## Pemetaan Faktor Risiko Preeklampsia berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) di Puskesmas Kendit Kabupaten Situbondo
( Mapping of Preeclampsia Risk Factors based on Geographic Information Systems (GIS) in Kendit Health Center, Situbondo )

## Achmad Ilham Maulana*, Andrei Ramani
Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Jember e-mail: ilhamaulana135@gmail.com

## Abstract
Preeclampsia  is  a  compilation  of  symptoms  occurring  in  pregnant,  delivering,  and  postpartum women,  typically  characterized  by  hypertension,  edema,  and  proteinuria  from  the  20th  week  of pregnancy until the end of the first week postpartum. Risk factors for preeclampsia include maternal age  >35  years,  maternal  age  <20  years,  primigravida,  a  history  of  hypertension,  adherence  to Antenatal  Care  (ANC),  obesity,  and  a  history  of  preeclampsia.  Priority  scaling  is  essential  in  the development  of  prevention  and  management  programs  for  Acute Kidney  Injury  (AKI),  particularly preeclampsia. One  method  to  prioritize  program  development  is  mapping  potential  issues  in  a region through a Geographic Information System (GIS) approach. This research aims to illustrate the distribution of preeclampsia risk factors in the working area of Kendit Primary Health Center. The research method utilized is quantitative descriptive. The results indicate that the areas with very high-risk categories for preeclampsia and maternal age are in Rajekwesi Village, with a very high prevalence  of  obesity  and  hypertension  history  risk  factors  in  Tambak  Ukir  Village,  a  very  high prevalence  of  a  history  of  preeclampsia  risk factor  in Klatakan  Village,  a  very  high  prevalence  of primigravida risk factor in Bugeman Village, and no cases of adherence to antenatal care <4 times in the working area of Kendit Primary Health Center.
Keywords : Preeclampsia, Mapping, Geographic Information System

## Abstrak
Preeklamsia  merupakan  kumpulan  gejala  pada  ibu  hamil,  bersalin,  hingga  nifas  yang  biasanya berupa hipertensi, edema dan proteinuria pada usia kehamilan ke-20 minggu sampai akhir minggu pertama  setelah  persalinan.  Faktor  risiko  preeklamsia  di  antaranya  ibu  berusia  >35  tahun,  ibu berusia <20 tahun, primigravida, riwayat hipertensi, kepatuhan Antenatal Care (ANC), obesitas, serta riwayat  preeklamsia.  Skala  prioritas  diperlukan  dalam  penyusunan  program  pencegahan  dan penanggulangan  AKI  khususnya  preeklampsia,  salah  satu  metode  yang  dapat  digunakan  dalam penyusunan skala prioritas program adalah dengan memetakan potensi masalah di suatu wilayah melalui  pendekatan  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG).  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk menggambarkan persebaran faktor risiko preeklamsia di wilayah kerja Puskesmas Kendit. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa wilayah preeklampsia dan usia berisiko kategori sangat tinggi berada pada Desa Rajekwesi, prevalensi faktor risiko riwayat obesitas dan riwayat hipertensi kategori sangat tinggi berada di Desa Tambak Ukir, prevalensi  faktor  risiko  riwayat  preeklampsia  kategori  sangat  tinggi  berada  di  Desa  Klatakan, prevalensi faktor risiko primigravida diketahui kategori sangat tinggi berada di Desa Bugeman, dan tidak  terdapat  kasus  faktor  risiko  kepatuhan antenatal  care <4  kali  di  wilayah  kerja  Puskesmas Kendit.
Kata kunci : Preeklampsia, Pemetaan, Sistem Informasi Geografis

## Pendahuluan
Kematian  ibu  merupakan  kematian perempuan  pada  saat  kehamilan,  persalinan, atau  selama  42  hari  pasca  persalinan  yang disebabkan oleh kehamilan ataupun pengelolaannya  dan  bukan  dikarenakan  sebab- sebab lain [1]. Angka kematian ibu di Indonesia berdasarkan  data  Kemenkes  pada  tahun  2019 sebesar  4.221  kematian  dan  meningkat  pada tahun berikutnya yakni pada 2020 sebesar 4.627 kematian  [2].  Provinsi  Jawa  Timur  menduduki peringkat  ke-2  kasus  kematian  ibu  tertinggi  di Indonesia pada tahun 2020 yakni 565 kasus dan salah  satu  penyumbang  AKI  terbesar  adalah Kabupaten Situbondo. Penyebab AKI tertinggi di Kabupaten  Situbondo  pada  tahun  2020  adalah preeklampsia  dengan  nilai  prevalensi  sebesar 37% [3].
Preeklampsia merupakan kumpulan gejala pada  ibu  hamil,  bersalin,  hingga  nifas  yang biasanya  berupa  hipertensi,  edema  dan proteinuria  pada  usia  kehamilan  ke-20  minggu sampai akhir minggu pertama setelah persalinan [4].  Menurut  Kemenkes  RI  (2020),  pada  tahun 2019 di Indonesia kasus preeklamsia mencapai 1.066  kasus  dan  preeklamsia  telah  menempati peringkat kedua dari seluruh kasus kematian ibu. Berdasarkan  hasil  peninjauan  awal  pada  Dinas Kesehatan  Kabupaten  Situbondo  ditemukan kasus  preeklamsia  di  Kabupaten  Situbondo sebanyak  484  kasus  (4,9%)  pada  tahun  2020. Kasus  preeklamsia  tertinggi  di  Kabupaten Situbondo  pada  tahun  2020  terdapat  di Kecamatan  Besuki  dengan  jumlah  kasus sebanyak 59 kasus dari 1124 kehamilan (5,2%), tetapi prevalensi tertinggi yakni 9,1% dengan 34 kasus  preeklamsia  dalam  374  kehamilan  pada tahun yang sama terdapat di Kecamatan Kendit.
Penyebab  terjadinya  preeklamsia  di antaranya  meliputi,  ibu  berusia  >35  tahun,  ibu berusia  <20  tahun,  primigravida,  riwayat hipertensi,  kepatuhan Antenatal  Care (ANC), obesitas,  serta  riwayat  preeklampsia.    Hal tersebut  didukung  oleh  Dewie, et  al. ,  (2020) bahwa obesitas memengaruhi terjadinya preeklampsia,  di  mana  risiko  preeklamsia tersebut akan meningkat 2 kali lipat ketika berat badan mengalami kenaikan sebesar 5-7 kg. Usia reproduksi  yang  sehat  bagi  wanita  yaitu  20-35 tahun,  dimana  pada  usia  tersebut  fungsi  dan bentuk  alat  reproduksi  sudah  mencapai  pada tahap  yang  sempurna  untuk  dapat  digunakan secara optimal [5].
Dalam  penelitan  Sudarman, et  al. ,  2021 diketahui bahwa ibu dengan riwayat preeklamsia memiliki  risiko  5,12  kali  lebih  tinggi  untuk
mengalami preeklamsia pada kehamilan berikutnya dibandingkan wanita dengan normotensi pada kehamilan sebelumnya. Riwayat hipertensi pada ibu dapat menyebabkan terjadinya  preeklamsia  lebih  tinggi  dimana hipertensi  yang  di  derita  sebelum  kehamilan menyebabkan  gangguan/kerusakan  pada  organ organ  penting  tubuh,  sehingga  pada  saat  ibu dengan  riwayat  hipertensi  tersebut  hamil  akan menyebabkan berat badan pasien tersebut naik sehingga  mengakibatkan  gangguan/kerusakan yang lebih parah yang ditunjukan dengan edema dan proteinuria [6].
Salah satu faktor yang dapat menyebabkan  terjadinya  preeklampsia  yakni riwayat ANC. Dengan melaksanakan kunjungan ANC  secara  teratur  akan  dapat  mendeteksi secara  dini  adanya  preeklamsia,  mencegah terjadinya  komplikasi  serta  dapat  mempercepat rujukan  [7].  Status  gravida  khususnya  pada primigravida  memiliki  faktor  risiko  terjadinya preeklamsia  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan multigravida  dimana  stres  pada  primigravida sering terjadi [8].
Skala prioritas diperlukan dalam penyusunan program pencegahan dan penanggulangan  AKI  khususnya  preeklampsia, sehingga dapat meminimalisir keterbatasan baik sumber  daya  maupun  [9].  Salah  satu  metode yang dapat digunakan dalam penyusunan skala prioritas  program  adalah  dengan  memetakan potensi  masalah  di  suatu  wilayah  melalui pendekatan  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG). SIG merupakan sistem pengolah database yang dibuat  berdasarkan  data  spasial  geografis. Melalui SIG tersebut diharapkan dapat diperoleh informasi mengenai gambaran persebaran faktor risiko  preeklamsia  di  wilayah  kerja  Puskesmas Kendit  sehingga  pemerintah  dan  tenaga kesehatan  di  Kabupaten  Situbondo  dapat memberikan intervensi serta program yang tepat pada wilayah kerja Puskesmas Kendit.

## Metode Penelitian
Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif. Penelitian ini memenuhi etik penelitian
kesehatan dengan nomor 2285/UN25.8/KEPK/DL/2023. Penelitian ini dilakukan  di  wilayah  kerja  Puskesmas  Kendit Kabupaten Situbondo dengan rincian wilayah per desa. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juli 2023 sampai dengan September 2023.
Populasi  penelitian  berupa  34  ibu  hamil dengan  preeklamsia  yang  telah  dilakukan pemeriksaan  ANC  di  wilayah  kerja  puskesmas Kendit  tahun  2020.  dengan  unit  analisis
sebanyak 8 desa. Sementara, sampel penelitian berupa  total  sampling,  yaitu  34  ibu  hamil. Variabel  penelitian  ini  ialah  preeklamsia  dan faktor risiko preeklamsia, yang meliputi usia ibu, obesitas  sebelum  hamil,  riwayat  hipertensi, riwayat preeklampsia, primigravida, dan antenatal care (ANC). Data penelitian menggunakan data sekunder yang diperoleh dari berbagai  sumber  yakni  data  jumlah  penderita preeklamsia pada setiap desa, data faktor risiko preeklamsia meliputi usia ibu, obesitas sebelum hamil,  riwayat  hipertensi,  riwayat  preeklamsia, ibu  primigravida  dan antenatal  care ,  dan  data peta dasar wilayah kerja Puskesmas Kendit per desa. Pemetaan dilakukan
dengan menggunakan software QGIS versi 3.122.4.

## Hasil

## Profil Puskesmas Kendit
Puskesmas Kendit merupakan merupakan salah  satu  fasilitas  pelayanan  kesehatan  di Kabupaten Situbondo yang terletak di Jalan Raya Desa  Kendit  Kecamatan  Kendit,  Kabupaten Situbondo,  Jawa  Timur.  Puskesmas  Kendit memiliki  letak  geografi  yang  strategis  karena berdekatan  dengan  beberapa  instansi  seperti Kantor  Kecamatan  Kendit,  Kantor  KUA Kecamatan  Kendit  dan  berjarak  ±  12  km  dari pusat  kota  serta  dapat  di  tempuh  dengan kendaraan umum. Puskesmas Kendit memiliki 9 pos pelayanan kesehatan yakni 2 pos pelayanan kesehatan  ada  di  daerah  pegunungan/daerah terpencil  yaitu  Ponkesdes  Rajekwesi  dan Ponkesdes  Pacalan.  Sisanya,  terdapat  7  pos pelayanan  kesehatan  ada  di  dataran  rendah, yaitu  Ponkesdes  Bugeman,  Ponkesdes  Kendit, Pustu  Tambak  Ukir,  Ponkesdes  Balung, Ponkesdes Klatakan, Pustu Kukusan dan Pustu Gadar Pecaron.
Puskesmas  Kendit  memiliki  sarana pelayanan kesehatan berupa 3 Pustu (Puskesmas  Pembantu),  1  Pusling  (Puskesmas Keliling),  dan  6  Ponkesdes  (Pondok  Kesehatan Desa).  Ditinjau  dari  sumber  daya  kesehatan, Puskesmas  Kendit  memiliki  180  orang  kader balita,  65  orang  kader  lansia,  dan  82  orang pegawai  yang  terdiri  dari  Dokter,  Perawat, Apoteker, Penyuluh Kesehatan serta tenaga non medis lainnya.

## Gambaran Distribusi Kejadian Preeklampsia
Total  kejadian  preeklampsia  di  wilayah kerja Puskesmas Kendit pada tahun 2020 adalah 34  kasus.  Berikut  merupakan  distribusi prevalensi kejadian preeklampsia di wilayah kerja puskesmas kendit pada tahun 2020:
Gambar 1. Peta Prevalensi Preeklampsia Dilihat  pada  peta,  wilayah  dengan prevalensi  preeklampsia  tertinggi  adalah  Desa Rajekwesi dengan persentase 33,3%. Terdapat 1 wilayah dengan kategori rendah yang dilambangkan dengan warna merah muda yakni Desa  Bugeman  dengan  persentase  14,29%. Prevalensi preeklampsia dengan kategori sangat rendah  terdapat  pada  5  wilayah  yakni  Desa Kukusan (8,30%), Desa Klatakan (9,18%), Desa Tambak Ukir (9,30%), Desa Balung (9,09%) dan Desa Kendit (6,09%).

## Gambaran  Distribusi  Kejadian  Preeklampsia dengan Usia Berisiko
Total  kejadian  preeklampsia  dengan  usia berisiko di wilayah kerja Puskesmas Kendit pada tahun 2020 sebanyak 12 kasus. Pengkategorian dilakukan dengan pembagian angka preeklampsia dengan usia berisiko per desa dan jumlah  ibu  hamil  per  desa.  Berikut  merupakan tabel distribusi prevalensi kejadian preeklampsia dengan usia berisiko di wilayah kerja puskesmas kendit pada tahun 2020:
Gambar 2. Peta Prevalensi Preeklampsia dengan Usia Berisiko Dilihat  pada  peta,  wilayah  dengan prevalensi  usia  berisiko  tertinggi  adalah  Desa Rajekwesi dengan persentase 16,67%. Terdapat
3  wilayah  dengan  kategori  rendah  yang dilambangkan dengan warna merah muda pucat yakni Desa Kendit (4,48%), Desa Balung (3,36%) dan  Desa  Tambak  Ukir  (4,65%).  Prevalensi preeklampsia  usia  berisiko  dengan  kategori sangat  rendah  terdapat  pada  3  wilayah  yakni Desa  Kukusan  (0%),  Desa  Klatakan  (2,04  %), dan Desa Bugeman (0%).

## Gambaran  Distribusi  Kejadian  Preeklampsia dengan Riwayat Obesitas
Total  kejadian  preeklampsia  dengan riwayat  obesitas  di  wilayah  kerja  Puskesmas Kendit  pada  tahun  2020  sebanyak  4  kasus. Pengkategorian  dilakukan  dengan  pembagian angka preeklampsia dengan riwayat obesitas per desa  dan  jumlah  ibu  hamil  per  desa.  Berikut merupakan  tabel  distribusi  prevalensi  kejadian preeklampsia dengan riwayat obesitas di wilayah kerja puskesmas kendit pada tahun 2020:
Gambar 3. Peta Prevalensi Preeklampsia dengan Riwayat Obesitas Dilihat  pada  peta,  wilayah  dengan prevalensi faktor risiko riwayat obesitas tertinggi adalah  Desa  Tambak  Ukir  dengan  persentase 4,65%.  Terdapat  2  wilayah  dengan  kategori rendah yang dilambangkan dengan warna merah muda  yakni  Desa  Balung  (1,02%)  dan  Desa Klatakan  (1,81%).  Prevalensi  preeklampsia faktor  risiko  riwayat  obesitas  dengan  kategori sangat  rendah  terdapat  pada  4  wilayah  yakni Desa  Kukusan,  Desa  Rajekwesi,  Desa  Kendit, dan Desa Bugeman dengan memiliki persentase yang sama yakni 0%.

## Gambaran  Distribusi  Kejadian  Preeklampsia dengan Riwayat Hipertensi
Total kejadian preeklampsia dengan faktor risiko  riwayat  hipertensi  di  wilayah  kerja Puskesmas Kendit pada tahun 2020 sebanyak 1 kasus.  Pengkategorian  dilakukan  dengan pembagian angka preeklampsia dengan riwayat hipertensi  per  desa  dan  jumlah  ibu  hamil  per
desa.  Berikut  merupakan  tabel  distribusi prevalensi kejadian preeklampsia dengan riwayat hipertensi  di  wilayah  kerja  puskesmas  kendit pada tahun 2020:
Gambar 4. Peta Prevalensi Preeklampsia dengan Riwayat Hipertensi Dilihat  pada  peta,  wilayah  dengan prevalensi faktor risiko riwayat hipertensi tertinggi adalah  Desa  Tambak  Ukir  dengan  persentase 2,32%.  Prevalensi  preeklampsia  faktor  risiko riwayat hipertensi dengan kategori sangat rendah terdapat  pada  6  wilayah  yakni  Desa  Kukusan, Desa  Rajekwesi,  Desa  Kendit,  Desa  Klatakan, Desa  Balung  dan  Desa  Bugeman  dengan memiliki persentase yang sama yakni 0%.

## Gambaran  Distribusi  Kejadian  Preeklampsia dengan Riwayat Preeklampsia
Total  kejadian  preeklampsia  dengan riwayat preeklampsia di wilayah kerja Puskesmas Kendit pada tahun 2020 sebanyak 1 kasus.  Pengkategorian  dilakukan  dengan pembagian angka preeklampsia dengan riwayat preeklampsia per desa dan jumlah ibu hamil per desa.  Berikut  merupakan  tabel  distribusi prevalensi kejadian preeklampsia dengan riwayat preeklampsia di wilayah kerja puskesmas kendit pada tahun 2020:
Gambar 5. Peta Prevalensi Preeklampsia dengan Riwayat Preeklampsia Dilihat  pada  peta,  wilayah  dengan prevalensi  faktor  risiko  riwayat  preeklampsia tertinggi  adalah  Desa  Klatakan  dengan persentase  1,02%.  Prevalensi  preeklampsia faktor  risiko  riwayat  preeklampsia  dengan kategori sangat rendah terdapat pada 6 wilayah yakni  Desa  Kukusan,  Desa  Rajekwesi,  Desa Kendit,  Desa  Tambak  Ukir,  Desa  Balung  dan Desa  Bugeman  dengan  memiliki  persentase yang sama yakni 0%.

## Gambaran  Distribusi  Kejadian  Preeklampsia dengan Primigravida
Total  kejadian  preeklampsia  dengan primigravida di wilayah kerja Puskesmas Kendit pada  tahun  2020  sebanyak  5  kasus. Pengkategorian  dilakukan  dengan  pembagian angka preeklampsia dengan riwayat primigravida per desa dan jumlah ibu hamil per desa. Berikut merupakan  tabel  distribusi  prevalensi  kejadian preeklampsia  dengan  primigravida  di  wilayah kerja puskesmas kendit pada tahun 2020:
Gambar 6. Peta Prevalensi Preeklampsia dengan Primigravida Dilihat  pada  peta,  wilayah  dengan prevalensi  faktor  risiko  primigravida  tertinggi adalah  Desa  Bugeman  dengan  persentase
7,14%. Terdapat 1 wilayah dengan kategori tinggi yang  dilambangkan  dengan  warna  merah  lebih muda  yakni  Desa  Kukusan  dengan  persentase 5,50%.  Terdapat  1  wilayah  dengan  kategori rendah yang dilambangkan dengan warna merah lebih  pucat  yakni  Desa  Tambak  Ukir  dengan persentase  2,32%.  Prevalensi  preeklampsia faktor risiko primigravida dengan kategori sangat rendah  terdapat  pada  4  wilayah  yakni  Desa Klatakan,  Desa  Kendit,  Desa  Rajekwesi,  dan Desa  Balung  dengan  memiliki  persentase  yang sama yakni 0%.
Gambaran  Distribusi  Kejadian  Preeklampsia dengan Kepatuhan Antenatal Care (ANC) Total  kejadian  preeklampsia  dengan kepatuhan antenatal  care di  wilayah  kerja Puskesmas Kendit pada tahun 2020 sebanyak 0 kasus.  Peta  prevalensi  kejadian  preeklampsia dengan  kepatuhan antenatal  care tidak  dapat dibuat  dikarenakan  tidak  adanya  kasus  yang terjadi.  Berdasarkan  hasil  wawancara  dengan petugas  setempat,  diketahui  bahwa  seluruh  ibu hamil  di  Kecamatan  Kendit  memiliki  frekuensi ANC  yang  maksimal  yakni  4  kali  selama kehamilan. Hal tersebut dikarenakan kader yang melakukan  intervensi  langsung  ke  rumah  ibu hamil dan rutin melakukan follow up kepada ibu hamil.

## Pembahasan

## Gambaran Distribusi Kejadian Preeklampsia
Preeklampsia  merupakan  suatu  keadaan atau  kondisi  dimana  ibu  hamil  memiliki  tekanan darah diastole melebihi  90mmHg  pada  usia kehamilan lebih dari  20 minggu, dan ditemukan proteinuria  dengan  kadar  lebih  dari  300mg/l. Berdasarkan  pemetaan,  diketahui  wilayah dengan  kasus  preeklampsia  tertinggi  apabila dibandingkan dengan total ibu hamil pada setiap wilayah adalah Desa Rajekwesi. Desa Rajekwesi merupakan  desa  dengan  kasus  preeklampsia sebanyak  4  kasus  (33,3%)  dari  12  kehamilan pada  tahun  2020.  Secara  geografis,  Desa Rajekwesi  berada  pada  lokasi  yang  berbanding terbalik  dengan  Desa  Klatakan  yakni  dataran tinggi sehingga memiliki suhu yang lebih dingin. Sejalan dengan penelitian oleh Xiong et al pada tahun  2020,  menyebutkan  bahwa  suhu  sangat dingin  sebelum  konsepsi  dan  suhu  panas sangat/sedang  pada  trimester  awal  berisiko terhadap preeklampsia [10].
Terdapat  wilayah  yang  memiliki  nilai kategori  rendah  pada  kasus  preeklampsia  di wilayah  kerja  Puskesmas  Kendit  tahun  2020 yakni  Desa  Bugeman  dengan  persentase
14,29%.  Wilayah  tersebut  berbatasan  langsung dengan  Desa  Kendit  dan  Desa  Tambak  Ukir dengan  kategori  sangat  rendah.  Terdapat wilayah  lainnya  yang  berbatasan  langsung dengan  Desa  Rajekwesi  yakni  Desa  Kukusan dan Desa Balung. Namun, desa tersebut memiliki perbedaan  yang  signifikan  dengan  Desa Rajekwesi  dimana  pada  desa  sekitar  lainnya memiliki  persentase  dengan  kategori  rendah dibandingkan dengan Desa Rajekwesi dan Desa Bugeman yakni pada persentase dibawah 10%. Hal tersebut dapat menunjukkan adanya indikasi perbedaan intervensi dalam penanganan preeklampsia  pada  antar  wilayah  di  Kecamatan Kendit.
Prevalensi  preeklampsia  antar  wilayah juga  dapat  dipengaruhi  oleh  ketersediaan fasilitas  kesehatan  yang  memadai  dan  mudah untuk  dijangkau.  Namun,  berdasarkan  hasil pemetaan diketahui bahwa prevalensi preeklampsia  dengan  kategori  sangat  tinggi memiliki akses pelayanan kesehatan yang cukup sulit  dibandingkan  dengan  wilayah  dengan kategori  sangat  rendah.  Desa  Rajekwesi  yang merupakan  dataran  tinggi  hanya  memiliki  1 ponkesdes,  hanya  memiliki  1  bidan  desa,  serta memiliki  jarak  yang  jauh  dengan  Puskesmas Kendit sehingga memiliki waktu yang cukup lama untuk mendapatkan akses ke fasilitas kesehatan. Desa  dengan  kategori  sangat  rendah  memiliki akses  yang  dekat  ke  fasilitas  kesehatan  yakni Puskesmas Kendit, memiliki 1 ponkesdes setiap desa,  dan  memiliki  tenaga  kesehatan  berupa bidan  desa  yang  mencukupi.  Hal  lainnya  juga perlu untuk ditelusuri lebih lanjut terkait faktor lain selain  akses  fasilitas  kesehatan  terhadap kejadian preeklampsia, seperti faktor keterlambatan  pengambilan  keputusan  atau keterlambatan penanganan [11].

## Gambaran  Distribusi  Kejadian  Preeklampsia dengan Usia Berisiko
Usia  maternal  merupakan  usia  rentan terjadinya preeklamsia pada ibu hamil, yaitu <20 tahun  dan  >35  tahun  [12].  Usia  ibu  hamil merupakan  salah  satu  faktor  risiko  yang  dapat menyebabkan  kejadian  preeklampsia.  Sesuai dengan  teori  iskemik  plasenta,  usia  reproduksi yang sehat bagi wanita yaitu 20-35 tahun, dimana pada  usia  tersebut  fungsi  dan  bentuk  alat reproduksi  sudah  mencapai  pada  tahap  yang sempurna untuk dapat digunakan secara optimal. Sedangkan  pada  usia  berisiko  (<20  tahun  dan >35 tahun) belum optimalnya rahim menurunnya fungsi  rahim  dapat  berpeluang  terhadap
terjadinya komplikasi kehamilan yang lebih besar [13].
Pemetaan  faktor  risiko  preeklampsia berdasarkan  prevalensi  usia  ibu  berisiko  di wilayah  kerja  Puskesmas  Kendit  menunjukkan bahwa prevalensi preeklampsia juga dipengaruhi oleh usia berisiko. Hal tersebut dapat dilihat pada hasil  pemetaan  bahwa  Desa  Rajekwesi  yang merupakan  wilayah  dengan  angka  prevalensi preeklampsia  tertinggi  memiliki  kategori  sangat tinggi  pada  ibu  preeklampsia  dengan  usia berisiko dengan persentase 16,67%. Hal tersebut sejalan  dengan  penelitian  oleh  Maulidiyah  dan Ermadona  yang  menyebutkan  bahwa  usia  ibu hamil memiliki hubungan yang signifikan dengan preeklampsia. Pada penelitian tersebut, diketahui bahwa  usia  ibu  hamil  dengan  kategori  rendah yakni  20-35  tahun  dapat  menurunkan  risiko preeklampsia  selama  kehamilan  dibandingkan dengan  usia  risiko  tinggi  (<20  tahun  dan  >35 tahun) [14].
Gambaran  Distribusi  Kejadian  Preeklampsia dengan Riwayat Obesitas
Obesitas merupakan terjadinya peningkatan  berat  tubuh  yang  melebihi  batas kebutuhan  fisik  dan  skeletal  yang  disebabkan oleh  adanya  lemak  berlebih  dalam  tubuh.  Pada ibu  hamil,  obesitas  menjadi  salah  satu  kondisi yang  dapat  memicu  komplikasi  kehamilan dikarenakan  obesitas  erat  kaitanya  dengan hipertensi  yang  mengarah  kepada  terjadinya preeklampsia. Hal tersebut didukung oleh Dewie et  al. ,  bahwa  obesitas  memengaruhi  terjadinya preeklamsia  yang  dapat  melalui  beberapa mekanisme, di mana risiko preeklamsia tersebut akan  meningkat  2  kali  lipat  ketika  berat  badan mengalami kenaikan sebesar 5-7 kg.
Pemetaan  faktor  risiko  preeklampsia berdasarkan  prevalensi  riwayat  obesitas  di wilayah  kerja  Puskesmas  Kendit  menunjukkan hal  yang  berbanding  terbalik  dengan  teori hubungan  obesitas  dengan  preeklampsia.  Hal tersebut  dapat  dilihat  pada  Desa  Tambak  Ukir yang memiliki kategori sangat tinggi pada angka obesitas  ibu  hamil  dengan  persentase  4,65%, namun  memiliki  kategori  preeklampsia  sangat rendah  dengan  persentase  9,30%.  Selain  itu, Desa  Rajekwesi  yang  merupakan  desa  dengan kategori  preeklampsia  tinggi  memiliki  0%  data preeklampsia dengan riwayat obesitas. Beberapa  desa  lain  seperti  Desa  Kendit,  Desa Kukusan,  dan  Desa  Bugeman  memiliki  kasus preeklampsia  namun  tidak  memiliki  angka preeklampsia  dengan  obesitas  pada  ibu  hamil. Hal  tersebut  menandakan  terdapat  faktor  lain
selain  obesitas  seperti  usia  berisiko,  riwayat preeklampsia,  dan  sebagainya  yang  dapat mempengaruhi  prevalensi  preeklampsia  antar wilayah.  Hal  tersebut  sejalan  dengan  penelitian oleh  Dewi  pada  tahun  2014  yang  menyebutkan bahwa  tidak  adanya  hubungan  antara  obesitas dengan  preeklampsia  dapat  disebabkan  oleh faktor  lain  dikarenakan  obesitas  bukan  hanya satu-satunya  faktor  predisposisi  preeklampsia, melainkan  masih  terdapat  faktor  lainnya  seperti primigravida,  usia  ibu,  diabetes  melitus,  dan lainnya [15].
Gambaran  Distribusi  Kejadian  Preeklampsia dengan Riwayat Hipertensi
Hipertensi merupakan gangguan kesehatan dimana tubuh memiliki tekanan darah yang  melebihi  batas  normal  yakni  TDS  ≥140 mmHg dan atau TDD ≥90 mmHg [16]. Hipertensi yang  menjadi  faktor  risiko  preeklampsia merupakan kondisi dimana tekanan darah sistolik melebihi 140 mmHg atau tekanan darah diastolik melebihi  90  mmHg  disertai  kandungan  protein pada  urin.  Hipertensi  dalam  kehamilan  menjadi salah  satu  penyebab  kematian  tertinggi  di Kabupaten Situbondo pada tahun 2020.
Pemetaan  faktor  risiko  preeklampsia berdasarkan  prevalensi  riwayat  hipertensi  di wilayah  kerja  Puskesmas  Kendit  menunjukkan hal  yang  berbanding  terbalik  dengan  teori hubungan  hipertensi  dengan  preeklampsia.  Hal tersebut  dapat  dilihat  pada  Desa  Tambak  Ukir yang memiliki kategori sangat tinggi pada angka hipertensi  ibu  hamil  dengan  persentase  2,32%, namun  memiliki  kategori  preeklampsia  sangat rendah  dengan  persentase  9,30%.  Selain  itu, desa  lainnya  memiliki  nilai  0  kasus  hipertensi pada  ibu  hamil  meskipun  terdapat  angka preeklampsia di setiap wilayahnya. Hal tersebut menandakan terdapat faktor lain selain hipertensi seperti penyebab langsung maupun faktor risiko lainnya yakni riwayat preeklampsia sebelumnya, usia  kehamilan,  paritas,  dan  sebagainya  yang dapat  mempengaruhi  prevalensi  preeklampsia antar  wilayah.  Hal  tersebut  sejalan  dengan penelitian  oleh  Rohmani et  al pada  tahun  2015 yang  menyebutkan  bahwa  tidak  adanya hubungan antara hipertensi dengan preeklampsia dapat disebabkan oleh perbedaan jumlah  sampel,  lokasi,  dan  karakteristik  faktor pendukung [17].
Gambaran  Distribusi  Kejadian  Preeklampsia dengan Riwayat Preeklampsia
Ibu  hamil  yang  mengalami  preeklampsia memiliki  risiko  untuk  mengalami  kejadian preeklampsia kembali pada kehamilan berikutnya.    Hal  tersebut  akibat  kardiovaskular pada  ibu  dengan  preeklampsia  akan  berulang lebih parah dibandingkan ibu dengan kehamilan normal  sesudahnya.  Apabila  ibu  mengalami preeklampsia  secara  berulang  akan  berisiko menjadi  lebih  buruk  dibandingkan  dengan  ibu tanpa riwayat preeklampsia.
Pemetaan  faktor  risiko  preeklampsia berdasarkan  prevalensi  riwayat  preeklampsia  di wilayah  kerja  Puskesmas  Kendit  menunjukkan hal  yang  berbanding  terbalik  dengan  teori hubungan riwayat preeklampsia dengan preeklampsia.  Hal  tersebut  dapat  dilihat  pada Desa  Rajekwesi  yang  merupakan  wilayah dengan prevalensi preeklampsia kategori sangat tinggi,  memiliki  nilai  0%  kasus  pada  ibu preeklampsia dengan riwayat preeklampsia. Hal ini  sejalan  dengan  penelitian  oleh  Shofia et  al pada tahun 2022 yang menyebutkan bahwa tidak ada  hubungan  antara  riwayat  preeklampsia dengan kejadian preeklampsia [18]. Namun, hal tersebut  tidak  sejalan  dengan  penelitian  oleh Tamaladu et  al pada  tahun  2023  yang menyatakan  bahwa  terdapat  hubungan  antara riwayat preeklampsia dengan kejadian preeklampsia  pada  ibu  hamil  [19].  Selain  itu, berdasarkan  hasil  pemetaan  faktor  risiko preeklampsia  dengan  riwayat  preeklampsia, menunjukkan  bahwa  wilayah  selain  Desa Klatakan  juga  tidak  memiliki  kasus  ibu  dengan riwayat  preeklampsia.  Hal  tersebut  dikarenakan penyebab  preeklampsia  tidak  hanya  oleh disebabkan satu faktor, melainkan terdapat faktor lainnya  seperti  hipertensi,  paritas,  usia  berisiko, kepatuhan antenatal care , dan sebagainya. Gambaran  Distribusi  Kejadian  Preeklampsia dengan Primigravida
Status gravida merupakan status kehamilan pada ibu yang terdiri dari primigravida (kehamilan pertama) dan multigravida (kehamilan selanjutnya). Preeklampsia umumnya dianggap sebagai penyakit kehamilan pertama. Kehamilan normal sebelumnya dikaitkan dengan penurunan frekuensi preeklampsia.  Hubungan  primigravida  dengan riwayat preeklampsia terjadi karena adanya risiko stress  yang  dialami  ibu  dalam  kehamilan pertamanya.  Oleh  karena  itu,  primigravida merupakan  faktor  risiko  yang  signifikan  untuk preeklampsia [20].
Pemetaan  faktor  risiko  preeklampsia berdasarkan  prevalensi  primigravida  di  wilayah kerja  Puskesmas Kendit  menunjukkan  hal  yang
berbanding  terbalik  dengan  teori  hubungan primigravida dengan preeklampsia. Hal tersebut dapat  dilihat  pada  Desa  Rajekwesi  yang merupakan  wilayah  dengan  kategori  kasus preeklampsia sangat tinggi, namun tidak memiliki kasus  ibu  preeklampsia  dengan  primigravida. Selain itu, desa dengan klasifikasi preeklampsia kedua tertinggi di Kecamatan Kendit yakni Desa Bugeman juga memiliki nilai 0 kasus primigravida pada  ibu  hamil  dengan  preeklampsia.  Hal tersebut sejalan dengan penelitian oleh Ningrum dan Lutfiana pada tahun 2023 yang menyebutkan bahwa primigravida tidak memiliki hubungan  pada  kejadian  preeklampsia  di  RSU Parama  Sidhi  Singaraja  [21].  Hal  tersebut menandakan  terdapat  faktor  lain  selain primigravida seperti penyebab langsung maupun faktor  risiko  lainnya  yakni  riwayat  preeklampsia sebelumnya,  usia  kehamilan,  paritas,  dan sebagainya yang dapat mempengaruhi prevalensi preeklampsia antar wilayah.

## Simpulan dan Saran
Wilayah  preeklampsia  dan  faktor  risiko dengan  usia  berisiko  kategori  sangat  tinggi berada  pada  Desa  Rajekwesi.  Berdasarkan prevalensi  faktor  risiko  preeklampsia  dengan riwayat  obesitas  dan  riwayat  hipertensi kategori sangat  tinggi  berada  di  Desa  Tambak  Ukir. Berdasarkan prevalensi faktor risiko preeklampsia  dengan  riwayat  preeklampsia kategori sangat tinggi berada di Desa Klatakan. Berdasarkan prevalensi faktor risiko preeklampsia  dengan  primigravida  kategori sangat  tinggi  berada  di  Desa  Bugeman.  Tidak terdapat kasus faktor risiko preeklampsia dengan kepatuhan antenatal care <4 kali di wilayah kerja Puskesmas  Kendit,  sehingga  pemetaan  tidak dapat dibuat.
Saran  yang  diberikan  berdasarkan  hasil penelitian  yaitu  Puskesmas  Kendit  disarankan untuk memanfaatkan hasil pemetaan agar dapat melakukan intervensi pencegahan dan penanganan preeklampsia dengan mengadakan program  intervensi  sehingga  dapat  berimplikasi pada  penurunan  angka  preeklampsia  seperti pendewasaan  usia  perkawinan  yang  bekerja sama  dengan  lintas  sektor  seperti  KUA, penyuluhan  Keluarga  Berencana  (KB)  yang bekerja  sama  dengan  BKKBN,  posyandu  BGM, dan sebagainya.

## Daftar Pustaka
[1]  WHO.  Maternal  mortality,  World  Health Organization [Internet]. Swiss. World Health Organization;  2019.  [Cited  2023  October
18]. Available at: https://www.who.int/news- room/fact-sheets/detail/maternal-mortality [2]  Kemenkes  RI.  Pentingnya  Pemeriksaan Kehamilan  (ANC)  di  Fasilitas  Kesehatan [Internet].  Jakarta:  Kementerian  Kesehatan Republik  Indonesia;  2019  [cited  2023  Jun 15]. Available from: https://ayosehat.kemkes.go.id/pentingnya- pemeriksaan-kehamilan-anc-di-fasilitas- kesehatan [3]  Dinkes Situbondo. Profil Kesehatan Kabupaten  Situbondo  2020.  Situbondo: Dinas  Kesehatan  Kabupaten  Situbondo; 2021.
[4]  Muzalfah,  R.,  Santika,  Y.  D.,  dan Wahyuningsih, A. S. Kejadian Preeklampsia pada Ibu Bersalin. Higeia Journal Of Public Health  Research  And  Development.  2018. pp. 417-428.
[5]  Dewie,  A.,  Pont,  A.  V.,  dan  Purwanti,  A. Hubungan  Umur  Kehamilan  Dan  Obesitas Ibu Hamil Dengan Kejadian Preeklampsia Di Wilayah  Kerja  Puskesmas  Kampung  Baru Kota Luwuk. Jurnal Kesehatan Masyarakat. 2020. Vol 10, no 01. pp. 21-27.
[6]  Sudarman,  M,  H.  M.,  dan  Wagey,  F.  W. Faktor-faktor  yang  Berhubungan  dengan Terjadinya  Preeklampsia.  2021. e-CliniC , 68-80 vol9 9, no 1.
[7]  Ningsih,  F.  Kepatuhan  Antenatal  Care Dengan  Kejadian  Preeklampsia  Pada  Ibu Hamil di Puskesmas Kayon Kota Palangkaraya.  Jurnal  Surya  Medika.  2020. Vol 6 No 1 Hal 96-100.
[8]  Harumi,  A.  M.,  dan  Armadani,  D.  K. Hubungan  Primigravida  dengan  Kejadian Preeklampsia Pada Ibu Hamil di Puskesmas Jagir  Surabaya.  Midwifery  Journal.  2019. Vol 4 no 2 hal 79-82.
[9]  Setiyadi, N. A., Darnoto, S., dan Arozaq, M. Sistem Informasi Geografi (SIG) Kesehatan Masyarakat.  Muhammadiyah  University Press. 2021.
[10]  Xiong, T., Chen, P., Mu, Y., Li, X., Di, B., Li, J.,  Qu,  Y.,  Tang,  J.,  Liang,  J.,  dan  Mu,  D. Association  between  ambient  temperature and hypertensive disorders in pregnancy in China.  Nature  Communications.  2020. 11(1), 1–11.
[11]  Utami,  B.  S.,  Utami,  T.,  dan  Siwi,  A.  S. Hubungan  Riwayat  Hipertensi  Dan  Status Gizi  Dengan  Kejadian  Preeklampsia  Pada Ibu  Hamil  :  Literature  Review.  Jurnal  Ilmu Keperawatan Maternitas. 2020. Vol 3 no 2, hal 23-28.
[12]  Martadiansyah,  A.,  Qalbi, A.,  dan Santoso, B..  Prevalensi  Kejadian  Preeklampsia dengan Komplikasi dan Faktor Risiko yang Mempengaruhinya di RSUP Dr. Mohammad Hoesin Palembang (Studi Prevalensi Tahun 2015,  2016,  2017).  Sriwijaya  Journal  of Medicine. 2019. 2(1), 14-25.
[13]  Ertiana,  D.,  dan  Wulan,  S.  R.  Hubungan Usia  dengan  Kejadian  Preeklampsia  pada Ibu Hamil di RSUD Kabupaten Kediri Tahun 2018. Research Article. 2019. Vol 5 No 2, hal 1-7.
[14]  Mauludiyah,  I.,  dan  Ermadona,  M.  M. Analisis Faktor Risiko Pasien Pre Eklampsia di  Banjarnegara.  Kendedes  Midwifery Journal. 2020. 2(6), 15–24.
[15]  Dewi, V. K. Hubungan Obesitas dan Riwayat Hipertensi  dengan  Kejadian  Preeklamsi  di Puskesmas  Rawat  Inap  Danau  Panggang. Jurusan  Kebidanan  Poltekkes  Kemenkes Banjarmasin. 2014. 1(2), 57–61.
[16]  Kemenkes RI. Pedoman Teknis Penemuan dan  Tatalaksana  Hipertensi’  [Internet]. Jakarta:  Kementerian  Kesehatan  Republik Indonesia;  2019  [cited  2023  August  15]. Available
from: http://p2ptm.kemkes.go.id/dokumen-
p2ptm/pedomanteknis-penemuan-dan- tatalaksana-hipertensi
[17]  Rohmani,  A.,  Setyabudi,  M.  T.,  dan Puspitasari,  D.  R.  Faktor  Risiko  Kejadian Hipertensi dalam Kehamilan. Jurnal Kedokteran Muhammadiyah. 2015. 1-9. [18]  Shofia, M., Badriah, D. L., Febriani, E., dan Mamlukah. Faktor Faktor Yang Berhubungan Dengan Kejadian Preeklampsia  Pada  Ibu  Hamil  di  WIlayah Kerja Puskesmas Clawi Kabupaten
Tasikmalaya.  Journal  of  Midwifery  Care. 2022. Vol 3 No 1 Hal 116-125.
[19]  Tamaledu, V., Johannes Ezechiel Wantania, J.,  dan  Mariane  Virenia  Wariki,  W.  Faktor- faktor yang  Berhubungan  dengan  Kejadian Preeklampsia  di  RSUP  Prof.  Dr.  R.  D. Kandou Manado. Jurnal Universitas Pahlawan  Tuanku  Tambusai.  2023.  7(1), 846–856.
[20]  Saito, S. Preeclampsia Basic, Genomic, and Clinic. Singapore: Springer Nature; 2018.
[21]  Ningrum,  K.  A.  P.,  &  Lutfiana,  I.  Faktor Resiko  Kejadian  Preeklampsia  Pada  Ibu Bersalin  Di  Rsu  Parama  Sidhi  Singaraja. Jurnal Kesehatan Stikes Buleleng. 2023. 8, 20–25.