Ekologia : Jurnal Ilmiah Ilmu Dasar dan Lingkungan Hidup Volume 22, Nomor 2, Oktober 2022, Hal.83-93
https://journal.unpak.ac.id/index.php/ekologia

## ANALISA KEBIJAKAN MITIGASI DAMPAK DAN STRATEGI PENURUNAN GAS RUMAH KACA DI PT XYZ MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC  HIERARCHY PROCESS  (AHP)
Djoko Suharyanto 1 *, Iman Basriman 2 , Tatan Sukwika 3
Fakultas Paska Sarjana,Prodi Manajemen K3L Universitas Sahid Jakarta *email : djoko.suharyanto@gmail.com
diterima: 18 Oktober 2022; direvisi: 25 Oktober 2022; disetujui: 31 Oktober 2022

## ABSTRAK
Isu  lingkungan  kini  telah  menjadi  topik  yang  sangat  penting  bagi  perhatian  negara-negara  di seluruh  dunia, terutama  upaya  pencegahan  perubahan  iklim  dengan  memitigasi  dampak  rumah kaca. Ada enam jenis gas rumah kaca, yaitu Karbon dioksida ( CO 2 ), Metana ( CH4 ), Nitrous oksida ( N 2 O ), Hidro perfluorokarbon ( HFC ), Perfluorokarbon ( CFC ), Sulfur Hexafluoride (  SF6)  ini  yang  secara  alami  ada  di  udara  (atmosfer).  Lapisan  gas  tersebut  menyebabkan  sinar panas inframerah A memantulkan sinar matahari, menyebabkan panas bumi yang mencapai 13°C. Suhu  bumi  akan  semakin  meningkat  bila  lapisan  Gas  rumah  kaca  semakin  besar.  Peningkatan konsentrasi  gas  rumah  kaca  (GRK)  berkontribusi  terhadap  perubahan  iklim  dengan menghancurkan  ozon  stratosfer  dan  menjebak  panas  yang  berlebihan  di  atmosfer.  CO 2 berkontribusi 76,7% dari total emisi GRK. Kegiatan industri diduga menjadi salah satu sumber produksi emisi CO 2 . Penelitian  menggunakan  metode Analytic  Hierarchy  Process  (AHP) ini bertujuan  untuk  menganalisis  kebijakan  mitigasi  dampak  dan  strategi  pengurangan  GRK  yang dilakukan  oleh  PT  XYZ  sebagai  salah  satu  industri  manufaktur  yang  berkomitmen  untuk berkontribusi  dalam  mitigasi  dampak  gas  rumah  kaca.  Hasil  penilitian  didapatkan  Kebijakan Prioritas nya adalah pada pengoperasian mesin-mesin produksi di lokasi Factory 1. Strategi yang dilakukan antara lain mengganti mesin-mesin tua yang sudah tidak effisien dengan mesin-mesin baru  yang  lebih  produktif,  effisien  dalam  penggunaan  listriknya,  penggunaan  teknologi  tinggi Serta  merubah  Layout  atau  tata letak  mesin  yang  lebih  ringkas  dan  dikelompokan  berdasarkan jenis  produknya.  Dari  analisa  menggunakan  metode Analytical  Hierarchy  Process  (AHP) didapatkan kesimpulan kebijakan mitigasi dampak gas rumah kaca (GRK) yang paling prioritas adalah mengurangi emisi CO2 berdasarkan pemakaian energy listrik dengan Mengurangi (Reduce) pemakaian Energi listrik.
Kata Kunci: Dampak GRK, Mitigasi, Perubahan iklim, Strategi

## IMPACT MITIGATION POLICY ANALYSIS AND GREENHOUSE GAS REDUCTION STRATEGY AT PT XYZ

## ABSTRACT
Environmental  issues  have  now  become  a  critical  topic  for  the  attention  of  countries around the world, especially efforts to prevent climate change by mitigating greenhouse impacts. There are six types of greenhouse gases, namely Carbon dioxide (CO2), Methane (  CH4  ),  Nitrous  oxide  (  N2O  ),  Hydro  perfluorocarbons  (  HFC  ),  Perfluorocarbons ( CFCs ), Sulfur Hexafluoride ( SF6) this which naturally exists in the air (atmosphere). The gas layer causes infrared heat rays A to reflect sunlight, causing geothermal heat that reaches 13°C.    The earth's temperature will increase when the greenhouse gas layer gets bigger. Increased greenhouse gas (GHG) concentrations contribute to climate change by destroying  stratospheric  ozone  and  trapping  excessive  heat  in  the  atmosphere.  CO2 contributes 76.7% of total GHG emissions. Industrial activities are suspected to be one of the sources of co2 emission production. Research using the Analytic Hierarchy Process (AHP) method aims to analyze impact mitigation policies and GHG reduction strategies carried out by PT XYZ as one of the manufacturing industries committed to contributing
to mitigating the impact of greenhouse gases. The research results obtained the Priority Policy on the operation of production machines at the Factory 1 location. The strategies carried out include replacing old machines that are no longer efficient with new machines that are more productive, and efficient in their electricity use, the use of high technology, and changing the layout or layout of machines that are more compact and grouped based on the type of product. From the analysis using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method, it was concluded that the most priority greenhouse gas (GHG) impact mitigation policy was to reduce CO2 emissions based on the use of electrical energy by Reducing the use of electrical energy.
Keywords: Climate change, GHG Impacts, Mitigation and Strategy

## PENDAHULUAN
Ada  enam  jenis  gas  rumah  kaca  yang berbahaya  bagi  manusia  karena  dapat menyebabkan gas rumah kaca dan berkontribuasi  terhadap  pemanasan  global  , yaitu Karbondioksida (CO 2 ), Metana (CH4),
Nitrous oksida (N 2 O) , Hydroperfluorokarbon (HFCs), Perfluorokarbon (CFCs), Sulfur
Heksaflorida (SF6) . Emisi dari berbagai gas rumah  kaca  tersebut  terutama  karbon dioksida, menghasilkan efek rumah kaca . (Shaikh  et  al.,  2018).  Saat  ini  gas-gas tersebut bercampur di udara (atmosfer). Suhu bumi naik menjadi 13°C sebagai akibat dari lapisan  ini  memantulkan  kembali  panas inframerah  dari  matahari.  Jika  gas  rumah kaca  semakin  banyak,  maka  akan  semakin tinggi  suhu  bumi.  Peningkatan  kosentrasi GRK berkontribusi terhadap perubahan iklim dengan  menjebak  panas  yang  berlebihan  di dalam  atmosfir  dan  menghancurkan  ozon stratosfer  (Foges  &  Young,  2017).  Dalam kondisi  alami  Efek  Rumah  Kaca  sangat diperlukan  untuk  mengurangi  ekstrimnya perbedaan  suhu  antara  siang  dan  malam. Salah  satu  ancaman  terbesar  umat  manusia adalah  perubahan  iklim,  dan  membutuhkan tindakan  segera  (Soutter  &  Mõttus,  2020). CO 2 menyumbang  sebesar  76,7%  dari seluruh  emisi  GRK  (Wahyudi,  2018). Aktivitas  industri  disinyalir  menjadi  salah satu sumber penghasil  emisi CO 2 . Kalangan Industri  harus  memiliki  komitment  untuk melakukan  Mitigasi  penurunan  Emisi  CO 2 , Sejalan dengan Peraturan President RI No 61 Tahun 2011 Tentang Rencana Aksi .
Gambar 1. Kontribusi Konsumsi Energy meningkatkan Emisi GRK berdasarkan
Sektor.
Dari Gambar 1 terlihat bahwa Kontribusi  terbesar  dari  konsumsi  energy (BBF)  yang menghasilkan Emisi gas rumah kaca (GRK) adalah pada sector Industri (29%) dan  transportasi  (15%).  Kebijakan  mitigasi diperlukan untuk mengendalikan pertumbuhan produksi emisi CO 2 dari sektor tersebut,  risiko  pertumbuhan  emisi  dapat meningkat.    Secara  revosioner    Gaya  hidup dan  kemewahan  yang  diperoleh  dengan mengkonsumsi  Energy  terlalu  tinggi,  perlu dikurangi  (Bilgili  et  al.,  2015).  Di  sektor industri,  penggunaan  energi,  khususnya energi  BBF  (Bahan  Bakar  Fosil),  proses produksi,  dan  limbah  adalah  sumber  emisi gas  rumah  kaca.  Dalam  industri,  proses manufaktur  sangat  bergantung  pada  energi. Energi  diperlukan  untuk  produksi,  bahan bakar  motor,  bahan  bakar  tungku,  bahan bakar boiler untuk produksi uap, dan aplikasi industri lainnya. Karena masalah lingkungan semakin  memburuk,  misalnya  perubahan iklim, Para stakeholder memberikan tuntutan dan  tekanan  yang  lebih  besar  kepada perusahaan agar peduli terhadap lingkungan.
Ekologia : Jurnal Ilmiah Ilmu Dasar dan Lingkungan Hidup Volume 22, Nomor 2, Oktober 2022, Hal 83-93
Hadirnya  perhitungan  karbon  merupakan suplemen  untuk  adopsi  Protokol  Kyoto (Pratiwi  et  al.,  2021).  Untuk  mengurangi emisi atau meningkatkan kapasitas penyerapan  dan  konversi  GRK,  mitigasi merupakan langkah kebijakan yang diperlukan. Dalam penerapan mitigasi emisi
GRK terdiri dari 4 strategy utama (Wahyudi,
2018).  Yaitu :
1. Eliminasi:
Menghindari
atau menghilangkan aktivitas yang
menggunakan  peralatan  yang  dapat menimbulkan  emisi  GRK.  Contoh  : Menggunakan  peralatan    manual  yang tidak menggunakan energi Listrik.
2. Pengurangan  :  Melakukan  Effisensi  jika menggunakan peralatan yang membutuhkan  energi  Listrik.    Contoh  :
Mematikan  Lampu  jika  tidak  dipakai, mencabut  kabel  bila  peralatan  tidak digunakan, dll
3. Subtitusi  :  Mengganti  atau  merubah teknologi  yang  lebih  Effisient  dan  lebih rendah  Emisi  CO 2 nya.  Contoh  :
Mengganti  Bohlam  Pijar  dengan  LED, mengganti sumber Energi PLN ke Tenaga Surya, dll
4. Offset : Meningkatkan penyerapan Emisi CO 2 . Contoh : Memperluas Ruang Hijau,
Penghutanan Kembali (Reforestasi), dll

## Menghitung Emisi GRK
Listrik adalah salah satu sumber energi yang dibutuhkan masyarakat untuk kehidupan sehari-hari. Sebagian besar orang di dunia, terutama di Indonesia, menggunakan  listrik  24  jam  sehari  untuk membantu mereka melakukan aktivitasnya(Santoso  &  Gusdini,  2016). Sementara  Sektor  Energi  saat  ini  masih menggunakan  BBF  (Bahan  Bakar  Fosil) sehingga tanpa control dan kendali di sector energi  maka  akan  menyebabkan  semakin cepatnya  sumber  daya  alam  tak  terbarukan ini habis. Sehingga sector energi menjadi hal yang  prioritas.  Perlu  implementasi    proses industri  dan  produksi  bersih  karena  akan meningkatkan  effisiensi  pemakaian  bahan baku dan Energi (Muryani, 2020).
Perhitungan emisi GRK diawali dengan  identifikasi  ruang  lingkup  emisi (Scope  Emission)  di  perusahaan  (Industri). Emisi  gas  rumah  kaca  yang  dihasilkan  oleh suatu  industri  terdiri  dari  tiga  katagori (Awanthi & Navaratne, 2018). yaitu:
1. Scope 1 adalah emisi karbon dari aktifitas yang bisa kita kendalikan secara langsung, Contoh:  penggunaan  boiler,  generator, dan  alat  dan  fasilitas  bertenaga  bahan bakar  fosil  lainnya,  Demikian  juga kendaraan  operational  perusahaan  untuk kegiatan perpindahan orang dan barangTransportasi).
2. Scope 2 adalah emisi dari energi yang kita dapatkan  atau  impor  dari  sumber  luar, seperti: steam yang  kita  dapatkan  dari sumber luar atau listrik yang kita dapatkan dari PLN.
3. Scope 3 adalah emisi yang dihasilkan oleh pihak  yang  menyediakan  barang  bagi perusahaan.  Kecuali  karena  sulitnya mengakses  data  dan  jumlahnya  yang relatif  kecil,  emisi  dari  lingkup  3  jarang dihitung.
Dari  ketiga  ruang  lingkup  diatas,  PT XYZ  sebagai  Object  penelitian  masuk kedalam  Scope  1  dan  2.  Karena  memiliki kegiatan  yang  menghasilkan  emisi  namun dapat dikendalikan secara langsung. Contohnya  Boiler  dan  kendaraan-kendaraan operational  perusahaan.  dan  Energi  yang digunakan untuk operational produksi adalah dibeli  atau  didapatkan  dari  Luar  (Pemasok) yaitu PLN dan contoh lainnya menggerakan mesin-mesin  proses  produksi,  Bahan  bakar Furnace  (Tungku  untuk  melting  dan Casting).  Secara  umum,  emisi  pembakaran bahan bakar adalah emisi energi, bukan emisi dari proses industri.
Istilah “Tier” adalah Derajat ketelitian perhitungan  yang  dipakai  Dalam  kegiatan pendataan  GRK.  Berdasarkan  Standard Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) terdapat 3 Tier (Sunarti et al., 2019), yaitu :
1)  Tier  1:  Perkiraan  didasarkan  pada  data aktifitas dan faktor emisi default IPCC.
2)  Tier  2:  Perkiraan  berdasarkan  data aktivitas  yang  lebih  akurat  dan  faktor  emisi
default  IPCC  atau  faktor  emisi  spesifik negara  atau  pabrik (country  specific/plant specific).
3)  Tier  3:  perkiraan  menggunakan  metode khusus  negara  yang  menggunakan  data kegiatan  yang  lebih  tepat  (pengukuran langsung)  dan  faktor  emisi  yang  spesifik khusus negara atau pabrik (country specific/plant specific)
Tingkat  penelitian  GRK  ditentukan oleh  jenis  data  yang  relevan  dengan  bangsa atau  negara  tertentu  untuk  mengembangkan metode  atau  mengidentifikasi  faktor  emisi spesifik  yang  dapat  digunakan  oleh  bangsa atau negara tersebut. Dalam penelitian GRK, emisi sektor/kegiatan Indonesia menggunakan Tier-1, berdasarkan data yang diperbarui  dan  faktor  emisi  standar  IPCC (KLH, 2012).

## Model Dasar Perhitungan
Berdasarkan  data  aktivitas  dan  faktor emisi,  perhitungan  paling  sederhana  untuk menghitung  emisi  GRK  adalah  dengan pendekatan Tier-1 dan Tier-2.
Emisi GRK = Data Aktivitas x Faktor Emisi (FE) Keterangan :
 Data  aktifitas  adalah  data  mengenai banyaknya aktifitas yang terkait dengan emisi GRK.
 Istilah  "faktor  emisi"  (FE)  berfokus pada  emisi  gas  rumah  kaca  yang dilepaskan  ke  atmosfer  per  aktivitas atau  volume  tertentu.  Satuan  aktifitas dapat  diukur  dari  volume  yang digunakan  atau  dikonsumsi. dan koefisien  menunjukkan  jumlah  emisi yang  dihasilkan  per  unit  aktivitas. Untuk  Tier-1  faktor  emisi  yang digunakan  adalah  default  (IPCC  2006 GL).
Faktor emisi Tier 1 adalah faktor emisi berlaku untuk semua negara. Faktor emisi di Tier  2  spesifik  untuk  suatu  negara.  Faktor emisi  untuk  negara  Tier  3  adalah  spesifik negara.  Faktor  emisi  digunakan  untuk menghitung  emisi  GRK,  yang  kemudian dikalikan  dengan  jumlah  bahan  bakar  yang
dikonsumsi  untuk  menentukan  jumlah  total emisi  yang  dilepaskan.  Nilai  faktor  emisi listrik  dapat  bervariasi  menurut  tahun  dan wilayah.  Untuk  sistem  interkoneksi  Jawa- Madura-Bali  (Jamali)  yang  akan  digunakan dalam  penelitian  ini,  faktor  emisi  listrik ditetapkan oleh Direktur Jenderal Ketenagalistrikan  Kementerian  Energi  dan Sumber Daya Mineral (ESDM). Faktor emisi listrik untuk jaringan Jawa-Madura disajikan pada Tabel 1 di bawah ini.
Tabel 1 . Faktor Emisi Interkoneksi Jawa Madura Bali  (JAMALI) No  Tahun Nilai Faktor Emisi Interkoneksi Jamali (KgCO2/kwh 1 2010 0,73 2 2011 0,79 3 2012 0,82 4 2013 0,86 5 2014 0,84 6 2015 0,90 7 2016 0,88 8 2017 0,85 9 2018 0,88 10 2019 0,87
Total  energi  yang  digunakan  untuk memproduksi  satu  unit  produk  dapat digunakan  untuk  menghitung  konsumsi energi  sector  industri.  Ini  termasuk  energi yang digunakan untuk memindahkan barang atau  bahan  baku  yang  digunakan  secara internal  di  area  produksi  untuk  membuat produk  (KLH,  2012).  Satuan  energi  yang digunakan  dapat  diubah  sesuai  standar industri,  seperti:  kCal/kg  klinker  semen  di industri semen, kWh/ton baja di industri besi dan  baja,  dan  GJ/ton  kain  tekstil  di  tekstil industri.

## BAHAN DAN METODE
Metode  yang  di  gunakan  adalah Analytic    Hierarchy Process    (AHP)  untuk menganalisa kebijakan yang paling prioritas perusahaan  dalam  melakukan  mitigasi dampak Gas rumah kaca . Asal usul metode ini  ditahun  1970-1980-an  ketika  Profesor Thomas L. Saaty memulai dan
Ekologia : Jurnal Ilmiah Ilmu Dasar dan Lingkungan Hidup Volume 22, Nomor 2, Oktober 2022, Hal 83-93
mengembangkan  metode  ini.  “ Analytic Hierarchy  Process  (AHP) adalah  teori pengukuran  berdasarkan  perbandingan  dan penilaian ahli untuk skala prioritas(Rajput et al., 2018).
Selain membantu pengambilan keputusan dan memberikan penjelasan yang jelas  dan  logis  tentang  pilihan  yang  dibuat, strategi  ini  juga  membantu  dalam  mencari solusi  alternatif  yang  ideal.  Memahami empat prinsip dasar AHP sangat penting: 1. Decomposition ,  yang  mengatur  masalah kompleks menjadi Pohon Hirarki dengan memecahnya  menjadi  bentuk  yang  lebih sederhana.
Gambar 2. Pohon hirarki dalam AHP
Tingkat  pertama    :  Tujuan  atau  sasaran yang akan di capai ( Goal )
Tingkat kedua     : Kriteria-kriteria Tingkat ketiga   : Alternatif-alternatif 2. Comparative Judgment , khususnya prosedur  penentuan  tingkat  di  mana  satu kriteria  lebih  penting  daripada  yang  lain. Kriteria  prioritas,  yang  merupakan  dasar dari  metode  AHP,  dipengaruhi  oleh penilaian  ini.  Matriks  perbandingan berpasangan,  atau  matriks  perbandingan berpasangan yang berisi tingkat preferensi dari beberapa pilihan untuk setiap kriteria, digunakan untuk mengatur temuan penilaian  ini.  Skala  preferensi  yang digunakan  adalah  skala  dari  satu  sampai sembilan, dengan satu  yang terendah dan sembilan yang tertinggi.
Tabel 2. Skala penilaian perbandingan berpasangan Intensitas Kepentingan Keterangan 1 Kedua elemen sama penting 3 Elemen  yang  satu sedikit lebih  penting daripada elemen yang lainnya 5 Elemen  yang  satu lebih penting daripada  elemen yang lainnya 7 Elemen  yang  satu sangat lebih  penting daripada elemen yang lainnya 9 Elemen  yang satu mutlak lebih penting daripada elemen yang lainnya 2,4,6,8 Nilai  diantara  dua  nilai pertimbangan yang berdekatan 3. Synthesis  of priority ,  khususnya prosedur mensintesis  prioritas  lokal  pada  hierarki untuk  mendapatkan  prioritas  global  dari berbagai kriteria keputusan.
4. Local    consistency, yaitu,  evaluasi  yang konsisten tentang kepentingan relatif dari setiap  kriteria  dalam  kaitannya  dengan yang lain.
Ketika  alternatif  yang  tersedia  tidak cukup untuk mencapai satu atau lebih tujuan dan dapat dikompensasikan dengan kinerjanya terhadap tujuan lain, AHP adalah proses pengambilan keputusan yang seimbang. Tahapan-tahapan pengambil keputusan dalam metode AHP adalah sbb :
a. Mendefinisikan masalah dan menetapkan tujuan yang diinginkan
b. Membuat  struktur  hirarki.  Tujuan  umum lalu dibuatkan kriteria-kriteria dan alternatif-alternatif yang di rangking.
c. Bentuk matriks perbandingan berpasangan
yang menjelaskan bagaimana  setiap  unsur  mempengaruhi tujuan  atau  kriteria  pada  tingkat  di  atas dengan cara yang berbeda.
d. Normalisasi data.
e. Menguji konsistensi dan menghitung nilai eigen  Vector nya,  yang  mewakili  bobot setiap elemen. Data harus diulang kembali jika tidak konsisten
f. Langkah  diatas  dilakukan  untuk  seluruh tingkat  hirarki.  langkah  ini  untuk mensintesis  pilihan  dalam  penentuan prioritas elemen-elemen di tingkat Hirarki terendah sampai mencapai tujuan.
g. Menguji  konsistensi  hirarki.  Jika  tidak memenuhi  dengan  CR  <  0.100  maka penilian harus diulang Kembali
Untuk  mempermudah  proses  diatas, Penulis akan menggunakan Aplikasi “Expert Choice  (EC)  V11.0  Merupakan  suatu program aplikasi AHP yang akan mempermudah  dan  mempercepat  analisa pengambil keputusan. Dengan menggunakan fitur  rata-rata  untuk  meratakan  hasil pasangan  menjadi  suatu  nilai,  aplikasi  ini dapat  menggabungkan  hasil  perbandingan dengan beberapa partisipan. Metode perhitungan  mean  geometrik  digunakan untuk mendapatkan nilai rata-rata.
Tingkat  kesalahan  dalam  menghitung bobot  sangat  kecil,  Karena  tidak  perlu menghitung  bobot  secara  manual,  namun keakuratan kami dalam memasukkan datalah yang  menentukan  seberapa  akurat  aplikasi Expert Choice. Hal ini membuat aplikasi ini cocok  untuk  menganalisis  masalah  dalam pengambilan  keputusan  yang  melibatkan hierarki  yang  besar  atau  dengan  banyak tingkatan dan banyak alternatif dari preferensi responden.

## Menghitung Konsumsi Listrik
Untuk memudahkan Analisa Konsumsi Listrik Perusahaan di kelompokan menjadi 3 katagori besar:
1. Kelompok  Mesin.  Pemakaian  seluruh mesin-mesin Produksi.
2. Kelompok  Lighting  (Lampu)  &  Umum. Pemakaian seluruh lampu untuk
penerangan  dan  peralatan  listrik  umum lainnya (PC,Laptop, Mesin Fotocopy dan Printer)
3. Kelompok pendingin ruangan. Pemakaian seluruh AC di perusahaan
Ketiga  Kategory  tersebut  di  bagi  lagi berdasarkan  Factory-factory  (Lokasi  yang berbeda-beda) di perusahaan. Yaitu : Factory 1 di  Cibitung  , Factor y  2  di  Cibitung  , Factory 3  di  Cibitung  dan Factory 5  di Cikarang.
Emisi CO 2 = ∑ FC x CEF
Rumus menghitung Energi
E = P x (t/1000)
Dengan: E : Energy (Kwh)
T : Time (jam) waktu yang digunakan untuk konsumsi listrik.
System Grouping Power di Perusahaan sudah  memiliki  Pencatat  meter  masing- masing  sesuai  Kategory  (kelompok)  tsb, sehingga  tidak  memerlukan  perhitungan untuk  mengkonversi  jumlah  energy  yang digunakan setiap katagori tsb.

## Menghitung Emisi Carbon (CO
2 ) Jumlah  total  CO 2 yang  dikeluarkan oleh  aktivitas,  baik  jangka  panjang  maupun jangka pendek, dikenal sebagai tapak Karbon, Menurut  IPCC,  ada  dua  jenis  tapak  karbon yaitu:
1. Primary  Carbon Footprint (Tapak Karbon  Primer)  adalah  jejak  karbon langsung  yang  ditinggalkan  oleh  suatu aktivitas.  Pembakaran  bahan  bakar  fosil adalah aktivitas utama yang meninggalkan jejak karbon, proses pembakaran dan degradasi material.
Emisi CO 2 = a x EF x NCV Dimana : Emisi CO 2 : Total emisi CO 2 (kg karbon) a : Bahan bakar yang di konsumsi(kg)
EF : faktor emisi CO 2 bahan bakar (satuan massa/MJ) NCV  : Net  Calorific  Volume (energy content) per unit massa atau volume bahan bakar (TJ/ton fuel)
2. Penggunaan  peralatan  bertenaga  listrik merupakan  salah  satu  contoh  dari secondary  carbon  footprint,  yaitu  carbon footprint  tidak  langsung.  Penggunaan energi  listrik  setara  dengan  carbon footprint  (PLN)  semacam  ini.  Pada
prinsipnya,  emisi  CO2  untuk  setiap  unit produksi  adalah  dasar  untuk  semua  jejak karbon produk.
Emisi CO 2 = ∑ FC x CEF Dimana : ∑ FC = jumlah listrik yang dikonsumsi (Kwh) CEF  =  Carbon  Emission  Factor  (kg CO 2 /Kwh) Maka Emisi Total CO 2 nya adalah : Emisi CO 2 total = Emisi CO 2 primer + Emisi CO 2 sekunder

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisa menggunakan metode Analytic Hierarchy
Process (AHP). Berdasarkan Hirarki penelitian pada Gambar 3,  disebarkan  kuisioner  seluruh  responden yang  memiliki  kompetensi  dan  aktivitas sustainability  di  perusahaan.  Hasil  jawaban kuisioner dari responden dilanjutkan analisa menggunakan aplikasi Expert Choice ver.11.0  untuk  mendapatkan  rekomendasi strategi kebijakan yang paling sesuai sebagai mitigasi mengurangi dampak gas rumah kaca.
Gambar 3 . Pohon Hirarki Penelitian

## 1.    Berdasarkan Perbandingan kriteria
Perbandingan  prioritas  kriteria  dapat dilihat pada Gambar 4. Pada gambar tersebut hasil Pengurangan Emisi CO 2 menjadi sangat prioritas  dengan  nilai  bobot  tertinggi  yaitu 0.729,  sementara  prioritas  kedua  adalah Pengurangan emisi CFC dengan bobot 0.192 dan  prioritas  terendah  pengurangan  emisi N2O dengan bobot 0.079. Pada pembobotan kriteria  secara  keseluruhan  memiliki  nilai inkonsistensi 3%.
Gambar 4 . Perbandingan prioritas Kriteria
2. Berdasarkan perbandingan Sub

## Kriteria
Perbandingan  prioritas  SubKriteria    dapat dilihat pada Gambar 5. Pada gambar tersebut aktifitas  pengurangan  Emisi  CO 2 dengan prioritas  utama  pada  penggunaan  energi listrik dengan bobot tertinggi 0.615, prioritas keduanya  adalah  penggunaan  BBM  secara langsung  dengan  bobot  0.188,  priorutas
selanjutnya adalah penggunaan freon dengan bobot  0.116  dan  prioritas  terakhir  adalah penanganan limbah 0.080. Pada pembobotan Subkriteria secara keseluruhan memiliki nilai inkonsistensi  1%  (0.01<0.1))  maka  dapat dilakukan analisis dan kesimpulan dari hasil yang telah diperoleh.
Gambar 5. Perbandingan prioritas SubKriteria
3. Berdasarkan
perbandingan prioritas Alternative 1
Perbandingan  prioritas  alternatif  1 dapat  dilihat  pada  Gambar  6.  Pada  gambar tersebut,  dari  aktifitas  penggunaan  energy listrik  didapatkan  alternatif  1  yang  paling prioritas adalah Reduce(Pengurangan)
dengan  bobot  tertinggi  0.554,  prioritas keduanya  adalah  Subtitusi  dengan  bobot
0.255, prioritas selanjutnya adalah eliminasi dengan  bobot  0.131  dan  prioritas  terakhir adalah  offset  0.060.  Pada  pembobotan alternative  1secara  keseluruhan  memiliki nilai  inkonsistensi  2%  (0.02  <  0.1)  maka dapat dilakukan analisis dan kesimpulan dari hasil yang telah diperoleh.
Gambar 6. Perbandingan prioritas alternative 1

## 4.  Berdasarkan  perbandingan  prioritas Alternative  2
Pada  gambar  7  dibawah  adalah Alternative 2 sebagai pilihan kebijakan yang dapat di lakukan untuk mengurangi pemakaian energi listrik yang paling prioritas adalah  Penghematan  dengan  bobot  tertinggi 0.545,  prioritas  keduanya  adalah  membeli sertifikat REC dengan bobot 0.232, priorutas
selanjutnya  adalah  menggunakan  Tenaga surya  untuk  sebagian  aktifitasnya  dengan bobot  0.130  dan  prioritas  terakhir  adalah mengganti jenis freon 0.093. Pada pembobotan Alternative
2 secara keseluruhan memiliki nilai inkonsistensi 2% (0.02  <  0.1)  maka  dapat  dilakukan  analisis dan  kesimpulan  dari  hasil  yang  telah diperoleh.
Gambar 7. Perbandingan prioritas alternative 2

## DATA SEKUNDER
Adalah  data  yang  di  dapatkan  dari perusahaan  untuk  di  analisa.  Pada  tabel  3 adalah  daftar  aktifitas  operasional  di perusahaan  yang  menggunakan  energi  dan menghasilkan emisi CO 2 .
Dari  berbagai  penggunaan  energi tersebut, penulis akan menganalisa penghasil emisi  CO 2 dari  penggunaan  energi  listrik sesuai  strategi  kebijakan  hasil  Analisa  AHP diatas.
Tabel 3. Aktifitas operasional penghasil
Emisi CO 2 Aktivitas Sumber Gas Rumah Kaca (GRK) Proses Produksi Penggunaan Energi Listrik Mesin-mesin produksi Pendingin Ruangan (AC) Lampu Penerangan
Peralatan Kantor Penggunaan bahan Kimia Limbah Produksi Peleburan Energi Kalor Furnace
Steam Boiler
Boiler Bahan
Bakar Gas Gas Alam (LNG) Kantin LPG Transportasi Bahan Bakar Minyak (BBM) Kendaraan jemputan (Bus) Kendaraan Logistik (Truk) Kendaraan operasional (SUV, MPV, Sedan)
Dari  berbagai  penggunaan  energi tersebut, penulis akan menganalisa penghasil emisi  CO2  dari  penggunaan  energi  listrik
sesuai  strategi  kebijakan  hasil  Analisa  AHP diatas.
Data  pemakaian  listrik  di  PT  YKK Zipco Indonesia terbagi menjadi 3 Katagory berdasarkan penggunaannya. yaitu :
1. Mesin  Produksi.  Data  pemakaian listrik yang digunakan untuk pengoperasian  mesin-mesin  didalam proses  produksi  dan  mesin-mesin pendukung lainnya.
2. Pendingin  ruangan  (Air  Conditioner). Data pemakaian listrik yang digunakan untuk seluruh pendingin ruangan.
3. Lampu  dan  Umum.  Data  pemakaian listrik  yang  digunakan  untuk  seluruh lampu  dan  penggunaan  yang  bersifat umum seperti Laptop, mesin Fotocopy, printer,dll.

## E = KE X FE X GWP
Keterangan : E : Emisi  ( Ton.CO 2 eq) KE : Konsumsi Listrik (MWh) FE : Faktor Emisi ( Ton.CO 2 /MWh ) .
Faktor emisi (FE) Adalah jumlah emisi CO 2 yang  dilepaskan  untuk  memproduksi  1 MWh  energi  listrik  didalam  interkoneksi tenaga listrik tertentu. Faktor emisi ditetapkan pemerintah sesuai wilayahnya dan di Update setiap tahun (Tabel 1. Faktor Emisi Interkoneksi Jawa Madura Bali).
GWP: Global warming potential.
Tabel 4 . Nilai GWP 3 senyawa utama GRK No GAS GWP 1 CO 2 1 2 Metana (CH4) 21 3 Nitrogen Oksida (N 2 O) 310
Data  emisi  CO2  yang  dihasilkan  dari penggunaan energi listrik
1.  Emisi  CO2  dari energi listrik berdasarkan  katagori  penggunaan nya.
Gambar 8 . Total emisi CO2 dari energi listrik berdasarkan katagori penggunaannya
Dari  gambar  8  diatas  diketahui  energi listrik  yang  digunakan  dan  menghasilkan Emisi CO 2 tertinggi adalah dari penggunaan mesin  produksi  30.781  T-CO 2 eq  (77%) dibandingkan  dengan  AC  5.095  T-CO 2 eq (13%)  dan  Lampu  penerangan  dan  umum 3.996 T-CO 2 eq (10%).
2. Emisi CO 2 dari energi listrik berdasarkan Katagori Lokasi
(Factory)
Gambar 9 . Total Emisi setiap factory di PT XYZ berdasarkan penggunaan energi listrik Th 2021
Data Emisi CO 2 dari energi listrik juga di bagi berdasarkan Factory-Factory (Lokasi) PT  XYZ.    Pada  gambar  9  diatas  diketahui Emisi CO 2 tertinggi adalah Factory 1 14.599 T-CO 2 eq  (37%)  lalu  Factory  5  14.311  T- CO 2 eq, (36%), Factory 3 7.775 t-CO 2 (19%) dan Factory 2 3.186 T-CO 2 eq (8%).
Dari  data  sekunder  ini  didapatkan  bahwa Emisi CO 2 tertinggi dari penggunaan energy listrik adalah di factory 1 sebesar 14.599 T- CO 2 eq dan berdasarkan katagory operational penggunaannya  didapatkan  tertinggi  adalah akibat penggunaan Mesin-mesin Produksi.

## KESIMPULAN
Dari  analisa  menggunakan  metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
didapatkan  kebijakan  mitigasi  dampak  gas rumah  kaca(GRK)  yang  paling  prioritas adalah  mengurangi  emisi  CO 2 berdasarkan pemakaian energy listrik dengan Mengurangi (Reduce) pemakaian Energi listrik. Penghematan  adalah  Alternative  utama dengan  melakukan  berbagai  improvement dan Innovasi. Dan berdasarkan data Sekunder  yang  di  dapatkan  selama  tahun 2021  dari  penggunaan  listrik  menghasilkan emisi CO 2 tertinggi adalah akibat penggunaan Mesin-mesin Produksi di Lokasi factory  1  sebesar  14.599  Ton.CO 2 eq pertahun,  Atau  37%  dari  total  emisi  CO 2 di perusahaan  ini,  kemudian  tertinggi  kedua adalah  dari  lokasi  factory  5  yaitu  14.311 Ton.CO 2 eq, maka PT XYZ dapat melakukan kebijakan  Menurunkan  emisi  CO 2 dengan mitigasi  melakukan  pengurangan  ( Reduce ) pada penggunaan energi listrik. Prioritas nya adalah  pada  pengoperasian  mesin-mesin produksi  di  lokasi Factory  1 .  Strategi  yang dilakukan  antara  lain  mengganti  mesin- mesin  tua  yang  sudah  tidak  effisien  dengan mesin-mesin  baru  yang  lebih  produktif, effisien dalam penggunaan listriknya, penggunaan teknologi tinggi,  serta merubah Layout  atau  tata  letak  mesin  yang  lebih ringkas dan dikelompokan berdasarkan jenis produknya.

## DAFTAR PUSTAKA
Bilgili,  M.,  Ozbek,  A.,  Sahin,  B.,  & Kahraman,  A.  (2015).  An  overview  of renewable  electric  power  capacity  and progress  in  new  technologies  in  the world. Renewable  and  Sustainable Energy Reviews , 49 , 323–334.
https://doi.org/10.1016/j.rser.2015.04.1
48
Foges, C., & Young, N. (2017). Green House Effect. Architectural  Record , 205 (7), 109–113. KLH.  (2012). Pedoman  penyelenggaraan
Inventarisasi Gas rumah kaca Nasional buku II Volume 1 Metodologi
penghitungan tingkat Emisi Gas Rumah Kaca .
Muryani,  M.  (2020).  Produksi  bersih  dan model kerjasama sebagai upaya mitigasi emisi  gas  rumah  kaca  pada  sektor industri. Jurnal  Sosiologi  Dialektika ,
13 (1),
48. https://doi.org/10.20473/jsd.v13i1.2018
.48-65 Pratiwi,  L.,  Maharani,  B.,  &  Sayekti,  Y.
(2021). Determinants of Carbon Emission  Disclosure:  An  Empirical
Study  on  Indonesian  Manufacturing Companies. The Indonesian Accounting
Review , 11 (2).
https://doi.org/10.14414/tiar.v11i2.241 1 Rajput, V., Kumar, D., Sharma, A., & Singh,
S. (2018). A Literature Review on Ahp ( Analytic Hierarchy Process ). Journal for  Advance  Research  in  Applied Sciences , 5 (1).
Santoso,  P.  B.  K.,  &  Gusdini,  N.  (2016).
Analisis  Emisi  CO2  Berdasarkan  Jejak Karbon  Sekunder. Penelitian  Dosen Universitas Sahid Jakarta , 1–46.
Soutter,  A.  R.  B.,  &  Mõttus,  R.  (2020). “Global  warming”  versus  “climate change”:  A  replication  on  the association  between  political  self- identification,  question  wording,  and environmental  beliefs. Journal  of Environmental Psychology , 69 , 101413.
https://doi.org/10.1016/j.jenvp.2020.10 1413
Sunarti,  Sunaryo,  F.  K.,  Prasetyo,  B.  E., Kurniadi, C. B., Setiadi, I., & Rabbani, Q.  (2019). Inventarisasi  Emisi  GRK Sektor Energi .
Wahyudi,  J.  (2018).  Mitigasi  emisi  Gas Rumah  Kaca. Jurnal  Litbang:  Media
Informasi  Penelitian,  Pengembangan Dan IPTEK , 12 (2), 104–112. https://doi.org/10.33658/jl.v12i2.4.