Copyright ©2017, Jurnal THEOREMS ( The Original Research of Mathematics ) p-ISSN: 2528-102X e-ISSN: 2541-4321

## Kriteria Instrumen dalam suatu Penelitian

## Zaenal Arifin
Program Studi Pendidikan Matematika, Universitas Majalengka Email: arifin1169@gmail.com
Abstrak — Artikel  ini  bertujuan  untuk  melakukan  kajian  tentang kriteria instrumen yang baik yang diperlukan dalam suatu penelitian. Validitas, reliabilitas, tingkat kesukaran, daya pembeda dan pengecoh (distraktor)  merupakan hal  yang  penting  yang  harus  diperhatikan oleh peneliti agar instrumen yang dibuat menjadi baik, sehingga bisa digunakan dalam dan menghasilkan data yang baik pula. 1) Validitas terbagi  menjadi  validitas  isi  dan  konstruk.  Validitas  isi ditentukan oleh nilai V , sedangkan validitas konstruk ditentukan oleh nilai KMO.
2) Reliabilitas  instrumen  ditentukan  oleh  nilai cronbach’s  alfa. 3)
Tingkat kesukaran butir soal ditentukan oleh nilai koefisien p . 4) Daya pembeda  butir  soal  ditentukan  oleh  koefisien  DB. 5) Distraktor/pengecoh  ditentukan  oleh  persentase pemlilihan  dari peserta tes. Jika nilai atau persentase dari kelima hal ini berada pada kategori baik, maka instrumen yang dibuat peneliti memiliki kriteria yang baik.
Kata  kunci: daya  pembeda, instrumen  yang  baik, pengecoh,  reliabilitas,  tingkat  kesukaran, validitas.
p-ISSN: 2528-102X e-ISSN: 2541-4321
1. PENDAHULUAN Bagi  seorang  peneliti,  mempelajari metodologi penelitian, dalam menentukan  data  tidaklah mudah. Tidak  hanya  mendapatkan  data  dan mengolahnya sesuai  keinginan  sendiri, namun harus mengikuti prosedur yang bisa dilakukan untuk menganalisis data tersebut. Oleh  karena itu,  agar  data yang  kita peroleh menjadi  data  yang valid dan  reliabel, diperlukan adanya suatu  instrumen  atau  yang  biasa disebut  dengan  alat  ukur yang  baik pula. Menurut Azwar (2011: 2), menyatakan bahwa para ahli psikometri telah  menetapkan  kriteria bagi alat ukur, seperti instrumen, untuk dinyatakan sebagai alat ukur yang baik.
Kriteria  tersebut  antara  lain  adalah valid,  reliabel,  standar,  ekonomis  dan praktis.  Menurut  Gronlund  (2009:  70) menyatakan bahwa karakteristik utama yang  harus  dimiliki  oleh  sebuah  alat ukur  dapat  diklasifikasikan  menjadi karakter  validitas,  reliabilitas  dan tingkat  kegunaannnya.  Secara  singkat dan  jelas,  dalam  membuat  instrumen penelitian  pengembangan,  Setyosari (2013:  207)  dan  Depdiknas  (2008:  4) menyatakan  bahwa  validitas  dan reliabilitas menjadi dua hal yang harus benar-benar diperhatikan. Dengan adanya instrumen penelitian, maka kita akan mengetahui sumber  data  yang  akan  kita  teliti  dan jenis  datanya,  teknik  pengumpulan datanya, instrumen pengumpulan datanya, langkah penyusunan instrumen penelitian  tersebut  serta mengetahui validitas, reabilitas, tingkat kesukaran,  daya  pembeda,  dan pengecoh/distraktor  suatu  data  dalam penelitian. Instrumen mempunyai peranan yang  sangat  penting.  Karena  dengan adanya  instrumen, mutu  suatu penelitian dapat  diketahui. Jika instrumen  yang  dibuat,  memiliki
kriteria  yang  baik,  maka  mutu penelitiannya  juga  baik,  begitupun sebaliknya. Hal  ini mudah dipahami  karena instrumen  berfungsi  mengungkapkan suatu fakta  menjadi suatu data, sehingga jika instrumen yang digunakan dalam penelitian mempunyai  kualitas  yang baik, dalam arti  valid  dan  reliabel serta memiliki tingkat  kesukaran,  daya  pembeda  dan distraktor/pengecoh  yang  baik, maka data  yang  diperoleh  akan  sesuai dengan fakta atau keadaan sesungguhnya di lapangan. Sedangkan jika kualitas instrumen yang digunakan tidak  baik  dalam  arti  mempunyai validitas  dan  reliabilitas  yang  rendah, serta memiliki tingkat kesukaran, daya pembeda dan  distraktor/pengecoh yang  tidak  baik, maka  data  yang diperoleh  juga  tidak  valid  atau  tidak sesuai  dengan  fakta  di  lapangan, sehingga dapat menghasilkan kesimpulan yang keliru. Sebenarnya,  dalam  mengumpulkan data  dalam  suatu  penelitian, selain membuat instrumen sendiri, kita dapat menggunakan  instrumen  yang  telah tersedia (instrumen  baku).  Instrumen yang  telah  tersedia  pada  umumnya sudah dianggap baku untuk mengumpulkan data terhadap variabel- variabel tertentu. Oleh  karena  itu,  jika  instrumen telah  tersedia  untuk  mengumpulkan data  variabel suatu penelitian, maka kita  dapat  langsung  menggunakan instrumen  tersebut.  Namun  ada catatan, bahwa  teori  yang  dijadikan landasan penyusunan instrumen tersebut harus sesuai dengan teori yang dirujuk pada penelitian kita. Selain  itu  konstruk  variabel  yang diukur oleh instrumen baku, harus juga sama  dengan  konstruk  variabel  yang akan kita  ukur  dalam  penelitian kita. Akan tetapi, lebih baik jika kita sendiri
p-ISSN: 2528-102X e-ISSN: 2541-4321
yang  membuat instrumen. Selain belajar  membuat instrumen sendiri, kita  juga  bisa mengasah kemampuan yang kita punya. Kajian ini akan membahas mengenai  beberapa  hal  yang harus diperhatikan, agar  instrumen  yang dibuat bisa  dilihat  kriterianya,  apakah instrumennya  baik  atau  tidak baik, yaitu validitas, reliabilitas,  tingkat kesukaran,  daya  pembeda,  dan distraktor/pengecoh.
2. KAJIAN LITERATUR Validitas Gronlund (2009:  70) menyebutkan
bahwa  validitas  adalah  ketepatan interpretasi  yang  diperoleh  dari  hasil penilaian. Lebih  rinci  Azwar  (2010:  5) mennyebutkan bahwa validitas berasal dari  kata validity yang  memiliki  arti sejauh mana ketepatan dan kecermatan suatu  alat  ukur  dalam  melakukan fungsi  ukurnya.  Namun  secara  khusus Allen  &  Yen (1979:  97)  menyatakan bahwa  validitas dari suatu  perangkat tes dapat diartikan merupakan kemampuan suatu tes untuk mengukur apa yang seharusnya diukur. Ada  tiga  tipe  validitas,  yaitu validitas  isi,  validitas  konstruk  dan validitas  kriteria  (Allen  &  Yen,  1979: 97).  Selain  itu,  menurut (Azwar,  2011: 45-47) terdapat dua macam validitas isi, yaitu  validitas kenampakan dan validitas logika.  Validitas  isi  berarti sejauh  mana  suatu perangkat  tes mencerminkan keseluruhan kemampuan  yang  hendak  diukur (Azwar, 2011: 45), yang berupa analisis rasional terhadap domain yang hendak diukur. Validitas kenampakan didasarkan  pada  pertanyaan  apakah suatu butir-butir  dalam  perangkat  tes mengukur  aspek  yang  relevan  dengan domainnya. Validitas  logika  berkaitan dengan  keseksamaan  batasan  pada domain  yang  hendak diukur,  dan merupakan jawaban apakah keseluruhan butir  merupakan  sampel representatif  dari  keseluruhan  butir yang mungkin dibuat. Validitas kriteria, disebut juga validitas prediktif, merupakan kesahihan  suatu  perangkat  tes  dalam membuat  prediksi,  dapat  meramalkan keberhasilan  siswa  pada  masa  yang akan  datang.  Validitas  prediktif  suatu perangkat tes  dapat  diketahui  dari korelasi  antara  perangkat  tes  dengan kriteria tertentu yang  dikehendaki, yang  disebut  dengan  variabel  kriteria (Allen  &  Yen,  1979:  97; Azwar, 2011: 51).
Reliabilitas Reynold  (2006:  91)  menyatakan bahwa  reliabilitas  mengacu  pada kekonsistenan  atau kestabilan hasil penilaian. Namun secara singkat Cohen (2007: 146) menyatakan bahwa reliabilitas sebagai kestabilan. Mengenai  reliabilitas,  Ebel  &  Frisbie (1991:  76),  menyatakan  bahwa  jika tesnya  memiliki  konsistensi  yang tinggi,  maka  tes  tersebut  akurat, reproducible ,  dan generalizable terhadap kesempatan  testing  dan  instrumen yang sama. Mehrens  &  Lehmann  (1973:  249) menyatakan bahwa reliabilitas merupakan derajat keajegan (konsisten) di  antara  dua  buah hasil pengukuran pada  objek yang  sama.  Definisi  ini dapat  diilustrasikan  dengan  seseorang yang  diukur  tinggi  badannya  akan diperoleh  hasil  yang  tidak  berubah walaupun menggunakan alat pengukur yang  berbeda  dan  skala  yang  berbeda. Kaitannya  dengan  dunia  pendidikan, prestasi  atau  kemampuan  seorang siswa  dikatakan  reliabel  jika sudah dilakukan pengukuran. Kereliabelan ini bermakna hasil pengukuran akan sama informasinya, walaupun penguji berbeda,  korektornya berbeda  atau butir soal yang berbeda tetapi memiliki karakteristik yang sama.
Allen & Yen (1979: 62) menyatakan bahwa  tes  dikatakan  reliabel  jika  skor
p-ISSN: 2528-102X e-ISSN: 2541-4321
amatan  mempunyai  korelasi  yang tinggi  dengan  skor  yang  sebenarnya. Selanjutnya dinyatakan bahwa reliabilitas merupakan koefisien korelasi  antara  dua  skor  amatan yang diperoleh  dari  hasil  pengukuran menggunakan tes yang paralel. Dengan demikian,  pengertian  yang  dapat diperoleh  dari  pernyatan  tersebut adalah  suatu  tes itu  reliabel  jika  hasil pengukuran mendekati keadaan peserta tes yang sebenarnya. Oleh  karena  itu,  dalam bidang pendidikan, pengukuran  tidak  dapat langsung  dilakukan  pada  ciri atau karakter  yang  akan  diukur.  Ciri  atau karakter  ini  bersifat  abstrak.  Hal  ini menyebabkan  sulitnya  memperoleh alat  ukur yang  stabil  untuk  mengukur karakteristik  seseorang  (Mehrens  & Lehmann, 1973: 103).
Berdasarkan  uraian  di  atas,  maka dalam  pembuatan  alat  ukur  dalam dunia pendidikan  harus  dilakukan secermat  mungkin  dan  disesuaikan dengan  kaidah-kaidah yang  telah ditentukan  oleh  ahli-ahli  pengukuran di  bidang  pendidikan. Kereliabilitasan suatu  alat  ukur,  yang  berupa  suatu indeks  reliabilitas, dapat  dilakukan penelaahan  secara  statistik.  Nilai  ini biasa  dinamakan  dengan koefisien reliabilitas (reliability coefficient ). Menentukan  nilai  reliabilitas  suatu  tes dapat menggunakan aplikasi SPSS atau menghitung secara manual menggunakan formula sebagai berikut: = − 1 1 − ∑ dengan: R : Banyaknya butir soal : Varians Penetapan  besarnya  reliabilitas suatu  instrumen  tes  dapat  digunakan teknik korelasi dengan hasil korelasinya -1  sampai  dengan  +1. Tanda  minus  dan  plus  menunjukkan arah  suatu  hubungan  tertentu.  Angka
korelasi  1  atau  korelasi  sempurna, dalam  bidang  pendidikan,  hampir tidak pernah tercapai. Umumnya selalu lebih  kecil  dari  1.  Jika  angka korelasinya diatas 0,60 dan kurang dari
1,  maka  instrumen  tersebut  memiliki korelasi tinggi atau reliabel, sedangkan jika angka korelasinya di bawah 0,50 ke bawah,  maka  instrumen  tersebut berkorelasi  rendah  atau  tidak  reliabel (Basuki dan Haryanto,  2014: 144). Selain  validitas  dan  reliablitas, dalam penelaahan soal secara kuantitatif  terdapat  tiga  penelaahan butir  soal  yang  didasarkan  pada  data empirik  dari  butir  soal  yang bersangkutan, yaitu Tingkat kesukaran, daya pembeda, dan analisis distraktor/pengecoh.  Data  empirik  ini diperoleh dari soal yang telah diujikan. Tingkat Kesukaran Tingkat kesukaran butir soal adalah persentase  atau  proporsi  dari  peserta tes  untuk  menjawab  benar  suatu  butir soal.  Besarnya  tingkat  kesukaran berkisar  0,00 - 1,00.  Semakin  besar tingkat  kesukaran  yang  diperoleh  dari hasil hitungan, berarti semakin mudah soal  itu  dan  soal  itu  harus  direvisi. Suatu  soal  memiliki p =  0,00  artinya bahwa tidak ada siswa yang menjawab benar dan bila memiliki p = 1,00 artinya bahwa semua siswa menjawab benar. keberagaman  peserta  tes  terjadi ketika level optimum kesukaran adalah 0,50,  yang  mengindikasikan  bahwa sebanyak  50%  peserta  tes  menjawab benar,  dan  sebanyak  50%  peserta  tes menjawab  salah.  Akan  tetapi,  tidak setiap butir soal harus memiliki tingkat kesukaran  0,50.  Boleh  satu  soal memiliki  nilai kurang  dari  0,50, ataupun  lebih  besar  dari  0,50,  akan tetapi rata-rata dari keseluruhan dari butir soal tetap 0,50. Tingkat  kesukaran butir  soal memiliki  2  kegunaan,  yaitu  kegunaan bagi guru dan kegunaan bagi pengujian
p-ISSN: 2528-102X e-ISSN: 2541-4321
dan  pengajaran  (Nitko,  2011:  303-305). Kegunaannya bagi guru adalah: a) Sebagai pengenalan konsep terhadap  pembelajaran  ulang  dan memberi  masukan  kepada  siswa tentang hasil belajar mereka, b) Memperoleh  informasi  tentang penekanan kurikulum atau mengecek terhadap butir soal yang bias. Adapun kegunaannya bagi pengujian dan pengajaran adalah: a) Pengenalan konsep yang diperlukan untuk diajarkan ulang, b) Mengecek  terhadap  kelebihan  dan kelemahan pada kurikulum sekolah, c) Memberi masukan kepada siswa, d) Mengecek  kemungkinan  adanya butir soal yang bias. Daya pembeda Daya pembeda soal adalah kemampuan  suatu  butir  soal  dapat membedakan siswa yang telah menguasai materi yang ditanyakan dan siswa yang tidak/kurang/belum menguasai  materi  yang  ditanyakan. Manfaat  daya  pembeda  butir  soal adalah seperti berikut ini: a) Untuk  meningkatkan  mutu  setiap butir soal melalui data empiriknya. Berdasarkan indeks daya pembeda, setiap  butir  soal  dapat  diketahui apakah butir soal itu baik, direvisi, atau ditolak. b) Untuk  mengetahui  seberapa  jauh setiap butir soal dapat mendeteksi/membedakan kemampuan  siswa,  yaitu  siswa yang  telah  memahami  atau  belum memahami  materi  yang  diajarkan guru.  Apabila  suatu  butir  soal tidak  dapat  membedakan  kedua kemampuan  siswa  itu,  maka  butir soal  itu dimungkinkan seperti berikut ini:
(1) Kunci  jawaban  butir  soal  itu tidak tepat.
(2) Butir  soal  itu  memiliki  2  atau lebih  kunci  jawaban  yang benar (3) Kompetensi yang diukur tidak jelas (4) Pengecoh tidak berfungsi (5) Materi yang ditanyakan terlalu sulit,  sehingga  banyak  siswa yang menebak (6) Sebagian  besar  siswa  yang memahami materi yang ditanyakan  berpikir  ada  yang salah  informasi  dalam  butir soalnya Indeks  daya  pembeda  setiap  butir soal  biasanya  juga  dinyatakan  dalam bentuk proporsi. Semakin tinggi indeks daya  pembeda  soal  berarti  semakin mampu  soal  yang  bersangkutan membedakan siswa yang telah memahami  materi  dengan  siswa  yang belum  memahami  materi.  Indeks  daya pembeda berkisar antara – 1,00 sampai dengan    +1,00.  Semakin  tinggi  daya pembeda  suatu  soal,  maka  semakin kuat/baik  soal  itu.  Jika  daya  pembeda negatif  (<0)  berarti  lebih  banyak kelompok  bawah  (peserta  didik  yang tidak  memahami  materi)  menjawab benar soal dibanding dengan kelompok atas  (peserta  didik  yang  memahami materi yang diajarkan guru).
Proses  perhitungan  daya  pembeda dilakukan jika sudah dibedakan antara proses  perhitungan  daya  pembeda kelompok  kecil  dengan  kelompok besar. Terlebih dahulu kita menetapkan sampel  yang  mewakili  kelompok pandai  dan  sampel  yang  mewakili kelompok  kurang  pandai,  tetapi sebelumnya  data  telah  diurutkan  dari peserta  didik  yang  memperoleh  hasil yang  tinggi  ke  peserta  didik  yang memproleh hasil yang buruk. Kemudian  sampel  kelompok  kecil dapat diambil 50% dari populasi untuk kelompok  pandai  dan  kelompok kurang  pandai,  sedangkan  untuk
kelompok besar masing-masing kelompok  pandai  dan  kelompok kurang  pandai  diambil  27%  dari populasi  sehingga  kelompok  sedang sebanyak 54% dari populasi. Analisis distraktor/pengecoh Tes bentuk pilihan ganda terstruktur  atas  item  permasalahan yang ditanyakan (atau pokok soal) dan option  (atau  sejumlah  kemungkinan jawaban).  Option  sendiri  dibagi menjadi  dua,  yaitu  kunci  jawaban  dan pengecoh.  Ini  berarti,  dari  sekian jawaban  yang  disediakan  hanya terdapat satu jawaban yang tepat yang disebut  kunci  jawaban,  sedangkan kemungkinan  jawaban  yang  lain (jawaban  yang  tidak  benar)  disebut pengecoh/distraktor. Seseorang  yang  membuat  soal pilihan  ganda,  terkadang  ia  tidak mudah  untuk  membuat  pengecohnya. Kecilnya angka daya pembeda seringkali  muncul  karena  pengecoh yang  kurang  berfungsi  (Surapranata, 2009: 47). Salah satu tujuan analisis distraktor adalah untuk memeriksa  berapa banyak siswa pada kelompok atas dan kelompok  bawah yang memilih  tiap- tiap  jawaban  pada  tes  pilihan  ganda. Oleh karena itu, dalam hal ini memuat dua  pertanyaan. Pertama,  apakah distraktor  mengalihkan  perhatian  dari beberapa  peserta  tes? Jika  tidak  ada peserta  tes  memilih  distraktor,  ini berarti  distraktor  tidak  berfungsi. Jika distraktor  begitu  jelas  menyatakan sebagai jawaban tidak benar pada suatu tes namun tidak  ada  peserta  tes  yang memilih  distraktor  tersebut,  berarti bahwa distraktor tersebut perlu direvisi atau diganti. Pertanyaan kedua, apakah distraktor  yang  dibuat  menarik  lebih banyak dipilih  oleh peserta  tes kelompok  bawah  dari  pada  pada kelompok  atas? Jika  ya,  berarti distraktornya  baik. Distraktor  atau pengecoh berfungsi sebagai pengidentifikasi  peserta  tes  yang berkemampuan tinggi. Pengecoh dikatakan berfungsi efektif jika banyak dipilih  oleh  peserta  tes  dari  kelompok bawah,  sebaliknya jika  banyak  dipilih oleh kelompok atas, maka distraktor/pengecoh  tersebut  tidak berfungsi sebagaimana mestinya. 3. HASIL DAN PEMBAHASAN Validitas  Validitas Isi Validitas isi ditentukan menggunakan kesepakatan ahli ( expert ). Kesepakatan  ahli  bidang  studi  atau sering  disebut  dengan  domain  yang diukur menentukan tingkatan validitas isi.  Hal  ini  dikarenakan  instrumen pengukuran  dibuktikan  valid  jika  ahli meyakini  bahwa  bahwa  istrumen tersebut mengukur penguasaan kemampuan  yang  didefinisikan  dalam domain  ataupun  juga  konstruk psikologi yang diukur (Retnawati, 2014: 7). Peneliti meminta kepada ahli untuk memeriksa ketepatan antara kesesuaian butir soal dengan indikator- indikatornya,  redaksi  penulisan  soal, dan  kesesuaian  pilihan  jawaban (pengecoh)  pada  pilihan  ganda. Apabila  masih  ada  kekeliruan  dalam pembuatan instrumen, maka instrumen tersebut direvisi kembali. Setelah dilakukan pemeriksaan oleh ahli,  dalam  hal  ini  sebagai  validator, selanjutnya  ahli  memberikan  penilaian terhadap  instrumen.  Penilaian  tersebut terdiri dari 5 kriteria sebagai berikut: Tabel 1. Kriteria Penilaian Butir Instrumen oleh Validator Nilai Keterangan 1 Tidak Relevan 2 Kurang Relevan 3 Cukup 4 Relevan 5 Sangat Relevan
Setelah  diberikan  penilaian  oleh ahli,  selanjutnya  peneliti  menghitung hasil  penilaian  menggunakan  indeks validitas,  diantaranya  dengan  indeks yang  diusulkan  oleh  Aiken  sebagai berikut.
= ∑ ( ) , dimana = −
Keterangan:
: rating penilai
: rating penilai kategori terendah c : kategori tertinggi N : jumlah penilai/responden (Aiken, 1980: 956) Rentang angka V yang mungkin diperoleh  adalah  antara  0  sampai dengan  1.  Semakin  tinggi  angka V (mendekati  1  atau  sama  dengan  1) maka nilai kevalidan sebuah item/butir soal  juga  semakin  tinggi,  dan  semakin rendah  angka V (mendekati  0  atau sama dengan 0) makan nilai kevalidan sebuah  item/butir  soal  juga  semakin rendah (Aiken, 1980: 957).  Validitas Konstruk Analisis untuk membuktikan validitas  konstruk  ialah  menggunakan analisis  faktor  eksploratori.  Analisis faktor  eksploratori  dapat  dilihat  dari persentasi  varians  yang  dilihat  dari nilai  KMO  ( Kaiser  Meyer  Olkin ).  Nilai
KMO  dapat  diperoleh  melalui  aplikasi SPSS IBM 20. Jika nilai KMO lebih dari 0,5,  maka  variabel  dan  sampel  yang digunakan memungkinkan untuk dilakukan analisis lebih lanjut (Santoso, 2006:  22).  Adapun  langkah-langkah untuk mencari nilai KMO dengan SPSS
IBM 20 adalah sebagai berikut:
1) Input data,
2) Klik Analyze ,
3) Pilih Dimension Reduction , lalu pilih Factor ,
4) Masukkan  semua  butir  soal  ke kolom items ,  lalu  pilih Descriptives dan beri tanda centang  pada KMO and Bartlett’s test of sphecirity , dan

## 5) Klik OK .

## Estimasi Reliabilitas Instrumen
Teknik analisis data untuk estimasi reliabilitas instrumen ini menggunakan teknik  estimasi  konsistensi  internal dengan  formula Chronbach-alpha yang dibantu aplikasi SPSS IBM 20. Jika nilai Cronbach's  Alpha 0,60  dan  kurang  dari 1,  maka  instrumen  tersebut  memiliki korelasi tinggi atau reliabel, sedangkan jika nilai Cronbach's Alpha di bawah 0,50 ke  bawah,  maka  instrumen  tersebut berkorelasi  rendah  atau  tidak  reliabel (Basuki  dan Hariyanto, 2014:  105).  Hal ini  juga  didukung  oleh  Surapranata (2009: 114), bahwa koefisien reliabilitas sebesar  0,5  dapat  digunakan  untuk tujuan penelitian. Adapun  langkah-langkah  untuk mencari  nilai Cronbach's  Alpha dengan SPSS IBM 20 adalah sebagai berikut: 1) Input data, 2) Klik Analyze , 3) Pilih Scale ,  lalu  pilih Reliablity Analysis , 4) Masukkan  semua  butir  soal  ke kolom items , dan 5) Klik OK .
Tingkat Kesukaran Butir Soal
Teknik  analisis  data  untuk  tingkat kesukaran  butir  soal  berupa  pilihan ganda dapat dihitung dengan rumus:
= ℎ ℎ (Nitko, 2011: 301) Tingkat  kesukaran  dalam  bentuk soal  uraian  dapat  dihitung  dengan rumus: = 2 − − (Nitko, 2011: 303) Setelah  dilakukan  perhitungan, maka  butir  soal  dapat  dikategorikan menjadi butir soal yang sukar, sedang, dan  mudah.  Hal  itu  bergantung koefisien tingkat kesukarannya. Perhatikan Tabel berikut.
Copyright ©2017, Jurnal THEOREMS ( The Original Research of Mathematics ) p-ISSN: 2528-102X e-ISSN: 2541-4321
Tabel 2. Kategori Tingkat Kesukaran Koefisien Kategori p < 0,3 Sukar 0,3 ≤ p ≤ 0,7
Sedang p > 0,7 Mudah (Surapranata, 2009: 21) Daya Pembeda Butir Soal Teknik  analisis  data  untuk  daya pembeda  berupa  pilihan  ganda  dapat dihitung dengan rumus:
n JB JB DP B A   Dengan: DP = Indeks Pembeda soal JB A = Jumlah peserta didik kelompok atas yang menjawab soal itu benar JBB = Jumlah peserta didik kelompok bawah yang menjawab soal itu benar n = Persentase perbandingan ukuran kelompok. (Nitko, 2011: 304) Daya  pembeda  untuk  soal  uraian dapat dihitung dengan rumus; = ̅ − ̅ ℎ (Nitko, 2011: 304) Setelah  dilakukan  perhitungan,
maka  butir  soal  dikategorikan  menjadi butir  soal  yang  diterima,  direvisi,  dan ditolak.  Hal  itu  bergantung  koefisien daya  pembedanya.  Jika  ada  soal  yang ditolak,  maka  dapat  dibuang  atau diganti  dengan  butir  soal  yang  baru. Perhatikan Tabel berikut: Tabel 3. Kriteria Pemilihan Soal Berdasarkan Daya Pembeda Kriteria Koefisien Keputusan Daya Pembeda > 0,30 Diterima 0,10 s.d 0,29 Direvisi < 0,10 Ditolak (Surapranata, 2009: 47) Kefektifan Distraktor/Pengecoh Suatu distraktor yang  efektif  harus dipilih  oleh  beberapa  peserta  tes atau
minimal  dipilih  oleh  5%  peserta  tes (Basuki  dan  Hariyanto,  2014:  144).
Pengecoh  dikatakan  berfungsi  efektif jika banyak dipilih oleh peserta tes dari kelompok  bawah,  sebaliknya  jika banyak  dipilih  oleh  kelompok  atas, maka  distraktor/pengecoh  tersebut tidak berfungsi sebagaimana mestinya. 4. KESIMPULAN Validitas, reliabilitas, tingkat kesukaran, daya pembeda dan pengecoh  (distraktor)  merupakan  hal yang  penting  yang  harus  diperhatikan oleh  peneliti  agar  instrumen  yang dibuat  menjadi  baik,  sehingga  bisa digunakan  dalam  dan  menghasilkan data yang baik pula. 1) Validitas terbagi menjadi  validitas  isi  dan  konstruk.
Validitas  isi  ditentukan  oleh  nilai V , sedangkan validitas konstruk ditentukan  oleh  nilai  KMO.  2) Reliabilitas  instrumen  ditentukan  oleh nilai cronbach’s  alfa. 3)  Tingkat kesukaran  butir  soal  ditentukan  oleh nilai koefisien p . 4) Daya pembeda butir soal  ditentukan  oleh  koefisien  DB.  5) Distraktor/pengecoh  ditentukan  oleh persentase  pemlilihan  dari  peserta  tes. Jika  nilai  atau  persentase  dari  kelima hal ini berada pada kategori baik, maka instrumen yang  dibuat  peneliti memiliki kriteria yang baik.

## 5. REFERENSI
Aiken,  L.  R.  (1980). Content  validity and  reliability  of  single  items  or questionnaires. Educational  and psychological  measurement,  40(4), 955-959.
Allen,  M.j.,  &  Yen,  W.M. (1979).
Introduction to measurement theory. Monterey, Mexico: Brooks/Cole Publishing Company. Azwar,  S.  (2011). Reliabilitas  dan validitas. Yogyakarta: Pustaka
Belajar.
Basuki,  I.,  &  Hariyanto.  (2014). Asesemen  pembelajaran.  Bandung: PT. Remaja Rosdakarya. Cohen, L.,  Manion,  L.,  &  Morrison,  K.
(2007). Research methods in education. New York: Routledge.
Depdiknas. (2008). Panduan  penulisan butir  soal.  Jakarta:  Direktoral Jenderal  Manajemen  Pendidikan Dasar  dan  Menengah.  Direktoral Pembinaan Sekolah Menengah Atas. Ebel,  R.L.  &  Frisbie,  D.A.  (1991). Essentials of
educational
measurement.  Fifth  edition. New Delhi: Prentice Hall of India.
Gronlund,  N.E.,  Linn,  R.L.,  &  Miller,
M.D.  (2009). Measurement  &
evaluation in teaching. Tenth edition.  New  York:  Macmillan
Publishing Co., Inc. Mehrens, W.A. & Lehmann, I.J. (1973).
Measurement  and evaluation  in education and psychology.  New
York : Hold, Rinehart and Wiston,Inc.
Nitko,  A.J.  &  Brookhart,  S.M.  (2011). Educational assessment of students. Xth  edition. Upper  Saddle  River, New Jersey: Prentice Hall Englewood Cliffs. Retnawati,  H.  (2014). Membuktikan validitas instrumen dalam pengukuran. Diambil pada tanggal 8 Juli 2015 dari http://www.evaluation-edu.com .
Reynolds,  C.R, Livingston,  R.B.,  &
Willson,  V. (2010). Measurement and assessment in education. Second edition.
Upper  Saddle River, New Jersey:
Pearson
Education.
Santoso,  S.  (2006). Seri  Solusi  Bisnis
Berbasis  TI:  Menggunakan  SPSS
untuk  Statistik Multivariat. Jakarta:
Elex Media Komputindo.
Setyosari,  P.  (2013). Metode  penelitian pendidikan & pengembangan. Jakarta: Prenadamedia group. Surapranata, S. (2009). Analisis, validitas, reliabilitas, dan interpretasihasil  tes  implementasi kurikulum  2004.  Bandung:  PT. Remaja Rosdakarya.