Abstrak : Sistem pendukung keputusan (SPK) memberikan rekomendasi kepada para pemangku kepentingan dalam membuat keputusan,  guna  menjalankan  fungsi  manajemen  organisasi  (perguruan  tinggi).  Pemasaran  dalam  perguruan  tinggi menjalankan salah satu fungsi utama manajemen yaitu Planning. Planning ditempuh untuk memenangkan persaingan (dalam hal  ini  untuk  mendapatkan  mahasiswa  baru).  Peningkatan  jumlah  mahasiswa  baru  dapat  diperoleh  dengan  menerapkan berbagai  strategi  pemasaran  sebagai  alternatif.  Namun  strategi  pemasaran  yang  direncanakan  tidak  semuanya  dapat dilaksanakan pada satu periode penerimaan mahasiswa, untuk itu diperlukan pendekatan SPK yang didukung oleh beberapa kriteria,  sub-kriteria,  sehingga  diharapkan  dapat  menghindarkan  para  pemangku  kepentingan  dalam  menentukan  strategi pemasaran yang subyektif. Berdasarkan kriteria yang telah ditentukan perlu menentukan bobot pada masing-masing kriteria, umumnya  terdapat  beberapa  cara  untuk  menentukan  bobot  kriteria.  Analisis  SWOT  sebagai  salah  satu  pendekatan  yang digunakan untuk mendapatkan bobot derajat kepentingan pada kriteria terhadap alternatif. Dengan menggunakan analisis SWOT  dapat  memberi  gambaran  yang  jelas  akan  organisasi  atau  perguruan  tinggi,  setelah  menentukan  nilai  bobot  dari gambaran organisasi (dalam hal ini perguruan tinggi) kemudian nilai bobot yang diperolehnya dihitung dengan ANP. Metode ANP sebagai metode MCDM yang merupakan pengembangan dari AHP  dengan  konsep konstruksi jaringan, menyediakan ketergantungan antara komponen SPK, dari kriteria terhadap sub-kriteria, ketergantungan dari kriteria terhadap alternatif dan  sebaliknya.  Dimulai  dengan  penentuan  tujuan,  kriteria,  sub-kriteria,  alternatif,  bobot  kepentingan  masing-masing komponen, bobot kriteria dituliskan dalam matriks perbandingan berpasangan,  sehingga menghasilkan supermatrix. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa dengan SWOT dapat meningkatkan obyektifitas proses penentuan bobot kriteria dalam keputusan yang ditunjukkan melalui peningkatan nilai preferensi sebesar 19,3%.

## Kata kunci : pembobotan, SWOT, ANP, keputusan, strategi-pemasaran
Abstract : Decision Support System provides recommendations to stakeholders in making decisions,in order to carry out the management function of the organization (university). Marketing within the university carries out one of the main functions of management, namely Planning. Planning is taken to win the competition (to get new students). An increasing number of new students  can  be  obtained  with  various  marketing  strategies  as  an  alternative.  However,  not  all  marketing  strategies  are planned to be implemented in one student admission period,for this reason, a DSS approach is needed that is supported by several  criteria  so  that  it  is  expected  to  avoid  stakeholders  in  determining  subjective  marketing  strategies.  Based  on  the predetermined criteria, it is necessary to determine the weight for each criterion, generally there are several ways to determine the weight of the criteria. SWOT analysis is one of the approaches used to obtain the weight of the importance of the criteria for alternatives. By using SWOT, it can provide an overview of the organization obtained, After determining the weight value of the organizational description (in this case the university) then the weight value obtained is calculated by ANP. The ANP method as an MCDM method is an extension of AHP with the concept of network construction, providing dependence between the components of the SPK, from criteria to sub-criteria, the dependence of criteria on alternatives and vice versa. Determined by determining the criteria, sub-criteria, alternatives, the weight of each component, the weight of the criteria written in a pairwise comparison to produce a supermatrix. The results of the study indicate that the SWOT can increase the objectivity of the process of determining the weight of the criteria in decisions which is indicated by an increase in the preference value of 19.3%
keyword : weighting, SWOT, ANP, Decision-Support-System, marketing strategic.

## ANALISIS SWOT DALAM PENENTUAN BOBOT KRITERIA PADA PEMILIHAN STRATEGI PEMASARAN MENGGUNAKAN ANALYTIC NETWORK PROCESS
Dwi Safiroh Utsalina 1) , Liduina Asih Primandari 2)
1,2) STMIK Pradnya Paramita Malang e-mail: utsalina@stimata.ac.id , liduinaasih@gmail.com

## I. P ENDAHULUAN
alam proses manajemen setiap organisasi menjalankan fungsinya, mulai dari fungsi Planning , Organizing , Leading dan Controlling .  Planning  sebagai  salah  satu  fungsi  manajemen  yang mempunyai  peran  penting  dalam  keberhasilan  organisasi  atau  perusahaan[1]  [2].  Perguruan tinggi sebagai salah satu jenis organisasi juga menjalankan fungsi Planning, penentuan strategi pemasaran merupakan  contoh  penerapannya.  Beberapa  strategi  pemasaran  telah  dipersiapkan  dalam  rangka memenangkan  persaingan  untuk  mendapatkan  mahasiswa  baru[3],  tetapi  dengan  kemampuan, keterbatasan, yang dimiliki dan tantangan serta hambatan yang dihadapi oleh perguruan tinggi membuat semua daftar strategi pemasaran  yang telah dipersiapkan tidak dapat dilaksanakan pada periode waktu yang hampir bersamaan. Untuk keperluan tersebut maka perlu ditentukan strategi mana saja yang harus dijalan kanter lebih dahulu atau diprioritaskan.
Setiap Lembaga membutuhkan Strategi pemasaran[4] [5], berbagai pendekatan strategi pemasaran telah  banyak  dijalankan,  seperti  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Reynolds  dan  Olson  yang  mengulas strategi  pemasaran  dari  sisi  customer[6].  Penggunaan  strategi  marketing  yang  tepat  waktu  dan  sesuai dengan kebutuhan pasar[7]baik lokal maupun internasional[8]dapat mempengaruhi kinerja perusahaan. Berdasarkan  paparan  sebelumnya  telah  ditunjukkan  bahwa  untuk  dapat  berkompetisi  maka  sebuah Lembaga  harus  mempunyai  metode  yang  tepat  dalam  menentukan  strategi  yang  juga  tepat  untuk  bisa dijalankan.  Metode  tradisional  yang  selama  ini  digunakan  telah  menggunakan  pendekatan  AHP[9], namun  untuk  mendapatkan  hasil  yang  lebih  akurat  [12]  maka  pada  pengembangannya  menggunakan pendekatan metode ANP. Meski telah menggunakan metode ANP dalam menentukan strategi pemasaran pada perguruan tinggi tersebut, masih terdapat kekurangan dari penelitian[10] dari sisi penentuan bobot kriterianya masih berdasarkan subyektifitas para decision maker, sehingga penentuan bobot kriteri masih kurang obyektif.
Obyektifitas proses penentuan bobot kriteria mempengaruhi kualitas informasi yang dihasilkan[11] [12] dan, sebagai salah satu tahapan  yang harus dilampaui dalam sebuah system pedukung keputusan, terdapat  beberapa  metode  yang  dapat  menjadi  alternatif  penentuan  bobot  tersebut,  diantaranya  dapat menggunakan  Fuzzy[13]yang  dapat  digunakan  untuk  mengelola  data  range,  sehingga  nilai  preferensi yang  dihasilkan  kurang  tepat[14]  selain  menggunakan  fuzzy,  pembobotan  kriteria  juga  dapat menggunakan skala likert[10] dimana metode ini digunakan untuk mengelola data kualitatif. Penggunaan analisis SWOT dapat memberikan gambaran atau cerminan seputar organisasi atau dalam hal ini [15][11]. Data  yang  dihasilkan  oleh  analisis  SWOT  dapat  digunakan  untuk  mendukung  penentuan  bobot kepentingan [16] pada elemen keputusan pada masing-masing komponen yang diterapkan melalui dan berkaitan  dengan  kontribusi  komponen  tersebut  terhadap  tujuan  system  yaitu  penentuan  strategi pemasaran PT.
Beberapa kriteria yang akan digunakan dalam penentuan strategi pemasaran PT yaitu beriklan pada media  sosial,  website,  radio,  televisi,  spanduk  dan  mengunjungi  SMK/SMU/MA,  untuk  mengadakan presentasi  seputar  perguruan  tinggi  dan  memberikan  workshop  serta  membuka  program-program beasiswa  bagi  masyarakat.  Proses  menganalisis  SWOT  didasarkan  dari  Rencana  Strategis  perguruan tinggi melalui proses wawancara dan observasi. SWOT sebagai kegiatan pre processing yang kemudian dilanjutkan dengan perhitungan menggunakan metode ANP. Nilai preferensi  tertinggi  yang dihasilkan melalui metode ANP digunakan untuk menentukan strategi pemasaran sebagai alternatif solusi.

## II. M ETODE P ENELITIAN
Metodologi dari penelitian ini terdiri dari beberapa tahapan, yaitu:
1. Pengumpulan data awal seputar strategi pemasaran yang tengah dijalankan oleh perguruan tinggi,
2. Dilanjutkan  dengan  studi  literatur  seputar  metode-metode  pendukung  keputusan,  mulai dari penentuan, alternatif, kriteri, bobot kriteria, konsep Multi Criteria Decision Making -

## D
Analytic  Hierarchy  Process  beserta  turunannya  yaitu  Analytic  Network  Process  dan analisis SWOT
3. Penentuan variabel dalam analisis SWOT (identifikasi faktor internal dan eksternal)
a. Buat Daftar Opportunities, Threat, Strength dan Weakness (disesuaikan dengan kondisi yang terjadi pada perguruan tinggi)
b. Tentukan  bobot  setiap  faktor  mulai  dari  1  (sangat  penting)  sampai  dengan  0  (tidak penting) disesuaikan dengan hasil pengumpulan data, wawancara bersama dengan para pembuat kebijakan
c. Tentukan rating setiap faktor dari 5.0 (sangat bagus) - 1.0 (buruk) pada kolom 3 disesuaikan dengan hasil wawancara
d. bobot dan rating dikalikan
e. buat score tertimbang per faktor untuk menghasilkan total score
4. Penentuan Rating, Bobot, Skor
5. Perhitungan kombinasi Strategi Matrik SWOT
6. Hitung Normalisasi dari perhitungan tahap 5
7. Berdasarkan hasil perhitungan tahap ke-6, pilih faktor internal dan eksternal untuk menjadi kriteria dan bobot dalam pendukung keputusan
8. Meletakkan kriteria, sub-kriteria dan alternatif kedalam matriks perbandingan berpasangan, matriks perbandingan berpasangan dihasilkan dari perbandingan antar kriteria dan alternatif yang telah ditentukan. Teknik perbandingan berpasangan ini menggunakan tabel skala bobot kepentingan [17] sebagai dasarnya, dimana terdapat intensitas kepentingan mulai dari angka 1 s.d 8, seperti yang terdapat pada Tabel 1

## Tabel 1 skala  Bobot Kepentingan Saaty
9. Dilanjutkan dengan penentuan weighted supermatrik , limit supermatirks dan terakhir penentuan prioritas berdasarkan perhitungan analisis SWOT
Tahapan penelitian kombinasi antara ANP dengan analisis SWOT, digambarkan seperti terlihat pada Gambar 1.
Gambar 1. tahapan penelitian

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Analisis  SWOT  sebagai  sebuah  metode  perencanaan  strategis  yang  digunakan  untuk mengevaluasi  faktor-faktor  yang  menjadi  kekuatan  (Strengths),  Kelemahan  (Weaknesses),  Peluang (Opportunities),  dan  Ancaman  (Threats)  yang  mungkin  terjadi  dalam  mencapai  suatu  tujuan  dari kegiatan proyek/kegiatan usaha atau institusi/Lembaga dalam skala yang lebih luas. Untuk keperluan tersebut diperlukan kajian dari aspek lingkungan baik yang berasal dari internal maupun eskternal yang mempengaruhi pola strategi institusi/Lembaga dalam mencapai tujuan.
Melanjutkan proses setelah identifikasi faktor-faktor baik internal maupun eksternal, kemudian menentukan pembobotan serta ranking. Bobot dikalikan dengan rating pada setiap factor mendapatkan skor  untuk  faktor-faktor  tersebut.  Bobot  dihitung,  0.0  (tidak  penting)  sampai  1.0  (sangatpenting). Jumlah bobot untuk opportunity dan threat adalah 1.00, hal ini berlaku juga pada jumlah bobot strength dan weakness . Rating opportunity mulai dari angka 1(dibawah rata-rata), 2(rata-rata), 3 (diatas rata- rata) dan 4 (sangat baik), berdasarkan pengaruh factor tersebut terhadap kondisi dan tujuan perusahaan yang  bersangkutan.  Nilai  rating opportunity dan threat selalu  bertolak  belakang,  misalnya  apabila faktor threat nya lebih besar, diberi nilai 4. Begitu pula pemberian nilai untuk strength dan weakness. Dalam analisis SWOT, berdasarkan score yang didapat apakah ada opportunity (nilai positif) atau threat (negatif),  dan  apakah  factor strength mengungguli  (+) weakness (-)  maka  didapat  4  kwadran rekomendasi. Adapun gambar diagram Cartesius kuadrananalisis SWOT, dapat dilihat pada gambar 2.
Menetapkan  bobot  berdasarkan  kontribusi  atas  pengaruh strength atau weakness tersebut terhadap pencapaian tujuan dan misi atau visi perusahaan. Semakin besar bobotnya, berarti semakin tinggi konstribusi/pengaruhnya terhadap pencapaian tujuan dan misi atau visi les privat. Menetapkan ranting dengan membandingkan posisi  setiap  factor dengan pesaing utama, untuk  faktor  yang sama misalnya, bila factor strength lebih baik dari usaha pesaing, maka rantingnya bisa 4 (sangat baik).
Identifikasi faktor Internal Strategi Pemasaran Perguruan Tinggi, ditunjukkan pada tabel 2:
Tabel 2. Tabel Kriteria
No Faktor internal Bobot Rating Skor Kelebihan 1 Pada perguruan tinggi yang dimaksud diketahui memiliki 3 (tiga) program 0.1 2 0.2 Studi yang telah terakreditasi B oleh badan akreditasi nasional Dampak dari kerjasama yang baik dengan beberapa pihak sekolah tingkat atas, mengakibatkan mudahnya mendapat Informasi sekaligus 2 penjadwalan kegiatan pada 0.05 2 0.1 SMK/SMU/MA 3 Sebagai Perguruan tinggi berbasis 0.25 3 0.75 teknologi informasi yang dapat menjawab kebutuhan pasar akan tenaga kerja profesional Terdapat banyak Beasiswa yang 4 ditawarkan , baik Beasiswa yang berasal dari internal yaitu dari Yayasan, maupun beasiswa dari eksternal dan atau pemerintah, seprti 0.15 2 0.3 BIDIKMISI, BBM, PPA) Memiliki system informasi yang 5 dapat memetakan asal mahasiswa 0.2 3 0.6 Baru, sehingga mempermudah dalam menentukan target yang akan dibidik Sub total 1.95 Kelemahan 6 Sumber Daya Manusia di bidang marketing masih minimalis, ditinjau dari kuantitas dan kualitasnya 0.1 1 0.1 7 Karena merupakan perguruan tinggi yang sedang berkembang, 0.15 3 0.45
maka dari sisi sumber dana yang
dimiliki oleh Perguruan tinggi juga masih minimalis Sub Total 0.55 NilaiAkhir 1 2.5
Identifikasi factor Eksternal Strategi Pemasaran Perguruan Tinggi, ditunjukkan pada tabel 3:
Tabel 3. Faktor Eksternal Strategi Pemasaran Perguruan Tinggi
No Faktor internal Bobot Rating Skor Peluang Berdasarkan data yang diperoleh , bahwa masih sangat tingginya kebutuhan masyarakat akan 1 Pendidikan dibidang teknologi 0.15 3 0.45 informasi 2 Berdasarkan data yang diperoleh, bahwa masih tingginya angka pengguna android (smartphone) sebagai media untuk mendapatkan informasi bagi masyarakat, termasuk seputar perkenalan kampus 0.3 3 0.9 3 Semakin beranekaragamnya media promosi berbasis 0.1 2 0.2 Teknologi sebagai pilihan alternatif penyampaian informasi seputar kampus, 4 Infrastruktur seluler di Indonesia yang mengakibatkan  pada biaya produksi yang murah, sehingga dapat menekan biaya pelayanan untuk dapat terkoneksi dengan internet 0.2 3 0.6 internet
Sub total
2.15
Ancaman
4 Berbanding lurus dengan tingginya kebutuhan industri akan tenaga professional di bidang teknologi informasi,  dengan tingginya jumlah peguruan tinggi yang menyelenggarakan bidang teknologi informasi 0.15 2 0.3 5 Seakan tidak ingin kehilangan untuk mendapatkan mahasiswa baru, PTN (perguruan tinggi Negeri) terus membuka program- program mandiri 0.1 3 0.3
Sub total Ancaman 0.6 Nilai Akhir 1 2.75
Proses selanjutnya setelah didapat nilai total dari masing-masing faktor yang selanjutnya digambarkan dalam rumusan matrik SWOT, dapat dilihat pada tabel 4.
Tabel 4 rumusan kombinasi Strategi Matrik SWOT Strength Weakness Strategi (S-O) Strategi (W-O) Opportunities 1.6+2.3 0.75+2.3 = 3.9 = 3.05 Strategi (S-T) Strategi (W-T) Threats 1.6+0.5 0.75 + 0.5 = 2.1 = 1.25
Menurut  perhitungan  analisis  SWOT,  nilai  tertinggi  diperoleh  dari  kombinasi  Strength-Opportunies dengan nilai 3.9 , sehingga penentuan bobot kriteria tertinggi dapat diperoleh berdasarkan uraian-uraian berikut :
- Berdasarkan  data  pada[18]  yang  memprediksi  bahwa  kebutuhan  pasar  akan  tenaga  ahli dibidang  teknologi  masih  tinggi,  maka  sebagai  Lembaga  jasa  atau  perguruan  tinggi  yang fokus mencetak tenaga profesional dibidang  IT, dipercaya dapat meraih peluang mendapat peserta didik/ mahasiswa yang banyak, karena diketahui bahwa nilai permintaan akan tenaga ahli teknologi informasi sedang banyak dibutuhkan,
- Dengan terjalinnya Kerjasama yang baik dengan beberapa SMK/SMA/MA mengakibatkan kepercayaan  perguruan  tinggi  untuk  dapat  memenuhi  undangan  dari  sekolah  tingkat  atas tersebut untuk memperkenalkan kampusnya, baik melalui presentasi maupun workshop
- Dengan  memiliki  sistem  informasi  yang  dapat  memetakan  sebagian  besar  asal  dari mahasiswa lama yang telah diterima maka memudahkan penentuan lokasi menyebar iklan, melalui data yang diperoleh dari sistem informasi yang tersedia juga dapat digunakan untuk menentukan pola bagaimana cara yang efektif dalam memperkenalkan kampus.
- Mengutip data yang disampaikan seorang data scientist dalam sebuah artikel di sebuah surat kabar [19], bahwa meningkatkannya jumlah pengguna android pada beberapa tahun terakhir, dapat  memberikan  gambaran  seputar  peluang  beriklan  melalui  android,  atau  lebih  tepatnya melalui media social yang sangat mudah dijalankan melalui android
Berdasarkan  nilai  matrik  analisis  SWOT  dapat  dilanjutkan  dengan  proses  Normalisasi,  manfaat normalisasi adalah untuk mendapatkan nilai 1 pada total keseluruhan bobot. Proses Normalisasi yang digunakan adalah dengan setiap angka pada strategi dibagi oleh total keseluruhan strategi.
Tabel 5 Hasil Normalisasi Strength Weakness Opportunities
Strategi
. = 0.38 ➔ 38% Strategi (W-O) =3.5/10.3  =  0.29 ➔
30%
Threats Strategi (S-T) =2.1/10.3 =0.20 ➔ 20% Strategi (W-T)  =1.25/10.3  = 0.12 ➔ ➔ 12%.
Dapat  diterjemahkan  bahwa  kriteria  yang  erat  hubungannya  dengan  strategi  S-O  yaitu  penggunaan android berkaitan dengan cakupan yang luas kriteria ini diberi bobot sebesar 38%, W-O dengan angka 30% dihubungkan dengan Biaya yang harus dikeluarkan oleh Perguruan tinggi, strategi S-T dikaitkan
dengan peluang rendahnya biaya yang dikeluarkan untuk dapat terkoneksi dengan internet, tanpa harus memikirkan seputar lokasi mendapat bobot kriteria sebesar 20% dan yang terakhir berkaitan dengan waktu yang  paling  sesuai  untuk  menjalankan  strategi  pemasaran  dikaitkan  dengan  strategi  W-T mendapat bobot sebesar 12%.
Proses penentuan strategi  pemasaran  yang dimulai dengan metode penentuan bobot  kriteria, dalam  hal  ini  menggunakan  analisis  SWOT,  dan  kemudian  dilanjutkan  dengan  metode  sistem pendukung  keputusan  ANP  yang  dimulai  dengan  menempatkan  kriteria  beserta  alternatif  kedalam matrik  pairwise  comparison,  namun  sebelumnya  yang  harus  dilakukan  terlebih  dahulu  menghitung bobot  kepentingan  setiap  kriteria  berdasarkan  table  kepentingan  [17],  sehingga  menghasilkan  hasil seperti pada tabel 6.
Tabel 6 Tabel Perhitungan Bobot Kepentingan
BIAYA CAKUPAN  LOKASI WAKTU BIAYA 1 0.33 3 5 CAKUPAN 3 1 0.2 0.14 LOKASI 0.33 3 1 3 WAKTU 0.2 0.14 0.33 1 JUMLAH 4.5 4.5 4.5 9.1
Selanjutnya  menempatkan  kriteria  pada  masing  alternatif  yang  ada,  untuk  menghasilkan supermatriks. Hasil perhitungan tersebut diantaranya menghasilkan nilai preferensi seperti yang tertulis pada tabel 7 dan sekaligus dilengkapi dengan analisis .

## Tabel 7 tabel perbandingan ANP sebelum dan sesudah menggunakan analisis SWOT
Faktor pembanding ANP Sebelum ANP Sesudah dengan SWOT Hasil keputusan Mengadakan pelatihan. Beriklan pada media yang murah dan tidak dengan rating Workshop kesekolah-sekolah perlu tenaga  ahli untuk paling tertinggi memperoleh rating tertinggi  mengoperasikannya, meletakkan iklan di sebesar media social Angka preferensi 10,2% 29,5 % Bobot tertinggi Biaya , Cakupan, pada kriteria Sebagai bobot dengan nilai Hasil yang diperoleh dari SWOT tertinggi menunjukkan bahwa bobot tertinggi terdapat pada kriteria Cakupan

## IV. K ESIMPULAN
Pada  bagian  ini  merupakan  uraian  kesimpulan  berdasarkan  hasil  pengujian.  Kesimpulan  diambil berkaitan dengan ketercapaian tujuan penelitian. Kesimpulan Berdasarkan analisis hasil pengujian pada eksperimen yang telah dilakukan, maka dapat diambil kesimpulan, menurut analisis hasil dan pembahasan yang telah dilakukan pada penelitian ini, maka dapat disimpulkan bahwa Kegiatan yang dilakukan dalam menentukan bobot Kriteria-kriteria dengan menggunakan dukungan analisis SWOT dapat meningkatkan obyektifitas hasil strategi pemasaran yang dihasilkan, hal ini dapat dilihat dari kesesuaian antara bobot yang  dihasilkan  oleh  analisis  SWOT  yaitu  3.9,  berkaitan  dengan  peningkatan  nilai  preferensi  antara sebelum dan sesudah mengkombinasikan ANP dan SWOT yaitu sebesar 19,3%, kriteria Cakupan dengan hasil nilai preferensi sebesar 29.5% yang masih berkaitan erat dengan hal Cakupan tersampaikannya iklan
(strategi  pemasaran  yang  disarankan  adalah  penggunaan  media  sosial  untuk  mengenalkan  perguruan tinggi).

## V. S ARAN
Dalam rangka mencapai performa yang lebih baik pada penelitian di masa mendatang, maka dapat dilakukan  beberapa  pengembangan,  antara  lain  menggunakan  kombinasi  metode  penentuan  bobot kriteria, seperti :
1. menggabungkan algoritma fuzzy dengan analisis SWOT
2. memanfaatkan konsep pendekatan sistem rekomendasi
Beberapa  saran  tersebut  baik  dengan  pendekatan  fuzzy  maupun  konsep  sistem  rekomendasi diharapkan dapat mengurangi tugas pemangku kepentingan dalam menentukan bobot kriteria, sehingga dapat memperoleh hasil yang lebih obyektif dalam mendukung keputusan.

## D AFTAR P USTAKA
[1] M. McDonald, Marketing Planas, How to Prepare them, how to use them . 2007.
[2] H. Siagian and Z. J. Husada Tarigan, ‘The Effect of Enterprise Resource Planning on Competitive Advantage: The Mediating Role of Supplier Relationship Management’, Jul. 2019.
[3] A. W. Dixon, J. M. Martinez, and C. L. L. Martin, ‘Employing social media as a marketing strategy in  college  sport:  an  examination  of  perceived  effectiveness  in  accomplishing  organizational objectives’, Int. Rev. Public Nonprofit Mark. , vol. 12, pp. 97–113, May 2015.
[4] L. Cacciolatti and S. HeeLee, ‘Revisiting the relationship between marketing capabilities and firm performance:  The  moderating  role  of  market  orientation,  marketing  strategy  and  organisational power’,
J. Bus. Res. , vol. 69, no. 12, Desember 2016, doi:
https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2016.03.067.
[5] L.  Oyekunle  Oyewobi,  A.  Olukemi  Windapo,    james  Olabode  Bamidele  Rotimi,  and  R.  Ajayi Jimoh,  ‘Relationship  between  competitive  strategy  and  construction  organisation  performance: The moderating role of organisational characteristics’, Manag. Decis. , Oct. 2016.
[6] I. K. Kanten and G. Sri Darma, ‘Consumer Behaviour, Marketing Strategy, Customer Satisfaction, and  Business  Performance’, J. Manaj. Bisnis , vol. 14, no. 2, 2017, doi: https://doi.org/10.38043/jmb.v14i2.348.
[7] N. Saldanha, R. Mulye, and K. Rahman, ‘A strategic view of celebrity endorsements through the attachment lens’, J. Strateg. Mark. , Oct. 2018, doi: 10.1080/0965254X.2018.1534877.
[8] ‘Export  marketing  strategy  implementation,  export  marketing  capabilities,  and  export  venture performance’, J. Acad. Mark. Sci. , vol. 40, no. 2, pp. 271–289, Mar. 2011, doi: 10.1007/s11747- 011-0275-0.
[9] D. S. Utsalina and W. Adistianaya Dewa, ‘Strategi Pemasaran Menggunakan Metode Kombinasi SWOT Dan AHP (Studi Kasus: STMIK Pradnya Paramita)’, J. SMATIKA , vol. 5, no. 2, 2015, doi: https://doi.org/10.32664/smatika.v10i02.443.
[10]  D. S. Utsalina, T. M. Akhriza, and A. S. Rosidy, ‘Visualisasi Analytic Network Process Dalam Penentuan Strategi  Pemasaran d Perguruan Tinggi’, J.  KOMPUTASI ,  vol.  17,  no.  4,  2018,  doi: https://doi.org/10.23960/komputasi.
[11]  Q. Long, ‘Data-driven decision making for supply chain networks with agent-based computational experiment’, Nov. 2017, doi: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2017.11.006.
[12]  X. Li, S. Zhu, S. Yüksel, H. Dinçer, and G. GülsevenUbay, ‘Kano-based mapping of innovation strategies  for  renewable  energy  alternatives  using  hybrid  interval  type-2  fuzzy  decision-making approach’,
Energy , vol. Volume 211, Nov. 2020, doi:
https://doi.org/10.1016/j.energy.2020.118679.
[13]  Z.  Hao,  Z.  Xu,  and  H.  Zhao,  ‘A  Dynamic  Weight  Based  on  the  Intuitionistic  Fuzzy  Bayesian Network and Its Application to Emergency Decision Making’, IEEE Trans. Fuzzy Syst. PP , vol.
(99), no. 1–1, Sep. 2017, doi: 10.1109/TFUZZ.2017.2755001.
[14]  Y. Xu, L. Chen, R. M a Rodríguez, and F. Herrera, ‘Deriving the priority weights from incomplete hesitant fuzzy preference relations in group decision making’, Knowl.-Based Syst. 99 , Feb. 2016, doi: 10.1016/j.knosys.2016.01.047.
[15]  F. M.Royan, Creating Distribution Strategy: Aplikasi Strategi Perang . 2004.
[16]  M. Abdel-Basset, M. Mohamed, and F. Smarandache, ‘An Extension of Neutrosophic AHP-SWOT Analysis for Strategic Planning and Decision-Making’, Symmetry , vol. 10, no. (4), p. 18, Apr. 2018, doi: 10.3390/sym10040116.
[17]  T. L. Saaty, Fundamentals of Decision Making and Priority Theory . 2007.
[18]  M. Sadikin, ‘Indonesia Kekurangan Tenaga IT, Peluang Karir di Bidang ini Sangat Besar’, Tribun News , Jul. 14, 2020.
[19]  K.  Setia  Permana,  ‘Ketika  Pengguna  Internet  dan  Smartphone  Terus  Meningkat,  Android Dominasi Pasar Indonesia dan Dunia’, Oktoberr 2020.
[20]  O. W. Samuel, G. M. Asogbon, A. K. Sangaiah, P. Fang, and G. Li, ‘An integrated decision support system based on ANN and Fuzzy_AHP for heart failure risk prediction’, Expert Syst. Appl. , vol. 68, pp. 163–172, Feb. 2017, doi: 10.1016/j.eswa.2016.10.020.
[21]  School of Post Graduate, Widya Mandala Catholic University Surabay,  Indonesia., B. Anis,  B. Christiananta, School of Post Graduate, Widya Mandala Catholic University Surabay,  Indonesia., L. Ellitan, and School of Post Graduate, Widya Mandala Catholic University Surabay,  Indonesia.,
‘THE EFFECT OF ENTREPRENEURSHIP

## ORIENTATION, INFORMATION
TECHNOLOGY,  STRATEGIC  PLANNING  TO  COMPETITIVE  ADVANTAGES  WITH BUSINESS PERFORMANCE AS INTERVENING VARIABLES: EMPIRICAL STUDY FOOD PROCESSING SMEs IN NORTH SULAWESI.’, Int. J. Adv. Res. , vol. 6, no. 1, pp. 236–242, Jan. 2018, doi: 10.21474/IJAR01/6209.
[22]  A.  Görener,  ‘Comparing  AHP  and  ANP:  An  Application  of  Strategic  Decision  Making  in  a Manufacturing Company’, Int. J. Bus. Soc. Sci. , vol. Vol. 3, no. No. 11;, Jun. 2012.
[23]  S. Shahba, R. Arjmandi, M. Monavari, and J. Ghodusi, ‘Application of multi-attribute decision- making methods in SWOT analysis of mine waste management (case study’:, vol. 51, pp. 67–76, Mar. 2017, doi: https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2016.11.002.