## INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research
Volume 3 Nomor 2 Tahun 2023 Page 1809-1822 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-42468
Website: https://j -innovative.org/index.php/Innovative
Analisis Tingkat Kunjungan Wisatawan dan Hunian Kamar Hotel Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Sumatera Utara
Datuk Sazli Daffa Yudha Erza 1 🖂 , Noni Rozaini 2
Program Studi Ilmu Ekonomi, Universitas Negeri Medan
Email: sazli.daffaa@gmail.com 1 🖂

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara tingkat kunjungan wisatawan dan hunian kamar hotel dengan penyerapan tenaga kerja di Sumatera Utara. Data yang digunakan adalah data sekunder  dari  Badan  Pusat  Statistik  Sumatera  Utara  dan  Asosiasi  Hotel  dan  Restoran  Indonesia Sumatera  Utara.  Metode  analisis  yang  digunakan  adalah  regresi  linier  sederhana  dan  regresi berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kunjungan wisatawan dan hunian kamar hotel memiliki hubungan positif dan signifikan dengan penyerapan tenaga kerja di Sumatera Utara. Selain itu, pengaruh dari variabel hunian kamar hotel terhadap penyerapan tenaga kerja lebih besar daripada variabel tingkat kunjungan wisatawan. Penelitian ini memiliki implikasi penting bagi pemerintah dan pengusaha  di  sektor  pariwisata  dan  perhotelan  Sumatera  Utara  untuk  meningkatkan  tingkat kunjungan  wisatawan  dan  hunian  kamar  hotel  dengan  cara  meningkatkan  kualitas  infrastruktur, fasilitas,  dan  layanan.  Hal  ini  dapat  berdampak  positif  pada  penyerapan  tenaga  kerja  di  daerah tersebut.
Kata kunci: Jumlah Kunjungan Wisatawan, Tingkat Hunian Hotel, Penyerapan Tenaga Kerja

## PENDAHULUAN
Ketenagakerjaan  merupakan  salah  satu  faktor  terpenting  dalam  mendukung pembangunan  ekonomi  yang  dilaksanakan  oleh  negara-negara  berkembang  dengan  visi yang  sama  yaitu  mewujudkan  pembangunan  ekonomi  berkelanjutan  dengan  hasil  yang berkeadilan. Ketenagakerjaan memiliki beberapa definisi, menurut Undang-Undang Nomor 13  Tahun  2003  tentang  ketenagakerjaan,  tenaga  kerja  adalah  setiap  orang  yang  mampu melakukan  pekerjaan  untuk  menghasilkan  barang  dan/jasa  baik  untuk  memenuhi kebutuhannya sendiri maupun untuk masyarakat. Tenaga kerja adalah penduduk berusia 15- 64 tahun atau jumlah penduduk di suatu negara yang dapat menghasilkan barang dan jasa apabila ada permintaan tenaga kerjanya, dan jika ingin mengikuti kegiatan tersebut, salah satu  upaya  dalam  meningkatkan  tenaga  kerja  adalah  pembangunan  di  sektor  pariwisata. Ketenagakerjaan juga memiliki peran  penting dalam mendukung pembangunan ekonomi dan pembangunan nasional di suatu negara.
Meningkatkan ekonomi dan pembangunan suatu negara berarti berkontribusi pada peningkatan kesejahteraan dan taraf hidup rakyatnya. Tingginya laju pertumbuhan penduduk di  Indonesia  setiap  tahunnya  tentu  akan  menimbulkan  masalah  demografi,  ketimpangan masyarakat  dan  menghambat  pembangunan  nasional  jika  tidak  dibarengi  dengan pembangunan  lapangan  kerja  tambahan  dan  peningkatan  kualitas  dan  kualitas  angkatan kerja.  Ketika  jumlah  angkatan  kerja  melebihi  jumlah  pekerjaan  yang  tersedia,  ini  akan menyebabkan pengangguran. Hal yang bisa dilakukan untuk meningkatkan lapangan kerja

## Abstract
This  study  aims  to  analyze  the  relationship  between  the  level  of  tourist  visits  and  hotel  room occupancy with employment in North Sumatra. The data used is secondary data from the Central Bureau of Statistics of North Sumatra and the Association of Indonesian Hotels and Restaurants in North Sumatra. The analytical method used is simple linear regression and multiple regression. The results  showed  that  the  level  of  tourist  visits  and  hotel  room  occupancy  had  a  positive  and significant relationship with employment in North Sumatra. In addition, the effect of the hotel room occupancy variable on employment is greater than the variable level of tourist visits. This research has important implications for the government and entrepreneurs in the tourism and hospitality sector  of  North  Sumatra  to  increase  the  level  of  tourist  visits  and  hotel  room  occupancy  by improving the quality of infrastructure, facilities and services. This can have a positive impact on employment in the area.
Keywords: The number of tourist visits, hotel occupancy rates, employment
adalah melalui sektor  pariwisata.  Dengan demikian, sektor pariwisata dapat  dimanfaatkan sebagai sektor potensial untuk menciptakan lapangan kerja yang lebih luas (Gunawan, 2020).
Sumatera  Utara  adalah  salah  satu  provinsi  di  Indonesia  yang  terkenal  dengan keindahan  alam  dan  wisata  budayanya.  Provinsi  ini  memiliki  banyak  objek  wisata  yang menarik bagi wisatawan lokal maupun internasional, seperti Danau Toba, Bukit Lawang, Pulau Nias, dan masih banyak lagi. Tingginya jumlah wisatawan yang datang ke Sumatera Utara juga berdampak pada meningkatnya jumlah kamar hotel yang tersedia di daerah ini. Tingkat kunjungan wisatawan dan hunian kamar hotel memiliki peran penting  dalam penyerapan tenaga kerja di Sumatera Utara. Semakin banyak wisatawan yang datang, semakin banyak lapangan kerja yang tercipta, baik langsung maupun tidak langsung. Lapangan kerja yang tercipta tidak hanya di sektor pariwisata, tetapi juga di sektor lainnya seperti transportasi, perdagangan,  dan  jasa  lainnya.  Dalam  hal  ini,  analisis  tingkat  kunjungan  wisatawan  dan hunian  kamar  hotel  dapat  memberikan  gambaran  mengenai  potensi  penyerapan  tenaga kerja di Sumatera Utara. Analisis ini dapat mengidentifikasi seberapa besar kontribusi sektor pariwisata terhadap penyerapan tenaga kerja di daerah tersebut, serta mengetahui sektor- sektor lain yang terdampak secara tidak langsung.

## METODE PENELITIAN
Metode penelitian yang digunakan dalam penelitiian ini menggunakan pendekatan secara kuantitatif dengan model analisis data berupa regresi linear berganda. Analisis regresi linear  berganda  dilakukan untuk mengetahui arah dan seberapa  besar  pengaruh variable independent terhadap vasiabel dependen. (Ghozali, 2018). Regresi linear berganda adalah salah satu metode statistik yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara satu variabel dependen dengan beberapa variabel independen. Dalam penelitian ini, variabel dependen adalah  variabel  yang  ingin  diketahui  pengaruhnya  oleh  variabel  independen,  sedangkan variabel independen adalah variabel yang mempengaruhi variabel dependen.
Analisis regresi linear berganda digunakan dalam berbagai bidang, seperti ekonomi, bisnis, kesehatan, pendidikan, dan lain sebagainya. Analisis ini sangat berguna dalam membantu pengambilan keputusan dan perencanaan strategis, serta memprediksi nilai variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen yang diberi

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil Penelitian
Hasil Analisis Persamaan Linear Berganda Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 05/09/23   Time: 13:05 Sample: 2009 2021 Included observations: 13
Variable Coeffi cient Std. Error t- Statistic Prob. C 70349 94. 225687 .0 31.1714 7 0.000 0
X1
- 3.0840 92 0.9399 75 - 3.28103 8 0.008 3 X2 12493. 65 3876.3 31 3.2230 61 0.009 1 R-squared 0.7051 62 Mean dependent var 6656 585. Adjusted R- squared 0.6461 95 S.D.  dependent var 4659 50.2 S.E. of regression 27715 4.3 Akaike info criterion 28.10 171 Sum  squared resid 7.68E +11 Schwarz criterion 28.23 208 Log likelihood - 179.66 11 Hannan-Quinn criter. 28.07 491 F-statistic 11.958 Durbin-Watson 1.893
48 stat 315 Prob(F- statistic) 0.0022
28
Analisis regresi berganda menggunakan persamaan:
Y = a + b1X1 + b2X2 + e Dimana:
Y   = Angkatan Kerja
A  = Konstanta
b1X1 = Koefisien Regresi X1 = Wisatawan Mancanegara
b2X2 = Koefisien Regresi X2 = Hunian Kamar Hotel
e  = Kesalahan penganggu
Y = 7034994 – 3.084092 + 12493.65 + e
Yaitu:
✓ Nilai coefficient Konstanta (C) sebesar 7034994, artinya jika jumlah wisatawan (x1) dan persentase hunian kamar hotel (x2) adalah 0, maka jumlah Angkatan kerja  (Y) bernilai sebesar 7034994
✓ Nilai  coefficient  X1  (Wisatawan)  sebesar  -3.084092,  artinya  jika  jumlah  wisatawan meningkat meningkat sebesar 1% maka jumlah Angkatan kerja akan akan berkurang sebesar -3.084092 dengan asumsi variable lain tetap.
✓ Nilai coefficient  X2 (Hunian Kamar Hotel) sebesar  12493.65, artinya  jika persentase hunian  kamar  hotel  meningkat  sebesar  1%  maka  jumlah  Angkatan  kerja  akan  naik sebesar 12493.65 dengan asumsi variable lain tetap.

## A. Hasil Uji Asumsi Klasik
1) Uji Normalitas
0 1 2 3 4 5 6 7 -499998 3 500003 Series: Residuals
Sample 2009 2021 Observations 13 Mean -7.90e-10 Median 41635.69 Maximum 314659.7 Minimum -560948.3 Std. Dev. 253006.1 Skewness -0.865750 Kurtosis 2.991009 Jarque-Bera 1.624012 Probability 0.443967
Dari hasil uji normalitas yang dilakukan dapat dilihat bahwa nilai probability Jarque berra sebesar 0,443967 > 0,05, artinya residual data penelitian terdistribusi secara normal. maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi pelanggaran uji normalitas dalam penelitian ini.

## 2) Uji Multikolinieritas
Variance Inflation Factors Date: 05/09/23   Time: 13:17 Sample: 2009 2021 Included observations: 13
Coeffici ent Uncent ered Centere d
Variable
Varianc e VIF VIF C 5.09E+ 10 8.62011 4 NA X1 0.8835 52 7.1025 94 1.01353 6
X2 150259 41 1.9830 21 1.01353 6
Dari hasil uji multikolinearitas yang dilakukan dapat dilihat bahwa nilai Centered VIF lebih kecil dari 10, (X1 sebesar 1.013536, dan X2 sebesar 1.013536) maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi pelanggaran uji multikolinearitas dalam penelitian ini.

## 3) Uji Autokorelasi
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:
F-statistic 0.2090 55 Prob. F(2,8) 0.815 6 Obs*R- squared 0.6456 82 Prob. Chi- Square(2) 0.724 1
Test Equation:
Dependent Variable: RESID
Method: Least Squares Date: 05/09/23   Time: 13:19 Sample: 2009 2021 Included observations: 13
Presample missing value lagged residuals set to zero.
Variable Coeffi cient Std. Error t- Statistic Prob. C 92979. 84 291046. 5 0.31946 7 0.757 6
X1
- 0.4517 49 1.27470 7 - 0.3543 95 0.732 2 X2 - 251.97 89 4245.6 05 - 0.0593 51 0.954 1
RESID(-1) - 0.0369 73 0.3663 64 - 0.10091 9 0.922 1 RESID(-2) - 0.2698 67 0.41742 5 - 0.6465 05 0.536 1 R-squared 0.0496 68 Mean dependent var - 7.90E -10 Adjusted R- squared - 0.4254 98 S.D.  dependent var 2530 06.1 S.E. of regression 30207 4.7 Akaike info criterion 28.35 846 Sum  squared resid 7.30E +11 Schwarz criterion 28.57 575 Log likelihood - 179.33 00 Hannan-Quinn criter. 28.31 380 F-statistic 0.1045 27 Durbin-Watson stat 2.071 446 Prob(F- statistic) 0.9776 91
Uji Autokorelasi menunjukan nilai Prob. Chi-Square sebesar 0.7241 sehingga nilai prob > 0,05 maka tidak terjadi gejala autokorelasi, dan dapat disismpulkan bahwa tidak terjadi autokorelasi pada analisis penelitian ini.

## 4) Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedasticity Test: White F-statistic 1.8416 24 Prob. F(5,7) 0.223 4
Obs*R- squared 7.3855 31 Prob. Chi- Square(5) 0.193 5 Scaled explained SS 4.3504 91 Prob. Chi- Square(5) 0.500 1
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares Date: 05/09/23   Time: 13:21 Sample: 2009 2021 Included observations: 13
Variable Coeffi cient Std. Error t- Statistic Prob. C 7.43E +10 3.05E+ 11 0.2433
90
0.814 7 X1^2 - 1.5849 10 6.01141 7 - 0.2636 50 0.799 6
X1*X2
- 17352. 26 32643. 36 - 0.53157 1 0.611 5 X1 36220 4.0 253790 7. 0.14271 8 0.890 5 X2^2 5.51E+ 08 3.06E+
08
1.80235
7 0.114
5
X2
- 1.93E+ 10 1.60E+1 0 - 1.20900 4 0.265 9 R-squared 0.5681 18 Mean dependent var 5.91E +10 Adjusted R- 0.2596 S.D.  dependent  8.68E
squared 30 var +10 S.E. of regression 7.47E +10 Akaike info criterion 53.21 458 Sum  squared resid 3.90E +22 Schwarz criterion 53.47 533 Log likelihood - 339.89 48 Hannan-Quinn criter. 53.16 099 F-statistic 1.8416 24 Durbin-Watson stat 3.061 875 Prob(F- statistic) 0.2234
32
Dari hasil uji heteroskedastisitas dengan menggunakan metode White, nilai Prob. Chi- Square (2) sebesar 0.4374 > 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi pelanggaran uji Heteroskedastisitas dalam penelitian ini.

## B. Hasil Uji Statistik

## 1) Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Uji kelayakan model atau uji R2 ini adalah untuk melihat kemampuan variable independent dalam menjelaskan variable dependen. Nilai (R2) yang diperoleh pada hasil regresi adalah 0.705162. artinya variable independent X1 (Wisatawan) dan X2 (Hunian Kamar Hotel) mampu menjelaskan  variable  dependen  Angkatan  Kerja  sebesar  70%  sedangkan  sisanya persentasenya dijelaskan oleh variable lain.

## 2) Uji t
Dalam melakukan uji t hal yang harus dilakukan adalah membadingkan nilai t-statistik dengan  t-tabel.  Dimana  apabila  nilai  t-statistik  >  nilai  t-tabel  maka  variabel  independen memilki pengaruh yang siginfikan terhadap variabel dependen. Sedangkan apabila nilai t- statistik < nilai t-tabel maka dapat diakatakan bahwa variabel independen tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.
Rumusan/Peryataan Hipotesis
✓ Hipotesis Awal ( 𝐻 0)
𝐻 0: 𝛽 1= 0 variabel bebas X1 tidak memiliki pengaruh terhadap variabel Y
𝐻 0: 𝛽 1= 0 variabel bebas X2 tidak memiliki pengaruh terhadap variable Y
✓
Hipotesis Akhir ( 𝐻 1)
𝐻 1: 𝛽 2= 0 variabel bebas X1 memiliki pengaruh terhadap variabel Y
𝐻 1: 𝛽 2= 0 variabel bebas X2 memiliki pengaruh terhadap variabel Y
Menentukan  nilai  t-tabel  Dalam  penelitian  ini  tingkat  kesalahaan  yang  digunakan  ( 𝛼 ) adalah 5% atau 0.05, dengan jumlah observasi (n) = 13. Dan uji yang akan digunakan adalah uji dua arah. Kemudian menghitung nilai degree of fredom yaitu sebagai berikut:
Df = 13 – 2 = 11

## Sehingga nilai t-tabelnya sebesar 1.79588
✓
Variable  X1  (Wisatawan)  memiliki  nilai  statistic  3.281038  >  1.79588  dan  prob.
0.0083  <  0.05  artinya  variabel  X1  (Wisatawan)  berpengaruh  berpengaruh  dan  signifikan terhadap Angkatan Kerja (Y), sehingga H0 di tolak dan H1 diterima.
✓ Variabel X2 (Hunian Kamar Hotel) memiliki nilai statistic 3.223061 > 1.79588 dan prob.  0.0091  <  0.05  artinya  variabel  X2  (Hunian  Kamar  Hotel)  berpengaruh  signifikan terhadap Angkatan Kerja (Y), sehingga H0 ditolak dan H1 diterima.
3) Uji Koefisien Regresi Simultan (Uji-F)
Hipotesis  Awal 𝑯𝟎 =  0  variabel  bebas  X1  dan  X2  secara  bersama-sama  tidak  memilki pengaruh terhadap variabel terikat Y.
Hipotesis  Akhir 𝑯𝟏 ≠  0  =  variabel  bebas  X1  dan  X2  secara  bersama -sama  memilki pengaruh terhadap variabel terikat Y.
Berdasarkan pada hasil estimasi diatas diketahui bahwa F-Statistika /F-Hitung = 11.95848, sedangkan tingkat kepecayaan yang digunakan 𝛼 = 0.05.
Menentukan F-Tabel:
DF1 = K-1 = 2-1 = 1
DF2 = N-k = 13-2
= 11
F-tabel berada di (1:11) maka F-tabel = 4.84
Sehingga  nilai  F-statistik  >  F-hitung  atau  11.95848  >  4.84  Dari  hasil  tersebut  maka peryataan H0 ditolak dan H1 diterima atau variabel independen X1 dan X2 secara bersama- sama memiliki pengaruh terhadap variabel terikat.
Pembahasan  Hubungan  Tingkat  Kunjungan  Wisata  Mancanegara  Terhadap  Penyerapan Tenaga Kerja
Pembahasan  hubungan  antara  tingkat  kunjungan  wisata  mancanegara  dengan penyerapan  tenaga  kerja  dapat  dilakukan  dengan  menggunakan  metode  analisis  regresi. Dalam  analisis  ini,  tingkat  kunjungan  wisata  mancanegara  digunakan  sebagai  variabel independen,  sedangkan  penyerapan  tenaga  kerja  digunakan  sebagai  variabel  dependen. Pertama-tama, data jumlah kunjungan wisata mancanegara dan data jumlah tenaga kerja di sektor  pariwisata  selama  beberapa  tahun  terakhir  perlu  dikumpulkan.  Kemudian,  analisis regresi dapat dilakukan untuk menguji apakah terdapat hubungan antara tingkat kunjungan wisata  mancanegara  dengan  penyerapan  tenaga  kerja  di  sektor  pariwisata.  Hasil  analisis regresi  dapat  diinterpretasikan  untuk  mengetahui  seberapa  besar  pengaruh  tingkat kunjungan wisata mancanegara terhadap penyerapan tenaga kerja di sektor pariwisata. Jika terbukti  ada  hubungan  yang  signifikan,  maka  peningkatan  jumlah  kunjungan  wisata mancanegara dapat dijadikan strategi untuk meningkatkan penyerapan tenaga kerja di sektor pariwisata.
Variabel Tingkat Kunjungan Wisatawan Mancanegara mempunyai pengaruh negatif dan signifikan terhadap  Penyerapan Tenaga Kerja  di Prov. Sumatra  Utara  dengan probabilitas variable Tingkat Kunjungan Wisatawan Mancanegara sebesar 0.0083 lebih kecil daripada 5%. Nilai koefisien variable Tingkat Kunjungan Wisatawan sebesar 0.0083 yang dimana artinya apabila  jumlah  wisatawan  mancanegara  mengalami  penurunan  1  jiwa,  maka  penyerapan tenaga kerja mengalami penurunan sebesar 0.0083. Hal ini sesuai dengan Hipotesis awal yang menjelaskan bahwa variabel Tingkat Kunjungan Wisatawan Mancanegara berpengaruh negative terhadap Penyerapan Tenaga Kerja.Yang dimana apabila terjadi Penurunan Tingkat Kunjungan Wisatawan Mancanegara maka penyerapan tenaga kerja juga akan mengalami penurunan, begitu juga sebaliknya. Apabila Kunjungan Wisatawan mengalami kenaikan maka penyerapan tenaga kerja juga akan mengalami kenaikkan.
Pembahasan Hubungan Tingkat Hunian Kamar Hotel Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Pembahasan hubungan antara tingkat hunian kamar hotel  dengan  penyerapan tenaga kerja  dapat  dilakukan  dengan  menggunakan  metode  analisis  regresi.  Dalam  analisis  ini, tingkat hunian kamar hotel digunakan sebagai variabel independen, sedangkan penyerapan tenaga  kerja  digunakan  sebagai  variabel  dependen.  Pertama-tama,  data  tingkat  hunian kamar  hotel  dan  data  jumlah  tenaga  kerja  di  sektor  pariwisata  selama  beberapa  tahun terakhir perlu dikumpulkan. Kemudian, analisis regresi dapat dilakukan untuk menguji apakah terdapat hubungan antara tingkat hunian kamar hotel dengan penyerapan tenaga kerja di sektor pariwisata. Hasil analisis regresi dapat diinterpretasikan untuk mengetahui seberapa besar  pengaruh  tingkat  hunian  kamar  hotel  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja  di  sektor pariwisata.  Jika  terbukti  ada  hubungan  yang  signifikan,  maka  peningkatan  tingkat  hunian kamar hotel dapat dijadikan strategi untuk meningkatkan penyerapan tenaga kerja di sektor pariwisata.
Variabel  Tingkat  Hunian  Kamar  Hotel  terhadap  Penyerapan  Tenaga  Kerja  mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Prov. Sumatra Utara dengan  probabilitas  variabel  sebesar  0.0091  lebih  kecil  daripada  5%.  Nilai  dari  koefisien variabel  X2  yang  sebesar  0.0091  ini  memiliki  arti  apabila  Tingkat  Hunian  Kamar  Hotel mengalami  peningkatan  sebesar  1  jiwa,  maka  penyerapan  tenaga  kerja  juga  mengalami peningkatan sebesar 0.0091. Hal ini sejalan dengan hipotesis awal yang menyatakan terjadi pengaruh  positif  dan  signifikan  antara  Variabel  dependen  (Penyerapan  Tenaga  Kerja) terhadap variabel independen (Tingkat Hunian Kamar Hotel) yang dimana apabila Tingkat Hunian  Hotel  mengalami  kenaikkan  maka  penyerapan  tenaga  kerja  juga  mengalami kenaikkan.  Begitu  juga  dengan  sebaliknya,  apabila  Tingkat  Hunian  Kamar  mengalami penurunan maka penyerapan tenaga kerja juga akan turun.

## SIMPULAN
Terjadi  pengaruh  signifikan  antara  variabel  y  (penyerapan  tenaga  kerja)  terhadap variabel X1 (kunjungan wisatawan mancanegara) yang terjadi di Sumatra Utara periode Tahun 2009-2021. Hasil analisis menunjukkan terjadinya pengaruh negative dan signifikan terhadap kunjungan  wisatawan  mancanegara  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja  di  Prov.  Sumatra Utara.  Disebutkan  apabila  kunjungan  wisman  mengalami  penurunan  maka  penyerapan tenaga  kerja  juga  mengalami  penurunan,  hal  ini  disebabkan  apabila  kunjungan  wisman sedikit maka tidak banyak tenaga kerja yang dibutuhkan.
Adanya pengaruh positif dan signifikan antara variabel hunian kamar hotel terhadap penyerapan tenaga kerja di Prov. Sumatra Utara tahun 2009-2021. Dimana apabila Tingkat hunian kamar hotel meningkat maka penyerapan tenaga kerja juga meningkat, hal ini sejalan dengan apabila banyak wisatawan mancanegara yang menginap di hotel, maka diperlukanb banyak tenaga kerja untuk melayani wisatawan yang sedang berkunjung tersebut.

## DAFTAR PUSTAKA
Damardjati,  R.  S.  (2006) “Istilah -istilah  Dunia  Pariwisata ”.  Penerbit PT.  Pradnya  Paramitha,
Jakarta
Fahrizal,  Y.  (2017).  Pengertian  Tenaga  Kerja  Menurut  Para  Ahli. Journal  of  Chemical Information and Modeling.
Goeldner, C. R. and Ritchie., J. R. B. (2009) “ Tourism: Principles, Practices, PhilosophIes ”.
Gunawan. (2020). Pengaruh Jumlah Pondok Wisata, Restoran dan Bar terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Pariwisata. E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana. Isdarmanto. (2017). Dasar-Dasar Kepariwisataan dan Pengelolaan Destinasi Pariwisata. Pujoalwanto,  B.  (2014)  “ Perekonomian  Indonesia :  Tinjauan  Historis,  Teoritis  dan  Empiris”.
Penerbit Graha Ilmu, Yogyakarta
Rachmania, S. D., Imaningsih, N., & Wijaya, R. S. (2021). Analisis Penyerapan Tenaga Kerja pada Sektor Pariwisata (Sektor Perdagangan, Hotel dan Restoran) Di Kabupaten Badung. Eksis: Jurnal Ilmiah Ekonomi Dan Bisnis.
Soekadijo. (2016). Anatomi Pariwisata. Penerbit Gramedia, Jakarta.
Tobing, M. (2021). Pengaruh Jumlah Obyek Wisata, Tingkat Penghunian Kamar, Dan Jumlah Kunjungan Wisatawan Terhadap Pendapatan Asli Daerah Kabupaten Simalungun. Jurnal Ekuilnomi.
Wahyu, Y. F., & Triani, M. (2023). Pengaruh Sektor Pariwisata Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di 9 Destinasi Wisata Favorit Kabupaten / Kota Provinsi Sumatera Barat. Jurnal Kajian Ekonomi Dan Pembangunan