Vol.17, No.2, Tahun 2023 ISSN: 2580-8397 (O); 0852-730X (P)

## Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Pada Diskominfo Di Kabupaten Nganjuk Berbasis Web
Diah Ayu Prameswari 1 , Abd Hadi 2
1,2 Institut Teknologi Dan Bisnis Asia Malang, Indonesia
1 diah.ayu@nganjukkab.go.id , 2 hadi@asia.ac.id
ABSTRAK. Sebuah  instansi  perlu  melakukan  suatu  penilaian  terhadap  kinerja  pada  karyawan  Non-ASN  untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia dan produktivitas kerja. Banyak karyawan Non-ASN yang sudah lama bekerja di sebuah instansi mengalami penurunan tingkat kinerjanya sehingga dapat mempengaruhi perkembangan instansi. Dalam penilaian  kinerja  karyawan  Non-ASN  instansi  mengetahui  kualitas  kinerja  setiap  karyawan,  sehingga  instansi  dapat mengevaluasi  untuk  proses  perpanjangan  kontrak.  Sistem  pendukung  keputusan  yang  diambil  dapat  membantu  sebuah instansi dalam melakukan suatu penilaian terhadap karyawan Non-ASN dengan menggunakan metode Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS). TOPSIS menjadi salah satu alternatif untuk mengambil keputusan dengan menambah beberapa kriteria yang dapat menghasilkan penilaian yang dilakukan sesuai dengan kebutuhan instansi. Dalam  penelitian  ini  dilakukan  pengujian  terhadap  limabelas  karyawan  Non-ASN  yang  bekerja  di  Dinas  Kominfo Kabupaten Nganjuk dengan perhitungan hasil penilaian setiap kriteria sesuai kedelapan langkah yang sudah ditentukan. Hasil yang diperoleh dari limabelas karyawan yang dinilai terpilih tiga teratas diantaranya Rendra Alfathridho 0,7618%, Diah Ayu Prameswari 0,6182%, dan Miftakhul Janah memiliki nilai 0,6156% sehingga nilai tertinggi jatuh pada Rendra Alfathridho dimana perhitungan tersebut diperoleh dari pengujian antara sistem dan realita dengan menghasilkan nilai yang sama  tetapi  lebih  efektif  apabila  menggunakan  perhitungan  sistem,  maka  sistem  ini  bisa  membantu  instansi  dalam pengambilan keputusan penilaian kinerja karyawan yang bagus sebagai syarat perpanjangan kontrak pada instansi tersebut. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Penilaian Kinerja Karyawan, Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS).
ABSTRACT. An agency needs to conduct an assessment of the performance of non-ASN employees to improve the quality of human resources and work productivity. Many Non-ASN employees who have worked for a long time in an agency have experienced a decrease in their performance level so that it can affect the development of the agency. In assessing the performance of Non-ASN employees, agencies know the quality of each employee's performance, so that agencies can evaluate  for  the  contract  extension  process.  The  decision  support  system  taken  can  assist  an  agency  in  conducting  an assessment of Non-ASN employees using the Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) method. TOPSIS is an alternative to making decisions by adding several criteria that  can produce an assessment that is carried  out  according  to  the  needs  of the  agency.  In  this  study,  fifteen  non-ASN  employees  who  work  at  the  Nganjuk Regency Communication and Information Office were tested by calculating the results of the assessment of each criterion according to the eight steps that have been determined. The results obtained from the fifteen employees assessed selected the top three including Rendra Alfathridho 0.7618%, Diah Ayu Prameswari 0.6182%, and Miftakhul Janah has a value of 0.6156% so that the highest value falls on Rendra Alfathridho where the calculation is obtained from testing between the system and reality by producing the same value but more effective when using system calculations, so this system can help agencies in making good employee performance appraisal decisions as a condition for contract extension at the agency. Keywords: Decision Support System, Employee Performance Appraisal, Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS).

## PENDAHULUAN
Instansi  yang  sudah  berkembang  maju  dan  mulai  memperluas  jaringan  untuk  melayani  instansi  lain dengan  memanfaatkan  sistem  teknologi  informasi  harus  memiliki  manajemen  yang  efektif  supaya  hasil outputnya mampu mencapai target dengan meningkatkan kinerja karyawan Non-ASN yang siap bekerja akurat dan kompeten dibidangnya. Dalam hal ini instansi harus mengadakan penilaian setiap waktu terhadap kinerja karyawan Non-ASN untuk memastikan tingkat kemajuan dalam bekerja. Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Nganjuk sudah mempunyai aplikasi yang terintegrasi disemua departemen. Beberapa masalah yang terjadi dalam proses evaluasi kinerja karyawan Non-ASN pada instansi yang menggunakan aplikasi microsoft excel yaitu penginputan nilai secara satu persatu membuat proses penilaian cenderung lebih lama dikarenakan harus  teliti  dalam  penginputan  nilai  tersebut.  Hal  tersebut  menjadi  tantangan  manajemen  instansi  untuk melakukan  penilaian  kinerja  karyawan  Non-ASN  yang  lebih  sesuai  dengan  keadaan  dan  hasil  outputnya mampu  mencapai  keberhasilan.  Penentuan  penilaian  kinerja  karyawan  Non-ASN  dalam  penyelesaian  tugas yang  menjadi  tanggung  jawab  instansi  perlu  dilakukan  secara  kenyataan  yang  ada,  transparan  dan  melalui sebuah  metode  khusus  yang  dapat  dipercaya  keakuratannya.  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  adalah sistem interaktif berbasis komputer yang membantu pengambil keputusan dalam memecahkan masalah yang tidak  terstruktur  dan  semi  terstruktur  dengan  memanfaatkan  data,  informasi,  dan  desain  model  untuk
menghasilkan keputusan yang baik.[5] SPK merupakan sistem informasi interaktif yang membantu pengambil keputusan  dalam  situasi  semi  terstruktur  dan  tidak  terstruktur,  memberikan  solusi  dalam  pengambilan keputusan  dengan  pilihan-pilihan  yang  disesuaikan.[9]  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  adalah  sistem informasi  berbasis  komputer  yang  membantu  para  pengambil  keputusan  dalam  memecahkan  masalah manajemen yang tidak terstruktur yang bersifat spesifik melalui analisis data dan penyediaan informasi yang relevan.[11]  Sistem  pendukung  keputusan  merupakan  bagian  dari  sistem  informasi  berbasis  komputer  yang digunakan untuk  mendukung pengambilan keputusan dalam suatu  instansi. Sistem pendukung keputusan di bangun untuk memudahkan seseorang mengambil keputusan. Sistem dapat mengambil suatu keputusan sesuai dengan  pertimbangan  dari  kriteria-kriteria  yang  telah  dimasukkan  sebelumnya,  yaitu:  kehadiran,  produktif, kualitas kerja, pelayanan.

## METODE
Metode TOPSIS ( Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution ) adalah metode yang digunakan untuk melakukan perhitungan terhadap kasus ini sesuai dengan alternatif dan kriteria yang nantinya menghasilkan  suatu  hasil  yang  dapat  membantu  instansi  dalam  mengambil  keputusan.[2]  Metode  TOPSIS digunakan karena konsepnya yang sederhana, mudah dipahami, proses keberhasilan maksimal, dan memiliki kemampuan untuk mengukur kriteria-kriteria dari alternatif-alternatif keputusan dalam bentuk matematis yang sederhana.[8] TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal  Solution) merupakan metode pengambilan  keputusan  multi  kriteria  dimana  alternatif  terbaik  memiliki  jarak  terpanjang  dari  solusi  ideal negatif dan memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif.[1] TOPSIS adalah salah satu metode pengambilan keputusan multi kriteria dengan ide dasarnya adalah alternatif terpilih yang terbaik tidak hanya memiliki  jarak terpendek    dari    solusi    ideal  positif,  namun  juga  memiliki  jarak  terpanjang    dari  solusi    ideal  negatif.[4] Perhitungan  TOPSIS  melibatkan  langkah-langkah  seperti  rating  kecocokan,  normalisasi  matriks  keputusan, pembentukan  matriks  ternormalisasi  terbobot,  perhitungan  matriks  solusi  ideal,  jarak  antar  alternatif,  dan penentuan nilai preferensi, dengan hasil perhitungan sistem dan manual yang memiliki kecocokan.[3] Topsis merupakan  metode  pengambilan  keputusan  multi  kriteria  yang  menggunakan  jarak  Euclidean,  sedangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah sistem interaktif berbasis komputer yang membantu  pengambil keputusan dalam memecahkan masalah semi terstruktur dengan menggunakan data dan model, dengan tujuan untuk memperluas kemampuan pengambil keputusan tanpa harus merubah penilaiannya.[7]

## Analisa Sistem
TOPSIS membutuhkan rating kinerja dari setiap alternatif Ai pada setiap kriteria ternormalisasi Cj.[6] Sebelum  menghitung  matriks  keputusan  ternormalisasi,  tentukan  nilai  alternatif  dan  normalisasinya. Normalisasi  diperoleh  dengan  membagi  nilai  alternatif  dengan  jumlah  semua  nilai  alternatif.  Rumus  untuk proses normalisasi dapat dilihat pada persamaan 2.1.
(1)
Keterangan xij  = nilai dari setiap atribut yaitu alternatif baris dengan kriteria kolom m  = kriteria untuk setiap kolom rij  = matriks ternormalisasi
Solusi  ideal  positif  A+  dan  solusi  ideal  negatif  A-  dapat  ditentukan  berdasarkan  nilai  bobot ternormalisasi (yij) rumus yang dapat digunakan untuk proses ini dapat dilihat pada persamaan 2.2:
(2)
Keterangan yij = matriks ternormalisasi terbobot alternatif dan kriteria wi = bobot kriteria
Untuk  menentukan  Solusi  Ideal  Positif  (A+)  dan  Solusi  Ideal  Negatif  (A-)  dapat  dilihat  pada persamaan 2.3:
Keterangan A+ = Solusi ideal positif
D- = Solusi ideal negatif
Jarak solusi ideal diperoleh dari nilai setiap alternatif dengan matriks solusi ideal positif & matriks solusi ideal negatif. Jarak antara alternatif Ai dengan solusi ideal positif dan solusi ideal negatif dirumuskan seperti pada persamaan 2.4:
(4)
Keterangan D+ = Jarak solusi ideal positif D-  = Jarak solusi ideal negatif
Nilai preferensi yang digunakan untuk setiap alternatif dengan nilai Vi yang lebih besar menunjukkan bahwa alternatif Ai lebih disukai, rumusnya dapat dilihat pada persamaan 2.5 :
(5)
Keterangan Vi = Nilai preferensi alternatif
Sistem  berbasis  web  pada  Dinas  Komunikasi  dan  Informatika  Kabupaten  Nganjuk  ini  dapat  diakses oleh  staff  admin,  pegawai  dan  pimpinan. Pimpinan  akan  melakukan  penilaian  terhadap  pegawai  yang  akan diinputkan  oleh  admin,  pimpinan  akan  mengolah  nilai  pegawai  dan  nilai  tersebut  dapat  dilihat  oleh  setiap pegawai. Sistem yang akan dibuat secara umum akan ditujukan pada Gambar 3.2.
Penilaian kinerja karyawan menggunakan metode TOPSIS yang terdiri dari lima tahapan yaitu membuat matriks  keputusan  ternormalisasi,  membuat  matriks  keputusan  ternormalisasi  terbobot,  menentukan  matriks solusi  ideal  positif  dan  matriks  solusi  ideal  negatif,  menentukan  jarak  antara  nilai  setiap  alternatif  dengan matriks  solusi  ideal  positif  dan  matriks  solusi  ideal  negatif,  dan  menentukan  nilai  preferensi  untuk  setiap alternatif.
Pada  bagian  pembahasan  ini,  secara  umum  dijelaskan  bagaimana  cara  menghitung  menggunakan  metode TOPSIS.  Ada  beberapa  langkah  pengerjaan  untuk  menyelesaikan  pengambilan  keputusan  dari  sekumpulan alternatif dengan beberapa kriteria dengan menggunakan metode TOPSIS.
Gambar 1. Diagram alir hasil SPK menggunakan metode TOPSIS
Gambar 2. Diagram Alir dalam Program atau Sistem

## Analisa Data
Berdasarkan uraian di atas, maka sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode Technique For Order  Preference  By  Similarity  To  Ideal  Solution  (TOPSIS).  Metode  ini  bertujuan  untuk  membantu mendukung keputusan dalam menentukan nilai kinerja karyawan. Metode ini sangat cocok untuk digunakan dalam  mengetahui  peringkat  pegawainya  berdasarkan  kriteria-kriteria  yang  ada  di  Dinas  Komunikasi  dan Informatika Kabupaten Nganjuk sehingga hasil yang diperoleh dapat optimal. Sesuai dengan penjelasan di atas, maka diambil judul “Sistem Pendukung Keputusan Kinerja Pegawai Menggunakan Metode Preference Order by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) pada Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Nganjuk”.
Tabel 1. Kriteria yang digunakan No Kriteria Variabel 1 Kehadiran C1 2 Produktifitas C2 3 Kualitas Kerja C3 4 Pelayanan C4
1. Kehadiran, yang dimaksud adalah absensi kerja menjadi penilaian utama bagi karyawan non asn dimana jumlah masuk kerja menjadi acuan supaya tidak ada pengurangan karyawan.
2. Produktif, dijelaskan bahwa produktif juga penting dikarenakan dengan kemampuan menyelesaikan tupoksi sesuai SK juga dapat menyelesaikan tugas lain nya yang istilahnya menerima tugas tambahan yang tidak sesuai tupoksi SK dari pimpinan.
3. Kualitas  kerja,  menjadi  kriteria  yang  digunakan  untuk  menilai  hasil  akhir  pekerjaan  karyawan,  dengan menentukan keterampilan, kecakapan, dan tingkat kompetensi karyawan dalam bekerja serta menghasilkan pekerjaan yang berkualitas agar dapat memenuhi standar mutu yang ditetapkan.
4. Pelayanan,  seberapa  cepat  karyawan  tersebut  merespon  dalam  menanggapi  keluhan  yang  dihadapi  oleh organisasi perangkat daerah dengan memberikan solusi untuk memecahkan masalah.
Nilai kriteria adalah nilai yang diberikan kepada setiap alternatif, nilai ini yang akan diproses ke dalam perhitungan TOPSIS. Setiap alternatif akan diinputkan nilai sesuai dengan range yang telah ditentukan.
Tabel 2. Pengambilan data kriteria No Kode Kriteria Nama Kriteria Atribut Bobot 1 C1 Kehadiran Benefit 5 2 C2 Produktifitas Benefit 4 3 C3 Kualitas Kerja Benefit 4 4 C4 Pelayanan Benefit 3
Data alternatif adalah alternatif yang nilainya akan dihitung dan dipilih sebagai alternatif terbaik. Data alternatif biasanya berisi kode dan nama.
Tabel 3. Tabel Data Alternatif
No Kode Alternatif Nama Alternatif 1 A1 Aldi Tri Bayu Krisna, A.Md 2 A2 Yeyen Sujianto, S.Kom 3 A3 Mimin Susanti, S.Kom 4 A4 Fika Via Cahyanita,S.Pd, MM 5 A5 Rendra Alfathridho, A.Ma 6 A6 Miftakhul Janah, A.Ma 7 A7 Zerina Ade Mandar 8 A8 Raynaldi Admicho 9 A9 Moch. Ali Murtopo, SE 10 A10 Diah Ayu Prameswari, A.Ma 11 A11 Okky Cintya Devi, S.Kom 12 A12 Tahta Laksana Dewanata, A.Md 13 A13 Niar Ismi Lafirda A.A, S.Kom 14 A14 Andre Haryono, S.Pd 15 A15 Hanik Fitriyah
Nilai alternatif mencatat nilai dari setiap alternatif berdasarkan semua data kriteria
Tabel 4. Tabel Data Nilai Alternatif Alternatif C1 C2 C3 C4 A1 1 2 5 4 A2 3 2 4 3 A3 2 2 3 2 A4 3 2 3 2 A5 4 5 4 3 A6 5 2 5 3 A7 2 1 4 5 A8 2 3 3 2 A9 3 5 2 3 A10 3 4 5 2 A11 2 2 4 2 A12 3 1 1 5 A13 4 2 4 5 A14 5 1 3 1 A15 5 1 1 3
Sebelum membuat matriks keputusan, hal yang perlu dilakukan adalah mengkonversi nilai alternatif ke dalam range yang didapat dari hasil kuadrat nilai alternatif.
Tabel 5. Tabel Rentang Nilai Alternatif Alternatif C1 C2 C3 C4 A1 1 4 25 16 A2 9 4 16 9 A3 4 4 9 4 A4 9 4 9 4 A5 16 25 16 9 A6 25 4 25 9 A7 4 1 16 25 A8 4 9 9 4 A9 9 25 4 9 A10 9 16 25 4 A11 4 4 16 4 A12 9 1 1 25 A13 16 4 16 25 A14 25 1 9 1 A15 25 1 1 9 TOTAL 169 107 197 157
Sebelum  membuat  matriks  keputusan,  yang  perlu  dilakukan  adalah  mengkonversi  nilai  alternatif  ke dalam range yang didapat dari hasil kuadrat nilai alternatif.
Tabel 6. Tabel Matriks Ternormalisasi Alternatif C1 C2 C3 C4 A1 0,0769 0,1934 0,3561 0,3192 A2 0,2308 0,1934 0,2849 0,2394 A3 0,1538 0,1934 0,2137 0,1596 A4 0,2308 0,1934 0,2137 0,1596 A5 0,3077 0,4836 0,2849 0,2394 A6 0,3846 0,1934 0,3561 0,2394 A7 0,1538 0,0967 0,2849 0,3990 A8 0,1538 0,2901 0,2137 0,1596 A9 0,2308 0,4836 0,1425 0,2394 A10 0,2308 0,3868 0,3561 0,1596 A11 0,1538 0,1934 0,2849 0,1596 A12 0,2308 0,0967 0,0712 0,3990 A13 0,3077 0,1934 0,2849 0,3990 A14 0,3846 0,0967 0,2137 0,0798 A15 0,3846 0,0967 0,0712 0,2394
Untuk  menghitung  matriks  keputusan  ternormalisasi  terbobot  adalah  dengan  cara  mengalikan  setiap matriks ternormalisasi dengan nilai bobot kriteria.
Tabel 7. Tabel Matriks Ternormalisasi Terbobot Alternatif C1 C2 C3 C4 A1 0,3845 0,7736 1,4244 0,9576 A2 1,1540 0,7736 1,1396 0,7182 A3 0,7690 0,7736 0,8548 0,4788 A4 1,1540 0,7736 0,8548 0,4788 A5 1,5385 1,9344 1,1396 0,7182 A6 1,9230 0,7736 1,4244 0,7182 A7 0,7690 0,3868 1,1396 1,1970 A8 0,7690 1,1604 0,8548 0,4788 A9 1,1540 1,9344 0,5700 0,7182 A10 1,1540 1,5472 1,4244 0,4788 A11 0,7690 0,7736 1,1396 0,4788 A12 1,1540 0,3868 0,2848 1,1970 A13 1,5385 0,7736 1,1396 1,1970 A14 1,9230 0,3868 0,8548 0,2394 A15 1,9230 0,3868 0,2848 0,7182
Jarak solusi  ideal  (D) adalah jarak  euclidean antara nilai  alternatif dan nilai solusi  ideal  untuk  setiap kriteria. Jarak antara nilai setiap alternatif dengan matriks solusi ideal positif dan negatif diperoleh dari jumlah akar semua matriks
Tabel 8. Matriks Jarak Solusi Ideal Positif dan Negatif Kode D + D - A1 1,9421 1,4015 A2 1,4997 1,3045 A3 1,8760 0,8244 A4 1,6671 1,0602 A5 0,6769 2,1649 A6 1,2557 2,0111 A7 1,9514 1,3400 A8 1,6646 1,0623 A9 1,2452 1,8160 A10 1,1212 1,8151 A11 1,8100 1,0418
A12 2,0701 1,2285 A13 1,2556 1,7689 A14 1,9070 1,6407 A15 1,9807 1,6113
Menentukan nilai preferensi dengan cara D-/D- - D+ , menghasilkan nilai preferensi
Tabel 9. Nilai Preferensi Kode Positif Negatif Preferensi Peringkat A1 1,9421 1,4015 0,4192 9 A2 1,4997 1,3045 0,4652 6 A3 1,8760 0,8244 0,3053 15 A4 1,6671 1,0602 0,3887 12 A5 0,6769 2,1649 0,7618 1 A6 1,2557 2,0111 0,6156 3 A7 1,9514 1,3400 0,4071 10 A8 1,6646 1,0623 0,3896 11 A9 1,2452 1,8160 0,5932 4 A10 1,1212 1,8151 0,6182 2 A11 1,8100 1,0418 0,3653 14 A12 2,0701 1,2285 0,3724 13 A13 1,2556 1,7689 0,5849 5 A14 1,9070 1,6407 0,4625 7 A15 1,9807 1,6113 0,4486 8
Nilai Preferensi terbaik adalah nilai yang paling besar atau nilai maksimal, yaitu A5 dengan nilai 0,7618 .

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Salah satu instansi di Kabupaten Nganjuk yang sering melakukan proses penilaian kinerja pegawai Non- ASN adalah Dinas Komunikasi  dan Informatika, namun  proses penilaian kinerja secara detail  masih belum memenuhi  kriteria  meskipun  secara  global  sudah  efektif  dan  efisien.  Dapat  disimpulkan  bahwa  penilaian kinerja berdasarkan kesesuaian keahlian masing-masing pegawai. Namun, ada beberapa karyawan yang tidak sesuai dengan skill yang dimiliki karyawan tersebut, yaitu ada beberapa pekerjaan yang dikerjakan diluar skill yang dimiliki. Oleh karena itu, instansi membutuhkan alat bantu berupa aplikasi untuk mendukung penilaian kinerja  pegawai  non-ASN  agar  lebih  efektif  dan  efisien  sesuai  peraturan  yang  ada.  Penilaian  selama  ini diserahkan kepada masing-masing atasan langsung, terutama yang memiliki jabatan pelaksana. Pada beberapa bidang,  penilaian  perlu  dikembangkan  secara  berjenjang,  karena  penilaian  kinerja  non-ASN  berhubungan langsung dengan pelayanan dan pelaksanaan kegiatan teknis di lapangan.
Parameter penilaian  yang digunakan salah satu  diantaranya  adalah tupoksi  (tugas pokok dan fungsi), jika sudah sesuai dengan tupoksi atau sesuai arahan dari pelaksana, maka dapat dinyatakan bahwa tugas yang diberikan sudah sesuai  dengan keahlian masing-masing  dengan prosedur yang ada dan memberikan laporan sesuai  kinerjanya.  Setiap  kegiatan  yang  dilakukan  pasti  mendapatkan  output  yang  dihasilkan  dari  bukti terselesaikannya  tugas  dan  fungsi  yang  dijalankan.  Hasil  tersebut  tidak  langsung  berupa  hasil  akhir  namun dapat  diambil  kesimpulan  untuk  menilai  tenaga  Non-ASN.  Diwaktu  yang  akan  datang,  instansi  memiliki kewajiban untuk  meluncurkan aplikasi penilaian tersebut  dan segera mengembangkannya agar lebih terukur dan terdata sesuai dengan aturan P3K yaitu ada penilaian kinerja berdasarkan output dan berdasarkan pelayanan yang diberikan kepada masyarakat.

## Perangkingan Penilaian Karyawan
Sistem penilaian dengan metode TOPSIS ini diimplementasikan pada sebuah aplikasi jurnal berbasis website. Sistem yang sudah dibuat bisa dilihat seperti gambar dibawah ini yaitu sistem perhitungan penilaian kinerja karyawan. Penulis sengaja tidak menyertakan perhitungan detail pada matrik ternormalisasi, matrik solusi ideal positif negatif dan perhitungan preferensi karena dalam sistem penulis sudah menyertakan perhitungan tersebut dan  user  hanya  perlu  menggunakan  dengan  mudah  tetapi  yang  pasti  dalam  pembuatan  sistem  yang  penulis kerjakan sangat sesuai dan sama seperti tahapan topsis yang diterangkan penulis pada penjelasan metode.[10]
Gambar 3. Proses Perhitungan Preferensi Penilaian Karyawan Menu topsis – hitung ini menampilkan perhitungan keseluruhan setiap karyawan dari penentuan kriteria hingga hasil akhir perangkingan karyawan dengan kinerja terbaik  dalam instansi  tersebut. Dengan menu ini user sangat  mudah untuk menggunakan sistem ini karena dalam sistem ini sudah terdapat perhitungan yang penulis buat berdasarkan dengan metode TOPSIS sehingga user hanya perlu menginput jurnal saja. Dan klik pada  menu  hitung  pada  dashboard  admin lalu  pilih  periode  jurnal  maka  semua  perhitungan  akan  dilakukan secara otomatis. Seperti pada Gambar 4 di bawah ini.

## Gambar 4. Hasil Perangkingan Penilaian Kinerja Karyawan

## Pengujian Sistem
Pengujian dengan Realita
Sehingga diperoleh hasil rangking seperti yang ditunjukkan tabel 10 berikut :
Tabel 10. Pengujian pada Realita Kode Nama Preferensi Rangking A5 Rendra Alfathridho, A.Ma 0,7618 1 A10 Diah Ayu Prameswari, A.Ma 0,6182 2 A6 Miftakhul Janah, A.Ma 0,6156 3 A9 Moch. Ali Murtopo, SE 0,5932 4 A13 Niar Ismi Lafirda A.A, S.Kom 0,5849 5 A2 Yeyen Sujianto, S.Kom 0,4652 6
A14 Andre Haryono, S.Pd 0,4625 7 A15 Hanik Fitriyah 0,4486 8 A1 Aldi Tri Bayu Krisna, A.Md 0,4192 9 A7 Zerina Ade Mandar 0,4071 10 A8 Raynaldi Admicho 0,3896 11 A4 Fika Via Cahyanita,S.Pd, MM 0,3887 12 A12 Tahta Laksana Dewanata, A.Md 0,3724 13 A11 Okky Cintya Devi, S.Kom 0,3653 14 A3 Mimin Susanti, S.Kom 0,3053 15

## Pengujian dengan Sistem
Hasil pengujian yang diambil dari sistem seperti gambar berikut :
Gambar 5. Hasil Pengujian pada Sistem Dari hasil pengujian diatas dapat dilihat bahwa perhitungan realita dengan perhitugan sistem sangat sama hasilnya dan dapat dipercaya keakuratannya dengan nilai akhir perangkingan 0,7618%.

## PENUTUP

## Kesimpulan
Setelah dilakukan implementasi sistem pendukung keputusan dengan metode TOPSIS (Technique For Others  Reference  by  Similarity  to  Ideal  Solution),  aplikasi  jurnal  yang  digunakan  untuk  menilai  kinerja pegawai  dapat  menyelesaikan  permasalahan  di  Dinas  Komunikasi  dan  Informatika  Kabupaten  Nganjuk, berdasarkan  hasil  perhitungan  dan  pengujian  terhadap  aplikasi  ini  metode  TOPSIS  sangat  sesuai  untuk mengambil  predikat  kinerja  pegawai  terbaik,  maka  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  sistem  pendukung keputusan metode topsis telah mampu menghasilkan nilai yang tepat untuk penilaian kinerja pegawai dengan nilai predikat terbaik. Metode TOPSIS digunakan untuk menyelesaikan masalah pemilihan kinerja karyawan terbaik  melalui  hasil  preferensi  nilai  akhir.  Sistem  ini  memungkinkan  sistem  yang  lebih  baik  dari  sistem sebelumnya karena semua penilaian dapat ditentukan secara langsung pada aplikasi program ini.

## Saran
Jurnal  dapat  dikembangkan  di  seluruh  instansi  yang  sekiranya  memiliki  pegawai  Non-ASN.  Sistem pendukung keputusan penilaian kinerja karyawan ini tidak hanya untuk menilai kinerja saja tetapi juga dapat digunakan untuk perpanjangan kontrak sehingga dapat mengangkat karyawan sebagai karyawan tetap apabila kinerja semakin bagus jika dipertahankan. Dapat menambah kriteria lain yang dapat mendukung berjalan nya penilaian ini . Dalam memecahkan masalah dapat menggunakan multi kriteria supaya hasil penilaian lebih baik dan  efektif . Dapat  menambah  fitur-fitur  lain  untuk  saling  berkaitan  antar  sistem  penilaian  tersebut  apabila dalam  kriteria  yang  di  ambil  memiliki  beberapa sistem  untuk pengambilan  nilai masing-masing karyawan. Jurnal dapat disediakan login untuk masing-masing pemberi tugas supaya dapat menginput nilai tersebut dan admin  melanjutkan  pengisian  nilai  dari  sistem  kriteria  lain  agar  lebih  dapat  mudah  superadmin  atau  kepala bidang melihat keseluruhan penilaian tersebut tanpa penginputan manual.

## DAFTAR RUJUKAN
[1].  Alawiah.,  dan  Susilowati.  (2018).  Implementasi  Metode  TOPSIS (Technique  for  Order  Preference  by Similarity to Ideal Solution) . Universitas Bina Sarana Informatika.
[2]. Darmawan, Fawwaz Ramzy., Eka Larasati Amalia., dan Ulla Defana Rosiani. (2021). Penerapan Metode Topsis  Pada Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Kota  Yang  Menerapkan  Pembatasan  Sosial  Berskala Besar Yang Di Sebabkan Wabah Corona. Justin : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi, 9(2), 2620-8989.
[3]. Firdonsyah, A., Warsito, B., & Wibowo, A. . (2022). Analisis Perbandingan SAW dan TOPSIS pada Sistem Pendukung Keputusan Karyawan Terbaik. Sinkron : Jurnal Dan Penelitian Teknik Informatika, 7(3), 1067- 1077. https://doi.org/10.33395/sinkron.v7i3.11475
[4].  Kusumadewi,  S.  (2003).  Perancangan  Sistem  Informasi  Kinerja  Dosen  Menggunakan  Metode  Topsis. Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya.
[5]. Mariskhana, K., Sintawati, I. D., Widiarina, W., & Rusdiansyah, R. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan  Jabatan  pada  PT.  Gramedia  Asri  Media  Menggunakan  Metode  Profile  Matching.  Sinkron  : Jurnal Dan Penelitian Teknik Informatika, 5(2), 221-228. https://doi.org/10.33395/sinkron.v5i2.10867 [6]. Mude, Muh. Aliyazid. (2016). Perbandingan Metode SAW dan Topsis Pada Kasus UMKM, Jurnal Ilmiah ILKOM, Vol. 8, No. 2 2016 ISSN 2087-1716.
https://jurnal.fikom.umi.ac.id/index.php/ILKOM/article/view/49/28
[7].  Muslihudin,  M.,  Ilayaraja,  M.,  Sathesh  Kumar,  K.,  Shankar,  K.,  Jamilah,  J.,  Novitasari,  D., Huda,  M., Hashim,  W.,  Rudenko,  I.  V.,  &  Maseleno,  A.  (2019).  Sistem  pendukung  keputusan  dalam  pemilihan sekolah taman kanak-kanak menggunakan metode TOPSIS. International Journal of Recent Technology and Engineering, 8(1), 3291-3298. https://www.researchgate.net/publication/333891102
[8]. Nasution, Khairuddin., Latifah Hanum. (2020). Penerapan Metode Technique For Order By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) Dalam Menentukan Game Online Paling Digemari. Jurnal UISU : Jurnal Online Universitas Islam Sumatera Utara, 1410-4520.
[9].  Purba,  R.  A.,  Hasibuan,  N.  A.,  &  Utomo,  D.  P.  (2022).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan Karyawan Baru Dengan Menerapkan Kombinasi Metode ANP-TOPSIS. Sinkron : Jurnal Dan Penelitian Teknik Informatika, 7(4), 2437-2448. https://doi.org/10.33395/sinkron.v7i4.11724
[10].  Tohir,  Machrus.,  Fadhli  Almu’iini  Ahda.,  dan  Danang,  Arbian  Sulistyo.  (2022).  Sistem  Pendukung Keputusan  Untuk  Pemilihan  Supplier  Buah  Di  PT.Indomarco  Prismatama  Menggunakan  Metode Analytical Hierarchy Process. Jitika : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, 16(2), 2580-8397.
[11].  Septiana,  Y.,  Nuraeni,  F.,  &  Anisa,  K.  (2022).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemberian  Beasiswa Program  Indonesia  Pintar  Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting.  Sinkron  :  Jurnal  Dan Penelitian Teknik Informatika, 7(4), 2311-2316. https://doi.org/10.33395/sinkron.v7i4.11786