Vol. 01, No. 02 (2019),pp. 83 – 85 p-ISSN 2656-6303 – e-ISSN 2656-9876 URL:http://journal.unirow.ac.id/index.php/mv
Bidang Penelitian : Statistik dan Stokastik Tanggal Masuk: 31-08-2019; Revisi: 7-09-2019 Diterima: 16-09-2019

## PERAMALAN PENJUALAN HANDPHONE SAMSUNG DAN OPPO MENGGUNAKAN METODE FUZZY TIME SERIES CHENG
Anisah 1* , Mas’amatuz Zahrah 2 , Qurrotul Aini 3
Jurusan Matematika Universitas Islam Madura Indonesia 1,2,3 E-mail: anisnis119@gmail.com *
Abstrak – Handphone  adalah salah satu produk dari teknologi yang telah mengubah perilaku komunikasi manusia dengan menembus ruang dan waktu. Meluasnya produk handphone akan menyebabkan pesatnya persaingan antara pasar handphone, sehingga penting bagi perusahaan  handphone  untuk mengetahui berapa jumlah produk yang akan terjual pada masa mendatang. Suatu perusahaan dapat meminimalkan resiko ketidaktersediaan stok produk dan mencegah pelanggan lari ke perusahaan lain dengan mengoptimalkan pemasaran dan penjualan untuk mendapatkan keuntungan yang maksimal. Untuk mencari strategi pemasaran  dan penjualan  yang optimal maka penelitian ini menerapkan metode  Fuzzy Time Series  (FTS) yang sangat berguna untuk proses pengambilan keputusan dengan menggabungkan antara analisis ilmu dalam bidang Komputer dan Statistik yang bisa digunakan dalam meramalkan hasil penjualan. Adapun hasil dari penerapan fuzzy time series  diharapkan perusahaan  dapat memperoleh informasi atas peramalan penjualan hasil produksinya untuk dijadikan sebagai bahan acuan. Setelah dilakukan pencocokan hasil simulasi dengan real di lapangan dapat diketahui bahwa metode fuzzy time series cheng pada  peramalan hasil penjualan handphone dari Indophone Pamekasan menggunakan 60 data penjualan bulanan mulai Januari 2014 sampai Desember 2018 dengan merk Samsung memberikan hasil 686.29 dan diperoleh nilai MAPE = 13.152542 %, dengan merk Oppo memberikan hasil 479.43 dan diperoleh  nilai MAPE = 7.237288 %.
Kata Kunci –  Handphone,  Fuzzy Time Series, Penjualan, Peramalan.

## I. PENDAHULUAN
Era teknologi telekomunikasi telah melanda sendi-sendi kehidupan manusia, dimana penggunaan teknologi telekomunikasi dalam membantu serta meringankan pekerjaan sangat dibutuhkan. Salah satu produk teknologi telekomunikasi yang saat ini dipasarkan adalah handphone .
Handphone adalah salah satu produk dari teknologi yang telah mengubah perilaku komunikasi manusia dengan menembus ruang dan waktu. Firma riset Gartner mencatat kenaikan penjualan global handphone di kuartal pertama 2018. Penjualan handphone naik 1,3 persen dari periode yang sama tahun lalu. Total volume penjualan sebesar 384 juta handphone , mewakili 84 persen dari total penjualan perangkat ponsel. Untuk penjualan semua ponsel termasuk feature phone , Gartner mencatat angka 455 juta pada kuartal pertama. Menurut Kevin Restivo penjualan handphone meningkat karena pengguna handphone menginginkan komputer dalam saku mereka. Sedangkan era milenial ini handphone menjadi kebutuhan sehari-hari (primer), Oleh karena itu pilihan konsumen untuk menggunakan handphone saat ini sangat tinggi sehingga menyebabkan tingkat kenaikan penjualan handphone .
Penjualan merupakan salah satu indikator paling penting dalam sebuah perusahaan, Salah satu strategi yang dapat digunakan dalam mengoptimalkan penjualan yaitu dengan melakukan analisis peramalan penjualan.
Peramalan penjualan merupakan suatu kegiatan untuk memprediksi penjualan yang akan terjadi pada waktu yang akan datang dengan menggunakan data histori. Strategi peramalan, perusahaan dapat meramalkan dan mengetahui
berapa jumlah produk yang akan terjual pada masa mendatang sehingga dapat dijadikan acuan untuk perencanaan target penjualan. Selain dapat dijadikan sebagai acuan untuk perencanaan target penjualan, strategi peramalan ini juga bisa digunakan dalam perencanaan ketersediaan produk yang akan dijual kepada konsumen sehingga perusahaan dapat meminimalkan resiko ketidaktersediaan stok produk dan mencegah pelanggan lari ke perusahaan lain. Peramalan penjualan dapat menggunakan beberapa bentuk pendekatan Matematis, salah satunya adalah Fuzzy . Logika fuzzy pertama kali dikembangkan oleh Lotfi A. Zadeh melalui tulisannya pada tahun 1965 tentang teori himpunan fuzzy [1]. Beberapa metode yang berkaitan dengan Fuzzy juga berkembang sampai saat ini, seperti metode Fuzzy Time Series . Metode Fuzzy Time Series (FTS) sangat berguna untuk proses pengambilan keputusan dengan menggabungkan antara anlisis ilmu dalam bidang Komputer dan Statistik. Penulis menggunakan metode literatur dalam penelitian ini yaitu dengan mempelajari beberapa buku, jurnal, karya ilmiyah dan hasil penelitian sebelumnya yang mempunyai kesamaan dengan penelitian ini .
Dalam perkembangannya, banyak peneliti yang telah memanfaatkan Fuzzy Time Series dalam melakukan peramalan di berbagai bidang. Tauryawati dan Irawan (2014) dalam penelitiannya menyebutkan bahwa Fuzzy Time Series Cheng memperoleh hasil peramalan lebih akurat karena pada penelitiannya  memiliki nilai MAE, MSE, MAPE terkecil dibandingkan dengan ARIMA ketika diaplikasikan pada kasus peramalan Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG). Penelitian tersebut memiliki kesamaan dengan penelitian ini yaitu menggunakan model fuzzy time series cheng untuk meramal penjualan. Perbedaan penelitian ini dengan penelitian sebelumnya terdapat pada study kasus yang diteliti yaitu pada penelitian sekarang ini menggunakan penjualan.

## II. HASIL DAN PEMBAHASAN
Adapun hasil dari simulasi dari 60 data penjualan handphone merk Samsung dengan menggunakan software  Matlab R2015a dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1: Data Hasil Peramalan Penjualan
Handphone Merk Samsung Tahun Bulan - Penjualan data asli Penjualan hasil prediksi 2018 Januari 799 643,4345 155,5655 Februari 667 643,4345 23,5655 Maret 646 613,0964 32,9036 April 590 544,0663 45,9337 Mei 446 470,3095 24,3095 Juni 474 450,5238 23,4762 Juli 487 538,6362 51,6362 Agustus 589 618,7024 29,7024 September 494 470,3095 23,6905 Oktober 578 584,0114 6,0114 November 642 506,5833 135,4167 Desember 898 544,663 353,9337 2019 Januari 686,3036
Berdasarkan perhitungan manual dan hasil software Matlab menunjukkan hasil yang sama, berikut ditampilkan grafik dari hasil software Matlab dapat di lihat pada Gambar 1.
Gambar 1: Grafik Peramalan Hasil Penjualan Handphone Merk Samsung
Berdasarkan Gambar 1 Grafik dengan warna biru merupakan grafik dari data aktual penjualan handphone merk Samsung, sedangkan grafik dengan warna merah merupakan grafik data hasil ramalan dengan metode fuzzy time series cheng. Peramalan hasil penjualan handphone merk Samsung dari Indophone Pamekasan menggunakan 60 data penjualan bulanan mulai Januari 2014 sampai Desember 2018 dengan menggunakan metode fuzzy time series cheng diperoleh nilai MAPE = 13,152542%.
Sedangkan hasil peramalan dari merk Oppo menggunakan langkah yang sama berdasarkan Tabel 2.
Tabel 2: Hasil Peramalan Penjualan Handphone Merk Oppo Tahun Bulan Penjualan data asli Penjualan hasil prediksi 2018 Januari 587 479,4422 107,5578 Februari 580 447,7455 132,2545 Maret 498 501,619 3,169 April 394 475,4422 81,4422 Mei 398 420,9599 22,9599 Juni 408 420,9599 12,9599 Juli 410 423,2238 13,2218 Agustus 419 423,2238 4,2238 September 432 445,5393 13,5393 Oktober 427 453,8057 26,8057 November 465 453,8057 11,1943 Desember 507 459,8988 47,1012 2019 Januari 479,4422
Berdasarkan perhitungan manual dan hasil software Matlab menunjukkan hasil yang sama, berikut ditampilkan grafik dari hasil software Matlab dapat di lihat pada Gambar 2.
Gambar 2: Grafik Peramalan Hasil Penjualan Handphone Merk Oppo
Berdasarkan Gambar 2 Grafik dengan warna biru merupakan grafik dari data aktual penjualan handphone merk Samsung, sedangkan grafik dengan warna merah merupakan grafik data hasil ramalan dengan metode fuzzy time series cheng. Peramalan hasil penjualan handphone merk
Oppo dari Indophone Pamekasan menggunakan 60 data penjualan bulanan mulai Januari 2014 sampai Desember 2018 dengan menggunakan metode fuzzy time series cheng diperoleh nilai MAPE = 7,237288%.

## III. KESIMPULAN
Adapun kesimpulan dari penelitian ini adalah:
a. Metode fuzzy time series cheng pada peramalan hasil penjualan handphone merk Samsung dari Indophone Pamekasan menggunakan 60 data penjualan bulanan mulai Januari 2014 sampai Desember 2018 memberikan hasil 686,29 dan diperoleh nilai MAPE = 13,152542%.
b. Untuk peramalan hasil penjualan handphone merk Oppo adalah 479,43 dan nilai MAPE = 7,237288%.

## IV.  SARAN
a. Penelitian sebaiknya dikembangkan agar bisa digunakan untuk semua jenis dan merk Hp.
b. Dasar  landasan kuat penentuan aturan harus benar-benar dipastikan kebenarannya dengan lebih banyak literatur dan wawancara dengan berbagai pihak terkait, serta bisa lebih disederhanakan agar sifatnya menjadi khusus dan pribadi.

## REFERENSI
[1]  Yulianto, T., Komariyah, S., & Ulfaniyah, N. (2017). Application of fuzzy inference system by Sugeno method on estimating of salt production. AIP Conference Proceedings , 020039-1.
[2]  Sumartini, Hayati, M. N., &  Wahyuningsih, S. (2017). Peramalan Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Cheng . EKSPONENSIAL , 52-53.
[3]    Fitriyah, N. (2017). Peramalan Penjualan Batik menggunakan metode fuzzy time series markov chain. In Skripsi (p. 1). Pamekasan .
[4]    Arilia, R. I. &  Fachurrozi, M., 2016. Sistem ReAkomendasi Bacaan Tugas Akhir Jurusan Teknik Informatika Universitas Sriwijaya Menggunakan Metode Collaborative Filtering dan Naive Bayes. Prosiding Annual Research Seminar, Volume Vol 2 No. I, p. 346 .