CLAPEYRON : Jurnal Ilmiah Teknik Sipil 4(x): 15-23
ISSN 2776-463X

## MODEL PERGERAKAN PENDUDUK PADA WILAYAH KEPULAUAN (STUDI KASUS PULAU TIDORE)
Farah Nur Muhammad *1) , Raudha Hakim 2) , Abdul Gaus 2)
1) Mahasiswa Magister Teknik Sipil, Program Pascasarjana Universitas Khairun
2) Program Magister Teknik Sipil, Program Pascasarjana Universitas Khairun

## farahnurmuhammad24@gmail.com

## Abstrak
Bangkitan pergerakan adalah tahapan pemodelan yang memperkirakan jumlah pergerakan yang berasal dari suatu zona yang tertarik ke suatu zona. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model bangkitan pergerakan dan  mengestimasi  besarnya  pergerakan  yang  terjadi  pada  empat  kecamatan  di  pulau  Tidore.  Metode pengumpulan  data  dilakukan  dengan  metode  kuesioner  dan  wawancara  sebagai  alat  ukur  dengan  satuan rumah tangga sebagai sampel yang dilakukan secara acak dengan metode purposive sampling. Analisis data akan dilakukan dengan analisis regresi linear berganda. Berdasarkan analisis regresi linier berganda dan matriks  asal  tujuan  (MAT)  dengan  menggunakan  uji  asumsi  klasik  dan  metode  furness,  Hasil  analisis disimpulkan uji asumsi klasik bahwa model persamaan terbaik yang dihasilkan untuk pergerakan penduduk perhari pada empat kecamatan, yaitu Y = 2.501 + 0.115 (X1) + 0.281(X2) + 0.916 (X3) + 0. 379 (X4) + -0.223 (X5) + 0.220 (X6).
Kata kunci — Pergerakan Penduduk, Pulau Tidore, Regresi Linear

## PENDAHULUAN
Pergerakan barang dan orang dapat mencerminkan keterhubungan satu daerah dengan daerah lainnya.  Hubungan  ini  sangat  penting  bagi  perkembangan  daerah.  Sehingga  dapat  dikatakan akan banyak hubungan regional baik secara eksternal maupun internal mempengaruhi kehidupan daerah dan daerah sekitarnya lainnya. Di wilayah kepulauan, transportasi darat hanya ada di dalam  pulau,  dan  transportasi  laut  dan  udara  antar  pulau.  Salah  satu  wilayah  kepulauan  di Provinsi Maluku Utara adalah Kota Tidore Kepulauan.
Pengangkutan  kendaraan,  barang  dan  orang  dari  satu  tempat  ke  tempat  lain  memerlukan tersedianya  pilihan  sarana  dan  prasarana  transportasi  yang  memadai.  Oleh  karena  itu, pembangunan  transportasi  dan  infrastruktur  harus  dilakukan  secara  sistematis  dan  terpadu sesuai dengan pola pergerakan barang dan/atau orang yang dapat mendukung perkembangan kawasan perkotaan (Abdurradjak, et al., 2018; Rahman, et al., 2019)
Kota  Tidore  Kepulauan  merupakan  salah  satu  Kota  yang  terletak  di  Provinsi  Maluku  Utara dengan luas wilayah 13.862,86 KM 2 dan jamlah penduduk berdasarkan data BPS Tahun 2021 sebanyak  98.206  jiwa  yang  tersebar  disemua  Kecamatan.  Kota  Tidore  kepulauan  memiliki  8 kecamatan yang terbagi dari 4 Kecamatan di Pulau Tidore dan empat Kecamatan di dataran Oba, seiring dengan perkembangan otonomi daerah, peran kota ini sebagai daerah otonomi sangat penting,  sehingga  dalam  perkembangannya  Kota  Tidore  akan  tumbuh  menjadi  daerah  pusat kegiatan  dan  seluruh  aktivitas  kehidupan.  Pertumbuhan  ini  akan  membawa  dampak
ISSN 2776-463X
bertambahnya pergerakan dan perpindahan baik keluar dan kedalam. Kota Tidore disisi lain akan secara  pararel  tumbuh  dan  berkembang  secara  signifikan  dengan  kabupaten/kota  lain disekitarnya (BPS Kota Tidore Kepulauan, 2021).

## Bangkitan Pergerakan
Bangkitan  Pergerakan  (Trip  Generation)  adalah  tahapan  pemodelan  yang  memperkirakan jumlah pergerakan yang berasal dari suatu zona atau tata guna lahan atau jumlah pergerakan yang tertarik ke suatu tata guna lahan atau zona (Tamin, 2000). Bangkitan Pergerakan (Trip Generation)  adalah  jumlah  perjalanan  yang  terjadi  dalam  satuan  waktu  pada  suatu  zona  tata guna lahan (Hobbs, 1995).
Waktu perjalanan bergantung pada kegiatan kota, karena penyebab perjalanan adalah adanya kebutuhan manusia untuk melakukan kegiatan dan mengangkut barang kebutuhannya. Setiap suatu kegiatan pergerakan mempunyai zona asal dan tujuan, dimana asal merupakan zona yang menghasilkan  perilaku  pergerakan,  sedangkan  tujuan  adalah  zona  yang  menarik  pelaku melakukan kegiatan. Jadi terdapat dua pembangkit pergerakan, yaitu:
a) Trip Production adalah jumlah perjalanan yang dihasilkan suatu zona
b) Trip Attraction adalah jumlah perjalanan yang ditarik oleh suatu zona
Trip  production  digunakan  untuk  menyatakan  suatu  pergerakan  berbasis  rumah  yang mempunyai  asal  dan/atau  tujuan  adalah  rumah  atau  pergerakan  yang  dibangkitkan  oleh pergerakan  berbasis  bukan  rumah.  Trip  attraction  digunakan  untuk  menyatakan  suatu pergerakan berbasis rumah yang mempunyai tempat asal  dan/atau  tujuan  bukan  rumah  atau pergerakan yang tertarik oleh pergerakan berbasis bukan rumah (Tamin, 2000).

## Konsep Pemodelan Bangkitan Pergerakan
Model  dapat  didefinisikan  sebagai  alat  bantu  atau  media  yang  dapat  digunakan  untuk mencerminkan dan menyederhanakan suatu realita (dunia sebenarnya) secara terukur (Tamin, 2000). Semua model tersebut merupakan penyederhanaan realita untuk tujuan tertentu, seperti memberikan penjelasan, pengertian serta peramalan. Pemodelan transportasi hanya merupakan salah satu unsur dalam perencanaan transportasi. Lembaga pengambil keputusan, masyarakat, administrator, peraturan dan penegak hukum adalah beberapa unsur lainnya. Model merupakan penyederhanaan  dari  keadaan  sebenarnya  dan  model  dapat  memberikan  petunjuk  dalam perencanaan transportasi.

## Penelitian Sejenis
Penelitian pada wilayah gugus pulau Tupabbiring di Kabupaten Pangkajene Kepulauan Provinsi Sulawesi Selatan tentang model sebaran pergerakan, Hasil penelitian menunjukkan bahwa pola pergerakan  terbesar  berdasarkan  matriks  asal-tujuan  adalah  dari  Kelurahan  ibukota  ke  Kota Pangkep dan sebaliknya, dengan total 79 penumpang per hari dan 1 ton barang (Chairunnisa, et al.,  2018).  Penelitian  Banglitan  Perjalanan  dan  Pola  pergerakan  Penduduk  pada  Wilayah Kecamatan  Kelapa  Lima  berdasarkan  regresi  linear  dan  matriks  asal  tujuan,  hasil  penelitian menghasilkan  model  pergerakan  terbaik  dengan  metode  SPSS  yaitu  Y=0,305  +  0,983X3+ 0,887X2 + 0,076X5  (Pidor, et al., 2018).
ISSN 2776-463X
Penelitian pada wilayah Kepulauan Sangihe Provinsi Sulawesi Utara, tentang model pergerakan penduduk di Kawasan kepulauan dengan variable bebas parameter sosioekonomi, Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel yang mempengaruhi bangkitan pergerakan keluarga di Kabupaten Kepulauan Sangihe adalah variabel bebas X1 (komposisi keluarga), variabel bebas X2 (jumlah anggota  keluarga  yang  bekerja),  dan  variabel  bebas  X3  (jumlah  anggota  keluarga  yang bersekolah),  variabel  bebas  X4  (kepemilikan  kendaraan)  dan  variabel  bebas  X5  (pendapatan keluarga).  Hasil  ini  dirumuskan:  Y  =  0,52475597  +  0,20488251X1  +  0,79880294X2  + 0,615967X3 + 0,00160785X4 + 0,00821735X5 dengan r = 0,80020013 dan R 2 = 0,64032025. Kuat  hubungan  yang  ditunjukkan  oleh  persamaan  ini  adalah  pada  variabel  bebas  terhadap variabel  terikat  lebih  besar  serta  konstanta  dan  koefisien  regresinya  lebih  kecil  dibanding persamaan lainnya. Karena menggunakan tiga variabel bebas, maka koefisien determinasi yang digunakan adalah angka dari r sebesar 0,80020013 atau 80,02%. Pola distribusi perjalanan yang diakibatkan oleh adanya pergerakan di wilayah administrasi Kabupaten Kepulauan Sangihe dapat dilihat pada Matriks Asal Tujuan (MAT), dimana diperoleh tujuan perjalanan responden dari masing-masing  kecamatan  asal  adalah  yang  terbesar  menuju  ke  kecamatan  Tahuna  sebesar 9,27%, kemudian kedua terbesar menuju ke kecamatan Tahuna Barat sebesar 9,04%, dan ketiga terbesar menuju ke kecamatan Manganitu Selatan sebesar 8,99% ( Lonan, et al., 2013).

## METODE PENELITIAN

## Teknik Pengambilan Sampel
Penelitian dilaksanakan selama 4 bulan yakni bulan juli sampai oktober 2022. Lokasi penelitian adalah di pulau Tidore, yang secara administratif terbagi atas 4 kecamatan yaitu:
a) Kecamatan Tidore Selatan
b) Kecamatan Tidore Utara
c) Kecamatan Tidore
d) Kecamatan Tidore Timur
Gambar 1 Lokasi Penelitian Sumber: google earth, 2022

## ISSN 2776-463X

## Teknik Pengambilan Data
Penelitian dilaksanakan selama 4 bulan yakni bulan juli sampai oktober 2022. Lokasi penelitian adalah di pulau Tidore, yang secara administratif terbagi atas 4 kecamatan Metode pengumpulan data adalah teknik atau cara mendapatkan data yang dibutuhkan sesuai dengan variabel-variabel yang diperlukan. Teknik pengumpulan data pada penlitian ini melalui pengamatan  langsung  dilapangan  terhadap  hal-hal  yang  terkait  dengan  kegiatan  pola pergerakan penduduk di wilayah Pulau Tidore. Adapun metode pengumpulan data adalah:
a) Wawancara
b) Kusioner

## Metode Analisa Data
Analisis regresi linier berganda digunakan untuk mengetahui arah dan seberapa besar pengaruh variabel independen terhadap variabel depende. Oleh karena itu peneliti menggunakan analisis regresi linier berganda untuk menguji hipotesis dalam penelitian ini. Dalam analisis regresi linier berganda, selain mengukur kekuatan pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen juga menunjukkan arah pengaruh tersebut. Persamaan Regresi Linier berganda yang digunakan pada penelitian ini adalah:
𝑌  =   𝑎  +  𝐵1𝑋1  +  𝐵2𝑋2  +  𝐵3𝑋3  +  𝐵4𝑋4  +  𝐵5𝑋5  +  𝐵6𝑋6  +  𝑒
Y  = variable dependen A  = konstanta B  = koefisien determinasi X  = variable independen e  = error term

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisa Statistik Deskriptif
Deskripsi  responden  berdasarkan  jumlah  penghuni  dalam  rumah  tangga  ditunjukkan  pada gambar 2. Deskriptif ini digunakan untuk mengetahui berapa jumlah anggota keluarga dalam setiap rumah tangga.
Gambar 2 menunjukkan hasil analisis penelitian deskriptif responden jumlah penghuni dalam rumah tangga maka diketahui jumlah responden 1 sampai 3 orang sebanyak 9 rumah tangga dengan presentase 7.5%, 4 sampai 7 orang sebanyak 59 rumah tangga dengan presentase 49.2%, dan > 8 orang sebanyak 52 rumah tangga dengan presentase 43.3%, Maka dapat disimpulkan bahwa rumah tangga dengan jumlah orang 4 - 7 orang lebih banyak dari pada 1-3 orang dan > 8 orang.
ISSN 2776-463X
Gambar 2 Distribusi Responden Berdasarkan Jumlah Penghuni
Deskriptf  responden  berdasarkan  pekerjaan  masing-masing  penghuni  rumah  tangga ditunjukkan pada gambar 3.

## Gambar 3 Distribusi Responden Berdasarkan Status Pekerjaan
Gambar  3  menunjukkan  distribusi  responden  berdasarkan  status  pekerjaan,  jumlah  setiap penghuni rumah tangga dari 120 responden yang bekerja sebagai pegawai swasta berjumlah 8 orang dengan  presentase sebesar 6.7%, tni/polri berjumlah 18 orang untuk presentasenya 15%, yang berwirausaha 33 orang dengan presentasenya 27.5%, pelajar/mahasiswa 39 orang 32.5%, dan  untuk  yang  ASN  sebanyak  22  orang  dengan  nilai  presentasenya  18.3%.  dari  hasil  yang dipaparkan dapat diketahui bahwa pelajar/mahasiswa lebih mendominasi dari lima poin tersebut dengan nilai presentase sebesar 32.5 sebanyak 39 orang.
Deskripsi  responden  berdasarkan  pendapatan  bulanan  setiap  rumah  tangga,  bertujuan  untuk mengetahui  seberapa  besar  pendapatan  setiap  kepala  rumah  tangga  perbulannya  seperti ditunjukkan pada gambar 4.
1 - 3 Orang; 7,50% 4 - 7 Orang; 49,17% > 8 Orang; 43,33% Swasta; 6,67% TNI/Polri; 15,00% Wiraswasta; 27,50% Pelajar/Mahasiswa; 32,50% ASN; 18,33%
ISSN 2776-463X
Hasil analisis menunjukan bahwa dari pendapatan perbulan mulai dari 1-2 juta sebanyak 3 kepala rumah tangga dengan nilai persentase 2,50%, 2-3 juta yaitu 4 kepala rumah tangga dengan nilai persentase 3,33%, 3-4 juta terdapat pada 11 kepala rumah tangga untuk presentase yaitu sebesar 9,17%, 4-5 juta 11 kepala rumah tangga untuk presentasenya 30%, 5-6 juta sebanyak 40 kepala rumah tangga dengan nilai presentase sebesar 33.3% , dan pada pendapatan pada 6 juta lebih sebanyak 26 kepala keluarga untuk presentasenya 21.7%. dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa angka tertinggi yaitu terdapat pada nominal 5-6 juta sebanyak 40 kepala keluarga dengan nilai presentasenya yaitu sebesar 33.3%.
Deskripsi  reponden  berdasarkan  jumlah  kendaraan  dalam  rumah  tangga.  Deskripsi  ini digunakan untuk mengetahui jumlah kendaraan yang dimiliki oleh setiap kepala rumah tangga ditunjukkan pada gambar 5.
Gambar 5 Karakteristik Responden Berdasarkan Jumlah Kendaraan dalam Rumah Tangga Dari gambar 5 dapat diketahui bahwa yang memiliki kendaraan roda 4 (mobil) yaitu sebanyak 8 kepala keluarga, untuk yang memiliki kendaraan motor 37, dan sepeda yaitu sebanyak 75 kepala keluarga, hal tersebut dapat disimpulkan bahwa kendaraan yang mendominasi dari setiap kepala keluarga adalah sepeda sebanyak 75 dengan nilai presentasenya 62.5%.
Deskripsi responden berdasarkan tujuan aktifitas ditunjukkan pada gambar 6, dilakukan analisis untuk mengetahui tujuan aktivitas dari setiap penghuni rumah tangga.
Dari gambar 6 dapat diketahui bahwa aktifitas responden bekerja sebanyak 70 responden, untuk aktifitas ke sekolah 44 responden dan berbelanja 6 responden, hal tersebut dapat disimpulkan bahwa kendaraan aktiiftas yang mendomnasu dari setiap kepala keluarga adalah sepeda sebanyak 70 dengan nilai presentasenya 58,33%
Mobil; 6,67% Motor; 30,83% Sepeda; 62,50%
ISSN 2776-463X

## Gambar 6 Karakteristik Responden Berdasarkan Tujuan Aktifitas

## Model Pergerakan
Persamaan regresi terbaik untuk jumlah pergerakan anggota keluarga per- hari yaitu:
𝑌  =   𝑎  +  𝐵1𝑋1  +  𝐵2𝑋2  +  𝐵3𝑋3  +  𝐵4𝑋4  +  𝐵5𝑋5  +  𝐵6𝑋6  +  𝑒
Jumlah pergerakan penduduk = 2.501 + 0.115 + 0.281 + 0.916 + 0. 379 + -0.223 + 0.220 Interprestasi persamaan diatas dapat dijelaskan sebagai berikut:
a) Nilai a ( constant ) sebasar 2. 501 , nilai ini menunjukan bahwa apabila tidak ada variabel independen,  yaitu  Jumlah  penghuni  dalam  rumah  tangga  (X1),  Pekerjaan  masing- masing penghuni rumah tangga (X2), Pendapatan bulanan dalam rumah tangga (X3), Jumlah kendaraan dalam rumah tangga (X4), Tujuan  aktivitas (X5), Kendaraan yang sering  digunakan  (X6),  maka  perubahan  variabel  dependen  fraud  jumlah  pergerakan penduduk (Y) adalah sebesar 2,501.
b) Jumlah penghuni dalam rumah tangga (X1), sebesar 0,115. Hal ini menunjukan bahwa setiap perubahan Jumlah penghuni dalam rumah tangga  sebesar 1 satuan, maka nilai fraud jumlah pergerakan penduduk akan berubah sebesar 0,115 dengan asumsi variabel lain dianggap tetap.
c) Pekerjaan  masing-masing  penghuni  rumah  tangga  (X2),  sebesar  0,  281.  Hal  ini menunjukan bahwa setiap perubahan Pekerjaan masing-masing penghuni rumah tangga tangga  sebesar 1 satuan, maka nilai fraud jumlah pergerakan penduduk akan berubah sebesar 0,281 dengan asumsi variabel lain dianggap tetap.
d) Pendapatan  bulanan  dalam  rumah  tangga  (X3),  sebesar  0,916.  Hal  ini  menunjukan bahwa  setiap  perubahan  Pendapatan  bulanan  dalam  rumah  tangga  sebesar  1  satuan, maka nilai fraud jumlah pergerakan penduduk akan berubah sebesar 0,916 dengan asumsi variabel lain dianggap tetap.
e) Jumlah kendaraan dalam rumah tangga (X4), sebesar 0,379. Hal ini menunjukan bahwa setiap perubahan Jumlah kendaraan dalam rumah tangga sebesar 1 satuan, maka nilai
Belanja; 5,00% Sekolah; 36,67% Bekerja; 58,33%
ISSN 2776-463X
fraud jumlah pergerakan penduduk akan berubah sebesar 0,379 dengan asumsi variabel lain dianggap tetap.
f) Tujuan  aktivitas  (X5),  sebesar  -0,223.  Hal  ini  menunjukan  bahwa  setiap  perubahan Tujuan  aktivitas  sebesar  1  satuan,  maka  nilai fraud Tujuan  aktivitas  akan  berubah sebesar -0,223 dengan asumsi variabel lain dianggap tetap.
g) Kendaraan yang sering digunakan (X6), sebesar 0,220. Hal ini menunjukan bahwa setiap perubahan Tujuan aktivitas sebesar 1 satuan, maka nilai fraud Kendaraan yang sering digunakan akan berubah sebesar 0,220 dengan asumsi variabel lain dianggap tetap.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  survey  yang  dilakukan  terhadap  120  responden  pada  empat  Kecamatan  di Pulau Tidore yang dianalisis dan dibuat pemodelan menggunakan metode linier berganda maka diperoleh:
a) Dari karakteristik responden, dilihat dari jumlah penghuni dalam rumah tangga menunjukan angka tertinggi yaitu pada jumlah 4-7 orang dengan jumlah presentasi sebesar 49.2%, untuk pekerjaan setiap penghuni rumah tangga  sebesar 32.5% yaitu pada pelajar/mahasiswa, dari pendapatan  bulanan  di  dominasi  5-6  juta  dengan  nilai  presentasi  33.3%,  untuk  jumlah kendaraan dalam rumah tangga adalah sepeda motor sebesar 62.5%, kemudian pada tujuan beraktifitas nilai presentasi tertinggi terdapat pada tujuan bekerja yaitu 58.3%, dan kendaraan yang sering digunakan yaitu angkutan umum dengan presentasinya sebesar 57.5%
b) Model terbaik yang didapat dari uji asumsi klasik adalah: Y= 2.501 + 0.115 (X1) + 0.281 (X2) + 0.916 (X3) + 0. 379 (X4) + -0.223 (X5) + 0.220 (X6).

## DAFTAR PUSTAKA
Tamin, O. Z., 2000. Perencanaan dan Pemodelan Transportasi. 2 ed. Bandung: ITB Bandung.
Hobbs,  F.  D.,  1995. Perencanaan  dan  Teknik  Lalu  Lintas. Jogyakarta:  Gajah  Mada  University Press.
BPS  Kota  Tidore  Kepulauan,  2021. Kota  Tidore  Kepulauan  Dalam  Angka. Tidore:  BPS  Kota Tidore Kepulauan.
Chairunnisa, A. S. et al., 2018. Model  Sebaran Pergerakan Di  Kawasan Gugus  Pulau  Kecamatan Liukang  Tupabbiring  Kabupaten  Pangkep. Makassar,  Fakultas  Teknik  Universitas Hasanuddin.
Pidor, M. S., Karels, D. W. & Bola, M. E., 2018. Bangkitan Perjalanan Dan Pola Pergerakan Penduduk Pada Kecamatan Kelapa Lima. Jurnal Teknik Sipil, 7(2), pp. 119-132.
Lonan, T., Sompie, B. F. & Timboeleng, J. A., 2013. Model Pergerakan Penduduk Di Kawasan Kepulauan  Dengan  Variabel  Bebas  Parameter  Sosioekonomi  (Studi  Kasus  Kabupaten Kepulauan Sangihe). Jurnal Ilmiah Media Engineering, 3(2), pp. 126-132.
ISSN 2776-463X
Abdurradjak, A. M., Suryono, S. & Gosal, P. H., 2018. Analisis Karakteristik Dan Kebutuhan Infrastruktur Pariwisata Pada Lokasi Wisata Kota Tidore Kepulauan. Spasial, 5(1), pp. 71- 81.
Rahman, S., Putra, I. A. & Magribi, L. O. M., 2019. Strategi Pengembangan Jaringan Jalan Dalam Menunjang Mobilitas Pergerakan Penduduk Di Kabupaten Konawe Selatab. Stabilita, 7(2), pp. 117-130.