## ANALISIS KUALITAS E-LEARNING DALAM PEMANFAATAN WEB CONFERENCE METODE WEBQUAL
(Studi Kasus: Universitas KH. A. Wahab Hasbullah)
Sujono 1 , Harry Budi Santoso 2
1 Magister Teknik Informatika Universitas AMIKOM Yogyakarta
2 Doctor Ilmu Komputer Universitas Indonesia Jakarta E-mail: 1 jonosambeng@gmail.com, 2 harrybs@cs.ui.ac.id

## Abstrak
E-Learning merupakan sebuah sistem pembelajaran jarak jauh yang bersifat elektronik yang menggunakan teknologi jaringan dan komputer. Banyak model pembelajaran e-Learning salah  satunya  menggunakan  web  conference  Kualitas  e-Learning  dapat  diukur  menggukan medote webqual. Webqual merupakan metode yang digunakan untuk mengukur kualitas website berdasarkan pengguna akhir. Webqual disusun berdasarkan penelitian pada tiga dimensi, yaitu usability,  information  dan  service  interaction.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk    mengetahui kualitas web conference sehingga  dapat dijadikan media  belajar mahasiswa serta mengetahui indikator yang paling berpengaruh dalam kualitas e-Learning. Penelitian ini menggunakan 90 responden  dan  22  pertanyaan  dengan  uji  validitas  dan  reliabilitas.  Hasil  uji  validitas didapatkan r hitung > dari r tabel serta uji reliabilitas didapatkan nilai alpha 0.807 yang lebih besar  dari  rtabel  maka  konsisensi  kuisioner  dinyatakan  valid.  Pada  uji  skala  likert  diketahui dimensi  atau  indikator  usability  mendapakan  yang  tingkat  interpretasi  puas  terbanyak. Sehingga dimensi usability berpengaruh positif kepada kepuasan pengguna.
Kata Kunci : E-learning, webqual, kualitas, web conference

## 1. Pendahuluan
Perkembangan  teknologi  komputer  dan  internet  saat  ini  sangat  pesat  terlihat  dari munculnya  berbagai  macam  layanan  yang  beralih  menjadi online .  Munculnya  perkembangan internet  menjadikan  segala  informasi  yang  dibutuhkan  dengan  mudah  dan  cepat  diperoleh. Banyak individu juga instansi yang menjalankan proses bisnis dengan menggunakan teknologi komputer dan internet. Website adalah sebuah media yang menyediakan fasilitas hiperteks untuk menampilkan data berupa teks, gambar, suara, animasi, dan data multimedia lainnya [1].
Kemajuan  teknologi  internet  memungkinkan  sesorang  untuk  berkomunikasi  secara fleksibel  tanpa  dibatasi  waktu  dan  tempat.  Saat  ini  biaya  koneksi  internet  relatif  murah  dan ditunjang  dengan provider internet  yang  beraneka  ragam.  Penggunaan  internet  sekarang  tidak hanya  bisa  ditemui    kota  saja,  bahkan  di  berbagai  pelosok  daerah  sudah  banyak  yang menggunakan internet. Penggunaan perangkat komputer baik personal computer atau notebook sudah digunakan dalam berbagai bidang. Salah satu bidang yang mengunakan internet sebagai layanan adalah bidang pendidikan.
Pada bidang pendidikan perkembangan internet dijadikan sebagai inovasi dalam proses belajar mengajar terutama di tingkat pendidikan tinggi. Proses belajar yang biasanya dilakukan di dalam ruangan sekarang dapat dilakukan di mana saja dan tidak terikat waktu. Website yang dijadikan  sarana  belajar  bisa  disebut learning  management  system  (LMS) .  LMS  merupakan suatu platform perangkat lunak yang dikirim oleh instruktur ke pengguna melalui internet dalam waktu  singkat  mungkin  sehingga  terjadi  manajemen  yang  baik  antara  siklus  pengetahuan  data dan informasi serta memungkinkan untuk belajar dimana saja dan kapan saja [2].

## 2. Metode Penelitian
2.1 Webqual Kualitas website pada  saat  ini  merupakan  isu  strategis  dalam  berinteraksi  dengan pengguna website . Webqual adalah  suatu  metode  yang  digunakan  untuk  mengukur  kualitas website yang  telah  dikembangkan  oleh  Stuart  Barnes  [3]. Webqual bersumber  dari  sebuah konsep Quality Function Deployment . QDF merupakan konsep yang berdasarkan pada voice of customer yang berarti webqual dibentuk berdasar pada persepsi pengguna ( end user ) dari suatu website . Webqual dibentuk  dari  3  dimensi  yaitu usability,  information dan service  interaction . Gambaran dari ketiga dimensi tersebut di gambar 2.1:
Gambar 2.1 . Model webqual
Penelitian  menggunakan  variabel-variabel  berdasarkan  pada  metode webqual yang meliputi usability, information dan service interaction . Terdapat 22 indikator dalam penentuan kualitas sebuah e-Learning yang telah diadaptasi kedalam bahasa Indonesia diantaranya :
Table 2.1. Indikator Penelitian Kategori Indikator Usability Interaksi jelas dan dapat dimengerti Mudah melakukan navigasi Tampilan menarik Desain sesuai Daya saing Mudah dipelajari dan dioperasikan Mudah digunakan Pengalaman positif Information Informasi akurat Informasi dapat dipercaya Informasi aktual Informasi relevan Informasi mudah dimengerti Informasi dengan tingkat detail yang tepat Informasi dalam format yang sesuai Service Interaction Reputasi baik Keamanan berinteraksi Keamanan informasi pribadi Kemudahan berkomunikasi Pelaksanaan layanan Ruang personalisasi Rasa komunitas

## 2.2 Bahan dan Web Conference Tools
Adapun bahan atau tools yang digunakan dalam penelitian ini ialah :
a. Aplikasi  SPSS,  digunakan  dalam  perhitungan  analisis  untuk  mengetahui  nilai-nilai  yang berpengaruh terhadap kualitas e-Learning .
b. Mconf, merupakan tool free yang digunakan untuk web conference . Kelebihan dari mconf ini  adalah  pengaturan  yang  simpel  dan  mudah,  tidak  perlu  membuat server , unlimited duration , unlimited participant , dll. Mconf dapat diakses di link url mconf.org. participant hanya tinggal mendaftar dan langsung bisa bergabung ke salah satu room .

## 2.3 Pengumpulan Data
2.3.1 Teknik Judgement Sampling
Metode  pemilihan  sampel  menggunakan  teknik judgement  sampling atau purposive sampling. Teknik purposive sampling adalah. sampling yang dipilih atau ditetapkan berdasarkan kesesuaiannya dengan tujuan penelitian [6]
Kelebihan dari purposive sampling ialah [7]:
1. Hasil lebih representative dan akurat
2. Sampling sengaja diambil dari populasi berdasarkan penilaian peneliti.
3. Sampling ini lebih mudah dilaksanakan.

## 2.3.2 Desain Kuisioner
Pada  tahap  selanjutnya  yaitu  mendesain  kuisioner.  Kuisioner  adalah  suatu  daftar  yang berisi  pertanyaan-pertanyaan  yang  harus  dijawab  atau  dikerjakan  responden.  Penyusun  desain
kuisioner mengacu pada metode webqual. 4.0 yang nantinya pertanyaanya disesuaikan dengan topik dan tujuan penelitian. Adapun tujuan dibuatnya kuisoner yaitu sebagai berikut : a. Mendapatkan data yang relevan dengan tujuan penelitian.
b. Mendapatkan data reliabilitasn dan validitas yang signifikan.

## 2.4 Uji Validitas
Uji  Validitas  merupakan  pengujian  yang  dipakai  untuk  menentukan  sejauh  mana  alat ukur yang digunakan dalam mengukur apa yang diukur.  Indikator yang valid akan benar-benar tepat  untuk  mengukur  apa  yang  ingin  diukur  [8].  Maksud  dari  pernyataan  di  atas  ialah  uji validitas  merupakan  langkah  pengujian  yang  dilakukan  terhadap  konten  dari  suatu  pertanyaan dengan maksud untuk mengukur ketepatan kuisioner yang digunakan dalam penelitian.
Kevalidan dari suatu pertanyaan yang digunakan dalam pengumpulan data dengan cara mengkorelasikan  setiap  nilai  variabel  jawaban  dari  responden  dengan  jumlah  nilai  setiap variabel.  Selanjutnya  hasil  dari  korelasi  dibandingkan  dengan    nilai  kritis  signifikan  0,05. Rumus untuk mengkorelasikan menggunakan korelasi bevariate pearson yang dapat digunakan dalam uji validitas data dengan aplikasi SPSS. Adapun rumus uji validasi sebagai berikut :
Rumus uji validitas korelasi bevariate pearson [9] Keterangan r xy =  koofisien korelasi
x =  skor pertanyaan tiap nomor
y =  jumlah skor total pertanyaan
n =  jumlah responden
Variasi  pertanyaan  yang  berkorelasi  signifikan  dengan  nilai  total  memperlihatkan pertanyaan  tersebut  dapat  memberikan  dukungan  dalam  mencari  apa  yang  ingin  kita  cari. Kriteria pengujian ialah [9]:
a. Jika  r xy ≥  r  tabel  (uji  dua  pihak  dengan  sig.  0,05)  maka  instrument  atau    item-item pertanyaan berkorelasi signifikan terhadap total nilai (dinyatakan valid).
b. Jika r xy < r tabel (uji dua sisi dengan sig. 0,05) maka instrumen atau item-item  pertanyaan tidak berkorelasi signifikan terhadap total nilai (dinyatakan tidak valid).

## 2.5 Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas merupakan suatu metode analisis data untuk mengukur kosistensi apakah hasil  tetap  konsisten  jika  dilakukan  perhitungan  ulang.  Maksudnya  ialah  kuesioner  menjadi reliable jika hasil jawaban responden terhadap pertanyaan selalu konsisten dari waktu ke waktu. [9].  Uji  reliablitas  untuk  menentukan  kualitas  menggunakan  metode cronbach  alpha.. Metode cronbach alpha sangat cocok digunakan pada nilai dengan skala (misal 1-4, 1-5) . Bentuk rumus dari metode cronbach alpha sebagai berikut:
r i = ………….(2)
Rumus Metode Cronbach Alpha [9]
Keterangan : r i = Reliabilitas instrument
n = Jumlah item pertanyan yang diuji
= Jumlah varianskor tiap item
= Varian total

## 2.6 Alur penelitian
Di  bawah  ini  akan  dijelaskan  alur  penelitian  pada  penelitian  ini.  Dimulai  dengan  alur menentukan masalah hingga hasil analisis. Adapun alur peneltiannya pada gambar 2.2:
Gambar 2.2. Alur Penelitian

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1 Jumlah Responden
Pada  tahap  penarikan  sampel  responden  peneliti  memperoleh  data  jumlah  mahasiswa pada  forlap.ristekdikti.go.id  bahwa  perguruan  tinggi  Universitas  KH.  A.  Wahab  Hasbullah sebanyak kurang lebih 800 mahasiswa diakhir tahun 2016.
Pada  penelitian  kali  ini  model  rumus  yang  dipakai  dalam  menentukan  jumlah  sampel menggunakan model rumus solvin. Adapun rumus slovin sebagai berikut [9]:
Dimana: N = Jumlah sampel
N
= Jumlah populasi e = Batas toleransi kesalahan ( error tolerance )
n
= N / (1 + N e²)
n = 800 / (1 + 800 x 0,1²)
n = 800 / (1 + 8)
n = 88,89
n = 90

## 3.2 Nilai r tabel
Untuk  menentukan  nilai  r tabel berdasarkan  perhitungan  ( degree  of  freedom )  DF  = (jumlah responden - 2) [8]. Maka perhitunganya yaitu :
DF = (jumlah responden – 2 ) = (90 – 2) = 88
Setelah  didapat  nilai  DF  =  88  maka  tinggal  mencari  nilai  r tabel berdasarkan  tabel distribusi nilai r tabel signifikan 5% dan 1%. Menurut tabel distribusi nilai maka nilai r tabel 88 yaitu sebesar 0,213. Setelah menemukan nilai r tabel maka selanjutnya melakukan tahab uji validasi.

## 3.3 Uji Validitas
Setelah mendapatkan hasil data dari penyebaran kuisioner maka selanjutnya melakukan uji  validitas  dengan  menggunakan  software  SPSS.  Hasil  dari  uji  validitas  nanti  akan menentukan desain  pertanyaan sudah  akurat dan hasil sudah  valid  dalam  menggali  tujuan dari penelitian  ini  apakah  pertanyaan  dan  hasil  belum  akurat.  Berikut  ini  hasil  pengujian  validitas dari 22 pertanyaan:
Tabel 3.1 Hasil uji validitas No Pertanyaan R hitung R tabel Keterangan 1 0,548 0,213 Valid 2 0,621 0,213 Valid 3 0,310 0,213 Valid 4 0,544 0,213 Valid 5 0,543 0,213 Valid 6 0,453 0,213 Valid 7 0,426 0,213 Valid 8 0,398 0,213 Valid 9 0,426 0,213 Valid 10 0,412 0,213 Valid 11 0,391 0,213 Valid 12 0,559 0,213 Valid 13 0,640 0,213 Valid 14 0,410 0,213 Valid 15 0,353 0,213 Valid 16 0,502 0,213 Valid 17 0,440 0,213 Valid 18 0,412 0,213 Valid 19 0,425 0,213 Valid 20 0,333 0,213 Valid 21 0,403 0,213 Valid 22 0,336 0,213 Valid
Dari hasil uji  valitidas  di  atas dan  dibandingkan  dengan  r tabel maka  didapat  keterangan valid karena r hitung > r tabel . Tabel di atas menyatakan bahwa semua pertanyaan dinyatakan valid dan bisa dilanjutkan ke uji selanjutnya yaitu uji reliabilitas untuk mendapatkan nilai alpha

## 3.4 Uji Reliabilitas
Setelah  didapatkan  hasil  dari  nilai  sertiap  pertanyaan  yang  telah  valid  berdasarkan  uji validitas maka langkah selanjutnya melakukan uji reliabilitas yang betujuan untuk  mengetahui nilai konsistensi kuisioner yang telah disebar sehingga kuisioner tersebut akurat. Uji reliabilitas ini  menggunakan  metode Cronbach’s  Alpa dengan  software  SPSS.  Metode  Aplha  ini menggunakan  data  kusioner  dengan  skala  likert  1  –  5.  Dasar  pokok  pengambilan  keputusan dalam  uji  ini  adalah  jika  nilai  konsistensi  alpha  >  dari  r tabel maka  dapat  disimpulkan  bahwa semua  kuisioner  dapat  dinyatakan  reliabel  atau  konsisten  dan  jika  sebaliknya  nilai  konsistensi alpha < dari r tabel maka semua kuisioner dapat dinyatakan tidak reliabel.
Output  di  bawah  ini  merupakan  hasil  dari  uji  reliabilitas  yang  didapat  dari  menyebar kusioner.
Gambar 3.1 Hasil Uji Reliabilitas
Dilihat  dari  hasil  uji  reliabilitas  dapat  diketahui  bahwa  nilai  alpha  sebesar  0,807 kemudian nilai alpha ini akan dibandingkan dengan nilai r tabel dengan nilai DF=88 dicari pada distribusi  nilai  r  tabel signifikan  5%  diperoleh  nilai  r  tabel  sebesar  0.213. Jadi  karena  alpha  = 0,807 > rtabel = 0,213 maka pertanyaan-pertanyaan pada kuisioner dapat dikatakan reliable atau terpercaya sebagai alat pengumpul data dalam penelitian

## 3.5 Skala Likert
Metode  ini  akan  digunakan  sebagai  penilaian  akan  kualitas e-Learning dalam pemanfaatan web  conference sebagai  media  belajar  mahasiswa  yang  dirancang  dengan  skala likert  yang  dimensinya  berdasarkan  metode webqual yaitu usability,  information  quality  dan service  interaction .  Skala  pengukuran  untuk  tingkat  kepuasan  mulai  dari  1  –  5.  Menurut  [9] rumus untuk mengetahui rentang interval penilaian skala numerik sebagai berikut :
Keterangan RS = rentang skala
m = angka tertinggi pengukuran
n = angka terendah pengukuran
b = banyaknya kelas
Jadi rentang skala yaitu 0,80.
Berikut  ini  tabel  rentang  skala  yang  akan  digunakan  dalam  penilaian  kualitas e- Learning yaitu :
Tabel 3.2 Rentang skala penilaian rata-rata Sangat Puas 4,2 ≤ x ≤ 5 Puas 3,6 ≤ x ≤ 4,1 Kurang Puas 2,8 ≤ x ≤ 3,5 Tidak Puas 2 ≤ x ≤ 2,7 Sangat Tidak Puas 1,2 ≤ x ≤ 1,9
Setelah  tabel  rentang  skala  penilaian  terbentuk  maka  dapat  dibuat  tabel  perhitungan tingkat kepuasan responden terhadap kualitas e-Learning dengan skala likert. Penilaian rata-rata skor dapat dihitung dengan rumus [9]: Rata-rata   =
Berikut  ini  adalah  tabel  hasil  perhitungan  rata-rata  dan  hasil  penilaian  kualitas e- Learning sesuai dari hasil pengumpulan data kuisioner :
Tabel 3.3 Penilaian kualitas dengan skala likert No Pertanyaan Nilai Jawaban Rata -rata Inter pretasi 5 4 3 2 1 1 1 34 41 14 0 3.2 Kurang Puas 2 0 41 45 4 0 3.6 Puas 3 2 56 32 0 0 3.7 Puas 4 10 54 26 0 0 3.8 Puas 5 1 49 36 4 0 3.6 Puas 6 1 48 39 2 0 3.5 Kurang Puas 7 0 60 28 2 0 3.6 Puas 8 7 62 21 0 0 3.8 Puas 9 0 47 37 6 0 3.5 Kurang Puas 10 0 55 33 2 0 3.6 Puas 11 1 62 26 1 0 3.7 Puas 12 1 40 42 7 0 3.4 Kurang Puas 13 0 43 43 4 0 3.4 Kurang Puas 14 2 51 37 0 0 3.6 Puas 15 5 54 31 0 0 3.7 Puas 16 1 48 37 4 0 3.5 Kurang Puas 17 1 46 41 2 0 3.5 KurangPuas 18 0 58 30 2 0 3.6 Puas 19 4 63 23 0 0 3.8 Puas 20 1 46 40 3 0 3.6 Puas 21 0 54 34 2 0 3.5 KurangPuas 22 1 60 28 1 0 3.7 Puas
Dari  haril  perhitungan  rata-rata  dari  setiap  indikator  atau  pertanyaan  dapat  diketahui bahwa  terdapat 14 indikator yang interpretasi puas dibanding dengan yang kurang puas. Maka tingkat kepuasan pengguna web conference cukup baik. Berikut ini grafik nilai tingkat kepuasan berdasarkan tabel di atas
Gambar 3.2 Grafik hasil kepuasan pengguna

## 3.6 Alternatif Desain Interaksi
Setelah mengetahui indikator yang mendapatkan interpretasi puas, penulis mengusulkan beberapa alternatif desain interaksi untuk beberapa indikator yang belum mendapatkan interpretasi puas. Alternatif desain ini berdasarkan pada shneidermans eight golden rules . shneidermans eight golden rules merupakan salah satu kaidah di dalam prinsip mendesain bentuk antarmuka sistem. Berikut ini delapan aturan dalam mendesain antarmuka sistem [11]:
1. Strive for consistency
2. Enable Frequent Users to Use Shortcut
3. Offer Informative Feedback
4. Design Dialogs to Yield Closure.
5. Offer Error Prevention and Simple Error Handling
6. Permit Easy Reversal of Action .
7. Support Internal Locus of Control
8. Reduce Short-Term Memory Load
Berikut ini beberapa alterntif desain interaksi yang dapat diusulkan sehingga menjadikan kualitas e-Learning yang baik. Alternatif ini berdasarkan hasil perhitungan tingkat kepuasan yang belum mencapai interpretasi puas:
Gambar 3.3 Alternatif desain moderator
Gambar 3.4 Alternatif desain pengguna

## Gambar 3.5 Alternatif desain halaman profil

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisis  pengukuran  kualitas e-Learning yang  memanfaatkan web conference terhadap  kepuasan  pengguna  yang  telah  dilakukan  sebelumnya  mendapatkan kesimpulan bahwa:
a. Pengolahan data pada penelitian ini didapatkan jumlah responden berjumlah 90 berdasarkan rumus slovin, dan diketahui nilai r tabel berdasarkan jumlah responden yaitu  0,213. Maka uji validasi  dan  uji  reliabilitas  dinyatakan  valid  atau reliable karena  didapat  r hitung lebih  besar dari r tabel . Uji validasi didapatkan nilai korelasi setiap pertanyaan selalu lebih besar dari r tabel . Begitu pula uji reliability mendapatkan nilai Cronbach’s Alpa 0,807 yang lebih besar  dari pada r tabel .
b. Setelah  dilakukan  analisis  terhadap  3  dimensi  pengukuran  menggunakan webqual yaitu usability,  information,  service  interaction berdasarkan  kepuasan  pengguna. Usability mendapatkan enam interpretasi puas, information mendapatkan empat interpretasi puas, dan service  interaction mendapatkan  empat  interpretasi  puas,  maka  didapakan  dimensi  atau indikator usability yang  mendapatkan  tingkat  kepuasan  terbanyak.  Sehingga  dimensi usability berpengaruh positif kepada kepuasan pengguna.

## 5. Saran
Setelah memperhatikan kesimpulan hasil penelitian di atas, saran-saran yang dapat penulis sampaikan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
a. Setelah  melihat  dari  hasil  perhitungan  analisis  masih  didapatkan  beberapa  indikator  yang masih kurang puas.  Maka  dari itu masih banyak pengembangan apabila peneliti  lain ingin melakukan  penelitian  sejenis  seperti  pemilihan  tools web  conference yang  berbayar  atau mencari tools yang open  source lainya  karena  banyak tools semakin  berkembang  disetiap waktunya.
b. Penelitian selanjutnya dapat  menggunakan  metode atau kombinasi dengan pedekatan yang berbeda  dalam  mengukur  suatu  kualitas e-Learning dalam  memanfaatkan web  conference seperti Analisis Importance Performance yang belum dibahas dalam penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Hardjono,  D.  2006. Seri  Panduan  Lengkap  Menguasai  Pemrograman  Web  dengan  PHP  5 . ANDI Publisher. Yogyakarta
Dobre, I. 2015. Learning Management Systems for higher education - an overview of available options  for  Higher Education Organizations.  The  6th  International  Conference  Edu World  2014  “Education  Facing  Contemporary  World    Issues”, 7th  -  9th  November 2014. Romania.
Barnes,  S.,  &  Vidgen,  R.  2000. WebQual:  An  Exploration  of  Website  Quality .  ECIS  2000 Proceedings. University of Bath
Iman,  S.  2012. Pengukuran  Kualitas  Layanan  Website  Kementerian  Kominfo  dengan Menggunakan Metode Webqual 4.0 . Jurnal Penelitian IPTEK-KOM Volume 14. No. 1, Juni 2012.
Setiawan, B., & Fauzi, A. 2015. Analisis Kualitas Website Menggunakan Metode  Webqual dan Importance  -  Performance  Analysis  (IPA)  pada  Situs  Kaskus .  Universitas  Gunadarma. Jakarta Sugiyono. 2012. Memahami Penelitian Kualitatif . Alfabeta. Bandung. Nurhayati. 2008. Teori dan Aplikasi Statistik . Universitas Sriwijaya. Indralaya. Ghozali,  I.  2009. Aplikasi  Analisis  Multivariate  Dengan  Program  SPSS,  Edisi    Keempat . Universitas Diponegoro. Semarang.
Zahreza,  F.  2014. Analisis  Kualitas  Layanan  Website  BTKP-DIY  Menggunakan  Metode Webqual 4.0 . Jurnal Jarkom  AKPRIND. Yogyakarta.
Sevilla, G. 2007. Research Methods . Rex Printing Company. Quezon City. Khuan,  O.  2013. Study  of  SKKP  Portal  Based  on  Shneidermans’s  Eigth  Golden  Rules . Univerisy Malaysia Pahang. Malaysia.