Abidin, M. S., Kasih, R. U. and Zulfadlih, L. O. S. (2022) “Helm Pintar untuk Pemantauan Kadar Karbon Monoksida (Co) dan Tingkat Kebisingan Suara pada Daerah Industri dan Pertambangan”, Sebatik, 26(2) Submitted:  2022-11-05 Accepted:  2022-12-14 Published:  2022-12-21
DOI:10.46984/sebatik.v26i2.2042

## HELM PINTAR UNTUK PEMANTAUAN KADAR KARBON MONOKSIDA (CO) DAN TINGKAT KEBISINGAN SUARA PADA DAERAH INDUSTRI DAN PERTAMBANGAN
Muhammad Sainal Abidin 1) , Ridia Utami Kasih 2) , dan La Ode Sahlan Zulfadlih 3)
1,2,3 Universitas Mandala Waluya
1,2,3 Jl. Jend A.H. Nasution No-G-37, Kendari E-mail: sainal@umw.ac.id 1) , ridiautamikasih@umw.ac.id 2) , alanz.laode@umw.ac.id 3)

## ABSTRAK
Aktivitas para pekerja yang berada pada lingkungan seperti pertambangan dan industri sangat rentan akan terpapar polusi. Selama melakukan tindakan pencegahan terhadap potensi tersebut, dapat dilakukan dengan penggunaan alat pelindung diri (APD)  yang  disesuaikan  dengan  tingkat  polutannya.  Tingkat  polutan  tersebut  dapat  diketahui  dengan  melakukan pengukuran  menggunakan  alat  yang  sesuai.  Untuk  mempermudah  dalam  proses  pengukuran,  maka  alat  ukur  yang digunakan  dapat  ditempatkan  pada  helm  kerja  yang  dikenakan  oleh  para  pekerja.  Helm  kerja  tersebut  dilengkapi  dengan sistem elektronika yang terdiri sensor karbon monoksida (CO) dan sensor level intensitas suara yang hasil pengukurannya terkirim pada smartphone dengan komunikasi bluetooth . Sensor CO menggunakan MQ-7 dan sensor intensitas suara MAX GY4466.  Proses  pengukuran  dan  pengiriman  data  akan  dikontrol  menggunakan  mikrokontroler  jenis  Atmega328  dan modul bluetooth HC-05.  Untuk  sumber  listrik  menggunakan  baterai  li-ion  jenis  18650.  Aplikasi  yang  digunakan  untuk menampilkan hasil pengukuran dibuat menggunakan Platform MIT Inventor . Berdasarkan hasil pengukuran, kedua sensor dapat terkirim dengan baik pada smartphone . Agar diperoleh hasil pengukuran yang sesuai dengan alat ukur standar, maka hasil  pengukuran  kedua  sensor  dilakukan  kalibrasi.  Sensor  MQ-7  kalibrasi  dilakukan  menggunakan  analisa  grafik  yang bersumber dari datasheet . Untuk sensor MAX GY4466 kalibrasi dilakukan dengan membandingkan hasil pengukurannya dengan sound level meter.
Kata Kunci: Polusi, Sensor, Mikrokontroler, Kalibrasi, Bluetooth

## 1. PENDAHULUAN
Polusi  atau  pencemaran  merupakan  salah  satu permasalahan  yang  dihadapi  dunia  saat  ini.  Berbagai macam dampak negatif yang dapat terjadi dari polusi ini (Ertiana,  2022).  Telah  banyak  inovasi  yang  dilakukan untuk mencegah/mengurangi dan menanggulangi dampak dari polusi tersebut (Abidin & Hasibuan, 2019). Pengembangan  sumber  energi  terbarukan  merupakan salah  satu  metode  yang  dilakukan  untuk  mengurangi jumlah  polusi  yang  dihasilkan  (Setyo  dkk.,  2019). Sedangkan  untuk  pencegahan  dapat  dilakukan  dengan melakukan  monitoring  kadar  polutan  yang  ada  pada suatu  lingkungan.  Hal  ini  bertujuan  untuk  melakukan tindakan  pencegahan  terhadap  dampak  yang  dihasilkan. Banyak bidang aktifitas manusia yang dapat menghasilkan  polusi  seperti  pada  bidang  industri  dan pertambangan.  Polusi  yang  terjadi  dapat  berupa  polusi udara,  air,  suara  dan  pencemaran  (Safira,  2021).  Polusi yang  terjadi  dapat  membahayakan  kondisi  lingkungan serta  makhluk  hidup  yang  ada  pada  lingkungan  tersebut tidak  terkecuali  manusia.  Sebagai  contoh,  dampak  dari polusi  udara  adalah  masalah  pernapasan,  kanker  bahkan masalah  mata  (A’yun  &  Umaroh,  2022).  Namun  tidak bisa  dipungkiri,  pencemaran  yang  terjadi  berasal  dari aktifitas manusia bertujuan untuk memajukan kehidupan
manusia  seperti  aktivitas  pada  pabrik  dan  pertambangan (Idham,  2018).  Indonesia  sendiri  merupakan  salah  satu negara yang memiliki industri terbesar.
Keberanekaragaman  industri  yang  berkembang  di Indonesia  memiliki  dampak  yang  beranekaragam  bagi lingkungannya  baik  dalam  jangka  pendek  maupun jangka panjang (Nova dkk., 2021; Pratiwi, 2021). Dalam pengoperasiannya, kegiatan seperti industri dan pertambangan melibatkan para pekerja pada lingkungannya.  Hal  ini  memaksa  para  pekerja  untuk berada  pada  lingkungan  dengan  potensi  terpapar  polusi yang  terjadi.  Polusi  yang  sering  terjadi  pada  lingkungan industri dan pertambangan adalah polusi suara dan polusi udara.  Polusi  udara  yang  terjadi  dapat  bersumber  dari asap  pembuangan  mesin  pabrik  dan  debu  sedangkan untuk polusi suara dapat juga bersumber dari bunyi yang dihasilkan oleh mesin maupun kendaraan dengan ukuran besar  seperti  truk  (Achsa  &  Krisbiantoro,  2020; Sukendar dkk., 2021).
Metode  yang  dapat  digunakan  dalam  mengantisipasi terpaparnya  seseorang  polusi  adalah  dengan  melakukan pengukuran  tingkat  polutan  yang  ada  pada  suatu lingkungan  (Salasa  dkk.,  2021).  Metode  ini  dapat dilakukan dengan  melakukan  pengukuran  secara langsung  menggunakan  suatu  alat  khusus  sesuai  dengan
© 2022, The Author(s). Authors retain all  their  rights  to  the published works, such as (but not  limited to) the following rights; Copyright and other proprietary rights  relating  to  the  article,  such  as  patent  rights,  The  right  to  use  the  substance  of  the  article  in  own  future  works,  including  lectures  and  books,  The  right  to reproduce the article for own purposes, The right to self-archive the article
jenis  polutan  yang  akan  diukur  dari  hasil  pengukuran yang  diperoleh,  maka  akan  disesuaikan  dengan  ambang batas  yang  diperbolehkan  sehingga  dapat  diambil tindakan  pencegahan  yang  sesuai  (Hamzah  dkk.,  2020). Jika kadar polutan  yang  terukur melebihi  ambang batas, maka dapat dilakukan tindakan pencegahan. Pengembangan sistem seperti ini dapat dilakukan dengan menggunakan  basis  mikrokontroler.  Pengukuran  kadar karbon monoksida dapat menggunakan sensor jenis MQ- 7  yang  hasil  pengukurannya  dapat  terbaca  pada  pada smartphone (Andreyan  &  Prakoso,  2018;  Manurung dkk.,  2018).  Metode  yang  dapat  digunakan  untuk mengirimkan  data  ke smartphone dapat  menggunakan modul bluetooth jenis  HC-05  (Sukendar  dkk.,  2021). Begitu pula untuk pengukuran level intensitas suara yang dapat  mengggunakan  modul  jenis  MAX4466  yang  hasil pengukurannya tertampil pada komputer dengan menggunakan  aplikasi  berbasis  Delphi  (Anastasi  dkk., 2018;  Anggrayni  &  Dzulkiflih,  2022).  Sistem  yang dikembangkan  pada  penelitian  sebelumnya  masih bersifat  terpisah  untuk  masing-masing  polutan  dengan bentuk  seperti  alat-alat  ukur  pada  umumnya.  Dalam metode ini, maka pengukuran harus dilakukan setiap saat untuk  memastikan  kondisi  lingkungan  kerja  yang  aman dari  polusi  dengan  berbagai  jenis  alat  pengukuran bergantung  dari  jumlah  jenis  polutan  yang  akan  diukur. Metode ini menjadi kurang efektif untuk diterapkan pada semua pekerja yang dalam lingkungan kerja karena harus membawa instrument pengukuran yang dapat mengganggu  pekerjaan.  Untuk  itu,  diperlukan  suatu metode  pengukuran  khusus  agar  tidak  mengganggu aktifitas para pekerja.
Untuk  mempermudah  proses  tersebut,  maka  dapat dikembangkan  suatu  alat  yang  mampu  melakukan pengukuran untuk beberapa jenis polutan dalan satu alat serta  tidak  mengganggu  aktifitas  pekerja  dalam penggunaannya.  Meskipun  telah  ada  sistem  yang  dapat dapat  melakukan  pengukuran  lebih  dari  satu  jenis polutan  seperti  kadar  CO 2 ,  O 2 ,  suhu  dan  kelembapan suatu  lingkungan,  namun  tetap  saja  dalam  proses penggunaannya  akan  mengganggu  aktifitas  pekerja (Putra  dkk.,  2019).  Oleh  karena  itu,  perlu  dilakukan penempatan  alat  yang  tepat  agar  tidak  mengganggu aktifitas.
Metode  yang  dapat  dilakukan  adalah  dengan menempatkan  sistem  pengukur  polutan  pada  helm  kerja yang  umumnya  wajib  digunakan  oleh  para  pekerja. Untuk  langkah  awal  jenis  polutan  yang  akan  diukur adalah kadar karbon monoksida (CO) dan level intensitas suara.  Sebagaimana  diketahui,  kedua  jenis  polutan  ini banyak ditemukan di wilayah pertambangan dan industri. Helm kerja yang awalnya digunakan khusus sebagai Alat Pelidung  Diri  (APD)  oleh  para  pekerja  ini  akan dilakukan  modifikasi  dengan  menambahkan  sistem sensor yang dapat mengukur tingkat intensitas suara dan kadar  gas  karbon  monoksida  (CO).  Dengan  demikian, secara tidak langsung para pekerja akan selalu membawa instrument pengukur yang dibutuhkan tanpa
mengganggu  pekerjaannya  serta  menghilangkan  fungsi dasarnya. Sistem sensor ini akan melakukan pengukuran setiap  saat  yang  kemudian  akan      diolah  oleh mikrokontroler.  Jika  kadar  polutan  melebihi  ambang batas,  maka  sistem  akan  memberikan  peringatan  dalam bentuk  bunyi buzzer .  Disaat  yang  bersamaan,  hasil pengukuran  juga  dapat  terlihat  pada smartphone dengan menggunakan komunikasi bluetooth (Girsan & Ma’muriyah, 2022). Aplikasi yang dibuat menggunakan platform MIT Inventor (Edriati  dkk.,  2021;  Risma  dkk., 2021). Dengan  demikian,  modifikasi  helm  kerja  dengan melengkapi  sistem  sensor  instensitas  suara  dan  sensor karbon  monoksida  (CO)  serta Bluetooth yang  dapat terhubung dengan smartphone dapat mejadi solusi dalam melakukan  pengukuran  tingkat  polutan  pada  suatu lingkungan  tanpa  harus  mengganggu  aktifitas  pekerjaan lainnya.

## 2. RUANG LINGKUP
Polusi  yang  terdapat  pada  suatu  daerah  dapat berupa  polusi  udara,  air,  suara  dan  tanah.  Polusi- polusi ini sendiri masing-masing dapat diklasifikasikan berdasarkan jenis zat yang mencemarinya.  Misalkan  pencemaran  udara  dapat berupa gas karbon dioksida, karbon monoksida, debu dan zat pencemar udara lainnya.
1. Identifikasi  masalah  yang  dibahas  dalam penelitian ini, yaitu:
1) Belum adanya sistem yang dapat melakukan pengukuran tingkat pencemaran  polusi  yang  dapat  digunakan oleh pekerja dengan mudah.
2) Hasil  pengukuran  sensor  yang  digunakan masih  analog  sehingga  masih  perlu dilakukan kalibrasi.
3) Bagaimana  melakukan  modifikasi  agar helm kerja dapat disematkan sistem sensor.
2. Batasan masalah dalam penelitian, yaitu:
1) Polutan  yang  diukur  adalah  kadar  karbon monoksida dan tingkat kebisingan suara.
2) Hasil pengukuran dikirimkan pada smartphone dengan komunikasi Bluetooth
3. Penelitian ini menghasilkan suatu alat berbentuk Helm  yang  dilengkapi  dengan  sensor  karbon monoksida dan sensor tingkat kebisingan suara.

## 3. BAHAN DAN METODE
Perancangan  sistem  ini  terdiri  dari  dua  bagian  yaitu perancangan  sistem  sensor dan pembuatan aplikasi pada smartphone sebagai  media  untuk  menampilkan  hasil pengukuran dari sensor.

## 3.1 Pembuatan Sistem Sensor
Sistem sensor ini merupakan bagian yang melakukan pengukuran  polutan  pada  lingkungan.  Polutan  yang diukur  adalah  intensitas  suara  dan  kadar  karbon monoksida  (CO).  Metode  pembuatan  sistem  ini dilakukan melalui beberapa tahapan. Tahapan awal yang
dilakukan  adalah  peracangan  blok  diagram  untuk menentukan alur kerja sistem elektronika baik pengiriman/pembacaan data sensor dan sumber tegangan yang  digunakan.  Blok  diagram  ini  meruapakan  dasar yang digunakan dalam  perancangan skematik rangkaian untuk  pembuatan  rangkaian  elektronika.  Pemasangan setiap  komponen  menggunakan  metode  penyolderan langsung pada setiap komponen dan tidak menggunakan kabel jumper . Hal ini dilakukan agar koneksi antar setiap komponen  lebih  kuat  dan  tidak  mudah  terlepas  saat sistem dioperasikan. Selain itu, hal ini akan memperkecil ukuran rangkaian dan mempermudah dalam pemasangan pada helm kerja.

## 3.1.1. Blok Diagram
Sistem  sensor  ini  dikendalikan  oleh  mikrokontroler yang  terhubung  dengan  modul Bluetooth untuk mengirimkn  data  secara wireless pada smartphone . Untuk  sumber  tegangan  listrik,  sistem  ini  menggunakan baterai  Li-Ion  yang  dapat  diisi  ulang  menggunakan modul  TP4056  (Abiyasa  dkk.,  2017).  Gambar  1 memperlihatkan  blok  diagram  dari  sistem  yang dirancang.

## Gambar 1. Blok Diagram Sistem Sensor
Pada  Gambar  2, sistem  sensor  ini  kemudian  akan ditempatkan  pada  helm  kerja  yang  digunakan  oleh pekerja  sehingga  tidak  akan  menyulitkan  dalam  proses mobilitasnya.
Gambar 2. Desain Smart Helm

## 3.1.2. Skematik Rangkaian
Berdasarkan  blok  diagram,  kemudian  dilakukan perancangan skematik rangkaian elektronika seperti yang terlihat  pada  Gambar  3  yang  bertujuan  untuk
menjelaskan  secara  detail  proses  penghubungan  dari setiap komponen.
Gambar 3. Skematik Rangkaian Elektronika
3.1.3. Diagram alir
Sistem elektronika ini kemudian dilakukan pemrograman  agar  dapat  berkerja  secara  otomatis dengan alur seperti pada Gambar 4.

## Gambar 4. Diagram alir Sistem

## 3.2 Aplikasi Smart Helm
Untuk  menampilkan  hasil  pengukuran  dari  sensor karbon monoksida dan intensitas suara, maka digunakan smartphone sebagai media penampilnya. Agar
smartphone dapat  melakukan  hal  tersebut,  maka  pada smartphone harus  terinstal  aplikasi  khusus  yang terintegrasi  dengan  sistem  elektronika  pada  sistem sensor.  Aplikasi  ini  dibuat  menggunakan platform MIT inventor yang  telah  disesuaikan  dengan  program  yang telah  dimasukkan  pada  mikrokontroler  sistem  sensor. Sistem kerja alat diperlihatkan pada  Gambar 5.
© 2022, The Author(s). Authors retain all  their  rights  to  the published works, such as (but not  limited to) the following rights; Copyright and other proprietary rights  relating  to  the  article,  such  as  patent  rights,  The  right  to  use  the  substance  of  the  article  in  own  future  works,  including  lectures  and  books,  The  right  to reproduce the article for own purposes, The right to self-archive the article

## Gambar 5. Blok pengiriman data

## 4. PEMBAHASAN
Sistem  yang  telah  dibuat  terdiri  dari  beberapa komponen  utama  serta  untuk  mendapatkan  hasil pengukuran yang baik, maka harus dilakukan kalibrasi.

## 4.1 Implementasi
Alat  montoring  “ Smart  Helm ”  ini  merupakan  suatu alat yang dapat digunakan dalam melakukan pemantauan kadar  karbon  monoksida  dan  tingkat  kebisingan  suara. Dalam pengoperasiannya, sistem sensor yang disematkan pada  helm  kerja  ini  dihubungkan  dengan Smartphone yang  terkoneksi  melalui Bluetooth .  Pada  helm  kerja terdapat  2  buah  sensor  yaitu  sensor  MQ-7  yang digunakan untuk mengukur kadar karbon monoksida dan sensor  GY  MAX4466  yang  berfungsi  untuk  mengukur tingkat  intensitas  suara.  Pada  Gambar  6,  terlihat  helm kerja  yang  telah  dimodifikasi  dengan  memasang  sensor pada bagian depan.
Gambar 6. Sistem Sensor Smart Helm
Data  hasil  pengukuran  dari  kedua  sensor  ini terhubungan  dengan  mikrokontroler  yang  diletakkan pada sisi dalam helm bagian belakang. Data pengukuran yang  masih  analog  kemudian  dikonversi  menjadi  data digital  menggunakan  jalur Analog  to  Digital  Converter (ADC) pada mikrokontroler. Untuk melakukan pengiriman data pada smartphone digunakan jalur serial menggunakan modul Bluetooth HC-06. Seluruh komponen elektronika pada sistem ini mendapatkan daya dari  baterai  Li-ion  jenis  18650  yang  dapat  diisi  ulang melalui  port Micro USB  menggunakan  modul  TP4056.
Panel  sistem  kontrol  ini  dapat  dilihat  pada  Gambar  7 yang diletakkan pada bagian sisi dalam belakang helm .

## Gambar 7. Sistem Kontrol
Sedangkan  untuk  aplikasi  yang  digunakan  dalam menampilkan  hasil  pengukuran  pada smartphone dibuat menggunakan platform MIT Inventor .  Pada  aplikasi  ini akan  memperlihatkan  data  hasil  pengukuran  sensor karbon  monoksida  dan  level  intensitas  suara  yang terukur.  Antara smarhpone dan  sistem  terlebih  dahulu dihubungkan  dengan  memasangkan bluetooth antar keduanya  dan  memasukkan password yang  diatur  pada pada  modul bluetooth HC-05  (Akbar  dkk.,  2020). Tampilan  aplikasi  ini  seperti  yang  terlihat  pada  Gambar 8.
Gambar 8. Tampilan Aplikasi Pada Smartphone

## 4.2 Analisa Data
Sebagaimana  telah  dijelaskan  sebelumnya,  sensor yang  digunakan  menggunakan  sensor  dengan  keluaran data  masih  analog  sehingga  masih  diperlukannya  proses kalibrasi.  Proses  kalibasi  bertujuan  untuk  memberikan
hasil  pengukuran  yang  sesuai  dengan  alat  ukur  standar baik  untuk  kadar  karbon  monoksida  dan  tingkat intensitas suara.
1. Kalibrasi sensor MQ-7
Kalibrasi  yang  digunakan  pada  sensor  MQ-7 dilakukan  berdasarkan  data  karakteristik  yang  diperoleh dari datasheet yang diperlihatkan pada Gambar 9.

## Gambar 9. Karakteristik sensor MQ-7
Berdasarkan  data  yang  diperoleh  dari datasheet ,  jenis sensor ini dapat digunakan untuk melakukan pengukuran untuk beberapa jenis  gas, yaitu gas CO, H2, LPG, CH4, dan  juga  alkohol.  Namun  dari  sifatnya,  sensor  ini  lebih peka  terhadap  gas  CO  sehingga  untuk  pengukuran  jenis gas  yang  lain  dapat  menggunakan  sensor  jenis  yang berbeda.  Karena keterbatasan peralatan alat pembanding untuk  melakukan  pengukuran  kadar  CO,  maka  proses kalibrasi dilakukan dengan pendekatan matematika. Dari Gambar  9  terlihat  bahwa  untuk  mendapat  nilai pengukuran dalam satuan ppm kita terlebih dahulu harus mengetahui perbandingan nilai Rs (nilai resistansi sensor pada  kadar  CO  tertentu)  terhadap  RO  (nilai  tahanan sensor  pada  udara  bersih  dengan  kadar  CO  100ppm). Grafik  ini  diambil  pada  pada  suhu  20 0 C,  tingkat kelembaban  65%,  konsentrasi  oksigen  21%.  Untuk mendapatkan nilai Rs dan RO, terlebih dahulu dilakukan analisa  pada  skematik  rangkaian  dari  sensor  MQ-7. Gambar 10 memperlihatkan bahwa sensor dan hambatan beban terhubung secara seri.

## Gambar 10. Skematik rangkaian sensor MQ-7
Berdasarkan  analisa  dari  rangkaian  resistor  yang terhubung  secara  seri,  maka  untuk  menentukan  nilai  Rs dapat dilakukan analisa dengan persamaan:
(1)
L L S CC L R R R V R V           
Dimana R S (1) adalah  tahanan pada sensor (Ω), V CC adalah tegangan yang masuk pada sensor (5volt DC), R L adalah  tahanan  beban  pada  rangkaian  (1kΩ),  dan  V RL adalah tegangan keluaran rangkaian (Volt).
Untuk  mendapatkan  nilai  V RL ,  dilakukan  pengukuran menggunakan mikrokontroler dengan kode program pada Gambar 11.
Gambar 11. Program Pengukuran Nilai V RL
Berdasarkan  kode  program  ini  maka  diperoleh  nilai  R L , sehingga  dapat  dilakukan  pengukuran  nilai  RS  dengan kode program pada Gambar 12.
© 2022, The Author(s). Authors retain all  their  rights  to  the published works, such as (but not  limited to) the following rights; Copyright and other proprietary rights  relating  to  the  article,  such  as  patent  rights,  The  right  to  use  the  substance  of  the  article  in  own  future  works,  including  lectures  and  books,  The  right  to reproduce the article for own purposes, The right to self-archive the article

## Gambar 12. Program Pengukuran Nilai R S
Setelah  diperoleh  nilai  V RL dan  R S ,  maka  nilai  R O dapat dihitung dengan persamaan:
  1,532 100 (2)
y x   
Dimana  y  (2)  adalah  kadar  CO  (ppm),  dan  x  adalah perbandingan R S /R O . Sehingga diperoleh nila R O = 830Ω. Berdasarkan  nilai-nilai  yang  diperoleh  kemudian dimasukkan  ke  dalam  program  kalibrasi  mikrokontroler seperti yang terlihat pada Gambar 13.

## Gambar 13. Program Kalibrasi Sensor MQ-7
2. Kalibrasi sensor GY MAX4466
Untuk  pengukuran  intensitas  suara  menggunakan sensor  GY-MAX4466  dilakukan  kalibrasi  dengan membandingkan  hasil  pengukuran  sensor  dengan  alat sound  level  meter.  Terlebih  dahulu  mikrokontroler diprogram  untum  membaca  data  tagangan  yang dihasilkan  oleh  sensor  melalui  port  ADC  (pin  A1)  yang ditampilkan  pada  serial  monitor.  Pembacaan  data tersebut kemudian dibandingkan dengan hasil pengukuran  sound  level  meter  pada  beberapa  kondisi tingkat intensitas suara seperti yang terlihat pada Gambar 14.
Gambar 14. Proses Kalibrasi Sensor GY-MAX4466
Setelah proses kalibrasi, diperoleh hasil konversi data yang  kemudian  dimasukkan  ke  dalam  program mikrokontroler untuk dikalkulasi dengan hasil pembacaan  sensor.  Analisa  yang  dilakukan  akan mengkonversi  hasil  pembacaan  sensor  menjadi  satuan Decible (dB) yang diperlihatkan  pada Gambar 15.

## Gambar 15. Faktor kalibrasi sensor GY-MAX4466

## 4.3 Uji Coba Sistem
Pengujian  ini  bertujuan  untuk  memastikan  hasil pengukuran telah sesuai dengan nilai standar yang baku. Untuk  pengukuran  kadar  karbon  monoksida  dilakukan dengan  pengukuran  gas  buang  pada  knalpot  sepeda motor.  Sedangkan  untuk  intensitas  suara  dengan  cara mendekatkan sensor pada sumber suara yang berasal dari smarthpone .  Pada  Tabel  1  memperlihatkan  hasil pengukuran  nilai  Rs  dan  kadar  CO  dan  Tabel  2 pengukuran level intesitas suara.

## Tabel 1. Pengukuran Kadar CO
No. Rs (Ω) Kadar CO (ppm) 1 1630 35,6 2 1613 36,2 3 1677 34,1 4 1642 35,2 5 1645 35,1 Tabel 2. Pengukuran Intensitas Suara No. Sound Level Meter (dB) Sensor (dB) Error (%) 1 50,3 49,2 2,2 2 60,3 58,5 3,0 3 61,2 60,2 1,6 4 61,8 62,1 0,5 5 62,2 61,2 1,6 Rata-rata 1,8
Karena  kalibrasi  senosr  MQ-7  dilakukan  secara matematis,
maka hasil pengukuran hanya membandingkan  hasil  pengukuran  kada  CO  terdapat nilai  resistansi  sensor  yang  terukur.  Sedangkan  untuk pengukuran level intensitas suara yang dilakukan terlihat pada  Gambar  14  adalah  dengan  melakukan  pengukuran langsung  terhadap  suara  yang  berada  pada  lingkungan alat  dan  sound  level  meter  ditempatkan.  Rata-rata error hasil pengukuran tersebut adalah sebesar 1,8%

## 5 KESIMPULAN
Pengukuran  intensitas  suara  dan  kadar  CO  dapat dilakukan  dengan  menggunakan  sensor  GY-MAX4466 dan  sensor  MQ-7  dengan  menerapkan  proses  kalibrasi untuk  mendapatkan  hasil  yang  sesuai  dengan  alat  ukur standar.  Kalibrasi  yang  dilakukan  menggunakan  analisa matematis  yang  berpatokan  pada  karakterisitik  sensor
serta membandingkan hasil pengukuran dengan alat ukur standar.  Hasil  pengkuran  dapat  terkirim  dengan  baik pada smartphone menggunakan bluetooth dengan aplikasi yang dibuat menggunakan MIT Inventor .

## 6 SARAN
Pelaksanaan pemantauan secara menyeluruh terhadap semua  pekerja  yang  terpusat,  maka  dapat  dikembangan sistem  pengiriman  data  menggunankan  modul LoRa (long range) ataupun menggunakan metode IoT (Internet Of Things) .  Dengan demikian, kondisi  polutan  yang ada di  sekitar  pekerja  dapat  terpantau  dalam  satu  komputer. Selain  itu,  jumlah  jenis  polutan  yang  diukur  dapat ditambah  seperti  kadar  debu  dan  jenis  gas  polutan lainnya.

## 7 DAFTAR PUSTAKA
Abidin, J., & Hasibuan, F. A. (2019). Pengaruh Dampak Pencemaran  Udara  Terhadap  Kesehatan  Untuk Menambah Pemahaman Masyarakat Awam Tentang  Bahaya  Dari  Polusi  Udara. Prosiding Seminar Nasional Fisika Universitas Riau IV . Abiyasa,  A.  P.,  Sukadan,  I.  W.,  Sutama,  I.  W.,  & Sugaraya,  I.  W.  (2017).  Datalogger  Portabel Online  Untuk  Remote  Monitoring  Menggunakan Arduino Mikrokontroler. Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro .
Achsa,  C.  M.,  &  Krisbiantoro,  D.  (2020).  Rancang Bangun  Alat  Pendeteksi  Dan  Pemberi  Peringatan Kebisingan  Suara  Berbasis  Arduino  (Studi  Kasus: Perpustakaan  Universitas  Amikom  Purwokerto). Jurnal SIMETRIS , 11 (2).
Akbar,  T.,  Gunawan,  I.,  &  Anwar,  K.  (2020).  Rancang Bangun Kendali Peralatan Rumah Tangga Berbasis Smartphone  Android. Jurnal  Informatika  Dan Teknologi , 3 (2), 174–181.
Anastasi,  L.,  Pingak,  R.  K.,  &  Lapono,  S.  (2018).
Rancang Bangun Sound Level Meter Menggunakan  Sensor  Suara  Berbasis  Arduino
Uno. Ilmu Dasar , 19 (0), 111–116.
Andreyan,  Moch.,  &  Prakoso,  A.  (2018).  Sistem Monitoring  Kadar  Karbon  Monoksida  (CO)  Pada Cerobong  Asap  Industri  Dengan  Komunikasi Bluetooth  Melalui  Smartphone  Android. Teknik Elektro , 07 (01), 23–30.
Anggrayni,  F.  M.,  &  Dzulkiflih.  (2022).  Rancang Bangun Sound Level Meter Berbasis Arduino Uno Untuk  Mengukur  Kebisingan  Intermiten  Akibat Kereta  Api  Melintas. Jurnal  Inovasi  Fisika Indonesia (IFI) , 11 (3), 8–17.
A’yun, I. Q., & Umaroh, R. (2022). Polusi Udara dalam Ruangan dan Kondisi Kesehatan: Analisis RumahTangga  Indonesia. Jurnal  Ekonomi  Dan Pembangunan Indonesia , 22 (1), 16–26.
Edriati,  S.,  Husnita,  L.,  Amri,  E.,  Samudra,  A.  A.,  & Kamil,  N.  (2021).  Penggunaan  Mit  App  Inventor untuk  Merancang  Aplikasi  Pembelajaran  Berbasis
Android. Jurnal  Pengabdian  Kepada  Masyarakat , 652–657.
Ertiana,  E.  della.  (2022).  Dampak  Pencemaran  Udara Terhadap  Kesehatan  Masyarakat. Ilmiah  STIKES Kendal , 12 (2).
Girsan,  A.,  &  Ma’muriyah,  N.  (2022).  Implementasi MIT  App  Inventor  dan  Sensor  Piezoelectric  pada Prototipe  Piano  berbasis  Arduino  Mega  2560. TELCOMATICS , 7 (1), 13–21.
Hamzah,  H.,  Agriawan,  M.  N.,  &  Abubakar,  M.  Z. (2020). Analisis Tingkat Kebisingan Menggunakan Sound  Level  Meter  berbasis  Arduino  Uno  di Kabupaten  Majene  . Journal  of  Healt,  Education, Economics, Science, and Technology , 3 (1), 25–32. Idham,  M.  (2018).  Pengaruh  kendaraan  berat  terhadap polusi suara Dan getaran di pita getar. Teknik Sipil , 7 (2).
Manurung,  M.  B.,  Darmawan,  D.,  &  Iskandar,  R.  F. (2018).  Perancangan  Alat  Ukur  Kadar  Karbon Monoksida (CO) Pada Kendaraan Berbasis Sensor MQ7. E-Proceeding of Engineering , 5 (2). Nova,  F.,  Kasmar,  A.  F.,  Azmi,  M.,  &  Putra,  K.  A. (2021).  Monitoring  Polusi  Udara  dan  Kebakaran Berbasis Android. Elektron Jurnal Ilmiah , 13 (1). Pratiwi,  S.  S.  D.  (2021).  Analisis  Dampak  Sumber  Air Sungai  Akibat  Pencemaran  Pabrik  Gula  Dan Pabrik  Pembuatan  Sosis. Journal  of  Research  and Education Chemistry (JREC) , 3 (2).
Putra,  H.  S.  D.,  Lim,  R.,  &  Putro,  I.  H.  (2019).
Pemantauan  Kualitas  Udara  Polutan  Gas  CO  Dan CO2 Berbasis IoT. Teknik Elektro , 12 (1), 26–31. Risma,  Farida,  &  Andriani,  S.  (2021).  Android  Mobile
Learning MIT App Inventor Dan Pengembangannya Pada Pembelajaran Matematika
. Department of Mathematics Education . Safira,  I.  A.  (2021).  Peran  Polusi  Suara  Terhadap Kesehatan  Mental  Warga  Ibukota  Di  Provinsi  Dki Jakarta. Berita Kedokteran Masyarakat , 37 (1). Salasa,  M.  G.,  Rosadi,  A.,  &  Fahriani,  N.  (2021). Perancangan  Alat  Monitoring  Polusi  Udara Berbasis Mikrokontroler Menggunakan Sensor Gas TGS-2442. Jurnal Ilmiah Computing Insight , 3 (1). Setyo,  J.  S.,  Mardiansjah,  F.  H.,  &  Astuti,  M.  F.  K. (2019).  Potensi  Pengembangan  Energi  Baru  Dan Energi  Terbarukan  Di  Kota  Semarang. RIPTEK , 13 (2), 177–186.
Sukendar,  T.,  Ishaq,  A.,  &  Saputro,  M.  I.  (2021). Penggunaan  Bluetooth  Android  Berbasis  Arduino Uno  Dalam  Mengendalikan  Lampu  Rumah. Teknologi  Informatika  Dan  Komputer , 7 (1). https://doi.org/https://doi.org/10.37012/jtik.v7i1.49
0

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima kasih kepada Yayasan Mandala Waluya Kendari yang telah mendanai penelitian ini melalui seleksi yang dilakukan oleh LPPM Universitas Mandala Waluya.