## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI CALON KARYAWAN BARU MENGGUNAKAN METODE
ADDITIVE RATIO ASSESSMENT (ARAS)
(STUDI KASUS : PT. MEDIA FORUM NUSANTARA)
Aldi Pranaja Hidayatullah 1 , Latipah, ST., M.IT. 2
Universitas Narotama Surabaya, Jawa Timur
aldipranaja3@gmail.com 1 , latifahrifani@gmail.com 2

## ABSTRAK
Karyawan  merupakan  salah  satu  faktor  pendukung  bagi  sebuah  perusahaan,  karena  dengan  memiliki karyawan yang berkualitas , sesuai dengan kualifikasi dan kriteria yang dibutuhkan perusahaan, barulah perusahaan tersebut dapat berkembang dan bergerak maju di masa depan. Tidak terkecuali di PT. Media Forum Nusantara yang sedang membutuhkan karyawan baru yang sesuai untuk bekerja diperusahaan. Namun,  PT.  Media  Forum  Nusantara  dihadapkan  dengan  sebuah  permasalahan  dimana  dengan banyaknya calon karyawan yang mengikuti tes seleksi, maka akan menimbulkan tumpukan berkas yang masuk harus disesuaikan dengan kriteria yang dimiliki perusahaan serta membutuhkan waktu yang tidak sebentar. Sehingga rentan terjadinya kekeliruann berkas. Untuk meminimalisir terjadinya kesalahan hal serupa  semacam  ini  dan  membutuhkan  waktu  yang  cukup  lama,  dibuatlah  suatu  Sistem  Pendukung Keputusan (SPK) untuk menentukan calon karyawan terbaik yang akan bekerja diperusahaan. Dengan Metode Sistem Pendukung Keputusan  yang digunakan adalah Additive Ratio Assessment(ARAS)

## Kata kunci : Additive Rasio Assessment, Karyawan, Sistem Pendukung Keputusan

## ABSTRACT
Employees are one of the supporting factors for a company, because by having qualified employees, in accordance with the qualifications, and criteria needed by the company, then the company can develop and move forward in the future. No exception PT. Media Forum Nusantara is currently in need of new employees who are suitable to work in the company. But PT. Media Forum Nusantara is faced with a problem  where  there  are  many  prospective  employees  who  take  the  selection  test,  it  will  cause  the number of incoming files to be adjusted to the criteria owned by the company and requires a lot of time. Making it  prone  to file  errors.  To  minimize the  occurrence  of  errors  and  the length  of time  used,  a Decision Support System was made to determine the best prospective employees who will work in the company. Decision Support System method used is Additive Ratio Asssessment (ARAS)
Keywords:  Additive Ratio Assessment, Employees, Decision Support System

## 1. PENDAHULUAN
Karyawan  adalah  salah  satu  aset penting  perusahaan  yang  punya  peranan penting  masing-masing  didalam  aktifitas perusahaan. Untuk memilih karyawan yang berkualitas dan berdedikasi tinggi, perusahaan  harus  berupaya  memberikan kriteria  yang  sangat  ketat  agar perusahaan mendapatkan karyawan yang sesuai kebutuhan perusahaan.
PT. Media Forum Nusantara merupakan  perusahaan  media  massa  yang telah  beroperasi  sejak  pada  tahun  2000 hingga sampai sejak saat ini dan membuka kantor  cabang  yang  telah  tersebar  di beberapa  kota  di  indonesia.  Setiap tahunnya,  PT.  Media  Forum  Nusantara membutuhkan  calon  karyawan  baru  untuk membantu  dalam  setiap  pekerjaan  untuk masing-masing  divisi  dalam  perusahaan. Saat  perusahaan  menangani  penerimaan calon karyawan baru seringkali dihadapkan dengan  beberapa  permasalahan  yaitu proses seleksi calon pegawai membutuhkan waktu  yang  cukup  lama,  masih  dengan konsep sistem konvensional menggunakan MS.  Excel  untuk  perhitungan  calon karyawan, kesalahan dan kekeliruan berkas  menjadi  hal  yang  sering  dijumpai ketika proses requiretment pegawai, dikarenakan  begitu  banyak  berkas  yang masuk  harus  disesuaikan  dengan  begitu banyak kriteria yang diminta oleh perusahaan.
Penulis  ingin  memberikan  solusi yang saat ini dilakukan di PT. Media Forum Nusantara memiliki beberapa model eksisting  yang  dapat  digunakan  untuk membangun  sistem  pendukung  keputusan (SPK).  Salah  satunya  adalah  metode
Addictive  Ratio  Assessment  (ARAS). Pemeringkatannya  bersandar  pada  konsep pemeringkatan  utilitas, yaitu  dengan membandingkan total nilai metrik alternatif terbaik  dengan  total  nilai  metrik  masing- masing  alternatif  yang  bertujuan  untuk dapat membantu perusahaan dalam memilih  calon  karyawan  baru  sehingga dapat mengurangi resiko terjadinya human error dengan merancang sistem pendukung keputusan  seleksi  calon  karyawan  baru menggunakan  metode  Additive  Rasio Assessment (ARAS).
Hasil  dari  penelitian  ini  akan menghasilkan  sebuah  sistem  penunjang keputusan yang memberikan alternatif serta solusi  dan  manfaat  dalam  pengambilan keputusan  terhadap  calon  karyawan  yang akan  diterima  diperusahaan  secara  lebih cepat,  tepat  dan  akurat.  Variabel  yang dijadikan  kriteria  pemberian  nilai  nasabah pada  penelitian  tersebut  antara  lain  Test Psikotest,  Wawancara,  Test  Kesehatan, Pendidikan,  Pengalaman  Kerja,  Usia, Status,  dan  Alamat.  Untuk  mencari  relasi pada masing-masing variabel, penelitian ini menggunakan  3  data  macam  yaitu  data awal  sebagai  alternatif,  Kriteria  dan pembobotan.  Alternatif  didapatkan  dari data  nama  calon  karyawan.  Sedangkan criteria  di  dapatkan  dari  data  nilai  yang sudah dilakukan oleh calon karyawan pada saat  tes  seleksi  di  perusahaan.  Data  bobot didapatkan dari data kriteria yang sudah di tentukan  nilai  bobotnya  oleh  perusahaan. Nilai  optimal  didapatkan  dari  benefit  dan cost ,  dimana  jika  benefit  akan  diambil nilainya tertinggi dan jika cost akan diambil nilai  yang  terendah  dari  masing-masing nilai alternative itu.[1]
Menghasilkan  sistem  pendukung keputusan kinerja aparatur desa di kotaraja dapat  membantu  dan  memudahkan  dalam menentukan  kinerja  aparatur  desa.  Dapat diketahui bahwa sistem pendukung keputusan  penilaian  kinerja  aparatur  desa menggunakan metode ARAS yang direkayasa  dapat  digunakan.  Hal  ini  bisa dibuktikan  dengan  hasil  pengujian  yang dilakukan  dengan  metode White  Box Testing dan Basis Path yang menghasilkan nilai  V(G)  =  5  CC,  serta  pengujian BlackBox yang menggambarkan kebenaran sebuah  logika  sehingga  didapatkan  bahwa logika flowchart benar  dan  menghasilkan sistem  pendukung  keputusan  yang  tepat dan dapat digunakan.[2]
Hasil dari penelitian tersebut memberikan kesimpulan bahwa penerapan metode Additive Ratio
Assessment (ARAS)  dalam  pemilihan  polisi  militer dibutuhkan  beberapa  kriteria  yang  telah ditentukan  oleh  Dandenpom  I/5  kriteria pendukung  seperti  tepat  waktu,  sesuai aturan,  jadwal  kegiatan,  melaksanakan tugas,  dan  tanggungjawab.  Persamaan penelitian  ini  tersebut  yaitu  memiliki kesamaan pada penggunaan metode Additive  Ratio  Assesment  (ARAS)  dan penggunaan kriteria penilaian.[3]
Dalam  melakukan  perankingan, metode ARAS memiliki beberapa langkah yaitu    Pembentukan Decission  Making matriks,  Normalisasi matriks keputusan, Menentukan  bobot matriks ,  Menentukan nilai optimalisasi (Si), Menentukan tingkat peringkat tertinggi dari alternatif.[4]

## 2. METODE PENELITIAN
PT.  Media  Forum  Nusantara  adalah perusahaan  media  yang  berpusat  di Surabaya  yang  berbasis  di  media  cetak, media  online,  penyiaran  dan  cetak,  dan periklanan, dengan fokus liputan di seluruh Indonesia. Rancangan penelitian ini merupakan tahapan dimana menggambarkan proses yang akan dilakukan  agar  terstruktur  dan  terarah. Penulis  melakukan  proses  awal  yaitu dengan identifikasi masalah upaya mendefinisikan  problem  serta  membuat definisi tersebut menjadi lebih terukur atau measurable .  Tahap  kedua,  studi  literatur melakukan  kajian  –  kajian  terhadap penelitian sebelumnya yang memiliki unsur atau keterkaitan dengan penelitian sekarang, Tahap ketiga, pengumpulan data yang  bersumber  dari  PT  Media  Forum Nusantara  berupa  data  sekunder  yang dilakukan  dengan  cara  wawancara.  Tahap keempat,  yaitu  menganalisis  data  proses menginvestigasi atau upaya dalam mengolah  data  menjadi  sebuah  informasi yang  memiliki  nilai insight yang  penting bagi  perusahaan  agar  menjadi  sebuah solusi,  kemudian  dari  proses  analisis  data tersebut  penulis  melakukan  proses  desain sistem  membuat blueprint atau  rancangan yang  berupa usecase  diagram,  activity diagram .  Tahap  kelima  yaitu coding membuat sistem Sistem Pendukung
Keputusan  dalam  seleksi  calon  karyawan baru menggunakan metode Additive Rasio Assessment  (ARAS).  Tahap  terakhir melakukan proses testing dan implementasi dari  sebuah  sistem  yang  sudah  dirancang sesuai  dengan  rancangan  yang  sudah disusun  dari  awal  hingga  terakhir.  Dari
keseluruhan  tahapan  yang  dilakukan penulis  akan  menghasilkan  suatu  sistem berupa  Sistem  Pendukung  Keputusan seleksi calon karyawan baru menggunakan metode Additive Rasio Assessment (ARAS).

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Data  yang dibutuhkan untuk pengujian ini merupakan  data  nilai  dari  karyawan terhadap  kriteria  yang  sudah  ditetapkan. Dalam  kasus  penelitian  ini,  kriteria  yang dipakai adalah nilai test psikotest, wawancara,  jenjang  pendidikan,  tingkat profesionalitas, dan tanggungjawab terhadap pekerjaan. Jumlah karyawan yang dipakai  dalam  penelitian  ini  berjumlah  50 karyawan  terpilih  oleh  PT.  Media  Forum Nusantara berdasarkan dari unsur hasil Test Wawancara, Keterampilan Jurnalistik,
Pendidikan  Profesional,  Fotografi  dan Videografi  dimulai  dari  2  tahun  ke belakangan  yaitu  2020  sampai  dengan 2022. Pada  tahap  ini  peneliti  akan menjabarkan hasil analisa perhitungan dari sampel raw data yang sudah di dapatkan.
A. Menentukan    nilai  kriteria, bobot  kriteria,  alternative,  dan  nilai optimum Adapun  beberapa  unsur variabel dalam
menentukan nilai pada kriteria benefit Nilai Wawancara (C1), Keterampilan jurnalistik (C2), Nilai Pendidikan (C3), Profesionalitas (C4), Nilai fotografi
videografi  (C5),  dan  pada  kriteria Cost serta bobot kriteria.
Tabel 1. hasil dari merubah nilai criteria menjadi Matriks keputusan
Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 A000 5 5 4 5 5 A001 5 3 2 4 2 A002 5 3 3 5 5 A003 3 5 2 4 4 A004 2 5 4 2 5 A005 5 4 4 2 4 A006 5 3 3 3 5 A007 5 5 3 3 5
Tabel 2. hasil dari perhitungan kriteria benefit Alter natif C1 C2 C3 C4 C5 A000 0.1428 57143 0.1515 15152 0.16 0.1785 71429 0.142 85714 3 A001 0.1428 57143 0.0909 09091 0.08 0.1428 57143 0.057 14285 7 A002 0.1428 57143 0.0909 09091 0.12 0.1785 71429 0.142 85714 3 A003 0.0857 14286 0.1515 15152 0.08 0.1428 57143 0.114 28571 4 A004 0.0571 42857 0.1515 15152 0.16 0.0714 28571 0.142 85714 3 A005 0.1428 57143 0.0909 09091 0.16 0.0714 28571 0.114 28571 4 A006 0.1428 57143 0.0909 09091 0.12 0.1071 42857 0.142 85714 3 A007 0.1428 57143 0.1515 15152 0.12 0.1071 42857 0.142 85714 3
Tabel 3. Hasil normalisasi terbobot Alter natif C1 C2 C3 C4 C5 A000 2.85 7143 3.78 7879 2.4 0.89 2857 5 A001 2.85 7143 2.27 2727 1.2 0.71 4286 2 A002 2.85 7143 2.27 2727 1.8 0.89 2857 5 A003 1.71 4286 3.78 7879 1.2 0.71 4286 4
A004 1.14 2857 3.78 7879 2.4 0.35
7143 5 A005 2.85 7143 3.03 0303 2.4 0.35 7143 4 A006 2.85 7143 2.27 2727 1.8 0.53 5714 5 A007 2.85 7143 3.78 7879 1.8 0.53 5714 5 Tabel 4. Hasil Perhitungan nilai optimum
ALTERNATIF HASIL A000 14.93788 A001 9.044156 A002 12.82273 A003 11.41645 A004 12.68788 A005 12.64459 A006 12.46558 A007 13.98074
Tabel 5. Hasil Perhitungan Nilai Optimum dan Nilai
Al ter na tif C1 C2 C3 C4 C5 Si Ki A0 00 2.85 714 3 3.78 787 9 2.4 0.89 285 7 5 14.9 378 8
A0 01 2.85 714 3 2.27 272 7 1.2 0.71 428 6 2 9.04 415 6 0.60 545
1
A0
02 2.85 714 3 2.27 272 7 1.8 0.89 285 7 5 12.8 227 3 0.85 840 3
A0
03 1.71 428 6 3.78 787 9 1.2 0.71 428 6 4 11.4 164 5 0.76 426 2
A0
04 1.14 285 7 3.78 787 9 2.4 0.35 714 3 5 12.6 878 8 0.84 937 6
A0
05 2.85 714 3
3.03 030
3 2.4 0.35 714 3 4 12.6 445 9 0.84
647 8
A0 06 2.85 714 3 2.27 272
7 1.8 0.53 571 4 5 12.4
655 8 0.83 449 5 A0 07
2.85 714 3 3.78 787 9 1.8 0.53 571 4 5 13.9 807 4
0.93 592 5
Tabel 6. Hasil Ranking Alternatif Ki Ranking A007 0.935925 1 A002 0.858403 2 A004 0.849376 3 A005 0.846478 4 A006 0.834495 5 A003 0.764262 6 A001A 0.605451 7 Hasil perankingan yang telah didapatkan  dari  perhitungan  metode ARAS  dengan  nilai  tertinggi  42  yang dinobatkan  menjadi  calon  karyawan terbaik.

## Perancangan  Sistem  Aplikasi  Unified
Modeling Language (UML)
Dalam  pengerjaan  Sistem  pendukung Keputusan Seleksi Calon Karyawan peneliti perlu merancang suatu sistem dalam bentuk arsitektur  SPK  dengan  memakai  model Unified Modeling Language (UML) . Tujuan dari  merancang  sistem  ini  agar  lebih memudahkan  dan  memetakan  kebutuhan aktifitas aktor yang terlibat di dalam sistem.

## A. Usecase Diagram
Usecase Diagram menjelaskan fungsi aktor yang  terlibat  dalam  sebuah  sistem  yang dirancang. Pada sistem ini hanya terdapat 1 aktor  yaitu  Admin  (Kepala  HRD).  Admin memiliki hak akses sepenuhnya yaitu dapat mengelola semua data, meliputi input,edit,create, dan delete data  kriteria, data alternatif, dan data karyawan.

## Gambar 1. Usecase
B. Activity Diagram
Pada  gambar  2.    menggambarkan Activity Diagram yang menjelaskan aktivitas Admin HRD  dalam  mengelola  data  kriteria  pada Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Calon Karyawan.
Gambar 2. Activity Diagram Mengelola Data
Kriteria
Pada  gambar  2.    menggambarkan Activity Diagram yang menjelaskan aktivitas Admin HRD dalam mengelola data Karyawan pada Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Calon Karyawan.
Gambar 3. Activity Diagram Mengelola Data Karyawan
Pada  gambar  3.    menggambarkan Activity Diagram yang menjelaskan aktivitas Admin HRD  dalam  mengelola  data  Hasil  Ranking pada Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Calon Karyawan.
Gambar 4. Activity Diagram Mengelola Data Hasil Ranking

## C. Rancangan Relasi Database
Relasi  tabel  adalah  hubungan  antara  suatu himpunan  entitas  dengan  entitas  yang lainnya. Suatu file yang terdiri dari beberapa grup  elemen-elemen  yang  berulang-ulang perlu diorganisirkan kembali. Pada penelitian ini Sistem Pendukung Keputusan Seleksi  Karyawan  Baru  memiliki  3  entitas antara  lain  table  kriteria,  tabel  karyawan, dan  table  ranking.  Pada  gambar  5. Rancangan Relasi Database.
Gambar 4. Rancangan Relasi Database

## D. Implementasi Sistem
Tahap  ini  merupakan  proses  pembuatan rancangan  sistem  menggunakan  perangkat lunak.  Membuat script atau  kode  program yang  bisa  disebut  dengan  coding  adalah suatu  proses  penulis  mengembangkan analisa  dan  hasil  perancangan  yang  telah disusun atau dicoding  menjadi sistem  yang terintegrasi.

## Halaman Menu Kriteria

## 1) Halaman Data Kriteria
Pada data kriteria dimana admin HRD dapat melihat  atau  langsung  disajikan  nilai  dari beberapa  kriteria  yang  menjadikan  suatu parameter  ketika  melakukan  proses  seleksi karyawan  baru  dengan  masing-masing kriteria memiliki nilai bobot yang berbeda – beda. Pada gambar 6. menjelaskan halaman
menu utama data kriteria.
Gambar 5. Halaman Data Kriteria

## 2) Halaman Input Data Kriteria
Halaman  input  data  kriteria  merupakan halaman  dimana  admin  HRD  dapat menambahkan nilai masing-masing kriteria. Pada  gambar  7.  merupakan  halaman  input data kriteria.
Gambar 6. Halaman Input Kriteria
3)

## Halaman Edit Kriteria
Pada  halaman edit kriteria  dimana  HRD dapat  menambahkan  atau  merubah  data kriteria. Berikut ini pada gambar 8. tampilan edit kriteria.
Gambar 7. Tampilan Edit Kriteria

## Halaman Menu Karyawan
1) Halaman Data Karyawan
Pada  halaman  data  karyawan  menunjukan hasil dari matriks yang telah di inputkan dan diolah  oleh  Sistem  Pendukung  Keputusan dan  akan  menghasilkan  suatu  nilai  kriteria dari  masing-masing  bobot  kriteria.  Pada gambar  9.  merupakan  halaman  tampilan menu data karyawan.
Gambar 8. Halaman Tampilan Data Karyawan

## 2) Halaman Edit Karyawan
Pada  halaman  edit  karyawan,  HRD  dapat merubah  atau  mengedit  nama  karyawan pada  saat  melakukan  proses  seleksi  calon karyawan  nilai  dari  beberapa  kriteria  dari hasil  proses  rekrutmen  karyawan.  Pada gambar  10.  halaman user  interface edit karyawan.
Gambar 9. Halaman User Interface Edit
Karyawan 3) Halaman Input Karyawan
Halaman user interface selanjutnya, merupakan  halaman  menu  input  karyawan dimana  HRD  dapat  menambahkan  atau
input  nama  karyawan  baru,  jika  ada penambahan  data  baru.  Pada  gambar  11. halaman input karyawan
Gambar 10. Halaman Input Karyawan
4) Halaman  Upload  dan  Download

## Karyawan
Pada  proses  selanjutnya,  yaitu  halaman dimana  HRD  dapat  menguploud  data  yang ingin di kelola di dalam Sistem Pendukung Keputusan,  dan  dapat  mendonwload  hasil dari perhitungan Sistem Pendukung
Keputusan tersebut dalam bentuk excel atau csv .  Pada  gambar  12.  halaman  uploud  dan download karyawan.
Gambar 11. Halaman Proses Uploud dan
Download Data Karyawan

## Halaman Ranking
1)

## Halaman Ranking
Halaman  Ranking  SPK  adalah  halaman akhir dimana HRD dapat melihat hasil dari perankingan  yang  telah  dilakukan  proses awal  hingga  akhir  berdasarkan  data  yang telah di inputkan oleh HRD. Dari hasil data ini  HRD  dapat  menilai  beberapa  kandidat karyawan yang akan diterima di PT. Media
Forum Nusantara. Pada gambar 13. halaman ranking.

## Gambar 12. Hasil Dari Perankingan

## 2) Halaman Print Hasil Perankingan
Sistem  Pendukung  Keputusan  ini  memiliki fungsi  print  data  atau  cetak  data  dari  hasil final kelola sistem dan bisa dijadikan dalam bentuk hardcopy  file yang  bisa  digunakan PT.  Forum  Media  Nusantara  sebagai pelaporan  HRD  terhadap  keputusan  yang akan  diambil.  Pada  gambar  14.  hasil  print perankingan.
Gambar 13. Hasil Print Ranking

## 4. KESIMPULAN
Sistem ini dapat bekerja sebagaimana yang diharapkan  oleh  peneliti,  guna  dapat memberikan  solusi  terhadap  permasalahan yang  ada  di  PT.  Media  Forum  Nusantara berdasarkan  kriteria  yang  telah  ditentukan dari pihak perusahaan.
Pada  hasil  akhir  final  sistem  menerapkan konsep  perankingan,  sehingga  HRD  lebih mudah dalam pengambilan keputusan. Dan hasil  dari  final  sistem  tersebut  akan memberikan suatu second opinion terhadap
HRD agar lebih objektif dalam pengambilan keputusan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]
S. R. Cholil and E. S. Prisiswo, “Sistem
Pendukung Keputusan Seleksi Calon Karyawan Baru PT. Dawam Prima Perkasa Menggunakan Metode Aras Berbasis Web,” J.  Rekayasa  Sist.
Ind. , vol. 7, p. 107, 2020, doi:
10.25124/jrsi.v7i2.422. [2] H.  Hamria  and  A.  Azwar,  “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja
Aparatur  Desa  Menggunakan  Metode  Additive Ratio  Assessment  (Aras)  Pada  Kantor  Desa Kotaraja,” Simtek  J. Sist. Inf. dan Tek. Komput. , vol.  6,  no.  1,  pp.  61–69,  2021,  doi: 10.51876/simtek.v6i1.96.
[3] D.  T.  Azmi,  “Sistem  Pendukung
Keputusan  Pemilihan  Polisi  Militer  Terbaik Menggunakan Metode Additive Ratio Assessment  (  ARAS  )  (  Studi  Kasus : Detasement  Polisi  Militer  (  Denpom  )  I  /  5 Medan,” vol. 7, no. 2, pp. 159–164, 2020. [4] C.  Maulana,  A.  Hendrawan,  and  A.  P.
R.  Pinem,  “Pemodelan  Penentuan  Kredit Simpan Pinjam Menggunakan Metode Additive Ratio  Assessment  (Aras),” J.  Pengemb. Rekayasa dan Teknol. , vol. 15, no. 1, p. 7, 2019, doi: 10.26623/jprt.v15i1.1483.