Volume 1, Nomor 1, Juni 2020, Hal 43-55
INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi p ISSN 2722-9378 | e ISSN 2722-9386

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN BANTUAN UNTUK KELUARGA MISKIN MENGGUNAKAN TEKNIK ANALISIS HIRARKI PROSES
Iman Aripin 1* , Pria Sukamto 2 , Nurkholis 3
1*,2,3 Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Teknologi Muhammadiyah Cileungsi. 1*,2,3 Jl. Anggrek No.25, Perum. PTSC, Cileungsi, Bogor, Jawa Barat, Indonesia 16820
Informasi Artikel Abstrak Article History
Submission: 25-05-2020 Revised: 15-06-2020 Accepted: 25-06-2020 Published: 30-06-2020
Kata Kunci: AHP,  Database . Pra- Sejahtera, Support System.
Keywords: AHP, Database. Pre- prosperous, Support System.
* Korespondensi: Iman Aripin arifinstreetcore@gmail.com
Desa  XYZ  salah  satu  desa  yang  masih  perlu  mendapatkan  bantuan untuk warganya karena penduduk desa tersebut masih ada warganya dalam kategori pra-sejahtera, namun permasalahannya yang sering terjadi bahwa bantuan tersebut masih kadang-kadang kurang tepat sasaran  pada  keluarga  yang  tidak  berhak  menerimanya. Permasalahan  tersebut  dikarenakan  perangkat  yang  terkait  dalam pengambilan  keputusan  untuk  menentukan  prioritas  penerima bantuan  yang  digunakan  hanya  berpatokan  pada  pengajuan  dari Rukun  Tetangga  (RT)  dan  Rukun  Warga  (RW)  saja  tanpa  adanya pertimbangan  kriteria-kriteria  untuk  pengambilan  keputusan sehingga  rentan  terjadinya  kesalahan  dalam  memprioritaskan bantuan  bagi  warga  yang  lebih  membutuhkan  untuk  segera mendapat  bantuan  tersebut.  Salah  satu  tindakan  untuk menyelesaikan  masalah  ini  adalah  dengan  dibangunnya  aplikasi sistem pendukung keputusan dengan metode AHP dalam mengelola data  penduduk  terkait  layak  dan  tidak  layak  menerima  bantuan tersebut.  Pengujian sistem menggunakan ISO 25010, aplikasi pihak ketiga,   dan juga  20  responden dari lingkungan yang berbeda, dari hasil  pengujian  tersebut  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan penentuan  prioritas  penerima  bantuan  menggunakan  metode  AHP untuk warga Desa XYZ, Klapanunggal masuk kedalam kategori “Baik” sehingga  layak  untuk  digunakan  sebagai  alat  untuk  menentukan prioritas penerima bantuan. Sistem ini selanjutnya bisa dimanfaatkan oleh  perangkat  desa  untuk  menentukan  layak  tidaknya  seorang warga untuk menerima bantuan sehingga tidak terjadi kesalahan.
DECISION SUPPORT SYSTEM FOR DETERMINATION OF ASSISTANCE FOR THE POOR FAMILY USING HIRARKI ANALYSIS

## TECHNIQUES
Abstract XYZ village is one of the  villages that still needs help  for  its residents because the villagers still have residents in the pre-prosperous category, but the problem often occurs is that the assistance is still sometimes not well  targeted  at  families  who  are  not  entitled  to  receive  it.  These problems are due to the tools involved in making decisions to determine
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Bantuan Kepada Warga Kurang Mampu Menggunakan Teknik  Analisis Hirarki Proses

## 1. PENDAHULUAN
Sebuah lokasi yang berada di lokasi ujung timur kabupaten Bogor yang merupakan daerah  pedesaan  yang  masyarakatnya  masih  banyak  yang  hidup  dalam  kemiskinan. Pemerintah  pusat  setiap  tahunnya  memberikan  bantuan  berupa  fasilitas  kesehatan, pendidikan,  pangan  dan  masih  banyak  lagi  bantuan  lainnya  kepada  masyarakat  yang disalurkan melalui pemerintahan Desa XYZ, Kecamatan Klapanunggal, Kabupaten Bogor. Dalam  penyaluran  bantuan  tersebut  pemerintah  Desa  XYZ  melakukan  pendataan penduduk keluarga miskin yang dilakukan oleh Rukun Tetangga (RT) dan Rukun Warga (RW) sekitar, terkadang data keluarga miskin yang masuk dari RT dan RW dengan jumlah bantuan yang diberikan pemerintah pusat tidak seimbang, karena banyaknya keluarga miskin  yang  ada  dan  terbatasnya  bantuan  yang  diterima.  Metode  penentuan  prioritas penerima  bantuan  keluarga  miskin  yang  digunakan  oleh  pemerintah  Desa  XYZ  masih dengan  cara  menerima  pengajuan  yang  diajukan  RT  dan  RW  setempat  tanpa mempertimbangkan kriteria pendukung lainnya yang berakibat kurang tepat sasarannya penerima bantuan dari pemerintah.
Dari  masalah  tersebut  diperlukan  sistem  pendukung  keputusan  untuk  membantu dalam  mengambil  keputusan  untuk  penentuan  prioritas  penerima  bantuan  keluarga miskin secara spesifik dan perbandingan kriteria pendukung agar bantuan yang diterima tepat  sasaran.  Maka  dengan  ini  penulis  ingin  mengembangkan  aplikasi  pendukung keputusan  penentuan  keluarga  miskin  agar  bisa  mempermudah  dalam  pengambilan keputusan. Banyak faktor yang mempengaruhi kemiskinan tersebut diantaranya tingkat pendidikan  yang  masih  rendah,  kurangnya  keahlian  yang  dimiliki  dan  juga  lapangan pekerjaan  yang  sangat  sulit.  Kemiskinan  masih  banyak  terjadi  khususnya  di  daerah terpencil dan pedesaan.
the priority of aid recipients that are used only based on the submission from  the  Neighborhood  Association  (RT)  and  the  Community Association  (RW)  alone  without  consideration  of  the  criteria  for decision  making  so  vulnerable  to  errors  in  prioritizing  assistance  for residents who are more in need to get the assistance immediately. One of  the  actions  to  solve  this  problem  is  the  construction  of  a  decision support  system  application  using  the  AHP  method  in  managing population data related to the feasible and not deserving of assistance. System  testing  uses  ISO  25010,  third  party  applications,  and  also  20 respondents  from  different  environments.  From  the  test  results  the decision  support  system  application  determines  the  priority  of beneficiaries  using  the  AHP  method  for  XYZ  Village  residents, Klapanunggal is included in the "Good" category so that it is suitable for use as a tool to determine the priority of beneficiaries. This system can then be utilized by village officials to determine whether or not a citizen is eligible to receive assistance so that mistakes do not occur.
Kemiskinan  suatu  keterbatasan  yang  disandang  oleh  seseorang,  sebuah  keluarga, sebuah  komunitas,  atau  bahkan  sebuah  negara  yang  menyebabkan  ketidak  nyamanan dalam kehidupan, terancamnya penegakan hukum dan keadilan, terancamnya bargaining (posisi tawar) dalam pergaulan dunia, hilangnya generasi serta suramnya masa depan bangsa dan negara [1].
Kemiskinan terkait dengan  masalah kekurangan  pangan dan gizi,  keterbelakangan pendidikan,  kriminalitas,  pengangguran,  prostitusi  dan  masalah-masalah  lain  yang bersumber dari rendahnya tingkat pendapatan perkapita penduduk. Sistem pendukung keputusan  ini  nantinya  diharapkan  dapat  membantu  perangkat  Desa  XYZ  khususnya dalam memilih warga yang berhak menerima bantuan.

## 2. METODE
Dalam  penelitian  ini  dengan  pada  warga  Desa  XYZ,  Kecamatan  Klapanunggal, Kabupaten Bogor, pada tanggal 01 Februari 2018  – 30 Maret 2018, salah satu metode yang mengedepankan analisis proses secara hirarki adalah menggunakan metode AHP, pemilihan  metode  untuk  analisis  permasalahan  yang  ada  di  Desa  XYZ  karena  analisis dengan  metode  AHP  tersebut  bisa  menyusun  prioritas  dari  berbagai  alternatif  yang komplek dari berbagai kriteria yang komplek dan multi kriteria . Adapun skema penelitian menggunakan metode AHP seperti pada gambar 1.
Gambar 1. Skema diagram AHP [2]

## 2.1 Kemiskinan
Kemiskinan  adalah  keadaan  serba  kekurangan  yang  dialami  oleh  seseorang  atau sekelompok orang diluar keinginan yang bersangkutan sebagai kejadian yang tidak dapat dihindari  dengan  kekuatan  yang  dimiliki.  Kondisi  ini  disebabkan  berbagai  faktor  yang

## Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Bantuan Kepada Warga Kurang Mampu Menggunakan Teknik  Analisis Hirarki Proses
sangat kompleks yang berinteraksi satu sama lain sehingga menghasilkan kondisi baru yang menyebabkan kemiskinan[3].

## 2.2 Definisi Sistem
Sistem merupakan kumpulan elemen yang saling berkaitan yang bertanggung jawab memproses masukan (input) sehingga menghasilkan keluaran (output)[4].
Definisi Sistem menurut (Edhy Susanta, 2003) dimana “Sistem dapat didefinisikan berupa bagian-bagian  dalam  suatu  kegiatan  atau  proses  suatu  sistem  yang  saling  terhubung untuk tujuan yang sama mencapai tujuan.

## 2.3 Definisi Keputusan
Menurut  [5],  keputusan  adalah  suatu  proses  dalam  memilih  cara  dan  strategi terhadap suatu tindakan mengatasi masalah tersebut. Tindakan dalam memilih cara atau metode yang bisa melakukan dalam mencari alternatif terbaik dalam mengambil suatu keputusan. Dimana tujuan dari keputusan sendiri adalah sasaran tindakan tertentu yang merupakan  alternatif  dari  berbagai  alternatif  terbaik  dilakukan  oleh  pengambil keputusan. Adapun karakteristik dari suatu keputusan.
a. Banyak pilihan atau alternatif.
b. Diperlukan persyaratan atau tidak.
c. Mengadopsi  suatu  pola  tindakan  atau  model  tindakan  baik  secara  terstruktur maupun tidak secara terstruktur.
d. Banyak input atau variable.
e. Ada faktor resiko.
f. Membutuhkan kecepatan, target dan akurat

## 2.4 Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
SPK  adalah  kepanjangan  dari  sistem  Pendukung  Keputusan  dalam  menyediakan sistem  informasi  yang  informatif  terkait  alternatif-alternatif  yang  terbaik  secara matematis  dan  lebih  terstruktur  sehingga  menjadi  alat  bantu  yang  baik  dalam pengambilan  suatu  keputusan  oleh pihak yang  berwenang  [6].  Dimana  kriteria  terkait suatu Sistem Pendukung Keputusan (SPK).
a. Memberikan panduan dukungan pada pihak pengambil keputusan
b. Adanya  interaksi  melalui  interface  antara  user  dengan  mesin/komputer  dimana manusia (user) sebagai kendali utama pengambil keputusan.
c. Dapat  menjadi  acuan  dalam  pengambilan  keputusan  yang  terstruktur  atau  semi terstruktur  dan  menjadi  pengambilan  keputusan  yang  saling  terintegrasi  antara beberapa alternatif.
d. Menjadikan  sebagai  bahan  dalam  proses  dialog  dalam  menggali  informasi  sesuai dengan kebutuhan dalam pengambilan keputusan.
e. Memiliki  sub  sistem  yang  saling  keterkaitan  sehingga  merupakan  komponen  dalam kesatuan sistem secara utuh.
f. Data dan model merupakan komponen utama dalam mengambil  keputusan [7].

## 2.5 Metode Analytic Hierarchy  Process (AHP)
Metode AHP adalah metode dalam mengambil keputusan dengan cara menguraikan masalah dengan banyak faktor/kriteria secara komplek menjadi suatu hasil yang hirarki.
AHP  merupakan  teknik  pengambilan  keputusan/optimasi  multivariate  yang digunakan dalam analisa kebijaksanaan. Pada hakekatnya AHP merupakan suatu bentuk dari  model  yang  komprehensif    dalam  pengambilan  keputusan  baik  secara  kualitatif maupun secara kuantitatif [8].

## 2.6 Proses Perhitungan
Berikut ini adalah perhitungan metode AHP meliputi beberapa langkah, berikut di bawah ini langkah-langkah perhitungan metode AHP [9].
1. Menyiapkan matrik berpasangan untuk nilai kuesioner. Penilaian dilakukan dengan skor 1 sampai 9 pada perbandingan ini berlaku aksioma reciprocal.
2. Penjumlahan  matriks  perbandingan  berpasangan,  setiap  baris  dari  matriks perbandingan berpasangan dijumlahkan masing-masing kriteria berpasangan.
3. Pencarian nilai prioritas, nilai prioritas didapat dengan cara membagi  eigen vector dengan banyaknya jumlah elemen kriteria yang ada. Oleh sebab itu, untuk mencari nilai eigen dan vektor eigen suatu matriks interval diperlukan suatu metode numerik yaitu dengan menggunakan metode pangkat [10].
4. Jika 𝐴 adalah sebuah matriks 𝑛 × 𝑛, maka sebuah vektor tak nol 𝐯 pada 𝑹 𝑛 disebut vektor eigen (eigenvector) dari 𝐴 jika 𝐴𝐯 adalah sebuah kelipatan skalar dari 𝐯 [11].
𝐴𝐯 = 𝜆𝐯                                                                                                                            (1)
Untuk  sebarang  skalar  𝜆.  Skalar  𝜆  disebut  nilai  eigen  (eigen  value)  dari  𝐴,  dan  𝐯 disebut  sebagai  vektor  eigen  dari  𝐴  yang  bersesuaian  dengan  𝜆.  Metode  pangkat menghasilkan sebuah aproksimasi terhadap nilai eigen terbesar dan vektor eigen yang bersesuaian [12].

## A. Eigen vector
£maks = £ kriteria 1 + ……+ £ kriteria n                                                                                          (2)
- £maks = eigen vector
- £ kriteria  = nilai bobot kriteria
- n =  jumlah kriteria kemudian menguji konsistensinya (CI)

## B. Consistency Index
CI = (£ maks-n)/n                                                                                                                                 (3)
- CI = Consistency Index
- n = jumlah kriteria
- £ maks = Eigen vector maksimum.
5. Menghitung konsistensi.
CR = CI/IR                                                                                                                                                 (4)
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Bantuan Kepada Warga Kurang Mampu Menggunakan Teknik  Analisis Hirarki Proses

## Cr = Consistency Ratio
- Ci = Consistency Index
- Ri =  Index Random Consistency

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Implementasi  pada  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  penentuan  prioritas penerima  bantuan  ini  hanya  digunakan  pada  lingkungan  Desa  XYZ  saja  untuk menentukan  prioritas  penerima  bantuan  bagi  keluarga  miskin  secara  berkala.  Teknik yang digunakan yaitu metode AHP hasil dari keluaran sistem berupa bobot perangkingan dari  setiap  data  KK  warga  miskin  Desa  XYZ,  sehingga  dari  perangkingan  itu  dapat diketahui  KK  keluarga  miskin  mana  saja  yang  berhak  mendapatkan  bantuan  sesuai kriteria yang sudah ditentukan di tabel kriteria yang sudah dirumuskan di aplikasi (dari form formulir pendataan calon masyarakat yang menerima bantuan rehabilitasi rumah tidak layak huni).

## 3.1 Perangkat Lunak dan Perangkat Keras
Tahap  selanjutnya  adalah  tahap  implementasi  ini  perangkat  lunak  dan  perangkat keras yang penulis gunakan.
a. Perangkat Lunak.
- Sistem Operasi: Windows 10 Enterprise 64 bit.
- Bahasa Pemrograman: PHP.
- Database: MySQL, Code Editor: Sublime Text dan Apache XAMPP.
b. Perangkat Keras.
- Processor Intel Celeron N3350 (1.1 GHz), RAM 4 GB dan SSD 128GB.
Dengan  spesifikasi  perangkat  keras  dan  perangkat  lunak  seperti  di  atas  tersebut, aplikasi masih masih sangat bisa berjalan dengan lancar.

## 3.2 Tampilan Aplikasi
Tampilan dari Sistem pendukung keputusan penentuan prioritas penerima bantuan menggunakan metode AHP berbasis web ini hanya berjalan di localhost saja tidak secara bisa  diakses  secara  online,  berikut  di  bawah  ini  adalah  implementasi  tampilan  dari aplikasi tersebut.

## 3.2.1 Halaman Log In
Ketika  aplikasi  pertama  kali  dibuka  tampilan  pertama  halaman  log  in,  pengguna diminta untuk memasukan nama user dan password yang telah terdaftar dalam database sistem,  jika  pengguna  salah  memasukan  username  dan  password  sistem  akan menampilkan  pesan  bahwa  username  dan  password  tidak  cocok,  jika  pengguna  benar memasukan nama pengguna dan password  kemudian sistem akan menampilkan beranda utama dari aplikasi.

## Gambar 2.  Halaman log in

## 3.2.2 Halaman Beranda Utama
Setelah pengguna berhasil masuk maka sistem akan menampilkan halaman beranda utama, pada halaman ini menampilkan menu navigasi beranda, tampil data, analisa dan admin. Selain itu pada halaman ini menampilkan grafik batang hasil perangkingan calon penerima  bantuan,  gambar  dokumentasi  calon  penerima  bantuan  dan  tombol  untuk mengubah dalam mode layar penuh.
Gambar 3.  Beranda utama
Adapun aplikasi ini dilengkapi juga halaman skala nilai, data kriteria, data sub kriteria, data  calon  penerima  bantuan,  analisis  kriteria,  analisa  sub  kriteria,  analisa  calon penerima bantuan, perangkingan, laporan dan analisa kriteria.

## Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Bantuan Kepada Warga Kurang Mampu Menggunakan Teknik  Analisis Hirarki Proses

## 3.3 Pengujian Sistem
Untuk  mengetahui  fungsi  dan  kualitas  dari  perangkat  lunak  yang  telah  dibangun diperlukan pengujian perangkat lunak. Pada pengujian perangkat lunak ini menggunakan jenis pengujian perangkat lunak ISO 25010.

## 1. Functional Suitability
Pengukuran dilakukan oleh ahli pemrograman.
X= 1 − 𝐴 𝐵 (5)
Dimana:
X = Functionality.
A = Jumlah total fungsi yang tidak valid.
B = Jumlah seluruh fungsi.
Hasil pengujian dari aplikasi.
X= 1 − 𝐴 𝐵 =  1 − 0 200 =1                                                                                                           (6)
Dari  hasil  pengujian  didapat  nilai  sebesar  1  dimana  nilai  yang  baik  menurut interpretasi ISO 25010 yaitu nilai yang mendekati 1 atau sama dengan 1, dengan demikian aplikasi tersebut telah lolos untuk uji Functional Suitability.

## 2. Performance Efficiency
Gambar 4.  Statistik pengujian Yslow halaman beranda.
Hasil analisa dan pengujian  efficiency menggunakan aplikasi yslow menggunakan browser mozilla firefox dengan total page sebanyak 28 menghasilkan skor terendah 81 (Grade B) dan skor tertinggi 89 (Grade B) dan rata-rata skor yang didapat pada pengujian halaman  web  menggunakan  aplikasi  yslow  adalah  sebesar  84,14  (Grade  B),  dapat dikatakan aplikasi tersebut memiliki tingkat performance efficiency yang cukup baik.
Tabel 1. Hasil Pengujian Yslow
Halaman Grade Skor Log In B 88 Index B 82 Tampil Nilai B 83
DOI: https://doi.org/10.37373/infotech.v1i1.30 51
Input Nilai B 85 Update Nilai B 83 Tampil Kriteria B 83 Input Kriteria B 85 Update Kriteria B 85 Tampil Sub Kriteria B 83 Input Sub Kriteria B 85 Update Sub Kriteria B 85 Tampil Data Diri B 83 Input Data Diri B 81 Update Data Diri B 85 Tampil Gambar B 81 Input Gambar B 82 Update Gambar B 82 Tampil Analisa Kriteria B 83 Hasil Analisa Kriteria B 89 Tampil Analisa Sub Kriteria B 85 Hasil Analisa Sub Kriteria B 89 Analisa Keluarga Miskin B 81 Penilaian Bantuan B 85 Rangking B 85 Daftar Pengguna B 83 Input Pengguna B 85 Update Pengguna B 85 Laporan B 85

## 3. Usability
Untuk  pengujian  usability  menggunakan  responden  yang  berjumlah  20  orang  dan disebar di lingkungan kerja Kantor Desa XYZ, sesuai tabel 2.
Tabel 2. Daftar responden.
No Jenis Kelamin Jumlah 1. Laki-laki 14 2. Perempuan 6 Total Responden 20
Dalam  penggunaan  metode  kuisioner  menggunakan  model  kuesioner  yang digunakan adalah kuesioner  SUPR-Q yang terdiri dari 8 pertanyaan. Untuk pertanyaan satu  sampai  tujuh  menggunakan  5  poin  skala  likert,  dan  pertanyaan  kedelapan

## Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Bantuan Kepada Warga Kurang Mampu Menggunakan Teknik  Analisis Hirarki Proses
menggunakan skala likert 10 poin, untuk pertanyaan kedelapan nilainya adalah ½ dari nilai yang didapat.
Tabel 3. Penilaian kuisioner usability
Responden Butir Soal Jumlah Soal 1-7 Jumlah Soal 8 Total Jumlah Nilai 1  2  3  4  5  6  7  8 1 4  3  5  4  3  2  4  8 25 4 29 2 3  3  5  4  3  5  2  7 25 3,5 28,5 3 4  2  4  4  3  4  5  8 26 4 30 4 5  4  5  4  5  5  5  10 33 5 38 5 4  3  5  5  5  4  5  10 31 5 36 6 3  3  4  4  3  3  4  9 24 4,5 28,5 7 4  5  5  4  5  5  4  9 32 4,5 36,5 8 4  5  5  4  5  5  4  9 32 4,5 36,5 9 4  5  5  4  5  5  4  9 32 4,5 36,5 10 5  5  5  5  5  4  5  10 34 5 39 11 2  3  3  4  3  3  4  7 22 3,5 25,5 12 3  4  2  4  5  4  5  5 27 2,5 29,5 13 3  3  3  4  4  3  3  6 23 3 26 14 3  3  3  3  4  4  4  8 24 4 28 15 3  4  3  3  4  3  4  6 24 3 27 16 4  4  5  5  4  4  5  8 31 4 35 17 4  3  5  5  2  3  4  6 26 3 29 18 5  4  3  4  3  4  5  9 28 4,5 32,5 19 5  4  5  4  5  4  3  9 30 4,5 34,5 20 4  4  5  5  5  5  5  10 33 5 38 Total  Jumlah Nilai 643,5 Nilai SUPR − Q = Jumlah Nilai Diperoleh Jumlah Nilai Maksimal 𝑥100 % (7)
Nilai Maksimal = Jumlah Item x Nilai Tertinggi x Jumlah Responden (8) = 8 x 5 x 20 = 800
Nilai SUPR − Q = 643,5 800 𝑥 100% (7)
Nilai SUPR − Q = 80,44%
Dari  perhitungan  di  atas  dihasilkan  nilai  persentase  sebesar  80,44%  dan  masuk dalam kategori baik, dimana batas nilai minimalnya adalah 75% [13].

## 4. Reliability
Pada  tahapan  reliability  pada  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  digunakan perangkat  lunak  WAPT  versi  10.0.  Simulasi  pengujian  menggunakan  20  user  yang
mengakses aplikasi, setiap 10 detik ada 2 user yang mengakses dengan durasi selama 60 menit.  Hasil  dari  pengujian  menggunakan  aplikasi  WAPT  dengan  total  test  case  yang didapat sebanyak 13.960 page, total kegagalan page sebanyak 0, total hits 28.936 total kegagalan hits sebanyak 0. Dengan rumus perhitungan reliability Nelson.
R= 𝑛−𝑓 𝑛 = 1 − 𝑓 𝑛 = 1 − r                                                                                                            (9)
R = Reliability f = Total Failure n = Total Test Case   r = Error Rate
Hasil perhitungan nilai reliability atau nilai R.
R = 13.960−0 13.960 = 1 = 100%                                                                                                       (10)
Gambar 5. Grafik hasil pengujian WAPT versi 10.0
Hasil  dari  pengujian  tersebut  dibandingkan  dengan  standar  uji  reliability  dengan standar  Telcordia  dimana  batas  persentase  dari  aspek  reliability  adalah  minimal  95% [14].

## 5. Portability
Pada  tahap  pengujian  portability  dilakukan  menggunakan  berbagai  macam lingkungan  media  browser  yang  digunakan,  seperti  browser  Mozilla  Firefox,  Google Chrome  dan  Microsoft  Edge.  Pengujian  dilakukan  dengan  2  spesifikasi  komputer  yang berbeda, pengujian pertama dilakukan dengan spesifikasi computer.

## Perangkat Keras
- Processor Intel Celeron N3350, SSD M.2 128 GB dan RAM 4 GB

## Perangkat Lunak
- Windows 10 Home 64 Bit , Mozilla Firefox , Google Chrome dan Microsoft Edge Pada pengujian dengan spesifikasi komputer di atas aplikasi dapat berjalan dengan lancar, untuk pengujian kedua dilakukan dengan spesifikasi computer.
1) Perangkat Keras
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Bantuan Kepada Warga Kurang Mampu Menggunakan Teknik  Analisis Hirarki Proses
- Processor AMD A9, HDD 500 GB dan RAM 4 GB
2) Perangkat Lunak
- Windows 10 Pro 64 Bit, Mozilla Firefox, Google Chrome dan Microsoft Edge.
Pada pengujian kedua dengan spesifikasi komputer dan browser yang berbeda seperti pada gambar di atas aplikasi dapat berjalan dengan lancar.

## 4. SIMPULAN
Pengambilan  keputusan  untuk  menentukan  prioritas  penerima  bantuan  yang digunakan  di  Desa  XYZ  hanya  berpatokan  pada  pengajuan  dari  RT  dan  RW  saja  tanpa adanya  pertimbangan  kriteria-kriteria  untuk  pengambilan  keputusan  sehingga  rentan terjadinya  kesalahan  dalam  memprioritaskan  bantuan  bagi  warga  yang  lebih membutuhkan  untuk  segera  mendapat  bantuan  tersebut.  Dengan  adanya  sistem pendukung  keputusan  penentuan  prioritas  bantuan  keluarga  miskin  menggunakan metode AHP di Desa XYZ penentuan prioritas penerima bantuan menjadi lebih efisien dan akurat. Berdasarkan hasil penelitian dalam pengembangan sistem pendukung keputusan penentuan  prioritas  penerima  bantuan  menggunakan  metode  AHP  di  Desa  XYZ, Kecamatan  Klapanunggal,  Kabupaten  Bogor  maka  dapat  diambil  beberapa  kesimpulan sebagai berikut: 1) Aplikasi sistem pendukung keputusan penentuan prioritas penerima bantuan  menggunakan  metode  AHP  di  Desa  XYZ  Kecamatan  Klapanunggal  Kabupaten Bogor  membantu  dalam  proses  penentuan  prioritas  penerima  bantuan  sehingga  lebih efisien  dalam  pemilihan  prioritas  penerima  bantuan  bagi  masyarakat  khususnya masyarakat  warga  Desa  XYZ.  2)  Dengan  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan multikriteria  tersebut  calon  penerima  bantuan  akan  disaring  sesuai  dengan  tingkat kriteria  keluarga  miskin,  sehingga  dengan  terbatasnya  kuota  bantuan  dari  pemerintah yang  ada  akan  sangat  membantu  untuk  mengurangi  tingkat  kesalahan  pemberian bantuan  terhadap  masyarakat.  3)  Pengujian  sistem  menggunakan  ISO  25010,  aplikasi pihak ketiga,  dan juga 20 responden dari lingkungan yang berbeda, dari hasil pengujian tersebut  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  penentuan  prioritas  penerima  bantuan menggunakan  metode  AHP  di  Desa  XYZ,  Kecamatan  Klapanunggal,  Kabupaten  Bogor masuk  kedalam  kategori  “Baik”  sehingga  layak  untuk  digunakan  sebagai  alat  untuk menentukan prioritas penerima bantuan di Kantor Desa XYZ.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
[1] Suwandi, “Desentralisasi Fiskal dan Dampaknya terhadap Pertumbuhan Ekonomi, Penyerapan Tenaga Kerja, Kemiskinan, dan Kesejahteraan di Kabupaten/Kota Induk Provinsi Papua.,” Deep. Yogyakarta, p. 80, 2015.
[2] H. H. Goh and B. C. Kok, “Application of analytic hierarchy process (AHP) in load shedding scheme for electrical power system,” 2010 9th Conf. Environ. Electr. Eng. EEEIC 2010, pp. 365–368, 2010.
[3] H. Suaib, “Suku Moi: Nilai-Nilai Kearifan Lokal dan Modal Sosial dalam Pemberdayaan Masyarakat,” AnImage Tangerang, 2017.
[4] Kusrini, Konsep Dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: CV Andi
Offset, 2007.
[5] E. Prahasta, Konsep-Konsep Dasar SIG. Informatika- Bandung, 2002.
[6] Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Andi offset - Yogyakarta - p15, 2007.
[7] D. Nofriansyah, Konsep Data Mining Vs Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Deepublish, 2015.
[8] H. Pratiwi, “Buku Ajar Sistem Pendukung Keputusan,” Yogyakarta: Deepublish, 2016, p. 27.
[9] S. Lestari, “Penerapan Metode Weighted Product Model Untuk Seleksi Calon Karyawan,” J. Sist. Inf., vol. 5, no. 1, pp. 540–545, 2013.
[10]  G. Veeramalai, “Eigen Values of an Interval Matrix,” vol. Volume 2, 2012.
[11]  A. R. Howart, “Aljabar Linear Elementer,” in Edisi Ke-8, Jakarta: Erlangga, 2004.
[12]  H. Anton, “Aljabar Linear Elementer,” in Edisi Ke-5, Jakarta: Erlangga, 1987.
[13]  Sauro, Jeff, Lewis, and J. R, “Quantifying the User Experience: Practical Statistics fo User Research,” Morgan Kaufmann, Burlingt., 2016.
[14]  A. Asthana and J. Olivieri, “Quantifying Software Reliability and Readliness,” IEEE, 2009.