## EVALUASI PEMAKAI TERHADAP KECOCOKAN TUGAS - TEKNOLOGI YANG MEMPENGARUHI KINERJA INDIVIDUAL (Studi Empiris pada Bank Pemerintah)

## Irwansyah

## Universitas Bengkulu

## ABSTRACT
This  research  aims  to  identifying  the  relationship  between  task-technology  fit  and  user evaluation,  that  influences  individual  performance.  The  hypothesis  are;  (1)  The  characteristic  of system information will affect user evaluation of task-technology fit; (2) The characteristic of task will affect user evaluation of task-technology fit; (3) The characteristic of individual ability will affect user evaluation  of  task-technology  fit;  (4)  The  interaction  between  task,  technology  and  individual  will affect user evaluation of task-technology fit; (5) User evaluation will affect individual performance. Research subject consist of 135 leaders from bank which implemented system information technology. The data are analysed by regression (multiple and linier). The interaction on hypothesis 4 are analysed by moderated regression analysis.
Research  finding  shows;  partially,  the  characteristic  of  information  system,  task  and individual ability will affect user evaluation. When the three variables on task-technology fit make an interaction  effect  therefore  user  evaluations  will  have  a  better  result.  Another  findings  show  user evaluation  has  a  positive  significant  effect  to  individual  performance.  The  conclusion  from  this research is if user evaluation have a better result because of task-technology fit therefore individual performance will improved indirectly.
Key Word : System  Information  technology,  User  Evaluation,  Task-Technology  Fit,  Moderated Regression analysed, Individual Performance.

## 1. PENDAHULUAN

## 1.1 Latar Belakang Masalah
Setiap organisasi bisnis dituntut untuk selalu siap dalam menghadapi persaingan di dunia bisnis  tersebut  agar  tetap survive dalam  menjalankan  bisnisnya.  Salah  satu  cara  agar  organisasi bisnis mampu bersaing dengan para kompetitornya adalah dengan menggunakan sistem informasi secara efektif (Staples & Seddon, 2004). Rockart (1995; dalam Irwansyah,2003) menyatakan bahwa teknologi informasi merupakan sumber daya keempat setelah sumber daya manusia, sumber daya uang,  dan  sumber  daya  mesin  yang  digunakan  manajer  untuk  membentuk  dan  mengoperasikan perusahaan.
Teknologi sistem informasi suatu bank akan membantu penyediaan informasi dengan cepat sesuai  dengan  kebutuhan  manajer  dalam  pengambilan  keputusan.  Satu  hal  penting  yang  harus diperhatikan oleh bank atau pelaku bisnis yang menerapkan teknologi informasi adalah sejauh mana keberhasilan  sistem  tersebut  membawa  dampak  positif  dalam  peningkatan  kinerja  baik  individu maupun organisasi secara keseluruhan. Suatu sistem informasi akan sukses apabila didukung oleh beberapa faktor pendukungnya, diantaranya partisipasi pemakai (Chandrarin dan Indriantoro,1997; Setianingsih dan Indriantoro, 1998; Restuningdiah dan Indriantoro, 2000; Suryaningrum, 2003; dan Lau,  2003).  Organisasi  yang  memiliki  kebijakan  dan  aturan  yang  memberikan  keleluasan  bagi
kreatifitas  individu  akan  mendorong  seseorang  untuk  lebih  memaksimalkan  kesuksesan pengembangan  sistem  informasi  (Dian,  2004).  Dalam  hal  ini  pemerintah  mengeluarkan  surat sesuai  dengan  Peraturan Bank  Indonesia  Nomor 7/6/PBI/2005 tanggal  20  Januari  2005  Informasi yang disediakan Bank harus mengungkapkan karakteristik Produk Bank secara memadai.
Untuk  mengukur  seberapa  besar  sistem  tersebut  memberikan  manfaat  kepada organisasi maka diperlukan suatu evaluasi yang dapat memberikan gambaran keberhasilan sistem itu sendiri. Evaluasi  yang  dilakukan  terhadap  teknologi  informasi  yang  diterapkan  bank  dimulai  dari  pemakai karena  pemakai  diasumsikan  dapat  memberikan  informasi  mengenai  teknologi  informasi  yang dibutuhkan  dan  sesuai  dengan  kemampuan  dan  kebutuhannya.  Menurut  Goodhue  (1995) keberhasilan  sistem  informasi  suatu  bank  tergantung  pada  bagaimana  sistem  itu  dijalankan, kemudahan  sistem  tersebut  bagi  para  pemakai,  dan  pemanfaatan  teknologi  informasi  yang digunakan. kemudian diuji oleh Staples dan Seddon (2004) dengan menggunakan dua sampel yaitu mandatory use dan voluntary use . Staples dan Seddon (2004) menunjukkan bahwa pada mandatory use kesesuaian  tugas  teknologi  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  konsekuensi  yang diharapkan dari penggunaan, affect dan kinerja individual.
Masalahnya adalah konsep evaluasi pemakai yang bagaimana yang bisa dijadikan sebagai acuan  untuk  mengevaluasi  pemakai  dalam  sistem  informasi.  Berangkat  dari  hal  tersebut  maka Goodhue  (1995)  mengajukan  konstruk  hubungan  kecocokan  tugas-teknologi  ( task-technology  fit ) untuk dijadikan sebagai acuan dalam mengukur evaluasi pemakai dalam sistem informasi. Evaluasi pemakai  atas  kecocokan  tugas-teknologi  menjadi  penting  artinya  berkaitan  dengan  pencapaian kinerja individual yang tinggi. Goodhue dan Thomson (1995) menemukan kecocokan tugas-teknologi akan  mengarahkan  individu  untuk  mencapai  kinerja  yang  lebih  baik.  Oleh  sebab  itu  penerapan teknologi  dalam  sistem  informasi  bank  hendaknya  mempertimbangkan  pemakai  sistem  sehingga teknologi yang diterapkan dapat dimanfaatkan sesuai dengan tugas dan kemampuan pemakai.
Dalam  penelitian  Goodhue  (1995)  hanya  menguji  komponen  dari  tugas,  teknologi  dan individual serta interaksi ketiga hal tersebut ke dampak evaluasi pemakai tanpa mengukur hubungan evaluasi pemakai terhadap kinerja. Dari permasalahan diatas, maka timbul gagasan peneliti untuk melanjutkan penelitian yang akan memasukkan variabel kinerja individual dan tetap menggunakan model Goodhue (1995) tersebut dengan harapan bahwa jika terdapat hubungan kecocokan antara tugas-teknologi baik/fit maka diharapkan evaluasi pemakai akan mempunyai hubungan yang positif signifikan terhadap peningkatan kinerja individual.
Berdasarkan permasalahan diatas maka model penelitian Goodhue (1995)  tersebut akan diuji  kembali  dengan  menambahkan  variabel  kinerja  individual  ke  dalam  model  penelitian. Penambahan  variabel  kinerja  individual  dalam  model  penelitian  berdasarkan  pada  asumsi  jika terdapat  kecocokan  tugas-teknologi  yang  tinggi  (sistem/jasa  informasi  yang  diterapkan  sesuai dengan  kebutuhan  karakteristik  tugas)  maka  kinerja  individual  akan  meningkat  (Goodhue,  1995). Hubungan antar variabel dalam model penelitian akan dianalisis dengan menggunakan regresi baik liner sederhana maupun berganda.
Gambar 1. Model penelitian yang akan diuji
Task
Technology
Individual User Evaluations Individual Performance

## 2. KERANGKA TEORITIS DAN PERUMUSAN HIPOTESIS
Model  dasar  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  model  yang  dikembangkan oleh Goodhue  (1995),  dalam  penelitian  tersebut  Goodhue  (1995)  mencoba  mengukur  keberhasilan sistem  informasi  yang  diimplementasikan  dalam  organisasi/bank  dengan  menggunakan  evaluasi pemakai. Model tersebut merupakan pengembangan dari penelitian yang dilakukan oleh Goodhue dan  Thompson  (1995)  yang  sebelumnya  mencoba  melihat  hubungan  teknologi  informasi  dengan kinerja  ( Technology  to  Performance  Chain ).  Pada    penelitian  tersebut  Goodhue  dan  Thompson (1995) menemukan bahwa pemanfaatan sistem informasi berpengaruh secara signifikan terhadap kinerja.
Evaluasi pemakai atas sistem informasi dalam model yang diajukan oleh Goodhue (1995) diukur  melalui  kecocokan  tugas-teknologi  ( Task-Technology  Fit /TTF).  Kecocokan  tugas  dan teknologi  adalah  korespondensi  antara  kebutuhan  tugas,  kemampuan  individual  dan  fungsi-fungsi teknologi sistem informasi dalam bank (Goodhue, 1995; Strong dan Dishaw,1999). Organisasi dan pengelolaan  TI dalam  proses  bisnis  dan  penilaian  terintegrasi  (meliputi  kinerja  bank,  perusahaan, SDM bidang TI, implementasi TI dan reputasi bank dan perusahaan) (Arief, 2004). Penelitian serupa untuk mengukur hubungan kecocokan tugas dan teknologi dengan kinerja juga pernah dilakukan oleh beberapa peneliti lain. Sugeng (1997) serta Sumardiyanti (1999)  dalam penelitiannya menemukan bahwa dari kecocokan tugas dan teknologi berpengaruh positif terhadap peningkatan kinerja. Hanya saja dalam penelitian tersebut Sugeng (1997) dan  Sumardiyanti (1999) tidak menggunakan model TTF secara murni tetapi memasukkan variabel utilization/ pemanfaatan, model ini dikenal dengan model TPC yang dikembangkan oleh Goodhue dan Thompson (1995).
Dalam  penelitian  ini,  peneliti  menggunakan  model  yang  dikembangkan  oleh  Goodhue (1995)  yaitu  model  yang  menganalisa  hubungan  evaluasi  pemakai  dari  kecocokan  tugas  dan teknologi  terhadap  kinerja.  Perbedaan  mendasar  antara  model  tugas  dan  teknologi/TTF  yang dikembangkan  oleh  Goodhue  (1995)  dengan  model  TPC  ( Technology-Performance  Chain )  dari Goodhue  dan  Thompson  (1995).  Dalam  hal  ini  Goodhue  dan  Thompson  (1995)  memasukkan variabel utilization /pemanfaatan  pada  model  TPC  sedangkan  pada  model  TTF  Goodhue  (1995) sudah  tidak  memasukkan  variabel utilization/ pemanfaatan  dengan  pertimbangan  bahwa  jika penggunaan  TTF  merupakan  suatu mandatory (pilihan/keharusan)  maka  varibel utilization /pemanfaatan dapat tidak dimasukkan sebagai variabel untuk mengukur kinerja. Utilization merujuk  pada  keputusan  individu  untuk  menggunakan  atau  tidak  menggunakan  teknologi  dalam menyelesaikan serangkaian tugasnya (Sugeng, 1995).
Dari  model  penelitian  pada  gambar  2.1  sebelumnya  kita  bisa  melihat  ada  tiga  hubungan langsung variabel tugas, teknologi serta kemampuan individu terhadap evaluasi pemakai dan dua hubungan  interaksi  yang  menggambarkan  kecocokan  tugas  dan  teknologi.  Hubungan-hubungan dalam  model  penelitian  tersebut  kemudian  dinyatakan  dalam  empat  hipotesis  umum  (dengan mengelompokkan  hubungan  interaksi  menjadi  satu  hipotesis).    Hipotesis  kelima  menggambarkan hubungan antara evaluasi pemakai dengan kinerja.

## 2.1  Hubungan antara sistem informasi/teknologi dengan evaluasi pemakai
Hipotesis  pertama  dalam  penelitian  ini  dapat  digunakan  sebagai  dasar  evaluasi  pemakai (user  evaluation )  yang  cukup  kuat.  Evaluasi  pemakai  yang  diukur  disini  akan  didasarkan  pada karakteristik-karakteristik  sistem  informasi  secara obyektif  yang diimplementasikan oleh bank  atau tersedia  bagi  pemakai  dalam  bank  tersebut.  Sistem  informasi  yang  diimplementasikan  oleh  bank sebaiknya  memenuhi  karakteristik-karakteristik  berikut  ini:  mudah  didapatkan  dari  staff/ personel sistem  informasi  bank,  obyektif,  dianggap  dapat  memberikan  dampak/manfaat  pada  proses penyelesaian tugas.
Secara  umum  sistem  informasi  yang  diimplementasikan  dalam  suatu  bank  seharusnya memudahkan pemakai dalam mengidentifikasi data, mengakses data dan menginterpretasikan data tersebut.  Data  dalam  sistem  informasi  tersebut  juga  seharusnya  merupakan  data  terintegrasi  dari seluruh unit bisnis perusahaan sehingga dapat digunakan untuk berbagai kebutuhan tugas dalam perusahaan  (Date  1981  &  Martin  1982;  dalam  Goodhue,1995).  Jumlah workstation/ sarana komputer  dalam  bank  juga  sangat  berpengaruh  dalam  pengimplementasian  teknologi  sistem informasi pada bank. Karena dengan lebih banyak fasilitas pendukung yang disediakan bagi para pemakai  maka  semakin  memudahkan  pemakai  mengakses  data  yang  dibutuhkan  untuk penyelesaian tugas individu dalam bank. Claude E. Shannon (dalam Gerck, 2003) menciptakan teori informasi  dan  menyatakan  bahwa  pokok  permasalahan  dalam  komunikasi  adalah  apakah  tiruan pesan antara titik awal mulai akan sama pada titik yang lain pada saat pesan dikirim sampai.
Peran assisters juga tidak kalah penting dalam pengimplementasian sistem informasi yang digunakan oleh pemakai dalam bank. Assisters adalah petugas atau individu yang menghabiskan 75%  atau  lebih  waktu  mereka  untuk  mendampingi/membantu  pemakai  mencari,  mengakses  atau menggunakan  data  dalam  sistem  informasi.  Peran assisters sangat  berarti  bagi  para  pemakai, karena  dengan  keberadaan  mereka  maka  pemakai  akan  semakin  cepat  mendapat  bantuan  jika terjadi kesulitan dalam penggunaan sistem informasi. Pemakai akan memberikan nilai evaluasi yang tinggi  jika  karakteristik  sistem  informasi  yang  ada  akan  memdukung  mereka  dalam  penyelesaian tugas organisasi ataupun dalam membuat suatu keputusan manajerial.
Dari uraian literatur diatas maka dirumuskan hipotesis pertama sebagai berikut: Hipotesis 1:  Karakteristik  sistem  informasi  (teknologi)  akan  mempengaruhi    evaluasi pemakai dari kecocokan tugas-teknologi

## 2.2   Hubungan karakteristik tugas dengan evaluasi pemakai
Konteks tugas yang ada dalam perumusan hipotesis di bawah ini merupakan penggunaan informasi  kuantitatif  dalam  tugas  manajerial.  Fry  dan  Slocum  (1984;  dalam  Goodhue  1995) mengajukan sebuah karakteristik tugas secara umum yang dinyatakan dalam konstruk tiga dimensi yaitu: keragaman, kesulitan, dan interdependence . Perrow (1967; dalam  Goodhue dan Thompson, 1995)  melihat  bahwa  dimensi  keragaman  dan  kesulitan  dalam  prakteknya  cenderung  saling berkorelasi karena itu maka kedua dimensi ini kemudian sering ditinjau dari dimensi tingkat kerutinan pelaksanaan tugas yaitu dimensi tugas rutin dan dimensi tugas non-rutin.
Dalam  pelaksanaan  tugas-tugas  rutin  data-data  yang  diakses  hampir  selalu  sama  dan manajer tidak mengalami tingkat kesulitan yang berarti. Sedangkan dalam pelaksanaan tugas non- rutin maka sangat dimungkinkan seorang pemakai harus mengakses jenis data baru dan kemudian menganalisis data tersebut dengan cara yang lain dari biasanya. Karakteristik tugas berikutnya yaitu interdependent merupakan tugas yang harus diselesaikan oleh manajer/individu dalam bank dimana penyelesaian tugas tersebut berkaitan dengan tugas dari unit bisnis lain. Pimpinan yang terlibat atau menangani  tugas  yang  terkait  dengan  unit  organisasi  lain  akan  mengidentifikasi,  mengakses  dan mengintegrasi  data  berbagai  sistem  informasi  dari  berbagai  unit  bisnis  yang  ada  di  bank.  Dalam banyak kasus sering ditemukan para pimpinan atau manajer akan cenderung akan merasa frustasi jika  terdapat  ketidaksesuaian data  yang ada  dengan yang  dibutuhkan    untuk  penyelesaian  tugas, rasa  frustasi  tersebut  juga  bisa  berasal  dari  rutinitas  pimpinan  atau  manajer  tersebut  dalam mengakses data dari berbagai sistem. Dari uraian literatur diatas maka dirumuskan hipotesis kedua sebagai berikut:
Hipotesis 2:   Karakteristik  tugas  akan  mempengaruhi  evaluasi  pemakai  dari  kecocokan tugas-teknologi.

## 2.3   Hubungan kemampuan individu dengan evaluasi pemakai
Seberapa  besar  tingkat  kesulitan  suatu  tugas  akan  sangat  tergantung  pada  kemampuan dari  seorang  individual.  Individu  yang  mempunyai  kompetensi  tinggi,  terlatih  lebih  baik,  dan  lebih mengenal sistem informasi yang diimplementasikan dalam banknya akan dapat dengan lebih baik dalam  mengidentifikasi, mengakses, dan menginterpretasikan data yang diperlukan. Individu yang terbiasa  dengan  penggunaan  komputer  akan  dapat  menggunakan  sistem  informasi  yang  ada dengan lebih baik sehingga akan lebih bisa memenuhi kebutuhan data dalam penyelesaian tugas mereka,  pemakai  yang  mempunyai  karakteristik  seperti  itu  akan  memberikan  nilai  evaluasi  yang lebih tinggi ketika dilakukan evaluasi pemakai terhadap sistem (Montazemi 1988; dalam Goodhue 1995). Dari uraian literatur diatas maka dirumuskan hipotesis ketiga sebagai berikut:
Hipotesis 3:  Kemampuan  dan  ketrampilan  individual  akan  mempengaruhi  evaluasi pemakai dari kecocokan tugas-teknologi.

## 2.4   Hubungan kecocokan tugas-teknologi dengan evaluasi pemakai
Tiga  hipotesis  pertama  melihat  teknologi,  tugas  dan  individual  sebagai  pengaruh independen.  Hipotesis  yang  keempat  berikut  ini  berhubungan  dengan  interaksi  teknologi  dengan tugas,  dan  interaksi  teknologi  dengan  individual.  Interaksi  disini  menggambarkan  suatu  hubungan kecocokan  atau  kesesuaian.  Kecocokan  dapat  dikonseptualisasikan  serta  diuji  dengan menggunakan sejumlah cara yang berbeda. Sangat penting untuk menspesifikasi jenis kecocokan apa  yang    akan  dinyatakan  dan  mengapa  hubungan  kecocokan  tersebut  diajukan  (Schoonhoven 1981: Van de Ven dan Drazin 1985: Venkatraman 1989; dalam Goodhue 1995) serta bagaimana hubungan tersebut diuji dengan metode yang tepat. Argumen konseptual yang dikembangkan untuk melandasi  hubungan  kecocokan  pada  hipotesis  keempat  ini  adalah  kekuatan  hubungan  antara karakteristik  sistem  dan  evaluasi  pemakai  akan  tergantung    seberapa  besar  karakteristik  tersebut sesuai dengan kebutuhan tugas dan kapabilitas pemakai.
Studi-studi  yang  pernah  dilakukan  diantara  adalah  suatu  studi  yang  dilakukan  dalam serangkaian eksperimen melaporkan bahwa teknologi  yang digunakan dalam penyelesaian suatu tugas  akan  bergantung  pada  karakteristik  data  yang  diperlukan  (Benbasat.et.al.  1986;  dalam Goodhue  dan  Thompson,  1995).  Studi  lain  diajukan  oleh  Vessey  (1991;  dalam  Goodhue  dan Thompson, 1995) bahwa kesenjangan antara teknologi dan karakteristik tugas akan memperlambat proses  pembuatan  keputusan  manajerial.  Goodhue  (1988)  mengajukan  proposisi  bahwa    sistem informasi  yang  terdiri  dari  sistem,  kebijakan,  staff  IS  akan  mempunyai  dampak  posistif  terhadap kinerja  jika  terjadi  korespondensi  fungsionalitas  aspek-aspek  tersebut  dengan  kebutuhan  tugas pemakai.
Dari uraian literatur diatas maka dirumuskan hipotesis keempat sebagai berikut: Hipotesis 4:   Interaksi  antara  tugas,  teknologi  dan  individu  akan  mempengaruhi  evaluasi pemakai dari kecocokan tugas-teknologi.

## 2.5   Hubungan antara evaluasi pemakai dengan kinerja individual
Goodhue  dan  Thompson  (1995)  memberikan  bukti  empiris  tentang  hubungan  kenerja individual dengan  kecocokan  tugas-teknologi.  Dalam penelitian tersebut dinyatakan bahwa  kinerja berkaitan dengan pencapaian tugas-tugas individu dengan dukungan teknologi yang ada. Penelitian lain yang dilakukan oleh Sugeng (1997) juga menemukan hubungan kecocokan tugas dan teknologi akan berpengaruh  signifikan  kinerja.  Jika teknologi  yang  dibutuhkan  oleh  pemakai  sesuai dengan tugas  yang  dilaksanakan  dan  pemakai  mempunyai  kemampuan  untuk  menggunakan  teknologi tersebut,  maka  akan  berpengaruh  positif  terhadap  kinerja.  Hal  ini  sesuai  dengan  Goodhue  dan Thompson (1995) dan Diana (2001) yang menunjukkan bahwa terdapat pengaruh positif signifikan kesesuaian tugas teknologi terhadap kinerja.
Teknologi  atau  sistem  yang  selaras  dengan  tuntutan  yang  ada  dalam  tugas  dan kemampuan individu akan membantu penyelesaian tugas dengan lebih cepat, lebih efektif dan lebih akurat. Sistem yang berkualitas tinggi akan mempengaruhi pemakai bahwa dengan menggunakan sistem tersebut tugas-tugas yang dihadapi akan dapat diselesaikan dengan lebih mudah dan cepat. Karena  tugas-tugas  relatif  lebih  mudah  dan  cepat  dikerjakan  maka  diharapkan  kinerja  juga  akan meningkat. Dari uraian literatur diatas maka dirumuskan hipotesis kelima sebagai berikut: Hipotesis 5:  Ada hubungan positif antara evaluasi pemakai dan kinerja individual.

## 3. METODOLOGI PENELITIAN
3.1 Populasi dan Sampel Penelitian
Sampel penelitian diambil dari populasi Bank Pemerintah di Indonesia. Data yang diperlukan diambil dari respon para kepala bagian dan pimpinan yang bekerja di Bank Pemerintah. Penentuan sampel dilakukan dengan cara purposive sampling yaitu Bank yang menggunakan sistem informasi berbasis komputer untuk menjalankan tugas manajerial (pembuatan keputusan).

## 3.2 Pengumpulan Data
Prosedur  pengumpulan  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  dilakukan  melalui kuisioner yang dikirim lewat surat dan dialamatkan pada beberapa Bank Pemerintah di Indonesia, seperti:  Bank  BNI  46,  Bank  BRI,  Bank  BTN,  Bank  Mandiri,  dan  BI.  Keunggulan  utama  kuisioner melalui  surat  adalah  dapat  mencakup area  geografis  yang  luas  dengan  biaya  yang  relatif  murah. Selain  itu,  prosedur  ini  juga  memungkinkan  responden  memiliki  cukup  waktu  guna mempertimbangkan  setiap  pertanyaaan  secara  teliti  sebelum  memberikan  jawaban.  Dengan mempertimbangkan tingkat respon di Indonesia yang masih rendah (10% - 20%), maka akan dikirim 300 kuesioner.

## 3.3 Pengukuran Validitas dan Reliabilitas
Pengukuran  variabel  dalam  penelitian  ini  dilakukan  dengan  tujuan  agar  hipotesis  yang diajukan  dapat  diuji  dan  pertanyaan  penelitian  dapat  dijawab.  Instrumen  pengukuran  yang digunakan  harus  cukup  baik  agar  hasil  pengukuran  menjadi  lebih  akurat  yang  selanjutnya  akan dapat  meningkatkan  bobot  kualitas  ilmiah  penelitian.  Dua  kriteria  utama  untuk  menguji  seberapa baik  instrumen  pengukuran  yang  digunakan  adalah  uji  validitas  dan  uji  reliabilitas.  Validitas berhubungan  dengan  apakah  peneliti  sedang  mengukur  konsep  yang  tepat.  Dalam  penelitian  ini pendekatan yang digunakan untuk pengujian validitas  konstruk ( construct validity ) setiap variabel yaitu factor  analysis dengan  menggunakan  program SPSS  for  windows versi  10.01.  suatu pengukuran  dikatakan  memiliki  sifat  unidimensional  bila  item-item  yang  digunakan  secara  tegas hanya  mengukur  satu  faktor  yang  mendasarinya  dan  tidak  menjadi  bagian  dari  faktor  lain. Reliabilitas  berkaitan  dengan  stabilitas  dan  konsistensi  dalam  pengukuran.  Pengujian  reliabilitas pengukuran setiap variabel dalam penelitian ini menggunakan koefisien C ronbach’s alpha dan item to total correlation yang berguna untuk memperbaiki pengukuran dengan mengeliminasi butir-butir yang kehadirannya akan memperkecil Cronbach’s alpha . Rules of thumb menyarankan bahwa nilai Cronbach’s alpha harus  0,70 dan item to total correlation  0,50. (Hair et al ., 1998).

## 3.4 Pengukuran variabel
Untuk  mengukur  faktor-faktor  kecocokan  tugas-teknologi,  evaluasi  pemakai  dan  kinerja individual  dalam  penelitian  ini  mengadopsi  pengukuran  dari  Dale  L.  Goodhue  (1995).    Sistem teknologi  informasi  diukur  dengan  30  butir  pertanyaan,  karakteristik  tugas  diukur  dengan  4  butir
pertanyaan,  karakteristik  individual  dengan  4  butir  pertanyaan,  evaluasi  pemakai  dengan  5  butir pertanyaan, dan kinerja individual diukur dengan 3 butir pertanyaan.

## 3.5 Pengujian Hipotesis
Hipotesis 1 (H1), hipotesis 2 (H2) dan hipotesis 3 (H3) merupakan main effects model diuji dengan menggunakan multiple regression analysis . Hipotesis 1 (H1) akan menguji hubungan sistem informasi  dengan  evaluasi  pemakai,  hipotesis  2  (H2)  akan  menguji  hubungan  karakteristik  tugas dengan evaluasi pemakai, hipotesis 3 akan (H3) akan menguji hubungan kapabilitas individu dengan evaluasi pemakai. Persamaan regresi main effects model adalah sebagai berikut:
Y =  +  1 X 1 +  2 X 2 +  3 X 3 +  di mana: Y   =
Evaluasi pemakai X 1 =
Karakteristik teknologi
X 2 =
Karakteristik tugas
X 3 = Karakteristik individual  = Koefisien regresi
 = error/residual
 = Konstanta
Signifikansi  1 ,  2 dan  3 ,  menunjukkan  signifikansi  efek  utama  masing-masing  variabel karakteristik  teknologi,  karakteristik  tugas  dan  individual  terhadap  evaluasi  pemakai.  Jadi berhubungan  dengan  pengujian  H 1 ,  H 2 dan  H 3 .  Hipotesis  4  (H 4 )  diuji  dengan  teknik Moderated Hierarchical  Regression (Venkatraman,  1989  dan  Sharma, et  al .,  1981  dalam  Goodhue,  Dale  L, 1995). Hipotesis keempat  ini  ingin  melihat  apakah  jika  terjadi  terjadi  interaksi  antar  variabel  atau terjadi hubungan kecocokan antar tugas dan teknologi maka evaluasi pemakai akan menjadi lebih baik.
Dalam  hal  ini, term interaksi  (interaksi  teknologi  dengan  karakteristik  tugas  dan  interaksi teknologi dengan karakteristik individual) dimasukkan dalam model efek utama ( main effects model ) secara hirarki, untuk mengisolir efek utama variabel teknologi, karakteristik tugas dan karakteristik individual terhadap evaluasi pemakai sekaligus menduga apakah karakteristik tugas dan individual memoderasi hubungan antara teknologi dan evaluasi pemakai. Persamaan regresi yang digunakan dalam langkah kedua  adalah sebagai berikut:
Y =  +  1 X 1 +  2 X 2 +  3 X 3 +  4 X 1 X 2 +  5 X 1 X 3 +  di mana:
Y       = Evaluasi pemakai X 1 = Teknologi X 2 = Karakteristik tugas X 3 = Karakteristik individual α = Konstanta
 = Koefisien regresi
 = error/residual X 1 X 2 = Interaksi teknologi dengan karakteristik tugas X 1 X 3 = Interaksi teknologi dengan karakteristik individual Signifikansi perbandingan R 2 (  R 2 ) dengan F test (F change ) antara model dengan dan tanpa term  interaksi  menunjukkan  bahwa  kedua  variabel  karakteristik  tugas  dan  individual  memoderasi hubungan  teknologi  dengan  evaluasi  pemakai.  Jadi  berhubungan  dengan  H4.    Hipotesis  5 dirumuskan  untuk  melihat  apakah  evaluasi  pemakai  akan  berhubungan  positif  dengan  kinerja individual.  Asumsinya  jika  semakin  tinggi  evaluasi  pemakai  maka  kinerja  individual  juga  akan
meningkat. Pengujian hipotesis 5 (H 5 ) diuji dengan menggunakan analisis regresi linier, persamaan regresi yang digunakan adalah sebagai berikut:
Y =  +  X +  di mana: Y   =   Kinerja individual X   =   Evaluasi pemakai  = Konstanta
 =
Koefisien regresi
 = error/residual Signifikansi  terhadap  nilai  koefisien  regresi  menunjukkan  signifikansi  dari  efek  evaluasi pemakai terhadap kinerja individual.

## 4. HASIL ANALISIS DATA

## 4.1 Karakteristik dan Interpretasi Data
Data yang diperlukan dalam penelitian ini dikumpulkan dengan cara penyebaran kuesioner melalui surat lewat jasa pos kiriman balasan tanpa perangko. Sesuai dengan yang direncanakan, pengiriman kuesioner dilakukan sebanyak 300 kepada responden yang bekerja pada 85 bank (tiap bank masing-masing dikirim tiga-empat kuesioner). Kuesioner yang kembali 157 atau tingkat respon sekitar 35%. Data yang masuk tidak semua bisa digunakan karena ada beberapa kuesioner yang tidak layak untuk dianalisis atau tidak lengkap, sehingga dari 157 kuesioner yang masuk hanya 135 saja yang layak untuk dianalisis datanya. Untuk keperluan teknik analisis statistik dalam penelitian ini maka  jumlah  tersebut  diasumsikan  telah  memenuhi  syarat  untuk  menganalisis  hubungan  antar variabel  dalam  penelitian  ini.    Dari  135  responden  yang  berpartisipasi  dalam  studi  ini,  semuanya menduduki jabatan eksekutif, kabag dan direktur (dari berbagai jenjang) dengan pendidikan terakhir mayoritas jenjang strata-1 (11,11%) diikuti strata-2 (88,15%), diploma-3 (0,74%). Bank Pemerintah tempat  responden  bekerja  cukup  memenuhi  syarat setting organisasi  yang  direncanakan  dalam penelitian ini. Mereka kebanyakan bekerja pada Bank yang responden harapkan.
Pada  penelitian  ini,  semua  variabel  diukur dengan  menggunakan  kuesioner dengan  skala likert 7 poin dengan skor terendah 1 dan tertinggi 7. Dengan demikian median diperoleh sebesar (7 + 1)/2 = 4,00. Tabel 4.2 Statistik deskriptif data responden menunjukkan bahwa mean skor semua variabel  penelitian  berada  di  atas  nilai  median  4,00.  Nilai mean observasi  berkisar  antara  4,52 – 5,91.  Karena  berada  di  atas  nilai  median,  maka  dapat  disimpulkan  tingkat  kecenderungan responden pada semua variabel penelitian adalah cukup tinggi. Pada tabel 4-3 menyajikan matrik korelasi antar variabel penelitian .
Tabel  1. Statistik Deskripsi Variabel Penelitian
De scriptive Statistics
135 1.70 6.53 4.9881 .8441 135 1.00 7.00 4.6296 1.1698 135 2.00 7.00 5.3889 1.1560 135 1.60 7.00 4.5244 1.0515 135 1.00 7.00 5.9111 1.1176 135 Karakteristik sistem informasi Karakteristiktugas Karakteristik individual Evaluasi pemakai Kinerja individual Valid N (listwise) N M inimum M aximum M ean Std. Deviation
Tabel  2. Matrik Korelasi antar Variabel Penelitian Karakteristik sistem informasi Karakteristik Tugas Karakteristik individual Evaluasi pemakai Kinerja individual Karakteristik  system informasi 1,000 Karakteristik tugas 0,177** 1,000 Karakteristik individual 0,363*** 0,169** 1,000 Evaluasi pemakai 0,284*** 0,244*** 0,280*** 1,000 Kinerja individual 0,333*** 0,158* 0,254*** 0,336***  1,000
*Signifikan pada level 0,10   **Signifikan pada level 0,05 ***Signifikan pada level 0,01
Tabel 2. menunjukkan bahwa korelasi antara karakteristik sistem informasi dengan evaluasi pemakai  ditemukan  signifikan  (r  =  0,284;  p  <  0,01),  antara  karakteristik  tugas  dengan  evaluasi ditemukan  signifikan  (r  =  0,244;  p  <  0,01)  dan  antara  karakteristik  individual  dengan  evaluasi pemakai ditemukan juga signifikan    (r = 0,280; p < 0,01). Di samping itu, korelasi antara evaluasi pemakai dengan kinerja individual ditemukan signifikan (r = 0,336; p < 0,01).

## 4.2 Uji  Validitas dan Reliabilitas
Penelitian  ini  mengadopsi  instrumen  yang  digunakan  dalam  penelitian  sebelumnya  yang pernah  dilakukan oleh peneliti  (Goodhue 1995),  Namun  masih perlu  dilakukan pengujian  validitas instrumen lagi untuk meyakinkan bahwa instrumen ini cocok digunakan untuk bank pemerintah di Indonesia  (tidak  dipengaruhi  budaya).  Setelah  uji  validitas  kemudian  akan  diuji  reliabilitas  dari masing-masing variabel. Hal ini dimaksudkan untuk memenuhi syarat bahwa suatu instrumen layak digunakan  untuk  mengungkapkan  sesuatu  sesuai  dengan  yang  sesungguhnya. Berdasarkan hasil analisis faktor, terlihat bahwa pada umumnya struktur muatan faktor konsisten sebagaimana yang diharapkan,  masing-masing  item  bermuatan  faktor  lebih  besar  dari  0,40  dan  secara  tegas  hanya bermuatan  tinggi  pada  masing-masing  faktor  yang  mendasarinya.  Kecuali  empat  item  yang mengukur  konstruk teknologi yaitu:  item KU04 , OT01 , KO04 ,  dan MU03 memiliki  muatan  faktor lebih  rendah  dari  nilai  yang  direkomendasikan.  Oleh  karena  itu  item-item  tersebut  dieliminasi sehingga item yang tersisa adalah item-item yang telah memenuhi persyaratan convergent validity . Uji  reliabilitas  disebut  uji  ketepatan  ( Consistency )  yang  berarti  tingkat  kemampuan instrumen penelitian untuk mengumpulkan data secara tetap dari kelompok individu. Instrumen yang memiliki  tingkat  reliabilitas  yang  tinggi  cenderung  menghasilkan  data  yang  sama  tentang  suatu variabel atau unsur-unsurnya, jika diulang pada waktu yang berbeda pada sekelompok individu yang sama.
Pengujian  reliabilitas item  to  total  correlation menunjukkan  hasil  yang  baik  karena  nilai koefisien item to  total  correlation pada  umumnya berada  di atas  0,50.  Nilai  koefisien item  to  total correlation berkisar  antara  0,5071-0,7844  (karakteristik  sistem  informasi),  0,5386-0,6558 (karakteristik tugas), 0,5544-0,7899 (karakteristik individual), 0,5578-0,7505 (evaluasi pemakai) dan 0,8116-0,8575  (kinerja  individual).  Demikian  juga  reliabilitas  konsistensi  internal  untuk  setiap variabel,  nilai  koefisien Cronbach’s  alpha yang  dihasilkan  telah  memenuhi rules  of  thumb yang disyaratkan yaitu > 0,7. Dimana nilai koefisien Cronbach’s alpha berkisar antara 0,7769 – 0,9546. Berdasarkan  hasil  pengujian  validitas  dan  reliabilitas  pengukuran  di  atas,  maka  dapat disimpulkan  bahwa  kuesioner  yang  digunakan  untuk  mengukur  konstruk  karakteristik  sistem informasi,  karakteristik  tugas,  karakteristik  individual,  evaluasi  pemakai,  dan  kinerja  individual, pantas  digunakan  karena  telah  memenuhi  persyaratan  validitas  dan  reliabilitas  yang
direkomendasikan  dan  selanjutnya  data  yang  diperoleh  dari  kuesioner  tersebut  dapat  digunakan untuk analisis selanjutnya sesuai dengan kepentingan penelitian ini.

## 4.3 Hasil Pengujian Hipotesis
➢ Hasil Pengujian hipotesis I (H1):
Hasil analisis multiple regression ( main effects model ) dengan variabel dependen evaluasi pemakai dalam pengujian hipotesis 1, hipotesis 2 dan hipotesis 3 disajikan pada tabel berikut ini: Tabel  3. Hasil Analisis Multiple Regression (Main Effects Model)
Variabel Independen  T prob r 2 Karakteristik sistem informasi Karakteristik tugas Karakteristik individual Konstanta 0,232 0,162 0,165 1,726 2,137 2,183 2,084 2,869 0,034 0,031 0,039 0,005 0,148
Berdasarkan hasil analisis yang disajikan pada Tabel  3 menunjukkan bahwa: Hasil  analisis  data  terhadap  hipotesis  1  (H1)  yang  menguji  hubungan  karakteristik  sistem informasi terhadap evaluasi pemakai menunjukkan pengaruh positif dan signifikan (t = 2,137; p = 0,034  <  0,05).  Dengan  melihat  arah  hubungan,  ini  berarti  bahwa  bila  skor  pada  variabel karakteristik sistem informasi meningkat maka dapat diramalkan bahwa skor variabel evaluasi pemakai  meningkat  pula.  Dalam  hal  ini hipotesis  H1  yang  merepresentasikan  pengaruh karakteristik  sistem  informasi  terhadap  evaluasi  pemakai  terdukung. Hasil  analisis  ini  sesuai dengan temuan penelitian Goodhue (1995) yang menemukan pemakai yang memberikan nilai evaluasi  yang  tinggi  adalah  pemakai  yang  merasa  bahwa  karakteristik  sistem  informasi  yang diimplementasikan bank memudahkan pemakai dalam penggunaannya
➢ Hasil Pengujian Hipotesis 2 (H2)
Hasil  analisis  data  terhadap  hipotesis  2(H2)  yang  menguji  hubungan  karakteristik  tugas terhadap evaluasi pemakai menunjukkan pengaruh positif dan signifikan  (t = 2,183; p = 0,031 < 0,05).  Dengan  melihat  arah  hubungan,  ini  berarti  bahwa  bila  skor  pada  variabel  karakteristik tugas meningkat maka dapat diramalkan bahwa skor variabel evaluasi pemakai meningkat pula. Dalam  hal  ini hipotesis  (H2)  yang  merepresentasikan  pengaruh  karakteristik  tugas  terhadap evaluasi pemakai terdukung. Hasil analisis ini sesuai dengan temuan penelitian Goodhue (1995) yang  menemukan  bahwa  karakteristik  tugasnya  ternyata  berhubungan  positif  dengan  sistem informasi yang diimplementasikan bank.
➢ Hasil Pengujian Hipotesis 3 (H3)
Hasil analisis data terhadap hipotesis 3(H3) yang menguji hubungan karakteristik individual dengan  evaluasi  pemakai  menunjukkan  terdapat  pengaruh  positif  dan  signifikan  karakteristik individual  terhadap  evaluasi  pemakai  (t  =  2,084;  p  =  0,039  <  0,05).  Dengan  melihat  arah hubungan,  ini  berarti  bahwa  bila  skor  pada  variabel  karakteristik  individual  meningkat  maka dapat diramalkan bahwa skor variabel evaluasi pemakai meningkat pula. Dalam hal ini hipotesis H3  yang  merepresentasikan  pengaruh  karakteristik  individual  terhadap  evaluasi  pemakai terdukung. Hasil  analisis  ini  sesuai  dengan  temuan  penelitian  Goodhue  (1995)  yang menemukan  bahwa  pemakai  yang  mempunyai  kompetensi  dan  kapabilitas  tinggi  dalam pemanfaatan sistem informasi akan memberikan nilai evaluasi pemakai yang tinggi.
➢ Hipotesis 4 ( Moderating Effects ) Hasil analisis data dengan menggunakan moderated hierarchical regression untuk menguji hipotesis  4  (H4)  yang  melihat  hubungan  kecocokan/  interaksi  antara  variabel-variabel  dalam hubungan kecocokan tugas dan teknologi   dengan variabel dependen evaluasi pemakai akan disajikan pada tabel  berikut:
Tabel.4 .Hasil Analisis Moderated Hierarchical Regression Variabel Independen  T Prob r 2 Karakteristik sistem informasi Karakteristik tugas Karakteristik individual Interaksi teknologi x tugas Interaksi teknologi x individual Konstanta 1,408 0,728 0,833 -0,120 -0,140 -3,751 3,731 2,536 2,503 2,031 2,091 2,098 0,000 0,012 0,014 0,044 0,038 0,038
0,212
Uji  perbandingan  R 2 (  R 2 )  dengan F  test antara  model  dengan  dan  tanpa  term  interaksi diperoleh hasil yang signifikan (F change = 5,278; p = 0,006 < 0,01). Dengan term interaksi yang ditambahkan ke dalam model main effects maka besarnya varian evaluasi pemakai yang dapat dijelaskan meningkat sebesar 6,4% (  R 2 = 0,064). Dengan melihat efek masing-masing term interaksi  secara  individual,  ditemukan  bahwa  terdapat  interaksi  yang  signifikan  karakteristik sistem  informasi  dan  karakteristik  tugas  (t  =  -2,031;  p  =  0,044  <  0,05).  Ini  berarti  bahwa pengaruh karakteristik sistem informasi terhadap evaluasi pemakai tergantung oleh karakteristik tugasnya. Selanjutnya, ditemukan pula bahwa terdapat hubungan yang signifikan  karakteristik sistem  informasi  dan  karakteristik  individual  (t  =  -2,091;  p  =  0,038  <  0,05).  Ini  berarti  bahwa pengaruh karakteristik sistem informasi terhadap evaluasi pemakai tergantung oleh karakteristik individualnya. Dari hasil pengujian tersebut maka dapat disimpulkan bahwa  hipotesis H4 yang merepresentasikan  hubungan    karakteristik  tugas  dan  karakteristik  individual  memoderasi hubungan  karakteristik  sistem  informasi  dan  evaluasi  pemakai,  terdukung. Hasil  penelitian  ini serupa dengan yang pernah ditemukan oleh Goodhue (1995), dan temuan pada sebagian model TPC  yang  diuji  oleh  Goodhue  dan  Thompson  (1995)  bahwa  ketika  variabel  tugas,teknologi, individu saling berinteraksi membentuk suatu hubungan kecocokan yang fit/kuat maka pemakai akan memberikan hasil evaluasi yang lebih baik.

## ➢ Hasil Pengujian Hipotesis 5
Hasil  analisis  data  dengan  menggunakan  analisis  regresi  linier  sederhana  untuk  menguji hipotesis 4 (H5) yang melihat hubungan evaluasi pemakai atas kecocokan tugas dan dengan variabel dependen kinerja Individual disajikan pada tabel berikut:
Tabel  5. Hasil Analisis Regresi Linier Sederhana
Variabel Independen  T prob r 2 Evaluasi pemakai Konstanta 0,357 4,294 4,119 10,652 0,000 0,000 0,113
Hasil  analisis  regresi  linier  sederhana  yang  disajikan  pada  Tabel  5  menunjukkan  bahwa terdapat pengaruh positif dan signifikan evaluasi pemakai terhadap kinerja individual (t = 4,119; p = 0,000 < 0,001). Dengan melihat arah hubungan, ini berarti bahwa bila skor pada variabel evaluasi  pemakai  meningkat  maka  dapat  diramalkan  bahwa  skor  variabel  kinerja  individual meningkat pula. Dalam hal ini hipotesis H5 yang merepresentasikan pengaruh evaluasi pemakai terhadap  kinerja  individual  terdukung. Temuan  ini  mendukung  teori  yang  diajukan  oleh Goodhue (1995) bahwa ketika pemakai memberikan nilai evaluasi sebagai akibat dari hubungan kecocokan  tugas-teknologi  tanpa  menghubungkan  hubungan  kecocokan  tersebut  dengan variabel utilization atau  pemanfaatan  maka  nilai  evaluasi  pemakai  tersebut  dapat  dijadikan sebagai  acuan  untuk  melihat  peningkatan  atau  penurunan  kinerja  organisasi.  Jadi  bila  nilai evaluasi pemakai baik maka kinerja individual juga akan meningkat.

## 5.  KESIMPULAN DAN KETERBATASAN PENELITIAN
Hasil  penelitian  ini  diharapkan  dapat  memberikan  kontribusi  dalam  memberikan pemahaman  yang  lebih  komprehensif  tentang  pengukuran  kesuksesan  implementasi  sistem informasi yang diukur melalui evaluasi pemakai dari kecocokan tugas-teknologi. Evaluasi pemakai dalam  penelitian  ini  akan  diukur  melalui  kecocokan  tugas-teknologi  seperti  yang  pernah  diajukan oleh  Goodhue  (1995).  Selain  itu  peneliti  juga  ingin  melihat  hubungan  evaluasi  pemakai  dalam kaitannya  dengan    kinerja  dimana  evaluasi  pemakai  yang  tinggi  yang  diwakili  oleh  kecocokan teknologi dengan karakteristik tugas dan kemampuan individual akan berpengaruh positif terhadap kinerja.  Pengaruh  positif  itu  akan  menunjukkan  semakin  fit  teknologi,  karakteristik  tugas  dan kemampuan individu maka kinerja juga akan meningkat. Secara umum dalam penelitian ini dapat disimpulkan  bahwa  evaluasi  pemakai  atas  kecocokan  tugas-teknologi  menunjukkan  hasil  yang positif . Artinya semakin tinggi hubungan kecocokan variabel-variabel prediktor dalam karakteristik tugas dan teknologi maka evaluasi pemakai akan semakin baik dan secara tidak langsung kinerja individual  juga  akan  meningkat.  Dari  hasil  penelitian  ini  kita  juga  bisa  menarik  satu  kesimpulan bahwa  keberhasilan  suatu  sistem  infomasi  akan  sangat  tergantung  bagaimana  sistem  tersebut dirancang  untuk  memenuhi  kebutuhan  tugas  pemakai  dan  kemampuan  indidual  itu  sendiri  dalam penggunaan sistem baik secara parsial maupun ketika variabel-variabel tersebut berinteraksi Penelitian ini memiliki beberapa implikasi:
1. Hasil  penelitian  ini  dapat  menjadi  pertimbangan  terutama  bagi  bank,  bahwa  dalam  era perkembangan  teknologi  sistem  informasi  yang  semakin  cepat  dan  canggih.  Keberhasilan implementasi  sistem  informasi  dalam  suatu bank  dapat  diukur  dari  evaluasi pemakai  dengan melakukan pengukuran terhadap hubungan kecocokan tugas-teknologi (TTF) dibank tersebut. Atau  sejauh  mana  sistem  informasi  yang  diterapkan  sesuai  dengan  kebutuhan  tugas  dan seberapa besar kapabilitas individu dalam menggunakannya.
2. Hasil dalam penelitian ini juga menunjukkan bahwa variabel-variabel yang berinteraksi dalam hubungan kecocokan tugas-teknologi akan menunjukkan hasil yang lebih baik yang ditunjukkan dari  evaluasi  pemakai  daripada  jika  variabel-variabel  tersebut  dihubungkan  dengan  evaluasi pemakai secara parsial.
3. Hasil  penelitian  ini  juga  menunjukkan  bahwa  pada  akhirnya  hubungan  kecocokan-teknologi yang  tinggi  yang  dilihat  dari  evaluasi  pemakai  pada  akhirnya  akan  mempengaruhi  kinerja individual  secara  tidak  langsung  dan  pada  akhinya  akan  meningkatkan  kinerja  organisasi secara  keseluruhan.  Hal  ini  dapat  menjadi  masukan  atau  pertimbangan  bagi  bank  bahwa merancang  suatu  sistem  informasi  yang  dapat  memenuhi  kebutuhan  individu  dalam melaksanakan  tugasnya  sangatlah  penting  jika  bank  tersebut  ingin  meningkatkan  kinerja organisasinya secara  keseluruhan.
Penelitian  yang  berkaitan dengan  sistem  informasi  tidak  akan  berhenti  pada  satu  periode tertentu saja tetapi akan terus berkembang mengikuti perkembangan teknologi informasi itu sendiri termasuk penelitian sistem informasi yang berkaitan dengan evaluasi pemakai. Dari hasil penelitian ini  maka  peneliti  mengajukan  beberapa  hal  yang  mungkin  bisa  dijadikan  masukan  atau pertimbangan bagi penelitian-penelitian berikutnya:
1.   Data dikumpulkan dari respon para kabag dan pimpinan yang menggunakan sistem informasi dalam  bank  pemerintah  yang  dilibatkan  dalam  penelitian  ini.  Namun  hasil  ini  tidak  bisa digeneralisasikan untuk melihat  evaluasi pemakai sistem informasi dalam bank disemua tingkat manajemen. Jika penelitian mengambil sampel selain kabag dan direktur (misalnya staff), maka kemungkinan akan mendapatkan kesimpulan yang berbeda.
2.   Penelitian  ini  hanya  mengukur  evaluasi  pemakai  sistem  informasi  secara  umum  tanpa menspesifikasi industri atau kelompok bank secara spesifik. Jika penelitian mengambil sampel dari populasi bank pemerintah dengan karakteristik sama yang menggunakan sistem informasi
dan mempunyai karakteristik tugas serupa  Dari hasil penelitian ini maka peneliti mengajukan beberapa  hal  yang  mungkin  bisa  dijadikan  masukan  atau  pertimbangan  bagi  penelitian- penelitian berikutnya:
3.   Penelitian  berikutnya  mungkin  bisa  mengambil  sampel  dari  satu  karakteristik  sampel  saja misalnya  bank  swasta  secara  spesifik,  sehingga  dapat  diukur  keberhasilan pengimplementasian sistem infomasi melalui evaluasi pemakai pada sampel yang mempunyai karakteristik hubungan kecocokan tugas – teknologi yang serupa.
4. Penelitian  selanjutnya  mungkin  bisa  mengambil  sampel  dari  suatu  industri  perbankan  yang mempunyai  karakteristik  sama  misalnya  bank  swasta,  bank  asing  dan  sebagainya  dimana bank-bank tersebut mengimplementasikan sistem informasi yang serupa.
5. Penelitian  ini  tidak  mengukur  hubungan  kecocokan  tugas-teknologi  dan  kinerja  individual secara langsung. Pada penelitian ini hanya melihat apakah evaluasi pemakai dengan kinerja mempunyai  hubungan  yang  positif.  Artinya  jika  hasil  evaluasi  pemakai  baik  maka  kinerja individual  juga  akan  meningkat.  Untuk  penelitian  selanjutnya  mungkin  bisa  diukur  dampak hubungan kecocokan tugas-teknologi dan kinerja secara langsung.

## DAFTAR PUSTAKA
Amoroso,  D.L.  dan  P.  H.  Cheney,  “ testing  a  Causal  Model  of  End  User  Application Effectiveness ,” J. Management Information System, 8, 1 (1991), 63 -89.
Campbell,  D.J,  “ Task  Complexity:  A  Review  and  Analysis ,”  Academy  of  Management  Review, 13,1 (1988), 40-52.
Cooper.R. Donald and Schindler. S. Pamela. Business Research Methods . 2001.
Creyer, E.H,J. R. Bettman, and J.W. Payne, “ The Impact of Accuracy and Effort Feedback and Goals on Adaptive Decision Behavior ,” J. Behavior Decision Making , 3, 1 (1990), 1-16
Davis,  F.D.,  Bagozzi,  R.P.,  and  Warsaw,  P.R.,” User  Acceptance  of  Computer  Technology:  A comparison of Two Theoritical Models ,” Management Science, Aguatus 1989, pp. 983 - 1003.
DeLone,  W.H.,” Determinants  of  Success  for  Computer  Usage  in  Small  Business ,”  Mis Quarterly, 12, 1 (March 1988), 51-61.
DeLone, W.H., dan McLean, E.R. ,” Information System Success: The Quest for the Dependent Variabel ,” Information System Research, March 1992, pp. 60 -95.
Diana P.  Medah,  (2001),  “Studi  Empiris  Tentang  Faktor -Faktor  yang  Mempengaruhi  Pemanfaatan Personal  Computing  dan  Dampaknya  Terhadap  Kinerja  Karyawan  Akuntansi,  Thesis-S2 UNDIP.
Goodhue,  D.L.,” Understanding  User  Evaluation  of  Information  System ,”  Management  Science (41:12), December 1995, pp. 1827-1844.
Goodhue, D.L.,” Task-System Fit as a Basis for User Evaluations of Information System: A New Instrument and Empirical Test ,” Working Paper # 93 -05, MIS Research Center, University of Minnesota, 1994.
Goodhue,  D.L.,  dan  Thompson,  R.L.,” Task-Technology  Fit  and  Individual  Performance ,”  MIS Quarterly, Juni 1995, pp. 213-236.
Hair, J.F., Anderson, R.E., Tatham, R.L., dan Black, W.C, Multivariate Data Analysis, Fifth Edition. New Jersey: Prentice-Hall, Inc . ,1998
Hartwick, J. And H. Barki,” Explaining the role of User Participation in Information System Use ,” Management Sci, 40,4 (1994). Irwansyah, 2003, Kecocokan Tugas dan Teknologi yang Mempengaruhi Kinerja , Thesis, Universitas Gadjah Mada.
Juli  Restuningdiah,  Nurika  dan  Nur  Indriantoro,  2000, Pengaruh  Partisipasi  terhadap  Kepuasan Pemakai  dalam  Pengembangan  Sistem  Informasi  dengan  Kompleksitas  Tugas, Kompleksitas  Sistem,  dan  Pengaruh  Pemakai  sebagai  Moderating  Variable, Jurnal  Riset Akuntansi Indonesia, Vol.3, No. 2, Juli.
Indriantoro  Nur  dan  Supomo  Bambang.  Metodologi  Penelitian  Bisnis  Untuk  Akuntansi  dan Manajemen. 1999.
JR. Rainer Kelly.R, and Watson J. Hugh, The keys to Executive Information System Success , Journal of Management Information System, 1995
Purwanto  BM.  2002. The  effect  of  sales  person  stress  factor  on  job  performance .  Jurnal Ekonomi dan Bisnis Indonesia, Vol 17 (2); 150-169.
Peraturan Bank Indonesia Nomor 7/6/PBI/2005 tanggal 20 Januari 2005
Purnamasari,  Dian  Indri,  2004, Hubungan  antara  Partisipasi  Pemakaian  dan  Kepuasan  Pemakai dalam  Pengembangan  Sistem  Informasi  dengan  Kompleksitas  Sistem  dan  Struktur Organisasi sebagai Variabe Penoderasi, Thesis, Universitas Gadjah Mada.
Raymond,L.” Organization Context and IS Success ,” J. Management Information System, (1990).
Suryaningrum, Diah Hari, 2003, The Relationship between User Participation and System Success:
Study of Three Contingeny Factors on BUMN In Indonesi a, SNA VI, Oktober .
Stetheimer,  T.D.,  and  Cleveland,  A.D.  1995.” Modeling  Utilization  of  Planned  Information Technology ,” Journal Information Technology..
Sumardiyanti.S.V.  Pengaruh  Pemanfaatan  Atas  Kecocokan  Tugas-Teknologi  Sistem  Informasi Terhadap Pencapaian Kinerja Individual. 1999
Szajna,  Bernadette  dan  Rizard  W.  Scammel,  “ The  Effect  of  Information  System  User Expectation on the Performance and Perception ”, MIS Quarterly, December 1993.
Sugeng.  Peran  Kecocokan  Tugas-Teknologi  Dalam  Memperoleh  Pengaruh  Positif  Teknologi Informasi Terhadap Kinerja Individual.1995.
Staples,  Sandy  D.  dan  Seddon,  2004,  “Testing  the  Technology -To- Performance  Chain  Model”, Journal of Organizational and End User Computing , Oct-Dec. pp17-35
The  Relationship  Between  Organization  Factors  And  Accounting  For  Information  System Cost , Magazine: Journal of information system, 1992
Thompson,R.L., Higgins,C.A., dan Howell, J.M. “ Influence of Experience on Personal Computer Utilization:  Testing  a  Conceptual  Model ,”  Journal  of  Management  Information Systems,1994, pp. 167-187.
Venkatraman,  N.,  “ The  Concept  of  Fit  in  Strategy  Research:  Toward  Verbal  and  statistical Correspondence ,” Academy of Management Review, 14, 3 (1989).
Vessey,  I.,  “ Cognitive  Fit:  A  Theory-Based  Analysis  of  the  Graphs  Vs.  Tables  Literature ,” Decision Science, (spring 1990).
Wilkison, J.W. Accounting Information Systems , 3th Edition, John Willey and Sons, New York, 2000.