## PENGARUH MARKETING SKILL TERHADAP PRESTASI KERJA MELALUI INTERPERSONAL SKILL PADA ASTRA HONDA MOTOR
Ni Luh Putu Eka Yudi Prastiwi 16 chayudiprastiwi@gmail.com Made Sri Rahayu 17 sri646151@gmail.com

## Abstrak
Tenaga  penjualan  sering  dianggap  sebagai  tulang  punggung  operasi penjualan  perusahaan.  Namun,  pekerjaan  penjualan  apapun  tanpa  dukungan keterampilan  pemasaran  profesional  menjadi  kelemahan  nyata.  Seorang  tenaga penjualan  harus  memahami  cara  pemasaran.  Dengan  perkembangan  teknologi yang  semakin  canggih,  sangat  penting  bagi  tenaga  penjualan  untuk  mempelajari ilmu  pemasaran.  Memang,  penjualan  dan  pemasaran  harus  saling  melengkapi. Keterampilan  pemasaran  dan  keterampilan  komunikasi  interpersonal  diperlukan untuk  pekerjaan  penjualan  yang  efektif.  Penelitian  ini  dilakukan  dengan  tujuan untuk  mengetahui  Pengaruh Marketing  Skill Terhadap  Prestasi  Kerja  Melalui Interpersonal Skill Pada Astra Honda Motor. Jumlah tenaga penjualan pada Astra Honda Motor sebanyak 33 orang yang akan digunakan sebagai sampel penelitian. Dalam  penelitian  ini  menggunakan  metode  pendekatan  kuantitatif.  Metode penyebaran  kuesioner  dan  teknik  analisis  data  yang  dilakukan  melalui  aplikasi SmartPLS  menjadi  metode  pengumpulan  data  yang  digunakan  penelitian  ini. Hasil  dalam  penelitian  menunjukkan  nilai  koefisien  parameter  hubungan keterampilan  pemasaran  dengan  keterampilan  interaksi  personal  yaitu  0,495  dan nilai t-statistik 2,924, keterampilan pemasaran terhadap prestasi kerja dengan nilai 0,875  dan  nilai  t-statistik  7,470.  Kapasitas  interpersonal  untuk  kesuksesan  karir adalah 0,317 dan t-statistik adalah 3,101. Dapat tegaskan bahwa semua konstruk memiliki dampak positif dan signifikan.
Kata kunci : Marketing Skill, Interpersonal Skill, Prestasi Kerja, Tenaga Penjualan

## I. PENDAHULUAN
Tenaga  penjualan  sangat  penting  untuk  kelangsungan  hidup  suatu  bisnis. Tenaga  penjualan  dipandang  sebagai  ujung  tombak  upaya  pemasaran  yang
16 Program Studi Manajemen, Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Satya Dharma
17 Program Studi Manajemen, Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Satya Dharma
diperlukan  untuk  menghasilkan  keuntungan  perusahaan  (Hendriyanto,  2012). Tenaga  penjualan  merupakan  kekuatan  terpenting  bagi  suatu  perusahaan  untuk meningkatkan  volume  penjualan.  Kinerja  tenaga  penjualan  berjalan  dengan  baik akan meningkatkan volume penjualan. Tenaga penjualan memainkan peran kunci dalam penjualan yang sukses. Hasil yang dicapai oleh seorang karyawan  dengan melakukan pekerjaan yang sudah ditentukan menurut standar operasional tertentu merupakan kinerja yang baik. Saat ini sepeda motor tidak lagi dipandang sebagai barang mewah, melainkan sebagai kebutuhan utama atau primer. PT Astra Motor Honda diakui sebagai pemimpin pasar penjualan  sepeda motor dalam negeri. PT Astra  Honda  Motor  (AHM)  adalah  perwujudan  kombinasi  antara  teknologi  dan jaringan  pemasaran  yang  unggul  di  Indonesia,  serta  pengembangan  kerjasama antara PT Astra International Tbk. Indonesia dengan perusahaan asal Jepang yaitu Honda Motor Company Limited. Brand Honda Motor yang memiliki keunggulan teknologi  sudah  terbukti  dalam  banyak  hal,  baik  dalam  lintasan  maupun  jalan raya.  Pengembangan  teknologi  yang  dilakukan  juga  memnuhi  kebutuhan  setiap pelanggannya. Salah satunya adalah menciptakan mesin yang berteknologi handa dan  hemat  bahan  bakar.  Tidak  heran  harga  jual  sepeda  motor  Honda  yang ditawarkan  harus  tinggi.  Keahlian  yang  dimiliki  PT  AHM  sangat  luas  dalam pemenuhak  kebutuhan  sepeda  motor  di  Indonesia,  berkat  pengalaman  dan pemasaran  yang  dilakukan  selama  bertahun-tahun.  PT  AHM  juga  menyediakan layanan  purna  jual  dan  memfasilitasi  pembelian,  sehingga  menjadikan  merk Honda  lebih  baik  dan  semakin  unggul.  Salah  satu  kualitas  pelayanan  yang diberikan oleh PT AHM adalah dengan menyediakan gerai perawatan yang biasa disebut  dengan dealer .  Hal  ini  bertujuan  untuk  memberikan  pelayanan  kepada pelanggan untuk perbaikan dan perawatan motor Honda dan penjualan spare part asli  Honda.  Maka  dari  itu, dealer Honda  dapat  ditemukan  hampir  diseluruh wilayah  Indonesia  demi  terciptanya  pelayanan  yang  optimal  bagi  seluruh pelanggan PT AHM.
Misalnya  Provinsi  Bali,  khususnya  Kabupaten  Buleleng  gerai  penjualan dan  perbaikan  ( dealer )  mudah  untuk  ditemui.  Sesuai  dengan  visi  dan  misi  PT AHM  yaitu,  dengan  visi  menghadirkan  solusi  mobilitas  kepada  masyarakat dengan  produk  dan  pelayanan  yang  optimal.  Dan  dengan  misi,  menjadikan  PT
AHM  sebagai  pemimpin  dalam  penjualan  sepeda  motor  di  Indonesia  serta mewujudkan  impian  pelanggan  dengan  memberikan  kegembiraan  dan berkontribusi  kepada  masyarakat.  Di  Kabupaten  Buleleng  terdapat  3  (tiga) Sales Office Astra Honda Motor yaitu di Sales Office ASTRA MOTOR SERIRIT, Sales Office ASTRA  MOTOR  SINGARAJA  dan  Sales Office ASTRA  MOTOR SANGSIT. Sales Office tersebut resmi melayani penjualan sepeda motor Honda di Kabupaten Buleleng melalui tenaga penjualan. Berikut merupakan jumlah tenaga penjual Sepeda Motor Honda di masing masing Sales Office :

## Tabel 1
Jumlah Sales Office Honda
Pencapaian  target  penjualan  yang  sudah  ditetapkan  menjadi  tugas  tenaga penjual  di  setiap  perusahaan.  Karena  mereka  merupakan  pihak  yang  berperan penting sebagai jembatan antara pelaku usaha dan konsumen (Mulatsih, 2011:19). Namun  kenyataannya  terdapat      beberapa      periode      bulan      penjualan      yang belum  mencapai  target  Berikut  disajikan  data  pencapaian  target  masing  masing sales office Astra Honda :

## Tabel 2 Data Penjualan Sepeda Motor Honda Tahun 2021
Dilihat  dari  data  diatas  bahwa  penjualan  bulan  Januari  hingga  Desember 2021 mengalami peningkatan dan penurunan. Tahun 2021 penjualan sepeda motor Honda  di Sales  office memiliki  target  1279  unit  tetapi  tercapai  1164  unit, Sales Office Honda Seririt memiliki target 1040 teracapai 969 dan Sales Office sangsit penjualan sebesar 972 dengan target 921. Jika dilihat dari periode bulan terdapat penjualan  di  masing-masing sales  office yang  belum  mencapai  target.  Periode- periode  tersebut  tentunya  wajib  menjadi  perhatian  khusus  karena  hal  tersebut secara langsung berpengaruh terhadap baik buruknya Prestasi Kerja. Tercapainya target  penjualan  tentunya  merupakan  harapan  yang  harus  dicapai  oleh  PT  Astra Honda  Motor,  karena  dengan  tercapainya  target  penjualan  yang  telah  ditetapkan menunjukkan  Prestasi  Kerja  yang  baik.  Informasi  yang  memadai  harus  dimiliki oleh tenaga penjualan mengenai produk yang dipasarkannya serta harus memiliki kecakapan dalam pemenuhan target penjualan.
Untari  dan  Wahyuati  (2010)  mengemukakan  bahwa  keterampilan, keahlian,  kemampuan,  dan  lain-lain  merupakan  kemampuan  dasar  yang  harus dimiliki  oleh  tenaga  penjual.  Elemen  keahlian  atau  keterampilan  penjualan, termasuk  keterampilan  interpersonal  dan  pemasaran,  mencerminkan  kemampuan tenaga penjualan. Hal tersebut tentunya diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam  keberhasilan  mencapai  target  yang  sudah  ditetapkan  dan  meningkatkan Prestasi  Kerja  perusahaan.  Keberhasilan  tenaga  penjual  sangat  terkait  dengan Prestasi  Kerja,  dimana  menurut  Sutrisno  (2016:150)  Memahami  bobot kemampuan  seseorang  untuk  memenuhi  tuntutan  pekerjaan,  dan  prestasi  kerja sebagai  tingkat  kompetensi  seseorang  dalam  tugas-  tugas  yang  berhubungan dengan pekerjaan''.
Keterampilan  interpersonal  disebut  kemampuan  membangun  hubungan dengan  konsumen.  Menciptakan  hubungan  yang  baik  dengan  pelangga  akan membangun kepercayaan bagi pelanggan terhadap staf penjualan, hal ini berkaitan dengan  produk  yang  ditawarkan.  Sehingga  pelangga  akan  tetap  loyal  kepada produk dan kinerja staf penjualan, maka kinerja staf penjualan dapat ditingkatkan yang  diukur  melalui  keterampilan  penjualan  produk  agar  dapat  diterima  oleh pelanggan.  Keterampilan  pemasaran,  juga  dikenal  sebagai  pengetahuan  pasar, mewakili  pengetahuan  penjual  akan  industri,  trend,  dan  persaingan  usaha  yang terjadi.  Faktanya,  untuk  mengatasi  lingkungan  pasar  yang  semakin  kompleks, penjual  harus  memiliki  pengetahuan  yang  komprehensif.  Sehingga  pengetahuan yang dimiliki haruslah luas agar dapat meningkatkan kinerja penjualan.

## II. TINJAUAN PUSTAKA

## 1. Interpersonal Skill
Ahmad  (2010)  menjelaskan  bahwa  keterampilan  interpersonal  merupakan suatu  hal  yang  berkaitan  dengan  mental  dan  algoritma  komunikasi  yang diterapkan  dalam  berinteraksi  secara  sosial  dengan  lawan  bicara  untuk menghasilkan feed back tertentu. Menurut Robins (2000), mengemukakan bahwa keterampilan  interpersonal  merupakan  kemampuan  untuk  berinteraksi  secara efektif dengan lawan bicara atau teman kerja. Misal menjadi pendengar yang baik, mengemukakan pendapat dan berkerja sama dalam tim.”

## 2. Marketing Skill
Kemampuan  pemasaran  adalah  proses  terintegrasi  yang  memungkinkan perusahaan  untuk  memanfaatkan  pengetahuan  pemasaran,  pelanggan,  pemasok, dan  aliansi  mereka  sebagai  pembeda  dalam  penyampaian  layanan  (Yu, Ramanathan,  dan  Nath,  2017). Marketing  Skill juga  dapat  digambarkan  sebagai kemampuan  atau  kinerja  perusahaan  dalam  menjalankan  aktivitas  pemasaran mulai  dari  memperkenalkan  produk  dan  bisnis,  membangun  posisi  dalam  pasar, mengenali  target  pasar,  mendistribusikan  barang  yang  dapat  memuaskan pelanggan,  hingga  mengatur  dan  mencapai  target  penjualan  dan  keuntungan perusahaan. Tujuan keterampilan pemasaran perusahaan meliputi memaksimalkan penjualan,  pangsa  pasar,  keuntungan,  kepuasan  pelanggan,  citra  merek,  dan menjaga stabilitas beorientasi pasar (Hida Syahchari, et. Al., 2019).

## 3. Prestasi Kerja
Menurut  Baldauf  dkk.  (2001)  Kinerja  Tenaga  Penjualan  merupakan mengukur  pencapaian  tujuan  organisasi  yang  dilakukan  oleh  tenaga  penjualan. Dalam berbagai jenis tugas, tenaga penjualan terlibat dalam bentuk kegiatan untuk mencapai  hasil  penjualan  yang  maksimal.  Menurut  Mangkunegara  (2017), memaparkan  bahwa  kinerja  (prestasi  kerja)  merupakan  hasil  kerja  kualitatif  dan kuantitatif  yang  dicapai  seorang  pegawai  dalam  melakukan  tugas  sesuai  dengan tanggung jawabnya.

## III. METODE PENELITIAN

## 1. Pendekatan Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  metode  kuantitatif.  Menurut (Yusuf, 2017) Penelitian kuantitatif merupakan melihat tingkah laku manusia dan realita  sosial,  objektif  dan  dapat  diukur.  Tempat  penelitian  dilakukan  di Sales Office Astra  Honda  Motor  yang  difokuskan  kepada  bagian  penjualan  di Kabupaten Buleleng.
2. Jenis Data
Penelitian ini menggunakan jenis data yang dijabarkan sebagai berikut :
1. Data  kualitatif,  menurut  Sugiyono  (2012)  data  kualitatif  merupakan  data yang  dinyatakan  dalam  kalimat,  gambar,  dan  perkataan.  Penelitian  ini mencakup  data  kualitatif  tentang  keberadaan  perusahaan,  struktur organisasi, misi utama dan fungsi aktivitas Sales Office Honda Motor.
2. Data  kuantitatif,  merupakan  data  yang  dinyatakan  secara  numerik  atau angka-angka  (Sugiyono,  2012).  Dalam  penelitian  ini  menggunakan  data kuantitatif  adalah  jumlah  tenaga  penjual  di sales  office Kabupaten
Buleleng, kuesioner diberikan kepada tenaga penjual Astra Honda Motor.
3. Sumber Data
Penelitian ini menggunakan sumber data yang dijabarkan sebagai berikut :
1. Data  Primer,  Data  primer  adalah  sumber  data  penelitian  yang  langsung memberikan  data  pada  pengumpulan  data  (Sugiyono,  2012  ).  Pada penelitian  ini  data  primer  diperoleh  dari  hasil  pengisian  kuesioner menggunakan  pertanyaan  terbuka.  Kuesioner  kemudian  akan  disebarkan kepada seluruh responden yaitu tenaga penjual di Astra Honda Motor.
2. Data  Sekunder,  Data  Sekunder  adalah  data  yang  diperoleh  dalam  bentuk sudah  jadi  dan  sudah  dan  dipublikasikan  (Sugiyono,  2012).  Data  Sekunder diperoleh dari berbagai bahan pustaka, baik berupa buku, jurnal- jurnal dan dokumen  lainnya  yang  ada  hubungannya  dengan  materi  kajian.  Data sekunder dalam penelitian ini adalah sejarah perusahaan, struktur organisasi berikut uraian tugas, wewenang dan tanggung jawab masing-masing bagian dalam organisasi.
4. Populasi dan Sampel
Menurut Ghozali (2014) populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas : objek atau subjek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan  oleh  peneliti  untuk  dipelajari  dan  kemudian  ditarik  kesimpulan. Populasi dalam penelitian ini adalah tenaga penjual sales office yang berjumlah 33 orang.
Teknik  pengambilan  sampel  yang  digunakan  untuk  penentuan  sampel dalam  penelitian  ini  adalah  Sampling  jenuh  atau  Total  sampling,  yaitu  teknik
pengambilan  anggota  sampel  dimana  jumlah  sampel  sama  dengan  jumlah populasi.  Hal  ini  dilakukan  karena  menurut  Sugiyono  (2018)  jumlah  populasi yang kurang dari 100 atau relatif kecil, seluruh populasi tersebut dapat digunakan sebagai  sampel  penelitian.  Dengan  demikian  diperoleh  sampel  sama  dengan populasi yaitu 33 orang.

## 5. Teknik Pengumpulan Data
Kuesioner  adalah  metode  pengumpulan  data  yang  mengharuskan responden menjawab serangkaian pertanyaan. Metode kuesioner yang digunakan adalah  metode  kuesioner  pilihan  ganda.  Setiap  pertanyaan  memiliki  pilihan jawaban yang paling tepat bagi responden. Deskripsi kuesioner dibuat dalam skala 1 sampai 5 (Sugiono, 2012). Hanya ada dua kategori ekstrim dalam skala ini, dari sangat tidak setuju hingga sepenuhnya setuju. Dokumentasi merupakan suatu cara dalam memperoleh data atau informasi, seperti buku, dokumen, arsip, bagan, dan gambar yang dapat mendukung dalam penelitian (Sugino, 2012).

## 6. Analisis Data
Analisis  data  dalam  penelitian  bertujuan  untuk  mendapatkan  jawaban pertanyaan dan menguji hipotesis yang telah dirumuskan. Data yang dikumpulkan ditabulasi  berdasarkan  masing-masing  kategori  dan  analisis  statistik  dilakukan. SEM berbasis komponen yang dikenal dengan variance-based structural equation model (SEM) atau partial least squares (PLS) visual versi 2.0 merupakan model analisis yang digunakan dalam penelitian ini. Itu ditabulasikan berdasarkan setiap kategori  dan  analisis  statistik  dilakukan.  Analisis  statistik  ditabulasikan  dan dilakukan berdasarkan masing-masing kategori.
PLS-SEM  bertujuan  untuk  mengembangkan  dan  membangun  suatu  teori ( prediction  oriented ),  (Ghozali  &  Latan,  2015).  Hal  ini  digunakan  untuk menggambarkan  hubungan  antarvariabel  laten  (prediksi).  Metode  ini  merupakan salah satu analisis yang kuat karena memiliki jumlah sampel yang sedikit daripada dimulai dari data terkini dengan pengukuran skala tertentu (Ghozali, 2011).
PLS ( partial least square ) merupakan analisis persamaan strukturan yang memungkinkan  pengujian  pengukuran  dan  model  struktural  secara  simultan, melalui  pengukuran  yang  digunakan  untuk  menguji  validitas  dan  reliabilitas.
Analisis  PLS  bersifat soft  modeling ,  karena  tidak  mengasumsikan  bahwa  data yang  digunakan  harus  dalam  skala  tertentu.  Ini  berarti  bahwa  total  sampel mungkin rendah (kurang dari 100 latihan).

## 1. Evaluasi Model Pengukuran (outer model)
Abdillah & Jogiyanto (2016) menjelaskan bahwa Outer model adalah model pengukuran untuk mengevaluasi validitas dan reliabilitas, melalui proses interatif algoritma,  diperoleh  parameter  model  pengukuran,  termasuk  nilai-nilai  sebagai parameter keakuratan model prediksi. Cooper & Schinder (2006) dalam Abdillah &  Jogiyanto  (2016)  menjelaskan  bahwa  model  pengukuran  digunakan  untuk mengevaluasi  uji  validitas  dan  reliabilitas.  Uji  validitas  untuk  mengetahui kemampuan  instrumen  penelitian,  sedangkan  uji  reliabilitas  membantu  dalam pengukuran konsistensi alat ukur ketika mengukur konsep, namun juga digunakan untuk mengukur konsistensi responden dalam menanggapi item dalam kuesioner

## Convergent Validity (Validitas Konvergen)
Efektivitas  konvergensi  mengukur  besarnya  korelasi  antara  konstituen  dan variabel laten. Verifikasi validitas konvergensi dapat dilihat dari load factor untuk setiap  indeks  penyusunnya.  Nilai  loading  factor  >  0,7  merupakan  nilai  ideal, sehingga indikator berguna untuk mengukur konstruk yang terbentuk. Nilai faktor paparan  di  atas  0,5  masih  dapat  diterima  dalam  studi  empiris.  Bahkan,  beberapa ahli  mentolerir  0,4.  Nilai  ini  menunjukkan  proporsi  komponen  yang  dapat menjelaskan variabilitas indeks (Haryono, 2017).

## Dicriminant Validity (Validitas Diskriminan)
Validitas diskriminan terjadi ketika dua instrumen berbeda yang mengukur dua  komponen  yang  diprediksi  tidak  berkorelasi  menghasilkan  nilai  yang  tidak berkorelasi  (Hartono,  2008;  Jogiyanto,  2011).  Validitas  diskriminan  model refleksi dinilai dengan Crossroads dan dibandingkan dengan kuadrat nilai korelasi antara  nilai  AVE  dengan  struktur  atau  korelasi  antara  akar  kuadrat  AVE  dengan struktur.  Ukuran  crossloading  adalah  membandingkan  korelasi  indikator  dengan struktur blok lainnya. Jika korelasi antara indikator dan komponennya lebih tinggi dibandingkan dengan blok lain, ini menunjukkan bahwa konfigurasi memprediksi
ukuran  blok  ini  lebih  baik  daripada  yang  lain.  Ukuran  lain  dari  validitas diskriminan  adalah  akar  AVE  harus  lebih  tinggi  dari  korelasi  antara  konstituen dan  konstituen  lainnya,  atau  AVE  harus  lebih  tinggi  dari  kuadrat  korelasi  antar konstituen (Haryanto, 2017).

## Composite Reliability
Ada  dua  cara  untuk  mengukur  keandalan  konfigurasi  objek  yang  mencerminkan koefisien  alpha  Cronbach  dan  keandalan  gabungan.  Keandalan  gabungan  (CR) mengukur  konsistensi  internal  lebih  baik  daripada  alfa  Chonbach  karena  tidak semua  metrik  berasal  dari  perahu  yang  sama.  Alpha  Cronbach  lebih  cenderung diremehkan  daripada  keandalan  keseluruhan.  Interpretasi  reliabilitas  gabungan adalah sama seperti untuk alpha Cronbach. Batas 0,7 dapat diterima dan nilai 0,8 sangat  memuaskan.  Ukuran  lain  kecukupan  konvergensi  adalah  sampel  mean varians  (AVE).  Nilai  AVE  mewakili  varians  atau  variabilitas  variabel  manifes yang mungkin dimiliki oleh struktur laten. Oleh karena itu, semakin besar varians atau  keragaman  variabel  manifes  yang  dapat  dimasukkan  dalam  struktur  laten, semakin besar representasi variabel manifes dalam struktur laten.

## Second Order Confirmatory Factor Analysis
PLS  dapat  mengukur  keandalan  konfigurasi  indikator  reflektif  dengan  dua cara.  Koefisien  alpha  Cronbach  dan  keandalan  komposit.  Namun,  menggunakan Cronbach's  alpha  untuk  menguji  reliabilitas  struktural  menghasilkan  nilai  yang lebih  rendah  (underestimasi),  sehingga  sebaiknya  menggunakan  reliabilitas gabungan  (Ghozali  dan  Latan,  2015).  Sebagai  aturan  praktis,  nilai  kepercayaan alpha atau komposit harus lebih besar dari 0,7, tetapi nilai 0,6 dapat diterima (Hair et al., 2006, Abdillah & Jogiyanto, 2016).
2. Evaluasi Model Struktural ( Inner Model )

## R-Square
Untuk  mengevaluasi  model  struktural,  pertama-tama  lihat  RSquares  dan pertimbangkan  nilai  setiap  variabel  eksternal  sebagai  kekuatan  prediksi  model struktural. Perubahan nilai R-squared (R) dapat digunakan untuk menggambarkan pengaruh  variabel  laten  eksternal  tertentu  terhadap  variabel  laten  intrinsik.  Nilai
referensi terdiri dari tiga kategori. Artinya, skor 0,67, 0,33, dan 0,19 menunjukkan model kuat, sedang, dan lemah (Chin et al. 1998, dalam Ghozali & Latan, 2015).

## Predictive relevanse
Selain  mempertimbangkan  besarnya  R-squared,  evaluasi  model  PLS  dapat dilakukan dengan menggunakan predictive association atau predictive resampling untuk  menggabungkan  prediksi  dan  estimasi  parameter  penyusun  variabel  yang diamati.  Nilai  >  0  menunjukkan  bahwa  model  tersebut  secara  prediktif  relevan, dan  nilai  <  0  menunjukkan  bahwa  model  tersebut  tidak  relevan  secara  prediktif (Ghozali & Latan, 2015). Hitung seberapa baik pengamatan dihasilkan oleh model dan parameter yang diestimasi.

## Uji hipotesis
Mengevaluasi  pentingnya  efek  antar  variabel  membutuhkan  bootstrap.  Bootstrap menggunakan seluruh sampel asli untuk pengambilan sampel ulang. Harley dkk. (2011)  dan  Henseler  et  al.  (2009)  mengusulkan  5.000  sampel  bootstrap.  Namun, jumlah  ini  harus  lebih  besar  dari  sampel  asli.  Namun,  beberapa  referensi  (Chin, 2003;  2010)  menunjukkan  bahwa  ukuran  sampel  bootstrap  antara  200  dan  1000 sudah  cukup  untuk  mengoreksi  71  perkiraan  kesalahan  standar  PLS  (Ghozali  & Latan 2015). Untuk metode bootstrap resampling, nilai t signifikansi (two-tailed) yang digunakan adalah 1,65 (tingkat signifikan = 10%), 1,96 (tingkat signifikan = 5%), dan 2,58 (tingkat signifikan = 1%).

## IV. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Dari hasil kuesioner yang dibagikan kepada 33 individu, seluruh kuesioner dikembalikan  dan  pengolaha  data  yang  dilakukan  melalui  SEM  berdasarkan partial  least  squares  (PLS)  menggunakan  dua  metode  untuk  menilai  kecocokan model  penelitian  (Ghozali,  2009).  Berikut  dijelaskan  model  struktural  dalam penelitian ini yaitu :
Keterangan :
IS : Interpersonal Skill
MK       : Marketing Skill PK         : Prestasi Kerja
Gambar 4.1

## Model Struktural
Gambar  di  atas  menunjukkan  bahwa  konfigurasi  interpersonal  skill  (IS) diukur dengan empat indikator: IS1, IS2, IS3, IS4. Keterampilan pemasaran (MK) diukur  dengan  menggunakan  empat  indikator:  MK1,  MK2,  MK3,  dan  MK4. Selanjutnya  Prestasi  Kerja  (PK)  yang  diukur  dengan  empat  indikator  yaitu  PK1, PK2, PK3, dan PK4. Arah panah antara indikator menunjukkan bahwa penelitian ini  menggunakan  indikator  refleks  yang  relatif  tepat  untuk  mengukur  kognisi. Hubungan untuk menyelidiki diwakili oleh panah antara konstruk.

## Menilai Outer Model
Dalam  mengevaluasi  model  eksternal  melalui  teknik  analisis  data  pada SmartPLS,  ada  tiga  kriteria  yang  harus  diperhatikan  yaitu  validitas  konvergensi, validitas diskriminan, dan uji reliabilitas.

## Convergent Validity

## a) Loading Factor
Menurut  Ghozali  (2018),  suatu  pengukuran  reflektansi  dinyatakan  tinggi jika  korelasi  dengan  konstruk  yang  diukur  lebih  besar  dari  0,70,  namun  pada penelitian  pertama  ini  pengembangan  skala  pengukuran  nilai  eksposur  dari  0,5
menjadi 0,60 akan terlihat seperti ini: Dianggap cukup baik. Dalam penelitian ini, hasil keluaran SmartPLS dari loading factor sebagai berikut :
Tabel 4.1 Outer Loading Factor Outer Loading IS MS PK IS1 0,770 IS2 0,756 IS3 0,851 IS4 0,927 MS1 0,873 MS2 0,832 MS3 0,704 MS4 0,811 PK1 0,959 PK2 0,928 PK3 0,883
Telah  memenuhi  syarat  yaitu  lebih  besar  0,70.  Pada  penelitian  ini  nilai terkecil terdapat pada indikator MS3 yaitu sebesar 0,704. Jadi reflektif dinyatakan tinggi karena berkolerasi di atas > 0,70. Nilai loading factor dari semua indikator rata-rata  berkolerasi  di  atas  >  0,70  ,  jadi  dalam  penelitian  ini  dapat  disimpulkan bahwa indikator yang bernilai di atas 0,70 dinyatakan valid atau telah memenuhi convergent  validity.  Gambar  loading  factor  dalam  penelitian  adalah  sebagai berikut:
Gambar 4.2 Loading Factor

## a) Average Variance Extraced (AVE)
Untuk  mendukung  efektivitas  konstruk,  peneliti  juga  menggunakan metode average variance extraction (AVE). Konfigurasi yang baik membutuhkan AVE  menjadi>  0,50  atau  lebih  tinggi.  Hasil  pengujian  AVE  adalah  sebagai berikut:
Tabel 4.2
Composite Reliability & Cronbach Alpha VARIABEL Cronbach's Alpha rho_A Composite Reliability Average Variance Extracted (AVE) Interpersonal SKill (X2) 0,848 0,938 0,897 0,687 Marketing Skill (X1) 0,821 0,838 0,882 0,652 Prestasi KerjaKerja (Y) 0,914 0,915 0,946 0,854
Dari tabel di atas dapat ditunjukkan bahwa nilai loading factor dari semua indikator  telah  mendapatkan  atau  menghasilkan  nilai  loading    yang  valid.  Tabel diatas menunjukkan bahwa keseluruhan nilai AVE diatas 0,50, hal ini berarti nilai konstruk seluruh variabel sudah memenuhi syarat atau valid.

## Discriminant Validity

## a)  Cross Loading
Validitas  diskriminan  dilakukan  untuk  memastikan  bahwa  semua  konsep dari setiap variabel laten berbeda dengan variabel lainnya. Suatu model dikatakan memiliki validitas diskriminan yang baik jika setiap nilai loading masing-masing indikator  variabel  laten  memiliki  nilai  loading  maksimum  dari  nilai  loading lainnya. Hasil uji validitas diskriminan diperoleh sebagai berikut:
Tabel 4.3 Discriminant Validity (Cross Loading)
Dari  tabel  tersebut  terlihat  bahwa  masing  masing  indikator  nilai  loading factor  setiap  variabel  laten  memiliki  nilai  loading  factor  terbesar  dibandingkan ketika  dihubungkan  dengan  variabel  laten  lainnya.  Hal  ini  mengindikasikan bahwa setiap variabel laten memiliki validitas diskriminan yang baik.

## b) Akar AVE
Untuk  mendukung  pernyataan  struktur  yang  valid,  peneliti  juga menggunakan metode Root Average Variance Extracted (AVE). konfigurasi yang baik  perlu  AVE  Root  Scores  >  Correlation  Between  Potential  Configurations Berikut adalah hasil dari root test AVE.
Tabel 4.4

## Akar AVE Average Variance Extraced
(Fornell – Larcker Criterion)
Fornell – Larcker Criterion IS MS PK Interpersonal Skill  (X1) 0,829 Marketing Skill (X3) 0,495 0,883 Prestasi Kerja (X3) 0,449 0,808 0,924 Discriminant Validity IS MS PK IS1 0,770 0,333 0,267 IS2 0,756 0,302 0,338 IS3 0,851 0,380 0,240 IS4 0,927 0,550 0,543 MS1 0,507 0,873 0,745 MS2 0,780 0,832 0,850 MS3 0,763 0,704 0,528 MS4 0,071 0,811 0,689 PK1 0,192 0,808 0,959 PK2 0,326 0,778 0,928 PK3 0,208 0,855 0,883
Tabel diatas menunjukan nilai AVE pada keseluruhan variabel pada tabel diatas > korelasi antar konstruk laten yang dapat dinyatakan nilai konstruk semua variabel telah memenuhi syarat atau valid.

## 3.  Uji Reability
Nilai  composite  reliability  dan  cronbach’s  alpha  juga  dapat  digunakan untuk melihat kriteria reliabilitas. Keandalan gabungan dan alpha Cronbach untuk setiap  konfigurasi.  Sebuah  konstruk  dikatakan  sangat  reliabel  jika  memiliki  skor reliabilitas gabungan > 0,70 dan skor alpha Cronbach > 0,60. Tabel menunjukkan bahwa  semua  komponen  penelitian  ini  menghasilkan  skor  reliabilitas  komposit lebih besar dari 0,70 dan skor alpha Cronbach lebih besar dari 0,60. Dari sini kita dapat menyimpulkan bahwa semua komponen penelitian ini dapat diandalkan.

## Pengujian Model Struktural (Inner Model)
Uji  model  struktural  atau  internal  untuk  melihat  hubungan  antara komponen  signifikansi  dan  R-  kuadrat  model  penelitian.  Model  struktural dievaluasi  menggunakan  struktur  dependen  R-kuadrat  dan  uji-t  dan  signifikansi koefisien  parameter  jalur  struktural.  Untuk  mengevaluasi  model  menggunakan PLS, terlebih dahulu mempertimbangkan R-squared dari masing-masing variabel laten endogen. Berikut merupakan hasil yang menunjukkan nilai R-square :
Tabel 4.5 Nilai R-Square
R- Square R Square Adjusted Interpesrsonal Skill (X2) 0,345 0,320 Prestasi Kerja (Y) 0,780 0,765
Sumber : Hasil Output SmartPLS
Tabel  di  atas  menunjukkan  variabel  Interpersonal  Skill  memiliki  nilai  R- square  sebesar  0,345  dan  nilai  adjusted  R-square  sebesar  0,320.  Untuk  variabel hasik  kerja  sebesar  0,780  dan  nilai  adjusted  R-square  sebesar  0,765.  Nilai  R- square  yang  menunjukkan  0,60,  0,33,  dan  0,19  mengindikasikan  bahwa  variabel laten  endogen  pada  model  struktural  adalah  kuat,  sedang,  dan  lemah  (Ghozali, 2008).  Hasil  ini  menunjukkan  bahwa  variabel  keterampilan  interpersonal  adalah 34,5%.  Artinya  variabel  keterampilan  interpersonal  dapat  dipengaruhi  oleh
variabel  keterampilan  pemasaran.  Selanjutnya  65,5%  dijelaskan  oleh  variabel yang  tidak  termasuk  dalam  penelitian.  Hasil  berikut,  sebesar  78%  menunjukkan variabel  prestasi  kerja,  artinya  variabel  tersebut  dapat  dipengaruhi  oleh  variabel pemasaran  dan  keterampilan  interpersonal.  Sedangkan,  sebesar  22%  tidak dijelaskan dalam penelitian ini.

## Pengujian Hipotesis
Signifikansi parameter yang diestimasi memberikan informasi yang sangat berguna  tentang  hubungan  antara  variabel  penelitian.  Kriteria  yang  digunakan untuk menguji hubungan tersebut adalah nilai yang terdapat dalam bobot unik dari output.  PLS  menyediakan  uji  statistik  dari  setiap  hubungan  melalui  simulasi. Dalam hal ini, bootstrap contoh. Pengujian dengan Bootstrap juga bertujuan untuk meminimalkan masalah nyata dengan data penelitian. Di bawah ini adalah model boostrap untuk penelitian ini.
Hasil  pengujian  dengan  metode  bootstraping  dengan  menggunakan SmartPLS adalah sebagai berikut :
Gambar 4.3 Inner Model

## Tabel 4.6 Result Bootstrapping
(Path Coefficient)
Origin al Sampl e (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistic (|O/STDEV|) P Values Marketing Skill (X2)  -> Interpersonal Skill (Y) 0,495 0,543 0,169 2,924 0,004 Marketing Skill (X1 ) -> Prestasi Kerja (Y) 0,875 0,859 0,117 7,470 0,000 Interpersonal Skill  (X1 ) -> Prestasi Kerja (Y) 0,317 0,347 0,167 3,101 0,000
Pengujian  Hipotesis  1  ( Marketing  Skill berpengaruh  terhadap Interpersonal Skill )
Berdasarkan  output  pada  Tabel  5.6,  nilai  original  sample  adalah  0,495 yang berarti signifikan (T-Tabel (1,960).Nilai sampel original adalah keterampilan pemasaran  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  kemampuan  interpersonal, menunjukkan  nilai  positif  yang  menunjukkan  bahwa  karena  itu  diterima  dalam studi H1.
Karyawan  penjualan  yang  baik  memiliki  kemampuan  tersendiri  dan terpelajar  dalam  melakukan  pelayanan  dan  tekad  untuk  sukses.  Dalam  hal  ini tenaga  penjual  pada  Astra  Hoznda  Motor  menyadari  bahwa  Marketing  Skill sangat  dibutuhkan  untuk  menujang  pekerjaannya.  Dengan  memiliki  marketing skill  yang  baik  tentunya  tenaga  penjual  secara  otomatis  akan  meningkatkan interpersonal skill dalam diri tenaga penjual. Dengan meningkatnya interpersonal skill  tenaga  penjual  akan  dapat  lebih  memahami  apa  yang  konsumen  butuhkan sehingga  dapat  memebrikan  komunikasi  yang  baik  dengan  mempresentasikan produk  dan  layanan  dengan  cara  yang  persuasif  dan  dapat  dipahami  kepada konsumen.  Tenaga  penjual  juga  dapat  memahami  terkait  apa  yang  dialami  dan dirasakan oleh konsumen, mereka dapat meramal aya yang dibutuhkan konsumen dan menjual produk secara efektif.
Pengujian Hipotesis 2 ( Marketing Skill berpengaruh terhadap Prestasi Kerja) Dilihat  dari  tabel  output  didapatkan  nilai  original  sample  sebesar  0,875 yang  signifikan  (T-tabel  (1,960)),  yang  menunjukkan  nilai  positif,  dan keterampilan  pemasaran  yang  berpengaruh  signifikan  terhadap  prestasi  kerja. Dapat dikatakan H2 dalam penelitian dapat diterima.
Pemasaran  umumnya  berfungsi  untuk  menjelaskan  kepada  publik  produk atau layanan yang ditawarkan perusahaan. Pemasaran ini bisa dibilang cara paling efektif  untuk  menjelaskan  informasi  tentang  suatu  produk  atau  layanan  kepada calon  pelanggan.  Dengan  memiliki  keterampilan  pemasaran  tentunya  tenaga penjual  khususnya  pada  Astra  Honda  Motor  dapat  meningkatkan  kinerja karyawan  secara  otomatis  dan  dapat  mencapai  tujuan  yang  telah  ditetapkan sebelumnya.
Pengujian  Hipotesis  3  ( Interpersonal  Skill berpengaruh  terhadap  Prestasi Kerja)
Berdasarkan hasil keluaran, nilai sampel asli adalah 0,317 yang signifikan (<0,05),  dan  t-statistik  keterampilan  interpersonal  dalam  prestasi  kerja  adalah 3,101  &  lt;.  (T-tabel  (1.960))  yang  menunjukkan  nilai  positif,  menunjukkan bahwa  kemampuan  interpersonal  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap prestasi kerja. Oleh karena itu, H3 dalam penelitian dapat diterima.
Ini  mencakup  skenario  yang  berbeda  di  mana  komunikasi  dan  kolaborasi adalah  kuncinya.  Keterampilan  ini  mencakup  kemampuan  untuk  berkomunikasi dan membangun hubungan dengan orang lain. Setelah dibuat, penjual dapat lebih mudah menjangkau pasar sasarannya, meningkatkan penjualan, dan meningkatkan kinerja  karyawan.Bagian  ini  menyajikan  hasil  penelitian.  Hasil  penelitian  dapat dilengkapi  dengan  tabel,  grafik  (gambar),  dan/atau  bagan.  Bagian  pembahasan memaparkan  hasil  pengolahan  data,  menginterpretasikan  penemuan  secara  logis, mengaitkan dengan sumber rujukan yang relevan.

## V. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  pembahasan  diatas,  mengenai  penelitian  Pengaruh Marketing Skill Terhadap  Prestasi  Kerja  Melalui Interpersonal  Skill pada  Astra  Honda Motor, sehingga dapat disimpulkan bahwa :
1. Marketing skill berpengaruh positif dan signifikan terhadap interpersonal skill pada Astra Honda Motor.
2. Interpersonal  skill berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  prestasi  kerja pada Astra Honda Motor.
3. Marketing skill berpengaruh positif dan signifikan terhadap prestasi kerja pada Astra Honda Motor.

## DAFTAR PUSTAKA
Amalia,  I.,  Riyanto,  M.,  &  Farouk,  U.  (2018).  Pengaruh  Interpersonal  Skill,
Salesmanship Skill, Technical Skill, Dan Motivasi Terhadap Kinerja Tenaga Penjualan Pada PT United Tractors Tbk. Admisi dan Bisnis, 19(2), 107-118.
Arafat,  R.  (2013).  Pengaruh  Dimensi  Sales  Skill  Terhadap  Prestasi  Kerja. Management Analysis Journal, 2(1).
Diantina,  R.  R.,  &  Maskan,  M.  (2021).  Pengaruh  Citra  Merek  Dan  Kemasan Terhadap  Keputusan  Pembelian  Produk  Emina  Di  Malang  Town  Square. Jurnal Aplikasi Bisnis, 6(1), 61-64.
Hendriyanto,  A.  (2012).  Analisis  Pengaruh  Keahlian  Menjual  Tenaga  Penjual, Dan  Kualitas  Pelayanan  Glaxo  Smith  Kleine  Terhadap  Kinerja  Tenaga Penjual. Jurnal Ilmu Manajemen dan Akuntansi Terapan (JIMAT), 3(2), 28- 34
Hida,  ARN,  &  Dewi,  YR  (2021,  November).  Strategi  Pemasaran  Melalui Instagram  untuk  Meningkatkan  Penjualan.  Dalam  Konferensi  Internasional Keberlanjutan  dan  Teknologi  Inovasi  Bisnis  BISTIC  (BISTIC  2021)  (hlm. 273-277). Pers Atlantis.
Lee,  RM,  Draper,  M.,  &  Lee,  S.  (2001).  Keterhubungan  sosial,  perilaku interpersonal  disfungsional,  dan  tekanan  psikologis:  Menguji  model mediator. Jurnal Psikologi Konseling , 48 (3), 310.
Marjaya,  I.,  &  Pasaribu,  F.  (2019).  Pengaruh  Kepemimpinan,  Motivasi,  Dan Pelatihan  Terhadap  Kinerja  Pegawai.  Maneggio:  Jurnal  Ilmiah  Magister Manajemen, 2(1), 129-147.
Mulatsih, R. (2011). Studi tentang kinerja tenaga penjualan (Study of performance of sales persons). Fokus Ekonomi: Jurnal Ilmiah Ekonomi, 6(1)
Putra,  Y.  S.  (2014).  Analisis  Matriks  Boston  Consulting  Grup  (BCG)      Pada Sepeda Motor Merek Honda (Studi Kasus   Pada   PT.   Astra Honda Motor Tahun 2013). Among Makarti, 7(1) Raja, EB, & Ahmad, AS (2010). Sebuah studi lapangan  eksperimental  diskriminasi  interpersonal  terhadap  pelamar kerja Muslim. Psikologi personalia , 63 (4), 881-906.
Sok,  P.,  O'Cass,  A.,  &  Sok,  KM  (2013).  Mencapai  kinerja  UKM  yang  unggul: Peran  menyeluruh  dari  kemampuan  pemasaran,  inovasi,  dan  pembelajaran. Jurnal Pemasaran Australasia (AMJ) , 21 (3),
Syafik,  M.,  &  Raihany,  A.  (2020).  A  Comparative  Study  on  English  Speaking Skill  between  Interpersonal  and  Intrapersonal  Students  in  the  Third Semester  of  English  Teaching  Learning  Program  of  STAIN  Pamekasan. PANYONARA: Journal of English Education, 2(1),
Udayana,  I.  B.  N.,  &  Gusmawan,  A.  (2021).  Membangun  Kualitas  Hubungan Untuk  Meningkatkan  Kinerja  Tenaga  Penjual  Di  AHASS  Honda Yogyakarta. EBBANK, 11(2), 25-38.
Yulianto,  J.  (2002).  Studi  Mengenai  Orientasi  Strategi  dan  Perbaikan  Kinerja Tenaga Penjualan. Jurnal Sains Pemasaran Indonesia (Indonesian Journal of Marketing Science), 1(1), 91-106.