## PENERAPAN ALGORITMA A-STAR PADA APLIKASI PENCARIAN LOKASI FOTOGRAFI DI BANDAR LAMPUNG BERBASIS ANDROID
Yusra Fernando 1) , Muhammad Ativ Mutsaqov 2) , Dyah Ayu Megawaty 3)
1,2,3 Fakultas Teknik dan Ilm Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
1,2,3 Jalan Z.A. Pagar Alam No. 9-11 Labuhan Ratu Bandar Lampung Email: 1 yusra.fernando@teknokrat.ac.id, 2 mutsaqovativ@gmail.com, 3 aygwa07@gmail.com

## Abstrak
Seni  fotografi  terus  berkembang  seiring  berjalannya waktu, perkembangan yang bertambah pesat berdampak pada  tingginya  minat  masyarakat  akan  dunia  seni fotografi. Banyak dari mereka yang menjadikan fotografi sebagai bentuk media kreatifitas atau hobi dan ada dari mereka  yang  menjikannya  sebagai  wadah  untuk memperoleh  pendapatan.  Namun  tidak  sedikit  dari fotografer tersebut yang tidak mengetahui beberapa spot atau lokasi foto di Kota Bandar Lampung, yang memiliki nilai estetika jika di padupadankan dengan konsep yang dibawakan.  Keterbatasan  informasi  berupa  akses  rute atau  jalan  yang  dapat  ditempuh  menuju  lokasi  juga menjadi  sorotan  penting.  Dengan  adanya  hal  tersebut, maka  upaya  dari  hal  tersebut  adalah  dengan memanfaatkan perkembangan teknologi informasi, untuk membuat  sebuah  aplikasi  yang  akan  membantu masyarakat dalam menemukan lokasi atau spot foto yang diinginkan.  Hasil  dari  penelitian  ini  berupa  sebuah aplikasi  yang  dapat  memberikan  informasi  mengenai spot atau lokasi foto yang ada di Kota Bandar Lampung, yang  dilengkapi  dengan  penunjuk  jalan  berupa  maps yang telah diberikan algoritma A-Star untuk menentukan rute terdekat menuju lokasi atau spot foto..
Kata  Kunci: Fotografi,  Algoritma  A-Star,  Pencarian Rute Terdekat, Bandarlampung, Spot Foto.

## 1. Pendahuluan
Perkembangan  seni  fotografi  terus  meningkat  di Indonesia dan tidak terkecuali di kota Bandar Lampung. Banyak  dari  masyarakat  yang  menjadikan  seni  fotografi sebagai  sarana  menyalurkan  hobi  dan  kreatifitas  bahkan tidak  jarang  dari  masyarakat  yang  menjadikannya sebagai sarana mencari penghasilan. Fenomena fotografi ini  terus  berkembang  seiring  bertambahkan  kebutuhan masyarakat  pada  umumnya  dalam  mengabadikan momen-momen  tertentu  dan  hal  tersebut  juga  disertai dengan  semakin  tingginya  tingkat  penggunaan  media sosial  seperti  Instagram.  Instagram  sendiri  adalah  salah satu  sosial  media  yang  memberikan  pelayanan  kepada penggunanya  untuk  dapat  menyimpan  data  berupa  foto
dan  video  untuk  kemudian  dapat  dilihat  oleh  seluruh pengguna Instagram diseluruh dunia. Indonesia berada di peringkat  ke  empat  penggunaan  media  sosial  Instagram dengan  jumlah  sebesar  60  Juta  pengguna  per  bulan Oktober  tahun  2019  [1].  Fenomena  ini  selaras  dengan meningkatnya  perkembangan  fotografi  di  Indonesia. Instagram  menjadi  wadah  para  fotografer  untuk menyimpan  dan  membagikan  konten  fotografi  baik dengan tujuan edukasi, seni, komersil dan hobi semata.
Kota  Bandar  Lampung  merupakan  sebuah  kota yang  memiliki  lokasi  geografis  yang  sangat  strategis, baik  dari  segi  laut  atau  pantainya,  hutan  atau pegunungannya serta tatanan kotanya yang masih banyak terdapat bangunan-bangunan tua dan beberapa bangunan modern  lainnya.  Sehingga  dengan  adanya  hal  tersebut banyak  masyarakat  yang  berusaha  memanfaatkan  spot atau  lokasi-lokasi  foto  yang  ada  di  Kota  Bandar Lampung sebagai media pendukung dari hasil kreatifitas mereka. Berdasarkan hasil survey terhadap 27 responden yang merupakan fotografer baru dikota bandar lampung, dari 21 pertanyaan yang diberikan terdapat 7 pertanyaan yang berkaitan dengan  lokasi  atau  spot  foto  yang  ada  di Kota Bandar Lampung dengan disertai foto atau gambar dari  lokasi  spot  foto  dan  didapatkan  data  sebanyak 61,94%  responden  tidak  mengetahui  spot  atau  lokasi yang dicantumkan di kuisioner tersebut.
Berdasarkan data tersebut dapat disimpulkan bahwa hobi  atau  pekerjaan  menjadi  seorang  fotografer  sendiri banyak  diminati  oleh  masyarakat  dikota  Bandar Lampung  ini,  namun  terdapat  beberapa  kendala  berupa kurangnya  informasi  yang  banyak  tersebar  di  internet mengenai  lokasi  atau  spot  foto  yang  dapat  di  eksplor  di Kota  Bandar  Lampung.  Sehingga  banyak  dari  beberapa fotografer yang baru atau fotografer lama yang terkadang bingung  untuk  mengakses  informasi  terutama  informasi rute atau jalur yang dapat dilalui ke lokasi atau spot yang ia inginkan.
Perkembangan teknologi infromasi mengenai tempat  dan  lokasi  sudah  sangat  mudah  didapatkan  oleh setiap  orang,  salah  satunya  yang  terus  berkembang adalah  memberikan  informasi  berdasarkan  data  grafis menggunakan  longitude  dan  latitude  sebagai  titik koordinat  dari  lokasi  [2].  Metode  A-Star  merupakan sebuah  algoritma  pencarian  jarak  yang  memiliki kemampuan  optimal  dan  komplit  dalam  memecahkan sebuah  permasalahan  yang  berkaitan  dengan  pencarian
atau  penentuan  sebuah  rute  dengan  jarak  terdekat  [3]. Informasi  rute  terdekat  dan  detail  pencarian  yang  sangat akurat  yang  dibutuhkan  oleh  para  fotografer,  namun untuk pencarian lokasi atau spot foto tersebut belum ada di  kota  Bandar  Lampung.  Algoritma  A-Star  yang diterapkan  pada  aplikasi  merupakan  algoritma  mencari lintasan  terpendek  berdasarkan  graph  ter-arah.  Untuk menyajikan  informasi  rute  terdekat  dengan  sistem infromasi  berbasis  android  agar  memudahkan  fotografer dalam  mencari  lokasi  atau  spot  foto  tertentu,  maka diusulkan penelitian dengan judul “Pemanfaatan Metode A-Star  Pada  Aplikasi  Pencarian  Lokasi  Foto  Berbasis Android”.  Pemanfaatan  algoritma  A-Star  dalam memberikan  infromasi  yang  akurat  untuk  pencarian  rute terdekat  menuju  spot  foto  dan  memberikan  beberapa informasi  penting  lainnya  didalam  aplikasi,  diharapkan fotografer  dapat  lebih  mudah  dalam  melakukan eksplorasi  spot  foto  yang  ada  di  kota  Bandar  Lampung ini.

## 2. Tinjauan Pustaka

## A. Metode A-Star
Algoritma A-Star merupakan  salah  satu  algoritma pencarian jarak yang memiliki kemampuan yang optimal dan  komplit  dalam  memecahkan  permasalahan  yang berkaitan  dengan  pencarian  atau  penentuan  sebuah  rute dengan  jarak  terdekat.  Secara  konsep  algoritma A-Star dibagi menjadi dua titik yaitu titik yang dapat dilalui atau biasa disebut dengan Open List dan titik yang tidak dapat dilalui  atau  biasa  disebut  dengan Close  List .  Secara fungsional, Close  List berfungsi  agar  algoritma  tersebut tidak  melakukan  pengecekan  kembali  pada  titik  yang telah  dilaluinya  sehingga  proses  pencarian  yang dilakukan  dapat  berjalan  lebih  cepat  dan  mengurangi adanya  proses  pengecekan  tak  terbadatas  pada  tiap  titik atau  nodenya.  Biasanya  konsep  pencarian  rute  terdekat pada  sebuah  algoritma  adalah  dimana  algoritma  tersebut akan berhenti jika tidak ada lagi Open List atau titik akhir sudah ditentukan [4]. Penulis berharap dengan diterapkannya algoritma A-Star dalam aplikasi pencarian lokasi  foto  ini,  dapat  memberikan  informasi  mengenai jarak  dan  atau  jalur  terdekat  yang  akurat  dan  sesuai dengan  apa  yang  dibutuhkan oleh  penggunanya.  Berikut adalah  rumus  perhitungan  yang  digunakan  dalam penerapan metode A-Star :

## F(n) = g(n) + h’(n)
Keterangan:
g(n) = Biaya atau Cost sebenarnya dari Node awal ke Node n. h’(n) = Biaya atau Cost perkiraan dari Node n ke Node Tujuan.
h’(n) adalah  nilai Heuristik yang  ditentukan  dengan melakukan perhitungan dengan rumus Heuristic Euclidean Distance . Berikut adalah rumus dari HED:
d(x + y) = | √(𝒙𝟏 − 𝒙𝟐) 𝟐 + (𝒚𝟏 − 𝒚𝟐) 𝟐 |

## B. Fotografi
Fotografi  merupakan  sebuah  seni  digital  yang memadukan  antara  ilmu,  seni  dan  proses  menciptakan sebuah  gambar  tahan  lama  dengan  merekam  cahaya menggunakan  permukaan  yang  di  pekakan,  baik  secara kimia maupun elektronik [5]. Pada proses pelaksanaannya,  seni  fotografi  membutuhkan  potensi kreatifitas  dari  penggunanya  untuk  menciptakan  suatu gambar  yang  biasa  menjadi  menarik  dan  memiliki  nilai informatif sekaligus nilai seni yang tinggi. Seni fotografi yang menghasilkan sebuah gambar yang berisi informasi atau cerita tertentu yang biasa disebut dengan foto[6].

## C. Google Maps API
Google  Maps merupakan  sebuah  layanan  yang disediakan  oleh  pihak Google untuk  memberikan kemudahan kepada pengembang aplikasi dalam melakukan  proses  pemetaan dalam  sebuah  aplikasi yang dibuat.  Sedangkan  API (Application  Programming
Interface) merupakan sebuah dokumentasi yang disediakan  dan  terdiri  dari interface ,  fungsi, class , struktur  dan  beberapa  fitur  lainnya  untuk  memberikan kemudahan  kepada  penggunanya  untuk  membangun sebuah  aplikasi  tertentu  atau  perangkat  tertentu.  Maka dapat  disimpulkan  bahwa Google  Maps  API merupakan kumpulan  dari  API  yang  memungkinkan  penggunanya untuk  mendapatkan  data  dari Google  Map yang  dapat disesuaikan dengan kebutuhan dari pengembang bersangkutan.

## D. Iterative Model
Pada  penelitian  ini  penulis  menggunakan  model iteretif  sebagai  metode  pengembangan  sistem.  Menurut Rossa A.S. dan M. Salahudin (2018) pada bukunya yang berjudul  Rekayasa  Perangkat  Lunak  (Terstruktur  dan Berorientasi Objek), mereka mengatakan bahwa Iterative Model merupakan  pengembagan  dari  model waterfall yang  tidak  mengakomodasi  perulangan  atau  iterasi  dan mengatasi  kelemahan  yang  ada  pada  model prototype yang  memiliki  proses  terlalu  pendek  pada  setiap  proses perulangan  atau  iterasi  yang  ada  dan  tidak  selalu menghasilkan  produk/aplikasi  untuk  setiap  tahapannya. Model  ini  memberikan  hasil  yang  lebih  cepat, membutuhkan sedikit informasi konkrit, dan menawarkan  fleksibelitas  yang  lebih  besar. Iterative Model  sendiri  dapat  diartikan  juga  sebagai  kombinasi dari  proses-proses  yang  terdapat  pada  model  air  terjun dan iterative pada  model  prototype.  Model  incremental akan  mencapai  hasil  dengan  menjadi  berbagai  versi perangkat  lunak  yang  sudah  mendapatkan  penambahan fungsi  pada  setiap  terjadi  proses  penambahan  atau increment. Tahapan  pada  metode Iterative dapat  dilihat pada gambar 1:
Gambar 1: Proses Pada Model Iterative Model ini diimplementasikan dengan cara perulangan,  sehingga proyek atau  sistem  pada  model  ini dibagi  menjadi  beberapa  bagian  kecil.  Proses  ini mempermudah  pengembang  sistem  untuk  menunjukkan hasil  sebelumnya  untuk  mendapatkan  umpan  balik  dari pengguna  sistem.  Pada  setiap  perulangan  yang  ada sebenarnya terdapat sebuah proses mini-Waterfall dengan memberikan  umpan  balik  dari  satu  fase  ke  fase  lainnya yang  menyediakan  informasi  mengenai  desain  pada tahapan  selanjutnya.  Pada  model  ini,  hasil  yang dihasilkan dari setiap iterasinya dapat digunakan sebagai temuan  baru  untuk  menambahkan  fungsionalitas  sistem sesuai  dengan kebutuhan  penggunanya hingga  mencapai sistem utuh.

## E. Black Box Testing
Black  Box testing  merupakan  pengujian  perangkat lunak  dari  segi  spesifikasi  fungsional  tanpa  menguji desain dan kode yang ada pada program. Pengujian yang dilakukan  adalah  dengan  maksud  untuk  mengetahui apakah  fungsi-fungsi,  masukan,  dan  keluaran  dari perangkat  lunak  sesuai  dengan  spesifikasi  yang dibutuhkan [7]. Pada penelitian ini penulis menggunakan metode  pengujian Black  Box untuk  menguji  kebutuhan fungsional  pada  software  agar  dapat  berjalan  sesuai dengan kebutuhan.

## F. DeLone and McLean Success Model
Pada  penelitian  ini  penulis  juga  melakukan pengujian pada  salah  satu  variable DeLone  and  McLean Success  Model yaitu  variabel Information  Quality atau kualitas  informasi  yang  disajikan.  Penggunaan  metode DeLone  and McLean dapat  memberikan  evaluasi terhadap  sebuah  sistem  informasi  tertentu,  dengan mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi dari gagal dan  suksesnya  sebuah  sistem  informasi [8] . Berikut adalah  penjabaran  kelima  variabel  pada  model DeLone and McLean:
1. Variable Information Quality atau kualitas informasi,  variable  ini  merepresentasikan  kualitas hasil  luaran  dari  sebuah  aktivitas  yang  berupa informasi,  dimana  hasil  dari  keluaran  dapat  berupa manfaat,  nilai  ataupun  relevansi  informasi  yang dihasilkan oleh sebuah sistem informasi.
2. Variable  System  Quality atau  kualitas  sistem,  pada variable  ini  merupakan  sebuah  representatif  dari kimbinasi  perangkat  keras  dan  perangkat  lunak
yang dimanfaatkan dalam sebuah sistem informasi. 3. Variable  Service  Quality atau  variable  kualitas pelayanan,  pada  variable  ini  merepresentasikan kualitas  pelayanan  yang  diberikan  langsung  oleh pengembang  sistem  kepada  pengguna,  sehingga pengguna  yakin  bahwa  sistem  tersebut  dapat menyelesaikan masalah dengan baik.
4. Variable User Satisfication atau kepuasan pengguna merepresentasikan  respon  dan feedback pengguna setelah  menggunakan  sebuah  sistem  informasi, dalam  hal  tersebut  merupakan  kriteria  subyektif mengenai  seberapa  suka  dan  puas  pengguna terhadap aplikasi yang digunakan.
5. Variable  Net  Benefits atau  manfaat  bersih merupakan  sebuah  pengaruh  yang  dihasilkan  dari keberadaan dan pemakaian sebuah sistem informasi terhadap  kinerja  individual  maupun  organisasional. Pada  penelitian  ini  fokus  penulis  pada  variable Net Benefits adalah  pada Individual  Impact. Fokus  ini didasarkan  pada  perspektif  pengguna  secara individual pada aplikasi pencarian lokasi foto ini.

## 3. Metode Penelitian

## 3.1. Tahapan Penelitian
Gambar 2: Tahapan Penelitian
Pada gambar 2 terlihat proses tahapan penelitian ini dilakukan dengan melalui 3 tahapan, diantaranya adalah:
A. Tahapan Studi Literatur, pada tahapan ini terdapat 3 tahapan  dari  setiap  alurnya  memiliki  tahapannya masing-masing.
B. Tahapan Studi Pengembangan Sistem, pada tahapan ini  penulis  menggunakan  struktur  yang  ada  pada Model Iterative.
C. Tahapan  evaluasi  atau  uji  sistem,  pada  tahapan  ini pengujian atau evaluasi dilakukan dengan menggunakan  dua  metode  pengujian  yaitu Black Box Testing dan pengujian kualitas informasi sistem menggunakan metode DeLone and McLean.

## 3.2.  Usecase Diagram
Pada Penelitian ini penulis melakukan perancangan
Usecase terlebih  dahulu  sebagai  tindak  lanjut  dari  hasil analisa  kebutuhan PIECES. Perancangan  Diagram Usecase dapat dilihat pada gambar 3 berikut:

## Gambar 3. Usecase Diagram
4. Hasil dan Pembahasan
4.1. Implementasi Antarmuka Aplikasi
1. Antarmuka Menu Pilihan Pada  menu  ini,  user  dan  admin  dapat  memilih menu  yang  akan  di  tampilkan.  Terdapat  4  menu pilihan,  diantaranya  adalah  menu  Lihat  Spot, menu Lihat Maps, menu Spot Terdekat dan menu Bantuan. Dapat dilihat pada gambar 4 berikut:
Gambar 4. Antarmuka Menu Pilihan
2. Antarmuka Menu Lihat Spot Pada  menu  ini,  user  dan  admin  dapat  memilih menu yang akan di tampilkan. Terdapat 4 menu pilihan,  diantaranya  adalah  menu  Lihat  Spot, menu  Lihat  Maps,  menu  Spot  Terdekat  dan menu  Bantuan.  Pada  menu  ini  pengguna  tidak hanya dapat melihat list foto spot yang tersedia,
namun  pengguna  dapat  melihat  detail  info  dari spot  yang  dipilih.  Dapat  dilihat  pada  gambar  5 berikut :
Gambar 5. Menu Lihat Spot
3. Antarmuka Menu Detail Spot Menu  ini  terdiri  dari  detail  informasi  dari  spot yang dipilih oleh pengguna. Sehingga pengguna dapat  mengetahui  informasi  lengkap  dari  spot yang  akan  dituju.  Berikut  adalah  antarmuka menu detail spot pada gambar 6:
Gambar 6. Menu Detail Spot
4. Antarmuka Menu Spot Terdekat Pada menu ini user diharuskan untuk mengaktifkan GPS terlebih dahulu, agar aplikasi dapat  mengecek  dimana  posisi  user  untuk kemudian  aplikasi  akan  menentukan  secara otomatis mana saja Spot Foto yang berada tidak jauh  dari  posisi  user.  User  dapat  melihat  rute terdekat  yang  dapat  dilalui  untuk  menuju  spot tersebut  dengan  memilih  dan  menekan  salah satu dari spot yang tertdaftar di menu nearby ini, untuk kemudian user akan diarahkan pada menu lihat rute. Dapat dilihat pada gambar 7 berikut:
Gambar 7. Menu Spot Terdekat
5. Antarmuka menu rute terdekat Proses pencarian rute terdekat dilakukan dengan menambahkan algoritma pencarian rute terdekat yaitu  algoritma A-Star. Menu  ini  akan menentukan  rute  terdekat  menuju  lokasi  atau spot  foto  berdasarkan  posisi  user  yang  dapat diletakkan  dimana  saja.  Dapat  dilihat  pada gambar 8 berikut:
Gambar 8. Menu Rute Terdekat
6. Menu Login Admin
Pada  menu  ini  admin  dapat  melakukan  login menggunakan  email  dan  password  yang  telah terdaftar.  Admin  yang  telah  melakukan  login akan  diarahkan  pada  menu  panel  admin.  Dapat dilihat pada gambar 9 berikut:
Gambar 9. Menu Login Admin
7. Antarmuka Menu Panel Admin Admin dapat melakukan penambahan data baru dengan  memilih  button  tambah  spot  baru  maka admin  akan  diarahkan  pada  menu  tambah  data baru.  Jika  admin  ingin  keluar  admin  dapat menekan  tombol  logout.  Untuk  mengedit  data dan  menghapus  data  dapat  menekan  tombol lihat spot. Dapat dilihat pada gambar 10 berikut:
Gambar 10. Menu Panel Admin
8. Antarmuka menu tambah data spot dan edit data spot
Gambar 10. Menu edit dan tambah data spot

## 4.2. Hasil Perhitungan Algoritma A-Star
1. Pembuatan Graph Penulis melakukan pembuatan atau menggambar  graph  dari  setiap  node  atau  titik spot  yang  mana  setiap  spot  saling  terhubung antara  satu  dengan  yang  lainnya.  Node  yang telah digambar dalam bentuk graph kemudian di Generate dalam  bentuk JSON yang  berisikan data Longitude dan Latitude untuk  kemudian dimasukkan kedalam database.
2. Membandingkan peta asli dan peta aplikasi Pada tahapan ini penulis melakukan perhitungan pada salah satu sampel spot dan memproyeksikan titik node dan simpangan yang
akan  dilalui  oleh  user  dari  titik start ke  titik goals, seperti pada gambar 11 berikut:
Gambar 11. Proyeksi Peta dengan Node
Terlihat  pada  gambar  diatas,  node start di notasikan dengan huruf A sedangkan node goals di  notasikan  dengan  huruf  F,  sedangkan  huruf lainnya  merupakan  persimpangan  dari  node  A ke  node  F.  Kemudian  menentukan  opsi  rute yang  kemungkinan  dipilih  oleh  aplikasi,  dapat dilihat pada tabel 2:
Tabel 2. Tabel Opsi Pemilihan Rute Rute Path / Node Jalan yang dipilih 1 A – B – C – D – E – F Jl. Tupai – Jl. Rusa 2 A – B – G – D – E – F Jl.  Tupai  –  Gg. Bendo 2 –  Gg. Mawar  Putih  –  Jl. Rusa. 3 A – B – C – H -
I - D – E - F
Jl. Tupai  –  Gg. Aren – Gg. Jati – Jl. Rusa. 4 A – B – C – H – I – J – E - F Jl. Tupai  –  Gg. Aren – Jl. Rusa. Selanjtunya  gambar  pada  peta  dikonversikan kedalam  bentuk  peta  matriks,  hal  ini  dilakukan untuk  menentukan  titik  sumbu  x  dan  y  yang digunakan  dalam  menghitung  nilai  Heuristik antar  node-nya.  Hasil  dari  konversi  peta kedalam  bentuk  peta  matriks  dapat  dilihat  pada gambar 12. Berikut:
Gambar 12. Hasil peta Matriks
Pada peta matriks diatas terdapat dua parameter berbeda yaitu,  warna  hijau  melambangkan  Node  persimpangan yang  dilalui,  warna  biru  merupakan  titik  awal  (posisi user),  dan  titik  berwarna  orange  merupakan  titik  tujuan (posisi spot foto). Berikut adalah koordinat yang didapat dari setiap node-nya, dapat dilihat pada tabel 3:
Tabel 3. Koordinat pada Node Titik / Node Koordinat A (0,0) B (10,2) C (15,2) D (15,5) E (15,9) F (15,14) G (10,7) H (19,2) I (19,4) J (19,9)
Setelah  menentukan  titik  korrdinat  maka  setiap node dicatat jarak yang kemudian digunakan untuk memperoleh  rute  yang  paling  cepat  atau  terbaik  atau paling  optimal  dari  semua  opsi  rute  yang  dapat  dilalui. Pada prosesnya perhitungan dilakukan dengan menggabungkan  fungsi heuristic pada  setiap node- nya. Urutan  tahap  selanjutnya  adalah  melakukan  perhitungan pada  fungsi Heuristik. Fungsi Heuristik yang  penulis gunakan  untuk  melakukan  perhitungan  adalah  nilai Heuristik  Euclidean  Distance. Nilai  HED  dapat memberikan  hasil  pencarian  rute  yang  lebih  baik  atau hampir mendekati jarak sesungguhnya.
Setelah  diketahui  nilai Heuristic pada  setiap  rute  yang terbentuk, tahapan selanjutnya adalah penulis melakukan proses  perhitungan  menggunakan  rumus  algoritma A- Star untuk menentukan rute terdekat atau rute teroptimal dari  titik  awal  ke  titik  tujuan  dengan  menggunakan rumus  algoritma A-Star. Berikut  adalah  hasil  dari perhitungan secara keseluruhan dari setiap node:
a. Pada rute dengan node “ A – B – C – D – E – F”, menghasilkan  nilai  total  dari f(n) adalah  sebesar 878,19.
b. Pada rute dengan node “ A – B – G – D – E – F ”, menghasilkan  nilai  total  dari f(n) adalah  sebesar 931,57.
c. Pada rute dengan node “A – B – C – H - I - D – E - F”, ditemukan hasil nilai total f(n) adalah sebesar 1.156,31.
d. Dan pada rute yang terakhir dengan node “A – B – C – H – I – J – E - F”, ditemukan hasil nilai total dari f(n) adalah sebesar I.272,19.
Setelah  dilakukan  proses  perhitungan  menggunakan rumus  algoritma A-Star diatas  dengan  notasi  rute  yang berbeda,  maka  penulis  menarik  kesimpulan  bahwa  hasil perhitungan  rute  terdekat  dari  titik  awal  ke  titik  tujuan memiliki nilai teroptimal pada rute bernotasi “A – B – C –  D  –  E  –  F”  dengan  bobot  total f(n) adalah 878,19.
Kemudian  penulis  membandingkan  kesesuaian  antara pencarian  rute  terdekat  secara  manual  dan  dengan menggunakan  sistem  atau  aplikasi.  Berikut  adalah tampilan hasil pemilihan rute yang dilakukan oleh sistem yang dapat dilihat pada gambar 13:
Gambar 13. Hasil Pencarian Rute pada aplikasi
Pada  gambar  diatas,  aplikasi  menentukan  jarak  yang sama  dengan  proses  perhitungan  jalur  secara  manual yaitu  dengan  melewati  jalan Jl.  Tupai  –  Jl.  Rusa .  Pada percobaan  perhitungan  manual,  hasil  yang  diberikan adalah  sebesar  878.19  meter, sedangkan  pada  percobaan yang  dilakukan  di  aplikasi  menghasilkan  nilai  jarak sebesar  900  meter  dari  titik  awal  ke  titik  tujuan  dengan rute  atau  node  yang  sama  dengan  perbedaan  jarak sebesar 21.81 meter.

## 4.3. Hasil Pengujian Black Box
Pada  pengujian  aplikasi  ini  penulis  melakukan  uji coba  menggunakan pengujian black  box pada  responden yang  telah  expert  dibidangnya  dan  kepada  salah  satu calon  pengguna  aplikasi  ini.  Berikut  adalah  hasil perhitunganntya:
𝑃𝑒𝑟𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠𝑒 = 𝑠𝑘𝑜𝑟 ℎ𝑎𝑠𝑖𝑙 𝑝𝑒𝑛𝑔𝑢𝑗𝑖𝑎𝑛 𝑠𝑘𝑜𝑟 𝑡𝑒𝑟𝑡𝑖𝑛𝑔𝑔𝑖 × 100%
= 74 76 × 100% = 97,36%
Hasil  yang  didapatkan  adalah  menunjukkan  bahwa fungsi-fungsi  pada  aplikasi  pencarian  spot  foto  berbasis android  dapat  berjalan  dengan  baik  dengan  persentase perhitungan  sebesar  97,36%,  maka  dapat  disimpulkan aplikasi dapat berjalan dengan sangat baik sesuai dengan kebutuhan penggunanya.

## 4.4. Hasil Pengujian DeLone and McLean
Proses  tahapan  pengujian  dilakukan  dengan menebarkan  kuisioner  kepada  20  orang  responden  yang ada  di  Kota  Bandar  Lampung.  20  responden  tersebut mengisikan  angket  kuisioner  yang  telah  disebar  melalui Google  Form .  Kemudian  hasil  dari  jawaban  yang diberikan oleh para responden dilakukan kalkulasi dan di akumulasikan  menjadi  persentase.  Berikut  adalah  hasil
dari  pengujian DeLone  and  McLean pada  variable Information Quality,
Persentase = Rata-Rata persentase jawaban Ya = 88%
Pada  hasil  kuisioner  yang  diberikan  kepada  20 responden  menunjukkan  hasil  kualitas  informasi  sebesar 88%  yang  diambil  dari  perhitungan  rata-rata  informasi yang dapat diterima dengan baik.

## 5. Kesimpulan dan Saran

## 5.1. Kesimpulan
Hasil  dari  penelitian  yang  telah  dilakukan,  dan berdasarkan  rumusan  masalah  yang  ada,  terdapat beberapa kesimpulan yang didapat, yaitu: 1. Berdasarkan penelitian ini, berhasil dikembangkan  sebuah  aplikasi  yang  berisikan informasi  spot  foto  di  Bandar  Lampung  dengan detail informasi yang dapat diakses oleh pengguna dengan mudah.
2. Pencarian  rute  lokasi  atau  spot  foto  di  Kota Bandar  Lampung  menggunakan  metode A-Star berhasil dilakukan. Proses pencarian rute dilakukan  dengan  menentukan  terlebih  dahulu node-node dan  memberikan graph pada  node, setelah  dilakukan  perhitungan  Algoritma A-Star dapat  dihitung  dengan  menggunakan  data graph yang  membawa  nilai Latitude dan Longitude . Nilai-nilai  yang  merupakan  data Latitude dan Longitude disimpan  kedalam  database  untuk kemudian  dihitung  menggunakan  metode A-Star . Pada  percobaan  perhitungan  manual  dengan mengambil salah satu sampel spot foto, ditemukan hasil  rute  yang  sama  dengan  perhitungan menggunakan aplikasi, hanya saja terdapat sedikit perbedaan jarak.
3. Aplikasi  dapat  memberikan  informasi  berupa detail dari spot foto, preview foto lokasi, deskripsi lokasi,  alamat,  waktu  rekomendasi  foto,  dan  rute yang dapat ditempuh menuju lokasi tersebut.
4. Aplikasi  ini  telah  diujikan  pada  beberapa  merk smartphone dan  dapat  berjalan  sesuai  dengan seharusnya,  akan  tetapi  terdapat  kendala  di beberapa  smartphone  dengan  merk  Asus  dan Realme. Kendala yang dihadapi adalah terjadinya Force Close pada aplikasi ketika akan menjalankan  salah  satu  menu  di  aplikasi pencarian lokasi foto.
5.2. Saran
Berkaitan dengan penelitian ini, peneliti menemukan  beberapa  hal  untuk  dapat  dikembangkan oleh peneliti selanjutnya, diantaranya:
1. Proses  pembuatan  pada  algoritma A-Star ini masih  menggunakan  pembuatan graph dan node secara  manual  yaitu  dengan  membuat  titik-titik koordinat, sehingga apa bila akan ada penambahan  data  baru  kedalam  aplikasi,  maka
admin  atau  programmer  harus  membuat  ulang graph  dan node secara  manual  untuk  kemudian dapat diinpukan kedalam database.
2. Aplikasi  ini  memiliki  sekitar  30  data  spot  foto yang  ada  di  Kota  Bandar  Lampung,  untuk penelitian  selanjutnya  disarankan  agar  dapat menambahkan data spot yang ada di Kota Bandar Lampung  atau  dapat  melakukan  perluasan wilayah cakupan di provinsi Lampung.
3. Pada  penelitian  selanjutnya  disarankan  untuk dapat menggabungkan dua database menjadi satu, dikarenakan  pada  penelitian  ini  penulis  masih menggunakan  dua  database  yang  tidak  saling tersinkronisasi  sehingga  kedua  aplikasi  tidak dapat  mengakses  rute  secara  langsung  melalui beberapa  menu  yang  terhubung  dengan  database pertama.
4. Penelitian  selanjutnya  agar  dapat  mengatasi membuat  aplikasi  ini  lebih  fleksibel  lagi,  agar dapat digunakan pada semua jenis, merk dan tipe smartphone Android.

## Daftar Pustaka
[1] J.  Clement,  2019, Countries  With  The  Most Instagram Users 2019,
https://www.statista.com/statistics/578364/cou ntries-with-most-instagram-users/, diakses pada tanggal 28 November 2019.
[2] Mohamad.  M.,  Ahmad,  I.,    Fernando,  Y.  (2017). Pemetaan Potensi Pariwisata Di Kabupatan Waykanan Menggunakan  Algoritma Dijkstra, Vol.3(No.2), 169-178.
[3] Purnama,  S.,  Megawaty,  D.  A.,    Fernando,  Y. (2018).  Jarak  Terdekat  Wisata  Kuliner  Di  Kota Bandarlampung. Vol.12(No.1), 28–32.
[4] Anwar,  U.,  Sari,  A.  P.,    Nasution,  R.  (2017). Perancangan  Aplikasi  Wisata  Kabupaten  Lebak Menggunakan  Algoritma  A  *  (  A-Star  )  Berbasis Android.  Simposium  Nasional  Ilmu  Pengetahuan Dan Teknologi (SIMNASIPTEK).
[5] Umar,  R.,    Rance,  K.  I.  (2015).  Sistem  Informasi Pariwisata  Berbasis  Lokasi  Di  Propinsi  Daerah Istimewa Yogyakarta Yang Didukung Oleh Fotografi.  Simposium  Nasional  Teknologi  Terapan (SNTT).
[6] M.Z., Halili, Mochamad. (2017). Aplikasi
Rekomendasi  Spot  Area  Wisata  Berbasis  Android dengan Teknik Geotag. Jurnal Informatika, Vol.2(No.1).
[7] A.S.,  Rossa  dan  M.  Shalahuddin,  2018.  Rekayasa Perangkat  Lunak  (Terstruktur  dan  Berorientasi Objek). Bandung: Informatika Bandung.
[8] DeLone,  W.H.  and  McLean.,  E.R.  (2004).  The DeLone and McLean Model Of Information System Success: A Ten-Year Update. Journal of Management Information System, 19(4), 9-30.