## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN CALON KARYAWAN BARU MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DI STIKES SUKABUMI
Muhammad Ramdani 1* , Arny Lattu 2 , M. Anton Permana 3 1,2,3 Sistem Informasi, Universitas Nusa Putra email : mramdani.education@gmail.com 1*
Abstrak: Seleksi calon karyawan baru memiliki peran yang penting dalam perusahaan untuk memperoleh individu yang tepat untuk mengisi posisi yang dibutuhkan. Sayangnya, beberapa perusahaan masih belum menjalankan proses seleksi ini dengan cara  yang profesional.  Masalah  ini  timbul  karena  kurangnya  metode yang  sistematis  untuk  mengevaluasi kecocokan  calon karyawan baru. Untuk mengatasi hal ini, telah dikembangkan sebuah metode (SPK) atau sistem pendukung keputusan seleksi calon karyawan baru dengan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting). Metode ini digunakan karena mampu menentukan bobot untuk nilai setiap atribut, selanjutnya melakukan penentuan peringkat untuk memilih alternatif terbaik dari sejumlah  calon  karyawan,  dengan  kriteria  yang  telah  ditentukan.  Dari  hasil  pengujian  yang  dilakukan,  sistem  yang  telah dikembangkan  ini  membantu  mempermudah  dan  mempercepat  proses  seleksi  calon  karyawan  baru,  serta  memberikan dukungan  kepada  divisi  HRD  dalam  proses  pengambilan  keputusan  dalam  memilih  calon  karyawan  baru  yang  tepat  di perusahaan tersebut.

## Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting (SAW), Analisis, Perancangan
Abstract: The selection of new employees plays a crucial role in a company's quest to find suitable individuals to fill necessary positions. Unfortunately, several companies have yet to conduct this selection process in a professional manner. This issue arises due to the lack of a systematic method for evaluating the suitability of prospective employees. To address this challenge, a decision support system for selecting prospective employees has been developed using the Simple Additive Weighting (SAW) method.  This  method  was  chosen  because  it  allows  for  the  determination  of  weight  values  for  each  attribute,  followed  by ranking to identify the best alternative among a pool of candidates based on predefined criteria. Through conducted testing, the developed system facilitates and expedites the process of selecting new employees, providing support to the HRD division in making informed decisions regarding the suitable candidates for employment within the company.
Keywords : Decision Support System, Simple Additive Weighting (SAW), Analysis, Design

## PENDAHULUAN
Pesatnya  perkembangan  teknologi  karena manusia  ingin  meningkatkan  kualitas  hidupnya. Sebagai hasil dari dorongan ini, manusia menciptakan teknologi  yang  membantunya  dalam  pekerjaan sehari-hari. Informasi sangat penting dalam kehidupan manusia pada era perkembangan teknologi saat ini karena dapat meningkatkan pengetahuan dan wawasan  mereka,  serta  memudahkan  pekerjaan sehari-hari.  Dalam  sistem  pendukung  keputusan, informasi memainkan peran kunci dalam pengambilan keputusan dengan menggali permasalahan,  menggunakan  data  yang  tepat  dan mengidentifikasi  metode  yang  digunakan  dalam proses pengambilan keputusan. Selain itu, informasi juga  berkontribusi  dalam  mengevaluasi  alternatif, melakukan  penilaian,  mengubah  kriteria,  dan menyesuaikan  bobot  nilai.  Semua  ini  memiliki manfaat  yang  signifikan  dalam  proses  seleksi karyawan baru karena dapat mempermudah pengambilan keputusan.
Saat  ini,  banyak  instansi  tempat  bekerja menggunakan  platform  daring  seperti  media  sosial dan  situs  web  untuk  mempublikasikan  lowongan kerja. Namun, ketika pelamar mengajukan permohonan untuk posisi tersebut, banyak data yang tidak  valid  atau  tidak  lengkap.  Selain  itu,  instansi
tempat  bekerja  sering  menghadapi  kesulitan  dalam proses rekrutmen karena jumlah pelamar yang cukup banyak.  Hal  ini  menjadi  tantangan  bagi  instansi tempat  bekerja  untuk  memilih  calon  yang  sesuai dengan kualifikasi dan kemampuan yang dibutuhkan. Karena itu, peranan sistem informasi menjadi krusial dalam  membantu  instansi  tempat  bekerja  dalam mengambil keputusan terbaik dari berbagai opsi yang tersedia.
Departemen SDM memiliki peran yang sangat penting dalam agensi tempat mereka bekerja, karena fokus  utama  mereka  adalah  berkontribusi  untuk kesuksesan  institusi  ini.  Tahap  seleksi  karyawan merupakan  bagian  strategis  dalam  mengidentifikasi calon  yang  tepat  dan  berperan  dalam  pengambilan keputusan  di  instansi  tempat  bekerja.  Tujuan  dari proses  seleksi  karyawan  adalah  menempatkan individu  yang  cocok  sesuai  dengan  kondisi  dan kebutuhan  instansi.  Tempat  kerja  yang  baik  selalu mencari karyawan dengan komitmen kerja yang baik untuk bertahan dalam kompetisi yang kompetitif dan selalu  berubah.  Kemampuan  untuk  memilih  dan menempatkan  karyawan  berkualitas  secara  akurat memberikan keunggulan bagi instansi tempat bekerja dalam menjalankan aktivitasnya.
Institusi pendidikan STIKes Sukabumi saat ini belum menerapkan sistem rekrutmen karyawan baru
yang baku. Saat memilih calon karyawan, keputusan sering  kali  dipengaruhi  oleh  faktor  subyektif, dikarenakan  belum  ada  metode  terstruktur  untuk menilai  kesesuaian  calon  karyawan.  Mekanisme seleksi karyawan juga tidak mempertimbangkan nilai bobot untuk setiap kriteria.
Dalam  desain  sistem  ini,  metode Simple Additive  Weighting (SAW)  diterapkan  untuk melakukan studi kasus dalam seleksi karyawan baru. Metode penjumlahan dengan bobot nilai yang dikenal sebagai Simple Additive Weighting digunakan untuk menentukan  alternatif  dengan  bobot  nilai  tertinggi berdasarkan  penilaian  kinerja  pada  semua  atribut. Dalam  metode Simple  Additive  Weighting (SAW), normalisasi matriks keputusan menjadi langkah yang diperlukan  untuk  membandingkan  rating  dari berbagai alternatif yang ada[1].
Metode Simple  Additive  Weighting (SAW) dipilih  sebagai  landasan  dan  justifikasi  karena beberapa  jurnal  penelitian  menunjukkan  bahwa metode  ini  lebih  umum  digunakan  dalam  seleksi karyawan  baru  dan  menghasilkan  keputusan  yang lebih  akurat  dan  tepat.  Selain  itu,  metode Simple Additive  Weighting (SAW)  dapat  mempercepat proses  seleksi  karyawan  baru  dan  memiliki keunggulan  evaluasi  yang  lebih  akurat,  karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot karakteristik individu.  Metode  ini  juga  dapat  digunakan  untuk memilih  opsi  terbaik  dari  beberapa  opsi,  karena dilengkapi  dengan  peringkat  setelah  menentukan bobot.  Dengan  berdasarkan  pada  nilai  kriteria  dan bobot  yang  telah  ditentukan,  diharapkan  penilaian dapat  menjadi  lebih  obyektif  dan  akurat  dalam menentukan calon karyawan yang terpilih.
Tujuan  utama  dari  pengembangan  sistem pendukung  keputusan  ini  adalah  secara  otomatis menghasilkan nilai dari aktivitas calon karyawan baru melalui  proses  komputerisasi  yang  dilakukan  oleh sistem, sehingga:
1) Dapat membantu manajemen dalam menentukan kelayakan karyawan baru yang berkompetensi sesuai bidang keahlian yang dibutuhkan
2) Membantu pihak STIKes Sukabumi dalam mengoptimalkan fasilitas dan sumber daya yang ada, sehingga dokumentasi arsip lamaran dapat disimpan kedalam sebuah database pelamar kerja di STIKes Sukabumi.
3) Melakukan uji keberhasilan implementasi metode SAW dalam sistem pendukung keputusan penerimaan karyawan baru di STIKes Sukabumi.

## TINJAUAN PUSTAKA
Dalam proses implementasi sistem pendukung keputusan,  peneliti  terinspirasi  oleh  para  peneliti sebelumnya. Topik penelitian yang digunakan dalam penelitian ini dipertimbangkan baik untuk menentukan  metode  yang  digunakan  maupun  untuk mengembangkan  sistem  yang  dihasilkan.  Berikut
beberapa penelitian yang berkaitan dengan penelitian peneliti ini.
Penting bahwa HRD melakukan penyaringan yang  ketat  terhadap  karyawan  potensial  yang  dapat dipercaya  untuk  mengisi  kekosongan  dengan  orang dan  keterampilan  yang  tepat.  Tujuan  dari  penelitian ini adalah untuk menggunakan pendekatan berbobot dalam  proses  pengambilan  keputusan  perekrutan karyawan baru. Untuk mendukung proses pengambilan  keputusan,  metode  penelitian  yang digunakan adalah penelitian beralasan dan observasi. Berdasarkan perhitungan pembobotan, proses pengambilan  keputusan  ini  diharapkan  dapat menghasilkan  keputusan  terbaik  untuk  memilih karyawan  yang  dapat  diterima  oleh  perusahaan[2]. Namun,  penelitian  ini  memiliki  kekurangan  yaitu kurangnya informasi yang mendalam tentang metode penjumlahan  terbobot  (Simple  Additive  Weighting) yang  akan  digunakan  pada  penelitian  saat  ini. Penjelasan tentang metode ini seharusnya mencakup langkah-langkah yang terlibat dalam metode tersebut, termasuk  bagaimana  bobot  atribut  atau  kriteria ditentukan,  bagaimana  nilai  yang  diberikan  untuk setiap  atribut,  dan  bagaimana  penilaian  keseluruhan dilakukan.  Oleh  karena  itu,  perlu  ditambahkan informasi  yang relevan mengenai  penentuan kriteria dan  bobot  untuk  memperbaiki  kualitas  informasi yang disampaikan.
Dengan metode SAW, setiap alternatif diberi bobot dan bobot alternatif tersebut dikalikan dengan kriteria yang telah ditentukan. Metode pengumpulan data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah wawancara  dengan  melakukan  wawancara  tatap muka  di  PT  Pelindo  I.  Pemilihan  staf  PT  Pelindo menghadirkan  tantangan  yang  harus  diatasi[3]. Menurut  peneliti,  diperlukan  penambahan  kriteria agar  pengambilan  keputusan  menjadi  lebih  akurat, dengan  mempertimbangkan  aspek-aspek  seperti pengalaman  kerja,  keterampilan  khusus  yang diperlukan,  potensi  pengembangan,  dan  nilai-nilai perusahaan.
Saat  ini,  PT  Crestec  Indonesia  menggunakan metode  manual  dalam  proses  penerimaan  calon karyawan, yang menjadi kendala dalam pengambilan keputusan yang efektif. Tujuan dari proses pemilihan penerimaan  karyawan  adalah  untuk  mendapatkan karyawan yang tepat dan berkualitas sehingga mereka dapat  memaksimalkan  potensi  mereka  untuk berkontribusi
pada
perusahaan.
Sistem
terkomputerisasi  berbasis  web  yang  mengadopsi metode SAW (Simple Additive Weighting) diperlukan untuk mempermudah proses pengambilan keputusan  HRD.  Hasil  dari  sistem  pendukung keputusan  yang  menggunakan  metode  SAW  adalah adanya  proses  perankingan  yang  memberikan  saran terbaik  tentang  cara  terbaik  untuk  mempekerjakan karyawan  baru[4].  Secara  keseluruhan,  penelitian tersebut sudah baik, namun perlu dilakukan evaluasi terhadap  penentuan  kriteria  yang  digunakan  agar menjadi  lebih  baik.  Oleh  karena  itu,  penulis
merekomendasikan  untuk  memasukkan  kriteria seperti usia dalam penentuan kriteria yang digunakan. 1) Studi Pustaka
a. Data
Data adalah bagian paling penting pada sistem manajemen  basis  data  (DBMS).  Data berfungsi  sebagai  penghubung atau perantara antara  komponen  mesin  dan  manusia  dalam sistem tersebut. Secara dasar, data merupakan informasi  mentah  atau  deskripsi  dasar mengenai  suatu  objek,  peristiwa,  aktivitas, atau  transaksi  yang  diambil,  direkam, disimpan,  dan  diklarifikasi.  Namun,  data tersebut  belum  memiliki  struktur  yang terorganisir  sehingga  belum  memiliki  makna yang spesifik.
• Data Definition Language (DDL) Data Definition Language (DDL) merupakan  komponen  dari  sistem  basis data yang mengilustrasikan tentang skema basis  data  secara  menyeluruh  dan  dibuat dengan menggunakan bahasa yang khusus untuk tujuan tersebut [5] .
• Data Manipulation Language (DML) Data  Manipulation  Language (DML) merujuk  pada  serangkaian  perintah  yang digunakan untuk memanipulasi data dalam tabel, termasuk
operasi seperti penambahan, penghapusan, dan perubahan data.  Contoh  perintah-perintah  DML meliputi operasi insert, delete, update , dan merge [6].
b. Informasi
Data yang telah diproses menjadi bentuk yang lebih bermanfaat disebut "informasi". Informasi yang ditujukan kepada penerimanya atau  informasi  untuk  mendukung  suatu keputusan  dalam  situasi  sekarang  dan  yang akan  datang[7].  Berdasarkan  pengertian informasi  yang  telah  dijelaskan  sebelumnya, medapat kesimpulan bahwa informasi merupakan  hasil  pengolahan  data  mentah yang  telah  diproses,  sehingga  memberikan makna  yang  relevan  untuk  pengguna  dalam pengambilan keputusan.
c. Sistem
Sistem  terdiri  dari  kumpulan  bagian  yang saling  berhubungan  dan  bekerja  sama  untuk mencapai berbagai tujuan. Selain itu, definisi sistem  juga  mencakup  elemen-elemen  utama seperti input (masukan), proses (pengolahan), dan output (keluaran)[8].
Pendapat  ini  mendukung  gagasan  bahwa sistem  terdiri  dari  sekumpulan  bagian  yang saling  terhubung  dan  berinteraksi  secara teratur, membentuk alur atau prosedur tertentu dalam mengejar tujuan yang sudah ditetapkan.
d. Sistem Informasi
Dalam  pandangan  Krismaji,  sistem  informasi dapat dijelaskan sebagai  serangkaian prosedur formal  yang  melibatkan  pengelompokan  data, pengolahan  data  tersebut  menjadi  informasi, dan distribusi informasi kepada pengguna yang membutuhkannya [9] .
e. Analisis Sistem
Analisis  sistem  merujuk  pada  langkah- langkah awal dalam pengembangan sistem. Ini adalah  metode  yang  dipergunakan  dalam pemecahan  masalah  dengan  mempelajari proses  bisnis  yang  sedang  berlangsung  atau yang  akan  datang,  serta  mengevaluasi  sejauh mana kinerja dan interaksi antara komponen- komponen  tersebut  dalam  mencapai  tujuan yang diharapkan.
Whitten  dan  Bentley  mengungkapkan  bahwa fase  analisis  kebutuhan  sistem  adalah  tahap yang sangat penting dalam sebuah proyek[10]. Kegagalan  dalam  tahap  ini  dapat  berdampak pada  kesalahan  pada  tahap  selanjutnya, sehingga  fase  analisis  sistem  memiliki  peran penting dalam menentukan kesuksesan pembangunan sistem.
f. Sistem  Pendukung  Keputusan  (Decision

## Support System)
Tujuan  dari  pengambilan  keputusan  adalah untuk  memilih  tindakan  atau  pilihan  yang sesuai guna mencapai tujuan yang diinginkan. Pengambilan  keputusan  dapat  terjadi  dalam berbagai  konteks,  seperti  lingkungan  bisnis, organisasi,  pemerintahan,  atau  kehidupan pribadi.  Tujuan  utama  dari  pengambilan keputusan  adalah  memberikan  solusi  atau jawaban  terhadap  masalah  atau  situasi tertentu,  dengan  mempertimbangkan  faktor- faktor  seperti  ketersediaan  sumber  daya, tujuan  yang  ingin  dicapai,  risiko  yang mungkin  timbul,  dan  dampak  dari  keputusan tersebut. Keputusan yang tepat dapat membantu mencapai tujuan secara efektif dan efisien,  sementara  keputusan  yang  kurang tepat  dapat  menghabiskan  uang,  waktu,  serta SDM yang berharga.
Berdasarkan  penjelasan  sebelumnya,  sistem pendukung  keputusan  adalah  suatu  bentuk sistem informasi yang menggabungkan kecerdasan  manusia  dan  bantuan  komputer dalam  mengambil  keputusan  terkait  dengan masalah  yang  bersifat  semi  terstruktur  atau tidak  terstruktur.  Sistem  ini  memungkinkan interaksi  antara  pengguna  dengan  tujuan memberikan referensi terbaik untuk keputusan yang  dihadapi.  Dengan  demikian,  sistem pendukung keputusan
membantu memfasilitasi  proses  pengambilan  keputusan dengan memanfaatkan teknologi dan interaksi manusia-komputer  untuk  mencapai  solusi yang optimal
g. Seleksi
Seleksi  adalah  langkah  dalam  memilih  dan menentukan individu atau sekelompok pelamar  yang  memenuhi  persyaratan  untuk mengisi posisi yang tersedia dalam
perusahaan sesuai dengan keadaan perusahaan[11]. Kesimpulannya  bahwa  seleksi  merupakan sebuah proses yang bertujuan dalam memilih karyawan  yang  sesuai  dari  sejumlah  calon karyawan  yang  diperoleh  melalui  tahap rekrutmen.
h. Karyawan
Karyawan  merujuk  kepada  seseorang  yang menerima  jasa,  seperti  tenaga  maupun pemikiran, dan menerima penghargaan berdasarkan kesepakatan yang telah disepakati secara bersama-sama [12] .
i. HRD (Human Resource Development) Posisi kerja pada bidang pengembangan SDM mempunyai  peranan  penting  di  dalam perencanaan  dan  pengembangan  kebijakan serta sistem manajemen SDM. Selain itu, dia bertanggung  jawab  untuk  mengatur  dan mengawasi  penggunaan  fungsi  manajemen sumber  daya  manusia  untuk  meningkatkan kinerja  sumber  daya  manusia  dan  mencapai tujuan perusahaan [13] .
Divisi  ini  memiliki  tanggung  jawab  utama dalam menjalankan proses rekrutmen, pelatihan dan pengembangan karyawan, serta menetapkan  kebijakan  untuk  para  pekerja. Divisi  ini  juga  bertanggung  jawab  untuk menjaga  keseimbangan  performa  kerja  agar operasional perusahaan dapat berjalan dengan lancar.  Divisi  ini  memiliki  pengaruh  besar terhadap kinerja perusahaan karena tanggung jawab utamanya adalah mengelola SDM yang merupakan aset penting bagi sebuah perusahaan.  Kualitas  dari  divisi  tersebut memiliki  dampak  yang  signifikan  terhadap performa keseluruhan perusahaan.
Agar  dapat  menjelaskan  cara  kerja  divisi HRD, diperlukan pengamatan terhadap rencana-rencana  yang  akan  dibuat  dalam strategi  HRD.  Strategi  ini  memainkan  peran utama dalam menentukan keberhasilan operasi  HRD.  Oleh  karena  itu,  menyusun strategi  yang  tepat  dapat  memfasilitasi kelancaran  operasi  HRD  dengan  cara  yang teratur, sistematis, dan efektif.

## METODE
1) Metode Simple Additive Weighting (SAW) Metode Simple Additive Weighting (SAW), yang juga  dikenal  sebagai  metode  penjumlahan terbobot,  menggunakan  konsep  dasar  untuk menghitung  nilai  total  dari  rating  kinerja  untuk setiap alternatif pada semua atribut yang ada[14]. Metode Simple  Additive  Weighting (SAW)
melibatkan proses normalisasi matriks (x) dengan menggunakan skala tertentu untuk membandingkan rating alternatif yang ada [15] .
Keterangan : r ij : Rating kinerja normalisasi
Max i : Nilai maksimum dari setiap baris kolom
Min i : Nilai minimum dari setiap baris kolom
X ij : Baris dan kolom dari matriks
r ij adalah rating kinerja normalisasi  dari  alternatif A i pada atribut
C i ; i=1,2,…,m dan j=1,2,…,n,
Nilai preferensi untuk setiap alternatif ( V i ) diberikan sebagai:
V i = ∑ 𝑛 𝑗=1 W i R ij
Keterangan:
V i : Nilai akhir dari alternatif
W i : Bobot yang telah ditemukan R ij : Normalisasi matriks
Nilai V i yang besar mengindikasikan bahwa A i lebih terpilih.
2) Tahapan Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Tahapan dalam menggunakan metode Simple Additive Weighting adalah sebagai berikut:
a. Proses  pengambilan  keputusan  melibatkan penentuan kriteria-kriteria yang akan menjadi acuan, yang disebut sebagai C i .
b. Proses  ini  melibatkan  penentuan  nilai kecocokan untuk setiap alternatif pada setiap kriteria.
c. Langkah selanjutnya adalah membuat matriks  keputusan  berdasarkan  kriteria  (C i )
dan kemudian melakukan normalisasi matriks  menggunakan  persamaan  yang disesuaikan  dengan  jenis  atribut  (atribut keuntungan  atau  atribut  biaya).  Hal  ini dilakukan untuk mendapatkan matriks ternormalisasi R. Hasil akhir diperoleh melalui proses perangkingan,  di  mana  dilakukan  penjumlahan perkalian antara matriks ternormalisasi R dengan
r ij 𝑀𝑖𝑛 𝑋𝑖𝑗
𝑋𝑖𝑗
𝑋𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥 𝑋𝑖𝑗 Jika  j  adalah  atribut keuntungan ( benefit )
Jika  j  adalah  atribut biaya ( cost )
vektor  bobot.  Nilai  terbesar  yang  diperoleh  dari perhitungan  ini  dipilih  sebagai  alternatif  terbaik ( Ai ) yang menjadi solusi.
3) Metode Pengumpulan Data
a. Observasi
Metode  studi  lapangan  yaitu  pencarian  data langsung ke tempat  tujuan dan berhubungan dengan pihak-pihak yang terkait. Pencari data langsung  melihat  objek  penelitian  dan bertanya  kepada  pihak-pihak  yang  terkait mengenai data yang diperlukan.
b. Wawancara Dalam penelitian kualitatif, teknik
wawancara  adalah  salah  satu  metode pengumpulan  data  yang  paling  umum digunakan untuk mendapatkan informasi dari narasumber.  Dalam  konteks  perekrutan karyawan  baru  di  STIKes  Sukabumi,  teknik wawancara digunakan dengan cara mengajukan  pertanyaan-pertanyaan  kepada pihak  kepegawaian.  Salah  satu  tujuan  dari wawancara  ini  adalah  untuk  mendapatkan informasi yang diperlukan dan relevan untuk penelitian ini.
Berikut  merupakan  beberapa  langkah  dalam melakukan  wawancara  untuk  pengumpulan data  tentang  perekrutan  karyawan  baru  di STIKes Sukabumi :
• Menyiapkan pertanyaan yang akan diajukan  kepada  narasumber,  termasuk pertanyaan  tentang  proses  perekrutan karyawan baru dan kriteria yang dijadikan pertimbangan dalam pemilihan karyawan.
• Membuat jadwal wawancara dengan pihak kepegawaian/HRD STIKes Sukabumi agar bisa diatur waktu dan tempat yang tepat.
• Mengajukan pertanyaan-pertanyaan secara terstruktur,  dan  memberikan  kesempatan bagi  narasumber  untuk  menjawab  secara rinci dan terperinci.
• Merekam  hasil  wawancara  atau  mencatat jawaban  narasumber  dengan  seksama untuk mendapatkan data yang akurat.
• Setelah  wawancara  selesai,  memeriksa kembali  data  untuk  memastikan  semua informasi  yang  diperoleh  lengkap  dan sesuai dengan tujuan penelitian
Dengan  teknik  wawancara,  diharapkan  data yang  diperoleh  tentang  perekrutan  karyawan baru di STIKes Sukabumi lebih terperinci dan dapat  memberikan  gambaran  yang  lebih komprehensif  tentang  proses  perekrutan karyawan baru di lembaga tersebut.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1) Rancangan Sistem Usulan Setelah  meninjau  dan  mempelajari  prosedur sistem yang sedang berjalan di STIKes Sukabumi, terlihat  bahwa  prosedur  tersebut  sudah  cukup
baik.  Namun,  prosesnya  masih  dilakukan  secara manual, yang menghadirkan sejumlah permasalahan  sebagaimana  telah  dijelaskan sebelumnya dalam bab sebelumnya.
Rancangan sistem usulan akan dijelaskan melalui diagram,  termasuk Use  Case  Diagram dan Flowchart .  Rancangan  ini  bertujuan  untuk menghasilkan sistem usulan yang dapat membantu  mengatasi  masalah  yang  ada  di STIKes  Sukabumi  saat  ini.  Dengan  demikian, tujuan pembuatan sistem seleksi  calon  karyawan baru  ini  dapat  dicapai  dengan  lebih  efektif  dan efisien.
1) HRD
Untuk dapat mengakses laman administrator STIKes  Sukabumi,  HRD  diharuskan  untuk melakukan  login  terlebih  dahulu.  Setelah berhasil  login,  HRD  memiliki  kemampuan untuk  melakukan  proses  input  dan  edit  data melalui  laman  HRD.  Akses  HRD  meliputi langkah-langkah  mulai  dari  input  data kriteria  hingga rekapitulasi  hasil  seleksi  dan perangkingan.

## • Use Case Diagram

## Gambar 1. Use case Diagram
Pada  gambar  di  atas  menggambarkan bahwa hak akses HRD diberikan secara full akses, seperti input data kriteria yang akan  digunakan, input nilai  identifikasi bobot, input data alternatif atau pelamar, input data  nilai  alternatif  atau  pelamar yang  telah  melakukan  seleksi,  dan terakhir  yaitu  dapat  melakukan  dan melihat hasil rekapitulasi dan perngkingan. Semua dapat HRD lakukan dengan  cara login terlebih  dahulu kedalam  sistem.  HRD  bertanggung jawab  atas  data-data  yang  di  inputkan sehingga hal ini diperlukan kehati-hatian dalam proses penginputannya.
• Flowchart Sistem Usulan
Gambar 2. Flowchard Sistem Usulan
Pada  bagian  ini,  HRD  atau  admin memiliki  akses  penuh  terhadap sistem.  Agar  dapat  mengakses seluruh menu yang tersedia di laman
HRD, HRD harus melakukan login terlebih  dahulu.  Terdapat  beberapa menu yang dapat di akses oleh pihak HRD,  diantaranya  adalah  menu kriteria,  menu  nilai  identifikasi bobot,  menu  alternatif,  menu  nilai alternatif  dan  menu  perhitungan. Masing-masing menu dapat menerima input data sehingga HRD
mendapat  kewajiban  dalam  hal penginputan  data  tersebut.  Tahap terakhir  HRD  dapat  melakukan logout jika  proses  yang  dilakukan telah selesai.
2) Metode Simple Additive Weighting (SAW)
a. Identifikasi Kriteria
Tabel 1. Identifikasi Kriteria Kriteria Keterangan Bobot C1 Pendidikan 20% C2 Usia 15% C3 Penampilan 5% C4 TKDA 10% C5 Wawancara 30% C6 Keahlian 20% Identifikasi  kriteria  dalam  kasus  perekrutan karyawan  baru  merupakan  langkah  penting dalam  proses  seleksi.  Ini  melibatkan penentuan kualifikasi  dan karakteristik yang diperlukan  untuk  mengisi  posisi  yang tersedia.

## b. Identifikasi Bobot
Tabel 2. Identifikasi Bobot C1 C2 C3 C4 C5 C6 Bobot SMP >35 Sangat Kurang <60 Sangat Kurang Sangat Kurang 0.2 SMA 32-35 Kurang 60-70 Kurang Kurang 0.4 D3 28-31 Cukup 71-80 Cukup Cukup 0.6 S1 24-27 Baik 81-90 Baik Baik 0.8 S2 20-23 Sangat Baik 91-100 Sangat Baik Sangat Baik 1
Identifikasi  bobot  kriteria  dalam  kasus perekrutan karyawan baru merupakan langkah  penting  untuk  memberikan  nilai relatif kepada setiap kriteria yang digunakan
dalam  proses  seleksi.  Dengan  memberikan bobot  pada  kriteria,  tim  perekrutan  dapat menentukan  kepentingan  relatif  dari  setiap kriteria tersebut.
c. Identifikasi Alterfantif
Tabel 3. Identifikasi Alternatif Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 Miftah D3 28 Cukup 80 Baik Baik Silvi S S1 24 Baik 90 Sangat Baik Baik Sodikin S1 29 Baik 80 Cukup Baik Identifikasi alternatif dalam kasus perekrutan karyawan baru adalah langkah penting dalam proses seleksi untuk menemukan calon yang paling  cocok  dengan  posisi  yang  sedang
direkrut.  Identifikasi  alternatif  melibatkan pencarian dan penilaian calon potensial yang memenuhi kriteria yang telah ditetapkan.

## d. Normalisasi Bobot
Tabel 4. Normalisasi Bobot Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 A1 0.6 0.6 0.6 0.6 0.8 0.8 A2 0.8 0.8 0.8 0.8 1 0.8 A3 0.8 0.6 0.8 0.6 0.6 0.8 Normalisasi  bobot  dalam  kasus  perekrutan karyawan baru adalah langkah penting untuk memastikan  bahwa  bobot  yang  diberikan pada  setiap  kriteria  seleksi  adalah  adil  dan seimbang.  Normalisasi  bobot  membantu dalam memperhitungkan perbedaan signifikansi  relatif  antara  kriteria  yang berbeda.
e. Perhitungan  Metode  Simple  Additive Weighting (SAW)
0.6 0.6 0.6 0.6 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 1 0.8 0.8 0.6 0.8 0.6 0.6 0.8
• C1
R11 = 0.6/ 𝑚𝑎𝑥 {0.6 0.8 0.8} = 0.6/0.8 =
0.75
R21 = 0.8/ 𝑚𝑎𝑥 {0.6 0.8 0.8} = 0.8/0.8 =
R31 = 0.8/ 𝑚𝑎𝑥 {0.6 0.8 0.8} = 0.8/0.8 =
1
Ini merupakan perhitungan untuk kriteria pertama, yaitu pada bagian baris pertama dan  kolom  pertama,  baris  kedua  kolom pertama dan baris ketiga kolom pertama. Dimana pada bagian ini nilai terbesarnya adalah 0.8.
• C2 R12 = 𝑚 in/ 0.6{0.6 0.8 0.6} = 0.6/0.6 =
1
R22 = 𝑚 in/ 0.8{0.6 0.8 0.6} = 0.6/0.8 =
0.75
R32 = 𝑚 in/ 0.6{0.6 0.8 0.6} = 0.6/0.6 =1
Ini merupakan perhitungan untuk kriteria kedua,  yaitu  pada  bagian  baris  pertama dan  kolom  kedua,  baris  kedua  kolom kedua  dan  baris  ketiga  kolom  kedua. Dimana pada bagian ini nilai terkecilnya adalah 0.6
• C3
R13 = 0.6/ 𝑚𝑎𝑥 {0.6 0.8 0.8} = 0.6/0.8
= 0.75
R23 = 0.8/ 𝑚𝑎𝑥 {0.6 0.8 0.8} = 0.8/0.8
= 1
R33 = 0.8/ 𝑚𝑎𝑥 {0.6 0.8 0.8} = 0.8/0.8
= 1
Ini  merupakan  perhitungan  untuk kriteria ketiga, yaitu pada bagian baris pertama dan kolom ketiga, baris kedua kolom  ketiga  dan  baris  ketiga  kolom ketiga.  Dimana  pada  bagian  ini  nilai terbesarnya adalah 0.8. Hasil Normalisasi : 0.75  1 0.75  0.75  0.8  1 1 0,75  1 1 1 1 1 1 1 0,75  0.6  1 Proses perangkingan ini menggunakan
bobot yang telah ditetapkan oleh pihak pengambil  keputusan  :  [0.2  0.15  0.05 0.1 0.3 0.2]
Keterangan : V1 = Miftah
V2 = Silvi S
V3 = Sodikin
Hasil yang diperoleh sebagai berikut :
Hasil perankingan diperoleh : V1 = 0.85; V2 = 0.96; V3 = 0.86. Nilai terbesar ada pada V2.
Dengan  demikian  alternatif  A2  yang terpilih sebagai karyawan baru

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan pembahasan dan evaluasi, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut :
a. Sistem  pendukung  keputusan  penerimaan  karyawan baru ini dapat mengakselerasi dan menyederhanakan tugas  divisi  HRD  dalam  proses  pengambilan keputusan terkait penerimaan calon karyawan baru.
b. Dalam  sistem  pendukung  keputusan  rekrutmen karyawan baru, penggunaan metode Simple Additive Weighting (SAW)  akan  menghasilkan  hasil  seleksi yang  berbeda  karena  metode  ini  menggunakan  nilai atau  bobot  yang  ditetapkan  oleh  masing-masing departemen yang membutuhkan karyawan baru.
c. Nilai-nilai yang ditentukan pada sistem selama proses seleksi  didasarkan  pada  jumlah  pilihan  (calon karyawan  baru)  dan  penggunaan  kriteria  yang  lebih tepat
Peneliti  menyarankan  untuk  mengimplementasikan sistem  pendukung  keputusan  ini  pada  lingkungan nyata  dan  melibatkan  pengguna  yang  relevan  agar
V1 = (0.2*0.75)+(0.15*1)+(0.05*0.75)+(0.1*0.75)+(0.3*0.8)+(0.2*1)
= 0.15+0.15+0.0375+0.075+0.24+0.2 = 0.85 V2 = (0.2*1)+(0.15*0.75)+(0.05*1)+(0.1*1)+(0.3*1)+(0.2*1) = 0.2+0.11+0.05+0.1+0.3+0.2
= 0.96 V3 = (0.2*1)+(0.15*1)+(0.05*1)+(0.1*0.75)+(0.3*0.6)+(0.2*1)
= 0.2+0.15+0.05+0.075+0.18+0.2 = 0.86
R =
dapat  menguji  kinerja  dan  efektivitas  sistem  secara langsung. Serta dilakukan tahap pengembangan fitur lebih lanjut guna menyempurnakan sistem pendukung  keputusan  calon  karyawan  baru  ini  agar dapat dimaksimalkan penggunaan nya .

## DAFTAR PUSTAKA
[1] I.  P.  Pertiwi,  F.  X.  Fedinandus,  and  A.  D. Limantara,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Penerima Program Keluarga Harapan (PKH) Menggunakan  Metode  Simple  Additive Weighting,” CAHAYAtech , vol. 8, no. 2,  pp. 182–195, 2019.
[2] T.  Prayogo,  M.  Cleopatra,  and  A.  Irawan, “Aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan Penerimaan Karyawan Baru dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” Jurnal Informatika  Universitas  Pamulang ,  vol.  5, no. 1, pp. 30–35, 2020.
[3] Y.  Yusman,  S.  Nadriati,  and  N.  Putra, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi Penerimaan  Karyawan  Pada  Pt  Pelindo  I
Mengunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw),” Jurnal Digit , vol. 12, no. 1, pp. 12–22, 2022.
[4] R. A. Saputri, A. N. Sianturi, S. Mutmainnah, and  E.  R.  Yulia,  “Sistem  Penunjang Keputusan  Penerimaan  Karyawan  Baru Menggunakan  Metode  Simple  Additive Weighting (Saw) Pada PT Crestec Indonesia Cikarang,” JIKO  (Jurnal  Informatika  dan Komputer) , vol. 6, no. 2, pp. 207–217, 2022.
[5] A.  Nugroho  and  A.  S.  Tohir,  “Otomatisasi Sql  Query  Untuk  Database  Engine,” Semnasteknomedia Online , vol. 5, no. 1, p. 2, 2017.
[6] D.  Setiyadi,  H.  Henderi,  and  R.  W.  Arifin,
“Fungsi  Date  dalam  Data  Manipulation Language Dengan Bahasa Query Menggunakan SQL Server 2008,” Informatics for Educators and Professional: Journal of Informatics , vol. 4, no. 2, pp. 163–
172, 2020.
[7] D.  Prasanti,  “Potret  Media  Informasi Kesehatan  Bagi  Masyarakat  Urban  di  Era Digital,” JURNAL IPTEKKOM (Jurnal Ilmu Pengetahuan  &  Teknologi  Informasi) ,  vol.
19, no. 2, pp. 149–162, 2017.
[8] H.  Agustin,  “Sistem  informasi  manajemen menurut prespektif islam,” Jurnal Tabarru’: Islamic  Banking  and Finance ,  vol.  1,  no.  1, pp. 63–70, 2018.
[9] A.  Prasetyo  and  M.  S.  Azis,  “Perancangan sistem informasi rekam medis pada puskesmas  jomin  berbasis  web,” Jurnal Interkom:  Jurnal  Publikasi  Ilmiah  Bidang Teknologi  Informasi  Dan  Komunikasi ,  vol. 13, no. 2, pp. 31–38, 2018.
[10] A.  R.  Adiguna,  M.  C.  Saputra,  and  F. Pradana,  “Analisis  dan  perancangan  sistem informasi manajemen gudang pada PT Mitra Pinasthika Mulia Surabaya,” Jurnal Pengembangan  Teknologi  Informasi  dan Ilmu  Komputer  e-ISSN ,  vol.  2548,  p.  964X, 2018.
[11] N.  N.  Halisa,  “Peran  Manajemen  Sumber
Daya  Manusia"  Sistem  Rekrutmen,  Seleksi, Kompetensi dan Pelatihan" Terhadap Keunggulan Kompetitif: Literature Review,” ADI  Bisnis  Digital  Interdisiplin  Jurnal ,  vol. 1, no. 2 Desember, pp. 14–22, 2020.
[12] A.  Sholikin  and  A.  Syaripudin,  “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan  Baru  Menggunakan  Metode Simple  Additive  Weighting  (SAW)  Dengan
Rank  Order  Centroid  (ROC),” OKTAL: Jurnal Ilmu Komputer dan Sains , vol. 2, no. 01, pp. 2432–2441, 2023.
[13] M.  L.  M.  Lausan  and  E.  L.  J.  Pinontoan, “Analisa Jabatan Human Resource
Development  di  Pre  School  Happy  Holy Kids,” Montessori Jurnal Pendidikan Kristen
Anak  Usia  Dini ,  vol.  3,  no.  2,  pp.  39–46,
2022. [14] E. Devia, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN DENGAN METODE SIMPLE  ADDITIVE  WEIGHTING  PADA PT. TAKITA MANUFACTURING
INDONESIA,” Jurnal  Teknik  Informatika dan Teknologi Informasi , vol. 1, no. 1, pp. 1– 9, 2021.
[15] I.  Ismarmiaty  and  A.  Rizky,  “Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan Karyawan PT. Cakra Mobilindo Menggunakan Metode Simple  Additive  Weighting,” MATRIK: Jurnal  Manajemen,  Teknik  Informatika  dan Rekayasa Komputer , vol. 20, no. 1, pp. 117– 128, 2020.