## FARABI Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika

## Penerapan Metode Analythical Hierarchy Process Pada Penetapan Pegawai Terbaik PT. Berlian Eka Sakti Tangguh Medan
Nelly Anggaraini Rajagukguk 1 , Esther Sorta Mauli Nababan 2
1 Prodi Matematika, FMIPA, Universitas Sumatera Utara, Medan-Indonesia 20155
2 Program Studi Sarjana Matematika , FMIPA , Universitas Sumatera Utara , Medan-Indonesia 20155
Email: 1 nellyanggarainirajagukguk@gmail.com,

## ABSTRAK
Pegawai merupakan salah satu aset terpenting yang dimiliki oleh perusahaan dalam memenangkan persaingan di dunia  bisnis  yang kompetitif. Salah satu cara yang dilakukan perusahaan untuk  memacu kinerja  pegawai adalah  dengan  menetapkan  pegawai  terbaik.  Pegawai  terbaik  akan  diberikan  penghargaan  yang  layak  oleh perusahaan  sehingga  akan  lebih  termotivasi  untuk  bekerja.  Dalam  melakukan  penilaian  kinerja,  perusahaan terkadang  mengalami  kesulitan  karena  tidak  menggunakan  metode  yang  dapat  menangani  permasalahan prioritas  dengan  banyak  kriteria.  Untuk  membantu  menyelesaikan  masalah  tersebut  digunakan  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP).  Metode  ini  dikembangkan  oleh  Thomas  L.  Saaty,  seorang matematikawan dari University of Pittsburgh . Metode AHP mengubah masalah multikriteria yang kompleks menjadi suatu hirarki. Hirarki membuat masalah yang rumit menjadi lebih terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan ranking dari indikator penetapan pegawai terbaik menggunakan metode AHP. Berdasarkan perhitungan  yang  dilakukan,  pegawai  dengan  nilai  bobot  0,0762  atau  7,62%  menempati  rangking  pertama. Pegawai tersebut layak ditetapkan menjadi pegawai terbaik PT. Berlian Eka Sakti Tangguh Medan.
Kata kunci: Analythical Hierarchy Process , Hirarki, Pegawai Terbaik

## ABSTRACT
Employees are one of the most important assets a company has in order to compete in the competitive business world. One of the ways that companies boost employee performance is to designate the best employee. The best  employees  will  be  given  proper  awards  by  the company, so  they  will  be  more  motivated  to  work.  In conducting  performance appraisals, companies  sometimes  experience  difficulties  because  they  do  not  use methods  that  can  deal  with  priority  issues  with  many  criteria.  To  help  solve  these  problems,  the  analytical hierarchy process (AHP) method is used. This method was developed by Thomas L. Saaty, a mathematician at the  University  of  Pittsburgh.  The AHP method transforms  complex  multicriteria  problems  into  a  hierarchy. Hierarchy makes complex problems more structured. This study aims to obtain a ranking of the best employee determination  indicators  using  the AHP method. Based  on the  calculations  made,  employees  with  a  weight value of 0.0762, or 7.62%, occupy the first rank. The employee  is deserving of the title of PT.  Berlian Eka Sakti Tangguh Medan best employee.
Keywords: Analythical Hierarchy Process , Hierarchy, Best Employees

## A. Pendahuluan
Pegawai  merupakan  salah  satu  aset terpenting yang dimiliki oleh perusahaan dalam memenangkan  persaingan  di  dunia  bisnis  yang kompetitif. Kinerja pegawai berpengaruh dalam peningkatan  produktivitas  dan  prestasi  suatu perusahaan (Zulfikar dan Chotijah, 2022). Untuk memacu  kinerja  pegawai,  salah  satu  cara  yang dilakukan perusahaan adalah dengan menetapkan  pegawai  terbaik.  Pegawai  terbaik akan  diberikan  penghargaan  yang  layak  oleh
perusahaan  sehingga  akan  lebih  termotivasi untuk bekerja .
Untuk  menetapkan  pegawai  terbaik, perusahaan melakukan penilaian kinerja. Penilaian kinerja adalah kegiatan yang dilakukan perusahaan  untuk  mengukur    kinerja  para pegawainya .  Penilaian  kinerja  merupakan  data bagi perusahaan untuk  mengembangkan sumber daya  manusia  dan  meningkatkan  produktivitas perusahaan (Batjo dan Shaleh, 2018).
PT.  Berlian  Eka  Sakti  Tangguh  Medan merupakan perusahaan yang bergerak di bidang pengolahan minyak kelapa sawit yang memproduksi  minyak  goreng  siap  pakai  dari minyak sawit mentah ( Crude Palm Oil ), minyak kelapa mentah ( Crude Coconut Oil ) dan minyak inti  sawit  mentah  ( Crude  Palm  Kernel  Oil ) hingga  minyak  olahan.  Dalam  melakukan penilaian kinerja, perusahaan tidak menggunakan  metode  yang  dapat  menangani permasalahan  prioritas  dengan  banyak  kriteria. Perusahaan terkadang sulit mengambil keputusan  jika  beberapa  pegawai  memiliki kemampuan  yang  tidak  jauh  berbeda.  Untuk membantu  menyelesaikan  masalah  tersebut digunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP).

## 1. Penilaian Kinerja
Perusahaan  melakukan  penilaian  kinerja untuk  mengukur  kinerja  para  pegawainya. Menurut Batjo dan Shaleh (2018) tujuan-tujuan penilaian  kinerja  dilakukan  dalam  perusahaan antara  lain  untuk  kebutuhan  pelatihan  dan pengembangan  pegawai,  memperbaiki  kinerja pegawai, untuk perencanaan dan pengembangan karier  pegawai,  memberi  informasi  kepada bagian keuangan dalam penentuan kompensasi, membantu  mendeteksi  permasalahan  yang  ada pada  pegawai,  menjadi  dasar  untuk  keputusan penempatan  pegawai,  membantu  mendeteksi kesalahan dalam mendesain pekerjaan pegawai, dan  menjamin  keputusan  internal  dalam penempatan  pegawai  telah  diambil  tanpa diskriminasi .

## 2. Metode Analythical Hierarchy Process
Metode Analythical  Hierarchy  Process (AHP)  mengubah  masalah  dengan  banyak kriteria menjadi suatu hirarki. Hirarki didefenisikan  sebagai  suatu  representasi  dari sebuah  permasalahan  yang  kompleks  dalam suatu struktur multi level, dimana level pertama adalah tujuan kriteria, subkriteria, dan seterusnya ke bawah hingga level terakhir adalah alternatif (Saaty, 1993, dalam Supriadi A, 2018). AHP mampu menghasilkan solusi dari masalah dengan faktor-faktor yang bertentangan (Mahendra  dan  Aryanto,  2019).  Kelebihan metode  AHP  dibandingkan  dengan  lainnya antara lain strukturnya yang berhirarki, memperhitungkan validitas sampai dengan batas toleransi  inkosistensi  berbagai  kriteria  dan
alternatif  yang  dipilih,  memperhitungkan  daya tahan atau ketahanan output analisis sensitivitas pengambilan  keputusan  (Parhusip,  J.,  2019). Sedangkan kelemahannya adalah ketergantungan  pada  input  utamanya  berupa persepsi  seorang  ahli    dan  tidak  ada  batas kepercayaan  dari  kebenaran  model  yang terbentuk  karena  hanya  merupakan  metode matematis  tanpa  ada  pengujian  secara  statistik (Munthafa dan Mubarok, 2017).
3. Landasan Aksiomatik Metode Analythical Hierarchy Process Metode AHP mempunyai empat landasan aksiomatik yang terdiri dari reciprocal comparison artinya  matriks  perbandingan  yang terbentuk  sifatnya  berkebalikan , homogeneity artinya  elemen-elemen  matriks  perbandingan yang  terbentuk  dapat  dibandingkan  satu  sama lain, dependence artinya setiap level perbandingan saling tergantung dan dipengaruhi level di atasnya, dan expectation artinya struktur :hirarki  harus  lengkap  agar  pengambilan keputusan lengkap.
4. Perhitungan Bobot Elemen dalam Metode Analythical Hierarchy Process
Menentukan  bobot  elemen  dalam  metode AHP  dilakukan  dengan  menyusun  data-data hasil  analisis  preferensi  ke  dalam  matriks perbandingan  berpasangan.  Nilai  numerik  yang dikenakan untuk seluruh perbandingan diperoleh dari  skala  yang  telah  ditetapkan  oleh  Saaty, seperti pada Tabel 1 berikut (Narti et al., 2019).
Tabel 1 . Skala Perbandingan Berpasangan
Tingkat Kepentingan Defenisi Keterangan 1 Sama penting. Kedua elemen sama pentingnya. 3 Sedikit lebih penting. Elemen  yang  satu  sedikit lebih  penting  dari  elemen yang lain . 5 Lebih penting. Elemen  yang  satu  lebih penting  dari  elemen  yang lain . 7 Sangat penting. Elemen  yang  satu  sedikit lebih  mutlak  penting  dari elemen yang lain. 9 Mutlak lebih penting. Elemen  yang  satu  mutlak penting  dari  elemen  yang lain . 2,4,6,8 Nilai tengah antara dua penilaian. Jika  terdapat  keraguan antara dua penilaian berdekatan.
Resiprokal Kebalikan
Jika  elemen 𝑖 memiliki salah  satu  angka  di  atas dibandingkan dengan elemen 𝑗 ,  maka  elemen  j
memiliki  nilai  kebalikan elemen 𝑖 . Kemudian matriks perbandingan tersebut  disederhanakan  dan  jumlah  setiap kolomnya dihitung. Elemen-elemen pada setiap kolom  dibagi  dengan  masing-masing  jumlah kolomnya sehingga diperoleh bobot relatif yang dinormalkan. Nilai eigen diperoleh dari rata-rata bobot relatif untuk setiap baris.

## 5. Pengujian Konsistensi Hierarki
Indeks  konsistensi  dari  matriks  berordo-n diperoleh  menggunakan  rumus  sebagai  berikut (Yanto, M., 2021) :
𝐶𝐼 = λ 𝑚𝑎𝑥 − 𝑛 𝑛 − 1
Dimana :
𝐶𝐼 = Consistency Index λ 𝑚𝑎𝑥 = Nilai eigen maksimum n = Ukuran matriks
Nilai Random  Index (RI)  untuk  setiap  ordo matriks (Rachman, R., 2019) seperti pada Tabel 2 berikut :
Tabel 2 . Nilai Random Index (RI)
N RI 1 0,00 2 0,00 3 0,58 4 0,90 5 1,12 6 1,24 7 1,32 8 1,41 9 1,45 10 1,49
11 1,51 12 1,48
13 1,56 14
1,57 15 1,59
Konsistensi  hierarki  diuji  menggunakan  rumus sebagai berikut :
𝐶𝑅𝐻 = 𝐶𝐼𝐻 𝑅𝐼𝐻
Dimana :
𝐶𝑅 = Consistency Ratio 𝑅𝐼 = Random Index
Saaty  menetapkan  bahwa  suatu  matriks perbandingan  adalah  konsistens  bila  nilai  CR tidak lebih dari 0,1 (10%).

## B. Metode Penelitian
Pengumpulan  data  dilakukan  dengan melakukan wawancara dan pengisian kuisioner. Penilaian dilakukan terhadap 15 orang  pegawai oleh 5 orang responden. Penerapan metode AHP pada  penilaian  kinerja  Pegawai  di  PT.  Berlian Eka  Sakti  Tangguh  Medan  dilakukan  dengan langkah-langkah berikut :
1. Mendefinisikan  masalah  dan  menentukan solusi yang diinginkan.
2. Menyusun  struktur  hierarki  yang  diawali dengan  tujuan  umum,  dilanjutkan  dengan kriteria-kriteria,  subkriteria-subkriteria,  dan alternatif-alternatif.  Kriteria  dan  subkriteria yang  digunakan  didasarkan  pada  indikator penilaian  kinerja  Pegawai  yang  telah ditetapkan di PT. Berlian Eka Sakti Tangguh Medan seperti pada Tabel 3 berikut .
Tabel 3 . Kriteria dan Subkriteria
No Kriteria Subkriteria 1 Cara Kerja
Kerjasama Pemecahan Masalah Inisiatif 2 Sikap Kerja Disiplin Tanggung Jawab Integritas Kreatif Semangat Kerja 3 Hasil Kerja Efisiensi
Kualitas Data Tertib Administrasi
3. Mengumpulkan  data  dari  PT.  Berlian  Eka Sakti Tangguh Medan dari Staf bagian SDM dengan  cara  pengisian  kuesioner  dan wawancara.
4. Menghitung  preferensi  gabungan  dari responden.
5. Menyusun matriks perbandingan berpasangan  AHP  antar  kriteria,  antar subkriteria dari masing-masing kriteria, dan antar alternatif pada setiap subkriteria  yang diperoleh dari kuesioner.
6. Menormalkan  data  yaitu  dengan  membagi nilai  dari  setiap  elemen  di  dalam  matriks
yang  berpasangan  dengan  nilai  total  dari setiap kolom.
7. Menghitung  nilai  eigen  dari  matriks  dan menguji  konsistensinya,  untuk  mengetahui bahwa  data  konsisten.  Jika  tidak  konsisten, maka  pengambilan  data  (preferensi)  perlu diulangi.
8. Mengulangi  langkah  3,  4,  dan  5  untuk seluruh tingkat hierarki.
9. Menghitung vektor eigen dari setiap matriks perbandingan  berpasangan.  Nilai  vektor eigen merupakan bobot elemen yaitu untuk mengetahui  prioritas  setiap  elemen  dari prioritas  terendah  sampai  prioritas  utama. Langkah ini untuk mensintesis pilihan dalam penentuan  prioritas  elemen-elemen  pada tingkat hierarki terendah sampai pencapaian tujuan.
10. Menguji  konsistensi  hierarki.  Yang  diukur dalam AHP adalah rasio konsistensi dengan melihat indeks konsistensi. Konsistensi yang diharapkan adalah yang mendekati sempurna  agar  menghasilkan  keputusan yang mendekati valid. Walaupun sulit untuk mencapai  yang  sempurna,  rasio  konsistensi diharapkan  kurang  dari  atau  sama  dengan 10% atau 0,100 (CR < 0,100)

## C. Hasil dan Pembahasan
1. Perhitungan  Faktor  Pembobotan  Semua

## Kriteria
Menghitung nilai matriks kriteria dilakukan dengan cara sebagai berikut :
1. Menyusun hasil analisis preferensi gabungan  dari  5  responden  pada  matriks perbandingan berpasangan. Matriks tersebut kemudian  disederhanakan  dan  dijumlahkan nilai  setiap  kolomnya  seperti  pada  Tabel  4 berikut.

## Tabel 4
Matriks Faktor Pembobotan untuk Semua Kriteria yang Disederhanakan Cara Kerja Sikap Kerja Hasil Kerja Cara Kerja 1,000 0,500 0,200 Sikap Kerja 2,000 1,000 0,200 Hasil Kerja 5,000 5,000 1,000 ∑ 8,000 6,500 1,400
2. Menormalkan  matriks  dengan  unsur-unsur pada  tiap  kolom  dibagi  dengan  masing- masing jumlah kolomnya. Sehingga diperoleh  bobot  relatif  yang  dinormalkan. Nilai  vektor  eigen  dihasilkan  dari  rata-rata bobot  relatif  untuk  setiap  baris.  Hasilnya terdapat pada Tabel 5 berikut.
Tabel 5 Matriks Faktor Pembobotan untuk Semua Kriteria yang Dinormalkan Cara Kerja Sikap Kerja Hasil Kerja Jumlah baris Vektor Eigen Cara Kerja 0,125 0,077 0,143 0,345 0,115 Sikap Kerja 0,250 0,154 0,143 0,547 0,182 Hasil Kerja 0,625 0,769 0,714 2,108 0,703
3. Menghitung nilai eigen maksimum ( 𝜆𝑚𝑎𝑘𝑠𝑖𝑚𝑢𝑚 )  yang  di  dapat  dengan menjumlahkan hasil perkalian antara jumlah entri-entri  kolom  pada  matriks  faktor pembobot  yang  disederhanakan  dengan vektor  eigen.  Nilai  eigen  maksimum  yang diperoleh adalah sebagai berikut :
(𝜆𝑚𝑎𝑘𝑠𝑖𝑚𝑢𝑚)   =
= (8,000 × 0,115) + (6,500 × 0,182) + (1,400 × 0,703) 3,087
4. Menghitung nilai indeks konsistensi. Karena matriks  berordo  3  (  yakni  terdiri  dari  3 kriteria), maka nilai indeks konsistensi yang diperoleh adalah :
𝐶𝐼 = λ 𝑚𝑎𝑘𝑠𝑖𝑚𝑢𝑚 − 𝑛 𝑛 − 1 = 3,087 3 − 1 = 0,087 2 =  0,044
Untuk 𝑛 = 3 𝑚𝑎𝑘𝑎 𝑅𝐼 = 0,58 , maka :
𝐶𝑅 = 𝐶𝐼 𝑅𝐼 = 0,044 0,58 =  0,076 < 0,100
Karena CR < 0,100, maka penilaian adalah konsisten.

## 2. Perhitungan  Faktor  Pembobotan  Semua Subkriteria dari Masing-Masing Kriteria
Perhitungan  faktor  bobot  semua  subkriteria dari  masing-masing  kriteria  dilakukan  seperti perhitungan pembobotan semua kriteria. Setelah dilakukan pembobotan untuk semua subkriteria, maka  diperoleh  faktor  bobot  untuk  semua subkriteria  dari  masing-masing  kriteria  seperti pada Tabel 6 berikut.
Tabel 6 Matriks Faktor Pembobotan untuk Semua Subkriteria Subkriteria Vektor Eigen Kerjasama (K) 0,549 Pemecahan Masalah (PM) 0,241 Inisiatif (I) 0,211 Disiplin (D) 0,339 Tanggung Jawab (TJ) 0,240 Integritas (In) 0,141 Kreatif (K) 0,096 Semangat Kerja (SK) 0,184 Efisiensi (E) 0,312 Kualitas Data (KD) 0,490 Tertib Administrasi (TA) 0,198
Dari  seluruh  pembobotan  yang  telah dilakukan  pada  setiap  kriteria  dan  subkriteria penetapan  pegawai  terbaik  di  PT.  Berlian  Eka Sakti  Tangguh  Medan,  maka  diperoleh  tabel hubungan  antara  kriteria  dengan  subkriteria seperti pada Tabel 7 berikut.
Tabel 7 Hubungan  Antara  Kriteria  dan
Subkriteria Kriteria Bobot Subkriteria Bobot Bobot Total Cara Kerja 0,115 Kerjasama (K) 0,549 0,063 (CK) Pemecahan Masalah (PM) 0,241 0,028 Inisiatif (I) 0,211 0,024 Sikap Kerja 0,182 Disiplin (D) 0,339 0,062 (SK) Tanggung Jawab (TJ) 0,240 0,044 Integritas (In) 0,141 0,026 Kreatif (K) 0,096 0,017 Hasil Kerja 0,703 Semangat Kerja (SK) 0,184 0,033 (HK) Efisiensi  (E) 0,312 0,219 Kualitas Data (KD) 0,490 0,344 Tertib Administrasi (TA) 0,198 0,139 3. Perhitungan  Faktor  Pembobotan  Semua Alternatif
untuk Masing-Masing

## Subriteria
Perhitungan  faktor  bobot  semua  alternatif untuk  masing-masing  subkritera  disusun  sesuai perhitungan  metode  AHP  seperti  perhitungan pembobotan  kriteria  dan  subkriteria.  Setelah melakukan  perhitungan  faktor  bobot  semua alternatif  untuk  masing-masing  subkriteria diperoleh faktor evaluasi untuk semua alternatif. Dari  seluruh  evaluasi  yang  dilakukan  terhadap semua  subkriteria,  maka  diperoleh  tabel hubungan  antara  subkriteria  dengan  alternatif seperti pada Tabel 8 berikut
Tabel 8 Hubungan Antara Subkriteria dan Alternatif
K PM I D
TJ In
K SK E KD TA P1 0, 074 0,069 0,060 0,068 0,064 0,066 0,059 0,061 0,084 0,077 0,087 P2 0, 052 0,055 0,058 0,048 0,047 0,061 0,060 0,054 0,055 0,071 0,064 P3 0, 058 0,060 0,056 0,058 0,056 0,071 0,063 0,058 0,059 0,060 0,066 P4 0, 063 0,068 0,071 0,075 0,077 0,067 0,067 0,055 0,064 0,063 0,069 P5 0, 052 0,055 0,047 0,056 0,050 0,070 0,069 0,074 0,059 0,079 0,066 P6 0, 078 0,073 0,073 0,067 0,062 0,068 0,062 0,074 0,067 0,073 0,065 P7 0, 061 0,066 0,067 0,078 0,072 0,064 0,063 0,061 0,069 0,066 0,056 P8 0, 060 0,057 0,058 0,054 0,054 0,066 0,064 0,059 0,058 0,070 0,071 P9 0, 056 0,068 0,072 0,072 0,078 0,067 0,078 0,074 0,074 0,067 0,076 P10 0, 068 0,074 0,101 0,077 0,069 0,068 0,072 0,078 0,068 0,062 0,064 P11 0, 081 0,081 0,073 0,086 0,076 0,076 0,074 0,085 0,064 0,055 0,058 P12 0, 076 0,070 0,069 0,065 0,075 0,066 0,065 0,066 0,067 0,082 0,066 P13 0, 072 0,060 0,050 0,047 0,058 0,068 0,068 0,063 0,068 0,064 0,073 P14 0, 080 0,079 0,063 0,067 0,071 0,064 0,059 0,074 0,062 0,045 0,050 P15 0, 068 0,065 0,082 0,084 0,091 0,060 0,079 0,063 0,076 0,066 0,070
4. Perhitungan  Bobot  Total  untuk  Semua Alternatif
Untuk  mendapatkan  bobot  total  pada alternatif  promosi  jabatan  Pegawai  di  PT. Berlian  Eka  Sakti  Tangguh,  maka  vektor  eigen
masing-masing  alternatif  dikalikan  dengan bobot  global  hasil  perkalian  antara  bobot masing-masing  kriteria  dengan  bobot  masing- masing subkriteria ditunjukkan pada Tabel 9 dan Tabel 10 berikut.

## Tabel 9 Perkalian Faktor Pembobotan Total dengan Faktor Evaluasi Alternatif
Kriteria Sub Kriteria Bobot Total P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13 P14 P15 (CK) K 0,063  0,074  0,052  0,058  0,063  0,052  0,078  0,061  0,060  0,056  0,068  0,081  0,076  0,072  0,080  0,068 PM 0,028  0,069  0,055  0,060  0,068  0,055  0,073  0,066  0,057  0,068  0,074  0,081  0,070  0,060  0,079  0,065
I 0,024  0,060  0,058  0,056  0,071  0,047  0,073  0,067  0,058  0,072  0,101  0,073  0,069  0,050  0,063  0,082 (SK) D 0,062  0,068  0,048  0,058  0,075  0,056  0,067  0,078  0,054  0,072  0,077  0,086  0,065  0,047  0,067  0,084 TJ 0,044  0,064  0,047  0,056  0,077  0,050  0,062  0,072  0,054  0,078  0,069  0,076  0,075  0,058  0,071  0,091
In 0,026  0,066  0,061  0,071  0,067  0,070  0,068  0,064  0,066  0,067  0,068  0,076  0,066  0,068  0,064  0,060 K 0,017  0,059  0,060  0,063  0,067  0,069  0,062  0,063  0,064  0,078  0,072  0,074  0,065  0,068  0,059  0,079 (HK) SK 0,033  0,061  0,054  0,058  0,055  0,074  0,074  0,061  0,059  0,074  0,078  0,085  0,066  0,063  0,074  0,063 E 0,219  0,084  0,055  0,059  0,064  0,059  0,067  0,069  0,058  0,074  0,068  0,064  0,067  0,068  0,062  0,076
KD 0,344  0,077  0,071  0,060  0,063  0,079  0,073  0,066  0,070  0,067  0,062  0,055  0,082  0,064  0,045  0,066 TA 0,139  0,087  0,064  0,066  0,069  0,066  0,065  0,056  0,071  0,076  0,064  0,058  0,066  0,073  0,050  0,070 Tabel 10

## Hasil Perkalian Bobot Total dengan Faktor Evaluasi Alternatif
Kriteria Sub Kriteria P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13 P14 P15
(CK) K 0,0047  0,0033  0,0037  0,0040 0,0033  0,0049  0,0038  0,0038  0,0035  0,0043  0,0051  0,0048  0,0045  0,0050  0,0043 PM 0,0019  0,0015  0,0017  0,0019 0,0015  0,0020  0,0018  0,0016  0,0000  0,0021  0,0023  0,0020  0,0017  0,0022  0,0018
I 0,0014  0,0014  0,0013  0,0017 0,0011  0,0018  0,0016  0,0014  0,0017  0,0024  0,0018  0,0017  0,0012  0,0015  0,0051 (SK) D 0,0042  0,0030  0,0036  0,0047 0,0035  0,0042  0,0048  0,0033  0,0045  0,0048  0,0053  0,0040  0,0029  0,0042  0,0052
TJ 0,0028  0,0021  0,0025  0,0034 0,0022  0,0027  0,0032  0,0024  0,0034  0,0030  0,0033  0,0033  0,0026  0,0031  0,0040
In 0,0017  0,0016  0,0018  0,0017 0,0018  0,0018  0,0017  0,0017  0,0017  0,0018  0,0020  0,0017  0,0018  0,0017  0,0016
K 0,0010  0,0010  0,0011  0,0011 0,0012  0,0011  0,0011  0,0011  0,0013  0,0012  0,0013  0,0011  0,0012  0,0010  0,0013 (HK) SK 0,0020  0,0018  0,0019  0,0018 0,0024  0,0024  0,0020  0,0019  0,0024  0,0026  0,0028  0,0022  0,0021  0,0024  0,0021
E 0,0184  0,0120  0,0129  0,0140 0,0129  0,0147  0,0151  0,0127  0,0162  0,0149  0,0140  0,0147  0,0149  0,0136  0,0166
KD 0,0265  0,0244  0,0206  0,0217 0,0272  0,0251  0,0227  0,0241  0,0230  0,0213  0,0189  0,0282  0,0220  0,0155  0,0227
TA 0,0121  0,0089  0,0092  0,0096 0,0092  0,0090  0,0078  0,0099  0,0106  0,0089  0,0081  0,0092  0,0101  0,0070  0,0097
Jumlah  0,0767  0,0610  0,0603  0,0656 0,0663  0,0697  0,0656  0,0639  0,0683  0,0673  0,0649  0,0729  0,0650  0,0572  0,0744
Bobot  total  alternatif  (Pegawai)  di  PT.  Berlian Eka Sakti Tangguh adalah sebagai berikut :
P1 =  0,0767 P2 =  0,0610 P3 =  0,0603 P4 =  0,0656 P5 =  0,0663 P6 =  0,0697 P7 =  0,0656 P8 =  0,0639 P9 =  0,0683 P10 =  0,0673 P11 =  0,0649 P12 =  0,0729 P13 =  0,0650 P14 =  0,0572
P15 =  0,0744
Dari  hasil  perkalian  matriks  pada  Tabel  10, diperoleh  ranking  pegawai  di  PT.  Berlian  Eka Sakti  Tangguh  berdasarkan  kriteria  dan subkriteria seperti pada Tabel 11 berikut :
Tabel 11 . Hasil Perankingan Alternatif
Ranking Bobot Alternatif 1 0,0762 Pegawai 1 2 0,0744 Pegawai 15 3 0,0729 Pegawai 12 4 0,0697 Pegawai 6 5 0,0683 Pegawai 9 6 0,0673 Pegawai 10 7 0,0663 Pegawai 5 8 0,0656 Pegawai 4 9 0,0656 Pegawai 7 10 0,0650 Pegawai 13 11 0,0649 Pegawai 11 12 0,0639 Pegawai 8 13 0,0610 Pegawai 2 14 0,0603 Pegawai 3 15 0,0572 Pegawai 14
Berdasarkan  perhitungan  yang  telah  dilakukan dalam  penelitian  ini  sesuai  dengan  perhitungan metode  AHP,  diperoleh  prioritas  utama  dalam penentuan  pegawai  terbaik  di  PT.  Berlian  Eka
Sakti Tangguh Medan adalah subkriteria kualitas data  dengan  bobot  0,344  atau  34,4%.  Pegawai yang memiliki rangking tertinggi di PT. Berlian Eka  Sakti  Tangguh  Medan  adalah  Pegawai  1 dengan bobot 0,0762 atau 7,62%.

## D. Kesimpulan dan Saran
1. Kesimpulan :
Berdasarkan  perhitungan  yang  dilakukan dalam  penelitian  ini,  maka  dapat  disimpulkan bahwa:  Pegawai  yang  menempati  rangking pertama  layak  ditetapkan  menjadi  pegawai terbaik  PT.  Berlian  Eka  Sakti  Tangguh  yaitu Pegawai 1 dengan nilai bobot 0,0762 atau 7,62%. Akurasi hasil perhitungan dalam penelitian yang menggunakan metode AHP  ini dipengaruhi oleh input  utama  yaitu  persepsi  responden  terhadap perbandingan  berpasangan  baik  antara  kriteria, subkriteria, maupun alternatif.

## 2. Saran
Untuk  melakukan  penelitian  selanjutnya dengan  metode  AHP,  perlu  dipertimbangkan untuk  menambah  jumlah  responden  agar  data yang  diperoleh  lebih  konsisten  dan  menambah kriteria-kriteria serta subkriteria-subkriteria dalam penetapan pegawai terbaik.

## E. Daftar Pustaka
Batjo,  N.,  Shaleh,  M.,  (2016) .  Manajemen Sumber  Daya  Manusia. Makassar.
Aksara Timur.
Mahendra, G. S., Aryanto, K. Y. E., (2019). SPK Penentu  Lokasi  ATM  Menggunakan Metode  AHP  dan  SAW .  Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi, Vol 5, No. 1, 49-56. Munthafa,  A.  E.,  Mubarok,  H.,  (2017). Penerapan Metode Analytical Hierarchy  Process  Dalam  Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Mahasiswa Berprestasi . Jurnal Siliwangi, Vol 3, No. 2, 192-201.
Narti,  Sriyadi,  Rahmayani,  N.,  Syarif,  M.,
(2019). Pengambilan Keputusan Memilih Sekolah dengan Metode AHP .
Jurnal Informatika, Vol 6, No. 1, 143- 150.
Parhusip,  J.,  (2019). Penerapan  Metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)
Pada  Desain  Sistem  Pendukung
Keputusan Pemilihan Calon Penerima Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) di Kota Palangka Raya . Jurnal Teknologi Informasi, Vol 13, No. 2, 18-29.
Rachman,  R.,  (2019). Penerapan  Metode AHP untuk  Menentukan  Kualitas  Pakaian Jadi  di  Industri  Garment .  Jurnal Informatika, Vol 6, No. 1, pp. 1-8.
RMS,  A.  S.,  Purba,  J.,  (2018). Penentuan Karyawan  Lembur  dengan  Metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP) . Jurnal Inkofar, Vol 1, No. 2, 40-50.
Supriyadi,  A.,  (2018). Analytical  Hierarchy Proses  (AHP)  Teknik  Penentuan Strategi Daya Saing Kerajinan Bordir . Yogyakarta. Deepublish.
Yanto, M., (2021). Sistem Penunjang Keputusan dengan  Menggunakan  Metode  AHP dalam Seleksi Produk . Jurnal Teknologi dan Informasi Bisnis, Vol 3, No. 1, 167-174. Zulfikar, Chotijah, U., (2022). Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan menggunakan Metode  AHP  dan  MAUT .  Jurnal
Sistem Informasi dan Manajemen, Vol 10, No. 1, 185-194.