## RANCANG BANGUN APLIKASI ELECTRONIC RAPID NUTRITIONAL ASSESSMENT FOR KIDS (E-NAK) SEBAGAI METODE SKRINING GIZI ANAK BERBASIS WEB

## DESIGN AN ELECTRONIC RAPID NUTRITIONAL ASSESSMENT FOR KIDS (E-NAK) APPLICATION AS A WEB-BASED NUTRITION SCREENING METHOD FOR CHILDREN
1 Rizky Dzariyani Laili, 2* Nuke Amalia, 2 Atika Mima Amalin, 1 Alifah Nur Aimanda 1 Program Studi S1 Gizi, Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Hang Tuah Surabaya
2 Program Studi Sarjana Terapan Manajemen Informasi Kesehatan, Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Hang Tuah Surabaya
Info Artikel Abstrak Sejarah Artikel : Submitted:2023-12-07 Accepted : 2023-12-09 Publish Online : 2023- 12-23 Latar  belakang: Malnutrisi  merupakan  masalah  yang  umum  terjadi  pada  anak- anak  dan  malnutrisi  jangka  panjang  memiliki  efek  negatif  terhadap  pertumbuhan serta  perkembangan  anak.  Prevalensi  malnutrisi  akut  dan  kronis  antara  10-50%. Prevalensi  gizi  buruk  di  Indonesia  sebesar  3,9%  dan  gizi  kurang  sebesar  13,8%. Alat  skrining  gizi  dirancang  untuk  mengidentifikasi  orang  yang  memiliki  resiko malnutrisi.  Alat  yang  dimaksud  harus  praktis,  biaya  rendah,  mampu mengidentifikasi pasien dengan resiko  malnutrisi, serta tidak  menimbulkan risiko terhadap  individu  yang  diskrining.  Pengembangan rapid  nutritional  assessment (RNA)  secara  elektronik  sangat  tepat  diterapkan  di  pelayanan  kesehatan  karena masih  menggunakan  formulir  yang  bersifat  konvensional. Tujuan: Perancangan electronic-RNA berbasis  web  ini  bertujuan  agar  alat  skrining  gizi  menjadi  lebih efektif  dan  efisien  serta  upaya  mendukung  digitalisasi  sebagai  implementasi  e- health  yang  ada  di  Indonesia. Metode: Penelitian  ini  menggunakan  metode prototype  untuk  merancang  aplikasi Electronic  Rapid  Nutritional  Assessment  for Kids (E-NAK)  berbasis  web. Hasil: Hasil  dari  perancangan  program  dapat berjalan  dengan  baik  sesuai  dengan  yang  diharapkan  dengan  uji  fungsionalitas mendapatkan  hasil  87%  berfungsi  sangat  baik,  70%  menyatakan  aplikasi  sangat bermanfaat, 80% menyatakan sangat tertarik, dan 89% menyatakan sangat sesuai. Simpulan: Simpulan penelitian ini adalah aplikasi dapat berjalan dengan baik dan sangat  layak  digunakan  untuk  dapat  diaplikasikan  pada  tenaga  kesehatan  yang berda di fasilitas pelayanan kesehatan.
Kata Kunci: Kata kunci Skrining gizi; aplikasi; perancangan; e-Rapid Nutritional Assessment ; kids
Keywords: Nutritional  screening; application;  Design;  e- Rapid
Nutritional
Assessment; Kids

## Abstract
Background: Malnutrition is a common problem in hospitalized children despite advances  in  medical  interventions  and  long-term  malnutrition  has  a  negative effect on a child's growth and development. The prevalence of acute and chronic malnutrition  is  between  10-50%.  The  prevalence  of  severe  malnutrition  in Indonesia  is  3.9%  and  malnutrition  is  13.8%.  Nutrition  screening  tools  are designed to  identify people at  risk of malnutrition. The tool in  question must  be practical, low cost, able to identify patients at risk of malnutrition, and not pose a risk  to  the  individual  being  screened.  The  development  of  rapid  nutritional assessment  using  electronic is very appropriate to be applied in  health services because  it  does  not  yet  have  a  wide  affordable  application  and  still  uses conventional forms. Objective: The design of electronic-RNA  web-based aims to make  nutritional  screening  tools  more  effective  and  efficient,  also  to  support digitalization of the implementation of e-health in Indonesia. Method: This study used  a  prototype  method  to  design  a  web-based  Electronic  Rapid  Nutritional
Assessment  for  Kids  (E-NAK)  application. Conclusions: The  conclusion  of  this research is that the application can run well and is very feasible to be used to be applied to health workers in health care facilities.

## PENDAHULUAN
Malnutrisi  adalah  masalah  umum  pada  anak-anak  yang  dirawat  di  rumah  sakit meskipun  ada  kemajuan  dalam  intervensi  medis.  Malnutrisi  jangka  panjang  berdampak  buruk pada  tumbuh  kembang  anak.  Prevalensi  gizi  buruk  akut  dan  kronis  bervariasi  antara  10-50%. Prevalensi  gizi  buruk  di  Indonesia  sebesar  3,9%  dan  gizi  kurang  sebesar  13,8%  (Kemenkes, 2018). Salah satu cara untuk mengetahui risiko gizi buruk adalah dengan menggunakan skrining gizi. Skrining gizi terhadap status gizi anak, selain harus memperhatikan berat badan dan tinggi badan,  juga  harus  memperhatikan  gejala  klinis  anak,  penyakit  penyerta,  dan  asupan  gizi  pada anak (Dokal et al., 2021).
Skrining  gizi  merupakan  salah  satu  proses  yang  digunakan  untuk  mengidentifikasi pasien yang berisiko mengalami masalah gizi. Masalah gizi yang timbul disaring oleh ahli gizi dan  ahli  gizi  melalui  pelayanan  gizi  baik  rawat  jalan  maupun  rawat  inap  dengan  kegiatan terstruktur  untuk  mengidentifikasi  kebutuhan  gizi  (Rah  et  al.,  2021).  Salah  satu  metode  yang sering  digunakan  dalam  pelayanan  kesehatan  dalam  menilai  risiko  gizi  buruk  adalah Rapid Nutritional Assessment (RNA). Skrining gizi yang tersedia pada anak dan remaja rawat inap ada enam metode, yaitu Pediatric Nutritional Risk Score (PNRS), Alat Skrining Penilaian Malnutrisi pada  Pediatri  (STAMP),  Alat  Skrining  Risiko  Status  Gizi  dan  Pertumbuhan  (StrongKids), Penilaian  Gizi  Global  Subjektif  (SGNA),  Skor  Risiko  Gizi  (NRS),  Skor  Malnutrisi  Pediatri Yorkhill (PYMS) (Dos Santos dkk., 2019). Alat skrining tersebut telah banyak digunakan untuk mengetahui  risiko  malnutrisi  pada  anak  di  berbagai  negara  dengan  populasi  berbeda.  Untuk meningkatkan  pelayanan  gizi,  alat  skrining  gizi  dirancang  untuk  mengidentifikasi  masyarakat yang  berisiko  mengalami  malnutrisi.  Alat  skrining  gizi  yang  tervalidasi  berhubungan  dengan peningkatan  dan  penurunan  prevalensi  gangguan  gizi.  Alat  yang  dimaksud  harus  praktis, berbiaya  rendah,  mampu  mengidentifikasi  pasien  berisiko  malnutrisi,  dan  tidak  menimbulkan risiko  bagi  individu  yang  menjalani  skrining  (Dos  Santos  et  al.,  2021;  Pars  et  al.,  2020).  Alat skrining  gizi  terdiri  dari  riwayat  kesehatan  dan  pemeriksaan  fisik  berupa  berat  badan,  asupan gizi, perubahan nafsu makan selama 2 minggu, dan kemampuan fungsi tubuh.
Studi  yang  telah  dilakukan  menyebutkan  bahwa  ahli  gizi  dapat  melakukan  konseling dan  perawatan  gizi  pribadi  dengan  menggunakan  teknologi.  Sebanyak  595,84  juta  masyarakat Indonesia  sudah  banyak  menggunakan mobile  health (mHealth)  pada  tahun  2021  (Rhea  et  al., 2012).  Pemanfaatan  aplikasi  telehealth  mempunyai  banyak  manfaat,  antara  lain  pertukaran informasi  kesehatan  dengan  petugas  kesehatan  secara  terbuka  sehingga  berdampak  pada peningkatan pelayanan  kesehatan dan  status  kesehatan pasien (Rhea et al., 2012; Bajaj, 2017). Akses  yang  cepat  akan  menurunkan  jumlah  diagnosis  banding,  serta  skrining  gizi  yang  cepat. Mendeteksi  dan  melakukan  intervensi  terhadap  kasus  gizi  buruk  sedini  mungkin  sangatlah penting  dan  memerlukan  alat  skrining  yang  baik  untuk  mencegah  gangguan  klinis  yang  lebih parah.  Tele  Health  dilaporkan  telah  mampu  terlaksana  dan  dapat  menjembatani  pelayanan kesehatan prenatal dan postpartum di pedalaman Afrika (Sunjaya, 2019).
Alat skrining gizi yang diterapkan di rumah sakit salah satunya adalah dokumen rekam medis. Pemerintah melalui Peraturan Menteri Kesehatan Nomor 24 Tahun 2022 tentang Rekam Medis  menegaskan  bahwa  seluruh  pelayanan  kesehatan  mulai  berlakunya  peraturan  tersebut wajib  menyelenggarakan  rekam  medis  elektronik  (Kemenkes,  2022).  Perkembangan  RNA berbasis web merupakan solusi tepat yang dapat diterapkan dalam pelayanan kesehatan saat ini, karena  dapat  berupa  dokumen  rekam  medis  elektronik.  Penerapan  skrining  gizi  belum menjangkau  luas  dan  masih  menggunakan  bentuk  konvensional.  Adanya  penilaian  cepat  gizi untuk  Anak  berbasis  web  diharapkan  mampu  mendukung  upaya  digitalisasi  dan  sebagai
implementasi  e-health  di  Indonesia.  Berdasarkan  uraian  tersebut,  maka  perlu  dirancang  suatu Electronic  Rapid  Nutritional  Assessment  for  Kids (E-NAK)  berbasis  web  sebagai  salah  satu metode  skrining  gizi  yang  dapat  diterapkan  di  berbagai  pelayanan  kesehatan  dengan  cepat khususnya pada pasien anak.

## METODE PENELITIAN Desain Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  metode  prototype  untuk  merancang  aplikasi Electronic  Rapid Nutritional Assessment for Kids (E-NAK) berbasis web. Penelitian ini menggunakan pengguna dalam  proses  pengembangannya.  Metode  prototype  bertujuan  untuk  mengevaluasi  usulan perancangan  dan  mencoba  langsung  sistem  yang  akan  dirancang.  Tahapan  awal  dalam perancangan sistem adalah communication, quick plan dan modeling quick design , construction of  prototype ,  dan development,  delivery,  and  feedback (Aditya  dkk.,  2021)  dengan  rincian sebagai berikut.
1. Communication
Pada  tahap  ini,  pengembang  memperoleh  informasi  tentang  kebutuhan  dan  tujuan penelitian  dari  peneliti  dengan  mengumpulkan  data  untuk  membuktikan  hipotesis.  Pada tahap  ini  peneliti  memberikan  data  kebutuhan  barang  apa  saja  yang  akan  dimasukkan  ke dalam database aplikasi dengan melakukan diskusi dengan pengguna.
2. Quick Plan and Modelling Quick Design
Pada  tahap  ini  data  yang  dihasilkan  merupakan  data  yang  mempunyai  hubungan  dengan pengguna  berupa  rencana  yang  akan  dilaksanakan  termasuk  memberikan  kemudahan kepada ahli gizi/ tenaga kesehatan dalam melakukan skrining gizi sebagai pedoman dalam melakukan tindakan selanjutnya yang terintegrasi dengan Electronic Medical Record yang terdapat  pada  fasilitas  kesehatan  sehingga  mempercepat  proses  pencatatan.  Berdasarkan diskusi dengan pengguna, desain yang dibutuhkan antara lain :
a. Situs web ini menggunakan user interface dengan pengantar bahasa Indonesia
b. Form pada webbsite diberikan contoh data apa saja yang akan diinput
c. Untuk mendapatkan hasil yang akurat, ada data yang harus diisi dengan tanda bintang
d. Sebelum penyimpanan data dilakukan, terdapat kotak dialog konfirmasi data
Representasi antarmuka dalam proses pemodelan untuk menerjemahkan kebutuhan desain perangkat  lunak  dengan  fokus  pada  perancangan  struktur  data,  perangkat  lunak,  dan algoritma prosedural.
3. Construction of Prototype
Pada tahap ini dilakukan pengkodean  yaitu  menerjemahkan desain ke dalam bahasa  yang dapat dikenali oleh komputer dan kemudian menguji sistem yang telah dibentuk untuk melihat apakah ada kesalahan yang mungkin terjadi dan dapat diperbaiki.
4. Development, Delivery, and Feedback
Tahapan  ini  merupakan  tahap  akhir  dalam  proses  pembuatan  suatu  perangkat  lunak ataupun sistem. Sebelum digunakan oleh pengguna, maka yang dilakukan terlebih dahulu adalah  proses  analisis,  perancangan,  dan  penulisan  kode.  Setelah  proses  tersebut  selesai dilakukan, maka sistem dapat digunakan oleh user.

## Pengumpulan Data
Pengumpulan data dilakukan dengan cara diskusi mendalam dan wawancara kepada pengguna. Pada tahap akhir  sistem perlu dilakukan pengujian atau pengujian. Uji  coba dilakukan dengan memberikan kuesioner berisi skenario untuk dipraktikkan pada sistem. Dari hasil data tersebut akan diperoleh suatu kesimpulan.

## Pengujian Sistem
Pengujian  sistem  yang  hanya  didasarkan  pada  fungsi  menu  software  serta  didasarkan  pada tampilan user interface dari system tersebut merupakan pengujian dengan Black Box. Pengujian ini berfokus pada tampilan system, input data, kecepatam eksekuis data dan konsumsi memori. Apabila  inputan  data  yang  dimasukkan  pada  system  atau  proses  yang  dilakukan  tidak  sesuai dengan output yang di harapkan maka pengujian pada system tersebut termasuk dalam kategori gagal.  Hasil  yang  didapatkan  dengan  pengujian  Black  Box  ini  untuk  mengetahui  semua kelemahan  yang  dimiliki  system  sebelum  system  disosialisasikan  dan  digunkan  oleh  user. (Wahono et al., 2022; Supriyati et al., 2023).

## Teknik analisis data
Untuk  menghasilkan  nilai  persentase  dari  pengujian  responden  menggunakan  fungsi  analisis deskriptif dan biasanya digunakan dalam pengujian fungsionalitas suatu sistem sebagai berikut (Supriyati, 2023) :
Tabel 1. Persentase Kelayakan Tingkat Kelayakan Presentase Sangat Bernilai 81% - 100% Layak 61% - 80% Cukup 41% - 60% Tidak layak 21% - 40%

## HASIL PENELITIAN
1. Communication
Hasil dari tahap komunikasi yang dilakukan dengan 5 pengguna menunjukkan bahwa 4  dari  5 pengguna  masih  menggunakan  formulir  skrining  gizi  manual.  Seluruh  responden menyatakan bahwa formulir skrining  gizi perlu dibuat  secara elektronik dan diterapkan di tempat  responden  bekerja.  Responden  menyatakan  form  skrining  gizi  manual  yang digunakan  mempermudah  pekerjaan  untuk  saat  ini.  Pengguna  yang  masih  menggunakan form  skrining  gizi  manual  mengharapkan  adanya  form  skrining  gizi  elektronik  yang mudah, cepat dan akurat dalam menentukan status gizi.
2. Quick Plan and Modelling Quick Design Entity Relationship Diagram (ERD)
Entity  Relationship  Diagram (ERD)  rancangan  aplikasi  E-NAK  tergambar  dalam Gambar 1 dengan  jumlah entitas 6, dimana  entitas  ahli  gizi mempunyai  atribut  username, password dan  nama.  Atribut pada  entitas pasien anak dan pasien dewasa merupakan field biodata pada aplikasi yang akan kita rancang. Setiap atribut dengan tipe data Integer karena field AF dikonversikan dalam bentuk skor (angka).

## Gambar 1. ERD E-NAK
Entitas penilaian skrining anak memiliki atribut AC dengan rincian A (Diagnosis Implikasi Gizi), B (Asupan gizi anak), dan C (Skor Z). Entitas penilaian skrining dewasa terdiri dari atribut  AF  dengan  rincian  A  (Skrining  asupan  makanan  pada  tiga  (3)  bulan  terakhir),  B (Penurunan BB pada tiga (3) bulan terakhir), C (Mobilitas), D (Gangguan kejiwaan tiga (3) bulan  terakhir),    E  (Masalah  neuropsikologis),  dan  F  ( body  mass  index ).  Setiap  atribut dikonversikan  dalam  bentuk  skor  (angka).  Entitas  terakhir  adalah  hasil  asesmen  yang mempunyai  atribut  nama  pasien,  skor  akhir  skrining  gizi,  interpretasi  dan  tindak  lanjut sesuai interpretasi.

## Diagram Use Case
Gambar 2. UseCase Diagram E-NAK
Diagram UseCase dari  aplikasi  E-Nak  ditunjukkan  pada  Gambar  2.  yang  dapat dilihat otoritas aktornya. 1) Pelaku gizi dapat login, menginput biodata pasien, melakukan screening gizi pada pasien dengan menginput berbagai data, dan mencetak  hasil  asesmen. 2)  Pelaku  Pasien  Dewasa  hanya  dapat  mencetak  hasil  penilaian.  3)  Pelaku  wali,  sama
seperti  pelaku  pasien  dewasa,  hanya  dapat  melihat  print  out  penilaiannya.  Pelaku  wali dapat melihat hasil asesmen pasien anak.

## Diagram Alir Data
Diagram alir data atau Data Flow Diagram (DFD) E-Nak ditunjukkan pada Gambar 3 merupakan diagram konteks atau DFD Lev. 0 dari perancangan aplikasi E-Nak. Diagram konteks  menggambarkan  alur  sistem.  Hanya  entitas  ahli  gizi  yang  berhubungan  langsung dengan  sistem,  entitas  pasien  dan  wali  tidak  dapat  berhubungan  langsung  atau  tidak memiliki  akses  ke  sistem.  Gambar  4  menunjukkan  data  yang  masuk  di  sistem  dan  data yang keluar sistem dan disimpan di database Pasien. Data pasien berupa biodata, penilaian dan hasil penilaian akan disimpan oleh sistem pada database pasien.

## Gambar 3. DFD E-NAK
Gambar 4 menunjukkan lev1 Data Flow Diagram (DFD) yang merinci lebih lanjut aliran  data  yang  masuk  dan  keluar  setiap  proses  pada  sistem.  DFD  tersebut  menunjukkan beberapa proses dalam sistem seperti login/ logout , penghitungan BMI untuk pasien  yang telah  dewasa  dan  Z-Score  digunakan  pada  pasien  yang  masih  anak-anak,  penghitungan nilai gizi dari data yang telah diinput, menampilkan dan memblokir hasil penilaian.
Gambar 4. DFD Lev.1
Basis  data  terdiri  dari  data  pengguna  yang  menyimpan  kata  sandi  nama  pengguna ahli  gizi  yang  kemudian  digunakan  untuk  proses  login.  Database  biodata  pasien menyimpan  data  pasien  mulai  dari  data  demografi  dan  data  penilaian.  Database  penilaian
menyimpan nilai gizi akhir pasien dan juga digunakan untuk pengambilan data saat sistem mencetak.
3. Construction of Prototype
Tahapan  pembuatan  prototype  adalah  membuat  basis  data,  menulis  kode  program dan interface .  Pada  pembuatan  prototype  menggunakan  Bahasa  pemrograman  yaitu  PHP. User Interface sistem dibuat seperti berikut.
a. Halaman Utama
Aplikasi E-NAK ini memiliki halaman utama, input data pasien, form skrining, halaman interpretasi, serta syarat dan ketentuan isian. Halaman utama tersaji seperti pada gambar 5 yang terdiri dari profil pengguna, serta menu logout.
b. Halaman Biodata
Halaman  ini  untuk  mengisikan  data  pasien  berupa  nama,  NRM  atau  nomor  rekam medis, tempat dan tanggal lahir , jenis kelamin, nama ibu kandung, nama ayah kandung, nomor telepon, pendidikan, berat badan, tinggi badan, dan alamat. Tampilan dashboard dapat dilihat pada gambar 5.
c. Halaman Assesment
Halaman  assessment  memiliki  tiga  pertanyaan.  Pertanyaan  pertama  berisikan pertanyaan  terkait  diagnosa  penyakit  yang  berhubungan  dengan  kebutuhan  gizi,  pada menu  pertanyaan  tersebut  terdapat  panduan/  pilihan  penyakit  apa  saja  yang berhubungan  dengan  kebutuhan  zat  gizi.  Pertanyaan  kedua  merupakan  pertanyaan berkaitan  dengan  asupan  makan  pasien,  pada  menu  tersebut  terdapat  tiga  pilihan jawaban dengan skor mulai dari 0-3. Pertanyaan ketiga pada halaman ini adalah terkait z-score,  pada  kolom  ini  juga  terdapat  panduan  berupa  tabel  z-score  untuk  dapat menentukan status gizi pasien.
d. Halaman Interpretation
Halaman terakhir adalah interpretasi hasil pengukuran menggunakan formulir  skrining. Setelah  pengguna  selesai  mengisikan  seluruh  data  yang  ada,  kemudian  disubmit  dan akan  memperlihatkan  hasil  pengukuran  skrining  dengan  mengikuti  kategori  yang  telah disiapkan menurut skornya. Terdapat tiga kategori berupa:
1) High Risk jika hasil pengukuran memiliki jumlah skor ≥ 4
2) Medium Risk jika hasil pengukuran memilki jumlah skor 2-3
3) Low Risk jika hasil pengukuran memiliki jumlah skor 0-1
Dari  hasil  tersebut,  kemudian  pengguna  dapat  menentukan  apakah  pasien  tersebut memilki  resiko  terhadap  malnutrisi  atau  tidak  yang  kemudian  akan  terlihat  nutrisionis harus  melakukan  tindakan  apa  terkait  dengan  resiko  yang  ada  tersebut.  Halaman interpretasi hasil seperti terdapat pada gambar 5.
Gambar 5. Prototype Aplikasi E-NAK
(a) First Page , (b) Identity Page , (c) Assessment Page , (d) Interpretation Page

## 4. Pengujian Blackbox
Pengujian  black  box  dilakukan  kepada  5  orang  pengguna.  Hasil  pengujian  blackbox aplikasi screening gizi dengan menggunakan aplikasi E-NAK berjalan dengan baik, hasil uji fungsi disajikan pada Tabel 2.
Tabel  1. Functional Testing Skenario Keluaran Kesimpulan User Login Pengguna berhasil login Berhasil User memasukkan data Pengguna berhasil memasukkan data Berhasil Menyimpan data Pengguna berhasil menyimpan data Berhasil Pengguna dapat melihat hasil interpretasi Pengguna berhasil melihat hasil interpretasi Berhasil Sistem dapat menafsirkan hasil yang sesuai Sistem berhasil menafsirkan hasil yang sesuai Berhasil
5. Pengujian Kelayakan Sistem Aplikasi
a. Kegunaan
Fungsionalitas  aplikasi  mendapat  hasil  87%  yang  menunjukkan  bahwa  system  telah berfungsi dalam kategori “Sangat baik”, 9% menunjukkan bahwa sistem berfungsi dalam kategori  “Baik”  dan  6%  menunjukkan  bahwa  sistem  berfungsi  dalam  kategori  “kurang fungsional”.
b. Manfaat
70%  menunjukkan  bahwa  system  dalam  kategori  “sangat  bermanfaat”,  15% menunjukkan bahwa system dalam kategori “bermanfaat”, dan 15% menunjukkan bahwa system dalam kategori “kurang bermanfaat”.
c. Aspek yang menarik
(a) (b) (c)
(d)
80%  menunjukkan  bahwa  system  dalam  kategori  “sangat  tertarik”,  18%  menunjukkan bahwa  system  dalam  kategori  “tertarik”,  dan  2%  menunjukkan  bahwa  system  dalam kategori “tidak tertarik”.
d. Aspek kesesuaian informasi
89%  menunjukkan  bahwa  system  dalam  kategori  “sangat  sesuai”,  11%  menunjukkan bahwa  system  dalam  kategori  “sesuai”,  dan  0%  menunjukkan  bahwa  system  dalam kategori “kurang sesuai”.

## PEMBAHASAN
Berdasarkan  hasil  di  atas,  studi  ini  menghasilkan  aplikasi  skrining  gizi  secara  cepat berbasis  website  yang  diberikan  nama  berupa  E-NAK,  formulir  gizi  ini  diadopsi  dari  formulir Screening  Tool  for  Asssessment  of  Malnutrition  in  Pediatrics (STAMP),  aplikasi  ini  dapat diakses melalui gadget pengguna yang telah dilengkapi dengan alat peramban. Pengguna dapat langsung mengakses url aplikasi ini di www.e-nak.id dengan memperhatikan jaringan internet. Sebelum  disebarkan  secara  luas  kepada  pengguna,  maka  aplikasi  ini  dilakukan  beberapa pengujian  diantaranya  adalah  pengujian  menggunakan  metode  blackbox  serta  uji  kelayakan sistem aplikasi.
Metode  pengujian Blackbox digunakan  untuk testing  system berdasarkan  pada fungsionalitas  menu. Testing tersebut  dilaksanakan  agar  mengetahui  kemampuan  serta kelemahan  dari  fitur-fitur  yang  terdapat  dalam  aplikasi  (Muhtarom,  et  al.  2019).  Pengujian menggunakan metode ini juga dilakukan pada sistem yang di mulai dari input data hingga hasil yang diperoleh sudah sesuai dan mampu running dengan lancar dan baik atau belum, pengujian ini  juga  dilakukan  oleh  developer  mulai  dari  pembukaan  sistem  sampai  penutupan  sistem. Proses pengujian black box fokus terhadap keluaran yang dihasilkan oleh sistem sebagai respon dari pengisian serta kondisi eksekusi yang dipilih sehingga pengujian ini tidak terlalu berfokus terhadap  proses  internal  dari  suatu  sistem  (Triaji,  2018).  Pengujian  menggunakan  metode balckbox  dapat  meningkatkan  kualitas  sistem  sehingga  dapat  berfokus  pada  aplikasi  skrining gizi secara cepat.
Pengujian dilaksanakan pada semua menu fungsional yang sudah teridentifikasi. Ketika proses  pengujian  ditemukan  beberapa  kekurangan,  maka  dapat  dilakukan  pengembangan  dari aplikasi ini secara berkala. Terdapat beberapa keuntungan yang diperoleh dari penggunaan form skrining  gizi  berbasis  website  diantaranya  adalah  data  yang  diperoleh  dapat  disimpan  dalam bentuk soft file. Sebelumnya skrining gizi pasien dilakukan secara konvensional menggunakan kertas  sehingga  ketika  penulusuran  arsip  dilakukan  untuk  mencari  data  pasien    menyebabkan banyak  waktu  yang  tersita  dan  tidak  maksimal  (Napitupulu,  2015).  Uji  ini  memiliki  tujuan untuk  menampilkan  spesifikasi  fungsi  dari  suatu  aplikasi  yang  mampu  menunjukkan  tahap percobaan pada spesifikasi fungsi program serta kondisi isian (Aprianto, 2016).
Penelitian yang dilakukan oleh Gregorio et al (2015) sejalan dengan hasil dari penelitian ini  yang  menunjukkan  bahwa  penggunaan  elektronik  screening  tools  tidak  menggantikan pekerjaan tenaga kesehatan, perangkat elektronik penting digunakan dalam pekerjaan perawatan pasien  sehari-hari  karena  dapat  menghemat  waktu  dalam  proses  penilaian  serta  mengurangi kemungkinan kesalahan dalam pengukuran. Aplikasi berbasis website dikaitkan dengan kualitas data  yang  lebih  baik  dibandingkan  dengan  metode  perekaman  yang  lain,  penggunaan  aplikasi yang telah tersedia di gawai juga lebih mudah dibawa, user friendly, serta tidak terkait dengan pandangan  orang  lain.  Aplikasi  skrining  gizi  berbasis  website  juga  dapat  menunjukkan  hasil pemantauan  lebih  baik,  hal  tersebut  dapat  terjadi  karena  hasil  atau  umpan  balik  dapat  segera
diketahui sehingga penanganan terhadap resiko malnutrisi pada anak jauh lebih cepat (Lieffers et  al,  2012).  Alat  skrining  gizi  ini  akan  menjadi  metode  yang  disukai  untuk  pelacakan  kasus malnutrisi  di  rumah  sakit  sehingga  memudahkan  tenaga  kesehatan  khususnya  ahli  gizi  dalam penanganan kasus malnutrisi (Herawati et al, 2014).
Terdapat  beberapa  developer  aplikasi  membangun  aplikasi  dalam  satu  paket  yaitu aplikasi  yang  memiliki  keterkaitan  dengan  aplikasi  lainnya  sehingga  dapat  memberikan keuntungan bagi user karena dapat mempermudah penggunaannya (Stefanus eta al, 2014).

## SIMPULAN
Hasil penelitian ini berdasarkan pada pembahasan uraian yang telah ada serta hasil yang di peroleh dapat disimpulkan bahwa telah dibuat aplikasi E-NAK yang dirancang berbasis web menggunakan  bahasa  pemrogrman  PHP.  Aplikasi  E-Nak  dengan  hasil  implementasi  telah berfungsi  dengan  baik  serta  sesuai  dengan  modul  system.  Perancangan  sistem  dimulai  dengan melakukan  perancangan  awal use  case  diagram ,  kemudian  perancangan user  interface sampai pada  koding  program  dan  testing  sistem.  Testing  sistem  menyatakan  bahwa  aplikasi  E-Nak tidak  terdapat  kesalahan  perhitngan  dan  logika  serta  telah  berfungsi  sesuai  dengan  yang diinginkan.  Testing  juga  menyatakan  bahwa  E-Nak  dalam  kategori  “sangat  layak”  untuk  bisa digunakan oleh tenaga kesehatan yang berada di fasilitas pelayanan Kesehatan.

## SARAN
Penelitian  ini  dapat  dikembangkan  dengan  memberikan  lebih  banyak  pilihan  formulir skrining  gizi  untuk  anak  serta  dapat  ditambahkan  saran  perawatan  selanjutnya  sesuai  dengan kondisi pasien.

## Acknowledgement :
Penelitian  dalam  artikel  ini  didanai  oleh  Kementerian  Pendidikan,  Kebudayaan,  Riset  dan Teknologi Indonesia melalui Program Hibah Penelitian dengan Skema Penelitian Dosen Pemula tahun 2022.

## REFERENSI
Aditya,  R.,  Pranatawijaya,  V.H.  and  Putra,  P.B.A.A.,  2021.  Rancang  Bangun  Aplikasi Monitoring  Kegiatan  Menggunakan  Metode  Prototype.  Journal  of  Information Technology and Computer Science, 1(1), pp.47-57.
Apriliawati,  A.,  Purwati,  N.H.,  Sutini,  T.,  Awaliah,  A.,  Astuti,  M.A.,  Adharani,  Y., Maharani, R.  and  Safitri, Y., 2021,  February. Edukasi dan  Skrining Gizi Balita Berbasis  Aplikasi  STRONGKids.  In  Prosiding  Seminar  Nasional  Pengabdian Masyarakat LPPM UMJ (Vol. 1, No. 1).
Bajaj, H., 2017. Design of mobile health tools for assessment of health and nutritional status in children (Doctoral dissertation, Massachusetts Institute of Technology).
Dokal,  K.,  Asmar,  N.,  Shergill-Bonner,  R.  and  Mutalib,  M.,  2021.  Nutrition  evaluation screening  tool:  an  easy  to  use  screening  tool  for  hospitalised  children.  Pediatric Gastroenterology, Hepatology & Nutrition, 24(1), p.90.
Dos  Santos,  C.A.,  Ribeiro,  A.Q.,  Rosa,  C.D.O.B.,  de  Araújo,  V.E.  and  Franceschini, S.D.C.C.,  2019.  Nutritional  risk  in  pediatrics  by  StrongKids:  a  systematic review. European Journal of Clinical Nutrition, 73(11), pp.1441-1449.
Gregorio,  M.C.,  Ramos,  M.B.,  Carillo,  G.A.O.,  Fontán,  E.G.,  González,  M.Á.Á.  and Carretero,  M.Á.C.,  2015.  Design  and  development  of  a  nutritional  assessment application  for  smartphones  and  tablets  with  Android®  OS.  Nutrición Hospitalaria, 31(3), pp.1323-1329.
Herawati,  H.,  Sarwiyata,  T.  and  Alamsyah,  A.,  2014.  Metode  skrining  gizi  di  rumah  sakit dengan  MST  lebih  efektif  dibandingkan  SGA.  Jurnal  Kedokteran  Brawijaya, 28(1), pp.68-71.
Huysentruyt,  K.,  Alliet,  P.,  Muyshont,  L.,  Rossignol,  R.,  Devreker,  T.,  Bontems,  P., Dejonckheere,  J.,  Vandenplas,  Y.  and  De  Schepper,  J.,  2013.  The  STRONGkids nutritional  screening  tool  in  hospitalized  children:  a  validation  study.  Nutrition, 29(11-12), pp.1356-1361.
Kemenkes RI. Laporan Nasional Riskesdas 2018. Jakarta: Kemenkes RI. 154-66
Kementerian  Kesehatan.  2022.  Peraturan  Menteri  Kesehatan  Republik  Indonesia  Nomor  24 Tahun 2022 Tentang Rekam Medis. Jakarta.
Lieffers, J.R. and Hanning, R.M., 2012. Dietary assessment and self-monitoring: With nutrition applications  for  mobile  devices.  Canadian  Journal  of  Dietetic  Practice  and Research, 73(3), pp.e253-e260.
Muhtarom,  H.,  Lyana,  K.F.,  Larasati,  K.  and  Supriyatna,  A.R.,  2019.  Aplikasi  Penghitung Kebutuhan Gizi dalam Satuan Kalori Berbasis Web. Karya Ilmiah Mahasiswa.
Pars, H., Açıkgöz, A. and Erdoğan, B.D., 2020. Validity and reliability of the Turkish version of three  screening  tools  (PYMS,  STAMP,  and  STRONG-kids)  in  hospitalized children. Clinical nutrition ESPEN, 39, pp.96-103.
Rah,  J.H.,  Melse-Boonstra,  A.,  Agustina,  R.,  Van  Zutphen,  K.G.  and  Kraemer,  K.,  2021.  The triple  burden  of  malnutrition  among  adolescents  in  Indonesia.  Food  and  Nutrition Bulletin, 42(1_suppl), pp.S4-S8.
Rhea, M. and Bettles, C., 2012. Future changes driving dietetics workforce supply and demand: Future scan 2012-2022. Journal of the Academy of Nutrition and Dietetics, 112(3), pp.S10-S24.
Sunjaya,  A.P., 2019. Potensi, Aplikasi dan Perkembangan Digital Health di  Indonesia. Journal Of The Indonesian Medical Association, 69(4), pp.167-169.
Supriyati, E. and Gustalika, M.A., Extreme Programming Method for Integrated Service System Website Development in Rejosari Village.
Triaji  Darmojo,  R.  and  Aris  Rakhmadi,  S.T.,  2018.  Aplikasi  Screening  Gizi  Menggunakan Metode  Subjective  Global  Asessment  (Doctoral  dissertation,  Universitas Muhammadiyah Surakarta).
Wahono, B.B., 2022. Model Aplikasi Stimulasi Deteksi dan lntervensi Dini Tumbuh Kembang Anak  Berbasis  Web.  Jutisi:  Jurnal  Ilmiah  Teknik  Informatika  dan  Sistem Informasi, 11(3), pp.783-794.