## HUBUNGAN FAKTOR PERSONAL DENGAN KEJADIAN KETIDAKHADIRAN SAKIT DI DIVISI PRODUKSI PRECASE PT XYZ TAHUN 2023
Rizki Iwari Saputra 1 * , Hendra 2
12 Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Indonesia, Indonesia
Email: rizky.iwari@ui.ac.id, dahen@ui.ac.id ABSTRAK Kata kunci: Faktor Personal, Ketidakhadiran, Sakit Ketidakhadiran  pekerja  yang  berkaitan  dengan  sakit,  kecelakaan,  maupun penyebab lainnya merupakan kondisi yang dapat mengganggu produktivitas di tempat kerja. Bureau of Labour Statistic melaporkan 2,8% pekerja tidak masuk karena  sakit,  1,9%  karena  cedera  dan  0,9%  karena  alasan  lainnya  pada  tahun 2022.  Ketidakhadiran  karena  sakit  di  Divisi  Precase  PT  XYZ  juga  tinggi mencapai  35%  pada  tahun  2023.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menjelaskan hubungan faktor personal meliputi umur, masa kerja, status merokok, status gizi riwayat penyakit dengan ketidakhadiran karena sakit. Penelitian dilakukan pada Bulan Februari - Juni 2023 dengan menggunakan desain cross sectional pada 44 pekerja di Divisi Precase PT XYZ. Hasil penelitian menunjukkan 59,1% pekerja tidak pernah hadir, 59,1 % umur pekerja resiko, 68,2% dengan masa kerja baru, 75.0%  pekerja  merokok,  59,1  %  status  gizi  pekerja  beresiko,  54.5%  pekerja memiliki  riwayat  penyakit.  Analisis  kai  kudrat  didapatkan  hubungan  antar hubungan  antara  umur  (POR=6,818,  95%CI=1,57–29,462),  status  merokok POR=10,625,  95%CI=1,218–92,688),  status  gizi  (POR=6,818,  95%CI=1,578– 29,462),  dan  riwayat  penyakit  (POR=5,600,  95%CI=1,432–21,894)  dengan ketidakhadiran sakit pekerja. Tidak terdapat hubungan antara masa kerja dengan ketidakhadiran sakit pekerja. Diharapkan PT. XYZ dapat menerapkan program peningkatan  kualitas  gizi  bagi  pekerja,  kawasan    khusus  merokok,  promosi kesehatan secara rutin, senam atau peregangan disela kerja dan pemberian reward bagi  pekerja  yang  dapat  berhenti  merokok,  status  gizi  normal  dan  berperilaku hidup  sehat,  serta  pelanggaran  bagi  yang  tidak  melaksanakan  programdalam rangka menurunkan angka ketidakhadiran pekerja karena sakit, khususnya yang disebabkan oleh faktor personal. ABSTRACT Keywords: Personal Factors, Absenteeism, Ilness Hand Hygiene is one of the basic components of the health care system which is very important. Hand Hygiene is a standard precaution in an effort to break the chain of infection transmission in health care facilities or Health Care Associated Infections (HAIs), especially in intensive care unit which are high risk areas  This study aims to determine the compliance of staff in carrying out Hand Hygiene and the determinants associated with impaired Hand Hygiene in the intensive care unit at Fatmawati Hospital in 2023. This research is observational using a cross-sectional  design,  where  data  collection  was  carried  out  retrospectively. Sampling  was  taken  from  officers  who  had  direct  contact  with  patients  or  the patient's  environment  with  categories  of  officers,  namely  nurses/midwives, doctors and other health workers. Hand Hygiene compliance was observed using a Hand Hygiene compliance observation form, while officer compliance scores were carried out using a knowledge survey form including data on gender, age, education  and  length  of  service  at  Fatmawati  Hospital,  while  infrastructure
availability was carried out by conducting direct observations in the intensive care ward. The data obtained in this study shows observations of Hand Hygiene on  142  officers,  51.4%  of  officers  complied  with  Hand  Hygiene  (compliance target 85%). The results of analysis using chisquare show that the variables that are significantly related to hand hygiene compliance are hand hygiene training (p-value = 0.031), knowledge about hand hygiene (p-value = 0.000), education (p-value = 0.015)., Meanwhile Other variables were not significantly related to hand  hygiene  compliance.  Significantly  with  p-value  >0.05.  The  results  of multivariate analysis using the logistic regression test showed that the variable that  had  the  most  influence  on  officers'  hand  hygiene  compliance  was  the knowledge score (p-value = 0.000) (OR=15.52; 95%CI  6.29 – 38.31) after being controlled by the variables gender, profession and training.

## PENDAHULUAN
Perkembangan pembangunan nasional bangsa Indonesia, mendorong timbulnya berbagai macam  sektor  industri.  Program  pembangunan  menuju  era  industrialisasi  dan  globalisasi  harus didukung  dengan  peralatan  dan  teknologi  yang  canggih  untuk  memberikan  kemudahan  proses produksi dan meningkatkan produktivitas kerja (Prawirakusumah, 2009). Berdasarkan data Badan Pusat  Statistik  (BPS)  tahun  2022  jumlah  angkatan  kerja  di  Indonesia  terus  meningkat,  saat  ini mencapai 120.647.697 orang (BPS, 2022).
Dalam  melakukan  proses  kerja  di  tempat  kerja  terdapat  risiko-risiko  yang  dapat membahayakan seorang pekerja, dan mengalami kecelakaan maupun menganggu kesehatannya baik secara fisik serta mental. Ancaman kesehatan saat bekerja dapat terjadi dimanapun dan kapan saja, hampir tidak ada tempat kerja yang sama sekali bebas dari sumber bahaya, dampak yang dirasakan  langsung  oleh  pekerja,  dimana  pekerja  dapat  mengalami  cidera  ringan  sampai  berat bahkan  menyebabkan  kematian  sedangkan  dampak  tidak  langsung  dirasakan  oleh  perusahaan (Anizar, 2009). Ketidakhadiran didefinisikan sebagai tidak hadirnya pekerja karena sakit atau yang mendasari kondisi kesehatan. Ketidakhadiran adalah salah satu komponen utama yang membentuk biaya  tidak  langsung  penyakit  yang  diserap  oleh  pengusaha,  baik  bisnis  swasta  maupun pemerintahan (Howard dkk., 2012).
Berdasarkan data Bureau of Labour Statistics (BLS) tahun 2022 bahwa dari total pekerja sebanyak 113,154 terdapat 2,8% pekerja yang tidak hadir dari pekerjaannya dan dikelompokan berdasarkan dua kategori dalam ketidakhadiran pekerja yaitu karena sakit atau cidera sebanyak 1,9% dan alasan lain sebanyak 0,9% (BLS, 2022).   Data Office of National Statistic (ONS) tahun
2022 diperkirakan 137,3 juta hari kerja hilang karena sakit atau cedera di Inggris pada tahun 2022. Hal ini setara dengan 4,3 hari per pekerja (ONS, 2023).
Di Indonesia tidak terdapat data yang menyebutkan jumlah ketidakhadiran pekerja secara nasional dan belum menyadari ketidakhadiran pekerja karena sakit mempunyai dampak yang besar terhadap  kerugian  perusahaan  baik  secara  langsung  (materi)  maupun  tidak  langsung  (non materi/penurunan  produktivitas).  Ketidakhadiran  dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor  yaitu  umur, masa kerja, status merokok, status gizi, riwayat penyakit, kelelahan kerja dan stres kerja. Hal ini sesuai  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Josias  (2005);  Poston  dkk.,  (2011);  Howard  dan Potter (2012); Halpern dkk., (2010); Janssen (2003); Kurniawati dkk., (2012) Berdasarkan teori  dan  penelitian  terkait  yang  menyebutkan  faktor-faktor  yang  berhubungan  dengan ketidakhadiran pekerja bahwa ketidakhadiran pekerja mempunyai dampak yang dirasakan bagi perusahaan baik materi maupun produksi. Ketidakhadiran merupakan salah satu penyebab yang mengeluarkan  biaya  langsung,  ketika  pekerja  tidak  hadir  karena  sakit  maka  perusahaan  secara tidak  langsung  akan  mengeluarkan  biaya  untuk  penyakitnya  tersebut  dan  mengalami  kerugian karena  dapat  menurunkan  produksi  serta  produktivitas.  Dalam  skala  ekonomi  dampak ketidakhadiran di tempat kerja sangat besar, keseluruhan biaya kehilangan produktivitas pekerja dari ketidakhadiran ke bisnis di AS baru-baru ini diperkirakan mencapai $ 118 miliar (Prater dkk. 2011).
Selain  konsekuensi  ekonomi  dari  ketidakhadiran,  ukuran  ketiadaan  pekerja  juga merupakan  indikator  umum  kesehatan  dan  kesejahteraan  kerja  dengan  hak  mereka  sendiri. Ketidakhadiran  dikaitkan  dengan  penyakit  akut  dan  kronis,  seperti  alergi,  influenza,  penyakit gastrointestinal akut, kondisi nyeri akut dan kronis, penyakit paru-paru, kegelisahan, depresi, stres, alkohol dan penyalahgunaan obat-obatan terlarang, dan obesitas (Howard, dkk., 2012). Menurut Kementerian kesehatan (2022) angka ketidakhadiran dan rendahnya produktivitas kerja dianggap akibat dari masalah gizi kerja. Perbaikan dan peningkatan gizi mempunyai makna yang sangat penting dalam upaya menurunkan angka ketidakhadiran serta meningkatkan produktivitas kerja. Menurut  Wijaya  (2000)  Perhitungan  kerugian  yang  disebabkan  oleh  ketidakhadiran  perlu dilakukan  oleh  perusahaan,  karena  persentase  jumlah  ketidakhadiran  pekerja  yang  kecil  bisa
berarti relatif. Ukuran yang kecil tersebut bisa menjadi signifikan jika diterjemahkan dalam nilai rupiah.
PT  XYZ  merupakan  perusahaan  Manufaturing  Electronics  Home  Aplliance  yang menghasilkan  produk  Refrigerator  (Kulkas)  dan  Air  Condtioner  (AC).  Pekerja  PT  XYZ  dalam setahun mendapatkan cuti libur selama 12 hari, cuti libur ini tidak termasuk jika pekerja izin karena sakit. Pada tahun 2023 terdapat 18 pekerja yang pernah mengalami izin sakit dari jumlah pekerja 51  orang  di  Divisi  produksi  precase.  Hilangnya  hari  kerja  tersebut  dapat  menurunkan  angka produktivitas kerja dan mengeluarkan biaya tambahan untuk pekerja yang lembur agar tercapainya target perusahaan tersebut. Berdasarkan data dan penelitian terkait diatas bahwa peneliti tertarik ingin mengetahui hubungan faktor personal meliputi umur, masa kerja, status merokok, status gizi riwayat penyakit dengan dengan kejadian ketidakhadiran sakit di divisi produksi precase PT XYZ tahun 2023.
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan faktor personal dengan absenteism pada pekerja produksi precase di PT XYZ. Hipotesis pada penelitian ini adalah terdapat hubungan yang signifikan antara variabel faktor personal dengan ketidakhadiran sakit pada pekerja produksi precase di PT XYZ.

## METODE
Penelitian  dilakukan  pada  perusahaan  yang  bergerak  dibidang  manufaktur  electronics, Banten.Jenis penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan tujuan untuk mendpatkan gambaran dengan mempelajari korelasi atau hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen.  Penelitian  ini  menggunakan  desain  cross  sectional  karena  dalam  penelitian  ini pengumpulan  data  dilakukan  pada  waktu  yang  bersamaan.  Populasi  pada  penelitian  ini  adalah pekerja  di  divisi  produksi  precase  dengan  besar  sampel  sebanyak  44  responden.  Perhitungan sampel dilakukan dengan menggunakan rumus Lemeshow (1997). Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini menggunakan metode Probability Sampling dengan teknik Simple Random Sampling. Pengumpulan data sumber informasi yang akan digunakan yaitu berupa data sekunder didapat data medical check up tahun 2023 dan data pemantauan izin sakit Tahun 2023. Sedangkan, untuk data primer dilakukan dengan cara wawancara menggunakan kuesioner untuk umur, masa kerja, status merokok, riwayat penyakit. Selanjutnya data dianalisis secara univariat dilakukan tiap
variabel,  sementara  analisis  bivariat  dilakukan  dengan  uji  statistik  chi  square  menggunakan program SPSS dengan taraf signifikan p = 0,05 (CI = 95%).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  diperoleh  bahwa  pada  variabel  ketidakhadiran  pekerja proporsi tertinggi terdapat pada responden yang tidak pernah izin sakit selama Tahun 2023 yaitu sebanyak 26 orang (59,1%), sedangkan proporsi terendah pada responden yang pernah izin sakit selama  Tahun  2022  yaitu  sebanyak  18  orang  (40,9%).  Hasil  analisis  data  didapatkan  dari  44 responden sebagai berikut:
Tabel 1 Distribusi frekuensi Variabel Dependent dan Variabel Independent Variabel Jumlah (%) Absenteism Pernah 18 40,9 Tidak Pernah 26 59,1 Umur Berisiko > 46 Tahun 26 59,1 Tidak berisiko ≤ 46 Tahun 18 40,9 Masa Kerja Baru < 6 Tahun 30 68,2 Sedang 6-10 tahun 7 15,9 Lama > 10 Tahun 7 15,9 Status Merokok Perokok 33 75,0 Tidak Pernah Merokok 11 25,0 Status Gizi Berisiko IMT < 18,5 dan > 25,0 26 59,1 Tidak Berisiko IMT 18,5-25,0 18 40,9 Riwayat Penyakit Berisiko 24 54,5 Tidak Berisiko 20 45,5
Hasil penelitian pada variabel umur diperoleh proporsi tertinggi terdapat pada responden yang memiliki umur berisiko ( ³ 46 tahun) sebanyak 28 orang (63,6%) dan proporsi yang terendah
terdapat  pada  responden  yang  memiliki  umur  tidak  berisiko  (<  46  tahun)  sebanyak  16  orang (36,4%). Hasil penelitian pada variabel masa kerja diperoleh proporsi tertinggi dengan masa kerja kategori lama yaitu sebanyak 30 orang (68,2%), sedangkan untuk proporsi masa kerja terendah terdapat  pada  kategori  baru  yaitu  sebanyak  7  orang  (15,9%),  dan  masa  kerja  kategori  sedang sebanyak  7  orang  (15,9%).  Hasil  penelitian  pada  variabel  status  merokok  diperoleh  proporsi tertinggi  terdapat  pada  responden  yang  merokok  sebanyak  33  (75,0%)  dan  proporsi  terendah terdapat pada responden yang tidak pernah merokok sebanyak 11 orang (25,0%). Hasil penelitian pada variabel status gizi diperoleh proporsi tertinggi yaitu responden yang memiliki status gizi berisiko  (IMT  <  18,5  dan  >  25,0)  sebanyak  26  orang  (59,1%)  dan  proporsi  terendah  yaitu responden yang memiliki status gizi tidak berisiko (IMT 18,5-25,0) sebanyak 18 orang (40,9%). Hasil penelitian pada variabel riwayat penyakit diperoleh proporsi tertinggi yaitu responden yang berisiko sebanyak 24 orang (54,5%) dan proporsi terendah terdapat pada responden yang tidak berisiko sebanyak 20 orang (45,5%).
Tabel 2 Analisi hubungan Faktor Personal dengan Ketidakhadiran Sakit
Variabel Ketidakhadiran Sakit Total P Value OR (95% CI) Pernah Tidak Pernah N % N % N % Umur Berisiko ³ 46 Tahun 15 57,7 11 42,3 26 100,0 0,016 6,818 (1,578 – 29,462) Tidak berisiko < 46 Tahun 3 16,7 15 83,3 18 100,0 Masa Kerja Baru  < 6 Tahun 11 36,7 19 63,3 30 100,0  1,000 1,295 (0,244 – 6,889) Sedang 6 – 10 Tahun 4 57,1 3 42,9 7 100,0  1,000 1,100 (0,215 - 5,640) Lama > 10 Tahun 11 36,7 19 63,3 30 100,0 Status Merokok Perokok 17 51,5 16 48,5 33 100,0 0,016 10,625 (1,218 – 92,688) Tidak pernah Merokok 1 9,1 10 90,9 11 100,0 Status Gizi Berisiko 44 77,2 13 22,8 57 100 0,412 6,818 (1,578- 29,462) Tidak berisiko 15 65,2 8 34,8 23 100 Riwayat Penyakit Berisiko 14 58,3 10 41,7 24 100,0  0,023
Tidak berisiko 4 20,0 16 80,0 20 100,0 5,600 (1,432 – 21,894)
Berdasarkan  hasil  uji  statistic  pada  variabel  umur  diketahui  bahwa  terdapat  hubungan antara umur pekerja dengan ketidakhadiran yang diperoleh p = 0,016 (≤ 0,05). Dari nilai Prevalens Odss Ratio (POR) umur pekerja terhadap ketidakhadiran sebesar 6,818 dengan CI 95% 1,578 – 29,462  yang  berarti  pekerja  yang  memiliki  umur  berisiko  lebih  berisiko  6,818  kali  untuk mengalami ketidakhadiran dibandingkan dengan pekerja yang umurnya tidak berisiko. Responden yang  memiliki  umur  berisiko  (umur  pekerja ³ 46  tahun)  proporsi  tertinggi  mengalami ketidakhadiran  yaitu  sebanyak  15  pekerja  (57,7%),  sedangkan  responden  yang  memiliki  umur tidak berisiko (umur pekerja < 46 tahun) proporsi tertinggi tidak pernah mengalami ketidakhadiran yaitu sebanyak 15 pekerja (83,3%). Variabel masa kerja bersadarkan hasil uji statistic menunjukan tidak terdapat hubungan antara masa kerja dengan ketidakhadiran yang diperoleh p masing-masing kategori = 1,000 (> 0,05). Variabel status merokok berdasarkan hasil statistik diketahui terdapat hubungan antara umur pekerja dengan ketidakhadiran yang diperoleh p = 0,016 (≤ 0,05). Dari nilai Prevalens Odss Ratio (POR) status merokok responden terhadap ketidakhadiran sebesar 10,625 dengan CI 95% 1,218 – 92,688 yang berarti pekerja dengan status merokok memiliki risiko 10,625 kali  untuk  mengalami  ketidakhadiran  dibandingkan  dengan  pekerja  yang  tidak  merokok. Responden yang merokok memiliki proporsi tertinggi mengalami ketidakhadiran yaitu sebanayk 17  pekerja  (51,5%),  sedangkan  responden  yang  tidak  pernah  merokok  proporsi  tertinggi  tidak pernah mengalami ketidakhadiran yaitu sebanyak 10 pekerja (90,9%).
Sedangkan, variabel status gizi menunjukan terdapat hubungan antara status gizi pekerja dengan ketidakhadiran yang diperoleh p = 0,016 (≤ 0,05). Dari nilai Prevalens Odss Ratio (POR) dengan status gizi pekerja terhadap ketidakhadiran sebesar 6,818 dengan CI 95% 1,578 – 29,462 yang berarti pekerja yang memiliki status gizi berisiko lebih berisiko 6,818 kali untuk mengalami ketidakhadiran dibandingkan dengan pekerja yang status gizinya tidak berisiko. Responden yang memiliki  status  gizi  berisiko  (IMT  <  18,5  dan  >  25,0)  proporsi  tertinggi  pada  mengalami ketidakhadiran yaitu sebanyak 15 pekerja (57,7%), sedangkan pekerja yang memiliki status gizi tidak  berisiko  (IMT  18,5-25,0)  proporsi  tertinggi  pada  tidak  pernah  mengalami  ketidakhadiran yaitu sebanyak 15 pekerja (83,3%). Variabel riwayat penyakit menunjukan hasil statistik diketahui
terdapat hubungan antara umur pekerja dengan ketidakhadiran yang diperoleh p = 0,023 (≤ 0,05). Dari  nilai Prevalens  Odss  Ratio (POR)  pekerja  yang  mempunyai  riwayat  penyakit  berisiko terhadap ketidakhadiran sebesar 5,600 dengan CI 95% 1,432 – 21,894 yang berarti pekerja yang memiliki  riwayat  penyakit  berisiko  lebih  berisiko  5,600  kali  untuk  mengalami  ketidakhadiran dibandingkan  dengan  pekerja  yang  mempunyai  riwayat  penyakit  berisiko.  Responden  yang memiliki  riwayat  penyakit  berisiko  proporsi  tertinggi  pada  mengalami  ketidakhadiran  yaitu sebanyak 14 pekerja (58,3%), sedangkan pekerja yang memiliki riwayat penyakit tidak berisiko proporsi tertinggi pada tidak pernah mengalami ketidakhadiran yaitu sebanyak 16 pekerja (80,0%).

## Pembahasan
Berdasarkan  hasil  penelitian  terdapat  hubungan  signifikan  antara  umur  pekerja  dengan ketidakhadiran sakit. Hasil penelitian ini sejalan dengan Josias (2005) bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara umur dengan ketidakhadiran pekerja. Selain itu terdapat penelitian yang dilakukan oleh Sharp dan Watt (1995) menjelaskan terdapat perbedaan antara usia dengan kejadian ketidakhadiran  masa  sakit  dan  pentingnya  melakukan  standarisasi  usia  dalam  penelitian  dan penelitian oleh Bargas dan Monteiro (2014) menyatakan terdapat hubungan yang signifikan antara umur  dengan  ketidakhadiran  pekerja.  Umur  pekerja  di  perusahaan  tersebut  lebih  banyak  yang berisiko.  Hal  ini  dikarenakan  sistem  perekrutan  di  perusahaan  tersebut  dilakukan  dengan  cara melihat jumlah pekerja yang pensiun setiap tahunnya. Sebaiknya perusahaan melakukan evaluasi peraturan sistem rekruitmen berdasarkan umur yang berisiko agar pekerja di perusahaan tersebut tidak  didominasi  oleh  pekerja  berisiko.  Selain  itu,  upaya  yang  telah  dilakukan  dengan  cara meningkatkan  kondisi  kesehatan  pekerja  seperti  promosi  kesehatan,  pemenuhan  gizi  kerja, program  olahraga  yang  dilakukan  secara  rutin,  serta  pemantauan  kesehatan.  Hal  ini  dilakukan untuk menjaga kondisi fisik dan kesehatan pekerja agar tidak mudah sakit serta dapat menurunkan angka ketidakhadiran pekerja, walaupun pekerja berumur berisiko jika kondisi kesehatannya baik maka tidak mudah terserang penyakit.
Berdasarkan  hasil  penelitian  tidak  terdapat  hubungan  antara  masa  kerja  dengan ketidakhadiran  sakit.  Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  Zivanni  (2012)  yang  menyatakan  masa kerja tidak ada hubungan yang bermakna antara masa kerja dengan ketidakhadiran karena sakit.
Hasil  observasi  menunjukan  sebagian  besar  pekerja  di  perusahaan  tersebut  merupakan  pekerja dengan masa kerja yang lama rata-rata 18 tahun. Divisi Precase sendiri tidak ada faktor lingkungan seperti paparan zat kimia berbahaya yang dapat membahayakan kesehatan para pekerja, sehingga pekerja  dengan  masa  kerja  lama  tidak  mempengaruhi  kondisi  kesehatan  pekerja  yang  akan berdampak pada ketidakhadiran karena sakit.
Berdasarkan  hasil  penelitian  terdapat  hubungan  antara  status  merokok  dengan ketidakhadiran karena sakit di perusahaan tersebut. Penelitian ini sejalan dengan Halpern dkk,. (2001) menyatakan bahwa pekerja yang merokok memiliki ketidakhadiran yang secara signifikan lebih besar daripada yang tidak pernah merokok. Penelitian lain dilakukan oleh Ardiansyah (2010) menunjukan  hubungan  antara  kebiasaan  merokok  dengan  kejadian  Ketidakhadiran  sakit  dan perbedaan  yang  bermakna  antara  jumlah  ketidakhadiran  karena  sakit  pada  pekerja  yang mempunyai kebiasaan merokok yang baik dan buruk. Dari hasil observasi pekerja di perusahaan tersebut masih banyak yang merokok di area pabrik dan terdapat pekerja yang merokok pada saat bekerja, walaupun terdapat peringatan dilarang merokok. Perusahaan tersebut melakukan upaya pencegahan merokok di area pabrik yaitu dengan kegiatan inspeksi oleh K3 dan security, maka dari itu sebaiknya perusahaan membuat program seperti lomba atau memberikan reward kepada pekerja yang dapat berhenti merokok agar memberikan motivasi kepada pekerja untuk berhenti merokok.
Berdasarkan  hasil  penelitian  terdapat  hubungan  antara  status  gizi  pekerja  dengan ketidakhadiran.  Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Poston  dkk.,  (2011) hubungan yang konsisten antara status gizi berisiko dengan ketidakhadiran ditempat kerja. Hasil penelitian lain yang dilakukan oleh Jans dkk., (2007) menunjukan pekerja yang mengalami status gizi berisiko cenderung tidak hadir dalam bekerja sebanyak 14 hari selama setahun dibandingkan dengan berat badan normal dan juga frekuensi ketidakhadiran lebih dari 7 hari secara signifikan lebih  tinggi.  Pekerja  dengan  status  gizi  lebih  atau  kurang  dapat  mempunyai  risiko  lebih  tinggi terkena penyakit degeneratif untuk gizi lebih dan penyakit infeksi untuk gizi kurang, yang akan berdampak pada kesehatannya dan suatu saat akan jatuh sakit karena penyakit yang dideritanya, hal ini yang menyebabkan pekerja mengalami ketidakhadiran karena sakit. Di perusahaan tersebut dalam pemantauan status gizi ini dilakukan bersamaan dengan medical check up pekerja setiap
satu tahun sekali, hal ini sudah sesuai dengan peraturan yang dibuat oleh pemerintah dicantumkan dalam Permenakertrans No. 02 tahun 1980 yang menyatakan bahwa pemeriksaan kesehatan secara berkala  dilakukan  sekurang-kurangnya  1  tahun  sekali.  Oleh  karena  itu,  diharapkan  pihak perusahaan  terdapat  ahli  gizi  dan  menyediakan catering bagi  pekerja  agar  gizi  pekerja  dapat terpenuhi  secara  baik,  serta  program  PKM  (Peningkatan  Kualitas  Gizi  di  Kantin  Pabrik)  yang sudah ada dapat dijalankan secara rutin dan berkala untuk memantau kualitas gizi makanan yang ada dikantin.
Berdasarkan hasil penelitian terdapat hubungan antara riwayat penyakit pekerja dengan ketidakhadiran  karena  sakit.  Penelitian  ini  sejalan  dengan  Kimberly  dkk.  (2017)  menyatakan bahwa  keselamatan  kerja  dan  kondisi  kesehatan  kronis  pekerja  berkontribusi  terhadap ketidakhadiran dan kinerja pekerja yang dampaknya dipengaruhi oleh kesulitan fisik dan kognitif pekerjaan.  Hal  ini  karena  pekerja  di  perusahaan  tersebut  banyak  yang  mempunyai  riwayat penyakit berisiko, baik dari keturunan maupun penyakit yang ditimbulkan dari gaya hidupnya. Jika dilihat dari perilaku kesehatan pekerja berdasarkan hasil penelitian dan observasi diketahui pekerja  tersebut  sebagian  besar  perokok  dan  memiliki  status  gizi  yang  berisiko,  hal  ini  yang menjadi salah satu faktor penyebab timbulnya penyakit. Di perusahaan tersebut terdapat program kesehatan  pemantauan  dalam  bentuk  pengecekan  melalui medical  checkup yang  dilakukan  1 tahun  sekali,  selain  itu  upaya  lain  yang  dilakukan  oleh  perusahaan  yaitu  melakukan  promosi kesehatan. Sebaiknya perusahaan melakukan promosi kesehatan secara rutin dan berkala dengan tema atau judul yang lebih spesifik terhadap pencegahan penyakit agar dapat mengetahui faktor risiko  apa  saja  yang  dapat  menyebabkan  seseorang  terkena  penyakit.  Serta  membuat reward untuk pekerja yang berperilaku hidup sehat, seperti pekerja yang tidak merokok, status gizinya normal  dan  lain-lainnya  agar  memotivasi  pekerja  melakukan  hidup  sehat  sehingga  dapat menurunkan angka ketidakhadiran di tempat kerja.

## KESIMPULAN
Hasil  penelitian  ini  menunjukan  terdapat  hubungan  antara  umur,  status  merokok,  status gizi,  dan  riwayat  penyakit.  Untuk  mengurangi  angka  ketidakhadiran  karena  sakit  pada  pekerja diharapkan perusahaan membuat reward untuk pekerja yang berperilaku hidup sehat seperti tidak merokok, mempunyai status gizi normal dan lain-lainnya. Menyediakan catering untuk pekerja
serta terdapat ahli gizi agar gizi pekerja dapat terpenuhi dengan baik serta peningkatan program PKM (Peningkatan Kualitas Gizi di Kantin Pabrik) yang sudah ada dapat dijalankan secara rutin dan berkala untuk memantau kualitas gizi makanan yang ada dikantin.

## DAFTAR PUSTAKA
1.  1. Almatsier, Sunita. (2002). Prinsip Dasar Ilmu Gizi. Jakarta : Gramedia
2.  Amelsvoort, Van., Kant, I.J., Beurskens, A.J., Schroer, C.A, Swaen, G.M. (2002). Fatigue as predictor of work disability. Amerika : Occup Environ Med
3.  Anderson,  B.  &  Geldenhuys,  D.J.  (2011).  The  relationship  between  absenteeism  and employer-sponsored child care. Afrika : University of South Africa
4.  Anies.  (2014).  Kedokteran  Okupasi  (Berbagai  Penyakit  Akibat  Kerja  dan  Upaya Penanggulangan dari Aspek Kedokteran). Yogyakarta : Ar-Ruzz Media
5.  Anizar. (2009). Teknik Keselamatan dan Kesehatan Kerja di Industri. Jakarta: Graha Ilmu
6.  Anoraga, P. 1998. Psikologi Kerja. Jakarta: Rineka Cipta
7.  Ardiansyah, Dodi. (2010). Analisis Faktor yang Berhubungan dengan Kejadian Absensi Sakit Pekerja di PT X. Jakarta : Universitas Indonesia
8.  Aula, Lisa Elizabet. (2010). Stop Merokok. Jogjakarta : Garailmu
9.  Awan, Nadeem Farid., dan Bangwar, Muhammad Hassan. (2013). Absenteeism due to Stress and  Work  life  Balance  in  Public  &  Private  Sector  Organizations  at  Rawlpindi/Islamabad. International  Journal  of  Scientific  &  Engineering  Research.  Mei  12,  2018. https://www.ijser.org/researchpaper/absenteeism-due-to-stress-and-work-life-balance-in- public-private-sector-organizations-at-rawalpindi-islamabad.pdf
10.  Bargas, Eliete Boaventura dan Monteiro, Maria Inês. (2014). Factors related to absenteeism due to sickness in nursing workers. Universidade Estadual de Campinas : Brazil
11.  Boediono, B. (2003). Pelayanan Prima Perpajakan. Jakarta : Rineka Cipta
12.  Budiarto, Eko., dan Anggraeni, Dewi. (2016). Pengantar Epidemiologi. Jakarata : EGC 13.  Bustan, M. Nadjib. (2015). Epidemiologi Penyakit Tidak Menular. Jakarta : Rineka Cipta 14.  Bustan,  M.  Nadjib.  (2015).  Manajemen  Pengendalian  Penyakit  Tidak  Menular.  Jakarta  :
Rineka Cipta
15.  Caverly,  Natasha.,  Cunningham,  Barton.  J.,  dan  McGregor,  N.  James.  (2007).  Sickness
Presenteeism, Sickness Absenteeism, and Health Following Restructuring in a Public Service Organization.
Canada : University of Victoria. Maret 30, 2018. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1111/j.1467-6486.2007.00690.x 16.  Cunradi, B. Carol., Greiner, A. Birgit., Ragland, R. David., Fisher, June. (2005). Alcohol, Stress Related Factors, and Short Term Absenteeism Among Urban Transit Operators. New York : Academy of Medicine. Mei 3, 2018.
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3456620/
17.  Dean, B. Bonnie., Calimlim, M. Brian., Kindermann, L. Sylvia., Khandker, K. Rezaul., dan Tinkelman, David. (2009). The Impact of Uncontrolled Asthma on Absenteeism and Health- related  Quality  of  Life.  USA  :  Carner  Life  Sciences.  Maret  30,  2018. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19905909  Eggert,  A.  Maxx.  (2009).  Absence management pocketbook. UK : efex ltd.
https://books.google.co.id/books?id=fdfwCgAAQBAJ&pg=PA21&hl=id&source=gbs_toc_ r&cad=4#v=onepage&q&f=false
18.  Fatmah. (2006). Respon Imunitas yang Rendah pada Tubuh Manusia Usia Lanjut. Depok : Universitas Indonesia
19.  Forsyth, Donelson R. (2010). Group Dynamics, fith edition. Amerika : Wadsworth Cengage Learning
20.  Gibsert,  P.  Javier.,  Cooper,  Alun.  Karagiannis,  Dimitrios.,  Hatlebakk,  Jan.,  Agréus,  Lars., Jablonowski, Helmut., dan Nuevo, Javier. (2009). Impact of gastroesophageal reflux disease on work absenteeism, presenteeism and productivity in daily life: a European observational study. Eropa : BioMed Central. Maret 30, 2018. https://link.springer.com/article/10.1186/1477-7525-7-90
21.  Halpern, T Michael., Shikiar, Richard., Rentz, M. Anne., Khan, M. Zeba. (2010). Impact of Smoking Status on Workplace Absenteeism and Productivity. Washington : Charles River Associates
22.  Handoko, T Hani. (2010). Manajemen Personalia dan Sumber Daya Manusia. Yogyakarta : BPFE-Yogyakarta
23.  Hasley, D. George. (1992). Bagaimana Memimpin dan Mengawasi Pegwai Anda. Jakarta :
Rineka Cipta
24.  Hastono, Sutanto Priyo. (2017). Analisis Data Pada Bidang Kesehatan. Depok: Rajawali Pers 25.  Heinemann, A.J. Lothar., Minh, Do. Thai., Filonenko., dan Hochgräber, Uhl. Kerstin. (2009).
Explorative  Evaluation  of  the  Impact  of  Severe  Premenstrual  Disorders  on  Work Absenteeism and Productivity. Jerman : Berlin Center for Epidemiology & Health Research Berlin. Maret 30, 2018. http://www.whijournal.com/article/S1049-3867(09)00106-6/fulltext 26.  Hendrix, H. William., Spencer, A. Barbara., dan Gibson, S. Gall. (1994). Organizational And Extraorganizational Factors Affecting Stress, Employee Well-Being, And Absenteeism For Males  And  Females.  Clemson  :  Clemson  University.  Maret  30,  2018. https://link.springer.com/article/10.1007%2FBF02230631
27.  Herliani, Fury. (2012). Hubungan status gizi dengan kelelahan kerja pada pekerja industri pembuatan gamelan di daerah Wirun Sukoharjo. Univeristas Sebelas Maret : Surakarta
28.  Hermawati, Effelin. (2003). Hubungan antara Kelelahan Kerja dengan Perilaku Absen pada Pegawai Produksi di PT X. Universitas Surabaya : Surabaya
29.  Howard, J. Kritas., Howard, T. Jeffrey., Smyth, Alessa F. (2012). Handbook of Occupational Health and Wellness : The problem of absenteeism and  resenteeism in the workplace. US : Springer. http://www.springer.com/br/book/9781461448389#aboutBook
30.  Howard,  T.  Jeffrey,  dan  Potter,  Llyod  B.    (2012).  An  Assessment  of  the  Relationships Between Overweight, Obesity, Related Chronic Health Conditions and Worker Absenteeism. United States : University of Texas at San Antonio
31.  Hu, Henry. X., Markson, E. Leona., Lipton, B. Richard., Stewart, F. Walter., dan Berger, L. Marc. (April 26, 1999). Burden of Migraine in the United States Disability and Economic
Costs. US : American Medical Association. Maret 30, 2018.
https://jamanetwork.com/journals/jamainternalmedicine/fullarticle/485012
32.  Ichino, Andrea, dan Moretti, Enrico. (2009). Biological Gender Differences, Absenteeism, and the Earnings Gap. Amerika : University of Bologna
33.  Irianto, Koes. (2014). Gizi Seimbang dalam Kesehatan Reproduksi (Balanced
34.  Jans, Marrielle P., Heuvel, Swenne G Van Den., Hildebrandt, Vincent., dan Bongers, Paulien. (2007). Overweight and Obesity as Predictors of Absenteeism in the Working Population of
the Netherlands. US : National Library of Medicine National Institutes of Health. Maret 23, 2018. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17848853
35.  Janssen, N., Kant, IJ., Swaen, GMH., Janssen, PPM., dan Schröer, CAP. (2003). Fatigue as a predictor of sickness absence: results from the Maastricht cohort study on fatigue at work.
Netherlands : Maastricht University. April 30, 2018.
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1765725/pdf/v060p00i71.pdf
36.  Josias, Beverley Ann. (2005). The Relationship Between Job Satisfaction and Absenteeism in a Selected Field Services Section within an Electricity Utility in the Western Cape. Afrika Selatan : University of The Western Cape

## This work is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License