## Dynamic system simulation of food Additives To Fulfill Consumer Needs and Increase Farmer Profits
Simulasi  Sistem  Dinamis  Bahan  Pangan  Tambahan  Guna Pemenuhan Kebutuhan Konsumen dan Peningkatan Keuntungan Petani
Reiza Novita Putri 1 , Yuli Dwi Astanti 1* Laila Nafisah 1 1 Industrial Engineering Department, Faculty of Industrial Engineering, Yogyakarta, Indonesia Email : * yulidwi.astanti@upnyk.ac.id doi: https://doi.org/10.31315/opsi.v15i1.5403
Received: 26 th August 2021; Revised: 26 th April 2022; Accepted: 27 th April 2022; Available online: 18 th June 2022; Published regularly: June 2022

## ABSTRACT
Shallots  (Allium  cepa  var  ascalonicum  L.)  is  one  of  the  most  popular  food  additives  in  Indonesia.  These ingredients are used to add flavor to Indonesian cuisine. The increase in community needs caused by the increase in population has an impact on increasing the demand for shallots every year. This increase also occurred in Bantul Regency. The demand for shallots in Bantul is not accompanied by a balance in the amount of supply obtained from shallot-producing areas. This is because most farmers in Bantul Regency only plant shallots in the dry season. Therefore, this study seeks to propose how to balance the supply of shallots by farmers with market demand  to  increase  farmers'  profits.  This  study  uses  a  dynamic  system  simulation  approach  with  the  help  of Powersim  studio  9  software.  The  first  step  is  to  build  a  Causal  Loop  Diagram  (CLD)  to  see  the  causal  or reciprocal relationship between variances and stock-flow diagrams to compile a mathematical formulation of the system model. dynamic. The simulation results are then validated to determine the credibility of the model. After the model is declared valid, 3 (three) scenarios of implementing the strategy in the shallot supply chain model will be generated. The best model scenario simulation results are scenario 1 (one), namely by replacing the use of tuber seeds in all activities.
Keywords: QFD, HOQ, consumer, shoe box, concept selection

## ABSTRAK
Bawang merah (Allium cepa var ascalonicum L.) merupakan salah satu bahan tambahan makanan yang popular di  Indonesia.  Bahan  makanan  ini  digunakan  untuk  menambah  cita  rasa  masakan  nusantara.  Peningkatan kebutuhan  masyarakat  yang  disebabkan  oleh  peningkatan  jumlah  penduduk,  berimbas  pada  meningkatkan permintaan  bawang  merah  setiap  tahunnya.  Peningkatan  ini  juga  terjadi  di  Kabupaten  Bantul.  Permintaan bawang merah di Bantul tidak diiringi dengan keseimbangan jumlah pasokan yang diperoleh dari daerah-daerah penghasil  bawang  merah.  Hal  ini  dikarenakan  sebagian  besar  petani  di  Kabupaten  Bantul  hanya  menanam bawang  merah  pada  musim  kemarau.  Oleh  karena  itu,  penelitian  ini  berusaha  untuk  memberikan  usulan bagaimana  menyeimbangkan  pasokan  bawang  merah  petani  dengan  permintaan  pasar  untuk  meningkatkan keuntungan petani. Penelitian ini menggunakan pendekatan simulasi sistem dinamis dengan bantuan software Powersim  studio 9. Langkah awal yang dilakukan adalah dengan membangun sebuah Causal Loop Diagram (CLD)  untuk  melihat  hubungan  sebab  akibat  atau  timbal  balik  antar  varianel  dan  stock-flow  diagram  untuk menyusun formulasi matematis dari model sistem dinamis. Hasil simulasi kemudian divalidasi untuk mengetahui kredibilitas model. Setelah model dinyatakan valid maka akan dibangkitakan 3 (tiga) skenario penerapan strategi pada model rantai pasok bawang merah. Hasil simulasi skenario model yang paling baik adalah skenario 1 (satu) yaitu dengan cara mengganti penggunaan benih umbi dalam seluruh kegiatan.
Kata Kunci: Bawang merah, Simulasi, Sistem Dinamis

## 1.  PENDAHULUAN
Pangan  tambahan  merupakan  bahan makanan
yang menjadi pelengkap diciptakannya  sebuah  makanan.  Salah  satu bahan  pangan  tambahan  yang  popular  adalah bawang merah atau dalam bahasa latin disebut Allium  cepa  var  ascalonicum L.  Pertumbuhan populasi  manusia  menyebabkan  meningkatnya jumlah pangan tambahan tak terkecuali bawang merah. Berdasarkan data Kementrian Pertanian RI  tahun  2017,  konsumsi  bawang  merah  pada tahun  2015,  2016,  2017  di  Indonesia  berturut- turut  yaitu  sejumlah  734.000,  854.000,  dan 889.000  ton.  Pada  praktiknya,  permintaan bawang  merah  yang  terus  meningkat  tersebut tidak  diiringi  jumlah  pasokan  yang  cukup  dari daerah penghasil. Hal ini terlihat dari data pada tahun  2015,  diketahui  bahwa  Indonesia menambah  jumlah  pasokan  bawang  merah dengan  melakukan  impor  sebesar  17.429  ton, dan 1.219 ton pada tahun 2016.
Berdasarkan  data  dari  BPS  Bantul  tahun 2016,  pada  tahun  2017,  Kabupaten  Bantul menghasilkan 52.951 kwintal dengan luas panen sebesar  757  hektar.  Hasil  pada  tahun  2017 tersebut menurun sebesar 33,01% dibandingkan dengan  hasil  panen  pada  tahun  2016  yaitu sebesar 79.047 kwintal.
Menurunnya hasil panen tersebut dikarenakan banyak  faktor  diantaranya  kondisi lingkungan  seperti  tingkat  curah  hujan  yang tinggi, penurunan kondisi perekonomian petani sehingga petani kesulitan dalam hal modal, dan keputusan  petani  untuk  mengurangi  produksi karena  hasil  produksi  pada  tahun  sebelumnya yang kurang terserap oleh pasar.
Harga  bawang merah  ukuran  besar  pada  bulan januari,  sampai  desember  berkisar  antara  Rp 29.000,-  sampai  Rp  50.000  berdasarkan  data dari  BPS  Bantul  tahun  2018.  Minimnya produksi  petani  akibat  belum  memasuki  masa panen menyebabkan petani harus mendatangkan bawang  merah  dari  Sulawesi  dan  Bima  yang lebih  dahulu  panen.  Hal  ini  menyebabkan lonjakan  harga  bawang  merah  di  pasaran. Sebaliknya,  saat  musim  panen  harga  bawang merah menjadi lebih murah  yaitu  Rp.  10.000,- per  Kg.  Hal  ini  disebabkan  karena  banyaknya pasokan dari petani (Dwi, 2016). Fluktuasi harga ini  terjadi  dikarenakan  ketidakseimbangan jumlah  pasokan  dengan  permintaan  pasar. Penanaman  bawang  merah  yang  hanya
dilakukan pada musim tanam juga menjadi salah satu penyebab fluktuasi harga tersebut.
Berdasarkan  pada  penjelasan  yang  terjadi tersebut, Kasubdit Bawang Merah dan Sayuran Umbi, Ditjen Hortikultura Kementrian Pertanian RI menyarankan agar daerah penghasil bawang merah  mengatur  pola  produksi  dan  tidak menanan  secara  bersamaan  (Ihsan,  2018). Dalam usulan pola produksi dengan penanaman off-season ini sangat membutuhkan peran serta pemerintah.  Penanaman  bawang  merah  pada masa  off-season  di  lahan  kering  merubakan kemajuan  teknologi  untuk  meningkatkan  hasil panen sehingga dapat meningkatkan kesejahteraan petani.
Pada saat musim hujan, penanaman bawang merah  selama  off-season  ditentukan  oleh penanggulangan hama tanaman oleh petani serta dukungan  teknologi  dari  pemilihan  varietas yang  adaptif,  pengolahan  lahan  dan  tanaman yang  tepat,  efisiensi  pemupukan  serta penanganan paska panen (Suwandi, 2016).
Berdasarkan  penjabaran  permasalahan tersebut  maka  perlu  dilakukan  penerapan strategi  rantai  pasok  agar  jumlah  pasokan bawang  merah  bisa  sesuai  dengan  permintaan sehingga keuntungan dapat meningkat. Penelitian  ini  akan  berusaha  mengembangkan model  terintegrasi  rantai  pasok  bawang  merah yang  dihasilkan  menggunakan  simulasi  sistem dinamik.  Simulasi  sistem  dinamik  merupakan pendekatan  yang  dapat  menggambarkan perilaku  sistem  dalam  hubungan  timbal  balik sehingga  model  yang  dihasilkan  dapat digunakan sebagai pertimbangan dalam pengambilan keputusan.
Penelitian terkait simulasi sistem dinamis pada  bawang  merah  pernah  dilakukan sebelumnya. Penelitian oleh Utomo dkk (2005) yang  melakukan  penelitian  untuk  mengetahui hubungan antara harga, permintaan dan pasokan bawang merah. Penelitian lain tentang simulasi sistem dinamis bawang merah adalah penelitian tentang analysis risiko bawang oleh Susanawati, dkk  (2017).  Selain  itu,  Kustiari  (2017)  juga melakukan  penelitian  untuk  menganalisis tentang  perilaku  harga  dan  integrasi  pasar bawang  merah  di  Indonesia.  Model  simulasi sistem dinamis yang dihasilkan kemudian akan diuji  dengan  skenario-skenario  strategi  rantai pasok sehingga dapat meningkatkan keuntungan yang diperoleh petani dan memenuhi kebutuhan bawang merah konsumen.

## 2.  METODE
Bawang  merah  merupakan  salah  satu tanaman yang banyak digunakan sebagai bahan tambahan  makanan.  Bawang  merah  termasuk tanaman musiman yang memiliki waktu panen pada bulan-bulan tertentu, sementara permintaan bawang merah selalu ada setiap hari, apalahi  untuk  musim-musim  tertentu.  Bawang merah termasuk produk yang mudah rusak. Oleh karena  itu,  rantai  pasokan  bawang  merah membutuhkan  perhatian  khusus  bagi  para pelaku disepanjang rantai pasok, terutama dalam hal persediaan, dan transportasi pendistribusian. Hal tersebut sebagai strategi untuk mengurangi resiko penurunan kualitas dan risiko kerusakan.
Kendala  utama  dalam memproduksi  suatu barang yang mudah rusak adalah umur simpan umur  simpan  produk  (Pahl  dkk . 2008  dalam Mainar,  2014).  Umur  simpan  yang  relative singkat membuat produsen harus memperhatikan  hal  tersebut.  Hal  ini  terkait dengan  pengaruh  aktifitas  di  sepanjang  rantai pasok  yang  mempengaruhi  kerusakan  pada setiap segmen. Salah satu masalah yang terjadi adalah kelangkaan pasokan bahan baku.
Definisi  rantai  pasok  menurut  Pujawan dan  Mahendrawati  (2010) merupakan  jaringan yang  terdiri  dari  beberapa  perusahaan  yang bekerja  Bersama-sama  untuk  menciptakan  dan mengantarkan produk ke tangan pengguna akhir. Perusahaan tersebut biasanya termasuk pemasok , pabrik, distributor, toko atau pengecer serta perusahaan pendukung seperti perusahaan jasa logistik.
Metode  yang  akan  digunakan  pada penelitian  ini  adalah  dengan  menggunakan pendekatan sistem dinamis. Unsur yang ada dari sistem  dinamis  antara  lain  adalah  adanya metodologi untuk merencanakan dan mengelola, bersifat  multidisiplin  dan  terorganisir,  berfikir secara  non-kuantitatif,  penggunaan  model matematika, simulasi, dan optimasi, serta dapat diaplikasikan  dengan  komputer  (Eriyatno, 1998).  Sebuah  sistem  dapat  dikatakan  dinamis ketika output saat  ini  yang  dihasilkan berdasarkan pada input masa lalu. Dalam sebuah sistem  dinamis, output berubah sejalan dengan waktu  ketika  tidak  berada  dalam  keadaan equilibrium. Langkah pertama dalam menganalisis sistem dinamis adalah memperoleh  model  matematikanya  (Ogata,
1992). Pada penelitian ini, model simulasi akan dijalankan dengan bantuan software Powersim.
Simulasi menggunakan software Powersim  akan  memberikan  gambaran  yang lebih  baik  pada  pihak  manajemen  dalam menyelesaikan suatu masalah. Oleh karena itu, kelebihan yang diperoleh dengan menggunakan metode  simulasi  adalah  sebagai  alat  bagi  para pengambil keputusan untuk menciptakan sistem dengan  kinerja  yang  lebih  baik,  baik  untuk sistem yang masih berupa usulan maupun untuk sistem yang sudah berjalan) (Suryani, 2006).
Langkah-langkah  penyelesaian    masalah pada  penelitian  ini  menggunakan  simulasi sistem dinamis yaitu:
1. Mengidentifikasi  permasalahan  tentang ketidakstabilan  pasokan  bawang  merah pada musim tertentu.
2. Menentukan faktor dominan dari masalah yang terjadi.
3. Mengidentifikasi  permasalahan  dalam sistem dengan merancang causal loop dan variabel yang mempengaruhi rantai pasok bawang merah.
4. Merancang stock flow diagram berdasarkan causal loop yang dibuat.
5. Mendefinisikan  variabel  pada stock  flow diagram berdasarkan formula matematis.
6. Menjalankan simulasi dengan menggunakan software Powersim.
7. Melakukan uji verifikasi dan uji validasi terhadap model yang telah dibuat.
8. Merencanakan  perbaikan  sistem  rantai pasok bawang merah dengan merancang beberapa  skenario  terkait  strategi  rantai pasok yang mungkin diterapkan.
9. Membandingkan keuntungan yang diperoleh petani berdasarkan sistem nyata dengan sistem perbaikan.
10. Melakukan dokumentasi dan melaporkan hasil dari simulasi perbaikan sistem.

## 3.   HASIL DAN PEMBAHASAN
Objek  pada  penelitian  ini  adalah  rantai pasok  bawang  merah  yang  terdiri  dari  petani, pengumpul dan pedagang besar.  Dalam hal ini petani  bertindak  sebagai  produsen  bawang merah.  Produksi  bawang  merah  dipengaruhi oleh  beberapa  faktor  antara  lain  curah  hujan, luas  lahan  dan  jumlah  tenaga  kerja.  Faktor pertama  dalah  curah  hujan,  curah  hujan  yang tinggi  menyebabkan  hasil  produksi  menurun
karena  adanya  hama  yang  menyerang  bawang merah.  Faktor  kedua  yaitu  lahan,  lahan  yang digunakan  mempengaruhi  seberapa  banyak bawang merah yang dapat ditanam serta jumlah tenaga kerja juga mempengaruhi jumlah bawang merah yang dihasilkan.
Jumlah penduduk yang semakin banyak, terutama  di  Kabupaten  Bantul  menyebabkan jumlah  tenaga  kerja  pertanian  juga  meningkat. Namun  sebaliknya,  luas  lahan  yang  digunakan untuk  menanam  bawang  merah  berkurang karena pertambahan penduduk yang menggunakan lahan untuk pemukiman ataupun non  pemukiman.  Berbanding  terbalik  dengan penggunaan  lahan,  Pertumbuhan  penduduk menyebabkan terjadinya peningkatan permintaan  bawang  merah.  Jika  permintaan bawang merah lebih dari pasokan bawang merah dari  petani,  maka  petani  akan  mengalami loss sales atau  kehilangan  kesempatan  penjualan.
Sedangkan pada saat permintaan bawang merah kurang daripada pasokan yang diberikan petani,
maka  petani  akan  mengalami  kerugian  karena bawang merah yang tidak terjual. Hal ini terjadi akibat harga penjualan yang tidak sesuai dengan modal  yang  dikeluarkan  dan  juga  sebagai dampak  dari  penyimpanan  yaitu  susut  bobot bawang  merah.  Penjelasan  permasalahan tersebut  menunjukkan  perlu  adanya  koordinasi antar  pelaku  dalam  rantai  pasok  untuk menyeimbangkan  jumlah  permintaan  dan pasokan  bawang  merah  sehingga  tercipta kestabilan  harga  dan  berpotensi  dapat meningkatkan keuntungan petani. Causal Loop Diagram (CLD) sistem  rantai  pasok  bawang merah  di  Kabupaten  Bantul  dapat  dilihat  pada Gambar 1.
CLD  hanya  dapat  menggambarkan hubungan  sebab  akibat  antar  variabel  dalam sistem,  namun  tidak  dapat  merepresentasikan struktur  stok  dan  aliran  dari  sistem  ( stock  and flow )  sehingga  pada  tahap  ini  perlu  dibuat
diagram  stok  dan  aliran  sebagai  alat  untuk simulasi. Stock  and  flow  diagram (SFD)
Gambar 1. Causal loop diagram rantai pasok bawang merah Luas pertanian Produksi bawang merah Bantul Persediaan bawang merah petani GAP Persediaan Permintaan Jumlah konsumsi bawang merah di Bantul Jumlah penduduk Bantul Luas pemukiman + - + + Konsumsi per kapita bawang merah Luas panen bawang merah + Luas bukan pertanian + Luas lahan non pemukiman + Jumlah tenaga kerja pertanian + + Curah hujan - + Luas pemukiman per penduduk + Kebutuhan tenaga kerja + Loss pasca panen - Persediaan bawang merah pengumpul + Persediaan bawang merah pedagang besar - Jumlah permintaan bawang merah + + + + + B1 + Biaya produksi Keuntungan petani Pendapatan petani - R1
digunakan  untuk  merepresentasikan  struktur sistem secara lebih detail sehingga membentuk aliran  informasi  dan  formulasi  matematis  dari model simulasi. Variabel yang digunakan dalam SFD  terdiri  dari level,  rate,  auxiliary dan constant .  SFD rantai  pasok  bawang  merah  di Kabupaten  Bantul  yang  telah  digambarkan dengan  bantuan software Powersim  9  dapat dilihat pada Gambar 2.
Sebelum dijalankan, model simulasi akan diverifikasi terlebih dahulu. Tahap ini dilakukan dengan cara memeriksa apakah model simulasi sudah  sesuai  dengan  model  konseptual. Verifikasi bertujuan untuk memastikan tidak ada error dalam  model  simulasi  dan  memastikan kewajaran keluaran simulasi. Setelah dijalankan,  model  dalam  Powersim  Studio  9 tidak  menunjukkan  adanya error, tiap  variabel telah  diformulasikan  dengan  tepat,  dan menghasilkan  keluaran  simulasi  yang  wajar sehingga model dinyatakan telah terverifikasi.
Tahap  selanjutnya  adalah  model  akan diuji  validasi  dengan  3  (tiga)  jenis  uji.  Uji
validasi  pertama  yang  dilakukan  adalah uji berdasarkan  persen error rata-rata  data  aktual dengan  data simulasi  pada  keluaran  produksi bawang  merah.  Berdasarkan  hasil  uji  validasi tersebut,  variabel  produksi  bawang  merah dinyatakan valid karena error kurang dari 5%. Tahap  berikutnya  dilakukan  uji  reproduksi perilaku, uji ini dilakukan untuk melihat apakah model yang telah dibuat menghasilkan  perilaku yang sesuai dengan sistem nyata pada perilaku konsumsi  bawang  merah.  Hasil  uji  reproduksi perilaku menunjukkan bahwa perilaku variabel konsumsi  bawang  merah  dalam  simulasi  telah sesuai dengan perilaku konsumsi bawang merah pada sistem nyata. Uji validasi terakhir yaitu uji validasi kualitatif terhadap struktur model yang dilakukan  oleh  ahli.  Pada  uji  validasi  ini,  ahli menyatakan  bahwa  struktur  model  sudah seluruhnya valid sesuai dengan hubungan sebab- akibat yang terjadi pada sistem nyata.
Tahapan setelah validasi adalah menjalankan  simulasi  pada  model.  Simulasi dijalankan selama satu tahun. Grafik hubungan
Gambar 2. SFD model rantai pasok bawang merah
Produksi bawang merah Persediaan bawang merah pengumpul Produktivitas per ha Curah Hujan a_produktivitas b_produktivitas Kebutuhan tenaga kerja bawang merah Tenaga kerja per ha Luas panen bawang merah Luas pertanian Luas bukan pertanian Luas pemukiman Luas pemukiman per penduduk Luas Bantul Jumlah tenaga kerja pertanian Permintaan bawang merah Bantul Konsumsi per kapita bawang merah Jumlah penduduk Bantul Pertumbuhan penduduk Laju pertumbuhan penduduk Luas non pemukiman Laju non pemukiman Aux non pemukiman GAP Persediaan Permintaan Persediaan bawang merah petani Persediaan bawang merah pedagang besar Loss pasca panen Farmers share Keuntungan petani Aux pendapatan petani Harga bawang merah Biaya produksi Biaya produksi per ha
persediaan dan permintaan bawang merah yang seperti yang terlihat pada Gambar 3. Pada grafik tersebut  dapat  diketahui  bahwa  permintaan bawang  merah  yang  cenderung  stabil  setiap bulannya,  namun  pada  bulan-bulan  tertentu permintaan  tersebut  tidak  terpenuhi.  Hal  ini sebagai dampak dari bawang merah lebih sering ditanam  pada  musim  kemarau  yaitu  sekitar bulan  Maret  hingga  September  yang  disebut dengan penanaman off-season . Penanaman off- season dianggap  kurang  menguntungkan  bagi petani karena produktivitas yang cukup rendah. Terlihat pada awal tahun terjadi GAP sebesar - 1673,82 kwintal yang menunjukkan bahwa pada bulan  tersebut  persediaan  bawang  merah  dari hasil produksi tidak dapat memenuhi kebutuhan bawang  merah  penduduk  di  Kabupaten  Bantul sebesar    1673,82  kwintal.  Pada  bulan selanjutnya  juga  terjadi  GAP  dengan  nilai  (-) karena  produksi  bawang  merah  tidak  dapat memenuhi  permintaan  penduduk  Kabupaten Bantul.  Sedangkan  pada  bulan  November  dan Desember,  terdapat  GAP  sebesar  -2203,96 kwintal  dan  -2263,55  kwintal.  Hal  ini  terjadi karena  pada  bulan  November  dan  Desember tidak  ada  hasil  panen  bawang  merah  yang disebabkan tidak adanya produksi.
Hasil  simulasi  variabel  keuntungan petani yang menunjukkan nilai positif dari bulan Januari  hingga  bulan  September  dan  bulan November.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa dalam berproduksi, petani di Kabupaten Bantul tidak  mengalami  kerugian.  Produksi  bawang merah ini berpotensi baik untuk terus dilakukan. Sedangkan  pada  bulan  Oktober  hasil  simulasi keuntungan petani lebih kecil dari sebelumnya. Hal  ini  terjadi  karena  biaya  produksi  melebihi pendapatan  yang  diperoleh  petani  pada  bulan September. Dalam penentukan jumlah keuntungan  yang  didapatkan,  variabel  yang berpengaruh  adalah  biaya  produksi  dan pendapatan petani. Sehingga untuk meningkatkan  keuntungan  petani  usaha  yang dapat dilakukan antara lain dengan meminimasi biaya  produksi  dan  meningkatkan  pendapatan petani  yang  dipengaruhi  oleh farmer’s  share . Peningkatan farmer’s share didapatkan apabila produsen  memberi  nilai  tambah  pada  produk yang  dijual  misalnya  dengan  melakukan pemetikan,  sortasi, grading, penyimpanan  dan transportasi menuju pengumpul.
Berdasarkan hasil simulasi
menggunakan software Powersim  Studio  9
diperoleh  hasil  simulasi  model  sistem  rantai pasok bawang merah di Kabupaten Bantul pada selama  satu  tahun  yang  dapat  dilihat  pada Gambar 3, 4 dan 5.
Gambar 3 . Grafik hasil simulasi permintaan dan persediaan bawang merah
Gambar 4. Grafik hasil simulasi harga bawang merah
Gambar 5. Grafik hasil simulasi keuntungan petani
Pembuatan  skenario  ini  dilakukan  dengan mempertimbangkan aspek yang dapat mempengaruhi  sistem  rantai  pasok  bawang merah di Kabupaten Bantul. Beberapa skenario yang  dikembangkan  dalam  penelitian  ini diantaranya adalah sebagai berikut:
a. Skenario 1
Skenario  1  yaitu  melakukan  simulasi penanaman bawang merah pada seluruh musim di Kabupaten Bantul menggunakan True Shallot Seed (TSS). b. Skenario 2
Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 0 5,000 10,000 Kw Permintaan bawang merah Bantul Persediaan bawang merah pedagang besar Non-commercial use only! Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 30,000 35,000 40,000 45,000 Rp/Kg H a rg a b a w a n g m e ra h
Non-commercial use only!
Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 0 3,000,000,000 6,000,000,000 9,000,000,000 Rp K e u n tu n g a n p e ta n i Non-commercial use only!
Skenario  2  mensimulasikan  seluruh  petani yang  ada  di  Kabupaten  Bantul  menerapkan teknologi  pengolahan  pasca  panen  dengan menyimpan  hasil  panennya  yang  tidak  terjual atau  yang  akan  ditunda  jual  dengan memanfaatkan Controlled  Atmosphere  Storage (CAS).
c. Skenario 3
Skenario  3  mensimulasikan  terjadinya perluasan  penanaman off-season di  Kabupaten Bantul.  Perluasan  penanaman off-season ini dilakukan  pada  bulan  November  yang  akan panen  di  bulan  Januari,  bulan  Desember  yang akan panen di bulan Februari, dan bulan Januari yang akan panen di bulan Maret.
Berdasarkan  ketiga  skenario  tersebut, kemudian  akan  dipilih  skenario  terbaik berdasarkan  hasil  simulasi  keuntungan  petani selama  satu  tahun.  Berdasarkan  hasil  simulasi skenario diketahui total keuntungan petani pada pada  skenario  1  sebesar  Rp43,520,637,764.98, Skenario 2 Rp23,776,842,199.98,  dan skenario 3 sebesar  Rp29,815,443,579.69.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  dan analisis yang telah dilakukan, maka dapat ditarik kesimpulan bahwa dari ketiga skenario strategi rantai  pasok  yang  telah  dilakukan.  Skenario terpilih  yaitu  skenario  1  sebagai  alternatif perbaikan.  Skenario  1  dipilih  karena  memiliki nilai akumulasi hasil simulasi keuntungan petani yang tertinggi pada satu tahun simulasi. Apabila skenario  1  diterapkan,  nilai  keuntungan  petani bawang merah di Kabupaten Bantul selama satu tahun  tersebut  meningkat  sebesar  65,16% dibandingkan  dengan  sistem  sebelumnya. Berdasarkan hasil tersebut, usulan strategi rantai pasok  yang  dapat  direkomendasikan  adalah mengganti  penggunaan  benih  umbi  dengan benih  biji  atau True  Shallot  Seed untuk penanaman  bawang  merah  di  seluruh  wilayah Kabupaten Bantul.

## 5. UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih kepada  Lembaga  Penelitian  dan  Pengabdian kepada  Masyarakat  Universitas  Pembangunan Nasional  Veteran  Yogyakarta  Indonesia  yang telah  memberikan  dukungan  dana  untuk penelitian ini.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
Badan Pusat Statistik Kabupaten Bantul, 2018, Kabupaten  Bantul  Dalam  Angka  2018 , Bantul.
Dwi,  A.,  2016, Harga  Bawang  Merah  Naik, KPPU:  Pemerintah  Tak  Perlu  Impor, https://news.detik.com/berita-jawa- timur/d-3206419/harga-bawang-merah- naik-kppu-pemerintah-tak-perlu-impor , diakses 10 Juli 2018.
Eriyatno,  1998, Ilmu  Sistem:  Meningkatkan Mutu  dan  Efektivitas  Manajemen, IPB Press, Bogor.
Ihsan,  2018, Produksi  Bawang  Merah Melimpah,  Petani  Harus  Lakukan  Ini Agar Tidak Rugi,
https://news.trubus.id/post/produksi- bawang-merah-melimpah-petani-harus- lakukan-ini-agar-tidak-rugi-5387, diakses 8 Maret 2018.
Kementrian  Pertanian  Republik  Indonesia, 2016, Buletin  Konsumsi  Pangan  2017, http://epublikasi.setjen.pertanian.go.id/do wnload/file/359-buletin-konsumsi- pangan-sm1-2017  ,  diakses  28  Februari 2018.
Kustiari, R. (2017). Perilaku harga dan integrasi pasar bawang merah di Indonesia. Jurnal Agro Ekonomi , 35 (2), 77-87. Mainar, A. W., 2014, Aplikasi Sistem Dinamis dan  Optimasi  Tingkat  Persediaan  Pada Sistem  Rantai  Pasok  Daging  Ayam Broiler  Di  Kabupaten  Sleman  DIY, Skripsi,  Universitas  Gadjah  Mada, Yogyakarta.
Ogata,  K.,  1992, System  Dynamics, Prentice Hall Inc, New Jersey.
Pujawan, I. N., dan Mahendrawati, 2010, Supply Chain  Management, Guna  Widya,
Surabaya.
Suryani,  E.,  2006, Pemodelan  &  Simulasi, Graha Ilmu, Yogyakarta.
Susanawati,  S.,  Jamhari,  J.,  Masyhuri,  M.,  & Darwanto,  D.  H.  (2017).  Identifikasi Risiko  Rantai  Pasok  Bawang  Merah  di Kabupaten  Nganjuk. AGRARIS:  Journal of  Agribusiness  and  Rural  Development Research , 3 (1), 15-22. Suwandi, 2016, Teknologi Bawang Merah Off- Season:  Strategi  dan  Implementasi Budidaya, Bandung Barat.
Utomo,  H.,  Udisubekti,  C.  M.,  &  Nurhadi,  S. (2005). Analisa Perilaku Supply – Demand
Komoditas  Bawang  Merah  Nasional Dengan Menggunakan Pendekatan Simulasi  Model  Sistem  Dinamis1. In Prosiding Seminar Nasional Manajemen Teknologi II .