## BIOGRAPH-I: Journal of Biostatistics and Demographic Dynamic
Volume 1 Issue 2 2021; DOI: 10.19184/biograph-i.v2i1.30726
© 2021 by author. This is an open access article under the CC BY-SA 4.0 license

## Peran Tingkat Sosio-ekonomi dalam Pemanfaatan Puskesmas di Pasuruan - Jawa Timur Tahun 2018
The  Role  of  Socio-economic  Level  in  the  Utilization  of  Puskesmas  in Pasuruan - East Java in 2018
Cicik Swi Antika 1 , Azizah Andzar Ridwanah 1 , Kinanty Putri Sarweni 2 , Agung Dwi Laksono 3* 1 Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur, Surabaya, Indonesia
2 Rumah Sakit Umum Daerah Dr. Soedarsono, Pasuruan, Indonesia
3 Badan Riset dan Inovasi Nasional, Jakarta, Indonesia *agung.dwi.laksono@brin.go.id
ARTICLE INFO ABSTRAK
Sosio-ekonomi  memiliki  peranan  dalam  menentukan prioritas individu untuk memenuhi kebutuhannya, termasuk  untuk  kesehatan.  Penelitian  ditujukan  untuk menganalisis peran tingkat sosio-ekonomi dalam pemanfaatan  Puskesmas  Pasuruan  di  Jawa  Timur. Penelitian  potong-lintang  ini  menganalisis  data  sekunder dari Riset Kesehatan Dasar tahun 2018. Dengan metode stratifikasi dan multistage random sampling , penelitian ini merekrut  3.352  responden  di  Pasuruan,  Jawa  Timur sebagai sampel. Selain pemanfaatan Puskesmas sebagai variabel outcome dan  tingkat  sosio-ekonomi  sebagai variabel  terpapar,  penelitian  juga  menganalisis  sembilan variabel  kontrol  (kabupaten,  tempat  tinggal,  umur,  jenis kelamin,  perkawinan,  pendidikan,  pekerjaan,  asuransi kesehatan,  dan  waktu  tempuh  ke  Puskesmas).  Data dianalisis  menggunakan  regresi  logistik  biner. Hasil penelitian  menemukan  bahwa  penduduk  Pasuruan  yang miskin  memiliki  kemungkinan  1,765  kali  lebih  tinggi dibanding  yang  paling  miskin  untuk  memanfaatkan pelayanan Puskesmas (AOR 1,765; 95% CI 1,726-1,806). Penduduk  Pasuruan  yang  memiliki  sosio-ekonomi menengah kemungkinan 1,286 kali lebih tinggi dibanding yang  paling  miskin  untuk  memanfaatkan  pelayanan Puskesmas (AOR 1,286; 95% CI 1,256-1,317). Penduduk Pasuruan yang kaya memiliki kesempatan 1,374 kali lebih tinggi dibanding yang paling miskin untuk memanfaatkan pelayanan Puskesmas (AOR 1,374; 95% CI 1,342-1,407). Lebih  lanjut,  penduduk  Pasuruan  yang  paling  kaya memiliki  kemungkinan  0,634  kali  dibanding  yang  paling miskin untuk memanfaatkan pelayanan Puskesmas (AOR 0,634;  95%  CI  0,618-0,660).  Dapat  disimpulkan  bahwa seluruh tingkat sosio-ekonomi memiliki kemungkinan lebih tinggi  dalam  memanfaatkan  Puskesmas  di  Pasuruan. Kecuali, kelompok paling kaya, yang memiliki kemungkinan lebih rendah dalam memanfaatkan Puskesmas  di  Pasuruan.  Untuk  meningkatkan  utilitas Puskesmas, pengambil kebijakan perlu memberi perhatian lebih pada masyarakat paling kaya.

## Article History:
Received: 1 April 2022 Revised form: 26 April 2022 Accepted: 26 Mei 2022 Published online: 31 Mei 2022
Kata Kunci: sosio-ekonomi; Puskesmas; pelayanan kesehatan; pemanfaatan pelayanan kesehatan; kesehatan masyarakat;
Keywords: socio-economic; health center; health services; health services utilization; public health;

## ABSTRACT
Socio-economics  has  a  role  in  determining  individual priorities to meet their needs, including health. This study aimed  to  analyze  the  role  of  socioeconomic  level  in  the utilization of Pasuruan’s Health Center in East Java. This cross-sectional  study  analyzed  secondary  data  from  the 2018  Basic  Health  Research.  This  study  recruited  3,352 respondents  in  Pasuruan  as  a  sample  Using  the stratification  method  and  multistage  random  sampling.  In addition  to  the  utilization  of  the  Health  Center  as  an outcome variable and socioeconomic level as an exposed variable,  the  study  also  analyzed  nine  control  variables (regency,  residence,  age,  gender,  marriage,  education, occupation, health insurance, and travel time). Data were analyzed using binary logistic regression. The results found that the poor Pasuruan residents had a 1.765 times higher probability  than  the  poorest  to  take  advantage  of  Health Center  services  (AOR  1.765;  95%  CI  1.726-1.806). Pasuruan residents with middle socioeconomic status are 1.286  times  more  likely  than  the  poorest  to  use  Health Center  services  (AOR  1.286;  95%  CI  1.256-1.317).  The rich Pasuruan residents have a 1.374 times higher chance than  the poorest  to  use  the  Health  Center  services  (AOR 1.374;  95%  CI  1.342-1.407).  Furthermore,  the  richest Pasuruan residents were 0.634 times more likely than the poorest  to  use  the  Health  Center  services  (AOR  0.634; 95%  CI  0.618-0.660).  The  study  concluded  that  all socioeconomic levels have a higher probability of utilizing the  Health  Center  in  Pasuruan.  Except,  the  wealthiest group has a lower likelihood of using the Health Center in Pasuruan.Policymakers need to pay more attention to the richest to increase the utility of Health Center.

## PENDAHULUAN
Pusat Kesehatan Masyarakat (Puskesmas)  menyelenggarakan  upaya kesehatan masyarakat dan upaya kesehatan perseorangan tingkat pertama,  dengan  mengutamakan  upaya promotif  dan  preventif  (1).  Puskesmas merupakan perpanjangan tangan pemerintah di daerah dalam mewujudkan derajat  kesehatan  masyarakat  yang optimal.
Salah  satu  strategi  yang  dilakukan pemerintah  dalam  meningkatkan  derajat kesehatan masyarakat adalah mengembangkan skema
jaminan kesehatan  sebagai  bentuk  perlindungan yang  dapat  memberikan  manfaat  untuk melakukan pemeliharaan kesehatan secara memadai termasuk bagi masyarakat miskin (2). Salah satu upaya yang  dilakukan  untuk  mewujudkannya adalah dengan dilaksanakannya Jaminan
Kesehatan Nasional (JKN) yang diseleng- garakan  sejak  tahun  2014.  Program  ini dijalankan dengan harapan dapat memenuhi hak masyarakat dalam mendapatkan pelayanan kesehatan yang bermutu  dan  terjangkau  (3).  Masyarakat miskin dan orang tidak mampu mendpatkan pelayanan kesehatan dalam skema  JKN  sebagai  Penerima  Bantuan Iuran (PBI) jaminan kesehatan (4,5). Pelayanan kesehatan
yang diberikan  pada  awal  pelaksanaan  JKN adalah  untuk  144  jenis  penyakit  yang kemudian berkembang menjadi 155 jenis penyakit pada tahun 2016 (6).
Berdasarkan  skema  JKN,  gerbang  awal pemberian  pelayanan  kesehatan  ini terletak  pada  fasilitas  kesehatan  tingkat pertama  dengan  Puskesmas  sebagai penyedia  layanan  yang  disediakan  oleh pemerintah.  Keberadaan  Puskesmas  di seluruh  wilayah  di  Indonesia  disertai
skema JKN diharapkan mampu mewujudkan  pelayanan  kesehatan  yang berkualitas  dan  terjangkau  bagi  seluruh masyarakat (7,8).
Sasaran  krusial  bagi  pelayanan kesehatan  masyarakat  yang  diberikan pemerintah  adalah  kelompok  dengan keterbatasan akses, baik secara geografis, sosioekonomi, maupun berbagai bentuk kesulitan lain. Salah satu aspek  yang  banyak  menjadi  perhatian adalah kondisi
sosioekonomi masyarakat.  Sosioekonomi  merupakan salah satu faktor yang memiliki pengaruh besar  dalam  pemanfaatan  pelayanan kesehatan di Puskesmas (9,10).
Kabupaten  dan  Kota  Pasuruan merupakan  kabupaten  dengan  kondisi sosioekonomi  yang  beragam  sebagai salah  satu  kabupaten  pusat  Industri  di Jawa Timur. Kecamatan Rembang menjadi  kawasan  industri  yang  padat penduduk  dengan  mata  pencaharian sebagai  buruh/  karyawan.  Selain  itu potensi pertanian di Kabupaten Pasuruan cukup besar antara lain berupa tanaman Holtikultura, bunga serta beragam potensi pertanian  lainnya.  Angka  pertumbuhan ekonomi Pasuruan, baik wilayah kabupaten  maupun  kota,  pada  tahun 2020 mengalami pelambatan diakibatkan pandemi  Covid-19.  Hal  ini  berdampak pula  pada  Sebagian  besar  masyarakat yang pada akhirnya meng alami penurunan pendapatan di masing-masing kecamatan secara merata (11).
Berdasarkan  uraian  latar  belakang, penelitian  ditujukan  untuk  menganalisis peran  tingkat  sosio-ekonomi  dalam pemanfaatan  Puskesmas  di  Kabupaten dan Kota Pasuruan, Jawa Timur.

## METODE

## Sumber Data
Penelitian  ini  memanfaatkan  data Riset  Kesehatan  Dasar  (Riskesdas) tahun  2018  sebagai  bahan  analisis. Riskesdas merupakan
survei potonglintang  berskala  nasional  yang dijalankan  oleh  Kementerian  Kesehatan Republik  Indonesia.  Populasi  penelitian
adalah  selur uh  penduduk  dewasa  (≥  15 tahun) di Pasuruan (kabupaten dan kota), Jawa Timur, Indonesia.
Sampel  Riskesdas  menggunakan target  rumah  tangga  yang  dikunjungi sebanyak  300.000  dari  30.000  Blok Sensus  (BS)  Susenas  yang  dilakukan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) dengan metode  PPS  ( probability  proportional  to size )  menggunakan linear  systematic sampling, dengan Two Stage Sampling:
Tahap 1 : Melakukan implicit stratification seluruh  Blok  Sensus  (BS)
hasil  Sensus  Penduduk  (SP)  2010 berdasarkan  strata  kesejahteraan.  Dari master frame 720.000 BS hasil SP 2010 dipilih  180.000  BS  (25%)  secara  PPS untuk menjadi sampling frame pemilihan BS.  Memilih  sejumlah  n  BS  dengan metode  PPS di  setiap  strata  urban/rural per  Kabupaten/Kota  secara systematic sehingga  menghasilkan  Daftar  Sampel Blok  Sensus  (DSBS).  Jumlah  total  BS yang dipilih adalah 30.000 BS.
Tahap 2 : Memilih 10 rumah tangga di  setiap  BS  hasil  pemutakhiran  secara systematic  sampling dengan implicit stratification pendidikan  tertinggi  yang ditamatkan KRT (Kepala Rumah Tangga),  untuk  menjaga  keterwakilan dari  nilai  keragaman  karakteristik  rumah tangga. Berdasarkan metode sampling tersebut,  studi  ini  menganalisis  3.352 responden  sebagai  sampel  tertimbang (Kabupaten  Pasuruan  2179  responden dan  Kota  Pasuruan  1173  responden). Pengumpulan  data  dilakukan  dengan wawancara  tatap  muka  dengan  lansia atau pengasuh.
Variabel Penelitian menganalisis pemanfaatan Puskesmas sebagai variabel outcome . Pemanfaatan
Puskesmas  didefinisikan  sebagai  akses Puskesmas,  baik  rawat  jalan  maupun rawat  inap.  Rawat  jalan  dibatasi  pada satu  bulan  terakhir  sebelum  survei, sedangkan rawat inap dibatasi satu tahun sebelum  survei.  Batasan  waktu  tersebut diharapkan  responden  dapat  mengingat
kejadian  rawat  jalan  dan  rawat  inap dengan benar (12).
Penelitian  ini  menganalisis  tingkat sosio-ekonomi sebagai variabel terpapar. Riskesdas  2018  menentukan  tingkat sosio-ekonomi
berdasarkan
indeks kekayaan.  Indeks  kekayaan  ditentukan berdasar rata-rata tertimbang dari pengeluaran  seluruhan  anggota  rumah tangga, dan dihitung
berdasar pengeluaran rumah tangga utama seperti asuransi kesehatan,
makanan, akomodasi,  dan  barang-barang  lainnya. Tingkat  sosio-ekonomi  dikelompokkan menjadi  lima:  paling  miskin,  miskin, menengah, kaya, dan paling kaya (13).
Selain  itu,  penelitian  ini  juga menganalisis  sembilan  faktor  sebagai variabel  kontrol,  yaitu  kabupaten/kota, tempat  tinggal,  kelompok  umur,  jenis kelamin,  status  perkawinan,  tingkat pendidikan,  status  bekerja,  kepemilikan asuransi  kesehatan,  dan  waktu  tempuh menuju Puskesmas.
Penelitian mengelompokkan tempat  tinggal  menjadi  dua  jenis: perkotaan dan pedesaan. Pengelompokan  ini  menurut  ketentuan Badan Pusat Statistik. Peneliti
menentukan  umur  berdasarkan  ulang tahun  terakhir,  dan  dibagi  menjadi  tiga kelompok: ≤ 17 tahun, 18-64 tahun, dan ≥ 65  tahun.  Jenis  kelamin  dikelompokkan menjadi  dua:  laki-laki  dan  perempuan. Sementara  status  perkawinan  dijadikan tiga grup: tidak pernah menikah, menikah, dan janda/duda.
Tingkat pendidikan
adalah pendidikan  tertinggi  atau  ijazah  terakhir yang  diperoleh.  Tingkat  pendidikan dikelompokkan  menjadi  empat  tingkat: tidak  pernah  sekolah,  pendidikan  primer (SD-SLTP), pendidikan sekunder (SLTA), dan  Perguruan  Tinggi.  Status  bekerja dibagi  menjadi  dua:  tidak  bekerja  dan bekerja.
Kepemilikan  asuransi  kesehatan dikelompokkan  menjadi  empat  kelom- pok:  tidak  memiliki  asuransi,  memiliki asuransi yang dikelola pemerintah, memiliki  asuransi  yang  dikelola  swasta, dan  memiliki  kedua  jenis  asuransi  (yang
dikelola pemerintah dan swasta). Terakhir,  waktu  tempuh  yang  diperlukan untuk ke Puskesmas,
yang dikel ompokkan  menjadi  dua:  ≤  10  menit dan > 10 menit.

## Analisis Data
Pertama, peneliti memanfaatkan uji Chi-Square  untuk  membuat  komparasi bivariat. Kedua, peneliti menggunakan uji kolinearitas  untuk  memastikan  tidak  ada korelasi yang kuat antar variabel independen  dalam  model  regresi  akhir.
Ketiga,  peneliti  memanfaatkan  regresi logistik biner untuk menganalisis hubungan  multivariabel  antara  variabel outcome,  terpapar,  dan  kontrol.  Peneliti memanfaatkan  aplikasi  IBM  SPSS  26.0 untuk membantu proses analisis statistik.

## Persetujuan Etik
Riskesdas 2018 telah mendapatkan persetujuan etik dari Komite Etik Nasional (Nomor: LB.02.01/2/KE.024/ 2018).
Semua identitas responden telah dihapus dari dataset.

## HASIL
Hasil  studi  menemukan  bahwa pemanfaatan  Puskesmas  di  Pasuruan  - Jawa  Timur  pada  tahun  2018  mencapai 5,4 persen. Selanjutnya, Tabel 1 menampilkan statistik deskriptif pemanfaatan  Puskesmas  di  Pasuruan, Jawa Timur. Hasil  uji  kolinearitas  pemanfaatan Puskesmas  di  Pasuruan,  Jawa  Timur,
mengindikasikan semua
variabel independen  tidak  memiliki  hubungan yang kuat satu sama lain. Nilai toleransi > 0,10  untuk  semua  variabel,  dan  nilai variance  inflation  factor (VIF)  <  10,00
untuk semua faktor. Berdasarkan pengambilan keputusan pengujian dapat dinyatakan  bahwa  model  regresi  tidak memiliki gejala multikolinearitas.
Tabel  2  merupakan  hasil  regresi logistik biner pemanfaatan Puskesmas di Pasuruan, Jawa Timur. Peneliti menggunakan “tidak memanfaatkan Puskesmas” sebagai referensi.
Tabel  1.  Statistik  Deskriptif  Responden  Pemanfaatan  Puskesmas  di  Pasuruan  - Jawa Timur, Indonesia, 2018 (n=3.352)
Karakteristik Lansia Tingkat Sosio-ekonomi p-value Paling Miskin (n=607) Miskin (n=624) Mene- ngah (n=753) Kaya (n=711) Paling Kaya (n=657) Pemanfaatan Puskesmas 0,000 Tidak memanfaatkan 21,2% 18,8% 21,5% 20,9% 17,6% Memanfaatkan 18,4% 27,7% 23,0% 23,3% 7,6% Area 0,000 Kabupaten Pasuruan 22,6% 19,3% 21,0% 21,1% 16,0% Kota Pasuruan 8,3% 19,3% 26,5% 20,7% 25,3% Tempat Tinggal 0,000 Perkotaan 15,2% 17,4% 23,0% 20,8% 23,6% Pedesaan 28,1% 21,6% 19,8% 21,3% 9,2% Jenis Kelamin 0,000 Laki-laki 20,8% 19,8% 20,6% 21,4% 17,4% Perempuan 21,3% 18,8% 22,5% 20,7% 16,7% Umur (rerata) 0,000 ≤ 17 tahun 20,4% 24,5% 19,8% 20,4% 14,9% 18 – 64 tahun 20,3% 19,3% 21,7% 21,5% 17,3% ≥ 65 tahun 30,9% 14,3% 21,9% 16,6% 16,3% Status Perkawinan 0,000 Tidak pernah menikah 17,8% 20,5% 21,1% 21,2% 19,4% Menikah 22,0% 19,1% 21,4% 21,3% 16,2% Janda/Duda 21,0% 17,9% 23,8% 18,9% 18,3% Tingkat Pendidikan 0,000 Tidak sekolah 39,6% 25,7% 18,5% 9,0% 7,1% SD-SLTP 24,8% 21,6% 22,5% 19,8% 11,3% SLTA 10,8% 14,9% 21,5% 26,2% 26,5% PT 2,0% 3,5% 15,5% 26,2% 52,8% Status Bekerja 0,000 Tidak bekerja 22,1% 18,9% 22,7% 21,0% 15,3% Bekerja 20,5% 19,5% 21,0% 21,1% 18,0% Kepemilikan Asuransi 0,000 Tidak memiliki 21,9% 20,8% 23,4% 17,5% 16,3% Asuransi pemerintah 22,6% 19,4% 20,0% 23,6% 14,4% Asuransi swasta 0,0% 6,1% 22,0% 30,8% 41,1% Asuransi pemerintah + swasta 0,0% 1,8% 7,4% 17,7% 73,1% Waktu tempuh ke Puskesmas 0,000 ≤ 10 menit 15,4% 15,6% 21,5% 26,2% 21,3% > 10 menit 26,6% 22,9% 21,7% 16,0% 12,9%
Tabel 2.   Regresi  Logistik  Biner  Pemanfaatan  Puskesmas  di  Pasuruan  -  Jawa Timur, Indonesia, 2018 (n=3.352)
Prediktor Memanfaatkan Puskesmas p-value AOR 95% Confidence Interval Batas Bawah Batas Atas Sosio-ekonomi - - - - Sosio-ekonomi: Paling miskin Sosio-ekonomi: Miskin 0,000 1,765 1,726 1,806 Sosio-ekonomi: Menengah 0,000 1,286 1,256 1,317 Sosio-ekonomi: Kaya 0,000 1,374 1,342 1,407 Sosio-ekonomi: Paling kaya 0,000 0,638 0,618 0,660 Area Kab/Kota: Kabupaten Pasuruan 0,000 0,732 0,715 0,748 Kab/Kota: Kota Pasuruan - - - - Tempat Tinggal Tempat tinggal: Perkotaan 0,000 1,289 1,267 1,312 Tempat tinggal: Pedesaan - - - - Umur (rerata) Umur: ≤ 17 tahun - - - - Umur: 18 – 64 tahun 0,000 1,076 1,030 1,124 Umur: ≥ 65 tahun 0,000 0,755 0,716 0,797 Jenis Kelamin Jenis kelamin: Laki-laki - - - - Jenis kelamin: Perempuan 0,000 1,125 1,105 1,144 Status Perkawinan Perkawinan: Tidak pernah menikah - - - - Perkawinan: Menikah 0,000 2,338 2,268 2,410 Perkawinan: Janda/Duda 0,000 1,687 1,618 1,759 Tingkat Pendidikan Pendidikan: Tidak pernah sekolah - - - - Pendidikan: SD-SLTP 0,000 1,142 1,109 1,177 Pendidikan: SLTA 0,000 0,662 0,639 0,685 Pendidikan: PT 0,000 0,646 0,612 0,682 Status Bekerja Status Bekerja: Tidak bekerja - - - - Status Bekerja: Bekerja 0,000 0,818 0,803 0,833 Kepemilikan Asuransi Asuransi: Tidak memiliki - - - - Asuransi: Dikelola pemerintah 0,000 1,834 1,804 1,864 Asuransi: Dikelola swasta 0,910 0,000 0,000 1,196E+126 Asuransi:  Keduanya  (pemerintah  dan swasta) 0,000 0,189 0,146 0,245 Waktu tempuh ke Puskesmas Waktu tempuh: ≤ 10 menit 0,000 1,192 1,173 1,212 Waktu tempuh: > 10 menit - - - - Keterangan: AOR= adjusted odds ratio ;
Tabel  2  menginformasikan  bahwa seluruh  tingkat  sosio-ekonomi  memiliki kemungkinan lebih tinggi dalam memanfaatkan  Puskesmas  di  Pasuruan. Kecuali,  kelompok  paling  kaya,  yang memiliki  kemungkinan  lebih  rendah dalam  memanfaatkan  Puskesmas  di Pasuruan.
Penduduk  Pasuruan  yang  miskin memiliki  kemungkinan  1,765  kali  lebih tinggi dibanding yang paling miskin untuk memanfaatkan  pelayanan  Puskesmas (AOR  1,765;  95%  CI  1,726-1,806). Penduduk Pasuruan yang memiliki sosio- ekonomi  menengah  kemungkinan  1,286 kali  lebih  tinggi  dibanding  yang  paling miskin  untuk  memanfaatkan  pelayanan Puskesmas  (AOR  1,286;  95%  CI  1,256- 1,317).  Penduduk  Pasuruan  yang  kaya memiliki  kesempatan  1,374  kali  lebih tinggi dibanding yang paling miskin untuk memanfaatkan  pelayanan  Puskesmas (AOR 1,374; 95% CI 1,342-1,407). Lebih lanjut,  penduduk  Pasuruan  yang  paling kaya  memiliki  kemungkinan  0,634  kali dibanding  yang  paling  miskin  untuk memanfaatkan  pelayanan  Puskes-mas (AOR 0,634; 95% CI 0,618-0,660).
Selain itu, sembilan variabel kontrol juga  ditemukan  memiliki  keter-kaitan dengan  pemanfaatan  Puskesmas  di Pasuruan. Berdasarkan kabupaten/ kota, penduduk  yang  tinggal  di  Kabupaten Pasuruan  memiliki  kemungkinan  0,732 kali lebih rendah dibanding mereka yang tinggal di Kota Pasuruan untuk menggunakan  pelayanan  Puskesmas (AOR 0,732; 95% CI 0,715-0,748).
Berdasarkan  tempat  tinggal,  hasil analisis  menemukan  bahwa  penduduk yang  tinggal  di  perkotaan  memiliki kemungkinan  1,289  kali  lebih  tinggi dibanding  penduduk  yang  tinggal  di wilayah  pedesaan  untuk  memanfaatkan Puskesmas  (AOR  1,289;  95%  CI  1,267- 1,312).  Hasil  analisis  ini  menunjukkan bahwa  tinggal  di  wilayah  perkotaan memiliki  kemungkinan  lebih  baik  dalam pemanfaatan Puskesmas di Pasuruan.
Empat karakteristik responden juga secara signifikan berkaitan dengan pemanfaatan Puskesmas. Kelompok umur 18-64 tahun memiliki kemungkinan
paling tinggi untuk memanfaatkan
Puskesmas  di  Pasuruan.  Perempuan memiliki kemungkinan pemanfaatn Puskesmas  yang  lebih  baik.  Penduduk yang  menikah  dan  janda/duda  memiliki kemungkinan lebih tinggi dibanding yang tidak  pernah  menikah  untuk  meman- faatkan Puskesmas. Mereka yang memiliki  tingkat  pendidikan  SD-SLTP memiliki  kemungkinan  tertinggi  meman- faatkan Puskesmas. Di sisi lain, penduduk yang bekerja memiliki kemungkinan  lebih  rendah  dibanding yang bekerja untuk memanfaatkan Puskesmas di Pasuruan.
Berdasarkan kepemilikan asuran-si kesehatan,  asuransi  kesehatan  yang dikelola pemerintah terbukti paling sukses mendorong  pemanfaatan  Puskesmas  di Pasuruaan.  Penduduk  yang  memiliki asuransi kesehatan yang dikelola pemerintah  memiliki  kemung-kinan  lebih tinggi  dibanding  yang  tidak  memiliki asuransi kesehatan untuk memanfaatkan
Puskesmas  (AOR  1,834;  95%  CI  1,804- 1,864).
Tabel 2 menunjukkan bahwa berdasarkan waktu tempuh ke
Puskesmas, mereka yang memiliki waktu tempuh ≤  10  menit  memiliki  kemung- kinan  1,192  kali  untuk  memanfaatkan Puskesmas  dibanding  yang  memiliki waktu tempuh > 10 menit.

## PEMBAHASAN
Hasil  analisis  menemukan  bahwa seluruh  tingkat  sosio-ekonomi  memiliki kemungkinan lebih tinggi dalam memanfaatkan  Puskesmas  di  Pasuruan, kecuali,  kelompok  paling  kaya.  Kondisi sosioekonomi  meliputi  tingkat  penda- patan masyarakat, hal ini dapat menciptakan perbedaan kemampuan dalam hal mengakses pelayanan kesehatan  yang  diinginkan  dari  segi finansial.  Hal  ini  selaras  dengan  studi sebelumnya  yang  menyatakan  bahwa tingkat  pendapatan  berhubungan  dalam pemanfataan  Puskesmas  di  Kabupaten Pasuruan.  Terdapat  hubungan  yang signifikan  antara  pendapatan  dengan pemanfaatan  pelayanan  kesehatan  (14).
Biaya  pengobatan  di  Puskesmas  yang digratiskan  dan  letak  Puskesmas  yang mudah  dijangkau  atau  dekat  dari  rumah menjadi pertimbangan masyarakat khususnya  kelas  sosio-ekonomi  rendah dalam  mendapatkan  pelayanan  kese- hatan  di  Puskesmas  (15).  Masyarakat dengan tingkat pendapatan rendah cenderung  lebih  tinggi  dalam  meman- faatkan  Puskesmas  dibandingkan  de- ngan  Masyarakat  yang  tingkat  penda- patan tinggi atau kaya (13,16). Masyarakat dengan status sosio-ekonomi tinggi  atau  kaya  akan  lebih  banyak mempunyai  pilihan  dalam  pengambilan keputusan untuk mendapatkan pelayanan kese-hatan yang lebih baik dalam rangka meningkatkan derajat kesehatannya (17).
Selain  itu,  kabupaten/kota  dan tempat tinggal juga diinformasikan berkaitan  dengan  pemanfaatan  Puskes- mas. Hal ini bermakna bahwa kemudahan dalam  mengakses  pelayanan  kesehatan secara  geografis  menjadi  pertimbangan masyarakat dalam meman-faatkan Puskesmas. Masyarakat lebih cenderung memanfaatkan fasilitas pelayanan kesehatan  milik  pemerintah  yang  dekat dikarenakan mudah dijangkau (18). Studi sebelumnya menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang bermakna antara keterjangkauan dengan pemanfataan pelayanan di Puskesmas. Semakin mudah  akses  maka  tingkat  pemanfataan pelayanan  di  Puskesmas  semakin  tinggi dan  semakin  sulit  akses  maka  semakin rendah pemanfataan pelayanan Puskesmas  (19,20).  Masyarakat  yang tinggal
di pedesaan cenderung
mempunyai  hambatan  akses  yang  lebih tinggi  secara  geografis  daripada  di perkotaan  terutama  untuk  penduduk lansia.  Diharapkan  pemerintah  dapat memperbanyak  jumlah  fasilitas  kesehat- an yang ada di pedesaan (21,22).
Lima  karakteristik  responden  juga ditemukan  berkaitan  dengan  peman- faatan  Puskesmas.  Kelimanya  adalah kelompok  umur,  jenis  kelamin,  status perkawinan,  tingkat  pendidikan,  dan status  bekerja.  Hal  ini  bermakna  bahwa faktor  sosio  demografi  berhubungan dengan  pemanfaatan  pelayanan  kese-
hatan Puskesmas di Pasuruan. Beberapa penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa  usia  >46  tahun  mempunyai peluang  antara  1,465  dan  3,428  lebih banyak memanfaatkan
pelayanan kesehatan dibandingkan usia < 46 tahun, Perempuan  berpeluang  1,118  dan  3,096 lebih  tinggi  memanfaatkan  pelayanan  di Puskesmas daripada laki-laki (23). Terdapat hubungan yang signifikan antara status  pekerjaan  dengan  pemanfaatan pelayanan  kesehatan  (14).  Masyarakat dengan  status  bekerja  lebih  banyak memanfaatkan  pelayanan  kesehatan  di Puskesmas  daripada  yang  tidak  bekerja, hal  tersebut  dikarenakan  masyarakat yang bekerja mereka mempunyai penghasilan sehingga memiliki kecenderungan untuk membia-yai layanan kesehatan (24). Tingkat pendidikan  rendah  dan  lanjutan  semua berhubungan dengan pemanfaatan pelayanan kesehatan di Puskemas (15).
Berdasarkan  kepemilikan  asuransi kesehatan,  asuransi  kesehatan  yang dikelola pemerintah terbukti paling sukses mendorong  pemanfaatan  Puskes-mas  di Pasuruan.  Hal  ini  bermakna  bahwa masyarakat  dengan  asuransi  pemerintah memiliki kemudahan akses dalam memanfaatkan  Puskesmas.  Kepemilikan asuransi pemerintah meningkatkan pemanfaatan Puskesmas oleh
masyarakat  yang  menggunakannya  (25). Asuransi  pemerintah  telah  menekan hambatan  pembiayaan  bagi  masyarakat yang sebelumnya tidak memiliki asuransi sehingga  dapat  cenderung  lebih  banyak memanfaatkan  pelayanan  kesehatan. Studi terdahulu melaporkan bahwa peningkatan  terjadi  khususnya  pada kelompok  masyarakat  berpendapatan rendah. Beberapa studi terdahulu menunjukkan  adanya  hubungan  antara asuransi dengan pemanfaatan pelayanan kesehatan  (26,27).  Sedangkan  tidak adanya asuransi dapat menjadi hambatan bagi  masyarakat  dalam  menggunakan pelayanan kesehatan (8,28,29).
Berdasarkan  waktu  tempuh  ke Puskesmas, mereka yang memiliki waktu tempuh ≤ 10 menit memiliki kemungkinan lebih tinggi untuk memanfaatkan
Puskesmas  dibanding  yang  memiliki waktu tempuh > 10 menit. Semakin dekat jarak  seseorang  dengan  Puskesmas maka  semakin  banyak  kemungkinan memanfaatkan Puskesmas ketika
mengalami  masalah  kesehatan.  Hal  ini tampak pada penelitian sebelumnya yang menyatakan  bahwa  terdapat  hubungan antara  jarak  dan  waktu  tempuh  dengan pemanfaatan  Puskesmas  (30,31).  Waktu tempuh terbukti berdampak pada pemilihan  fasilitas  pelayanan  kesehatan yang digunakan masyarakat (32,33). Kekuatan dan Keterbatasan Penelitian
Kekuatan  penelitian  ini  adalah pengolahan sejumlah data besar sehingga  memiliki  informasi  keterwakilan yang  meliputi  Kabupaten  dan  Kota Pasuruan.  Sementara,  kelemahannya adalah pemanfaatan data sekunder sebagai bahan analisis, sehingga analisis terbatas  pada  varaibel  yang  diterima. Beberapa variabel lain yang diinformasikan dalam penelitian sebelumnya berhubungan dengan pemanfaatan  Puskesmas,  seperti  biaya perjalanan dan jenis penyakit, tidak dapat dianalisis (34 –36).

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa seluruh tingkat sosio- ekonomi  memiliki  kemungkinan  lebih tinggi dalam memanfaatkan Puskesmas di Pasuruan. Kecuali, kelompok paling kaya, yang  memiliki  kemungkinan  lebih  rendah dalam  memanfaatkan  Puskesmas  di
Kabupaten dan Kota Pasuruan. Berdasarkan  hasil  penelitian,  pengambil kebijakan  perlu  memberi  perhatian  lebih pada  masyarakat  paling  kaya  untuk akselerasi peningkatan
utilitas Puskesmas.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Penulis mengucapkan terima kasih kepada  Badan  Litbang,  Kemenkes  RI yang  telah  bersedia  untuk  mengijinkan analisis  lanjut  data  Riskesdas  tahun 2018.

## DAFTAR PUSTAKA
1.   Kesehatan  K.  Peraturan  Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 43 Tahun 2019 tentang Pusat Kesehatan Masyarakat. Jakarta; 2019 p. No 43 tahun 2019. 2.   Nugraha A. Jaminan Sosial Kesehatan  Bagi  Masyarakat  Miskin Pasca Pemberlakuan Jaminan Kesehatan  Nasional  (JKN)  Di  Kota Pangkalpinang ARDIAN NUGRAHA, Prof.  Dr.  Phil.  Janianton  Damanik, M.Si ; Drs. Suparjan, M.Si. Universitas Gadjah Mada; 2016. 3.   Hadiyati  I,  Sekarwana  N,  Sunjaya DK,  Setiawati  EP.  Konsep  Kualitas elayanan  Kesehatan  berdasar  atas Ekspektasi Peserta Jaminan
Kesehatan  Nasional.  Maj  Kedokt Bandung. 2017;49(2):102 –9.
4.   Kementerian  Kesehatan  Republik
Indonesia.  PERATURAN  MENTERI KESEHATAN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 28 Tahun 2014 TENTANG PEDOMAN PELAKSANAAN PROGRAM JAMINAN KESEHATAN NASIONAL. Kementerian  Kesehatan  Republik Indonesia. 2014. 5.   Laksono AD, Wulandari RD,
Matahari  R.  The  determinant  of health  insurance  ownership  among pregnant  women  in  Indonesia.  BMC Public Health. 2021;21(1):1538.
6.   parman  P,  Majid  R,  Lisnawaty  L. Studi  Pelaksanaan  Sistem  Rujukan Rawat  Jalan  Tingkat  Pertama  (Rjtp) Padapeserta  Bpjs  Kesehatan  Di Puskesmas  Perumnas Kota  Kendari Tahun  2016.  J  Ilm  Mhs  Kesehat Masy Unsyiah. 2017;2(5):186134. 7.   Wulandari  RD,  Laksono  AD.  Does
health insurance affect the completeness  of  antenatal  care? Unnes J Public Heal. 2021;10(2):110 –9. 8.   Andayani Q, Koesbardiati T, Prahastuti AD, Masruroh M, Laksono AD.  The  Barrier  to  Access  Health Insurance  for  Maternity  Care:  Case Study of Female Workers in
Indonesia. Medico-Legal Updat. 2021;21(2):926 –32. 9.   Wulandari  RD,  Qomarrudin  MB, Supriyanto S, Laksono AD. Socioeconomic Disparities in Hospital  Utilization  among  Elderly People  in  Indonesia.  Indian J  Public Heal Res Dev. 2019;10(11):1800 –4. 10.  Laksono AD, Wulandari RD. Determinant  of  the  Puskesmas Utilization in Madura Island. Indian J Public Heal Res Dev. 2019;10(11):576 –81. 11.  Pemerintah  Kabupaten  Pasuruan. Gambaran Umum Kabupaten Pasuruan 2021. 2021. 12.  Balitbangkes Kemenkes RI. Laporan Nasional  Riskesdas  2018.  Lembaga Penerbit Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan. Jakarta; 2019. 1 –674 p. 13.  Wulandari RD, Laksono AD, Prasetyo YB, Nandini N. Socioeconomic Disparities in Hospital  Utilization  Among  Female Workers  in  Indonesia:  A  Cross- Sectional  Study.  J  Prim  Care
Community Health. 2022;I3(2):1 –7. 14.  Rabbaniyah  F,  Nadjib  M.  Analisis Sosial Ekonomi dalam Pemanfaatan Fasilitas  Kesehatan  untuk  Berobat
Jalan  di  Provinsi  Jawa  Barat :
Analisis  Data  Susenas  Tahun  2017 Social Economic Analysis in Utilizing Health Facilities for Outpatient Treatment  in  West  Java  Province : Susenas Da. J MKMI. 2019;15(1):73 –80. 15.  Nandar  ST,  Kandou  GD,  Kolibu  FK. KABUPATEN  MINAHASA  UTARA PENDAHULUAN  Pusat  Kesehatan Masyarakat merupakan unit pelayanan  yang  bekerja  dalam bidang kesehatan . Fasilitas pelayanan kesehatan yang diberikan yaitu  Pendapatan  merupakan  upah yang  diterima  seseorang  atas  hasil kerjanya terhada. 2018;
16.  Radiani  SG,  Santoso  O,  Prabowo
YB,  Skripsa  TH.  Faktor  yang Berhubungan  dengan  Pemanfaatan Pelayanan Kesehatan Gigi dan Mulut di Puskesmas Karanganyar
Purbalingga  Jawa  Tengah:  Studi tentang Faktor Pengetahuan, Pendidikan, Pekerjaan, Pendapatan, dan Aksesibilitas. e-GiGi. 2021;9(2):273. 17.  Napirah  MR,  Rahman  A,  Tony  A. Faktor-Faktor  Yang  Berhubungan Dengan  Pemanfaatan  Pelayanan Kesehatan Di Wilayah Kerja Puskesmas  Tambarana  Kecamatan Poso Pesisir Utara Kabupaten Poso. J Pengemb Kota. 2016;4(1):29.
18.  Arora  M,  Koshy G,  Gangadharan  V. Determinants  of  utilization  of  health services. Int J Community Med Public Heal. 2019;6(12):5206.
19.  Sandora  T,  Entianopa  E,  Listiawaty R. Faktor Yang Berhubungan Dengan  Pemanfaatan  Puskesmas Oleh  Masyarakat  Di  Wilayah  Kerja Puskesmas  Pasar  Terusan.  Prev    J Kesehat Masy. 2021;12(1):100 –9. 20.  Laksono  AD,  Wulandari  RD.  Urban- Rural  Disparities  of  Facility-Based Childbirth  in  Indonesia.  In:  4th International  Symposium  on  Health Research  (ISHR  2019)  [Internet]. Denpasar:  Atlantis  Press;  2020.  p.
33 –9. Available from: https://www.atlantis- press.com/proceedings/ishr- 19/125935017 21.  Laksono AD, Nantabah ZK, Wulandari  RD.  Hambatan  Akses  ke Puskesmas pada Lansia di
Indonesia.  Bul  Penelit  Sist  Kesehat. 2019 Jan;21(4).
22.  Wulandari RD, Laksono AD, Rohmah N. Urban-rural disparities of antenatal care in South East Asia: a case study in  the  Philippines  and  Indonesia. BMC Public Health. 2021;21(1):1221.
23.  Irawan  B,  Ainy  A.  Analisis  Faktor- Faktor  Yang  Berhubungan  Dengan Pemanfaatan  Pelayanan  Kesehatan
Pada  Peserta  Jaminan  Kesehatan Nasional Di Wilayah Kerja Puskesmas Payakabung, Kabupaten Ogan  Ilir.  J  Ilmu  Kesehat  Masy.
2018;9(3):189 –97.
24.  Oktarianita;Sartika,  Andry;Wati  N. Jurnal Imiah AVICENNA ISSN : 1978 –  0664  EISSN :  2654  –  3249.
1978;14(3):91 –6.
25.  Laksono  A,  Sillehu  S,  Megatsari  H. Pemanfaatan Puskesmas di Wilayah Kepulauan:  Studi  Kasus  di  Provinsi
Maluku,
Indonesia.
ResearchgateNet. 2021;(August). 26.  Atake  EH.  Does  the  type  of  health insurance  enrollment  affect  provider choice,  utilization  and  health  care expenditures? BMC Health Serv Res.
2020;20(1):1 –14. 27.  Wulandari RD, Laksono AD, Matahari  R.  The  Effects  of  Health Insurance  on  Maternity  Care  in Health  Services  in  Indonesia.  Int  J
Innov Creat Chang. 2020;14(2):478 – 97.
28.  Hoerster KD, Mayer JA, Gabbard S,
Kronick  RG,  Roesch  SC,  Malcarne VL,  et  al.  Impact  of  individual-, environmental-, and policy-level
factors  on  health  care  utilization among US farmworkers. Am J Public Health. 2011;101(4):685 –92.
29.  Laksono  AD,  Wulandari  RD.  The Barrier  to  Maternity  Care  in  Rural Indonesia. J Public Heal. 2022;30(1):135 –140.
30.  Mardahlia  D.  Health  Notions  , Volume  2  Number  5  (  May  2018  ) Correlation  Between  Distance  And Time  of  Travel  and  Utilization  of
Antenatal Care at Community Health Center  ,  Gundih  ,  Surabaya  531  |
Publisher :  Humanistic  Network  for
Science  and  Technology  Health
Notions. 2018;2(5):2016 –8. 31.  Laksono AD, Wulandari RD, Soedirham O. Regional Disparities of Health  Center  Utilization  in  Rural
Indonesia.  Malaysian  J  Public  Heal Med. 2019;19(1):158 –66. 32.  Panciera  R,  Khan  A,  Rizvi  SJR, Ahmed  S,  Ahmed  T,  Islam  R,  et  al. The  influence  of  travel  time  on emergency  obstetric  care  seeking behavior  in  the  urban  poor  of Bangladesh:  A  GIS  study.  BMC
Pregnancy  Childbirth.  2016;16(1):1 –
13. 33.  Laksono AD, Wulandari RD, Soedirham  O.  Urban  and  Rural
Disparities  in  Hospital  Utilization among  Indonesian  Adults.  Iran  J Public Health. 2019;48(2):247 –55. 34.  Laksono  AD,  Wulandari  RD,  Efendi
F. Determinants of hospital utilisation among  urban  poor  societies  in Indonesia.  Int  J  Innov  Creat  Chang.
2020;12(9):375 –87. 35.  Laksono AD, Wulandari RD. Predictors  of  hospital  utilization among papuans in Indonesia. Indian J Forensic Med Toxicol. 2020;14(2):2319 –24.
36.  Wei Y, Yu H, Geng J, Wu B, Guo Z, He  L,  et  al.  Hospital  efficiency  and utilization of high-technology medical equipment:  A  panel  data  analysis.
Heal  Policy  Technol.  2018;7(1):65 – 72.