## Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering

## Analisa Susut Non Teknis Menggunakan Automatic Meter Reading (AMR) Pada Pelanggan Potensial
Frengki Eka Putra Surusa Program Studi Teknik Elektro Universitas Ichsan Gorontalo Gorontalo, Indonesia
kiki.alaska@gmail.com Steven Humena Program Studi Teknik Elektro Universitas Ichsan Gorontalo Gorontalo, Indonesia steven.humena@unisan.ac.id Fikri Yanto Nani Program Studi Teknik Elektro Universitas Ichsan Gorontalo Gorontalo, Indonesia fikriyantonani97@gmail.com Diterima : Juli 2021 Disetujui : Agustus 2021 Dipublikasi
: Januari 2022
Abstrak— Penelitian ini bertujuan untuk menghitung susut non teknis yang terjadi pada pelanggan potensial dengan Automatic Meter Reading (AMR) dan pengaruh / kerugian akibat susut non teknis  terhadap  pemakaian  energi  pada  kantor  Pemerintah Daerah Kota Gorontalo. Metode yang digunakan adalah studi kasus  dengan  melakukan  monitoring,  analisis  dan  evaluasi menggunakan aplikasi Automatic Meter Reading (AMR), serta melakukan  pemeriksaan  langsung  di  lapangan  dengan melakukan  pengukuran  dan  pengujian  pada  APP.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemakaian energi yang terukur hanya pada  fasa  S  dan  fasa  T dengan  jumlah  sebesar  823.673 kWh. Sedangkan jumlah pemakaian energi yang tidak terukur yaitu  fasa  R  sebesar  415.147  kWh.  Hal  ini  menyebabkan kerugian kWh pada PT. PLN Persero UP3 Gorontalo. Penyebab tidak  terukurnya  phasa  R  diakibatkan  karena  Current Transformer  (CT)  pada  phasa  R  mengalami  kerusakan, sehingga mengalami penurunan pemakaian kWh dan jam nyala yang  sangat  signifikan.  Penggunaan  Aplikasi  AMR  ini memberikan  kemudahan  dalam  mencari  pemakaian  energi yang  tidak  terukur,  sehingga  lebih  cepat  melakukan penormalan  apabila  terjadi  kejanggalan  pada  kWh  meter pelanggan.
Kata Kunci—Susut non teknis; AMR
Abstract—  This  study  is  aimed  at  calculating  the  non-technical losses that occur in potential customers through Automatic Meter Reading (AMR) and the effect/loss due to non-technical losses on energy  consumption  at  the  Gorontalo  City  Government  Office. The  method  used  is  a  case  study  by  monitoring,  analyzing,  and evaluating  the  objects  of  study  through  the  Automatic  Meter Reading (AMR) application and conducting direct inspections in the  field  by  measuring  and  testing  the  customer's  Limiting  and Measuring Tool (Bargainser). This study shows that the measured energy consumption is only in the S phase and T phase with a total of 823,673 kWh. While the amount of energy consumption that is not measured in the R phase is 415,147 kWh. It causes a loss of kWh  at  PT.  PLN  Persero  UP3  Gorontalo.  The  cause  of  the unmeasured R phase is that the Current Transformer (CT) in the R  phase  has  failed  (damaged),  resulting  in  a  very  significant decrease  in  kWh  consumption  and  flame  hours.  The  use  of  this AMR  application  makes  it  easy  to  find  unmeasured  energy consumption  so  that  it  is  faster  to  normalize  if  there  are irregularities in the customer's kWh meter.
Keywords: Non-technical losses, AMR

## I. P ENDAHULUAN
Rugi  daya  listrik  yang  biasa  disebut  susut  atau Losses yaitu kerugian energi listrik akibat permasalahan teknis dan non  teknis.  Permasalahan  teknis  biasanya  diakibatkan  dari kualitas  penghantar  daya  listrik.  Sedangkan  pada  susut  non teknis  biasanya  diakibatkan  kondisi  instalasi  di  jaringan ataupun  pada  gedung  dan  rumah  yang  tidak  sesuai  seperti akibat  penggunaan  listrik  ilegal  maupun  penggunaan peralatan  yang  tidak  sesuai  standar  PLN.  Sehingga menyebabkan terjadinya penyusutan daya dan hal ini adalah salah  satu  penyebab  kerugian  energi  listrik  yang  dialami PLN.  Sehingga Losses atau  susut  sudah  menjadi  salah  satu parameter khusus yang selalu diperhatikan.
Pelanggaran berbentuk pencurian listrik yang dicoba oleh oknum  mengakibatkan  pihak  PLN  hadapi  kerugian.  Akibat konsumen yang memakai listrik diluar batasan bisa membuat pemadaman  listrik  bergilir.  Agar  dapat  menanggulangi permasalahan  tersebut,  maka  dari  itu  PLN  melakukan terobosan  layanan  kelistrikan  terkini  yang  cocok  dengan kemajuan  teknologi  agar  bisa  menciptakan  mutu  serta kenyamanan  dan  kepuasan  pada  pelanggan.  Salah  satu inovasi layanan menanggulangi permasalahan tersebut yaitu dengan sistem AMR (Automatic Meter Reading) . Teknologi ini diterapkan pada APP ( Alat Pengukur & Pembatas) pada kWh meter listrik. [1].
Penelitian  ini  bertujuan  bagaimana  menghitung  jumlah susut  non  teknis  yang  terjadi  pada  pelanggan  potensial dengan  menggunakan  AMR  serta  menghitung  besar pengaruh / kerugian akibat susut non teknis pada pelanggan potensial terhadap pemakaian energi.
Menurut  [2]  dalam  penelitiannya  menjelaskan  bahwa penggunaan AMR untuk pelanggan potensial dari daya 41.5 kVA  -  200  kVA  di  Situbondo  dapat  menemukan  anomali dalam  pemakaian  energi  listrik.  Jenis  anomalinya  adalah terdapat  kesalahan  pengawatan  (wiring)  pada  kWh  meter pelanggan.  Polaritas  arus  yang  terbalik  disebabkan  oleh kesalahan pengawatan ataupun kesengajaan pelangggan yang memutar  polaritas,  tujuannya  agar  dapat  mempengaruhi pengukuran  sehingga    energi  listrik  yang  tebaca  pada  kWh meter tidak cocok.
Penyusutan non- teknis yang besar dari calon pelanggan AMR  adalah  salah  satu  permasalahan  yang    di  alami  oleh pihak  PLN,  penyebabnya  adalah  kesalahan  pada  saat pemasangan  serta  pemeliharaan  dan  juga  penyumbang kerugian terbesar merupakan aksi penipuan yang dibuat oleh sebagian  pelanggan.  Hilangnya  energi  bisa  di  identifikasi melalui  analisis  data  AMR  meliputi  kesalahan  pada  saat pembacaan meter, kelainan pengukuran APP dan kesalahan selama pemasangan wiring kabel, yang merupakan kesalahan berdasarkan kerugian non-teknis [3].
Pada penelitian Yuntyansyah tentang  susut dan perbaikan alternatif   pada penyulang kayoman Gardu Induk Sukorejo, dimana susut merupakan masalah teknis dan non teknis yang berdampak  kerugian  energi  pada  penyaluran  energi  listrik. Perhitungan  susut  pada  penyulang  selama  ini  masih  di lakukan dengan  meghitung    selisih  kWh  beli  dan  kWh  jual pada  penyulang,  maka  dari  itu  pada  penelitiannya  ia melakukan  perkiraan  perbaikan  pada  penyulang  yaitu perbaikan  jaringan  SUTM  dengan  hasil  susut  konduktor berkurang 41.4%. Lalu upaya perbaikan pada transformator berhasil  mengurangi  susut  transformator  7.7%,  dan  pada terakhir  perbaikan  dengan  cara  mempararelkan  penyulang dengan hasil susut berkurang mencapai 50% [4].
Menurut Elisa dan Devina dalam penelitian menjelaskan bahwa  dengan  penggunaan  AMR  pada  PLN  Disjaya  dan Tangerang  dapat  menurunkan  susut  dari  tahun  ke  tahun. Persentase total susut PLN Disjaya pada tahun 2013 sebesar 8.52% yang masih jauh berdasarkan target kinerja yang telah ditetapkan  oleh  PLN  Pusat  yaitu  sebesar  6.0%.  Pada  tahun 2014 persentase susut yaitu sebesar 6.61% [5].
Penelitian studi kasus tentang kerugian PT PLN (Persero) yang disebabakan oleh kurangnya penggunaan energi listrik yang terukur pada pelanggan. Pada diagram phasor yang ada pada  sistem  AMR  menunjukkan  adanya  anomali  sehingga dilakukan  pengecekan  dan  didapati  adanya  beban  kapasitif dikarenakan kapasitor pelanggan tidak di nonaktifkan di saat tidak adanya beban pemakaian pelanggan  dan polaritas arus nya  terbalik  yang  dikarenakan  oleh  kesalahan  pengawatan ( wiring ) ataupun pelanggan yang dengan sengaja membalik polaritas arus agar dapat mempengaruhi pengukuran [6].
Menurut Guson dalam penelitiannya menjelaskan bahwa data  sistem  AMR  yang  diberikan  dengan  menggunakan sistem  informasi  bisa  melihat  tren  pemakaian  listrik  dan anomali  jika  pengguna  berbuat    kecurangan.    Pada  sistem AMR  ini  data  profil  beban  konsumen  dapat  dibaca  dan diunduh  menggunakan  sistem  informasi  berbasis  web. Sehingga, sistem informasi dipergunakan oleh pihak PT PLN (Persero)  untuk  menganalisa  juga  membuat  keputusan  dan langkah  strategis  yang  berkaitan  mengenai  data  hasil pembacaan [7].
Menurut Amrina dalam penelitiannya menjelaskan bahwa kerugian ataupun susut energi yang hilang pada PLN Rayon Koba dalam setahun 2016 adalah sebesar 6.64 % yang terdiri dari susut teknis sebesar 3,66 % dan susut non teknis sebesar 2,944  %.  Berdasarkan  data  yang  diambil  kemudian disimulasikan  menggunakan  formula  jogya  menunjukkan bahwa susut non teknis terjadi akibat faktor internal berupa kesalahan baca meter dan meter tidak akurat [8].
Menurut Ujang dalam penelitiannya menjelaskan bahwa penggunaan sistem AMR dapat memantau ketidaknormalan meter elektronik.  Akibat dari Pengawatan CT yang terbalik bisa berdampak pada energi listrik tidak tertagih. Maka dari itu  menghindari  kerugian  pihak  PLN  perlu  melakukan penggantian meter pada pelanggan tersebut [9].
Penelitian  yang  di  lakukan  oleh  Daud  bertujuan  untuk mengetahui  intensitas  cahaya  pada  ruangan  yang  ada  pada rumah  sakit  di  Gorontalo.  Dengan  menggunakan  beberapa metode  yaitu  observasi,  wawancara  dan  pengukuran.  Hasil dari    perhitungkan  dengan  mengacu  pada  standarisasi menunjukan  bahwa  semua  ruangan  masih  di  bawah standarisasi yaitu 80% dari standar yang di tentukan[10].
Penelitian  sebelumnya  yang  juga  membahas  tentang AMR, dimana penelitian ini juga menggunakan kWh Meter Automatic  Meter  Reading (AMR)  dengan  membandingkan proses  pengiriman  data  menggunakan  modem  SMS  dengan modem GPRS/LTE. Hasilnya penggunaan modem GPRS/DTU  (data  terminal  unit)  lebih  efisien  di  banding menggunakan  modem  SMS  dikarenakan  sinyal  yang  tidak stabil dan penarikan data sering gagal. Tetapi ada juga pilihan lainnya  menggunakan  power  line  communication  (PLC) sebagai  pilihan  lain  jaringan  transmisi  pengirim  data  agar tidak  bergantung  pada  jaringan  telekomunikasi  seluler[11]. Adapun penelitian yang juga di lakukan oleh Fahmi tentang AMR bulanan melalui SMS berbasis mikrokontroler [12].
Pada  beberapa  penelitian  sebelumnya  juga  berkaitan dengan  sistem  jaringan  komunikasi  AMR  sebagai  pengirim data dengan beberapa penerapan metode penelitian dan juga pengembangan  alat  jaringan  komunikasi  nikrabel  [13],[14] dan [15].
Merujuk dari pada penelitian-penelitian terdahulu dimana penggunaan  sistem  AMR  sangat  membantu  dalam  hal pelacakan  apabila  terjadi  kesalahan  atau  kejanggalan  pada konsumen/pelanggan  yang  menyebabkan  susut  non  teknis [3],  maka  dari  itu  penulis  melakukan  perbandingan  dari penelitian terdahulu dimana pada penelitian ini menggunakan metode  studi  kasus  dengan  melakukan  monitoring,  analisis dan  evaluasi  menggunakan  sistem  AMR  serta  melakukan pemeriksaan  secara  langsung  di  lapangan  pada  pelanggan potensial.

## II. METODE P ENELITIAN

## A. Kerangka Konsep Penelitian
Kerangka  konsep  penelitian  dari  penelitian  ini  yaitu analisis  susut  energi  non  teknis  menggunakan  AMR ( Automatic  Meter  Reading) pada  pelanggan  potensial  PT. PLN  (Persero)  UP3  Gorontalo.  Sistem  kelistrikan  yang  di analisis  adalah  sistem  distribusi  pada  jaringan  tegangan rendah yang menyuplai pelanggan potensial yang menggunakan  sistem  AMR.  Berbagai  jenis  pelanggan potensial  AMR  yakni  pelanggan  dengan  tarif  bisnis,  tarif industri, tarif pemerintah dan tarif sosial. Analisis dilakukan pada pelanggan potensial AMR dengan tarif pemerintah. Hal ini  dimaksudkan  untuk  mengidentifikasi  pemakaian  energi pada pelanggan potensial AMR tersebut. AMR adalah sistem membaca  dan  mengambil  data  dari  pelanggan  secara  lokal berbasis  nikrabel  yang  digunakan  dalam  analisis  beban pelanggan guna mendeteksi kerugian daya listrik non teknis maupun teknis. Sehingga perlu dilakukan analisis susut non teknis pada pelanggan potensial AMR tarif pemerintah.
Pada  analisis  susut  non  teknis  diperlukan  data historis penggunaan daya pelanggan guna mengetahui apabila terjadi penyimpangan penggunaan energi listrik dan mencari energi yang  tidak  terukur  oleh  kWh  meter.  Disamping  itu  analisis susut energi di perlukan untuk mengetahui besarnya kerugian pihak PT. PLN (Persero) dari kesalahan konsumen.

## B. Tahapan Alur Penelitian
Yang  paling  utama  dalam  melakukan  penelitian  adalah membuat suatu bagan prosedur alur penelitian yakni sebagai berikut :
Gambar 1. Alur Penelitian
Dari alur penelitian mengenai Gambar 1 dapat diuraikan sebagai berikut :
1. Analisis Kasus Analisis  kasus  ini  dengan  melihat  dan  fokus  pada konsumen  yang  pemakaian  energi  listriknya  menurun berdasarkan bahan penelitian yaitu data AMR dan DMR
2. Identifikasi Pelaku
Mengindentifikasi  pada  pelanggan  potensial  yang berpotensi  melakukan  pelanggaran.  Dasar  pelanggaran dapat  diketahui  dengan  melihat  data  profil  pelanggan berupa daya tersambung, penggunaan energi listrik rata- rata  perbulan  beserta  pembayarannya,  perhitungan  jam menyala dan pembacaan diagram phasor.
3. Identifikasi Korban Pihak  PT.  PLN  (Persero)  UP3  Gorontalo  merupakan korban, akibat dari rusaknya alat pengukur arus (CT).
4. Penanganan Kasus
Untuk menangani kasus ini dapat menggunakan aplikasi sistem AMR yang dapat memonitoring dan mengevaluasi pemakaian energi listrik konsumen. Di samping itu, dapat memantau  data  pada  kWh  meter  yag  terpasang  di pelanggan  yakni  load  profile,  instantaneous,  grafik pemakaian beban.
5. Kesimpulan
Dalam  proses  penelitian  yang  dilakukan  terdapat kesimpulan bahwa hasil analisa kasus ini dapat ditemukan dan diselesaikan sesuai prosedur yang berlaku di PT PLN (Persero).

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Analisa Kasus Dari data pelanggan potensial AMR didapat kejanggalan dalam  pemakaian  energi  listriknya  menurun  yang  tidak seperti  biasanya  yaitu  pada  pelanggan  sektor  pemerintah. Ditemukan profil pemakaian energi yang tidak normal pada kantor  Pemda  Kota  Gorontalo.  Kejanggalan  pemakaian energi listrik dapat dilihat pada Tabel 1.
T ABEL 1. LOAD PROFILE KANTOR PEMDA KOTA GORONTALO
Date/Time Daya Wh Total Tegangan (Volt) Arus (Ampere) PF R S T R S T 14/04/2020 14:30 820,84 216 219 215 0 3,66 3,94 0,99 14/05/2020 14:00 709,36 218 225 215 0 2,8 3,7 0,99 18/06/2020 13:30 611,62 214 226 221 0 2,51 3,01 0,99
Pada Tabel 1 profil pemakaian energi listrik di kantor Pemda  Kota  Gorontalo  dapat  dilihat  bahwa  terdapat kejanggalan  disisi  pemakaian  energi  listrik.  Mulai  Tanggal 14 April sampai dengan 18 Juni 2020 data pada AMR bahwa arus  fasa  R  tidak  terbaca  atau  tidak  terukur,  sehingga mengakibatkan  PLN  mengalami  kerugian  energi  salur. Setelah  mengetahui  data  tersebut  tim  dari  PLN  langsung turun  mengecek  di  lapangan. Grafik  load profile  pelanggan kantor kotamadya gorontalo dapat dilihat pada Gambar 2, 3 dan 4.
Gambar 2. Load Profile Bulan April Gambar 3. Load Profile Bulan Mei 0 1 2 3 4 5 A ru s sek u n d er Grafik Load Profile Bulan April R S T 0 1 2 3 4 5 A ru s sek u n d er Grafik Load Profile Bulan Mei R S T
Mulai
Analisa Kasus Identifikasi Pelaku Identifikasi Korban Penanganan Kasus Kesimpulan Selesai

## Gambar 4. Load Profile Bulan Juni

## B. Analisa Identifikasi Pelaku
1. Profil  Pelanggan  Kantor  Pemerintah  Daerah  Kota Gorontalo
Kantor  Pemda  Kota  Gorontalo  adalah  salah  satu pelanggan  Potensial  AMR  yang  wilayah  kerjanya  di  PLN UP3 Gorontalo. Pelanggan ini lebih banyak beroperasi dijam kerja pada pukul 08:00 – 16:00. Box APP Pelanggan kantor Pemda Kota Gorontalo dapat dilihat pada Gambar 5.
Gambar 5. Box APP Kantor Pemda Kota Gorontalo
Berdasarkan data yang ada pada sistem PLN, pelanggan kantor pemda mempunyai daya kontrak sebesar 131.000 VA, rata-rata  pemakaian  energi  setiap  bulan  yaitu  21.177  kWh. Pelanggan kantor ini dipakai oleh PLN trafo khusus dan kWh meter  merek  Edmi  MK10E,  pembatas  daya  digunakan  NH Fuse 200 A.
2. Perhitungan Jam Nyala Pelanggan
Jam Nyala adalah parameter dalam menentukan seberapa besar  daya  yang  tersalurkan  pada  pelanggan  tersebut  untuk berbagai  daya,  yang  bisa  menentukan  apakah  pelanggan tersebut besar atau kecil pemakaiaannya.
Rumus  untuk  menghitung  jam  nyala  dengan  melihat histori data pemakaian pelanggan selama 9 bulan terakhir :

## 𝐽𝑎𝑚 𝑁𝑦𝑎𝑙𝑎 = 𝑃𝑒𝑚𝑎𝑘𝑎𝑖𝑎𝑛 𝑘𝑊ℎ 𝐷𝑎𝑦𝑎 𝑇𝑒𝑟𝑠𝑎𝑚𝑏𝑢𝑛𝑔 (𝑘𝑉𝐴)
3. Hasil Perhitungan Jam Nyala
Hasil  perhitungan  jam  nyala  pelanggan  dengan pemakaian energi setiap bulan dapat dilihat pada Tabel 2.
T ABEL 2. HASIL PERHITUNGAN JAM NYALA
NO BULAN DAYA (VA) PEM KWH JAM NYALA 1 JAN 131000 28218 215
NO BULAN DAYA (VA) PEM KWH JAM NYALA 2 FEB 131000 23066 176 3 MAR 131000 22884 175 4 APR 131000 16594 127 5 MEI 131000 14484 111 6 JUN 131000 16446 126 7 JUL 131000 21780 166 8 AGU 131000 20376 156 9 SEP 131000 21460 164
Pada Tabel 2 hasil perhitungan jam nyala terlihat bahwa untuk  pemakaian  energi  rata-rata  setiap  bulannya  terdapat kejanggalan  yang  terjadi  pada  bulan  April  sampai  dengan bulan  juni  yang  di  beri  tanda  warna  merah.  Pada  bulan tersebut  pemakaian  energi  mengalami  penurunan  yang signifikan  bila  dibandingkan  dengan  3  bulan  sebelumnya. Hal  tersebut  dapat  mengakibatkan  kerugian  energi  di  sisi penjualan energi, yang disebabkan oleh salah satu fasa tidak terbaca  atau  tidak  terukur  berdasarkan  analisis  kasus. Penurunan pemakaian energi ini dapat berpengaruh pada jam nyala pelanggan.
4. Phasor Hasil Pembacaan
Pada  Hasil  Monitoring  pelanggan  Kantor  Pemda  Kota Gorontalo didapat ada kelainan dari hasil pembacaan diagram phasor  pada  fasa  R,  dimana  arus  pada  fasa  R  terbaca  0  A, sedangkan fasa S dan fasa T terbaca arusnya. Diagram phasor yang mengalami anomaly atau kejanggalan dapat dilihat pada Gambar  6.  Sedangkan  diagram  phasor  yang  normal  atau benar dapat dilihat pada Gambar 7.

## Gambar 6 Diagram phasor yang anomali

## Gambar 7 Diagram phasor yang normal

## C. Analisa Kerugian Korban
Pada  Gambar  6  diagram  phasor  telah  dijelaskan  bahwa terlihat  arus  fasa  R  yang  tidak  terbaca  oleh  AMR.  Akibat tidak terbacanya fasa R maka pihak PLN mengalami kerugian energi  yang  tersalurkan  tapi  tidak  tertagih  biaya  kWhnya. Saat  terjadi  kejanggalan  pada  pemakaian  energi  pelanggan
0 1 2 3 4 5 ar u s sek u n d er Grafik Load Profile Bulan Juni R S T
terlihat bahwa data profil pemakaian daya yang terukur hanya ada fasa S dan daya pada fasa T. Hal ini terjadi selama 3 bulan yaitu  terhitung  dari  Tanggal  14  bulan  April  sampai  dengan tanggal  18  bulan  Juni  Tahun  2020  berdasarkan  data  pada AMR.  Hasil  rekap  perhitungan  pemakaian  beban  energi listrik pada fasa R dapat dilihat pada Tabel 3.
T ABEL 3. HASIL REKAP PERHITUNGAN PEMAKAIAN ENERGI FASA R
Tanggal / Bulan Total Daya (Watt) Total Daya Energi yang Terukur pada fasa S dan fasa T (wh) Total Daya Energi yang Tidak Terukur fasa R (wh) 14 - 30 April 689266.725 228419.83 116213.5324 1 - 31 Mei 1085532.02 361094.45 181671.5624 1 - 18 Juni 702842.164 234158.97 117262.112
Pada  Tabel  3  terlihat  bahwa  pemakaian  beban  energi listrik  yang  tidak  terukur  pada  bulan  April  adalah  sebesar 116213.5324  Wh  atau  116.213  kWh,  bulan  Mei  sebesar 181671.5624  Wh  atau  181.671  kWh,  bulan  Juni  sebesar 117262.112 Wh atau 117.262 kWh. Pemakaian beban energi terbesar  terdapat  pada  bulan  Mei,  sedangkan  pemakaian beban  energi  listrik  terkecil  terdapat  pada  bulan  April. Pemakaian energi listrik yang tidak terukur atau tidak tertagih terhitung dari Tanggal 14 bulan April – 18 Juni 2020 adalah sebesar  415147.21  Wh  atau 415.147  kWh.  Sedangkan  total kWh yang terukur adalah sebesar 823673.2 Wh atau 823.673 kWh.  Dengan  total  kWh  yang  tidak  terukur  tersebut  akan dikalikan  dengan  faktor  kali  meter  40  karena  pelanggan memakai  rasio  CT  200/5  A.  Hasil  konversi  nilai  kWh  ke faktor kali meter dapat dilihat pada Tabel 4.
T ABEL 4. HASIL KONVERSI NILAI KWH Tanggal / Bulan Total Wh Phasa R Total kWh Phasa R Total kWh Phasa R * FKM 14 - 30 April 116213.53 116.21 4648.54 1 - 31 Mei 181671.56 181.67 7266.86 1 - 18 Juni 117262.11 117.26 4690.48
Pada Tabel 4 terlihat bahwa konversi nilai kWh kedalam faktor  kali  meter  pada  bulan  April  adalah  sebesar  4648.54 kWh, bulan Mei adalah sebesar 7266.86 dan pada bulan Juni sebesar 4690.48 kWh. Total kWh yang hilang terhitung dari Tanggal  14  bulan  April  –  18  Juni  2020  adalah  sebesar 16605.89  kWh.  Dengan  total  nilai  kWh  inilah  yang  akan menjadi tagihan susulan bagi pihak PLN kepada pelanggan.

## D. Analisa Motivasi Perilaku Pelanggan
Pelanggaran yang dilakukan pelanggan merupakan salah satu  acuan  yang  disebabkan  oleh  provit  energi  listrik  dan kerusakan  peralatan  berupa  CT  (current  Transformator) dalam panel listrik tidak diketahui oleh teknisi Pemda Kota Gorontalo.  Sesuai  hasil  Anev  dan  monitoring  pada  aplikasi AMR  di  pelanggan  yaitu  Kantor  Pemda  Kota  Gorontalo ditunjukkan bahwa terjadinya penyusutan pemakaian energi yang  disebabkan  karena  alat  pengukuran  arus  dalam  panel induk listrik tidak terbaca. Sehingga kolom arus fasa R pada stand meter tidak muncul nilainya.
Pengecekan  pada  pelanggan  langsung  dilakukan  untuk mendapatkan  hasil  kondisi    riil  di  lapangan.  Setelah dilakukan  pengecekan  dengan  melakukan  pengukuran  nilai arus beban fasa R ternyata ada nilai arus primer beban yang mengalir  pada  fasa  R  ke  pelanggan,  sedangkan  pada  arus
sekunder  CT  &  di  kWh  Meter  tidak  ada  arus  beban  yang mengalir,  sehingga  tidak  terbaca  atau  terukur.  Setelah melakukan  pengamatan  ternyata  alat  pengukur  arus  beban pada  fasa  R  berupa  CT  (current  transformator)  mengalami kerusakan  (bekas  terbakar),  sehingga  tidak  berfungsi.  Alat pengukur  arus  berupa  CT  rusak  bisa  disebabkan  karena pengaruh  panas  akibat  beban  lebih  dan  juga  alatnya  sudah tua.
Penggantian  alat  pengukur  arus  CT  segera  dilakukan, kemudian dilakukan pengukuran kembali untuk mengetahui kembali  apakah  nilai  arus  beban  pada  fasa  R  dapat  terbaca atau terukur kembali pada kWh Meter, agar arus beban yang mengalir  pada fasa  R  bisa  terbaca  di  stand  meter,  sehingga bisa di monitoring lagi lewat aplikasi AMR.

## E. Penanganan Kasus
Aplikasi  Automatic  Meter  Reading  (AMR)  merupakan alat  bantu  untuk  Monitoring,  analisis  dan  evaluasi menentukan penyebab terjadinya pelanggaran yang dilakukan oleh pelanggan yang mempunyai daya-daya besar. AMR  ini  juga  dapat  mengetahui  profile  beban  pelanggan berupa tegangan, arus, dan pemakaian kWh serta konfigurasi pengawatan,  yang  akhirnya  dapat  diketahui  penyebab penurunan  jam  nyala  yang  sangat  signifikan.  Proses penggunaan aplikasi AMR adalah sebagai berikut.

## 1. Registrasi Meter Pada AMR Terpusat
Registrasi  meter  dengan  cara  membuka  terlebih  dahulu Aplikasi AMR Amicon setelah itu pilih menu Asset. Setelah memilih menu asset dilakukan input data pelanggan berupa nomor  telfon,  tarif  /  daya, merek  meter  dll.  Prose  registrasi meter dapat dilihat pada Gambar 8.

## Gambar 8. Proses Registrasi Meter
Pada  menu  Asset  pilih  +  Add  New  Asset  untuk menambah data meter baru seperti terlihat pada Gambar 9.
Setelah itu kita memasukan seluruh data pelanggan yang sesuai  dengan  informasi  data  yang  ada  pada  berita  acara untuk bisa teregistrasi, seperti terlihat pada Gambar 10.
Gambar 10. Proses Memasukkan Data Asset Pelanggan

## 2. Pembacaan Sistem AMR
Sistem  pembacaan  AMR  ini  memanfaatkan  media komunikasi  langsung  kepusat  kontrol  (point-to-point)  via jaringan komunikasi seluler. Melalui komunikasi yang secara langsung,  proses  pengiriman  data  kepusat  control    via jaringan  GSM  akan  dilalui  oleh  setiap  meter  elektronik. Proses transfer informasi data pada sistem AMR GSM dapat dillihat pada Gambar 11.

## Gambar 11. Proses Pembacaan Meter
3. Data Management Report ( DMR )
DMR  merupakan  alat  yang  digunakan  untuk  mengolah dan  mengambil  data  dari  meteran  pelanggan.  Proses penggunaan  aplikasi  DMR  adalah  dengan  menjalankan software  Amicon  AMR.  Perincian  pemakaian  energi  setiap periode dapat ditampilkan semua data pemakaian pelanggan. Daftar rincian pemakaian energi pelanggan dapat dilihat pada Gambar 12.
Pada  Load Profile dan Power Quality per periode, dapat ditampilkan  semua  data  load  profile  energi  per  pelanggan setiap 15 menit / 30 menit waktu. Tampilan pemakaian load profile energi per pelanggan dapat dilihat pada Gambar 13.
Gambar 13. Load Profile Per Pelanggan

## IV. K ESIMPULAN
Kerugian  energi  non  teknis  akibat  pemakaian  energi listrik  pelanggan  yang  tidak  terukur  pada  fasa  R  adalah sebesar  415.15  kWh.;  Penyebab  tidak  terukur  fasa  R diakibatkan  karena  alat  pengukur  arus  CT  mengalami kerusakan,  sehingga  mengalami  penurunan  pemakaian  kwh dan jam nyala yang sangat signifikan.; Penggunaan AMR ini dapat  membantu  dengan  cepat  informasi  penyimpangan pemakaian energi listrik.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Kami dari Tim penulis jurnal mengucapkan terima kasih kepada PLN yang telah bekerja sama dengan kami dalam hal penelitian yang kami lakukan selama di PLN.

## R EFFERENS
[1] F. Kurniati, W. Sunanda, and M. Jumnahdi, “41 . 500 Va  Dengan  Menggunakan  Amr  (  Autometic  Meter Reading ) Pln Area Bangka,” no. April, 2018.
[2] A.  Heriyanto,  “Studi  Kasus  Kinerja  AMR (Automatic  Meter  Reading)  Pada  Pelanggan Potensial  Daya  41.5  KVA  –  200  KVA  Di Situbondo,” J.  Tek.  Elektro  Univ.  Muhammadiyah Jember , p. 1, 2016.
[3] J.  Mangundap et  al. ,  “Analisa  Rugi-Rugi  Daya Jaringan  Distribusi  Di  PT.  PLN  (Persero)  Area Manado 2017,” J. Tek. Elektro dan Komput. , vol. 7, no. 3, pp. 219–226, 2018.
[4] P.  A.  Yuntyansyah,  U.  Wibawa,  and  T.  Utomo, “Studi  Perkiraan  Susut  Teknis  dan  Alternatif Perbaikan  Pada  Penyulang  Kayoman  Gardu  Induk Sukorejo,” Neliti.Com , pp. 1–8, 2015.
[5] E. Agustina and A. F. Amalia, “Penurunan Susut Non Teknis  Pada  Jaringan  Distribusi  Menggunakan Sistem  Automatic  Meter  Reading  Di  Pt.  Pln (Persero),” J. Tek. Mesin , vol. 5, no. 4, p. 37, 2017.
[6] A.  R.  Tanjung,  A.  Zain,  and  H.  Susanto,  “Analisa Penurunan  Susut  Non  Teknis  Dengan  AMR  PLN (Studi  Kasus  PT.  Tjokro  Bersaudara  Bontang Kaltim),” J. Sinergi Jur. Tek. Mesin , vol. 17, no. 1, p. 1, 2019.
[7] G.  P.  Kuntarto,  “Distribusi  Data  Listrik  Pelanggan Melalui Sistem Informasi Berbasis Web,” Ultimatics , vol. 3, no. 1, pp. 131–139, 2011.
[8] A. T. Putri, M. Jumnahdi, and R. F. Gusa, “Analisis Susut  Energi  Non  Teknis  Pada  Jaringan  Distribusi PLN Rayon Koba,” 2017.
[9] U.  Wiharja,  “Analisa  Deteksi  Ketidaknormalan Meter  Elektronik  Dengan  Sistem  Automatic  Meter Reading,” J. Ilm. Elektrokrisna , vol. 6, no. 1, pp. 89– 96, 2017.
[10] Y. Daud, F. E. P. Surusa, and S. Humena, “Analisis Intensitas Cahaya pada Gedung Central Medical Unit di  Rumah  Sakit  Umum  Daerah  Prof.DR.H.  Aloe Saboe Kota Gorontalo,” Jambura J. Electr. Electron. Eng. , vol. 2, no. 1, pp. 19–23, 2020.
[11] R.  Hariyati,  “Analisis  Pembacaan  Meter  Otomatis Listrik Dengan,” 2015.
[12] Y. P. 2 Edward Fahmi 1, “Sistem Automatic Meter
Reading Bulanan Melalui SMS Berbasis Mikrokontroler,” Akad.  Telkom  Sandhy  Putra Jakarta , vol. VI, no. 11, pp. 29–37, 2015.
[13] F.  Rahman,  A.  Basuki,  and  I.  Aknuranda, “Pengambilan Data secara Bergerak pada Automatic Meter  Reading  Bertopologi  Mesh,” J.  Teknol.  Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 6, no. 1, p. 1, 2019.
[14] Y. Adekayanti, I. Adiasa, and I. Mashabai, “Analisis Gangguan Pada kWh Meter Pelanggan di PT . PLN ( Persero  )  UP3  Sumbawa  Menggunakan  Fishbone Dan PDCA ( Plan , Do , Check , Action ),” vol. 2, no. 1, 2021.
[15] A.  Malinda,  U.  K.  Usman,  T.  Sudjatmiko,  F.  T. Elektro, U. Telkom, and M. Jaringan, “Perancangan Migrasi  Jaringan  GPRS  Menuju  3G  Pada  Sistem Automatic  Meter  Reading  (  AMR  )  di  PT  .  PLN  ( Persero ) UP3  Bandung The Planning Of GPRS To 3G Network Migration On Automatic Meter,” vol. 7, no. 2, pp. 3243–3252, 2020.