## JEPIN
(Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika)
ISSN(e): 2548-9364 / ISSN(p) : 2460-0741
No. 3 Desember 2023

## Implementasi Pengukuran Kenyamanan Visual Pada Ruang Perkantoran berbasis Internet of Thing
Rina Dewi Indahsari #1 , Siti Sendari #2 , Wahyu Sakti Gunawan Irianto #3
# Program Studi Teknik Elektro dan Informatika, Universitas Negeri Malang Jl. Semarang No. 5 Malang, Jawa Timur, Indonesia
1 rinadewi@asia.ac.id
2 siti.sendari.ft@um.ac.id
3 Wahyu.sakti@um.ac.id
Abstrak— Pencahayaan yang cukup secara alami dibutuhkan manusia dalam beraktivitas. Gedung perkantoran  sebagai  tempat  beraktivitas  memerlukan pengaturan  pencahayaan  agar  penghuninya  mendapatkan kenyamanan  visual.    Biaya  yang  tinggi  tidak  selalu  mampu memberikan kenyamanan yang dibutuhkan. Untuk itu perlu dilakukan  pengukuran  kenyamanan  visual  pada  ruang perkantoran  untuk  menerapkan  kondisi  pencahayaan  yang paling  efektif  sesuai  kondisi  ruangan  dan  kebutuhan penghuninya.  Penggunaan  pencahayaan  buatan  (lampu) akan  membantu  panca  indera  penglihatan  manusia  dalam mengakses informasi. Pengukuran tingkat cahaya dilakukan menggunakan  sensor  BH1750  yang  dikoneksikan  dengan Arduino  modul  wifi  ESP8266.  Sistem  mampu  menyimpan hasil  pengukuran  tingkat  cahaya  secara  real  time  dan ditampilkan  melalui  dashboard  website.  Hasil  pengukuran dikombinasikan dengan data cuaca dan kebiasaan penghuni dalam  mengatur  pencahayaan  buatan  (lampu).  Dari  hasil eksperimen  dan  observasi  pada  ruang  perkantoran  dengan luas  64,8  m 2 menunjukkan  bahwa  kenyamanan  visual mampu  di  dapatkan  dengan  pencahayaan  buatan  (lampu) sepanjang  hari.  Hasil  eksperimen  menunjukkan  bahwa masing-masing  bagian  dalam  ruangan  menerima  tingkat pencahayaan yang berbeda. Pengukuran tingkat pencahayaan  berbasis  IoT  mampu  menunjukkan  hasil bahwa  2  dari  5  titik  meja  kerja  telah  mememiliki pencahayaan  yang  baik  dan  memberikan  kenyamanan visual  bagi  penghuninya.  Dari  hasil  survey  menunjukkan bahwa  kenyamanan  visual  penghuni  berada  pada  tingkat cahaya 100 lux atau lebih.
Kata kunci — sensor cahaya BH1750, tingkat pencahayaan, kenyamanan visual, ruang kantor

## I. P ENDAHULUAN
Kenyamanan  adalah  faktor  utama  dalam  sebuah  karya arsitektur  [1].  Sebuah  ruangan  yang  digunakan  untuk beraktifitas  harus  didesain  sedemikian  rupa  agar  nyaman sesuai  fungsinya.  Gedung  perkantoran  digunakan  untuk melaksanakan  berbagai  macam  aktifitas.  Pekerjaan  di dalam  ruang  kantor  yang  utama  adalah  kegiatan penanganan  informasi,  kegiatan  manajemen  maupun pengambilan  keputusan  berdasarkan  informasi  tersebut. Dalam merencanakan ruang perkantoran perlu
perencanaan  yang  matang  ditinjau  dari  segi  keamanan, kenyamanan,  biaya,  fungsi,  bentuk,  arsitektur  maupun strukturnya [2].
Kenyamanan  terdiri  dari  kenyamanan  psikis  dan kenyamanan  fisik  [3].  Kenyamanan  psikis  adalah  rasa aman,  tenang,  gembira  yang  terukur  secara  subjektif. Sedangkan  kenyamanan  fisik  adalah  suhu  (termal), pencahayaan  (visual),  suara  (auditorial)  dan  ruang  gerak (spasial)  yang  dapat  terukur  secara  objektif.  Hal  ini dipengaruhi oleh besar ukuran ruangan, jumlah orang dan aktivitas  yang  dilakukan  di  dalam  ruangan  tersebut[2]. Pencahayaan  yang  baik  bukan  hanya  memberikan kenyamanan, namun hal ini juga berpengaruh pada tubuh manusia  dan  berperan  dalam  menjaga  kesehatan manusia[1]. Kemampuan untuk mengukur dan memonitoring  kenyamanan  pencahayaan  dalam  ruang kantor  diantaranya  dapat  dilakukan  dengan  Teknologi Internet of Thing (IoT) [4].
Secara  umum  terdapat  2  macam  pencahayaan  yaitu pencahayaan  alami  (lampu  dimatikan)  dan  pencahayaan buatan  (lampu  dinyalakan).  Penempatan  titik  lampu, penggunaan jenis lampu, dan warna cahaya lampu sangat mempengaruhi  tingkat  pencahayaan  yang  diterima  pada area kerja. Dengan IoT pemantauan aktivitas pencahayaan pada  ruangan  menggunakan  jaringan  sensor  diterapkan secara  aktif  di  area  penelitian,  yang  bertujuan  untuk memperoleh  data  yang  terkait  dengan  operasional pencahayaan  dalam  ruangan  [4].  Dalam  model  ini, set point pencahayaan  ditentukan  berdasarkan  kepuasan mayoritas  penghuni  ruang  kantor.  Cara  alternatif  untuk menentukan  tingkat  kenyamanan  penghuni  ruangan  juga didasarkan  pada  pengamatan  perilaku  manusia  yang disebut 'pendekatan adaptif'. Metode ini mengamati bahwa penghuni  secara  aktif  mengatur  kenyamanan  visual dengan  membuka  tirai  dan  menyalakan  lampu  pada  jam tertentu  [4].  Kenyamanan  visual  mengacu  pada  Standar Nasional Indonesia (SNI) 6197: 2020  [5]  dan Occupational  Health  and  Safety  Administration (OSHA) no 1915.82  [6],  dimana  didalamnya  mengatur  standar
pencahayaan  yang  tepat untuk  perkantoran,  laboratorium, show rooms, dan lokasi ritel.
Pengaturan visual pencahayaan dalam ruang perkantoran  umumnya  mengutamakan  kenyamanan. Penggunaan  energi  listrik  yang  berlebihan  tidak  selalu menjamin  kenyamanan  visual  dalam  sebuah  ruangan. Perilaku  manusia  mengambil  peran  utama  dalam penggunaan  energi  listrik.  Perlu  dilakukan  pengukuran agar dapat diketahui penggunaan energi listrik yang paling efektif  dalam  memberikan  kenyamanan  visual  bagi penghuninya dalam melakukan aktivitas.
Di  masa  saat  ini, Internet  of  Things (IoT)  menjadi  hal yang  paling  penting  dan  sangat  diperlukan  untuk memastikan semua jenis komunikasi berjalan dengan baik, di  hampir  semua  sektor  kegiatan  [7].  IoT  mampu menghubungkan  hardware  yang  heterogen  dengan kemampuan  mengumpulkan  data  menggunakan  sensor dan  aktuator. Data ini dapat menyediakan informasi yang berguna  bagi  pembuat  keputusan  di  banyak  sistem diantaranya pemantauan, perawatan kesehatan, transportasi, penyimpanan data, smart homes, dan banyak lainnya  [8].  IoT  dengan  cepat  mengubah  lingkungan menjadi  lebih  digital  di  banyak  domain  dengan peningkatan konektivitas dan virtualisasi yang meluas [9].
Data  yang  terkumpul  dari  sensor Internet  of  Things (IoT)  dapat  digunakan  untuk  memberi  rekomendasi seperti  merekomendasikan  aplikasi,  alur  kerja,  layanan, peralatan  sensor,  hotel,  obat-obatan  untuk  pengguna  dan pelanggan. Ada banyak jenis sensor yang dapat digunakan dalam IoT, salah satunya adalah sensor cahaya BH 1750. Dengan  menggunakan  sensor  BH1750,  dapat  memantau intensitas cahaya ambient secara akurat dan berkesinambungan, sehingga dapat
membantu meningkatkan kenyamanan dan kesehatan penghuni ruang kerja [10].
Isu  tentang  efisiensi  energi  banyak  diangkat  oleh beberapa  peneliti  berkaitan  dengan  kenyamanan  ruangan. Fokus  kenyamanan  yang  diteliti  lebih  banyak  pada kenyamanan  hawa  (termal)  dan  kelembapan  udara  [1], [11],[12].  Pengukuran  pencahayaan  buatan  (lampu) dilakukan  untuk  mengetahui  panas  yang  dihasilkan  dari pencahayaan  tersebut.  Penelitian  mengenai  kenyamanan visual  dilakukan  pada  profesi  tertentu  misalnya  perawat [14],  laboratorium,  perpustakaan  [15]  dan  sebagainya. Salah  satu  contoh  penelitian  tentang  kenyamanan  visual dilakukan  oleh  Wagiman  [16]  yang  menerapkan  metode optimasi penempatan sensor menggunakan PSO dan fuzzy logic  control  (FLC).  Penelitian  ini  mampu  mengurangi jumlah  sensor  cahaya  yang  harus  dipasang  dalam  sebuah ruangan.  Selanjutnya  Malavazos  [17]  menerapkan  THOR framework  untuk  mengontrol  pencahayaan  secara otomatis  dengan  memperhatikan  preferensi  pengguna (usia, jenis kelamin).
Dalam  penelitian  ini,  diusulkan  IoT  dengan  Wifi Module  Arduino  ESP8266  (NodeMCU)  yang  dipadukan dengan  sensor  cahaya  BH1750  dan  ditempatkan  pada ruang  kantor  yang  digunakan  oleh  penghuninya melakukan  pekerjaan  menggunakan  komputer.  Data monitoring  dari  sensor  cahaya  akan  direkam  secara realtime dan  disimpan  pada  penyimpanan cloud .  Tujuan
dari  penelitian  ini  adalah  untuk  menentukan  sebuah  area dalam kantor apakah telah memenuhi standar pencahayaan  dan  mampu  memberikan  kenyamanan  bagi penghuninya.

## II. M ETODE P ENELITIAN
Penelitian ini dilakukan dengan beberapa tahapan yang secara  garis  besar  ditunjukkan  pada  Gambar  1.  Diawali dengan melakukan identifikasi dan Analisa permasalahan, kemudian  membuat  perencanaan  dan  memodelkan  ruang observasi.  Dilanjutkan  dengan  identifikasi,  perancangan dan implementasi IoT untuk mengukur tingkat pencahayaan  dalam  ruang  observasi.  Hasil  pengukuran kemudian  divalidasi  menggunakan  lux  meter.  Setelah hasil  pengukuran  valid,  maka  akan  dilakukan  experimen pengukuran  tingkat  pencahayaan  selama  1  bulan.  Hasil eksperimen  akan  dianalisa  dan  kemudian  ditarik  sebuah kesimpulan.

## Gambar  1.  Alur  penelitian  pengukuran  kenyamanan  visual  pada  ruang perkantoran
Dalam  penelitian  ini  pendekatan  dilakukan  dengan metode observasi dan eksperimental. Observasi dilakukan di ruang kerja dosen dengan ukuran 6 m x 10,8 m. Denah ruang observasi ditunjukkan pada Gambar 2. Dalam ruang kerja  tersebut dipartisi menjadi 5 ruangan. Antar ruangan dibatasi  dengan  sekat  berbahan  kayu  dengan  tinggi  125 cm  berwarna  coklat  tua.  Pada  salah  satu  sisi  terdapat dinding  berbahan  glassblock  yang  juga  berfungsi  sebagai jendela  untuk  menyalurkan  cahaya  matahari  ke  dalam ruangan.  Tinggi  ruangan  adalah  3  meter  dengan pencahayaan lampu sebanyak 6 titik yang di  kontrol oleh 2 saklar yang di notasikan sebagai L1 dan L2.

## Gambar 2. Denah ruang observasi
Metode  eksperimental  dilakukan  dengan  melakukan percobaan pengukuran tingkat pencahayaan pada beberapa  titik  dalam  ruangan  observasi.  Pengukuran difokuskan pada area kerja utama, yaitu di atas meja kerja. Dalam  ruangan  observasi  terdapat  5  meja,  sehingga terdapat  5  titik  untuk  peletakan  sensor  cahayanya.  Pada meja kerja 1 dipasangkan sensor 1 (S1), pada meja kerja 2 dipasangkan  sensor  2  (S2,  dan  seterusnya.  Titik pengukuran  merupakan  titik  temu  antara  dua  garis diagonal  panjang  dan  lebar  ruangan.  Sensor  diletakkan sejajar  dengan  permukaan  yang  akan  diukur,  peletakan sensor adalah 0,8 meter dari lantai (setinggi meja kerja).

## Gambar 3. Pembagian area kerja pada meja kerja
Area  kerja  dibagi  menjadi  area  kerja  utama  dan  area kerja pendukung. Pada Gambar 3 menunjukkan area kerja utama,  dimana  tanda  x  adalah  titik  penempatan  sensor cahaya.  Penempatan  sensor  pada  ruang  observasi  akan dilakukan  pada  5  titik  yang  ditunjukkan  pada  Gambar  2. Area  kerja  pendukung  adalah  area  meja  diluar  area  kerja utama  yang  berada  di  sisi  kanan,  kiri  dan  depan. Penempatan  sensor  berada  di  salah  satu  tanda  x  di  area kerja utama.
Gambar 4. Koneksi sensor cahaya BH1750 dengan modul wifi ESP8266
Pengukuran  tingkat  pencahayaan  pada  ruang  observasi di  5  titik  menggunakan  sensor  tipe  BH1750  yang
menghasilkan  ukuran  tingkat  pencahayaan  dalam  satuan Lux. Jangkauan deteksi sensor ini cukup lebar yaitu antara 1  –  65535  lux.  Sensor  ini  menggunakan  protokol  I2C untuk  komunikasi  dengan  mikrokontroller  atau  minimum sistem.  Dalam  penelitian  ini,  komunikasi  antara  sensor dengan  sistem  digunakan  Arduino  modul  wifi  ESP8266. Koneksi  port  Arduino  ESP8266  dengan  sensor  cahaya BH1750  ditunjukkan  pada  Gambar  4.  Sedangkan  wiring diagram ditunjukkan oleh Tabel 1.
TABEL I W IRING D IAGRAM BH1750 DENGAN ESP8266 Modul BH1750 Modul ESP8266 VCC 3.3V atau 5V GND GND SDA SDA SCL SCL
Hasil  pengukuran  tingkat  pencahayaan  dengan  sensor BH1750 divalidasi dengan Lux meter SANFIX GM1030C yang memiliki Illumination range : 0 – 200.000 Lux (0  – 20.000 FC), dan terbagi menjadi 4 gear yang ditunjukkan pada Tabel 2 dan memiliki repeatability : ±2%.
TABEL II P EMBAGIAN A KURASI L UX M ETER UNTUK V ALIDASI H ASIL P ENGUKURAN T INGKAT P ENCAHAYAAN Gear Gear Range Minimum Resolution Accuracy X 1 gear 0.0  –  199.9 Lux 0.1 Lux ±3%rdg + 5dgts X 10 gear 20.0*10  – 199.9*10 Lux 1 Lux ±3%rdg + 10dgts X 100 gear 20.0*100  – 199.9*100 Lux 10 Lux ±4%rdg + 10dgts X 1000 gear 20.0*1000 – 199.9*1000 Lux 100 Lux ±4%rdg + 10dgts
Kenyamanan visual menurut Mirafawati [18] merupakan  kenyamanan  dalam  mengakses  informasi visual  yang  sangat  terkait  dengan  panca  indera penglihatan sesuai dengan tujuan dari perencanaan sistem pencahayaan/penerangan  dalam  upaya  mengoptimalkan penerangan  pada  sebuah  ruang  agar  aktifitas  manusia tidak terganggu.
Tingkat pencahayaan dan intensitas cahaya sebenarnya memiliki  perbedaan.  Tingkat  pencahayaan  mengacu  pada jumlah  cahaya  yang  ada  di  suatu  area  atau  lingkungan, yang  dinyatakan  dalam  satuan  lux  (lx).  Sementara  itu, intensitas  cahaya  mengacu  pada  jumlah  energi  cahaya yang  diterima  oleh  suatu  objek  atau  area  tertentu,  yang dinyatakan dalam satuan watt per meter persegi (W/m^2). Dalam  beberapa  konteks,  tingkat  pencahayaan  dan intensitas  cahaya  bisa  dianggap  serupa  karena  mereka saling terkait dan dapat mempengaruhi kenyamanan visual manusia dan berbagai aplikasi teknis.
Mengacu pada SNI 6197 tahun 2020 tentang konservasi energi  pada  sistem  pencahayaan,  menyatakan  bahwa
tingkat  pencahayaan  rata-rata  (E rata-rata )  minimum  untuk ruang  kerja  dengan  komputer  adalah  150  Lux  [5].  Kep- Menkes  RI  No.  1405/Menkes/SK/XI/2002  menentukan intensitas  cahaya  di  ruang  kerja  minimal  100  lux  [19]. Standar  pencahayaan  ruangan  berdasarkan  Occupational Safety  and  Health  Administration  (OSHA)  adalah  250 Lux  [6].  Intensitas  cahaya  rata-rata  pada  pagi hari  adalah 105 Lux sedangkan untuk siang adalah 173 Lux.

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## A. Hasil Implementasi Pengukuran Tingkat Pencahayaan
Pengukuran tingkat pencahayaan dalam ruang observasi dilakukan pada 5 titik meja kerja. Sensor cahaya BH1750  yang  dikombinasikan  dengan  Wifi  Module Arduino ESP8266 (NodeMCU) diletakkan pada area kerja utama, yaitu diatas meja dengan ketinggian 0,8 meter dari lantai.  Rangkaian  pengukur  tingkat pencahayaan  sebelum diberi casing ditunjukkan pada Gambar 5.

## Gambar 5. Rangkaian pengukur tingkat pencahayaan
Hasil  pengukuran  tingkat  pencahayaan  tersimpan secara realtime dalam  sebuah hosting  website .  Koneksi modul  wifi  dengan  hosting  menggunakan  http  socket. Monitoring hasil pengukuran tingkat pencahayaan melalui halaman website ditunjukkan  pada  Gambar  6.  Dalam website  tersebut  terdapat  link  sebanyak  sensor  cahaya yang  dipasang.  Masing-masing  link  akan  menunjukkan data  hasil  pengukuran  tingkat  pencahayaan  dalam  bentuk grafik  dan  tabel.  Data  hasil  eksperimen  ini  dilakukan selama  5  minggu  di  bulan  Januari  –  Februari  2023  saat musim penghujan.
Gambar  6.  Tampilan  dashboard  monitoring  hasil  pengukuran  tingkat pencahayaan
Dalam satu hari, hasil pengukuran tingkat pencahayaan disimpan  setiap  30  menit  selama  12  jam  mulai  pukul 07:00  sampai  19:00.  Sehingga  diperoleh  25  data  hasil pengukuran  tingkat  pencahayaan  dalam  satu  hari  untuk setiap  sensor  yang  terpasang.  Selain  waktu,  juga memperhatikan kebiasan penghuni ruangan yaitu perilaku dalam  menyalakan  lampu.  Seperti  yang  telah  disebutkan sebelumnya  bahwa  dalam  ruangan  observasi  terdapat  6
titik  lampu  yang  dikontrol  oleh  2  saklar.  Masing-masing lampu  berjenis  down  light  dengan  daya  lampu  11  Watt. Kondisi  cuaca  juga  diperhatikan,  dengan  melakukan pencatatan  kondisi  normal,  mendung  atau  hujan. Pengambilan data diilustrasikan pada Gambar 7.

## Gambar  7.  Ilustrasi  Pengambilan  Data  Tingkat  Pencahayaan  dalam Ruangan
Pada  Gambar  7  mengilustrasikan  bahwa  sensor BH1750  dan  Lux  meter  SANFIX  GM1030C  diletakkan pada  titik  yang  sama  di  meja kerja  pada  ruang observasi. Kemudian  dilakukan  pengukuran  tingkat  cahaya  selama 10  kali  berturut-turut.  Hal  ini  dilakukan  untuk memvalidasi  hasil  pengukuran  menggunakan  sensor BH1750  dengan  cara  membandingkan  hasilnya  dengan hasil  pengukuran  menggunakan  Lux  meter  SANFIX GM1030C.  Harus  dipastikan  Lux  meter  telah  terkalibrasi dengan  baik.  Setelah  dipastikan  hasil  pengukuran menggunakan  sensor  telah  sesuai,  selanjutnya  data direkam  setiap  30  menit  dan  disimpan  ke  dalam penyimpanan  cloud  menggunakan  Arduino  modul  wifi ESP8266.
TABEL III D ATA H ASIL P ENGUKURAN T INGKAT P ENCAHAYAAN ( SEHARI ) Jam S1 S2 S3 S4 S5 L1 L2 Kondisi Cuaca 7:00 53 52 60 61 86 OFF OFF Hujan 7:30 58 58 60 75 119 OFF OFF Hujan 8:00 62 72 66 91 135 OFF OFF Hujan 8:30 125 137 128 107 168 ON OFF Normal 9:00 125 93 127 103 117 ON OFF Normal 9:30 126 65 132 81 113 ON OFF Normal 10:00 108 93 110 67 81 ON OFF Normal 10:30 110 96 120 74 96 ON OFF Normal 11:30 105 93 105 65 76 ON OFF Normal 12:00 110 90 123 75 100 ON OFF Normal
Meja kerja pada ruang observasi Sensor BH1750 Lux Meter Validasi Hasil Pengukurian Hasil Pengukuran tingkat cahaya setiap 30 menit
Jam S1 S2 S3 S4 S5 L1 L2 Kondisi Cuaca 12:30 110 97 116 77 105 ON OFF Normal 13:00 98 81 86 55 57 ON OFF Normal 13:30 102 87 97 60 70 ON OFF Normal 14:00 102 86 93 58 64 ON OFF Normal 14:30 101 86 90 57 60 ON OFF Normal 15:00 101 86 92 57 64 ON OFF Normal 15:30 107 87 94 59 66 ON OFF Normal 16:00 106 87 95 59 65 ON OFF Normal 16:30 105 85 87 55 55 ON OFF Normal 17:00 108 87 191 76 189 ON ON Normal 17:30 106 85 185 72 180 ON ON Mendung 18:00 106 84 183 71 177 ON ON Mendung 18:30 105 84 183 71 177 ON ON Mendung 19:00 106 84 184 71 176 ON ON Mendung
Tabel  3  menunjukkan  data  hasil  pengukuran  tngkat pencahayaan  selama  1  hari.  Sensor  yang  terpasang dikodekan  menjadi  S1,  S2,  S3,  S4  dan  S5.  Sedanglan saklar  lampu  dikodekan  dengan  L1  dan  L2.  Pada  tabel  3 menunjukkan  hasil  pengukuran  tingkat  pencahayaan cenderung rendah (kurang dari 100 Lux), khususnya pada pagi hari dan sore hari.  Kondisi ini juga dipengaruhi oleh pencahayaan  lampu  yang  kondisinya  belum  dinyalakan. Rentang waktu pagi hari adalah mulai pukul 07:00 sampai pukul 10:00, rentang waktu siang hari adalah mulai pukul 10:30  sampai  15:00,  dan  rentang  waktu  sore  hari  adalah mulai pukul 15:30 sampai 19:00.

## B. Hasil Eksperimen Pengukuran Tingkat Pencahayaan selama satu bulan
Pada satu titik sensor menghasilkan data dengan bentuk yang  hampir  sama.  Pada  Gambar  8  sampai  Gambar  12 menunjukkan  data  hasil  eksperimen  selama  satu  bulan untuk masing-masing sensor yang terpasang. Data minggu pertama  sampai  minggu  kelima  dikodekan  dengan  M1, M2, M3, M4 dan M5 dan ditambahkan nilai rata-ratanya.
Gambar 8. Data hasil pengukuran tingkat pencahayaan pada sensor 1
Gambar 9. Data hasil pengukuran tingkat pencahayaan pada sensor 2
Gambar 10. Data hasil pengukuran tingkat pencahayaan pada sensor 3
Gambar 11. Data hasil pengukuran tingkat pencahayaan pada sensor 4
Gambar 12. Data hasil pengukuran tingkat pencahayaan pada sensor 5
Dari  grafik  data  hasil  pengukuran  pada  Gambar  7-11, terlihat  bahwa  sensor  1,  sensor  2  dan  sensor  4  memiliki nilai  tingkat  pencahayaan  yang  lebih  rendah  yaitu  pada rentang  60  sampai  120  lux.  Sedangkan  sensor  3  dan sensor  5  memiliki  nilai  tingkat  pencahayaan  yang  lebih tinggi  yaitu  pada  rentang  80  sampai  200  lux.  Perbedaan nilai tingkat pemcahayaan ini dipengaruhi oleh letak meja
kerja.  Sensor  3  dan  sensor  5  berada  pada  ujung  ruangan dan  berhadapan  langsung  dengan  dinding  glassbox. Sedangkan sesor 1, sensor 2 dan sensor 4 berada di tengah ruangan dan bersebrangan dengan dinding glassbox. Letak titik lampu juga pas berada di atas meja kerja pada sensor 3.  Sedangkan  pada  sensor  yang  lain  letak  titik  lampu berada didepan atau disamping meja kerja.
TABEL IV D ATA H ASIL P ENGUKURAN TINGKAT PENCAHAYAAN (S EBULAN ) No Jam S1 S2 S3 S4 S5 1 7:00 56.67 61.77 74.68 58.17 84.13 2 7:30 70.95 89.65 111.17 71.39 120.34 3 8:00 74.82 94.82 114.11 78.47 125.91 4 8:30 84.84 110.26 133.74 84.08 133.93 5 9:00 81.93 109.72 134.48 85.18 128.43 6 9:30 84.46 105.88 138.92 88.47 132.20 7 10:00 84.60 106.58 145.04 91.45 137.69 8 10:30 78.33 101.33 140.51 89.75 132.85 9 11:00 79.03 102.75 142.45 94.59 136.78 10 11:30 80.37 98.35 140.53 90.29 133.25 11 12:00 82.36 98.05 143.87 90.95 132.25 12 12:30 78.39 98.26 148.68 91.17 137.31 13 13:00 76.18 94.21 137.20 86.61 128.22 14 13:30 82.33 96.21 133.03 85.23 125.97 15 14:00 76.10 93.72 138.43 75.57 117.98 16 14:30 77.47 92.49 136.49 74.65 118.53 17 15:00 73.16 87.81 139.07 64.73 104.67 18 15:30 73.19 85.78 146.47 62.39 113.58 19 16:00 74.93 84.23 167.96 65.88 133.49 20 16:30 73.37 83.53 183.17 64.29 147.31 21 17:00 74.47 82.33 186.42 59.85 143.68 22 17:30 73.12 80.52 199.10 60.41 152.71 23 18:00 72.84 80.43 201.37 59.17 149.44 24 18:30 70.62 78.17 183.29 57.42 139.64 25 19:00 71.20 73.05 156.90 55.34 129.01
Gambar  13.  Rata-rata  hasil  pengukuran  tingkat  pencahayaan  selama  1 bulan
Data  tingkat  pencahayaan  hasil  pengukuran  selama  1 bulan  ditunjukkan  pada  tabel  4.  Data  tersebut  di
visualisasikan  dalam  grafik  yang  ditunjukkan  pada Gambar  13.  Terlihat  bahwa  semua  sensor  menunjukkan hasil  pengukuran  tingkat  cahaya  kurang  dari  250  Lux. Sensor 1, sensor 2 dan sensor 4 memiliki bentuk data yang hampir  mirip,  sedangkan  sensor  3  hasilnya  mendekati sensor 5.

## C. Pembahasan Kenyamanan Visual
Hal yang perlu menjadi perhatian adalah bahwa tingkat pencahayaan  yang  diinginkan  pada  masing-masing ruangan  dapat  bervariasi  tergantung  pada  aktivitas  yang dilakukan.  Hasil  pengukuran  tingkat  pencahayaan  pada ruang observasi dengan 5 meja kerja menunjukkan bahwa 3  meja  kerja  yaitu  meja  1,  meja  2  dan  meja  4 mendapatkan  tingkat  pencahayaan  yang  kurang,  yaitu rata-rata  kurang  dari  100  lux.  Sedangkan  2  meja mendapatkan  pencahayaan  yang  cukup  yaitu  meja  3  dan meja 5.
Survey kenyamanan visual dilakukan terhadap penghuni  ruang  kantor  tempat  observasi.  Survey dilakukan  pada  siang  hari  pukul  11.00  WIB.  Dari  5 responden  menunjukkan  bahwa  kenyamanan  visual diperoleh  pada  tingkat  pencahayaan  minimal  100  lux. Hasil survey ditunjukkan pada tabel 5.
TABEL V HASIL S URVEY K ENYAMANAN V ISUAL Resp onden Meja L1 L2 Tingkat Cahaya (lux) Kenyamanan 1 1 ON OFF 85,03 No OFF ON 80,35 No ON ON 96,65 No OFF OFF 63,50 No 2 2 ON OFF 106,75 Yes OFF ON 101,66 No ON ON 124,03 Yes OFF OFF 83,35 No 3 3 ON OFF 147,45 Yes OFF ON 202,32 Yes ON ON 210,57 Yes OFF OFF 101,06 No 4 4 ON OFF 94,59 Yes OFF ON 110,67 Yes ON ON 120,33 Yes OFF OFF 86,31 No 5 5 ON OFF 136,78 Yes OFF ON 154,92 Yes ON ON 199,05 Yes OFF OFF 105,93 Yes
Hasil  survey  pada  tabel  5  menunjukkan  bahwa kenyamanan visual bisa didapatkan dengan menggunakan pencahayaan  lampu.  Meskipun  di  siang  hari,  namun apabila tanpa pencahayaan lampu maka tingkat pencahayaan  masih  dirasa  kurang.  Pada  meja  1 mendapatkan  pencahayaan  yang  paling  rendah,  hal  ini dikarenakan  posisinya  di  pojok  dan  jauh  dari  dinding glassbox.  Sehingga  pada  meja  1  dengan  pencahayaan lampu  maksimal  pun  belum  memenuhi  kenyamanan visual yang diharapkan. Pada meja 2, tingkat pencahayaan 106.75 –  124.03  mampu memberikan  kenyamanan  visual dengan  bantuan  pencahayaan  lampu.  Meja  3  dan  meja  5
memiliki  kondisi  pencahayaan  paling  baik.  Dengan bantuan  lampu  ataupun  tidak  masih  mampu  memberikan kenyamanan  visual  bagi  penghuninya  dengan  tingkat pencahayaan  diatas  100  lux.  Sedangkan  meja  4  juga membutuhkan  bantuan  lampu  untuk  mencapai  tingkat pencahayaan yang mendukung kenyamanan visual.

## IV. K ESIMPULAN
Kenyamanan  visual  sangat  dipengaruhi  oleh  letak sumber  cahaya,  jenis  serta  besar  intensitas  cahayanya. Dalam sebuah ruangan dengan luas 64,8 m 2 , menunjukkan bahwa  masing-masing  bagian  dalam  ruangan  menerima tingkat  pencahayaan  yang  berbeda.  Pengukuran  tingkat pencahayaan  berbasis  IoT  menggunakan  sensor  BH1750 dan Wifi Module Arduino ESP8266 (NodeMCU) mampu menunjukkan  hasil  bahwa  2  dari  5  titik  meja  kerja  telah memiliki  pencahayaan  yang  baik  dan  memberikan kenyamanan  visual  bagi  penghuninya.  Namun  pada  3 meja  lainnya  masih  membutuhkan  Tindakan  optimasi untuk meningkatkan pencahayaan agar mampu memberikan  kenyamanan  visual  bagi  penghuninya.  Dari hasil  survey  menunjukkan  bahwa  kenyamanan  visual secara  umum  diperoleh  dengan  tingkat  pencahayaan minimal  100  lux.  Hal  ini  sesuai  dengan  nilai  yang ditetapkan dalam
Kep-Menkes RI
No. 1405/Menkes/SK/XI/2002 yang menyatakan bahwa intensitas cahaya di ruang kerja minimal 100 lux. Namun nilai  ini  lebih  rendah  dari  nilai  yang  ditetapkan  oleh  SNI 6197 tahun 2020 yaitu 150 lux.
R EFERENSI
[1] B.  Yang,  P.  Liu,  Y.  Liu,  D.  Jin,  and  F.  Wang,  “Assessment  of Thermal  Comfort  and  Air  Quality  of  Room  Conditions  by Impinging  Jet  Ventilation  Integrated  with  Ductless  Personalized Ventilation,” Sustainability ,  vol.  14,  no.  12526,  p.  12526,  Oct. 2022, doi: 10.3390/su141912526.
[2] Q. Zhen, Q. Huang, and Q. Zhang, “Contribution of Space Factors to Decisions on Comfort of Healthy Building Design,” IOP Conf.
Ser.:  Earth  Environ.  Sci. ,  vol.  329,  no.  1,  p.  012014,  Sep.  2019, doi: 10.1088/1755-1315/329/1/012014.
[3] F.  Ananda,  “ASPEK  KENYAMANAN  TERMAL  RUANG BELAJAR GEDUNG SEKOLAH MENENGAH UMUM,” vol. 7, no. 2, 2017.
[4] A.  M.  Et.al,  “IoT  Technology  with  Fuzzy  Logic  Control Integrated System to Achieve Comfort Environment,” in Turkish Journal of Computer and Mathematics Education (TURCOMAT) , Apr. 2021, pp. 1409–1414. doi: 10.17762/turcomat.v12i3.937.
[5] “SNI 6197-2020.” Accessed: May 03, 2023. [Online]. Available: https://akses-sni.bsn.go.id/dokumen/2020/SNI%206197- 2020/#p=15
[6] “1915.82  -  Lighting.  |  Occupational  Safety  and  Health Administration.”  Accessed:  May  03,  2023.  [Online].  Available: https://www.osha.gov/laws-
regs/regulations/standardnumber/1915/1915.82
[7] Z.  Hireche,  N.  Himrane,  L.  Nasseri,  Y.  Hamrioui,  and  D. Ameziani,  “Analysis  of  Thermal  Performances  in  a  Ventilated Room  Using  LBM-MRT:  Effect  of  a  Porous  Separation,”
Computation , vol. 10, p. 4, Jan. 2022, doi: 10.3390/computation10010004.
[8] R. Kashef, “Enhancing the Role of Large-Scale Recommendation Systems  in  the  IoT  Context,” IEEE  Access ,  vol.  8,  pp.  178248– 178257, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.3026310.
[9] V. Christopher et  al. ,  “Minority  Resampling  Boosted Unsupervised  Learning  With  Hyperdimensional  Computing  for Threat Detection at the Edge of Internet of Things,” IEEE Access , vol. 9, pp. 126646–126657, 2021, doi: 10.1109/ACCESS.2021.3111053. [10]  A.  Khuriati,  “SISTEM  PEMANTAU  INTENSITAS  CAHAYA AMBIEN DENGAN SENSOR BH1750 BERBASIS
MIKROKONTROLER  ARDUINO  NANO,” BERKALA  FISIKA , vol. 25, no. 3, pp. 105–110, Dec. 2022.
[11]  Izhar,  H.  Tavakkoli,  Z.  Xu,  W.  Xu,  H.  Luo,  and  Y.-K.  Lee, “Experimental  Study  of  Parylene  Based  Capacitive  Humidity Sensor  for  Integrated  Thermal  Comfort  Sensing  Application,” IEEE  Sensors  Letters ,  vol.  5,  no.  4,  pp.  1–4,  Apr.  2021,  doi: 10.1109/LSENS.2021.3069925.
[12]  I.  G.  Maya,  A.  P.  Fargallo,  and  C.  R.  Bellido,  “Influence  of Adaptive  Comfort  Models  in  Execution  Cost  Improvements  for Housing  Thermal  Environment  in  Concepción,  Chile,”  2018,
Accessed: Apr. 10, 2023. [Online].
Available:
https://core.ac.uk/works/52451163
[13]  S. Lu, J. Ham, and C. Midden, “Persuasive Technology Based on Bodily Comfort Experiences: The Effect of Color Temperature of Room  Lighting  on  User  Motivation  to  Change  Room Temperature,”  in Persuasive  Technology ,  T.  MacTavish  and  S. Basapur,  Eds.,  in  Lecture  Notes  in  Computer  Science.  Cham: Springer  International  Publishing,  2015,  pp.  83–94.  doi: 10.1007/978-3-319-20306-5_8.
[14]  K.  M.  Schledermann,  T.  S.  Hansen,  and  T.  Bjørner,  “Perceived visual  comfort  and  usefulness  of  a  circadian  lighting  system implemented  at  a  nursing  home  |  SpringerLink.”  Accessed:  Apr.
10, 2023. [Online]. Available:
https://link.springer.com/article/10.1007/s11042-022-13364-3
[15]  B.  Dabaj,  M.  Rahbar,  and  B.  V.  Fakhr,  “Impact  of  Different Shading Devices on Daylight Performance and Visual Comfort of A  Four  Opening  Sides’  Reading  Room  In  Rasht,” Journal  of Daylighting ,  vol.  9,  no.  1,  pp.  97–116,  Jun.  2022,  doi: 10.15627/jd.2022.7.
[16]  K.  R.  Wagiman,  “Daylight  adaptive  optimal  lighting  system control  strategies  for  energy  savings  and  visual  comfort  in commercial  buildings  -  CORE.”  Accessed:  Apr.  10,  2023. [Online]. Available: https://core.ac.uk/works/6724392
[17]  C.  Malavazos,  A.  Papanikolaou, K. Tsatsakis,  and  E.  Hatzoplaki, “Combined  Visual  Comfort  and  Energy Efficiency  through  True Personalization of Automated Lighting Control,” presented at the 4th  International  Conference  on  Smart  Cities  and  Green  ICT Systems,  Apr.  2023,  pp.  264–270.  Accessed:  Apr.  10,  2023. [Online].
Available:
https://www.scitepress.org/Link.aspx?doi=10.5220/00054556026 40270
[18]  S.  A.  Mirafawati,  “EVALUASI  KECUKUPAN  CAHAYA ALAMI  UNTUK  MENUNJANG  KENYAMANAN  VISUAL RUANG PAMER PADA RANCANGAN MUSEUM SENI DAN BUDAYA  DI  JIMBARAN,  BALI,” AGORA:Jurnal  Penelitian dan  Karya  Ilmiah  Arsitektur  Usakti ,  vol.  18,  no.  2,  Art.  no.  2,
2020, doi: 10.25105/agora.v18i02.7525. [19]  “Keputusan Menteri Kesehatan Nomor
1405/MENKES/SK/XI/2002  Tahun  2002  –  PERSYARATAN KESEHATAN LINGKUNGAN KERJA PERKANTORAN DAN INDUSTRI  –  INDOK3LL.”  Accessed:  May  03,  2023.  [Online]. Available: https://indok3ll.com/keputusan-menteri-kesehatan- nomor-1405-menkes-sk-xi-2002-tahun-2002/