Studi Analisis Banjir Sungai Cilemer Berdasarkan Sni 2415:2016 Tinjauan Data Curah Hujan

## Dengan Kala Ulang 50 Tahun
Restu Wigati 1 , Woelandari Fathonah 2 , Adinda Tiaranni Haryono 3
123 Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Sultan Ageng Tirtayasa Jl.Jend.Sudirman Km.3 Cilegon – Banten 42435.
trnnadinda@gmail.com

## INTISARI
Banjir ialah peritiwa meluapnya air sungai melebihi palung sungai atau genangan air yang terjadi pada daerah  yang  rendah  dan  tidak  bias  terdrainasikan.  Banjir  di  wilayah  Banten  khususnya  wilayah  sungai Cibaliung-Cisawarna  DAS  Cilemer  telah  menimbulkan  dampak  yang  merugikan  masyarakat.  Selain mengganggu aktivitas masyarakat, baik secara langsung atau tidak langsung banjir juga menimbulkan kerugian seperti  mencemari  lingkungan,  masalah  kesehatan  dan  keterbatasan  air  bersih  baik  untuk  minum  atau kebutuhan sehari-hari lainnya.
Tujuan  dari  penelitian  ini  untuk  mengetahui  penyebab  terjadinya  banjir  disungai  Cilemer  yang didasarkan pada daya tampung dengan curah hujan  yang terjadi.  Penelitian ini  menggunakan data sekunder berupa curah  hujan  harian selama 10 tahun dari 6 stasiun hujan, peta DAS  Cilemer, gambar melintang dan memanjang Sungai Cilemer. Langkah perhitungannya dimulai dari pemilihan data curah hujan harian, Hujan kawasan  DAS,  analisis  hujan  DAS  dengan  Poligon  Thiessen,  analisis  frekuensi,  uji  Chi-Kuadrat  dan  uji Smirnov Kolmogorov , dilanjutkan dengan analisis hujan rencana kala ulang 50 tahun, analisis debit rencana kala ulang 50 tahun dengan Metode Snyder dan HSS Nakayasu.
Dari  Hasil  penelitian  menggunakan  metode Snyder menunjukan    besar  debit  kala  ulang  50  tahun adalah 4650,6145 m 3 /s. Daerah penelitian Sungai Cilemer pada 153 Cross Section dengan HM 00+00 sampai HM  153+00  mengalami  banjir,  lokasi  yang  terkena  banjir  adalah  Pagelaran  dan  Patia  di  Kabupaten Pandeglang. Berdasarkan hasil dari analisis HEC-RAS 5.0.3 pada lokasi yang terjadi banjir perlu dilakukan pendimensian ulang atau normalisasi.
Kata kunci : Analisis Banjir, Metode Snyder , HSS Nakayasu , HEC-RAS 5.0.3

## ABSTRACT
A flood is soaking up river water over the riverbed or puddle of water occurring in low areas and cannot be constrained. A flood in Banten region in particular the Cibaliung-Cisawarna river basin of Cilemer has had a devastating effect on society. In addition to disrupting community activity, both directly and indirectly, a flood has resulted in such losses as polluting the environment, health problems and limited access to clean water for drinking or other necessities.
The purpose of this study is to determine the cause of the flooding on the Cilemer river based on sustained rainfall. The study uses a secondary data of daily rainfall last 10 years from six stations, a  Cilemer Watershed map,  a  cross-section  of  the  cilemer  river.  The  calculation  begins  with  the  daily  election  of  rainfall  data, watershed region rain, analysis of watershed rain of the polygon thiessen, frequency analysis, chi-square test and The Kolmogorov-Smirnov test, followed by a 50-year-old analysis of rain plans by the Snyder Method and HSS nakayasu.
The results of the debit calculations were used to analyze flooding with a HEC-RAS program. Research shows a massive 50-year discharge is 46506145 m3/s. The subject of the flood was the Pagelaran and Patia. Based on the results of the HEC-RAS Analysis of the location of the flooding, the river needs to be re-dimension.
Keywords: Flood Analysis, Nakayasu Method, Snyder Method, SNI 2415: 2016, HEC-RAS 5.0.3

## 1. PENDAHULUAN
Sungai  menurut  Suyono  Sosrodarsono dalam  buku  Hidrologi  untuk  pengairan merupakan  salah  satu  komponen  utama lingkungan  DAS.  Sungai  dapat  diartikan suatu jaringan waduk dan penyalur air yang berada  pada  satu  alur  tertentu  yang  dibatasi oleh  tebing.  Secara  fisiologis  sungai  adalah badan  air  yang  menerima  limpasan  batuan hidrologi  dalam  daerah  alirannya.  Selain berfungsi mengumpulkan curah hujan dalam suatu  daerah  pengaliran,  sungai  juga digunakan  untuk  berbagai  aspek  seperti pembangkit tenaga listrik, pelayaran, pariwisata, perikanan, dan lain lain.
Daerah Aliran Sungai (DAS) adalah suatu wilayah  daratan  yang  merupakan  satu kesatuan  dengan  sungai  dan  anak-anak sungainya, yang berfungsi untuk menampung,  menyimpan  dan  mengalirkan aliran  air  yang  berasal  dari  curah  hujan  ke danau  atau  ke  laut  sampai  dengan  daerah perairan  yang  masih  terpengaruh  aktivitas daratan[1].
Menurut Sonneville tahun 1977
mendefinisikan  DAS  sebagai  areal  yang menampung,  menyimpan  dan  mengalirkan air hujan ke sungai, baik dalam bentuk aliran permukaan ( surface run off ), aliran di bawah permukaan  ( sub  surface  run  off )  atau  aliran dasar  ( base  flow )  yang  dipisahkan  secara topografi.
Banjir ialah peritiwa meluapnya air sungai melebihi  palung  sungai  atau  genangan  air yang  terjadi  pada  daerah  yang  rendah  dan tidak  bias  terdrainasikan[1].    Di  Provinsi Banten  terdapat  4  Wilayah  Sungai,  2 diantaranya menjadi kewenangan Pemerintah Provinsi  Banten,  yaitu  Wilayah  Sungai Ciliman-Cibungur  dan  Wilayah  Sungai Cibaliung-Cisawarna  sedangkan  2  Wilayah Sungai lainnya menjadi kewenangan Pemerintah  Pusat  yaitu  Wilayah  Sungai Cidanau-Ciujung-Cidurian dan Wilayah Sungai  Ciliwung-Cisadane.  Berikut  peta daerah  rawan  banjir  di  Provinsi  Banten tertera pada Gambar 1.1
Gambar 1.1 . Peta Daerah Rawan Banjir di Provinsi Banten
(Sumber : Balai Besar Wilayah Sungai C-3)
Informasi  dari  Badan  Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Kabupaten Lebak, Provinsi  Banten  pada  Rabu  26  Desember 2018  Banjir  di  wilayah  Banten  khususnya wilayah  sungai  Cibaliung-Cisawarna  DAS
Cilemer  telah  menimbulkan  dampak  yang merugikan  masyarakat.  Banjir  ini  terjadi karena meluapnya Sungai Cilemer pada HM 00+00 sampai HM 00+153 yang disebabkan karena berkurangnya luas daerah resapan air
HM 00+00 HM 153+00
akibat perubahan tata guna lahan yang tidak terencana dan terpola dengan baik serta tidak berwawasan lingkungan. Selain mengganggu aktivitas  masyarakat,  baik  secara  langsung atau tidak langsung banjir juga menimbulkan kerugian  seperti  mencemari  lingkungan, masalah  kesehatan  dan  keterbatasan  air bersih  baik  untuk  minum  atau  kebutuhan sehari-hari lainnya.
HEC-RAS  merupakan  system  software terintegrasi  yang  didesain  untuk  digunakan secara  interaktif  pada  kondisi  tugas  yang beraneka  macam.  Sistem  ini  terdiri  dari interface grafik pengguna, komponen analisa hidrolika  terpisah,  kemampuan  manajemen dan  tampungan  data, fasilitas  pelaporan  dan grafik,  versi  terakhir  dari  HEC-RAS  yaitu HEC-RAS 5.0.3.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Setelah penulis melakukan telaah terhadap  beberapa  penelitian,  ada  beberapa yang memiliki keterkaitan dengan penelitian yang penulis lakukan.
Penelitian  yang  pertama  yang  berhasil penulis  temukan  adalah  penelitian  yang dilakukan oleh Intan Dwi Cahyani pada tahun 2016  yang  berjudul  “Analisis  Banjir Menggunakan  Software  HEC-RAS,  Studi Kasus  sungai  Cisimeut”.  Penelitian  ini berisikan  penyebab  terjadinya  banjir  di sungai  Cisimeut,  Leuwidamar,  Kabupaten Lebak,  Banten.  Penelitian  ini  dilakukan dengan menggunakan HEC-RAS 4.1 dengan menggunakan  metode  Hidrograf  Satuan Sintetis  Snyder,  curah  hujan  kala  ulang  50 tahun.  Berdasarkan  hasil  dari  analisis  yang telah  dilakukan  dapat  di  simpulkan  bahwa sungai  Cisimeut  mampu  menampung  debit banjir dengan kala ulang 50 tahun.
Penelitian  yang  kedua  yang  berhasil penulis  temukan  adalah  penelitian  yang dilakukan  oleh  Wahyudin  pada  tahun  2013 yang  berjudul    “Analisis  Banjir  Sungai Ciliwung (Studi Kasus Ruas Sungai Lenteng Agung-Manggarai)”. Penelitian ini bertujuan untuk  mengidentifikasi  terjadinya  banjir  di sungai  Ciliwung  pada  ruas  Lenteng  Agung- Manggarai  dengan  metode  Hasper  dan  HSS Nakayasu.  Hasil  penelitian  ini  menunjukan berdasarkan  hasil  dari  analisis  HEC-RAS adalah  pada  lokasi  yang  terkena  banjir,
dimensi  sungai  perlu  dinormalisasi  dan peninggian tanggul sungai.
Penelitian  yang  ketiga  yang  berhasil penulis  temukan  yaitu  penelitian  yang dilakukan oleh Yosi Ananda pada tahun 2013 yang  berjudul  “Analisis  Banjir  Dengan Menggunakan  HEC-RAS  4.1  (Studi  Kasus Sungai  Ciujung)”.  Penelitian  ini  bertujuan untuk mengetahui penyebab terjadinya banjir yang ada Di kota Rangkasbitung Kecamatan Lebak. Kajian ini dilakukan dengan menggunakan  bantuan  aplikasi  HEC-RAS 4.1 untuk sistem pengendalian banjir . Sistem ini  mampu  menurunkan  elevasi  banjir. Penelitian ini menggunakan Metode Nakayasu.  Hasil  penelitian  ini  menunjukan bahwa  curah  hujan  kala  ulang  100  tahun adalah  140,12  mm  dan  debit  banjir  dengan kala  ulang  100  tahun  adalah  218,388 m 3 /detik. Beberapa  penelitian  di  atas  memiliki persamaan  dengan  penelitian  yang  penulis lakukan  yaitu  mengenai  tema  yang  diteliti, yaitu  sama  sama  meneliti  tentang  analisis banjir. Sedangkan perbedaannya yaitu mengenai  metode  dan  tempat  yang  diteliti. Dengan  demikian,  meskipun  di  atas  telah disebutkan  adanya  penelitian  dengan  tema yang  serupa  dengan  penelitian  yang  penulis lakukan, akan tetapi mengingat subjek, objek dan  tempat  penelitian  yang  berbeda,  maka penulis  tertarik  untuk  melakukan  penelitian tentang  studi  analisis  banjir  sungai  Cilemer berdasarkan  SNI  2415:2016  tinjauan  data curah hujan dengan kala ulang 50 tahun.

## 3. LANDASAN TEORI

## A. Curah Hujan
Curah hujan merupakan unsur iklim yang sangat penting karena dapat menentukan keadaan alam dan kehidupaan dipermukaan  bumi.Iklim  di  wilayah Indonesia  ditentukan  oleh  variasi  curah hujan  yang  dapat  membedakan  musim, yaitu musim hujan dan musim kemarau.
1) Memperkirakan Data Yang Hilang Perolehan data seringkali kurang lengkap karena  adanya  data  hujan  yang  tidak terekam atau hilang.Untuk memperkirakan/mengisi data hujan yang hilangdapat  dilakukan  dengan  beberapa cara, antara lain :

## Cara perbandingan normal
Hd = 1 3 × ( 𝑅𝑑 𝑅𝑎 𝑥𝐻𝑎𝑥 𝑅𝑑 𝑅𝑏 𝑥𝐻𝑏𝑥 𝑅𝑑 𝑅𝑐 𝑥𝐻𝑐) …(1) Keterangan rumus :
2) Menguji Konsistensi Data
Uji  konsistensi  data  hujan  digunakan untuk  mengetahui  konsisten  atau  tidaknya suatu data yang diperoleh terhadap suatu seri data  yang  ada. Dalam  metode  ini  nilai kumulatif  seri  data  yang  diuji  (stasiun  A misalnya), dibandingkan dengan nilai kumulatif  seri  data  dari  stasiun  referensi (stasiun B) misalnya). Stasiun referensi dapat berupa  rerata  dari  beberapa  stasiun  di dekatnya. Nilai kumulatif seri data digambarkan  pada  grafik  sistem  koordinasi kartesius  (X-Y).  Kurva  yang  terbentuk kemudian diperiksa untuk melihat perubahan kemiringan. Jika kurva berbentuk garis lurus artinya  data  A  konsisten.  Sebaliknya  jika terjadi  perubahan  atau  patahan  kemiringan bentuk kurva, artinya data A tidak konsisten dan  perlu  dilakukan  koreksi  (mengalihkan atau  membagi  data  sebelum  atau  sesudah perubahan/patahan).
3) Hujan Kawasan (DAS)
Metode Poligon Thiessen
𝑅̅ = 𝐴 1 𝑅 1 +𝐴 2 𝑅 2 +⋯+𝐴 𝑛 𝑅 𝑛 𝐴 1 +𝐴 2 +⋯+𝐴 𝑛 …(2) B. Analisa Frekuensi Curah Hujan
Analisa frekuensi
merupakan prakiraan dalam arti probabilitasuntuk terjadinya  suatu  peristiwa  hidrologi  dalam bentuk hujan rencana yang  berfungsi sebagai dasar  perhitungan  perencanaan  hidrologi untuk  antisipasi  setiap  kemungkinan  yang akan terjadi.
1) Penentuan Parameter statistik
Parameter yang
digunakan dalam perhitungan  analisa  frekuensi  meliputi: parameter nilai rata-rata (𝑥̅) , simpangan baku (𝑠) ,  koefisien  varians (𝐶 𝑣 ) ,  koefisien kemiringan (𝐶 𝑆 ) ,  dan  koefisien  kurtosis (𝐶 𝑘 ) .
Nilai rata-rata 𝑥̅ = 1 𝑛 ∑ 𝑥 𝑖 𝑛 𝑖=1 …(3)
Simpangan baku
𝑆 = √ 1 𝑛−1 ∑ (𝑥 𝑖 − 𝑥̅) 2 𝑛 𝑖=1 …(4)
Koefesien varian 𝐶 𝑣 = 𝑠 𝑥 …(5)
Koefesien kemiringan 𝐶 𝑠 = 𝑛 (𝑛−1)(𝑛−2)𝑠3 ∑ (𝑥 𝑖 − 𝑥̅) 3 𝑛 𝑖=1 …(6)
Koefesien kurtosis
𝐶 𝑘 = 𝑛2 (𝑛−1)(𝑛−2)(𝑛−3)𝑠4 ∑ (𝑥 𝑖 − 𝑥̅) 4 𝑛 𝑖=1 …(7)

## 2) Pemilihan Jenis Distribusi
Pemilihan  jenis  sebaran  dilakukan dengan  menggunakan  beberapa  asumsi, yaitu:
Tabel 1 Persyaratan Parameter Statistik Suatu Distribusi No Jenis Distribusi Syarat 1 Normal Cs = 0 Ck = 3 2 Log Normal Cs (ln x) =0 Ck (ln x) =3 3 Gumbell Cs = 1,14 Ck = 5,4 4 Log Pearson type III Selain dari nilai diatas Sumber : Hasil Perhitungan, 2019

## C. Analisa Hujan Rencana
Perhitungan hujan rencana dapat dilakukan dengan berbagai metode distribusi, yaitu  Distribusi  Normal,  Log  Normal, Gumbel,  maupun  Log  Pearson type III.  Hal ini tergantung dari hasil perhitungan analisa frekuensi [2].

## D. Uji Kecocokan Distribusi Data
Untuk  menentukan  apakah  jenis distribusi  yang  dipilih  sesuai  atau  tidak dengan  data  yang  ada  diperlukan  pengujian parameter. Untuk pengujian parameter dapat dilakukan  dengan  Uji  Chi - kuadrat (Chi- square) atau Uji Smirnov-Kolmogorof.
E. Analisa Perhitungan Debit Rencana
1) HSS Snyder
𝑄 𝑝 = 𝐶𝑝𝑥𝐴/𝑡𝑝 …(8)
2) HSS  Nakayasu 𝑄 𝑝 = 1 3,6 x A x 𝑅 0 × 1 0,3 𝑥𝑡 𝑝 +𝑡 0,3 …(9)

## F. HEC-RAS 5.0.3
Program  HEC-RAS  adalah  program yang  dibuat  untuk  analisa  sungai  dengan asumsi  hidrolis  satu  dimensi  (1D)  dengan tampilan  tiga  dimensi  (3D).  Program  ini dapat menganalisa aliran steady dan unsteady serta  dapat  menampilkan  kondisi  muka  air penampung saluran.

## 4. METODE PENELITIAN
Dalam  melakukan  analisa  perhitungan  pada penelitian  ini  digunakan  data-data  sebagai pendukung  untuk  menganalisis  perhitungan perencanaan tersebut. Data-data yang digunakan tersebut yaitu:
A. Data Primer Data  primer  adalah  data  yang  langsung diambil  dari  objeknya  oleh  peneliti  berupa tanya jawab atau wawancara dengan Pejabat
Pembuat Komitmen Perencanaan dan Program Balai Besar Wilayah Sungai.
B. Data Sekunder
Data sekunder adalah data yang diambil oleh peneliti secara tidak langsung dari objeknya berupa  data  tertulis  tersebut  berupa  gambar penampang  melintang  Sungai  Cilemer, gambar  situasi  Sungai  Cilemer,  peta  DAS (daerah  aliran  Sungai)  Cilemer,  data  curah hujan,  data  debit  aliran  Sungai.  Pada  data potongan melintang didapat dari HM 00+00 sampai dengan HM 153+00.

## 5. HASIL DAN PERHITUNGAN

## A. Hujan Rencana
1) Distribusi Harga Ekstrim
Pada  kajian  ini  digunakan  Metode Maximum  Annual  Series dengan  cara  hanya data  maksimum  yang  diambil  untuk  setiap tahunnya,  atau  hanya  ada  satu  data  setiap tahun. Data yang digunakan yaitu curah hujan rata-rata maksimum pada tanggal yang sama. Berikut  data  hujan  yang  dipakai  untuk analisis :
Tabel 2 Data Hujan Yang Digunakan Sumber : Hasil Perhitungan, 2019

## Uji konsistensi
Uji konsistensi data dimaksudkan untuk mengetahui  kebenaran  data  lapangan  yang dipengaruhi oleh beberapa faktor diantaranya spesifikasi alat penakar berubah, tempat alat ukur  dipindah,  perubahan  lingkungan  di sekitar alat penakar.

## 2) Hujan Kawasan
Untuk  perhitungan  hujan  kawasan, stasiun  curah  hujan  dipilih  berada  dalam wilayah  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS)  yang ditinjau namun dapat juga stasiun hujan pada DAS  yang  berdekatan,  asalkan  memiliki karakteristik DAS yang relatif sama.
Tabel  3  Rekapitulasi  Debit  Rencana  Kala Ulang 50 Tahun
No Nama Stasiun Hujan Koef.Thiessen Luas DAS 1 Mandalawangi 0,169 96,36 2 Cilemer 0,41 236,84 3 Cimanuk 0,096 54,86 4 Pagelaran 0,318 181,489 Total 1 569,549

## Sumber : Hasil Perhitungan, 2019
Tabel 4 Hasil Perhitungan Hujan DAS Metode Poligon Thiessen
Pandeglang Cimanuk Cilemer Mandalawangi Labuan Pagelaran (A) (B) ( C) (D) ( E) (F) 1 2017 12 105 100 69 187 42 2 2016 103 245 42 77 158 48 3 2015 83 110 171 38 128 81
4 2014 97 213 105 86 77 74 5 2013 151 231 162 197 115 141 6 2012 114 245 133 195 67 137 7 2011 124 107 144 72 85 105 8 2010 85 77 115 160 148 68 9 2009 90 167 150 125 95 87 10 2008 92 82 81 78 75 62 No Tahun Data hujan No Tahun Mandalawangi Cilemer Cimanuk Pagelaran Hujan DAS 0.169 0.41 0.096 0.318 1 2017 11.661 41 10.08 13.356 76.097 2 2016 13.013 17.22 23.52 15.264 69.017 3 2015 6.422 70.11 10.56 25.758 112.85 4 2014 14.534 43.05 20.448 23.532 101.564 5 2013 33.293 66.42 22.176 44.838 166.727 6 2012 32.955 54.53 23.52 43.566 154.571 7 2011 12.168 59.04 10.272 33.39 114.87 8 2010 27.04 47.15 7.392 21.624 103.206 9 2009 21.125 61.5 16.032 27.666 126.323 10 2008 13.182 33.21 7.872 19.716 73.98

## 4)    Distribusi Probabilitas
Dalam analisis frekuensi data hujan atau data  debit  guna  memperoleh  nilai  hujan rencana atau debit rencana, dikenal beberapa distribusi  probabilitas  kontinu  yang  sering digunakan,  yaitu  :  Gumbel,  Normal,  Log Normal, dan Log Pearson III.
Tabel 5 Parameter Statistik Suatu Distribusi

## Sumber : Hasil Perhitungan, 2019
5) Uji Distribusi Probabilitas
Uji  distribusi  probabilitas dimaksudkan untuk mengetahui apakah persamaan
distribusi  probabilitas  yang  dipilih  dapat mewakili distribusi statistik sampel data yang dianalisis.
a) Uji Chi-Kuadrat ( 𝑋 2 )
Tabel 6 Hasil Perhitungan Nilai 𝑿 𝟐 dan 𝑿 𝒄𝒓 𝟐

## Sumber : Hasil Perhitungan, 2019
b) Uji Smirnov Kolmogorof
Tabel 7 Hasil Perhitungan Uji Distribusi Dengan Metode Smirnov-Kolmogorof
Sumber : Hasil Perhitungan, 2019
6)       Analisa Hujan Rencana Penelitian hujan rencana menggunakan  distribusi Normal sesuai dengan hasil analisis frekuensi diatas. Berikut hasil  perhitungannya  : Tabel  8  Hasil Perhitungan Curah Hujan Rencana 𝑋 𝑇 = 𝑋̅ + 𝐾 𝑇 . 𝑆
Sumber : Hasil Perhitungan, 2019

## B. Debit Banjir Rencana
Untuk  mendapatkan  debit  rencana digunakan  4  metode,  antara  lain  : [4] Metode Haspers , Melchior , [6] HSS  Nakayasu,  HSS Gama 1.

## Berikut hasil yang didapatkan :
Tabel  9  Hasil  Perhitungan  Debit  Banjir Rencana

## Sumber : Hasil Perhitungan, 2019
C. Analisis Penampang Sungai Cilemer Dengan Menggunakan Program HEC-RAS.
Berdasarkan analisis debit banjir rencana  (tabel  9)  digunakan  ( 𝑄 50 ) = 4650,6145 𝑚 3 /𝑠 sebagai  input  data  debit memakai program HEC-RAS.
Berikut titik lokasi tinjauan
Gambar 6 Titik Lokasi Tinjauan Sumber : Hasil Analisis, 2019
No
Keputusan Cs = 0
Cs = 0.48 mendekati Ck = 3 Ck = 3.43 mendekati Cs (ln x) = 0 0.20350501 Cs = -0.42 Tidak Ck (ln x) = 3 3.07371701 Ck = 2.59 tidak Cs = 1,14 Cs = 0.48 mendekati Ck = 5,4 Ck = 3.43 mendekati mendekati mendekati Selain dari nilai diatas 2 Log Normal 3 Gumbell 4 Log Pearson type III Jenis Distribusi Syarat Hasil Perhitungan 1
Normal
Distribusi Probabilitas X 2 Terhitung X cr 2 Syarat Keterangan Normal 2 3.841 <3.841 Diterima Log Normal 2 3.841 <3.841 Diterima Gumbel 3 3.841 X 2 Terhitung Diterima Log Pearson type III 5 5.991 X 2 Terhitung Diterima Distribusi Probabilitas ΔP Maks ΔP Kritik Keterangan Normal 0.068 3 Diterima Gumbel 0.06 3 Dipilih Log Normal 0.147 3 Diterima Log Pearson III 0.154 3 Diterima
T Yt Kt Xt 5 1.499939987 1.05806654 144.7395315 10 2.250367327 1.848322796 170.7454172 20 2.970195249 2.60635557 195.6908871 50 3.901938658 3.58755124 227.9802392 100 4.600149227 4.322819321 252.1765647
No Metode Hidrograf Satuan Q50 (m 3 /detik) 1 Snyder 4650.614494 2 Nakayasu 75,144,858
Berikut beberapa hasil analisis dengan menggunakan program HEC-RAS :
Gambar 7 Tampilan Cross Section Pada HM 00+00 Sumber : Hasil Perhitungan, 2019

## Gambar 8 Tampilan Cross Section Pada HM 35+00
Sumber : Hasil Perhitungan, 2019

## Gambar 9 Tampilan Cross Section Pada HM 00+00 setelah nornalisasi
Sumber : Hasil Perhitungan, 2019
Gambar 10 Tampilan Cross Section Pada HM
15+00 setelah normalisasi Sumber : Hasil Perhitungan, 2019

## 6. KESIMPULAN DAN SARAN A. Kesimpulan
Dari  uraian  pembahasan  dapat  disimpulkan sebagai berikut:
1.  Berdasarkan  studi  yang  telah  dilakukan, diketahui  bahwa  luapan  air  di  sungai Cilemer  terjadi  karena  adanya  debit banjir yang besar dari hulu tepatnya HM 35  sampai  HM  53  dan  menyebabkan dampak  pada  daerah-daerah  sekitar, kapasitas  sungai  Cilemer  pada  kondisi eksisting tidak mampu mengalirkan debit banjir  rencana,  sehingga  diperlukan upaya  pengendalian  banjir.  Meskipun debit  berkurang,  tetapi  masih  terjadi luapan air di beberapa bagian penampang sungai.  Oleh  karena  itu,  diperlukan perbaikan penampang sungai dan peninggian      tanggul  untuk  menambah kapasitas  sungai,  sehingga  luapan  dapat teratasi.
2.  Daerah yang terkena dampak banjir yaitu pada  daerah  Pagelaran  dan  Patia,  hasil penelitian ini memiliki kesinkronan pada informasi  dari  pihak  PSDA  Provinsi Banten (Radar Banten 2016).
3.  Kondisi DAS Cilemer dengan debit kala ulang  50  tahun  bahwa  sebagian  tidak dapat menampung debit yang ada. Curah hujan  kala  ulang  50  tahun  adalah 124.3528577  mm  dan  debit  banjir dengan  kala  ulang  50  tahun  adalah 4650,615  m 3 /detik,  sehingga perlu dilakukan  pendimensian  ulang  atau normalisasi.

## B. Saran
Adapun  saran  dari  penelitian  ini  adalah analisis  hidrolika  dari  HEC-RAS  sebaiknya
dicek  dengan  hitungan  manual  untuk mengetahui  keefektifan  model  dan  selain dilakukanya  normalisasi  pada  sungai,  perlu adanya  pengaturan  dari  sungai  yaitu  satu sungai, satu perencanaan dan satu menejemen  terintegrasi  (Pengaturan  Secara Terpadu) istilah yang sering dipaparkan yaitu One  River,  One  Plan  and  One  Integrated Managment  (ORPIM),  membentuk  kolam retensi dan regulasi. Regulasi dan himbauan kepada masyarakat.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Badan Standarisasi Nasional. (2016). Sni 2415:2016  Tata  Cara  Perhitungan  Debit Banjir.
[2]Harto,  S.  (2000).  Hidrologi:  Teori, masalah, penyelesaian. Nafiri, Jakarta .
[3]Indonesia,  P.  R.  (1991).  Peraturan Pemerintah  Republik  Indonesia  Nomor  35 tahun 1991 Tentang Sungai. Jakarta: MenteriI/Sekretaris Negara Republik Indonesia .
[4]Natakusumah,  D.  K.,  Hatmoko,  W.,  &
Harlan,  D.  (2011).  Prosedure  Umum Perhitungan Hidrograf Satuan Sintetis (HSS) dan Contoh Penerapannya Dalam
Pengembangan  HSS  ITB-1  dan  HSS  ITB- 2. Journal Teknik Sipil ITB , 18 (3).
[5]Putri, N. D. (2011). Kebijakan pemerintah Dalam  pengendalian  pencemaran  air  sungai siak  (studi  pada  daerah  aliran  sungai  siak bagian  hilir). Jurnal  Ilmu  Politik  dan  Ilmu Pemerintahan , 1 (1), 68-79.
[6]Sutapa,  I.  W.  (2005).  Kajian  Hidrograf Satuan Sintetik Nakayasu Untuk Perhitungan Debit  Banjir  Rancangan  di  Daerah  Aliran Sungai Kodina. Mektrik , 7 (1).
[7]Wigati,  R.,  &  Soedarsono,  S.  (2016). Analisis Banjir Menggunakan Software Hec- Ras 4.1 (Studi Kasus Sub DAS Cisimeut hilir HM  0+  00  Sampai  dengan  HM  69+ 00). Jurnal Fondasi , 5 (1).
[8]Wigati, R., Soedarsono, S., & Ananda, Y.
(2018). Analisis Banjir Menggunakan
Software  Hec-RAS  4.1  (Studi  Kasus  sub DAS  Ciujung  Hulu  HM  0+  00  Sampai Dengan HM 45+ 00). Jurnal Fondasi , 7 (1).
[9]Wigati, R. (2013). Analisis Banjir Sungai Ciliwung (Studi Kasus Ruas Sungai Lenteng Agung-Manggarai). Jurnal Fondasi , 2 (1).