5 21.5 °C 21,2 °C 0,3°C 1.41% Rata-rata presentase Error 2,21% Tabel 6. Pengujian sensor DHT11 kelembaban No DHT11 Higrometer Selisih Error (%) 1 98 h 99h 1 1.01% 2 98h 99h 1 1.01% 3 96h 99h 3 3.03% 4 95h 97h 2 2.06% 5 98h 98h 0 0% Rata-rata presentase Error 1.42%

## 4.6. Pengujian Delay Modul LoRa
Pengujian  delay  dalam  trasmisi  modul  lora dilakukan  dengan  cara  membandingkan  waktu  yang di  tentukan  dari  program  yang  di  jalankan  dibanding dengan waktu data di terima pada kondisi sebenarnya
dengan parameter waktu delay yang terprogam setiap 10 detik sekali.
Tabel 7. Pengujian Delay Modul LoRa No Jarak/m Waktu kirim/ Waktu Terima Selisih 1 7m 19.30.16 19.30.20 4 detik 2 15m 19.35.10 19.35.15 5 detik 3 25m 19.46.20 19.46.27 7 detik 4 100m 19.50.01 19.50.11 10 detik 5 200m 19.55.05 19.55.17 12 detik Rata-rata pengiriman 7,6 detik

## 4.7. Tampilan Menu Website
Halaman  website  berfungsi  sebagai  media dalam  menampilkan  data  pesien  yang  terekam  oleh alat di tampilkan seperti pada gambar di bawah ini.

## Gambar 5 Tampilan gambar data website

## 4.8. Pengujian Kompabilitas Browser
Pengujian software pada penelitan ini dilakukan dengan menguji website terhadap web browser. Hasil uji  coba  kompabilitas  website  terhadap  web  browser ditunjukan pada tabel 5.

## Tabel 8 Pengujian kompabilitas Browser
No. Aspek Pengujian Web Browser Brave Chrome Mozila 1 Fungsi data Tabel    2 Fungsi Data Grafik    3 Penampil Menu Sensor    4 Data Realtime Terakhir    5 Waktu Pencatatan Data   
5. KESIMPULAN DAN SARAN

## 5.1. Kesimpulan
Berdasarkan  dari  perancangan,  pengujian  dan implementasi dari sistem  monitoring remote paviliun pada pasien isolasi Covid-19 berbasis LoRa IoT yang sudah  di  lakukan  maka  dapat  di  simpulkan  sebagai berikut: Sistem dapat menampilkan indikator perkembangan kesehatan pasien dengan menampilkan  oksigen  dalam  darah  (SPO2),  detak jantung  dan  suhu  tubuh  pasien  melalui  Website  dan Aplikasi  Telegram  secara  RealTime.  Sistem  dapat
menjalankan  simulasi  smart  paviliun  yang  dapat membantu pasien dan tenaga kesehatan yang mampu membuat  pasien  berjemur  tanpa  harus  keluar  ruang isolasi.  Sistem  dapat  menampilkan  data  yang  telah diperoleh  dari  sensor  yang  nantinya  akan  diolah  dan dimasukkan  ke  dalam  Database  untuk  di  Analisa lebih  lanjut  oleh  tenaga  kesehatan.  Sistem  Smart Paviliun  dapat  mematika  dan  menghidupkan  sistem pendingin yang menggunakan Fan DC dan Humidifier  yang  di  kontrol  menyala  dan  mati menggunakan relay. Sensor Max30102 dapat mendeteksi  detak  jantung  dan  kadar  oksigen  dalam darah (SPO2) dengan rata-rata prosentase error detak jantung 5,11% dan kadar oksigen dalam darah 3,56%. Sensor  DS18B20  dapat  mendeteksi  suhu  tubuh  hasil pengujian  menunjukan  bahwa  prosentase  error terhadap  nilai  suhu  pasien  yang  terdeteksi  cukup akurat  dengan  nilai  rata-rata  prentase  error  1,34%, Sensor  TEMP  3000  dapat  mendeteksi  intensitas cahaya  dengan  hasil  pengujian  menunjukan  bahwa nilai  intensitas  cahaya  yang  terdeteksi  cukup  akurat dengan nilai rata-rata prentase error 5,004%.   Sensor DHT11  dapat  mendeteksi  suhu  ruangan  dan kelembaban  ruangan  dengan  rata-rata  prosentase error  2,21%  untuk  suhu  ruangan  dan  1.42%  untuk kelembaban  ruangan.  Hasil  pengujian  modul  LoRa dari  sistem  dapat  mengirimkan  data  dengan  delay yang  dibutuhkan  data  untuk  sampai  dan  di  terima rata-rata 7,6 detik. Pengujian modul LoRa menunjukan variabel jarak cukup berpengaruh secara signifgikan  terhadap  waktu  delay  yang  dibutuhkan untuk  data  yang  dapat  di  terima  pada  Website  dan Aplikasi  Telegram  sehingga  hal  tersebut  dapat menjadi  kelemahan  yang  perlu  di  atasi  lebih  lanjut. Modul  LoRa  yang  berhasil  mengirim  data  dengan menggunakan  frekuensi  radio  sehingga  menjadi sebuah  kelebihan  perangkat  LoRa  yang  dapat  di gunakan pada wilayah yang kurang di jangkau sinyal provider internet.

## 5.2. Saran
Adapun  saran  sebagai  acuan  terhadap  penilitian atau pengembangan selanjutnya, diantaranya: Menggunakan  sensor  MAX30100  yang  mempunyai kapabilitas  lebih  tinggi  dalam  akurasi  pembacaan data.  Untuk  penelitian  kedepan  sistem  ini  dapat  di buat  dengan  perangkat  yang  wearable  pada  tubuh pasien.  Lebih  di  tingkatka  lagi  dalam  akurasi  dan kalibrasi  data  yang  di  deteksi  dengan  menggunakan perangkat Operational Amplifier (Pengkondisi Sinyal).

## DAFTAR PUSTAKA
[1] I.  R.  Sofiani,  R.  Kharisma  and  L.  Syafa’ah, "Sistem  Monitoring  Heart  Rate  dan  Oksigen Dalam  Darah  Berbasis  LoRa," Jurnal  Teknik Elektromedik Indonesia, pp. 53-61, 2021
[2] A.  R.  Imanda,  S.  Zuhroh  and  M.  A.  Tholib, "Rancang  Bangun  Sistem  Monitoring  Denyut Jantung  SpO2  dan  Suhu  Tubuh  Penderita
COVID-19  Berbasis  IoT," Jurnal  Pendidikan Fisika dan Keilmuan, pp. 120-130, 2020
[3] A. Zafia, "Prototype Alat Monitoring Vital Sign Pasien  Rawat  Inap  Menggunakan  Wireless Sensor  Sebagai  Upaya  Physical  Distancing menghadapi  Covid-19," Journal  of  Informatics, Information  System,  Software  Engineering  and Applications, pp. 61-68, 2020.
[4] A. P. P. Putra, S. A. Wibowo and Y. A. Pranoto, "Penerapan  SISTEM  Monitoring  Healthy  Smart Home  Dengan  Early  Warning  System," Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, pp. 58-64, 2020
[5] J. F. Rumampuk and M. E. Katuuk, "Hubungan Ketepatan  TRIASE  Dengan  Response  Time Perawat  Di  Instalasi  Gawat  Darurat  Rumah Sakit  Tipe  C," e-journal  Keperawatan, pp.  1-9, 2019
[6] G.  J.  Ohara,  "Aplikasi  Sistem  Monitoring Berbasis  Web  UNTUK  Open  Cluster," Tugas Akhir  Teknik  Elektro  Sekolah  Tinggi  Teknologi Telkom, vol. I, no. 1, pp. 1-80, 2005
[7] TECHOPEDIA,  "Remote  Access," Techopedia Explains Remote Access, pp. 1-2, 1 11 2021.
[8] Jujang, "PERBEDAAN Paviliun dan Kost Secara Detail," Berita Terbaru Properti, pp. 1-2, kamis 12 2021
[9] R.  Adzdziqri,  "Sistem  Monitoring  Suhu  Dan Kelembaban  Rauangan  Pada  Budidaya  Jamur Tiram Putih Berbasis IoT," Jati, vol. I, no. 1, p. 6, 2020
[10] SEMTECH, "What is LoRa," Lora PHY, vol. I, no. 1, pp. 1-2, 2020
[11] R.  R.  SETIAWAN,  "Pendeteksi  Suspect  Covid- 19  Berdasarkan  Detak  Jantung  Pada  Rancang Bangun  Poltekad  Electronic  Detectorcovid-19 Menggunakan  Metode  Photoplethysmography (PPG)," Jurnal Ekasita, pp. 1-10, 2021
[12] Y.  A.  K.  Utama,  "Perbandingan  Kualitas  Antar Sensor Suhu dengan Menggunakan Arduino Pro Mini," e-Jurnal NARODROID, vol. 2, no. 2, pp. 145-150, 2016
[13] M. A. Taqwim, "Rancang Bangun Alat Penentu Panjang Fokus Pada Lensa Bikonveks Menggunakan  Sensor  TEMT6000  Dan  Motor Stepper," Jurnal  Inovasi  Fisika  Indonesia, vol.
10 , no. 02, pp. 1 - 86 , 2021