## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)
Vol 5, No 1, Agustus 2023, Hal 20 − 29 ISSN 2685-869X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/ekuitas DOI 10.47065/ekuitas.v5i1.3594

## Adopsi Belanja Online selama Pandemi Covid-19: Pengujian Model Unified Theory of Acceptance and Use of the Technology pada Generasi Z
Felix Thaddeus Christianto, Rully Arlan Tjahyadi *
Fakultas Bisnis, Program Studi Manajemen, Universitas Kristen Maranatha, Bandung Jl. Surya Sumantri No.65, Sukawarna, Kec. Sukajadi, Kota Bandung, Jawa Barat, Indonesia Email: 1 felixthaddeus545@gmail.com, 2,* rullyarlantjahyadi@gmail.com Email Penulis Korespondensi: rullyarlantjahyadi@gmail.com Submitted: 07/06/2023 ; Accepted: 07/08/2023 ; Published: 15/08/2023
Abstrak − Pandemi covid-19 ini telah menciptakan realitas baru dalam hal berbelanja, termasuk pola konsumsi pada Generasi Z. Pandemi Covid-19 telah mengubah pola belanja offline ke online dengan memanfaatkan peran teknologi. Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh model Unified Theory of Acceptance and Use of The Technology (UTAUT) terhadap behavioral intention. Penelitian  ini  juga  akan  menguji  dampak  covid-19  fear  terhadap  behavioral  intention.  Responden  dalam  penelitian  ini  adalah generasi z dan jumlah sampel sebanyak 259 responden. Metode pengumpulan data pada penelitian ini adalah dengan menggunakan kuesioner.  Uji  validitas,  reliabilitas,  dan  asumsi  klasik  dilakukan  sebelum  dilakukan  pengujian  hipotesis.  Pengujian  hipotesis dengan  menggunakan  metode  regresi  linear  berganda.  Hasil  penelitian  ini  memberitahukan  bahwa  variabel  harapan  kinerja, harapan  usaha,  pengaruh  sosial,  dan  kondisi  fasilitas,  serta  covid-19  fear  secara  bersama-sama dan  secara  parsial  berpengaruh secara signifikan terhadap niat perilaku. Rekomendasi untuk peneliti berikutnya adalah memiliki cukup banyak varian variabel yang dapat memengaruhi niat perilaku selain variabel yang ada dalam penelitian ini dan pengujian terhadap use behavior. Penelitian akan  datang  diharapkan  dapat  memperluas  cakupan  wilayah  yang  mungkin  memiliki  budaya  dan  karakteristik  berbeda  dalam merespon perkembangan teknologi.
Kata Kunci: Model UTAUT; Niat Perilaku; Ketakutan Covid-19; Generasi Z
Abstract − The  COVID-19  pandemic  has  created  a  new  reality  in  terms  of  shopping,  including  consumption  patterns  among Generation  Z.  The pandemic  has  shifted offline shopping to online  platforms by leveraging technology. This research  aims to examine the influence of the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) model on behavioral intention. This study also investigates the impact of COVID-19 fear on behavioral intention. The respondents in this study are from Generation Z, and the sample size consists of 259 participants. Data collection for this research is conducted using a questionnaire. Validity, reliability, and classical assumptions tests are performed prior to hypothesis testing. Hypothesis testing is done using multiple linear regression  analysis.  The  results  of  this  study  indicate  that  the  variables  of  performance  expectancy,  effort  expectancy,  social influence, facilitating conditions, as well as COVID-19 fear, collectively and partially, significantly influence behavioral intention. The recommendations for future researchers are to include a broader range of variables that may influence behavioral intentions beyond the variables examined in this study and to test the use behavior. Subsequent studies are expected to expand the geographical scope to encompass regions that may possess diverse cultures and characteristics in responding to technological advancements.
Keywords : UTAUT Model; Behavioral Intention; Covid-19 Fear; Generation Z

## 1. PENDAHULUAN
Pandemi covid-19 ini telah menciptakan realitas baru untuk masyarakat di seluruh dunia dalam hal berbelanja. Mereka melakukan isolasi dan menghadapi ketakutan tertular penyakit. Pandemi covid-19 ini sangat memengaruhi cara kita hidup. Arus bisnis pada masa pandemi covid-19 menjadi terkena dampaknya yang mana kegiatan operasional bisnis menjadi  bergerak  lambat.  Pandemi  covid-19  menyebabkan  suatu  perubahan  yang  besar  karena  dikeluarkannya kebijakan isolasi dari pemerintah, seperti berkomunikasi, berinteraksi, dan bekerja (De’, Pandey, & Pal, 2020).
Dampak pandemi covid-19 telah mengubah pola konsumsi  generasi  Z. Generasi  Z  diistilahkan juga dengan iGeneration, GenerasiNet, dan Generasi internet yang lahir pada rentang tahun 1995-2010 (Yudha, 2019). Dampak pandemi covid-19 membuat pola hidup generasi Z menjadi berubah dan mengikuti aturan-aturan yang ada (Yusuf & Hadita, 2022) dan juga mengubah pola perilaku dan preferensi mereka untuk melakukan belanja online, bekerja di rumah, dan delivery service (Dey, Al-Karaghouli, & Muhammad, 2020).  Saat pandemi para konsumen generasi Z beralih  secara  besar-besaran  ke  saluran  online  dan  juga  terjadinya  pergantian  yang  cepat  dalam  interaksi  dengan konsumen melalui saluran digital (Blackburn, Laberge, O’toole, & Schneider, 2020).
Generasi Z adalah suatu titik puncak dari beberapa generasi sebelumnya yang mulai memasuki angkatan kerja (Yudha, 2019). Generasi Z lebih menyukai konten atau informasi yang berada di internet, menghabiskan waktu untuk bermain internet, dan menonton video online (Csobanka, 2016). Pandemi covid-19  menjadi suatu kesempatan bagi generasi Z melakukan kegiatan secara online (Yusuf & Hadita, 2022). Generasi Z sangat aktif dalam memanfaatkan media  sosial  untuk  mencari  informasi,  berbelanja  online,  bermain  instagram,  menonton  video  youtube,  berjualan melalui media sosial, dan teknologi digital lainnya (Yusuf & Hadita, 2022).
Adapun beberapa kasus dalam teknologi  digital mengadopsi  beberapa teknologi  tertentu untuk  menghadapi kehidupan yang baru. Maka model adopsi teknologi dipandang tepat untuk digunakan. Model penerimaan teknologi yang seringkali dan banyak digunakan adalah Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). Model UTAUT seringkali digunakan untuk studi dalam konteks organisasi. Model UTAUT digunakan untuk menjelaskan penggunaan  dan  penerimaan  teknologi  (Erjavec  &  Manfreda,  2022).  UTAUT  merupakan  model  yang  sering

## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)
Vol 5, No 1, Agustus 2023, Hal 20 − 29 ISSN 2685-869X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/ekuitas DOI 10.47065/ekuitas.v5i1.3594
digunakan dalam penjelasan adopsi teknologi oleh para individu dalam setting organisasi dan konsumen (Dwivedi, Rana,  Jeyaraj,  Clement,  &  Williams,  2019).  UTAUT  sendiri  memberikan  pengaruh  pada  proses  pengambilan keputusan setiap pengguna individu (Blackburn et al, 2020). Pengaruh sosial pada UTAUT sangat bergantung pada norma yang bersifat subjektif (Dwivedi, Rana, Jeyaraj, Clement, & Williams, 2015). Hal ini dibangun berdasarkan gagasan bahwa seorang individu sering dipengaruhi  oleh sekelompok kecil individu yang belum tentu  mengadopsi teknologi (Sun, 2009).
Model UTAUT menetapkan tiga tahap penerimaan dan penggunaan teknologi yaitu: adopsi, penggunaan awal, dan  penggunaan  pasca-adopsi  (Erjavec  &  Manfreda,  2022).  Model  UTAUT  diperluas  melalui  tiga  konstruksi tambahan  untuk  digunakan  dalam  konteks  konsumen.  Karena  tambahan  konstruksi  tersebut,  UTAUT  sering menghasilkan hasil yang tidak konsisten, sehingga konstruksi  tambahan  tersebut  sering dihilangkan dalam konteks penelitian.  Hal  ini  mencakup  4  penentu  dari  niat  dalam  penggunaan  dan  menggunakan  teknologi  dalam  konteks organisasi yaitu: kondisi fasilitas (facilitating conditions), harapan kinerja (performance expectancy), harapan usaha (effort  expectancy),  dan  pengaruh  sosial  (social  influence)  (Venkatesh,  Morris,  Davis,  &  Davis,  2003).  Keempat penentu  tersebut  ditemukan  memengaruhi  niat  perilaku  (behavioral  intention)  untuk  menggunakan  teknologi (Venkatesh, Thong, & Xu, 2016).
Performance  expectancy  dapat  didefinisikan  bahwa  para  pengguna  teknologi  mendapatkan  manfaat  untuk kehidupan  sehari-hari  dari  hasil  teknologi  tersebut  (Venkatesh,  et.  al,  2003),  yang  mana  performance  expectancy memengaruhi niat perilaku penggunaan teknologi secara signifikan. Pemanfaatan teknologi dalam melakukan belanja online menjadi salah satu hal yang dapat menangani keterbatasan berbelanja ke toko fisik (Chayomchai, 2020).
Effort  expectancy  dapat  didefinisikan  bahwa  ketika  pengguna  teknologi  hanya  menggunakan  usaha  yang sedikit dalam menggunakan teknologi sehingga mereka akan merasa tenang dalam pekerjaannya. Hasil penelitian dari Chaouali, Ben Yahia, dan Souiden (2016) menunjukkan bahwa effort expectancy merupakan salah satu faktor yang berdampak  terhadap  niat  perilaku.  Kemudahan  dalam  penggunaan  teknologi  akan  mendorong  para  pengguna teknologi menggunakan dalam jangka panjang. Penelitian selama covid-19 mengidentifikasi bahwa effort expectancy berdampak  positif  sebagai  penentu  utama  memengaruhi  niat  perilaku  penggunaan  teknologi  online  (Chayomchai, 2020).
Social  influence  dipahami  sebagai  pengaruh  sosial  yang  dapat  mengarah  pada  tekanan  lingkungan  yang dihadapi  individu  yang mana dapat  memengaruhi  perilaku dan persepsi  (Eneizan, Alshare, Enaizan, Al-Salaymeh, Almestarihi, &  Saleh, 2022). Penelitian sebelumnya menunjukkan  bahwa  social influence  sangat  berperan  penting pada niat perilaku berbelanja online (Kazemi, et. al, 2015).
Facilitating conditions dapat didefinisikan bahwa para pengguna teknologi tersebut mempunyai infrastruktur yang  mendukung  dalam  menggunakan  teknologi  tersebut  (Venkatesh,  et.  al,  2003).  Penelitian  sebelumnya menemukan bahwa facilitating conditions tidak berpengaruh positif pada niat perilaku untuk menggunakan teknologi online  (Chayomchai,  2020),  akan tetapi  di  kemudian  hari  akan  memungkinkan  bahwa  facilitating  conditions  akan memengaruhi konsumen menggunakan teknologi online (Oh, Kim, Kim, Oh, Chu, & Choi,  2021).
Penelitian ini dilakukan di masa pandemi covid-19 dan akan menguji juga dampak ketakutan terhadap covid- 19 (covid-19 fear) terhadap niat perilaku. Covid-19 fear dapat didefinisikan sebagai suatu istilah yang memiliki makna yang  mana  seseorang  individu  memiliki  ketakutan  terinfeksi  covid-19  ataupun  menularkan  covid-19  pada  orang terdekat  mereka (Nelsen  &  Sahrani,  2021),  yang mana  rasa  cemas  yang  berlebihan  pada  seorang individu  tentang covid-19 dapat membuat timbulnya gejala yang mirip dengan gejala covid-19 (Nelsen & Sahrani, 2021). Covid-19 fear  ini  memiliki  pengaruh  terhadap  niat  beli  para  individu  yang  mana  pada  masa  pandemi  covid-19  ini  terdapat penguncian, karantina, dan pembatasan sosial yang dapat menyebabkan individu merasakan kecemasan (Yıldırım & Güler, 2022). Hasil penelitian lainnya dari Walrave, Waeterloos, dan Ponnet (2021) menemukan hasil yang berbeda yang  mana  pandemi  covid-19  tidak  berpengaruh  terhadap  niat  perilaku  dalam  penggunaan  teknologi  (Walrave, Waeterloos, & Ponnet, 2021).
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Erjavec  dan  Manfreda  (2022)  melakukan  pengembangan  model  UTAUT dengan herd behavior. Sampel dalam penelitian tersebut  adalah orang dewasa yang lebih tua (older adults). Orang dewasa  yang  lebih  tua  mungkin  mengalami  kesulitan  yang  lebih  besar  dalam  hal  kepercayaan  dan  penggunaan perangkat dan layanan teknologi modern (Soh, et. al, 2020).
Oleh karena itu, herd behavior dianggap sebagai faktor penting yang dapat memengaruhi niat perilaku orang dewasa yang lebih tua untuk mengadopsi teknologi. Penelitian lainnya yang dilakukan Suwannapusit, Moeut, Pheap, dan Chayomchai (2021) telah menguji model UTAUT pada generasi Z dalam situasi pandemi covid-19. Hasil studinya menyarankan bahwa organisasi atau bisnis seharusnya memperhatikan manfaat potensial penggunaan teknologi untuk mendorong adopsi teknologi dan penggunaannya oleh generasi Z di Kamboja.
Hasil  studi  terhadap  setiap  faktor  dalam  model  UTAUT  ditemukan  bahwa  hanya  performance  expectancy yang memengaruhi niat perilaku generasi Z di Kamboja. Studi lain terkait pengujian model UTAUT pada generasi Z juga dilakukan dalam konteks pembelajaran berorientasi digital (digital-oriented learning/D-Learning) yang dilakukan oleh  Persada,  Miraja,  dan  Nadlifatin  (n.d).  Hasil  studinya  menemukan  bagaimana  model  UTAUT  mampu menggambarkan 33% niat perilaku generasi Z dalam menggunakan D-Learning.
Studi terkait penerapan teknologi di masa pandemi covid-19 telah dilakukan oleh Elahi, Liang, Malik, Dilawar, dan Ilyas (2021). Dalam penelitiannya, Elahi et. al (2021) menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) untuk menguji setiap hipotesis. Dalam segi teoritis maupun praktis, banyak peneliti yang menggunakan TAM dan UTAUT

## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)
Vol 5, No 1, Agustus 2023, Hal 20 − 29 ISSN 2685-869X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/ekuitas DOI 10.47065/ekuitas.v5i1.3594
untuk  mengukur  keberhasilan  implementasi  teknologi  berdasarkan  keinginan  pengguna  dalam  menggunakan teknologi  tersebut.  Hasil  studinya  menemukan  bahwa  fear  of  covid-19  memengaruhi  sikap  individu  dalam mengadopsi  e-health  service  melalui  persepsi  kegunaan  (perceived  usefulness)  dan  kemudahaan  penggunaan (percieved ease of use). Persepsi kegunaan dan kemudahaan penggunaan merupakan 2 konstruk utama di dalam model TAM.
Penelitian  ini  berbeda  dengan  penelitian-penelitian  sebelumnya  dalam  hal  subjek  penelitian  dan  model penelitian yang akan diuji. Subjek dalam penelitian ini adalah generasi Z. Generasi Z dikenal sebagai generasi yang kreatif  dan  inovatif.  Hal  tersebut  relevan  dengan sejumlah  studi  yang  menunjukkan  bahwa  generasi  Z  merupakan generasi yang erat dengan teknologi dan memiliki keterbukaan akan akses internet yang lebih mudah dibandingkan dengan generasi terdahulu (Sakitri, n.d).
Karakteristik generasi Z yang kreatif dan inovatif serta terbuka terhadap penerimaan teknologi baru menjadi dasar  pentingnya  dilakukan  pengujian  kembali  setiap  variabel  dalam  model  UTAUT.  Penting  juga  dilakukan pengujian secara komprehensif faktor-faktor yang memengaruhi niat perilaku dalam penerimaan teknologi khusunya di masa pandemi covid-19. Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini juga akan menguji bagaimana ketakutan covid-19 dapat memengaruhi niat perilaku.
Penelitian  yang  dilakukan  sebelumnya  oleh  Suwannapusit,  Moeut,  Pheap,  dan  Chayomchai  (2021)  serta Persada,  Miraja,  dan  Nadlifatin  (n.d)  melakukan  pengujian  model  UTAUT  pada  generasi  Z.  Penelitian-penelitian tersebut  tidak  melakukan  pengujian  secara  langsung  dampak  ketakutan  covid-19  pada  niat  perilaku.  Sedangkan penelitian yang dilakukan oleh Elahi et. al (2021) fokus pada pengujian model TAM dengan 2 kontruk utama persepsi kegunaan dan kemudahaan penggunaan sebagai variabel yang memediasi hubungan antara ketakutan covid-19 dengan sikap individu dalam mengadopsi teknologi.
Berdasarkan atas penjelasan dan hasil temuan pada penelitian-penelitian sebelumnya, tujuan dari penelitian ini adalah  untuk  menguji  pengaruh  setiap  variabel  dalam  model  UTAUT  (facilitating  conditions,  performance expectancy,  effort  expectancy,  social  influence)  dan  covid-19  fear  terhadap  niat  perilaku  pada  generasi  Z  di  masa pandemi covid-19. Penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi baik secara teoritis maupun praktis. Secara teoritis, penelitian ini dapat membantu mengembangkan teori penerimaan teknologi dengan mengintegrasikan berbagai faktor yang mempengaruhi perilaku konsumen di masa pandemi covid-19. Penelitian ini juga diharapkan dapat memberikan implikasi praktis bagi organisasi berkenaan dengan adopsi dan penggunaan teknologi untuk meningkatkan kepuasan dan pengalaman konsumen.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1. Kerangka Dasar Penelitian
Teknik  survei  melalui  penyebaran  kuesioner  dilakukan  untuk  mendapatkan  data  penelitian.  Pelaksanaan  survei dilakukan  di  Bandung  Provinsi  Jawa  barat  pada  bulan  September-Oktober  2022  yang  mana  Pembatasan  Kegiatan Masyarakat  (PPKM)  karena  covid-19  masih  diberlakukan.  Teknik  penyebaran  kuesioner  dilakukan  secara  online dengan menggunakan google form.  Populasi  dalam  penelitian ini adalah responden yang berada pada rentang usia yang termasuk generasi Z, yaitu lahir pada tahun 1995-2010 (Yudha, 2019). Teknik pengambilan sampel berdasarkan pada  kriteria  tertentu (purposive  sampling).  Kriteria  yang  digunakan  berdasarkan  pada  pertimbangan  (judgement), yaitu  individu  yang lahir pada rentang  usia 1995-2010 yang pernah melakukan belanja secara online. Jumlah data yang terkumpul selama periode penyeberan kuesioner sebanyak 259 Responden.
Variabel  dalam penelitian ini adalah performance expectancy (X1), effort expectancy (X2), social influence (X3), facilitating conditions (X4), covid-19 fear (X5), dan niat perilaku (Y). Setiap item pernyataan dalam penelitian Erjavec dan Manfreda (2022) dimodifikasi dari item pernyataan penelitian Venkatesh, Thong, dan Xu (2016). Pada Penelitian ini, item pernyataan diadaptasi  dari penelitian  Erjavec dan Manfreda (2022) untuk  diterjemahkan dalam bahasa Indonesia.  Setiap item pernyataan performance expectancy terdiri atas tiga item pernyataan, effort expectancy terdiri atas empat item pernyataan, social influence terdiri atas tiga item pernyataan, facilitating conditions terdiri atas empat  item  pernyataan,  covid-19  fear  terdiri  atas  lima  item  pernyataan,  dan  niat  perilaku  terdiri  atas  tiga  item pernyataan, dan. Seluruh item pernyataan diukur dengan menggunakan skala likert.
Data  yang  telah  terkumpul  hasil  dari  penyebaran  kuesioner  selanjutnya  dilakukan  pengujian  instrumen penelitian.  Uji  instrumen  yang  dilakukan  adalah  uji  validitas  dan  reliabilitas.  Uji  validitas  dilakukan  dengan menggunakan metode r pearson correlation dan uji reliabilitas menggunakan nilai cronbach alpha. Setelah dilakukan uji  instrument  penelitian,  langkah  selanjutnya  adalah  melakukan  uii  asumsi  klasik  untuk  memenuhi  persyaratan statistik  yang  harus  dilakukan  pada  metode  analisis  regresi.  Uji  asumsi  klasik  yang  dilakukan  pada  penellitian  ini adalah normalitas, heterokedastisitas, dan multikolinearitas. Analsis data dalam penelitian ini menggunakan analisis regresi linear berganda. Adapaun pengujian hipotesis penelitian meliputi uji t dan uji F dengan bantuan software SPSS 26.

## 2.2. Model Penelitian
Model penelitian dan hipotesis yang digunakan dalam penelitian ini dapat dilihat pada gambar 1 berikut.

## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)
Vol 5, No 1, Agustus 2023, Hal 20 − 29 ISSN 2685-869X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/ekuitas DOI 10.47065/ekuitas.v5i1.3594
Gambar 1. Model Penelitian
Berdasararkan model penelitian pada gambar 1 di atas, maka hipotesis yand diusulak pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
H 1 : Performance expectancy berpengaruh terhadap niat perilaku. H 2 : Effort expectancy berpengaruh terhadap niat perilaku. H 3 : Social influence berpengaruh terhadap niat perilaku. H 4 : Facilitating conditions berpengaruh terhadap niat perilaku. H 5 : Covid-19 fear berpengaruh terhadap niat perilaku. H 6 :  Performance  expectancy,  effort  expectancy,  social  influence,  facilitating  conditions,  dan  covid-19  fear berpengaruh secara simultan terhadap niat perilaku.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Karakteristik Responden
Jumlah  responden  yang  terkumpul  sebanyak  259  responden  selama  periode  pengumpulan  data.  Karakteristik responden  dalam  penelitian  ini  terbagi  atas  5  kategori,  yaitu  jenis  kelamin,  usia,  pendidikan,  tempat  tinggal,  dan kedekatan  tempat  tinggal  dengan  toko  fisik.  Tabel  1  akan  ditunjukkan  karakteristik  responden  berdasarkan  pada kategori tersebut.
Tabel 1. Identitas Responden Kriteria Jumlah Persentase Total Jenis Kelamin Laki-laki 123 47.5%
259
Responden Perempuan 136 52.5% Usia 12-17 Tahun 27 10.4% 18-22 Tahun 66 25.5% 23-27 Tahun 166 64.1% Pendidikan SMA 74 28.6% Sarjana 130 50.2% Pascasarjana 23 8.9% SMP 32 12.4% Tempat Tinggal Perkotaan 180 69.5% Daerah Pinggir Kota 50 19.3% Kota kecil atau desa 29 11.2% Jarak ke toko fisik terdekat <500 M 113 43.6% 500-1 Km 100 38.6% 1-5 Km 36 13.9% >5 Km 10 3.9%
Tabel 1 menunjukkan bahwa jumlah responden yang terkumpul sebanyak 259 responden yang terdiri atas 123 laki-laki atau 45.7% dan 136 perempuan atau 52.5%. Sebagian besar responde penelitian berada pada rentang usi 23- 27  tahun  yaitu  sebanyak  166  orang  atau  64.1%.  Berdasarkan  pada  kategori  tingkat  pendidikan,  sebanyak  130 responden  adalah  berpendidikan  sarjana  atau  69.5%.  Berdasarkan  pada  kategori  tempat  tinggal,  responden  yang
Performance
Expectancy
Effort Expectancy
Social Influence
Facilitating Conditions Covid-19 Fear Niat Perilaku H 1 H 2 H 3 H 4 H 5 H 6

## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)
Vol 5, No 1, Agustus 2023, Hal 20 − 29 ISSN 2685-869X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/ekuitas DOI 10.47065/ekuitas.v5i1.3594
tinggal di perkotaan sebanyak 180 responden atau 69.5%. Untuk kategori jarak tempat tinggal ke toko fisik, sebanyak 113 responden jarak dari tempat tinggal ke toko fisik < 500 m atau 43.5%.

## 3.2. Uji Validitas dan Reliabilitas
Uji validitas dilakukan dengan menggunakan metode r pearson correlation. Setiap item pernyataam dinyatakan valid jika nilai r hitung > 0.126. Tabel 2 akan ditunjukkan hasil uji validitas pada penelitian ini.
Tabel 2. Uji Validitas Variabel Indikator  Estimate  Valid Performance Expectancy P1 0.687 Valid P2 0.764 P3 0.677
Effort Expectancy
E1 0.689 Valid E2 0.697 E3 0.708 E4 0.794 Social Influence S1 0.898 Valid S2 0.894 S3 0.866
Facilitating Condition
F1 0.680 Valid F2 0.638 F3 0.707 F4 0.668
Covid-19 Fear
C1 0.831
Valid C2 0.870 C3 0.826 C4 0.874 C5 0.907 Niat Perilaku B1 0.747 Valid B2 0.818 B3 0.810
Berdasarkan  tabel  2  yang  mana  pada  data  yang  sudah  terkumpul,  setiap  indikator  yang  digunakan  dalam penelitian ini memiliki nilai r hitung > 0.126. Hal  ini dapat  diartikan bahwa item-item pernyataan yang digunakan dalam penelitian ini dinyatakan valid. Langkah selanjutnya akan dilakukan pengujian reliabilitas.
Tabel 3. Reliabilitas Variabel Nilai Rujukan Hasil Keterangan Performance Expectancy Effort Expectancy Social Influence Facilitating Condition Covid-19 Fear Niat Perilaku ≥ 0.600 ≥ 0.600 ≥ 0.600 ≥ 0.600 ≥ 0.600 ≥ 0.600 0.691 0.714 0.863 0.690 0.913 0.699 Reliabel Reliabel Reliabel Reliabel Reliabel Reliabel
Tabel 3 menunjukan bahwa setiap variabel yang digunakan dalam penelitian mempunyai nilai cronbach’s alpha ≥ 0.6.  Sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  seluruh  variabel  dari  performance  expectancy,  effort  expectancy,  social influence, facilitating condition, covid-19 fear, dan niat perilaku dinyatakan reliabel.

## 3.3. Uji Asumsi Klasik

## 3.3.1. Uji Normalitas
Uji asumsi klasik pertama yang dilakukan dalam penelitian ini adalah uji normalitas. Uji normalitas digunakan untuk mengetahui  model  regresi  residual  apakah  berdistribusi  normal  atau  tidak.  Uji  normalitas  dalam  peneitian  ini menggunakan uji kolmogorov-smirnov dengan nilai signifikansi sebesar 0.05. Data hasil uji normalitas pada penelitian ini dapat ditunjukkan pada tabel 4.

## Tabel 4 . Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test N Normal Parameters a,b Mean Unstandardized Residual 259 .0000000

## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)
Vol 5, No 1, Agustus 2023, Hal 20 − 29 ISSN 2685-869X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/ekuitas DOI 10.47065/ekuitas.v5i1.3594

## One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Most Extreme Differences Test Statistic Asymp. Sig. (2-tailed) Std. Deviation Absolute Positive Negative 1.18021069 .090 .046 -.090 .090 .200 c
Berdasarkan tabel 4 dapat dilihat bahwa jumah sampel sebanyak 259 sampel. Syarat normalitas adalah Asymp sig  >  0.05,  dapat  dilihat  bahwa  data  yang  didapat  Asymp  sig  adalah  0.200.  Dapat  disimpulkan  bahwa  data  pada penelitian ini berdistribusi normal.

## 3.3.2. Uji Multikolinearitas
Tujuan dari uji multikolinearitas adalah untuk melihat model regresi pada variabel penelitian. Moodel regresi yang baik apabila tidak terjadi multikolinearitas. Tabel 5 akan ditunjukkan hasil uji multikolinearitas pada penelitian ini.
Tabel 5 . Uji Multikolinearitas Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) -2.060 .875 -2.354 .019 Performance Expectancy .536 .082 .326 6.524 .000 .677 1.476 Effort Expectancy .329 .065 .265 5.087 .000 .622 1.607 Social Influence .065 .031 .101 2.077 .039 .710 1.409 Facilitating Conditions .273 .046 .304 5.897 .000 .635 1.575 Covid-19 Fear .029 .014 .094 1.998 .047 .758 1.319
Berdasarkan tabel 5 yang mana uji multikolinearitas berfungsi untuk memastikan bahwa variabel x yang diteliti adalah variabel yang berbeda. Syarat multikolinearitas adalah tolerance ≥ 0.100 dan VIF ≤ 10. Dapat disimpulkan bahwa collinearity tolerance yang didapat > 0.100 dan VIF yang didapat < 10.

## 3.3.3. Uji Heterokedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  digunakan  untuk  mengetahui  ada  atau  tidaknya  ketidaksamaan  varian  pada  model  regresi dalam penelitian ini. Tabel 6 akan ditunjukkan hasil uji heterokedastisitas dalam penelitian ini.
Tabel 6 . Uji Heterokedastisitas Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 2.437 .546 4.465 .000 Performance Expectancy -.046 .051 -.066 -.906 .366 Effort Expectancy .030 .040 .056 .742 .459 Social Influence -.065 .019 -.240 -1.381 .157 Facilitating Conditions -.053 .029 -.137 -1.822 .070 Covid-19 Fear .010 .009 .073 1.063 .289
Berdasarkan tabel 6 yang mana uji heterokedastisitas berfungsi untuk  melihat pengaruh variabel independen terhadap variabel  dependen. Syarat heterokedastisitas adalah sig  > 0.05. Dapat  disimpulkan bahwa pada data yang didapat nilai sig > 0.05. Sehingga dapat dikatakan data tersebut sudah terbebas dari heterokedastisitas.

## 3.4. Uji t (Parsial)
Pada penelitian ini, uji t (parsial) digunakan untuk menguji pengaruh secara parsial setiap varaibel X pada penelitian ini,  yaitu  performance  expectancy,  effort  expectancy,  social  influence,  facilitating  condition,  dan  covid-19  fear, terhadap niat perilaku. Tabel 7 akan ditunjukkan hasil uji t (parsial) pada penelitian ini.
Tabel 7 . Hasil Uji T (Parsial) Hipotesi s Model Regresi Unstandardized Coefficients β Sig. Simpulan 1 Performance Expectancy → Niat Perilaku .536 .000 Hipotesis diterima

## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)
Vol 5, No 1, Agustus 2023, Hal 20 − 29 ISSN 2685-869X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/ekuitas DOI 10.47065/ekuitas.v5i1.3594
Hipotesi s Model Regresi Unstandardized Coefficients β Sig. Simpulan 2 Effort Expectancy → Niat Perilaku .329 .000 Hipotesis diterima 3 Social Influence → Niat Perilaku .065 .039 Hipotesis diterima 4 Faciltating Conditions → Niat Perilaku .273 .000 Hipotesis diterima 5 Covid-19 Fear → Niat Perilaku .029 .047 0 Hipotesis diterima
Berdasarkan tabel 7 dapat dilihat syarat uji t adalah sig setiap variabel memiliki nilai < 0.05 yang mana pada data  yang  sudah  terkumpul  seperti  performance  expectancy  memiliki  nilai  0.000,  effort  expectancy  memiliki  nilai 0.000, social influence memiliki nilai 0.039, facilitating condition memiliki nilai 0.000, dan covid-19 fear memiliki nilai  0.047. Sehingga dapat  disimpulkan bahwa  berdasarkan uji t, hasil yang didapatkan pada penelitian ini adalah sebagai berikut:

## Uji Hipotesis 1
Pada variabel performance expectancy, nilai signifikansi yaitu 0.000 < 0.05. Dapat disimpulkan bahwa performance expectancy berpengaruh siginifkan terhadap niat perilaku (H 1 diterima). Uji Hipotesis 2
Pada variabel  effort  expectancy, nilai  signifikansi yaitu 0.000 < 0.05. Dapat  disimpulkan bahwa effort  expectancy berpengaruh siginifkan terhadap niat perilaku (H 2 diterima). Uji Hipotesis 3 Pada  variabel  social  influence,  nilai  signifikansi  yaitu  0.039  <  0.05.  Dapat  disimpulkan  bahwa  social  influence berpengaruh siginifkan terhadap niat perilaku (H 3 diterima). Uji Hipotesis 4
Pada  variabel  facilitating  condition,  nilai  signifikansi  yaitu  0.000  <  0.05.  Dapat  disimpulkan  bahwa  facilitating condition berpengaruh siginifkan terhadap niat perilaku (H 4 diterima). Uji Hipotesis 5 Pada  variabel  covid-19  fear,  nilai  signifikansi  yaitu  0.0470  <  0.05.  Dapat  disimpulkan  bahwa  covid-19  fear berpengaruh siginifkan terhadap niat perilaku (H 5 diterima).

## 3.5. Uji F (Simultan)
Uji F (simultan) digunakan untuk menguji secara simultan pengaruh varaibel X pada penelitian ini, yaitu performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating condition, dan covid-19 fear, terhadap niat perilaku. Tabel 8 akan ditunjukkan hasil uji F (simultan) pada penelitian ini.
Tabel 8 . Hasil Uji F (Simultan) Model Sum of Squares  df  Mean Square F Sig. 1 Regression 481.057 5 96.211 67.734 .000 b Residual 359.367 253 1.420 Total 840.42 258
Berdasarkan tabel 8 dapat dilihat syarat uji F adalah sig < 0.05 dan dari data yang sudah terkumpul memiliki nilai  sig  <  0.05.  Berdasarkan  hasil  tersebut,  seluruh  variabel  X  pada  penelitian  ini  memiliki  pengaruh  signifikan terhadap variabel Y. Sehingga dapat disimpulkan bahwa berdasarkan uji t, hasil yang didapatkan pada penelitian ini adalah sebagai berikut:

## Uji Hipotesis 6:
Pada tabel 8 ditunjukkan bahwa nilai sig. dari variabel performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating  condition,  dan  covid-19  fear  sebesar  0.000  <  0.05.  Dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating condition, dan covid-19 fear secara simultan berpengaruh signifikan terhadap niat perilaku (H 6 diterima).

## 3.6. Pembahasan Hasil
Hasil  dari  penelitian  yang  telah  dilakukan  dan  sudah  dijabarkan  diatas,  dapat  diketahui  bahwa  pengaruh  model UTAUT dan covid-19 fear berpengaruh terhadap niat perilaku seorang individu, yang mana hasil penelitian diatas menunjukkan bahwa keempat penentu adopsi teknologi (performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating condition) dan covid-19 fear berpengaruh signifikan terhadap niat perilaku.

## 3.6.1. Pengaruh Performance Expectancy terhadap Niat Perilaku
Performance expectancy menjadi determinan penting dalam pengambilan keputusan individu dalam membeli suatu barang atau jasa, yang mana dalam penelitian ini membuktikan bahwa responden yaitu generasi z menganggap bahwa

## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)
Vol 5, No 1, Agustus 2023, Hal 20 − 29 ISSN 2685-869X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/ekuitas DOI 10.47065/ekuitas.v5i1.3594
performance expectancy adalah faktor penting niat perilaku untuk melakukan transaksi online dalam membeli suatu barang  maupun  jasa.  Temuan  penelitian  ini  mengkonfirmasi  hasil  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh Chayomchai  (2020)  dan  Suwannapusit,  et  al.  (2021)  bahwa  performance  expectancy  memengaruhi  niat  perilaku. Tingkat keyakinan individu untuk mengadopsi teknologi baru dapat membantu kinerja mereka dan memengaruhi niat mereka untuk menggunakan teknologi tersebut dalam berbagai aktivitas. Hasil temuan pada penilitian ini juga sejalan dengan penelitian Persada, Miraja, dan Nadlifatin (n.d) dalam konteks pembelajaran berorientasi digital.

## 3.6.2. Pengaruh Effort Expectancy terhadap Niat Perilaku
Effort  expectancy  dapat  dipahami  bahwa  pengguna  teknologi  merasakan  tingkat  kemudahan  dalam  menggunakan teknologi online. Hasil temuan dalam penelitian ini mengindikasikan bahwa effort expectancy merupakan determinan yang memengaruhi niat para pengguna dalam menggunakan teknologi online pada masa pandemi covid-19. Artinya bahwa konsumen yang merasakan kemudahan dalam menggunakan teknologi akan berdampak terhadap niat mereka untuk  melakukan  pembelian  secara  online.  Hasil  penelitian  ini  mengkonfirmasi  hasil  penelitian  sebelumnya  yang dilakukan oleh Chayomchai (2020) serta Erjavec dan Manfreda (2022) bahwa effort expectancy memengaruhi niat perilaku.  Hasil  ini  juga  mendapat  dukungan  dari  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Persada,  Miraja,  dan Nadlifatin (n.d) dalam konteks pembelajaran berorientasi digital.

## 3.6.3. Pengaruh Social Influence terhadap Niat Perilaku
Social influence didefinisikan sebagai seorang individu pengguna teknologi merasakan bahwa orang-orang terpenting mereka mempercayai bahwa mereka harus menggunakan teknologi online (Kazemi et al, 2015). Dapat disimpulkan bahwa pengaruh sosial (social influence) memberikan dampak terhadap tingkat adopsi  individu terhadap teknologi dan  memberikan  dampak  terhadap  niat  individu  untuk  membeli  produk  secara  online.  Hasil  penelitian  ini menunjukkan bahwa social influence berpengaruh positif signifikan terhadap niat perilaku. Hasil ini mengkonfimasi penelitian-penelitian sebelumnya (Erjavec & Manfreda, 2022; Lian & Yen, 2014). Hasil ini juga mendukung temuan dari penelitian Persada, Miraja, dan Nadlifatin (n.d).

## 3.6.4. Pengaruh Facilitating Conditions terhadap Niat Perilaku
Facilitating conditions adalah sejauh mana seorang individu percaya bahwa infrastruktur teknis dan organisasi tersedia untuk mendukung penggunaan sistem/teknologi. Facilitating conditions salah satu variabel dalam penelitian ini secara teori  dan  empiris  memengaruhi  intensi  perilaku  untuk  menggunakan  suatu  sistem/teknologi.  Dalam  penelitian  ini, dukungan infrastruktur teknis terhadap adopsi teknologi memengaruhi niat perilaku untuk melakukan belanja secara online. Hasil penelitian ini mengkonfirmasi hasil penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Erjavec dan Manfreda (2022)  bahwa  facilitating  conditions  memengaruhi  behavioral  intention.  Hasil  ini  juga  mendukung  temuan  dari penelitian Persada, Miraja, dan Nadlifatin (n.d).

## 3.6.5. Pengaruh Covid-19 Fear terhadap Niat Perilaku
Varibel lain yang diuji dalam penelitian ini adalah covid-19 fear. Alasan covid-19 fear diuji dalam penelitian ini karena waktu pelaksanaannya yang dilakukan di masa pandemi covid-19. Hasil dari studi ini menunjukkan bahwa covid-19 fear  memengaruhi  niat  perilaku.  Hasil  penelitian  ini  mengkonfirmasi  penelitian  sebelumnya  dari  Erjavec  dan Manfreda (2022) bahwa covid-19 fear memengaruhi niat perilaku. Temuan pada penelitian ini mendapat dukungan dari hasil penelitian yang dilakukan oleh Elahi et. al (2021).  Elahi et. al (2021) menggunakan Technology Acceptance Model  (TAM)  untuk  menguji  setiap  hipotesis  penelitiannya.  Hasilnya  menemukan  bahwa  fear  of  covid-19 memengaruhi  secara  tidak  langsung  sikap  individu  dalam  mengadopsi  e-health  service  melalui  persepsi  kegunaan (perceived usefulness) dan kemudahaan penggunaan (percieved ease of use).

## 3.6.6. Pengaruh, Performance Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence, Facilitating Conditions, dan Covid-19 Fear terhadap Niat Perilaku
Penelitian ini juga menguji  secara simultan pengaruh performance expectancy, effort  expectancy, social influence, facilitating  conditions,  dan  covid-19  fear  terhadap  niat  perilaku.  Hasilnya  menunjukkan  bahwa  performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions, dan covid-19 fear secara simultan berpangaruh signifikan terhadap niat perilaku.  Hasil ini menjelaskan bahwa niat perilaku generasi  Z di masa pandemi covid-19 dalam  memanfaatkan  teknologi  untuk  melakukan  transaksi  dipengaruhi  secara  simultan  oleh  fakto-faktor  penting model  UTAUT  dan  ketakutan  terhadap  covid-19.  Pandemi  covid-19  mendorong  individu  untuk  menerima  dan mengadopsi teknologi baru dalam melakukan belanja secara online. Ketakutan terhadap covid-19 juga menjadi faktor penting dalam mengadopsi teknologi baru untuk memenuhi kebutuhan dan keinginan.
Model UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) merupakan rerangka teoritis yang berguna  untuk  mendapatkan  pemahaman  mendalam  dan  memberikan  gambaran  tentang  bagaimana  individu mengadopsi  teknologi.  Teori  ini  memiliki  aplikabilitas  yang  luas  dan  dapat  diterapkan  pada  berbagai  konteks, termasuk dalam menganalisis perilaku generasi Z dalam menghadapi dampak pandemi COVID-19. Pandemi covid- 19 telah merubah berbagai aspek kehidupan termasuk cara konsumen/individu melakukan transaksi. Penelitian tentang

## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)
Vol 5, No 1, Agustus 2023, Hal 20 − 29 ISSN 2685-869X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/ekuitas DOI 10.47065/ekuitas.v5i1.3594
model UTAUT dalam konteks perilaku konsumen telah memberikan beberapa kontribusi penting dalam pemahaman penerimaan dan penggunaan teknologi.
Penelitian ini berbeda dengan penelitian sebelumnya terkait pengujian terhadap model UTAUT. Pemahaman lebih komprehensi faktor-faktor yang memengaruhi niat perilaku di masa pandemi covid-19 pada generasi Z menjadi pertimbangan  untuk  dilakukan  pengujian.    Hasil penelitian  ini  memberikan  penjelasan  yang  mana model  UTAUT telah membantu mengembangkan teori adopsi teknologi dengan mengintegrasikan berbagai faktor yang memengaruhi perilaku konsumen. Hasil temuan dalam penelitian ini juga dapat membantu memrediksi niat perilaku terkait adopsi teknologi para generasi Z di masa pandemi covid-19. Dengan mempertimbangkan faktor-faktor kunci dalam model UTAUT  (performance  expectancy,  effort  expectancy,  social  influence,  facilitating  conditions)  dan  juga  situasi pandemi  covid-19,  penelitian  ini  dapat  memberikan  gambaran  yang  lebih  akurat  tentang  faktor-faktor  yang  dapat memengaruhi  niat perilaku konsumen pada generasi  Z  di masa pandemi. Penelitian  ini juga memberikan implikasi praktis  bagi  organisasi.  Dengan  memahami  faktor-faktor  yang  memengaruhi  perilaku  konsumen  generasi  Z, perusahaan dapat merancang produk dan layanan yang lebih sesuai dengan preferensi dan kebutuhan mereka. Hal ini dapat membantu meningkatkan adopsi teknologi serta meningkatkan kepuasan dan pengalaman konsumen.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  dari  hasil  pengujian  dan  hasil  analisis  statistik  pada  penelitian  ini,  menunjukkan  bahwa  hasil  dari pengujian  validitas  maupun  reliabilitas,  yang  mana  variabel-variabel  yang  diuji  semua  memiliki  validitas  yang memenuhi syarat sehingga dapat dikatakan semua item-item variabel dinyatakan valid dan reliabel. Pengujian hasil regresi berganda menunjukkan bahwa kelima variabel (performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions, covid-19 fear)  yang diuji memiliki pengaruh  positif signifikan terhadap  niat perilaku. Maka dari itu dapat kita simpulkan bahwa: (1) performance expectancy berpengaruh positif signifikan terhadap niat perilaku, (2) effort expectancy berpengaruh positif signifikan terhadap  niat perilaku, (3) social influence berpengaruh positif signifikan terhadap niat perilaku, (4) facilitating conditions berpengaruh positif signifikan terhadap niat perilaku, (5) covid-19 fear berpengaruh positif signifikan terhadap niat perilaku. Keterbatasan penelitian ini adalah variabel yang memengaruhi  variabel  niat perilaku  hanya fokus pada 5 variabel  yaitu performance expectancy, effort  expectancy, social influence, facilitating conditions, dan covid-19 fear. Responden yang diteliti hanya mencakup lingkungan Kota Bandung.  Penelitian ini hanya berfokus pada responden generasi  Z.  Rekomendasi untuk peneliti berikutnya adalah memiliki  cukup  banyak  varian  variabel  yang  dapat  memengaruhi  niat  perilaku  selain  variabel  yang  ada  dalam penelitian  ini  dan  pengujian  terhadap  use  behavior.  Penelitian  akan  datang  diharapkan  dapat  memperluas  cakupan wilayah yang mungkin memiliki budaya dan karakteristik berbeda dalam merespon perkembangan teknologi.

## REFERENCES
Blackburn,  S.,  Laberge,  L.,  O’toole,  C.,  &  Schneider, J.  (2020). How  Covid-19 has  Pushed  Companies  Over  the Technology Tipping Point—and Transformed Business Forever. McKinsey Global Publishing, October, 1–9.
Chaouali, W., Ben Yahia, I., & Souiden, N. (2016). The Interplay of Counter-Conformity Motivation, Social Influence, and Trust in  Customers’  Intention  to  Adopt  Internet  Banking  Services:  The  Case  of  an  Emerging  Country.  Journal  of  Retailing  and Consumer Services, 28, 209–218. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2015.10.007.
Chayomchai, A. (2020). The Online Technology Acceptance Model of Generation-Z People in Thailand During COVID-19 Crisis. Management and Marketing, 15(s1), 496–512. https://doi.org/10.2478/mmcks-2020-0029.
Csobanka, Z. E. (2016). The Z Generation. Acta Technologica Dubnicae, 6(2), 63–76. https://doi.org/10.1515/atd-2016-0012. De’, R., Pandey, N., & Pal, A. (2020). Impact of Digital Surge During Covid-19 Pandemic: A Viewpoint on Research and Practice.
International Journal of Information Management, 55(June), 102171. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2020.102171. Dey, B. L., Al-Karaghouli, W., & Muhammad, S. S. (2020). Adoption, Adaptation, Use and Impact of Information Systems during Pandemic  Time  and  Beyond:  Research  and  Managerial  Implications.  Information  Systems  Management,  37(4),  298–302. https://doi.org/10.1080/10580530.2020.1820632.
Dwivedi, Y. K., Rana, N. P., Jeyaraj, A., Clement, M., & Williams, M. D. (2019). Re-examining the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT): Towards a Revised Theoretical Model. Information Systems Frontiers, 21(3), 719–734. https://doi.org/10.1007/s10796-017-9774-y.
Eckhardt, A., Laumer, S., & Weitzel, T. (2009). Who Influences whom Analyzing Workplace Referents’ Social Influence on IT Adoption and Non-adoption. Journal of Information Technology, 24(1), 11–24. https://doi.org/10.1057/jit.2008.31.
Elahi, M. Z.,  Liang, G., Malik, M. J., Dilawar, S., & Ilyas, B. (2021). Fear of Covid-19 and Intention towards Adopting E-Health Services:  Exploring  the  Technology  Acceptance  Model  in  the  Scenario  of  Pandemic.  International  Journal  of  Business, Economics, and Management, 8(4), 270-291.
Eneizan, B., Alshare, F., Enaizan, O., Al-Salaymeh, M., Almestarihi, R., & Saleh, A. (2022). Older Adult’s Acceptance of Online Shopping (Digital Marketing): Extended UTAUT Model with COVID 19 Fear. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 100(7), 2334–2342.
Erjavec, J., & Manfreda, A. (2022). Online  Shopping Adoption During Covid-19 and Social Isolation: Extending the UTAUT Model  with  Herd  Behavior.  Journal  of  Retailing  and  Consumer  Services,  65(December  2021),  102867. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2021.102867.
Hoque, R., & Sorwar, G. (2017). Understanding Factors Influencing the Adoption of Health by the Elderly: An Extension of the UTAUT Model. International Journal of Medical Informatics, 101, 75–84. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2017.02.002.

## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)
Vol 5, No 1, Agustus 2023, Hal 20 − 29 ISSN 2685-869X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/ekuitas DOI 10.47065/ekuitas.v5i1.3594
Kazemi, H., Miller, D., Mohan, A., Griffith, Z., Jin, Y., Kwiatkowski, J., Tran, L., & Crawford, M. (2015). 350mW G-band Medium Power Amplifier Fabricated Through a New Method of 3D-Copper Additive Manufacturing. 2015 IEEE MTT-S International Microwave Symposium, IMS 2015, 36(1), 157–178. https://doi.org/10.1109/MWSYM.2015.7167037
Lewis, D. (2021). The Challenges of Making Indoors Safe. Nature, 592(April), 22–25. https://www.nature.com/articles/d41586- 021-00810-9.
Lian, J. W., & Yen, D. C. (2014). Online Shopping Drivers and Barriers for Older Adults: Age and Gender Differences. Computers in Human Behavior, 37, 133–143. https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.04.028.
Mamman, M., Ogunbado, A. F., & Abu-bakr, A. S. (2016). Factors Influencing Customer’s Behavioral Intention to Adopt Islamic Banking  in  Northern  Nigeria:  a  Proposed  Framework.  Journal  of  Economics  and  Finance,  7(1),  51–55. https://doi.org/10.9790/5933-07135155.
Mertens, G., Gerritsen, L., Duijndam, S., Salemink, E., & Engelhard, I. M. (2020). Fear of the Coronavirus (COVID-19): Predictors in an Online Study Conducted in March 2020. Journal of Anxiety Disorders, 74(March). https://doi.org/10.1016/j.janxdis.2020.102258.
Nelsen, K. L., & Sahrani, R. (2021). Fear of Covid-19 Pada Karyawan Yang Bekerja Secara Luring Selama Pandemi. Jurnal Muara Ilmu Sosial, Humaniora, Dan Seni, 5(2), 539. https://doi.org/10.24912/jmishumsen.v5i2.10940.2021.
Oh, S. S., Kim, K. A., Kim, M., Oh, J., Chu, S. H., & Choi, J. Y. (2021). Measurement of Digital Literacy among Older Adults: Systematic review. Journal of Medical Internet Research, 23(2). https://doi.org/10.2196/26145.
Persada, S. F., Miraja, B. A., & Nadlifatin, R. (n.d). Understanding the Generation Z Behavior on D-Learning: A Unified Theory of  Acceptance  and  Use  of  Technology  (UTAUT)  Approach.  Institut  Teknologi  Sepuluh  November,  Surbaya,  Indonesia. Diperoleh dari https://online-journals.org/index.php/i-jet/article/view/9993/5515.
Safitri,  G.  (n.d).  Selamat  Datang  Gen  Z,  Sang  Penggerak  Inovasi.  Universiyas  Prasetiya  Mulya.  Diperoleh  dari https://journal.prasetiyamulya.ac.id/journal/index.php/FM/article/download/596/393/.
Soh, P. Y.., Heng, H. B., Selvachandran, G., Anh, L., Chau, H. T. M., Son, L. H., Abdel-Baset, M., Manogaran, G., Varatharajan,
R. (2020). Perception, Acceptance and Willingness of Older Adults in Malaysia towards Online Shopping: A Study Using the UTAUT  and  IRT  Models.  Journal  of  Ambient  Intelligence  and  Humanized  Computing,  Januari(2020). https://doi.org/10.1007/s12652-020-01718-4, 0123456789.
Sun, H. (2009). Understanding Herd Behavior in Technology Adoption and Continued Use: A Longitudinal Perspective. In Sun. http://aisel.aisnet.org/digit2009/11.
Suwannapusit, U., Moeut, T., Pheap, L. H., & Chayomchai, A (2021). The UTAUT Model Analysis in the Technology Use of Generation-Z Users in Cambodia during Covid-19 Situation. International Journal of Current Science Research and Review, 04(07), 651-659.
enkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View. MIS Quarterly: Management Information Systems, 27(3), 425–478. https://doi.org/10.2307/30036540.
Venkatesh, V., Thong, J. Y. L., & Xu, X. (2016). Unified  Theory of Acceptance and Use of Technology: A Synthesis and The Road Ahead. Journal of the Association for Information Systems, 17(5), 328–376. https://doi.org/10.17705/1jais.00428.
Walrave, M., Waeterloos, C., & Ponnet, K. (2021). Ready or Not for Contact Tracing? Investigating the Adoption Intention of COVID-19 Contact-Tracing Technology Using an Extended Unified Theory of Acceptance and Use of Technology Model. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 24(6), 377–383. https://doi.org/10.1089/cyber.2020.0483.
Yıldırım, M., & Güler, A. (2022). Factor Analysis of the Covid-19 Perceived Risk Scale: A Preliminary Study. Death Studies, 46(5), 1065–1072. https://doi.org/10.1080/07481187.2020.1784311.
Yudha, C. B. (2019). Professionalism of Lecturersto Improve Character of the Student Teachers of the Millennial Era Disrupsi.
Social, Humanities, and Educational Studies (SHEs): Conference Series, 1(2), 83. https://doi.org/10.20961/shes.v1i2.26780.
Yusuf, R., & Hadita, A. (2022). Perilaku Gen Z Pada Masa Pandemi Covid 19. Jurnal Sosial Jurnal Penelitian Ilmu-Ilmu Sosial, 23(1), 20–23. https://doi.org/10.33319/sos.v23i1.100.