Terbit online pada laman web jurnal: http://journal.isas.or.id/index.php/JACEIT
JOURNAL OF APPLIED CIVIL ENGINEERING AND INFRASTRUCTURE TECHNOLOGY (JACEIT)
Vol. 4 No. 1 (2023) 42 - 47
ISSN: 2723-5378 (Online-Elektronik)

## Probabilitas Ketepatan Biaya Dan Waktu Dengan Metode Monte Carlo
Pada Konsep Earned Value Untuk Proyek Jalan
Chinta Eva Agustin 1 , Jojok Widodo Soetjipto 2 , Akhmad Hasanudin 3 1,2,3 Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Jember
1 agustin.chinta@gmail.com, 2 jojok.teknik@unej.ac.id, 3 udin.teknik@unej.ac.id

## Abstract
Planning  and  implementing  a  construction  project  involves  several  factors  that  must  be  considered  including  cost,  quality, and time. This is the main challenge in a project by controlling costs and time without reducing the quality of work. In this study the case of the construction of the Bts Road Reconstruction Package and Widening Package. Bojonegoro-Pajeng City of Sta 28 + 230 - 32 + 230 is deemed necessary to carry out a cost and time control  with the Concept of Earned Value and Monte Carlo to look for more indicators in analyzing the project so that an optimal cost and time estimate is obtained. There are 3 (three) parameters used in the result value concept, namely ACWP (Actual Cost Work Performed), BCWS (Budgeted Cost  of  Work  Scheduled),  and  BCWP  (Budgeted  Cost  Work  Performed).  Of  the  three  parameters,  it  can  produce  various factors  that  indicate  the  progress  and  performance  of  project  implementation,  such  as  CV,  SV,  CPI,  SPI,  ETC,  EAC,  and ECD.  The  initial  stage  of  the  research  was  data  collection.  Furthermore,  the  calculation  results  can  be  concluded.  The analysis  was  performed  by  looking  for  variations  in  the  calculation  manually  and  using  the  help  of  Crystal  Ball  software. Analyzing  the  possibility  of  working  on  various  projects,  makes  contractors  safer  in  dealing  with fluctuations  in  wage  and material prices. The monitoring result with the Result Value Concept is the comparison of the BCWP value below the ACWP value which proves the project is experiencing fund swelling, and the BCWS value above the BCWP value proves the project is  experiencing  delays.  The  results  of  monitoring  the  Earned  Value  Concept  using  the  Monte  Carlo  method  produce  the maximum  and  minimum  value  of  all  parameters  so  that  it  can  be  used  as  a  reference  for  the  contractor  to  determine  the rescheduling time for the rest of the project so that the costs and time for the project are by the planning.
Keywords: Earned Value Concept, Monte Carlo, Crystal Ball, Scheduling, Probability

## Abstrak
Perencanaan  dan  pelaksanaan  suatu  proyek  konstruksi  melibatkan  beberapa  faktor  yang  harus  dipertimbangkan  meliputi biaya, mutu dan waktu. Hal tersebut adalah tantangan utama dalam suatu proyek dengan melakukan pengendalian biaya dan waktu  tanpa  mengurangi  mutu  pekerjaan.  Pada  penelitian  ini  kasus  pembangunan  Paket  Rekonstruksi  dan  Pelebaran  Jalan Bts.  Kota  Bojonegoro-Pajeng  Sta  28+230  -  32+230  dianggap  perlu  dilakukan  suatu  pengendalian  biaya  dan  waktu  dengan Konsep  Nilai  Hasil  ( Earned  Value )  dan  Monte  Carlo  untuk  mencari  indikator  lebih  dalam  menganalisis  proyek  tersebut sehingga  mendapat  perkiraan  biaya  dan  waktu  yang  optimal.  Terdapat  3  (tiga)  parameter  yang  dipakai  dalam  konsep  nilai hasil, yaitu ACWP ( Actual Cost Work Performed ), BCWS ( Budgeted Cost of Work Scheduled ), BCWP ( Budgeted Cost Work Performed ).  Dari  ketiga  parameter  tersebut  dapat  menghasilkan  berbagai  faktor  yang  menunjukan  kemajuan  dan  kinerja pelaksanaan  proyek,  seperti:  CV,  SV,  CPI,  SPI,  ETC,  EAC,  dan  ECD.  Tahap  awal  penelitian  adalah  pengumpulan  data. Selanjutnya  hasil  perhitungan  dapat  ditarik  kesimpulan.  Analisis  dilakukan  dengan  mencari  variasi  perhitungan  secara manual dan menggunakan bantuan software Crystal Ball . Dengan analisis kemungkinan pengerjaan proyek secara beragam membuat kontraktor lebih aman dalam menghadapi fluktuasi harga upah dan bahan. Hasil monitoring dengan Konsep Nilai Hasil adalah perbandingan nilai BCWP di bawah nilai ACWP yang  membuktikan proyek  mengalami pembengkakan dana, dan nilai BCWS di atas nilai BCWP membuktikan proyek  mengalami  keterlambatan.  Hasil  monitoring Konsep Nilai Hasil menggunakan  metode  Monte  Carlo  menghasilkan  nilai  maksimum  dan  minimum  dari  semua  parameter  sehingga  dapat dijadikan acuan kontraktor menentukan time scheduling ulang untuk sisa pengerjaan proyek agar biaya dan waktu pengerjaan proyek sesuai dengan perencanaan.
Kata kunci: Konsep Nilai Hasil, Monte Carlo, Crystal Ball , Penjadwalan, Probabilitas
Diterima Redaksi : 05-02-2021 | Selesai Revisi : 13-07-2023 | Diterbitkan Online : 01-08-2023

## 1. Pendahuluan
Perencanaan  dan  pelaksanaan  suatu  proyek  konstruksi melibatkan beberapa faktor yang harus dipertimbangkan  meliputi  biaya,  mutu  dan  waktu.  Hal tersebut  adalah  tantangan  utama  dalam  suatu  proyek dengan melakukan pengendalian biaya dan waktu tanpa mengurangi mutu pekerjaan [1], [2], dan [3].
Monitoring  dan  pelaporan  proyek  sangat  diperlukan untuk melakukan proses pengendalian dan pengawasan proyek  sehingga  diketahui  besar  penyimpangan  biaya dan  jadwal  antara  rencana  dan  pelaksanaan  proyek tersebut pada saat pelaporan dapat diketahui. Monitoring  dapat  dilakukan  dengan  menggunakan Konsep  Nilai  Hasil  ( Earned  Value ),  yaitu  salah  satu alat  yang  digunakan  dalam  pengelolaan  proyek  yang mengintregasikan  biaya  dan  waktu.  Terdapat  3  (tiga) parameter  yang  dipakai,  yaitu  ACWP  ( Actual  Cost Work  Performed ),  BCWS  ( Budgeted  Cost  of  Work Scheduled ),  BCWP  ( Budgeted  Cost  Work  Performed ). Yang  dari  ketiga  faktor  tersebut  akan  dihasilkan  nilai SV,  CV,  SPI,  CPI,  EAC,  ECD,  dan  ETC.  Seperti halnya  beberapa  penelitian  terdahulu  terkait  konsep nilai  hasil  ( earned  value) antara  lain  dari  sumber referensi [4], [5], [6], [7], [8], [9], [10], [11], dan [12]
Pada  penelitian  ini  kasus  pembangunan  Paket Rekonstruksi dan Pelebaran Jalan Bts. Kota Bojonegoro-Pajeng  Sta  28+230  -  32+230  dianggap perlu  dilakukan  suatu  pengendalian  biaya  dan  waktu dengan Konsep Nilai Hasil ( Earned Value ) dan Monte Carlo untuk mencari indikator lebih dalam menganalisis  proyek  tersebut  sehingga  mendapat perkiraan biaya dan waktu yang optimal [13], [14], dan [15].

## 2. Metode Penelitian
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah deskriptif  kuantitatif,  penelitian  yang  menggambarkan kondisi  proyek  tertentu  dengan  analisis  data-data  yang ada. Metode tersebut akan digunakan dalam perhitungan  secara  manual  dan  dengan  bantuan software Crystal Ball . Penelitian dilakukan pada proyek Paket  Rekontruksi  dan  Pelebaran  Jalan  Bts.  Kota Bojonegoro-Pajeng  Sta 28+230 - 32+230, dengan nilai RAB  perencanaan  Rp.  17.215.217.470  (+PPn  10%). Dan rencana pembangunan selama 35 minggu.
Data  sekunder  pada  penelitian  ini  meliputi  jadwal pelaksanaan  proyek  atau  Time  schedule,  RAB (Rencana Anggaran Biaya), laporan harian dan laporan mingguan.
Perhitungan  metode  konsep  nilai  hasil  dilakukan dengan  cara  (1)  menghitung  BCWS,  BCWP,  dan ACWP dengan cara manual atau perhitungan biasa. (2) melakukan  analisis  perubahan  waktu  dan  biaya pelaksanaan proyek: SV, CV, SPI, dan CPI dengan cara
manual  atau  perhitungan  biasa.  (3)  menghitung  nilai EAC  dan  ETC  dengan  cara  manual  atau  perhitungan biasa.  (4)  menghitung  nilai  maksimum  minumum  dari BCWS,  BCWP,  ACWP.  Untuk  mendapatkan  nilai maksimum  dan  minumum  dari  SV,  CV,  SPI,  dan  CPI, serta  hasil  hasil  ETC,  ECD,  dan  EAD  yang  juga menghasilkan  nilai  Maksimum  dan  Minimum  dengan menggunakan  simulasi  Monte  Carlo  pada Crystal  Ball sofware . (5) analisis dan penarikan kesimpulan. Setelah didapat hasil perhitungan dari metode konsep nilai hasil dan  metode  Monte  Carlo  kemudian  dibandingkan  dan didapat kesimpulan.
Rumus konsep Nilai Hasil ( Earned Value ) adalah [16] :
Nilai Hasil = (% penyelesaian) x ( anggaran)
Rumus  Varians  Biaya  (CV)  dan  Varians  Jadwal  (SV) adalah [16]:
CV = BCWP – ACWP (1) SV = BCWP – BCWS (2) Angka negatif varians biaya terpadu (CV) menunjukkan  bahwa  biaya  lebih  tinggi  dari  anggaran, cost  overrun.  Angka  nol  menunjukkan  pekerjaan terlaksana sesuai biaya. Sementara angka positif berarti pekerjaan  terlaksana  dengan  biaya  kurang  dari anggaran  yang  disebut  cost  underrun.  Demikian  juga varians  jadwal,  angka  negatif  berarti  terlambat,  angka nol  berarti  tepat  sesuai  jadwal  rencana  dan  angka positif  berarti  lebih  cepat  dari  rencana.  Indeks produktivitas  atau  indeks  kinerja  untuk  mengetahui efisiensi  penggunaan  sumber  daya.  Rumus  indeks kinerja  biaya  (CPI)  dan  indeks  kinerja  jadwal  (SPI) adalah sebagai berikut [16]:
CPI = BCWP/ACWP (3) SPI = BCWP/BCWS (4)
Indeks  kinerja  biaya  kurang  dari  satu  berarti pengeluaran  lebih  besar  dari  anggaran.  Indeks  kinerja jadwal kurang dari satu berarti waktu pelaksanaan lebih lama  dari  jadwal  rencana.  Bila  anggaran  dan  jadwal telah  dibuat  secara  realistis  berarti  ada  sesuatu  yang tidak  benar  dalam  pelaksanaan  pekerjaan.  Bila  indeks kinerja  biaya  lebih  dari  satu  maka  arti  pengeluaran lebih  kecil  dari  anggaran  sedangkan  indeks  kinerja jadwal  lebih  dari  satu  artinya  jadwal  lebih  cepat  dari rencana.  Makin  besar  perbedaannya  dari  angka  satu maka  makin  besar  penyimpangannya  dari  perencanaan atau anggaran.
Berdasarkan  hasil  analisis  indikator-indikator  yang diperoleh  pada  saat  pelaporan,  yaitu  BCWP,  ACWP, dan  BCWS,  akan  diperoleh  proyeksi  mengenai  akhir proyek  atas  dasar  angka  yang  didapat  pada  saat
Journal of Applied Civil Engineering and Infrastructure (JACEIT) Vol. 4 No. 1 (2023) 42 – 47
pelaporan. Dalam membuat proyeksi digunakan rumus- rumus sebagai berikut [16]:
Anggaran proyek keseluruhan = Ang
Anggaran untuk pekerjaan tersisa = Ang – BCWP Indeks kinerja biaya (CPI) = BCWP/ACWP
Perkiraan  biaya  untuk  pekerjaan  tersisa  (ETC)  adalah sama  besar  dengan  anggaran  pekerjaan  tersisa,  atau [16]:
ETC = (Ang – BCWP)
Perkiraan  total  biaya  proyek  (EAC)  adalah  sama dengan jumlah pengeluaran sampai pada saat pelaporan ditambah  perkiraan  biaya  untuk  pekerjaan  tersisa  atau [16]:

## EAC=ACWP + ETC
Perkiraan  waktu  penyelesaian  proyek  (ECD)  adalah sama  dengan  total  yang  yang  diperlukan  untuk pekerjaan tersisa [2].
Simulasi  Monte  Carlo  didefinisikan  sebagai  semua teknik  sampling  statistik  yang  digunakan  untuk memperkirakan solusi terhadap masalah-masalah kuantitatif  yang  digunakan  untuk  menghitung  atau mengiterasi  biaya  dan  waktu  sebuah  proyek  dengan menggunakan  nilai-nilai  yang  dipilih  secara  random dari  distribusi  probabilitas  biaya  dan  waktu  yang mungkin  terjadi  dengan  tujuan  untuk  menghitung distribusi  kemungkinan  biaya  dan  waktu  total  dari sebuah proyek [13].
Crystal  Ball adalah  sebuah  perangkat  lunak  dalam Microsoft  Exel  yang  menyediakan  fasilitas-fasilitas untuk bisa  mengaplikasikan Simulasi Monte Carlo dan analisis  rangkaian  waktu,  peramalan,  optimasi  dan analisis pilihan nyata [13].

## 3.   Hasil dan Pembahasan
Nilai  kumulatif  konsep  nilai  hasil  berdasarkan  waktu ( Time-Based )  dari  BCWS,  BCWP,  dan  ACWP  dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1 Nilai BCWS,BCWP, dan ACWP Minggu Ke- Bobot BCWS Bobot BCWP Bobot ACWP 1 0,063% 0,095% 0,0928% 2 0,127% 0,127% 0,124% 3 0,189% 0,222% 0,216% 4 0,253% 0,254% 0,247% 5 0,316% 0,349% 0,340% 6 0,348% 0,381% 0,370% 7 0,380% 0,381% 0,370% 8 0,443% 0,445% 0,432%
Minggu Ke- Bobot BCWS Bobot BCWP Bobot ACWP 9 0,507% 0,445% 0,432% 10 0,636% 0,445% 0,432% 11 1,244% 0,629% 0,680% 12 1,920% 1,276% 1,509% 13 4,431% 1,975% 2,403% 14 7,050% 3,232% 3,907% 15 10,205% 4,327% 5,251% 16 15,521% 7,793% 9,178% 17 20,424% 12,604% 15,116% 18 25,378% 12,964% 15,606% 19 31,053% 14,192% 17,010% 20 37,908% 16,143% 19,322%
Dari  Tabel  1,  maka  dapat  diperoleh  nilai  varian  dan indeks  kinerja  (SV,  CV,  CPI,  SPI)  yang  dapat  dilihat pada  Tabel  2.  Dari  Tabel  2  itu  juga  dapat  dianalisis kondisi  pekerjaan  berdasarkan  jadwal  dan  biaya. Selanjutnya menghitung nilai EAC, ECD, dan ETC.
Tabel 2 Nilai BCWS, BCWP, dan ACWP Minggu ke- SV CV SPI CPI 1 0,032% 0,003% 1,504297994 1,028328647 2 0,000% 0,004% 1,00286533 1,028328647 3 0,032% 0,006% 1,170825336 1,028328647 4 0,001% 0,007% 1,002875629 1,028328647 5 0,033% 0,010% 1,103448276 1,028328647 6 0,033% 0,010% 1,094280491 1,028328647 7 0,001% 0,010% 1,002632209 1,028328647 8 0,001% 0,012% 1,002665573 1,028328647 9 -0,062% 0,012% 0,877130045 1,028328647 10 -0,191% 0,012% 0,699142157 1,028328647 11 -0,614% -0,051% 0,505897139 0,924848991 12 -0,644% -0,233% 0,664773436 0,845893998 13 -2,457% -0,428% 0,445610532 0,821813783 14 -3,819% -0,675% 0,458392296 0,827187077 15 -5,878% -0,924% 0,424025188 0,824041571 16 -7,728% -1,386% 0,502076785 0,849025854 17 -7,820% -2,513% 0,617100828 0,833760983 18 -12,414% -2,643% 0,510822894 0,830673503 19 -16,861% -2,818% 0,457012225 0,834329765 20 -21,765% -3,178% 0,425857328 0,835507132
Data  yang  dibutuhkan  untuk  perhitungan  Monte  Carlo adalah  hasil  dari  perhitungan  dari  BCWP,  BCWS,  dan ACWP.  Sehingga  dalam  perhitungan  nantinya  akan didapatkan  nilai  maksimum  dan  minimum  dari  nilai- nilai tersebut.
Pada  Microsoft  Excel  setelah  memasukkan  data BCWS,  membangkitkan  angka  random  sebanyak
Journal of Applied Civil Engineering and Infrastructure (JACEIT) Vol. 4 No. 1 (2023) 42 – 47
jumlah iterasi [=RANDBEETWEEN(BCWSMIN, BCWSmaks)].
Selanjutnya  analisis  data  dengan  metode  Monte  Carlo yang  dibantu  dengan  menggunakan software Crystal Ball . Langkah-langkah yang dilakukan dengan memasukan  data  BCWS,  memilih  asumsi  untuk  setiap nilai  BCWS  tiap  minggu  dengan  memilih Define Assumtion pada toolbar kemudian  pilih Uniform Distribution , setelah itu memasukkan nilai BCWS pada Gambar Uniform  Distribution ,  kemudian  memasukan jumlah  iterasi  pada  kotak trial yang  terdapat  pada toolbar ,  kemudian  pilih icon  start pada toolbar untuk memulai simulasi.
Sehingga  didapatkan  nilai  maksimum  dan  minimum dari nilai yang dicari.
Dengan  selisih  yang  kecil  antara  hasil  perhitungan Microsoft  Excel  dengan software  Crystal  Ball maka hasil  perhitungan  dari software Crystal  Ball dapat digunakan.
Dengan  pengulangan  langkah  perhitungan  metode Monte  Carlo  dengan software Crystal  Ball ,  sehingga didapatkan  hasil  nilai  BCWS,  BCWP,  ACWP minimum, maksimum. Kemudian nilai BCWS minimum, maksimum tersebut masing masing dibandingkan dengan nilai BCWP.
Dari hasil nilai BCWP terhadap nilai BCWS minimum, maksimum  didapatkan  hasil  CV  ( Cost  Varian ) minimum,  maksimum  dengan  cara  yang  hampir  sama dengan  perhitungan  sebelumnya  dan  nilai-nilai  CV tersebut  dianalisis  berdasarkan  biaya  dan  jadwal. Selanjutnya  dilakukan  analisis  varian  dan  indeks kinerja.
Hasil dari semua perhitungan dapat dilihat pada gambar 1,2 dengan hasil analisis sebagai berikut:
1. Dari grafik hubungan BCWS, BCWP, dan ACWP dapat  dilihat  pada  Gambar  1.  kurva  BCWP  di minggu  ke-20  terletak  dibawah  kurva  BCWS.  Ini berarti  pekerjaan  yang  dilaksanakan  lebih  lambat dari  jadwal  yang  telah  direncanakan.  Sedangkan untuk  kurva  ACWP  juga  berada  di  atas  kurva BCWP,  yang  menggambarkan  bahwa  biaya  yang dikeluarkan  lebih  banyak  dari  biaya  dianggarkan untuk pekerjaan yang sudah dilaksanakan.
Gambar 1 Grafik Nilai BCWS,BCWP, dan ACWP
2. Pada akhir minggu ke-20 ini presentase pekerjaan mencapai 17,76% padahal direncanakan mencapai 41,72%.  Dengan  anggaran  rencana  sebesar 37,908%  dari  presentase  tersebut  di  dapat  nilai BCWP  sebesar  16,143%,  dengan  anggaran  yang dikeluarkan  sebesar  19,322%.  Nilai  ACWP  yang lebih  besar  nilainya  dibandingkan  dengan  BCWP disebabkan karena biaya aktual proyek yang lebih besar  dari  perencanaan  yang  dilakukan  yang mengakibatkan dana membengkak dari perencaan. Ketiga indikator kinerja yang diperoleh didapatkan nilai SV sebesar -21,76%, nilai negatif menunjukkan waktu pelaksanaan proyek mengalami keterlambatan dari jadwal perencanaan.  Sedangkan  nilai  CV  sebesar  - 3,178%  nilai  positif  menunjukkan  biaya  lebih banyak  untuk  pekerjaan  yang  sudah  terlaksana pada minggu tersebut.
3. Nilai SV dan CV  yang dapat dilihat pada gambar 2. ini menunjukkan bahwa kondisi proyek sampai minggu  ke-20  mengalami  keterlambatan  dari jadwal  yang  direncanakan  dan  mengalami pemborosan  biaya  dari  yang  dianggarankan. Untuk  nilai  SPI  sampai  minggu  ke-20  adalah 0,425857328  angka  ini  menunjukkan  kinerja proyek  mengalami  keterlambatan  dari  jadwal. Sedangkan  nilai  CPI  adalah  0,835507132  yang menunjukkan pengeluaran biaya lebih banyak dari anggaran untuk pekerjaan yang telah dilaksanakan.
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 BCWP BCWS ACWP
4. Pada  nilai  variansi  jadwal  (SV)  hampir  sama dengan  indeks  kinerja  awal  (SPI).  Perbedaan antara keduanya adalah penggambaran keterlambatan  atau  percepatan  dinyatakan  dengan biaya,  sedangkan  SPI  penggambaran  dinyatakan dalam  nilai  indeks.  Dari  peninjauan  sampai  pada minggu  ke-20,  besar  nilai  SV  adalah  -21,76%, bernilai minus menggambarkan besarnya keterlambatan  proyek  yang  dinyatakan  dalam biaya  yang  menyebabkan  anggaran  untuk  biaya tersisa  (ETC)  adalah  sebesar  Rp14.436.083.641 dan  perkiraan  biaya  total  proyek  (EAC) Rp17.762.367.432 serta perkiraan waktu penyelesaian  proyek  (ECD)  bertambah  menjadi 387  hari.  Pada  nilai  variansi  jadwal  (CV)  hampir sama  dengan  indeks  kinerja  biaya  (CPI). Perbedaan  antara  keduanya  adalah  penggambaran lebih  besar  atau  lebih  kecil  biaya  aktual  untuk pekerjaan  yang  sudah  terselesaikan.  Untuk  CV penggambaran  anggaran  lebih  besar  atau  lebih kecilnya  dinyatakan  dalam  biaya  sedangkan  CPI penggambaran anggaran lebih besar atau kecilnya anggaran  ditunjukan  dengan  nilai  indeks.  Dari peninjauan  sampai  minggu  terakhir  pelaporan,  di minggu  ke-20  nilai  CV  adalah  sebesar  -3,178% yang  berarti  terjadi  pemborosan  atau  kontraktor mengalami  kerugian  dari  pekerjaan  yang  telah terlaksana.
5. Perkiraan biaya total proyek  mengalami  kenaikan dari  biaya  yang  dianggarkan  yaitu  dari  Rp. 17.215.217.470  menjadi  Rp17.762.367.432.  dan untuk  waktu  penyelesaian  proyek  mengalami keterlambatan  dengan  perencanaan  awal  adalah proyek dapat diselesaikan dalam waktu 35 minggu menjadi 55 minggu.
6. Dari perhitungan berdasarkan analisis monte carlo dapat  disimpulkan  bahwa  perhitungan  konsep nilai  hasil  yang  dicari  menghasilkan  analisis maksimum  dan  minimum  untuk  nilai  ETC  dan EAC.  Dengan  nilai  ETC  minimum  adalah Rp14.713.997.024  dan  ETC  Maksimum  adalah sebesar  Rp.  14.158.170.258.  Disini  dapat  dilihat bahwa  pada  nilai  ETC  minimum  cenderung  lebih banyak daripada nilai ETC Maksimum dikarenakan  perhitungan  untuk  setiap  bobot pekerjaan baik BCWP, BCWS, dan ACWP dalam keadaan minimum yang menyebebkan biaya yang dibutuhkan  untuk  pekerjaan  tersebut  lebih  murah dari  biaya  normal  sehingga  nilai  ETC  atau perkiraan  biaya  untuk  pekerjaan  tersisa  lebih banyak  dibandingankan  dengan  ETC  Maksimum. Dan  untuk  EAC  juga  demikian.  Pada  periode peninjauan  proyek  mengalami  keterlambatan. Dengan  nilai  ECD  dari  perhitungan  maksimum dan minumum sama yaitu 386 hari.

## 4.   Kesimpulan
Berdasarkan  analisa  perhitungan  yang  telah  dilakukan, maka hal-hal yang dapat disimpulkan dari penelitian ini
adalah:
Pada  akhir  peninjauan  pada  minggu  ke-20,  kinerja jadwal  proyek  (SPI)  sebesar  0,425857328  lebih  kecil dari  1,  menunjukkan  bahwa  proyek  mengalami keterlambatan  sebesar  23,96%  dari  rencana  awal proyek  41,72%  dengan  realisasi  pekerjaan  17,76%. Sedangkan  dari  kinerja  biaya,  nilai  CPI  adalah 0,8355071317  lebih  kecil  dari  1  yang  berarti  terjadi pemborosann  atau  biaya  aktual  yang  lebih  besar  dari pekerjaan yang sudah terlaksana.
Dari  perhitungan  simulasi  metode  monte  carlo menghasilkan  nilai  maksimum  dan  minumum  dari semua  parameter  dalam  Konsep  Nilai  Hasil,  dan mendapatkan  hasil  analisis  probabilitas  dari  nilai BCWS,  maksimum,minumum.  Yaitu  nilai  Probabilitas Bcws  adalah  13,97%,  Bcws  Min  sebesar  10,1851%, dan  Bcws  Max  sebesar  17,7667%  pada  akhir  periode peninjauan.
Berdasarkan  pelaporan  pada  minggu  terakhir  nilai  CV pada  akhir  peninjauan  adalah  -3,178%  dimana  terjadi biaya  aktual  yang  lebih  banyak  atau  kontraktor mengalami  keuntungan  selama  pelaporan  proyek berlangsung.

## Daftar Rujukan
[1] A.  &. P. A. I. Firda, "Analisa perbandingan biaya dan  waktu  antara  bekisting  konvensional  dan bekisting  sistem  LICO  pada  pembangunan  venue dayung JSC," Jurnal Desiminasi Teknologi, vol. 7, no. 2, 2019.
[2]   A. Husen, Manajemen Proyek, Yogyakarta:  Andi, 2009.
[3]   P.  S.  &.  M.  B.  Nugroho,  "Estimasi  Biaya  Tidak Langsung  Pada  Proyek  Konstruksi  Bangunan Gedung  Di  Yogyakarta," Konferensi  Nasional Teknik Sipil, vol. 10, 2016.
[4]   D.  &.  W.  W.  R.  Dimas  PB,  "Perencanaan  Teknis Dan  Kajian  Sistem  Pengendalian  Proyek  Dengan Metode  Earned  Value  Pada  Bendung  Susukan Kabupaten  Magelang,"  Doctoral  dissertation, Department of Civil Engineering, 2010.
[5]   R.  E.  U.  S.  &.  H.  M.  H.  Gumelar,  "Analisis Metode  Montecarlo  Pada  Konsep  Nilai  Hasil Untuk  Monitoring  Proyek,"  Doctoral  dissertation, Brawijaya University, Malang, 2015.
[6]   I.  &.  I.  M.  Meliasari,  "Earned  Value  Analysis terhadap biaya dan waktu pada proyek konstruksi," JeLAST:  Jurnal  PWK,  Laut,  Sipil, Tambang, vol. 2, no. 2, 2011.
[7]   F.  S.  Nasution,  "Penerapan  Metode  Konsep  Nilai Hasil (Earned Value Concept) Dalam Pengendalian  Proyek  (Studi  Kasus:  Proyek Pembangunan  dan  Pengandaan  Utilitas  Gedung
Journal of Applied Civil Engineering and Infrastructure (JACEIT) Vol. 4 No. 1 (2023) 42 – 47
Jasindo)," Jurnal Teknik Sipil USU, vol. 6, no. 01, 2017.
[8]   F.  A.  Pahlawan,  "Analisa  Konsep  Nilai  Hasil (Earned  Value  Analysis)  Terhadap  Waktu  dan Biaya  Pada  Pekerjaan  Proyek  Pembangunan Gedung,"  Tidak  Diterbitkan.  Skripsi.  Jember. Jurusan  Teknik  Sipil  Fakultas  Teknik  Universitas Jember., Jember, 2015.
[9]   A. Risky, "Pengendalian Progres Waktu dan Biaya dengan  Metode  Earned  Value  pada  Proyek Pembangunan Gedung Pusat Riset," Jurnal Ilmiah, ITS, pp.  http://digilib.  its.  ac.  id/public/ITS-paper- 27684-3108100521-Paper. pdf , 2012.
[10]  D. Sesunan, "Penerapan Biaya Dan Waktu Dengan Konsep  Nilai  Hasil  (Earned  Value)  Pada  Proyek Jalan  Terbanggi  Besar-Bujung  Tenuk  Kabupaten Tulang Bawang," Jurnal Teknik Sipil, vol. 6, no. 1, 2015.
[11]  B. W. W. R. D. A. M. &. P. N. Soemardi, "Konsep Earned Value untuk
Pengelolaan Proyek Konstruksi," Institut Teknologi Bandung, Bandung, 2006.
[12]  W.  &.  S.  D.  Hartono,  "EARNED  VALUE METHOD  UNTUK  PENGENDALIAN  BIAYA
DAN WAKTU (Studi Kasus Proyek Pembangunan  Gedung  Balaikota  Surakarta)," GEMA  TEKNIK  Majalah  Ilmiah  Teknik, vol.  10, no. 1, p. 122, 2009.
[13]  A. Fadjar, "Aplikasi Simulasi Monte Carlo Dalam Estimasi  Biaya  Proyek," SMARTek, vol.  6,  no.  4, 2008.
[14]  A.  U.  R.  &.  F.  M.  Maddeppungeng,  "Penerapan Metode  Simulasi  Monte  Carlo  Terhadap  Risiko Finansial  Proyek  Konstruksi  (Studi  Kasus: Apartemen X di Cipulir)," Fondasi: Jurnal Teknik Sipil, vol. 7, no. 2, 2018.
[15]  M.  B.  N.  K.  P.  &.  H.  M.  H.  Rahmadhani, "Penerapan Metode Monte Carlo Pada Penjadwalan  Proyek  Gedung  Autis  Center  Kota Blitar Tahun 2013," Doctoral dissertation, Brawijaya University, Malang, 2012.
[16]  I. Soeharto, Manajamen Proyek, Jakarta: Erlangga, 1998.