## PERAMALAN JUMLAH SISWA-SISWI MELALUI PENDEKATAN METODE REGRESI LINEAR

## Dimas Aulia Trianggana
1 Dosen Tetap Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dehasen Bengkulu Jl. Meranti Raya No. 32 Kota Bengkulu 38228 Telp. (0736) 22027, 26957 Fax. (0736) 341139)
Email. dimasauliat@gmail.com
Abstract-  This  application  can  predict  data  for  the  next academic  year  based  on  data  analysis  in  the  previous academic  year  on  the  number  of  new  student  registrants per  department.  With  the  application,  it  can  help  schools in  managing  school  quality  assurance,  in  order  to  attract interest  from  prospective  students  to  register  at  schools based  on  the  available  majors.  Based  on  the  tests  that have been done, it can be concluded that the functionality of the application is running properly and the application is  able  to  display  forecasting  results  based  on  the  input trend data.
Keywords:  Forecasting,  Number  of  Students,  Linear Regression
Abstrak - Aplikasi  ini  dapat  meramalkan  data  untuk  tahun pelajaran  berikutnya  berdasarkan  analisa  data  pada  tahun pelajaran sebelumnya terhadap jumlah pendaftar siswa baru per jurusan. Dengan adanya aplikasi dapat membantu pihak sekolah dalam  mengelola  penjamin  mutu  sekolah,  agar  dapat  menarik minat dari calon siswa untuk melakukan pendaftaran di Sekolah berdasarkan jurusan yang tersedia. Berdasarkan pengujian yang telah  dilakukan,  dapat  disimpulkan  bahwa  fungsional  dari aplikasi  telah  berjalan  sebagaimana  mestinya  dan  aplikasi mampu  menampilkan  hasil  peramalan  berdasarkan  data  trend yang diinputkan
Kata Kunci : Peramalan, Jumlah Siswa-Siswi, Regresi Linea r

## I. PENDAHULUAN
Teknologi  Informasi  yang  pesat  sangat mempengaruhi  kemajuan  suatu  perusahaan, lembaga, organisasi, maupun instansi pemerintahan  untuk  mendukung  pengambilan suatu  keputusan.  Dengan  adanya  teknologi informasi  dapat  mengoptimalkan  aktifitasnya dalam mengambil keputusan dengan efektif dan efisien  tanpa  terkendala  oleh  waktu  yang berlebihan, biaya berlebihan dan birokrasi  yang tidak  bertanggung  jawab.  Hal  ini  telah  banyak diterapkan dalam berbagai bidang, salah satunya adalah Bidang Pendidikan.
Setiap  tahun  ajaran  sering  kali  terjadi peningkatan  maupun  penurunan  dalam  hal pendaftaran  siswa  baru,  hal  ini  dikarenakan kurangnya  promosi  atau  mengenalkan  lebih dekat  jurusan  yang  ada  di  Sekolah.  Terkadang beberapa  jurusan  memiliki  jumlah  siswa  yang sedikit dan ada juga jumlah siswa yang banyak.
Untuk membantu menganalisis data jumlah siswa/i pada tahun berikutnya, maka dibutuhkan data  pada  jumlah  pendaftar  siswa/i  pada  tahun sebelumnya. Dalam penelitian ini menggunakan data 8 tahun terakhir dengan pendekatan metode Regresi Linear.
Dari  uraian  tersebut  di  atas,  maka  peneliti tertarik  untuk  mengangkat  judul  “Peramalan Jumlah Siswa-Siswi Melalui Pendekatan Metode Regresi Linear”.

## II. TINJAUAN PUSTAKA

## 1. Pengertian Penerapan
Penerapan  adalah  bermuara  pada  aktivitas, aksi,  tindakan,  atau  adanya  mekanisme  suatu sistem.  Penerapan  bukan  sekedar  aktivitas, tetapi  suatu  kegiatan  yang  terencana  dan  untuk mencapai tujuan kegiatan [1]
Penerapan  adalah  perbuatan  menerapkan, sedangkan  menurut  beberapa  ahli,  penerapan adalah  suatu  perbuatan  mempraktekkan  suatu teori,  metode,  dan  hal  lain  untuk  mencapai
Jurnal Media Infotama Volume 16. No.2  September 2020                                                                                                                  116
tujuan  tertentu  dan  untuk  suatu  kepentingan yang  diinginkan  oleh  suatu  kelompok  atau golongan  yang  telah  terencana  dan  tersusun sebelumnya.
2. Metode Regresi Linear
Regresi  linear  sederhana  adalah  metode statistik  yang  berfungsi  untuk  menguji  sejauh mana  hubungan  sebab  akibat  antar  variabel faktor penyebab (X) terhadap variabel akibatnya.  Faktor  penyebab  pada  umunya dilambangkan  dengan  x  atau  disebut  juga dengan  prediktor,  sedangkan  variabel  akibat dilambangkan  dengan  y  atau  disebut  juga dengan respon [3].
Analisis  regresi  adalah  bersifat  asimetri atau dua arah. Teknik regresi membuat prediksi nilai  dengan  nilai  yang  ada  pada  satu  variabel (yang  disebut  variabel  independen)  pada variabel  lain,  yang  disebut  variabel  dependen. Dalam  hal  ini  tujuannya  bukan  bermaksud membuat  prediksi  yang  sempurna.  Dengan informasi pada independen bermaksud membuat prediksi  nilai  variabel  dependen  dengan  error yang sekecil-kecilnya. Proposisi yang digunakan  pada  analisis  regresi  yaitu  dari variabel independen X dan variabel dependen Y dinyatakan dengan regresi Y pada X.
Dalam  regresi,  variabel  yang  diprediksi disebut  kriterium  dan  variabel  yang  digunakan untuk memprediksi disebut prediktor.
Persamaan  yang  menyatakan  hubungan  antara variabel kriterium dan variabel prediktor disebut persamaan regresi.
Analisis regresi merupakan metode statistika  yang  banyak  digunakan  dalam
penelitian. Istilah regresi pertama kali diperkenalkan  oleh  Sir  Francis  Galton  pada tahun  1986.  Secara  umum,  analisis  regresi adalah  kajian  terhadap  hubungan  satu  variabel yang  disebut  sebagai  variabel  yang  diterangkan dengan satu atau dua variabel yang menerangkan. Variabel yang diterangkan selanjutnya  disebut  sebagai  variabel  respon, sedangkan  variabel  yang  menerangkan  biasa disebut variabel beban.
Metode  regresi  linier  tersusun  atas  dasar pola  hubungan  data  yang  relevan  dimasa  lalu. Pada  umunya  variabel  yang  diprediksi  seperti persediaan  barang,  dinyatakan  sebagai  variabel yang  dicari  variabel  ini  dipengaruhi  besarnya oleh  variabel  bebas.  Hubungan  yang  terjadi antara  variabel  bebas  dengan  variabel  yang dicari merupakan fungsi.
3. Visual Basic .Net
Visual  Studio  adalah  IDE  (Integrated Development Environment) yang dapat digunakan  untuk  mengembangkan  aplikasi- aplikasi  Windows.  Visual  studio  dirancang untuk fokus pada produktivitas. Tool ini disebut juga  Rapid  Application  Development  Tools (RAD  tools)  karena  dirancang  dan  dilengkapi untuk  meningkatkan  produktivitas.  Versi  baru dari  Visual  Studio  inversi  terbaru  dibuat  lebih sederhana  untuk  mempermudah  pengguna dalam mempelajarinya dan memenuhi kebutuhan para Programmer [1].
Microsoft Visual Studio merupakan sebuah perangkat  lunak  lengkap  (suite)  yang  dapat digunakan  untuk  melakukan  pengembangan aplikasi,  baik  itu  aplikasi  bisnis,  aplikasi
personal, ataupun komponen aplikasinya, dalam bentuk  aplikasi  console,  aplikasi  Windows, ataupun  aplikasi  Web.  .NET  Framework merupakan  model  platform  yang  memudahkan dalam  membangun  lingkungan  aplikasi  yang terdistribusi di Internet 4. Database
Basis  data  merupakan  gabungan  File  data yang  dibentuk  dengan  hubungan/relasi  yang logis  dan  dapat  diungkapkan  dengan  catatan serta  bersifat  independen.  Adapun  basis  data adalah  tempat  berkumpulnya  data  yang  saling berhubungan dalam suatu wadah (organisasi/perusahaan)  bertujuan  agar  dapat mempermudah dan mempercepat untuk pemanggilan  atau  pemanfaatan  kembali  data tersebut [2]
5. Diagram Alir Data
Data  Flow  Diagram  (DFD)  adalah  sebagai alat  pembuatan  model  yang  memungkinkan profesional sistem untuk menggambarkan sistem  sebagai  suatu  jaringan  proses  fungsional yang dihubungkan antara satu dengan yang lain berupa  alur  data,  baik  secara  manual  maupun komputerisasi [2].
Data  flow  diagram  ini  adalah  suatu Networks  yang  menggambarkan  suatu  sistem automat/komputerisasi, kanalisasi, atau
gabungan dari keduanya, yang penggambarannya disusun dalam bentuk kumpulan  komponen  sistem  yang  saling berhubungan  sesuai  dengan  aturan  mainnya. Keuntungan penggunaan DFD adalah memungkinkan  untuk  menggambarkan  sistem dari  level  yang  paling  tinggi  kemudian
menguraikannya  menjadi  level  yang  lebih rendah  (dekomposisi).  Sedangkan  kekurangan penggunaan  DFD  adalah  tidak  menunjukkan proses pengulangan (looping), proses keputusan, dan proses perhitungan 6. Entity Relationship Diagram
Model  data  dengan  diagram  hubungan entitas  (Entity  Relationship  Diagram/ER-D) adalah  suatu  pemodelan  berbasis  pada  persepsi dunia  nyata  yang  mana  terdiri  dari  kumpulan objek dasar yang disebut dengan entitas (entity) dan  hubungan  Siantar  objek-objek  tersebut dengan  menggunakan  perangkat  konseptual dalam  bentuk  diagram.  Sebuah  entitas  adalah objek yang dibedakan dari objek yang lain oleh himpunan dari atribut [2].

## III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Pengumpulan Data
Metode  pengumpulan  data  yang  digunakan dalam penelitian ini, antara lain :
a. Observasi
Observasi  dilakukan  dengan  mengunjungi Sekolah untuk mengetahui jumlah pendaftaran  siswa  setiap  tahun  pelajaran dalam kurun waktu 8 tahun pelajaran terakhir b. Wawancara
Di  mana  dilakukan  wawancara  dengan memberikan  pertanyaan  yang  berkaitan dengan masalah yang dibahas
c. Studi Pustaka
Di  mana  dilakukan  pengumpulan  data dengan  mencari  referensi  serta  sumber pustaka  berupa  jurnal,  artikel,  buku-buku yang didapat dari Internet, Perpustakaan..

## B. Analisis Sistem
Dalam  analisis  sistem,  dilakukan  kajian terhadap  data  jumlah  pendaftaran  siswa  per Tahun  Pelajaran  yang  diambil  selama  8  tahun terakhir  untuk  mendapatkan  hasil  prediksi dengan  melalui  pendekatan  Metode  Regresi Linear.

## C. Diagram Konteks
Admin Peramalan Jumlah Siswa- siswi Melalui Pendekatan Metode Regresi Linear Data Jumlah Pendaftaran Siswa Baru Analisis Forecasting Linear Regression Hasil Peramalan Jumlah Siswa/i Per Tahun Ajaran Gambar 1. Diagram Konteks

## D. Diagram Level 0
Admin Jumlah Pendaftaran Siswa Baru Hasil Analisis 1.0 Pengolahan Data Jumlah Pendaftaran Siswa Baru Data Jumlah Pendaftaran Siswa Baru Analisis Forecasting Linear Regression
2.0 Analisis Forecastion Linear Regression 3.0 Output Hasil Peramalan Jumlah Siswa/i Per Tahun Ajaran Gambar 2. Diagram Level 0
E. ERD Jumlah Pendaftar Siswa Baru memiliki M Kdjml thnajaran jurusan jumlah Hasil Peramalan kdhasil jurusan hasilramalan 1 Gambar 3. ERD

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
Aplikasi  peramalan  jumlah  siswa/i  dibuat menggunakan  bahasa  pemrogramanVB.Net  dan database  SQL  Server  dimana  pada  aplikasi tersebut  sudah  diimplementasikan  metode Regresi  Linear.  Aplikasi  ini  dapat  meramalkan data untuk tahun pelajaran berikutnya berdasarkan  analisa  data  pada  tahun  pelajaran sebelumnya  terhadap  jumlah  pendaftaran  siswa baru per jurusan.
Dengan  adanya  aplikasi  dapat  membantu pihak  sekolah  dalam  mengelola  penjamin  mutu sekolah,  agar  dapat  menarik  minat  dari  calon siswa  untuk  melakukan  pendaftaran  di  Sekolah berdasarkan jurusan yang tersedia.
Input  data  jumlah  pendaftaran  siswa  baru merupakan  form  input  yang  digunakan  untuk mengolah  data  jumlah  pendaftar  siswa  baru pada  tahun  sebelumnya  pada  aplikasi.  Pada form  input  data  jumlah  pendaftaran  siswa  baru dapat dilakukan dengan menambah, mengoreksi,  serta  menghapus  data  jumlah pendaftaran siswa baru

## Gambar 4. Input Data Pendaftaran Siswa Baru
Analisa  Metode  Regresi  Linear  merupakan form  yang  digunakan  untuk  menganalisa  data jumlah  pendaftaran  siswa  baru  agar  dapat mengetahui  informasi  hasil  peramalan  pada tahun pelajaran berikutnya per jurusan.
Gambar 5. Analisa
Output  hasil  dari  proses  pengolahan  data peramalan  jumlah  pendaftar  siswa  baru  untuk tahun pelajaran berikutnya.
Gambar 10. Output
Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa : 1)  Fungsional  dari  aplikasi  telah  berjalan
sebagaimana mestinya
2)  Aplikasi mampu menampilkan hasil peramalan  berdasarkan  data  trend  yang diinputkan.

## V. PENUTUP

## A. Kesimpulan
Berdasarkan hasil dari pembahasan tersebut, maka dapat disimpulkan bahwa :
1.  Aplikasi  ini  dapat  meramalkan  data  untuk tahun  pelajaran  berikutnya  berdasarkan analisa data pada tahun pelajaran sebelumnya terhadap  jumlah  pendaftar  siswa  baru  per jurusan.
2.  Dengan  adanya  aplikasi  dapat  membantu pihak  sekolah  dalam  mengelola  penjamin mutu sekolah, agar dapat menarik minat dari calon  siswa  untuk  melakukan  pendaftaran  di Sekolah berdasarkan jurusan yang tersedia.
Jurnal Media Infotama Volume 16. No.2  September 2020                                                                                                                  120
3.  Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan,
dapat disimpulkan bahwa :
a.  Fungsional  dari  aplikasi  telah  berjalan sebagaimana mestinya
b.  Aplikasi  mampu  menampilkan  hasil peramalan  berdasarkan  data  trend  yang
diinputkan..

## B Saran
Dapat  mempergunakan  aplikasi  ini  agar dapat  mendapatkan  informasi  hasil  peramalan jumlah  pendaftaran  siswa  baru  pada  tahun pelajaran berikutnya

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Adjis,  K.  M.,  2016.  Penerapan  5C  Dalam Pembiayaan  Murabahah  Di  BMT  Mitra Reksa  Bakti.  Laporan  Universitas  Islam
Indonesia.
[2] Enterprise,  J.,  2015.  Pengenalan  Visual Studio  2013.  Jakarta:  PT.  Elex  Media
Komputindo..
[3] Herlambang,  B.  A.,  2015.  erancangan  Data Flow  Diagram  Sistem  Pakar  Penentuan Kebutuhan  Gizi  Bagi  Individu  Normal
Berbasis  Web.  Jurnal  Informatika  UPGRIS,
Volume 1.
[4] Katemba,  P.  &  Djoh,  R.  K.,  2017.  Prediksi Tingkat Produksi Kopi Menggunakan
Regresi  Linear. Jurnal  Ilmiah Flash, Volume
3 No.1.
[5] Lubis,  A.,  2016.  Basis  Data  Dasar  Untuk Mahasiswa  Ilmu  Komputer.  Yogyakarta:
Deepublish.