Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, Maret 2024 Analisis Pengendalian Kualitas Guna Meminimalkan Jumlah Cacat | Maya | Jaka

## ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS GUNA MEMINIMALKAN JUMLAH CACAT PADA PRODUK NICE BURLWOOD CONSOLE TABLE (Studi Kasus : PT. Romi Violeta)
Maya Rachmawati 1) , Jaka Purnama 2)*
1,2) Prodi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya Email : 1411900108@surel.untag-sby.ac.id 1) , jakapurnama@untag-sby.ac.id 2)*
Abstrak , PT. Romi Violeta merupakan salah satu perusahaan mebel di Indonesia yang bergerak di bidang rotan dan  kayu.  Salah  satu  produk  yang  paling  banyak  dihasilkan  adalah  N ice  Burlwood  Console  Table. Diketahui produk  tersebut  sering  mengalami  kerusakan  di  luar  standar  kualitas  perusahaan.  Oleh  karena  itu,  penelitian dilakukan  untuk  mengevaluasi  factor  penyebab  kecacatan  dan  menerapkan  strategi  perbaikan.  Penelitian  ini menggunakan metode Q uality Control Circle (QCC) untuk menganalisis sebab-akibat dari setiap jenis cacat dan Failure  Mode  and  Effects Analysis (FMEA)  dengan  menetapkan Risk  Priority  Number (RPN)  tertinggi  untuk menemukan solusi. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa terdapat empat jenis cacat utama yaitu lem/dempul (124 unit), poor assamblyng (63 unit), veneer cacat (48 unit), dan poor sanding (34 unit) yang dipengaruhi oleh factor manusia, metode, material, dan lingkungan. Hasil RPN tertinggi terjadi pada jenis cacat lem/dempul dengan nilai  sebesar  180.  Rekomendasi  perbaikan  yang  perlu  dilakukan  diantaranya  adalah  menetapkan  SOP  dan memperketat  tenaga  pengawasan  terhadap  karyawan  yang  sering  membuat  kerusakan.  Dari  hasil  startegi perbaikan tersebut, telah diperoleh penurunan proporsi cacat dari 4,6% menjadi 3,4%.
Kata Kunci : Cacat produk, Kualitas, QCC, FMEA.

## PENDAHULUAN
Di  era  globalisasi  seperti  ini, perkembangan  dunia  bisnis  terutama  bidang industry  manufaktur  semakin  berkembang pesat.  Persaingan  dunia  bisnis  semakin meningkat  baik  di  pasar  nasional  maupun internasional.  Salah  satu  cara  untuk  bertahan dan  dapat  bersaing  di  dunia  bisnis  ini  adalah dengan  memperhatikan  standar  kualitas  dari produk yang dihasilkan. Kualitas produk adalah factor  yang  memiliki  peran  penting  dalam mempengaruhi  keputusan  pelanggan  dalam membeli,  Semakin  bagus  kualitas  yang dihasilkan  maka  semakin  banyak  peminat produk  tersebut  (Ernawati,  2019).  Kualitas produk adalah suatu kondisi yang berhubungan dengan tenaga kerja dan lingkungan (Lesmana dan Ayu, 2019).
Kualitas merupakan hasil perencanaan yang telah terencana jauh dari sebelum produk tersebut di produksi. Menurut Tjiptono (2015), kualitas memiliki 8 dimensi yaitu performance, features, realibility, conformance to specification, durability, serviceability, asthetics, and perceived quality. Untuk menjaga kualitas agar sesuai dengan standar yang telah ditetapkan, maka perusahaan perlu melakukan pengendalian  kualitas  terhadap  produk  yang dihasilkan.  Pengendalian  kualitas  merupakan
kegiatan  yang  dilakukan  untuk  memastikan apakah produk akhir memiliki spesfikasi sesuai dengan  standart  kualitas  yang  diberikan  oleh perusahaan  (Munjiati,  2015).  Secara  umum tahapan  pengendalian  kualitas  terdiri  dari  dua tingkatan,  yaitu  pengawasan  terhadap  proses produksi  yang  sedang  berlangsung  dan pengawasan atas barang hasil akhir yang telah selesai  melewati  tahap  produksi  (Menurut Assauri, 2008).
Perusahaan  di  era  teknologi  ini semakin  banyak  berkembang.  Untuk  itu, kualitas menjadi prioritas utama dalam proses produksi  suatu  produk.  Penyebab  kecacatan pada  suatu  produk  dipengearuhi  juga  oleh beberapa  factor.  Menurut  Dini  (2019)  produk cacat merupakan produk yang tidak memenuhi standar  kualitas  yang  diinginkan  oleh konsumen, terutama pada kondisi fisik produk. Factor-faktor penyabab kecacatan ada 5, yaitu: manusia  ( man ),  bahan  baku (material ),  mesin ( machine ), metode ( method ), dan lingkuangan ( environment ). PT.  Romi  Violeta  merupakan    salah satu perusahaan mebel yang bergerak di bidang rotan dan kayu. Perusahaan ini bersifat make to order. Salah satu produk yang dihasilkan adalah produk Nice  Burlwood  Console  Table. Pada bulan  Januari  2022  hingga  Maret  2023,  PT.
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, Maret 2024 Analisis Pengendalian Kualitas Guna Meminimalkan Jumlah Cacat | Maya | Jaka
Romi  Violeta  memproduksi  N ice  Burlwood Console  Table sejumlah  4.480  unit  dengan cacat yang diperbaiki sebanyak 269 unit.
Dalam proses produksi Nice Burlwood Console Table diketahui produk tersebut masih sering  ditemukan  kerusakan.  Beberapa  jenis cacat yang dialami diantaranya adalah too much glue, poor assamblyng, veneer cacat, dan poor sanding.
Berdasarkan permasalahan diatas maka dilakukan  penelitian  untuk  memecahkan permasalahan tersebut. Hal ini bertujuan untuk mengevaluasi factor-faktor penyebab kecacatan dan  menerapkan  strategi  perbaikan.  Dengan adanya  perbaikan  dalam  proses  pengendalian kualitas,  diharapkan  produk  akhir  yang dihasilkan  sesuai  dengan  standar  kualitas perusahaan sehingga dapat membantu menurunkan  persentase  cacat  yang  dialami perusahaan.

## METODE
Penelitian  ini  dilakukan  pada  proses produksi Nice  Burlwood  Console  Table untuk menganalisis  jumlah  cacat  pada  produk. Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  metode  Q uality  Control  Circle (QCC) dan metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA)  dengan  bantuan  beberapa  alat pengendalian  kualitas  yaitu, check  sheet, stratification,  histogram,  pareto  diagram, fishbone  diagram, dan control  chart. Pengumpulan  data  pada  penelitian  ini menggunakan  data  sekunder  yang  diperoleh dari perusahaan dan data primer yang diperoleh dengan cara wawancara serta observasi secara langsung  di  PT.  Romi  Violeta.  Pengumpulan data  jenis  cacat  dengan  menggunakan  data historis dari  bulan Januari 2022 hingga Maret 2023  yaitu too  much  glue,  poor  assamblyng, veneer cacat dan p oor sanding. Serta data hasil wawancara  dengan  pihak  Q uality  Control ataupun  pihak  lain  yang  berkaitan  dengan bagian proses produksi.
Check Sheet Lembar check  sheet adalah  alat  yang digunakan untuk memberikan gambaran secara actual dan real time mengenai kualitas. Lembar ini  memiliki  2  tipe  isian  secara  umum  yaitu, menggunakan tanda centang untuk memastikan kualitas  dari  segi  kualitatif  dan  menggunakan tanda garis untuk memastikan kualitas dari segi kuantitatif (Tannady, 2015).

## Histogram
Histogram  adalah  alat  pengendalian kualitas  yang  digunakan  untuk  memetakan distribusi atas sejumlah data. Setelah dilakukan pengumpulan  data  pada  lembar check  sheet maka,  dibuat  diagram  histogram  untuk mengetahui  naik  turunnya  dari  data  hasil produksi dan jumlah cacat.

## Diagram Pareto
Diagram  pareto  adalah  grafik  batang yang menunjukkan suatu masalah berdasarkan urutan  permasalahan.  Urutannya  dimulai  dari yang  paling  sering  terjadi  hingga  yang  paling sedikit  terjadi.  Diagram  pareto  adalah  alat pengendalian  kualitas  yang  digunakan  untuk mengelola masalah dan membantu memfokuskan perhatian pada usaha perbaikan masalah tersebut (Heizer dan Render, 2014).

## Diagram Fishbone
Diagram fishbone adalah  alat  yang digunakan  untuk  menampilkan  data  mengenai factor penyebab dari kecacatan atau ketidaksesuaian,  hingga  menganalisa  ke  sub paling  dalam  dari  factor  penyebab  timbulnya masalah  (Tannady,  2015).  Diagram fishbone merupakan  salah  satu  alat  pengendalian kualitas  yang  menunjukkan  hubungan  antara sebab  dan  akibat  dari  permasalahan  tersebut. Diagram  ini  memiliki  bentuk  seperti  tulang ikan,  dimana  permasalahan  utama  akan digambarkan  pada  tulang  utama  dan  sebab- sebab masalah tersebut akan digambarkan pada sub-sub tulang ikannya. Ada 5 faktor penyebab kecacatan  yaitu,  manusia,  metode,  material, mesin, dan lingkungannya.

## Peta Kendali
Peta  kendali  ini  merupakan  alat  yang digunakan  untuk  memantau  atau  memonitor kestabilan  dari  suatu  proses.  Peta  kendali memiliki  3  komponen  yaitu Upper  Control Limit (UCL), Central  Line (CL),  dan Lower Control Limit (LCL).  Peta kendali memiliki 2 jenis  pengendalian,  yaitu  pengendalian  jenis atribut  yaitu pengendalian kualitas untuk item yang  karakteristiknya  tidak  dapat  dikatakan dengan  angka  dan  pengendalian  kualitas variable yaitu pengendalian kualitas yang dapat dinyatakan dalam bentuk kuantitatif atau angka. Pada  penelitian  ini,  data  diolah  dengan menggunakan peta kendali jenis atribut.
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, Maret 2024 Analisis Pengendalian Kualitas Guna Meminimalkan Jumlah Cacat | Maya | Jaka

## Quality Control Circle (QCC)
Metode Quality Control Circle (QCC) berfungsi  untuk  menyelesaikan  permasalahn yang  berkaitan  dengan  pengendalian  kualitas (Yulianto,2018).  Metode  ini  memiliki  8 tahapan, yaitu:
1. Penentuan tema masalah
2. Penetapan data dan fakta
3. Analisa sebab akibat
4. Perencanaan perbaikan
5. Pelaksanaan perbaikan
6. Evaluasi hasil perbaikan
7. Standarisasi
8. Tindak lanjut

## Failure Mode and Effect Analysis (FMEA)
Metode FMEA adalah alat yang sering digunakan  dalam  perbaikan  kualitas.  Metode ini  berfungsi  untuk  mengidentifikasi  dampak dari  kegagalan  proses,  memberikan  Analisa mengenai kegagalan prioritas dari penanggulangan dengan
menggunakan parameter  nilai Risk  Priority  Number (RPN), mengidentifikasi  kegagalan  potensial,  dan meminimalkan  peluang  kegagalan  di  periode berikutnya.
Kelebihan  dari  metode  FMEA  adalah memberikan  evaluasi  dan  saran  dalam memperbaiki  kegagalan  system.  Sedangkan kelemahannya  adalah  3  parameter  yang digunakan  ( Severity,  Occuranec,  Detection ) biasanya  memiliki  kepentingan  yang  sama padahal  seharusnya  ketiga  parameter  tersebut memiliki  kepentingan  yang  berbeda  (Farid, 2019).  Untuk  memperoleh  nilai  RPN digunakan  rumus  perkalian  dari Severity  (S), Occurance (O), dan Detection (D).

## Usulan Perbaikan
Setelah  dilakukan  pengolahan  data dengan  metode  QCC  dan  FMEA,  diketahui hubungan antara sebab akibat dari jenis cacat, tahap  selanjutnya  adalah  dengan  memberikan keputusan  terbaik  tentang  penerepan  usulan atau  rekomendasi  perbaikan  untuk  mengatasi permasalahan  yang  ada.  Usulan  perbaikan tersebut  nantinya  akan  di  implementasikan pada  perusahaan  dengan  persetujuan  serta bantuan pihak terkait. Dari hasil implementasi tersebut  akan  diperoleh  hasil  perbandingan sebelum dan sesudah implementasi. Diharapkan  permasalahan  atau  kegagalan dalam proses produksi mengalami penurunan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dari  hasil  pengamatan,  diperoleh pengumpulan data jumlah produksi dari bulan Januari  2022  hingga  bulan  Maret  2023  yang dapat dilihat pada Tabel 1.
Table 1. Data Jumlah Produksi No. Periode (Bulan) Jumlah Produksi (Unit) 1 Jan-22 300 2 Feb-22 280 3 Mar-22 250 4 Apr-22 300 5 Mei-22 350 6 Jun-22 300 7 Jul-22 300 8 Agt-22 280 9 Sept-22 300 10 Okt-22 250 11 Nov-22 300 12 Des-22 300 13 Jan-23 320 14 Feb-23 350 15 Mar-23 300
(Sumber : Penelitian PT Romi Violeta)
Data  diatas  mencatat  jumlah  produk Nice Burlwood Console Table yang diproduksi oleh  perusahaan  pada  setiap  bulan  dalam periode  yang  terdata.  Dari  rentang  periode tersebut  terlihat  rata-rata  produksi  sekitar  298 unit per bulan.
Dari  pengumpulan  data  tersebut, diketahui bahwa terdapat beberapa jenis cacat yang  ditemukan  pada  proses  produksi Nice Burlwood  Console  Table, hal  ini  dapat  dilihat pada Tabel 2.
Table 2. Jenis dan Jumlah Cacat
P Jenis dan Jumlah Cacat Lem berlebih Rangkaian Jelek Veneer Cacat Poor Sanding 1 12 6 2 2 2 6 5 4 3 3 7 8 5 2 4 0 7 5 3 5 10 8 5 2 6 4 5 4 2 7 5 6 2 4 8 11 0 3 0
P Jenis dan Jumlah Cacat Lem berlebih Rangkaian Jelek Veneer Cacat Poor Sanding 9 8 5 4 3 10 10 0 0 2 11 7 0 3 3 12 7 5 3 4 13 14 3 3 1 14 10 1 4 1 15 13 4 1 2
(Sumber : Penelitian PT. Romi Violeta)
Data cacat diatas memberikan informasi tentang jumlah setiap jenis cacatnya. Jenis  Cacat  tersebut  meliputi  lem/dempul, rangkaian jelek, veener cacat, dan poor sanding. Analisis  lebih  lanjut  dapat  dilakukan  untuk mengidentifikasi  penyebab  masing-masing cacat dan mengambil tindakan perbaikan yang sesuai guna meningkatkan kualitas produk serta efisiensi proses produksi.

## 1. Metode Quality Control Circle (QCC)
Untuk  menyelesaikan  permasalahan yang  ada  maka  dilakukan  pengolahan  data menggunakan metode QCC dengan dibantu alat pengendalian kualitas.

## Histogram
Pada Gambar 1 ditampilkan histogram dari data jumlah produksi dari periode Januari 2022  hingga  Maret  2023.  Pada  Gambar  2 ditampilkan  data  dari  jenis  dan  jumlah  cacat pada periode Januari 2022 hingga Maret 2023.
Gambar 1. Histogram data produksi
Dari  data  Histogram,  diketahui  pada periode  Juni  2022  menjadi  periode  dengan kecacatan tertinggi yaitu terdapat 25 unit cacat dari 350 unit total produksi.
Gambar 2. Histogram data jenis cacat
Dari  data  Histogram  jenis  cacat diketahui  terdapat  total  269  unit  cacat. Lem/dempul  merupakan  jenis  cacat  paling banyak yaitu mencapai 124 unit.

## Diagram Pareto
Berdasarkan  data  histogram,  maka dapat  dihitung  persentase  kumulatif  dari  jenis cacat. Tabel 3 menunjukkan hasil perhitungan persentase kumulatif.
Table 3. Hasil Persentase Kumulatif
Jenis Cacat Jumlah Cacat % Cacat % Kumulatif Too much glue 124 46,10% 46,10% Poor Assamblyng 63 23,42% 69,52% Veneer Cacat 48 17,84% 87,36% Poor Sanding 34 12,64% 100% Total 269 100% Berdasarkan hasil perhitungan
persentase maka diketahui lem/dempul memiliki  kecacatan  tertinggi  dengan  nilai persentase  sebesar  46,10%  dan  poor  sanding dengan nilai persentase terendah yaitu 12,64%. Dari  data  pada  Tabel  3  dapat  digambarkan diagram pareto yang ditunjukkan pada Gambar
3.
300 280 250 300 350 300 300 280 300 250 300 300 320 350 300 22 18 22 15 25 15 17 14 20 12 13 19 21 16 20 0 100 200 300 400 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 Jum lah Uni t Bulan / Periode HISTOGRAM Produksi (Unit) Jumlah Cacat
0 5 10 15 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Jum lah D ef ec t Bulan / Periode HISTOGRAM Jenis dan Jumlah Defect Lem Dempul Jenis dan Jumlah Defect Rangkaian Jelek Jenis dan Jumlah Defect Veneer Cacat Jenis dan Jumlah Defect Poor Sanding

## Gambar 3. Diagram pareto

## Diagram Fishbone
Diagram fishbone ini digunakan untuk mengidentifikasi factor-faktor yang
menyebabkan  kegagalan  pada  setiap  jenis cacat.  Diagram fishbone dibuat  berdasarkan dari  hasil  pengontrolan  diagram  pareto sehingga dapat diketahui penyebab cacat paling besar.  Gambar  4  menunjukkan  diagram f ishbone pada kasus jenis cacat too much glue pada  proses  produksi  N ice  Burlwood  Console Table.
Gambar 4. Diagram fishbone too much glue
Berdasarkan  Gambar  4  diketahui faktor-faktor penyebab cacat lem. Faktor-faktor yang  dianalisis  adalah  manusia,  metode, material, dan lingkungan.

## Control Chart
Peta  kendali  atau control  charts merupakan  alat  pengendalian  kualitas  yang digunakan untuk mengendalikan proporsi cacat dari  item-item  yang  tidak  memenuhi  syarat standar  kualitas.  Dalam  pengolahan  data  ini, digunakan pengendalian kualitas atribut dengan membuat  peta  kendali  P-Chart.  Pada  Tabel  4 ditunjukkan  hasil  perhitungan  peta  kendali  P- Chart.

## Table 4. Data Batas Kendali
Bulan  CL  UCL  LCL Proporsi Cacat 1 0,06 0,1 0,01 0,07 2 0,06 0,1 0,01 0,06 3 0,06 0,1 0,01 0,09 4 0,06 0,1 0,01 0,05 5 0,06 0,1 0,01 0,07 6 0,06 0,1 0,01 0,05 7 0,06 0,1 0,01 0,06 8 0,06 0,1 0,01 0,05 9 0,06 0,1 0,01 0,07 10 0,06 0,1 0,01 0,05 11 0,06 0,1 0,01 0,04 12 0,06 0,1 0,01 0,06 13 0,06 0,1 0,01 0,07 14 0,06 0,1 0,01 0,05 15 0,06 0,1 0,01 0,07
Berdasarkan  data  tabel  diatas  maka dapat  dibuat  peta  kendali  P-Chart  yang ditunjukkan pada Gambar 5.
Gambar 5. Peta Kendali P-Chart
Dari Gambar 5 dapat diketahui bahwa nilai  UCL sebesar 0,10,  CL  sebesar  0,06, dan LCL sebesar 0,01. Dari 15 sample tersebut tidak ada sample yang berada di luar batas kendali. Hal ini menunjukkan kestabilan proses. Namun demikian,  perusahaan  masih  harus  terus mengadakan perbaikan kualitas untuk menciptakan pengendalian kualitas yang lebih baik dan benar.
2. Metode Failure Mode and Effect Analysis
(FMEA)
Setelah melakukan olah data menggunakan  metode Quality  Control  Circle ( QCC),  maka  tahap  selanjutnya  adalah mengidentifikasi potensi bahaya yang mungkin
0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1 0.12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Ju m la h Bulan / Periode P - CHARTS CL UCL LCL Proporsi Cacat
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, Maret 2024 Analisis Pengendalian Kualitas Guna Meminimalkan Jumlah Cacat | Maya | Jaka
terjadi  akibat  proses,  alat  ataupun  system  dan mencari  solusi  tindakan  pencegahan  dengan menggunakan metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA). Pada Tabel 5 memperlihatkan  hasil  penilaian Risk  Priority
Number (RPN) pada setiap jenis cacat.
Table 5. Hasil Risk Priority Number (RPN) Jenis Kecacatan Efek Kecacatan S Penyebab Kecacatan O Pengendalian Kecacatan D  RPN Too much glue Timbulnya bercak – bercak bekas lem pada kayu, Warna kayu menjadi tidak rata, dan Adanya luberan lem. 5 Bekas lem yang tidak bersih dan mengering 8 Membersihkan segera bekas lem setelah proses pengeleman. 4 160 Penggunaan lem yang berlebihan 9 Memberikan takaran yang sesuai 4 180 Poor. Assamblyng Rangkaian kayu terbuka dan rangkaian kayu renggang. 7 Proses assamblyng tidak menggunakan matras 4 Menggunakan alat bantu matras 4 112 Veneer Cacat Hasil veneer tidak rata atau rusak dan Permukaan kayu keropos atau lubang. 5 Kandungan kadar air pada kayu tidak sama 4 Pengukuran kadar air pada kayu meggunakan alat ukur 3 60 Tidak dilakukan proses pengukuran kadar air 3 Menetapkan ketentuan untuk wajib melakukan pengukuran kadar air 5 75 Poor Sanding Permukaan terlihat bergelombang dan Warna permukaan terlihat samar atau tidak rata. 5 Proses penggosokan kurang halus 5 Melakukan pengecekan lebih detail untuk memastikan tidak ada cutter mark, glue mark, gelombang dengan alat bantu (lampu, kapur tulis, thinner ZA) 5 125
Kertas gosok sudah tidak layak 3 Memeriksa kertas gosok sebelum digunakan 5 75 Pemberian  nilai  atau  rating  pada
Severitu,  Occurance, dan Detection dilakukan brainstorming  dengan  pihak Quality  Control (QC)  PT.  Romi  Violeta.  Pada  penentuan dampak  yang  ditimbulkan  oleh  kecacatan, penyebab  terjadinya,  dan  pengendalian terjadinya  kecacatan  dapat  diketahui  dari penyebab-penyebab  yang  ditimbulkan  oleh diagram f ishbone.
Berdasarkan Tabel 5 pada pengolahan data yang telah dilakukan dengan menggunakan metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) didapatkan nilai Risk Priority Number (RPN)  tertinggi  pada  jenis  kecacatan too  much  glue yaitu  sebesar  180  untuk
penyebab  penggunaan  lem  yang  berlebihan. Nilai tersebut merupakan mode kegagalan yang paling  kritis  dan  dijadikan  sebagai  prioritas utama  sehingga  perlu  dilakukan  tindakan perbaikan.  Usulan  perbaikan  yang  dilakukan yaitu  diharapkan  untuk  operator  sebelum memulai  pekerjaan  atau  proses  produksi menyiapkan  takaran  material  yang  sesuai sehingga tidak adanya lem bersebaran.

## 3. Usulan Perbaikan
Berdasarkan  hasil  perhitungan  nilai Risk  Priority  Number (RPN)  maka  dapat diketahui  penyebab  kegagalan  proses  yang mengakibatkan  terjadinya  produk  d efect.
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, Maret 2024 Analisis Pengendalian Kualitas Guna Meminimalkan Jumlah Cacat | Maya | Jaka
Penyebab  kecacatan  kemudian  diurutkan berdasarkan  nilai  RPN  dari  yang  tertinggi hingga  terendah  lalu  dapat  diberikan rekomendasi  saran  perbaikan  pada  setiap
penyebab.  Tabel  6  menunjukkan  hasil  saran perbaikan pada setiap jenis kecacatan.
Table 6. Saran Perbaikan Jenis Kecacatan Cause of Failure RPN Rekomendasi Lem/Dempul Pengguanaan lem yang berlebihan 180 Perlu dilakukan pengawasan ketat terhadap karyawan, agar proses pengeleman dilakukan dengan benar. Poor Sanding Proses penggosokan kurang halus 125 Dipastikan penggunaan kertas gosok sesuai grade standar sanding, mengecek inline hasil sanding, dan mensosialisasikan standar kualitas di bagian sanding. Poor. Assamblyng Proses assamblyng tidak menggunakan matras 112 Perlu dilakukan training bagi operator dalam melakukan proses penggosokan agar memahami SOP yang ada sehingga dapat mencegah kecacatan. Veneer Cacat Tidak dilakukan proses pengukuran kadar air 75 Perlu dilakukan briefing sebelum memulai pekerjaan serta dilakukan training agar operator paham metode yang harus dikerjakan.

## Implementasi
Pengendalian yang digunakan oleh PT. Romi  Violeta  untuk  saat  ini  masih  belum mampu  menurunkan  risiko  dari  adanya kecacatan.  Dari  proses  produksi  masih ditemukan  banyaknya  kecacatan  dan  sebab akibat  terjadinya  kecacatan.  Saran  perbaikan yang  ada,  di  implementasikan  oleh  peneliti dengan persetujuan dari pihak Perusahaan.
Berdasarkan hasil saran perbaikan pada Tabel 6, maka dilakukan implementasi pada 2 bulan  penelitian  yaitu  bulan  April  dan  Mei 2023.  Pada  Tabel  7  memperlihatkan  data sebelum dan sesudah implementasi.
Table 7. Data Pembanding Implementasi Periode Jumlah Produksi Jumlah Cacat % Jan22 300 22 7,3% Feb22 280 18 6,4% Mar22 250 22 8,8% Apr22 300 15 5,0% Mei22 350 25 7,1% Jun22 300 15 5,0% Jul22 300 17 5,7% Agt22 280 14 5,0% Sept22 300 20 6,7% Okt22 250 12 4,8% Nov22 300 13 4,3% Des22 300 19 6,3%
Periode Jumlah Produksi Jumlah Cacat % Jan23 320 21 6,6% Feb23 350 16 4,6% Mar23 300 20 6,7% Apr23 350 12 3,4% Mei23 400 10 2,5%
Ket : Sebelum Implementasi : Kuning Sesudah Impelentasi : Hijau
Dari Tabel 7, peneliti mengambil data perbandingan di bulan Februari dan April 2023. Dikarenakan periode tersebut memiliki jumlah produksi yang sama yaitu 350 unit.
Jika  dilihat  dari  persentase  cacat produk  sebelum  dan  sesudah  mengalami perbaikan, terdapat penurunan jumlah proporsi cacat. Seperti yang digambarkan pada Gambar
6.
Gambar 6. Perbandingan Hasil Cacat
Dari  grafik  perbandingan  hasil  cacat diatas,  menunjukkan  penurunan  rata-rata persentase kecacatan dari 4,6% menjadi 3,4%.

## KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
Berdasarkan  penelitian  yang  telah dilakukan  di  PT.  Romi Violeta  Sidoarjo  maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
1. Factor  penyebab  kecacatan  produk Nice Burlowood  Console  Table mencakup    4 jenis  d efect, diantaranya  lem/dempul  124 unit, rangkaian jelek 63 unit, veneer cacat 48  unit,  dan  rough  finish  34  unit.  Faktor- faktor  penyebab  kecacatan  tersebut  yaitu manusia, metode, material, dan lingkungan. Metode  pengendalian  kualitas  yang digunakan  adalah  metode  QCC.  Metode tersebut menunjukkan hasil proporsi cacat yang terkendali atau menandakan kestabilan dalam proses produksi.
Kemudian,  menggunakan  metode  FMEA, dimana  pada  metode  ini  diperoleh  nilai RPN tertinggi pada jenis cacat lem/dempul dengan  nilai  sebesar  180,  Poor  Sanding 125,  Poor  Assamblyng  112,  dan  terakhir Veneer cacat sebesar 75.
2. Rekomendasi perbaikan untuk mengurangi jumlah  cacat  diantaranya  adalah  dengan menetapkan SOP, memberikan
pengawasan  ketat  kepada  karyawan  yang sering  melakukan  kegagalan,  memberikan briefing  atau  training  sebelum  melakukan
pekerjaan.  Dengan  menerapkan  perbaikan tersebut,  terjadi  penurunan  rata-rata persentase  cacat  dari  4,6%  menjadi  3,4%, yang artinya mengalami penurunan sebesar 1,2%.

## Saran
1. Peneliti memberikan saran kepada perusahaan  untuk  meminimalisir  dan menekan  angka defects dengan  membuat SOP terbaru, meningkatkan tenaga kepengawasan,  dan  melakukan  training atau  pelatihan  kepada  karyawan  terutama karyawan baru.
2. Bagi peneliti selanjutnya, disarankan untuk tindak  lanjut  terhadap  implementasi  yang sudah  ada  dan  memperluas  objek penelitian.

## DAFTAR PUSTAKA
Assauri,  Sofjan.  2008. Manajemen  Produksi dan  Operasi. Edisi  Revisi  2008. Jakarta: Lembaga Penerbit FE-UI. Ernawati, D. 2019. Pengaruh Kualitas Produk, Inovasi Produk, dan Promosi Terhadap Keputusan  Pembelian  Produk  Hi Jack Sandals  Bandung.  Jurnal  Wawasan Manajemen, Vol. 7, 17-32.
Heizer dan Render. 2014. Manajemen Operasi . Penerbit: Salemba Empat. Jakarta. Munjiati,  M.  2015. Manajeman  Operasi  : Strategi  Untuk  Mencapai  Keunggulan Kompetitif. Penerbit:  Gramasurya. Yogyakarta.
Sulaeman.  “Analisa  Pengendalian  Kualitas Untuk  Mengurangi  Produk  Cacat Speedometer Mobil Dengan
Menggunakan  Metode  QCC  di  PT. INS”. Jurnal PASTI Volume VIII No. 1, 71 – 95.
Tjiptono,  Fandy.  2015. Strategi  Pemasaran, edisi  4.  Penerbit:  Andi  Offset. Yogyakarta.
Tannady, Hendy. 2015. Pengendalian Kualitas. Yogyakarta: Graha Ilmu. Wignjosoebroto,  Sritomo.  2003. Pengantar Teknik  &  Manajemen  Industri  Edisi Pertama. Penerbit:  Guna  Widya. Surabaya.
Sebelum perbaikan Sesudah perbaikan Persentase 4.60% 3.40% 4.60% 3.40% 0.00% 1.00% 2.00% 3.00% 4.00% 5.00%

## Perbandingan Hasil Cacat
(%)