PENGEMBANGAN MODEL INTERFACE DECISION SUPPORT SYSTEM MANAJEMEN PEMELIHARAAN JALAN BERBASIS DATA MINING
Andri IRFAN Rifai 1) , Susanty Handayani 2 )
1) BBPJN VI Jakarta Direktorat Jenderal Bina Marga
2) Badan Pengelola Transportasi Jabodetabek

## Abstract
Modern Pavement Management System  (PMS) shall be capable of  interpretation, prediction, optimization and have  a  good  decision  support  for  stakeholders.  This  can  be  achieved  if  all  of  the  historical  data  and  existing condition have been well integrated. Required the development of the concept of Decision Support System (DSS), which is able to provide an overview of the implementation of integration between the process of interpretation and  optimization  of  road  maintenance.  The  chosen  approach  is  the  model  development  of  Geographic Information  System  (GIS)  with  open  source  software.  The  study  was  conducted  on  the  entire  national  road network in Java Island which are paved with the flexible pavement. This concept is modeled as an application interface that is capable of receiving input of numeric and the coordinates then give of output in the form of text, numeric, tabular, and graphical. The method used is to perform integration big data and processing simulation, optimization process, into a simple display. Results of the developed model has been implemented by integrating data mining (DM) and optimization, is able to display the simple application interface and can provide ease of stakeholders to implement a PMS with simple steps.
Keywords: Data Mining, Geographic Information System, Pavement Management System

## Abstrak
Sistem  Manajemen  Perkerasan  Jalan  modern  harus  mampu  melakukan  interpretasi,  prediksi,  optimasi  dan dukungan  keputusan  yang  kuat  bagi stake  holder .  Hal  tersebut  dapat  diwujudkan  apabila  seluruh  data  historis dan  kondisi  eksisting  dapat  dipetakan  secara  terintegrasi  dengan  baik.  Diperlukan  pengembangan  konsep Decision  Support  System  (DSS) yang  mampu  memberikan  gambaran  implementasi  integrasi  antara  proses interpretasi dan optimasi pemeliharaan jalan. Pendekatan yang dipilih adalah pengembangan model Geographic Information System  (GIS) dengan piranti lunak open  source .  Data yang digunakan  adalah  sistem pemeliharaan jalan  eksisting  di  Pulau  Jawa.  Konsep  ini  berupa  model  sebagai  aplikasi  antar  muka  yang  mampu  menerima input  berupa numeric dan  koordinat  kemudian  memberikan  output  berupa text ,  numeric,  tabular,  dan  grafis. Metode  yang  digunakan  adalah  melakukan  integrasi  dan  simulasi  rangkaian  pengolahan big  data ,  proses optimasi,  menjadi  sebuah  tampilan  sederhana.  Konsep  model  GIS  yang  kembangkan  dengan  melakukan integrasi Data  mining  (DM) dan  optimasi,  mampu  menampilkan  aplikasi interface yang  sederhana  dan  dapat memberikan  kemudahan  para stake  holder untuk  melaksanakan  sistem  manajemen  perkerasan  jalan  dengan langkah sederhana dan menyeluruh.
Kata kunci: Data Mining, Geographic Information System, Sistem Manajemen Perkerasan Jalan .

## 1. PENDAHULUAN
Sistem  manajemen  perkerasan  jalan dilakukan  secara  berkesinambungan,  mulai  dari perancangan, perencanaan, pembangunan, operasional,  pemeliharaan,  sampai  dengan pengendalian.  Seluruh  tahapan  dalam  siklus sistem  manajemen  perkerasan  jalan  memiliki peranan  yang  sama  pentingnya.  Tahapan  sistem manajemen  perkerasan  jalan  memiliki  pengaruh yang  signifikan  dalam  menjaga  kinerja  jalan apabila  dilakukan  secara  berkesinambungan dalam rentang waktu yang panjang (Ding, et al., 2013).  Hal  tersebut  dipengaruhi  oleh  sifat  dan karakter  struktur  perkerasan  jalan  yang  dapat
dipolakan dengan berbagai pendekatan data dan catatan historis lainnya.
Data  utama  yang  diperlukan  dalam sistem  manajemen  perkerasan  adalah  data kinerja  jalan.  Sebagaimana  diketahui  bawah kinerja  jalan  dapat  berkurang  sebanding  dengan bertambahnya  umur  perkerasan  serta  beban  lalu lintas  (Yuhong  Wang,  et  al.,  2014).  Pada umumnya  umur  perkerasan  jalan  ditetapkan berdasarkan cumulative equivalent standard axle (CESA)  yang  diperkirakan  melintasi  perkerasan jalan  tersebut,  diperhitungkan  dari  mulai perkerasan jalan tersebut dibangun, dioperasikan sampai  dengan  perkerasan  jalan  tersebut dikategorikan  rusak  (berakhir  umur  rencana).
Andri Irfan Rifai & Susanty Handayani/ Pengembangan Model Interface Decision Support System Manajemen Pemeliharaan Jalan Berbasis Data Mining / Pp 17-23
Penurunan  kinerja  jalan  secara  keseluruhan mengikuti  fungsi  pertambahan  volume  dan beban lalu lintas, perubahan kondisi lingkungan, serta kondisi lainnya (Hass, 2003)
Penurunan kinerja jalan tidak berlangsung  dalam  waktu  seketika,  namun bertahap  mengikuti  fungsi  waktu  dan  bersifat time  series.  Kecepatan  dan  bentuk  perubahan kinerja  memiliki  pola  dan  kecenderungan tertentu.  Pengumpulan  data  dalam  jumlah  besar (big  data),  mutlak  diperlukan  untuk  dapat menghasilkan pola yang baik
dan
berkesinambungan  (Varela-González,  et  al., 2014). Pendekatan teknik baru dan pemanfaatan teknologi terkini perlu dilakukan agar sekumpulan  data  yang  telah  dikumpulkan  dapat dimanfaatkan  secara  terstruktur  dan  terukur guna  mendukung  sistem  manajemen  perkerasan jalan  yang  lebih  baik  melalui  interpretasi  dan prediksi  data  yang  akurat.  Data  Mining  (DM) merupakan  salah  satu  pendekatan  terkini  yang mampu  melakukan  interpretasi  yang  cukup akurat  dalam  memprediksi  tingkat  layan  jalan (Rifai, et al., 2015).
Setelah  proses  interpretasi  dalam  dan prediksi  tingkat  layan  dilakukan,  selanjutnya perlu  dilakukan  optimasi  pemeliharaan  jalan sejak awal operasi, sehingga faktor keberhasilan yang mempengaruhinya berupa data teknis dapat dicatat,  diarsip,  dan  dievaluasi.  Berkaitan dengan  hal  tersebut  Rifai,  et  al.  (2016)  telah menyusun  model  optimasi  pemeliharan  jalan dengan memanfaatkan teknologi informasi yang didukung kombinasi pendekatan matematika dan optimasi Genetic Algortithm.
Terakhir,  sistem  manajemen  perkerasan jalan  yang  baik  adalah  sistem  yang  mampu memberikan sebuah tools kepada para pengguna dan  pengambil  keputusan,  sehingga  mampu memahami  dan  menggunakan  sistem  dengan sederhana.  Coutinho-Rodrigues  et  al.  (2011) menuliskan  bahwa  semakin  mudah  sebuah sistem  digunakan  maka  semakin  optimal kemampuan  sistem  tersebut  dapat  digunakan dalam mendukung kinerja organisasi.
Sehubungan  dengan  hal  tersebut  diperlukan pengembangan  decision  support  system  (DSS) yang  sederhana  dan  mudah  dipahami  untuk menyempurnakan sistem manajemen perkerasan jalan yang ada.
Berdasarkan  uraian  beberapa  konsep model  yang  ada,  pendekatan  geographic information system (GIS) menjadi pilihan utama
untuk untuk menjelaskan bagaimana sesungguhnya  optimasi  dan  penentuan  prioritas dilaksanakan  sejak  awal  pemeliharaan  dengan pemanfaatan DM. Pengembangan model GIS ini diharapkan  menjadi  alternatif  untuk  melengkapi beberapa  konsep  model  dan  tools  lain  yang sudah  ada.  Hasil  pengembangan  model  GIS  ini diharapkan mampu memberikan solusi perbaikan untuk penyempurnaan model optimasi,  sekaligus  sebagai  bahan  awal  dalam penyusunan  konsep  DSS  pemeliharaan  jalan yang lebih komprehensif.

## 2. TINJAUAN PENELITIAN
GIS  merupakan  suatu  sistem  informasi yang  berbasis  komputer,  dirancang  untuk bekerja  dengan  menggunakan  data  yang memiliki informasi spasial (bereferensi keruangan). Sistem ini meng capture , mengecek, mengintegrasikan,  memanipulasi,  menganalisa, dan  menampilkan  data  yang  secara  spasial mereferensikan kepada kondisi bumi. Teknologi GIS  mengintegrasikan  operasi-operasi  umum pangkalan data, seperti query dan analisa statistik,  dengan  kemampuan  visualisasi  dan analisa  unik  yang  dimiliki  oleh  pemetaan (Tavana  et  al.,  2016).  Kemampuan  inilah  yang membedakan  GIS  dengan  aplikasi  sistem Informasi  lainya  yang  membuatnya  menjadi bermanfaat untuk menjelaskan kejadian, merencanakan strategi, dan memprediksi kondisi lapangan yang terjadi.
Selain  itu  GIS  merupakan  teknologi yang  digunakan  untuk  mencari  kembali, menyimpan,  menganalisis  dan  menampilkan data spasial maupun non-spasial. GIS menyediakan  kemampuan  mengkombinasikan data  tabular  dan  informasi  grafik  kedalam  peta spasial. Dengan kemampuan ini, pengguna dapat memahami  dan  menyerap  informasi  dari  peta secara  lebih  cepat  dan  efektif  dibandingkan dengan membaca list data dalam format tabular.
Pada  permulaan  tahun  1990-an,  dengan berkembangnya  teknologi  komputer  dan  GIS, integrasi  GIS  dalam  sistem  analisis  kebutuhan sistem manajemen perkerasan jalan telah banyak dikembangkan.  Sistem  manajemen  perkerasan jalan  dengan  tingkatan  berjenjang  dari  segmen, ruas  hingga  jaringan  memerlukan  alat  untuk dapat melakukan analisa sistem secara teritegrasi. Salah satu alat yang dapat mengintegrasikan  tersebut  adalah  GIS,  (Pantha, et al., 2010), (Wang, 2012), (Chen, et al., 2012), (Young  &  Y.  Park,  2014),  (Fendi,  et  al.,  2014),
Andri Irfan Rifai & Susanty Handayani/ Pengembangan Model Interface Decision Support System Manajemen Pemeliharaan Jalan Berbasis Data Mining / Pp 17-23
(Wang,  et  al.,  2014).  Dalam  penelitian terdahulu,  GIS  utamanya  digunakan  untuk menampilkan  hasil  dan  membuat  laporan. Namun,  fungsi  GIS  yang  belum  sepenuhnya terintegrasi  ke  dalam  tingkatan-jaringan  jalan. Diperlukan  analisa  lanjutan  untuk  mendapatkan potensi lebih dari GIS.
Seperti  diuraikan  sebelumnya  bahwa beberapa  sistem  analisa  sistem  manajemen perkerasan jalan telah memanfaatkan kemampuan  GIS.  Namun,  fungsi  GIS  yang diambil  tersebut  belum  terintegrasi  dengan menggunakan  potensi  GIS  secara  utuh.  Sebagai contoh, sistem yang disusun belum memberikan integrasi  dinamis  antara  visualisasi  GIS  dengan analisis kebutuhan pemodelan
sistem
pemeliharaan jalan multi-year, termasuk didalamnya  prediksi  kinerja  jalan,  penentuan langkah  pemeliharaan  dan  rehabilitasi,  serta penentuan prioritas. Dalam implentasinya pendekatan  GIS  ini  sangat  tergantung  pada perangkat  keras  yang  tepat  untuk  mendukung instalasi  dan  perangkat  lunak  yang  dapat dimanfaatkan hingga sampai batas kemampuannya  dalam  manipulasi  data  dan analisis.  Dengan  perkembangan  GIS  saat  ini yang  cukup  pesat,  berbagai  macam  perangkat lunak komersial telah muncul, meskipun dengan tujuan dan fungsi yang sama.
Ketersediaan perangkat terkadang memiliki  hubungan  erat  dengan  metode  dan tujuan  serta  kebutuhan  analisis  data,  keahlian dan  keinginan  dari  pengguna.  Meteorologi, hidrologi,  epidemiologi  adalah  beberapa  contoh dari  bidang  ilmiah  yang  membuat  ekstensif menggunakan perangkat lunak
GIS. Fungsionalitasnya dapat berkisar antara prosedur yang menjamin kualitas
data untuk menggunakan  algoritma  dalam  memecahkan masalah  spasial  pada  jaringan  linier  atau poligonal,  atau  sekedar  untuk  melaksanakan visualisasi  trimatra  dari  daerah  menggunakan data kartografi.

## 3. METODE
Dalam  penelitian  ini  diperlukan  sebuah pendekatan untuk mengintegrasikan GIS dengan sistem  manajemen  perkerasan  jalan,  sehingga GIS  dapat  dimanfaatkan  menjadi  satu  bagian dalam  penyusunan  DSS.  Modul  GIS  juga memberikan informasi grafis di dalam peta yang terintegrasi  dengan  model  analisa  kebutuhan (perkiraan  kinerja,  penentuan  penanganan,  dan lainnya). Harapan pengembangan ini antara lain
GIS dapat membuat perubahan rencana rehabilitasi  pada  saat  yang  diinginkan,  pada lokasi  yang  ditetapkan,  dan  jenis  penanganaan yang ingin diterapkan pada peta secara interaktif dan  dapat  menunjukkan  dampaknya  terhadap kinerja  jalan  dan  biaya.  Hal  ini  memungkinkan pengguna  dapat  melakukan  analisa  secara  lebih efektif agar bisa mendukung proses pengambilan keputusan dengan baik.

## 3.1 Data Entry dan Acquisition
Data  merupakan  salah  satu  komponen penting  dalam GIS,  metode yang tersedia untuk menambah  atau  memperoleh  data  adalah  hal yang  terpenting.  Metode  untuk  mencapai  ini adalah:
1. Import informasi digital yang tersedia dengan format yang kompatibel;
2. Menggunakan  perangkat global  positioning system (GPS) ;
3. Digitalisas data analog.
Di  satu  sisi,  perkembangan  teknologi informasi  dengan  munculnya  infomasi  digital dan  pangkalan  data  telah  membuat  akses  GIS menjadi  lebih  mudah,  khususnya  yang  berbasis internet.  Di  sisi  lain,  kompatibilitas  antara perangkat lunak semakin umum, yang memungkinkan  untuk  mengkonversi  data  yang berasal  dalam  satu  perangkat  lunak  untuk digunakan  dalam  format  lain.  Format  seperti CAD  (misalnya,  DWG,  DXF),  vectorial  dan raster,  data  yang  secara  luas  digunakan  GIS komersial  (ARC/Info,  ARC/View,  Intergraphe MGE,  dan  lain  lain),  dan  data  citra  umum (misalnya,  tiff,  bmp,  dan  lain  lain)  adalah beberapa  contoh  data  yang  dapat  ditambahkan langsung  ke  sebagian  besar  perangkat  lunak GIS.
Disamping  itu  saat  ini  dikenal  secara luas  sebuah  metode  untuk  akuisisi  data  GIS adalah  dengan  penggunaan  GPS.  Metode tersebut  dilakukan  dengan  memancarkan  sinyal ke beberapa satelit dan menggunakan triangulasi untuk menentukan posisi dan ketinggian dengan margin  error  yang  rendah  (misalnya,  di  bawah satu  meter),  GPS  dapat  dihubungkan  ke  GIS untuk  berbagai  keperluan,  seperti  pemetaan, menentukan koordinat penanganan, menentukan panjang  penanganan  dan  sebagainya.  Data  yang digunakan untuk melakukan simulasi perancangan adalah  data  manajemen  perkerasan jalan  di  Pulau  Jawa,  sedangkan  untuk  simulasi interface menggunakan  peta  wilayah  Jawa Barat.  Wilayah  Jawa  Barat  dipilih  karena
Andri Irfan Rifai & Susanty Handayani/ Pengembangan Model Interface Decision Support System Manajemen Pemeliharaan Jalan Berbasis Data Mining / Pp 17-23
memiliki  jenis  medan  datar,  bukit  dan pegunungan yang cukup lengkap.

## 3.2 Implementasi dan Analisa Jaringan
Di  antara  berbagai  kemampuan  GIS, analisa  jaringan  adalah  tahapan  penting  dalam penelitian  ini.  Analisis  terbatas  dilakukan  pada data  yang vectorial ,  karena  penggunaannya dapat  menggambarkan  ketersediaan  jaringan jalan,  yang  didefinisikan  sebagai  serangkaian fitur  yang  saling  berhubungan,  mewakili  rute potensial,  karakter  kendaraan,  dan  pelaksanaan kegiatan pemeliharaan jalan. Dalam tahapan ini, konektivitas  dan  karakteristik  yang  akurat  lebih penting daripada tampilan geografis. Kemampuan  QGis  versi  Lisboa,  diharapkan mampu  melakukan  berbagai  fungsi  minimal yang  diperlukan.  Pendekatan  spatial  dalam sistem  manajemen  perkerasan  jalan  mampu menyederhanakan  luasan  wilayah  yang  harus dipantau dengan sistem. Pemetaan, penggambararan, dan presentasi cakupan wilayah  dengan  metoda  konvesional  dapat menyebabkan  kurang  akuratnya  pengambilan keputusan  Aplikasi open  source ini  memiliki kemampuan  dan  fasilitas  dalam  beritegrasi dengan  berbagai  sistem.  Hasil  yang  diharapkan, pengguna DSS tidak memerlukan lagi tambahan aplikasi  disaat  perlu  melakukan  perubahan fungsi.
Perangkat lunak aplikasi sistem informasi  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini diimplementasikan pada platform dengan konfigurasi  Microsoft  Windows  10;  QGIS
Lisboa Version; MapServer; PostgreSQL;
PostGIS. Sedangkan perangkat keras penyusunan  model  di  implementasikan  pada komputer  dengan  spesifikasi  komputer  Core  i7 dengan memory SDRAM/DDR 8 GB.

## 4. HASIL DAN DISKUSI
Konsep  pengembangan  modul  DSS dalam penelitian ini bertujuan untuk memberikan  gambaran  implementasi  integrasi antara DM,  optimasi,  dan  GIS.  Menggunakan pendekatan  GIS  dengan  piranti  lunak open source diharapkan pengembangan DSS semakin menarik  untuk  dikembangkan.  Konsep  ini berupa  model  sebagai  aplikasi  antar  muka  yang mampu  menerima input berupa numeric dan koordinat  kemudian  memberikan output berupa text , numeric , tabular, dan grafis.
Modul interpretasi data, modul optimasi, dan  modul  pemeliharaan  perkerasan  data  tanpa adanya sebuah
bridge yang dapat menghubungkan  secara  dinamis,  tidak  akan menghasilkan  alat  bantu  penentu  keputusan yang baik.

## 4.1 Konsep Pengembangan Modul GIS
Dalam  rangka  pengembangan  sistem analisis  DSS untuk  optimisasi  pemeliharaan perkerasan  jalan  diperlukan  pengembangan modul berbasis GIS.  Beberapa fungsi GIS yang dikembangkan dan ditampilkan dapat diterapkan pada  sistem  yang  sudah  terbangun.  Modul  GIS yang dikembangkan ini telah terintegrasi dengan DM. Pada bagian ini akan ditampilkan beberapa fitur  selain  fungsi  tampilan  grafis  dan  laporan. Fungsi  modul  GIS  yang  telah  dikembangkan meliputi kemampuan sebagai berikut:
1. Integrasi  kebutuhan  analisis  hasil  dan informasi grafis dalam peta dinamik GIS.
2. Memungkinkan engineer untuk  melakukan analisis  optimasi  pemeliharaan  perkerasan berbasis peta untuk mengeksplorasi berbagai alternatif dan kombinasi yang sulit dihasilkan  jika  tidak  menggunakan  peta GIS.
3. Memungkinkan engineer untuk  melakukan perubahan  pada  tahun,  lokasi  dan  metode penanganan secara langsung pada peta.
4. Menyajikan pengaruh implementasi pemeliharaan  tingkat  ruas  dan  tingkat jaringan dengan peta modifikasi.
Model  DSS  ini  merupakan  kelanjutan dari  penelitian  tentan  interpretasi  kondisi permukaan jalan berbasis data mining menggunakan
data-data primer dan
pengembangan deterioration model (Rifai et al., 2015),  yang  dilanjutkan  dengan  model  optimasi dengan genetic algorithm (Rifai et al., 2016).
Model GIS yang disusun dalam penelitian ini memiliki tiga fungsi penting dalam bentuk layer. Uraian  lengkap  mengenai  fungsi model  dapat  dipelajari  pada  gambar  1.  GIS dengan  tiap layer peta  yang  terhubung  secara dinamik  dengan  hasil  tertentu  yang  diperoleh dari  modul  analisis  data Indonesia  Integrated Road Management System (IIRMS) . Tiga fungsi penting tersebut adalah
1. Linear  reference  system (LRS)  dan  GIS base map preparation function;
2. Spatial analysis dan visualization function ;
3. Analysis interactive map-based multi-yea r
Andri Irfan Rifai & Susanty Handayani/ Pengembangan Model Interface Decision Support System Manajemen Pemeliharaan Jalan Berbasis Data Mining / Pp 17-23
Database Data Mining Deterioration Model by DM Pavement Condition at t years DM Feedback Dynamic Tolls by BP Maintenance Strategy End Analysis Period Final Selection of Individual Projects with MR & Cost No Project Level Analysis Module Common Linear Reference System & GIS Map Preparation Function Yes GIS Spatial Analysis & Visualization Interactive Map for DSS PMS Configure new generation Evaluate Fitnesses Simulation Input Run Simulation Simulation output Is termination condition met? Yes NO EM_GA EMSP Yes Genetic Algorithm Data Mining  M1 Routine Maintenance  M2 Minor Rehabilitation
 M3 Major Rehabilitation
 M4 Reconstruction Network Level Analysis Module
Gambar 1. Pengembangan integrasi GIS
Meskipun  aplikasi  GIS,  seperti  QGis versi  lisboa  dan  ArcInfo  menyediakan  beberapa fungsi  umum,  aplikasi  tersebut  tidak  didesain secara khusus untuk sistem manajemen perkerasan  jalan.  Dalam  implentasi  nyata  tidak mudah  untuk  menggunakan  aplikasi  GIS  dan pangkalan data tanpa pemahaman yang mendalam tentang keduanya. Salah satu kontribusi  pengembangan  modul  GIS  adalah kemampuannya  untuk  menganalisa  berbagai tingkatan  dari  analisis  keperluan  dengan menghubungkan perbedaan tingkatan dari analisis secara otomatis dan menghubungkannya secara dinamik dengan layer-layer peta.

## 4.2 Metode fitur poligon
Fitur  poligon  disediakan  oleh  QGis digunakan  untuk  menampilkan  fitur  peta poligon.  Metode  ini  membuat  hubungan  antara informasi  grafik  dalam layer peta  dan  catatan data  yang  dihasilkan  dari  analisis  kubutuhan hasil.  Gambar  2  menampilkan  hasil  rata-rata (International Roughness Index) IRI tahun 2014 dari  6  provinsi.  Provinsi  dapat  diasosiasikan dengan  sebuah  peta  polygon  dan  ditampilkan menggunakan  metode  poligon.  Operator  dapat mencari  kembali  peringkat  kinerja  jalan  dalam analisis kebutuhan dengan meng-klik pada peta.
Kemudian GIS  base  map  preparation function secara  otomatis  mengekstrak  peringkat kinerja  pada  semua project pavement yang terkait dengan masing masing provinsi, menghitung  peringkat  rata-rata  kinerja  pada setiap  jaringan  jalan  dan  membuat  rangking
kondisi  jalan untuk  tahun  tertentu  pada  tabel yang ditunjukkan sisi kanan gambar 2.

## Gambar 2. Hasil metode poligon
Hal  ini  juga  secara  otomatis  membuat layer peta  setiap  batas  administrasi  yang diinginkan,  yang  ditunjukkan  pada  sisi  kiri gambar  2  terdapat field  location pada  kedua tabel. Field unik  ini  mengidentifikasi  setiap record  pada  peta  dan  tabel  hasil.  Metode polygon  menggunakan field ini  untuk  membuat hubungan  antara layer peta  dan  tabel  hasil  dan membuat pangkalan data baru yang berasal dari tabel hasil analisis.

## 4.3 Analisis Interaktif Pemeliharaan
Untuk memfasilitasi pendukung keputusan pada analisis kebutuhan pemeliharaan perkerasan,  dikembangkan  analisis  skenario pemeliharaan  berintegrasi  dengan  kemampuan GIS,  termasuk  visualisasi,  identifikasi  dan analisis spasial, dengan model analisis keperluan optimasi pemeliharaan  termasuk hambatan pada tingkat  segmen  dan  prediksi  kinerja  jalan, penentuan  perbaikan  dan  prioritas  pekerjaan pemeliharaan. Fungsi analisis skenario pemeliharaan perkerasan secara interaktif berdasarkan  peta,  telah  dikembangkan  dan
Andri Irfan Rifai & Susanty Handayani/ Pengembangan Model Interface Decision Support System Manajemen Pemeliharaan Jalan Berbasis Data Mining / Pp 17-23
memberikan kemudahan bagi pengambil keputusan untuk mengembangkan dan mengevaluasi  skenario  perbaikan  yang  berbeda secara  intuitif  dan  langsung  pada  peta  berbasis GIS.
Beberapa potensi aplikasi GIS dipresentasikan sebagai berikut untuk
menampilkan  potensi  penggunaan  fungsi-fungsi dalam  memfasilitasi  pembuat  keputusan  dalam perencanaan  aktifitas  rehabilitasi  pavement. Informasi  dari  ruas  pemeliharaan,  tidak  hanya kondisi perkerasan jalan sebelumnya, tetapi juga informasi  rehabilitasi,  adalah  hal  yang  penting dalam  membantu engineer membuat  penilaian yang baik terhadap rencana rehabilitasi pavement. Engineer dapat  mengambil  kembali informasi  terdahulu  dengan  peta  GIS  secara dinamik,  dan  bisa  dihubungkan  secara  langsung dengan  perangkat  GPS  untuk  import  data terbaru.  Gambar  3  menampilkan  sebuah  contoh terkait hal tersebut.
Gambar 3. Visualisasi Modul GIS
Menggunakan  modul  tersebut  di  atas pengguna  dapat  memilih  sebuah  ruas  khusus pada  peta  berbasis  GIS.  Dalam  gambar  3 terdapat informasi yang cukup lengkap, termasuk  AADT,  tahun  perbaikan,  peringkat, metode  perbaikan,  dan  lainnya  dari  ruas  yang dipilih  ditampilkan  pada  tabel  tersebut.  Dengan meng- klik tombol  “ project  info ”,  berbagai informasi ruas dari ruas yang  dipilih,  seperti tingkatan ruas ,  perbedaan  nilai ruas ,  dan AADT,  dapat  dicari  kembali  dari  pangkalan data,  dan  kaitannya  dengan  informasi  prediksi kinerja  jalan,  diturunkan  dari  hasil  model pemeliharaan  dan  disimpan  dalam  pangkalan data,  dapat  juga  ditampilkan  kedalam  format grafik maupun tabel.
Modul  ini  disusun  agar  pengguna  dapat memahami  dengan  pengetahuan  keteknikan untuk  memperbaiki  strategi  pengelolaan  yang dihasilkan  oleh  program  DSS  ini.  Keputusan yang  baik  dapat  mengurangi  biaya  mobilisasi ruas  dan  kemacetan  yang  disebabkan  oleh konstruksi  dua  ruas  dalam  tahun  yang  terpisah, bahkan dapat mereduksi biaya konstruksi total.
Melalui rangkaian simulasi
menggunakan  data  10  tahun  terakhir.  Modul tersebut dianggap mampu menjadi tools tambahan  bagi  para stakeholder didalam melaksanakan  sistem  manajemen  perkerasan jalan.  Sistem  ini  secara  utuh  dirancang  agar model prediksi kinerja jalan, model optimasi dan proses  DSS  bisa  dengan  sederhana  dipahami secara terintegrasi.

## 5. KESIMPULAN
Konsep GIS yang dikembangkan dengan  melakuam  integrasi  DM  dan  optimasi mampu  menampilkan  aplikasi interface yang sederhana  dan  mampu  memberikan  kemudahan kepada  para stake  holder untuk  melaksanakan sistem  manajemen  perkerasan  jalan  dengan langkah  sederhana  dan  menyeluruh.  Pendekatan DM  yang  telah  dikembangkan  dan  disesuaikan kebutuhan  sistem  manajemen  pemeliharaan jalan  yang  memiliki  cakupan  wilayah  sangat luas dapat menyederhanakan constraint . Konsep interface  yang dikembangkan  dalam  bab  ini cukup  sederhana  dan  fleksibel,  sehingga  dapat dikembangkan kembali sesuai dengan kebutuhan lokal.

## REFERENSI
Chen,  W.,  Yuan,  J.,  &  Li,  M.  (2012).
Application  of  GIS/GPS  in  Shanghai  Airport Pavement Management System . 2012
International  Workshop  on  Information  and Electronics  Engineering  (IWIEE)  (pp.  2322- 2326). Procedia Engineering.
Coutinho-Rodrigues,  J.,  Simão,  A.,  &  Antunes,
C.  H.  (2011). A  GIS-based  multicriteria spatial  decision  support  system  for  planning urban  infrastructures .  Decision  Support Systems, 51(3), 720-726.
Ding,  T.,  Sun,  L.,  &  Chen,  J.  (2013). Optimal Strategy of Pavement Preventive
Maintenance  Considering  Life-Cycle  Cost Analysis . Social and Behavioral Sciences 96,
1679 – 1685.
Andri Irfan Rifai & Susanty Handayani/ Pengembangan Model Interface Decision Support System Manajemen Pemeliharaan Jalan Berbasis Data Mining / Pp 17-23
Fendi,  K.  G.,  Adam,  S.  M.,  Kokkas,  N.,  & Smith, M. (2014). An Approach to Produce a GIS  Database  for  Road  Surface  Monitoring .
ICCEN  2013  (pp.  235-240).  Stockholm, Sweden : APCBEE Procedia 9 .
Hass,  R.  (2003). Good  Technical  Foundations Are  Essential  for  Successful  Pavement Management . Maintenance and
Rehabilitation of Pavements and Technology
Control (pp. 3-28). Guimaraes: Universidade do Minho-Escola de Engenharia.
Tavana,  M,  Liu,  W.,  Elmore,  P.,  Petry,  F.  E., Bourgeois,  B.  S.,  (2016), A  practical Taxonomy  of  methods  and  literature  for managing
uncertain spatial
data in geographicinformation systems , Measurement, Volume 81, March
2016, Pages 123-162
Pantha,  B.  R.,  Yatabe,  R.,  &  Bhandary,  N.  P.
(2010). GIS-based  highway  maintenance prioritization model: an integrated approach for highway maintenance in Nepal mountains .  Journal  of  Transport  Geography, 426-433.
Rifai, A., Hadiwardoyo, S. P., Correia, A. G., &
Pereira, P. (2016). Genetic Algorithm Applied for  Optimization  of  Pavement  Maintenance under OverloadTraffic: Case Study Indonesia
National  Highwa y.  Applied  Mechanics  and Materials  ISSN:  1662-7482,  Vol.  845,  pp
369-378 Trans Tech Publications, Switzerland Rifai, A. I., Hadiwardoyo, S. P., Correia, A. G., Pereira, P., & Cortez, P. (2015). Data Mining Applied  for  The  Prediction  of  Highway Roughness under Overloaded Traffic .
International  Journal  of  Technology  5:751- 761
Varela-González,  M.,  Solla,  M.,  Martínez- Sánchez,  J.,  &  Arias,  P.  (2014). A  semi- automatic  processing  and  visualisation  tool for  ground-penetrating  radar  pavement thickness  data .  Automation  in  Construction 45, 42-49. Wang,  X.  Z.  (2012). Data  mining  and knowledge  discovery  for  process  monitoring and  control .  Springer  Science  &  Business Media.
Wang,  J.,  Lawson,  G.,  &  Shen,  Y.  (2014).
Automatic  high-ﬁdelity  3D  road  network modeling based on 2D GIS data . Advances in
Engineering Software, 86-98. Young,  J.,  &  Y.  Park,  P.  (2014). Hotzone identiﬁcation  with  GIS-based  post-network screening  analysis .  Journal  of  Transport Geography 34 , 106–120.
Yuhong  Wang,  P.,  Wen,  Y.,  Zhao,  K.,  Chong, D.,  &  Wong,  A.  S.  (2014). Evolution  and locational  variation  of  asphalt  binder  aging in  long-life  hot-mix  asphalt  pavements .
Construction  and  Building  Materials  68  , 172–182