Hal: 201-211
DISTRIBUSI SPASIAL DAN TEMPORAL IKAN TUNA (Thunnus sp) DI PERAIRAN BARAT SUMATERA BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS
Spatial and Temporal Distribution of Tuna (Thunnus Sp) in the Western Sumatera Water Based on Geographic Information System
Oleh:
T Ersti Yulika Sari 1 *, Usman 1 , Prihatin Ika Wahyuningrum 2
1 Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Riau, t.ersti@lecturer.unri.ac.id 2 Departemen Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor, piwahyuningrum@apps.ipb.ac.id
* Korespondensi : t.ersti@lecturer.unri.ac.id
Diterima: 22 September 2020;  Disetujui: 30 November 2020

## ABSTRACT
One  tool  that  can  be  used  to  visualize  and  connect  various  types  of  spatial  and  temporal distribution is Geographic Information System. The purpose of this study is to analyze the pressure of  longline  fisheries,  tuna  catches  and  fishing  effort  and  can  model  the  spatial  distribution  and temporal  (of  tuna,  during  longline  fishery  activities  in  2013.  Experimental  methods  are  used  in determining the size pixels and kernel shape. The form of the kernel that displays the best results is quartic. The optimal radius produced from the equation 0.68n-0.2 is 0.25 degrees (27.78 km). The CPUE uses raster data on catch density (tail field) and fishing line density (field number of hooks). The calculation is done by multiplying the density of the raster catch (tail) by 1,000 then divided by the density of the raster fishing hooks. The results show that the range of CPUE values ranged from 0.833  -  416. The  total  area  of the  total  fishing  effort  was  161,520  km2  with an  ffort  of catching  of 57,502.017 per 1,000 hooks. The total number of CPUE top heatmap is 38,948.29 per 1,000 hooks in 38,080 km2, most are in the Mentawai Strait, other parts are also found in the south of Siberut Island, west of Enggano Island to the Indian Ocean. Seasonal patterns show that the East season is the season with the highest catching effort in the Mentawai Strait, the Siberut Strait to the southern part of Siberut Island and the Transition I season is the lowest catching effort.
Keywords:  Spatial and temporal distribution, tuna density, CPUE, heatmap, Indian Ocean

## ABSTRAK
Salah  satu  alat  yang  dapat  digunakan  untuk  memvisualisasikan  dan  menghubungkan distribusi spasial dan temporal adalah Sistem Informasi Geografis (SIG). Tujuan penelitian ini adalah untuk  menganalisis  tekanan  perikanan longline ,  tangkapan  tuna  dan  upaya  penangkapan  serta dapat  memodelkan  distribusi  spasial  (lokasi  penangkapan)  dan  temporal  (tahunan,  musiman, bulanan) ikan tuna, selama aktifitas perikanan longline tahun 2013. Metode eksperimental digunakan dalam menentukan ukuran piksel dan bentuk kernel ( kernel shape ). Ukuran piksel terbaik adalah 4 km dengan bentuk kernel terbaik adalah quartic. Radius optimal dihasilkan dari persamaan 0,68n -0,2 sebesar  0,25  derajat  (27,78  km).  Perhitungan  CPUE  menggunakan  data  raster  kepadatan  hasil tangkapan ( field ekor) dan kepadatan mata pancing ( field jumlah mata pancing). Perhitungan pada analisis  ini  dilakukan  dengan  cara  mengkalikan  kepadatan  hasil  tangkapan  (ekor)  raster  dengan 1.000  kemudian  dibagi  dengan  kepadatan  mata  mancing  raster.  Hasil  penelitian  menunjukkan bahwa rentang nilai CPUE berkisar antara 0,833 - 416. Luas kawasan upaya penangkapan sebesar
161.520 km 2 dengan upaya penangkapan sebesar 57.502,017 ekor per 1.000 mata pancing. Jumlah keseluruhan  nilai  CPUE top  heatmap sebesar  38.948,29  ekor  per  1.000  mata  pancing  dalam kawasan seluas 38.080 km 2 yang sebagian besar berada pada Selat Mentawai, bagian lainnya juga terdapat pada selatan Pulau Siberut, sebelah barat Pulau Enggano hingga Samudera Hindia. Pola musiman  menunjukkan  bahwa  musim  Timur  merupakan  musim  dengan  upaya  penangkapan tertinggi yang berada pada Selat Mentawai, Selat Siberut hingga bagian selatan Pulau Siberut dan musim Peralihan I merupakan upaya penangkapan terendah.
Kata kunci: Distribusi spasial dan temporal, densitas ikan tuna, CPUE,   heatmap, Samudera Hindia.

## PENDAHULUAN
Perairan Sumatera bagian barat berada di Samudera  Hindia.  Posisi  Samudera  Hindia dipengaruhi  oleh  angin  munson.  Hal  ini menyebabkan aktivitas serta kelimpahan komoditas perikanan di sekitar perairan Sumatera  bagian  barat  berhubungan  juga dengan berbagai parameter oseanografi perairan yang ada (Alfajri et al. 2017). Umumnya aktivitas penangkapan yang dilakukan di sekitar perairan Sumatera bagian barat adalah penangkapan ikan pelagis, seperti tuna (Harahap et al. 2019).
Ikan  Tuna  memiliki  distribusi  luas,  harga jual  tinggi,  nilai  ekonomis  yang  tinggi  serta memiliki  pangsa  pasar  lokal  dan  ekspor  yang luas  (Wayan et  al. 2014).  Jenis  tuna  komersial penting  di  perairan  Samudera  Hindia  bagian Barat  Sumatera  yaitu  madidihang  ( Thunnus albacares ), tuna mata besar ( Thunnus obesus ), albakora  ( Thunnus  alalunga ),  dan  cakalang ( Katsuwonus  pelamis ).  Potensi  dua  jenis  ikan tuna  penting  menurut  data  statistik  Perikanan tangkap Pelabuhan Perikanan Samudera Bungus  tahun  2015  yaitu  tuna  madidihang sebesar  420,41  ton  dan  tuna  mata  besar sebesar 149,16 ton.
Penyebaran  ikan  tuna  dipengaruhi  oleh berbagai parameter oseanografi perairan, misalnya  pengaruh  klorofil-a,  suhu  permukaan laut, arus, dan fakor lainnya (Kunarso 2005). Hal yang  hampir  senada  juga  dinyatakan  oleh Nurdin et  al. (2018)  bahwa  kondisi  oseanografi dapat dijadikan indikator untuk melihat kesuburan dan kelimpahan komoditas perikanan. Suhu permukaan dapat mengindikasikan  terjadinya upwelling yang membawa  nutrisi  sehingga  menjadi  tempat feeding  ground bagi  ikan.  Parameter  klorofil-a menjadi  indikator  adanya  produktivitas  primer bagi ikan terutama ikan pelagis (Adnan 2010).
Informasi  mengenai  keberadaan  ikan dalam  suatu  kawasan  biasanya  ditampilkan dalam bentuk data tabular. Hal ini menyebabkan
visualisasi  keberadaan  ikan  sulit  untuk dideskripsikan. Adanya pemanfaatan Sistem Informasi  Geografis  (SIG)  memungkinkan pengguna  untuk  menemukan  pola  sebaran ikan,  kecenderungan  distribusi  ikan  serta perpindahan  disetiap  waktunya.  Informasi tersebut  akan  membantu  dalam  penentuan daerah penangkapan potensial dan pengelolaan kawasan tangkap (Riolo  2006). SIG  telah  dikenal  sebagai  suatu  perangkat yang mumpuni dalam menangani permasalahan  tersebut  untuk  mendukung sistem  pengambil  keputusan.  Penggunaan SIG  dalam  perikanan  dilaporkan  telah meningkat  yang  berkaitan  langsung  dengan perikanan  tangkap  setidaknya  telah  dimulai oleh  Isaak  dan  Hubert  (1997).  Tujuan penelitian  ini  adalah  menganalisis  tekanan tangkapan  serta  upaya  penangkapan  dari perikanan longline ,  melalui  visual heatmap dan top heatmap serta memodelkan distribusi  spasial  dan  temporal  produktivitas ikan  tuna  menggunakan longline .  Penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan dalam pengelolaan tuna yang berkelanjutan khususnya di perairan Samudera Hindia Bagian Barat Sumatera.

## METODE
Lokasi  penelitian  merupakan  daerah penangkapan  tuna  di  perairan  Samudera Hindia bagian Barat Sumatra, tepatnya yang berada  di  bawah  naungan  Pelabuhan Perikanan  Samudera  Bungus  (Gambar  1). Penelitian  ini  dilaksanakan  pada  periode bulan Mei hingga November 2017.
Alat  yang  digunakan  dalam  penelitian meliputi  komputer  dengan  dapur  pacu prosesor  Intel®  Core ™  i7-4700HQ  CPU  @ 2.4  GHz  serta  memori  16,0  GB  RAM ( Random  Access  Memory ).  Penelitian  ini menggunakan Software Microsoft Excel 2016 untuk tabulasi data dan Quantum Geographical  Information  System (QGIS)
versi 2.18.x (64 bit). Bahan data yang digunakan dalam  penelitian  adalah logbook penangkapan longline pada tahun 2013.
Tahapan penelitian yang dilakukan meliputi reformating data,  mengubah  data tabular  menjadi  data  spasial,  validasi  data, membangun heatmap , menentukan top heatmap ,  menghitung  CPUE,  dan  menghitung luas  daerah  penangkapan  ikan.  Secara  umum prosedur penelitian ada di Gambar 2.
Reformating data dilakukan untuk mengubah  format  data  yang  digunakan  agar bisa  diolah  lebih  lanjut.  Hasil reformating biasanya disimpan menggunakan format Microsoft  Office  Excel ( .xls ),  selanjutnya disimpan  menggunakan  format  ASCII  ( .csv ). Tahapan selanjutnya, data ASCII dalam bentuk tabular  ( .csv )  diubah  menjadi  data  spasial dengan  fitur  point.  Data  kemudian  disimpan dalam  format shapefile ( .shp )  dengan  sistem referensi koordinat bumi World Geodetic System 1984.  Data  spasial  berupa  point  lalu  divalidasi untuk  meminimalisir  kesalahan  kepada  pihak syahbandar, pengelola pelabuhan, serta nelayan sebagai pelaku penangkapan.
Data  yang  sudah  divalidasi  kemudian divisualisasi  untuk  mengetahui  sebaran  data dengan  menggunakan  warna  melalui heatmap . Distribusi tertinggi dari heatmap yang mengindikasikan  kawasan  dengan  konsentras penangkapan  tertinggi  disebut  sebagai Top Heatmap .  Selanjutnya,  perhitungan  nilai  CPUE
menggunakan  acuan  perhitungan  aritmatik, raster  calculator dengan  mengkalikan raster kepadatan hasil tangkapan dengan 1000 dan dibagi kepadatan jumlah mata pancing.  Hasil berikutnya dihitung nilai-nilai agregasi berupa statistic  deskriptif (minimum,  maksimum, rata-rata,  standar  deviasi,  total,  dan  jumlah raster).  Data  raster  CPUE  yang  dihasilkan mengacu pada data raster heatmap berdasarkan  temporal  tahunan,  musiman, dan  bulanan.  Perhitungan  luas  kawasan penangkapan dilakukan dengan mengkalikan  jumlah  piksel  dengan  luasan per  piksel.  Luasan  kawasan  hasil  raster dinyatakan dalam satuan km 2 .
Data yang dihasilkan berupa distribusi spasial  dan  temporal heatmap dan top heatmap serta  tabulasi  statistik  deskriptif yang  dianalisis  secara  deskriptif.  Pola distribusi dan konsentrasi penangkapan akan dinarasikan serta didukung dengan  gambar.
Data  pendukung  penelitian  lainnya  yaitu layanan  jasa  peta  online  ( web  map  service ) melalui QGIS . Penelitian ini juga menggunakan metode regresi linear sederhana  untuk  mengetahui  hubungan antara potensi keberadaan ikan tuna di suatu kawasan  dengan  luas  kawasan  yang dimanfaatkan  untuk  aktivitas  penangkapan. Hal  ini  disebabkan  semakin  luas  kawasan tangkap  akan  berpengaruh  terhadap  upaya penangkapan yang dilakukan.

## Gambar 2 Prosedur penelitian

## HASIL
Tekanan Tangkapan serta Upaya Penangkapan Perikanan Longline
Peta  Heatmap  dan  Top  Heatmap  Pesisir Barat Sumatra
Peta heatmap CPUE tahun 2013 di pesisir barat  Sumatra  disajikan  pada  Gambar  3. Gradien  warna  merah  menunjukkan  kawasan perairan dengan nilai CPUE tertinggi sementara warna  hijau  menunjukkan  kawasan  perairan dengan  nilai  CPUE  terendah.  CPUE  tahunan tuna di pesisir barat Kalimantan memiliki kisaran nilai  0,833-416.    Kawasan  pesisir  didominasi oleh nilai CPUE yang lebih tinggi dibandingkan kawasan  perairan  laut  lepas.  Luas  kawasan upaya  penangkapan  keseluruhan  yang  terjadi pada tahun 2013 sebesar 161.520 km 2 dengan upaya  penangkapan  sebesar  57.502,017  ekor per 1.000 mata pancing (Gambar 3).
Peta top  heatmap CPUE  di  pesisir  barat Sumatra  ditampilkan  pada  Gambar  4.  Gradien
warna oranye hingga warna merah menunjukkan kawasan perairan dengan nilai CPUE yang tinggi. Sebaran nilai top heatmap CPUE  berkisar  dari  4,58  hingga  416,67 dengan  nilai  rata-rata  16,36  dan  standar deviasi  sebesar  41,72.  Jumlah  keseluruhan nilai  CPUE top  heatmap sebesar  38.948,29 ekor per 1.000 mata pancing dalam kawasan seluas  38.080  km 2 yang  sebagian  besar berada pada Selat Mentawai, bagian lainnya juga  terdapat  pada  selatan  Pulau  Siberut, sebelah  barat  Pulau  Enggano  hingga Samudera Hindia (Gambar 4).

## Memodelkan  Distribusi  Spasial  dan Temporal Produktivitas Ikan Tuna

## CPUE Musiman
Peta  CPUE  musim  barat  dan  musim timur di pesisir barat Sumatra disajikan pada Gambar  5  dan  Gambar  6.  Musim  barat memiliki  luasan  daerah  penangkapan  yang paling  besar  dibandingkan  musim  lainnya. Luasan  kawasan  penangkapan  mencapai
95.352  km 2 dengan  jumlah  pengoperasian pancing  mencapai  37.267,53  ekor  per  1000 mata  pancing.  Kepadatan  upaya  penangkapan tuna saat musim barat terdapat di perairan Selat Mentawai hingga perairan selatan Pulau Siberut (Gambar  5).  Luasan  kawasan  penangkapan saat musim timur lebih sedikit jika dibandingkan dengan musim lainnya sebesar 56.352 km 2 yang cenderung berada pada kawasan Selat Mentawai dan Selat Siberut. Nilai CPUE tertinggi berada  pada  musim  timur  jika  dibandingkan musim lainnya (Gambar 6). Upaya penangkapan saat musim timur mencapai 76.713,59 ekor per 1.000 mata pancing.
Peta CPUE musim peralihan I dan musim peralihan  2  ditampilkan  pada  Gambar  7  dan Gambar 8. Luasan kawasan penangkapan saat musim  peralihan  I  lebih  besar  dibandingkan musim  peralihan  II.  Namun,  jumlah  upaya penangkapan  saat  musim  peralihan  II  justru lebih besar daripada musim peralihan I. Luasan kawasan penangkapan saat musim peralihan 1 sebesar  28.288  km 2 dengan  jumlah  pancing yang  dioperasikan  12.798,46  ekor  per  1000 mata  pancing.  Kawasan  penangkapan  tuna tersebar  pada  selatan  Pulau  Siberut,  sebelah barat  Pulau  Enggano  hingga  Samudera  Hindia (Gambar  7).  Luasan  kawasan  penangkapan saat  musim  peralihan  II  mencapai  1.472  km 2 dengan  jumlah  pancing  yang  dioperasikan sebanyak 21.557,36 ekor ikan per 1.0000 mata pancing.  Penyebaran  kawasan  penangkapan
tuna  saat  musim  ini  terkonsentrasi  pada bagian pesisir Sumatra saja (Gambar 8).
Peta top  heatmap CPUE  musiman  di pesisir barat Sumatra disajikan pada Gambar 9. Top  heatmap mengalami perubahan pola untuk  setiap  musimnya.  Top heatmap saat musim  barat  dan  timur  cenderung  berada pada Selat Mentawai dan Selat Siberut. Top heatmap saat  musim  peralihan  1  berada pada  Selat  Siberut  dan  sebagian  wilayah Samudera  Hindia  bagian  barat  Pulau Enggano sedangkan saat musim peralihan II hanya  berada  pada  Selat  Menatawai  dan Selat Siberut.
Hasil tabulasi nilai top heatmap CPUE musiman  perairan  pesisir  barat  Kalimantan ditunjukkan  pada  Tabel  1.  Nilai  CPUE musiman terendah berkisar 4,58-4,59 sementara  nilai  CPUE  tertinggi  berkisar 166,67-1.000,00.  Rata-rata  nilai  CPUE berada pada rentang 11,65 –32,77. Total nilai keseluruhan CPUE berkisar antara 5.496,77 –  71.054,02  sementara  okupasi  kawasan tangkap berkisar antara 7.552 – 34.688 km 2 . Puncak  upaya  penangkapan  dijumpai  pada musim  Timur,  sebesar  71.054,02  dengan jelajah  kawasan  tangkap  seluas  34.688,00 km 2 yang  sebanding  dengan  dengan  luas kawasan  tangkap,  nilai  rata-rata  dan  rasio antara upaya tangkap dan luas kawasan.
Gambar 3 Heatmap CPUE tahun 2013
Gambar 5 CPUE musim barat tahun 2013
Gambar 6 CPUE musim timur tahun 2013
Gambar 7 CPUE musim peralihan I
Gambar 9 Top heatmap CPUE musiman tahun 2013
Tabel 1 Nilai top heatmap CPUE musiman
Musim Nilai CPUE LK (km 2 ) Rasio Pn Min Maks Rata-rata Total Barat 4,58 1.000,00 14,90 26.371,09 28.320,00 0,93 Peralihan 1 4,59 166,67 11,65 5.496,77 7.552,00 0,73 Timur 4,58 900,59 32,77 71.054,02 34.688,00 2,05 Peralihan II 4,58 416,67 27,11 16.051,31 9.472,00 1,69
Keterangan: min: Minimum; Mak: Maksimum; LK: Luar Biasa; Rasio Pn: Rasio Penangkapan

## CPUE Bulanan
Peta CPUE bulanan wilayah pesisir barat Sumatra  disajikan  pada  Gambar  9.  Kepadatan upaya  penangkapan  saat  bulan  cenderung menyebar  dari  Selat  Mentawai  hingga  ke Samudera  Hindia  bagian  barat  Sumatera. Daerah  penangkapan  terpadat  saat  bulan Februari  berbeda  dengan  bulan  sebelumnya yaitu  terkonsentrasi  pada  Selat  Mentawai. Upaya penangkapan kembali menyebar mencapai  Samudera  Hindia  pada  bulan  Maret. Kepadatan  hasil  tangkapan  cenderung  berada pada  Selat  Mentawai  dan  Selat  Siberut  pada bulan  April  hingga  Juli.  Bulan  Agustus,  upaya penangkapan  menyebar  hingga  Samudera Hindia.  Upaya  Penangkapan  terkonsentrasi kembali  pada  Selat  Mentawai  hingga  Selat Siberut pada bulan September hingga November. Kepadatan hasil tangkapan kembali menyebar  hingga  ke  Samudera  Hindia  bagian barat  Pulau  Sumatera  pada  bulan  Desember. Kepadatan  upaya  penangkapan  bulanan  ikan tuna  terendah  berada  pada  bulan  September berkisar  0,67-7,33  dengan  nilai  rata-rata  2,73, sedangkan  nilai  tertinggi  pada  bulan  Agustus berkisar  antara  1,11  -  1.250  dengan  nilai  rata- rata 72,22 (Gambar 10).
Tabel fluktuasi luasan kawasan penangkapan di pesisir barat Sumatra disajikan
pada
Tabel 2. Luasan kawasan penangkapan hakikatnya dengan pola upaya penangkapan yang selalu mengalami perubahan.  Peningkatan  luas  kawasan tertinggi  terjadi  pada  bulan  Desember dimana terjadi perluasan kawasan penangkapan  sebesar  371,11  %  dari  luas bulan  sebelumnya  (November),  sedangkan pengurangan kawasan penangkapan tertinggi  terjadi  pada  bulan  Februari  dimana kawasan penangkapan mengalami pengurangan  sebesar  77,58  %  dari  luas kawasan sebelumnya (Januari).
Peta top  heatmap CPUE  bulanan pesisir  barat  Sumatra  ditampilkan  pada Gambar  11.  Kawasan  upaya  penangkapan pada  bulan  Januari  berada  pada  Samudera Hindia  dan  Selat  Mentawai.  Konsentrasi upaya  penangkapan  terkonsenterasi  pada Selat Mentawai pada bulan Februari. Upaya penangkapan saat bulan Maret hanya berada pada  perairan  barat  daya  Pulau  Siberut. Upaya  penangkapan  lebih  terkonsentrasi pada  Selat  Mentawai,  Selat  Siberut  hingga sebelah  selatan  Pulau  Siberut  terjadi  pada bulan  April,  Mei,  Juni,  Juli,  September, Oktober dan November. Upaya penangkapan menyebar dari Selat
Mentawai,  Selat  Siberut  hingga  Samudera Hindia  saat  bulan  Agustus  sementara
cenderung  terkonsentrasi  pada Selat Mentawai dan  sebelah  barat  Pulau  Siberut  pada  Bulan Desember.
Hubungan fluktuasi luas kawasan tangkap  tuna  dan  CPUE  bulanan  sepanjang tahun  2013  dapat  dilihat  pada  Gambar  12. Penambahan  atau  pengurangan  luas  kawasan penangkapan setiap bulannya bervariasi. Kawasan dengan luas penangkapan yang tinggi terjadi  pada  bulan  Febuari  (14.192  km 2 ),  Juni (12.224  km 2 ),  Agustus  (30.192  km 2 ),  Oktober (13.264 km 2 ) dan Desember (12.384 km 2 ). Nilai CPUE  tidak  menimbulkan  pola  yang  fluktuatif disebabkan  nilai  CPUE  tertinggi  hanya  terjadi pada  bulan  Agustus  yaitu  sebesar  243.287,41 ekor  ikan  yang  tertangkap  per  1.000  mata pancing  dalam  luasan    kawasan  30.192  km 2 .
Nilai  CPUE  terendah  terjadi  pada  bulan September  dengan  upaya  penangkapan sebesar  431,07  ekor  ikan  yang  tertangkap per  1.000  mata  pancing  dalam  luasan kawasan 1.264 km 2 .
Luas  penangkapan  dan  nilai  CPUE memiliki  hubungan  korelasi  positif  yang rendah  ketika  diolah  menggunakan  regresi linier  sederhana.  Hal  ini  dibuktikan  dengan nilai r 2 sebesar 0,28. Angka 0,28 menunjukkan  bahwasannya  luas  kawasan penangkapan  berpengaruh  sebesar  28  % terhadap  nilai  CPUE,  dan  masih  ada  72  % faktor  lain  yang  dapat  mempengaruhi  nilai CPUE.  Ini  menunjukkan  bahwas  luas kawasan penangkapan tidak mempengaruhi nilai CPUE.
Gambar 10 CPUE bulanan tahun 2013
Tabel 4 Fluktuasi luas kawasan penangkapan
Bulan Luas kawasan (km 2 ) Fluktuasi Persentase (%) Januari 78.208 Februari 17.536 -60.672 -77,58 Maret 46.464 28.928 164,96 April 24.448 -22.016 -47,38 Mei 10.848 -13.600 -55,63 Juni 12.224 1376 12,68 Juli 23.904 11.680 95,55 Agustus 54.864 30.960 29,52 September 15.972 -39.072 -71,22 Oktober 44.416 28.624 181,26 November 12.016 -32.400 -72,95 Desember 56.608 44.592 371,11
Gambar 11 Top heatmap CPUE bulanan tahun 2013
Gambar 12 Fluktuasi luas kawasan tangkap dan CPUE bulanan sepanjang tahun 2013

## PEMBAHASAN
Upaya  penangkapan  tuna  di  perairan barat Sumatra dilakukan untuk mengestimasi perubahan  serta  mengevaluasi  kelimpahan komoditas  perikanan  dalam  suatu  kawasan perairan.  Parameter  yang  yang  berpengaruh dalam hal ini meliputi parameter usaha ( effort ) sebagai  jumlah  waktu  atau  tenaga  yang dikeluarkan serta parameter jumlah tangkapan  yang  diperoleh  ( Catch )  (Kilduff et al. 2009).  Pendugaan  upaya  penangkapan juga  berkorelasi  dengan  berbagai  parameter oseanografi seperti klorofil-a, suhu permukaan laut, arus, ataupun faktor oseanografi lainnya.
Upaya  penangkapan  tuna  di  pesisir barat  Sumatra  secara  keseluruhan  selama tahun  2013  tersebar  pada  wilayah  Selat
Mentawai,  Selat  Siberut,  Laut  Bengkulu (Sekitaran Pulau Enggano) hingga Samudera Hindia  bagian  barat  Sumatera.  Lokasi penangkapan  tuna  terjauh  berada  pada perairan  Samudera  Hindia  bagian  barat Sumatera  sementara  lokasi  terdekat  berada pada  Selat  Mentawai.  Hasil  penelitian  juga menunjukkan  kelimpahan  daerah  potensial tuna berada pada wilayah pesisir dibandingkan  perairan  laut  lepas.  Perairan pesisir seringkali menerima masukan nutrient dari  daratan  sehingga  menjadi  lebih  subur dibandingkan  perairan  laut  lepas  (Nababan dan Siammora 2012).
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa jumlah  CPUE  tuna  saat  musim  barat  lebih sedikit jika dibandingkan dengan musim timur namun  jumlah  kawasan  penangkapan  pada musim  barat  menjadi  lebih  luas.  Hal  yang
sama  juga  dinyatakan  oleh  Harahap et  al. (2019)  bahwa  saat  musim  barat  terjadi perluasan daerah penangkapan yang disebabkan  oleh  cuaca  hangat  yang  ada  di sekitar  perairan  barat  Sumatra.  Cuaca  yang hangat  ini  selanjutnya  berdampak  terhadap proses  penangkapan  yang  ada  di  sekitaran perairan  tersebut.  Suhu  permukaan  yang cenderung  hangat  saat  musim  barat  juga berdampak  terhadap  berkurangnya  upaya penangkapan  tuna  pada  perairan  barat Sumatra.  Hal  ini  disebabkan  suhu  yang dominan hangat tidak cocok dengan pertumbuhan  ikan  tuna  yang  lebih  menyukai suhu  dingin  (Kunarso et  al. 2005).  Jumlah CPUE  tuna  saat  musim  peralihan  menjadi paling  sedikit  dibandingkan  musim  lainnya. Adanya perbalikan arah angin munson diduga menjadi  faktor  yang  mempengaruhi  hal tersebut (Prawirowardoyo).
Musim  timur  menjadi  musim  dengan peningkatan  CPUE  tuna  di  perairan  barat Sumatra  pada  tahun  2013  mencapai  jumlah yang  besar.  Hal  yang  sama  juga  dinyatakan dalam penelitian Harahap et al. (2019) bahwa peningkatan CPUE di perairan barat Sumatra lebih tinggi satat musim timur sebab terjadinya pencampuran
massa
air yang mengindikasikan  kesuburan  peraran  serta diduga  memiliki  kelimpahan  klorofil  juga. Angin  munson  timur  bergerak  lebih  cepat dibandingkan angin musim lainnya. Kecepatan angin saat  munson timur berkisar antara 0,90-6,61 m/det. Hal ini terjadi karena angin  tersebut  melalui  gurun  pasir  di  bagian utara Australia yang kering dan hanya melalui lautan sempit (Sugianto 2010).
Peristiwa ini menyebabkan peningkatan intensitas upwelling dan  menurunnya  suhu permukaan  laut.  Hal  yang  sama  juga dinyatakan oleh  Susanto et al. (2001) bahwa peristiwa upwelling yang  terjadi  di  barat Sumatera  disebabkan  oleh  respon  angin munson  yang  berlangsung  dari  Juni  hingga pertengahan  Oktober.  Peristiwa upwelling di barat  sumatera  juga dipengaruhi oleh transport Ekman. Mekanisme utama yang ikut mempengaruhi  terjadinya upwelling di  barat
Sumatera adalah
“ Ekman Pumping ”. Mekanisme  “ Ekman  Pumping ”  merupakan pergantian kekosongan massar air permukaan dengan massa air dalam. Peristiwa upwelling pada musim timur ini juga berhubungan  dengan  penyimpangan  iklim berupa  IODM  ( Indian  Ocean  Dipole  Model ) positif yang diserta juga oleh El-nino (Amri et al. 2013).    Peristiwa upwelling memberikan kesuburan  terhadap  perairan  sekitarnya. Kondisi upwelling ini  disukai  oleh  ikan  tuna
sebab  perairan  tersebut  memiliki  kelimpahan sumber  makanan  (Adnan  2010).    Suhu permukaan  juga  menjadi  lebih  rendah  saat upwelling terjadi  berkisar  24,7ºC-32,5ºC dengan  suhu  rata-rata  29,9ºC.  Sumberdaya ikan pelagis besar seperti ikan tuna ( Thunnus sp)  dan  cakalang  ( Katsuwonus  pelamis ) dengan  mobilitasnya  yang  tinggi  cenderung berkumpul  pada  kondisi  lingkungan  tertentu seperti adanya peristiwa upwelling , perbedaan sebaran suhu dan densitas klorofil- a di Perairan (Safruddin dan Mukti 2014).

## KESIMPULAN
Variabilitas  hasil  tangkapan  per  upaya penangkapan  CPUE  ikan  tuna  memiliki rentang  nilai  piksel  dari  0,833  sampai  416. CPUE  tahun  2013  sebesar  57.502,017  ekor per  1.000  mata  pancing  dalam  kawasan 161.520 km 2 . Jumlah keseluruhan nilai CPUE top  heatmap sebesar  38.948,29  ekor  per 1.000  mata  pancing  dalam  kawasan  seluas 38.080 km 2 yang sebagian besar berada pada Selat Mentawai, bagian lainnya juga terdapat pada  selatan  Pulau  Siberut,  sebelah  barat Pulau Enggano hingga Samudera Hindia.
Konsentrasi tinggi dari CPUE mengalami  keragaman  pola  untuk  setiap musimnya.  Konsentasi  tinggi  CPUE  terjadi pada  musim  Timur  yang  cenderung  berada pada  kawasan  Selat  Mentawai  dan  Selat Siberut  sedangkan  CPUE  terendah  terjadi pada musim Peralihan I, dimana pada musim Peralihan  I,  jumlah  pengoperasian  mata pancing  jauh  lebih  banyak  dalam  luas kawasan penangkapan yang lebih besar dan hasil  tangkapan  yang  dihasilkan  tidak  jauh berbeda dari ketiga musim lainnya.
CPUE bulanan juga menimbulkan pola yang  berbeda  untuk  setiap  bulannya.  CPUE tertinggi  terjadi  pada  bulan  Agustus  yang tersebar  dari  Selat  Mentawai,  Selat  Siberut hingga Samudera Hindia dan CPUE terendah pada  bulan  September.  Penurunan  dan kenaikan luas kawasan tidak diikuti oleh nilai CPUE  dengan koefisien korelasi ( r 2 ) sebesar 0,28.

## SARAN
Disarankan untuk melakukan penelitian lanjutan  dengan  menggunakan  data  kurun waktu 5 tahun terakhir, hal ini bertujuan untuk melihat kesamaan atau perbedaan dari upaya penangkapan untuk setiap tahunnya.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima  kasih  penulis  ucapkan  kepada Lembaga Penelitian dan Pengabdian
Masyarakat  Universitas  Riau  yang  sudah memberikan dana untuk penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Adnan. 2010. Analisis Suhu Permukaan Laut dan Klorofil-A Data Inderaja Hubungannya dengan Hasil Tangkapan  Ikan  Tongkol  ( Euthynnus affinis ) di Perairan Kalimantan Timur.
Jurnal  Amanisal  PSP  FPIK  Unpatti- Ambon . 1(1): 1-12.
Alfajri,  Mubarak,  Mulyadi  A.  2017.  Analisis
Spasial  dan Temporal Sebaran Suhu Permukaan Laut di Perairan Sumatera Barat. Dinamika Lingkungan Indonesia . 4(1): 65-74.
Amri  K.  Manurung  D.  Gaol  JL.  Baskoro  MS.
2013.  Karakteristik  Suhu  Permukaan Laut  dan  Kejadian  Upwelling  Fase Indian  Ocean  Dipole  Model Positif  di Barat  Sumatera  dan  Selatan  Jawa Barat. Jurnal Segara . 9(1): 23-35.
Harahap  MA,  Siregar  VP,  Agus  SB.  2019.
Pola  Spasial  dan  Temporal  Daerah Penangkapan Ikn Pelagis Menggunakan  Data  Oseanografi  di Perairan  Sumatra  Barat. Jurnal  Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis . 11(2): 297-310.
Isaak  DJ,  Hubert  WA.  1997. Integrating  New Technologies  into  Fisheries  Science:
The Application of Geographic
Information Systems. Fisheries 22(1): 6-10.
Kilduff P, Carmichael J, Latour R. 2009. Guide to  Fisheries  Science  and  Stock Assessments .  Atlantic  States  Marine
Fisheries Commission: National Oceanic and Atmospheric Administration Grant, No. NA05NMF4741025. Washington  DC:
National  Oceanic  and  Atmospheric Administration.74 hal.
Kunarso,  Hadi  S,  Ningsih  NS.  2005.  Kajian Lokasi Upwelling untuk  Penentuan Fishing  Ground Potensial  Ikan  Tuna. Jurnal Kelautan . 10(2): 61-67.
Nababan  B,  Siammora  K.  2012.  Variabilitas Konsentrasi  Klorofil-A  dan  Suhu Permukaan  Laut  di  Perairan  Natuna. Jurnal  Ilmu  dan  Teknologi  Kelautan Tropis . 4(1):121-134.
Nurdin  E,  Panggabean  AS,  Restiangsih  YH.
2018. Pengaruh Parameter Oseanografi terhadap Hasil
Tangkapan  Armada  Tonda  di  Sekitar Rumpon  di  Palabuhanratu. Jurnal Literatur  Perikanan  Indonesia .  24(2): 117-126.
Prawirowardoyo S. 1996. Meteorologi . Bandung: ITB.
Riolo  F.  2006.  A  Geographic  Information System  for  Fisheries  Management  in American Samoa. Environmental Modelling  &  Software 21(7):  1025- 1041.
Safruddin  S,  Zainuddin  M,  Rani  C.  2014. Prediksi Daerah Potensial
Penangkapan  Ikan  Pelagis  Besar  di Perairan  Kabupaten  Mamuju. Jurnal IPTEKS PSP . 1(2): 185-195.
Sugianto  DN.  2010.  Model  Distribusi  Data
Kecepatan Angin dan Pemanfaatannya  dalam  Peramalan Gelombang di Perairan Laut Paciran, Jawa Timur. Ilmu Kelautan: Indonesian Journal of Marine
Sciences . 15(3): 143-152.
Susanto  RD,  Gordon  AL,  Zheng  Q.  2001. Upwelling  Along  the  Coast  of  Java and  Sumatra  and  its  Relation  to ENSO. Geoph. Res. Let . 28(8): 1599- 1602.
Wayan K, Achmar M, Rapi NL. 2014. Struktur Ukuran  dan  Jumlah  Tangkapan  Tuna
Madidihang Thunnus Albacares
Menurut  Waktu  Penangkapan  dan Kedalaman  di  Perairan  Majene  Selat Makassar. Jurnal  Saintek  Perikanan . 9(2): 39-48.