## PENGANTAR REDAKSI
J-INTECH  merupakan  jurnal  yang  diterbitkan  oleh  Sekolah  Tinggi  Informatika  dan Komputer Indonesia Malang guna mengakomodasi kebutuhan akan perkembangan Teknologi Informasi  serta  guna  mensukseskan  salah  satu  program  DIKTI  yang  mewajibkan  seluruh Perguruan  Tinggi  untuk  menerbitkan  dan  mengunggah  karya  ilmiah  mahasiswanya  dalam bentuk terbitan maupun jurnal online.
Pada edisi ini, redaksi menampilkan beberapa karya ilmiah mahasiswa yang mewakili beberapa mahasiswa yang lain, yang dianggap cukup baik sebagai media pembelajaran bagi para lulusan selanjutnya.
Tentu  saja  diharapkan  pada  setiap  penerbitan  memiliki  nilai  lebih  dari  karya  ilmiah  yang dihasilkan sebelumya sehingga merupakan nilai tambah bagi para adik kelas maupun pihak- pihak yang ingin studi atau memanfaatkan karya tersebut selanjutnya.
Pada kesempatan ini kami juga mengundang pihak-pihak dari PTN/PTS lain sebagai kontributor  karya  ilmiah  terhadap  jurnal  J-INTECH,  sehingga  Perkembangan  IPTEK  dapat dikuasai secara bersama- sama dan membawa manfaat bagi institusi masing-masing.
Akhir  redaksi  berharap  semoga  dengan  terbitnya  jurnal  ini  membawa  manfaat  bagi para  mahasiswa,  dosen  pembimbing,  pihak  yang  bekerja  pada  bidang  Teknologi  Informasi serta untuk perkembangan IPTEK di masa depan.

## DAFTAR ISI
Implementasi Algoritma Kriptografi Elgamal pada Data Text ...................... 01-05 Binantara Parmadi Game Pengenalan Konsep Pemrograman Dasar Menggunakan Blockly Berbasis Website ............................................................................................ 06-12 Vincent Putra Gunawan Sistem Informasi Kenaikan Pangkat Guru pada UPTD Dinas Pendidikan Kecamatan Singosari ...................................................................................... 13-17 Raditias Wahana Putra Game Edukasi Pengenalan Lagu-Lagu Nasional Berbasis Mobile ................ 18-23 Farul Sukrin Kanday Pengembangan Sistem Informasi Pengelolaan Aset Teknologi Informasi (Studi Kasus: STIKI Malang) ........................................................................ 24-28
Francino Gigih Adi Saputro
Pemanfaatan Web Service pada Aplikasi Notifikasi Pengumuman Mahasiswa (Studi Kasus: STIKI Malang) ..................................................... 29-35 I Putu Sudarma Adi Septyanto Sistem Pakar Identifikasi Hama dan Penyakit Tanaman Apel dengan Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Android ....................... 36-42

## Tri Mahardi Kurniawan
Integrasi Sistem Informasi Pengelolaan Seminar dan Workshop Mahasiswa (Studi Kasus: STIKI Malang) ........................................................................ 43-52 Benny Eka Atmojo Sistem Informasi Administrasi Keuangan Sekolah Berbasis Web di SMK YP 17 Selorejo - Blitar ................................................................................... 53-58 Eka Dewi Susanti Sistem Informasi Manajemen Data Barang guna Mempercepat Proses Perhitungan dalam Proses Produksi (Studi Kasus DefraOi - Clothing) ......... 59-63
Trenda Defra Frandisman
Perancangan Tutorial Bahasa Isyarat Berbasis Android bagi Anak Tuna Rungu  ............................................................................................................ 64-70 Ita Kumala Wardani Sistem Informasi Administrasi Lembaga Sertifikasi Profesi STIKI Malang untuk Pengelolaan Sertifikasi TIK ................................................................. 71-77 Fuad Hasan Perdana Putra Virtual Tour Berbasis 3D untuk Pengenalan Kampus STIKI Malang ........... 78-82 Ajib Trimannula Tutorial Pengenalan Warna Berbasis Android dengan Menggunakan Macromedia Flash CS6 .................................................................................. 83-88 Penta Galih Registara Sistem Informasi Perencanaan Jadwal di Asia Hardware Berdasarkan Material Requirement Planning ..................................................................... 89-92 Astutik Puji Afianti Sistem Pakar Penentuan Jenis Penyakit Ayam dengan Metode Forward Chaining Berbasis Android ............................................................................ 93-103
Fida Wiji Lestari
Aplikasi Game Sejarah Maang dengan Memanfaatkan Corona Game Engine
Berbasis Android ............................................................................................  104-113
Julio Menahemi Psalmoi
Penerapan Teknik Webscraping dan Vector Space Model pada Mesin Pencari
Lowongan Kerja ............................................................................................. 114-118
Andriansyah Dwi Wardana
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Siswa Berprestasi di SMK PGRI 3 Malang Menggunakan Metode Weighted Product (WP) ...............................  119-124

## Muhammad Faisal
Game 3D Punakawan Guna Mengenalkan Tokoh Punakawan dan Cerita Bagong Labuh Berbasis Android ...................................................................  125-131 Bijahika Maulana Kohri Rijal
Pelindung : Ketua STIKI Penasehat : Puket I, II, III Pembina : Ka. LPPM Editor : Subari, S.Kom, M.Kom Section Editor : Daniel Rudiaman S.,ST, M.Kom Reviewer : Dr. Eva Handriyantini, S.Kom, M.MT. Evi Poerbaningtyas, S.Si, M.T.
Laila Isyriyah, S.Kom, M.Kom
Anita, S.Kom, M.T.
Layout Editor :
Nira Radita, S.Pd., M.Pd Muh. Bima Indra Kusuma
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Siswa Berprestasi di SMK PGRI 3 Malang Menggunakan Metode Weighted Product (WP)

## Muhammad Faisal
Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Informatika & Komputer Indonesia (STIKI) Malang Email: muhammad@faishall.com

## ABSTRAK
SMK  PGRI  3  Malang    merupakan  rintisan  sekolah  bertaraf  internasional  dan  memiliki  banyak prestasi  mulai  dari  tingkat  kabupaten  sampai  nasional.  Sekolah  ini  ingin  memberikan  predikat kepada  siswa  berprestasi  yang  memenuhi  kriteria  yang  ada,  tetapi  pemilihan  siswa  berprestasi disini  masih  cenderung  bersifat  subyektif  dan  hanya  dilihat  berdasarkan  aspek  akademik  saja, sehingga  hasil  keputusan  kurang  berkualitas  dan  kurang  adil  bagi  siswa  lain  yang  memenuhi standar  kriteria.  Penelitian  yang  dilakukan  dimaksudkan  untuk  menghasilkan  sebuah  Sistem Pendukung  Keputusan  yang  dapat  membantu  dalam  seleksi  siswa  berprestasi  di  SMK  PGRI  3 Malang   .  Pembuatan  aplikasi  ini  menggunakan  metode  Weighted  Product  (WP)  dengan  metode ini dapat menyelesaikan masalah dengan beragam kriteria dan dapat memecahkan masalah yang kompleks  melalui  pendekatan  sistem  dan  pengintegrasian  secara  deduktif.  Penelitian  yang dilakukan  bertujuan  untuk  membangun  sebuah  perangkat  lunak  tentang  "Sistem  Pendukung Keputusan  Seleksi  Siswa  Berprestasi  dengan  Metode  WP    pada  SMK  PGRI  3  Malang  "  yang diharapkan  dapat  membantu dalam  penentuan  siswa  berprestasi  dengan  mudah.  Informasi  yang dihasilkan  dari  sistem  ini  adalah  perangkingan  siswa  berprestasi  berdasarkan  data  kriteria  dan data  bobot.  Perangkingan  yang  dihasilkan  dapat  digunakan  untuk  membantu  guru  dalam mengambil keputusan penentuan siswa berprestasi.
Kata Kunci : Seleksi Siswa Berprestasi, SPK, Weighted Product
1. PENDAHULUAN
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK) atau Decision  Support  System (DSS)  adalah sebuah  sistem  yang  mampu  memberikan kemampuan  pemecahan  masalah  maupun kemampuan pengkomunikasian
untuk masalah dengan kondisi semi terstruktur dan tak  terstruktur.  Sistem  ini  digunakan  untuk membantu  pengambilan  keputusan  dalam situasi semi terstruktur dan situasi yang tidak terstruktur,  dimana  tak  seorangpun  tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat. SPK merupakan
implementasi teori-teori pengambilan keputusan  yang  telah  diperkenalkan  oleh ilmu-ilmu  seperti operation  research dan menegement  science ,  hanya  bedanya  adalah bahwa jika dahulu untuk mencari penyelesaian  masalah  yang  dihadapi  harus dilakukan  perhitungan  iterasi  secara  manual (biasanya  untuk  mencari  nilai  minimum, maksimum, atau optimum), saat ini komputer PC telah menawarkan
kemampuannya untuk menyelesaikan persoalan  yang  sama  dalam  waktu  relatif
singkat.  SMK  PGRI  3  Malang  merupakan rintisan  sekolah  bertaraf  internasional  dan memiliki  banyak  prestasi  dari  tingkat kabupaten, provinsi hingga nasional. Sekolah  ini  memberikan  predikat  kepada siswa  berprestasi  berdasarkan  nilai  akademik yang didapat dan memenuhi kriteria yang telah ditentukan oleh pihak sekolah.
Pemilihan  siswa  berprestasi  di  SMK PGRI 3 Malang cenderung bersifat subyektif,  karena  hanya  berdasarkan  nilai akademik  saja,  sehingga  hasil  keputusan kurang  berkualitas  dan  kurang  adil  bagi siswa  lain  yang  memenuhi  standar.  Setiap sekolah  dalam  seleksi  siswa  berprestasi seharusnya  dilakukan  berdasarkan  aspek akademik  dan  non  akademik,  hal  itu berdasarkan  pedoman  pelaksanaan  lomba siswa  berprestasi  bagi  siswa  SMK  tingkat provinsi dan siswa  menjadi lebih siap untuk maju ketingkat lebih tinggi nantinya. Dalam pengolahan  data  siswa  berprestasi  masih menggunakan  cara  manual  yaitu  dengan memakai microsoft excel, sehingga
memerlukan  waktu  yang  lebih  lama  serta hasil yang didapat belum maksimal.

## 2. ANALISA DAN PERANCANGAN
a. Analisa
Sistem Yang Sedang Berjalan Sesuai Instruksi Presiden No. 3 tahun 2003  tentang  Kebijakan  dan  Strategi Nasional  Pengembangan  E-Government, yang mana berangkat dari pemikiran tentang pertimbangan pemanfaatan Teknologi Informasi  dalam  proses  pemerintahan  yang diyakini akan meningkatkan efesiensi, efekstifitas,  transparansi  serta  akuntabilitas penyelenggaraan pemerintahan. Dengan memanfaatkan  Sistem  IT    yang  bersifat dinamis,  diharapkan  akan  diperoleh  aliran informasi  yang  optimal  antara  pemerintah- masyarakat/stakeholder dan sebaliknya Sistem  yang  sekarang  masih  menggunakan lembar  kertas  (manual)  sehingga  sering menyebabkan keterlambatan dalam pembuatan  data  /informasi  yang  pada akhirnya menghambat pada perencanaan dan kebijakan selanjutnya.

## Permasalahan
Kesulitan  dalam  menentukan  seleksi siswa berprestasi untuk kelas 1, 2, 3 di SMK PGRI  3  Malang  dengan  menggunakan metode weighted product (WP).
b. Perancangan Sistem
Data Flow Diagram
Data flow diagram merupakan diagram  yang  menunjukkan  aliran  data  dari suatu  sistem  informasi.  Berikut  adalah  DFD dari perancangan sistem penunjang keputusan  seleksi  siswa  berprestasi  di  SMK PGRI 3 Malang:
Gambar 1. Context Diagram sistem penunjang seleksi siswa berprestasi di SMK PGRI 3 Malang
Context  diagram merupakan  DFD level  0  yang  menggambarkan  interaksi sistem  komputer  dengan  lingkungannya. Pada context  diagram ini  terdapat  empat entiti  yaitu  Admin,  Guru  Wali  Kelas, Penerima  Siswa  Baru  (PSB),  dan  Siswa.
Berikut  adalah  gambar  DFD  level  1  dari sistem:
Gambar 2. DFD level 1 sistem penunjang seleksi siswa berprestasi di SMK PGRI 3 Malang
Gambar  3.2  menunjukkan  DFD  level 1  pada  sistem  penunjang  keputusan  siswa berprestasi.  Pada  DFD  level  1  ini  terdapat empat  entity  yaitu  admin,  guru  wali  kelas, penerima  siswa  baru  (PSB)  dan  siswa. Selain  itu  terdapat  lima  proses  utama  yang diantaranya  proses Login  user,  Edit  akun, manajemen data, sistem penunjang
keputusan  dan  laporan .  Serta  enam  tabel yang diantaranya tabel user, tabel guru, tabel siswa, tabel kelas , tabel kriteria , serta tabel penilaian .

## Entity Relationship Diagram
Conceptual  Data  Model merupakan model  yang  dibuat  berdasarkan  anggapan bahwa  dunia  nyata  terdiri  dari  kumpulan obyek-obyek  dasar  yang  dinamakan  entita serta hubungan antara entitas-entitas tersebut.  Berikut  adalah conceptual  data model (CDM)  untuk  sistem  penunjang seleksi  siswa  berprestasi  di  SMK  PGRI  3 Malang:
Gambar 3. E-R Conseptual Model

## E-R Physical Model
Physical  Data  Model (PDM)  adalah model  yang  menggunakan  sejumlah  tabel untuk  menggambarkan  data  serta  hubungan antara  data-data  tersebut.  Berbeda  dari Conceptual  Data  Model (CDM),  rancangan model  diagram dari  PDM  dapat  secara langsung diimplementasikan ke dalam database sistem . Berikut  adalah physical data model untuk sistem penunjang keputusan  berprestasi  di  SMK  PGRI  3 Malang:
Gambar 4. E-R Physical Model
3. IMPLEMENTASI PROGRAM
a. Tampilan Hasil Program Halaman  laporan  adalah  halaman utama  yang  muncul  pada  saat  pengguna berhasil login. Terdapat tiga jenis beranda di sistem  ini,  yaitu:  halaman  laporan  admin, halaman  laporan  guru  wali  kelas,  halaman laporan nilai siswa.

## Halaman Laporan Admin
Halaman laporan admin merupakan fasilitas  untuk  pelaporan  data  semua  kelas. Pada  halaman  ini  terdapat  tiga  buah  tabel untuk  menampilan  data  nilai  perkelas,  data siswa  berprestasi  perkelas,  dan  data  siswa berprestasi  umum.  Selain  itu  juga  terdapat tombol yang berfungsi sebagai proses cetak. Halaman  laporan  admin  dapat  dilihat  pada (halaman form gambar 4.1).
Gambar 5. Halaman Laporan Admin
Halaman  Laporan  Admin  ini  adalah halaman  yang  menampilkan  semua  data siswa berdasarkan  kelas  yang sesuai dengan peringkat  yang  sudah  di  masukkan  kedalam metode weighted  products (WP).  Dalam halaman  laporan  ini  sudah  ada  peringkat yang  dihitung  dalam  metode weighted products (WP) tersebut.

## b. Pengujian Teori Terhadap Sistem
Berikut ini data sampel:
Tabel 1. Data Sampel
NO ALTERNATIF (Ai) KRITERIA C1 C2 C3 1 Agung Bagus Prasetyo 79 79.02  Cukup 2 Andika Rizki Wicaksono 82 78.8 Amat Baik 3 Bagas Wicaksono 80 79.4 Cukup 4 Bagus Adi Wijaya 79 79.28  Cukup 5 Dasa Nur Putra 78 79.28 Baik 6 Dian Bagus Prasetyo 81 77.59 Baik 7 Irwan Sugeng Nuryadin 79 80.03 Baik 8 Rizal Radya Septian 78 78.84  Cukup
Dengan  menggunakan  aturan  nilai  sikap yang  sesuai  dengan  yang  dijelaskan  pada Bab  III,  dihasilkan  tabel  nilai  untuk  setiap alternatif sebagai berikut.
Tabel 2. Data Sampel NO Nama Siswa (Ai) Kriteria C1 C2 C3 1 Agung Bagus Prasetyo 79 79.02 70 2 Andika Rizki Wicaksono 82 78.8 90 3 Bagas Wicaksono 80 79.4 70 4 Bagus Adi Wijaya 79 79.28 70 5 Dasa Nur Putra 78 79.28 80 6 Dian Bagus Prasetyo 81 77.59 80 7 Irwan Sugeng Nuryadin 79 80.03 80 8 Rizal Radya Septian 78 78.84 70
Tahap  selanjutnya  adalah  menentuan  bobot preferensi  atau  tingkatan  kepentingan  dari setiap kriteria. Bobot awal W = (3,4,2).
𝑊1 = 3 3 + 4 + 2 = 3 9 = 0,33
𝑊2 = 4 3 + 4 + 2 = 4 9 = 0,44 𝑊3 = 2 3 + 4 + 2 = 2 9 = 0,22
kemudian menentukan hasil penilaian dengan  melakukan  pengalian  untuk  setiap nilai atribut.
Tabel 3. Data Hasil Vector S
No Nama Siswa (Si) Nilai S
1 Agung Bagus
Prasetyo (S1) 76.913544930353
2 Andika Rizki
Wicaksono (S2) 82.245965856148
3 Bagas
Wicaksono (S3) 77.401572403607
4 Bagus Adi
Wijaya (S4) 77.025917469428
5 Dasa Nur Putra (S5) 79.009591509626
6 Dian Bagus Prasetyo (S6) 79.247254741009
7 Irwan Sugeng Nuryadin (S7) 79.678544213463 8 Rizal Radya Septian (S8) 76.510049579446
Tahap selanjutnya menentukan nilai preferensi  untuk  setiap  alternatif  diberikan sebagai berikut:
Tabel 4. Data Hasil Preferensi No Nama Siswa (Vi) Nilai V 1 Agung Bagus Prasetyo (V1) 0,12246747133675 2 Andika Rizki Wicaksono (V2) 0,13095814885625 3 Bagas Wicaksono (V3) 0,12324454500624 4 Bagus Adi Wijaya (V4) 0,12264639925797 5 Dasa Nur Putra (V5) 0,12580495272056 6 Dian Bagus Prasetyo (V6) 0,12618337780815 7 Irwan Sugeng Nuryadin (V7) 0,12687010900944 8 Rizal Radya Septian (V8) 0,12182499600465
Tahap terakhir adalah melakukan perangkingan atau pengurutan berdasarkan niai preferensi.
Tabel 5. Data Hasil Pengurutan No Nama Siswa (Vi) Nilai V 1 Andika Rizki Wicaksono (V2) 0,13095814885625 2 Irwan Sugeng Nuryadin (V7) 0,12687010900944 3 Dian Bagus Prasetyo (V6) 0,12618337780815 4 Dasa Nur Putra (V5) 0,12580495272056 5 Bagas Wicaksono (V3) 0,12324454500624 6 Bagus Adi Wijaya (V4) 0,12264639925797 7 Agung Bagus Prasetyo (V1) 0,12246747133675 8 Rizal Radya Septian (V8) 0,12182499600465 Setelah langkah pengkodingan selesai, langkah berikutnya
adalah pengujian,  pengujian  disini  melibatkan admin,  guru  wali  kelas,  siswa  dan  penerima
siswa  baru  (PSB)  yang  sudah  memiliki username dan password yang sudah menjadi guru wali & siswa. Berikut adalah hasil dari pengujian  sistem  yang  sudah  dilakukan.. Berdasarkan perhitungan diatas alternatif V2 dengan  nama  Andika  Rizki  Wicaksono.
Lebih Terpilih dengan total nilai 0,13095814885625 kemudian akan dilakukan  Pengujian  melalui  sistem  dengan nilai  bobot  tiap  kriteria  yang  sama  dengan bobot kriteria perhitungan manual.
Gambar 6. Halaman Pengujian sistem
Pada halaman SPK sistem, dilakukan pemberian  bobot  kriteria  yang  sama  dengan hitungan  manual.  Setelah  bobot  kriteria dimasukan  pada  setiap  kategori,  kemudian ditekan  menu  laporan  dan  dihasilkan rekomendasi lulusan siswa berikut .

## Gambar 7. Halaman Hasil Pengujian sistem

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
a. Kesimpulan Setelah selesainya laporan tugas akhir ini,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  desain sistem  seleksi  siswa  berprestasi  ini  sebagai berikut:
Sistem  ini  menggunakan  metode Weighted  Product  (WP)  yang  digunakan untuk  memecahkan  suatu  masalah,  seperti dalam hal perangkingan prestasi siswa. Hasil penilaian  menggunakan  data  nilai  akademik dan  non-akademik  siswa.  Dengan  adanya metode  Weighted  Product  (WP)  hasil perhitungan  dari  nilai  akademik  dan  non- akademik  siswa  menjadi  lebih  fleksibel  dan terstruktur  membuat  hasil  perangkingan prestasi  siswa  lebih  akurat  dan  prosesnya pun lebih efektif dan efisien.
b. Saran Adapun  saran-saran yang  dapat diberikan  dalam  desain  sistem  seleksi  siswa berprestasi ini sebagai berikut:
1. Memperbaiki tampilan
program menjadi lebih interaktif mungkin sehingga tampilannya lebih menarik.
2. Penambahan  kriteria  sistem  secara dinamis  sehingga  dapat  menghasilkan alternatif  penilaian  yang  lebih  baik tanpa harus merubah kode program.

## 5. REFERENSI
[1] Boc. (2016, April 25). Diambil kembali dari  Pengertian  Website,  Web  Hosting dan Domain Name: http://www.boc.web.id/pengertian- website-webhosting-domainname/ [2] Domarku.  (2016,  April  25).  Diambil kembali  dari  Membuat  Flowchart Program dan Algoritma: http://domarku.blogspot.sg/2013/11/me mbuat-flowchart-program-dan- algoritma.html
[3] Intanstemapal24.  (2016,  April  25).
Diambil  kembali  dari  Pengertian  ERD (Entity Relationship Diagram): http://intanstemapal24.blogspot.sg/201 4/08/pengertian-erd-entity- relationship.html [4] Jogiyanto. (2003). Pendekatan Terstruktur Teori dan Praktek Aplikasi Bisnis. Yogyakarta: Andi. [5] Kristanto,  A.  (2003). Konsep  dan
Perancangan  Database. Yogyakarta: Andi. [6] Memebali.  (2016,  April  26).  Diambil kembali dari Aplikasi Sistem Teknologi  Informasi  di  Level-level Organisasi: http://memebali.blogspot.sg/2013/08/a plikasi-sistem-teknologi-informasi- di.html.
[7] Nerims.  (2016,  April  25).  Diambil kembali dari Metode Weighted Product WP dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK): https://nerims.wordpress.com/2014/03/ 20/metode-weighted-product-wp- dalam-sistem-pendukung-keputusan- spk/.
[8] Setangkaimawarmerah .  (2016,  April 25).  Diambil  kembali  dari  Pengertian DFD  (  Data  Flow  Diagram  ): http://setangkaimawarmerah.blogspot.s g/2011/10/pengertian-dfd-data-flow- diagram.html.
[9] Termasmedia.  (2016,  September  15). Diambil kembali dari Pengertian Database: http://www.termasmedia.com/65- pengertian/69-pengertian- database.html:[8.
[10] Turban.  (2005).
Decision  Support
Systems and Intelligent Systems. Yogyakarta: Andi Offset.
[11] Wikipedia.  (2016,  April  25).  Diambil kembali dari CodeIgniter: https://id.wikipedia.org/wiki/CodeIgnit er.
[12] Wikipedia.  (2016,  April  25).  Diambil kembali
dari
PHP:
https://id.wikipedia.org/wiki/PHP.
[13] Wikipedia.  (2016,  April  27).  Diambil kembali  dari  SMK  PGRI  3  Malang: https://id.wikipedia.org/wiki/SMK_PG RI_3_Malang