## Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi

## https://jsisfotek.org/index.php
2021 Vol. 3 N o .   4 Hal:  227-232 e-ISSN: 2686-3154

## Sistem Pakar dalam Menganalisis Gangguan Jiwa Menggunakan Metode Certainty Factor
Rafi Septiawan Putra 1  , Yuhandri Yunus 2 1,2 Univesitas Putra Indonesia YPTK Padang
rafi.putra95@gmail.com

## Abstract
People  with  Mental  Disorders  (ODGJ)  as  a  trigger  for  people  who  suffer  from  disorders  of  thought,  feeling  and  behavior cause changes in attitudes and behavior that hinder normal human functioning. Mental disorders as a syndrome characterized by  a  change  in  a  person's  behavior  that  will  be  associated  with  symptoms  such  as  difficulties  or  disorders,  as  well  as psychological functions and behavior that are not confident in dealing with people but can also be with that person. An expert system is an intelligent computer technology that is based on solving problems using inferential knowledge and procedures. As a problem solver, expert systems will also find it easier to make decisions or policies like humans do. This study aims to produce  an  expert  system  that  is  used  to  analyze  mental  disorders  who  can  make  similar  decisions,  as  well  as  psychiatric specialists. The data processed in this study is scientific data on mental disorders ranging from types of mental illness, early symptoms of disease and patient diagnosis data by  mental health specialists, then the data is processed using the Certainty Factor  method  and  displayed  in  the  form  of  a  web-based  application  using  the  PHP  programming  language.  and  MySQL databases. The results obtained from testing the expert system using the Certainty Factor method show that there is a match between the results of an expert diagnosis of depression with a certainty level of 73%. An expert system for analyzing mental disorders using the Certainty Factor method can make it easier for sufferers to understand the type of mental disorder they are experiencing.
Keywords: Expert System, Mental Disorders, Certainty Factor, PHP, Database MySQL.

## Abstrak
Orang  Dengan  Gangguan  Jiwa  (ODGJ)  didefinisikan  sebagai  seseorang  yang  menderita  gangguan  pikiran,  perilaku  dan perasaan  sehingga  terjadinya  perubahan  sikap  dan  perilaku  yang  menghambat  fungsi  sebagai  manusia  normal.  Gangguan jiwa merupakan sebuah sindrom yang di tandai dengan perubahan perilaku seseorang  selalu berkaitan dengan gejala seperti penderitaan  (distress)  atau  hendaya  (impairment),  selain  itu  fungsi  psikologik  dan  perilaku  tidak  selalu  terletak  dalam hubungan antara orang tersebut melainkan bisa dengan masyarakat. Sistem pakar merupakan teknologi komputer pintar yang berasaskan  pada  problem  solver  dengan  pemanfaatan  pengetahuan  dan  prosedur  inferensi.  Sebagai  problem  solver,  sistem pakar  juga  akan  memudahkan  dalam  penentuan  keputusan  atau  kebijakan  seperti  yang  dilakukan  manusia.  Penelitian  ini bertujuan untuk menghasilkan sistem pakar yang digunakan untuk menganalisis gangguan jiwa yang mampu membuat suatu keputusan yang sama, sebaik layaknya seorang dokter spesialis kedokteran jiwa. Data yang diolah dalam penelitian ini adalah data keilmuan tentang gangguan kejiwaan mulai dari jenis penyakit jiwa, gejala awal penyakit serta data diagnosa pasien oleh dokter  spesialis  kedokteran  jiwa,  selanjutnya  data  diolah  menggunakan  metode  Certainty  Factor  dan  di  disajikan  dalam bentuk  aplikasi  berbasis  web  menggunakan  Bahasa  pemograman  PHP  dan  basisdata  MySQL.  Hasil  yang  didapatkan  dari pengujian sistem pakar dengan menggunakan metode s menunjukkan bahwa terdapat kesesuaian antara hasil diagnosa pakar pada  gangguan  depresi  dengan  tingkat  kepastian  73%.  Sistem  pakar  dalam  menaganalisis  gangguan  jiwa  menggunakan metode Certainty Factor ini dapat memudahkan penderitanya mengetahui jenis gangguan jiwa yang dialami.
Kata kunci: Sistem Pakar, Gangguan Jiwa, Certainty Factor, PHP, Basisdata MySQL.
© 2021 JSisfotek

## 1. Pendahuluan
Teknologi  kecerdasan  buatan  menjadi  salah  satu keunggulan  baru  dari  ilmu  komputer  yang  menjadikan sebuah  sistem  bekerja  seperti  apa  yang  dilakukan  oleh otak  manusia  [1].  Ahli  Teknologi  Sistem  Pakar sekaligus  guru  besar  dari  Universitas  Standford Profesor  Edward  Feigenbaum  menjelaskan  sistem pakar  merupakan  teknologi  komputer  pintar  yang berasaskan  pada  problem  solver  dengan  pemanfaatan pengetahuan  dan  prosedur  inferensi  [2].  Sistem  pakar juga  merupakan  suatu  sistem  yang  menjadikan pengetahuan  dari  manusia  kemudian  di  ubah  kedalam komputer  sehingga  komputer  mampu  menyelesaikan
persoalan  seperti  yang  dilakukan  oleh  para  pakar  [3]. Sistem  ini  dapat  membantu  orang  awam  dalam menyelesaikan  permaslaahan  yang  rumit  yang  hanya dapat diselesaikan dengan bantuan para pakar [4]. Pada dasarnya  system  berbasis  computer  memanfaatkan informasi,  fakta  dan  teknik  penalaran  untuk  seorang ahli dalam menyelesaikan persoalan [5]. Orang Dengan Gangguan Jiwa (ODGJ) didefinisikan sebagai seseorang  yang  menderita  gangguan  pikiran,  perilaku dan  perasaan  sehingga  terjadinya  perubahan  sikap  dan perilaku  yang  menghambat  fungsi  sebagai  manusia normal [6]. Gangguan jiwa atau psikis disebabkan oleh faktor  yang  multi-kausal.  Faktor-faktor  berasal  dari
orang  itu  sendiri,  terutama  pada  psikis  sseorang  dan pengaruh  sosial  dimana  mempengaruhi  antara  satu dengan  yang  lainnya  [7].  Maka  dilakukan  penelitian dengan  menggunakan  metode  Certainty  Factor  (CF). Certainty  Factor  (CF)  adalah  suatu  nilai  yang digunakan  untuk  mengukur  keyakinan  pakar  [8]. Shortliffe Buchanan merupakan orang yang memperkenalkan Certainty Factor (CF) dalam pembuatan  sistem  pakar  MYCIN  untuk  menunjukkan besarnya  nilai  kepercayaan  [9].  Metode  Certainty Factor  memiliki  kelebihan  yaitu  metode  ini  sangat cocok digunakan untuk sistem pakar karena keakuratan data  yang  diolah  dapat  terjaga  karena  dalam  sekali proses  perhitungan  keakuratan  hanya  dapat  mengolah dua  data  saja  [10].  Metode  Certainty  Faktor  (Faktor Kepastian)  dapat  menjadi  jawaban  keyakinan  kepada pakar  atas  ketidakpastian  dalam  menerjemahkan informasi  atau  pengetahuan  melalui  analisis  yang membentuk sebuah matrik [11]. Dengan adanya system pakar menggunakan metode Certainty Factor ini, maka pakar  dan  pasien  maupun  masyarakat  umum  bisa dengan  mudah  mengetahui  jenis  gangguan  jiwa  yang diderita oleh penyandang gangguan jiwa [12].

## 2. Metodologi Penelitian
Penelitian ini merupakan sitem pakar dalam menganalisis  gangguan  jiwa.  Penelitian  ini  dirinci dalam  tahapan-tahapan  yang  disajikan  dalam  bentuk alur  dengan  urutan  Langkah-langkahnya  seperti  yang disajikan pada Gambar 1.

## Gambar 1. Kerangka Kerja Penelitian
Penelitian  ini  memiliki  tujuan  untuk  membangun sebuah sistem pakar dalam menganalisis gangguan jiwa menggunakan  metode Certainty  Factor. Data  yang
diolah  dalam  penelitian  ini  adalah  data  keilmuan tentang  gangguan  kejiwaan  mulai  dari  jenis  penyakit jiwa,  gejala  awal  penyakit  serta  data  diagnosa  pasien oleh  dokter  spesialis  kedokteran  jiwa  yang  diperoleh pada saat wawancara.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Data  yang  diolah  dalam  penelitian  ini  merupakan  data gejala  gangguan  jiwa  yang  terdiri  dari  beberapa  jenis gangguan  jiwa.  Berikut  daftar  4  jenis  gangguan  jiwa yang dapat dilihat pada Tabel 1 sampai dengan Tabel 7.

## Tabel 1. Gejala Gangguan Depresi
Nama Penyakit Gejala Gangguan Depresi 1. Perubahan Nafsu Makan 2. Sulit Tidur 3. Bicara dan bergerak lebih lambat 4. Kehilangan kepercayaan diri
5. Merasa bersalah pada diri sendiri 6. Berniat menyakiti diri sendiri / bunuh diri
7. Sulit Konsentrasi
8. Sering Merasa Sedih
Tabel 2. Gejala Gangguan Kecemasan
Nama Penyakit Gejala Gangguan Kecemasan
1. Dada berdebar 2. Sulit tidur 3. Berkeringat, dan bergetar.
4. Sulit bernafas
5. Merasa tercekik 6. Nyeri dan sesak di dada 7. Mual dan gangguan perut 8. Pusing atau sakit kepala 9. Rasa takut dan kwatir berlebih Tabel 3. Gejala Skizofrenia
Nama
Penyakit Gejala Skizofrenia 1. Mudah tersinggung
2. Sulit konsentrasi 3. Sulit tidur.
4. Mendengar atau melihat hal-hal yang tidak ada (halusinasi). 5. Kurang bersosialisasi 6. Yakin terhadap sesuatu yang tidak nyata 7. Berbicara yang tidak masuk akal.
Tabel 4. Gejala Gangguan Bipolar
Nama Penyakit Gejala Gangguan Bipolar 1. Sulit tidur
2. Terlalu percaya diri 3. Berbicara lebih cepat 4. Sulit berkonsentrasi
5. Mudah tersinggung 6. Sering Merasa Sedih 7. Bicara dan bergerak lebih lambat 8. Sulit tidur
9. Rasa takut dan kwatir berlebih
10. Berniat menyakiti diri sendiri / bunuh diri
Berdasarkan  jenis  gangguan  jiwa  diatas  dari  hasil pengumpulan data dari wawancara dengan pakar  maka ditarik  kesimpulan  terdapat  gejala-gejala  gangguan jiwa,  dimana  setiap  jenis  gangguan  diberikan  kode huruf dan angka seperti pada Tabel 5.

## Tabel 5. Gejala Gangguan Jiwa
Kode Gejala Nama Gejala G01 Perubahan Nafsu Makan G02 Gangguan Tidur G03 Bicara/Bergerak Lebih Lambat G04 Kehilangan Kepercayaan Diri G05 Merasa bersalah pada diri sendiri G06 Berniat menyakiti diri sendiri / bunuh diri G07 Sering Merasa Sedih G08 Dada berdebar G09 Sulit bernafas G10 Merasa tercekik G11 Nyeri dan sesak di dada G12 Mual dan gangguan perut G13 Pusing atau sakit kepala G14 Rasa takut dan khawatir berlebih G15 Mudah tersinggung/curiga G16 Sulit konsentrasi G17 Mendengar atau melihat yang tidak ada (halusinasi) G18 Kurang bersosialisasi G19 Yakin terhadap sesuatu yang tidak nyata (Delusi) G20 Bicara yang tidak masuk akal G21 Terlalu percaya diri G22 Bicara cepat dan berganti-ganti topik G23 Gelisah dan mudah marah G24 Penurunan kemampuan berperilaku G25 Diam membisu/ekpresi datar G26

## Senang berlebih
Dimana  G  merupakan  kode  huruf  untuk  gejala  dan angka  merupakan  urutan  nomor  berdasarkan  gejala- gejala  yang  dialami  oleh  penyandang  gangguan  jiwa. Berdasarkan  data  yang  telah  dikumpulkan  dari  pakar diperoleh 4 jenis gangguan jiwa. Jenis ganggguan jiwa diberikan  kode  huruf  huruf  dan  angka  seperti  pada Tabel 6.
Tabel 6. Jenis Gangguan Jiwa Kode Penyakit Nama Penyakit P01 Gangguan Depresi P02 Gangguan Kecemasan Menyeluruh P03 Skizofrenia P04 Gangguan Bipolar
Dimana P merupakan kode huruf untuk jenis gangguan jiwa  dan  angka  merupakan  urutan  nomor  berdasarkan jenis  ganggguan  jiwa.  Metode  yang  digunakan  untuk mendapatkan  tingkat  keyakinan Certainty  Factor dari sebuah rule yang  digunakan  yaitu  mewawancarai seorang  dokter  spesialis  kedokteran  jiwa,  Nilai  rule pada Certainty  Factor diperoleh  dari  interpretasi “term”  dari  dokter  spesialis  kedokteran  jiwa  yang dijadikan kedalam bentuk nilai Certainty Factor seperti Tabel 7.
Tabel 7. Nilai Certainty Factor Uncertain Term Nilai FK Tidak Pasti 0,0 Hampir Tidak Pasti 0.2 Kemungkinan Besar Tidak 0.3 Mungkin Tidak 0.4 Kemungkinan Kecil 0.5 Mungkin 0.6 Kemungkinan Besar 0.7 Hampir Pasti 0.8 Pasti 1
Selanjutnya iterasi yang dilakukan pada rule berdasarkan  hasil  pengolahan  data  gejala  dan  jenis gangguan  jiwa  maka  diperoleh  9  rule  untuk menganalisis  gangguan  jiwa  yang  dialami  seperti  pada Tabel 8.
Tabel 8. Nilai Rule Rule Nilai FK R1 = IF G01 AND G02 AND G03 AND G04 AND G05 AND G06 AND G07  AND G16 THEN P01 0.81 R2 = IF G01 AND G02 AND G03 AND G04 AND G05 AND G06 AND G07  AND G15 AND G16 AND G18 THEN P01 0.79 R3 = IF G02 AND G08 AND G09 AND G10 AND G11 AND G12 AND G13 AND G14 THEN P02 0.85 R4 = IF G02 AND G17 AND G18 AND G19 AND G20 AND G23 AND G24 AND G26 THEN P03 0.93 R5 = IF G03 AND G16 AND G18 AND G20 AND G24 AND G25 THEN P03 0.90 R6 = IF G03 AND G17 AND G19 AND G20 AND G24 THEN P03 0.96 R7 = IF G03 AND G18 AND G20 AND G24 AND G25 THEN P03 0.92 R8 = IF G02 AND G05 AND G07 AND G15 AND G16 AND G18 AND G20 AND G21 AND G23 AND G26 THEN P04 0.78 R9 = IF G02 AND G05 AND G07 AND G15 AND G16 AND G24 AND G26 THEN P04 0.83
Keterangan dari setiap rule dari fakta baru adalah: Rule  1:  IF  G01  (FK=1.0)  AND  G02  (FK=1.0)  AND G03  (FK=0.7)  AND  G04  (FK=0.8)  AND  G05 (FK=0.8)  AND  G06  (FK=0.6)  AND  G07  FK=1.0) AND G16 (FK=0.8) THEN P01 (FK=0.81) FK1 (G01, G02, G03, G04, G05, G06, G07, G16ᴒP02)
= Min [1.0; 1.0; 0,7; 0,8; 0,8; 0,6;1,0; 0,8] * 0.81
=0,6 *0,81 =0,49
Rule  2  :  IF  G01  (FK=1.0)  AND  G02  (FK=1.0)  AND G03  (FK=0.7)  AND  G04  (FK=0.8)  AND  G05 (FK=0.8)  AND  G06  (FK=0.6)  AND  G07  FK=1.0) AND  G15  (FK=0.7)  AND  G16  (FK=0.7)  AND  G18 (FK=1.0) THEN P01 (FK=0.79)
FK1 (G01, G02, G03, G04, G05, G06, G07, G15, G16,
G18 ᴒ P02) =  Min[1.0;  1.0;  0,7;  0,8;  0,8;  0,6;1,0;  0,7;  0,7;  1,0]  *
0.79
=0,6 *0,79 =0,47
Rule  3  :  Tidak  dapat  dieksekusi  karena  ada  evidence yang tidak fakta.
Rule  4  :  Tidak  dapat  dieksekusi  karena  ada  evidence yang tidak fakta.
Rule  5  :  Tidak  dapat  dieksekusi  karena  ada  evidence yang tidak fakta.
Rule  6  :  Tidak  dapat  dieksekusi  karena  ada  evidence yang tidak fakta.
Rule  7  :  Tidak  dapat  dieksekusi  karena  ada  evidence yang tidak fakta.
Rule  8  :  Tidak  dapat  dieksekusi  karena  ada  evidence yang tidak fakta.
Rule  9  :  Tidak  dapat  dieksekusi  karena  ada  evidence yang tidak fakta.
Berdasarkan  hasil  dari  fakta  baru  diperoleh  rule  1  dan rule  2,  memiliki  hipotesa  yang  sama  yaitu  P02,  oleh karena  itu  dilakukan  proses  perhitungan  menggunakan FK Gabungan :
FKCombine FK(X, Y)old1 = FK(X, Y)r1 +  FK(X, Y) r2 ∗ [1 − FK(X, Y) r1] = 0,49+( 0,47* [1-0,49]) = 0,49+ (0,47 *0,51) = 0,73
Berdasarkan  hasil  perhitungan  diperoleh  tingkat kepastian pasien 1 dengan diagnosis                gangguan depresi dengan nilai sebesar 0.73 atau 73 %Berdasarkan Rule pada Tabel 8 maka akan dilakukan proses  perhitungan Certainty  Factor gangguan  jiwa pada  pasien  yang  diuji  disajikan  pada  Tabel  9  dan Tabel 10.
Tabel 9. Gejala Pasien 1 Kode  Pertanyaan Jawaban G01 Apakah pasien mengalami perubahan nafsu makan (meningkat/menurun)? Pasti G02 Apakah pasien mengalami gangguan tidur (sulit tidur atau banyak tidur)? Pasti G03 Apakah pasien bicara/bergerak lebih lambat? Kemungkinan Besar G04 Apakah pasien mengalami kehilangan kepercayaan diri? Hampir Pasti G05 Apakah pasien merasa bersalah pada diri sendiri? Hampir Pasti G06 Apakah pasien berniat menyakiti diri sendiri / bunuh diri? Mungkin G07 Apakah pasien sering merasa sedih? Pasti G08 Apakah pasien merasakandada berdebar?  Tidak Pasti G09 Apakah pasien sulit bernafas? Tidak Pasti G10 Apakah pasien merasa tercekik? Tidak Pasti G11 Apakah pasien nyeri dan sesak di dada? Tidak Pasti
G12 Apakah pasien mual dan gangguan perut?  Tidak Pasti
G13
Apakah pasien pusing atau sakit kepala?  Tidak Pasti G14 Apakah pasien memiliki rasa takut dan khawatir berlebih? Tidak Pasti G15 Apakah pasien mudah tersinggung/curiga kepada orang lain? Kemungkinan Besar G16 Apakah pasien sulit konsentrasi dalam melakukan kegiatan? Kemungkinan Besar G17 Apakah pasien mendengar atau melihat yang tidak ada (halusinasi)? Tidak Pasti G18 Apakah pasien kurang bersosialisasi atau tidak mau berinteraksi dengan orang lain? Pasti G19 Apakah Pasien memiliki keyakinan terhadap sesuatu yang tidak nyata (Delusi) Tidak Pasti G20 Apakah Pasien sering membicarakan yang tidak masuk akal? Tidak Pasti G21 Apakah pasien memiliki sikap terlalu percaya diri? Tidak Pasti G22 Apakah pasien bicara dengan cepat dan berganti-ganti topik? Tidak Pasti G23 Apakah pasien sering gelisah dan mudah marah? Tidak Pasti G24 Apakah pasien mengalami penurunan kemampuan berperilaku/tidak dapat beraktivitas? Tidak Pasti G25 Apakah pasien sering diam membisu atau sering dengan ekpresi datar/kosong? Tidak Pasti G26 Apakah pasien sering mengalami senang berlebih tanpa sebab?
Tidak Pasti
Tabel 10. Tabel Pasien 2 Kode Gejala Pertanyaan Jawaban G01 Apakah pasien mengalami perubahan nafsu makan (meningkat/menurun)? Tidak Pasti G02 Apakah pasien mengalami gangguan tidur (sulit tidur atau banyak tidur)? Pasti G03 Apakah pasien bicara/bergerak lebih lambat? Tidak Pasti G04 Apakah pasien mengalami kehilangan kepercayaan diri? Tidak Pasti G05 Apakah pasien merasa bersalah pada diri sendiri? Tidak Pasti G06 Apakah pasien berniat menyakiti diri sendiri / bunuh diri? Tidak Pasti G07 Apakah pasien sering merasa sedih? Tidak Pasti G08 Apakah pasien merasakandada berdebar? Tidak Pasti G09 Apakah pasien sulit bernafas? Tidak Pasti G10 Apakah pasien merasa tercekik? Tidak Pasti G11 Apakah pasien nyeri dan sesak di dada? Tidak Pasti G12 Apakah pasien mual dan gangguan perut?  Tidak Pasti G13 Apakah pasien pusing atau sakit kepala? Tidak Pasti G14 Apakah pasien memiliki rasa takut dan khawatir berlebih? Tidak Pasti G15 Apakah pasien mudah tersinggung/curiga kepada orang lain? Tidak Pasti G16 Apakah pasien sulit konsentrasi dalam melakukan kegiatan? Mungkin G17 Apakah pasien mendengar atau melihat yang tidak ada (halusinasi)? Pasti G18 Apakah pasien kurang bersosialisasi atau tidak mau berinteraksi dengan orang lain? Hampir Pasti G19 Apakah Pasien memiliki keyakinan terhadap sesuatu yang tidak nyata (Delusi) Pasti G20 Apakah Pasien sering membicarakan yang tidak masuk akal? Pasti G21 Apakah pasien memiliki sikap terlalu percaya diri? Tidak Pasti G22 Apakah pasien bicara dengan cepat dan berganti-ganti topik? Tidak Pasti G23 Apakah pasien sering gelisah dan mudah marah? Mungkin G24 Apakah pasien mengalami penurunan kemampuan berperilaku/tidak dapat beraktivitas? Hampir Pasti G25 Apakah pasien sering diam membisu atau sering dengan ekpresi datar/kosong? Tidak Pasti G26 Apakah pasien sering mengalami senang berlebih tanpa sebab? Pasti
Keterangan dari setiap rule dari fakta baru:
Rule  1  :  Tidak  dapat  dieksekusi  karena  ada  evidence yang tidak fakta.
Rule  2  :  Tidak  dapat  dieksekusi  karena  ada  evidence yang tidak fakta.
Rule  3  :  Tidak  dapat  dieksekusi  karena  ada  evidence yang tidak fakta.
Rule  4  :  IF  G02  (FK=1.0)  AND  G17  (FK=1.0)  AND G18  (FK=0.8)  AND  G19  (FK=1.0)  AND  G20 (FK=1.0)  AND  G23  (FK=0.6)  AND  G24  (FK=0.8) AND G26 FK=1.0) THEN P03 (FK=0.93) FK1 (G02, G17, G18, G19, G20, G23, G24, G26 ᴒP03) = Min[1,0; 1,0; 0,8; 1,0; 1,0; 0,6;0,8; 1,0] * 0.93 =0,6 *0,93 =0,56
Rule  5  :  Tidak  dapat  dieksekusi  karena  ada  evidence yang tidak fakta.
Rule  6  :  Tidak  dapat  dieksekusi  karena  ada  evidence yang tidak fakta.
Rule  7  :  Tidak  dapat  dieksekusi  karena  ada  evidence yang tidak fakta.
Rule  8  :  Tidak  dapat  dieksekusi  karena  ada  evidence yang tidak fakta.
Rule  9  :  Tidak  dapat  dieksekusi  karena  ada  evidence yang tidak fakta.
Berdasarkan  hasil  dari  fakta  baru  diperoleh  rule  4, memiliki hipotesa     yang sama yaitu P04, oleh karena itu,  berdasarkan  hasil  perhitungan  diperoleh  tingkat kepastian pasien 2 dengan diagnosis                gangguan bipolar dengan nilai sebesar 0.56 atau 56 %.
Pengujian dari dua data pasien dilakukan untuk tingkat keakuratan  hasil  ssstem  pakar  berbasis  web  dengan hasil  yang  diberikan  oleh  dokter  spesialis  kodokteran jiwa.  Pada  pengujian  ini  yang  menjadi  hasil  pengujian adalah  jenis  gangguan  jiwa  yang  bersumber  dari  data pasien  gangguan  jiwa.  Tabel  11  adalah  hasil perhitungan dua data pasien gangguan jiwa.
Tabel 11. Hasil perhitungan 2 dat pasien
Kode Pasien Kode Penyakit Nama Penyakit Nilai FK Pasien 1 P001 Gangguan Depresi 0,73 Pasien 2 P002 Gangguan Kecemasan 0,56
Penelitian  ini  didukung  dengan  pembuatan  system pakar dalam  menganalisis gangguan jiwa berbasis  web dengan  Bahasa  pemograman  PHP  dan  basisdata MySQL. Berikut tampilan halaman awal pada Gambar 2.

## Gambar 2. Tampilan Halaman Awal
Halaman  awal  menampilkan  deskripsi  dari  system pakar  dalam  menganalisis  gangguan  jiwa.  Berikut tampilan  halaman  konsultasi  pasien  pada  sistem  pakar dalam  menganalisis  gangguan  jiwa  berbasis  web  pada Gambar 3.

## Gambar 3. Tampilan Konsultasi Pasien
Menu  konsultasi  berisi  daftar  pertanyaan  gejala  yang dialami  oleh  pasien.  Berikut  tampilan  halaman  hasil konsultasi pasien pada sistem pakar dalam menganalisis gangguan jiwa berbasis web pada Gambar 4.

## Gambar 4. Tampilan Hasil Konsultasi Pasien
Gambar  4  menampilkan  salah  satu  contoh  data  pasien yang menunjukan hasil analisis dari sistem pakar dalam menganalisis  gangguan  jiwa  berdasarkan  gejala-gejala gejala yang dialami.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  pengujian  dan  hasil  yang  dilakukan  maka dapat  diambil  kesimpulan  sebagai  berikut:  dengan adanya  Sistem  Pakar  menggunakan  metode Certainty Factor (CF)  dalam  menganalisis  gangguan  jiwa  ini dapat  mempermudah  seseorang  pasien  atau  keluarga pasien mengetahui apakah pasien mengalami gangguan jiwa  atau  tidak  berdasarkan  gejala-gejala  yang  terjadi sehari-hari  serta  dalam  penerapan  sistem  pakar  ini dapat  mengetahui  jenis  gangguan  jiwa  yang  dialami dapat  menentukan  pengambilan  keputusan  atau  solusi dan  beberapa  terapi  yang  dapat  di  lakukan  oleh masyarakat atau pasien itu sendiri.

## Daftar Rujukan
[1] Sinaga, A.S.R. & Simanjuntak, D., (2020). Sistem Pakar Deteksi Gizi  Buruk  Balita  Dengan  Metode  Naïve  Bayes  Classifier.
Jurnal Inkofar , 1(2). http://dx.doi.org/10.46846/jurnalinkofar.v1i2.110.
[2] Setiabudi,  W.  U.,  Sugiharti,  E.,  &  Arini,  F.  Y.  (2017).  Expert System  Diagnosis  Dental  Disease  Using  Certainty  Factor Method. Scientific  Journal  of  Informatics ,  4(1),  43–50. http://dx.doi.org/10.15294/sji.v4i1.8463.
[3] Sihotang,  H.  T.,  Panggabean,  E.,  &  Zebua,  H.  (2019).  Sistem Pakar  Mendiagnosa  Penyakit  Herpes  Zoster    Dengan Menggunakan  Metode  Teorema  Bayes. Journal  Of  Informatic Pelita Nusantara . 33-39 http://dx.doi.org/10.31227/osf.io/rjqgz
[4] Purwasih, R., & Wahyuni, S. (2019). sistem Pakar Sistem Pakar Penyakit Kuda Dengan Metoda Certainty Factor. Joisie (Journal Of  Information Systems  And  Informatics  Engineering), 3(2),  64. http://dx.doi.org/10.35145/joisie.v3i2.479
[5] Septyanto,  A.,  &  Al  Amin,  I.  (2020).  Expert  System  for Diagnosing  Newborn  Babies  Disease  Using  the  Sorgenfrei
Similarity  Method. Journal  of  Applied  Informatics  and Computing (JAIC), 4(2), 95-100. https://doi.org/10.30871/jaic.v4i2.2192 [6] Undang-Undang  Republik  Indonesia  Nomor  18  Tahun  2014.
Kesehatan  Jiwa.  7  Agustus  2014.  Lembaran  Negara  Republik Indonesia Tahun 2014 Nomor 5571. Jakarta. https://peraturan.go.id/common/dokumen/ln/2014/uu18-
2014bt.pdf
[7] Nuryati,  Kresnowati  L.  Klasifikasi  dan  Kodefikasi  Penyakit dan Masalah  Terkait  III.  Jakarta:  Kementerian  Kesehatan;  2018. http://bppsdmk.kemkes.go.id
[8] Supiandi,  A.,  &  Chandradimuka,  D.  B.  (2018).  Sistem  Pakar Diagnosa  Depresi  Mahasiswa  Akhir  Dengan  Metode  Certainty
Factor  Berbasis  Mobile. Jurnal  Informatika ,  5(1),  102–111. https://doi.org/10.31311/ji.v5i1.2872
[9] Putri,  G.  H.  G.  (2018).    Sistem  Pakar  Diagnosa  Mental  Ilness Psikosis  dengan  Menggunakan  Metode  Certainty  Factor. Jurnal Inovtek Polbeng . 3(2), 164-168. https://doi.org/10.35314/isi.v3i2.453
[10] Fahmi,  H.  (2019).  Sistem  Pakar  Mendiagnosa  Penyakit  Mata Katarak  Dengan  Metode  Certainty  Factor  Berbasis  Web.
MATICS , 11(1), 27. https://doi.org/10.18860/mat.v11i1.7673
[11] Suwarno,  A.,  Husin,  I.,  &  Zenni,  U.  E.  (2019).  Aplikasi  Sistem Pakar  Untuk Mendiagnosa  Gangguan  Kepribadian  Pada  Remaja Dengan  Menggunakan  Metode  Certainty  Factor  (CF). KILAT , 8(2). https://doi.org/10.33322/kilat.v8i2.602
[12] Sudarmana, L.  Lestari, F. (2018).  Aplikasi Sistem Pakar Untuk mendiagnosis Gangguan Jiwa Schizophrenia . Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT (JPIT) . 40-44.
http://dx.doi.org/10.30591/jpit.v3i1.650