## ANALISIS KALIBRASI MODEL HSS CLARK DENGAN MENGGUNAKAN PROGRAM HEC-HMS
Syahrul Ramadhani 1 , Yohanna Lilis Handayani 2 , Sigit Sutikno 2
123 Program Studi S1 Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Riau *Corresponding author: syahrul.ramadhani@student.unri.ac.id

## ABSTRAK
Penerapan  Hidrograf  Satuan  Sintetik  (HSS)  Clark  pada  DAS  Lubuk  Bendahara  membutuhkan  analisis  yang lebih  detail.  Data  curah  hujan  dan  pencatatan  muka  air  otomatis  (AWLR)  lapangan  diperlukan  sebagai  bahan kalibrasi.  Parameter  kehilangan  air (loss  model) ,  aliran  dasar (baseflow) dan  transformasi  aliran (transform method) dalam  hidrograf  satuan  sintetik  Clark  dikalibrasi  dengan  menggunakan  program  HEC-HMS.  Proses kalibrasi ini menggunakan tiga metode objective function yaitu Peak Weighted Root Mean Square (RMS) Error, Percent  Error  Peak dan Percent  Error  Volume .  Hasil  kalibrasi  menunjukkan  nilai  yang  dihasilkan menggunakan metode Peak-Weighted RMS Error sebesar 2,57, selisih volume -0,09% dan selisih debit puncak 1,1%.
Kata kunci : HSS Clark, HEC-HMS.

## 1. PENDAHULUAN
Tahun 2013 tepatnya bulan November terjadi banjir  di  Kabupaten  Rokan  Hulu  akibat  tingginya curah  hujan  dan  meluapnya  sungai  Batang  Lubuh, Sungai  Rokan,  Sungai  Pawan,  Sungai  Kaiti  dan Sungai  Batang  Kumu.  Banjir  ini  mengakibatkan terendamnya  2.505  rumah  penduduk  di  tujuh Kecamatan  dan  melumpuhkan  jalur  transportasi lintas Riau-Sumatera Utara (Anonim, 2013).
Fenomena kenaikan fluktasi Muka Air Banjir (MAB)  pada  sungai  di  Rokan  Hulu  tercatat  dan dapat  tergambarkan  dalam  bentuk  hidrograf  banjir. Namun,  menurut  Siswoyo  (2012)  tidak  semua sungai  mempunyai  data  pengukuran  debit  yang dapat  digunakan  sebagai  dasar  untuk  menurunkan hidrograf  satuan,  hanya  sungai-sungai  yang  DAS- nya  telah  dikembangkan  memiliki  pengukuran debit.  Salah  satu  contohnya  di  sub  DAS  Lubuk Bendahara  Rokan  Hulu.  Untuk  menurunkan hidrograf  satuan  pada  daerah  yang  tidak  memiliki data seperti ini, maka dapat dibuat hidrograf satuan sintesik  yang  didasarkan  pada  karakteristik  fisik dari suatu DAS (Triatmodjo, 2008).
Perhitungan  hidrograf  satuan  sintesis  pada suatu  DAS  dapat  memanfaatkan  model  simulasi hidrologi  yaitu  dengan  menggunakan  data  curah hujan  sebagai  data  masukannya  (Risyanto,  2007). Salah  satu  model  simulasi  hidrologi  yang  bisa digunakan  ialah  pemodelan  HEC-HMS (Hidrology Engineering Center- Hidrology Modelling System).
Pemodelan  hidrologi  membutuhkan  suatu proses  kalibrasi  dalam  membuat  model  yang mendekati  kondisi  lapangan.  Proses  kalibrasi  ini bertujuan  untuk  menentukan  nilai  parameter-
parameter  yang  sesuai  dengan  karakteristik  DAS (Yuliar, 2015)
Sub  DAS  Lubuk  Bendahara  memiliki  data curah  hujan  dan  pencatatan  muka  air  otomatis (AWLR)  lapangan  serta  terdapat  model  hidrograf satuan  sintetik  Clark,  sehingga  diperlukan  suatu kajian  penerapan  hidrograf  satuan  sintetik  tersebut pada Sub DAS Lubuk Bendahara.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1 Siklus Hidrologi
Triatmojo (2008) menyatakan siklus hidrologi  merupakan  proses  kontinyu  dimana  air bergerak  dari  bumi  ke  atmosfer  dan  kemudian kembali lagi ke bumi. Siklus ini berawal ketika air di  permukaan  tanah  dan  laut  menguap  ke  udara. Uap  air  tersebut  bergerak  dan  naik  ke  atmosfer, yang kemudian mengalami kondensasi dan berubah menjadi  titik-titik  air  yang  berbentuk  awan. Selanjutnya  titik-titik  tersebut  jatuh  sebagai  hujan ke  permukaan  laut  dan  daratan.  Hujan  yang  jatuh sebagian tertahan oleh tumbuh-tumbuhan
(intersepsi) dan  selebihnya  sampai  ke  permukaan tanah.  Sebagian  air  hujan  yang  sampai  ke permukaan  tanah  akan  meresap  ke  dalam  tanah (infiltrasi) dan  sebagian  lainnya  mengalir  di  atas permukaan  tanah  (aliran  permukaan  atau surface runoff) mengisi cekungan tanah, danau, dan masuk ke  sungai  dan  akhirnya  mengalir  ke  laut.  Air  yang meresap ke dalam tanah sebagian mengalir di dalam tanah  (perkolasi)  mengisi  air  tanah  yang  kemudian keluar  sebagai  mata  air  atau  mengalir  ke  sungai. Akhirnya aliran air di sungai akan sampai ke laut.

## 2.2 Daerah Aliran Sungai (DAS)
Daerah  Aliran  Sungai  (DAS)  adalah  daerah yang dibatasi oleh punggun pegunungan dimana air hujan  yang  jatuh  di  daerah  tersebut  akan  mengalir menuju  sungai  utama  pada  suatu  titik/stasiun  yang ditinjau. (Triatmodjo, 2008).

## 2.3 Automatic Water Level Recorder (AWLR)
Triatmojo  (2008)  menyebutkan  bahwa  alat pencatat elevasi muka air dapat berupa papan duga dengan  meteran  ( Staff  Gauge )  atau  alat  pengukur elevasi  muka  air  secara  otomatis  yang  disebut AWLR ( Automatic Water Level Recorder ). Dengan AWLR,  ketinggian  muka  air  sungai  dapat  tercatat secara  kontinyu  sepanjang  waktu,  sehingga  hasil pencatatan  yang  diperoleh  berupa  grafik  fluktasi muka air sungai sebagai fungsi waktu.

## 2.4 Debit
Debit  adalah  jumlah  air  yang  mengalir melalui  tampang  lintang  sungai  tiap  satu  satuan waktu,  yang  biasanya  dinyatakan  dalam  satuan volume/waktu yaitu (m 3 /detik) (Triatmodjo, 2008).
Perhitungan nilai debit yang dilakukan oleh
(Permatasari, 2016) dengan menggunakan lengkung debit  di  Stasiun  Lubuk  Bendahara  Rokan  Hulu menggunakan rumus berikut :
Q = 80,678 x (H – 0,22) 1,43

## 2.5 Model Hidrologi
Model hidrologi merupakan sajian sederhana dari  sebuah  siklus  hidrologi  yang  terjadi  di  suatu daerah aliran sungai (Sujono, 2008). Model tersebut bertujuan  untuk  menggambarkan  tanggapan  suatu DAS  terhadap  proses  hidrologi  yang  terjadi  jika diberi masukan-masukan tertentu. Dalam penyusunan  model  hidrologi,  titik  berat  analisis dipusatkan  pada  proses  pengalihragaman  hujan menjadi aliran melalui satu sistem DAS. Salah satu model hidrologi yang dapat diandalkan ialah HEC- HMS (Hidrology  Engineering  Center-Hidrologi Modelling System) .
M. Fleming and T. Brauer (2016)
menyebutkan  ada  beberapa  komponen  yang  perlu diketahui dalam melakukan model hidrologi dengan HEC-HMS, antara lain : a. Komponen model DAS
Komponen  ini  menggambarkan  kondisi  fisik dari  suatu  DAS  yaitu  dengan  memasukkan  peta latar  belakang (background) serta  menghubungkan beberapa  elemen  hidrologi,  antara  lain  seperti
subbasin,  reach,  junction,  source,  sink,  reservoir dan diversion.
b. Komponen model hidrologi Komponen model hidrologi adalah menentukan  metode  prespitasi    yang  digunakan dalam  menghitung  masukan  hujan  yang  diperlukan untuk  diubah  menjadi  aliran  pada  program  HEC- HMS.  Model  hidrologi  yang  digunakan  pada penelitian ini yaitu metode specified hyetograph. c. Komponen spesifikasi kontrol
Komponen spesifikasi kontrol betujuan untuk mengatur  kapan  simulasi  dimulai  dan  kepan berakhir  kemudian  juga  mengatur  interval  waktu yang akan digunakan saat simulasi.
d. Komponen data masukan
Data  masukan  yang  dimasukkan  ke  program HEC-HMS  adalah  data time  series berupa  data hujan jam-jaman dan data debit.

## 2.5.1 Loss Model
Loss  Model pada  pemodelan  HEC-HMS menganalisis  bagian  dari  curah  hujan  yang  hilang pada  suatu  DAS  akibat  proses infiltrasi, intersepsi, evaporasi dan  bentuk  kehilangan  lainnya  sebelum menjadi limpasan (Precipitation Loss ). Perhitungan Loss Model ini bertujuan untuk mencari curah hujan efektif, yaitu suatu curah hujan yang menyebabkan terjadinya limpasan.
Metode loss  model yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  metode Initial  and  Constant karena  metode  ini  memperhitungkan  rata-rata kehilangan  air  hujan  yang  terjadi  selama  hujan berlangsung (Permatasari, 2016).

## 2.5.2 Transform Method
Tunas  (2005)  menyebutkan  model  limpasan langsung (transform  method) didalam  pemodelan HEC-HMS  mengikuti  prinsip  hidrograf  satuan dengan asumsi hujan terjadi merata diseluruh DAS dan intensitas tetap pada setiap interval waktu serta hujan  terjadi  kapanpun  tidak  berpengaruh  pada proses  transformasi  hujan  menjadi  debit  atau hidrograf.
Clark menurunkan hidrograf satuan sintetik suatu  DAS  berdasarkan  dua  proses  penting  selama transformasi  curah  hujan  efektif  menjadi  limpasan, yaitu:
a. Translation atau  pergerakan  hujan  efektif  dari tempat  asalnya  melalui  drainase  sampai  ke outlet .
b. Attenuation atau  pengurangan  besarnya  debit aliran  akibat  adanya  bagian  dari  hujan  efektif yang tersimpan dalam DAS.
Bentuk  hidrograf  satuan  sintetik  metode Clark pada  dasarnya  ditentukan  berdasarkan beberapa  parameter,  yaitu:  waktu  konsentrasi  (t c ), koefisien  simpanan  DAS  (R)  dan  diagram  luasan waktu.  Diagram  luasan  waktu  menentukan  jumlah luasan simpanan DAS yang memberikan konstribusi pada debit keluaran DAS sebagai fungsi waktu yang dinyatakan sebagai bagian dari (t c ).

## 2.5.3 Base Flow
Aliran  dasar (base  flow) merupakan  aliran yang berasal dari air tanah dan selalu tersedia setiap saat.  Aliran  dasar  terjadi  akibat  limpasan  yang berasal  dari  suatu  kejadian  presipitasi  terdahulu yang  tersimpan  secara  temporer  dalam  suatu  DAS, ditambah  dengan  limpasan  sub  permukaan  yang tertunda  dari  suatu  kejadian  hujan  ( Technical Reference Manual , 2000).

## 2.6  Kalibrasi
Untuk  dapat  menirukan  perilaku  aliran  di dalam  suatu  DAS,  model  HEC-HMS  memerlukan penyesuaian parameter model yang disebut sebagai kalibrasi  (Tunas,  2005).  Kalibrasi  dilakukan tehadap parameter-parameter model dengan melakukan  evaluasi  kemiripan  hasil  simulasi  dan data pengamatan.
Tedapat  dua  metode  dalam  melakukan kalibrasi pada program HEC-HMS, yaitu : a. Full  automatic kalibrasi  yaitu  dengan membiarkan  semua  parameter  menjalani  proses kalibrasi,
b. Semi automatic kalibrasi yaitu dengan mengunci beberapa  parameter  yang  dianggap  konstan sesuai hasil kalibrasi.
Proses  kalibrasi  dilakukan  dengan  cara optimasi parameter (Parameter Optimazation) yang berguna untuk mengestimasi semua nilai parameter secara  otomatis.  Untuk  melakukannya  diperlukan data  debit  hasil  pengamatan.  Metode  yang digunakan  dalam  HEC-HMS  ialah Objective Function. Terdapat tiga metode Objective Function yaitu :
1) Peak-Weighted Root Mean Square (RMS) Error Fungsi  objektif  ini  mengukur  perbedaan antara  puncak  debit,  volume  dan  masa  berlakunya puncak  debit.  Berikut  merupakan  rumus  fungsi objektif Peak-Weighted Root  Mean  Square  (RMS) Error.
2) Percent Error Peak,
Fungsi objektif ini memperkirakan perbedaan nilai puncak debit kalibrasi dengan debit dilapangan.  Berikut  merupakan  rumus  fungsi objektif Percent Error Peak.
= 100

## 3) Percent Error Volume
Fungsi  objektif  ini  berfungsi  memperkirakan perbedaan  antara  volume  kalibrasi  dengan  volume di lapangan, dengan rumus fungsi objective function nya:

## = 100
Nilai  parameter  untuk  kalibrasi  pada  saat pemodelan  HEC-HMS  ialah  tertera  pada  Tabel  1 dibawah ini :
Tabel  1  Nilai  Parameter  Untuk  Kalibrasi  Model HEC-HMS

## 3. METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi Penelitian
Penelitian ini dilakukan pada Sub DAS Rokan Hulu  di  Stasiun  Lubuk  Bendahara  yang  secara administrasi  terletak  di  Kecamatan  Rokan  IV  Koto Kabupaten  Rokan  Hulu  Provinsi  Riau.  Lokasi stasiun  AWLR  terletak  pada  koordinat  00 0 41’ 20,89”  U  dan  100 0 29’  56,65” T dapat  dilihat pada Gambar 1
Gambar 1 Peta lokasi AWLR Stasiun Lubuk Bendahara

## 3.2 Prosedur Penelitian
Prosedur  penelitian  dengan  menggunakan program  pemodelan  HEC-HMS  dapat  dilihat  pada bagan alir penelitian pada Gambar 2 berikut.

## Gambar 2 Bagan Alir Penelitian

## 3.2.1 Studi Literatur
Studi  literatur  merupakan  studi  kepustakaan untuk  mengumpulkan  dasar  teori  dan  referensi terkait  berupa  jurnal,  buku,  dan  kepustakaan lainnya untuk mendukung penelitian ini.

## 3.2.2 Pengumpulan Data
Adapun  data  yang  digunakan  dalam  penelitian ini adalah sebagai berikut
a.    Data  curah  hujan  harian  tanggal  28  Oktober 2012  sebesar  18  mm  (Permatasari,  2016)  yang digunakan  sebagai  acuan  data  untuk  proses kalibrasi b.  Data  AWLR  Lubuk  Bendahara  tanggal  28
Oktober  2012  yang  diubah  menjadi  debit menggunakan persamaan lengkung debit (Permatasari, 2016).
3.2.3 Input Komponen HEC-HMS
a.    Komponen  model  DAS,  yaitu  berupa  peta  latar belakang (background) tentang  SUB  DAS Lubuk  Bendahara  dengan  luas  3196  km 2 (Kurnia,  2016).  Peta  yang  diinput  kedalam
program  HEC-HMS  seperti  terlihat  pada Gambar 3 berikut.
Gambar 3 Peta Sub DAS Lubuk Bendahara pada program HEC-HMS
b.  Komponen  model  hidrologi,  yang  digunakan adalah  model  hidrologi specified  hyetograph, yaitu nilai curah hujan nya ditentukan dan diinput sendiri oleh penguna (user) program.
c.    Komponen  spesifikasi  kontrol,  yaitu  mengatur mengatur  kapan  simulasi  dimulai  dan  kapan berakhir serta mengatur interval waktu yang akan digunakan  saat  simulasi.  Pada  penelitian  ini spesifikasi kontrol yang digunakan adalah tanggal mulai data yaitu 28 Oktober 2012 pukul 14:00 dan tanggal  berakhir  29  Oktober  2012  pukul  22:00 serta interval waktu yang digunakan 1 jam.
d.  Komponen  data  masukan,  yaitu  data time  series berupa data hujan jam-jaman dan data debit. Data hujan  jam-jaman  yang  digunakan  yaitu  pada tanggal  28  Oktober  2012  dengan  asumsi  hujan terjadi  selama  3 jam  seperti  terlihat  pada Tabel  2 dan data debit yang digunakan pada penelitian ini yaitu  tanggal  28  Oktober  2012  pukul  14:00  –  29 Oktober  2012  pukul  22:00  seperti  terlihat  pada Tabel 3
Tabel 2 Data hujan jam-jaman stasiun Lubuk Bendahara No  Tanggal waktu Curah Hujan (mm) 1 28/10/2012 15:00 12,48 2 28/10/2012 16:00 3,24 3 28/10/2012 17:00 2,28
Tabel 3 Data debit jam-jaman AWLR Lubuk Bendahara No.  Tanggal Waktu Debit (m 3 /s) 1 28/10/2012 14:00 178,13 2 28/10/2012 15:00 179,60 3 28/10/2012 16:00 181,07 4 28/10/2012 17:00 189,96 5 28/10/2012 18:00 194,45 6 28/10/2012 19:00 198,98 7 28/10/2012 20:00 214,28 8 28/10/2012 21:00 228,35 9 28/10/2012 22:00 237,87 10 28/10/2012 23:00 242,67 11 29/10/2012 00:00 242,67 12 29/10/2012 01:00 242,67 13 29/10/2012 02.00 242,67 14 29/10/2012 03:00 233,09 15 29/10/2012 04:00 229,92 16 29/10/2012 05.00 225,20 17 29/10/2012 06:00 222,06 18 29/10/2012 07:00 218,94 19 29/10/2012 08.00 218,94 20 29/10/2012 09.00 211,19 21 29/10/2012 10.00 209,65 22 29/10/2012 11.00 203,53 23 29/10/2012 12.00 203,53 24 29/10/2012 13:00 194,45 25 29/10/2012 14:00 191,45 26 29/10/2012 15:00 186,98 27 29/10/2012 16:00 184,02 28 29/10/2012 17:00 179,60 29 29/10/2012 18:00 178,13 30 29/10/2012 19:00 172,30 31 29/10/2012 20:00 172,30 32 29/10/2012 21:00 163,67 33 29/10/2012 22:00 158,00

## 3.2.4 Proses Kalibrasi
Proses  kalibrasi  pada  program  HEC-HMS dilakukan  untuk  melihat  kemiripan  grafik  debit hasil simulasi dengan grafik debit lapangan. Proses ini  dilakukan  dengan  menggunakan  pendekatan objective function untuk melihat indikator kemiripan hasil berupa nilai debit, nilai volume dan nilai  error  objective  function  tersebut.  Proses  ini juga dilakukan secara berulang dan kontinue hingga
didapatkan  nilai  parameter  yang  mendekati  kondisi lapangan.
Tahapan  dalam  melakukan    kalibrasi  pada program HEC-HMS adalah :
1) membuat optimization trial yaitu sebuah toolbar untuk  mengoptimasi  semua  nilai  parameter  ketika dilakukan proses kalibrasi.
2)  menentukan  metode objective  function yang digunakan  antara  lain Peak-Weighted  RMS  Error, Percent  Error  Peak dan Percent  Error  Volume . Ketiga objective  function ini  digunakan  secara bergantian  satu  persatu  hingga  didapatkan  hasil simulasi yang mendekati hasil lapangan.
3)  memilih  parameter  kalibrasi  yang  akan digunakan.
4) memasukkan nilai awal masing-masing parameter  tersebut.  Nilai  awal  parameter  yang diinput  harus berada dalam batasan nilai minimum dan maksimum yang tertera pada Tabel 1 5) melakukan compute trial 6)  melihat  nilai objective  function yang  dihasilkan saat  kalibrasi.  Jika  nilai objective  function yang dihasilkan sama atau mendekati nilai minimum nol ( ≈ 0),  maka  kalibrasi  selesai.  Namun,  jika  nilai objective  function hasil  kalibrasi  masih  jauh  dari nilai minimum nol ( ≈ 0), maka kalibrasi dilanjutkan dengan  mengganti  salah  satu  atau  beberapa  nilai parameter hingga didapatkan hasil yang diinginkan.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1 Curah Hujan Stasiun Lubuk Bendahara
Curah  hujan  yang  digunakan  pada  penelitian ini  yaitu  curah  hujan  jam-jaman  pada  Tabel  2. Curah hujan ini diinputkan kedalam program HEC- HMS  hingga  membentuk  sebuah  grafik  seperti terlihat pada Gambar 4 berikut ini
Gambar 4 Grafik data hujan jam-jaman pada program HEC-HMS
Besaran nilai hujan jam-jaman ini memberikan pengaruh kepada nilai debit yang akan dihasilkan  pada  suatu  hidrograf  muka  air  sungai. Hujan  yang  jatuh  ke  permukaan  secara  tidak langsung  akan  menambah  nilai  debit  suatu  aliran sungai. Semakin besar nilai curah hujan maka akan semakin  besar  pula  nilai  debit  alirannya  dan sebaliknya  nilai  hujan  yang  kecil  akan  hanya menambah  sedikit  ketinggian  muka  air  pada  suatu aliran sungai. Nilai curah hujan ini akan mengalami kehilangan  air  berupa  infiltrasi  dan  perkolasi didalam tanah.
Nilai  curah  hujan  yang  diinputkan  ke program  HEC-HMS  berguna  untuk  sebagai  data masukan  yang  selanjutnya  dilihat  seberapa  besar nilai kehilangan air dengan menggunakan parameter  kalibrasi loss  model berupa  parameter Initial and Constant - Constant Rate dan Initial and Constant - Initial Loss.

## 4.2 Data Debit Lubuk Bendahara
Data  debit  yang  digunakan  pada  penelitian ini  yaitu  data  debit  jam-jaman  pada  Tabel  3.  data debit  ini  diinputkan  kedalam  program  HEC-HMS hingga  membentuk  sebuah  grafik  seperti  terlihat pada Gambar 5 berikut ini
Gambar 5 Grafik data debit jam-jaman pada program HEC-HMS
Grafik data debit jam-jaman Lubuk Bendahara  ini  digunakan  sebagai  data  pembanding dengan  grafik  data  debit  hasil  simulasi  program HEC-HMS.  Grafik  debit  hasil  simulasi  merupakan hasil kalibrasi berbagai parameter yang mempengaruhi  kondisi  aliran  pada  suatu  DAS. Grafik  ini  diusahakan  nilai  dan  besaran  debit
puncaknya  mendekati  grafik  debit  pengamatan  di lapangan . 4.3 Hasil Kalibrasi Metode Objective  Function  Peak-Weighted  RMS Error
Proses kalibrasi dengan menggunakan Metode Objective  Function  Peak-Weighted  RMS Error mengacu  pada  nilai  RMS error hasil kalibrasi,  selisih  volume  dan  selisih  debit  puncak. Nilai  RMS error yang  bagus  ialah  nilai  yang mendekati  nilai  minimum  atau  mendekati  nol, karena semakin kecil nilainya akan terlihat semakin mirip grafik debit hasil simulasi dengan grafik debit lapangan.
Kalibrasi pertama dilakukan dengan menggunakan  nilai  parameter  dengan  cara full automatic kalibrasi  yaitu  pada  saat running semua parameter  kalibrasi  menjalani  proses  kalibrasi sehingga  akan  menghasilkan  nilai  yang  optimal, hasilnya dapat dilihat pada Tabel 4
Tabel 4. Nilai Parameter Hasil Kalibrasi Pertama
Perubahan nilai pada nilai optimal (optimized value) hasil  kalibrasi  pertama  ini  menunjukkan rasio  konstan  kehilangan  air  nya  sebesar  5,5342 mm/hr  dengan  nilai  kehilangan  air  diawal  sebesar 9,0155  mm.  Nilai  ini  tidak  jauh  berbeda  dari  nilai awal  parameternya  yaitu  sebesar  6  mm/hr  dan  11 mm.  Begitu  juga  dengan  nilai  debit  awal (initial discharge) dari  nilai  awal  178,13  m 3 /det  setelah dilakukan  kalibrasi  menjadi  180,55  m 3 /deet. Perubahan  nilai  yang  signifikan  terdapat  pada parameter Recession  -  Threshold  Discharge dari nilai  awalnya  125  m 3 /detik  setelah  dilakukan kalibrasi menjadi 189,19 m 3 /detik.
Perubahan nilai yang signifikan ini mengakibatkan grafik hasil simulasi pada titik akhir penurunan  hidrograf    menjauh  dan  terdapat  celah apabila  dibandingkan  dengan  grafik  debit  lapangan seperti terlihat pada Gambar 6 berikut ini.
Gambar 6 Grafik perbandingan debit lapangan dengan debit simulasi hasil kalibrasi pertama program HEC-HMS
Hasil  kalibrasi  pertama  juga  menunjukkan nilai objective  function RMS error sebesar  8,74, nilai  selisih  volume  sebesar  -2,05%    dan  selisih debit  puncak  sebesar  0,5%.  Nilai  ini  menunjukkan bahwa  kalibrasi  pertama  yang  dilakukan  belum maksimal karena nilai objective function nya belum mendekati nilai minimum ( ≈ 0) sehingga diperlukan
kalibrasi kedua Kalibrasi kedua dilakukan dengan menggunakan optimized  value hasil  kalibrasi pertama  untuk  empat  parameter  kalibrasi  awal menjadi  nilai  awal  ( initial  value )  pada  kalibrasi kedua. Nilai ini dipilih karena perubahan nilai pada kalibrasi  sebelumnya  tidak  mempengaruhi  grafik secara signifikan. Namun untuk parameter yang lain dimasukkan nilai yang berbeda dari optimized value hasil kalibrasi pertama. Nilai parameter Recession - Threshold  Discharge diubah  menjadi  209,59 m 3 /detik,  kemudian  nilai  parameter Storage Coeficient diubah  menjadi  10,217  hr  dan  nilai parameter Time  Of  Concenration (waktu  yang diperlukan  untuk  menuju  puncak  debit  aliran) diubah menjadi 13,904 hr. Cara ini dilakukan untuk memperkecil  nilai objective  function RMS error dan  merubah  lengkung  pada  titik  akhir  penurunan hidrograf  mendekati  kondisi  grafik  debit  lapangan. Hasil  kalibrasi  kedua  dapat  dilihat  pada  Tabel  5 berikut ini.
Tabel 5. Nilai Parameter Hasil Kalibrasi Kedua
Nilai  parameter  hasil  kalibrasi  kedua  ini menunjukkan  nilai  parameter  awal  mengalami perubahan.  Perubahan  nilai  awal  parameter  yang dilakukan  menyebabkan  grafik  debit  simulasi semakin  bagus  dan  mendekati  grafik  debit pengamatan  di  lapangan  apabila  dibandingkan dengan  kalibrasi  petama.  Pada  penurunan  akhir hidrograf  perlahan  sudah  terlihat  mendekati  grafik debit  lapangan,  namun  pada  bagian  puncak  grafik masih ada sedikit celah dan adanya perbedaan nilai debit puncak seperti terlihat pada Gambar 7.
Gambar 7 Grafik perbandingan debit lapangan dengan debit simulasi hasil kalibrasi kedua program

## HEC-HMS
Hasil objective  function kalibrasi  kedua  ini juga  menunjukkan  peningkatan  yang  lebih  bagus terkait  nilai objective  function RMS error sebesar 5,22, persen perubahan volume 0,31%. Akan tetapi grafik  puncak  grafik  simulasi  dengan  grafik  debit lapangan belum maksimal dengan persen perubahan debit  puncak  sebesar  1,2%  sehingga  diperlukan kalibrasi ketiga.
Pada  kalibrasi  ketiga  ini,  fokus  utamanya adalah  menurunkan  nilai objective  function RMS error hingga mendekati nilai minimum serta grafik simulasi  mendekati  grafik  debit  lapangan  terutama di  bagian  puncak  grafik.  Metode  yang  dilakukan pada tahap ini yaitu full automatic calibration yaitu semua parameter menjalani proses kalibrasi dengan nilai yang digunakan trial and error seperti terlihat pada Tabel 6
Tabel 6. Nilai Parameter Hasil Kalibrasi Kedua
Hasil parameter kalibrasi kehilangan air awal (Initial  Loss) sebesar  8,9946  mm  dari  nilai  curah hujan  awal  sebesar  18  mm.  Kehilangan  air  ini terjadi  pada  proses  infiltrasi  dan  perkolasi  yang meresap  ke  dalam  lapisan  tanah.  Kemudian koefisien penyimpanan (Storage Coeficient) sebesar 9,5543  jam  dari  saat  hujan  turun  ke  permukaan tanah serta waktu yang dibutuhkan untuk mencapai debit puncak aliran (Time Of Concenration) sebesar 12,848  jam.  Nilai  ini  tidak  jauh  berbeda  dari  nilai Time  Of  Concenration debit  lapangan  yaitu  sekitar 9-12 jam.
Hasil kalibrasi ketiga ini menunjukkan initial value  =  optimized  value. Hasil  kalibrasi  ini  juga menunjukkan  hasil  yang  maksimal  karena  tidak terdapat  lagi  perubahan  nilai  parameter  saat  proses kaliibrasi. Nilai objective function RMS error yang dihasilkan  yaitu  sebesar  2,57  dan  nilai  selisih volume  sebesar  -0.09%  serta  nilai  selisih  debit puncak  sebesar  1,1%.  Begitu  juga  grafik  simulasi sudah  mendekati  grafik  debit  lapangan  seperti terlihat pada Gambar 8
Gambar 8 Grafik perbandingan debit lapangan dengan debit simulasi hasil kalibrasi ketiga program

## HEC-HMS

## 5. SARAN DAN KESIMPULAN
Adapun  kesimpulan  yang  dapat  diambil  dari penelitian  ini  adalah  hasil  kalibrasi  metode transformasi Clark  Unit  Hydrograph dengan metode objective  function Peak-Weighted  RMS Error diperoleh  nilai  RMS  error  2,57,  nilai  selisih volume -0,09% dan nilai selisih debit puncak 1,1%.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
Anonim.  (2013).  Banjir  Rohul  Rendam  2.505
Rumah Penduduk. http://m.jpnn.com/news/banjir-rohul- rendam-2505-rumah-penduduk,
diakses pada 22 Mei 2017, pukul 22.05 wib.
Asdak.  (1995). Hidrologi  dan  Pengolahan  Daerah Aliran  Sungai. Yogyakarta:  Gadja  Mada Universitas Press.
Indarto.  (2015). Hidrologi:  Metode  Analisis  dan Tool  untuk  Interpretasi  Hidrograf  Aliran Sungai.
https://www.researchgate.net/publication/ 311068585_Hidrologi_Metode_Analisis_da n_Tool_untuk_Interpretasi_Hidrograf_Alir an_Sungai, diakses  pada  15  Oktober  2018, pukul 14.30 wib.
M.  Fleming  and  T.  Brauer.  (2016). HEC  HMS Quick  Start  Guide. USA:  U.S  Army CEIWR-HEC.
Permatasari, Y. D. (2016). Kalibrasi Satu dan Dua Parameter  Pada  Debit  Banjir  di  Sub-DAS Rokan Menggunakan Program HEC-HMS . https://jom.unri.ac.id/index.php/JOMFTEK NIK/article/view/11815,  diakses  24  Mei 2017, pukul 00.39 wib.
Risyanto.  (2007). Aplikasi  HEC-HMS  untuk Perkirakan  Hidrograf  Aliran  di  DAS Ciliwung Bagian Hulu. Bogor. https://core.ac.uk/download/pdf/32349088. pdf diakses 24 Mei 2017, pukul 00.51 wib. Sujono,  J.  (2008). Petunjuk  Singkat  Aplikasi  HEC- HMS  versi  3.2. Yogyakarta:  Fakultas
Teknik Universitas Gadja Mada.
Suripin.  (2003). Sistem  Drainase  Perkotaan  Yang Berkelanjutan. Yogyakarta:  ANDI Triatmodjo, B. (2008). Hidrologi Terapan.
Yogyakarta: Beta Offset.
Triesnawati,  H.  (2006). AWLR  (Automatic  Water
Level Recorder) Basis Kalkulator Printing.
Bogor: Departemen Geofisika dan Meteorologi Fakultas Matematika dan Ilmu
Pengetahuan Alam IPB.
Tunas, G. (2005). Kalibrasi Parameter Model HEC- HMS untuk Menghitung Aliran Banjir DAS Bengkulu. Majalah Ilmiah Mektek .
USACE.  (2000). Technical  Reference  Manual. USA: U.S Army CEIWR HEC.
Yuliar,  I.  D.  (2015). Optimasi  Parameter  Model Clark Unit Hydrograph Pada DAS Deluang danLobawang. http://repository.unej.ac.id/ bitsteam/handle/123456789/67181/IRDHI AN%20DWIE%20YULIAR131910301121 .pdf?  sequence=1  diakses  24  Mei  2017, pukul 00.45 wib.