Agrinimal Jurnal Ilmu Ternak dan Tanaman, April 2022, 10(1): 9-16           e-ISSN: 2723-2697, p-ISSN: 2088-3609 homepage: http://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/agrinimal DOI: https://doi.org/10.30598/ajitt.2022.10.1.9-16
Accredited by: Ministry of Education, Culture, Research, and TechnologyNumber 164/E/KPT/2021

## PENGAMBILAN KEPUTUSAN MANAJEMEN PRODUKSI DAN ANALISIS RISIKO PETERNAK SAPI POTONG DI KECAMATAN LOLONG GUBA KABUPATEN BURU
Adolf B. Heatubun 1* , Marcus Veerman 2 , Michel J. Matatula 2
1) Universitas Kristen Indonesia Jl. Mayjen Sutoyo, Jakarta Timur, DKI Jakarta 13630
2) Jurusan Peternakan, Fakultas Pertanian, Universitas Pattimura Jl. Ir. M. Putuhena, Kampus Poka, Ambon 97233 * Email: adolf.heatubun@uki.ac.id
( Diterima 26-01-2022; disetujui 14-03-2022 )

## ABSTRAK
Pengambilan keputusan dalam usaha peternakan merupakan tanggung jawab utama para peternak. Keberhasilan usaha peternak  sapi  potong  mencapai  laba  tertinggi  adalah  tujuan  pokok.  Bagaimana  mengambil  keputusan  tepat  untuk mencapai  tujuan  tersebut  dan mengetahui  berbagai risiko dalam ketidakpastian,  merupakan masukan yang penting. Penelitian ini dilakukan  pada  peternak sapi potong di Kecamatan  Lolong Guba, Kabupaten Buru, Provinsi Maluku, dengan  tujuan  untuk  mengetahui dampak  berbagai  perubahan  variabel  penentu  laba  peternak  sapi  dan  risiko  yang ditimbulkan oleh perubahan tersebut dalam rangka pengambilan keputusan manajer peternak. Data yang dikumpukan adalah  data  primer  yang  dicatat  dalam  nilai-nilai  nominal.  Analisis  menggunakan  model  regresi  linear  berganda, dilanjutkan analisis  simulasi,  dan diakhiri  analisis  risiko. Hasil  penelitian  memenuhi hipotesis  yang ditetapkan  dan teruji  signifikan secara  statistik.  Elastisitas  nilai  tambah  ternak adalah terbesar.  Dampak peningkatan  laba  terbesar dihasilkan melalui peningkatan nilai tambah ternak dan jumlah penjualan, meskipun keduanya bukan sebagai pilihan terbaik. Opsi manajer peternak menghadapi risiko dan ketidakpastian ke depan adalah meningkatkan biaya pemberian makanan,  nilai  tambah  ternak,  dan  penjualan  sapi.  Diperlukan  mitigasi  untuk  opsi  ini  yaitu  manajer  peternak meningkatkan  waktu penggembalaan  ternak,  memberikan  makanan  suplemen,  mengawasi  kesehatan  ternak, menghindari ternak dari gangguan lingkungan dan kecelakaan. Manajer peternak perlu dibekali pengetahuan  teknis penaksiran bobot dan karkas ternak.
Kata kunci: Pengambilan keputusan, laba, simulasi, risiko dan mitigasi, sapi potong

## PRODUCTION MANAGEMENT DECISION MAKING AND RISK ANALYSIS OF BEEF FARMERS IN LOLONG GUBA DISTRICT BURU REGENCY

## ABSTRACT
Decision making in livestock business activities  is the main responsibility of farmers. The success of the beef cattle farmer's business to achieve the highest profit is the main goal. How to take the right decision to achieve these goals and know the various risks in uncertainty, is an important input. This research was conducted on beef cattle breeders in Lolong Guba District, Buru Regency, Maluku Province  which  aims  to  determine  the  impact  of  various  changes in  the  determinants  of  cattle breeders' profits and the risks posed by these changes in order to make decisions for farmer  managers.  The  data  collected  is  primary  data  recorded  in  nominal  values.  Data  were  analyzed  by  multiple linear regression model, followed by simulation analysis, and ended with risk analysis. The results of the study met the established  hypothesis  and were tested  statistically  significant.  The  elasticity  of value added of livestock  is the largest compared to total sales. The biggest impact of increasing profit is through the  increase in the value added of livestock and the number of sales, although neither is the best choice. Farmer managers' options for dealing with risks and  uncertainties  in  the  future  are  to  increase  the  cost  of  feeding,  adding  value  to  livestock,  and  selling  cattle. Mitigation is needed for options, namely farmer managers increasing livestock grazing time, providing supplementary food,  monitoring  livestock  health,  avoiding  livestock  from  environmental  disturbances  and  accidents.  Farmer managers  need  to  be  equipped  with  technical  knowledge  of  body  weight  and  carcass estimation of livestock.
Key words: Decision making, profit, simulation, risk and mitigation, beef cattle

## PENDAHULUAN
Pengambilan  keputusan  dalam  kegiatan  usaha dan bisnis merupakan hal krusial bagi seorang pebisnis. Kegiatan  pebisnis  dipenuhi  berbagai  keputusan  yang menentukan keberhasilan bisnis ke depan. Pengambilan keputusan  yang  tepat  dan  akurat  dapat  mendorong berbagai  kegiatan bisnis yang  dilakukan terbuka untuk mencapai  hasil  terbaik.  Sebaliknya  pengambilan keputusan yang salah menyebabkan kegagalan kegiatan bisnis dan mengakibatkan kerugian.
Usaha  peternakan  sapi  potong  merupakan sebuah kegiatan usaha atau bisnis bagi para peternak di Kecamatan  Lolong  Guba,  Kabupaten  Buru,  Provinsi Maluku.  Dikenal  bahwa  peternak  ini  pada  awalnya muncul  dengan  usaha  bersifat  tradisional  yang dilakukan  sambilan  untuk  tujuan  menjadi  tabungan keluarga. Bilamana nanti ada kebutuhan keluarga yang mendesak,  ternak  sapi  potong  yang  dipelihara  dapat dijual.  Dalam  perkembangannya,  jumlah  ternak  sapi milik  peternak  makin  bertambah  seiring  pemeliharaan dari  tahun  ke  tahun.  Di  lain  pihak,  para  pembeli  sapi antar  pulau  terus  mendatangi  peternak  untuk  membeli sapi dan menjual ke rumah potong hewan (RPH) di Kota Ambon. Kehadiran para pembeli sapi ke lokasi peternak sendiri  membuka  peluang  bagi  peternak  untuk  lebih intensif dalam mengembangkan usahanya untuk tujuan dipasarkan.    Peternak  berperan  sebagai  manajer  dalam usaha perternakan sapi potong yang dilakukan.
Manajer adalah pelaku sentral dalam pengambilan  keputusan  bisnis.  Dalam  mengambil keputusan,  manajer  memerlukan  informasi  yang  tepat mengenai kondisi bisnis yang dilakukan. Informasi yang tersedia  dalam  kapasitas  baik  sangat  menunjang keputusan  bisnis  dan  menjadikan  manajer  pertanian berhasil mencapai produksi yang diinginkan ( Remenova &  Jankelova,  2019).  Keberhasilan  manajer  pertanian juga  bergantung  kepada  kemampuannya  mengolah semua informasi bisnis yang diperlukan. Manajer yang kurang  mampu  dapat  menggunakan  informasi  yang salah  atau  dapat  mengabaikan  informasi  yang berkualitas  yang  tentunya  begitu  berguna  untuk pencapaian keberhasilan.
Manajer  sendiri  dapat  mengambil  keputusan bisnis  untuk  tujuan  keberhasilan  baik  dalam  jangka pendek  maupun  jangka  panjang.  Keputusan-keputusan bisnis  dalam  jangka  pendek  bersifat  segera  untuk mencapai tujuan-tujuan bisnis jangka pendek. Kegiatan- kegiatan  yang  segera  dilakukan  manajer  untuk memenuhi  proses  bisnis  jangka  pendek  di  antaranya menyediakan  bahan  baku  yang  cukup  untuk  operasi usaha,  menyediakan  tenaga  kerja  yang  bekerja, mengusahakan  aliran  bahan  baku  dan  faktor  produksi agar  tersedia  tepat  waktu  dan  sesuai  kebutuhan, menyediakan  biaya  yang  diperlukan,  dan  melakukan proses produksi sesuai usaha yang dijalankan (Kumar et al., 2020; Feng & Chan, 2019).
Pada  jangka  panjang,  manajer  berkewajiban mengatur hal-hal penting untuk tujuan lebih meningkatkan  laba,  meningkatkan  kapasitas  investasi,
dan  produksi  berkelanjutan.  Kegagalan  mencapai  laba yang layak mengakibatkan kegiatan usaha dapat merugi bahkan tutup. Peran laba dalam adminsitrasi manajemen adalah  mendukung  kinerja  bisnis  sehingga  dapat bertahan  dan  sukses  di  masa  depan  (Kothari et  al., 2016).
Pencapaian  besaran  laba  tertentu  merupakan suatu  indikator  penting  dari  suatu  kegiatan  bisnis. Besaran  laba  merupakan  selisih  antara  penerimaan dengan  pengeluaran  atau  biaya.  Indikator  laba digunakan sebagai suatu penunjuk bahwa pelaku usaha dapat terdorong untuk bekerja  lebih  giat memproduksi lebih  banyak  lagi  saat  ini  dan  di  waktu  mendatang. Dengan demikian indikator  laba  memberikan  motivasi yang  berguna  bagi  pelaku  usaha  untuk  lebih mengembangkan  usahanya  ( Al-Taha'at et  al., 2017). Indikator laba juga mengandung makna sebagai gagasan yaitu  bagaimana  pelaku  usaha  memusatkan  perhatian dan  fokus  kepada  kegiatan  usaha  yang  dilakukannya. Dalam hal ini laba mendorong pelaku usaha melakukan investasi  guna  pengembangan  usahanya  ke  depan. Dengan  demikian  kepastian  menerima  laba  dalam kegiatan bisnis berguna secara luas dalam pengambilan keputusan pada ekspansi bisnis (Pakšiová, 2017).
Peternak sebagai manajer pada usaha peternakan sapi  potong  di  Lolong  Guba  dihadapkan  pada pengambilan  keputusan  mengelola  usaha  ternaknya secara baik untuk mencapai laba tertinggi. Dalam jangka pendek, kegiatan pemberian makanan dan pemeliharaan ternak  menjadi  fokus  peternak.  Curahan  waktu penggembalaan ternak  di  lokasi  pengembalaan menghadirkan  konsekuensi  biaya  pemeliharaan  karena ketersediaan  hijauan  dan  tenaga  kerja  dinilai  dalam nilai-nilai  implisit.  Dalam  tujuan  jangka  panjang  ke depan,  kemampuan  peternak  mempertahankan  jumlah ternak sapi yang dipelihara dan menjual jumlah tertentu menjadi pertimbangan selanjutnya. Bahkan pertimbangan  jumlah  ternak  yang  dapat  ditingkatkan dengan  pengembangbiakan  saat  ini,  dan  upaya penggemukan sapi  untuk tujuan dijual  menjadi  pilihan terbuka  untuk  meningkatkan  nilai  tambah  ternak (tabungan).  Besaran  laba  yang  ingin  dicapai  peternak dengan jumlah jual tertentu dan dengan bobot jual ideal menjadi  pertimbangan  utama  memperoleh  laba  besar. Semua  pertimbangan  peternak  sebagai  manajer  ini memerlukan masukan yang berguna dalam pengambilan keputusan.
Berbagai  pilihan  keputusan  yang  menjadi tambahan  informasi  bagi  manajer  peternak  mengejar capaian  laba  terbesar  di  antaranya:  seberapa  besar ukuran  usaha  saat  ini  dan  nilai  tambah  ternak,  total biaya  makanan/pemeliharaan,  dan  jumlah  penjualan yang  bergantung  pada  pembelian  pedagang  perantara. Berbagai  opsi  pengaturan  indikator-indikator  ini menimbulkan besaran risiko tertentu dalam pencapaian laba.  Karena  itu  informasi  dengan  analisis  yang  baik dapat  membantu  peternak  selaku  manajer  mengambil keputusan yang tepat.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui dampak dari berbagai perubahan variabel penentu laba
Agrinimal Jurnal Ilmu Ternak dan Tanaman, April 2022, 10(1): 9-16           e-ISSN: 2723-2697, p-ISSN: 2088-3609 homepage: http://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/agrinimal DOI: https://doi.org/10.30598/ajitt.2022.10.1.9-16
Accredited by: Ministry of Education, Culture, Research, and TechnologyNumber 164/E/KPT/2021
peternak  dan  risiko  yang  ditimbulkan  oleh  perubahan tersebut dalam rangka pengambilan keputusan manajer peternak.

## BAHAN DAN METODE

## Lokasi dan Data
Analisis  penelitian  ini  dilakukan  terhadap peternak  sapi  potong  di  Kecamatan  Lolong  Guba, Kabupaten  Buru,  Provinsi  Maluku.  Data  dikumpulkan dari informasi peternak pada tahun 2021 dan diestimasi pada  tahun  2022.  Kabupaten  Buru,  Provinsi  Maluku merupakan salah satu kabupaten sasaran pengembangan sapi  potong  (Untung,  2020).  Kecamatan  Lolong  Guba diambil  secara purposive  sampling ,  karena  merupakan kecamatan yang memiliki populasi sapi terbanyak kedua (4.048  ekor)  setelah  Kecamatan  Waelata  (5.792  ekor) dan  merupakan  kecamatan  dengan  penjualan  sapi terbanyak  (BPS  Kabupaten  Buru,  2021).  Data  yang dikumpukan adalah data primer, berasal dari informasi peternak,  yang  kemudian  dicatat  sebagai  data-data nominal. Data yang dianalisis ditransformasikan dalam bentuk  logaritma  normal.  Variabel-variabel  yang dianalisis dalam penelitian ini mencakup laba peternak, nilai tambah, biaya makanan, dan jumlah penjualan.

## Tahapan Analisis
1. Regresi Linear Berganda
Untuk  mengetahui  berbagai  koefisien  dari variabel  yang  dianalisis, dibangun model regresi linear berganda dengan persamaan berikut:
LnLabPtr = β 0 + β 1 LnNTPtr + β 2 LnCostMak + β 3 LnQSelPtr + ε ……  (1)
Dimana : LnLabPt r = laba per ternak (rupiah),
LnNTPt r = nilai tambah sapi (rupiah),
LnCostMak = niaya makanan (rupiah),
LnQSelPtr = jumlah penjualan sapi (kg),
β 0 = konstanta,
β 1 - β 3 = parameter masing-masing variable, dan ε = error term.
Beberapa pendekatan pengukuran untuk mengestimasi  nilai  variabel-variabel  yang  dicakup meliputi:  (1)  laba  peternak  merupakan  selisih  antara total  biaya  produksi  dengan  nilai  tambah  ternak plus nilai jual sapi, (2) nilai  tambah ternak diukur sesuai nilai hidup  ternak  kalau  dijual  menurut  umur  per  ekor  sapi, (3) biaya  makanan diestimasi sesuai nilai-nilai implisit konsumsi hijauan per hari menurut nilai implisit pekerja menggembalakan ternak per hari, nilai-nilai ini dihitung untuk periode satu tahun, dan (4) jumlah penjualan sapi diukur  berdasarkan  kesepakatan    taksiran  berat  karkas per  ekor  sapi  oleh  pedagang  perantara  dan  peternak, besaran taksiran karkas ini menentukan harga jual sapi. Hipotesis  yang dibangun dalam persamaan  regresi  di atas  adalah  β 1 dan  β 3 bernilai  positif  sedangkan  β 2 bernilai negatif.

## 2. Analisis Simulasi
Simulasi  adalah  sebuah  langkah  uji  coba  yang dilakukan  dengan  jalan  merubah  (meningkatkan  atau menurunkan)  nilai  sebuah  variabel  independen  untuk mengetahui  dampak  perubahannya  terhadap  variabel dependen. Variabel-variabel yang disimulasikan dalam analisis ini mencakup semua variabel independent yang dinaikan sebesar 10%. Pertimbangan 10% peningkatan semua  variabel  independen  berdasarkan  pada  upaya manajer  peternak  mengejar  target  peningkatan  bobot badan  ternak  untuk  tujuan  penjualan.  Untuk  mengejar target  ini, peternak  memulai  dengan  menambah  waktu penggembalaan untuk memberikan kesempatan merumput  yang  cukup  kepada  ternaknya.  Kegiatan peternak  ini  terhitung  dalam  peningkatan  nilai-nilai implisit  biaya.  Intensitas  kegiatan  penggembalaan ternak memberikan hasil pada peningkatan nilai tambah karena  ternak  bertambah  berat  badan  dan  juga berpotensi  meningkatkan  berat  karkas  taksiran  pada penjualan.  Semua  efek  kegiatan  peternak  ini  berujung pada  pencapaian  laba  yang  menjadi  tujuan  akhir. Dengan  demikian  harapan  besaran  laba  yang  dicapai dapat  diperoleh  melalui  analisis  simulasi  peningkatan nilai  tambah  ternak  sapi,  biaya  makanan,  dan  jumlah penjualan sapi.

## 3. Analisis Risiko
Secara  umum  risiko  didefinisikan  sebagai kejadian yang merugikan atau penyimpangan hasil yang diperoleh dari yang diharapkan (Arifudin et al., 2020). Risiko juga diartikan sebagai peluang dan skenario atau konsekuensi  atau  tingkat  keparahan  konsekuensi  yang terjadi  pada  suatu  keadaan  dunia  nyata.  Dalam  hal  ini risiko  merupakan  kombinasi  dari  bahaya  yang  diukur dengan  probabilitas  dan  ukuran  kemungkinan  dan tingkat  keparahan  yang  merugikan  (Aven,  2012). Terkait  dengan  metodologi,  risiko  memiliki  prosedur sebagai  (1)  mengidentifikasi  sistem  yang  mewakili sumber  potensi  bahaya;  (2)  mengidentifikasi  sifat  dari setiap potensi bahaya yang dihasilkan oleh kemungkinan  keadaan  abnormal  dari  sistem  sumber; dan  (3) memilih target  yang menarik dan menilai jenis efek buruk yang dialami ( Andretta, 2014).
Sesuai  pengertian  risiko  di  atas,  analisis  risiko dilakukan sesuai hasil-hasil simulasi yang memberikan dampak  kepada  laba  peternak.  Berdasarkan  besaran dampak tersebut dapat diketahui risiko yang ditimbulkan  terhadap  laba  peternak  jika  diambil keputusan tertentu. Hasil ini berguna sebagai informasi bagi manajer peternak dalam pengambilan keputusan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Analisis Regresi Berganda
Sebelum melakukan analisis untuk pengambilan keputusan,  analisis  dimulai  dengan  regresi  berganda untuk mengetahui nilai parameter dari variabel-variabel pengaruh. Sesuai konsep statistik, hasil analisis sebuah
model  disebut  “ valid ”  jika  memenuhi  persyaratan “asumsi klasik”. Dalam hal ini estimasi dengan metode Ordinary  Least  Square (OLS)  harus  memenuhi  semua asumsi klasik sehingga memberikan hasil estimasi Best Linear  Unbiased  Estimates (BLUE).  Persyaratan asumsi  klasik  mencakup  (1)  residual  data  dari  model regresi linear  memiliki distribusi  normal, (2)  tidak  ada multikolinearitas  diantara  variabel  independen,  (3) model  regresi  tidak  mengandung  heteroskedastisitas, dan  (4)  tidak  ada  autokorelasi  (Das,  2019;  Latan  & Selva, 2013).
Uji  normalitas  data  dapat  dilakukan  dengan  uji statistik One-Sample  Kolmogorov-Smirnov  Test untuk mengetahui  apakah  residual  data  dari  model  regresi linear berdistribusi normal. Uji multikolinear bertujuan untuk  mengetahui  ada  tidaknya  korelasi  antar  variabel
independen  dalam  model.  Untuk  mengetahui  ada tidaknya  multikolinearitas,  dengan  melihat  nilai Telorance dan  VIF  ( Variance  Inflation  Factor ).  Uji heteroskedastisitas bertujuan mengetahui apakah variance dari residual data  satu observasi  ke  observasi lainnya  berbeda  atau  tidak.  Jika variance dari  residual data adalah tidak berbeda maka disebut homoskedastisitas yang berarti tidak ada heteroskedastisitas.  Model  regresi  yang  baik  adalah tidak mengandung heteroskedastisitas. Menguji heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan  uji Glejser. Sedangkan uji autokorelasi  hanya  dapat  dilakukan  jika data  penelitian  merupakan  data time  series .  Analisis dalam penelitian ini tidak menggunakan data time series tetapi data cross section karena itu uji autokorelasi tidak perlu dilakukan.
Tabel 1. Hasil Uji One-Sample Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 30 Normal Parametersa,b Mean 0,0000000 Std. Deviation 27097,22963082 Most Extreme Absolute 0,099 Differences Positive 0,099 Negative -0,099 Test Statistic 0,099 Asymp. Sig. (2-tailed) 0,200c,d a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
Sumber : Hasil print out komputer
Tabel 2. Hasil Uji Multikolinearitas
Sumber: Hasil Print out komputer
Tabel 3. Hasil Uji Heteroskedastisitas (Uji Statistik Glejser)
Sumber: Hasil Print out komputer
Agrinimal Jurnal Ilmu Ternak dan Tanaman, April 2022, 10(1): 9-16           e-ISSN: 2723-2697, p-ISSN: 2088-3609 homepage: http://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/agrinimal DOI: https://doi.org/10.30598/ajitt.2022.10.1.9-16
Accredited by: Ministry of Education, Culture, Research, and TechnologyNumber 164/E/KPT/2021
Hasil  uji  asumsi  klasik  disajikan  berturut-turut pada  Tabel  1–3  di  bawah  ini.  Hasil  uji  statistik  One - Sample  Kolmogorov-Smirnov  Test dapat  dilihat  pada Tabel  1.  Hasil  uji  statistik One-Sample  Kolmogorov- Smirnov  Test menunjukan  nilai Asymp.  Sig.  (2-tailed) sebesar 0,200 dimana > 0,05. Dari nilai signifikansi ini dapat  disimpulkan  bahwa  residual  data  dari  model regresi terdistribusi normal.
Hasil  uji  multikolinearitas  pada  Tabel  2 menunjukkan nilai Telorance ketiga variabel independen  yaitu  nilai    tambah  sapi  (LnNTPtr),  biaya makanan  (LnCostMak),  dan  jumlah  penjualan  sapi (LnQSelPtr) semuanya bernilai lebih besar > 0,10. Juga nilai VIF ketiga  variabel  <  10  maka  disimpulkan tidak terdapat multikolinearitas di antara variabel independen.
Hasil  uji  statistik  glejser  pada  Tabel  3 menunjukkan semua variabel independen memiliki nilai signifikansi  >  0.05  yang  berarti  tidak  terdapat heteroskedastisitas dalam model regresi.
Pada Tabel 4 – 6 disajikan hasil  analisis regresi berganda  model  laba  peternak.  Hasil  estimasi  yang diperoleh  memenuhi  hipotesis  penelitian  (hipotesis apriori )  yang  ditetapkan,  yaitu  makin  tinggi  nilai tambah dan makin makin tinggi jumlah penjualan ternak maka  makin  tinggi  laba  yang  diperoleh.  Sebaliknya makin  tinggi  biaya  makanan  makin  rendah  laba  yang diperoleh.  Nilai  tambah  ternak  dan  jumlah  penjualan merupakan  variabel  penting  dalam  mempengaruhi peningkatan  laba  ( Gedikoglu  &  Parcell,  2009;  Al- Taha'at et  al., 2017 ).  Nilai  tambah  memberikan penambahan  nilai bagi penerimaan peternak sapi  yang kemudian  menambah      potensial  laba  yang  dapat diperoleh  peternak.  Sementara  jumlah  penjualan  akan langsung  menambah  penerimaan  hasil  penjualan sehingga  potensial  meningkatkan  laba.  Sebaliknya penambahan  biaya  mengurangi  besaran  laba  yang diterima.
Tabel 4. Nilai Statistik Koefisien Determinasi (R 2 )

## Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 0,995a 0,989 0,988 0,060004343
a. Predictors: (Constant), LnQSelPtr, LnNTPtr, LnCostMak b. Dependent Variable: LnLabPtr Sumber: Hasil print out komputer
Tabel 5. Nilai Statistik Uji F
ANOVAa Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 8,812 3 2,937 815,824 0,000b 1 Residual 0,094 26 0,004
Total                           8,906                    29 a. Dependent Variable: LnLabPtr b. Predictors: (Constant), LnQSelPtr, LnNTPtr, LnCostMak Sumber : Hasil print out komputer
Tabel 6. Nilai Statistik Parameter Estimasi dan Uji t
Sumber: Hasil print out computer Estimasi di atas memberikan hasil per- samaan regresi linear berganda berikut: LnLabPtr = 1,153 + 1,701; LnNTPtr – 1,002; LnCostMak + 0,535 LnQSelPtr
Untuk  mengetahui  hasil  analisis  regresi  layak secara statistik, indikator-indikator statistik terkait perlu terbukti memenuhi pengujian dan mendapat interpretasi yang  sesuai.    Nilai  koefisien  determinasi  (R 2 )  pada Tabel  4  sebesar  0,989,  memiliki  arti  sebesar 98,90% variasi  variabel  laba  peternak  (LnLabPtr)  dapat dijelaskan oleh variasi variabel-variabel   nilai  tambah, biaya  makanan,  dan  jumlah    penjualan    sapi    secara bersama-sama.  Uji  untuk  mengetahui  nilai  R 2 siginifikan  atau  tidak  ditunjukkan  oleh  uji  statistik  F (Abebe, 2019). Hasil  uji F pada  Tabel 5  menunjukkan nilai sebesar 0,0001 yang berarti sangat signifikan.
Untuk  mengetahui  masing-masing  variabel indepanden  siginikan  atau  tidak  mempengaruhi  laba peternak,  dilakukan  uji  statistik t (Kim,  2015).  Hasil estimasi pada Tabel  6  menunjukkan  nilai  probabilitas t untuk  variabel  nilai  tambah,  biaya  makanan,  dan jumlah penjualan masing-masing bernilai 0,0001,  yang
berarti  semua  variabel signifikan  mempengaruhi laba peternak.
Hasil  estimasi  parameter  dengan  menggunakan data  logaritma  normal,  akan  menunjukkan  elastisitas. Parameter  nilai  tambah  sebesar  1,701  memiliki  arti peningkatan nilai tambah sebesar 1% akan meningkatkan  laba  1,70%  (elastis).  Nilai  parameter biaya makanan sebesar -1,002 memiliki arti peningkatan biaya makanan sebesar 1% akan menurunkan laba 1,0% (elatis  unit).  Nilai  parameter  jumlah  penjualan  sapi sebesar  0,535  berarti  peningkatan  jumlah  penjualan sebesar 1% akan meningkatkan laba 0,535% (inelastis). Dari ketiga variabel yang mempengaruhi laba peternak, variabel nilai tambah yang memiliki elastisitas terbesar, berarti  nilai  tambah  sebagai  penyumbang  terbesar terhadap  laba  peternak.  Sedangkan  peningkatan  biaya makanan  memiliki  besaran  pengaruh  yang  sama terhadap pengurangan laba peternak.
Tabel 7. Hasil Simulasi Peningkatan Variabel Independen Sebesar 10%
Skenario Perubahan Laba (%) Nilai Laba Peternak (Rp) 1. Nilai tambah ternak 17,47 17.356.506,36 2. Biaya makanan -9,70 13.342.065,50 3. Jumlah penjualan sapi 1,53 15.001.327,91 4. Nilai tambah ternak dan Biaya makanan 7,77 15.923.304,53 5. Nilai tambah ternak dan Jumlah penjualan sapi 18,99 17.581.089,41 6. Biaya makanan dan Jumlah penjualan sapi -8,17 13.568.127,07 7. Nilai tambah ternak, Biaya makanan, dan Jumlah penjualan sapi 9,39 16.149.366,10
Nilai rata-rata Laba Peternak : Rp. 14.775.266,33

## Sumber: Hasil analisis data

## Analisis Simulasi dan Dampak
Hasil  simulasi  peningkatan  masing-  masing variabel  independen sebesar 10% disajikan pada Tabel 7. Hasil simulasi peningkatan 10% pada masing-masing variabel  independen  memberi-  kan  dampak  yaitu  (1) nilai tambah ternak, meningkatkan laba peternak sebesar 17,47%;  (2)  biaya  makanan,  menurunkan  laba  9,70%; (3)  jumlah  penjualan  sapi,  meningkatkan  laba 1,53%; (4)  nilai  tambah  ternak  dan  biaya  makanan, meningkatkan laba 7,77%; (5)  nilai tambah ternak dan jumlah  penjualan sapi, meningkatkan laba 18,99%; (6) biaya  makanan  dan jumlah penjualan sapi, menurunkan  laba 8,17%;  dan  (7)  nilai tambah  ternak, biaya  makanan,  dan  jumlah  penjualan  sapi,  me- ningkatkan laba  9,39%.  Skenario  peningkatan variabel independen  secara  individual  yang  paling  besar memberikan dampak peningkatan laba   (positif)   adalah nilai      tambah      ternak,  diikuti  jumlah  penjualan  sapi. Sedangkan  peningkatan  biaya  makanan  berdampak menurunkan laba 9,70%.
Skenario  gabungan  yang  memberikan  dampak terbesar  meningkatkan  laba  peternak  adalah  nilai tambah ternak dan jumlah penjualan sapi yaitu sebesar 18,99%, diikuti nilai   tambah   ternak,   biaya   makanan,
dan  jumlah  penjualan  sapi  sebesar  9,39%,  selanjutnya diikuti nilai tambah ternak dan biaya makanan, sebesar 7,77%.  Sedangkan  skenario  gabungan  peningkatan biaya  makanan  dan  jumlah  penjualan  sapi  berdampak menurunkan laba sebesar 8,17%.
Berdasarkan  besaran  dampak  yang  diberikan, maka diketahui variabel yang memiliki peranan terbesar meningkatkan  laba  peternak  adalah  nilai  tambah. Sedangkan  peningkatan  jumlah  penjualan  ternak memiliki  peranan  kecil.  Sebaliknya  peningkatan  biaya makanan  otomatis  menurunkan  laba  peternak.  Nilai tambah  merupakan  nilai  ternak  hidup  pada  usaha peternak dan diusahakan peternak melalui penggemukan ternak. Peternak yang berhasil meningkatkan  berat  badan  ternak  dalam  usaha penggemukan, memberikan tambahan nilai bagi ternak hidup  meskipun  belum  terjual.  Dalam  hal  ini,  nilai tambah  ternak  sudah  memberikan  tambahan  laba kepada  peternak  dalam  bentuk  tabungan  ternak  (nilai implisit) (Heatubun et al., 2020).
Peningkatan  biaya  makanan  pada  usaha  ternak sapi  saat ini  memiliki  peranan  pada laba dalam jangka panjang.  Sementara  dengan  menambah  intensitas penggembalaan ternak memberikan konsekuensi
Agrinimal Jurnal Ilmu Ternak dan Tanaman, April 2022, 10(1): 9-16           e-ISSN: 2723-2697, p-ISSN: 2088-3609 homepage: http://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/agrinimal DOI: https://doi.org/10.30598/ajitt.2022.10.1.9-16
Accredited by: Ministry of Education, Culture, Research, and TechnologyNumber 164/E/KPT/2021
peningkatan  nilai  biaya  (implisit).  Karena  itu peningkatan  biaya  makanan      berdampak      langsung mengurangi laba    saat    ini    (Sirajuddin et al., 2015). Meskipun demikian, di waktu mendatang sesungguhnya penambahan  biaya  berpotensi  meningkatkan  laba melalui penambahan nilai tambah maupun penambahan berat badan/ karkas pada penjualan.

## Analisis Risiko dan Mitigasi
Seperti  dikemukakan  sebelumnya  bahwa  risiko merupakan peluang dan skenario atau konsekuensi atau tingkat  keparahan konsekuensi yang terjadi pada suatu keadaan dunia   nyata   (Aven,   2012).   Risiko   juga memiliki  arti  sebuah  keadaan  ketidakpastian  yang dapat   muncul   dalam   suatu   kegiatan (Zinn, 2016). Sebagaimana arti tersebut, pengukuran besaran dampak pada  simulasi  di  atas  membawa  risiko  kepada  potensi laba  yang  diterima  peternak.  Dalam  pengambilan keputusan, manajer peternak dapat  mengatur berbagai pilihan  (skenario)  untuk  mendapatkan  informasi  yang jelas  tentang  tujuan  yang  diharapkan.  Peternak  sapi potong di Lolong Guba  memiliki pilihan  yang tersedia untuk  mengejar peningkatan laba  melalui  nilai tambah ternak  (sebagai  tabungan),  atau  meningkatkan  jumlah penjualan  sapi,  atau  juga  dapat  meningkatkan  biaya makanan.  Pilihan  peternak  meningkatkan  nilai  tambah berisiko  meningkatkan  laba  tertinggi  sebesar  17,47% dari  nilai  rata-rata.  Hal  ini  mungkin  menjadi  pilihan terbaik  peternak.  Jika  peningkatan  laba  dilakukan peternak  melalui  peningkatan  jumlah  penjualan  sapi, pilihan  ini  berisiko  hanya  meningkatkan  laba  sebesar 1,53% dari rata-rata. Sehingga pilihan terburuk dengan risiko tinggi mengurangi potensi laba yang diharapkan peternak jika memilih meningkatkan biaya makanan.
Secara individu pilihan terbaik adalah peningkatan  nilai  tambah  dan  terburuk  adalah peningkatan  biaya  makanan.  Namun  peningkatan  nilai tambah  tidak  dapat  terjadi  bila  peternak  tidak mengusahakan  penggemukan  yang  mana  dilakukan melalui  penambahan pemberian  makanan  melalui waktu  lebih  intensif  (lebih  lama)  menggembalakan ternak.  Kebutuhan  waktu  penggembalaan  lebih  lama memiliki  konsekuensi  penambahan  biaya  makanan (penilaian implisit). Oleh karena itu pilihan menambah nilai tambah secara individual tidak dapat terjadi dalam pemeliharaan  sapi  peternak  tanpa  melalui  peningkatan biaya  makanan.  Bilamana  peternak  hanya  menambah penjualan  sapi  tanpa  melakukan  penggemukan,  tidak dapat memberikan nilai jual yang tinggi yang berakibat pada  peningkatan  laba.  Kerena  penjualan  sapi  yang tidak  memiliki  bobot  badan  ideal  (tidak  gemuk)  akan memberikan  nilai  jual  yang  rendah.  Oleh  karena  itu skenario  individual  bukanlah  merupakan  kondisi realistis yang dapat dilakukan peternak.
Manajer  peternak  harus  beralih  kepada  pilihan kombinasi  yang  secara  alami  kondisinya  berlaku sebagaimana adanya. Skenario kombinasi  sesuai  Tabel 7  yang  memberikan  kenaikan  laba  terbesar  adalah peningkatan  nilai  tambah  dan  diikuti oleh peningkatan
penjualan. Tetapi seperti dijelaskan sebelumnya, pilihan kombinasi  tersebut  berpeluang  tidak  terjadi  jika  tidak didahului oleh peningkatan biaya  makanan. Karena itu pilihan skenario yang paling relevan dilakukan manajer peternak  dalam  tujuan  meningkatkan  laba  adalah menambah  waktu  penggembalaan  ternak  di  lapangan agar  ternak  merumput  dengan  lebih  intensif.  Kegiatan ini mengandung konsekuensi sama dengan peningkatan biaya makanan (penilaian implisit). Melalui peningkatan  biaya  makanan  ini,  penambahan  nilai tambah    ternak    dapat    terjadi    dan  berpotensi meningkatkan    bobot    jual    ternak  saat  ternak  dijual kepada  pedagang  perantara.  Inilah  pilihan  skenario terbaik  yang  dapat  dilakukan  manajer  peternak  untuk mencapai tujuan potensi laba terbesar.
Berkaitan  dengan  hal  menghadapi  risiko  dan menemukan  solusi  sebagai  sebuah  ketepatan  dalam pengambilan  keputusan,  manajer  peternak  dapat melakukan  mitigasi.  Mitigas  diartikan  sebagai suatu kegiatan  yang  dilakukan  untuk  mengurangi  dampak yang  tidak  diinginkan  dalam  mencapai  hasil  terbaik yang dikehendaki      (Bedoya,      2020;     Hayudityas, 2020).  Sesuai arti mitigasi tersebut,  manajer peternak dalam  upaya  menerapkan  skenario  terbaik  untuk mencapai  laba terbesar seperti yang diharapkan, perlu mengambil bebarapa tindakan secara intensif. Tindakan dimaksud  diantaranya  waktu  penggembalaan  ternak lebih sering dan intensif, pemberian makanan suplemen dapat  dilakukan,  pengawasan  kesehatan  ternak  harus lebih  intensif,  dan  pengawasan  ternak  dari  berbagai gangguan  lingkungan  dan  kecelakaan  perlu  dihindari. Manajer  peternak  juga  perlu  diberikan  pengetahuan teknis tentang penaksiran bobot badan dan karkas ternak sapi  potong  sehingga  dapat  digunakan  dalam  proses tawar-menawar estimasi berat karkas dengan pedagang perantara saat ternak dijual.

## SIMPULAN
Sesuai  hasil  dan  pembahasan  dalam  penelitian ini, diambil beberapa kesimpulan sebagai berikut: 1.   Hasil analisis regresi memenuhi hipotesis penelitian, makin      tinggi      nilai      tambah  ternak  dan  jumlah penjualan sapi, makin tinggi   laba   yang   diperoleh, sebaliknya  makin  tinggi  biaya  makanan  makin rendah  laba.  Hipotesis  ini  teruji  signifikan  secara statistik.
2.  Nilai  tambah  ternak  memiliki  elastisitas  terbesar meningkatkan  laba  dibanding  jumlah  penjualan, sedangkan biaya makanan memiliki  elastisitas  unit dengan  laba dalam arah yang berlawanan (negatif).
3.  Dampak peningkatan laba terbesar diberikan melalui kombinasi  peningkatan  nilai  tambah  ternak  dan jumlah penjualan sapi. Peningkatan biaya  makanan memiliki dampak  langsung  menurunkan persentase laba cukup besar.
4.  Dalam hal menghadapi risiko sebagai ketidakpastian ke  depan,  manajer  peternak  dapat  mengambil  opsi keputusan  saat  ini  yang  berpeluang  menyediakan
peningkatan  laba  di  masa  depan.  Opsi  keputusan tersebut yang relevan dengan keadaan peternak saat sekarang  adalah  meningkatkan  biaya  pemberian makanan,  meningkatkan  nilai  tambah  ternak,  dan meningkatkan penjualan sapi.
5.  Mitigasi   yang   dapat   dilakukan   manajer peternak sapi untuk capaian laba tertinggi adalah melakukan waktu  penggembalaan  ternak  lebih  sering  dan intensif,  memberikan  makanan  suplemen,  lebih intensif  mengawasi  kesehatan  ternak,  menghindari ternak  dari  berbagai  gangguan  lingkungan  dan kecelakaan,    dan    manajer    peternak  perlu  dibekali pengetahuan  teknis  penaksiran  bobot  badan  dan karkas ternak.

## DAFTAR PUSTAKA
Abebe,  T.  H.  2019.  The  Derivation  and  Choice  of Appropriate  Test  Statistic  (Z,  t,  F  and  Chi- Square  Test)  in  Research  Methodology. Journal  of  Mathematics  Letters 5(3): 33-40.
Al-Taha'at,  E.,  M.  Al-Afeef,  S.  Al-Tahat,  &  M.  A.
Ahmad.  2017.  The  Impact  of  the  General Level  of  Prices  and  Operating  Profit  on Economic  Value  Added  (EVA)  (Analytical Study ASE 2001-2015). Asian Social Science 13(11): 142-151.
Andretta,  M.  2014.  Some  Considerations  on  the Definition  o f  Risk  Based  On  Concepts of Systems  Theory  and  Probability. Risk Analysis 34(7): 1184-1195.
Arifudin,  O.,  U.  Wahrudin,  &  F.  D.  Rusmana.  2020.
Manajemen Risiko . Jakarta: Penerbit Widina.
Aven,  T.  2012.    The  Risk  Concept-Historical  and Recent  Development  Trends. Reliability Engineering & System Safety 99: 33-44.
Bedoya,  S.  2020.  Mitigation.  In Humanita-rianism: Keywords (pp. 140-142).  Brill. DOI: https://doi.org/10.1163/978900443 1140_066 . [09/12/2021].
[BPS]  Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Buru.  2021 . Kabupaten  Buru  Dalam  Angka .  Namlea: Badan Pusat Statistik Kabupaten Buru.
Das, P. 2019. Linear Regression Model: Relaxing   the Classical  Assumptions.  In  Econometrics  in Theory and Practice. pp. 109-135. Singapore: Springer.
Feng,  L.,  &  Y.  L.  Chan.  2019.  Joint  Pricing  and Production Decisions for New Products with Learning Curve   Effects under Upstream and Downstream  Trade  Credits. European
Journal  of  Operational  Research 272(3):
905-913.
Gedikoglu, H., & J. L. Parcell.  2009. Forecasting Future
Sales and Profit for Value-Added Agriculture. Journal  of  Food  Distribution Research 40(856-2016-57820): 31-38. Hayudityas, B., 2020. Pentingnya Penerapan Pendidikan  Mitigasi  Bencana  Di  Sekolah untuk  Mengetahui  Kesiapsiagaan  Peserta Didik. Jurnal  Edukasi  Nonformal 1(1):  94- 102.
Heatubun, A. B., M. Veerman, & M. J. Matatula. 2020. Analisis Nilai Tambah Peternak dan Pejagal atas Biaya  yang Diciptakan pada Pemasaran Sapi  Potong  di  Kecamatan  Lolong  Guba.
Agrinimal Jurnal Ilmu ternak dan Tanaman 8(2): 65-73.
Kothari,  S. P.,  N .   Mizik, & S. Roychowdhury. 2016. Managing  for  the  Moment:  The  Role  of Earnings  Management  via  Real  Activities versus  Accruals  in  SEO  Valuation. The Accounting Review 91(2): 559-586.
Kumar,  A.,  R.  Dimitrakopoulos,  &  M.  Maulen.  2020. Adaptive  Self-Learning  Mechanisms  for Updating  Short-Term  Production  Decisions in  an  Industrial  Mining  C o m p l e x . Journal o f   I n t e l l i g e n t Manufacturing ,  31(7): 1795-1811.
Latan,  H.,  &  T.  Selva.  2013. Analisis  Multivariate. Teknik dan Aplikasi Menggunakan Program IBM SPSS 20.0. Bandung: Alfabeta.
Pakšiová, R. 2017. The Critical Analysis of Profit for
its Allocation Decision-Making. Journal: Scientific Annals of Economics and
Business 64:41-56.
Remenova,      K.,  &  N.  Jankelova.  2019.  Decision- making  style  of  Agribusiness  Managers. Agricultural Economics 65(7): 322-330 . Sirajuddin,  S.  N.,  A.  R.  Mappangaja,  R.  Darma,  &  I. Sudirman.  2015.  Value  Added  Analysis  of Beef  Cattle  Supply      Chain  Actors  Micro- Scale  Community  Farm  Based. American- Eurasian Journal of Sustainable   Agriculture 9(7): 7-12.
Untung.  2020.  Analisis  Potensi  Pengembangan  Ternak Sapi  Potong  Melalui  Pendekatan  Sumber Daya  Peternak  dan  Lahan  Di  Kabupaten Maluku  Tengah. Jurnal  FAPERTANAK Jurnal Pertanian dan Peternakan 5(2): 37-66. Zinn,  J.  O.  2016.  ‘In-between’  and  Other  Reasonable Ways  to Deal with Risk and Uncertainty:   A Review Article. Health, Risk & Society 18(7- 8): 348-366.
Available online at journal homepage: http://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/agrinimal