## Implementasi Penggunaan Aplikasi Microsoft Power BI Dalam Melihat Statistik Hutang Negara di Dunia
Eka Satryawati, Fenty Tristanti Julfia 2 , Wiga Ariani 3 , Muhammad Rizqi Ramadhan 4
1 Program Studi Sistem Informasi, Universitas Mohammad Husni Thamrin
2 Program Studi Teknik Informatika, Universitas Mohammad Husni Thamrin
3 Program Studi Teknik Informatika, Universitas Krisnadwipayana
4 Program Studi Sistem Informasi, Institut Bisnis dan Informatika Kwik Kian Gie
DOI : https://doi.org/10.31331/joined.v3i1.kodeartikel

## Info Articles
___________________
Keywords:
Business Intelligence, Microsoft Power BI, Data Analysis, Data Visualization, Statistics ; ____________________ Abstrak ____________________________________________________________
Dalam  era  globalisasi,  pemahaman  mendalam  terhadap  statistik  hutang negara  menjadi  krusial  untuk  memastikan  stabilitas  ekonomi.  Salah  satu solusi  yang  dapat  memberikan  kontribusi  signifikan  dalam  analisis  data hutang  negara  adalah  penerapan  teknologi  Business  Intelligence  (BI), seperti  Microsoft  Power  BI.  Pentingnya  pemahaman  mendalam  terhadap statistik hutang negara menjadi hal yang krusial, mengingat hutang negara dapat memengaruhi kebijakan ekonomi, kestabilan mata uang, dan berbagai aspek lainnya. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan yang efisien dalam mengelola dan menganalisis data terkait hutang negara secara holistik. Salah satu solusi yang dapat memberikan kontribusi signifikan dalam analisis data hutang  negara  adalah  penerapan  teknologi  Business  Intelligence  (BI), seperti Microsoft Power BI. Power BI memungkinkan visualisasi data yang efektif  dan  dapat  diakses  oleh  berbagai  pihak  terkait,  mempermudah pemahaman  tren,  pola,  dan  dampak  hutang  negara.  Penelitian  ini  akan memfokuskan pada penerapan Power BI untuk menganalisis statistik hutang negara  di  berbagai  belahan  dunia,  dengan  tujuan  menyumbangkan kontribusi positif dalam pemahaman dan pengelolaan hutang negara secara global melalui perspektif teknologi informasi yang canggih.

## Abstract
____________________________________________________________ In  the  era  of  globalization,  an  in-depth  understanding  of  sovereign  debt statistics  is  crucial  to  ensure  economic  stability.  One  solution  that  can significantly  contribute  to  the  analysis  of  sovereign  debt  data  is  the application  of  Business  Intelligence  (BI)  technology,  such  as  Microsoft Power  BI.  The  importance  of  in-depth  understanding  of  sovereign  debt statistics  is  crucial,  considering  that  sovereign  debt  can  affect  economic
policy, currency stability, and various other aspects. Therefore, an efficient approach is needed to manage and analyze data related to sovereign debt in  a  holistic  manner.  One  of  the  solutions  that  can  make  a  significant contribution  to  the analysis of  data  on data  analysis is the application of Business Intelligence (BI) technology, such as Microsoft Power BI. Power
BI  enables  effective  data  visualization  that  can  be  accessed  by  various stakeholders,  making  it  easier  to  understand  trends,  patterns,  and  the impact  of  sovereign  debt.  This  research  will  focus  on  the  application  of Power BI to analyze sovereign debt statistics in various parts of the world, with  the  aim  of  contributing  positively  to  the  understanding  and management of sovereign debt globally through the perspective of advanced information technology.
 Alamat Korespondensi: Fentytristanti@gmail.com p-ISSN 2621-9484 e-ISSN 2620-8415

## PENDAHULUAN
Di  era  globalisasi  ini,  peran  teknologi  informasi  semakin  tidak  dapat  diabaikan dalam  membantu  analisis  dan  pengambilan  keputusan  di  berbagai  bidang,  termasuk dalam  memahami  statistik  hutang  negara  di  dunia.  Sebagai  dampak  dari  kemajuan teknologi informasi, banyak aspek kehidupan yang kini terkait erat dengan pengolahan dan analisis data. Keberhasilan suatu negara dalam mengelola hutangnya menjadi kunci penting untuk memastikan stabilitas ekonomi dan kesejahteraan masyarakatnya.
Pentingnya pemahaman mendalam terhadap statistik hutang negara menjadi hal yang  krusial,  mengingat  hutang  negara  dapat  memengaruhi  kebijakan  ekonomi, kestabilan mata uang, dan berbagai aspek lainnya. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan yang efisien dalam mengelola dan menganalisis data terkait hutang negara secara holistik.
Salah satu solusi yang dapat memberikan kontribusi signifikan dalam analisis data dan pemahaman statistik hutang negara adalah penerapan teknologi Business Intelligence (BI).  Business  Intelligence  melibatkan  proses  perolehan,  pengolahan,  dan  pemahaman data dari berbagai sumber untuk mendukung pengambilan keputusan yang tepat. Dalam konteks  ini,  Microsoft  Power  BI  menjadi  salah  satu  aplikasi  unggulan  yang memungkinkan visualisasi data yang efektif dan dapat diakses oleh berbagai pihak terkait. Microsoft  Power  BI,  sebagai  layanan  analisis  data  berbasis  cloud,  menyediakan kemampuan  untuk  menggabungkan  dan  menganalisis  data  terkait  hutang  negara  dari berbagai sumber. Dengan keunggulannya dalam memberikan solusi visualisasi data yang interaktif,  Power  BI  dapat  memberikan  gambaran  yang  jelas  dan  mendalam  tentang kondisi  hutang  negara  di  dunia.  Visualisasi  ini  mempermudah  pemerintah,  analis keuangan, dan pemangku kepentingan lainnya dalam memahami tren, pola, dan dampak hutang negara terhadap perekonomian global.
Penelitian ini akan memfokuskan pada penerapan Power BI untuk menganalisis statistik hutang negara di berbagai belahan dunia. Dengan memanfaatkan teknologi ini, diharapkan  dapat  diperoleh  informasi  yang  lebih  akurat,  terkini,  dan  mudah  dipahami untuk  mendukung  pengambilan  keputusan  yang  berbasis  fakta.  Melalui  pendekatan ini,penelitian ini bertujuan untuk menyumbangkan kontribusi positif dalam pemahaman dan pengelolaan hutang negara secara global melalui perspektif teknologi informasi yang canggih.

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kualitatif  dan  kuantitatif  untuk menganalisis statistik hutang negara di dunia dengan memanfaatkan teknologi Business Intelligence,  khususnya  Microsoft  Power  BI.  Data  hutang  negara  akan  diperoleh  dari sumber-sumber  resmi  seperti  lembaga  keuangan  internasional,  data  pemerintah,  dan organisasi ekonomi global (seperti The World Bank).
Data  tersebut  akan  mencakup  informasi  terkait  jumlah  hutang,  jenis  hutang, periode, dan negara-negara yang terlibat. Instrumen utama penelitian ini adalah aplikasi Microsoft  Power  BI,  yang  akan  digunakan  untuk  menggabungkan,  menganalisis,  dan
memvisualisasikan data hutang negara. Penggunaan Power BI akan mencakup pembuatan dashboard interaktif yang memberikan gambaran holistik tentang kondisi hutang negara.
Prosedur Penelitian akan dilakukan sebagaiberikut:
1. Pengumpulan Data: Data hutang negara akan dikumpulkan dan disusun dari sumber-sumber terpercaya.
2. Pengolahan  Data:  Data  akan  dimasukkan  ke  dalam  Power  BI  untuk  proses pengolahan, penyusunan, dan pembuatan visualisasi.
3. Analisis  Data:  Analisis  data  dilakukan  melalui  fitur-fitur  analitik  Power  BI untuk  mengidentifikasi  tren,  pola,  dan  hubungan  dalam  statistik  hutang negara.
4. Pembuatan Dashboard: Pembuatan dashboard interaktif menggunakan Power BI untuk memberikan gambaran yang jelas dan mudah dipahami.
Analisis  data  ini  akan  melibatkan  penggunaan  berbagai  fungsi  dan  visualisasi yang  disediakan  oleh  Power  BI,  seperti  peta,  pohon  dekomposisi,  tabel  serta  fitur tambahan Power BI seperti QnA (Questions and Answers).
Analisis  kualitatif  dan  kuantitatif  akan  dilakukan  untuk  mendapatkan  wawasan yang  mendalam  tentang  kondisi  hutang  negara  di  dunia.  Hasil  analisis  akan diinterpretasikan ke dalam Power BI untuk mengidentifikasi implikasi dan dampak dari statistik hutang negara serta beberapa hubungannya.
Gambar 1.  Data hutang internasional yang akan diolah

## Gambar 2.  Dashboard hasil olahan data

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Melalui  penerapan  Microsoft  Power  BI,  penelitian  ini  berhasil  menggabungkan  dan menganalisis data hutang negara dari berbagai sumber. Dashboard interaktif yang dihasilkan memberikan visualisasi yang mendalam tentang jumlah hutang, struktur hutang, dan periode tertentu.
Analisis  data  mengungkapkan  adanya  tren  dan  pola  dalam  statistik  hutang  negara. Penggunaan  fitur-fitur  analitik  Power  BI  memungkinkan  identifikasi  lonjakan  hutang  pada periode tertentu dan hubungan antara jenis hutang dengan stabilitas ekonomi suatu negara.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa Microsoft Power BI memberikan kontribusi yang signifikan  dalam  pengambilan  keputusan  terkait  manajemen  hutang  negara.  Kemampuan Power  BI  dalam  menyajikan  data  dengan  cara  yang  jelas  dan  interaktif  memudahkan pemangku kepentingan untuk memahami kompleksitas statistik hutang.
Analisis hasil juga mengarah pada pemahaman lebih baik tentang implikasi dan dampak statistik hutang negara terhadap stabilitas ekonomi global. Penemuan ini dapat menjadi dasar untuk perumusan kebijakan ekonomi yang lebih efektif dan strategi manajemen hutang yang berkelanjutan.
Hasil penelitian mengindikasikan adanya korelasi antara statistik hutang negara dengan kesejahteraan  masyarakat.  Pemahaman  ini  dapat  menjadi  landasan  bagi  pemerintah  dan lembaga keuangan dalam mengembangkan kebijakan ekonomi yang mendukung pertumbuhan positif.

## KESIMPULAN
Penelitian  ini  menyoroti  peran  penting  teknologi  Business  Intelligence  (BI), khususnya  Microsoft  Power  BI,  dalam  menganalisis  statistik  hutang  negara  di  dunia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Power BI memberikan kontribusi signifikan dalam
Joined Journal (Journal of Informatics Education) 7 (1) (2024)
menyajikan  informasi  hutang  negara  secara  efektif  dan  mudah  dipahami  melalui visualisasi data interaktif.
Analisis  statistik  hutang  negara  mengungkapkan  tren,  pola,  dan  implikasi  yang dapat menjadi dasar bagi pengambil keputusan dalam manajemen ekonomi suatu negara. Power BI memfasilitasi pengambilan keputusan dengan memberikan gambaran holistik, memungkinkan identifikasi korelasi dengan produktivitas dan kesejahteraan masyarakat.
Rekomendasi penelitian ini menekankan pentingnya penggunaan rutin Power BI oleh  pemerintah  dan  lembaga  keuangan  untuk  memonitor  dan  menganalisis  statistik hutang  negara.  Dengan  memahami  dampak  global  dan  faktor-faktor  eksternal  yang mempengaruhi  hutang  negara,  Langkah-langkah  strategis  dapat  diambil  untuk mendukung pertumbuhan ekonomi yang berkelanjutan.
Meskipun penelitian ini memberikan wawasan yang berharga, ada keterbatasan terkait kualitas data yang tersedia. Arah penelitian selanjutnya dapat mencakup analisis lebih  lanjut  terhadap  faktor-faktor  eksternal  yang  dapat  memengaruhi  statistic  hutang negara.
Secara keseluruhan, penelitian ini menegaskan bahwa penerapan Power BI dalam analisis  statistik  hutang  negara  memiliki  potensi  untuk  meningkatkan  efisiensi pengambilan keputusan, mengidentifikasi peluang, dan mendukung perumusan kebijakan ekonomi yang lebih baik tingkat global.

## DAFTAR PUSTAKA
Akbar,  R.,  Rasyiddah,  D.,  Anrisya,  M.,  Julyazti,  N.  F.,  &  Syaputri,  S.  (2018).  JEPIN
(Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika). Penerapan Aplikasi Power Business Intelligence Dalam Menganalisis Prioritas Pekerjaan di Indonesia, 1-6.
Irawan, B. H., Ariyanto, N. P., Novianti, N. A., Widiastuti, H., Restu, F., & Arifin, N. L. (2022).  Jurnal  Teknologi  dan  Riset  Terapan.  Penggunaan  Power  BI  Untuk Pengolahan Data Non-Conformace Material, 1-6.
Yumni,  S.  Z.,  &  Widowati.  (2021).  Jurnal  Sains  dan  Edukasi  Sains.  Implementasi Microsoft Power BI Dalam Memantau Kehadiran dan Transportasi Pegawai, 1-8.
Putra, F. M., & Sari, R. (2016). Aplikasi Business Intelligence Dashboard sebagai Alat Monitoring  dan  Bahan    Pengambilan  Keputusan  Sales  and  Account  Receivable. MULTINETICS, 2, 35-42.
Zaky  Nur  Husni,  I.  M.  (2014).  Implementasi  Business  Intelligence  pada  Manajemen Report Bank XYZ. Jurnal Sains dan Senni POMITS, 16-21
Steven,  K.,  Hariyanto,  S.,  Arijanto,  R.,  &  Wijaya,  A.  H.  (2021).  Penerapan  Business Intelligence Untuk Menganalisis Data Pada PT. Suryaplas Intitama Menggunakan Microsoft Power BI. ALGOR, 2(2), 41–50.
Nafiisa, B. L., Putri, Y. N. W., & Ayunin Q. (2022). Dashboard Visualisasi Data UMK Sebagai  Alat  Pengambilan  Keputusan  Menggunakan  Microsoft  Power  BI. Akuntansi Dan Manajemen, 17(2), 86-105.