Volume 5, Nomor 2, Juli - Desember 2023 p-ISSN: 2656-8918 e-ISSN: 2684-8317 DOI:  https://doi.org/10.31539/jomb.v5i2.6310

## FAKTOR YANG MEMPENGARUHI SIKAP DAN NIAT WARGA NEGARA INDONESIA UNTUK MENGGUNAKAN OPEN GOVERNMENT DATA
Sephia Ayu Permatasari 1 , Diah Hari Suryaningrum 2 Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur 1,2 diah.suryaningrum.ak@upnjatim.ac.id 2

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  membahas  pengaruh  dari  delapan  faktor  terhadap  sikap warga  negara  terhadap open  government dan government  2.0 dan  apakah  sikap  ini mempengaruhi niat mereka untuk  menggunakan Open Government Data di  Indonesia. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan sumber data primer yang  didapatkan  dari  penyebaran  kuesioner.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa tiga faktor  yaitu kemudahan penggunaan, kegunaan, dan kompetensi  internet  memiliki pengaruh terhadap sikap warga negara terhadap open government dan government 2.0, dan  sikap  ini  mempengaruhi  niat  warga  untuk  menggunakan Open  Government  Data (OGD). Simpulan, bahwa sikap dan niat warga Negara terhadap open open government dan government 2.0,  dan  sikap  juga  mempengaruhi  niat  warga  untuk  menggunakan Open Government Data (OGD).
Kata Kunci: Data , Nilai Publik , Open Government ; Warga

## ABSTRACT
This study aims to examine the influence of eight factors on citizens' attitudes towards open government and government 2.0 and whether these attitudes affect their intention to use Open Government Data in Indonesia. The research method used is a quantitative method  with  primary  data  sources  obtained  from  distributing  questionnaires.  The results  of  this  study  indicate  that  three  factors,  namely  ease  of  use,  usability,  and internet competence, have an influence on citizens' attitudes towards open government and  government  2.0,  and  these  attitudes  affect  citizens'  intentions  to  use  Open Government Data (OGD). The conclusion is that the attitudes and intentions of citizens towards  open  government  and  government  2.0,  and  attitudes  also  influence  citizens' intentions to use Open Government Data (OGD).

## Keywords: Data, Public Value, Open Government; Inhabitant

## PENDAHULUAN
Kemajuan  teknologi  informasi  dan  komunikasi  menyebabkan  meningkatnya adopsi  layanan  e- government di  Indonesia.  Fokus  inisiatif  e- government sekarang beralih  ke  penggunaan  sumber  daya  inovatif  seperti  komunitas  online  dan  jaringan sosial yang merupakan bagian dari web 2.0, yang disisipkan ke area pemerintahan, yang sekarang  dikenal  sebagai government 2.0.  Pendekatan  inovatif  ini  dapat  memberikan peluang untuk meningkatkan transparansi, kepercayaan publik, menciptakan partisipasi dan keterlibatan warga dalam masalah publik.
Pemerintah  Indonesia  melaksanakan Open  Government  Data (OGD)  dengan mengembangkan  portal  data  (data.go.id)  dengan  nama  Satu  Data  Indonesia  (SDI)
sebagai  bagian  dari  inisiatif  pemerintahan  terbuka.  Berbagai  upaya  pemerintah  dalam menyediakan OGD ini tidak akan membuahkan hasil tanpa kontribusi dari warga negara untuk  menggunakan  dan  memanfaatkan  OGD  yang  disediakan  pemerintah  secara efektif untuk memajukan kebaikan sosial.
Gambar  1  menunjukkan  hasil  analisis  website  oleh  SimilarWeb  LTD.  yang diakses pada 1 Januari 2023, dimana diketahui bahwa jumlah pengunjung harian portal open data Indonesia (data.go.id) selama empat bulan terakhir adalah kurang dari 5.000 pengunjung  setiap harinya. Jumlah tersebut  tergolong  sangat  sedikit  jika dibandingkan dengan  jumlah  seluruh  warga  negara  di  Indonesia  yang  saat  ini  mencapai  275,77  juta jiwa  (Badan  Pusat  Statistik,  2023).  Angka  tersebut  juga  tergolong  sangat  rendah  jika dibandingkan  dengan  tiga  portal open  data pada  beberapa  negara  lain,  yaitu  data.gov (Amerika Serikat), data.gov.uk (Inggris Raya), dan dados.gov.br (Brasil).
Inovasi  pemerintah  dalam  memanfaatkan  web  2.0  untuk  meningkatkan komunikasi  dengan  warga  adalah  dengan  penggunaan  media  sosial,  salah  satunya Instagram. Hal ini karena Instagram menjadi salah satu media sosial yang populer dan tercatat ada 99,15 juta pengguna Instagram di Indonesia pada awal tahun 2022 (Kemp, 2022).  Namun  jika  diperhatikan,  jumlah  pengikut  akun-akun  Instagram  pemerintahan sangat  sedikit.  Sebagai  contoh,  akun  resmi  Satu  Data  Indonesia  yang  dikelola  oleh Sekretariat  Satu  Data  Indonesia  Tingkat  Pusat,  Kementerian  PPN/Bappenas  hanya memiliki  25,2  ribu  pengikut  meski  telah  dibuat  sejak  tahun  2017  (Instagram: @data.go.id, 2022). Jumlah tersebut  terbilang sangat  sedikit  jika dibandingkan dengan jumlah  seluruh  pengguna  Instagram  di  Indonesia.  Dengan  demikian,  dapat  dikatakan bahwa niat penggunaan dan minat warga terhadap OGD di Indonesia masih minim dan perlu ditingkatkan kembali.
Gambar 1. Grafik Jumlah Pengakses Portal Open Data
Sumber: analisis website (SimilarWeb LTD., 2019)
Mengingat  bahwa  sikap  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  niat penggunaan  (Effendi,  2022;  Fitriani  dkk.,  2019;  Souza  dkk.,  2022),  penelitian  ini mengusulkan  untuk  membahas  apa  saja  faktor  yang  mungkin  dapat  mempengaruhi sikap  warga  negara  Indonesia  terhadap  pemerintahan  yang  terbuka  ( open  government ) dan government 2.0, yang selanjutnya sikap ini dapat mempengaruhi niat mereka untuk menggunakan Open Government Data (OGD).
Indonesia  merupakan  salah  satu  negara  pendiri Open  Government  Partnership (OGP).  Inisiatif ini diluncurkan pada September  2011 oleh delapan negara (Indonesia, Inggris,  Norwegia,  Afrika  Selatan,  Brasil,  Meksiko,  Amerika  Serikat  dan  Filipina) berkomitmen untuk membuat pemerintah mereka lebih terbuka dan bertanggung jawab kepada  warganya  (Open  Government  Partnership,  2018).  Peneliti  ingin  bergabung
dalam  upaya  penelitian  menggunakan  model  yang  sama  di  negara-negara  bagian  dari inisiatif Open Government Partnership (OGP) untuk membandingkan hasilnya. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengidentifikasi  dan  menganalisa  pengaruh delapan  faktor  yaitu,  kemudahan  penggunaan,  kegunaan,  motivasi  ekstrinsik,  motivasi intrinsik,  kompetensi  internet,  kepuasan  politik,  kepercayaan  pada  pemerintah,  dan intensitas penggunaan internet terhadap sikap warga negara terhadap open government dan government 2.0,  dan  apakah  sikap  ini  berpengaruh  terhadap  niat  mereka  untuk menggunakan Open Government Data .

## KAJIAN TEORI

## Government 2.0
Government 2.0 adalah bentuk inovasi web 2.0 dalam pemerintahan digital (Budi dkk.,  2020).  Menurut  Bertot  dkk.  (2012),  istilah  web  2.0  mengacu  pada  media  sosial, termasuk blog,  Facebook, Twitter, YouTube, seperangkat alat online yang mendukung interaksi  sosial.  Menurut  Sivarajah  dkk.  (2015),  pemerintah  menggunakan  teknologi berbasis  web  generasi  kedua  ini  untuk  merumuskan  kebijakan  terbuka,  kampanye komunikasi, dan layanan publik. Instansi pemerintahan di Indonesia telah menggunakan fitur  Web  2.0  dan  media  sosial,  meskipun  tingkat  adopsinya  belum  sama  (Budi  dkk., 2020).  Di  Indonesia,  Kementerian  Pendayagunaan  Aparatur  Negara  dan  Reformasi Birokrasi (PANRB) mengatur pemanfaatan media sosial oleh instansi pemerintah untuk keterbukaan informasi, kerjasama, dan partisipasi masyarakat.

## Open Government
Pemerintahan  terbuka  ( open  government )  merupakan  bagian  dari  inovasi  sosial yang  dibangun  atas  ide-ide  baru  untuk  memenuhi  kebutuhan  masyarakat  dan menciptakan  hubungan  atau  kolaborasi  baru,  yang  pada  akhirnya  akan  mendatangkan manfaat  bagi  masyarakat  itu  sendiri  (Schmidthuber  dkk.,  2019).  Menurut  Ingrams (2018),  ada  empat  nilai  pemerintahan  terbuka  ( open  government ),  yaitu  akuntabilitas, partisipasi  publik,  inovasi  teknologi,  dan  berbagi  informasi  baru.  Reformasi pemerintahan  terbuka  ( open  government )  berfokus  untuk  menggunakan  metode  akses informasi  yang  lebih  baik  dan  pembaruan  sarana  yang  tersedia  untuk  meningkatkan partisipasi dan keterlibatan warga negara (Ingrams dkk., 2020).

## Open Government Data (OGD)
Open  Government  Data (OGD)  adalah  data  gratis,  terbuka,  dan  tersedia  oleh organisasi  sektor  publik  yang  memberikan  informasi  yang  berguna  bagi  warga  negara (Klein  dkk.,  2018). Open  Government  Data (OGD)  sebagai  sebuah  fenomena,  dapat dianggap  sebagai  inovasi  penting  dan  berpengaruh  yang  berpotensi  mendorong penciptaan  nilai  publik  melalui  pencegahan  korupsi,  peningkatan  akuntabilitas  dan transparansi,  serta  mendorong  penciptaan  layanan  baru  dan  inovatif  (Nikiforova  & Mcbride, 2020).

## Niat Warga untuk Menggunakan Open Government Data
Technology  Acceptance  Model oleh  Davis  (1986)  menjelaskan  bahwa  perilaku penggunaan teknologi dapat diprediksi dari niat individu untuk menggunakan teknologi, sedangkan  niat  dapat  dinilai  dari  sikap  dalam  menggunakan  teknologi.  sikap  terhadap penggunaan  dipengaruhi  oleh  dua  keyakinan  utama  yaitu  persepsi  kegunaan  dan persepsi kemudahan penggunaan. Kemudian dalam Theory of Planned Behavior (TPB)
disebutkan bahwa, perilaku penggunaan teknologi dipengaruhi oleh niat individu untuk menggunakan  teknologi,  sedangkan  niat  individu  ditentukan  tidak  hanya  oleh  sikap tetapi juga oleh norma subjektif dan kontrol perilaku yang dirasakan (Ajzen, 1991).

## Sikap Warga Terhadap Open Government dan Government 2.0
Menurut Theory  of  Rational  Action (TRA)  oleh  Ajzen  &  Fisbbein  (1974)  sikap merupakan kecenderungan yang diperoleh untuk merespons dengan baik atau tidak baik mengenai objek tertentu. Pada teori ini menyebutkan bahwa keyakinan, sikap, dan niat dapat menentukan perilaku seseorang. Hasil penelitian sebelumnya oleh Effendi (2022), menunjukkan  bahwa  sikap  individu  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  niat penggunaan  website.  Penelitian  oleh  Fitriani  dkk.  (2019),  menunjukkan  bahwa  sikap, norma  subjektif,  kontrol  perilaku  yang  dirasakan,  dan  kepercayaan  secara  langsung mempengaruhi  niat  untuk  melanjutkan  penggunaan  situs  web  data  terbuka.  Hipotesis awal peneliti didasarkan pada deskripsi ini:
H1a:  Sikap  warga  negara  terhadap open  government berpengaruh  terhadap  niat  warga negara untuk menggunakan Open Government Data (OGD).
H1b:  Sikap  warga  negara  terhadap government 2.0  berpengaruh  terhadap  niat  warga negara untuk menggunakan Open Government Data (OGD).

## Kemudahan Penggunaan dan Kegunaan
Menurut Technology Acceptance Model oleh Davis (1986), utilitas atau kegunaan yang dirasakan oleh pengguna dapat  dipahami sebagai  “sejauh mana seorang individu percaya  bahwa  menggunakan  sistem  tertentu  akan  meningkatkan  kinerja  pekerjaan mereka”.  Sedangkan  kemudahan  penggunaan  dianggap  sebagai  “sejauh  mana  seorang individu  percaya  bahwa  menggunakan  sistem  tertentu  akan  bebas  dari  upaya  fisik  dan mental” dan keduanya dapat mempengaruhi sikap (Davis, 1986). Penelitian Souza dkk. (2022) di Brazil menunjukkan bahwa hubungan antara persepsi kemudahan penggunaan signifikan terhadap kegunaan. Penelitian Fitriani dkk. (2019); Souza dkk. (2022); Wang &  Lo  (2013),  menemukan  bahwa  kemudahan  penggunaan  dan  kegunaan  berpengaruh positif terhadap sikap warga terhadap open government dan government 2.0. Hipotesis berikutnya didasarkan pada deskripsi ini:
H2:  Kemudahan  penggunaan  yang  dirasakan  warga  berpengaruh  terhadap  persepsi warga tentang kegunaan Open Government Data (OGD).
H3:  Kemudahan  penggunaan Open  Government  Data (OGD)  berpengaruh  terhadap sikap warga negara terhadap open government (a) dan government 2.0 (b).
H4:  Kegunaan Open  Government  Data (OGD)  berpengaruh  terhadap  sikap  warga negara terhadap open government (a) dan government 2.0 (b).

## Motivasi Intrinsik dan Ekstrinsik
Menurut  Triadi  dkk.  (2019),  motivasi  intrinsik  adalah  motivasi  berdasarkan kemauan  diri  sendiri  dan  timbul  tanpa  ada  dorongan  atau  paksaan  dari  orang  lain, sedangkan  motivasi  ekstrinsik  adalah  motivasi  yang  bersumber  dari  luar  diri  individu yang  berperan  sebagai  pendorong  kerja,  berupa  suatu  kondisi  yang  mengharuskannya melaksanakan  pekerjaan  secara  maksimal.  Menurut  Purwanto  dkk.  (2019),  beberapa dari  banyak  faktor  yang  mempengaruhi  keterlibatan  warga  negara  dengan Open Government Data (OGD) adalah motivasi intrinsik dan ekstrinsik. Hipotesis berikutnya didasarkan pada deskripsi ini:
H5:  Motivasi  ekstrinsik  warga  untuk  menggunakan Open  Government  Data (OGD) berpengaruh  terhadap  sikap  warga  negara  terhadap open  government (a)  dan government 2.0 (b).
H6:  Motivasi  intrinsik  warga  untuk  menggunakan Open  Government  Data (OGD) berpengaruh  terhadap  sikap  warga  negara  terhadap open  government (a)  dan government 2.0 (b).

## Kompetensi Internet
Kompetensi merupakan seperangkat pengetahuan, atribut, dan keterampilan yang dibutuhkan  seseorang  untuk  melakukan  suatu  fungsi  dalam  pekerjaan  tertentu  (Asame & Wakrim, 2018). Kompetensi internet adalah seperangkat sikap mengenai pengalaman individu dalam menggunakan aplikasi dan platform internet (Wirtz dkk., 2015). Dalam penelitian oleh Wirtz dkk. (2017a, 2017b), kompetensi internet secara signifikan terkait dengan  niat  warga  untuk  menggunakan  data  pemerintah  terbuka.  Hipotesis  berikutnya didasarkan pada deskripsi ini:
H7:  Kompetensi  internet  berpengaruh  terhadap  sikap  warga  negara  terhadap open government (a) dan government 2.0 (b).

## Kepuasan Politik
Menurut  Van  Ryzin  (2006),  kepuasan  dapat  dipahami  sebagai  penilaian  yang dibuat  warga  tentang  suatu  produk  atau  layanan.  Dalam  konteks  penelitian  ini  adalah penilaian  warga  negara  terhadap  politik  secara  umum.  Penelitian  Li  &  Shang  (2020), menunjukkan bahwa kepuasan warga berdampak positif terhadap niat warga untuk terus menggunakan website pemerintah. Hipotesis berikutnya didasarkan pada deskripsi ini: H8:  Kepuasan  politik  berpengaruh  terhadap  sikap  warga  negara  terhadap open government (a) dan government 2.0 (b).

## Kepercayaan pada Pemerintah
Kepercayaan  didefinisikan  sebagai  keyakinan  seseorang  bahwa  orang  atau lembaga  lain  akan  bertindak  secara  konsisten  dengan  harapan  mereka  akan  perilaku positif  (OECD,  2017).  Sedangkan  menurut  Souza  dkk.  (2022),  kepercayaan  warga terhadap  pemerintah  dapat  diwujudkan  dengan  melindungi  privasi  warga  saat menggunakan  situs  web  dan  layanan  yang  tersedia.  Penelitian  Fitriani  dkk.  (2019), menunjukkan bahwa kepercayaan berpengaruh terhadap niat warga untuk menggunakan situs  web  data  terbuka  secara  berkelanjutan.  Hipotesis  berikutnya  didasarkan  pada deskripsi ini:
H9:  Kepercayaan pada pemerintah berpengaruh terhadap sikap warga negara terhadap open government (a) dan government 2.0 (b).

## Intensitas Penggunaan Internet
Teknologi  merupakan  faktor  yang  berkontribusi  terhadap  keterbukaan pemerintahan,  sehingga  warga  negara  perlu  memiliki  akses  ke  internet  (Souza  dkk., 2022).  Akses  yang  lebih  besar  ke  internet  akan  meningkatkan  cara  penyebaran informasi  di  negara-negara  berkembang  (Setiawan  &  Suhartomo,  2019).  Dalam  studi oleh  Welch  dkk.  (2005),  warga  yang  lebih  sering  menggunakan  internet  memiliki kecenderungan  lebih  tinggi  untuk  merasa  puas  dengan  e-government.  Hipotesis berikutnya didasarkan pada deskripsi ini:
H10:  Intensitas penggunaan internet berpengaruh terhadap sikap warga negara terhadap open government (a) dan government 2.0 (b).
Gambar 2. Kerangka Pikir Sumber: Peneliti, 2023

## METODE PENELITIAN
Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian kuantitatif. Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  warga  negara  Indonesia.  Sampel  diambil menggunakan teknik purposive sampling , dengan kriteria warga negara Indonesia yang termasuk  dalam  warga  intelektual  yang  pernah  menggunakan Open  Government  Data (OGD).  Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer, yang diperoleh dari  pengumpulan  kuesioner.  Pengumpulan  kuesioner  dilakukan  dengan  cara menyebarkan  kuesioner  kepada  orang-orang  yang  bersedia  menjawab  kuesioner  yang tersedia  di  Google  Formulir.  Tautan  dikirim  ke  kontak  dan  grup  penulis  melalui WhatsApp,  media  sosial,  dan  email.  Penulis  meminta  responden  untuk  membagikan tautan dengan warga lain, sehingga akan menghasilkan efek bola salju ( snowball effect ). Penelitian ini menggunakan kuesioner dengan pengukuran skala likert lima poin mulai dari 1 (sangat tidak setuju) hingga 5 (sangat setuju) untuk semua variabel kecuali untuk variabel intensitas penggunaan internet, menggunakan skala likert tujuh item mulai dari 1  (tidak  pernah),  2  (jarang),  3  (setiap  minggu),  4  (1–2  hari  seminggu),  5  (3–5  hari seminggu),  6  (sekitar  sekali  sehari),  hingga  7  (beberapa  kali  sehari).  Selain  itu  juga terdapat  pertanyaan  tentang  data  demografi,  yang  terdiri  atas  jenis  kelamin,  usia, pendidikan, pendapatan, status pernikahan, dan wilayah tempat tinggal. Kuesioner yang diterima  sebanyak  341,  dimana  292  responden  pernah  menggunakan  OGD  dan  49 lainnya  tidak  pernah  menggunakan  OGD.  Sehingga  292  data  dapat  diolah.  Jumlah  ini sudah  memenuhi  pedoman  sampel  minimum  untuk  penelitian  multivariat  (penelitian yang terdiri  dari banyak  variabel) menurut  Ferdinand (2014), yang menyatakan bahwa besarnya  sampel  ditentukan  sebanyak  25  kali  variabel  independen.  Penelitian  ini memiliki  8  variabel  independen,  sehingga  sampel  minimum  yang  disarankan  oleh Ferdinand (2014) adalah 25 x 8 = 200 sampel. Pada penelitian ini analisis data dan uji hipotesis  menggunakan  software  aplikasi  statistika  SmartPLS  4,  dengan bootstrapping 5000 subsampel mengikuti rekomendasi dari (Hair dkk., 2012).

## Teknik Analisis Data
Teknik  analisis  data  dilakukan  dengan  menggunakan  metode  SEM-PLS. Metode SEM-PLS mengandung variabel laten yang tidak dapat diamati secara langsung, tetapi
dapat  diukur  melalui  beberapa  indikator  terkait  (variabel  manifes).   Dalam  melihat hubungan  antara  variabel  bebas  dan  terikat,  dilakukan  uji partial  least  square (PLS). Ada dua tahap evaluasi  dalam PLS,  yaitu Outer Model dan Inner Model . Outer model dalam  Smartpls  menggunakan  uji  validitas  dan  reliabilitas  yang  digunakan  untuk mengukur  keakuratan  instrumen  pengukur  variabel  dan  seberapa  akuratnya  saat dilakukan beberapa kali pengukuran ulang. Sedangkan Inner Model, menurut Sugiyono (2017),  menggambarkan  hubungan  sebab-akibat  antar  variabel  laten  yang  dirancang berdasarkan  rumusan  masalah  dan  hipotesis  yang  diajukan  dalam  penelitian. Pengujiannya dilakukan dengan menggunakan nilai R square (R 2 ) dan koefisien path .

## Demografi Responden
Mengenai demografi responden, sebanyak 27,9% responden adalah laki-laki, dan 72,1%  perempuan.  Sebagian  besar  responden  beragama  islam  (82,7%)  dan  berada dalam  kelompok  usia  20  hingga  29  tahun  (77,1%).  Di  bidang  pendidikan,  jumlah peserta yang paling signifikan adalah lulusan SMA/SMK (59,2%), diikuti oleh lulusan S1  (29,6%),  sedangkan  lulusan  S2  sebanyak  8,2%.  Sebaran  pendapatan  bulanan responden adalah <Rp1.500.000 sebanyak 41,6%, Rp1.500.000-Rp2.500.000 sebanyak 22%,  Rp2.500.000-Rp3.500.000  sebanyak  23,8%.  Sebanyak  77,7%  responden  belum menikah, sedangkan 22,3% lainnya sudah menikah. Kebanyakan responden berasal dari provinsi Jawa Timur (38,1%), diikuti oleh provinsi Jawa Tengah dan Jawa Barat yang masing-masing sebanyak 11,4%.

## HASIL PENELITIAN
Tabel 1. Factor Loadings dan Cronbach’s Alpha Variabel Indikator Factor Loadings Cronbach’s Alpha
X1 X2 X4
X5
X6 X7 Y Z2 X1.1 X1.2 X1.3 X2.1
X2.2 X2.3 X2.4 X4.1
X4.2
X5.1 X5.2 X5.3 X6.1 X6.2 X7.1 X7.2 X7.3 Y.1 Y.2 Y.3 Z2.1 Z2.2 0,768 0,815 0,823 0,802 0,809 0,783 0,730 0,862 0,914 0,750 0,803 0,746 0,937 0,944 0,861 0,876 0,837 0,808 0,860 0,831 0,704 0,755 0,723 0,788 0,736 0,651 0,870 0,821 0,780 0,706
Z2.3 Z2.4 0,721 0,734
Bahwa  seluruh factor  loadings bernilai  diatas  0,70.  Nilai cronbach’s alpha juga berada diatas 0,70 untuk sebagian besar variabel laten, kecuali kompetensi internet (X5) bernilai 0,651. Meskipun demikian, seperti yang ditunjukkan pada tabel 2, untuk semua konstruksi, composite  reliability adalah  setidaknya  0,70  dan Average  Variance Extracted (AVE) setidaknya 0,50, sehingga memenuhi kriteria (Hair dkk., 2012). Oleh karena  itu,  hasil  ini  memberikan  kesimpulan  bahwa  konstruk  variabel  memiliki reliabilitas yang baik dalam penelitian ini.

## Tabel 2. Validitas Konvergen dan Diskriminan dengan Kriteria
Var AVE CR X1 X2 X4 X5 X6 X7 Y Z2 X1
X2 X4 X5 X6 X7 Y Z2 0,644 0,611 0,789 0,588 0,885 0,736 0,694 0,531 0,844 0,863 0,882 0,811 0,939 0,893 0,872 0,819 0,802 0,421 0,614 0,364 0,253 0,398 0,573 0,540 0,782 0,483 0,474 0,242 0,285 0,476 0,565 0,888 0,324 0,344 0,476 0,615 0,513 0,767 0,332 0,315 0,355 0,508 0,941 0,720 0,201 0,321 0,858 0,273 0,413 0,833 0,496 0,728
Validitas  diskriminan  indikator  reflektif  dapat  dinilai  dengan  membandingkan akar  kuadrat  dari Average  Variance  Extracted (√ 𝐴𝑉𝐸 )  untuk  setiap  konstruk  dengan korelasi  antara  konstruk  dengan  konstruk  lainnya  dalam  model.  Model  memiliki discriminant  validity yang  cukup  jika  akar  AVE  untuk  setiap  konstruk  lebih  besar daripada korelasi antara konstruk dan konstruk lainnya (Ghozali, 2019). Menurut tabel 2,  nilai  akar  kuadrat  AVE  lebih  besar  daripada  korelasi  antar  konstruk  sehingga memenuhi  kriteria.  Hal  ini  menunjukkan  kekokohan  validitas  diskriminatif  dari konstruk yang digunakan dalam penelitian ini.
Tabel 3.

## Nilai R-Square dan R-Square Adjusted
R-Square R-Square Adjusted X2 Y Z1 Z2 0,178 0,261 0,303 0,507 0,175 0,256 0,284 0,493
Nilai  R- square  adjusted untuk  variabel  kegunaan  (X2)  diperoleh  sebesar  0,175. Hasil  ini  menunjukkan  bahwa  sebesar  17,5%  variabel  kemudahan  penggunaan  (X1) mempengaruhi variabel  kegunaan, sisanya 82,5% dipengaruhi oleh variabel  lain diluar penelitian.  Kemudian  nilai  R- square  adjusted variabel  niat  warga  untuk  menggunakan OGD  (Y)  diperoleh  sebesar  0,256.  Angka  tersebut  mengandung  arti  bahwa  variabel sikap  warga  negara  terhadap open  government (Z1)  dan government 2.0  (Z2)  secara simultan  berpengaruh  terhadap  variabel  niat  warga  untuk  menggunakan  OGD  sebesar 25,6%, sedangkan 74,4% sisanya dipengaruhi oleh variabel lain diluar penelitian. Nilai R- square  adjusted untuk  variabel  intervening  sikap  warga  negara  terhadap open
government (Z1) dan government 2.0 (Z2) diperoleh sebesar 0,284 dan 0,493. Hasil ini menunjukkan bahwa seluruh variabel independen secara simultan berpengaruh terhadap variabel sikap warga negara terhadap open government (Z1) sebesar 28,4%, sedangkan sisanya  71,6%  dipengaruhi  oleh  variabel  lain  diluar  penelitian.  Hasil  ini  juga menunjukkan bahwa seluruh variabel independen secara simultan berpengaruh terhadap variabel  sikap  warga  negara  terhadap government 2.0  (Z2)  sebesar  49,3%,  sedangkan sisanya 50,7% dipengaruhi oleh variabel lain diluar penelitian.
Tabel 2.

## Hasil Uji Hipotesis (Path Coefficients)
Variabel Hipotesis Original Sample (O) Sample mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistic P-value Z1 -> Y Z2 -> Y X1-> X2 X1 -> Z1 X1 -> Z2 X2 -> Z1 X2 -> Z2 X3 -> Z1 X3 -> Z2 X4 -> Z1 X4 -> Z2 X5 -> Z1 X5 -> Z2 X6 -> Z1 X6 -> Z2 X7 -> Z1 X7 -> Z2 X8 -> Z1 X8 -> Z2 H1a H1b H2 H3a H3b H4a H4b H5a H5b H6a H6b H7a H7b H8a H8b H9a H9b H10a H10b 0,136 0,435 0,421 0,209 0,204 0,210 0,268 0,014 0,117 -0,036 0,066 0,183 0,207 0,105 -0,008 0,068 0,133 0,069 -0,026 0,133 0,440 0,422 0,206 0,208 0,208 0,269 0,011 0,110 -0,032 0,070 0,185 0,207 0,105 -0,012 0,068 0,134 0,070 -0,023 0,067 0,060 0,056 0,073 0,063 0,060 0,060 0,074 0,061 0,078 0,066 0,062 0,060 0,082 0,064 0,080 0,075 0,049 0,042 2,044 7,194 7,560 2,879 3,239 3,497 4,470 0,194 1,928 0,464 1,006 2,946 3,421 1,278 0,117 0,847 1,774 1,406 0,616 0,041 0,000 0,000 0,004 0,001 0,000 0,000 0,846 0,054 0,642 0,315 0,003 0,001 0,201 0,907 0,397 0,076 0,160 0,538

## PEMBAHASAN
Pengaruh Sikap Warga Negara Terhadap  Open Government dan Government 2.0 Terhadap Niat Warga Negara untuk Menggunakan Open Government Data (OGD)
Temuan menunjukkan bahwa sikap terhadap open government ( p-value = 0,041 < 0,05) dan government 2.0 ( p-value = 0,000 < 0,05) adalah signifikan secara statistik dan mempengaruhi niat warga negara untuk menggunakan Open Government Data . Dengan demikian,  hipotesis  H1a  dan  H1b  diterima.  Dimana  semakin  baik  sikap  warga  negara terhadap bentuk baru dari pemerintahan elektronik ini, maka semakin tinggi niat mereka untuk menggunakan Open Government Data (OGD). Hasil penelitian ini sesuai dengan teori Technology  Acceptance  Model oleh  Davis  (1986),  yang  mengungkapkan  bahwa niat  individu  untuk  menggunakan  teknologi  dapat  dinilai  dari  sikap  individu  dalam menggunakan  teknologi.  Begitu  pula  dengan Theory  of  Rational  Action oleh  Ajzen  & Fisbbein  (1974),  yang  menyebutkan  bahwa  keyakinan,  sikap,  dan  niat  dapat menentukan  perilaku  seseorang.  Hasil  penelitian  ini  juga  mendukung  hasil  penelitian yang  telah  dilakukan  oleh  Souza  dkk.  (2022)  yang  menemukan  bahwa  sikap  terhadap open government dan government 2.0 berpengaruh secara signifikan terhadap niat untuk menggunakan Open Government Data (OGD).

## Pengaruh  Kemudahan  Penggunaan  yang  Dirasakan  Warga  Terhadap  Persepsi Warga Tentang Kegunaan Open Government Data (OGD)
Temuan  menunjukkan  bahwa  kemudahan  penggunaan  ( p-value =  0,000  <  0,05) adalah  signifikan  secara  statistik  dan  mempengaruhi  persepsi  warga  tentang  kegunaan Open  Government  Data .  Dengan  demikian,  hipotesis  H2  diterima.  Dimana  semakin tinggi kemudahan penggunaan yang dirasakan warga negara, maka semakin tinggi pula persepsi mereka tentang kegunaan Open Government Data (OGD). Hasil penelitian ini sesuai  dengan  teori Technology  Acceptance  Model oleh  Davis  (1986),  yang menyebutkan bahwa kemudahan penggunaan yang dirasakan memiliki efek kausal pada utilitas  yang  dirasakan.  Penelitian  ini  juga  mendukung  hasil  penelitian  yang  dilakukan oleh Souza dkk. (2022) di Brazil, Wang & Lo (2013) di Taiwan, dan Wirtz dkk. (2017a, 2017b)  di  Jerman  yang  menunjukkan  bahwa  kemudahan  penggunaan  yang  dirasakan secara positif akan mempengaruhi persepsi kegunaan.
Pengaruh  Kemudahan  Penggunaan,  Kegunaan,  dan  Kompetensi  Internet Terhadap Sikap Warga Negara Terhadap Open Government dan Government 2.0
Temuan  menunjukkan  adanya  pengaruh  dari  tiga  faktor  terhadap  sikap  warga negara terhadap open government di Indonesia. Tiga faktor tersebut adalah kemudahan penggunaan  ( p-value =  0,004  <  0,05),  kegunaan  ( p-value =  0,000  <  0,05),  dan kompetensi  internet  ( p-value =  0,003  <  0,05),  sehingga  ketiganya  signifikan  secara statistik  dan  mempengaruhi  sikap  warga  negara  terhadap open  government .  Dengan demikian, hipotesis H3a, H4a, dan H7a diterima. Semakin tinggi ketiga faktor tersebut, semakin  banyak  warga  Indonesia  yang  menganggap  bahwa  tindakan  dan  informasi pemerintah  lebih  terbuka  dan  dapat  diakses.  Temuan  juga  menunjukkan  adanya pengaruh  dari  tiga  faktor  terhadap  sikap  warga  negara  terhadap government 2.0  di Indonesia. Tiga faktor tersebut adalah kemudahan penggunaan ( p-value = 0,001 < 0,05), kegunaan ( p-value = 0,000 < 0,05), dan kompetensi  internet  ( p-value = 0,001 < 0,05), sehingga  ketiganya  signifikan  secara  statistik  dan  mempengaruhi  sikap  warga  negara terhadap government 2.0.
Dengan  demikian,  hipotesis  H3b,  H4b,  dan  H7b  diterima.  Semakin  tinggi  ketiga faktor tersebut, semakin banyak warga Indonesia yang menganggap bahwa pemerintah, melalui  jejaring  sosial  (mis.,  Facebook,  Twitter)  dan  media  sosial  (mis.,  Instagram, YouTube, Blog), membantu membuat orang tetap mendapat informasi dan memberikan informasi  baru.  Bagi  mereka,  investasi  semacam  ini  bukanlah  membuang-buang  uang. Penelitian ini konsisten dengan teori Technology Acceptance Model oleh Davis (1986), dimana  sikap  terhadap  penggunaan  dipengaruhi  oleh  dua  keyakinan  utama  yaitu persepsi  kemudahan  penggunaan  dan  kegunaan.  Penelitian  ini  mendukung  hasil penelitian yang dilakukan oleh Souza dkk. (2022), yang menyatakan bahwa kemudahan penggunaan OGD berpengaruh positif terhadap sikap warga terhadap open government dan government 2.0.  Juga  sesuai  dengan  penelitian  Wang  &  Lo  (2013),  yang menunjukkan  bahwa  kemudahan  penggunaan  yang  dirasakan  secara  positif mempengaruhi sikap warga.
Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian oleh  Wirtz dkk. (2017a, 2017b) dan Weerakkody  dkk.  (2017),  yang  menegaskan  bahwa  utilitas  atau  kegunaan  yang dirasakan  terkait  dengan  niat  warga  untuk  menggunakan  data  pemerintah  terbuka. Penelitian  Fitriani  dkk.  (2019),  juga  menunjukkan  bahwa  kegunaan  yang  dirasakan mempengaruhi  sikap  pengguna.  Mengenai  kompetensi  internet,  Penelitian  ini mendukung  hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Marco  dkk.  (2014),  hasilnya
menunjukkan kompetensi internet, yang dioperasionalkan sebagai keterampilan digital, secara  positif  mempengaruhi  partisipasi  politik  digital  warga  negara.  Dalam  penelitian oleh  Wirtz  dkk.  (2017a,  2017b),  kompetensi  internet  juga  secara  signifikan mempengaruhi niat warga untuk menggunakan data pemerintah terbuka.
Pengaruh Motivasi Ekstrinsik, Motivasi Intrinsik, Kepuasan Politik, Kepercayaan pada  Pemerintah,  dan  Intensitas  Penggunaan  Internet  Terhadap  Sikap  Warga Negara Terhadap Open Government dan Government 2.0
Temuan  menunjukkan  tidak  adanya  pengaruh  dari  lima  faktor  terhadap  sikap warga  negara  terhadap open  government di  Indonesia.  Lima  faktor  tersebut  adalah motivasi ekstrinsik (p-value = 0,004 > 0,05), motivasi intrinsik (p-value = 0,000 > 0,05), kepuasan  politik  (p-value  =  0,201  >  0,05),  kepercayaan  pada  pemerintah  (p-value  = 0,397  >  0,05),  dan  intensitas  penggunaan  internet  (p-value  =  0,160  >  0,05),  sehingga kelimanya tidak mempengaruhi sikap warga negara terhadap open government . Dengan demikian, hipotesis H5a, H6a, H8a, H9a dan H10a ditolak.
Temuan juga menunjukkan tidak adanya pengaruh dari lima faktor terhadap sikap warga  negara  terhadap government 2.0  di  Indonesia.  Lima  faktor  tersebut  adalah motivasi ekstrinsik ( p-value = 0,054 > 0,05), motivasi intrinsik ( p-value = 0,315 > 0,05), kepuasan  politik  ( p-value =  0,907  >  0,05),  kepercayaan  pada  pemerintah  ( p-value = 0,076  >  0,05),  dan  intensitas  penggunaan  internet  ( p-value =  0,538  >  0,05),  sehingga kelimanya  tidak  mempengaruhi  sikap  warga  negara  terhadap government 2.0.  Dengan demikian, hipotesis H5b, H6b, H8b, H9b dan H10b ditolak.
Mengenai motivasi ekstrinsik, tampaknya warga negara Indonesia kebal terhadap rangsangan dan tekanan dari luar dalam hal penggunaan OGD dan tidak dapat dibujuk melalui  keuntungan  eksternal.  Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian  Souza  dkk.  (2022)  di Brazil, yang menunjukkan bahwa motivasi ekstrinsik tidak memiliki pengaruh terhadap sikap warga negara terhadap open government dan government 2.0. Penelitian ini juga selaras  dengan  penelitian  Wirtz  dkk.  (2017a),  yang  menemukan  bahwa  motivasi ekstrinsik  tidak  berpengaruh  terhadap  niat  warga  negara  untuk  menggunakan Open Government  Data (OGD).  Mengenai  motivasi  intrinsik,  tampaknya  dorongan  dari dalam  diri  warga  negara  Indonesia  ini  belum  bisa  membuat  mereka  merasa  tertantang untuk  terlibat  dalam  sebuah  aktivitas  dan  melakukan  kegiatan  dalam  hal  penggunaan OGD  secara  nyata.  Hasil  ini  sesuai  dengan  penelitian  Souza  dkk.  (2022),  yang menunjukkan  bahwa  motivasi  intrinsik  tidak  memiliki  pengaruh  terhadap  sikap  warga negara terhadap government 2.0.
Mengenai kepuasan politik, hasil ini menunjukkan bahwa responden tidak terlalu memperhatikan  baik  buruknya  kinerja  partai  politik  di  Indonesia.  Hal  ini  dikarenakan responden  penelitian  ini  didominasi  oleh  generasi  milenial,  yang  menurut  Juditha  dan Darmawan  (2018)  adalah  generasi  yang  paling  tidak  peduli  dengan  persoalan  politik. Sehingga  kepuasan  maupun  ketidakpuasan  dengan  situasi  politik  di  Indonesia  saat  ini tidak  bisa  menjadi  indikasi  partisipasi  warga  negara  dalam  proyek-proyek  pemerintah. Hal ini sesuai dengan penelitian Souza dkk. (2022), yang menunjukkan bahwa kepuasan politik tidak memiliki pengaruh terhadap sikap warga negara terhadap open government . Namun  bertentangan  dengan  penelitian  Duţu  &  Diaconu  (2017),  yang  menunjukkan bahwa  kepuasan  warga  mempengaruhi  partisipasi  mereka  dalam  administrasi  publik terbuka ( open public administration ).
Mengenai  kepercayaan  pada  pemerintah,  masih  banyak  responden  yang  tidak setuju  dan  tidak  berpendapat  terkait  perlindungan  privasi  individu  melalui  situs  web
oleh pemerintah. Situs web layanan pemerintah juga dianggap rumit dan layanan yang diberikan tidak sesuai  dengan yang dijanjikan. Hasil penelitian ini tidak sesuai  dengan penelitian  Souza  dkk.  (2022)  di  Brazil,  yang  menemukan  bahwa  kepercayaan  pada pemerintah memiliki pengaruh terhadap sikap warga negara terhadap open government dan government 2.0. Mengenai intensitas penggunaan internet, tampaknya penggunaan internet  ini  tidak  dipergunakan  untuk  mengakses  data  dan  berpartisipasi  dalam pemerintahan.  Menurut  Juditha  dan  Darmawan  (2018),  penggunaan  internet  oleh generasi  milenial  di  Indonesia didominasi oleh akses untuk  konten digital seperti film, pesan  teks,  dan  video  digital.  Sehingga  intensitas  penggunaan  internet  oleh  warga negara  Indonesia  tidak  membuat  mereka  menganggap  pemerintah  sekarang  lebih terbuka, dapat diakses, dan membantu mereka mendapat informasi.
Penelitian  ini  sesuai  dengan  penelitian  Nam  (2012),  yang  menunjukkan  bahwa frekuensi  penggunaan  internet  dan  sikap  warga  negara  terhadap  bentuk  baru pemerintahan  elektronik  tidak  memiliki  hubungan  yang  signifikan  secara  statistik. Penelitian Souza dkk. (2022) di Brazil, juga menunjukkan bahwa intensitas penggunaan internet tidak memiliki pengaruh terhadap sikap warga negara terhadap government 2.0.

## SIMPULAN
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  1)  Sikap  warga  negara  terhadap open government dan government 2.0  berpengaruh  terhadap  niat  warga  negara  untuk menggunakan Open  Government Data.  2)  Kemudahan  penggunaan  yang  dirasakan warga berpengaruh terhadap persepsi warga tentang kegunaan Open Government Data . 3)  Kemudahan  penggunaan,  kegunaan,  dan  kompetensi  internet  berpengaruh  terhadap sikap  warga  negara  terhadap open  government dan government 2.0.  4)  Motivasi ekstrinsik,  motivasi  intrinsik,  kepuasan  politik,  kepercayaan  pada  pemerintah,  dan intensitas penggunaan internet tidak berpengaruh terhadap sikap warga negara terhadap open government dan government 2.0.

## DAFTAR PUSTAKA
Ajzen,  I.  (1991).  The  Theory  of  Planned  Behavior. Organizational  Behaviour  and Human Decision Processes , 50 , 179–211. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/0749-5978(91)90020-T Ajzen,  I.,  &  Fisbbein,  M.  (1974).  Factors  Influencing  Intentions  and  the  Intention- Behavior Relation. Human Relations , 27 (1), 1–15.
https://doi.org/10.1177/001872677402700101
Asame,  M.,  &  Wakrim,  M.  (2018).  Towards  a  Competency  Model:  A  Review  of  the Literature  and  the  Competency  Standards. Education  and  Information Technologies , 23 (1), 225–236. https://doi.org/10.1007/s10639-017-9596-z Badan Pusat Statistik. (2023). Jumlah Penduduk Pertengahan Tahun (Ribu Jiwa), 2020- 2022 . https://www.bps.go.id/indicator/12/1975/1/jumlah-penduduk-pertengahan- tahun.html
Bertot, J. C., Jaeger, P. T., & Hansen, D. (2012). The Impact of Polices on Government Social  Media  Usage:  Issues,  Challenges,  and  Recommendations. Government Information Quarterly , 29 (1), 30–40. https://doi.org/10.1016/j.giq.2011.04.004
Budi,  N.  F.  A.,  Fitriani,  W.  R.,  Hidayanto,  A.  N.,  Kurnia,  S.,  &  Inan,  D.  I.  (2020).  A Study of Government 2.0 Implementation in Indonesia. Socio-Economic Planning Sciences , 72 . https://doi.org/10.1016/j.seps.2020.100920
Davis. (1986). A Technology Acceptance Model for Empirically Testing New End-User Information  Systems:  Theory  and  Results. Doctoral  dissertation,  Massachusetts Institute of Technology . https://bit.ly/3ZfPcjq
Duţu,  A.,  &  Diaconu,  M.  (2017).  Community  participation  for  an  open  public administration: Empirical measurements and conceptual framework design. Cogent Business and Management , 4 (1). https://doi.org/10.1080/23311975.2017.1287980 Effendi,  P.  (2022).  Emosi  Individu,  Sikap,  dan  Niat  Penggunaan  terhadap  Website  E-
Government:  Analisis  Pada  Website  Pemerintah  Kota  Balikpapan. JSI:  Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) , 14 (1), 2553–2559.
https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/6610/
Ferdinand,  A.  (2014).  Metode  Penelitian  Manajemen.  Pedoman  Penelitian  Untuk Penulisan Skripsi, Tesis, dan Disertasi Ilmu Manajemen, Edisi 5. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Fitriani, W., Hidayanto, A., Sandhyaduhita, P., Purwandari, B., & Kosandi, M. (2019). Determinants  of  Continuance  Intention  to  Use  Open  Data  Website:  An  Insight from  Indonesia. Pacific  Asia  Journal  of  the  Association  for  Information  Systems , 11 (2), 96–120. https://doi.org/10.17705/1pais.11205
Ghozali,  Imam.  (2019).  Aplikasi  Analisis  Multivariate  dengan  Program  SmartPLS. Semarang: Badan Penerbitan Universitas Diponegoro, 12(1), 51-62.
Hair, J.  F., Sarstedt,  M., Ringle, C. M., &  Mena, J. A. (2012).  An Assessment of The Use of Partial Least Squares Structural Equation Modeling in Marketing Research. Journal of the Academy of Marketing Science , 40 (3), 414–433. https://doi.org/10.1007/s11747-011-0261-6
Ingrams,  A.  (2018).  Transparency  for  Results:  Testing  a  Model  of  Performance
Management  in  Open  Government  Initiatives. International  Journal  of  Public Administration , 41 (13), 1033–1046.
https://doi.org/10.1080/01900692.2017.1318400
Ingrams, A., Piotrowski, S., & Berliner, D. (2020). Learning from Our Mistakes: Public
Management Reform  and the Hope of Open  Government. Perspectives  on Public Management and Governance , 3 (4), 257–272. https://doi.org/10.1093/ppmgov/gvaa001 Instagram. (2022). Satu Data Indonesia (@data.go.id) .
https://www.instagram.com/data.go.id/related_profiles/
Juditha, C., & Darmawan, J. J. (2018). Penggunaan Media Digital dan Partisipasi Politik Generasi Milenial. Jurnal Penelitian Komunikasi dan Opini Publik , 22 (2), 91–105. https://doi.org/https://dx.doi.org/10.33299/jpkop.22.2.1628
Kemp, S. (2022). Digital 2022: Indonesia . https://datareportal.com/reports/digital-2022- indonesia
Klein,  R.,  Klein,  D.,  &  Luciano,  E.  (2018).  Open  Government  Data:  Concepts, Approaches and Dimensions Over Time. E&G Economia e Gestão , 18 (49), 4–24. https://doi.org/https://doi.org/10.5752/P.1984-6606.2018v18n49p4-24
Li, Y., & Shang, H. (2020). Service quality, perceived value, and citizens’ continuous- use intention regarding e-government: Empirical evidence from China. Information and Management , 57 (3), 1–15. https://doi.org/10.1016/j.im.2019.103197
Marco, S., Robles, J. M., & Antino, M. (2014). Digital Skills As a Conditioning Factor for Digital Political Participation. Communications , 39 (1), 43–65. https://doi.org/10.1515/commun-2014-0004
Moore,  M.  H.  (1995). Creating  Public  Value:  Strategic  Management  in  Government . Harvard University Press. http://bit.ly/3krwx5d Nam,  T.  (2012).  Citizens’  attitudes  toward  Open  Government  and  Government  2.0.
International Review of Administrative Sciences , 78 (2), 346–368. https://doi.org/10.1177/0020852312438783
Nikiforova,  A.,  &  Mcbride,  K.  (2020).  Open  Government  Data  Portal  Usability:  A User-Centred Usability Analysis of 41 Open Government Data Portals. Telematics and Informatics , 58 (4). https://doi.org/http://dx.doi.org/10.1016/j.tele.2020.101539
OECD. (2017). OECD Guidelines on Measuring Trust . OECD. https://doi.org/10.1787/9789264278219-en Open Government Partnership. (2018). About OGP Local .
https://www.opengovpartnership.org/ogp-local/about-ogp-local-program/ Purike,  E.,  Baiti,  A.,  &  Azizah,  N.  (2022).  Sikap  Pengguna  Media  Sosial  Terhadap Informasi Publik yang Disampaikan Pemerintah Melalui Media Daring dan Media Sosial. Jurnal Riset Rumpun Ilmu Sosial , 1 (1), 84–94.
https://doi.org/https://doi.org/10.55606/jurrish.v1i1.167
Purwanto,  A.,  Zuiderwijk,  A.,  &  Janssen,  M.  (2019).  Citizens’  Motivations  for Engaging in Open Data Hackathons. 11th IFIP WG 8.5 International Conference , 11686 LNCS , 130–141. https://doi.org/10.1007/978-3-030-27397-2_11
Schmidthuber, L., Piller, F., Bogers, M., & Hilgers, D. (2019). Citizen Participation in Public  Administration:  Investigating  Open  Government  for  Social  Innovation. R and D Management , 49 (3), 343–355. https://doi.org/10.1111/radm.12365
Setiawan, T., & Suhartomo, A. (2019). The Relation between Internet Use and Societal Development  in  Indonesia. ISCECC  2019:  International  Conference  on Sustainable Engineering and Creative Computing , 133–137.
https://doi.org/https://doi.org/10.1109/ICSECC.2019.8907127
SimilarWeb LTD. (2019). Website Audience Analysis . https://www.similarweb.com/ Sivarajah, U.,  Irani,  Z.,  &  Weerakkody, V. (2015). Evaluating  The Use  and  Impact  of Web 2.0 Technologies  in  Local  Government. Government  Information  Quarterly , 32 (4), 473–487. https://doi.org/10.1016/j.giq.2015.06.004
Souza, A. A. C. de, d’Angelo, M. J., & Lima Filho, R. N. (2022). Effects of Predictors of  Citizens’  Attitudes  and  Intention  to  Use  Open  Government  Data  and Government 2.0. Government Information Quarterly , 39 (2), 1–14. https://doi.org/10.1016/j.giq.2021.101663
Sugiyono.  (2017).  Metode  penelitian  Bisnis.  Cetakan  Kesebelas.  Bandung:  CV Alfabeta.
Triadi, R., Hidayah, S., & Fasochah. (2019). Pengaruh Motivasi Intrinsik dan Ekstrinsik Terhadap  Kinerja  pegawai  yang  di  Mediasi  Oleh  Komitmen  Organisasi  (Studi Pada  Pegawai  Kantor  Pertanahan  Kota  Semarang). Jurnal  Ekonomi  Manajemen dan Akuntansi , 26 (47). http://ejurnal.stiedharmaputra-
smg.ac.id/index.php/JEMA/article/view/351
Van  Ryzin,  G.  G.  (2006).  Testing  the  expectancy  disconfirmation  model  of  citizen satisfaction with local government. Journal of Public Administration Research and Theory , 16 (4), 599–611. https://doi.org/10.1093/jopart/mui058
Wang,  H.  J.,  &  Lo,  J.  (2013).  Determinants  of  citizens’  intent  to  use  government websites in Taiwan. Information Development , 29 (2), 123–137. https://doi.org/10.1177/0266666912453835
Weerakkody, V., Kapoor, K., Balta, M. E., Irani, Z., & Dwivedi, Y. K. (2017). Factors
Influencing  User  Acceptance  of  Public  Sector  Big  Open  Data. Production Planning and Control , 28 (11–12), 891–905.
https://doi.org/10.1080/09537287.2017.1336802
Welch, E. W., Hinnant, C. C., & Moon, M. J. (2005). Linking Citizen Satisfaction with E-government  and  Trust  in  Government. Journal  of  Public  Administration Research and Theory , 15 (3), 371–391. https://doi.org/10.1093/jopart/mui021
Wirtz, B. W., Piehler, R., & Daiser, P. (2015). E-Government Portal Characteristics and Individual  Appeal:  An  Examination  of  E-Government  and  Citizen  Acceptance  in the  Context  of  Local  Administration  Portals. Journal  of  Nonprofit  and  Public Sector Marketing , 27 (1), 70–98. https://doi.org/10.1080/10495142.2014.965082
Wirtz, B. W., Weyerer, J. C., & Rösch, M. (2017a). Citizen and Open Government: An
Empirical  Analysis  of  Antecedents  of  Open  Government  Data. International Journal of Public Administration , 41 (4), 308–320.
https://doi.org/10.1080/01900692.2016.1263659
Wirtz,  B.  W.,  Weyerer,  J.  C.,  &  Rösch,  M.  (2017b).  Open  Government  and  Citizen Participation:  An  Empirical  Analysis  of  Citizen  Expectancy  Towards  Open Government  Data. International  Review  of  Administrative  Sciences , 85 (3),  566– 586. https://doi.org/10.1177/0020852317719996
Yuhertiana,  I.,  Bastian,  I.,  &  Sari,  R.  P.  (2019).  Financial  Information  and  Voter’s
Decisions  on  Local  Government  Elections. International  Journal  of  Innovation, Creativity and Change , 6 (9), 245–261. https://ijicc.net/images/Vol6Iss9/6916_Yuhertiana_2019_E_R.pdf