Yunasri (2022). Determinan Belanja Infrastruktur Jalan dan Jembatan pada Pemerintah Provinsi Sumatera Barat. Syntax Literate; Jurnal Ilmiah Indonesia. 7 (8). E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e-ISSN: 2548-1398 Vol. 7, No. 8, Agustus 2022

## DETERMINAN  BELANJA  INFRASTRUKTUR  JALAN  DAN  JEMBATAN PADA PEMERINTAH PROVINSI SUMATERA BARAT

## Yunasri
Badan Pengelolaan Keuangan dan Aset Daerah Provinsi Sumatera Barat, Indonesia Email: yunasri65@gmail.com

## Abstrak
Infrastruktur  jalan  dengan  kondisi  baik  di  Sumatera  Barat  mengalami  penurunan dan  sebaliknya  kondisi  sedang  dan  rusak  mengalami  peningkatan,  begitu  juga halnya  dengan  infrastruktur  jembatan  yang  sejalan  dengan  terjadinya  penurunan pendapatan  asli  daerah,  pendapatan  transfer  umum  dan  pertumbuhan  ekonomi  di Sumatera Barat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Pendapatan Asli  Daerah  (PAD),  Pendapatan  Transfer  Umum  dan  Pertumbuhan  Ekonomi terhadap  Belanja  Infrastruktur  Jalan  dan  Jembatan  pada  Pemerintah  Provinsi Sumatera Barat. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif yang menggunakan data sekunder dari laporan keuangan Pemerintah Provinsi Sumatera Barat serta data yang  terbitkan  Badan  Pusat  Statistik  Tahun  2007-2021.  Metodologi  dalam penelitian  ini  menggunakan  Analisis  Regresi  Linear  Berganda.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa:  (1)  Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD)  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  Belanja  Infrastruktur  Jalan  dan  Jembatan  (2)  Pendapatan Transfer  Umum  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Belanja  Infrastruktur Jalan dan Jembatan (3) Pertumbuhan Ekonomi tidak berpengaruh terhadap Belanja Infrastruktur Jalan dan Jembatan pada Pemerintah Provinsi Sumatera Barat.
Kata Kunci: Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD),  Pendapatan  Transfer  Umum, Pertumbuhan Ekonomi dan Belanja Infrastruktur Jalan dan Jembatan.

## Abstract
Road infrastructure in good condition in West Sumatra has decreased and on the other hand moderate and damaged conditions have increased, as is the case with bridge  infrastructure  in  line  with  the  decline  in  local  revenue,  general  transfer income  and  economic  growth  in  West  Sumatra.  This  study  aims  to  analyze  the effect  of  Regional  Original  Income  (PAD),  General  Transfer  Revenue  and Economic Growth on Capital Expenditures for Road and Bridge Infrastructure in the  Government  of  West  Sumatra  Province.  This  research  is  a  quantitative  study that  uses  secondary  data  from  the  financial  statements  of  the  West  Sumatra Provincial  Government  and  data  published  by  the  Central  Statistics  Agency  for 2007-2021.  The  methodology  in  this  study  uses  Multiple  Linear  Regression Analysis.  The  results  showed  that:  (1)  Regional  Original  Revenue  (PAD)  had  a positive  and  significant  effect  on  Capital  Expenditure  for  Road  and  Bridge Infrastructure  (2)  General  Transfer  Revenue  had  a  positive  and  significant  effect on  Capital  Expenditure  for  Road  and  Bridge  Infrastructure  (3)  Economic  growth
had  no  effect  on  Capital  Expenditure  for  Road  and  Bridge  Infrastructure  at  the Provincial Government of West Sumatra.

## Keywords:  Regional  Original  Revenue,  General  Transfers,  Economic  Growth  and Capital Expenditure for Roads and Bridges

## Pendahuluan
Pembangunan  infrastruktur  merupakan  program  prioritas  bagi  pemerintah Provinsi  Sumatera  Barat  sebagaimana  yang  telah  ditetapkan  melalui  Peraturan  Daerah No.6  Tahun  2021  tentang  Rencana  Pembangunan  Jangka  Menengah  Daerah  (RPJMD) Provinsi  Sumatera  Barat  Tahub  2021-2026.  Prioritas  pembangunan  tersebut  sejalan dengan  prioritas  pembangunan  nasional  yang  juga  menitikberatkan  kepada pembangunan infrastruktur disamping sektor lain seperti industri, pariwisata, ketahanan pangan,  UMKM,  transformasi  digital,  pembangunan  rendah  karbon,  revormasi perlindungan sosial, revormasi pendidikan dan keterampilan, serta reformasi kesehatan (Peraturan Mentri Dalam Negeri No.27 Tahun 2021).
Menurut Grigg dalam Prasetyo, dkk (2018) infrastruktur merupakan sistem fisik yang  menyediakan  transportasi,  pengairan,  drainase,  bangunan  gedung,  dan  fasilitas publik  lainnya  yang  dibutuhkan  untuk  memenuhi  kebutuhan  dasar  manusia  baik kebutuhan  sosial  maupun  kebutuhan  ekonomi.  Dalam  hal  ini,  hal-hal  yang  terkait dengan infrastruktur tidak dapat dipisahkan satu sama lainnya. Sistem lingkungan dapat terhubung  karena  adanya  infrastruktur  yang  menopang  antara  sistem  sosial  dan  sistem ekonomi.  Menurut  J.  Kodoatie  dalam  Prasetyo,  dkk  (2018)  ketersediaan  infrastruktur memberikan dampak terhadap sistem sosial dan sistem ekonomi yang ada di masyarakat. Maka  infrastruktur  perlu  dipahami  sebagai  dasar-dasar  dalam  mengambil  kebijakan. Salah satu bentuk pembangunan infrastruktur adalah pembangunana jalan dan jembatan.
Dalam  masa  4  tahun  terakhir  panjang  jalan  provinsi  dengan  kondisi  rusak mengalami  peningkatan  yaitu  pada  tahun  2019  naik  sebesar  72,7%  dari  tahun  2018. Pada  Tahun  2020  mengalami  peningkatan  sebesar  16,31%  dari  tahun  2019  dan  pada tahun  2021  kembali  mengalami  peningkatan  sebesar  48,38%  dari  tahun  2020. Peningkatan  panjang  jalan  yang  rusak  tersebut  sejalan  dengan  terjadinya  penurunan proporsi anggaran belanja infrastruktur jalan dan jembatan terhadap total belanja daerah pada  tahun  2018  sebesar  3,25%  turun  menjadi  2,16%  di  tahun  2019,  kemudian  turun kembali  menjadi  1,54%  di  tahun  2020  dan  pada  tahun  2021  mengalami  peningkatan yang relatif kecil menjadi 3,07%.
Bila  dilihat  dari  sisi  PAD,  pada  tahun  2019  PAD  mengalami  peningkatan sebesar  2,34%  dari tahun  2018,  pada  tahun  2020  realisasi  PAD  mengalami  penurunan sebesar  3,15%  dari  tahun  2019  dan  pada  tahun  2021  mengalami  peningkatan  kembali sebesar  34,9%  dari  tahun  2020.  Selain  Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD),  Pendapatan transfer umum yang merupakan total Dana Bagi Hasil (DBH) dan Dana Alokasi Umum (DAU) dari pemerintah pusat pada tahun 2019 mengalami kenaikan sebesar 1,68% dari tahun  2018,  pada  tahun  2020  mengalami  penurunan  yang  cukup  signifikan  sebesar 7,14% dari tahun 2019, dan pada tahun 2021 mengalami peningkatan relatif kecil yaitu
sebesar 2,04% dari tahun 2020. Selain itu pertumbuhan ekonomi Sumatera Barat pada tahun  2019  mengalami  penurunan  sebesar  1,7%  dari  tahun  2018,  pada  tahun  2020 kembali  mengalami  penurunan  yang  signifikan  sebesar  131,6%  dari  tahub  2019  dan naik kembali ditahun 2021 sebesar 105,6% dari tahun 2020.
Penurunan pendapatan asli daerah, pendapatan transfer umum dan pertumbuhan ekonomi  sebagaimana  dijelaskan  diatas  merupakan  dampak  dari  melemahnya perekonomian baik secara nasional maupun daerah sebagai akibat pandemi Covid-19.
Berdasarkan  penjelasan  pada  latar  belakang  maka  perlu  dilakukan  penelitian lebih  lanjut  mengenai  Determinan  Belanja  Infrastruktur  Jalan  dan  Jembatan  Pada Pemerintah Provinsi Sumatera Barat dilihat dari faktor Pendapatan Asli Daerah (PAD), Pendapatan Transfer Umum, dan Pertumbuhan Ekonomi.

## Metode Penelitian
Penelitian ini menggunakan metode penelitian deskriptif-kuantitatif dimana data yang diperoleh diwujudkan dalam bentuk angka dan analisisnya menggunakan statistik. Penelitian  kuantitatif  digunakan  untuk  meneliti  populasi  atau  sampel  tertentu, pengumpulan  data  menggunakan  instrumen  penelitian,  analisis  data  bersifat  statistik dengan  tujuan  untuk  menguji  hipotesis  yang  telah  ditetapkan,  (Sugiyono,  2018).  Data yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  bersumber  dari  dokumen  Laporan  Keuangan Pemerintah  Provinsi  Sumatera  Barat  ( Audited )  dan  laporan  dari  Badan  Pusat  Statistik yang diperoleh dari website www.bps.go.id.
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  analisis  perhitungan  dengan  alat  bantu berupa  perangkat  lunak  statistik  yang  lebih  dikenal  dengan  sebutan  SPSS  ( Statistical Product and Service Solution ) yang menguji Analisis Regresi Linear Berganda. Analisis Regresi Linear Berganda merupakan alat ukur yang digunakan untuk menguji hubungan antara dua variabel atau lebih atau menguji hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat  (Gozali,  2019:  96).  Analisis  regresi  berganda  akan  di lakukan  apabila  memiliki minimal  2  variabel  independen.  Model  regresi  linear  berganda  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah, sebagai berikut:
BM = α + 𝛽 1PAD + 𝛽 2TU + 𝛽 3PE + ε
Keterangan:
BM : Belanja Infrastruktur Jalan dan Jembatan α : Konstanta 𝛽 1 𝛽 2,3 : Koefisien Variabel Bebas PAD : Pendapatan Asli Daerah (PAD) TU : Pendapatan Transfer Umum PE : Pertumbuhan Ekonomi ε : Error

## Uji Asumsi Klasik
1) Uji  Normalitas  Uji  Normalitas  digunakan  untuk  menguji  apakah  dalam  sebuah model  regresi,  variabel  dependen  dan  variabel  independen  mempunyai  distrubusi normal  atau  tidak.  Untuk  menguji  normalitas  data  ini  dapat  menggunakan  analisis
grafik  dengan  melihat  Normal Probability  Plot  of  Regression  Standardlized Residual atau  bisa  disebut  grafik  P-plot.  Alat  untuk  melakukan  uji  normalitas terhadap  masing-masing  variabel  pada  penelitian  ini  dapat  menggunakan  metode Kolmogorov-Smirnov.    Suatu  data  dapat  dikatakan  berdistribusi  normal  apabila tingkat signifikansinya > 0,05, namun suatu data dapat dikatakan tidak berdistribusi normal apabila tingkat signifikansinya < 0,05.
2) Uji Multikolinearitas Untuk menguji adanya multikolinieritas dapat dilihat dari nilai VIF ( Variance Inflation Factor ) dan Tolerance.  Uji multikolinieritasnya: Jika nilai Tolerance  >  0,1  dan  nilai  VIF  <  10,  maka  dapat  dikatakan  bahwa  tidak  adanya multikolinieritas  antar  variabel  independen.  Sebaliknya,  jika  nilai  tolerance  <  0,1 dan  VIF  >  10  maka  dapat  dikatakan  bahwa  terdapatnya  multikolinieritas  antar variabel independen.
3) Uji  Autokolerasi  Pengujian  ini  menggunakan  Uji  Durbin  Watson  yang  bertujuan untuk  menguji apakah  terjadi  kolerasi  serial atau  tidak  dengan menghitung  nilai  di statistik dengan kriteria jika: (a) Angka DW di bawah -2 berarti adanya autokolerasi positif  ,  (b)  Angka  DW  di  antara  -2  dan  +2  berarti  tidak  adanya  autokolerasi,  (c) Angka DW di atas +2 berarti adanya autokolerasi negatif.
4) Heteroskedastisitas Untuk melihat ada tidaknya uji heteroskedastisitas dapat dilihat dengan  cara  melihat  gambar  plot  antara  nilai  prediksi  suatu  variabel  dependen (ZPRED)  dan  residualnya  (SRESID).  Jika  terdapat  titik-titik  yang  menyebar  pada grafik tersebut dengan secara acak dan tidak membentuk pola dibawah angka 0 (nol) pada sumbu Y, maka dikatakan tidak terjadinya heteroskedastisitas (Ghozali, 2018).
Untuk menguji suatu heteroskedastisitas dapat menggunakan uji Glejser, yang mana jika  probabilitas  signifikan  (Sig)  >  0,05  maka  dapat  dinyatakan  tidak  terjadinya heteroskedastisitas, sebaliknya jika probabilitas signifikan (Sig) < 0,05 maka dapat dinyatakan terjadinya heteroskedastisitas.

## Uji Kelayakan Model Uji F
Uji  F  pada  dasarnya  dilakukan  untuk  menguji  kelayakan  model  regresi.  Uji statistik  yang  digunakan  dalam  pengujian  ini  yaitu  ANOVA  (Analysis  of  Varians). Tingkat signifikan yang digunakan dalam Uji F adalah α = 0,05, yang artinya apabila nilai  signifikasi  Uji  F  <  0,05  maka  variabel  independen  memiliki  pengaruh  signifikan terhadap variabel dependen. Sebaliknya, jika nilai signifikasi Uji F > 0,05 maka variabel independen tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen.

## Uji Determinasi (R2)
Uji  Determinasi  (R2)/Koefisien  determinasi  (R2)  bertujuan  untuk  mengukur seberapa  besarnya  kemampuan  model  dalam  menjelaskan  variasi  variabel  independen terhadap variasi variabel dependen. Nilai koefisien R2 atau Adjusted R- Squard yaitu 0 – 1, semakin R2 semakin mendekati angka 1 menunjukkan pengaruh yang semakin kuat antara variabel independen terhadap variabel dependen.  Sedangkan semakin mendekati 0 berarti pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen semakin lemah.
Uji Hipotesis (Uji T)
Uji  T  pada  dasarnya  digunakan  untuk  menguji  koefisien  regresi  secara  parsial apakah  terdapat  hubungan  antara  variabel  independen  dengan  variabel  dependen. Tingkat signifikan pada Uji T adalah α = 0,05 yang artinya jika nilai signifikasi Uji T < 0,05  maka  secara  parsial  variabel  independen  memiliki  pengaruh  yang  signifikansi terhadap variabel dependen. Sebaliknya, jika nilai signifikasi Uji T > 0,05 maka secara parsial  variabel  independen  tidak  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  variabel dependen.

## Hasil dan Pembahasan Analisis Regresi Linear Berganda
Dari  data  yang  diolah  dengan  menggunakan  SPSS  diperoleh  hasil  analisis regresi linear berganda yang disajikan pada tabel sebagai berikut:

## Tabel 1
Tabel Koefisien SPSS Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 8.047E10 6.513E10 1.236 .242 X1_PAD .146 .049 1.701 2.990 .012 X2_Transfer_Umum .139 .059 1.348 2.341 .039 X3_Pertumbuhan_Ekono mi 1.148E11 7.450E10 .384 1.541 .151
a. Dependent Variable: Y_Realisasi_BMJJ
Berdasarkan nilai – nilai tersebut, maka persamaan regresi linear berganda adalah sebagai berikut:
BIJJ = 8.047 + 0.146. PAD + 0.139. TU + 1.148 PE + ε
1) Pengaruh  Pendapatan  Asli  Daerah  Terhadap  Belanja  Infrastruktur  Jalan  dan Jembatan
Berdasarkan  hasil  penelitian  diperoleh  bahwa  PAD  memiliki  pengaruh  yang positif  dan  signifikan  terhadap  belanja  Infrastruktur  jalan  dan  jembatan.  Hasil penelitian yang diperoleh yaitu nilai koefisien regresi sebesar 0.146 dan nilai thitung sebesar 2.990  dengan nilai signifikan sebesar 0.012 yang mana lebih kecil dari 0.05 sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  H1  diterima.  Hal  tersebut  menunjukan  bahwa untuk setiap peningkatan PAD sebesar 1 satuan dengan asumsi TU dan PE bernilai 0, maka belanja infrastruktur jalan dan jembatan mengalami peningkatan 0.146. Hal tersebut juga menjelaskan bahwa pemerintah provinsi Sumatera Barat mendapatkan PAD yang besar akan cenderung memiliki Belanja Infrastruktur Jalan dan Jembatan yang besar juga.
2) Pengaruh  Pendapatan  Transfer  Umum  Terhadap  Belanja  Infrastruktur  Jalan  dan Jembatan
Berdasarkan  hasil  penelitian  diperoleh  bahwa  dana  transfer  umum  memiliki pengaruh  yang  positif  dan  signifikan  terhadap  belanja  Infrastruktur  jalan  dan jembatan. Hasil penelitian yang diperoleh yaitu nilai koefisien regresi sebesar 0.139 dan  nilai  t-hitung  sebesar  2.341    dengan  nilai  signifikan  sebesar  0.039  yang  mana lebih  kecil  dari  0,05  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  H2  diterima.  Hal  tersebut menunjukan  bahwa  untuk  setiap  peningkatan  variable  TU  1  satuan  dengan  asumsi variable  PAD  dan  PE  bernilai  0  maka  belanja  infrastruktur  jalan  dan  jembatan mengalami peningkatan sebesar 0.139. Hal ini juga menjelaskan bahwa Pemerintah Provinsi Sumatera Barat mendapatkan Transfer Umum yang besar akan cenderung memiliki Belanja Infrastruktur Jalan dan Jembatan yang besar juga.
3) Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Belanja Infrastruktur Jalan dan Jembatan Berdasarkan  hasil  penelitian  diperoleh  bahwa  pertumbuhan  tidak  memiliki pengaruh  terhadap  belanja  Infrastruktur  jalan  dan  jembatan.  Hasil  penelitian  yang diperoleh yaitu nilai koefisien regresi sebesar 1.148 dan nilai thitung sebesar 1.541 dengan  nilai  signifikan  sebesar  0.151  yang  mana  lebih  besar  dari  0,05  sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  H3  ditolak  dan  H0  diterima.  Hal  ini menjelaskan  bahwa pertumbuhan ekonomi di Provinsi Sumatera Barat tidak memiliki pengaruh terhadap belanja  Infrastruktur  dan  jembatan,  maka  semakin  bertumbuhnya  perekonomian belum  tentu  membuat  belanja  Infrastruktur  jalan  dan  jembatan  semakin  besar  atau tinggi juga.

## Uji Asumsi Klasik
Uji Normalitas Uji Normalitas digunakan untuk mengetahui apakah sampel yang digunakan mempunyai distribusi normal atau tidak.  Untuk menguji normalitas data ini dapat  menggunakan  analisis  grafik  dengan  melihat Normal  Probability  Plot  of Regression  Standardlized Residual  atau  bisa  disebut  grafik  P-plot.  Pada  grafik  P-plot distribusi  normal  digambarkan  dengan  sebuah  garis  diagonal  lurus  dari  kiri  bawah  ke kanan atas, sedangkan distribusi dari data digambarkan dengan ploting.
Pada  Gambar  berikut  ini  menyajikan  grafik  P-plot  yang  dapat  menggambarkan distribusi  data.  Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  SPSS  uji  normalitas  didapat  grafik sebagai berikut:

## Gambar 1 P-P Plot Regresi SPSS
Berdasarkan  Gambar  diatas  hasil  uji  normalitas  data  dengan  menggunakan  P  - plot grafik terlihat bahwa penyebaran titik-titik mengikuti arah garis diagonal tersebut. Berdasarkan  hasil tersebut  maka  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  data  yang  digunakan berdistribusi  normal  atau  dengan  kata  lain  model  regresi  layak  dipakai  karena memenuhi salah satu asumsi yang telah disebutkan sebelumnya yaitu penyebaran titik  – titik yang mengikuti garis diagonal. Hasil ini dapat diperkuat dengan menggunakan uji statistik lain yaitu uji sampel Test Kolgomorov-Smirnov.
Uji  ini  digunakan  untuk  menghasilkan  angka  yang  lebih  kecil,  apakah  suatu persamaan  regresi  yang  akan  dipakai  lolos  uji  normalitas.  Suatu  persamaan  regresi dikatakan  lolos  uji  normalitas  apabila  nilai  signifikan  uji  Kolmogorov-Smirnov  lebih besar  dari  0,05  (Ghozali,  2018).  Hasil  uji  Kolgomorov-Smirnov  yang  disajiakan  pada Tabel sebagai berikut:

## Tabel 2 Test Kolmogorov-Smirnov Spss
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 15 Normal Parameters a Mean .0000183 Std. Deviation 4.34089126E10 Most Extreme Differences Absolute .111 Positive .110 Negative -.111 Kolmogorov-Smirnov Z .432 Asymp. Sig. (2-tailed) .992
a. Test distribution is Normal.
Dari hasil uji Kolgomorov-Smirnov pada Tabel diatas, dapat disimpulkan bahwa data  diatas  berdistribusi  normal  nilai  Asymp  Sig  (2-tailed)  0.992  >  0.050  berarti  data sudah normal dan bisa dilanjutkan.

## Uji Multikolinearitas
Untuk mendeteksi tidak adanya korelasi dapat dilihat dari besaran Tolerance dan VIF (Variance Inflation Factor). Apabila nilai Tolerance > 0,1 dan nilai VIF < 10, maka tidak ada multikolinearitas antara variabel independen di dalam model regresi. Berikut ini hasil dari Uji Multikolinearitas:

## Tabel 3
Test Multikolinearitas Spss Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 X1_PAD .142 7.056 X2_Transfer_Umum .138 7.221 X3_Pertumbuhan_Ekonomi .738 1.356 a. Dependent Variable: Y_Realisasi_BMJJ
Dari  hasil  yang  disajikan  menunjukkan  bahwa  pada  Tabel  diatas  nilai    VIF ( Variance  Inflation  Factor )  dari  keempat  variabel  yaitu,  PAD,  Transfer  Umum  dan Pertumbuhan Ekonomi memiliki nilai VIF kurang dari 10 dan nilai tolerance lebih dari 0,1.  Dengan  demikian  dapat  disumpulkan  bahwa  tidak  terjadi  gejala  multikolinearitas antar variabel independen.

## Uji Autokolerasi
Untuk mendeteksi ada atau tidaknya gejala autokolerasi di dalam model regresi dapat  menggunakan  Uji  Durbin-Watson  dengan  ketentuan  apabila  angka  DW  diantara nilai -2 dan +2 berarti tidak terdinya gejala autokolerasi. Pada Tabel dibawah ini akan menunjukkan hasil uji dari autokolerasi:

## Tabel 4
Test Kolmogorov-Smirnov Spss
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate  Durbin-Watson 1 .704 a .495 .358 4.897E10 1.230 a. Predictors: (Constant), X3_Pertumbuhan_Ekonomi, X1_PAD, X2_Transfer_Umum
b. Dependent Variable: Y_Realisasi_BMJJ
Dari  Tabel  diatas  dapat  dilihat  bahwa  hasil  uji  autokolerasi  menunjukkan  nilai DW sebesar 1.230, yang mana nilai tersebut berada diantara  -2 sampai +2 maka  dapat dikatakan tidak terjadi gejala autokolerasi.

## Uji Heterokedastisitas
Heteroskedastisitas dapat dideteksi dengan melihat grafik scatterplot antara nilai variabel  dependen  (ZPRED)  dan  residualnya  (SRESID).  Metode  analisis  grafik dilakukan  dengan  mengamati  grafik  scatterplot.  Grafik  scatterplot  disajikan  pada Gambar 3 sebagai berikut:

## Gambar 2 Scatterplot
Berdasarkan  pada  tampilan  grafik  scatterplot  terlihat  bahwa  plot  menyebar secara acak di atas maupun di bawah angka 0 (nol) pada sumbu Y dan tidak membentuk pola tertentu, sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi gejala heteroskedastisitas dalam  model  regresi.  Dikatakan  tidak  terjadinya  heteroskedastisitas  apabila  jika probabilitas  signifikan  (Sig)  >  0,05.  Untuk  mendeteksi  ada  atau  tidaknya heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan uji Glejser sebagai berikut:

## Tabel 5 Uji Heteroskedastisitas
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 4.231E10 3.123E10 1.355 .203 X1_PAD .017 .023 .503 .743 .473 X2_Transfer_Umum -.035 .029 -.840 -1.228 .245 X3_Pertumbuhan_Ekono mi 2.388E10 3.572E10 .198 .669 .518

## a. Dependent Variable: ABRESID
Dari nilai sig. harus lebih besar dari 0.05, dari data diatas seluruh nilai Sig sudah diatas 0.05 berarti data tidak memiliki gejala heterokedastisitas dan layak untuk diuji.

## Uji Kelayakan Model Uji F
Uji  F  atau  yang  biasa  disebut  Uji  ANOVA  bertujuan  untuk  menguji  apakah model  regresi  layak  di  gunakan  atau  tidak  layak  dengan  tingkat  signifikasi  α  =  0,05 (nilai  signifikasi  Uji  F  <  0,05).  Uji  F  digunakan  untuk  menguji  apakah  Pertumbuhan Ekonomi,  Dana  Alokasi  Khusus,  Dana  Alokasi  Umum,  dan  Dana  Bagi  Hasil berpengaruh terhadap Belanja Infrastruktur Jalan dan Jembatan pada Provinsi Sumatera Barat. Berikut hasil perhitungan dari Uji F:

## Tabel 6
Uji F ANOVA b Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 2.590E22 3 8.634E21 3.600 .050 a Residual 2.638E22 11 2.398E21 Total 5.228E22 14
a. Predictors: (Constant), X3_Pertumbuhan_Ekonomi, X1_PAD, X2_Transfer_Umum
b. Dependent Variable: Y_Realisasi_BMJJ
Secara  simultan  uji  F, variable  independent (X1,X2danX3)  berpengaruh terhadap  variable  Dependen  (Y)  karena  nilai  sig  0.050  (pengaruh  pembulatan)  masih kecil dibandingkan 0.05 (tanpa pembulatan)
Determinasi (R2)
Besarnya  kontribusi  yang  diberikan  oleh variabel independen terhadap  variabel dependennya dapat diketahui dari nilai koefisien determinasi antara 1 (satu) dan 0 (nol). Jika  nilai  R2  mendekati  1  maka  pengaruh  variabel  independen  terhadap  variabel dependen  kuat,  sebaliknya  jika  nilai  R2  mendekati  0  (nol)  maka  pengaruh  variabel independen terhadap variabel dependen lemah. Berikut hasil perhitungan nilai Koefisien Determinasi yang diperoleh:

## Tabel 7
Determinasi (R2) Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate  Durbin-Watson 1 .704 a .495 .358 4.897E10 1.230
a. Predictors: (Constant), X3_Pertumbuhan_Ekonomi, X1_PAD,
X2_Transfer_Umum
b. Dependent Variable: Y_Realisasi_BMJJ
Secara bersama-sama variable X yaitu PAD, Transfer Umum dan Pertumbuhan Ekonomi  mempengaruhi  Realisasi  Belanja  Infrastruktur  Jalan  dan  Jembatan  sebesar
49,5% bisa dilihat pada tabel R Square. Maka sebesar 50,5% variable Realisasi Belanja Infrastruktur Jalan dan Jembatan dapat dipengaruhi oleh variabel-variabel lain.

## Uji Hipotesis (Uji T)
Uji T digunakan untuk menguji koefisien regresi secara parsial apakah terdapat hubungan  antara  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen  dengan  tingkat signifikansi  yang  digunakan  α  =  0,05  (nilai  signifikasi  Uji  T  <  0,05).  Hasil  dari pengujian Uji T adalah sebagai berikut:

## Tabel 8
Uji Hipotesis Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 8.047E10 6.513E10 1.236 .242 X1_PAD .146 .049 1.701 2.990 .012 X2_Transfer_Umum .139 .059 1.348 2.341 .039 X3_Pertumbuhan_Ekono mi 1.148E11 7.450E10 .384 1.541 .151
a. Dependent Variable: Y_Realisasi_BMJJ
Berdasarkan tabel diatas dilihat bahwa PAD berpengaruh positif dan signifikan terhadap Belanja Infrastruktur Jalan dan Jembatan karena nilai sig  0.012 < 0.05,  Dana Transfer Umum berpengaruh positif dan signifikan terhadap Belanja Infrastruktur Jalan dan  Jembatan  karena  nilai  sig  0.039  <  0.05,  Pertumbuhan  Ekonomi  tidak  berpengaruh terhadap Belanja Infrastruktur Jalan dan Jembatan karena nilai sig 0.151 > 0.05.

## Pembahasan
1. Pengaruh Pendapatan Asli Daerah Terhadap Belanja Infrastruktur Jalan dan Jembatan.
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan,  hasil  uji  t  menunjukkan nilai  koefisien  regresi  sebesar  0.146  dan  nilai  t-hitung  sebesar  2.990    dengan  nilai signifikan  sebesar  0.012  yang  mana  lebih  kecil  dari  0.05  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  H1  diterima  yang  berarti  bahwa  pendapatan  asli  daerah berpengaruh  terhadap  belanja  infrastruktur  jalan  dan  jembatan.  Hal  ini  sejalan dengan  penelitian  dilakukan  oleh  Utami  (2021)  dengan  sampel  penelitian Pemerintah  Kabupaten/Kota  di  Jawa  Timur  hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa pendapatan asli daerah berpengaruh positif terhadap belanja modal.
Berdasarkan  hasil  penelitian  menunjukkan  apabila  terjadi  peningkatan pendapatan  asli  daerah  maka  akan  menimbulkan  peningkatan  belanja  infrastruktur jalan  dan  jembatan.  Berpengaruhnya  PAD  bukan  tanpa  alasan  karena  PAD merupakan  sumber  pembiayaan  bagi  pemerintah  dalam  pembangunan infrastruktur daerah  yang  nantinya  akan  dapat  memberikan  fasilitas  publik  yang  nyaman  bagi
masyarakat.  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  besarnya  pendapatan  asli  daerah menjadi salah satu faktor penentu dalam menentukan alokasi belanja modal. Setiap penyusunan  APBD,  alokasi  belanja  modal  harus  disesuaikan  dengan  kebutuhan daerah dengan mempertimbangkan pendapatan asli daerah yang diterima. Sehingga apabila  pemerintah  daerah  ingin  meningkatkan  belanja  modal  untuk  pelayanan publik  dan  kesejahteraan  masyarakat,  maka  pemerintah  daerah  harus  menggali pendapatan  asli  daerah  yang  sebanyaknya.  Semakin  banyaknya  pendapatan  asli daerah  maka  dari  itu  pengeluaran  pemerintah  atas  alokasi  belanja  belanja infrastruktur  jalan  dan  jembatan  menjadi  meningkat.  Apabila  PAD  semakin  besar maka  akan  dapat  memberikan  keleluasaan  kepada  daerah  untuk  dapat mengalokasikan  pengeluaran  yang  dapat  bermanfaat  seperti  menambah  aset  tetap daerah atau pembangunan infrastruktur daerah seperti sarana dan prasarana sebagai fasilitas  kepada  masyarakat  atas  partisipasi  dalam  membayar  pajak  daerah  seperti pajak bumi dan bangunan, retribusi pelayanan kesehatan dan lainnya.
2. Pengaruh Pendapatan Transfer Umum Terhadap Belanja Infrastruktur Jalan dan Jembatan
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan,  hasil  uji  t  menunjukkan nilai  koefisien  regresi  sebesar  0.139  dan  nilai  t-hitung  sebesar  2.341  dengan  nilai signifikan  sebesar  0.039  yang  mana  lebih  kecil  dari  0,05  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  H1  diterima  yang  berarti  bahwa  pendapatan  transfer  umum berpengaruh  terhadap  belanja  infrastruktur  jalan  dan  jembatan.  Hal  ini  sejalan dengan  penelitian  dilakukan  oleh  Utami  (2021)  dengan  sampel  penelitian Pemerintah  Kabupaten/Kota  di  Jawa  Timur  hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa dana  alokasi  umum  dari  pendapatan  transfer  umum  berpengaruh  positif  terhadap belanja modal.
Berdasarkan  hasil  penelitian  tersebut  dapat  diketahui  bahwa  semakin  tinggi pendapatan  transfer  umum  yang  diberikan  Pemerintah  Pusat  maka  semakin  tinggi pula belanja infrastruktur jalan dan jembatan. Pendapatan transfer umum diharapkan menjadi  sebuah  modal  dalam  rangka  menciptakan  pemerataan  kemampuan keuangan antar daerah berdasarkan pertimbangan dan potensi daerah. Hal ini berarti adanya  penyesuaian  dalam  penggunaan  pendapatan  transfer  umum,  pemerintah daerah  dapat  leluasa  dalam  menggunakan  dana  ini  sesuai  dengan  kebutuhan  dan prioritas sebagai dana pembangunan infrastruktur dan pelayanan kepada masyarakat yang diberikan dan dialokasikan secara tepat. Pendapatan transfer umum khususnya dana  alokasi  umum  (DAU)  mempunyai  peran  dalam  belanja  modal  untuk menambah aset tetap darah. Tujuan untuk pemerataan keuangan antar daerah, agar daerah  yang  memiliki  potensi  sumber  rendah  tidak  tertinggal  jauh  dengan  daerah yang  memiliki  potensi  sumber  tinggi.  Oleh  karena  itu,  Pemerintah  Pusat  berharap agar  Pemerintah  Daerah  dapat  mengalokasikan  pendapatan  transfer  umum  dengan tepat  sesuai  dengan  sasaran  demi  terciptanya  kualitas  pelayanan  publik  yang  lebih baik dan terwujudnya pelaksanaan desentralisasi.

## 3. Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi  Terhadap  Belanja  Infrastruktur  Jalan  dan Jembatan
Berdasarkan  hasil  uji  t  menunjukkan  bahwa  variabel  Pertumbuhan  Ekonomi memiliki  koefisien  regresi  sebesar  0.146  dan  nilai  t-hitung  sebesar  2.990  dengan nilai  signifikan  sebesar  0.012  yang  mana  lebih  kecil  dari  0.05.  Berdasarkan  hasil tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  H1  ditolak  yang  berarti  bahwa  variabel Pertumbuhan  Ekonomi  tidak  berpengaruh  terhadap  Belanja  Infrastruktur  Jalan  dan Jembatan.    Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  dilakukan  oleh  Harun  (2021)  dengan sampel  penelitian  Pemerintah  Kabupaten/Kota  di  Jawa  Timur  hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  pertumbuhan  ekonomi  tidak  berpengaruh  terhadap  belanja modal.
Pertumbuhan ekonomi tidak berpengaruh terhadap  Belanja Infrastruktur Jalan dan  Jembatan  adanya  faktor-faktor  produksi  yang  berasal  dari  luar  negeri  dan adanya  aktivitas  impor  yang  semakin  meningkat  di  bandingkan  aktivitas  ekspor. Dan  juga  kurangnya  pengadaan  teknologi  di  bidang  barang  dan  jasa  yang  lebih modern sehingga pertumbuhan ekonomi terhambat. Pada penelitian ini pertumbuhan ekonomi  diukur  dengan  pertumbuhan  Pendapatan  Domestik  Regional  Bruto (PDRB).

## Kesimpulan
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh Realisasi  Pendapatan  Asli Daerah,  Realisasi  Dana  Transfer  Umum,  Dan  Pertumbuhan  Ekonomi  Terhadap Realisasi Belanja Modal Jalan Dan Jembatan Pada Pemerintah Provinsi Sumatera Barat menggunakan  teknik  analisis  regresi  linear  berganda.  Berdasarkan  hasil  analisis  dan pembahasan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan  maka  dapat  disimpulkan  sebagai berikut:  (1)  PAD  memiliki  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan  terhadap  belanja infrastruktur  jalan  dan  jembatan  tahun  2007-2021,  (2)  Transfer  umum  memiliki pengaruh  yang  positif  dan  signiikan  terhadap  belanja  infrastruktur  jalan  dan  jembatan tahun  2007-2021  (3)  Pertumbuhan  ekonomi  tidak  memiliki  pengaruh  terhadap  belanja infrastruktur jalan dan jembatan tahun 2007-2021.

## BIBLIOGRAFI
Dandi, Darmadi. 2021. Administrasi Keuangan Daera h. Malang: Empat Dua Media.
Dace,  Darwin  Elidawaty.  2021.  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Belanja  Modal  Di Kabupaten Simalungun. Jurnal Ekonomi PembangunanVol. 3 No. 2 Nov 2021 e– ISSN: 2614-7181
Ghozali, I. 2018. Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program SPSS . Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Semarang.
Mardiasmo. 2018. Otonomi dan Manajemen Keuangan Daerah . Yogyakarta: Andi.
Maria Gabryella Harun. 2021. Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Dana Alokasi Khusus, Dana  Alokasi  Umum  Dan  Dana  Bag  Hasil  Terhadap  Pengalokasian  Belanja Modal. Jurnal Imu dan Riset Akuntansi. e-ISSN-:2460-0585.
Meltia, Amin dan Hariri. 2021. Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Perubahan Alokasi  Belanja  Modal  (Studi  Empiris  Pada  Kabupaten/Kota  Jawa  Timur  Tahun 2018-2019 ).  Jurnal  Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis  Universitas  Islam  Malang,  E- JRA Vol. 10 No. 02.
Muz’an  Sulaiman.  2020.  Pengaruh  Pendapatan  Asli  Daerah  dan  Dana  Alokasi  Umum Terhadap  Belanja  Modal  Serta  Dampaknya  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Kalimantan  Barat. Prosiding  Seminar  Akademik Tahunan Ilmu Ekonomi dan Studi Pembangunan 2020 ISBN: 978-602-53460-5-7.
Peraturan  Mentri  Dalam  Negeri  Nomor  77  Tahun  2020. Tentang  Pedoman  Teknis Pengelolaan Keuangan Daerah .
Peraturan Pemerintah No.12 Tahun 2019 Tentang Pengelolaan Keuangan Daerah .
Peraturan Pemerintah No.71 Tahun 2010 Tentang Standar Akuntansi Pemerintahan .
Prasetio,  Mudjib,  Suprianto.  2019.  Analisis  Bantuan  Keuangan  Khusus  Terhadap Peningkatan  Infrastruktur  Masyarakat  Desa  Sebagai  Indikator  Peningkatann Kesejahteraan Di Kabupaten Jombang. Jurnal of Power, Vol. 2, No. 2.
Riduwan. 2019. Teknik Menyusun Proposal Penelitian . Alfabeta: Jakarta.
Rifai,  R.  A.  2017.  Pengaruh  Pendapatan  Asli  Daerah,  Dana  Alokasi  Umum,  Dana Alokasi  Khusus,  Dana  Bagi  Hasil  Terhadap  Belanja  Modal  Pada  Pemerintah Daerah Kabupaten/Kota di Provinsi Sulawesi Selatan. 170 e jurnal katalogis. 5(7): 169 – 180.
Setiawan dan Andris. 2019. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pengalokasian Anggaran  Belanja  Modal  Provinsi  Jawa  Barat. Jurnal  Akunida  ISSN  2442-3033 Volume 5.
Undang-Undang No. 23 Tahun 2014 Tentang Pemerintah Daerah .
Undang-Undang No. 32 Tahun 2004 Tentang Pemerintah Daerah.
Undang-Undang  No.  33  Tahun  2004 Tentang  Perimbangan  Keuangan  Antara Pemerintah Pusat dan Daerah .
Waskito,  dkk.  2019.  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Pendapatan  Asli  Daerah,  Dana Alokasi  Umum,  Dana  Alokasi  Khusus,  dan  Dana  Bagi  Hasil  Terhadap  Belanja Modal (Studi pada Pemerintah Kabupaten & Pemerintah Kota di Provinsi Aceh). Reviu  Akuntansi  dan  Bisnis  Indonesia.  Vol.  3  No.  2,  Hlm:  220-238,  Desember 2019.

## Copyright holder:
Yunasri (2022)

## First publication right:
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: