Abstrak —Potensi  komoditas  kayu  putih  di  Pulau  Buru merupakan  yang  terbesar  di  Indonesia,  namun  pendapatan industri minyak kayu putih di pulau buru terus menurun dalam 5 tahun terakhir dan masih dikelola secara konvensional. Sehingga penentuan Cluster pengembangan agroindustri diperlukan untuk mengetahui  wilayah  potensial  yang  perlu  ditingkatkan  kinerja industrinya.  Penelitian  ini  bertujuan  menentukan Cluster pengembangan  agroindustri  pengolahan  minyak  kayu  putih  di Kabupaten  Buru,  yang  dilakukan  melalui  penentuan  faktor- faktor  yang  mempengaruhi  pengembangan  agroindustri pengolahan  minyak  kayu  putih  menggunakan  analisis  korelasi, dan  menentukan Cluster menggunakan  analisis Hierarcical Cluster .  Hasil  analisis  menunjukkan  teridentifikasinya  faktor- faktor  yang  mempengaruhi  pengembangan  agroindustri pengolahan minyak kayu putih di Kabupaten Buru, yaitu jumlah industri  rumah  tangga  (IRT),  indeks  aglomerasi,  jumlah produksi,  nilai  investasi,  jumlah  tenaga  kerja,  potensi  bahan baku,  Jarak  antara  IRT  dengan  Permukiman,  Jumlah Pengangguran,  dan  Pendapatan  Rata-rata  Pekerja,  Jumlah Penduduk,  Kepadatan  Penduduk,  Jumlah  Penduduk  Tamat SMA,  tingkat  pelayanan  jalan,  rasio  kelompok  pekerja,  rasio lembaga  pelatihan,  dan  rasio  koperasi  pekerja.  Teridentifikasi juga  6  cluster  pengembangan  agroindustri  pengolahan  minyak kayu putih, dengan karakteristik yang berbeda-beda.
Kata  Kunci —Agroindustri, Cluster Industri  Pengolahan, Minyak Kayu Putih.

## I. PENDAHULUAN
GROINDUSTRI  adalah  kegiatan  yang  memanfaatkan hasil  sektor  primer  (pertanian,  perkebunan  dan kehutanan)  sebagai  bahan  baku, merancang dan menyediakan peralatan  serta  jasa  untuk  kegiatan tersebut  [1].  Minyak kayu putih  (MKP)  merupakan  salah  satu  produk  agroindustri  yang diproduksi di Kabupaten Buru.
Pada umumnya, minyak ini digunakan di bidang farmasi dan pangan.  Berdasarkan  data  dari  Kementrian  Kehutanan  tahun 2008,  kebutuhan  minyak  kayu  putih  di  Indonesia  cukup menjanjikan, yaitu mencapai 1.500 ton per tahun, padahal saat ini  produksi  minyak  kayu  putih  Indonesia  hanya  500  ton. Selanjutnya berdasarkan data Pemetaan Aset Areal Kayu Putih Pulau  Buru  tahun  2014  oleh  Dinas  Kehutanan  Kabupaten Buru,  daerah  sentra  produksi  minyak  kayu  putih  terbesar  di Indonesia  adalah  di  Kabupaten  Buru,  dengan  total  produksi sebesar  39%  nasional  dan  potensi  bahan  baku  sebesar  48%
nasional.  Namun,  sebagian  besar  teknologi  pengolahan  yang digunakan  oleh  industri  minyak  kayu  putih  masih  bersifat tradisional dan belum memenuhi SNI 06-3954-2006 mengenai Minyak Kayu Putih.
Berdasarkan  fakta-fakta  tersebut,  teridentifkasi  bahwa potensi  bahan  baku  kayu  putih  di  Kabupaten  Buru  belum dimanfaatkan  secara  optimal.  Minyak  kayu  putih  yang seharusnya menjadi komoditas unggulan, belum menunjukkan perannya  terhadap  perekonomian  masyarakat,  hal  ini  juga  di dukung oleh angka kemiskinan di Kabupaten Buru masih lebih tinggi  dari  rata-rata  nasional.  Kabupaten  Buru  oleh  RTRW Kabupaten,  telah  diarahkan  sebagai  Kawasan  agroindustri  di Provinsi  Maluku,  dengan  potensi  pengolahan  minyak  kayu putih terbesar di Indonesia. Untuk itu, diperlukanlah penentuan Cluster agroindustri  pengolahan  minyak  kayu  putih  untuk mencapai kapasitas produksi dan nilai tambah komoditas kayu putih  yang  optimal,  serta  berdampak  pada  perekonomian masyarakat di Kabupaten Buru.
Hubungan  antara  pengembangan  agroindustri  di  kawasan rural Kabupaten Buru (bukan perkotaan) dengan perekonomian masyarakat dan optimalisasi pengelolaan bahan baku  adalah  karena  agroindustri  memiliki  prinsip-prinsip dasar,  yaitu  :  memacu  keunggulan  kompetitif  produk  atau komoditas  serta  komparatif  suatu  wilayah,  memacu peningkatan  kemampuan  sumber  daya  manusia  dan menumbuhkan agroindustri yang sesuai dan mampu dilakukan di  wilayah  yang  dikembangkan,  memperluas  wilayah  sentra- sentra  agrobisnis  komoditas  unggulan  yang  nantinya  akan berfungsi sebagai penyandang bahan baku yang berkelanjutan, memacu pertumbuhan agrobisnis wilayah dengan menghadirkan  subsistem  agrobisnis,  dan  menghadirkan berbagai  sarana  pendukung berkembangnya  industri pedesaan [2].
Untuk  mengidentifikasi  kinerja  agroindustri masing-masing wilayah,  diperlukan  faktor-faktor  dependen,  yakni:  kapasitas produksi  sebagai  indikator  utama  kinerja  agroindustri  [3][4], nilai produksi untuk mengukur  kinerja  agroindustri kemitraan di  tingkat  daerah  [5],  dan  pertumbuhan  pendapatan  sebagai ukuran  kinerja  agroindustri  dari  sisi  perspektif  keuangan [6][7].  Berdasarkan  faktor-faktor  inilah  kemudian  dapat ditentukan  faktor-faktor  lain  (faktor  independen)  yang

## Penentuan Cluster Pengembangan Agroindustri Pengolahan Minyak Kayu Putih di Kabupaten Buru
Rizki Adriadi Ghiffari dan Eko Budi Santoso Jurusan Perencanaan Wilayah dan Kota, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111 Indonesia e-mail : eko_budi@urplan.its.ac.id
A
mempengaruhi  pengembangan  agroindustri  pengolahan minyak kayu putih, sehingga dapat pula ditentukan pembagian peran  wilayahnya  (cluster  industri  pengolahan),  dimana terdapat  wilayah  prioritas  pengembangan  dan  wilayah pendukung.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  merumuskan  pembagian Cluster pengembangan  agroindustri  pengolahan  minyak  kayu putih  di  Kabupaten  Buru.  Sasaran-sasaran  untuk  mencapai tujuan  tersebut  adalah  menentukan  faktor-faktor  yang mempengaruhi  pengembangan  agroindustri  pengolahan minyak  kayu  putih,  dan  pembagian Cluster wilayah  potensial pengembangan agroindustri pengolahan minyak kayu putih di Kabupaten Buru

## II. METODE PENELITIAN

## A. Metode Analisis
Untuk  memperoleh Cluster pengembangan  agroindustri pengolahan minyak kayu putih di Kabupaten Buru, dilakukan beberapa tahapan analisis sebagai berikut:

## 1. Penentuan faktor-faktor pengembangan agroindustri
Dalam  penelitian  ini  untuk  menentukan  faktor-faktor  yang mempengaruhi pengembangan agroindustri minyak kayu putih, menggunakan  uji  korelasi.  Pada  tahap  ini,  uji  korelasi dilakukan  pada  seluruh  variabel  independen  terhadap  3 variabel  dependen,  yakni  jumlah  industri  rumah  tangga,  nilai produksi dan pertumbuhan pendapatan sektor pengolahan kayu putih. Uji korelasi dilakukan secara bivariat, karena tujuannya adalah  mereduksi  variabel-variabel  yang  tidak  mempengaruhi penelitian,  berdasarkan  hubungannya  dengan  variabel dependen yang telah ditentukan.
Berdasarkan skala pengukuran pada variabel yang diujikan, dalam  penelitian  ini  digunakan  korelasi  Pearson.  Hal  ini dikarenakan  sesuai  dengan  tujuannya  untuk  mengetahui hubungan  antara  variabel  yang  memiliki  data  berskala interval/rasio.

## 2. Penentuan Cluster wilayah pengembangan agroindustri
Untuk  merumuskan  jumlah Cluster ,  digunakan  analisis Hierarcical  Cluster .  Analisis  ini  digunakan  untuk mengelompokkan wilayah berdasarkan kesamaan karakteristik di antara faktor-faktor yang mempengaruhi. Dengan demikian, ciri-ciri suatu Cluster yang baik yaitu mepunyai Homogenitas internal (within Cluster ); yaitu kesamaan antar anggota dalam satu Cluster , dan Heterogenitas external (between Cluster ) [8]; yaitu perbedaan antara Cluster yang satu dengan Cluster yang lain.  Analisis Cluster bertujuan  untuk  mempermudah perumusan arahan pengembangan.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
Kabupaten  Buru  merupakan  salah  satu  kabupaten  di Provinsi  Maluku.  Kabupaten  Buru  memiliki  luas  ±7.595,58 Km 2 .
Gambar. 1. Peta Sebaran Hutan Kayu Putih di Kabupaten Buru
Kabupaten  Buru  terdiri  atas  10  kecamatan  dan  82  desa, namun dalam penelitian ini hanya digunakan 4 kecamatan dan 28  desa  yang  memiliki  sebaran  hutan  kayu  putih,  termasuk ibukotanya yang terletak di Kecamatan Namlea.

## A. Analisa Faktor Pengembangan Agroindustri
Penentuan  faktor  pengembangan  agroindustri  pengolahan minyak  kayu  putih,  didasarkan  pada  variabel  penelitian  hasil temuan  dari  konsep  agroindustri,  pengembangan  wilayah  dan pengembangan  ekonomi  wilayah.  Seluruh  variabel  tersebut diujikan  terhadap  3  variabel  dependen,  sehingga  tereduksi variabel-variabel  yang  tidak  mempengaruhi  pengembangan agroindustri  pengolahan  minyak  kayu  putih  khususnya  di Kabupaten Buru. Proses analisisnya yakni uji nilai signifikansi, uji nilai korelasi, dan interpretasi faktor-faktor pengembangan agroindustri. Selengkapnya yakni sebagai berikut:

## Uji nilai signifikansi
Nilai  signifikansi  tiap  variabel  terhadap  setiap  variabel dependen.  Nilai  signifikansi  merupakan  acuan  untuk mereduksi  variabel-variabel  yang  tidak  berpengaruh  terhadap pengembangan  agroindustri  pengolahan  minyak  kayu  putih, yakni  jika  nilai  signifikansinya  >0,05.  Selanjutnya  hanya digunakan  variabel-variabel  dengan  nilai  signifikansi  <  0,05 pada  beberapa  atau  seluruh  variabel  dependen.  Selengkapnya ditampilkan  pada  tabel  1.  Pada  tabel  tersebut,  kolom  atas menunjukkan:  (1)  nilai  signifikansi  terhadap  kapasitas produksi, (2) nilai signifikansi terhadap nilai produksi, dan (3) nilai signifikansi terhadap pertumbuhan pendapatan.

## Uji nilai korelasi
Selanjutnya  untuk  mengetahui  kekuatan  korelasi  dan  arah korelasi,  ditinjau  berdasarkan  nilai  korelasi  setiap  variabel yang  mempengaruhi  variabel  dependen  secara  signifikan. Variabel  yang  berpengaruh  positif  terhadap  pengembangan agroindustri  ditunjukkan  dengan  nilai  korelasi  positif, sedangkan  variabel  yang  menghambat  pengembangan agroindustri  ditunjukkan  dengan  nilai  korelasi  negatif. Selengkapnya dapat dilihat pada tabel 2.
Tabel 1.
Nilai Signifikansi Variabel Penelitian Tabel 2. Nilai Korelasi Variabel Penelitian Variabel Nilai Korelasi Pengaruh (1) (2) (3) Potensi Total Bahan Baku 0,41 0,38 0,54 Positif Rasio Kelompok Pekerja 0,90 0,89 0,46 Positif Jumlah Industri Rumah Tangga 0,98 0,98 - Positif Indeks Aglomerasi 0,93 0,93 - Positif Jarak antara IRT – Permukiman -0,57 -0,53 - Negatif Jumlah Produksi 0,99 1,00 - Positif Nilai Investasi 0,93 0,93 - Positif Jumlah Pengangguran 0,39 0,40 - Positif Jumlah Tenaga Kerja 0,95 0,40 - Positif Pendapatan Rata-rata Pekerja 0,63 0,59 - Positif Jumlah Penduduk - - -0,44 Negatif Kepadatan Penduduk - - -0,41 Negatif Jumlah Penduduk Tamat SMA - - -0,46 Negatif Tingkat Pelayanan Jalan - - 0,43 Positif Rasio Koperasi Pekerja - - 0,45 Positif Rasio Lembaga Pelatihan - - 0,45 Positif

## Interpretasi faktor-faktor pengembangan agroindustri
Ari hasil uji signifikansi dan uji korelasi, didapatkan faktor pengembangan  agroindustri  yang  terpilih,  yaitu  Jumlah Industri,  Indeks  Aglomerasi,  Jumlah  Produksi  Minyak  Kayu Putih,  Nilai  Investasi,  Jumlah  Tenaga  Kerja,  Potensi  Bahan Baku,  Jumlah  Pengangguran,  Pendapatan  Rata-rata  Pekerja, Tingkat  pelayanan  jalan,  Rasio  Kelompok  Pekerja,  Rasio Lembaga  Pelatihan,  Rasio  Koperasi  Pekerja,  Jumlah Penduduk,  Kepadatan  Penduduk,  Jumlah  Penduduk  Tamat SMA, dan Jarak antara industri dengan Permukiman. Terdapat 12  faktor  yang  berpengaruh  positif,  sedangkan  4  faktor berpengaruh  negatif  terhadap  pengembangan  agroindustri. Sisanya  terdapat  6  faktor  yang  tidak  berpengaruh  dan
direduksi dari penelitian ini.
Adapun hasil yang diperoleh dari analisis ini selengkapnya dapat dilihat pada tabel 3.

## B. Penentuan Cluster Pengembangan
Penentuan Cluster dilakukan  melalui  Analisis Hierarcical Cluster didasarkan  pada  faktor-faktor  yang  mempengaruhi pengembangan  agroindustri  pengolahan  minyak  kayu  putih yang  telah  lolos  dari  uji  korelasi.  Hasil  analisis Cluster menghasilkan  dendogram  yang  berisi  banyak  alternatif pembagian Cluster , yakni 3 Cluster , 4 Cluster , 5 Cluster dan 6 Cluster .  Untuk  menentukan  jumlah Cluster yang  ideal, dilakukan validasi. Sedangkan untuk interpretasi setiap Cluster menjadi Cluster pengembangan  agroindustri,  dilakukukan identifikasi karakteristik permasalahan di setiap Cluster . Dendogram  dari  hasil  analisis  Hierarcical Cluster ditampilkan pada gambar 2.
Gambar 2. Dendogram Hasil Analisis Hierarcical Cluster
Variabel Nilai Signifikansi Keterangan (1) (2) (3) Potensi Total Bahan Baku 0,03 0,04 0,00 Signifikan Rasio Kelompok Pekerja 0,00 0,00 0,01 Signifikan Jumlah Industri Rumah Tangga 0,00 0,00 0,42 Signifikan Indeks Aglomerasi 0,00 0,00 0,27 Signifikan Jarak antara IRT – Permukiman 0,00 0,00 0,90 Signifikan Jumlah Produksi 0,00 0,00 0,60 Signifikan Nilai Investasi 0,00 0,00 0,72 Signifikan Jumlah Pengangguran 0,04 0,03 0,59 Signifikan Jumlah Tenaga Kerja 0,00 0,00 0,91 Signifikan Pendapatan Rata-rata Pekerja 0,00 0,00 0,85 Signifikan Jumlah Penduduk 0,23 0,24 0,02 Signifikan Kepadatan Penduduk 0,18 0,22 0,03 Signifikan Jumlah Penduduk Tamat SMA 0,36 0,39 0,01 Signifikan Tingkat Pelayanan Jalan 0,99 0,98 0,02 Signifikan Rasio Koperasi Pekerja 0,67 0,71 0,07 Signifikan Rasio Lembaga Pelatihan 0,37 0,41 0,02 Signifikan Tingkat Pelayanan Komunikasi 0,28 0,28 0,95 Tidak signifikan Fasilitas Kesehatan 0,22 0,17 0,30 Tidak signifikan Fasilitas Pendidikan 0,86 0,98 0,53 Tidak signifikan Pertumbuhan Penduduk 0,06 0,07 0,50 Tidak signifikan Potensi Bahan Baku di Ketinggian Optimum 0,70 0,87 0,10 Tidak signifikan Daya Dukung Lahan 0,73 0,72 0,21 Tidak signifikan Tabel 3. Faktor-faktor yang mempengaruhi pengembangan Agroindustri Pengolahan Minyak Kayu Putih di Kabupaten Buru Variabel Pengaruh Jumlah Industri Rumah Tangga (IRT) Positif Indeks Aglomerasi Positif Jumlah Produksi Minyak Kayu Putih Positif Nilai Investasi Industri Minyak Kayu Putih Positif Jumlah Tenaga Kerja Positif Potensi Bahan Baku Kayu Putih Positif Jumlah Pengangguran Positif Pendapatan Rata-rata Pekerja Positif Tingkat pelayanan jalan Positif Rasio Kelompok Pekerja Positif Rasio Lembaga Pelatihan Positif Rasio Koperasi Pekerja Positif Jumlah Penduduk Negatif Kepadatan Penduduk Negatif Jumlah Penduduk Tamat SMA Negatif Jarak IRT dengan Permukiman Negatif
Validasi penentuan jumlah Cluster Alternatif  jumlah Cluster divalidasi  dengan  menguji  nilai standar  deviasi  harus  <1  dan  nilai  rata-rata  setiap  variabel harus  berbeda  pada  setiap Cluster .  Tujuannya  untuk memastikan  ciri Cluster ,  yakni Homogenitas  Internal dan Heterogenitas Eksternal . Proses validasi dilakukan sebanyak 4 kali terasi hingga akhirnya disimpulkan terbentuknya 6 Cluster pengembangan  agroindustri  karena  nilai  standar  deviasi seluruh  faktor  pada  6 Cluster di  iterasi  ke-4  adalah  <1,  dan tidak memiliki nilai rata-rata faktor yang sama. Selengkapnya nilai  standar  deviasi  pada  iterasi  ke-4  dengan  alternatif pembagian 6 Cluster ditampilkan pada tabel 4.
Tabel 4. Nilai Standar Deviasi Faktor-faktor pada Iterasi Terakhir
Pembagian Cluster Pengembangan Faktor Pengembangan Cluster I II III IV V VI Jumlah IRT 0,0 0,1 0,4 0,8 0,0 0,0 Indeks Aglomerasi 0,0 0,1 0,7 0,7 0,0 0,0 Jumlah Produksi 0,0 0,1 0,3 0,6 0,0 0,0 Nilai Investasi 0,0 0,1 0,3 0,6 0,0 0,0 Jumlah Tenaga Kerja 0,0 0,1 0,3 0,6 0,0 0,0 Bahan Baku 0,6 0,1 0,7 0,7 0,0 0,0 Jarak IRT - Permukiman 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 Jumlah Pengangguran 0,0 0,2 0,7 0,9 0,0 0,0 Pendapatan Pekerja 0,0 0,6 0,4 0,2 0,0 0,0 Jumlah Penduduk 0,2 0,0 0,2 0,2 0,0 0,0 Kepadatan Penduduk 0,4 0,2 0,7 0,3 0,0 0,0 Jumlah Penduduk Tamat SMA 0,2 0,1 0,1 0,1 0,0 0,0 Tingkat Pelayanan Jalan 0,7 0,1 0,4 0,1 0,0 0,0 Rasio Kelompok Pekerja 0,0 0,3 0,7 0,2 0,0 0,0 Rasio Lembaga Pelatihan 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 Rasio Koperasi Pekerja 0,0 0,2 0,1 0,1 0,0 0,0
Gambar 3. Peta Pembagian Cluster Pengembangan Agroindustri
Berdasarkan  dendogram  dan  hasil  validasi  jumlah Cluster , dapat di interpretasikan desa-desa yang tergabung pada setiap Cluster pengembangan. Cluster I  terdiri  atas  13  desa,  yakni Desa  Waelihang,  Waprea,  Hatawano,  Namsina,  Siahoni, Wanareja,  Waekerta,  Waetele,  Waeura,  Gogorea,  Sanleko, Waekasar, dan  Waenetat; Cluster II terdiri atas 2 desa, yakni Desa  Lamahang  dan  Waplau; Cluster III  terdiri  atas  6  desa, yakni Desa  Waemiting, Samalagi, Lala, Jamilu, Batuboy, dan
Savana Jaya; Cluster IV terdiri atas 5 desa, yakni Desa Ubung, Sawa, Jikumerasa, Waepotih, dan Karang Jaya. Sementara itu Cluster V  dan Cluster VI masing-masing hanya  terdiri dari 1 desa,  yakni  Waeperang  dan  Namlea.  Selengkapnya  desa-desa yang  tergabung  pada  setiap Cluster ditampilkan pada  gambar 3.
Identifikasi Karakteristik Setiap Cluster Pengembangan Selanjutnya  dilakukan  interpretasi  hasil  analisis  dengan mengidentifikasi  permasalahan  yang  terjadi  di  setiap Cluster dengan  membandingkan  nilai  rata-rata  variabel  di  suatu Cluster terhadap  nilai  rata-rata  variabel  di  seluruh  wilayah penelitian. Hasil analisisnya dapat dilihat pada tabel 5.
Tabel 5. Identifikasi Karakteristik Cluster Pengembangan Variabel Cluster I Cluster II Cluster III Nilai Rata-rata Jumlah Industri Rumah Tangga 0 ▼ 2 ▼ 6 ▼ 15 Indeks Aglomerasi 0,00 ▼ 0,42 ▼ 2,39 ▼ 4,37 Jumlah Produksi (Kg.000) 0 ▼ 2 ▼ 6 ▼ 25 Nilai Investasi (Rp.000.000) 0 ▼ 2 ▼ 6 ▼ 33 Jumlah Tenaga Kerja (Jiwa) 0 ▼ 13 ▼ 39 ▼ 142 Potensi Bahan Baku (Kg.000) 31 ▼ 133 ▲ 54 ▼ 74 Jarak Industri - Permukiman (Km) - 3,75 ▼ 0,67 ▲ 1,95 Jumlah Pengangguran (Jiwa) 16 ▼ 23 ▲ 14 ▼ 22 Pendapatan Pekerja (Rp.000/bln) - 1.197 ▼ 1.172 ▼ 1.326 Jumlah Penduduk (Jiwa) 1.379 ▲ 1.725 ▲ 1.238 ▲ 3.849 Kepadatan Penduduk (Jiwa/Km 2 ) 13,4 ▲ 25,1 ▲ 20,7 ▲ 35,3 Penduduk Tamat SMA (Jiwa) 258 ▲ 265 ▲ 227 ▲ 1310 Tingkat Pelayanan Jalan (m/Ha) 5,70 ▼ 11,94 ▼ 4,00 ▼ 12,32 Rasio Kelompok Pekerja 0,000 ▼ 0,135 ▲ 0,015 ▼ 0,030 Rasio Lembaga Pelatihan 0,000 ▼ 0,000 ▼ 0,000 ▼ 0,002 Rasio Koperasi Pekerja 0,000 ▼ 0,050 ▼ 0,032 ▼ 0,059 Variabel Cluster IV Cluster V Cluster VI Nilai Rata-rata Jumlah Industri Rumah Tangga 21 ▲ 48 ▲ 10 ▼ 15 Indeks Aglomerasi 6,32 ▲ 16,43 ▲ 0,68 ▼ 4,37 Jumlah Produksi (Kg.000) 31 ▲ 84 ▲ 29 ▲ 25 Nilai Investasi (Rp.000.000) 33 ▲ 84 ▲ 7 ▼ 33 Jumlah Tenaga Kerja (Jiwa) 173 ▲ 460 ▲ 168 ▲ 142 Potensi Bahan Baku (Kg.000) 45 ▼ 157 ▲ 22 ▼ 74 Jarak Industri - Permukiman (Km) 1,76 ▲ 2,31 ▼ 1,25 ▲ 1,95 Jumlah Pengangguran (Jiwa) 28 ▲ 25 ▲ 25 ▲ 22 Pendapatan Pekerja (Rp.000/bln) 1.335 ▲ 1.350 ▲ 1.575 ▲ 1.326 Jumlah Penduduk (Jiwa) 1.972 ▲ 1.913 ▲ 14.869 ▼ 3.849 Kepadatan Penduduk (Jiwa/Km 2 ) 23,5 ▲ 20,0 ▲ 109,1 ▼ 35,3 Penduduk Tamat SMA (Jiwa) 329 ▲ 267 ▲ 6517 ▼ 1310 Tingkat Pelayanan Jalan (m/Ha) 2,52 ▼ 10,07 ▼ 39,70 ▲ 12,32 Rasio Kelompok Pekerja 0,012 ▼ 0,010 ▼ 0,010 ▼ 0,030 Rasio Lembaga Pelatihan 0,000 ▼ 0,000 ▼ 0,010 ▲ 0,002 Rasio Koperasi Pekerja 0,004 ▼ 0,000 ▼ 0,270 ▲ 0,059
Karakteristik  kelemahan  setiap Cluster pengembangan ditunjukkan  oleh  nilai  variabel.  Simbol  ( ▼ )  menunjukkan bahwa variabel tersebut di Cluster tersebut kondisinya lemah, begitupun  sebaliknya  untuk  simbol  ( ▲ )  yang  menunjukkan kekuatan/potensi setiap Cluster pengembangan.
Terdapat  6  jenis  karakteristik  wilayah  pengembangan agroindustri  pengolahan  minyak  kayu  putih  di  Kabupaten Buru, yakni Cluster I yang tidak memiliki industri; Cluster II yang  hanya  sedikit  memiliki  industri  padahal  potensi  bahan baku  melimpah; Cluster III  industri  rumah  tangga  sedikit, bahwa baku sedikit; Cluster IV industri rumah tangga banyak, namun  bahan  baku  sedikit; Cluster V  industri  rumah  tangga banyak,  bahan  baku  melimpah;  dan Cluster VI  terjadi  defisit bahan baku, namun kualitas SDM dan infrastruktur paling baik
diantara Cluster lainnya. Hampir  seluruh Cluster memiliki  kelemahan  pada  rasio kelompok  pekerja,  lembaga  pelatihan  dan  koperasi  pekerja, artinya  ketersediaan  lembaga  penunjang  SDM  di  wilayah penelitian masih minim.

## IV. KESIMPULAN
Terdapat  6 Cluster pengembangan agroindustri pengolahan minyak  kayu  putih  di  kabupaten  buru  dengan  Karakteristik sebagai berikut: Cluster I belum memiliki industri pengolahan minyak kayu putih, Cluster II dan III sudah memiliki industri dalam  skala  kecil, Cluster IV,  V  dan  VI  telah  berkembang cukup baik industrinya.
Cluster  IV,  V  dan  VI  dapat  dijadikan  prioritas pengembangan agroindustri pengolahan minyak kayu putih di Kabupaten  Buru  karena  kinerja  industrinya  paling  baik  dan merupakan  wilayah  yang  paling  potensial.  Desa-desa  yang tergabung  adalah  Desa  Ubung,  Sawa,  Jikumerasa,  Waepotih, Karang Jaya, Waeperang dan Namlea.
Perlu  dilakukan  peningkatan  peran  lembaga  pelatihan (BLK),  agar  pekerja  di  sektor pengolahan minyak kayu putih dapat  mempelajari  dan  menerapkan  teknologi  terbaru  dalam pengolahan  minyak  kayu  putih,  agar  kinerja  agroindustri menajdi  lebih  optimal  dan  efisien.  Diperlukan  juga  lembaga pendidikan formal (SMK) yang fokus pada pemanfaatan hasil hutan  bukan  kayu,  untuk  mengatasi  rendahnya  minat masyarakat berpendidikan tinggi untuk mengolah minyak kayu putih.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  R.A.G  mengucapkan  terima  kasih  kepada  Jurusan Perencanaan Wilayah dan Kota  atas ilmu yang diberikan dari tahun  2011-2015.  Penulis  juga  diperkenankan  menyampaikan ucapan  terima  kasih kepada  Pemerintah Kabupaten Buru atas bantuan data primer dan sekunder dalam penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Austin,  J.E,  “Agroindustrial  Project  Analysis”,  The  John  Hopkins university Press, London (1981)
[2] Wibowo. R. dan Santoso, “Industri Pangan, Alternatif Utama Pendorong Keterkaitan  Optimal  Industri  Pertanian  dan  Pedesaan”,  PJP  II Universitas Brawijaya, Malang (1997)
[3] Prasetya,  H.  dan  Fitri  Lukiastuti,  “Manajemen  Operasi  Agroindustri”, Media Pressindo, Yogyakarta (2009)
[4] Handoko,  “Dasar-dasar  Manajemen  Produksi  dan  Operasi”,  BPFE, Yogyakarta (1984)
[5] Syukri,  M,  “Tahapan  Investasi  Agribisnis”,  STIPER,  Kutai  Timur (2009)
[6] Gaspersz, Vincent, “Sistem Manajemen Kinerja Terintegrasi: Balanced scorecard dengan Six Sigma untuk Organisasi Bisnis dan Pemerintah”, Gramedia Pusaka Utama, Jakarta (2003)
[7] Sulistiowati,  Menik,  “Evaluasi  Kinerja  Agroindustri  Teh  PT  Mitra Kerinci dengan Metode Balanced Scorecard”, Institut Pertanian Bogor, Bogor (2008)
[8] Ken. 2009. Cluster ing Analysis, Part II: K-Means Cluster ing.