## Journal of Information Sistem Research (JOSH)
Volume 2, No. 1, October 2020 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 47-54
Submitted: 02/10/2020 ; Accepted: 09/10/2020 ; Published: 26/10/2020

## Analisis Metode Vise Kriterijumska Optimizajica I Kompromisno Resenje (VIKOR) dalam Merekomendasikan Pupuk Terbaik bagi Produktivitas Tanaman Kelapa Sawit
Nila Soraya Damanik 1,* , Eka Irawan 1 , Muhammad Ridwan Lubis 2 , Agus Perdana Windarto 1 , Dedi Suhendro 2
1 Program Studi Sistem Informasi, STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Indonesia
2 Program Studi Komputerisasi Akuntasi, AMIK Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Indonesia Email: 1,* nilasoraya88@gmail.com, 1 agus.perdana@amiktunasbangsa.ac.id Email Penulis Korespondensi: nilasoraya88@gmail.com
Abstrak −Tujuan  dari  penelitian  adalah  menganalisa  dan  mengaplikasikan  perangkat  lunak  sistem  pendukung  keputusan  dalam merekomendasikan  pupuk  terbaik  bagi  produktivitas  tanaman  kelapa  sawit.  Sumber  data  diperoleh  dari  PTPN  IV  Marihat  melalui observasi  dan  wawancara  dengan  pihak  PTPN  IV  Marihat  mengenai  data  yang  digunakan.  Solusi  yang  diberikan  adalah perangkingan dengan menggunakan metode Vise Kriterijumska Optimizajica I Kompromisno Resenje (VIKOR). Dalam melakukan pemilihan  pupuk  terbaik  bagi  produktivitas  tanaman  kelapa  sawit  menggunakan  beberapa  parameter  kriteria  penilaian  diantaranya Jenis  Tanah  (C1),  Kandungan  Unsur  Hara  (C2),  Dosis  (C3),  Bentuk  (C4),  Sifat  (C5),  dan  Harga  (C6).  Adapun  alternatif  yang digunakan sebagai komposisi dalam pemilihan pupuk terbaik bagi produktivitas tanaman kelapa sawit adalah Pupuk Urea, Pupuk SP- 36,  Pupuk  KCL,  Pupuk  Dolomit,  dan  Pupuk  Abu  Janjang.  Hasil  penelitian  yang  dilakukan  dengan  metode  VIKOR  bahwa perangkingan  dapat  diterapkan  pada  pemilihan  pupuk  terbaik  bagi  produktivitas  tanaman  kelapa  sawit  dimana  alternative  terbaik dengan  nilai  Q  terkecil  adalah  Pupuk  Dolomit  dengan  nilai  Q  =  0,  alternative  kedua  adalah  Pupuk  Urea  dengan  nilai  Q  =  0,626, alternative ketiga adalah Pupuk KCL dengan nilai Q = 0,678, alternative keempat adalah Pupuk Abu Janjang dengan nilai Q = 0,833, dan  alternative  terakhir  adalah  Pupuk  SP-36  dengan  nilai  Q  =  1.  Diharapkan  hasil  penelitian  dapat  membantu  pihak  PTPN  IV Marihat dalam merekomendasikan pupuk terbaik sehingga dapat meningkatkan produktivitas kelapa sawit di PTPN IV Marihat.
Kata Kunci: Kelapa sawit, Pupuk, Sistem Pendukung Keputusan, Algoritma VIKOR
Abstract −The purpose of this study was to analyze and apply decision support system software in recommending the best fertilizer for oil palm productivity. Sources of data were obtained from PTPN IV Marihat through observations and interviews with PTPN IV Marihat regarding the data used. The solution given is a ranking using the Vise Kriterijumska Optimizajica I Kompromisno Rese nje (VIKOR)  method.  In  selecting  the  best  fertilizer  for  oil  palm  plant  productivity,  several  parameters  of  the  assessment  criteria  are used, including soil type (C1), nutrient content (C2), dosage (C3), shape (C4), properties (C5), and price (C6). The alternatives used as a composition  in selecting  the  best  fertilizer for oil palm  plant productivity are  Urea  Fertilizer,  SP-36  Fertilizer, KCL  Fertilizer, Dolomite  Fertilizer,  and  Abu  Janjang  Fertilizer.  The  results  of  research  conducted  with  the  VIKOR  method  that  ranking  can  be applied to selecting the best fertilizer for oil palm plant productivity where the best alternative with the smallest Q value is Dolomite Fertilizer  with  a  value  of  Q  =  0,  the  second  alternative  is  Urea  Fertilizer  with  a  value  of  Q  =  0.626,  the  third  alternative  is  KCL fertilizer with a value of Q = 0.678, the fourth alternative is Ash Janjang Fertilizer with a value of Q = 0.833, and the last alternative is  SP-36  Fertilizer  with  a value  of  Q  =  1.  It is hoped  that  the  results  of  this research  can help  PTPN  IV  Marihat  in  recommend  the best fertilizer so that it can increasing oil palm productivity at PTPN IV Marihat.
Keywords : Oil Palm, Fertilizer, Decision Support System, VIKOR Algorithm

## 1. PENDAHULUAN
Pupuk adalah material yang ditambahkan pada media tanam atau tanaman untuk mencukupi kebutuhan tanaman yang diperlukan sehingga mampu berproduksi dengan baik [1]. Pupuk diberikan agar tanaman (tumbuhan yang diusahakan manusia)  dapat   tumbuh,  berkembang  dan  menghasilkan  sesuai  yang  diharapkan.  Manusia  selalu  menuntut  lebih terhadap  kemampuan  tanaman.  Rekayasa  genetik  dan  lingkungan  di  lakukan  agar  tanaman  memberikan  kinerja  yang lebih  baik. Pemilihan  pupuk  pada  tanaman  kelapa  sawit  tentu  perlu  dukungan  dari  perusahaan  di  PTPN  IV  Marihat. Maka  perlu  untuk  meningkatkan  kualitas  dan  kuantitas  produksi  pada  pupuk  secara  tepat  dan  cepat  agar  target  pada perkembangan  tanaman  kelapa  sawit  dapat  tercapai  dengan  maksimal  pada  proses  pertumbuhannya.  Untuk  mencapai hal tersebut maka dibutuhkan suatu sistem yang mampu memberikan solusi yang tepat dalam pemilihan pupuk kelapa sawit. Dalam menentukan alternatif terkait pupuk kelapa sawit digunakan metode sistem  pendukung keputusan [2], [3]. Sumber data ini dikumpulkan berdasarkan data pupuk yang dihasilkan oleh PTPN IV Marihat yang merupakan Badan Usaha Milik Negara (BUMN). Salah satu metode sistem pendukung  keputusan yang sering digunakan adalah metode VIKOR.
Dalam  beberapa  penelitian  yang  telah  dilakukan  oleh  peneliti  terkait  Sistem  Pendukung  Keputusan menggunakan  metode  VIKOR:  [4] menerapkan metode  VIKOR  dalam  pemilihan calon  peserta  cerdas  cermat  tingkat SMA.  Dari  hasil  penelitian  dapat  disimpulkan  bahwa  siswa  yang  akan  mengikuti  perlombaan  cerdas  cermat  pada tingkat kabupaten, provinsi dan nasional adalah A4 atas nama Yoga dengan nilai Q sebesar -0,473. Kesimpulan tersebut menunjukkan bahwa metode VIKOR membantu proses seleksi dalam menentukan siswa/i yang akan mengikuti lomba cerdas  cermat  berdasarkan  kriteria  yang  telah  ditetapkan.  [5]  juga  menerapan  metode  VIKOR  dalam  penentuan penerima dana bantuan rumah tidak layak huni. Berdasarkan hasil penelitian metode VIKOR dapat menentukan peserta yang  layak menerima bantuan  dana  RUTILAHU  dan  melakukan  perangkingan  peringkat  dengan efektif.  Berdasarkan

## Journal of Information Sistem Research (JOSH)
Volume 2, No. 1, October 2020 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 47-54
Submitted: 02/10/2020 ; Accepted: 09/10/2020 ; Published: 26/10/2020
latar  belakang  masalah  di  atas  diharapkan  penelitian  dapat  membantu  pihak  PTPN  IV  Marihat  dalam  menentukan pupuk  terbaik  sehingga  dapat  meningkatkan  produktivitas  kelapa  sawit  di  PTPN  IV  Marihat.  Penelitian  ini  juga diharapkan dapat menjadi referensi yang berkaitan dengan pengguna algoritma yang digunakan.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Metode Vise  Kriterijumska  Optimizajica  I  Kompromisno  Resenje (VIKOR)  merupakan  perankingan  dengan menggunakan indeks peringkat multikriteria  berdasarkan  ukuran  tertentu  dari  kedekatan  dengan  solusi  yang  ideal  [6]. Ada 4 tahapan dan perumusan dalam perhitungan dengan metode VIKOR yaitu [6]–[8]:
a) Melakukan normalisasi menggunakan rumus sebagai berikut:
Rij = ( 𝑋𝑗+ −𝑋𝑖𝑗 𝑋𝑗+ −𝑋𝑗 − ) (1)
Dimana  Rij  dan  Xij  (i=1,2,3,...,m  dan  j=1,2,3,...,n)  adalah  elemen  dari  matriks  pengambilan  keputusan (alternatif  iterhadap  kriteria j)  dan  X+j adalah  elemen terbaik  dari  kriteria j  ,  X- j  adalah  elemen  terbaik  dari kriteria j.
b) Menghitung nilai S dan R menggunakan rumus:
Si = ∑ = 1 𝑊𝑗 ( 𝑋𝑗+ −𝑋𝑖𝑗 𝑋𝑗+ −𝑋𝑗 − ) 𝑛 𝑗 (2)
Ri = Max j[wj ( 𝑋𝑗+ −𝑋𝑖𝑗 𝑋𝑗+ −𝑋𝑗 − ) ] (3)
Dimana Wj adalah bobot dari tiap kriteria j.
c) Menentukan nilai indeks
Qi = [ 𝑆𝑖−𝑆+ 𝑆−−𝑆+ ] V + [ 𝑅𝑖−𝑅+ 𝑅−−𝑅+ ] 1 − 𝑉 (4)
Dimana S- = max Si, S+ = min Si dan R- = max Ri, R+ = min Ri dan v = 0,5.
d) Solusi  alternatif  peringkat  terbaik  berdasarkan  dengan  nilai  Q  minimum  menjadi  peringkat  terbaik  dengan syarat: Q(A(2)
Q(A(2)) – Q(A(1))≥DQ
(5)
Dimana  A(2)  =  alternatif  dengan  urutan  kedua  pada  perengkingan  Q  dan  A(1)  =  alternatif  dengan  urutan terbaik  pada  perengkingan  Q  sedangkan  DQ  =  1  –  (m-1),dimana  m  merupakan  jumlah  alternatif.  Alternatif A(1) harus berada pada rangking terbaik pada S dan/atau R.
Berikut rancangan atau model penelitian disajikan dalam rancangan flowchart pada Gambar 1 berikut :

## Gambar 1. Rancangan Penelitian
Pada  Gambar  1  menjelaskan  rancangan  penelitian  yang  dilakukan  untuk  mencari  pupuk  terbaik  untuk  produktivitas tanaman kelapa sawit di PTPN IV Marihatdengan menggunakan metode VIKOR yang terdiri dari:
a) Analisis Masalah
Menganalisis  masalah  yang  terkait  dengan  penentuan  pupuk  terbaik  untuk  produktivitas  tanaman  kelapa  sawit  di PTPN IV Marihat dan menentukan parameter atau kriteria apa yang digunakan.
b) Mempelajari Literatur
Penelitian ini harus didasari rujukan yang digunakan untuk memperoleh informasi dalam penelitian yang berkaitan dengan metode dan objek penelitian.
c) Menetapkan Metode
Menetapkan  metode  untuk  memecahkan  masalah.  Pada  penelitian  ini  metode  yang  digunakan  yaitu  Sistem Pendukung Keputusan dengan metode VIKOR.
d) Mengumpulkan Data
Pengumpulan data dalam penelitian dilakukan dengan melakukan observasi dan wawancara dengan pihak PTPN IV Marihat.
Mulai Analisis masalah Mempelajari literature Menetapkan Metode Mengumpulkan Data Mengelolah Data Menguji Data Kesimpulan Selesai Mulai Analisis masalah Mempelajari literature Menetapkan Metode Mengumpulkan Data Mengelolah Data Menguji Data Kesimpulan Selesai

## Journal of Information Sistem Research (JOSH)
Volume 2, No. 1, October 2020 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 47-54
Submitted: 02/10/2020 ; Accepted: 09/10/2020 ; Published: 26/10/2020
e) Mengelolah Data
Melakukan  pengelolahan  data  dengan  menggunakan  Metode  VIKOR.  Pengelolahan  data  disini  menggunakan bantuan software Ms.Excel 2010.
f) Menguji data
Pengujian  data  dilakukan  dengan  menggunakan  sistem  yang  dirancang  menggunakan Software  Dreamweaver dan database MySQL.
g) Kesimpulan
Kesimpulan yang didapatkan dari penentuan pupuk terbaik untuk produktivitas tanaman kelapa sawit dapat menjadi masukan pada pihak  PTPN IV Marihat.
Alur kerja yang dilakukan penulis pada penelitian ini disajikan pada  Gambar 2 dalam diagram aktivitas sebagai berikut :
Analisa Masalah dan Tujuan Penelitian Pengumpulan Data Pengolahan data menggunakan MS. EXCEL Perankingan Hasil dan Keputusan Pengguna Sistem Pengolahan data menggunakan Website Algoritma VIKOR
Gambar 2 . Activity Diagram Penelitian
Pada Gambar 2 menunjukkan alur penelitian yang terdiri dari pengguna dan sistem.  Pada Gambar 2 menjelaskan user melakukan  analisa  masalah  dan  tujuan  masalah,  kemudian  mengumpulkan  data  yang  diperoleh  dari  hasil melakukan  wawancara,  data  yang  telah dikumpulkan  kemudian  diolah menggunakan software Ms.  Excel dan  aplikasi Web dengan algoritma VIKOR. Hasil yang telah diperoleh dari aplikasi Web dengan algoritma VIKOR menghasilkan informasi perankingan yang diberikan kepengguna sehingga dapat menjadi rekomendasi dalam membuat keputusan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada tahapan ini berisi tentang menjelaskan suatu proses atau upaya pengolahan data menjadi sebuah informasi untuk pengambilan  keputusan  dan  menjelaskan  langkah  atau  bentuk  alur  yang  dilakukan  peneliti.  Data  diperoleh  dari observasi dan wawancara untuk menentukan alternatif yang digunakan dan kriteria. Berikut data yang dikumpulkan dari hasil observasi wawancara pada pihak PTPN IV Marihat:

## Tabel 1. Data Penelitian
No Alternatif Jenis Tanah  Kandungan Unsur Hara Dosis  Bentuk Sifat Harga 1 Pupuk Urea Podsolik 46% 0,32 Kg Kristal Higroskopis Hemat 2 Pupuk SP-36 Basalik 36% 0,30 Kg Butiran  Non Higroskopis Sangat Hemat 3  Pupuk KCL Aluvial 60% 0,50 Kg Kristal Higroskopis Hemat 4  Pupuk Dolomit Basalik 45% 5 Kg Butiran  Higroskopis Hemat 5  Pupuk Abu Janjang Gambut 40% 5 Kg Bubuk Higroskopis Sangat Hemat
Berdasarkan Tabel 1 dapat dilihat bahwa data yang digunakan terdiri dari beberapa parameter yaitu Jenis Tanah (C1), Kandungan Unsur  Hara (C2), Dosis (C3), Bentuk (C4), Sifat (C5), dan Harga (C6). Parameter yang digunakan memiliki  nilai  poin  setiap  pilihan,  data  yang  telah  dikumpulkan  kemudian  dikonversi  menjadi  nilai  numerik.  Nilai

## Journal of Information Sistem Research (JOSH)
Volume 2, No. 1, October 2020 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 47-54
Submitted: 02/10/2020 ; Accepted: 09/10/2020 ; Published: 26/10/2020
tersebut  yang  digunakan  untuk  penilaian  pengolahan  data  menggunakan  metode  VIKOR.  Alternatif  pilihan  melalui wawancara terdiri dari Pupuk Urea, Pupuk SP-36, Pupuk KCL, Pupuk Dolomit, dan Pupuk Abu Janjang.

## 3.1 Analisis Data Metode VIKOR
Berikut tahapan perhitungan menggunakan metode VIKOR dengan data yang telah dikonversi terlebih dahulu:
Tabel 2. Data Konversi No Alternatif Jenis Tanah Kandungan Unsur Hara Dosis Bentuk Sifat Harga 1 Pupuk Urea 2 3 1 3 3 2 2 Pupuk SP-36 3 2 1 4 2 3 3 Pupuk KCL 1 3 1 3 3 2 4 Pupuk Dolomit 3 3 2 4 3 2 5 Pupuk Abu Janjang 4 2 2 2 3 3
a) Menentukan nilai maksimum dan minimum dari masing-masing kriteria dari seluruh alternatif.
Tabel 3. Nilai Maksimum dan Minimum Nilai Jenis Tanah Kandungan Unsur Hara Dosis Bentuk Sifat Harga Max 4 3 2 4 3 3 Min 1 2 1 2 2 2
b) Melakukan normalisasi matriks dengan menggunakan persamaan (1), dan berikut adalah proses normalisasi matriks.
Kriteria Jenis Tanah:
Pupuk Urea = 4−2 4−1 = 0,67 Pupuk SP-36 = 4−3 4−1 = 0,33 Pupuk KCL = 4−1 4−1 = 1 Pupuk Dolomit = 4−3 4−1 = 0,33
Pupuk Abu Janjang              = 4−4 4−1 = 0 Kriteria Kandungan Unsur Hara : Pupuk Urea = 3−3 3−2 = 0 Pupuk SP-36 = 3−2 3−2 = 1
Pupuk KCL = 3−3 3−2 = 0 Pupuk Dolomit = 3−3 3−2 = 0 Pupuk Abu Janjang = 3−2 3−2 = 1 Kriteria Dosis: Pupuk Urea = 2−1 2−1 = 1
Pupuk SP-36 = 2−1 2−1 = 1 Pupuk KCL = 2−1 2−1 = 1
Pupuk Dolomit = 2−2
2−1 = 0 Pupuk Abu Janjang = 2−2 2−1 = 0 Kriteria Bentuk: Pupuk Urea = 4−3 4−2 = 0,5 Pupuk SP-36 = 4−4 4−2 = 0
Pupuk KCL = 4−3 4−2 = 0,5 Pupuk Dolomit = 4−4 4−2 = 0 Pupuk Abu Janjang          = 4−2 4−2 = 1 Kriteria Sifat: Pupuk Urea = 3−3 3−2 = 0 Pupuk SP-36 = 3−2 3−2 = 1 Pupuk KCL = 3−3 3−2 = 0 Pupuk Dolomit = 3−3 3−2 = 0 Pupuk Abu Janjang = 3−3 3−2 = 0 Kriteria Harga: Pupuk Urea = 2−2 3−2 = 0 Pupuk SP-36 = 3−3 3−2 = 1 Pupuk KCL = 2−1 3−2 = 0 Pupuk Dolomit = 2−3 3−2 = 0 Pupuk Abu Janjang = 3−2 3−2 = 1 Berikut adalah hasil dari perhitungan normalisasi matriks:
Tabel 4. Normalisasi Matriks Alternatif Jenis Tanah Kandungan Unsur Hara Dosis Bentuk Sifat Harga Pupuk Urea 0, 67 0 1 0,5 0 0 Pupuk SP-36 0,33 1 1 0 1 1 Pupuk KCL 1 0 1 0,5 0 0 Pupuk Dolomit 0,33 0 0 0 0 0 Pupuk Abu Janjang 0 1 0 1 0 1

## Journal of Information Sistem Research (JOSH)
Volume 2, No. 1, October 2020 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 47-54
Selanjutnya  menentukan  nilai  matriks  normalisasi  terbobot  dimana  hasil  dari  normalisasi  matrik  dikalikan dengan nilai bobot setiap kriteria sebagai berikut:
Kriteria Jenis Tanah: Pupuk Urea= 0,67 * 0,2 = 0,13 Pupuk SP-36= 0,33 * 0,2 = 0,067 Pupuk KCL= 1 * 0,2 = 0,2 Pupuk Dolomit= 0,33 * 0,2=0,67 Pupuk Abu Janjang= 0 * 0,2 = 0
Kriteria Kandungan Unsur Hara : Pupuk Urea= 0 * 0,25 = 0 Pupuk SP-36= 1 * 0,25 = 0,25 Pupuk KCL= 0 * 0,25 = 0 Pupuk Dolomit= 0 * 0,25 = 0 Pupuk Abu Janjang= 1 * 0,25 = 0,25
Kriteria Dosis: Pupuk Urea= 1 * 0,2 = 0,2 Pupuk SP-36= 1 * 0,2 = 0,2 Pupuk KCL= 1 * 0,2 = 0,2 Pupuk Dolomit= 0 * 0,2 = 0 Pupuk Abu Janjang= 0 * 0,2 = 0
Kriteria Bentuk: Pupuk Urea= 0,5 * 0,15 = 0,075 Pupuk SP-36= 0 * 0,15 = 0 Pupuk KCL= 0,5 * 0,15 = 0,075 Pupuk Dolomit= 0 * 0,15 = 0 Pupuk Abu Janjang= 1 * 0,15 = 0,15
Kriteria Sifat: Pupuk Urea= 0 * 0,1 = 0 Pupuk SP-36= 1 * 0,1 = 0,1 Pupuk KCL= 0 * 0,1 = 0 Pupuk Dolomit= 0 * 0,1 = 0 Pupuk Abu Janjang= 0 * 0,1 = 0
Kriteria Harga: Pupuk Urea= 0 * 0,1 = 0 Pupuk SP-36= 1 * 0,1 = 0,1 Pupuk KCL= 0 * 0,1 = 0 Pupuk Dolomit= 0 * 0,1 = 0 Pupuk Abu Janjang= 1 * 0,1 = 0,1
Berikut adalah hasil dari matriks normalisasi terbobot dapat dilihat pada Tabel 5:
Tabel 5. Matriks Normalisasi Terbobot Alternatif Jenis Tanah Kandungan Unsur Hara Dosis Bentuk Sifat Harga Pupuk Urea 0,13 0 0,2 0,075 0 0 Pupuk SP-36 0,067 0,25 0,2 0 0,1 0,1 Pupuk KCL 0,2 0 0,2 0,075 0 0 Pupuk Dolomit 0,067 0 0 0 0 0 Pupuk Abu Janjang 0 0,25 0 0,15 0 0,1
c) Menghitung  nilai Utility  Measure (S)  dan RegretMeasure (R)  dengan  menggunakan  persamaan  (2)  dan  (3). Menghitung utility  measure dengan  cara  menjumlah  hasil  dari  perkalian  bobot  dengan  hasil  normalisasi  matrik, menghitung regretmeasure dengan cara mencari nilai maksimal dari perkalian bobot dengan hasil normalisasi.
Utility Measure (S) : Pupuk Urea= 0,13 + 0 + 0,2 + 0,075 + 0 + 0 = 0,4083 Pupuk SP-36= 0,067 + 0,25 + 0,2 + 0 + 0,1 + 0,1 = 0,7166 Pupuk KCL= 0,2 + 0 + 0,2+ 0,075 + 0+ 0 = 0,475 Pupuk Dolomit= 0,067 + 0 + 0 + 0 + 0 + 0 = 0,0667 Pupuk Abu Janjang= 0 + 0 + 0 + 0,15 + 0+ 0,1 = 0,5
RegretMeasure (R): Pupuk Urea= 0,2 Pupuk SP-36= 0,25 Pupuk KCL= 0,2 Pupuk Dolomit= 0,0667 Pupuk Abu Janjang= 0,25
d) Menghitung indeks VIKOR dengan cara nilai 𝑆 dikurangi nilai 𝑆 − lalu dibagi dengan nilai 𝑆 + dikurangi dengan nilai 𝑆 − dan dikali 𝑣 dan dijumlahkan dengan nilai 𝑅 dikurangi nilai 𝑅 − lali dibagi dengan nilai 𝑅 + dikurangi nilai 𝑅 − dan dikali dengan 1 dikurangi 𝑣 = 0,5 .
Pupuk Urea= (0,5 ∗ (0,4083−0,0667) (0,7167−0,0667) ) + ((1 − 0,5) ∗ (0,2−0,0667) (0,25−0,0667) ) = 0,6264
Pupuk SP-36= (0,5 ∗ (0,7166−0,0667) (0,7167−0,0667) ) + ((1 − 0,5) ∗ (0,25−0,0667) (0,25−0,0667) ) = 1
Pupuk KCL= (0,5 ∗ (0,475−0,0667) (0,7167−0,0667) ) + ((1 − 0,5) ∗ (0,2−0,0667) (0,25−0,0667) ) = 0,6777

## Journal of Information Sistem Research (JOSH)
Volume 2, No. 1, October 2020 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 47-54
Pupuk Dolomit= (0,5 ∗ (0,0667−0,0667) (0,7167−0,0667) ) + ((1 − 0,5) ∗ (0,0667−0,0667) (0,25−0,0667) ) = 0
Pupuk Abu = (0,5 ∗ (0,5−0,0667) (0,7167−0,0667) ) + ((1 − 0,5) ∗ (0,25−0,0667) (0,25−0,0667) ) = 0,8333
e) Melakukan pemeringkatan nilai VIKOR ( 𝑄 𝑖 ). Pemeringkatan terhadap nilai 𝑄 𝑖 dilakukan berdasarkan nilai terbesar hingga nilai yang terkecil ( ascending order ), dengan nilai terkecil merupakan kandidat terbaik. Berikut adalah hasil perangkingan berdasarkan nilai Q dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6. Perangkingan No Alter Q Rangking 1 Pupuk Urea 0,6264 2 2 Pupuk SP-36 1 5 3 Pupuk KCL 0,6777 3 4 Pupuk Dolomit 0 1 5 Pupuk Abu Janjang  0,8333 4
Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa alternatif terbaik dengan nilai Q terkecil adalah Pupuk  Dolomit dengan nilai Q=0, dan alternatif kedua yaitu Pupuk Urea dengan nilai Q=0,6264, sedangkan urutan ketiga yaitu Pupuk KCL dengan nilai Q=0,6777. Dari hasil diatas maka dapat pupuk yang dapat direkomendasikan berdasarkan perhitungan metode  VIKOR adalah Pupuk Dolomit, Pupuk Urea, dan Pupuk KCL.

## 3.2 Implementasi
Berikut  beberapa  tampilan  sistem  dengan  menggunakan  algoritma  VIKOR  seperti  yang  ditunjukkan  pada  gambar berikut:
a) Daftar Alternatif
Gambar 3. Tampilan Daftar Alternatif
b) Daftar Kriteria
Gambar 4. Tampilan Daftar Kriteria
c) Daftar Nilai Gambar 5. Tampilan Daftar Nilai d) Hasil Perhitungan Analisa Data
Gambar 6. Tampilan Hasil Perhitungan Analisa
Data e) Hasil Konversi Max dan Min
Gambar 7. TampilanHasil Perhitungan Nilai Perbandingan
f) Hasil Perhitungan N ij
Gambar 8. TampilanHasil Perhitungan Nij

## Journal of Information Sistem Research (JOSH)
Volume 2, No. 1, October 2020 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 47-54
g) Hasil Perhitungan Nilai Terbobot
Gambar 9. Tampilan Hasil Perhitungan Nilai Terbobot
h) Hasil Perhitungan Nilai (S) Utilitas dan Ukuran Regret (R) Gambar 10. Tampilan Hasil Perhitungan Nilai
Terbobot
i) Hasil Perhitungan Akhir Algoritma VIKOR
Gambar 11. TampilanHasil Perhitungan Akhir Algoritma VIKOR
Implementasi Metode  VIKOR pada penentuan pupuk terbaik untuk produktivitas tanaman kelapa sawit menggunakan perhitungan secara manual maupun secara komputerisasi menunjukkan hasil yang sama, yaitu alternatif A 4 merupakan alternatif terbaik. Berikut adalah hasil yang diperoleh menggunakan komputerisasi dengan aplikasi berbasis web.
Tabel 7. Perhitungan Algoritma Menggunakan Komputerisasi
No Alternatif Q Rank 1 Pupuk Urea 0,647 2 2 Pupuk SP-36 1 5 3 Pupuk KCL 0,6778 3 4 Pupuk Dolomit 0 1 5 Pupuk Abu Janjang  0,8338 4
Pengujian perhitungan manual yang diimplementasikan kedalam bentuk komputerisasi bertujuan untuk melihat kesesuian  hasil  yang  diperoleh  antara  perhitungan  secara  manual  maupun  secara  komputerisasi.  Jika  hasil  yang diperoleh  menggunakan  komputerisasi  sesuai  dengan  perhitungan  manual,  maka  kedepannya  sistem  yang  dibangun mampu beroperasi di instansi terkait guna membantu proses penentuan penentuan pupuk terbaik .

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa :
a) Proses pengolahan data yang dilakukan dengan algoritma VIKOR memperoleh hasil:
1) Rank 1 atau alternatif terbaik dengan nilai Q terkecil adalah Pupuk Dolomit dengan nilai Q=0,
2) Rank 2 atau Alternatif kedua yaitu Pupuk Urea dengan nilai Q=0,626,
3) Rank 3 atau  urutan ketiga yaitu Pupuk KCL dengan nilai Q=0,6778
4) Rank 4 atau urutan keempat adalah pupuk abu janjang dengan nilai Q = 0,833
5) Rank 5 atau urutan kelima adalah pupuk Pupuk SP-36dengan nilai Q = 1
b) Hasil penelitian menghasilkan pupuk yang dapat direkomendasikan berdasarkan perhitungan metode VIKOR adalah Pupuk  Dolomit,  Pupuk  Urea,  dan  Pupuk  KCL.  Sehinggadapat  disimpulkan  metode  VIKOR  yang  digunakan  pada penelitian ini dapat diterapkan dan berjalan baik.

## REFERENCES
[1] Y. Priyandari, R. Zakaria, and A. Syakura, “Sistem Pakar Pemupukan Kelapa Sawit Menggunakan Metode Forward Chaining,”

## Journal of Information Sistem Research (JOSH)
Volume 2, No. 1, October 2020 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 47-54
Submitted: 02/10/2020 ; Accepted: 09/10/2020 ; Published: 26/10/2020
vol. 16, no. 2, pp. 98–106, 2017.
[2] T. Imandasari, M. G. Sadewo, A. P. Windarto, A. Wanto, H. O. Lingga Wijaya, and R. Kurniawan, “Analysis of the Selection Factor  of  Online  Transportation in  the  VIKOR Method  in  Pematangsiantar  City,” J.  Phys.  Conf.  Ser. ,  vol. 1255,  no.  012008, pp. 1–7, 2019.
[3] T. Imandasari and A. P. Windarto, “Penerapan Metode VIKOR Pada Pemilihan Popok Bayi Berdasarkan Jenis Kulit,” pp. 215– 220, 2018.
[4] N.  Sutrikanti,  H.  Situmorang,  Fachrurrazi,  H.  Nurdiyanto,  and  M.  Mesran,  “Implementasi  Pendukung  Keputusan  Dalam Pemilihan Calon Peserta Cerdas Cermat Tingkat SMA Menerapkan Metode VIKOR,” J. Ris. Komput. (JURIKOM , vol. 5, no. 2407–389X, pp. 109–113, 2018.
[5] H. Tumanggor, M. Haloho, P. Ramadhani, and S. D. Nasution, “Penerapan Metode VIKOR Dalam Penentuan Penerima Dana Bantuan Rumah Tidak Layak Huni,” vol. 5, no. 1, pp. 71–78, 2018.
[6] G.  Suwardika  and  I.  K.  P.  Suniantara,  “Penerapan  Metode  VIKOR  pada  Pengambilan  Keputusan  Seleksi  Calon  Penerima Beasiswa Bidikmisi Universitas Terbuka,” INTENSIF J. Ilm. Penelit. dan Penerapan Teknol. Sist. Inf. , vol. 2, no. 1, pp. 24–35, 2018.
[7] T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[8] M. Mesran et al. , “The VIKOR Method to Support the Effectiveness of Decisions in Determining Work Incentive Recipients,” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 1175, p. 012043, 2019.