VOL .07 NO .01, PP . 42-47 P -ISSN : 2548-9534 | E -ISSN : 2548-9550
Implementasi  Technique  for  Orders  Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution (TOPSIS) dalam Pemberian Kredit Nasabah
Dewantoro Lase a , Sudirman b a,b Politeknik Negeri Media Kreatif

## I NFORMASI A RTIKEL

## ABSTRACT
Sejarah Artikel: Diterima Redaksi: 31 Mei 2023 Revisi Akhir: 11 Juni 2023
Diterbitkan Online : 30 Juni 2023 [Diisi oleh penerbit]
Penyaluran  kredit  kepada  nasabah,  perlu  diterapkan  prinsip  kehati-hatian secara detail dan tepat sehingga kredit yang diberikan dapat  dipergunakan sebagaimana mestinya. Selain itu, ketelitian dalam pemberian kredit kepada nasabah untuk menghindari penunggakan atau kemacetan dalam pelunasan kredit  tersebut.  Pemberian  kredit  ini  diharapkan  mampu  membantu masyarakat  dalam  pengembangan  usaha  maupun  untuk  memenuhi kebutuhan lainnya yang mendesak. Penggunaan teknologi informasi dalam pemberian  kredit  dilakukan  melalui  pengembangan  sistem  pendukung keputusan yang diharapkan mampu menghasilkan rekomendasi keputusan dalam  pemberian  kredit  secara  tepat  kepada  nasabah  yang  memerlukan kredit tersebut. Hasil akhir dari penelitian ini adalah pemahaman akan cara kerja  metode  TOPSIS  dalam  menghasilkan  saran  pengambilan  keputusan serta  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  yang  dapat  membantu stakeholder untuk mendapatkan keputusan yang terbaik.
DOI: https://doi.org/10 . 46961/jommit.v7i1
K ATA K UNCI

## Implementasi Topsis, Kredit Nasabah

## K ORESPONDENSI
Dewantoro Lase, S. Kom, M. Kom Program Studi Desain Grafis, Jurusan Desain Politeknik Negeri Media Kreatif, Jalan Srengseng Sawah, Jagakarsa, Jakarta Selatan
Email: lase.dewantoro@polimedia.ac.id

## 1. PENDAHULUAN
Kemajuan  teknologi  informasi  saat  ini  telah  memberikan  efek yang  memeberikan  suatu  kemudahan  dalam  berbagai  aspek. Pemanfaatan  teknologi  dalam  kegiatan  bisnis  diharapkan  dapat membantu  bisnis  tersebut  untuk  berkembang,  memiliki keunggulan  kompetitif  dan  kemampuan  beradapsi  untuk berkompetitif  atau  persaingan  yang  secara  umum  di  era  bisnis yang semakin dinamis [1] [2].
Pilihan  dalam  memberikan  kredit  adalah  merupakan  salah  satu upaya  dalam  sektor  keuangan  yang  bertujuan  untuk  membantu masyarakat  dalam  mengembangkan  usaha  maupun  untuk mengatasi permasalahan atau kebutuhan lainnya yang mendesak. Namun dalam pemberian kredit ini diperlukan ketelitian sehingga penyaluran kredit tersebut dapat sesuai target sasaran serta tidak menimbulkan  permasalahan  di  kemudian  hari  [3].  Kesalahan dalam  pemberian  kredit  yang  tidak  teliti,  dapat  menyebabkan kerugian yang cukup besar pada perusahaan.
Dalam  pemberian  kredit  ini,  perusahaan  jasa  keuangan  yang menyalurkan  kredit  telah  menetapkan  indikator-indikator  yang
terukur  dan  memiliki  standar  yang  jelas  dalam  menentukan pemberian kredit maupun dalam pemberian jumlah nominal yang akan diterima oleh nasabah. Kekurangan serta suatu kelemahan dan kesalahan dalam penerapan suatu indikator pemberian kredit tersebut  dapat  mengakibatkan  suatu  kerugian  bagi  perusahaan jasa keuangan itu sendiri.
Technique  for  Order  Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution (TOPSIS)  adalah  salah  satu  metode  dari  sistem  pendukung keputusan yang sering digunakan. Model ataupun cara yang lebih dikenal dengan  TOPSIS menggunakan suatu konsep dimana jika ada alternatif terpilih yang lebih baik tidak hanya memiliki jarak terpendek  dari  merupakan  suatu  solusi  yang  dan  ideal  positif, tetapi  juga  memiliki  jarak  terpanjang  dari  solusi  ideal  negatif. Konsepnya  cukup  yang  sederhana  dan  mudah  untuk  dipahami, komputasinya sehingga menghasilkan yang efisien, dan memiliki kemampuan  untuk  mengukur  kinerja  yang  relatif  menjanjikan sehingga metode ini banyak digunakan [4].

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1. Sistem
Sistem dapat dipahami dan diartikan sebagai hubungan jaringan kerja yang memiliki struktur prosedur yang saling berkaitan lalu secara  bersama  mendapatkan  solusi  dalam  menyelesaikan kegiatan  untuk  memenuhi  target  yang  telah  ditetapkan sebelumnya.[3]. Berdasarkan pengertian diatas, penulis menyimpulkan  bahwa  salah  satu  syarat  untuk  dapat  disebut sebagai  suatu  sistem  yaitudengan  adanya  hubungan  antara  satu elemen  dengan  elemen  yang  lain  untuk  dapat  mencapai  tujuan bersama yang telah ditetapkan sebelumnya [5].

## 2.1.1. Sistem Pendukung Keputusan
Masa Sekarang ini, kebijakan yang tepat dari sebuah organisasi yaitu  adanya  kontribusi  bagi  suatu  kesuksesan  dalam mendapatkan target persaingan yang semakin kompetitif. Setiap organisasi  diharapkan  dapat  melakukan  seleksi  yang  objektif terhadap masalah-masalah yang rumit dan mengharuskan untuk mendapatkan jalan keluar terhadap masalah tersebut. Kegagalan dalam  menetapkan  keputusan  yang  sesuai  dapat  membawa kemunduran  bahkan  kegagalan  sebuah  organisasi  dalam persaingan secara umum [6].
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  dapat  diartikan  sebagai adanya  sistem  dengan  aturan-aturan  hubungan  yang  aktif  dan berkesinambungan  yang  dibentuk  untuk  dapat  memberikan sebuah  saran  yang  lebih  pasti  dalam  mendukung  kebijakan melalui  opsi  alternatif  –  alternatif  yang  didaptkan  dari  hasil pengolahan  data,  informasi  dan  rancangan  model.  Sistem pendukung  keputusan  bukan  merupakan  alat  pengambilan keputusan,  melainkan  merupakan  sistem  yang  membantu pengambil keputusan yang melengkapi mereka dengan informasi dari data yang telah diolah dengan relevan dan diperlukan untuk membuat  keputusan  tentang  suatu  masalah  dengan  lebih  cepat dan akurat [7].
Penggunaan  sistem  pendukung  keputusan  memastikan  bahwa sangat  banyak  memberikan  jalan  keluar  bagi  organisasi  dalam memberikan hasil kebijakan  yang terbaik berdasarkan masalah- masalah  yang  timbul.  Sistem  pendukung  keputusan  mengolah masalah-masalah  yang  ada  dengan  sedemikian  rupa  sehingga mampu memberikan saran terbaik tentang kebijakan yang harus diambil.

## 2.1.2. Metode TOPSIS
Technique for Order Performance of Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)  termasuk  salah  satu  sistem  pendukung  keputusan multikriteria.  TOPSIS  ini  menggunakan  unsur  prinsip  bahwa alternatif yang terpilih harus ada jarak terdekat dari solusi ideal yang  positif  dan  ada  juga  jarak  terjauh  dari  solusi  ideal  yang negatif ditinjau dari elemen geometris dengan menggunkan jarak Euclidean (jarak antara dua titik) dalam menentukan pendekatan relatif  dari  suatu  alternatif.  Keuntungan  dari  TOPSIS  adalah sebagai berikut:
I. TOPSIS adalah salah satu Tekni suatu cara yang simple dan rasional yang mudah dimengerti.
II. TOPSIS Juga dapat dan dimungkinkan memberikan tolak ukur dalam suatu kinerja yang relatif dalam membentuk hitungan matematis yang sederhana [8].
Tahapan-tahapan  yang  dilakukan  dalam  menyelesaikan  suatu permasalahan dengan TOPSIS adalah sebagai berikut [9]:
1. Menggambarkan  alternatif  (m)  dan  kriteria  (n)  ke dalam sebuah matriks, dimana Xij adalah pengukuran pilihan dari alternatif ke-i dan kriteria ke-j. Matriks ini dapat dilihat pada persamaan satu.
2. Membuat  matriks  R  yaitu  matriks  keputusan ternormalisasi  Setiap  normalisasi  dari  nilai  rij  dapat dilakukan dengan perhitungan menggunakan persamaan dua.
3. Membuat  pembobotan  pada  matriks  yang  telah dinormalisasi. Setelah dinormalisasi, setiap kolom pada matriks  R  dikalikan  dengan  bobot  (wj)  untuk menghasilkan matriks pada persamaan tiga.
4. Menentukan  nilai  solusi  ideal  positif  dan  solusi  ideal negatif. Solusi ideal dinotasikan A+, sedangkan solusi ideal  negatif  dinotasikan  A-.  Persamaan  untuk menentukan solusi ideal dapat dilihat pada persamaan empat.
5. Menghitung  separation  measure.  Separation  measure ini merupakan pengukuran jarak dari suatu alternatif ke solusi ideal positif dan solusi ideal negatif. Perhitungan solusi ideal positif dapat dilihat pada persamaan lima :
6. Menghitung  nilai  preferensi  untuk  setiap  alternatif. Untuk menentukan ranking tiap-tiap alternatif yang ada maka  perlu  dihitung  terlebih  dahulu  nilai  preferensi dari  tiap  alternatif.  Perhitungan  nilai  preferensi  dapat dilihat melalui persamaan tujuh.
Ketika  nilai  Ci+  telah  di  temukan,  maka  alternatif  diranking berdasarkan  urutan  Ci+.  Sehingga  hasil  perankingan  ini  dapat dilihat  alternatif  terbaik  yaitu  alternatif  yang  memiliki  jarak terpendek dari solusi ideal dan berjarak terjauh dari solusi ideal negatif.

## 3. ANALISIS PERMASALAHAN
Dalam  mengembangkan  sebuah  sistem  informasi  yang baik,  Sehingga  sangatlah  penting  dilakukan  analisa  secara mendalam  terhadap  permasalahan  yang  ada.  Analisa  suatu permasalahan  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  proses  yang  ada pada  sistem  berjalan  serta  diharapkan  mampu  menghasilkan solusi  terbaik  berdasarkan  permaaslahan  yang  ditemukan. Berikut akan ditampilkan alur proses pengajuan dan persetujuan kredit nasabah.
Gambar 1. Alur peminjaman dan persetujuan kredit berdasarkan gambar diatas, beberapa kelemahan yang ditemukan dalam  pengajuan  peminjaman  maupun  persetujuan  kredit nasabah antara lain :
1. Proses  pengajuan  kredit  yang  dilakukan  oleh  nasabah, mengharus nasabah untuk datang ke Kantor atau perusahaan jasa  keuangan  tersebut  untuk  dapat  melakukan  pengisian formulir pengisian pengajuan kredit. Selain itu, nasabah juga harus datang secara langsung ke Kantor atau perusahaan jasa keuangan  untuk  mendapatkan  informasi  mengenai  status pengajuan kreditnya.
2. Proses  persetujuan  pemberian  kredit  membutuhkan  waktu yang  panjang  dikarenakan  keterlambatan  dalam  penilaian persetujuan kredit oleh bagian keuangan.
3. Untuk  mendapatkan  informasi  mengenai  jumlah  besaran pinjaman  yang  disetujui,  nasabah  harus  datang  secara langsung.
4. Dokumen atau form yang perlu diisi untuk bisa mendapatkan pengajuan  pinjaman  cukup  banyak  sehingga  membutuhkan tempat penyimpanan dokumen-dokumen tersebut
Untuk  mengatasi  permasalahan  yang  telah  dijabarkan  dan disampaiakn  diatas,  maka  penulis  memberikan  beberapa  solusi yang  diharapkan  dapat  mengatasi  masalah  tersebut.  Solusi  atas permasalahan dalam sistem berjalan adalah :
1. Membuat  ide  ataupun  konsep  suatu  aplikasi  yang menghasilkan website yang dapat digunakan oleh perusahaan jasa keuangan maupun oleh nasabah dalam proses pengajuan kredit.
2. Nasabah  mengisi  data-data  yang  diperlukan  serta  besaran pengajuan  pinjaman  menggunakan  aplikasi  yang  dapat pergunakan  kapan  saja  dan  dimana  saja  disetiap  waktu  dan keadaan.
3. Tim  penilai  kredit  bisa  mendapatkan  informasi  pengajuan kredit  secara  realtime  dan  mampu  menentukan  persetujuan pengajuan  kredit  berdasarkan  rekomendasi  keputusan  yang dihasilkan oleh sistem

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Penentuan Kriteria dan Sub Kriteria
Dalam  penggunaan  metode  TOPSIS,  maka  perlu  didefinisikan kriteria  serta  sub  kriteria  yang  akan  dijadikan  indikator  dalam proses  perhitungan.  Penentuan  kriteria  dan  sub  kriteria  ini memiliki  andil  yang  cukup  penting  untuk  dapat  memastikan pemberian  dan  persetujuan  kredit  dapat  dilakukan  secara  benar dan  tepat  dengan  nominal  yang  sesuai  kepada  nasabah  yang membutuhkan.
Tabel 1 Kriteria No Kritera 1 Character / History Peminjaman 2 Capacity / Kemampuan Melunasi 3 Collateral / Jaminan 4 Condition / Kondisi Tabel 2 Sub Kriteria Character/History Peminjaman (C1) Kriteria nasabah Bobot 1 Peminjaman ke-5 5 2 Peminjaman Ke-4 4 3 Peminjaman Ke-3 3 4 Peminjaman Ke-2 2 5 Peminjaman Ke-1 1 Capacity/Kemampuan Melunasi (C2) Kriteria nasabah Bobot 1 Penghasilan per bulan > 10 Juta 5 2 Penghasilan per Bulan 5 juta – 9 Juta 4 3 Penghasilan per Bulan 2 Juta – 4 Juta 3 4 Penghasilan  per  Bulan  500  Ribu  –  2 Juta 2 5 Penghasilan per bulan kurang dari 500 ribu – Tidak Ada Penghasilan 1 Collateral/Jaminan (C3) Kriteria nasabah Bobot 1 Motor/Mobil 5 2 BPKB Motor/Mobil 4 3 Hp  /  Televisi  /  Alat  Elektronik Lainnya yang sesuai 3 4 KK/KTP
5 Tidak Ada 1 Condition/Kondisi (C4) Kriteria nasabah Bobot 1 Usia 31-40 Tahun 5 2 Usia 41 Tahun-50 Tahun 4 3 Usia 51 Tahun-60 Tahun 3 4 Usia 61 Tahun-70 Tahun 2 5 Usia kurang dari 30 Tahun 1 Bobot (W) untuk masing-masing kriteria Character (C1) 3 Capacity (C2) 4 Collateral (C3) 5 Condition (C4) 2

## 4.2. Perancangan Proses dan Basis Data
Pada proses ini dilakukan Pembuatan ide ataupun konsep terhadap  proses  maupun  basis  data  pada  struktur  sistem  yang dibentuk. Tujuan perancangan ini adalah untuk memproses dari basis  data  yang  berfungsi  meminimalisir  kesalahan  dalam pengembangan  sistem  yang  akan  dibangun.  Dalam  perjalanan prosesnya  akan  digambarkan  suatu  fitur  pada  sistem  dengan menggunakan use case diagram
Gambar 2. Use Case Diagram sistem yang dibangun
Setelah  mengetahui  fitur-fitur  yang  diperlukan  pada sistem  pendukung  keputusan  yang  akan  dibentuk  sedemikian rupa sesuai kebutuhan, maka perlu dilakukan pemodelan terhadap basis data yang digunakan untuk mendukung penggunaan sistem pendukung keputusan tersebut. Berikut dibawah ini gambar relasi antar tabel basis data yang akan dibentuk :
Gambar 3. Relasi antar table

## 4.3. Tampilan Sistem
Pada tahap ini, akan ditampilkan hasil pengembangan
sistem
pendukung
keputusan menggunakan metode topsis.
Gambar 4. Data Kriteria
Gambar 5. Keterhubungan Antar Alternatif

## Gambar 6. Proses perhitungan dan perangkingan

## Gambar 7. Proses perhitungan dan perangkingan (sambungan)

## 4.4. Pengujian Sistem
Untuk progress uji sistem, dibutuhkan sebuah cara dalam pengujian  tersebut.  Pengujian  dilakukan  dengan  manual menggunakan  cara blackbox  testing dimana  cara  menguji
diperuntukkan  dalam  mengamati  hasil  input  dan  output  dari perangkat lunak tanpa mengetahui struktur kode dari perangkat lunak  tersebut.  Pada  kasus  ini,  dilakukan  proses  pengujian terhadap 5 buah data yang diinputkan ke dalam sistem.
Pengujian  dilaksanakan  pada  saat  telah  dilakukan pembentukan perangkat lunak sehingga dapat diketahui apabila suatu perangkat lunak tersebut sudah dapat difungsikan dengan baik. Hasil dari pengujian menggunakan teknik black box testing seperti pada tabel berikut.
Tabel 3. Hasil pengujian sistem No Kasus Uji Hasil yang ditargetkan Hasil yang Muncul Status 1 Validasi username dan password wajib diisi waktu akan login Sistem akan meemunculkan pesan ketika username dan password tidak diisi oleh pengguna Textbox username dan password yang tidak diisi menampilkan pesan kesalahan Berhasil 2 Combo box pada menu sub kriteria pada waktu menambah data Combo box pada menu sub kriteria pada waktu ditambahkan data sub kriteria dan menampilkan data kriteria Combo box menampilkan data kriteria Berhasil 4 Menu perhitungan tidak akan memunculkan error Halaman menu perhitungan tidak memunculkan error jika semua data yang diajukan sebagai kredit telah dinilai Halaman menu perhitungan tidak menampilkan error Berhasil 5 Menu Perhitungan hanya memproses hitungan pada pengajuan kredit dengan status ‘Pengajuan’ Halaman perhitungan hanya menampilkan perhitungan pada pengajuan kredit dengan status ‘Pengajuan’ Halaman menu perhitungan hanya melakukan perhitungan sesuai dengan status yang telah ditetapkan Berhasil 6 Halaman histori pengajuan kredit nasabah yang sudah mendapatkan persetujuan disetujui atau ditolak Nasabah tidak dapat melakukan perubahan pengajuan kredit pada kredit yang telah disetujui atau di tolak Nasabah tidak dapat melakukan perubahan pada pengajuan kredit yang telah disetujui atau ditolak Berhasil

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Dari langkah-langkah yang ditempuh dalam mendapatkan solusi atas  masalah  dalam  pembentukan  sistem  pendukung  keputusan dengan TOPSIS ditemukan suatu kesimpulan bahwa :
a. Untuk  menentukan  nasabah  yang  mengajukan  kredit berulangkali membutuhkan waktu yang cukup relative lama disebakan  karena  evaluasi  penilaian  dan  validasi  terhadap
pengajuan kredit tersebut membutuhkan suatu variabel yang yang harus diperhatikan secara teliti.
b. TOPSIS cara ataupun alternatif yang dapat digunakan untuk memberikan  suatu  kebijakan  dengan  multi  kriteria  atau kriteria yang memiliki pilihan yang banyak.
c. Sistem pendukung keputusan  dengan menggunakan website merupakan cara bagi nasabah untuk bisa mengajukan kredit tanpa  batas  jarak  dan  waktu  sesuai  dengan  kebutuhan nasabah.

## DAFTAR PUSTAKA .
[1] I.  N.  T.  A.  Putra,  K.  S.  Kartini,  and  L.  G.  K.  Dewi, “Sentuhan  Digital  Bisnis  (Teknologi  Informasi)  pada UMKM Studi Kasus : Pemasaran Produk Adi Upakara,”
International  Journal  of  Natural  Sciences  and
Engineering. , vol. 3, no. 2, pp. 79–84, 2019.
[2] A. Z. Tayibnapis, L. E. Wuryaningsih, and R. Gora Tn, “Pentingnya  Inovasi  Dan  Kreatifitas  Era  Teknologi Digital,” Surabaya, Oct. 2019.
[3] S. D. Anggraini and I. Widyastuti, “Pengaruh Konsep 5c Terhadap Keputusan Pemberian Kredit Pada Unit Usaha Simpan  Pinjam  Kud  Karya  Mukti  Kuamang  Kuning Muara Bungo,” 2020.
[4] I.  Mutmainah  and  Yunita,  “Penerapan  Metode  Topsis Dalam  Pemilihan  Jasa  Ekspedisi,” Jurnal  Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) , vol. 10, no. 1, pp. 86– 92, Mar. 2021, doi: 10.32736/sisfokom.v10i1.1028.
[5] K. Yuliana, M. Zahrudin, T. Utari, D. STMIK Raharja, S.  Raharja  Jurusan  Sistem  Informasi,  and  J.  Jendral Sudirman  No,  “Analisa  Sistem  Informasi  Peminjaman Dan  Pengembalian  Buku  Perpustakaan  Pada  SMA Nusantara 1 Tangerang,” 2018.
[6] D. Pribadi, R. A. Saputra, J. M. Hudin, and Gunawan,
Sistem Pendukung Keputusan , Edisi Pertama. Yogyakarta: GRAHA ILMU, 2020.
[7] H.  A.  Septilia  and  Styawati,  “Sistem  Pendukung
Keputusan  Pemberian  Dana  Bantuan  Menggunakan Metode AHP,” Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi
(JTSI) , vol. 1, no. 2, pp. 34–41, 2020.
[8] A.  P.  Windarto,  “Implementasi  Metode  TOPSIS  dan SAW  dalam  Memberikan  Reward  Pelanggan,”
Kumpulan  jurnaL  Ilmu  Komputer  (KLIK) ,  vol.  04,  no. 01, pp. 88–101, 2017.
[9] D. Wira Trise Putra, S. NoviaSanti, G. Yoga Swara, and E. Yulianti, “Metode TOPSIS dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Objek Wisata,” Jurnal TEKNOIF , vol. 8, no. 1, pp.
1–6, 2020, doi: 10.21063/JTIF.2020.V8.1