## Perancangan Multimedia Pembelajaran untuk Terapi Anak Berkebutuhan Khusus
Moyo Hady Poernomo, Wing Wahyu Winarno, Sukoco

## Ekstraksi Data Hyperterminal untuk Menerima Data dari Timbangan Digital Menggunakan Metode Mesin Turing
Luqman Affandi, Dian Wahyuningsih, Evy Sophia

## Rancang Bangun Aplikasi Penjadwalan Bimbingan PKL dan Skripsi Berbasis Android
Vincentius Adhien Nugroho, Paulus Lucky Tirma Irawan, Kestrilia Rega Prilianti
Analisa Kesenjangan Proses Bisnis Perencanaan Produksi Operasional Berdasarkan Solusi Best Practice SAP (Studi Kasus: PT Perkebunan Nusantara XI)
Agnesia Anggun, Sholiq, Mahendrawathi

## Implementasi Penugasan Kuadratik dengan Metode Open Space dan Rectangular Grid
Anis Zubair
Penerapan Metode Fuzzy Control untuk Menentukan Harga Jual Barang Berdasarkan Jumlah Persediaan dan
Tingkat Penjualan Bambang Nurdewanto

## Strategi Pengembangan Lingkungan Industri Kecil
Rokok di Kabupaten Pasuruan Sri Esti Trisno Sami

## Penentuan Prioritas Mahasiswa dalam Memilih Antivirus dengan Menggunakan Analytic Hierarchy Process (AHP) (Studi Kasus di STMIK PPKIA Pradnya Paramita Malang)
Liduina Asih Primandari

## PENGANTAR REDAKSI
STIKI Informatika Jurnal (SMATIKA Jurnal) merupakan jurnal yang diterbitkan  oleh  Lembaga  Penelitian  &  Pengabdian  kepada  Masyarakat (LPPM), Sekolah Tinggi Informatika & Komputer Indonesia (STIKI) Malang.
Pada  edisi  ini,  SMATIKA  Jurnal  menyajikan  naskah  dalam  bidang sistem  informasi,  jaringan,  pemrograman  web,  perangkat  bergerak  dan sebagainya.  Redaksi  mengucapkan  terima  kasih  dan  selamat  kepada Pemakalah  yang  diterima  dan  diterbitkan  dalam  edisi  ini,  karena  telah memberikan kontribusi penting pada pengembangan ilmu dan teknologi.
Pada kesempatan ini, redaksi kembali mengundang dan memberi kesempatan  kepada  para  Peneliti  di  bidang  Teknologi  Informasi  untuk mempublikasikan  hasil-hasil  penelitiannya  melalui  jurnal  ini.    Bagi  para pembaca  yang  berminat,  Redaksi  memberi  kesempatan  untuk berlangganan.
Akhirnya Redaksi berharap semoga artikel-artikel dalam jurnal ini bermanfaat  bagi  para  pembaca  khususnya  dan  bagi  perkembangan  ilmu dan teknologi di bidang Teknologi Informasi pada umumnya.

## Pelindung
Yayasan Perguruan Tinggi Teknik Nusantara
Penasehat Ketua STIKI
Pembina Pembantu Ketua Bidang Akademik STIKI

## Mitra Bestari
Prof. Dr. Ir. Kuswara Setiawan, MT (UPH Surabaya) Dr. Ing. Setyawan P. Sakti, M.Eng (Universitas Brawijaya)
Ketua Redaksi Subari, M.Kom
Section Editor Jozua F. Palandi, M.Kom Nira Radita, S.Pd., M.Pd
Layout Editor Saiful Yahya, S.Sn, MT.
Tata Usaha/Administrasi Muh. Bima Indra Kusuma

## SEKRETARIAT
Lembaga Penelitian & Pengabdian kepada Masyarakat Sekolah Tinggi Informatika & Komputer Indonesia (STIKI) Malang

## SMATIKA Jurnal
Jl. Raya Tidar 100 Malang 65146 Tel. +62-341 560823 Fax. +62-341 562525 Website: jurnal.stiki.ac.id E-mail: jurnal@stiki.ac.id, lppm@stiki.ac.id

## DAFTAR ISI
Perancangan  Multimedia  Pembelajaran  untuk  Terapi  Anak
Berkebutuhan Khusus ................................................................. 01 - 09
Moyo Hady Poernomo, Wing Wahyu Winarno, Sukoco
Ekstraksi  Data  Hyperterminal  untuk  Menerima  Data  dari Timbangan Digital Menggunakan Metode Mesin Turing............... 10 - 14 Luqman Affandi, Dian Wahyuningsih, Evy Sophia Rancang Bangun Aplikasi Penjadwalan Bimbingan PKL dan Skripsi Berbasis Android.......................................................................... 15 - 20
Vincentius  Adhien  Nugroho,  Paulus  Lucky  Tirma  Irawan,  Kestrilia
Rega Prilianti Analisa  Kesenjangan  Proses  Bisnis  Perencanaan  Produksi
Operasional  Berdasarkan  Solusi  Best  Practice  SAP  (Studi  Kasus:
PT. Perkebunan Nusantara XI)...................................................... 21 - 26 Agnesia Anggun, Sholiq, Mahendrawathi Implementasi Penugasan Kuadratik dengan Metode Open Space dan Rectangular Grid................................................................... 26 - 31 Anis Zubair Penerapan Metode Fuzzy Control untuk Menentukan Harga Jual Barang Berdasarkan Jumlah Persediaan dan Tingkat Penjualan 32 – 36 Bambang Nurdewanto Strategi  Pengembangan  Lingkungan  Industri  Kecil  Rokok  di Kabupaten Pasuruan.................................................................... 37 – 41 Sri Esti Trisno Sami Penentuan Prioritas Mahasiswa dalam Memilih Antivirus dengan Menggunakan  Analytic  Hierarchy  Process  (AHP)  (Studi  Kasus  di STMIK PPKIA Pradnya Paramita Malang)...................................... 42 – 50 Liduina Asih Primandari

## Undangan Makalah
SMATIKA Jurnal Volume 06, Nomor 01 Tahun 2016

## Penerapan Metode Fuzzy Control untuk Menentukan Harga Jual Barang Berdasarkan Jumlah Persediaan dan Tingkat Penjualan
Bambang Nurdewanto Universitas Merdeka Malang Email: nurdewa@unmer.ac.id

## ABSTRAK
Menetapkan  harga  jual  atas  produksi  yang  dihasilkan  merupakan  pekerjaan  yang  tidak  boleh diabaikan, karena kesalahan didalam menetapkan harga jual akan berdampak langsung terhadap keberhasilan usaha. Harga jual adalah harga sebenarnya (harga beli atau produksi) ditambahkan laba  atau  keuntungan.  Ide  dasar  di  balik  fuzzy  control  adalah  menyusun  ulang  skema  dengan menerapkan Kontrol  Fuzzy untuk menentukan besarnya laba untuk setiap unit atas dasar tingkat penjualan dan stok barang per minggu. Hasil dari penentuan laba   atas dasar tingkat penjualan dan stok barang dapat disimpulkan sebagai berikut jika penentuan laba dilakukan secara manual maka diperlukan penggabungan data tingkat penjualan dan stok barang yang rumit. Hal tersebut membutuhkan  waktu  yang  cukup  lama.  Sedangkan  dengan  menggunakan  perangkat  lunak  ini maka hal tersebut bisa dipercepat.
Kata kunci : harga jual, laba, Fuzzy, Kontrol.

## 1. PENDAHULUAN
Penentuan  harga  jual  produk  haruslah dilakukan dengan pertimbangan dan perhitungan  yang  cermat,  karena  sangat mempengaruhi bagaimana pengelolaan
keuangan dan strategi pemasaran perusahaan. Kesalahan  dalam  menentukan  harga  jual dapat membuat perusahaan mengalami kerugian. Jika harga jual terlalu murah, maka perusahaan akan mengalami kerugian, sedangkan jika harga jual terlalu mahal, maka produk  tersebut  tidak  laku  di  pasaran, sehingga  perusahaan  rugi.  Oleh  karena  itu, harga jual harus ditentukan secara tepat, agar menguntungkan perusahaan.
Sebelum kita menentukan harga jualnya, ada baiknya terlebih dahulu menghitung  berapa  titik  impas  atau  break event point (BEP)nya, yaitu titik di mana kita tidak  untung  dan  tidak  rugi.  Dengan demikian,  kita  tidak  akan  membuat  harga yang  terlalu  rendah.  Beberapa  biaya  yang harus  diperhitungkan  adalah  biaya  tenaga kerja,  biaya  material/bahan  baku,  dan  biaya lain-lain  seperti  biaya  administrasi,  biaya pemasaran, dan  sebagainya. Setelah  itu,  baru kita  menentukan  berapa  keuntungan  yang ingin kita peroleh, lalu kita naikkan harganya (mark  up).  Dalam  penentuan  besarnya  mark up,  kita  juga  harus  memperhatikan  kondisi pasar  produk  kita,  jangan  sampai  harganya terlalu mahal, sehingga produk tersebut tidak laku di pasaran.
Metode  penetapan  harga  Mark-Up  ini diterapkan terhadap produk yang dibeli untuk dijual  kembali  pada  pihak  lain  (tanpa memerlukan pengolahan lebih lanjut). Penetapan  metode  ini  misalnya  banyak dipakai oleh pedagang atau perantara.
Jadi MarkUp ini merupakan kelebihan harga  jual  diatas  harga  belinya.  Keuntungan dapat  diperoleh  dari  sebagian  MarkUp tersebut.  Selain  itu  pedagang  tersebut  juga harus mengeluarkan sejumlah biaya eksploitasi  yang  juga  diambilkan  dari sebagian MarkUp. Mark  up  di  sini  disebut  juga  Tingkat
Laba. Tingkat laba adalah persentase keuntungan yang didapat dibandingkan harga beli.  Jadi  harga  jual  adalah  harga  beli ditambah  tingkat  laba  yang  kita  inginkan. Untuk  barang  yang  tingkat  penjualannya tinggi,  diinginkan  tingkat  laba  yang  tinggi. Tapi untuk barang yang tingkat penjualannya rendah,  diinginkan  tingkat  laba  yang  rendah saja agar penjualannya meningkat.
Sedangkan stok barang yang tinggi, diinginkan  tingkat  laba  yang  rendah  juga. Dengan  demikian  diharapkan  stok  barang cepat  habis.  Dikarenakan  Tingkat  penjualan dan stok barang akan mempengaruhi besarnya tingkat laba, maka diperlukan suatu kontrol  yang  mudah  dan  dapat  cepat menyesuaikan kondisi pasar.
Penerapan Metode Fuzzy Control untuk Menentukan Harga Jual Barang Berdasarkan Jumlah Persediaan dan Tingkat Penjualan

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Ide dasar di balik fuzzy control adalah menyusun  ulang  skema  dengan    menerapkan Kontrol  Fuzzy  untuk  menentukan  besarnya tingkat  laba  untuk  setiap  unit  atas  dasar tingkat  penjualan  dan  stok  barang  per minggu.

## Tabel 1. Kumpulan aturan Fuzzy Control
Untuk  menerapkan  kontroler  fuzzy  tiga elemen  yang  diperlukan:  Kumpulan  aturan Fuzzy  Control,  mekanisme  inference,  dan interface output.
Aturan  kontrol  fuzzy  kita  gunakan  diringkas dalam Tabel 1.; yaitu, jika Tingkat Penjualan rendah  (Low)  dan  stok  barang  menengah (Medium) maka tingkat laba adalah menengah  (Medium),  jika  Tingkat  Penjualan menengah  dan  Stok  Barang  rendah  maka tingkat  laba  tinggi  (High),  jika  tingkat penjualan  Tinggi  (High)  dan  stok  barang tinggi maka Tingkat laba menengah (Medium), dan sebagainya. Variabel  input  dua  linguistik,  Tingkat
Penjualan dan Stok Barang, dan satu output variabel  linguistik,  Tingkat  Laba,  yang didefinisikan  dengan  istilah  set  yang  sesuai {Low, Medium, High}

## 3. METODOLOGI PENELITIAN
Untuk melaksanaan serta menyelesaikan penelitian ini dilakukan langkah-langkah sebagai berikut:
a) Studi literatur, mempelajari mengenai:
 Penentuan Laba
 Stok Barang
 Tingkat Penjualan
b) Pengambilan data
 Pengambilan  data  tingkat  penjualan dan stok barang
 Analisa dan pengolahan data
c) Fase Desain
 Merancang user interface
 Merancang aliran data dan proses yang didasarkan pada rumus-rumus yang telah ditentukan
 Merancang petunjuk-petunjuk yang akan digunakan pada sistem
d) Fase Implementasi Menerapkan dan mengimplementasikan rancangan yang telah dibuat didasarkan berbagai rumus dan algoritma yang disiapkan e) Fase Analisa Hasil Melakukan analisa terhadap laba yang dibuat f) Penulisan Laporan Melaporkan hasil penelitian yang telah dilakukan 4. HASIL DAN PEMBAHASAN Simulasi Data
Pada  bagian  ini  dapat  diinputkan informasi  mengenai  data  sembako,  yaitu No,  nama,  jual,  stok,  jual  min,  jual  max, rata  jual,  stok  min,  stok  max  dan  rata  stok seperti  pada  gambar  1.  No  adalah  nomor dari  urutan  barang,  tapi  dapat  juga  dipakai sebagai  kode  barang.  Nama  adalah  nama barang,  bisa  berupa  sembako.  Stok  adalah jumlah  persediaan  barang  saat  ini.  Jual menunjukkan  jumlah  barang  yang  terjual dalam  1  minggu  yang  lalu.  Jual  max menunjukkan  jumlah  maksimum  penjualan yang  diharapkan.  Jual  min  menunjukkan jumlah minimal penjualan yang diharapkan. Rata  jual  adalah  Penjualan  rata-rata  dapat dihitung  dengan  jual  min  dan  jual  max, yaitu:
Rata jual = ½ (jual min + jual max) Sedangkan  stok  max  menunjukkan jumlah  maksimum  persediaan  barang.  stok min menunjukkan jumlah minimal persediaan  barang.  Rata  stok  adalah persediaan  barang  rata-rata  dapat  dihitung dengan stok min dan stok max, yaitu:
Rata stok = ½ (stok min + stok max)
Gambar 1. Tampilan Input Data
Dari  data  ini  dilakukan  fuzzyfikasi untuk  jumlah  penjualan  menjadi  sedikit, sedang, banyak, dengan membership function (MF)  seperti  pada  gambar  2.  Untuk  jumlah penjualan sedikit mempunyai bentuk trapesium  yang  berhubungan  dengan  jumlah
Penerapan Metode Fuzzy Control untuk Menentukan Harga Jual Barang Berdasarkan Jumlah Persediaan dan Tingkat Penjualan
penjualan minimum. Untuk jumlah penjualan sedang  mempunyai  bentuk  segitiga  yang berhubungan dengan penjualan minimum dan penjualan  maksimum.  Dan  untuk  jumlah penjualan banyak berhubungan dengan jumlah  penjualan  maksimum.  Data  jumlah penjualan  dihubungkan  dengan  data  jumlah stok  barang.  Dan  jumlah  stok  barang dilakukan fuzzyfikasi menjadisedikit, sedang, banyak,  dengan  membership  function  seperti pada gambar 3.
Gambar 2. MF dari Tingkat penjualan
Gambar 3 . MF dari stok barang

## FUZZYFIKASI
Dari  informasi  data  sembako  dicari membership  function  dan  dihasilkan  seperti pada  gambar  4.  Penjualan  dibagi  menjadi sedikit,  sedang  dan  banyak. Sedikit dihitung dari  titik  temu  antara  titik  jumlah  penjualan dengan  titik  jumlah  penjualan  minimum  dan jumlah penjualan rata-rata pada MF penjuaan. Sedang dihitung  dari  titik  temu antara  titik  jumlah  penjualan  dengan  titik jumlah penjualan minimum, jumlah penjualan  rata-rata,  dan  jumlah  penjualan maksimum  pada  MF  Persediaan. Banyak dihitung  dari  titik  temu  antara  titik  jumlah penjualan  dengan  titik  jumlah  penjualan maksimum  dan  jumlah  penjualan  rata-rata pada MF Penjualan.
Sedangkan  Stok  barang  dibagi  menjadi sedikit,  sedang  dan  banyak  seperti  pada gambar  4.5. Sedikit dihitung  dari  titik  temu antara  titik  jumlah  stok  barang  dengan  titik jumlah  stok  barang  minimum  dan  jumlah stok  barang  rata-rata  pada  MF  stok  barang. Sedang dihitung  dari  titik  temu  antara  titik jumlah  stok  barang  dengan  titik  jumlah  stok barang  minimum,  jumlah  stok  barang  rata-
rata, dan jumlah stok barang maksimum pada MF  stok  barang. Banyak dihitung  dari  titik temu  antara  titik  jumlah  stok  barang  stok barang  dengan  titik  jumlah  stok  barang maksimum  dan  jumlah  stok  barang  rata-rata pada MF stok barang.
Gambar 4. Tampilan Fuzzyfikasi Penjualan
Gambar 5. Tampilan Fuzzyfikasi Stok Barang

## KONTROL FUZZY
Pada  kontrol  fuzzy  dapat  ditentukan  jumlah banyaknya  laba  antara  banyak,  sedang,  dan sedikit.  Tampilan  dari  kontrol  ini  terdapat pada gambar 6
Gambar 6. Kontrol Fuzzy untuk penentuan Laba
Dari  tampilan  kontrol  fuzzy  ini  dapat dilihat suatu aturan sebagai berikut:
a. Jika  jumlah  stok  barang  sedikit  dan tingkat  penjualan  sedikit  maka  laba yang akan diberikan sedang,
b. Jika  jumlah  stok  barang  sedikit  dan tingkat  penjualan  menengah  maka laba yang akan diberikan banyak,
c. Jika  jumlah  stok  barang  sedikit  dan tingkat  penjualan  banyak  maka  laba yang akan diberikan banyak,
d. Jika  jumlah  stok  barang  sedang  dan tingkat  penjualan  tingkat  penjualan sedikit maka laba yang akan diberikan sedikit,
Penerapan Metode Fuzzy Control untuk Menentukan Harga Jual Barang Berdasarkan Jumlah Persediaan dan Tingkat Penjualan
e. Jika  jumlah  stok  barang  sedang  dan tingkat  penjualan  menengah  maka laba yang akan diberikan sedang,
f. Jika  jumlah  stok  barang  sedang  dan tingkat  penjualan  banyak  maka  laba yang akan diberikan banyak,
g. Jika  jumlah  stok  barang  banyak  dan tingkat  penjualan  sedikit  maka  laba yang akan diberikan sedikit,
h. Jika  jumlah  stok  barang  banyak  dan tingkat  penjualan  menengah  maka laba yang akan diberikan sedikit,
i. Jika  jumlah  stok  barang  banyak  dan tingkat  penjualan  banyak  maka  laba yang akan diberikan sedang.
Kontrol ini dapat dirubah-rubah disesuaikan dengan keadaan dan kebutuhan.

## KALKULASI
Data stok dirubah menjadi kata-kata ‘ sedikit’, ‘sedang’ , atau ‘ banyak’ dengan cara mencari nilai terbesar dari angka fuzzyfikasi. Pengisian stok mempunyai aturan sebagai berikut:
a. Jika nilai terbesar ada pada sedikit maka stok berisi kata ‘sedikit’.
b. Jika nilai terbesar ada pada sedang maka stok berisi kata ‘sedang’.
c. Jika nilai terbesar ada pada banyak maka stok berisi kata ‘banyak’. Data  tingkat  penjualan  dirubah  menjadi kata-kata  ‘‘ sedikit’,  ‘sedang’ ,  atau  ‘ banyak’ dengan cara mencari nilai terbesar dari angka fuzzyfikasi. Pengisian stok mempunyai aturan sebagai berikut:
a. Jika nilai terbesar ada pada sedikit maka penjualan berisi kata ‘sedikit’.
b. Jika nilai terbesar ada pada sedang maka penjualan berisi kata ‘sedang’.
c. Jika nilai terbesar ada pada banyak maka penjualan berisi kata ‘banyak’.
Hasil dari kalkulasi ini seperti pada gambar 7.
Gambar 7. Hasil Kalkulasi Laba
Hasil kalkulasi stok dan tingkat penjualan  dihubungkan  ke  kontrol  fuzzy
untuk  mendapatkan  jumlah  laba.  Pengisian Laba  mempunyai  aturan  yang  diambil  dari kontrol fuzzy.

## HASIL AKHIR
Pada Hasil akhir ini diterjemahkan dari kata-kata ‘-’,  ‘sedikit’,  ‘sedang’,  dan ‘banyak’  menjadi  suatu  nilai  angka,  seperti pada  gambar  4.8.  Aturan  dari  penerjemahan ini sebagai berikut:
a. Kata  ‘Sedikit’  dirubah  menjadi  sama dengan 25%
b. Kata  ‘Sedang’  dirubah  menjadi  sama dengan 50%
c. Kata  ‘Banyak’  dirubah  menjadi  sama dengan 75%
Gambar 8. Hasil Akhir
Berdasarkan  simulasi  ini  maka  terdapat beberapa  pembahasan  yang  bisa  dilakukan untuk  bisa  mendapatkan  simpulan  yang sesuai  dengan  tujuan  penelitian  yang  ingin dicapai.  Adapun  penelitian  tersebut  adalah sebagai berikut.
1. jika  proses  perhitungan  penentuan  laba dilakukan secara manual maka diperlukan  penggabungan  data  stok barang dan tingkat penjualan. Meskipun operasi penghitunganya sederhana tetapi dikarenakan  data  yang  akan  dihitung banyak, hal tersebut mempunyai peluang kesalahan yang cukup besar dan waktu  yang  cukup  lama.    Sedangkan dengan  menggunakan  perangkat  lunak Microsoft  Access  ini  maka  hal  tersebut dapat dikerjakan dengan benar dan cepat secara keseluruhan. 2. Untuk  mendapatkan  hasil  yang  akurat maka  diperlukan  data  stok  barang  dan tingkat  penjualan  yang  terbaru.  Untuk itu  sistem  ini  harus  terhubung  online dengan sistem penjualan dan sistem stok barang.  Dengan  demikian,  hasil  dari perangkat lunak tersebut akan
memberikan hasil maksimal.
Penerapan Metode Fuzzy Control untuk Menentukan Harga Jual Barang Berdasarkan Jumlah Persediaan dan Tingkat Penjualan
3. Jika  dengan  menggunakan  perhitungan operasi  fuzzy  secara  manual  setiap  ada perubahan atau update data, memerlukan  pengulangan  penghitungan kembali  yang  perlu  dilakukan  secara teliti.  Tetapi  dengan  menggunakan perangkat  lunak  ini  maka  hasil  akhir langsung  dapat  dilihat,  hasil  akhir  dari penentuan jumlah Laba langsung terbentuk.
4. Aturan  jumlah  laba  pada  control  fuzzy dapat  ditentukan  dengan  fleksibel.  Data aturan  Kontrol  fuzzy  akan  otomatis terupdate  setelah  aturan  ditentukan, sehingga  penentuan  jumlah  Laba  akan lebih fleksibel dan akurat.
5. Meskipun pada kondisi tertentu, penentuan jumlah laba dengan
perangkat  lunak  ini  tidak  selalu  dapat meningkatkan
penjualan
barang tertentu,  tetapi  dapat  menjadi  alat promosi  yang  dapat  menarik  konsumen untuk membeli barang lainnya.

## 5. KESIMPULAN
a. Dengan  menggunakan  metode  Fuzzy Control jumlah laba dapat dengan mudah ditentukan berdasarkan tingkat penjualan dan stok barang
b. Dengan  menggunakan  metode  Fuzzy Control  jumlah    laba  yang  harus diberikan  dapat  dengan  mudah  diatur sesuai situasi dan kondisi pasar
c. Desain dari kontrol fuzzy dapat menghasilkan kinerja sistem yang optimal.
6. REFERENSI
[1] Hidayat,  Cecep.  (2000).  Manajemen Pemasaran. Jakarta: IPWI.
[2] Kotler, P. (2002). Manajemen
Pemasaran, Edisi
millennium,
Terjemahan  Benyamin  Molan.  Jakarta:
Prenhallindo
[3] Purwahyudi,  Igit.  (2002),  How  2  Use
DT-51 PetraFuz. Surabaya: Petra.
[4] Rayburn,  Gayle.  (1999).  Akuntansi Biaya,  Jilid  II,  Terjemahan  Alfonsus Sirait. Jakarta: Prenhallindo.
[5] Sonalitha, Elta. (2015). Sistem
Penentuan  Diskon  Pada  Swalayan Berbasis  Jumlah  Penjualan  Dan  Stok
Barang  Menggunakan  Metode  Fuzzy Control, Jurnal Matic, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang.
[6] Ta-Wei,  Hung,  S.-C.  Fang,  H.L.W.
Nuttle,  R.E.  King.  (1999).  A  Fuzzy-
Control-Based Quick Response Reorder Scheme  for  Retailing  of  Seasonal Apparel. North Carolina State University, U.S.A: Raleigh, N.C.