## PENGINTEGRASIAN STATISTIKA TERAPAN PADA PENYELESAIAN SKRIPSI: STUDI KASUS MAHASISWA POLITEKNIK
Jonathan Saputra 1 ✉ ,  Tri Wulan Sari 2
1,2 Politeknik Negeri Jakarta, Depok, Jawa Barat, Indonesia, 16425
✉ jonathan.saputra@sipil.pnj.ac.id

## Abstract
Research  at  the  Polytechnic,  including  thesis  work  by  final  year  students,  could  be  integrated  with  the applied statistics’ competencies. This research aims to analyze the integration of applied statistics in the thesis completion of polytechnic student. Research data were collected using scientific questionnaires and structured interviews. Simple linear regression analysis is used as the analyzing method towards research questionnaire’s data. The descriptive results show that the most integrated competency of applied statistics is research’s hypothetical testing, followed by developing research instruments, presenting demographic data, collecting data, and determining the population and sample. The results of simple linear regression analysis with hypothesis testing show that the integration of applied statistics has a positive and significant impact on thesis completion of polytechnic student. These results were reinforced by structured interviews, so that it was found that the positive and significant impact felt by students lay in the better management of their thesis after integrating applied statistics. So, it can be concluded that applied statistics can be more integrated by polytechnic students to improve the management and quality of thesis research.

## Keywords: applied statistics; research; thesis; polytechnic students

## Abstrak
Penelitian di Politeknik, termasuk skripsi yang dikerjakan mahasiswa tingkat akhir, dapat diintegrasikan dengan kompetensi-kompetensi pada statistika terapan. Penelitian ini lantas dilaksanakan dengan tujuan untuk  menganalisis  pengintegrasian  statistika  terapan  pada  penyelesaian  skripsi  mahasiswa  politeknik. Data  penelitian  dikumpulkan  dengan  instrumen  kuesioner  ilmiah  dan  wawancara  terstruktur.  Analisis regresi linier sederhana digunakan sebagai metode pengolahan data kuesioner penelitian. Hasil deskriptif menunjukkan bahwa kompetensi statistika terapan yang paling banyak diintegrasikan adalah pengujian hipotesis penelitian, lalu disusul pembuatan instrumen penelitian, penyajian demografi data, pengumpulan data,  dan  penentuan  populasi  dan  sampel.  Hasil  analisis  regresi  linier  sederhana  dengan  uji  hipotesis menunjukkan  bahwa  pengintegrasian  statistika  terapan  memberi  dampak  yang  positif  dan  signifikan terhadap penyelesaian skripsi mahasiswa  politeknik. Hasil ini diperkuat dengan wawancara  terstruktur, sehingga  diperoleh  bahwa  dampak  positif  dan  signifikan  yang  dirasakan  mahasiswa  terletak  pada pengelolaan  skripsi  mereka  yang  menjadi  lebih  baik  dengan  pengintegrasian  statistika  terapan.  Maka, dapat disimpulkan bahwa  statistika terapan dapat lebih diintegrasikan  oleh mahasiswa  politeknik untuk meningkatkan pengelolaan dan kualitas penelitian skripsi.
Kata kunci: statistika terapan, penelitian, skripsi, mahasiswa politeknik.

## Pendahuluan
Politeknik merupakan bagian dari pendidikan tinggi yang khusus menyelenggarakan  pendidikan  vokasi melalui  berbagai  ilmu  pengetahuan dan/atau teknologi (Peraturan Pemerintah Republik  Indonesia,  2014).  Sebagai bagian  dari  pendidikan  tinggi,  kualitas penelitian  di  politeknik  perlu  terus dikembangkan dan ditingkatkan, termasuk  kualitas  dari  penelitian  skripsi
mahasiswa  di  politeknik.  Peningkatan kualitas  penelitian  di  politeknik  menjadi penting berdasarkan
pernyataan Kementerian  Riset,  Teknologi,  dan Pendidikan  Tinggi  Indonesia  bahwa semua  mahasiswa  sarjana,  termasuk mahasiswa  sarjana  terapan  politeknik, harus  menerbitkan  penelitian  mereka untuk meningkatkan kualitas dan kuantitas  produk  ilmiahnya  (Peraturan Menteri Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi Republik Indonesia, 2018). Salah
satu upaya yang dapat dilakukan institusi politeknik  untuk  meningkatkan  kualitas penelitiannya adalah dengan mengintegrasikan  beberapa  kompetensi dari  bidang-bidang  lainnya.  Salah  satu bidang yang kompetensinya dapat diimplementasikan  dalam  penelitian  di politeknik  adalah  bidang  ilmu  statistika terapan.
Statistika  terapan  merupakan  suatu pengetahuan  yang  fundamental  bagi mahasiswa  politeknik.  Ilmu-ilmu  di statistika  disampaikan  pada  beberapa mata  kuliah  sebagai  suatu  pengetahuan dasar atau persyaratan sebelum mempelajari materi yang lebih spesifik di bidang mereka (Sihotang, 2022). Persepsi mahasiswa  yang  baik  terhadap  statistika dapat membantu mereka untuk membuat konsep dan implementasi yang lebih baik dalam  pembelajarannya  (Bond  et  al.,
2012).  Stolp  et  al.  (2004)  menyatakan bahwa  statistika  memiliki  peran  dari pendefinisian populasi dan sampel sampai  proses  analisis  data  untuk mendapatkan kesimpulan penelitian.
Statistika sangat bermanfaat pada penelitian karena bidang ilmunya mencakup  banyak  aspek,  seperti  saat mengembangkan  instrumen  penelitian tertentu  atau  menggunakan  uji  hipotetis tertentu  (Devore,  2016).  Lebih  lanjut, Paltoglou  et  al.  (2018)  menyatakan bahwa kepercayaan diri dalam pembelajaran  statistika  akan  menaikkan kompetensi  mahasiswa tersebut. Dengan demikian,  penerapan  statistika  dapat memperkaya kualitas pembelajaran mahasiswa,  khususnya  pada  mahasiswa politeknik.
Selain  dalam  pembelajaran,  penerapan statistika  dalam  penelitian  politeknik telah dilakukan pada banyak bidang ilmu. Dalam bidang teknik sipil, Darmawan et al. (2020) menggunakan one sample t-test untuk  mempelajari  penerapan  sistem manajemen mutu ISO 9001 pada proyek konstruksi  di  Jakarta.  Dalam  bidang
teknik  mesin,  Jamil  &  Bustami  (2020) menggunakan two independent sample t- test untuk menganalisis perbedaan pendapatan  petani  dengan  menggunakan mesin  diesel  dan  mesin  listrik.  Dalam bidang  teknik  elektro,  Adnyana  et  al. (2020)  menggunakan  regresi  linier berganda  untuk  mengetahui  pengaruh temperatur  udara,  kecepatan  angin,  dan curah hujan terhadap perubahan pembebanan listriknya. Penerapan statistika  dalam  penelitian-penelitian  di politeknik tersebut menjadi gagasan bagi peneliti untuk
menganalisis pengintegrasian  beragam  kompetensi statistika  terapan  di  penyelesaian  skripsi mahasiswa.  Peneliti  menentukan  skripsi mahasiswa politeknik sebagai studi kasus penelitian karena keunikan skripsi mahasiswa politeknik yang lebih bersifat aplikatif.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pengintegrasian statistika terapan pada penyelesaian skripsi mahasiswa politeknik. Peneliti membatasi  kompetensi-kompetensi  di bidang statistika terapan adalah pengambilan populasi  dan sampel, pengumpulan  data,  penyajian  demografi data,  pembuatan  instrumen  penelitian, dan  pengujian  hipotesis  penelitian.  Data penelitian  diperoleh  dengan  instrumen kuesioner ilmiah dan wawancara terstruktur.  Responden  penelitian  adalah mahasiswa politeknik yang sudah menyelesaikan skripsi dan menggunakan statistika terapan di dalam skripsi mereka.

## Metode Penelitian
Penelitian  menggunakan  dua  instrumen dalam pengumpulan data yaitu kuesioner ilmiah dan wawancara terstruktur.
Kuesioner ilmiah dilakukan dalam bentuk daring, sedangkan wawancara terstruktur dilakukan  dengan  menggunakan  media video  conference .  Para  pakar  penelitian politeknik  dilibatkan  sebagai  validator untuk memeriksa dan memastikan validitas  internal  instrumen  sebelum
disebarkan.  Instrumen  diuji  terlebih dahulu dengan uji validitas dan reliabilitas.  Pada  uji  validitas,  butir  soal dikatakan valid jika skor tesnya ( p-value ) lebih  besar  dari  taraf  signifikansi (𝛼 = 0,05) (Devore, 2016; Stolp et al., 2004).
Responden penelitian ini adalah
mahasiswa politeknik yang sudah menyelesaikan skripsi dan menggunakan statistika terapan di dalam skripsi mereka. Kombinasi  antara purposive  sampling dan simple  random  sampling digunakan dalam  penelitian  ini.  Metode purposive sampling digunakan  karena  peneliti hanya  melibatkan  mahasiswa  yang menggunakan  minimal  satu  kompetensi pada  bidang  ilmu  statistika  terapan  di skripsi mereka sebagai responden. Metode simple random sampling digunakan  karena  peneliti  mengambil sampel  secara  acak  dari  data  yang terhimpun  dan  tidak  membedakan  tiap- tiap responden penelitian dengan ciri atau karakteristik  tertentu  (Saputra,  2021). Penelitian  melibatkan  35  mahasiswa sebagai responden untuk uji validitas dan reliabilitas instrumen. Sedangkan, analisis  penelitian  yang  utama  dengan menggunakan  regresi  linier  sederhana dan  uji  hipotesis  penelitian  dilakukan terhadap responden sebanyak 50
mahasiswa Politeknik.
Uji validitas dan reliabilitas memberikan hasil  bahwa  validitas  dari  tiap  butir pernyataan pada kuesioner sudah tercapai, dan tingkat reliabilitas masuk ke kategori  tinggi.  Hasil  uji  validitas  dan reliabilitas,  yang  dilakukan  dengan software SPSS,  diberikan  pada  Tabel  1 dan 2 pada lampiran.
Langkah selanjutnya adalah tahap
analisis  dengan  menggunakan  regresi linier sederhana untuk mengetahui (secara  matematis)  bagaimana  pengaruh integrasi  statistika  terapan  terhadap penyelesaian
skripsi
mahasiswa politeknik.  Rumus  persamaan  regresi
diberikan  pada  persamaan  1  berikut (Sugiyono, 2014):
𝑦̂ = 𝛽 0 + 𝛽 1 𝑥 (1)
𝑦̂ = penyelesaian skripsi mahasiswa politeknik 𝛽 𝑖 = koefisien regresi 𝑥 = pengintegrasian statistika terapan
Langkah terakhir pada metode penelitian ini adalah penggunaan uji t-value sebagai pengujian  hipotesis  akan  signifikansi pengaruh  variabel  bebas (𝑥) terhadap variabel  terikat (𝑦) .  Setelah  persamaan regresi  dihasilkan,  hasi  uji  hipotesis diinterpretasikan dengan wawancara terstruktur  untuk  melihat  hubungan  dari semua hasil. Setelah hasil dan pembahasan  selesai  dilakukan,  peneliti menarik  kesimpulan  untuk  menjawab pertanyaan  penelitian  terkait  dengan pengaruh  integrasi  statistika  terapan terhadap penyelesaian skripsi mahasiswa politeknik.

## Hasil dan Pembahasan
Terdapat  50  mahasiswa  politeknik  yang mengikuti  penelitian  sebagai  responden. Data demografi mereka ditunjukkan pada Gambar  1  dan  Gambar  2.  Gambar  1 menjelaskan  distribusi  bidang  ilmu responden. Responden berasal dari tujuh jurusan di berbagai kampus politeknik.
Gambar 1 Distribusi Asal Jurusan Responden 4 5 5 6 7 9 14 0 5 10 15 Grafika dan Penerbitan Akuntansi Administrasi Bisnis Teknik Informasi dan Teknologi Teknik Mesin Teknik Elektro Teknik Sipil
Gambar  2  menunjukkan  kondisi  kapan mereka mengintegrasikan statistika terapan dalam penelitian skripsi mereka. Pada  Gambar  2,  responden  dapat menjawab  lebih  dari  satu  pilihan tergantung pada kedalaman pengetahuan statistika  terapan  yang  mereka  gunakan. Hasil pada Gambar 2 juga disebut sebagai hasil  deskriptif,  dimana  diperoleh  suatu hasil sementara bahwa pengujian hipotesis sederhana merupakan
kompetensi yang paling sering digunakan di dalam skripsi responden. Namun, hasil ini  masih  memerlukan  pembuktian melalui uji hipotesis.
Gambar 2 Penggunaan Kompetensi Statistika Terapan Pada Penelitian Skripsi Responden
Analisis pertama adalah uji asumsi klasik sebagai  syarat  penggunaan  uji  regresi linier  sederhana.  Uji  asumsi  klasik  yang dibutuhkan  adalah  Uji  Normalitas,  Uji Linearitas,  dan  Uji  Heteroskedastisitas. Untuk  semua  uji  asumsi  klasik,  tingkat signifikansi (α) adalah 0,05 yang berarti mengikuti  tingkat  kepercayaan  95%. Masing-masing kriteria pengujian dirangkum  pada  Tabel  3  pada  lampiran (Sugiyono,  2014).  Data  dari  seluruh responden  diolah  dengan  menggunakan software SPSS.  Hasilnya  dijelaskan  dan
diinterpretasikan  pada  Tabel  4  seperti pada lampiran.
Hasil pengujian asumsi klasik menunjukkan  bahwa  semua  uji  asumsi untuk melakukan regresi linier sederhana tercapai. Oleh karena itu, penelitian dapat dilanjutkan ke analisis selanjutnya, yaitu menghasilkan persamaan regresi. Persamaan  regresi  linier  sederhana berbentuk  seperti  pada  persamaan  (1). Dari pengolahan data dengan menggunakan SPSS, diberikan persamaan sebagai berikut. 𝑦̂ = 16.125 + 0.542𝑥 (2)
Diperoleh hasil bahwa 𝛽 0 = 16,125 yang berarti  jika  tidak  ada  pengaruh  dari variabel  bebas (𝑥) ,  maka  nilai  variabel terikat (𝑦) adalah  16,125.  Nilai 𝛽 1 = 0,542 artinya  untuk  setiap  penambahan 𝑥 ,  nilai 𝑦 bertambah  sebesar  0,542.
Dengan kata lain, pengintegrasian statistika  terapan  memberi  pengaruh positif (𝛽 1 = 0,542) terhadap penyelesaian skripsi mahasiswa politeknik.
Pengujian hipotesis yang akan digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  uji t-value . Uji hipotesis digunakan untuk memeriksa apakah variabel independen berpengaruh signifikan  terhadap  variabel  dependen atau  tidak.  Tingkat  signifikansi (𝛼) adalah  0,05  yang  artinya  mengikuti tingkat  kepercayaan  95%  (Sugiyono, 2014;  Vardeman  et  al.,  2012).  Hipotesis penelitian  untuk  uji t-value diberikan sebagai berikut:
𝐻 0 = tidak  terdapat  pengaruh  yang signifikan  dari  variabel  bebas (integrasi statistika terapan) terhadap variabel terikat (penyelesaian  skripsi  mahasiswa politeknik) 𝐻 𝑎 = terdapat  pengaruh  yang  signifikan dari  variabel  bebas  (integrasi statistika terapan) terhadap variabel
30 33 35 40 47 0 10 20 30 40 50 Penentuan Populasi dan Sampel Pengumpulan Data Penyajian Demografi Data Pembuatan Instrumen Penelitian Pengujian Hipotesis Penelitian
terikat (penyelesaian skripsi mahasiswa Politeknik)
Hasil  pengolahan  data  untuk  uji 𝑡 -value disajikan pada Tabel 5.
Tabel 5. Hasil dari Uji t-value Variabel Nilai- 𝒕 Nilai Signifikansi Integrasi Statistika Terapan pada Penyelesaian Skripsi Mahasiswa Politeknik 2,411 0,022
Berdasarkan  Tabel  5,  skor  signifikansi dari pengaruh integrasi statistika terapan (𝑥) adalah  0,022,  lebih  kecil  dari 𝛼 (0,05) .  Oleh  karena  itu,  hipotesis alternatif  diterima.  Dapat  disimpulkan bahwa terdapat pengaruh integrasi statistika  terapan (𝑥) yang  signifikan terhadap penyelesaian skripsi mahasiswa politeknik (𝑦) . Dengan demikian, uji-uji statistik memberikan hasil bahwa integrasi  statistika  terapan  berpengaruh positif secara signifikan terhadap penyelesaian skripsi mahasiswa
politeknik.
Pengujian  hipotesis  memberikan  hasil yang  konsisten  dengan  hasil  deskriptif yang  diberikan  oleh  responden  seperti yang dirangkum pada Gambar 2. Bidang kompetensi statistika terapan yang paling banyak  digunakan  adalah  pengujian hipotesis  penelitian  (47  responden  atau 94%) dan bidang kompetensi yang paling jarang  digunakan  adalah  penentuan populasi  dan  sampel  (30  responden  atau 60%).  Sehingga,  pengaruh  positif  dan signifikan  dari  pengintegrasian  statistika terapan  ada  dalam  konteks  penerapan bidang  kompetensi  statistika  terapan, khususnya  dalam  pengujian  hipotesis penelitian.

## Kesimpulan
Dari  hasil  persamaan  regresi  linier sederhana dan uji hipotesis, pengintegrasian statistika terapan berpengaruh positif dan signifikan terhadap  variabel  dependen  (meningkat 0,542  per  satu  satuan  peningkatan pengintegrasian).  Hasil  uji-uji  statistika diperkuat dengan hasil deskriptif penelitian  dengan  bidang  kompetensi statistika  terapan  yang  paling  sering diterapkan  adalah  pengujian  hipotesis penelitian. Kesimpulannya, pengintegrasian statistika terapan memberi pengaruh positif dan signifikan terhadap penyelesaian skripsi mahasiswa politeknik.

## Daftar Pustaka
Adnyana,  I.  M.  A.  P.,  Arjana,  G.  D.,  &
Wijaya,  I.  W.  A.  (2020).  Analisis Pengaruh Cuaca Terhadap Perubahan Pembebanan Listrik pada PT.PLN (Persero) Rayon Denpasar.
Jurnal SPEKTRUM , 7 (1), 177–182. https://doi.org/10.24843/SPEKTRU
M.2020.v07.i01.p25 Bond, M. E., Perkins, S. N., & Ramirez, C. (2012). Students’ Perceptions of Statistics: An Exploration of Attitudes,  Conceptualizations,  and Content  Knowledge  of  Statistics. Statistics Education Research Journal , 11 (2), 6–25. https://doi.org/10.52041/serj.v11i2. 325 Darmawan, A., Wacono, S., & Saputra, J. (2020). Penerapan Sistem
Manajemen  Mutu  Iso  9001  pada Kontraktor Pt.  X. Construction  and
Material  Journal , 2 (3),  201–211.
https://doi.org/10.32722/cmj.v2i3.3 541 Devore,  J.  (2016). Probability  and Statistics  for  Engineering  and
Science,  Eighth  Edition .  Cengage
Learning. Jamil, M., & Bustami. (2020). Perbedaan Pendapatan  Usahatani  Padi  Sawah
(Oryza  sativa,  L)  Sistem  Pengairan Mesin  Pompanisasi  Diesel  Dengan
Listrik  di  Kecamatan  Peureulak
Kabupaten  Aceh  Timur. Jurnal
Penelitian  Agrisamudra , 7 (1),  50–
56.
https://doi.org/10.33059/jpas.v7i1.2
304
Paltoglou, A. E., Morys-Carter, W. L., &
Davies,  E.  L.  (2018). Statistics
Confidence  and  Competence  in
Psychology Students . 1–25. Peraturan  Menteri  Riset  Teknologi  dan Pendidikan Tinggi Republik Indonesia  (2018). Penyelenggaraan Program  Diploma  dalam  Sistem Terbuka  pada  Perguruan  Tinggi, Nomor 54 Tahun 2018 . Peraturan Pemerintah Republik Indonesia. (2014). Penyelenggaraan Pendidikan Tinggi dan Pengelolaan
Perguruan Tinggi . Saputra,  J.  (2021). Pengantar  Statistika untuk  Penelitian  Teknik  Sipil .
Halaman Moeka Publishing. Sihotang,  S.  F.  (2022). Analisis  Hasil Belajar Mahasiswa Universitas Potensi  Utama  Menggunakan  Two Way Anova . 8 (1).
Stolp,  C.,  Dowdy,  S.,  &  Wearden,  S.
(2004).  Statistics  for  Research.  In Journal  of  Policy  Analysis  and Management (Vol.  3,  Issue  4).
https://doi.org/10.2307/3324586 Sugiyono. (2014). Statistik Untuk Penelitian.pdf . Alfabeta.
Vardeman, S. B., Walpole, R. E., Myers, R.  H.,  Miller,  I.,  &  Freund,  J.  E. (2012). Probability and Statistics for Engineers and Scientists. In Journal of the American Statistical
Association (Vol.  81,  Issue  393).
https://doi.org/10.2307/2288012

## Lampiran
Tabel 1 Hasil Uji Validitas Variabel Terikat (𝒚) Variabel Terikat ( 𝒙 ) No Nilai Test No Nilai Test No Nilai Test No Nilai Test 1 0,002 7 0,000 13 0,006 19 0,000 2 0,022 8 0,002 14 0,000 20 0,001 3 0,000 9 0,013 15 0,027 21 0,000 4 0,019 10 0,021 16 0,000 22 0,002 5 0,000 11 0,002 17 0,012 23 0,019 6 0,001 12 0,000 18 0,002 24 0,007 Tabel 2 Hasil Uji Reliabilitas Variabel Nilai Cronbach’s Alpha Interpretasi Variabel Terikat ( 𝑦 ) 0,643 Semua skor Alpha Cronbach lebih tinggi dari 0,5 maka dianggap tinggi. Variabel Bebas ( 𝑥 ) 0,596 Tabel 3 Kriteria Uji Asumsi Klasik Uji Asumsi Jenis Test Kriteria Uji Normalitas Test Kolmogorov- Smirnov Jika nilai tes ( 𝑝 -value) lebih tinggi dari 𝛼 , maka data berdistribusi normal Uji Linearitas Test Signifikansi Jika skor deviation from linearity lebih tinggi dari 𝛼 ,
maka ada linearitas antar variabel Uji Heteroskedastisitas Test Glejser Jika nilai tes ( 𝑝 -value) lebih besar dari 𝛼 , maka tidak terjadi kondisi heteroskedastisitas dalam penelitian ini.
Tabel 4 Hasil Uji Asumsi Klasik Uji Asumsi Type of Test Hasil Interpretation Uji Normalitas Test Kolmogorov- Smirnov Nilai test = 0,2 Data terdistribusi normal Uji Linearitas Test Signifikansi Nilai test untuk 𝑌 dan 𝑋 1 = 0,085 Terdapat hubungan linearitas antara 𝑌 dan 𝑋 1 Nilai test untuk 𝑌 dan 𝑋 2 = 0,546 Terdapat hubungan linearitas antara 𝑌 dan 𝑋 2
Uji Heteroskedastisitas Test Glejser Nilai test untuk 𝑌 and 𝑋 1 = 0,104 Tidak terdapat gejala heteroskedastisitas pada 𝑋 1
Nilai test untuk 𝑌 and 𝑋 2 = 0,282
Tidak terdapat gejala heteroskedastisitas pada 𝑋 2