Media Komunikasi Hasil Penelitian Bidang Ilmu Agribisnis ISSN 2548-7027 (Print) ISSN 2541-6898 (Online) DOI 10.33087/mea.v8i2.191 (Media Agribisnis)
Publisher by : Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Batanghari

## MeA

## Pengaruh Harga, Jumlah Pengadaan dan Penyaluran Beras Terhadap Stok Beras di Perum Bulog Kantor Wilayah Jambi
1 Asmaida dan 2 Suryadi
1 Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Batanghari
2 Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Batanghari Jl.Slamet riyadi, Broni Jambi. 36122
1 e-mail korespondensi : asmaida.syandri@yahoo.co.id
Abstract. Perum BULOG is one form of State Owned Enterprises (SOE) whose general business scope is in the field of food logistics, one of the commodities is rice. Rice is an agricultural product which is the basic need of the people of Jambi Province which is the highest source of carbohydrates compared to other types of food. The purpose of the study is to describe the condition of rice stocks in Perum BULOG Jambi Regional Office and the variables that affect these rice stocks in the 2018-2021 time period. The analysis technique used is multiple linear regression analysis. The results showed that the development of rice stocks at Perum BULOG Jambi Regional Office in the 2018-2021 period showed fluctuating data and tended to decrease. Simultaneously, the variables of rice prices at the farmer level, rice prices at  the  merchant  level,  the  amount  of  rice  procurement  from  within,  the  amount  of  rice  procurement  from  outside  (imports),  and  rice distribution have a significant effect on rice stocks at Perum BULOG Jambi Regional Office in 2018-2021. Partially, rice price variables at the merchant level and rice distribution variables have a significantly negative effect on rice stocks at Perum BULOG Jambi Regional Office in 2018-2021, while rice price variables at the farmer level, Imported rice procurement , and domestic rice procurement  do not have a significant effect on rice stocks at Perum BULOG Jambi Regional Office in 2018-2022.
Keywords: Price, Procurement, Distribution, Rice Stock
Abstrak. Perum BULOG merupakan salah satu bentuk BUMN yang secara umum lingkup bisnis perusahaannya adalah dibidang logistik pangan, salah satu komoditinya adalah beras. Beras merupakan produk hasil pertanian yang merupakan kebutuhan pokok masyarakat Provinsi Jambi yang sumber karbohidrat tertinggi dibandingkan dengan jenis pangan lainnya. Tujuan dari penelitian adalah untuk menggambarkan kondisi tentang stok beras di Perum BULOG Kantor Wilayah Jambi dan variabel-variabel yang mempengaruhi stok beras tersebut dalam periode waktu tahun 2018-2021. Tehnik analisis yang digunakan adalah analisis regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukan perkembangan stok beras di  Perum BULOG Kantor Wilayah Jambi pada periode tahun  2018-2021  berfluktuatif  dan  cenderung  mengalami  penurunan.  Secara  simultan  variabel-variabel  harga  beras  ditingkat petani,  harga  beras  ditingkat  pedagang,  jumlah  pengadaan  beras  dari  dalam,  jumlah  pengadaan  beras  dari  luar  (impor),  dan penyaluran beras berpengaruh signifikan terhadap stok beras di Perum BULOG Kantor Wilayah Jambi tahun 2018-2021. Secara parsial variabel harga beras di tingkat pedagang dan variabel penyaluran beras berpengaruh secara signifikan negative terhadap stok beras di Perum BULOG Kantor Wilayah Jambi tahun 2018-2021, sedangkan variabel harga beras di tingkat petani, variabel pengadaan beras dari luar (impor), dan pengadaan beras dari dalam tidak berpengaruh signifikan terhadap stok beras di Perum BULOG Kantor Wilayah Jambi tahun 2018-2022.
Kata Kunci: Harga, Pengadaan, Penyaluran, Stok Beras

## PENDAHULUAN
Beras merupakan produk hasil pertanian dan sebagai sumber pangan pokok bagi masyarakat di Provinsi Jambi. Dari  bermacam  jenis  sumber  pangan,  beras  yang  sebagai  hasil  olahan  dari  padi  mempunyai  kandungan  sumber karbohidrat yang tertinggi. Produksi beras dan populasi penduduk di Provinsi Jambi pada tahun 2022 tercatat sebesar 277. 743,83 ton dan  sebesar 3.631.136 jiwa  (BPS, 2023).  Salah satu sifat beras sebagai produk hasil pertanian adalah bersifat musiman, oleh karnanya perlu dilakukan kegiatan pencadangan  atau stok untuk beras. Sehingga kebutuhan beras sebagai pangan pokok diluar musim panen tetap dapat terpenuhi oleh masyarakat. Salah satu lembaga pemerintah di Provinsi Jambi yang memiliki tugas untuk melaksanakan kegiatan pengadaan dan pengelolaan stok beras adalah Perum BULOG Kantor Wilayah Jambi.
Perum  Badan  Urusan  Logistik  yang  sering  disebut  masyarakat  dengan  BULOG  merupakan  salah  satu  bentuk BUMN yang secara umum lingkup bisnis perusahaan ini dibidang logistik pangan, pergudangan, dan mengelola distribusi penyediaam pangan. Sebagai perusahaan yang bertanggung jawab kepada pemerintah dan Masyarakat, ” Perum BULOG tetap mengemban tugas dalam pengendalian pengadaan pangan, harga dasar bahan pangan,  dan penyaluran beras untuk orang miskin (Raskin) serta memanejemen persedian (stok) pangan (Christine & Apriwandi, 2022). ”
Di Indonesia, menurut Moeljono (1981) kebijakan stok pangan bertujuan untuk ketahanan atau keamanan pangan ( food security ) dan stabilitas harga pangan. Dalam menjaga ketahanan pangan nasional, Indonesia membuat kebijakan tentang perberasan  yaitu  kebijakan tentang produksi, impor,   pengendalian harga  beras dalam  negeri dan  distribusi  (Dewi, 2018). Selanjutnya  penugasan  Perum  BULOG  tentang  ketahan  pangan  pengaturannya  sudah  dimuat  dalam  peraturan  Presiden Republik Indonesia nomor 48 tahun 2016.  Perum BULOG sebagai lembaga stabilisasi harga melaksanakan pengadaan yang
Asmaida dan Suryadi. Pengaruh Harga, Jumlah Pengadaan dan Penyaluran Beras Terhadap Stok Beras di Perum Bulog Kantor Wilayah Jambi
bertujuan untuk menaikan harga yang terlalu rendah, yang disebabkan karena kelebihan produksi sebaliknya jika harga beras mengalami  kenaikan  karena  kurangnya  produksi  maka  BULOG  melakukan  penyaluran  beras  yaitu  melalui  operasi  pasar (Aziza, 2019).
Beras  sama  dengan  produk  pertanian  yang  lainnya  memiliki  sifat  musiman  dan  mudah  rusak,  sehingga tanggung  jawab  Perum  BULOG  dalam  penanganan  komoditas  beras  tersebut  tidaklah  mudah.  Untuk  memenuhi kebutuhan permintaan pasar masyarakat Provinsi Jambi serta menjamin kebutuhan di saat darurat, maka persediaan beras yang cukup sangatlah penting. Pada proses pengelolaan persediaan atau stok beras perlu dilakukan analisis yang tepat  sehinga  jumlah  persedian  beras  tidak  mengalami  kekurangan  maupum  kelebihan.  Kekurangan  jumlah  akan menyebabkan  keterbatasan  dalam  pengelolaan  stok  beras  dan  kelebihan  akan  menyebabkan  penumpukan  sehingga dapat berdampak pada kualitas beras.
Berkaitan  dengan  konteks  masalah  yang  telah  dipaparkan,  diperlukan  penelitian  tentang  “Pengaruh  harga, jumlah pengadaan dan penyaluran beras terhadap stok beras di Perum BULOG Kantor Wilayah Jambi” dengan tujuan untuk  mengetahui  perkembangan  stok  beras  di  Perum  BULOG  Kantor  Wilayah  Jambi  dan  variabel-variabel  yang mempengaruhi stok beras tersebut.

## METODE PENELITIAN
Perum BULOG Kantor Wilayah Jambi, yang terletak di Jalan Rd Poerboyo Kolopaking No.40 RT. 23 Simpang IV Sipin, Keamatan Telanaipura, Kota Jambi adalah sebagai lokasi penelitian. Objek penelitian ini difokuskan pada stok beras yang dimiliki Perum BULOG Kantor Wilayah Jambi dan variabel-variabel yang diduga mempengaruhi stok beras tersebut.
Data berdasarkan jenisnya dalam penelitian ini menggunakan jenis data yang bersumber dari data primer dan sekunder.  Data  tersebut  dikumpulkan  berdasarkan  observasi  dan  wawancara  sesuai  dengan  daftar  kuisioner    yang sudah dibuat.  Data  yang  diambil  adalah  data  gambaran  umum  mengenai  penyediaan  stok  beras di  Perum  BULOG Kantor Wilayah Jambi, jumlah penyedian beras (stok) , harga beras di tingkat petani, harga beras ditingkat pedagan, jumlah beras dari luar (inpor), jumlah beras dari dalam Provinsi Jambi, jumlah penyaluran stok beras. Jenis data yang diambil adalah data yang dikumpulkan dalam periode waktu tertentu yang diambil sebanyak 48 bulan dari  tahun 2018- 2021, dengan jenis data berdasarkan skala ukur rasio
Data yang telah didapatkan dianalisa secara deskriptif dan  statistika Inferensial. Pengolahan data dilakukan dengan  bantuan  aplikasi MS.  Excel dan E-views  9 .  Analisa  statistika  Infersial  yang  digunakan  dalam  penelitian ini adalah  menggunakan  analisis  regresi  linear  berganda.  Firdaus  (2019),  menyatakan  bahwa  regresi  linear  berganda adalah analisis untuk melihat bagaimana pengaruh variabel independent (Xi) terhadap variabel dependent (Y), tujuan dari  analisis  ini  adalah  untuk  mengestimasi  atau  memprediksi  besarnya  masing-masing  nilai  variabel  independent mempengaruhi variabel dependent. Secara matematis bentuk fungsinya adalah sebagai berikut.
Y= f (X1 t, X2 t , X3 t, X4 t, X 5 ) Keterangan :
Y
= Stok beras di Perum BULOG Kantor Wilayah Jambi pada bulan ke-t (kilogram)
X 1 = Rata-rata harga beras ditingkat petani pada bulan ke-t (Rp/kilogram) X 2 = Rata-rata harga beras di tingkat pedagang/pengencer pada bulan ke-t (Rp/kilogram) X3 = Jumlah beras yang didatangkan dari luar Provinsi Jambi (impor) pada bulan  ke-t (kilogram) X 4 = Jumlah beras yang berasal dari dalam Provinsi Jambi pada bulan ke-t (kilogram)
X 5 = Jumlah penyaluran stok beras pada bulan ke-t (kilogram)
Sehingga  model  dugaan  terhadap  variabel-variabel  independent  yang  mempengaruhi  stok  beras  di  Perum BULOG Kantor Wilayah Jambi sebagai berikut.

## Y =  𝛽0 + 𝛽1 𝑋1 + 𝛽2𝑋2 + 𝛽3𝑋3 + 𝛽4𝑋4 + 𝛽5𝑋5 + 𝜖
Dimana : ꞵ 0 =  Nilai Konstanta ꞵ 1 …ꞵ 5 = Koefesien Estimasi 𝜖 = Variabel gangguan (eror)
Tahapan analisis regresi berganda pertama kali melakukan uji asumsi klasik, dilanjutkan dengan Uji F, Uji t dan Uji koefisien determinasi (R 2 ). Uji asumsi klasi adalah merupakan persyaratan yang harus dipenuhi untuk melakukan pengujian dengan analisis regresi linear berganda berdasarkan asumsi Ordinary Least Square (OLS). Uji asumsi klasik dimaksudkan agar estimator yang diperoleh valid, sehingga terpenuhinya persyaratan BLUE ( Best Linear Unbiased Estimator ).  Kondisi  yang  dimaksud  adalah  ada  tidanya  multikolinearitas,  heteroskedastisitas,  autokorelasi  dan
Asmaida dan Suryadi. Pengaruh Harga, Jumlah Pengadaan dan Penyaluran Beras Terhadap Stok Beras di Perum Bulog Kantor Wilayah Jambi
normalitas. Uji koefisien determinasi (R 2 ) digunakan untuk mengetahui berapa persen variasi variabel dependen dapat dijelaskan oleh variasi variabel independen. Nilai R 2 terletak antara 0 dan 1. Bila nilai R 2 mendekati 1 berarti variasi variabel independen yang digunakan sudah dapat menjelaskan variabel dependen. Jika nilai R 2 mendekati 0 berarti variasi variabel independen yang digunakan belum dapat menjelaskan variabel dependen.
Uji F statistik digunakan untuk mengetahui signifikansi pengaruh variabel bebas (independen) secara bersama- sama (simultan) terhadap variabel tidak bebas (dependen) dengan tingkat signifikansi 95% atau α sebesar 5%. Hipotesis dalam uji F ini adalah :
H 0 = 𝛽 0 : 𝛽 1 = 𝛽 2= 𝛽 3= 𝛽 4= 𝛽 5= 0 (tidak terdapat pengaruh antara variabel-variabel bebas dengan variabel terikat) H 1 = 𝛽 1 : 𝛽𝑗 ≠ 0,  j = 1, 2, 3, …, 5 (terdapat pengaruh antara variabel-variabel bebas dengan variabel terikat
Nilai F hitung dapat diperoleh dengan rumus sebagai berikut :
R 2 = 𝐽𝐾𝑅 𝐽𝐾𝑇 F hitung = 𝑅 2 𝑘 ⁄ (1−𝑅 2) (𝑛−𝑘−1) ⁄
Dimana : k = Banyaknya variabel bebas dalam model n = Banyaknya data
Nilai F hitung yang didapat selanjutnya dibandingkan dengan nilai F tabel pada derajat kebebasan (df) tertentu dengan tingkat keyakinan tertentu dengan keputusan sebagai berikut :
F hitung > F tabel : H 0 ditolak atau H 1 diterima, artinya variabel rata-rata harga beras pada tingkat petani, rata-rata harga beras  pada  tingkat  pengecer,  beras  yang  didatangkan  dari  luar  provinsi,  jumlah  beras  dari  dalam provinsi, dan jumlah penyaluran beras secara bersama – sama berpengaruh nyata terhadap stok beras di Perum BULOG Kantor Wilayah Jambi
F hitung ≤ F tabel : H 0 diterima atau H 1 ditolak, artinya variabel rata-rata harga beras pada tingkat petani, rata-rata harga beras  pada  tingkat  pengecer,  beras  yang  didatangkan  dari  luar  provinsi,  jumlah  beras  dari  dalam provinsi, dan jumlah penyaluran beras secara bersama – sama tidak berpengaruh nyata terhadap stok beras di Perum BULOG kantor wilayah Jambi
Untuk  mengetahui  pengaruh  masing-masing  variabel  independent  terhadap  variabel  dependent  digunakan statistik Uji t. Pengujian Uji t dilakukan untuk melihat apakah secara induvidu variabel independent (X i ) yang terdapat dalam model regresi berpengaruh signifikan terhadap variabel dependent (Y), dengan bentuk hipotesis yang akan diuji adalah sebagai berikut.
H 0 : βi = 0, tidak ada pengaruh dari variabel Xi terhadap variabel Y H 1 : βi ≠ 0, ada pengaruh dari variabel Xi terhadap variabel Y
Nilai t hitung dapat diperoleh dengan rumus sebagai berikut :
t = 𝑏 2 𝑆𝑒 (𝑏 2 ) Dimana : t : t hitung
b : nilai koofisien regresi hasil estimasi
Se  : Simpangan baku atau standar error
Selanjutnya  hasil  nilai  t-hitung  akan  dibandingkan  dengan  nilai  t-tabel  pada  derajat  kebebasan  (df)  tertentu dengan tingkat keyakinan tertentu dengan keputusan sebagai berikut :
Jika  t-hitung  >  t-tabel,  maka  H 0 ditolak  atau  H 1 diterima,  artinya  ada  pengaruh  yang  signifikan  antara  variabel independen terhadap variabel dependen.
Jika t-hitung ≤ t-tabel, maka H 0 diterima atau H 1 ditolak, artinya tidak ada pengaruh yang signifikan antara   variabel independen   terhadap variabel dependen.
Hasil  penelitian  ini  mengharapkan  menolak  Ho  yang  berarti  hipotesis  yang  menyatakan  bahwa  terdapat pengaruh yang signifikan dari variabel-variabel independent secara indufidu terhadap veriabel dependent pada tingkat kepercayaan 95 persen (1 − 𝛼). Pada aplikasi E-views 9 , selain menggunakan uji t untuk melihat pengaruh variabel
Asmaida dan Suryadi. Pengaruh Harga, Jumlah Pengadaan dan Penyaluran Beras Terhadap Stok Beras di Perum Bulog Kantor Wilayah Jambi
independent  secara  induvidu  terhadap  variabel  dependent  dapat  juga  dilihat  dengan  menggunakan  nilai probabilitasnya. Dalam menggunakan nilai probabilitas terdapat beberapa keunggulan yaitu informasi yang diberikan lebih detail, lebih praktis karena tidak perlu lagi melihat nilai t-tabel dan dapat mengetahui tingkat signifikansi dari variabel pada level tertentu.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Perkembangan Stok Beras Di BULOG Kantor Wilayah Jambi
“ Hasil pengadaan Beras oleh BULOG akan menjadi persediaan atau stok beras yang tersimpan dalam gudang-gudang yang dimiliki oleh BULOG Kantor Wilayah Jambi. Beras tersebut akan menjadi CBeras Pemerintah (CBP) atau stok beras yang dapat digunakan sebagai sumber bantuan sosial oleh pemerintah. Untuk operasi pasar dan keperluan dadurat serta suplay pasar tertentu. Jumlah stok beras pada Perum BULOG Kantor Wilayah Jambi dari tahun 2018-2021 per bulan berkisar  antara  1.591.156  –  11.754.406  kilogram  dengan  rata-rata  adalah  sebanyak  5.818.245  kilogram.  Selama periode waktu 48 bulan tersebut, stok beras terendah per bulan berada pada kisaran 1.591.156 – 3.043.048 kilogram dan stok ini tersedia selama 8 bulan,  sedangkan stok beras terbanyak berada pada kisaran 10.302.514 – 11.754.406 kilogram dan ini hanya tersedia selama 7 bulan. Untuk lebih jelasnya perkembangan stok beras di Perum BULOG Kantor Wilayah Jambi, terlihat pada Gambar1.
Gambar 1. Stok Beras Di Perum BULOG Kantor Wilayah Jambi, Tahun 2018-2021 Sumber: Data Primer Diolah, 2022
Pemerintah menugaskan Perum BULOG untuk mendistribusikan stok beras melalui berbagai jenis penyaluran beras  seperti  raskin, Move reg ,  dan  bantuan sosial  lainya.  Besarnya  stok  beras  yang  dikuasai  tersebut  belum  dapat merepresentasikan pengaruh Perum BULOG terhadap distribusi beras dalam negeri. Sebagian besar distribusi beras di Indonesia (lebih dari 90%) melalui mekanisme pasar.

## Harga Beras Tingkat Petani
Pengelolaan  stok  beras  dengan  mekanisme  stok  penyangga  ( buffer  stock  management )  oleh  Perum  BULOG berkaitan erat dengan kebijakan pemerintah dalam menyukseskan harga dasar dan harga jual eceran tertinggi. Apabila harga yang berlaku di tingkat produsen/petani lebih rendah dari harga dasar karena produksi yang melimpah, maka diserap  oleh  Perum  BULOG  melalui  mekanisme  pengadaan  beras.  Sebaliknya,  jika  tingkat  harga  eceran  melebihi tingkat harga eceran tertinggi sebagai akibat dari kurangnya 'pasokan' beras di pasar, maka dilakukan operasi pasar. Untuk lebih jelasnya mengenai perkembangan harga beras di tingkat petani dapat dilihat pada Gambar 2.
8 11 5 8 5 4 7 1 . 5 9 1 . 1 5 6   - 3 . 0 4 3 . 0 4 8
3 . 0 4 3 . 0 4 9   - 4 . 4 9 4 . 9 4 1 4 . 4 9 4 . 9 4 2   - 5 . 9 4 6 . 8 3 4 5 . 9 4 6 . 8 3 5   - 7 . 3 9 8 . 7 2 7 7 . 3 9 8 . 7 2 8   - 8 . 8 5 0 . 6 2 0 8 . 8 5 0 . 6 2 1   - 1 0 . 3 0 2 . 5 1 3 1 0 . 3 0 2 . 5 1 4   - 1 1 . 7 5 4 . 4 0 6 JUM LAH P ER IO D E (B ULAN )
JUMLAH STOK BERAS (KG)
Asmaida dan Suryadi. Pengaruh Harga, Jumlah Pengadaan dan Penyaluran Beras Terhadap Stok Beras di Perum Bulog Kantor Wilayah Jambi
Gambar 2. Harga Beras Di Tingkat Petani, Tahun 2018-2021 Sumber: Data Primer Diolah, 2022
Harga beras pada Perum BULOG Kantor Wilayah Jambi dari tahun 2018-2021 di tingkat petani berkisar antara Rp.8.743 – 10.198 per kilogram, dengan rata-rata harga beras adalah Rp.9.242 per kilogram. Selama periode waktu 48 bulan tersebut, 16 bulan harga beras ditingkat petani berada antara harga Rp.8.743 – Rp.8.950 per kilogram dan harga ini merupakan harga yang terendah,  sedangkan harga beras tertinggi berada  pada kisaran Rp.9.991 – Rp.10.198 per kilogram dan harga ini hanya berlaku selama 2 bulan. ”

## Harga Beras Tingkat Pedagang
Untuk mengatasi kenaikan harga yang terjadi agar stabiliatas harga pasar terjaga  pemerintah melalui Perum BULOG  melaksanakan  operasi  pasar.  Dalam  kondisi  normal,  operasi  pasar  dilaksanakan  biasanya  saat  paceklik, karena saat itu panen kurang sehingga menyebabkan terjadinya kenaikan harga beras yang sangat tinggi. Ketersedian beras atau stok yang dimiliki Perum  BULOG yang cukup besar, melakukan operasi pasar dengan cara mengguyur pasar relative cukup efektif  untuk mengendalikan harga beras dan membantu pengendalian inflasi.
Berdasarkan harga beras pada Perum BULOG Kantor Wilayah Jambi dari tahun 2018-2021 di tingkat pedagang berkisar  antara  Rp.11.411  –  Rp.12.320  per  kilogram,  dengan  rata-rata  harga  beras  adalah  Rp.11.975  per  kilogram. Selama periode waktu 48 bulan tersebut, 16 bulan harga beras di tingkat pedagang berada pada harga kisaran Rp.11.411 – Rp.11.540 per kilogram dan harga ini  merupakan harga yang terendah,  sedangkan harga beras tertinggi berada  pada kisaran  Rp.12.191  –  Rp.  12.320  per  kilogram  dan  harga  ini  hanya  berlaku  selama  4  bulan.  Untuk  lebih  jelasnya mengenai perkembangan harga beras di pedagang dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar 3. Harga Beras Di Tingkat Pedagang, Tahun 2018-2021 Sumber: Data Primer Diolah, 2022

## Pengadaan Beras Dari Luar (Impor) dan Dari Dalam
Pemasukan atau pengadaan beras di Perum BULOG Kantor Wilayah Jambi dilakukan dengan pembelian beras dari  luar provinsi Jambi (Inpor) dan dari Dalam Provinsi Jambi. Pemasukan atau pengadaan beras yang dari dalam dilakukan dengan pembelian beras  dari  petani untuk disimpan dan disalurkan pada  Gudang-gudang Perum BULOG. Apabila pengadaan dari pembelian beras pada petani  tidak memenuhi kebutuhan maka akan dilakukan pengadaan beras dari luar atau impor.
Salah satu tugas publik Perum BULOG yang merupakan amanat dari instruksi presiden  no. 3 tahun 2012, yaitu melaksanakan kebijakan pembelian beras atau gabah dari dalam dengan ketentuan Harga Pembelian pemerintah (HPP).
16 9 11 6 2 2 2 8 . 7 4 3   - 8 . 9 5 0 8 . 9 5 1   - 9 . 1 5 8 9 . 1 5 9   - 9 . 3 6 6 9 . 3 6 7   - 9 . 5 7 4 9 . 5 7 5   - 9 . 7 8 2 9 . 7 8 3   - 9 . 9 9 0 9 . 9 9 1   - 1 0 . 1 9 8 JUML A H P ER IO DE W A KT U (BUL A N ) HARGA BERAS DI TINGKAT PETANI (RP/KG) 16 5 2 6 10 5 4 0 5 10 15 20 11.411 - 11.540 11.541 -
11.670 11.671 - 11.800 11.801 - 11.930 11.931 - 12.060 12.061 - 12.190 12.191 - 12.320
Ju m lah Peri o d e W ak tu (B u lan )
Harga Beras di Tingkat Pedagang (Rp/Kg)
Asmaida dan Suryadi. Pengaruh Harga, Jumlah Pengadaan dan Penyaluran Beras Terhadap Stok Beras di Perum Bulog Kantor Wilayah Jambi
Kebijakan  pembelian  tersebut  dilakukan  untuk  memenuhi  persedian  dalam  negeri.  Persedian  dalam  negeri  yang dimaksud adalah berupa produksi beras atau padi atau gabah dalam negeri untuk menjaga harga dasar atau floor price (HP) yang telah ditetapkan oleh pemerintah tersebut dalam rangka stabilitas harga pangan sebagai jumlah atau realisasi persedian dalam negeri. Selanjutnya persedian luar negeri atau impor merupakan komponen pelengkap untuk mencukupi kebutuhan penyaluran.  Terdapat tiga tujuan dari kebijakan persediaan beras dari luar, yaitu 1).Menambah persediaan beras  pada  tingkat  nasional,  2).Menambah  jumlah  beras  yang  harus  dikuasai  pemerintah  guna  merealisir  kebijakan pemerintah dalam bidang pangan, 3).Mengisi dan menambah kekurangan beras di daerah-daerah yang tidak bisa atau sukar dipenuhi dengan produksi dalam negeri (Wijayanti et al., 2011) dan (Anggraini et al., 2020) .
Untuk  lebih  jelasnya  perkembangan  pengadaan  beras  dari  luar  Provinsi  Jambi  atau  impor dan  dari  dalam Provinsi Jamba di Perum BULOG Kantor wilayah Jambi pada tahun 2018-2021 dapat dilihat pada Gamber 4, 5 dan 6.
Gambar 4. Pengadaan Beras dari Luar (Impor) , Tahun 2018-2021 Sumber: Data Primer Diolah, 2022
Pengadaan beras dari luar (Impor) pada Perum BULOG Kantor Wilayah Jambi dari tahun 2018-2021  berkisar antara 45.612 – 1.830.219 kilogram dengan rata-rata beras impor 344.786 kilogram per bulan. Selama periode waktu 48 bulan tersebut, 33 bulan pengadaan beras impor berjumlah antara 45.612 – 300.555 kilogram per bulan,  sedangkan jumlah yang terbesar berkisar anatar 1.575.276 – 1.830.219 kilogram dan ini hanya terjadi selama 1 bulan.
Gambar 5. Pengadaan Beras dari Dalam Provinsi  , Tahun 2018-2021 Sumber: Data Primer Diolah, 2022
Pengadaan beras pada Perum BULOG Kantor Wilayah Jambi dari tahun 2018-2021 yang berasal dari dalam provinsi berkisar antara 27.313 – 2.160.807 kilogram, dengan rata-rata pengadaan beras dari dalam provinsi 361.135 kilogram per bulan. Selama periode waktu 48 bulan tersebut, 34 bulan pengadaan beras dari dalam provinsi berjumlah antara 27.313 – 322.096 kilogram per bulan,  sedangkan jumlah yang terbesar berkisar anatar 1.856.023 – 2.160.807 kilogram dan ini hanya terjadi selama 1 bulan.
33 10 2 1 1 1 1 0 10 20 30 40 45.612 - 300.555 300.556 -
555.499 555.500 - 810.443 810.444 - 1.065.387 1.065.388 - 1.320.331 1.320.332 - 1.575.275 1.575.276 - 1.830.219
Ju m lah Peri d e W ak tu (B u lan ) Jumlah Pengadaan Beras dari Luar atau Impor (Kg/Bulan) 34 9 1 1 1 1 1 0 10 20 30 40 2 7 . 3 1 3   - 3 3 2 . 0 9 7 3 3 2 . 0 9 8   - 6 3 6 . 8 8 2
6 3 6 . 8 8 3   - 9 4 1 . 6 6 7 9 4 1 . 6 6 8   - 1 . 2 4 6 . 4 5 2 1 . 2 4 6 . 4 5 3   - 1 . 5 5 1 . 2 3 7 1 . 5 5 1 . 2 3 8   - 1 . 8 5 6 . 0 2 2 1 . 8 5 6 . 0 2 3   - 2 . 1 6 0 . 8 0 7 JUML A H P ER IO DE W A KT U (BUL A N ) JUMLAH PENGADAAN BERAS DARI DALAM PROVINSI JAMBI (KG/BULAN)
Asmaida dan Suryadi. Pengaruh Harga, Jumlah Pengadaan dan Penyaluran Beras Terhadap Stok Beras di Perum Bulog Kantor Wilayah Jambi
Gambar 6. Pengadaan Beras dari Luar (Impor) dan Dari Dalam, Tahun 2028-2021 Sumber: Data Primer Diolah, 2022
Berdasarkan Gambar 6, dapat dijelaskan bahwa stok beras di Perum BULOG Kantor Wilayah Jambi, pemasokan yang terbesar terjadi pada bulan ke 3 dan 5 (Maret dan Mei 2018) dan bulan ke  26 dan 28 (Februari  sampai April 2020) yang  bersumber  dari  pengadaan  beras  dari  dalam  Provinsi  Jambi.  Sedangkan  pemasokan  stok  beras  Perum  BULOG Kantor Wilayah Jambi pada bulan ke 8 (Agustus 2018),  bulan ke 21 dan ke 24 (September dan Desember 2019), dan pada bulan ke 36 (Desember 2020) lebih banyak dipasok dari pengadaan beras dari luar Provinsi Jambi (Impor).”Perum BULOG Kantor Wilayah Jambi melakukan pengadaan beras melalui pengadaan dari dalam negeri dengan tujuan agar produksi beras atau gabah dapat menjaga harga dasar atau floor price yang telah ditetapkan pemerintah untuk stabilisasi harga pangan stok atau realisasi persedian dalam negeri yang bukan merupakan target. Hal ini sesuai dengan pernyataan Manual Biro Penyaluran, Edisi ke IV BULOG, 1985 dalam Wijayanti et al., (2011) bahwa persedian dari luar  (impor) adalah  merupakan  komponen  pelengkap  untuk  memenuhi  kebutuhan  penyaluran  jika  persedian  dalam  negeri  tidak mencukupi. ”

## Penyaluran Beras Pada BULOG
Penyaluran beras yang dilakukan  Perum BULOG Kantor Wilayah Jambi adalah sebagai bentuk pelaksanaan dari instruksi Presiden Nomor 2 Tahun 2005 yang bertujuan untuk penyedian dan penyaluran beras dalam  menangulangi kondisi darurat dan menjaga stabilitas harga beras dalam negeri. Saat musim paceklik Perum BULOG melakukan operasi pasar murni atau pelakukan penjualan beras kepasar. Penyaluran beras oleh Perum BULOG Kantor wilayah Jambi selama periode Januari 2018 – Desember 2021 penyaluran tertinggi yaitu pada bulan ke 21 (Setember 2019) sebesar 7.202.452 kilogram dan terendah pada bulan ke 14 (Febuari 2019) sebesar 253.825 kilogram. Kegiatan penyaluran yang dilakukan oleh Perum BULOG Kantor Wilayah Jambi yaitu meliputi raskin, bantuan sosial melalui Departemen Sosial, stablitas harga, dan move reg. Penyaluran beras di Perum BULOG Kantor wilayah Jambi pada tahun 2018-2021 dapat dilihat  dilihat pada Gambar 7 dan 8.
Gambar 7. Perkembangan Penyaluran Beras, Tahun 2018-2021 Sumber: Data Primer Diolah, 2022
0 1000000 2000000 3000000 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 Ju mlah ( Kg / Bul an ) Periode waktu (Bulan) Pengadaan Beras Pengadaan Beras dari Luar Provinsi  Jambi atau Impor (Kg/bln) Pengadaan Beras Dari Dalam Provinsi Jambi (Kg/bln) 0 2000000 4000000 6000000 8000000 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 Ju m lah (K g/B u lan ) Periode Waktu selama 48 Bulan (Tahun 2018-2021)
Penyaluran Beras  (Kg/bln)
Asmaida dan Suryadi. Pengaruh Harga, Jumlah Pengadaan dan Penyaluran Beras Terhadap Stok Beras di Perum Bulog Kantor Wilayah Jambi
Gambar 8. Distribusi Penyaluran Beras  , Tahun 2018-2021 Sumber: Data Primer Diolah, 2022
Berdasarkan  Gambar  7,  dijelaskan  dimana  penyaluran  beras  selama  periode  waktu  2018-2021,  penyaluran beras yang tertinggi terjadi pada bulan ke 23 (November 2019) yaitu sebanyak 7.202.452 kilogram sedangkan yang paling terendah terjadi pada bulan Desember 2021 yaitu sebanyak 225.328 kilogram.  Selanjutnya jika diliat dari  jumlah penyaluran beras pada Perum BULOG Kantor Wilayah Jambi dari tahun 2018-2021 berkisar antara 225.328 – 7.202.458 kilogram per bulan, dengan rata-rata penyaluran beras perbulan sebanyak 2.571.697 kilogram. Selama periode waktu 48 bulan tersebut, 18 bulan penyaluran beras berkisar antara 225.328 – 1.222.060 kilogram,  sedangkan jumlah yang terbesar berkisar antara 6.205.726 – 7.202.458 kilogram dan ini hanya terjadi selama 1 bulan.

## Analisis Variabel Yang Mempengaruhi Stok Beras
“ Dalam penelitian ini faktor-faktor yang mempengaruhi stok beras di BULOG Kantor Wilayah Jambi adalah harga beras tingkat petani (X 1 ), harga beras tingkat pedagang (X 2 ), beras dari luar Provinsi Jambi atau inpor (X 3 ), beras dari dalam Provinsi Jambi (X 4 ) dan penyaluran beras (X 5 ) oleh Perum BULOG Kantor wilayah Jambi. Berdasarkan analisis regresi linear berganda  dengan menggunakan metode Ordinary Least Square (OLS), diperoleh hasil sebagai berikut. ”

## Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk menguji normalitas data digunakan uji Jarque-Bera. Sherwani Khan (2015), menyatakan  bahwa  Uji Jarque-Bera merupakan  uji  yang  sangat  popular  untuk  uji  goodnees  of  fit  pada  bidang ekonomi.  Uji  ini  sering  digunakan  dalam  uji  normalitas  pada  variabel  residual  hasil  dari  uji  regresi  linear,  karena kemampuannya  sangat  baik  dalam  mendeteksi  normalitas  pada  residual. Kreteria  yang  digunakan  adalah jika  nilai probilitas Jarque-Bera (JB) > 𝛼(0,05) maka data dikatakan terdistribusi dengan normal atau dapat juga dilihat dari nilai JB < 𝜒 2 tabel , maka residualnya terdistribusi normal (Jarque Bera, 1987). Dari hasil uji normalitas, nilai probobalitas ( P-Value ) yaitu sebesar 0,655, sedangkan nilai 𝛼 = 0,05 sesuai kreteria pengambilan keputusan, bahwa nilai P-Value (0,655) > 𝛼(0,05) maka error term terdistribusi normal.

## b. Uji Autokorelasi
Uji Autokorelasi digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya korelasi yang terjadi antara satu pengamatan dengan pengamatan lain pada model regresi. Hasil Uji autokorelasi menggunakan LM Test diperoleh nilai probolitas Chi-Square sebesar 0,5125 yang bearti nilai probolitas Chi-Square tersebut lebih bersar (>) dibandingkan dengan 𝛼 = 0,05 , dengan demikian bearti tidak ada masalah autokorelasi. c. Uji Heteroskedasitas
Uji heterokedasitas dilakukan dengan menggunakan uji Breusch-Pangan-Godfrey test. Suatu nilai terbebas dari masalah heterokedasitas jika nilai probobilitas Obs*R-Square dari Breusch-Pangan-Godfrey lebih besar dari nilai taraf nyata yang digunakan pada model. Berdasarkan hasil test nilai probobilitas Chi-square sebesar 0,19 lebih besar dari pada nilai 𝛼(0,05) , maka dapat disimpulkan tidak terdapat masalah heterokedasitas.

## Uji Statistik
Pengujian  statistik  dilakukan  untuk  menguji  koefisien  determinasi  ( R-square ),  pengujian  faktor-faktor  yang mempengaruhi stok beras secara bersama-sama diigunakan  uji F dan untuk menguji masing-masing varibel dalam mempengaruhi stok beras digunakan uji-t.
Hasil estimasi jumlah stok beras di Perum BULOG Kantor Wilayah Jambi, dengan menggunakan alat bantu statistic ( E-Views 9) diketahui bahwa hasil analisis menunjukan bahwa persamaan ini memiliki daya penjelas yang tergolong baik.
18 4 8 9 5 3 1 0 5 10 15 20 225.328 - 1.222.060 1.222.061 - 2.218.793 2.218.793 - 3.215.526 3.215.527 - 4.212.259 4.212.260 - 5.208.992 5.208.993 - 6.205.725 6.205.726 - 7.202.458
JUML A H P ER IO DE W A KT U (BUL A N ) PENYALURAN BERAS (KG/BULAN)
Asmaida dan Suryadi. Pengaruh Harga, Jumlah Pengadaan dan Penyaluran Beras Terhadap Stok Beras di Perum Bulog Kantor Wilayah Jambi
Hal ini dapat dilihat dari koefisien determinasinya ( R-Square ) pada persamaan hasil estimasi bernilai 0,662 atau sebesar 62,2 persen, artinya bahwa variabel-variabel yang diduga berpengaruh terhadap jumlah stok beras di Perum BULOG Kantor Wilayah Jambi yaitu : variabel harga beras ditingkat petani (X 1 = 2689), varibel harga beras ditingkat pedagang (X 2 = - 12374), variabel pengadaan beras dari luar atau impor (X 3 = -0,225), variabel beras dari dapam (X 4 = 1269), dan variabel penyaluran beras (X 5 = -0,502) yang terdapat dalam model dapar menjelaskan keragaman sebesar 62,2 persen dan sisanya dijelaskan oleh variabel-variabel diluar model. Hasil estimasi tersebut dapat dituliskan persamaan modelnya sebagai berikut. Y      =  1,28 10 8 + 2689,65 X 1 – 12374,2 X 2 -  0,225 X 3 +1,269 X 4 – 0,5024 X 5
Pengaruh  dari  masing-masing  varibel  independent  terhadap  varibel  dependen  di  Perum  BULOG  Kantor Wilayah Jambi, dengan nila ∝ = 0,05 dapat dijelaskan berdasarkan Tabel 1.
Tabel 1. Hasil Olahan Regresi Linear Berganda dalam E-views 9 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 1.28E+08 13958160 9.157904 0.0000 X1 (Harga petani) 2689.656 1682.194 1.598898 0.1173 X2 (Harga pedagang) -12374.20 2076.993 -5.957746 0.0000 X3 (Pengadaan dari luar atau impor) -0.224987 0.895633 -0.251205 0.8029 X4  (Pengadaan dari dalam) 1.269036 0.697522 1.819349 0.0760 X5 (penyaluran beras) -0.502479 0.170618 -2.945053 0.0052 R-squared 0.662266 Mean dependent var 5818245. Adjusted R-squared 0.622059 S.D. dependent var 3294058. S.E. of regression 2025084. Akaike info criterion 31.99659 Sum squared resid 1.72E+14 Schwarz criterion 32.23049 Log likelihood -761.9181 Hannan-Quinn criter. 32.08498 F-statistic 16.47162 Durbin-Watson stat ” 1.668019 Prob (F-statistic) ” 0.000000
Sumber : Output E-Views 9 (Diolah), 2022
Harga  Beras  Di Tingkat Petani (X 1 )
Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan bahwa variabel harga  beras di tingkat petani (X 1 ), ternyata tidak berpengaruh terhadap stok beras dengan koefesien regresi sebesar 2689,6 kilogram dan probabilitas sebesar 0,1173 > 0,05 maka H 0 diterima dan H 1 di tolak. Dengan demikian hipotesis yang menyatakan bahwa harga beras tingkat petani berpengaruh terhadap stok beras tidak dapat di terima.
Harga Beras Di Tingkat Pedagang (X 2 )
Berdasarkan  pengujian  data  yang  dilakukan  bahwa  variabel  harga  beras  di  tingkat  pedagang  (X 2 ), ternyata berpengaruh negatif terhadap stok beras dengan koefesien regresi sebesar -1.237,4 kilogram dan probabilitas sebesar 0,000 < 0,05 maka H 0 ditolak dan H 1 di terima. Dengan demikian hipotesis yang menyatakan bahwa harga beras di tingkat pedagang berpengaruh signifikan terhadap stok beras di Perum BULOG Kantor Wilayah Jambi dapat di terima. Semakin tinggi harga beras di tingkat pedagang maka stok beras akan semakin menurun. Jika dihubungkan dengan persamaan dengan nilai koefesien regresi sebesar -1.237,4 ini berarti  jika harga beras di tingkat pedagang naik sebesar Rp.1 per kilogram maka akan terjadi penurunan stok beras sebesar 1.237,4 kilogram per bulan. Hasil penelitian ini didukung  oleh  hasil  penelitian  (Septiadi  &  Joka,  2019)  yang  menyatakan  bahwa  harga  berpengaruh  terhadap permintaan beras Indonesia, dimana permintaan beras untuk konsumsi dipengaruhi oleh harga beras.
Pengadaan Beras Dari Luar (Impor) (X 3 )
Berdasarkan pengujian data yang dilakukan bahwa pengadaan beras dari luar Provinsi Jambi (X 3 ), ternyata tidak berpengaruh terhadap stok beras dengan koefesien regresi sebesar 0.224987 dan probabilitas sebesar 0,8029 > 0,05 maka H 0 diterima dan H 1 di tolak. Dengan demikian hipotesis yang menyatakan bahwa pengadaan beras dari luar (impor)  berpengaruh  terhadap  stok  beras  di  Perum  BULOG  Kantor  Wilayah  Jambi  tidak  dapat  diterima.  Hasil penelitian ini didukung oleh penelitian Wijayanti et al (2011), yang menyatakan bahwa variabel pengadaan beras dari luar atau impor tidak berpengaruh signifikan terhadap persediaan beras nasional pada Perusahaan Umum BULOG.
Pengadaan Beras dari Dalam (X 4 ) “ Berdasarkan pengujian data yang dilakukan bahwa variabel pengadaaan beras dari dalam Provinsi Jambi (X 4 ), ternyata tidak berpengaruh terhadap stok beras dengan koefesien regresi sebesar 1,26903 dan probabilitas sebesar 0,0760 > 0,05 maka H 0 diterima dan H 1 di tolak. Dengan demikian hipotesis yang menyatakan bahwa pengadaan beras dari dalam berpengaruh  terhadap  stok  beras  di  Perum  BULOG  Kantor  Wilayah  Jambi  tidak  dapat  diterima.  Hasil  penelitian  ini
Asmaida dan Suryadi. Pengaruh Harga, Jumlah Pengadaan dan Penyaluran Beras Terhadap Stok Beras di Perum Bulog Kantor Wilayah Jambi
berbeda  dengan  hasil  penelitian  Wijayanti  et  al  (2011),  yang  menyatakan  bahwa  variabel  persediaan  atau  pengadaan beras dari dalam negeri berpengaruh signifikan terhadap persedian beras nasional pada Perusahaan Umum BULOG. ” Penyaluran Beras (X 5 )
Berdasarkan pengujian data yang dilakukan bahwa variabel penyaluran beras (X 5 ), ternyata berpengaruh negatif terhadap stok beras dengan koefesien regresi sebesar -0,502479 dan probabilitas sebesar 0,0052 < 0,05 maka H 0 ditolak dan  H 1 diterima.  Dengan  demikian  hipotesis  yang  menyatakan  bahwa  penyaluran  beras  di  Perum  BULOG  Kantor Wilayah Jambi berpengaruh signifikan terhadap stok beras dapat diterima . Semakin tinggi penyaluran beras maka stok beras semakin menurun. Jika dihubungkan dengan persamaan dengan nilai koefesien regresi sebesar -0,502479 kilogram ini berarti  jika penambahan penyaluran beras sebesar 1 kilogram per bulan akan terjadi penurunan stok sebesar 0,502479 kilogram per bulan. Hasil penelitian ini juga didukung oleh penelitian (Wijayanti et al., 2011) yang menyatakan bahwa varibel penyaluran beras berpengaruh signifikan terhadap persedian atau stok beras nasional Perusahaan Umum BULOG.

## KESIMPULAN
1. Perkembangan stok beras di  Perum BULOG Kantor Wilayah Jambi pada periode Januari 2018 sampai Desember 2021 menunjukan data yang berfluktuasi dan cendrung mengalami penurunan.
2. Stok beras di Perum BULOG Kantor Wilayah Jambi dipengaruhi secara signifikan negatif oleh variabel harga beras ditingkat pedagang dan variabel penyaluran beras. Variabel harga beras di tingkat petani, variabel pengadaan beras dari  luar  (impor)  dan  variabel  pengadaan  beras  dari  dalam  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  stok  beras  di Perum BULOG Kantor Wilayah Jambi.

## DAFTAR PUSTAKA
Anggraini, D., Nurhayati, Y., Agusman, M. R., Akuntansi, P. S., Bina, U., & Lubuklinggau, I. (2020). Analisis Sistem Pengendalian Intern Atas Persediaan Beras Pada . 6 (1). Aziza, T. N. (2019). Upaya Penguatan Kelembagaan Pangan. Jurnal Ekonomi Pertanian Dan Agribisnis , 3 (1), 204– 217. https://jepa.ub.ac.id/index.php/jepa/article/view/159
Christine, D., & Apriwandi, A. (2022). Audit Internal dan Pencegahan Kecurangan- Bukti Empiris Pada Perusahaan Umum Badan Urusan Logistik (BULOG). Owner , 6 (3), 3270–3280. https://doi.org/10.33395/owner.v6i3.1046 C. M. Jargue dan A. K. Bera. (1987). “A Test for Normality of Observation and Regression residuals, “International statistical review/Revue Internationale de Statistique, vol. 55, no. 2, pp. 163-172, 1987.
Dewi, E. (2018). Analisis Kebijakan Swasembada Beras dalam Upaya Peningkatan Ketahanan Pangan. Jurnal Agribis - Fakultas Pertanian, Univ. Tulungagung , 14 , 29–42.
F.A. Sherwani dan R. A. Khan (2015). “Power Comparison  of Various Normality Test.“ Pakistan journal of Statistics and Operation Research, vol .II. no. 3 pp. 331-345, 2015.
Firmansyah,  Z.  (2015).  Analisis  Pengaruh  Umur,  Pendidikan,  dan  Upah  Terhadap  Produktivitas  Tenaga  kerja.
Economic Development Analysis Journal , 4 (1), 91–97.
Kumbadewi, L. S., Suwendra, I. W., & Susila, G. P. A. J. (2021). Pengaruh umur, pengalaman kerja, upah, teknologi dan  lingkungan  kerja  terhadap  perilaku  caring  perawat. E-Journal  Universitas  Pendidikan  Ganesha , 9 ,  1–9. https://ejournal.undiksha.ac.id/index.php/JMI/article/view/6729
Muhammad Firdaus. 2019. Ekonometrika : Suatu Pendekatan Alternatif. Edisi Ketiga. PT. Bumi Aksara. Jakarta. 2019
Oktavia, R. 2016. Analisis Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Harga Beras Di Indonesia Dengan Pendekatan Model Koreksi Kesalahan (Error Correction Model). Skripsi. Universitas Islam Yogyakarta : Yogyakarta.
Riri, Aulia Yonni. 2017. Manajemen Pengadaan Beras/Non Beras Pada Perum BULOG Divisi Regional Sumatera Barat . Universitas Andalas. Sumatera Barat.
Septiadi, D., & Joka, U. (2019). Analisis Respon dan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Permintaan Beras Indonesia. Agrimor , 4 (3), 42–44. https://doi.org/10.32938/ag.v4i3.843
Suparmin.  2005.  Analisis  Ekonomi  Perberasan  Nasional:  Peran  BULOG  dalam  Stabilisasi  Harga  Beras  di  Pasar Domestik. Disertasi. Sekolah Pasca Sarjana, Institut Pertanian Bogor.
Wijayanti, S., Candra, S., & Sarjono, H. (2011). Analisis Persediaan Beras Nasional dalam Memenuhi Kebutuhan Beras Nasional pada Perusahaan Umum Bulog. The Winners , 12 (1), 82.
https://doi.org/10.21512/tw.v12i1.686