## Pengaruh Kadar Gula Darah terhadap Hipertensi di RSUD Rantauprapat
Uli Syahri Rizki* , Zata Ismah*, Reni Agustina*, Wasiyem*, Hery Sahputra*
* Program Studi Ilmu Kesehatan Masyarakat, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara

## ABSTRACT
Background: T2DM is a background for other diseases, one of which is hypertension. Hypertension can be triggered from T2DM through the mechanism of insulin resistance which then causes hyperinsulinemia, dyslipidemia,  and  hyperglycemia.  The  purpose  of  this  study  was  to  determine  the  effect  of  blood  sugar levels on hypertension in patients with type 2 diabetes mellitus at RSUD Rantauprapat.
Methods: Quantitative research with an analytic cross-sectional approach conducted in December 2022- June 2023. There were 205 respondents aged 20-79 years who were taken through simple random sampling. Using data collection sheet instruments. With the analysis used is Univariate, bivariate (Chi-square), and Confounding Mantel Haenszel.
Results : Chi-square analysis states that blood sugar levels are significantly associated with hypertension with OR 10.800 (95%CI: 5.410-21.560). Where the confounding analysis of Mantel Haenszel age, gender and occupation are confounding factors that affect blood sugar levels and hypertension with risk difference (OR>10%).
Conclusion: The study states that there is an influence between blood sugar levels and hypertension. The government is expected to provide education to change the patient's unhealthy lifestyle so as not to lead to other complications.
Keywords: T2DM; blood sugar levels; hypertension.
*Penulis korespondensi, ulisyahrizki@gmail.com

## JEKK
Jurnal Epidemiologi Kesehatan Komunitas
8 (2), 2023, 192-200

## Pendahuluan
Diabetes  Mellitus  tipe  2  (DMT-2)  menurut World Heatlh Organization (WHO) merupakan salah  satu  penyakit  metabolik  kronis  tidak menular  atau non-communicable  disease yang ditandai  oleh  naiknya  kadar  glukosa  darah sebagai  akibat  dari  peningkatan  resistensi insulin sel tubuh manusia 1 .
Prevalensi  DMT-2  menurut International Diabetes Federation (IDF) pada tahun 2021 di dunia  mencapai  537.000.000  (10.5%)  pada rentang  usia  20-79  tahun  dan  diprediksi  akan terus  meningkat  hingga  783.000.000  (12.2%) pada  tahun  2045.  Wilayah  tiga  besar  dengan penyumbang  angka  diabetes  paling  tinggi berturut  turut  adalah  Timur  Tengah-Afrika Utara,  Amerika  Utara-Karibia,  dan  Asia Tenggara  dengan  masing  masing  persentase 16.2%,  14.0%,  dan  8.7% 2 .  Indonesia merupakan  negara  di  Asia  Tenggara  yang termasuk sepuluh besar negara dengan prevalensi  diabetes  terbanyak  di  dunia. Indonesia menduduki peringkat ke-lima setelah negara  China,  India,  Pakistan,  dan  Amerika Serikat. 2
Berdasarkan  survey  yang  dilakukan  oleh Kementrian  Kesehatan  Republik  Indonesia (Kemenkes) dalam data Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas)  pada  tahun  2018  diketahui  bahwa terdapat  1.012.290  penderita  diabetes  di Indonesia.  Hasil  riset  kesehatan  dasar  2018, telah  melaporkan  angka  kejadian  Diabetes Mellitus  Tipe  II  di  Indonesia  hingga  57%, sedangkan  di  dunia  hingga  95%.  Status Indonesia  terkini  ada  pada  tingkat  waspada dikarenakan Indonesia adalah negara  ke-7 dari 10  negara  dengan  jumlah  pasien  diabetes tertinggi.  Pengidap  Diabetes  Mellitus  Tipe  II yang  merupakan  lansia  di  Indonesia  mencapai 6,2 persen, artinya terdapat lebih dari 10,8 juta orang menderita diabetes per tahun 2020 2,3 .
Salah  satu  provinsi  di  Indonesia  yakni Sumatera  Utara  menduduki  peringkat  ke-12 dengan prevalensi DMT-2 1.4% atau sebanyak 55.351  orang 4 .  Terdapat  salah  satu  kota  di Sumatera  Utara  yang  Bernama  Labuhanbatu, populasi  masyarakat  di  Labuhanbatu  sebanyak 494.178  orang,  dimana  sebanyak  4.693  orang terkena  DM.  Dimana  sebanyak  987  di  antara
penderita  DMT-2  tersebut  terekam  dalam  data rekam medis RSUD Rantauprapat 5 .
DMT-2  dapat  menjadi  latar  belakang penyakit  lain  dengan  mekanisme  disfungsi endotel,  salah  satu  penyakit  tersebut  adalah hipertensi. Hipertensi dapat tercetus dari DMT- 2  melalui  mekanisme  resistensi  insulin  yang kemudian menyebabkan hiperinsulinemia, dislipidemia, dan hiperglikemia. Ketiga mekanisme  tersebut  masing-masing  akan menyebabkan  disfungsi  endotel  yang  berujung pada  peningkatan  resistensi  vaskular  perifer. Diabetes  Mellitus  Tipe  II  merupakan  tipe diabetes yang sering terjadi dengan proporsi 90- 95% pada total penderita diabetes secara umum 6 .  Hal  ini  juga  menjelaskan  ketidakmunculan hipertensi pada jenis diabetes selain DMT-2, di mana  mekanisme  diabetes  tipe  lain  tidak melibatkan  mekanisme  peningkatan  resistensi insulin 7–9 .
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Manik  dan Ronoatmodjo pada tahun 2019 dengan menggunakan  data  dari Indonesia  Family  Life Survey-5 (IFLS-5)  2014  menunjukkan  didapti hubungan  yang  bermakna  antara  diabetes Mellitus  dan  hipertensi.  Penelitian  lain  yang dilakukan  pada  individu  pralansia  dan  lansia oleh  Saragih  (2018)  di  Puskesmas  Rambung Tebing  Tinggi  mendapati  hubungan  yang bermakna antara diabetes dan hipertensi 10,11 . Belum didapati penelitian mengenai pengaruh  kadar  gula  darah  terhadap  hipertensi di  Labuhanbatu  pada  seluruh  kelompok  usia. Rumah  Sakit  Umum  Daerah  Rantauprapat merupakan  rumah  sakit  dengan  prevalensi Diabetes  Mellitus  Tipe  2  sebanyak  28%  dari total  prevalensi  di  Kabupaten  Labuhanbatu. Berdasarkan uraian di atas, peneliti merencanakan penelitian terkait pengaruh kadar gula  darah  terhadap  hipertensi  di  Rumah Sakit Umum Daerah Rantauprapat.

## Metode
Penelitian  ini  adalah  peneltiian  kuantitatif dengan  desain  crossectional.  Penelitian  ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari rekam  medik  RSUD  Rantauprapat  dengan menggunakan  instrumen  lembar  pengumpulan data.  Penelitian  ini  dilakukan  dari  bulan desember tahun 2022 sampai juni tahun 2023.
Adapun kentuan sampel berdasarkan kriteria inklusi dan ekslusi penelitian ini adalah :
a. Kriteria Inklusi
1. Pasien  Penderita  DMT-2  di  RSUD Rantauprapat
2. Paisen  Berusia  (20  sampai  dengan  >79 tahun)
b. Kriteria Ekslusi adalah wanita hamil. Perhitungan  besar  sampel  menggunakan rumus koefesien korelasi 12 :
Keterangan: n
: besaran sampel
Z α : taraf kepercayaan α (1,96) Z β : taraf kepercayaan β (0,84) ln : natural logaritma r
: besarnya koefisien korelasi (0,195)
Dimana  r  (besarnya  koefesien  korelasi didapat dari penelitian terdahulu. Perhitungan di atas,  didapatkan  minimal  besaran  sampel  yang
diperlukan  untuk  penelitian  ini  adalah  sebesar 205 responden.
Teknik pengambilan sampel pada penelitian ini  adalah  simple  random  sampling 12 .  Teknik simple random sampling melibatkan randomisasi  populasi  tanpa  memperhatikan strata  yang  terdapat  pada  populasi  terkait. Penentuan  sampel  ini  menggunakan  aplikasi excel dimana terdapat 987 populasi dengan 205 sampel  dengan  rumus  (RANDBETWEEN (1,987)). Sampel penelitian dipilih berdasarkan nomor yang muncul pada software excel.
Terdapat  tiga  variabel  penelitian  yaitu, variabel  dependen  penelitian  ini  adalah Hipertensi,  Variabel  Independen  adalah  Kadar Gula  Darah  dan  variabel  Confounding  adalah Usia, Jenis kelamin dan Pekerjaan. Analisis data diolah  dengan  analisis  univariat,  bivariat  dan confounding Mantel Haenszel. Setelah melakukan  analisis Chi  Square ,  kemudian dilakukan Uji stratifikasi sebuah metode analisis statistika  yang  ditujukan  untuk  mendapat estimasi  kekuatas  hubungan  antara exsposure dengan outcome dengan  memperhitungkan pengaruh satu atau lebih faktor ketiga (variabel luar) yang berpotensi sebagai variabel pengganggu  ( confounding  factors ).  Analisis yang  digunakan  adalah  uji Mantel  Haenszel. Analisis  yang  digunakan  adalah  uji Mantel Haenszel. Dikatan  confounding  jika  ada perubahan  nilai Risk  Difference hingga OR>10%.
Penjelasan  dari  rumus  diatas  adalah,  Crude OR  berasal  dari  hasil Chi-  Square, nilai  OR diatas  dan  dibawah  berasal  dari  risk  estimate Mantel  Haenszel  dan  Adjusted  M  OR  berasal dari nilai estimate Mantel Henszel.

## Hasil
Penelitian  ini  menggunakan  205  sampel pasien Diabetes Mellitus tipe 2 yang merupakan
pasien  di  RSUD  Rantauprapat.  Hasil  analisa data distribusi frekuensi karakteristik responden dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :

## Table 1.Karakteristik Responden (n=205)
Karakteristik Jumlah (n) Persentase (%) Usia >45 Tahun 130 63.4 <45 Tahun 75 36.6 Jenis Kelamin Perempuan 110 53.7 Laki-laki 95 46.3 Pekerjaan Bekerja 121 59.0 Tidak Bekerja 84 41.0 Kadar Gula Darah Tinggi 117 57.1 Normal 88 42.9 Tekanan Darah Tinggi 136 66.3 Normal 69 33.7
Berdasarkan Tabel 1 diketahui bahwa mayoritas Pasien  Diabetes  Mellitus  Tipe  2  di  RSUD
Rantauprapat dalam penelitian ini berusia  > 45
tahun  yakni  sebesar  63.4%,  dengan  jenis kelamin  terbanyak  adalah  perempuan  sebesar
53.7%, dengan mayoritas bekerja yakni sebesar 59.0%.  Dimana  sebanyak  57.1  %  mempunyai kadar  gula  darah  normal  dan  sebanyak  66.3% mempunyai tekanan darah tinggi.
Table 2. Hasil Analisis Bivariat Hubungan Usia, Jenis Kelamin, Pekerjaan, Kadar Gula Darah dengan Hipertensi
Variabel Hipertensi OR (95% CI) P Value Tinggi Normal Total n % n % n % Usia DMT-2 > 45 Tahun 96 73.8 34 26.2 130 100 2.471 (1.357-4.497) 0.003 < 45 Tahun 40 53.3 35 46.7 75 100 Jenis Kelamin Perempuan 85 77.3 25 22.7 110 100 2.933 (1.608-5.351) 0.000 Laki-laki 51 53.7 44 46.3 95 100 Pekerjaan Bekerja 87 71.9 34 28.1 121 100 1.828 (1.016-3.289) 0.043 Tidak Bekerja 49 58.3 35 41.7 84 100 Kadar Gula Darah Tinggi 102 87.2 15 12.8 117 100 10.800 (5.410-21.560) 0.000 Normal 34 38.6 54 61.4 88 100 Berdasarkan Tabel 2 analisis bivariat menggunakan uji chi-square diketahui bahwasanya    ke-empat  variabel  berhubungan
dengan hipertensi dimana usia (p-value= 0.003 ; OR  =  2.471  dan  95%CI  =1.357-4.497) ;  Jenis kelamin  (p-value=  0.000 ;  OR  =2.933  dan
95%CI  =1.608-5.351);  Pekerjaan  (p-value=
0.043 ; OR = 1.828 dan 95%CI =1.016-3.289 ;
Kadar Gula Darah (p-value= 0.000 ; OR 10.800 95%CI = 5.410-21.560).

## Table 3. Analisis Confounding dengan Variabel Usia, jenis Kelamin dan Pekerjaan
Variabel Hipertensi Total P-Value OR (95% CI) Tinggi Normal n % n % n Usia dan Kadar Gula Darah >45 Tahun Tinggi 70 89.7 8 10.3 78 100 11.057 Normal 26 50.0 26 50.0 52 100 0.000 (5.445-22.453) <45 Tahun Tinggi 32 82.1 7 17.9 39 100 Normal 8 22.2 28 77.8 36 100 JK dan Kadar Gula Darah Perempuan Tinggi 67 91.8 6 8.2 73 100 9.796 Normal 18 48.6 19 51.4 37 100 0.000 (4.852-19.777) Laki-laki Tinggi 35 79.5 9 20.5 44 100 Normal 16 31.4 35 68.6 51 100 Pekerjaan dan Kadar Gula Darah Bekerja Tinggi 64 88.9 8 11.1 72 100 10.839 Normal 23 46.9 26 53.1 49 100 0.000 (5.397-21.770) Tidak Bekerja Tinggi 38 84.4 7 15.6 45 100 Normal 11 28.2 28 71.8 39 100
Hasil uji stratifikasi ( Chi-square ) Kadar Gula Darah dengan hipertensi berdasarkan Usia menunjukkan bahwa usia >45 tahun berhubungan  secara  signifikan  p-value  sebesar 0.000.  Pada  penderita  umur  <45  tahun,  Kadar Gula  Darah  dengan  Hipertensi  berhubungan secara signifikan dengan p-value sebesar 0.000. Pada strata ini diketahui nilai perhitungan Risk Difference Mantel  Haenszel  adalah  OR  >10%, yang menyatakan bahwa Usia merupakan faktor confounding.  Artinya  usia  >45  tahun  maupun <45 tahun mempengaruhi kejadian Kadar Gula Darah dengan Hipertensi.
Hasil uji stratifikasi ( Chi-square ) Kadar Gula Darah dengan hipertensi berdasarkan Jenis Kelamin  menunjukkan  bahwa  jenis  kelamin perempuan  berhubungan  secara  signifikan  p- value sebesar 0.000. Pada jenis kelamin laki-laki Kadar Gula Darah dengan Hipertensi berhubungan  secara  signifikan  dengan  p-value sebesar  0.000.  Pada  strata  ini  diketahui  nilai
perhitungan Risk  Difference Mantel  Haenszel adalah  OR  >10%,  yang  menyatakan  bahwa Jenis  Kelamin  merupakan  faktor  confounding. Artinya jenis kelamin perempuan maupun laki- laki mempengaruhi kejadian Kadar Gula Darah dengan Hipertensi.
Hasil uji stratifikasi ( Chi-square ) Kadar Gula  Darah  dengan  hipertensi  berdasarkan Pekerjaan  menunjukkan  bahwa  pasien  yang bekerja  berhubungan  secara  signifikan  p-value sebesar 0.000. Pada pasien tidak bekerja Kadar Gula  Darah  dengan  Hipertensi  berhubungan secara signifikan dengan p-value sebesar 0.000. Pada strata ini diketahui nilai perhitungan Risk Difference Mantel  Haenszel  adalah  OR  >10%, yang menyatakan bahwa Usia merupakan faktor confounding.  Artinya  pasien  yang  bekerja maupun  tidak  bekerja  mempengaruhi  kejadian Kadar Gula Darah dan Hipertensi.

## Pembahasan

## Pengaruh  Kadar  Gula  Darah  Terhadap Hipertensi
Berdasarkan  Lv  (2018),  didapatkan  adanya hubungan  antara  Kadar  glukosa  darah    dengan kejadian  hipertensi.  Hal  ini  memiliki  asosiasi yang  positif  antar  kedua  variabel.  Hubungan keduanya semakin nyata jika Kadar Gula Darah dapat  menyentuh  angka  >  5.6  sampai  6.9 mmol/L  (100-125 mg/dl) 13 . Menurut Przezak (2022), DMT-2 dapat menyebabkan peningkatan reabsorpsi natrium di tubulus renal dan peningkatan aktivitas saraf simpatik, proses tersebut  dapat  menyebabkan  peningkatan volume  cairan  di  sirkulatorik  dan  peningkatan tahanan  vaskuler  sehingga  dapat  terjadi hipertensi 14 .  Pada  Midha  (2015),  kondisi hiperglikemik  pada  pasien  DMT-2  dapat merubah kadar profil lipid yang memungkinkan terjadinya komplikasi mikrovaskuler dan makrovaskuler,  hal  tersebut  menjadi  awal tercetusnya hipertensi 15 .
Pengaruh  Kadar  Gula  Darah  terhadap Hipertensi  dengan  Variabel  Confounding Usia
Hipertensi  pada  pasien  DMT-2  ditemukan lebih sering pada pasien geriatrik,  dimana usia lanjut  (lansia)  menjadi  salah  satu  faktor  risiko terkena hipertensi. Pada penelitian Kapil (2017) dan  Naseri  (2022),  didapatkan  pasien  dengan hipertensi  lebih  tinggi  prevalensinya  pada  usia diatas 80 tahun yang dibandingkan dengan usia 70-80  tahun.  Hal  tersebut  dipengaruhi  oleh adanya  kekakuan  vaskuler  pada  pasien  lansia, sehingga  dapat  meningkatkan  tekanan  darah baik  sistolik  maupun  diastolik.  Selain  itu, adanya  lama  durasi  DMT-2  pada  pasien  lansia dapat meningkatkan risiko terjadinya hipertensi pada  pasien  DMT-2.  Pernyataan  diatas  sejalan dengan hasil penelitian ini, dimana usia sebagai faktor pengaruh dapat mempengaruhi hubungan dari Kadar Gula Darah terhadap hipertensi 16,17 .
Pengaruh  Kadar  Gula  Darah  terhadap Hipertensi  dengan  Variabel  Confounding Jenis Kelamin Dari hasil penelitian terdahulu yang dilakukan  pada  321  pasien  dengan  diabetes melitus tipe 2 yang mana terdiri dari 119 pasien laki-laki  dan  202  pasien  wanita,  didapatkan
hasil  bahwasannya  59,7%  laki-laki  dan  76,8% perempuan  mengalami  hipertensi  dan  sisanya masing-masing  40,3%  laki-laki  dan  23,2% perempuan  normotensi 18 .  Dari  hasil  meta- analisis yang dilakukan di Ethiopia, didapatkan analisis  subkelompok  menunjukkan  prevalensi hipertensi  pada  pasien  diabetes  melitus  tipe  2 sebanding  antara  laki-laki  dan  perempuan  di Ethiopia,  dimana  hasil  yang  konsisten  ini  juga dilaporkan  dalam  laporan  analisis  data  dunia mengenai beban global hipertensi 19 .
Hipertensi  dapat  terjadi  baik  pada  laki-laki maupun wanita dengan diabetes mellitus tipe 2. Hal  ini  didasarkan  pada  mekanisme  di  mana terdapat hubungan antara resistensi insulin dan hipertensi.  Sehingga  kombinasi  dari  berbagai faktor  risiko  yang  ada  dapat  menyebabkan peningkatan  risiko  terjadinya  hipertensi  pada semua  pasien  diabetes  melitus  tipe  2  tanpa memandang  jenis  kelamin.  Insulin  memiliki kemampuan menurunkan kadar glukosa plasma dan merupakan hormon kunci dalam perkembangan diabetes melitus. Insulin memiliki beberapa fungsi, antara lain: memfasilitasi pengambilan glukosa oleh organ, meningkatkan  penyimpanan  glikogen  di  hati dan  jaringan  otot,  mengontrol  pemecahan glikogen yang disimpan, mendorong perkembangan jaringan adiposa, dan mengontrol resolusi  lemak. Selain itu, reseptor insulin  adalah  bagian  dari  keluarga  reseptor tirosin  kinase  yang  mencakup  reseptor  faktor pertumbuhan  yang  diturunkan  dari  trombosit dan  reseptor  seperti  faktor  pertumbuhan epidermal  yang  mengikat  heparin.  Dengan demikian, insulin juga merangsang migrasi dan proliferasi  sel  otot  polos  pembuluh  darah (Naseri et al., 2022; Ohishi, 2018).
Insulin  berfungsi  mengalihkan  Na+/K+- ATPase (Pompa natrium-kalium) dari sitoplasma  ke  membran  sel  untuk  membuka saluran  Na+/H+  (ion  dalam  sel)  yang  pasif mengangkut  ion  hidrogen  keluar  sel  dan  ion natrium  masuk  ke  dalam  sel.  Proses  ini  juga meningkatkan  konsentrasi  ion  kalsium  seluler dan menurunkan pH sel. Transporter pertukaran Na+/H+  membuka  setelah  penurunan  natrium intraseluler, dan ini disebabkan oleh peningkatan  Na+/K+-ATPase  yang  diinduksi insulin.  Aksi  Na+/K+-ATPase  mengarah  pada transportasi  ion  natrium  ke  dalam  pembuluh
darah  melalui  sel-sel  tubulus  ginjal.  Ketika kekurangan  insulin  menyebabkan  ketoasidosis diabetik,  aktivitas  Na+/K+-ATPase  menurun, yang  meningkatkan  transportasi  natrium  dan hidrogen ke dalam sel  serta kalium  keluar dari sel. Perubahan ini meningkatkan kepadatan ion natrium  seluler  dan  menyebabkan  gejala  kadar kalium  serum  tinggi.  Namun,  ketika  resistensi insulin menyebabkan hiperinsulinemia, reabsorpsi natrium dari tubulus ginjal meningkat  dan  menyebabkan  tekanan  darah tinggi.  Pernyataan  diatas  sejalan  dengan  hasil penelitian  ini,  dimana  jenis  kelamin  sebagai faktor pengaruh dapat mempengaruhi hubungan dari Kadar Gula Darah terhadap hipertensi 20 .
Pengaruh  Kadar  Gula  Darah  terhadap Hipertensi  dengan  Variabel  Confounding Pekerjaan
Menurut penelitian Krstović (2014), adanya pengaruh kejadian hipertensi pada pasien DMT- 2 terhadap produktivitas dari pekerjaan. Hal ini dapat  dilihat  dari  pasien  yang  mengalami pensiun  dari  pekerjaannya  akibat  disabilitas yang  dimiliki  dan  adanya  ketidakmampuan untuk  menyelesaikan  tugas  dari  pekerjaannya. Pada  penelitian  sebelumnya,  menggunakan kuisioner SF-36  quality  of  life, didapatkan adanya  pembatasan  pekerjaan  pada  pasien DMT-2  dan  hal  ini  didapatkan  lebih  tinggi dibandingkan pada pasien hipertensi. Hal  yang menjadi  perhatian  yakni  pada  pasien  DMT-2 lebih  mudah  untuk  terjadi  nyeri  pada ekstremitas bawah dan ketidakmampuan untuk berdiri  atau  berjalan  terlalu  lama.  Selain  itu, adanya  pengaruh  psikologis  dimana  masalah emosional juga menjadi faktor yang mengganggu  kemampuan  bekerja  pada  pasien DMT-2.  Dengan  demikian,  pekerjaan  menjadi faktor  yang dapat mempengaruhi pasien Kadar Gula Darah terhadap hipertensi 21 .
Dari  hasil  penelitian  terdahulu yang dilakukan pada 610 pasien diabetes melitus tipe 2,  didapatkan  hasil  bahwasannya  kelompok pasien yang bekerja dan tidak bekerja memiliki pengaruh  terhadap  kejadian  hipertensi.  Hanya saja,  persentase  kejadian  hipertensi  pada kelompok  pasien  yang  bekerja  lebih  tinggi dibanding  yang  tidak  bekerja.  Pasien  diabetes melitus  tipe  2  yang  bekerja  dan  mengalami hipertensi  didapatkan  hasil  sebanyak  65.08%,
sedangkan yang tidak bekerja sebanyak 34.92% 22 . Hal tersebut didasarkan bahwasannya kombinasi dari berbagai  faktor risiko  yang ada pada  pasien  diabetes  melitus  tipe  2  dapat menyebabkan  peningkatan  risiko  terjadinya hipertensi  tanpa  memandang  bekera  atau tidaknya 18 .  Ketika  seorang  pasien  menderita diabetes,  terjadi  percepatan  pembentukan produk  glikosilasi  lanjut  non-enzimatik  yang menumpuk di protein dinding pembuluh darah, menyebabkan kekakuan dan resistensi pembuluh darah, yang pada akhirnya menyebabkan  hipertensi.  Selain  itu,  pada hiperglikemia  ringan  sampai  sedang,  terjadi peningkatan retensi natrium, yang menyebabkan  peningkatan  total  pertukaran natrium dan tekanan darah. Penjelasan lain yang masuk  akal  adalah  bahwa  upregulasi  sistem renin-angiotensin-aldosteron pada diabetes memiliki efek langsung pada hipertensi 23 . Dari  hasil  penelitian  terdahulu yang dilakukan pada 610 pasien diabetes melitus tipe 2,  didapatkan  hasil  bahwasannya  kelompok pasien yang bekerja dan tidak bekerja memiliki pengaruh  terhadap  kejadian  hipertensi.  Hanya saja,  persentase  kejadian  hipertensi  pada kelompok  pasien  yang  bekerja  lebih  tinggi dibanding  yang  tidak  bekerja.  Pasien  diabetes melitus  tipe  2  yang  bekerja  dan  mengalami hipertensi  didapatkan  hasil  sebanyak  65.08%, sedangkan yang tidak bekerja sebanyak 34.92% 22 . Hal tersebut didasarkan bahwasannya kombinasi dari berbagai  faktor risiko  yang ada pada  pasien  diabetes  melitus  tipe  2  dapat menyebabkan  peningkatan  risiko  terjadinya hipertensi  tanpa  memandang  bekerja  atau tidaknya 18 .  Ketika  seorang  pasien  menderita diabetes,  terjadi  percepatan  pembentukan produk  glikosilasi  lanjut  non-enzimatik  yang menumpuk di protein dinding pembuluh darah, menyebabkan kekakuan dan resistensi pembuluh darah, yang pada akhirnya menyebabkan  hipertensi.  Selain  itu,  pada hiperglikemia  ringan  sampai  sedang,  terjadi peningkatan retensi natrium, yang menyebabkan  peningkatan  total  pertukaran natrium dan tekanan darah. Penjelasan lain yang masuk  akal  adalah  bahwa  upregulasi  sistem
renin-angiotensin-aldosteron pada diabetes memiliki efek langsung pada hipertensi 23 .

## Kesimpulan
Terdapat hubungan antara Kadar Gula Darah dan  Hipertensi  dimana sebanyak 87.2% pasien DMT-2 yang gula darahnya tinggi terkena darah tinggi, dengan p-value 0.000;OR
(95%CI)=10.800 (5.410-21.560). Dan diketahui bahwasanya Usia, Jenis Kelamin dan Pekerjaan merupakan faktor Confounding yang mempengaruhi  kejadian  Kadar  Gula  Darah dengan Hipertensi dengan OR>10%.

## Ucapan Terima Kasih
Peneliti  mengucapkan  terimakasih  kepada dosen  yang  sudah  membimbing  penulis  untuk penyelesaian  karya  tulis  ini.  Dan  kepada  ibu yang menyakinkan peneliti untuk bisa menyelesaikan karya tulis ini.

## Daftar Pustaka
1. Alsaadon,  H.,  Afroz,  A.,  Karim,  A., Habib,  S.,  Alramadan,  M.,  Billah,  B.,  & Shetty,  A.  2022.  Hypertension  and  its related factors among patients with type 2 diabetes mellitus – a multi-hospital study in Bangladesh. BMC Public Health , 22 (1),
1–10. https://doi.org/10.1186/s12889-
022-12509-1
2. CDC.  2022. What  is  diabetes? Diabetes. https://doi.org/10.1016/j.mpmed.2022.07. 001
3. Gero,  D.  2018.  Hyperglycemia-Induced Endothelial  Dysfunction.  In Endothelial Dysfunction  -  Old  Concepts  and  New Challenges (pp.  1–42).  IntechOpen. https://doi.org/10.5772/intechopen.71433
4. Haile,  T.,  Mariye,  T.,  Tadesse,  D., Gebremeskel, G., Asefa, G., & Getachew, T.  2023.  Prevalence  of  hypertension among type 2 diabetes mellitus patients in Ethiopia:  a  systematic  review  and  meta- analysis. International  Health , 15 (3),
235–241.
https://doi.org/10.1093/inthealth/ihac060
5. International  Diabetes  Federation.  2019.
IDF Diabetes Atlas. In IDF Library (10th
ed.). https://doi.org/10.1016/j.diabres.2013.10.
013 6. Kapil, U., Khandelwal, Ritika
Ramakrishnan,  L.,  Khenduja,  P.,  Gupta, A.,  Pandey,  R.  M.,  Upadhyay,  D.  A.,  & Belwal,  R.  S.  2017.  Prevalence  of hypertension, diabetes, and associated risk factors  among  geriatric  population  living in  a  high‑altitude  region  of  rural Uttarakhand,  India. Journal  of  Family Medicine  and  Primary  Care , 6 (2),  169– 170. https://doi.org/10.4103/jfmpc.jfmpc
7. Kemenkes  RI.  2018.  Laporan  Riskesdas 2018  Kementrian  Kesehatan  Republik Indonesia. In Laporan Nasional Riskesdas 2018 (Vol. 53, Issue 9, pp. 154–165).
8. Krstović-Spremo, V., Račić, M., Joksimović,  B.  N.,  &  Joksimović,  V.  R. 2014. The effects of diabetes mellitus and hypertension  on  work  productivity. Acta Medica  Academica , 43 (2),  122–133. https://doi.org/10.5644/ama2006-124.111
9. Lv, Y., Yao, Y., Ye, J., Guo, X., Dou, J., Shen,  L.,  Zhang,  A.,  Xue,  Z.,  Yu,  Y.,  & Jin,  L.  2018.  Association  of  Blood Pressure  with  Fasting  Blood  Glucose Levels  in  Northeast  China:  A  Cross- Sectional  Study. Scientific  Reports , 8 (1), 1–7.  https://doi.org/10.1038/s41598-018- 26323-6
10. Manik,  C.  M.,  &  Ronoatmodjo,  S.  2019. Hubungan  Diabetes  Melitus  dengan Hipertensi  pada  Populasi  Obesitas  di Indonesia  (Analisis  Data  IFLS-5  Tahun 2014). Jurnal  Epidemiologi  Kesehatan Indonesia , 3 (1), 19–24.
11. Midha,  T.  2015.  Correlation  between hypertension  and  hyperglycemia  among young  adults  in  India. World  Journal  of Clinical Cases , 3 (2), 171. https://doi.org/10.12998/wjcc.v3.i2.171
12. Naseri, M., Esmat, H., & Bahee, M. 2022. Prevalence  of  hypertension  in  Type-2 diabetes mellitus. Annals of Medicine and Surgery , 78 (May), 103758. https://doi.org/10.1016/j.amsu.2022.1037 58
13. Naseri, M. W., Esmat, H. A., & Bahee, M. D.  2022.  Prevalence  of  hypertension  in Type-2  diabetes  mellitus. Annals  of Medicine and Surgery , 78 (May), 103758.
https://doi.org/10.1016/j.amsu.2022.1037
58
14. Ohishi,  M.  2018.  Hypertension  with diabetes mellitus: Physiology and pathology  review-article. Hypertension
Research , 41 (6), 389–393. https://doi.org/10.1038/s41440-018- 0034-4
15. Ormazabal,  V.,  Nair,  S.,  Elfeky,  O., Aguayo, C., Salomon, C., & Zuñiga, F. A. 2018. Association between insulin resistance  and  the  development  of cardiovascular  disease. Cardiovascular
Diabetology , 17 (1), 1–14. https://doi.org/10.1186/s12933-018- 0762-4
16. Przezak,  A.,  Bielka,  W.,  &  Pawlik,  A. 2022. Hypertension and Type 2 Diabetes—The Novel Treatment Possibilities. International  Journal  of Molecular Sciences , 23 (12). https://doi.org/10.3390/ijms23126500
17. Rekam Medis RSUD Rantauprapat. 2022. Rekam Medis RSUD Rantauprapat .
18. Riskesdas Sumut. 2018. Laporan Riskesdas 2018 Nasional (p. 674).
19. Rupasinghe,  C.,  Shahbaz,  U.,  Huang,  E., Patel,  A.,  Muthanna,  F.,  Basta,  M.,
Narawish,  C.,  Karim,  S.,  &  Rahim,  A.
2022.  Determinants  of  Hypertension Among  Patients  With  Type  2  Diabetes Mellitus  in  Karachi,  Pakistan:  A  Cross- Sectional Study. Cureus .
https://doi.org/10.7759/cureus.22157
20. Saragih,  H.  2018.  Hubungan  Antara Diabetes Mellitus dengan Hipertensi pada Pralansia  dan  Lansia  di  Puskesmas Rambung  Kota  Tebing  Tinggi.  In
Universitas  Medan  Area (Issue  1).
Universitas Medan Area.
21. Sastroasmoro,  S.,  &  Ismael,  S.  2014. Dasar-dasar Metodologi
Penelitian
Klinis (Edisi ke-5). Sagung Seto.
22. Wengrofsky, P., Lee, J., & N. Makaryus, A. 2019. Dyslipidemia and Its Role in the Pathogenesis of Atherosclerotic Cardiovascular  Disease:  Implications  for Evaluation  and  Targets  for  Treatment  of Dyslipidemia Based on Recent
Guidelines.  In Dyslipidemia (pp.  1–32). IntechOpen.
https://doi.org/10.5772/intechopen.85772
23. WHO. 2022. Diabetes .