INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 1 Tahun 2024 Page 7515-7525 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Analisis Determinan Tingkat Pengangguran Terbuka Di Provinsi Jawa Barat
Anisa Fatmawati 1 ✉ , Setia Verayanti Raja Guk Guk 2
(1) Universitas Wijayakusuma Purwokerto, (2) Universitas Diponegoro
Email: Anisafatmawati96@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
Tingkat  pengangguran  terbuka  adalah  perbandingan  antara  rasio  jumlah  angkatan  kerja  dengan angkatan kerja yang telah memiliki pekerjaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis determinan tingkat pengangguran terbuka di kabupaten/kota Provinsi Jawa Barat yang dipengaruhi oleh sejumlah faktor diantaranya upah minimum kabupaten/kota, angkatan kerja, produk  domestik  regional bruto (PDRB) serta rata-rata lama sekolah. Penelitian ini merupakan analisis kuantitatif dengan menggunakan data panel yakni data cross-section yang terdiri 27 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat dan data time- series yaitu pada tahun 2019-2021 melalui pendekatan Fixed Effect Model.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa upah minimum kabupaten/kota dan PDRB berpengaruh positif dan signifikan terhadap tingkat pengangguran  terbuka  sedangkan  angkatan  kerja  dan  rata-rata  lama  sekolah  memiliki  pengaruh negative dan signifikan terhadap pengangguran terbuka.
Kata Kunci: Angkatan Kerja, PDRB, Upah, Pengangguran

## Abstract
The open unemployment rate compares the ratio of the total labor force to the workforce that already has a job. This study aims to analyze the dynamics of the open unemployment rate in districts/cities of West Java Province, which isinfluenced by factors including district/city minimum wages, labor force, product gross regional domestic product (GRDP), and the average length of schooling. This research is a quantitative analysis using panel data, namely cross-section data consisting of 27 districts/cities in West Java Province, and time-series data, namely in 2019-2021, using the Fixed Effect Model approach. The study results the show that district/city minimum wages and GRDP have a positive and significant effect on the open unemployment rate. In contrast, the labor force and the average length of schooling negatively and significantly affect open unemployment.
Keywords: Labor Force, GDRP, Wages, Unemployment

## PENDAHULUAN
Pengangguran merupakan salah satu masalah paling kompleks dalam perekonomian. Menurut  Osman  et  al.,  (2015)  pengangguran  merupakan  masalah  makroekonomi  yang ditandai dengan tidak efisiensinya penggunaan sumber daya yang ada di pasar. Selain itu, pengangguran juga menjadi alasan utama penduduk di suatu negara hidup di bawah garis kemiskinan Meo et al., (2018). Secara umum pengangguran diartikan sebagai suatu keadaan dimana seseorang yang tergolong dalam angkatan kerja apabila tidak memiliki pekerjaan dan  secara  aktif  sedang  berusaha  mencari  pekerjaan.  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  (2016) mendefinisikan pengangguran merupakan penduduk yang sedang mencari pekerjaan, atau mempersiapkan  diri  untuk  mendirikan  suatu  usaha  atau  merasa  tidak  mungkin mendapatkan pekerjaan, atau sudah mempunyai pekerjaan tetapi belum mulai bekerja.
Pengangguran terbuka dapat dikatakan sebagai tuna karya. Tuna karya merupakan istilah untuk orang yang tidak dapat bekerja sama sekali, sedang mencari pekerjaan, bekerja kurang dari dua hari seminggu atau sedang berusaha mencari pekerjaan yang layak (Rambe et al., 2019). Di Indonesia sendiri, pengangguran terbuka masih menjadi masalah actual dan menjadi focus pemerintah dalam pembangunan ekonomi. Namun upaya pemerintah dalam mengurangi  pengangguran  terbuka  tidak  selalu  tanpa  hambatan.  Salah  satu  hambatan terbesar yang dihadapi pemerintah adalah adanya pandemic COVID-19. Pandemi COVID- 19 tidak hanya berdampak pada kesehatan penduduk melainkan pada sector ekonomi pada awal kemunculannya pada tahun 2020.
Munculnya pandemi COVID-19 menyebabkan perekonomian Indonesia tidak bergerak bahkan  terjadi  kelumpuhan  ekonomi  karena  adanya  pemberlakuan  kebijakan social distancing  atau  masyarakat  menyebutnya  dengan  menjaga  jarak.  Kebijakan  social distancing memberikan dampak pemutusan hubungan kerja (PHK) karyawan pada sector penggerak ekonomi diberbagai daerah. Hal ini mengakibatkan pertumbuhan ekonomi di Indonesia mengalami penurunan yang cukup signifikan. Maraknya PHK pada masa pandemi COVID-19 memperparah tingkat pengangguran di Indonesia. Tingkat penggangguran di Indonesia meningkat tajam selama masa pandemic COVID-19. Hartanto dan Masjkuri (2017) menyatakan bahwa semakin tinggi angka pengangguran akan menimbulkan dampak buruk pada perekonomian dan kondisi sosial di masyarakat.
Provinsi  Jawa  Barat  merupakan  salah  satu  provinsi  yang  memiliki  tingkat pengangguran terbuka (TPT) tertinggi di Indonesia. Menurut laporan publikasi BPS pada tahun 2019 TPT Jawa Barat sebesar 8,04% kemudian mengalami kenaikan menjadi 10,43% pada tahun 2020. Bahkan laporan data terbaru BPS per Agustus 2022 menyatakan bahwa Jawa Barat menjadi provinsi tertinggi dengan tingkat pengangguran terbanyak di Indonesia
yaitu sebesar 8,31%. Masalah pengangguran disebabkan oleh beberapa faktor antara lain upah, angkatan kerja, PDRB, dan tingkat pendidikan.
Tingkat  pengangguran  di  Jawa  Barat  dipengaruhi  oleh  upah  minimum  kota/kab (UMK). Berdasarkan KEMNAKER (2008) yang dimaksud dengan upah minimum ialah upah yang dibayarkan setiap bullan dengan nilai minimum dan sudah ditetapkan oleh gubernur sebagai perlindungan tenaga kerja. UMK yang berlaku pada setiap daerah didasarkan dari kehidupan hidup  layak (KHL) dengan  mempertimbangkan factor pertumbuhan ekonomi dan produktivitas tenaga kerja. Upah minimum di Provinsi Jawa Barat pada tahun 2019-2021 mengalami kenaikan setiap tahunnya. Pada tahun 2019 sebesar Rp 1.668.372,83 kemudian naik sebesar 8,51% menjadi Rp 1.810.351,36 pada tahun 2020. Kemudian pada tahun 2021 upah minimum Jawa Barat memutuskan untuk tidak menaikkan UMP pada tahun tersebut. UMP Jawa Barat tidak mengalami kenaikan karena kondisi pandemic COVID-19. Teori A.W Philips  menjelaskan  hubungan  upah  minimum  dengan  pengangguran.  Ketika  upah minimum turun maka daya beli masyarakat akan menurun. Hal ini menyebabkan penurunan permintaan  barang  dan  jasa  sehingga  permintaan  tenaga  kerja  juga  menurun  dan menyebabkan pengangguran begitu pula sebaliknya. Penelitian Cahyani & Marhaeni, (2022) menunjukkan  bahwa  upah  minimum  berpengaruh  negative  terhadap  tingkat pengangguran.  Adanya  kenaikan  upah  minimum  akan  mengakibatkan  pengangguran menurun. Hal ini dikarenakan tenaga kerja yang mencari pekerjaan akan merasa bahwa kenaikan upah dapat memenuhi kebutuhan hidupnya.
Pengangguran merupakan salah satu bagian dari jumlah angkatan kerja pada suatu daerah. Angkatan kerja didefinisikan sebagai penduduk usia produktif usia 15 hingga 64 tahun yang aktif dalam melakukan kegiatan ekonomi (memproduksi barang dan jasa) dan aktif dalam mencari pekerjaan. Angkatan kerja di Provinsi Jawa Barat mengalami kenaikan dari 23.993.348 jiwa pada tahun 2019 menjadi 24.743.628 jiwa pada tahun 2021.  Penelitian Nisa  dan  Susilo  (2018)  menunjukkan  bahwa  angkatan  kerja  memiliki  pengaruh  positif terhadap pengangguran dikarenakan daerah yang memiliki tingkat pengangguran terbuka yang tinggi memiliki rata-rata angkatan kerja yang tinggi dan adanya persaingan dalam memperoleh  pekerjaan  pada  sektor-sektor  tertentu.    Sedangkan  penelitian  Filiasari  & Setiawan  (2021)  menyatakan  bahwa  angkatan  kerja  memiliki  pengaruh  negative  dan signifikan  terhadap  penggangguran.  Adanya  peningkatan  angkatan  kerja  akan menyebabkan  perusahaan  lebih  mudah  untuk  mendapatkan  tenaga  kerja  dengan  upah yang lebih rendah.
Pengangguran  juga  berkaitan  dengan  GDP.  Menurut  Hukum  Okun  terdapat hubungan negative antara pengangguran dan GDP rill. Mankiw (2006) menjelaskan bahwa
adanya 1 persen  kenaikan  pada tingkat pengangguran akan menyebabkan  menurunnya pertumbuhan  ekonomi  sebesar  2  persen  atau  lebih.  Selama  periode  2019-2021  PDRB Provinsi Jawa Barat mengalami fluktuasi akibat adanya pandemi COVID-19.
Faktor  lain  selain  UMK,  angkatan  kerja  dan  PDRB,  tingkat  pendidikan  juga mempengaruhi  tingkat  pengangguran.  Pendidikan  merupakan  salah  satu  upaya  yang dilakukan  untuk  meningkatkan  sumber  daya  manusia  dalam  bidang  ilmu  pengetahuan. Pendidikan berperan penting dalam pembangunan ekonomi dalam suatu daerah ataupun negara. Rata-rata lama sekolah di Provinsi Jawa Barat selalu mengalami kenaikan dari 8,37 tahun  pada  tahun  2019  menjadi  8,61  tahun  pada  tahun  2021.  Semakin  lama  seseorang mengenyam  pendidikan  formal,  maka  kemampuan  kerja  semakin  meningkat  dan produktivitas kerjanya meningkat.  Penelitian Yanthi & Marhaeni (2015) menunjukkan bahwa pendidikan  berpengaruh  negative  dan  signifikan  terhadap  pengangguran  sedangkan penelitian Hartanto dan Masjkuri (2017) menunjukkan bahwa pendidikan memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap pengangguran. Berdasarkan fenomena dan research gap yang  sudah  dipaparkan  dalam  penelitian  ini,  maka  penulis  tertarik  untuk  melakukan penelitian  dengan  judul “Analisis  Faktor -Faktor  Yang  Mempengaruhi  Tingkat Pengangguran Ter buka Di Jawa Barat” .

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif.  Penelitian  ini  dilakukan  untuk mengetahui hubungan dari beberapa variabel yaitu tingkat pengangguran terbuka, upah minimum  kabupaten/kota,  angkatan  kerja,  PDRB,  dan  rata-rata  lama  sekolah.  Lokasi penelitian ini adalah di Provinsi Jawa Barat.  Data yang digunakan dalam penelitian adalah data yang dipublikasikan oleh BPS dan Peraturan Gubenur Jawa Barat Tentang UMK.
Sumber data yang digunakan dalam penelitian adalah data sekunder dengan tipe data panel. Data panel merupakan gabungan dari data time series dan data cross section.  Data time series yang digunakan adalah data mulai dari tahun 2019-2021. Sedangkan data cross section yang digunakan adalah 27 kab/kota di Provinsi Jawa Barat.
Metode  pengumpulan  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  observasi non-perilaku.  Data  dalam  penelitian  ini  dikumpulkan  dengan  cara  mempelajari  dan mencatat  data  yang  diperoleh  dari  BPS  mengenai  Tingkat  Pengangguran  Terbuka, Angkatan Kerja, PDRB, dan Rata-rata Lama Sekolah serta Peraturan Gubenur Jawa Barat mengenai Upah Minimum Kabupaten/Kota. Teknik analisis dalam penelitian ini merupakan analisis regresi data panel. Berikut persamaan model dalam penelitian ini:
TPT it = β 0 + β 1 UMK it + β 2 AK it + β 3 PDRB it + β 4 RLS it + e it (1) Dimana: TPT : Tingkat Pengangguran Terbuka (persen) UMK : Upah Minimum (Kabupaten/Kota) (Ribu Rupiah) AK : Angkatan Kerja (Jiwa) PDRB : Produk Domestik Regional Bruto (Rupiah) RLS : Rata-rata Lama Sekolah (Tahun) β 0
: Konstan
β 1 β 2 β 3 β 4 : Koefisien Regresi Berganda
e : Variabel Pengganggu
i : cross-section
t : time-series
Persamaan  (1)  kemudian  ditransformasikan  ke  dalam  bentuk  logaritma  untuk mendapatkan persamaan yang linier. Setelah diubah dalam bentuk Ln diperoleh persamaan sebagai berikut:
TPT it = β 0 + β 1 lnUMK it + β 2 lnAK it + β 3 lnPDRB it + β 4 lnRLS it + e it (2)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam analisis regresi data panel, perlu dilakukan analisis dengan menggunakan tiga model  yaitu common  effect  model,  fixed  effect  model,  dan  random  effect  model.  Dari ketiga  model  tersebut  akan  dipilih  satu  model  terbaik  dengan  melakukan  uji  chow,  uji hausman,  dan  uji  lagrange  multiplier.  Berdasarkan  hasil  analisis  pemilihan  model  yang sudah dilakukan menggunakan uji chow dan uji hausman menunjukkan bahwa fixed effect model  yang terpilih menjadi model terbaik, sehingga tidak perlu melakukan uji lagrange multiplier.  Menurut  Basuki  &  Prawoto  (2017)  dalam  analisis  regresi  data  panel  tidak semuanya menggunakan uji asumsi klasik pada metode  Ordinary Last Square (OLS). Uji asumsi klasik yang digunakan adalah uji multikolinearitas dan uji heteroskedastisitas. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model regresi data panel dalam penelitian terbesar dari masalah pengujian asumsi klasik.

## Tabel 1. Hasil Regresi Data Panel Fixed Effect Model
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -230.0705 68.68375 -3.349708 0.0015 LOG(UMK) 28.01001 3.123438 8.967685 0.0000 LOG(AK) -12.61520 4.976124 -2.535145 0.0144 LOG(PDRB) 5.512577 2.737502 2.013725 0.0494 LOG(RLS) -29.37590 10.46678 -2.806583 0.0071 R-squared 0.924348 Mean dependent var 9.076543 Adjusted R-squared 0.878956 S.D. dependent var 2.347254 S.E. of regression 0.816642 Akaike info criterion 2.715774 Sum squared resid 33.34520 Schwarz criterion 3.632168 Log likelihood -78.98884 Hannan-Quinn criter. 3.083443 F-statistic 20.36390 Durbin-Watson stat 3.017659 Prob(F-statistic) 0.000000

## Sumber: Data diolah, 2023
Berikut merupakan hasil dari persamaan penelitian dengan menggunakan fixed effect model:
TPT = -230.0705 + 28.01001lnUMK it – 12.61520 lnAK it + 5.512577 lnPDRB it - 29.37590 lnRLS it + eit (3)
Tabel  1  menunjukkan  nilai  adjusted  R-square  sebesar  0.878956,  artinya  sebesar variabel upah minimum kabupaten/kota, angkatan kerja, produk domestic regional bruto, dan rata-rata lama sekolah mampu menjelaskan variable tingkat pengangguran terbuka sebesar 87,89% sedangkan sisanya yaitu sebesar 12,11% dijelaskan oleh variabel lain diluar model penelitian. Nilai  probabilitas F pada hasil regresi fixed effect model sebesar 0.000 lebih  kecil  dari α  = 0.05,  dapat  disimpulkan  bahwa  upah  minimum  kabupaten/kota, angkatan kerja, produk domestic regional bruto, dan rata-rata lama sekolah secara simultan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka di Jawa Barat.
Pengaruh Upah Minimum Kabupaten/Kota Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka Berdasarkan hasil regresi data panel, upah minimum kabupaten/kota memiliki nilai probabilitas sebesar 0,0000 lebih kecil dari nilai signifikansi 0,05 (0,0000 < 0,05) dengan nilai artinya upah minimum kabupaten/kota memiliki pengaruh positif signifikan terhadap tingkat  pengangguran  terbuka.  Nilai  koefisien  upah  minimum  kabupaten/kota  sebesar 28,01,  nilai  ini  menunjukkan  apabila  terjadi  kenaikan  satu  persen  pada  upah  minimum
kabupaten/kota  maka  akan  meningkatkan  tingkat  pengangguran  terbuka  sebesar  28.01 persen. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian  Pasuria & Triwahyuningtyas (2022) yang menjelaskan bahwa kenaikan rerata upah minimum di Indonesia akan mengakibatkan naiknya jumlah pengangguran dalam suatu wilayah. Selain itu penelitian Lukis Panjawa & Soebagiyo (2014) juga menjelaskan bahwa penyebab terjadinya pengangguran akibat dari kekakuan upah ( wage rigidity) yaitu ketidakmampuan upah untuk menyesuaikan ke titik ekuilibrium dimana supply tenaga kerja memenuhi permintaan tenaga kerja. Pengangguran yang disebabkan kekakuan upah akibat penyesuaian jumlah pencari kerja dengan jumlah lapangan  kerja  yang  tersedua.  Namun  adanya  kenaikan  tingkat  upah  menyebabkan meningkatkan penawaran tenaga  kerja. Hal ini mengakibatkan  permintaan tenaga  kerja berkurang dan terjadi surplus tenaga kerja atau pengangguran. Penyebab kekakuan upah antara lain: peraturan upah minimum, serikat pekerja dan efisiensi upah (Mankiw, 2012).
Pengaruh Angkatan Kerja Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka
Angkatan kerja memiliki nilai probabilitas 0,0144 lebih kecil dari nilai signifikansi 0,05 (0,0144  <  0,05),  artinya  angkatan  kerja  memiliki  pengaruh  negative  signifikan  terhadap tingkat pengangguran terbuka.  Nilai koefisien angkatan kerja sebesar 12,61, artinya apabila terjadi  kenaikan  satu  persen  pada  angkatan  kerja  maka  akan  mengurangi  tingkat pengangguran terbuka sebesar 12,61 persen. Hasil penelitian ini relevan dengan penelitian Filiasari & Setiawan (2021) dimana angkatan kerja memiliki pengaruh negative signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka. Hal ini dikarenakan ketika terjadi pertambahan jumlah  penduduk  menunjukkan  adanya  kenaikan  angkatan  kerja.  Fenomena  tersebut menyebabkan  perusahaan  lebih  mudah  memperoleh  tenaga  kerja  dan  upah  yang ditawarkan  perusahaan  menjadi  rendah,  Adanya  kelebihan  penawaran  pekerjaan memberikan dampak pada para pekerja untuk berlomba-lomba mendapatkan pekerjaan.
Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka Produk domestic regional bruto memiliki nilai probabilitas 0,0494 lebih kecil dari nilai signifikansi 0,05 (0,0494 < 0,05, artinya produk domestic regional bruto memiliki pengaruh positif signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka. Nilai koefisien produk domestic bruto  sebesar  5,51,  artinya  apabila  terjadi  kenaikan  sebesar  satu  persen  pada  produk domestik regional bruto maka akan meningkatkan tingkat pengangguran terbuka sebesar 5,51  persen.    Temuan  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  Nuzulaili  (2022)  yang menjelaskan bahwa hubungan positif antara PDRB dan pengangguran, hasil ini  berbeda dengan teori hokum okun. Teori hokum okun menyatakan bahwa terdapat hubungan yang negative  antara  pengangguran  dengan  PDRB.  Peningkatan  pengangguran  cenderung
dikaitkan  dengan  penurunan  pertumbuhan  ekonomi,  sehingga  apabila  pertumbuhan ekonomi  menurun  maka  pengangguran  akan  meningkat  dan  sebaliknya.  Penelitian Nuzulaili (2022) juga menjelaskan bahwa PDRB yang berpengaruh positif dan signifikan di Pulau  Jawa  disebabkan  karena  proses  produksi  di  Pulau  Jawa  cenderung  padat  modal (capital intensive). Hal ini memperkuat temuan penelitian ini bahwa Provinsi Jawa Barat kemungkinan besar melakukan proses produksi dengan menggunakan capital intensive. Capital  intensive  sendiri  diartikan  sebagai  penggunaan  modal  yang  lebih  besar  dan penggunaan teknologi yang lebih modern dibandingkan dengan sumber daya manusianya. Capital intensive terjadi apabila ketrampilan dan tenaga kerja rendah sehingga perusahaan menginginkan  untuk  meningkatkan  modal  dan  menggunakan  teknologi  terkini  untuk mencapai efisiensi produksi dan memaksimalkan keuntungan perusahaan.
Pengaruh Rata-rata Lama Sekolah terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka
Rata-rata  lama  sekolah  memiliki  nilai  probabilitas  0,0071  lebih  kecil  dari  nilai signifikansi 0,05 (0,0071< 0,05), artinya rata-rata lama sekolah memiliki pengaruh negative signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka. Nilai koefisien rata-rata lama sekolah sebesar 29,37. Nilai koefisien ini memiliki arti apabila terjadi kenaikan satu persen pada rata- rata lama sekolah maka akan menurunkan tingkat pengangguran terbuka sebesar 29, 37 persen.  Berdasarkan  peningkatan  rata-rata  lama  sekolah  pada  tahun  2019-2021 mengindikasikan bahwa kualitas pendidikan di kabupaten/kota Provinsi  Jawa Barat juga cenderung mengalami peningkatan. Menurut Todaro (2000) menyatakan bahwa umumnya pada negara berkembang, salah satu faktor yang penting dalam meningkatkan pendapatan serta memberikan kehidupan yang lebih baik ialah pendidikan. Dengan demikian melalui kualitas pendidikan yang lebih baik pada kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat maka akan memiliki  potensi yang lebih besar  dalam memperoleh  pekerjaan yang akan menambah jumlah angkatan kerja yang bekerja sehingga mampu menurunkan tingkat pengangguran terbuka. Hasil penelitian ini relevan dengan penelitian yang dilakukan oleh Mustakim et al., (2022) yang menyatakan bahwa apabila rata-rata lama sekolah meningkat maka mampu mengurangi  tingkat  pengangguran  terbuka  di  kota  kendari  tahun  2010-2021.  Penelitian Xing  et  al.,  (2018)  juga  menjelaskan  bahwa  mobilitas  pekerja  yang  memiliki  pendidikan tinggi dapat membantu  mengurangi pengangguran dengan mengembangkan ekonomi local.

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis pengaruh dari variabel upah minimum  kabupaten/kota, angkatan kerja, produk domestik regional bruto serta rata-rata lama sekolah terhadap tingkat  pengangguran  terbuka  di  Provinsi  Jawa  Barat  tahun  2019-2021  maka  penulis memperoleh beberapa kesimpulan yaitu Upah Minimum Kabupaten/Kota berpengaruh positif dan signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka. Tingginya upah minimum di suatu wilayah akan mempengaruhi keputusan perusahaan untuk mengurangi tenaga kerja  dengan  melakukan  PHK,  dengan  demikian  akan  mengakibatkan  meningkatnya jumlah angkatan kerja yang tidak memiliki pekerjaan yang ada di kabupaten/kota Provinsi Jawa Barat.
Angkatan  Kerja  berpengaruh  negative  signifikan  terhadap  tingkat  pengangguran terbuka.  Adanya  peningkatan  kerja  menyebabkan  perusahaan  lebih  mudah  dalam mencari tenaga kerja dan upah yang ditawarkan semakin rendah. Hal ini menimbulkan kelebihan  penawaran  pekerjaan  sehinggan  para  pekerja  berlomba-lomba  dapat mendapatkan pekerjaan.
Produk  Domestik  Regional  Bruto  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap tingkat pengangguran terbuka. Tingginya PDRB pada kabupaten/kota Provinsi Jawa Barat mengindikasikan bahwa meningkatnya proses produksi di wilayah tersebut menambah jumlah angkatan kerja yang tidak memiliki pekerjaan. Hal tersebut karena dalam proses produksi di Jawa Barat cenderung menggunakan padat modal (capital intensive) yaitu penggunaan  sumber  daya  manusia  lebih  sedikit  dibandingkan  dengan  penggunaan modal atau penggunaan teknologi yang lebih modern.
Rata-rata  Lama  Sekolah  Kabupaten/Kota  berpengaruh  negatif  dan  signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka. Meningkatnya pendidikan pada masyarakat di kabupaten/kota  Provinsi  Jawa  Barat  mempengaruhi  jumlah  angkatan  kerja  dalam mendapatkan  pekerjaan  dan  tenaga  kerja  yang  berpendidikan  mampu  membantu mengembangkan potensi ekonomi local.
Berdasarkan  hasil  penelitian  ini  maka  diharapkan  peneliti  selanjutnya  mampu menganalisis  tingkat  pengangguran  terbuka  dengan  menambahkan  variabel-variabel yang belum diteliti pada penelitian ini serta menambah periode penelitian agar mampu melihat  secara  jelas  terkait  factor-faktor  yang  mempengaruhi  tingkat  pengangguran terbuka di Provinsi Jawa Barat. Selain itu diharapkan untuk pihak pemerintah Jawa Barat menciptakan  lapangan  pekerjaan  agar  tenaga  kerja  dapat  terserap  dengan  baik  dan mampu mengurangi pengangguran di Jawa Barat.
DAFTAR PUSTAKA
Cahyani,  N.  P.  M.,  &  Marhaeni,  A.  A.  I.  .  (2022).  Pengaruh  Tingkat  Pendidikan,  Upah Minimum Dan Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Tingkat Pengangguran Di Wilayah Sarbagita. E-Jurnal EP Unud, 11(5), 2050 – 2051.
Filiasari,  A.,  &  Setiawan,  A.  H.  (2021).  Pengaruh  Angkatan  Kerja,  Upah,  PDRB,  dan Pendidikan terhadap Tingkat Pengangguran di Provinsi Banten Tahun 2002-2019. Diponegoro Journal of Economics, 2(3), 1 – 10.
Gujarati,  D.  N.  2013.  Dasar-dasar  Ekonometrika,  Edisi  Kelima.  Mangunsong,  R.  C. penerjemah. Jakarta: Salemba Empat.
Mankiw,  N.  Gregory  (2006). Pengantar  Teori  Ekonomi  Makro  (Edisi  Ketiga).  Jakarta: Salemba Empat.
Hartanto, T. B. (2017). Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk, Pendidikan, Upah Minimum Dan  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (Pdrb)  Terhadap  Jumlah  Pengangguran  Di Kabupaten  Dan  Kotaprovinsi  Jawa  Timur  Tahun  2010-2014. Jurnal  Ilmu  Ekonomi Terapan, 2(1), 20 – 29. https://doi.org/10.20473/jiet.v2i1.5502
KEMNAKER. (2008). Peraturan Menteri Tenaga Kerja dan Transmigrasi Republik Indonesia Nomor7 Tahun 2013. Peraturan Menteri Tenaga Kerja Dan Transmigrasi, 1 – 69.
Keputusan  Gubernur  Jawa  Barat  No  561/Kep  1220-Yanbangsos/2018  Tentang  Upah Minimum Kabupaten kota Di Jawa Barat Tahun 2019, Bandung.
Keputusan  Gubernur  Jawa  Barat  No.  561/Kep.983-Yanbangsos/2019  Tentang  Upah Minimum Kabupaten/Kota di Daerah Provinsi Jawa Barat Tahun 2020
Keputusan  Gubernur  Jawa  Barat  No.  561/Kep.722-Yanbangsos/2020  Tentang  Upah Minimum Kabupaten/Kota di Daerah Provinsi Jawa Barat Tahun 2020
Lukis  Panjawa,  J.,  &  Soebagiyo,  D.  (2014).  Efek  Peningkatan  Upah  Minimum  Terhadap Tingkat Pengangguran. Jurnal Ekonomi Dan Studi Pembangunan, 15(1), 48 – 54.
Meo, M. S., Khan, V. J., Ibrahim, T. O., Khan, S., Ali, S., & Noor, K. (2018). Asymmetric impact of  inflation  and  unemployment  on  poverty  in  Pakistan:  new  evidence  from asymmetric  ARDL  cointegration. Asia  Pacific  Journal  of  Social  Work  and Development, 28(4), 295 – 310. https://doi.org/10.1080/02185385.2018.1523745
Mustakim, A., Ferlin, & Rizal. (2022). Pengaruh Rata-Rata Lama Sekolah terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka  di Kota Kendari Tahun 2010-2021. Arus Jurnal Sosial  Dan Humaniora, 2(3), 209 – 216. https://doi.org/10.57250/ajsh.v2i3.140
Nuzulaili, D. D. (2022). Analisis Pengaruh Inflasi, PDRB Dan UMP Terhadap Pengangguran Di  Pulau  Jawa  2017-2020. Jurnal  Ilmu  Ekonomi  JIE,  6(2),  228 – 238. https://doi.org/10.22219/jie.v6i2.20473
Todaro P. Michael. 2000. Pembangunan Ekonomi Dunia Ketiga Jilid I, Jakarta Penerbit :

## Erlangga
Osman, M. M., Bachok, S., Muslim, S. A., & Bakri, N. I. M. (2015). Unemployment Issues and Problems in Kinta, Manjung and Kuala Kangsar, Perak, Malaysia. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 168, 389 – 399. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2014.10.245
Pasuria, S., & Triwahyuningtyas, N. (2022). Pengaruh Angkatan Kerja, Pendidikan, Upah Minimum,  Dan  Produk  Domestik  Bruto  Terhadap  Pengangguran  Di  Indonesia. SIBATIK JOURNAL: Jurnal Ilmiah Bidang Sosial, Ekonomi, Budaya, Teknologi, Dan Pendidikan, 1(6), 795 – 808. https://doi.org/10.54443/sibatik.v1i6.94
Priastiwi, D., & Handayani, H. R. (2019). Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk, Pendidikan,
Upah  Minimum,  Dan  Pdrb  Terhadap  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  Di  Provinsi
Jawa Tengah. Diponegoro Journal of Economics, 9(1). https://ejournal2.undip.ac.id/index.php/dje/article/view/4058
Rambe, R. C., Prihanto, P. H., & Hardiani. (2019). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi pengangguran terbuka di Provinsi Jambi (Vol. 8, Issue 1).
Xing,  C.,  Yang,  P.,  &  Li,  Z.  (2018).  The  medium- run  effect  of  China’s  higher  education expansion  on  the  unemployment  of  college  graduates. China  Economic  Review,
51(January 2017), 181 – 193. https://doi.org/10.- 1016/j.chieco.2017.05.005
Yanthi, C. I. D. P., & , Marhaeni, A. A. I. N. (2015). Pengaruh Pendidikan, Tingkat Upah dan Pengangguran terhadap Persentase Penduduk Miskin di Kabupaten/Kota Provinsi Bali. Piramida, 11(2), 68 – 75.