INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 3 Nomor 5 Tahun 2023 Page 8644-8657 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Pengaruh Struktur Modal dan Biaya Operasional Terhadap PPh Badan Terutang Pada Perusahaan Jasa Subsektor Transportasi dan Logistik Yang Terdaftar di BEI Tahun 2018-2022
Darren Albertyan Hubert Sinaga 1 ✉ , Valentine Siagian 2
Akuntansi, Universitas Advent Indonesia
Email: darrensinaga15@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
Eksplorasi  ini  diharapkan  dapat  melihat  dampak  konstruksi  modal  dan  biaya  fungsional  terhadap utang penilaian tahunan perusahaan. Pemeriksaan ini meliputi informasi dari penjamin pada subarea transportasi dan faktor koordinat yang tercatat pada perdagangan efek Indonesia periode 2018-2022. strategi  pengujian  yang  digunakan  adalah  pemeriksaan  purposif.  Dari  populasi  36  organisasi,  23 organisasi  memenuhi  model  sebagai  uji  coba.  Strategi  pengumpulan  informasi  memanfaatkan informasi  penjamin  transportasi  dan  rencana  operasional  organisasi  sub-area  di  BEI.  Strategi penyelidikan informasi menggunakan pemeriksaan beragam regresi dengan bantuan aplikasi SPSS 25.  Konsekuensi  dari  pengujian  ini  menyatakan  bahwa  variabel  capital  design  tidak  berpengaruh terhadap  pph  badan  terutang  perusahaan  dan  biaya  fungsional  berdampak  pph  badan  terutang perusahaan..
Kata Kunci: Struktur Modal, Biaya Operasional, PPh Badan Terutang

## Abstract
This exploration is expected to see the impact of Capital Construction and Functional Costs on the company's annual assessment debt. This examination includes information from the guarantor on the transportation subarea and coordinate factors recorded in the Indonesian Stock Exchange for the 2018-2022  period.  The  testing  strategy  used  is  purposive  examination.  From  a  population  of  36 organizations, 23 organizations met the model as a test. The information collection strategy utilizes transportation insurance information and sub-area organizational operational plans on the IDX. The information  investigation  strategy  uses  various  regression  checks  with  the  help  of  the  SPSS  25 application. The consequences of this test state that the Capital Design variable has no effect on the company's corporate income tax payable and functional costs impact the company's corporate income tax payable.
Keyword: Capital Structure, Operational Costs, Income Tax Payable

## PENDAHULUAN
Bea atau pajak adalah suatu hal kontribusi wajib oleh masyarakat buat negara yang umumnya  mengharuskan  sejalan  atas  peraturan  undang-undangan  dengan  tidak menerima imbalan secara langsung. Sebagai orang pribadi atau badan memiliki tanggung jawab  untuk  membayar  pajak.  Hal  ini  tertulis  di  Undang-Undang  No.  28  Tahun  2007 tentang ketentuan Umum dan Sistem perpajakan (KUP).
Dari Menteri Keuangan memaklumi pendapatan bea masuk (sampai Agustus 2020) mencapai Rp 676,9 triliun atau 56,5%  dari target pendapatan bea tahun 2020. Kemudian lanjut  Menteri  keuangan,  salah  satu  wilayah  yang  terkontraksi  adalah  wilayah  pusat transportasi dan distribusi sebesar 10,4% (Masjun, 2020). Hal ini dikarenakan menurunnya jumlah  pengguna  jasa  transportasi,  karena  penerapan  PSBB  di  masa  pandemi  virus Corona, ada sebagian masyarakat yang lebih suka berdiam diri di rumah dan bekerja dari rumah serta belum melakukan perjalanan. Selain itu, perusahaan transportasi juga tidak diperkenankan  bekerja  sebelum  statusnya  dinyatakan  aman.  Hal  ini  menyebabkan penurunan  kuantitas  manfaat  transportasi  dan  berdampak  pada  gaji  organisasi transportasi itu sendiri (Kementerian keuangan, 2020).
Gambar 1. PPh Badan Terutang Perusahaan Transportasi
Sumber: Annual Report (Hasil Pengolahan Data)
Dari tabel 1. terlihat jelas bahwa kemajuan utang tahunan perusahaan kepada PT. Weha  Transportasi  Indonesia  Tbk,  dan  PT.  Express  Trasindo  Utama  Tbk  mengalami penurunan yang terlihat dari utang bea pribadi perusahaan yang mengalami penyusutan, hal ini mencerminkan perusahaan telah mengeluarkan banyak biaya untuk membatasi tarif perpajakan, sedangkan PT. Samudera  Indonesia  Tbk,  dan PT.  Trimuda Nuansa Citra Tbk mengalami  kebimbangan.  Hutang  pengeluaran  pribadi  perusahaan  dari  beberapa organisasi  di  atas  mengalami  fluktuasi  yang  menyebabkan  ketersediaan  gaji  organisasi dipertanyakan.  Jadi  organisasi  perlu  menjalankan  strategi  pemanfaatan  pembangunan modal untuk membatasi bea yang harus mereka bayar.
Struktur  modal  atau  capital  merupakan  suatu  gambaran  besaran  moneter  suatu badan, berarti khusus antar modal yang diklaim berasal dari kewajiban jangka panjang dan modal  sendiri  yang  merupakan  sumber  pendanaan  bagi  suatu  badan  atau  perusahaan (Abdul Halim, 2015: 81). Salah satu komponen yang harus dilihat dalam upaya perusahaan dalam menangani kemampuan moneter adalah seberapa besar organisasi dapat mengatasi masalah  cadangan  yang  dipakai  buat  bekerja  dan  mengembangkan  usahanya.  Untuk memenuhi kebutuhan pendukung tersebut, organisasi dapat memperolehnya dari dalam organisasi maupun dari luar organisasi.
Keputusan untuk memenuhi kebutuhan subsidi organisasi pada umumnya adalah dengan menggunakan modal sendiri (internal) sebagai modal jangka panjang dibandingkan dengan modal asing (luar) yang dapat digunakan sebagai pelengkap dengan asumsi bahwa sumber  daya  yang  diperlukan  tidak  ada  (Edith  Theresa  Stein,  2012).  Organisasi  dengan struktur permodalan yang sarat dengan utang umumnya akan dijauhi oleh para pendukung keuangan  karena  utang  yang  tinggi  merupakan  beban  yang  akan  ditanggung  oleh perusahaan dan terlebih lagi organisasi dengan utang yang tinggi memiliki risiko likuidasi yang tinggi karena kegagalan dalam mengurusnya. setiap komitmen mereka. Oleh karena itu,  pertimbangan  khusus  diharapkan  dapat  melihat  risiko  organisasi  terkait  likuiditas moneter.
Ada  beberapa  faktor  yang  mempengaruhi  pembangunan  modal,  termasuk Kewajiban  terhadap  Proporsi  Nilai  dan  Kewajiban  Jangka  Panjang  terhadap  Proporsi Sumber  Daya.  Proporsi  Kewajiban  Nilai  (DER)  adalah  proporsi  yang  melihat jumlah/lengkapnya kewajiban terhadap nilai. Proporsi ini sering digunakan oleh peneliti dan pendukung  keuangan  untuk  melihat  seberapa  besar  kewajiban  suatu  organisasi dibandingkan dengan nilai yang diklaim oleh organisasi atau investornya. Semakin tinggi angka  DER  maka  diharapkan  organisasi  mempunyai  pertaruhan  yang  semakin  tinggi terhadap likuiditas organisasi.

## Perumusan Hipotesis
Pengaruh Struktur Modal Terhadap PPh Badan Terutang
Konstruksi  atau  struktur  modal  seperti  yang  ditunjukkan  oleh  Tijow  et  al.  (2018) menggambarkan keselarasan antara kewajiban dan modal yang merupakan pilihan penting yang  terhubung  dengan  keuntungan  dan  efek  terbesar  untuk  harga  diri  badan  dan perusahaan.  Proporsi  Kewajiban  Nilai  (DER)  adalah  proporsi  yang  melihat jumlah/lengkapnya kewajiban terhadap nilai. Proporsi ini sering digunakan oleh para ahli dan  pendukung  keuangan  untuk  melihat  seberapa  besar  kewajiban  suatu  organisasi dibandingkan dengan nilai yang diklaim oleh organisasi atau investornya. Dengan asumsi bahwa desain moneter menggambarkan bagian umum dari sisi kredit laporan akuntansi yang terdiri dari kewajiban sementara, kewajiban jangka luas dan aktiva perorangan dan merefleksikan  bagaimana  aset  asosiasi  dibelanjakan,  sedangkan  pengembangan  modal merefleksikan pendanaan organisasi yang sangat tahan lama yang terdiri dari kewajiban jangka panjang dan modal sendiri. Semakin tinggi nilai Kewajiban terhadap Proporsi Nilai (DER)  yang  dimiliki  suatu  organisasi,  maka  semakin  rendah  pula  tarif  pajak  yang ditanggungnya.  Hasil  pemeriksaan  (Nursasmitaa,  2021)  menunjukkan  bahwa  Kewajiban Proporsi Nilai berdampak buruk terhadap pengeluaran pribadi perusahaan.
H1: Struktur Modal Berpengaruh Negatif Terhadap PPh Badan Terutang
Pengaruh Biaya Operasional Terhadap PPh Badan Terutang
Seperti yang ditunjukkan oleh (Anne Maria, 2015), BOPO merupakan proporsi yang sering  digunakan  untuk  mengukur  tingkat  efektivitas  atau  kemampuan  bank  dalam mengendalikan  biaya  fungsional  dibandingkan  dengan  gaji  fungsional.  Proporsi  BOPO digunakan  untuk  mengukur  tingkat  efektivitas  dan  kapasitas  suatu  bank  dalam menyelesaikan pelaksanaan fungsinya. Semakin menonjol BOPO, maka eksekusi moneter perbankan akan semakin rendah atau menurun. Untuk mengukur pameran biaya fungsional dengan  menggunakan  penghitungan  biaya  transaksi  serta  biaya  otoritatif  dan  umum, semakin  rendah  biaya  fungsional  organisasi,  semakin  baik  organisasi  dalam  membatasi kerugian. Hasil  yang  diarahkan oleh  Salamah (2016)  dalam pengujian yang  diselesaikan pada  saat  yang  sama,  proporsi  kerja  atau  biaya  fungsional  berdampak  pada  utang  bea tahunan perusahaan, sampai batas tertentu proporsi manfaat laba kotor, tes pengujian yang dilakukan  sampai  taraf  tertentu,  biaya  fungsional  lebih  dominan  dalam  mempengaruhi hutang penilaian pribadi perusahaan (PPh Badan). Dan hasil yang didapatkan bahwa beban atau biaya operasional berpengaruh positif terhadap PPh badan terutang.
H2: Biaya Operasional Berpengaruh Positif Terhadap PPh Badan Terutang
Pengaruh Struktur Modal, Biaya Operasional Terhadap PPh Badan Terutang Rasio struktur modal, beban operasional merupakan rasio yang sangat berdampak bagi pengenaan tarif pph badan. Penelitian terdahulu yang dilakukan oleh (Nur Afni, 2021) Struktur  Modal  Selain  itu,  Beban  Fungsional  juga  secara  mendasar  (simultan) mempengaruhi PPH badan terutang Perusahaan. Sehingga hasil yang didapatkan bahwa struktur  modal  dan  biaya  operasional  berpengaruh  terhadap  pajak  penghasilan  badan terutang (PPh Badan).
H3:  Pengaruh  Struktur  Modal,  Biaya  Operasional  Berpengaruh  Terhadap  PPh  Badan Terutang

## METODE PENELITIAN
Eksplorasi  ini  memakai  strategi  kuantitatif  berarti  memakai  informasi  atau  data kuantitatif yaitu menggunakan informasi keuangan perusahaan yang dipublikasikan di web resmi  Bursa  Efek  Indonesia.  informasi  yang  dipakai  diambil  dari  informasi  sekunder  dan strategi  pengumpulan  data  tersebut  menggunakan  data  pengolahan.  Studi  ini menggunakan  desain  penelitian  korelasional,  dimana  berpusat  menguji  dugaan-dugaan dan mengukur hubungan-hubungan pada dua atau lebih variabel. Studi ini menganalisis hubungan dan pengaruh dari variabel bebas X1, struktur modal, variabel bebas X2 biaya operasional,  dan  variabel  terikat  Y  yaitu  Tarif  PPh  badan.  Pada  studi  ini,  sampel  telah dikumpulkan dari data sekunder di Bursa Efek Indonesia (BEI) berupa laporan keuangan tahunan  perusahaan  subsektor  transportasi  dan  logistik  pada  tahun  2018-2022.The discussion should explore the significance of the results of the work, not repeat them. A combined Results and Discussion section is often appropriate. Avoid extensive citations and discussion of published literature.
Tabel 1. Kriteria Pemilihan Sampel dengan Purposive Sampling
NO Kriteria Total 1 Perusahaan Subsektor Transportasi yang terdaftar di BEI dalam periode 2018-2022 36 2 Perusahaan Subsektor Transportasi yang memiliki laporan keuangan lengkap pada 23 periode 2018- 2022 3 Tahun Penelitian 5 4 Total sampel yang akan digunakan selama 2018-2022 115

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Uji Asumsi Klasik
Uji Normalitas
Tabel 2. One Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstanda rdized Residual N 115 Normal Parameters a,b Mean ,0000043
Std.
Deviatio n 9,000 Most Extreme Differences Absolute ,282 Positive ,154 Negative -,282 Test Statistic ,282 Asymp. Sig. (2-tailed) ,000 c
Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS 25
Berdasarkan  hasil  uji  Normalitas  K-S/  Kolmogorov  Smirnov  diketahui  bahwa  nilai signikansinya adalah 0,000 yang berarti 0,000 ≤ 0,05. Hal itu menyatakan bahwa data uji Normalitas  Kolmogorov-Smirnov  diatas  adalah  tidak  normal  karena  tidak  memenuhi ketetapan dari pengujian yang dilakukan dengan nilai signifikansinya diatas 0,05.

## Uji Autokorelasi

## Tabel 3. Hasil Uji Autokorelasi

## Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS
Dari hasil pengujian yang sudah dilakukan, bahwa nilai Durbin-Watson adalah 1,345 dan berdasarkan tabel Durbin Watson diketahui bahwa nilai dU-nya adalah 1,7496 dapat diketahui bahwa nilai dari dL-nya adalah 1,6427. Hal tersebut disimpulkan bahwa nilai DW yang didapatkan bahwa nilai d<dL (1.345 < 1,6427) maka hipotesis nol ditolak, sehingga terdapat autokorelasi.

## Uji Multikoliniearitas
Uji multikoliniearitas adalah salah satu pengujian untuk memastikan Model regresi mengandung  interkorelasi  atau  kolinearitas  antar  faktor  bebas.  Interkorelasi  yang dimaksud adalah hubungan lurus atau hubungan erat antara satu variabel dengan satu faktor lagi dalam model regresi.(A. W. K, 2019). Salah satu syarat pengambilan keputusan terkait  uji  multikolinearitas  dengan  memantau  hasil  angka  tolerance  menurut  (Ghozali, 2018) adalah jika Nilai VIF (Variance Inflation Factor)<10, maka dinyatakan tidak terjadi multikolinearitas pada data; tetapi sebaliknya jika nilai VIF pada tabel > 10 maka dinyatakan terjadi multikolinearitas
R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 ,643 a 0,413 0,402 0,05010 1,345 Model
a. Predictors: (Constant), Biaya Operasional, Struktur Modal b. Dependent Variable: Tarif PPh Badan Terutang

## Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS
Tampilan Output SPSS DI Tabel 4. Melalui uji multikolinearitas menunjukan bahwa nilai VIF Struktur modal dan Biaya operasional 1,002 < 0,01 yang artinya tidak adanya gejala multikolinearitas pada model regresi.

## Uji Heterokedastisitas
Uji Heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah pada model relaps terdapat ketidakseimbangan  perbedaan  dan  residu  yang  dimulai  dari  satu  persepsi  kemudian  ke persepsi berikutnya. (Ghozali, 2018).
Grafik Uji Heteroskedastisitas
Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS 25
Hasil  uji  heterokedastisitas  dapat  dilihat  melalui  grafik  bahwa  titik-titik  data menyebar dan tidak membentuk pola, yang artinya tidak terjadi gejala heteroskedastisitas.
Tolerance VIF (Constant) X1 0,998 1,002 X2 0,998 1,002
Collinearity Statistics Model 1 Coefficients a a. Dependent Variable: Y

## Analisis Regresi Berganda
Analisis  Regresi  Berganda  bertujuan  langsung  untuk  meramalkan  bagaimana keadaan  variabel  dependen,  jika  setidaknya  dua  faktor  bebas  sebagai  faktor  prediator dikendalikan (Sugiyono, 2017).
Tabel 5. Hasil Analisis Regresi Berganda
Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS 25
Y = a + ꞵ 1.x1  + ꞵ 2.x2
Y: PPh Badan Terutang
α: Konstanta
ꞵ 1, ꞵ 2: Koefisien Regresi
X1: Struktur Modal
X2: Biaya Operasional
Sehingga dari hasil regresi linear berganda, bisa dilihat bahwa:

## 1. Konstanta (α)
Nilai konstanta adalah 0,160, merupakan nilai positif. Nilai konstanta yang positif dapat diartikan  nol  sehingga  dalam  penelitian  ini  dinyatakan  ada  yang  bebas mempertimbangkan penelitian ini.
2. Koefisien Regresi Variabel Struktur Modal (DER)
Struktur Modal (DER) memiliki koefisien regresi -0,922, menunjukan bahwa variabel ini memiliki dampak negatif terhadap PPh badan Terutang, bahwa setiap kenaikan satuan variabel struktur modal maka tidak akan mempengaruhi PPh badan Terutang sebesar - 0,922.
3. Koefisien Regresi Variabel Biaya Operasional
Koefisien regresi untuk Biaya Operasional adalah 0,088 menunjukkan bahwa variabel ini berpengaruh terhadap utang pengeluaran pribadi perusahaan, bahwa setiap perluasan unit pada variabel Pengeluaran Fungsional akan mempengaruhi utang penilaian tahunan perusahaan sebesar 0,088.
Hasil Pengujian Hipotesis
Standardiz
ed
Coefficient s B Std. Error Beta (Constant) 0,160 0,544 2,074 0,040 X1 -0,922 0,595 -0,012 -0,172 0,863 X2 0,088 0,010 0,643 8,874 0,000 a. Dependent Variable: Y Model Unstandardized Coefficients t Sig. 1

## Uji Koefisien Determinasi
Tabel 6. Hasil Uji Koefisien Determinasi
Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS 25
Koefisien  determinasi  digunakan  untuk  mengukur  kemampuan  model  dalam menerangkan  variasi  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen  atau  dapat  pula dikatakan  sebagai  proporsi  pengaruh  seluruh  variabel  independen  terhadap  variabel dependen (Bahri, 2018).
Konsekuensi dari tabel 6 di atas menunjukkan bahwa koefisien jaminan (R Square) sebesar  0,402  (diperoleh  dari  mengkuadratkan  koefisien  koneksi  atau  R  bernilai  0,643). Berdasarkan  hasil  di  atas,  nilai  R  Square  (koefisien  jaminan)  yang  diubah  sebesar  0,402, artinya tidak berpengaruh terhadap faktor bebas (X) dan variabel dependen (Y).
Uji Parsial (T)
Tabel 7. Hasil Uji Parsial Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 0,160  7619628766,544 2,074 0,040 X1 0,922 74507780,595 -0,012  -0,172 0,863 X2 0,088 0,010 0,643 8,874 0,000

## a. Dependent Variable: PPh
Badan Terutang
Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS
Dilihat dari konsekuensi tabel 7 hasil SPSS, informasi yang ditampilkan di atas dapat dilihat  dengan  baik  bahwa  nilai  penting  variabel  otonom  pembangunan  modal  adalah 0,863, sehingga kesimpulan yang dapat diambil adalah struktur modal mempengaruhi PPh Badan perusahaan atau bisa dikatakan bahwa spekulasi utama ditolak. Sedangkan untuk
R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,643 a 0,413 0,402 0,05010 Model
a. Predictors: (Constant), Biaya Operasional, Struktur Modal b. Dependent Variable: PPh Badan Terutang
variabel  biaya  fungsional  nilai  kepentingannya  sebesar  0,000  sehingga  kesimpulan  yang dapat  diambil  adalah  PPh  badan  terutang  Perusahaan  berpengaruh  terhadap  biaya fungsional atau bisa dikatakan spekulasi berikutnya diakui.
Uji Signifikansi (F)
Tabel 8. Hasil Uji Signifikansi
ANOVA a Model Sum of Squares d f Mean Square F Si g . 1 Regr essio n 45393828460399500 0000000,000 2 22696914230199700 0000000,000 39 ,3 85 ,0 0 0 b Resid ual 645438324218369000 000000,000 1 1 2 57628421805211500 00000,000 Total 109937660882236000 0000000,000 1 1 4
Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS 25
Dilihat  dari tabel  di atas, nilai F yang  ditentukan adalah 39,385 dan nilai  penting adalah 0,000, yang berarti nilai penting lebih kecil dari 0,05. Hal ini cenderung  beralasan bahwa spekulasi tersebut diakui dan terdapat pengaruh antara faktor X1, X2, dan variabel Y.

## Pengaruh Struktur Modal terhadap PPh Badan Terutang
Menurut  hasil  penelitian  lewat  beberapa  tes  kepada  sektor  penelitian,  hasil  yang didapatkan untuk variabel Struktur Modal adalah sebesar 0,863 dan hal itu memberikan arti bahwa  nilai  signifikansinya  berada  di  atas  0,05  maka  H1  ditolak  sehingga  mengartikan bahwa hal itu tidak memberi pengaruh terhadap PPh badan terutang. sesuai dengan analisa yang  dilaksanakan  terhadap  regresinya,  nilai  koefisien  yang  didapatkan  adalah  0,922 terhadap PPh badan terutang. Hasil penelitian tersebut sejalan dengan Ningsih (Ningsih, 2019), menyatakan bahwa variabel Struktur Modal tidak memiliki pengaruh terhadap PPh
Badan Terutang.

## Pengaruh Biaya Operasional terhadap PPh Badan Terutang
Sesuai dengan pengujian yang dilakukan pada sektor transportasi, hasil menunjukan nilai  signifikansi sebesar 0,000 pada uji t  parsial. Sebagai kesimpulan yang dapat  ditarik adalah  Tarif  PPh  Badan  berpengaruh  terhadap  biaya  operasional.  Nilai  koefisien  yang didapatkan  adalah  0,088  terhadap  PPh  badan  Terutang.  Hasil  dari  penelitian  tersebut menyatakan bahwa Biaya operasional memiliki pengaruh terhadap PPh badan terutang dan hal itu mengartikan bahwa besar kecilnya biaya operasional memiliki pengaruh dalam PPh badan terutang. Hal ini  juga sejalan dengan hasil penelitian oleh  penelitian  sebelumnya (Afni,  2021)  menyatakan  bahwa  biaya  operasional  berpengaruh  signifikan  terhadap  PPh badan terutang.
Pengaruh Struktur Modal dan Biaya Operasional Terhadap PPh Badan Terutang Berdasarkan  pengujian  yang  telah  dilakukan  pada  perusahaan  bidang  transportasi yang  tercatat  di  BEI  pada  tahun  2018-2022,  hasil  pengujian  menunjukkan  nilai  penting sebesar 0,000 pada pengujian f sinkron. Mediasi yang dapat diambil adalah desain modal dan biaya fungsional secara bersamaan (bersama-sama) berdampak pada hutang penilaian pribadi perusahaan atau 3 spekulasi diterima.

## SIMPULAN
Penelitian  ini  menguji  pengaruh  struktur  modal,  biaya  operasional,  terhadap  pph badan terutang pada perusahaan jasa sub sektor transportasi dan logistik yang terdaftar di Bursa  Efek  Indonesia  tahun  2018-2022.  Berdasarkan  hasil  penelitian,  diatas  dapat disimpulkan bahwa Struktur modal tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap PPh badan terutang pada perusahaan transportasi dan logistik yang terdaftar di BEI tahun 2018- 2022. Artinya pentingnya pembatasan  struktur  modal supaya dapat meminimalisis pajak penghasilan  badan  terutang  (PPh  Badan).  Sedangkan  Biaya  operasional  berpengaruh terhadap PPh badan terutang pada perusahaan transportasi dan logistik yang terdaftar di BEI tahun 2018-2022. Artinya bahwa semakin tinggi biaya operasional maka semakin rendah pajak penghasilan badan yang akan ditanggung oleh badan atau perusahaan. Berdasarkan pengujian yang  dilakukan  secara bersamaan, diketahui  bahwa Struktur modal dan biaya fungsional atau operasional sama-sama mempengaruhi suatu badan atau perusahaan di bidang transportasi dan  faktor  perusahaaan administrasi subdaerah yang tercatat  di BEI pada tahun 2018-2022.
DAFTAR PUSTAKA
al.  Tijow.  e.  (2018).  Pengaruh  Profitabilitas,  Struktur  Aktiva,  Pertumbuhan  Penjualan  dan Likuiditas Terhadap Struktur Modal (Perusahaan Sub Sektor Makanan dan Minuman yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2015-2019. Jurnal Ekonomi dan Bisnis, 15, 38.
Anne, M. (2015). Analisis Efisiensi Kinerja Operasional Bank Dengan Menggunakan Rasio Biaya  Operasional  Atas  Pendapatan  Operasional  pada  PT.  BPR  Central  Sejahtera Tanjung Pinang. Tanjung Pinang: Santi Chen. 32
Arifin, A. Z. (2018). Pengaruh Struktur Modal dan Profitabilitas Terhadap Nilai Perusahaan (Studi kasus Perusahaan Manufaktur Sektor Food and Beverage Yang Terdaftar di BEI Periode 2015-2019). Bekasi: Ferrenita Suitela, Preatmi Nurastuti.
Farhan.  (2021).  Profitabilitas  dan  Biaya  Operasional  Terhadap  Pajak  Penghasilan  Badan. Jurnal Pundi, 7, 119.
Ghozali.  (2018).  Aplikasi  Anasisis  Multivariate  Dengan  Program  IBM  SPSS  25  Edisi  9.
Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Ghozali.  (2018).  Pengaruh  Kualitas  Sistem,  Kualitas  Informasi,  Kualitas  Pelayanan, Keamanaan,  Privasi  terhadap  Net  Benefit  dengan  Kepuasan  Pengguna  sebagai Variabel Intervening. Journal of Chemical Information and Modeling, 51(9), 1689 – 1699. file:///C:/Users/User/Downloads/fvm939e.pdf
Halim, A. (2015). Pengaruh Struktur Modal, Terhadap PPh Badan Terutang Pada Manufaktur Company Bidang Makanan dan Minuman Yang Terdaftar di BEI Periode 2016-2018. Jurnal Bisnis dan Akuntansi Unsurya, 6, 35.
Hutabarat. (2020). Pengaruh Current Ratio (CR) dan Debt To Equity Ratio (DER) Terhadap Return On Asset (ROA) Pada Perusahaan Sub Sektor Semen  Yang Terdaftar  Di BEI Periode 2015-2021. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Akuntansi, 3, 47.
Kasmir. (2018). Pengaruh Current Ratio, Earning Per Share, Return On Equity Terhadap Debt To Equity Ratio Pada Perusahaan Yang Termasuk di Jakarta Islamic Index (JII) Periode 2013-2017. Jurnal Pemikiran dan Pengembangan Ekonomi Syariah, 4, 5.
Maramis, H. (2021, Januari Kamis). Peraturan Pemerintah 23/2018 Pajak Penghasilan UMKM. Diambil  kembali  dari  Biro  Umum  dan  Keuangan  Universitas  Negeri  Gorontalo: https://buk.ung.ac.id/home/berita/peraturan-pemerintah-232018-pajak-penghasilan- umkm
Mardiasmo. (2018). Ketentuan Umum Tarif PPh Badan Berdasarkan Undang-Undang Nomor 7 Tahun 2021 Tentang Harmonisasi Peraturan Perpajakan. Jurnal Pitis AKP, 2.
Margaretha. (2017). Pengaruh Biaya operasional dan Jumlah Penjualan Jasa Terhadap Laba
Bersih (Studi Pada PT Nuansa Ilham Prima Sukabumi). Jurnal Mahasiswa Akuntansi, 2, 26.
Masjun. (2020). Menkeu Paparkan Realisasi Penerimaan Perpajakan Hingga Agustus 2020.
Kemenkeu.Go.Id. https://salampajak.com/2020/12/24/menkeu-paparkan-realisasi- penerimaan-perpajakan-hingga-agustus-2020/amp/
Nursasmitaa,  E.  (2021).  Pengaruh  Profitabilitas  Dan  Biaya  Operasional  Terhadap  Pajak Penghasilan  Badan.  Pengaruh  Struktur  Modal,  Profitabilitas  Dan  Biaya  Operasional Terhadap Pajak Penghasilan Badan Terutang Evan, 9(3), 1 – 12.
Ningsih.  (2019).  Pengaruh  Struktur  Modal  dan  Profitabilitas  Terhadap  Pajak  Penghasilan Badan Non Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2017-2020. Jurnal Ekonomi dan Manajemen Teknologi, 246.
Putri, A. B. (2023, Mei Rabu). Model Regresi Untuk Menunjukan Pengaruh Pemberian ASI Pada Bayi dan Asupan Kalori Terhadap Gizi Balita di Sumatera, Jawa, dan Bali. Diambil kembali dari RPubs: https://rpubs.com/amaliabpm/projectkomstat
Salamah et, a. (2016). Pengaruh Struktur Modal, Profitabilitas, Biaya Operasional Terhadap Pajak Penghasilan Badan Terutang. Jurnal Akuntansi UNESA, 9, 6-7.
Salamah. (2016). Faktor-Faktor yang Mempengaruhi PPh badan Terutang Pada Perusahaan Manufaktur Di Bursa Efek Indonesia. Media Bisnis, 12, 181.
Sudana.  (2019).  Urgensi  Nilai  Perusahaan:  Antara  Relevansi  Earning  Per  Share,  Struktur Modal dan Kebijakan dividen. Riset dan Jurnal Akuntansi, 7, 125.
Sugeng.  (2017).  Pengaruh  Profitabilitas  Terhadap  Nilai  Perusahaan.  Riset  dan  E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer, 6, 176.
Sugiyono. (2017). Hubungan antara latar belakang pendidikan, minat terhadap profesi guru, kemanfaatan  ospek,  kegiatan  organisasi,  dan  hasil  belajar  mahasiswa  pendidikan automotif. Jurnal Kompetensi Teknik, 8, 12.
Sugiyono. (2019). Pengaruh Citra Merek, Promosi dan Kualitas Layanan Terhadap Keputusan Pembelian  Konsumen  Pada  E-Commerce  Tokopedia  di  Kota  Manado.  Manado: Jilhansyah Ani, Bode Lumanauw, Jeffry L. A Tampemawas.
Supriyono.  (2018).  Apakah  Struktur  Modal,  Profitabilitas,  Dan  Biaya  Operasional Mempengaruhi Posisi PPh Badan Terutang. Jurnal Sistem Informasi, Akuntansi, dan Manajemen, 70.
Wardiyah, M. L. (2017). Pengaruh Penjualan Bersih dan Biaya Operasional Terhadap Laba Bersih (Survei Pada Perusahaan Manufaktur Sektor Industri Barang Konsumsi Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2015-2018. Bandung: Ari Rizki Ardiyana.