## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LOKASI DAN EVALUASI LOKASI PEMASARAN PRODUK (GULA) MENGGUNAKAN METODE AHP
(STUDI KASUS : PT.MADUBARU)
#1 Riki Irawan (10018101), #2 Sri Winiarti (0516127501).
Program Studi Teknik Informatika Universitas Ahmad Dahlan Jl. Prof. Dr. Soepomo, Telp. (0274) 379418 Email : irawanriki50@yahoo.co.id 1 , sri.winiarti@tif.uad.ac.id 2

## Abstrak
PT. Madubaru yang berlokasi di Daerah Istimewa Yogyakarta bergerak di bidang agro industry dengan memiliki satu pabrik gula dan satu pabrik alkohol dan spiritus, yang dikenal dengan nama PG/PS Madukismo. PG/PS Madubaru di tuntut untuk dapat menciptakan kinerja pemasaran dan penjualan gula pasir  yang  handal.  Dalam  pemenuhan  sasaran  tersebut  ada  beberapa  kendala  yang  dihadapi  oleh perusahaan  yaitu  dalam  proses  penjualan  gula  pasir  yang  dilakukan  tidak  tercapai  target  yang diinginkan. Untuk lokasi yang sudah ada belum dilakukan evaluasi kembali untuk dinyatakan layak atau tidak  untuk  dilakukan  pemasaran  kembali  dilokasi  tersebut.  Informasi  ini  diperoleh  berdasarkan  hasil wawancara  dengan  Yudi  Pratama  selaku  wakil  Kepala  Bagian  Pemasaran  di  PT.  Madubaru  PG-PS Madukismo.  Oleh  karena  itu  PT.  Madubaru  ingin  membuka  cabang  untuk  mendapatkan  hasil  yang diinginkan  dan  melakukan  evaluasi  terhadap  lokasi  lama  yang  sudah  menjadi  lokasi  pemasaran sebelumnya. Akan tetapi PT. Madubaru membutuhkan lokasi yang strategis dengan kriteria lokasi yang tepat.  Sehingga  dapat  memaksimalkan  penjualan.  Dalam  mengoptimalkan  hal  itu  tentu  ada  berbagai kriteria  yang  saling  berlawanan  seperti  halnya  lokasi  yang  baik  tentunya  memiliki  harga  yang  sesuai. Sedangkan  dalam  memilih  lokasi  lama  ini  PT.  Madubaru  melakukan  secara  manual.  Subjek  dalam penelitian  ini,  adalah  aplikasi  system  pendukung  keputusan  yang  digunakan  untuk  membantu  proses pemilihan lokasi dan evaluasi lokasi lama yang sesuai dengan kriteria-kriteria yang ditetapkan oleh PT. Madubaru.  Desain  system  dengan  model  proses  Modified  waterfall.  Setelah  implementasi  selesai,  hasil dari system ini, memberikan rekomendasi alternative lokasi yang terbaik serta mengevaluasi lokasi yang sudah  ada  sehingga  dapat  diketahui  apakah  dilajutkan  atau  tidak  lokasi  pemasaran  tersebut,  dengan mengacuh kepada kriteria yang sudah ditentukan dengan menggunakan metode perhitungan AHP. Dari penelitian yang dilakukan menghasilkan perangkat lunak yaitu “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi dan Evaluasi lokasi Pemasaran (Gula) Menggunakan Metode AHP” yang dapat digunakan oleh bagian  pemasaran  PT.Madubaru,  untuk  menentukan  lokasi  yang  direkomendasikan  lokasi  terbaik  serta mengevaluasi lokasi lama untuk mengetahui apakah dilanjutkan atau tidak sebagai lokasi pemasaran.
Kata Kunci : Lokasi Dan Evaluasi, AHP,Sistem Pendukung Keputusan.

## 1. PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang Masalah
Langkah  awal  dalam  perencanaan  fasilitas  adalah  penentuan  lokasi  usaha.  Perencanaan  lokasi usaha  mempunyai  peranan  yang  sangat  penting  dalam  menunjang  perkembangan  perusahaan  dan  lokasi usaha  menjadi  salah  satu  faktor  penentu  keberhasilan  sebuah  pendirian  usaha.  Namun  bukan  persoalan yang mudah untuk menentukan suatu usaha akan didirikan. Penentuan lokasi yang tepat akan memberikan sejumlah  keuntungan-keuntungan,  seperti  perusahaan  akan  berada  pada  posisi  yang  kuat  dalam persaingan,  pengadaan  bahan,  kemampuan  pelayanan  terhadap  konsumen,  dan  sebagianya.  Sebaliknya kesalahan  dalam  mengambil  keputusan  penting  dalam  penentuan  lokasi  usaha  akan  menimbulkan kerugian  yang  tidak  sedikit  dengan  hilangnya  modal  yang  telah  terlanjur  ditanam  dan  ditambahkan investasi untuk mencari lokasi yang baru.
Perusahaan  PT.  Madubaru  yang  berlokasi  di  Daerah  Istimewa  Yogyakarta  bergerak  di  bidang agro industry dengan memiliki satu pabrik gula dan satu pabrik alkohol dan spiritus, yang dikenal dengan nama PG/PS Madukismo, PT.Madubaru merupakan  satu-satunya pabrik gula dan pabrik spiritus di DIY
yang mengembang tugas untuk mensukseskan program pengadaan pangan nasional khususnya gula pasir dan  sebagai  perusahaan  padat  karya,  PT.Madubaru  juga  menampung  tenaga  kerja  dari  propinsi  DIY. Sebagai  perusahaan  yang  bertanggung  jawab  dalam  pendistribusian  produknya.  PT.  Madubaru mentargetkan  penjualan  pertahun  yaitu  2250  ton  untuk  setiap  lokasi  pemasaran.  Dalam    hal  ini  adalah gula  pasir  kemasan,  PG/PS  Madubaru  dituntut  untuk  dapat  menciptakan  kinerja  pengiriman  gula  pasir yang  handal.  Dalam  pemenuhan  sasaran  tersebut  ada  beberapa  kendala  yang  dihadapi  oleh  perusahaan yaitu dalam proses pemasaran produk yang dilakukan tidak tercapai target yang diinginkan, data tersebut dilihat  pada  tahun  priode  pemasaran  2011-2012  yaitu  pada  lokasi  Kasihan  Bantul  dan  Gedong  Kuning, sehingga mengakibatkan pengiriman gula pasir menjadi tidak teratur serta mengakibatkan biaya distribusi yang  mahal,  Informasi  ini  diperoleh  berdasarkan  hasil  wawancara  dengan  Yudi  Pratama  selaku  wakil Kepala Bagian Pemasaran di PT. Madubaru PG-PS Madukismo.
Untuk  mengatasi  hal  tersebut  perlu  dilakukan  pengalokasian  distribusi  gula  pasir  curah  yang optimal  dengan  pertimbangan  biaya  distribusi  yang  rendah.  Selama  ini,  dalam  penentuan  lokasi pemasaran gula pasir curah di PT.Madubaru belum terencana, bahkan belum dilakukan evaluasi terhadap lokasi-lokasi  yang  selama  ini  menjadi  daerah  distribusi  untuk  mengetahui  apakah  lokasi  tersebut  layak untuk dilanjutkan penyewaan lokasi atau tidak untuk tahun priode berikutnya.
Untuk menentukan pemilihan lokasi pemasaran produk gula pasir curah pada PT.Madubaru yang optimal, maka diperlukan sebuah sistem yang berfungsi untuk mendukung pengambilan keputusan yang dilakukan oleh perusahaan, untuk itu, saya tertarik untuk melakukan penulisan terhadap penentuan lokasi pemasaran,  oleh  karena  itu,  penulis  mengambil  judul  metopen  “sistem  pendukung  keputusan  pemilihan lokasi  dan evaluasi pemasaran  produk (gula pasir curah) pada PT.Madubaru” dengan  metode analytical hierarchy process (AHP).

## 2. Landasan Teori

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Little (1970), mendefinisikan sistem pendukung keputusan sebagai kumpulan prosedur berbasis model untuk data pemrosesan dan penilaian guna membantu para manajer dalam mengambil keputusan. Dikatakan bahwa supaya sukses sistem harus sederhana, cepat, sehat, mudah dikendalikan, adaptif, lengkap dalam persoalan penting dan mudah untuk didokumentasikan.
Moore  dan chang (1980), berpendapat bahwa konsep struktur, seperti banyak disinggung pada awal DSS (bahwa DSS dapat menangani semi terstruktur dan tidak terstruktur), secara umum tidaklah penting. Sebuah masalah dapat dijelaskan sebagai masalah tersetruktur dan tidak terstruktur hanya dengan memperhatikan si pengambilan keputusan atau suatu situasi spesifik (yaini keputusan terstruktur adalah terstruktur karena kita memilih untuk memperlakukan dengan cara seperti itu). [Efraim, Aronson, Peng liang. 2005]

## 2.2. AHP (Analytic Hierarchy Process) 2.2.1 Pengertian AHP (Analytic Hierarchy Process)
AHP  marupakan  suatu  model  pendukung  keputusan  yang  dikembangkan  oleh  Thomas  L.  Saaty. Model  pendukung  keputusan  ini  akan  menguraikan  masalah  multi  sistem  atau  multi  kriteria  yang kompleks  menjadi  suatu  hirarki,  menurut  Saaty  (1993),  hirarki  didefinisikan  sebagai  suatu  representasi dari  sebuah  permsalahan  yang  kompleks  dalam  suatu  struktur  multi  level  dimana  level  pertama  adalah tujuan, yang di ikut level sistem, kriteria, sub sistem dan seterusnya ke bawah hingga level terakhir dari kriteria alternative.
Prinsip-prinsip dasar AHP adalah prinsip yang mendasari logika manusia dalam menganalisa dan memecahkan sebuah masalah. Berikut prinsip-prinsip dalam AHP :
i. Membuat hierarki
Sistem yang kompleks bisa dipahami dengan memecahkan menjadi elemen-elemen pendukung, menyusun elemen secara hierarki, dan menggabungkannya atau mensistensisnya.
ii. Penilaian kriteria dan alteratif
Kriteria dan alternatif dilakukan dengan perbandingan berpasangan. Nilai dan definisi pendapat kwalitatif dari skala perbandingan Saaty bisa diukur menggunakan tabel berikut :
Tabel 2.3 : Preference Level Intensitas Kepentingan Keterangan 1 Kedua elemen sama pentingnya 3 Elemen yang satu sedikit lebih penting daripada elemen yang lainnya 5 Elemen yang satu lebih penting daripada elemen yang lainnya
7 Satu elemen jelas lebih mutlak penting daripada elemen lainnya
9 Satu elemen mutlak penting daripada elemen lainnya 2,4,6,8 Nilai-nilai antara dua nilai pertimbangan yang berdekatan Kebalikan Jika aktivitas i mendapat satu angka dibandingkan dengan aktivitas j, maka j memiliki nilai kebalikannya dibandingkan dengan i

## 2.3.1 Perhitungan AHP
Pada dasarnya, prosedur atau langkah-langkah dalam metode AHP meliputi [6] :
i. Mendefinisikan  masalah  dan  menentukan  solusi  yang  diinginkan,  lalu  menyusun  hierarki  dari permasalahan  yang  dihadapi.  Penyusunan  hierarki  adalah  dengan  menetapkan  tujuan  yang merupakan sasaran secara keseluruhan pada level teratas.
ii. Menentuan prioritas elemen
a) Membuat  perbandingan  pasangan,  yaitu  membandingkan  elemen  secara  berpasangan  sesuai kriteria yang diberikan.
b) Matriks  perbandingan  diisi  dengan  menggunakan  bilangan  untuk  mereprentasikan kepentingan relatife dari suatu elemen terhadap elemen yang lain.
iii. Sintesis
Pertimbangan-pertimbangan terhadap perbandingan berpasangan disintesis untuk memperoleh keselurusan prioritas. Hal-hal yang dilakukan dalam langkah ini adalah :
a) Menjumlahkan nilai-nilai dari setiap kolom pada matriks.
b) Membagi  setiap  nilai  dari kolom  dengan  total  kolom  yang  bersangkutan  untuk  memperoleh mormalisasi matriks.
c) Menjumlahkan  nilai-nilai  dari  setiap  baris  dan  membaginya  dengan  jumlah  elemen  untuk mendapatkan nilai rata-rata.
iv. Mengukur Konsistensi
Dalam membuat keputusan, penting untuk mengetahui seberapa baik konsistensi yang ada. langkahnya adalah sebagai berikur :
a) Kalikan setiap nilai pada kolom pertama dengan  prioritas relatif elemen  pertama,  nilai pada kolom kedua dengan prioritas relatif.
b) Menjumlahkan tiap baris.
c) Hasil dari penjumlahan baris dibagi dengan elemen prioritas relative yang bersangkutan.
d) lalu dapat dihitung lambda ( λ ) dengan menjumlahkan hasil bagi dengan banyak elemen yang ada, berikut rumus nya :
dimana n adalah jumlah item dari sistem yang dibanding-kan. Setelah  mendapatkan consistency index (CI),  bisa  didapatkan consistency ratio dengan rumus :
RI adalah random index yang didapat dari table random index dibawah ini :

## Tabel 2.4 : Random Index
N 1,2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 13 14 15 RI 0.00  0.58  0.90  1.12  1.24  1.32  1.41  1.45  1.49  1,51  1,56  1,57  1,59
Untuk  mendapatkan  hasil  yang  konsisten,  maka  nilai  dari consistency  ratio (CR)  harus  lebih kecil  sama  dengan  0,100.  Jika consistency  ratio (CR)  lebih  besar  dari  0,100  maka  keputusan
yang diambil harus dievaluasi ulang.

## 3. Metode Penelitian

## 3.1 Subjek Penelitian
Yang menjadi subjek adalah membuat aplikasi sistem penentuan lokasi dan evaluasi lokasi pemasaran. Sistem ini diharapkan dapat membantu dan mempercepat dalam pengambilan keputusan dalam memilih lokasi dan evaluasi lokasi pemasaran . Hasil dari proses sistem akan memberikan keputusan kepada pihak PT.Madubaru khususnya bagian pemasaran dalam pemilihan lokasi dan evaluasi lokasi pemasran lama.

## 3.2 Metode Pengumpulan Data
Adapun metode pengumpulan data yang dilakukan dalam penulisan tugas akhir ini adalah :
1. Studi Pustaka yang berasal dari buku Decision Support Systems  and Intelligent Systems dan buku Konsep dan  Aplikasi Sistem  Pendukung  Keputusan  yang  berkaitan  dengan  pokok  permasalahan yang akan dibahas.
2. Melakukan  Observasi  ke  PT.Madubaru  dan  lokasi  yang  akan  dijadikan  lokasi  baru  guna memperoleh data-data serta fakta yang berada pada tempat penelitian.
3. Melakukan  wawancara  dan  pemberian  kusioner  kepada  bagian  manajer  dan  stef  manajer pemasaran PT.Madubaru.

## 4. Hasil Penelitian dan Pembahasan
4.1 Analisis Sistem
4.1.1 Analisis Proses Bisnis
Data  yang  diperlukan  pada  penelitian  ini  adalah  data  lokasi  baru  dan  data  lokasi  lama  untuk  di lakukan  evaluasi  kembali.  Penentuan  pemilihan  lokasi  pemasaran  baru  dilakukan  dengan  menggunakan beberapa kriteria, yaitu jarak dengan pesaing,luas bangunan, jarak keramaian, jarak perusahaan dan jarak jalan  raya.  Untuk  pengambilan  keputusan  evaluasi  lokasi  lama  dilakukan  dengan  kriteria  yang  berbeda yaitu jangka waktu penyewaan, biaya pengiriman, penyewaan lokasi dan kadaluarsa barang
Sistem  melakukan  dua  tahapan  dengan  perhitungan  metode  AHP.  Perhitungan  tahap  satu menghasilkan keputusan pemilihan lokasi baru dan tahapan kedua mehasilkan keputusan evaluasi lokasi lama  apakah  layak  atau  tidak  untuk  dilanjutkan  pemasaran  lokasi  tersebut.  Denga  cara  ini  diharapkan dapat menghasilkan hasil akhir yang lebih baik.

## 4.1.1 Analisis Kebutuhan Sistem
Berdasarkan analisis proses bisnis dan data yang diperolah dari PT.Madubaru, didapat spesifikasi kebutuhan sistem sebagai berikut :
1. Sistem  mampu  melakukan  pengolahan  data  lokasi,  data  evaluasi  lokasi  lama,  data  kriteria lokasi, dan data kriteria evaluasi lokasi lama
2. Sistem  dapat  memberi  keputusan  dalam  pemilihan  lokasi  pemasaran  yang  baru  dengan metode AHP.
3. Sistem  dapat  memberikan  keputusan  dalam  mengevaluasi  lokasi  lama  untuk  dinyatakan apakah layak atau tidak layak untuk dilanjutkan lokasi pemasaran

## 4.2 Perancangan Sistem
Adapun perancangan sistem dibagi menjadi :
4.2.1 Perancangan Proses
a. Perancangan Alur Sistem
Alur sistem digambarkan dalam diagram alur (flowchart) sebagai berikut :
Gambar 4.2 : Flowchart Utama Sistem

## b. Diagram Konteks
Diagram Konteks menggambarkan aliran data antara entitas utama dengan sistem.  Pada level ini hanya terdapat satu proses utama yaitu sistem itu sendiri. Berikut gambar diagram konteks :
Keputusan syarat lokasi pemasaran Data lokasi keputusan 1 SPK lokasi Pemasaran pemasaran PT madubaru pemilik lokasi baru Gambar 4.2 : Diagram Kontek

## 4.2.2 Perancangan Basis Data
Entity Relationship Diagram menggambarkan hubungan antar entitas yang ada dalam sistem. Dari entitas-entitas yang terlibat dapat dibuat suatu diagram hubungan antar entitas sebagai berikut :
Gambar 4.3 : Entity Relationship Diagram

## 4.3 Implementasi
Berdasarkan desain antarmuka, maka diperoleh hasil implementasi sebagai berikut :
1. Tampilan Form Utama
Pada form utama ini terdapat berbagai menu antara lain menu File, Proses, Laporan, Bantuan, masuk.

## Gambar 4.4 : Tampilan Form Utama
2. Tampilan Form Lokasi dan Form Kriteria Form Lokasi merupakan form untuk menginputkan data lokasi yang direkomendari untuk dijadikan sebagai lokasi pertimbangan dengan lokasi lain. Form kriteria merupakan form yang digunakan untuk menginputkan nilai kriteria-kriteria yang digunakan untuk melakukan perhitungan AHP. Untuk lebih jelas dapat dilihat pada gambar dibawah ini:
Gambar 4.6 : Tampilan Form Lokasi
Gambar 4.7 : Tampilan Form Kriteria
3. Tampilan Menu Form perhitungan
Menu perhitungan merupakan fungsi dari perhitungan AHP untuk menentukan keputusan lokasi yang direkomendasikan dan evaluasi lokasi pemasaran untuk  layak dilanjutkan atau tidak. Ada bebarapa proses antara lain yaitu pemilihan kriteria, kriteria disederhanakan, VE yang dinormalkan, VE Maksimum, Indek konsisten dan Nilai vektor prioritas.
Gambar 4.8 : Tampilan Form pemilihan kriteria lokasi       Gambar 4.9 : Tampilan Form

## Evaluasi lokasi lama
4. Tampilan Form kriteria disederhanakan dan form nilai VE Maksimum Form kriteria yang disederhanakan merupakan tahap awal untuk melakukan penyederhanaan kriteria, untuk form VE Maksimum digunakan untuk mencari nilai maksimum dari data kriteria yang disederhanakan dan nilai Vektor eigen sehinggan didapatlah nilai maksimum.
Gambar 4.10 : Tampilan Form kriteria disederhanakan   Gambar 4.11 : tampilan form nilai maksimum 5. Tampilan Form indeks konsistensi dan form nilai prioritas form indeks konsistensi merupakan tahapan untuk mengetahui lokasi itu layak atau tidak untuk dijadikan lokasi dan pemasaran. Untuk form nilai prioritas merupakan tahap akhir dalam perhitungan digunakan untuk membandingkan nilai suatu lokasi dengan lokasi yang lain sehingga dapat dinyatakan lokasi yang paling optimal untuk dijadikan lokasi yang strategis
Gambar 4.12 : Tampilan form indeks konsistensi Gambar 4.12 : Tampilan form nilai  prioritas
6. Laporan hasil Perhitungan
Laporan  sistem  hasil  Perhitungan  AHP  ada  2  yaitu  hasil  perhitungan  untuk  lokasi pemasaran baru berupa nama lokasi, tahun priode, Nilai prioritas dan keterang untuk lokasi yang direkomendasikan  atau  tidak  direkomendasikan  dan  evaluasi  lokasi  lama  berupa  nama  lokasi, tahun  priode,  nilai  prioritas  dan  keterangan  apakah  layak  atau  tidak  untuk  dilajutkan  lokasi pemasaran tersebut.
Gambar 4.12 : Tampilan Form Laporan Perhitungan

## 4.4 Pengujian Program
Pada aplikasi ini akan dilakukan pengujian dengan melakukan perhitungan metode AHP terhadap lokasi baru yang direkomendasikan dan lokasi lama untuk dievaluasi kembali serta pengujian black box test dan alpha test .
1. Pengujian studi kasus
Pengujian  ini  dilakukan  dengan  melakukan  perhitungan  terhadap  lokasi  baru  yang  telah ditentukan oleh PT.Madubaru untuk dijadikan lokasi pemasaran yang baru. Dari 3 lokasi yang direkomendasikan hanya 2 lokasi yang layak untuk dijadikan lokasi pemasaran dan hanya satu lokasi yang  diputuskan  untuk  dijadikan  lokasi  pemasaran.  Untuk  lokasi  lama  dilakukan  perhitungan kembali  untuk  mengetahui  apakah  lokasi  yang  sudah  ada  bisa  dilakukan  pemasaran  kembali  atau tidak, dari 2 lokasi yang diajukan hanya satu lokasi yang layak untuk dilajutkan kembali pemasaran lokasi tersebut.
2. Pengujian black box Black Box Test merupakan pengujian yang dilakukan untuk mengetahui apakah pemasukan data dan keluaran data sudah sesuai dengan yang diharapkan. Pengujian ini akan dilakukan oleh bagian manajer pemasaran PT.Madubaru dengan memberi selembaran kuisioner
3. Pengujian Aplha test

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan, maka dapat disimpulkan bahwa :
Dari hasil uraian mengenai bab-bab sebelumnya dan memperhatikan aplikasi system pendukung keputusan pemilihan lokasi dan evaluasi lokasi pemasaran dengan menggunakan metode AHP maka dapat disimpulkan bahwa :
1. Telah dibuat system pendukung keputusan pemilihan lokasi dan evaluasi lokasi pemasaran produk (gula) dengan metode AHP yang dapat membantu bagi PT.Madubaru khususnya bagian pemasaran untuk  pengambilan  keputusan  dalam  memilih  lokasi  dengan  memberikan  lokasi  alternatif  yang terbaik
2. Aplikasi  system  pendukung  keputusan  ini  telah  diuji  dan  dapat  mempermudah  dalam  proses penentuan  lokasi  dan  evaluasi  lokasi  pemasaran  yang  disesuaikan  dengan  kriteria-kriteria  yang ditetapkan oleh  bagian manajemen PT.Madubaru
3. Dengan  memanfaatkan  metode AHP dapat  dihasilkan  keputusan  dengan  melihat  hasil  akhir  nilai prioritas dan lokasi itu dapat dinyatakan layat atau tidak dijadikan lokasi pemasaran
4. Dengan  mendapatkan  lokasi  baru  dapat  juga  dilakukan  tahap  berikutnya  yaitu  dengan mengevaluasi lokasi tersebut untuk mengetahui apakah lokasi dapat tercapai target yang diinginkan salama melakukan pemasaran.

## DAFTAR PUSTAKA
[ 1 ]  Denny., 2007. “ Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi Dealer Sepeda Motor Dengan Metode Promether”, Skripsi S-1, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta
[ 2 ]  Alecia Joostenz, Sanny.,  2011 “ Sistem pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi Perumahan Dengan Metode Fuzzy Pada PT.Adi Gunawan Saputra Palembang’, Skripsi S-1, STMIK, Palembang.
[ 3 ]  Winiarti, Sri., 2007, ”Diktat Kuliah Sistem Informasi” , Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta.
[ 4 ]  Kadir, Abdul. “ Pengenalan Sistem Informasi”, Yogyakarta, Andi.
[ 5 ]  Kusrini., 2007. “ Konsep Dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan”, Yogyakarta, Andi. [ 6 ]  Efraim., Aronson., peng liang., 2005. “ Decision support Systems and Intelligent Systems ”, Yogyakarta, Andi.
[ 7 ]  Ladjamudin bin AL Bahra., 2006. “ Rekaya perangkat lunak ”, Yogyakarta, Graha Ilmu.
[ 8 ] Andrianto.,  2010. “ Analisis dan Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Distribusi Alat-alat Kesehatan menggunakan Metode Max-Min ( Studi Kasus Klinik Kardiovaskular Hospital Cinere) ”, Skripsi S1, Universitas Pembangunan Nasional, Jakarta.