Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 2, Juni 2021, Hal. 935-946 E- ISSN 2503-2933 935

## Implementasi Algoritma Weighted Sum Model Dalam Sistem Penjaminan Mutu Perguruan Tinggi
Sunardi 1 , Abdul Fadlil 1 , Ryan Fitrian Pahlevi* 2
1 Program Studi Teknik Elektro, Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta
2 Program Studi Magister Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta e-mail: 1 sunardi@mti.uad.ac.id, 1 fadlil@mti.uad.ac.id, *2 ryan1708048031@webmail.uad.ac.id

## Abstrak
Pemerintah  Indonesia  menyelenggarakan  Sistem  Penjaminan  Mutu  (SPM)  Pendidikan Tinggi  (PT)  sebagai  usaha  dalam  mewujudkan  pendidikan  yang  bermutu.  Muhammadiyah mengelola  Perguruan  Tinggi  Muhammadiyah/‘Aisyiyah  (PTMA)  dengan  manajemen  proses bisnis SPM sebagai bentuk pencapaian mutu Standar Nasional Pendidikan Tinggi (SN-DIKTI). Penjaminan  mutu  PT  ditetapkan  dalam  Standar  Mutu.  Banyaknya  kriteria  dan  keterkaitan dengan  kegiatan  penjaminan  mutu  menjadi  persoalan  yang  diangkat  pada  penelitian  ini. Penelitian  difokuskan  pada  analisis  metode  pengambilan  keputusan  Weighted  Sum  Model (WSM)  dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  menggunakan  algoritma  Weighted  Sum Model serta pengujian algoritma tersebut dalam implementasi di SPM PTMA. Algoritma WSM digunakan dan diuji pada basis data standar mutu dengan variabel pembanding antar metode yaitu  relevansi,  ciri,  akurasi,  presisi,  reliabilitas,  efektivitas,  efisiensi,  kelebihan,  dan kekurangan.  Hasil  dan  analisis  penelitian  adalah  penggunaan  algoritma  WSM  untuk menentukan prioritas dari 11 Proses Bisnis PT menjadi informasi bagi Pimpinan PTMA dalam memprediksi kegiatan strategis. Proses Analisis telah dilakukan dan diperoleh bahwa algoritma WSM digunakan dalam SPM PTMA dengan skor penilaian uji coba adalah sebesar 94%.
Kata kunci - Sistem  Penjaminan  Mutu  (SPM),  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK), Perguruan Tinggi Muhammadiyah/‟Aisyiyah (PTMA), Standar Mutu

## Abstract
The Indonesia government implements a Quality Assurance System (QAS) of a Higher Education  (HE)  for  realizing  the  quality  education.  Muhammadiyah  manages  several Muhammadiyah/’Aisyiyah  College  (MAC)  with  SPM  Business  Processes  Management  (BPM) as  a  form  of  achieving  the  quality  of  a  National  Higher  Education  Standards.  A  Quality Assurance  (QA)  of  the  HE  is  set  in  a  Quality  Standards  (QS).  The  number  of  criteria  and relationships  with  the  QA  activities  become  an  issue  which  is  appointed  in  this  research.  The research is focused on the analysis of the decision-making method Weighted Sum Model (WSM) in  the  Decision  Support  System  (DSS).  The  research  objective  is  the  use  of  decision-making methods in the form of DSS using the WSM algorithm and testing the use of these algorithms in the  implementation  of  the  QAS  in  MAC.  The  WSM  algorithm  is  used  and  tested  on  a  quality standard  database  with  comparison  variables  between  methods,  namely  relevance, characteristics,  accuracy,  precision,  reliability,  effectiveness,  efficiency,  strength,  and weaknesses.The  results  and  analysis  of  the  research  is  the  use  of  the  WSM  algorithm  to determine the priorities of the 11 HE Business Processes to inform PTMA Leaders in predicting strategic  activities.  The  analysis  process  has  been  carried  out  and  it  is  found  that  the  WSM algorithm is used in the PTMA SPM with a test assessment score of 94%.
936 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 2, Juni 2021, Hal. 935-946 E-ISSN 2503-2933
Keywords - Quality  Assurance  System  (QAS),  Decision  Support  System  (DSS), Muhammadiyah/‟Aisyiyah College (MAC), Quality Standard.

## 1. PENDAHULUAN
Dalam rangka mewujudkan pendidikan yang bermutu Indonesia menyelenggarakan Sistem Penjaminan  Mutu  (SPM)  Perguruan  Tinggi  (PT),  yaitu  kegiatan  sistemik  dalam meningkatkan  mutu  secara  terencana  dan  berkelanjutan.  Kegiatan  penjaminan  mutu  dibagi menjadi  dua,  yaitu  Sistem  Penjaminan  Mutu  Internal  (SPMI)  dan  Sistem  Penjaminan  Mutu Eksternal (SPME). SPMI merupakan kegiatan pengelolaan/manajemen PT demi mencapai mutu atau kesesuaian yang dilaksanakan secara internal, sedangkan SPME dilakukan melalui kegiatan akreditasi yang menjadi gambaran tingkat mutu dalam penyelenggaraan PT.
Kegiatan  SPMI  yang  memiliki  kaitan  erat  dengan  SPME  dilakukan  dalam  siklus Perencanaan, Pelaksanaan, Evaluasi, Pengendalian, dan Peningkatan (PPEPP) yang merupakan kegiatan rutin dengan usaha pencapaian mutu. SPM yang dilakukan dengan rangkaian sistemik yang  berkelanjutan  menjadi  persoalan  yang  cukup  kompleks.  Kompleksitas  mutu  yang  perlu dicapai  dan  dikelola  tersebut  menjadikan  permasalahan  tersendiri  dalam  penyelenggaraan pendidikan, penelitian, dan pengabdian kepada masyarakat atau yang dikenal dengan tri dharma PT.
Perguruan Tinggi Muhammadiyah/„Aisyiyah (PTMA) sebagai Perguruan Tinggi Swasta (PTS)  di  bawah  naungan  Persyarikatan  Muhammadiyah  tidak  terlepas  dari  persoalan pelaksanaan  SPM  [1].  PTMA  menetapkan  satu  dharma  tambahan,  yaitu  Al-Islam  dan Kemuhammadiyahan  sehingga  menjadikan  PTMA  memiliki  kegiatan  penyelenggaraan  tidak lagi  tiga  (tri  dharma)  melainkan  menjadi  empat  (catur  dharma).  Kriteria  mutu  PTMA  dapat ditunjukkan  pada  Tabel  1  [2]  yang  terdiri  atas  empat  kriteria,  yaitu  stakeholder,  statuta, perencanaan,  dan  penjaminan  mutu  dengan  masing-masing  memiliki  standar  mutu  yang  harus dijadikan perhatian.
Tabel 1. Kriteria dan Standar Mutu PTMA Kriteria Standar Mutu Stakeholder Internal: mahasiswa, dosen, dan tenaga kependidikan Eksternal: pemerintah, sivitas akademika, pegawai, orang tua/wali mahasiswa, dewan penyantun/donatur, dan masyarakat Statuta Bisnis proses (aras Kewenangan): unsur organ, pimpinan/rektorat, senat, Badan Pembina Harian (BPH), Persyarikatan dalam hal ini Majelis Pendidikan Tinggi, Penelitian, dan Pengembangan (Diktilitbang) Pimpinan Pusat Muhammadiyah Tata pamong dan kelola Perencanaan (Dokumen Strategis) Rencana Jangka Panjang atau Rencana Induk Pengembangan (RIP) Rencana Jangka Menengah dalam bentuk Rencana Strategis (Renstra) Standar mutu berupa Standar Nasional Pendidikan Tinggi (SN-DIKTI) dan Standar Nasional Al Islam dan
Kemuhammadiyahan (SN-AIK) yang memuat Indikator Kinerja Utama (IKU) dan Indikator Kinerja Tambahan (IKT)

## D
Rencana Jangka Pendek dalam bentuk Rencana Operasional (Renop)
Rencana Anggaran Pendapatan dan Belanja (RAPB) Penjaminan Mutu (SPMI, SPME,  atau Manajemen Mutu) Perencanaan, Pelaksanaan, Evaluasi, Pengendalian, dan Peningkatan (PPEPP)
Evaluasi, Penetapan, dan Pemantauan (EPP) Plan, Do, Check, and Act (PDCA)
Pengelolaan  PTMA  digambarkan  dalam  11  manajemen  proses  bisnis,  yaitu  [2]:  1) pendidikan, 2) pengembangan suasana akademik, dan otonomi keilmuan, 3) administrasi umum dan keuangan, 4) perencanaan dan  penjaminan mutu, serta sistem informasi, 4) organisasi dan kerjasama, 5) kemahasiswaan, 6) penelitian, 7) pengabdian kepada masyarakat, 8) Al Islam dan Kemuhammadiyahan,  9)  sumber  daya  manusia,  10)  Sarana,  dan  11)  Prasarana.  Banyaknya kriteria  dan  keterkaitan  dengan  kegiatan  penjaminan  mutu  serta  penetapan  keputusan  tersebut menjadi persoalan yang diangkat dalam penelitian ini. Metode pengambilan keputusan diyakini mampu diaplikasikan dalam penetapan keputusan pimpinan PTMA untuk SPM. Oleh karena itu, penelitian  ini  melakukan  analisis  serta  penggunaan  metode  pengambilan  keputusan Weighted Sum  Model (WSM)  dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  dengan  tujuan  menentukan prioritas  proses  bisnis  yang  dijadikan  informasi  bagi  Pimpinan  PTMA  dalam  memprediksi kegiatan strategis.
Penelitian  ini  menggunakan  algoritma  WSM  sebagai  metode  pengambilan  keputusan untuk SPM PTMA. Algoritma ini dipilih karena merupakan metode pendukung keputusan yang sangat  umum  digunakan,  sangat  sederhana,  dan  mudah  dipahami  penerapannya  dibanding metode lain dikarenakan dalam konsep metode ini hanya melakukan perkalian di antara Bobot Kriteria dan Nilai Alternatif [3].
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  kajian  penelitian  terdahulu  yang  memiliki  relevansi dalam  pembahasannya,  salah  satunya  adalah  sistem  informasi  data warehouse untuk mendukung SPMI [4]. Kriteria-kriteria akreditasi PT digunakan sebagai item-item pengumpulan data warehouse .  Penelitian  tersebut  menghasilkan  data  informasi  antara  lain  pembuatan  data warehouse ,  kriteria-kriteria  akreditasi  PT,  kebutuhan  sistem  informasi  dalam  bentuk  aplikasi data warehouse SPMI,  dan  data  kebutuhan  untuk  perancangan.  Penelitian  lain  [4]  terkait pengambilan  keputusan,  yaitu  menganalisis  dan  merancang  sistem  pengambilan  keputusan dalam  seleksi  asisten  laboratorium  yang  diharapkan  membantu  dalam  pengembangan  sistem pengambilan keputusan menghasilkan rancangan sistem yang membantu pengolahan data dalam proses  pengambilan  keputusan  seleksi  asisten  di  Jurusan  Teknik  Informatika  UPN  ”Veteran” Yogyakarta.
Penelitian  terkait  penggunaan  SPK  berbasis  data  [5]  dihasilkan  informasi  dan pengetahuan tentang dinamika lowongan kerja dan keterampilan, konsentrasi pada unti wilayah, dan  kegiatan  ekonomi.  Penelitian  tersebut  menghasilkan  penyajian  hasil  eksperimen  dalam konteks  pasar tenaga  kerja.  Penelitian tentang  SPK  dilakukan  untuk  seleksi  peserta  didik  baru menggunakan  metode  AHP  dan Simple  Additive  Weighting (SAW).  Pembobotan  kriteria menggunakan metode AHP, sementara metode SAW digunakan untuk menentukan perankingan alternatif. Hasil dari penelitian tersebut adalah AHP dan SAW dapat diterapkan pada SPK pada seleksi  penerimaan  peserta  didik  SMA.  Penelitian  [6]  melakukan  pengembangan  SPK  dengan metode  AHP  untuk  penilaian  kompetensi soft  skill karyawan.  Hasil  penelitian  membuktikan bahwa metode AHP dapat digunakan. Penelitian lain terkait penilaian maupun membandingkan metode adalah membandingkan metode certainty factor dengan metode probabilitas Bayes pada ahli  penyakit  THT  dihasilkan  bahwa  metode certainty  factor memiliki  akurasi  sebesar  100%, sementara metode probabilitas Bayes hanya sebesar 80% [9]
938 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 2, Juni 2021, Hal. 935-946 E-ISSN 2503-2933
Penelitian  terkait  WSM  dilakukan  dengan  mengimplementasikan  metode  WP  dan metode WSM kemudian dibandingkan dengan hasil perangkingan manual oleh perusahaan “X” [7].  Hasil  perbandingan  dari  penelitian  ini  ditinjau  dari  segi  akurasi  dan error .  Berdasar kecepatan compile , metode WSM memerlukan sedikit waktu dibandingkan dengan metode WP. Penelitian  lain  terkait  WSM  [8]  (Mesran,  Suginam,  Nasution,  &  Siahaan,  2017)  (Mesran, Suginam,  Nasution,  &  Siahaan,  2017)  [8]  (Mesran,  Suginam,  Nasution,  &  Siahaan,  2017)  [8] [8]  untuk  Penentuan  Peserta  Jaminan  Kesehatan  Masyarakat  (Mesran)  serta  penerapan  salah satu Multi-Criteria Decision Making (MCDM) mampu untuk mengatasi kendala yang dihadapi pemerintah [8].
Penggunaan  algoritma  WSM  diharapkan  mampu  menjadi  alat  bantu  dalam  kegiatan pengambilan  keputusan  dari  banyaknya  kriteria  dan  keterkaitan  dalam  kegiatan  penjaminan mutu.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  penggunaan  metode  pengambilan  keputusan  dalam  bentuk SPK  menggunakan  algoritma  WSM  serta  pengujian  algoritma  tersebut  dalam  implementasi  di SPM PTMA.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1. Desain Sistem
Sistem  dibangun  bersamaan  dengan  basis  data  serta  alat  bantu  perhitungan  dalam pengambilan  keputusan.  Desain  sistem  dibangun  berdasarkan  peta  pemikiran  SPM  PTMA seperti  ditunjukkan  pada  Gambar  1.  Kebutuhan  penyelenggaraan  PTMA  dengan  urutan kebutuhan  peraturan  tertinggi  PTMA,  yaitu  Statuta,  dilanjut  dengan  perencanaan  rencana (jangka panjang, menengah, dan pendek), kemudian diperinci dalam standar mutu, dan beberapa kebutuhan sumber daya, yaitu keuangan dan dokumen mutu.
Gambar 1. Peta Pemikiran Penyelenggaraan PTMA Dalam SPM
Peta  pemikiran  pencapaian  visi,  misi,  tujuan,  dan  sasaran  (VMTS)  dalam  proses pengelolaan/penyelenggaraan  PT  ditunjukkan  pada  Gambar  2.  Peta  pemikiran  dalam  proses pencapaian  VMTS  berdasarkan  regulasi  pemerintah  yang  diturunkan  dalam  statuta  PT  dan penetapan  standar  mutu  dalam  perencanaan  yang  kemudian  terdapat  tata  pamong  dan  kelola PTMA dan kebutuhan sumber daya berupa keuangan, sarana, dan prasarana.
Gambar 2. Peta Pemikiran Pencapaian Visi, Misi, Tujuan, dan Sasaran
Kriteria  didefinisikan  berdasarkan  Parameter,  Kriteria,  dan/atau  Variabel  yang dibutuhkan  untuk  mendapatkan  ranking  akhir.  Rangking  akhir  yang  diperoleh  adalah  urutan rangking dari Proses Bisnis yang menjadi acuan pimpinan PTMA dalam membuat keputusan.
SPK  dimulai  dengan  Mendefinisikan  Kriteria,  Proses  Pengambilan  Keputusan,  dan selanjutnya diperoleh Ranking dan Hasil Akhir (Gambar 3). Konsep sistem ini dibuatkan sistem Manajemen  Penjaminan  Mutu  PTMA  menggunakan  aplikasi  Microsoft  Excel  dengan membangun  Basis  Data  Standar  Mutu  (sebagai  penghubung  Penyelenggaraan  PTMA  serta kriteria  Pencapaian  VMTS)  dan  diintegrasikan  dengan  Metode  Pengambilan  Keputusan. Parameter, Kriteria, dan/atau Variabel yang muncul dari basis data dapat dilihat pada Tabel 2.
Gambar 3. Konsep Sistem Pendukung Keputusan
Parameter,  Kriteria,  dan/atau  Variabel  tersebut  didefinisikan  kedalam  Metode Pengambilan Keputusan WSM dan diterapkan di SPM. Analisis dilakukan dengan mendapatkan nilai  dari  kriteria  yang  ditetapkan  (Tabel  2)  berdasarkan  siklus  PPEPP  dalam  pelaksanaan penjaminan  mutu  dengan  nilai  bobot  berdasarkan  bobot  pelaksanaan  siklus.  Pengisian  kriteria dilakukan  secara  subjektif  dengan  pertimbangan  penelitian  ini  adalah  uji  coba  metode.  Data yang dikumpulkan dapat berbentuk data kualitatif dan data kuantitatif yang dalam penelitian ini berarti merupakan gabungan atau kombinasi dari keduanya.
Kriteria  yang  ditentukan  merupakan  siklus  dari  kegiatan  SPMI  [9]  antara  lain:  1) penetapan  Standar  PT;  2)  pelaksanaan  Standar  PT;  3)  evaluasi  pelaksanaan  Standar  PT;  4) pengendalian  pelaksanaan  Standar  PT;  dan  5)  peningkatan  Standar  Pendidikan  Tinggi. Kegiatan-kegiatan tersebut kemudian ditetapkan menjadi kriteria (C1 hingga C5).
Mendefinisikan Kriteria Proses Pengambilan Keputusan Rangking dan Hasil Akhir
940 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 2, Juni 2021, Hal. 935-946 E-ISSN 2503-2933
GAP [10] adalah nilai kesenjangan (-5 hingga 5 [11]) antar kinerja suatu variabel atau dalam hal ini adalah kriteria. Analisis GAP [3] dari perencanaan (C1) ditetapkan bernilai 3 yang berarti  bahwa  memiliki  kelebihan  pada  tingkat  3.  Analisis  GAP  dari  pelaksanaan  (C2) ditetapkan bernilai 5 yang berarti bahwa memiliki kelebihan pada tingkat 5. Analisis GAP dari Evaluasi  (C3)  ditetapkan  bernilai  4  yang  berarti  bahwa  memiliki  kelebihan  pada  tingkat  4. Analisis  GAP  dari  pengendalian  (C4)  ditetapkan  bernilai  2  yang  berarti  bahwa  memiliki kelebihan pada tingkat 2. Kemudian analisis GAP dari perencanaan (C5) ditetapkan bernilai 1 yang berarti bahwa memiliki kelebihan pada tingkat 1. [12]
Nilai  bobot  adalah  masing-masing  bobot  dari  5  kriteria  yang  ditetapkan  dengan  nilai bobot  keseluruhan  bernilai  1  (100%).  Perencanaan  merupakan  kegiatan  awal  dari  suatu penetapan standar PT, ditetapkan memiliki bobot 0,20 (20%). Pelaksanaan merupakan kegiatan implementasi  standar  yang  telah  ditetapkan,  menjadikan  kegiatan  pelaksanaan  adalah  kegiatan yang memiliki porsi bobot yang besar. Hal ini menjadi dasar penetapan bobot dari pelaksanaan adalah  0,40  (40%).  Kegiatan  pelaksanaan  yang  telah  berjalan  kemudian  dilakukan  kegiatan evaluasi  serta  monitoring  pencapaian  dari  perencanaan  dan  pelaksanaan  standar  PT,  bobot evaluasi  bernilai  0,25  (25%).  Pengendalian  merupakan  kegiatan  lanjutan  dari  evaluasi  yang telah  dilakukan,  dimaksudkan  untuk  mengendalikan  standar  dari  temuan  baik  temuan  positif maupun  negatif,  dan  kegiatan  pengendalian  diberikan  nilai  bobot  sebesar  0,10  (10%). Peningkatan  merupakan  penetapan  dari  tindak  lanjut  siklus-siklus  sebelumnya  agar  kemudian dilakukan tindakan perencanaan standar PT kembali, peningkatan diberi nilai bobot 0,05 (5%).
Parameter, kriteria, dan/atau variabel standar mutu ditetapkan dari semua kriteria adalah benefit [3]  yang  berarti  bahwa  berguna  atau  bermanfaat  dan  memang  diperlukan  dalam  siklus SPM baik itu SPMI ataupun SPME.
Tabel 2. Parameter, Kriteria, dan/atau Variabel Standar Mutu
Nama Kriteria Analisis GAP  Nilai Bobot  Kriteria C1  Perencanaan 3 0,20 Benefit C2  Pelaksanaan 5 0,40 Benefit C3  Evaluasi 4 0,25 Benefit C4  Pengendalian 2 0,10 Benefit C5  Peningkatan 1 0,05 Benefit

## 2.2. Pengujian
Data  yang  terkumpul  diperoleh  dengan  mengisi  nilai  pencapaian  standar  dalam  Basis Data  Standar  Mutu  PTMA  berupa  file  Excel  yang  dianalisis  menggunakan  algoritme  WSM dengan tujuan mendapatkan hasil yang diharapkan sesuai hipotesis penelitian yaitu WSM baik digunakan  sebagai  alat  bantu  dalam  kegiatan  pengambilan  keputusan  dari  banyaknya  kriteria dan keterkaitan dalam kegiatan penjaminan mutu.
Metode  dilaksanakan  dengan  tahapan  proses  pengambilan  keputusan  dan  penilaian algoritma WSM, yaitu [14]:
1. Relevansi: algoritma dapat dihubungkan antara kriteria dengan metode pendukung keputusan yang digunakan sehingga bahwa kriteria yang ada mampu dimasukkan kedalam formula
2. Ciri  metode:  merupakan  karakteristik  yang  membedakan  antara  algoritma  satu  dengan algoritma yang lain
3. Akurasi: kemampuan algoritma ketika digunakan mampu memberikan nilai yang tepat
4. Presisi: kemampuan algoritma untuk memberikan nilai dengan ketelitian yang tinggi
5. Reliabel: kemampuan algoritma dalam memberikan nilai yang konstan/tepat bila digunakan berkali-kali
6. Efektivitas:  algoritma  mampu  memberikan  hasil  sesuai  dengan  tujuan  digunakannya algoritma tersebut
7. Efisiensi: algoritma mampu memberikan hasil yang sesuai dengan langkah yang singkat
8. Kelebihan:  kemampuan  algoritma  yang  menjadi  nilai  lebih  sebagai  pertimbangan  untuk digunakan
9. Kekurangan:  nilai algoritma yang menjadi pertimbangan untuk ditingkatkan atau dihindari
Variabel  pembanding  antar  metode  digunakan  sebagai  kriteria  penilaian  untuk  metode pengambilan  keputusan  yang  diuji  coba  dengan  cara  memberi  skor  penilaian  dari  0  (tidak dinilai) yang merupakan nilai terendah dan bermakna belum dianjurkan  hingga 4 (sangat baik) seperti ditunjukkan pada Tabel 3.
Tabel 3. Skala Skor Penilaian
Parameter Pembanding Skala Kualitas 0 Tidak dinilai 1 Sangat kurang 2 Kurang 3 Baik 4 Sangat Baik
WSM  merupakan  algoritma  pendukung  keputusan  yang  sangat  umum  digunakan  dalam membantu kegiatan pengambilan keputusan. WSM merupakan salah satu algoritma yang sangat sederhana  dan  mudah  dipahami  penerapannya  karena  hanya  melakukan  perkalian  di  antara Bobot Kriteria dan Nilai Alternatif, dengan langkah sebagai berikut [3]:
1. Mengidentifikasi Kriteria dan Alternatif yang digunakan dalam penyelesaian masalah 2. Menghitung WSM-Score:
∑ (1) dimana : adalah jumlah kriteria adalah bobot dari setiap kriteria adalah nilai matrik 3. Melakukan perankingan

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Penggunaan Sistem
Hasil penelitian disajikan pada Gambar 4 diperoleh dengan menetapkan indikator kinerja serta  target  capaian  yang  dikelompokkan  berdasarkan  11  proses  bisnis  PTMA  dan  kemudian melakukan  penilaian  algoritma  WSM  dengan  9  sisi  yaitu  mewakili:  1)  relevansi,  2)  ciri,  3) akurasi,  4)  presisi,  5)  reliabilitas,  6)  efektivitas,  7)  efisiensi,  8)  kelebihan,  dan  9)  kekurangan. Pemberian  skor  pada  standar  (kriteria)  menggunakan  angka  0  hingga  4  sesuai  Tabel  3. Penyajian Gambar 4 menggunakan grafik radar 9 sisi dan skor yang membentuk 4 layer radar. Basis  data  diintegrasikan  dengan  formula  matematis  SPK  (WSM)  pada  Persamaan  (1)  untuk menentukan prioritas proses bisnis sebagai informasi bagi pimpinan PTMA dalam memprediksi kegiatan strategis.
942 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 2, Juni 2021, Hal. 935-946 E-ISSN 2503-2933

## Gambar 4. Hasil Pengujian WSM

## 3.1.1. Hasil Penggunaan Sistem
Proses  bisnis  yang  merupakan  pengelompokan  dari  standar-standar  yang  ditetapkan  PT diharapkan  mampu  mengelompokkan  begitu  banyaknya  standar  pada  PT  agar  PT  mampu mengidentifikasi  kegiatan  penyelenggaraan  yang  didasarkan  atas  standar  yang  dalam  hal  ini adalah  standar  mutu.  Standar  Mutu  yang  diperinci  dalam  Butir  Mutu  untuk  selanjutnya ditetapkan  Indikator  Kinerja  serta  Target  Capaian  seperti  pada  Gambar  5.  Standar  mutu ditetapkan PT yang kemudian dipecah menjadi butir-butir mutu yang masing-masing memiliki indikator  kinerja.  Indikator  kinerja  merupakan  parameter  mutu  kegiatan  yang  dilakukan  di  PT dan dapat ditentukan lima macam target capaian dengan skor 0, 1, 2, 3, dan 4.
Pengelolaan atau manajemen PT dinilai kinerja pencapaiannya dengan pengisian kriteria PPEPP  yang  dikelompokkan  berdasarkan  11  proses  bisnis  menjadi  data  pivot.  Hasil  dari pengisian kinerja pencapaian secara subjektif disajikan pada Tabel 4 yang diperoleh dengan cara memasukkan  skor  (0  hingga  4)  pada  masing-masing  indikator  kinerja  dengan  target  capaian yang  direncanakan.  Target  capaian  tersebut  merupakan  hasil  penilaian  internal  dari  PT.  Skor yang  telah  ditetapkan  pada  Tabel  4  selanjutnya  digunakan  untuk  menghitung  bobot  kriteria untuk  perhitungan  urutan  ranking  proses  bisnis  menggunakan  algoritma  WSM.  Perhitungan ranking  menggunakan  metode  pengambilan  keputusan  dilakukan  dengan  memasukkan  nilai pada Tabel 2 dan Tabel 4 ke Persamaan (1).
0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Gambar 5. Indikator Kinerja pada Standar Mutu Dapat Dikelompokkan Dalam Proses Bisnis
Tabel 4. Pencapaian Indikator Kinerja (Subjektif)
No. Proses Bisnis Per en ca na an
(20% ) Pel ak sa na an (40% ) Eval ua si (25% ) Pengend al ian
(10% )
Peni ng kat an (5% ) 1. Pendidikan, Pengembangan Suasana Akademik dan Otonomi Keilmuan 0,990  0,733  0,631  0,724  0,879 2. Administrasi Umum dan Keuangan 0,901  0,605  0,485  0,575  0,625 3. Perencanaan dan Penjaminan Mutu, serta Sistem Informasi 0,834  0,440  0,281  0,409  0,643 4. Organisasi dan Kerjasama 0,914  0,575  0,430  0,571  0,578 5. Kemahasiswaan 0,847  0,799  0,764  0,764  0,579 6. Penelitian 0,998  0,170  0,136  0,080  0,832 7. Pengabdian kepada Masyarakat 0,998  0,251  0,293  0,240  0,864 8. Al-Islam dan Kemuhammadiyahan 1,000  0,418  0,336  0,364  0,369 9. Sumber Daya Manusia 0,861  0,476  0,397  0,488  0,754 10.  Sarana 0,898  0,442  0,361  0,414  0,879 11.  Prasarana 0,995  0,319  0,309  0,351  0,981

## 3.1.2. Hasil Analisis Data
Hasil  dari  analisis  data  yang  telah  dilakukan  menjadi  bahan  untuk  kegiatan  uji  coba dengan nilai skor sembilan variabel pembanding antar metode. Hasil Penelitian dapat diperoleh dengan memasukkan nilai dari Tabel 5 diperoleh nilai WSM sebesar 94%.
Nama Standar Mutu Proses Bisnis Nama Butir Mutu Indikator Kinerja Target Capaian 4 Target Capaian 3 Target Capaian 2 Target Capaian 1
Target Capaian 0
944 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 2, Juni 2021, Hal. 935-946 E-ISSN 2503-2933

## 3.2. Hasil Pengujian
Skor  penilaian  yang  didapatkan  adalah  pencapaian  algoritma  WSM  yang  diperoleh berdasarkan  perhitungan  dari  penilaian  sembilan  variabel.  Penilaian  algoritma  WSM ditunjukkan pada Tabel 5 yang masing-masing diuji dan diberikan skor (0 hingga 4). Hasil pada Tabel 5 dengan menghitung nilai rata-rata skor dikali 100% dan diperoleh nilai algoritma WSM adalah 94%.
Tabel 5. Pengujian No. Pengujian Pembahasan Skor 1 Relevansi Parameter, Kriteria, dan/atau Variabel mampu didefinisikan 4 2 Ciri Metode  Alternatif yang digunakan dapat berupa nilai 0 hingga 1 4 3 Akurasi Perhitungan nilai alternatif dapat dilakukan secara persentase, mengurangi risiko perhitungan yang panjang 4 4 Presisi Bila formula diinputkan secara benar, hasil diperoleh kepresisian tinggi dengan toleransi yang kecil 4 5 Reliabel Metode dapat digunakan secara berulang-ulang dengan nilai alternatif kriteria yang diubah-ubah 4 6 Efektivitas Metode cukup efektif memberikan informasi terkait urutan rangking proses bisnis 4 7 Efisiensi 3 langkah proses perhitungan 4 8 Kelebihan Operasi perhitungan relatif sederhana dengan efisiensi tinggi 4 9 Kekurangan  Detail kriteria yang didefinisikan minim 3
Relevansi  algoritma  dengan  parameter,  kriteria,  dan/atau  variabel  yaitu  Standar  Mutu, Butir  Mutu,  Indikator  Kinerja  beserta  dengan  target  capaiannya  dinilai  bahwa  mampu  untuk didefinisikan  pada  algoritma  WSM  (Persamaan  1)  dan  dapat  digunakan  pada  SPM  PTMA. Algoritma  WSM  memiliki  ciri  yang  bisa  berbeda  dengan  algoritma  lain,  ciri  tersebut  adalah pada  algoritma  ini  terdapat  perhitungan  nilai  alternatif  berupa  nilai  0  dan  1.  WSM  mampu memberikan  nilai  yang  tepat, sebab  dalam  algoritma  ini  nilai  alternatif dapat  dilakukan  secara persentase,  hal  ini  mengurangi  risiko  perhitungan  yang  panjang.  Kepresisian  algoritma  WSM terlihat bila formula diinputkan secara benar, hasil diperoleh kepresisian tinggi dengan toleransi yang  kecil.  Reliabel  algoritma  dimaksudkan  bahwa  algoritma  WSM  dapat  digunakan  secara berulang-ulang  walaupun  nilai  alternatif  kinerja  yang  diubah-ubah  atau  ketika  data  input  yang baru  di  waktu  yang  berbeda  diinputkan.  WSM  dinilai  cukup  efektif  dan  efisien  yaitu  mampu memberikan informasi terkait urutan ranking proses bisnis SPM PTMA dan dilakukan dengan tiga  langkah  perhitungan  (identifikasi  kriteria  dan  alternatif,  perhitungan  nilai  WSM,  dan perankingan). Kelebihan algoritma WSM dalam penggunaannya di SPM PTMA adalah operasi
perhitungan  relatif  sederhana  dengan  efisiensi  tinggi  namun  terdapat  kekurangan  bahwa  detail kriteria yang didefinisikan cukup minim sehingga tidak mampu mendefinisikan sub kriteria.

## 4. KESIMPULAN
Metode  Pengambilan  Keputusan  digunakan  untuk  menentukan  prioritas  dari  11  Proses Bisnis  PT  menjadi  informasi  bagi  Pimpinan  PTMA  dalam  memprediksi  kegiatan  strategis. Proses  Analisis  telah  dilakukan  dan  diperoleh  bahwa  algoritma  WSM  digunakan  dalam  SPM PTMA dengan skor penilaian uji coba adalah sebesar 94%.

## 5. SARAN
Saran  yang  dapat  diberikan  terkait  penelitian  ini  adalah  hasil  dari  penelitian  ini diharapkan  dilanjut  dalam  mengembangkan  sistem  yang  lebih user  friendly sehingga  dapat digunakan  sebagai  sistem  untuk  merencanakan,  memantau  kinerja,  mengevaluasi  pencapaian, mengendalikan,  dan  mengembangkan  kegiatan  penyelenggaraan  pencapaian  mutu  Perguruan Tinggi khususnya PTMA.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]. PP Muhammadiyah. 2016, Pedoman Tentang Perguruan Tinggi Muhammadiyah , Majelis Diktilitbang PP Muhammadiyah, Yogyakarta.
[2]. Nurmandi,  A.,  Muttaqin,  A.,  Akbar,  B.,  Fernandez,  D.,  Arofiati,  F.,  Mufdlilah,  … Suranto.  2019, Pedoman  SPMI  PTMA  -  Sistem  Penjaminan  Mutu  Internal  Perguruan Tinggi  Muhammadiyah  ’Aisyiyah  (SPMI  4.0), Majelis  Diktilitbang  PP  Muhammadiyah, Yogyakarta.
[3]. Fajarwati,  I.,  Fitriasari,  N.  S.,  &  Siregar,  H.  2018, Perbandingan  Metode  Weighted Product (WP), Weighted Sum Model (WSM) dan Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Tenaga  Kerja , Jurnal  Teori  dan Aplikasi Ilmu Komputer , 1 (1), 25–32.
[4]. Nofriansyah,  D.,  &  Defit,  S.  2017, Multi  Criteria  Decision  Making  (MCDM):  pada Sistem Pendukung Keputusan , Deepublish, Yogyakarta.
[5]. Astari, S. R., Umar, R., & Sunardi. 2018, Analisis dan Perancangan Sistem Pengambilan Keputusan  Dalam  Seleksi  Asisten  Laboratorium , Seminar  Nasional  Informatika  2018 (SemnasIF 2018) , 2018 (November), 13–20. Yogyakarta.
[6]. Brandas, C., Panzaru, C., & Filip, F. G. 2016, Data Driven Decision Support Systems: An Application Case in Labour Market  Analysis, Romanian Journal of Information Science and Technology , 19 (1–2), 65–77.
[7]. Umar, R., Fadlil, A., & Yuminah, Y. 2018, Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode AHP  untuk  Penilaian  Kompetensi  Soft  Skill  Karyawan,  Khazanah  Informatika:  Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika , 4 (1), 27. https://doi.org/10.23917/khif.v4i1.5978
946 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 2, Juni 2021, Hal. 935-946 E-ISSN 2503-2933
[8]. Mesran,  M.,  Suginam,  S.,  Nasution,  S.  D.,  &  Siahaan,  A.  P.  U.  2017, Penerapan Weighted Sum Model (WSM) Dalam Penentuan Peserta Jaminan Kesehatan Masyarakat, Jurasik  (Jurnal  Riset  Sistem  Informasi  dan  Teknik  Informatika) , 2 (1),  40. https://doi.org/10.30645/jurasik.v2i1.17
[9]. Menristekdikti.  2016, Permenristekdikti  No  62  Tahun  2016  Tentang Sistem  Penjaminan Mutu Pendidikan Tinggi .
[10]. Pratiwi, H. 2016, Buku Ajar Sistem Pendukung Keputusan , Deepublish, Yogyakarta.
[11]. Latif,  L.  A.,  Jamil,  M.,  &  Abbas,  S.  H.  2018, Sistem  Pendukung  Keputusan  Teori  dan Implementasi , Deepublish, Yogyakarta.
[12]. Sari, F. 2020, Metode Dalam Pengambilan Keputusan (ed. II), Deepublish, Yogyakarta.