[E-ISSN 2656-0321] [Vol 14 No 1] [ Januari 2020]

## IMPLEMENTASI METODE WEIGTHED PRODUCT PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENILAIAN KINERJA KARYAWAN PT. JAMKRIDA

## Nova Noor Kamala Sari
Universitas Palangka Raya, Kampus Tunjung Nyaho Jalan Yos Sudarso, Palangka Raya, Kalimantan Tengah, Indonesia novanoorks@it.upr.ac.id

## 1. Pendahuluan
Sumber  Daya  Manusia  (SDM)  memegang  peran  penting  dalam  suatu  organisasi  atau  sebuah perusahaan, semakin maju dan berkembangnya suatu perusahaan maka diharuskan memiliki SDM yang banyak dan untuk itu membutuhkan lebih banyak tenaga juga untuk menjalankannya. SDM yang unggul bukan hanya  memiliki fisik yang  kuat tetapi diharuskan juga mempunyai daya fikir yang mumpuni guna menunjang produktivitas perusahaan.
Sayangnya dalam perkembangan perusahaan di era digital ini terdapat beberapa permasalahan yang muncul, salah satunya adalah sangat susahnya suatu perusahaan untuk mendapatkan Sumber Daya Manusia dengan skill tertentu yang memang benar- benar dibutuhkan oleh perusahaan. Oleh sebab  itu  perusahaan  harus  selektif  dalam  memilih  karyawan  dan  juga  setelah  mendapatkan Sumber  Daya  Manusia  yang  dibutuhkan  harus  membekalinya  dengan  berbagai  macam pengetahuan sesuai tuntutan zaman dan tentunya sejalan dengan Visi- Misi perusahaan. Yang tidak kalah  pentingnya  lagi  adalah  SDM  yang  dimiliki  sifatnya  wajib  untuk  melek  dengan perkembangan  teknologi  yang  sangat  dinamis  serta  dapat  memanfaatkan  teknologi  tersebut  guna perkembangan perusahaan dalam mencapai tujuan.
Perkembangan teknologi informasi sangat diperlukan  guna mempermudah pekerjaan dan juga mempercepat  waktu  penyelesaian  pekerjaan  dalam  suatu  perusahaan.  Teknologi  Informasi  pada
A R T I C L E I N F O

## A B S T R A C T

## Keywords
Decision Support System Weighted Product Waterfall The  application  of  information  technology  in  the  field  of  Human Resource  Management  greatly  facilitates  the  work  of  administrative issues  in  relation  to  Human  Resource.  The  use  of  information technology in the processes requires well-trained human resources. As a company that has several units, the Human Resources who work at PT. JAMKRIDA  are  expected  to  have  good  performance  to  support  the company's  progress.  Therefore,  a  performance  evaluation  system  is needed.
Decision support system used the Weighted product method to complete the  calculation.  Software  development  methodology  applied waterfall starting  from the requitments  definition, system and software design to the  implementation  phase  made  by  PHP  and  MyAdmin  database,  and black box testing.
It  is  concluded  that  decision  support  system  for  evaluating  the employee’s performances does assessment by using criteria and items of assessments  referring  to  PT.  Jamkrida.  Assessments  are  carried  out online so it is expected to replace the manual old system.
[E-ISSN 2656-0321] [Vol 14 No 1] [ Januari 2020]
perusahaan atau organisasi yang menjadi landasan dari berbagai aplikasi yang berkembang saat ini diantaranya  adalah network  management ,  basis  data,  sistem  informasi  dan  lain  sebagainya. Penerapan  teknologi  informasi  dalam  bidang  Manjemen  Sumber  Daya  Manusia  sangat mempermudah  dalam  melaksanakan  berbagai  macam  pekerjaan  baik  dari  sisi  administratif  yang dalam hal ini mengatur semua urusan yang berkaitan dengan SDM, penilaian kinerja sumber daya manusia yang nantinya membantu untuk dapat meningkatkan kualitas dan kepuasan sumber daya manusia yang terlibat sehingga mereka dapat bekerja lebih baik.
Dari  beberapa  point  pentingnya  penggunaan  teknologi  informasi  yang  disebutkan  diatas terhadap  kemajuan  perusahaan,  maka  PT.  JAMKRIDA  yang    memiliki  beberapa  unit  kerja dirasakan  sangat  membutuhkan  suatu  sistem  informasi  yang  cepat,  tepat,  akurat  serta meningkatkan ketelitian dalam proses kerja. Oleh sebab itu maka penulis merasakan sangat perlu membuat sistem pendukung keputusan [1] yang dapat menganalisis kinerja SDM (karyawan) yang dimiliki.  Dengan  adanya  Sistem  Pendukung  ini  nantinya  penilaian  kinerja  karyawan  diharapkan dapat menjadi bersifat kuantitatif berdasarkan capaian target, transparan, cepat  dan paling penting sebagai  hasil  akhir  adalah  sebagai  acuan  dalam  pemberian reward kepada  karyawan  yang berprestasi.

## 2. Metodologi Penelitian
Metode penelitian yang dilakukan meliputi :
1. Pengumpulan Data [2]
a. Metode Observasi
Observasi  dilakukan  untuk  mengetahui  bagaimana  PT.Jamkrida  dalam  menilai  kinerja karyawannya.
b. Wawancara ( Interview )
Metode  Wawancara  ( Interview )  adalah  metode  yang  digunakan  penulis  untuk mengumpulkan data dengan cara bertanya langsung  kepada pihak yang bersangkutan yaitu PT.Jamkrida
c. Studi kepustakaan
Metode  Kepustakaan  adalah  metode  yang  digunakan  penulis  untuk  mengumpulkan  data dengan  cara  membaca  dan  mempelajari  buku-buku  dan  literatur  yang  ada  hubungannya dengan Implementasi metode Weight Product dalam sistem pendukung keputusan.[3]
2. Pengembangan Perangkat Lunak
Metodologi  pengembangan  perangkat  lunak  yang  digunakan  dalam  pembuatan  website  ini yaitu menggunakan metodologi waterfall yang dimodifikasi. Tahapan waterfall yang dilakukan yaitu analisis, desain, implementasi dan pengujian [4]
a. Analisis sistem
Proses pencarian kebutuhan difokuskan pada software untuk mengetahui sifat dari aplikasi yang  akan  dibuat,  pemodelan  proses  bisnis  menggunakan Data  Flow  Diagram (DFD)  dan Entity Relationship Diagram (ERD)[5]
b. Desain
Proses  ini  digunakan  untuk  membuat  “ blueprint ” software seperti,  perancangan  basis  data dan perancangan antarmuka ( interface)
c. Implementasi
Proses ini akan dilakukan pembuatan perangkat lunak sesuai dengan perancangan basis data dan antar muka yang telah dilakukan pada tahap sebelumnya.
d. Pengujian Sistem Proses pengujian akan dilakukan dengan Blackbox Testing yang disertai dengan melakukan simulasi data.
[E-ISSN 2656-0321] [Vol 14 No 1] [ Januari 2020]
3. Metode Weighted Product (WP), langkah- langkahnya sebagai berikut :
a. Menentukan kriteria dan melakukan pembobotan kriteria.
b. Memberikan  nilai  setiap  alternatif  (Ai)  pada  setiap  kriteria  (Cj)  yang  sudah  ditentukan, dimana nilai i=1,2,….m.
c. Melakukan  perbaikan  bobot  untuk  menghasilkan  nilai Σwj .  Rumus  yang  digunakan  untuk perbaikan bobot :
(1)
d. Menentukan nilai vektor S dengan mengalikan semua kriteria dengan bobot yang sudah diperbaiki sebelumnya. Rumus yang digunakan untuk menentukan nilai vektor S : Si = ∏
(2)
e. Menentukan nilai vektor V yang akan digunakan untuk perangkingan. Berikut rumus yang digunakan untuk menentukan nilai vektor V : Vi = ∏  ∏
.
(3)
f. Membandingkan nilai akhir dari vektor V7. Menemukan nilai urutan alternatif terbaik yang akan menjadi sebuah keputusan .

## 3. Hasil dan Pembahasan
1) Analisis sistem lama

## Gambar 1 Flowchart Sistem Lama
2) Analisis Kebutuhan Sistem Baru
[E-ISSN 2656-0321] [Vol 14 No 1] [ Januari 2020]

## Gambar 2 Flowchart Sistem Baru
3) Perhitungan Metode Weighted Product
Tabel 1 Bobot Kriteria Kode Nama Kriteria Bobot C1 Penguasaan Pekerjaan 10% C2 Produktivitas dan Kualitas Kerja 10% C3 Penyesuaian Diri Terhadap Lingkungan Kerja 10% C4 Disisplin dan Tanggung Jawab 10% C5 Komitmen 10% C6 Inisiatif 10% C7 Kerjasama 10% C8 Loyalitas 10% C9 Kemauan Belajar 10% C10 Kreativitas 10% Tabel 2 Angka Penilaian Angka Keterangan 100 Istimewa 90 Baik Sekali 80 Baik 70 Cukup 60 Kurang 50 Sangat Kurang
[E-ISSN 2656-0321]
[Vol 14 No 1]
[ Januari 2020]
4) Perbaikan Bobot Tahapan weighted  product [6]  selanjutnya  melakukan  perbaikan  bobot,  perbaikan  bobot  ini yaitu  menghitung  bobot  awal  yang  sudah  ditentukan.  Didasarkan  pada  tabel  1  dimana  bobot awal  W  =  (10%,10%,10%,10%,10%,10%,10%,10%,10%,10%)  dan  akan  dilakukan perhitungan seperti pada persamaan 1.  Karena nilai W menggunakan persen (%) maka diubah dulu sehingga nilai W = 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1).
= 0.1
= 0.1 = 0.1 = 0.1
= 0.1
= 0.1
= 0.1 = 0.1 = 0.1 = 0.1

## 5) Menentukan Vektor S
Setelah  mendapatkan  nilai  perbaikan  bobot  dari  masing  –  masing  kriteria  diatas,  kemudian dilakukan perhitungan vektor S seperti pada persamaan 2. Pangkatkan dan kalikan nilai masing – masing kriteria dengan bobot yang sudah diperbaiki sebelumnya.

## Tabel 3 Perhitungan Menentukan Vektor S
1. Leo Adano (100 0.1 )  (100 0.1 )  (80 0.1 )  (100 0.1 )(100 0.1 )  (100 0.1 ) (100 0.1 ) (100 0.1 ) (100 0.1 ) (100 0.1 ) = 97,7932769 2. Haqqi Wira Satria (100 0.1 )  (100 0.1 )  (100 0.1 )  (100 0.1 )  (100 0.1 )  (100 0.1 ) (100 0.1 ) (100 0.1 ) (100 0.1 ) (100 0.1 ) = 100 3. Diana P. (100 0.1 ) (100 0.1 ) (100 0.1 ) (100 0.1 ) (100 0.1 ) (100 0.1 ) (100 0.1 ) (100 0.1 ) (100 0.1 ) (100 0.1 ) = 100 4. Risa Rosari (100 0.1 ) (100 0.1 ) (100 0.1 ) (100 0.1 ) (100 0.1 ) (100 0.1 ) (100 0.1 ) (100 0.1 ) (100 0.1 ) (100 0.1 ) = 100 5. Agususanto (100 0.1 ) (100 0.1 ) (100 0.1 ) (100 0.1 ) (100 0.1 ) (100 0.1 )
(100 0.1 ) (100 0.1 ) (100 0.1 ) (100 0.1 ) = 100 6. Elvira M. (80 0.1 )(80 0.1 )(100 0.1 ) (100 0.1 ) (100 0.1 ) (100 0.1 ) (100 0.1 ) (100 0.1 ) (100 0.1 ) (100 0.1 ) = 95,6352502 7. Dicky Hermawan (80 0.1 )(80 0.1 )(80 0.1 ) (80 0.1 ) (100 0.1 )  (100 0.1 ) (100 0.1 ) (100 0.1 ) (100 0.1 ) (100 0.1 )
= 91,4610103 8. Febricius T. (100 0.1 ) (100 0.1 ) (100 0.1 ) (100 0.1 ) (100 0.1 ) (100 0.1 )
(80 0.1 )(80 0.1 )(80 0.1 ) (80 0.1 ) = 91,4610103 9. Sangga Daya A. (80 0.1 )(80 0.1 )(80 0.1 ) (80 0.1 ) (80 0.1 ) (100 0.1 ) (100 0.1 )
[E-ISSN 2656-0321] [Vol 14 No 1] [ Januari 2020]
(100 0.1 ) (100 0.1 ) (100 0.1 ) = 89,4427193 10. Heru (80 0.1 )(80 0.1 )(80 0.1 ) (80 0.1 ) (80 0.1 ) (80 0.1 ) (80 0.1 ) (80 0.1 ) (80 0.1 ) (80 0.1 )
= 80 11. Nurhadi (80 0.1 )(80 0.1 )(80 0.1 ) (80 0.1 ) (80 0.1 ) (80 0.1 ) (80 0.1 ) (80 0.1 ) (80 0.1 ) (80 0.1 )
= 80 12. Rio (80 0.1 )(80 0.1 )(80 0.1 ) (80 0.1 ) (80 0.1 ) (80 0.1 ) (80 0.1 ) (80 0.1 ) (80 0.1 ) (80 0.1 )
= 80 13. Monalianari p. (80 0.1 )(80 0.1 )(80 0.1 ) (80 0.1 ) (80 0.1 ) (80 0.1 ) (80 0.1 ) (80 0.1 ) (80 0.1 ) (80 0.1 )
= 80 14. Ricky (80 0.1 )(80 0.1 )(80 0.1 ) (80 0.1 ) (80 0.1 ) (80 0.1 ) (80 0.1 ) (80 0.1 ) (80 0.1 ) (80 0.1 ) = 80
6) Menentukan vektor perangkingan atau hasil nilai V dari setiap alternatif Setelah mendapatkan nilai  dari  masing  masing  preferensi  pada  perhitungan  diatas,  kemudian  menghitung  untuk mencari nilai vektor v, perhitungannya menggunakan persamaan 3.
Diana P. (V1) = = 0.0851547755 Risa Rosari (V2) = = 0.0851547755 Agususanto (V3) = = 0.0851547755 Elvira M. (V4) = = 0.0814379826 Dicky Hermawan (V5) = = 0.077883418 Febricius T. (V6) = = 0.077883418 Sangga Daya A.(V7) = = 0.0761647468 Heru (V8) = = 0.0457733096 Nurhadi (V9) = = 0.0681238204 Rio (V10) = = 0.0681238204 Monalianari P. (V11) = = 0.0681238204 Ricky (V12) = = 0.0681238204
Perankingan nilai berdasarkan perhitungan weigthted product :
[E-ISSN 2656-0321] [Vol 14 No 1]
[ Januari 2020] Tabel 3.8 Perangkingan nilai Nama Nilai Vektor V Diana P. 0.0851547755 Risa Rosari 0.0851547755 Agususanto 0.0851547755 Elvira M. 0.0814379826 Dicky Hermawan 0.077883418 Febricius T. 0.077883418 Sangga Daya A. 0.0761647468 Heru 0.0681238204 Nurhadi 0.0681238204 Rio 0.0681238204 Monalianari P. 0.0681238204 Ricky 0.0681238204
Perangkingan diatas merupakan hasil akhir dari penilaian kinerja ke-12 karyawan PT. Jamkrida pada tahun  2018,  bahwa  nilai  terbesar  dari  ke-12  data  ada  4  orang  karyawan  yang  mendapatkan  nlai tertinggi dan ada 5 orang karyawan yang mendapatkan nilai terendah.
Data Flow Diagram (DFD)
Gambar 3 Diagram Konteks
[E-ISSN 2656-0321] [Vol 14 No 1] [ Januari 2020]

## Gambar 4 DFD Level 1
Entity Relational Diagram ( ERD)

## Gambar 5 Entity Relational Diagram
Implementasi Antarmuka
a. Halaman Krieria Penilaian
[E-ISSN 2656-0321] [Vol 14 No 1] [ Januari 2020]

## b. Halaman Data Karyawan
Gambar 7 Halaman Data Karyawan
c. Halaman Hitung Weighted Product
[E-ISSN 2656-0321] [Vol 14 No 1] [ Januari 2020]
Gambar 8 Halaman Hitung Weighted Product
[E-ISSN 2656-0321] [Vol 14 No 1] [ Januari 2020]

## 4. Kesimpulan
Implementasi  Metode Weighted  Product pada  Sistem  Pendukung  Keputusan  ini  dibuat dengan  menggunakan  bahasa  pemprograman PHP dan  software  database  menggunakan MYSQL. Metodologi pengembangan perangkat lunak menggunakan waterfall yang dimodifikasi yaitu tahap analisis, desain, implementasi, dan pengujian.
Metode  yang  digunakan  yaitu  metode Weighted  Product  (WP), dengan  tahapan  yaitu: menentukan  kriteria-kriteria,dan  menentukan  bobot  kriteria,  memberikan  nilai  pada  setiap alternatif,  melakukan  normaliasi  W,  menghitung  nilai  vektor  S  dan  menghitung  nilai  vektor  V. Berdasarkan hasil pengujian black box semua fitur dalam sistem telah berjalan dengan baik serta hasil perhitungan dapat digunakan sebagai acuan pemberian reward kepada karyawan.

## Daftar Pustaka
[1] N. N. K. Sari, W. Widiatry, and N. Chitayae, “Sistem Pendukung Keputusan untuk Seleksi Penerima Beasiswa BBP-PPA dengan Metode TOPSIS berbasis Web,” anterior J. , vol. 18, no. 1, pp. 86–91, 2018.
[2] L. Licantik and N. N. K. Sari, “Pengembangan Media Informasi Ruang Kuliah Pada Fakultas Teknik Universitas Palangka Raya Berbasis Android dan Location Based Service,” J. Teknol. Inf. , vol. 13, no. 2, pp. 30–36, 2019.
[3] E. Tuban, Decision Support System and Intelligent Systems Edisi Bahasa . Yogyakarta: Andi., 2005.
[4] N. N. K. Sari, P. B. A. A. Putra, and E. Christian, “RANCANG BANGUN APLIKASI MOBILE LEARNING TENSES,” J. Teknol. Inf. , vol. 13, no. 2, pp. 37–46, 2019.
[5] R. A. S. and M. Shalahuddin, Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur Dan Berorientasi Objek . Bandung: Informatika, 2013.
[6] M. . Khairina, A. M.R., and R. H. Hatta, “Decision Support System For New Employee Recruitment Using Weighted Product Method,” ICITACEE , vol. 3, pp. 297-301., 2016.