## PENGARUH KORUPSI TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI STUDI EMPIRIS NEGARA-NEGARA ASIA PASIFIK
Sri Nawatmi Universitas Stikubank srinawatmi@yahoo.com

## Abstak
Penelitian ini bertujuan menganalisis hubungan korupsi dan pertumbuhan ekonomi. Untuk menganalisis digunakan data pooling. Jumlah  data cross-section adalah 14 negara di Asia Pasifik dan data time-series adalah sembilan tahun. Dari hasil uji redundant fixed effect test dan correlated random effects-Hausman test serta pertimbangan teknis didapatkan model terbaik  adalah fixed  effect  model .  Berdasar  hasil  regresi,  korupsi  memilki  signifikansi  yang positif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  12  negara  di  Asia  Pasifik.  Artinya,  korupsi (Corruption  Perception  Index/CPI)  bukan  menjadi grease  of  wheel atau  pelicin  roda perekonomian  negara-negara  tersebut.  Sedangkan  variabel  lain  yang  positif  signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi adalah foreign direct investment dan pengeluaran pemerintah untuk  kesehatan.  Hasil  analisis  yang  lebih  mendalam  menunjukkan  bahwa  dari  12  negara yang  dijadikan  obyek  penelitian  ternyata  hanya  lima  negara  yang  korupsinya  berpengaruh terhadap petumbuhan ekonomi yaitu dua negara positif signifikan (Jepang dan Korea Selatan) dan sisanya (Brunei Darusalam, Timor Leste dan Kamboja) negatif signifikan.
Kata kunci: IPK, pertumbuhan ekonomi, data pooling, fixed effect model dan grease of wheel.

## Abstract
The research want to analysis about corruption and economic growth. The method of analysis use pooling data. Number of cross-section data  are14 countries and times-series data  are  nine  years.  The  best  model  obtained  from  redundant  fixed  effect  test,    correlated random  effects-Hausman  test  and  technical  consideration.  The  model  is  fixed  effect  model. Based  on  regression  output,  corruption  havepositif  significant  to  12  Asia  Pasific  countries economic  growth.  So,  corruption  are  not  become a  grease  of  wheel for  that  countries.  If corruption (corruption perception index/CPI) increase, economic growth increase too. While, another variables like FDI, and government budget for healthy have positive significant to the economic  growth.  Actually,  only five  countries in  which  the  CPI  variable  significantly  to economic growth. Two countries have positif significant (Japan and Korea) and another have negatif significant (Brunei Darussalam,Timor Leste, and Kamboja).
Key words: CPI, economics growth, pooling data, none, fixed, and grease of wheel

## PENDAHULUAN
Korupsi  adalah  penyalahgunaan kekuasaan  untuk keuntungan  pribadi ( World  Bank  dan  IMF ).  Korupsi  menjadi sebuah fenomena global yang mempengaruhi hampir semua aspek kehidupan sosial dan ekonomi.World Bank (2008)  memperkirakan  bahwa  lebih  dari
US$10  milyar  atau  sekitar  5%  dari  GDP dunia  setiap  tahun  hilang  dikarenakan korupsi. Uni Afrika memperkirakan korupsi  di  wilayahnya  sekitar  25%  dari GDP-nya.
USAID  menyuarakan  hal  yang sama  bahwa  korupsi  merusak  pemba- ngunan  ekonomi.  Pada  sektor  swasta,
korupsi meningkatkan biaya bisnis melalui harga  dari  suap  itu  sendiri,  biaya menajemen dari negosisiasi dengan pejabat dan  resiko  dari  pelanggaran  kesepakatan. Meskipun  begitu  ada  beberapa  orang mengklaim, bahwa korupsi telah menurunkan biaya dengan adanya pemotongan birokrasi.
Dalam memandang hubungan korupsi  dan  pertumbuhan  ekonomi,  para ekonom,  sejarawan  dan  ahli  politik  telah terlibat  dalam  debat  yang  panjang  tentang apakah
korupsi membahayakan pertumbuhan  ekonomi.  Pandangan  umum menyatakan  bahwa  korupsi  menganggu aktivitas  ekonomi  dengan  mendistorsi alokasi  sumber  daya    yang  efisien  dalam perekonomian.  Kebanyakan  para  ekonom memandang  bahwa  korupsi  merupakan penghambat utama pembangunan. Korupsi merupakan salah satu penyebab pendapatan  rendah  dan  memainkan  peran penting  dalam  menimbulkan  jebakan kemiskinan  (Blackburn  et  al.;  2006). Mungkin  mengherankan,  bahwa  beberapa orang    menganggap  bahwa  dengan ‘meminyaki  roda’  ( oiling  the  wheel ) birokrasi,  kadang-kadang  korupsi    dapat juga bermanfaat bagi perekonomian (Huntington,  1968;  Lui,  1985). Hasil  yang kontras ditunjukkan oleh Tanzi (1998) dan Guriev  (2004)  yang  mengklaim  bahwa korupsi dapat menimbulkan biaya birokrasi yang besar.
Kontribusi  penting dalam debat ini dalah dari Mauro (1995) yang membangun indeks  korupsi    untuk  67  negara  dan menunjukkan  bahwa  korupsi  berhubungan negatif dengan investasi dan pertumbuhan. Mauro  juga  menganggap  bahwa  arah  dari hubungan kausalitas adalah korupsi mempengaruhi  pertumbuhan,  dan  bukan sebaliknya.   Sedangkan Toke Aidt, Jayasri Dutta dan Vania Sena  (2008) menyatakan bahwa  peran  dari  akuntabilitas  politik sebagai  penentu  hubungan  antara  korupsi dan  pertumbuhan  ekonomi.  Jika  lembaga politik  memiliki  kualitas  yang  baik, korupsi  berpengaruh  negatif  terhadap pertumbuhan  ekonomi  dan  sebaliknya  jika
lembaga politik tersebut kualitasnya rendah  maka  korupsi  tidak  berdampak pada pertumbuhan.
Tabel  1  di  bawah  ini  menunjukkan perkembangan korupsi yang diukur dengan menggunakan  indeks  persepsi  korupsi  di 14  negara  Asia  Pasifik.  Dimana,  semakin tinggi indeks berarti semakin bersih negara tersebut dari korupsi.
Tabel 1. Corruption Perception Index (CPI) 14 Negara-Negara Asia Pasific No.  Nama Negara CPI 2010 CPI 2011 CPI 2012 1 New Zealand 9.3 9.5 9.0 2 Singapura 9.3 9.2 8.7 3 Australia 8.7 8.8 8.5 4 Jepang 7.8 8 7.4 5 Brunei 5.5 5.2 5.5 6 Korea Selatan 5.4 5.4 5.6 7 Malaysia 4.4 4.3 4.9 8 China 3.5 3.6 3.9 9 Thailand 3.5 3.4 3.7 10 Kamboja 2.1 2.1 2.2 11 Indonesia 2.8 3 3.2 12 Philipina 2.4 2.6 3.4 13 Timor Leste 2.5 2.4 3.3 14 Papua New Guinea 2.1 2.2 2.5
Sumber: Transparency International
Berdasar  Tabel  1  nampak bahwa  CPI  setiap  negara  sulit  untuk mengalami peningkatan cukup besar. Rata- rata  negara  tersebut  meningkat  hanya dalam  hitungan  beberapa  point.  Misalnya seperti  Indonesia  dari  tahun  2010-2012 hanya meningkat 0,2 tiap tahun. Demikian pula  dengan  Korea  Selatan,  Malaysia maupun    China,  hanya  Philipina  yang melonjak  cukup  besar  dari  tahun  2011  ke tahun  2012  yaitu  dari  2,6  menjadi  3.4. Yang  lainnya  hanya  meningkat  sedikit.
Data  tersebut    juga  menunjukkan  bahwa kelompok  negara  yang  sangat  bersih seperti  New  Zealand,  Singapura,  Jepang dan  Australia,  tiap  tahun  selalu  berada dalam kelompok negara bersih dari korupsi dan  sebaliknya  negara  yang  korup  juga mengelompok  tidak  berubah  dari  posisi semula,  seperti  Indonesia  ataupun  Papua New Guinea. Padahal seperti disebutkan di atas, korupsi bisa mengganggu pertumbuhan ekonomi suatu negara. Walaupun  ada  juga  yang  menyatakan sebaliknya bahwa korupsi justru meningkatkan pertumbuhan suatu negara.
Sementara  itu,  di  di  Asia  Pasifik menunjukkan kondisi ekonomi yang berbeda-beda  dan  juga  tingkat  korupsi yang  berbeda  pula  antar  negara.  Menjadi menarik untuk mengetahui apakah antar 14 negara Asia Pasifik memiliki perilaku yang sama dalam hal pertumbuhan ekonomi dan indeks  persepsi  korupsinya.  Dengan  kata lain,  apakah  korupsi  berpengaruh  positif terhadap  pertumbuhan  ekonomi  14  negara Asia Pasifik.

## LANDASAN  TEORI  DAN  PENGEM- BANGAN HIPOTESIS

## Teori Korupsi
Definisi  paling  sederhana  dari korupsi  adalah  penyalahgunaan  kekuasaan untuk  keuntungan  pribadi  atau  kelompok (World Bank dan IMF). Berdasar pandangan  hukum,  dikatakan  korupsi  bila memenuhi unsur-unsur: perbuatan melawan hukum, penyalahgunaan kewenangan,  kesempatan  atau  sarana, memperkaya  diri  sendiri,  orang  lain  atau korporasi,  dan  unsur  terakhir  adalah merugikan keuangan negara atau perekonomian  negara.  Suatu  perbuatan dikatakan  korupsi  diantaranya  adalah  bila memberi  atau  menerima  hadiah  atau  janji atau penyuapan, penggelapan dalam jabatan,  pemerasan  dalam  jabatan,  ikut serta  dalam  pengadaan  dan  menerima gratifikasi bagi pegawai negeri /penyelenggara  negara.  Secara  umum
korupsi  adalah  penyalahgunaan  jabatan resmi  untuk  kepentingan  pribadi.  Titik ujung  dari  korupsi  adalah  kleptokrasi (pemerintahan oleh para pencuri).
Korupsi  terjadi  di  semua  negara, terlepas dari tingkatan sosial dan pembangunan  ekonominya.  Umumnya, korupsi  paling  mungkin  terjadi  ketika sektor  publik  dan  sektor  swasta  bertemu dan  khususnya  dimana  pejabat  publik memiliki  tanggung  jawab  langsung  atas ketetapan-ketetapan tentang pelayanan publik atau penerapan regulasi khusus.
Pada dunia politik, korupsi mempersulit  demokrasi  dan  tata  kelola pemerintahan  yang  baik  dimana  korupsi dapat  menghancurkan  proses  formal  yang sudah  dibentuk.  Korupsi  pada  pemilihan umum  dan  badan  legislatif  mengurangi akuntabilitas dan perwakilan dalam pembuatan  kebijakan;  korupsi  pada  sistem pengadilan menghentikan ketertiban hukum  dan  korupsi  pada  pemerintahan publik  menyebabkan  ketidakadilan  dalam pelayanan  pada  masyarakat.  Korupsi sekaligus  juga  menurunkan  legitimasi pemerintahan dan nilai-nilai demokrasi.
Di sektor ekonomi, korupsi mempersulit pembangunan ekonomi dimana  pada  sektor  privat,  korupsi meningkatkan biaya karena adanya pembayaran  ilegal  dan  risiko  pembatalan perjanjian  atau  karena  adanya  penyidikan. Meski  begitu,  ada  juga  yang  menyatakan bahwa  korupsi  mengurangi  biaya  karena mempermudah  birokrasi  yaitu  adanya sogokan  menyebabkan  pejabat  membuat aturan  baru  dan  hambatan  baru.  Dengan demikian,  korupsi  juga  bisa  mengacaukan dunia perdagangan. Perusahaan- perusahaan  yang  dekat  dengan  pejabat dilindungi dari persaingan, hasilnya perusahaan-perusahaan menjadi tidak efisien.  Dampak  negatif  lainnya,  korupsi telah  menimbulkan  distorsi  pada  sektor publik  dengan  mengalihkan  investasi publik  ke  proyek-proyek  masyarakat dimana  sogokan  dan  upah  tersedia  lebih banyak.

## Teori Pertumbuhan Neoklasik
Di dalam teori pertumbuhan ekonomi,  dikenal  dua  aliran  pemikiran yaitu  teori  neoklasik  dan  teori  modern ( Tulus  T.H.  Tambunan,  2003 ).  Pada  teori neoklasik, faktor-faktor yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi adalah  tenaga  kerja  ( Labor /L)  dan  kapital ( capital /K).  Adanya  tambahan  K  dan  L dengan  asumsi  produktivitas  masing- masing  faktor  produksi  tetap,  maka  akan menambah output yang dihasilkan. Persentase  pertumbuhan  output  bisa  lebih besar  ( increasing  return  to  scale )  bisa lebih  kecil  ( decreasing  return  to  scale ) atau  tetap  ( constant  return  to  scale ) dibanding  persentase pertambahan input K dan  L.  Dalam  teori  ini,  peran  teknologi dianggap  konstan,  sehingga  teori  ini  tidak mengenal adanya peningkatan produktivitas.
Teori pertumbuhan
neoklasik kurang  bisa  menjelaskan  pertumbuhan ekonomi  negara-negara  yang  tergabung dalam  NICs  ( New  Industry  Countries ) seperti  Korea  Selatan,  Taiwan,  Hongkong dan  Singapura.  Adanya  pertumbuhan ekonomi di negara-negara tersebut menunjukkan  pentingnya  teknologi  dalam peningkatan  produktivitas.  Jadi  bukan hanya  input  K  dan  L  saja  yang  penting dalam produksi tetapi juga input teknologi.

## Teori Pertumbuhan Endogen
Pada  teori  pertumbuhan  endogen, faktor-faktor  penting  yang  mempengaruhi pertumbuhan  selain  K  dan  L  juga teknologi,  kewirausahaan,  bahan  baku  dan material.  Selain  itu  juga  ketersediaan  dan kondisi infrastruktur, hukum dan peraturan,  stabilitas  politik,  kebijakan pemerintah,  birokrasi  dan  dasar  tukar internasional  ( term  of  trade ).  Pentingnya faktor-faktor  tersebut  bisa  dilihat  dari berbagai  kasus  yang  terdapat    di  Afrika, khususnya  di  Sub-Sahara  Afrika.  Di negara-negara tersebut, pembangunan ekonomi terhenti diantaranya karena kualitas  tenaga  kerja  yang  sangat  rendah, politik  yang  tidak  stabil,  peperangan,
defisit keuangan pemerintah dan keterbatasan infrastruktur.
Dari  penjelasan  di  atas  nampak perbedaan antara teori pertumbuhan neoklasik dengan teori pertumbuhan endogen.  Pada  teori  teori  pertumbuhan endogen,  peran  kualitas  tenaga  kerja  lebih penting  dari  pada  kuantitas  tenaga  kerja. Kualitas  tenaga  kerja  bukan  hanya  dilihat dari  tingkat  pendidikan  tetapi  juga  kondisi kesehatannya. Dalam analisis-analisis empiris,  peran  pendidikan  dan  kesehatan menjadi  variabel  yang  penting  dalam mempengaruhi pertumbuhan ekonomi suatu  negara.  Demikian  pula  dengan kapital, peran kualitas dari capital (kemajuan  teknologi)  lebih  penting  dari pada  kuantitasnya.  Begitu  pula  dengan peran dari kewirausahaan, termasuk kemampuan  untuk  melakukan  inovasi, menjadi  salah  satu  faktor  penting  bagi pertumbuhan ekonomi.
Munculnya teori pertumbuhan endogen  disebabkan  adanya  kelemahan pada  teori  pertumbuhan  neoklasik.  Model pertumbuhan  ini,  memasukkan  aspek- aspek  endogenitas  dan  eksternalitas  di dalam  proses  pembangunan  ekonomi. Salah  satu  asumsinya  adalah  variabel teknologi  tidak  lagi  tetap  melainkan bersifat  dinamis.  Begitu  pula  halnya dengan  tenaga  kerja  (L).  Variabel  L  tidak lagi  merupakan  variabel  eksogen,  tetapi bisa berkembang mengikuti perkembangan ilmu  pengetahuan  dan  teknologi  (iptek). Kemajuan iptek dan sumber daya manusia menjadi  sumber  peningkatan  produktivitas dari  input-input  yang  digunakan  dalam proses produksi.

## Korupsi dan Pertumbuhan
Banyak  tulisan  akademik  yang memberikan  kepercayaan  pada  kebijakan pembangunan  dalam  mengatasi  korupsi. Berdasar  teori  Sheifer  dan  Vishny  (1993), menyatakan,  misalnya,  ketika  sebuah proyek  perlu  mendapat  izin  dari  banyak orang,  dimana  masing-masing  mempunyai kekuasaan  untuk  memveto,  maka  biaya korupsi meningkat dan  pertumbuhan
ekonomi menurun. Myrdal (1968) mengatakan  bahwa  pejabat  yang  korupsi bisa  menggunakan  kekuasaannya  untuk menunda  dan  menghalangi  suatu  proyek sehingga  dia  bisa  mendapatkan  suap  yang lebih  banyak.  Krueger  (1974)  yang mewakili studi klasik tentang ketidakefisienan rent-seeking melalui korupsi  dengan  pembatasan  perdagangan. Korupsi semacam  itu, de facto lingkungan kelembagaan    akan  lebih  membatasi aktivitas ekonomi dari pada secara de jure.
Tetapi  ada  juga  yang  beralasan bahwa korupsi menjadi baik bagi
pertumbuhan ekonomi. Lui (1985)
menunjukkan bahwa korupsi dapat memperpendek  daftar  waktu  tunggu. Penundaan oleh birokrat yang
memperlambat
urusan bisnis menyebabkan  pebisnis  dan  konsumen terhalangi  untuk  mendapatkan  keuntungan dari  perdagangan,  pejabat  yang  korup dapat  memanfaatkan  hal  ini  dengan memperlancar  segala  sesuatu  dengan  suap tentunya,  sehingga  akhirnya  mendorong pertumbuhan.  Segi  positif  dari  korupsi menjadikan  pertumbuhan  maksimal  di negara-negara  yang  peraturannya  relatif efisien  karena  menurunnya  korupsi  akan meningkatkan  biaya  untuk  mengeliminsai semuanya, seperti kejahatan pada umumnya  (Klitgaard;1988).  Colombatto (2003)  juga  menganalisis  korupsi  secara teoritis dengan berbagai lingkungan kelembagaan yang berbeda dan menemukan bahwa dalam  beberapa kasus, korupsi  dapat  menjadi  efisien  di  negara maju sebagaimana di negara totaliter.

## Penelitian Terdahulu
Penelitian  Mushfiq  Swaleheen  dan Dean  Stansel  (2007)  tentang Economic Freedom , corruption  and  growth dengan data panel 60 negara, menunjukkan bahwa korupsi mempengaruhi pertumbuhan secara  tidak  langsung  dengan  intermediasi economic  freedom .  Negara-negara  dengan economic  freedom yang  rendah  maka korupsi mengurangi pertumbuhan ekonomi,  dan  sebaliknya  jika economic
freedom tinggi maka korupsi meningkatkan pertumbuhan ekonomi.
Boris  Podobnik,  Jia  Shao;  Djuro Njavro,  Plamen  Ch.  Ivanov  dan  H.E. Stanley  (2008)  tentang influence  of corruption  on  economic  growth  rate  and foreign investment , studi kasus 121 negara periode 1999-2004. Hasilnya menunjukkan bahwa kenaikan CPI satu unit menyebabkan
kenaikan tingkat
pertumbuhan  GDP  per  kapita  1,7%. Khusus  di  Eropa,  kenaikan  CPI  dengan satu unit meningkatkan pertumbuhan GDP per kapita 2,4%.
Gbewopo  Attila  (2008)  tentang corruption, taxation and economic growth: theory  and  evidence. Dalam  pertumbuhan endogen,  korupsi  ada  dua  cara  yaitu korupsi  dalam  pengeluaran  publik  dan korupsi dalam penerimaan publik. Korupsi bukan  hanya  mempengaruhi  tingkat  pajak tetapi  dapat  juga  mendistorsi,  yang menyebabkan tingkat pajak berlebih sehingga mengganggu pertumbuhan. Lebih korupnya  suatu  negara  maka  lebih  kuat efek negatif dari pajak terhadap pertumbuhan.
Toke  Aidt,  Jayasri  Dutta;  Vania Sena (2008) tentang Governance Regimes, corruption  and  growth:  theory  and evidence , studi kasus negara-negara seluruh  dunia.  Di  dalam  rezim  dengan kualitas  lembaga  politik  tinggi,  korupsi berpengaruh  negatif  tetapi  jika  kualitas lembaga  politik  rendah,  korupsi  tidak mempengaruhi pertumbuhan.
Kwabena Gyimah Brempong (2002): corruption,  economic  growth  and income,  inequality  in  Africa: data  panel negara-negara  Afrika.  Kenaikan  satu  unit korupsi  menurunkan  tingkat  pertumbuhan GDP  dan  pendapatan  per  kapita  antara 0,75  dan  0,9  point  persen  dan  antara  0,39 dan  0,41  point  persen  per  tahun.  Korupsi lebih  melukai  kaum  miskin  dibanding kaum kaya di Afrika.
Zwika Neeman, M. Daniele Paserman, Avi Simhon (2008): Corruption
and opennes. Hubungan antara korupsi dan pertumbuhan tergantung derajat keterbukaan ekonominya. Pada perekonomian terbuka,
korupsi berhubungan  negatif  dengan  GNP  per kapita  tetapi  pada  perekonomian  tertutup tidak ada hubungan antara keduanya.
Jack  C  Heckelman  dan  Benjamin Powell  (2010): Corruption  and  the institutional  environment  for  growth. Hasilnya  menunjukkan  bahwa  korupsi mendorong  pertumbuhan  ekonomi  ketika economic  freedom banyak  dibatasi  tetapi manfaat dari korupsi turun seiring meningkatnya economic freedom . Ditemukan  juga  efek  bermanfaat  dari korupsi  yang  segera  hilang  ketika  ukuran pemerintahan  dan  regulasi  yang  luas diturunkan.

## METODE PENELITIAN

## Populasi dan Sampel
Populasi dalam penelitian ini adalah  seluruh  dunia  karena  penelitian  ini bisa diterapkan di negara manapun. Dalam penelitian  ini  digunakan  sampel  negara- negara  Asia  Pasifik  2002-2011  dengan menggunakan data tahunan.

## Jenis dan Sumber Data
Data yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah  data  sekunder  yang diambil  dari World  Data  Bank dan Transparency International .

## Definisi Operasional Variabel
1. Korupsi:  menggunakan  indeks  persepsi korupsi yaitu CPI ( corruption
Perception  Indeks )  yang  dikeluarkan oleh Transparency International dengan skor  0  sampai  dengan  10.  Skor  10 berarti suatu wilayah bebas dari korupsi dan  sebaliknya  jika  nol  maka  semakin korup (indeks).
2. Pertumbuhan  ekonomi:  GDP  riil  yang terjadi setiap tahun (jutaUS$).
3. Investasi:  jumlah  penanaman  modal asing  langsung  atau foreign  direct investmen (FDI) (juta US$).
4. Pengeluaran pendidikan:
Jumlah anggaran yang dikeluarkan oleh pemerintah  untuk  pendidikan  (juta US$).
5. Pengeluaran
Kesehatan: jumlah anggaran  yang  dikeluarkan  pemerintah untuk kesehatan (juta US$)
6. Pertumbuhan  populasi:  menggunakan tingkat  pertumbuhan  penduduk  yang terjadi setiap tahun (%)

## Model Penelitian
Model  yang  digunakan  dalam penelitian  adalah  menggunakan  data  panel ( pooled  data )  yang    menggabungkan  data cross section dan time series . Model dasar dari penelitian ini adalah:
Y it =  β 0 +  β 1 CPI it +  β 2 FDI it +  β 3 PP it + β 4 PK it + β 5 Pop it + ɛ it
Untuk i = 1, 2, 3,…..,33     dan t = 1, 2, 3, ……., 10
Dimana:
i = data cross section t = data time series
Y = GDP riil (juta US$)
CPI = indeks korupsi (indeks)
FDI   = total  investasi  langsung  asing  (juta US$)
PP  =  jumlah  anggaran  pemerintah  untuk sektor pendidikan (juta US$)
PK  =  jumlah  anggaran  untuk  sektor kesehatan (juta US$)
Pop = tingkat pertumbuhan populasi (%) ɛ  = disturbance error

## Hipotesis
1. Korupsi  berpengaruh  positif  terhadap pertumbuhan ekonomi
2. Variabel-variabel investasi, pengeluaran untuk  pendidikan,  pengeluaran  untuk kesehatan,  dan  populasi  berpengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi

## Metode Analisis
Data  panel  adalah  sebuah  set  data yang  berisi  data  sampel  individu  yang menggabungkan  antara  data cross  section dan time  series .  Data  panel  bisa  menjadi sangat  bermanfaat  karena  ia  mengijinkan peneliti  untuk  mendalami  efek  ekonomi yang tidak dapat diperoleh dengan menggunakan  data cross  section saja  atau data time series saja. Dengan mengakomodasi  informasi  baik  yang terkait  dengan  variabel-variabel cross section maupun time  series ,  data  panel secara  substansial  mampu    menurunkan masalah omitted-variables ;  model  yang mengabaikan  variable  yang  relevan.  Data panel  juga  bisa  berguna  untuk  alasan teknis-pragmatis,  yaitu  terkait  dengan ketersediaan data. Dengan menggabungkan data  time  series dan cross  section ,  kita akan  mampu  menambah  jumlah  observasi secara signifikan tanpa melakukan treatment apapun  terhadap  data.  Oleh karenanya, data panel mungkin memberikan penyelesaian yang memuaskan.
Dalam  analisis  model  data  panel dikenal  tiga  macam  pendekatan  estimasi yaitu  pendekatan  kuadrat  terkecil  ( pooled least squares ), pendekatan efek tetap ( fixed effect ), dan pendekatan efek acak ( random effect ).
Pendekatan  pertama,  menggabung- kan  seluruh  data cross  section dan time series ,  kemudian  mengestimasi  model dengan menggunakan metode OLS
( ordinary  least  squares )  sehingga  disebut pendekatan  kuadrat  terkecil  ( pooled  least square ).
Pendekatan kedua, memperhitungkan  kemungkinan  bahwa kita menghadapi masalah omitted variables dimana omitted variables mungkin membawa  perubahan  pada  intercept time- series atau cross  section .  Model  ini menambahkan dummy  variables untuk mengijinkan  adanya  perubahan intercept . Pendekatan  ketiga,  memperbaiki  efisiensi proses least squares
dengan memperhitungkan error dari cross  section
dan time-series .  Model  ini  adalah  variasi dari estimasi generalized least squares.

## 1. Pendekatan Kuadrat terkecil
Pada  pendekatan  ini,  estimasi model  persamaan  yang  paling  sederhana adalah mengabaikan dimensi cross-section dan time  series dari  data  panel  dan mengestimasi  data  dengan  metode  kuadrat terkecil  biasa  (OLS)    yang  diterapkan dalam  data  yang  berbentuk pool. Jadi, misalnya ada 33 data cross section dan 10 tahun  periode  waktunya,  maka  data tersebut disusun secara berurutan, sehingga didapatkan  330  observasi  untuk  setiap variabel dalam model.
2. Pendekatan Efek Tetap (Fixed Effect)
Istilah fixed  effect didapat  dari kenyataan  bahwa  walaupun intercept mungkin  berbeda  antar  individu,  namun intercept tersebut tidak bervariasi sepanjang  waktu;  dengan  kata  lain  ia adalah  time  invariant.  Selain  itu  FEM ( fixed  effect  model )  berasumsi  bahwa koefisien  dari  regresor  tidak  bervariasi baik antar waktu maupun antar individu.
3. Pendekatan  Efek  Acak  (  Random Effect Model/ REM)
Perbedaan  mendasar  FEM  dan
REM adalah mengenai asumsi unobservable individual  effect (µ i ). Jika di dalam  FEM,  µ i diasumsikan  berkorelasi dengan regresor (X), maka dalam REM, µ i diasumsikan  tidak  berkorelasi  dengan regresor  X  atau  dengan  kata  lain  µ i diasumsikan  bersifat  random.  Inilah  ide dasar dari model REM.
4. Pemilihan  Model  Estimasi  antara FEM dan REM
Untuk menentukannya, maka pertama,  terpulang  pada  asumsi  yang  kita buat  tentang  korelasi  antara cross  section error  component µ i dan  regressor  X.  Jika diasumsikan  bahwa  µ i dan  regresor  X adalah uncorrelated maka,  REM  lebih tepat  digunakan dalam  model. Akan tetapi jika diasumsikan bahwa µ i dan regresor X adalah correlated, maka FEM lebih tepat.
Kedua,  jawaban  terpulang  pada sampel
dari penelitian. REM mengasumsikan  bahwa  µ i diambil  secara random  dari  populasi  yang  jauh  lebih besar.  Seringkali  hal  ini  sulit  dipenuhi. Misal, jika kita meneliti tingkat kriminalitas antar 50 negara bagian di AS, maka  asumsi  bahwa  50  negara  bagian adalah  sampel    jelas  tidak  terpenuhi. Dalam  kasus  ini,  berarti  REM  tidak  tepat untuk digunakan sebagai model.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  penelitian  ini  digunakan pooling  data ,  dimana  data cross-section
terdiri  dari  14  negara  di  Asia  Pasifik  dan data time  series dimulai  tahun  2003-2011.
Akan  tetapi  setelah  data  diolah  dengan menggunakan  Eviews,  ada  dua  negara yaitu  Cina  dan  Papua  New  Guini  yang didrop  otomatis  oleh  Eviews  karena  data tidak lengkap.

## Uji Spesifikasi Model
Sebelum melakukan estimasi mengenai  hubungan  antara  korupsi  dan pertumbuhan ekonomi maka perlu dilakukan  penentuan  tentang  model  mana yang akan dipakai untuk mengestimasi.
Tabel 2. Berbagai Kemungkinan Test Perbandingan Metode Estimasi
None Fixed Effect Random Effect None Standard Redundant Fixed Effect Test: signifikan Correlated Random Effect – Hausman Test: Tidak signifikan Fixed Effect Redundant Fixed Effect Tests: Tidak Signifikan Redundant Fixed Effect Tests: signifikan Mixed Fixed & Random Effect not allowed with imbalance data Random Effect Correlated Random Effect – Hausman Test: Tidak Signifikan Mixed Effect & Random Effect not allowed with imbalancedata Two-way random effect not allowed with imbalanced data
Hasil  test  perbandingan  metode estimasi  bahwa  jika cross-section adalah fixed dan period adalah none , maka dengan menggunakan redundant  fixed  effect  test menunjukkan  signifikan  artinya  bahwa n one lebih  baik  dari  pada fixed  effect model  (FEM) .  Jika cross-section adalah random  effect dan period -nya none dan hasil  testnya  tidak  signifikan  maka  lebih baik  menggunakan  model  REM.  Tetapi jika cross-section adalah none dan period adalah fixed  effect model maka  lebih  baik menggunakan fixed  effect  model karena
hasil  test  tidak  signifikan  dan  hal  ini didukung  oleh  hasil  test  antara cross- section dan period yang  sama-sama fixed effect dan  hasil  testnya  tidak  signifikan. Untuk cros-section adalah none dan period adalah random  effect hasilnya  tidak signifikan  berarti  menggunakan  REM. Dengan  demikian,  model  yang  terbaik untuk  digunakan  dalam  penelitian  tidak bisa  dipastikan  apakah  FEM  atau  REM. Oleh karena itu, penentuan model didasarkan pada pertimbangan teknis yaitu jika  N  (jumlah  unit cross-section )  besar
P e r i o d
Cross-Section
dan T ( jumlah unit time-series ) kecil, maka hasil  estimasi  kedua  pendekatan  dapat berbeda  signifikan.  Bila  yakin  bahwa  unit cross-section yang dipilih dalam penelitian diambil  secara  acak,  maka  REM  harus digunakan.  Tetapi  bila  meyakini  bahwa unit cross-section yang  dipilih  tidak diambil  acak  maka  harus  menggunakan FEM.  Pada  penelitian  ini,  sampel  diambil secara  tidak  acak  tetapi  dipilih  berdasar negara-negara  yang  sudah  dikenal  secara luas sehingga dalam penelitian ini digunakan Fixed Effect Model (FEM).

## Analisis Hasil Regresi
Hasil  regresi  dengan  menggunakan FEM  menunjukkan  bahwa  jika  yang  di- fixed -kan  adalah period, maka  pada masing-masing  periode  waktu  terdapat intercept yang  berbeda  antar  waktu. Pertumbuhan  ekonomi  tertinggi  di  12 negara  Asia  Pasifik  terjadi  pada  tahun 2004  diikuti  tahun  2003  kemudian  disusul tahun  2008.  Hal  itu  bisa  terjadi  karena imbas  dari  memburuknya  perekonomian negara-negara  Eropa.  Adanya  keterbukaan ekonomi  menyebabkan  peristiwa    yang dialami  suatu  negara  yang  transaksi perdagangan  internasionalnya  besar  akan berdampak  pada  negara-negara  lainnya, terutama  yang  memiliki  hubungan  dagang dengan negara tersebut.
Jika yang di- fixed -kan adalah cross- section maka pertumbuhan ekonomi tertinggi  dialami  negara  Jepang  diikuti Korea  Selatan,  baru  disusul  Indonesia. Melihat perkembangan perekonomian dunia  akhir-akhir  ini  menunjukkan  bahwa perekonomian Korea Selatan menunjukkan perkembangan  yang  luar  biasa.  Banyak barang  yang  dahulu  dikuasi  oleh  Jepang, sekarang  mulai  dikuasai  Korea  Selatan, misalnya  industri elektronik  maupun industri hiburan, sedangkan industri otomotif  mulai  memperlihatkan  gejala yang sama.
Hasil  regresi  juga  menunjukkan bahwa  indeks  persepsi  korupsi  (IPK/CPI) berpengaruh  positif  terhadap  pertumbuhan ekonomi di 12  negara-negara Asia Pasifik
dengan  koefisien  CPI  sebesar  96,50055. Hal  itu  berarti  bahwa  jika  CPI  meningkat sebesar satu point indeks maka pertumbuhan  ekonomi  (GDP  riil)  12 negara  Asia  Pasifik  akan  meningkat sebesar  96,5  juta  US$  dan  sebaliknya  jika semakin korup atau CPI semakin menurun, maka perekonomian negara-negara tersebut juga akan semakin menurun. Oleh karena  itu,  pemerintahan  negara-negara tersebut  (Australia,  Indonesia,  Brunei Darusalam,  Kamboja,  Jepang,  Korea Selatan,  Malaysia,  Filipina,  Singapura, Thailand, Timor Leste, dan Vietnam) harus menjaga dan membersihkan negaranya dari praktek-praktek korupsi sehingga pertumbuhan  ekonomi  yang  berkelanjutan bisa tercapai.
Hasil  regresi  juga  memperlihatkan bahwa  investasi  asing  langsung  atau  FDI ( Foreign  Direct  Investment )  berpengaruh positif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  12 negara  Asia  Pasifik  dengan  koefisien  FDI sebesar  0,001203.  Artinya,  jika  FDI meningkat  sebesar  satu  juta  US$  maka pertumbuhan  ekonomi  (GDP  riil)  12 negara-negara  tersebut  akan  meningkat sebesar 0,001203 juta US$ dan sebaliknya. Dengan  demikian,  jika  negara-negara tersebut menginginkan pertumbuhan ekonomi  bisa  berjalan  berkelanjutan  maka mereka  harus  berusaha  sedemikian  rupa agar  investor  asing  bersedia  menanamkan modalnya  secara  langsung  di  negara- negara  mereka.  Karena  banyak  negara yang  memperebutkan  modal  asing  untuk pertumbuhan ekonominya, maka pemerintah  harus  memilki  strategi  yang bagus  dan  inovatif  agar  mudah  menarik investor  asing.  Masuknya  modal  asing  ke suatu  negara  akan  menyebabkan  lapangan pekerjaan  yang  tersedia  akan  bertambah banyak  sehingga  pemerintah  mampu menurunkan pengangguran. Apabila hal itu betul-betul  terjadi  maka  kesejahteraan masyarakat akan tercapai.
Salah satu variabel yang menunjukkan kualitas sumber daya manusia  yaitu  pengeluaran  pemerintah
untuk kesehatan.
Hasil regresi menunjukkan  bahwa  variabel  tersebut berpengaruh  positif  terhadap  terhadap pertumbuhan ekonomi negara-negara tersebut  dengan  nilai  koefisiennya  sebesar 17,78435. Artinya, jika anggaran pemerintah  untuk  kesehatan  ditingkatkan sebesar  satu  juta  US$  maka  pertumbuhan ekonomi  (GDP  riil)  negara  tersebut  akan meningkat  sebesar  17,78435  juta  US$  dan sebaliknya jika anggaran tersebut diturunkan  maka  kualitas  sumber  daya manusia akan menurun sehingga kemampuan  produksi  akan  menurun, akibatnya pertumbuhan ekonomi juga akan menurun.  Sekalipun  suatu  negara  hanya memiliki  sedikit  sumber daya  alam seperti Jepang  misalnya,  tetapi  karena  negara tersebut  memiliki  sumber  daya  manusia yang  berkualitas  maka  wajar  kalau  Jepang menjadi  negara  yang  luar  biasa.  Di  saat negara-negara Asia masih terpuruk, Jepang menjadi  negara  yang  diperhitungkan  oleh negara-negara maju karena kualitas sumber daya  manusianya  yang  luar  biasa.  Oleh karena  itu,  pemerintah  harus  berani menyediakan  dana  yang  besar  untuk kesehatan  masyarakatnya  agar  mereka menjadi  sehat  sehingga  menjadi  lebih produktif.  Produktifitas  yang  semakin tinggi  akan  mendorong  pertumbuhan ekonomi yang lebih tinggi juga.
Analisis Hubungan Korupsi dan
Pertumbuhan Ekonomi
Untuk  menganalisis  lebih  jauh tentang  hubungan  antara  korupsi  dan pertumbuhan  ekonomi  di  12  negara  Asia Pasifik  maka  perlu  dilakukan  regresi dengan cross  section  specific  coefficient berupa  CPI,  karena  fokus  dari  penelitian ini adalah mengenai korupsi yang dikaitkan  dengan  pertumbuhan  ekonomi. Hasilnya menunjukkan bahwa variabel CPI ternyata hanya signifikan di lima negara.
Dari  lima  negara  yang  CPI-nya signifikan,  ternyata  hanya  Jepang  dan Korea   yang  menunjukkan hubungan  yang positif  antara  korupsi  dan  pertumbuhan ekonomi. Jadi, yang sebenarnya
mendominasi  hasil  dari  12  negara  Asia Pasifik  adalah  Jepang  dan  Korea  Selatan dengan  koefisien  lebih  tinggi  diperoleh Jepang.  Pengaruh  Jepang  tidak  dapat diragukan lagi dalam perekonomian negara-negara Asia Pasifik. Seperti diketahui, CPI Jepang dibanding 11 negara lainnya  adalah  tertinggi  ketiga  setelah Singapura  dan  Australia  yaitu  sekitar  7-8. Hal  itu  berarti  bahwa  perekonomian Jepang adalah terbersih ketiga dibandingkan  negara-negara    lainnya. Korea  Selatan  juga  termasuk  cukup  bersih dari  korupsi  dengan  indeks  sekitar  5-6. Korea  Selatan  menjadi  negara    maju sekarang ini, bahkan bisa jadi menggantikan  posisi  Jepang  suatu  saat nanti, karena perkembangan industri elektronik dan industri hiburan yang mulai menggeser  posisi  Jepang.  Keduanya  juga mendorong 10 negara Asia pasifik  lainnya untuk  menjadikan  korupsi  bukan  lagi sebagai grease  of  wheel ,  sehingga    kalau negara-negara tersebut menginginkan pertumbuhan  ekonominya  berkelanjutan maka  harus  melakukan  pemberantasan korusi sampai ke akar-akarnya.
Tiga  negara  lainnya  yang  negatif signifikan  adalah  Brunei  Darussalam, Timor Leste dan kamboja. Ketiganya harus betul-betul  hati-hati  dalam  mengambil kebijakan  terkait  korupsi  karena  jangan sampai pemberantasan korupsi yang dilakukan justru memperparah pertumbuhan  ekonomi  mereka.  Kalau korupsi  terjadi  akibat    birokrasi  yang terlalu  panjang  dan  dengan  adanya  suap, para pembuat kebijakan bisa mempercepat proses  birokrasi  (memperpendek  waktu tunggu  investor)  maka  pemerintah  harus melakukan upaya penyederhanaan birokrasi  agar  tidak  ada  lagi  suap  dalam proses  perijinan.  Sekalipun  tiga  negara tersebut  signifikan  tetapi  pengaruhnya tidak  dominan  karena  hasil  secara  umum positif  signifikan.  Jadi  bisa  dikatakan bahwa  semakin  bersih  suatu  negara  dari korupsi,  maka  akan  semakin  tinggi  GDP riil negara tersebut.

## Kesimpulan dan Saran
Hasil estimasi menunjukkan bahwa
CPI berpengaruh positif terhadap pertumbuhan  ekonomi  pada  12  negara Asia  Pasifik.  Dengan  demikian  korupsi bukan  menjadi Grease  of  Wheel atau korupsi  tidak  menjadi  pelicin  bagi  roda perekonomian. Analisis lebih jauh menunjukkan  bahwa  hanya  lima  negara yang  sebenarnya  memiliki  CPI  yang signifikan. Tetapi yang dominan mempengaruhi  hasil  di  12  negara  Asia Pasifik adalah Jepang dan Korea Selatan.
Kelemahan  dari  penelitian  ini adalah  datanyanya  yang imbalance dan jumlah  obyeknya  yang  kurang  banyak sehingga  hasilnya  tidak  seperti  yang diharapkan.  Oleh  karena  itu,  penelitian selanjutnya  yang  terkait  dengan  korupsi dan  pertumbuhan  ekonomi  bisa  menutup kelemahan dari hasil penelitian ini.

## Referensi
Agus Sugiyono, 2001, Model Pertumbuhan Neoklasik:  Penerapannya  Untuk Pertumbuhan Regional Di Indonesia, Makalah Ekonomi Regional, Universitas gadjah Mada.
Boris  Podobnik;  Jia  Shao;  Djuro  Njavro; Plamen  dan  H.  E.  Stanley,  2008,
Influence of Corruption on Economic  Growth  Rate  and Foreign Investment, The European  Physical  Journal, B 63, 547-550, EDP Sciences.
Dzhumashev,  Ratbek,  2009,  Is  There  A Direct  effect  of  Corruption  on Growth?, MPRA  Paper No. 18489, Monash University, Dept. of economics.
Gbewopo Attila, 2008, Corruption,
Taxation  and  Economic  Group:
Theory  and  Evidence,  CERDI, Etudes et Document, E 2008.218.
Huntington,  Samuel  P.,  1968, Political Order  in  Changing  Societies, New  Haven:  Yale  University Press.
JAC  C.  Hackelman  &  Benjamin  Powell, 2010, Corruption and The Institutional Environment for Growth, JEL Clasification: D73,
H10, 043,057.
Kaufmann,  D.;  Kraay,  A.;  and  Zoido- Lobaton,  P.,  1999, Government Matters,  World  Bank  Working Paper No. 2196.
Keith  Blackburn;  Niloy  Bose;  and  M. Emranul  Haque,  2005, Economic Discussion  Paper  EDP-0530, The University of Manchester.
Kwabena Gyimah-Brempong, 2002, Corruption,  Economic  Growth, and  Income  Inequality  in  Africa, Economic  of  Governance  (2002) 3: 183-209, Department of Economics,  University  of  South
Florida.
Lui,  Francis,  1985,  An  Equilibrium
Queuing Model  of  Bribery, Journal of Political
Economy, August, 93(4): 760-781.
Mauro,  Paolo,  1995,  Corruption  and Growth, Quaterly  Journal  of Economic, 110: 681-712.
Mauro,    Paolo,  2004  The  Persistence  of Corruption  and  Slow  Economic Growth, IMF Staff Paper Vol. 51, No.  1 ,  International  Monetary Fund.
Mendez,F.., Sepulveda, F., 2006,
Corruption,  Growth  and  Political Regimes:
Cross-Country
Evidence, European  Journal  of Political Economy 22 (1), 82-98.
Michael  P.  Todaro  dan  Stephen  C.  Smith, 2000, Pembangunan  Ekonomi ,
Erlangga.
Mushfic  us  Swaleheen  and  Dean  Stansel,
2007, Economic
Freedom,
Corruption,  and  Growth, Cato Journal  Vol.  27,  No.  3, Cato
Institute. Osterfeld,  D.,  1992, Prosperity  Versus
Planning: How Government
Stifles  Economic Growth, Oxford University Press, New York.
Petter  Langseth;  Rick  Stapenhurst;  and Jeremy Pope, 1997, The Role of a National  Integrity  System  in Fight  Corruption, The  Economic Development  Institute  of  the World bank.
Ratbek,  Ratbek,  2010,  Nonlinier  Effect  of Corruption, Uncertainty, and
Growth, Munich Personal PePEc Archive MPRA Paper No. 24834,
Department of Economics, Monash University.
Shang-Jin  Wei,  1998, Corruption  in Economic Development: Beneficial Grease, Minor Annoyance, or Major Obstacle?, Harvard University and National Bureau of Economic Research
Toke Aidt; Jayasri Dutta; and Vania Sena,
2008, Governance Regimes, Corruption  and  Growth:  Theory and Evidence, Journal Comparative Economics 36 (2008) 195-220, Elsevier Inc.
Toke S. Aidt, 2009, Corruption, Institutions and Economic Development, JEL  Codes: D78,
D82
Tulus T.H. Tambunan, 2003, Perekonomian Indonesia Beberapa Masalah Penting , Ghalia Indonesia.
Zvika Neeman; M. Daniele Paserman; and Avi  Simhon,  2008, The  B.E. Journal  of  Economic  Analysis  & Policy, Vol. 8, Issue 1 Article 50, Berkeley Electronic Press.