## ACCUMULATED COST SURFACE UNTUK PEMODELAN WAKTU TEMPUH KE LOKASI PONED DI KABUPATEN MANGGARAI BARAT
Eufrasia Serjiana Semidi, Frederika Rambu Ngana, Hadi Imam Sutaji dan Ali Warsito Program studi Fisika, Fakultas Sains dan Teknik, Universitas Nusa Cendana, Jl. Adisucipto-Penfui, Kupang, 85001, Indonesia *E-mail: frederika.rambungana@staf.undana.ac.id

## Abstrak
Salah satu indikator yang mempengaruhi terjadinya kasus kematian ibu di kabupaten Manggarai Barat  adalah  aksesibilitas  ke  lokasi  Puskesmas  Pelayanan  Obstetri  Neonatal  Emergensi  Dasar (PONED).  Tujuan  penelitian  ini  adalah  memodelkan  waktu  tempuh  ke  Puskesmas  Lembor  dan Puskesmas Labuan Bajo yang merupakan Puskesmas yang memiliki fasilitas PONED di Kabupaten Manggarai  Barat  menggunakan  accumulated  cost  surface.  Accumulated  cost  surface  adalah perhitungan raster dari cost (biaya) perpindahan suatu objek pada permukaan tutupan lahan. Pada penelitian ini, peta tutupan lahan dibuat dengan software Saga GIS. Peta tutupan lahan merupakan overlay dari tiga layer peta yaitu (1) peta vegetasi dengan sumber data citra Landsat 8, (2) peta jaringan  Sungai  dibuat  menggunakan  digital  elevasi  model  (DEM)  dan  (3)  peta  jaringan  jalan. Kemudian,  proses  pemodelan  waktu  tempuh  dilakukan  dengan  menggunakan  accumulated  cost- surface pada tool travel time calculation di SAGA GIS. Untuk validasi hasil model waktu tempuh, digunakan  Google  Maps.  Hasil  pemodelan  waktu  tempuh  menunjukkan  bahwa  jumlah  desa  dan kelurahan  di  kabupaten  Manggarai  Barat  yang  menjangkau  Puskesmas  PONED  <  1  jam  pada musim  hujan  lebih  sedikit daripada  musim  kemarau.  Pemodelan  waktu  tempuh digunakan  untuk menganalisa  keterjangkauan  puskesmas  PONED  terhadap  pemukiman  masyarakat  terutama  di daerah terpencil dengan kondisi aksesibilitas yang buruk.
Kata kunci : maternal; aksesibilitas; penginderaan jauh

## Abstract
[Title:  Accumulated  Cost-Surface  for  Travel  Time  Modelling  to  Basic  Emergency  Neonatal Obstetric Services (PONED) in Manggarai Barat District] One of the indicators that influence the occurrence of maternal deaths in the Manggarai Barat district is accessibility to the location of the Basic  Emergency  Neonatal  Obstetric  Services  (PONED).  This  research  uses  accumulated  cost surface  to  model  travel  time to Lembor  Community  Health Center  and Labuan  Bajo  Community Health Center, which are PONED facilities in Manggarai Barat district. Accumulated cost-surface is a raster calculation of the cost of moving an object on the land cover surface. In this research, land cover map was created using Saga GIS software. The landcover map was made from overlying of three maps layers, those are (1) a vegetation map created using Landsat 8 image data, (2) a river network map created using a digital elevation model (DEM), and (3) a road network map. The travel time  modeling  process  was  carried  out  using  the  accumulated  cost  surface  on  the  travel  time calculation tool in SAGA GIS. We used Google Maps to validate the travel time model results. The results  of  travel  time  modeling  show  that  the  number  of  villages  and  sub-districts  in  Manggarai Barat district that reach the PONED < 1 hour is less during the rainy season than during the dry season.  This  result  shows  that  travel  time  modeling  can  be  used  to  analyze  the  accessibility  to PONED in remote areas.
Keywords : maternal; accessibility; remote sensing

## PENDAHULUAN
Kematian ibu merupakan masalah kesehatan  utama  yang  masih  tinggi  di  negara ASEAN.  Kematian  ibu  adalah  terjadinya kematian  seorang  wanita  yang  disebabkan karena gangguan kehamilan dimulai dari masa hamil, bersalin, hingga 42 hari sejak dilahirkan
tidak  termasuk  kecelakaan  dan  terjatuh  [1]. Berdasarkan  ASEAN  Statistical  Report  On Millenium  Development  Goals[2],  di  tahun 2015  Indonesia  mendapat  peringkat  tertingggi kedua    dengan  jumlah  angka  kematian  ibu 305/100.000  kelahiran  hidup  [2].  Tingginya angka kematian ibu di Indonesia
menggambarkan tingkat kepedulian dan pelayanan  kesehatan  di  Indonesia,  baik  dari kualitas pelayanan maupun dari segi aksesibilitasnya.
Pendahuluan  memuat  tentang  latar Kementerian  Kesehatan  Republik  Indonesia melakukan  berbagai  upaya  guna  menurunkan angka  kematian  ibu.  Salah  satu  upaya  yang dilakukan adalah dengan mendirikan puskesmas Pelayanan Obstetri Neonatal Emergency Dasar (PONED) pada tiap kabupaten[3].  Puskesmas  PONED  merupakan puskesmas  yang  memiliki  fasilitas  dan kemampuan  untuk  menanggulangai  kasus- kasus kegawatdaruratan obstetri dan neonatal[4].  Agar  tujuan  dari  pendirian puskesmas  PONED  mampu  memberikan pengaruh  terhadap  keberhasilan  menurunnya angka kematian ibu, maka salah satu aspek yang perlu  diperhatikan  adalah  kedekatan  lokasi puskesmas  PONED  terhadap  permukiman masyarakat.  Berdasarkan  pedoman  pendirian puskesmas mampu PONED, menyatakan lokasi puskesmas  PONED  harus  dapat  ditempuh dalam  waktu  paling  lama  1  jam  perjalanan dengan  menggunakan  transportasi  umum  [5]. Namun,  upaya  tersebut  belum  maksimal, sebagaimana  menurut  Belton,  et  al.  [6]  salah satu penyebab  terjadinya  kematian ibu disebabkan  karena  keterlambatan  mencapai lokasi puskesmas PONED.
Kondisi geografis di Indonesia
merupakan salah satu penyebab dari terlambatnya  ibu  hamil  mencapai  lokasi puskesmas  PONED.  Kondisi  geografis  yang buruk,  Seperti  di Provinsi  NTT,  menyebabkan masih  adanya  daerah  terpencil  yang  memiliki kondisi  infrakstruktur  jalan  yang  buruk  dan keterbatasan ketersediaan jaringan jalan.
Kondisi  ini  memberi  pengaruh  terhadap sulitnya  aksesibilitas  ke  lokasi  layanan kesehatan,  yang  menjadi  sebuah  permasalahan yang terjadi di Indonesia [7]. Aksesibilitas yang sulit  memberikan  pengaruh  terhadap  semakin lamanya  waktu  yang  dibutuhkan  ibu  hamil untuk mencapai lokasi puskesmas PONED.
Untuk  menganalisa  aksesibilitas  ke lokasi  puskesmas  PONED  dapat  dilakukan dengan memodelkan waktu tempuh. Pemodelan waktu tempuh dilakukan ke puskesmas PONED yang  berada  di  Kabupaten  Manggarai  Barat Provinsi  NTT.  Berdasarkan  data  Dinas Kesehatan Kabupaten Manggarai Barat, selama tahun  2017  -  2021  kasus  kematian  ibu  masih
tinggi. Di tahun 2017 tercatat 14 kasus kematian ibu,  kemudian  menurun  pada  tahun  2018 menjadi  7  kasus  kematian  ibu  dan  kembali mengalami  penurunan  di  tahun  2019  hingga menjadi 5 kasus  kematian  ibu.  Namun,  di dua tahun terakhir tahun 2020 dan tahun 2021 kasus kematian  ibu  meningkat  menjadi  7  kasus kematian ibu. Tingginya kasus kematian ibu di Kabupaten  Manggarai  Barat,  salah  satunya disebabkan  karena  keterlambatann  ibu  hamil mencapai lokasi  layanan kesehatan akibat dari aksesibilitas yang buruk [8].
Aksesibilitas  yang  buruk  ke  lokasi layanan  Kesehatan  di  Kabupaten  Manggarai Barat  masih  buruk  dipengaruhi  oleh  kondisi infrakstruktur jalan yang buruk serta keterbatasan ketersediaan jaringan jalan (Gambar  1).  Kondisi  ini,  memberi  pengaruh terhadap terbatasnya penggunaan mode transportasi  yang  dapat  digunakan  oleh masyarakat, sehingga mengharuskan masyarakat melakukan perpindahan antar pulau maupun antar desa dengan menggunakan kapal (Gambar 2). Akibatnya waktu yang dibutuhkan ibu  hamil  ke  lokasi  puskesmas  PONED semakin lama.
Gambar  1.  Kondisi  infrakstruktur  jalan  di Kabupaten Manggarai Barat.
Gambar 2. Pengunaan mode transportasi kapal
Untuk  memodelkan  waktu  tempuh  di wilayah  dengan  kondisi  geografis  yang  buruk dapat dilakukan dengan menggunakan penginderaan  jauh.  Penginderaan  jauh  telah banyak  dimanfaatkan  dalam  berbagai  aspek kehidupan manusia, salah satunya dimanfaatkan dalam menganalisa waktu tempuh ke lokasi puskesmas PONED.  Dimana waktu tempuh  dimodelkan  melalui citra  satelit landsat  8  yang  digabungkan  dengan  daerah aliran sungai (DAS) dan data jaringan jalan[9]. Penggabungan ketiga data tersebut menghasilkan  data  raster  tutupan  lahan  [10]. Raster  tutupan  lahan  merupakan  layer  tutupan lahan  yang  menampilkan  seluruh  kenampakan objek  geografis  di  permukaan  bumi,  yang meliputi  daerah  vegetasi,  daerah  aliran  sungai dan jaringan jalan yang diinterpretasikan dalam pixel.  Tiap  pixel  menampilkan  tipe  tutupan lahan  yang  berbeda-beda.  Di  wilayah  dengan kondisi geografis yang buruk, untuk melakukan perpindahan ke lokasi puskesmas PONED tidak hanya  terjadi  pada lintasan jaringan  jalan  saja, tetapi  juga dipengaruhi  oleh  perpindahan  yang terjadi di luar lintasan jaringan jalan. Maka dari itu,  raster  tutupan  lahan  digunakan  sebagai dasar  dalam  perhitungan  waktu  tempuh,  yang sangat  cocok  dimodelkan  di  wilayah  yang memungkinkan  terjadinya  perpindahan  di  luar lintasan jaringan jalan[11].
Besarnya biaya perpindahan pada tiap pixel pada  raster  tutupan  lahan  diukur  dengan menggunakan  persamaan  waktu  tempuh,  yang besarnya dipengaruhi oleh kecepatan perjalanan melewati tiap tipe tutupan lahan (Persamaan 1), misalnya kecepatan perjalanan melewati daerah aliran sungai  tentunya berbeda  dengan kecepatan  perjalanan  melewati  daerah  hutan, akibatnya  hal  ini  memberi  berpengaruh terhadap perbedaan besarnya waktu tempuh tiap pixel  [10].  Besarnya  waktu  tempuh  yang diperoleh  ke  lokasi  puskesmas  PONED merupakan  akumulasi  biaya  perpindahan  dari beberapa  pixel,  yang  proses  akumulasinya dilakukan melalui tool travel time calculation di Saga. Metode ini dinamakan dengan accumulative cost surface.
Pemanfaatan pengidenderaan jauh untuk  menganalisa  aksesibilitas  ke  lokasi puskesmas PONED terutama di wilayah dengan kondisi  geografis  yang  sulit  telah  banyak dilakukan  oleh  para  peneliti,  seperti  Rambu Ngana and Eka Karyawati [12] mengembangkan alat pemodelan skenario yang
digunakan  untuk  meningkatkan  akses  ke puskesmas  PONED  di  Indonesia  bagian  timur dengan  menggunakan  software  Saga  GIS  dan Netlogo,  Sula,  et  al.  [13]  memodelkan geospasial waktu tempuh ke fasilitas kesehatan dengan  menggunakan  software  Saga  GIS  di Kabupaten  Muna  Provinsi  Sulawesi  Tenggara dan  Chen,  et  al.  [14]  memodelkan  akses geografis  ke  perawatan  obstetrik  dan  neonatal darurat  dengan  menggunakan  AccessMod  di wilayah  Kigoma,  Tanzania.  Tujuan  dari penelitian  ini  adalah  menganalisa  aksesibilitas ke lokasi puskesmas PONED dengan menggunakan parameter waktu tempuh. Dimana daerah dengan waktu tempuh ˃ 1 jam perjalanan dapat dilakukan peningkatan aksesibilitas  dengan  melakukan  penambahan lokasi  puskesmas  PONED  maupun  perbaikan infrakstruktur  jaringan jalan.

## METODE
Data  yang  digunakan  adalah  citra  satelit landsat  8  OLI  dengan  perekaman  yang  terjadi pada  29  April  2022  dan  data  DEM  yang diunduh  melalui  website  United  States Geological Survey (USGS), peta jaringan jalan diperoleh  melalui  instansi  Badan  Perencanaan Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Kabupaten Manggarai Barat,  data titik koordinat  dari  tiap tipe tutupan lahan dan data titik koordinat lokasi puskesmas PONED diperoleh melalui alat ukur Global  Positioning  System  (GPS),  data kecepatan  perjalanan  melewati  berbagai  tipe tutupan lahan diukur melalui aplikasi speedometer yang terinstal di Handphone. Prosesing data dilakukan dengan menggunakan laptop  yang  diolah dengan  software  Saga  GIS dan QGis.
Pemodelan  waktu  tempuh  ke  puskesmas PONED  di  lakukan  di  Kabupaten  Manggarai Barat, yang terletak  diantara 080 14’ – 090 00’ Lintang Selatan dan 1190 21’ – 1200 20’ Bujur Timur.  K abupaten  Manggarai  Barat  memiliki luas  daratan  sebesar  2.9470  km 2, yang  terdiri dari  daratan  Flores  dan  beberapa  pulau  besar, seperti  pulau  Komodo, Pulau Rinca dan Pulau Longos  serta  pulau-pulau  kecil  lainnnya. Wilayah  administrasi  Kabupaten  Manggarai Barat  terdiri  dari  12  kecamatan,  yaitu kecamatan Komodo, kecamatan Ndoso, kecamatan Mbeliling, kecamatan Pacar, kecamatan  Macang  Pacar,  kecamatan  Boleng, kecamatan Lembor, kecamatan Lembor Selatan, kecamatan  Kuwus,  kecamatan  Kuwus
Barat, kecamatan Sano Nggoang, dan kecamatan Welak. Kabupaten Manggarai Barat memiliki 2 puskesmas PONED, yaitu
Puskesmas  Labuan  Bajo,  yang  terletak  di Kecamatan Komodo (Gambar 3) dan
Puskesmas  Wae  Nakeng  (Gambar  4)  yang terletak  di  Kecamatan  Lembor.  Berdasarkan kondisi  geografisnya,  Kabupaten  Manggarai Barat memiliki kondisi geografis yang berbukit hingga pegunungan [15].
Gambar 3. Puskesmas Labuan Bajo
Gambar 4. Puskesmas Wae Nakeng
Pemodelan waktu tempuh dilakukan melalui dua tahap yaitu pembuatan peta land cover dan perhitungan waktu tempuh.

## Peta land cover
Peta land cover diperoleh dari gabungan peta vegetasi, peta daerah aliran sungai (DAS)
dan peta jaringan jalan, melalui tool Landcover scenario offset di Saga. Pertama, peta vegetasi. Peta  vegetasi  dibuat  menggunakan  data  citra satelit  landsat  8.  Klasifikasi  citra  dilakukan dengan  menggunakan  metode supervised classification (klasifikasi  terbimbing).  Salah satu  data  input  yang  digunakan  dalam klasifikasi  terbimbing  adalah training  site dari tiap  tipe  tutupan  lahan. Training  site adalah pengambilan  beberapa  pixel  dari  tiap  tipe tuutpan lahan, untuk selajutnya digunakan oleh komputer untuk memperoleh penciri kelas dari tiap tipe tutupan lahan, sehingga daerah dengan karakteristik  yang  sama  dikelompokkan dalam tipe  kelas  lahan  yang  sama. Training  site diambil  dengan  menggunakan  titik  koordinat dari  tiap  tipe  tutupan  lahan  yang  diperoleh melalui GPS. Tipe tutupan lahan di Kabupaten Manggarai Barat meliputi daerah permukiman, hutan,  pertanian,  savanna,  lahan  terbuka, mangrove,  tambak  dan  tubuh  air  (Gambar  6). Tool Supervised  classification  for  grids digunakan untuk membuat peta vegetasi dengan menginput  data  citra  satelit  landsat  8  dan training  site .  Peta  vegetasi  ditampilkan  pada (Gambar  7).  Kedua  membuat  daerah  aliran sungai. Peta daerah aliran sungai dibuat dengan menggunakan  data  digital  elevation  model (DEM), yang diunduh melalui https://earthexplorer.usgs.gov/ .  Potong  data
DEM  berdasarkan  batas  administrasi  lokasi penelitian.  Peta  DEM  ditampilkan  pada (Gambar  8).  Ketiga  membuat  peta  jaringan jalan.    Peta  jaringan  jalan  diperoleh  dari gabungan data jalan desa yang diunduh melalui Open  street  map s  di  QGis  dan  peta  jaringan jalan  jalan  yang  diperoleh  dari  Badan Perencanaan Pembangunan  Daerah  Kabupaten Manggarai Barat. Klasifikasi tipe jaringan jalan dilakukan  berdasarkan  status  jalan.  Peta jaringan  jalan  ditampilkan  pada  (Gambar  9). Gabungan  peta  vegetasi,  peta  DEM  dan  peta jaringan jalan menghasilkan peta tutupan lahan (Gambar 10).
Gambar 6. Tipe tutupan lahan
Gambar 7. Peta Vegetasi

## Gambar 8. Peta DEM

## Gambar 9. Peta Jaringan Jalan

## Peta Waktu Tempuh
Peta  waktu  tempuh  diperoleh  dengan menggabungkan  peta  tutupan  lahan,  titik koordinat  lokasi  puskesmas  PONED,  tabel kecepatan  perjalanan  dan  tabel  zona  waktu tempuh  melalui tool travel time  calculation di Saga. Tabel kecepatan waktu tempuh (Tabel 1) menampilkan besarnya waktu tempuh melewati tiap  tipe  tutupan  lahan  yang  dihitung menggunakan  persamaan  waktu  tempuh. Besarnya  nilai  waktu  tempuh  tiap  pixel dipengaruhi oleh kecepatan perjalanan melewati  tiap  tipe  tutupan  lahan.  Besarnya biaya  perpindahan  pada  tiap  pixel,  dihitung menggunakan persamaan (1) [12].
𝑇𝑟𝑎𝑣𝑒𝑙 𝑡𝑖𝑚𝑒
= 𝑟𝑒𝑠𝑜𝑙𝑢𝑠𝑖 𝑐𝑖𝑡𝑟𝑎 𝑡𝑟𝑎𝑣𝑒𝑙 𝑠𝑝𝑒𝑒𝑑  × 1000/3600 (1)
Keterangan:
Travel Time = Waktu tempuh (second) Travel speed   = Kecepatan perjalanan (km/jam) Resolusi citra   = 30 meter 1 km
= 1000 m
Tabel  zona  waktu  tempuh  (Tabel  2)
menampilkan  range  waktu  tempuh  ke  lokasi puskesmas  PONED.  Tujuan  dari  tabel  zona waktu  tempuh  yaitu  untuk  membuat  zona  di daerah Kabupaten Mangggarai Barat berdasarkan  range  waktu  tempuhnya  yang dibutuhkan  ke puskemas PONED.
Gabungkan  peta  tutupan  lahan,  titik lokasi  puskesmas  PONED,  tabel  kecepatan perjalanan  dan  tabel  zona  waktu  tempuh, melalui  tool travel  time  calculation untuk memperoleh peta waktu tempuh (Gambar 12).

## Gambar 10 Peta tutupan lahan
Tabel 1 Kecepatan perjalanan ID Cover Class Km/h TT 1 Tubuh Air 0 9999 4 Hutan 1.5 72 2 Savanna 2 54 8 Permukiman 5.5 19.6 5 Pertanian 1.3 83.07 3 Lahan kosong 3 36 6 Tambak 0.5 216 7 Mangrove 0.5 216 105 Sungai 0.8 135 101 Sungai 0 9999 102 Sungai 0 9999 103 Sungai 1.2 90 104 Sungai 0 9999 201 Jalan Nasional 50 2.16 202 Jalan provinsi 45 2.4 203 Jalan Kabupaten 43 2.5 204 Jalan Desa 12.07 8.9 Tabel 2 Zona waktu tempuh Color Name  Description  Min Max 8388608 1 0-30 min 0 30 8421440 2 30-60 min 30 60 22800084 3 60 -90 min 60 90 65535 4 90 –120 min 90 120 333023 5 120-150 120 150 213 6 150+ 150  10000

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pemodelan waktu tempuh ke puskesmas  PONED  di  Kabupaten  Manggarai Barat  (Gambar  11),  dilakukan  pada  musim hujan.  Hasil  yang  diperoleh  menunjukkan
bahwa  hanya  sebagian  dari  desa  yang  berada kecamatan  Komodo,  kecamatan  Lembor, kecamatan Lembor Selatan, kecamatan Mbeliling,  kecamatan  Welak  dan  kecamatan Sano  Nggoang  yang  menjangkau  puskesmas PONED  dalam  ˂  1  jam  perjalanan  sedangkan kecamatan  lainnya  yaitu  kecamatan  Kuwus, kecamatan  Kuwus  Barat,  kecamatan  Pacar, kecamatan  Macang  Pacar,  kecamatan  Boleng dan  kecamatan  Ndoso  membutuhkan  waktu tempuh ˃ 1 jam perjalanan Desa di kecamatan Komodo yang menjangkau puskesmas PONED dalam  waktu  ˂  1  jam  perjalanan,  yaitu    desa Watu  Nggelek,  desa  Pantar,  desa  Nggorang, desa Gorontalo, desa Golo Bilas, desa Compang Longgo,  desa  Batu  Cermin  dan  kelurahan Labuan Bajo. Di Kecamatan Lembor, yaitu desa Daleng,  desa  Liang  Sola, desa  Ndeweng,  desa Poco  rutang,  desa  Pong  Majok,  desa  Wae Kanta, desa Ngancar, desa Pondo dan kelurahan Tangge.  Di  kecamatan  Lembor  Selatan  yaitu desa Kakor,  desa Munting, desa Wae Mose dan desa Surunumbeng. Di kecamatan Welak yaitu desa Galang, desa Dunta, desa Golo Ndari, desa
Gurung,  desa  Lale,  desa  Orong,  desa  Pong Welak, desa Racang Welak,  desa  Semang dan desa Wewa. Di kecamatan Sano Nggoang, yaitu desa  Nampar  Macing  dan  desa  Poco  Golo Kempo.  Di  Kecamatan  Mbeliling  yaitu  desa Golo Damu, desa Golo Derat, desa Golo Ndoal, dan desa Kempo . Total terdapat 35 desa dan 2 kelurahan atau 22,1% dari total jumlah desa dan kelurahan  yang  ada  di  Kabupaten  Manggarai
Barat  yang  menjangkau  puskesmas  PONED dalam  waktu  ˂  1  jam  perjalanan  pada  musim hujan.
Banyaknya daerah di Kabupaten Manggarai Barat  yang  membutuhkan  waktu  tempuh  ˃  1 jam  perjalanan  menuju  puskesmas  PONED tidak  sesuai  dengan  pedoman  pendirian puskesmas  mampu PONED, yang menyatakan lokasi puskesmas PONED harus  dapat ditempuh  dalam  waktu  ˂  1  jam  perjalanan dengan  menggunakan  transportasi  umum. Namun,  akibat  dari  aksesibilitas  yang  buruk menjadi salah satu penyebab masih banyaknya daerah  di  Kabupaten  Manggarai  Barat  yang membutuhkan  waktu  tempuh  ˂  1  jam perjalanan.
Pemodelan  waktu  tempuh  yang  telah diperoleh kemudian dilakukan  validasi dengan pengukuran  Google  Maps.  Validasi  dilakukan untuk  mengetahui  perbedaan  waktu  tempuh
antara  hasil  pemodelan  waktu  tempuh  dengan pengukuran  Google  Maps.  Titik  sampel  yang digunakan  adalah  titik  lokasi  sebuah  rumah, yang terletak di 8 0 30’21.8” Lintang Selatan dan 119 0 53’27.1”  Bujur  Timur,  yang  dijadikan sebagai  titik  awal  pengukuran  dan  lokasi puskesmas  PONED,  yaitu  puskesmas  Labuan Bajo dan puskesmas Wae Nakeng sebagai titik akhir  pengukuran.  Hasil  pengukurannya, memberikan waktu tempuh yang sama.
Validasi  waktu  tempuh  dari  rumah  ke puskesmas Labuan Bajo, menggunakan Google Maps  (Gambar  12),  diperoleh  waktu  tempuh sekitar  6  menit  dengan  menggunakan  mode transportasi  bermotor,  kemudian  berdasarkan pengukuran  melalui  pemodelan  waktu  tempuh (Gambar  15)  diperoleh  bahwa  titik  sampel berada pada zona waktu tempuh berkisar 0 – 30 menit  untuk  mencapai  ke  puskesmas  Labuan Bajo.
Gambar  11.  Model waktu tempuh ke puskesmas PONED
Gambar 12. Pengukuran Google Maps dari rumah ke puskesmas Labuan Bajo
Gambar 13. Model waktu tempuh dari rumah ke puskesmas Labuan Bajo.
Validasi  waktu  tempuh  dari  rumah  ke puskesmas Wae Nakeng. Berdasarkan pengukuran melalui Google Maps (Gambar 14) diperoleh waktu tempuh sekitar 88 menit (1 jam 28  menit)  dengan  menggunakan  transportasi bermotor  untuk  mencapai  ke  puskesmas  Wae Nakeng. Kemudian berdasarkan pada pemodelan  waktu  tempuh  (Gambar  15),  titik sampel  yang  dijadikan  sebagai  titik  awal pengukuran  berada  pada  zona  waktu  tempuh berkisar  60  -  90  menit  untuk  mencapai  ke puskesmas Wae Nakeng.
Berikut  ini,  tabel  perbandingan  waktu tempuh  melalui  pengukuran  Google  Maps,
pemodelan  waktu  tempuh  dan  pengukuran secara langsung yang ditampilkan pada tabel 3.
Tabel 3. Perbandingan waktu tempuh Lokasi Tujuan Google Maps Pemodelan Waktu Tempuh Puskesmas Labuan Bajo 6 menit 0 - 30 menit Puskesmas Wae Nakeng 88 menit 60 - 90 menit
Gambar 14 Pengukuran Google Maps ke puskesmas Wae Nakeng
Gambar 15.  Model waktu tempuh dari rumah ke puskesmas Wae Nakeng
Tabel  3  menampilkan  lamanya  waktu tempuh  yang  dibutuhkan  ke  puskesmas PONED baik melalui pengukuran Google Maps dan pemodelan waktu tempuh. Hasil pengukuran waktu tempuh diperoleh hasil yang sama. Pengukuran waktu melalui Google Maps, dilakukan menggunakan analisis vektor, dimana  waktu  tempuh  yang  diperoleh  hanya berdasarkan  pada  perpindahan  di  lintasan jaringan  saja,  sehingga  Google  Maps  tidak dapat  diukur  pada  daerah  yang  memiliki keterbatasan ketersediaan  jaringan  jalan, sedangkan  pengukuran  melalui  pemodelan waktu  tempuh,  dilakukan  berdasarkan  analisis raster,  dimana  waktu  tempuh  yang  diperoleh merupakan  akumulasi  biaya  perpindahan  yang terjadi  pada lintasan  jaringan  jalan dan di  luar lintasan  jaringan  seperti  melewati  daerah alirang  sungai,  daerah  hutan  dan  lain sebagainya.  Maka  dari  itu,  pemodelan  waktu tempuh dijadikan sebagai salah satu cara efektif
yang cocok dimodelkan pada daerah terpencil. Pemodelan waktu tempuh yang telah diperoleh, dapat  membantu  pemerintah  setempat  dalam melihat  persoalan  aksesibilitas  di  Kabupaten Manggarai Barat. Dimana daerah dengan waktu tempuh  ˃  1  jam,  dapat  dilakukan  tindakan lanjutan,  seperti  peningkatan  infrakstruktur jaringan jalan dan penambahan lokasi PONED.

## SIMPULAN DAN SARAN
Pemodelan waktu tempuh ke puskesmas PONED  di  Kabupaten  Manggarai  Barat,  yang memiliki  kondisi  geografis  yang  buruk dilakukan dengan menggunakan analisis raster yang  diperoleh  melalui  sistem  penginderaan jauh. Metode yang digunakan adalah
accumulated  cost  surface,  yang  besarnya dipengaruhi  oleh  akumulasi  jumlah  waktu tempuh  pada  tiap  pixel.  Pemodelan  waktu tempuh  ke  puskesmas  PONED  menunjukkan 22,1%  dari  jumlah  desa  dan  kelurahan  di Kabupaten Manggarai Barat yang menjangkau puskesmas  PONED  ˂  1  jam  perjalanan  pada musim  hujan.  Pengukuran  Google  Maps  dan pemodelan  waktu  tempuh  memberikan  waktu tempuh yang sama.
Untuk  penelitian  selanjutnya  perlu dilakukan  perhitungan  waktu  tempuh  untuk perjalanan melalui air.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] M.  T.  Chalid,  "Upaya  menurunkan Angka  Kematian  Ibu:  peran  petugas kesehatan," PT.  Gakken  Heal.  Educ.
Indonesia, pp. 1-8, 2016.
[2] A.  Secretariat,  "ASEAN  Statistical Report  on  Millennium  Development Goals  2017," Jakarta  (ID)  ASEAN Secretariat, 2017.
[3] N. Puspitasari, C. P. Kismoyo, and I. R. Astuti, "Pengetahuan dengan sikap ibu hamil  tentang  pelayanan  osbtetric neonatal emergency dasar ( PONED)," Jurnal  Ilmu  Kebidanan  (Journal  of Midwivery  Science), vol.  2,  no.  1,  pp. 41-46, 2014.
[4] W.  Novita,  D.  Aulia,  and  J.  Juanita,
"The Relationship between Geography Access  and  Utilization  of  Basic Emergency Neonatal Obstetric Services (PONED) in Hamparan Perak Health  Center,  Deli  Serdang  Regency in  2018," Budapest  International
Research and Critics Institute-Journal (BIRCI-Journal), vol. 3, no. 1, pp. 674- 681, 2020. [5] R. Kemenkes, "Pedoman penyelenggaraan  puskesmas  mampu PONED," Jakarta: Kemenkes RI, 2013.
[6] S. Belton, B. Myers, and F. R. Ngana, "Maternal deaths in eastern Indonesia: 20  years  and  still  walking:  an ethnographic  study," BMC  pregnancy and childbirth, vol. 14, no. 1, pp. 1-10, 2014.
[7] A.  D.  Laksono,  R.  Mubasyiroh,  R. Laksmiarti,  E.  Suharmiati,  and  N.
Sukoco, "Aksesibilitas Pelayanan Kesehatan  di  Indonesia," Yogyakarta: PT Kanisius, 2016.
[8] R.  W.  Willa  and  M.  Mading, "Determinan  Kesehatan Ibu  dan  Anak di Kabupaten Manggarai Barat Provinsi Nusa Tenggara Timur.(Maternal  and  Child  Health Determinants  in  West  Manggarai District East Nusa Tenggara Province)," Buletin  Penelitian  Sistem Kesehatan, vol. 17, p. 3, 2014.
[9] R.  Fisher  and  J.  Lassa,  "Interactive, open  source,  travel  time  scenario modelling: tools to facilitate participation  in  health  service  access analysis," International  journal  of health  geographics, vol.  16,  pp.  1-15, 2017.
[10]   F.  R.  Ngana,  "Pemodelan  waktu tempuh untuk mitigasi bencana Covid-
19 di wilayah dengan kondisi geografis yang sulit," in Seminar Nasional Ilmu Fisika  dan  Terapannya ,  2021,  vol.  1, no. 1, pp. 1-10.
[11]  A.  Nelson,  D.  Weiss,  J.  van  Etten,  A. Cattaneo, T. McMenomy, and J.  Koo, "A  suite  of  global  accessibility indicators.  Scientific  Data,  6  (1),"  ed, 2019.
[12]  F.  Rambu  Ngana  and  A.  Eka Karyawati,  "Scenario  modelling  as planning evidence to improve access to emergency  obstetric  care  in  eastern Indonesia," Plos one, vol. 16, no. 6, p.
e0251869, 2021.
[13]   N.  Sula,  R.  Tosepu,  and  I.  Mandaya, "Geo-Spatial Modeling of Travel Time to  Medical  Facilities  in  Muna  Barat District,  Southeast  Sulawesi  Province,
Indonesia," in International Symposium on Geoinformatics (ISyG) , 2017.
[14] Y.  N.  Chen,  M.  M.  Schmitz,  F. Serbanescu,  M.  M.  Dynes,  G.  Maro, and  M.  R.  Kramer,  "Geographic access modeling of emergency obstetric and neonatal care in Kigoma
Region, Tanzania: transportation schemes and
programmatic implications," Global Health: Science and  Practice, vol.  5,  no.  3,  pp.  430- 445, 2017.
[15] Kabupaten  Manggarai  Barat  dalam Angka  2021.  Badan  Pusat  Statistik Kabupaten Manggarai Barat.