## IMPLEMENTASI SISTEM MONITORING HVAC RUANG SERVER MENGGUNAKAN RASPBERRY PI BERBASIS WEB (Studi kasus pada PT. Rahajasa Media Internet Surabaya)
Najih Razzaaq Nur Azhiim 1) Martono Dwi Atmadja 2) Koesmarijanto 3)
123 Progam Studi Jaringan Telekomunikasi Digital, Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Malang Email: najihrazzaaq@gmail.com

## Abstract
Ruang  server  adalah  ruangan  yang  berisi  instalasi  komputer  server  atau  tempat  perangkat utama komputer server diletakkan. Kurangnya pengawasan dan pemantauan keadaan ruang server dari  karyawan  merupakan  salah  satu  faktor  penyebab  terjadinya  kerusakan  pada  perangkat- perangkat  yang  ada  di  ruangan  server.  Oleh  karena  itu  dibuatlah  sistem  monitoring  untuk memantau  atau  mengawasi  ruang  server  secara  berkala  menggunakan  web  untuk  mempermudah kariawan dalam memonitoring ruang server. Sistem akan secara otomatis mengirimkan notifikasi ke telegram ketika suhu atau partikel debu melebihi range yang sudah ditentukan. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk dapat menguji sistem monitoring hvac pada ruang server, untuk dapat menguji  pembacaan  suhu  dan  debu  pada  sitem  monitoring  hvac  ruang  server,  untuk  dapat mengetahui dan menghitung nilai dari kesesuaian dan akurasi alat monitoring hvac ruang server, serta untuk dapat menguji QoS web server pada monitoring hvac ruang server. Hasil dari sistem ini yaitu  mampu  membaca  suhu  ruang  server  pada  range  18°C  -  27°C,  mampu  membaca  kenaikan partikel debu ketika terjadi kegiatan pada ruang server hingga range 0 cf – 1500 cf dan ketika pada keadaan  normal  terbaca  hingga  range  0 cf  – 1000  cf,  untuk  nilai  akurasi  sensor  rata  –  rata  total error yaitu 0.79%, dan QoS saat menggunakan koneksi lan didapatkan delay terbesar 410.084 ms, troughput  terbesar  601  bits/s,  dan  packet  loss  tertinggi  sebesar  0.16%,  sedangkan  saat menggunakan koneksi wifi didapatkan delay terbesar 410.608 ms, troughput terbesar 647 bits/s, dan packet loss tertinggi sebesar 0.12%.
Keywords: Monitoring, Telegram, Raspberry Pi, BME280, PPD42NS

## 1. PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Ruang  Server  adalah  ruangan  yang  berisi instalasi komputer server atau tempat perangkat  utama  komputer  server  diletakkan. Sedangakan  server  sendiri  merupakan  pusat data  penting  yang  memiliki  nilai  tinggi  bagi perusahaan  atau  instansi.  Pada  studi  kasus  ini dilakukan  di  PT.  Rahajasa  Media  Internet Surabaya,  karena  disana  sestem  pengawasan dan  pemantauan  keadaan  ruang  server  masih dilakukan  secara  manual,  hal  tersebut  juga membuat  keadaan  ruang  server  kurang terpantau  dengan  baik,  sedangkan  kurangnya pengawasan  dan  pemantauan  keadaan  ruang server  itu  sendiri  merupakan  salah  satu  faktor penyebab  terjadinya  kerusakan  perangkat- perangkat yang ada di ruang server.

## 1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang, dapat dirumuskan perumusan masalah sebagai
berikut:
1. Bagaimana pengujian suatu sistem monitoring HVAC pada ruang server
2. Bagaimana pengujian pembacaan suhu dan debu pada sistem monitoring HVAC pada ruang server 3. Bagaimana cara mengetahui nilai dari kesesuaian dan akurasi alat pada sistem monitoring HVAC ruang server 4. Bagaimana pengujian QoS ( quality of service) pada web server monitoring HVAC ruang server

## 1.3 Tujuan
Tujuan  dari  pembuatan  sistem  monitoring ruang server ini adalah sebagai berikut:
1. Untuk dapat menguji sistem monitoring HVAC pada ruang server.
2. Untuk dapat menguji pembacaan suhu dan debu pada sistem monitoring HVAC ruang server.
3. Untuk dapat mengetahui dan menghitung nilai dari kesesuaian dan akurasi alat monitoring HVAC ruang server.
4. Untuk dapat menguji QoS web server pada
monitoring HVAC ruang server.
2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1 Server
Server adalah  sebuah  sistem  komputer yang  menyediakan  jenis  layanan  (service) tertentu  dalam  sebuah  jaringan  komputer. Server didukung dengan prosesor yang bersifat scalable dan RAM yang besar, juga dilengkapi dengan  sistem  operasi  khusus,  yang  disebut sebagai  sistem  operasi  jaringan  (network operating system).

## 2.2 Digital Humidity and Pressure Sensor
(BME280) BME280 adalah  sensor  digital  yang  dapat mengukur mengukur
tekanan, suhu, ketinggian,  dan  kelembaban,  sehingga  cocok untuk  berbagai  aplikasi  seperti  navigasi indoor/outdoor,  weather  monitoring,  home automation, serta untuk wearable devices.
2.3 Dust Sensor ( PPD42NS ) PPD42NS Dust  Sensor ialah  sensor  debu yang  berbasis  inframerah.  Sensor  ini  sangat efektif  dalam  mendeteksi  partikel  yang  sangat halus  seperti  debu  atau  asap  rokok,  dan umumnya  digunakan  dalam  sistem  pembersih udara.

## 2.4 Raspberry Pi
Raspberry  Pi 3  merupakan  generasi  ketiga dari  keluarga Raspberry  Pi . Raspberry  Pi 3 memiliki  RAM  1GB  dan  grafis Broadcom VideoCore IV pada frekuensi clock yang lebih tinggi  dari  sebelumnya  yang  berjalan  pada 250MHz.

## 2.5 Arduino
Arduino  adalah  kit  elektronik  atau  papan rangkaian  elektronik open  source yang  di dalamnya  terdapat  komponen  utama  yaitu sebuah  chip  mikrokontroler  dengan  jenis AVR.

## 2.6 Telegram
Telegram  merupakan  layanan  mengirim pesan  yang  realtime  yang  berjalan  pada platform mobile, desktop dan web
2.7 Heating, Ventilation, and Air Conditioning (HVAC) HVAC  berfungsi  menjaga  kondisi  udara sekitar  untuk  melindungi  alat-alat,  dan
kenyamanan  personal  dengan  cara  mengatur ventilasi dan pengkondisian udara.

## 2.8 Web Server
Server  atau  Web  server  adalah  sebuah software  yang  memberikan  layanan  berbasis data  dan  berfungsi  menerima  permintaan  dari HTTP  atau  HTTPS  pada  klien  yang  dikenal dan  biasanya  kita  kenal  dengan  nama  web browser (Mozilla Firefox, Google Chrome)
2.9 MySQL MySQL adalah sistem manajemen database  yang  digunakan  untuk    menyimpan data  dalam  tabel  terpisah  dan  menempatkan semua data dalam satu gudang besar.

## 2.10 Python
Python  adalah  bahasa  pemrograman model  skrip  ( scripting  language )  yang berorientasi  obyek.  Python  dapat  digunakan untuk  berbagai  keperluan  pengembangan perangkat lunak dan dapat berjalan di berbagai platform sistem operasi.

## 2.11 Wireshark
Wireshark  merupakan  salah  satu  aplikasi open  source  untuk  mengetahui  lalu  lintas komunikasi  data  dalam  jaringan  dengan  cara memantau melalui protokol dan port-port yang digunakan.

## 2.12 Quality Of Service (QoS)
QoS  adalah  kemampuan  suatu  jaringan untuk menyediakan layanan yang baik dengan menyediakan  bandwidth, mengatasi jitter, dan delay .

## 2.13 Akurasi dan Kesesuaian Nilai
Nilai  akurasi  ditentukan  berdasarkan perhitungan galat relatif (relative error).

## 3. METODE PENELITIAN

## 3.1 Tahapan Penelitian
Tahapan  penelitian  untuk  melakukan penelitian  secara  terperinci  dalam  pembuatan alat agar hasil didapat secara  runtun ditunjukkan pada Gambar 3.1 berikut ini:
Gambar 3.1 Flowchart Tahapan Penelitian
Sesuai  gambar  diatas,dapat  dijelaskan mengenai  tahapan  penelitian  yang  dilakukan antara lain:
3.2 Perencanaan Sistem Blok diagram perencanaan sistem disajikan  pada  Gambar  3.2,  dan  blok  diagram perencanaan  web  dan  perencanaan  aplikasi telegram  disajikam  pada  gambar  3.3  dan  3.4, sedangkan flowchart rancangan sistem monitoring dan pengiriman notifikasi telegram disajikan  pada  Gambar  3.5.  Penjelasan Gambar  3.2  adalah  sebagai  berikut.  Pertama adalah  arduino  di  progam  agar  dapat terhubung  dengan  sensor  suhu,  dan  sensor debu  kemudian  sensor  suhu  akan  membaca suhu  dan  kelembaban  sedangkan  sensor  debu akan  membaca  partikel  debu  yang  ada  pada ruang  server  dan  semua  data  hasil  pembacaan akan  dikirimkan  ke raspberry  pi ,  setelah  itu data  akan  diakuisisi  oleh raspberry  pi untuk dikirimkan  ke database .  Antara raspberry  pi dan database disambungkan  dengan  local network.
Gambar 3.2 Blok Diagram Perencanaan Sistem Pada  gambar  3.3 client dan  server dihubungkan  melalui  internet  kemudian client akan melakukan request ke server dengan cara membuka  web  yang  sudah  dibuat  untuk melihat  data  atau  mendapatkan  informasi mengenai  kondisi  suhu  dan  partikel  debu terakhir yang terdeteksi.
Gambar 3.3 Blok Diagram Perencanaan Aplikasi Web
Pada  gambar  3.4  hampir  sama  dengan gambar 3.3 yaitu client dan server dihubungkan  melalui  internet,  kemudian telegram  otomatis  akan  mendapat  kiriman notifikasi jika suhu maupun partikel debu yang terbaca di database meningkat atau tinggi.
Gambar 3.4 Blok Diagram Perencanaan Aplikasi Telegram
Penjelasan Gambar 3.5 adalah:
1. Dalam  rancangan  sistem  sensor BME280
akan  membaca  suhu  dan  kelembaban sedangkan sensor PPD42NS akan membaca debu yang ada di ruang server.
2. Setelah data  suhu  dan  kelembaban  sudah terbaca  oleh  sensor,  maka  selanjutnya sensor  akan  mengirim  hasil  pembacaan data tersebut ke raspberry pi.
3. Jika  data  dari  suhu,  kelembaban,  dan debu  sudah  di  terima  oleh raspberry  pi, maka  selanjutnya  data  akan  diakuisisi oleh raspberry pi .
4. Setelah  data  diakuisisi,  maka  selanjutnya raspberry  pi akan  mengirimkan  data tersebut ke database untuk di baca.
5. Apabila data yang terbaca pada database meningkat  maka  sistem  akan  otomatis mengirim notifikasi ke telegram.
6. Kemudian client melakukan request ke server untuk melihat data yang tersimpan di database terakhir kali melalui website .
Gambar 3.5 Flowchart Rancangan Sistem Monitoring dan Notifikasi

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Hasil dan Pembahasan Pengujian
4.1.1 Hasil Perancangan Hardware
Gambar 4.1 Hasil Rancangan Hardware Arduino Nano dan Raspberry Pi
Gambar 4.2 Hasil Rancangan Hardware Sensor Suhu dan Sensor Debu

## 4.1.2 Hasil Pengujian Sistem
Pengujian  sistem  dilakukan  pada  ruang server untuk mengetahui hasil pembacaan data suhu  dan  debu,  sehingga  jika  terjadi  kenaikan suhu  maupun  partikel  debu  pada  ruang  server sistem  akan  mengirimkan  notifikasi  ke telegram.  Gambar  4.3  adalah  database  dari hasil pengujian sistem yang meliputi pembacaan suhu dan debu ruang server.
Gambar 4.3 database dari hasil pembacaan suhu dan debu ruang server
Pada web pengujian sistem terdapat grafik dan  tabel  dari  hasil  pembacaan  data  meliputi
tanggal jam suhu dan debu yang sesuai dengan data  yang  terbaca  pada  database,  grafik  dan tabel  dari  hasil  pengujian  sistem  tersebut ditunjukkan pada gambar 4.4 dan 4.5.
Gambar 4.4 Grafik Pembacaan Suhu dan Debu pada Web
Gambar 4.5 Tabel Pembacaan Suhu dan Debu pada Web
Hasil  dari  pengujian  sistem  ketika  suhu dan  partikel  debu  naik  maka  akan  ada notifikasi  telegram,  hasil  dari  pengiriman notifikasi  dan  isi  dari  notifikasi  tersebut ditunjukkan pada gambar 4.6.
Gambar 4.6 Hasil Pengiriman dan Isi Notifikasi Telegram
Dengan  demikian  sistem  dapat  berjalan dengan  baik,  karena  dapat  berjalan  sesuai dengan perencanaanya.

## 4.1.3 Hasil Pengujian Pembacaan Suhu dan Debu Ruang Server
Tabel 4.1 Hasil Pengujian Debu Ruang Server dengan Sensor
Pengujian  pembacaan  suhu  ruang server  menggunakan  sensor  suhu  dan thermometer mendapatkan nilai rata – rata antara  18 -  27 .  Sedangkan  sensor debu  juga  mampu  membaca  perubahan pembacaan data hingga 0 cf - 1500 cf saat ada kegiatan dalam ruang server dan 0 cf - 1000  cf  ketika  tidak  ada  kegiatan  pada ruang server.

## 4.1.4 Hasil Pengujian Akurasi dan Kesesuaian Nilai Sensor
Tabel 4.2 Hasil Perhitungan Nilai Error Sensor
Dari  tabel  4.2  diperoleh  hasil  perhitungan dari  nilai  error  atau  nilai  akurasi  sensor,  pada pehitungan tersebut terdapat 5 kali perhitungan dalam  1  pengujian,  sesuai  dengan  hasil pembacaan nilai dari sensor dan thermometer. Adapun  hasil  dari  rata  –  rata  nilai  error tersebut  dibedakan  berdasarkan  waktu,  yaitu 0.29 % pada pukul 08.12 – 09.20, 0.24 % pada pukul 09.33 – 10.33, 1.73 % pada pukul 13.11 –  14.10,  1.14  %  pada  pukul  14.20  –  15.22, 0.44 % pada pukul 15.53 – 16.52, dan 0.88 % pada  pukul  17.11  –  18.19,  sehingga  diperoleh rata  –  rata  total  error  sebesar  0.79  %.  Dari hasil  tersebut  maka  dapat  dikatakan  bahwa nilai  akurasi  sensor  adalah  baik  dikarenakan rata  –  rata  error  yang  dihasilkan  oleh  sensor
terhadap thermometer kecil yaitu kurang dari 3 %.

## 4.1.5 Hasil Pengujian QoS
Tabel 4.3 Hasil Pengujian Delay Pada Web
Server Tabel 4.4 Hasil Pengujian Throughput Pada Web Server
Tabel 4.5 Hasil Pengujian Packet Loss Pada Web Server
Pengujian  QoS  menggunakan  koneksi  lan menghasilkan delay terbesar  sebesar  410.084 ms dalam katagori kualitas sedang, throughput terbesar  sebesar  601  bits/s,  dan packet  loss tertinggi sebesar 0.16 %. Sedangkan pengujian menggunakan  koneksi  wifi delay terbesar sebesar  410.608  ms, throughput terbesar sebesar  647  bits/s  dan packet  loss tertinggi sebesar 0.12%.

## 5. PENUTUP

## 5.1 Kesimpulan
Kesimpulan  yang  dapat  diambil  dari penelitian ini dapat dijelaskan sebagai berikut:
1. Pengujian sistem yang meliputi
penyimpanan  database,  pembacaan  suhu dan  partikel  debu  oleh  sensor,  grafik  dan data  pembacaan  debu  dan  suhu  dapat ditampilkan  pada  web,  hingga  notifikasi untuk mengidentifikasikan jika suhu ruang server berada diatas range 18 - 27 dan kondisi  pada  ruang  server  ketika  partikel debu berada diatas range 0 cf – 1000 cf.
2. Pengujian  pembacaan  suhu  ruang  server menggunakan
sensor suhu dan thermometer  dari  pukul  08.12  –  18.19 mendapatkan  nilai  rata  –  rata  diantara 18 -  27 .  Pada  sensor  debu  sensor mampu  membaca  perubahan  pembacaan data antara 0 cf - 1500 cf saat ada kegiatan dalam ruang server dan 0 cf – 1000 cf saat keadaan normal.
3. Pengujian  akurasi  sensor  yang  dilakukan sebanyak  5  kali  pengujian  dengan  rentan waktu  dari  pukul  08.12  -  18.19  antara sensor suhu dan thermometer menghasilkan  nilai  rata  –  rata  total  error sebesar 0.79 %
4. Pengujian  QoS  menggunakan  koneksi  lan menghasilkan delay terbesar  pada  sore pukul  15.53  –  16.52  sebesar  410.084  ms, throughput terbesar  terjadi  pada  siang pukul  14.20  –  15.22  sebesar  601  bits/s, dan packet  loss tertinggi  terdapat  pada sore  pukul  15.53  –  16.52  sebesar  0.16  %.
Sedangkan pengujian menggunakan koneksi  wifi delay terbesar  terjadi  pada siang pukul 13.11 – 14.10 sebesar 410.608 ms, throughput terbesar  terjadi  pada  sore pukul 17.11 – 18.19 sebesar 647 bits/s dan packet  loss tertinggi  terjadi  pada  sore pukul 17.11 – 18.19 sebesar 0.12%.

## 5.2 Saran
1. Disarankan  ntuk  pengembang  selanjutnya membuat perangkat HVAC -nya
2. Notifikasi  tidak  hanya  berupa  peringatan, dan  data  sudah  bisa  dikirim  dengan notifikasi tersebut
3. Bisa auto refresh pada website

## 6. DAFTAR PUSTAKA
http://eprints.polsri.ac.id/4397/2/File%20II.pdf http://artikel-teknologi.com/hvac-heating- ventilating-and-air-conditioning/
Abdullah, R. R., & Wibowo, A. (2016). Monitoring Suhu Ruangan Server dengan Fuzzy Logic Metode Sugeno Menggunakan Arduino dan SMS. ., 1(1),
1-9
Siswanto, S., Gata, W., & Tanjung, R. (2017). Kendali Ruang Server Menggunakan Sensor Suhu DHT 22, Gerak Pir dengan Notifikasi Email. Prosiding SISFOTEK, 1(1), 134-142.
Suherman, S., Andriyanto, I., & Dwiyatno, S.
(2015). Rancang Bangun Alat Ukur Temperatur  Suhu  Perangkat  Server Menggunakan Sensor LM35 Bebasis SMS Gateway. Prosisko:Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer, 2(1).
https://www.it-jurnal.com/apa-yang-di maksud-dengan-server/ (Diakses : 05-02-2018, pukul 18.30 WIB)
Final  Datasheet  BME280  Environmental sensor page 55 2014 https://forum.pycom.io/topic/1519/power-up- wipy-from-raspberry-pi-3/3
Grove - Dust Sensor User Manual 2015
Nazilah, D. D. (2016). Perancangan dan Implementasi Protokol Video Converence pada Keluarga Narapidana Penghuni Lembaga Pemasyarakatan Menggunakan  Smartphone.  Jaringan Telekomunikasi Digital. Teknik Elektro. Politeknik Negeri Malang.Datasheet
Raspberry Pi 3 Model B+
Wibisono, L. A. (2016). Pengendalian
“Rollbot”
Menggunakan Android
Melalui  Bluetooth  dan  Arduino.  Teknik Elekro.  Fakultas  Teknik.  Universitas Sanata Dharma Yogjakarta.
Nurfadillah, R. (2017). Aplikasi Auto
Reminder  Waktu  Penjemputan  Anak Pada  Sekolah  Dasar  Via  Telegram Messenger Berbasis Absensi Fingerprint.  Jaringan  Telekomunikasi Digital.  Teknik  Elektro.  Politeknik Negeri Malang.
Sidi, J. P. (2017). Pengembangan Sistem Pencarian Informasi pada Hadist Riwayat  Bukhari.  Ilmu  Komputer. Fakultas Matematika dan Ilmu
Pengetahuan