## Model Peramalan Produksi Perikanan Laut Komoditas Unggulan NTT Di Kota Kupang
Sri Imelda Edo 1 , Wahyuni Fanggi Tasik 2 , Yusuf Kamlasi 3
1. Program studi Agribisnis Perikanan, Politeknik Pertanian Negeri Kupang, Jalan Adisucipto Penfui Kupang PO Box 1152 Kupang 85011, sriimeldaedo@gmail.com
2,3. Program studi Teknologi Budidaya Perikanan, Politeknik Pertanian Negeri Kupang, Jalan Adisucipto Penfui Kupang PO Box 1152 Kupang 85011. Email: wahyunifanggitasik@gmail.com
Abstrak, NTT memiliki potensi sumberdaya ikan yang sangat beragam jenisnya. Komoditas unggulan yang dimiliki terdiri atas ikan pelagis diantara  tuna dan cakalang, sedangkan ikan demersal seperti kerapu dan jenis lainnya. Hasil proyeksi tentang produksi hasil penangkapan ikan unggulan NTT di berbagai kabupaten dan Kota perlu diketahui oleh pemerintah dalam menentukan arah kebijakan ke depan. Namun model proyeksi terbaik  tentang  produksi  hasil  tangkapan  ikan  di  kota  dan  kabupaten  di  NTT  belum  tersedia.  Karena  itu penelitian  ini  bertujuan  untuk  menentukan  model  peramalan  produksi  perikanan  laut  komoditas  unggulan NTT di kota Kupang, khususnya ikan tuna, cakalang dan kerapu. Metode Penelitian yang digunakan adalah metode penelitian matematika terapan. Data utama berupa data sekunder yang diperoleh dari BPS NTT dan dinas  perikanan  NTT.  Sedangkan  data  pendukung  diperoleh  dari  nelayan  di  lima  pelabuhan  penangkapan Ikan  di  Kota  Kupang.  Analisi  data  dilakukan  mengikuti  prosedur  peramalan  yaitu  Mendefinisikan  Tujuan Peramalan, Membuat diagram pencar (Plot Data), Memilih model peramalan yang tepat. Hasil yang diperoleh berupa  model  peramalan  produksi,  dan  ikan Tuna,  cakalang  kerapu.  model  ramalan  yang  paling  mendekati untuk ikan Tuna adalah polinom orde 4 yaitu Y = -35.46x 4 + 28590x 3 - 9E+08x 2 + 1E+12x - 6E+14, ikan Cakalang,  polinom  orde  5 dengan  persamaan  y  =  -22.34x 5 +  22513x 4 -  9E+08x 3 +  2E+12x 2 -  2E+15x  + 7E+17    dan  ikan  Kerapu  mengikuti  fungsi  polinom  orde  6  dengan  persamaan  y  =  2.351x6  -  28432x5  + 1E+08x 4 - 4E+11x 3 + 6E+14x 2 - 5E+17x + 2E+20.
Kata Kunci : Model peramalan produksi perikanan; model peramalan Ikan Tuna, model peramalan Ikan cakalang, model peramalan Ikan kerapu

## Pendahuluan
Pada beberapa dekade tahun terakhir konsumsi ikan laut mengalami peningkatan yang sangat tinggi. Kenaikan ini dikarenakan terjadi peningkatan kebutuhan akan konsumsi ikan laut oleh masyarakat Indonesia. Ansori (2018) menjelaskan bahwa data konsumsi ikan pada tahun 2014 mencapai 38,14 kg/kapita dan pada tahun  2017  meningkat  yaitu  mencapai  53,28  kg/kapita.  Peningkatan  gemar  makan  ikan  menyebabkan permintaan produksi ikan hasil tangkapan yang cukup tinggi. Produksi perikanan menurut statistik perikanan tangkap pada tahun 2016 mencapai 6.580.191 ton.
NTT memiliki potensi sumberdaya ikan yang sangat beragam jenisnya. Pemanfaatan sumberdaya ikan melalui kegiatan penangkapan ikan. Diketahui potensi lestari (Maximum Sustainable Yield/ MSY)  sebesar 388,7  ton/tahun  (Widodo, dkk ,  2001 dalam DKP,  2009)  dengan  Jumlah  tangkapan  Yang  Diperbolehkan (JTB)  sebesar  292.800  ton/tahun.   Komoditas  unggulan  yang  dimiliki  terdiri  atas  ikan  pelagis  baik  pelagis besar  maupun  pelagis  kecil  seperti  tuna,  cakalang,  tenggiri,  layang,  selar,  dan  kembung,  sedangkan  ikan demersal seperti kerapu, ekor kuning, kakap, bambangan, dan lain-lain, serta (3)  komoditi  non ikan seperti lobster, cumi-cumi, kerang darah, dan lain-lain (Kupang (Antara News) 2012).
Tuna dan cakalang masih menjadi komoditas unggulan ekspor perikanan dari Nusa Tenggara Timur (NTT). Hal tersebut diungkapkan oleh Kepala Stasiun Karantina Ikan, Pengendalian Mutu, dan Keamanan Hasil Perikanan (SKIPM) Kupang Jimmy Elwaren,(2018).   Kota Kupang menyumbang 18% produksi Ikan di  NTT  pada  tahun  2017,  dengan  total  produksi  25.275  ton,  dan  bearada  pada  urutan  kedua  setelah
Manggarai barat yang menyumbang 36,6% dengan total penangkapan 50.613 ton. Sedangkan secara keselurah dari total produksi penangkapan ikan dari 22 kabupaten kota se-NTT pada tahun 2017 sebesar 138.268 ton (https://ntt.bps.go.id).
Hasil proyeksi tentang produksi hasil penangkapan ikan unggulan NTT  di berbagai kabupaten dan Kota perlu diketahui oleh pemerintah dalam menentukan arah kebijakan ke depan. Namun model proyeksi terbaik tentang produksi hasil tangkapan ikan di kota dan kabupaten di NTT belum tersedia. Proyeksi atau peramalan data untuk masa depan dilakukan mengikuti langkah-langkah yang sistematis dan mengikuti model yang bersesuaian dengan sifat serta pola yang dimiliki oleh data asal. Sehingga hasil peramalan yang diperoleh dari  model  menjadi  relevan  dan  memungkinkan  untuk  dilakukan,  (uaw  2018).  Ekawati  et.al  (2015)  bahwa Fluktuasi hasil tangkapan disebabkan oleh dua faktor utama yaitu cuaca dan musim ikan.
Berdasarkan  Latar  belakang  di  atas,  maka  penelitian  ini  bertujuan  untuk  menentukan  model peramalan produksi perikanan laut komoditas unggulan NTT di kota Kupang.

## Bahan dan Metode
Model  deterministik  adalah  model  yang  nilai  observasi  mendatang  dapat  dihitung    atau    dapat diramalkan secara pasti  melalui  suatu  fungsi berdasarkan observasi  masa  lampau,  tetapi peramalan hanya berlaku  untuk  data  yang  ada  saja.  Untuk  menentukan metode  peramalan pada  data  deret  waktu  perlu diketahui pola dari data  tersebut sehingga peramalan data  dapat dilakukan  dengan metode  yang sesuai. Pola data    dapat  dibedakan  men-  jadi  empat    jenis,  yaitu    pola  musiman,    siklis,  trend,    dan  irregular  [5].  Pola musiman merupakan fluktuasi dari data  yang terjadi  secara periodik dalam kurun  waktu satu tahun, seperti triwulan, kuartalan, bulanan, mingguan,  atau  harian.  Pola siklis ter- jadi  apabila  datanya dipengaruhi oleh fluktuasi  ekonomi  jangka  panjang, seperti yang  berhubungan dengan  siklus  bisnis.  Pola  ini sulit  dideteksi dan  tidak  dapat dipisahkan dari pola trend.  Pola trend  merupakan kecenderungan arah  data  dalam jangka panjang, dapat berupa  kenaikan  maupun  penurunan. Sedangkan  pola irregu- lar merupakan kejadian yang tidak terduga dan bersifat acak, tetapi kemunculannya dapat mempengaruhi fluktuasi  data  time series.
Peramalan  (forecasting)  :  adalah  seni  dan  ilmu  memprediksi  peristiwa-peristiwa  yang  akan  terjadi dengan menggunakan data historis dan memproyeksikannya ke masa depan dengan beberapa bentuk model matematis.
dalam melakukan peramalan terdiri dari beberapa tahapan khususnya jika menggunakan metode kuantitatif. Tahapan tersebut adalah:
1. Mendefinisikan Tujuan Peramalan
2. Membuat diagram pencar (Plot Data)
3. Memilih model peramalan yang tepat
Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian  terapan matematika, jenis data yang digunakan adalah  data  sekunder  dan  primer.  Data  sekunder  yang  diperoleh  dari  Badan  Pusat  Statistik  Propinsi  NTT, yaitu data produksi perikanan Laut khusus kota Kupang berupa data runtut waktu dari tahun 2015 sampai 2019. Sedangkan data primer berupa data penangkapan ikan perbulan oleh nelayan di PPI Oeba, Namosain, Lasiana  dan  Oesapa  untuk  mendukung  analisi  pada  penelitian  ini.  Penelitian  ini  merupakan  bagian  dari aktivitas  pembelajaran  Matematika  dengan  pendekatan  matematika  realistic  Indonesia,  dimana  mahasiswa pada  jurusan  pada  pendidikan  vokasi  khususnya  jurusan  Perikanan  dan  kelautan  program  studi  agribisnis perikanan Politeknik Pertanian Negeri Kupang harus terjun langsung ke lapangan mengambil dan mengolah data  kongkrit  yang  merupakan  acuan  bagi  perkembangan  bisnis  perikanan.  Analisis  data  dilakukan  sesuai dengan prosedur forecasting.

## Hasil dan Pembahasan
Penelitian ini khusus mengolah data hasil produksi perikanan Laut Kota Kupang, yaitu khusus pada tiga jenis ikan komoditas penting NTT yaitu Ikan Tuna, Cakalang, dan Kerapu. Data produksi perikanan Laut NTT di Kota Kupang dari tahun 2015 hingga 2019 disajikan dalam table 1.
Tabel 1. Produksi perikanan Laut NTT di Kota Kupang dari tahun 2015-2019 Jenis Ikan Jumlah Produksi pertahun (Ton) 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 Tuna - 13,7 22,2 22,24 77,54 2.720,66  2.447,61  1.558,74 Cakalang 1.749,27  1.079,27  3.085,4  3.085,41 1.404,67  2.432,71  2.697,87  2.296,37 Kerapu 283,02 371,6 546,3 546,24 597,12 1.219,60  1.249,93  1.033,77 Sumber:
https://kupangkota.bps.go.id/indicator/56/261/1/produksi-perikanan-laut-menurut-jenisnya.html Dinas Kelautan Dan Perikanan Provinsi Nusa Tenggara Timur (Tahun 2016)
Berdasarkan data di atas maka dapat ditentukan model peramalan yang memiliki kesesuaian terbaik untuk memprediksi produksi perikanan laut di kota Kupang untuk masing-masing jenis ikan sebagai berikut;
a. Ikan Tuna.
Fungsi peramalan produksi ikan tuna di kota kupang disajikan dalam grafik 1.

## Grafik 1. Fungsi Peramalan Produksi Ikan Tuna Di Kota Kupang
Berdasarkan  grafik  di  atas  dapat  dilihat  bahwa  produksi  ikan  di  kota  kupang  mengikuti  pola  yang irregular dan tidak statisioner. Produksi ikan tuna pada tahun 2013 hingga 2016 tidak mengalami peningkatan yang  berarti  atau  kurang  dari  100  ton.  Produksi  ikan  Tuna  mengalami  pengingkatan  yang  signifikan  pada tahun  2017  dan  kembali  mengalami  penurunan  pada tahun  2018,  seterusnya semakin  menurun  pada  tahun 2019.  Dengan  demikian  model  yang  paling  sesuai  untuk  memperediksi  produksi  ikan  tuna  di  kota  kupang adalah model polynomial orde 4.
Y = -35.46x 4 + 28590x 3 - 9E+08x 2 + 1E+12x - 6E+14, dengan  (R 2 ) = 0.880
b. Ikan Cakalang
Fungsi peramalan produksi ikan tuna di kota kupang disajikan dalam grafik 2
y = -35.467x 4 + 285904x 3 - 9E+08x 2 + 1E+12x - 6E+14 R² = 0.8802 -500 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 2012 2014 2016 2018 2020 Series1 Poly. (Series1)

## Grafik 2. Peramalan Produksi Ikan Tuna di Kota Kupang
Perkembangan produksi ikan cakalang di kota kupang dari tahun 2012 hingga 2019 mengalami naik turun  dengan  pola  yang  tidak  teratur  dan  mencapai  produksi  tertinggi  pada  tahun  2014  dan  2015. Model yang paling mendekati peramalan produksi ikan  cakalang di kota Kupang adalah adalah fungsi polynomial orde 5 yaitu
y = -22.34x 5 + 22513x 4 - 9E+08x 3 + 2E+12x 2 - 2E+15x + 7E+17, dengan R 2 = 0.767 c. Ikan Kerapu
Fungsi peramalan produksi ikan tuna di kota kupang disajikan dalam grafik 3.

## Grafik 3. Peramalan Produksi Ikan Kerapu Di Kota Kupang
Produksi ikan kerapu di kota kupang selama tahun 2012-2018 mengalami peningkatan. Namun pada tahun 2019 mengalami penurunan. Pola data perkembangan produksi ini termasuk dalam pola data yang ireguler dan tidak stationer. Model Matematika yang paling sesuai untuk peramalan Ikan Kerapu di Kota kupang adalah
y = -22.34x 5 + 225137x 4 - 9E+08x 3 + 2E+12x 2 - 2E+15x + 7E+17 R² = 0.7671 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 2010 2012 2014 2016 2018 2020 Series1 Poly. (Series1)
y = 2.351x 6 - 28432x 5 + 1E+08x 4 - 4E+11x 3 +
6E+14x 2 - 5E+17x + 2E+20 R² = 0.9861 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 2010 2012 2014 2016 2018 2020 Series1 Poly. (Series1)
y = 2.351x 6 - 28432x 5 + 1E+08x 4 - 4E+11x 3 + 6E+14x 2 - 5E+17x + 2E+20 dengan R² = 0.986
Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  yang  diperoleh  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  pola  data  produksi perikanan  laut  khususnya  ikan  tuna,  cakalang,  dan  kerapu  memiliki  pola  yang  tidak  regular.    Penelitian melakukan pendekatan dengan fungsi linear, exponensial, logaritma, polynomial dan moving average. namun model ramalan yang paling  mendekati untuk ikan Tuna adalah polinom orde 4 Y  =  -35.46x4 + 28590x3 - 9E+08x2 + 1E+12x - 6E+14, ikan Cakalang, polinom orde 5 dengan persamaan y = -22.34x5 + 22513x4 - 9E+08x3  +  2E+12x2  -  2E+15x  +  7E+17    dan  ikan  Kerapu  mengikuti  fungsi  polinom  orde  6  dengan persamaan y = 2.351x6 - 28432x5 + 1E+08x4 - 4E+11x3 + 6E+14x2 - 5E+17x + 2E+20. Tentu saja ini bukan  satu-satunya  model peramalan  yang  dapat  dilakukan.  Peneliti  selanjutnya  dapat  menggunakan  model yang lain seperti ARIMA dan SARIMA dengan mengubah data menjadi stasioner dan lain-lain.

## Ucapan Terimakasih
Kami mengucapkan terimakasih kepada Politeknik Pertanian Negeri Kupang yang telah membiayai kegiatanPenelitian  ini,  dan Kepala  Pusat  Penelitian  dan  Pengabdian  Masyarakat  Politani  Kupang  yang  telah memfasilitasi  jalannya  penelitian  ini.  Terimakasih  juga  kami  sampaikan  kepada  para  dosen  dan  mahasiswa pada  jurusan  perikanan  dan  kelautan  politani  Kupang,  serta  para  nelayan  dan  distributor  Ikan  yang  telah berpartisipasi dalam memberikan informasi dalam penelitian ini.

## Daftar Pustaka
Chapra  Steve  C,  Canale,  Raymond  P  1991. Metode  Numerik  Untuk  Teknik  dengan  Penerapan  Pada Komputer Pribadi . Universitas Indonesia Press, Jakarta.
Ekawaty, R., & Jatmiko, I. (2015). Perbandingan Hasil Tangkapan Dan Laju Tangkap Armada Pancing Ulur Yang  Berbasis  Di  Ppi  Oeba,  Kupang  (the  Comparison  of  Catch  and  Catch  Rate  of  Handline Fishing  Vessel  Based  on  Ppi  Oeba,  Kupang).  Marine  Fisheries:  Journal  of  Marine  Fisheries Technology and Management, 6(2), 187-193.
Lubis,  E.,  &  Sumiati,  S.  (2011).  Pengembangan  Industri  Pengolahan  Ikan  Ditinjau  Dari  Produksi  Hasil Tangkapan Di Ppn Palabuhanratu. Marine Fisheries: Journal of Marine Fisheries Technology and Management, 2(1), 39-49.
Martiningtyas, Nining. 2004. Buku Materi Kuliah STIKOM Statistika. Surabaya: STIKOM.
Murahartawaty. 2009. Peramalan. Jakarta: Sekolah Tinggi Teknologi Telkom
https://ntt.bps.go.id/indicator/56/276/1/produksi-perikanan-tangkap-menurut-subsektordan-kabupaten- kota.html
https://kupangkota.bps.go.id/indicator/56/261/1/produksi-perikanan-laut-menurutjenisnya.html