## Studi Sebaran Sedimen Feromagnetik Di Perairan Muara Sungai Sambong, Batang

## Richardus Ade Satria Aliandu*, Sri Yulina Wulandari dan Baskoro Rochaddi
Departemen Oseanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro Jl. Prof. H. Sudarto, SH, Tembalang, Semaran, Jawa Tengah 50275, Indonesia
Email: *aliandurichard@gmail.com

## Abstrak
Sungai Sambong berada di wilayah Kabupaten Batang, Provinsi Jawa Tengah, dan muaranya dijadikan sebagai pelabuhan Kota Batang. Sungai Sambong memiliki hulu yang terletak di kawasan pegunungan Dieng yang memiliki kawah aktif dan umumnya mengandung mineral feromagnetik. Penelitian ini bertujuan menentukan kandungan mineral feromagnetik pada sedimen di kawasan muara Sungai Sambong. Sedimen diambil di sekitar wilayah perairan muara sungai Sambong dan dilanjutkan penentuan kandungan feromagnetiknya serta ditentukan hubungannya dengan ukuran butir sedimen. Nilai mineral sedimen yang diperoleh selanjutnya digambarkan dalam peta pola sebaran menggunakan ArcGIS. Hasil analisa menunjukkan  bahwa  kandungan  sedimen  feromagnetik  ditemukan  tinggi  pada  daerah  muara  sungai  dengan  kadar 12,528% dan kandungan terkecil pada perairan di sebelah Utara muara dengan kadar 1,023%. Kandungan butir sedimen yaitu pasir, lanau dan lanau pasiran. Kecepatan arus pada bulan April 2022 berkisar antara 0,065581 m/s sampai 0,215389 m/s dengan arah dominan yaitu Selatan dan Tenggara. Penelitian ini dapat dijadikan sebagai data dasar terkait konsentrasi mineral  magnetic  sehingga  potensi  pemanfaatan  feromagnetik  di  perairan  Muara  Sungai  Sambong,  Batang  dapat dikembangkan.
Kata kunci: Feromagnetik, Butir Sedimen, Arus, Sungai Sambong, Batang

## Abstract

## Study of Ferromagnetic Sediment Distribution in the Estuary of the Sambong River, Batang
The estuary of  Sambong is in  the Batang  Regency, Central  Java. The estuary is used as the port  of  Batang  City. The Sambong River has its headwaters located in the Dieng mountain area, which has an active crater and generally contains ferromagnetic minerals. This study aims to determine the content of ferromagnetic minerals in sediments. Sediments are taken around the estuary of the Sambong River and recycled for their ferromagnetic content and reversed with the size of the sediment grains. The obtained mineral sediment values are then described in the distribution pattern map using ArGis. The results of the analysis show that the ferromagnetic sediment content is found to be high in the estuary area with a content of 12.528%, and the smallest content is in the waters to the north of the estuary with a content of 1.023%. The content of sediment grains is sand, silt, and sandy silt. The current velocity in April 2022 ranges from 0.065581 m/s to 0.215389 m/s with the dominant direction namely south and southeast. This research can be used as basic data related to  the  concentration  of  magnetic  minerals  so  that  the  development  of  ferromagnetic  utilization  in  the  waters  of  the Sambong Estuary, Batang can be developed.

## Keywords: Ferromagnetic, grain size, current, Sambong River, Batang

## PENDAHULUAN
Sungai  Sambong  berada  di  wilayah  Kabupaten  Batang,  Provinsi  Jawa  Tengah,  tepatnya  di  desa Karangasem Utara. Sungai Sambong sendiri memiliki muara yang dijadikan sebagai wilayah Pelabuhan Kota Batang. Sungai Sambong sendiri memiliki Panjang sungai dari wilayah hulu sampai ke hilir sekitar 456 km (BLH kab. Batang, 2009). Sungai Sambong memiliki hulu yang terletak di kawasan pegunungan Dieng yang memiliki  kawah  aktif.  Pada  umumnya  sedimen  yang  dihasilkan  dari  pegunungan  mengandung  mineral magnetic yang mengandung pasir besi.
Indonesia memiliki sumber daya mineral magnetik tinggi yang mengandung bijih besi primer (17%), pasir  besi  (8%)  dan  bijih  besi  laterit  (75%)  (Sukirman et  al .,  2018).  Besi  (Fe/ferro)  adalah  logam  paling berlimpah  dalam  tanah  dan  sedimen.  Keberadaan  endapan  mineral  magnetik  di  Indonesia  ditemukan  di sepanjang pantai Sumatra, Jawa, Sunda Kecil, Sulawesi dan Nusa Tenggara Barat  (Nugraha et  al .,  2016)
dan kepulauan  Maluku  (Fakhrurrozi,  2015).  Pasir besi yang ditemukan di pantai memiliki kandungan besi seperti besi oksida hematite (Fe 2 O 3 ) dan magnetite  (Fe 3 O 4 )  serta senyawa yang lain seperti Zn dan Ni. Sebaran mineral ferromagnetic di Indonesia sering berkaitan dengan keberadaan pegunungan vulkanik (Setiady,  2010).  Banyak  manfaat  terkait  keberadaan  mineral  besi,  antara  lain  di  bidang  perindustrian  dapat digunakan sebagai bahan campuran untuk membuat semen, sehingga kualitasnya menjadi lebih baik, Manfaat yang lain yaitu sebagai bahan tambahan dalam  pembuatan  tinta dan sebagai  bahan  magnet  dalam pembuatan keramik (Togibasa, 2019). Dalam bentuk besi oksida dapat dikembangkan sebagai bahan  pengompleks karena kemampuannya membentuk senyawa komplek melalui mekanisme  terbentuknya ikatan kovalen koordinasi. Senyawa oksida besi ini juga merupakan salah satu jenis senyawa oksida yang sering digunakan dalam proses remediasi (Alpius, 2017) serta untuk adsorben ion logam berat (Setiadi et al ., 2016). Penelitian tentang mineral feeromagnetik sebelumya telah dilakukan di Perairan Delta Sungai Bodri, Kendal oleh Subardjo et al . (2020) dengan  kandungan  ditemukan  tinggi  pada  sungai  Bodri  dan  tidak  dapat  terdeteksi  pada  muara  sungai. Penelitian mineral besi belum pernah dilakukan di Muara Sambong, dimana lokasinya bersebelahan (relative dekat)  dengan  Muara  Bodri.  Oleh  karena  itu,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  seberapa  besar prosentase kandungan mineral feromagnetik pada sedimen yang terdapat di kawasan Muara Sungai Sambong tersebut. Diharapkan penelitian ini sebagai informasi awal berkaitan dengan sumberdaya mineral di Kabupaten Batang khususnya dan di Indonesia pada umumnya.

## MATERI DAN METODE Materi Penelitian
Materi pada penelitian ini meliputi data primer dan sekunder. Data primer merupakan data yang diambil secara  langsung  yang  meliputi  sedimen  dasar  dan  juga  data  arus  permukaan.  Sedangkan  data  sekunder digunakan sebagai data penunjang untuk mengolah data. Data sekunder yang digunakan meliputi data Batas Administrasi Desa 2020, data batimetri dari Peta Batnas, data pasang surut dari Badan Informasi Geospasial tahun  2022,  data  debit  sungai  dari  PUSDATARU  Jawa  Tengah  tahun  2021,  data  angin  Wilayah  Perairan Batang dari ERA5 European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) tahun 2022.

## Metode Penelitian
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode penelitian deskriptif. Menurut Suryabrata, (1998),  metode  deskriptif  merupakan  metode  penelitian  dengan  intrepetasi  secara  sistematis,  faktual  dan akurat. Metode ini dipilih karena ada beberapa faktor pembatas dalam penelitian ini yaitu waktu yang relatif singkat dan hanya jangka waktu tertentu. Metode Pengambilan Sampel Sedimen.

## 1. Pengambilan Sampel Sedimen
Pengambilan  sampel  sedimen  menggunakan  alat  Sedimen  Grab.  Sampel  sedimen  dibawa  ke Laboratorium  Geologi  Laut  Fakultas  Perikanan  dan  Ilmu  Kelautan  untuk  dianalisa  lebih  lanjut  mengenai kandungan feromagnetik yang terkandung dan ukuran butir sedimennya.  Pengolahan data laju sedimentasi dengan menghitung volume kering, pengolahan data sedimen permukaan dengan analisa granulometri untuk mengetahui  jenis  sedimen (Naufalina et al, 2022).
2. Analisa Ukuran Butir Sedimen Sampel Sedimen
Metode  yang  digunakan  dalam  analisa  ukuran  butir  sedimen  adalah  dengan  metode Dry  Shieving (Pengayakan) dan Wet Shieving (Pemipetan). Menurut Holme & N.D. McIntyre (1984), analisis pengayakan dilakukan untuk mengetahui ukuran butir sedimen. Untuk melakukan metode dry shieving , sebelumnya jenis sedimen  yang  akan  dianalisis  dengan  metode  tersebut  harus  dipastikan  berupa  pasir  dan  dapat  dipastikan dengan cara memegang sedimen tersebut. Untuk metode wet shieving dapat dilakukan pada jenis sedimen yang berupa  lanau  atau  lempung.  Untuk  mendapatkan  grafik  hubungan  antara  ukuran  saringan  dan  kumulatif persentase  dengan  menggunakan  software sieve  graph .  Data  yang  dimasukkan  pada  software  tersebut merupakan  hasil  analisa  ukuran  butir  sedimen  dengan  menggunakan  metode dry  shieving dan wet  shieving yang  dilakukan  pada proses  sebelumnya.  Setelah  proses  analisa  pada  software  telah  selesai,  maka  hal yang dilakukan selanjutnya dilakukan penamaan sedimen dasar menggunakan gambar segitiga Sheppard .

## 3. Analisa Sedimen Feromagnetik
Tiap sampel sedimen yang sudah diambil, nantinya dikeringkan sampai didapat sampel sedimen yang benar benar kering. Magnet yang sebelumnya telah dibungkus dengan plastik diedarkan sekitar 1-2 cm diatas
permukaan sampel untuk menarik mineral feromagnetik pada sampel. Selanjutnya, mineral feromagnetik yang menempel dimasukkan ke dalam plastik sampel yang berartnya telah ditimbang sebelumnya (Subardjo et al, 2020). Lalu sampel sedimen tersebut ditimbang Kembali berat akhirnya. Setelah diketahui berat akhirannya dihitung  dengan  menggunakan  rumus  yaitu  massa  akhir  sedimen  dibagi  dengan  massa  awal  sedimen  lalu dikalikan dengan 100%.

## 4. Korelasi Pearson dengan Software SPSS
Variabel yang digunakan untuk mencari nilai korelasi yaitu persentase kandungan  feromagnetik pada sedimen  di  tiap  stasiun  dan  kadar  persentase  ukuran  butir  pasir,  lanau,  dan  lempung  pada  sedimen  di  tiap stasiun. Untuk mencari nilai korelasinya menggunakan metode korelasi Pearson Product Moment. Menurut Sugiyono (2002), uji korelasi Pearson memiliki pedoman derajat hubungan sebagai berikut:
Nilai Korelasi Pearson 0,00 s/d 0,20  = Korelasi sangat lemah Nilai Korelasi Pearson 0,21 s/d 0,40  = Korelasi lemah Nilai Korelasi Pearson 0,41 s/d 0,60  = Korelasi sedang Nilai Korelasi Pearson 0,61 s/d 0,80  = Korelasi kuat Nilai Korelasi Pearson 0,81 s/d 1,00  = Korelasi sempurna

## 5. Pengukuran Arus Laut
Metode pengukuran arah dan kecepatan arus laut menggunakan pendekatan metode Lagrange. Metode Lagrange dilakukan dengan pengamatan Gerakan massa air permukaan dalam rentang waktu tertentu dengan menggunakan pelampung. Perhitungan kecepatan arus menurut Sudarto et al , (2013) adalah : 𝑣 =   𝑠/𝑡
Dimana: v = kecepatan arus (m/s) s = jarak atau Panjang tali (meter) t = waktu tempuh (sekon)
Hasil akhir dari pengukuran arus laut secara insitu digunakan untuk verifikasi hasil pemodelan.

## 6. Pemodelan Arus Laut
Untuk  Mengetahui  pola  pergerakan  dan  kecepatan  arus  saat  kondisi  surut,  pembuatan  model  arus menggunakan  software  Mike  21.  Untuk  menyajikan  model  kedalam  bentuk  peta  pola  persebaran  arus menggunakan software ArcGIS dan data yang dihasilkan dari software Mike 21 sebagai inputnya. Processing model  memasukkan time  interval simulasi  model  dan running model. Post-processing model data diekstrak dalam format angka dan selanjutnya diproses dengan software ArcGIS untuk membuat layout (Dewanti et al ., 2016). Data ini berupa kecepatan arah arus. Data arah dan kecepatan arus dari model kemudian deverifikasi dengan data lapangan untuk diketahui besar kesalahan yang terjadi dengan mencari nilai Mean Realtive Error (MRE). Rumus perhitungan dari MRE adalah :
𝑹𝑬 = |𝒙 − 𝒄| 𝒙 × 𝟏𝟎𝟎%
𝑴𝑹𝑬  =   ∑ 𝑹𝑬 𝒏 𝒏
𝟏 Keterangan : RE = Relative Error (kesalahan relative) MRE = Mean Relative Error (rata-rata kesalahan relative) C = Data hasil simulasi X = Data lapangan n = Jumlah data
7. Pola Sebaran Sedimen
Untuk  membuat  pola  sebaran  sedomen  dengan  menggunakan  software  ArcGIS  dengan  inputan  nilai kadar mineral feromagnetik dan juga ukuran butir sedimen dari hasil analisis sebelumnya. Metode pengolahan data  dengan  ArcGIS  dengan  menghubungkan  titik-titik  pada  tiap  stasiun kemudian  divisualisasikan  dengan perubahan tingkat warna (interpolasi). Kemudian sebaran sedimen tersebut dianalisis terhadap pola pergerakan
arus apakah memiliki pengaruh yang signifikan terhadap pola sebaran kadar mineral feromagnetik di daerah muara sungai Sambong, Batang.

## Lokasi Penelitian
Penelitian ini dilakukan di Muara Sungai Sambong, Kabupaten Batang pada koordinat 6 o 52’14.760”LS - 6 o 52’44.730”LS dan 109 o 45’20.130”BT - 109 o 45’44.090”BT (Gambar 1). Waktu penelitian terbagi dalam dua tahap, yaitu tahap pengambilan data sedimen dan arus pada tanggal 26-27 April 2022 dan tahap pengolahan data. Pengolahan data dilakukan di Laboratorium Geologi Laut FPIK, Universitas Diponegoro.
Gambar 1. Peta Lokasi Penelitian
Titik koordinat dari kesepuluh stasiun yang diambil dari penelitian pada perairan muara Sambong ini, dapat dilihat dari Tabel 1.
Tabel 1. Titik Koordinat Lokasi Penelitian. Stasiun Latitude Longitude 1 6 o 52’44.73”LS 109 o 45’00.49”BT 2 6 o 52’27.11”LS 109 o 44’57.62”BT 3 6 o 52’35.18”LS 109 o 44’51.73”BT 4 6 o 52’24.65”LS 109 o 44’51.05”BT 5 6 o 52’33.69”LS 109 o 44’46.09”BT 6 6 o 52’38.04”LS 109 o 45’03.39”BT 7 6 o 52’43.71”LS 109 o 45’15.08”BT 8 6 o 52’29.49”LS 109 o 45’20.13”BT 9 6 o 52’14.76”LS 109 o 45’05.39”BT 10 6 o 52’17.29”LS 109 o 44’44.09”BT

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Sebaran Sedimen Feromagnetik
Analisa sedimen feromagnetik dilakukan pada 10 stasiun di perairan Muara Sungai Sambong, Batang. Dari hasil penelitian menunjukkan,  kandungan feromagnetik terbesar yang didapat berada pada daerah stasiun 1 (muara) dengan kandungan sebesar 12,528%. Kandungan feromagnetik yang berada pada stasiun 6 (dekat jetty) yaitu sebesar 8,119%. Terdapat 3 stasiun yang berada di sekitar luaran dermaga Pelabuhan Batang yaitu pada stasiun 2 yang memiliki kandungan feromagnetik sebesar 7,046%, stasiun 4 yang berada di sebelah Utara dermaga yang memiliki kandungan feromagnetik sebesar 9,072% dan stasiun 5 yang berada di sebelah Barat dermaga  yang  memiliki  kandungan  sebesar  7,427%.  Stasiun  3  yang  berada  di  dalam  dermaga  Pelabuhan Batang hanya memiliki kandungan feromagnetik sebesar 4,471%. Pada sisi Timur dari perairan  muara sungai terdapat  2  stasiun  yang  diambil  yaitu  pada  stasiun  7  yang  lebih  mengarah  ke  wilayah  pesisir  memiliki kandungan  feromagnetik  sebesar  6,63%,  dan  pada  stasiun  8  yang  wilayah  perairannya  menuju  laut  lepas
memiliki kandungan feromagnetik yang kecil yaitu 3,019%. Pada stasiun 9 yang terletak di perairan Utara dari muara sungai memiliki kandungan yang sangat kecil yaitu 1,79%. Stasiun 10 yang terletak di Barat Laut  muara memiliki  prosentase  kandungan  feromagnetik  yang  sangat  kecil  yaitu  1,023%.  Hasil  lebih  jelasnya  dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Peta Sebaran Mineral Feromagnetik

## Ukuran Butir Sedimen
Hasil  analisa  butir  sedimen  yang  didapat  dari  analisa  laboratorium  dan  melalui  metode  Shepard didapatkan jenis ukuran butir sedimennya dari kesepuluh stasiun dan disajikan pada tabel 2 dibawah ini.
Tabel 2. Tabel Ukuran Butir Sedimen Stasiun Kandungan (%) Jenis Sedimen Pasir Lanau Lempung 1 41,49 55,36 3,16 Lanau Pasiran 2 20,84 78,61 0,55 Lanau 3 24,61 73,66 1,74 Lanau Pasiran 4 97,32 2,68 0 Pasir 5 98,59 1,41 0 Pasir 6 97,33 2,67 0 Pasir 7 26,77 67,44 5,79 Lanau Pasiran 8 2,65 82,79 15,56 Lanau 9 0,73 88,15 11,12 Lanau 10 1,43 89 9,57 Lanau
Berdasarkan  hasil  analisa  pada  Tabel  2,  jenis  sedimen  yang  terkandung  pada  perairan  muara  sungai Sambong terdapat 3 jenis yaitu pasir, lanau pasiran dan lanau. Pada stasiun 4,5, dan 6 memiliki jenis sedimen berupa pasir dengan nilai kandungan pasirnya secara berturut yaitu 97,32%, 98,59%, dan 97,33%. Dari ketiga stasiun tersebut hanya memiliki kandungan lanau dibawah 3%, dan tidak memiliki kadar lempungnya. Pada stasiun 5 yang berada di sisi luar dermaga yang lebih mengarah ke kawasan pantai memiliki kandungan pasir yang paling tinggi diantara seluruh stasiun yang ada dengan nilai kandungan pasirnya sebesar 98,59%.  Pada stasiun  1,3,  dan  7  memiliki  jenis  sedimen  berupa  lanau  pasiran  yang  kandungannya didominasi  oleh  kadar lanau secara berturur sebesar 55,36%, 73,66%, dan 67,44%. Pada jenis sedimen lanau pasiran masih terdapat kandungan pasirnya yg jumlahnya lumayan banyak tetapi untuk kandungan lempungnya sangat minim. Pada stasiun 2 memiliki jenis sedimen berupa lanau dengan kadar lanaunya sebesar 78,61%, lalu untuk kandungan pasir  sebesar  20,84%,  dan  sedangkan  untuk  kandungan  lempung  sebesar  0,55%.  Pada  stasiun  8,9,  dan  10 memiliki jenis sedimen berupa lanau dengan kadar lanau sebesar 82,79%, 88,15%, dan 89% secara berturut. Sampel sedimen pada stasiun 8 berada di sebelah Timur Laut dari wilayah muara sungai. Stasiun 9 dan 10
berada  di  sebelah  Utara  dari  perairan  muara  sungai dan kandungan  lanaunya  merupakan yang  terbesar  dari seluruh  stasiun.  Untuk kandungan  lempungnya  memiliki  kadar  sebesar  15,56%,  11,12%,  dan 9,57%  secara berturut  dan  dengan kandungan pasir  yang  sangat  sedikit.  Berdasarkan  hasil  analisa  jenis  ukuran  butir  dari kesepuluh sedimen tersebut, selanjutnya diolah dengan menggunakan software ArcGIS 10.6 untuk membuat peta  pesebaran  jenis  sedimennya.  Gambar  3  menunjukkan  persebar  jenis  sedimen  yang  terdapat  di  muara sungai Sambong, Batang.
Gambar 3. Peta Sebaran Sedimen Dasar

## Korelasi Kandungan Sedimen Feromagnetik Dengan Ukuran Butir Sedimen
Tabel 3. Korelasi Pearson antara Kandungan Feromagnetik terhadap Ukuran Butir Sedimen
Kandungan Feromagnetik pasir Kandungan Feromagnetik Pearson Correlation 1 .649 * Sig. (2-tailed) .042 N 10 10 pasir Pearson Correlation .649 * 1 Sig. (2-tailed) .042 N 10 10
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
Tabel  4. Korelasi  Pearson  Antara  Kandungan  Feromagnetik  Pada Sedimen  Dengan Ukuran  Butir  Sedimen Lanau
Kandungan Feromagnetik Lanau Kandungan Feromagnetik  Pearson Correlation 1 -.616 Sig. (2-tailed) .058 N 10 10 Lanau Pearson Correlation -.616 1 Sig. (2-tailed) .058 N 10 10
Tabel  5. Korelasi  Pearson  Antara  Kandungan  Feromagnetik  Pada Sedimen  Dengan Ukuran  Butir  Sedimen Lempung
Kandungan Feromagnetik Lempung Kandungan Feromagnetik  Pearson Correlation 1 -.697 * Sig. (2-tailed) .025 N 10 10 Lempung Pearson Correlation -.697 * 1 Sig. (2-tailed) .025 N 10 10
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
Hasil analisis korelasi Pearson yang dilakukan pada sedimen feromagnetik dengan ukuran butir pasir menghasilkan nilai korelasi sebesar 0,649. Hasil korelasi pada ukuran butir pasir menunjukkan nilai yang kuat. Hasil korelasi pada sedimen feromagnetik dengan ukuran butir lanau menghasilkan nilai sebesar  -0,616 dan hasil tersebut juga menunjukkan bahwa nilai korelasi yang terdapat pada sedimen feromagnetik dengan ukuran butir lanaupun merupakan korelasi yang kuat. Hasil korelasi yang terakhir yaitu antara sedimen feromagnetik dengan ukuran butir lempung menunjukkan nilai sebesar  -0,697. Hasil tersebut menunjukkan korelasi yang terjadi antara kandungan feromagnetik dengan ukuran butir lempung juga merupakan korelasi yang kuat.
Nilai signifikansi yang terdapat  pada sedimen feromagnetik dengan ukuran butir pasir sebesar 0,042. Nilai  signifikansi  yang  terdapat  pada  kandungan  sedimen  feromagnetik  dengan  ukuran  butir  lanau  sebesar 0,058. Nilai signifikansi yang terdapat pada kandungan sedimen feromagnetik dengan ukuran butir lempung sebesar 0,025. Ketetapan korelasi signifikan yang digunakan yaitu sebesar 0,05.

## Arus Permukaan
Hasil pengukuran data arus permukaan yang didapat, menunjukkan arah arus dominan menuju ke arah Tenggara  dengan  kecepatan  arus  maksimal  yang  didapat  yaitu  0,06297  m/s  dan  kecepatan  minimal  yang didapat  yaitu  sebesar  0,004436  m/s.  Hasil  lebih  jelasnya  ditunjukkan  pada  tabel  6  yang  berisi  tentang  data kecepatan dan arah arus yang diambil pada setiap stasiunnya.
Tabel 6. Data Kecepatan dan Arah Arus Stasiun Kecepatan Arus (m/s) Arah Arus 1 0.008472 Barat 2 0.057448 Tenggara 3 0.004436 Barat 4 0.031004 Tenggara 5 0.062789 Tenggara 6 0.060179 Tenggara 7 0.058440 Tenggara 8 0.055816 Tenggara 9 0.057997 Timur 10 0.062927 Tenggara
Hasil  pengukuran  data  arus  ini  kemudian  ditampilkan  dalam  bentuk  pola  persebaran  arah  arus  yang digambarkan  dengan  bentuk current  rose .  Pola  persebaran  arah  dan  kecepatan  arus  tersebut  menunjukkan dominasi arah arus menuju ke arah Selatan yang ditunjukkan pada Gambar 4.

## Gambar 4. Current Rose Kecepatan dan Arah Arus Pemodelan Arus
Simulasi Model Arus menggunakan software Mike 21 Modul Flow Model yang menghasilkan pola arus di  perairan  muara  sungai  Sambong,  Batang.  Simulasi  model  arus  dilakukan  selama  30  hari  dimulai  pada tanggal 1 April sampai 30 April 2022. Nantinya setelah didapat hasil dari pemodelan tersebut kemudian diolah Kembali untuk dijadikan peta pola arus dengan menggunakan software ArcGIS 10.6. Peta pola arus tersebut menghasilkan suatu vektor arus yang terdiri dari kecepatan dan juga arah arusnya. Peta pola arus tersebut dapat dilihat pada Gambar 5.
Gambar 5. Peta Pola Arus Bulan April 2022
Data yang terdapat pada pemodelan arus di bulan April tahun 2022 memiliki kecepatan yang berkisar antara 0.065581 m/s sampai 0.215389 m/s dengan arah dominan yaitu Selatan di daerah perairan lepas dan Tenggara di daerah menuju muara dan pesisir.

## Pemodelan Tracking Sedimen
Simulasi pemodelan tracking sedimen dengan menggunakan software Mike 21 Modul Flow Model yang menghasilkan sebaran sedimen dari muara sungai Sambong menuju lautan. Simulasi model dilakukan selama 30 hari dimulai tanggal 1 April sampai 30 April 2022. Pemodelan tracking sedimen berdasarkan pola arus saat pasang tertinggi dan juga pada saat surut terendah. Kecepatan arus pada saat pasang tertinggi yaitu 0,048606 m/s  dan  kecepatan  arus  saat  surut  terendah  yaitu  kecepatannya  sebesar  0,085983  m/s.  Sedangkan  nilai angkutan sedimen dari muara pada saat pasang tertinggi yaitu sebesar 0,0554 kg/m3, sedangkan pada kondisi surut  terendah  tidak  terdapat  angkutan  sedimen  dari  muara.  Pemodelan  tracking  sedimen pada  saat  kondisi pasang tertinggi dan surut terendah dapat dilihat pada Gambar 6,7,8, dan 9.
Gambar 6. Pemodelan Sedimen Muara Saat Pasang Tertinggi
Gambar 7. Pemodelan Sedimen Muara Saat Surut Terendah
Gambar 8. Pemodelan Tracking Sedimen Saat Pasang Tertinggi
Gambar 9. Pemodelan Tracking Sedimen Saat Surut Terendah

## Verifikasi Arus
Verifikasi data arus dilakukan dengan membandingkan data arus terukur di lapangan dengan data arus model. Data yang diperoleh tersebut nantinya dicari dengan persentase MRE (Mean Relative Error ) dengan nilai yang tertera di tabel 7.
Tabel 7. Data Validasi Arus Stasiun Data Arus Lapangan Data Model Nilai RE 1 0,008472 0.0056353 33% 2 0,057448 0.0293588 49% 3 0,004436 0.0026322 41% 4 0,031004 0.0383924 24% 5 0.062789 0.0339975 46% 6 0.060179 0.0453487 25% 7 0.058440 0.0523071 10% 8 0.055816 0.0638126 14% 9 0.057997 0.0540602 7% 10 0.062927 0.0628123 0% MRE 25%
Berdasarkan  nilai  yang  didapatkan  dengan  metode Mean  Relative  Error (MRE)  pada  komponen kecepatan arus yang diambil dari data lapangan dan juga dari pemodelan arus yaitu sebesar 25%. Berdasarkan nilai tersebut dapat dinyatakan bahwa tingkat kesalahan yang terdapat antara data lapangan dan juga dari data pemodelan termasuk dalam tingkat kesalahan yang layak.
Berdasarkan  analisa  kandungan  feromagnetik  yang  terdapat  di  perairan  muara  sungai  Sambong, kabupaten Batang, kandungan persentase mineral feromagnetik yang terbesar terdapat pada daerah muara yaitu pada pengambilan sampel di stasiun 1 sebesar 12,528%. Kandungan mineral feromagnetik yang terkecil berada di stasiun 10 yang terletak di sebelah Utara dari muara sungai dengan kadar 1,023%. Berdasarkan hasil analisa kandungan  sedimen  feromagnetik  yang  terdapat  di  perairan  muara  sungai  Sambong,  kadar  feromagnetik terbesar  berada  di  daerah  muara  sungai  dan  semakin  menuju  ke  daerah  laut  lepas  maka  kandungan feromagnetiknya akan semakin kecil. Sesuai dengan pernyataan dari Subardjo et al ., (2020) yaitu pola sebaran dari mineral feromagnetik bersumber dari influk sedimen dari sungai, dan faktor oseanografi yang berpengaruh paling  dominan  terhadap  persebaran  sedimen  feromagnetik  merupakan  arus.  Selain  itu  hulu  dari  sungai Sambong terletak di daerah pegunungan Dieng yang memiliki kawah yang aktif, (BLH Kab. Batang, 2009). Diduga mineral feromagnetik yang terdapat di wilayah perairan muara sungai Sambong berasal dari proses vulkanik yang dibawa dari hulu sungai menuju ke hilir.
Hasil  analisa  butiran  sedimen  yang  dilakukan  di  muara  sungai  Sambong,  kabupaten  Batang  dengan menggunakan metode Shepard, ditemukan bahwa jenis butiran sedimennya yaitu jenis pasir, lanau pasiran dan juga lanau. Jenis sedimen dasar yang terkandung pada daerah muara sungai didominasi oleh kandungan lanau pasiran.  Jenis  lanau  pasiran  juga  dapat  ditemukan  pada  daerah  yang  terdapat  di  dalam  dermaga  pelabuhan Batang dan juga di sebelah Timur dari muara sungai Sambong. Jenis sedimen dasar yang berupa kandungan pasir dapat ditemukan di sisi luar dari bangunan pantai yaitu di sisi luar  jetty dan juga di sisi  luar dermaga Pelabuhan. Hal ini sesuai dengan pernyataan dari Ikhwan et al., (2015), bahwa sedimen dengan ukuran yang lebih kasar (pasir) tersebar disekitar pesisir pantai, dan semakin menjauh dari pesisir pantai maka sedimennya akan berukuran lebih halus (lanau). Pada hasil analisa butir sedimen ditemukan juga bahwa pada muara sungai sedimen yang ada berupa jenis lanau pasiran, sementara sedimen laut memiliki ukuran yang lebih halus berupa lanau. Menurut Asatidz et al ., (2021), dengan ukuran butir yang kecil mudah untuk terbawa oleh arus ke arah laut, sehingga terendapkan pada perairan yang dalam.
Hubungan  antara  korelasi  yang  terjadi  pada  sedimen  feromagnetik  dengan  ukuran  butir  sedimen  di perairan  muara  sungai  Sambong,  kabupaten  Batang  menunjukkan  hasil  dikisaran  0,6  yang  menunjukkan bahwa terdapat korelasi yang kuat antara kandungan sedimen feromagnetik dengan ukuran butir pasir. α-Fe 2 O 3 memiliki susunan rhombohedral, corundum (α-Al 2 O 3 ) dan merupakan bentuk yang sangat umum ditemukan. Senyawa dalam bentuk ini terbentuk secara alamiah kepada mineral bijih besi yang ditambang kepada bijih besi utama. Besi (III) oksida gampang disiapkan menggunakan dekomposisi termal dan pengendapan dalam suatu cairan. Sifat magnetiknya dipengaruhi oleh jumlah faktor, seperti tekanan, ukuran partikel, dan intensitas medan  magnet  (Greedon,  1994).  Menurut  Maslukah  (2013),  umumnya  sedimen  yang  mempunyai  ukuran sedimen yang lebih halus dan mempunyai banyak kandungan organik mengandung konsentrasi logam berat yang lebih besar daripada sedimen yang mempunyai tipe ukuran butiran sedimen berukuran besar. Selain itu kandungan  feromgnetik  pada  sedimen  juga  dipengaruhi  oleh  faktor  kimia  dan  juga  fisika  pada  perairan  di muara  sungai  Sambong.  Sifat  fisik  dan  kimia  material  padatan  tersuspensi  yang  memiliki  kemampuan mengadsorpsi logam berat terlarut dalam kolom air, maka deposisi padatan tersuspensi dalam suatu perairan akan menyebabkan akumulasi logam berat tersebut selain material organik dalam sedimen (Sanusi, 2006).
Arus merupakan salah satu faktor oseanografi yang dapat memengaruhi sebaran sedimen yang terdapat di laut. Berdasarkan analisa pola arus yang dilakukan, arus yang terdapat di laut memiliki kecepatan yang lebih besar dibandingkan dengan arus yang terdapat di wilayah pantai. Jika kecepatan arus di daerah laut semakin membesar  maka  akan  menyebabkan  terjadinya  erosi  di  daerah  laut  yang  dapat  menyebabkan  terjadinya sedimentasi  ke  arah  daerah  pantai.  Menurut  Triatmodjo  (1999),  proses  terjadinya  erosi  dan  sedimentasi tergantung dari  proses  hidrodinamika,  arus  dan  dasar  laut.  Kecepatan  arus  yang besar  dapat  menggerakkan partikel sedimen yang besar, sedangkan kecepatan arus yang kecil sulit untuk menggerakkan partikel sedimen halus.  Berdasarkan  hasil  analisa  pemodelan  arus  dibulan  April  2022,  arah  arus  di  sekitar  wilayah  pantai dominan menuju ke Tenggara dengan kecepatan arus yang relatif kecil. Sedangkan arah arus yang berada di laut  dominan  menuju  Selatan  dengan  kecepatan  yang  lebih  besar.  Persebaran  sedimen  feromagnetik  yang terdapat  pada  perairan  muara  sungai  Sambong  memiliki  kadar  feromagnetik  terbesar  di  daerah  muara sungainya. Hal itu disebabkan karena debit sungai yang menyebabkan sedimen dari sungai bergerak menuju arah laut. Pola arus yang berada di sebelah  Utara dan Timur Laut dari muara sungai bergerak menuju arah Selatan sehingga sedimen yang bergerak dari sungai tertahan di daerah muara sungainya, sehingga kandungan feromagnetik pada sedimen juga  banyak yang ikut tertahan di daerah muara sungai. Sedimen feromagnetik yang ikut keluar dari muara sungai tersebar menuju laut lepas. Sedimen feromagnetik yang menuju ke sebalah Barat dari muara sungai akhirnya tertahan pada sisi luar dermaga pelabuhan karena pola arus yang berada pada sebelah Barat dari perairan muara sungai bergerak menuju arah Timur ke sisi luar dermaga, sehingga kadar sedimen  feromagnetik  yang  berada  pada  sisi  luar  dermaga  memiliki  kadar  yang  cukup  tinggi.  Kadar feromagnetik pada sedimen yang terkecil berada pada perairan di arah Utara dari muara sungai karena sedimen feromagnetik  yang  keluar  dari  muara  sungai  sudah  tersebar  menuju  sebelah  Barat  dan  Timur  dari  daerah muara, sehingga kandungan feromagnetik yang bergerak menuju Utara dari muara sungai sudah tersisa sedikit.
Pemodelan arus juga dilakukan dalam 2 kondisi yaitu pola arus saat pasang tertinggi dan pola arus saat surut  terendah.  Dapat  diketahui  dari  analisa  tersebut  bahwa  kecepatan  arus  saat  surut  terendah  memiliki kecepatan yang lebih besar dibandingkan saat kondisi arus pada saat pasang tertinggi.

## KESIMPULAN
Prosentase  feromagnetik  di  perairan  muara  sungai  Sambong  berkisar  antara  1,023%  -12,528%.  Nilai terbesar ditemukan di daerah muara sungai dan terendah di sebalah Utara dari muara sungai. Jenis sedimen di perairan muara sungai Sambong adalah pasir, lanau pasiran dan lanau. Jenis pasir banyak tditemukan di sekitar sisi  bangunan  pantai  (dermaga  pelabuhan  dan  jetty  0  dan  disepanjang  pantai.  Jenis  sedimen  lanau  pasiran ditemukan pada muara sungai, di dalam area dermaga pelabuhan sebelah Timur muara sungai serta jenis lanau ditemukan  pada  wilayah  laut  yang  jauh  dari  pantai  (sebelah  Utara  dan  Timur  Laut  dari  muara  sungai). Persebaran  sedimen  feromagnetik  di  perairan  muara  Sambong dipengaruhi  oleh  pola  arus,  yang  cenderung mengarah ke Tenggara pada bagian sisi Barat muara sungai. Kandungan tertinggi yang ditemukan di sekitar muara  sungai  berkaitan  dengan  sumber  sedimen  feromagnetik  yang  berasal  dari  daerah  sungai  dan  pola sebarannya dipengaruhi oleh pola arus.

## DAFTAR PUSTAKA
Alpius,  S.  2017.  Sintesis  dan  Karakterisasi  Pasir  Besi  Terlapis  Mangan  Dioksida    serta  Aplikasinya  untuk Penurunan Kadar Ion Fosfat dalam Air. Pillar of Physics , 6(1): 31–38
Asatidz, S., Alfi, S., Ismanto, A., Setiyono, H., dan Purwanto, P., 2021. Pemodelan Sebaran Sedimen Dasar di Perairan Pelabuhan Branta, Pamekasan. Indonesian Journal of Oceanography , 3(1): 64–75.
BLH  Kabupaten  Batang,  2009. Laporan  Status  Lingkungan  Hidup  Daerah  Kabupaten  Batang  2009 . Pemerintah Kabupaten Batang.
Dewanti,  N. P.,  Muslim  dan Wahyu R. P.,  2016.  Analisis  Kandungan  Karbon  Organik  Total  (KOT) dalam Sedimen di Perairan Sluke Kabupaten Rembang. Jurnal Oseanografi , 5(2):202-210.
Fakhrurrozi,  A.  2015.  Pengaruh  Variasi Temperatur Terhadap Bentuk Bulir Mineral Magnetik Pasir Besi. Jurnal Fisika Unand , 4(2), 123–128. Greedon, J. E. 1994. Magnetic Oxides in Encyclopedia of Inorganic Chemistry Ed. R. Bruce King. John Wiley & Sons.
Holme,  M.  G.,  &  N.D.  McIntyre,  1984. Methods  for  Study  of  Marine  Benthos,  second  edition .  Blackwell Scientific Publication.
Ikhwan,  R.,  Saputro  S.,  dan  Hariadi  H.,  2015.  Studi  Sebaran  Sedimen  Dasar  Di  Sekitar  Muara  Sungai Pekalogan, Kota Pekalongan. Journal of Oceanography , 4(3):617–624.
Maslukah, L., 2013. Hubungan antara Konsentrasi Logam Berat Pb, Cd, Cu, Zn dengan Bahan Organik dan Ukuran Butir dalam Sedimen di Estuari Banjir Kanal Barat, Semarang. Buletin Oseanografi Marina , 2:55-62.
Naufalina, N. E., Marwoto, J., dan Rochaddi, B., 2022. Analisis Sebaran Sedimen Berdasarkan Ukuran Butir di Perairan Pantai Baron, Kabupaten Gunungkidul, Yogyakarta. Indonesian Journal of Oceanography , 4(2):61-67.
Nugraha, P. A., Sari, S. P., Hidayati, W. N., Dewi, C. R., & Kusuma, D. Y. 2016. The Origin and Composition of Iron Sand Deposit in The  Southern  Coast  of  Yogyakarta. AIP Conference    Proceedings , 1746. https://doi.org/10.1063/1.4953953
Sanusi, H.S., 2006. Kimia Laut. Proses Fisik Kimia dan Interaksinya dengan Lingkungan. Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan, IPB.
Setiady, D., 2010. Hubungan Kumpulan Mineral Berat pada Sedimen Pantai dan Lepas Pantai dengan Batuan Asal Darat di Perairan Teluk Pelabuhan Ratu, Jawa Barat. Jurnal Geologi Indonesia , 5(1):57-74. Setiadi, E. A., Sebayang, P., Ginting, M., Sari, A. Y.,  Kurniawan,  C.,  Saragih,  C.  S.,  & Simamora, P. 2016.
The  Synthesization  of  Fe3O4    Magnetic    Nanoparticles    Based    on  Natural    Iron    Sand    by    Co- Precipitation  Method  for  The  Used  of  The  Adsorption  Of  Cu    And    Pb    Ions. Journal    of    Physics: Conference  Series , 776 (1).
Sukirman,  E.,  Sarwanto,  Y.,  Insani,  A.,  Th  Rina,  M.,    and    Purwanto,    A.    2018.    Magnetic  Structure  of Magnetite Phase of Iron Sand Retrieved from Banten, Indonesia. Journal of Physics:  Conference Series, 1091 (1).
Subardjo, P., Wulandari  S.  Y.,  M.  Kurnianto  M. A., Widada  S., dan  Widiaratih  R.,  2020.  Sebaran  Mineral Feromagnetik Di Perairan Delta Sungai Bodri, Kendal. Indonesian Journal of Oceanography , 2(1):1-9 Sudarto, Patty W., dan Tarumningkeng A.A., 2013. Kondisi Arus Permukaan di Perairan Pantai: Pengamatan dengan Metode Lagrangian. Ilmu dan Teknologi Perikanan Tangkap 1 . Sugiyono, 2002. Metode Penelitian Bisnis . Alfabeta. Suryabrata, S, 1998. Metodologi Penelitian . Raja Grafindo Perkasa.
Togibasa,  O.  2019.  Distribution  of  Magnetic  Susceptibility  of  Natural  Iron  Sand  in  the  Sarmi  Coast  Area Distribution  of  Magnetic  Susceptibility  of  Natural  Iron  Sand  in  the  Sarmi  Coast  Area. Journal  of Physics: Conf. Series 1204.  https://doi.org/10.1088/1742-6596/1204/1/012074 Triatmodjo, B., 1999. Teknik Pantai . Beta Offset. Yogyakarta.