Jurnal informasi dan Komputer Vol: 10 no:1.2022                                                                      P-ISSN: 2337-8344 E-ISSN: 2623-1247
Jurnal informasi dan Komputer Vol: 10 no:1.2022                                                                      P-ISSN: 2337-8344 E-ISSN: 2623-1247

## PENGANTAR REDAKSI
Puji syukur dipanjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa, atas karunia dan limpahan rahmatNYA jualah Jurnal  Informasi  dan  komputer  (JIK)  STMIK  Dian  Cipta  Cendikia  Kotabumi  ini  dapat  terwujud.Jurnal Informasi dan Komputer (JIK) yang terbit dua (2) kali dalam setahun ini merupakan suatu wadah untuk penyebar luasan hasil-hasil  penelitian,  studi  pustaka,  karya  ilmiah  yang  berkaitan  dengan Informasi  dan Komputer  khususnya  bagi  dosen-dosen  STMIK  Dian  Cipta  Cendikia  Kotabumi  serta  umumnya  para cendikiawan, praktisi, peneliti ilmu Informatika dan Komputer.
Harapan,  dengan  diterbitkannya  Jurnal  Informasi  dan  Komputer  (JIK)  ini  sebagai  salah  satu  bentuk sumbangan pemikiran dalam pengembangan ilmu informatika dan komputer yang berkaitan dengan kajian- kajian  di  bidang  tekhnologi  Informatik,  Komunikasi  Data  dan  Jaringan  Komputer,  perancangan  dan Rekayasa Perangkat Lunak, serta ilmu-ilmu yang terkait dengan bidang Informasi dan Komputer lainnya.
Berkenaan  dengan  harapan  tersebut,  kepada  para  peneliti,  dosen  dan  praktisi  yang  memiliki  hasil-hasil penelitian,  kajian  pustaka,  karya  ilmiah  dalam  bidang  tersebut  diatas,  dengan  bangga  redaksi  Jurnal Informasi  dan  Komputer  (JIK)  menerima  naskah  ringkasan  untuk  dimuat  pada  jurnal  Informasi  dan Komputer (JIK) STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi dengan berpedoman pada penulisan naskah jurnal sebagaimana dilampirkan pada halaman belakang (Bagian kulit dalam) buku jurnal ini.
Mutu dari suatu jurnal ilmiah tidak hanya ditentukan oleh para pengelolanya saja, tetapi para penulis dan pembaca  jualah  yang  mempunyai  peranan  besar  dalam  meningkatkan  mutu  jurnal  Informatika  dan Komputer ini. Merujuk pada realita ini kamu sangat mengharapkan peran aktif dari peneliti untuk bersama- sama menjaga dan memelihara keberlangsungan dari jurnal Informasi dan Komputer STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi ini. Yang juga tidak kalah pentingnya dari partisipasi tersebut diatas, adalah saran dan kritik  yang  membangun  dari  pembaca  yang  budiman  agar  kiranya  dapat  disampaikan  langsung  kepada redaksi  JIK.  Saran dan  kritik  yang membangun  akan  dijadikan masukan  dan  pertimbangan  yang  sangat berarti guna peningkatan mutu dan kualitas Jurnal Informasi dan Komputer STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi.
Tak lupa diucapkan terima kasih yang tak terhingga atas perhatian dan kerjasama dari semua pihak yang tak  dapat  disebutkan  satu  persatu  hingga  dapat  diterbitkan  nya  Jurnal  Informasi  dan  Komputer  (JIK) STMIK Dian Cipta Cendikia  Kotabumi. Semoga apa yang telah diperbuat untuk kebaikan akan menjadi amal ibadah, amin.
Kotabumi, 25 April  2022
Dewan Redaksi
Jurnal informasi dan Komputer Vol: 10 no:1.2022                                                                      P-ISSN: 2337-8344 E-ISSN: 2623-1247

## JURNAL INFORMASI DAN KOMPUTER
Volume 10 Nomor 2 April 2022
Jurnal  Informasi  dan  Komputer  merupakan  Sarana  informasi  ilmu pengetahuan,  Tekhnologi  dan  Komunikasi  yang  berupa  hasil  penelitian, tulisan ilmiah, Ataupun  studi pustaka. Jurnal ini terbit dua kali setahun  pada bulan April dan Oktober. Berisi hasil penelitian ilmiah di bidang informatika yang bertujuan untuk menghubungkan adanya kesenjangan antar kemajuan teknologi dan hasil penelitian. Jurnal ini di terbitkan pertama kali pada tahun 2013.
Jurnal informasi dan Komputer Vol: 10 no:1.2022                                                                      P-ISSN: 2337-8344 E-ISSN: 2623-1247

## Penanggung Jawab:
Ketua STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

## Pembina:
Ketua STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi Ketua  Lembaga  Penelitian  STMIK  Dian  Cipta Cendikia Kotabumi

## Pimpinan Redaksi
Dwi Marisa Efendi,.S.Kom.,M.Ti

## Redaksi pelaksana
Rustam,.S.Kom,.M.Ti  (STMIK  Dian  Cipta Cendikia Kotabumi) Nurmayanti  M.Kom  (STMIK  Dian  Cipta Cendikia Kotabumi) Sukatmi,.S.Kom., M.Kom (AMIK DCC Bandar Lampung) Sampurna  Dadi  Riskiono,M.Kom  (Universitas Teknokrat Indonesia) Ifo Wahyu Pratama,S.Kom.,M.Ti(AMIK
MASTER Lampung)
Mitra Bestari Dr.  RZ.  ABDUL  AZIZ,  ST.,  MT  (Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya) Dr.  Dadang  Sudrajat,  S.Si,  M.Kom  (STMIK IKMI Cirebon) Dr.  Septafiansyah  Dwi  Putra,  S.T.,  M.T (Politeknik Negeri Lampung) Dr.  Evi  Grativiani,  S.E.,  M.S.I    (Universitas Sebelas Maret) Rohmat  Indra  Borman  (  Universitas  Teknokrat Indonesia ) Ferry  Wongso,  S.KOm.,  M.Kom  (  STMIK Darma Pala Riau) Ferly Ardhy, S.Kom., M.Ti ( Universitas Aisyah Pringsewu ) Firmansyah,  S.E.,  M.Si  (STMIK  Darma  Pala Riau) Amarudin (Universitas Teknokrat Indonesia) Didi Susianto, S.T., M.Kom (AMIK Dian Cipta Cendika Bandar Lampung) Alhibarsyah, St., M.Kom (STMIK Tunas Bangsa Bandar Lampung) Kemal  Farouq  Mauladi,  S.Kom  .M.Kom (Universitas Islam Lamongan) Rima  Mawarni,  M.Kom  (  STMIK  Dian  Cipta Cendikia Kotabumi) Wira Jaya Hartono, S.Pd., M.Pd ( STMIK Darma Pala Riau)
Penerbit  : STMIK  Dian  Cipta  Cendikia Kotabumi Bekerja Sama Dengan LPPM STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi.

## Alamat Redaksi/Penerbit:
Jl. Negara No. 3 Candimas Kotabumi Lampung Utara No Telpon/Fax 0724 23003 Email : lppm-stmik@dcc.ac.id

## JURNAL INFORMASI DAN KOMPUTER VOL. 10 NO. 2 THN. 2022

## DAFTAR ISI

## Halaman
Peningkatan Pengelolaan Arsip Surat Menyurat Melalui Aplikasi Berbasis Web Dengan Metode First In First Out Yuli Syafitri 1 , Reni Astika 2, ,Lusia Septia Eka Esti Rahayu 3,
(AMIK Dian Cipta Cendikia 12 ,AMIK Lampung 3 ) ................................................  01-08
Pengembangan Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis  Web Pada Amik Dian Cipta Cendikia Bandar  Lampung Sukatmi 1 , Euis Mustika Prianganti 2 , Astriyanti 3
( AMIK DCC Bandar Lampung 123 ) ....................................................................... 09-14
Klasifikasi Penyakit Powdery Mildew Pada Ceri Manis Dengan Menggunakan Algorita Convolutional Neural Network (CNN) Iwansyah Edo Hendrawan 1 , M. Ilhamsyah 2 , Dadang Yusup 3 (Universitas Singaperbangsa Karawang 123 )  ...........................................................  15-20
Penerapan Finite State Automata Pada Desain Vending Machine Masker Dan Hand Sanitizer Ridwan 1 , Windu Gata 2 , Hafifah Bella Novitasari 3 , Laela Kurniawati 4 , Sri Rahayu 5 (Universitas Nusa Mandiri 12 ) .................................................................................  21-28
Analisis Perhitungan Muatan Sedimentasi Berdasarkan Kedalaman Air ( Chart Datum )
Pada Senipah Channel Di Kabupaten Kutai Kartanegara Berbasis Web Salmajah (Stmik Handayani Makasar)  .................................................................................  29-43
Aplikasi Pembelajaran Ilmu Tajwid Berbasis Mobile Novita Lestari Anggreini 1 , Ichsan Perdana Putra 2 ( Politeknik TEDC Bandung ) .................................................................................  44-49
Implementasi Algoritma Naïve Bayes Untuk Memprediksi Pengaruh  Media Sosial Terhadap Semangat Belajar Mahasiswa  Di Masa Pandemi Covid 19
Fiqih Satria 1 , Hermanto 2
(Universitas Raden Intan Lampung )  ....................................................................  50-56
Klasifikasi Kinerja Pembayaran  Angsuran Dengan Algoritma Naive Bayes (Studi Kasus : Data Nasabah Koperasi Simpan Pinjam Pembiayaan Syariah Bina Bersama)
Dwi Marisa 1 , Sigit Mintoro 2 , Supriyanto 3 , Sani Hanika lubis 4 , Sri Lestari 5
(STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi ) ............................................................. 57-61
Peningkatan Akurasi Prediksi Pengadaan Bahan Baku Produksi Dengan Menggunakan Metode Neural Network Mumtaz Muttakin 1 , Sabar Hanadwiputra 2
(STMIK Bani Saleh, Bekasi) .............................................................................................  62-72
Penerapan Konsep Finite State Automata Pada Simulasi Vending Machine Pergantian Seragam Karyawan
Ristyani Slamet 1 , Windu Gata 2 , Ketut Sakho Parthama 3 , Nita Merlina 4 , Eni Heni Hermaliani 5
(Universitas Nusa Mandiri 1,2,4,5 , Universitas Pramita Indonesia 3 )  ....................................... 73-79
Penerapan Metode Electre Untuk Pemilihan Pengajar Terbaik Muchamad Maskhur 1 , Wiwien Hadikurniawati 2
(Universitas Stikubank, Semarang) ........................................................................  80-88
Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Kenaikan Pangkat Jabatan Fungsional(Asn) Metode Topsis
Nurmayanti 1 , Merri Parida 2 , M. Reka Yuansyah 3
(STMIK Dian Cipta Cendikia kotabumi ) ..............................................................  89-96
Media Pembelajaran Interaktif Berbasis Articulate Storyline 3 Pada Mata Kuliah Pemrograman Berorientasi Objek
Dikwan Moeis 1 , Andi Harmin 2
(STMIK Profesional Makasar 12 )  ........................................................................... 97-106
Penentuan Penerima Beasiswa Di Stmik Bani Saleh Dengan Perbandingan Metode Algoritma C4.5 Dan Knearest Neighbors
Siti Chodijah 1 , Mohammad Iqbal 2
(Universitas Gunadama 12 )  ....................................................................................  107-114
Perancangan Sistem Informasi Kehadiran Pegawai Dan Skp (Sikap)
Pada Institut Agama Islam Negeri (Iain) Metro
Toto Andri Puspito
(Institut Agama Islam Negeri Metro - )  ................................................................... 115-120
Kualitas Layanan Sistem Informasi Akademik (Siakad) Terhadap Kepuasan Mahasiswa Sebagai Pengguna Aidah Hami 1 , Dyah Anggraini 2
(Stmik Bani Saleh 1 , Universitas Gunadarma)  ....................................................... 121-129
Implementasi Metode Bag Of Visual Words Dalam Pengenalan Citra Masker Pada Wajah Komang Budiarta 1 , I Made Budi Adnyana 2 , Gede Herdian Setiawan 3
(ITB STIKOM BALI )  ......................................................................................... 130-137

## Sistem Tiket Helpdesk Pada Stmik Bani Saleh
Zaenal Mutaqin Subekti 1 , Kresno Murti Prabowo 2 , Budi 3
(STMIK Bani Salih 123 )  .........................................................................................  138-144
Algoritma Naive Bayes Untuk Memprediksi Jumlah Siswa Berpotensi  Drop Out
Sidik Rahmatullah 1 , Ngajiyanto 2 , Pakarti Riswanto 3 ,, Arief Hendriawan 4 (STMIK Dian Cipta Cendikian Kotabumi 123 )  ......................................................... 145-153
Pengklasteran Risiko Covid-19 Di Riau Menggunakan Teknik One Hot Encoding Dan Algoritma K-Means Clustering
Silviana 1 , Rahmad Kurniawan 2 , Alwis Nazir 3 , Elvia Budianita 4 ,
Fadhillah Syafria 5 , Siska Kurnia Gusti 6
(Universitas Riau 2 , Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau 1,3,4,5,6 )  ....  154-163
Aplikasi Pengelolaan E-Document Sistem Penjaminan Mutu Internal Menggunakan Metode User Centered Design Andi Harmin 1 , Rosnani 2 (STMIK Profesional Makassar 12 ) ..........................................................................  164-173
Game Edukasi Mengenal Kepulauan Indonesia Menggunakan Unity 3d Untuk Meningkatkan Minat Belajar Siswa Sekolah Dasar Tri Aditama 1 , Ade Irma Purnamasari 2 , Tati Suprapti 3
(STMIK IKMI Cirebon)  .......................................................................................  174-179
Alat Pemantau Bilik Desinfektan Untuk Pencegahan Penularan  Covid 19 Dengan Internet Of Things (I.O.T) Berbasis Microcontroller
Yusup Supriadi
(Universitas Panca Sakti Bekasi)  ..........................................................................  180-193
Penerapan Metode Fuzzy Ahp ( Analytical Hierarchy Process ) Sebagai Sistem Pendukung Keputusan Dosen Terbaik  (Studi Kasus : Stmik Pringsewu)
Afrizal Martin 1 , Bambang Suprapto 2 , Sulasminarti 3 , Akni Widiyastuti 4 , Deny Firmansyah Kurniawan 5 , Henry Simanjuntak 6 (STMIK Pringsewu 1 , AMIK Dian Cipta Cendikia Pringsewu 23456 )  ........................  194-207
Game Edukasi Pembelajaran Anak Usia Dini Berbasis Android Ferly Ardhy 1 Gusnaedi Adam 2 Agustinus Eko Setiawan 3
Anti Aisyah 4
(unversitas aisyah pring sewu, STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi)  ................  208-213
Sistem Informasi Penjualan Alat-Alat Pancing Berbasis Web Pada Toko Yoggi Bersaudara Di Talang Padang Kabupaten   Tanggamus (Studi Kasus Toko Yoggi Bersaudara)
Rima Mawarni 1 , Dewi Triyanti 2 , Dodi Afriansyah 3 , Yoggi Kurniawan 4 (STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi 14 AMIK Dian Cipta Cendikia Pringsewu 23 ).. 214-219
Implementasi Algoritma Winnowing Dalam Mendeteksi Plagiarisme Pada Tugas Mahasiswa Ida Bagus Ketut Surya Arnawa (   ITB STIKOM BALI)  ...........................................................................................  220-230
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Teladan Menggunakan Metode Composite Performance Index (Cpi) Pada Smk Negeri 1  Kotabumi
Rustam 1 , Pakarti Riswanto 2 , Dwi Marisa Efendi 3 , Asep Afandi 4 , Supriyanto 5 , Desri Arisandi 6
(STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi 1234 )  ........................................................  231-238

## PENERAPAN METODE ELECTRE UNTUK PEMILIHAN PENGAJAR TERBAIK
Muchamad Maskhur 1 , Wiwien Hadikurniawati 2 Universitas Stikubank Semarang 12 Jl. Tri Lomba Juang, Mugassari, Kec. Semarang Selatan, Kota Semarang, Jawa Tengah 12 Email: mmaskhur.mm@gmail.com 1 , wiwien@edu.unisbank.ac.id 2

## ABSTRAK
Dalam suatu Lembaga Pelatihan Kerja (LPK), di dalam program kerjanya selalu melaksanakan penilaian terhadap karyawan terutama para pengajar yang dilaksanakan setiap tahun. Hal ini dikarenakan pengajar merupakan  bagian  paling  kritikal  dalam  terciptanya  kualitas  suatu  lembaga  pelatihan  kerja.  Penilaian dilaksanakan  agar  dalam  pelaksanaan  pengajarannya  dapat  menampilkan  performa  yang  maksimal sehingga  peserta  pelatihan  akan  tertarik  dengan  performa  pengajar.  Selain  itu  pengajar  juga  memiliki peranan pernting dalam memberikan pembelajaran yang berkualitas. Untuk mendukung pemilihan pengajar terbaik  yang  diambil  dari  beberapa  kriteria  dan  alternatif  dibangun  sebuah  sistem  dengan  metode ELECTRE. Metode ini merupakan metode yang unggul dengan berlandaskan analisis antara concordance (kesesuaian) dan discordance (ketidaksesuaian). Metode ELECTRE mengolah data dan informasi menjadi alternatif yang dapat diandalkan juga sekaligus memberikan perangkingan pada alternatif yang sesuai yang diharapkan  mampu  memberikan  hasil  berupa  alternatif  yang  terbaik.  Sehingga  penelitian  ini  dapat memberikan  keputusan  pilihan  yang  tepat  pada  sasaran  pengajar,  objektif,  efektif  dan  efisien  di  LPK Anametri Learning Center.
Kata kunci : SPK, Electre, Pemilihan Pengajar Terbaik.

## ABSTRACTS
In a Lembaga Pelatihan Kerja (LPK), the work program always carries out an assessment of employees, especially trainers, which is carried out every year. This is because the trainer is the most critical part in creating the quality of a Lembaga Pelatihan Kerja. The assessment is carried out so that the implementation of training can show maximum performance so that the trainees will be interested in the performance of the trainer. In addition, teachers also have an important role in providing quality learning. To support the selection  of  the  best  trainers  taken  from  several  criteria  and  alternatives  a  system  was  built  using  the ELECTRE method. This method is an outranking method based on an analysis between concordance and discordance.  The  ELECTRE  method  processes  data  and information into  reliable  alternatives  and also provides a ranking of alternatives that are expected to be able to provide results in the form of the best alternative.  So  that this  research  can  provide the  right  choice  decision  on the  target trainer, objective, effective and efficient at LPK Anametri Learning Center.
Keywords : SPK, Electre, Best Trainer Selection.

## 1. PENDAHULUAN
Lembaga  Pelatihan  Kerja  (LPK)  Anametri Learning  Center  di  Semarang.  Setiap  tahunnya memerlukan penilaian kinerja terhadap pengajar agar  dalam  pelaksanaan  pengajaran  dapat menampilkan performa yang maksimal sehingga peserta pelatihan akan tertarik dengan performa mengajarnya. Hal ini juga dikarenakan pengajar mempunyai  peranan  yang  sangat  penting  salam memberikan  kualitas  terbaik  dalam  suatu pembelajaran  [1]  Dalam  hal  ini  penilaian pengajar  akan  diurutkan  sesuai  dengan  hasil penilaiannya  kemudian  diambil  nilai  tertinggi yang  akan  mendapatkan  penghargaan.  Namun dalam  penilaiannya  masih  menggunakan  cara perbandingan  secara  konvensional,  di  mana mengabaikan bobot dari kriteria-kriteria penentu penilaian. Sehingga hal ini dapat menjadi kurang baik  dalam  menentukan  objektifitas,  efektifitas dan efisiensi penilaian.
Sistem merupakan suatu kumpulan orang orang yang saling terkait dalam kerja sama menggunakan  aturan  yang  sistematis  dan memiliki  struktur  demi  melaksanakan  suatu fungsi  dalam  mencapai  tujuan  [2].  Hadirnya Sistem  Pendukung  Keputusan  dapat  membantu manajemen  LPK  dalam  mendukung  penentuan tersebut,  karena  sistem  pendukung  keputusan dapat  membantu  menentukan  keputusan  pada situasi  yang  semi  terstruktur  juga  situasi  yang tidak  terstruktur  di  mana  manusia  tidak  tahu secara  tepat  bagimana  sebuah  keputusan  dibuat [3]. Sistem Pendukung Keputusan pada dasarnya dibuat  untuk  memberikan  dukungan  kepada seluruh  tahapan  penentuan  keputusan  dari identifikasi  masalah,  hingga  melakukan  evaluai pemilihan alternatif [4]. Multi Criteria Decision Making  (MCDM)  adalah  satu  dari  beberapa metode pengambilan keputusan untuk memberikan nilai alternatif terbaik dari alternatif lain dengan dasar kriteria tertentu [5]. Dalam hal ini  diambillah  sebuah  metode  pendukung keputusan  yang  diharapkan  menjadi  metode terbaik  dalam  pemilihan  pengajar  terbaik  yaitu Metode Electre (Elimination Et Choix Traduisant La RealitA).
Metode  Electre  pertama  kali  dikenalkan  oleh Roy (1968) dan Benayoun et al. (1966) di mana pada  saat  itu  konsep  yang  digunakan  adalah konsep hubungan dari outranking [6]. Merupakan  decision  making  multikriteria dengan  cara  membandingkan  berpasangan  dari alternatif  yang ada  sesuai  dengan  kriteria  yang diharapkan. Metode Electre dapat
mengeliminasi  alternatif  yang  kurang  baik sehingga  alternatif  yang  mendominasi  dapat terpilih menjadi alternatif yang sesuai [7].
Peneliti  [8]  menyatakan  bahwa  sistem  dengan Metode  Electre  mengeliminasi  alternatif  yang kurang  baik  dan  menghasilkan alternatif  yang  dominan  dari alternatif lain dalam
merekomendasikan
pondok
pesantren  di  Semarang.  Penelitian  selanjutnya [9]  memberikan  pernyataan  bahwa  Metode Electre berguna untuk memilih alternatif terbaik dari beberapa alternatif yang ada. Kemudian dari penelitian [6], Metode Electre digunakan untuk mengelompokkan data alternatif yang direkomendasikan  di  mana  data  yang  tidak direkomendasi akan dilakukan eliminasi. Penelitian  berikutnya  dari  [7]  menyatakan bahwa Metode Electre mengeliminasi kemudian menghasilkan alternatif dominan dari yang lain sehingga dapat merekomendasikan calon penerima  bantuan  dana  Rutilahu  (rumah  tidak layak huni) berdasarkan ranking terbaik.

## 2. METODE PENELITIAN
Langkah-langkah  Studi  dalam  penelitian  ini adalah penulis mengumpulkan data dengan cara observasi  dan  wawancara,  melakukan  studi literatur,  menentukan  alternatif,  menentukan kriteria, menentukan bobot preferensi, implementasi  metode  electre,  merangking alternatif  yang  dihasilkan,  hingga  melakukan pemilihan  pengajar  terbaik.  Dari  langkah-
Gambar 1. Langkah-langkah Penelitian
langkah  ini  diharapkan  menjadi  sebuah  sistem yang sesuai kebutuhan.

## 2.1. Alur Penelitian
Gambar berikut menjelaskan mengenai langkah- langkah penelitian.

## 2.2. Metode Electre
Electre  (Elimination  Et  Choix  Traduisant  La RealitA) atau dalam bahasa Inggris Elimination and Choice Translating Reality, memiliki konsep dasar dari hubungan outranking yang dibandingkan  berpasangan  terhadap  kriteria- kriteria yang ada. Contohnya adalah apabila ada hubungan  outranking  Xi  dengan  Xj  di  mana alternatif  ke-i  tidak mendominasi  alternatif  ke-j dari banyaknya jumlah, oleh itu dapat dinyatakan Xj  lebih  baik  dari  Xi.  Suatu  alternatif  menjadi dominan  jika  alternatif  lain  lebih  unggul  pada satu  atribut  atau  lebih  dan  sama  pada  atribut tersisa  [9].  Metode  Electre  ini  dapat  dipakai untuk  kebutuhan  dengan  banyak  alternatif  tapi dengan sedikit kriteria yang ada [10].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Penentuan  pengajar  terbaik  di  LPK  Anametri Learning  Center  menurut  penilaian  oleh manajemen  terhadap  pengajar  antara  lain: penguasaan materi, penyampaian materi, performa,  kedisiplinan  dan  kerapian.  Oleh karenanya  penulis  akan  menggunakan  kriteria penilaian  pengajar  terbaik  di  LPK  Anametri
Learning Center. Digunakannya kriteria tersebut
diharapkan  akan  lebih  menguatkan  keputusan yang akan diambil.
Dalam  menentukan  pemilihan  pengajar  terbaik perlu  adanya  analisis  Sistem  Pendukung Keputusan dimana dalam kasus ini menggunakan  Metode  Electre.  Metode  ini memroses  kriteria  dan  alternatif  yang  dipilih. Berikut langkah-langkah dalam proses penyelesaian menggunakan Metode Electre.

## 3.1. Analisis Kriteria
Kriteria  berikut  yang  dipakai  dalam  pemilihan pengajar  terbaik  di  LPK  Anametri  Learning Center yang diambil sebagai perbandingan.
Tabel 1. Kriteria
Dengan tingkat kepentingan sebagai berikut: Tabel 2. Tingkat Kepentingan

## 3.2. Analisis Alternatif
Ditentukan  data  sebagai  alternatif  yang  akan diolah dan dianalisis dengan memakai metode ELECTRE bertujuan melihat execute time dan performance dari  algoritma  terhadap  data alternatif. Dengan data sebagai berikut:
No Kode Nama Kriteria Bobot (W) 1 C1 Penguasaan Materi 25 % 5 2 C2 Penyampaian Materi 20 % 4 3 C3 Performa 25 % 5 4 C4 Kedisiplinan 15 % 3 5 C5 Kerapian 15 % 3
No Nilai
Keterangan
1 5 Sangat Baik 2 4 Baik 3 3 Cukup 4 2 Buruk
5 1 Sangat Buruk Gambar 2. Flowchart Metode Electre
Tabel 3. Alternatif No Alternatif Nama Alternatif 1 A1 Agung Widodo 2 A2 Aris Sugiyanto 3 A3 Muchamad Maskhur

## 3.3. Rating Kecocokan
Sebelum menuju ke perhitungan dengan metode ELECTRE,  diharuskan  untuk  membuat  rating kecocokan  alternatif  terhadap  kriteria.  Hal  ini penulis dapatkan dari hasil wawancara sebelumnya.  Dengan  hasil  yang  diperoleh sebagai berikut:
Tabel 4. Rating Kecocokan

## 3.4. Hierarki Pemilihan
Hierarki  berikut  adalah  hasil  dari  pemetaan data alternatif dengan dasar data kriteria yang telah ditentukan.

## 3.5. Proses Perhitungan Metode Electre
Data  yang  diperlukan  adalah  kriteria,  bobot kriteria, sampel alternatif, serta rating kecocokan alternatif terhadap kriteria. Seluruh data telah tersedia sehingga dapat mulai untuk perhitungan  dengan  metode ELECTRE. Berikut merupakan proses perhitungan menggunakan metode ELECTRE:
1. Menentukan Matriks Keputusan
Ditentukan dari Tabel 4 kemudian disusun menjadi sebuah matriks keputusan sebagai berikut:
𝒙 𝒊𝒋 = [ 𝟑 𝟑 𝟒 𝟑 𝟒
𝟓 𝟑 𝟓 𝟒 𝟑 𝟒 𝟒 𝟒 𝟑 𝟒 ]
2. Menormalisasi Matriks Keputusan Menghitung normalisasi matriks keputusan dengan menggunakan persamaan:
𝒓 11 = 𝒙 ij √∑ 𝒙 ij 𝒎 𝒊=𝟏 𝟐 (1)
𝒊 = 𝟏, 𝟐, … , 𝐦
𝒋 = 𝟏, 𝟐, … , 𝐧
Menghasilkan matriks keputusan ternormalisasi berikut: 𝒓 𝒊𝒋
= [ 𝟎, 𝟒𝟐𝟒𝟑 𝟎, 𝟓𝟏𝟒𝟓 𝟎, 𝟓𝟐𝟗𝟖 𝟎, 𝟓𝟏𝟒𝟓 𝟎, 𝟔𝟐𝟒𝟕 𝟎, 𝟕𝟎𝟕𝟏 𝟎, 𝟓𝟏𝟒𝟓 𝟎, 𝟔𝟔𝟐𝟑 𝟎, 𝟔𝟖𝟔𝟎 𝟎, 𝟒𝟔𝟖𝟓 𝟎, 𝟓𝟔𝟓𝟕 𝟎, 𝟔𝟖𝟔𝟎 𝟎, 𝟓𝟐𝟗𝟖 𝟎, 𝟓𝟏𝟒𝟓 𝟎, 𝟔𝟐𝟒𝟕 ]

## 3. Memberikan nilai bobot
Berdasarkan  Tabel  1,  didapatkan  nilai bobot kriteria sebagai berikut:
𝑊 = (25%, 20%, 25%, 15%, 15%)
Jika  dihitung  menggunakan  persamaan berikut:
∑ 𝑊 j = 1 𝑛 𝑗=1 (2)
Maka akan menghasilkan : ∑ 𝑾 j = 𝟐𝟓 𝒏 𝒋=𝟏 % + 𝟐𝟎% + 𝟐𝟓% + 𝟏𝟓% + 𝟏𝟓% = 𝟏𝟎𝟎% = 𝟏
4. Menghitung Matriks Ternormalisasi Terbobot
Persamaan:
𝑉 ij = 𝑊 i 𝑅 ij (3)
Menggunakan  nilai  bobot  yang  tertera pada  Tabel  1,  sehingga  menghasilkan matriks ternormalisasi terbobot berikut: No Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5
1 A1 3 3 4 3 4 2 A2 5 3 5 4 3 3 A3 4 4 4 3 4
𝑣 𝑖𝑗
= [ 2,1213 2,0580 2,6491 2,0580 1,8741 3,5355 2,0580 3,3113 2,7440 1,4056 2,8284 2,7440 2,6491 2,0580 1,8741 ]
5. Menentukan Himpunan Concordance dan Discordance
Himpunan Concordance dapat ditentukan dengan persamaan:
C kl ={j / V kj ≥ V lj } dengan j=1, 2, ..., n (4)
Menghasilkan himpunan Concordance : 𝐶 12 = {2,5}
𝐶 13 = {3,4,5} 𝐶 21 = {1,2,3,4} 𝐶 23 = {1,3,4} 𝐶 31 = {1,2,3,4,5} 𝐶 32 = {2,5}
Kemudian  untuk  himpunan  Discordance dapat ditentukan dengan persamaan:
D kl ={j / V kj < V lj } dengan j=1, 2, ..., n (5)
Menghasilkan himpunan Discordance : 𝐷 12 = {1,3,4}
𝐷 13 = {1,2} 𝐷 21 = {5} 𝐷 23 = {2,5}
𝐷 31 = {} 𝐷 32 = {1,3,4} 6. Menghitung  Matriks Concordance dan Matriks Discordance Matriks Concordance ditentukan  dengan persamaan:
𝐶 𝑘𝑙 = ∑ 𝑊 𝑗 𝑛 𝑗∈𝐶𝑘𝑙 (6)
Dengan hasil perhitungan sebagai berikut: 𝐶 12 = 𝑊 2 + 𝑊 5 = 4 + 3 = 7 𝐶 13 = 𝑊 3 + 𝑊 4 + 𝑊 5 = 5 + 3 + 3 = 11 𝐶 21 = 𝑊 1 + 𝑊 2 + 𝑊 3 + 𝑊 4 = 5 + 4 + 5 + 3 = 17 𝐶 23 = 𝑊 1 + 𝑊 3 + 𝑊 4 = 5 + 5 + 3 = 13
𝐶 31 = 𝑊 1 + 𝑊 2 + 𝑊 3 + 𝑊 4 + 𝑊 5 = 5 + 4 + 5 + 3 + 3 = 20 𝐶 32 = 𝑊 2 + 𝑊 5 = 4 + 3 = 7
Disusun dalam matriks concordance menjadi:
𝑐 𝑖𝑗 = [ − 7 11 17 − 13 20 7 − ]
Matriks  Discordance  ditentukan  dengan persamaan:
D kl = max  {|𝑉𝑘𝑗−𝑉𝑖𝑗|}  𝑗∈𝐷𝑘𝑙 max  {|𝑉𝑘𝑗−𝑉𝑖𝑗|} 𝑣𝑗 (7)
Dengan hasil perhitungan sebagai berikut:
D 12 = max  { |2,1213 − 3,5355|; |2,6491 − 3,3113|; |2,0580 − 2,7440| } max {
|2,1213 − 3,5355|;
|2,0580 − 2,0580|; |2,6491 − 3,3113|; |2,0580 − 2,7440|; |1,8741 − 1,4056| }
D 12 = 1
D 13 = max  { |2,1213 − 2,8284|; |2,0580 − 2,7440| } max { |2,1213 − 2,8284|; |2,0580 − 2,7440|; |2,6491 − 2,6491|; |2,0580 − 1,5435|; |1,8741 − 1,8741| } D 13 = 1
D 21 = max  {|1,4056 − 1,8741} max { |3,5355 − 2,1213|; |2,0580 − 2,0580|; |3,3113 − 2,6491|; |2,0580 − 1,5435|; |1,4056 − 1,8741| } D 21 = 0,3313
D 23 = max  { |2,0580 − 2,7440|; |1,4056 − 1,8741| } max { |3,5335 − 2,8284|; |2,0580 − 2,7440|; |3,3113 − 2,6491|; |2,0580 − 1,5435|;
|1,4056 − 1,8741| }
D 23 = 0,9701
D 31 = max  {0} max { |2,8284 − 2,1213|; |2,7440 − 2,0580| |2,6491 − 2,6491|; |1,5435 − 1,5435|; |1,8741 − 1,8741| } D 31 = 0 D 32 = max  { |2,8284 − 2,1213|; |2,6491 − 2,6491|; |1,5435 − 1,5435| } max { |2,8284 − 2,1213|; |2,7440 − 2,0580|; |2,6491 − 2,6491|; |1,5435 − 1,5435|; |1,8741 − 1,8741| }
D 32 = 1
Disusun dalam matriks discordance menjadi:
𝑑 𝑖𝑗 = [ − 1 1 0,3313 − 0,9701 0 1 − ]
7. Menentukan Matriks Concordance Dominan dan Matriks Discordance Dominan. Terlebih dahulu menentukan nilai ambang atas C:
C  = ∑ 𝑚 𝑘=1 ∑ 𝐶𝑘𝑙 𝑚 𝑙=1 m(m−1) (8)
C  = 7 + 11 + 17 + 13 + 20 + 7 3(3 − 1)
C  = 12,5
Dengan menggunakan persamaan berikut:
f kl = 1,𝑗𝑖𝑘𝑎 𝐶𝑘𝑙 ≥𝐶 0,jika Ckl<C (9)
Didapatkan  elemen  matriks  concordance dominan F berikut:
𝑓 𝑘𝑙 = [ − 0 0 1 − 1 1 0 − ]
Untuk  menentukan  matriks  discordance dominan,  dapat  menentukan  dahulu  nilai ambang atas D:
D  = ∑ 𝑚 𝑘=1 ∑ 𝐷𝑘𝑙 𝑚 𝑙=1 m(m−1) (10)
D  = 1 + 1 + 0,3313 + 0,9701 + 0 + 1 3(3 − 1)
D  = 0,7169
Dengan menggunakan persamaan berikut:
g kl = 1,𝑗𝑖𝑘𝑎 𝐷𝑘𝑙 ≥𝐷 0,jika Dkl<D (11)
Didapatkan elemen matriks discordance dominan G berikut:
𝑔 𝑘𝑙 = [ − 1 1 0 − 1 0 1 − ]
8. Menentukan Matriks Dominan Keseluruhan (Agregat Dominan) Menggunakan persamaan:
𝑒 𝑘𝑙 = 𝑓 𝑘𝑙 ∗ 𝑔 𝑘𝑙 (12)
Didapatkan hasil berikut: 𝑒 12 = 𝑓 12 ∗ 𝑔 12 = 0 ∗ 1 = 0 𝑒 13 = 𝑓 13 ∗ 𝑔 13 = 0 ∗ 1 = 0 𝑒 21 = 𝑓 21 ∗ 𝑔 21 = 1 ∗ 0 = 0 𝑒 23 = 𝑓 23 ∗ 𝑔 23 = 1 ∗ 1 = 1 𝑒 31 = 𝑓 31 ∗ 𝑔 31 = 1 ∗ 0 = 0 𝑒 32 = 𝑓 32 ∗ 𝑔 32 = 0 ∗ 1 = 0
9. Mengeliminasi Alternatif yang Kurang Baik
Berdasarkan  hasil  yang  telah  didapatkan pada  perhitungan Matriks Dominan
Keseluruhan  (Agregat  Dominan),  didapat hasil matriks seperti berikut:
𝑒 𝑘𝑙 = [ − 0 0 0 − 1 0 0 − ] = [ 𝐴 1 𝐴 2 𝐴 3 ]
Kemudian  dapat  dilakukan  eliminasi setiap  alternatif  yang  memiliki  nilai  1 paling  sedikit  pada  Matriks  Dominan
Keseluruhan (Agregat
Dominan).
Berdasarkan  hasil  di  atas  diperoleh
alternatif  A2  memiliki  nilai  1  terbanyak dibandingkan yang lain yaitu sebanyak 1, sehingga  alternatif  A2  (Aris  Sugiyanto) terpilih sebagai pengajar terbaik.
Berdasarkan  hasil  yang  telah  didapatkan pada  perhitungan Matriks Dominan Keseluruhan  (Agregat  Dominan),  didapat hasil matriks seperti berikut:
𝑒 𝑘𝑙 = [ − 0 0 0 − 1 0 0 − ] = [ 𝐴 1 𝐴 2 𝐴 3 ]
Kemudian  dapat  dilakukan  eliminasi setiap  alternatif  yang  memiliki  nilai  1 paling  sedikit  pada  Matriks  Dominan
Keseluruhan
(Agregat Dominan).
Berdasarkan  hasil  di  atas  diperoleh
alternatif  A2  memiliki  nilai  1  terbanyak dibandingkan yang lain yaitu sebanyak 1, sehingga  alternatif  A2  (Aris  Sugiyanto) terpilih sebagai pengajar terbaik.

## Tabel 5. Hasil Perhitungan Alternatif
No  Alternatif  Nama Alternatif  Ranking
1 A1 Agung Widodo 3 2 A2 Aris Sugiyanto 1 3 A3 Muchamad Maskhur 2

## 3.6. Implementasi
Tampilan  antarmuka  dari  sistem  pendukung keputusan tersebut adalah seperti pada gambar berikut:
Gambar 3. User interface halaman utama
Gambar 4. User interface halaman data kriteria
Gambar 5. User interface halaman data perhitungan
Gambar 6. User interface halaman data nilai akhir
3.7. Pengujian Sistem White Box dan Black Box
Pengujian  menggunakan  White  Box  dan  Black Box ini merupakan bentuk testing yang memiliki tujuan  untuk melakukan tes  pada algoritma dan logika  pada  sistem.  Penulis  mengambil  contoh halaman  login  admin  untuk  pengujian  White Box.
Gambar 7. Pengujian White Box Flowchart
Gambar 8. Pengujian White Box Flowgraph
Pengujian  selanjutnya  merupakan  pengujian Black  Box,  dimana  apabila  sistem  diberikan masukan  akan  memberikan  keluaran  yang sesuai dengan rancangan awal sehingga sistem dapat dikatakan berhasil dari pengujian Black Box. Tabel 6. Pengujian Black Box K a s u s
U j i
Harap an hasil Has il Status Data Kriteria  True Tru e √
Data Alternatif True True √ Data Penilaian True True √ Data Perhitungan True  Tru e √
Data Hasil Akhir True  Tru e √ Password True  Tru e √ Logout True  Tru e √

## 4. KESIMPULAN
Hasil  akhir  dalam  penelitian  ini  adalah terbentuknya  suatu  sistem  untuk  mendukung keputusan  pemilihan  pengajar  terbaik.  Metode Electre  yang  digunakan  dalam  sistem  ini memberikan  kemampuan  untuk  mengeliminasi alternatif  yang  kurang  baik  juga  menghasilkan alternatif  yang mendominasi  sehingga  alternatif yang  mendominasi  tersebutlah  yang  terpilih menjadi  pilihan  yang  terbaik  dalam  hal  ini pengajar  terbaik  di  LPK  Anametri  Learning Center. Pengujian dengan White Box dan Black Box testing telah menghasilkan rancangan sistem yang sesuai dengan yang diharapkan.
5. DAFTAR PUSTAKA
[1] Lipursari. Anastasia, “Pentingnya
Kepemimpinan Pembelajaran Bagi  Tenaga  Pengajar”,  Jurnal STIE  Semarang,  Vol.  7,  No.  2, Juni 2015.
[2]  Anggraeni, E.  Y.,  & Irviani,  R.,  “Pengantar Sistem  Informasi”,  Yogyakarta, CV. Andi Offset, 2017.
[3]  Prabowo.  Syahrani  Dhimas,  Eko  Budi Setiawan,  “Sistem  Pendukung
Keputusan  Revitalisasi  Terhadap Bangunan  dan  Kawasan  Cagar Budaya Kota Bandung di Disbudpar Kota Bandung”, Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA),  Vol.  2,  No.  2,
Oktober 2013.
[4]  Limbong,  T.,  Muttaqin,  M.,  Iskandar,  A.,
Windarto,  A.  P.,  Simarmata,  J., Mesran, M. & Wanto, A, “Sistem
Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi”,  Yayasan  Kita
Menulis, 2020.
[5]  Setiawan.  Fahmi,  Fatma  Indriani  dan
Muliadi,”Implementasi metode ELECTRE pada Sistem Pendukung  Keputusan  SNMPTN Jalur  Undangan”,  Jurnal  Ilmu Komputer, Vol.02, No.02 September 2015.
[6]  Nurwasito.  Heru,  Suherti  Prahesti,  dan  dian
eka ratnawati “Sistem Rekomendasi  Pemilihan  Sekolah Menengah  Atas  (SMA)  Sederajat Kota Malang Menggunakan Metode  AHP-  ELECTRE  dan SAW” Jurnal teknologi informasi dan  ilmukomputer,  Vol.  4,  no.  1,
Maret 2017 : 25-30.
[7] Fauzi.  Wildan,”  Sistem  Pendukung
Keputusan Penerima Bantuan Dana Rutilahu Dengan Menggunakan  Metode  Electre.”, SENTIKA, Yogyakarta 2016. [8] Fatkhurrizqi. Maolana, Wiwien Hadikurniawati, “Implementasi Metode  Electre  Untuk  Pemilhan
Pondok Pesantren”, Indonesian
Journal  on  Information  System,  Vol.
06, No.1, 2021.
[9]  Wijayanti.  Stevi  Ema,  Andriyan  Dwi  Putra,
“Penerapan  Metode  Electre  Untuk Menentukan  Lokasi  Bisnis  Terbaik”, Seminar Nasional Teknologi Informasi  dan  Multimedia  2015,  6-8 Februari 2015. [10]  Sundari.  Siti,  Sinta  Maria  Sinaga,  Irfan Sudahri  Damanik,  Anjar  Wanto, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Peserta Olimpiade Matematika  SMA  Swasta  Teladan Pematangsiantar Dengan Metode
Electre”, Seminar Nasional Teknologi Komputer  &  Sains  (SAINTEKS), Januari 2019.