## COSTING:Journal of Economic, Business and Accounting
Volume 7 Nomor 1, Juli-Desember 2023 e-ISSN : 2597-5234

## THE INFLUENCE OF CHARACTERISTICS OF WPP 712 AND WPP 714 ON FISHERIES GRDP AND CAPTURE FISHERIES PRODUCTION

## PENGARUH KARAKTERISTIK WPP 712 DAN WPP 714 TERHADAP PDB PERIKANAN DAN PRODUKSI PERIKANAN TANGKAP
Nisa Azizah Rubianti
Master of Business Administration Student, Universitas Katolik Parahyangan (UNPAR), Bandung, Indonesia
8082201033@student.unpar.ac.id

## ABSTRACT
The  fisheries  sector  has  a  role  for  the  regional  to  national  economy  through  fishery  GRDP,  fishery production, and employment. In utilizing fishery resources, Indonesian seas are divided into 11 WPP. This study aims to determine whether the differences in the characteristics of WPP 712 and WPP 714 can affect fisheries GRDP and capture fisheries production and to find out whether there is a reciprocal relationship between fisheries GRDP and capture fisheries production. The type of data used in this study is panel data in 14 provinces in 2010-2019. This study use TSLS regression analysis. The results of this study indicate that the differences in the characteristics of WPP 712 and WPP 714 have no effect on fishery GRDP and capture  fisheries  production.  Fishery  GRDP  and  capture  fisheries  production  have  a  positive  and significant effect on each other. Fish consumption rate has a positive and significant effect on each other. Fish consumption rate has a positive and significant effect on fisheries GRDP, but NTN have no effect on fisheries GRDP. The number of ships has a positive and significant effect on capture fisheries production. Keywords: Fishery, Capture Fisheries, GRDP, Fisheries Production, Fish Consumption, WPP, NTN .

## ABSTRAK
Sektor  perikanan  memiliki  peran  bagi  perekonomian  daerah  hingga  nasional  melalui  PDRB  perikanan, produksi  perikanan,  dan  penyerapan  tenaga  kerja.  Dalam  pemanfaatan  sumber  daya  perikanan,  laut Indonesia  dibagi  menjadi  11  WPP.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  perbedaan karakteristik  WPP  712  dan  WPP  714  dapat  mempengaruhi  PDRB  perikanan  dan  produksi  perikanan tangkap  serta  untuk  mengetahui  apakah  terdapat  hubungan  timbal  balik  antara  PDRB  perikanan  dan produksi perikanan tangkap. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data panel di 14 provinsi pada  tahun  2010-2019.  Penelitian  ini  menggunakan  analisis  regresi  TSLS.  Hasil  dari  penelitian  ini menunjukkan bahwa perbedaan karakteristik WPP 712 dan WPP 714 tidak berpengaruh terhadap PDRB perikanan dan produksi perikanan tangkap. PDRB perikanan dan produksi perikanan tangkap berpengaruh positif dan signifikan satu sama lain. Tingkat konsumsi ikan berpengaruh positif dan signifikan satu sama lain. Tingkat konsumsi ikan berpengaruh positif dan signifikan terhadap PDRB perikanan, namun NTN tidak berpengaruh terhadap PDRB perikanan. Jumlah kapal berpengaruh positif dan signifikan terhadap produksi perikanan tangkap.
Kata Kunci: Perikanan, Perikanan Tangkap, PDRB, Produksi Perikanan, Konsumsi Ikan, WPP, NTN.

## PENDAHULUAN
Indonesia  dijuluki  sebagai  negara maritim  yang  sebagian  besar  luas wilayahnya  adalah  lautan  sebesar  6,4 juga km 2 . Sebagai negara maritim sektor perikanan menjadi fokus pemerintah saat ini karena dapat memberikan kontribusi bagi  pertumbuhan  ekonomi  Indonesia. Sumber  daya  perikanan  yang  dimiliki Indonesia saat ini dipekirakan berjumlah 12,54  juta  ton  per  tahunnya.  Sebesar 37%  spesies  ikan  dunia  berada  di
perairan Indonesia maka dari itu sumber daya  ikan  laut  yang  tersedia  cukup berlimpah  dan  beragam,  beberapa spesies diantaranya merupakan kelompok  ikan  yang  bernilai  ekonomi tinggi  seperti  ikan  tuna  (Kementerian Kelautan  dan  Perikanan,  2019).  Tren produksi  perikanan  tangkap  sebagian besar  berasal  dari  perikanan  tangkap. Pada  tahun  1968  produksi  perikanan tangkap di Indonesia mencapai 800.000 ton  dan  di  tahun  2003  produksi
perikanan tangkap meningkat menjadi 4 juta  (Fauzi,  2010).  Hingga  pada  tahun 2019  Indonesia  berhasil  menghasilkan
7,53  juta  ton  hanya  dari  produksi perikanan  tangkap  saja  (Kementerian Kelautan dan Perikanan, 2020). Sumber daya perikanan merupakan  hal  yang  perlu  dikelola secara  optimal  untuk  memberikan kontribusi  bagi  perekonomian  regional hingga  nasional.  Sektor  kelautan  dan perikanan  dapat  menjadi  sumber pertumbuhan  ekonomi  karena  kapasitas pasokan  sumber  daya  ikan  yang berlimpah,  karena  produksi  perikanan yang  diperoleh  dapat  dieskpor,  dan sektor perikanan cukup banyak
menyerap  tenaga  kerja  (Bappenas, 2007).  Untuk  mengoptimalkan  sumber daya  perikanan  terdapat  11  Wilayah Pengelolaan  Perikanan  (WPP)  yang ditetapkan  sesuai  Peraturan  Menteri Kelautan  dan  Perikanan  RI  Nomor  18 Tahun  2014.  WPP  merupakan  wilayah pengelolaan untuk aktivitas penangkapan  ikan,  pembudidaya  ikan, konservasi, penelitian, dan
pengembangan  perikanan  Indonesia. Penetapan  WPP  didukung  oleh  UU  RI Nomor  32  Tahun  2014  yang  bertujuan untuk mengelola sumber daya ikan serta didukung  dengan  adanya  potensi, pengendalian,  dan  pengawasan.  Setiap WPP di Indonesia memiliki potensi dan karakteristik yang berbeda-beda.
Terdapat dua WPP yang memiliki potensi dan karakteristik menarik, yaitu WPP 712 dan WPP 714. WPP 712 (Laut Jawa)  menurut  letak  geografisnya meliputi  wilayah  Provinsi  Lampung, Banten,  DKI  Jakarta,  Jawa  Barat,  Jawa Tengah,  Jawa  Timur,  Kalimantan Tengah,  dan  Kalimantan  Selatan. Kementerian  Kelautan  dan  Perikanan (2020)  menyebutkan  bahwa  Laut  Jawa merupakan  salah  satu  WPP  yang produktif karena memiliki jumlah kapal perikanan  tertinggi  di  antara  10  WPP
lainnya.  Berdasarkan  Data  Statistik Perikanan  Tangkap,  pada  tahun  2015 Laut Jawa berhasil memproduksi 1,4 juta ton  dari  total  produksi  ikan  laut  di Indonesia. WPP 712 telah menjadi salah satu  penghasil  bahan  baku  ekspor  dan kebutuhan  domestik  sumber  daya perikanan.  Penangkapan  ikan  menjadi kegiatan  ekonomi  yang  penting  di perairan  WPP  712  karena  berdasarkan data  statistik  perikanan  tangkap  yang dikeluarkan  oleh  Direktorat  Jenderal Perikanan Tangkap, kontribusi produksi perikanan  tangkap  di  Laut  Jawa  pada tahun 2015 sebesar 1,4 juta ton dari total produksi  perikanan  tangkap  di  seluruh Indonesia.
Sementara  itu,  WPP  714  (Teluk Tolo  dan  Laut  Banda)  secara  geografis meliputi  wilayah  Provinsi  Sulawesi Tengah,  Sulawesi  Selatan,  Sulawesi Tenggara,  Nusa  Tenggara  Timur, Maluku,  dan  Maluku  Utara.  WPP  714 termasuk wilayah konservasi yang dapat menjadi  peluang  bagi  pengembangan aktivitas  perikanan  tangkap.  WPP  714 memiliki  kondisi  iklim  yang  berbeda karena sangat dipengaruhi oleh interaksi antara laut dengan atmosfer. Interaksi ini memunculkan adanya jalur arus Indonesia  yang  berasal  dari  Samudera Pasifik  hingga  Samudera  Hindia.  Hal tersebut  berakibat  pada  perairan  WPP 714  yang  relatif  subur  karena  adanya nutrien  yang  masuk  ke  dalam  wilayah perairan sehingga terjadi proses
upwelling. Menurut Gordon et al. (2009) upwelling merupakan  kenaikan  massa air  yang  membuat  lapisan  permukaan laut kaya akan nutrien. Oleh karena itu, WPP  714  dapat  dikatakan  memiliki populasi  ikan  yang  berlimpah  karena lingkungan perairan mendukung habitat ikan untuk berkumpul (Badan Penelitian dan  Pengembangan  Kelautan  dan Perikanan, 2016). WPP 714 termasuk ke dalam  wilayah  perairan The  Golden Fishing  Ground karena  berlimpahnya
sumber  daya  perikanan.  Hal  tersebut membuat  WPP  714  menjadi  salah  satu wilayah yang ditetapkan untuk pembangunan  proyek  Lumbung  Ikan Nasional (LIN). Walaupun karakteristik dan potensi  yang  dimiliki  oleh  kedua  WPP berbeda,  namun  sebagai  penyedia sumber  daya  alam  perikanan  WPP  712 dan  714  merupakan  kategori  wilayah perikanan  skala  kecil.  Perikanan  skala kecil  memiliki  peran  untuk  memenuhi kebutuhan pangan,
menyediakan lapangan  pekerjaan,  dan  dapat  menjadi mesin  pertumbuhan  ekonomi  lokal hingga  nasional.  Perikanan  skala  kecil dapat  digambarkan  dengan  armada perikanan  berukuran  kecil  sekitar  5GT hingga 30GT. Peranan sektor perikanan dapat  dilihat  melalui  PDRB  perikanan, produksi  perikanan,  dan  penyerapan dalam tenaga kerja. Potensi sumber daya perikanan  yang  dimiliki  WPP  712  dan 714 dapat dimanfaatkan sehingga dapat meningkatkan  PDRB  perikanan  dari tahun ke tahun (Sangadji, Mustaruddin, &  Wisudo,  2013).  Berdasarkan  data yang  didapat  melalui  BPS,  total  PDRB perikanan selama sepuluh tahun di WPP 712  dan  714  terus  meningkat,  PDRB sektor  perikanan  WPP  712  lebih  tinggi jika dibandingkan dengan PDRB sektor perikanan  WPP  714.  Pada  tahun  2019 PDRB  perikanan  WPP  712  sebesar 125.034  miliar  rupiah  sedangkan  pada tahun yang sama PDRB perikanan WPP 714  sebesar  79.349  miliar  rupiah. Sedangkan  tren  produksi  perikanan tangkap di WPP 712 dan 714 cenderung meningkat, namun tetap terjadi penurunan. Dinas Kelautan dan Perikanan menyebutkan bahwa penurunan  tersebut  disebabkan  dari adanya faktor iklim yang tidak menentu. Kondisi  WPP  712  dan  WPP  714
merupakan  wilayah  yang  memiliki potensi dan karakteristik tersendiri bagi keberlangsungan sumber daya
perikanan.  Potensi  kedua  WPP  tersebut dapat  menjadi  hal  positif  bagi pembangunan sektor perikanan saat ini.
Pada  umumnya  perairan  di  Indonesia bersifat open  access yang  mana masyarakat memanfaatkan sumber daya perikanan yang tersedia. Akibat karakteristik  dan  potensi  yang  dimiliki setiap  WPP  berbeda  maka  pengelolaan dan pemanfaatan sumber daya perikanan pun  dapat  berbeda.  Oleh  karena  itu penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbedaan karakteristik dari WPP 712 dan 714 dapat mempengaruhi
PDRB perikanan dan produksi perikanan tangkap dan mengetahui apakah terdapat hubungan  timbal  balik  antara  PDRB perikanan  dengan  produksi  perikanan tangkap di WPP 712 dan 714. Perbedaan penelitian ini dari penelitian sebelumnya adalah  peneliti  menggunakan  variabel karakteristik  WPP  712  dan  714  yang diwakilkan  oleh  variabel  dummy  untuk mengetahui apakah karakteristik tersebut dapat mempengaruhi pertumbuhan sektor  perikanan  di  kedua  WPP. Penelitian  ini  dapat  memberikan gambaran  bagaimana  karakteristik  dan potensi pada setiap WPP sehingga dapat membantu  lembaga  pemerintah  untuk mengoptimalkan  PDRB  perikanan. Selain  itu  penelitian  ini  dapat  menjadi acuan  bagi  pembaca  bahwa  setiap wilayah  perairan  di  Indonesia  memiliki karakteristik  tersendiri  dan  dapat menjadi potensi untuk mengembangkan sektor perikanan di Indonesia.
Keberhasilan dari sektor perikanan dapat  dilihat  melalui  PDRB  perikanan. Menurut  Matdoan  et  al.  (2020) perekonomian  di  suatu  daerah  dapat tumbuh  karena  tercermin  dari  adanya peningkatan  produksi  barang  dan  jasa. Penelitian Dianissa (2018) membuktikan bahwa  produksi  perikanan  dapat berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  PDRB  di  suatu  wilayah. Produksi  perikanan  tangkap  dapat
berkontribusi untuk meningkatkan PDRB  perikanan  karena  terdapat  tiga pendekatan  untuk  menghitung  PDRB salah  satunya  pendekatan  produksi. Penelitian  Zebua  &  Ramli  (2014)  pun menyatakan  bahwa  PDRB  dapat berpengaruh terhadap produksi. Sumber daya  manusia  yaitu  tenaga  kerja  dapat mempengaruhi tinggi rendahnya PDRB, angkatan  kerja  menjadi  salah  satu penentu  tinggi  rendahnya  pertumbuhan ekonomi. Angkatan kerja yang dimaksud di  dalam  penelitian  ini  adalah  nelayan dimana menurut Zebua & Ramli (2014) jumlah  nelayan  dapat  berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi.
Nilai tukar nelayan menjadi salah satu  indikator  yang  dapat  digunakan untuk  mengukur  pendapatan  dengan pengeluaran nelayan dimana pendapatan dan  pengeluaran  dapat  mempengaruhi besaran  PDRB.  Jika  kesejahteraan nelayan  dapat  meningkat  maka  hal tersebut menandakan bahwa pendapatan dan  pengeluaran  nelayan  meningkat. Penelitian  Arthaini  et  al.  (2018) menyatakan angka konsumsi ikan dapat mempengaruhi pertumbuhan ekonomi di suatu  wilayah  dan  dapat  membantu keberhasilan  sektor  perikanan.  Armada perikanan atau kapal perikanan merupakan  sebuah  kapital  bagi  nelayan untuk  melakukan  penangkapan  ikan. Oleh  karena  itu,  menurut  Samsudin (2021)  jumlah  kapal  perikanan  yang beroperasi dapat membantu meningkatkan produksi perikanan tangkap. Hempel & Pauly (2004) mendefinisikan perikanan sebagai kegiatan eksploitasi sumber daya hayati dari  laut.  Lackey  (2005)  mengartikan perikanan dalam arti luas yaitu perikanan merupakan  sebuah  sistem  yang  terdiri dari tiga hal yakni biota perairan, habitat biota,  dan  manusia  yang  berperan sebagai pengguna sumber daya. Lackey (2005) membagi perikanan berdasarkan
kelompok  yaitu  dari  jenis  lingkungan, metode  pemanenan,  jenis  akses  yang diizinkan, concern organisme, berdasarkan  tujuan  penangkapan,  dan derajat kealaman dari hewan seperti total dari  alam,  semi  budaya,  atau  total budidaya. Selain itu Indonesia mendefinisikan  perikanan  melalui  UU No. 31 Tahun 2004. Sektor  perikanan  saat  ini  telah menjadi sumber “energi” bagi Pertumbuhan  ekonomi  di  Indonesia. Perikanan telah menjadi “mesin pertumbuhan”  ekonomi  bagi  beberapa negara  yang  secara  umum  menjadikan ikan  sebagai  sesuatu  hal  yang  dapat dimanfaatkan  (Fauzi,  2010).  Sektor perikanan di Indonesia pada kuartal dua tahun  2021  mengalami  pertumbuhan positif  sebesar  9,69  persen  (Direktorat Jenderal Perikanan Tangkap, 2021). Hal tersebut  ditunjukkan  melalui  pandemi yang  masih  melanda  Indonesia,  sektor perikanan  tetap  berkembang  dan  dapat menjadi  mesin  pertumbuhan  ekonomi bagi Indonesia. Menurut BPS, nilai PDB perikanan  pada  triwulan  II  tahun  2021 sebesar  Rp188  triliun  atau  sebesar  2,83 persen terhadap nilai PDB nasional. Jika dibandingkan  dengan  triwulan  I  tahun 2021,  nilai  PDB  sektor  perikanan sebesar Rp109,9 triliun atau sebesar 2,77 persen terhadap nilai PDB nasional. Sumber daya perikanan merupakan  modal  alam  yang  dapat diserap untuk memberikan manfaar bagi manusia.  Sumber  daya  perikanan tangkap  memerlukan  perhatian  yang serius dari sisi pengelolaan sumber daya ikan. Pengelolaan yang tidak berkelanjutan dapat menyebabkan menurunnya  stok  sumber  daya  ikan sehingga  terjadi overfishing yang  terus menerus.  Untuk  mencegah  penurunan stok  sumber  daya  ikan,  pengelolaan sumber daya ikan harus tetap berkelanjutan (sustainable  fisheries). Pada  tahun  1995  konsep  perikanan
berkelanjutan  mulai  dirumuskan  oleh Food  and  Agriculture  Organization (FAO)  dengan  membuat  kode  etik perikanan  yang  bertanggung  jawab. Menurut Marine  Stewardship  Council (MSC)  perikanan  berkelanjutan  adalah sebuah  cara  untuk  memproduksi  ikan dan  dapat  berlangsung  dalam  jangka panjang  dengan  mempertimbangkan Kesehatan lingkungan perairan, meminimalkan  efek  samping  yang mengganggu  keanekaragaman,  struktur, fungsi,  ekosistem,  serta  dapat  dikelola, dioperasikan secara adil dan
bertanggung  jawab.  Hal  tersebut  sesuai hukum  dan  peraturan  lokal,  nasional, hingga  internasional  untuk  memenuhi kebutuhan  generasi  saat  ini  hingga generasi  yang  akan  datang  (Deere, 1999).
Schaefer  (1975)  memperkenalkan model untuk memahami konsep sustainable fisheries, model ini menggambarkan  antara  populasi/stok ikan dengan pertumbuhan populasi ikan. Terdapat  beberapa  asumsi  yaitu  model tidak memperhitungkan pengaruh temperatur air karena pada kenyataannya temperatur air tidak dapat
mempengaruhi  stok  dan  pertumbuhan ikan, tidak memperhitungkan umur ikan, tidak menggambarkan karakteristik jenis ikan, dan hanya menggambarkan situasi dalam  jangka  panjang.  Tietenberg  & Lewis (2015) menyatakan bahwa tingkat penangkapan  ikan  dapat  dikatakan berkelanjutan  jika  tingkat  penangkapan sama  dengan  pertumbuhan  tingkat populasi ikan. Hal ini perlu diperhatikan selama  populasi  ikan  tetap  konstan  dan laju  penangkapan  pun  akan  tetap konstan.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  data panel dengan 14 provinsi yang termasuk ke dalam WPP 712 dan 714 pada tahun 2010  hingga  2019.  Provinsi  tersebut
terdiri  dari  DKI  Jakarta,  Jawa  Barat, Jawa  Tengah,  Jawa  Timur,  Banten,
Lampung, Kalimantan Tengah, Kalimantan  Selatan,  Sulawesi  Tengah, Sulawesi  Selatan,  Sulawesi  Tenggara, Nusa  Tenggara  Timur,  Maluku,  dan Maluku Utara. Penelitian ini menggunakan  data  sekunder  yang diperoleh  dari  Badan  Pusat  Statistik (BPS)  dan  Kementerian  Kelautan  dan
Perikanan (KKP).
Metode  kuantitatif  digunakan  di dalam penelitian ini dengan menggunakan teknik estimasi Two Stage
Least  Square (TSLS).  Teknik  estimasi TSLS  merupakan  pengembangan  dari teknik  estimasi  OLS.  Variabel  yang digunakan di dalam penelitian ini adalah variabel dependen dan variabel independen. Penelitian ini menggunakan dua  variabel  dependen  yakni  PDRB perikanan  dan  produksi  perikanan tangkap  dan  terdapat  lima  variabel independen yaitu angka konsumsi ikan, nilai  tukar  nelayan,  jumlah  kapal perikanan,  serta  dummy  variabel  yang menggambarkan karakteristik dari WPP 712  dan  WPP  714.  Penelitian  ini menggunakan  dua  model  persamaan sebagai berikut.
𝑙𝑜𝑔𝑃𝐷𝑅𝐵𝑃 () = 𝑐 +∝ . 𝑙𝑜𝑔𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖 () + ∝ 5 𝑙𝑜𝑔𝐴𝐾𝐼 () + ∝ : 𝑙𝑜𝑔𝑁𝑇𝑁 () + ∝ = 𝑙𝑜𝑔𝑇𝐾 () +∝ > 𝐷 () + 𝜀 () 𝑙𝑜𝑔𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖 () = 𝑐 + 𝛽 . 𝑙𝑜𝑔𝑃𝐷𝑅𝐵𝑃 () + 𝛽 5 𝑙𝑜𝑔𝐾𝑎𝑝𝑎𝑙 () + 𝛽 : 𝐷 () +
Dimana: 𝑙𝑜𝑔𝑃𝐷𝑅𝐵𝑃 () =  PDRB  perikanan  pada provinsi 𝑖 di tahun 𝑡 𝑙𝑜𝑔𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖 () =  Produksi  perikanan tangkap pada provinsi 𝑖 di tahun 𝑡 𝑙𝑜𝑔𝐴𝐾𝐼 () =  Angka  konsumsi  ikan  pada provinsi 𝑖 di tahun 𝑡 𝑙𝑜𝑔𝑁𝑇𝑁 () =  Nilai  tukar  nelayan  pada provinsi 𝑖 di tahun 𝑡 𝑙𝑜𝑔𝑇𝐾 () = Jumlah nelayan pada provinsi 𝑖 di tahun 𝑡
𝑙𝑜𝑔𝐾𝑎𝑝𝑎𝑙 () =  Jumlah  kapal  perikanan pada provinsi 𝑖 di tahun 𝑡 𝐷 () = Dummy variabel 𝑐 = Konstanta ∝ . , ∝ 5 , ∝ : , ∝ = , ∝ > =  Koefisien  regresi persamaan 1 𝛽 . , 𝛽 5 , 𝛽 : = Koefisien regresi persamaan 2 𝜀 () = Error term
Penggunaan teknik estimasi TSLS terdapat beberapa ketentuan yang harus dipenuhi  seperti  uji  identifikasi  dan  uji asumsi  klasik.  Pada  penelitian  ini  uji asumsi klasik yang digunakan adalah uji multikolinearitas dan uji heteroskedastisitas.  Penelitian  ini  tidak menggunakan uji autokorelasi karena uji autokorelasi dapat digunakan pada jenis data  yang  bersifat time  series. Akibat jenis  data  yang  digunakan  adalah  data panel,  maka  terdapat  tiga  model alternatif  yaitu Common  Effect  Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan
Random Effect Model (REM). Selain itu terdapat uji identifikasi yang digunakan untuk mengetahui apakah suatu persamaan  dapat  diselesaikan  secara simultan atau tidak. HASIL DAN PEMBAHASAN PENELITIAN Untuk mengetahui apakah persamaan  dapat  diselesaikan  secara simultan atau tidak peneliti menggunakan uji identifikasi. Berdasarkan  hasil  uji  identifikasi  pada
Tabel  1,  kedua  persamaan  baik persamaan  satu  dan  dua  menandakan bahwa kedua persamaan dapat dikatakan
over identified karena terdapat informasi yang berlebih pada variabel predetermined. Oleh  karena  itu,  kedua persamaan  dapat  menggunakan  teknik analisis Two Stage Least Square. Table 1. Hasil Uji Identifikasi Pers K-k m-1 Order Condition 1 5-3 = 2 2-1 = 1 Over identified 2 5-2 = 3 2-1 = 1 Over identified Penelitian  ini  menggunakan  uji Lagrange  Multiplier  dan  uji  Hausman untuk  mengetahui  model  yang  terbaik. Tabel 2 menunjukkan hasil uji Lagrange Multiplier,  pada  persamaan  satu  dan persamaan  dua  yang  dilihat  melalui probabilitas Breusch-Pangan pada bagian both sebesar  0,0000 ≤  𝛼 5%. Jika  nilai  probabilitas  Breusch-Pangan kurang  dari 𝛼 sebesar  5%  maka 𝐻 H ditolak  dan 𝐻 . diterima.  Dengan demikian  model  persamaan  1  dan persamaan  2  lebih  tepat  menggunakan Random Effect Model (REM).
Table 2. Hasil Uji Lagrange
Multiplier Test Hypothesis Cross- section Time Both Persamaa n 1 169.643 3 (0.0000) 1.45031 2 (0.2285) 171.093 6 (0.0000) Persamaa n 2 238.176 7 (0.0000) 1.13525 3 (0.2867) 239.311 9 (0.0000) Melalui Tabel 3 hasil uji Hausman pada persamaan satu, probabilitas cross- section random sebesar 0,8652 ≥  𝛼 5% serta  pada  persamaan  2  probabilitas cross-section  random sebesar  1,0000 ≥ 𝛼 5% sehingga dapat dinyatakan bahwa pada persamaan satu maupun persamaan dua 𝐻 H diterima  dan 𝐻 . ditolak. Berdasarkan  uji  Hausman  persamaan satu  dan  persamaan  dua  lebih  tepat menggunakan Random  Effect  Model (REM).
Table 3. Hasil Uji Hausman
Test Summary Chi-Sq Statistic Chi- Sq df Prob Pers 1  Cross- section random 1.277671  4 0.8652 Pers 2  Cross- section random 0.000000  2 1.0000 Uji  asumsi  klasik  yang  dilakukan di  dalam  penelitian  ini  adalah  uji multikolinearitas dan uji
heteroskedastisitas. Tabel 4 menunjukkan  bahwa  persamaan  satu memiliki  nilai  koefisien  korelasi  pada setiap variabel independen yang kurang dari 0,8. Begitu pula dengan persamaan dua yang dapat dilihat melalui Tabel 5. Maka  dari  itu,  kedua  persamaan  tidak terjadi  multikolinearitas  antar  variabel independennya.
Table 4. Nilai Koefisien Korelasi Antar Variabel Bebas Persamaan 1 logPord uksi logA KI logT K logN TN Dum my logPord uksi 1.0000 0 0.101 448 0.539 848 0.146 846 0.246 155 logAKI 0.1014 48 1.000 000 - 0.053 025 0.201 804 0.525 278 logTK 0.5398 48 - 0.053 025 1.000 000 0.221 611 0.256 454 logNT N 0.1468 46 0.201 804 0.221 611 1.000 000 0.061 350 Dumm y 0.2461 55 0.525 278 0.256 454 0.061 350 1.000 000 Table 5. Nilai Koefisien Korelasi Antar Variabel Bebas Persamaan 2 logPDRBP logKapal Dummy logPDRBP 1.000000 0.590649 -0.031368 logKapal 0.590649 1.000000 0.412780 Dummy -0.031368 0.412780 1.000000 Begitu pula dengan uji asumsi klasik heteroskedastisitas,  melalui  Tabel  6 persamaan  satu  tidak  mengalami masalah heteroskedastisitas karena dilihat  melalui  nilai  probabilitas  pada setiap variabel lebih besar dari 𝛼 sebesar 5%. Kondisi ini pun dapat dilihat pula di persamaan dua melalui Tabel 7 dimana persamaan dua tidak mengalami masalah heteroskedastisitas.
Table 6. Hasil Uji Heteroskedastisitas Persamaan 1 Variabel Coefficient Prob c 1.589345 0.0789 logProduksi 0.032778 0.2915 logAKI 0.066757 0.4099 logTK 0.040399 0.1599 logNTN -0.473276 0.0617 dummy -0.389797 0.1052 Table 7. Hasil Uji Heteroskedastisitas Persamaan 2 Variabel Coefficient Prob
c 0.322663 0.5494 logPDRBP 0.074323 0.0607 logKapal 0.015271 0.7232 dummy -0.364978 0.2241 Melalui  persamaan  satu  dapat diketahui  apakah  produksi  perikanan tangkap,  angka  konsumsi  ikan,  jumlah nelayan, nilai tukar nelayan, dan dummy variabel  dapat  mempengaruhi  PDRB perikanan  di  14  provinsi  Wilayah Pengelolaan Perikanan 712 dan 714 pada tahun 2010-2019. Berdasarkan Tabel 4.8 nilai  R-squared  sebesar  0.653299,  hal tersebut  menyatakan  bahwa  sebesar 65,32  persen  variabel  dependen  dapat dijelaskan  melalui  enam  variabel independen  pada  persamaan  satu  dan sebesar  34,68  persen  terdapat  variabel lain  yang  tidak  termasuk  ke  dalam penelitian  ini  dapat  mempengaruhi PDRB Perikanan.
Table 8. Hasil Estimasi Persamaan 1 Variabel Coefficient  Prob C 0.432427 0.8202 logProduksi 0.291047 0.0708(***) logAKI 1.229073 0.0000(*) logTK -0.010855 0.7416 logNTN 0.181550 0.4743 dummy -0.607391 0.1626 R-squared 0.654299 F-statistic 78. 65434 Prob(F-statistic) 0.000000 Ket:*** dan* menunjukkan signifikansi pada tingkat 𝛼 masing-masing 10 dan 1 persen.
Berdasarkan  Tabel  8  produksi perikanan  tangkap  memiliki  hubungin positif  dan  signifikan  terhadap  PDRB perikanan  pada  tingkat 𝛼 sebesar  10 persen  dengan  nilai  koefisien  sebesar 0.291047.  Pada  tingkat 𝛼 sebesar  satu persen angka konsumsi ikan berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  PDRB  perikanan  dengan  nilai koefisien  sebesar  1.229073.  Variabel jumlah  nelayan  dan  nilai  tukar  nelayan tidak  berpengaruh  terhadap  PDRB perikanan.  Dummy  variabel  tidak bepengaruh  terhadap  PDRB  perikanan,
hal tersebut menyatakan bahwa perbedaan  karakteristik  dari  WPP  714 dan  WPP  712  tidak  berpengaruh terhadap PDRB perikanan.
Tabel  9  menunjukkan  hasil estimasi persamaan dua, dimana variabel PDRB  perikanan  dan  jumlah  kapal perikanan berpengaruh terhadap produksi  perikanan  tangkap.  Nilai  R- Squared pada hasil estimasi dua sebesar 0.124053  maka  sebesar  12,40  persen variabel  produksi  perikanan  tangkap dapat dijelaskan melalui PDRB perikanan,  jumlah  kapal  perikanan,  dan dummy variabel. Pada tingkat 𝛼 sebesar lima persen PDRB perikanan berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  produksi  perikanan  tangkap dengan  koefisien  regresi  sebesar 0.319915.  Variabel  jumlah  kapal perikanan  berpengaruh  positif  dan signifikan  pada  tingkat 𝛼 sebesar  lima persen dengan koefisien regresi sebesar 0.215145.
Table 9. Hasil Estimasi Persamaan 2 Variabel Coefficient Prob c 7.211638 0.0000 logPDRBP 0.319915 0.0132(**) logKapal 0.215145 0.0422(**) dummy 0.194767 0.5514 R-squared 0.124053 F-statistic 5.743191 Prob(F-statistic)   0.000993 Ket:**  menunjukkan  signifikansi  pada tingkat 𝛼 sebesar 5 persen.
Produksi perikanan tangkap berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap PDRB perikanan di 14 provinsi WPP  712  dan  WPP  714,  hal  tersebut sesuai  dengan  penelitian  (Mardyani  & Yulianti, 2020). Menurut Matdoan et al.
(2020) dan Sukirno (2005) perekonomian  di  suatu  daerah  dapat tumbuh melalui meningkatnya produksi barang  dan  jasa.  Pada  umumnya pertumbuhan  ekonomi  dapat  dilihat melalui aktivitas ekonomi yang memanfaatkan input untuk menghasilkan output. Perikanan tangkap
mampu  untuk  menjadi  penggerak  bagi pertumbuhan  ekonomi  daerah  yang mengandalkan faktor sumber daya alam. Dalam  sektor  ini  faktor  sumber  daya alam  merupakan  faktor  utama  yang dapat mempengaruhi pertumbuhan ekonomi  di  suatu  daerah.  Sehingga produksi  perikanan  tangkap  dapat menjadi salah satu hal yang berkontribusi bagi PDRB perikanan. Angka  konsumsi  ikan  memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap PDRB  perikanan.  Konsumsi  ikan menunjukkan jumlah kebutuhan masyarakat  terhadap  ikan  dimana  hal tersebut  menggambarkan  fungsi  dari jumlah penduduk dan neraca Permintaan ikan untuk konsumsi domestik (Kementerian  Kelautan  dan  Perikanan, 2019).  Penelitian  Arthaini  et  al.  (2018) mendukung penelitian ini yang menyatakan  bahwa  konsumsi  ikan memiliki hubungin positif dan berpengaruh signifikan terhadap PDRB. Selain itu teori perekonomian dua sector mendukung  hasil  penelitian  ini  dimana teori  tersebut  memiliki  dua  komponen agregat  yang  salah  satunya  adalah konsumsi rumah tangga untuk membeli barang  dan  jasa.  Masyarakat  Indonesia menunjukkan kebiasaan dalam mengkonsumsi  ikan,  perilaku  tersebut menimbulkan meningkatnya masyarakat dalam mengkonsumsi ikan. Melalui teori perekonomian dua sektor, meningkatnya angka  konsumsi  ikan  per  kapita  dapat meningkatkan PDRB perikanan.
Jumlah nelayan pada penelitian ini tidak  berpengaruh  terhadap  PDRB perikanan  di  14  provinsi  WPP  712  dan WPP  714.  Hal  ini  disebabkan  karena tidak  meratanya  tingkat  pemanfaatan sumber  daya  ikan  di  Indonesia menandakan  sektor  perikanan  lemah dalam  hal  sistem  pengelolaannya. Bappenas pun menyatakan bahwa sektor perikanan di Indonesia masih tergolong lemah  karena  dilihat  dari  tidak
meratanya  tingkat  pemanfaatan  sumber daya  ikan.  Akibat  lemahnya  sistem pengelolaan,  WPP  712  dan  714
mengalami overfishing yang  membuat para  nelayan  menjadi  sulit  untuk mendapatkan hasil tangkapan. Selain itu terdapat  beberapa  daerah  perairan  yang memanfaatkan  kapal-kapal  illegal  dari negara  lain  untuk  menangkap  sumber daya  ikan  yang  berada  di  Kawasan perairan  712  dan  714.  Penelitian Dianissa  (2018)  mendukung  penelitian ini  dimana  jumlah  nelayan  tidak berpengaruh terhadap PDRB perikanan.
Variabel  Nilai  Tukar  Nelayan (NTN)  tidak  berpengaruh  terhadap
PDRB  perikanan  karena  sarana  dan prasarana  berupa  alat  tangkap  yang digunakan oleh nelayan masih
sederhana.  Penelitian  Pelengkahu  et  al. (2021)  mendukung  hasil  penelitian  ini yang mana di dalam penelitiannya NTN tidak  berpengaruh  terhadap  PDRB perikanan karena kurangnya sarana dan prasarana yang belum memadai. Sarana dan  prasarana  yang  digunakan  oleh nelayan  kurang  memadai  disebabkan oleh sebagian besar nelayan di WPP 712 dan  WPP  714  masih  tergolong  nelayan skala kecil. NTN dapat menggambarkan kemampuan  tukar  barang  dan  produk perikanan yang dihasilkan oleh nelayan untuk  memenuhi  kebutuhan  rumah tangga  atau  memproduksi  produk perikanan. NTN yang rendah tidak dapat merangsang  Pertumbuhan  ekonomi. Menurut  Budiono  (2015)  NTN  dapat dikatakan  rendah  jika  nilai  tersebut kurang dari 100.
Pada  Tabel  9  menunjukkan  hasil estimasi  persamaan  dua,  dalam  tabel tersebut terbukti bahwa PDRB perikanan berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  produksi  perikanan  tangkap. PDRB  perikanan  dengan  produksi perikanan  tangkap  memiliki  hubungan simultan.  Menurut  Zulkarnain  et  al. (2013)  produksi  perikanan  di  Indonesia
cenderung  didominasi  oleh  perikanan laut.  Merujuk  pada  Rencana  Strategis Kementerian  Kelautan  dan  Perikanan Pada Tahun 2020-2014, keanekaragaman  hayati  yang  kaya  di WPP 712 dan WPP 714 membuat kedua wilayah  perairan  tersebut  menjadi wilayah  yang  strategis  dan  memiliki pengaruh  bagi  sektor  kelautan  dan perikanan Indonesia.
Jumlah  kapal  perikanan  memiliki hubungan  yang  positif  dan  signifikan terhadap  produksi  perikanan  tangkap. Kapal  perikanan  merupakan  salah  satu kapital  yang  dapat  digunakan  untuk proses  produksi.  Penelitian  ini  sesuai dengan  hasil  penelitian  Sofianti  & Suartini (2016) yang menyatakan bahwa jumlah  kapal  perikanan  memiliki hubungan  yang  positif  dan  signifikan terhadap produksi perikanan. Ketersediaan kapal perikanan merupakan  salah  satu  faktor  penentu untuk meningkatkan produksi perikanan tangkap.  Hasil  penelitian  ini  sesuai dengan  teori  produksi  yang  dapat mendefinisikan  sebuah  proses  untuk mengubah  input  menjadi  output  yang dijelaskan melalui fungsi produksi.
Pada  penelitian  ini  dummy variabel tidak berpengaruh terhadap dua variabel dependen yaitu PDRB
perikanan  dan  produksi  perikanan tangkap. Hal tersebut menyatakan bahwa perbedaan  karakteristik  WPP  712  dan WPP  714.  Variabel  dummy  tidak berpengaruh  terhadap  PDRB  perikanan karena masih rendahnya kesiapan sarana dan  prasarana  yang  memadai  bagi masyarakat  untuk  mengembangkan usaha perikanan. Akibat masih rendahnya  sarana  prasarana  yang digunakan,  membuat  perikanan  rakyat tidak  maksimal  dalam  menghasilkan produk  perikanan  maka  dari  itu  tidak dapat  memberikan  kontribusi  kepada PDRB  perikanan.  Selain  itu  sifat perairan  yang  cenderung open  access
membuat  pemanfaatan  sumber  daya tidak  terkendali.  Menurut  Kementerian Kelautan  dan  Perikanan  kondisi  WPP
712  dan  714  menunjukkan  keadaan overfishing yang  mana  hal  ini menimbulkan  pertentangan  bagi  pihak yang  memanfaatkan  sumber  daya  ikan seiring  dengan  menurunnya  kualitas serta  pasokan  sumber  daya  ikan (Nugroho & Atmaja, 2014). Variabel dummy tidak berpengaruh terhadap produksi perikanan tangkap karena masih nelayan masih  menggunakan  armada  perikanan yang tradisional. Jenis armada perikanan tradisional  seperti  kapal  tanpa  motor, motor  tempel,  dan  kapal  motor berukuran kurang dari 5GT-30GT hanya dapat digunakan di perairan dangkal saja sehingga  ikan-ikan  cenderung  sulit didapatkan. Selain armada, alat tangkap yang  nelayan  gunakan  dapat  menjadi penyebab produksi ikan berkurang. Alat tangkap  yang  tidak  ramah  lingkungan membuat rusaknya habitat ikan sehingga kinerja produksi perikanan menjadi tidak maksimal  (Widihastuti  &  Zulham,
2019). Rahadian et al. (2019)
menyebutkan  faktor  iklim  merupakan salah  satu  penyebab  yang  membuat produksi perikanan tangkap di WPP 712 dan 714 kurang maksimal.

## PENUTUP
Kesimpulan Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui apakah perbedaan karakteristik di WPP 712 dan WPP 714 mempengaruhi  PDRB  perikanan  dan produksi  perikanan  tangkap  di  14 provinsi  Kawasan  WPP  712  dan  714 pada  tahun  2010-2019,  serta  untuk mengetahui  apakah  PDRB  perikanan dan produksi perikanan tangkap memiliki hubungan timbal balik. Melalui analisis  regresi  TSLS,  perbedaan karakteristik dari WPP 712 dan 714 yang diwakili  oleh  dummy  variabel  tidak
berpengaruh  terhadap  PDRB  perikanan dan produksi perikanan tangkap. PDRB perikanan  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  produksi  perikanan tangkap,  begitu  pula  sebaliknya  oleh karena  itu,  PDRB  perikanan  dan produksi  perikanan  tangkap  memiliki hubungan  timbal  balik.  Terdapat beberapa  temuan  lainnya  seperti  angka konsumsi  ikan  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  PDRB  perikanan, namun  NTN  dan  jumlah  nelayan  tidak berpengaruh terhadap PDRB perikanan. Selain itu, kapal perikanan berpengaruh terhadap produksi perikanan tangkap.
Kelemahan dari adanya penelitian ini  adalah  variabel  PDRB  perikanan yang  kurang  tepat  digunakan  untuk membahas spesifik mengenai perikanan tangkap  karena  data  dari  PDRB perikanan  memiliki  unsur  sub-sektor perikanan  tangkap  dan  sub-sektor perikanan  budidaya.  Variabel  PDRB perikanan digunakan pada penelitian ini karena  adanya  keterbatasan  data  dan akses yang sulit untuk menemukan data PDRB  perikanan  tangkap  yang  dinilai lebih  tepat  digunakan  dalam  penelitian ini.  Meskipun  pada  penelitian  ini perbedaan  karakteristik  dari  WPP  712 dan  714  tidak  berpengaruh  terhadap PDRB perikanan dan produksi perikanan, namun terdapat beberapa isu mengenai  perikanan  tangkap  seperti overfishing dan illegal fishing. Diharapkan penelitian ini dapat memberikan  referensi  bagi  lembaga pemerintah mengenai pemanfaatan sumber daya perikanan yang lebih baik dan karakteristik dari setiap WPP dapat menjadi  potensi  bagi  pengembangan PDRB perikanan dan produksi perikanan tangkap.

## DAFTAR PUSTAKA
A,  M.,  T,  W.,  &  A,  L.  A.  (2020). Pengaruh investasi subsektor perikanan dan pertumbuhan
ekonomi  terhadap  kesempatan kerja  di  Maluku. Kajian  Ekonomi dan  Studi  Pembangunan,  15 (1),
147-156. Arsyad,  L.  (1992). Pembangunan ekonomi. Yogyakarta: STIE YKPN. Arthiani, F. Y., Kusnadi, N., & Harianto. (2018).  Analisis  pola  konsumsi dan  model  permintaan  ikan menurut karakteristik rumah tangga di Indonesia. Jurnal sosial ekonomi  kelautan  dan  perikanan,
2 (1), 73-86.
Badan  Penelitian  dan  Pengembangan Kelautan  dan  Perikanan.  (2016). Potensi sumber daya kelautan dan perikanan  WPPNRI  714. Jakarta: AMaFRAD Press. Bappenas. (2007). Strategi pengelolaan dan  pemanfaatan  sumberdaya kelautan dan perikanan. Eksekutif summary kajian strategi pengelolaan  dan  pemanfaatan sumberdaya kelautan dan perikanan. Jakarta:  Direktorat Kelautan  dan  Perikanan  Deputi
Bidang  Sumberdaya  Alam  dan Lingkungan Hidup Bappenas. Budiono, E., Mahyudin, I., & Bandung, A.  R.  (2015).  Measure  terms  of trade of fisherman in the sea land regency  South  Borne  Province. Fish Scientiae, 5 (9), 26-36.
Deere,  C.  L.  (1999). Eco-labelling  and sustainable fisheries. FAO. Dianissa,  P.  (2018).  Analisis  pengaruh faktor-faktor  subsektor  perikanan terhadap produk domestik regional bruto  Provinsi  Sumatera  Utara. Jurnal manajemen tools, 9 (1), 67- 77. Direktorat Jenderal Perikanan Tangkap.
(2021,  Agustus  5). Trenggono bawa  sektor  perikanan  tumbuh 9,69  persen  di  triwulan  kedua 2021 .  Retrieved  from  Direktorat Jenderal Perikanan Tangkap:
https://kkp.go.id/djpt/artikel/3337 9-trenggono-bawa-sektor-
perikanan-tumbuh-9-69-persen- di-triwulan-kedua-2021 Fauzi,  A.  (2010). Ekonomi  perikanan. Teori, kebijakan, dan pengelolaan. Jakarta:  PT  Gramedia  Pustaka Utama.
Gordon, A., Sprintall, J., Van Aken, H. M.,  Susanto,  D.,  Wijffels,  S., Molcard,  R.,  .  .  .  Wirasantosa,  S. (2009). The Indonesian throughflow  during  2004-2006  as observed  by  the  INSTANT program,  dyn.  atmosph. Ocean, 50 (2).
Jhingan. (2003). Ekonomi pembangunan dan  perencanaan. Jakarta:  PT.
Raja Grafindo Persada. Kementerian  Kelautan  dan  Perikanan. (2019). Laporan kinerja kementerian kelautan dan perikanan. Jakarta:  Kementerian Kelautan dan Perikanan. Kementerian  Kelautan  dan  Perikanan. (2020). Rencana strategis kementerian kelautan dan perikanan tahun 2020-2024. Jakarta:  Kementerian  Kelautan dan Perikanan.
Mardyani,  Y.,  &  Yulianti,  A.  (2020). Analisis  pengaruh  sub  sektor perikanan  terhadap  pertumbuhan ekonomi  di  Provinsi  Kepulauan Bangka Belitung. Jurnal Ekonomi,
8 (1), 41-50.
Nugroho,  D.,  &  Atmaja,  S.  B.  (2014). Kajian penanggulangan IUFF pada perikanan cantrang. Jurnal Kebijakan  Perikanan  Indonesia, 6 (2), 55-64.
Pelengkahu,  S.  S.,  Kindangen,  P.,  &
Walewangko,  E.  N.  (2021). Analisis pengaruh sektor pertanian terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi  Sulawesi  Utara. Jurnal pembangunan ekonomi dan keuangan daerah, 22 (2), 46-66.
Rahadian, L. D., Khan, A. M., Dewanti, L.  P.,  &  Apriliani,  I.  M.  (2019,
Desember). Analisis sebaran suhu permukaan laut pada musim barat dan musim timur terhadap produksi  hasil  tangkapan  ikan lemuru  di  perairan  Selat  Bali. Jurnal  Perikanan  dan  Kelautan, 10 (2) , 28-34. Sangadji, S., Mustaruddin, & Wisudo, S. H.  (2013,  Mei).  Pengaruh  faktor produksi  terhadap  pengembangan perikanan  tuna  di  Kota  Ambon. Jurnal  Teknologi  Perikanan  dan Kelautan, 4 (1), 1-8. Widihastuti,  R.,  &  Zulham,  A.  (2019). Strategi  pengembangan  industri perikanan  tangkap  di  Kabupaten Buton  Selatan. Jurnal  Kebijakan Sosial  Ekonomi  Kementerian Perikanan, 9 (2), 105-115. Zebua, N. D., & Ramli. (2014). Analisis pengaruh  jumlah  armada,  jumlah nelayan,  PDRB,  dan  investasi terhadap  produksi  perikanan  di Wilayah Nias (analisis data panel). Jurnal  Ekonomi  dan  Keuangan, 2 (8), 463-474.