## Jurnal Ilmiah Mandala Education (JIME)
Vol. 8, No. 2, April 2022 p-ISSN : 2442-9511, e-2656-5862 DOI: 10.36312/jime.v8i2.3266/http://ejournal.mandalanursa.org/index.php/JIME

## Mengukur Kepuasan Siswa Dalam Menggunakan Sistem Pembelajaran Online Di Smk Pgri 2 Karawang
Atang Supriatna
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer – LIKMI
Article Info ABSTRAK Article history: Accepted: 18 April 2022 Publish: 25 April 2022 Evaluasi  merupakan  proses  yang  penting  pada  sebuah  sistem,  untuk mengetahui ketercapaian tujuan dari dibuatnya sistem. Sistem pembelajaran online sudah ada dari dulu, namun sangat populer dimasa pandemi covid-19, yang  mengharuskan  semua  orang  untuk  menjaga  jarak  dan  tetap  untuk  di rumah.  Sistem  pembelajaran  online  menjadi  solusi  yang  paling  tepat  untuk dunia  pendidikan  agar  tetap  berjalannya  pembelajaran.  Perlu  dilakukan evaluasi sistem pembelajaran online, untuk menjaga fungsi utama dari sistem dibuat. Pengumpulan data pada penelitian ini dilakukan dengan menyebarkan kuisioner  kepada  responden  yang  berbeda  seperti  tenaga  pendidik,  staff tatausaha,  wali  siswa,  dan  siswa.  Selain  itu  data  pendukung  diperoleh  dari dokumen, artikel, dan informasi yang berkaitan dengan pembelajaran online.
Keywords: Online Learning
In Network
Learning Evaluation
Article Info Abstract Article history: Diterima: 18 April 2022 Terbit: 25 April 2022 Evaluation is an important process in a system, to find out the achievement of the goals of the system it makes. Online learning systems have existed for a long time, but are very popular during the covid-19 pandemic, which requires everyone to keep their distance and stay at home. The online learning system is the most appropriate solution for the world of education to keep learning going. It is necessary to evaluate the online learning system, to maintain the main function of the system created. Data collection in this study was carried out by distributing questionnaires to different respondents such as educators, administrative  staff,  guardians  of  students,  and  students.  In  addition, supporting data is obtained from documents, articles, and information related to online learning.
This is an open access article under the Lisensi Creative Commons Atribusi- BerbagiSerupa 4.0 Internasional
Corresponding Author:

## Atang Supriatna
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer - LIKMI Email : atang.supriatna15@gmail.com

## 1. PENDAHULUAN
Pandemi  covid-19  yang  terjadi  di  Indonesia  menyebabkan  semua  lembaga  pemerintah ataupun lembaga swasta mengalami penurunan produksi, yang mengakibatkan banyak karyawan yang diberhentikan. Semua orang harus berfikir keras untuk bertahan hidup, dan membiasakan diri dengan pelaturan baru. Pelaturan yang mengharuskan tetap dirumah saja sehingga masyarakat tidak bisa mencari penghasilan seperti biasa. Pemerintah tidak bisa memberikan bantuan secara terus  menerus  kepada  masyarakat  karena  keterbatasan  anggaran  yang  dimiliki,  sehingga menimbulkan krisis ekonomi yang tinggi.
Pelaturan  baru  selama  pandemi  covid-19  masyarakat  harus  mematuhi  5M,  yaitu  : memakai  masker,  menjaga  jarak,  mencuci  tangan,  menghindari  kerumunan,  dan  mengurangi mobilitas. Pelaturan baru ini berdampak pada usaha kecil seperti pedagang kaki lima, pedagang asongan, pedang kopi keliling, dan pedang kecil lainnya, yang melarang mereka untuk berjualan lagi.
Dari beberapa akibat yang ditimbalkan oleh pandemi covid-19, lembaga pendidikan yang sampai  saat  ini  belum  kembali  normal.  Lembaga  pendidikan  yang  terdiri  dari  Taman  Kanak-
Kanan (TK), Sekolah Dasar (SD), Sekolah Menengah Pertama (SMP), Sekolah Menengah Atas (SMA), sampai dengan Perguruan Tinggi tidak boleh beraktivitas seperti biasa. Untuk mematuhi pelaturan yang dibuat oleh pemerintah sehingga sekolah tidak boleh dilakukan secara tatap muka atau  bertemu  langsung,  sehingga  muncul  satu  gagasan  yaitu  dengan  dilakukan  sekolah  daring (dalam jaringan) atau yang dikenal dengan istilah sekolah online .
Ketika  sekolah  dibuat  menjadi  sekolah  online  muncul  pertanyaan  : bagaimana  cara melakukannya? Pemerintah  memaksa  semua  sekolah  untuk  berkreasi  membuat  sistem pembelajaran  online  dan  tidak  ada  ketentuan  mutlak  penggunaan  satu  sistem  tertentu.  Tidak sedikit perusahaan swasta di bidang IT yang menawarkan sistem pembelajaran online, namun hal ini bukan solusi yang tepat bagi sekolah yang tidak memiliki anggaran.
Penggunaan Teknologi Informasi merupakan salah satu solusinya, namun teknologi apa yang  akan  digunakan?  Sekolah  dituntut  untuk  berpikir  keras  dalam  menentukan  penggunaan sistem pembelajaran online yang akan digunakan, dengan memperhitungkan anggaran biaya dan sosialisasi  penggunaan  sistem  baru  kepada  siswa  sebagai  pengguna.  Berbicara  sistem pembelajaran  online  tidak lepas  dari  perangkat/  alat  apa  yang  akan  digunakan  untuk  menjalan sistem tersebut. Perangkat yang sangat umum digunakan oleh semua orang yaitu Smartphone . Smartphone dapat dikatakan sebagai komputer yang memiliki ukuran sangat kecil dengan kemampuan yang sama, bahkan tidak sedikit smartphone yang memiliki kemampuan lebih dari komputer. Smartphone memiliki sistem operasi, memiliki RAM, memiliki media penyimpanan, memiliki fungsi multimedia lainnya yang ada di komputer. Harga smartphone cenderung lebih murah  dibandingkan  dengan  komputer,  dan smartphone memiliki  fungsi  yang  lebih  banyak dibandingkan dengan komputer. Karena kebanyakan orang memiliki smartphone dibandingkan dengan komputer, maka smartphone banyak dipilih sebagai perangkat/ alat yang digunakan untuk sekolah online.
Kurang memperhatikan kualitas layanan yang diberikan dapat menjadi salah satu faktor yang  dapat  memicu  tidak  percayanya  pengguna  terhadap  layanan  yang  akan  diberikan.  Untuk dapat mengetahui kualitas dari layanan yang dimiliki oleh sistem yang terdapat dalam organisasi, memerlukan  pengukuran  kualitas  layanan.  Pengukuran  kualitas  layanan  merupakan  salah  satu cara  untuk  mempertahankan  kualitas  layanan  yang  akan  diberikan  kepada  pengguna.  Kualitas layanan yang baik dapat meningkatkan kepercayaan pengguna untuk tetap menggunakan layanan yang terdapat pada sistem yang dimiliki oleh organisasi.
Sistem  yang  sudah  dirancang  dengan  baik  dan  sudah  digunakan  bukan  berarti  sistem tersebut  tidak  memiliki  kesalahan.  Sistem  yang  digunakan  organisasi  harus  bisa  mengimbangi kemajuan  teknologi  dimasa  sekarang. Melakukan  pengukuran  kepuasan  pengguna  terhadap layanan  yang  diberikan  oleh  sistem,  menjadi  salah  satu  cara  yang  dapat  dilakukan  organisasi untuk  mengetahui  kualitas  layanan.  Dengan  mengetahui  kualitas  layanan,  organisasi  dapat menjaga dan meningkatkan kualitas layanan untuk mencapai visi dan misi organisasi.
Kepuasan  pengguna  terhadap  layanan  yang  diberikan  oleh  sistem  yang  dimiliki  oleh organisasi,  menjadi  alat  ukur  untuk  mengetahui  kualitas  layanan  yang  diperlukan  dalam mempertahankan kualitas layanan dan meningkatkan kualitas layanan. Dengan menjaga kualitas layanan,  organisasi  sudah  menjaga  nama  baik  organisasi  agar  selalu  dipercaya  oleh  pengguna sistem.
Berdasarkan  latar  belakang  penelitian  yang  di  jelaskan  diatas,  permasalahan  yang ditemukan  yaitu  :  sekolah  belum  mengetahui  kualitas  dari  sistem  pembelajaran  online  yang digunakan dari sudut pandang pengguna layanan.
Tujuan yang akan dicapai dalam penelitian ini yaitu : Mengetahui kualitas yang diberikan oleh  sistem  pembelajaran  online  di  tingkat  satuan  Sekolah  Menengah  Kejuruan  (SMK),  serta dapat memberikan saran kepada tempat penelitian untuk meningkatkan kualitas layanan sistem pembelajaran online berdasarkan hasil penelitian.

## 2. METODE PENELITIAN
Model  penelitian  yang  digunakan  untuk Mengukur  Kepuasan  Pengguna  Sistem Pembelajaran Online di Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) adalah model pengukuran kepuasan pelanggan dari Rockwater yang terdapat pada perspektif pelanggan metode Balanced Scorecard dengan 3 variabel pengukuran yaitu atribut jasa, hubungan pelanggan, dan citra reputasi. Model Penelitian  dapat  dijelaskan  dengan  menjelaskan  kerangka  pemikiran  teoritis  dan  perumusan hipotesis.

## Kerangka Pemikiran Teoritis
Kerangka Pemikiran Teoritis dapat digambarkan dengan Gambar 1 Kerangka Pemikiran Teoritis.
Gambar 1. Kerangka Pemikiran Teoritis Kerangka Pemikiran Teoritis dalam Mengukur Kepuasan Pengguna Sistem Pembelajaran Online di Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) , terdiri dari beberapa poin yang dapat dijelaskan dibawah ini.
1. Jika Atribut Jasa yang diberikan kepada Siswa baik, maka kepuasan Siswa terhadap layanan Pembelajaran Online akan tinggi.
2. Jika  Hubungan  Pelanggan  dengan  Petugas  baik,  maka  kepuasan  Siswa  terhadap layanan Pembelajaran Online akan tinggi.
3. Jika  Citra  Reputasi layanan Pembelajaran  Online  baik,  maka  kepuasan Siswa  terhadap Layanan Pembelajaran Online akan tinggi.

## Perumusan Hipotesis
Dari Kerangka Pemikiran Teoritis diatas, maka dapat disusun hipotesis sebagai berikut: Atribut Jasa terhadap Kepuasan Pelanggan H 0 : Atribut  Jasa  tidak  berpengaruh  secara  positif  terhadap  Kepuasan  Siswa  dalam menggunakan Layanan Pembelajaran Online
H 1 : Atribut  Jasa  berpengaruh  secara  positif  terhadap  Kepuasan  Siswa  dalam  menggunakan Layanan Pembelajaran Online
Hubungan Pelanggan terhadap Kepuasan Pelanggan
H 0 : Hubungan  Pelanggan  tidak  berpengaruh  secara  positif terhadap  Kepuasan  Siswa  dalam menggunakan Layanan Pembelajaran Online
H 1 : Hubungan  Pelanggan  berpengaruh  secara  positif  terhadap  Kepuasan  Siswa  dalam menggunakan Layanan Pembelajaran Online
Citra Reputasi terhadap Kepuasan Pelanggan
H 0 : Citra  Reputasi  tidak  berpengaruh  secara  positif  terhadap  Kepuasan  Siswa  dalam menggunakan Layanan Pembelajaran Online
H 1 : Citra Reputasi berpengaruh secara positif terhadap Kepuasan Siswa dalam menggunakan Layanan Pembelajaran Online

## Analisis Model Pengukuran
Analisis  kebutuhan  untuk  model  pengukuran  membahas  mengenai  identifikasi  variabel penelitian.  Variabel  yang  digunakan  dalam  Mengukur  Kepuasan  Siswa  Terhadap  Layanan Pembelajaran  Online,  terdiri  dari  3  (tiga)  variabel  bebas  ( independent  variabel )  dan 1  (satu) variabel terikat ( dependent variabel ) yang diambil dari Perspektif Pelanggan metode Balanced Scorecard . 1. Variabel bebas ( independent variabel ) dalam Mengukur Kepuasan Siswa Terhadap Layanan Pembelajaran Online, yaitu variabel atribut jasa, variabel hubungan pelanggan, dan variabel citra reputasi.
2. Variabel terikat ( dependent variabel ) dalam Mengukur Kepuasan Siswa Terhadap Layanan Pembelajaran Online, yaitu variabel kepuasan pelanggan.
Kedua  variabel  diatas  termasuk  dalam  variabel  laten  atau  variabel  yang  hanya  diamati secara tidak  langsung,  maka  diperlukan  variabel  teramati  atau  indikator  untuk  mengukurnya. Indikator  yang digunakan  untuk  Mengukur  Kepuasan  Siswa  Terhadap  Layanan  Pembelajaran Online,  dapat  dijelaskan  dengan  menjelaskan  variabel  dalam  penelitian,  indikator  untuk mengukur atribut  jasa,  indikator  untuk  mengukur  hubungan  pelanggan,  dan  indikator  untuk mengukur citra reputasi.

## Variabel dan Indikator
Variabel  yang  digunakan  dalam  Mengukur  Kepuasan  Siswa  Terhadap  Layanan Pembelajaran Online, dapat dijelaskan dengan Tabel 1 Variabel dalam Penelitian.
Tabel 1. Variabel dalam Penelitian Variabel Indikator Atribut Jasa Keamanan Pelayanan Teknis
Waktu Terpakai
Ketepatan Waktu Hubungan Pelanggan Kejujuran Petugas Keterbukaan Petugas Fleksibilitas Petugas Daya Tangkap Petugas Semangat Petugas Citra Reputasi Sosialisasi Kepuasan Penguna Mutu Petugas Mutu Layanan

## Populasi dalam Penelitian
Dalam penelitian ini yang menjadi populasi penelitian yaitu Siswa yang terdapat di SMK PGRI 2 Karawang dengan jumlah 1084 Siswa, yang terbagi menjadi 29 Kelas. Data Siswa yang terdapat  di  SMK  PGRI  2  Karawang  dapat  dilihat  pada  Tabel  2  Data  Siswa  SMK  PGRI  2 Karawang.
Tabel 2. Data Siswa di SMK PGRI 2 Karawang No Nama Kelas Jumlah Siswa 1 X TBSM 1 43 2 X TBSM 2 42 3 X TBSM 3 39 4 X TBSM 4 46 5 X TKJ 1 48 6 X TKJ 2 50 7 X TKJ 3 51 8 X TKJ 4 29 9 X OTKP 1 32 10 X AKL 1 33
11 XI TBSM 1 39 12 XI TBSM 2 37 13 XI TBSM 3 36 14 XI TKJ 1 36 15 XI TKJ 2 44 16 XI TKJ 3 49 17 XI OTKP 1 24 18 XI OTKP 2 29 19 XI AKL 1 25 20 XII TBSM 1 42 21 XII TBSM 2 36 22 XII TBSM 3 43 23 XII TKJ 1 35 24 XII TKJ 2 37 25 XII TKJ 3 33 26 XII AKL 1 31 27 XII AKL 2 37 28 XII OTKP 1 27 29 XII OTKP 2 31 Jumlah Siswa 1084

## Sampel Penelitian
Penentuan sampel penelitian menggunakan rumus penentuan sampel dari Slovin (1960), dengan  menggunakan  taraf  kesalahan  sebesar  10%  atau  0,1.  Perhitungan  jumlah  sampel  dapat dijelaskan dengan Perhitungan 3-1.
Diketahui  : N   = 1084 e   = 10%  = 0,1
Penyelesaian :
𝑛 = 𝑁 1 + 𝑁 (𝑒) 2 𝑛 = 1084 1 + 1084 (0,1) 2 𝑛 = 1084 1 + 1084 (0,01)
𝑛 = 1084
1 + 10,84
𝑛 = 1084 11,84
𝑛 = 91,55 = 92
Jadi hasil yang diperoleh dalam penentuan jumlah sampel dengan menggunakan rumus penentuan sampel dari Slovin (1960) yaitu sebagai berikut :
Populasi = 1084 Siswa Total Sampel = 92 Siswa Dibulatkan = 100 Siswa

## Skala Pengukuran
Skala  Likert  yang  digunakan  dalam  Pengukuran  Kepuasan  Siswa  Terhadap  Layanan Pembelajaran Online yaitu skala likert 5 pilihan jawaban. Dengan pilihan jawaban sangat setuju, setuju,  ragu-ragu,  tidak  setuju,  dan  sangat  tidak  setuju.  Skala  likert  yang  digunakan  dalam penelitian dapat dilihat pada Tabel 3. Skala Likert yang Digunakan dalam Penelitian.
Tabel 3. Skala Likert yang Digunakan dalam Penelitian
No Skala Likert Nilai 1 Sangat Setuju (SS) 5 2 Setuju (S) 4 3 Ragu-Ragu 3 4 Tidak Setuju (TS) 2 5 Sangat Tidak Setuju (STS) 1

## Model Pengukuran
Model  Pengukuran  Kepuasan  Siswa  Terhadap  Layanan  Pembelajaran  Online,  dibuat berdasarkan identifikasi  variabel-variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  (dapat  dilihat  pada Gambar  3.1  Kerangka  Pemikiran  Teoritis),  berdasarkan  model  Structural  Equation  Modeling (SEM)  dengan  Mode  A  yaitu  Reflektif  (dapat  dilihat  pada  Gambar  1  Indikator  Reflektif  dan Indikator Formatif). AJ kependekan dari Atribut Jasa merupakan variabel bebas yang memiliki empat indikator yaitu AJ1 (keamanan), AJ2 (pelayanan teknis), AJ3 (waktu terpakai), dan AJ4 (ketepatan  waktu).  HP  kependekan  dari  Hubungan  Pelanggan  merupakan  variabel  bebas  yang memiliki  lima  indikator  yaitu  HP1  (kejujuran  petugas),  HP2  (keterbukaan  petugas),  HP3 (fleksibilitas petugas), HP4 (daya tangkap petugas), dan HP5 (semangat petugas). CR kependekan dari  Citra  Reputasi  merupakan  variabel  bebas  yang  memiliki  satu  indikator  yaitu  CR1 (sosialisasi). KP kependekan dari Kepuasan Pelanggan merupakan variabel terikat yang memiliki dua indikator yaitu KP1 (mutu petugas), dan KP2 (mutu layanan).
Model  Pengukuran  Kepuasan  Siswa  Terhadap  Layanan  Pembelajaran  Online,  dapat dijelaskan dengan Gambar 3.2 Model Pengukuran.
Gambar 3.2 Model Pengukuran

## Teknik Pengolahan Data
Model  penelitian  diuji  dengan  menggunakan Structural  Equation  Modelling (SEM). Variabel  laten  dalam  penelitian  ini  yaitu  atribut  jasa,  hubungan  pelanggan,  dan  citra  reputasi. Indikator  yang  terkait  dengan  setiap  variabel  laten  dimasukkan  dalam Structural  Equation Modelling (SEM), Statistical  Package  for  Social  Sciences (SPSS),  dan Partial  Least  Squares Structural  Equation  Modelling (PLS-SEM).  Namun  sebelum  diuji  menggunakan Structural Equation  Modelling (SEM), Statistical  Package  for  Social  Sciences (SPSS)  dan Partial  Least Squares  Structural  Equation  Modelling (PLS-SEM)  terlebih  dahulu  dilakukan  analisis  data dengan Statistik Deskriptif. Analisis deskriptif antara lain dengan penyajian data melalui tabel, grafik, perhitungan presentase dan lain-lain.

## 3. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Statistik Deskriptif
Statistik  deskriptif  disampaikan  dalam  bentuk  tabel  yang  didalamnya  terdapat  jumlah sampel  (N),  nilai  minimum,  nilai  maksimum,  nilai  rata-rata  (mean),  dan  nilai  standar  deviasi (standard deviation) setiap variabel yang  digunakan dalam penelitian. Statistik deskriptif dapat dilihat pada Tabel 4 Statistik Deskriptif.
Tabel 4. Statistik Deskriptif
Variabel N Min Max Mean Std. Dev Atribut Jasa 100 2 5 3,65 0,58 Hubungan Pelanggan 100 2 5 3,63 0,63 Citra Reputasi 100 2 4 3,35 0,56 Kepuasan Pelanggan 100 2 5 3,61 0,56
Dari Tabel 4 Statistik Deskriptif, dapat diketahui jumlah sampel (N), nilai minimum, nilai maksimum,  nilai  rata-rata  (mean),  dan  nilai  standar  deviasi  (standard  deviation)  dari  setiap variabel  yang digunakan dalam penelitian. Pada Tabel 4.1 Statistik Deskriptif, dapat diketahui semua  variabel  memiliki  standar  deviasi  yang  lebih  kecil  dibandingkan  dengan  nilai  rata-rata (mean) maka data ini bersifat homogen atau menyebar secara merata.
Semua variabel yang digunakan dalam penelitian memiliki nilai rata-rata mendekati nilai maksimum, yaitu variabel atribut jasa memiliki nilai rata-rata 3,65, variabel hubungan pelanggan memiliki  nilai  rata-rata  3,63,  variabel  citra  reputasi  memiliki  nilai  rata-rata  3,35,  dan  variabel kepuasan pelanggan memiliki nilai rata-rata 3,61, maka dapat disimpulkan bahwa nilai rata-rata (mean) semua variabel tinggi.

## Uji Validitas Instrumen
Uji  validitas  instrumen  dilakukan  dengan  analisis  item,  yaitu  dilakukan  dengan  cara mengkorelasikan antara skor item dengan skor total yang merupakan jumlah skor item. Jumlah responden yang digunakan untuk menguji validitas dan reliabilitas instrumen yaitu sebanyak 30 responden,  sesuai  dengan  landasan  teori  yang  digunakan.  Nilai  minimum  (r  kritis)  yaitu  0,3. Apabila hasil korelasi skor item dengan skor total (r hitung) kurang dari nilai minimum (r kritir), maka  item  instrumen  dinyatakan  tidak  valid.  Korelasi  yang  digunakan  untuk  uji  validitas instrumen  yaitu  korelasi  Pearson  Product  Moment.  Perhitungan  uji  validitas  instrumen  dapat dijelaskan dengan Tabel 5. Uji validitas Instrumen
Tabel 5 . Uji Validitas Instrumen Pernyataan r Hitung r Kritis Hasil Atribut Jasa Pernyataan nomor 1 0,90 0,3 Valid Pernyataan nomor 2 0,75 0,3 Valid Pernyataan r Hitung r Kritis Hasil Atribut Jasa Pernyataan nomor 3 0,83 0,3 Valid Pernyataan nomor 4 0,83 0,3 Valid Pernyataan nomor 5 0,78 0,3 Valid Pernyataan nomor 6 0,88 0,3 Valid Pernyataan nomor 7 0,78 0,3 Valid
Pernyataan nomor 8 0,74 0,3 Valid Hubungan Pelanggan Pernyataan nomor 9 0,75 0,3 Valid Pernyataan nomor 10 0,93 0,3 Valid Pernyataan nomor 11 0,82 0,3 Valid Pernyataan nomor 12 0,88 0,3 Valid Pernyataan nomor 13 0,77 0,3 Valid Pernyataan nomor 14 0,79 0,3 Valid Pernyataan nomor 15 0,91 0,3 Valid Pernyataan nomor 16 0,85 0,3 Valid Citra Reputasi Pernyataan nomor 17 0,79 0,3 Valid Kepuasan Pelanggan Pernyataan nomor 18 0,82 0,3 Valid Pernyataan nomor 19 0,89 0,3 Valid Pernyataan nomor 20 0,77 0,3 Valid Pernyataan nomor 21 0,81 0,3 Valid
Hasil  perhitungan  uji  validitas  instrumen  yang  terdapat  dalam  Tabel  5  Uji  validitas Instrumen, semua korelasi skor item dengan skor total (r hitung) lebih besar dari nilai minimum (r kritis), maka dapat disimpulkan semua item instrumen sudah sesuai (valid) dan dapat digunakan untuk Mengukur Kepuasan Siswa Terhadap Layanan Pembelajaran Online.

## Uji Reliabilitas Instrumen
Uji reliabilitas instrumen dilakukan dengan internal consistency dengan teknik belah dua (split half) yang dianalisis dengan rumus Spearman Brown. Tabulasi data hasil kuesioner dibagi menjadi dua kelompok, yaitu kelompok instrumen ganjil dan kelompok instrumen genap.
Masing-masing skor item dijumlahkan sehingga menghasilkan skor total, kemudian skor total  kelompok  instrumen  ganjil  dan  skor  total  kelompok  instrumen  genap  dicari  korelasinya, dengan rumus korelasi Pearson Product Moment. Nilai minimum untuk hasil uji reliabilitas yaitu 0,7.  Perhitungan  reliabilitas  menggunakan  teknik  belah  dua  (split  half)  yang  dianalisis  dengan rumus Spearman Brown, dapat dijelaskan dengan Perhitungan 4-1.
Diketahui :
Rata-rata = 1203/30 = 40,1 Rata-rata = 1082/30 = 36,06667 = 36,07 ∑xy = 964,8 ∑x2 = 1048,7 ∑y2 = 999,867
Perhitungan Korelasi
𝑟 𝑥𝑦 = ∑ 𝑥𝑦 √(∑ 𝑥 2 )(∑ 𝑦 2 ) 𝑟 𝑥𝑦 = 964,8 √(1048,7)(999,867)
𝑟 𝑥𝑦 = 964,8 √1048560,5229 𝑟 𝑥𝑦 = 964,8 1023,9924 𝑟 𝑥𝑦 = 0,9421 = 0,94
Perhitungan Reliabilitas
𝑟 𝑖 = 2𝑟 𝑏 1+ 𝑟 𝑏
𝑟 𝑖 = 2 (0,94) 1+(0,94) 𝑟 𝑖 = 1,88 1,94 𝑟 𝑖 = 0,9690 = 0,97
Berdasarkan  perhitungan  korelasi  kelompok  instrumen  ganjil  dan  kelompok  instrumen genap dengan korelasi Pearson Product Moment dan perhitungan uji reliabilitas, diperoleh nilai reliabilitas sebesar 0,9690 yang lebih besar dari nilai minimum yaitu 0,7. Maka dapat disimpulkan bahwa semua item instrumen yang dibuat sudah reliabel dan dapat digunakan untuk Mengukur Kepuasan  Siswa  Terhadap  Layanan  Pembelajaran  Online.  Selain  dengan  menggunakan perhitungan  manual,  uji  reliabilitas  juga  dapat  dihitung  dengan  menggunakan  tools/  program bantu yaitu program SPSS.

## Uji Kecocokan Keseluruhan Model
Uji  kecocokan  keseluruhan  model  bertujuan  untuk  mengevaluasi  secara  umum  tingkat kecocokan atau Good of Fit (GoF) antara data yang diperoleh dalam penyebaran kuesioner dengan model  yang  digunakan.  Uji  kecocokan  keseluruhan  model  menggunakan  uji  kecocokan  yang terdapat pada program WarpPLS 4.0.
Program  WarpPLS  4.0  mempunyai  sepuluh  ukuran  fit  model  antara  lain  Average  Path Coefficient (APC),  Average R-Squared (ARS),  Average  Adjusted R-Square (AARS),  Average block Variance Inflation Factor (AVIF), Average Full collinearity VIF (AFVIF), Tenenhaus GoF (GoF),  Sympson’s  Paradox  Ratio  (SPR),  R-Square  Contribution  Ratio  (RSCR),  Statistical Suppression  Ratio  (SSR),  dan  Nonlinear  Bivariate  Causality  Direction  Ratio  (NLBCDL).  Uji kecocokan  keseluruhan  model  dapat  dijelaskan  dengan  Tabel  6  Uji  Kecocokan  Keseluruhan Model.
Berdasarkan hasil perhitungan uji kecocokan keseluruhan (dapat dilihat pada Tabel 6 Uji Kecocokan Keseluruhan Model), terdapat 10 kriteria ukuran Good of Fit (GoF) yang digunakan. Dari ke- 10 kriteria tersebut semuanya menghasilkan tingkat kecocokan yang baik, maka dapat disimpulkan bahwa model yang digunakan dalam Mengukur Kepuasan Siswa Terhadap Layanan Pembelajaran Online memiliki tingkat kecocokan yang baik.
Tabel 6. Uji Kecocokan Keseluruhan Model No Kri teri a Ketentua n Ha si l Es ti m a si Ti ng ka t Keco co k a n 1 Average path coefficient (APC) P-value ≤ 0,05 P-value < 0,01 Baik ( good fit ) 2 Average R- squared (ARS) P-value ≤ 0,05 P-value < 0,01 Baik ( good fit ) 3 Average adjusted R- squared (AARS) P-value ≤ 0,05 P-value < 0,01 Baik ( good fit ) 4 Average block VIF (AVIF) Nilai idealnya ≤ 3,3 namun nilai ≤ 5 masih dapat diterima AVIF = 3,014 Baik ( good fit ) termasuk nilai yang ideal 5 Average full collinearity VIF (AFVIF) Nilai idealnya ≤ 3,3 namun nilai ≤ 5 masih dapat diterima AFVIF = 3,087 Baik ( good fit ) termasuk nilai yang ideal
6 Tenenhaus GoF (GoF) Kecil ≥ 0,10 Sedang ≥ 0,25 Besar ≥ 0,36 GoF = 0,705 Baik ( good fit )
termasuk nilai yang besar 7 Sympson's paradox ratio (SPR) Nilai idealnya = 1 namun nilai ≥ 0,7 masih dapat diterima SPR = 1,000 Baik ( good fit ) termasuk nilai yang ideal 8 R-squared contribution ratio (RSCR) Nilai idealnya = 1 namun nilai ≥ 0,7 masih dapat diterima RSCR = 1,000 Baik ( good fit ) termasuk nilai yang ideal 9 Statistical suppression ratio (SSR) Harus ≥ 0,7 SSR = 1,000 Baik ( good fit ) 10 Nonlinear bivariate causality direction ratio (NLBCDR) Harus ≥ 0,7 NLBCDR = 1,000 Baik ( good fit )

## Uji Validitas Model
Uji  validitas  model  untuk  Mengukur  Kepuasan  Siswa  Terhadap  Layanan  Pembelajaran Online,  menggunakan  alat  bantu/  tools  berupa  program/  aplikasi  yang  dapat  melakukan  uji validitas model yaitu program WarpPLS 4.0. Uji validitas model dapat dijelaskan dengan Tabel 7 Uji Validitas Model. Berdasarkan hasil perhitungan uji validitas model (dapat dilihat pada Tabel 7 Uji Validitas Model), semua variabel memperoleh nilai hasil estimasi lebih besar dari standar ketentuan.  Semua  variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  memperoleh  validitas  yang  baik, maka  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  yang  digunakan  dalam  Mengukur  Kepuasan  Siswa Terhadap Layanan Pembelajaran Online memiliki tingkat validitas yang baik.
Tabel 7. Uji Validitas Model Kri teri a P a ra m eter Ketentua n V a ri a be l Ha si l Es ti m a si V a li di ta s Convergent
Validity Average Variance Extracted > 0,50 Atribut Jasa 0,789 Baik > 0,50 Hubungan Pelanggan 0,729 Baik > 0,50 Citra Reputasi 1,000 Baik > 0,50 Kepuasan Pelanggan 0,792 Baik

## Uji Reliabilitas Model
Uji reliabilitas model untuk Mengukur Kepuasan Siswa Terhadap Layanan Pembelajaran Online,  menggunakan  alat  bantu/  tools  berupa  program/  aplikasi  yang  dapat  melakukan  uji reliabilitas  model  yaitu  program  WarpPLS  4.0.  Uji  reliabilitas  model  dapat  dijelaskan  dengan Tabel 4.5 Uji Reliabilitas Model.
Berdasarkan  hasil  perhitungan  uji  reliabilitas  model  (dapat  dilihat  pada  Tabel  4.5  Uji Reliabilitas  Model),  semua  variabel  memperoleh  nilai  hasil  estimasi  lebih  besar  dari  standar
ketentuan. Semua variabel yang digunakan dalam penelitian memperoleh reliabilitas yang baik, maka  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  yang  digunakan  dalam  Mengukur  Kepuasan  Siswa Terhadap Layanan Pembelajaran Online memiliki tingkat reliabilitas yang baik.
Tabel 8. Uji Reliabilitas Model
No Kr it er ia P ar am et er Ke te n tu an V ar ia b el Has il E st im as i R eli ab il it as 1 Indicator Reliability Loading Factor
> 0,70 Atribut Jasa 0,911 Baik > 0,70 Hubungan Pelanggan 0,907 Baik
> 0,70 Citra Reputasi 1,000 Baik > 0,70 Kepuasan Pelanggan 0,738 Baik 2 Internal Consistency Reliability Composite Reliability
> 0,70 Atribut Jasa 0,937 Baik > 0,70 Hubungan Pelanggan 0,931 Baik
> 0,70 Citra Reputasi 1,000 Baik >
0,70 Kepuasan Pelanggan 0,884 Baik

## Uji Hipotesis
Hipotesis yang dibuat dalam penelitian yaitu hipotesis assosiatif (hubungan), yang dapat diuji dengan teknik korelasi. Korelasi yang digunakan  yaitu korelasi  Pearson Product Moment (r), rumus dapat dilihat pada rumus 2.1. Dalam menentukan nilai r Tabel terdapat berbagai macam taraf kesalahan, namun taraf kesalahan yang sering digunakan yaitu 1% (0,01), dan 5% (0,05). Uji Hipotesis dapat dijelaskan dengan Tabel  4.6 Uji Hipotesis dengan taraf kesalahan 1%, dan Tabel 9 Uji Hipotesis dengan taraf kesalahan 5%.
Tabel 9. Uji Hipotesis dengan taraf kesalahan 1%
Kod e Hi p ot es is yan g D ib u at ( H1 ) N il ai r Hi tu n g N il ai r T ab el Ke te n tu an U ji Hi p ot es is Ke sim p u la n H a Atribut Jasa berpengaruh secara positif terhadap
Kepuasan Siswa dalam menggunakan
Layanan Pembelajaran
Online
0,718 0,256 r Hitung < r Tabel (rh < rt), maka H 0
Diterima dan
H a Ditolak.
r Hitung > r Tabel (rh > rt) maka H a Diterima. Hipotesis H 0 Ditolak H b Hubungan Pelanggan berpengaruh secara positif terhadap
Kepuasan Siswa dalam menggunakan Layanan Pembelajaran Online 0,764 0,256
r Hitung < r Tabel (rh < rt), maka H 0
Diterima dan H a Ditolak. r Hitung > r Tabel (rh > rt) maka H a
Diterima.
Hipotesis H 0 Ditolak
H c Citra Reputasi berpengaruh secara positif terhadap Kepuasan Siswa dalam menggunakan Layanan Pembelajaran
Online 0,415 0,256 r Hitung < r Tabel (rh < rt), maka H 0 Diterima dan Ha Ditolak. r Hitung > r Tabel (rh > rt) maka H a Diterima. Hipotesis H 0 Ditolak H a Atribut Jasa berpengaruh secara positif terhadap
Kepuasan Siswa dalam menggunakan Layanan Pembelajaran
Online 0,718 0,195 r Hitung < r Tabel (rh < rt), maka H 0 Diterima dan Ha Ditolak. r Hitung > r Tabel (rh > rt) maka H a Diterima. Hipotesis H 0 Ditolak H b Hubungan Pelanggan berpengaruh secara positif terhadap Kepuasan Siswa dalam menggunakan
Layanan Pembelajaran
Online
0,764 0,195 r Hitung < r Tabel (rh < rt), maka H 0
Diterima dan H a Ditolak. r Hitung > r Tabel (rh > rt) maka H a Diterima. Hipotesis H 0 Ditolak H c Citra Reputasi berpengaruh secara positif terhadap Kepuasan Siswa dalam menggunakan
Layanan Pembelajaran
Online 0,415 0,195 r Hitung < r Tabel (rh < rt), maka H 0
Diterima dan H a Ditolak. r Hitung > r Tabel (rh > rt) maka H a Diterima. Hipotesis H 0 Ditolak
Berdasarkan hasil perhitungan hipotesis dengan menggunakan 2 taraf kesalahan yaitu 1% dan 5%, maka dapat disimpulkan bahwa hipotesis yang dibuat (H 1 ) dapat diterima. Hipotesis yang dibuat (H 1 ) dalam penelitian yaitu : H a : Atribut  Jasa  berpengaruh  secara  positif  terhadap  Kepuasan  Siswa  dalam  menggunakan Layanan Pembelajaran Online
H b : Hubungan  Pelanggan  berpengaruh  secara  positif  terhadap  Kepuasan  Siswa  dalam menggunakan Layanan Pembelajaran Online
H c : Citra Reputasi berpengaruh secara positif terhadap Kepuasan Siswa dalam menggunakan Layanan Pembelajaran Online
Untuk dapat memberikan interpretasi terhadap kuatnya hubungan yang ditemukan, maka dapat  digunakan  pedoman  pemberian  interpretasi  koefisien  korelasi,  yang  dapat  dijelaskan dengan Tabel 2.1 Interpretasi Koefisien Korelasi. Interpretasi kuatnya hubungan yang ditemukan dapat  dijelaskan  dengan  Tabel  10  Interpretasi  Hubungan  yang  Ditemukan  dan  Tabel  4.9 Interpretasi Koefisien Korelasi.
Tabel 10. Interpretasi Hubungan yang Ditemukan
Ko de Hi po tes is
y a ng D ibu a t (H1 ) N il a i r
Hi tung
Ti ng ka t Hubung a n H a
Atribut Jasa berpengaruh secara positif terhadap Kepuasan Siswa dalam menggunakan Layanan Pembelajaran Online 0,718 Kuat
H b Hubungan Pelanggan berpengaruh secara positif terhadap Kepuasan Siswa dalam menggunakan Layanan Pembelajaran Online 0,764 Kuat H c Citra Reputasi berpengaruh secara positif terhadap Kepuasan Siswa dalam menggunakan Layanan Pembelajaran Online 0,415 Sedang Tabel 11. Interpretasi Koefisien Korelasi Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,00 – 0,199 0,20 – 0,399 0,40 – 0,599 0,60 – 0,799 0,80 – 1,000 Sangat Rendah Rendah Sedang Kuat

## Sangat Kuat
Interpretasi  kuatnya  hubungan  yang  ditemukan  pada  hipotesis  yang  dibuat  (H1) menghasilkan 2 hipotesis terbilang memiliki hubungan yang kuat yaitu Ha dan Hb, dan 1 hipotesis terbilang memiliki hubungan yang sedang yaitu Hc.

## Evaluasi Hasil Pengolahan Data
Evaluasi Hasil Pengolahan Data dapat dimasukan kedalam kerangka perspektif pelanggan dalam metode Balanced Scorecard. Evaluasi hasil pengolahan data dapat dilihat pada Tabel  12 Kerangka Perspektif Pelanggan Balanced Scorecard.
Tabel 12. Kerangka Perspektif Pelanggan Balanced Scorecard
Perspektif Pelanggan Tujuan Ukuran Sasaran Inisiatif Atribut Jasa 0,718 Kepuasan Pelanggan 0,256 (1%) dan 0,195 (5%) Hipotesis H0 Ditolak Hubungan Pelanggan 0,764 Kepuasan Pelanggan 0,256 (1%) dan 0,195 (5%) Hipotesis H0 Ditolak Citra Reputasi 0,415 Kepuasan Pelanggan 0,256 (1%) dan 0,195 (5%) Hipotesis H0 Ditolak
Tujuan, diisi dengan variabel yang digunakan dalam penelitian. Ukuran, diisi dengan hasil pengujian  hipotesis.  Sasaran,  diisi  dengan  nilai  r  tabel  dengan  dua  taraf  kesalahan  yaitu  taraf kesalahan  1%  dan  5%.  Inisiatif,  diisi  dengan  hasil  penelitian.  Jadi,  dapat  disimpulkan  bahwa berdasarkan hasil evaluasi semua hipotesis yang dirumuskan dalam penelitian semuanya diterima.

## 4. KESIMPULAN
Kesimpulan  dari  hasil  penelitian  Mengukur  Kepuasan  Siswa  Terhadap  Layanan Pembelajaran Online di SMK PGRI 2 Karawang yaitu sebagai berikut :
1. Variabel  Atribut  Jasa  mempengaruhi  secara  positif  tingkat  Kepuasan  Siswa  Terhadap Layanan  Pembelajaran  Online,  dengan  nilai  korelasi  (r  Hitung)  yaitu  0,718  lebih  besar dibandingkan dengan nilai kritis (r Tabel) dengan taraf kesalahan 1% yaitu 0,256 dan 5% yaitu 0,195.
2. Variabel  Hubungan  Pelanggan  mempengaruhi  secara  positif  tingkat  Kepuasan  Siswa Terhadap Layanan  Pembelajaran Online, dengan nilai korelasi (r Hitung)  yaitu 0,764 lebih
besar dibandingkan dengan nilai kritis (r Tabel) dengan taraf kesalahan 1% yaitu 0,256 dan 5% yaitu 0,195.
3. Variabel  Citra  Reputasi  mempengaruhi  secara  positif  tingkat  Kepuasan  Siswa  Terhadap Layanan  Pembelajaran  Online,  dengan  nilai  korelasi  (r  Hitung)  yaitu  0,415  lebih  besar dibandingkan dengan nilai kritis (r Tabel) dengan taraf kesalahan 1% yaitu 0,256 dan 5% yaitu 0,195.
4. Pengguna  Layanan  Pembelajaran Online yang terdapat di  SMK PGRI 2  Karawang, merasa puas dengan layanan yang sudah diberikan dalam proses Pembelajaran Online.
5. Layanan Pembelajaran Online yang terdapat di SMK PGRI 2 Karawang, merupakan layanan yang  masih  dipercaya  oleh  Siswa,  sebagai  layanan  yang  dapat  melayani  kebutuhan  Siswa dengan baik dalam proses Belajar Mengajar secara Online.
Saran yang dapat disampaikan berdasarkan hasil penelitian yang sudah dilakukan, yaitu:
1. Sesuai  dengan  perkembangan  jaman  yang  semakin  maju,  terutama  dalam  bidang  Teknologi Informasi,  perusahaan  atau  organisasi  harus  dapat  menerima  Teknologi  Informasi  sebagai penunjang dalam berkerja, untuk meningkatkan kualitas layanan yang dapat diberikan kepada Pengguna layanan.
2. Sosialisasi  perlu  ditingkatkan,  agar  Pengguna  layanan  selalu  percaya  terhadap  layanan  yang dapat diberikan oleh Layanan Pembelajaran Online. Kepercayaan pengguna merupakan kunci utama kesuksesan perusahaan/ organisasi.
3. Sistem yang sudah berjalan tidak mesti dihilangkan, akan tetapi dapat diperbaiki dan dipadukan dengan sistem baru, yang mungkin akan menghasilkan layanan yang lebih baik.
Rekomendasi yang disampaikan dalam penelitian ini untuk penelitian selanjutnya, yaitu:
1. Diharapkan  dapat  melakukan  pengukuran  ketiga  perspektif  yang  terdapat  dalam  metode Balanced  Scorecard  yang  belum  dilakukan  penelitian,  yaitu  perspektif  finansial,  perspektif proses bisnis internal, dan perspektif pembelajaran dan pertumbuhan.
2. Diharapkan  dapat  melakukan  penelitian  tentang  penerimaan  Teknologi  Informasi  dalam Pembelajaran Online, terutama pada populasi yang terletak didaerah atau pedesaan.
3. Diharapkan dapat melakukan penelitian untuk pengembangan Pembelajaran Online.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
Belawati, Tian. Pembelajaran Online. Universitas Terbuka. Banten. 2019
Ghozali,  Imam  &  Latan,  Hengky.  Partial  Least  Squares  Konsep.  Metode  dan  Aplikasi Menggunakan  Program  WarpPLS  4.0.  Badan  Penerbit  Universitas  Diponegoro. Semarang. 2014.
Ghozali, Imam. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 21. Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Semarang. 2013.
Kaplan, Robert S & Norton, David P. Balanced Scorecard Menerapkan Strategi Menjadi Aksi. Erlangga. Jakarta. 2000.
Kartika, Shinta Eka. Analisis Proses Penerimaan Sistem Informasi iCons dengan Menggunakan Technology  Acceptance  Model  pada  Karyawan  PT.  Bank  Negara  Indonesia  (Persero) Tbk di Kota Semarang. April 2009.
Sugiyono. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Alfabeta. Bandung. 2012. Supranto,  J.  Pengukuran  Tingkat  Kepuasan  Pelanggan  untuk  Menaikan  Pangsa  Pasar.  Rineka Cipta. Jakarta. 2011
Wijanto,  Setyo  Hari.  Structural  Equation  Modeling  dengan  LISREL  8.8  Konsep  dan  Tutorial. Graha Ilmu. Yogyakarta. 2008.