MSEJ, 3(2) 2022: 525-537, http://journal.yrpipku.com/index.php/msej Copyright © 2022 THE AUTHOR(S). This article is distributed under a a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license
The  Effect  Of  TPF,  CAR,  LDR  On  Financial  Performance  With  Economic  Growth  As Moderating Variables In The Banking Sector Listed On The Indonesia Stock Exchange For The 2016-2020 Period
Pengaruh DPK, CAR, LDR Terhadap Kinerja Keuangan Dengan Pertumbuhan Ekonomi Sebagai  Variabel  Moderasi  Pada  Sektor  Perbankan  Yang  Terdaftar  Di  Bursa  Efek Indonesia Periode 2016-2020
Marihot Simanjuntak 1 *, Benny Rojeston Marnaek Nainggolan 2
Universitas Prima Indonesia 1,2 marihotsimanjuntak595@gmail.com 1 , benny.bppk@gmail.com 2

## ABSTRACT
This research aims to find out how the influence of Third Party Funds, Capital Adequacy Ratio, and Loan to Deposit Ratio on Financial Performance and how economic growth influences as moderation variables to  improve  financial  performance.  The  study  used  the  SPSS  app.  In  this  study,  the  population  used  in banking  companies  listed  on  the  Indonesia  Stock  Exchange  was  45  companies  and  the  number  of companies  that  met  the  sample  criteria  was  21.  This  study's  population  comprised  of  45  banking companies listed on the Indonesia Stock Exchange, with 21 companies matching the sample standards. In this  study,  a  quantitative  method  was  used.  While  the  value  of  DPK,  CAR,  and  LDR  had  no  beneficial affect  on  improving  financial  performance  in  this  study,  the  findings  with  moderation  variables demonstrated  that  DPK  variables  had  a  favorable  and  significant  impact  on  improving  financial performance.
Keywords: Financial  Performance,  Third-party  funds,  Car  Adequacy  Ratio,Loan  to  Deposit  Ratio, Economic growth.

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  bagaimana  pengaruh  dari  Dana  Pihak  Ketiga, Capital Adequacy  Ratio, dan Loan  to  Deposit  Ratio terhadap  Kinerja  Keuangan  dan  bagaimana  pengaruh Pertumbuhan Ekonomi sebagai variabel moderasi untuk meningkatkan Kinerja Keuangan. Penelitian ini menggunakan aplikasi SPSS. Populasi penelitian ini terdiri dari 45 perusahaan perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia, dengan 21 perusahaan yang sesuai dengan standar sampel. Dalam penelitian ini,  metode  kuantitatif  digunakan.  Sementara  nilai  DPK,  CAR,  dan  LDR  tidak  memiliki  pengaruh  yang menguntungkan  pada  peningkatan  kinerja  keuangan  dalam  penelitian  ini,  temuan  dengan  variabel moderasi menunjukkan bahwa variabel DPK memiliki dampak yang menguntungkan dan signifikan pada peningkatan kinerja keuangan..
Kata  Kunci :  Kinerja  Keuangan,  Dana  Pihak  Ketiga, Capital  Adequacy  Ratio , Loan  to  Deposit  Ratio , Pertumbuhan Ekonomi.
1. Pendahuluan
Perbankan  adalah  salah  satu  industri  yang  berkontribusi  terhadap  pertumbuhan ekonomi suatu negara, khususnya di bidang keuangan. Bank membutuhkan dana untuk dapat beroperasi  dan  akan  selalu  menguntungkan  bagi  bank  untuk  menyalurkan  kredit.  Selain  itu, penyaluran  kredit  tidak  menghilangkan  risiko  kredit  yang  dapat  merugikan  institusi.  Jumlah kredit  yang  diperpanjang  menunjukkan  tingkat  risiko  yang  diambil  oleh  bank  sebagai  akibat dari  volume  kredit  bermasalah.  Perbankan  adalah  salah  satu  industri  yang  dapat  mengubah tabungan  menjadi  investasi.  Mengingat  fungsinya  yang  penting,  tidak  mengherankan  bahwa perbankan sangat diatur. Perbankan adalah bisnis yang berbahaya, dan kegagalan bank dapat membahayakan seluruh ekonomi.
Bank yang sehat dapat melakukan tugasnya secara efektif. Dengan kata lain, bank yang sehat  dapat  mempertahankan  atau  meningkatkan  kinerja  keuangan,  mempertahankan  atau
memulihkan  kepercayaan  publik,  dan  bertindak  sebagai  perantara.  Keuntungan  dapat digunakan untuk mengevaluasi kesuksesan finansial. Ketika keuntungan meningkat, begitu juga kinerja  keuangan.  Jika  perkembangan  ekonomi  melambat,  bank  dapat  berkinerja  buruk, memungkinkan kredit macet. Bank yang gagal akan berjuang untuk mendapatkan modal dan kehilangan kepercayaan publik.
Dana  Pihak  Ketiga  (DPK)  dari  perorangan  atau  organisasi  akan  dimanfaatkan  untuk mengelola dan memberdayakan bank untuk memproduksi dan mendanai kegiatan bank. Bank akan mengumpulkan dana dari pihak lain dengan menjual layanan dan memberikan pinjaman kepada mereka yang membutuhkan. Hal ini dilakukan untuk menghindari deposisi dana, yang terjadi ketika ada ketidaksesuaian antara uang yang diterima dan kredit yang diberikan oleh bank.
Capital  Adequacy  Ratio (CAR)  dapat  menunjukkan  bagaimana  reputasi  bank berdampak  pada  kesediaan  publik  untuk  menginvestasikan  uang.  Investor,  kreditor,  dan deposan  menginginkan  kesiapan  modal  bank  untuk  mencerminkan  kesehatannya  yang sempurna.  Kepercayaan  yang  melekat  pada  bank  harus  dipertahankan  sambil  mencapai kesuksesan  finansial.  Semakin  banyak  uang  yang  mengalir  ke  bank,  semakin  baik.  CAR dipengaruhi  oleh  faktor  internal  dan  eksternal  dan  dapat  digunakan  sebagai  variabel independen.
Loan to Deposit Ratio (LDR) adalah elemen penting dalam setiap organisasi, terutama perbankan. Likuiditas menyangkut bank karena merupakan dasar kepercayaan publik terhadap kekayaan  dan  kelancaran,  dan  keterampilan  komersial  bank  terletak  pada  melayani masyarakat.  Kapasitas  bank  untuk  menawarkan  pinjaman  kepada  klien  yang  menggunakan uang  pihak  ketiga  menguntungkan  profitabilitas  mereka.  Kemampuan  untuk  memenuhi komitmen jangka pendek menurunkan biaya bisnis yang tidak penting, sehingga mendukung profitabilitas bank.
Pertumbuhan ekonomi adalah ukuran perkembangan satu tahun dibandingkan dengan tahun  sebelumnya.  Pertumbuhan  ekonomi  didefinisikan  sebagai  kenaikan  PDB  atau  PNB, terlepas  dari  apakah  struktur  ekonomi  atau  kerangka  kelembagaan  membaik.  Pertumbuhan ekonomi  adalah  kenaikan  berkelanjutan  dalam  pendapatan  nasional  (diukur  dalam  hal pendapatan  per  kapita).  Hal  ini  didefinisikan  sebagai  kenaikan  PDB  atau  PNB  dari  waktu  ke waktu, independen dari pertumbuhan penduduk atau perubahan struktural ekonomi.
Kinerja  keuangan  bank  di  Indonesia  terus  meningkat  dengan  rata-rata  pendapatan bank meningkat, pada tahun 2021 penyaluran kredit BNI mengalami pertumuhan 4,5% yoy dan Penghimpunan  Dana  Pihak  Ketiga  (DPK)  meningkat  5%.  Bank  Mandiri  turut  mengalami peningkatan  dimana  Laba  bersih  meningkat  21,45%  dengan  DPK  pada  Kuartal  II  2021 meningkat 19,73% yoy. Kinerja BTN juga mengalami kemajuan dimana laba bersih meningkat 19,87%. ( www.idxchannel.com ).
Berdasarkan data dari Bursa Efek Indonesia, menunjukkan  pada tahun 2016 nilai DPK 0,032 dan mengalami peningkatan pada tahun 2017 pada Bank Capital Indonesia, Tbk tetapi tidak diikuti oleh kinerja keuangan yang menurun dimana pada tahun 2016 0,007 dan menurun pada  tahun  0,005.  Fenomena  kedua  dapat  dilihat  pada  Bank  Central  Asia,  Tbk  dimana  pada tahun  2019 nilai CAR 2019 0,253 dan meningkat pada tahun 2020 dengan nilai 0,277 tetapi mengalami penurunan pada kinerja keuangan pada tahun yang sama yaitu 2019 nilai kinerja keuangan 0,031 dan menurun pada tahun 2020 0,025. Fenomena ketiga terjadi peningkatan nilai LDR pada Bank Mestika Dharma, Tbk pada tahun 2018 0,869 dan 2019 0,878 tetapi kinerja keuangan  mengalami  penurunan  pada  tahun  yang  sama,  pada  tahun  2018  0,022  dan  2019 0,17.  Fenomena  keempat  terdapat  pada  variabel  moderator  Pertumbuhan  Ekonomi  dimana, sebagai variabel moderator diharapkan dapat meningkatkan nilai dari kinerja keuangan tetapi pada  Bank  Negara  Indonesia,  Tbk  pada  tahun  2018  nilai  kinerja  keuangan  0,079  dan  2019
0,066 tidak di ikuti oleh kinerja keuangan yang mengalami peningkatan pada 2018 0,017 dan 2019 0,018.

## 2. Tinjauan Pustaka

## Dana Pihak Ketiga (DPK)
Dana pihak ketiga adalah uang yang dikumpulkan dari anggota masyarakat, termasuk orang dan bisnis, oleh bank melalui penggunaan berbagai produk deposito yang dimiliki oleh bank (Hanafia & Karim, 2020).
Sumber : (Silvia, 2020)

## Capital Adequacy Ratio (CAR)
Rasio kecukupan modal, umumnya dikenal sebagai rasio kecukupan modal perbankan, adalah ukuran kekuatan keuangan perusahaan. Rasio modal terhadap risiko (CAR) adalah rasio modal  terhadap  aset  berisiko.  Sejumlah  besar  CAR  menunjukkan  bagaimana  bank  akan mendanai  kegiatannya,  serta  bagaimana  hal  itu  akan  berkontribusi  pada  pendapatan  bank. (Yulianto et al., 2018).
Sumber : (Perdana & Adrianto, 2020)

## Loan to Deposit Ratio (LDR)
Rasio loan-to-deposit adalah metrik yang digunakan untuk menganalisis risiko likuiditas (LDR). LDR adalah rasio yang digunakan untuk mengidentifikasi komposisi kredit yang diberikan sehubungan  dengan  dana  masyarakat  dan  modal  perusahaan  sendiri.  (Susilawati  &
Nurulrahmatiah, 2021).
Sumber : (Budiman & Fadillah, 2017).

## Pertumbuhan Ekonomi
Pertumbuhan  ekonomi  mengkuantifikasi  sejauh l mana l kegiatan  ekonomi menghasilkan l lebih banyak pendapatan l bagi individu selama periode waktu tertentu. Karena kegiatan  ekonomi  hanyalah  proses  menghasilkan  output  dengan  memanfaatkan  sumber produksi,  menghasilkan  aliran  layanan  ke  elemen  produksi  yang  dipegang  oleh  masyarakat. Pertumbuhan ekonomi diukur dengan laju kenaikan Produk Domestik Bruto (PDB) (Ekasari & Baskara, 2018).
Sumber : (Suripto, 2020)

## Kinerja Keuangan
Kinerja  keuangan  dapat  digambarkan  sebagai  prestasi  organisasi  melalui  waktu  yang menunjukkan  kesehatan  organisasi  dan  kemampuan  untuk  mengelola  dan  menyebarkan sumber dayanya (Suranto & Walandouw, 2017). Pendapatan bank dapat ditingkatkan dengan
𝐷𝑃𝐾 = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐷𝑎𝑛𝑎 𝑃𝑖ℎ𝑎𝑘 𝐾𝑒𝑡𝑖𝑔𝑎
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐾𝑒𝑤𝑎𝑗𝑖𝑏𝑎𝑛 × 100%
𝐶𝐴𝑅 =
𝑀𝑜𝑑𝑎𝑙 𝐴𝑠𝑒𝑡 𝑇𝑒𝑟𝑡𝑖𝑚𝑏𝑎𝑛𝑔 𝑀𝑒𝑛𝑢𝑟𝑢𝑡 𝑅𝑒𝑠𝑖𝑘𝑜 × 100%
𝐿𝐷𝑅 = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐾𝑟𝑒𝑑𝑖𝑡 𝐷𝑎𝑛𝑎 𝑃𝑖ℎ𝑎𝑘 𝐾𝑒𝑡𝑖𝑔𝑎 × 100%
𝑃𝑒𝑟𝑡𝑢𝑚𝑏𝑢ℎ𝑎𝑛 𝐸𝑘𝑜𝑛𝑜𝑚𝑖 = 𝑃𝐷𝐵𝑡 − 𝑃𝐷𝐵𝑡 − 1 𝑃𝐷𝐵𝑡 − 1 × 100%
meningkatkan  efisiensi  manajemen  bank  dalam  hal  profitabilitas  melalui  penggunaan  semua aset perusahaan. Dengan ROA yang tinggi, pendapatan bank dapat ditingkatkan.
Sumber : (Sukma Kartika Dewi & Yadnyana, 2019).

## Kerangka Konseptual
Gambar 1. Kerangka Konseptual
Hipotesis
a. H 1 = Dana l Pihak l Ketiga l (DPK) l dapat memberikan pengaruh l terhadap l Kinerja l Keuangan l pada l sektor l perbankan l yang l terdaftar l pada BEI 2016-2020.
b. H 2 =  CAR  dapat  memberikan  pengaruh l terhadap l Kinerja l Keuangan l pada l sektor l perbankan l yang l terdaftar l pada BEI 2016-2020.
c. H 3 =  LDR  dapat  memberikan  pengaruh l terhadap l Kinerja l Keuangan l pada l sektor l perbankan l yang l terdaftar l pada BEI 2016-2020.
d. H 4 = DPK, CAR, dan LDR dapat memberikan pengaruh l terhadap l Kinerja l Keuangan l pada l sektor l perbankan l yang l terdaftar l pada BEI 2016-2020.
e. H 5 =  DPK,  CAR,  dan  LDR  dapat  memberikan  pengaruh l terhadap l Kinerja l Keuangan l dengan l Pertumbuhan l Ekonomi l sebagai l variabel i moderator l pada l sektor l perbankan l yang l terdaftar l pada BEI 2016-2020.

## 3. Metode Penelitian
Populasi dan Sampel
Populasi l adalah  Keseluruhan l dari  berbagai  objek l sebagai  sumber  data  yang l mempunyai karateristik masing – masing (Hardani, 2020). Pada penilitian ini populasi l yang l digunakan l dari l perusahaan l perbankan l yang l terdaftar l di l Bursa l Efek l Indonesia l berjumlah 45 Perusahaan.
Sampel l merupakan sebagian l dari l total jumlah populasi l yang di pilah menggunakan teknik sampling (Hardani, 2020).  Purposive Sampling merupakan sampel yang dipilah secara khusus l yang l sesuai l denganl tujuan l penelitian l (Hardani, 2020).
Tabel 1. Kriteria Data PenelitianModel Penelitian
𝑅𝑂𝐴 = 𝐿𝑎𝑏𝑎 𝐵𝑒𝑟𝑠𝑖ℎ 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐴𝑠𝑠𝑒𝑡 × 100%
Dalam  penelitian  ini  software  SPSS  digunakan  untuk  melakukan  metode  analisis statistik. Hipotesis diuji menggunakan analisis regresi linear berganda dan moderasi.
Y 1 = l α + l B 1 X 1 + l B 2 X 2 + l B 3 X 3 + l B 4 X 4 + l B 5 X 5 + e  ............................................................  ( 1 ) Y 2 = l α + l B 1 X 1 + l B 2 X 2 + l B 3 X 3 + l B 4 X 4 + l B 5 X 5 + l B 6 X 1 Z + l B 7 X 2 Z + l B 8 X 3 Z + l B 9 X 4 Z + B 10 X 5 Z + e  ...................................................................................................................  ( 2 )
Keterangan :
Y 1 , Y 2 = Kinerjal Keuanganl al = Konstantal b 1, b 2
= Koefisienl Regresil X 1 l = DPR X 2 l = CAR X 3 l = LDR
Z l = Pertumbuhanl Ekonomi e l = Standar error
Teknik Analisis Data

## Uji Asumsi Klasik
Pada penilitian ini dalam menentukan metode analisis data digunakan dengan bantuan Software  SPSS. l Uji l Multikolinieritas, l Uji l Heteroskedastisitas, l Uji l Normalitas, l dan l Uji Autokorelasi l yang merupakan bagian dari l uji l asumsi l klasik.
Uji Multikolinieritas
Uji l multikolinearitas l dimaksudkan  untuk  mengidentifikasi  korelasi  antara  variabel independen;  Namun  demikian,  ketika  dilakukan,  model  regresi  yang  layak  tidak  akan mengungkapkan korelasi antara variabel independen. (Ghozali, 2020).

## Uji Heteroskedastisitas
Uji  Heteroskedastisitas  pada  sebuah  pada  uji  model  regresi  memiliki  tujuan  apakah ditemukan  terjadinya  ketidaksamaan l variance l dari l residual l dalam  satu  pengamatan l yang l lain l (Ghozali, 2016).

## Uji Normalitas
Uji l Normalitas l memiliki tujuan apakah l dalam l model l regresi, residual  atau l variabel pengganggu l memiliki l distribusi l normal l (Ghozali, 2016).
Uji Autokorelasi memilikil tujuan l melakukan l pengujian l model l regresi l linear l akan ada atau tidak nya kesalahan  pengganggu,  dalam  observasi  sepanjang l waktu l yang l berurutan  yang  berkaitan l satu sama l lainnya l dapat memunculkan autokorelasi (Ghozali, 2020).

## Koefisien Determinasi
Koefisien  diterminasi  adalah  suatu  alat  yang  dapat  mengukur l seberapa l jauh l kemungkinan l kemampuan l model l dalam l menerangkan l variasi l variabel l dependen l (Ghozali, 2020). Nilai l R 2 yang l kecil l memiliki arti l variabel – variabel l indenpenden memiliki kemampuan dalam l menjelaskan l variasi variabel i – variabel i dependen yang amat terbatas.
Uji Hipotesis Penelitian Uji Simultan F ( Uji F )
Uji  statistik  digunakan  untuk  mengevaluasi  pengaruh  bersamaan  variabel  bebas  pada variabel terbatas. (Ghozali, 2020). Berikut adalah bentuk pengujian :
1. H 0 : β 1, β 2 = 0, maka memiliki arti bahwa tidak terdapat l pengaruh l yang l signifikan l secara l simultan dari l DPK, CAR, dan LDR terhadap l Kinerja Keuangan pada perusahaan Perbankan yang tercatat pada l Bursa l Efek l Indonesia.
2. H a :  β 1, β 2 ≠  0,  maka  memiliki  arti  bahwa  terdapat l pengaruh l yang l signifikan l secara l simultan dari l DPK, CAR, dan LDR terhadap l Kinerja Keuangan pada perusahaan Perbankan yang tercatat pada l Bursa l Efek l Indonesia. Pada l penelitian l ini l nilai i F hitung dapat  dibandingkan l terhadap  nilai i F tabel pada l tingkat l yang signifikan l ( α ) = 0,05. Kriteria l penilaian l Uji F adalah :
1. H 0 Diterima l jika l : F hitung ≤ F tabel pada α = 0,05 2. H a Diterima l jika l : l F hitung > l F tabel pada α = l 0,05
Uji Secara Parsial ( Uji t ) Uji  t l digunakan l dalam  melihat  efek  satu  variabel l bebas  terhadap l variabel l terikat  yang dimana jika variabel – variabel bebas lain nya dianggap konstan (Ghozali, 2020).
1. H₀:  β₁,  β₂  =  0,  maka  memiliki  arti  tidak  memiliki  pengaruh l yang l signifikan l secara l simultan dari l DPK, CAR, dan LDR terhadap l Kinerja Keuangan pada perusahaan Perbankan yang tercatat pada l Bursa l Efek l Indonesia.
2. Hₐ:  β₁,  β₂  ≠  0,  maka  memiliki  arti  bahwa  terdapat  pengaruh l yang l signifikan l secara l simultan dari l DPK, CAR, dan LDR terhadap l Kinerja Keuangan pada perusahaan Perbankan yang tercatat pada l Bursa l Efek l Indonesia.
Pada penelitian ini nilai hasil thitung akan dibandingkan dengan angka t tabel, pada tingkat signifikan.
(α) = 0,05. Kriteria dalam penilaian hipotesis uji t berupa:
1.   H₀ Diterima l jika l : l t hitung ≤ t tabel atau -t tabel ≥ -thitung l pada α = l 0,05 2.   Hₐ Diterima l jika l : l t hitung > t tabel atau -t tabel < -thitung l pada α = l 0,05
4. Hasil dan Pembahasan Hasil Statistik Deskriptif
Tabel 2. Statistik Deskriptif
1. DPK (X1); memiliki jumlah data observasi 105 data, dengan l nilai l minimum l 0,075 pada l Bank  Danamon  Indonesia,  Tbk  (BDMN)  tahun l 2016  dan  nilai l maksimum l 2,8738  pada Bank Maspion Indonesia, Tbk (BMAS) pada tahun 2018.
2. CAR (X2); memiliki jumlah data observasi 105 data, dengan l nilai l minimum l 0,0695 padal Bank  Maspion l Indonesia,  Tbk  (BMAS)  pada l tahun l 2020  dan  dengan  nilai l maksimum l 1,6809 pada Bank l Tabungan l Pensiunan l Nasional, Tbk (BTPN) pada l tahun 2019.
3. LDR (X3); memiiliki jumlah data observasi 105 data, denganl nilail minimum l 0,0007 pada l Bank Mayapada Internasional, Tbk (MAYA) pada l tahun l 2020 dan dengan nilai maksimum 1,6303 pada Bank l Tabungan l Pensiunan Nasional, Tbk (BTPN) pada tahun 2019.
4. KK  (Y);  memiliki l jumlah l data  observasi  105  data,  denganl  nilai l minimum l 0,001  pada l Bank  Mayapada  Internasional,  Tbk  (MAYA)  pada  tahun  2020  dengan  maksimum  1,0754 pada  Bank  Sinarmas,  Tbk  (BSIM)  Pada l Tahun l 2015.  Kemudian  nilai  rata-rata  (mean) 3,0198 dengan nilai deviasi 6,24130.

## Hasil Uji Asumsi Klasik
Hasil uji data pada penelitian ini disajikan setelah dilakukan tahap transformasi SQRT Ketika melakukan pengolahan data IBM SPSS 25 karena hasil dari uji data sebelum dilakukan transformasi tidak memenuhi kriteria, transformasi dilakukan  agar  semua  hasil  uji  data  yang diolah mampu memenuhi seluruh kriteria pengujian data.

## Uji Normalitas
1. Analisis Grafik
Gambar 2. Grafik Histogram Setelah Transformasi Pada  Gambar  2  Hasil  Uji  normalitas  grafik  histogram  menunjukkan  bahwa  data berdistribusi normal dan memiliki kurva berbentuk lonceng.
Gambar 3. Analisis Normal Probability Plot
Pada Gambar 3 Data yang diubah dapat digunakan untuk menggambarkan titik-titik yang mengikuti pola diagonal.
2. Uji Statistic

## Tabel 3.  Uji K-S Setelah Transformasi
Melihat  pada  Tabel  3  Nilai  signifikansi  0,200  >  0,05,  menunjukkan  bahwa  data berdistribusi normal, sehingga disimpulkan tidak terjadi multikolinearitas.

## Uji Multikolinieritas
Tabel 4. Hasil Uji Multikolinearitas
Hasil  uji  yang  dilakukan  pada  semua  variabel  menunjukkan  bahwa  tidak  ada  masalah dengan multikolinearitas, dengan nilai toleransi di setiap variabel lebih besar dari 0,10 dan nilai VIF lebih besar dari 10.

## Uji Autokorelasi
Tabel 5. Hasil Uji Autokorelasi Setelah Transformasi
Menurut  hasil  uji  SPSS,  skor  DW  pada  tabel  Durbin-Watson  adalah  2.057.  Nilai  DW lebih  besar  dari  nilai  dU  dalam  tabel  Durbin-Watson  1,7411,  tetapi  kurang  dari  nilai  4-dU 2,2589.

## Uji heteroskedastisitas
Gambar 3. Hasil Uji Grafik Scatterplot Setelah Transformasi
Titik-titik yang tersebar secara acak dalam Gambar Scatterplot di atas tidak membentuk pola  tertentu  dan  tersebar  di  atas  dan  di  bawah  nol.  Model  regresi  tidak  melanggar persyaratan heteroskedastisitas.
Hasil Analisis Data Model Penelitian
Tabel 6. Hasil Uji Regresi Linier Berganda
Berdasarkan l Tabel l di l atas, dapat l dilihat l bahwa l persamaan l linear l berganda l pada l penelitian :
KK = 0,519 + 0,020 SQRT_DPK + 0,39 SQRT_CAR - 0,037 SQRT_LDR + e .............. (1) 1. Nilai l koefisien l regresi l DPK  (X 1 )  sebesar l 0,020  yang l menunjukkan l bahwa l setiap l peningkatan l 1 persen l memiliki l pengaruh terhadap kinerja keuangan (Y) l sebesar 0,230.
2. Nilai l koefisien l regresi l CAR  (X 2 )  sebesar l 0,039  yang l menggambarkan l setiap l peningkatan l 1 persen l terjadi peningkatan l kinerja keuangan (Y) sebesar l 0,039.
3. Nilail koefisien l regresi l LDR (X 3 ) sebesar l -0,37 yangl l mempersentasekan l bahwa l setiap l peningkatan l 1 persen, penurunan l kinerja keuangan (Y) sebesar l 0,37.

## Koefisien Determinasi
Tabel 7. Hasil Uji Koefisien Determinasi
Koefisien  nilai  R  Square  sebesar  0,054,  atau  5,4  persen,  menunjukkan  bahwa  variabel independen  DPK,  CAR,  dan  LDR  dapat  mempengaruhi  perubahan  besar  dalam  kinerja keuangan, sedangkan 94,6 persen dapat dijelaskan oleh komponen yang tidak termasuk dalam uji analisis regresi ini.

## Tabel 8. Hasil Uji Koefisien Determinasi Moderasi
Berdasarkan  tabel  8  dapat  dilihat  ada  penambahan  yang  signifikan  variabel  moderasi Pertumbuhan Ekonomi dengan nilai l Adjusted l R l Square l yang menjadi pada 0,87 yang dapat diartikan  bahwa  terdapat  pengaruh  kinerja  keuangan  sebesar  8,7%  yang  mampu  dijelaskan oleh variasi variabel DPK, CAR, dan LDR, dengan pertumbuhan ekonomi yang adalah variabel moderasi, dan sisa lain nya 91,3% dapat l dijelaskan l oleh l faktor l yang ada diluar l uji l analisa l regresi  ini.  Maka  dengan  itu  bahwa  variabel  moderasi  pertumbuhan  ekonomi  dibuktikan mampu  memberikan  peningkatan  pada  variabel  –  variabell  independentl  dalaml mempengaruhil variabell terikat.
Uji Hipotesis secara Simultan (Uji F) Model 1 Tabel 9. Uji Simultan (F) Result Model 1
Diperolah l nilai l hasil l uji l F hitung l sebesar  2,996 l dan l nilai l F Tabel l sebesar  2,69  ( l pada ketentuan l df 1 = 3 dan l df 2 = 101 ), maka l didapat l hasil l l F hitung 2,996 > F Tabel 2,69, dengan l itu l makal H 0 ditolak l dan l H 1 l diterima. Dapat diartikan bahwa variabel DPK, CAR, dan LDR secara simultan  mempengaruhi  secara  signifikan  terhadap l kinerja l keuangan l di l Perusahaan l Perbankan l yang l terdaftar l pada l Bursa l Efek l Indonesia l tahun l 2016 – 2020.
Uji Hipotesis Secara Parsial (Uji t) Model 1
Pada uji t secara parsial yang digunakan dalam menganalisa pengaruh tiap – tiap variabel independen nilai perusahaan dengan signifikansi 0,05.
Tabel 10. Uji t Secara Parsial
5. Nilai t tabel pada variabel DPK sebesar 1,98373 ( l df = l n-k l atau 105 – 4 = 101 ), l dengan l itu t tabel <  t hitung (  1,98373  <  0,749  ) l dengan l nilai ll signifikan  0,456  <  0,05.  Hasil  Uji menunjukkan  bahwa  variabel  DPK  tidak  berpengaruh  pada  kinerja  keuangan,  maka  H 0 diterima dan Ha ditolak.
5. Nilai t tabel pada l variabel l CAR sebesar 1,98373, dengan l itu l t tabel < t hitung ( 1,98373 < 1,072 ) dengan l nilai l signifikan l 0,286 < 0,05. Berdasarkan hasil tes, H 0 diterima dan Ha ditolak karena variabel CAR tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap kinerja keuangan.
5. Nilai t tabel pada l variabel l KM sebesar 1,98373, dengan l itu l t tabel < t hitung (1,98373  < -2,823) dengan l nilai l signifikan l 0,006  <  0,05.  Hasil  uji  mengungkapkan  bahwa  variabel  LDR memiliki  pengaruh  negatif  yang  signifikan  terhadap  kinerja  keuangan  dalam  bisnis perbankan, H0 diperbolehkan dan Ha ditolak.

## Uji Hipotesis Secara Parsial (Uji t) Model 2 Tabel 11. Uji t Variabel Moderasi Secara Parsial
1. Dilihat  dari  Tabel  3.10  bahwa  hasil  dari  uji  t  menggunakan  variabel  moderasi pertumbuhan ekonomi dan variabel DPK dengan nilai tabel 1.98397 (uji t = 90 – 5 = 83), dengan hasil t hitung > t tabel (2,498 > 1.98397) dengan signifikansi 0,014 < 0,05. Maka dari ini dapat dilihat bahwa hasil hipotesis dari penelitian H a diterima dan H 0 ditolak yang dimana secara  parsial  DPK  mempengaruhi  dengan  signifikan  terhadap  kinerj  keuangan  dengan variabel moderasi pertumbuhan ekonomi pada perusahaan sektor perbankan.
2. Berdasarkan Tabel 3.10 menghasilkan nilai t hitung > t tabel (-1,118 > 1.98397) dan signifikansi 0,266  <  0,05,  maka  dengan  ini  bahwa  hasil  hipotesis  H a ditolak  dan  H 0 diterima  yang dimana  secara  parsial  variabel  CAR  tidak  mampu  mempengaruhi  secara  positif  dan signifikan  terhadap  kinerja  keuangan  dengan  variabel  pertumbuhan  ekonmi  sebagai variabel moderasi pada perusahaan sektor perbankan.
3. Pada Tabel 3.10 dengan hasil nilai t hitung > t tabel (-1,150 > 1.98397) dan signifikansi 0,253 < 0,05,  maka  dengan  ini  bahwa  hasil  hipotesis  H 0 diterima  yang  dimana  secara  parsial variabel  LDR  tidak  mampu  mempengaruhi  secara  positif  dan  signifikan  terhadap  kinerja keuangan  dengan  variabel  pertumbuhan  ekonomi  sebagai  variabel  moderasi  pada perusahaan sektor perbankan.
Hasil analisis l menunjukkan l bahwa l DPK belum l mampu l mempengaruhi l secara l positif l dan l signifikan l dan terhadap kinerja keuangan, dengan hasil koefisien 1,98373 < 0,749 dengan tingkat signifikansi 0,456. Hasil yang didapatkan setelah dilakukan uji dengan variabel moderasi dimana  variabel  DPK  mempengaruhi  secara  positif  dan  signifikan  terhadap  variabel  kinerja keuangan dengan nilai koefisien 2,498 > 1.98397 dan tingkat signifikansi 0,014.
Hasil analisis l menunjukkan l bahwa l CAR belum l mampu l mempengaruhi l secara l positif l dan l signifikan l dan terhadap kinerja keuangan, dengan hasil koefisien 1,98373 < 1,072 dengan tingkat signifikansi 0,286. Hasil yang didapatkan setelah dilakukan uji dengan variabel moderasi dimana  variabel  CAR  tidak l memiliki l pengaruh l secara l positif l dan l signifikan ll terhadap l variabel  kinerja  keuangan  dengan  nilai  koefisien  -1,118  >  1.98397  dan  tingkat  signifikansi 0,266.  Penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Febrina  &  Kurnia  (2021), dan  Darwis,  Widarko,  &  Salim  (2018)  dengan  hasil  bahwa  variabel  CAR  tidak  berpengaruh l secara l positif l dan l signifikan l terhadap l kinerja keuangan, hasil dari penelitian ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Diantini, Gunadi, & Suarjana (2020) dimana hasil dari penelitian ini membuktikan variabel CAR berpengaruh positif l dan l signifikan l terhadap l kinerja l keuangan.
Hasil  dari  uji  analisis  menunjukkan  bahwa  LDR  tidak l memiliki l pengaruh l secara l positif l namun signifikan dan terhadap l kinerja l keuangan, dengan hasil koefisien 1,98373  < - 2,823  dengan  tingkat  signifikansi  0,006.  Hasil  yang  didapatkan  setelah  dilakukan  uji  dengan variabel moderasi dimana variabel LDR tidak memiliki l pengaruh l secara l positif l dan l signifikan l terhadap l variabel l kinerja  keuangan  dengan  nilai  koefisien  -1,150  >  1.98397  >  1.98397  dan tingkat  signifikansi  0,253.  Penelitian l ini l sejalan l dengan l penelitian l yang l dilakukan l oleh l Sintiya (2020) dan Susilawati & Nurulrahmatiah (2021). Penenilitan l ini l tidak l sejalan l dengan l penelitian l yang l dilakukan l oleh l Janah, Mardani, dan Wahono (2020) yang dimana hasil dari l penelitian l tersebut l mengungkapkan  bahwa  variabel  LDR  berpegnaruh  secara  positif  dan signifikan terhada kinerja keuangan.

## 5. Penutup

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian maka dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Hasil dari uji t secara parsial bahwa variabel l DPK, CAR, dan LDR tidak memiliki l pengaruh l secara l positif l terhadap l kinerja  keuangan  pada l perusahaan l sektor  perbankan l di l BEI l Tahun 2016-2020.
2. Hasil l dari l uji l t l secara parsial bahwa l variabel l DPK memiliki l pengaruh l secara positif l dan l signifikan l terhadap l kinerja l keuangan l dengan l variabel  pertumbuhan  ekonomi  sebagai l variabel l moderasi pada l perusahaan l sektor l perbankan l di BEI l Tahun 2016-2020. Saran
Adapun  saran  yang  kami  berikan  atas  hasil  penelitian  adalah  kepada  peneliti selanjutnya,  disarankan  untuk  menerapkan  atau  menggunakan  kesimpulan  dari  laporan penelitian  ini.  Sebagai  sumber  informasi,  sumber  pengetahuan  lebih  lanjut,  sumber pengembangan penelitian, dan sumber penelitian tambahan.

## Daftar Pustaka
Astrini, 1 K. 1 S. 1 (2018). 1 Pengaruh 1 CAR, 1 LDR 1 dan 1 Bank 1 Size 1 Terhadap 1 NPL 1 pada 1 Lembaga 1 Perbankan 1 yang 1 Terdaftar 1 di 1 Bursa 1 Efek 1 Indonesia. 1 E-Journal 1 Bisma 1 Universitas 1 Pendidikan 1 Ganesha 1 Jurusan 1 Manajemen , 1 2 (1), 1 1–8. Astutiningsih, 1 K. 1 W., 1 & 1 Baskara, 1 I. 1 G. 1 K. 1 (2018). 1 Pengaruh 1 Car, 1 Dana 1 Pihak 1 Ketiga, 1 Ukuran 1 Bank, 1 Dan 1 Ldr 1 Terhadap 1 Profitabilitas 1 Bank 1 Perkreditan 1 Rakyat. 1 E-Jurnal 1 Manajemen 1 Universitas 1 Udayana , 1 8 (3), 1 1608. 1 https://doi.org/10.24843/ejmunud.2019.v08.i03.p16 Bimantoro, 1 N. 1 K., 1 & 1 Ardiansah, 1 M. 1 N. 1 (2018). 1 Analisis 1 Pengaruh 1 Capital 1 Adequacy 1 Ratio 1 (Car),
1 Return 1 On 1 Asset 1 (Roa), 1 Non 1 Performing 1 Financing 1 (Npf), 1 Dan 1 Financing 1 To 1 Deposit 1 Ratio 1 (Fdr) 1 Terhadap 1 Pertumbuhan 1 Laba 1 Pada 1 Bank 1 Umum 1 Syariah 1 Di 1 Indonesia 1 Periode 1 2013-
2017.
1 Advanced 1 Optical 1 Materials , 1 7 (2). Budiman, 1 A., 1 & 1 Fadillah, 1 A. 1 R. 1 (2017). 1 Pengaruh 1 rasio 1 kredit 1 macet 1 dan 1 likuiditas 1 terhadap 1 kinerja 1 keuangan 1 bank 1 perkreditan 1 rakyat. 1 Jurnal 1 Ekonomi 1 Manajemen , 1 3 (2),
1 120–128.
Damayanti, 1 P. 1 (2017). 1 Analisis 1 pengaruh 1 ukuran 1 (size), 1 capital 1 adequacy 1 ratio 1 (CAR), 1 pertumbuhan 1 deposit, 1 loan 1 to 1 deposit 1 ratio 1 (LDR), 1 terhadap 1 profitabilitas 1 perbankan 1 go 1 public 1 di 1 indonesia 1 tahun 1 2005-2009 1 (studi 1 empiris 1 perusahaan 1 perbanka 1 yang 1 terdaftar 1 di 1 BEI).
1 Jurnal 1 Ilmiah 1 Manajemen 1 Dan 1 Akuntansi 1 Terapan 1 (JIMAT) , 1 3 (2),
1 45–54.
Darmawan, 1 E., 1 Indrayono, 1 Y., 1 & 1 Octavianty, 1 E. 1 (2018). 1 Pengaruh 1 Good 1 Corporate 1 Governance 1 (Gcg), 1 Dan 1 Capital 1 Adequacy 1 Ratio 1 (Car) 1 Terhadap 1 Kinerja 1 Keuangan 1 Perbankan 1 Yang 1 Terdaftar 1 Di 1 Bursa 1 Efek 1 Indonesia 1 Periode 1 2014-2018 . Darwis, 1 M., 1 Widarko, 1 A., 1 & 1 Salim, 1 M. 1 A. 1 (2018). 1 Pengaruh 1 Capital 1 Adequacy 1 Ratio 1 (Car), 1 Non 1 Performing 1 Loan 1 (Npl), 1 Loan 1 To 1 Deposit 1 Ratio 1 (Ldr), 1 Suku 1 Bunga 1 Sbi 1 Terhadap 1 Kinerjakeuangan 1 Perbankan. 1 E-Jurnal 1 Riset 1 Manajemen 1 PRODI 1 MANAJEMEN , 1 09 (1).
Dighy 1 Sintiya, 1 W. 1 (2020). 1 Debt 1 to 1 Equity 1 Ratio, 1 Loan 1 to 1 Deposit 1 Ratio 1 and 1 Firm 1 Size 1 of 1 Financial
1 Performance. 1 Jurnal Penelitian Ekonomi 1 Dan 1 Akuntansi , 1 5 (2),
1 119–128.
1 http://jurnalekonomi.unisla.ac.id/index.php/jpensi Ekasari, 1 N. 1 P., 1 & 1 Baskara, 1 I. 1 G. 1 K. 1 (2018). 1 Nilai 1 Tukar, 1 Nilai 1 Ekspor, 1 Dan 1 Pertumbuhan 1 Ekonomi 1 Terhadap 1 Profitabilitas 1 Eksportir 1 Food 1 and 1 Beverage 1 Di 1 Bei. 1 E-Jurnal 1 Manajemen 1 Universitas 1 Udayana , 1 7 (8), 1 4181. 1 https://doi.org/10.24843/ejmunud.2018.v07.i08.p06 Eng, 1 T. 1 S. 1 (2013). 1 Pengaruh 1 Nim, 1 Bopo, 1 Ldr, 1 Npl 1 & 1 Car 1 Terhadap 1 Roa 1 Bank 1 Internasional 1 Dan 1 Bank 1 Nasional 1 Go 1 Public 1 Periode 1 2007 1 – 1 2011. 1 Jurnal 1 Dinamika 1 Manajemen , 1 1 (3), 1 153–167.
1 https://online-journal.unja.ac.id/jmbp/article/view/1473 Hanafia, 1 F., 1 & 1 Karim, 1 A. 1 (2020). 1 Analisis 1 CAR, 1 BOPO,
1 NPF, 1 FDR, 1 NOM, 1 Dan 1 DPK 1 Terhadap
1 Profitabilitas 1 (ROA) 1 Pada 1 Bank 1 Syari’ah 1 Di 1 Indonesia. 1 Target : 1 Jurnal 1 Manajemen 1 Bisnis ,
1 2 (1), 1 36–46. 1 https://doi.org/10.30812/target.v2i1.697 Janah, 1 N. 1 L. 1 R., 1 Mardani, 1 R. 1 M., 1 & 1 Wahono, 1 B. 1 (2020). 1 Pengaruh 1 Capital 1 Adequacy 1 Ratio 1 (Car), 1 Non 1 Perfoming 1 Loan 1 (Npl) 1 Dan 1 Loan 1 To 1 Deposit 1 Ratio 1 (Ldr) 1 Terhadap 1 Kinerja 1 Keuangan 1 Perusahaan 1 Perbankan. 1 E 1 – 1 Jurnal 1 Riset 1 Manajemen PRODI 1 MANAJEMEN , 1 09 (1). 1 Nirmalasari, 1 S., 1 & 1 Susilowati, 1 E. 1 (2021). 1 Pengaruh 1 Good 1 Corporate 1 Governance 1 Dan 1 Thin. 1 Jurnal 1 Ilmu 1 Dan 1 Riset 1 Akuntansi , 1 1 (1), 1 1–12.
Perdana, 1 H., 1 & 1 Adrianto, 1 F. 1 (2020). 1 Pengaruh 1 Mekanisme 1 Corporate 1 Governance, 1 Rasio 1 Kecukupan 1 Modal,
1 Dan 1 Ldr 1 Terhadap 1 Kinerja 1 Keuangan 1 Perbankan. 1 Menara 1 Ilmu , 1 XIV (02),
1 62–77. 1 http://jurnal.umsb.ac.id/index.php/menarailmu/article/view/1884 SILVIA, 1 D. 1 (2020). 1 Pengaruh 1 Efektivitas 1 Kredit, 1 Dana 1 Pihak 1 Ketiga 1 Dan 1 Fee 1 Based 1 Income 1 Terhadap 1 Kinerja 1 Keuangan. 1 Epub.Imandiri.Id .
1 http://epub.imandiri.id/repository/docs/TaSkripsi/SKRIPSI 1 DEVI 1 SILVIA 1 371743010 1 (FINAL).pdf Slamet 1 Riyadi. 1 (2020). 1 Pengaruh 1 Reksadana 1 Syariah 1 dan 1 Saham 1 Syariah 1 Terhadap 1 Pertumbuhan 1 Ekonomi 1 Indonesia 1 Dengan 1 Nilai 1 Tukar 1 Sebagai 1 Variabel 1 Moderasi 1 Tahun 1 2010 1 - 1 2019.
1 Skripsi 1 Institut 1 Agama 1 Islam 1 Negeri 1 Salatiga . Sukma 1 Kartika 1 Dewi, 1 N. 1 W., 1 & 1 Yadnyana, 1 I. 1 K. 1 (2019). 1 Pengaruh 1 Indikator 1 Risk 1 Based 1 Bank 1 Rating 1 Terhadap 1 Kinerja 1 Keuangan 1 Pada 1 Perusahaan 1 Perbankan 1 yangTerdaftar 1 di 1 BEI 1 Tahun 1 2012- 2016. 1 E-Jurnal 1 Akuntansi , 1 26 , 1 1075. 1 https://doi.org/10.24843/eja.2019.v26.i02.p09 Suranto, 1 V., 1 & 1 Walandouw, 1 S. 1 (2017). 1 Analisis 1 Pengaruh 1 Struktur 1 Modal 1 Dan 1 Kinerja 1 Keuangan 1 Terhadap 1 Nilai 1 Perusahaan 1 Pada 1 Perusahaan 1 Perbankan 1 Di 1 Bursa 1 Efek 1 Indonesia. 1 Jurnal 1 EMBA: 1 Jurnal 1 Riset 1 Ekonomi, 1 Manajemen, 1 Bisnis 1 Dan 1 Akuntansi , 1 5 (2), 1 1031–1040. 1 https://doi.org/10.35794/emba.v5i2.16059 Suripto. 1 (2020). 1 Intensitas 1 Modal 1 Memoderasi 1 Pengaruh 1 Kompensasi 1 Manajemen 1 Dan 1 Pertumbuhan 1 Ekonomi 1 Terhadap 1 Manajemen 1 Pajak 1 Perusahaan 1 sektor 1 Perbankan 1 Yang 1 Terdaftar 1 Di 1 Bursa 1 Efek 1 Indonesia. 1 Jurnal 1 Ekonomi 1 Bisnis 1 Indonesia , 1 15 (1),
1 33–44.
Susilawati, 1 S., 1 & 1 Nurulrahmatiah, 1 N. 1 (2021). 1 Pengaruh 1 Non-Performing 1 Loan 1 ( 1 NPL 1 ) 1 dan 1 Loan 1 to 1 Deposit 1 Ratio 1 ( 1 LDR 1 ) 1 terhadap 1 Return 1 on 1 Asset 1 ( 1 ROA 1 ) 1 dengan 1 Net 1 Interest 1 Margin 1 ( 1 NIM 1 ) 1 sebagai 1 Variabel 1 Mediasi 1 pada 1 Bank 1 BUMN 1 yang 1 Terdaftar 1 di 1 BEI . 1 11 (1), 1 69–89. Widyaningrum, 1 S. 1 R. 1 (2021). 1 pengaruh 1 kinerja 1 keuangan 1 dan 1 dampak 1 ekonomi 1 terhadap 1 capital 1 adequacy 1 ratio 1 ( 1 car 1 ) 1 pada 1 perusahaan 1 perbankan 1 go 1 public 1 di 1 indonesia 1 ( 1 Studi 1 Empiris 1 pada 1 Bank 1 Umum 1 Konvensional 1 yang 1 terdaftar 1 di 1 Bursa 1 Efek 1 Indonesia 1 tahun 1 2016-2018 1 ) . 1 UNIVERSITAS 1 MUHAMMADIYAH 1 SURAKARTA.
Wahyuliza,  S.,  &  Geni,  A.  L.  (2021).  Corporate  Governance,  Firm  Size  dan  Leverage  Dalam Integritas Laporan Keuangan. INVEST: Jurnal Inovasi Bisnis dan Akuntansi , 2 (1), 76-83. Yulianto, 1 M., 1 Nurlaela, 1 S., 1 & 1 Masitoh, 1 E. 1 (2018). 1 Determinan 1 Kinerja 1 Keuangan 1 Pada 1 Perbankan 1 Yang 1 Terdaftar 1 Di 1 Bursa 1 Efek 1 Indonesia 1 Tahun 1 2013-2018. 1 Jurnal 1 Riset 1 Akuntansi 1 Keuangan ,
1 5 (1), 1 45–60.