## ANALISIS SISA MATERIAL PADA PROYEK PEMBANGUNAN PABRIK
Henry Irawan 1 dan Mega Waty 2
1 Program Studi Sarjana Teknik Sipil, Universitas Tarumanagara, Jl. Letjen S. Parman No.1 Jakarta henry.325160137@stu.untar.ac.id
2 Program Studi Magister Teknik Sipil, Universitas X, Jl. XXXX Yogyakarta mega@ft.untar.ac.id
Masuk: 19-01-2022, revisi: 07-02-2022, diterima untuk diterbitkan: 24-02-2022

## ABSTRACT
PT. XYZ has an area of 4000 m2 which is located in the Ngoro Industrial Park area – Mojokerto, East Java. It is the largest tobacco producer in Indonesia. The purpose of this study is to analyze how much material remains in the PT. XYZ. In this study, using real data obtained directly from the construction manager of a complete factory construction project starting from RAB, RAP, project contracts, material expenditures, incoming materials, installed materials and leftover materials. Data processing in this study using the Pareto diagram method. The research uses Pareto diagram data processing so that the largest remaining material can be seen clearly through a Pareto graph. There are 34 kinds of waste materials in the construction of this factory construction project. To see the cause of the highest residual material, validity test is used and then reprocessed using reliability test and finally using RII test. Selected 3 jobs that have the most influence on waste based on the results of the percentage of remaining material in factory project work. The work that most affected the entire project by taking the percentage from the upper limit was column work by 34%. Then, the floor slab work is 10% and the third rank is 6% in the ground slab main building work.
Keywords: The Largest Waste Material, Factory Project Construction Material, Cause of Residual Material

## ABSTRAK
Pabrik PT. XYZ memiliki luas 4000 m2 yang berlokasi di kawasan Ngoro Industrial Park – Mojokerto, Jatim adalah pabrik  yang  bergerak  di  bidang  produsen  tembakau  terbesar  di  Indonesia.  Tujuan  pada  penelitian  ini  untuk menganalisis seberapa banyak sisa material yang ada pada proyek pembangunan pabrik PT. XYZ . Pada penelitian ini menggunakan data riil yang didapat langsung dari manajer konstruksi proyek pembangunan pabrik secara lengkap mulai dari RAB, RAP,  kontrak proyek, pembelanjaan material, material yang datang, material yang terpasang dan material  yang  sisa.  Pengolahan  data  pada  penelitian  ini  menggunakan  metode  diagram  pareto.  Penelitian menggunakan pengolahan data diagram pareto agar sisa material terbesar dapat terlihat dengan jelas melalui grafik pareto. Terdapat 34 macam sisa material dalam pembangunan proyek konstruksi pabrik ini. Untuk melihat penyebab sisa  material  tertinggi  digunakan  uji  validitas  lalu  diolah  kembali  menggunakan  uji  reliabilitas  dan  terakhir menggunakan uji RII. Terpilih 3 pekerjaan yang paling berpengaruh terhadap waste berdasarkan hasil persentase sisa material  pada  pekerjaan  proyek  pabrik.  Pekerjaan  yang  paling  mempengaruhi  keseluruhan  proyek  dengan pengambilan persentase dari batas atas adalah pekerjaan kolom sebesar 34%. Lalu selanjutnya pada pekerjaan floor slab sebesar 10% dan peringkat ketiga sebesar 6% pasa pekerjaan ground slab main building.
Kata kunci: Sisa Material Terbesar, Material Pembangunan Proyek Pabrik, Penyebab Sisa Material

## 1. PENDAHULUAN
Pabrik merupakan sebuah bangunan industri besar dimana di dalamnya terjadi proses produksi untuk menambah nilai benda  tersebut  maupun  pengawasan  mesin  yang  beroperasi  untuk  menghasilkan  produk.  Pembangunan  pabrik  PT XYZ dengan luas 4000 m 2 yang berlokasi di kawasan Ngoro Industrial Park – Mojokerto, Jatim di bangun pada tahun 2017 dengan masa konstruksi selama 9 bulan. PT XYZ merupakan salah satu produsen rokok terkemuka di Indonesia.
Saat ini upaya mengurangi sisa material konstruksi sudah dilakukan oleh beberapa negara maju dengan metode daur ulang, penggunaan kembali material sisa konstruksi, dan mencari cara mengurangi sisa material pada saat konstruksi berlangsung. (Formoso, 1999)
Di Indonesia metode daur ulang masih sulit untuk dilaksanakan, karena metode daur ulang membutuhkan teknologi yang tinggi dan juga biaya yang besar. Sebagian besar sampah di Indonesia juga belum dipilah- pilah berdasarkan jenisnya sehingga menyulitkan proses daur ulang.
Untuk  mengurangi  sisa  material  faktor  utama  yang  harus  diperhatikan  adalah  penyebab  sisa  material  tersebut. Penyebab sisa material dapat terbagi dalam beberapa kategori seperti : residu, desain, pengadaan dan lain sebagainya.
Tujuan penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Mengetahui sisa material  dan persentase material sisa yang ada pada proyek PT. XYZ.
2. Mengetahui penyebab utama timbulnya sisa material konstruksi pabrik.

## 2. METODE PENELITIAN
Metode penelitian adalah cara atau tahapan dalam melakukan penelitian agar mendapatkan hasil penelitian yang valid.

## Kerangka Penelitian
Gambar 1 merupakan bagan kerangka penelitian yang akan dilakukan oleh peneliti. Dimulai dari studi pendahuluan hingga mendapatkan kesimpulan dan saran, lalu penelitian selesai.
Analisis data dilakukan dengan menggunakan diagram pareto untuk mencari sisa material terbesar dalam pekerjaan pembangunan pabrik. Untuk mencari penyebab sisa material dilakukan uji validitas lalu hasil uji validitas yang valid akan diuji kembali menggunakan uji reliabilitas dan hasil uji reliabilitas akan diuji kembali menggunakan RII (Relative Importance Index) yang digunakan  untuk  mencari penyebab utama sisa material
Gambar 1. Kerangka penelitian

## Lokasi Penelitian
Dalam  penelitian  ini  lokasi  penelitian  difokuskan  pada  pembangunan  pabrik  xyz  yang  terletak  kawasan  Ngoro Industrial Park – Mojokerto, Jatim.

## Sumber Data
Adapun sumber data yang dipakai dalam penelitian ini yaitu data primer yang didapat dari kuesioner yang disebarkan kepada konsultan manajemen konstruksi, kontraktor, subkontraktor, konsultan perencana, konsultan pengawas dan data sekunder berupa data riil yang didapat langsung dari manajer proyek yang bersangkutan.

## Metode Pengumpulan Data
Data yang digunakan pada penelitian ini diperoleh dari manajer proyek yang bersangkutan dan pengamatan secara langsung di lapangan. Dalam penelitian ini digunakan data berupa data riil dan kuesioner. Pengamatan di lapangan bertujuan untuk memperkuat data proyek konstruksi yang ada.

## Proses Pengolahan Data
Pengolahan  data  adalah  proses  pengolahan  data  untuk  mendapatkan  informasi  dan  pengetahuan  dari  data  mentah, Pada  penelitian  ini  pengolahan  data  dibantu  dengan  program  spss  statistics.  Kuesioner  disebarkan  dan  kemudian ditarik kembali setelah selesai diisi oleh responden lalu selanjutnya data yang sudah terkumpul diolah dengan program software spss statistics

## Analisis Data
Analisis data dilakukan dengan aplikasi spss statistics untuk mencari uji validitas dan uji reliabilitas yang nantinya akan diuji kembali menggunakan RII ( Relative Importance Index ). Pada saat uji validitas dan uji reliabilitas ada data yang tidak memenuhi syarat yang berarti data tersebut tidak konsisten, maka data tersebut tidak akan diuji kembali menggunakan RII ( Relative Importance Index )

## Uji Validitas
Uji validitas adalah uji ketepatan atau ketelitian dalam mengolah data menggunakan SPSS (Statistical Product and Service Solution) dan memakai metode Corrected Item Total Correlation.

## Uji Reliabilitas
Dari hasil Uji Validitas terdapat beberapa soal kuesioner yang tidak lolos. Soal kuesioner yang tidak lolos, tidak akan diuji lagi menggunakan Uji Reliabilitas. Soal kuesioner yang lolos akan diuji kembali agar kita dapat memastikan dan mengetahui apakah hasilnya tetap konsisten jika dilakukan pengujian ulang. RII (Relative Importance Index)
Dari  data  yang  sudah  terkumpul  dan    telah  melalui  uji  validitas  maupun  uji  reliabilitas  selanjutnya  data  diolah menggunakan RII (Relative Importance Index) agar dapat ditentukan penyebab utama terbesar pada sisa material.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Diagram Pareto
Diagram pareto digunakan dalam penelitian ini untuk mempermudah dalam membandingkan sisa material terbanyak yang  terjadi pada pekerjaan proyek pabrik.
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1011121314151617181920212223242526 Series1 Series2

## Gambar 2. Diagram Pareto
Diagram pareto pada gambar 2 memperoleh 11 pekerjaan yang memiliki tingkat waste diatas 1% dan 15 pekerjaan yang yang memiliki waste dibawah 1%. Waste tertinggi berada pada pengerjaan kolom sebesar 34% yang disebabkan oleh banyaknya sambungan pada saat pengerjaan kolom. Lalu selanjutnya pada pekerjaan floor slab sebesar 10% dan peringkat ketiga sebesar 6% pasa pekerjaan ground slab main building.

## Karakteristik Responden
Responden  pada  kuesioner  ini  berjumlah  sebanyak  30  orang.  Responden  pada  penelitian  ini  adalah  kontraktor, subkontraktor, dan konsultan pada pembangunan proyek gedung bertingkat. Jenis kelamin responden pada penelitian ini ada pria dan ada wanita yang memiliki pendidikan minimal

## Kategori dan Indikator
Dalam penelitian ini digunakan beberapa kategori dan indikator yang terlampir pada tabel 1.
Tabel 1. Kategori dan indikator No Sumber Penyebab 1 Desain 1. Kesalahan dalam dokumen kontrak 2. Ketidaklengkapan dokumen kontrak 3. Perubahan desain 4. Memilih spesifikasi produk 5. Memilih produk berkualitas rendah 6. Kurang memperhatikan ukuran dari produk yang digunakan
7. Designer tidak mengenal dengan baik jenis produk yang lain 8. Pendetailan gambar yang rumit
9. Informasi gambar yang kurang 10. Kurang berkoordinasi dengan kontraktor dan kurang berpengetahuan tentang konstruksi 2 Pengadaan 11. Kesalahan pemesanan, kelebihan, kekurangan, dan sebagainya 12. Pesanan tidak dapat dilakukan dalam jumlah kecil
13. Pembelian material yang tidak sesuai spesifikasi 14. Pemasok mengirim barang tidak sesuai spesifikasi
15. Kemasan kurang baik, menyebabkan kerusakan selama perjalanan
3 Penanganan 16. Kerusakan material akibat transportasi ke/di lokasi proyek
17. Penyimpanan material yang tidak benar menyebabkan kerusakan
18. Material yang tidak dikemas dengan baik
19. Membuang atau melempar material
20. Material yang terkirim tidak dalam keadaan padat/ kurang padat 18. Penanganan material yang tidak hati-hati pada saat pembongkaran untuk dimasukan ke dalam gudang
4 Pelaksana 22. Kesalahan yang diakibatkan oleh tenaga kerja 23. Peralatan yang tidak berfungsi dengan baik
24. Cuaca yang buruk
25. Kecelakaan kerja di lapangan
26. Penggunaan material yang salah sehingga perlu di ganti
27. Metode untuk menempatkan pondasi
28. Jumlah material yang digunakan tidak diketahui karena perencanaan yang tidak sempurna
29. Informasi tipe dan ukuran material yang akan digunakan terlambat disampaikan kepada mandor
30. Kecerobohan dalam mencampur, mengolah dan menggunakan ,material sehingga perlu diganti 31. Pengukuran di lapangan tidak tepat sehingga terjadi kelebihan volume 5 Residu 32. Sisa material tidak terpakai lagi 33. Kesalahan saat memotong material 34. Kesalahan pemesanan material karena tidak menguasai spesifikasi 35. Kemasan 6 Sikap 37. Kurangnya intensif yang 38. Ragu-ragu dalam usaha mengurangi sisa material
39. Kurangnya pengetahuan mengenai sisa material, konsekuensi sisa material, cara untuk mengurangi sisa material, dan tanggung jawab terhadap sisa material 7 Norma subjektif 40. Budaya yang pragmatis 41. Perasaan tidak adil mempengaruhi pekerja
42. Siaa material merupakan prioritas terakhir
43. Komitmen manajemen kurang
44. Kebijakan yang tidak jelas mempengaruhi pekerja 8 Kontrol perilaku 45. Proses yang kurang sempurna berakibat salah pengerjaan
46. Fasilitas sisa material yang kurang memadai 9 Lain- Lain 47. Kehilangan akibat pencurian 48. Buruknya pengontrolan material di proyek dan perencanaan manajemen terhadap sisa material

## Uji Validitas
Pada uji validitas ini kita akan mencari nilai R setiap kategori dengan menggunakan software IBM SPSS.  Setelah didapatkan nilai R kita akan membandingkan nilai R hitung dengan nilai R tabel, jika nilai R hitung lebih kecil dari nilai R tabel maka dinyatakan tidak valid dan juga sebaliknya jika nilai R hitung lebih besar dari nilai R tabel maka dinyatakan valid.
1. Uji Validitas desain
Pada gambar 3 dapat dilihat ada 7 variabel yang valid.
Gambar 3. Uji validitas kategori desain
2. Uji Validitas Kategori Pengadaan
Pada gambar 4 dapat dilihat ada 7 variabel yang valid.
Gambar 4. Uji validitas kategori pengadaan
3. Uji Validitas Kategori Penanganan
Pada gambar 5 dapat dilihat ada 4 variabel yang valid.
Gambar 5. Uji validitas kategori penanganan
4. Uji Validitas Kategori Pelaksanaan
Pada gambar 6 dapat dilihat ada 8 variabel yang valid.
Gambar 6. Uji validitas kategori pelaksanaan
5. Uji Validitas Kategori Residu
Pada gambar 7 dapat dilihat ada 5 variabel yang valid.
Gambar7. Uji validitas kategori residu
6. Uji Validitas Kategori Sikap
Pada gambar 8 dapat dilihat ada 3 variabel yang valid.
Gambar 8. Uji validitas kategori sikap
7. Uji Validitas Kategori subjektif
Pada gambar 9 dapat dilihat ada 4 variabel yang valid.
Gambar 9. Uji validitas kategori subjektif
8. Uji Validitas Kategori Pengontrolan Perilaku
Pada gambar 10  dapat dilihat ada 2 variabel yang valid.
Gambar 10. Uji validitas kategori pengontrolan perilaku
9. Uji Validitas Kategori Lain-lain
Pada gambar 11 dapat dilihat ada 2 variabel yang valid.

## Gambar 11. Uji validitas kategori lain-lain

## Uji Reliabilitas
Setelah  melakukan  uji  validitas  data  kembali  diolah  menggunakan  uji  reliabilitas  agar  kita  dapat  memastikan  dan mengetahui apakah hasilnya tetap konsisten jika dilakukan pengujian ulang.
1. Uji Reliabilitas Kategori Desain
Pada Gambar 12 didapatkan nilai n sebesar 10
Gambar 12. Uji reliabilitas kategori desain
2. Uji Reliabilitas Kategori Pengadaan
Pada Gambar 13 didapatkan nilai n sebesar 5
Gambar 13. Uji reliabilitas kategori pengadaan
3. Uji Reliabilitas Kategori Penanganan
Pada Gambar 14 didapatkan nilai n sebesar 6
Gambar 14. Uji reliabilitas kategori penanganan
4. Uji Reliabilitas Kategori Pelaksanaan
Pada Gambar 15 didapatkan nilai n sebesar 10
Gambar 15. Uji reliabilitas kategori pelaksanaan
5. Uji Reliabilitas Kategori Residu
Pada Gambar 16 didapatkan nilai n sebesar 6
Gambar 16. Uji reliabilitas kategori residu
6. Uji Reliabilitas Kategori Sikap
Pada Gambar 17 didapatkan nilai n sebesar 3
7. Uji Reliabilitas Kategori Norma Subjektif Pada Gambar 18 didapatkan nilai n sebesar 4
Gambar 18. Uji reliabilitas kategori norma subjektif
8. Uji Reliabilitas Kategori Pengontrolan Perilaku
Pada Gambar 19 didapatkan nilai n sebesar 2
Gambar 19. Uji reliabilitas kategori pengontrolan perilaku
9. Uji Reliabilitas Kategori Lain-lain
Pada Gambar 20 didapatkan nilai n sebesar 2
Gambar 20. Uji reliabilitas kategori lain-lain

## RII (Relative Importance Index)
Data yang sudah melalui uji validitas dan uji reliabilitas kemudian diolah kembali menggunakan metode RII ( Relative Importance Index ) agar didapatkan tingkat kepentingan dari tertinggi ke terendah.
1. Metode RII Kategori Desain
Pada tabel 2 dapat dilihat bahwa pernyataan 10 menempati posisi pertama dan pernyataan 5 menempati posisi terakhir di kategori.
Tabel 2. Metode RII ( Relative Importance Index ) kategori desain Peringkat RII Sumber Penanganan Tingkat Kepentingan 1 0,844444 Pernyataan 10 Sangat Tinggi 2 0,811111 Pernyataan 6 Sangat Tinggi 3 0,705556 Pernyataan 2 Tinggi 4 0,65 Pernyataan 1 Tinggi 5 0,76222 Pernyataan 4 Tinggi 6 0,62222 Pernyataan 8 Tinggi 7 0,605556 Pernyataan 5 Tinggi
2. Metode RII Kategori Penanganan
Pada tabel 3 dapat dilihat bahwa pernyataan 16 menempati posisi pertama dan pernyataan 15 menempati posisi terakhir di kategori
Tabel 3. Metode RII (Relative Importance Index) kategori penanganan Peringkat RII Sumber Penanganan Tingkat Kepentingan 1 0,794444 Pernyataan 16 Tinggi 2 0,755556 Pernyataan 13 Tinggi 3 0,75 Pernyataan 12 Tinggi 4 0,744444 Pernyataan 11 Tinggi 5 0,716667 Pernyataan 14 Tinggi 6 0,694444 Pernyataan 15 Tinggi
3. Metode RII Kategori Pelaksanaan
Pada tabel 4 dapat dilihat bahwa pernyataan 23 menempati posisi pertama dan pernyataan 18 menempati posisi terakhir di kategori
Tabel 4. Metode RII ( Relative Importance Index ) kategori pelaksanaan Peringka t RII Sumber Pelaksanaan Tingkat Kepentingan 1 0,794444 Pernyataan 23 Tinggi 2 0,794444 Pernyataan 25 Tinggi 3 0,788889 Pernyataan 17 Tinggi 4 0,755556 Pernyataan 21 Tinggi 5 0,755556 Pernyataan 26 Tinggi 6 0,75 Pernyataan 22 Tinggi 7 0,744444 Pernyataan 24 Tinggi 8 0,705556 Pernyataan 18 Tinggi
4. Metode RII Kategori Residu
Pada tabel 5 dapat dilihat bahwa pernyataan 28 menempati posisi pertama dan pernyataan 30 menempati posisi terakhir di kategori
Tabel 5. Metode RII ( Relative Importance Index ) kategori residu Peringkat RII Sumber Residu Tingkat Kepentingan 1 0,794444 Pernyataan 28 Tinggi 2 0,788889 Pernyataan 31 Tinggi 3 0,755556 Pernyataan 27 Tinggi 4 0,738889 Pernyataan 29 Tinggi 5 0,583333 Pernyataan 30 Sedang
5. Metode RII Kategori Norma Subjektif
Pada tabel 6 dapat dilihat bahwa pernyataan 34 menempati posisi pertama dan pernyataan 35 menempati posisi terakhir di kategori
Tabel 6. Metode RII ( Relative Importance Index ) kategori norma subjektif Peringkat RII Sumber Norma Subjektif Tingkat Kepentingan 1 0,722222 Pernyataan 34 Tinggi 2 0,68888 Pernyataan 33 Tinggi 3 0,677778 Pernyataan 35 Tinggi
6. Metode RII Kategori Kontrol Perilaku
Pada tabel 7 dapat dilihat bahwa pernyataan 37 menempati posisi pertama dan pernyataan 36 menempati posisi terakhir di kategori
Tabel 7. Metode RII ( Relative Importance Index ) kategori kontrol perilaku Peringkat RII Sumber Kontrol Perilaku Tingkat Kepentingan 1 0,705556 Pernyataan 37 Tinggi 2 0,627778 Pernyataan 36 Tinggi

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
Dari  penelitian  mengenai  analisis  sisa  material  pada  proyek  pembangunan  pabrik  akan  ditarik  kesimpulan  dan diberikan saran agar penelitian lebih jelas dan menjadi lebih baik lagi.

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisa dan pembahasan data yang diolah dengan program SmartPLS, maka didapat kesimpulan sebagai berikut:
1.  Terpilih  3  pekerjaan  yang  paling  berpengaruh  terhadap  waste  berdasarkan  hasil  persentase  sisa  material  pada pekerjaan proyek pabrik. Pekerjaan yang paling mempengaruhi keseluruhan proyek dengan pengambilan persentase dari  batas  atas  adalah  pekerjaan  kolom  sebesar  34%.  Lalu selanjutnya  pada  pekerjaan  floor  slab  sebesar  10%  dan peringkat ketiga sebesar 6% pasa pekerjaan ground slab main building.
2. Penyebab utama sisa material ialah kurang berkoordinasi dengan kontraktor dan kurang berpengetahuan tentang konstruksi, kurang memperhatikan ukuran produk yang digunakan, penanganan material yang tidak hati-hati pada saat pembongkaran untuk dimasukkan ke dalam gudang.

## Saran
1. Bagi peneliti yang akan melakukan penelitian dengan topik yang serupa mengenai analisis sisa material pada proyek pembangunan  pabrik  dalam  upaya  mengurangi  sisa  material,  diharapkan  untuk  memperhatikan  pekerjaan  kolom karena pada pekerjaan kolom banyak pekerjaan sambungan yang menyebabkan sisa material yang tinggi.
2.  Disarankan  kepada  kontraktor  untuk  lebih  memperhatikan  koordinasi  dan  pengetahuan  tentang  konstruksi, memperhatikan ukuran produk yang digunakan,dan penanganan material saat pembongkaran untuk dimasukkan ke dalam gudang agar dapat mengurangi waste pada saat proyek pembangunan.

## DAFTAR PUSTAKA
Felixius,  J.  (2021).  Analisis  Sisa  Material  dan  Penyebab  Utamanya  Pada  proyek  Bangunan  Rumah  Tinggal. journal.untar.ac.id.
Formoso.  (1999).  Metode  Buat  Sisa  Material  di  Bangunan  Industri. method  for  waste  control ,  University  Of California.
Intan, S., Alifen, R. S., & Arijanto, L. (2005). Analisa Dan Evaluasi Sisa Material Konstruksi; Sumber Penyebab, Kuantitas, Dan Biaya. Analisa dan Evaluasi Material , Civil Engineering Dimension.
Waty, M., & Hendrik, S. (2020). Identifikasi Resiko Lanjutan Terhadap Sumber dan Penyebab Material Sisa Proyek Konstruksi Jalan. Identifikasi Risiko Lanjutan Terhadap Sumber dan Penyebab Material , Jurnal Teknik Sipil.