Vol. 2 No. 2, Juli 2022, hlm. 85 – 94 DOI: https://doi.org/10.33330/j-com.v2i2.1726 Available  online  at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## SISTEM PENDUKUNG  KEPUTUSAN  MENENTUKAN  KINERJA KARYAWAN  MENGGUNAKAN METODE  SMART DAN SAW (STUDI KASUS  PT. RAPP  ESTATE  MANDAU)
Fachreza Akbar 1 , Nurliana Nasution 2*
1 Mahasiswa Prodi Teknik Informatika,  Universitas Lancang Kuning
2 Prodi Teknik Informatika,  Universitas Lancang Kuning *email : nurliananst@unilak.ac.id
Abstract: Advances  in  information  technology  are  growing  in  all  aspects  of  life  which  in  its application  can  facilitate  human  work.  Humans  in  everyday  life  often  encounter  problems  in making decisions. Problems that arise can be large or small in scale which greatly influences the outcome  of  the decision. Now humans are starting to develop systems that can help determine the  best  alternative  in  a  problem,  namely  decision  support  system  (DSS).  PT.  Riau  Andalan Pulp  and  Paper  (PT.  RAPP)  is  a company engaged in the supply of pulp raw materials on an international  scale  and  marketing  at a global level but currently still uses the manual method to determine employee performance where the assessment is carried out indirectly, namely through the  supervisor  concerned.  with  each  of  his  subordinates  so  that  there  is  the  possibility  of inaccurate  results  due  to  doubts  in  providing  non-objective  judgments.  From  the  results  of the assessment  to  get  the  best  employees,  it  becomes  less  targeted,  a  decision  support  system  is needed  with several methods, including the Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) and Simple Additive Weighting (SAW) methods in order to get more precise results so that the assessment can be right on target and not detrimental to the employees being assessed.
Keywords: Decision  Support  System;  SMART  Method;  9SAW  Method;  Employee  Perfor- mance; Evaluation
Abstrak: Kemajuan  teknologi  informasi  semakin  berkembang  dalam  segala  aspek  kehidupan yang  pada  penerapannya  dapat  mempermudah  pekerjaan  manusia . Manusia  dalam  kehidupan sehari-hari sering menemui masalah dalam pengambilan keputusan. Masalah yang muncul dapat berskala besar atau kecil yang sangat berpengaruh dalam hasil keputusan. Sekarang ini manusia mulai mengembangkan sistem yang dapat membantu menentukan alternatif terbaik dalam suatu permasalahan, yaitu sistem pendukung  keputusan (SPK). PT. Riau Andalan Pulp and Paper (PT. RAPP)  adalah  perusahaan  yang  bergerak dalam industri penyediaan bahan baku pulp berskala internasional  dan  pemasaran  di  tingkat  global  namun  saat  ini  masih  menggunakan  dengan metode  manual  untuk  menentukan  kinerja  karyawan  dimana  penilaian  dilakukan  secara  tidak langsung  yakni melalui atasan yang bersangkutan dengan masing-masing bawahannya sehingga adanya kemungkinan hasil yang tidak akurat akibat keraguan dalam memberikan penilaian yang tidak  objektif.  Dari  hasil  penilaian  tersebut  untuk  mendapatkan  karyawan  terbaik  pun  menjadi kurang  tepat  sasaran  maka  dibutuhkan  sistem  pendukung  keputusan dengan beberapa metode, diantaranya  metode  Simple  Multi  – Attribute Rating Technique (SMART) dan Simple Additive Weighting  (SAW)  supaya  mendapatkan  hasil  yang  lebih  tepat  sehingga  penilaian  dapat  tepat sasaran dan tidak merugikan terhadap karyawan yang dinilai.
Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan;Metode SMART; Metode SAW; Kinerja Karyaw- an; Penilaian
Vol. 2 No. 2, Juli 2022, hlm. 85 – 94 DOI: https://doi.org/10.33330/j-com.v2i2.1726 Available  online  at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  informasi  saat  ini  semakin  maju  terhadap  sudut pandang  kehidupan  yang  penerapannya  bisa  memudahkan  pekerjaan  manusia  dalam kesehariannya.  Dikehidupan  sehari-hari  kita  seringkali  menemukan  kesulitan  dalam mengambil  keputusan.  Problematika  yang  sering  terjadi  bisa  jadi  dalam  skala  kecil ataupun  besar yang  dapat berpengaruh  dalam  pengambilan  keputusan.
Di  ketika  ini  manusia  mulai  mengembangkan  sistem  yg  dapat  membantu memilih  cara  lain  terbaik  pada  suatu  persoalan,  yaitu  sistem  pendukung  keputusan (SPK).  Dalam  SPK  terdapat  cara  lain  ,  kriteria  dan  bobot  buat  dipergunakan  buat penentuan  suatu  solusi  terbaik  [1].  Kualitas  asal  daya  manusia  ialah  suatu  faktor penunjang  buat  menaikkan  produktivitas  kinerja  pada  suatu  perusahaan.  Maka  sumber daya  manusia  yang  berkompetensi  tinggi  bisa  mendukung  tingkat  kinerja,  menggunakan penilaian  kinerja  maka  akan  diketahui  prestasi  yg  dicapai  setiap  karyawan,  hal  ini mampu  digunakan  pihak  instansi  menjadi  pertimbangan  pada  memilih  karyawan terbaik.
Untuk  merancang  SPK  tersebut  bisa  dirancang  dengan  menggunakan  dua metode,  diantaranya  metode Simple  Multi – Attribute  Rating  Technique (SMART)  dan Simple  Additive  Weighting (SAW).  Multi  kriteria  adalah  acuan  yang  digunakan  dalam Metode  SMART.  Teknik  multi  kriteria  ini  didasarkan  di  teori  bahwa  setiap  pilihan terdapat  sejumlah  kriteria  yg  memiliki  nilai  –  nilai  serta  bobot  yang  menjelaskan seberapa  penting  buat  dibandingkan  dengan  kriteria  lain  [2].  Pembobotan  tersebut digunakan  buat  menilai  setiap  pilihan  agar  diperoleh  pilihan  yang  terbaik  sedangkan metode  SAW  tak  jarang  dikenal  menggunakan  istilah  metode  penjumlahan  terbobot. Konsep  dasar  di  metode  SAW  merupakan  menentukan  penjumlahan  terbobot  dari  rating kinerja  pada  setiap  pilihan  di  seluruh  atribut.  Metode  SAW  membutuhkan  proses normalisasi  matriks  keputusan  (X)  ke  suatu  skala  yang  mampu  diperbandingkan memakai  seluruh rating pilihan  yang  ada [3].
PT.  Riau  Andalan  Pulp  and  Paper  (PT.  RAPP)  adalah  perusahaan  yang  bergerak dalam  industri  penyediaan  bahan  baku  pulp  berskala  internasional  dan  pemasaran  di tingkat  global  namun  saat  ini  masih  menggunakan  dengan  metode  manual  untuk menentukan  kinerja  karyawan  dimana  penilaian  dilakukan  secara  tidak  langsung  yakni melalui  atasan  yang  bersangkutan  dengan  masing-masing  bawahannya  sehingga  adanya kemungkinan  hasil  yang  tidak  akurat  akibat  keraguan  dalam  memberikan  penilaian  yang tidak  objektif.  Dari  hasil  penilaian  tersebut  untuk  mendapatkan  karyawan  terbaik  pun menjadi  tidak  tepat sasaran.

## METODE

## Metode SMART
SMART  ( Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique )  merupakan  metode pengambilan  keputusan  yang  multi-atribut.  Teknik  pembuatan  keputusan  multi-atribut ini  digunakan  untuk  mendukung  pembuat  keputusan  dalam  memilih  antara  beberapa alternatif.  Setiap  alternatif  terdiri  dari  sekumpulan  atribut  dan  setiap  atribut  mempunyai nilai-nilai.  Nilai  ini  dirata-rata  dengan  skala  tertentu  [4].  Setiap  atribut  mempunyai
Vol. 2 No. 2, Juli 2022, hlm. 85 – 94 DOI: https://doi.org/10.33330/j-com.v2i2.1726 Available  online  at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com
bobot  yang  menggambarkan  seberapa  penting  skala  tertentu  dan  tiap  atribut  mempunyai bobot  yang  menggambarkan  seberapa  pentingkah  suatu  atribut  dibandingkan  dengan atribut  lain.  Pembobotan  dan  pemberian  peringkat  ini  digunakan  untuk  menilai  setiap alternatif  agar  diperoleh  alternatif  yang  terbaik..  Berikut  adalah  langkah  –  langkah penyelesaian  metode  SMART  secara  umum  adalah  sebagai  berikut:  (1)  Menentukan masalah.,  (2)  Menentukan  kriteria  yang  akan  digunakan.,  (3)  Menentukan  alternatif yang  akan  digunakan.,  (4)  Memberi  bobot  pada  setiap  kriteria  pada  setiap  alternatif., (5)Melakukan  normalisasi  bobot kriteria  yaitu  menggunakan  persamaan  :
∑ (1)
Dimana  : Wi = Bobot kritria  ternormalisasi  untuk  kriteria  ke-i W’i    = Bobot kriteria  ke-i Wj = Bobot kriteria  ke-j J = 1, 2, 3, ……, m  jumlah  kriteria
1. Memberikan  nilai  kriteria  untuk  setiap  alternatif.
2. Menentukan  nilai  utility  dengan  mengkonversikan  kriteria  menjadi  nilai  kriteria  data baku.
Kriteria  Cost (Biaya)
(  ) (2)
Kriteria  Benefit  (Keuntungan)
(  ) (3) Dimana  : Ui(ai) = Bobot kriteria  baris  i kolom  i Cout = Kriteria  ke-i Cmin = Nilai  minimal  kriteria Cmax = Nilai  maksimum  kriteria 3. Melakukan  hitung  akhir  seperti  berikut  :
(  )     ∑ (  ) (4) Dimana  : U(ai) = Nilai  total  untuk  alternatif  ke-i WJ = Nilai  bobot kriteria  k-j yang  sudah  ternormalisasi UJ(ai) = Nilai  utility  kriteria  ke-j untuk  alternatif  ke-i
Vol. 2 No. 2, Juli 2022, hlm. 85 – 94 DOI: https://doi.org/10.33330/j-com.v2i2.1726 Available  online  at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## Metode SAW
Metode  SAW  merupakan  metode  yang  menggunakan  perhitungan  atau  yang menyediakan  jenis-jenis  kriteria  tertentu  yang  memiliki  bobot  hingga  nilai  akhir  yang berbobot  akan  menjadi  keputusan  akhir.  Konsep  dasar  metode  SAW  adalah  mencari penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap  alternatif  pada  semua  atribut. Metode  SAW  membutuhkan  proses  normalisasi  matriks  keputusan  (X)  ke  suatu  skala yang  dapat  diperbandingkan  dengan  semua  rating  alternatif  yang  ada  [5].  Salah  satu penerapan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  adalah  pemilihan  karyawan berprestasi.  Berikut  persamaan  dari  metode  SAW:
{ (       ) (    )
(5)
Dimana: Rij = nilai  rating  kinerja  ternormalisasi Xij = nilai  atribut  yang  dimiliki  dari  setiap  kriteria Max i  Xij = nilai  terbesar  dari  setiap  kriteria Min  i Xij = nilai  terkecil  dari  setiap  kriteria
Perankingan  memiliki  persamaan  sebagai  berikut:
∑ (6) Dimana: Vi = rangking  untuk  setiap  alternatif Wj = nilai  bobot dari  setiap  kriteria Rij = nilai  rating  kinerja  ternormalisasi
Nilai  Vi  yang  lebih  besar mengindikasikan  bahwa  alternatif  Ai  lebih  terpilih.

## HASIL  DAN PEMBAHASAN
Untuk  melakukan  perbandingan  antara  metode  SMART  dan  SAW,  maka  yang perlu  diketahui  adalah  data  alternatif,  kriteria,  sub  kriteria,  dan  penilaian  pada  masing- masing  alternatif  sesuai  dengan  kriteria  yang  tentunya  memiliki  data  yang  sama  antara metode  SMART  dan SAW. Data tersebut  akan ditampilkan  sebagai  berikut  :
Menentukan  alternatif  yang  merupakan  karyawan  di  PT.  Riau  Andalan Pulp  And Paper Estate Mandau
Tabel  1. Tabel  Nama Alternatif No Nama Alternatif 1 Fachreza  Akbar 2 Herman  Andi  Gunawan
3 Kristin  Sigalingging
4 Sudi  Sabri
5 Ari  Saputra
Vol. 2 No. 2, Juli 2022, hlm. 85 – 94 DOI: https://doi.org/10.33330/j-com.v2i2.1726 Available  online  at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## Tabel  2. Tabel  Kriteria
No  Kode Kriteria Nama Kriteria Bobot Jenis 1 C01 Kerjasama  Tim 25 Benefit 2 C02 Tanggung  Jawab 20 Benefit 3 C03 Disiplin 30 Benefit 4 C04 Integritas 15 Benefit 5 C05 Keahlian 10 Cost
Menentukan  sub kriteria  dan  nilai  pada sub  kriteria  tersebut  :
Tabel  3. Tabel  Sub Kriteria No Sub  Kriteria Nilai 1 Sangat  Baik 100 2 Baik 80 3 Cukup 60 4 Buruk 40 5 Sangat  Buruk 20
Menentukan  nilai  alternatif  pada setiap  kriteria  sesuai  dengan  nilai  dari  sub kriteria
Tabel  4. Tabel  Nilai  pada setiap  Alternatif No Nama C01  C02  C03  C04  C05 1 Fachreza  Akbar 80 80 60 80 100 2 Herman  Andi  Gunawan 100  100 80 60 40 3 Kristin  Sigaligging 100 80 100 60 20 4 Sudi  Sabri 80 40 100 80 40 5 Ari  Saputra 20 60 60 80 80 Cmax 100  100  100 80 100 Cmin 20 40 60 60 20

## Metode SMART
Untuk menentukan Penilaian Karyawan menggunakan metode SMART memerlukan  beberapa  tahap  seperti  menentukan  normalisasi  bobot  kriteria,  utility,  hasil akhir.  Dimana  tahapan  perhitungan  metode  SMART  dijelaskan  sebagai  berikut  :
Langkah  1 . Melakukan  normalisasi  pada setiap  bobot yang  ditentukan
Tabel  5. Tabel  Hasil  Normalisasi  Pada Setiap  Bobot No  Kode Kriteria Nama Kriteria Bobot Normalisasi 1 C01 Kerjasama  Tim 25 0.25 2 C02 Tanggung  Jawab 20 0.2 3 C03 Disiplin 30 0.3 4 C04 Integritas 15 0.15 5 C05 Keahlian 10 0.1 Jumlah 100
Vol. 2 No. 2, Juli 2022, hlm. 85 – 94 DOI: https://doi.org/10.33330/j-com.v2i2.1726 Available  online  at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com
Tabel  6. Tabel  Perhitungan  Utility No Alternatif C01 C02 C03  C04  C05 1 Fachreza  Akbar 0.75  0.667 0 1 0 2 Herman  Andi  Gunawan 1 1 0.5 0 0.75 3 Kristin  Sigalingging 1 0.667 1 0 1 4 Sudi  Sabri 0.75 0 1 1 0.75 5 Ari  Saputra 0 0.333 0 1 0.35 Tabel  7. Tabel  Perhitungan  Hasil  Akhir No Nama Alternatif Hasil  Akhir Peringkat 1 Fachreza  Akbar 0.471 4 2 Herman  Andi  Gunawan 0.675 3 3 Kristin  Sigalingging 0.783 1 4 Sudi  Sabri 0.713 2 5 Ari  Saputra 0.252 5

## Metode SAW
Pada  perhitungan  metode  SAW  dapat  digunakan  dengan  beberapa  tahap  yaitu dengan  mencari  normalisasi  matriks  dan  hasil  akhir.  Tahapan  tersebut  akan  dijelaskan sebagai  berikut  :  Langkah  1. Mengkonversi  penilaian  alternatif  ke  dalam  bentuk matriks.
{ } Langkah  2. Menormalisasikan  matriks  X  menjadi  matriks
.  Tahapan normalisasi  untuk  kriteria  dapat dilihat  seperti  berikut  ini  :
Kriteria  Kerjasama  Tim  (C01) (Benefit) (   )
(   ) (   ) (   ) (   )
Kriteria  Tanggung  Jawab (C02) (Benefit)
(   )
Vol. 2 No. 2, Juli 2022, hlm. 85 – 94 DOI: https://doi.org/10.33330/j-com.v2i2.1726 Available  online  at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com
(   ) (   )
(   )
(   ) Kriteria  Disiplin  (C03) (Benefit)
(   ) (   ) (   ) (   ) (   )
Kriteria  Integritas  (C04) (Benefit)
(  ) (  ) (  ) (  ) (  )
Kriteria  Keahlian  (C05) (Cost) (  ) (  ) (  ) (  ) (  )
Vol. 2 No. 2, Juli 2022, hlm. 85 – 94 DOI: https://doi.org/10.33330/j-com.v2i2.1726 Available  online  at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com
Dari  perhitungan  diatas,  dapat menjadi  matriks  normalisasi  sebagai  berikut  :
{ }
Langkah  3. Menghitung  hasil  akhir,  Nilai  W  merupakan  nilai  W  adalah  nilai  dari kriteria  :
[              ]
Perhitungannya  adalah  sebagai  berikut  :
(        )   (        )   (        )   (      )   (        )
(      )   (      )   (        )   (         )   (        ) (      )   (        )   (      )   (         )   (      ) (        )   (        )   (      )   (      )   (        )
(        )   (        )   (        )   (      )   (         ) Tabel  8.1 Tabel  Hasil  Akhir No Nama Alternatif Hasil Akhir  Peringkat 1 Fachreza  Akbar 71 4 2 Herman  Andi  Gunawan 85.25 2 3 Kristin  Sigalingging 92.25 1 4 Sudi  Sabri 78 3 5 Ari  Saputra 52.5 5

## Hasil Perbandingan  Metode SMART Dan SAW
Pada  perbandingan  hasil  perhitungan  metode  SMART  dan  SAW  dapat dijabarkan  sebagai  berikut  :
Tabel  9. Tabel  Perbandingan  Metode SMART  Dan  SAW No Nama Alternatif Hasil SMART Rangking SMART Hasil SAW Rangking SAW 1 Fachreza  Akbar 0.471 4 71 4 2 Herman  Andi  Gunawan 0.675 3 85.25 2 3 Kristin  Sigalingging 0.783 1 92.25 1 4 Sudi  Sabri 0.713 2 78 3 5 Ari  Saputra 0.252 5 52.5 5
Vol. 2 No. 2, Juli 2022, hlm. 85 – 94 DOI: https://doi.org/10.33330/j-com.v2i2.1726 Available  online  at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## Gambar  1. Grafik  Perbandingan  Metode SMART  Dan  SAW

## Implementasi  Hasil
Implementasi  Halaman  Data Hasil  Akhir Pada  halaman  data  hasil  akhir  ditampilkanlah  perbandingan  antara  metode SAW  dan  SMART  dalam  bentuk  peringkat  beserta  nilainya  masing  masing,  seperti  pada gambar  2 berikut  :
Gambar  2.1 Impelentasi  Halaman  Data Hasil  Akhir
Implementasi  Laporan  Hasil  Akhir
Pada  laporan  hasil  akhir  ditampilkan  hasil  laporan  dari  nilai  perbandingan  antara metode  SAW  dan  SMART  yang  dapat  didownlad  atau  di export kedalam  bentuk  file PDF seperti  yang  tertera  pada gambar  3 berikut  :
71 85.25 92.25 78 52.5 0.471 0.675 0.783 0.713 0.252 0 50 100 1 2 3 4 5 Grafik Perbandingan Metode

## SMART Dan SAW
Hasil SAW Hasil SMART
Vol. 2 No. 2, Juli 2022, hlm. 85 – 94 DOI: https://doi.org/10.33330/j-com.v2i2.1726 Available  online  at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## Implementasi  Grafik  Perbadingan  Metode SMART  Dan  SAW

## Gambar  4. Implementasi  Grafik  Perbandingan  Metode SMART  Dan SAW

## SIMPULAN
Simpulan  dari  penelitian  ini  dapat  disimpulkan  oleh  penulis  bahwa  menentukan  kinerja karyawan  menggunakan  perbandingan  antara  metode  SMART  dan  SAW  berbasis  web menghasilkan  peringkat  dari  nilai  tertinggi  sampai  dengan  terendah,  serta  hasil  dari  pengujian menggunakan  data  diatas  dapat  disimpulkan  juga  bahwa  nilai  peringkat  teratas  menggunakan metode  SMART  yaitu  0.783  sedangkan  nilai  peringkat  teratas  menggunakan  metode  SAW adalah 92.25.

## DAFTAR  PUSTAKA
[1] A.  a  Trisnani,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Karyawan  Berprestasi Menerapkan  Metode  Vise  Kriterijumska  Optimizajica  I  Kompromisno  Resenje (VIKOR),” JURIKOM  (Jurnal  Ris.  Komputer) , vol. Vol. 5 No., no. 2, pp. 85–90,
2018, [Online]. Available: https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index-
.php/jurikom/article/download/608/577
[2] Z.  Azhar,  “Penentuan  Penempatan  Karyawan  Baru    Di  Pdam  Kisaran  Dengan Metode Smart,” JURTEKSI (Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi) , vol. 4, no. 2, pp. 179–184, 2018, [Online].
Available: https://jurnal.stmikroyal.ac.id/in-
dex.php/jurteksi/article/view/46
[3] S. Aisyah, “Jurnal Teknovasi APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN  ANALISIS  KELAYAKAN  PADA  PERUSAHAAN  LEASING Siti  Aisyah  Program  Studi  Sistem  Informasi  Fakultas  Teknoogi  dan  Ilmu Komputer  Universitas  Prima  Indonesia  Jurnal  Teknovasi  ISSN :  2540-8389,” J. Teknovasi , vol. 06, no. 1, pp. 1–16, 2019.
[4] S.  S.  N.  Berutu,  J.  Na’am,  and  Sumijan,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian Kinerja  Pegawai  Untuk  Kenaikan  Jabatan  Menggunakan  Metode  Simple  Multi Attribute  Retting  Tech  (SMART),” J.  Ekobistek ,  vol.  8,  no.  1,  pp.  60–67,  2021, doi:  10.35134/ekobistek.v8i1.34.
[5] P.  Sokibi  and  A.  N.  Setiawan,  “Menggunakan  Metode  Simple  Additive Weighting,”  2018.