## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN BEASISWA PADA SMK TUNAS GRAFIKA INFROMATIKA BERBASIS DESKTOP DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
Retsya Andany Putri 1) , Utomo Budiyanto 2) 1 Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur
1,2 Jl. Raya Ciledug, Petukangan Utara, Kebayoran Lama, Jakarta Selatan 12260
E-mail : retsyaandanyputri@gmail.com 1) , budiyantoutomo@gmail.com 2)

## Abstrak
Proses  penyeleksian  penerima  beasiswa  di  SMK  Tunas  Grafika  Informatika  menggunakan  Ms.  Excel  untuk melakukan perhitungan, akan tetapi saat ini belum ada penerapan metode yang objektif dalam menyeleksi siswa yang berhak menerima beasiswa. Untuk menghindari unsur subjektif dalam melakukan penyeleksian penerima beasiswa, maka tujuan dari penelitian ini yaitu menghasilkan suatu aplikasi sistem pendukung keputusan yang mudah digunakan dan dapat membantu pengambil keputusan membuat keputusan dengan proses yang objektif dalam menyeleksi  siswa  yang berhak  menerima  beasiswa,  sehingga  penerima beasiswa  yang  ditentukan tepat sasaran.  Metode yang digunakan  untuk  sistem ini yaitu metode  Simple Additive  Weighting (SAW). Metode  ini dipilih karena dapat menentukan nilai bobot untuk masing-masing atribut/kriteria, kemudian dilanjutkan dengan proses perankingan untuk menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang tersedia, dimana alternatif disini adalah siswa yang berhak menerima beasiswa di sekolah tersebut. Berdasarkan hasil pengujian aplikasi, manfaat  yang  dapat  diperoleh  dengan  mengimplementasikan  metode  SAW  yaitu  sistem  yang  dibangun  dapat membantu pengambil keputusan  melakukan penyeleksian penerima beasiswa secara objektif. Hasil uji akurasi dari  hasil  perhitungan  penyeleksian  penerima  beasiswa  di  sekolah  tersebut  dengan  hasil  perhitungan menggunakan  aplikasi  ini  yaitu  60%.  Sedangkan  persentase  hasil  pengujian  kuesionernya  yaitu  78,8%,  yang berarti  secara  keseluruhan  responden  setuju  bahwa  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  beasiswa  mudah digunakan.
Kata kunci: Sistem pendukung keputusan, SAW, Beasiswa

## 1. PENDAHULUAN
Kemajuan  dan  perkembangan  teknologi informasi saat ini telah berpengaruh hampir disemua aspek  kehidupan  manusia.  Di  lembaga  pendidikan khususnya  sekolah,  komputer  menjadi  alat  untuk mempermudah  kinerja  setiap  guru  dan  staf  yang bertugas,  khususnya  dalam  penerimaan  beasiswa. Beasiswa  adalah  pemberian  berupa  bantuan keuangan  yang  diberikan  kepada  perorangan  yang bertujuan  untuk  digunakan  demi  keberlangsungan pendidikan yang ditempuh.
SMK  Tunas  Grafika  Informatika  merupakan salah  satu  sekolah  swasta  di  Jakarta  yang mengadakan  program  beasiswa  untuk  meringankan beban  siswa  dalam  masalah  biaya.  Untuk mendapatkan beasiswa tersebut harus sesuai dengan kriteria  yang  sudah  ditetapkan.  Ada  5  kriteria  yang sudah  ditetapkan  yaitu,  nilai  rata-rata  raport,  nilai sikap,  nilai  kerohanian,  aktif  dalam  ekstrakurikuler, serta total absensi.
Proses  penyeleksian  penerima  beasiswa  di sekolah  tersebut  menggunakan  Ms.  Excel  untuk melakukan  perhitungan,  akan  tetapi  saat  ini  belum ada  penerapan  metode  yang  objektif  dalam menyeleksi  siswa  yang  berhak  menerima  beasiswa. Maka  untuk  menghindari  unsur  subjektif  dalam
melakukan penyeleksian penerima beasiswa, dibutuhkan  sebuah  aplikasi  sistem  pendukung keputusan  yang  mudah  digunakan  dan  dapat membantu  membuat  keputusan  dengan  proses  yang objektif  dalam  menyeleksi  siswa  yang  berhak menerima  beasiswa,  sehingga  penerima  beasiswa yang ditentukan tepat sasaran.
Sistem  pendukung  keputusan  adalah  sistem berbasis  komputer  yang  membantu  para  pengambil keputusan  mengatasi  berbagai  masalah  melalui interaksi  langsung  dengan  sejumlah database dan perangkat lunak analitik [5]. Metode yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan ini adalah SAW ( Simple Additive  Weighting ), yang merupakan salah satu  metode  dalam  sistem  pendukung  keputusan. Metode  SAW  ini  dipilih  karena  lebih  efektif,  lebih mudah pada proses perankingan dalam penyeleksian penerima  beasiswa  dan  lebih  efisien  [4] serta memiliki  cara-cara  untuk  meperbandingkan  nilai bobot  pada  kriteria.  Sehingga  keputusan  yang diambil dapat lebih obyektif [3]. Senada dengan hal tersebut,  referensi  [1]  menggunakan  SAW  dengan kelebihan  yaitu  metode  ini  dapat  menentukan  nilai bobot  untuk  setiap  atribut,  kemudian  dilanjutkan dengan proses perankingan  yang  akan  menyeleksi alternatif  terbaik  dari  sejumlah  alternatif,  penilaian
akan lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dari  bobot  preferensi  yang  sudah  ditentukan,  serta adanya  perhitungan  normalisasi  matriks  sesuai dengan nilai atribut (antara nilai benefit dan cost ).

## 2. METODE PENELITIAN
Metodologi  pengembangan  sistem  ini  merujuk pada  model waterfall , adapun  metodologinya sebagai berikut [2] :
a. Requirements analysis and definition
Layanan sistem, kendala dan tujuan ditetapkan oleh  hasil  konsultasi  dengan pengguna  yang kemudian  didefinisikan  secara  rinci dan berfungsi sebagai spesifikasi sistem.
b. System and software design
Tahapan  perancangan  sistem  mengalokasikan kebutuhan-kebutuhan  sistem baik  perangkat keras  maupun  perangkat  lunak  dengan membentuk arsitektur sistem secara keseluruhan.  Perancangan  perangkat  lunak melibatkan  identifikasi  dan  penggambaran abstraksi  sistem  dasar  perangkat  lunak  dan hubungannya.
c. Implementation and unit testing
Pada  tahap  ini,  perancangan  perangkat  lunak direalisasikan  sebagai  serangkaian  program atau  unit  program.  Pengujian  melibatkan verifikasi  bahwa  setiap  unit  memenuhi spesifikasinya.
d. Integration and system testing
Unit-unit  individu  program  atau  program digabung  dan  diuji  sebagai  sebuah  sistem lengkap  untuk  memastikan  apakah  sesuai dengan  kebutuhan  perangkat  lunak  atau  tidak. Setelah  pengujian,  perangkat  lunak  dapat dikirimkan ke customer . e. Operation and maintenance
Biasanya  (walaupun  tidak  selalu),  tahapan  ini merupakan  tahapan  yang  paling  panjang. Sistem  dipasang  dan  digunakan  secara  nyata. Maintenance melibatkan pembetulan kesalahan yang  tidak  ditemukan  pada  tahapan-tahapan sebelumnya,  meningkatkan  implementasi  dari unit  sistem  dan  meningkatkan  layanan  sistem sebagai kebutuhan baru.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Implementasi Antarmuka
a. Tampilan Form Menu Utama Form Menu  Utama adalah  form  yang  pertama tampil  pada  saat  aplikasi  ini  dijalankan. Terdapat  5  menu  di form Menu  Utama,  yaitu Data,  Hitung,  Laporan,  Bantun  dan  Akses. Menu Data terdiri dari 2 submenu, yaitu menu Siswa untuk  memasukan  data siswa dan menu Data Nilai untuk mengisikan nilai siswa. Menu
Hitung  untuk  memproses  data  menggunakan metode  SAW.  Menu  Laporan untuk  mencetak laporan  yang  berisi  tentang  hasil  SAW  atau hasil perhitungan penyeleksian beasiswa. Menu Bantuan  terdiri  dari  2  submenu,  yaitu  menu Panduan  Penggunaan  dan  menu  Tentang Aplikasi.  Menu Akses  digunakan  untuk  keluar dari  aplikasi.  Tampilan  dapat  dilihat  pada gambar 1 berikut ini.
Gambar 1. Tampilan Form Menú Utama
b. Tampilan Form Siswa Form Siswa  akan  tampil  saat  menekan  menu Data  pada  Menu  Utama  dan  memilih  menu Siswa. Form Siswa  merupakan  form  pertama yang diisi dalam proses penyeleksian  beasiswa apabila  data  siswa  belum  ada  di database . Form Siswa  berfungsi  untuk  menambah, mengubah,  serta  menghapus  data  siswa  yang belum terisi data nilai. Tampilan form ini dapat dilihat pada gambar 2 berikut.
Gambar 2. Tampilan Form Siswa
c. Tampilan Form Data Nilai
Gambar  3 berikut  adalah  tampilan form Data Nilai.  Di  dalam form ini  pengguna  dapat menghitung,  menyimpan,  mengubah  dan menghapus  data  nilai. Form ini  merupakan form kedua  yag  diisikan,  sebelum  melakukan proses perhitungan penyeleksian beasiswa
Gambar 3. Tampilan Form Data Nilai
d. Tampilan Form Hitung Gambar 4 berikut adalah tampilan form Hitung. From ini  berfungsi untuk melakukan
perhitungan SAW atau
perhitungan penyeleksian beasiswa.
Gambar 4. Tampilan Form Hitung
e. Tampilan Cetak Laporan
Setelah  mendapatkan  hasil  perhitungan  SAW atau  hasil  perhitungan  penyeleksian  beasiswa, pengguna  dapat  mencetak  hasil  perhitungan tersebut  di form Cetak  Laporan.  Gambar  5 berikut merupakan  tampilan form Cetak Laporan.
Gambar 5. Tampilan Form Cetak Laporan
Dalam  mencetak  laporan,  pengguna  harus mengisikan  tahun  ajaran  terlebih  dahulu. Setelah tahun ajaran sudah terisi, tekan tombol cetak.  Maka  akan  tampil  laporan  hasil perhitungan aplikasi sistem pendukung keputusan  yang terdiri dari kolom NIS, Nama,
Kelas,  Nilai  Rata-Rata  Raport,  Nilai  Sikap, Nilai  Kerohanian,  Aktif  Ekstrakurikuler,  Total Absensi dan Hasil. Seperti terlihat pada gambar 6 berikut ini.
Gambar 6. Tampilan Laporan Hasil Perhitungan
f. Tampilan Form Panduan Penggunaan Form Panduan  Penggunaan  memberikan penjelasan tentang bagaimana cara menggunakan  aplikasi  sistem  pendukung keputusan  beasiswa ini. Form ini  dapat dilihat pada gambar 7 berikut.
Gambar 7. Tampilan Form Panduan Penggunaan
g. Tampilan Form Tentang Aplikasi
Form Tentang  Aplikasi  ini  menampilkan  isi informasi tentang judul program, nama penulis dan  dosen  pembimbing  serta  instansi  yang bersangkutan. Form ini  dapat  dilihat  pada gambar 8 berikut.

## Gambar 8. Tampilan Form Tentang Aplikasi

## 3.2 Hasil Uji Coba Aplikasi
Pada  penelitian  ini  pengujian  dilakukan  untuk menguji  aplikasi  dan  memeriksa  apakah  aplikasi yang dibuat sudah baik dan benar dalam menerapkan perhitungan  SAW.  Dalam  melakukan  penyeleksian siswa  yang  berhak  mendapatkan  beasiswa,  ada  5 kriteria  serta  bobot  setiap  kriteria  yang  sudah ditetapkan  SMK  Tunas  Grafika  Informatika  untuk mendapatkan  beasiswa tersebut  yaitu,  nilai rata-rata raport,  nilai  sikap,  nilai  kerohanian,  aktif  dalam ekstrakurikuler,  serta  total  absensi.  Berikut  bobot untuk setiap kriterianya : C1 (Nilai Rata-Rata Raport) = 50% atau 0.5
C2 (Nilai Sikap)
= 10% atau 0.1
C3 (Nilai Kerohanian) = 20% atau 0.2 C4 (Aktif dalam ekstrakurikuler)  = 10% atau 0.1 C5 (Total Absensi) = 10% atau 0.1
Adapun  kriteria  beasiswa  di  sekolah  tersebut yang dapat digolongkan kedalam kriteria benefit dan cost , yaitu sebagai berikut : C1 = Benefit C2 = Benefit C3 = Benefit C4 = Benefit C5 = Cost
Data  yang  diuji  pada  aplikasi  ini  berdasarkan tahun  ajaran  2014/2015  ada  278  data  dan  tahun ajaran  2015/2016  ada  265  data.  Perhitungan penyeleksian  beasiswa dilakukan  berdasarkan tahun ajaran  dan  kelas.  Dari  87  siswa  kelas  10  di  tahun ajaran 2015/2016 dipilih 5 siswa untuk dilakukan uji coba.  Tabel  1 berikut  merupakan  data nilai  5 siswa tersebut  berdasarkan rating kecocokan  dari  setiap alternatif  pada  setiap  kriteria,  yang  kriteria  aktif dalam  ekstrakurikuler  dan  total  absensi  sudah dikonversi  menjadi  nilai  yang  dapat  diproses  dalam perhitungan  metode  SAW  atau  perhitungan penyeleksian beasiswa.
Tabel 1.  Data Nilai Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 A1 74.53 82.5 80 2 2 A2 69.975 77.5 80 3 3 A3 78.895 80 82.5 3 2 A4 77.74 82.5 90 1 2 A5 74.53 82.5 80 2 1 Keterangan : A1 : Desty Dwifanny Rahmadaniah (15064) A2 : Heru Gunawan (15101) A3 : Marlinda Nur Cahyati (15112) A4 : Mifta Khul Janna (15120) A5 : Tsasa Billa Nur Hidayat (15204) Selanjutnya melakukan perhitungan normalisasi,  hasil  perhitungan  normalisasi terlihat pada tabel 2 berikut.
Tabel 2.  Hasil Normalisasi
A i Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 A1 74.53/ 78.895 = 0.945 82.5/82.5 = 1 80/90 = 0.889 2/3 = 0.667 1/2 = 0.5 A2 69.975/ 78.895 = 0.887 77.5/82.5 = 0.94 80/90 = 0.889 3/3 = 1 1/3 = 0.333 A3 78.895/ 78.895 = 1 80/82.5 = 0.97 82.5/90 = 0.917 3/3 = 1 1/2 = 0.5 A4 77.74/ 78.895 = 0.985 82.5/82.5 = 1 90/90 = 1 1/3 = 0.333 1/2 = 0.5 A5 75.92/ 78.895 = 0.962 80/82.5 = 0.97 80/90 = 0.889 3/3 = 1 1/1 = 1
Proses  perankingan  merupakan  tahap  akhir dalam penyeleksian siswa yang berhak mendapatkan beasiswa.  Proses  perankingannya  dengan  cara menjumlahkan  hasil  dari  perkalian  bobot  setiap kriteria  dengan  hasil  normalisasi  setiap  kriteria. Tabel 3 berikut merupakan proses perankingannya :

## Tabel 3. Proses Perankingan
Nama Siswa Menjumlahkan perkalian bobot dengan hasil normalisasi Hasil Perankingan Desty Dwifanny Rahmadaniah (0.5 x 0.945) + (0.1 x 1) +  (0.2  x  0.889) +  (0.1  x 0.667) + (0.1 x 0.5) 0.867 (4) Heru Gunawan (0.5  x  0.887)  +  (0.1  x 0.94)  +  (0.2  x  0.889)  + (0.1 x 1) + (0.1 x 0.333) 0.8486 (5) Marlinda Nur Cahyati (0.5 x 1) + (0.1 x 0.97) + (0.2 x 0.917) + (0.1 x 1) + (0.1 x 0.5) 0.9304 (2) Mifta Khul Janna (0.5 x 0.985) + (0.1 x 1) +  (0.2  x  1)  +  (0.1  x 0.333) + (0.1 x 0.5) 0.8758 (3) Tsasa Billa Nur Hidayat (0.5  x  0.962)  +  (0.1  x 0.97)  +  (0.2  x  0.889)  + (0.1 x 1) + (0.1 x 1) 0.9558 (1)
Dari  hasil  perankingan,  maka  didapat  nilai terbesar yang dipilih sebagai alternatif terbaik, yaitu
Tsasa  Billa  Nur  Hidayat  (15204)  dengan  hasil perankingan  0.9558. Gambar  9 berikut  merupakan hasil  uji  coba  perhitungan  penyeleksian  penerima beasiswa  dengan  menggunakan metode  Simple Additive  Weighting (SAW)  yang  dilakukan  oleh aplikasi sistem pendukung keputusan ini.

## Gambar 9. Hasil Uji Coba Aplikasi
Berdasarkan hasil uji coba aplikasi, hasil proses penyeleksian  penerima  beasiswa  yang  diperoleh dengan menggunakan aplikasi ini sama dengan hasil perhitungan  manual  SAW-nya,  dimana  yang menjadi  alternatif  terbaik  yaitu  yang  memiliki  NIS 15204 ialah Tsasa Billa Nur Hidayat.
Untuk  hasil  uji  akurasi  dari  hasil  perhitungan penyeleksian penerima beasiswa di sekolah tersebut dengan  hasil  perhitungan  menggunakan  aplikasi  ini yaitu 60%.

## 3.3 Evaluasi Program
Evaluasi program dilakukan untuk  mengetahui kelebihan  dan  kekurangan  program  dengan menggunakan kuesioner untuk menampung pendapat  dari  pengguna  terhadap  program  aplikasi sistem  pendukung  keputusan  beasiswa  ini. Kuesioner diberikan kepada 5 orang responden yang akan  menjadi  pengguna  aplikasi  ini,  yaitu  Kepala Sekolah,  Ketua  Program  Studi,  Guru  dan  bagian Tata Usaha SMK Tunas Grafika Informatika.
Hasil  perhitungan  skor  setiap  responden dihitung  dengan  menggunakan  metode  mencari interval  nilai  persentae likert .  Setiap  kuesioner terdiri dari beberapa pertanyaan/pernyataan, dimana setiap pertanyaan/pernyataan diberi beberapa pilihan jawaban,  yaitu:  Sangat  Setuju  (SS)  diberi  poin  5, Setuju  (S)  diberi  poin  4,  Netral  (N)  diberi  poin  3, Tidak  Setuju  (TS)  diberi  poin  2  dan  Sangat  Tidak Setuju  (STS)  diberi  poin  1.  Untuk  menghitungnya digunakan rumus berikut :

## = Nilai Total
Skor Ideal  100%
Keterangan :
P =  Nilai persentase likert .
Skor Ideal = Skor tertinggi yang digunaka dalam kuesioner  dikalikan  dengan  jumlah responden.
Hasil  pengujian  kuesioner  penggunaan  aplikasi  ini dapat dilihat pada tabel 4.
Tabel 4. Hasil Pengujian Kuesioner No Pertanyaan/ Pernyataan Skor Persentase Likert 5 4 3 2 1 1. Tampilan aplikasi sistem pendukung beasiswa mudah dipahami. 0 5 0 0 0 80% 2. Semua tombol pada aplikasi ini dapat berfungsi dengan baik. 0 5 0 0 0 80% 3. Proses memasukan data pada aplikasi ini sudah berjalan dengan baik. 0 4 1 0 0 76% 4. Aplikasi pendukung keputusan beasiswa melakukan proses perhitungan penyeleksian dengan cepat.
0 3 2 0 0 72% 5. Hasil yang ditampilkan aplikasi sistem pendukung keputusan beasiswa sesuai dengan kebutuhan pengguna.
0 4 1 0 0 76% 6. Aplikasi pendukung keputusan beasiswa mempunyai kemampuan dan fungsi sesuai yang diharapkan.
0 3 2 0 0 72% 7. Aplikasi ini menghasilkan laporan atau hasil penyeleksian beasiswa yang akurat.
0 3 2 0 0 72% 8. Dengan menggunakan aplikasi ini penyeleksian siswa yang berhak
mendapatkan beasiswa menjadi lebih efektif dibandingkan menggunakan Ms. Excel.
2 3 0 0 0 88% 9. Aplikasi ini memberikan manfaat dalam mendukung pengambilan keputusan. 1 4 0 0 0 84%
10. Secara keseluruhan, aplikasi sistem pendukung keputusan beasiswa mudah digunakan.
2 3 0 0 0 88% Rata-Rata Total Persentase 78,8%
Untuk mencari interval nilai persentase dengan metode  persentase likert pada  pegujian  kuesioner
penggunaan  aplikasi,  dapat  dilakukan  dengan perhitungan sebagai berikut :
= 100%

## Jumlah Skor

## Keterangan :
I = Interval nilai persentase likert
Sehingga  didapatkan  interval  persentasenya adalah 20. Tabel 5 berikut ini menunjukkan interval persentase pada kusioner.

## Tabel 5. Interval Nilai Persentase Kuesioner
Hasil Persentase (X) Kategori X diantara 0% - 19,99% Sangat Tidak Setuju X diantara 20% - 39,99% Tidak Setuju X diantara 40% - 59,99% Netral X diantara 60% - 79,99% Setuju X diantara 80% - 100% Sangat Setuju
Berdasarkan  tabel  4,  rata-rata  total  persentase pengujian  kuesioner  penggunaan  aplikasi  yang dihitung  menggunakan  metode  mencari  nilai persentase likert adalah  78,8%.  Hal  ini  berarti responden  setuju  bahwa  aplikasi  sistem  pendukung keputusan beasiswa berbasis desktop yang dibangun mudah  dipahami,  semua  tombol  pada  aplikasi  ini dapat  berfungsi  dengan  baik,  proses  memasukan data  pada  aplikasi  ini  sudah  berjalan  dengan  baik, proses  perhitungan  beasiswanya  dilakukan  dengan cepat  dan  hasil  yag  ditampilkan  aplikasi  ini  sesuai dengan  kebutuhan  pengguna.  Aplikasi  ini  juga mempunyai  kemampuan  dan  fungsi  sesuai  dengan yang  diharapkan  responden  dan  responden  setuju bahwa  aplikasi  ini  menghasilkan  laporan  atau  hasil penyeleksian beasiswa yang akurat. Responden juga setuju dengan menggunakan aplikasi ini penyeleksian  siswa  yang  berhak  mendapatkan beasiswa  menjadi  lebih  efektif  dibandingkan menggunakan  Ms.  Excel  dan  memberikan  manfaat dalam mendukung pengambilan keputusan.
Secara  keseluruhan  responden  setuju  bahwa aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  beasiswa mudah digunakan.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan analisis dan perancangan, pembuatan,  implementasi  serta  uji  coba  program aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  beasiswa  ini, maka  kesimpulan  yang  dapat  diperoleh  adalah sebagai berikut :
a. Telah  berhasil  membuat  aplikasi  sistem pendukung  keputusan  yang  mudah  digunakan dalam  menyeleksi  siswa  yang  berhak menerima  beasiswa  pada  SMK  Tunas  Grafika Informatika  berbasis  desktop  menggunakan bahasa pemrograman java dengan
mengimplementasikan  metode Simple Additive
Weighting (SAW). b. Dengan menerapkan algoritma SPK menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW)  pada  aplikasi  ini,  proses pengambilan keputusan menjadi objektif dalam menyeleksi  siswa  yang  berhak  menerima beasiswa,  sehingga  dapat  terhindar  dari  unsur subjektif dalam melakukan proses penyeleksian penerima  beasiswa  dan  penerima  beasiswa yang  ditentukan  tepat  sasaran  sesuai  dengan kriteria  beasiswa  yang  ditetapkan  oleh  SMK Tunas Grafika Informatika, yaitu nilai rata-rata raport,  nilai  sikap,  nilai  kerohanian,  aktif ekstrakurikuler dan total absensi.
c. Aplikasi  ini  tidak  mengambil  alih  keputusan, hanya  untuk  membantu  pengambil  keputusan dalam  menentukan  siswa  yang  berhak menerima beasiswa.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
[1] Hidayati,  N.,  2016,  Analisa  Penerimaan  Dosen  Baru Dengan  Menggunakan  SAW  (Simple  Additive Weighting), JURNAL TRANSFORMATIKA , 14(1), pp. 12–17.
[2]  Sommerville,  I.,  2011, Software  Engineering , 9th Edition , America: Pearson Education, Inc.
[3] Sugiyani,  Y.  dan  Rizkiyanto,  A.,  2014,  Sistem
Rekomendasi  Penjualan  Alat  Musik  Modern Menggunakan Metode Simple Additive
Weighting, Jurnal Sistem Informasi , 1(1), pp. 38– 41.
[4]  Waziana,  W.  dan Sari,  N.  Y.,  2015,  Perancangan Aplikasi  Manajemen  Pendukung  Keputusan Penentuan Beasiswa Pada SMK Bahrul Maghfiroh Dengan  Metode  Simple  Additive  Weighting, JPGMI , 1(1), pp. 40–60.
[5] Wibisono,  D,  2003, Riset Bisnis  (Panduan  bagi Praktisi  dan  Akademisi) , Jakarta:  PT.  Gramedia Pustaka Utama.