## SISTEM KLASIFIKASI TINGKAT KELAYAKAN LAHAN TANAMAN PADI MENGGUNAKAN PENGUJIAN NAÏVE BAYES DAN K- NEAREST NEIGHBOR DI KABUPATEN ACEH UTARA BERBASIS WEB

## Abstract
[Sistem Klasifikasi Tingkat Kelayakan Lahan Tanaman Padi Menggunakan Pengujian Naïve Bayes Dan K- Nearest Neighbor Di Kabupaten Aceh Utara Berbasis Web] Cultivation of food crops has a significant role in the lives of Indonesian citizens, especially to fulfill their daily food needs. Efforts to cultivate rice plants often face obstacles, one of which is in ensuring the suitability of the soil, therefore the determination of the land at the planting stage or the land to be selected is not suitable land (unproductive), so that agricultural yields will not be maximum and will cause losses (financial). which is pretty big. The goal to be obtained in the concept of a classification system for the level of feasibility of rice plant land is to make it easier for farmers, residents and governments  to  make  decisions  by  determining  the  feasibility  of  rice  plant  land.  The  method  used  in  the classification  system  for  decision  support  is  the  Naïve  Bayes  and  K-Nearest  Neighbor  testing  methods  for comparison in efficient decision making. In rice, it is adjusted by calculating the value of criteria such as land characteristics, namely air temperature, rainfall, humidity, soil texture, pH, drainage and soil height. The results help farmers to make it easier to analyze land conditions for rice plants and increase rice production yields in North Aceh Regency.
Keywords: Classification System; K-Nearest Neighbor; Land; Naïve Bayes; Rice Plants.

## Abstrak
Pembudidayaan tanaman pangan mempunyai andil berarti untuk kehidupan warga indonesia paling utama buat memenuhi  keinginan  santapan  tiap  hari.  Upaya  pembudidayaan  tanaman  padi  kerap  hadapi  halangan  salah satunya  merupakan  dalam  memastikan  kesesuaian  tanah,  oleh  sebab  itu  penentuan  tanah  pada  langkah penanaman  ataupun  tanah  yang  hendak  diseleksi  bukan  tanah  yang  sesusai  (tidak  produktif),  hingga  hasil pertanian tidak akan maksimum serta hendak menyebabkan kehilangan (keuangan) yang lumayan besar. Tujuan yang  mau  di  peroleh  pada  konsep  sistem  klasifikasi  tingkat  kelayakan  lahan  tanaman  padi  merupakan  buat mempermudah  para  orang  tani,  warga  serta  pemerintahan  dalam  mengutip  ketetapan  dengan  memastikan kelayakan lahan tanaman padi. Metode yang digunakan dalam sistem klasifikasi untuk pendukung keputusan ini yaitu  metode  pengujian Naïve  Bayes dan  dan K-  Nearest  Neighbor untuk  perbandingan  dalam  pengambilan keputusan yang efisien.  Pada tanaman padi disesuaikan dengan melakukan perhitungan terhadap nilai  kriteria seperti karakteristik lahan, yakni  temperatur udara, curah hujan, kelembaban, tekstur tanah, pH, drainase dan tinggi tanah. Hasilnya membantu para pertanian mempermudah menganalisas kondisi lahan untuk tanaman padi dan menigkatkan hasil produksi tanaman padi di Kabupaten Aceh Utara.
Kata kunci : K- Nearest Neighbor ; Lahan; Naïve Bayes ; Sistem Klasifikasi ; Tanaman Padi.
1. Pendahuluan
Angga Pratama 1) , Eka Susanti 2) , Ananda Faridhatul Ulva 3) Sistem Informasi Universitas Malikussaleh Lhokseumawe Jl. Cot Tgk Nie-Reulet, Aceh Utara, 141 Indonesia email: anggapratama@unimal.ac.id 1) , eka.180180035@mhs.unimal.ac.id 2*) , anandafulva19@unimal.ac.id 3)
corresponder author : eka.180180035@mhs.unimal.ac.id
Pembudidayaan  tanaman  padi  memiliki  andil  berarti  untuk  kehidupan  warga  indonesia  paling  utama  buat memenuhi keinginan santapan tiap hari. Banyak warga indonesia memiliki mata pencaharian selaku orang tani alhasil indonesia pula diucap selaku negeri agraris, ialah negeri yang beberapa besar penduduknya memiliki mata pencaharian  selaku  orang  tani.  Upaya  pembudidayaan  tumbuhan  padi  kerap  hadapi  halangan,  salah  satunya merupakan  dalam  memastikan  kelayakan  lahan,  oleh  sebab  itu  mutu  serta  daya  produksi  tanaman  padi  yang diperoleh tergantung pada mutu lahan yang dipakai.
Kemajuan teknologi dikala ini menuntut kehidupan orang jadi terus menjadi bersaing dalam bermacam aspek, salah satunya ialah dalam aspek pertanian. Banyak orang beranggapan kalau, seluruh tipe tumbuhan antah bisa berkembang  di  dasar  situasi  area  apa  juga  tanpa  mempedulikan  ketentuan  pertumbuhannya.  Tetapi,  buat memperoleh  tumbuhan  antah  yang  bermutu  besar,  hingga  kondisi  area  wajib  cocok  dengan  ketentuan berkembang tiap tipe tanaman padi.
Pemakaian sumber daya lahan dikala ini belum membagikan partisipasi yang jelas dalam tingkatkan produksi tumbuhan  pangan  spesialnya  tanaman  padi.  Perihal  ini  dipengaruhi  oleh  terdapatnya  ganti  guna  lahan  serta tingkatan ketinggian tanah yang menimbulkan terus menjadi  berkurangnya produksi  padi  di  Kabupaten Aceh Utara. Ganti guna tanah itu terjalin dibeberapa Kecamatan buat dijadikan perumahan dan aktivitas perdagangan yang tiap-  tiap pengaruhi daya produksi hasil pertanian. Diantara 27 Kecamatan penghasil padi di Kabupaten Aceh Utara ada perbandingan hasil produksi padi yang lumanyan besar. Perihal ini nampak dari jumlah produksi padi di Kecamatan sawang dengan angka produksi paling tinggi sebesar 30, 599 ton serta Kecamatan Tanah Luas cuma sebesar 13, 090 ton (BPS Aceh Utara, 2020).
Supaya  permasalah  itu  bisa  terkendali  hingga  dibutuhkan  suatu  sistem  klasifikasi  yang  bisa  msndukung dalam pengumpulan ketetapan dengan memastikan tingkatan kelayakan lahan tanaman padi yang hendak dibuat cocok  buat  ditanam  pada  sesuatu  lahan  pertanian.  Metode  Naïve  Bayes  untuk  klasifikasi  data  berdasarkan probabilitas (peluang) serta tata cara K- Nearest  Neighbor ialah buat  melaksanakan klasifikasi  kepada subjek bersumber  pada  jarak  yang  sangat  dekat  dan  kedua  tata  cara  itu  bisa  melaksanakan  kalkulasi  kepada  angka patokan ialah temperatur udara, curah hujan, kelembaban, tekstur tanah, pH, drainase serta tinggi tanah.

## 2. Metode

## A. Sistem Klasifikasi
Sistem klasifikasi ialah sesuatu metode pengelompokan serta pengekategorian yang didasarkan pada identitas khusus. Sistem bisa dikasifikasikan dalam sebagian sudut pandang, yakni klasifikasi sistem sebagai, klasifikasi abstrak dan sistem fisik, sistem diklasifikasikan selaku, yaitu sistem alamiah dan sistem buatan manusia, sistem terentu, sistem tidak tentu, sistem tertutup dan sistem terbuka. (Jepperson Hutahaean, 2017).

## B. Lahan
Lahan merupakan salah satu aspek yang amat memastikan kesuksesan sesuatu sistem upaya pertanian sebab nyaris seluruh upaya pertanian berplatform sumber daya lahan. Lahan ialah dataran alam yang berbentuk tanah, batuan, mineral serta isi larutan yang tercantum didalamnya yang mempunyai guna tertentu. Pemakaian tanah dengan  cara  maksimal  butuh  berhubungan  dengan  karakter  serta  mutu  lahannya.  Perihal  itu  diakibatkan terdapatnya  keterbatasan  pemakaian  lahan,  apabila  dihubungkan  dengan  eksploitasi  tanah  dengan  cara  kekal serta berkelanjutan (Muka Matheus, 2019).

## C. Tanaman Padi (Oryza Sativa L)
Menurut Meyechael Adi Putra Hutabarat, Muhammad Julham dan Anjar Wanto dalam Jurnal semanTIK Vol. 4 No.1 2018 dengan judul “Penerapan Algoritma Backpropagation Dalam Memprediksi Produksi Tanaman Padi Menurut Kabupaten/Kota Di Sumatera Utara” beranggapan kalau padi ialah tumbuhan pangan yang mempunyai kedudukan  serta  khasiat  berarti  untuk  kesinambungan  hidup.  Tanaman  padi  banyak  ditemui  di  area  dekat spesialnya yang bertempat bermukim di wilayah pendesaan.

## D. Metode Naive Bayes
Naive  bayes klasifikasi  ialah  suatu  pengelompokan  berpeluang  sederhana  berdasarkan  aplikasi teorema Bayes dengan  asumsi  antar  variabel  penjelas  saling  bebas  (independen).  Metode Naïve  Bayes sendiri  tidak memerlukan bobot untuk melakukan perhitungan, namun hanya menggunakan probabilitas data yang sudah ada.
Permodelan Naive Bayes secara garis besar adalah rancangan awal terhadap data – data yang telah dikumpulkan untuk  kemudian  dilakukan  proses  terhadap  metode  yang  telah  ditentukan  untuk  digunakan  dalam  penelitian tertentu (Rahmadiani, dkk, 2020).
E. Metode K-Nearest Neighbor
K-Nearest  Neighbor (K-NN)  ialah  suatu  metode  untuk  mengklasifikasikan  terhadap  objek  baru berdasarkan  (K)  tetangga  paling  dekat  ataupun  dicoba  dengan  mencari  golongan  k  subjek  dalam  informasi training yang sangat dekat (mendekati) dengan subjek pada informasi terkini ataupun informasi testing . Bisa di simpulkan  kalau,  algoritma K-  Nearest  Neighbour merupakan  sesuatu  metode  buat  mencari  permasalahan dengan  membagi  keakraban  antara  permasalahan  terkini  dengan  permasalahan  lama  bersumber  pada  berat pencocokan  dari  sebagian  fitur  yang  terdapat  dengan  kecocokan  ( similarity )  metode  (Fatoni  et  angkatan  laut (AL)., 2018).

## F. Metode Penelitian
1. Teknik Pengumpulan Data
Dalam melakukan riset ini, tipe riset yang dicoba merupakan riset Kualitatif yang menggunakan informasi deskriptif berbentuk perkata (bukan nilai) bagus perkata yang tercatat ataupun perkataan dari banyak orang serta pelakon yang bisa dicermati dengan metode pengambilan data lewat tanya jawab, studi literatur dan observasi.
2. Tempat Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan di Kabupaten Aceh Utara dan untuk data training di dapatkan dari Dinas Pertanian Aceh Utara.
3. Metode Pengumpulan Data
Di dalam penelitian ini, peneliti menggunakan beberapa metode pengumpulan data, yaitu:
a) Data  Primer  yaitu  studi  kepustakaan  ialah  metode  penelitian  dengan  cara  mempelajari  buku-buku  yang berhubungan dengan E-education . Selain buku juga melalui beberapa sumber referensi artikel jurnal, makalah, artikel website dan media pembelajaran video youtube, untuk media pembelajaran agar dapat merancang sebuah aplikasi  sesuai  kebutuhan.Penelitian  lapangan  lewat  observasi  langsung  kepada  pada  kegiatan  tiap  hari  yang terdapat didaerah Kabupaten Aceh Utara.
b) Data Sekunder yaitu wawancara melaksanakan survei informasi, alhasil cara pengumpulan suatu akta semi terstruktur dari internet, serta menganalisa akta itu buat didapat informasi. Studi Pustaka dengan mencari filosofi serta  data  yang  berkaitan  dengan  poin  yang  hendak  terbuat.  Pencarian filosofi  serta  data  hendak  dicari  lewat buku- buku, internet, serta hasil penelitian ataupun karya ilmiah.

## G. Metode Alur Penelitian
1. Metode Pengembangan Sistem
Penulis  menggunakan  model  waterfall  dalam  pengembangan  sistem  sehingga  sistem  yang  dirancang terstruktur tahap- tahapannya. Untuk tahapan proses metode waterfall dapat di lihat pada gambar di bawah ini:
Gambar 1. Alur Metode Penelitian Waterfall
2. Skema Sistem
Gambar 2. Skema Sistem

## 4.  HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Analisa Sistem
Analisa  sistem  bertujuan  untuk  mendefinisikan  permasalahan-permasalahan  yang  terdapat  pada  sistem. Analisa sistem ini dilakukan untuk menentukan proses yang harus dikerjakan untuk memecahkan permasalahan yang ada kemudian menyakinkan bahwa sistem telah berjalan dengan proses yang benar. Yang dianalis meliputi analisa prosedur, uml, dan erd. Ini dilakukan agar mengevaluasi serta memberikan gambaran rencana pemcahan masalah  yang  sedang  dihadapi.  Sistem  ini  merupakan  sistem  untuk  mengetahui  klasifikasi  tingkat  kelayakan lahan tanaman padi. Tahapan ini dilakukan untu mengetahui permasalahan sehingga menjadi titik tujuan bagi peneliti. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi tingkat kelayakan lahan tanaman padi di kabupaten aceh utara agar petani dan pemerintahan dapat mengambil keputusan untuk tingkat kelayakan lahan tanaman padi.
B. Implementasi Sistem
1. Halaman Login Admin dan Pemerintahan
Halaman ini digunakan admin dan pemerintahan sebagai tempat untuk login dengan mengisi username dan password. Halaman login dapat dilihat pada gambar 3. dibawah ini.

## Gambar 3. Halaman Login Admin dan Pemerintahan
2. Halaman Login Petani
Halaman  ini  digunakan  petani  sebagai  tempat  untuk  login  yang  akan  menampilan  data  klasifikasi  tingkat kelayakan lahan tanaman padi. Halaman login petani dapat dilihat pada gambar 4. dibawah ini.
Gambar 4. Halaman Login Petani
3. Halaman Utama Admin
Halaman dashboard admin ini akan menampilkan total data training , total data testing , total data kecamatan, total data atribut dan menampilkan grafik lingkaran dengan tingkat layak dan tidak layak. Halaman dashboard admin dapat dilihat pada gambar 5. dibawah ini.
Gambar 5. Halaman Utama Admin
4. Halaman Utama Pemerintah
Halaman  dashboard  Pemerintahan  ini  akan  menampilkan  total  data  training,  total  data  testing,  total  data kecamatan, total data atribut dan menampilkan grafik lingkaran dengan tingkat layak dan tidak layak. Halaman dashboard Pemerintahan dapat dilihat pada gambar 6. dibawah ini.
Gambar 6. Halaman Utama Pemerintahan
5. Halama Input Data Klasifikasi Lahan
Halaman input data klasifikasi lahan ini akan menampilkan input data kacamatan, temperatur udara, curah hujan,  kelembaban,  tekstur  tanah,  ph  tanah,  drainase,  tinggi  tanah  dan  button  submit.  Halaman  input  data klasifikasi lahan bisa dilihat pada gambar 4.5 dibawah ini.
Gambar 7. Halaman Input Data Klasifikasi Lahan
Selanjutnya akan menampilkan hasil dari klasifikasi lahan dengan menggunakan Confusion Matrik dan juga metode Naïve Bayes dan metode K-NN.
Gambar 8. Halaman Hasil Klasifikasi Lahan

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN

## A. Kesimpulan
Bersumber pada hasil yang telah di teliti tentang klasifikasi tingkat kelayakan lahan tanaman padi  menggunakan pengujian  Naïve  Bayer dan K-  Nearest  Neighbor dapat  di  ambil kesimpulan antara lain, yakni:
1. Sistem  klasifikasi  berbasis  website  ini  dipakai  buat  mengenali  pengelompokan  tingkatan  lahan tanama padi, yang hendak menunjukkan hasil pengelompokan tingkatan kelayakan dengan label layak serta tidak layak memakai tata cara Naïve Bayes serta K- NN.
2. Sistem ini bisa menolong serta mempermudahkan pihak pihak pemerintahan dan petani dalam pengambilan  keputusan  untuk  menentukan  tingkat  keleyakan  lahan  di  kabupaten  Aceh Utara.
3. Bersumber pada informasi training yang diperoleh ialah sebesar 27 kecamatan dengan 7 variabel serta  satu  informasi  percobaan  hingga  sudah  di  pastikan  kalau  hasil  kalkulasi  buat  informasi percobaan  dengan  memakai  tata  cara  Naïve  Bayes  ialah  0,  0093  dengan  tingkatan  layak  serta dengan memakai tata cara K- NN, ialah 1, 8 dengan tingkatan tidak layak. Buat memperoleh hasil yang cermat hingga di pastikan pula dengan memakai pencarian cunfusion matrix tata cara Naïve Bayes dengan tingkatan precision 75%, recal 100%, serta accuracy 80%. Serta dengan tata cara K- NN  merupakan  tingkatan precision 100%, recal 25%,  serta accuracy 40%.  Hingga  bisa  di simpulkan kalau buat informasi percobaan kecamatan banda baro merupakan tidak layak.

## Daftar Pustaka
Rupa  M.  (2019).  Skenario  Pengelolaan  Sumber  Daya  Lahan  Kering  :  Menuju  Pertanian  Berkelanjutan. Yogyakarta: C.V Budi Utama.
Soetriono, Anik S. (2020). Pengantar Ilmu Pertanian. Malang: Intimedia Kelompok Inirans Publishing.
A.  S.,  Rosa  &  Shalahuddin  .  (2018).  M.  Rekayasa  Perangkat  Lunak  Terstruktur  dan  Berorientasi  Objek. Bandung: Informatika.
Aan  Tamim  Maarif.  (2020,  april  9).  3  macam  relasi  tabel  database  berserta  contohnya.  Retrieved  from https://aantamim.id/relasi-tabel-database
Ariata  C.  (2021,  Agustus  13).  Apa  Itu  Boostrap  dan  Fungsinya.  Retrieved  from  Glosarium: https://www.hostinger.co.id/tutorial/apa-itu-bootstrap
Ariata C. (2021, juni 9). Apa Itu JavaScript. Retrieved from Glosarium: https://www.hostinger.co.id/tutorial/apa- itu-javascript
Irviani, R. A. (2017). Pengantar Sistem Informasi . Yogyakarta: ANDI.
Madcom. (2017). Pemrograman PHP dan MySQL Untuk Pemula. Yogyakarta: C.V Andi.
Poningsih, Dkk. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Penerapan & 10 Contoh Studi Kasus. Karya Kita.
Ernawati, Nur Aeni Hidayah, Elvi Fetrina. (2017). Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan. Jurnal Sistem Informasi , 1-8.
Novitasari,  Chandra.  2018b.  “Pengertian  Metode  Waterfall.”  17  Agustus.  https://pelajarindo.com/pengertian- metode-waterfall/ (October 4, 2019).
Novitasari,  Chandra.  2018a.  “Pengertian  Activity  Diagram  Dan  Simbol-Simbolnya.”  28  September. https://pelajarindo.com/pengertian-activity-diagram-simbol/ (November 4, 2019).
Pratama, Aditya Rahmatullah. (2017 Januari 21). “Belajar Unified Modeling Language (UML) - Pengenalan.”.
Ani Oktariani, Ari Abdillah, Sunarti. (2019). Web Programming. Yogyakarta: Graha Ilmu
Meyechael,  Adi  P.,  &  Muhammad  J.  (2018).  Penerapan  Algoritma  Backpropagation  Dalam  Memprediksi Produksi  Tanaman  Padi  Menurut  Kabupaten/Kota  Di  Sumatera  Utara. Jurnal  Teknologi  Informasi  & Komunikasi Digital Zone , 4 (1), 1–10.
Destarianto,  P.,  &  Prasiwi,  S.  B.  (2019).  Desain  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Lahan  Untuk Peningkatkan  Produktivitas  Tanaman  Pangan  Di  Kabupaten  Jember. Jurnal  Teknologi  Informasi  Dan Terapan, 4 (1), 17–24