Jurnal Keselamatan Transportasi Jalan (Indonesian Journal of Road Safety) Vol. 10 No. 1,Halaman: 1 – 12, Juni, 2023
Politeknik Keselamatan Transportasi Jalan

## Identifikasi Lokasi Rawan Kecelakaan (Blackspot) di Kabupaten Bekasi
Umar Fariz 1 , Didik Kusmayadi 2
1,2 Universitas Indonesia e-mail: 1 umarfariz13@gmail.com, 2 didik.kusmayadi@office.ui.ac.id
Received 25 May 2023; Reviewed 3 November 2023; Accepted 5 November 2023 Journal Homepage: http://ktj.pktj.ac.id/index.php/ktj DOI: 10.46447/ktj.v10i1.520

## Abstract
Bekasi Regency is a buffer area for the capital and is a strategic area passed by the Jakarta - Cikampek toll road and Pantura road. The existence of these two arterial roads, the incidence of accidents will potentially increase. This is evidenced by IRSMS data in 2022, the number of accidents in Bekasi Regency has increased in the last three years (2019 – 2021) with 3,084 incidents involving 4,065 victims. As the number of accidents increases, it is necessary to identify black spot area and diagnose the cause of accidents. The method used in this study is  Simple  Ranking  Method  and  blackspot  ranking  using  Average  Crash  Frequency  and Equivalent Property Damage Only (EPDO) Average Crash Frequency methods. From the identification results, the three highest grid locations based on the frequency of accidents that caused deaths and serious injuries, namely grid 1887 on Pilar Sukatani Road, grid 1885 on Rengas Bandung (Simpang Tiga Rawakudu) Road, and grid 1886 on Urip Sumoharjo Road.
Keywords: blackspot, average crash frequency, equivalent property damage only.

## Abstrak
Kabupaten Bekasi merupakan daerah penyangga ibukota serta dan menjadi daerah strategis yang dilewati oleh ruas jalan tol Jakarta – Cikampek dan jalan Pantura. Adanya kedua jalan arteri  tersebut,  maka  kejadian  kecelakaan  akan  berpotensi  semakin  meningkat.  Hal  ini dibuktikan dengan data IRSMS tahun 2022, jumlah kejadian kecelakaan di Kabupaten Bekasi mengalami peningkatan dalam tiga tahun terakhir (2019 – 2021) dengan jumlah 3.084 kejadian yang melibatkan 4.065 korban. Dengan meningkatnya jumlah kecelakaan, maka diperlukan identifikasi lokasi rawan kecelakaan (blackspot) dan mendiagnosis penyebab terjadinya kecelakaan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Simple Ranking Method dan perankingan blackspot menggunakan metode Average Crash Frequency dan Equivalent Property Damage Only (EPDO) Average Crash Frequency. Dari hasil identifikasi yang telah dilakukan, diketahui tiga lokasi grid tertinggi berdasarkan frekuensi kecelakaan yang menyebabkan korban meninggal dunia dan luka berat, yaitu grid 1887 di jalan Pilar Sukatani, grid 1885 di jalan Raya Rengas Bandung (Simpang Tiga Rawakudu), dan grid 1886 di jalan Urip Sumoharjo.
Kata kunci: blackspot, average crash frequency, equivalent property damage only.
Jurnal Keselamatan Transportasi Jalan (Indonesian Journal of Road Safety) Vol. 10 No. 1,Halaman: 1 – 12, Juni, 2023
Politeknik Keselamatan Transportasi Jalan

## PENDAHULUAN
Kabupaten Bekasi merupakan salah satu daerah pendukung ibukota DKI Jakarta dan  juga  menjadi  daerah  sedang  berkembang  di  sektor  industri  dan  perdagangan. Berdasarkan data BPS, jumlah penduduk Kabupaten Bekasi pada tahun 2021 mencapai 3.157.962 jiwa dengan rasio laki-laki 1.603.356 jiwa dan perempuan 1.554.606 jiwa. Tidak sedikit masyarakat yang tinggal di Kabupaten Bekasi melakukan aktivitasnya di luar  kota  seperti  di  Jakarta,  Bogor,  Depok  dan  Tangerang.  Untuk  itu,  sektor transportasi menjadi hal yang harus diperhatikan dalam mendukung kegiatan tersebut.
Pada  tahun  2020,  Kabupaten  Bekasi  menduduki  peringkat  ketiga  se-Provinsi Jawa  Barat  dalam  jumlah  kepemilikan  kendaraan  bermotor  mencapai  1.488.975 kendaraan  yang  terdiri  dari  mobil  penumpang  206.445  unit,  bus  3.415  unit,  truk
57.024  unit  dan  sepeda  motor  1.222.091  unit.  Tingginya  jumlah  kepemilikan kendaraan,  tentunya  dapat  mempengaruhi  kualitas  di  sektor  transportasi  seperti potensi kemacetan bahkan meningkatkan terjadinya kecelakaan lalu lintas.
Kabupaten Bekasi merupakan daerah strategis yang dilewati oleh ruas jalan tol Jakarta  –  Cikampek  dan  jalan  Pantura.  Adanya  kedua  jalan  arteri  tersebut,  maka kejadian kecelakaan berpotensi semakin meningkat. Menurut data yang diperoleh dari Kepolisian  Republik  Indonesia  pada  tahun  2022,  jumlah  kecelakaan  di  Kabupaten Bekasi  pada  tahun  2019-2021  adalah  sebanyak  3.084  kejadian.  Korban  akibat kecelakaan  lalu  lintas  sebanyak  4.065  jiwa  dengan  klasifikasi  korban  meninggal sebanyak 947 jiwa, luka berat sebanyak 199 jiwa dan luka ringan sebanyak 2.919 jiwa.
Dengan meningkatnya jumlah kecelakaan, maka diperlukan pengamatan untuk mengetahui lokasi rawan kecelakaan (blackspot) serta faktor-faktor yang menyebab- kan terjadinya kecelakaan di Kabupaten Bekasi. Dengan mengetahui lokasi tersebut, maka  dapat  menjadi  bahan  kajian  dalam  upaya  penanganan  untuk  mencegah  dan mengurangi kejadian kecelakaan yang terjadi serta mendukung target Rencana Umum Nasional  Keselamatan  (RUNK)  Jalan  yaitu  menurunnya  jumlah  fatalitas  diseluruh Indonesia khususnya di wilayah Kabupaten Bekasi.

## METODE PENELITIAN
Pada penelitian ini terdapat 3 (tiga) tahapan yaitu tahap yang  pertama adalah analisis deskriptif yaitu analisa dalam melakukan perbandingan yang dinyatakan dalam rate. Dalam analisis ini, rate yang digunakan adalah accident rate dan fatality rate. Accident rate yaitu dengan cara membagi jumlah frekuensi kecelakaan dengan jumlah penduduk,  jumlah  kendaraan  dan  panjang  jalan  di  Kabupaten  Bekasi,  sedangkan fatality rate dengan cara membagi frekuensi kecelakaan dengan korban kecelakaan.
Dalam  melakukan  identifikasi blackspot,  terdapat  2  (dua)  tahapan,  yaitu pengelompokan data kecelakaan dan tahapan pengukuran kinerja jalan.
a. Metode Pengelompokkan Data Kecelakaan (Screening Metod)
Dalam pengelompokan data kecelakaan metode yang digunakan adalah simple ranking method, yaitu melakukan perankingan terhadap jumlah kejadian kecelakaan pada segmen jalan yang sama. Performance Measures dihitung untuk semua lokasi penelitian dan hasilnya disajikan dari nilai tertinggi ke nilai terendah. Lingkup penelitian
Jurnal Keselamatan Transportasi Jalan (Indonesian Journal of Road Safety) Vol. 10 No. 1,Halaman: 1 – 12, Juni, 2023
Politeknik Keselamatan Transportasi Jalan
yang dimaksud adalah segmen jalan di Kabupaten Bekasi dan data kecelakaan yang dimaksud  selama  3  (tiga)  tahun  terakhir  yaitu  dari  tanggal  1  Januari  2019  –  31 Desember 2021.
Dalam mengelompokkan titik lokasi kecelakaan dan membagi segmen berdasar- kan grid, dilakukan dengan membulatkan titik koordinat GPS yaitu menggunakan 3 (tiga) angka dibelakang koma, dimana 0,001 derajat lintang/bujur = 111,322 m yang diambil  dari  garis  terpanjang.  Departemen  Permukiman  dan  Prasarana  Wilayah (2004:3) menjelaskan bahwa lokasi rawan kecelakaan itu berupa persimpangan atau segmen ruas jalan sebanjang 100 – 300 m untuk jalan perkotaan. Dengan demikian, pembagian segmen jalan yang digunakan pada penelitian ini dapat digunakan dalam mengidentifikasi blackspot. Skema pembatasan koordinat dalam Screening Method yang digunakan sebagai berikut.
Keterangan :
Koordinat pembulatan 3 (tiga) angka dibela– kang koma.
Koordinat rinci kejadian kecelakaan.
Gambar 1. Simulasi Pembatasan Koordinat dalam Screening Method
b. Metode Pengukuran Kinerja Jalan (Performance Measure)
Dalam penelitian ini, metode pengukuran kinerja jalan yang digunakan adalah metode Average  Crash  Frequency  (ACF)  dan  Equivalent  Property  Damage  Only (EPDO). Average Crash Frequency (ACF) dibagi berdasarkan 2 (dua) kategori yaitu berdasarkan total jumlah kejadian kecelakaan dan jumlah total kejadian kecelakaan dari  korban  meninggal  (MD)  dan  luka  berat  (LB).  Sedangkan  metode Equivalent Property Damage Only (EPDO) memberikan faktor pembobotan kecelakaan dengan tingkat keparahan. Faktor pembobotan dihitung dengan membandingkan biaya setiap kecelakaan dengan harga PDO yang kemudian didapatkan bobot dari tiap kecelakaan. Pada metode Pada metode Equivalent Damage Only (EPDO)  menggunakan acuan dari Puslitbang Jalan dan Jembatan.
Jurnal Keselamatan Transportasi Jalan (Indonesian Journal of Road Safety) Vol. 10 No. 1,Halaman: 1 – 12, Juni, 2023
Politeknik Keselamatan Transportasi Jalan

## HASIL DAN PEMBAHASAN Pengamatan dan Pengolahan Data
Berdasarkan data kecelakaan lalu lintas yang diperoleh melalui IRSMS Korlantas Polri selama 3 (tiga) tahun terakhir yaitu dari 1 Januari 2019 – 31 Desember 2021, diketahui  bahwa  terdapat  3084  kejadian  kecelakaan  di  Kabupaten  Bekasi.  Berikut adalah diagram frekuensi kecelakaan pada setiap tahunnya dari tahun 2019 sampai dengan tahun 2021.
Gambar 2. (A) Kejadian Kecelakaan (B) Frekuensi Fatalitas Korban Kecelakaan pada Tahun 2019 – 2021
Gambar  2  (A)  menunjukkan  bahwa  jumlah  kecelakaan  di  Kabupaten  Bekasi setiap  tahunnya  mengalami  peningkatan.  Pada  tahun  2020  kecelakaan  meningkat sebesar 8,16% yaitu dari 931 kejadian menjadi 1007 kejadian dan pada tahun 2021
meningkat sebesar 13,5% menjadi 1146 kejadian.
Frekuensi kecelakaan berdasarkan tingkat fatalitas korban tertinggi pada tahun 2019 – 2021 terjadi pada bulan November yaitu sebanyak 412 korban dengan 109 korban meninggal dunia, 24 korban luka berat dan 289 korban luka ringan.
Jumlah penduduk Kabupaten Bekasi pada tahun 2021 sebanyak 3.157.962 jiwa (Kabupaten  Bekasi  Dalam  Angka  Tahun  2022).  Sedangkan  jumlah  kendaraan  di Kabupaten Bekasi pada Tahun 2020 sebanyak 1.488.975 kendaraan yang terdiri dari mobil penumpang 206.445 unit, bus 3.415 unit, truk 57.024 unit dan sepeda motor
1.222.091 unit (Provinsi Jawa Barat Dalam Angka 2021). Untuk Panjang jalan di Kabupaten  Bekasi  pada  tahun  2021  adalah  953,  329  km  (Kabupaten  Bekasi  Dalam Angka Tahun 2022). Dengan data yang telah diperoleh tersebut, maka dapat diketahui accident  rate  berdasarkan  data  frekuensi  kecelakaan,  jumlah  penduduk,  jumlah kendaraan dan panjang jalan di Kabupaten Bekasi tahun 2021.
B A
Jurnal Keselamatan Transportasi Jalan (Indonesian Journal of Road Safety) Vol. 10 No. 1,Halaman: 1 – 12, Juni, 2023
Politeknik Keselamatan Transportasi Jalan

## Tabel 1. Accident Rate

## Accident Rate (Frekuensi Kecelakaan/Exposure)
Tahun Panjang Jalan ( Accident Rate / km Panjang Jalan) Jumlah Penduduk ( Accident Rate / 100.000 Jiwa) Jumlah Kendaraan ( Accident Rate / 10.000 Kendaraan) 2019 2020 2021 0.945 1.051 1.194 33.56 32.19 36.04 5.76 6.73 7.64
Berdasarkan perhitungan accident rate, menunjukkan bahwa dari data selama 3 (tiga) tahun mulai dari 2019 – 2021 terdapat rata-rata kecelakaan di setiap 1,06 km panjang jalan, terdapat rata-rata 33 – 34 jiwa yang terlibat kecelakaan per 100.000 jiwa penduduk dan terdapat rata-rata 6 – 7 kendaraan yang terlibat kecelakaan per 10.000 kendaraan di Kabupaten Bekasi.

## Tabel 2. Fatality Rate
Fatality Rate (Korban/Frekuensi Kecelakaan) Total Korban Tahun Jumlah Korban Meninggal Dunia Jumlah Korban Luka Berat Jumlah Korban Cidera 2019 0.380 0.089 0.984 1.454 2020 0.299 0.061 0.957 1.317 2021 0.270 0.051 0.948 1.269
Berdasarkan perhitungan fatality rate, menunjukkan bahwa dari data selama 3 (tiga)  tahun  mulai  dari  2019  –  2021  terdapat  rata-rata  1  –  2  korban  cidera  atau meninggal dunia setiap kejadian kecelakaan di Kabupaten Bekasi.
Identifikasi Lokasi Rawan Kecelakaan (Blackspot)
a. Perankingan Berdasarkan Metode Average Crash Frequency (ACF)
Dengan menggunakan metode Average  Crash Frequency  (ACF) yaitu dengan melakukan perankingan frekuensi kecelakaan tertinggi dan frekuensi kecelakaan yang menyebabkan korban meninggal dunia (MD) dan luka berat (LB), maka diperoleh 5 (lima) grid peringkat teratas kejadian kecelakaan dengan menggunakan metode ini.
Tabel 3. Perankingan Menggunakan Metode Average Crash Frequency (ACF)
Berdasarkan Frekuensi Kejadian Kecelakaan Grid Nama Ruas Jalan FLK RFLK 1887 Jl. Pilar Sukatani No. 84, Sukaraya, Kec. Karang-bahagia, Kabupaten Bekasi 20 1 1886 Jl. Urip Sumoharjo No.77, Karangsari, Kec. Cikarang Tim., Kabupaten Bekasi 16 2 1885 Jl.  Raya  Rengas  Bandung  (Simpang  Tiga  Rawakudu), Tanjungbaru, Kec. Cikarang Tim., Kabupaten Bekasi 12 3 1884 Jl. Urip Sumoharjo KM 59, Ds. Tanjung Baru, Kec. Cikarang Tim., Kabupaten Bekasi 12 4 1883 Jl. Raya Rengas Bandung 83, Tanjungbaru, Kec. Cikarang Tim., Kabupaten Bekasi 12 5
Jurnal Keselamatan Transportasi Jalan (Indonesian Journal of Road Safety) Vol. 10 No. 1,Halaman: 1 – 12, Juni, 2023
Politeknik Keselamatan Transportasi Jalan
Tabel 4. Perankingan Menggunakan Metode Average Crash Frequency (ACF) Berdasarkan Frekuensi Fatalitas (MD + LB) Grid Nama Ruas Jalan FLK RFLK 1887 Jl. Pilar Sukatani No. 84, Sukaraya, Kec. Karang-bahagia, Kabupaten Bekasi 10 1 1885 Jl.  Raya  Rengas  Bandung  (Simpang  Tiga  Rawakudu), Tanjungbaru, Kec. Cikarang Tim., Kabupaten Bekasi 10 2 1886 Jl. Urip Sumoharjo No.77, Karangsari, Kec. Cikarang Tim., Kabupaten Bekasi 8 3 1881 Jl.  Raya  Muara  Gembong,  Jayasakti,  Muara  Gembong, Kabupaten Bekasi 6 4 1884 Jl. Urip Sumoharjo KM 59, Ds. Tanjung Baru, Kec. Cikarang Tim., Kabupaten Bekasi 5 5
Tabel  3  dan  4  menunjukkan  bahwa  dari  hasil  analisis,  frekuensi  kecelakaan tertinggi dan frekuensi kecelakaan yang menyebabkan korban meninggal dunia dan luka berat terjadi pada grid 1887. Untuk tertinggi berikutnya terjadi perbedaan grid, yaitu pada frekuensi kecelakaan tertinggi kedua pada grid 1886 dan tertinggi ketiga pada grid  1885,  sedangkan  frekuensi  kecelakaan  yang  menyebabkan  korban meninggal dunia dan luka berat tertinggi kedua pada grid 1885 dan tertinggi ketiga pada grid 1886. Dapat disimpulkan bahwa frekuensi kecelakaan tertinggi tidak berarti menimbulkan frekuensi kecelakaan yang menyebabkan korban meninggal dunia dan luka berat, bisa saja frekuensi kejadian yang lebih sedikit bisa menyebabkan korban meninggal dunia dan luka berat yang lebih banyak.
Gambar 3. Lokasi Grid Tertinggi Berdasarkan Frekuensi Kecelakaan
Jurnal Keselamatan Transportasi Jalan (Indonesian Journal of Road Safety) Vol. 10 No. 1,Halaman: 1 – 12, Juni, 2023
Politeknik Keselamatan Transportasi Jalan
Gambar diatas menunjukkan 3 (tiga) lokasi grid tertinggi berdasarkan frekuensi kecelakaan,  yaitu  pada grid  1887  di  Jalan  Pilar  Sukatani  No.  84,  Sukaraya,  Kec. Karangbahagia,  Kabupaten  Bekasi,  pada grid  1886  di  jalan  Urip  Sumoharjo  No.77, Karangsari, Kec. Cikarang Tim., Kabupaten Bekasi, dan pada grid 1885 di jalan Jl. Raya Rengas  Bandung  (Simpang  Tiga  Rawakudu),  Tanjungbaru,  Kec.  Cikarang  Tim., Kabupaten Bekasi.
Gambar  4. Lokasi Grid  Tertinggi  Berdasarkan  Frekuensi  Kecelakaan  yang Menyebabkan Korban Meninggal Dunia dan Luka Berat
Gambar diatas menunjukkan 3 (tiga) lokasi grid tertinggi berdasarkan frekuensi kecelakaan yang menyebabkan korban meninggal dunia dan luka berat, yaitu pada grid 1887 di jalan Pilar Sukatani No. 84, Kec. Karangbahagia, Kabupaten Bekasi, pada grid  1885  di jalan  Raya  Rengas  Bandung  (Simpang Tiga  Rawakudu), Tanjungbaru, Kec. Cikarang Tim., Kabupaten Bekasi, dan pada grid 1886 di jalan Urip Sumoharjo No.77, Karangsari, Kec. Cikarang Tim., Kabupaten Bekasi.
b. Perankingan Berdasarkan Metode Equivalent Property Damage Only (EPDO) Berikut merupakan perankingan berdasarkan metode Equivalent Property Damage Only (EPDO).
Jurnal Keselamatan Transportasi Jalan (Indonesian Journal of Road Safety) Vol. 10 No. 1,Halaman: 1 – 12, Juni, 2023
Politeknik Keselamatan Transportasi Jalan

## Tabel 5. Perankingan Menggunakan Metode EPDO
Grid Weight MD Weight LB Weight LR Weight PDO Total Weight Rank EPDO 1887 1885 1886 1884 1881 66.75 83.44 66.75 41.72 41.72 2.42 0.00 0.00 0.00 1.21 21.69 3.21 9.64 8.84 4.02 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 90.855 86.650 76.389 50.555 46.943 1 2 3 4 5
Tabel 5 menunjukkan bahwa bobot EPDO tertinggi terdapat pada grid 1887. Hasil yang didapat dari perankingan 5 (lima) besar tersebut, hasil sama dengan perankingan frekuensi  kecelakaan  yang  menyebabkan  korban  meninggal  dunia  dan  luka  berat dengan menggunakan metode ACF, hanya saja terjadi perubahan peringkat pada grid 1881 dan grid 1884 yang bertukar posisi di peringkat 4 dan 5.
Gambar 5. Lokasi Grid Tertinggi Berdasarkan Bobot EPDO
Jurnal Keselamatan Transportasi Jalan (Indonesian Journal of Road Safety) Vol. 10 No. 1,Halaman: 1 – 12, Juni, 2023
Politeknik Keselamatan Transportasi Jalan

## Diagnosa Penyebab Kecelakaan
Berdasarkan  data  IRSMS  Korlantas  Polri,  diagnosa  penyebab  kecelakaan berdasarkan  tingkat  keparahan  korban,  kondisi  cahaya  dan  tipe  kecelakaan,  maka dapat diperoleh kesimpulan sebagai berikut:
Tabel 6. Diagnosa Kecelakaan pada Setiap Grid Blackspot Grid Lokasi Blackspot Diagnosa 1887 1887 Jl. Pilar Sukatani No. 84, Sukaraya, Kec. Karang- bahagia, Kabupaten Bekasi Kejadian  kecelakaan  mengakibatkan  korban  luka ringan,  dalam  kondisi  cahaya  terang/  jelas,  dan kecelakaan terbanyak dengan tipe tabrakan depan- depan, menyalip dan pindah lajur. 1885 Jl. Raya Rengas Bandung (Simpang Tiga Rawakudu), Tanjungbaru, Kec. Cikarang Tim., Kabupaten Bekasi Kejadian  kecelakaan  berakibat  korban  meninggal dunia,  dalam  kondisi  cahaya  terang  dan  redup/ samar,  serta  kecelakaan  terbanyak  dengan  tipe tabrakan samping-samping dan depan belakang. 1886 Jl. Urip Sumoharjo No.77, Karangsari, Kec. Cikarang Tim., Kabupaten Bekasi Kejadian  kecelakaan  mengakibatkan  korban  luka ringan dan meninggal dunia, dalam kondisi cahaya terang/jelas  dan  redup/samar,  serta  kecelakaan terbanyak dengan tipe tabrakan depan belakang. 1884 Jl. Urip Sumoharjo KM 59, Ds. Tanjung Baru, Kec. Cikarang Tim., Kabupaten Bekasi 41.72 Kejadian  kecelakaan  mengakibatkan  korban  luka ringan dan meninggal dunia, dalam kondisi cahaya terang/jelas  dan  redup/samar,  serta  kecelakaan terbanyak dengan tipe out of control. 1881 Jl. Raya Muara Gembong, Jayasakti, Muara Gembong, Kabupaten Bekasi 41.72 Kejadian  kecelakaan  mengakibatkan  korban  luka ringan dan meninggal dunia, dalam kondisi cahaya terang/jelas  dan  redup/samar,  serta  kecelakaan terbanyak dengan tipe depan belakang.

## Analisis Data Lokasi Rawan Kecelakaan (Blackspot) Tertinggi
Berdasarkan analisis lokasi rawan kecelakaan (blackspot) menggunakan metode Average Crash Frequency  (ACF) dan Equivalent Property Damage Only  (EPDO) dapat diketahui bahwa jumlah kejadian kecelakaan tertinggi di Kabupaten Bekasi selama 3 (tiga) tahun dari 1 Januari 2019 – 31 Desember 2021 yang didapatkan dari website IRSMS  Korlantas  Polri  adalah  pada grid  1887  yaitu  Jalan  Pilar  Sukatani  No.  84, Sukaraya,  Kec.  Karang-bahagia,  Kabupaten  Bekasi  dengan  frekuensi  20  kejadian kecelakaan.
Jurnal Keselamatan Transportasi Jalan (Indonesian Journal of Road Safety) Vol. 10 No. 1,Halaman: 1 – 12, Juni, 2023
Politeknik Keselamatan Transportasi Jalan
Gambar  6. Visualisasi  Kondisi  Ruas  Jalan  Pilar  Sukatani  pada  Januari  2021 (https://www.google.co.id/maps)
Dari hasil pengamatan dengan mengakses web https://www.google.co.id/maps dapat diketahui bahwa ruas jalan Pilar Sukatani merupakan jalan dengan tipe 2/2 tidak terpisah (UD) yang diperkirakan memiliki lebar jalan sekitar 3 (tiga) meter untuk tiap lajurnya (fasilitas measure). Kurangnya perlengkapan jalan berupa rambu lalu lintas dan marka jalan serta karakteristik jalan yang lurus tanpa median, memudahkan para pengguna  jalan  khususnya  pengendara  sepeda  motor  untuk  berpindah  jalur  saat menyalip, sehingga mengakibatkan kecelakaan dengan tipe tabrakan saat menyalip dan  tabrakan  depan-depan  lebih  tinggi  dari  lokasi  rawan  kecelakaan (blackspot) lainnya.

## Gambar 7. Diagnosis Penyebab Kecelakaan Berdasarkan Tipe Kecelakaan

## SIMPULAN
Jumlah kecelakaan lalu lintas di Kabupaten Bekasi dalam kurun waktu 3 (tiga) tahun terakhir, setiap tahunnya mengalami peningkatan. Pada tahun 2020 kecelakaan meningkat sebesar 8,16% yaitu pada tahun 2019 sebanyak 931 kejadian menjadi 1007 kejadian dan pada tahun 2021 meningkat sebesar 13,5% menjadi 1146 kejadian. Hasil perhitungan accident rate  selama  3  (tiga)  tahun  berdasarkan  panjang  jalan  didapatkan
Jurnal Keselamatan Transportasi Jalan (Indonesian Journal of Road Safety) Vol. 10 No. 1,Halaman: 1 – 12, Juni, 2023
Politeknik Keselamatan Transportasi Jalan
nilai rata-ratanya 1,06, accident rate berdasarkan jumlah penduduk didapatkan nilai rata-ratanya 33,93, dan accident rate berdasarkan jumlah kendaraan didapatkan nilai rata-ratanya 6,71. Sedangkan untuk perhitungan fatality rate, menunjukkan hasil rata- rata tiap tahunnya sebesar 1,35 yang dapat diartikan setidaknya terdapat 1 – 2 korban setiap kejadian kecelakaan.
Berdasarkan perankingan menggunakan metode ACF, diperoleh ranking tertinggi berdasarkan  frekuensi  kejadian  kecelakaan  terjadi  pada grid  1887  sebanyak  20 kejadian,  sedangkan  ranking  tertinggi  berdasarkan  frekuensi  kecelakaan  yang menyebabkan korban meninggal dunia dan luka berat terjadi pada grid 1887 dan grid 1885 sebanyak 10 kejadian. Sedangkan berdasarkan bobot EPDO, diperoleh ranking tertinggi  terjadi  pada grid  1887  dengan  nilai  90,855  dengan  7  (tujuh)  kejadian menyebabkan korban meninggal dunia, 1 kejadian menyebabkan korban luka berat dan 12 kejadian menyebabkan korban luka ringan.
Hasil  identifikasi  lokasi  rawan  kecelakaan (blackspot)  ini  dapat  dikembangkan untuk  penelitian  lebih  lanjut  dalam  penanganan  lokasi  rawan  kecelakaan  sebagai upaya mencegah dan mengurangi potensi terjadinya kecelakaan di lokasi yang sama, sehingga diharapkan target dari Rencana Umum Nasional Keselamatan (RUNK) Jalan yaitu menurunnya jumlah fatalitas diseluruh Indonesia dapat  tercapai khususnya di wilayah Kabupaten Bekasi.

## DAFTAR PUSTAKA
. 2004. Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 38 Tahun 2004 tentang Jalan. Jakarta.
. 2009. Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 22 Tahun 2009 tentang Lalu lintas dan Angkutan Jalan. Jakarta.
. 1993. Peraturan Pemerintah Nomor 43 Tahun 1993 Tentang Prasarana dan Lalu Lintas Jalan. Jakarta.
Departemen Permukiman dan Prasarana Wilayah. 2004. Penanganan Lokasi Rawan Kecelakaan Lalu Lintas. Jakarta.
Departemen Pekerjaan  Umum. 2005. Perhitungan Besaran Biaya Kecelakaan Lalu Lintas dengan Menggunakan Metoda the gross output (human capital). Jakarta. Direktorat Jenderal Bina Marga. 2012. Panduan Teknis 1 Rekayasa Keselamatan Jalan.
Jakarta.
Korlantas Polri. 2016. Pedoman Penentuan dan Pengkajian Black Spot. Jakarta.
Badan Pusat Statistik. 2020. Seri Publikasi “Kabupaten Bekasi Dalam Angka Tahun 2020”. Badan Pusat Statistik.
Badan Pusat Statistik. 2021. Seri Publikasi “Provinsi Jawa Barat Dalam Angka Tahun 2021”. Badan Pusat Statistik.
Badan Pusat Statistik. 2022. Seri Publikasi “Kabupaten Bekasi Dalam Angka Tahun 2022”. Badan Pusat Statistik.
American Association of State Highway and Transportation Officials. 2010. Highway Safety Manual 1 st Edition. Washington, DC: Amerika.
Laukuan, Rezha Fryanka. 2011. Mencari Metode Sederhana dalam Penentuan Black Spot. Depok. Departemen Teknik Sipil, Universitas Indonesia.
Jurnal Keselamatan Transportasi Jalan (Indonesian Journal of Road Safety) Vol. 10 No. 1,Halaman: 1 – 12, Juni, 2023
Sakti,  Bayu  Pramadya  Kurniawan.  2012. Analisis Penentuan Lokasi  Rawan Kecelakaan Lalu Lintas di Jalur Utama Kabupaten Jember (Metode Pencacahan Indikator Kerawanan).
Putri,  Cahaya  Eka.  2014. Analisis  Karakteristik  Kecelakaan  dan  Faktor  Penyebab Kecelakaan pada Lokasi Blackspot di Kota Kayu Agung. Palembang. Jurusan Teknik Sipil, Universitas Sriwijaya.
IRSMS Korlantas Polri. 2022. https://irsms.korlantas.polri.go.id/beranda. Diakses pada Periode Februari – Maret 2022.