## ANALISIS KEBUTUHAN CONTAINER YARD PADA PELABUHAN WILAYAH KEPULAUAN DI MALUKU UTARA
Raudha Hakim 1 *, Sabaruddin 1
1 Program Studi Teknik Sipil, Universitas Khairun 2 Program Studi Teknik Sipil, Universitas Khairun
* raudhahakim@ymail.com

## ABSTRAK
Pelabuhan merupakan prasarana utama dalam sistem transportasi laut. Morotai dan Halmahera Selatan adalah  Kabupaten pada  wilayah  kepulauan  Maluku  Utara  yang  cukup  strategis  dalam  mengembang  misi  Indonesia  sebagai  Poros  Maritim Dunia. Evaluasi kinerja pelayanan operasional pelabuhan container dilakukan untuk mengetahui kapasitas kodisi sekarang dan yang akan datang. Tujuannya untuk mengetahui Berth Occupancy Ratio (BOR), Berth Throughput (BTP), kapasitas lapangan  penumpukan  Container  Yard  Occupancy  (YOR)  sebagai    bahan  pertimbangan  kebijakan  optimasi,  dan  efisiensi operasional maupun pengembangan sarana pelabuhan untuk  mendukung pertumbuhan ekonomi. Metode regresi digunakan untuk  mengetahui  tingkat  pemakaian  dermaga  dan  lapangan  penumpukan  container  pada  pelabuhan.  Hasil  penelitian menunjukkan bahwa kinerja peralatan bongkar muat yang melayani peti kemas pelabuhan Daruba  dan pelabuhan Babang dikategorikan baik namun  pada perhitungan lapangan  penumpukan peti kemas (YOR)  prediksi  tahun 2031 sudah terjadi over  capacity  dengan  nilai  YOR  135,6%  pada  pelabuhan  Babang    dan    nilai  YOR  119%  pada  pelabuhan  Daruba  yang sudah melebihi standar yang ditentukan.
Kata Kunci : Pelabuhan Babang, Pelabuhan Daruba, Berth Occupancy Ratio, Container Yard Occupancy .

## PENDAHULUAN
Pelabuhan  merupakan  suatu  pintu  gerbang  untuk  masuk  ke  suatu  wilayah  atau  negara  dan  sebagai prasarana penghubung antar daerah, antar pulau atau bahkan antar negara, benua dan bangsa pelabuhan menjadi  simpul  penting  dalam  arus  perdagangan  dan  distribusi  barang  di Indonesia  maupun  di  dunia dimana delapan puluh lima persen (85%) perdagangan dunia melalui jalur laut, sementara perdagangan di Indonesia 90 % melalui jalur laut (Arianto Patunru et.al, 2007).
Provinsi Maluku Utara merupakan daerah maritim yang sebagian besar wilayahnya terdiri dari berbagai pulau.  Pulau  Bacan,  Kabupaten  Halmahera  Selatan  dan  Kabupaten  Pulau  Morotai  merupakan  pulau yang  berada  di  Provinsi  Maluku  Utara  yang  memiliki  hubungan  cukup  jauh  dengan  Kota  Ternate dilihat dari letak geografisnya. Dengan berkembangnya pusat perdagangan dan jasa, hal ini berdampak pada meningkatnya pergerakan masyarakat yang berimplikasi pada kebutuhan masyarakat akan sarana transportasi.

## METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  merupakan  proses  pengumpulan  dan  analisis  data  terkait  dalam  tujuan  penulisan penelitian.  Tahapan  penelitian  serta  metode  yang  digunakan  dalam  penyelesaian  permasalahan  dan interpretasi data sebagai berikut:
A. Sumber dan Jenis Data
Sumber data yang digunakan adalah data sekunder dari Kantor Unit Penyelenggara Pelabuhan Kelas II Babang  dan Pulau Morotai. Sedangkan jenis data yang digunakan dalam penulisan ini data primer yaitu data bongkar muat container tahun 2019-2020 yang akan digunakan untuk meramalkan/memprediksi laju bongkar muat container pada 10 tahun kedepan dan menghitung YOR (Yard Occupancy Ratio).

## B. Pengumpulan dan Pengujian Data
Teknik pengumpulan data yakni observasi terkait dengan data bongkar muat container. Data historis bongkar  muat  yang  sudah  diperoleh  akan  dilakukan  pengujian  normalitas  dan  kestasioneran menggunakan software excel. Uji normalitas berguna untuk menentukan data yang telah dikumpulkan berdistribusi normal atau diambil dari populasi normal. Data dikatakan normal, apabila nilai signifikan lebih  besar  0,05  pada  (P>0,05).  Sebaliknya  apabila  nilai  signifikan  lebih  kecil  dari  0,05  pada  (P>0,05) maka dikatakan tidak normal.
C. Metode Forecasting
Peramalan  yaitu  suatu  usaha  yang  dilakukan  dalam  memperkirakan  dan  memprediksi  suatu  keadaan yang  akan  datang  melalui  pengujian  yang  mengunakan  data  di  masa  lalu.  Peramalan  hanya  berupa taksiran yang mungkin terjadi diwaktu yang akan datang namun memberikan gambaran dan kontribusi bagi  perusahaan  dalam  menentukan  keputusan  terbaik.  Sehingga  untuk  Meramalkan  Kebutuhan Container Yard harus dilakukan dengan mengikuti langkah-langkah peramalan dimulai dari melakukan pengambilan data historis, melakukan pengujian data , menentukan metode yang akan digunakan dalam peramalan,  melukan  pemilihan  prediksi  dan  pengambilan  kesimpulan.  Sehingga  dengan  ini  dapat memperkirakan jumlah arus container yang akan di terima pada 10 tahun kedepan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis Tingkat Pertumbuhan container
Data  arus  container  merupakan  data  utama  dalam  menganalisis  kinerja  pelayanan  operasional dan perencanaan  suatu  pelabuhan container.  D ata  arus  kapal  dan  arus  barang  di  dapat  dari  Kantor  Unit Penyelenggara Pelabuhan ditunjukkan pada tabel dibawah ini:
Tabel 1. Data Arus Container TAHUN ARUS CONTAINER P. Daruba P. Babang 2019 1124 1523 2020 2056 127 2021 2500 1544
Data arus container dan grafik persamaan linear dapat dilihat sebagai berikut Data arus pergerakan barang container yang sudah ada, diproyeksikan melalui regresi linier sederhana. seperti pada grafik berikut:
a. Prediksi Arus Container P. Babang Halmahera Selatan

## Gambar 1 . Grafik Arus Container di Pelabuhan Babang
Berdasarkan  nilai  adjusted  R2  sebesar  0,  1071  yang  artinya  10,7%  peningkatan  kinerja operasional pada dapat dijelaskan oleh kedua variabel independen yaitu Yard Occupancy Ratio (YOR)  (X1)  dan  Berth  Occupancy  Ratio  (BOR)  (X2)  sedangkan  sisanya  sebesar  89,3% dijelaskan  oleh  variabel  lain  diluar  model.  Dengan  kata  lain  setelah  dilakukan  uji  dengan menggunakan  Microsoft  excel  dapat  disimpulkan  bahwa  kinerja  operasional  dapat  dijelaskan oleh faktor kinerja Yard Occupancy Ratio (YOR) (X1) dan Berth Occupancy Ratio (BOR) (X2). Hal  tersebut  terbukti  bahwa  Yard  Occupancy  Ratio  (YOR)  (X1)  dan  Berth  Occupancy  Ratio (BOR) (X2) secara bersamaan cukup memiliki pengaruh terhadap kinerja operasional.
b. Prediksi Arus Container P. Daruba
Gambar 2 . Grafik Arus Container di Pelabuhan Daruba
Berdasarkan  nilai  adjusted  R2  sebesar  0,  9557  yang  artinya  95.57%  peningkatan  kinerja operasional pada dapat dijelaskan oleh kedua variabel independen yaitu Yard Occupancy Ratio (YOR)  (X1)  dan  Berth  Occupancy  Ratio  (BOR)  (X2)  sedangkan  sisanya  sebesar  89,3% dijelaskan  oleh  variabel  lain  diluar  model.  Dengan  kata  lain  setelah  dilakukan  uji  dengan menggunakan  Microsoft  excel  dapat  disimpulkan  bahwa  kinerja  operasional  dapat  dijelaskan oleh faktor kinerja Yard Occupancy Ratio (YOR) (X1) dan Berth Occupancy Ratio (BOR) (X2). Hal  tersebut  terbukti  bahwa  Yard  Occupancy  Ratio  (YOR)  (X1)  dan  Berth  Occupancy  Ratio (BOR) (X2) secara bersamaan memiliki pengaruh signifikan terhadap kinerja operasional.
Dari fungsi persamaan diatas didapat hasil proyeksi yang ditunjukkan pada tabel berikut:
Tabel 2. Arus Container TAHUN ARUS CONTAINER P. Daruba P. Babang 2022 4033 1.552 2023 4562 1.563 2024 5091 1.573 2025 5619 1.584 2026 6148 1.594 2027 6677 1.605 2028 7205 1.615 2029 7734 1.626 2030 8263 1.636 2031 8791 1.647
Nilai  proyeksi container untuk  tahun  2031  untuk  pelabuhan  Babang  dan  pelabuhan  Daruba  semakin meningkat dan pada table ditunjukkan pada pelbuhan Daruba mengalami peningkatan secara signifikan sehingga  dengan  peningkatan  arus container ini  akan  mempengaruhi  kebutuhan  lapangan penumpukan/ container yard .

## Analisis Tingkat Pemanfaatan container yard
Tingkat pemanfaatan/pemakaian container yard (container yard occupancy ratio/yard occupancy ratio) CYOR/YOR  merupakan  perbandingan  jumlah  pemakaian  container  yard  yang  dihitung  1  TEU  per tahun/m² dengan kapasitas penumpukan yang tersedia.
Untuk  menghitung  tingkat  pemanfaatan  lapangan  peti  kemas/  YOR  di  Pelabuhan  pada  tahun  2031, maka perlu diketahui dulu kebutuhan luas lapangan penumpukan pada tahun tersebut. Berdasarkan data dari Kantor Unit Penyelenggara Pelabuhan Kelas II Babang dan Daruba diperoleh masing-masing nilai luas lapangan penumpukan yang tersedia yaitu 200 m2 dan 3500 m2.
Tabel 3. YOR Pertumbuhan Container
TAHUN ARUS CONTAINER (TEUs) KAPASITAS TERSEDIA YOR (%) P. Daruba P. Babang P. Daruba (TEUs/THN P. Babang (M2) P. Daruba P. Babang 2021 2500 1554 7392 200 34 127.1 2022 4033 1552 7392 200 55 125.8 2023 4562 1563 7392 200 62 128.7 2024 5091 1573 7392 200 69 129.5 2025 5619 1584 7392 200 76 130.4 2026 6148 1594 7392 200 83 131.3 2027 6677 1605 7392 200 90 132.1 2028 7205 1615 7392 200 97 133 2029 7205 1626 7392 200 97 133.9 2030 7734 1636 7392 200 105 134.7 2031 8791 1647 7392 200 119 135.6
Tabel  3  menunjukkan  pengukuran  kapasitas  lapangan  penumpukan  pada  pelabuhan.  Kapasitas  pada pelabuhan  Babang  mencapai  135.6%  sedangkan  pada  pelabuhan  Daruba  mencapai  119%.  Hal  ini menunjukkan bahwa sudah terjadi over capacity dan tidak sesuai standar kinerja pelabuhan yang sudah di tetapkan.

## Analisis Kapasitas Terminal
a. Perhitungan Berth occupancy ratio (BOR)
Nilai BOR adalah waktu pemakaian dermaga dan waktu yang tersedia pada pelabuhan. Nilai BOR prediksi 10 tahun mendatang pada kedua pelabuhan ditunjukkan pada table 4 berikut:
Tabel 4 . Prediksi Nilai BOR TAHUN Berth Occupancy Ratio (BOR) P. Daruba P. Babang 2031 56% 26%
Tingkat pemakaian dermaga pada pelabuhan Babang Kabupaten Halmahera Selatan dikategorikan baik karena hasil proyeksi nilai BOR 10 tahun yaitu pada tahun 2031 mencapai 26,33% masih dibawah dari 40 % untuk penggunaan satu tambatan yang di sarankan oleh United National Confere-nce Trade and Development  (UNCTAD)  sedangkan  tingkat  pemakaian  dermaga  pada  pelabuhan  Pulau  Morotai mencapai 56% yang berarti pengunaan dermaga sudah cukup padat untuk prediksi 10 tahun mendatang.
b. Perhitungan Berth Throughput (BTP)
CLAPEYRON : Jurnal Ilmiah Teknik Sipil 3(2): 81-86 ISSN 2776-463X
Tabel 5. Nilai BTP
TAHUN Berth Throughput (BTP) P. Daruba P. Babang 2021 162 TEUs/m/th 164 TEUs/m/th
Berth  Throughput  (BTP)  adalah  jumlah  barang  yang  dibongkar  muat  di tambatan.  Dari  analisis perhitungan BTP masih dapat melayani arus kapal dengan 1 tambatan dan masih bisa menerima lebih banyak kapal yang masuk di mana nilai BTP pemakaian dermaga lebih kecil dari panjang dermaga.

## KESIMPULAN
Kinerja  peralatan  bongkar  muat  yang  melayani  peti  kemas  pelabuhan  Daruba  dan  pelabuhan  Babang dikategorikan  baik  namun  pada  perhitungan  lapangan  penumpukan  peti  kemas  (YOR)  prediksi  tahun 2031 sudah terjadi over capacity dengan nilai YOR 135,6% pada pelabuhan Babang  dan  nilai YOR 119% pada pelabuhan Daruba yang sudah melebihi standar yang ditentukan.

## DAFTAR PUSTAKA
Abu  Khusyairi,  Hisyam  2016.  Analisis  Kinerja  Pelayanan  Operasional  Peti  Kemas  Di  Pelabuhan Pangkalbalam Kota Pangkal pinang.
Antara.  2020.  “Kemenhub  Umumkan  Penghargaan  untuk  Pendukung  Tol  Laut”,  tersedia  di: https://www.antaranews.com/berita/1618598/kemenhub-umumkan-penghargaan-untuk- pendukung-tol-laut diakses pada tanggal 20 Mei 2021 Ari  Maulana  Muhammad  Sitomorang,  Erick  Buchari.,  2015. ” Analisis  Kapasitas  Terminal Peti  Kemas Pelabuhan Boom Baru Palembang’’
Aryandi  Kukuh  Septya,  Widyastuti  Hera.,  2015. ” Analisis  Kebutuhan Container  Yard Terminal Multipurpose Teluk Lamongan ”
Bambang Triatmodjo, DEA.Dr.Ir.Prof.2009. Perancangan Pelabuhan,Beta offset. Yogyakarta
Laos Benny. 2021. Bahan Paparan: Kebijakan Tol Laut Kab. Pulau Morotai. Morotai: BAPPEDA-LITBANG Media  Indonesia.  2020.  “Pelni  Tambah  Satu  Kapal  Tol  Laut  ke  Morotai”  tersedia  di:
https://mediaindonesia.com/ekonomi/354699/pelni-tambah-satu-kapal-tol-laut-ke- morotai diakses pada tanggal 20 Mei 2021
Profil  Pelabuahan  Babang  Edisi  2021,  Kementerian  Perhubungan  Direktorat  Jenderal  Perhubungan LautKantor Unit Penyelenggara Pelabuhan Kelas II Babang
Peraturan  Direktur  Jenderal  Perhubungan  Laut  Nomor:  Hk  103/2/2/Djpl-17,  Pedoman Perhitungan Kinerja Pelayanan Operasional Pelabuhan. Tahun 2017