## MODEL SIMULASI BANJIR MENGGUNAKAN DATA PENGINDERAAN JAUH, STUDI KASUS KABUPATEN SAMPANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE GRIDDED SURFACE SUBSURFACE HYDROLOGIC ANALYSIS

## (FOOD SIMULATION MODEL USING REMOTE SENSING DATA, CASE STUDY OF SAMPANG REGION USING GRIDDED SURFACE HYDROLOGIC ANALYSIS METHOD)
Nanik Suryo Haryani *) , Junita Monika Pasaribu *) , Dini Oktavia Ambarwati **)
*) Pusat pemanfaatan Penginderaan Jauh, LAPAN **) Departemen Geofisika Meteorologi, IPB
e-mail: naniksuryo@yahoo.com
Diterima 23 Juli 2012; Disetujui 22 Oktober 2012

## ABSTRACT
The problem of flood that yearly occured in Sampang district was due to the very large  amount  of  runoff  flow  to  the  Sampang  Cit,  very  high  sedimentation  in  the  river that  crosses  the  city,  as  well  as  the  lack  of  good  drainage  system  especially  in  urban residential areas. Some of that problems eventually can lead to flooding in the City of Sampang.  The  method  used  for  flood  simulation  model  was  GSSHA  (Gridded  Surface Subsurface  Hydrologic  Analysis),  which  is  able  to  produce  a  good  hydrological components.
The  data  used  data  in  this  research  among  others  are:  Qmorph,  DEM-SRTM(Digital Elevation Model-Shuttle Radar Tophography Mission), SPOT-5 of 2010, land map, river cross  sections  and  field  data.  This  flood  simulation  model  research  resulting  flood discharge, which is described in the hydrograph and flood depth calculations. The peak discharge resulted in several catchment areas (CA): Klampis CA is 5.40 m3/s, Jelgung CA is 364788.9 m3/s, Kamoning CA is 32.40 M3/s, and 3 CAs which are asscociated with the above CAs is 174059 m3/s.
Keywords: Flood simulation model, GSSHA, Remote sensing

## ABSTRAK
Permasalahan  banjir  yang  terjadi  setiap  tahun  di  Kabupaten  Sampang disebabkan  jumlah  aliran  yang  masuk  ke  Kota  Sampang  sangat  besar,  terjadinya sedimentasi  yang  sangat  tinggi  di  sungai  yang  melintasi  kota,  serta  kurang  baiknya sistem drainase  terutama di daerah permukiman perkotaan.  Beberapa permasalahan tersebut  akhirnya  dapat  memicu  terjadinya  banjir  di  Kota  Sampang.  Metode  yang digunakan  untuk  model  simulasi  banjir  adalah  metode Gridded  Surface  Subsurface Hydrologic  Analysis (GSSHA) , dimana  metode  tersebut  mampu  untuk  menghasilkan komponen  hidrologi  dengan  baik.  Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini,  antara lain:  data  Qmorph, Digital  Elevation  Model–Shuttle  Radar  Topography  Mission (DEM- SRTM) , SPOT-5 tahun 2010, peta tanah, data penampang sungai serta data lapangan. Penelitian  model  simulasi  banjir  ini    menghasilkan  volume  banjir,  debit  puncak  dan waktu yang digunakan untuk mencapai debit puncak banjir, yang digambarkan dalam hidrograf serta hasil perhitungan kedalaman banjir. Debit puncak yang dihasilkan oleh beberapa  DAS,  a.l.:  DAS  Klampis  sebesar  5,40  m³/detik,  DAS  Jelgung  sebesar 364788,90  m³/detik,  DAS  Kamoning  sebesar  37,80  m³/detik,  Sub  DAS  Kamoning sebesar  32,40  m³/detik,  dan  3  DAS  yang  merupakan  gabungan  dari  DAS  tersebut sebesar 174059.10 m³/detik.
Kata Kunci: Model simulasi banjir, GSSHA, Penginderaan jauh.

## 1  PENDAHULUAN
Kejadian  banjir  yang  akhir-akhir ini  terjadi  di  Indonesia  disebabkan wilayah  Indonesia  berada  di  daerah tropis,  dimana  kejadian  banjir  tersebut dipicu  oleh  curah  hujan  yang  sangat tinggi.  Faktor  lain  yang  menyebabkan terjadinya banjir di daerah kajian adalah perubahan  penutup  lahan  di  daerah hulu  seperti  pembukaan  lahan  atau penebangan pohon di daerah hutan dan adanya perkembangan wilayah perkotaan yang  sangat  pesat.  Pembukaan  lahan atau  penebangan  pohon  di  daerah hutan yang terletak di daerah hulu akan menyebabkan  air  hujan  tidak  dapat diserap  oleh  tanah  dan  akar-akar tanaman,  sehingga  air  hujan  dapat langsung  menjadi  air  limpasan  yang selanjutnya  menjadi  air  permukaan yang mengalir ke sungai  (Sosrodarsono, 1999).
Pembukaan  lahan  atau  pene- bangan  pohon  di  daerah  hutan  akan mengakibatkan  volume  air  sungai  terus bertambah,  sehingga  sungai  tidak mampu lagi menampung air dan akhirnya menyebabkan  terjadinya  banjir.  Perubah- an  penutup  lahan  seperti  adanya  per- kembangan perkotaan yang tidak disertai dengan  pengelolaan  sistem  drainase yang  baik  akan  menyebabkan  kondisi perkotaan kurang baik, dimana air tidak dapat  dialirkan  melalui  sistem  drainase yang  ada,  sehingga  terjadi  genangan berupa banjir.
Permasalahan  banjir  yang  terjadi setiap  tahun  di  Kabupaten  Sampang disebabkan  jumlah  aliran  yang  masuk ke Kota Sampang sangat besar sehingga terjadi  akumulasi  aliran  yang  sangat tinggi.  Penyebab  lain  banjir  di  Kota Sampang,  juga  terjadinya  sedimentasi yang  sangat  tinggi  di  sungai  yang melintas di Kota Sampang, serta kurang baiknya  sistem  drainase    terutama  di daerah permukiman perkotaan. Beberapa permasalahan  tersebut  yang  akhirnya dapat  memicu  terjadinya  banjir  di Sampang.  Berdasarkan  permasalahan tersebut  perlu  adanya  penelitian  banjir
di  Kabupaten  Sampang,  terutama penelitian  mengenai  simulasi  model banjir.
Penelitian  model  simulasi  banjir telah  dilakukan  oleh  Pawening,  R.  E., et.al.,  (2011)  yang  meneliti  tentang Pemodelan  Simulasi  Tinggi  Genangan Banjir  di  Kecamatan  Gubeng  meng- gunakan  SIG.  Didalam  penelitian  ini digunakan data curah hujan, kelembaban, temperatur, dan pasang air laut,  dengan  menggunakan  metode principal  component  regression .  Hasil korelasi  antar  variabel,  dimana  nilai korelasi  yang  tinggi  antar  variabel prediktor  yakni  antara  kelembaban  dan temperatur adalah sebesar -0,7422.
Penelitian  yang  lain  mengenai pengembangan  simulasi  aliran  air  pada saluran  drainase  kota  menggunakan pemodelan network  flow dilakukan  oleh Pane  (2010).  Permasalahan  penelitian adalah  bagaimana  mengetahui  distribusi kapasaitas  air  yang  dialirkan  melalui masing-masing  saluran  drainase.  Data yang  digunakan  untuk  model,  meliputi: perhitungan  hidrologi  saluran  drainase untuk memperoleh nilai Q masing-masing saluran,  membuat  model Network  Flow dari  saluran  drainase.  Hasil  pemodelan network flow dapat memberikan kontribusi dalam melakukan optimalisasi distribusi debit  aliran  air  pada  saluran  drainase untuk  mengurangi  terjadinya  genangan banjir.
Penelitian  simulasi  banjir  meng- gunakan  data  penginderaan  jauh  dan GIS dilakukan oleh Wang et.al. (2008) di kota  Guiyang–Cina.  Tujuan  penelitian ini  adalah  untuk  mengembangkan model  berbasis  grid  hidrologi  untuk simulasi banjir. Adapun hasil penelitian walaupun  beberapa  faktor  hidrologi seperti  infiltrasi  tanah  dan  intersepsi tanaman  tidak  dipertimbangkan  dalam model  ini,  hasil  simulasi  cukup memuaskan.
Selain  penelitian  simulasi  banjir yang telah dilakukan para peneliti tersebut diatas,  Downer  and  Ogden  (2006),  yang menulis  dalam Final  Report: Gridded
Surface  Subsurface  Hydrologic  Analysis (GSSHA) for  Watershed  Modeling  System (WMS), mengatakan WMS yang merupakan  alat  untuk  mengotomatisasi proses  pemodelan,  dimana  perangkat tersebut  akan  mampu  untuk  mem- visualisasikan  hasil  dalam  membangun strategi pengelolaan DAS. Sedang GSSHA adalah  merupakan  perangkat  lunak untuk mengelola produk sistem hidrologi, dimana aplikasinya adalah untuk prediksi  banjir  yang  meliputi  kedalaman dan  kecepatan,  analisis  banjir,  analisis infiltrasi, serta pemodelan aliran permukaan. Metode GSSHA menghasilkan model  grid  dua  dimensi  berbasis hidrologi, yang dapat menghasilkan dua dimensi  aliran  darat  dan  satu  demensi aliran  sungai.  Pengembangan  metode GSSHA    versi  2  berupa  danau  kecil  dan cekungan,  dan  model  ini  secara  efisien dapat  digunakan  untuk  memperkirakan debit (Downer, 2002).
Berdasarkan uraian dari permasalahan banjir di daerah penelitian, maka  penelitian  yang  dilakukan  di Kabupaten  Sampang  ini  bertujuan untuk pembuatan model simulasi banjir dan  menganalisis  serta  menghitung debit aliran permukaan dari hasil model tersebut.

## 2  METODOLOGI

## 2.1 Data
Data  yang  digunakan  dalam penelitian model simulasi banjir menggunakan  data  penginderaan  jauh, yang  meliputi,  data  prediksi  cuaca Qmorph, Digital  Elevation  Model–Shuttle Radar Topography Mission (DEM-SRTM), SPOT-5  tahun  2010,  peta  tanah,  data penampang  sungai  serta  data  lapangan yang  digunakan  untuk  validasi  hasil model simulasi banjir.

## 2.2 Metode
Metode  yang  digunakan  dalam penelitian  model  simulasi  banjir  ini adalah metode Gridded Surface Subsurface Hydrologic Analysis (GSSHA)
yang terdapat dalam Watershed Modelling System (WMS).    Pada  Gambar  2-1 ditunjukan diagram alir penelitian model simulasi  banjir  dengan  menggunakan data  penginderaan  jauh  dan  Metode GSSHA.
Tahapannya meliputi, data penginderaan  jauh  SPOT-5  dilakukan klasifikasi  untuk  menghasilkan  peta penggunaan lahan, selanjutnya dilakukan ekstraksi  untuk  menghasilkan  nilai kekasaran  permukaan.  Sedangkan  data DEM-SRTM  dilakukan  ekstraksi  untuk menghasilkan peta kontur dan selanjutnya  dilakukan  ektraksi  informasi untuk  memperoleh  hasil  kemiringan lereng, arah aliran dan akumulasi aliran . Dari  peta  tanah  dilakukan  ekstraksi untuk  memperoleh  hasil  jenis  tanah, agar  mendapatkan  beberapa  parameter untuk menghitung infiltrasi dan kelembaban tanah. Sedangkan dari data Qmorph  dilakukan  pengolahan  data dihasilkan  informasi  intensitas  curah hujan.  Hasil  dari    survey  lapangan dipergunakan  untuk  mendapatkan  titik koordinat  terjadinya  banjir  di  lapangan, curah  hujan  harian  dari  pengukuran stasiun,  informasi  jaringan  sungai  dari Dinas  Pengairan  Kabupaten  Sampang, yang  selanjutnya  informasi  tersebut digunakan untuk validasi model simulasi  banjir  yang  telah  dihasilkan dari penelitian ini.

## 2.2.1 Metode  perhitungan  intensitas curah hujan
Perhitungan  intensitas curah hujan  menggunakan  metode  Haspers dan  Der  Weduwen  dalam  Melinda (2007). Metode ini berasal dari kecenderungan  curah  hujan  harian yang dikelompokkan berdasar anggapan bahwa  curah  hujan  memiliki  distribusi yang  simetris  dengan  durasi  curah hujan  yang  nilainya  lebih  kecil  dari  1 jam  dan  durasi  curah  hujan  lebih  kecil dari  1  sampai  24  jam.  Formula perhitungannya sebagai berikut:

## Keterangan:
: durasi  curah  hujan  dalam  satuan jam
: curah  hujan  maksimum  yang terpilih
untuk jam :
Keterangan:
I : Intensitas curah hujan (mm/jam)
R, Rt : Curah  hujan  menurut  Haspers dan Der Weduwen
t : Durasi curah hujan (jam)
Xt : Curah  hujan  harian  maksimum yang terpilih (mm/hari)

## 2.2.2 Metode perhitungan infiltrasi
Perhitungan infiltrasi untuk
mengetahui  tingkat  tanah  mampu menyerap  curah  hujan  atau  aliran permukaan, menggunakan metode Green  dan  Ampt  Equation  dalam Downer & Ogden (2006), adalah sebagai berikut:
Keterangan:
: laju infiltrasi (cm/jam)
: konduktivitas hidrolik jenuh (cm/jam)
: matriks  tekanan  pada wetting point
: defisit kelembaban
: kumulatif  kelembaban  pada  level waktu tertentu (cm)
DEM-SRTM
SPOT-5 Th.2010 Peta Tanah Intensitas Curah Hujan Kontur
Penggunaan Lahan Peta Jenis Tanah Qmorph Slope Flow Direction (FD) Infiltrasi
Flow Accumulation (FA) Kekasaran Permukaan Soil Moisture Watershed Grid Model WMS Validasi Hasil Simulasi Banjir Model WMS Simulasi Banjir Tervalidasi Survey Lapangan

## 2.2.3 Metode  perhitungan  kedalaman banjir
Kedalaman  banjir yang  dalam program  GSSHA berisi  tentang  aliran permukaan  tanah dimana  perhitungan kedalaman banjir (meter) sesuai dengan waktu  akhir  dari  model  simulasi  banjir, formula  yang  digunakan  adalah  seperti berikut (Downer & Ogden, 2006),
Keterangan:
d : kedalaman genangan (m) S : kemiringan atau slope (%) p dan q : fluks intersel pada arah x dan y

## 2.2.4 Metode perhitungan debit banjir
Perhitungan  debit  banjir  dalam penelitian  ini  dengan  memperhitungkan koefisien manning ,  luas  area,  radius hidrolik, dan kemiringan lereng. Satuan dari  hasil  perhitungan  dari  debit  banjir dalam  satuan  meter  kubik  per  detik. (Downer & Ogden, 2006),
Keterangan:
Q  : debit (m 3 /detik) n  : koefisien manning A  : luas daerah (m 2 ) R  : radius hidrolik (m) S  : kemiringan atau slope (%)

## 3  HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian  ini  dibahas  model simulasi  banjir  di  tiga  DAS  (Daerah Aliran  Sungai)  yang  ada  di  Kabupaten Sampang,  yang  meliputi  DAS  Klampis, DAS  Jelgung,  DAS  Kamoning    dan  Sub DAS  Kamoning.  Dari  tiga  DAS  tersebut, yang banyak berpengaruh atau mensuplai
terjadinya  banjir  di  Kota  Sampang, adalah  DAS  Klampis  dan  DAS  Jelgung, yang  merupakan  daerah  hulu  dari  Kota Sampang, dimana  Kota  Sampang setiap tahunnya  menjadi  langganan  banjir. Dari  dua  DAS  yang  mensuplai  banjir  di Kota  Sampang  ini  mayoritas  dari  DAS Jelgung,  karena  dari  DAS  Klampis sebagian  besar  sudah  tertampung  di Waduk  Klampis  sehingga  tidak  banyak air yang mengalir ke Kota Sampang.

## 3.1 Intensitas Hujan
Intensitas    hujan  adalah  tinggi kedalaman air hujan per satuan  waktu. Sifat  hujan  dapat  dianalisis  sebagai berikut:  apabila  semakin  singkat  waktu hujan  berlangsung,  maka  intensitas hujannya  cenderung  makin  tinggi,  dan apabila semakin besar periode ulangnya, maka  semakin  tinggi  intensitasnya. Untuk  menganalisis  intesitas  curah hujan  diperlukan  data  hujan  jangka pendek (5 menit, 10 menit, 30 menit, 60 menit, dan per jam-an atau setiap jam). Data  curah  hujan  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  yaitu  curah  hujan Qmorph setiap  jam  dalam  satu  hari (Tabel  3-1),  karena  membutuhkan  data hujan  yang    relatif  pendek,  dimana dalam  penelitian  ini  dipilih  data  pada tanggal  22  Februari  2010.  Pemilihan tanggal  tersebut  berdasarkan  historikal banjir  di  daerah  penelitian  merupakan banjir  yang  besar  serta  disesuaikan dengan perolehan data curah hujan dari data Qmorph, dimana  data  tersebut dalam satu hari terdapat 24 data.
Berdasarkan  hasil  pengolahan data  dan  perhitungan  intensitas  hujan di  beberapa  DAS  yang  berlokasi  di Kabupaten  Sampang  seperti  pada  Tabel 3-2,  dimana  intensitas  DAS  Klampis sebesar 25 mm/jam dan intensitas DAS Jelgung sebesar 25 mm/jam.
Sedangkan  intensitas  DAS  Kamoning dan Sub DAS Kamoning  masing-masing sebesar sebesar 7,09 mm/jam dan 7,09 mm/jam.

## Tabel 3-1: CURAH HUJAN TANGGAL 22 FEBRUARI 2010 DI MASING-MASING DAS
Jam Klampis Jelgung Kamoning 0 0 0 0 1 0 0 0 2 0 0 0 3 0 0 0 4 0 0 0 5 0 0 0 6 0 0 0 7 0 0 0 8 0 0 0 9 0 0 0 10 0 0 0 11 0 0 0 12 0 0 0 13 0 0 0 14 0 0 0 15 0 0 0 16 0 0 0 17 0 0 0 18 0 1 4 19 33 33 9 20 33 33 9 21 33 33 9 22 9 16 9 23 0 0 0 Sumber: hasil pengolahan data Qmorph

## Tabel 3-2: INTENSITAS HUJAN DI BEBERAPA DAS DI KABUPATEN SAMPANG
No. DAS (Daerah Aliran Sungai) Intensitas Hujan (mm/jam) 1. DAS Klampis 25 2. DAS Jelgung 25 3. DAS Kamoning 7,09 4. Sub DAS Kamoning 7,09 Sumber: hasil pengolahan data

## 3.2 Kedalaman Banjir
Kedalaman genangan banjir yang diperoleh  dari  hasil  model  yang  dibuat terpisah  masing-masing  DAS,  dimana masing-masing  DAS  memperlihatkan nilai  kedalaman  genangan  banjir  yang terjadi di daerah aliran sungai tersebut. Berdasarkan hasil perhitungan kedalaman  genangan  banjir  dengan menggunakan  durasi  hujan  sekitar  3-4 jam, diperoleh nilai kedalaman
genangan banjir di daerah DAS Klampis sebesar  2,44  m  (Gambar  3-1),  DAS Jelgung  sebesar  5,68  m  (Gambar  3-2), DAS Kamoning sebesar 2,30 m (Gambar 3-3)  dan  Sub  DAS  Kamoning    sebesar 1,77 m (Gambar 3-4), dimana untuk nilai kedalaman  genangan  banjir  di  DAS Kamoning  dan Sub DAS Kamoning  ini belum  dipegaruhi  oleh  penambahan genangan  banjir  dari  limpasan  DAS Jelgung yang berada di daerah hulu dari
DAS  Kamoning.  Berdasarkan  hasil simulasi banjir DAS Jelgung (Gambar 3- 2) dapat dilihat pola dan arah limpasan yang masuk ke  DAS  Kamoning, dimana limpasan  genangan  dari  DAS  Jelgung akan  menambah  kedalaman  genangan banjir  di  Kota  Sampang.  Penambahan kedalaman  genangan  banjir  ini  akan jelas  dilihat  jika  dilakukan  simulasi secara  keseluruhan  untuk  tiga  DAS (DAS  Klampis,  DAS  Jelgung  dan  DAS Kamoning)  yang  diperlihatkan  oleh Gambar 3-5, dimana diperoleh kedalaman maksimum  simulasi  adalah  5.157  m yang  terjadi di beberapa  tempat  di  Kota Sampang,  antara  lain:  Kota  Sampang, Desa  Pasean,  Desa  Panggung,  Desa Tanggumong,  Desa  Rongtengah,  dan Kelurahan Dalpenang.

## 3.3 Debit Banjir
Perhitungan  debit  yang  secara otomatis dilakukan dalam model dengan menggunakan metode yang ada (Downer & Ogden, 2006) menghasilkan nilai debit maksimum  yang  dapat  dilihat  pada Tabel  3-4.  Nilai  debit  banjir  di  DAS Klampis  sebesar  5.40  m 3 /detik,  dan nilai  debit  yang  cukup  tinggi  terdapat pada  DAS  Jelgung.  Hal  ini  disebabkan oleh  besarnya  jumlah  air  yang  tersisa
pada permukaan dan nilai infiltrasi yang tidak  cukup  besar.  Bentuk  topografi permukaan  daerah  ini  menyebabkan kelebihan  air  yang  berada  pada  per- mukaan  mengalir  menuju  tempat  yang lebih  rendah  yang  selanjutnya  akan masuk  ke  DAS  Kamoning.  Cukup  jelas dilihat  dari  hasil  model  simulasi  banjir, bahwa  nilai  debit  banjir  di  DAS Kamoning    dan  Sub  DAS  Kamoning masing-masing  sebesar  37.80  m 3 /detik dan 32.40 m 3 /detik, yang pada kejadian di  lapangan  nilai  ini  akan  bertambah akibat limpasan dengan debit yang cukup besar  dari  DAS  Jelgung.  Sedangkan simulasi  untuk  keseluruhan  DAS  mem- berikan  gambaran  menyeluruh  untuk distribusi  limpasan  dan  debit  untuk seluruh  DAS  yang  dilakukan  simulasi banjir  bersamaan  dengan  intensitas hujan  dan  durasi  yang  sama  meng- hasilkan debit puncak sebesar 174059,10 m 3 /detik.

## 3.4 Simulasi Banjir Kabupaten Sampang
Limpasan permukaan yang terjadi  akibat  curah  hujan  ini  menjadi penyumbang  banjir  untuk  daerah  yang lebih  rendah.  Dimana  besarnya  nilai limpasan  dapat  dilihat  pada  Tabel  3-5.
Tabel 3-3: DURASI HUJAN DAN KEDALAMAN BANJIR DI BEBERAPA DAS DI KABUPATEN SAMPANG
No.  DAS (Daerah Aliran Sungai) Durasi Hujan (jam)  Kedalaman Banjir (m) 1 DAS Klampis 3 0 – 2,44 2 DAS Jelgung 3 0 - 5,68 3 DAS Kamoning 4 0 – 2,30 4 Sub DAS Kamoning 4 0 – 1,77 5 Simulasi Keseluruhan DAS 3 0 – 5,157 Sumber: hasil pengolahan data Tabel 3-4: DEBIT PUNCAK BANJIR DI BEBERAPA DAS DI KABUPATEN SAMPANG No. DAS (Daerah Aliran Sungai) Debit Puncak Banjir (m³/detik) 1 DAS Klampis 5,40 2 DAS Jelgung 364788,90 3 DAS Kamoning 37,80 4 Sub DAS Kamoning 32,40 5 Simulasi Keseluruhan DAS 174059.10
Sumber: hasil pengolahan data

## Tabel 3-5: HASIL PERHITUNGAN LIMPASAN PERMUKAAN DI DAS KABUPATEN SAMPANG
DAS Hasil Perhitungan DAS Kamoning Sub DAS Kamoning DAS Jelgung DAS Klampis 3 DAS (Gabung) Duration 240 240 180 180 180 Volume of discharge 39.7 33.1 33.6 0 174186.3 Volume remaining on surface 217537.6 31426.6 22586.8 163367.9 4595279.5 Final volume on surface 217537.65 31426.57 22586.83  163367.91  4595279.49
Berdasarkan hasil model simulasi banjir diperoleh hasil perhitungan  jumlah limpasan dari masing-masing DAS, yang meliputi  DAS  Kamoning,  Sub  DAS Kamoning,  DAS  Klampis  dan  DAS Jelgung.  Dengan  memperhatikan  pola aliran  dan  arah  aliran  limpasan genangan  ini,  dapat  diperoleh  analisis penyebab  banjir  yang  sangat  sering terjadi di Kota Sampang yang berada di hulu  daerah  aliran  sungai.  Nilai limpasan  genangan  dari  DAS  Klampis (Gambar  3-1)  yang  cukup  besar  tidak menjadi penyumbang genangan terhadap kota  Sampang.  Hal  ini  disebabkan keberadaan waduk Klampis yang cukup besar  untuk  menampung  air  dalam jumlah yang sangat besar.
Hasil survey lapangan yang telah dilakukan,  diperoleh  informasi  bahwa tidak  pernah  terjadi  limpasan  dari  DAS Klampis,  yang  mana  dari  hasil  model simulasi  banjir  yang  dihasilkan  tepat dengan  kondisi  sebenarnya  dilapangan. Akan  tetapi  terdapat  juga  beberapa daerah yang mengalami banjir di daerah DAS  Klampis  ini,  Hal  ini  terjadi disebabkan oleh adanya sistem drainase yang  kurang  baik.  Selain  sistem drainase  yang  kurang  baik  juga disebabkan  oleh  bentuk  sungai  yang memungkinkan  terjadinya  banjir  di daerah  ini.  Hal  ini  dibuktikan  dengan hasil  survey  yang  dibandingkan  dengan hasil  model  simulasi  banjir,  dimana daerah  yang  paling  sering  terjadi genangan  adalah  di  daerah  lekukan ( meander )  sungai.  Bentuk  sungai  di daerah aliran sungai ini sangat berkelok-kelok  ( meandering ),  jika  terjadi hujan  deras  dan  debit  sungai  sangat
tinggi,  maka  akumulasi  air  akan  terjadi di  daerah  lekukan  sungai  ini.  Akhirnya mengakibatkan  pada meander sungai tersebut terjadi akumulasi air, sehingga sangat  mudah  meluap  atau  terjadi banjir  di  daerah  bantaran  sungai  yang merupakan daerah permukiman masyarakat.
Dari hasil hidrograf DAS Klampis pada  Gambar  3-2  dapat  dikatakan bahwa debit puncak banjir dicapai pada menit ke 180 atau selama 3 jam dengan puncak aliran sebesar  0,0030 m³/detik (yang  ditunjukkan  dengan  garis  warna hijau)  dan volume mencapai 5,40 m³.
Hasil  simulasi  banjir  berikutnya diperoleh  bahwa  DAS  Jelgung  seperti pada  Gambar 3-3, merupakan penyum- bang  limpasan  genangan  yang  dapat diperhatikan  dari  pola  dan  arah  aliran yang memasuki sungai di DAS Kamoning. Jumlah  limpasan  permukaan  cukup besar  di  daerah  ini  yaitu  sebesar 163367,9  m 3 .  Jenis  tanah  di  DAS Jelgung  ini  sebagian  besar  terdiri  dari endapan  dan  lempung.  menyebabkan laju  infiltrasi  yang  tidak  terlalu  tinggi, sehingga  menyisakan  banyak  genangan air yang berada dipermukaan.
Hasil hidrograf DAS Jelgung  pada Gambar  3-4  dapat  dikatakan  berfluk- tuasi,  dimana  debit  puncak  banjir dicapai  pada  menit  ke  240  atau  selama 4  jam  dengan  puncak  aliran  mencapai 6,71 m³/menit  (garis hijau) dan volume mencapai  364788,90  m³.  Selanjutnya menurun  sampai  pada  menit  ke  360 dengan  puncak  aliran  mencapai  3,86 m³/menit (garis biru), kemudian meningkat  kembali  sampai  pada  menit ke  680  dengan  puncak  aliran  mencapai 6,35 m³/menit (garis merah).
Gambar 3-1: Simulasi    Banjir   DAS Klampis Gambar 3-2: Grafik Hidrograf DAS Klampis
Hasil  simulasi  DAS  Kamoning seperti  pada  Gambar  3-3  dan  Sub  DAS Kamoning  seperti  pada  Gambar  3-5, memperlihatkan bahwa daerah genangan yang  terjadi  di  beberapa  wilayah  yang termasuk  di  DAS  Kamoning  ini  yang sebagian  besar  merupakan  daerah permukiman.  Wilayah  DAS  Kamoning ini  terjadi  sedimentasi  yang  tinggi  dan debit  sungai  yang  sebagian  besar merupakan  limpasan  dari  daerah  hulu (DAS  Jelgung)  sehingga  akan  mem- pengaruhi tingginya genangan di daerah ini.  Jenis  tanah  yang  sebagian  besar adalah lempung dan endapan menyebab- kan  infiltrasi  di  daerah  ini  tidak  terlalu besar. Penggunaan lahan menjadi faktor yang  berpengaruh  cukup  besar  di daerah  ini.  Selain  hal  tersebut  di  atas juga kurangnya daerah resapan terutama  di  kawasan  permukiman menyebabkan  daerah  ini  sangat  rentan terhadap  banjir.  Banjir  yang  terjadi  ini juga  disebabkan  sedimentasi  yang sangat  tinggi.  Penataan  ruang  kota  dan daerah  resapan  serta  perbaikan  sistem drainase di daerah ini sangat diperlukan untuk mengurangi resiko banjir.
Hasil  hidrograf    DAS  Kamoning pada  Gambar  3-6  dapat  dikatakan bahwa debit puncak banjir dicapai pada menit ke 240 atau selama 4 jam dengan puncak aliran mencapai 0,006 m³/menit. Sedangkan  pada  Sub  DAS  Kamoning pada  Gambar  3-8  dapat  dikatakan bahwa debit puncak dicapai pada menit ke  180  sampai  pada  menit  240  dengan puncak aliran mencapai 0,0040 m³/menit.
Hasil  simulasi  banjir  gabungan dari  tiga  DAS  yaitu  DAS  Klampis,  DAS Jelgung,  dan  DAS  Kamoning,  seperti pada  Gambar 3-9, dimana DAS Jelgung dan  DAS  Klampis  yang  terletak  di bagian hulu yang merupakan penyumbang  limpasan  genangan  yang dapat  diperhatikan  dari  pola  dan  arah aliran  yang  memasuki  sungai  di  DAS Kamoning.  Jumlah  limpasan  permukaan cukup besar di daerah ini yaitu sebesar 4595279.5 m 3 .
Dari  hasil  hidrograf    gabungan tiga  DAS  (Klampis,  Jelgung    dan Kamoning)    pada  Grafik  3-10  dapat dikatakan  bahwa  debit  puncak  banjir dicapai  pada  menit  ke  570  dengan puncak  aliran  mencapai  3,29  m³/detik dan volume mencapai 174059,10 m³.
Gambar 3-3: Simulasi Banjir DAS Jelgung Gambar 3-4: Grafik Hidrograf DAS Jelgung Gambar 3-5: Simulasi banjir DAS Kamoning Gambar 3-6: Grafik hidrograf DAS Kamoning
Gambar 3-7: Simulasi banjir sub DAS Kamoning
Gambar 3-8: Grafik hidrograf DAS Kamoning
Gambar 3-9: Simulasi banjir 3 DAS (Klampis, Jelgung, dan Kamoning)
Gambar 3-10: Grafik   DAS  Klampis, Jelgung, dan
Kamoning

## 3.5 Perhitungan Akurasi
Perhitungan  akurasi  dilakukan berdasarkan hasil model simulasi banjir dan  hasil plotting titik  survey  lapangan, sehingga  dapat  dilakukan  validasi  hasil dengan  perhitungan  seperti  pada  Tabel 3-6.  Dimana  formula  perhitungan akurasi sebagai berikut:
*100%
Keterangan:
TSp = Jumlah titik survey lapangan yang terpilih
TSt = Jumlah titik survey lapangan yang sesuai  atau  tepat  berada  pada lokasi  hasil  modelsimulasi  banjir di Kabupaten Sampang Tabel 3-6: HASIL PERHITUNGAN AKURASI Survey lapangan DAS Klampis, DAS Jelgung dan DAS Kamoning Jumlah titik survey % Jumlah titik survey lapangan yang terpilih (TSp) 51 100 Titik survey lapangan yang sesuai atau tepat pada lokasi hasil model simulasi banjir (TSt) 39 76.47 Titik survey lapangan yang tidak sesuai hasil model simulasi banjir 12 23.53

## 4 KESIMPULAN
Dari penelitian
ini telah dihasilkan  model  simulasi  banjir  untuk Kabupaten  Sampang  dan  dari  analisis debit aliran permukaan dari hasil model tersebut,  diperoleh  informasi  yang disimpulkan sebagai berikut,
- Dari  beberapa  DAS  di  Kabupaten Sampang,  perhitungan  dengan  hasil debit  tertinggi    adalah  DAS  Jelgung mencapai sebesar 364788,90 m 3 /detik.
- Hasil simulasi banjir diperoleh bahwa DAS Jelgung  merupakan penyumbang limpasan  yang  cukup  besar,  dimana limpasan  permukaan  yang  cukup besar  163367,9m 3 yang  memasuki DAS Kamoning.
Berdasarkan hasil simulasi banjir dan  hasil  survey  lapangan  di  tiga  DAS yang diperoleh hasil perhitungan akurasi informasi sebesar 75,47 %.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Kami  mengucapkan  terima  kasih kepada  Pemda  Kabupaten  Sampang yang telah membantu dalam pelaksanaan  survey  lapangan,  ucapan terima  kasih  juga  disampaikan  kepada Bapak  Prof.Dr.  Ketut  Wikantika    dan Bapak  Dr.Ir. Dony Kushardono, M.Eng., yang  telah  memberikan  masukan  dan koreksinya dalam paper ini.

## DAFTAR RUJUKAN
Downer,  C.W.  and  F.L.  Ogden,  2006,
Gridded Surface Subsurface Hydrologic Analysis (GSSHA) User’s  Manual ,  Version  1.43  for Watershed  Modeling  System  6.1. Prepared  for    U.S.  Army  Corps  of Engineers. Washington.
Downer, C. W., 2002, The Uses of GSSHA to  Model  Groundwater-Surface:
The  model  underwent  further Revisions  and  Changed  its  Name to  Gridded  Surface  Subsurface
Hydrologic Analysis ( GSSHA) , Brigham Young University.
Melinda, 2007, “Intensitas Curah Hujan
Metode Hasper dan Der Weduwen”, dalam  Nugraha,  M.T., 2009, Analisis  Curah  Hujan
Maksimum    serta  implikasinya terhadap  perencanaan  saluran drainase  (Studi  Kasus  perempatan ITN– Kota Malang) , Central Library Institute  Technology  Bandung– ITB, Bandung.
Pane,  E.  S.,  2010. Pengembangan Simulasi  Aliran  Air  ada  Saluran Drainase Kota Menggunakan
Pemodelan  Network  Flow .  Institut Sepuluh November Surabaya, ITS
Surabaya.
Pawening,  R.  E.,  Buliali,  J.L.,  and  A. Saikhu,  2011, Pemodelan  dan Simulasi  Tinggi  Genangan  Banjir di Kecamatan Gubeng Kota Surabaya  Meng-gunakan  SIG , Fakultas  Teknologi  Informasi, Institut Sepuluh November,
Surabaya.
Sosrodarsono,  Suyono,  1999. Hidrologi untuk  Pengairan ,  Jakarta:  PT
Pradnya Paramita.
Wang, X., Gu, X., Wu, Z., and C. Wang, , 2008, “Simulatiom of Flood Inundation of Guiyang  City Using
Remote Sensing,
GIS and Hydrological  Model”, The  Int. archives  of  the  Photogrammetre, Remote
Sens. and Spatial
Information  Sci. Vol.  XXXVII.  Part B8. Beijing.