## PENERAPAN METODE HEURISTIC EVALUATION UNTUK ANALISA USABILITY PADA APLIKASI IDENTITAS KEPENDUDUKAN DIGITAL
Asri Wahyuni 1) , Marhiz Suhas 2)
1,2 Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Nusa Mandiri
Jl. Kamal Raya No.18, RT.1/RW.6, Ring Road Barat, Cengkareng,DKI Jakarta Co Responden Email: asri.awx@nusamandiri.ac.id

## Article history
Received   22 Nov 2023 Revised     11 Dec 2023 Accepted  05 Mar 2024 Available online 30 Apr 2024
Keywords Heuristic Evaluation , Usability , Severity Rating, Validitas, Reliabilitas

## Abstract
Dukcapil to fulfill population data builds a Digital Population Identity (IKD). IKD is known as electronic information used to represent population documents and return data. However, from user assessments obtained through Playstore, several problems were found, such as the fact that the document resolution was low so that the  resulting  display  was  less  clear  and  less  comfortable  to  read,  the  document download function was not yet available, some documents often failed to display, when logging out or uninstalling the application it was difficult to log in again. Based  on  this  problem,  an  evaluation  was  a  carried  out  using  the  Heuristic Evaluation  method.  This  a  method  was  chosen  to  test  the  IKD  program  to  find usability problems in the IKD application which is based on the 10 principles of the heuristic method so that it can produce improvements. To test the statements in  the  questionnaire,  researchers  used  validity  tests  and  reliability  tests. Determining the priority scale for application improvements using severity rating using the index calculated from the Heuristic evaluation. This research resulted in a usability analysis of the IKD application using the heurisctic method, the level of  usability  of  the  IKD  application  had  a  Cronbach's  Alpha  of  0.973  from  27 statements, which means that the reliability of the IKD application is very reliable. Recommendations for improving the IKD application for problem codes PM23 and PM27 can a be used as a reference for improving the application so that it can meet user needs.
Riwayat Diterima  22 Nov 2023
Revisi      11 Des 2023 Disetujui 05 Mar 2024 Terbit Online 30 Apr 2024

## Kata Kunci
Heuristic Evaluation , Usability , Severity Rating, Validitas, Reliabilitas

## Abstrak
Dukcapil  untuk  memenuhi  data  kependudukan  ke  suatu  smartphone  membangun Identitas  Kependudukan  Digital  (IKD).  IKD  diperkenalkan  sebagai  informasi elektronik  dan  digunakan  merepresentasikan  data  kependudukan,  data  balikan. Namun dari penilaian user didapatkan melalui Playstore terdapat beberapa masalah ditemukan,  seperti  fakta  bahwa  resolusi  dokumen  rendah  sehingga  tampilan  yang dihasilkan  kurang  jelas  dan  kurang  nyaman  dibaca,  belum  tersedianya  fungsi download dokumen, beberapa dokumen sering gagal ditampilkan, ketika logout atau uninstall aplikasi  sulit login kembali.  Dari  masalah  tersebut  dilakukan  evaluasi menggunakan metode Heuristic Evaluation . Metode tersebut dipilih untuk menguji program  IKD  untuk  penemuan  masalah usability yang  ada  di  aplikasi  IKD  yang berprinsip  10  prinsip  metode heuristic sehingga  bisa  menghasilkan  perbaikan. Untuk menguji pernyataan yang ada dikuesioner, peneliti gunakan uji validitas dan uji reliabilitas. Penentuan skala prioritas perbaikan aplikasi menggunakan severity rating  dengan  menggunakan  indeks  hasil  perhitungan  pada  evaluasi  Heuristic. Penelitian  ini  menghasilkan  analisis  usability  aplikasi  IKD  menggunakan  metode heurisctic, tingkat usability pada aplikasi IKD memiliki Cronbach's Alpha 0.973 dari 27 pernyataan yang berarti reliabilitas aplikasi IKD sudah sangat andal. rekomendasi perbaikan  aplikasi  IKD  pada  kode  masalah  PM23  dan  PM27  dapat  digunakan sebagai acuan memperbaiki aplikasi agar dapat memenuhi kebutuhan user.

## PENDAHULUAN
Manusia  memiliki  gaya  hidup  yang  tidak bisa  terlepas  yang  namanya  teknologi
(Mustikarani  &  Irwansyah,  2019).  Hampir semua  tugas  sehari-hari  dapat  diselesaikan hanya dengan melalui smartphone (Handayani
&  Nurhayati,  2021).  Mulai  dari  komunikasi, informasi,  pembelian,  membeli  makanan, pembuatan  video  kreatif,  dan  bekerja.  Oleh karena  itu,  Untuk  memenuhi  kebutuhan  data kependudukan  berbasis  digital,  Dukcapil mengembangkan  Identitas  Kependudukan Digital  (IKD)  yang  dapat  diakses  melalui smartphone . Identitas Kependudukan Digital merupakan  istilah  yang  digunakan  untuk menggambarkan data elektronik (Setyoningsih, 2018) yang digunakan sebagai merekam data kependudukan masyarakat dan mengembalikan record ke  dalam software digital (Ardhana,  Ihsan  &  Hasan,  2023) melalui telpon pintar yang dapat menampilkan record diri  sebagai  identitas  pribadi.  Pada smartphone berbasis  Android,  masyarakat umum  dapat  mengunduh  aplikasi  Identitas Kependudukan Digital melalui PlayStore .
Berdasarkan penilaian user yang didapatkan melalui Playstore terdapat beberapa masalah (Noor & Hadisaputro, 2022) yang  ditemukan,  seperti fakta  bahwa  resolusi dokumen  rendah  sehingga  tampilan  yang dihasilkan  kurang  jelas  dan  kurang  nyaman untuk  dibaca,  belum  tersedianya  fungsi download dokumen, beberapa dokumen sering gagal untuk ditampilkan (Indrajaya, 2018), dan ketika logout atau uninstall aplikasi sulit untuk login kembali.
Beberapa masalah yang ada menunjukkan banyak kendala yang terjadi dan memberikan pengalaman user yang  kurang  memuaskan (Ardiansyah,  Sofyan  &  Asman,  2019) sehingga banyak user yang merasa aplikasi ini kurang  efektif  dan  efisien.  Oleh  sebab  itu, penting  untuk  dilakukan  evaluasi  dengan menggunakan suatu metode untuk mengetahui kendala  yang  dihadapi  saat  ini  dengan maksimal.  Metode Heuristic  Evaluation digunakan untuk menguji Identitas
Kependudukan  Digital.  Hal  ini  bertujuan untuk  mengetahui  masalah usability yang mengacu  di  10  (sepuluh)  prinsip  yang  ada  di heuristic (Aswidani,  2023),    hingga  dapat dihasilkan solusi yang sesuai dibutuhkan.
Usability merupakan  cara  menganalisis kualitatif  (Ahmad  &  Nasution,  2018)  yang digunakan sebagai
mengidentifikasi konsumen dapat dengan mudah menggunakan aplikasi. Usability bertujuan untuk merancang
perangkat  lunak  dengan  mempertimbangkan user,  baik  langsung  atau  tidak  langsung,  agar lebih  mudah  digunakan.  Pengujian  teknik usability (Zulfidiana,  Yunardi  &  Mutiawani,
2023)  dapat  digunakan  untuk  menguji berbagai  aplikasi  baik  aplikasi  berskala  kecil maupun  besar  yang  dapat  dijalankan  pada perangkat  keras  manapun.  Hal  yang  sangat penting  dari  pengujian  ini  salah  satunya kemudahan  dalam  menggunakan  program yang  telah  digunakan  yang  disertakan pengguna sebagai capaian pasar.
Seperti    dalam    penelitian    sebelumnya yang serupa    pernah dilakukan, dengan topik berjudul  Pengontrolan UX Aplikasi  TIX  ID Menggunakan  Metode Heuristic  Evaluation (Yolanovial & Dwi, 2021) . Penelitian tersebut memiliki tujuan mengevaluasi serta menjelaskan  hasil  temuan  permasalahan ux yang  berkaitan  dengan usability/ kegunaan serta  memberikan  solusi  perbaikan  dari  hasil yang  ditemukan  dalam  masalah  yang  muncul saat  pengevaluasian  menggunakan  metode Heuristic  Evaluation agar  dapat  dihasilkan solusi perbaikan yang sesuai dengan guideline desain  untuk  kenyamanan  pengguna  aplikasi yang lebih jauh baik lagi.
Tujuan  penelitian  dilakukan  bagaimana metode Heuristic  Evaluation digunakan menilai usability aplikasi Identitas
Kependudukan  Digital  (IKD)  berdasarkan masalah  yang  ada.  Hasil  dari  penelitian tersebut  kemudian  digunakan  memberikan saran  perbaikan  terhadap  kelemahan  atau kekurangan  aplikasi  Identitas  Kependudukan Digital  (IKD)  guna  meningkatkan usability aplikasi dimasa mendatang.

## METODE PENELITIAN
Metode Evaluasi Heuristic sebagai metode pengujian usability/ kegunaan inspection yang berfungsi mengidentifikasi permasalahan dalam  rancangan  tampilan  sehingga  dapat menjadi suatu bagian dari proses bentuk desain iteratif menggunakan evaluator (Gusti, Agung dkk, 2020). Metode heuristic evaluation suatu sistem  yang  digunakan  untuk  mengevaluasi kegunaan  perangkat  lunak  computer  (Dewi, Mursityo  dkk,  2018).  Evaluasi  dan  informasi dari  pengguna  dikumpulkan  (Wasiati  & Sudarmanto, 2022) oleh sistem dan dikategorikan  10  prinsip  evaluasi  heuristik
pertama
Visibilitas keadaan sistem, konsistensi  sistem  serta  dunia  nyata,  kendali kebebasan pengguna, konsistensi dan standar, pencegahan  kesalahan,  deteksi  daripada penarikan  kembali,  efisiensi dan fleksibilitas penggunaan,  desain  estetis  dan  minimalis, perbantuan pengguna untuk mengenali, pemeriksaan  lanjut  dan  memperbaiki  salah, bantuan serta dokumentasi (Lestari, Rohaniati & Rahmayu, 2022)
Tahapan  yang  dibuat  terdiri  dari  tahapan selaras dengan bertujuan agar record didapatkan  akurat.  Berikut  dibawah  adalah tahapan yang digunakan:
Gambar 1. Tahapan Penelitian
Identifikasi  masalah,  ditahap  ini  peneliti melakukan  pencarian  masalah  yang  hendak diteliti berdasarkan dari masalah dilatarbelakang.
Selanjutnya study literature yang  didapat dari  membaca  serta  mencari  bahasan  teori sebagai pedoman dalam melakukan penelitian yang  digunakan  salah  satunya  mengenai
Usability menggunakan  metode Heuristic Evaluation serta  mencari  data  berupa  jurnal dan buku-buku terkait.
Berikutnya  penyusunan  kuesioner  yang didasari  metode  digunakan  pada  kasus  ini bertujuan untuk menghitung tingkat kegunaan ( usability) melalui 27 pernyataan yang dibuat berdasarkan  10  (sepuluh)  aspek  metode  HE ( Heuristic Evaluation) . Untuk pengumpulan data, peneliti
melakukan observasi serta wawancara kepada Staff Kelurahan.
Langkah selanjutnya pengujian instrumen, disini  dalam  pengujian  instrumen  terdapat  2 pengujian  yaitu  validitas  dan  reliabilitas. Validitas  dibuat  sebagai  pengukur item
pernyataan  di  kuesioner  yang  telah  disusun memiliki  nilai  valid  dan  tidak.  Dalam pengujian validitas ini, peneliti menggunakan SPSS versi 25. Sedangkan pengujian reliabilitas  dilakukan  seluruh  pernyataan  dari yang  ada  untuk  bias  mengetahui  apakah pernyataan kuesioner yang dipakai dapat hasil yang sesuai atau tidak.
Berikutnya pengolahan data untuk memproses  semua  data  sebagai  analisis Usability dengan metode heuristic evaluation . Proses evaluasi usability dengan heuristic evaluation untuk mendapatkan nilai pengujian heuristic evaluation dengan  skala likert dan severity rating .
Tahap terakhir merupakan kesimpulan dan saran  dari  proses  penelitian  yang  diharapkan, mendapat  hasil dan solusi dari permasalahan yang  diteliti  serta  bias  memberikan  saran masukan terhadap objek yang sedang diteliti.
Dalam  instrumen  ini  menggunakan  alat bantu  penelitian  guna  mengumpulkan  data, pengolahan,  analisis  dan  penyajian  data  yang sistematis  serta  fokus  yang  tujuannya  untuk pemecahan  masalah.  Dalam  hal  ini,  proses penelitian  tersebut  kuesioner  digunakan sebagai  pengumpulan  record.  Dibawah  ini daftar-daftar  10  (sepuluh)  aspek  penilaian menggunakan metode HE ( heuristic evaluation) pada kuesioner :
Tabel  1.Daftar Aspek Penilaian Metode
Heuristic Evaluation Code Aspek Usability Keterangan A1 Visibility of System Status Menampilkan status dari sistem A2 Macth Between System and The Real World Menggunakan objek yang sesuai dengan dunia nyata A3 User Control and Freedom Kebebasan pengguna dan kontrol sistem A4 Consistency and Standart Memenuhi standar dan memiliki konsistensi A5 Error Prevention Menyediakan fungsionalitas untuk mencegah kesalahan pengguna A6 Recognition Rather Than Recall Memudahkan pengguna untuk mengenali system daripada memikirkannya A7 Flexibility and Efficiency of Use Mempunyai proses yang fleksibel untuk
Tangerang, April 2024, Vol 8 No.2, pp 123-132                                                                                   E ISSN : 2722-2713
setiap tindakan, sehingga dapat melayani pengguna yang berpengalaman dan tidak berpengalaman A8 Aesthetic and Minimalist Design Menampilkan desain yang estetik dan sederhana A9 Help Users Recognize Diagnose, and Recover From Errors Bantu pengguna mengenali dan mengatasi kesalahan dalam tindakan A10 Help and Documentation Mengizinkan pengguna melakukan tindakan yang tidak dipahami/dipahami Berikut tabel pernyataan yang diajukan responden sesuai 10 (sepuluh) aspek HE ( Heuristic Evaluation).

## Tabel  2.Pernyataan Kuesioner
No. Pernyataan 1. Visibility of System Status 1.1 Pengguna mengetahui apa saja yang sedang dilakukan saat menggunakan Aplikasi Identitas Kependudukan Digital
1.2 Pengguna menerima umpan balik setiap menjalankan suatu perintah 2. Match Between System and the Real World 2.1 Setiap icon pada Aplikasi Identitas
Kependudukan Digital mudah dipahami 2.2 Pengguna dapat memahami perintah yang ada pada Aplikasi Identitas Kependudukan Digital 2.3 Penggunaan bahasa yang baik, natural dan mudah dimengerti 3. User Control and Freedom
3.1 Pengguna dapat dengan mudah untuk login dan logout dari Aplikasi Identitas Kependudukan Digital
3.2 Dapatkah pengguna dapat membatalkan proses saat sistem berjalan
3.3 Pengguna dapat menyalin data yang ada 4. Consistency and Standards 4.1 Aplikasi Identitas Kependudukan Digital menggunakan istilah  yang sama untuk sebuah perintah atau        menu 4.2 Modul yang ditampilkan sesuai untuk setiap tombol yang dipilih 5. Error Prevention 5.1 Terdapat pesan peringatan apabila kemungkinan terjadinya masalah 5.2 Pengguna mengerti pesan peringatan yang ditampilkan oleh sistem 6. Recognition Rather Than Recall
6.1 Pengguna dapat menggunakan Aplikasi
Identitas Kependudukan Digital dengan mudah saat pemakaian kedua kalinya 6.2 Tata letak menu mudah diingat oleh pengguna 6.3 Peringatan dan pesan dimunculkan pada posisi mata sering melihat layer 7. Flexibility and Efficient of Use 7.1 Menu yang disediakan memungkinkan pengguna bekerja lebih cepat dan efisien 7.2 Terdapat navigasi yang dapat membantu pada setiap halaman agar lebih mudah 8. Aesthetic and Minimalist Design 8.1 Hanya informasi penting saja yang ditampilkan pada layer 8.2 Aplikasi  didesain dengan tampilan minimalis 8.3 Desain antarmuka sederhana tetapi mengandung informasi yang dibutuhkan 9. Help Users Recognize, Diagnose, and Recovers From Errors 9.1 Terdapat pemberitahuan ketika pengguna mengalami kesalahan saat input data 9.2 Terdapat pesan kesalahan yang jelas ketika terjadi kesalahan sehingga pengguna memahami kesalahan yang telah dilakukan 10. Help and Documentation 10.1 Terdapat menu “ Help ” atau “Bantuan”
dalam memandu pengguna
10.2 Pengguna memahami informasi pada setiap instruksi saat menggunakan aplikasi
Usability U1 Pengguna merasa mudah untuk mempelajari pengoperasian Aplikasi Identitas Kependudukan Digital U2 Pengguna merasa Aplikasi Identitas Kependudukan Digital mudah untuk digunakan U3 Pengguna merasa Aplikasi Identitas
Kependudukan Digital menciptakan pengalaman yang positif bagi pengguna
Kriteria  populasi  yang  akan  digunakan yaitu  Pegawai  Kelurahan  Duri  Kosambi dengan  kriteria  pria  dan  wanita  yang menggunakan aplikasi Identitas Kependudukan  Digital  (IKD)  dengan  rentang usia  25  hingga  45  tahun.  Sampel  yang digunakan terdiri dari 4 karyawan kelurahan.
Dalam  hal  ini,  diambil sample yang dilakukan  dengan  teknik  yang  disebut purposive sampling/ pengambilan sample , yaitu pemilihan sample dengan mempertimbangkan  faktor-faktor  tertentu. Karyawan  Kelurahan  Duri  Kosambi  yang dapat menggunakan IKD dan berusia antara 25 hingga 45 tahun memenuhi kriteria penelitian ini.
Rumus slovin digunakan  berfungsi  untuk menghitung jumlah sampel yang diambil pada kasus ini. Rumus yang dipakai adalah
n = 𝑁 1+𝑁(𝑒) 𝟐 (1)
n = jumlah sampel N = jumlah populasi e = batas toleransi kesalahan (5%)
Pengujian  ini  memakai  10  (sepuluh)  HE  dan Skala pernyataan.
Skala pernyataan
merupakan  skala  psiikometrik  yang  dipakai pada  penelitian  yaitu  pemeriksaan  dalam mengukur pendapat informan untuk menunjuk tingkat masalah user experience dari tiap poin pernyataan. Poin Skala Likert kasus ini : Tabel  3. Skala Pernyataan Pernyataan Poin Sangat Tidak Setuju (STS) 1 Tidak Setuju 2 Setuju 3 Sangat Setuju 4 Perhitungan evaluasi HE sesuai rumus: Poin = (1*X)+(2*X)+(3*X)+(4*X)     (2) Ket: Poin 1-5 : Poin dari Skala pernyataan X : Jumlah responden yang menanggapi setiap indikator survei 𝐼𝑛𝑑𝑒𝑘𝑠 = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑃𝑜𝑖𝑛𝑡 𝑃𝑜𝑖𝑛𝑡 𝑙𝑖𝑘𝑒𝑟𝑡 𝑡𝑒𝑟𝑡𝑖𝑛𝑔𝑔𝑖∗𝑗𝑚𝑙 𝑟𝑒𝑠𝑝𝑜𝑛𝑑𝑒 (3)
Perhitungan ini dilakukan sebagai penilai masalah usability/ kegunaan  yang  terjadi  di program  Identitas  Kependudukan  Digital (IKD).
Suatu metode evaluasi yang mengutamakan usability /kegunaan dan permasalahan usability /kegunaan yang
diselesaikan  lebih  dulu  dari  tingkat  yang tinggi, permasalahan ini yang sulit dan serius. Selain itu, tingkat severity rating yang ada di permasalahan  tersebut  didapat  pada  sekala  0 sampai  IV.  Dibawah  ini  adalah  terklasifikasi tingkatan mak berdasarkan tingkat masalah:
Tabel  4. Tingkat Keamanan Tingkat Keamanan Keterangan 0 Don’t Agree : Tidak masalah. Sistem nyaman digunakan.
1
Cosmetic Problem : Masalah yang tidak berdampak signifikan pada pengguna. Jika waktu terbatas, perbaikan tidak diperlukan. 2 Minor Usability Problem : Pengguna mengalami masalah saat melakukan aktivitas di dalam sistem. Diperlukan perbaikan dengan  prioritas rendah. 3 Major Usability Problem : menemukan masalah yang mengganggu pengguna. Membutuhkan perbaikan dengan prioritas  tinggi. 4
Usability Catasthrope : Diperlukan perbaikan dengan  prioritas rendah.
menemukan masalah yang mengganggu pengguna. Membutuhkan perbaikan dengan prioritas  tinggi. Untuk  hasil  nilai  tingkat  keamanan  dari tiap aspek digunakan: S = (ΣA)/n......................... (4) Keterangan: S  :  Hasil  evaluasi  tingkat  keparahan  pada aspek usability
ΣA :  Jumlah  nilai  evaluasi  dari  subaspek usability  pada  setiap aspek  usability   (A1,
A2, ......., A10) N
: Jumlah sisi usability subaspek
Pengujian dilakukan bertujuan mendapatkan hasil dari suatu item pernyataan di kuesioner yang telah disusun memiliki nilai valid dan tidak. Dalam pengujian validitas ini, peneliti menggunakan SPSS versi 25.
Membandingkan  r  hitung  dengan  derajat kebebasan  (df)  atau  tabel  derajat  kebebasan menentukan  signifikansi,  dimana  rumusnya terdiri  dari  jumlah  observasi  (N)  dikurangi jumlah parameter estimasi, yaitu df = n- yang digunakan dalam ujian. 2 = 5% atau 0,05 pada taraf signifikansi. Gunakan alat aplikasi SPSS versi  25  untuk  melakukan  perhitungan,  dan jika  hasil  r  tabel  sig  <  5>  maka  dinyatakan sesuai,  jika  hasil  sebaliknya  maka  data dinyatakan tidak valid.
Rumus Cronbach  Alpha yang  digunakan dalam  pengujian  reliabilitas  ini  dilakukan terhadap  seluruh  pernyataan  yang  ada  untuk tahu  apakah  kuesioner  yang  dibuat  dapat menghasilkan hasil yang tepat atau tidak tepat. Cronbach’s  Alpha mempunyai  nilai  tingkat andal sebagai berikut pada tabel:
Tangerang, April 2024, Vol 8 No.2, pp 123-132                                                                                   E ISSN : 2722-2713

## Tabel  5. Nilai Tingkat Keandalan
Cronbach's Alpha Nilai Cronbach’s Alpha Tingkat Keandalan 0.0 – 0.20 Kurang Andal >0.20 – 0.40 Agak Andal >0.40 – 0.60 Cukup Andal >0.60 – 0.80 Andal >0.80 – 1.00 Sangat Andal

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Aplikasi IKD merupakan kabar elektronik untuk  menyajikan  berkas  kependudukan  dan data  feedback  dalam  aplikasi  digital  melalui smartphone  yang  menampilkan  data  pribadi seperti identitas subjek data. Berikut tampilan menu  awal  aplikasi  Identitas  Kependudukan Digital (IKD) :
Gambar 1. Menu Awal Aplikasi IKD
Dari  tampilan  menu  awal  diatas,  tidak semua menu dibahas pada penelitian ini. Ada beberapa  menu  yang  dibahas  yaitu  Data Keluarga dan Dokumen. Kedua menu tersebut dibahas  pada  penelitian  ini  karena  keduanya yang paling penting dalam informasi berkaitan dengan Kartu Tanda Penduduk (KTP). Berikut tampilan  menu  data  keluarga  dan  tampilan menu dokumen yang dijadikan sebagai bahan pengujian penelitian ini :
Gambar 2. Menu Data Keluarga
Pada tampilan diatas, menu ini memberikan  informasi  tentang  data  keluarga, dimana  informasi  ini  sangat  penting  untuk informasi jumlah  anggota  keluarga  yang  ada. Pengujian  disini  dilakukan  agar  tingkat kevalidannya  akurat  dan  sesuai  serta  sangat handal dalam penggunaan/penerimaan informasi.
Selanjutnya  tampilan  menu  berikutnya yang diujikan adalah tampilan menu dokumen. Berikut screen menu berkas :
Gambar 3. screen menu berkas
Gambar 4. Screen Menu Lihat
Pada  tampilan  menu  diatas  pengujian dilakukan untuk kevalidan dan keabsahan dari pemilik  biodata  dan  memastikan  bahwa dokumen  tersebut  dapat  di  download  pada aplikasi  Identitas  Kependudukan  Digital (IKD) yang dapat memudahkan pengguna/penerima informasi. Untuk  pengujian  selanjutnya  dilakukan pengujian  Uji  Validitas  dan  Uji  Realibilitas aplikasi  Identitas  Kependudukan  Digital
(IKD) ini.
Uji validitas yang dilakukan dengan tujuan mengukur item pernyataan  pada  kuesioner yang  sudah  disusun  memiliki  nilai  valid  dan tidak valid. Berikut kuesioner yang digunakan untuk mengukur survei dilapangan :

## Gambar 5. Kuesioner
Pada  pengujian  ini  diambil  berbagai kriteria, yaitu:
Suatu  item  korelasi  dengan  total  (dinyatakan sesuai), jika korelasi total terkoreksi  ≥  uji dua arah signifikan. 0,05.
Jika  r  hitung  (korelasi  total  item terkoreksi)  ≤  r  tabel  (uji  dua  sisi  bertanda;
0,05) item pernyataan non korelasi sig dengan jumlah (tidak sesuai).
Nilai  r  tabel  dapat  ditentukan  dengan menggunakan  perhitungan  r  tabel  =  (df  ,  α), disini  df  adalah  nilai    yang  didapat  dengan mengurangkan  2  dari  jumlah  sampel.  Oleh karena  itu,  dapat  menuliskan:  r  tabel  = ((jumlah  sample)  –  2),  α).  Berdasarkan perhitungan tersebut, penelitian ini menentukan r tabel = 0,3610 dan menggunakanya sebagai nilai pembanding.
Untuk  menghitung  nilai  r  hitung  dan  r tabel diambil sesuai kriteria HE dan 1 usability yaitu Visibility  of  system  status (A1), Match between system and the real world (A2) , User control  and  freedom (A3) , Consistency  and standard (A4) , Error  prevention (A5) ,
Recognition rather than recall (A6) ,
Flexibility and efficiency of use (A7) , Aesthetic and  minimalist  design (A8) , Help  users recognize, diagnose, and recover from Errors (A9) , Help  and  documentation (A10)  serta usability (U) .
Hasil  nilai r hitung sebagai berikut : Tabel  6. Rekapitulasi Pengujian Validitas Kode kriteria r hitung r tabel Status A1.1 0.786 0.3610 Valid A1.2 0.574 0.3610 Valid A2.1 0.953 0.3610 Valid A2.2 0.953 0.3610 Valid A2.3 0.953 0.3610 Valid A3.1 0.953 0.3610 Valid A3.2 0.786 0.3610 Valid A3.3 -0.577 0.3610 Tidak Valid A4.1 0.953 0.3610 Valid A4.2 0.953 0.3610 Valid A5.1 0.953 0.3610 Valid A5.2 0.953 0.3610 Valid A6.1 0.314 0.3610 Valid A6.2 0.953 0.3610 Valid A6.3 0.629 0.3610 Valid A7.1 0.953 0.3610 Valid A7.2 0.953 0.3610 Valid A8.1 0.953 0.3610 Valid A8.2 0.953 0.3610 Valid A8.3 0.953 0.3610 Valid A9.1 0.953 0.3610 Valid A9.2 0.953 0.3610 Valid A10.1 0.136 0.3610 Tidak Valid A10.2 0.953 0.3610 Valid U1 0.953 0.3610 Valid U2 0.953 0.3610 Valid U3 0.953 0.3610 Valid
Sesuai tabel diatas, bisa disimpulkan yaitu 27 pernyataan pada kuesioner dinyatakan ada 25  pernyataan  yang  valid  dikarenakan  nilai  r hitung (korelasi total item terkoreksi) > r tabel dan  ada  2  (dua)  pernyataan  yang  tidak  valid karena nilai r hitung < r tabel.
Setelah melakukan perhitungan pengujian validitas,  selanjutnya  dilakukan  pengujian reliabilitas.
Tabel  7. Hasil Pengujian Reliabilitas
Case Processing Summary N % Cases Valid 4 50.0 Excluded a 4 50.0 Total 8  100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items 0.973 27
Tangerang, April 2024, Vol 8 No.2, pp 123-132                                                                                   E ISSN : 2722-2713
Nilai  uji  reliabilitas  nilai  yang  dinyatakan kuesioner  (N  adalah  jumlah  responden sebanyak  4  orang)  adalah  0,973.  Jika  alpha antara 0,0 dan 0,20, keandalannya rendah. Jika alpha  antara  0,20  dan  0,40,  reliabilitasnya cukup dapat diandalkan. Jika alpha antara 0,40 dan 0,60, reliabilitasnya cukup dapat diandalkan.  Jika  alpha  antara  0,60  dan  0,80, reliabilitasnya  dapat  diandalkan.  Jika  alpha antara  0,80  dan  1,00,  keandalannya  sangat tinggi. Jika alpha rendah, satu atau lebih faktor mungkin  tidak  dapat  diandalkan.  Hasil  yang diperoleh menunjukkan nilai Cronbach’s alpha pertanyaan  sebesar  0,973  yang  menunjukkan reliabilitas sangat tinggi.
Evaluasi usability pada  bentuk  desain interface program/aplikasi Identitas
Kependudukan  Digital  ini  telah  melibatkan  4 responden dimana terdiri dari staff Kelurahan Duri  Kosambi  dan  masyarakat  yang  sedang berada  di  Kelurahan  Duri  Kosambi  dimana dapat  dipastikan  bahwa  100%  responden merupakan pengguna aplikasi Identitas Kependudukan  Digital  yang  telah  melakukan registrasi.  Hasil  kuisioner  yang  disebar  dan diisi oleh informan dievaluasi berdasarkan 10 (sepuluh) dimensi evaluasi usability/ kegunaan metode  HE  ( Heuristic  Evaluation) dengan menggunakan  Skala Likert untuk  setiap dimensinya. Berdasarkan  pengolahan  data,  dihitung nilai rata-rata dari penilaian responden/informan untuk setiap dimensi.
Proses survei HE ( Heuristic Evaluation) sesuai 10 kriteria HE dan 1 usability yaitu Visibility of  system  status (A1), Match  between  system and  the  real  world (A2) , User  control  and freedom (A3) , Consistency and standard (A4) , Error  prevention (A5) , Recognition  rather than  recall (A6) , Flexibility  and  efficiency  of use (A7) , Aesthetic  and  minimalist  design
(A8) , Help  users  recognize,  diagnose,  and recover  from  Errors (A9) , Help  and documentation (A10) serta usability (U) .
Berikut hasil yang didapat:
Tabel  8. Hasil Nilai Pengujian Heuristic Evaluation dengan Skala Likert Kriteria /aspek S T S T S S  SS  Total Poin Ind eks 1  2 3 4 1. Visibility  of system status A1.1 0  0 3 12 15 0,93 A1.2 0  1 1 8
10 0,62
2. Match between system & the real world A2.1 0  0 6 8 14 0,93 A2.2 0  0 6 8 14 0,93 A2.3 0  0 6 8 14 0,93 3. User control & freedom A3.1 0  6 6 8 14 0,93 A3.2 0  0 1 12 13 0,81 A3.3 1  4 1 0 6 0,37 4. Consistency & standard A4.1 0  0 6 8 14 0,93 A4.2 0  0 6 8 14 0,93 5. Error prevention A5.1 0  0 6 8 14 0,93 A5.2 0  0 6 8 14 0,93 6. Recognition rather  than recall A6.1 0  0 6 8 14 0,93 A6.2 0  0 6 8 14 0,93 A6.3 0  0 6 8 14 0,93 7. Flexibility and efficiency  of use A7.1 0  0 6 8 14 0,93 A7.2 0  0 6 8 14 0,93 8. Aesthetic and  minima list design A8.1 0  2 6 8 14 0,93 A8.2 0  0 6 8 14 0,93 A8.3 0  0 6 8 14 0,93 9. Help  users recognize, diagnose, and  recover from Errors A9.1 0  0 6 8 14 0,93 A9.2 0  0 6 8 14 0,93 10.Help&docu mentation A10.1  0  0 4 8 12 0,75 A10.2  0  0 6 8 14 0,93 Usability U1 0  0 6 8 14 0,93 U2 0  0 6 8 14 0,93 U3 0  0 6 8 14 0,93
Skala  penilaian  Likert  yang  digunakan dalam kasus ini berkisar antara 1 hingga 4 dan dapat  digunakan  untuk  mengevaluasi  hasil penilaian  tingkat  keparahan.  Jika  jumlahnya sedikit maka responden/informan merasa puas dengan  fungsi/tampilan  yang  ada  dan  tidak perlu  melakukan  penambahan  dan  perbaikan pada  aplikasi.  Namun  jika  jumlahnya  banyak berarti  ada  masalah  di  pihak  responden  dan aplikasi perlu ditambah atau diperbaiki.
Pengolahan data responden/informan
untuk setiap faktor usability/ kegunaan:
Tabel  9. Hasil Pengolahan Severity Rating Aspek Skor Indeks A B 1. Visibility of system status A1.1 0,93 0,77 1 A1.2 0,62 2. Match between system and the real world A2.1 0,93 0,93 1 A2.2 0,93 A2.3 0,93 3. User control and freedom A3.1 0,93 1,03 1 A3.2 0,81 A3.3 0,37 4. Consistency and standard A4.1 0,93 0,93 1 A4.2 0,93 5. Error prevention A5.1 0,93 0,93 1 A5.2 0,93 6. Recognition rather than recall A6.1 0,93 0,93 1 A6.2 0,93 A6.3 0,93 7. Flexibility and efficiency of use A7.1 0,93 0,93 1 A7.2 0,93 8. Aesthetic and minimalist design A8.1 0,93 0,93 1 A8.2 0,93 A8.3 0,93 9. Help users recognize, diagnose, and recover from Errors A9.1 0,93 0,93 1 A9.2 0,93 10. Help and documentation A10.1 0,75 0,84 1 A10.2 0,93 Usability U1 0,93 0,93 1 U2 0,93 U3 0,93 Berdasarkan  hasil  perhitungan  kuesioner, diperoleh beberapa temuan wawasan mengenai  masalah usability/ kegunaan  pada aplikasi  Identitas  Kependudukan  Digital. Temuan  masalah usability/ kegunaan  tersebut bervariasi  berdasarkan  tingkat  yang  memiliki nilai severity dan  diurutkan  berdasarkan prioritas.  Prioritas  ini  dijadikan  sebagai prioritas  dalam  penyelesaian  permasalahan pada aplikasi Identitas Kependudukan Digital.
Tabel  10. Temuan Masalah Usability
Berdasarkan Tingkat Prioritas Kode Masalah Uraian Masalah ID Aspek Severity Rating PM23 Tidak ada menu “ Help ” atau “Bantuan” untuk memandu pengguna A10.1 0,75 PM27 Pengguna dapat menyalin data yang ada A3.3 0,37
Berdasarkan temuan permasalahan usability/ kegunaan pada tabel diatas, rekomendasi yang diterima sebagai perbaikan hendaknya  disusun  sebagai  saran  kepada pengembang untuk meningkatkan pengalaman penggunaan  aplikasi  Identitas  Kependudukan Digital. Berikut daftar rekomendasi perbaikan terkait  permasalahan usability/ kegunaan  pada aplikasi  Identitas  Kependudukan  Digital (IKD).

## Tabel  11. Rekomendasi Perbaikan
Kode Masalah ID Aspek Uraian Rekomendasi Perbaikan PM23 A10.1 Membuat menu “ Help ” atau “Bantuan” sebagai panduan yang tersedia bagi pengguna PM27 A3.3 Tidak diperlukan perbaikan karena salin data memang tidak sediakan dalam aplikasi
Berdasarkan  tabel  hasil  rekomendasi perbaikan  didapatkan  hasil  pada  temuan masalah  PM23  dengan  Aspek  metode Heuristic  Evaluation A10.1  mendapat  uraian rekomendasi perbaikan “Membuat menu Help atau  Bantuan,  sedangkan  temuan  masalah PM27  dengan  aspek  metode Heuristic
Evaluation A3.3 mendapat uraian rekomendasi perbaikan “Tidak perlu perbaikan”.

## KESIMPULAN
Berdasarkan tanggapan responden/ informan  melalui  kuesioner  yang  telah  diisi dan dibagikan ke 4 responden diperoleh hasil analisis usability/ kegunaan aplikasi  Identitas Kependudukan  Digital  (IKD)  menggunakan metode heurisctic ,  bahwa  tingkat usability pada aplikasi IKD memiliki Cronbach's Alpha 0.973  dari  27  pernyataan  yang  berarti reliabilitas pada  aplikasi  IKD  sudah  sangat andal.
Dari  hasil  pengujian  tersebut  yang diperoleh,  dapat  diambil  dan  disimpulkan yaitu  usulan  rekomendasi  perbaikan  aplikasi Identitas  Kependudukan  Digital  pada  kode masalah  PM23  dan  PM27  dapat  digunakan sebagai  acuan  untuk  memperbaiki  aplikasi agar dapat memenuhi kebutuhan user.

## REFERENSI
Ahmad,  M.,  &  Nasution,  D.  P.  (2018). “Analisis Kualitatif Kemampuan Komunikasi  Matematis  Siswa  Yang Diberi Pembelajaran Matematika Realistik”. Jurnal  Gantang . 3 (2),  pp. 83–95.
Ardhana Putri, L., Ihsan Said, M., & Hasan, M.
(n.d.).  (2023).  “Analisis  Pemasaran Digital  Barang  Elektronik:Pada  Toko Computer Di
Yogyakarta”.
INTELEKTIVA.  Vol.  4  No.  7.  pp.  34-
50 Maret.
Ardiansyah,  S.,  Sofyan,  M.,  &  Asman,  H.
(2019).  Rancang  Bangun  E-Commerce Toko  Furniture. Jurnal  Informatika .
8 (1).
Aswidani. (2023). ”Mengukur Usability Pada Website  Simak  Universitas  Khairun Menggunakan Heuristic Evaluation
Methode”.  Journal  Of  Comprehensive Science.  Vol.  2  No.  10.  pp.  1628-1635
Oktober.
Dewi, I. K., Mursityo, Y. T., Regasari, R., & Putri,  M.  (2018).  “Analisis Usability Aplikasi  Mobile  Pemesanan  Layanan Taksi  Perdana  Menggunakan  Metode Webuse dan Heuristic  Evaluation ”.
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi  dan  Ilmu  Komputer.  Vol.  2
No. 8. pp. 2909-2918 Agustus.
Gusti,  I.,  Agung,  A.,  Indrayani,  D.,  Putu,  I.,
Bayupati,  A.,  Made,  I.,  &  Putra,  S. (n.d.).  (2020).  “Analisis Usability Aplikasi iBadung Menggunakan Heuristic  Evaluation  Method ”.  Jurnal
Ilmiah Merpati. Vol. 8 No. 2 Agustus.
Handayani,  S.  A.,  &  Nurhayati,  E.  (n.d.).
(2021). “Perancangan Dan Pengembangan  Produk  Smarthphone
Menggunakan Metode Quality Function Deployment (Qfd)”. Prosiding Seminar Nasional  Multi  Disiplin  Ilmu  Dan  Call For Papers. pp. 635-642. Juli.
Indrajaya, D. (n.d.). (2018). “Analisis Kualitas Pelayanan  Terhadap  Tingkat  Kepuasan Konsumen Menggunakan Metode
Importance  Performance  Analysis  dan Customer  Satisfaction  Index  pada UMKM  Gallary”.  Jurnal  IKRA-ITH Teknologi.  Vol.  2  No.  3.  pp.  1-6 November.
Lestari,  D.-,  Rohaniati,  N.,  &  Rahmayu,  M.
(2022). Analisis Evaluasi User Interface
Dan  User  Experience  Pada  Aplikasi
Majoo Dengan Metode Heuristic Evaluation  (Studi  Kasus :  Speed Karunia Cipta). Media Jurnal Informatika, Vol. 14 No. 2. pp. 97-103 Desember.
Mustikarani.  T.  Diyanti,  dan  Irwansyah.
(2019).“Pemanfaatan
Teknologi
Informasi  Dan  Komunikasi  Dalam Industri  Fashion  Indonesia”. Warta ISKI. vol. 2 no. 01 pp. 8-18.
Noor,  A.,  &  Hadisaputro,  E.  L.  (2022).
Analisis  Pengalaman  Pengguna  Pada Aplikasi TIX ID Menggunakan Metode User Experience Questionnaire. Journal of Information System Research
(JOSH) , 3 (4), 672–677.
Setyoningsih W, Khoiriyah L, & Qn, N. (n.d.).
(2018).  “Pembuatan  Pangkalan  Data Elektronik Kelurahan Muktiharjo Kidul
Pedurungan Semarang”. Jurnal Informatika, Vol.2 Nomor 1. pp. 18-30 Juni.
Wasiati, H., & Sudarmanto, D. (n.d.). (2022).
“Analisis
Usability Menggunakan
Metode Heuristic  Evaluation Pada Aplikasi Toko  Online”.  UPAJIWA DEWANTARA. Vol. 6 No. 1. pp. 11-30
Juni.
Yolanovia1,  D.,  &  Dwi,  A.  (n.d.).  (2021). “Evaluasi  User  Experience  Aplikasi TIX ID Menggunakan Metode Heuristic Evaluation”. JEISBI , 02 .
Zulfidiana, Z., Yunardi, D. H., & Mutiawani, V.  (2023).  “Rancang  Bangun  Aplikasi Pengujian  Usability  Berbasis  Web”. J- SIGN (Journal of Informatics, Information  System,  and  Artificial Intelligence) . 1(01). pp. 58–70