## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 16 No. 1 , Mei 2024 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694

## SISTEM REKOMENDASI PEMBERIAN BANTUAN LOGISTIK BENCANA ALAM MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCY PROCESS
Daniel Alfa Puryono 1 * , Listiarini Edy Sudiati 2 , Ade Kurniawan 3 1,2,3 Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK AKI-AKI) Pati
1,2,3 Jl. Kamandowo No.13, Pati 59114, Jawa Tengah, Indonesia e-mail : danielsempurna@gmail.com

## ABSTRAK
Di  Indonesia  hampir  setiap  tahun  terjadi  bencana  alam.  Bahkan  sangat  mendominasi  dibanding dengan  bencana  yang  lain.  Biasanya  dalam  suasana  darurat  bencana  tersebut  masyarakat  memang mengharapkan bantuan baik dari pemerintah, organisasi masyarakat atau sektor swasta. Bantuan yang paling  diperlukan  masyarakat  yakni  bantuan  logistik  seperti  sembako,  mie  instan,  makanan  siap  saji, selimut  dan  kasur.  Sayangnya  bantuan  seringkali  tidak  tepat  waktu,  sasaran,  lokasi,  kualitas,  dan kuantitas.  Beberapa  korban  masih  perlu  mencari  bantuan  dari  pengguna  jalan.  Hal  ini  di  karena manajemen  distribusi  bantuan  yang  tidak  efisien  dalam  keadaan  luar  biasa.  Sebab  itu  diperlukan prosedur yang dapat membantu secara cepat, tepat dan bisa dipertanggung jawabkan sehingga bantuan tersebut  disampaikan  secara  baik.  Maka  dari  itu  penelitian  ini  menggunakan  metode  AHP  yang  sudah banyak  terbukti  berhasil  digunakan  untuk  pengambilan  keputusan  yang  lebih  efektif  dan  lebih  optimal. Penelitian  ini  berhasil  diuji  coba  pada  aplikasi  pemberian  bantuan  logistik  di  BPBD  Kabupaten  Pati. Meskipun  begitu,  kedepan  aplikasi  ini  masih  perlu  dikembangkan  agar  bisa  diakses  oleh  masyarakat umum, donator maupun lembaga swadaya sosial.
Kata kunci : SPK, Analytical Hierarchy Process, Bantuan Logistik, Bencana Alam

## ABSTRACT
In  Indonesia  almost every  year  natural  disasters  occur.  In fact,  it  is very  dominating  compared  to other  disasters.  Usually  in  a  disaster  emergency,  the  community  really  expects  assistance  from  the government,  community  organizations  or  the  private  sector.  The  assistance  most  needed  by  the community is logistical assistance such as basic necessities, instant noodles, ready-to-eat food, blankets and  mattresses.  Unfortunately  assistance  is  often  not  timely,  targeted,  location,  quality,  and quantitatively. Some victims still need to seek help from road users. This is due to inefficient management of aid distribution in exceptional circumstances. For this reason, procedures are needed that can assist appropriately, quickly and can be accounted for so that the assistance is delivered properly. Therefore, this research uses the AHP method which has been proven to be successful in making decisions that are more  effective  and  more  optimal.  This  research  was  successfully  tested  on  the  application  of providing logistical  assistance  at  BPBD  Pati  Regency.  Even  so,  in  the  future  this  application  still  needs  to  be developed so that it can be accessed by the general public, donors and non-governmental organizations.
Kata kunci : DSS, Analytical Hierarchy Process, Logistics Assistance, Natural Disaster

## 1. PENDAHULUAN
Indonesia  adalah  wilayah  yang  mempunyai potensi  dan  intensitas  peristiwa  bencana  cukup tinggi,  baik  bencana  alam,  bencana  non  alam maupun  bencana  sosialnya.  Diantara  berbagai macam  bencana  tersebut,  bencana  alam  paling banyak  mendominasi  dibanding  dengan  bencana
yang  lain.  Dari  berbagai  data  bisa  di  lihat bencana  alam  hampir  setiap  tahun  terjadi  di Indonesia.  Bencana  alam  merupakan  bencana yang  dapat  menyebabkan  kehancuran  alam semesta.  Contohnya  seperti  tsunami,  letusan vulkanik,  banjir  bandang,  angin  topan,  gempa bumi dan tanah longsor (BNPB, 2012).

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 16 No. 1 , Mei 2024 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
Banyak  masalah  yang  diakibatkan  oleh bencana alam, baik rusaknya lingkungan maupun rusaknya harta benda bahkan sampai korban jiwa. Selain itu biasanya juga menimbulkan kelumpuhan aktivitas ekonomi, sehingga menambah  lebih  parah  lagi para  korban  bencana alam tersebut (Rochman. 2020).
Kabupaten  Pati  termasuk  salah  satu  daerah yang  cukup  rawan  terhadap  bencana,  seperti kekeringan,  banjir  dan  tanah longsor  yang  selalu terjadi  hampir  disetiap  tahunnya.  Dalam  suasana darurat  bencana,  masyarakat  biasanya  memang mengharapkan  bantuan  baik  dari  pemerintah, organisasi  masyarakat,  atau  sektor  swasta. Bantuan  yang  biasanya  paling  diperlukan masyarakat  yaitu  bantuan  logistik.  Bantuan logistik  ini  meliputi  mie  instan,  makanan  siap saji,  selimut  dan  kasur  untuk  keperluan masyarakat  terdampak  bencana.  Berdasarkan peraturan dari kepala Badan Nasional Penanggulangan  Bencana  (BNPB),  layanan logistik  adalah  layanan  nyata  yang  bisa  dipakai untuk  memenuhi  keperluan  dasar  kehidupan manusia,  termasuk  sandang,  papan  dan  pangan atau turunannya. Menurut (BNPB, 2012) bantuan logistik  yaitu  layanan  logistik  yang  diberikan dalam  rangka  penanggulangan  bencana  tanpa penggantian  atau  pinjaman  kepada  pihak  yang membutuhkan (Rinawati et al., 2018).
Penerimaan layanan bantuan logistik seharusnya tepat waktu, tepat lokasi dan sasaran, kualitas serta kuantitasnya. Sehingga tidak terjadi seperti  pada  umumnya,  bahwa  korban  bencana alam  masih  harus  berharap  bantuan  kepada pengguna jalan yang lewat. Berdasarkan informasi  dari  Badan  Penanggulangan  Bencana Daerah (BPBD) Kabupaten Pati yang mengatakan,  setiap  kali  pemerintah  desa  atau kecamatan  mengajukan  permohonan  bantuan. BPBD  akan  selalu  siap  membantu  memberikan bantuan  atas  permohonan  dengan  meninjau kesiapan  stok  yang  ada.  Sehingga  tidak  ada permohonan  bantuan  yang  melebihi  pasokan barang  yang  ada.  Hal  ini  menandakan  bahwa bantuan  yang  siap  sangat  mencukupi.  Namun demikian  terkadang  pada  situasi  yang  darurat bencana  stok  bantuan  tersebut  bisa  saja  kurang. Disisi  yang  lain  kurangnya  koordinasi  satu  pintu untuk  pemberian  bantuan  dari  masyarakat,  ini juga menjadi masalah tersendiri. Hal ini mungkin terjadi karena manajemen distribusi bantuan yang tidak  efisien  dalam  keadaan  darurat  luar  biasa. Sehingga  sistem  tata  kelola  penanggulangan bencana  yang  baik  diperlukan  untuk  mencegah dan  mengurangi  kerusakan  harta  benda  maupun
material akibat bencana tersebut serta menanggung  bantuan  yang  layak  bagi  korban bencana alam baik sebelum, pada saat dan setelah bencana (BPBD Jawa Tengah, 2018).
Oleh  karena  itu  badan  penanggulangan bencana  memerlukan  prosedur  yang  mampu digunakan  secara  cepat,  tepat  serta  bisa dipertanggung  jawabkan  untuk  membuktikan bantuan  umum  terpenuhi  secara  baik.  Maka  dari itu  BPBD    membutuhkan  bantuan  suatu  sistem aplikasi  untuk  membuat  rekomendasi  penentuan pemberian bantuan logistik  korban bencana alam agar  tata  kelola  pendistribusian  menjadi  lebih baik, transparan, akuntabel dan lebih efektif lagi.
Sebenarnya  ada  berbagai  metode  yang  bisa digunakan  untuk  membuat  sistem  rekomendasi dalam pengambilan keputusan pemberian bantuan  logistik.  Yaitu  dengan  mengunakan model Multiple  Attribute  Decision  Making (MADM).  Supaya  sistem  aplikasi  yang  diproses dapat  berkerja  sesuai  dengan  kebutuhan  dan kriteria-kriteria yang diharapkan. Beberapa metode  tersebut  seperti Weighted  Product (WP), Simple  Additive  Weighting (SAW)  dan  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  sudah sering  dan  banyak  digunakan  untuk  sistem  yang berbasis  pada  pengambilan  keputusan  (Oktavia, 2018).
Namun  dari  berbagai  metode  yang  sudah digunakan  tersebut.  Metode  AHP  sudah  banyak terbukti  berhasil  digunakan  untuk  pengambilan keputusan  yang  lebih  efektif  khususnya  untuk memilih  alternatif  yang  paling  optimal  dari sejumlah  alternatif  melalui  penilaian  kriteria tertentu.  Selain  itu  dalam  metode  AHP  juga sudah  ada  proses  untuk  menentukan  batas  indek konsistensi jika ada kesalahan input data maupun penilaian terhadap nilai dari kriteria perbandingan berpasangan.
Beberapa  penelitian  sebelumnya  telah menggunakan  topik  yang  terkait  dengan  sistem pengambilan  keputusan  dengan  menggunakan metode  AHP.  Hasil  penelitian  menunjukkan bahwa  metode  AHP  memberikan  alternatif masalah  yang  dihadapi  dan  berjalan  sesuai dengan yang diharapkan. Metode AHP dimanfaatkan  untuk  menggambarkan  berbagai masalah  yang  bersifat  multi-faktor  ataupun bersifat  multi-kriteria  yang  kompleks  sebagai skala.  Masalah  bantuan  logistik  yang  kompleks bisa diklasifikasikan agar tampak lebih terstruktur  dan  sistematis.  Hasil  dari  berbagai analisa tersebut, maka penelitian ini mengunakan metode AHP.

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 16 No. 1 , Mei 2024 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
2. METODOLOGI PENELITIAN
Sistem rekomendasi untuk membantu
pemilihan  dan  pengambilan  keputusan  yang ideal. Merupakan sistem informasi yang menyajikan informasi, pemodelan, serta manipulasian  data.  Sistem  ini  dipakai  untuk mendukung  prose  pengambilan  keputusan  baik dalam kondisi tidak terstruktur maupun pada saat situasi  semi  terstruktur  sekalipun.  Karena mungkin  dalam  kondisi  tak  seorang  pun  yang tahu  dengan  persis  bagaimana  pengambilan keputusan  itu  dibuat.  Sehingga  sistem  tersebut dibuat  untuk  membantu  menemukan  solusi  dari suatu  problem  atau  untuk menguji  suatu  peluang (Rais, 2016).
Aplikasi Decision  Support  System (DSS) atau SPK bisa dipakai dalam pengambilan sebuah keputusan.  Karena  aplikasi  DSS  memakai Computer Based Information System (CBIS) yang interaktif,  fleksibel  serta  bisa  disesuaikan  oleh sistem  informasi.  Sehingga  mudah  ditingkatkan untuk  membantu  solusi  atas  perkara  manajemen yang  spesifik  dan  masalah  tidak  terstruktur sekalipun (Rahman, 2021).
Gambar  1.  Arsitektur  Sistem  Pendukung Keputusan (Widaningsih, 2017)
A. Metode AHP (Analytical Hierarchy Process)
Metode AHP ini merupakan proses pemodelan yang dapat membantu memprioritaskan  dari  bermacam  opsi  dengan memakai beragam kriteria (multi-kriteria) (Puryono  et  al.,  2016).  Oleh  sebab  sifatnya  yang multi  kriteria,  maka  metode  AHP  layak  dipakai dalam  menentukan  preferensi.  Selain  multi kriteria,  metode  AHP  ini  juga  bersumber  pada
suatu  cara  yang  sistematis  dan  logis.  Menurut penelitian  (Puryono  et  al.,  2016)  pada  dasarnya ada  berbagai  prinsip  yang  harus  diterapkan  dan dimengerti  ketika  menggunakan  metode  AHP untuk menyelesaikan  suatu masalah. Diantaranya harus  mengikuti  beberapa  langkah  sebagai berikut :
1. Menyusun  hierarki  permasalah  yang  ditemui. Masalah  yang  akan  dikerjakan  harus  dipecah membentuk  elemen-elemennya,  kriteria  serta alternatifnya,  lalu  dirangkai  menjadi  suatu hierarki.
2. Penilaian Kriteria serta Alternatif
Penilaian  Kriteria  serta  alternatif  ditaksir dengan menggunakan perbandingan
berpasangan.  Beragam  pertanyaan  tersebut diatur menggunakan rasio 1 sampai  dengan 9 sebagai  rasio  terbaik  dalam  mengutarakan pendapat  (Puryono  et  al.,  2016).  Nilai  serta definisi  pendapat  secara  kualitatif  dari  skala tersebut bisa diperhatikan seperti pada tabel 1 berikut :
Tabel 1. Skala Penilaian Kriteria Dan Alternatif Intensitas Kepentingan Keterangan 1 Dua  elemen/kriteria  sama penting 3 Kriteria  satu  sedikit  lebih penting  dari  pada  kriteria yang satunya 5 Kriteria  satu  lebih  penting dari  pada  kriteria  yang satunya 7 Kriteria  satu  jelas  lebih penting  dari  pada  kriteria yang satunya 9 Kriteria  satu  sepenuhnya penting  dari  pada  kriteria yang satunya. 2,4,6,8 Merupakan  nilai  antara  dan di antara dua nilai pertimbangan yang berdekatan satu sama lain Kebalikan Jika untuk aktivitas i mendapat satu angka dibanding dengan aktivitas j, maka j lebih penting
3. Penentuan Prioritas (Synthesis of Priority) Langkah  selanjutnya  pada  saat  yang  sama, untuk  tiap  kriteria  serta  alternatif,  harus melakukan  perbandingan  berpasangan.  Yaitu nilai  relatif  perbandingan  dari  kriteria  dan alternatif tersebut lalu diolah untuk

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 16 No. 1 , Mei 2024 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
menetapkan  rangking  dari  semua  alternatif. Baik kriteria kualitatif ataupun kuantitatif bisa dibandingkan  melalui  penilaian  yang  sudah ditentukan  sebelumnya  untuk  memperoleh bobot  serta  prioritas.  Sedangkan  untuk  bobot ataupun prioritas dihitung dengan memanipulasi matriks ataupun menyelesaikan persamaan  matematika.  Yaitu  dengan  cara mensintesiskan pertimbangan untuk perbandingan  berpasangan agar  mendapatkan prioritas total lewat langkah-langkah berikut: a)  Mengkuadratkan  metrik perbandingan berpasangan.
b)  Menghitung  jumlah  nilai  pada  tiap  baris, kemudian
dilanjutkan dengan menormalkan matriksnya. 4. Hitung rasio konsistensi.
Pada  proses  ini  harus  sudah  dilakukan perhitungan  komparatif  antara  satu  standar dengan  standar  lain.  Kemudian  dilanjutkan dengan pengukuran nilai konsistensi dari semua matrik  yang  sudah  di  bandingkan  untuk  satu standar.  Matrik  kriteria  dikatakan  stabil  jika nilai  CR  <=  0,1.  Sedangkan  formula  yang digunakan  untuk  menentukan  uji  konsistensi dari  setiap  nilai  perbandingan  dengan  kriteria maupun  alternatif kriteria yaitu dengan menggunakan cara atau rumus sebagai berikut:
a) Tentukan nilai Eigen Maksimum (λmaks)
b) Hitunglah indek konsisten (CI)
c) CI = (λmaks - n) / (n - 1)
d) Atau dengan menggunakan rumus sebagai berikut: (1) 1
Keterangan  rumus  tersebut  adalah  n  = banyaknya  elemen.  CI  = Consistency  Index (indek konsisten). Setelah nilai CI di dapatkan maka  tinggal  melanjutkan  untuk  mencari Consistency Ratio , melalui persamaan sebagai berikut :
(2) ) CR = Consistency Ratio
CI = Consistency Index IR = Index Random Consistency Sedangkan  harga  atau  nilai  patokan  untuk Random  Index  (RI) yang  dipakai  dalam  metode AHP seperti terlihat pada tabel 2.
Tabel 2. Nilai Ratio RI (Random Index)
B. UML (Unified Modeling Language) UML  merupakan  sebuah  bahasa  untuk melakukan  visualisasi,  spesifikasi,  konstruksi juga dokumnetasi. UML merupakan suatu bentuk untuk  menyalurkan  ide  kepada  para  pemrogram atau  juga  calon  pemakai  sistem  suatu  perangkat lunak (Sumiati et al., 2021).
UML bisa disebut sebagai bahasa pemodelan dari sebuah metode. Bahasa
pemodelan  terutama  grafis,  karena  notasi  untuk proses  yang  digunakan  untuk  membuat  desain lebih  cepat.  Bahasa  pemodelan  adalah  bagian terpenting  dari  proses  atau  langkah  merancang sebuah  sistem  informasi.  Karena  ini  merupakan salah  satu  bagian  kunci  untuk  komunikasi  antar analis sistem, perancang sistem, programmer dan pemakai sistem.
1. Tujuan UML
UML  digunakan  karena  memiliki  fungsi  dan tujuan  tertentu.  Secara  umum  tujuan  dari  UML diantaranya adalah :
a. Menyajikan  bahasa  visual  pemodelan  yang mampu  menggambarkan  maksud  dan  tujuan sehingga mudah digunakan untuk meningkatkan gagasan yang lebih interaktif.
b. Menyajikan  alur  secara  ekstensi  dan  keahlian khusus  untuk  dapat  mengembangkan  konsep dari ide dasarnya.
c. Membantu  para  pengguna  program  aplikasi secara  independen  dan  terstandarisasi  karena dapat  memudahkan  metode  pengembangan yang lebih spesifik.
d. Membagikan  langkah  demi  langkah  secara normal  untuk  dapat  memahami  bahasa pemodelan secara keseluruhan. e. Memajukan perkembangan pasar alat berorientasi objek.
f. UML  juga  dapat  digunakan  untuk blue  print , karena  sangat  lengkap  dan  jelas.  Jadi  dengan menggunakan alat pemodelan ini, dimungkinkan  dapat  mempelajari  uraian mengenai  pengkodean  program  dan  bahkan memahami  program  dan  menafsirkan  lagi kedalam bentuk diagram (reserve engineering).
2. Manfaat UML
UML  digunakan  karena  memiliki  banyak  fungsi dan  manfaat.  Manfaat  menggunakan  UML diantaranya sebagai berikut:
a. Membuat  program  yang  di  susun  dan  di rancang menjadi rapi.
b. Lebih mudah di pahami.
c. Tidak memerlukan alur yang panjang.

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 16 No. 1 , Mei 2024 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
Cetak Tambah Edit Edit Tambah Cetak Cetak Tambah Edit Cetak Edit Tambah Data Kebutuhan Korban Mengelola  Data Bencana Data Persediaan Logistik Mengelola Data Distribusi Edit Tambah Cetak Hapus Halaman admin Mengelola Data Alternatif Laporan Hasil Keputusan / Hasil Perhitungan Proses AHP Tambah Edit Mengelola Data Kriteria admin Login mengelola data nilai kriteria mengelola data nilai alternatif proses ahp laporan hasil keputusan Pakar login Halaman Pakar

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN A. Perancangan Sistem Mengunakan UML
Berikut  akan  dijelaskan  beberapa  desain perancangan  sistem  mengunakan  model  UML. Adapun  aktor-aktor  yang  menggunakan  sistem ini dibagi menjadi 2 yaitu :
1. Admin
Admin  akan  login  dahulu  untuk  masuk  ke sistem  aplikasi.  Sehingga  admin  mempunyai hak  untuk  akses  mengolah  data,  serta  bisa melakukan  tindakan  untuk  simpan,  ubah, hapus, lihat dan cetak data.
2. Kepala Bagian Logistik atau Pakar Kepala  bagian  logistik  yang  disebut  pakar yang  melakukan  login  akan  masuk  ke  sistem dan  mempunyai  hak  akses  untuk  melakukan proses  perhitungan  menggunakan  metode
AHP  yang  sudah  di  tanam  dalam  proses aplikasi.  Selain  itu  Kabag  juga  dapat  melihat hasil laporan  rekomendasi dari setiap keputusan  yang  akan  di  ambil  atau  di jalankan.
Agar  memudahkan  dalam  memahami  alur sistem  serta  membuat  lebih  jelas  interaksi  dari masing-masing  aktor  dengan  proses-proses  yang terjadi dalam sistem. Maka pada gambar 2 dan 3 akan dijelaskan dengan diagram use Case .

## Gambar 2. Usecase Admin
Pada  gambar  2  diagram  di  atas  yang berperan sebagai pelaku merupakan admin dalam hal  ini  pegawai  bagian  logistik  yang  ditunjuk oleh  Kepala  BPBD  Kabupaten  Pati  untuk mengelola sistem aplikasi  website ini. Tugas dan
tanggung  jawab  dari  admin  yang  di  ilustrasikan pada  diagram  tersebut  adalah  sebagai  pengelola sistem  yang  berhak  untuk  menghapus,  mengedit dan  menambah  data  yang  diperlukan  serta memperbarui informasi yang diperlukan.
Sedangkan  pada  gambar  3  untuk use  case pakar  yang  melakukan  aksi  sebagai  pelaku merupakan  Kepala  kasi  logistik  dari  BPBD Kabupaten  Pati.  Pakar  tersebut  bisa  melakukan proses  penentuan  rekomendasi  bantuan  logistik yang  nanti  akan  di  salurkan  ke  para  korban bencana alam dengan cepat, tepat, cermat efektif dan  efesien.  Yaitu  dengan  cara  melakukan pengisian  nilai  dari  setiap  proses  pada  tahapan metode  AHP  yang  ada  pada  sistem  aplikasi rekomendasi pemberian bantuan logistik bencana alam menggunakan basis website.
Gambar 3 Use case Pakar
Selain  itu,  diagram  kelas  juga  dapat digambarkan  sebagai  struktur  statis  kelas  dalam sistem untuk memvisualisasikan properti, operasi, dan hubungan antar kelas. Diagram kelas dapat membantu menjelaskan struktur kelas pada suatu sistem dan merupakan jenis basis data yang akan  dijelaskan  pada  aplikasi  basis  data. Sehingga  akan  terlihat  jelas  alur  rancangan  dan interaksi antar komponen atau antar bagian dalam suatu  sistem  rekomendasi  pemberian  bantun logistik  oleh  BPBD  Kabupaten  Pati.  Berikut gambar class  diagram sistem  yang  ada  pada penelitian ini.

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 16 No. 1 , Mei 2024 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
Gambar 4. Class Diagram Sistem Aplikasi

## B. Perhitungan Manual Metode AHP
Agar  mempermudah  proses  desain  dan imlementasi  metode  AHP.  Maka  perlu  disusun tahapan  dari  problem  yang  dihadapi.  Tahapan penyusunan ini  dengan  cara menentukan  sasaran dan tujuan dari sistem secara menyeluruh. Dalam permasalahan  ini  struktur  rekomendasi  bantuan logistik  bencana  alam  dapat  dilihat  pada  gambar 5 seperti berikut.
Gambar  5.  Hierarki  Rekomendasi  Bantuan Logistik Bencana Alam
Selanjutnya agar mempermudah
pengembangan  dan  pengguna  sistem  aplikasi nantinya.  Maka  terlebih  dahulu  akan  dilakukan perhitungan  manual  mengunakan  metode  AHP dari  data  yang  sudah  diperoleh  dari  lokasi penelitian sebagai contoh berikut ini.
Tabel 3. Data Bencana (BPPD Pati, 2022) Jenis Bencana Lokasi Waktu Bencana Jumlah Korban Kerugian Luas Areal Banjir Kecamatan Pati Rabu, 13 Juli 2022 14 KK Sedang 14 Desa Kecamatan Wedari jaksa 55 KK Sedang 5 Desa Kecamatan Margoyoso 42 KK  Sedang  5 Desa Tabel  4.  Nilai  Bobot  Jumlah  Korban  dan  Luas Area serta Kerugian Jumlah Korban Luas Areal Kerugian Bobot 3 KK 1 RT < 1 Juta Rendah 4-5 KK 2-4 RT 1 Juta - 5 Juta Sedang > 5KK > 5 RT > 5 Juta Tinggi
Dari  data  bencana  seperti  pada  tabel  3 tersebut.  selanjutnya  bagian  logistik  BPBD  akan menentukan bobot berdasarkan angka pada skala prioritas  kriteria  maupun  alternatifnya.  Setelah itu  langkah  selanjutnya  tinggal  melanjutkan  ke pengisian  kuesioner  jika  dilakukan  perhitungan secara  manual,  namun  jika  nanti  sudah mengunakan sistem aplikasi maka para responden  tinggal  memilih  kriteria  dan  alternatif kriteria  berdasarkan  tingkat  kepentingan  dari yang paling penting untuk mendapatkan rekomendasi bantuan logistik. Tabel 5. Matriks Mean Geometri Geometri Kerugian Jumlah Korban Luas Areal Kerugian 1 5,72 5,75 Jumlah Korban 0,17 1 1,33 Luas Areal 0,17 0,75 1 Jumlah 1,35 7,47 8,08
Pada  tabel  5  diatas  merupakan  hasil pendapat  dari  beberapa  kuisioner  yang  sudah dihitung  dan  didapat  rata-rata  geometrinya. Karena  kuisioner  disi  oleh  4  pakar,  maka penggabungan  pendapat  oleh  para  pakar  tadi menggunakan persamaan rata-rata geometri.
Setelah itu tinggal melanjutkan ke perhitungan  matrik  perbandingan  berpasangan. Maka hasilnya akan seperti  yang ada pada tabel 6 berikut.

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 16 No. 1 , Mei 2024 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
Tabel 6. Matrik Perbandingan Berpasangan Kriteria Kerugi an Jumlah Korban Luas Areal AV G Kerugian 0,74 0,77 0,71 0,5 5 Jumlah Korban 0,13 0,13 0,16 0,1 1 Luas Areal 0,13 0,10 0,12 0,0 9 Jumlah 1,00 1,00 1,00 0,7 5
Selanjutnya  setelah  didapat  bobot  dan  nilai rata-rata  dari  masing-masing  kriteria  melalui perhitungan  perbandingan  berpasangan.  Maka tinggal  mencari  indek  konsitensi  dari  para  pakar yang  sudah  mengisi  kuesioner  tersebut.  Apakah pada saat mengisi dengan benar atau masih asal- asalan atau mungkin belum paham.
Tabel 7. Menghitung Indek Konsistensi
Kriteria  KR J.K L.A  Bobot  Hasil Hasil /Bobo t KR 1 5,72  5,75  0,55  1,67  3,019 J.K 0,17 1 1,33  0,11  0,32  3,004 L.A 0,17  0,75 1 0,09  0,27  3,003 Sum 1,35  7,47  8,08 Lamda CI RI (n=3) CR 3,01 0,004 0,58 0,005 CI < 0.1 MK Konsisten
Berdasarkan  hasil  perhitungan  pada  tabel  7 tesebut,  maka  dapat  dikatakan  konsisten  karena index consistensi atau nilai CI masih dibawah 0,1 untuk  3  kriteria  yaitu  pada  kriteria  jumlah korban,  luas  area  dan  kerugian  yang  diderita. Sehingga  perhitungan  dapat  dilanjutkan  ke alternatif  kriteria  serta  mengabungkan  hasilnya dengan kriteria.
Berdasarkan  penilaian  hasil  akhir  dengan menggunakan  metode  AHP.  Setelah  melalui semua  proses  perhitungan  pada  kriteria  dan alternatif.  Maka  alternatif  dengan  bobot  teratas pada kerugian bencana alam ada pada kebutuhan pangan.  Sehingga  harus  diprioritaskan  dalam pemberian  bantuan  pangan  tersebut  untuk  para korban  bencana  alam  pada  studi  kasus  di  BPBD Kabupaten Pati.
C. Tampilan Interface Aplikasi
Tampilan  interface  aplikasi  ini  berbasis website  yang  digunakan  untuk  mempermudah pengguna  sistem  rekomendasi,  karena  sudah mengadopsi  pemodelan  yang  ada  dalam  metode
AHP di dalamnya. Selain itu basis website dipilih karena  sistem  aplikasi  ini  digunakan  di  dalam kantor.  Sehingga tata letak halaman, konten dan desain  grafis  tetap  mudah  untuk  di  pergunakan. Berikut  ini  adalah  beberapa  tampilan  aplikasi sistem  rekomendasi  pemberian  bantuan  logistik bencana  alam  pada  BPBD  Kabupaten  Pati khususnya  pada  menu  yang  sudah  terintegrasi pada metode AHP.
1. Halaman Admin Tampilan pada halaman admin ini merupakan  tampilan  yang  hanya  bisa  digunakan oleh  admin  saja.  Pada halaman ini  berisi  tentang menu  yang  akan  dipakai  oleh  seorang  admin untuk  mengelola  sistem  aplikasi,  mulai  dari setting,  penentuan  kriteria,  alternatif  penentuan bobot  sampai  pada  tahap  backup  data.  Tampilan halaman tersebut seperti gambar 6 berikut ini.
Gambar 6. Tampilan Halaman Admin
2. Halaman Proses Perhitungan Metode AHP
Halaman proses perhitungan dengan memakai  metode  AHP  ini  berisi  tentang  konten yang dapat digunakan untuk menggarap perhitungan  atau  penentuan  secara  matematis. Pada  halaman  ini  terdapat  menu  data  beserta bobot masing-masing. Mulai dari nilai preferensi, data  pada  kriteria,  alternatif  serta  analisa  pada kriteria, alternatif dan menu perangkingan beserta laporannya.
Gambar 7. Tampilan Proses Perhitungan AHP

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 16 No. 1 , Mei 2024 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
3. Menu Data Kriteria Tampilan  pada  menu  ini  digunakan  untuk mengelola jenis kriteria apa saja yang dibutuhkan pada  perhitungan  metode  AHP.  Jadi  nantinya pada  menu  ini  bisa  diseting  sesuai  dengan kebutuhan  untuk  setiap  tahun  atau  mungkin  jika ada kebijakan atau aturan baru yang harus segera menyesuaikan  dengan  keadaan  di  lapangan. Tanpa  harus  membongkar  pasang  atau  membuat aplikasi baru lagi. Karena pada menu ini tersedia menu untuk menambah, mengubah dan menghapus  data  maupun  kriteria.  Menu  tersebut terlihat seperti pada gambar 8 berikut ini.
Gambar 8. Menu Data Kriteria
4. Menu Data Alternatif Pada  menu  alternatif  ini  hampir  sama dengan  yang  ada  pada  menu  data  kriteria.  Akan tetapi  pada  menu  ini  hanya  digunakan  untuk mengelola  jenis  alternatifnya  apa  saja  yang dibutuhkan  pada  perhitungan  AHP.  Akan  tetapi dalam  menu  ini  juga  ada  beberapa  fungsi  yang sama.  Karena  pada  menu  tersebut  juga  tersedia aksi untuk menambah, mengubah dan menghapus data alternatif yang ada.
Gambar 9. Menu Data Alternatif
5. Menu Analisa Kriteria Menu  analisa  kriteria  ini  digunakan  untuk menganalisa nilai dari tiap-tiap kriteria. Terdapat beberapa  pilihan  nilai  yang  nantinya  akan  diisi oleh  admin  BPBD  Pati  dengan  bobot  nilai
menyesuaikan  keadaan.  Tampilan  menu  tersebut terlihat seperti pada gambar 10 seperti berikut.
Gambar 10. Menu Analisa Kriteria
6. Menu Analisa Alternatif
Sama  seperti  pada  menu  analisa  kriteria.
Pada  menu  analisa  alternatif  digunakan  untuk menganalisa  nilai  dari  masing-masing  alternatif.
Terdapat  beberapa  pilihan  nilai  yang  nantinya akan diisi oleh admin BPBD Pati.
Gambar 11. Menu Analisa Alternatif
7. Menu Hasil Perangkingan
Pada  menu  perangkingan  ini  yang  nantinya akan digunakan untuk melihat hasil perangkingan antara  kriteria  dan  alternatif  kriteria.  Agar  dapat melihat  hasilnya,  admin  harus  melakukan beberapa  langkah  yaitu  dengan  mengisi  data kriteria  dan  data  altrnatif  kemudian  melakukan analisa  kritera  dan  analisa  alternatif.  Sehingga setelah  melakukan  beberapa  langkah  tersebut admin  atau  pengguna  sistem  aplikasi  akan  bisa melakukan proses perangkingan untuk menentukan prioritas dan analisis rekomendasi.

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 16 No. 1 , Mei 2024 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694

## Gambar 12. Halaman Hasil Perhitungan AHP

## 4. KESIMPULAN
Penelitian  ini  berhasil  membuat  aplikasi sistem rekomendasi penentuan pemberian bantuan  logistik  bencana  alam  menggunakan metode AHP berbasis website. Pada saat uji coba aplikasi,  beberapa  permasalahan  yang  biasanya terjadi  pada  BPBD  Kabupaten  Pati  yang dikarenakan  jumlah  usulan  yang  diajukan  oleh korban  bencana  alam  semakin  bertambah, sehingga  menyebabkan  kesulitan  dalam  proses pengelolaan data usulan, verifikasi, serta penyeleksian  sudah  dapat  dengan  mudah  teratasi dengan bantuan aplikasi ini.
Metode  AHP  mampu  digunakan  dengan  baik untuk  menyelesaikan  permasalahan  pada  proses rekomendasi untuk  membantu  menentukan prioritas  penerima  bantuan  logistik  korban bencana  alam  pada  BPBD  Kabupaten  Pati  yang bersifat  multikriteria.  Selain  itu  juga  dapat membantu  pihak  pimpinan  dalam  menentukan prioritas bantuan logistik yang akan di distribusikan  dengan  mengambil  nilai  akhir usulan  yang tertinggi  (prioritas global).  Memang sistem ini hanya dipakai untuk mendukung dalam pemilih keputusan saja, sehingga keputusan yang terakhir  tetap  berada  di  tangan  pengambil keputusan yaitu kepala bagian logistik dan kepala BPBD  Kabupaten  Pati.  Kedepan  penelitian  ini masih  bisa  dikembangkan  agar  aplikasi  bisa diakses oleh banyak pengguna seperti masytarakat, donator, perusahaan, instansi maupun lembaga swadaya sosial yang sudah ikut berpartisipasi  dalam  pemberian  bantuan  logistik kepada para korban bencana alam tersebut.

## 5. REFERENSI
BNPB.  (2012).  Pengelolaan  Bantuan  Logistik
Pada Status Keadaan Darurat Bencana.
BPBD  Jawa  Tengah.  (2018).  “Rencana  rencana strategis strategis,” no. 24.
BPBD  Kabupaten  Pati.  (2022).  Jumlah-desa- terdampak-banjir-bandang-di-pati-jateng, 14-Juli 2022. Oktavia, P. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Beasiswa dengan Metode Weighted  Product  pada  SMP  Negeri  1 Parung  Berbasis  Web.  Jurnal  Informatika Universitas Pamulang, 3(2), 80-86. Puryono,  D.  A.,  Mustafid,  &  Jie,  F.  (2016). Penerapan Green Supply Chain Management  Untuk  Peningkatan  Kinerja Keuangan Perusahaan. Jurnal Sistem Infoemasi dan Bisnis, 6(2), 154–163. Rahman, A. (2021). Sistem Pendukung Keputusan  Untuk  Menentukan  Tempat Gymnastic  Terbaik di Kota Medan Mengunakan  Metode  TOPSIS.  Journal  of Computer System and Informatics (JoSYC), 2(3), 256-259. Rais, M. S. (2016). Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Lokasi Perumahan Menggunakan Analytical Hierarchy Process  (AHP).  RJOCS  (Riau  Journal  of Computer Science), 2(2), 59-72. Rinawati,  D.  I.,  Sari,  D.  P.,  Priatamphatie,  F.,  & Fahrudin,  F.  (2018).  Rancang  Bangun Sistem Informasi Bantuan Logistik Bencana Studi Kasus Pada BPBD
Kabupaten  Magelang.  J@  ti  Undip:  Jurnal Teknik Industri, 13(1), 51-60.
Rochman,  G.  P.  S.  (2020).  Tata  Kelola  Bantuan Logistik  Korban  Bencana  Banjir  Di Kecamatan  Setu  Kota  Tangerang  Selatan.
Jurnal Mozaik, 12(2), 72-84 Sumiati,  M.,  Abdillah,  R.,  &  Cahyo,  A.  (2021). Pemodelan  UML  untuk  Sistem  Informasi Persewaan Alat Pesta. JURNAL FASILKOM  (teknologi  inFormASi  dan ILmu KOMputer), 11(2), 79-86. Widaningsih,  S.  (2017).  Sistem  Pendukung
Keputusan  Penentuan  Dosen  Pembimbing Kerja  Praktek  Dengan  Metode  Analytical Hierarchy  Process  Model  Rating.  Media Jurnal Informatika, 7(1).