## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN CALON PENERIMA DANA BANTUAN SISWA MISKIN (BSM) MENGGUNAKAN METODE MULTI-OBJECTIVE OPTIMAZION ON THE BASIS OF RATIO ANALYSIS
Abdul Rokhim, S.kom, M.Kom 1) , Alimin, M.Kom 2) , Muchamad Lukman Hakim 3)
1,2,3) Jurusan Tenik Informatika, STMIK Yadika Bangil email : abd.rokhim@stmik-yadika.ac.id 1) alimin@stmik-yadika.ac.id 2) lukmanmblo13@mhs.stmik-yadika.ac.id 3)
Abstract :. Poor student assistance funds are assistance given to students from underprivileged families to be able to carry out learning  activities at school. This assistance provides opportunities for students to pursue higher- level education. This program aims to enable students from underprivileged groups to continue their education at school. In addition, it also aims to reduce the number of students dropping out of school due to problems with education costs.
The system used by the school still uses Microsoft Excel. In previous research, there was a system that implemented several methods to help the SMK UNTUNG SURAPATI school in determining the receipt of aid funds for poor students. To assist the SMK UNTUNG SURAPATI in selecting the recipients of funds for poor students, a  web-based  decision  support  system  was  created.  The  method  used  is  the  moora  method  (Multi  –  Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis). The moora method is implemented on the system to be built. The application of the moora method requires a weighting of each criterion.
With  the  MOORA  method,  reports  on  aid  funds  for  poor  students  that  were  previously  standard  and unstructured have turned into structured and directed so that the SMK UNTUNG SURAPATI schools that use this application can get a view to select students who are entitled to the assistance based on the highest score results.
Keywords : poor student aid fund, smk Untung Surapati, Decission Support System, multi-objective optimization on the basis of ratio analysis.

## 1. PENDAHULUAN
Pada  saat  ini  pandemi Covid-19 telah melanda warga Indonesia. Semua aktifitas manusia menjadi terbatas dan di momen inilah para orang tua mulai  kehilangan  pekerjaan  seperti  adanya pengakhiran hubungan kerja , serta kehilangan mata pencaharian, dll.
Data Disnakertrans jatim mencatat, banyak  pekerja  yang  dirumahkan  atau  terkena pemutusan hubungan kerja (PHK) . Belum lagi yang bekerja  sebagai  petani  dan  nelayan.  Berdasarkan dengan  penambahan  jumlah  bantuan  untuk dibagikan  kepada  siswa-siswi  SMK  UNTUNG SURAPATI,  Pihak  sekolah  bingung  bantuan tersebut diberikan kepada siapa saja. Sehingga dari hal  tersebut  dibutuhkan tools bantuan  seperti aplikasi Decision  support  support  (DSS) untuk pihak  sekolah  supaya  lebih  mudah  untuk memberikan bantuan tersebut.
Multi-Objective  Optimization  On  The Basis  Of  Ratio  Analysis  (MOORA) adalah  metode yang  diperkenalkan  oleh  Bruers  dan  Zavadkas. Metode ini di gunakan oleh brauers pada tahun 2003
dalam  suatu  pengambilan  dengan multy-kriteria. Metode  moora  memiliki  tinglat  fleksibilitas  dan kemudahan  utnuk  dipahami  dalam  memisahakn bagian subjectif dari suatu proses evaluasi kedalam kriteria  bobot  keputusan  dengan  beberapa  atribut pengambilan  keputusan.  Metode  moora  juga memiliki tingkat selektifitas yang baik karena dapat menentukan tujuan dan kriteria bertentangan yaitu kriteria  yang  menguntungkan (Benefit) atau  yang tidak menguntungkan (Cost) .
Oleh  karena  itu  dari  permasalah  diatas, penulis  ingin  membantu  pihak  sekolah  dengan membuat  aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan Kelayakan  Bagi  Calon  Penerima  Bantuan  Siswa Miskin  (BSM)  menggunakan  metode Multi- Objective  Optimization  On  The  Basis  Of  Ratio Analysis (MOORA) .

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Metode penelitian
Metodologi yang digunakan pada penelitian yaitu : Multi-Objective  Optimization  On  The  Basis  Of Ratio Analysis (MOORA) .
Adapun  tahapan-tahapan  yang  dilaksanakan dalam penilitian ini adalah sebagai berikut :

## 2.2 Metode Pengumpulan data dan informasi
1. Observasi, yaitu memperoleh data yang sesuai atau  relevan  dengan  topik  penelitian  melalui wawancara  langsung  dengan  pihak  yang berkaitan dan studi pustaka .
2. Wawancara,  yaitu  proses  pengumpulan  data dengan  melakukan  wawancara  langsung kepada  ex-analis  sekuritas  Mandiri  Sekuritas sekaligus owner Trikcuan Academy menganai prosedural  proses  pengambilan  data  kriteria laporan  keuangan  yang  dipilih dalam penyeleksian pencarian saham syariah terbaik. Dalam  hal  ini  peneliti  juga  meminta  saran mengenai  bagaimana  perancangan  sistem  ini untuk  memecahkan  masalah  yang  dihadapi sehingga mendapatkan
sebuah hasil perankingan yang terbaik.
3. Studi  Pustaka,  yaitu  membaca,  mempelajari artikel,  jurnal,  buku  maupun  literatur  yang berkaitan dengan metode penelitian dan yang berkaitan.

## 2.3 Perancangan Sistem
Dalam  pembuatan  aplikasi  dibutuhkan  suatu perancangan
sistem
untuk
membantu
menyelesaikan masalah yang terjadi secara
a. Flowchart
adalah suatu bagan dengan symbol-simbol tertentu yang  menggambarkan  urutan  proses  secara mendetail  dan  hubungan  antara  suatu  proses (intruksi)  dengan  proses  lainnya  dalam  suatu program.

## b. Flowchart Admin
Dalam  sistem  pendukung  keputusan  ini  terdapat 1 pengakses  saja  yaitu  Admin.  Berikut  adalah flowchart admin.
Gambar 2. 1 Flowchart Admin
Pada gambar 2.1 menunjukkan flowcart admin yang di usulkan untuk  menjelaskan mengenai flowchart sistem  admin.  Alur  dari  flowchart  admin  yaitu admin menginputkan semua list siswa beserta data laporan  yang  dipilih  yaitu  tanggungan  orang  tua, pendapatan orang tua, milai semeste r dan kelas
Admin  login  pada  sistem  dan  dapat  melakukan update  data  berupa  nama  siswa,  kriteria,  dan alternatif.
c.  Flowchart Sistem Moora
Berikut adalah flowchart Sistem Moora :

## Gambar 2. 2 Flowchart Metode Moora

## Pada gambar 2.2 menunjukkan flowcart
1. Input  nilai  kriteria  yaitu  memasukkan  nilai kriteria setiap alternatif.
2. Normalisasi matriks keputusan yaitu menghitung  akar  pangkat  nilai  kriteria  setiap alternatif.
3. Pembobotan matriks diselesaikan dengan cara mengalikan nilai kriteria setiap alternatif yang telah  dinormalisasi  dengan  bobot  kriteria masing-masing,  atau  menggunakan  rumus 𝑦𝑖 = ∑ w 𝑗𝑥𝑖𝑗 − ∑ w 𝑗𝑥𝑖𝑗 ( 𝑗 = 1, 2, …, 𝑛 ) 𝑛 𝑗 = 𝑔 +1 𝑔 𝑗 = 4. Pencarian  nilai  Yi  yaitu  dengan  mengurangi nilai  total  maksimal  dengan  nilai  total minimal.  Nilai  maksimal  didapat  dari menjumlahkan  matriks  terbobot  dari  kriteria yang bernilai benefit, sedangkan nilai minimal didapat  dari  menjumlahkan  matriks  terbobot dari kriteria yang bernilai cost.
5. Perangkingan yaitu proses mengurutkan nilai Yi dari yang terbesar ke yang terkecil.
6. Hasil  rangking  yaitu  nilai  Yi  yang  telah diurutkan..
d.  Konteks Diagram

## Gambar 2. 3 Konteks Diagram
Pada gambar 3.3 menunjukkan context diagram diatas, Admin menginputkan nama siswa, nilai kriteria, dsn alternatif kemudian proses perhitungan menggunakan metode MOORA hingga menghasilkan daftar nilai rangking .
e.  DFD Level 0
yaitu terdapat 2 entitas dan 1 proses dimulai dengan menginputkan data calon penerima bantuan setelah informasi  data  calon  penerima  bantuan  sudah didapatkan kemudian admin menginputkan kriteria dan nilai ke dalam spk penerima dana BSM beserta melakukan perangkingan
f.  DFD Level 1

## Gambar 2.5 DFD Level 1
terdapat  2  entritas  dan  3  proses  dimana  pada entitas calon penerima dana bantuan admin akan menginputkan data pada proses pendaftaran, data tersebut  akan  masuk  ke  dalam  database  tb_data dan  entitas  admin  seleksi  akan  menerima  data penerima dana bantuan. Pada proses
perangkingan  admin  akan  menginputkan  kriteria dan nilai pada proses perangkingan yang nantinya akan masuk kedalam tb_kriteria dan tb_nilai, untuk hasil  perangkingan  akan  masuk  tb_hasil.  Terakhir pada proses laporan akan mengambil dari tb_nilai dan  tb_hasil,  dimana  admin akan  menerima  hasil perangkingan  dan  admin  akan  menerima  data calon penerima dana bantuan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Setelah melakukan tahapan-tahapan yang direncanakan,  maka  diperoleh  hasil  dari  sebuah perancangan yang  sudah di  implementasikan  pada sistem secara keseluruhan, berikut adalah hasil dari Sistem  Pendukung  Keputusan  Calon  penerima Dana Bantuan Siswa Miskin Menggunakan Metode Multi-Objective  Optimization  On  The  Basis  Of Ratio Analysis (MOORA ) .
a.  Tampilan Awal
Gambar 3. 1 Tampilan Halaman Login
Pada Gambar 3.1 terdapat informasi Pada halaman Login  ini  Admin  memasukkan Username dan Password untuk masuk kedalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan calon penerima dana bantuan siswa miskin.
b.  Halaman Admin
Gambar 3.2 Tampilan Dashboard Admin
Pada Gambar 3.2 terdapat Pada halaman Dasboard ini  Admin  diminta  memasukkan  semua list data siswa-siswi SMK UNTUNG SURAPATI, kriteria, dan  alternatif,  setelah  itu  melakukan  proses perhitungan.
c.  Halaman Edit Data Siswa
Gambar 3.3 Tampilan Edit data Siswa
Pada  Gambar  3.3  terdapat  informasi  tentang halaman edit data ini admin diberi akses untuk edit list data siswa .

## d.  Menu Kriteria
Gambar 3.4 Tampilan dasboard menu kriteria Pada  halaman  input  kriteria,  admin  dapat menginputkan  kriteria  yang  di  setujui  oleh  pihak SMK UNTUNG SURAPATI.
e. Menu Alternatif
Gambar 3.5 Tampilan Menu Alternatif
Pada halaman input alternatif, admin menginputkan data yang sesuai dengan data kriteria. Seperti nama, pendapatan orang tua, tanggungan orang tua, kelas, semester.
f. Menu Perhitungan
Gambar 3.6 Tampilan Halaman Perhitungan
Gambar 3.7 Tampilan Halaman Perhitungan
Gambar 3.8 Tampilan Halaman Perhitungan
Pada  halaman  perhitungan,  admin  hanya  klik tombol  perhitungan  otomatis  sistem  langsung menghitung dan menampilkan hasil serta rangking.
g. Menu Hasil Laporan Di Download Dan Di Print
Gambar 3.9 Menu Download Data Dan Print
Gambar 3.10 Menu Download Data Dan Print
Pada  Gambar  3.8  terdapat  Menu  yang  terletak dibawah  menu  konsultasi  yang  berada  pada halaman home.
Pada halaman menu ini menampilkan data pasal dan ancaman  terkait  kasus  yang  berhubungan  dengan perlindungan  perempuan.  Selain  itu  terdapat penjelasan  terkait  hukuman  atau  sanksi  yang berlaku.  Pada  halaman  ini  memudahkan  admin dalam  mencari  data  pasal-pasal  perlindungan perempuan.
h.  Menu Logout

## Gambar 3.11 Tampilan Menu Logout
Pada Gambar 3.11 Pada halaman logout ini admin diberi  akses  untuk  keluar  dari  menu  admin  SPK calon penerima bantuan siswa miskin.

## 4. KESIMPULAN
Sistem  pendukung  keputusan  seleksi  pemilihan calon penerima dana bantuan siswa miskin beserta simulasi  perhitungan  sudah  berhasil  dibuat  dan  di uji coba sesuai dengan kebutuhan yang diharapkan oleh  peneliti.  Kemudian  metode Multi-Objective Optimization  On  The  Basis  Of  Ratio  Analysis (MOORA) juga  berhasil  di  implementasikan  pada sistem ini sehingga dapat memberikan rekomendasi bagi  pihak  SMK  UNTUNG  SURAPATI  untuk mengetahui  yang  berhak  mendapatkan  dana bantuan siswa miskin.
Berikut  beberapa  kesimpulan  yang  didapat  dari penelitian yang dibuat :
1. Proses pengambilan keputusan untuk
pemilihan  calon  penerima  dana  bantuan siswa miskin bisa lebih tepat sasaran dalam melakukan pemilihan penerima dana bantuan. 2. Multi-Objective Optimization On The Basis
Of Ratio Analysis (MOORA) bisa diterapkan dalam  persoalan  pemilihan  calon  penerima bantuan  siswa  miskin  tentunya  di  imbangi dengan  beberapa  riset  terkait  pengambilan data kriteria yang dipilih.

## 5. SARAN
Sistem pakar ini masih memiliki kekurangan, untuk pengembangan selanjutnya, penulis memiliki saran sebagai berikut :
Untuk pengembangan penelitian selanjutnya peneliti menyarankan beberapa hal sebagai berikut :
1. Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan
Pemilihan  Calon  Penerima  Bantuan  Siswa Miskin ini masih perlu adanya inovasi seperti alamat  rumah  siswa  bisa  di  check  melalui google  maps  supaya  pihak  sekolah  bisa mengetahu  kondisi  rumah  yang  memperoleh dana bantuan.
2. Untuk metode yang digunakan peneliti saat ini mungkin bisa dikombinasikan dengan beberapa metode sistem pendukung
keputusan.

## 6. Daftar Pustaka
[1] Aji  Sasongko,  Indah  Fitri  Astuti,  Septya
Maharani.  2017.  "Pemilihan  Karyawan  Baru dengan  Metode  AHP  (Analytical  Hierarchy Process)." Informatika Mulawarman
[2] H.  Ardiansyah,  “Sistem  Penunjang Keputusan Pemilihan Guru Terbaik dengan Metode TOPSIS  (Technique  for  Order  Preference  by Similarity  to  Ideal  Solution)  Studi  Kasus:  SDN Bendungan Hilir 01 Pagi Jakarta Pusat,” J. Inform.
Univ. Pamulang, vol. 2, no. 2, p. 89, 2017.
[3] Mesran,  R.  K.  et  al.  (2017).  Student Admission  Assesment  using  Multi-Objective Optimization  on  the  Basis  of  Ratio  Analysis (MOORA).Journal Online Jaringan Pengajian Seni Bina, 2(1), 121–126.
[4] M.  Ashari  and  F.  Mintarsih.,  2017, Aplikasi Pemilihan Bibit Budidaya Ikan Air Tawar dengan  Metode  MOORA  –  Entropy,  J.  Sist.  Inf., Vol. 5341, pp. 63–73.
[5] Revi,  Ahmad  &  Parlina,  Iin  &  Wardani, Sri. (2018). Analisis Perhitungan Metode MOORA dalam Pemilihan Supplier Bahan Bangunan di Toko Megah Gracindo Jaya. InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika  dan  Teknologi  Jaringan).  3.  95-99. 10.30743/infotekjarv3i1.524.
[6] . Rokhman, I. F. Rozi, and R. A. Asmara.,
2017, Pengembangan Sistem Penunjang Keputusan
Penentuan UKT Mahasiswa Dengan Menggunakan Metode  MOORA  Studi  Kasus  Politeknik  Negeri Malang,” J. Inform. Polinema, Vol. 3, 36–42.
[7] Sari,  D.  R.  et  al.  (2018)  ‘Sistem Pendukung Keputusan
untuk Rekomendasi Kelulusan  Sidang  Skripsi  Menggunakan  Metode AHP-TOPSIS’Jurnal Teknologi  dan  Sistem Komputer, 6(1),
p.
1.
doi: 10.14710/jtsiskom.6.1.2018.1-6.
[8] Wibawanto, Wandah. 2017. Desain Pemrograman Multimedia Pembelajaran Interaktif. Jember: Cerdas Ulet Kreatif
[9] Yaya  Sulviyana,  Andi  Tejawati,  Ummul Hairah.,2017, Sistem Pendukung Keputusan Seleksi  Penerimaan  Calon  Asisten  Praktikum Menggunakan Metode SMART, Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2, No. 2, e-ISSN 2540-7902 dan p-ISSN 2541- 366.