Walisongo Journal of Information Technology, Vol. 2 No. 1 (2020): 49 - 58 DOI : http://dx.doi.org/10.21580/wjit.2020.2.1.5180 Copyright © 2020 WJIT: Walisongo Journal of Information Technology
Pendukung Keputusan Evaluasi Kinerja Karyawan Untuk Promosi Jabatan Dengan Metode Fuzzy Simple Additive Weighting
Febryantahanuji 1 , Iman Saufik Suasana 2 , Anna Lia Nurul Hidayah 3 1 2 3 STEKOM Semarang
1 febryan@stekom.ac.id
Abstrak
Pada  saat  ini,  untuk  mengisi  lowongan  mandor  dilakukan  seleksi  dengan  kriteria  yang sederhana  seperti:  lama  kerja,  loyalitas  dan  kemampuan  memimpin,  dan  sering  kali keputusan  promosi  jabatan  mandor  hanya  didasarkan  oleh  faktor  subjektifitas  seperti hubungan  kekerabatan  atau  pertemanan  dengan  atasan  sehingga  seringkali  diperoleh mandor yang kualitas kemampuan kerjanya sangat kurang dan hal ini juga berpengaruh dalam  produktifitas  perkebunan  yang  kurang  maksimal.  Disisi  lain  pengelolaan  data lowongan  mandor  masih  dilakukan  secara  manual,  sehingga  pembuatan  laporan  untuk pimpinan  membutuhkan  waktu  yang  cukup  lama.  Permasalahan  lainnya  adalah  belum adanya  sistem  yang  terintergrasi  yang  baik  dalam  proses  promosi  jabatan  mandor. Rancangan  sistem  tersebut  dapat  menangani  permasalahan  dalam  perusahaan  yaitu penilaian  dalam  memilih  mandor  yang  tepat  dan  pembuatan  laporan  penilaian  mandor untuk  pimpinan  bisa  dilaporkan  dengan  cepat  dan  akurat  sehingga  tidak  membuang waktu terlalu lama.
Kata Kunci :  Manajemen Informatika, Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting
Abstract
At this time, to fill the foreman vacancies selection is done with simple criteria such as: length of work, loyalty and ability to lead, and often the decision of the promotion of the foreman's position is only based on subjectivity factors such as kinship or friendship with superiors so that  often  the  quality  of  the  foreman  is  often  obtained  the  work  is  very  less  and  this  also affects the productivity of the plantation which is less than the maximum. On the other hand the  management  of  foreman  vacancy  data  is  still  done  manually,  so  the  preparation  of reports  for  leaders  requires  quite  a  long  time.  Another  problem  is  the  absence  of  a  well- integrated  system  in  the  promotion  process  of  the  foreman's  position.  The  design  of  the system  can  handle  problems  in  the  company,  namely  the  assessment  in  choosing  the  right foreman  and  the  preparation  of  the  foreman's  assessment  report  for  the  leader  can  be reported quickly and accurately so as not to waste too long.
Keywords : Informatics Management, Decision Support, Simple Additive Weighting
ISSN 2715-0143 (online) ISSN 2714-9048 (print) http://journal.walisongo.ac.id/index.php/jit/index
Febryantahanuji 1 , Iman Saufik Suasana 2 , Anna Lia Nurul Hidayah 3

## I. PENDAHULUAN
Pengukuran kinerja suatu perusahaan  sangat  penting  guna mengevaluasi  dan  perencanaan  masa depan.  Penelitian  prestasi  karyawan mutlak  harus  dilakukan  untuk mengetahui  prestasi  yang  hendak dicapai  setiap  karyawan.  Apakah prestasi  yang  dicapai  karyawan  baik, sedang atau kurang. Penilaian prestasi yang  dimiliki  karyawan  penting  bagi perusahaan  mengetahui penempatan dan  yang  sesuai  maupun  peluang untuk promosi jabatan mandor.
Setiap  perusahaan  memiliki kebijakan  yang  berbeda  dalam menilai  kemampuan  dan  kinerja karyawannya.  Beberapa  perusahaan melakukan penilaian kinerja karyawannya dengan kriteria–kriteria tertentu,  yaitu  menggunakan  kriteria yang  sederhana,  namun  ada  juga perusahaan yang menilai kemampuan dan kinerja karyawan dengan menggunakan banyak kriteria. Sistem pendukung  keputusan  ini  membantu melakukan penilaian setiap karyawan, melakukan  perubahan  kriteria  dan perubahan nilai bobot. Adapun penelitian dengan menggunakan  sistem  pendukung keputusan  yang  sudah  dilakukan menyatakan bahwa dengan dibuatnya sistem  pendukung  keputusan  dapat mencegah  perbuatan  oknum  yang tidak  bertanggung  jawab  dalam memilih  karyawan  (Febryantahanuji,
Irwan  Sembiring,  2018)  Hal  ini berguna untuk memudahkan pengambil  keputusan  yang  terkait dengan  masalah  pemilihan  karyawan berprestasi,  sehingga  akan  didapat karyawan  yang  paling  layak  diberi
reward atau penghargaan. Contohnya untuk promosi jabatan mandor, untuk itu  setiap  perusahaan  mempunyai cara  yang  berbeda  dalam  melakukan penilaian  prestasi  kerja  karyawan, penilaian ini tergantung pada kebijakan perusahaan. Penelitian  ini  dilakukan  di sebuah  perkebunan,  pada  setiap tahun  selalu  ada  lowongan  jabatan mandor,  karena  adanya  kebijakan perusahaan  seperti  mutasi  kerja  ke devisi lain atau mandor yang terkena sangsi  atau  PHK  karena  melakukan pelanggaran  tata  tertib  perusahaan atau  menyalah  gunakan  keuangan perusahaan.  Penyeleksian  pengisian lowongan  mandor  saat  ini  dilakukan dengan  kriteria  yang  sederhana seperti:  lama  kerja,  loyalitas  dan kemampuan  memimpin  dan  sering kali  keputusan  promosi  jabatan mandor hanya didasarkan oleh faktor subjektifitas seperti hubungan kekerabatan atau pertemanan dengan atasan  sehingga  seringkali  diperoleh mandor  yang  kualitas  kemampuan kerjanya  sangat  kurang  dan  juga  hal tersebut berpengaruh dalam produktifitas perkebunan yang menjadi kurang maksimal. Pengelolaan  data  lowongan mandor  pun  masih  dilakukan  secara manual  seperti  pencatatan  penilaian mandor  dicatat  dikertas  sehingga sering hilang atau rusak karena basah atau  sobek  selain  itu  pembuatan laporan  penilaian  promosi  jabatan mandor untuk pimpinan membutuhkan  waktu  yang  cukup lama.  Permasalahan  lainnya  adalah belum adanya sistem yang terintergrasi  dengan  baik  dalam

## Pendukung Keputusan Evaluasi Kinerja Karyawan Untuk Promosi Jabatan Dengan Metode Fuzzy Simple Additive Weighting
proses  promosi  jabatan  mandor. memerlukan  adanya  suatu  sistem yang bisa mendukung proses rekruitmen atau seleksi calon mandor, sehingga dapat mempersingkat  waktu  penyeleksiaan dan  dapat  meningkatkan  kualitas keputusan dalam menentukan mandor tersebut. Penyelesaian masalah tersebut dengan menggunakan  metode Fuzzy  Simple Additive  Weighting .  Adapun  Metode Fuzzy  Simple  Additive  Weighting digunakan
untuk
transaksi
pembayaran  tiket  (Eko  Siswanto,
2019).
Menentukan  nilai  bobot  untuk setiap  atribut,  kemudian  dilanjutkan dengan  proses  perangkingan  yang akan  menyeleksi  alternatif  terbaik dari sejumlah alternatif, dalam hal ini alternatif yang dimaksud adalah yang berhak  menerima reward berupa promosi jabatan mandor berdasarkan 7  (tujuh)  kriteria  yang  ditentukan.
Penggunaan 7 (tujuh) kriteria tersebut yaitu kemampuan manajerial, kepemimpinan,
kerjasama,  tanggung  jawab,  loyalitas, prestasi kerja dan lama kerja.
Kriteria-kriteria  tersebut  akan digunakan  pada  saat  dibukanya lowongan  jabatan  mandor  dan  para calon  mandor  akan  melakukan pelatihan  selama  beberapa  waktu kemudian  pemimpin  perusahaan akan  menilai  para  calon  mandor tersebut,  apakah  para  calon  mandor mempunyai  7  (tujuh)  kriteria  yang dicari  oleh  perusahaan.  Pemilihan posisi  mandor  rawat  ataupun  panen dapat  dilihat  dari  lama  masa  kerja
calon  mandor  tersebut  pada  saat masih jadi karyawan.

## II. METODE PENELITIAN
Pada  penelitian  ini  penulis menggunakan  metode  penelitian Research  and  Development  (R&D) yang  memiliki  10  langkah  model pengembangan  (Borg,  &  Gall,  1983), Dari 10 tahap yang ada dalam metode R  &  D  penulis  hanya  melakukan penelitian sampai tahap ke 6. Berikut siklus  metode  R&D  (Borg  Walter  R, 1983)
Menurut  Borg  dan  Gall  (1989), penelitian  R  &  D  dalam  pendidikan meliputi  sepuluh  langkah,  yakni:  (1) Research  and  Information  colletion,
(2) Planning, (3) Develop Preliminary form of Product, (4) Preliminary Field Testing,  (5)  Main  Product  Revision, (6) Main Field Testing, (7) Operational  Product  Revision,  (8) Operational  Field  Testing,  (9)  Final Product Revision, dan (10) Disemination and Implementasi.

## III. TINJAUAN PUSTAKA
A. Kinerja Karyawan
Kinerja karyawan sebagai “ungkapan  seperti  output,  efisiensi serta  efektifitas  sering  dihubungkan dengan produktifitas”. Pendapat tersebut  menyatakan  bahwa  kinerja suatu  pegawai  tidak  lepas  dari  hasil
Febryantahanuji 1 , Iman Saufik Suasana 2 , Anna Lia Nurul Hidayah 3
yang  dicapai,  serta  efektif  dalam meningkatkan produktifitas (Faustino Gomes Cardoso, 2001) .
Kinerja  adalah  Hasil  Kerja  secara kualitas  yang  dicapai  oleh  seseorang pegawai dalam melaksanakan tugasnya sesuai tanggung jawab yang diberikan kepadanya (Prabu, 2004)
B. Simple Additive Weight (SAW)
Metode  Simple Additive  Weighting (SAW)  yaitu  salah  satu  metode  yang digunakan untuk menyelesaikan masalah  FMADM  ( Fuzzy  Multiple
Attribute  Decision  Making ).  Metode SAW  juga  dikenal  sebagai  metode penjumlahan  terbobot.  Konsep  dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan  terbobot  dari  rating kinerja  setiap  alternatif  pada  semua atribut.  Metode  SAW  membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X)  ke  suatu  skala  yang  dapat dibandingkan  dengan  semua  rating alternatif yang ada.
          (cost) biaya atribut adalah j jika (benefit) keuntungan atribut adalah j ij ij i ij i ij ij x x Min jika x Max x r
Gambar 1 Rumus Normalisasi Matriks Metode SAW
dengan r ij adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternatif A i pada atribut C j ; i=1,2,...,m dan j=1,2,...,n.
Nilai preferensi untuk setiap alternatif (V i ) diberikan sebagai berikut:
   n 1 j ij j i r w
V
Gambar 3 Rumus Nilai Preferensi Nilai V i yang lebih besar mengindikasikan  bahwa  alternatif  A i lebih terpilih. Berikut merupakan langkah penyelesaian Simple Additive Weighting ( SAW) :
1) Memberikan nilai setiap alternatif pada  setiap  kriteria    yang  sudah ditentukan dimana nilai i =1,2,….,m dan j 1,2,…n. 2) Memberi  nilai  bobot  (W)  yang juga  didapat  didasarkan  nilai crips . 3) Melakukan  normalisasi  matriks dengan  cara  menghitung  nilai raiting  kinerja  ternormalisasi dari  alternatif    pada  atribut berdasarkan  persamaan  yang sesuai  dengan  jenis  atribut (atribut  keuntungan  ( benefit )  = MAKSIMUM  atau  atribut  biaya ( cost )  =  MINUMUM).  Apabila atribut  keuntungan  maka  nilai crips dari  setiap  kolom  atribut dibagi dengan nilai crips MAX dari setiap  kolom,  sedangkan  untuk atribut biaya, nilai crips MIN dari setiap  kolom  atribut  dibagi  nilai crips setiap kolom. 4) Melakukan  proses  perangkingan untuk  setiap  alternatif  dengan cara  mengalihkan  nilai  bobot dengan  nilai  rating  kinerja ternormalisasi
(Kusumadewi,
2006).

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
Metode Fuzzy  Simple  Additive
Weighting merupakan  salah  satu metode yang sering sekali digunakan untuk membantu pembuatan

## Pendukung Keputusan Evaluasi Kinerja Karyawan Untuk Promosi Jabatan Dengan Metode Fuzzy Simple Additive Weighting
keputusan, Dalam beberapa penelitian  yang  sudah  dilakukan antara lain oleh Haryo Kusumo, 2018 menyatakan  penggunaan  metode Fuzzy  Simple  Additive  Weighting untuk  memilih  siswa  berpretasi sangat  membantu  para  guru  dalam merekomendasikan siswa yang nantinya  akan  mewakili  sekolah dalam  olimpiade  sains  (Kusumo, 2018) Juga penelitian yang dilakukan Kusrini,  2013  yang  menyatakan
Penggunaan sistem pendukung, diharapkan  mengurangi  subyektifitas dalam pengambil keputusan. Sebagai gantinya akan dilakukan perhitungan terhadap seluruh  kriteria  untuk  seluruh karyawan, sehingga diharapkan karyawan dengan kemampuan terbaik  yang  terpilih  (Kusrini,  2013) dari beberapa kajian ilmiah menyatakan  bahwa  metode Fuzzy Simple  Additive  Weighting dapat membantu instasi dalam menentukan seseorang  yang  memiliki  kinerja terbaiklah  yang  dapat  pantas  dalam menempati suatu posisi atau jabatan, dan dapat ditarik sebuah kesimpulan bahwa penelitian yang dilakukan oleh penulis akan menguji kinerja karyawan  untuk  promosi  jabatan dengan  7  kriteria  yang  sudah ditetapkan  .  Berikut  adalah  hasil  dan pembahasan dalam penelitian ini:
a. Kriteria Dan Bobot
Tabel 1  Kriteria dan Bobot
Kriteri a Keterangan C1 Manajerial C2 Kepemimpinan
C3 Kerja Sama C4 Tanggung Jawab C5 Loyalitas C6 Prestasi Kerja C7 Lama Kerja 1) Manajerial Tabel 2 Manajerial (C1) C1 Bilangan Fuzzy Nilai A Sangat Baik 1 B Baik 0,75 C Cukup 0,5 D Kurang 0,25 E Buruk 0 2) Kepemimpinan Tabel 3 Kepemimpinan (C2) C2  Bilangan Fuzzy Nilai A Sangat Baik 1 B Baik 0,75 C Cukup 0,5 D Kurang 0,25 E Buruk 0 3) Kerjasama Tabel 4 Kerjasama (C3) C3 Bilangan Fuzzy Nila i A Sangat Baik 1 B Baik 0,75 C Cukup 0,5 D Kurang 0,25 E Buruk 0
4) Tanggung Jawab Tabel 5 Tanggung Jawab (C4) C4  Bilangan Fuzzy  Nilai A Sangat Baik 1 B Baik 0,75
Febryantahanuji 1 , Iman Saufik Suasana 2 , Anna Lia Nurul Hidayah 3
C Cukup 0,5 C4  Bilangan Fuzzy  Nilai D Kurang 0,25 E Buruk 0

## 5) Loyalitas
Tabel 6 Loyalitas (C5) C5  Bilangan Fuzzy  Nilai A Sangat Baik 1 B Baik 0,75 C Cukup 0,5 D Kurang 0,25 E Buruk 0 6) Prestasi Kerja Tabel 7 Prestasi Kerja (C6) C6  Bilangan Fuzzy  Nilai A Sangat Baik 1 B Baik 0,75 C Cukup 0,5 D Kurang 0,25 E Buruk 0 7) Lama Kerja Tabel 8 Lama Kerja (C7) C7 Bilangan Fuzzy  Nilai 0-5 Cukup 0,5 5-10 Baik 0,75 10-15  Sangat Baik 1 B. Perhitungan  manual  dengan Fuzzy SAW
Tabel 9 Data Karyawan Berdasarkan  data  pemohon  di atas      dapat    dibentuk      matriks keputusan X yang telah dikonversikan    dengan    bilangan fuzzy ,  sebagai  berikut:
Tabel  10    Rating  kecocokan  dari setiap alternatif pada setiap kriteria.
1) Memberikan Nilai Bobot
W = [0,75, 1, 0,5,0,25]
2) Membuat  matriks  keputusan  X, dibuat  dari  tabel  kecocokan sebagai berikut:
Pertama,    dilakukan    normalisasis matriks  X    untuk    menghitung    nilai masing-masing  kriteria  berdasarkan kriteria  diasumsikan  sebagai  kriteria keuntungan atau  biaya .
1. Pengguna Hasil Program 1. Form Login Form pertama  kali  yang  akan muncul  adalah Form Login,  isi dengan User  Name dan Password dan Status.
2. Form Menu Utama

## Pendukung Keputusan Evaluasi Kinerja Karyawan Untuk Promosi Jabatan Dengan Metode Fuzzy Simple Additive Weighting
Form Menu  Utama  terdiri  dari beberapa  menu,  diantaranya file , Master  Data,  Penilaian,  Laporan, Utilitas.
3.  Tampilan Form Jenis  Jabatan
Karyawan
Gambar 4 Form Jabatan Karyawan Form Jabatan  Karyawan  adalah memasukkan  data  jenis  jabatan tentang data jenis jabatan yang ada.
3. Tampilan Form Data Karyawan
Gambar 5 Form Program Data Karyawan
Form Program Data Karyawan adalah mengolah  data  masuk  tentang  data karyawan  yang  ingin  mendaftar menjadi mandor.
4. Form Tampilan  Pendaftar  Calon Mandor
Gambar 6 Form Pendaftar Calon Mandor
Form Calon  Pendaftar  Calon  Mandor adalah  mengolah  data masuk  tentang data  yang  mendaftar  untuk  calon mandor.
5. Tampilan Form Proses Klasifikasi
Gambar 7 Form Proses Klasifikasi.
Form Proses  Klasifikasi  adalah pengelompokan  nilai  bobot  yang sudah  dimasukan  ke  dalam  tabel penerima. Digunakan untuk memproses  nilai  bobot  berdasarkan kriteria-kriteria  yang  sudah  ada  yang kemudian akan menghasilkan perangkingan  berdasarkan  urutan yang tertinggi.
Febryantahanuji 1 , Iman Saufik Suasana 2 , Anna Lia Nurul Hidayah 3
6. Tampilan Form Pengguna
Gambar 8 Form Pengguna
Form Pengguna adalah mengolah data masuk  tentang  data  user  pengguna sistem.
7. Tampilan Form Data Akses
Gambar 9 Form Data Akses 8. Tampilan Form Laporan  Penilaian karyawan.

## Gambar 10 Laporan Penilaian Karyawan
Form Laporan  Penilaian  karyawan untuk  Preview  digunakan  untuk melihat  laporan  penerima  beasiswa berdasarkan  pengelompokan  yang sudah ditentukan.
9. Tampilan Laporan Penilaian
Karyawan Gambar 11 Laporan Penilaian
Karyawan
10. Tampilan Form Laporan  Hasil
Seleksi Yang Menjadi Mandor

## Gambar 12 Laporan Hasil Seleksi Yang
Menjadi Mandor
Tampilan  Laporan  Hasil  Seleksi Menjadi Mandor
Gambar 13 Laporan Hasil Seleksi Yang Menjadi Mandor

## Pendukung Keputusan Evaluasi Kinerja Karyawan Untuk Promosi Jabatan Dengan Metode Fuzzy Simple Additive Weighting

## V. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  penelitian yang  sudah  dilakukan  oleh  penulis dapat  ditarik  kesimpulan  sebagai berikut:
1. Bahwa dengan menggunakan
metode Fuzzy SAW mampu memberikan  prioritas  mandor yang  tepat  sesuai  dengan  kriteria dan alternatif yang diinginkan.
2. Dengan  adanya  Sistem  Pendukung Keputusan  yang  terkomputerisasi dan  berbasis multiuser ,  user  lebih mudah untuk  melakukan penilaian kinerja  karyawan  untuk  promosi jabatan mandor.
Febryantahanuji 1 , Iman Saufik Suasana 2 , Anna Lia Nurul Hidayah 3

## DAFTAR PUSTAKA
Borg Walter R, G. D. (1983). Educational Research: An Introduction .
Eko  Siswanto,  B.  A.  rohman.  (2019).  Sistem  Informasi  Pembayaran  Tiket  pada  The  Sea Pantai Cahaya Menggunakan Metode Simple Additive Weighting. Walisongo Journal of Information Technology , 1 , 25–34.
Faustino  Gomes  Cardoso.  (2001). Manajemen  Sumber  Daya  Manusia .  Yogyakarta:  Andi Offset.
Febryantahanuji, Irwan Sembiring, H. D. P. (2018). Pengambilan Keputusan Pegawai Tidak Tetap Menjadi Pegawai Tetap Dengan Decission Tree. JOINED , 1 , 26–37.
Kusrini. (2013). Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Kinerja Karyawan Untuk Promosi Jabatan. Jurnal Teknologi Technoscientia , 5 .
Kusumadewi, S. H. (2006). Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM). Graha Ilmu Yogyakarta .
Kusumo,  H.  (2018).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Siswa  Berprestasi  Sebagai Peserta Olimpiade Sains Menggunakan Metode Simple Additive Weighting. JTIK , 9 (2), 37–45.
Prabu, A. (2004). Performance Management . Jakarta: Gramedia Pustaka Utama.