Available at https://jurnal.stie-aas.ac.id/index.php/jie Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam, 8(02), 2022, 1470-1478
Peramalan Pertumbuhan Bank Syariah Indonesia Pasca Kebijakan Merger
Yenny Kornitasari 1) ,  Ide Wahyu Safitri 2) , Ilham Wanakusuma 3) , Dita Indah Safitri 4) 1,2,3,4 Program Studi Ekonomi Islam, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Brawijaya Malang *Email korespondensi: yenny_k@ub.ac.id

## Abstract
This research aims to forecast the growth of PT Bank Syariah Indonesia Tbk. after the merger policy which is reviewed through three variables, namely assets, financing, and third party funds. The method used in doing the forecast  is  Double  Exponential  Smoothing  and  Linear  Trend  Line  Model.  The  forecast  result  using  Double Exponential  Smoothing  shows  that  the  assets  of  Bank  Syariah  Indonesia  will  continue  to  grow  to  327  trillion rupiah in December 2023. The financing and third party funds also shows significant growth. In December 2023, financing of Bank Syariah Indonesia shows a figure of up to 60 trillion rupiah and third party funds will increase by 282 trillion rupiah. Meanwhile, forecasting using the Linear Trend Line Model also shows growth of up to 295 trillion rupiah in asset variables. The financing variable shows a forecast of an increase of 74 trillion rupiah and the third party fund variable which is predicted to grow to 256 trillion rupiah in December 2023. Assets that continue to grow indicate that there is an increase in the performance of Bank Syariah Indonesia. On the financing side, it shows a projected stable growth throughout 2023. This shows that the economic recovery period due to the  pandemic  does  not  affect  the financing  side of  Bank  Syariah  Indonesia. Meanwhile,  growth in  third  party funds indicates that the public is increasingly loyal and familiar with Bank Syariah Indonesia.

## Keywords : Forecasting, Bank Syariah Indonesia, Assets, Financing, Third Party Funds
Saran  sitasi :  Kornitasari,  Y.,  Safitri,  I.  W.,  Wanakusuma,  I.,  &  Safitri,  D.  I.  (2022).  Peramalan  Pertumbuhan Bank  Syariah  Indonesia  Pasca  Kebijakan  Merger. Jurnal  Ilmiah  Ekonomi  Islam,  8 (02),  1470-1478.  doi: http://dx.doi.org/10.29040/jiei.v8i2.5321
DOI: http://dx.doi.org/10.29040/jiei.v8i2.5321

## 1. PENDAHULUAN
Mengacu pada data yang dirilis pada tahun 2022 oleh World  Population  Review ,  dimana  Indonesia merupakan  negara  dengan  jumlah  penduduk  muslim sekitar  231  juta  penduduk.  Hal  itu  menjadikan Indonesia  sebagai  negara  dengan  jumlah  penduduk muslim  terbesar  di  dunia  dan  menempati  posisi pertama.  Berdasarkan  pada  data  tersebut,  tentu  jika dimanfaatkan dengan baik, maka Indonesia memiliki potensi  yang  cukup  besar  dalam  hal  perekonomian dan  keuangan  syariah  khususnya  dalam  bidang perbankan.
Demi  mendukung  dan  mendorong  peluang tersebut,  pemerintah  kini  mengambil  langkah terobosan di bidang perbankan, khususnya perbankan syariah  melalui  merger  perusahaan.  Terhitung  mulai tanggal  12  Oktober  2020,  pemerintah  mulai merealisasikan  rencana  dengan  melakukan  merger tiga perbankan syariah BUMN yang terdiri atas BRI Syariah,  BNI  Syariah,  dan  Mandiri  Syariah.  Hingga
tepat  per  tanggal  1  Februari  2021  secara  resmi diumumkan  jika  tiga  bank  syariah  milik  negara tersebut  melebur  menjadi  Bank  Syariah  Indonesia (BSI)  dan  mulai  beroperasi.  Peresmian  tersebut dilangsungkan  oleh  pemerintah  dan  diresmikan langsung  oleh  Presiden  RI,  Bapak  Presiden  Joko Widodo  dengan  harapan  bahwa  merger  yang dilakukan dapat meningkatkan perekonomian Indonesia.
Dalam  meningkatkan  pangsa  pasar  yang diharapkan  akan  mendukung  industri  halal  di Indonesia,  Bank  Syariah  Indonesia  dapat  menjadi leader dan  sumber  kekuatan  bagi  perbankan  syariah dilihat dari catatan kinerjanya yang positif (Charisma, 2021).  Bank  Syariah  Indonesia  memiliki  modal  inti Rp20,4 triliun dan aset sebanyak Rp245,7 triliun yang dapat  menjadikan  Bank  Syariah  Indonesia  termasuk dalam 10 bank terbesar di Indonesia, sedangkan dari sisi kapitalisasi pasar ditargetkan tembus pada posisi 10  besar  bank  syariah  terbesar  di  dunia  pada  tahun
2025  (Samsuri,  2022).  Merger  Bank  Syariah Indonesia  dalam  jangka  panjang  juga  dapat menyediakan beragam  produk yang semakin kompleks, menarik banyak nasabah, dan menguatkan berbagai  sistem  keuangan  yang  lain  (Ahmadi.  dkk, 2021).
Namun  di  era  disrupsi  ini,  pandemi  COVID-19 menciptakan  suatu  kondisi  yang  sangat  kacau  dan tidak  menentu  ( highly  uncertain )  dan  berimbas  ke berbagai lini kehidupan. Mulai dari kehidupan sosial, pendidikan,  hingga  ekonomi.  Di  bidang  ekonomi, pandemi  ini  memukul  telak  perekonomian  banyak negara di dunia. Menurut Kementerian Keuangan RI, Sri  Mulyani  Indrawati,  COVID-19  menyebabkan GDP  secara  global  anjlok  hingga  5  triliun  USD (Hartomo, 2020). Sedangkan menurut laporan World Economic  Forum,  sejak  kuartal  ketiga  2019,  utang global meningkat hingga $20 triliun yang digunakan oleh  negara-negara  di  dunia  dalam  menyalurkan bantuan  demi  mengatasi  pandemi  (Lu,  2020). Sedangkan di Indonesia sendiri, pandemi COVID-19 menyebabkan  sebanyak  2,7  juta  orang  masuk  dalam kategori miskin (Wijaya, 2021).
Dalam kondisi ekonomi yang tidak stabil seperti di  masa  pandemi  ini,  peramalan  dapat  dilakukan dengan  tujuan  untuk  melihat  apakah  kondisi  krisis tersebut  mempengaruhi  hasil  dari  peramalan. Peramalan mengenai kondisi pertumbuhan perbankan syariah  sebenarnya  pernah  dilakukan,  tetapi  terlalu umum  karena  mayoritas  obyek  yang  dibahas mengenai keseluruhan perbankan syariah yang ada di Indonesia.  Dalam  studinya,  Widodo,  dkk  (2022) melakukan peramalan yang terbatas hanya pada aset, pembiayaan,  dan  dana  pihak  ketiga  dengan kesimpulan  bahwa  perbankan  syariah  di  tahun  2022 akan tumbuh positif. Hal yang sama juga disampaikan Burhanuddin,  dkk  (2021)  yang  melakukan  analisis efek  merger  BSI  di  tengah  pandemi  dapat  memberi pengaruh positif terhadap ekonomi maupun perdagangan  saham  di  BEI.  Namun,  jika  membahas mengenai  peramalan  merger  perusahaan  di  tahun berikutnya, Amatilah, dkk (2021) dalam penelitiannya menyimpulkan  bahwa  merger  perusahaan  non-bank yang  tercatat  di  BEI  tidak  memberi  pengaruh  yang signifikan  pada  kinerja  keuangan.  Oleh  karena  itu, beberapa  hal  ini  memotivasi  untuk  melakukan penelitian  yang  lebih  spesifik  tentang  bintang  utama bank  syariah  di  Indonesia,  yakni  Bank  Syariah Indonesia  yang  baru  saja  merger  dan  merayakan anniversary- nya yang pertama.
Dalam pengambilan keputusan, peramalan dalam bidang  ekonomi,  yang  juga  meliputi  lingkup makroekonomi,  perbankan,  serta  pasar  keuangan merupakan  faktor  sangat  penting  untuk  diperhatikan (Widodo,  et  al.,  2022).  Kondisi  perekonomian  di seluruh  negara  termasuk  Indonesia  dalam  masa pandemi Covid-19 yang telah terjadi kurang lebih dua tahun  ini  menjadi  aspek  yang  sangat  penting  untuk diperhatikan.  Terbatasnya  seluruh  aktivitas  ekonomi akibat  pandemi  Covid-19  menciptakan  kondisi ketidakpastian untuk kedepannya. Faktor ketidakpastian  akibat  pandemi  COVID-19  harus diperhatikan  dalam  melakukan  peramalan  atau forecasting yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini, karena  dalam  teori  peramalan  yang  didasarkan  pada dua  asumsi  utama  menurut    Hendry  &  Clements (2003), yaitu model yang dipakai dapat merepresentasikan kondisi ekonomi dengan baik, dan struktur ekonomi yang cenderung tetap.
Pada kenyataannya, kondisi ekonomi yang terjadi saat  pandemi  COVID-19  melanda  cenderung  tidak pasti  dan  bertentangan  dengan  asumsi  dasar peramalan.    Sebagai  negara  dengan  mayoritas penduduk  islam  terbesar,  sangat  penting  dilakukan peramalan  di  bidang  perbankan  syariah  sebagai bentuk analisis pertumbuhan pasca pandemi COVID- 19. Hal ini pun berlaku pada Bank Syariah Indonesia (BSI)  sebagai  salah  satu  bank  syariah  di  Indonesia yang  baru  saja  diresmikan  tahun  2021.  Pentingnya asumsi  peramalan  ini  bagi  Bank  Syariah  Indonesia (BSI) yaitu sebagai analisis proyeksi hingga beberapa tahun  yang  akan  datang.  Dalam  penelitian  ini  akan dilakukan  peramalan  pertumbuhan  Bank  Syariah Indonesia  (BSI)  setelah  melakukan  merger.  Oleh karena itu, akibat ketidakpastian yang sedang terjadi, peramalan  harus  dilakukan  dengan  menggunakan berbagai  skenario  dan  sudut  pandang  sebagai pertimbangan  dalam  menganalisis  proyeksi  Bank Syariah Indonesia ke depan.

## 1.1. Penelitian Terdahulu
Diusung  oleh  Rudy  Widodo,  Galih  Adhidarma dan  M.  Arna  Ramadhan  (2021)  penelitian  tentang prediksi  pertumbuhan  perbankan  syariah  Indonesia untuk  tahun  2022  telah  dilakukan.  Penelitian  yang menggunakan tiga  data utama berupa aset, pembiayaan  serta  dana  pihak  ketiga  ini  juga melibatkan  variabel  penyerta  seperti  ROA,  NPF, inflasi,  BI  rate  IHSG  dan  GDP.  Data  tersebut kemudian dianalisis menggunakan metode peramalan ARIMA, ARIMAX serta VAR. Hasil dari penelitian
yang  mereka  lakukan  menunjukkan  bahwa  ketiga aspek data utama berupa aset, pembiayaan serta dana pihak  ketiga  yang  dianalisis  akan  membawa perbankan  syariah  di  tahun  2022  tumbuh  dengan positif.  Tentunya  kesimpulan  tersebut  berdasarkan pada hasil dari ketiga metode yang digunakan dalam analisisnya.
Metode ARIMA  yang digunakan dalam penelitiannya  menunjukkan  bahwa  aset  perbankan syariah  akan  tumbuh  positif  mencapai  734  triliun rupiah  di  tahun  2022.  Sejalan  dengan  hal  tersebut, pembiayaan  juga  diprediksi  akan  bertumbuh  hingga 452  triliun  rupiah  dan  dana  pihak  ketiga  akan mencapai  pada  angka  563  triliun  rupiah.  Sedangkan metode ARIMAX memprediksi bahwa aset perbankan syariah  tahun  2022  tumbuh  mencapai  708  triliun rupiah  dengan  pembiayaan  sampai  pada  angka  470 triliun rupiah dan dana pihak ketiga hingga 575 triliun rupiah.  Terakhir,  untuk  metode  VAR  dapat disimpulkan  bahwa  di  tahun  2022  aset  perbankan syariah  akan  mencapai  694  triliun  rupiah  dimana pembiayaan  sampai  pada  angka  457  triliun  rupiah dengan dana pihak ketiga 549 triliun rupiah.
Mengusung  penelitian  dengan  judul  “Analisis Efek  Merger  Bank  BUMN  Syariah  di  Bursa  Efek Indonesia”  yang  dilakukan  oleh  Chairul  Ikhsan Burhanuddin dan Amran di tahun 2021. Menghasilkan sebuah penelitian dengan metode deskriptif kualitatif dengan  menggunakan  data  berupa  laporan  keuangan periode  triwulan  September  2020  masing-masing bank dan data keseluruhan unit bank syariah tersebut berdasarkan  OJK.  Tujuan  penelitian  ini  untuk menunjukkan bahwa proses merger tiga bank syariah menjadi  BSI  (Bank  Syariah  Indonesia)  memberi pandangan positif dalam perdagangan saham di bursa efek pada berbagai aspek.
Hasil  dari  penelitian  ini  menyajikan  komparasi dari kedua data yang dianalisis. Dimana Bank Syariah Indonesia  (BSI)  dari  seluruh  aset  Bank  Syariah  di Indonesia telah menguasai hingga lebih dari 41% dan kedepannya  diperkirakan  mencapai  46,6%.  Akan tetapi,  peningkatan  jumlah  aset  tersebut  berpotensi menimbulkan  adanya  praktik  monopoli  untuk kedepannya.  Tercatat  per  tanggal  3  Februari  2021 harga saham di BSI telah mengalami kenaikan hingga 5 kali lipat. Hal ini menunjukkan bahwa adanya proses merger perbankan syariah memberi pandangan positif bagi masyarakat untuk melakukan aktivitas investasi di BEI.
1.2. Perbankan Syariah Sebagai Alternatif

## Transaksi Perbankan Berbasis Syariah
Perbankan  syariah  menjalankan  kegiatannya sebagai lembaga keuangan dengan mendasari prinsip syariah yang pengaturannya tertuang dalam fatwa. Hal yang  membedakan  antara  bank  syariah  dengan  bank konvensional  adalah  dalam  sistem  operasionalnya. Layanan  jasa  bebas  bunga  diberikan  bank  syariah kepada para nasabahnya. Dengan menjalankan prinsip syariah,  kehati-hatian  dan  demokrasi  ekonomi,  bank syariah memiliki tujuan sebagai penunjang pembangunan  nasional,  keadilan  serta  kesejahteraan rakyat  yang  merata  (Andrianto  dan  Firmansyah, 2019). Menjalankan fungsi sebagai lembaga penghimpun  dana  masyarakat  baik  dalam  bentuk titipan maupun investasi,  perbankan syariah menjadi media  intermediasi  penyaluran  antara  pihak  investor dengan  pihak  yang  membutuhkan  dana.  Pihak investor  memperoleh  imbalan  dalam  bentuk  bagi hasil.  Sedangkan  akad  jual-beli  menjadi  bentuk penyaluran  untuk  pihak  yang  membutuhkan  dana yang  imbalannya  juga  diperoleh  berdasarkan  sistem bagi hasil (Ismail, 2011).
Menjadi  salah  satu  bagian  penopang  dalam perekonomian negara Indonesia, perkembangan bank syariah  yang  semakin  pesat  menyebabkan  Bank Indonesia  (BI)  mengklaim  pertumbuhannya  lebih cepat dibanding dengan negara lainnya. Dalam jangka panjang,  BI  berharap  jika  perbankan  syariah  dapat menembus  pangsa  pasar  hingga  angka  30%  dari pembiayaan  yang  ada.  Untuk  mendukung  terus perkembangan tersebut sekaligus memperluas pemahaman masyarakat akan ekonomi syariah, maka perbankan syariah dapat menawarkan ragam fasilitasnya dengan lebih kompetitif (Widjajaadmadja dan Solihah, 2019).

## 1.3. Merger Sebagai Strategi Ekspansi Perbankan Syariah
Dalam  mendorong  potensi  Indonesia  yang populasi  penduduknya  mayoritas  muslim,  di  sektor perbankan  dan  keuangan  syariah  dapat  diwujudkan melalui  restrukturisasi  perusahaan,  salah  satunya merger. Merger dilakukan dengan tujuan menghasilkan  nilai  perusahaan  yang  mana  akan meningkatkan  keuntungan  bagi  para  pemegang saham. Menurut Tarigan, et al. (2016) dalam bukunya Merger  dan  Akuisisi:  Dari  Perspektif  Strategi  dan Kondisi,  merger  atau yang  bisa  disebut juga  sebagai statutory  merger merupakan  dua  perusahaan  atau lebih yang bergabung, namun hanya satu perusahaan
yang  bertahan  dan  beroperasi  sebagai  suatu  entitas yang  legal.  Dalam  melakukan  merger,  perusahaan dalam  memilih  model  merger  yang  disesuaikan dengan tujuan perusahaan tersebut dalam memutuskan  akuisisi  perusahaan.  Jenis-jenis  model merger di antaranya adalah merger horizontal, merger vertikal, dan merger konglomerat (Pujiyono, 2014).

## 1.4. Pertumbuhan Perbankan Syariah
Banon  &  Malik  (2007)  berpendapat  bahwa perkembangan  perbankan  syariah  dapat  ditentukan dengan  melihat  pertumbuhan  indikator-indikatornya. Adapun indikator-indikator tersebut antara lain adalah aset,  dana  pihak  ketiga  (DPK),  dan  pembiayaan. Formulasi  perhitungan  pertumbuhan  perbankan syariah adalah sebagai berikut:
g i = (g it - g it-1)/ g it-1 x 100%
Keterangan: g : growth (%), i : aset, DPK, pembiayaan
Pertumbuhan aset suatu bank menunjukkan bank tersebut  akan  terus  bertumbuh.  Aset  yang  besar mengindikasikan  bahwa  bank  memiliki  kemampuan lebih untuk melakukan operasionalnya dan menghasilkan  keuntungan  (Kahf,  2011).  Beberapa jenis  aset  yang  termasuk  dalam  penelitian  ini diantaranya  seperti  kas,  surat  berharga,  piutang, penyertaan modal, persediaan, aset tidak berwujud dll. Selain itu, pertumbuhan dana pihak ketiga atau dana yang bersumber dari masyarakat juga sejalan dengan pertumbuhan  perbankan.  Hal  ini  dikarenakan  dana pihak  ketiga  merupakan  sumber  dana  terpenting dalam  operasional  perbankan  seperti  pembiayaan untuk  menghasilkan  profitabilitasnya  (Pohan,  2008). Dana  pihak  ketiga  dalam  laporan  keuangan  bulanan Bank  Syariah  Indonesia  (BSI)  terdiri  atas  beberapa bentuk yakni giro, tabungan, serta deposito.
Variabel  terakhir  yang  berhubungan  dengan pertumbuhan perbankan ialah pembiayaan. Pembiayaan  adalah financing atau  pembelanjaan, yakni pendanaan yang dikeluarkan demi mendukung investasi  yang  telah  direncanakan  (Muhammad, 2002).  Pembiayaan  dalam  penelitian  ini  akan menggunakan  pembiayaan  dalam  bentuk  bagi  hasil yang  terdiri  atas  mudharabah,  musyarakah  dan lainnya. Selain itu, bentuk pembiayaan sewa juga akan digunakan sebagai bahan penelitian. Dengan pertumbuhan  di  sisi  pembiayaan,  maka  rencana keuangan  perbankan  bisa  terealisasi  yang  berakibat pada pertumbuhan perbankan.

## 2. METODE PENELITIAN
Dalam  melakukan  penelitian  ini  digunakan pendekatan  dengan  metode  kuantitatif  atau  yang dikenal  dengan  sebuah  langkah  analisis  data  berupa deret  waktu  menggunakan ekonometrika.   Penelitian ini  menggunakan  data  sekunder  yang  diperoleh melalui  data  Otoritas  Jasa  Keuangan  (OJK)  dan website resmi Bank Syariah Indonesia (BSI). Periode data yang diambil yakni data bulanan mulai dari bulan Januari  2015  hingga  Februari  2022  yang  terdiri  atas beberapa  variabel  utama  seperti  aset,  pembiayaan serta dana pihak ketiga. Analisis peramalan dilakukan menggunakan metode Double Exponential Smoothing dan Least Square . dengan bantuan alat atau software QM for Windows v5.
2.1. Double Exponential Smoothing
Dalam  penelitian  ini  menggunakan  analisis berupa  metode Double  Exponential  Smoothing atau Exponential  Smoothing  with  Trend yaitu  salah  satu metode  yang  dapat  digunakan  ketika  trend  linier ditunjukkan oleh sebuah deret waktu. Rumus metode ini menurut (Heizer & Render, 2017) adalah sebagai berikut:
FITt = Ft + Tt Ft= a (At-1) + (1-a)(Ft-1 + Tt-1) Tt = 𝛽 (Ft - Ft-1) + (1 - 𝛽 )Tt-1 Keterangan:
Ft  =  Peramalan dengan eksponensial yang dihaluskan dua kali dari deret data periode t Tt  =  Trend eksponensial yang dihaluskan dua kali di periode t
At =  Permintaan yang aktual di periode t a  =  Konstanta penghalusan untuk data rata-rata ß  =  Konstanta penghalusan untuk data tren

## 2.2. Least Square/Linear Trend Line
Least  Square  atau  Linear  Trend  Line  adalah metode  peramalan  yang  digunakan  untuk  melihat trend dari data deret waktu (Hendra Kusuma, 2009). Adapun  rumus  umum  metode  Least  Square/Linear Trend Line:
ŷ = a + bx
Keterangan : ŷ = nilai variabel dependen a = Konstanta b = Koefisien regresi x = Waktu atau periode penelitian
Penggunaan
metode least square mengimplikasikan  bahwa  telah  memenuhi  ketiga persyaratan sebagai berikut (Heizer & Render, 2017): a. Selalu  plot  data  karena  data least  square mengasumsikan keterkaitan yang linear.
b. Tidak  meramalkan  periode  waktu  jauh  di  atas basis data yang ada.
c. Deviasi di sekitar garis diasumsikan menjadi acak dan didistribusikan secara normal dengan banyak observasi  dekat  dengan  garis  dan  hanya  angka terkecil yang lebih jauh keluar.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Hasil penelitian
Gambar 1. Pertumbuhan Aset
Seperti yang telah dijelaskan sebelumnya bahwa peramalan  atau forecasting merupakan  sebuah  ilmu yang  menggunakan  data  historis  untuk  melakukan proyeksi  kondisi  yang  akan  terjadi  dimasa  depan dengan  bentuk  matematis.    Berdasarkan  pada  hasil olahan  data  yang  telah  dilakukan,  hasil  perhitungan untuk  variabel  aset  menunjukkan  pertumbuhan dengan tren  yang  semakin meningkat.  Dapat  terlihat dalam  grafik  bahwa  mulai  tahun  2015  hingga  tahun 2022  aset  pada  Bank  Syariah  Indonesia  (BSI)  telah mencapai angka 250 triliun rupiah.
Gambar 2. Pertumbuhan pembiayaan
Pertumbuhan aset Bank Syariah Indonesia (BSI) memiliki  hubungan  positif  yang  cukup  kuat  dengan pertumbuhan  pembiayaan.  Untuk  sisi  pembiayaan, nilainya terhitung sejak tahun 2015 hingga tahun 2022 telah mencapai angka 60 triliun rupiah.
Gambar 3. Pertumbuhan Dana Pihak Ketiga (DPK)
Dana pihak ketiga Bank Syariah Indonesia (BSI) juga  menunjukkan  pertumbuhannya  yang  signifikan. Meskipun  di  tahun  2015  jumlah  dana  pihak  ketiga hanya  berada  pada  angka  92  triliun  rupiah.  Namun, dalam  kurun  waktu  selama  7  tahun  telah  bertumbuh hingga angka 235 triliun rupiah.
Tabel 1. Hasil Double Exponential Smoothing Aset
Double Exponential Smoothing Bulan ASET Mar-22 271.878.800 Apr-22 274.569.400 May-22 277.257.900 Jun-22 279.944.200 Jul-22 282.628.400 Aug-22 285.310.500 Sep-22 287.990.400 Oct-22 290.668.200 Nov-22 293.343.800 Dec-22 296.017.300 Jan-23 298.688.600 Feb-23 301.357.800 Mar-23 304.024.800 Apr-23 306.689.700 May-23 309.352.500 Jun-23 312.013.200 Jul-23 314.671.700 Aug-23 317.328.100 Sep-23 319.982.400 Oct-23 322.634.600 Nov-23 325.284.600 Dec-23 327.932.500 MAPE 1,09%
Tabel 2. Hasil Linear Trend Line Aset Linear Trend Line Model Bulan ASET Mar-22 255.871.600 Apr-22 257.782.200 May-22 259.692.800 Jun-22 261.603.400 Jul-22 263.514.000 Aug-22 265.424.600 Sep-22 267.335.200 Oct-22 269.245.800 Nov-22 271.156.400 Dec-22 273.067.000 Jan-23 274.977.600 Feb-23 276.888.200 Mar-23 278.798.800 Apr-23 280.709.400 May-23 282.620.000 Jun-23 284.530.600 Jul-23 286.441.200 Aug-23 288.351.800 Sep-23 290.262.500 Oct-23 292.173.100 Nov-23 294.083.600 Dec-23 295.994.200 MAPE 4,39%
Berdasarkan  prediksi  dengan  menggunakan metode Double  Exponential  Smoothing dengan  nilai MAPE 1,09% , menunjukkan bahwa aset selama tahun 2023 akan selalu mengalami pertumbuhan. Pertumbuhan  tersebut  terus  dialami  setiap  bulannya. Bahkan  hingga  akhir  tahun  2023,  pertumbuhan  aset akan  mencapai  nilai  sebesar  327  triliun  rupiah.  Hal yang sama pun ditunjukkan oleh hasil prediksi metode Linear  Trend  Line dengan  nilai  MAPE  4,39%. Pertumbuhan  aset  akan  terus  terjadi  selama  tahun 2023.  Hingga  akhir  tahun  bulan  Desember  2023 nilainya  mencapai  295  triliun  rupiah. Dengan demikian, berdasarkan pada nilai MAPE, maka dapat diketahui  bahwa Double  Exponential  Smoothing adalah metode yang terbaik.
Range  nilai  yang  didapatkan  dalam  tabel menunjukkan  bahwa  posisi  total  asset  terus mengalami  pembenahan.  Dalam  hal  ini  juga  dapat diketahui  bahwa  adanya  peningkatan  kinerja  pada Bank  Syariah  Indonesia  (BSI)  selama  satu  tahun  ke depan. Hasil prediksi juga memperlihatkan bahwa di tengah  kondisi  ekonomi  yang  belum  terbilang  stabil ini dapat dihadapi dengan baik.
Tabel 3. Hasil Double Exponential Smoothing
pembiayaan Double Exponential Smoothing Bulan PEMBIAYAAN Mar-22 58.391.440 Apr-22 58.546.880 May-22 58.689.130 Jun-22 58.829.470 Jul-22 58.966.260 Aug-22 59.099.590 Sep-22 59.229.550 Oct-22 59.356.220 Nov-22 59.479.680 Dec-22 59.600.020 Jan-23 59.717.320 Feb-23 59.831.650 Mar-23 59.943.080 Apr-23 60.051.700 May-23 60.157.570 Jun-23 60.260.760 Jul-23 60.361.340 Aug-23 60.459.370 Sep-23 60.554.920 Oct-23 60.648.060 Nov-23 60.738.840 Dec-23 60.827.320 MAPE 1,698%
Tabel 4. Hasil Linear Trend Line Pembiayaan Linear Trend Line Model Bulan Pembiayaan Mar-22 63.642.150 Apr-22 64.181.790 May-22 64.721.430 Jun-22 65.261.080 Jul-22 65.800.720 Aug-22 66.340.360 Sep-22 66.880.010 Oct-22 67.419.650 Nov-22 67.959.290 Dec-22 68.498.940 Jan-23 69.038.580 Feb-23 69.578.220 Mar-23 70.117.860 Apr-23 70.657.500 May-23 71.197.160 Jun-23 71.736.800 Jul-23 72.276.440 Aug-23 72.816.090
Linear Trend Line Model Bulan Pembiayaan Sep-23 73.355.730 Oct-23 73.895.380 Nov-23 74.435.020 Dec-23 74.974.660 MAPE 4,39%
Tidak  jauh  berbeda  dengan  aset,  pembiayaan diprediksi  dengan  metode Double  Exponential Smoothing juga  akan  terus  tumbuh.  Dengan  MAPE sebesar 1,698%, pembiayaan di akhir tahun 2023 akan mencapai  nilai  60  triliun  rupiah.  Peningkatan  juga ditunjukkan  oleh  prediksi  menggunakan  metode Linear Trend Line dengan mape 4,39%. Sampai akhir tahun  yaitu  bulan  Desember  nilainya  diprediksi mencapai  74  triliun  rupiah.  Berdasarkan  pada  nilai MAPE, maka metode Double Exponential Smoothing merupakan yang terbaik.
Kinerja  pada  sisi  pembiayaan  juga  dapat dikatakan  stabil  selama  jangka  waktu  2023.  Hasil prediksi kedua metode tersebut dapat memperlihatkan jika di masa pemulihan ekonomi akibat pandemi tidak mempengaruhi  sisi  pembiayaan  mereka.  Dengan demikian  dapat  dikatakan  pangsa  pasar  selama  satu tahun kedepan terbilang cukup baik.
Tabel 5. Hasil Double Exponential Smoothing Dana
Pihak Ketiga Double Exponential Smoothing Bulan DPK Mar-22 237.783.800 Apr-22 240.081.400 May-22 242.362.900 Jun-22 244.628.400 Jul-22 246.878.000 Aug-22 249.111.900 Sep-22 251.330.200 Oct-22 253.532.900 Nov-22 255.720.200 Dec-22 257.892.200 Jan-23 260.049.000 Feb-23 262.190.700 Mar-23 264.317.400 Apr-23 266.429.200 May-23 268.526.200 Jun-23 270.608.600 Jul-23 272.676.400 Aug-23 274.729.700 Sep-23 276.768.600
Double Exponential Smoothing Bulan DPK Oct-23 278.793.300 Nov-23 280.803.800 Dec-23 282.800.200 MAPE 1,132% Tabel 6. Hasil Linear Trend Line Pembiayaan Linear Trend Line Model Bulan DPK Mar-22 221.580.400 Apr-22 223.246.000 May-22 224.911.700 Jun-22 226.577.400 Jul-22 228.243.000 Aug-22 229.908.700 Sep-22 231.574.400 Oct-22 233.240.000 Nov-22 234.905.700 Dec-22 236.571.400 Jan-23 238.237.000 Feb-23 239.902.700 Mar-23 241.568.400 Apr-23 243.234.000 May-23 244.899.700 Jun-23 246.565.400 Jul-23 248.231.000 Aug-23 249.896.700 Sep-23 251.562.400 Oct-23 253.228.000 Nov-23 254.893.700 Dec-23 256.559.400 MAPE 3,99%
Pertumbuhan  juga  akan  terjadi  pada  variabel Dana  Pihak  Ketiga  (DPK).  Dengan  prediksi menggunakan metode Double Exponential Smoothing juga MAPE sebesar 1,132% pertumbuhannya di akhir bulan  Desember  2023  mencapai  angka  282  triliun rupiah.  Hal  yang  sama  ditunjukkan  oleh  prediksi metode Linear  Trend  Line dengan  MAPE  sebesar 3,99%. Dana pihak ketiga (DPK) diprediksi akan terus tumbuh sepanjang tahun 2023 hingga mencapai angka 256 triliun rupiah. Dari kedua metode tersebut, maka metode Double  Exponential  Smoothing kembali menjadi yang terbaik.
Adanya  pertumbuhan  pada  sisi  Dana  Pihak Ketiga  (DPK)  mengindikasikan  bahwa  masyarakat semakin loyal dan mengenal Bank Syariah Indonesia (BSI). Hal ini kemungkinan dapat terjadi jika ragam
produk  yang  disediakan  cukup  meyakinkan  serta menarik di mata para nasabah. Oleh karena itu, untuk mewujudkan hal ini perlu adanya inovasi oleh pihak Bank Syariah Indonesia (BSI).
3.2. Pembahasan Dari sisi pembiayaan, berdasarkan pada penelitian yang sebelumnya dilakukan oleh Orfyanny S  Themba  dan  Susianah  Mokhtar  (2020)  juga mendapatkan  hasil  yang  sama.  Dalam  penelitiannya mereka membahas mengenai peramalan pertumbuhan pembiayaan  BNI  Syariah.  Hasilnya  menunjukkan bahwa  pembiayaan  BNI  Syariah  hingga  akhir  tahun 2020  akan  terus  mengalami  peningkatan.  Minimnya resiko  serta  tingginya  minat  masyarakat  menjadi pendukung hal tersebut.
Sementara  itu,  dari  sisi  aset  sebelumnya  juga pernah diteliti oleh Aprili Gledia (2021) memperoleh hasil  yang  sama.  Penelitian  yang  ia  lakukan membahas tentang kemampuan aset pada bank syariah di  Indonesia.  Hasilnya  menunjukkan  jika  aset  dapat terus tumbuh positif karena didukung dengan  variabel kecukupan modal. Kemampuan pengelolaan aset yang baik  menunjukkan  bahwa  kinerja  keuangan  Bank Syariah sangat baik kedepannya.
Pada  sisi  Dana  Pihak  Ketiga,  penelitian  oleh Rudy  Widodo,  Galih  Adhidharma,  dan  M.  Arna Ramadhan (2022) memperoleh hasil peramalan dana pihak  ketiga  perbankan  syariah  Indonesia  sepanjang tahun  2022  yang  terus  bertumbuh.  Metode  yang digunakan  ialah  ARIMA,  ARIMAX  dan  VAR, ketiganya  pun  memperoleh  hasil  trend  positif  yang menunjukkan bahwa masyarakat semakin mempercayai perbankan syariah sebagai penghimpun dana pihak ketiga yang tepat.
Sedangkan  dari  sisi  pertumbuhan  perbankan syariah  Indonesia,  menurut  penelitian  Aam  Slamet Rusydiana  (2019),  dengan  menggunakan  metode Multiplicative Decomposition dan Exponential Smoothing  with  Trend ,  pertumbuhan  aset  perbankan syariah  Indonesia  pada  pada  2020  akan  kenaikan sebesar  7,3%  -  14,9%.  Namun  dalam  penelitian menyebutkan, jika ingin mencapai target pertumbuhan yang  diharapkan,  industri  perbankan  syariah  perlu melakukan  evaluasi  dan  perbaikan  dari  faktor permodalan,  perbaikan  kualitas  SDM  perbankan syariah, dan dukung pemerintah.

## 4. KESIMPULAN
Bank Syariah Indonesia (BSI) selama tahun 2023 di setiap bulannya akan terus mengalami pertumbuhan
yang  positif.  Dalam  hal  ini  aset  diprediksi  akan mencapai  angka  295-327  triliun  rupiah,  pembiayaan akan  mencapai  60-74  triliun  rupiah  dan  dana  pihak ketiga  (DPK)  mencapai  256-282  triliun  rupiah. Pertumbuhan tersebut diprediksi akan dicapai hingga bulan  Desember  2023.  Berdasarkan  pada  hasil prediksi  tersebut  dapat  menunjukkan  bahwa  dengan adanya kebijakan merger, pertumbuhan Bank Syariah Indonesia  (BSI)  semakin  meningkat.    Walaupun terdapat  situasi  pandemi  COVID-19  yang  masih belum selesai, ternyata hal tersebut tidak menghambat pertumbuhan  BSI.  Selain itu,  pertumbuhan  BSI juga mengindikasikan bahwa masyarakat semakin tertarik pada  perbankan  syariah  setelah  adanya  kebijakan merger.

## 5. UCAPAN TERIMA KASIH
Penelitian  ini  dapat  dilaksanakan  dengan  baik berkat  bantuan  dari  berbagai  pihak,  salah  satunya adalah Pak Nayaka Artha Wicesa, SE, M.Ec.Dev. dan juga kepada Universitas Brawijaya yang telah banyak membantu  dan  memberikan  kerjasama  yang  baik dalam penelitian ini.

## 6. REFERENSI
Ahmadi, P. F., Alboneh, Z., & Ardiansyah, F. (2021,
September). Analisis Kinerja Keuangan
Perbankan  Syariah  Sebelum  Merger  Menjadi Bank Syariah Indonesia. Jurnal Riset Akuntansi dan  Bisnis  Indonesia , 1 (1),  95-110.  DOI
10.32477/jrabi.vxix.xxx
Amatilah, F. F., Syarief, M. E., & Laksana, B. (2021,
Maret). Perbandingan Kinerja Keuangan
Sebelum dan Sesudah Merger dan Akuisisi pada Perusahaan  Non-Bank  yang  Tercatat  di  BEI Periode 2015. Indonesian Journal of Economics and Management , 1 (2), 375 – 385.
https://doi.org/10.35313/ijem.v1i2.2505
Andrianto,  A.,  &  Firmansyah,  M.  A.  (2019).
Manajemen  Bank  Syariah  (Implementasi  Teori dan Praktek) (1st ed.). CV. Penerbit Qiara Media. http://repository.um- surabaya.ac.id/id/eprint/3453 Bank Syariah Indonesia. (2022). Laporan Keuangan . Bank  Syariah  Indonesia.  Retrieved  Februari  17, 2022, from https://ir.bankbsi.co.id/financial_reports.html Burhanuddin, C. I., & Amran, A. (2021, Agustus 2).
Analisis  Efek  Merger  Bank  Bumn  Syariah  Di Bursa Efek Indonesia. AkMen JURNAL ILMIAH , 18 (2), 144-152. https://doi.org/10.37476/akmen.v18i2.1709
Charisma,  D.  (2021).  Portrait  of  the  Performance  of Indonesian Sharia Bank (BSI) in Developing the Halal  Industry  in  Indonesia. AdBispreneur  : Jurnal  Pemikiran  dan  Penelitian  Administrasi Bisnis  dan  Kewirausahaan , 6 (3),  259-268. https://doi.org/10.24198/adbispreneur.v6i3.3496 2 Gledia,  A.  (2021). Pengaruh  Pembiayaan  dan Kecukupan Modal Terhadap Kemampuan Mendapatkan Laba dari Aset Pada Bank Syariah di  Indonesia  (Studi  pada  Bank  Umum  Syariah Tahun 2014-2018) [Undergraduate Thesis]. UIN Raden  Intan  Lampung.  Retrieved  Juli  9,  2022, from http://repository.radenintan.ac.id/17780/1/SKRI PSI%201-2.pdf Heizer, J., & Render, B. (2017). Manajemen Operasi: Manajemen Keberlangsungan dan Rantai Pasokan (Ketiga ed.). Salemba Empat. Ismail.  (2011). Perbankan  Syariah .  Prenadamedia Group.
Kahf,  M.  (2011). The  Demand  side  or  Consumer Behavior  Islamic  Perspective .  IEF  Pedia. Retrieved April 4, 2022, from http://eprc.sbu.ac.ir/File/Article/The%20demand %20side%20or%20consumer%20behavior%20i slamic%20perspective_94498.pdf Otoritas  Jasa  Keuangan.  (2022). Laporan  Keuangan
Perbankan .  Otoritas  Jasa  Keuangan.  Retrieved Februari 17, 2022, from https://www.ojk.go.id/id/kanal/perbankan/data-
dan-statistik/laporan-keuangan- perbankan/default.aspx. Pohan, A. (2008). Kerangka Kebijakan Moneter dan Implementasinya  Di  Indonesia .  PT.  Grafindo Persada. Pujiyono. (2014). Hukum Perusahaan . CV. Indotama Solo.
Rahmawati, R. (2010, Oktober 20). Model Pelayanan Rumah  Sakit  Berbasis  Karakteristik  Sosial Ekonomi  Masyarakat  untuk  Meningkatkan Kepuasan Pasien. Jurnal Sosial Humaniora , 1 (1), 18–29. https://doi.org/10.30997/jsh.v1i1.178 Rusydiana,  A.  S.  (2019).  Prediksi  Pertumbuhan Perbankan  Syariah  di  Indonesia  Tahun  2020 dengan  Quantitative  Methods. Jurnal  Ekonomi
Syariah , 4 (2), 75-91. DOI: https://doi.org/10.37058/jes.v4i2.1154
Salwa,  N.,  Tatsara,  N.,  Amalia,  R.,  &  Zohra,  A.  F.
(2018, Juni). Peramalan Harga Bitcoin
Menggunakan  Metode  ARIMA  (Autoregressive
Integrated  Moving  Average). Journal  of  Data Analysis , 1 (1), 21-31.
https://doi.org/10.24815/jda.v1i1.11874
Samsuri,  S.  (2022,  Januari).  Strategi  Keunggulan Bersaing  Melalui  Digitalisasi  Layanan  Produk Pada  Bank  Syariah  Indonesia  KCP  Rodojampi. RIBHUNA  :  Jurnal  Keuangan  dan  Perbankan
Syariah , 1 (1), 39-53. http://ejournal.iaiibrahimy.ac.id/index.php/ribhu na/article/view/1244 Sentika, D. I. P., Yusuf, A. A., & Awaludin, R. (2021). Peramalan Penjualan dengan Metode Exponential Smoothing dan Metode least Square guna Mengoptimalkan Penjualan Produk Nugget Maila  Sari  Desa  Banjaran,  Kecamatan  Salem, Kabupaten Brebes. Jurnal Bina Bangsa Ekonomika (JBBE) , 14 (1), 110-118. https://doi.org/10.46306/jbbe.v14i1.64
Tarigan,  J.,  Yenewan,  S.,  &  Natalia,  G.  (2016).
MERGER  DAN  AKUISISI:  dari  perspektif strategis  dan  kondisi  Indonesia  (Pendekatan Konsep  dan  Studi  Kasus) (1st  ed.).  Ekuilibria. http://repository.petra.ac.id/17800/1/Publikasi1_ 04025_3364.pdf
Themba,  O.  S.,  &  Mokhtar,  S.  (2020).  Perancangan Model  Untuk  Peramalan  Tingkat  Pertumbuhan Pembiayaan  Melalui  Metode  Jaringan  Saraf Tiruan  di  BNI  Syariah. Jurnal  Ekonomi
Pembangunan , 6 (2), 112-127. http://dx.doi.org/10.35906/jep01.v6i2.587
Widjajaatmadja, D. A. R., & Solihah, C. (2019). Akad Pembiayaan Murabahah di Bank Syariah Dalam Bentuk Akta Otentik Implementasi Rukun, Syarat dan  Prinsip  Syariah (1st  ed.).  PT.  Cita  Intrans Selaras. https://scholar.archive.org/work/gr44i7ju55dyrc c6aviuuvjw4u/access/wayback/https://ejournal.u nisba.ac.id/index.php/aktualita/article/download/ 3713/pdf_1
Widodo,  R.,  Adhidharma,  G.,  &  Ramadhan,  M.  A.
(2022,  Februari  5).  Prediksi  Pertumbuhan Perbankan  Syariah  Di  Indonesia  Tahun  2022. Jurnal Tabarru’ : Islamic Banking and Finance ,
5 (1), 53-62.
https://doi.org/10.25299/jtb.2022.vol5(1).8192 World Population Review. (2022). Muslim Population by  Country  2022 .  Retrieved  Februari  18,  2022, from https://worldpopulationreview.com/country- rankings/muslim-population-by-country