## THE INFLUENCE OF ACCOUNTS RECEIVABLE TURNOVER AND CASH TURNOVER ON LIQUIDITY AT CV. SINAR KARYA PEKANBARU

## Suharti dan Yuniati
Program Studi Akuntansi Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Pelita Indonesia Jalan Jend. A. Yani No. 78-88 No. Telp. (0761) 24418 Pekanbaru 28127 Email: tictuc _ aura@yahoo.co .id dan anthing16@gmail.com

## ABSTRACT
The  purpose  of  this  study  was  to  figuring  the  influence  of  accounts  receivable  turnover  and  cash  turnover  on Liquidity  at  CV.  Sinar  Karya  Pekanbaru.  The  method  used  in  this  research  is  descriptive  and  quantitative methods. Based on the results of the study, the independent variables of receivable turnover have no significant effect on liquidity dependent variables and the independent variable of cash turnover has a significant effect on the  liquidity  dependent  variable  in  CV.  Sinar  Karya  Pekanbaru. As  for  the  suggestion  that  can  be  provided  is always control the flow of cash in and cash out so the efficiency of cash financing can increase.
Keywords: Account Receivable Turnover, Cash Turnover, and Liquidity

## PENGARUH PERPUTARAN PIUTANG DAN PERPUTARAN KAS TERHADAP LIKUIDITAS DI CV. SINAR KARYA PEKANBARU

## ABSTRAK
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  pengaruh  perputaran  piutang  dan  perputaran  kas  terhadap Likuiditas di CV. Sinar Karya Pekanbaru.Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif dan  kuantitatif.  Berdasarkan  hasil  penelitian,    variabel  independen  perputaran  piutang  tidak  berpengaruh signifikan tarhadap variabel dependenlikuiditas dan variabel independen perputaran  kas  berpengaruh  signifikan terhadap variabel dependen likuiditas di CV. Sinar Karya Pekanbaru.Adapun saran yang dapat diberikan adalah selalu mengontrol aliran kas masuk dan kas keluar sehingga efisieensi pengunaan kas dapat meningkat.
Kata Kunci :  Perputaran Piutang, Perputaran Kas dan Likuiditas

## PENDAHULUAN
Perkembangan perekonomian Indonesia terus berjalan dan berubah dari waktu ke waktu sehingga menimbulkan persaingan bisnis yang semakin ketat dan kompleks dengan adanya globalisasi saat ini.Dengan kondisi tersebut maka  perusahaan  harus  memiliki  kemampuan  untuk  mempertahankan  kelangsungan  usahanya  dalam  mengejar keunggulan dalam persaingan.
Suatu  perusahaan  dibentuk  dengan  tujuan  untuk  memperoleh  keuntungan  atau  laba  secara maksimal.Agar  tujuan  tersebut  tercapai,  maka  perusahaan  harus  mampu  dan  berhasil  menjalankan  kegiatan operasionalnya  secara  efektif  dan  efisien.Dalam  perusahaan  salah  satu  fungsi  yang  terpenting  untuk perkembangan  usaha  adalah  fungsi  manajemen  keuangan,  yaitu  menjaga  keseimbangan  keadaan  finansialnya, dalam arti agar perusahaan tersebut di dalam menjalankan kegiatannya tidak kekurangan modal sehingga dapat menjaga kontinuitas perusahaan.
Salah  satu  komponen  untuk  menilai  keuangan  perusahaan  adalah  rasio  likuditas.  Menurut  Munawir (2010) Likuiditas adalah kemampuan perusahaan untuk membayar kewajiban jangka pendeknya pada  saat jatuh tempo.    Jika  perusahaan  mampu  melakukan  pembayaran  artinya  perusahaan  dalam  keadaan  likuid,  sedangkan jika perusahaan berada dalam keadaan tidak memiliki kemampuan membayara kewajiban jangka pendek artinya perusahaan  tersebut  dalam  keadaan  tidak  likuid.Likuiditas  merupakan  kunci  utama  dalam  upaya mempertahankan suatu usaha agar dapat bertahan.
Tingkat  likuiditas  yang  baik  akan  memberikan  gambaran  bahwa  posisi  keuangan  perusahaan  dalam kondisi  yang  kuat. Selain  mampu  membayar hutang jangkapendeknya tepat  waktu, tingkat likuiditas  yang baik akan  memberikan  kelancaran  bagi  kegaiatan  operasional  perusahaan  sehari-hari.  Tingkat  likuiditas  yang  ideal merupakan kondisi yag diinginkan oleh setiap perusahaan.
CV. Sinar Karya Pekanbaru adalah perusahaan yang bergerak dibidang kontruksi pembangunan gedung, pembuatan  kusen  aluminium,  pintu  kaca,  jendela  casement,  jendela  sliding,  pemasangan  aluminium  composite panel dan lain-lain. Dapat kita lihat zaman sekarang ini semakin besarnya persaingan perusahaan kontruksi, yang membuat perusahaan CV. Sinar Karya Pekanbaru memberikan kredit kepada pelanggan atas jasa pembangunan serta  berusaha  mengelola  kas  nya  untuk  membeli  bahan  baku  dan  melanjukan  proyek  baru  yang  akan  diterima agar tidak kekurangan modal kerja.
Berikut adalah rasio likuiditas yang terjadi pada CV. Sinar Karya Pekanbaru tahun 2009 – 2016 dapat dilihat dari grafik berikut ini:

## Sumber : Data Olahan
Gambar 1. Rasio Likuiditas pada CV. Sinar Karya Pekanbaru Periode Tahun 2009 – 2016
Dari  tabel  di  atas  dapat  dilihat  likuiditas  CV.  Sinar  Karya  Pekanbaru  pada  tahun  2009  –  2012  stabil yang dimana rasio likuiditasnya > 100%, sedangkan pada tahun 2013 – 2016 mengalami penurunan yang cukup besar dibanding 4 tahun sebelumnya.Menurut Riyanto (2008) menyatakan bahwa ukuran yang baik untuk rasio likuiditas adalah sebesar 100%.Hal ini tidak sesuai dengan ratio likuiditas 4 tahun terakhir yang terjadi pad CV. Sinar Karya Pekanbaru yang < 100%.
Salah  satu  faktor  yang  memperngaruhi  likuiditas  diantaranya  ada  perputara  piutang  dan  perputaran kas.Tingkat  perputaran  piutang  dan  kas  digunakan  untuk  menilai  kemampuan  perusahaan  dalam  mengelola piutang dan secara efisien.Tingkat perputaran piutang menunjukkan kecepatan pelunanasan piutang menjadi kas kembali, sedangkan tingkat perputaran kas menunjukkan kecepatan perubahan kembali aktiva lancar menjadi kas
126 132 113 104 87 85 65 74 1 2 3 4
5 6 7 8
melalui  penjualan.Dengan  demikian  makin  tinggi  tingkat  perputaran  piutang  dan  perputaran  kas  menunjukkan tingginya volume penjualan maka potensi yang diterima juga semakin besar.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Likuiditas
Likuiditas  menurut  Fahmi  (2011:174)  adalahgambaran  kemampuan  suatu  perusahaan  dalam  memenuhi kewajiban jangka pendeknya secara lancar dan tepat waktu sehingga likuiditas sering disebut dengan short term liquidity .

## Rasio Likuiditas
Rasio  likuiditas  menurut  Kasmir  (2012:130)  merupakan  rasio  yang  digunakan  untuk  mengukur  seberapa likuidnya suatu perusahaan.Rasio yang digunakan dalam penelitian ini adalah rasio cepat ( quick ratio ). Menurut Sujarweni  (2017:60)  rasio  cepat  ( quick  ratio )  merupakan  ratio  yang  dugunakan  untuk  mengukur  kemampuan perusahaan dalam  membayar kewajiban jangka pendeknya dengan menggunakan aktiva yang lebih likuid.

## Perputaran Piutang
Perputaran Piutang menurut Kasmir (2012:177) merupakan rasio yang digunakan untuk mengukur berapa lama penagihan piutang selama satu periode atau berapa lama dana yang ditanam dalam piutang selama satu periode

## Perputaran Kas
Perputaran  Kas  menurut  Riyanto  (2008:87)  adalah  untuk  mengetahui  efisiensi  atau  tidaknya  penggunaan  kas dalam perusahaan.

## Kerangka Penelitian
Kerangka  penelitian  dibuat  dalam  bentuk  bagan  yang  menggambarkan  bagaimana  jalannya  penelitian  secara logis.
Sumber : Data Olahan Gambar 2. Kerangka Pemikiran

## METODE PENELITIAN Populasi dan Penentuan Sampel
Populasi  adalah  wilayah  generalisasi,  obyek/subyek  yang  mempunyai  kualitas  dan  karakteristik  tertentu  yang ditetapkan  oleh  peneliti  untuk  dipelajari  dan  kemudia  ditarik  kesimpulan.Populasi  yang  digunakan  dalam penelitian ini sebanyak 32 laporan keuangan CV. Sinar Karya Pekanbaru dari tahun 2009 - 2016.Pada penelitian ini  teknik sampling yang  digunakan  adalah  sampel  jenuh.Sampel  jenuh  adalah  teknik  penentuan  sampel  bila semua anggota populasi digunakan sbegai sampel.

## Sumber Data
Sumber data terbagi  menjadi dua  yaitu data primer dan data sekunder. Data primer adalah data  yang diperoleh peneliti  secara  langsung,  sementara  data  sekunder  adalah  data  yang  diperoleh  peneliti  dari  sumber  yang  sudah ada.  Sumber  data  yang  akan  digunakan  oleh  peneliti  adalah  data  sekunder,  dimana  data  tersebut  diambil  dari laporan triwulan CV. Sinar Karya Pekanbaru tahun 2009 – 2016.

## Definisi Variabel Perputaran Piutang
Menurut  Kasmir  (2012)  Perputaran  piutang  merupakan  rasio  yang  digunakan  untuk  mengukur  berapa  lama penagihan piutang selama satu periode.
Rata-rata Piutang : Piutang saat ini + Piutang Sebelumnya
PERPUTARAN PIUTANG (X 1 ) PERPUTARAN
KAS (X 2 )
LIKUIDITAS (Y)
Perputaran Piutang   :
Penjualan Bersih Rata-rata Piutang (Subramanyan, 2010)

## Perputaran Kas
Menurut Riyanto (2008) Perputaran kas adalah untuk mengetahui efisiensi atau tidaknya penggunaan kas dalam perusahaan.
Perputaran Kas :
Penjualan Bersih Rata-rata Kas dan Setara Kas (Subramanyan, 2010)

## Likuiditas
Menurut Fahmi (2011) likuiditas adalah kemampuan perusahaan untuk membayar kewajiban-kewajiban yang segara harus dipenuhi.
Quick Ratio : Aset Lancar – Persediaan
Hutang Lancar
(Kasmir, 2012)

## Teknik Analisis Data
Data  yang  digunakan  adalah  data  CV.  Sinar  Karya  Pekanbaru  dalam  waktu  8  tahun  (2009  –  2016).  Penelitian menggunakan  metode  analisis  regresi  linier  berganda  dengan  menggunakan  program  SPSS  untuk  pengolahan data. Sebelumnya dilakukan terlebih dahulu uji asumsi klasik untuk  memastikan agar  model regresi digunakan tidak terdapat masalah multikolinearitas, autokolerasi, serta data terdistribusi secara normal.

## Analisis Statistik Deskriptif
Menurut  Sugiyono  (2010)  statistik  deskriptif  adalah  statistik  yang  digunakan  untuk  menganalisis  data  dengan cara  mendeskripsikan  atau  menggambarkan  data  yang  telah  terkumpul  sebagaimana  adanya  tanpa  bermaksud membuat  kesimpulan  yang  berlaku  untuk  umum  atau  generalisasi.  Dalam  statistik  deskriptif  antara  lain  adalah penyajian  data  melalui  tabel,  grafik,  diagram  lingkaran,  pictogram,  perhitungan  modus,  median,  mean (pengukuran tendesi sentral), perhitungan desil, persentil, perhitungan penyebaran data melalui perhitungan rata- rata dan standar deviasi, perhitungan persentase.

## Uji Asumsi Klasik
Penelitian ini  menggunakan  model regresi linear berganda sebagai alat analisis,  sehingga terlebih dahulu  harus lulus uji asumsi klasik agar syarat asumsi dalam regresi terpenuhi. Uji asumsi klasik yang diperlukan adalah uji uji normalitas, uji multikoliniearitas, uji heteroskedastisitas dan uji auto korelasi.

## Uji Normalitas
Uji  Normalitas  digunakan  untuk  menguji  apakah  model  regresi  kedua  variabel,  indenpenden  dan  dependen memiliki distribusi normal atau tidak  (Ghozali, 2013). Cara yang dipakai untuk  mengetahui  kenormalan  model regresi  adalah  dengan  melihat normal  probability  plot dan one  sample  kolmogorov  –  smirnov  test. Jika penyebaran  data  (titik)  mendekati  garis  dan  mengikuti  arah  garis  diagonal,  maka  model  regresi  normal, sedangkan  jika  penyebaran  data  (titik)  menjauhi  garis  diagonal,  maka  regresi  tersebut  tidak  normal  atau  dapat dilihat  dari    nilai one  sample  kolmogorov  –  smirnov  testAsymp.  Sig  (2-tailed) lebih  besar  dari  0,05  maka  data terdistribusi normal.

## Uji Multikolinearitas
Uji  multikolinieritas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi  ditemukan  korelasi  antara  variabel bebas  (Ghozali,  2013).  Model  regresi  yang  baik  seharusnya  tidak  terjadi  korelasi  antara  variabel bebas.Multikolinieritas  dapat  dilihat  dari  nilai tolerance dan Variance  Inflation  Factor ( VIF ), erfon  value dan condition index .Apabila nilai tolerance di atas 10% dan VIF di bawah 10, maka dapat disimpulkan bahwa model regresi bebas multikolinearitas.

## Uji Heterokedastisitas
Uji  heterokedastisitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi  terjadi  ketidaksamaan varians dari residual  satu  pengamatan  ke  pengamatan  yang  lain  (Ghozali,  2013).  Jika  varian-varian  dari  residual  satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut homokedastisitas dan jika berbeda disebut heterokedastisitas.
Deteksi ada tidaknya heterokedastisitas dapat dilakukan dengan melihat ada tidaknya pola tertentu pada grafik scaterplot antara  ZRESID  dan  ZPRED  dimana  sumbu  Y  adalah  Y  yang  telah  diprediksi  dan  sumbu  X
adalah residual (Y prediksi – Y sesungguhnya) yang telah di standardized atau dapat dilihat dari nilai uji glejser dimana apabila nilai signifikan lebih besar dari 0.05 maka tidak terjadi heteroskedastisitas.

## Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi bertujuan untuk menguji apakah dalam suatu model regresi linear ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan  kesalahan pengganggu  pada periode sebelumnya (t-1). Jika terjadi korelasi, maka dinamakan ada problem autokorelasi (Ghozali, 2013). Cara  uji  autokorelasi  adalah  uji Durbin-Watson (D-W  test).  Pengambilan  keputusan  ada  tidaknya autokorelasi  adalah  :  (1)  Bila  nilai  DW  terletak  antara  batas  atas  atau upper  bound (du)  dan  (4-du),  maka koefisien  autokorelasinya  sama  dengan  nol,  berarti  tidak  ada  autokorelasi.  (2)  Bila  nilai  DW  lebih  rendah  dari batas  bawah  atau lower  bound (dl),  maka  koefisien  autorelasilebih  besar  daripada  nol,  berarti  ada  autokorelasi positif. (3) Bila nilai DW lebih besar dari (4-dl) maka koefisien autokorelasinya lebih kecil daripada nol, berarti ada autokorelasi negatif. (4) Bila nilai DW terletak antara batas atas (du) dan di bawah batas bawah (dl) atau DW terletak antara (4-du) dan (4-dl) maka hasilnya tidak dapat disimpulkan.

## Uji F
Menurut  Ghozali  (2013)  Uji  Statistik  F  pada  dasarnya  menunjukkan  apakah  semua  variabel  independen  atau variabel bebas yang dimasukkan dalam model pengaruh terhadap variabel dependen atau variabel terikat.Apabila nilai  F  signifikan  pada  tingkat  probabilitas  5%  (F  <  5%),  maka  dapat  dikatakan  bahwa  semua  variabel independen mempengaruhi variabel dependen .
Koefisien Determinasi (R 2 )
Menurut  Ghozali  (2013)  koefisien  determinasi  merupakan  alat  untuk  mengukur  seberapa  jauh  kemampuan model dalam  menerangkan variasi variabel dependen. Nilai R 2 yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam  menjelaskan variasi variabel dependen amat terbatas dan jika nilai  yang  mendekati 1 berarti variabel-variabel  independen  memberikan  hampir  semua  informasi  yang  dibutuhkan  untuk  memprediksi variabel-variabel dependen.
Adjusted  R  Square adalah  nilai R  Square yang  telah  disesuaikan,  nilai  ini  selalu  lebih  kecil  dari R Square dan  angka  ini  bisa  memiliki  harga  negatif.Regresi  dengan  lebih  dari  dua  variabel  bebas  digunakan Adjusted R Square sebagai koefisien determinasi. Maka dari hal tersebut peneliti akan menggunakan Adjusted R Square untuk menilai uji koefisien determinasi

## Analisis Regresi Linier Berganda
Model  pengujian  yang  digunakan  untuk  menguji  hipotesis  dalam  penelitian  ini  menggunakan  analisis  regresi linier berganda.Teknik regresi linier berganda digunakan untuk mengetahui hubungan fungsional antara variabel dependen (Likuiditas)  dihubungkan  dengan  dua  atau  lebih  variabel independen (Perputaran  Piutang  dan Perputaran Kas).

## Uji Hipotesis (Uji t)
Pengujian  ini  bertujuan  untuk  menunjukkan  seberapa  jauh  variabel  indenpen  secara  individual  dalam menerangkan variasi variabel dependen (Ghozali, 2013).
Pengujian  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  uji  dua  pihak  ( two  tail  test )  yaitu  signifikan  level  0,50 (α=5%).  Jika  nilai  signifikan  >  0,05  maka  hipotesis  ditolak.  Pada  uji  t  dapat  dilihat  pula  nilai  koefisien  yang menunjukkan  seberapa  besar  masing-masing  variabel  independen  dalam  menjelaskan  variabel  dependen,  serta pengaruh positif atau negatif berdasarkan tanda positif atau negatif pada koefisien.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Objek penelitian ini adalah laporan keuangan triwulan CV. Sinar Karya Pekanbaru dari tahun 2009 - 2016.Dari hasil  pengamatan  dalam  laporan  keuangan  CV.  Sinar  Karya  Pekanbaru  terdapat  populasi  sebanyak  32laporan keuangan. Beriku tabel mengenai statistik deskriptif dalam penelitian sebagai berikut :
Tabel 1. Statistik Deskriptif
Deskripsi Data Perputaran Piutang (PP)
BULAN TAHUN Rata- rata 2009  2010 2011  2012  2013  2014  2015  2016 Jan - Mar 5,13 1,57 3,05 2,69 2,84 2,42 4,05 4,83 3,32 Apr - Jun 3,95 2,07 2,7 2,47 2,7 2,72 3,84 5 3,18 Jul - Sep 4,6 2,4 2,84 2,84 3,13 2,86 3,96 5,13 3,47 Okt - Des 2,77 3,12 2,7 2,65 2,78 2,81 4,58 3,64 3,13 Max 5,13 3,12 3,05 2,84 3,13 2,86 4,58 5,13 3,47
Min 2,77 1,57 2,7 2,47 2,7 2,42 3,84 3,64 3,13 Rata-rata 4,11 2,29 2,82 2,66 2,86 2,7 4,11 4,65 3,28
Sumber : Data Olahan (2018)
Hasil  penelitian  statistik  deskriptif  menunjukkan  bahwa  variabel  rata-rata  perputaran  piutang  tertinngi ada  pada  tahun  2016  dan  yang  terendah  ada  pada  tahun  2010.  Tetapi  jika  dilihat  dari  rata-rata  pertriwulan perputaran piutang tertinggi pada bulan juli – september untuk perputaran piutang terendah pada bulan oktober – desember.
Tabel 2. Statistik Deskriptif Deskripsi Data Perputaran Kas (PK) BULAN TAHUN Rata- rata 2009  2010  2011  2012  2013 2014  2015 2016 Jan - Mar 4 50 2 5 12 28 32 44 22,13 Apr - Jun 4 49 2 4 11 27 31 38 20,75 Jul - Sep 5 46 2 5 13 28 30 44 21,63 Okt - Des 9 7 3 7 19 25 38 54 20,25 Max 9 50 3 7 19 28 38 54 22,13 Min 4 7 2 4 11 25 30 38 20,25 Rata-rata 5,5 38 2,25 5,25 13,75  27 32,75 45 21,19
Sumber : Data Olahan (2018)
Hasil  penelitian  statistik  deskriptif  menunjukkan  bahwa  variabel  rata-rata  perputaran  kas  tertinngi  ada pada tahun 2016 dan yang terendah ada pada tahun 2011.Tetapi jika dilihat dari rata-rata pertriwulan perputaran kas tertinggi pada bulan januari – maret untuk perputaran kas terendah pada bulan oktober – desember.
Tabel 3. Statistik Deskriptif Deskripsi Data Quick Ratio (QR)
BULAN TAHUN Rata- rata 2009 2010  2011 2012 2013  2014  2015  2016 Jan - Mar 128 147 120 121
100 94 67 75 106,5 Apr - Jun 115 116 111 102
89 89 66 77 95,63 Jul - Sep 104 111 89 86
84 73 64 75 85,75 Okt - Des 170 170 270 118
77 86 61 70 127,75 Max 170 170 270 121
100 94 67 77 127,75 Min 104 111 89 86 77 73 61 70 85,75 Rata-rata 129,25  136 147,5  106,75  87,5 85,5 64,5 74,25  103,91
Sumber : Data Olahan (2018)
Hasil penelitian statistik deskriptif menunjukkan bahwa variabel rata-rata quick ratio tertinngi ada pada tahun  2011  dan  yang  terendah  ada  pada  tahun  2015.  Tetapi  jika  dilihat  dari  rata-rata  pertriwulan quick  ratio tertinggi pada bulan oktober - desember untuk quick ratio terendah pada bulan juli - september.

## Uji Asumsi Klasik
Uji yang dilakukan untuk menilai apakah didalam sebuah model regresi linier terdapat masalah – masalah asumsi klasik. Uji asumsi klasik terdiri dari beberapa uji, yaitu :

## Uji Normalitas
Uji  Normalitas  digunakan  untuk  menguji  apakah  model  regresi  kedua  variabel,  indenpenden  dan  dependen memiliki distribusi normal atau tidak  (Ghozali, 2013). Cara yang dipakai untuk  mengetahui  kenormalan  model regresi  adalah  dengan  melihat normal  probability  plot dan one  sample  kolmogorov  –  smirnov  test. Berikut gambar normalitas pada model:
Pengaruh Perputaran Piutang dan Perputaran Kas terhadap Likuiditas di CV. Sinar Karya Pekanbaru (Suharti dan Yuniati)

## Sumber : Hasil Olahan SPSS
Gambar 3. Normal P-Plot Regression Standardized Residual
Berdasarkan  1 -Smirnov .  Dengan  syarat  bahwa,  jika  nilai  signifikansi  >  0,05,  maka  data  terdistribusi normal.  Dari  hasil  uji One  SampleKolmogorov-Smirnov  Z untuk  variabel  likuiditas  (Y)  menunjukkan  sebesar 0,862 dengan Asymp.  Sig  (2-tailed) 0,448>  0,05.  Artinya,  data  terdistribusi  normal,  sehingga  data  sampel  baik dan layak untuk digunakan dalam penelitian ini.

## Tabel 4. Hasil Uji Multikolinearitas
No. Variabel Tolerance VIF Keterangan 1 Perputaran Piutang 0,980 1,020 Penelitian dapat dilanjutkan 2 Perputaran Kas 0,980 1,020 Penelitian dapat dilanjutkan

## Sumber : Hasil Olahan SPSS

## Uji Multikolinearitas
Dari hasil pengujian model regresi diperoleh hasil untuk masing-masing variabel, dari tabel 4 di atas dapat dilihat bahwa  semua  variabel  bebas (Perputaran  piutang  dan  Perputaran  kas)  memiliki  nilai Variance  Inflation  Factor ( VIF )  <  10,  berarti  model  regresi  penelitian  ini  bebas  dari  gejala  multikolinearitas  dan  dapat  digunakan  dalam penelitian ini.

## Uji Heterokedastisitas
Uji  heterokedastisitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi  terjadi  ketidaksamaan varians dari residual  satu  pengamatan  ke  pengamatan  yang  lain  (Ghozali,  2013).  Deteksi  ada  tidaknya  heterokedastisitas dapat  dilakukan  dengan  melihat  ada  tidaknya  pola  tertentu  pada  grafik scaterplot antara  ZRESID  dan  ZPRED dimana sumbu Y adalah  Y  yang telah diprediksi dan sumbu X adalah residual (Y prediksi  – Y  sesungguhnya) yang telah di studentized .
Berdasarkan gambar 3 dapat dilihat bahwa tidak ada pola yang jelas dan titik-titik menyebar di atas dan di bawah titik 0 pada sumbu Y, Untuk memastikan bahwa data sampel adalah normal.

## Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi bertujuan untuk menguji apakah dalam suatu model regresi linear ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan  kesalahan pengganggu  pada periode sebelumnya (t-1). Jika terjadi korelasi, maka dinamakan ada problem autokorelasi (Ghozali, 2013). Cara yang digunakan untuk uji autokorelasi adalah dengan uji Durbin-Watson (D-W test).
Dari  hasil  uji  SPSS  maka  didapatkan  nilai  DW  adalah  sebesar  1,634.  Kemudian,  dari  tabel durbin- watson dengan  k  =  2  dan  n  =  32,  didapatkan  dl  =  1,3093  dan  du  =  1,5736.  Sehingga  untuk  melihat  apakah terdapat autokorelasi atau tidak digunakan maka digunakan perhitungan 4 - du = 4 –1,5736 = 2,4264 dan 4 – dl = 4 – 1,3093 = 2,6907. Berdasarkan nilai tersebut maka nilai durbin-watson berada di antara du = 1,5736 dan 4-du = 2,4264 (du < d < 4-du), maka dapat dinyatakan tidak ada autokorelasi positif maupun negatif dalam persamaan regresi dalam penelitian ini.

## Uji Model (Uji F)
Menurut  Ghozali  (2013)  Uji  Statistik  F  pada  dasarnya  menunjukkan  apakah  semua  variabel  independen  atau variabel  bebas  yang  dimasukkan  dalam  model  pengaruh  secara  bersama-sama  terhadap  variabel  dependen  atau variabel  terikat.  Apabila  nilai  F  signifikan  pada  tingkat  probabilitas  5%,  maka  dapat  dikatakan  bahwa  semua variabel independenmempengaruhi variabel dependen atau apabila nilai F signifikan diatas 5% maka dikatakan semua variabel indenpenden tidak mempengaruhi variabel dependen.
Berdasarkan  hasil  uji  F  menunjukkan  bahwa  tingkat  signifikansi  0,019<  0,050  dan  F hitung >  F tabel (4,535>3,33), jadi dapat disimpulkan bahwa variabel indenpenden secara simultan berpengaruh terhadap variabel dependen sehingga digunakan dalam penilitian.
Koefisien Determinasi (R 2 ) Menurut Ghozali (2013) koefisien determinasi (R 2 ) merupakan alat untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model  dalam  menerangkan  variasi  variabel  dependen. Adjusted  R  Square adalah  nilai R  Square yang  telah disesuaikan, nilai ini selalu lebih kecil dari R Square dan angka ini bisa memiliki harga negatif.Regresi dengan lebih dari dua variabel bebas digunakan Adjusted R Square sebagai koefisien determinasi. Maka dari hal tersebut peneliti akan menggunakan Adjusted R Square untuk menilai uji koefisien determinasi. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan nilai Adjusted R Square sebesar 0,186 (18,6%) dapat diartikan bahwa  variabel  independen  yaitu  perputaran  piutang  dan  perputaran  kas  bersama-sama  mempunyai  pengaruh terhadap  variabel  dependen  yaitu  likuiditas  sebesar  18,6%,  sedangkan  sisanya  sebesar  81,4%  dipengaruhi  oleh faktor-faktor lain diluar dari variabel dalam penelitian ini.

## Analisis Regresi Linier Berganda
Analisa Regresi linier berganda yaitu suatu model linier regresi yang variabel dependennya merupakan linier dari beberapa  variabel  bebas.  Analiasis  regresi  linier  berganda  ini  digunakan  untuk  menguji  pengaruh  perputaran piutang  dan  perputaran  kas  terhadap  likuiditas.  Dari  hasil  uji  regresi  linier  dibentuk  persamaan  regresi  linier sebesar Y = 163,872 + -12,88 X1 + -0,838 X2.
Dapat dijelaskan bahwa  variabel  perputaran piutang dan perputaran  kas  memberikan pengaruh  negatif yang artinya apabila perputaran piutang dan perputaran kas meningkat maka likuiditas akan menurun.

## Uji Signifikansi Koefisien Regresi Secara Parsial (Uji t)
Uji statistik t digunakan  untuk  menunjukkan seberapa jauh variabel penjelas atau independen secara individual menerangkan variasi variabel dependen (Ghozali, 2013). Pengujian ini dilakukan  untuk penguji variabel secara parsial dengan tingkat probabilitas 5%. Apabila tingkat probabilitas lebih kecil dari 5% maka hipotesis diterima.

## Tabel 5. Uji Signifikan Secara Parsial
Variabel T hitung T tabel Sig. Alpha Keterangan Perputaran Piutang (X 1 ) -1,799 2,045 0,082 0,05 Tidak Berpengaruh Signifikan Perputaran Kas (X 2 ) -2,137 2,045 0,041 0,05 Berpengaruh Signifikan
Sumber : Hasil Penelitian (Data Olahan)
Hasil  uji  t  menunjukkan  perputaran  piutang  secara  parsial  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap likuiditaspada  CV.  Sinar  Karya  Pekanbaru.Sedangkan  pada  variabel  perputaran  kas  berpengaruh  signifikan terhadap likuiditas pada CV. Sinar Karya Pekanbaru.

## ISSN 2549-5704

## Perputaran Piutang terhadap Likuiditas
Menurut  Kasmir  (2012)  Perputaran  piutang  merupakan  rasio  yang  digunakan  untuk  mengukur  berapa  lama penagihan piutang selama satu periode atau berapa kali dana  yang ditanam dalam piutang selama satu periode. Dalam  teori  mengenai  struktur  modal  menurut  (Chandra,  2016)  terdapat  beberapa  macam  pendekatan  yang mempengaruhi nilai perusahaan. Pendekatan yang mengarah ke hasil penelitian adalah pendekatan pecking order theory, dimana  pendekatan  ini  menjelaskan  bahwa  perusahaan  lebih  menyukai  pendanaan  dari  dalam  ( internal finance )  dibanding  dengan  pendanaan  yang  berasal  dari  luar  ( external  finance )  untuk  meningkatkan  nilai perusahaan.
Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa, variabel Perputaran Piutang(PP) tidak berpengaruh signifikan terhadap  Likuiditas.hal  ini  dapat  dilihat  dari  data  analisis  deskriptif  perputaran  piutang  yang  dimana  rata-rata perputaran  piutang  dari  tahun  2009  –  2016  cenderung  naik,  sedangkan quick  ratio dari  tahun  2009  –  2016 cenderung  turun.  Jadi  dapat  disimpulkan  bahwa  perputaran  piutang  mengalami  penurunan  maka  tingkat likuiditas  tidak  akan  menurun  dan  begitu  pula  sebaliknya.Jika  dilihat  dari  hasil  koefisiensi  regresi  bahwa perputaran  piutang  berpengaruh  negatif  terhadap  likuiditas,  sedangkan  uji  t  menunjukkan  bahwa  variabel perputaran piutang tidak berpengaruh signifikan terhadap likuiditas pada CV. Sinar Karya Pekanbaru.

## Perputaran Kas terhadap Likuiditas
Menurut  Riyanto  (2008:87),  Perputaran  kas  adalah  untuk  mengetahui  efisiensi  atau  tidaknya  penggunaan  kas dalam  perusahaan.Dalam  teori  mengenai  struktur  modal  menurut  (Chandra,  2016)  terdapat  beberapa  macam pendekatan  yang  mempengaruhi  nilai  perusahaan.  Pendekatan  yang  mengarah  ke  hasil  penelitian  adalah pendekatan pecking  order  theory, dimana  pendekatan  ini  menjelaskan  bahwa  perusahaan  lebih  menyukai pendanaan  dari  dalam  ( internal  finance )  dibanding  dengan  pendanaan  yang  berasal  dari  luar  ( external  finance ) untuk meningkatkan nilai perusahaan.
Dari  hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa,  variabel  Perputaran  Kas(PK)  berpengaruh  signifikan terhadap  Likuiditas.hal  ini  dapat  dilihat  dari  data  analisis  deskriptif  perputaran  kas  yang  dimana  rata-rata perputaran kas dari tahun 2009 – 2016 cenderung naik, sedangkan quick ratio dari tahun 2009 – 2016 cenderung turun. Jadi dapat disimpulkan bahwa perputaran kas  mengalami penurunan  makan tingkat likuiditas tidak akan menurun  dan  begitu  pula  sebaliknya.  Jika  dilihat  dari  hasil  koefisiensi  regresi  bahwa  perputaran  kas  secara parsial  berpengaruh  negatif  terhadap  likuiditas,  sedangkan  uji  t  menunjukkan  bahwa  variabel  perputaran  kas berpengaruh signifikan tehadap likuiditas pada CV. Sinar Karya Pekanbaru.

## PENUTUP
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pembahasan  serta  uraian  bab-bab  sebelumnya,  maka  dapat  disimpulkan perputaran  piutang  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  likuiditas  pada  CV.  Sinar  Karya  Pekanbaru  dan perputaran kas berpengaruhsignifikan terhadap likuiditas pada CV. Sinar Karya Pekanbaru.
Saran  yang  dapat  dijadikan  masukan  dan  kritikan  dari  peneliti  kepada  perusahaan  yaitu:  (1)  Bagi perusahaan harus bisa menjaga likuiditas perusahaan dengan baik karena tingginya likuiditas yang dimiliki oleh perusahaan bukan berarti perusahaan dalam keadaan baik. Oleh karena itu perusahaan harus menjga aliran dana kasnya.  (2)  Bagi  perusahaan  diharapkan  tetap  memperhatikan  dan  meningkatkan  volume  penjualan  kredit, memperketat  syarat  pembayaran  kredit.  Karena  jika  sering  terjadi  piutang  tak  tertagih  maka  lambat  laun  akan menyebabkan  perusahaan  mengalami  kerugian.  (3)  Bagi  perusahaan  juga  diharapkan  selalu  mengontrol  aliran kas masuk dan kas keluar sehingga keefiisiensian pengunaan kas dapat meningkat. (4) Bagi peneliti selanjutnya yang  ingin  meneliti  terkait  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  likuiditas  disarankan  untuk  menambah  rasio keuangan  atau  menggunakan  faktor-faktor  lain  yang  dapat  mempengaruhi  likuiditas  dan  dapat  juga  dilakukan dengan menambah sampel sehingga diperoleh hasil kesimpulan yang berbeda dan lebih kompleks.

## DAFTAR RUJUKAN
Chandra, T.2016. Pasar dan Kapital , (Priyono, Ed.) (Edisi Revi), Pekanbaru: Zifatama. Fahmi. 2011. Dasar-dasar Manajemen Keuangan Perusahaan , Erlangga, Yogyakarta. Ghozali,  Imam.  2013. Aplikasi  Analisis  Multivariate  dengan  Program  SPSS21 ,  BP  Universitas  Diponegoro, Semarang
Kasmir. 2012. Analisis Laporan Keuangan , Edisi Ketiga, Rajawali Pers, Jakarta Munawir. 2010. Analisa Laporan Keuangan , Diadit Media, Jakarta Riyanto, Bambang. 2008. Dasar-dasar Pembelanjaan Perusahaan , Gajah Mada, Yogyakarta Subramanyam, K.R. 2010. Analisis Laporan Keuangan , Salemba Empat, Jakarta Sugiyono. 2010. Metode Penelitian Kuantitatif Kuanlitatif dan R&D : CV Alfabeta, Bandung Sujarweni,  V.  Wiratna  2017. Analisis  Laporan  Keuangan  Teori,  Aplikasi  dan  Hasil  Penelitian, Pustaka  Baru Press, Yogyakarta