## Ekonomis: Journal of Economics and Business
Vol 8, No 1 (2024): Maret, 894-901
Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Batanghari Jambi Address: Jl. Slamet Ryadi, Broni-Jambi Kodepos: 36122 Webite: http://ekonomis.unbari.ac.id, email: ekonomis.unbari@gmail.com ISSN 2597-8829 (Online), DOI: 10.33087/ekonomis.v8i1.1800

## Analisis Integrasi Pasar Parsial untuk Komoditas Daging Ayam Broiler antar Berbagai Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi

## Irfan Adesra, Firmansyah*, Nahri Idris, Fachroerrozi Hoesni
Magister Ilmu Peternakan Universitas Jambi *Correspondence: firmansyah_fapet@unja.ac.id

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  integrasi  pasar  spasial  pada  komoditas  daging  ayam  broiler  antar berbagai  Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Jambi.  Metode  analisis  yang  digunakan  Model  VAR  ( Vector Autoregression )/VECM  ( Vector  Error  Correction  Model ).  Terjadinya  integrasi  pasar  parsial  dalam  jangka panjang  dan  pendek  untuk  komoditas  daging  ayam  broiler  antar  berbagai  Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Jambi sehingga  harga  daging  ayam  broiler  pada  Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Jambi  saling  mempengaruhi  satu  sama lain tidak hanya pada periode saat ini tetapi dalam kaitannya dengan harga 1 sampai 2 hari sebelumnya. Terjadi integrasi pasar spasial jangka pendek dan panjang daging ayam broiler pada Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi. Harga  daging  ayam  broiler  di  Kota  Jambi  menyebabkan  perubahan  harga  daging  ayam  broiler  di  Kabupaten Batang  Hari,  Kabupaten  Kerinci,  Kabupaten  Merangin  dan  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Barat,  begitu  pula sebaliknya.
Kata kunci : Integrasi Pasar Spasial, Daging Ayam Broiler, VAR/VECM

## ABSTRACT
This  research  aims  to  determine  the  spatial  market  integration  of  broiler  chicken  meat  commodities  between various districts/cities in Jambi Province. The analysis method used is the VAR (Vector Autoregression) / VECM (Vector  Error  Correction  Model)  model.  There  is  partial  market  integration  in  the  long  and  short  term  for broiler chicken meat commodities between various regencies/cities in Jambi Province so that the price of broiler chicken meat in regencies/cities in Jambi Province influences each other not only in the current period but in relation to prices 1 to 2 days before. There is short and long-term spatial market integration for broiler chicken meat in districts/cities in Jambi Province. The price of broiler chicken meat in Jambi City causes changes in the price of broiler chicken meat in Batang Hari Regency, Kerinci Regency, Merangin Regency and West Tanjung Jabung Regency, and vice versa.

## Keywords: Spatial Market Integration, Broiler Chicken Meat, VAR/VECM

## PENDAHULUAN
Harga  daging  ayam  broiler  harus  dikendalikan,  karena  merupakan volatile  food atau komponen  bergejolak  yang  menyumbang  secara  signifikan  terhadap  inflasi.  Kondisi  di  wilayah Provinsi Jambi saat ini, terjadi lonjakan harga daging ayam broiler yang cenderung tidak stabil, dan juga  pola  harga  semakin  tidak  teratur,  yang  disebabkan  baik  karena  dampak  pandemi  Covid-19 maupun  karena  lokasi  antara  daerah  konsumen  dengan  daerah  produksi  yang  berjauhan.  Langkah pengendalian  harga  daging  ayam  adalah  melalui  stabilisasi  harga.  Kebijakan  stabilisasi  harga implementasinya  akan  lebih  efektif  terjadi  pada  pasar  terintegrasi  dibandingkan  dengan  tidak terintegrasi.  Karena  menurut  Roman  (2020)  pada  pasar  yang  terintegrasi  secara  spasial,  terjadi transfer antara daerah yang surplus dengan defisit, yang berdampak pertukaran barang atau informasi, sehingga  terjadi  penyesuaian demand , supply dan  harga,  yang  mengarah  pada  alokasi  sumberdaya yang optimal.
Kesulitan  implementasi price  stabilization policy di wilayah  Provinsi  Jambi  mengakibatkan sulit  terjadi  integrasi  pasar  spasial  maupun  integrasi  harga  jangka  pendek  dan  panjang,  yang berdampak  merugikan  bagi  konsumen,  produsen  dan  pedagang.  Menurut  Mushtaq  et  al.,  (2008), integrasi  pasar  dan  peramalan  harga  akan  membantu  menstabilkan  harga  dengan  menghilangkan ketidak  sempurnaan  pasar  seperti  monopoli  dan  monopsoni,  dan mencapai  efisiensi  pasar.  Integrasi pasar  komoditas,  dan  atau pasar  jaringan  memiliki  keuntungan  dan  kerugian,  dimana  kerugian  bisa
terjadi ketika pasar komoditas yang tidak terintegrasi (Gersbach et al., 2021). Analisis integrasi pasar memberikan informasi tentang bagaimana harga setiap komoditas berubah dari waktu ke waktu dan mengidentifikasi hubungan jangka panjang antara harga komoditas yang berbeda atau komoditas yang sama  di  pasar  yang  berbeda.  Suatu  komoditas  dianggap  terkointegrasi  jika  harga  suatu  komoditas bergerak bersama dalam jangka panjang, meskipun harga komoditas dapat berfluktuasi dalam jangka pendek, menunjukkan membentuk bagian dari "pasar" yang sama (Hoshino, et al., 2021; Fackler & Goodwin, 2001; Ghosh, 2000).

## METODE
Penelitian  ini  dilaksanakan  pada  Pasar  Tradisional  mencakup  wilayah  kabupaten/kota  di Provinsi  Jambi.  Metode  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  metode  deskriptif  kuantitatif dengan menggunakan data skunder. Data skunder yang digunakan merupakan data runtun waktu ( time series )  dengan periode  1  Januari  2023 s/d  31  Oktober  2023  pada  kabupaten/kota  di  Provinsi Jambi bersumber  Badan  Pangan  Nasional.  Metode  Analisis  yang  digunakan  Model  VAR  ( Vector Autoregression ) / VECM ( Vector Error Correction Model ) dengan tahapan : 1. Tahap  pertama,  untuk  menguji  akar-akar  unit  digunakan  uji  stasioneritas  dengan Augmented Dickey-Fuller (ADF) test dengan dengan rumus : ∆P t =∝ 0 + γP t−1 + β i ∑ ∆P t−1 + ε i m j=1 2. Tahapan  kedua,  penentuan  lag  optimal  ditentukan  berdasarkan  kriteria-kriteria  seperti Akaike Information  Criterion (AIC), Schwartz  Information  Criterion (SC), Hannan-Quinn  Criterion (HQ), Likelihood Ratio (LR), and Final Prediction Error (FPE).
3. Tahapan ketiga, untuk mengetahui integrasi pasar dalam jangka panjang digunakan uji kointegrasi melalui Johansen’s  Cointegration  Test dengan  rumus: ∆Y t = K +   ∏ ∆Y t−1 + ∏ ∆Y t−p+1 + p−1 1 ∏ Y t−1 +∪ t . 4. Selanjutnya,  tahapan  keempat,  untuk  melihat  apakah  harga  daging  ayam  broiler  memiliki hubungan timbal balik atau memiliki hubungan sebab akibat secara signifikan digunakan Granger Causality  Test dengan  rumus  : Unrestricted  equation : Y t = ∑ α 1 Y t−i m i=1 + ∑ β 1 X t−i + ε 1t m i=1 .  dan Restricted equation : Y t = ∑ γ 1 X t−i + ε 2t m i=1 . 5. Tahapan kelima, estimasi model VAR/VECM dengan model umum VAR dengan lag 1: Y t = α 1i + ∑ β 1i Y t−1 + ∑ γ 1i X t−1 + ε t , dan X t = α 2i + ∑ β 2i Y t−1 + ∑ γ 2i X t−1 + ε t . Model  VECM: ∆Y t = φ 1 + δ 1t + λ 1et−1 + γ 11 ΔY t−1 + ⋯ +   γ 1p ΔY t−p + ω 11 ∆X t−1 + ⋯ +   ω 1q ∆X t−q +   ε 1t dan ∆X t = φ 2 + δ 2t + λ 2et−1 + γ 21 ΔX t−1 + ⋯ +   γ 2p ΔX t−p + ω 21 ∆Y t−1 + ⋯ +   ω 2q ∆Y t−q +   ε 2t 6. Terakhir tahapan keenam, impulse response function dan variance decomposition

## HASIL

## Perkembangan Harga Daging Ayam Broiler pada Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi
Pada Kabupaten/Kota di wilayah Provinsi Jambi ditemukan bahwa Kota Jambi memiliki rata- rata (mean) harga daging ayam broiler selama periode Januari s/d Oktober tahun 2023 paling murah (Rp.29.303,-  per  kg),  sedangkan  Kota  Sungai  Penuh  adalah  paling  mahal  (Rp.37.258,-  per  kg). Berdasarkan Tabel 1 harga acuan penjualan di tingkat konsumen (Peraturan Badan Pangan Nasional Republik  Indonesia  Nomor  5  Tahun  2022)  untuk  daging  ayam  broiler  sebesar  Rp.36.750,-  per  kg. Kondisi ini berarti rata-rata harga daging ayam broiler selama periode Januari s/d Oktober tahun 2023 pada Kabupaten/Kota di wilayah Provinsi Jambi masih normal (di bawah harga acuan) kecuali Kota Sungai Penuh yang di atas harga acuan penjualan.
Tabel 1
Deskripsi Harga Daging Ayam Broiler pada Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi Periode Januari s/d Oktober 2023.
Kemudian  untuk  harga  maximum  untuk  daging  ayam  broiler  selama  periode  Januari  s/d Oktober  tahun  2023  tersaji  pada  Tabel  1.  Penelitian  ini  menemukan  ternyata  Kabupaten  Tanjung Jabung Timur  paling  tinggi  sebesar  Rp.50.000,-  per  kg,  sedangkan  Kabupaten  Bungo,  Kota  Jambi, Kabupaten  Merangin,  Kabupaten  Muaro  Jambi,  Kabupaten  Sarolangun  dan  Kabupaten  Tanjung Jabung  Barat  adalah  paling  rendah  (Rp.40.000,-  per  kg).  Begitu  juga  untuk  harga  minimum  untuk daging  ayam  broiler,  ditemukan  Kota  Jambi  adalah  paling  rendah  (Rp.22.000,-  per  kg),  sedangkan paling tingginya terdapat di Kota Sungai Penuh (Rp.36.000,- per kg).

## Uji Kointegrasi (Integrasi Pasar Spasial Jangka Panjang)
Untuk mengetahui integrasi pasar spasial harga daging ayam broiler pada Kabupaten/Kota di Provinsi  Jambi  dalam  jangka  panjang  dilakukan  uji  kointegrasi.  Salah  satu  metode  pengujian kointegrasi  adalah  metode  Johansen’s  Cointegration Test.  Berdasarkan  Tabel  2  hasil  uji  kointegrasi terlihat  bahwa  nilai Trace Statistic lebih  besar dari nilai  kritis  5%.  Selain  itu, nilai Max-Eigen juga lebih besar nilai kritis 5%, maka terjadi kointegrasi. Hal ini menunjukkan bahwa terdapat hubungan jangka panjang antara harga daging ayam broiler pada Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi. Terjadinya kointegrasi harga daging ayam broiler berarti dalam jangka panjang pasar daging ayam broiler  pada Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi terintegrasi. Analisis integrasi pasar memberikan informasi tentang bagaimana  harga  setiap  komoditas  berubah  dari  waktu  ke  waktu  dan  mengidentifikasi  hubungan jangka  panjang  antara  harga  komoditas  yang  berbeda  atau  komoditas  yang  sama  di  pasar  yang berbeda.  Analisis  integrasi  pasar  kurang  intensif  data  daripada  pendekatan  pemodelan  sistem permintaan. Komoditas dianggap terkointegrasi jika harga komoditas bergerak bersama dalam jangka panjang,  meskipun  harga  komoditas  dapat  berfluktuasi  dalam  jangka  pendek,  menunjukkan  bahwa mereka membentuk bagian dari "pasar" yang sama (Hoshino, et al., 2021).

## Tabel 2
Hasil Uji Kointegrasi Harga Daging Ayam Broiler pada Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi

## Sumber: data olahan

## Estimasi VECM (Integrasi Pasar Spasial Jangka Pendek)
Terjadinya  kointegrasi  harga  daging  ayam  broiler  pada  Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Jambi berarti dalam jangka panjang pasar pada Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi terintegrasi, tetapi dalam jangka  pendek  mungkin  saja  tidak  terjadi  integrasi.  Sehingga  perlu  dilakukan  analisis  selanjutnya yang dilakukan dengan menggunakan analisis Vector Error Correction Model (VECM) untuk melihat terjadinya integrasi pasar daging ayam broiler pada Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi dalam jangka pendek.  Integrasi spasial  pasar  merupakan  salah  satu  hal  yang  digunakan untuk  menilai  keterkaitan pasar pada suatu wilayah (Chen, et al., 2022).
Hasil  estimasi  Model  VECM  harga  daging  ayam  broiler  pada  Kabupaten/Kota  di  Provinsi Jambi terlihat pada Tabel 3. Adanya parameter error correction yang signifikan (t-statistics > t-table) broiler pada Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi membuktikan adanya mekanisme penyesuaian harga daging ayam broiler dari jangka pendek ke jangka panjang broiler pada Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi. Error correction yang signifikan terjadi pada hampir semua Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi kecuali  Kabupaten  Kerinci,  Kabupaten  Sarolangun  dan  Kota  Sungai  Penuh.  Besaran  penyesuaian harga  daging  ayam  broiler  dari  jangka  pendek  ke  jangka  panjang  broiler  pada  Kabupaten/Kota  di Provinsi Jambi yaitu Kabupaten Batang Hari sebesar -0,19%, Kabupaten Bungo sebesar -0,11%,.
Secara  sederhana,  integrasi  pasar  dinilai  berdasarkan  seberapa  baik  arus  barang  antar  pasar, khususnya  antara  wilayah  surplus  dan  defisit.  Mengevaluasi  integrasi  pasar  dapat  mengarah  pada pemahaman  apakah  intervensi  akan  berkontribusi  terhadap  pemulihan  pasar.  Integrasi  pasar  pada
akhirnya dapat dilihat sebagai ukuran fungsionalitas pasar, dan oleh karena itu integrasi pasar sangat penting  dalam  pemilihan  strategi  intervensi  (Liu  &  Tang,  2023).  Dalam  pasar  unggas  yang  sangat terintegrasi,  perbedaan  harga  pasar  produk  unggas  antar  daerah  mendorong  para  arbitrator  untuk memindahkan  produk  unggas  dari  daerah  yang  produksinya  cukup  ke  daerah  yang  kekurangan, sehingga  terjadi  konvergensi  harga  pasar  produk  unggas  antara  kedua  daerah.  Semakin  signifikan perbedaan harga antar pasar unggas, semakin tinggi distorsi harga pasar. Semakin serius segmentasi pasar, semakin rendah integrasi pasar (Liu & Tang, 2023).

## Tabel 3

## Hasil Estimasi Model VECM Harga Daging Ayam Broiler di Kabupaten Kota dalam Provinsi
Jambi
Ket :Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ] Sumber: data olahan
Tabel 3 terlihat bahwa harga daging ayam broiler di Kabupaten Batang Hari dipengaruhi oleh harga daging ayam broiler pada 1 dan 2 hari sebelumnya di Kabupaten Batang Hari, dan dipengaruhi oleh harga daging ayam broiler pada 1 hari sebelumnya di Kabupaten Kerinci, serta juga dipengaruhi oleh harga daging ayam broiler pada 1 dan 2 hari sebelumnya di Kabupaten Merangin dan Tanjung Jabung  Timur.  Harga  daging  ayam  broiler  di  Kabupaten  Batang  Hari  dalam  jangka  pendek dipengaruhi  oleh  perubahan  harga  daging  ayam  broiler  di  Kabupaten  Batang  Hari  pada  1  hari sebelumnya  dengan  perubahan  sebesar  -0,38.  Dengan  kata  lain,  jika  terjadi  perubahan  (kenaikan) harga  daging  ayam  broiler  di  Kabupaten  Batang  Hari  1  hari  sebelumnya  sebesar  1%,  maka  akan terjadi perubahan (penurunan) harga daging ayam broiler di Kabupaten Batang Hari sekarang sebesar 0,38%.
Harga daging ayam broiler di Kabupaten Bungo dipengaruhi oleh harga daging ayam broiler pada 1 dan 2 hari sebelumnya di Kabupaten Batang Hari, Kabupaten Merangin, Kabupaten Tanjung Jabung  Timur,  Kabupaten  Tebo  dan  Kota  Jambi.  Harga  daging  ayam  broiler  di  Kabupaten  Bungo dalam  jangka  pendek  dipengaruhi  oleh  perubahan  harga  daging  ayam  broiler  di  Kabupaten  Batang Hari  pada  1  dan  2  hari  sebelumnya  dengan  perubahan  sebesar  0,15.  Dengan  kata  lain,  jika  terjadi perubahan  (kenaikan)  harga  daging  ayam  broiler  di  Kabupaten  Bungo  1  dan  2  hari  sebelumnya sebesar 1%, maka akan terjadi perubahan (kenaikan) harga daging ayam broiler di Kabupaten Batang Hari sekarang sebesar 0,15%.
Temuan-temuan  yang  ada  menunjukkan  lemahnya  dukungan  pemilik  usaha,  kesulitan mengakses  pasar  input  dan  output,  tidak  tersedia/kurangnya  input  yang  direkomendasikan  oleh layanan penyuluhan, dan buruknya akses terhadap mekanisasi. Kekurangan tenaga kerja, kurangnya akses terhadap kredit pertanian, dan kurangnya informasi mengenai inovasi dan  pasar juga menjadi hambatan integrasi pasar komunitas petani di Pakistan (Ullah et al., 2022). Kualitas institusi memiliki
dampak  yang  signifikan  secara  statistik  dan  penting  secara  ekonomi  dalam  meningkatkan  tingkat integrasi  pasar  (Keller  &  Shiue,  2020).  Penting  bagi  pembuat  kebijakan  untuk  mendukung  dan meningkatkan rantai pasok pangan pendek dan produksi lokal. Integrasi pasar berarti barang, jasa, dan faktor produksi dapat diedarkan secara bebas ke berbagai wilayah sehingga harga barang dan modal menjadi  seimbang  (Chen  et  al.,  2022).  integrasi  pasar  mengurangi  hambatan  pasar  dan  mendorong lebih  banyak  persaingan  di  pasar  regional  sementara  persaingan  mendorong  perusahaan  untuk mengadopsi  teknologi  ramah  lingkungan  yang  mengarah  pada  peningkatan  produksi  dan  efisiensi ekologi (Hou & Song 2021).
Perspektif  persaingan  dan  kerja  sama,  integrasi  pasar  mengurangi  hambatan  pasar  yang dibentuk oleh perlindungan pemerintah daerah dan mempengaruhi persaingan bebas di pasar regional. Kurangnya  persaingan  akan  menghambat  peningkatan  efisiensi  produksi  (Hou  dan  Song,  2021). Namun, perlu ditegaskan bahwa persaingan integrasi pasar juga dapat memperluas kendali pasar oleh oligarki.  Hal  ini  akan  memanfaatkan  ruang  hidup  usaha  kecil  dan  menengah  dan  memperburuk ketimpangan  efisiensi  faktor  produksi  daerah.  Namun,  dengan  perbaikan  integrasi  pasar  yang berkelanjutan, kesenjangan ini secara bertahap akan mengecil. Selain itu, integrasi pasar memberikan ruang bagi aliran bebas faktor produksi (Hou & Song, 2021).
Penelitian  Campenhout  (2007)  tentang  integrasi  pasar  pangan  berpotensi  membantu pemerintah  dalam  upayanya  meningkatkan  kinerja  pasar  dalam  rangka  menjaga  ketahanan  pangan. Meskipun  secara  keseluruhan,  integrasi  pasar  meningkat  secara  substansial,  integrasi  rute perdagangan  individu  menunjukkan  heterogenic  yang  cukup  besar.  Faktor  utama  yang  menentukan kekuatan  integrasi  spasial  di  pasar  hasil  peternakan  adalah  jarak  antara  lokasi  yang  terpisah. Terjadinya  integrasi  pasar  spasial  merupakan  salah  satu  syarat  dasar  untuk  memaksimalkan kesejahteraan  umum.  Di  pasar  yang  terintegrasi  secara  spasial,  sinyal  ditransfer  antara  surplus  dan deficit  daerah,  yang  efeknya  adalah  spesialisasi  perdagangan  dan  produksi.  Sebagai  hasil  dari pertukaran  barang, jasa  atau  informasi, terjadi  penyesuaian  permintaan, penawaran  dan harga,  yang mengarah pada alokasi sumberdaya yang optimal (Roman, 2020).

## Uji Kausalitas Granger
Uji kausalitas Granger ( Granger Causality Test ) dilakukan untuk melihat apakah dua variabel memiliki hubungan timbal balik atau tidak. Dengan kata lain, apakah satu variabel memiliki hubungan sebab  akibat  dengan  variabel  lainnya  secara  signifikan,  karena  setiap  variabel  dalam  penelitian mempunyai  kesempatan  untuk  menjadi  variabel  endogen  maupun  eksogen.  Uji  kausalitas  bivariate pada penelitian ini menggunakan VAR Pairwise Granger Causality Test dan menggunakan taraf nyata 5%.
Tabel 4 Hasil Uji Kausalitas Granger Harga Daging Ayam Broiler pada Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi No Null Hypothesis: Obs F-Statistic Prob. 1   Jambi Does Not Granger Cause Batang Hari 303 59.0699 2.E-13 Batang Hari Does Not Granger Cause Jambi 5.13558 0.0242 2   Jambi Does Not Granger Cause Bungo 303 2.66551 0.1036 Bungo Does Not Granger Cause Jambi 1.16129 0.2821 3   Kerinci Does Not Granger Cause Jambi 303 5.52513 0.0194 Jambi Does Not Granger Cause Kerinci 13.0872 0.0003 4   Merangin Does Not Granger Cause Jambi 303 7.61839 0.0061 Jambi Does Not Granger Cause Merangin 24.2154 1.E-06 5   Muaro Jambi Does Not Granger Cause Jambi 303 1.17150 0.2800 Jambi Does Not Granger Cause Muaro Jambi 33.0145 2.E-08 6   Sarolangun Does Not Granger Cause Jambi 303 0.07294 0.7873 Jambi Does Not Granger Cause Sarolangun 31.3871 5.E-08 7   Sungaipenuh Does Not Granger Cause Jambi 303 2.21682 0.1376 Jambi Does Not Granger Cause Sungai Penuh 14.2720 0.0002 8   Tanjabbar Does Not Granger Cause Jambi 303 5.54802 0.0191 Jambi Does Not Granger Cause Tanjabbar 36.8526 4.E-09 9   Tanjabtim Does Not Granger Cause Jambi 303 0.14577 0.7029 Jambi Does Not Granger Cause Tanjabtim 46.0180 6.E-11 10   Tebo Does Not Granger Cause Jambi 303 0.62836 0.4286 Jambi Does Not Granger Cause Tebo 12.7163 0.0004 Sumber: data olahan
Penelitian  ini  menemukan  bahwa  harga  daging  ayam  broiler  di  Kota  Jambi  menyebabkan perubahan  harga  daging  ayam  broiler  di  Kabupaten  Batang  Hari,  Kabupaten  Kerinci,  Kabupaten Merangin dan Kabupaten Tanjung Jabung Barat. Sebaliknya harga daging ayam broiler di Kabupaten Batang  Hari,  Kabupaten  Kerinci,  Kabupaten  Merangin  dan  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Barat menyebabkan perubahan harga daging ayam broiler di Kota Jambi. Temuan lain penelitian ini adalah harga  daging  ayam  broiler  di  Kota  Jambi  menyebabkan  perubahan  harga  daging  ayam  broiler  di Kabupaten  Muaro Jambi, Kabupaten  Sarolangun,  Kabupaten Tebo  dan  Kota  Sungai  Penuh.  Namun harga daging ayam broiler di Kabupaten Muaro Jambi, Kabupaten Sarolangun, Kabupaten Tebo dan Kota Sungai Penuh tidak menyebabkan perubahan harga daging ayam broiler di Kota Jambi. Hal yang menarik  ditemukan  harga  daging  ayam  broiler  di  Kota  Jambi  tidak  menyebabkan  perubahan  harga daging ayam broiler di Kabupaten Bungo. Sebaliknya harga daging ayam broiler di Kabupaten Bungo tidak menyebabkan perubahan harga daging ayam broiler di Kota Jambi.

## Impulse Response Function Daging Ayam Broiler
Fungsi impulse  respon menggambarkan  tingkat  laju  dari shock harga  rataan  harian  daging ayam broiler pada Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi selama periode Januari s/d Oktober tahun 2023. Sehingga dapat dilihat lamanya pengaruh dari shock harga daging ayam broiler pada Kabupaten/Kota di  Provinsi  Jambi  sampai  pengaruhnya  hilang  atau  kembali  ke  titik  keseimbangan.  Hasil  analisis Impulse Response Function untuk harga rataan harian daging ayam broiler pada  Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi selama periode Januari s/d Oktober tahun 2023 tersaji sebagai berikut.
Tabel 5
Hasil Impulse Response Function Harga Daging Ayam Broiler pada Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi

## Sumber: data olahan
Periode  pertama  menunjukkan  adanya  shock  harga  daging  ayam  broiler  di  Kota  Jambi mempunyai pengaruh yang positif terhadap harga daging ayam broiler di Kota Jambi sebesar 768.38. Sedangkan shock dari harga daging ayam broiler di Kota Jambi tidak mempunyai pengaruh apa-apa terhadap harga daging ayam broiler di Kota Sungai Penuh, tetapi mempunyai pengaruh yang negative terhadap  harga  daging  ayam  broiler  di  Kabupaten  Kerinci  dan  Kabupaten  Merangin.  Namun  shock harga  daging  ayam  broiler  di  Kota  Jambi  mempunyai  pengaruh  yang  positif terhadap  harga  daging ayam broiler di Kabupaten Batang Hari, Bungo, Muaro Jambi, Sarolangun, Tanjung Jabung Barat dan Timur,  dan  Kabupaten  Tebo.  Periode  kedua  sampai  dengan  kesepuluh  adanya  shock  harga  daging ayam broiler di Kota Jambi menyebabkan respon terhadap harga daging ayam broiler di Kota Jambi mengecil  dan  bervariasi  positif  dan  negative.  Pengaruh  paling  besar  terjadi  pada  periode  ketiga sebesar  113.64  sedangkan  pengaruh  terkecil  terjadi  periode  kedua  sebesar  -241.94.  Selain  itu,  pada periode  kedua  sampai  dengan  kesepuluh  adanya  shock  harga  daging  ayam  broiler  di  Kota  Jambi menyebabkan  respon  terhadap  harga  daging  ayam  broiler  pada  Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Jambi bervariasi positif dan negative.
Irfan Adesra  et  al., Analisis  Integrasi  Pasar  Parsial  untuk  Komoditas  Daging Ayam  Broiler  antar  Berbagai Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi

## Variance Decompositions Daging Ayam Broiler
Variance  decompotition akan  memberikan  informasi  mengenai  proporsi  dari  pergerakan pengaruh shock pada harga daging ayam broiler pada Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi daging ayam broiler  pada  Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Jambi  terhadap  harga  daging  ayam  broiler  pada Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Jambi  periode  saat  ini  dan  periode  yang  akan  datang.  Pada  Tabel  6. terlihat  bahwa  proporsi  pergerakan  harga  daging  ayam  broiler  di  Kota  Jambi  yang  disebabkan  oleh gangguan pengaruh shock dari harga daging ayam broiler di Kota Jambi pada periode pertama sebesar 82,91 % dan yang berasal dari pengaruh shock dari harga daging ayam broiler di Kabupaten Tanjung Jabung Barat dan Timur masing-masing 11,38 % dan 2,42 %, Kabupaten Muaro Jambi 1,01 %, dan Kabupaten  Sarolangun  1,06  %.  Pada  periode  ke  dua,  gangguan  pengaruh shock dari  harga  daging ayam broiler di Kota Jambi menurun menjadi 77,25 % sedangkan pengaruh shock dari harga daging ayam  broiler  di  Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Jambi  bervariasi  dengan  mulai  membesar.  Keadaan tersebut  terus  berlanjut  sampai  periode  ke  10  dimana  gangguan  pengaruh shock dari  harga  daging ayam  broiler  di  Kota  Jambi  sebesar  76,01  %  sedangkan  pengaruh shock dari  harga  daging  ayam broiler di Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi terus meningkat.
Tabel 6
Hasil analisis Variance Decompositions Daging Ayam Broiler pada Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi

## Sumber: data olahan

## SIMPULAN
Terjadinya integrasi pasar parsial dalam jangka panjang dan pendek untuk komoditas daging ayam  broiler  antar  berbagai  Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Jambi  sehingga  harga  daging  ayam  broiler pada Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi saling mempengaruhi satu sama lain tidak hanya pada periode saat ini tetapi dalam kaitannya dengan harga 1 sampai 2 hari sebelumnya. Harga daging ayam broiler di  Kota  Jambi  menyebabkan  perubahan  harga  daging  ayam  broiler  di  Kabupaten  Batang  Hari, Kabupaten  Kerinci,  Kabupaten  Merangin  dan  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Barat,  begitu  pula sebaliknya.

## DAFTAR PUSTAKA
Campenhout, B. V. 2007. Modelling trends in food market integration: Method and an application to Tanzanian maize markets. Food Policy . 32, 112–127
Chen,  J.,  Hu,  X.,  Huang,  J.,  Lin,  R.  2022.  Market  integration  and  green  economic  growth—recent evidence  of  China’s  city‑level  data  from  2004–2018. Environmental  Science  and  Pollution Research. 29, 44461–44478. Fackler,  P.L.,  Goodwin,  B.K.  2001.  Chapter  17  Spatial  price  analysis. Handbook  of  Agricultural Economics . 1, 971-1024.
Gersbach,  H.,  Haller,  H.  2021.  Gainers  and  losers  from  market  integration. Mathematical  Social Sciences . 116, 32-39
Ghosh, M. 2000. Cointegration Test and Spatial Integration of Rice Market in India. Indian Journal of Agriculture Economics . 55(4), 616-625.
Hoshino,  E.,  Schrobback,  P.,  Pascoe,  S.,  Curtotti,  R,.  2021.  Market  integration  between  the  major domestic fish markets in Australia. Fisheries Research , 243, 1-8.
Hou, S., Song, L. 2021. Market Integration and Regional Green Total Factor Productivity: Evidence from China’s Province-Level Data. Sustainability . 13(2), 472.
Keller,  W.,  Shiue,  C.H.  2020.  Market  integration  and  institutional  change. Review  of  World Economics , 156, 251–285
Liu, T., Tang, Shufen. 2023. Research on the impact of emergencies on the poultry market integration in China. China Agricultural Economic Review . 15(1). 197-213
Mushtaq,  K.,  Gafoor,  A.,  Dad,  M.  2008.  Apple  Market  Integration:  Implications  for  Sustainable Agricultural Development, The Lahore Journal of Economics ,13, 129-138.
Roman, M. 2020. Spatial Integration of the Milk Market in Poland. Sustainability. 12, 1471. Ullah,  A.,  Mishra,  A.K.,  Bavorova,  M.,  and  K¨achele,  H.  2022.  The  effect  of  the  COVID-19 pandemic on market integration: Evidence from vegetable farmers in Pakistan. International Journal of Disaster Risk Reduction . 80, 103220.