## DAMPAK PENGGANDA KOMODITAS UNGGULAN TERHADAP PEREKONOMIAN NUSA TENGGARA TIMUR
Johny A. Koylal * dan Stefanus M. Kuang
Jurusan Manajemen Pertanian Lahan Kering, Politeknik Pertanian Negeri Kupang, Jl. Prof. Dr. Herman Yohanes, Lasiana Kupang P.O.Box. 1152, Kupang 85011 Korespodensi: johny_koylal@yahoo.com

## ABSTRACT
The agricultural sector is the leading  sector in the economy of East Nusa Tenggara (NTT) in terms of its contribution to labor absorption. The large number of NTT people working in the agricultural sector indirectly shows that the economic development of the region  also depends on contributions from the  agricultural sector.  The  research aims to analyze the impact of the multiplier of superior commodities on the economy. The secondary data used in this study, namely the NTT Input-Output Table in 2020 obtained  from  the  update  of  the  NTT  Input-Output  Table  in  2017  using  the  RAS method.  The  results  showed  that  coffee  commodities,  livestock  commodities,  and poultry  commodities  and  the  results  were  categorized  as  superior  commodities because they had a great impact on the formation of output as well as the welfare and absorption of labor in the NTT economy.
Keywords : Commodities, Sector, Agriculture, Economy

## PENDAHULUAN
Sektor  pertanian  merupakan  sektor  unggulan  dalam  perekonomian  Nusa Tenggara  Timur  (NTT)  ditinjau  dari  kontribusinya  terhadap  penyerapan  tenaga kerja  sebesar  51,4  persen  pada  tahun  2020  (BPS  NTT,  2021).  Hal  ini menunjukkan  bahwa  sektor  pertanian  merupakan  sektor  dengan  jumlah  tenaga kerja  terbanyak  dibandingkan  dengan  sektor  ekonomi  lainnya.  Hal  ini  selaras dengan  penelitian  Izuchukwu  (2011),  bahwa  sektor  pertanian  merupakan kontributor  terbesar  dalam  penyediaan  lapangan  kerja.  Meskipun  NTT  memiliki tenaga  kerja  terbanyak pada sektor  pertanian, ironisnya  sektor pertanian identik dengan kemiskinan (Todaro dan Smith, 2006; Kuncoro, 2010; Gudoy dan Dewbre, 2010; Omorogiuwa et  al , 2014). Disamping itu, banyaknya  masyarakat NTT yang bekerja  di  sektor  pertanian  secara  tidak  langsung  menunjukkan  bahwa pembangunan  ekonomi  wilayah  juga  bergantung  pada  kontribusi  dari  sektor pertanian. Terlebih sebagian besar populasi di NTT tinggal di pedesaan. Menurut Anriquez  dan  Stamoulis  (2007)  dari  1,2  miliar  penduduk  dunia  yang  sangat miskin,  75  persen  tinggal  di  pedesaaan  dan  sebagian  besar  bergantung  pada sektor pertanian.
Sektor  pertanian  juga  berperan  dalam  proses  pembangunan  industrialisasi. Hal  ini  dikarenakan  sebagian  besar  input  sektor  industri  berasal  dari  output sektor  pertanian.  Ketika  produksi  sektor  industri  semakin  meningkat,  maka secara  tidak  langsung  akan  meningkatkan  output  sektor  pertanian.  Begitupula pada  sektor  lain  yang  menggunakan  output  sektor  pertanian  sebagai  input produksi  sektor  tersebut.  Hal  tersebut  membuat  adanya  hubungan  keterkaitan antarsektor  perekonomian  yang  menimbulkan  dampak  bagi  output,  pendapatan dan  lapangan  kerja  dalam  perekonomian  yang  disebut  dengan multiplier  effect . Para  ekonom  telah  lama  tertarik  dalam  mengukur  dampak  total  pada  output, pendapatan  dan  lapangan  kerja  yang dihasilkan  dari  perubahan  investasi.  Salah satu teknik analisis yang sangat berguna yaitu multiplier yang dikembangkan oleh Keynes berdasarkan karya Kahn sebelumnya (Miernyk, 1967).
Laksmi  (2021),  menjelaskan  bahwa  sektor  pertanian  memiliki  dampak pengganda  pendapatan  rumah  tangga    dan  kesempatan  kerja  yang  lebih  besar dibandingkan sektor lainnya. Rafiqah (2020), menjelaskan bahwa sektor pertanian memiliki  andil  yang  cukup  besar  dalam  pendapatan  rumah  tangga  dan  nilai multiplier  lapangan  pekerjaan  terbesar  diantara  sektor  perekonomian  lainnya. Mardalena et  al .  (2019),  menjelaskan  bahwa  sektor  pertanian  merupakan  lima sektor  terkemuka  dalam  penyerapan  tenaga  kerja.  Syofya  dan  Rahayu  (2018), menjelaskan  bahwa  sektor  petanian  merupakan  sektor  pemacu  pertumbuhan pendapatan  masyarakat.  Widyawati  (2017),  menjelaskan  bahwa  sektor  pertanian memiliki  dampak  pengganda  pendapatan  rumah  tangga  dan  kesempatan  kerja yang lebih besar dibandingkan sektor lainnya.
Hasil  kajian multiplier sektor  pertanian  ini  diharapkan  bermanfaat  untuk Pemerintah  Daerah  (Pemda)  NTT  dalam  merumuskan  kebijakan  model pembangunan sektor pertanian dengan pengembangan komoditas unggulan yang memiliki  dampak  besar  terhadap  pembentukan  output,  pendapatan  rumah tangga,  dan  penyerapan  tenaga  kerja  dalam  perekonomian.  Oleh  karena  itu, penelitian  bertujuan  untuk  menganalisis  dampak  pengganda  ( multiplier  effect ) komoditas unggulan terhadap perekonomian NTT.

## METODE PENELITIAN

## Metode Pengumpulan Data
Ruang  lingkup  penelitian  mencakup  perekonomian  NTT  dan  penelitian dilakukan  pada  Mei  sampai  dengan  Nopember  tahun  2021.  Data  sekunder  yang digunakan  dalam  penelitian  ini,  yaitu  Tabel  Input-Output  (I-O)  NTT  tahun  2020 yang  peroleh  dari  pembaruan  Tabel  I-O  NTT  tahun  2017  dengan  menggunakan metode RAS. Rancang bangun Tabel I-O NTT tahun 2020 menggunakan beberapa jenis data sekunder lainnya yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) NTT, yaitu Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), total tenaga kerja, total input dan output, total permintaan akhir, dan total input primer tahun 2020.

## Metode Analisis Data

## Agregasi dan Disagregasi Sektor Tabel I-O NTT Tahun 2017
Penyusunan  sektor  Tabel  I-O  NTT  tahun  2017  didasarkan  pada  Klasifikasi Baku  Lapangan  Usaha  Indonesia  (KBLI)  tahun  2015.  Struktur  dan  metode pemberian  kode  pada  publikasi  KBLI  2015  mengikuti  “ International  Standard Industrial Classification of All Economic Activities (ISIC)” revisi 4 tahun 2008 yang disesuaikan dengan kebutuhan dan kekhususan yang terdapat di Indonesia.
Agregasi sektor adalah proses penggabungan beberapa sektor I-O menjadi satu sektor  yang  lebih  besar.  Pertimbangan  yang  digunakan  dalam  pengagregasian sektor adalah kebutuhan data secara global untuk kegunaan yang lebih spesifik. Sedangkan  disagregasi  dilakukan  terhadap  sektor  yang  peranannya  relatif dominan  dalam  perekonomian  dilihat  dari  output  dan  nilai  tambah  yang dihasilkan,  sebaiknya  tidak  digabungkan  ke  sektor  lain.  Misalnya,  untuk  sektor padi  dan  jagung  memiliki  output  dan  nilai  tambah  yang  relatif  tinggi  serta merupakan  makanan  pokok  sebagian  masyarakat  NTT,  maka  dimunculkan sebagai sektor padi dan sektor jagung.
Jumlah  sektor  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  38  sektor  yang diperoleh dengan cara melakukan agregasi dan disagregasi terhadap Tabel I-O NTT tahun  2017  klasifikasi  52  sektor.  Adapun  pertimbangan  melakukan  agregasi menjadi  38  sektor  penelitian,  yaitu  kebutuhan  penelitian  dan  penyesuaian terhadap data yang tersedia.
Dampak Pengganda ( Multiplier Effect ) Sektor Pertanian
Analisis  keterkaitan  antarsektor  hanya  menunjukkan  nilai  indeks  pemusatan dan  indeks  penyebaran  dari  koefisien-koefisien  pada  matriks  langsung,  matriks kebalikan terbuka, dan matriks kebalikan tertutup. Teknik analisis tersebut tidak memperlihatkan  rangkaian  pengaruh  suatu  sektor  terhadap  sektor  lainnya (Muchdie,  2002).  Oleh  karena  itu,  untuk  menutupi  kekurangan  dari  analisis keterkaitan  tersebut  perlu  dilakukan  analisis  dampak  pengganda  yang  mampu menelusuri  rentetan  pengaruh  suatu  sektor  terhadap  sektor  lainnya  dan  rumah tangga dalam suatu perekonomian.
Jensen  dan  West  (1986)  membedakan  kategori  dampak  pengganda  menjadi: 1)  dampak  awal  atau initial  impact ;  2)  dampak  imbasan  kegiatan  produksi  atau production  induced  impact yang  terdiri  atas:    pengaruh    putaran  pertama  ( first round  effect )  dan  pengaruh  putaran  kedua  atau  pengaruh  dukungan  industri ( industrial support effect ); 3) dampak imbasan konsumsi atau consumption induced effect ; dan 4) dampak luberan ( flow-on impact ).
Tabel 1. Rumus Perhitungan Multiplier Effect Menurut Tipe Dampak Tipe Dampak Multiplier Output Pendapatan Tenaga Kerja Dampak Awal 1 h i e i Dampak Putaran Pertama ∑ i a ij ∑ i a ij h i ∑ i a ij e i Dampak Dukungan Industri
∑ i α ij -1- ∑ i a ij ∑ i α ij h i – h j - ∑ i a ij h i ∑ i α ij e i – e j - ∑ i a ij e i Dampak Induksi Konsumsi ∑ i α* ij - ∑ i α ij ∑ i α* ij h i - ∑ i α ij h i ∑ i α* ij e i - ∑ i α ij e i Dampak Total ∑ i α* ij ∑ i α* ij h i
∑ i α* ij e i Dampak Lanjutan ∑ i α* ij – 1 ∑ i α* ij h i -  h j ∑ i α* ij e i -  e j Sumber: Jensen dan West (1986). dimana: a ij :  Koefisien input antara h i :  Koefisien pendapatan rumah tangga
e i :  Koefisien tenaga kerja α ij :  Matriks kebalikan Leontief model terbuka α* ij :  Matriks kebalikan Leontief model tertutup
Dari hasil analisis akan diketahui besarnya multiplier output, pendapatan, dan tenaga  kerja  beserta  tipe  dampaknya  dari  sektor-sektor  ekonomi  dalam perekonomian  NTT.  Menurut  Jensen  dan  West  (1986),  analisis  tipe  dampak tersebut meliputi:
1. dampak awal merupakan stimulus perekonomian yang diasumsikan besarnya perubahan  satuan  peubah  di  setiap  produksi  ekonomi  apabila  terjadi perubahan dalam permintaan akhir sebesar satu unit satuan moneter,
2. dampak  putaran  pertama  atau  dampak  langsung  menunjukkan  besarnya dampak  langsung  dari  pembelian  input  yang  dibutuhkan  suatu  sektor  dari sektor  lain  untuk  meningkatkan  produksinya  sebesar  satu  satuan  moneter atau  apabila  terjadi  peningkatan  satu  satuan  moneter  permintaan  akhir  dari suatu  sektor  produksi,  maka  sektor  produksi  tersebut  akan  meningkatkan output, pendapatan, dan tenaga kerja secara langsung,
3. dampak dukungan industri atau dampak tidak langsung merupakan besarnya dampak  tidak  langsung  dari  pembelian  input  yang  dibutuhkan  suatu  sektor dari  sektor  lain  untuk  meningkatkan  produksinya  sebesar  satu  satuan moneter  atau  apabila  terjadi  peningkatan  satu  satuan  moneter  permintaan akhir  dari  suatu  sektor  produksi,  maka  sektor  produksi  tersebut  akan meningkatkan output, pendapatan, dan tenaga kerja secara tidak langsung,
4. dampak  induksi  konsumsi  menunjukkan  besarnya  pengaruh  pengeluaran rumah tangga terhadap perekonomian wilayah atau penerimaan rumah tangga sebagai pembayaran upah tenaga kerja dalam memproduksi tambahan output dari  suatu  sektor  produksi  atau  apabila  terjadi  peningkatan  pengeluaran rumah  tangga  sebesar  satu  satuan  moneter,  maka  akan  terjadi  peningkatan terhadap  output, pendapatan, dan tenaga kerja,
5. dampak  total  merupakan  penjumlahan  dari  dampak  awal,  putaran  pertama, dukungan  industri,  dan  induksi  konsumsi  atau  apabila  terjadi  perubahan satu  satuan  moneter  dari  suatu  sektor  produksi,  maka  akan  berpengaruh secara agregat terhadap output, pendapatan dan tenaga kerja, dan
6. dampak lanjutan merupakan dampak bersih yang diperoleh dari pengurangan dampak total dengan dampak awal.
Menurut  Jensen  dan  West  (1986), angka  pengganda  tipe  I  diperoleh  dengan tidak  memperhitungkan  dampak  konsumsi  rumah  tangga.  Sedangkan  angka pengganda  tipe  II  diperoleh  dengan  memperhitungkan  dampak  konsumsi  rumah tangga  yang  masuk  dalam  model.  Oleh  karena  itu  nilai  angka  pengganda  tipe  II yang  akan  diperoleh  selalu  lebih  besar  dibandingkan  dengan  angka  pengganda tipe I. Hasil analisis angka pengganda tipe I menunjukkan bahwa apabila  terjadi peningkatan  satu  satuan  moneter  permintaan  akhir  dari  suatu  sektor  produksi, maka akan meningkatkan output, pendapatan, dan tenaga kerja. Sedangkan hasil analisis angka pengganda tipe II menunjukkan bahwa apabila terjadi peningkatan satu  satuan  moneter  pengeluaran  rumah  tangga,  maka  akan  meningkatkan
output, pendapatan, dan tenaga kerja. Rumus angka pengganda tipe I dan tipe II sebagai berikut:
Dampak Awal + Dampak Putaran Pertama + Dampak Dukungan Industri Tipe I =
Dampak Awal
Dampak Awal + Dampak P. Pertama + Dampak D. Industri + Dampak I. Konsumsi Tipe II = Dampak Awal

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dampak Pengganda ( Multiplier Effect ) Sektor Pertanian
Analisis  ini  bertujuan  untuk  melihat  dampak  perubahan  permintaan  akhir di suatu sektor ekonomi terhadap output, pendapatan rumah tangga, penyerapan tenaga kerja pada sektor ekonomi lainnya. Ada dua tipe pengganda atau multiplier yang  digunakan  untuk  analisis,  yaitu  multiplier  tipe  I  dan  multiplier  tipe  II. Keduanya masing-masing untuk analisis multiplier output, multiplier pendapatan rumah tangga, dan multiplier penyerapan tenaga kerja. Multiplier tipe I diperoleh dari  pengolahan  lebih  lanjut  matrik  kebalikan  Leontief  model  terbuka  yang menjadikan  rumah  tangga  sebagai  variabel  eksogen,  sedangkan  multiplier  tipe  II dari  matrik  kebalikan  Leontief  model  tertutup  yang  memasukkan  rumah  tangga sebagai variabel endogen.  Dalam hal ini rumah tangga  dijadikan sektor  produksi seperti  halnya  sektor-sektor  ekonomi.  Oleh  karena  itu,  multiplier  tipe  II  nilainya selalu lebih besar dibandingkan dengan multiplier tipe I (Nazara, 2005).

## Dampak Pengganda ( Multiplier Effect ) Output
Multiplier  output  menunjukkan  nilai  total  dari  output  yang  dihasilkan  oleh perekonomian untuk memenuhi adanya perubahan satu unit permintaan akhir di suatu  sektor.  Peningkatan  permintaan  akhir  sektor j tidak  hanya  meningkatkan output sektor j tersebut, tetapi juga  akan berdampak peningkatan output sektor- sektor  lainnya  di  suatu  perekonomian.  Peningkatan  output  sektor-sektor  lain tersebut tercipta akibat adanya dampak langsung dan dampak tidak langsung dari peningkatan  permintaan  akhir  sektor j tersebut.  Dengan  demikian,  jika  terjadi perubahan  permintaan  akhir  dalam  model  I-O,  maka  akan  terjadi  perubahan output oleh sektor-sektor ekonomi dalam suatu perekonomian (Nazara, 2005).

## Tabel 2. Multiplier Output Sektor Pertanian dalam Perekonomian NTT Tahun 2020
Kode I-O Sektor Pertanian Multiplier Output Tipe I Peringkat Tipe II Peringkat I-01 Padi 1,22093 26 1,71325 17 I-02 Jagung 1,17574 29 1,66806 19 I-03 Tanaman bahan makanan 1,12957 36 1,62189 23 I-04 Umbi-umbian 1,17214 30 1,66446 20 I-05 Sayur-sayuran dan buah-buahan 1,15761 33 1,48305 33 I-06 Jambu mete 1,17823 28 1,58743 27 I-07 Kelapa 1,16908 31 1,57827 30 I-08 Tanaman perkebunan 1,18950 27 1,59869 26 I-09 Kopi 1,45984 7 1,86903 8 I-10 Pertanian lainnya 1,12537 37 1,66220 21 I-11 Peternakan 1,34396 17 1,40296 35 I-12 Unggas dan hasil-hasilnya 1,24370 25 1,30416 37 I-13 Kehutanan 1,11203 38 1,58179 29 I-14 Perikanan 1,14455 35 1,31543 36
Sumber: Tabel I-O Transaksi Domestik Atas Dasar Harga Produsen NTT (2020).
Tabel 2 menunjukkan nilai multiplier output tipe I dan tipe II sektor pertanian dalam  perekonomian  NTT  tahun  2020.  Nilai  multiplier  output  tipe  I  tertinggi dimiliki  oleh  sektor  kopi  sebesar  1,45984  atau  peringkat  tujuh  dari  tiga  puluh delapan  sektor  ekonomi.  Berikut  nilai  multiplier  output  tipe  I  diikuti  oleh  sektor peternakan  sebesar  1,34396  atau  peringkat  tujuh  belas.  Demikian  juga  dengan nilai  multiplier  output  tipe  II  tertinggi  dimiliki  oleh  sektor  kopi  sebesar  1,86903 atau  peringkat  delapan.  Berikut  nilai  multiplier  output  tipe  II  diikuti  oleh  sektor pertanian lainnya sebesar 1,66220 atau peringkat dua puluh satu.
Sektor kopi memiliki nilai multiplier output tipe I sebesar 1,45984. Angka ini dapat diartikan, jika permintaan akhir sektor kopi meningkat sebesar satu rupiah, maka  diperkirakan  akan  berdampak  langsung  dan  tidak  langsung  terhadap meningkatnya  output  perekonomian  sebesar  1,45984  rupiah.  Peningkatan permintaan akhir sebesar satu rupiah pada sektor kopi, maka diperkirakan akan berdampak  langsung  dan  tidak  langsung  terhadap  meningkatnya  output  sektor kopi itu sendiri sebesar 1,29082 rupiah, sektor angkutan sebesar 0,05203 rupiah, sektor  pertanian  lainnya  sebesar  0,04576  rupiah,  sektor  perdagangan  sebesar 0,03177 rupiah, serta sektor jasa keuangan dan asuransi sebesar 0,01977 rupiah.
Demikian  pula  sektor  kopi  memiliki  nilai  multiplier  output  tipe  II  sebesar 1,86903. Angka ini dapat diartikan, jika permintaan akhir sektor kopi meningkat sebesar  satu  rupiah,  maka  diperkirakan  akan  berdampak  langsung  dan  tidak
langsung  terhadap  meningkatnya  output  perekonomian  sebesar  1,86903  rupiah dengan memperhitungkan efek konsumsi rumah tangga. Peningkatan permintaan akhir sebesar satu rupiah pada sektor kopi, maka diperkirakan akan berdampak langsung  dan  tidak  langsung  terhadap  meningkatnya  output  sektor  kopi  itu sendiri  sebesar  1,29091  rupiah,  sektor  perdagangan  sebesar  0,08446  rupiah, sektor angkutan sebesar 0,07896 rupiah, sektor jasa pendidikan sebesar 0,06826 rupiah,  sektor  komunikasi  sebesar  0,05376  rupiah,  sektor  pertanian  lainnya sebesar  0,04708  rupiah,  sektor  jasa  keuangan  dan  asuransi  sebesar  0,03885 rupiah,  sektor  perikanan  sebesar  0,03630  rupiah,  sektor  peternakan  sebesar 0,02575 rupiah, jasa  lainnya  sebesar 0,01749 rupiah, sektor jasa  kesehatan dan kegiatan sosial sebesar 0,01715 rupiah, sektor real estate sebesar 0,01648 rupiah, sektor  jagung  sebesar  0,01545  rupiah,  sektor  tanaman  bahan  makanan  sebesar 0,01327  rupiah,  sektor  unggas  dan  hasil-hasilnya  sebesar  0,01116  rupiah,  serta sektor  industri  makanan  dan  minuman  sebesar  0,01114  rupiah.  Cara  membaca nilai multiplier output sektor ekonomi lainnya sama seperti di atas.
Hasil  analisis  multiplier  output  menunjukkan  ada  kesamaan  keputusan  yang diberikan  oleh  tipe  I  dan  tipe  II.  Perbedaan  mendasar  hanya  terletak  pada keterkaitan  pengeluaran  rumah  tangga.  Pada  tipe  I  rumah  tangga  tidak diperhitungkan,  sementara  pada  tipe  II  rumah  tangga  ikut  masuk  dalam pengukuran  multiplier.  Oleh  karena  itu,  nilai  multiplier  pendapatan  tipe  II dianggap  lebih  tepat  dijadikan  acuan  dalam  menentukan  komoditas  unggulan. Komoditas  kopi  layak  untuk  menjadi  komoditas  unggulan  karena  memiliki  nilai multiplier output tipe II  yang tinggi dalam perekonomian. Dwiastuti et al . (2008), menjelaskan  sektor  pertanian  memiliki  multiplier  output  relatif  besar  sehingga sektor  tersebut  layak  dijadikan  sebagai  sektor  andalan  dalam  pembangunan ekonomi nasional.

## Dampak Pengganda ( Multiplier Effect ) Pendapatan
Multiplier pendapatan menunjukkan dampak kenaikan permintaan akhir dari suatu  sektor  terhadap  pendapatan  rumah  tangga  yang  bekerja  pada  sektor tersebut.  Suatu  sektor  yang  mempunyai  multiplier  pendapatan  tinggi  akan memberikan  dampak  yang  besar  pula  terhadap  kesejahteraan  tenaga  kerja  pada sektor tersebut (Nazara, 2005).
Tabel 3. Multiplier Pendapatan Sektor Pertanian dalam Perekonomian NTT Tahun 2020
Kode I-O Sektor Pertanian Multiplier Pendapatan Tipe I Peringkat Tipe II Peringkat I-01 Padi 1,22050 26 1,58297 26 I-02 Jagung 1,17403 30 1,52270 30 I-03 Tanaman bahan makanan 1,12651 35 1,46107 35 I-04 Umbi-umbian 1,17034 31 1,51791 31 I-05 Jambu mete 1,20277 27 1,55998 27 I-06 Sayur-sayuran dan buah-buahan 1,16517 32 1,51120 32 I-07 Kelapa 1,15460 33 1,49750 33 I-08 Tanaman perkebunan 1,17817 29 1,52807 29 I-09 Kopi 1,49029 14 1,93289 14 I-10 Pertanian lainnya 1,07531 37 1,39466 37 I-11 Peternakan 5,76579 4 7,47814 4 I-12 Unggas dan hasil-hasilnya 5,41207 5 7,01936 5 I-13 Kehutanan 1,06557 38 1,38202 38 I-14 Perikanan 1,25973 22 1,63385 22
Sumber: Tabel I-O Transaksi Domestik Atas Dasar Harga Produsen NTT  Tahun 2020 (Diolah Kembali).
Tabel  3  menunjukkan  nilai  multiplier  pendapatan  tipe  I  dan  tipe  II  sektor pertanian dalam perekonomian NTT tahun 2020. Nilai multiplier pendapatan tipe I tertinggi  dimiliki  oleh  sektor  peternakan  sebesar  5,76579  atau  peringkat  empat dari tiga puluh delapan sektor ekonomi. Berikut nilai multiplier pendapatan tipe I diikuti oleh sektor unggas dan hasil-hasilnya sebesar 5,41207 atau peringkat lima. Demikian  juga  dengan  nilai  multiplier  pendapatan  tipe  II  tertinggi  dimiliki  oleh sektor peternakan sebesar 7,47814 atau peringkat empat. Berikut nilai multiplier pendapatan tipe II diikuti oleh sektor unggas dan hasil-hasilnya sebesar 7,01936 atau peringkat lima.
Sektor peternakan memiliki nilai multiplier pendapatan tipe I sebesar 5,76579. Angka ini dapat  diartikan, jika pendapatan rumah tangga  yang bekerja  di sektor peternakan meningkat karena kenaikan permintaan akhir sektor tersebut sebesar satu  rupiah,  maka  diperkirakan  akan  berdampak  langsung  dan  tidak  langsung terhadap  meningkatnya  pendapatan  rumah  tangga  dalam  perekonomian  sebesar 5,76579  rupiah.  Peningkatan  permintaan  akhir  sebesar  satu  rupiah  pada  sektor peternakan,  maka  diperkirakan  akan  berdampak  langsung  dan  tidak  langsung terhadap  meningkatnya  pendapatan  rumah  tangga  sektor  peternakan  itu  sendiri sebesar  1,19420  rupiah,  sektor  jagung  sebesar  1,05167  rupiah,  sektor  tanaman bahan  makanan  sebesar  0,94092  rupiah,  sektor  perdagangan  sebesar  0,72200 rupiah,  sektor  pertanian  lainnya  sebesar  0,62841  rupiah,  sektor  umbi-umbian
sebesar  0,33884  rupiah,  sektor  padi  sebesar  0,32173  rupiah,  serta  sektor  sektor jasa keuangan dan asuransi sebesar 0,19666 rupiah.
Demikian pula, sektor peternakan memiliki nilai multiplier pendapatan tipe II sebesar 7,47814. Angka ini dapat  diartikan, jika pendapatan rumah tangga  yang bekerja  di  sektor  peternakan  meningkat  karena  kenaikkan  permintaan  akhir sektor  tersebut  sebesar  satu  rupiah,  maka  diperkirakan  akan  berdampak langsung dan tidak langsung terhadap  meningkatnya pendapatan rumah tangga dalam  perekonomian  sebesar  7,47814  dengan  memperhitungkan  efek  konsumsi rumah  tangga.  Peningkatan  permintaan  akhir  sebesar  satu  rupiah  pada  sektor peternakan,  maka  diperkirakan  akan  berdampak  langsung  dan  tidak  langsung terhadap  meningkatnya  pendapatan  rumah  tangga  sektor  peternakan  itu  sendiri sebesar  1,19790  rupiah,  sektor  jagung  sebesar  1,14182  rupiah,  sektor  tanaman bahan  makanan  sebesar  sebesar  1,02158  rupiah,  sektor  perdagangan  sebesar 0,97663  rupiah,  sektor  pertanian  lainnya  sebesar  0,63772  rupiah,  sektor pendidikan sebesar 0,60988 rupiah, sektor umbi-umbian sebesar 0,36789 rupiah, dan  sektor  padi  sebesar  0,34931  rupiah.  Cara  membaca  nilai  multiplier pendapatan sektor ekonomi lainnya sama seperti di atas.
Hasil  analisis  multiplier  pendapatan  menunjukkan  adanya  kesamaan keputusan  yang  diberikan  oleh  tipe  I  dan  tipe  II.  Perbedaan  mendasar  hanya terletak  pada  keterkaitan  pengeluaran  rumah  tangga.  Pada  tipe  I  rumah  tangga tidak  diperhitungkan,  sementara  pada  tipe  II  rumah  tangga  ikut  masuk  dalam pengukuran  multiplier.  Oleh  karena  itu,  nilai  multiplier  pendapatan  tipe  II dianggap  lebih  tepat  dijadikan  acuan  dalam  menentukan  komoditas  unggulan. Komoditas  peternakan  serta  komoditas  unggas  dan  hasil-hasilnya  layak  untuk menjadi  komoditas  unggulan  karena  memiliki  nilai  multiplier  pendapatan  tipe  II yang tinggi dalam perekonomian.  Syofya  dan Rahayu (2018), menjelaskan bahwa sektor  pertanian  merupakan  sektor  yang  mampu  mendorong  peningkatan pendapatan masyarakat.
Dampak Pengganda ( Multiplier Effect ) Tenaga Kerja
Multiplier  tenaga  kerja  merupakan  efek  total  dari  perubahan  lapangan pekerjaan  di  perekonomian  akibat  adanya  satu  satuan  perubahan  permintaan akhir di suatu sektor tertentu (Nazara, 2005).
Tabel 4.  Multiplier Tenaga Kerja Sektor Pertanian dalam Perekonomian  NTT Tahun 2020
Kode I-O Sektor Pertanian Multiplier Tenaga Kerja Tipe I Peringkat Tipe II Peringkat I-01 Padi 1,20958 19 1,33797 21 I-02 Jagung 1,16352 21 1,28703 22 I-03 Tanaman bahan makanan 1,11644 28 1,23495 26 I-04 Umbi-umbian 1,15986 22 1,28298 23 I-05 Sayur-sayuran dan buah-buahan 1,14733 23 1,27386 24 I-06 Jambu mete 1,09491 30 1,21749 28 I-07 Kelapa 1,08498 31 1,20644 29 I-08 Tanaman perkebunan 1,10713 29 1,23108 27 I-09 Kopi 1,40044 15 1,55722 18 I-10 Pertanian lainnya 1,02587 37 1,13899 32 I-11 Peternakan 4,94209 1 5,54865 2 I-12 Unggas dan hasil-hasilnya 4,63316 2 5,20251 3 I-13 Kehutanan 1,01478 38 1,12688 34 I-14 Perikanan 1,12491 26 1,25743 25
Sumber: Tabel I-O Transaksi Domestik Atas Dasar Harga Produsen NTT (2020).
Tabel  4  menunjukkan  nilai  multiplier  tenaga  kerja  tipe  I  dan  tipe  II  sektor pertanian dalam perekonomian NTT tahun 2020. Nilai multiplier tenaga kerja tipe I  tertinggi  dimiliki  oleh  sektor  peternakan  sebesar  4,94209  atau  peringkat  satu dari tiga puluh delapan sektor ekonomi. Berikut nilai multiplier tenaga kerja tipe I diikuti oleh sektor unggas dan hasil-hasilnya sebesar 4,63316 atau peringkat dua. Demikian  juga  dengan  nilai  multiplier  tenaga  kerja  tipe  II  tertinggi  dimiliki  oleh sektor  peternakan  sebesar  5,54865  atau  peringkat  dua.  Berikut  nilai  multiplier pendapatan tipe II diikuti oleh sektor unggas dan hasil-hasilnya sebesar 5,20215 atau peringkat tiga.
Sektor  peternakan  memiliki  nilai  multiplier  tenaga  kerja  tipe  I  sebesar 4,94209.  Angka  ini  dapat  diartikan,  jika  permintaan  akhir  sektor  peternakan meningkat  sebesar  satu  rupiah,  maka  diperkirakan  akan  berdampak  langsung dan  tidak  langsung  terhadap  meningkatnya  penyerapan  tenaga  kerja  dalam perekonomian sebesar 4,94209 orang. Peningkatan permintaan akhir sebesar satu rupiah pada sektor peternakan, maka diperkirakan akan berdampak langsung dan tidak  langsung  terhadap  meningkatnya  penyerapan  tenaga  kerja  sektor peternakan  itu  sendiri  sebesar  1,19420  orang,  sektor  jagung  sebesar  1,05167 orang, sektor tanaman bahan makanan sebesar 0,94092 orang, sektor  pertanian lainnya  sebesar  0,62841  orang,  sektor  umbi-umbian  sebesar  0,33884  orang, sektor  padi  sebesar  0,32173  orang,  sektor  perdagangan  sebesar  0,21296  orang, serta sektor industri makanan dan minuman sebesar 0,06858 orang.
Demikian pula, sektor peternakan memiliki nilai multiplier tenaga kerja tipe II sebesar  sebesar  5,54865.  Angka  ini  dapat  diartikan,  apabila  permintaan  akhir sektor  peternakan  meningkat  sebesar  satu  rupiah,  maka  diperkirakan  akan berdampak  langsung  dan  tidak  langsung  terhadap  meningkatnya  penyerapan tenaga kerja dalam perekonomian sebesar 5,54865 orang dengan memperhitungkan  efek  konsumsi  rumah  tangga.  Peningkatan  permintaan  akhir sebesar satu rupiah pada sektor peternakan, maka diperkirakan akan berdampak langsung  dan  tidak  langsung  terhadap  meningkatnya    penyerapan  tenaga  kerja sektor  peternakan  itu  sendiri  sebesar  1,19790  orang,  sektor  jagung  sebesar 1,14182  orang,  sektor  tanaman  bahan  makanan  sebesar  1,02158  orang,  sektor pertanian  lainnya  sebesar  0,63772  orang,  sektor  umbi-umbian  sebesar  0,36789 orang,  sektor  padi  sebesar  0,34931  orang,  sektor  perdagangan  sebesar  0,28807 orang,  serta  industri  makanan  dan  minuman  sebesar  0,09312  orang.  Cara membaca  nilai  multiplier  tenaga  kerja  sektor  ekonomi  lainnya  sama  seperti  di atas.
Hasil  analisis  multiplier  tenaga  menunjukkan  adanya  kesamaan  keputusan yang  diberikan  oleh  tipe  I  dan  tipe  II.  Perbedaan  mendasar  hanya  terletak  pada keterkaitan  pengeluaran  rumah  tangga.  Pada  tipe  I  rumah  tangga  tidak diperhitungkan,  sementara  pada  tipe  II  rumah  tangga  ikut  masuk  dalam pengukuran  multiplier.  Oleh  karena  itu,  nilai  multiplier  tenaga  kerja  tipe  II dianggap  lebih  tepat  dijadikan  acuan  dalam  menentukan  komoditas  unggulan. Komoditas  peternakan  serta  komoditas  unggas  dan  hasil-hasilnya  layak  untuk menjadi  komoditas  unggulan  karena  memiliki  nilai  multiplier  tenaga  kerja  tipe  II yang  tinggi  dalam  perekonomian.  Rafiqah  (2020),  menjelaskan  bahwa  sektor pertanian  berkontribusi  besar  terhadap  pendapatan  rumah  tangga  dan  memiliki dampak pengganda lapangan pekerjaan terbesar diantara sektor ekonomi lainnya.

## SIMPULAN
Komoditas  kopi,  komoditas  peternakan,  serta  komoditas  unggas  dan  hasil- hasilnya  dikategorikan  sebagai  komoditas  unggulan  karena  memiliki  nilai multiplier output, pendapatan, dan tenaga kerja yang tinggi dalam perekonomian NTT.  Oleh  karena  itu,  jika  model  pembangunan  pertanian  diprioritaskan  kepada pengembangan  komoditas  unggulan  tersebut,  maka  akan  memberikan  dampak
yang  besar  terhadap  pembentukan  output  serta  kesejahteraan  dan  penyerapan tenaga kerja dalam perekonomian.

## DAFTAR PUSTAKA
Anriquez,  Gustavo  dan  Stamoulis  Kostas.  2007.  Rural  Development  and  Poverty Reduction: Is Agriculture Still the Key? ESA Working Paper No. 7-2. The Food and Agriculture Organization of the United Nations.
Badan Pusat Statistik NTT. 2021. Nusa  Tenggara  Timur dalam Angka 2021 . BPS NTT. Kota Kupang.
Dwiastuti,  R. et  al .  2008.  Penentuan  Sektor  Kunci  Pembangunan  Pertanian Indonesia:  Pendekatan  Input  Output  Nasional  2005.  AGRISE.  Vol.  8,  No.  1: 1-14.
Gudoy, D.C dan Dewbre J. 2010. Economic Importance of Agriculture for Poverty Reduction.  OECD  Food,  Agriculture,  and  Fisheries  Working  Papers  No.  23. OECD Publishing.
Izuchukwu,  O.O.  2011. Analysis  of  the  Contribution  of  Agricultural  Sector  on  the Nigerian Economic Development . World Review of Business Reasearch.          Vol. 1, No. 1, Mar. 2011: 191-200.
Jensen,  R.C  dan  West  G.R.  1986.  Input-Output  for  Practioners:  Theory  and Applications. Australian Government Publishing Serev. Canberra.
Kuncoro,  M.  2010.  Masalah,  Kebijakan,  dan  Politik  Ekonomi  Pembangunan. Erlangga. Jakarta
Laksmi,  A.  2021.  Analisis  Keterkaitan  Sektor  Pertanian  dan  Pengaruhnya Terhadap Perekonomian Indonesia (Analisis Input Output). Jurnal Satyagraha. Vol. 3, No. 2: 140-157.
Mardelena,  M et  al .  2019.  How  Leading  Economic  Sectors  Stimulate  Economic Growth,  Income  and  Labor  Absorption?  Input-Output  Approach. International Journal of Economics and Financial Issues 9: 234-244.
Miernyk,  W.H.  1967.  The  Element  of  Input-Output  Analysis.  Random  House. New York.
Muchdie.  2002. Struktur  Ruang  Perekonomian  Indonesia : Analisis  Model  Input- Output  Antardaerah .  Makalah  Intern.  Direktorat  Kebijaksanaan  Teknologi untuk Pembangunan Wilayah. Jakarta.
Nazara, S. 2005. Analisis Input-Output. Edisi Kedua. Lembaga Penerbit  Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia. Jakarta.
Omorogiuwa,  Omorogbe et  al .  2014.  The  Role  of  Agriculture  in  the  Economic Development of Nigeria. European Scientific Journal 10: 133-147.
Rafiqah,  I.W.  2020.  Analisis  Multiplier  Sektor  Pertanian  pada  Perekonomian Provinsi Jawa Tengah, Indonesia. Jurnal  Ilmu-ilmu Pertanian AGRISIA. Vol. 3, No. 1: 14-31.
Syofya, H dan Rahayu S. 2018. Peranan Sektor Pertanian Terhadap Perekonomian Indonesia. Jurnal Manajemen dan Kewirausahaan. Vol. 9, No. 3: 62-74.
Todaro,  M  dan  Smith  S.  2006.  Economic  Development.  Ninth  Edition.  Pearson Education Limited. United Kingdom
Widyawati,  R.F.  2017.  Analisis  Keterkaitan  Sektor  Pertanian  dan  Pengaruhnya Terhadap  Perekonomian  Indonesia  (Analisis  Input  Output).  Jurnal  Economia. Vol. 13, No. 1: 14-27.