Vol. 2 No. 1 Tahun 2022
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Maag dan Usus Buntu Berbasis Web
Muhammad Zamri 1 , Hanafi Pandia 2* , Seny Mahara Asat³
1,2,3 Fakultas Teknik, Universitas Abdurrab, Jl. Riau Ujung No. 73, Tampan, Air Hitam, Payung Sekaki, Air Hitam, Kec. Payung Sekaki, Kota Pekanbaru, Riau 28291 e-mail: 1 muhammadzamry9@gmail.com , 2 hanafipandia@gmail.com ,
3 senymaharaasat@gmail.com
Abstract  -  In  human  life,  health  is  the  most  important  thing  to  be  maintained  to  avoid unwanted  diseases.  In  fulfilling  energy  for  human  activity,  the  body  needs  the  intake  of nutritious  food.  A  digestive  system  that  functions  to  digest  and  receive  food,  so  that  it  is absorbed  by  the  body  and  distributed  to  members  of  the  organs  by  the  blood.  There  are  so many types of diseases that are directed at the stomach such as ulcers and appendicitis and many  factors  are  symptoms  of  these  two  types  of  diseases  such  as  flatulence,  nausea, decreased  appetite,  stomach  pain  and  many  other  symptoms.  The  development  of  an  expert system intends to help detect diseases in patients, namely ulcers and appendicitis, the method used is the fuzzy logic method in analyzing the symptoms of the disease felt by the patient so that it can be known the type of disease suffered. The expert system in this research is web- based. A fuzzy logic method that serves to calculate the weight of all the answers given by the patient. The highest results of the calculations indicate the disease suffered by the patient.
Keywords: Expert System, Ulcer Disease, Appendicitis.
Abstrak  -  Dalam  kehidupan  manusia,  Kesehatan  merupakan  hal  terpenting  untuk  dijaga agar terhindar dari penyakit yang tidak diinginkan. Dalam memenuhi energi untuk aktivitas manusia,  tubuh  membutuhkan  asupan  makanan  yang  bergizi.  Didalam  tubuh  manusia terdapat  sistem  pencernaan  yang  berfungsi  untuk  mencerna  dan  menerima  makanan,  agar diserap  oleh  tubuh  dan  disalurkan  keanggota  organ  oleh  darah.  Banyak  sekali  jenis-jenis penyakit yang tertuju kepada perut seperti penyakit maag dan usus buntu dan banyak faktor gejala  dari  kedua  jenis  penyakit  tersebut  seperti  perut  kembung,  mual,  nafsu  makan menurun,  perut  terasa  sakit  dan  banyak  gejala  lainnya.  Pengembangan  sistem  pakar bermaksud untuk membantu mendeteksi penyakit pada pasien yaitu penyakit maag dan usus buntu, metode yang di gunakan iyalah metode logika fuzzy  dalam menganalisa dari gejala- gejala  penyakit  yang  dirasakan  oleh  pasien  sehingga  dapat  diketahui  jenis  penyakit  yang diderita.  Sistem  pakar  dalam  penelitian  ini  adalah  berbasis  web.  Metode  logika  fuzzy  yang berfungsi  untuk  menghitung  bobot  semua  jawaban  yang  diberikan  oleh  pasien.  Hasil tertinggi dari perhitungan menunjukkan penyakit yang diderita oleh pasien.
Kata kunci: Sistem Pakar, Penyakit Magh,  Usus Buntu

## I. PENDAHULUAN
Dalam  kehidupan  manusia,  Kesehatan  merupakan  hal  terpenting  untuk  dijaga  agar terhindar dari penyakit yang tidak diinginkan. Dalam memenuhi energi untuk aktivitas manusia, tubuh  membutuhkan  asupan  makanan  yang  bergizi[1].  Makanan  yang  bergizi  dan  pola  hidup yang  baik,  semakin  bagus  energi  yang  dihasilkan  oleh  tubuh,  salah  satu  sistem  yang mempengaruhi  adalah  sistem  pencernaan[2]  .  Sistem  pencernaan  pada  tubuh  manusia  adalah sebagai  pintu  atau  jalan  masuknya  zat  dari  luar  yang  nantinya  akan  diproses  dari  mulut, kerongkongan,  lambung,  usus  halus,  usus  besar  dan  anus,  setelah  zat  tersebut  dicerna  akan menghasilkan  energi  untuk  organ-organ  tubuh.  Namun  terkadang  masalah  kesehatan  pada sistem  pencernaan  yang  sering  terjadi  masih  kurang  diperhatikan  sehingga  terjadi  penyakit pencernaan[3]. Masalah Kesehatan pada sistem pencernaan yang sering terjadi adalah penyakit lambung dan usus seperti diare, maag,  konstipasi atau sembelit, hemaroid atau wasir dan usus buntu, yang merupakan suatu keadaan kesehatan terjadi pembengkakan, peradangan atau iritasi pada lambung dan usus.
Salah satu untuk mendiagnosa penyakit secara tepat yaitu dengan menggunakan dokter, yang  mana  diagnosa  tersebut  dengan  menggunakan  pengalaman  dari  kasus-kasus  terdahulu. Dalam  mendiagnosa  penyakit  terkadang  dokter  memiliki  kesulitan  dalam  menghadapi  kasus pada  pasien  yang  belum  pernah  ditangani.  Dengan  adanya  kemajuan  teknologi,  maka  akan terbantunya  dalam  mendiagnosa  suatu  penyakit  secara  dini  melalui  gejala-gejala  yang dirasakan.
Untuk  mengatasi  masalah  kesehatan  manusia,  maka  perlu  adanya  alternatif  untuk mendiagnosis penyakit salah satunya penyakit pada sistem pencernaan. Dengan berkembangnya banyak  ilmu  yang  tercipta  informasi  dan  inovasi  dengan  ciptakan  menggerakkan  orang  untuk membuat  hal  baru.  Salah  satu  modelnya  dalam  pemanfaatan inovasi  PC.  yang  biasanya  hanya digunakan  untuk  menangani  informasi  dan  melakukan  perhitungan  numerik,  saat  ini  adalah dapat  digunakan  sebagai  penyedia jawaban  untuk  masalah  yang  dimasukkan,  seperti  kerangka kerja utama. Kerangka kerja utama penting untuk pergantian peristiwa inovasi data yang saat ini telah banyak membantu kebutuhan manusia. Salah satu contohnya dalam penggunaan teknologi komputer.  Komputer  yang  biasanya  hanya  digunakan  untuk  mengolah  data.  Sekarang  sudah dapat  dimanfaatkan  sebagai  pemberi  solusi  terhadap  masalah  yang  diinputkan,  seperti  Sistem Pakar.  Mengenai  penyakit ini jika  dibuat dalam  sebuah  aplikasi sistem  pakar  dapat  digunakan oleh  orang  lain  dalam  mendeteksi  kemungkinan  termasuk  pengambilan  dan  penyimpanan informasi.
Sistem  pakar  adalah  program  komputer  atau  sistem  informasi  yang  berisi  beberapa pengetahuan  dari  satu  atau  lebih  manusia  ahli  yang  berkaitan  dengan  suatu  bidang  yang cenderung  spesifik.  Pakar  yang  dimaksud  adalah  seseorang  yang  memiliki  keahlian  khusus  di bidangnya  masing  masing,  misalnya  dokter,  psikolog,  mekanik,  dan  sebagainya.  Perangkat lunak ini pertama kali dikembangkan oleh para peneliti dalam program kecerdasan buatan (AI) pada  1960-an  dan  1970-an,  dan  baru  diimplementasikan  pada  1980-an.  Sistem  pakar  akan membantu  dokter  dan  paramedis  dalam  melakukan  diagnosa  penyakit,  diantaranya  pada  maag dan usus buntu.
Sistem  pakar  tidak  dimaksud  untuk  menggantikan  manusia  dalam  mendiagnosa  dan menganalisa  masalah  yang  ada.  Sistem  ini  dapat  digunakan  sebagai alat  bantu oleh  orang  lain yang  tidak  memahami  suatu  permaslahan  dengan  baik  sehinnga  orang  tersebut  dapat  terbantu dalam  mengatasi  tanpa  adanya  seorang  ahli  atau  pakar[4][5].  Komponen  Sistem  Pakar  Sistem pakar  memiliki  beberapa  komponen  utama  yaitu:  antar  muka  pengguna  (user  interface),  basis data  sistem  pakar  (expert  system  database),  fasilitas  akuisisi  pengetahuan  (knowledge acquisition  facility)  dan  mekanisme  inferensi  (inference  mechanism).  Selain  itu  ada  satu komponen yang ada pada beberapa sistem pakar yaitu fasilitas penjelasan (explanation facility) (Puspitasari, 2020).
Website  atau  situs  dapat  menampilkan  informasi  bersifat  statis  ataupun  dinamis  dari jaringan-jaringan halaman yang disajikan. Aplikasi berbasis web dinilai lebih praktis dan lebih
mobile karena bisa digunakan diberbagai platform dan sistem operasi selama sebuah perangkat mempunyai browser dan koneksi internet tentunya.
Sistem  pakar  diagnosa  penyakit  maag  dan  usus  buntu  dikembangkan  dengan  metode Fuzzy  logic[3].  Pasien  diharuskan  untuk  menjawab  semua  pertanyaan  yang  diberikan  oleh sistem yang dirancang. Ada beberapa Metode Fuzzy yaitu metode fuzzy tsukamoto, sugeno, dan mamdani. Metode Fuzzy Logic digunakan untuk mengubah nilai tidak pasti yang diberikan oleh pasien menjadi nilai pasti sehingga dapat diproses lebih lanjut yang berfungsi untuk menghitung semua bobot jawaban yang diberikan oleh pasien. Sistem pakar yang dikembangkan dilengkapi penjelasan  singkat  penyakit  serta  solusi  penanganan  awal  dari  penyakit  yang  diderita  pasien. Sistem  pakar  diagnosa  penyakit  menggunakan  Metode  Fuzzy  Logic  untuk  mengetahui  gejala yang dialami dan mencocokkan gejala dengan aturan yang ada untuk menghasilkan diagnosa[6]. Sistem pakar diagnosa penyakit maag dan usus buntu menggunakan Metode Fuzzy Logic untuk menghitung bobot semua jawaban yang diberikan pasien untuk menghasilkan diagnosa.
Ada  tiga  macam  metode  fuzzy,  untuk  itu  penulis  menggunakan  Metode  Fuzzy Tsukamoto,  karena  dengan  menggunakan  metode  ini  user  dapet  terbantu  untuk  pemberian rekomendasi  secara  akurat,  tepat  dan  cepat.  Dengan  bantuan  aplikasi  ini  dapat  memberikan suatu rekomendasi terbaik untuk usernya berdasarkan kriteria yang telah ditentukan.
Pada penelitian ini, Penulis tertarik untuk mengembangkan aplikasi sistem pakar dengan Metode  Fuzzy  Tsukamoto  tujuan  untuk  mengetahui  bagaimana  cara  mengembangkan  aplikasi sistem pakar untuk menyelesaikan suatu permasalahan khususnya dalam mendiagnosa penyakit maag  dan  usus  buntu.  Kelebihan  website  dapat  memudahkan  informasi  diakses  tanpa  batas selama  terkoneksi  di  internet.  Sehingga  dapat  menghasilkan  diagnosis  berupa  nama  penyakit, gejala dan akan memberikan solusi berupa cara penanganan dan pengobatan yang sesuai dengan data gejala penyakit hasil inputan user tanpa harus bertemu dengan dokter secara langsung.

## II. PENELITIAN YANG TERKAIT

## A. Sistem Pakar
Sitem  Pakar  akan  memberikan  pemecahan    suatu  masalah  yang  didapat  dari  dialog dengan pengguna[7][8]. Dengan bantuan sistem  pakar maka seseorang yang pakar ahli dapat menjawab  pertanyaan,menyelesaikan  masalah  serta  mengambil  keputusan  yang  biasanya dilakukan oleh seorang pakar.
Manfaat sistem pakar sebagai berikut:
1. Meningkatkan produktivitas, karena sistem pakar dapat bekerja lebih cepat daripada manusia.
2. Membuat seorang yang bekerja seperti layaknya seorang pakar.
3. Meningkatkan  kualitas,  dengan  memberi  nasehat  yang  konsisten  dan  mengurangi kesalahan.
4. Memudahkan akses pengetahuan seorang pakar.
5. Meningkatkan  kemampuan  untuk  menyelesaikan  maslah  karena  Sistem  pakar mengambil sumber pengetahuan dari banyak pakar.

## B. Penyakit Pencernaan
Penyakit  ini  merupakan  suatu  penyakit  yang  banyak  di  temukan  diberbagai  organ tubuh manusia. Penyebab utama dari penyakit ini terjadi karena pola makan yang tidak teratur dan  kurang  sehat  serta  setres,  infeksi  bakteri,  cacing  dan  bisa  karena  adanya  gangguan  pada lambung[9]. Banyaknya yang berhubungan dengan hal ini diantaranya
1. Maag  :  Penyakit  maag  adalah  istilah  yang  menggambarkan  nyeri  yang  berasal  dari lambung,usus  halus  atau  bahkan  kerongkongan  akibat  sejumlah  kondisi[10].  Sebuah lain  sakit  maag  adalah  dyspepsia.  Sakit  maag  bisa  disebabkan  akibat  luka  terbuka yang muncul di lapisan dalam lambung(tukak lambung),infeksi bakteri, efek samping penggunaan obat,dan stress.
Jawaban
Informasi
2. Usus  Buntu :    Penyakit  usus  buntu adalah peradangan  atau  pembengkakan  apendiks atau usus buntu. Sedangkan usus buntu adalah organ berbentuk 5 hingga 10 cm yang terhubung pada usus besar.
Untuk menghindari penyakit ini Langkah awalnya yaitu dengan membiasakan dengan pola  makan  dan  pola  hidup  sehat.tidak  mengkonsumsi  minuman  yang  bersoda[10].  Berikut beberapa  tanda  atau  gejala  umum  yang  sering  ditemukan[11].  Pada  penderita  magh  dan  usus buntu diantarnya sebagai berikut :
a. Sering mual
b. Perut Terasa sakit dan nyeri
c. Sulit untuk bergerak dan tidur
d. Sesak pada bagian atas perut
e. Kehilangan nafsu makan
f. Dll

## III. METODE PENELITIAN
Dalam pengembangan aplikasi sistem pakar berbasis web penulis menggunakan logika fuzzy.  Secara  bahasa  Fuzzy  diartikan  sebagai  samar-samar  atau  kabur,  logika  fuzzy  adalah logika  yang  memiliki  nilai  yang  kekaburan    atau  samar-samar  (fuzzynes)  antara  benar  atau salahnya suatu nilai. Didalam teori logika fuzzy suatu nilai bisa bernilai benar atau salah secara bersama. Akan tetapi ada berapa besar keberadaan dan kesalahan suatu tergantung pada bobot keanggotaan nilai yang dimilikinya. Logika Fuzzy pertama kali dikembangkan oleh Prof. Lotfi Aliasker Zadeh melalui tulisannya pada tahun 1965 tentang teori himpunan fuzzy.
Metode  logika  fuzzy  telah  banyak  digunakan  salah  satunya  adalah  proses pendiagnosaan  penyakit,  yang  menjadi  hal  penting  dan  mendasar  pada  ilmu  kesehatan. Contohnya adalah aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit maag dan usus buntu.
Metode  penelitian  membahas  mengenai  tahapan  akuisisi  pengetahuan  untuk  menjadi dasar basis pengetahuan dari sistem pakar. Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Maag dan  Usus  Buntu  berbasis  web  ini  mengidentifikasikan  permasalahan  pada  diagnosa  awal berdasarkan  gejala  fisik  yang  dirasakan  atau  diderita  oleh  pasien  tanpa  melalui  pemeriksaan lebih  rinci  oleh  tim  medis[10].  Tahapan  identifikasi  masalah  pada  Sistem  Pakar  Diagnosa Penyakit Maag dan Usus Buntu adalah dengan menentukan jenis penyakit beserta gejala yang mempengaruhinya.
Pada  proses  perancangan  sistem  menjelaskan  uraian  tentang  bagaimana  alur  proses input  maupun  output  dari  sistem  yang  akan  dihasilkan.  Perancangan  sistem  ini  dapat digambarkan melalui diagram aliran data maupun konteks diagram yang akan menggambarkan aliran data terhadap sistem yang dirancang.
Gambar 1. Sistem Gambaran
User
User Interface
Fuzzy Logic Berbasis pengetahuan
Pakar
Proses  konsultasi  diawali  dengan  melakukan  identifikasi  masalah  melalui  pertanyaan yang diajukan oleh sistem. Pertanyaan yang diajukan diperoleh dari data gejala penyakit yang telah  melalui  proses  akuisisi  pengetahuan.  Gejala  yang  diperoleh  dari  pengguna  diproses melalui  metode  Fuzzy  Logic.  Hasil  tertinggi  dari  pemprosesan  ditampilkan  melalui  interface sehingga pengguna dapat memperoleh hasil berdasarkan metode.
Analisa  dalam  hal  ini  adalah  fase  pengembangan  sistem  yang  menentukan  sistem informasi  yang  harus  dilakukan  untuk  memecahkan  masalah  yang  sudah  ada  dengen mempelajari  sistem  dan  proses  kerjanya  untuk  mengidentifikasi  kekuatan,  kelemahan,  dan peluang  untuk  perbaikan  serta  mengidentifikasikan  penyebabnya,  menentukan  solusi,  dan mengidentifikasikan  kebutuhan  informasi  yang  diperlukan  sistem.  Adapun  beberapa  analisa yang akan dibuat antara lain adalah Analisa data untuk metode fuzzy Penulis akan menganalisa data yang telah ada dan menyelesaikan dengan metode fuzzy.
Analisis fungsional dengan adanya sistem pakar ini antara lain sebagai berikut :
1. Sistem  pakar  ini  dapat  digunakan  untuk  mendiagnosa  penyakit  lambung  dan  usus buntu pada manusia berdasarkan basis pengetahuan para pakar.
2. Sistem  pakar  dapat  bekerja  maksimal  dalam  waktu  yang  tidak  terbatas  dalam mendiagnosa penyakit lambung dan usus karena sistem tidak membutuhkan bantuan para pakar dalam penyelesaian masalah.
3. Sistem  pakar  dapat  mendiagnosa  penyakit  lambung  dan  usus  manusia  layaknya seperti  dokter  ahli  sistem  pencernaan  sehingga  didapatkan  jenis  penyakit  yang diderita oleh pasien.
4. Sistem  dapat  memberikan  solusi  dari  penanganan  penyakit  pencernaan  yang  telah didiagnosa oleh sistem pakar ini.
5. Dengan  dukungan  metode Fuzzy  logic maka  sistem  dapat  memberikan  keputusan dalam bentuk persentasi terhadap penyakit.
Analisis  non  fungsional  dalam  perancangan  sistem  pakar  ini  terdiri  dari  kebutuhan perangkat keras dan kebutuhan perangkat lunak :
a. Kebutuhan Perangkat Keras ( Hardware Requirement )
1. Processor Core 2 Duo 2.90 GHz
2. Harddisk 250 GB
3. Memory/RAM 2GB
4. Monitor LCD 15”
5. Mouse dan Keyboard
b. Kebutuhan Perangkat Lunak ( Software Requirement )
1. Sistem Operasi Microsoft Windows 7,
2. Xampp Control Panel For Windows 32 bit,
3. Adobe Dreamweaver CS5,
4. Browser Mozila Firefox/Google Chrome,
5. Adobe Photoshop CS2,
6. Artisteer ver 3.0 for web design.
Informasi  yang  dibutuhkan  dalam  perancangan  sistem  pakar  mendiagnosa  penyakit maag dan usus buntu adalah sebagai berikut :
1. Data penyakit yaitu jenis-jenis penyakit maag dan usus buntu
2. Data gejala yang merupakan gejala-gejala apa saja yang menyebabkan gangguan maag dan usus buntu sehingga menimbulkan penyakit tersebut.
3. Data  solusi  penanganan  penyakit  yang  berisikan  cara-cara  penanganan  dan  obat-obat apa saja yang digunakan.
Setiap  konsekuen  yang  ada  pada  aturan  berbentuk  IF-THEN  harus  dipresentasikan dengan  suatu  pada  himpunan  fuzzy,  dengan  fungsi  keanggotaan  yang  monoton.  Sebagai
Data penyakit, data gejala, data aturan fuzzy logic Otoritas, Validasi data Pertanyaan, Informasi, Solusi, Hasil Data User, Data gejala
hasilnya, output hasil inferensi dari tiap-tiap aturan diberikan dengan berdasarkan predikat (fire strength). Hasil akhir yang diperoleh dengan menggunakan rata-rata terbobot.
Dengan  menggunakan  Metode  Tsukamoto  akan  lebih  mempermudah pengguana untuk menentukan rekomendasi yang tepat sesuai dengan kriteria gejala yang ditentukan oleh pengguna[12].

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Perancangan
Perancangan  Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Maag  dan  Usus  Buntu  dengan  Fuzzy Tsukamoto  dimulai  dengan  diagram  konteks  yang  digunakan  untuk  menghubungkan  entitas eksternal dengan sistem dan struktur database yang digunakan untuk menyimpan data.
1. Diagram Konteks
Diagram  konteks  menampilkan  hubungan  antara  semua  kesatuan  luar  yang  terlibat  didalam sistem serta dimana sebuah sistem digambarkan secara garis besar atau secara umum. Diagram konteks  dari  Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Maag  dan  Usus  Buntu  menggambarkan  model sistem dengan kesatuan luarnya yang dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar 2. Diagram Konteks Sistem
Diagram konteks Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Maag dan Usus Buntu melibatkan dua entitas yakni  User  dan  Admin.  Admin  dapat  melakukan  manipulasi  data  pada  sistem  dengan menambah data baru, mengubah data lama serta menghapus data. Data yang dapat dimanipulasi merupakan  data  yang  berkaitan  dengan  basis  pengetahuan  sistem  pakar  seperti  data  penyakit, data  gejala,  data  fuzzy  dan  data  aturan.  User  dapat  melakukan  konsultasi  melalui  proses membuat  akun  terlebih  dahulu  dalam  sistem,  setelah  itu  user  melakukan  proses  login  sistem. User yang sudah terdaftar dan masuk dapat melakukan proses konsultasi dengan cara menjawab pertanyaan yang diberikan oleh sistem untuk mendapatkan kesimpulan dari gejala yang diderita.
2. Tabel Gejala

## T ABEL
I DAFTAR GEJALA Daftar Gejala Kode Gejala Gejala G1 Rasa  panas  pada  perut  bagian atas G2 Cepat  merasa  kenyang  saat makan dan rasa kenyang berkepanjangan setelah makan G3 Gangguan pencernaan G4 Cegukan G5 Perut kembung G6 Demam ringan G7 Pembekakan pada perut G8 Mual Admin Sistem Pakar User
G9 Sering bersendawa G10 Kembung  pada  perut  bagian atas G11 Muntah G12 Kehilangan selera makan G13 Rasa  panas  pada  perut  bagian atas G14 Selalu terasa lapar
3. Rumus yang digunakan
Pada Metode Tsukamoto penulis menggunakan rumus di gambar 4.
Gambar 4. Rumus

## B. Tampilan Pada Aplikasi
Pada tampilan aplikasi terdapat beberapa menu yang bisa digunakan oleh admin, yang terdapat beberapa menu seperti tampilan pada gambar 1.menu utama.

## Gambar 3.menu utama
Untuk menu input ada beberapa menu lain yang ada didalamnya, yaitu input gejala,ciri- ciri, dan rule penyakit yang hanya ditampilkan untuk admin, seperti pada gambar 2.input.
Gambar 4.input
Dimenu  input  admin  bisa  menambah,  mengubah  dan  menghapus  dari  gejala  penyakit, ciri-ciri penyakit, dan jenis penyakit. Sedangkan dimenu proses terdapat dua menu didalamnya yaitu  menu  data  user  dan  hasil  diagnosa.  Untuk  menu  data  user  berfungsi  user  dalam  upaya untuk login sebagai  user diaplikasi ini. Dan untuk menu hasil diagnosa adalah hasil akhir dari user  yang  telah  melakukan  diagnosa,  dan  hasil  diagnosa  tersebut  tersimpan  dalam  menu  hasil agnosa. Dimenu data user admin bisa menambahkan data user untuk login sebagai user seperti gambar 3.proses.
Gambar 5.proses
Pada  menu  konsultasi  admin  juga  bisa  untuk  melakukan  konsultasi  dengan  cara memilih  gejala  dan  ciri-ciri  penyakit,  dan  data  admin  akan  tersimpan  di  menu  hasil  diagnosa. Dan  dimenu  logout  adalah  menu  keluar.  Setelah  logout  pengguna  bisa  login  kembali  baik sebagai  admin  maupun  sebagai  user.  Contoh  login  untuk  user  dengan  memasukkan  username dan password yang telah didata oleh admin, untuk tampilan login seperti pada gambar 4.login

## Gambar 6.login
Setelah user login maka akan menampilkan tampilan yang sama seperti admin, namun ditampilan user tidak memiliki menu input dan proses, untuk konsultasi user bisa memilih menu konsultasi  lalu  memilih  gejala  dan  ciri-ciri  penyakit  yang  dialami  oleh  user  seperti  gambar 5.konsultasi.

## Gambar 7.konsultasi
Setelah  memilih  gejala  yang  dialami  oleh  user  maka  berikut  ini  adalah  hasil  tampilan output  yang  dikeluarkan  dari  metode  sistem  pakar  Diagnosa  Penyakit  Maag  Dan  Usus  Buntu setelah memasukkan gejala-gejala yang pasien rasakan yang ada pada gambar 6. Output.
Gambar 8.  Output
Pengujian dilakukan dengan melakukan text case dengan mempartisi domain input dengan cara  memberikan  cakupan  pengujian  yang  mendalam.  Pengujian  dilakukan  dengan  black  box. Sedangkan untuk pengujian yang dilakukan melibatkan pihak pengguna sistem dan para pakar, meliputi  dokter,  paramedis,  petugas  klinik,  praktisi  IT,  dan  mahasiswa  sistem  informasi. Berdasarkan  hasil  pengujian  dan  penggunaan  sistem  informasi  didapatkan  hasil  output  dari Analisa  dari  gejala  dan  informasi  yang  di  berikan  User  dan  dikelola  oleh  admin  untuk  hasil ouput terhadap diagnosa penyakit User.

## V. PENUTUP
Dari  pembuatan  program  sistem  pakar  diagnosa  penyakit  maag  dan  usus  buntu,  maka memperolah kesimpulan sebagai berikut :
1. Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Maag  dan  Usus  Buntu  diimplementasikan  berbasis web.  Implementasi  Fuzzy  Logic  pada  aplikasi  adalah  untuk  membantu  menghasilkan jawaban  dengan  nilai  pasti  dari  nilai  tidak  pasti  yang  diberikan  oleh  pasien. Implementasi  pada  aplikasi  adalah  untuk  menghitung  probabilitas  penyakit  yang diderita  oleh  pasien  berdasarkan  kecocokan  gejala  yang  di-input  oleh  pasien  dengan gejala yang ada dalam sistem. Sistem pakar diagnosa penyakit Maag dan Usus Buntu telah diuji oleh seorang pakar dan dapat memberikan tingkat kesamaan diagnosa pakar.
2. Dengan  menggunakan  sistem  pakar  ini  dapat  mempermudah  untuk  mengambil keputusan dan juga dapat membantu para pasien yang terkena penyakit yang diderita.
3. Dapat dijadikan alternatif dalam perhitungan terhadap diagnosa penyakit

## DAFTAR PUSTAKA
[1] S. Batubara, W. Sri, and H. Eko, “Penerapan Metode Certainty Factor Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Dalam,” Semin. Nas. , vol., no., pp. 81–86, 2018.
[2] A.  Sulistyohati  and  T.  Hidayat,  “APLIKASI  SISTEM  PAKAR  DIAGNOSA PENYAKIT  GINJAL  DENGAN  METODE  DEMPSTER-SHAFER,” Semin.  Nas.  Apl. Teknol. Inf. , 2008.
[3] P.  M.  Prihatini,  I.  Ketut,  and  G.  Darma  Putra,  “Fuzzy  Knowledge-based  System  with Uncertainty for Tropical Infectious Disease Diagnosis,” Artic. Int. J. Comput. Sci. Issues , vol. 18, p. 225, 2012, Accessed: Jun. 26, 2022. [Online]. Available: www.IJCSI.org
[4] D.  Puspitasari,  P.  Elektronika,  and  N.  Surabaya,  “SISTEM  PAKAR  DIAGNOSA
DIABETES NEFROPATHY DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB DAN MOBILE”.
[5] M.  Silmi,  D.  Eko,  A.  Sarwoko,  M.  Kom,  D.  Kushartantya,  and  M.  I.  Komp,  “Sistem Pakar Berbasis Web dan Mobile Web untuk Mendiagnosis Penyakit Darah pada Manusia dengan menggunakan Metode Inferensi Forward Chaining,” J. Informatics Technol. , vol.
2, no. 3, pp. 42–49, 2013, Accessed: Jun. 26, 2022. [Online]. Available: http://ejournal- s1.undip.ac.id/index.php/joint
[6] D. saiful Arifin, “Asuhan Keperawatan Pada pasien dengan gangguan appendisitis,” Fak. Ilmu Kesehatan, Univ. Muhammadiyah Purwokerto , pp. 7–20, 2014.
[7] A. Immune, D. Syndrome, and I. Virus, “Bab 1 pendahuluan 1.1,” pp. 1–4, 2003.
[8] K.  Mohammadi et  al. ,  “SISTEM  PAKAR  DIAGNOSA  AWAL  USUS  BUNTU DENGAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB,”
Adv.  Drug  Deliv.  Rev. ,  vol.  135,  no.  January  2006,  pp.  989–1011,  2017,  [Online]. Available:
https://doi.org/10.1016/j.addr.2018.07.012%0Ahttp://www.capsulae.com/media/Microen capsulation - Capsulae.pdf%0Ahttps://doi.org/10.1016/j.jaerosci.2019.05.001
[9] J.  Latu  Handarko,  “Implementasi  Fuzzy  Decision  Tree  untuk  Mendiagnosa  Penyakit Hepatitis,” UJM , vol. 4,
no. 2, 2015, [Online]. Available:
http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm
[10] M.  Turnip,  “Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  THT  Menggunakan  Metode  Backward Chaining,” 2015.
[11] F. Febriyanti, P. Kedokteran, F. Kedokteran, and U. S. Maret, “Analisis Status Gizi Pada Pasien,” Anal.  Status  Gizi  Pada  Pasien  Append.  Saat  Usia  Remaja ,  pp.  1–6,  2018, [Online]. Available: https://osf.io/xscp9/download/?format=pdf
[12] D.  Prasetyo  Tarigan,  A.  Wantoro,  and  Z.  Abidin,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemberian Kredit  Mobil  Dengan  Fuzzy  Tsukamoto(Studi Kasus :  Pt  Clipan  Finance),” TELEFORTECH    J.  Telemat.  Inf.  Technol. ,  vol.  1,  no.  1,  pp.  32–37,  2020,  doi: 10.33365/tft.v1i1.870.