Menelusuri Dinamika Pengangguran Terbuka: Peran Penduduk, Pertumbuhan Ekonomi, dan Inflasi di Indonesia (2000-2021)
Santa Brigita Lasmaria Hutagalung 1 , Martin Luter Purba 2 , Elvis F Purba 3 1,2,3 Prodi Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas HKBP Nommensen Medan E-mail: santa.hutagalung@student.uhn.ac.id 1 , martinpurba2006@gmail.com 2 , elvispurba63@gmail.com 3
Article History: Received: 22 Maret 2024 Revised: 25 Maret 2024 Accepted: 27 April 2024
Abstract: The aim of this study is to analyze the factors influencing the open unemployment rate in Indonesia from 2000 to 2021, namely population size, economic growth, and inflation. The data used in this study are secondary data spanning from 2000 to 2021, sourced from the Central Statistics Agency (BPS) and Bank Indonesia (BI). Data processing was conducted using multiple linear regression analysis with SPSS 22 software.The research findings indicate that: 1) The population size has a negative and significant effect on the open unemployment rate in Indonesia from 2000 to 2021. 2) Economic growth has a negative but insignificant effect on the open unemployment rate in Indonesia from 2000 to 2021. 3) Inflation has a positive and significant effect on the open unemployment rate in Indonesia from 2000 to 2021. Simultaneous testing (F-test) shows that the population size, economic growth, and inflation collectively influence the open unemployment rate in Indonesia from 2000 to 2021. Furthermore, based on the coefficient of determination (R²) of 0.368, it means that 36.8% of the open unemployment rate in Indonesia can be explained by Population Size, Economic Growth, and Inflation. The remaining 63.2% may be explained by other variables outside the scope of this study model.
Keywords: Open Unemployment, Population Size, Economic Growth, Inflation.
PENDAHULUAN Pembangunan ekonomi diintegrasikan sebagai serangkaian langkah yang bertujuan untuk meningkatkan standar hidup masyarakat, meluaskan lapangan kerja, dan mendorong redistribusi pendapatan yang lebih merata. Namun, ketidakmerataan dalam pembangunan ekonomi sering kali mengakibatkan dampak yang kompleks di negara berkembang, dengan pengangguran menjadi salah satu permasalahan utamanya. Pengangguran terjadi ketika jumlah individu yang mencari pekerjaan melebihi kesempatan pekerjaan yang tersedia, yang pada gilirannya dapat menimbulkan tantangan ekonomi dan sosial yang signifikan. Di Indonesia, peningkatan angka pengangguran dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti pertumbuhan populasi yang terus meningkat, pertumbuhan ekonomi yang kurang optimal, dan tingkat inflasi yang cenderung meningkat. Permasalahan demografi seringkali menjadi fokus di negara-negara berkembang, khususnya terkait dengan pertumbuhan populasi yang signifikan. Penambahan jumlah penduduk yang cepat

## EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Vol.3, No.4, Mei 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)
menghadirkan sejumlah tantangan dalam upaya pembangunan. Di satu sisi, pertumbuhan populasi yang pesat menciptakan tekanan pada peningkatan tenaga kerja, yang pada gilirannya mempercepat permintaan akan lapangan pekerjaan. Namun, di sisi lain, kemampuan pemerintah untuk menciptakan kesempatan kerja baru terbatas, terutama karena keterbatasan sumber daya dan infrastruktur. Tingginya laju pertumbuhan penduduk berpotensi menyebabkan tingkat pengangguran yang tinggi karena ketidakseimbangan antara pertumbuhan lapangan kerja dan jumlah pencari kerja yang bertambah.
Salah satu indikator ekonomi lain yang memengaruhi pengangguran terbuka adalah pertumbuhan ekonomi, yang memiliki peran penting dalam mendukung perkembangan perusahaan. Pertumbuhan ekonomi yang berkelanjutan dapat menciptakan peluang usaha dan memaksimalkan pemanfaatan tenaga kerja melalui peningkatan produksi. Suatu ekonomi dianggap mengalami pertumbuhan ketika tingkat aktivitas ekonomi melebihi pencapaian pada periode sebelumnya.
Inflasi memiliki peran penting dalam memengaruhi tingkat pengangguran, di mana kondisi ekonomi yang ditandai oleh tingkat inflasi yang tinggi dapat mengakibatkan perubahan dalam produksi dan peluang kerja. Tingkat inflasi yang tinggi dapat berdampak negatif terhadap tingkat pengangguran karena menyebabkan penurunan pertumbuhan kesempatan kerja. Dengan kata lain, ketika inflasi tinggi, kemungkinan besar akan terjadi pengangguran yang tinggi karena jumlah pekerjaan yang tersedia juga cenderung berkurang.
Tingkat pengangguran terbuka, jumlah penduduk, pertumbuhan ekonomi dan inflasi di Indonesia dari tahun 2000-2021 dapat dilihat dari grafik di bawah ini. Dari Gambar 1 dapat menjelaskan tingkat pengangguran terbuka mengalami fluktuasi dari tahun ke tahunnya.

## Gambar 1. Tingkat Pengangguran Terbuka Sumber: Badan Pusat Statistika (BPS)
Tren pengangguran terbuka di Indonesia antara tahun 2011 hingga 2019 menunjukkan fluktuasi dengan kecenderungan penurunan secara umum. Pada tahun 2005, tingkat pengangguran mencapai puncak tertinggi sebesar 10,84%, yang diyakini disebabkan oleh kenaikan harga bahan bakar minyak (BBM), mengakibatkan pemutusan hubungan kerja terutama di sektor-sektor industri padat karya seperti industri kecil, nelayan, dan usaha kecil yang bergantung pada BBM. Tahun 2011, 2013, dan 2015 mencatat peningkatan pengangguran sebesar 6,17% dan 6,28%, disebabkan oleh peningkatan tenaga kerja yang tidak diimbangi dengan pertumbuhan lapangan kerja yang memadai. Pada tahun 2019, tingkat pengangguran terbuka mencapai titik terendah sebesar 5,23%. Namun, pada tahun 2020, terjadi peningkatan signifikan sebesar 1,84% akibat dampak pandemi Covid-19. Pembatasan aktivitas ekonomi oleh pemerintah, seperti lockdown, physical distancing, dan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB), menyebabkan banyaknya pemutusan hubungan kerja, menjadi salah satu faktor utama dalam meningkatnya angka pengangguran selama masa pandemi.

## Gambar 2. Jumlah Penduduk di Indonesia Sumber: Badan Pusat Statistika (BPS)
Dari gambar 2 dapat menjelaskan jumlah penduduk mengalami fluktuasi dari tahun ke tahunnya. Jumlah penduduk di Indonesia terus meningkat dari tahun 2000 sampai dengan tahun 2021. Pertumbuhan jumlah penduduk dari tahun 2000-2021 memiliki tren dengan pertumbuhan penduduk yang sangat cepat. Seiring dengan jumlah penduduk yang mengalami peningkatan yang sangat cepat akan mempengaruhi tingkat pengangguran terbuka, dikarenakan penawaran tenaga kerja lebih tinggi daripada permintaan tenaga kerja. Ketika jumlah penduduk di Indonesia meningkat dan upah rill meningkat maka perusahaan akan mengurangi jumlah permintaan tenaga kerja. Tenaga kerja membutuhkan pekerjaan, dan umumnya di negara-negara berkembang pertumbuhan penduduk telah melampaui jumlah pekerjaan yang tersedia. Oleh karena itu tidak semua pekerja dapat memulai bekerja dan akan terjadi pengangguran.

## Gambar 3. Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia
Sumber: Badan Pusat Statistika (BPS)
Gambar 3 menggambarkan fluktuasi tingkat pertumbuhan ekonomi Indonesia dari tahun 2000 hingga 2021. Terlihat bahwa pertumbuhan ekonomi mengalami variasi dari satu tahun ke tahun berikutnya. Pada periode 2019-2021, terdapat tren penurunan yang sangat signifikan, dengan penurunan terbesar terjadi pada tahun 2020 sebesar -2,07%. Penurunan ekonomi yang drastis ini secara luas dipicu oleh dampak negatif pandemi Covid-19, yang menyebabkan perlambatan konsumsi pemerintah, terutama dalam pertumbuhan belanja pegawai yang hanya tumbuh sebesar 1,18%. Di sisi lain, investasi juga menjadi faktor utama dalam penurunan ekonomi, dengan pencatatan penurunan sebesar -1,63% (Makki 2021: 8).
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)
154

## Gambar 4. Inflasi di Indonesia Sumber : Bank Indonesia (BI)
Dari Gambar 4 dapat menjelaskan infalsi yang berfluktuasi dari tahun ke tahunnya. Perkembangan inflasi di Indonesia mengalami flukutuasi selama 2011-2018. Pada 2011- 2013 memiliki tren yang meningkat secara ekstrim, dengan peningkatan sebesar 4,58% pada 2012- 2013. Tingkat inflasi yang tinggi seringkali dipicu oleh dua faktor utama: kenaikan harga bahan bakar minyak (BBM) menjelang perayaan Hari Raya Idul Fitri dan kebijakan pengurangan impor. Kenaikan harga BBM, seperti halnya melemparkan batu domino, berdampak pada kenaikan harga barang kebutuhan lainnya, termasuk premium dan solar, yang secara luas memengaruhi seluruh sektor. Terlebih lagi, peningkatan harga ini seringkali terjadi bersamaan dengan meningkatnya permintaan bahan makanan oleh masyarakat menjelang perayaan Hari Raya Idul Fitri (Purnomo 2013: 2). Pada rentang waktu 2013-2016, terjadi tren penurunan inflasi, dengan kondisi terparah terjadi pada tahun 2014-2015 yang mencatatkan penurunan sebesar 5,51%. Sementara itu, dari tahun 2016 hingga 2021, tingkat inflasi mengalami fluktuasi kecil dengan rata-rata sebesar 4,23%. Dari data yang tertera pada Gambar 4, inflasi mencapai puncak tertinggi pada tahun 2005 sebesar 17,11%, sementara terendah terjadi pada tahun 2009 sebesar 2,78%. Diketahui bahwa tingkat inflasi yang tinggi dapat berdampak negatif pada tingkat pengangguran. Analisis perbandingan antara Gambar 1.4 (Inflasi) dengan Gambar 1 (Tingkat Pengangguran) menunjukkan bahwa pada periode yang sama, inflasi memengaruhi tingkat pengangguran. Peningkatan inflasi pada tahun 2005 sebesar 17,11% mengakibatkan perlambatan pertumbuhan ekonomi, yang pada gilirannya meningkatkan tingkat pengangguran sebesar 11,24%.

## LANDASAN TEORI Pengangguran Terbuka
Menurut Mankiw (2003: 170) bahwa “pengangguran menunjukkan sumberdaya yang terbuang. Pengangguran berpotensi memberikan kontribusi terhadap pendapatan nasional, namun mereka tidak melakukannya. Menemukan pekerjaan yang cocok dengan keahliannya akan senang karena pekerjaan yang dicari sesuai keinginannya”. Menurut Tysara (2023: 3) “penyebab pengangguran di Indonesia adalah ketidakseimbangan antara pekerjaan dan jumlah tenaga kerja yang meningkat setiap tahunnya”. Menurut Hasbi (2024,71) Phillips menunjukkan bahwa negara tidak dapat mengatasi pengangguran dan inflasi secara bersamaan, melainkan harus memilih tradeoff antara keduanya. Artinya, jika pemerintah ingin mengurangi inflasi, maka akan terjadi peningkatan pengangguran, dan sebaliknya, jika ingin mengurangi pengangguran, akan terjadi inflasi pada tingkat upah tenaga kerja. Ini menyoroti pentingnya kebijakan ekonomi yang
mempertimbangkan tradeoff ini untuk mencapai keseimbangan yang diinginkan dalam perekonomian.

## Jumlah Penduduk
Menurut Badan Pusat Statistika (BPS) bahwa "Penduduk adalah semua individu yang tinggal di wilayah geografis Republik Indonesia selama minimal enam bulan atau lebih, atau mereka yang tinggal kurang dari enam bulan namun dengan tujuan untuk menetap."

## Pertumbuhan Ekonomi
Secara umum, pertumbuhan ekonomi merujuk pada peningkatan aktivitas ekonomi yang menghasilkan lebih banyak barang dan jasa, yang tercermin dalam Produk Domestik Bruto (PDB). Ketika pertumbuhan ekonomi suatu negara meningkat, produksi barang dan jasa juga meningkat seiring dengan laju ekonomi yang meningkat. Ini berpotensi meningkatkan taraf hidup masyarakat karena lebih banyak kesempatan kerja tersedia, yang pada gilirannya dapat mengurangi tingkat pengangguran.

## Inflasi
Menurut Suparmoko (2016: 185) bahwa "Inflasi adalah kondisi di mana harga umum secara terus-menerus mengalami peningkatan. Hal ini tidak hanya mencakup kenaikan harga sebagian besar barang dan jasa, tetapi juga merupakan peningkatan harga yang berkelanjutan dari waktu ke waktu, bukan hanya terjadi sekali atau dua kali."
Menurut Saragih dkk (2024:130) inflasi juga merupakan faktor penting yang perlu diperhatikan karena bisa bermanfaat dalam beberapa aspek ekonomi, tetapi dapat berbahaya jika tidak terkendali. Oleh karena itu, penting bagi kebijakan ekonomi untuk mencapai keseimbangan antara pertumbuhan ekonomi yang kuat dan menjaga inflasi agar tetap terkendali demi keberlangsungan ekonomi yang sehat dan stabil.

## Kerangka Konseptual
Kerangka pemikiran dalam penelitian ini berpusat pada tiga variabel bebas yang diyakini memengaruhi tingkat pengangguran terbuka, yaitu jumlah penduduk, pertumbuhan ekonomi, dan inflasi. Ketiga variabel ini berperan sebagai variabel independen yang akan dianalisis pengaruhnya terhadap tingkat pengangguran terbuka, yang merupakan variabel dependen. Melalui analisis regresi, penelitian ini bertujuan untuk menentukan tingkat signifikansi hubungan antara variabel independen dan variabel dependen tersebut.

## Gambar 5. Kerangka Konseptual
Jumlah Penduduk (X1)
Pertumbuhan Ekonomi (X2)
Inflasi (X3)
Tingkat Pengangguran Terbuka (Y)

## EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Vol.3, No.4, Mei 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)

## 156

## Hipotesis
Hipotesis merupakan jawaban sementara terhadap masalah yang masih bersifat praduga karena masih harus dibuktikan kebenarannya melalui suatu penelitian. Berikut adalah beberapa hipotesis yang diajukan sebagai jawaban sementara yang selanjutnya akan diuji kebenarannya. 1. Jumlah penduduk berpengaruh terhadap tingkat pengangguran terbuka Indonesia tahun 2000- 2021.
2. Pertumbuhan ekonomi berpengaruh terhadap tingkat pengangguran terbuka Indonesia tahun 2000-2021.
3. Inflasi berpengaruh terhadap tingkat pengangguran terbuka Indonesia tahun 2000-2021.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini difokuskan pada Indonesia, dengan tujuan menganalisis dampak dari jumlah penduduk, pertumbuhan ekonomi, dan tingkat inflasi terhadap tingkat pengangguran selama rentang waktu 2000 hingga 2021. Metode yang digunakan adalah analisis data sekunder, yaitu data yang diperoleh dari sumber publik seperti Badan Pusat Statistik (BPS) dan Bank Indonesia (BI). Data yang dikumpulkan mencakup statistik pengangguran, populasi, pertumbuhan ekonomi, dan tingkat inflasi. Penelitian menggunakan data time series, yang menggambarkan perkembangan variabel-variabel tersebut dari tahun ke tahun. Sumber data sekunder berasal dari BPS Indonesia, serta melalui penelitian kepustakaan, penelusuran internet, dan laporan-laporan dari instansi yang relevan dengan penelitian ini.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Tabel. 1 Descriptive Statistics Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Pengangguran Terbuka (Y) 22 1.65 2.38 1.9799 .22974 Jumlah Penduduk (X1) 22 19.17 19.42 19.3047 .07951 Pertumbuhan Ekonomi (X2) 21 1.29 1.85 1.6352 .15073 Inflasi (X3) 22 .52 2.84 1.6156 .62983 Valid N (listwise) 21
Berdasarkan Tabel 1, tingkat pengangguran terbuka di Indonesia dari tahun 2000 hingga 2021 mengalami fluktuasi namun menunjukkan tren penurunan secara keseluruhan. Rata-rata tingkat pengangguran terbuka selama periode tersebut adalah 1.9799% per tahun, dengan nilai minimum mencapai 1.65% per tahun, nilai maksimum mencapai 2.38% per tahun, dan simpangan baku sebesar 0.22974% per tahun. Analisis menunjukkan bahwa data tersebut memiliki kurang variasi karena nilai simpangan baku lebih kecil dari nilai rata-rata.
Selain itu, data jumlah penduduk di Indonesia dari tahun 2000 hingga 2021 juga menunjukkan fluktuasi, namun menunjukkan tren peningkatan yang signifikan. Rata-rata pertumbuhan jumlah penduduk selama periode tersebut adalah 19.3047% per tahun, dengan nilai minimum mencapai 19.17% per tahun, nilai maksimum mencapai 19.42% per tahun, dan simpangan baku sebesar 0.07951% per tahun. Analisis menunjukkan bahwa data penduduk kurang
bervariasi karena nilai simpangan baku lebih kecil dari nilai rata-rata. Tabel 1 juga menggambarkan fluktuasi pertumbuhan ekonomi di Indonesia dari tahun 2000 hingga 2021, meskipun menunjukkan tren penurunan secara keseluruhan. Rata-rata pertumbuhan ekonomi selama periode tersebut adalah 1.6352%, dengan nilai minimum mencapai 1.29% per tahun, nilai maksimum mencapai 1.85% per tahun, dan simpangan baku sebesar 0.15073% per tahun. Analisis menunjukkan bahwa data pertumbuhan ekonomi juga kurang bervariasi karena nilai simpangan baku lebih kecil dari nilai rata-rata.
Selain itu, inflasi dari tahun 2000 hingga 2021 juga menunjukkan fluktuasi namun cenderung menurun. Rata-rata inflasi selama periode tersebut adalah 1.6156% per tahun, dengan nilai minimum mencapai 0.52% per tahun, nilai maksimum mencapai 2.84% per tahun, dan simpangan baku sebesar 0.62983% per tahun. Analisis menunjukkan bahwa data inflasi kurang bervariasi karena nilai simpangan baku lebih kecil dari nilai rata-rata.
Model Regresi Linear Berganda
Regresi linear berganda digunakan dalam penelitian ini untuk menguji hipotesis tentang pengaruh masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikat. Pengaruh dari variabel bebas tersebut dievaluasi melalui Uji t. Variabel bebas yang dimasukkan dalam analisis adalah Jumlah Penduduk, Pertumbuhan Ekonomi, dan Inflasi, sedangkan variabel terikatnya adalah Tingkat Pengangguran Terbuka di Indonesia. Hasil pengujian dilakukan menggunakan perangkat lunak SPSS versi 23, dan hasilnya adalah sebagai berikut:
Tabel 2. Hasil Pendugaan Regresi Linear Berganda Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. CollinearityStatistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 21.095 5.811 3.630 .002 Jumlah Penduduk -5.570E-8 .000 -.631 -2.602 .018 .479 2.087 Pertumbuhan Ekonomi -.126 .174 -.124 -.725 .478 .913 1.095 Inflasi .077 .103 .176 .750 .463 .483 2.072

## a. Dependent Variable: Y
Sumber: SPSS (data diolah) Tabel 3. Uji Kebaikan Suai : Koefisien Determinasi (R 2 )
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .722 a .522 .442 1.30245 .424 a. Predictors: (Constant), Inflasi, Pertumbuhan Ekonomi, Jumlah Penduduk b. Dependent Variable: Pengangguran Terbuka
Sumber: SPSS (data diolah) Berdasarkan hasil pengujian dari Tabel 2 dan 3, ditemukan bahwa nilai Durbin-Watson (DW) adalah 0,424. Jumlah sampel yang digunakan adalah 21, dengan jumlah variabel independen sebanyak 3 (k=3). Batas bawah (dL) dari nilai DW adalah 1,0262, sedangkan batas atas (dU) adalah 1,6694. Karena nilai DW berada di antara 0 dan dL, ini menunjukkan adanya autokorelasi positif dalam data. Dengan demikian, kesimpulan yang dapat diambil dari hasil tersebut adalah bahwa terdapat indikasi adanya pola keterkaitan positif antara nilai-nilai dalam data, yang dapat mempengaruhi hasil analisis regresi.
Berdasarkan hasil pengujian Tabel 2 dan 3 dikarenakan hasil pengujian tidak bagus dan

## EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Vol.3, No.4, Mei 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)

## 158
terjadi uji penyimpangan asumsi klasik yaitu autokorelasi sehingga untuk menghindari terjadi autokorelasi dengan mengubah model lalu ditransformasikan bentuk Logaritma Natural (LN).
Tabel 4. Hasil Penduga Regresi Linear Berganda
Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 44.397 15.935 2.786 .013 LnX1 -2.215 .825 -.731 -2.684 .016 .352 2.839 LnX2 .200 .272 .128 .735 .473 .861 1.161 LnX3 .005 .110 .011 .041 .967 .339 2.950
a. Dependent Variable: LnY
Sumber: SPSS (data diolah)
Tabel 5. Uji Kebaikan Suai : Koefisien Determinasi (R 2 )
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .746 a .556 .478 .17005 .706
a. Predictors: (Constant), LnX3, LnX2, LnX1
b. Dependent Variable: LnY

## Sumber: SPSS (data diolah)
Berdasarkan hasil regresi Tabel 4 dan 5 diatas tetap terjadinya autokorelasi sehingga untuk mengetahui apakah terjadi autokorelasi atau tidak peneliti menguji variabel independen Lnx2 dan LnX3 yang dimana LnX1 dikeluarkan. Pada saat LnX1 dikeluarkan model hasilnya bebas dari autokorelasi sehingga peneliti
menggunakan model yaitu: Lnγ i β β LnX β LnX ε i = 1, 2, 3...n dengan keputusan mengeluarkan X1 dari model awal yaitu: Yi i
β
β 1 X 1 β X β X ε i = 1, 2, 3...n. Hasil pengujian dapat dilihat
pada tabel dibawah berikut:
Tabel 6. Hasil Pendugaan Regresi Linear Berganda LnX2 dan LnX3
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. CollinearityStatistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 1.635 .481 3.398 .003 LnX2 -.035 .298 -.022 -.118 .908 .961 1.041 LnX3 .242 -076 .611 3.195 .005 .961 1.041
a. Dependent Variable: LnY Sumber: SPSS (data diolah)
Maka sesuai dengan bukti di atas peneliti meneliti dengan model Lnγ i β β LnX β LnX ε i = 1, 2, 3...n. dengan model
persamaan persamaan regresi linear berganda sebagai berikut :
LnY =1,635- 0,035 LnX2 + 0,242 LnX3 Dari persamaan regresi pada Tabel 4.9 dapat dibuat suatu interpretasi model sebagai berikut:

## 1. Konstanta
Berdasarkan hasil estimasi pada Tabel 6 dalam model regresi terdapat nilai konstanta sebesar 1,635. Nilai konstanta bertanda positif menggambarkan tingkat pengangguran terbuka di Indonesia mengalami kecenderungan meningkat rata-rata sebesar 1,635% per tahun, apabila pertumbuhan ekonomi, dan inflasi adalah nol.
2. Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka Persamaan regresi menunjukkan bahwa koefisien pertumbuhan ekonomi (X2) mempunyai pengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka di Indonesia dengan koefisien regresi sebesar 0,035. Artinya jika pertumbuhan ekonomi naik sebesar 1% maka tingkat pengangguran terbuka akan turun sebesar 0,035%.
3. Pengaruh Inflasi terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka Persamaan regresi menunjukkan bahwa koefisien Inflasi (X3) mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka di Indonesia dengan koefisien regresi sebesar 0,242. Artinya jika pertumbuhan ekonomi naik sebesar 1% maka tingkat pengangguran terbuka akan naik sebesar 0,242%.

## Pengujian Hipotesis
Uji Secara Individu (Uji –t) Uji t digunakan untuk melihat besarnya pengaruh dari masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen. Apabila nilai probabilitas dari variabel independen < 0,05 maka H 0 ditolak dan H 1 diterima.
1. Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Tingkat Pengangguran Indonesia Berdasarkan hasil analisis model estimasi, didapati bahwa nilai signifikansi untuk pertumbuhan ekonomi adalah 0,908, yang lebih besar dari nilai alpha yang umumnya digunakan (0,05). Oleh karena itu, hipotesis nol (H0) diterima dan hipotesis alternatif (H1) ditolak. Ini mengindikasikan bahwa pertumbuhan ekonomi memiliki pengaruh negatif terhadap tingkat pengangguran terbuka di Indonesia, tetapi pengaruh tersebut tidak signifikan secara statistik. Hasil ini sejalan dengan harapan teoritis bahwa pertumbuhan ekonomi seharusnya memiliki efek negatif terhadap tingkat pengangguran terbuka. Namun, secara statistik, pengaruhnya tidak signifikan, yang berarti bahwa dalam konteks analisis yang dilakukan, pertumbuhan ekonomi tidak secara konsisten memberikan dampak yang nyata terhadap tingkat pengangguran terbuka di Indonesia.
2. Pengaruh Inflasi Terhadap Tingkat Pengangguran Indonesia Hasil analisis model estimasi menunjukkan bahwa nilai signifikansi untuk inflasi adalah 0,005, lebih kecil dari nilai alpha yang umumnya digunakan (0,05). Oleh karena itu, hipotesis nol (H0) ditolak dan hipotesis alternatif (H1) diterima. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa inflasi memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka di Indonesia.
Hasil ini sesuai dengan harapan teoritis yang mengindikasikan bahwa inflasi

## EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Vol.3, No.4, Mei 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)
seharusnya memiliki efek positif dan signifikan terhadap tingkat pengangguran di Indonesia. Dengan kata lain, peningkatan tingkat inflasi kemungkinan besar akan berkontribusi pada peningkatan tingkat pengangguran terbuka di negara tersebut.

## Uji Simultan (Uji F)
Untuk mengetahui pengaruh secara bersama-sama variabel bebas terhadap variabel terikat maka digunakan uji F. Hasil pengujian disajikan pada Tabel 4.8. Berdasarkan Tabel 7 dimana jumlah penduduk, pertumbuhan ekonomi dan inflasi mempunyai pengaruh yang signifikan dengan uji F adalah 5,243 dengan sig (0,016) < (0,05). Artinya secara bersama-sama jumlah penduduk, pertumbuhan ekonomi dan inflasi nyata mempengaruhi tingkat pengangguran terbuka di Indonesia.
Tabel 7. Uji Simultan (Uji F)
ANOVA b Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression .408 2 .204 5.243 .016 b Residual .700 18 .039 Total 1.108 20 a. Dependent Variable: LnY
b. Predictors: (Constant), LnX3, LnX2

## Penyimpangan Asumsi Klasik

## Multikolinearitas
Uji Multikolinearitas digunakan untuk mengetahui apakah terdapat hubungan yang kuat (kolerasi yang kuat) di antara variabel bebas. Hasil SPSS pada Tabel 8 menunjukkan tidak ada gejala multikolinearitas, dimana hasil uji Tolerance setiap variabel memiliki Tolerance ≥ 0.1 dan hasil uji VIF setiap variabel adalah ≤ 10.

## Tabel 8. Uji Multikolinearitas
Variabel Kriteria Pengujian Nilai Pengujian VIF Tolerance VIF Tolerance LnX2 ≤ 10 ≥0.10 1.041 0.961 LnX3 1.041 0.961

## Sumber : SPSS (data diolah)
Autokorelasi Untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi linear ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode dengan kesalahan pada periode t-1 (sebelumnya). Jika terjadi korelasi, maka dinamakan problem autokorelasi.

## Tabel 9. Uji Run
Unstandardized Residual Test Value a -.05059 Cases < Test Value 10 Cases >= Test Value 11 Total Cases 21 Number of Runs 8 Z -1.336 Asymp. Sig. (2-tailed) .182
Sumber: SPSS (data diolah)
Berdasarkan Tabel 10 maka diketahui hasil output SPSS menunjukkan bahwa nilai tes adalah – 0,05059 dengan peluang atau Asymp. Sig. (2-tailed) sebesar 0,182. Nilai peluang lebih besar dari 0,05 yang berarti bahwa antar galat tidak terdapat autokorelasi. Jadi dapat dikatakan bahwa model bebas dari autokorelasi.

## Uji Normalitas
Gambar 7. Diagram Normal Galat Pendugaan Untuk menguji normal data ini menggunakan metode analisis grafik dan melihat normal probality plot. Berdasarkan Gambar 7 dapat disimpulkan bahwa sebaran data galat menyebar normal, karena garis yang menggambarkan data sesungguhnya telah mengikuti garis diagonal.

## Analisis Regresi Sederhana
Dikarenakan peneliti mengeluarkan variabel jumlah penduduk (X1) untuk mengatasi autokorelasi dan untuk tetap menjawab hipotesis penelitian apakah jumlah penduduk berpengaruh positif dan signifikan terhadap tingkat pengangguran di Indonesia tahun 2000-2021, maka digunakan regresi linear sederhana model �� � i � � ��� 1 �
i = 1, 2, 3...n.
berikut:

## EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Vol.3, No.4, Mei 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)

## Tabel 10. Regresi Linear Sederhana LnX1 terhadap LnY
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collineariy Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 41.399 8.825 4.691 .000 LnX1 -.2.042 .457 -.707 -4.467 .000 1.000 1.000 a. Dependent Variable: LnY Sumber: SPSS (data diolah)
Y= 41,399-2,042LnX1
1. Konstanta Berdasarkan hasil estimasi pada Tabel 4.15 dalam model regresi terdapat nilai konstanta sebesar 41,399. Nilai konstanta bertanda positif menggambarkan tingkat pengangguran terbuka di Indonesia mengalami kecenderungan meningkat rata-rata sebesar 41,399% per tahun, apabila jumlah penduduk adalah nol.
2. Pengaruh Jumlah Penduduk terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka Persamaan regresi menunjukkan bahwa koefisien jumlah penduduk (X1) mempunyai pengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka di Indonesia dengan koefisien regresi sebesar 2,042. Artinya jika jumlah penduduk naik sebesar 1% maka tingkat pengangguran terbuka akan turun sebesar 2,042%.

## Uji Secara Individu (Uji –t)
Uji t digunakan untuk melihat besarnya pengaruh dari masing-masing variabelindependen terhadap variabel dependen. Apabila nilai probabilitas dari variabel independen < 0,05 maka H 0 ditolak dan H 1 diterima.

## 1. Pengaruh Jumlah Penduduk Terhadap Tingkat Pengangguran Indonesia
Berdasarkan hasil analisis model estimasi dapat diketahui bahwa jumlah pertumbuhan ekonomi memiliki nilai signifikasi sebesar (0,000) < (0,05). Dengan demikian H 0 ditolak (H 1 diterima), artinya jumlah penduduk mempunyai pengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka Indonesia. Hal ini tidak sesuai dengan harapan teoritis dimana jumlah penduduk berpengaruh negatif namun sesuai dengan harapan statistik signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka Indonesia.
Pembahasan Model Regresi Linear Berganda dan Linear Sederhana Analisis regresi linear berganda bertujuan untuk mengetahui pengaruh jumlah penduduk, pertumbuhan ekonomi, inflasi dan tingkat pengangguran terbuka di Indonesia Tahun 2000-2021.
Berdasarkan hasil regresi dapat dilihat bahwa koefisien konstanta sebesar 1,635 . Nilai konstanta bertanda positif menggambarkan Nilai konstanta bertanda positif menggambarkan tingkat pengangguran terbuka di Indonesia mengalami kecenderungan meningkat rata-rata sebesar 1,635% per tahun, apabila pertumbuhan ekonomi, dan inflasi adalah nol. Berikut ini akan dijelaskan variabel bebas yang mempengaruhi tingkat pengangguran terbuka di Indonesia yaitu:

## 1. Pertumbuhan Ekonomi terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Indonesia
Persamaan regresi menunjukkan bahwa koefisien regresi variabel pertumbuhan ekonomi bertanda negatif dan tidak signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka di Indonesia. Artinya, apabila pertumbuhan ekonomi naik maka tingkat pengangguran terbuka di Indonesia akan menurun. Hal ini sesuai dengan harapan teoritis dimana pertumbuhan ekonomi berpengaruh negatif namun tidak sesuai dengan harapan statistik karena pengaruhnya tidak signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka Indonesia.
Hasil penelitian ini sesuai dengan hasil penelitian terdahulu yang dilakukan oleh Yuniarti dan Imaningsih (2022: 50) menunjukkan bahwa “Pertumbuhan ekonomi berpengaruh negatif terhadap tingkat pengangguran terbuka di Kabupaten Sidoarjo”. Hal ini berarti pertumbuhan ekonomi meningkat maka tingkat pengangguran terbuka akan menurun. Hasil penelitian ini juga sesuai dengan Selamet Yanu Christianto dalam Siahaan (2018: 74) menunjukkan bahwa “pertumbuhan ekonomi berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka di Jawa Timur”. Hal ini berarti pertumbuhan ekonomi meningkat maka tingkat pengangguran terbuka akan menurun.
Pertumbuhan ekonomi dapat mengatasi pengangguran, namun kenyataannya yang terjadi di Indonesia adalah pertumbuhan ekonomi tidak selalu dapat menyelesaikan pengangguran. Hal ini dikarenakan saat ini terjadi pengalihan tenaga kerja manusia ke arah teknologi produksi yang semakin canggih. Selain itu, pertumbuhan ekonomi di Indonesia kurang berkualitas karena tidak mampu menyerap tenaga kerja. Pertumbuhan ekonomi yang buruk juga dapat disebabkan oleh kurangnya kapasitas sumber daya manusia yang tersedia, sehingga menyebabkan ketidaksesuaian antara latar belakang pendidikan atau pengalaman yang ada dengan lowongan yang dibutuhkan, sehingga menyebabkan ketidakmampuan dalam mengatasi pengangguran.
2. Inflasi terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Indonesia Berdasarkan persamaan regresi, koefisien regresi untuk variabel inflasi menunjukkan hubungan yang positif dan signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka di Indonesia. Ini mengindikasikan bahwa ketika tingkat inflasi meningkat, tingkat pengangguran terbuka di Indonesia cenderung naik. Hasil ini sesuai dengan harapan teoritis yang menyatakan bahwa inflasi secara positif dan signifikan memengaruhi tingkat pengangguran terbuka di Indonesia.
Hasil penelitian ini sesuai dengan hasil penelitian terdahulu yang dilakukan oleh Silaban dan Siagian (2021: 117) menunjukkan bahwa “Inflasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka." Hal ini berarti ketika inflasi naik maka tingkat pengganguran terbuka akan meningkat”.
Peningkatan inflasi dapat berdampak pada peningkatan tingkat pengangguran terbuka melalui beberapa mekanisme ekonomi yang kompleks. Pertama, inflasi yang tinggi akan meningkatkan biaya hidup bagi individu dan rumah tangga. Ketika harga-harga barang dan jasa naik, daya beli masyarakat cenderung menurun karena uang yang dimiliki tidak lagi memiliki kekuatan yang sama dalam membeli barang dan jasa. Hal ini dapat mendorong pelaku usaha untuk mengurangi produksi atau memotong biaya, termasuk dengan cara melakukan pemutusan hubungan kerja atau menghentikan rekrutmen baru. Dengan demikian, terjadinya inflasi yang tinggi dapat menyebabkan berkurangnya kesempatan kerja dan meningkatnya jumlah individu yang menganggur.
Selain itu, inflasi yang tinggi juga dapat menyebabkan ketidakpastian ekonomi bagi pelaku usaha dan investor. Ketidakpastian ini dapat menghambat keputusan untuk melakukan investasi baru atau memperluas usaha. Sebagai akibatnya, laju pertumbuhan ekonomi dapat

## EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Vol.3, No.4, Mei 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)
melambat atau bahkan mengalami kontraksi, yang kemudian berdampak pada peningkatan tingkat pengangguran. Selain itu, inflasi yang tinggi juga dapat memicu pengetatan kebijakan moneter oleh bank sentral untuk mengendalikan laju inflasi. Pengetatan kebijakan moneter ini dapat berdampak pada kenaikan suku bunga dan pengurangan kredit yang tersedia bagi perusahaan dan konsumen, yang pada gilirannya dapat menurunkan permintaan atas barang dan jasa, sehingga memperparah kondisi pengangguran. Oleh karena itu, peningkatan inflasi memiliki potensi untuk menggerakkan rantai efek negatif yang berkontribusi pada peningkatan tingkat pengangguran terbuka.
Inflasi disini lebih cenderung dianggap sebagai cosh push inflation atau inflasi yang didorong oleh penawaran. Inflasi sisi penawaran terjadi ketika produksi barang atau jasa menurun akibat kenaikan harga barang dan jasa diberbagai sektor, kemudian perusahaan atau produsen akan mengambil kebijakan pengurangan biaya produksi dengan mengurangi jumlah tenaga kerja yang ada dan kondisi ini menyebabkan peningkatan angka pengangguran. Selain itu menurut Purba, Sihotang dan Simatupang (2024:86) Bank Indonesia mungkin akan meningkatkan suku bunga acuan BI 7-Day Reverse Repo Rate untuk mengendalikan inflasi dan menjaga stabilitas nilai tukar rupiah. Kenaikan tersebut akan memengaruhi suku bunga pinjaman dari bank umum, yang kemudian akan berdampak pada aktivitas investasi. Selain itu, pertumbuhan ekonomi yang kuat di Indonesia dapat membantu meredakan tekanan inflasi. Kondisi menyebabkan peningkatan inflasi akan ekspansi usaha yang dilakukan oleh perusahaan yang ada di Indonesia yang berdampak pada penuruan daya serap tenaga kerja yang terjadi di Indonesia.

## 3. Jumlah Penduduk terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Indonesia
Persamaan regresi menunjukkan bahwa jumlah penduduk bertanda negatif dan signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka di Indonesia. Artinya, apabila jumlah penduduk naik maka tingkat pengangguran terbuka di Indonesia akan menurun. Hal ini tidak sesuai dengan harapan teoritis namun sesuai dengan harapan statistik karena pengaruhnya signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka Indonesia.
Hasil penelitian ini sesuai dengan hasil penelitian terdahulu yang dilakukan oleh Aziza Nur (2016: 84) menyatakan bahwa “Jumlah penduduk berpengaruh positif terhadap jumlah pengangguran di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah. Hal ini berarti apabila jumlah penduduk naik maka tingkat pengangguran terbuka akan menurun.
Jika jumlah penduduk meningkat, maka akan lebih muda bagi perusahaan untuk meningkatkan input (tenaga kerja sebanding dengan jumlah penduduk). Hal ini juga dapat membuat perusahaan yang akan berdampak pada pembangunan ekonomi dengan meningkatkan produksi. Seiring dengan perkembangan perekonomian, kesempatan kerja meningkat dengan pesat sehingga berdampak pada penurunan jumlah pengangguran. Semakin bertambahnya jumlah penduduk maka semakin banyak pula tenaga kerja yang dihasilkan dan didukung dengan pemberdayaan sumber daya manusia serta daya saing di pasar tenaga kerja maka akan mampu mengurangi jumlah pengangguran di Indonesia.
Peningkatan jumlah penduduk dapat memiliki dampak yang kompleks terhadap tingkat pengangguran. Pertama, peningkatan jumlah penduduk cenderung meningkatkan permintaan akan barang dan jasa di pasar domestik. Ini dapat mendorong pertumbuhan ekonomi karena perusahaan akan memperluas operasi mereka untuk memenuhi kebutuhan konsumen yang bertambah. Dalam proses ini, perusahaan-perusahaan akan mempekerjakan lebih banyak pekerja untuk memenuhi permintaan yang meningkat, sehingga menciptakan lebih banyak
kesempatan kerja dan pada akhirnya menurunkan tingkat pengangguran. Selain itu, peningkatan jumlah penduduk juga dapat mendorong pertumbuhan sektor industri tertentu yang mengandalkan tenaga kerja, seperti sektor jasa dan sektor manufaktur. Dengan adanya pasar tenaga kerja yang lebih besar, perusahaan-perusahaan akan cenderung lebih mudah memperluas operasi mereka atau membuka cabang baru, yang pada gilirannya akan menciptakan lebih banyak peluang kerja. Secara bertahap, peningkatan jumlah penduduk juga dapat memperluas pasar konsumen bagi perusahaan, mendorong pertumbuhan bisnis, dan meningkatkan permintaan akan barang dan jasa, yang dapat membantu mengurangi tingkat pengangguran secara keseluruhan.
Dengan demikian, meskipun pada awalnya peningkatan jumlah penduduk mungkin meningkatkan persaingan di pasar tenaga kerja, namun dalam jangka panjang, peningkatan ini dapat mendorong pertumbuhan ekonomi dan menciptakan lebih banyak lapangan kerja, sehingga berpotensi menurunkan tingkat pengangguran.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan maka dapat disimpulkan:
1. Pertumbuhan ekonomi berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka di Indonesia tahun 2000-2021. Artinya, ketika pertumbuhan ekonomi meningkat maka tingkat pengangguran terbuka akan meningkat.
2. Inflasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka di Indonesia tahun 2000-2021. Artinya, ketika inflasi meningkat maka tingkat pengangguran terbuka akan meningkat.
3. Berdasarkan uji F, jumlah penduduk, pertumbuhan ekonomi, dan inflasi mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka di Indonesia tahun 2000- 2021.
4. Koefisien determinasi (R 2 ) sebesar 36,8% menjelaskan bahwa 36,8% tingkat pengangguran terbuka di Indonesia dapat dijelaskan oleh jumlah penduduk, pertumbuhan ekonomi dan inflasi. Sisanya 63,2% dapat dijelaskan variabel lainnya diluar model yang belum diteliti.
5. Jumlah penduduk berpengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka di Indonesia tahun 2000-2021. Artinya, ketika jumlah penduduk meningkat maka tingkat pengangguran terbuka akan menurun.

## Saran
Berdasarkan kesimpulan diatas beberapa saran yang diharapkan dapat bermanfaat bagi pemerintah, maupun pihak-pihak lain. Adapun saran yang diberikan sebagai berikut:
1. Untuk menekan jumlah penduduk diperlukan upaya pemerintah dalam merealisasikannya. Pemerintah perlu memberikan perhatian terhadap peningkatan sumber daya manusia melalui pendidikan dan pelatihan kerja untuk menciptakan tenaga kerja berkualitas yang berdaya saing baik di dalam negeri maupun internasional.
2. Pertumbuhan ekonomi yang berkelanjutan menuntut pemerintah untuk mengembangkan seluruh aspek perekonomian Indonesia. Hal itu bisa dimulai dengan meningkatkan minat masyarakat terhadap penanaman modal dalam negeri, seperti menyelenggarakan acara dan program terkait penanaman modal atau bahkan penyederhanaan peraturan penanaman modal, terutama menarik generasi muda yang sudah berpenghasilan, yang sering disebut dengan generasi-Z untuk mau menginvestasikan uangnya didalam negeri. Investasi yang

## EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Vol.3, No.4, Mei 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)

## 166
tinggi ini akan efektif mengurangi tingkat pengangguran di Indonesia. Salah satu solusinya adalah dengan memperluas investasi di sektor riil agar lebih banyak yang berupaya menciptakan lapangan kerja.
3. Untuk mengatasi masalah inflasi, pemerintah harus menanggulangi dengan secara perlahan sehingga angka pengangguran rendah. Hal ini bisa dengan mengurangi jumlah uang beredar tetapi juga menggunakan insentif pajak dan kebijakan penghematan atau kombinasi dari semua hal itu. Jika inflasi bisa terkendali berarti perekonomian di Indonesia sukses, namun harus diimbangi dengan penurunan suku bunga agar ekspor meningkat.

## DAFTAR REFERENSI
Azizah, Fitriana Isnaeni N. 2016. Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk, Pertumbuhan Ekonomi, dan Inflasi Terhadap Pengangguran Terbuka di Kabupaten/ Kota Provinsi Jawa Tengah Periode 2010-2014. Skripsi Dipublikasikan. Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta.
Badan Pusat Statistika Indonesia. 2023. https://www.bps.go.id/subject/12/kependudukan.html . Hasbi, Imanuddin dkk . 2024. Ekonomi Moneter. Cirebon: Wijaya Bestari Samasta. Makki, Safir. 2021. Penyebab Pertumbuhan Ekonomi RI Minus 2,07 Persen pada 2020. CNN
Indonesia. Diperoleh pada 8 Januari 2023. https://www.cnnindonesia.com/ekonomi/20210206080350-532-603013/penyebab- pertumbuhan-ekonomi-ri-minus-207-persen-pada-2020.
Mankiw, N. Gregory. 2003. Teori Makroekonomi. Edisi ke 5. Jakarta: Erlangga. Purnomo, Hadi. 2013. Kenaikan BBM Picu Inflasi Jember 3,09 Persen. Diperoleh Pada 3 Agustus 2013 dari https://jatim.antaranews.com/berita/115313/kenaikan-bbm-picu-inflasi- jember-309-persen.
Purba, Martin Luter; Sihotang, Jusmer dan Simatupang, Feby. 2024. Transmisi Kebijakan Moneter dan Dampaknya Terhadap Perekonomian Indonesia. Journal of Economic, Management, Accounting and Technology. Vol 7.No 1. Hal: 78-90.
Saragih, Elsa Christin dkk .2024. Ilmu Ekonomi Makro. Bandung: Media Sains Indonesia. Silaban, Putri Sari MJ & Siagian, Stevi Jesika. 2021. Pengaruh Inflasi dan Investasi Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Indonesia Tahun 2002-2019. 10(2). 109-119. Suparmoko, M & Sofilda, Eleonora. 2016. Pengantar Ekonomi Makro. Yogyakarta: In Media. Yuniarti, Qorina & Imaningsih, Niniek. 2022. Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Tingkat Kemiskinan Dan Indeks Pembangunan Manusia terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Kabupaten Sidoarjo. Journal of Economics and Bussiness. 6(1). 44-52.