e-ISSN: 2686-5238, p-ISSN 2686-4916 DOI: https://doi.org/10.31933/jemsi.v4i3 Received: 10 November 2022, Revised: 30  Desember 2022,  Publish: 12 Januari 2023 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Pengaruh  Periklanan,  Harga  dan  Kualitas  Produk  Terhadap Keputusan  Pembelian  Dengan  Minat  Beli  Sebagai  Variabel Intervening  pada  Produk  Teh  Botol  Sosro  di  Tokma  Cibitung (Studi Kajian Pustaka)
John E.H.J FoEh 1 , Rifdah Thifal Nur Aini 2 1 Universitas Bhayangkara Jakarta Raya, Indonesia, email: johnehj48@gmail.com 2 Universitas Bhayangkara Jakarta Raya, Indonesia, email: rifdahtha19@gmail.com

## Korespondensi Penulis: Rifdah Thifal Nur Aini
Abstract: The  purpose  of  this  study  was  to  measure  exogenous  variables,  endogenous variables,  and  intervening  variables.  This  research  was  conducted  in  Tokma  Cibitung.  The method used in this study is a survey method using quantitative. The data used in this study are primary data and secondary data. The sampling method in this study used the accidental sampling. The population of this study are all consumers who aee present at Tokma Cibitung who consume Teh Botol Sosro products. The number of samples used in this study were 221 respondents.  The  data  analysis  method  that  will  be  used  in  this  research  is  Structural Equation  Modeling  (SEM)  with  SmartPLS  version  3.0  application  and  Path  Analysis.  The results of this study indicate that advertising and product quality have a significant effect on buying interest. Price has no effect on buying interest. Advertising and prices have no effect on  purchasing  decisions.  Product  quality  and  buying  interest  have  a  significant  effect  on purchasing decisions. Advertising and product quality have a significant effect on purchasing decisions  through  buying  interest.  Price  has  no  effect  on  purchasing  decisions  through buying interest.
Keywords: Advertising, Price, Product Quality, Buying Decision, Interest To Buy
Abstrak :  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengukur  variabel  eksogen,  variabel endogen dan variabel intervening. Penelitian ini dilakukan di Tokma Cibitung. Metode yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  survei  dengan  menggunakan  metode kuantitatif. Data  yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan data sekunder. Metode  pengambilan  sampel  dalam  penelitian  ini  menggunakan  accidental  sampling. Populasi  penelitian  ini  adalah  seluruh  konsumen  yang  hadir  di  Tokma  Cibitung  yang mengkonsumsi produk Teh Botol Sosro. Jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah 221 responden. Metode analisis data yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah Structural Equation Modeling (SEM) dengan aplikasi SmartPLS versi 3.0 dan Path Analysis.
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  iklan  dan  kualitas  produk  berpengaruh  signifikan terhadap  minat  beli.  Harga  tidak  berpengaruh  terhadap  minat  beli.  Iklan  dan  harga  tidak berpengaruh  terhadap  keputusan  pembelian.  Kualitas  produk  dan  minat  beli  berpengaruh signifikan  terhadap  keputusan  pembelian.  Iklan  dan  kualitas  produk  berpengaruh  signifikan terhadap  keputusan  pembelian  melalui  minat  beli.  Harga  tidak  berpengaruh  terhadap keputusan pembelian melalui minat beli.
Kata Kunci: Iklan, Harga, Kualitas Produk, Keputusan Pembelian, Minat Beli

## PENDAHULUAN
Semenjak  tahun  1684,  Indonesia  sudah  mengenali  teh,  tepatnya  saat  ahli  Botani berkebangsaan  Jerman  dengan  nama  Andreas  Cleyer  membawa  teh  ke  Indonesia  berbentuk benih dan penggunaannya saat itu sekadar dijadikan tanaman hias. Kemudian, tepatnya tahun 1728,  pemerintah  Belanda  pun  rutin  mengirimkan  benih  teh  dari  Tiongkok  dengan  jumlah banyak. Hanya saja upaya tersebut tidak sesuai dengan harapan. Beberapa tahun berikutnya, yaitu  tahun  1826,  teh  sukses  ditanam  sebagai  pelengkap  koleksi  Kebun  Raya  Bogor.  Satu tahun  selanjutnya  dilakukan  penanaman  ke  Kebun  Percobaan  Cisurupan  (Garut)  dan Wanayasa (Purwakarta) Jawa Barat.
Satu  dari  beberapa  perusahaan  teh  di  Indonesia  ialah  PT  Sinar  Sosro  sebagai  teh kemasan  siap  minum  pertama  di  Indonesia.  Sinar  Sosro  ialah  distributor  khusus  yang mendistribusikan  produk  minuman  yakni  Teh  Botol  Sosro,  S-Tea,  Fruit  Tea  Sosro,  TEBS, Country  Choice  maupun  Air  Mineral  Prim-A.  Produk  Teh  Botol  Sosro  sekadar mempergunakan bahan utama teh asli yang masih alami. Untuk memperoleh daun teh, pihak perusahaan  sekadar  memetiknya  dari  perkebunan  sendiri,  selanjutnya  mengolahnya  menjadi teh  wangi,  yakni  teh  hijau  yang  mendapat  campuran  bunga  melati  maupun  bunga  gambir. Dengan  begitu,  produk  teh  botol  menciptakan  rasa  yang  khas  dan  kualitas  produk  tetap terjamin.
Semulanya  produk  Teh  Botol  Sosro  bernama  Teh  Cap  Botol  dan  dijual  dalam  bentuk kemasan kering siap saji. Sekarang produk Teh Botol Sosro telah berkembang dengan cepat. Kemasan  yang  diperlihatkan  pun  mengalami  perkembangan.  Jika  awalnya  konsumen menemukan  kemasan  kotak,  berbeda  dengan  saat  ini  yang  sudah  ada  teh  kemasan  botol. Tidak  dipungkiri  bila  Teh  Botol  Sosro  cukup  populer  di  kalangan  masyarakat  Indonesia. Dalam pikiran masyarakat  bila mendengar teh dalam kemasan  siap konsumsi tentunya akan mengarah  ke  Teh  Botol  Sosro.  Selain  itu,  teh  dalam  kemasan  siap  minum  pun  mempunyai kepraktisan dalam penggunaannya. Keunggulan produk tersebut menjadikan daya saing yang diberikan  perusahaan  kepada  konsumen.  Produk  yang  sudah  dikenal  oleh  pembeli  akan membangkitkan minat pembelian dan akan membuat keputusan pembelian.
Dengan banyaknya pesaing produk Teh Botol Sosro, maka konsumen akan berhadapan dengan bermacam pilihan produk berbeda sehingga dapat menyebabkan pilihan produk yang berbeda. Pelanggan dapat beralih ke produk lain, terutama jika produk itu memicu perubahan dan penawaran fitur produk lebih unggul.

## METODE
Kajian  ini  berpendekatan  kuantitatif.  (Jaya,  2020)  memaparkan  bila  penelitian kuantitatif  sebagai  kajian  untuk  mendapat  temuan  terbaru  yang  didapat  melalui  metode statistik atau metode lain dari suatu pengukuran. Tahap mengumpulkan data didapat melalui survei  wawancara  dengan  responden.  Kemudian,  variabel  pada  kajian  ini  meliputi  variabel eksogen,  yaitu  periklanan  (X 1 ),  harga  (X 2 ),  kualitas  produk  (X 3 ),  minat  beli  (Z)  sebagai variabel intervening, serta keputusan pembelian (Y) yang menjadi variabel endogen. Populasi
pada  kajian  ini  ialah  orang-orang  yang  hadir  ke  Tokma  Cibitung  untuk  mengonsumsi  Teh Botol Sosro. Sampel pada kajian ini sebanyak 221 responden yaitu pengunjung yang datang berbelanja  produk  Teh  Botol  Sosro  di  Tokma  Cibitung.  Teknik  untuk  memperoleh  sampel pada kajian ini mempergunakan nonprobability sampling . Sugiyono 2017 dalam (Fitria & Ariva, 2018) memaparkan jika nonprobability sampling adalah  metode  untuk  memperoleh  sampel  tanpa  memberi  peluang  serupa  untuk  tiap  unsur maupun anggota populasi untuk terpilih sebagai sampel. Nonprobability sampling pada kajian ini  mempergunakan accidental  sampling sebagai  upaya  untuk  menentukan  sampel  berdasar kebetulan: siapa yang kebetulan bisa menjadi sampel. Teknik mengumpulkan data terlaksana melalui  kuesioner/angket.  (Sugiyono,  2016)  menuturkan  bila  angket  ialah  metode  untuk mengumpulkan  data  yang  terlaksana  melalui  pemberian  pertanyaan/pernyataan  tertulis  ke informan.  Teknik  analisis  data  dalam  kajian  ini  mempergunakan structural  equation modeling (SEM) didukung oleh PLS ( patrial least square ) versi 3.0.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Uji Validitas
Tabel 1
Sumber: Olah data mempergunakan SPSS 25
Bisa diperjelas bila semua item pertanyaan  yang menjadi instrumen pengukur variabel kajian bernilai di atas 0.361 (r tabel ) atau memenuhi syarat validitas r hitung >r tabel . Dengan begitu, semua item kajian dianggap valid.
Variabel Pertanyaan R Hitung R Tabel Penjelasan Pernyataan 1 0.897 0.361 Valid Pernyataan 2 0.924 0.361 Valid PERIKLANAN Pernyataan 3 0.847 0.361 Valid (X1) Pernyataan 4 0.936 0.361 Valid Pernyataan 5 0.771 0.361 Valid Pernyataan 6 0.765 0.361 Valid Pernyataan 1 0.779 0.361 Valid Pernyataan 2 0.831 0.361 Valid HARGA Pernyataan 3 0.751 0.361 Valid (X2) Pernyataan 4 0.791 0.361 Valid Pernyataan 5 0.663 0.361 Valid Pernyataan 6 0.758 0.361 Valid Pernyataan 7 0.799 0.361 Valid Pernyataan 1 0.891 0.361 Valid Pernyataan 2 0.650 0.361 Valid KUALITAS Pernyataan 3 0.856 0.361 Valid PRODUK Pernyataan 4 0.789 0.361 Valid (X3) Pernyataan 5 0.727 0.361 Valid Pernyataan 6 0.887 0.361 Valid Pertanyaan 1 0.820 0.361 Valid KEPUTUSAN Pertanyaan 2 0.898 0.361 Valid PEMBELIAN Pertanyaan 3 0.900 0.361 Valid (Y) Pertanyaan 4 0.830 0.361 Valid Pertanyaan 5 0.879 0.361 Valid Pertanyaan 1 0.895 0.361 Valid MINAT Pertanyaan 2 0.920 0.361 Valid BELI Pertanyaan 3 0.884 0.361 Valid (Z) Pertanyaan 4 0.898 0.361 Valid Pertanyaan 5 0.920 0.361 Valid

## Uji Reliabilitas
Tabel 2 Variabel Nama Variabel Nilai Cronbach’s Alpha  Keterangan X1 Periklanan 0.925 Reliabel X2 Harga 0.873 Reliable X3 Kualitas Produk 0.888 Reliable Y Keputusan Pembelian  0.914 Reliable Z Minat Beli 0.943 Reliable
Sumber: Olah data mempergunakan SPSS 25
Bisa diperjelas bila hasil pengujian reliabilitas dari setiap variabel dengan nilai alpha di atas 0.6 pada tiap variabel (0.925, 0.873, 0.888, 0.914, 0.943). Jadi memperjelas bila variabel periklanan,  harga,  kualitas  produk,  keputusan  pembelian  maupun  minat  beli  menghasilkan data reliable atau terpercaya.

## Uji Normalitas

## Gambar 1
Sumber: Olah data mempergunakan SPSS 25
Bisa diperjelas  bila sebaran dua titik di  area garis regresi  (diagonal) dan  sebaran titik- titik data satu arah mengarah ke garis diagonal. Dengan begitu, bisa memberi kesimpulan jika garis model regresi patut dipergunakan sebab sesuai asumsi normalitas.

## Gambar 2
Sumber: Data Diolah Menggunakan SPSS 25
Memperjelas bila sebaran dua titik di area garis regresi (diagonal) dan sebaran titik-titik data  satu  arah  mengikut  ke  garis  diagpnal.  Dengan  begitu  memberi  kesimpulan  jika  garis model regresi patut dipergunakan sebab sesuai asumsi normalitas.

## Uji Multikolinearitas
Tabel 3 Pengujian Variabel Tolerance VIF Periklanan 0.436 2.293 Persamaan I Harga 0.297 3.370 Kualitas Produk 0.305 3.276 Periklanan 0.312 3.210 Persamaan II Harga 0.282 3.541 Kualitas Produk 0.273 3.665 Minat Beli 0.362 2.764 Sumber: Olah data mempergunakan SPSS 25
Memperjelas jika nilai varian inflation factor (VIF) dari tabel seperti periklanan, harga dan  kualitas  produk  bernilai  VIF  di  bawah  10.  Berbeda  jika  nilai tolerance lebih  dari  0.1. Hasil itu memperjelas jika data tanpa mengalami multikolinearitas.

## Uji Heteroskedastisitas

## Gambar 3
Sumber: Olah data mempergunakan SPSS 25
Bisa  memperjelas  jika  titik-titik  tanpa  memperlihatkan  pola  jelas,  serta  titik-titik tersebar  di  atas  atau  bawah  angka  nol  di  sumbu  Y.  Kondisi  ini  memperlihatkan  jika  tidak mengalami heteroskedastisitas.

## Gambar 4
Sumber: Olah data mempergunakan SPSS 25
Bisa memperjelas jika titik-titik tanpa memperlihatkan pola jelas, dan titik-titik tersebar di  atas  atau  bawah  angka  nol  di  sumbu  Z.  Perihal  ini  memperjelas  jika  tanpa  mengalami heteroskedastisitas.

## Hasil Analisis Struktural dan Permodelan
Hasil  ini  dilakukan  dengan  2  cara,  yaitu  melalui outer  model (model  pengukuran) maupun inner model (model struktural).
Tabel 4. Convergent Validity
Item Periklanan  Harga  Kualitas Produk  Minat Beli  Keputusan Pembelian
X1P1 0.825 X1P2 0.869 X1P3 0.778 X1P4 0.864 X1P5 0.790 X1P6 0.726 X2P1 0.738 X2P2 0.758 X2P3 0.773 X2P4 0.824 X2P5 0.780 X2P6 0.764 X2P7 0.806 X3P1 0.856 X3P2 0.768 X3P3 0.871 X3P4 0.836 X3P5 0.845 X3P6 0.878 YP1 0.890 YP2 0.883 YP3 0.890 YP4 0.850 YP5 0.893 ZP1 0.840 ZP2 0.867 ZP3 0.882 ZP4 0.855 ZP5 0.858 Sumber: Olah data mempergunakan SEM PLS 3.0
Item – item tersebut bernilai loading factor > 0.7 sehingga memenuhi syarat covergent validity atau  dapat  dinyatakan  valid.  Memenuhi  syarat convergent  validity atau  valid maksudnya item –item itu memperjelas variabel latennya.
Tabel 5. Discriminant Validity Item Periklanan  Harga  Kualitas Produk  Minat Beli  Keputusan Pembelian X1P1 0.825 0.569 0.577 0.634 0.620 X1P2 0.869 0.674 0.674 0.650 0.689 X1P3 0.778 0.637 0.545 0.537 0.539 X1P4 0.864 0.621 0.569 0.646 0.653 X1P5 0.790 0.525 0.481 0.484 0.475 X1P6 0.726 0.558 0.605 0.587 0.589 X2P1 0.439 0.738 0.528 0.295 0.406 X2P2 0.493 0.758 0.612 0.413 0.521 X2P3 0.534 0.773 0.634 0.436 0.478 X2P4 0.688 0.824 0.738 0.578 0.654 X2P5 0.518 0.780 0.623 0.401 0.461 X2P6 0.553 0.764 0.575 0.593 0.589 X2P7 0.697 0.806 0.723 0.684 0.734 X3P1 0.608 0.703 0.856 0.627 0.704
X3P2 0.539 0.677 0.768 0.531 0.562 X3P3 0.670 0.719 0.871 0.611 0.694 X3P4 0.596 0.677 0.836 0.562 0.623 X3P5 0.567 0.672 0.845 0.534 0.625 X3P6 0.625 0.722 0.878 0.638 0.696 YP1 0.677 0.687 0.726 0.718 0.890 YP2 0.622 0.637 0.697 0.766 0.883 YP3 0.648 0.628 0.665 0.748 0.890 YP4 0.636 0.612 0.638 0.666 0.850 YP5 0.682 0.660 0.686 0.806 0.893 ZP1 0.610 0.545 0.560 0840 0.727 ZP2 0.615 0.563 0.605 0.867 0.719 ZP3 0.633 0.613 0.665 0.882 0.778 ZP4 0.651 0.570 0.601 0.855 0.719 ZP5 0.653 0.529 0.553 0.858 0.677 Sumber: Olah data mempergunakan SEM PLS 3.0
Hasil cross loading item pernyataan X1, X2, X3, Z dan Y adalah item pernyataan dari variabel  harga  yang  nilainya  lebih  tinggi  dari  variabel  laten  lainnya.  Dengan  nilai cross loading >0.7, maka item tersebut sesuai persyaratan discriminant validity .

## Average Variance Extracted
(AVE)
Tabel 6. AVE Variabel Average Variance Extracted (AVE) Periklanan 0.657 Harga 0.606 Kualitas Produk 0.711 Keputusan Pembelian 0.777 Minat Beli 0.741 Sumber: Olah data mempergunakan SEM PLS 3.0
Memperjelas  bahwa  nilai  AVE  dari  semua  variabel  >0.5  yang  terdiri  dari  periklanan (0.657),  harga  (0.606),  kualitas  produk  (0.711),  keputusan  pembelian  (0.777),  minat  beli (0.741). Sehingga item dan variabelnya telah mencapai average variance extracted . Dengan mencapainya average  variance  extracted dapat  diartikan  semua  item  mampu  menjelaskan variabel latennya.
Tabel 7. Composite Reliability Variabel Composite reliability Periklanan 0.920 Harga 0.915 Kualitas Produk 0.936 Keputusan Pembelian 0.946 Minat Beli 0.935 Sumber: Data Diolah Menggunakan SEM PLS 3.0
Memperjelas  bila  secara  umum  nilai composite  reliability dari  keseluruhan  variabel >0.7  meliputi  periklanan  (0.920  >0.7),  harga  (0.915  >0.7),  kualitas  produk  (0.936  >0.7), keputusan  pembelian  (0.946  >0.7),  dan  minat  beli  (0.935  >0.7).  Hasil  itu  memperjelas  jika item setiap variabel tersebut reliabel dan patut dipergunakan pada kajian.
Tabel 8. Cronbach Alpha Variabel Cornbach Alpha Periklanan 0.895
Harga 0.894 Kualitas Produk 0.918 Keputusan Pembelian 0.928 Minat Beli 0.912 Sumber: Olah data mempergunakan SEM PLS 3.0
Memperjelas bila cronbach alpha dari seluruh variabel >0.7 yang terdiri dari periklanan (0.895 >0.7), harga (0.894 >0.7), kualitas produk (0.918 >0.7), keputusan pembelian (0.928 >0.7), dan minat beli (0.912 >0.7) sehingga dapat dinyatakan reliabel dan terbukti kuat. Hasil tersebut memperlihatkan tiap variabel mempunyai reliabilitas handal.
Gambar 5. Inner Model (Model Struktural) Sumber: Olah data mempergunakan SEM PLS 3.0

## R-square
(Musyaffi  et  al.,  2022),  standar  pengukuran  0.67  dapat  dianggap  kuat,  0.33,  moderat, 0.19  dinyatakan  lemah.  Memperjelas  jika  nilai R-square  adjusted variabel  keputusan pembelian (Y) ialah 0.784 (78.4%) dan minat beli (Z) adalah 0.593 (59.3%). Nilai keputusan pembelian (Y) berkategori standar pengukuran kuat. Nilai minat beli (Z) berkategori standar pengukuran moderat.

## Q-square
Pada  tahap  ini  untuk  memvalidasi  model  structural.  Nilai Q-square di  atas  0 memperlihatkan  model  mempunyai  predictive  relevance,  sedangkan Q-square di  bawah  0 memperliahtkan model kurang terdapat predictive relevance . Nilai R2 di tiap kajian ini ialah R 2 1  sejumlah  0.7888  dan  R 2 2  sejumlah  0.691.  Hasil  pengukuran  diperoleh  nilai Q-square yaitu:
 Q-square = 1-(1-R 2 1) (1-R 2 2)
 Q-square = 1- (1-0.788) (1-0.784)
 Q-square =1-(0.788) (0.784)
 Q-square = 0.617
 Q-square= 61.7%
Memberi  kesimpulan  jika Q-square bernilai  kesesuaian  prediksi  sejumlah  0.617 (61.7%).  Dapat  diartikan  model  variabel  laten  yang  dipergunakan  mempunyai  kesesuaian prediksi  yang  baik.  Untuk  hasil  38,3%  lainnya  berada  pada  variabel  yang  tidak  dikaji  pada kajian ini.
Tabel 9. Analisis Pengujian Hipotesis Sampel Asli (O) Rerata sampel (M) Standar Deviasi  T-statistics P values Hasil H1  0.474 0.477 0.076 6.270 0.000 DITERIMA H2  0.038 0.047 0.078 0.479 0.651 DITOLAK H3  0.325 0.316 0.088 3.684 0.000 DITERIMA H4  0.093 0.094 0.070 1.314 0.190 DITOLAK H5  0.111 0.113 0.061 1.823 0.069 DITOLAK H6  0.251 0.248 0.065 3.864 0.000 DITERIMA H7  0.527 0.527 0.058 9.044 0.000 DITERIMA
Sumber: Olah data mempergunakan SEM PLS 3.0
1. Dapat diketahui bahwa periklanan bernilai p value sejumlah 0.000, dengan standar nilai p value adalah  <0.05,  berarti  (0.000  <0.05)  memperlihatkan  pengaruh  signifikan.  Lalu berdasarkan  nilai  T statistics sejumlah  6.270  dengan  nilai  t  tabel  1.96  (t  tabel  a=0.5, df=216). Dapat diketahui nilai T statistics 6.270 > t tabel 1.96, artinya H0 ditolak dan Ha diterima.  Nilai sampel  asli sebesar  0.474  menunjukan  bahwa  memiliki  pengaruh  positif. Sehingga, hipotesis 1 (H1) memperjelas bila memengaruhi positif maupun bermakna pada minat beli.
2. Bisa diketahui harga bernilai p value sejumlah 0.632, dengan standar nilai p value adalah <0.05,  berarti  (0.632  >0.05)  atau  tanpa  memengaruhi  signifikan.  Lalu  berdasar  nilai  T statistics sejumlah 0.479 dengan nilai t tabel 1.96 (t tabel a=0.05, df=216). Dapat diketahui nilai T statistics 0.479 < t tabel 1.96 sehingga artinya H0 diterima sedangkan Ha tertolak. Nilai sampel asli  sejumlah  0.038.  Hipotesis kedua (H2)  memperlihatkan bila harga  tanpa memengaruhi minat beli.
3. Dapat  diketahui  bahwa  kualitas  produk  bernilai  p value sejumlah  0.000  dengan  standar nilai  p value adalah  <0.05,  berarti  (0.000  <0.05)  atau  memengaruhi  bermakna.  Lalu, berdasar  nilai  T statistics sejumlah  3.684,  dengan  nilai  t  tabel  sejumlah  1.96  (t  tabel a=0.05, df=216). Dapat diketahui nilai T statistics 3.684 > t tabel 1.96, artinya H0 ditolak dan  Ha  diterima.  Nilai sampel  asli sejumlah  0.325  atau  memengaruhi  positif.  Sehingga, hipotesis  ketiga  (H3)  menyebut  bila  kualitas  produk  memenagruhi  positif  maupun bermakna bagi minat beli.
4. Dapat diketahui bahwa periklanan bernilai p value sejumlah 0.000, dengan standar nilai p value adalah  <0.05,  berarti  (0.190  >  0.05)  atau  tanpa  memengaruhi  bermakna.  Berdasar nilai T statistics sejumlah 1.303 dengan nilai t tabel 1.96 (t tabel a=0.05, df=216). Dapat diketahui  nilai  T statistics 1.314    <  t  tabel  1.96,  artinya  H0  diterima,  sedangkan  Ha tertolak.  Nilai  sampel  asli  sejumlah  0.093,  maka  hipotesis  keempat  (H4)  menyebut periklanan tidak memengaruhi keputusan pembelian.
5. Harga bernilai p value sejumlah 0.069, dengan standar nilai p value adalah <0.05 sehingga (0.069  >0.05)  atau  tanpa  memengaruhi  signifikan.  Berdasar  nilai  T statistics sejumlah 1.823 dan bernilai t tabel sejumlah 1.96 (t tabel a=0.05, df=216). Dapat  diketahui nilai T statistics 1.823  <  t  tabel  1.96,  artinya  H0  diterima,  sedangkan  Ha  tertolak.  Nilai sampel asli sejumlah  0.111.  Hipotesis  kelima  (H5)  menyebut  bila  harga  tidak  memengaruhi keputusan pembelian.
6. Kualitas produk bernilai p value sejumlah 0.000. Dengan standar nilai p value ialah <0.05 sehingga (0.000 <0.05)  atau memengaruhi bermakna. Berdasar nilai T statistics sejumlah 3.864, dengan nilai t tabel sejumlah 1.96 (t tabel a=0.05, df=216). Dapat diketahui nilai T statistics 3.864  >  t  tabel  1.96,  artinya  H0  tertolak,  sedangkan  Ha  diterima.  Nilai sampel asli sejumlah  0.251  memperjelas  bila  memengaruhi  positif.  Sehingga,  hipotesis  keenam (H6)  menyebut  jika  mutu  produk  memengaruhi  positif  dan  bermakna  bagi  keputusan membeli.
7. Minat  beli  bernilai  p  value  sejumlah  0.000  dengan  standar  nilai  p  value  adalah  <0.05 berarti  (0.000<0.05)  menunjukan  pengaruh  yang  signifikan.  Berdasar  nilai  T  statistics sejumlah  9.044,  dengan  nilai  t  tabel  sejumlah  1.96  (t  tabel  a=0.05,  df=216).  Dapat diketahui  nilai  T  statistics  9.044>  t  tabel  1.96,  artinya  H0  ditolak  dan  Ha  diterima.  Nilai sampel  asli  sejumah  0.527  menunjukan  bahwa  memiliki  pengaruh  positif  .  Sehingga hipotesis  ketujuh  (H7)  memperjelas  bila  minat  beli  memengaruhi  positif  maupun bermakna bagi keputusan untuk membeli.

## Analisis Jalur
Ghozali  dalam  (Tohari  &  Sasongko,  2018)  menyebut  analisis  jalur  sebagai  upaya mengembangkan  lebih  lanjut  analisis  regresi.  Analisis  jalur  bermaksud  agar  bisa  menguji persamaan  regresi  yang  menyertakan  variabel  eksogen  maupun  endogen,  maka  memberi peluang pengujian ke variabel mediasi ( intervening ).
Tabel 10
Sampel Asli (O) Rerata sampel (M) Standar Deviasi T-statistics P values Hasil H8 0.250 0.252 0.053 4.745 0.000 DITERIMA H9 0.020 0.024 0.042 0.470 0.639 DITOLAK H10  0.171 0.166 0.049 3.523 0.000 DITERIMA
Sumber: Data Diolah Menggunakan SEM PLS 3.0
1. Periklanan  bernilai  p value 0.000  dengan  standar  nilai  p value ialah  <0.5,  berarti  (0.000 <0.05)  atau memengaruhi  signifikan.  Berdasar nilai  T statistics sejumlah  4.745  bernilai  t tabel 1.96 (t tabel a=0.05, df=216). Dapat diketahui nilai T statistics 4.745 > t tabel 1.96. Nilai sampel asli sejumlah 0.250 maka artinya H8 memengaruhi positif.
2. Harga  bernilai p value sejumlah  0.639  dengan  standar  nilai  p value ialah  <0.05,  berarti (0.639  >0.05)  atau  tanpa  memengaruhi  bermakna.  Berdasar  nilai  T statistics sejumlah 0.470  bernilai  t  tabel  sejumlah  1.96  (t  tabel  a=0.05,  df=216).  Dapat  diketahui  nilai  T statistics 0.470  <  t  tabel  1.96.  Nilai  sampel  asli  sejumlah  0.020,  artinya  H9  tanpa memengaruhi keputusan pembelian.
3. Dapat  diketahui  kualitas  produk  bernilai  p value sejumlah  0.000  dengan  standar  nilai  p value adalah  <0.05,  berarti  (0.000  >  0.05)  memengaruhi  bermakna.  Beracuan  ke  nilai  T statistics sejumlah 3.523 dan bernilai t tabel sejumlah 1.96 (t tabel a=0.05, df=216). Dapat diketahui  nilai  T statistics 3.523  >  t  tabel  1.96.  Nilai  sampel  0.171,  artinya  H10 memengaruhi positif.

## KESIMPULAN
Beracuan dari analisis maupun ulasan di atas perihal periklanan, harga maupun kualitas produk  yang  memengaruhi  keputusan  membeli  dengan  minat  beli  sebagai  variabel intervening pada Produk Teh Botol Sosro di Tokma Cibitung, memperjelas jika:
1. Periklanan mempunyai pengaruh positif dan bermakna ke minat untuk membeli.
2. Harga tidak memengaruhi positif dan bermakna ke minat beli.
3. Kualitas produk memengaruhi positif dan bermakna ke minat beli
4. Periklanan tanpa memengaruhi pengaruh ke keputusan untuk membeli.
5. Harga tanpa memengaruhi pengaruh ke keputusan untuk membeli.
6. Kualitas produk mempunyai pengaruh positif dan bermakna ke keputusan membeli.
7. Minat beli memengaruhi positif dan bermakna ke keputusan membeli
8. Periklanan memengaruhi positif maupun bermakna ke keputusan membeli dengan minat beli sebagai variabel intervening.
9. Harga  tidak  memengaruhi  ke  keputusan  membeli  dengan  minat  beli  yang  menjadi variabel intervening.
10. Mutu  produk  memengaruhi  positif  maupun  bermakna  ke  keputusan  membeli  dengan minat beli yang menjadi variabel intervening.

## REFERENSI
Abshor, M. U., Hasiolan, L. B., & Malik, D. (2018). Pengaruh Harga, Promosi Dan Kualitas Produk  Terhadap  Keputusan  Pembelian  Produk  Torabika  Duo  (Studi  Kasus  Di  Area Kabupaten Demak). Manajemen , 4 (4).
Anshar,  A.  (2019).  Pengaruh  Lokasi,  Harga  Dan  Kualitas  Pelayan  Terhadap  Kepuasan Pelanggan  Pt  Jalur  Nugraha  Ekakurir  (Jne)  Gunung  Anyar  Surabaya. Ilmu  Dan  Riset Manajemen , 8 (4).
Ardista,  R.,  &  Wulandari,  A.  (2020).  Analisis  Pengaruh  Harga,  Lokasi,  Dan  Gaya  Hidup Terhadap Keputusan Pembelian. Manajemen Dan Akuntansi , 15 (2).
Fitria,  S.  E.,  &  Ariva,  V.  F.  (2018).  Analisis  Faktor  Kondisi  Ekonomi,  Tingkat  Pendidikan Dan  Kemampuan  Berwirausaha  Terhadap  Kinerja  Usaha  Bagi  Pengusaha  Pindang  Di Desa Cukanggenteng. Manajemen Indonesia , 18 (3). Jaya, I. M. L. M. (2020). Metode Penelitian Kuantitatif Dan Kualitatif .
Mizanie, D., & Irwansyah. (2019). Penggunaan Social Network Site (Sns) Instagram Sebagai Media Pemasaran Geriliya Digital. Komunikasi , 10 (2). Musyaffi,  A.  M.,  Hera  Khairunnisa,  &  Respati,  D.  K.  (2022). Konsep  Dasar  Structural Equation Model- Partial Least Square (Sem-Pls) Menggunakan Smartpls . Paradede,  R.  (2017).  Pengaruh  Persepsi  Harga  Dan  Kualitas  Produk  Terhadap  Keputusan Pembelian  Konsumen  Dimediasi  Kepuasan  Konsumen. Of  Business  &  Applied Management , 10 (1).
Setyani, A. H., & Azhari, M. Z. (2021). Pengaruh Korean Wave Dan Ulasan Online Terhadap Minat Beli Produk Skin Care Korea Selatan. Riset Manajemen Dan Bisnis , 4 (1). Sugiyono. (2016). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif Dan R&D .
Syaleh,  H.  (2017).  Pengaruh  Kualitas  Produk,  Harga,  Promosi  Dan  Tempat  Pendistribusian Terhadap  Keputusan  Pembelian  Sepeda  Motor  Yamaha  Pada  Perusahaan  Tjahaja  Baru Bukittinggi. Ekonomi Bisnis Dan Akuntansi , 1 (1).
Tohari,  A.,  &  Sasongko,  M.  Z.  (2018).  Analisis  Jalur  Pada  Faktor  -  Faktor  Yang Mempengaruhi  Keputusan  Investasi  Dengan  Kebijakan  Pendanaan  Sebagai  Variabel Intervening. Ilmiah Cendekia Akuntansi , 4 (3).
Yusuf.  (2020).  Pengaruh  Iklan  Di  Media  Televisi  Terhadap  Kesadaran  Merek  (Brand Awareness). Ekonomi , 08 (01).