Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 117-128 E- ISSN 2503-2933 117

## Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna SIAM Poltekkes Riau Menggunakan Metode EUCS
Wan Rezalina 1* , Febi Nur Salisah 2 , Angraini 3 , Medyantiwi Rahmawita Munzir 4 1,2,3,4,5 UIN Sultan Syarif Kasim Riau; Jl. HR. Soebrantas No. 155 Tampan, Pekanbaru 589026 1,2,3,4,5 Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, Pekanbaru E-mail: 1* 11850321468@students.uin-suska.ac.id , 2 febinursalisah@uin-suska.ac.id ,
3 angraini@uin-suska.ac.id , 4 medyantiwi.rahmawita@uin-suska.ac.id .

## Abstrak
Sistem  Informasi  Akademik  Mahasiswa  (SIAM)  merupakan  sistem  yang  dirancang khusus  untuk  mengolah  informasi  akademik  mahasiswa  Poltekkes  Kemenkes  Riau  sejak  tahun 2015.  Sistem  ini  merupakan  sistem  informasi  berbasis  web  yang  dirancang  untuk  memenuhi kebutuhan  minimum.  untuk  pengolahan  informasi  akademik  mahasiswa,  dimulai  dengan pengolahan  data.  Permasalahan  yang  muncul  saat  diterapkan  SIAM  yaitu  SIAM  mengalami error seperti tidak bisa mengakses beberapa menu pada home, perpustakaan online, elearning, dan  email  tidak  bisa  di  akses  atau  error,  Fitur  lupa  password  tidak  bisa  diakses,  dan  tidak tersedia layanan informasi pada menu bantuan SIAM. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat  kepuasan  pengguna  menggunakan  metode  End  User  Computing  Satisfaction  (EUCS). Metode  tersebut  didasarkan  pada  5  variabel  yaitu  Content,  Accuracy,  Format,  Easy  Of  Use, dan Timeliness. Pengolahan data kuesioner menggunakan Software SmartPLS. Hasil penelitian menunjukkan  bahwa  tingkat  kepuasan  pengguna  SIAM  berapa  pada  rentang  moderat  dengan nilai 0.634. Karena pengguna merasa puas dengan isi informasi yang dihasilkan sesuai dengan kebutuhan,  mudah  dipahami,  sudah  lengkap,  menampilkan  informasi  yang  benar  dan  akurat, serta  sistem  tidak  pernah  terjadi  error,  informasi  yang  dibutuhkan  dapat  diperoleh  dengan cepat melalui SIAM, dan selalu menampilkan informasi terbaru.
Kata kunci — Kepuasan Pengguna, SIAM, End User Computing Satisafaction, SmartPLS.

## Abstract
The Student Academic Information System (SIAM) is a system specifically designed to process  academic  information  on  students  from  the  Riau  Ministry  of  Health  Poltekkes  since 2015. This system is a web-based information system designed to meet minimum requirements. for processing student academic information, starting with data processing. Problems that arise when applying SIAM are that SIAM experiences errors such as not being able to access several menus at home, online libraries, e-learning, and email cannot be accessed or errors, the forgot password feature cannot be accessed, and information services are not available on the SIAM help  menu.  This  study  aims  to  measure  the  level  of  user  satisfaction  using  the  End  User Computing  Satisfaction  (EUCS)  method.  The  method  is  based  on  5 variables namely  Content, Accuracy,  Format,  Easy  Of  Use,  and  Timeliness.  Questionnaire  data  processing  using SmartPLS  Software.  The  results  showed  that  the  satisfaction  level  of  SIAM  users  was  in  the moderate range with a value of 0.634. Because users are satisfied with the information content generated according to their needs, easy to understand, complete, displays correct and accurate information,  and  the  system  never  has  an  error,  the  required  information  can  be  obtained quickly through SIAM, and always displays the latest information.
Keywords — User Satisfaction, SIAM, End User Computing Satisafaction, SmartPLS.
118 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 117-128 E-ISSN 2503-2933

## 1. PENDAHULUAN
Analisis  adalah  kegiatan  dengan  komponen  sistem  informasi  untuk  mengevaluasi  dan mencari  alternatif  pemecahan  masalah  yang  ada  [1].  Kepuasan  pengguna  sistem  informasi merupakan  salah  satu  indikator  tingkat  keberhasilan  pengimplementasian  atau  penggunaan suatu sistem informasi. Kepuasan ini bertujuan untuk mengetahui seberapa baik kinerja sistem informasi  dan  apakah  sistem  informasi  yang  digunakan  sudah  sesuai  bagi  penggunanya  [2]. Beberapa  pernyataan  di  atas  dapat  memberikan  kesimpulan  bahwa  kepuasan  pengguna merupakan  salah  satu  faktor  yang  menentukan  sejauh  mana  tingkat  keberhasilan  suatu  sistem informasi mempengaruhi kepuasan pengguna saat menggunakan sistem tersebut.
End  User  Computing  Satisfaction (EUCS)  merupakan  metode  yang  digunakan  untuk mengukur  kepuasan  pengguna  sistem  informasi  dengan  cara  membandingkan  harapan  dengan kenyataan. Definisi skor pengguna akhir Kepuasan terhadap sistem informasi adalah penilaian umum  pengguna  sistem  informasi  menurut  pengalaman  mereka  menggunakan  sistem.  Model penilaian EUCS dikembangkan oleh Doll dan Torkzadeh (1998). Evaluasi menggunakan model ini  menekankan  kepuasan  pengguna  akhir  dengan  aspek  teknologi  dengan  mengevaluasi  isi sistem, akurasi, bentuk, ketepatan waktu dan kemudahan penggunaan [3].
Politeknik  Kesehatan  Kemenkes  Riau  adalah  Unit  Pelaksana  Teknis  (UPT)  dilingkungan Kementrerian  Kesehatan  yang  berada  dibawah  Badan  Pengembangan  dan  Pemberdayaan Sumber  Daya  Manusia  (PPSDM)  Kementrian  Kesehatan  RI.  Politeknik  Kesehatan  Kemenkes Riau (Poltekkes Kemenkes Riau) yang beralamat di Jl. Melur No.103, Harjosari, Sukajadi, Kota Pekanbaru,  Riau.  Poltekkes  Kemenkes  Riau ini  berdiri  sejak  tanggal  16  April  2001,  pada  saat ini ada 3 Program Studi (Prodi) yang ada pada Poltekkes Kemenkes Riau yaitu Studi Gizi, Studi Keperawatan,  dan  Studi  Kebidanan  dengan  total  mahasiswa  aktif  pada  saat  ini  adalah  871 mahasiswa.  Sistem  Informasi  Akademik  Mahasiswa  (SIAM)  dirancang  sebagai  standar pengguna  akademik  yang  menunjang  kegiatan  akademik  mahasiswa  di  Poltekkes  Kemenkes Riau. SIAM berdiri pada tahun 2015. Sistem ini merupakan sistem informasi berbasis web yang dirancang  untuk  memenuhi  kebutuhan  minimal  pengolahan  informasi  akademik  mahasiswa mulai dari pengolahan data hingga sistem informasi akademik.
Berdasarkan  hasil  observasi  dan  wawancara  yang  dilakukan  kepada  Unit  Information Technology  (IT)  dan  beberapa  mahasiswa  Poltekkes  Kemenkes  Riau  terdapat  beberapa permasalahan diantaranya yaitu SIAM mengalami error seperti tidak bisa mengakses beberapa menu  pada  Home.  Selain  itu  mahasiswa  juga  mengalami  masalah  pada  saat  ingin  mengakses menu  perpustakaan  online,  E-Learning  dan  E-Mail  dimana  pada  saat  ingin  mengakses  menu tersebut  akan  menampilkan  pesan error .  Pada  menu  lupa  password  mahasiswa  tidak  sesuai dengan  fungsinya  yang  dimana  tetap  menampilkan  menu  login. Error pada  SIAM  ini  terjadi karena  adanya  kesalahan source code pada  sistem.  Selanjutnya  SIAM  juga  mengalami  traffic jammed  dikarenakan  sistem  tidak  bisa  menampung  banyak  pengguna,  hal  ini  sering  terjadi ketika  waktu  sibuk  seperti  pada  akhir  dan  awal  semester  yang  mana  pada  saat  itu  tingkat penggunaan SIAM meningkat.
Permasalahan  berikutnya  yaitu  tidak  adanya  interaksi  antara  tenaga  administrasi  atau pengelola  sistem  dengan  pengguna  sistem  khususnya  mahasiswa  karena  belum  dilakukannya pengembangan terhadap sistem seperti penambahan fitur notifikasi, akibatnya mahasiswa tidak mengetahui  jika  adanya  informasi  terbaru  dari  tenaga  administrasi  saat  mengirimkan pengumuman.  Serta  penggunaan  fitur  bantuan  yang  belum  maksimal,  dimana  fitur  tersebut hanya  memberikan  informasi  berupa  pemberitahuan  dari  admin  sistem  namun  tidak  memiliki fitur  kolom  komentar  sebagai  sarana  pengguna  untuk  menyampaikan  keluhan,  akibatnya  jika mahasiswa  memiliki  pertanyaan  terhadap  informasi  atau  pengumuman  yang  diberikan  oleh tenaga administrasi, maka mahasiswa tersebut harus menanyakan secara langsung atau bertanya
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 117-128 E- ISSN 2503-2933 119
melalui whattsap. Dengan tidak adanya fitur notifikasi dan kolom komentar juga mengakibatkan pengguna tidak bisa menyampaikan saran, keluhan, atau kritikan terhadap sistem.
Selanjutnya permasalahan Jika mahasiswa mengalami keterlambatan dalam pemrosesan data pribadinya, seperti saat mengubah foto profil, sistem akan membutuhkan waktu antara 10 hingga  15  menit  untuk  menyelesaikan  prosesnya.  Selain  itu,  informasinya  tidak  up  to  date, termasuk informasi pengumuman, informasi nilai dan informasi absensi hal ini cukup memakan waktu  yang  lama  dikarenakan  sistem  belum  dapat  melakukan  update  secara  cepat  tanpa  harus menunggu.  Dengan  adanya  permasalahan  tersebut  juga  menyebabkan  turunnya  minat mahasiswa untuk menggunakan SIAM.
Berdasarkan  permasalah  diatas  maka  perlu  analisis  pengukuran  kepuasan  pengguna SIAM di Poltekkes Kemenkes Riau. Dalam mengukur suatu tingkat kepuasan pengguna SIAM menggunakan metode EUCS karena lebih umum dibandingkan dengan metode lain. Kepuasan pengguna  merupakan  salah  satu  indikator  dari  keberhasilan  pengembangan  sistem  informasi. Sistem informasi dapat diandalkan apabila memiliki kualitas yang baik dan mampu memberikan kepuasan  pada  penggunanya.  Tarkzadeh  dan  Doll  (1991)  menemukan  lima  faktor  yang  bisa diinterpretasikan dalam  mengukur  tingkat  kepuasan  pengguna  ini,  yaitu:  Isi  (content),  Akurasi (accuracy),  Bentuk  (format),  Kemudahan  Pengguna  (ease  of  use),  dan  ketepatan  waktu (timelines).
Penelitian  terdahulu  oleh  Erlika,  Wijaya  dan  Santi  (2017)  dengan  judul  “Analisis Kepuasan  Pengguna  Terhadap  Penerapan  Simak  Online  Menggunakan  Metode End  User Computing  Satisfaction (EUCS)  (UIN  Raden  Fatah  Palembang)”.  Sampel  yang  digunakan dalam  penelitian ini  sebanyak  390  responden  yang  meliputi  pengguna  akhir  dari  simak  online Universitas  Islam  Negeri  Raden  Fatah  Palembang,  penelitian  ini  menggunakan  SPSS  untuk mengolah  data  dengan  hasil  Persentase  tingkat  kepuasan  pengguna  simak  online  sebesar  13% merasa  sangat  puas,  44%  merasa  puas,  34%  merasa  cukup  puas,  9%  merasa  tidak  puas,  1% merasa sangat tidak puas [4]. Sedangkan pada penelitian Aini, Ridwandono, dan Safitri (2021) dengan  judul  “Analisis  Kepuasan  Pengguna  Sistem  Informasi  Akademik  di  Universitas Bhayangkara Surabaya”. sampel sebesar 362 dan dihitung kembali dengan teknik proportional stratified random sampling karena penelitian ini memiliki 9 program studi dan 4 angkatan tahun masuk,  Hasil  menunjukkan  bahwa  koefisien  jalur  nilai  P  values  <0.05  dari  seluruh  variabel memiliki pengaruh positif dan signifikan, maka seluruh hipotesis diterima [5].
Sementara  itu  pada  penelitian  oleh Saputra,  dan  Kurniadi  (2019).  “Analisis  Kepuasan Pengguna  Sistem  Informasi  E-Campus  Di  Iain  Bukittinggi  Menggunakan  Metode  Eucs”. Data populasi adalah N = 99 dan menggunakan pengolahan data SPSS dengan hasil analisis diperoleh angka  koefisien  korelasi  sebesar  73,3%  [6].    Penelitian  Sabon  dan  Susanti  (2020)  “Analsis Keberhasilan  Kinerja  Aplikasi  SIPP  Menggunakan  Metode  EUCS  pada  PT.  Gunung  Amal Solution  International”.  Dengan  hasil  5  variabel  dari  eucs  secara  bersama  sama/simultan memiliki hubungan yang signifikan terhadap keberhasilan kinerja aplikasi sip. Pengguna merasa puas  terhadap  keberhasilan  kinerja  aplikasi  sip  karna  pengaruh  5  variabel  terhadap  kepuasan pengguna  sebesar  25%  sedangkan  nilai  yang  tersisa  48%  dipengaruhi  oleh  variable  lain pengolahan  data  menggunakan  SPSS  [7].    Dan  penelitian  dari  Amalia,  Siregar,  dan  Hapsoro (2021)  “Analisa  Tingkat  Kepuasan  Pengguna  Sistem  Informasi  Kerja  Praktek  dan  Skripsi (SKKP)  Menggunakan  Metode End  User  Computing  Satisfaction (EUCS)”  dengan  hasil Pengguna  merasa  puas  dengan  sistem  infomasi  kerja  praktek  dan  skripsi  sebesar  78%  dengan pengolahan data menggunakan SPSS [8].
Pemaparan dari latar belakang di atas, guna menyelasaikan masalah yang ada memberi peluang  bagi  penulis  untuk  menuangkan  nya  dalam  jurnal  penelitian  dengan  tujuan  mengukur tingkat  kepuasan  pengguna  SIAM  Poltekkes  kemenkes  riau  dari  sisi  tanggapan  pengguna  dan memberikan  saran  rekomendasi  agar  kedepannya  dapat  dilakukan  perbaikan  serta  dapat
120 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 117-128 E-ISSN 2503-2933
meningkatkan  mutu  pelayanan  dan  kualitas  SIAM.  Berbeda  dari  penelitian  terdahulu  dalam penelitian  ini  menggunakan  Tolls  SmartPLS.  Teknik  yang  digunakan  yaitu  Simpel  Random Sampling dengan penentuan jumlah responden menggunakan rumus Slovin.

## 2. METODE PENELITIAN
Metodologi  penelitian  ini  dimulai  dari  tahap  perencanaan  hingga  tahap  penyusunan laporan. Langkah-langkah yang dilakukan untuk menyelesaikan penelitian ini ditunjukkan pada Gambar 1.
Gambar 1. Metodologi Penelitian
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 117-128 E- ISSN 2503-2933 121

## 2.1   Tahap Pendahuluan
Pada  tahap  ini,  kegiatan  yang  dilakukan  terdiri  dari  menentukan  topik  penelitian, menentukan  studi  kasus,  dan  menentukan  subjek  penelitian.  Subjek  yang  dipilih  adalah mahasiswa sebagai pengguna Sistem Informasi Akademik Poltekkes Kemenkes Riau.

## 2.2   Tahap Perencanaan
Pada tahap ini, kegiatan yang dilakukan terdiri dari mengidentifikasi masalah, membuat rumusan  masalah,  batasan,  tujuan  dan  manfaat  penelitian  serta  menentukkan  data  yang dibutuhkan.

## 2.3   Tahap Pengumpulan Data
Pada  tahap  ini,  kegiatan  yang  dilakukan  terdiri  dari  studi  literatur,  melakukan wawancara,  melakukan  observasi,  dan  menyebarkan  kuesioner.    Populasi  dalam  penelitian  ini adalah  871  mahasiswa  yang  merupakan  mahasiswa  aktif  Poltekkes  Kemenkes  Riau  yang menggunakan  SIAM.  Berikut  pengambilan  sampel  menggunakan  persamaan  Slovin  dengan tingkat kesalahan 0.1 atau 10%.
𝑛 = 𝑁 1+𝑁𝑒 2 = 871 1+871 (0,1) 2 = 871 1+8,71 = 871 9,71 = 89.70 (1)
Jadi, jumlah sampel atau responden pada Poltekkes Kemenkes Riau adalah sebanyak 90 orang mahasiswa.

## 2.4   Tahap Analisis Data
Pada  tahap  ini,  kegiatan  yang  dilakukan  terdiri  dari  menganalisis  sistem  yang  sedang berjalan, menganalisis responden, mengevaluasi Outer Model dan Inner Model dan melakukan uji hipotesis.

## 2.5   Tahap Penulisan Laporan
Pada tahap ini, kegiatan yang dilakukan terdiri dari menulis laporan hasil penelitian dan mempresentasikan hasil penelitian.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1   Analisis Responden
Responden  pada  penelitian  ini  diambil  dari  mahasiswa  aktif  di  Poltekkes  Kemenkes Riau  yang  berjumlah  sebanyak  871  orang  dengan  pengambilan  sampel  menggunakan  teknik Simple  Random  Sampling .  Dengan  menggunakan  rumus Slovin sehingga  didapatlah  jumlah sample sebanyak 90 orang mahasiswa.

## 3.1.1 Analisis Responden berdasarkan Jurusan
Kategori responden dengan karakteristik jurusan dilihat pada Tabel 1 berikut:
Tabel 1. Responden Jurusan No Jurusan Jumlah (Orang) Persentase (%) 1 Gizi 51 57% 2 Kebidanan 36 40% 3 Keperawatan 3 3% Jumlah 90 100%
122 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 117-128 E-ISSN 2503-2933
Tabel  1  menunjukkan  responden  yang  berperan  banyak  pada  penelitian  adalah mahasiswa  jurusan  Gizi  dengan  jumlah  51  orang  (57%)  dan  kemudian  jurusan  Kebidanan berjumlah 36 orang (40%), dan terakhir jurusan Keperawatan berjumlah 3 orang (3%).

## 3.1.2 Analisis Responden berdasarkan Semester
Kategori responden dengan karakteristik semester bisa dilihat pada Tabel 2 berikut:
Tabel 2. Responden Semester No  Semester  Jumlah (Orang) Persentase (%) 1 I 29 33% 2 III 19 21% 3 V 42 46% Jumlah 90 100%
Tabel 2 memperlihatkan responden yang berpartisipasi paling banyak dalam pengisian kuesioner  adalah  mahasiswa  semester  lima  dengan  jumlah  42  orang  (46%)  dan  kemudian semester satu berjumlah 29 orang (33%), dan semester tiga berjumlah 19 orang (21%).

## 3.2   Analisis Data
Analisis  data  untuk  penelitian  ini  menggunakan  alat  SmartPLS.  Dilakukan  dengan menganalisis  model  pengukuran  ( Outer  Model )  dan  Model  Struktural (Inner  Model ).  Analisis model pengukuran dan model struktural menggunakan diagram jalur yang dirancang sejauh ini. Diagram jalur yang dirancang ditunjukkan pada Gambar 2.
Gambar 2. Diagram Jalur
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 117-128 E- ISSN 2503-2933 123

## 3.3   Outer Model

## 3.3.1 Convergent Validity
Menurut  Chin  (1998)  dalam  [9]  suatu  hubungan  bisa  dikatakan  memenuhi  convergent validity apabila memiliki nilai loading sebesar lebih besar dari 0.6. Output menunjukkan bahwa faktor  loading  memberikan  nilai  di  atas  nilai  yang  direkomendasikan  yaitu  0.6.  Sehingga indikator yang digunakan dalam penelitian ini sudah memenuhi validitas konvergen (convergent validity). Yang ditunjukkan pada Tabel 3.
Tabel 3. Skor Outer Loading
Variabel Indikator Outer Loading  Keterangan Content (Isi) CON1 0.785 Valid CON2 0.807 Valid CON3 0.835 Valid CON4 0.855 Valid Accuracy (Akurat) ACC1 0.678 Valid ACC2 0.784 Valid ACC3 0.753 Valid Format (Tampilan) FOR1 0.788 Valid FOR2 0.894 Valid FOR3 0.849 Valid Ease Of Use (Kemudahan Pengguna) EOU1 0.868 Valid EOU2 0.891 Valid Timeliness (Ketepatan Waktu) TIM1 0.838 Valid TIM2 0.874 Valid TIM3 0.854 Valid User Satisfaction (Kepuasan Pengguna) EUS1 0.757 Valid EUS2 0.828 Valid EUS3 0.746 Valid EUS4 0.787 Valid EUS5 0.707 Valid

## 3.3.2 Average Variance Extracted (AVE)
Skor  dari  AVE  minimun  yaitu  0.5  menyatakan  Convergen  Validity.  Berikut  hasil perhitungan AVE dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. AVE Variabel AVE Keterangan Content (Isi) 0.674 Valid Accuracy (Akurat) 0.548 Valid Format (Tampilan) 0.714 Valid Ease Of Use (Kemudahan Pengguna) 0.773 Valid
124 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 117-128 E-ISSN 2503-2933
Timeliness (Ketepatan Waktu) 0.732 Valid User Satisfaction (Kepuasan Pengguna) 0.587 Valid
.
Berdasarkan  hasil  diatas  menunjukkan  bahwa  nilai  AVE  pada  variabel  EUCS  berada diatas 0.5 dan termasuk dalam kategori Convergen Validity yang baik.

## 3.3.3 Composite Reliability
Skor  dari  Composite  Reliability  minimun  yaitu  0.7.  Berikut  hasil  perhitungan Composite Reliability dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Composite Reliability Variabel Composite Reliability Keterangan Content (Isi) 0.892 Reliabel Accuracy (Akurat) 0.784 Reliabel Format (Tampilan) 0.882 Reliabel Ease of Use (Kemudahan Pengguna) 0.872 Reliabel Timeliness (Ketepatan Waktu) 0.891 Reliabel User Satisfaction (Kepuasan Pengguna) 0.876 Reliabel
Berdasarkan  hasil  diatas  menunjukkan  bahwa  nilai composite  reliability pada  variabel End  User  Computing  Satisfaction  (EUCS)  berada  diatas  0.7  dan  termasuk  dalam  kategori Convergen Validity yang baik.

## 3.3.4 Cronbach Alpha
Skor  dari  Cronbach  Alpha  minimun  yaitu  0.7.  Berikut  hasil  perhitungan Cronbach Alpha dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6. Skor Cronbach Alpha Variabel Cronbach's Alpha Keterangan Content (Isi) 0.839 Reliabel Accuracy (Akurat) 0.595 Tidak Reliabel Format (Tampilan) 0.798 Reliabel Ease Of Use (Kemudahan Pengguna) 0.708 Reliabel Timeliness (Ketepatan Waktu) 0.817 Reliabel User Satisfaction (Kepuasan Pengguna) 0.823 Reliabel
Berdasarkan hasil diatas menunjukkan bahwa nilai masing-masing konstruk masih ada yang  berada  di  bawah  0.7,  maka  dari  itu  masih  ada  permasalahan convergent  validity pada model yang diuji.

## 3.4   Inner Model
Inner  model  adalah  model  struktural  yang  digunakan  untuk  memprediksi  hubungan sebab-akibat antar variabel laten atau variabel yang tidak dapat diukur secara langsung. Selain itu, evaluasi model struktural diukur menggunakan R-square yang merupakan pengukuran nilai yang  memiliki  variabel  EUS  atau  variabel endogen .  Kemudian,  untuk  mengukur  variabel eksogen menggunakan jalur koefisien dengan nilai signifikansinya berdasarkan nilai T-test.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 117-128 E- ISSN 2503-2933 125

## 3.4.1 R-Square
R-Square  adalah  nilai  yang  menunjukkan  seberapa  banyak  variabel  eksogen  yang mempengaruhi  variabel  endogen.  Jika  nilai  R-square  0,75  dikatakan  bahwa  model  kuat,  0,50 dikatakan model moderat dan 0,25 dikatakan model lemah [10]. Berikut nilai pada Tabel dari uji R-Square adalah 0.634 yang artinya 63%. R-Square ditunjukkan pada Tabel 7.
Tabel 7. Skor R - Square R-Square R-Square Adjusted User Satisfaction 0.655 0.634
Berdasarkan  hasil  diatas  menunjukkan  bahwa  nilai  R-Square  pada  variabel  Pengguna Akhir adalah 0.627 termasuk dalam kategori model Moderat.

## 3.4.2 Path Coefficients
Koefisien  jalur  (path  coefficients)  merupakan  suatu  nilai  yang  berguna  dalam menunjukkan  arah  hubungan  pada  variabel,  apakah  suatu  hipotesis  memiliki  arah  yang  positif atau negatif. Path coefficients memiliki nilai yang berada di rentang  -1 sampai dengan 1. Bila nilai berada pada rentang  -1 sampai dengan 0 maka dapat dinyatakan negatif. sedangkan, nilai berada pada rentang 0 sampai dengan 1 maka dapat dinyatakan positif, Berikut nilai Koefisien Jalur yang ditunjukkan pada Tabel 8.
Tabel 8. Skor Path Coefficients Variabel Path Coefficients Content (Isi) 0.249 Accuracy (Akurat) 0.234 Format (Tampilan) 0.199 Ease Of Use (Kemudahan Pengguna) 0.089 Timeliness (Ketepatan Waktu) 0.217
Skor Koefisien Jalur berdasarkan lima jalur di atas menunjukkan bahwa 5 diantaranya, Isi - Kepuasan Pengguna Akhir, Tampilan - Kepuasan Pengguna Akhir, Kemudahan Pengguna - Kepuasan  Pengguna  Akhir,  Ketepatan  Waktu  -  Kepuasan  Pengguna  Akhir,  dan  Akurasi  - Kepuasan Pengguna Akhir memiliki pengaruh yang positif.

## 3.4.3 Uji T-Test
Uji t-statistics digunakan sebagai pengukuran nilai untuk menunjukkan hubungan yang signifikan.  Ketentuan dari uji t-statistics ini nilai t-statistics lebih besar dari nilai r tabel untuk mendapatkan  hasil  yang  signifikan.  Syarat  nilai  1.97  diambil  dari  perhitungan  degrees  of freedom  (df)  =  N  –  1  =  90  –  1  =  89  dan  tingkat  signifikansi  untuk  uji  dua  arah  sebesar  0.05. Hasil perhitungan analisis dapat dilihat pada Tabel 9.
Tabel 9. Skor T-Test Variabel Original Sample T-Statistic P-Values Content (Isi) 0.234 2.335 0.020 Accuracy (Akurat) 0.249 2.013 0.045 Format (Tampilan) 0.089 0.620 0.535
126 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 117-128 E-ISSN 2503-2933
Ease Of Use (Kemudahan Pengguna) 0.199 1.475 0.141 Timeliness (Ketepatan Waktu) 0.217 2.184 0.029

## 3.5   Hipotesis
Hasil  dari  pengujian  hipotesis  antar  variabel  eksogen  dengan  endogen  dilihat  pada Tabel  10.
Tabel 10. Skor Uji Hipotesis Hipotesis Variabel T-Table T-Statistic Hasil Pengujian Hipotesis 1 CON-EUS 1.97 2.335 Diterima Hipotesis 2 ACC-EUS 1.97 2.013 Diterima Hipotesis 3 FOR-EUS 1.97 0.620 Ditolak Hipotesis 4 EUO-EUS 1.97 1.475 Ditolak Hipotesis 5 TIM-EUS 1.97 2.184 Diterima
Berikut adalah penjelasan dari hasil pengujian data yang diolah berdasarkan 5 dimensi EUCS yang ditunjukkan Tabel 10 di atas.
a. Uji Hipotesis 1: Isi (CON) berpengaruh positif terhadap Kepuasan Pengguna (EUS) Hasil uji hipotesis  1  menunjukkan  bahwa  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara  dimensi  Isi terhadap dimensi Kepuasan Pengguna. Hal ini dibuktikan dari nilai Path Coefficient  0.249, nilai  P-Values  0.020  dan  nilai  T-Statistic  2.335  yang  lebih  besar  dari  nilai  T-Table  (1.97). Oleh karena itu, Hipotesis 1 diterima.
b. Uji  Hipotesis  2:  Akurasi  (ACC)  berpengaruh  positif  terhadap  Kepuasan  Pengguna  (EUS) Hasil uji hipotesis 2 menunjukkan bahwa  terdapat pengaruh yang signifikan antara dimensi Akurasi terhadap dimensi Kepuasan Pengguna. Hal ini dibuktikan dari nilai Path Coefficient 0.234,  nilai  P-Values  0.045  dan  nilai  T-Statistic  2.013  yang  lebih  besar  dari  nilai  T-Table (1.97). Oleh karena itu, hipotesis 2 diterima.
c. Uji  Hipotesis  3: Tampilan (FOR)  berpengaruh  negatif  terhadap Kepuasan  Pengguna (EUS) Hasil  uji  hipotesis  3  menunjukkan  bahwa  tidak  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara dimensi Tampilan terhadap dimensi Kepuasan Pengguna. Hal ini ditunjukkan dari nilai Path Coefficient 0.199, nilai P-Values 0.535 dan nilai T-Statistic 0.620 yang lebih kecil dari nilai T-Table (1.97). Oleh karena itu, hipotesis 3 ditolak.
d. Uji  Hipotesis  4:  Kemudahan  Pengguna  (EOU)  berpengaruh  negatif  terhadap  Kepuasan Pengguna  (EUS)  Hasil  uji  hipotesis  4  menunjukkan  bahwa  tidak  terdapat  pengaruh  yang signifikan antara dimensi Kemudahan Pengguna terhadap dimensi Kepuasan Pengguna. Hal ini  ditunjukkan  dari  nilai  Path  Coefficient  0.089,  nilai  P-Values  0.141  dan  nilai  T-Statistic 1.475 yang lebih kecil dari nilai T-Table (1.97). Oleh karena itu, hipotesis 4 ditolak.
e. Uji  Hipotesis  5: Ketepatan  Waktu  (TIM)  berpengaruh  positif  terhadap Kepuasan  Pengguna (EUS)  Hasil  uji  hipotesis  5  menunjukkan  bahwa  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara dimensi Ketepatan Waktu terhadap dimensi Kepuasan Pengguna Akhir. Hal ini ditunjukkan dari  nilai  Path  Coefficient  adalah  0.217,  nilai  P-Values  adalah  0.029  dan  nilai  T-Statistic sebesar  2.184  yang  lebih  besar  dari  nilai  T-Table  (1.97).  Oleh  karena  itu,  hipotesis  5 diterima.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 117-128 E- ISSN 2503-2933 127

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  dapat  disimpulkan  bahwa  pada  saat  menganalisis  kepuasan pengguna terhadap penggunaan Sistem Informasi Akademik (SIAM)  dengan metode End User Computing  Satisfaction,  diketahui  terdapat  tiga  dimensi  yang  berpengaruh  positif  dan  dua dimensi  yang  berpengaruh  negatif.  Dimensi  yang  berpengaruh  positif  yaitu  dimensi  Isi, Keakuratan,  Ketepatan  waktu  dan  dimensi  Ketepatan  Waktu.  Sedangkan  dua  dimensi  lainnya yaitu dimensi kemudahan pengguna, dan tampilan berpengaruh negatif.

## 5. SARAN
Saran dari penelitian ini bahwasan nya SIAM perlu dievaluasi dan dilakukan perbaikan yang berfokus pada variabel hipotesis yang ditolak yaitu Tampilan dan Kemudahan Pengguna. Agar pengguna selalu merasa puas saat menggunakan SIAM.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] J. G. Pratama, S. Kom, M. Afriyudi, I. Z. Yadi, and M. MM, “Analisa Sistem Informasi Entri  KRS  Online  pada  Universitas  Bina  Darma  Dengan  Menggunakan  Metode  End- User Computing (EUC) Satisfaction,” J. Ilm. Fak. Ilk. Vol. 1, No. 1, pp. 1–20, 2012.
[2] A.  Supriyatna, “Analisis  dan  Evaluasi  Kepuasan  Pengguna  Sistem  Informasi Perpustakaan Dengan Menggunakan Pieces Framework,” J. Pilar Nusa Mandiri , Vol. 11, No. 1, pp. 43–52, 2015.
[3] N.  R.  Setyoningrum  and  P.  Prihandoko, “Analisis  Tingkat  Kepuasan  Pengguna  Sistem Informasi Ujian Akhir Semester Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS),” J. Teknol. Inf. dan Komun. , Vol. 7, No. 2, pp. 11–15, 2018.
[4] Y.  Erlika,  F.  K.  Wijaya,  and  R.  Santi, “Analisis  Kepuasan  Pengguna  Terhadap Penerapan  Simak  Online  Menggunakan  Metode  End  User  Computing  Satisfaction (EUCS)(UIN Raden Fatah Palembang),” Jusifo (Jurnal Sist. Informasi) , Vol. 3, No. 1, pp. 29–40, 2017.
[5] N.  Aini,  D.  Ridwandono,  and  E.  M.  Safitri, “Analisis  Kepuasan  Pengguna  Sistem Informasi  Akademik  di  Universitas  Bhayangkara  Surabaya,”  J.  Inform.  Dan  Sist.  Inf. , Vol. 2, No. 1, pp. 26–33, 2021.
[6] A. Saputra and D. Kurniadi, “Analisis Kepuasan Pengguna Sistem Informasi E-Campus di  Iain  Bukittinggi  Menggunakan  Metode  EUCS,”  Voteteknika  (Vocational  Tek. Elektron. dan Inform. , Vol. 7, No. 3, pp. 58–66, 2019.
[7] S. E. Sabon and S. Susanti, “Analisis Keberhasilan Kinerja Aplikasi Sipp Menggunakan Metode  EUCS  pada  PT.  Gunung  Amal  Solution  International,” eProsiding  Sist.  Inf. , Vol. 1, No. 1, pp. 145–151, 2020.
128 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 117-128 E-ISSN 2503-2933
[8] N.  R.  Setyoningrum, “Analisis  Tingkat  Kepuasan  Pengguna  Sistem  Informasi  Kerja Praktek  dan  Skripsi  (SKKP)  Menggunakan  Metode  End  User  Computing  Satisfaction (EUCS),” J. Appl. Informatics Comput. , Vol. 4, No. 1, pp. 17–21, 2020.
[9] H.  Jati,  R.  Wardani,  N.  Hasanah,  A.  A.  Baiti,  and  B.  Destiana, “Analisis  Penerapan Sistem  Informasi  Akademik  (Siakad)  2013  Menggunakan  Model  End-User  Computing Satisfaction  (EUCS)  di  Program  Studi  Pendidikan  Teknik  Informatika,” J.  Electron. Informatics, Vocat. Educ. , Vol. 1, No. 1, pp. 53–64, 2015.
[10] R.  Khairani, “Analisis  Tingkat  Kepuasan  Pengguna  Sistem  Pembelajaran  Daring Menggunakan  Metode  End  User  Computing  Satisfaction.”  U niversitas  Islam  Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, 2022.