JURNAL SISFOTENIKA Vol. 13 No. 2, Juli 2023 p-ISSN: 2087-7897 ; e-ISSN : 2460-5344 DOI : 10.30700/jst.v13i2.1409

## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi Gudang dengan Metode Vikor Pada PT. ABC
Decision Support System Warehouse location selection by VIKOR method at PT. ABC
Riza Akhsani Setyo Prayoga* 1 , Adinda Ayu Shavira 2
1,2 Bisnis Digital Institut Teknologi Telkom Surabaya; Jalan Ketintang 156 Surabaya e-mail: * 1 rizayoga30@ittelkom-sby.ac.id , 2 adinda.ayu.s.21@student.db.ittelkom-sby.ac.id

## Abstrak
Pada  suatu  perusahaan  perlunya  memiliki  gudang  dalam  menyimpan  hasil  produksi. Karena dengan adanya gudang bisa membantu menjaga hasil produksi supaya aman dan bisa bertahan  dengan  baik.  Pelaku  bisnis  perlu  menentukan  lokasi  gudang  yang  strategis  supaya proses  distribusi  dari  produksi  hingga  ke  konsumen  bisa  berjalan  dengan  baik.  Maka  perlu adanya  sistem  pendukung  keputusan  dalam  memilih  lokasi  gudang.  Adapun  kriteria  yang diperlukan  dalam  pemilihan  lokasi  gudang  antara  lain  harga  tanah,  jarak  dari  pabrik,  jarak dengan  gudang  yang  sudah  ada,  dan  jarak dengan pasar  terdekat.  Penelitian  ini dimulai dari pengumpulan  data  terkait  pemilihan  lokasi  gudang,  lalu  terkait  analisa  data  dengan menggunakan  metode  Vikor  mulai  dari  perhitungan  normalisasi,  nilai  S,  Nilai  R,  dan  Index dllanjutkan dengan perancangan. Perancangan ini menggunakan data flow diagram. Kemudian melakukan implementasi dan diakhiri oleh pengujian dengan menggunakan black box. Dengan adanya  aplikasi  ini  dapat  membantu  pelaku  bisnis  dalam  menentukan  lokasi  gudang  yang strategis  selain  itu  juga  membantu  dalam  bidang  kelogistikan  agar  nanti  proses  pengiriman barang baik antar gudang maupun antar pabrik bisa mudah dan bisa efisien.

## Kata kunci—Gudang, Sistem Pendukung Keputusan, Vikor

## Abstract
In  a  company  the  need  to have  a warehouse  in  storing  production. Because  with  the warehouse  can  help  keep  the  production  to  be  safe  and  can  survive  well.  Businesses  need  to determine  a  strategic  warehouse  location  so  that  the  distribution  process  from  production  to consumers  can  run  well.  It  is  necessary  to  have  a  decision  support  system  in  choosing  the location of the warehouse. The criteria required in the selection of warehouse locations include land prices, distance from the factory, the distance to  the existing warehouse, and the distance to  the  nearest  market.  This  study  starts  from  the  collection  of  data  related  to  the  selection  of warehouse  locations,  then  related  data  analysis  using  the  Vikor  method  ranging  from  the calculation  of  normalization,  s  value,  R  value,  and  Index  etc.  proceed  with  the  design.  This design uses data flow diagrams. Then do the implementation and ended by testing using a black box.  With  this  application  can  help  businesses  in  determining  the  location  of  a  strategic warehouse. In addition, it also helps in the field of logistics so that later the process of shipping goods both between warehouses and between factories can be easy and efficient.
Keywords—Decision Support System, Vikor, Warehouse
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi Gudang dengan Metode Vikor Pada PT. ABC

## 1. PENDAHULUAN
Pada suatu perusahaan memerlukan adanya sebuah gudang untuk penyimpanan barang atau  hasil  produksinya.  Karena  dengan  adanya  gudang  bisa  membantu  suatu  perusahaan  agar barang atau hasil produksinya bisa tersimpan dengan baik dan tentunya aman. Selain itu gudang juga  berfungsi  untuk  membantu  distribusi  dalam  suatu  rantai  pasok.  Selain  itu  lokasi  yang strategis dalam suatu gudang juga dapat membantu distribusi agar bisa cepat dalam penyaluran barang  atau  hasil  produksi.  Tentunya  memerlukan  suatu  pendukung keputusan  dalam  memilih pembangunan  lokasi  gudang  yang  strategis.  Hadirnya  pendukung  keputusan  tersebut  bisa membantu pemilik usaha untuk mendapatkan alternatif lokasi yang strategis dalam membangun lokasi  gudang.  Sehingga  proses  distribusi  barang  dan  penyimpanan  barang  bisa  dilakukan dengan lancar. Sistem pendukung keputusan merupakan kumpulan dari elemen  – elemen  yang berinteraksi  dalam  memilih  strategi  pengambilan  hasil  akhir  dalam  memecahkan  suatu masalah[1].
Beberapa  penelitian  sistem  pendukung  keputusan  bisa  dilakukan  dalam  berbagai  hal seperti  Sistem  Pendukung  Keputusan  dalam  Pemberian  Kredit  pada  Koperasi  Serba  Usaha Sedana  Masari  dengan  Metode  VIKTOR  dimana  pada  penelitian  ini  menggunakan  kriteria jaminan,  pendapatan,  jumlah  pinjaman,  jumlah  tanggungan  [2].  Kemudian  terdapat  penelitian yang membahas Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jenis Kulit Terbaik untuk Pembuatan Sepatu  dengan  Menggunakan  Metode  VIKOR  dimana  penelitian  ini  menggunakan  kriteria dalam  pemilihan  kulit  sepatu  seperti  warna,  bau,  kandungan  air,  ukuran  [3].  Lalu  terdapat penelitian  pula  yang  membahas  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pengembangan  Ekowisata Pedesaan  Menggunakan  Metode  Fucom  –  Moora  dan  Fucom  Vikor  dimana  penelitian  ini menggunakan kriteria seperti kondisi alam, kondisi lingkungan & fisik, kondisi budaya, kondisi infrastruktur, kondisi kelembagaan [4].
Kemudian  penelitian  selanjutnya  juga  ada  yang  membahas  tentang  Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Kamar Hotel Terbaik di Kota Medan dengan menggunakan Metode Vikor dimana  kriterianya  terdapat  jenis  hotel,  fasilitas,  services,  lokasi,  harga  [5].  Lalu  terdapat penelitian  tentang  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Lahan  Pertanian  untuk  Tanaman Jahe dengan metode Vikor dimana memiliki kriteria seperti curah hujan, pH tanah, temperature, tekstur  tanah,  jenis  tanah,  ketinggian  [6].  Pendahuluan  menguraikan  latar  belakang permasalahan  yang  diselesaikan,  isu-isu  yang  terkait  dengan  masalah  yg  diselesaikan,  ulasan penelitan  yang  pernah  dilakukan  sebelumnya  oleh  peneliti  lain  yg  relevan  dengan  penelitian yang  dilakukan.  Metode  Vikor  merupakan  salah  satu  metode  pengambilan  keputusan multikriteria  yang  berfokus  pada  perangkingan  dan  memilih  salah  satu  alternatif  untuk membantu pengambil keputusan agar mencapai keputusan akhir [7].
Selain  itu  metode  ini  mengambil  keputusan  solusi  dengan  idel  dan  setiap  alternatif dievaluasi berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan, metode ini juga cocok digunakan untuk pengambil  keputusan  yang  tidak  mampu  memiliki  kemampuan  untuk  menentukan  pilihan  [8]. Oleh  karena  itu  penulis  tertarik  melakukan  penelitian  dengan  topik  “Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi Gudang dengan Metode Vikor pada PT. ABC dalam penelitian ini penulis  menggunakan  berbagai  kriteria  dalam  memberikan  rekomendasi  lokasi  gudang penyimpanan barang yaitu jarak dengan pasar terdekat, jarak dari pabrik, jarak dengan gudang yang  sudah  ada,  dan  harga  tanah.  Pertimbangan  dari  kriteria  diatas,  mana  lokasi  gudang  yang cocok untuk dijadikan tempat penyimpanan barang dan lokasi gudang mana yang bisa dijadikan alternatif  sesuai  dengan  kriteria  yang  disediakan. Sehingga  bisa  memunculkan  alternatif  lokasi gudang yang bisa memberikan rekomendasi kepada pemilik usaha. Pada penelitian ini pula ada perbedaan  terkait  pembeda  dengan  penelitian  sebelumnya  yaitu  kriteria  yang  berhubungan
dengan  judul  serta  ada  implementasi  sistem  pada  metode  vikor  ini  yang  dimana  penelitian sebelumnya hanya berupa perhitungan matematika saja.
Selain  itu  Metode  Vikor  ini  memiliki  keunggulan  daripada  metode  yang  lain  yaitu metode  ini  memiliki  konsep  ranking  menggunakan Utility  Measure dan Regret  Measure , membandingkan  nilai  indeks  alternatif  keseluruhan  setiap  alternatif  optimal.  Serta  proses perhitungan  dengan  Metode  Vikor  ini  dimulai  dari  pembobotan  dari  masing  –  masing kriteria, dilanjutkan  dengan  penilaian  dari  masing  masing  alternatif,  lalu  melakukan  perhitungan normalisasi,  perhitungan  nilai Utility  Measure dan  Perhitungan Regret  Measure .  Setelah dilakukan  perhitungan  maka  menentukan  nilai  indeks  Selanjutnya  melakukan  perangkingan pada  nilai  alternatif,  nilai Utility  Measure dan  nilai Regret  Measure nantinya  dilakukan perangkingan alternatif terbaik berdasarkan nilai alternatif yang minimum [9].

## 2. METODE PENELITIAN
2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem pendukung keputusan merupakan suatu sistem informasi yang berkiatan dengan komputer  untuk  menghasilkan  alternatif  dalam  membantu  penanganan  permasalahan  yang terstruktur mauun tidak terstruktur dengan menggunakan data dan model  [10].

## 2.2 Metode Vikor
Vikor  merupakan  salah  satu  pengambilan  keputusan  yang  perkenalkan  oleh  Serafim Opricovic  pada  tahun  1998  lalu  metode  ini  digunakan  untuk  masalah  multi  –  criteria  decision making,  metode  ini  menggunakan  normalisasi  liner  dengan  tujuan  mendapatkan  solusi  terbaik [11].

## 2. 3 Rumus Matematika
Metode  Vikor  memiliki  beberapa  Langkah  sebagai  berikut.  Langkah  pertama  adalah melakukan normalisasi dan menghitung nilai S dan nilai R dengan menggunakan cara ini [12].
(1)
(2)
(3)
Keterangan :
Xij  (i=  1,2,3,….,m  dan  j=  1,2,3,….n)  merupakan  elemen  dari  suatu  matriks pengambilan  keputusan  dan  x_j^+  adalah  elemen  maksimal  atau  terbaik  dari  kriteria  j  serta x_j^-  adalah  elemen  minimum  atau  terburuk  dari  kriteria  j  [13].  Sedangkan  W_j  merupakan bobot dari tiap kriteria j. Kemudian S_i merupakan Utility Measure dan R_i merupakan Regret Measure. Langkah kedua melakukan perhitungan index berikut rumus perhitungannya [14].
(4)
dimana S = min S_i, S^+ = max S_i dan R = min R_i, R^+ = max R_i serta V memiliki ketetapan  0,5.  Kemudian  hasil  perangkingan  merupakan  hasil  pengurutan  dari  S,  R,  Q.  Solusi alternatif yang terbaik berdasarkan nilai Q minimum menjadi peringkat terbaik[15].

## 2.4 Kerangka Kerja
Kerangka  kerja  ini  digunakan  untuk  memberikan  gambaran  penelitian  sekaligus membantu  pembaca  dalam  melihat  alur  penelitian  yang  dilakukan.  Adapun  kerangka  kerja tersaji pada gambar 1.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi Gudang dengan Metode Vikor Pada PT. ABC

## Gambar 1 Kerangka Kerja
Penelitian  ini  berbentuk  kuantitif  yang  dimana  menggunakan  data  untuk  dilakukan pengolahan  data  sekalian  perhitungan.  Kemudian  Pada  kerangka  kerja  diatas  dimulai  dari pengumpulan  data  dari  kepala  gudang  PT.  ABC  untuk  menjawab  permasalah  pada  objek penelitian.  Setelah  itu  data  dilakukan  analisa  dengan  metode  Vikor.  Pada  tahap  ini  terdapat beberapa  langkah  dalam  perhitungan  dengan  menggunakan  metode  vikor  mulai  dari normalisasi, perhitungan nilai S, perhitungan nilai R, dan perhitungan index. Adapun penentuan atribut keuntungan dan biaya pada kriteria ini diperoleh dari kriteria yang dianggap memberikan dampak keuntungan yang tinggi seperti jarak dari pabrik, Jarak dengan gudang yang sudah ada, Jarak  dengan  pasar  terdekat.  Atribut  biaya  ini  diperoleh  dari  kriteria  yang  dianggap  memiliki biaya  yang  seminimal  /  secukupnya  seperti  harga  tanah.  Kemudian  masuk  pada  tahap perancangan dimana pada tahap perancangan ini menggunakan data flow diagram. Adanya data flow diagram ini membantu dalam merancang atau memodelkan suatu sistem. Kemudian tahap implementasi  dari  apa  yang  sudah  dilakukan  analisa  data  dan  apa  yang  sudah  dilakukan perancangan.  Serta  diakhiri  dengan  pengujian,  dalam  hal  ini  pengujian  menggunakan  metode blackbox untuk menguji fungsional dan operasional dari sistem.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Kriteria  yang  digunakan  untuk  menyelesaikan  permasalahan  pengambilan  keputusan diperlukan untuk dasar memberikan rekomendasi lokasi gudan penyimpanan barang. Kriteria ini diperoleh  dari  wawancara  dengan  kepala  gudang  dari  PT.  ABC.  Adapun  kriteria  terdiri  dari empat yaitu jarak dengan pasar terdekat, jarak dari pabrik, jarak dengan gudang yang sudah ada, dan  harga  tanah.  Setelah  menentukan  kriteria  maka  dilanjutkan  dengan  pemberian  nilai  bobot pada masing masing kriteria. Berikut tersaji pada tabel 1.
Tabel 1. Data nilai kriteria No Kriteria Bobot 1 Harga tanah (C1) 0,3333 2 Jarak dari pabrik(C2) 0,2667 3 Jarak dengan gudang yang sudah ada(C3)  0,2667 4 Jarak dengan pasar terdekat(C4) 0,1333
Dalam  metode  Vikor  ini  terdapat  kriteria  yang  dibutuhkan  untuk  proses  perhitungan. Kriteria  ini  terdiri  dari  4  macam  yang  digunakan  untuk  pengambilan  keputusan  lokasi  gudang strategis.  Selanjutnya  masuk  pada  penilaian  kriteria  pada  masing  masing  alternatif  dimana alternatif ini nanti akan mendapatkan nilai yang akan dilanjutkan pada perhitungan normalisasi. Adapun penilaian kriteria pada masing – masing alternatif tersaji pada tabel 2.
Tabel 2. Data nilai kriteria pada masing-masing alternatif
No Alternatif C1 C2 C3 C4 1 Kelurahan A  0,5  0,35 0,2 0,35 2 Kelurahan B 0,2  0,35  0,55 0,2 3 Kecamatan C  0,2 0,2 0,35  0,45 4 Kecamatan D  0,3  0,45 0,2 0,2 5 Kecamatan E  0,5  0,35  0,25  0,45
Setelah  melakukan  pemberian  nilai  kriteria  dari  masing  –  masing  alternatif.  Maka langkah selanjutnya adalah melakukan perhitungan normalisasi dengan rumus dari persamaan 1 diatas.  Nantinya  setelah  mendapatkan  nilai  perhitungan  normalisasi  adalah  menghitung  nilai  S ( Utility  Measure )  dan  nilai  R  ( Regret  Measure ).  Adapun  hasil  perhitungan  normalisasi  tersaji pada tabel 3.
Tabel 3. Hasil Normalisasi No Alternatif C1 C2 C3 C4 1 Kelurahan A 0 0,4 0,1 0,4 2 Kelurahan B 1 0,4 0 1 3 Kecamatan C 1 1 0,57 0 4 Kecamatan D  0,67 0 1 1 5 Kecamatan E 0 0,4  0,86 0
Kemudian dengan mendapatkan hasil normalisasi maka dilanjutkan dengan menghitung nilai S ( Utility Measure ) dengan rumus dari persamaan 2 diatas. Adapun hasil perhitungan dari nilai S ( Utility Measure ) tersaji pada tabel 4.
Tabel 4. Hasil Perhitungan Nilai S No Alternatif C1 C2 C3 C4 Total 1 Kelurahan A 0 0,11  0,23  0,05 0,43 2 Kelurahan B 0,33  0,11 0 0,13 0,57 3 Kecamatan C  0,33  0,27  0,15 0 0,75 4 Kecamatan D  0,22 0 0,27  0,11 0,62 5 Kecamatan E 0 0,11  0,23 0 0,34
Setelah  mendapatkan  hasil  nilai  S  ( Utility  Measure )  maka  dilanjutkan  dengan menghitung  nilai  R  ( Regret  Measure )  dengan  rumus  dari  persamaan  3  diatas.  Adapun  hasil perhitungan dari nilai R ( Regret Measure ) tersaji pada tabel 5.
Tabel 5. Hasil Perhitungan Nilai R No Alternatif Nilai R 1 Kelurahan A 0,27 2 Kelurahan B 0,33 3 Kecamatan C 0,33 4 Kecamatan D 0,27 5 Kecamatan E 0,23
Setelah  mendapatkan  hasil  nilai  R  ( Regret  Measure )  maka  dilanjutkan  dengan menghitung nilai  index  dengan  rumus  dari  persamaan  4  diatas.  Adapun  hasil  perhitungan  dari nilai index pada tabel 6.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi Gudang dengan Metode Vikor Pada PT. ABC
Tabel 6. Hasil Perhitungan Nilai R No Alternatif Nilai R  Nilai S  Index 1 Kelurahan A 0,27 0,05 0,38 2 Kelurahan B 0,33 0,13 1 3 Kecamatan C 0,33 0 0,5 4 Kecamatan D 0,27 0,13 0,68 5 Kecamatan E 0,23 0 0
Kemudian mendapatkan hasil perhitungan index maka dilanjutkan dengan perangkingan dengan  melakukan  ranking  dari  nilai  index  terendah  ke  nilai  index  tertinggi.  Pada  metode  ini rekomendasi  terbaik  berada  pada  nilai  index  minimum  atau  nilai  index  terendah  Adapun hasil perhitungan dari nilai index pada tabel 7.
Tabel 7. Hasil Perankingan No Alternatif Nilai Index  Peringkat 1 Kecamatan E 0 1 2 Kelurahan A 0,38 2 3 Kecamatan C 0,5 3 4 Kecamatan D 0,68 4 5 Kelurahan B 1 5
Gambar 2 Konteks Data Flow Diagram
Gambar 3 Data Flow Diagram
Gambar 4 Login
Gambar 5 Penilaian bobot kriteria
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi Gudang dengan Metode Vikor Pada PT. ABC
Gambar 6 Penilaian Alternatif
Gambar 7 Perhitungan nilai S, nilai R dan Index
Gambar 8 Perangkingan Alternatif
Pada gambar 2 diatas menjelaskan tentang konteks data flow diagram diatas bahwa user melakukan  input  data  kriteria  untuk  menentukan  kriteria  apa  saja  yang  digunakan  dalam penentuan  lokasi  gudang  dan  sistem  akan  memberikan  hasil  rekomendasi  lokasi  gudang strategis kepada user. Pada gambar 3 diatas menunjukkan konteks aliran data dimana terdapat 4 proses seperti Input data kriteria, Input data alternatif, Proses metode Vikor, hasil metode Vikor.

## Riza Akhsani Setyo Prayoga, Adinda Ayu Shavira
Saat  input  data  kriteria  user  bisa  menginput  kriteria  yang  nantinya  dijadikan  parameter  dalam pemilihan lokasi gudang, kemudian terdapat input data alternatif sebagai pilihan lokasi gudang yang nantinya akan dipilih oleh user. Selanjutnya terdapat proses perhitungan dari metode vikor mulai  dari  normalisasi,  perhitungan  nilai  S,  perhitungan  nilai  R,  perhitungan  index  dan melakukan perangkingan.
Gambar  4  menjelaskan  konteks  login  ketika  user  ingin  masuk  ke  sistem  perlu  login terlebih  dahulu.  Selanjutnya  pada  gambar  5  menjelaskan  tentang  konteks  penilaian  masin  – masing kriteria yang nantinya kriteria ini digunakan untuk penentuan lokasi gudang. Kemudian gambar  6  menjelaskan  tentang  konteks  penilaian  alternatif  dimana  sesuai  dengan data  flow diagram diatas bahwa user melakukan input data alternatif untuk mengetahui nilai dari masing – masing alternatif. Selanjutnya pada gambar 7 menjelaskan tentang hasil perhitungan dari nilai S, nilai  R  dan  index  hal  ini  berkaitan  dengan data  flow  diagram tentang  proses  metode  Vikor dimana datode Vikor perlu melakukan 3 perhitungan ini untuk mendapatkan hasil rekomendasi.
Kemudian  gambar  8  menjelaskan  tentang  hasil  proses  metode  vikor  yaitu  berupa perangkingan dari masing – masing alternatif. Nilai alternatif yang minimum akan mendapatkan posisi terbaik daripada nilai alternatif yang maksimum. Sehingga pada gambar 8 diatas alternatif yang terbaik berada pada  Kecamatan E dengan nilai 0 lalu ada Kelurahan A dengan nilai 0,38 lalu  pada  posisi  tiga  ada  Kecamatan  C  dengan  nilai  0,5  kemudian  pada  posisi  empat  ada Kecamatan  D  dengan  nilai  0,68  dan  terakhir  kelurahan  B  dengan  nilai  1.  Pada  hasil    metode vikor  ini  terdapat  kriteria  yang  dominan  yaitu  harga  tanah  dimana  memiliki  nilai  kriteria  0,33 kemudian  dilanjutkan  pada  jarak  dari  pabrik  dan  jarak  antara  gedung  yang  sudah  ada  dengan nilai kriteria 0,26 serta jarak dengan pasar terdekat dengan nilai kriteria 0,13. Hal ini tersaji pula di  tabel  1  Data  nilai  kriteria.  Kemudian  untuk  kontribusi  dan  implikasi  pada  penelitian  ini adalah  untuk  membantu  dalam  bidang  kelogistikan  agar  nanti  proses  pengiriman  barang  baik antar gudang maupun antar pabrik bisa mudah dan bisa efisien.
Selanjutnya melakukan pengujian black box untuk menguji operasional dan fungsional dari sistem. Adapun hasil pengujian tersaji pada tabel 8.
Tabel 8. Hasil Pengujian Blackbox No Percobaan Hasil yang diharapkan Kesimpulan 1 Memasukkan Username dan Password dengan benar Masuk ke beranda Valid 2 Memasukkan Username dan Password dengan salah Gagal login Valid 3 Memasukkan nilai untuk semua kriteria Bisa disimpan Valid 4 Memasukkan nilai untuk sebagian kriteria Gagal disimpan Valid 5 Memasukkan nilai untuk semua alternatif Bisa disimpan Valid 6 Memasukkan nilai untuk sebagia alternatif Gagal disimpan Valid 7 Menekan Tombol Logout Keluar dari sistem Valid

## 4. KESIMPULAN
Kesimpulan  yang  bisa  diperoleh  adalah  dengan  adanya  sistem  pendukung  keputusan dalam  memilih  lokasi  gudang  ini bisa  membantu  user dalam  menentukan  lokasi  yang  strategis dengan kriteria yang sudah diberikan hadirnya empat kriteria mulai dari Harga tanah, Jarak dari pabrik,  Jarak  dengan gudang  yang  sudah  ada,  Jarak  dengan  pasar  terdekat  serta  lima  alternatif seperti  Kelurahan  A,  Kelurahan  B,  Kecamatan  C,  Kecamatan  D,  Kecamatan  E.  Hasil rekomendasi  dengna  menggunakan  metode  Vikor  ini  menempatkan  Kecamatan  E  dengan
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi Gudang dengan Metode Vikor Pada PT. ABC
rekomendasi  terbaik  dengan  nilai  minimum  yaiut  0  kemudian  ada  Kelurahan  A  dengan  nilai 0,38 lalu ada Kecamatan C dengan nilai 0,5 selanjutnya ada Kecamatan D dengan nilai 0,68 dan Kelurahan  B  dengan  nilai  1  Pada  hasil    metode  vikor  ini  terdapat  kriteria  yang  dominan  yaitu harga tanah dimana memiliki nilai kriteria 0,33 kemudian dilanjutkan pada jarak dari pabrik dan jarak antara gedung yang sudah ada dengan nilai kriteria 0,26 serta jarak dengan pasar terdekat dengan nilai kriteria 0,13..
5. SARAN
Saran penelitian lebih lanjut bisa menggunakan penggabungan metode seperti beberapa metode  sistem  pendukung  keputusan  antara  lain  Weighted  Product,  AHP,  MAUT,  Profile Matching, Moora dll. Kemudian bisa menambahkan kriteria dalam penentuan dan penambahan alternatif supaya memberikan rekomendasi yang lebih variatif.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] J.  Gulo,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Pastor  Terbaik  Menerapkan  Metode  Vikor,” Kajian  Ilmiah  Informatika  dan  Komputer ,  vol.  1,  no.  2,  pp.  65–70,  2020,  [Online].  Available: https://djournals.com/index.php/klik|Page65
[2] P. C. D. Dewi, I. M. A. Yudana, P. P. G. P. Pertama, and I. K. P. Suniantara, “Sistem Pendukung Keputusan  Pemberian  Kredit  pada  Koperasi  Serba  Usaha  Sedana  Masari  menggunakan  Metode VIKOR,” Jurnal  Sistem  Informasi  dan  Informatika ,  vol.  16,  no.  01,  pp.  26–36,  2021,  doi: https://doi.org/10.30864/jsi.v16i1.389.
[3] B.  J.  Hutapea,  M.  A.  Hasmi,  A.  Karim,  and  Suginam,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan Jenis  Kulit  Terbaik  Untuk  Pembuatan  Sepatu  Dengan  Menggunakan  Metode  VIKOR,” Jurnal Riset Komputer (JURIKOM) , vol. 5, no. 1, 2018, doi: http://dx.doi.org/10.30865/jurikom.v5i1.562.
[4] N. K. A. P. Sari, I. M. Candiasa, and K. E. Y. Aryanto, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGEMBANGAN  EKOWISATA  PEDESAAN  MENGGUNAKAN  METODE  FUCOM- MOORA  DAN  FUCOM-VIKOR,” Jurnal  Sains  dan  Teknologi ,  vol.  10,  no.  02,  pp.  112–126, 2021, doi: https://doi.org/10.23887/jstundiksha.v10i2.31531.
[5] S.  Bako  and  N.  Lubis,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Kamar  Hotel  Terbaik  Di  Kota Medan Dengan Menggunakan Metode Vikor,” Jurnal  Riset  Komputer (JURIKOM) , vol. 5, no. 5, pp. 525–531, 2018, doi: http://dx.doi.org/10.30865/jurikom.v5i5.1058.
[6] I. Lubis, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lahan Pertanian untuk Tanaman Jahe dengan metode  Vikor,” Jurnal  Sistem  Informasi  Kaputama ,  vol.  06,  no.  02,  pp.  419–426,  2022,  doi: https://doi.org/10.1234/jsik.v6i2.1157.
[7] K.  H.  Harahap,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Organisasi  Kemahasiswaan  Terbaik Dengan  Metode  VIKOR  (Studi  Kasus:  STMIK  Budidarma  Medan),” Journal  of  Information Sistem Research (JOSH) , vol. 1, no. 2, pp. 87–95, 2020.
[8] K.  Umam,  V.  E.  Sulastri,  T.  Andini,  and  D.  U.  Sutiksno,  “Perancangan  Sistem  Pendukung Keputusan  Penentuan  Prioritas  Produk  Unggulan  Daerah  Menggunakan  Metode  VIKOR,” JURIKOM) , vol. 5, no. 1, pp. 43–49, 2018, doi: http://dx.doi.org/10.30865/jurikom.v5i1.570.
[9] A.  P.  Wibawa,  J.  A.  Fauzi,  S.  Isbiyantoro,  R.  Irsyada,  Dhaniyar,  and  L.  Hernández,  “VIKOR multi-criteria  decision  making  with  AHP  reliable  weighting  for  article  acceptance recommendation,” International  Journal  of Advances in  Intelligent  Informatics , vol. 5, no. 2, pp. 160–168, Jul. 2019, doi: 10.26555/ijain.v5i2.172.
[10] F.  N.  Rezkyqah,  S.  Anraeni,  and  Irawati,  “Penerapan  Metode  Visekriterijumsko  Kompromisno Rangiranje  (VIKOR)  Pada  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Penerima  Bantuan  Iuran (PBI) BPJS Kesehatan,” Buletin  Sistem  Informasi  dan  Teknologi  Islam ,  vol.  2,  no.  1,  pp.  43–51, 2021, doi: https://doi.org/10.33096/busiti.v2i1.754.
[11] D.  T.  Azmi,  H.  Barus,  F.  L.  Marbun,  G.  Ginting,  and  N.  A.  Hasibuan,  “Perancangan  Sistem Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Siswa  Baru  Dengan  Menerapkan  Metode  VIKOR,” JURIKOM) , vol. 5, no. 2, pp. 124–129, 2018, doi: http://dx.doi.org/10.30865/jurikom.v5i2.615 .
[12] W.  Yusnaeni  and  M.  Marlina,  “PEMERINGKATAN  PENILAIAN  KINERJA  KARYAWAN MELALUI METODE AHP DAN VIKOR,” Jurnal  Pilar Nusa Mandiri , vol. 15, no. 2, pp. 203– 210, Sep. 2019, doi: 10.33480/pilar.v15i2.715.
[13] V.  Imanuwelita,  R.  R.  M.  Putri,  and F.  Amalia, “Penentuan  Kelayakan  Lokasi  Usaha  Franchise Menggunakan  Metode  AHP  dan  VIKOR,” Jurnal  Pengembangan  Teknologi  Informasi  dan  Ilmu Komputer , vol. 2, no. 1, pp. 122–132, 2018, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
[14] A.  Ramadhani,  R.  Santoso,  and  R.  Rahmawati,  “PEMILIHAN  PERUMAHAN  TERFAVORIT MENGGUNAKAN  METODE  VIKOR  DAN  TOPSIS  DENGAN  GUI  MATLAB  (Studi  Kasus: Perumahan  Mijen  Semarang),” Jurnal  Gaussian ,  vol.  08,  no.  03,  pp.  330–342,  2019,  doi: https://doi.org/10.14710/j.gauss.8.3.330-342.
[15] A. Arisandi and E. S. Pribadi, “Analisa Metode VIKOR pada Rekomendasi Alat Musik Keyboard Electone  Terbaik,” KESATRIA :  Jurnal  Penerapan  Sistem  Informasi ,  vol.  1,  no.  1,  pp.  31–36, 2020, doi: https://doi.org/10.30645/kesatria.v1i1.14.g14.