## ANALISIS INTEGRASI PASAR DAN TRANSMISI HARGA CABAI MERAH
BESAR DI KOTA MATARAM
(KASUS: PASAR MANDALIKA DAN PASAR KEBON ROEK)

## ANALYSIS OF MARKET INTEGRATION AND PRICE TRANSMISSION OF LARGE
RED CHILIES IN MATARAM CITY
(CASE: MANDALIKA MARKET AND KEBON ROEK MARKET)
Aprilianti 1* , Arifuddin Sahidu 1 , Dian Lestari Miharja 1
1 Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Mataram Jl. Majapahit No. 62. Kota Mataram, Indonesia
*Email: april220401@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui transmisi harga yang terjadi di Pasar Induk (Pasar Mandalika) terhadap Pasar Pengecer (Pasar Kebon Roek) dan untuk mengetahui tingkat integrasi pasar yang terjadi antara Pasar Induk (Pasar Mandalika) dengan pasar pengecer (Pasar Kebon Roek). Metode yang digunakan yaitu metode deskriptif. Unit analisis pada penelitian ini adalah harga cabai merah besar di Kota Mataram, dengan dua pasar perbandingan yaitu Pasar Induk Mandalika dan Pasar Pengecer Kebon Roek. Jenis data yang digunakan yaitu data kuantitatif. Sumber data yang digunakan yaitu data sekunder. Analisis data yang digunakan yaitu analisis ET dan IMC. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa: (1) Transmisi harga yang terjadi antara Pasar Induk Mandalika dengan Pasar Pengecer Kebon Roek adalah berjalan tidak efisien dalam hal ini dapat diketahui dari Nilai ET < 1 yaitu 0,734 menunjukkan bahwa apabila terjadi perubahan harga Cabai Merah Besar di tingkat pasar induk sebesar 1% maka harga di tingkat pasar pengecer akan berubah sebesar 0,734%. Maka dapat dinyatakan perubahan-perubahan harga di tingkat pasar pengecer tidak ditransmisikan dengan baik ke harga di tingkat pasar induk. Hal ini menunjukkan bahwa adanya pasar persaingan tidak sempurna dalam pemasaran Cabai Merah Besar dikedua pasar tersebut (2) Integrasi pasar pada pemasaran Cabai Merah Besar di Pasar Induk Mandalika dengan Pasar Pengecer Kebon Roek di Kota Mataram yaitu IMC = 1,710 berarti IMC>1 Artinya integrasi pasar rendah. Hal ini menunjukkan harga di Pasar Induk Mandalika tidak sepenuhnya ditransformasikan ke level pasar pengecer Kebon Roek.
Kata kunci: Cabai, Integrasi Pasar, Pasar, Transmisi harga.

## ABSTRACT
This study aims to determine the price transmission that occurs in the main market (Mandalika market) to the retail market (Kebon Roek market) and to determine the level of market integration that occurs between the main market (Mandalika market) and the retail market (Kebon Roek market). The method used namely descriptive  method.      The  unit  of  analysis  in  this  study  was  the  price  of  large  red  chilies  in  the  city  of Mataram, with two comparative markets, namely the Mandalika main market and the Kebon roek retail market. The type of data used is quantitative data. The data source used is secondary data. The data analysis used is ET and IMC analysis. The results of this study indicate that: (1) The price transmission that occurs between the Mandalika main market and the Kebon Roek retail market is running inefficiently. This can be seen from the ET value < 1, which is 0. 734, indicating that if there is a change in the price of large red chilies at the wholesale market level by 1%, the price at the retail market level will change by 0.734%. It can  be  stated  that  price  changes  at  the  retail  market  level are  not  well  transmitted  to  prices  at  the  main market level. This shows that there is an imperfect competition market in the marketing of large red chilies in both markets. (2) Market integration in the marketing of Large Red Chili at the Mandalika Main Market with the Kebon Roek Retail Market in Mataram City, namely IMC = 1. 710 means that IMC > 1 means that market  integration  is  low.  This  shows  that  the  prices  at  the  Mandalika  Main  Market  are  not  fully transformed to the market level Kebon Roek retailer.
Keywords: Chili, Market Integration, Market, Price Transmission,.

## PENDAHULUAN
Pertanian merupakan suatu kegiatan yang dilakukan oleh manusia untuk memanfaatkan lahan guna menanaminya dengan berbagai jenis tanaman, baik itu tanaman semusim ataupun tanaman tahunan, tanaman pangan maupun tanaman non-pangan, dan digunakan pula untuk memelihara  hewan  ternak  maupun  ikan  (Suratiyah,  2015).  Harga  produk-produk  hasil pertanian  cenderung  mengalami  fluktuasi  harga  yaitu  murah  ketika  musim  panen  dan cenderung mahal pada saat bukan musim panen. Sehingga resiko yang dihadapi setiap mata rantai pemasaran produk adalah terkait harga yang terus berfluktuasi (Yusuf & Septiadi, 2023).
Tanaman  hortikultura  termasuk  dalam  jenis  tanaman  yang  berkontribusi  dalam pembangunan sektor pertanian. Salah satu produk pertanian yaitu tanaman hortikultura yang sering  kali  mengalami  fluktuasi  harga  disebabkan  tingginya  angka  permintaan  karena dibutuhkan setiap hari oleh konsumen adalah cabai, karena kebutuhan akan cabai tidak dapat tergantikan oleh komoditas lainnya (Tanaya et al., 2021). Cabai merah merupakan salah satu komoditas hortikultura unggulan nasional (Septiadi et al., 2020) karena memiliki nilai ekonomi tinggi (Nofita et al., 2015), sekaligus sebagai jajaran komoditas penyumbang inflasi terbesar dalam  perekonomian  Indonesia.  Jumlah  pasokan  cabai  merah  selama  ini  belum  dapat menyeimbangkan  permintaan  cabai  merah  yang  kian  meningkat  dari  tahun  ke  tahun.  Hal tersebut  membuat  harga  cabai  merah  di  pasar  mengalami  kenaikan  dan  penurunan  harga terutama untuk penjualan Cabai Merah Besar. Penjualan Cabai Merah Besar selama ini disebut kurang efektif disebabkan karena rantai pemasaran yang panjang dan profit harga yang terlalu besar. Fluktuasi harga yang kian meningkat pada Cabai Merah Besar seringkali mengakibatkan besarnya profit pemasaran dan semakin rendahnya nilai jual yang diterima produsen (Rienjani, 2022).
Kota mataram sendiri merupakan salah satu  produsen Cabai Merah Besar yang  ada  di Nusa  Tenggara  Barat.  Karena  selain  dipasarkan  didalam  daerah,  Cabai  Merah  Besar  juga banyak dipasarkan ke luar daerah. Pasar Induk Mandalika merupakan salah satu pasar induk tempat Cabai Merah Besar banyak dipasarkan. Lalu pasar kebon roek adalah sebagai pasar pengecer atau pasar transmisi dari Pasar Kebon Roek. Kurang efisiennya pemasaran terhadap Cabai Merah Besar seringkali merugikan sebagian pelaku pasar terutama bagi pasar transmisi, seperti produsen yang mendapatkan harga rendah dan konsumen yang harus membayar dengan harga yang lebih tinggi untuk mereka beli (Rienjani, 2022).
Tidak  efektifnya  pemasaran  Cabai  Merah  Besar  seringkali  disebabkan  oleh  tingginya fluktuasi  harga.  Dengan  demikian  akan  mempengaruhi  transmisi  harga  dan  tidak terintegrasinya  pasar-pasar  yang  terlibat  dalam  pemasaran  Cabai  Merah  Besar  yaitu  pasar mandalika  dan  Pasar  Kebon  Roek  sebagai  pasar  transmisi.  Integrasi  pasar  terjadi  jika pergerakan harga di suatu pasar dengan pergerakan harga di pasar yang lain saling berkorelasi (Omar et al. 2014). Hubungan harga pada suatu pasar yang terintegrasi dengan pasar yang lain akan berkorelasi positif dari waktu ke waktu (Purwasih et al, 2018). Integrasi pasar digunakan untuk menggambarkan seberapa dekat harga di kedua pasar yang terhubung dalam jaringan perdagangan akan bergerak bersama-sama.
Asmarantaka (2012) menambahkan jika suatu pasar terintegrasi dengan pasar yang lain berarti pemasaran yang terjadi  di pasar tersebut dikatakan  efisien terutama  efisien dari segi efisiensi harga. Pasar yang tidak terpadu menyebabkan tidak terjadi efisiensi dalam pemasaran. Analisis integrasi atau keterpaduan pasar adalah suatu parameter yang berfungsi untuk menilai efisiensi dari suatu pemasaran. Kedua pasar terintegrasi apabila perubahan harga di satu pasar yaitu Pasar Mandalika diwujudkan dalam reaksi yang sama di pasar transmisi yaitu pasar kebon roek. Tingkat keterpaduan pasar yang meningkat menunjukkan telah lancarnya arus informasi pada  pasar-  pasar  yang  terkait.  Penelitian  mengenai  integrasi  telah  banyak  dilakukan  oleh
peneliti  sebelumnya  seperti  Aprilia  et  al.  (2014)  menganalisis  integrasi  antara  pasar  jagung tingkat petani dan retail di Indonesia yang hasilnya menunjukkan bahwa penyesuaian harga jagung di tingkat petani lebih efisien dibandingkan dengan penyesuaian harga jagung di tingkat retail.
Berdasarkan  latar  belakang  tersebut,  maka  perlu  dilakukan  penelitian  terkait  “Analisis Integrasi  Pasar  dan  Transmisi  Harga  Cabai  Merah  Besar  Di  Kota  Mataram  (Kasus:  Pasar Mandalika Dan Pasar Kebon Roek)”. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) Untuk mengetahui transmisi harga yang terjadi di pasar induk (Pasar Mandalika) terhadap pasar pengecer (Pasar Kebon Roek); (2) Untuk mengetahui tingkat integrasi pasar yang terjadi antara Pasar Induk (Pasar Mandalika) dengan Pasar Pengecer (Pasar kebon roek).

## METODE PENELITIAN
Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu  metode  deskriptif (Sugiyono, 2017). yaitu metode penelitian  yang bertujuan  untuk memecahkan masalah  yang ada  pada waktu sekarang  dengan  mengumpulkan  data,  menyusun  data,  menganalisis  data  dan  kemudian menarik  kesimpulan.  Jenis  data  yang  digunakan  yaitu  merupakan  data  sekunder  dengan menggunakan data 4 tahun terakhir (2019- 2022). Data sekunder adalah data yang sudah diolah terlebih dahulu dan baru  didapatkan  oleh  peneliti  dari  sumber  yang  lain  sebagai  tambahan informasi diperoleh dari PIHPS Nasional. Unit analisis pada penelitian ini adalah harga Cabai Merah Besar di Kota Mataram, dengan dua pasar perbandingan yaitu Pasar Induk Mandalika dan pasar pengecer pasar Kebon roek.

## Analisis Data
1. Elastisitas Transmisi Harga
Untuk mengetahui adanya pengaruh perubahan harga Cabai Merah Besar yang terjadi di Pasar Induk Mandalika terhadap perubahan harga dilevel pasar pengecer Kebon Roek.
Et = b ×
Dimana:
Et  = Elastisitas Transmisi Harga B  = Koefisien Regresi Pr  = Harga di tingkat pedagang pengecer Kebon Roek Pf  = Harga di Pasar Induk Mandalika (Pasar Induk)
2. Analisis Integrasi Pasar
Untuk  mengetahui  besarnya  pengaruh  harga  di  tingkat  pedagang  besar  dan  di  tingkat konsumen  yaitu  dengan  menggunakan  Index  of  Market  Connection  (IMC)  yang  telah dikembangkan oleh Ravallion (1986) dan Haytens (1986) dalam jurnal Zainuddin (2017).

## IMC =
b1 = koefisien regresi Pt-1
b3 = koefisien regresi P* t-1

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Keadaan Harga Cabai Merah Besar antara Pasar Induk Mandalika dengan level Pasar Pengecer Kebon Roek
Dari tabel 1. dapat diketahui bahwa harga Cabai Merah Besar di Pasar Induk Mandalika dan Pasar Kebon Roek sangat bervariasi dan terus mengalami fluktuasi harga yang signifikan.
Tabel 1. Keadaan Harga Cabai merah besar pada Pasar Induk Mandalika
dan pasar pengecer kebon roek Bulan Harga  di Pasar Induk Mandalika Harga di pasar kebon roek 2019 2020 2021 2022 2019 2020 2021 2022 Januari 20. 650 47. 650 29. 950 17. 050 25. 500 51. 800 39. 250 22. 800 Februari 16. 050 52. 800 33. 350 17. 550 21. 400 56. 900 39. 600 23. 300 Maret 11. 150 26. 600 31. 950 32. 750 17. 900 33. 550 39. 200 40. 650 April 25. 000 12. 800 35. 700 27. 250 28. 950 25. 700 46. 800 43. 750 Mei 26. 100 9. 300 21. 850 34. 800 32. 500 20. 650 37. 900 45. 250 Juni 33. 600 12. 250 13. 650 49. 500 43. 550 18. 700 26. 550 54. 900 Juli 40. 550 13. 550 11. 200 62. 000 50. 000 23. 750 25. 000 71. 550 Agustus 32. 000 12. 100 11. 250 42. 250 41. 350 22. 100 22. 150 52. 650 September 20. 850 15. 600 9. 500 31. 200 30. 250 20. 550 18. 400 46. 250 Oktober 23. 400 22. 700 15. 600 20. 650 28. 350 29. 650 23. 750 35. 500 November 14. 250 24. 500 16. 550 13. 650 23. 950 31. 550 22. 700 29. 450 Desember 18. 850 34. 050 18. 450 19. 950 25. 000 40. 700 28. 600 30. 800

## Sumber Data: PIHPS NASIONAL
Dapat dilihat harga tertinggi pada Pasar Induk Mandalika terdapat pada bulan Juli tahun 2022 dengan harga Rp 62.000/Kg dan harga terendah pada Pasar Induk Mandalika terdapat pada  bulan  Mei  tahun  2020  dengan harga Rp  9.300/Kg.  Sedangkan  harga  tertinggi di pasar Kebon  Roek  terdapat  pada bulan  Juli  tahun  2022  dengan  harga  Rp  71.550/Kg  dan  harga terendah pada pasar  Kebon  Roek terdapat pada  bulan Maret tahun  2019 dengan harga  Rp. 17.900/Kg.

## Transmisi Harga Cabai Merah besar antara Pasar Induk Mandalika dengan Level Pasar Pengecer Kebon Roek
Berdasarkan  tabel  2.  Nilai  elastisitas  transmisi  harga  atau  ET  <  yang berarti (inelastis) menunjukkan bahwa apabila terjadi perubahan harga Cabai Merah Besar di tingkat pedagang pengecer sebesar 1% maka harga di tingkat pasar induk akan berubah sebesar 0,837%. artinya laju perubahan harga di tingkat pasar induk lebih kecil daripada laju perubahan harga di tingkat pasar pengecer. Sehingga berlaku pasar bersaing tidak sempurna.
Tabel 2. Perhitungan Elastisitas Transmisi Harga Cabai Merah Besar antara Pasar Induk mandalika dengan pasar pengecer kebon roek tahun
2019 Bulan Pf Pr Margin Pemasaran ET No 1 Januari 20. 650 25. 500 4850 0,889 2 Februari 16. 050 21. 400 5350 0,824 3 Maret 11. 150 17. 900 6750 0,684
Bulan Pf Pr Margin Pemasaran ET No 4 April 25. 000 28. 950 3950 0,949 5 Mei 26. 100 32. 500 6400 0,882 6 Juni 33. 600 43. 550 9950 0,847 7 Juli 40. 550 50. 000 9450 0,891 8 Agustus 32. 000 41. 350 9350 0,850 9 September 20. 850 30. 250 9400 0,757 10 Oktober 23. 400 28. 350 4950 0,907 11 Novembe r 14. 250 23. 950 9700 0,653 12 Desembe r 18. 850 25. 000 6150 0,828 Elastisitas Transmisi Harga 0,830
Sumber : Data Primer diolah, 2022
Sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Nggadu  (2023)  bahwa  apabila  terjadi perubahan  harga  sebesar  1%  di  tingkat  pasar  induk  akan  mengakibatkan  perubahan  harga sebesar 1% di tingkat pasar pengecer. Hal ini menandakan bahwa Pasar berjalan tidak efisien. Sehingga  dalam  konteks  ini  maka keuntungan  dalam  pemasaran  cabai  merah  besar  pada dasarnya lebih banyak dinikmati oleh pasar pengecer.
Tabel 3. Perhitungan Elastisitas Transmisi Harga Cabai Antara Pasar Induk Mandalika Dengan Pasar Kebon Roek Tahun 2020
Bulan Pf Pr Margin Pemasaran ET No 1 Januari 47. 650 51. 800 4150 0,789 2 Februari 52. 800 56. 900 4100 0,796 3 Maret 26. 600 33. 550 6950 0,680 4 April 12. 800 25. 700 12. 900 0,427 5 Mei 9. 300 20. 650 11. 350 0,386 6 Juni 12. 250 18. 700 6450 0,562 7 Juli 13. 550 23. 750 10. 200 0,489 8 Agustus 12. 100 22. 100 10. 000 0,469 9 September 15. 600 20. 550 4950 0,651 10 Oktober 22. 700 29. 650 6950 0,656 11  Novemer 24. 500 31. 550 7050 0,666 12  Desembr 34. 050 40. 700 6650 0,717 Elastisitas Transmisi Harga 0,607
Sumber : Data Primer diolah,2022
Berdasarkan tabel 3.  menunjukkan  bahwa elstisitas  transmisi  harga Cabai Merah Besar inelastis karena Et < 1 (perhitungan terlampir di lampiran 7) dengan demikian laju perubahan harga Cabai Merah Besar di tingkat pedagang pengecer lebih besar dari laju perubahan  harga Cabai Merah Besar di tingkat petani atau produsen. Apabila terjadi perubahan harga di Pasar Induk sebesar 1% maka perubahan harga di tingkat pasar pengecer sebesar 0,607  %.  Menurut Irawan  (2017)  transmisi  harga  yang  rendah  mencerminkan  pemasaran  yang  tidak  efisien
dimana perubahan  harga  yang terjadi di tingkat pasar  pengecer  tidak seluruhnya diteruskan kepada pasar induk. Pola transmisi harga seperti ini terjadi pada pasar monopsoni dimana pasar pada tingkat pedagang pengecer dapat mengendalikan harga beli dari pasar induk.
Menurut Irawan (2017) dalam Ayomi (2020) transmisi harga yang rendah mencerminkan pemasaran yang tidak efisien dimana perubahan harga yang terjadi di tingkat pasar pengecer tidak sejalan dengan perubahan harga ditingkat Pasar  Induk. Pola transmisi harga seperti ini terjadi pada pasar  monopsoni yaitu pasar  dengan jumlah penjual yang banyak dan pembeli sedikit sehingga pasar pada tingkat  pedagang  pengecer  dapat mengendalikan harga beli dari Pasar Induk.
Tabel  4.   Perhitungan Elastisitas Transmisi Harga Cabai Antara  Pasar
Induk Mandalika Dengan Pasar Kebon Roek Tahun 2021 No Bulan Pf Pr Margin Pemasaran ET 1 Januari 29. 950 39. 250 9. 300 0,695 2 Februari 33. 350 39. 600 6. 250 0,767 3 Maret 31. 950 39. 200 7. 250 0,742 4 April 35. 700 46. 800 11. 100 0,694 5 Mei 21. 850 37. 900 16. 050 0,525 6 Juni 13. 650 26. 550 12. 900 0,468 7 Juli 11. 200 25. 000 13. 800 0,408 8 Agustus 11. 250 22. 150 10. 900 0,462 9 September 9. 500 18. 400 8. 900 0,470 10 Oktober 15. 600 23. 750 8. 150 0,598 11 November 16. 550 22. 700 6. 150 0,664 12 Desember 18. 450 28. 600 10. 150 0,587 Elastisitas Transmisi Harga 0,719
Sumber: Data Primer diolah,2022
Berdasarkan tabel 4. dapat diketahui bahwa hasil perhitungan elastisitas transmisi harga di Pasar Pengecer Kebon Roek dengan level pasar pengecer (Pasar Kebon Roek) dengan ET < 1 yang  berarti  inelastis.  Hal  tersebut  menyatakan  bahwa  jika  terjadi  perubahan  harga  Cabai Merah Besar di tingkat Pasar Pengecer Kebon Roek sebesar 1 % maka perubahan harga Cabai Merah Besar sebesar 0,719 % di Pasar Induk Mandalika. Hal tersebut  menunjukkan  bahwa sistem pemasaran Cabai Merah Besar berlangsung tidak efisien. Rusastra (2002) menyatakan pemasaran  dikatakan  efisien  jika  tingkat harga  yang  diterima  oleh  produsen  (farmer  share) tinggi dan semakin membaik.  Akan tetapi secara umum efisiensi pemasaran terjadi apabila marjin terdistribusi merata, berarti transmisi harga dari konsumen ke produsen dan sebaliknya dari  produsen  ke  konsumen  dapat  berjalan  dengan  baik.  Berlaku  sebaliknya  apabila  terjadi penumpukan marjin berarti terdapat pelaku pasar yang  mengendalikan pasar dan menghambat transmisi harga.
Menurut penelitian terdahulu yaitu oleh Rusastra (2002) dalam Rahmi (2012) menyatakan bahwa, pemasaran dikatakan efisien jika tingkat harga yang  diterima oleh produsen ( farmer share ) tinggi  dan semakin membaik.  Akan tetapi  secara  umum  efisiensi  pemasaran  terjadi apabila  marjin  terdistribusi  merata,  berarti transmisi harga dari konsumen ke produsen dan sebaliknya dari produsen ke konsumen dapat berjalan dengan baik. Berlaku sebaliknya apabila terjadi  penumpukan  marjin  berarti  terdapat  pelaku  pasar  yang  mengendalikan  pasar  dan menghambat transmisi harga.
Tabel 5. Perhitungan Elastisitas Transmisi Harga Cabai Antara Pasar Induk

## Mandalika Dengan Pasar Kebon Roek Tahun 2022
No Bulan Pf Pr Margin Pemasaran ET 1 Januari 17. 050 22. 800 5. 750 1,010 2 Februari 17. 550 23. 300 5. 750 1,019 3 Maret 32. 750 40. 650 7. 900 0,871 4 April 27. 250 43. 750 16. 500 0,547 5 Mei 34. 800 45. 250 10. 450 0,494 6 Juni 49. 500 54. 900 5. 400 0,719 7 Juli 62. 000 71. 550 9. 550 0,627 8 Agustus 42. 250 52. 650 10. 400 0,601 9 September 31. 200 46. 250 15. 050 0,834 10 Oktober 20. 650 35. 500 14. 850 0,841 11 November 13. 650 29. 450 15. 800 0,853 12 Desember 19. 950 30. 800 10. 850 0,919 Elastisitas Transmisi Harga 0,778 Sumber : Data Primer diolah,2022
Berdasarkan tabel 5. menunjukkan bahwa elastisitas transmisi harga Cabai Merah Besar inelastis karena Et < 1 dengan demikian laju perubahan harga Cabai Merah Besar di  tingkat pasar  pengecer yaitu kebon roek lebih besar dari laju perubahan harga Cabai Merah Besar di tingkat Pasar Induk Mandalika. Apabila terjadi perubahan harga di tingkat pasar induk sebesar 1 % maka perubahan harga di tingkat pasar pengecer atau pasar kebon roek sebesar 0,778%. Shuhada et al. (2015) menyatakan bahwa dalam pemasaran produk pertanian apabila transmisi harga  dari  pedagang  di  tingkat pasar  pengecer  kepada  pasar  induk  (produsen)  bernilai rendah,merupakan  salah  satu  indikator  bahwa  struktur  pasar  yang  terbentuk  adalah oligopoli,dan mencerminkan adanya kekuatan monopsoni  atau  oligopsoni  yang dilakukan pasar pengecer. Pasar induk yang merupakan produsen sepelaku pemasaran di tingkat paling bawah  bertindak  sebagai  price  taker  (penerima  harga)  yang  diberikan  oleh  pedagang  pada tingkat pasar pengecer.
Tabel 6. Perhitungan Elastisitas Transmisi Harga Cabai Antara Pasar Induk
Mandalika Dengan Pasar Kebon Roek Tahun 2019-2022 Tahun (Pf) (Pr) Margin Pemasaran ET 2019 23. 538 30. 725 7. 187 0,830 2020 23. 568 31. 300 7. 732 0,607 2021 20. 750 30. 825 10. 075 0,719 2022 30. 717 41. 404 10. 687 0,778 Elastisitas transmisi harga 0,734 Sumber : Data Primer diolah,2022
Dari Tabel 6  dapat  diketahui  hasil  elastisitas transmisi harga di Pasar  Induk Mandalika dengan Pasar Pengecer yaitu Pasar Kebon Roek dari tahun 2019-2022  dapat  dilihat  bahwa Nilai  ET  <  1  (perhitungan  terlampir  di  Lampiran  10)  menunjukkan  bahwa  apabila  terjadi perubahan harga Cabai Merah Besar ditingkat Pasar Induk Mandalika sebesar 0,734 % akan menyebababkan perubahan harga Cabai sebesar 1% di Pasar Pengecer Kebon Roek. Hal ini
menunjukkan setiap perubahan harga di tingkat pasar pengecer sebesar 1 % maka perubahan harga ditingkat pasar induk kurang dari 1% artinya pasar tersebut berlangsung tidak efisien atau dengan kata lain, jika terjadi perubahan berupa kenaikan atau penurunan harga ditingkat pasar induk  maka  tidak  diikuti  oleh  perubahan  kenaikan  dan  penurunan  harga  ditingkat  pasar pengecer (Nainggolan, 2017).

## Analisis Integrasi Pasar Cabai Merah Besar antara Pasar Induk Mandalika dengan Level Pasar Pengecer (Pasar Kebon Roek)
Berdasarkan tabel 7.  menunjukkan bahwa  Integrasi  pasar secara vertikal akan terjadi dengan  kuat  apabila  0,5  <  α1  ≤  1  (Limbong,  1999).  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  harga  di tingkat pasar pengecer (Pasar Kebon Roek) terintegrasi dengan Pasar Induk Mandalika. Dari hasil analisis regresi diatas, koefisien regresi (α1) harga cabai di pasar produsen sebesar 1,173. Ini menunjukkan bahwa pasar  Kebon  Roek  tidak  terintegrasi  dengan  Pasar  Pengecer Kebon Roek.  Artinya jika teradi perubahan harga di Pasar Pasar Induk Mandalika yang merupakan pasar produsen maka tidak ditransmisikan secara proporsional ke pasar  pengecer  yaitu  pasar Kebon Roek.
Tabel 7. Hasil Perhitungan Koefisien Regresi Integrasi Pasar Cabai Merah
Besar pada Pasar Induk Mandalika dengan Pasar Kebon Roek Model Unstandardized Coefficients Unstandardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 4. 651 6. 425 . 724 . 544 Pf 1. 173 . 258 . 955 4. 550 . 045 a.  Dependent Variable: pr Sumber: Data Primer diolah,2022
Integrasi Pasar secara Jangka Pendek dan Jangka Panjang Untuk mengukur integrasi pasar jangka pendek dan jangka panjang menggunakan metode Koefisien Timmer’s Index of Market Connectoin (IMC).  Metode  ini  menyimpulkan  bahwa struktur  pasar  terdiri  dari  satu  pasar  utama  dan  beberapa  pasar  sekunder.  Pasar  utama mengendalikan pembentukan harga sedangkan pasar sekunder merespon pada kondisi di pasar utama  (Pasaribu, 2013). Apabila IMC<1 maka dapat disimpulkan pasar induk ada hubungan yang kuat, sebaliknya apabila IMC>1 maka, Pasar Induk tidak ada hubungan yang kuat dengan Pasar Pengecer. Terdapat lima faktor yang dapat mempengaruhi transmisi harga, yaitu biaya transportasi atau biaya transaksi, kekuatan pasar  ( market power ), produk yang homogen dan terdiferensiasi,  nilai  tukar,  dan  kebijakan  daerah  (Conforti, 2004). Kajiannya  menunjukkan hasil estimasi masing-masing pada Pasar Induk Mandalika di tingkat pedagang dengan level Pasar Pengecer Kebon Roek di Kota Mataram. Untuk lebih jelasnya lihat tabel 8. berikut.
Dari  hasil  perhitungan pada table 8 berikut,  dapat diketahui  hasil olahan  data  koefisien regresi (b1) untuk nilai lag harga cabai di tingkat produsen sebesar 2,179 koefisien regresi (b2) untuk variabel selisih antara harga cabai di tingkat pengecer dengan nilai lag harga pengecer sebesar 0,910 dan koefisisen regresi (b3) untuk  nilai harga cabai di tingkat pengecer sebesar 1,274 Dengan data tersebut diperoleh nilai IMC sebesar 1,710.
Tabel 8. Hasil Perhitungan Koefisien Regresi Terhadap Integrasi Pasar Jangka Pendek dan Jangka Panjang pada Pasar Pasar Induk Mandalika dengan Pasar Kebon Roek
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Unstandardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 2. 429 3. 129 . 777 . 442 Lpf 2. 179 . 098 . 206 1. 823 . 075 Lpr 1. 274 . 094 . 314 2. 913 . 006 PrLpr . 910 . 087 . 914 10. 472 . 000 a.  Dependent Variable: pr
Sumber: Data Primer diolah, (2023)
Hasil  perhitungan  IMC  =  1,710  berarti  IMC>1  (perhitungan  terlampir  di lampiran  12) yang artinya integrasi pasar rendah. Hal ini menunjukkan harga di Pasar Induk Mandalika tidak sepenuhnya  ditransformasikan  ke  level  pasar  pengecer  Kebon  Roek.  Faktor  utama  yang menyebabkan terbentuknya harga di pasar pengecer hanyalah kondisi di level pasar pengecer itu sendiri. Integrasi pasar yang terjadi antara Pasar Induk Mandalika dan pasar pengecer kebon roek dapat dillihat dari koefisien varibel selisih harga cabai di tingkat pengecer dengan nilai lag harga cabai pada pasar pengecer sebesar 1 karena β2=0,910, maka diantara kedua pasar tersebut tidak terjadi integrasi dalam jangka panjang. Hal ini menunjukkan harga di Pasar kebon roek tidak  sepenuhnya  ditransformasikan  ke  pasar  induk  yaitu  Pasar  Induk  Mandalika  yang berperan sebagai price taker.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Integrasi  pasar  pada  pemasaran  Cabai  Merah  Besar  di  Pasar  Induk  Mandalika  dengan Pasar  Pengecer  Kebon  Roek  di  Kota  Mataram  yaitu  IMC  =  1,710  berarti  IMC>1  Artinya integrasi pasar rendah. Hal ini menunjukkan tidak terjadi keterpaduan harga atau tidak terjadi pola perubahan  harga yang  sama  antara  kedua  pasar  tersebut.  Transmisi  harga yang terjadi antara Pasar Induk mandalika dengan Pasar Kebon Roek dapat diketahui dari Nilai ET < 1 yaitu 0,734 menunjukkan bahwa apabila terjadi perubahan harga Cabai Merah Besar di tingkat Pasar Induk sebesar 0,734% maka harga ditingkat Pasar Pengecer akan berubah sebesar 1 %, maka dapat  dinyatakan  perubahan-perubahan  harga ditingkat Pasar Pengecer tidak  ditransmisikan dengan baik ke harga di tingkat Pasar Induk. Hal ini menunjukkan bahwa jika harga Cabai Merah  Besar  pada  Pasar  Mandalika  mengalami  peningkatan  atau  penurunan,  maka  Pasar Kebon Roek tidak merespon perubahan harga Cabai Merah Besar tersebur mengikuti harga Pasar Mandalika.

## DAFTAR PUSTAKA
Aprilia, A., R Anindita, Syafrial, G Tsai, Chien L-H.H., (2014). Threshold Cointegration Pada Pasar Jagung Di Indonesia. AGRISE vol. 14, No. 1, 1412-1425. Asmarantaka,  R.W.,  (2012).  Pemasaran  agribisnis  (agrimarketing),  Bogor  (ID):
Departemen.
Ayomi,  N.  M.  S.,  Setiawan,  B.  M.,  &  Roessali,  W.  (2020).  Analisis  Fluktuasi  Dan Elastisitas  Transmisi  Harga  Kentang  di  Kabupaten  Magelang.  Jurnal  Litbang Provinsi Jawa Tengah, 18(2), 159-166.
Irawan, B. , 2017. Fluktuasi Harga, Transmisi Harga dan Margin Pemasaran Sayuran dan Buah. Analisis Kebiakan Pertanian. 5(4) : 318-328.
Nggadu, S. J. V. S., Imran, S., & Indriani, R. (2023). Analisis Elastisitas Transmisi Harga Daging Sapi di Kabupaten Gorontalo. SEIKO: Journal of Management & Business, 6(2), 483-493.
Nofita, I., Sutiarso, E., & Hadi, S. (2015). Analisis Keuntungan Usahatani Cabai Merah Besar Di Desa Andongsari Kecamatan Ambulu Kabupaten Jember [Profit Analysis of  Farming  Red  Chili  in  Village  Andongsari  Ambulu  District  District  Jember]. Jurnal Ilmu-Ilmu Pertanian, 13(2), 166–171.
Omar, M.I., A. Islam, M.S. Hoq, M.F. Dewan, dan M.T. Islam., (2014). Marketing system and  market  integration  of  different  egg  markets  in  Bangladesh,  IOSR  Journal  of Business and Management, vol. 16, No. 1, 52-58.
Purwasih,  R., Firdaus,  M.,  &  Hartoyo, S. (2018). Transmisi  Harga Jagung Di Provinsi Lampung. Jurnal Agribisnis Indonesia , 5 (1), 75.
https://doi.org/10.29244/jai.2017.5.1.75-88
Rahmi, E., & Arif, B. (2012). Analisis transmisi harga jagung sebagai bahan pakan ternak ayam  ras  di  Sumatera  Barat.  Jurnal  Peternakan  Indonesia  (Indonesian    Journal  of Animal Science), 14(2), 343-348.
Ravallion, Haytens. 1986. Indeks Market Connection. Dalam jurnal Zainuddin. 2017. D iunduh pada tanggal 14-08-2019. http://ji. unbari. ac. id/index. php/ilmiah/article/view/57. com
Rienjani, W. A. 2022. Analisis integrasi pasar dan transmisi harga Cabai Merah Besar di kota  mataram(Studi  Kasus:  Pasar  Mandalika  Dan  Pasar  Kebon  Roek)  (Doctoral dissertation, Universitas Mataram).
Septiadi,  D.,  Sari,  N.  M.  W.,  &  Zainuddin,  A.  (2020).  Analisis  Permintaan  Konsumsi Cabai  Rawit  pada  Rumah  Tangga  di  Kota  Mataram.  Agrimor,  5(2),  36–39. https://doi.org/10.32938/ag.v5i2.1013
Sugiyono. (2017). Metodologi Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Alfabeta.
Tanaya,  I.  G. L. P., Rosmilawati, Hidayati, A.,  &  Septiadi,  D. (2021).  Analisis Risiko Produksi  Spesialisasi  Tanaman  Hortikultura  Di  Kabupaten  Lombok  Utara. Prosiding Saintek LPPM UNRAM, 3 (1), 314–327.
Yusuf, M., & Septiadi, D. (2023). Analisis Rantai Pasok Biji Kopi Robusta di Kecamatan Tambora Kabupaten Bima. Agroteksos, 33(3), 948–958.
Zainuddin, A. (2017). Integrasi Pasar dan Respon Penawaran Daging Sapi di Indonesia.
Institut Pertanian Bogor.