## Sultra Civil Engineering Journal (SCiEJ)
Volume 3 Issue 2, Oktober 2022 E-ISSN: 2716-1714 Sarana publikasi bagi para akademisi, peneliti, praktisi, dan atau perorangan/kelompok lainnya (umum) di bidang ilmu Teknik Sipil.
Study on the Impact of Climate Change on Damage to National Roads in the Lapuko – South Konawe District/ Kendari City Boundary
Muhammad Sutrisno 1) , Irwan Lakawa 2*) , Haryono 3) Syamsuddin 4 )
1 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Sulawesi Tenggara
2 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Sulawesi Tenggara
3 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Sulawesi Tenggara
4 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Sulawesi Tenggara *Corresponding Author: Ironelakawa@gmail.com
ARTICLE INFO

## ABSTRACT
Keywords: Study,  Impact  of  Climate Chang, National Road Damage
How to cite:
Muhammad Sutrisno,
Irwan Lakawa, Sulaiman, Syamsuddin  (2022).
Kajian Dampak Perubahan Iklim Terhadap Kerusakan Jalan Nasional  Di Ruas Lapuko – Batas Kabupaten Konawe Selatan/ Kota Kendari.
The land transportation sector is one sector that is very influential on climate change. One of the impacts faced by the road network due to  climate  change  is  damage  to  roadside  sections.  This  is  the  basis for  the  researchers  to  conduct  research  in  Lapuko  -  Boundary  of
South Konawe Regency / Kendari City. The researchers observed that there was road damage around the location accompanied by intense climate change.
The  purpose  of  this  study  was  to  determine  how  much  influence climate change, namely rainfall, humidity, and temperature had on road  damage  on  the  Lapuko  -  South  Konawe  District  boundary  / Kendari  City.  To  find  out  how  much  influence  the  independent variable  has  on  the  dependent  variable  or  whether  there  is  an influence  of  the  independent  variable  on  the  dependent  variable, classical statistical analysis tests, t and F tests and the coefficient of determination  test  are  carried  out  through  SPSS  version  24  for windows.
The  results  of  the  analysis  of  climatic  conditions  on  the  Lapuko  - Konawe  Selatan  Regency  /  Kendari  City  boundary  with  an  average rainfall  of  184  with  the  highest  rainfall  occurring  in  May  while  the average  humidity  is  92.9%  and  the  temperature  is  36.20  C  which occurs  from  2017  to  2021.  The  road  conditions  on  the  Lapuko –
Konawe  Selatan  Regency/Kendari  City  boundary  tend  to  be  flexible with an average road condition level of 45.65%, moderate 43.74 and slightly damaged 8.48 and heavily damaged 2.10 from 2017 to 2021.
There  is  the  influence  of  climate  change  to  road  damage  in  the Lapuko – South Konawe District/Kendari City Boundary section with a value of 74.5%.

## 1. Pendahuluan
Perubahan iklim juga memiliki dampak langsung dan tidak langsung pada infrastruktur jalan. Dampak langsung yang disebabkan oleh efek dari lingkungan, terutama air, yang melemahkan perkerasan lentur yang dapat membuat perkerasan menjadi lebih rentan terhadap kerusakan oleh kendaraan berat dan memperpendek umur rencana dari jalan itu sendiri. Ada efek lain yang juga mempengaruhi perkerasan yaitu, suhu. Suhu mempengaruhi penuaan aspal melalui oksidasi dan penguapan. Ketinggian banjir dan frekuensi hujan juga merupakan pertimbangan penting untuk lokasi dan desain jalan dan jembatan. Dampak tidak langsung dari perubahan iklim  di  jalan-jalan  adalah  karena  efek  pada  lokasi  populasi  dan  aktivitas  manusia. Infrastruktur jalan merupakan investasi yang berumur panjang. Jalan biasanya memiliki umur desain 10 sampai 20 tahun.
Genangan  air  dapat  mengakibatkan  terjadinya  kerusakan  jalan  dikarenakan  air  dapat melonggarkan  ikatan  antara  agregat  dengan  aspal.  Saat  ikatan  aspal  dan  agregat  longgar karena  air,  kendaraan  yang  lewat  akan  memberi  beban  yang  menimbulkan  retak  atau kerusakan  jalan  lainnya.  Selain  itu,  genangan  air  pada  permukaan  jalan  dalam  skala  yang tinggi  dapat  mengakibatkan  air  tanah  yang  terletak  di  bawah  permukaan  tanah  menjadi jenuh.  Perkerasan  jalan  di  Indonesia  umumnya  mengalami  kerusakan  awal  (kerusakan  dini) antara  lain  akibat  pengaruh  beban  lalulintas  kendaraan  yang  berlebihan  ( over  loading ), temperatur  (cuaca),  air,  dan  konstruksi  perkerasan  yang  kurang  memenuhi  persyaratan teknis.

## 2. Tinjauan Pustaka
A. Pengertian Perubahan Iklim
Perubahan iklim yang terjadi di Indonesia umumnya ditandai adanya perubahan temperatur rerata harian, pola curah hujan, tinggi muka laut, dan variabilitas iklim (misalnya El Niño dan La  Niña , Indian  Dipole ,  dan  sebagainya).  Perubahan  ini  memberi  dampak  serius  terhadap berbagai  sektor  di  Indonesia,  misalnya  kesehatan,  pertanian,  perekonomian,  dan  lain-lain. Beberapa  studi  institusi,  baik  dari  dalam  maupun  luar  negeri  menunjukkan  bahwa  iklim  di Indonesia  mengalami  perubahan  sejak  tahun  1960,  meskipun  analisis  ilmiah  maupun  data- datanya masih terbatas.
Peningkatan temperatur rerata harian tersebut berpengaruh secara signifikan terhadap pola  curah  hujan  yang  umumnya  ditentukan  sirkulasi  monsun  Asia  dan  Australia.  Dengan sirkulasi monsun, Indonesia memiliki dua musim utama yang berubah setiap setengah tahun sekali  (musim  penghujan  dan  kemarau).  Perubahan  temperatur  rerata  harian  juga  dapat mempengaruhi terjadinya perubahan pola curah hujan secara ekstrem.
B. Unsur – Unsur Yang Mempengaruhi Perubahan iklim Perubahan cuaca dan iklim dipengaruhi oleh unsur – unsur sebagai berikut:
1. Kenaikan Suhu atau temperature
Suhu  atau  temperatur  adalah  derajat  panas  dari  aktifitas  molekul  dalam  atmosfer. Temperatur  rata-rata  tahunan  di  Indonesia  telah  mengalami  kenaikan  0,3  C (pengamatan  sejak  tahun  1990).  Tahun  1998  merupakan  tahun  terpanas  dalam  abad ini, dengan kenaikan hampir 1  C (diatas rata-rata dari tahun 1961-1990).
2. Perubahan Pola Curah Hujan
Curah  hujan  adalah  jumlah  air  hujan  yang  turun  pada  suatu  daerah  dalam  waktu tertentu.  Diperkirakan,  akibat  perubahan  iklim,  Indonesia  akan  mengalami  kenaikan curah hujan 2-3 persen pertahun, serta musim hujan yang lebih pendek (lebih sedikit jumlah hari hujan dalam setahun), yang menyebabkan resiko banjir meningkat secara signifi  kan.  Hal  ini  akan merubah  keseimbangan  air di  lingkungan  dan  mempengaruhi pembangkit listrik tenaga air dan suplai air minum. Perubahan pola hujan sudah terjadi sejak beberapa dekade terakhir dibeberapa wilayah Indonesia, seperti pergeseran awal musim  hujan  dan  perubahan  pola  curah  hujun.  Selain  itu  terjadi  kecenderungan perubahan  intensitas  curah  hujan  bulanan  dengan  keragaman  dan  deviasi  yang semakin  tinggi  serta  peningkatan  frekuensi  kejadian  iklim  ekstrim,  terutama  curah hujan,  angin  dan  banjir  rob.Beberapa  ahli  menemukan  dan  memprediksikan  arah perubahan  pola  hujan  di  bagian  Barat  Indonesia,  terutama  di  bagian  Utara  Sumatera dan Kalimantan, dimana intensitas curah hujan cenderung lebih rendah, tetapi dengan periode  yang  lebih  panjang.  Sebaliknya,  di  Wilayah  Selatan  jawa  dan  Bali  intensitas curah  hujan  cenderung  meningkat  tetapi  dengan  periode  yang  lebih  singkat  (Naylor, 2007).
3. Kelembaban Udara
Unsur yang berpengaruh terhadap cuaca dan iklim di suatu tempat adalah kelembaban udara.  Kelembaban  udara  adalah  banyaknya  uap  air  yang  terkandung  dalam  massa udara pada saat dan tempat tertentu. Kelembaban adalah konsentrasi uap air di udara. Angka  konsentasi  ini  dapat  diekspresikan  dalam  kelembapan  absolut,  kelembapan spesifik  atau  kelembapan relatif.  Dapat  dianalogikan  dengan  sebuah  termometer  dan termostat  untuk  suhu  udara.Perubahan  tekanan  sebagian  uap  air  di  udara berhubungan  dengan  perubahan  suhu.  Konsentrasi  air  di  udara  pada  tingkat permukaan laut dapat mencapai 3% pada 30 °C (86 °F), dan tidak melebihi 0,5% pada 0 °C  (Handoko,  1994).  Kelembaban  udara  menggambarkan  kandungan  uap  air  di  udara yang dapat dinyatakan sebagai kelembaban mutlak, kelembaban nisbi (relatif) maupun defisit  tekanan  uap  air.  Kelembaban  mutlak  adalah  kandungan  uap  air  (dapat dinyatakan  dengan  massa  uap  air  atau  tekanannya)  per  satuan  volum.  Kelembaban nisbi  membandingkan  antara  kandungan  /tekanan  uap  air  aktual  dengan  keadaan jenuhnya atau pada kapasitas udara untuk menampung uap air. Kapasitas udara untuk menampung  uap  air  tersebut  (pada  keadaan  jenuh)  ditentukan  oleh  suhu udara.Sedangkan  defisit  tekanan  uap  air  adalah  selisih  antara  tekanan  uap  jenuh  dan tekanan  uap  aktual.  Masing-masing  pernyataan  kelembaban  udara  tersebut mempunyai arti dan fungsi tertentu dikaitkan dengan masalah yang dibahas (Handoko, 1994).Manajemen konstruksi
C. Kerentanan Perubahan Iklim Terhadap Sektor Transportasi
Pada  kasus  perubahan  iklim,  kerentanan  didefinisikan  sebagai  kemampuan  suatu  sistem (termasuk ekosistem, sosial ekonomi, dan kelembagaan) untuk mengatasi dampak perubahan iklim.  Kerentanan  merupakan  fungsi  besarnya  perubahan  dan  dampak,  serta  variasi perubahan  iklim  (Harmoni,  2015).  Dampak  kerawanan  perubahan  iklim  yang  paling mengancam  keberadaan  kota  pesisir  yakni  adanya  kenaikan  muka  air  laut  yang  dapat menenggelamkan beberapa bagian wilayah/kawasan dari kota pesisir tersebut. Hal tersebut menyebabkankerusakan  lahan  budidaya  perikanan  maupun  aktivitas  perkotaan akibatpenggenangan oleh air laut maupun banjir yang disebabkan oleh kenaikan paras muka air  laut.  Berdasarkan  pada  kerawanan  tersebut  tentunya  kerentanan  bencana  yang  dapat terjadi dapat diindikasikan pula berdasar pada beberapa variable kerentanan bencana secara umumnya.  Pada  bencana  perubahan  iklim  di  wilayah  kota  pesisir  yang  dimaksudkan  yakni adanya  kerawanan  terjadinya  genangan  di  beberapa  kawasan  kota  pesisir  akibat  kenaikan
permukaan air laut. Berdasar hal tersebut maka kerentanan fisik yang dimaksud yakni bahwa kerentanan infrastruktur perkotaan terhadap genangan akibat kenaikan permukaan air laut.
Kerentanan  jaringan  jalan  dinilai  melalui  perbandingan  panjang  jalan  yang  tergenang dengan total panjang jalan yang ada di wilayah tersebut. Rasio panjang jalan tersebut dapat juga  untuk  merepresentasikan  kerentanan  jaringan  persampahan,  jaringan  drainase  dan jaringan sanitasi. Hal ini didasarkan bahwa jaringan-jaringan tersebut mengikuti pola jaringan jalan  yang  ada.  Dengan  pertimbangan  itu  maka  kerentanan  terhadap  jaringan-jaringan tersebut  didasarkan  pada  kerentanan  jaringan  jalan  untuk  menghindari  tumpang  tindih ( overlapping )  penilaian  variabel.  Disamping  itu  jaringan-jaringan  tersebut  dinilai  tidak  lebih rentan  dibandingkan  jaringan  jalan.  Dengan  adanya  hal  tersebut  maka  jaringan-jaringan tersebut dapat terwakili dengan kerentanan jaringan jalan.
1. Kerusakan Pada Perkerasan Jalan Menurut Oglesby CH, (1982, h 188), struktur perkerasan jalan harus mendukung beban muatan  pada  permukaannya  dan  menyalurkan  muatan  tersebut  melalui  lapisan permukaan  (penutup)  ke  lapisan  pondasidan  tanah  dasar.  Jika  muatan  ini  berlebihan atau  lapisan-lapisan  pendukung  kehilangan  kekuatan  dan  pengulangan  beban,  maka hal  iniakan  menyebabkan  terjadinya  gelombang  dan  retakan  yang  akhirnya mengakibatkan  kerusakan  total.  Penyebab  terjadinya  kerusakan  menurut  A  Nakaro, (2000,  h  1),  kerusakan  pada  konstruksi  jalan  secara  garis  besar  bahwa  faktor  yang mempengaruhi  kerusakan  konstruksi  perkerasan  jalan  dikelompokkan  dua  jenis  yaitu faktor lalu lintas dan faktor non lalu lintas (lingkungan dan cuaca)
a. Faktor Lalulintas Menurut  JICA  (2006,  h  17)  Kerusakan  pada  konstruksi  jalan  terutama  disebabkan oleh  lalu  lintas.  Faktor  lalu  lintas  tersebut  ditentukan  antara  lain  oleh  beban kendaraan,  distribusi  beban  kendaraan  pada  lebar  perkerasan  dan  pengulangan beban lalu lintas. Daya rusak kendaraan biasanya dinyatakan 8,16 ton.
b. Faktor Non Lalulintas Menurut  JICA  (2006,  h  18),  selain  faktor  lalu  lintas,  ada  pengaruh  lain  yang  besar dalam  kerusakan  jalan.  Faktor  non  lalulintas  tersebut  adalah  bahan  perkerasan, pelaksanaan pekerjaan,dan lingkungan (cuaca). Terjadinya kerusakan akibat faktor- faktor non lalu lintas ini dapat disebabkan oleh:
1) Kekuatan tanah dasar dan material perkerasan
2) Pemadatan tanah dasar dan lapisan perkerasan
3) Faktor pengembangan dan penyusutan tanah dasar
4) Kedalaman muka air tanah
5) Curah hujan
6) Variasi temperatur sepanjang tahun
Menurut  Hary  (2007,  h  22),  faktor  lingkungan  yang  sangat  mempengaruhi perkerasan adalah kadar air, temparatur dankondisi cuaca.Rezim kelembaban yang terkait  dengan  perkerasanmempunyai  pengaruh  penting  dalam  kinerja  perkerasan tersebut. Kekakuan dan kekuatan material glanur yang lepas-lepas (tidakterkait) dan tanah dasar sangat besar bergantung pada kadar airmaterial.
Perubahan  kadar  air  dalam  perkerasan,  umumnyadiakibatkan  oleh  satu  atau  lebih dari hal berikut ini:
1) Rembesan dari permukaan tanah yang lebih tinggi ke jalan
2) Fluktuasi muka air tanah
3) Infiltrasi air yang berasal dari permukaan perkerasan jalan dan bahu jalan
4) Transfer  kelembaban  sebagai  akibat  perbedaan  kadar  air  atau  suhu  dalam bentuk cair atau uap
5) Permeabilitas relatif dari lapisan-lapisan perkerasan terhadap tanah dasar. Pada  musim  hujan,  kadar  air  tanah  akan  lebih  tinggi  dari  pada  musim  kemarau. Perubahan  kadar  air  ini,  berpengaruh  pada  bagian  pinggir  perkerasan  sampai berkembang  ke  tengah  pada  jarak  tertentu  di  bawah  perkerasan  jalan.  Jika  tanah dasar terdiri dari lempung ekspansif (mudah mengembang), maka perubahan kadar air akan diikuti oleh berubahnya volume tanah. Dalam kasus demikian, pinggir jalan raya  akan  naik  turun  terhadap  as  jalan.  Selama  musim  kering,  gerakan  ini  lebih besar,  dan  dapat  menyebabkan  retak-retak  di  permukaan  aspal  dan  kehilangan bentuk di permukaan.
Menurut  Paul  H.  Wright  (1998),  air  yang  tidak  cepat  dihilangkan  dari  jalan  raya hampir  selalu  akan  merusak  kapasitas  beban  dari  sistem  jalan  itu.  Lebih  lagi,  air hujan/banjir  menjadi  suatu  penghalang  terhadap  kebebasan  pergerakan  lalu  lintas dan  menyebabkan  bahaya  yang  dapat  dihindari  bagi  pengguna  fasilitas  ini. Pergerakan  air  yang  tidak  terkontrol  dapat  melemahkan,  merusak,  bahkan menghancurkan struktur transportasi dan sistem jalan aspal.
2. Penyebab dan Jenis Kerusakan Jalan Raya
Penanganan  konstruksi  perkerasan  yang  berupa  pemeliharaan,  penunjang, peningkatan,  ataupun  rehabilitas  dapat  dilakukan  dengan  baik  setelah  kerusakan- kerusakan  yang  timbul  pada  perkerasan  tersebut  dievaluasi  penyebab  dan  akibatnya. Kerusakan pada konstruksi perkerasan jalan dapat disebabkan oleh:
a. Lalu lintas diperhitungkan berdasarkan peningkatan beban dan repetisi beban
b. Air, yang dapat berasal dari air hujan dan sistem drainase jalan yang tidak baik
c. Material  konstruksi  perkerasan,  sifat  material  dan  sistem  pengolahan  bahan  yang tidak baik
d. Iklim, Indonesia beriklim tropis dimana suhu udara dan curah hujan umumnya tinggi
e. Kondisi tanah dasar yang tidak stabil, akibat sistem pelaksanaan yang kurang baik, atau sifat tanah dasarnya yang memang kurang baik
f. Proses pemadatan lapisan di atas tanah dasar yang kurang baik
Umumnya  kerusakan-kerusakan  yang  timbul  tidak  disebabkan  oleh  satu  faktor  saja, tetapi merupakan gabungan penyebab yang saling kait mengait. Sebagai contoh, retak pinggir,  pada  awalnya  dapat  diakibatkan  oleh  tidak  baiknya  sokongan  dari  samping. Dengan terjadinya retak pinggir, memungkinkan air meresap masuk ke lapis bawahnya yang melemahkan ikatan antara aspal dan agregat, hal ini dapat menimbulkan lubang- lubang disamping melemahkan daya dukung lapisan di bawahnya.
D. Penelitian Terdahulu
Penelitian mengenai Pengaruh Perubahan Iklim dan Pengaruhnya Terhadap Kerusakan Jalan sudah pernah diteliti baik di Indonesia maupun di negara-negara lainnya.
1. Penelitian  dilakukan  oleh  (Ade  Yute  Prasetyo /2017)  dengan  judul  Analisis  Dampak Kerusakan  Jalan  Terhadap  Pengguna Jalan  Dan  Lingkungan  Di  Jalan  Raya  Gampeng, Kediri  Jawa  Timur  dengan  tujuan  untuk  mengetahui  berpengaruh  aspek  biaya  bagi pengguna jalan ialah perawatan kendaraan dan keterlambatan pendistribusian barang, sedangkan perekonomian masyarakat merupakan faktor yang berpengaruh bagi aspek biaya masyarakat.
2. Penelitian  dilakukan  oleh  (Ines  Wishaka  Perba/2019)  dengan  judul  Analisis  Dampak Perubahan Iklim Terhadap Perilaku  Budidaya Dan Adaptasi Petani Padi Rawa Lebak Di Desa Sungai Pinang Banyuasin dengan tujuan untuk mengetahui perilaku pengetahuan, sikap dan keterampilan petani padi mengalami peningkatan yaitu sebelum perubahan iklim  termasuk  dalam  kriteria  sedang  dan  setelah  perubahan  iklim  termasuk  kedalam kriteria tinggi. Pendapatan petani contoh di Desa Sungai Pinang pada tahun 2013 yaitu sebesar Rp. 16.582.623 dan pada tahun 2018 yaitu sebesar Rp. 21.372.277.
3. Penelitian dilakukan oleh (Tito Aditya Perdana/2015) dengan judul Dampak Perubahan Iklim Terhadap Nelayan Tangkap (Studi Empiris Di Pesisir Utara Kota Semarang) dengan tujuan  untuk  mengetahui  perubahan  iklim  yang  mempengaruhi  kegiatan  produksi nelayan  tangkap  di  pesisir  utara  Kota  Semarang  antara  lain  adalah  :  curah  hujan, kecepatan  angin,  dan  gelombang.  Dampak dari  perubahan  iklim  terhadap  masyarakat nelayan  tangkap  di  pesisir  utara  Kota  Semarang  adalah  perubahan  volume  hasil tangkapan  setiap  bulan  dan  perubahan  jumlah  bulan  melaut.  Dampak  kerugian ekonomi  dari  perubahan  iklim  terhadap  masyarakat  nelayan  tangkap  di  pesisir  utara Kota Semarang adalah adanya  bulan tidak melaut bagi nelayan yang membuat nelayan tidak mempunyai penghasilan.
4. Penelitian  dilakukan  oleh  (Salindra  Pratama/2019)  dengan  judul  Analisis  Analisa Kerusakan  Jalan  Pada  Ruas  Jalan  Simpang  Rambutan – Suka  Pindah  Sta  00+000 – 11+000  Kabupaten  Banyuasin  Provinsi  Sumatera  Selatan  dengan  tujuan  untuk mengetahui  kerusakan  Simpang  Rambutan  -  Suka  Pindah  Kabupaten  Banyuasin  : Kerusakan  tertinggi  2,225%  karena  beban  melebihi  batas  kapasitas  maksimum  untuk beban  perkerasan,  Lubang  1,548%  kerusakan  yang  disebabkan  oleh  Overload, Overloading  sebesar  0,943%  disebabkan  oleh  lapisan  permukaan  yang  terlalu  tipis sehingga permukaan perkerasan menjadi terkelupas, retak tepi sebesar 0,834% karena dukungan  yang  kurang  baik  dari  samping,  Amblas  sebesar  0,807%  karena  pengikisan substrat  underlaying.  jalan,  Retak  Halus  sebesar  0,727%  karena  material  perkerasan yang kurang baik, dan retak buaya terkecil sebesar 0,2% akibat pelapukan permukaan.
5. Penelitian  dilakukan  oleh  (Hermawan  Adi  Handoyo  /2017)  dengan  judul    Analisis Kerusakan  Jalan  Perkotaan  Menggunakan  Metode  Bina  Marga  (Studi  Kasus  Jalan Perkotaan  Kabupaten  Wonosobo)  dengan  tujuan  untuk  mengetahui  Nilai  kondisi  dari masing – masing  ruas  jalan  diperoleh  nilai  kondisi  terbesar  adalah jalan  Serayu,  Jalan Tirtoaji  dan  Jalan  Sumbing  yaitu 6,00.  Sedangkan  nilai kondisi terkecil pada  Jalan  RSU yaitu 2,75.
6. Penelitian  dilakukan  oleh  (Nur  Afika/  2019)  dengan  judul  Dampak  Perubahan  Iklim Terhadap  Produksi  Dan  Pendapatan  Usaha  Tani  Kubis  Di  Kabupaten  Enrekang  (Studi Kasus  :  Desa  Tongko  Kecamatan  Baroko)  dengan  tujuan  untuk  mengetahui  Dampak yang  dihasilkan  dari  perubahan  iklim  terhadap  produksi  yaitu  21  petani  mengalami kenaikan  produksi,  15  petani  tidak  mengalami  kenaikan  atau  penurunan  produksi (tetap)  dan  6  petani  mengalami  penurunan  produksi.  Dari  dampak  yang  dihasilkan tersebut  petani  lebih  banyak  mengalami  kenaikan  produksi  hal  ini  dikarenakan  curah hujan  yang  lebih  rendah  pada  tahun  2017  dari  pada  tahun  2016.  Serta  rata-rata pendapatan petani kubis sebesar  Rp 13.260.159,46 per hektar per satu musim tanam.
E. Uji statistik asumsi klasik
Uji asumsi klasik adalah persyaratan statistik yang harus dipenuhi pada analisis regresi linear berganda yang berbasis ordinary leas square (OLS). Untuk memastikan bahwa model regresi yang  diperoleh  merupakan  model  yang  terbaik,  dalam  hal  ketepatan  estimasi,  tidak  bias, serta konsisten, maka perlu dilakukan pengujian asumsi klasik (Juliandi et al., 2014).
1. Uji Normalitas Data Pengujian ini untuk mengetahui apakah nilai residual terdistribusi secara normal atau tidak.  Model  regresi  yang  baik  adalah  yang  memiliki  nilai  residual  yang  terdistribusi
secara  normal.  Cara  untuk  mendeteksinya  adalah  dengan  melihat  penyebaran  data pada sumber diagonal pada grafik Normal P- P Plot of regression standardized sebagai dasar  pengambilan  keputusannya.  Jika  menyebar  sekitar  garis  dan  mengikuti  garis diagonal  maka  model  regresi  tersebut  telah  normal  dan  layak  dipakai  untuk memprediksi variabel bebas dan sebaliknya.
2. Uji Multikolineritas
Multikolinearitas merupakan keadaan dimana terjadi hubungan linear yang sempurna atau  mendekati  antar variabel  independen  dalam  model  regresi.  Suatu model regresi dikatakan  mengalami  multikolinearitas  jika  ada  fungsi  linear  yang  sempurna  pada beberapa  atau  semua  independen  variabel  dalam  fungsi  linear.  Gejala  adanya multikoliniearitas  antara  lain  dengan  melihat  nilai Variance  Inflation  Factor ( VIF )  dan Tolerance nya.  Jika  nilai VIF <  10  dan Tolerance >  0,1  maka  dinyatakan  tidak  terjadi multikolinearitas.
3. Uji Heteroskedastisitas Heteroskedastisitas  merupakan  keadaan  dimana  terjadi  ketidaksamaan  varian  dari residual untuk semua pengamatan pada model regresi. Cara pengujiannya dengan Uji Glejser.  Pengujian  dilakukan  dengan  meregresikan  variable-variabel  bebas  terhadap nilai absolute  residual . Residual adalah  selisih  antara  nilai  variabel  Y  dengan  nilai variabel Y yang diprediksi, dan absolut adalah nilai mutlaknya (nilai positif semua). Jika nilai signifikansi antara variabel independen dengan absolut residual > 0,05 maka tidak terjadi heteroskedastisitas.
4. Uji Autokorelasi Autokorelasi  merupakan  keadaan  dimana  pada  model  regresi  ada  korelasi  antara residual  pada  periode  t  dengan  residual  pada  periode  sebelumnya,  jika  nilai  Durbin Watson  terletak  antara  du  sampai  dengan  (4-du).  Nilai  du  dicari  pada  distribusi  nila tabel Durbin Waston.
F. Analisis Regresi Berganda
Analisis  regresi  digunakan  untuk  mengukur  seberapa  besar  pengaruh  antara  variabel  bebas dan  variabel  terikat.  Apabila  hanya  terdapat  satu  variabel  bebas  dan  satu  variabel  terikat, maka regresi tersebut dinamakan regresi linear sederhana. Sebaliknya, apabila terdapat lebih dari satu variabel bebas atau variabel terikat, maka disebut regresi linear berganda. Regresi linear  berganda  merupakan  model  regresi  yang  melibatkan  lebih  dari  satu  variabel independen. Analisis regresi linear berganda dilakukan untuk mengetahui arah dan seberapa besar pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen (Ghozali, 2018).
1. Pengujian Hipotesis dengan uji t parsial (regresi linear berganda) Uji t dikenal dengan uji parsial bertujuan untuk menguji bagaimana pengaruh masing- masing varibel bebasnya secara sendiri-sendiri terhadap variable terikatnya.
a) Pengujian Hipotesis Kedua (H1) Uji  hipotesis  kesatu  ialah  menguji  pengaruh  curah  hujan  (H2)  secara  sendiri terhadap kerusakan jalan.
b) Pengujian Hipotesis Kedua (H2) Uji  hipotesis  kedua  ialah  menguji  pengaruh  kelembaban  (H2)  secara  sendiri terhadap kerusakan jalan.
c) Pengujian Hipotesis ketiga (H3)
Uji  hipotesis  ketiga  ialah  menguji  pengaruh  suhu  (H3)  secara  sendiri  terhadap kerusakan jalan.
2. Pengujian hipotesis H4
Pengujian hipotesis H4 dengan Uji F dikenal dengan uji simultan yakni mencari apakah variable  independen  (H1,  H2  dan  H3)  secara  bersama-sama  mempengaruhi  variable dependen (kerusakan jalan)
3. Koefisien determinasi
Uji  koefiesien  determinasi  adalah  uji  untuk  menjelaskan  besaran  poposi  variable  dari variabel dependen yang dijelaskan oleh variabel independen.

## 3. Metode Penelitian
Penilitian  ini  adalah  selama  4  bulan  yang  dimulai  dari  penyusunan  proposal,  pengumpulan data,  analisis  data  sampai  dengan  ujian  skripsi .  Adapun  variable  penelitian  yang  akan  di  ukur indikatornya sesuai dengan lingkup dan obyek penelitian di bawah ini
Variabel Indikator Perubahan Iklim Dampak  yange  terjadi  akibat  perubahan  curah  hujan, suhu, dan kelembapan, Kerusakan Jalan Tingkat  kerusakan  pada  permukaan  jalan,  baik  kondisi struktural maupun fungsionalnya

## 4. Hasil dan Pembahasan
A. Perubahan Iklim
Perubahan  iklim  adalah  suatu  perubahan  unsur-unsur  iklim  yang  memiliki  kecenderungan naik  atau  turun  secara  nyata.  Perubahan  temperatur  rerata  harian  tersebut  berpengaruh secara signifikan terhadap pola curah hujan, Suhu Udara dan Kelembaban Udara.
Data  yang  dikumpulkan  pada  penilitian  peruahan  iklim  yaitu  data  curah  hujan, kelembaban dan suhu. Dimana data curah hujan, kelembaban dan suhu diperoleh dari Balai Wilayah  Sungai  Sulawesi  IV.  Pada  tabel  1,  tabel  2  dan  tabel  3  adalah  data  rekapitulasi  dari curah hujan, kelembaban dan suhu dari tahun 2017 – 2021.
Tabel 1 Rekapitulasi Data Curah Hujan Tahun 2017 - 2021
Tahu n Bulan Jan Feb Mar  Apr Mei  Jun Jul Ags Sep Okt Nov  Des 2017  116,0  181,8  256 189,1  696,2  346,0  258,0  116,4  68,0  54,0  194,0  117,0 2018  59,5  188,3  122,1  142,5  479,0  488,5  377,5  58,5  26,0  8 115,0  102,3 2019  254,5  209,0  233,7  312,0  423,0  365,0  156,0  11,5  4,0 18,0  - 82,5 2020  293,0  239,2  220,0  263,1  213,8  393,3  347,3  32,0  178,0  13,0  44,0  171,5 2021  165,0  85,0  269,5  68,0  247,0  319,0  172,1  268,0  267,0  71,0  48,5  107,0

## Tabel 2 Rekapitulasi Data Kelembaban Tahun 2017 - 2021
Tahu n Bulan Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nov  Des 2017 90 93,0 90,0 90,0 90 100  97,0 90,0 99,0 90 90, 0 90 2018 90 94,0 90,0 94,0 90 100  97,0 90,0 99,0 90 90, 0 94 2019 95 90,0 90,0 90,0 90 91 99,0 99,0 99,0 93 91, 0 94 2020 90 99,0 99,0 90,0 90 93 90,0 99,0 90,0 90 90, 0 90 2021 90 90,0 99,0 90,0 99 90 90,0 93,0 93,0 99 90, 0 90
Tabel 3 Rekapitulasi Data Suhu Tahun 2017 - 2021
Tahu n Bulan Jan Feb Mar Apr Me i Jun Jul Ags Sep Okt  Nov Des 2017 38 37,8 36,7 36,0 36 34,0 35,0 34,0 35,0 37 37,8 37,8 2018 37 37,0 36,7 36,0 36 35,0 35,6 34,5 35,6 38 38,0 37,8 2019 37 36,0 36,7 35,6 36 34,5 34,0 34,5 35,6 38 38,9 39,0 2020 38 36,0 37,0 36,7 37 34,0 33,5 34,5 35,6 36 37,8 36,7 2021 37 37,0 36,0 38,0 36 34,5 34,5 34,0 35,6 37 36,7 37,0

## B. Kondisi Jalan
Data  yang  dikumpulkan  pada  data  kerusakan  jalan  diperoleh  dari  Balai  Perencanaan  Jalan Nasional Sulawesi Tenggara. Pada tabel 4 dan tabel 5 adalah data rekapitulasi kerusakan jalan dari tahun 2017 – 2021.
Tabel 4 Rekapitulasi Data Ruas Jalan Semester I
Tahun Panjang Ruas (KM) Baik Sedang Rusak Ringan Rusak Berat Km % km % km % km % 2017 29,56 12,20 41,27 12,50 42,29 3,36 11,37 1,50 5,07
2018 15,46 52,30 10,90 36,87 2,60 8,80 0,60 2,03 2019 11,60 39,24 14,06 47,56 3,10 10,49 0,80 2,71 2020 12,00 40,60 14,96 50,61 2,20 7,44 0,40 1,35 2021 11,09 37,50 16,31 55,16 1,80 6,09 0,37 1,25 Tabel 5 Rekapitulasi Data Ruas Jalan Semester II Tahun Panjang Ruas (KM) Baik Sedang Rusak Ringan Rusak Berat Km % km % km % km % 2017 29,56 17,00 57,51 9,26 31,33 2,10 7,10 1,20 4,06 2018 13,70 46,35 11,16 37,75 3,70 12,52 1,00 3,38 2019 63,13 10,46 35,4 0,10 0,34 0,33 1,13 2020 13,86 46,89 13,50 45,67 2,10 7,10 0,10 0,34 2021 9,40 31,80 15,56 52,64 4,00 13,53 0,60 2,03

## C. Uji Asumsi Klasik
Asumsi  klasik  bertujuan  untuk  memberikan  kepastian  bahwa  persamaan  regresi  yang didapatkan memiliki ketepatan dalam estimasi, tidak bias dan konsiten. Asumsi klasik adalah syarat-syarat  yang  harus  dipenuhi  pada  model  regresi  linear  agar  model  tersebut  menjadi valid.
1. Uji Normalitas Data
model  regresi  dikatakan  berdistribusi  normal  jika  data  ploting  (titik-titik)  yang menggambarkan  data  sesungguhnya  mengikuti  garis  diagonal.  Penyebaran  data  pada sumber diagonal grafik Normal P-P Plot of regression standardized seperti yang tertera pada Gambar 1.
Gambar 1 Uji normalitas Data
Dari gambar 1 dapat disimpulkan bahwa model regresi berdistribusi normal dan layak dipakai untuk memprediksi variabel bebas dan sebaliknya
2. Uji Multikolineritas
Gejala multikolineritas,  jika  nilai  Tolerence  >  0.100 dan  nilai  vif  <  10.000  seperti  yang tertera pada Tabel 6.
Tabel 6 Uji Multikolineritas
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 174.070 28.785 6.047 .000 CH (X1) .201 .086 .272 2.343 .023 .339 2.952 KL (X2) 8.420 1.589 .594 5.299 .000 .363 2.753 SH (X3) .823 1.733 .056 .475 .637 .331 3.019
a. Dependent Variable: KJ (Y)
Hasil  uji  multikolinearitas yang  disajikan  pada  Tabel 4.6  memperlihatkan  bahwa  tidak ada masalah multikolinearitas. Hal ini dapat dilihat dari nilai VIF untuk ke dua variabel independen < 10 dan nilai Tolerance > 0,100.
3. Uji Heteroskedastisitas Tidak terjadi heteroskedastisitas, jika tidak ada pola yang jelas (bergelombang, melebar kemudia  menyempit)  pada  gambar  scatterplots,  serta  titik-titik  menyebar  diatas  dan dibawah angka 0 pada sumbu Y.

## Gambar 2 Uji Heteroskedastisitas
Dari gambar 2 dapat disimpulkan bahwa tidak ada gejala heteroskedastisitas.
4. Uji Autokorelasi Tidak  ada  gejala  outokorelasi,  jika  nilai  Durbin  Watson  terletak  antara  du  sampai dengan (4-du). Nilai du dicari pada distribusi nila tabel Durbin Waston.

## Tabel 7 Uji Autokorelasi
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics Durbin-Watson R Square Change  F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .863 a .745 .731 4.68961 .745 54.399 3 56 .000 2.275
a. Predictors: (Constant), SH (X3), KL (X2), CH (X1)
b. Dependent Variable: KJ (Y)
Dari  tabel  7  dapat  disimpulkan  bahwa  nilai  du  1.688  <  Durbin  Watson  2.275  <  4-du (2.312) yang berarti tidak ada gejala autokorelasi
D. Analisis Regresi Berganda Dengan Spss
Uji regresi berganda pada penelitian ini pergunakan untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh antara variabel bebas terhadapa variabel terikat.
1. Pengujian Hipotesis dengan uji t parsial (regresi linear berganda) Uji t dikenal dengan uji parsial bertujuan untuk menguji bagaimana pengaruh masing- masing varibel bebasnya secara sendiri-sendiri terhadap variable terikatnya.
a) Pengujian Hipotesis Pertama (H1) Diketahui  nilai  Sig.  untuk  pengaruh  curah  hujan  (X1)  terhadap  kerusakan  jalan  (Y) adalah sebesar 0.023 < 0.05 dan nilai t hitung 2.343 > t table 2.003, sehingga dapat disimpulkan  bahwa  H1  diterima  yang  berarti  terdapat  pengaruh    curah  hujan terhadap kerusakan jalan.
b) Pengujian Hipotesis Kedua (H2) Diketahui  nilai  Sig.  untuk  pengaruh  kelembaban  (X2)  terhadap  kerusakan  jalan  (Y) adalah sebesar 0.000 < 0.05 dan nilai t hitung 5.299 < t table 2.003, sehingga dapat disimpulkan  bahwa  H2  diterima  yang  berarti  terdapat  pengaruh  kelembaban terhadap kerusakan jalan.
c) Pengujian Hipotesis ketiga (H3)
Diketahui  nilai  Sig.  untuk  pengaruh  suhu  (X3)  terhadap  kerusakan  jalan  (Y)  adalah sebesar  0.637  >  0.05  dan  nilai  t  hitung  0.475  <  t  table  2.003,  sehingga  dapat disimpulkan bahwa H3 ditolak yang berarti tidak terdapat pengaruh  suhu  terhadap kerusakan  jalan.  Untuk  lebih  jelasnya  perbandingan  nilai  t  dengan  kurva  sebagai berikut;
Gambar 3 kurva t
Keterangan :
1) Curah hujan (X1) berpengaruh terhadap kerusakan jalan (Y)
2) Kelembaban (X2) tidak berpengaruh terhadap kerusakan jalan (Y)
3) Suhu (X3) tidak berpengaruh terhadap kerusakan jalan (Y)
2. Pengujian hipotesis H4 dengan uji F
Uji F dikenal dengan uji simultan yakni mencari apakah variable independen (variabel X) secara bersama-sama mempengaruhi variable dependen (variable Y)
Nilai  signifikasi  untuk  pengaruh  curah  hujan  (X1),  kelembaban  (X2)  dan    suhu  (X3) secara simultan terhadap kerusakan jalan (Y) adalah sebesar 0.000 > 0.05 dan hitungan F hitung 54.399 > F table 2.766, sehingga dapat disimpulkan bahwa H4 di terima yang berarti    terdapat  pengaruh  curah  hujan  (X1),  kelembaban  (X2)  dan  suhu  (X3)  secara simultan terhadap kerusakan jalan (Y).
3. Koefisien determinasi
Uji  koefiesien  determinasi  adalah  uji  untuk  menjelaskan  besaran  poposi  variable  dari variabel dependen yang dijelaskan oleh variabel independen.
Berdasarkan  nilai  R  Square  sebesar  0.745,  hal  ini  mengandung  arti  bawa  pengaruh variable  curah  hujan  (X1),  kelembaban  (X2)  dan  suhu  (X3)  secara  simultan  terhadap Variabel kerusakan jalan (Y) adalah sebesar =  0.745 x 100 = 74.5%.

## 5. Kesimpulan
Dari  hasil  analisis  diatas  dapat  disimpulkan  Kondisi  iklim  di  ruas  Lapuko – Batas Kabupaten Konawe Selatan/ Kota Kendari dengan curah hujan rata- rata ialah 184 dengan tingkat  curah  hujan  tertinggi  terjadi  pada  bulan  Mei  sedangkan  kelembaban  rata  rata 92.9% dan suhu 36.2 0 C yang terjadi dari tahun 2017 sampai dengan 2021 dengan Kondisi Jalan cenderung fleksibel dengan tingkat kondisi jalan rata-rata baik 45.65%, sedang 43.74 dan rusak ringan 8.48 serta rusak berat 2.10 yang terjadi dari tahun 2017 sampai dengan 2021 serta Terdapat pengaruh dengan nilai 74.5%.

## REFERENSI
Ade Yute Prasetyo , (2017),” Analisis Dampak Kerusakan Jalan Terhadap Pengguna Jalan Dan Lingkungan Di Jalan Raya Gampeng, Kediri Jawa Timur ”. download Mei 2022
A  Nakaro,  (2000),  Axle  Load  Surveys, Damage  To  Pavements  and  Bridge  Caused  ByLoaded  Vehicles, Gaborone Botswana
Departemen Pekerjaan Umum. 2017. Factor-Faktor Penyebab Kerusakan Jalan . Jakarta
Ghozali,  Imam.  2018. “Aplikasi Analisis  Multivariate  dengan  Program  IBM  SPSS 25”. Badan  Penerbit Universitas Diponegoro: Semarang.
Handoko, 1994. Pengantar Unsur-unsur Cuaca di Stasiun Klimatologi Pertanian, Jurusan Geofisika dan Metereologi FMIPA-IPB: Bogor.
Harmoni,  Ati.  2005. “Dampak  Sosial  Ekonomi  Perubahan  Iklim” .  Jakarta:  Universitas  Gunadarma. Available at: www. journal.gunadarma.ac.id. download Mei 2020
Hary Christady Hardi yatmo, (2007) “ Pemeliharaan Jalan Raya”, Gadjah Mada University Press
Hermawan  Adi Handoyo,  (2021),  “ Analisis  Kerusakan  Jalan  Perkotaan Menggunakan  Metode  Bina Marga (Studi Kasus Jalan Perkotaan Kabupaten Wonosobo) ” . download November 2021
Ines  Wishaka  Per ba,  (2019)  “ Dampak  Perubahan  Iklim  Terhadap  Perilaku  Budidaya  Dan  Adaptasi Petani Padi Rawa Lebak Di Desa Sungai Pinang Banyuasin”. download Mei 2022
JICA,  (2006), Seri  Panduan  Pemeliharaan  Jalan  kabupaten  edisi  II,  Teknik  Bahan  Kinerja  Perkerasan Lentur .  Puslitbang  Jalan  dan  Jembatan  ISBN  979-95959-7-5,  Puslitbang  Jalan  dan  Jembatan Departemen Pekerjaan Umum, Bandung
Mardiatmoko, Gun , (2020), “ Pentingnya Uji Asumsi Klasik Pada Analisis Regresi Linier Berganda (Studi Kasus Penyusunan Persamaan Allometrik  K enari Muda”. download Mei 2022
Naylor,  R.L.,  D.S.  Battisti,  D.J.  Vimont,  W.P.  Falcon,  and  M.B.  Burke.  2007. Assessing  risks  of  climate variability  and  climate  change  for  Indonesian  rice  agriculture .  Proceeding  of  the  National Academic of Science 114: 7752-7757.
Nur Afika, (2019), “ Dampak Perubahan Iklim Terhadap Produksi Dan Pendapatan Usaha Tani Kubis Di Kabupaten Enrekang (Studi Kasus : Desa Tongko Kecamatan Baroko )”. download Mei 2022
Oglesby,  C.H.  and  Hicks,  R.  G.  (1982),  Editor:  Yani  Sianipar  (1993),  J udul  asli:  “ Highway  Engineering, Fourth  Edition ”,  Judul  Terjemahan:  “Teknik  Jalan  Raya,  Edisi  ke  empat”.  Penerbit Erlangga, Jakarta.
Paul H. Wright, (1998), Transportation Engineering Planning ang Design Fourth Edition, New York.
Salindra Pratama, (2019), “ Analisa Kerusakan Jalan Pada Ruas Jalan Simpang Rambutan – Suka Pindah Sta 00+000 – 11+000 Kabupaten Banyuasin Provinsi Sumatera Selatan ”. downloads Mei 2022
Tito Aditya Perdana,  (2015),  “ Dampak  Perubahan  Iklim  Terhadap  Nelayan  Tangkap  (Studi  Empiris  Di Pesisir Utara Kota Semarang )”. download Mei 2022