INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 3 Nomor 2 Tahun 2023 Page 5964-5977 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Analisis Tarikan Kendaraan dan Ketersediaan Parkir di Terminal Daya Kota Makassar
Arief Wijaya 1 ✉ , Fauziah Badaron 2 , Asma Massara 3
Teknik Sipil, Universitas Muslim Indonesia
Email: arief.wijaya161091@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis jumlah tarikan kendaraan pada Terminal Daya di Kota Makassar serta menganalisis ketersediaan lahan parkir di terminal tersebut. Metode penelitian yang digunakan adalah analisis deskriptif kualitatif dan kuantitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat  empat  variabel  yang  mempengaruhi  jumlah  tarikan  kendaraan  pada  Terminal  Daya. Variabel  pertama  adalah  aksesibilitas,  dengan  koefisien  pengaruh  sebesar  0,162  atau  16,2%. Variabel kedua adalah fungsi layout, dengan koefisien pengaruh sebesar 0,182 atau 18,1%. Variabel ketiga  adalah  manajemen  operasional,  dengan  koefisien  pengaruh  sebesar  0,330  atau  33%. Variabel  terakhir  adalah  fasilitas  terminal,  dengan  koefisien  pengaruh  sebesar  0,41  atau  41%. Dengan  demikian,  keempat  variabel  ini  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  jumlah  tarikan kendaraan  di  Terminal  Daya  di  Kota  Makassar.  Selain  itu,  penelitian  ini  juga  menganalisis ketersediaan lahan parkir di Terminal Daya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketiga jenis parkir, yaitu angkutan kendaraan antar propinsi (AKAP), angkutan kendaraan dalam propinsi (AKDP), dan angkutan  kendaraan  non-bus,  masih  memenuhi  kebutuhan  ketersediaan  parkir  yang  ada  di terminal tersebut.
Kata Kunci : Tarikan, Bangkitan, Parkir, Terminal Makassar

## PENDAHULUAN
Industri  Terminal  Regional  merupakan  sektor  yang  berperan  penting  dalam  pengelolaan transportasi dan logistik di suatu wilayah geografis yang luas. Industri ini melibatkan berbagai terminal yang  berfungsi  sebagai  titik  pengumpulan,  distribusi,  dan  transfer  barang  serta  penumpang  antara berbagai moda transportasi seperti darat, laut, dan udara. Terminal regional sering kali merupakan pusat penting  dalam  rantai  pasok  yang  menghubungkan  produsen,  distributor,  dan  konsumen.  Mereka menyediakan infrastruktur dan layanan yang diperlukan untuk mengatur arus barang dan penumpang dalam skala regional. Terminal ini biasanya dilengkapi dengan fasilitas penyimpanan, fasilitas pemuatan dan pembongkaran, area parkir, dan berbagai sarana pendukung lainnya.
Perkembangan  teknologi  dan  inovasi  juga  memainkan  peran  penting  dalam  industri  ini. Berkenaan dengan hal itu, Azizah & Adawia, (2018); Murniati, (2009); Tulungen, et,al (2022) berkesimpulan yang  sama  bahwa  terminal  regional  yang  modern  sering  kali  dilengkapi  dengan  sistem  manajemen logistik  yang terintegrasi, sistem pelacakan dan pemantauan yang canggih, serta teknologi informasi yang  memungkinkan  visibilitas  dan  efisiensi  yang  lebih  tinggi  dalam  pengaturan  operasional.  Dalam konteks ekonomi regional, industri Terminal Regional juga memberikan kontribusi signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi dan penciptaan lapangan kerja. Mereka menciptakan peluang bagi sektor logistik, perusahaan pengangkutan, jasa pendukung, dan industri terkait lainnya.
Industri  Terminal Regional Daya terletak di Kecamatan Biringkanaya tepatnya disebelah timur Kota  Makassar  merupakan  relokasi  Terminal  Kota  Panaikang  yang  terletak  di  tengah  kota  yang

## Abstract
This study aims to analyze the number of towing vehicles at the Daya Terminal in Makassar City and to analyze the availability of parking lots at the terminal. The research method used is descriptive qualitative and quantitative analysis. The results of the study show that there are four variables that affect the number of vehicle pulls at the Power Terminal. The first variable is accessibility, with an effect coefficient of 0.162 or 16.2%. The second variable is the layout function, with an effect coefficient of 0.182 or 18.1%. The third variable is operational management, with an  influence  coefficient  of 0.330 or 33%. The last variable  is terminal facilities,  with  an  influence  coefficient  of  0.41  or  41%.  Thus,  these  four  variables  have  a significant influence on the number of towed vehicles at the Daya Terminal in Makassar City. In addition, this study also analyzes the availability of parking spaces at Terminal Daya. The results showed that the three types of parking, namely inter-provincial vehicle transportation (AKAP), within-provincial vehicle transportation (AKDP), and non-bus vehicle transportation, still meet the needs of parking availability in the terminal.
Keywords: Attraction, Generation, Parking, Makassar Terminal
sebelumnya telah dibangun pada tahun 1992 dan karena  hambatan dalam proses pembangunannya, maka  pembangunan  Terminal  Regional  Daya  ini  sempat  tersendat  hingga  akhirnya  diresmikan  pada tahun 2003 . Terminal ini berjarak ±500m dari jalan Perintis Kemerdekaan yang merupakan jalan arteri kota. Terminal Regional Daya memiliki luas 12 hektar dengan jarak 23 kilometer dari pusat kota.
Dengan mengacu pada pertumbuhan trafik armada Angkutan Antar Kota Antar Propinsi (AKAP) maupun Angkutan kota dan angkutan pedesaan (AKDP) yang semakin tinggi serta aktivitas terminal yang kerap memicu kemacetan parah di ruas Perintis Kemerdekaan yang merupakan jalan poros utama kota Makassar dan relatif sangat dekat dengan pusat bisnis, pemerintahan dan lainnya maka Pemerintah Kota Makassar pada tahun 2002 mulai memindahkan seluruh aktivitas Terminal Panaikang, terminal paling sibuk di Makassar, ke Terminal Regional Daya yang terletak pada Kecamatan Biringkanaya.
Terminal   Daya   sebenarnya   masuk tipologi  terminal  tipe  A.  Akhirnya  pada  tanggal  17  April 2020,    Manajemen  PT  Kalla  Inti  Karsa  (KIK)  menyerahkan  pengelolaan Terminal  Regional  Daya  (TRD) kepada Pemerintah Kota (Pemkot) Makassar. Luas  dari  terminal  regional  daya  adalah  12  hektar, dengan daya tampung kendaraan pada lahan parkir yaitu: 100 kendaraan pribadi, untuk daya tampung areal  keberangkatan  yaitu  50  bus  dan  daya  tampung  keberangkatan  barat  yaitu  90  bus,  sedangkan berdasarkan data rekapitulasi jumlah kendaraan dan penumpang berangkat/tiba PD Terminal Makassar Metro Kota Makassar Tahun 2020 rata-rata perhari untuk tahun 2020 jumlah kendaraan tiba yaitu AKAP 17 armada, AKDP 64 armada, Panther 30 armada, penumpang 527 orang. Sedangkan jumlah kendaraan berangkat yaitu AKAP  21 armada, AKDP  77 armada, Panther 40 armada, penumpang 697 orang. Hal ini tentu  saja  masih  jauh  jika  dibandingkan  dengan  daya  tampung  maksimal  areal  parkir  serta  areal keberangkatan dan kedatangan pada terminal regional Daya Makassar
Keberadaan  terminal  daya  oleh  pemerintah  diharapkan  agar  fungsi  pelayanan  terminal  bisa berjalan dengan baik, mengurangi kemacetan lalu lintas pada jalan arteri kota Makassar. Namun saat ini terminal bayangan menjadi salah satu penyebab kemacetan di jalan arteri antara terminal daya dan jalur menuju kota makassar karena kurangnya kendaraan yang masuk ke terminal. Sehingga menarik untuk dikaji, khususnya dalam hal tarikan kendaraan dan ketersediaan parkir di terminal.
Pada pelaksanaan penelitian ini, dengan focus menganalisis Tarikan dan bangkitan kendaraan pada terminal Daya di Kota Makassar. Hipotesis yang menjadi alternative variabel penelitian, antara lain; (1)  Faktor  Tarikan  kendaaraan  Pada  Terminal  Daya  di  Kota  Makassar,  mencakup  ;  Variabel  Budaya Pengendara; Kepatuhan Pengendara, Kedisiplinan Pengendara; Pemahaman Pengendara dan Solidaritas Pengendara  belalulintas;  (2)  Faktor  Ketersediaan  parkir  baik  pada  aspek  Tarikan  ,maupun  bangkitan kendaraan masuk dan berangkat pada Terminal Daya dengan melihat secara akumulasi kendaraan masuk dan berangkat terhadap kondisi eksisting ruang parkir yang ada.
Adapun  Jenis  penelitian  merupakan  penelitian  dengan  pendekatan  Analisis  kualititatif  dan kuantitatif. Menurut Moleong, (2007), penelitian kualititatif merupakan jenis penelitian yang bertujuan untuk memahami fenomena mengenai apa yang dialami oleh subjek penelitian secara komprehensif, dan dengan cara deskripsi dalam bentuk kata-kata dan bahasa, pada suatu konteks khusus yang alamiah dan  dengan  menggunakan  berbagai  metode  ilmiah.  Metode  yang  digunakan  dalam  pengumpulan informasi  dan  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  Participatory  Rapid  Appraisal  (PRA), meliputi:  1)  Data  Primer.  Pada  penelitian  teknik  yang  digunakan  untuk  mengumpulkan  data  dengan menggunakan  instrument  kuesioner.  2)  Data  Sekunder  Merupakan  data-data  yang  terkait  dengan penelitian  dan  diperoleh  dari  pihak  dinas  perhubungan,  kepolisian,  dan  kependudukkan  di  Kota Makassar.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Uji Instrumen
a. Uji Validitas
Analisis Uji validitas merupakan uji untuk mengukur sah atau valid tidaknya suatu kuesioner.Hasil penelitian dianggap valid apabila terdapat kesamaan antara data yang terkumpul dengan data yang sesungguhnya terjadi pada objek yang diteliti.Dalam hal ini digunakan item pertanyaan yang diharapkan dapat secara tepat mengungkapkan variabel yang diukur (Widianto 2005).
r xy = 𝒏 (∑ )−(∑ ) (∑ ) 𝒚 𝒙 𝒙𝒚 √[ 𝒏(∑ 𝟐)− 𝒙 (∑ 𝒙) 𝟐 ][𝒏 (∑ 𝟐 𝒚 )−(∑ 𝒚) 𝟐
dimana:
r xy = koefisien korelasi
n  = jumlah responden
x   = skor butir pada nomor butir ke-i
y  = skor total responden
Ada dua cara sebagai dasar pengambilan keputusan dalam uji validitas yaitu: (a) Membandingkan nilai r hitung dengan nilai r tabel: (1) Jika nilai r hitung lebih besar dari r tabel maka dinyatakan valid: (2) Jika nilai r hitung lebih kecil dari r tabel maka dinyatakan tidak valid. Pada penelitian ini untuk menentukan r tabel, nilai df dapat dihitung sebagai berikut df = n-k atau 100-2 = 98, dengan tingkat signifikansi sebesar 0,05 maka didapat r tabel sebesar 0,1966: (b) Membandingkan nilai Sig.(2-tailed) dengan probabilitas 0,05: (1) Jika nilai Sig. (2-tailed) < 0,05 dan pearson correlation bernilai positif maka dinyatakan valid: (2) Jika nilai Sig. (2-tailed) > 0,05 dan pearson correlation bernilai positif maka dinyatakan tidak valid.
Adapun  hasil  uji  validitas  data  yang  duji  dengan  menggunakan  aplikasi  SPSS  ver.  21  sebagai berikut:

## Tabel 1. Hasil Uji Validitas
Variabel/Indikator r hitung r tabel Signifikansi Keterangan
Aksesibilitas (X1) X1.1 0.770 0.1966 0.000 Valid X1.2 0.780 0.000 Valid X1.3 0.898 0.000 Valid Fungsi Layout (X2) X2.1 0.844 0.1966 0.000 Valid X2.2 0.827 0.000 Valid X2.3 0.753 0.000 Valid Manajemen Operasional (X3) X3.1 0.826 0.1966 0.000 Valid X3.2 0.865 0.000 Valid X3.3 0.817 0.000 Valid Fasilitas Terminal (X4) X4.1 0.873 0.1966 0.000 Valid X4.2 0.741 0.000 Valid X4.3 0.861 0.000 Valid Tarikan / Minat (Y) Y1.1 0.821 0.1966 0.000 Valid Y1.2 0.858 0.000 Valid Y1.3 0.660 0.000 Valid
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2023
Berdasarkan tabel hasil uji validasi menunjukkan bahwa nilai koefisien korelasi r hitung > dari nilia r tabel dan tingkat signifikansi 0,000 < 0,05 untuk semua item pertanyaan, sehingga dapat disimpulkan bahwa instrumen yang digunakan memiliki kevalidan.
b. Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas adalah uji untuk mengukur konsistensi konstruk/variabel penelitian.Suatu variabel dikatakan reliable (handal) jika jawaban responden terhadap pertanyaan konsisten atau stabil dari waktu ke waktu.Tingkat reliabilitas suatu konstruk/variabel penelitian dapat dilihat dari hasil statistik Cronbach Alpha (α). Suatu variabel dikatakan reliable jika memberikan nilai cronbach alpha> 0 ,60 (Ghozali, 2018). Adapun rumus uji reliabilitas:
 = 𝑘 𝑘−1 (1 − ∑ 𝑆𝑏 2 𝑆𝑡 2 ) dimana:
 =  koefisien reliability yang dicari
k =  jumlah butir pertanyaan
𝑆 𝑏 2 =  varian butir pertanyaan
𝑆 𝑡 2 =  varian skor total
Adapun hasil uji reliabilitas yang diperoleh dalam penelitian dengan menggunakan aplikasi SPSS ver. 21 sebagai berikut:
Tabel 2. Hasil Uji Reliabilitas
Reliability Statistics Variabel Cronbach's Alpha N of Items X 0.902 12 Y 0.719 3
Uji  reliabilitas  menunjukkan  bahwa  nilai Cronbach’s  Alpha  (0.902  dan  0,719)  >  0,60,  dengan demikian dapat disimpulkan bahwa semua pengukur variabel dalam kuesioner  adalah reliabel.
1. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk  menguji apakah dalam suatu model regresi variabel dependen, variabel independen atau keduanya berdistribusi normal atau tidak. Dan dalam SPSS metode yang sering digunakan adalah uji one sample Kolmogorov Smirnov, dengan syarat data dikatakan berdistribusi normal jika nilai signifikansi > 0,05.
Adapun hasil uji normalitas pada penelitian ini yang diolah dengan aplikasi SPSS ver. 21 adalah sebagai berikut:
Tabel 3 Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N 100 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 1.17231450 Most Extreme Differences Absolute .120 Positive .120 Negative -.095 Kolmogorov-Smirnov Z 1.202 Asymp. Sig. (2-tailed) .111
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Tabel 3  menunjukkan bahwa   nilai  signifikansi  (2-tailed)  sebesar 0.111  > 0.05. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa data yang digunakan dalam penelitian ini berdistribusi normal dan layak untuk
digunakan.
b. Uji Multikolinieritas
Pengujian ada tidaknya multikolinieritas dalam model regresi dapat dilihat dengan melihat nilai tolerance dan nilai VIF (Variance Inflation Factor). Untuk menguji adanya kolinearitas ganda digunakan uji VIF dan toleransi
Apabila nilai VIF berada dibawah 10 dan nilai toleransi > 0,10, maka diambil kesimpulan bahwa model  regresi  tersebut  tidak  terdapat  multikolinieritas  (Singgih  Santoso,  2000).  Adapun  hasil  uji multikolinieritas pada penelitian ini adalah sebagai berikut.
Tabel 4. Hasil Uji Multikolinieritas
Va Collinearity Statistics Tolerance VIF Aksesibilitas 0.671 1.491 Fungsi Layout 0.402 2.489 Manajemen Operasional 0.303 3.306 Fasilitas Terminal 0.407 2.459
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2023
Tabel 4. menunjukkan nilai toleransi lebih besar dari 0,10, dan nilai  VIF masing-masing variabel dibawah 10 maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi gejala multikolinieritas.
c. Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  dilakukan  untuk  menguji  apakah  dalam  sebuah  model  regresi  terjadi ketidaksamaan varians residual dari satu pengamatan ke pengamatan yang lain (Singgih Santoso, 2000). Model  regresi  tidak  terjadi  gejala  heteroskedastisitas  Jika  probabilitas  signifikannya  diatas  tingkat kepercayaan 0,05. Adapun hasil uji heterokedastisitas dalam penelitian ini adalah sebagai berikut.
Tabel 5. Hasil Uji Heteroskedastisitas
V Signifikansi Keterangan Aksesibilitas 0.679 Nilai sig > 0.05 Fungsi Layout 0.273 Nilai sig > 0.05 Manajemen Operasional 0.081 Nilai sig > 0.05 Fasilitas Terminal 0.213 Nilai sig > 0.05
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2023
Berdasar Tabel 5 menunjukkan bahwa nilai  signifikansi  untuk  semua  variabel > 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi gejala heteroskedastisitas.
Teknik Analisis Data
1. Persamaan Regresi Linier Berganda
Hasil analisis regresi linier berganda yang diperoleh dengan menggunakan aplikasi SPSS Ver 21 adalah sebagai berikut:
Tabel 6. Hasil Analisis Regresi Linier Berganda
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 3.348 1.051 3.187 .002 AKSESIBILITAS .162 .096 .147 1.697 .093 FUNGSI LAYOUT -.181 .117 -.174 -1.549 .125 MANAJEMEN OPERASIONAL .330 .118 .362 2.802 .006 FASILITAS TERMINAL .410 .101 .453 4.069 .000
a. Dependent Variable: Tarikan Kendaraan & Ketersediaan Parkir Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2023
Berdasarkan Tabel 6  Hasil Analisis Regresi Linier Berganda diperoleh Model Persamaan Regresi sebagai berikut:
Y = 3,348 + 0,162X 1 - 0,181X 2 + 0,330X 3 + 0,410X 4 Keterangan :
Y         = Variabel Tarikan Kendaraan :
3,348  = Nilai Konstanta
X1       = Variabel Aksesibilitas
X2       = Variabel Fungsi Layout Termial X3       = Variabel Manajemen Operasional X4       = Variabel  Fasilitas Terminal
2. Pengujian Hipotesis
a. Uji F
Uji  F  digunakan  untuk  mengetahui  pengaruh  variabel  bebas  secara  bersama-sama  (simultan) terhadap variabel terikat. Adapun hasil uji F pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
Tabel 7.Hasil Uji F
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 147.702 4 36.926 25.783 .000 b Residual 136.058 95 1.432 Total 283.760 99
a. Dependent Variable: Tarikan Kendaraan & Ketersediaan Parkir
b. Predictors: (Constant), Fasilitas Terminal, Aksesibilitas, Fungsi Layout, Manajemen Operasional
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2023
Berdasarkan Tabel 7 dapat diuraikan sebagai berikut: (a) Menentukan Ho = Hipotesis Nol dan Ha = Hipotesis Alternatif Ho = Variabel Aksesibilitasa  (X1), Fungsi Layout (X2), Manajemen Operasional (X3), dan Fasilitas Terminal (X4) secara bersama-sama tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel Tarikan Kendaraan & Ketersediaan Parkir (Y). Ha = Variabel Aksesibilitasa  (X1), Fungsi Layout (X2), Manajemen Operasional (X3),  dan Fasilitas Terminal (X4) secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap variabel Tarikan Kendaraan & Ketersediaan Parkir (Y). (b). Membandingkan antara nilai probabilitas (sig.) dengan  Nilai Probabilitas (0,000) dan nilai  (0,05). (c) Membuat Keputusan
Dengan demikian data yang ada dapat dilihat bahwa nilai probabilitas (p value) untuk variabel Aksesibilitasa  (X1), Fungsi Layout (X2), Manajemen Operasional (X3),  dan Fasilitas Terminal (X4) sebesar 0,000 atau lebih kecil dari nilai (0,000 < 0,05), maka Ho ditolak yang artinya variabel Aksesibilitasa  (X1), Fungsi  Layout  (X2),  Manajemen  Operasional  (X3),    dan  Fasilitas  Terminal  (X4)  secara  bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap variabel Tarikan Kendaraan & Ketersediaan Parkir (Y).
b. Uji t
Uji t digunakan untuk menguji secara parsial masing-masing variabel. Hasil uji t dapat dilihat pada tabel coefficients pada kolom sig (significance). Jika probabilitas nilai t atau signifikansi < 0,05,  maka dapat dikatakan bahwa terdapat pengaruh antara variabel bebas terhadap variabel terikat secara parsial. Namun,  jika  probabilitas  nilai  t  atau  signifikansi  >  0,05,  maka dapat  dikatakan  bahwa tidak  terdapat pengaruh yang signifikan antara masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikat.Adapun hasi uji t pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
Tabel 8. Hasil Uji t
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 3.348 1.051 3.187 .002 AKSESIBILITAS .162 .096 .147 1.697 .093 FUNGSI LAYOUT -.181 .117 -.174 -1.549 .125 MANAJEMEN OPERASIONAL .330 .118 .362 2.802 .006 FASILITAS TERMINAL .410 .101 .453 4.069 .000
a. Dependent Variable: TARIKAN KENDARAAN & KETERSEDIAAN PARKIR
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2023
Berdasarkan tabel 8 dapat dijelaskan sebagai berikut.
1. Hasil uji t variabel Aksesibilitas (X1)
Pada variabel Aksesibilitas (X1) dengan tingkat signifikansi 95% (α =0,05),  angka signifikansi (p value) sebesar 0,093 > 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa variabel Aksesibilitas (X1) secara parsial tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel Tarikan Kendaraan dan Ketersediaan Parkir (Y).
2. Hasil uji t variabel Fungsi Layout (X2)
Pada variabel Fungsi Layout (X2) dengan tingkat signifikansi 95% (α =0,05). Angka signifikansi (pvalue) sebesar 0,125 > 0,05, maka dapat  disimpulkan bahwa variabel Fungsi Layout (X2) secara parsial tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel Tarikan Kendaraan dan Ketersediaan Parkir (Y).
3. Hasil uji t variabel Manajemen Operasional (X3)
Pada variabel Manajemen Operasional (X3) dengan tingkat signifikansi 95% (α =0,05). Angka signifikansi (pvalue) sebesar 0,006 < 0,05, maka dapat  disimpulkan bahwa variabel Manajemen Operasional (X3) secara parsial mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel Tarikan Kendaraan dan Ketersediaan Parkir (Y).
4. Hasil uji t variabel Fasilitas Terminal (X4)
Pada  variabel  Fasilitas  Terminal  (X4)  dengan  tin gkat  signifikansi  95%  (α  =0,05).  Angka signifikansi (p value) sebesar 0,000 < 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa variabel Fasilitas Terminal (X4) secara parsial mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel Tarikan Kendaraan dan Ketersediaan Parkir (Y).

## Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi (R²) dilakukan untuk melihat adanya hubungan yang sempurna atau tidak, yang ditunjukkan pada apakah perubahan variabel independen (X) akan diikuti oleh variabel dependen (Y) pada proporsi yang sama. Pengujian ini dengan melihat nilai R Square (R2).Nilai koefisien determinasi adalah antara 0 sampai dengan 1. Selanjutnya nilai R² yang kecil berarti kemampuan variabel -variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen amat terbatas. Nilai yang mendekati 1 berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi dependen (Ghozali, 2018).
Adapun hasil uji koefisien determinasi pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
Tabel 9. Hasil Uji Koefisien Determinasi
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std.  Error  of  the Estimate 1 .721 a .521 .500 1.197
a.  Predictors:  (Constant),  Fasilitas  Terminal,  Aksesibilitas,  Fungsi  Layout,  Manajemen Operasional.
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2023
Tabel 9 menunjukkan bahwa nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 0,521 atau 52,1%. Hal ini dapat diartikan  bahwa variabel  independen  (aksesibilitas,  fungsi  layout,  manajemen  operasional  dan  fasilitas terminal) dapat menjelaskan variabel dependen tarikan kendaraan dan ketersediaan parkir sebesar  52,1% dan sisanya sebesar 47,9% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti.

## Tarikan Kendaraan Pada Terminal
Pembahasan hasil penelitian didasarkan pada : 1) Uraian hasil analisis, dan 2)  Klasifikasi angka koefisien  sebagai  ukuran  kategori pengaruh  variabel  independen  terhadap  variabel  depeden,  sebagai berikut:
a. Hasil analisis data sebagai model persamaan regeresi Y = 3,348 + 0,162X1 - 0,181X2 + 0,330X3 + 0,410X4 b. Klasifikasi angka pengaruh koefisien
Menurut  (Sugiyono,  2017)  pedoman  untuk  memberikan  interpretasi  koefisien  korelasi  sebagai berikut:
Tabel 10. Nilai Koefisien Korelasi dan Keterangan Pengaruh
Koefisien Korelasi Keterangan 0,00   -    0,199 sangat rendah 0,20   -    0,399 rendah 0,40   -    0,599 sedang
0,60   -    0,799
kuat
0,80   -    1,000 sangat kuat
Sumber: (Sugiyono, 2017)
Variabel  Terikat  :  (Y)  =  Tarikan  Kendaraan,  merupakan  variabel  yang  mendapat pengaruh dari variabel bebas (X), Bahwa Tarikan kendaraan dan ketersediaan parkir pada Terminal Daya Kota Makassar.
Dimana tarikan kendaraan  terukur berdasar hasil analisis, yaitu :
(1) Angka koefisien Variabel :  X1 sebagai Aksesibilitas  yang ada pada kawasan Terminal Angkutan Darat  dengan  nilai  koefisien  sebesar  0,162  atau  sebesar  16,2%,  memiliki  pengaruh  atau signifikansi yang Sangat rendah dan diartikan sebagai kondisi yang tidak menjadi masalah pada tarikan kendaraan dikawasan area terminal;
(2) Angka koefisie Variabel:  X2 sebagai Fungsi Layout  yang ada pada kawasan Terminal Angkutan Darat  dengan  nilai  koefisien  sebesar  0,181  atau  sebesar  18,1%,  memiliki  pengaruh  atau signifikansi yang Sangat rendah dan diartikan sebagai kondisi yang tidak menjadi masalah pada tarikan kendaraan dikawasan area terminal;
(3) Angka koefisie Variabel:  X3 sebagai Manajemen Operasional yang ada pada kawasan Terminal Angkutan Darat dengan nilai koefisien sebesar 0,330 atau sebesar 33,0%, memiliki pengaruh atau signifikansi yang rendah dan diartikan sebagai kondisi yang tidak menjadi masalah pada tarikan kendaraan dikawasan area terminal;
(4) Angka  koefisie  Variabel:    X4  sebagai  Fasilitas  Terminal  yang  ada  pada  kawasan  Terminal Angkutan Darat dengan nilai koefisien sebesar 0,410 atau sebesar 41,0%, memiliki pengaruh atau signifikansi yang Sedang dan diartikan sebagai kondisi yang sudah memberi pengaruh pada  tarikan  kendaraan  untuk  melkukan  bongkar  muat  dikawasan  area  terminal  .Fasilitas Terminal  Secara  keseluruhan  salah  satu  didalamnya  adalah  Fasilitas  Parkir  dimana  secara kuaitatif memberikan pengaruh tarikan kendaraan ke terminal dengan angka koefisien 0,410.
Hasil pembahasan diatas diadasarkan pada hasil analisis dengan nilai koefisien pada variabel yang diteliti, menurut (Sugiyono, 2017) : Bahwa Semakin Kecil angka koefisien variabel, maka tingkat Tarikan kendaraan  melakukan  memuat  dan  menurunkan  penumpang  dapat  dicapai,  sebaliknya  jika  angka koefisien tinggi, maka angka ini memberi pengaruh yang menyebabkan Tarikan kendaraan melakukan memuat dan menurunkan penumpang tidak dicapai.
Ketersediaan Ruag Parkir Pada Terminal
Untuk ketersediaan ruag parkir diantaranya; (1) Ruang Parkir Untuk Angkutan Kota Antar Propinsi (AKAP) ; Masuk sebanyak : 19 unit, Berangkat 27 unit. Akumulasi Per hari 46 unit. Sedangkan Kapasitas ruang parkir Ruang Parkir tersedia 50 Unit. Sehingga dapat disimpulkan bahwa Akumulasi  Jumlah Bus AKAP  <TerhadapKetersediaan  Ruang  Parkir:  46  <  50  Dalam  hal  ini  Ketersediaan  Parkir  AKAP  Masih
memenuhi; (2) Ruang Parkir Untuk Angkutan Kota Antar Propinsi (AKDP) ; Masuk sebanyak : 89 unit, dan Berangkat 96 unit, masih masuk dalam kapasitas keberadaan ruang parkir diterminal. Akumulasi Per hari 185 unit. Jika durasi waktu rasio kendaraan tiba atau masuk  terhadap kendaraan berangkat Memiliki waktu  yang  tidak  bersamaan,  maka  Kapasitas  Ruang  Parkir  tersedia  90  Unit  Masih  Tersedia  atau memenuhi;  (3)  Ruang  Parkir  Untuk  Angkutan  Kota  Non  Bus  (Panther)  ;  Masuk  sebanyak  :  24  unit, Berangkat 29 unit. Akumulasi Per hari 43 unit. Jika keberangkatan dan yang tiba tiidak bersamaan dengan selisih berangkat 29 dan masuk 24 sebesar 5 unit dengan Kapasitas ruang parkir tersedia 40 Unit, maka ketersediaan  parkir masih memenuhi.

## SIMPULAN
Dalam Hasil analisis dan pembahasan mengenai tarikan kendaraan pada Terminal Daya di Kota  Makassar  dapat  dijelaskan  sebagai  berikut.  Terdapat  empat  variabel  yang  memiliki pengaruh signifikan terhadap jumlah tarikan kendaraan di terminal tersebut. Variabel pertama adalah  aksesibilitas,  yang  memiliki  koefisien  pengaruh  sebesar  0,162  atau  16,2%.  Hal  ini menunjukkan bahwa tingkat aksesibilitas terminal mempengaruhi sekitar 16,2% dari total tarikan kendaraan. Variabel kedua adalah fungsi layout, yang memiliki koefisien pengaruh sebesar 0,182 atau 18,1%. Ini mengindikasikan bahwa desain dan tata letak terminal memiliki dampak sebesar 18,1% terhadap jumlah kendaraan yang tertarik. Variabel ketiga adalah manajemen operasional, dengan koefisien pengaruh sebesar 0,330 atau 33%. Manajemen operasional terminal memiliki peran  penting  dalam  menarik  33%  dari  total  tarikan  kendaraan.  Terakhir,  variabel  keempat adalah fasilitas terminal, yang memiliki koefisien pengaruh sebesar 0,41 atau 41%. Fasilitas yang tersedia di terminal memiliki dampak signifikan sebesar 41% terhadap jumlah kendaraan yang tertarik.
Selanjutnya, mengenai ketersediaan lahan parkir di Terminal Daya, hasil analisis kuantitatif dan kualitatif menunjukkan bahwa ketersediaan parkir untuk tiga jenis parkir, yaitu angkutan kendaraan antar propinsi (AKAP), angkutan kendaraan dalam propinsi (AKDP), dan angkutan kendaraan non-bus, masih memenuhi kebutuhan yang ada. Hasil ini menyiratkan bahwa jumlah lahan parkir yang tersedia di terminal masih dapat menampung jumlah kendaraan dengan baik, sesuai dengan permintaan yang ada. Dengan demikian, temuan ini memberikan gambaran yang jelas  tentang  faktor-faktor  yang  memengaruhi  tarikan  kendaraan  di  Terminal  Daya  dan ketersediaan lahan parkir yang mencukupi. Informasi ini dapat menjadi dasar penting dalam pengelolaan dan perencanaan lebih lanjut terkait peningkatan aksesibilitas, perancangan layout yang efisien, peningkatan manajemen operasional, serta perbaikan dan pengembangan fasilitas terminal
DAFTAR PUSTAKA
Azizah, A., & Adawia, P. R. (2018). Analisis perkembangan  industri transportasi  online  di era inovasi  disruptif  (Studi  Kasus  PT  Gojek  Indonesia).  Cakrawala:  Jurnal  Humaniora  Bina Sarana Informatika, 18(2), 149-156.
Ghozali, I. (2018). Aplikasi analisis multivariate dengan program IBM SPSS 25 edisi ke-9..
Murniati,  D.  E.  (2009,  November).  Peran  perguruan  tinggi  dalam  triple  helix  sebagai  upaya pengembangan industri kreatif. In Seminar Nasional Peran Pendidikan Kejuruan Dalam Pengembangan Industri Kreatif. Jurusan PTBB FT UNY (Vol. 21).
Moleong, L. J. (2007). Metodologi penelitian kualitatif edisi revisi.
Sugiyono, S. (2017). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta, CV. Santoso, S. (2019). Mahir statistik parametrik. Elex Media Komputindo.
Tulungen,  E.  E.,  Saerang,  D.  P.,  &  Maramis,  J.  B.  (2022).  Transformasi  Digital:  Peran Kepemimpinan  Digital.  Jurnal  EMBA:  Jurnal  Riset  Ekonomi,  Manajemen,  Bisnis  dan Akuntansi, 10(2).
Widianto, R. I. (2005). Analisis Periklanan Terhadap Citra Merek Sepeda Motor Honda pada Mahasiswa  Manajemen  Reguler  FE  USU  (Doctoral  dissertation,  Universitas  Sumatera Utara).