## Pemantauan Kualitas Air Secara Online dan Analisis Status Mutu Air di Danau Toba, Sumatera Utara
Online Water Quality Monitoring and Water Quality Status Analysis in Lake Toba, North Sumatra
Almadiffa Azarine Damayanti 1* , Heru Dwi Wahjono 2 , Arif Dwi Santoso 2 1 Program Studi Manajemen Sumberdaya Perairan, Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Brawijaya, Jl. Veteran, Ketawanggede, Kec. Lowokwaru, Malang, Jawa Timur 65145, Indonesia.
2 Pusat Teknologi Lingkungan, Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi, Jl. M.H. Thamrin No. 8, Jakarta Pusat 10340, Indonesia
*Email korespondensi :  almadiffa@gmail.com

## ABSTRAK
Danau  Toba  merupakan  danau  terbesar  di  Indonesia  yang  memiliki  peran  penting  sebagai sumberdaya  untuk  mendukung  potensi  ekologis  dan  ekonomis  masyarakat  setempat.  Akan tetapi, tekanan pencemaran yang diakibatkan oleh aktivitas masyarakat di sekitar danau terus bertambah.  Penelitian  ini  memanfaatkan  teknologi  ONLIMO  yang  dikembangkan  oleh  Pusat Teknologi  Lingkungan,  Badan  Pengkajian  dan  Penerapan  Teknologi  untuk  meningkatkan kegiatan  pemantauan  kualitas  air  di  Danau  Toba.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  monitoring kualitas  air  di  Danau  Toba  dengan  menggunakan  sistem  ONLIMO  yang  memanfaatkan teknologi  telemetri  dalam  pengaplikasiannya.  Data  diambil  pada  bulan  Desember  2017,  di  2 lokasi stasiun pemantauan yaitu stasiun 1 (STO11 di Toba Marom) dan stasiun 2 (STO12 di Toba Ajibata). Sensor yang digunakan berupa multiprobe sensor yang terdiri dari sensor suhu, DHL, TDS, kekeruhan, pH, DO, Nitrat dan Amonia. Data berasal dari database ONLIMO dan dianalisis dengan menggunakan metode storet. Hasil menunjukkan bahwa di kedua stasiun secara umum tergolong ke dalam perairan yang tercemar ringan, dengan parameter yang berada di atas baku mutu  terdiri  dari  DO,  kekeruhan,  dan  amonia.  Penggunaan  sistem  teknologi  ONLIMO dapat mempermudah kegiatan monitoring kualitas air di Danau Toba secara kontinyu.
Kata kunci: analisis storet, danau toba, kualitas air, pemantauan online, status mutu air

## ABSTRACT
Lake Toba is the largest lake in Indonesia which has an important role as a resource to support the ecological and economic potential of the local community. However,  the pressure caused by community activities around the lake continues to grow. This research utilizes the ONLIMO technology developed by the Center for  Environmental  Technology,  Agency  for  the  Assessment  and  Application  of  Technology  to  improve water quality monitoring in Lake Toba. This study aims to monitor air quality in Lake Toba using the ONLIMO system that utilizes telemetry technology in its application. Data was collected in December 2017, at 2 monitoring locations, namely station 1 (STO11 in Toba Marom) and station 2 (STO12 in Toba Ajibata). The sensor used is a multiprobe sensor consisting of a temperature sensor, DHL, TDS, turbidity, pH, DO, Nitrate and Ammonia. Data were derived from the ONLIMO database and analyzed using the storet method. The results show that both stations are generally classified as lightly polluted waters, with parameters above the quality standards consisting of DO, turbidity, and ammonia. The use of the ONLIMO technology system can facilitate continuous monitoring of water quality in Lake Toba.
Keywords:  storet analysis, toba lake, water quality, online monitoring, water quality status

## PENDAHULUAN
Danau  Toba  merupakan  danau  yang terletak  di  Provinsi  Sumatera  Utara, memiliki  luas  permukaan  112.400  ha, volume  sekitar  256.2×109  m 3 dan kedalaman maksimum 508 m.
Karakteristik  fisik  tersebut  menjadikan Danau  Toba  sebagai  danau  terbesar  di Indonesia dan Asia Tenggara (Garno et al ., 2020). Kualitas air Danau Toba dipengaruhi oleh  berbagai  faktor,  di  antaranya,  yaitu limbah  domestik/pemukiman,  pertanian, perikanan, industri, pelayaran dan pariwisata, baik yang berasal dari daratan ( land  based )  maupun  yang  berasal  dari kegiatan di perairan danau. Meningkatnya pertumbuhan  penduduk  yang  bermukim di sekitar danau diikuti dengan beragamnya kegiatan yang berlangsung di sekitar  danau,  dapat  menyebabkan menurunnya  kualitas  air  di  Danau  Toba (Nontji, 2016). Danau Toba telah tercemar oleh  limbah  domestik  seperti  sampah plastik,  enceng  gondok,  limbah  makanan dan  limbah  kotoran.  Kondisi  Danau  Toba saat  ini  sangat  mengganggu  masyarakat, turis asing hingga ekosistem yang terdapat di sekitarnya (Silaban et al ., 2019). Pemantauan
kualitas perairan merupakan  salah  satu  upaya  yang  dapat dilkukan untuk
mengendalikan pencemaran air di suatu perairan. Kegiatan pemantauan  ini  perlu  dilakukan  secara terus  menerus  dengan  menganalisis kualitas  suatu  perairan  secara  periodik. Kendala  yang  seringkali  dihadapi  terkait pemantauan  rutin  kualitas  air  secara konvensional  yaitu  jarak  dari  lokasi  ke laboratorium  analisis  kualitas  air  yang cukup  jauh,  kemacetan  lalu  lintas  dan resiko  bahaya  saat  pengambilan  sampel langsung  di  lokasi  perairan.  Kendala  lain yang  cukup  signifikan  adalah  total  biaya analisa  sampel  yang  cukup  mahal  untuk pemantauan rutin di banyak titik di aliran sungai, waktu penelitian yang cukup lama, dan keterlambatan pelaporan dikarenakan masih dilakukan secara manual  (Wahjono &  Setiaji,  2015).  Kendala-kendala  tersebut menunjukkan bahwa pemantauan kualitas air  secara  manual  yang  telah  dilakukan oleh  pemerintah  dirasa  kurang  efektif dalam mengendalikan adanya pencemaran
di  suatu  perairan,  sehingga  dibutuhkan suatu  teknologi online  monitoring yang dapat  meningkatkan  kinerja  pemantauan kualitas  air  dan  memberikan  peringatan dini pencemaran. (Wahjono, 2018).
Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh  Ramadhawati,  penggunaan  sistem ONLIMO dapat memberikan data kualitas air dan status mutu air di Sungai Cisadane secara kontinyu , online dan real time dengan hasil  analisis  yang  tidak  memiliki perbedaan  antara  penggunaan  metode sampling secara manual dengan teknologi ONLIMO. Pertimbangan-pertimbangan seperti  kemudahan  akses  informasi  data pemantauan,  sistem  database  yang  sudah terintegrasi,  kecepatan  dalam  perolehan data  analisis  dan  pengukuran  yang  dapat dilakukan pada kondisi rill secara periodik adalah beberapa alasan penggunaan sistem ONLIMO pada penelitian ini.
Penelitian  bertujuan  untuk  melakukan pemantauan/monitoring kualitas air dengan menggunakan teknologi ONLIMO yang dapat menghasilkan data series yang banyak  agar  dapat  memberikan  informasi analisis status mutu kualitas air yang lebih akurat  dibandingkan  dengan  metode manual  yang  hanya  dilakukan  2-3  kali setahun  dengan  data  yang  sangat  sedikit. Perbandingan hasil pengujian laboratorium  dengan  hasil  pengukuran kualitas  air  menggunakan  teknologi Onlimo  hanya  memiliki  perbedaan  <  5%. Artikel  ini  berisi  mengenai  laporan  hasil pengamatan  kualitas  air  di  Danau  Toba yang dilakukan secara online dan real time. Analisis  yang  dilakukan  bertujuan  untuk mengetahui status mutu air di Danau Toba, Kabupaten Toba, Sumatera Utara. Paparan pada artikel ini diharapkan dapat menjadi bahan acuan untuk studi selanjutnya.

## METODE PENELITIAN
Pengumpulan  data  pada  penelitian  ini dilakukan dengan memanfaatkan teknologi  telemetri  (pemantauan  atau pengukuran  jarak  jauh)  ONLIMO  pada periode  bulan  Desember  2017.  Data dikumpulkan  secara  periodik  hingga membentuk data dari waktu ke waktu ( time series )  yang  diambil  setiap  1  jam  sekali dengan  rentang  waktu  pengambilan  data
pada  pukul  0.00-23.00  WIB.  ONLIMO ( Online  Monitoring )  merupakan  suatu sistem  yang  dikembangkan  oleh  Badan Pengkajian  dan  Penerapan  Teknologi (BPPT) berkerjasama dengan Kementerian Lingkungan  Hidup  dan  Kehutanan (KLHK)  yang  berfungsi  untuk  memonitor kualitas air yang ada di Indonesia dengan menggunakan  sensor  yang  dicelupkan  ke dalam  air.  Sensor  dan data  logger yang berada  pada  stasiun  pengamatan  tersebut akan  menghasilkan  nilai  kualitas air  yang nantinya  akan  dikirimkan  kepada  server. Stasiun  pemantauan  akan  dijaga  oleh operator  yang  berkewajiban  merawat  dan melaporkan  setiap  kegiatan  kepada  pusat (Effendi et al ., 2019).
Pada  penelitian  ini  stasiun  pengamatan terletak di dua lokasi tepatnya di Kabupaten Toba, Sumatera Utara. Penempatan stasiun 1  (STO11)  berlokasi  di  Desa  Marom, Kecamatan  Uluan,  dengan  titik  koordinat lintang (2 ⁰ 24’ 18.57’’), bujur (99 ⁰ 4’ 38.67’’). Stasiun  2  (STO12)  terletak  di  Desa Pardamean  Ajibata,  Kecamatan  Ajibata dengan titik koordinat lintang (2 ⁰ 39’ 33.5’’), bujur  (98 ⁰ 55’  56.82’’).  Sedangkan,  untuk lokasi stasiun 2 (STO12) berada di kawasan pariwisata,  dekat  dengan  galangan  kapal UPTKA  (Unit  Pelaksana  Teknis  Pengelola Kualitas  Air)  Danau  Toba.  Peta  Lokasi stasiun  pengamatan  dapat  dilihat  pada Gambar 1.
Gambar 1. Peta lokasi stasiun pemantauan .
Kegiatan  monitoring  kualitas  air  dengan ONLIMO  terdiri  dari  beberapa  tahapan, diantaranya  yaitu  pengukuran  data, pengumpulan  data,  pengiriman  data  dan pengintegrasian  serta  pengolahan  data. Pengukuran  parameter  kualitas  air  pada sistem  ONLIMO  dilakukan  dengan menggunakan multiprobe sensor yang yang telah  terpasang  di  titik-titik  lokasi  stasiun pengamatan.  Jenis multiprobe sensor  yang digunakan  tersebut  telah  disesuaikan dengan  kondisi  perairan  yang  akan dipantau,  pada  penelitian  ini  sensor  yang digunakan  terdiri  dari  sensor  suhu,  DHL (Daya Hantar Listrik), TDS ( Total Dissolved
Solid ), turbidity (kekeruhan),  pH  ( Power  of Hydrogen ),  DO  ( Dissolved  Oxygen ),  Nitrat dan  Amonia.  Data  yang  terukur  oleh sensor  kemudian  akan  dikumpulkan  oleh data  logger pada  RTU  ( Remote  Terminal Unit ). Data  logger merupakan  salah  satu komponen  RTU  yang  berfungsi  untuk mengolah  tugas  dalam  pengambilan  data kualitas  air  berdasarkan  parameter pengukuran  yang  telah  ditetapkan  oleh pengguna  pada  aplikasi  SMS gateaway . Parameter  pengoperasian  yang  terdapat pada data  logger dapat  berupa  interval waktu  pengukuran  periodik  dan  Interval waktu  pengukuran  untuk  peringatan
dini/EWS  ( Early  Warning  System ).  Data hasil  pengukuran  yang  sudah  terkumpul pada data logger kemudian akan dikirimkan kepada  pusat  data  melalui  media komunikasi  SMS  ( Short  Message  Service ) dengan sinyal GSM. Data hasil pengukuran tersebut  selanjutnya  melalui  tahapan pengintegrasian  serta  pengolahan  data oleh  pusat  data  ( data  center )  dan software monitoring  online .  Data  hasil  pengukuran kualitas  air  yang  masuk  kemudian  akan ditampilkan  secara online dan realtime melalui website database ONLIMO. Data  pada  penelitian  dianalisis  dengan menggunakan  metode  analisis  storet. Menurut  KepMen  LH  No.115  tahun  2003, metode storet merupakan salah satu metode analisis  yang  secara  umum  digunakan dalam  penentuan  status  mutu  di  suatu perairan.  Metode  storet  dalam  praktiknya memiliki  prinsip  yaitu  membandingkan data  kualitas  air  dengan  baku  mutu  yang sudah  ditetapkan  dan  sesuai  dengan peruntukan  perairan  tersebut.  Menurut Sinery et  al .  (2019),  data  yang  digunakan pada  metode  alnalisis  storet  umumnya dikumpulkan  secara  periodik  sehingga membentuk data dari waktu ke waktu ( time series ).  Pada  penelitian  ini,  data  yang diperoleh  dibandingkan  dengan  standar baku  mutu  PP.  No.  82  tahun  2001  (suhu, DHL,  TDS,  pH,  DO,  Nitrat,  Amonia)  dan Peraturan Menteri Kesehatan No. 416 tahun 1990 untuk parameter kekeruhan peruntukan  kelas  1.  Penentuan  skor penilaian  pada  penelitian  ini  berpedoman pada  KepMen  LH  No.115  th.  2003. Penentuan status mutu air berdasarkan US- EPA  ( Environmental  Protection  Agency ), dimana  status  mutu  air  diklasifikasikan menjadi  4  kelas,  yaitu  kelas  A  (baik sekali/memenuhi baku mutu) dengan skor (0),  kelas  B  (baik/tercemar  ringan)  dengan skor (-1) s/d (-10), kelas C (sedang/tercemar sedang)  dengan  skor  (-11)  s/d  (-30)  dan kelas D (buruk/tercemar berat) dengan skor (>-31).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Kualitas Air Suhu
Hasil  pengamatan  diperoleh  bahwa  nilai rata-rata  harian  suhu  yang  diperoleh  pada
stasiun  1  (Danau  Toba  Marom)  berkisar antara 23.8-26.8 ⁰ C, sedangkan nilai rata-rata suhu  di  stasiun  2  (Danau  Toba  Ajibata), diperoleh  dengan  kisaran  25.2-25.9 ⁰ C. Berdasarkan  PP.  No.  82  Tahun  2001 peruntukan  kelas  1,  suhu  kedua  stasiun sudah memenuhi baku mutu yang berlaku.
Menurut Harianja et al . (2018), suhu pada Danau  Toba  berkisar  antara  24-26 ⁰ C. Kisaran  suhu  tersebut  masih  berada  pada kisaran  yang  normal  dan  sesuai  dengan baku mutu perairan yang berlaku. Menurut Soegianto,  (2010),  danau  yang  berada  di Kawasan daerah tropis umumnya memiliki lapisan  permukaan  yang  bersuhu  tinggi yaitu pada kisaran 20-30 ⁰ C, kemudian akan memiliki  gradien  suhu  yang  kecil  dengan perubahan-perubahan  suhu  di  setiap kedalamannya yang tidak begitu besar.

## DO (Oksigen Terlarut)
Nilai rata-rata harian pada hasil pengukuran  DO  di  stasiun  1  (Danau  Toba Marom) diperoleh dengan kisaran 5.50-6.47 mg.L -1 .  Hasil  pengukuran  DO  di  stasiun  2 (Danau  Toba  Ajibata)  diperoleh  dengan kisaran  5.35-7.60  mg.L -1 .  Berdasarkan  PP
No. 82 th. 2001 (kelas 1), pada beberapa nilai rata-rata  DO  di  stasiun  2  telah  memenuhi baku  mutu  DO  yaitu  minimal  6  mg.L -1 , sedangkan pada stasiun 1 terdapat beberapa nilai  rata-rata  DO  yang  belum  dapat memenuhi baku mutu kelas 1 namun masih dapat  memenuhi  baku  mutu  kelas  2.  Hal tersebut sesuai dengan pernyataan Khairunnisa et  al .,  (2014),  bahwa  nilai sebaran oksigen terlarut di perairan Danau Toba  berada  pada  kisaran 5.21-7.39  mg.L -1 . Berdasarkan  PP  No.  82  th.  2001  (kelas  2) kisaran  oksigen  tersebut  masih  layak digunakan  sebagai  peruntukan  kegiatan keramba jaring apung.

## pH (Derajat Keasaman)
Berdasarkan  Hasil  Pengamatan  diperoleh bahwa nilai rata-rata harian pH pada stasiun 1 (Danau Toba Marom) berkisar antara 8.12- 8.21, sedangkan nilai rata-rata harian pH di stasiun  2  (Danau  Toba  Ajibata),  berkisar antara 7.77-8.29. Berdasarkan PP No. 82 th. 2001,  nilai  pH  pada  stasiun  stasiun  1  dan stasiun  2  telah  memenuhi  baku  mutu  pH yang berkisar antara 6-9. Berdasarkan hasil pengamatan  tersebut  menunjukkan  bahwa
kisaran nilai rata-rata harian pH baik pada stasiun 1 dan Stasiun 2 pada periode bulan Desember 2017 menunjukkan kisaran yang umum  terjadi  di  Danau  Toba.  Penelitian terdahulu  oleh  Harianja et  al .,  (2018), menyatakan  bahwa  hasil  pengukuran  nilai pH  di  Danau  Toba  yang  dilakukan  pada bulan  Juli  2017  berkisar  antara  8.04-8.12. Kisaran  tersebut  masih  tergolong  normal berdasarkan baku mutu yang berlaku.
Kekeruhan ( Turbidity )
Turbiditas menunjukkan tingkat kekeruhan pada suatu ekosistem perairan (Barus, 2020). Hasil pengukuran kekeruhan pada stasiun 1 (Danau  Toba  Marom)  diperoleh  dengan kisaran  4.5-27.4  NTU,  sedangkan  pada stasiun  2  (Danau  Toba  Ajibata)  kekeruhan diperoleh  dengan  kisaran  0.8-584.1  NTU. Berdasarkan hasil pengamatan menunjukan bahwa baik pada stasiun 1 maupun stasiun 2  untuk  parameter  kekeruhan  tidak  dapat memenuhi standar baku mutu yang berlaku pada Peraturan Menteri Kesehatan No. 416 tahun  1990  yaitu  <5  NTU.  Nilai  rata-rata terendah  diperoleh  pada  stasiun  2  sebesar 0.8 NTU, sedangkan nilai rata-rata tertinggi diperoleh pada Stasiun 2, yaitu sebesar 584.1 NTU. Secara keseluruhan, tingkat turbiditas di  stasiun  2  memiliki  kisaran  yang  lebih tinggi  dibandingkan  dengan  stasiun  1. Berdasarkan titik pemantauannya, stasiun 2 berdekatan  dengan  pelabuhan  Ajibata  dan didominasi oleh kegiatan  masyarakat pada sektor pariwisata dan transportasi air dapat berpotensi
meningkatkan padatan
tersuspensi  seperti  lumpur  dan  sedimen yang menyebabkan tingginya nilai kekeruhan  di  stasiun  tersebut.  Selain  itu, tingginya  nilai  kekeruhan  juga  dapat disebabkan karena  adanya pengikisan oleh air di tepi danau yang dapat meningkatkan padatan  tersuspensi  seperti  lempung, endapan  lumpur,  pasir,  dari  bahan anorganik  dan  bahan  organik  seperti plankton.  (Harianja et al., 2018; Serajuddin et  al .,  2019).  Partikel  tersuspensi  ini  dapat berasal  dari  erosi  tanah,  limpasan, pembuangan,  sedimen  dasar  diaduk  atau blooming alga (Folorunso, 2018). Sebagai  perbandingan  dengan  danau lain, berdasarkan penelitian terdahulu oleh Syawal et  al .  (2016),  didapatkan  bahwa kekeruhan  di  Danau  Maninjau,  Sumatera
Barat  berkisar  antara  65.4-326  NTU  dan menunjukkan  bahwa  kekeruhan  yang terjadi pada danau umumnya lebih banyak disebabkan  oleh  bahan-bahan  tersuspensi seperti  koloid  dan  partikel-partikel  halus. Tingginya
nilai kekeruhan dapat menyebabkan terganggunya sistem osmoregulasi dan daya penglihatan organisme serta dapat menghambat cahaya masuk  kedalam  perairan.  Menurut  Barus (2020),  terbatasnya  intensitas  cahaya  yang masuk dikarenakan tingginya kekeruhan di suatu perairan dapat mempengaruhi proses fotosintesis, sehingga dapat mengakibatkan menurunnya  konsentrasi  oksigen  di perairan.  Selain  itu,  jika  nilai  kekeruhan melebihi  standar  baku  mutu  yang  berlaku dapat  menyebabkan  munculnya  gangguan estetika  serta  dapat  mengurangi  efektifitas desinfeksi pada perairan tersebut.

## DHL (konduktivitas)
Menurut  Ruseffandi  &  Gusman  (2020), konduktivitas  atau  daya  hantar  listrik (DHL)  menunjukkan  kemampuan  dari suatu  larutan  untuk  menghantarkan  arus listrik,  dimana  semakin  banyak  garam- garam terlarut yang dapat terionisasi, maka semakin  tinggi  pula  nilai  DHL  nya. Berdasarkan  hasil  pengukuran  nilai  rata- rata  harian  DHL  pada  Stasiun  1  (Toba Marom) diperoleh dengan kisaran 15.6-21.5 µS.cm -1 .  Nilai  rata-rata  harian  DHL  pada Stasiun  2  (Toba  Ajibata)  diperoleh  dengan kisaran 15.7-18.6 µS.cm -1 . Berdasarkan hasil pengamatan diperoleh bahwa nilai DHL di kedua  stasiun  tergolong  rendah.  Hal tersebut sesuai dengan pernyataan Ruseffandi  &  Gusman  (2020),  nilai konduktivitas  pada  air  murni  berkisar antara  0-200  µS.cm -1 ( low  conductivity ), konduktivitas  sungai  sungai  besar/major berkisar  antara  200-1000  µS.cm -1 ( mid  range conductivity ),  dan  air saline adalah  1000- 10000 µS.cm -1 ( high conductivity ). Menurut  Suryono  &  Lukman,  (2018), tingkat  konduktivitas perairan  danau  akan berkaitan  dengan  kondisi  DTA-nya. Umumnya danau yang terdapat di kawasan perairan yang terdapat bebatuan karst akan menunjukkan  nilai  konduktivitas  yang tinggi  dibandingkan  dengan  danau  yang sumber  airnya  berasal  dari  kawasan  rawa. Secara umum tingginya nilai DHL di suatu
perairan  akan  dipengaruhi  oleh  nilai  TDS. Menurut  Arlindia  &  Afdal  (2015), meningkatnya jumlah padatan terlarut akan diikuti  dengan  peningkatan  jumlah  ion pada suatu larutan, karena jumlah padatan terlarut  umumnya  akan  mengandung  ion- ion  yang  tersusun  menjadi  senyawa  pada padatan terlarut tersebut.
TDS ( Total Dissolved Solid )
Padatan terlarut total atau TDS merupakan padatan  yang  terlarut  dalam  larutan.  TDS terbentuk  disebabkan  oleh  adanya  bahan- bahan  anorganik  berupa  ion-ion.  TDS berasal  dari  limpahan  limbah  pertanian, limbah  rumah  tangga  dan  industri.  Secara alami TDS dapat berasal dari pelapukan dan pelarutan  batuan  serta  partikel  tanah (Paulus et  al .,  2020).  Sedangkan  untuk parameter TDS pada stasiun 1 (Danau Toba Marom) dan stasiun 2 (Danau Toba Ajibata) menunjukkan  nilai  TDS  sebesar  100  mg.L -1 selama  30  hari  pengukuran  dan  telah memenuhi standar baku mutu pada PP No. 82  th.  2001  yaitu  <1000  mg.L -1 .  Hasil pengukuran  TDS  yang  diperoleh  pada penelitian ini memiliki nilai yang lebih besar dibandingkan  dengan  hasil  penelitian terdahulu yang dilakukan oleh Garno et al ., (2020)  di  Danau  Toba  pada  periode  bulan Juli 2017, yaitu sebesar 76-80 mg.L -1 . Kisaran tersebut  menunjukkan  bahwa  perairan Danau Toba belum tercemar oleh TDS.

## Amonia
Nilai  rata-rata  harian  pada  pengukuran Amonia  di  Stasiun  1  (Toba  Marom) memperoleh  hasil  0-0.04  mg.L -1 .  Hasil pengukuran  Amonia  di  Stasiun  2  (Toba Ajibata),  diperoleh  dengan  kisaran  0-5.04 mg.L -1 . Berdasarkan PP No. 82 th. 2001, baku mutu  amonia  sebesar  0.5  mg.L -1 ,  sehingga dari hasil pengamatan ammonia menunjukkan bahwa nilai amonia di stasiun 1  sudah  dapat  memenuhi  baku  mutu, sedangkan nilai ammonia di stasiun 2 tidak dapat memenuhi baku mutu yang berlaku. Menurut Harianja et al ., (2018), kandungan amonia  pada  Danau  Toba  berkisar  antara 0.08-0.24  mg.L -1 .  Kisaran  tersebut  masih berada pada batas baku mutu perairan yaitu 0.5  mg.L -1 .  Tingginya  konsentrasi  amonia pada suatu perairan dapat disebabkan oleh
banyaknya bahan pencemar yang masuk ke perairan dan mengalami dekomposisi. Dari hasil pengamatan diperoleh bahwa terjadi  peningkatan  pada  konsentrasi ammonia di stasiun 2 dari awal hingga akhir pengukuran,
hal tersebut diduga dikarenakan meningkatnya aktivitas masyarakat  di  sekitar  stasiun  pengamatan.
Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Kabalmay et  al .,  (2017),  nilai  amonia tertinggi  diperoleh  di  stasiun  pemantauan yang  letaknya  dekat  dengan  areal pemukiman,  rumah  makan  dan  keramba jaring tancap. Hal tersebut disebabkan oleh adanya  masukan  bahan-bahan  pencemar seperti pakan (pellet) dan limbah domestik.

## Nitrat
Nitrat  (NO 3 )  merupakan  bentuk  utama nitrogen  di  perairan  alami.  Nitrat merupakan
nutrien
utama bagi pertumbuhan  tanaman  dan  algae.  Nitrat nitrogen  mudah  larut  dalam  air  dan memiliki sifat yang stabil. Nitrat dihasilkan dari  proses  oksidasi  sempurna  senyawa nitrogen  di  perairan  (Effendi,  2003).  Nilai rata-rata  harian  nitrat  di  Stasiun  1  (Danau Toba  Marom)  berkisar  antara  0.13-2.79 mg.L -1 .  Nilai  rata-rata  harian  nitrat  di stasiun  Stasiun  2  (Danau  Toba  Ajibata), diperoleh  dengan  kisaran  0-0.05  mg.L -1 . Berdasarkan  PP  No.  82  th 2001,  nilai  nitrat pada kedua stasiun telah memenuhi standar baku mutu  nitrat yaitu 10  mg.L -1 . Menurut Harianja et al., (2018), hasil pengukuran nirat pada  Danau  Toba  berkisar  antara  1.2-5.4 mg.L -1 , kisaran tersebut masih berada pada batas baku mutu perairan yaitu 10 mg.L -1 .

## Penentuan Status Mutu Air
Penentuan  status  mutu  kualitas  air  Danau Toba  pada  penelitian  ini  menggunakan metode  storet  dan  disajikan  dalam  bentuk grafik pada periode bulan Desember selama 30  hari.  Berdasarkan  grafik  perhitungan indeks storet diperoleh bahwa pada stasiun 1, status mutu air pada Danau Toba Marom tergolong  ke  dalam  kelas  B  (cemar  ringan) dengan skor harian berkisar antara (-10) s/d (-5)  dan  tidak  menunjukkan  adanya perubahan  yang  signifikan  terhadap  status mutu  air  di  titik  tersebut.  Sedangkan, berdasarkan  grafik  analisis  data  harian dengan indeks stroret pada stasiun 2, status
mutu  air  Danau  Toba  Ajibata  tergolong  ke dalam kelas A (baik), kelas B (cemar ringan) dan kelas C (cemar sedang), dengan kisaran skor  storet  harian  yang  diperoleh  dengan kisaran 0 s/d (-15) dan menunjukan adanya
penurunan  kualitas  air  dari  awal  hingga akhir  pengukuran.  Grafik  harian  status mutu air stasiun 1 dan 2 dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Grafik harian  status mutu air stasiun 1 dan stasiun 2
Berdasarkan  hasil  perhitungan  indeks  storet perbulan,  kualitas  air  di  kedua  stasiun  1 (STO11)  dan  stasiun  2  (STO12)  tergolong  ke dalam kelas B (tercemar ringan), dimana skor nilai perhitungan indeks storet untuk stasiun 1 sebesar (-8), sedangkan untuk stasiun 2 sebesar (-10).  Tingginya  skor  storet  pada  stasiun  1 dipengaruhi  oleh  parameter  DO  dan kekeruhan,  sedangkan  tingginya  nilai  storet pada  stasiun  2  dipengaruhi  oleh  parameter kekeruhan, DO dan amonia.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  paparan  analisis  hasil  dan pembahasan  tersebut  menunjukkan  bahwa terdapat  beberapa  parameter  yang  masih belum  memenuhi  baku  mutu  yang  berlaku. Parameter-parameter  tersebut  diantaranya yaitu  DO  dan  kekeruhan  untuk  stasiun  1, sedangkan  untuk  stasiun  2  terdiri  dari parameter  DO,  kekeruhan  dan  ammonia. Status  mutu  air  Danau  Toba  di  Kabupaten Toba  pada  kedua  titik  lokasi  pemantauan ONLIMO periode bulan Desember 2017 secara umum  tergolong  kedalam  tercemar  ringan.
Dalam  penerapannya  pemantauan  kualitas air di Danau Toba, Kabupaten Toba dengan memanfaatkan  teknologi  ONLIMO  ( online monitoring ) memiliki kelebihan diantaranya yaitu  pengamatan  yang  dilakukan  bersifat kontinyu ,  dilaksanakan  secara online dan realtime ,  kemudahan  dalam  mengakses informasi
yang
berkaitan, sistem pengolahan  yang  terstruktur  dan  data pengukuran yang bersifat periodik. Penambahan  titik  pemantauan  ONLIMO akan  dapat  meningkatkan  kualitas  data yang  diperoleh,  sehingga  data  dapat mewakili seluruh sektor pemanfaatan yang terdapat di Danau Toba.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  yang sebesar-besarnya  kepada  Pusat  Teknologi Lingkungan,
Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi, yang telah memberikan  kontribusi  besar  dalam penyusunan artikel ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Arlindia, I., & Afdal. (2015). Analisis Pencemaran Danau  Maninjau  dari  Nilai  TDS  dan Konduktivitas Listrik. Jurnal Fisika Unand ,
4 (4), 325–331. Barus,  T.  A.  (2020). Limnologi .  CV.  Nas  Media Pustaka.
Effendi,  F.  D.,  Tolle,  H.,  &  Brata,  K.  C.  (2019).
Pengembangan Sistem Pelaporan Pemeliharaan  Stasiun  ONLIMO  (  Online Monitoring ) Milik BPPT ( Badan Pengkajian dan  Penerapan  Teknologi  )  Berbasis  Android . 3 (3), 2160–2166.
Effendi,  H.  (2003). Telaah  kualitas  air  bagi pengelolaan  sumber  daya  dan  lingkungan perairan . Kanisius.
Folorunso, O. (2018). Variations of Turbidity (Ntu) and  Suspended  Solid  Concentrations  (Ssc) In  Elemi  River  Ado-Ekiti,  Nigeria. Int  J Environ Sci Nat Res , 63-66. Garno,  Y.  S.,  Nugroho,  R.,  &  Hanif,  M.  (2020).
Kualitas  Air  Danau  Toba  di  Wilayah Kabupaten  Toba  Samosir  dan  Kelayakan Peruntukannya. Jurnal Teknologi Lingkungan , 21 (1), 118–124.
Harianja, D., Damanik, M. R. S., & Restu, R. (2018). Kajian  Tingkat  Pencemaran  Air  di Kawasan Perairan Danau Toba Desa Silima
Lombu Kecamatan Onanrunggu Kabupaten  Samosir. Jurnal  Geografi , 10 (2), 176–183. https://doi.org/10.24114/jg.v10i2.10534 Kabalmay, A. A., Pangemanan, N. P. ., & Undap, S.  L.  (2017). Pengaruh  kualitas  fisika  kimia perairan  terhadap  usaha  budidaya  ikan  di Danau Bulilin Kabupaten Minahasa Tenggara .
5 (2), 15–26.
Keputusan  Menteri  Negara  Lingkungan  Hidup Nomor    115  tahun  2003  Pedoman Penentuan Status Mutu Air.
Khairunnisa, Barus, T. A., & Harahap, Z. A. (2014). Analisis  Kesesuaian  Wilayah  Untuk Budidaya  Ikan Keramba Jaring Apung di Perairan  Girsang  Sipangan  Bolon  Danau Toba. Jurnal Aqua Coastmarine , 6 (1), 93–103. Nontji, A. (2016). Danau-Danau Alami Nusantara .
Paulus, J. J. H., Rumampuk, N. D. C., Pelle, W. E., Kawung, N. J., Kemer, K., & Rompas, R. M. (2020). Buku  Ajar  Pencemaran  Laut .
Deepublish Publisher. Peraturan  Menteri  Kesehatan  Nomor  416  tahun 1990 tentang Syarat-syarat dan Pengawasan Kualitas Air.
Peraturan  Pemerintah  Republik  Indonesia Nomor  82  Tahun  2001  tentang Pengelolaan Kualitas Air dan Pengendalian Pencemaran Air. Ruseffandi,  M.  A.,  &  Gusman,  M.  (2020). Pemetaan Kualitas Airtanah Berdasarkan Parameter Total Dissolved Solid ( TDS ) dan Daya Hantar Listrik ( DHL ) dengan Metode Ordinary Kriging Di Kec . Padang Barat , Kota Padang ,. Jurnal  Bina  Tambang , 5 (1),  153–162. ejaournal.technical.ac.id
Serajuddin, M., Chowdhury, M. A., Haque, M. M.,  &  Haque,  M.  E.  (2019).  Using Turbidity to Determine Total Suspended Solids  in  an  Urban  Stream :  A  Case Study. International  Conference  on  Water and Environmental Engineering , 148–154. Silaban,  Z.,  Harianja,  R.  J.,  Tondang,  Y.  S.,  & Siregar, B. M. (2019). Desain Model Toba Lake  Trash  Cleaners. Jurnal  Semnastek UISU , 59–64.
Sinery,  S.  A.,  Tukayo,  R.,  &  Warmetan,  H.
(2019). Daya  dukung  dan  daya  tampung lingkungan . Deepublish Publisher. Soegianto,  A.  (2010). Ekologi  Perairan  Tawar . Airlangga University Press.
Suryono, T & Lukman. Karakteristik Beberapa Parameter  Trofik  Perairan  Kompleks
Danau Malili, Sulawesi Selatan.
LIMNOTEK  Perairan  darat  Tropis  di Indonesia. 25(2), 46 ‒ 57. Syawal,  M.  S.,  Wardiatno,  Y.,  &  Hariyadi,  S. (2016). Pengaruh Aktivitas
Antropogenik  Terhadap  Kualitas  Air  , Sedimen  dan  Moluska  di  Danau Maninjau Sumatera Barat. Jurnal Biologi Tropis , 16 (1), 1–14.
Wahjono,  H.  D.  (2018).  Penerapan  Teknologi Online  Monitoring  Kualitas  Air  Untuk Das  Prioritas  Di  Sungai  Ciliwung  Dan Sungai  Cisadane. Jurnal  Air  Indonesia ,
9 (1). https://doi.org/10.29122/jai.v9i1.2476. Wahjono,  H.  D.,  &  Setiaji,  G.  (2015).  Instalasi Sistem Pemantauan Kualitas Air Online Berbasis  GSM  di  Sungai  Ciliwung Segmen Istiqlal. JAI , 8 (1), 65–80.