Jurnal Pendidikan Ekonomi & Bisnis, 5 (2) 2017, 126-137

## JURNAL PENDIDIKAN EKONOMI & BISNIS
http://journal.unj/unj/index.php/jpeb
*  Corresponding Author. dinanatika@gmail.com (Atika Dinan) har_kun@feunj.ac.id (Haryo Kuncoro W) dicky@feunj.ac.id (Dicky Iranto)
ISSN
2302-2663 (online) DOI: doi.org/10.21009/JPEB.005.2.1

## Analisis Perdagangan Internasional Terhadap Siklus Bisnis di ASEAN-5 Periode 1999-2014
Atika Dinan 1 , Haryo Kuncoro W 2 , Dicky Iranto 3* 1 Fakultas Ekonomi, Universitas Negeri Jakarta, Indonesia
2 Fakultas Ekonomi, Universitas Negeri Jakarta, Indonesia
3 Fakultas Ekonomi, Universitas Negeri Jakarta, Indonesia
Article Info Abstract Article history: Received: 9 September 2017; Accepted: 20 October 2017;
Published: 31 October 2017.
This research is aimed to analyze the effects of International Trade to  Business  Cycle  in  ASEAN-5. The  data  used  in  this  research  are the  panel  data  in  period  of  1999  –  2014  and  in  five  country  in ASEAN  (Indonesia,  Malaysia,  Philippines,  and  Thailand).  The technique of data analysis in this research is Bayesian Vector Auto- regressive  (BVAR).  Based  on  BVAR,  the  output  has  indicated  the Openness to Trade and dummy Crisis are positively and significant- ly affected business cycles in ASEAN-5, and Intra Industry Trade is not affected to business cycles in ASEAN-5.
Keywords: International  Trade;  Openness  to Trade;  Dummy  Crisis;  Intra  In- dustry  Trade  (IIT);  Business  Cy- cl e

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh perdagangan internasional terhadap siklus bisnis di ASEAN-5. Da- ta  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  panel  pada periode 1999-2014 dan lima Negara ASEAN (Indonesia, Malaysia, Filipina, Singapura dan Thailand) yang diperoleh dari Asean Year- book    dan  United  Nations.  Teknik  analiss  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah Bayesian  Vector  Autoregressive (BVAR). Dengan menggunakan model analisis BVAR, output menunjukkan bahwa. Keterbukaan Perdagangan (X1) dan dummy krisis (X2) ber- pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  siklus  bisnis  (Y)  di ASEAN-5. Perdagangan intra industri (X3) tidak berpengaruh ter- hadap siklus bisnis (Y) di ASEAN-5.

## How to Cite:
Dinan,  A.,  Kuncoro  W.,  H.,  &  Iranto,  D.  (2017).  Analisis Perdagangan  Internasional  Terhadap  Siklus  Bisnis  di  ASEAN-5 Periode  1999-2014. Jurnal  Pendidikan  Ekonomi  &  Bisnis , 5 (2),
126-137. https://doi.org/https://doi.org/10.21009/JPEB.005.2.1

## PENDAHULUAN
Perekonomian  mengalami  fluktuasi dari  waktu  ke  waktu,  baik  periode  kese- jahteraan maupun periode resesi. Salah satu ukuran kesejahteraan adalah output agregat , jumlah  barang  dan  jasa  yang  dihasilkan da- lam  perekonomian  pada  suatu  periode  ter- tentu,  atau  yang  biasa  disebut  dengan produk domestik bruto (PDB). Perubahan sa- lah  satu  unsur  dalam  perekonomian  akan mempengaruhi  perubahan  ekonomi  makro lainnya.
Perkembangan dunia saat ini di mana mobilitas  informasi  dan  sumber  daya  berge- rak  bebas  antarnegara  seakan-akan  dunia tidak  lagi  memiliki  batas  ( borderless )  mem- buat  dunia  terlihat  semakin  sempit.  Semua perekonomian, bergantung pada perekonomi- an lain dan terpengaruh oleh peristiwa di lu- ar batasnya (Case & Fair, 2006). Seperti keti- ka  Amerika  Serikat  mengalami  krisis,  nega- ra-negara lain yang bekerja sama dengannya atau  memilliki suatu  hubungan,  baik  secara ekonomi  maupun  politik  akan  terkena  dam- pak dalam perekonomiannya.
Dalam  menghadapi  guncangan  ek- sternal, penyatuan dua negara atau lebih da- lam  membentuk  area  perdagangan  bebas mulai berkembang. Di awali oleh kesuksesan Uni  Eropa  (1991)  dan  terjadinya  krisis  hu- tang  internasional  yang  mulai  berlangsung pada  tahun  1992  menjadi  pendorong  ter- bentuknya  aktivitas  blok-blok  ekonomi  dan perdagangan  di  berbagai  kawasan.  Langkah awal  yang  dilakukan  yaitu  reformasi  dalam penurunan dan penyederhanaan struktur ta- rif  serta  berbagai  bentuk  hambatan  impor kuantitatif.  Langkah  ini  mulai  membuka perekonomian  terhadap  hubungan  perdaga- ngan antarnegara yang lebih intensif. Hal ini terlihat dari besarnya angka ekspor plus im- por  sebagai  rasio  terhadap  GDP  masing- masing,  dan  tingginya  tingkat  pertumbuhan negara  atau  perekonomian  negara  berkem- bang yang melaksanakan liberalisasi

## (Salvatore, 1997).
Sumber: ASEAN Integration Monitoring Report, 2013
Gambar 1. Keterbukaan Perdagangan Intra-Regional Tahun 2004 – 2011 Berdasarkan gambar 1, di atas dapat diketahui  bahwa  keterbukaan  perdagangan intra-ASEAN dapat bersaing dengan pening- katan  keterbukaan  perdagangan  blok-blok wilayah  lain.  Sebelum  krisis  global  (2004- 2008),  keterbukaan  perdagangan  intra- ASEAN  hampir  mencapai  16  persen,  se- dangkan  blok  perdagangan  EU-27  mencapai 19  persen.  Perkembangan  ASEAN-6  dengan ASEAN-10  hampir  memiliki  tingkat  keter- bukaan  perdagangan  yang  serupa,  hal  ini menandakan bahwa negara anggota ASEAN- 6  telah  menggunakan  peran  luar  negeri  da- lam perekonomiannya dan menunjukkan in- tegrasi intra regional ASEAN lebih kuat dan mampu  bersaing  dengan  blok-blok  perdaga- ngan lainnya dalam menghadapi liberalisasi perdagangan dunia.
Grafik  perkembangan  tingkat  per- tumbuhan  ASEAN-5  pada  tahun  1996-2008 sebagaimana  tercantum  dalam  gambar  2, terlihat  fluktuaktif  dan  bergerak  selaras. Ketidakstabilan ekonomi mulai terlihat pada tahun  1997  karena  adanya  krisis  ekonomi Asia yang di awali oleh kejatuhan mata uang Bath,  turut  berdampak  pada  negara  Asia lainnya.  Pada  tahun  2001  terjadi  krisis  aki- bat tragedi pusat perekonomian di Amerika. Berbeda  dengan  sebelumnya,  krisis  ini memukul  Singapura.  Pertengahan  tahun
ISSN 2302-2663 (online) DOI: doi.org/10.21009/JPEB.005.2.1
2007 krisis subprime mortgage memicu krisis keuangan  global  kembali  menghantam perekonomian  dunia,  termasuk  ASEAN,  na- mun  dampak  itu  tidak  sehebat  pada  tahun 1997. Di antara resesi tersebut, perekonomi- an  mengalami  fluktuasi  meskipun  hanya guncangan-guncangan  kecil.  Secara  kese- luruhan  siklus  bisnis  di  ASEAN-5  tidak memiliki perbedaan yang cukup tajam antar negara, meskipun ada beberapa negara yang memiliki  perekonomian  lebih  kuat  diban- dingkan  negara  lainnya.  Seperti  Filipina yang  turut  serta  mengalami  dampak  dari krisis  dunia  namun  tidak  seberat  dengan negara-negara lainnya.

## Sumber: ASEAN Statistical Yearbook, berbagai edisi.
Gambar 2. Tingkat Pertumbuhan ASEAN-5, 1996 – 2008 Sebagai  organisasi  regional  yang dinamis  di  negara  berkembang,  negara- negara ASEAN telah berkembang pesat sela- ma  tiga  dekade–dua  kali  lipat  dari  tingkat pertumbuhan  ekonomi  dunia  dan  pengu- rangan  kemiskinan  yang  signifikan.  Hal  ini didasarkan pada manajemen ekonomi makro, tingginya  tingkat  investasi,  terutama  dalam pembangunan  manusia  dan  infrastruktur, dan  pesatnya  pertumbuhan  ekspor  (ASEAN Selayang  Pandang,  2010).  Pertumbuhan ekonomi  di  ASEAN  diharapkan  akan berkembang  seiring  dengan  semakin  dek- atnya hubungan diantara Negara ASEAN.
AFTA  yang  dilaksanakan  Januari 1992 untuk mengurangi hambatan tarif pada
negara-negara  Asia  Tenggara  bertujuan  un- tuk  penyatuan  ekonomi  ASEAN  ke  dalam pusat  produksi  tunggal  dan  membuat  pen- yatuan  pasar  dari  500  juta  jiwa.  Sebagai hasil  dari  keberhasilan  pelaksanaan  skema CEPT  AFTA  dengan  mengurangi  biaya perdagangan  di  dalam  wilayah  dan  memfa- silitasi  perdagangan  di  area  perdagangan, mampu  meningkatkan  perdagangan  intra- ASEAN dari 44,2 juta US dollar pada tahun 1993 menjadi 95,2 juta US dollar pada tahun 2000,  atau  dengan  rata-rata  pertumbuhan 11,6%  per  tahun. Share perdagangan  intra ASEAN  terhadap  total  perdagangan  juga meningkat  23,3%  ( Southeast  Asia:  A  Free Trade Area , 2001). Pelaksanaan AFTA tidak hanya  langkah  besar  ke  dalam  penyatuan ekonomi  regional  di  ASEAN,  namun  juga penting  dalam  pembangunan  blok-blok ekonomi di Asia-Pasifik.
Perdagangan  memiliki  peran  penting dalam  perekonomian,  sebagai  penghubung dari  perpindahan  teknologi  dan shock suatu industri. Beberapa studi menyatakan bahwa liberalisasi  perdagangan  adalah  komponen penting  dalam  reformasi  kebijakan  yang menghasilkan  pertumbuhan  yang  lebih  ce- pat. Negara yang terintegrasi perdagangann- ya dalam perekonomian dunia, maka kinerja makroekonominya  tumbuh  lebih  cepat  da- ripada  yang  kurang  terintegrasi  (Case  & Fair,  2006).  Perdagangan  merupakan  faktor utama  dan  dominan  yang  mempengaruhi pergerakan  siklus  bisnis  menjadi  lebih selaras (Etty Puji L, 2011), Guglielmo Maria dan Alessandro Girardi (2012)).
Dampak  dari  peningkatan  integrasi perdagangan  dengan  siklus  bisnis  antara dua  negara  tergantung  pada  dominasi perdagangan  yang  dilakukan,  apakah perdagangan inter-industri atau perdagangan  intra-industri.  Dalam  pan- dangan Komisi Eropa (1990), di mana  seba- gian besar perdagangan antar negara Eropa
ISSN 2302-2663 (online)
-15,0 -10,0 -5,0 0,0 5,0 10,0 15,0 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 Indonesia Malaysia Filipina
Singapura
Thailand
adalah  perdagangan  intra-industri,  menya- takan  bahwa  meningaktnya  integrasi  akan menimalisir  guncangan  asimetris  yang  ter- jadi, sehingga semakin terintegrasi perdagangannya,  mereka  akan  terpengaruh oleh  gangguan  yang  lebih  serupa  dan  siklus bisnis  mereka  menjadi  lebih  selaras.  Se- baliknya,  dalam  pandangan  Krugman (1991,1993), jika didominasi oleh perdagangan  inter-industri,  peningkatan  in- tegrasi  akan  meningkatkan  konsentrasi  in- dustri suatu negara (untuk mendapatkan ke- untungan  dari  skala  ekonomi),  sehingga meningkatnya  perdagangan  akan  memper- luas  perbedaan  antar  negara  yang  akhirnya menyebabkan  siklus  bisnis  menjadi  tidak selaras (Carlos Cortinhas, 2005); Etty Puji L. (2011),  dan  Francesco  Grigoli  (2011).  Inte- grasi  perdagangan  akan  berdampak  pada peningkatan perdagangan, efisiensi ekonomi, dan  daya  saing  yang  pada  gilirannya  akan meningkatkan kesejahteraan.
Analisis  pergerakan  siklus  bisnis menarik  dikaji  karena  akan  mempengaruhi kebijakan makro ekonomi dalam memperbai- ki  fluktuasi output selama  siklus  bisnis  dan pertumbuhan jangka panjang (Etty Puji Les- tari,  2011).  Keselarasan  siklus  bisnis  dalam negara  yang  terintegrasi  didorong  oleh  be- berapa faktor  (Loayza, dkk, 2001). Pertama, guncangan  yang  dihadapi  oleh  suatu  negara berdampak  pada  negara  lain  melalui  inte- grasi  perdagangan  dan  pasar  modal.  Kedua, guncangan  yang  terjadi  pada  negara  yang terintegrasi  dalam  suatu  kelompok,  apabila salah  satu  anggotanya  mengalami  gun- cangan  maka  akan  menimbulkan  dampak yang  sama  dengan  negara  lain  dalam  ke- lompok  tersebut.  Ketiga,  guncangan  yang melanda sektor tertentu dapat menyebabkan pergerakan  dalam  agregat output jika struktur ekonomi negaranya sama.
Siklus bisnis bergerak sepanjang wak- tu sebagai dampak dari globalisasi (Etty Puji L.,  2011),  terutama  bagi  negara  yang
melakukan  integrasi  ekonomi  seperti  yang terjadi di ASEAN-5.
Intra  Industry  Trade (IIT)  adalah perdagangan barang-barang berbeda dari in- dustri  yang  sama  (Salvatore,  1997)  dan dinyatakan  dalam  angka  indeks.  Indeks  IIT merupakan  temuan  Grubel  dan  Llyod,  yang dapat  dihitung  dengan  persamaan  sebagai berikut (Appleyard, 2014).
Berdasarkan  persamaan  di  atas diketahui IIT i adalah indeks perdagangan in- tra  industry  dalam  kategori i ,  X i adalah  ex- port  dalam  kategori i ,  M i adalah  impor  da- lam kategori i , dan |X i - M i | adalah nilai ab- solute  dari  perbedaan  export  dan  impor  da- lam kategori i . Nilai indeks sama dengan 1.0 (total  perdagangan  intra  industri),  jika  per- sentase  ekspor  dan  impor  sama  di  masing- masing kategori. Nilai indeks sama dengan 0 jika  di  masing-masing  kategori  terdapat  ek- spor  atau  impor,  tetapi  tidak  kedua-duanya (perdagangan inter industri).
Baxter  dan  Kouparitsas  (2005)  men- jelaskan keterbukaan perdagangan sebagai a good measure of the extent to which the coun- try is exposed to global shocks. Thus it is pos- sible that higher trade, in the aggregate, leads to  more  highly  correlated  business  cycles . Keterbukaan  perdagangan  suatu  negara diukur  dengan  rasio  total  perdagangan dengan output suatu  Negara  (ASEAN Inte- gration  Monitoring  Report ,  2013),  yang secara matematis ditulis sebagai berikut:
di  mana,  OTR i adalah  keterbukaan perdagangan ( openness to trade ) untuk nega- ra  I,  x i adalah  total  ekspor  untuk  Negara i , m i adalah total impor untuk Negara i , dan y i adalah GDP negara i .
Penelitian  mengenai  siklus  bisnis  te- lah  dilakukan  oleh  beberapa  peneliti  ter-
dahulu, dan terdapat beberapa variabel inde- penden (bebas) yang terbukti mempengaruhi siklus  bisnis.    Etty  Puji  Lestari  (2011)  dan Fransesco  Grigoli  (2011)  menemukan  bahwa perdagangan  mempengaruhi  pergerakan  si- klus  bisnis.  Dalam  penelitian  Etty  Puji,  in- tensitas  perdagangan  dan  koordinasi  ke- bijakan  moneter  merupakan  faktor  dominan yang  menyebabkan  siklus  bisnis  pada perekonomian  ASEAN-4  menjadi  lebih selaras.  Kondisi  ini  berimplkasi  pentingnya penggunaan mata uang bersama, khususnya untuk negara-negara yang sudah terintegrasi perekonomiannya  seperti  ASEAN-4.  Koordi- nasi kebijakan fiskal memberikan hasil yang negatif  terhadap  keselarasan  siklus  bisnis. Hal ini disebabkan oleh perbedaan dalam pe- nanganan  masalah  kebijakan  fiskal  yang bersifat  internal  masing-masing  negara sesuai  dengan  struktur  perekonomiannya. Semakin  tinggi  defisit  anggaran  pemerntah akan  berdampak semakin rentannya sebuah perekonomian.
Sejalan  dengan  itu,  Guglielmo  Maria Caporale  &  Alessandro  Girardi  (2012)  me- nyimpulkan  bahwa  keenam  Negara  LA (Argentina,  Brazil,  Chile,  Mexico,  Peru  & Venezuela) sangat bergantung pada perkem- bangan  eksternal,  terutama  beberapa  tahun setelah  resesi  besar  pada  2008  dan  2009. Perdagangan  memiliki  peran  yang  sangat penting  dalam  pergerakan  siklus  bisnis,  se- dangkan  arus  modal  memiliki  peran  yang kecil,  terutama  dalam  jangka  pendek.  Lebih spesifik, penelitian ini menemukan dominasi yang  jelas  antara  arus  perdagangan  diban- dingkan  hubungan  keuangan  sebagai  deter- minan dari pergerakan siklus bisnis di anta- ra negara LA dan blok-blok luar negeri.
Begitu  pula  dengan  Marianne  Baxter dan  Michael  A.  Kouparitsas  (2005)  menun- jukkan  bahwa  perdagangan  bilateral  meru- pakan variabel penting dalam mempengaruhi  pergerakan  siklus  bisnis. Kesamaan dalam struktur sektoral (industri)
tidak  berhubungan  kuat  dengan  korelasi  si- klus bisnis, namun memiliki hubungan posi- tif dengan korelasi siklus bisnis. Begitu pula dengan  keterbukaan  perdagangan  yang memiliki hubungan positif terhadap korelasi siklus bisnis, karena keterbukaan perdagangan  merupakan  salah  satu  ukuran suatu negara dalam menghadapi guncangan dunia.  Dari  beberapa  variabel  yang digunakan, variabel yang berhubungan kuat dengan  korelasi  siklus  bisnis  adalah perdagangan bilateral dan jarak.
Krisis finansial global turut mempengaruhi  pergerakan  siklus  bisnis. Penelitian  ini  memperkuat  temuan  Seyed Komali  Tayebi  dan  Zahra  Zamani  (2013) yang  menunjukkan  bahwa  krisis  finansial global  dan  siklus  bisnis  dengan  Amerika Serikat  berpengaruh  terhadap  siklus  bisnis di  negara  lain  yang  memiliki  hubungan ekonomi.  Pergerakan  siklus  bisnis  inter- nasional  meningkat  sebagai  dampak  dari krisis  keuangan  global  dan  jatuhnya  aktivi- tas  ekonomi  secara  simultan  pada  negara lain selama terjadinya krisis.
Beberapa  penelitian  sebelumnya  me- nyimpulkan bahwa perdagangan merupakan faktor yang mempengaruhi siklus bisnis. Na- mun, hal ini turut disebabkan oleh dominasi perdagangan suatu negara, apakah perdagangan  intra-industri  atau  inter- industri, seperti yang diteliti oleh Yu Feng L. Lee  (2004)  yang  menunjukkan  bahwa perdagangan  intra-industri  berpengaruh negatif  terhadap  siklus  bisnis,  yang mengindikasikan kuatnya perdagangan intra -Asia  menyebabkan  siklus  bisnis  yang idio- syncratic dan menurunkan korelasi aktivitas ekonomi.  Variabel dummy jarak  ber- pengaruh positif terhadap siklus bisnis yang berarti bahwa negara dalam jarak yang dek- at  bukanlah  mitra  dagangan  utama dibandingkan negara lain dengan jarak yang lebih  jauh;  bahasa  yang  digunakan  ber-
ISSN 2302-2663 (online) DOI: doi.org/10.21009/JPEB.005.2.1
pengaruh  positif  terhadap  siklus  bisnis.  Se- hingga  rencana  kedepannya,  pembentukan area  mata  uang  Asia  Pasifik  belum  dapat direkomendasikan.
Hasil  serupa  ditemukan  oleh  Yuwen Dai  (2014)  yang  menyimpulkan  bahwa  hub- ungan  perdagangan  Asia  dengan  PRC  mem- iliki  hubungan  positif  karena  keberadaan “ Factory  Asia ”,  di  mana  PRC  memiliki produksi jaringan di Asia, terutama Asia Ti- mur  dan  Asia  Tenggara,  sedangkan  hasil yang berbeda ditemukan pada Amerika Seri- kat,  karena  berdasarkan  teori  keunggulan komparatif,  hubungan  perdagangan  yang lebih  dekat  antara  AS  dan  NIE-3  akan meningkatkan  spesialisasi  ekspor  dan  ke- mandirian  ekonomi.  Bank  regional  seperti ADB memiliki peran untuk mendukung efek- tivitas  kebijakan-kebijakan  ekonomi  negara anggota  dan  hubungan  dengan  negara lainnya.

## METODE
Penelitian  ini  dilakukan  dengan mengambil  data  dari  kelima  negara  di ASEAN,  yaitu  Indonesia,  Malaysia,  Filipina, Singapura  dan  Thailand  untuk  melihat seberapa  besar  pengaruh  variabel  inde- penden, yaitu keterbukaan perdagangan (X 1 ), dummy krisis  (X 2 ),  dan  perdagangan  intra- industri (X 3 ), terhadap siklus bisnis (Y).
Teknik  analisis  data  yang  digunakan dalam penelitian ini menggunakan Bayesian VAR  (BVAR),  dengan  Sims-Zha  normal- Wishart  prior  yang  menggunakan  variabel dummy .  Peter  Pedroni  (2013)  menjelaskan bahwa pada umumnya, model VAR digunakan untuk data runtut waktu ( time se- ries ),  namun  ada  beberapa  kasus  di  mana peneliti  tidak  memiliki  data  penelitian time series yang cukup panjang. Metode BVAR se- bagai perkembangan dari VAR ( Vector Auto- regressive ), di mana meng-izinkan parameter dengan  perbedaan  rentang  waktu  dan cross- sectional sebagai  bagian  dari  faktor  model
yang diteliti dan mengatasi besarnya param- eter yang digunakan dalam estimasinya.
Sejalan  dengan  itu,  dalam  EViews  8 User‟s  Guide  II  (2013),  metode  BVAR (Litterman,1986; Doan, Litterman, and Sims, 1984; Sims and Zha, 1998) merupakan salah satu  pendekatan  untuk  mendapatkan shrinkage , di mana menerapkan pembatasan parameter  untuk  mengurangi  parameter yang  telah  ditetapkan  oleh  peneliti.  Metode ini  logis dan konsisten untuk menggunakan batasan dalam parameter.
Persamaan  regresi  dalam  penelitian ini dapat dituliskan sebagai berikut:
di  mana  BC t adalah  variable  terikat siklus bisnis, β 0 adalah koefisien titik potong intersep,  β 1 adalah  koefisien  regresi Perdagangan  Intra  Industri,  β 2 adalah koefisien  regresi  Keterbukaan  perdagangan ( Openness  to  Trade ),  β 3 adalah  koefisien  re- gresi dummy variable, IIT adalah perdagangan  intra  industri,  OTR  adalah keterbukaan  perdaangan,  K  adalah  krisis, dan  μ t adalah error/disturbance stokastik (variabel  pengganggu)  yang  disebut  impuls, inovasi  atau  goncangan  ( shocks )  (Gujarati, Damodar N dan Porter, Dawn C., 2012).
Dalam  penelitian  ini,  variabel  inde- penden, Y adalah vektor dari korelasi siklus bisnis -PDB Y ij antara negara i dan j . Peneli- ti  mengikuti  Benbouziane,  dkk  (2013)  men- gukur  komponen  siklus  bisnis  dari  GDP  riil per  tahun  yang  telah  diekstrak  dengan Ho- drick-Prescott  Filter (HP- Filter )  untuk menaksir perbedaan derajat sinkronisasi da- lam siklus bisnis, sehingga analisisnya tidak hanya berdasarkan data GDP tetapi dengan variabel  yang  lebih  halus  menjadi  kerangka faktor  yang  menentukan  secara  kuat  dalam mempengaruhi  perbedaan  siklus  bisnis antarnegara  dan  bagaimana  faktor-faktor tersebut  dapat  berkembang  sepanjang  wak- tu.
Hodrick  Prescott  Filter (HP- Filter ) adalah metode untuk memperhalus
ISSN
2302-2663 (online) DOI: doi.org/10.21009/JPEB.005.2.1
( smoothing )  komponen  estimasi  tren  jangka panjang.  HP- filter mendekomposisi original series ( y-- t )  menjadi  komponen  tren  ( s t )  dan komponen  siklus  ( c t ).  Komponen  siklus  di- maksudkan  sebagai  perbedaan  antara origi- nal series dengan komponen tren.
.........................................  (1)
.........................................  (2)
Secara  teknis,  HP- filter merupakan filter linear dua sisi ( backward-forward ) yang digunakan  untuk  menghitung smoothed- trend  series ( s t )  dari original series  ( y t ) dengan  cara  meminimumkan loss function (L)  yaitu  varians  dari  komponen  siklus/ original series  ( y t )  dengan  penalti  turunan kedua  dari  variasi komponen  tren/ smoothed- trend  series ( s t ).  Persamaan  (3)  menjelaskan loss function tersebut.
..............(3)
Paramerer  penalti  (λ)  mengontrol „kemulusan‟ series  s t. Semakin  besar  nilai  λ, semakin  mulus  perkembangan s t- .  Apabila  λ mencapai nilai tak terhingga, maka - s t men- dekati  pola  tren  linier  (M.  Sahirul  Alim, 2014).  Hoddrick  dan  Prescott  merekomen- dasikan  λ  =  100  untuk  data  tahunan,  λ  = 1.600  untuk  data  kuartalan,  dan  λ  = 14.400,untuk data bulanan  (EViews 8 User‟s Guide I, 2013)
Dari  hasil  estimasi  BVAR,  untuk melihat  apakah  variabel  dependen  (siklus bisnis)  mempengaruhi  variabel  independen (perdagangan  intra-industri,  keterbukaan perdagangan,  dan  perdagangan  bilateral, serta  krisis)  begitu  pula  sebaliknya,  kita dapat  mengetahuinya  dengan  cara  mem- bandingkan  nilai t -statisik  hasil  estimasi dengan  nilai t -tabel.  Jika  nilai t -statistik lebih  besar  daripada  nilai t -tabelnya,  maka dapat dikatakan bahwa variabel siklus bisnis memengaruhi variabel penjelas (perdagangan  intra-industri,  keterbukaan perdagangan, dan perdagangan bilateral ser-
ta krisis).
Letak perbedaan BVAR dengan model VAR pada umumnya berada pada spesifikasi hasil  estimasinya.  BVAR  memiliki  beberapa priors ,  di  antaranya  adalah litterman/min- nesota,  normal-wishart,  sims-zha  normal- wishart, dan sims-zha normal-flat (EViews 9 User's Guide II, 2015).
Litterman/Minnesota  Normal prior dalam  koefisien  parameter  dengan  matriks kovarians  ( ∑ E )  yang  tetap. Prior ini mengarah  pada  inferensi  posterior  seder- hana  ( EViews  9  User’s  Guide  II ,  IHS  Global Inc,  2013).  Selanjutnya  normal  –  wishart normal prior dalam  koefisien  parameter( θ ) dan prior  Wishart pada  matriks  kovarians. ( ∑ E ). Sims-zha normal-wishart . Sims dan zha (1998) menunjukkan bagaimana pendekatan dengan menggunakan variabel dummy dapat digunakan  dalam  model  struktural  BVAR. Dan Sims-Zha  normal-Flat .  Normal prior dalam koefisien parameter ( θ ) dan konjugasi yang lemah di mana tidak memiliki informa- si prior yang berarti dalam  matriks kovari- ans ( ∑ E ).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  estimasi  BVAR  menunjukkan apakah variabel perdagangan intra industri, keterbukaan  perdagangan  maupun  krisis mempengaruhi  siklus  bisnis  dan  demikian pula sebaliknya.
Berdasarkan  tabel 1, estimasi BVAR, terlihat  bahwa  variabel  yang  berpengaruh signifikan  terhadap  siklus  bisnis  adalah keterbukaan  perdagangan  dan dummy krisis,  karena  nilai t-Statistics untuk  varia- bel  keterbukaan  perdagangan  dan dummy krisis lebih besar dibandingkan dengan nilai t-table- nya.  Variabel  perdagangan  intra  in- dustri  tidak  dimasukkan  dalam  uji  estimasi BVAR  karena  tidak  lolos  uji  kausalitas Granger.
Berdasarkan  tahapan  perhitungan
ISSN 2302-2663 (online)
yang  telah  dilakukan  pada  lima  Negara  di ASEAN  dalam  periode  1999-2014,  yang  ber- tujuan  untuk  mengetahui  apakah  terdapat pengaruh antara perdagangan intra industri, keterbukaan  perdagangan,  dan  krisis  ter- hadap  siklus  binsis.  Penelitian  ini  mempu- nyai persamaan regresi sebagai berikut:
Hasil persamaan regresi di atas mem- iliki nilai konstanta sebesar 0,001147 sehing- ga  dapat  diinterpretasikan  bahwa  ketika keterbukaan  perdagangan  dan  krisis  adalah konstan,  maka  secara  rata-rata  nilai  siklus bisnis di ASEAN-5 sebesar 0,001147.
Variabel  keterbukaan  perdagangan memiliki  pengaruh  positif  terhadap  siklus bisnis  dengan  koefisien  sebesar  0,064309. Nilai  koefisien  ini  merupakan  koefisien elasisitas  yang  ditaksir,  yang  dapat  diinter- pretasikan  bahwa  ketika  keterbukaan perdagangan naik sebesar 1% dengan asumsi ceteris  paribus ,  maka  siklus  bisnis  mengala- mi  kenaikan  sebesar  0,064309%.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  hasil  estimasi  sesuai dengan  hipotesis  awal  yang  menyatakan bahwa  keterbukaan  perdagangan  memiliki pengaruh  positif  terhadap  siklus  bisnis  di ASEAN-5.  Semakin  tinggi  keterbukaan perdagangan suatu negara, semakin besar si- klus bisnis ASEAN-5.
Negara dengan keterbukaan perdagangan  memiliki  perekonomian  yang lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  negara
yang  tertutup.  Keterbukaan  perdagangan suatu negara akan membawa dampak positif terhadap perekonomian negara tersebut dan mempengaruhi  siklus  bisnis.  Field  dalam bukunya  “ International  Economics ”  men- jelaskan bahwa, peningkatan rasio keterbukaan  perdagangan  menunjukkan tingginya output suatu  negara.  Peningkatan ini  memperlihatkan  kemandirian  inter- nasional  dan  eratnya  hubungan  antar  nega- ra  dalam  bidang  perdagangan  maupun perekonomiannya.
Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian yang dilakukan oleh Baxter dan Kouparitsas (2005)  serta  Benbouziane,  dkk.  (2013),  yang sampai  pada  kesimpulan  bahwa  keter- bukaan  perdagangan  berpengaruh  positif dan  signifikan  dalam  meningkatkan  siklus bisnis.  Keterbukaan  perdagangan  dapat menunjukkan  arus transmisi  teknologi  yang terjadi  dalam  perdagangan  secara  umum dan merupakan salah satu ukuran yang baik dalam melihat pengaruh suatu negara dalam meghadapi  guncangan  dunia.  Dengan  kata lain, tingkat keterbukaan perdagangan yang tinggi  akan  meningkatkan  produksi  dan perdagangan  antara  negara  sehingga  kese- larasan  siklus  bisnis  antar  negara  menjadi semakin tinggi.
Variabel  krisis  memiliki  pengaruh negatif  terhadap  siklus  bisnis  dengan koefisien sebesar 2,419997. Hal ini dapat di- interpretasikan  bahwa  ketika  terjadi  krisis
133 Tabel 1. Estimasi BVAR DBC Pada lag ke-n Bayesian VAR Estimates t-Table DOTR DK DBC (-1) -0.611074 (-1.44414) 2.419997 ( 2.32995 ) 1.658 DBC (-2) -0.053987 (-1.06236) -0.358048 (-2.87037) 1.658 DBC (-3) 0.064309 ( 1.76127 ) -0.221141 (-2.4671) 1.658 DBC (-4) 0.062153 (0.23735) -0.149157 (-0.23205) 1.658 Sumber: data diolah, t-statistic di
BC=0,001147+0,064309DOTR+2,419997 DDC+µ i
yang  meningkat  1%  dengan  asumsi ceteris paribus ,  maka  siklus  bisnis  mengalami  pen- ingkatan sebesar 2,419997%. Dalam uji esti- masi BVAR, krisis memiliki pengaruh positif dan  signifikan  yang  ditunjukkan  oleh  nilai t statistik keterbukaan  perdagangan  (2,32995) yang  lebih  besar  dari  nilai  t tabel (1,658).  Hal ini  menunjukkan  bahwa  hasil  estimasi sesuai  dengan  penelitian  Romain  Duval (2013),  Seyed  Komail  Tayebi,  dan  Zahra  Za- mani  (2013),  yang  menemukan  bahwa  sink- ronisasi  siklus  bisnis  bergerak  lebih  selaras selama krisis. Hal ini terlihat pada krisis ta- hun  1997-1998  dan  krisis  finansial  tahun 2008-2009.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa perdagangan merupakan mekanisme penting dalam menyebarkan dampak krisis.
Krisis 2008 yang terjadi akibat finan- sial  Amerika  memberikan  dampak  pada perdagangan.  Penurunan  permintaan  untuk komoditi manufaktur di negara industri ikut
menurunkan permintaan ekspor dan produksi  industri.  ASEAN-5  sebagai  negara yang menguatkan pertumbuhan ekonomi sa- lah  satunya  dengan  ekspor,  memiliki  kesu- litan tersendiri, di mana permintaan ekster- nal akan menurun dan pertumbuhan volume ekspor akan berkurang. Penurunan ekonomi di ASEAN disebabkan oleh menurunnya per- tumbuhan dari negara industri utama, ting- ginya  biaya  modal,  menurunnya  ke- percayaan  konsumen  dan  sentimen  bisnis, terms of trade dalam komoditas net eksporter ( Developing  Asia’s  Prospects  in  the  Global Slowdown , 2008). Dalam periode krisis, kese- luruhan  ekonomi  ASEAN-5  terkena  dampak yang serupa dengan kejatuhan perdagangan, sehingga  mendorong  pergerakan  siklus bisnis yang selaras.
Melemahnya pertumbuhan ekspor ka- rena  penurunan  permintaan  eksternal  dari Amerika  Serikat  mempengaruhi  kawasan
Tabel 2. Mitra Dagang Utama Negara ASEAN-5 No. Negara Negara Mitra Dagang Utama Ekspor Impor 1. Indonesia Jepang (13,14%) Cina (10%) Singapura (9.52%) Amerika Serikat (9,41%) India (6,96%) Cina (17,19%) Singapura (14,14%) Jepang (9,55%) Korea (6,65%) Malaysia (6,09%) 2. Malaysia Singapura (14,21%) Cina(12,05%) Jepang (10,80%) Amerika Serikat (8,42%) Thailand (5,26%) Cina (16,91%) Singapura (12,55%) Jepang (8,01%) Amerika Serikat(7,67%) Thailand (5,81%) 3. Filipina Jepang (22,52%) Amerika Serikat (14,13%) Cina 13(%) Hong Kong(9,05%) Singapura (7,21%) Cina (15,19%) Amerika Serikat (8,86%) Jepang (8,18%) Korea (7,73%) Singapura (6,95%) 4. Singapura Cina (12,57%) Malaysia (11,96%) Hong Kong ( 11,01%) Indonesia(9,36%) Amerika Serikat (5,92%) Cina (12,13%) Malaysia (10,66%) Amerika Serikat(10,35%) Korea(5,90%) Jepang (5,49%) 5. Thailand Cina (11,02%) Amerika Serikat (10,53%) Jepang (9,59%) Malaysia (5,61%) Hong Kong (5,54%) Cina (16,89%) Jepang (15,67%) Amerika Serikat (6,44%) Malaysia(5,59%) Emirat Arab (5,58%)
Sumber: WITS, Worldbank, 2014
ASEAN-5
terutama melalui jalur perdagangan, karena Amerika Serikat meru- pakan  salah  satu  mitra  dagang  utama  ter- hadap  masing-masing  Negara  ASEAN-5. Tabel  2  menyajikan  mitra  dagang  utama Negara ASEAN-5.
ASEAN-5  dalam  kegiatan  perda- gangannya  masih  didominasi  oleh  Amerika Serikat,  Jepang,  dan  Cina  (tabel  2).  Hanya Negara  Filipina  yang  menjadi  mitra  dagang dengan  keempat  Negara  ASEAN-5  dalam kegiatan impornya. Variabel perdagangan in- tra-industri  tidak  memiliki  pengaruh  ter- hadap siklus bisnis. Hal ini dapat dilihat dari nilai uji kausalitas granger yang lebih besar dari  lima  persen.  Hasil  ini  sesuai  dengan penelitian Shin and Wang (2004) dalam Jitka Pomenkova,  dkk  (2014)  yang  menyimpulkan bahwa  meningkatnya  perdagangan  intra  in- dustri  tidak  berpengaruh  terhadap  pening- katan  korelasi  siklus  bisnis.  Garnier  (2004) dalam Norbert Fiess (2007) menemukan bah- wa  perdagangan  intra  industri  tidak  ber- pengaruh terhadap sinkronisasi siklus bisnis untuk  16  negara  berkembang  dan  menyim- pulkan  bahwa  perdagangan  intra  industri tidak terlalu mempengaruhi transmisi siklus bisnis.
Selain  itu  dimungkinkan  adanya peran negara ketiga dalam jalur perdagangan.  Peran  negara  ketiga  ini memungkinkan  adanya  konsentrasi/spesiali- sasi  industri  negara  ketiga  tersebut  (untuk mendapatkan keuntungan dari skala ekonomi),  sehingga  meningkatnya  perda- gangan  akan  memperluas  perbedaan  antar negara  dan  siklus  bisnis  menjadi  tidak selaras (Carlos Cortinhas, 2005); Etty Puji L. (2011), dan Francesco Grigoli (2011). Setelah dilaksanakannya MEA, diharapkan pemerintah dapat memaksimalkan dan men- guatkan  perdagangan  antar  negara  dalam kawasan ASEAN.
Sebagian besar Asia bergantung pada
pertumbuhan ekspor manufaktur khususnya yang berteknologi medium dan tinggi, seperti kendaraan bermotor, barang elektronik, dan mesin permodalan. Sektor-sektor ini umumnya lebih sensitif terhadap perubahan tajam  dalam ketidakpastian  yang  dirasakan dan tersedianya kredit yang telah terjadi se- jak  akhir  2008,  karena  ketergantungan mereka  terhadap  pembiayaan.  Negara- negara  yang  memiliki  pangsa  manufaktur negara maju lebih besar dalam PDB mereka mengalami  penurunan output yang  tajam ( Regional Economic Outlook, 2009 ).
Dalam  hasil  perhitungan  menunjuk- kan  bahwa  keterbukaan  perdagangan  ber- pengaruh  positif  terhadap  siklus  bisnis,  se- hingga  pergerakannya  akan  selaras  dengan siklus bisnis Negara ASEAN-5. Semakin be- sar  perdagangan  internasional,  semakin  be- sar dan selaras pula siklus bisnis ASEAN-5. Sandra M. Leitner dalam penelitiannya men- jelaskan  bahwa  untuk  melihat  pergerakan siklus  yang  diukur  dengan  koefisien  ko- relasinya.  Jika  nilai  koefisien  hasilnya  posi- tif,  maka pro-cyclical ;  jika  negatif  maka counter-cyclical ; dan jika nilai koefisien men- dekati  nol  maka acyclicality .  Dalam penelitian  ini,  perdagangan  internasional dengan  siklus  bisnis  ASEAN-5  memiliki karakteristikyang  berbeda-beda,  di  mana keterbukaan  perdagangan  dan  krisis pro- cyclical ,  karena  pada  saat  keterbukaan perdagangan  berada  dalam  masa  ekspansi mampu  mendorong  perekonomian  dan  me- nyelaraskan  siklus  perekonomian  antar negara,  dan  ASEAN-5  mengalami  dampak yang  serupa  dalam  kejatuhan  ekspor  dan mendorong  keselarasan  siklus  bisnis  antar Negara.
Hasil  penelitian  ini  semakin  mem- perkuat  teori-teori sebelumnya  yang  menya- takan  bahwa  adanya  pengaruh  antara perdagangan  terhadap  siklus  bisnis.  Dalam
ISSN 2302-2663 (online) DOI: doi.org/10.21009/JPEB.005.2.1
ASEAN Integration  Report  2015, integrasi ekonomi  berkontribusi  dalam  pertumbuhan dan  pertahanan  ekonomi  di  tengah  peru- bahan  kondisi  global.  Integrasi  ekonomi  di- pengaruhi  oleh  perdagangan  dan  investasi asing  langsung  secara  signifikan  dan  positif untuk  meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi seluruh  wilayah  dalam  kawasan  ekonomi ASEAN. Sejalan dengan itu, dalam publikasi IMF, Regional Economic Outlook , 2007, mes- kipun  pertumbuhan  perdagangan  intrare- gional  tidak  selalu  memberikan  peredam yang  kuat  terhadap  guncangan  permintaan eksternal.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan hasil penelitian mengenai  perdagangan  internasional  ter- hadap siklus bisnis ASEAN-5 periode 1999 – 2014, dapat diambil kesimpulan sebagai beri- kut: (1) Keterbukaan perdagangan ( openness to  trade )  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  siklus  bisnis  di  ASEAN-5.  Keter- bukaan  perdagangan  mampu  mendorong perekonomian  ASEAN-5  dengan  pergerakan yang selaras; (2) Dummy krisis berpengaruh signifikan  dengan  arah  positif  terhadap  si- klus  bisnis  di  ASEAN-5.  Dapat  diartikan, ketika terjadi  perubahan  berupa krisis  akan mendorong  siklus  bisnis  di  ASEAN-5  berge- rak lebih selaras, dan (3) Perdagangan intra industri (IIT) tidak berpengaruh terhadap si- klus bisnis di ASEAN-5, yang berarti bersifat a-cyclical (anti siklus).
Dengan tingginya keterbukaan perdagangan  negara  di  ASEAN-5,  diharap- kan  Pemerintah  dapat  merumuskan  ke- bijakan  perdagangan  untuk  mendorong  per- tumbuhan  ekspor  baik  dengan  peningkatan perdagangan,  memperdalam  komitmen  per- dagangan  intra  regional  dengan  tetap  mem- perhatikan  kepentingan  nasional.  Maupun dari  bidang  impor,  yang  di  arahkan  untuk mendukung  pertumbuhan  industri  dalam negeri, menjaga ketersediaan kebutuhan ba-
rang  dan  jasa.  Perlu  diadakan  penelitian mengenai  sinkronisasi  siklus  bisnis  dengan memperhatikan  faktor-faktor  lain  selain keterbukaan perdagangan ( openness to trade ) dan  perdagangan  intra  industri  dan dummy krisis.  Seperti  harga  minyak  dunia,  ke- bijakan, dan infrastruktur, serta perdagangan antar ASEAN itu sendiri. Kare- na  faktor  tersebut  juga  harus  diperhatikan untuk  dapat  menjaga  kestabilan  siklus bisnis.

## DAFTAR PUSTAKA
ADB.  (2008). Developing  Asia’s  Prospects  in the Global Slowdown, Special Note . Alim, M. Sahirul. (2014). Karakter Kebijakan ( Procyclical  Vs  Countercyclical )  dan Stabilitas  Makroekonomi:  Studi  Em- piris Asian Emerging Economies Peri- ode  2000-2012. Skripsi .  Universitas Dipenogoro.
Appleyard,  Dennis  R.  &  Field,  Alfred  J.  Jr..
(2014). International Economics, Eight Edition . Singapore: McGraw-Hill.
ASEAN  Secretariat.  (2002). Southeast  Asia:
A Free Trade Area . Jakarta.
Baxter,  Marianne  and  Kouparitsas,  Michael A..  (2005).  Determinants  of  Business Cycle  Comovement:  A  Robust  Analy- sisis. Journal  of  Monetary  Economics 52 p. 113-157. Elsevier B.V, 2005.
Benbouzianee, M., dkk. (2013). Business Cy- cles  Synchronization  Assessment:  An EBA-Wavelets  Approach. Internation- al  Journal  of  Engineering  Research and  Applications  (IJERA), Vol  3,  Is- sue 3, May-Jun 2013, h. 1071-1081.
Caporale,  Guglielmo  Maria  and  Girardi,
Alessandro.  (2012). Business  Cycles, Internasional  Trade  and  Capital Flows:  Evidence  from  Latin  America . DIW  Berlin  Discussion  Papers,  No- vember, 2012.
Case, Karl E. and Ray C. Fair. (2006). Prin-
sip-Prinsip Ekonomi. Pearson Prentice Inc.,  Alih  Bahasa  H.  Wibi  Hardani dan Devri Barnadi, Jakarta: Erlangga. Cortinhas, Carlos Jose Ferreira. (2012). Intra -Industry  Trade  and  Business  Cycles in  ASEAN .  Applied  Economics,  No- vember.
Dai, Yuwen. (2014). Business Cycle Synchro- nization in Asia: The Role of Financial and  Trade  Linkages ,  ADB  Working Paper No. 139, October, 2014.
Duval,  Romain,  dkk.  (2014). Trade  Integra- tion  and  Business  Cycle  Synchroniza- tion:  A  Reappraisal  with  Focus  on Asia . IMF Working Paper, April, 2014.
Grigoli,  Fransescco.  (2011). The  Impact  of Trade  Integration  on  Business  Cycle Synchronization  for  Mercosur  Coun- tries .  The  European  Journal  of  Com- parative  Economics,  Vol.  9,  No.  1,  h.. 103-130.
Gujarati,  Damodar  N  dan  Porter,  Dawn  C. (2012).  Dasar-Dasar  Ekonometrika, Edisi 5 Buku 2, Jakarta: Salemba Em- pat.
International  Monetary  Fund.  (2007). Re- gional  Economic  Outlook:  Asia  and Pacific . Washington, D.C. Lee, Yu-Feng L. (2004). Trade, International Business  Cycles,  and  the  Optimum Currency  Area .  Discussion  Papers, Februari, 2004.
Leitner, SandraM. (2005). The Business Cycle in  the  Philippines .  Discussion  Paper Series No. 2005-10, Juni, 2005.
Lestari,  Etty  Puji.  (2011).  Intensitas
Perdagangan  dan  Keselarasan  Siklus
Bisnis  di  ASEAN-4  dan  Uni  Eropa.
Jurnal Ekonomi Pem-
bangunan, Volume  12,  Nomor  2, Desember 2011. Loayza,  dkk.  (2001).  Comovements  and  Sec- toral  Interdependence:  Evidence  for Latin America, East Asia, and Europe. IMF Staff Papers ,Vol 48, No.2, 2001.
Salvatore,  Dominick.  (1997). Ekonomi  Inter- nasional,  Edisi  Kelima  Jilid  1 ,  Pren- tice-Hall Inc., Alih Bahasa Haris Mu- nandar, Jakarta: Erlangga.
Tayebi,  Seyed  Komail  dan  Zamani,  Zahra.
(2013).  Synchronization  between  Fi- nancial Crisis and International Busi- ness  Cycles:  Evidence  from  Asia. Ko- rea  and  the  World  Economy, Vol.  14, No. 2, Agustus 2013, h. 313-341. World  Trade  Integrated  Trade  Solution, World  Bank.  (2014).  Available  at: http://wits.worldbank.org/
CountryProfile/en/Country/WLD/ Year/2014/TradeFlow/Export. Html.
_______.  (2013). ASEAN  Integration  Moni- toring  Report:  A  Joint  Report  by  the ASEAN  Secretariat  and  the  World Bank . _______.(2015). ASEAN  Integration  Report 2015 . Jakarta: ASEAN Secretariat. _______.(2009). ASEAN  Statistical  Yearbook 2008 . Jakarta: ASEAN Secretariat. _______.(2010). ASEAN  Statistical  Yearbook 2010 . Jakarta: ASEAN Secretariat, _______.  2014. ASEAN  Statistical  Yearbook 2013 . Jakarta: ASEAN Secretariat. _______.(2015). ASEAN  Statistical  Yearbook 2014 .  Jakarta:  ASEAN  Secretariat. Jakarta: ASEAN Secretariat.
_______.  2010.  ASEAN  Selayang  Pandang, Jakarta: ASEAN Secretariat.
_______. 2015. EViews 9 User’s Guide II , IHS Global Inc, 2013.