Analisis Kualitas FAME Menggunakan Metode Seven Tools dan FMEA Pada Departemen Laboratorium

## (Studi Kasus: PT. XYZ)
Sayyid Atho' Muzakki 1* , Said Salim Dahda 2
1,2,3 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Gresik Indonesia * Koresponden email : sayyidjunior@gmail.com Diterima: 5 Oktober 2023 Disetujui: 11 Oktober 2023

## Abstract
PT. XYZ is an industry that processes palm oil into oil to manufacture Fatty Acid Methyl Ester. Fatty Acid Methyl Ester (FAME) or commonly known as Biodiesel. This study aims to identify and analyze the factors that cause FAME products not to comply with standard specifications which can then be given proposals for improvement and resolution related to product quality defects. The incidence of defects that exceed the quality specification limit for FAME in moisture content parameters is 30.83%, soap content 3.33%, total glycerol 5% for 1 month. The solution method used uses seven tools and FMEA. With the use of the seven tools method, it is known that defective quality parameters are still within reasonable thresholds, and some of  the  factors  that  influence  them  are  people,  machines,  methods,  and  raw  materials.  From  the  FMEA method, it is known that the material that must be repaired first with a value of RPN 320.
Keywords: fatty acid methyl ester, quality control, seven tools, failure mode and effect analysis

## Abstrak
PT. XYZ merupakan industri yang bergerak dibidang pengolahan kelapa sawit menjadi minyak sampai ke pembuatan Fatty  Acid  Methyl  Ester (FAME).  FAME  atau  yang  biasa  dikenali  dengan  nama  Biodiesel. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengidentifikasi  dan  menganalisis  faktor-faktor  yang  menjadi  penyebab produk  FAME  tidak  sesuai  standar  spesifikasi  yang  berikutnya  dapat  diberikan  usulan  perbaikan  serta penyelesaian terkait kecacatan kualitas produk. Kejadian cacat yang melebihi batas spesifikasi mutu untuk FAME pada parameter moisture content terdapat 30,83%, soap content 3,33%, total glycerol 5% selama 1 bulan. Metode penyelesaian yang digunakan menggunakan seven tools dan FMEA. Dengan penggunaan metode seven  tools diketahui  parameter  kualitas  yang  cacat  masih  dalam  ambang  batas  yang  wajar,  dan beberapa  faktor  yang  mempengaruhinya  adalah  manusia,  mesin,  metode,  dan  bahan  baku.  Dari  metode FMEA diketahui material yang harus dilakukan perbaikan dahulu dengan nilai RPN 320.

## Kata Kunci: fatty acid methyl ester, pengendalian kualitas, seven tools, FMEA

## 1. Pendahuluan
Pertumbuhan  industri  pada  era  globalisasi  saat  ini  berkembang  semakin  cepat  [1].  Perkembangan dipengaruhi dengan digitalisasi pasar sehingga menyebabkan permintaan terus tumbuh dan bervariasi [2]. Dengan  arus  yang  semakin  cepat,  setiap  perusahaan  yang  bergerak  dituntut  untuk  terus  menjaga pengembangan variasi, ketersediaan, kualitas produk [3]. Dalam sebuah industri kualitas  menjadi sangat penting untuk diperhatikan [4].
Menurut ISO-8402 (Loh, 2001:35), Kualitas adalah totalitas fasilitas dan karakteristik dari produk atau  jasa  yang  memenuhi  kebutuhan,  tersurat  maupun  tersirat  [5].  Tujuan  pengendalian  kualitas  yaitu menekan jumlah produk yang cacat atau rusak, menjaga produk sesuai dengan standar yang telah ditentukan dan menghindari lolosnya produk cacat ke tangan konsumen [6]. Hal ini didukung dengan perkembangan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi yang semakin pesat. Persaingan pangsa pasar akan semakin luas dan sulit [7]. Maka dari itu kualitas dan mutu produk harus benar-benar diperhatikan [8].
Kualitas produk akan menentukan harga dan minat dari konsumen [9]. Dalam menjamin kualitas dari produk,  dibutuhkan  upaya  pengendalian  kualitas  [10].  Menurut  Assauri  (2004),    pengendalian  kualitas adalah  kegiatan  yang  dilakukan  untuk  menjamin  agar  kegiatan  produksi  dan  operasi  yang  dilaksanakan sesuai  dengan  apa  yang  direncanakan  dan  apabila  terjadi  penyimpangan,  maka  penyimpangan  tersebut dapat dikoreksi sehingga apa yang diharapkan dapat tercapai [11]. Tujuan adanya pengendalian kualitas yaitu untuk meningkatkan kualitas pelanggan, penggunaan biaya yang rendah, dan selesai tepat waktu [12].
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
PT.  XYZ  merupakan  industri  yang  bergerak  dibidang  pengolahan  kelapa  sawit  menjadi  minyak sampai  ke  pembuatan Fatty  Acid  Methyl  Ester (FAME).  FAME  atau  yang  biasa  dikenali  dengan  nama Biodiesel merupakan produksi bahan bakar yang berbahan baku minyak nabati. Adanya produksi FAME diharapkan  bisa  mengurangi  penggunaan  bahan  bakar  dari  minyak  bumi  yang  merupakan  energi  tidak terbarukan.  Hal  ini  diperkuat  dengan  program  B-30  dari  pemerintah  yang  mulai  mencoba  untuk memproduksi  biodiesel  sebagai  pengganti  dari  minyak  bumi.  B-30  sendiri  merupakan  campuran  30% Biodiesel dengan 70% solar. Yang mana solar sendiri merupakan produk bahan bakar dari minyak bumi.
Dalam  menjamin  kualitas  produk  FAME,  PT.  XYZ  melalui  departemen  laboratorium  biodiesel, memiliki  standar  spesifikasi  mutu.  Standar  spesifikasi  mutu  produk  FAME  mengacu  pada  Keputusan Direktorat Jendral Energi Baru, Terbarukan, Dan Konservasi Energi yang selanjutnya disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan. Berikut Tabel 1 spesifikasi standar perusahaan.
Tabel 1. Standar Kualitas laboratorium Parameter Max Moisture content 200 ppm Acid value 0,4 mg KOH/g FAME Soap content 30 ppm Could point 18  ͦC Total glycerol 0,24 %massa Free glycerol 0,02 %massa Monoglycerida 0,8 %massa Iodine value 115 g I2 / 100g Sumber : PT. XYZ
Dalam berjalannya penelitian ada kualitas FAME yang tidak sesuai dengan standar mutu perusahaan. Diantaranya moisture content lebih dari 200 ppm, soap content lebih dari 30 ppm, dan total glycerol lebih dari  0,24  %  massa.  Kejadian  cacat  yang  melebihi  batas  spesifikasi  mutu  untuk  FAME  pada  parameter moisture  content terdapat  30,83%, soap  content 3,33%,  total glycerol 5%  selama  1  bulan  pengamatan dengan jumlah pengamatan 120 pengamatan. Dari perolehan persentase diatas, maka perlu untuk dilakukan perbaikan kualitas standar mutu produk. Dalam berjalannya penelitian, untuk memberi perbaikan terhadap kualitas FAME dilakukan dengan metode Seven Tools dan Failure Mode And Effect Analysis (FMEA). Menurut  Gracia  (2015) Seven  Tools merupakan  salah  satu  alat  statistik  untuk  mencari  akar permasalahan  kualitas,  sehingga  manajemen  kualitas  dapat  menggunakan Seven  Tools tersebut  untuk mengetahui akar permasalahan terhadap produk yang mengalami cacat, serta dapat mengetahui penyebab- penyebab  terjadinya  cacat  [13].  Dengan  penggunaan Seven  Tools bisa  menyistematiskan  pengendalian kualitas melalui diagram pengendalian [14].
Sedangkan FMEA menurut Chrysler (2008) merupakan metodologi analisis yang digunakan untuk memastikan  masalah  potensial  pada  produk  dan  proses  dipertimbangkan  serta  dialamatkan  secara menyeluruh  melalui  perbaikan  proses  [15].  Dengan  metode  FMEA  bisa  mengetahui  masalah  kecacatan kualitas  produk untuk  dilakukan perbaikan  secara  terstruktur  dengan hasil  nilai  RPN  yang  paling  tinggi terlebih dahulu agar sesuai dengan standar kualitas perusahaan [16].
Dengan  penjelasan  diatas,  pada  penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengidentifikasi  dan  menganalisis faktor-faktor yang menjadi penyebab produk FAME tidak sesuai standar spesifikasi yang berikutnya dapat diberikan usulan perbaikan serta penyelesaian terkait kecacatan kualitas produk.

## 2. Metode Penelitian
Penelitian  ini  dilaksanakan  pada  bulan  Januari  2023.  Alur  penelitian,  Pertama  dimulai  dari Pendahuluan,  yang  berfungsi  untuk  menyesuaikan  tujuan  peneliti  dengan  keadaan  objektif  lapangan. Setelah  mengetahui  keadaan  objektif  di  lapangan  dan  didapati  permasalahan  yang  ada,  selanjutnya dilakukan identifikasi terhadap masalah tersebut. Permasalahan yang didapatkan yaitu pada bagian kualitas produk  FAME  yang  tidak  sesuai  standar.  Tidak  sesuai  standar  yang  dimaksud  adalah  melebihi  ambang batas standar kualitas Perusahaan.
Dalam  melakukan  penelitian  ini,  difokuskan  pada  departemen  laboratorium  sebagai  penjaminan mutu dari produk FAME. Data yang dikumpulkan berdasarkan data historis rekap perusahaan, observasi dengan pengujian analisa sampel secara langsung untuk memastikan keakuratan pengujian dan wawancara dengan supervisor laboratorium untuk menentukan nilai severity, occurance, dan detection .
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Data  yang  telah  dikumpulkan  kemudian  diolah  dengan  metode Seven  Tools yang  merupakan  alat bantu diagram statistika sebagai pemecah masalah kualitas produk. Dalam metode ini menggunakan check sheet, diagram fishbone , diagram pareto, diagram peta kendali X dengan R, dan diagram scatter. Setelah dilakukan  analisa  dengan Seven  Tools ,  kemudian  dianalisa  dengan  metode  FMEA.  Metode  FMEA  ini bertujuan  untuk  mengetahui  kecacatan  kualitas  yang  bisa  diselesaikan  terlebih  dahulu  dengan  usulan perbaikan yang diajukan.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Pada Tabel 2 menjelaskan persentase parameter analisa yang melebihi batas standar perusahaan. Persentase tersebut didapatkan dalam satu bulan penuh dari data aktual Perusahaan. Sehingga didapatkan bahwa  parameter  yang  mengalami  kecacatan  karena  melebihi  batas  standar  kualitas  perusahaan  adalah parameter uji moisture content, soap content, dan total glycerol . Selanjutnya akan dijabarkan data aktual perusahaan seperti pada Tabel 3 .
Tabel 2. Persentase Kecacatan Kualitas Parameter Analisa Persentase Kecacatan Dari 120 Kali Pengamatan Moisture Content 37/120 = 30,83 % Acid Value 0 % Soap Content 4/120 = 3,33 % Total Glycerol 6/120 = 5% Free Glycerol 0 % Iodine Value 0 % Could Point (CP) 0 % Monoglycerida 0 % Sumber : Rekap Hasil Analisa Laboratorium PT. XYZ Tabel 3. Data Historis Parameter Moisture Content
Data Pengamatan Pengendalian Proses Produksi Biodiesel Pengamatan hari ke- Kadar Moisture Content (ppm) (06.00)  (13.30)  (21.00)  (04.30) 1 108 122 229 147 2 115 210 233 126 3 240 259 157 239 4 207 228 199 99 5 194 206 198 134 6 224 146 143 137 7 157 143 146 152 8 178 115 247 187 9 128 113 251 138 10 273 161 152 136 11 119 167 180 112 12 276 246 169 139 13 174 256 128 105 14 191 209 159 184 15 181 154 112 133 16 220 189 132 166 17 233 197 148 148 18 111 122 140 148 19 155 162 114 194 20 152 145 120 132 21 156 221 189 218 22 212 251 162 225 23 112 191 216 259 24 126 208 269 158
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934 25 176 178 110 115 26 110 164 135 217 27 210 224 237 164 28 220 219 140 105 29 189 142 147 204 30 198 139 200 217

## Sumber : Rekap Analisa Laboratorium PT. XYZ
Pada Tabel 3 . ditemukan bahwa terdapat 37 kali kadar moisture content yang melebihi ambang batas maksimal  perusahaan.  Dalam  satu  hari  terdapat  empat  kali  analisa  yang  dilakukan  sehingga  kalau  di persentasekan menjadi 30,83%.
Tabel 4. Data Historis Parameter Soap Content
Data Pengamatan Pengendalian Proses Produksi Biodiesel Pengamatan hari ke- Kadar soap content (ppm) (06.00)  (13.30)  (21.00)  (04.30) 1 0 0 0 0 2 0 8 0 0 3 10 20 14 0 4 0 0 0 0 5 5 0 0 0 6 0 0 0 0 7 15 6 0 0 8 25 40 28 20 9 0 4 0 0 10 0 0 0 0 11 11 21 17 8 12 0 9 7 0 13 18 12 0 0 14 15 19 9 0 15 24 21 16 6 16 38 27 35 23 17 0 0 0 0 18 9 7 0 0 19 5 0 0 0 20 17 10 4 0 21 16 19 20 7 22 0 0 0 6 23 0 0 0 10 24 8 14 10 16 25 22 41 28 15 26 0 0 0 9 27 7 0 0 5 28 0 19 14 10 29 6 4 14 20 30 17 13 0 0 Sumber : Rekap Analisa Laboratorium PT. XYZ
Pada Tabel 4 diperoleh bahwa dalam satu bulan, kadar soap content mengalami kecacatan empat kali. Dalam satu bulan terdapat empat kali analisa, sehingga soap content mengalami kecacatan 3,33%.
Tabel 5. Data Historis Parameter Total Glycerol
Data Pengamatan Pengendalian Proses Produksi Biodiesel Pengamatan hari ke- Kadar Total glycerol (% massa) (06.00)  (13.30)  (21.00)  (04.30) 1 0,11 0,12 0,12 0,11 2 0,18 0,15 0,14 0,14 3 0,12 0,11 0,12 0,13 4 0,13 0,11 0,1 0,11 5 0,19 0,23 0,25 0,24 6 0,2 0,22 0,19 0,2 7 0,16 0,18 0,17 0,13 8 0,14 0,17 0,17 0,19 9 0,26 0,23 0,25 0,22 10 0,16 0,12 0,1 0,11 11 0,17 0,18 0,15 0,15 12 0,19 0,2 0,16 0,16 13 0,12 0,19 0,15 0,18 14 0,18 0,15 0,2 0,21 15 0,29 0,21 0,25 0,2 16 0,2 0,18 0,18 0,23 17 0,15 0,17 0,18 0,14 18 0,19 0,17 0,15 0,12 19 0,15 0,1 0,12 0,15 20 0,18 0,14 0,15 0,17 21 0,16 0,19 0,21 0,19 22 0,27 0,23 0,21 0,21 23 0,17 0,15 0,19 0,15 24 0,18 0,17 0,14 0,19 25 0,21 0,18 0,18 0,2 26 0,14 0,17 0,16 0,16 27 0,15 0,21 0,25 0,23 28 0,19 0,19 0,17 0,14 29 0,18 0,15 0,19 0,15 30 0,17 0,13 0,11 0,15 Sumber : Rekap Analisa Laboratorium PT. XYZ
Pada Tabel 5 dapat diperoleh terdapat enam kali pada parameter total glycerol di bulan Desember yang outspek atau melebihi batas standar kualitas perusahaan. Dalam sehari terdapat empat kali pengujian, sehingga dalam satu bulan mengalami kecacatan 5%.
Seven Tools

## 1. Check Sheet
Dari data Tabel 6 lembar pemeriksaan, diperoleh hasil kecacatan parameter moisture content 37 kali, Soap Content 4 kali, total glycerol 6 kali. Dengan total keseluruhan ke tiga deffect tersebut 47 kali.
Tabel 6. Data Diagram Check Sheet Hari ke Deffect Total Moisture Content Soap Content Total Glycerol 1 I 0 0 1 2 II 0 0 2 3 III 0 0 3 4 II 0 0 2 5 I 0 I 2 6 I 0 0 1 7 0 0 0 0 8 I I 0 2 9 I 0 II 3 10 I 0 0 1 11 0 0 0 0 12 II 0 0 2 13 I 0 0 1 14 I 0 0 1 15 0 0 I 1 16 I II 0 3 17 I 0 0 1 18 0 0 0 0 19 0 0 0 0 20 0 0 0 0 21 II 0 0 2 22 III 0 I 4 23 II 0 0 2 24 II 0 0 2 25 0 I 0 1 26 I 0 0 1 27 III 0 I 4 28 II 0 0 2 29 I 0 0 1 30 II 0 0 2 Total 37 4 6 47

## 2. Diagram Fishbone
Pada  data  yang  telah  diperoleh,  diketahui  bahwa  moisture  conent  mengalami  kecacatan  dengan persentase terbesar. Maka dari itu diagram fishbone dibuat untuk mengetahui akar permasalahan penyebab kecacatan kualitas pada parameter moisture content tersebut.
Gambar 1. Diagram Fishbone Pengendalian Kualitas Kecacatan Fame Pada Parameter Moisture Content

## Faktor Man
Dibutuhkannya penambahan pegawai baru dikarenakan kurangnya personel untuk mengawasi jalur produksi, dan perlu diadakan pelatihan untuk menambah kompetensi dan meningkatkan produktivitas kerja. Pada saat melakukan analisa MC juga harus lebih teliti lagi.

## Faktor Material
Penggunaan material yang mudah membeku membuat air yang ada tidak menguap sempurna karena masih ada yang mengendap bersama material yang membeku, didalam proses pencucian, konsentrasi bahan pencuci harus sesuai dengan standar karena jika konsentrasi terlalu rendah maka masih ada air yang masuk ke dalam produk biodiesel, serta penggunaan material yang memiliki kadar air tinggi juga menyebabkan produk yang dihasilkan juga mempunyai kadar air tinggi.

## Faktor Metode
Pressure (steam)  yang  tidak  sesuai  dengan  standar  akan  membuat  penguapan  kurang  sempurna sehingga  menyebabkan  masih  adanya  kandungan  air  pada  produk  biodiesel,  standar  perusahaan  dalam produksi  biodiesel    adalah  menggunakan  pressure  12  bar, SOP  dalam  pembuatan  larutan  pencuci  (citric acid)  mempengaruhi  karena  jika  dalam  pencucian  tidak  sempurna  maka  dalam  produksi  biodiesel  tidak akan  mendapatkan hasil  yang  sesuai  dengan  standar,  prosedur  pengambilan  sampel  juga mempengaruhi kadar air karena mungkin botol sampel yang digunakan tidak kering serta dalam pengambilan sampel tidak dibilas terlebih dahulu.

## Faktor Machine
Perawatan pada mesin separator harus dilakukan secara rutin karena jika mesin tidak dirawat maka di  dalam  separator  akan  terdapat  endapan  yang  mempengaruhi  produk  biodiesel,  serta  melakukan pembaharuan pada mesin separator yang sudah lama sehingga hasil yang didapatkan sesuai dengan standar karena  mesin  separator  sangat  mempengaruhi  hasil  karena  berperan  sebagai  pemisah  antara  fase  produk biodiesel dengan fase glycerin, dan saat melakukan pengujian, penggantian larutan diperlukan jika larutan sudah jenuh sehingga hasil yang didapatkan adalah hasil yang akurat.
METHOD MAN MACHINE MATERIAL Dalam pembuatan Citric acid sebagai pencuci tidak sesuai sop Pressure pada steam yang diterima tidak sesuai dengan standar Metode dalam pengambilan sample yang tidak tepat Jumlah pegawai yang tidak terlalu banyak membuat pengawasan membutuhkan ketelitian ekstra Kurangnya kompetensi pegawai Penggunaan Mesin Separator sebagai penyaring kurang maksimal
Alat titrasi untuk mengukur kada MC pada Karl ficher
Coulometric sudah jenuh Mesin yang kurang mengalami perawatan Kurangnya ketelitian dalam melakukan analisa MC Penggunaan Material yang mudah beku Pembuatan bahan yang digunakan untuk pencuci memiliki konsentrasi rendah Raw material yang digunakan memliki kadar air tinggi MOISTURE CONTENT
Gambar 5.1 Diagram Fishbone Moisture Content

## 3. Diagram Pareto
Tabel 7. Data Tabel Pareto Hari Man Machine Methode Material 1 2 3 2 4 2 1 3 0 4 3 2 3 1 4 4 0 1 2 4 5 1 1 1 4 6 1 1 0 4 7 0 0 0 0 8 2 2 1 3 9 2 3 2 2 10 2 2 2 4 11 0 0 0 0 12 0 2 1 3 13 3 1 2 3 14 2 3 1 3 15 0 0 0 0 16 0 1 2 2 17 1 1 2 2 18 0 0 0 0 19 0 0 0 0 20 0 0 0 0 21 1 2 2 2 22 0 3 1 0 23 1 1 0 2 24 0 2 1 0 25 0 0 0 0 26 0 1 1 1 27 0 2 0 0 28 0 2 0 1 29 0 0 1 1 30 0 2 0 1 Jumlah 21 42 25 54
Tabel 8. Data Kumulatif Moisture Content Faktor Moisture Content Ʃ Satu Bulan % %Kum Material 54 38% 38% Machine 42 30% 68% Methode 25 18% 85% Man 21 15% 100% Ʃ 142 100%
Gambar 2. Diagram Pareto Parameter Moisture Content

## 4. Diagram Peta Kendali
Gambar 3. Peta Kendali Moisture Content X Bar
Dari Gambar 3 diatas dapat diketahui bahwa moisture content pada peta X, nilai CL berada pada angka  173,6.  Nilai  UCL  berada  pada  angka  241,49.  Nilai  LCL  berada  pada  angka  105,71.  Untuk  peta kendali x nya dari hari ke 1 sampai 30 berada diantara UCL dan LCL.
Gambar 4. Peta Kendali Moisture Content R
Dari Gambar 4 diatas dapat diketahui bahwa  moisture content pada peta R, nilai CL berada pada angka 93,13. Nilai UCL berada pada angka 212,53. Nilai LCL berada pada angka 0. Untuk peta kendali R nya dari hari ke 1 sampai 30 berada diantara UCL dan LCL.
Gambar 5. Peta Kendali Soap Content X Bar
Dari Gambar 5 diatas dapat diketahui bahwa soap content pada peta X, nilai CL berada pada angka 7,94. Nilai UCL berada pada angka 15,86. Nilai LCL berada pada angka 0,02. Untuk peta kendali x nya pada hari ke 8 melewati batas UCL dengan angka 28,25. Hari ke 16 melewati batas UCL dengan angka 30,75. Hari ke 25 melewati batas UCL dengan angka 26,5. Melewati batas utas, dalam hal ini menandakan proses tidak terkontrol dengan baik.
Gambar 6. Peta Kendali Soap Content R
Dari Gambar 6 diatas dapat diketahui bahwa soap content pada peta R, nilai CL berada pada angka 10,87. Nilai UCL berada pada angka 24,80. Nilai LCL berada pada angka 0. Untuk peta kendali R nya pada hari ke 25 melebihi batas UCL dengan angka 26. Melebihi batas, dalam hal ini menandakan proses tidak terkontrol dengan baik.
Gambar 7. Peta Kendali Total Glycerol X Bar
Dari Gambar 7 diatas dapat diketahui bahwa total glycerol pada peta X, nilai CL berada pada angka 0,17. Nilai UCL berada pada angka 0,21. Nilai LCL berada pada angka 0,14. Untuk peta kendali x nya pada hari ke 5 melewati batas UCl dengan angka 0,23. Pada hari ke 6 melewati batas UCL dengan angka 0,20. Pada hari ke 9 melewati batas UCL dengan angka 0,24. Pada hari ke 15 melewati batas UCL dengan angka 0,24. Pada hari ke 22 melewati batas UCL dengan angka 0,23. Sedangkan untuk hasil yang dibawah LCL terdapat pada hari ke 1,3,4,10, dan hari ke 19. Pada hari yang melewati batas utas, menandakan proses tidak terkontrol dengan baik.
Gambar 8. Peta Kendali Total Glycerol R
Dari Gambar 8 diatas dapat diketahui bahwa total glycerol pada peta X, nilai CL berada pada angka 0,05. Nilai UCL berada pada angka 0,11. Nilai LCL berada pada angka 0. Untuk peta kendali R nya dari hari ke 1 sampai 30 berada diantara UCL dan LCL.

## 5. Diagram Scatter
Gambar 9. Pengaruh Moisture Content, Soap Content, dan Total Glycerol Terhadap Kualitas FAME Sumber: Data Check Sheet
Pada Gambar 9 , dapat dijelaskan bahwa pertambahan kecacatan setiap 1 kali akan mempengaruhi kualitas  produk  fame  sebesar  0,0096,  dengan  koefisien  determinasi  sebesar  0,0058.  hal  ini  dapat
disimpulkan bahwa 0,58% kualitas produk fame dapat dipengaruhi oleh kecacatan moisture content, soap content, dan total glycerol.

## Failure Mode And Effect Analysis
FMEA merupakan metodologi analisis yang digunakan untuk memastikan masalah potensial pada produk dan proses dipertimbangkan dan dialamatkan secara menyeluruh melalui perbaikan proses. Usulan perbaikan terkait kecacatan kualitas produk di dapatkan setelah proses observasi, wawancara, dan pengujian analisa.  Observasi  dilakukan  dengan  melakukan  pengujian  analisa  sampel  secara  langsung  untuk memastikan keakuratan hasil. Sedangkan wawancara dilakukan dengan supervisor laboratorium biodiesel untuk menentukan nilai severity, occurance, dan detection nya.
Tabel 9. Analisis FMEA Pada Produk FAME Dengan Kadar Moisture Content Yang Tinggi Failure Mode Severity Cause Occurance Rencana Perbaikan Detection  RPN Man 5 Kurangnya kompetensi, ketelitian pegawai dalam melakukan analisa dan jumlah pegawai
5
Melakukan pelatihan untuk meningkatkan kompetensi karyawan, dan memperhitungkan untuk menambah karyawan baru 5 125 Mechine 7 Penggunaan mesin separator kurang maksimal, Alat Karl Fischer yang jenuh, dan Mesin yang kurang dirawat 7 Melakukan perawatan rutin pada mesin dan mencoba menambah 1 mesin separator lagi agar penyaringan lebih maksimal 3 147 Method 3 Ketidaksesuaian dengan standar metode saat pembuatan citric acid, penerimaan pressure pada steam dan pengambilan sampel 4 Melakukan himbauan agar bekerja sesuai SOP dan WI agar sesuai dengan Standard 3 36
Material
8
Penggunaan material yang mudah beku, konsentrasi pada bahan yang digunakan sebagai pencuci rendah, dan kadar air pada material yang digunakan tinggi 8 Memilih material sebagai bahan baku pembuatan yang memilik konsentrasi
standar, kadar air rendah, dan tidak mudah membeku,
pemilihan supplier untuk material yang lebih konsisten 5 320

## Sumber : Responden Laboratorium
Dari Tabel 9 menunjukkan bahwa nilai RPN tertinggi dari faktor material dengan nilai 320.  Dengan perolehan nilai RPN tertinggi, menunjukkan bahwa aspek material menjadi prioritas dalam perbaikan.
Tabel 10. Prioritas Usulan Perbaikan Untuk Mengurangi Kadar Moisture Content yang Tinggi Prioritas Perbaikan RPN 1 Memilih material sebagai bahan baku pembuatan yang memiliki konsentrasi standar, kadar air rendah, dan tidak mudah membeku. Memilih supplier untuk material yang lebih konsisten 320 2 Melakukan perawatan rutin pada mesin dan mencoba menambah 1 mesin separator lagi agar penyaringan lebih maksimal 147 3 Melakukan pelatihan untuk meningkatkan kompetensi karyawan, dan memperhitungkan untuk menambah karyawan baru 125 4 Melakukan himbauan agar bekerja sesuai SOP dan WI agar sesuai dengan standar 36

## 4. Kesimpulan
Dari hasil observasi dan pengolahan data yang didapatkan bahwa terdapat 3 kecacatan kualitas pada produk FAME. Ketiga kecacatan tersebut ada pada parameter uji kualitas moisture content, soap content, dan total glycerol . Pada parameter moisture content mengalami kecacatan 37 kali, soap content 4 kali dan total glycerol 6 kali. Data tersebut selama satu bulan pada bulan Desember 2022. Dari data yang didapatkan, diolah menggunakan seven tools sebagai alat pengendalian kualitas.
Dalam  seven  tools,  ditemukan  dalam  peta  kendali  bahwa  kecacatan  kualitas  FAME  di  parameter moisture content pada peta X dan R tidak ada yang melebihi nilai UCL dan LCL. Pada parameter Soap content di peta X terdapat 4 kali yang melebihi batas UCL dan peta R melebihi UCL 1 kali. Pada parameter total glycerol, di peta X terdapat 5 kali yang melebihi UCL dan 5 kali kurang dari LCL. Sedangkan pada peta R tidak ada yang melebihi UCL ataupun kurang dari LCL. Pada data yang didapatkan pada historis perusahaan di satu bulan Desember 2022, didapatkan bahwa persentase kecacatan kualitas dari moisture content 30,83%, soap content 3,33%, dan total glycerol 5%. Dari perolehan di pareto, dari total 100% persentase faktor yang mempengaruhi moisture content , material  38%, machine 30%, methode 18%,  dan man 15%.  Sedangkan  %  kumulatifnya  material  38%, machine 68%, methode 85%,  dan  man  100  %.  Dari  penjelasan  diatas,  dapat  diketahui moisture  content mengalami kecacatan terparah. Dari metode FMEA diketahui bahwa pemilihan material mendapatkan nilai RPN tertinggi dengan angka 320.

## 5. Referensi
[1] Minarsih,  M.  M.  “Kebijakan  Ekonomi  Indonesia  dan  Internasional  Serta  Tantangannya  di  Era Globalisasi,” Dinamika Sains , vol. 9, no. 20, 2011.
[2] Fonna, N. (2019). Pengembangan revolusi industri 4.0 dalam berbagai bidang . Guepedia.
[3] Haming, M. (2022). Manajemen Produksi Modern: Operasi Manufaktur dan Jasa (Buku 2 Edisi 3) . Bumi Aksara.
[4] Ahmad, F. (2019). Six sigma dmaic sebagai metode pengendalian kualitas produk kursi pada UKM. JISI: Jurnal Integrasi Sistem Industri , 6(1), 11-17.
[5] ISO 9004:2000, Quality Management System-Guidelines for Performance Improvements.
[6] Prihastono, E., & Amirudin, H. (2017). Pengendalian Kualitas Sewing di PT. Bina Busana Internusa III Semarang. Dinamika Teknik Industri.
[7] Dewi, M. H. H. (2019). Analisa dampak globalisasi terhadap perdagangan internasional. Ekonomia, 9(1), 48-57.
[8] Afnina, A., & Hastuti, Y. (2018). Pengaruh Kualitas Produk terhadap Kepuasan Pelanggan. Jurnal Samudra Ekonomi Dan Bisnis , 9(1), 21-30.
[9] Halim, N. R., & Iskandar, D. A. (2019). Pengaruh kualitas produk, harga dan persaingan terhadap minat beli. Jurnal Riset Manajemen dan Bisnis (JRMB) Fakultas Ekonomi UNIAT , 4(3), 415-424.
[10] Herlina,  E.,  Prabowo,  F.  H.  E.,  &  Nuraida,  D.  (2021).  Analisis  Pengendalian  Mutu  dalam Meningkatkan Proses Produksi. Jurnal Fokus Manajemen Bisnis, 11(2), 173-188.
[11] Assauri,  S.  (2004).  Manajemen  Produksi  dan  Operasi.  Edisi  Revisi.  Lembaga  Penerbit  FE-UI, Jakarta.
[12] Munjiati, Munawaroh (2015). Manajemen Operasi. Yogyakarta: LP3M
[13] Pratama, F. S., & Suhartini, S. (2019). Analisis Kecacatan Produk Dengan Metode Seven Tools Dan FTA  Dengan  Mempertimbangkan  Nilai  Risiko  Dengan  Metode  Fmea. Jurnal  Senopati: Sustainability, Ergonomics, Optimization, and Application of Industrial Engineering, 1(1), 43-51.
[14] Hairiyah, N., Amalia, R. R., & Nuryati, N. (2020). Pengendalian Kualitas Amplang Menggunakan Seven Tools di UD. Kelompok Melati. Agrointek: Jurnal Teknologi Industri Pertanian , 14 (2), 249- 257.
[15] Chrysler, LLC. (2008). Potential Failure Mode And Effect Analysis (FMEA): Fourth Edition.  Ford Motor Company. General Motors Corporation.
[16] Fitriani,  Y.  M.,  Andesta,  D.,  &  Hidayat,  H.  (2022).  Analisis  Risiko  Kerusakan  Pada  Mesin  Las FCAW Dengan Pendekatan Metode Failure Mode And Effect Analysis (Studi Kasus: PT. Swadaya Graha). Jurnal Serambi Engineering , 7(4).