DOI: 10.29303/jrpb.v11i1.438 ISSN 2301-8119, e-ISSN 2443-1354 Tersedia online di http://jrpb.unram.ac.id/

## SPATIAL MULTI CRITERIA EVALUATION DAN WEIGHTED LINEAR COMBINATION UNTUK EVALUASI KESESUAIAN LAHAN KAKAO: KASUS DESA NGLANGGERAN - DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA
Integration of Spatial Multi Criteria Evaluation and Weighted Linear Combination (Scoring) Methods for Land Suitability Evaluation for Cocoa in Supporting Sustainability of
Agrotourism at Nglanggeran Village – Special Region Yogyakarta
Antonius Wahyu W, Ngadisih *) , Chandra Setyawan, Muhamad Khoiru Zaki
Departemen Teknik Pertanian dan Biosistem, Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Gadjah Mada  - Indonesia
Email *) : ngadisih@ugm.ac.id

## ABSTRACT
The main objective of this study was to determine the land suitability class for  cocoa plantation at Nglanggeran village. Cocoa land evaluation was carried out using the Spatial Multi-Criteria  Evaluation  (SMCE)  and  Weighted  Linear  Combination  (WLC)  methods considering  parameters:  rainfall,  slope,  air  temperature,  soil  pH,  soil  texture,  soil  organic matter content, and economic parameters (distance to road and market). The tools used were computer set, ArcGIS 10.3, drone camera (DJI Phantom 4 Pro V2), laboratory equipment for analyzing soil types, and a shovel & ring sampler for soil sampling. The materials needed in the  study  were  soil  samples  from  10  cocoa  plantations  in  the  village  to  determine  texture, organic  matter  content  and  soil  pH.  In  addition,  the  study  required  village  map  shapefile, DEMNAS data, and climate data. There were three priority land use as target of evaluation, namely agroforestry, shrubs, and rainfed lands with total area 518.66 Ha (64.6% total village area). This study adjusted the classification of land suitability index, weighting, and score of each parameter. Validation of SMCE and WLC methods was applied by ratio of pixel  cocoa plantation  and  land  suitability  classes.  The  study  assigned  that  most  areas  in  Nglanggeran village  was  less  suitability  for  Cocoa  plantation.  The  land  was  very  suitable  (S1)  solely cover14.9% of the total target area, the marginal class (S2 and S3) covers 49.3% of the total target area. Meanwhile, for the inappropriate suitability class (N) was 0.4% of the total target area. The factors which confine the unsuitable class (N) for cocoa plantation at Nglanggeran Village were the steep slope of the land, the low pH value of the soil, and soil texture. So, this study prompts to modify slopes and to apply soil conditioner such as compost, lime/magnesium. This  study  proved  that  the  SMCE  and  WLC  methods  were  acceptable  to  evaluate  land suitability of cocoa plantation at Nglanggeran village.
Keywords: Spatial Multi-Criteria Evaluation; Weighted Linear Combination; scoring; cocoa; land suitability evaluation

## ABSTRAK
Tujuan utama penelitian ini adalah menerapkan dua metode untuk  menetapkan kelas kesesuaian lahan Kakao di Desa Nglanggeran. Metode yang digunakan adalah Spatial Multi- Criteria Evaluation (SMCE) dan Weighted Linear Combination (WLC) dengan menggunakan parameter  evaluasi  lahan:  curah  hujan,  kelerengan,  temperatur,  pH  tanah,  tekstur  tanah, kandungan bahan organik tanah, dan parameter ekonomi (jarak dari jalan dan pasar). Alat yang digunakan  untuk  penelitian  yaitu  seperangkat  komputer,  ArcGIS  10.3,  kamera  drone  (DJI Phantom 4 Pro V2), peralatan laboratorium untuk menganalisis jenis tanah, dan sekop & ring sampler untuk  pengambilan  sampel  tanah.  Bahan  yang  diperlukan  dalam  penelitian  yaitu sampel  tanah  dari  10  titik  kebun  kakao  yang  ada  di  Desa  Nglanggeran  untuk  menentukan tekstur,  kandungan  bahan  organik  dan  pH  tanah.  Selain  itu,  penelitian  ini  menggunakan shapefile peta Desa Nglanggeran, data DEMNAS, dan data iklim. Terdapat tiga penggunaan lahan  yang  dijadikan  target  evaluasi  lahan  yaitu  agroforestri,  semak,  dan  lahan  tadah  hujan seluas 518,66 Ha (64,6% dari total luas wilayah desa). Penelitian ini memodifikasi pembagian kelas, pembobotan, dan skoring dari setiap parameter yang digunakan. Validasi metode SMCE dan WLC dilakukan dengan ratio pixel kebun kakao dan kelas kesesuaian lahan. Penelitian ini menetapkan  bahwa  sebagian  besar  wilayah  di  Desa  Nglanggeran  merupakan  daerah  dengan kelas kesesuaian  kurang baik untuk budidaya kakao. Lahan dengan kelas  sangat sesuai (S1) seluas 14,9% dari total target area. Lahan dengan kategori marginal (S2 dan S3) 49,3% dari total luas wilayah desa. Sedangkan lahan dengan kelas kesesuaian tidak sesuai (N)  0,4% dari total luas wilayah desa. Faktor yang menjadi pembatas kesesuaian lahan Kakao di Nglanggeran (N) adalah kelerengan lahan yang curam, nilai pH tanah yang rendah, dan tekstur tanah yang kurang sesuai di daerah tersebut. Oleh karena itu, penelitian ini mendorong untuk melakukan rekayasa/modifikasi  kelerangan  lahan  dan  sifat  tanah  dengan  bahan  pengkondisi  tanah. Penelitian  ini  membuktikan  bahwa  metode  SMCE  dan  WLC  dapat  diterima  untuk  menilai kesesuaian lahan kakao di Nglanggeran.
Kata  kunci: Spatial  Multi-Criteria  Evaluation;  Weighted  Linear  Combination; skoring; kakao; evaluasi kesesuaian lahan

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Tanaman kakao merupakan jenis komoditas  yang  berpotensi  di  Indonesia. Salah  satu  daerah  penghasil  kakao  di Indonesia adalah Desa Nglanggeran, Kecamatan  Kecamatan  Patuk,  Kabupaten Gunung  Kidul,  Yogyakarta  yang  terletak pada  110°32'20.101"  BT  dan  7°51'14.818" LS.  Selain  dari  sektor  pariwisata,  Desa Nglanggeran terkenal dengan daerah penghasil cokelat sebagai agrowisata (Widayat et al., 2022).
Tanaman  kakao  membutuhkan  lahan yang  sesuai  dengan  syarat  tumbuhnya.
Lahan merupakan bagian dari bentang alam yang  mencakup  lingkungan  fisik  beserta iklim,  hidrologi,  topografi,  dan  vegetasi yang memiliki pengaruh terhadap penggunaan lahan (FAO, 1976). Lahan yang ideal  untuk  budidaya  kakao  memiliki kandungan  organik  tanah  cukup,  lapisan tanah dalam untuk membantu pertumbuhan akar,  sifat  fisik  yang  baik  berupa  struktur tanah  gembur,  sistem  drainasse  baik,  dan kandungan pH antara 6 – 7 (Soehardjo et al., 2009).
Dalam rangka mendukung keberlanjutan agrowisata  di  Nglanggeran,  maka  perlu pengembangan  lahan  budidaya  kakao. Evaluasi  lahan  merupakan  proses  analisa
untuk mengetahui potensi dari sebuah lahan untuk  penggunaan  tertentu  yang  berguna untuk  membantu  perencanaan  penggunaan dan  pengelolaan lahan.  Jones  et  al.,  (1990) menjelaskan evaluasi lahan meliputi interpretasi  data  fisik  kimia  tanah,  potensi penggunaan lahan sekarang dan sebelumnya.  Sys  (1985)  menambahkan bahwa  evaluasi  lahan  bertujuan  untuk memberikan solusi masalah jangka panjang yang  disebabkan  oleh  penggunaan  saat  ini, memperhitungkan dampak penggunaan lahan,  merumuskan  alternatif  penggunaan lahan  dan  mendapatkan  cara  pengelolaan yang lebih baik.
Evaluasi  lahan  dapat  dilakukan  dengan berbagai  metode  seperti Weighted  Linear Combination (WLC)  dan  metode Spatial Multi  Criteria  Evaluation (SMCE).  WLC merupakan  salah  satu  metode  evaluasi multikriteria yang banyak digunakan untuk analisis  kesesuaian  lahan,  penggunaan lahan, dan prioritas pemilihan lahan, melalui proses  penilaian  standarisasi,  pembobotan dan tumpang tindih ( overlay ) (Malczewski, 2004). Sedangkan SMCE merupakan proses menggabungkan dan mengubah data geografis  (input)  menjadi  keputusan  yang dihasilkan.

## Tujuan
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah menerapkan metode WLC dan SMCE untuk menetapkan  kelas  kesesuaian  lahan  atau zonasi untuk pengembangan lahan kakao di wilayah Desa Nglanggeran.

## METODE PENELITIAN

## Alat dan Bahan
Alat yang digunakan dalam penelitian yaitu seperangkat komputer untuk membantu proses analisis data, drone untuk memotret penutupan lahan, aplikasi ArcGIS 10.3 untuk mengolah dan menganalisis foto udara  drone  dan  peta  digital.  Peralatan laboratorium digunakan untuk menguji sifat fisik  kimia  tanah  (timbangan  digital,  oven,
desikator, pH meter). Sampel tanah diambil dengan  menggunakan  beberapa  peralatan, yakni  bor  tanah,  sekop,  dan  GPS  ( Global Positioning System ).
Bahan  yang  diperlukan  dalam penelitian  yaitu  sampel  tanah  terusik ( disturbed soil ) dan tidak terusik ( undisturbed  soil ).  Sampel  tanah  terusuk digunakan  sebagai  bahan  uji  tekstur, kandungan  bahan  organik,  dan  pH  tanah. Sampel  tanah  terusik  digunakan  sebagai bahan uji berat volum tanah. Selain sampel tanah,  penelitian  ini  menggunakan  bahan peta  digital  administrasi  format shapefile , data DEMNAS, dan data iklim (suhu, curah hujan).

## Metode
Pada  WLC,  setiap  parameter  diberi skor  atau  bobot  kemudian  dijumlahkan untuk memperoleh tingkat keterkaitan. Hasil akhir  dari  metode  WLC  berupa  tingkat keterkaitan parameter output. Untuk metode SMCE  digunakan  teknik overlay untuk menggabungkan  parameter  yang  telah diberikan  bobot.  Kriteria  kesesuaian  lahan untuk  setiap  parameter  ditunjukkan  pada Tabel 1.
Tabel 1. Kriteria kesesuaian lahan Kakao
Parameter Kelas S1 S2 S3
N
Curah Hujan (mm/tahun) 1500- 2500 2500- 3000 3000- 4000 1250- 1500 <1250 >4000 Temperatur (℃) 25-28 28-32 20-25 32-35 <20 >35 Kelerengan (%) <8 8-15 15-30 >30 Tekstur Tanah Lempung berpasir,
Lempung berdebu,
Lempung liat berdebu
Lempung berpasir, Pasir berlempu ng, Lempng berdebu Lempung Pasir,
Lempu ng pH Tanah 6,0-7,0 5,5-6,0 7,0-7,6 <5,5 >7,6 -
Parameter Kelas S1 S2 S3 N
Kandungan BO (%) >1,2 0,8-1,2 <0,8 - Parameter Kelas S1 S2
S3 N Akses
Kebun- Jalan (m) <50 50-100 100-200 >200 Jarak kebun ke pasar (km) <5 5-10 10-15 >15
Pada analisis data dilakukan pemberian skor dan  bobot  pada  masing-masing  parameter. Skoring  dan  pembobotan  disajikan  pada Tabel 2.
Tabel 2. Skoring Parameter Penentu

## Kesesuaian Lahan
No Variabel Kelas Keterangan Skor Bobot (%) 1 Curah Hujan (mm)
S1 1500-2500 4 20 S2 2500-3000 3 S3 3000-4000 2 1250-1500 N < 1250 >4000 1 2 Kelerengan (%) S1 <8 4 10
S2 8-15 3 S3 15 – 30 2
N >30 1
3 Temperatur (ºC)
S1 25 – 28 4 15 S2 28 – 32 3 20 – 25
S3 32 – 25 2 N <20 >35 1 4 pH S1 6,0 – 7,0 4 5 S2 5,5 – 6,0 3 7,0 – 7,6 S3 <5,5
>7,6 2
N 1 5 C-organik (%)
S1 >1,2 4 5
S2 0,8 – 1,2 3 S3 0,8 2
N 1
6 Tekstur S1 Lempung
berpasir, Lempung berdebu, 4 15 S2 Lempung berpasir, Pasir berlempung, Lempung berdebu 3
No Variabel Kelas Keterangan Skor Bobot (%) S3 Lempung 2 N Pasir, Lempung 1 7 Jarak/akses menuju jalan (m) S1 <50 4 15
S2 50 – 100 3 S3 100 – 200 2 N >200 1 8 Jarak ke pusat ekonomi (km) S1 <5 4 15
S2 5-10 3 S3
10-15 2 N >15 1 Indeks kesesuaian lahan adalah hasil penjumlahan bobot masing-masing
parameter.  Secara  matematis  tersaji  pada Persamaan 1.
𝐼𝐾 = 𝑎𝑋 1 + 𝑏𝑋 2 + 𝑐𝑋 3 + ⋯ + 𝑚𝑋 𝑛 (1) Keterangan : IK : Indeks Kesesuaian a, b, c,…, n : Skor parameter X 1 , X 2 , X 3 , …, X n : Bobot Parameter Proses  terakhir  adalah  pembagian rentang  kelas  kesesuaian  lahan  dengan mencari  kelas  interval.  Rentang  kelas interval  diperoleh  dengan  menggunakan rumus:
𝐾𝑖 = 𝑋𝑡−𝑋𝑟 𝑘 (2) Keterangan : Ki : kelas interval Xt : nilai tertinggi, Xr : nilai terendah k : jumlah kelas yang diinginkan.
Pembagian  rentang  kelas  interval  dapat dilakukan  menggunakan  metode equal interval di  dalam  ArcGIS  10.3.  Kelas kesesuaian berdasarkan klasifikasi IK tersaji pada Tabel 3.
Tabel 3. Kelas Interval
No Kelas Kelas Interval Tingkat Kesesuaian (%) 1 N 3,40 - 3,51 25 2 S3 3,51 - 3,62 50 3 S2 3,62 - 3,73 75 4 S1 3,74 - 3,85 100 Nilai kelas interval tinggi menunjukkan  persentase  nilai  kesesuaian lahan  kakao  yang  tinggi.  Sedangkan  nilai kelas interval rendah menunjukkan persentase nilai kesesuaian lahan rendah.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Parameter Evaluasi Lahan

## a. Iklim
Curah  hujan  merupakan  faktor penting  untuk  pertumbuhan  tanaman. Karena  curah  hujan  erat  kaitannya  dengan ketersediaan air untuk tanaman (Safuan et., al ,  2013).  Curah  hujan  >  3.000  mm/tahun akan menyebabkan busuk pada buah kakao, sehingga  nilai  curah  hujan  tersebut  tidak sesuai  (Syamsulbahri,  1996).  Berdasarkan data hujan dari beberapa stasiun, Nglanggeran  berada  pada  zona  yang homogen  (1.942  mm/tahun  hingga  2.010 mm/tahun)
Gambar 1. Zonasi Curah Hujan di Nglanggeran
Dari  Gambar  1  dan  Tabel  1,  curah hujan tahunan di Desa Nglanggeran  berada pada rentang kelas 1.500 – 2.500 mm/tahun (kelas S1). Tidak terdapat perbedaan jumlah curah  hujan  pada  wilayah  desa.  Kakao tumbuh  baik  pada  daerah  dengan  curah hujah  1.200  –  3.000  mm/tahun.  Sehingga berdasarkan  curah  hujan  tahunan,  maka wilayah Nglanggeran sesuai untuk budidaya kakao.
Gambar 2. Zona Temperatur di Nglanggeran Gambar 2, temperatur di
Nglanggeran berada pada satu zona S1 yaitu 26,04℃ atau pada rentang 25 – 28℃. Kakao tumbuh baik pada daerah dengan temperatur 30℃ - 32℃ (maksimum) dan 18℃ - 21℃ (minimum). Suhu rendah akan mengakibatkan  bunga  tanaman  kakao menjadi  kering  dan  daun  menjadi  gugur. Sedangkan untuk suhu tinggi akan memicu tumbuhnya  bunga,  namun  akan  segera gugur. Berdasarkan Tabel 3, pada parameter temperatur  untuk  syarat  tumbuh  tanaman kakao,  100%  wilayah  Desa  Nglanggeran termasuk ke dalam kelas S1 (sangat sesuai).

## b. Kelerengan
Kemiringan  lereng  mempengaruhi terjadinya  pembentukan  tanah  dengan  cara mempengaruhi jumlah  air  hujan  yang  akan meresap  ke  tanah,  besar  kecilnya  erosi tanah,  dan  mempengaruhi  gerakan  air  dan massa  yang  terkandung  di  dalamnya (Morgan, 1996). Untuk mengurangi dampak erosi, maka diperlukan pemilihan komoditas tanaman  yang  tepat.  Dari  DEMNAS, kelerengan lahan di lokasi penelitian tersaji pada Gambar 3.
Gambar 3. Zonasi Kelerengan di
Nglanggeran Nglanggeran merupakan area
berbukit dan hal ini terlihat dari zona kelas kelerengan lahan 0 – 8% (datar) hanya 8,6% dari total luas wilayah. Wilayah yang berada pada  kelas  kelerengan  lahan  8  –  15%
(landai) 17,9% dari  total luas wilayah desa atau seluas 143,33 Ha. Wilayah yang berada pada  kelas  kelerengan  lahan  15  –  30% (curam)  seluas  43,1%  total  luas  wilayah. Kelas  kelerengan  >30  %  (sangat  curam) seluas  30,4%  total  wilayah.  Gambar  4 menyajikan  zonasi  wilayah  Nglanggeran berdasarkan kelerengan. Berdasarkan Tabel 1  dan  Tabel  2,  lebih  dari  50%  wilayah Nglanggeran kurang sesuai untuk budidaya kakao, bahkan 30,4% tidak sesuai untuk kakao.
Gambar 4. Persentase Luas Lahan Nglanggeran Berdasarkan Kelas Kelerengan
c. Tanah
Kualitas  tanah  digunakan  sebagai parameter yang berkaitan dengan persyaratan  tumbuh  tanaman.  Parameter tanah  yang  digunakan  adalah  kandungan bahan organik, pH, dan tekstur. Berdasarkan uji  sifat  tanah,  zonasi  sifat  tanah  untuk budidaya kakao tersaji pada Gambar 5.
Gambar 5. Peta Indeks Kandungan Bahan Organik Tanah
Berdasarkan hasil uji laboratorium, rata- rata kandungan bahan organik dalam tanah di Desa Nglanggeran homogen 1,2%. Tidak terdapat  perbedaan  persentase  jumlah kandungan bahan organik dalam tanah pada wilayah  Nglanggeran,  artinya  berada  pada zona  yang  sama.  Berdasarkan  Tabel  1  dan Tabel  2,  kandungan  bahan  organik  dalam tanah di Desa Nglanggeran masuk ke dalam kelas S1 (sangat sesuai).
Gambar 6. Zonasi Tekstur Tanah di Nglanggeran
Tekstur tanah mempengaruhi kemampuan  tanah  dalam  menahan  air. Tanah bertekstur lempung memiliki kemampuan menahan air lebih baik karena memiliki  luas  permukaan  yang  lebih  luas (Hardjowigeno et. al ., 2001). Tekstur tanah yang baik untuk tanaman kakao adalah tanah lempung berpasir.
Sebagian besar wilayah Desa Nglanggeran  memiliki  tekstur  lempung berpasir  dan  lempung  berdebu  yang termasuk ke dalam kelas S2 (sesuai) dengan luas wilayah 794,77 Ha atau 99% total luas wilayah.  Sedangkan  untuk  daerah  dengan tekstur  tanah  lempung,  memiliki  luas  7,65 Ha  atau  1%  dari  luas  wilayah  desa  dan masuk ke dalam kelas S3 (sesuai marginal). Dari  hasil  yang  diperoleh,  maka  dapat dikatakan  bahwa  berdasarkan  parameter tekstur  tanah,  Desa  Nglanggeran  sesuai untuk budidaya kakao. Gambar 6
menyajikan tekstur tanah di Nglanggeran.
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 0 - 8 % 8 - 15 % 15 - 30 % >30 % P er se nt as e L ua s L aha n Kemiringan Lereng
Gambar 7. Zonasi pH Tanah di Nglanggeran
pH tanah merupakan ukuran jumlah ion  hidrogen  yang  terkandung  pada  suatu larutan dalam tanah. pH tanah berpengaruh pada  kesuburan  tanaman.  pH  ideal  untuk lahan  tanaman  kakao  5  –  6  (Balai  Besar Penelitian dan Sumberdaya Lahan Pertanian,  2011).  Sebagian  besar  wilayah Nglanggeran memiliki kandungan pH tanah 6 – 7 dengan luasan 783,1 Ha atau dengan persentase  97,6  %  total  luas  wilayah  dan masuk  ke  dalam  kelas  S1  (sangat  sesuai). Sedangkan untuk kandungan pH tanah 5,5 – 6 dan > 7 memiliki luas 19 Ha atau dengan persentase 2,4% luas wilayah dan masuk ke dalam  kelas  S2  (Sesuai).  Berdasarkan parameter  pH  tanah,  maka  Nglanggeran termasuk wilayah yang sangat sesuai untuk budidaya kakao.
d. Ekonomi
Gambar 8. Zonasi Berdasarkan Jarak Kebun ke Jalan Gambar  8,  marker  segitiga  biru menunjukkan  titik  kebun  kakao  yang dijadikan  sampel  untuk  pengambilan  tanah
dan  kondisi  budidayanya.  Sampel  kebun tersebut  berada  di  zona  hijau.  Hal  tersebut menunjukkan jika seluruh titik kebun kakao yang dijadikan sampel berada pada jarak < 50 m menuju akses jalan. Berdasarkan Tabel 1 dan Tabel 2, Desa Nglanggeran masuk ke dalam  kelas  S1  (sangat  sesuai)  untuk parameter  jarak  kebun  ke  jalan.  Jalan sebagai indikator ekonomi, karena berkaitan dengan  mobilitas  yang  menentukan  biaya transportasi.  Biaya  produksi  kakao  atau cokelat salah satunya adalah biaya transportasi  baik  berupa  tenaga  kerja ataupun biaya bahan bakar.
Gambar 9. Zonasi Jarak Kebun ke Pusat Ekonomi/Pasar
Selain  jarak  kebun  ke  jalan, penelitian ini menggunakan parameter jarak kebun ke pasar. Gambar 9, titik kebun kakao berada  di  area  <  5  km  menuju  pusat ekonomi/pasar.  Berdasarkan  Tabel  1  dan Tabel 2, Desa Nglanggeran masuk ke dalam kelas  S1  (sangat  sesuai)  untuk  parameter jarak kebun ke pusat ekonomi/pasar. Namun perlu  dieksplore  lebih  dalam  terkait kemampuan  pasar  dalam  menyerap  biji kakao ataupun produknya.
Tabel 4. Indeks Kesesuaian Lahan Kakao Parameter Skor Bobot IK Kelas Lahan Curah Hujan 4 0,20 0,80 Temperatur 4 0,15 0,60 Tekstur Tanah 3 0,15 0,45 pH tanah 3,5 0,05 0,17
Bahan Organik 4 0,05 0,20 Kelerengan 2,5 0,10 0,25 Akses menuju jalan 4 0,15 0,60 Akses menuju pasar 4 0,15 0,60 Total 3,67 S2 (Sesuai)
Berdasarkan  perhitungan  indeks kesesuaian  lahan  (IK)  pada  masing-masing parameter  dan  pencocokan  dengan  kelas interval, diperoleh hasil 3,67 (Tabel 4). Hal tersebut  menunjukkan  Desa  Nglanggeran masuk  ke  dalam  kelas  kesesuaian  S2 (Sesuai) untuk kakao

## Penggunaan Lahan
Di  Desa  Nglanggeran,  penggunaan lahan dapat dikelompokkan menjadi beberapa  jenis  penggunaan  seperti  kebun, pemukiman,  tegalan,  sawah,  semak,  dan embung (Gambar 10).
Gambar 10. Peta Penggunaan Lahan Hasil
Foto Udara Drone
Berdasarkan  Gambar  10,  dapat dilihat  bahwa  sebagian  besar  wilayah Nglanggeran  didominasi  oleh  penggunaan lahan untuk tegalan/lahan sawah tadah hujan dan semak. Dalam proses evaluasi kesesuaian lahan kakao di Desa Nglanggeran,  jenis  lahan  yang  digunakan yaitu semak, kebun, dan tegalan.
Ekstensifikasi lahan diarahkan ke tiga jenis penggunaan  lahan  terpilih,  karena  sawah, pemukiman,  embung,  dan  gunung  Purba tidak akan diubah fungsinya menjadi kebun kakao.  Luas  penggunaan  lahan  yang
digunakan  untuk  evaluasi  kesesuaian  lahan kakao seluas 518,66 Ha atau sekitar 64,7% dari  luas  wilayah  desa.  Hal  ini  akan berdampak  pada  perhitungan  persentase total  luas  kesesuaian  lahan  yang  akan berjumlah pada angka tersebut.

## Kesesuaian Lahan
a. Kesesuaian Lahan Aktual
Sebaran  kesesuaian  aktual  lahan kakao adalah hasil overlay peta curah hujan, temperatur,  kelerengan,  tekstur  tanah,  pH tanah, kandungan bahan organik tanah, jarak kebun  ke  jalan  dan  jarak  kebun  ke  pusat ekonomi/pasar.  Hal  ini  bertujuan  untuk mengetahui  wilayah  yang  berpotensi  untuk dikembangkan  sebagai  area  perkebunan kakao.
Adapun  hasil  analisa  kesesuaian lahan  kakao  adalah  daerah  yang  terpilih untuk dievaluasi tingkat kesesuaian lahannya berdasarkan faktor atau parameter yang  digunakan.  Gambar  11  dan  Tabel  5 menyajikan peta kesesuaian lahan aktual.
Gambar 11. Peta Kesesuaian Lahan Aktual Untuk Budidaya Kakao
Tabel 5. Persentase Kelas Kesesuaian Lahan Kakao Aktual
Kelas Kesesuaian Luas Area (Ha) Persentase Luas Jumlah Unit Lahan N 3,2 0,40 465 S3 153,85 19,20 22519 S2 241,77 30,10 35149 S1 119,85 14,90 17289 Total 518,66 64,70 75422
Overlay parameter kesesuaian lahan menghasilkan  75.422  unit  lahan  dalam bentuk  pixel  yang  berukuran  8,29×8,29  m, atau sekitar 68,72 m 2 (0,69 Ha). Dari Tabel 5, sebagian besar wilayah Desa Nglanggeran termasuk  ke  dalam  kelas  kesesuaian  S2 (Sesuai)  dengan  luas  area  cakupan  241,77 Ha atau dengan persentase 30,1% dari total luas  wilayah.  Sedangkan  untuk  daerah dengan  kelas  kesesuaian  lahan  S1  (Sangat sesuai)  memiliki  luas  area  cakupan  119,85 Ha  atau  14,9%.  Daerah  dengan  kelas kesesuaian  S3  (Sesuai  marginal)  memiliki luas  area  cakupan  153,85  Ha  atau  19,2%. Daerah  dengan  kelas  kesesuaian  N  (Tidak sesuai) memiliki luas area cakupan 3,20 Ha atau 0,4%.
b. Kesesuaian Lahan Potensial
Kesesuaian lahan potensial merupakan  kondisi  kesesuaian  lahan  yang diharapkan  setelah  diberikan  masukan sesuai  dengan  tingkat  pengelolaan  yang akan  diterapkan,  sehingga  dapat  diduga tingkat  produktivitas  tanaman  dari  suatu lahan.  Berikut  disajikan  peta  kesesuaian lahan potensial kakao pada Gambar 12.
Gambar 12. Peta Kesesuaian Lahan Potensial Kakao
Kesesuaian  lahan  potensial  kakao atau  yang  diharapkan  adalah  seluruhnya masuk  ke  dalam  kelas  S1  (Sangat  sesuai). Kesesuaian  lahan  potensial  didapatkan dengan  melakukan  perbaikan  pada  lahan dengan  acuan  kesesuaian  lahan  aktual. Perbaikan  dapat  dilakukan  menggunakan rekayasa  lahan  pada  parameter  yang menjadi  pembatas.  Dengan  perbaikan  dan
pengembangan  berdasarkan  hasil  evaluasi, maka  akan  menunjang  produktivitas  kakao di  Desa  Nglanggeran.  Rekayasa  akan disajikan pada sub bab lain.

## Validasi
Dilakukan  validasi  terhadap  hasil kesesuaian lahan aktual. Validasi menggunakan ratio jumlah pixel titik kebun sampel  dan  jumlah  pixel  hasil  evaluasi kesesuaian  lahan  yang  dilakukan  pada aplikasi ArcGIS  10.3 .  Hasil  validasi  tersaji pada Gambar 13.
Gambar 13. Validasi Piksel Kebun
Berdasarkan uji validasi yang dilakukan,  sepuluh  kebun  kakao  yang dijadikan  sebagai  sampel  masuk  ke  dalam kelas  kesesuaian  yang  berbeda-beda.  Tiga kebun  masuk  ke  dalam  kelas  S1  (Sangat sesuai),  5  kebun  masuk  ke  dalam  kelas  S2 (Sesuai), dan 2 kebun masuk ke dalam kelas S3  (Sesuai  marginal),  serta  tidak  terdapat kebun  kakao  yang  tergolong  pada  kelas kesesuaian N (Tidak sesuai). Pola ini mirip dengan  kelas  persentase  kesesuaian  lahan pada Tabel 5, bahwa lahan di Nglanggeran didominasi pada kelas S2 dan S3, dan kelas N  paling  sempit.  Sehingga  metode  SMCE dan  WLC  dapat  digunakan  untuk  zonasi kesesuaian lahan kakao di Nglanggeran.
Rekayasa Lahan Untuk Budidaya Kakao
Gambar 14. Desain Sistem Agroforestri
Kakao
Di  Indonesia,  kondisi  iklim  sangat mendukung  untuk  perkebunan  kakao. Daerah  seperti  Desa  Nglanggeran  sangat cocok untuk kakao berdasarkan faktor iklim. Namun,  terdapat  beberapa  faktor  pembatas yang  menyebabkan  rendahnya  tingkat kesesuaian  lahan,  seperti  kelerengan  yang curam,  tekstur  tanah,  dan  pH  tanah.  Untuk mengatasi  masalah  tersebut,  maka  dapat dilakukan  rekayasa  pada  3  parameter tersebut. Salah  satu  usaha rekayasa kelerengan  adalah  dengan  agroforestri tanaman  kakao.  Desain  agroforestri  tersaji pada Gambar 14
Pada Gambar 14 merupakan sebuah contoh  desain  pola  agroforestri,  dimana tanaman kakao sebagai penghasil komoditas utama,  ditanam  dengan  jarak  4  m  ×  4  m. Agroforestri  tersebut  dilakukan  untuk mengatasi faktor pembatas berupa kelerengan  yang  curam.  Jagung  dan tanaman palawija (tanaman pionir) ditanam sebagai  sumber  pendapatan  pada  tahun- tahun awal. Tegakan kakao dikombinasikan dengan pohon karet, pohon penghasil buah, dan  pohon  penghasil  kayu  lokal,  masing- masing ditanam dengan jarak 4 m × 6 m, 8 m  ×  8  m,  dan  16  m  ×  16  m.  Sistem agroforestri yang dinamis mampu
mengembangkan  beranekaragam  tanaman dari  siklus  hidup  berbeda  bersama  pohon kakao.  Pemilihan  dan  pengkombinasian tanaman yang bermacam-macam berhubungan erat dengan kondisi karakteristik  lahan,  peluang  pasar,  dan pilihan subjektifitas petani.
Dalam mengelola kebun, para petani menerapkan praktik pertanian konvensional
(menanam, menyiangi, memupuk, memanen,  dan  menebang)  serta  berusaha mengintegrasikan  proses  alami  bahan organik,  perputaran  unsur  hara,  dan regenerasi  vegetasi.  Faktor  penentu  utama dalam pemeliharaan kebun adalah interaksi fungsional  antar  tanaman,  antara  tanaman dan tanah, dan antara siklus biologi masing- masing  tanaman.  Dalam  mengatasi  faktor pembatas  lain  berupa  kandungan  pH  yang kurang  sesuai,  dapat  dilakukan  pemberian kapur  atau  dicampurkan  dengan  pupuk. Faktor  pembatas  tekstur  tanah,  dapat dilakukan pemberian kompos dan pengolahan  tanah  yang  sesuai  untuk menekan  laju  evaporasi  dalam  tanah, meningkatkan kadar air tanah, dan kapasitas air  yang  tersedia,  serta  menurutkan  berat volume tanah (Intara et. al . , 2011).

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
SMCE  dan  WLC  digunakan  untuk zonasi  kesesuaian  lahan  kakao  di  Desa Nglanggeran.  Zona  marginal  S2  (Sesuai) dan  S3  (Sesuai  Marginal)  49,3%  dari  total target  penggunaan  lahan.  Seluas  0,4%  dari total  target  penggunaan  lahannya  masuk kategori  N  (Tidak  sesuai)  untuk  budidaya kakao.  Dari  hasil  validasi  menunjukkan bahwa SMCE dan WLC dapat diterima dan digunakan  untuk  zonasi  kesesuaian  lahan kakao di Desa Nglanggeran.

## Saran
Hasil  zonasi  perlu  untuk  divalidasi secara  partisipatif,  untuk  mengeksplorasi faktor  pembatas  lainnya  seperti  hama penyakit dan pasar.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  tidak  bekerja  sendiri  tanpa bantuan  orang  lain.  Terima  kasih  penulis ucapkan kepada Perangkat
Desa Nglanggeran atas ijin penelitian, memberikan  bantuan  serta  meluangkan waktu  dan  tenaganya.  Eka  Febuana  Indra dan  Sanyoto,  teknisi  Laboratorium  Teknik
Sumberdaya  Lahan  dan  Air  Fakultas Teknologi  Pertanian  UGM,  pendampingan selama di lapangan.

## DAFTAR REFERENSI

## Balai  Besar  Penelitian  dan  Pengembangan
Sumberdaya  Lahan  Pertanian.  (2011). Evaluasi  Lahan  Untuk  Komoditas Pertanian .  Badan  Penelitian  dan Pengembangan Petanian, Kementerian Pertanian.
FAO  (Food  and  Agriculture  Organization). (1976). A  Framework  for  Land
Evaluation. FAO Soil Bulletin 52 . Soil Resources
Management and Conservation Service Land and Water
Development Division.
Hardjowigeno,  &  Widiatmaka.  (2001).
Kesesuaian  Lahan  dan  Perencanaan Tata Guna Tanah . Bogor. IPB Press.
Intara,  Y.  I.,  Sapei,  A.,  Erizal,  Sembiring, N.,  &  Djoefrie,  M.  H.  B.  (2011). Pengaruh  Pemberian  Bahan  Organik Pada Tanah Liat dan Lempung Berliat Terhadap  Kemampuan  Mengikat  Air. Jurnal Ilmu Pertanian Indonesia , Vol. 16 No , hal 130-135.
Jones, G., Robertson, A., Forbes, J. and, & Hollier,  G.  (1990). Collins  Dictionary of  Environmental  Science .  Harper
Collins Publisher.
Malczewski,  J.  (2004). GIS-Based  Land- Use  Suitability  Analysis :  A  Critical.
Progress  in  Planning. 62(1):  3–65. https://doi.org/ 10.1016/j.progress.2003.09.002.
Morgan,  R.  P.  (1996). Soil  Erosion  and Conservation (second
edition) .
England.
Soehardjo,  Harahap,  H.,  &  N  D  Hasibuan.
(2009). Vedemelum  Tanaman  Kakao . P.T. Perkabunan Nusantara IV,
Sumatera Utara.
Sys,  C.  (1985). Land  Evaluation.  Part  I  to
III.  Intern.  Train.  Centre  for  Post-
Graduate Soil Scientist . State University of Ghent, Belgium.
Safuan, L. O., Rakian, T. C., & Kardiansa,
E. (2013). Pengaruh Pemberian Berbagai Dosis Gliokompos Terhadap Pertumbuhan  dan  Produksi  Tanaman Cabai  Merah  (Capsicum  annuum  L.). Jurnal Agroteknos. Vol 3(3):127-132 .
Syamsulbahri.  (1996). Bercocok  Tanam Tanaman Perkebunan Tahunan . Yogyakarta : Gadjah Mada Press. Widayat Antonius Wahyu, Ngadisih, Muhamad Khoiru Zaki, Chandra Setyawan.  (2022).  Skripsi:  Integrasi Metode Spatial Multi Criteria Evaluation  Dan  Weighted  Linear Combination (Skoring) Untuk Evaluasi Kesesuaian Lahan Kakao Dalam Mendukung Keberlanjutan Usaha
Mikro Kecil Coklat Desa Nglanggeran, Kecamatan Pathuk, Kabupaten Gunung Kidul,  Daerah  Istimewa  Yogyakarta. Fakultas  Teknologi  Pertanian  UGM. Yogyakarta