## Pengembangan Sistem Pakar Pemilihan Jamu dengan Diagnosa Penyakit pada Manusia dengan Metode Forward Chaining
Teguh Pradana a , Moch. Zul Ilmi b , Teguh Arifianto c
a Manajemen Informatika, STMIK Yadika Bangil, Jl. Bader No. 9 Kwangsan Kalirejo Bangil, Pasuruan 67153, Indonesia
b Teknik Informatika, STMIK Yadika Bangil, Jl. Bader No. 9 Kwangsan Kalirejo Bangil, Pasuruan 67153, Indonesia
c Teknologi Elektro Perkeretaapian, Politeknik Perkeretaapian Indonesia Madiun, Jl. Tirta Raya Pojok Nambangan Lor Manguharjo, Madiun 63161, Indonesia

## I NFORMASI A RTIKEL

## A B S T R A C T
Sejarah Artikel: Diterima Redaksi: 18 Feb 2021 Revisi Akhir: 19 April 2021 Diterbitkan Online : 30 April 2021 Herbal medicine is a medicine from natural ingredients whose properties have not been scientifically  proven,  in  other  words,  it  has  not  been  subjected  to  clinical  or  clinical trials,  but  its  properties  are  trusted  by  people  based  on  experience.  And  at  this  time many  herbal  products  are  marketed  in  general,  and  not  a  few  people  are  confused  to choose  the  right  herbal  medicine  according  to  their  circumstances,  so  people  have  to consult  or  ask  before  choosing,  and  make  the  store  experience  a  long  queue  on customers. Therefore an expert system is needed for herbal medicine so that people can choose  the  right  herbal  medicine  according  to  their  circumstances  or  conditions,  and this system can reduce the queue at the herbal medicine shop customers. Expert system built in  this  study uses  the  forward  chaining  method. Case  study  for the  system  that is "Pasuruan herbal shop fan" which contained 70 types of herbal medicine, the results of tests conducted by this system are in accordance with the diagnosis.
K ATA K UNCI
Herbal Medicine;
Expert System;
Forward Chaining;

## K ORESPONDENSI
E-mail: teguh_p@stmik-yadika.ac.id

## 1. PENDAHULUAN
Pada  era  modern  ini,  jamu  menjadi  bagian  budaya  dan kekayaan  alam  yang  ada  di  Indonesia.  Hasil  Riset  Kesehatan Dasar  menunjukkan  bahwa  lebih  dari  50%  masyarakat  di Indonesia menggunakan jamu. Sebanyak 95,6% penduduk yang menkonsumsi  jamu  menyatakan  bahwa  sangat  merasakan manfaat minum jamu. Hasil Riset Kesehatan Dasar menunjukkan  bahwa  55,3%  masyarakat  mengkonsumsi  jamu dalam  bentuk  cairan  dan  44,7%  mengkonsumsi  jamu  dalam bentuk rajangan, serbuk, pil, tablet, atau kapsul [1].
Jamu  adalah  obat  dari  bahan  alam  yang  belum  dapat dibuktikan  secara  ilmiah  dan  belum  mengalami  uji  praklinik maupun  uji  klinik.  Namun  khasiat  dari  meminum  jamu dipercaya  oleh  beberapa  orang  berdasarkan  pengalaman  orang tersebut. Sampai saat ini jamu tidak hanya dibuat oleh beberapa orang,  namun  banyak  perusahaan  di  bidang  kesehatan  dan farmasi memproduksi secara masal jamu-jamu tersebut. Dengan banyaknya  produksi  jamu  yang  beredar,    masyarakat  merasa bingung untuk memilih jamu yang sesuai dengan penyakit yang diderita.
Sistem  pakar  ( expert  system )  merupakan  paket software atau  program  komputer  yang  ditunjukan  sebagai  penyedia nasihat  dan  saran  bantu  dalam  memecahkan  masalah  di  bidang tertentu  seperti  pendidikan,  matematika,  kedokteran,  sains, perekayasaan,  dan  sebagainya.  Selain  itu,  sistem  pakar  juga merupakan  subset  dari artificial  intelegence [2].  Sedangkan metode forward  chaining merupakan  penalaran  yang  dimulai dari fakta untuk mendapatkan kesimpulan dari fakta tersebut [3]. Metode forward  chaining juga  dapat  dikatakan  sebagai pencocokan fakta yang dimulai dari fakta terlebih dahulu untuk menguji kebenaran hipotesis [4].
Pencarian  dilakukan  dengan  menggunakan rules yang premisnya  sesuai  dengan  fakta  yang  diketahui  untuk memperoleh fakta baru dan melanjutkan proses hingga tidak ada rules lagi  yang  premisnya  cocok  dengan  fakta  yang  diketahui maupun  fakta  yang  diperoleh.  Penelitian  sebelumnya,  metode forward chaining digunakan dengan topik obat yaitu untuk obat herbal konsultasi penyakit lambung berbasis web [5], penentuan tanaman  obat  herbal  untuk  penyakit  degeneratif  [6],  dan menentukan dosis obat pada anak [7].
Selain  topik  obat,  metode forward  chaining dapat  juga digunakan  untuk  mendiagnosa  penyakit  seperti  diagnosa
penyakit diare  pada  anak usia  3-5  tahun  [8],  rematik  [9], ginjal [10], dan gigi dan mulut [11].
Hal  ini  memberi  ide  bagi  penulis  untuk  melakukan penelitian  dengan  topik  pemilihan  jamu  dengan  diagnosa penyakit  pada  manusia  dengan  tujuan  untuk  mengatasi  akar masalah  tentang  kesalahan  dalam  menentukan  pemilihan  jamu sesuai dengan gejala yang ada.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1 Analisa Sistem
Untuk  mengetahui  jamu  yang  dibutuhkan  sesuai  penyakit yang diderita masyarakat, perlu diketahui terlebih dahulu gejala- gejala  yang  timbul.  Untuk  membantu  permasalahan  tersebut, digunakan  2  tabel rules pengetahuan  untuk  mendiagnosa penyakit pada manusia yaitu tabel daftar jamu dan daftar  gejala. Tabel  daftar  jamu  dapat  dilihat  pada  tabel  1  dan  tabel  daftar gejala dapat dilihat pada tabel 2.

## Tabel 1. Daftar jamu
Kode Nama Jamu K001 Karang sekalor plus K002 2m – mata K003 Galian param K004 Gadung glingsir K005 Pagulo K006 Apusirih K007 Masuk angin (tangina) K008 Sariawan K009 Galian putri K010 Pahit gatal K011 Sariawan usus K012 Galian singset K013 Jampi usus K014 Kemaden 4 K015 Wasir K016 Sekalor gigi K017 Batuk pilek K018 Jamsidar K019 Encok K020 Sehat wanita K021 Laksaguna K022 Flu tulang K023 Ulu hati K024 Selokarang K025 Atensi K026 Anyangen 20 K027 Batuk sesak K028 Flulang K029 Koleslo K030 Tusuk jari K031 Vitadar K032 Terlambat bulan K033 Tangkur putih K034 Delima putih K035 Sakit perut K036 Sehat pria K037 Pilek K038 Sendi K039 Puyer sakit perut K040 Tensi K041 Panas dalam (rastung) K042 Batuk angin K043 Batuk K044 Sri angin K045 Mejen K046 Lesera K047 Tundung penyakit K048 Kukubima K049 Anik K050 Sarirapat K051 Daun walinsanga
K052 Tolak angin K053 Uratan K054 Lancar haid K055 Asam urat & nyeri tulang K056 Tetep langsing K057 Mengkudu gingseng K058 Mahasom K059 Akar pinang K060 Sirna karang K061 Sehat ginjal K062 Mustika dewa K063 Esha K064 Nafsu makan K065 Gemuk sehat K066 Kolesir 67 K067 Tujuh angin K068 Sakit pinggang K069 Sekalor K070 Pegal linu

## Tabel 2. Daftar gejala
Kode Gejala G01 Demam G02 Tenggorokan sesak G03 Batuk G04 Pilek G05 Sakit mata G06 Tubuh tidak fit G07 Tidak nafsu makan G08 Lemak berlebih G09 Badan tidak bugar G10 Mual G11 Muntah G12 Meriang G13 Kepala pusing G14 Panas dalam G15 Sariawan G16 Kembung G17 Sakit perut G18 Wasir G19 Sakit gigi G20 Bau mulut G21 Batuk berdahak G22 Salesma G23 Flu tulang G24 Asam urat G25 Encok G26 Sakit pinggang G27 Rheumatik G28 Pegal pegal G29 Otot kaku G30 Bengkak G31 Sering kesemutan/ kram G32 Asi tidak lancar G33 Pegel linu G34 Mules G35 Masuk angin G36 Kencing manis G37 Lendir berlebihan pada organ wanita G38 Bau tidak sedap pada organ wanita G39 Bibir pecah pecah G40 Sakit tenggorokan kering G41 Gatal gatal G42 Bisul G43 Koreng G44 Susah buang air kecil G45 Darah kotor G46 Pencernaan kurang baik G47 Lesu G48 Loyo G49 Susah tidur
G50 Perut perih G51 Tersin G52 Susah buang air besar G53 Tekanan darah tinggi G54 Nyeri tulang G55 Stroke G56 Pengapuran G57 Sakit kepala G58 Haid tidak lancar G59 Meriang G60 Lemak darah berlebih G61 Kolesteral G62 Kesehatan payudara
2.2 Rule Sistem Pakar Jamu
Rule sistem  pakar  adalah  aturan  yang  dibuat  oleh  pakar untuk  menentukan hasil dari diagnosa. Rule tidak dibuat  secara asal.  Di  setiap  bungkus  jamu,  terdapat  diagnosa  dari  masing- masing  jamu.  Diagnosa  tersebut  akan  membuat rule untuk sistem  pakar  jamu.  Pakar  dalam  penelitian  ini  adalah  penjual jamu. Rule sistem pakar jamu dapat dilihat pada gambar 1.
Gambar 1. Rule sistem pakar jamu

## 3. METODOLOGI
Penelitian  ini  dilakukan  di  Toko  Fan  Jamu  Jl.  Patimura RT.02  RW.02,  Kecamatan  Bugul  Kidul,  Kabupaten  Pasuruan, Jawa  Timur.  Alat  pendukung  yang  digunakan  dalam  penelitian ini adalah sebagai berikut:
a. Hardware
1. System manufacturer : Acer;
2. Sytem model : Aspire E1-431;
3. Processor : Intel(R) Celeron(R) CPU 1000M @1.80GHz (2 CPUs), ~1.8GHz;
4. Memory : 2048 MB RAM; dan
5. H ardisk: 305244 MB.
b. Software
1. Visual Studio Code
Sebuah test  editor ringan  yang  dibuat  oleh
Microsoft untuk sistem operasi multiplatform . 2. Xampp Server yang berdiri sendiri ( localhost ) yang terdiri atas  program  Apache  HTTP  Server,  MySQL database , dan lain-lain.
Peneliti  melakukan  pengamatan  secara  langsung  pada suatu  objek  dengan  maksud  merasakan  dan  kemudian
memahami  pengetahuan  dari  sebuah  fenomena  berdasarkan pengetahuan dan gagasan yang sudah diketahui sebelumnya agar memperoleh  informasi-informasi  yang  dibutuhkan  untuk melanjutkan  suatu  penelitian.  Penelitian  ini  dilakukan  secara langsung  dengan  ikut  serta  ke  lapangan  dan  terlibat  dalam kegiatan  guna  mendapatkan  berbagai  data  yang  dibutuhkan dalam penelitian.
Selain  itu,  peneliti  juga  secara  langsung  mengajukan beberapa pertanyaan kepada orang yang mempunyai pengetahuan  maupun  informasi  mengenai  jamu  untuk pelaksanaan penelitian. Peneliti juga mencari sumber data yang mendukung penelitian dan mencari sumber referensi dari jurnal, buku, website, makalah, dan lain-lain.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Database
Database pada sistem ini memiliki 6 tabel utama yaitu:
1. Tabel aturan
Tabel  aturan  adalah  tabel  yang  berisikan  data  data aturan  yang  telah  di- input -kan  oleh  pakar.  Tabel  ini memiliki 4 field yaitu id_aturan (int (11)), jika (varchar (5)), maka (varchar (5)), tidak (varchar (5)).
2. Tabel diagnosa
Tabel diagnosa disini adalah tabel yang berisikan data data daftar jamu yang ada pada toko dan sudah di- input -kan oleh  pakar.  Struktur  tabel  ini  memiliki  5 field yaitu id_diagnosa  (int  (11)),  kd_diagnosa  (char  (5)),  diagnosa (varchar (100)), definisi (text), solusi (text).
3. Tabel identifikasi Tabel  identifikasi  adalah  tabel  yang  berisikan  data- data  gejala  yang  dialami  oleh customer .  Struktur  tabel identifikasi  ada  3 field yaitu  id_identifikasi  (int  (11)), kd_identifikasi (char (5)), identifikasi (varchar (150)).
4. Tabel konsultasi
Tabel konsultasi adalah tabel yang berisikan data data diri  para customer yang  sudah  di- input -kan  oleh  mereka sebelum  melakukan  konsultasi.  Struktur  tabel  konsultasi memiliki 8 field yaitu, id_konsultasi (int (11)), nama_lengkap  (varchar  (50)),  no_telp  (varchar  (15)),  email (varchar  (50)),  sesi  (varchar  (15)),  status  (int  (1)), id_diagnosa (int (11)), tanggal (datetime).
5. Tabel identifikasi konsultasi
Tabel  identifikasi  konsultasi  adalah  tabel  yang menampung  jawaban  dari costumer yang  sudah  di- input - kan.  Struktur  tabel  identifikasi  konsultasi  memiliki  4 field yaitu  id_konsultasi_identifikasi  (int  (11)),  id_konsultasi  (int (11)), id_identifikasi (int (11)), jawab (int (1)).
Tabel  identifikasi  konsultasi  adalah  tabel  identifikasi konsultasi  akan  puncul  pada  halaman  hasil  identifikasi setelah user atau costumer telah meng- input -kan identifikasi yang telah dijawab terlebih dahulu.
6. Tabel pengguna
Tabel pengguna adalah tabel yang berisikan data akun pakar yang digunakan untuk login ke halaman pakar/ admin. Struktur tabel pengguna memiliki 5 field yaitu id_pengguna (int  (11)),  nama  (varchar  (50)),  username  (varchar  (20)), password (varchar (50)), status (int (1)).
Tabel database dapat dilihat pada gambar 2.
Gambar 2. Tabel database

## 4.2. User Interface
Aplikasi  sistem  pakar  ini  dapat  digunakan  oleh  2 user yaitu customer dan  pakar. Customer memiliki  5  menu  yaitu menu  beranda,  daftar  jamu,  konsultasi,  hasil  konsultasi,  dan login  admin .  Sedangkan  pakar  memiliki  6  menu  yaitu  menu beranda  pakar,  identifikasi,  daftar  jamu,  data  aturan,  data konsultasi, dan data pengguna.

## 4.3. Halaman Customer
Halaman customer adalah  halaman  yang  diperuntukan oleh customer . Customer tidak  perlu login untuk  melakukan konsultasi.  Halaman customer terdapat  5  menu  yaitu  menu beranda,  daftar  jamu,  konsultasi,  hasil  konsultasi,  dan login admin .

## 4.3.1 Menu Beranda
Menu  beranda  adalah  tampilan  awal  dari  halaman  web sistem  pakar  yang  berisikan  penjelasan  dari  aplikasi  sistem pakar  dan  cara  melakukan  konsultasi.  Menu  beranda  dapat dilihat pada gambar 3.
Gambar 3. Menu beranda costumer

## 4.3.2 Menu Daftar Jamu
Menu  ini  berisikan  data  jamu  jamu  yang  ada  di  sistem yang  sudah  di- input -kan  terlebih  dahulu  oleh  pakar  dan costumer hanya  bisa  melihat  tanpa  bisa  merubah  maupun menghapusnya. Menu daftar jamu dapat dilihat pada gambar 4.

## Gambar 4. Menu daftar jamu
Costumer dapat melihat detail dari jamu yang ada dengan cara  menekan  tombol  “Baca”  pada  sebelah  kanan  tabel.  Detail tersebut  berisikan  informasi  seperti  komposisi  dari  jamu  dan cara  pemakaiannya. Costumer juga  tidak  dapat  menghapus maupun  merubah  data  tersebut.  Menu  detail  jamu  dapat  dilihat pada gambar 5.

## Gambar 5. Menu detail jamu

## 4.3.3 Menu Konsultasi
Menu ini adalah menu dimana costumer dapat melakukan konsultasi/  identifkasi  agar costumer memahami  jamu  yang sesuai  dengan  penyakitnya.  Untuk  melakukan  konsultasi, costumer hanya  perlu  mengisi  nama,  nomer,  dan  email.  Menu konsultasi dapat dilihat pada gambar 6
Gambar 6. Menu konsultasi
Setelah costumer mengisi  data  diri  yang  disediakan, costumer akan  menuju  ke  halaman  selanjutnya  untuk  memilih gejala yang diderita oleh costumer . Menu pemilihan gejala dapat dilihat pada gambar 7.

## Gambar 7. Menu pemilihan gejala

## 4.3.4 Menu Hasil Konsultasi
Menu  hasil  konsultasi  adalah  lanjutan  dari  menu konsultasi  yang  menampilkan  hasil  dari  konsultasi  yang  sudah dilakukan  oleh costumer .  Menu  hasil  konsultasi  dapat  dilihat pada gambar 8.
Gambar 8. Menu hasil konsultasi

## 4.3.5 Menu login admin
Menu login admin adalah  menu  yang  membuat user menuju ke halaman pakar melalui halaman login terdahulu. User akan meng- input -kan user name dan password jika akan menuju ke halaman pakar/ admin. Menu login admin dapat dilihat pada gambar 9.
Gambar 9. Menu login admin

## 4.4. Halaman Pakar
Halaman  pakar  adalah  halaman  yang  diperuntukkan  oleh pakar. User harus  melakukan login dengan  memasukkan user name dan password yang  telah  terdaftar  untuk  masuk  ke halaman  pakar.  Di  halaman  pakar  terdapat  6  menu  yaitu  menu beranda  pakar,  identifikasi,  daftar  jamu,  data  aturan,  data konsultasi, dan data pengguna.

## 4.4.1 Menu Beranda Pakar
Menu  beranda  pakar  adalah  tampilan  awal  setelah melakukan login .  Menu  ini  berisikan  penjelasan  dari  aplikasi sistem  pakar  dan  cara  melakukan  konsultasi.  Menu  beranda pakar dapat dilihat pada gambar 10.

## 4.4.2 Menu Identifikasi
Menu  data  identifikasi  adalah  menu  yang  berisikan  data gejala gejala. Halaman ini dapat membahkan, merubah, maupun menghapus  gejala  oleh  pakar.  Menu  identifikasi  dapat  dilihat pada gambar 11.
Gambar 11. Menu identifikasi
Untuk  menambahkan  data  gejala,  pakar  tinggal  menekan gambar  file  plus  disebelah  kanan,  dan  pakar  memasukan  kode dan  gejalanya  kemudian  tekan  “Simpan”  untuk  selesai,  seperti pada gambar 12.
Gambar 12. Tambah data identifikasi
Untuk  merubah  data  gejala,  pakar  tinggal  menekan gambar  file  dan  pensil  yang  bertuliskan  ubah  data  disebelah kanan  sesuai  pada  gejala  yang  akan  dirubah.  Kemudian  pakar merubah  identifikasi/  gejalanya  lalu  tekan  “Simpan”,  seperti pada gambar 13.
Gambar 13. Ubah data identifikasi
Untuk  menghapus  data  gejala,  pakar  tinggal  menekan gambar  file  x  yang  bertuliskan  hapus  data  disebelah  kanan sesuai pada gejala yang akan dihapus, lalu muncul message box lalu tekan OK untuk melanjutkannya, seperti pada gambar 14.
Gambar 14. Hapus data identifikasi
Di  menu  ini, user atau  pakar  dapat  mengunakan search untuk mencari data dengan cepat. User tinggal menuliskan kata yang  akan  dicari  di  kolom search lalu  tekan  cari  maka  akan muncul  semua  kata  yang  sama  yang  akan  dicari,  seperti  pada gambar 15.
Gambar 15. Search data identifikasi

## 4.4.3 Menu Daftar Jamu
Menu  daftar  jamu  merupakan  menu  yang  berisikan  data data  jamu  yang  sudah  di- input -kan  oleh  pakar  sebelumnya. Dimenu  ini,  pakar  dapat  menambah,  merubah,  maupun menghapus data jamu sesuai  kebutuhan yang diinginkan. Menu daftar jamu dapat dilihat pada gambar 16.
Gambar 16. Menu daftar jamu

## 4.4.4 Menu Data Aturan
Menu  data  aturan  atau rule yaitu  menu  yang  berisikan aturan  aturan  yang  bertujuan  untuk  membuat rule atau penghubung  dari  gejala  menuju  ke  jamu.  Pakar  juga  bisa menambah,  merubah,  atau  menghapus  rule  yang  sudah  ada. Menu data aturan dapat dilihat pada gambar 17.
Gambar 17. Menu data aturan

## 4.4.5 Menu Data Konsultasi
Menu data konsultasi adalah menu berisikan data data dari customer yang sudah melakukan konsultasi. Halaman ini, pakar hanya memiliki 2 aksi yaitu melihat detail atau menghapus data konsultasi seperti pada gambar 18.

## Gambar 18. Menu data konsultasi

## 4.4.6 Menu Data Pengguna
Menu  data  pengguna  adalah  menu  yang  berisikan  data pengguna.  Penguna  adalah user yang  dapat  masuk  ke  halaman pakar  dengan  mengunakan user  name dan password yang  ada.
Pakar  dapat  menambah,  merubah,  atau  menghapus  data pengguna. Menu data pengguna dapat dilihat pada gambar 19.

## Gambar 19. Menu data pengguna

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  pembahasan,  implementasi,  dan  hasil pengujian  yang  telah  diimplementasikan,  maka  penelitian  ini dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Metode forward  chaining dapat  diimplementasikan  pada sistem    pakar  untuk  jamu  dengan  diagnosa  penyakit  pada manusia;
2. Sistem  pakar  jamu  ini  mampu  memberikan  rekomendasi jamu  yang  sesuai  berdasarkan  gejala-gejala  yang  telah  di- input- kan;
3. Aplikasi  ini  dirancang  beserta  keluaran  hasil  konsultasi dengan komposisi dan aturan pemakaiannya;
4. Data-data yang terdapat pada sistem ini dapat ditambah, di- update , maupun dihapus;
5. Untuk customer sistem  pakar  ini  tidak  perlu  login  supaya customer  dapat  menggunakan  sistem  ini  tanpa  harus mendaftar terlebih dahulu.
Ada  beberapa  saran  yang  dapat  dikembangkan  dalam penelitian selanjutnya, yaitu:
1. Untuk  dapat  lebih  memudahkan  dalam  memilih  gejala gejalah yang ada, diharapkan dapat menggunakan check box sehingga lebih cepat dalam pemilihan gejalanya;
2. Supaya  hasil  yang  lebih    sempurna  dan  menarik,  penelitian selanjutnya dapat melengkapi sistem ini dengan gambar dari produk jamu yang ada.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Badan Litbang Kesehatan, “Laporan Hasil Riset Kesehatan Dasar  Tahun  2010”,  Jakarta:  Badan  Litbang  Kesehatan, 2010.
[2] M.  Arhami,  “Konsep  Dasar  Sistem  Pakar”,  Yogyakarta: Penerbit Andi, 2005.
[3] J.  C.  Giarratano  dan  G.  D.  Riley,  “Experet  Systems: Principles  and  Programming,  Fourth  Edition”,  Boston: PWS Publishing Company, 2005.
[4] S.  Kusumadewi,  “Artificial      Intelligence      (Teknik      dan Aplikasinya)”, Yogyakarta: Graha Ilmu, 2003.
[5] A.  Hidayat,  “Perancangan  Sistem  Pakar  Obat  Herbal Konsultasi  Penyakit  Lambung  Menggunakan  Metode Forward  Chaining Berbasis  Web”,  Skripsi,  Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta, 2021.
[6] B.  Wasenanto,  M.  I.  Afandi,  dan  R.  Hadiwiyanti,  “Sistem Pakar  Penentuan  Tanaman  Obat  Herbal  Untuk  Penyakit Degernatif”, Jurnal  Informatika  dan  Sistem  Informasi , vol.1, no.1, 2020.
[7] U.  Mawaddah  dan  M.  Fauzi,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Untuk  Menentukan  Dosis  Obat  Pada  Anak Menggunakan  Metode Forward  Chaining (Studi  Kasus  di Klinik  Dokter  Umum  Karanggayam  -  Srengat”, Jurnal
Antivirus , vol.12, no.1, 2018.
[8] J.  Trianto,  “Penerapan  Metode Forward  Chaining Untuk Diagnosa  Penyakit  Diare  Pada  Anak  Usia  3-5  Tahun
Berbasis Mobile Android”, Jurnal  Informatika  Universitas Pamulang , vol.3, no.2, 2018.
[9] Hairani,  M.  N.  Abdillah,  dan  M.  Innuddin,  “Perancangan Sistem  Pakar  Diagnosis  Penyakit  Rematik  Menggunakan Inferensi Forward  Chaining Berbasis  Prolog”, Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan
(InfoTekJar) , vol.4, no.1, 2019.
[10] H.  W.  Putra,  Yuhandri,  dan  G.  W.  Nurcahyo,  “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ginjal Dengan Metoda Forward Chaining ”, Jurnal Sains dan Informatika , vol.5, no.1, 2019.
[11] A.  Syawitri,  S.  Defit,  dan  G.  W.  Nurcahyo,  “Diagnosis Penyakit  Gigi  dan  Mulut  Dengan  Metode Forward
Chaining ”, Jurnal  Sains,  Teknologi  dan  Industri ,  vol.16, no.1, 2018.

## BIODATA PENULIS

## Teguh Pradana
Dosen  STMIK  Yadika  Bangil,  Program Studi  Manajemen  Informatika  berlatar belakang  S1  Manajemen  Informatika  & Teknik  Komputer  di  STIKOM  Surabaya dan  S2  Teknologi  Informasi  di  STTS Surabaya dan sebagai praktisi IT. Email: teguh_p@stmik-yadika.ac.id

## Moch. Zul Ilmi
Mahasiswa  STMIK  Yadika  Bangil, Program  Studi  S1  Teknik  Informatika sejak 2016-2020. Email: zulimi@mhs.stmik-yadika.ac.id

## Teguh Arifianto
Dosen  dan  peneliti  di  STMIK  Yadika Bangil (2016-2019) dan Politeknik Perkeretaapian  Indonesia  Madiun  (2019- sekarang).  Saat  ini  penulis  aktif  dalam beberapa  penelitian  di  bidang  Teknologi Elektro Perkeretaapian, Teknik Informatika, Image  Processing ,  dan
Artificial Intelligence . Email: teguh@ppi.ac.id