## PENGARUH ANGKA HARAPAN HIDUP DAN HARAPAN LAMA SEKOLAH TERHADAP INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA
Dastanta Irvan Ginting 1* , Irsad Lubis 2*
1) Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Sumatera Utara Email : das2ginting@gmail.com
2) Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Sumatera Utara Email : irsad@usu.ac.id

## ABSTRACT
This  research  aims  to  investigate  the  influence  of  life  expectancy  and  years  of  schooling  on  the Human  Development  Index  (HDI)  in  Langkat  Regency.  The  research  findings  indicate  a  positive correlation  between  life  expectancy  and  HDI,  affirming  that  an  increase  in  life  expectancy correlates with an improvement in HDI. This phenomenon reflects the positive impact of enhanced community health on overall human development. Furthermore, years of schooling have also been proven  to play  a  crucial  role  in  shaping  HDI.  The analysis  results  demonstrate  that  communities with  higher  years  of  schooling  tend  to  have  a  higher  HDI.  This  illustrates  a  close  relationship between  investment  in  formal  education  and  the  enhancement  of  human  development  levels.  The research contributes valuable insights into the factors that drive sustainable human development in the context of Langkat Regency.
Keywords : Life Expectancy, Years of Schooling, Human Development Index
1. PENDAHULUAN
(1)Pembangunan  pada  dasarnya  adalah suatu  proses  perubahan  yang  bertujuan membuat  kondisi  saat  ini  menjadi  lebih  baik di masa depan. Konsep ini juga berlaku dalam pembangunan  nasional,  di  mana  perubahan terus-menerus  dilakukan  di  semua  aspek kehidupan  masyarakat  untuk  meningkatkan kesejahteraan  dan  mencapai  masyarakat  yang adil dan makmur.
Menurut  United  Nations  Development Program  (UNDP),  Pembangunan  Manusia merupakan  suatu  proses  yang  bertujuan memperluas  pilihan-pilihan  bagi  manusia.  Ini berarti  bahwa  pembangunan  seharusnya difokuskan  pada  penduduk,  karena  penduduk adalah kekayaan nyata suatu negara. (2)Dalam konsep pembangunan  manusia,  penting  untuk memahami  pembangunan  dari  perspektif manusia,  bukan  hanya  dari  pertumbuhan ekonomi.Pembangunan yang akan
dilaksanakan  tidak  akan  memiliki  makna  jika tidak mampu meningkatkan kualitas manusia.
(3)Adanya kemajuan pembangunan manusia  umumnya  dapat  dilihat  melalui perkembangan  Indeks  Pembangunan  Manusia (IPM),  yang  mencerminkan  kemajuan  dalam pendidikan,  kesehatan,  dan  ekonomi.  IPM, atau yang dikenal sebagai Human Development  Index  (HDI),  adalah  ukuran perbandingan  yang  mencakup  harapan  hidup, tingkat  melek  huruf,  pendidikan,  dan  standar hidup  untuk  semua  negara  di  seluruh  dunia. IPM  digunakan  untuk  mengklasifikasikan apakah  suatu negara  termasuk  dalam  kategori negara  maju,  berkembang,  atau  terbelakang. Selain  itu,  IPM  juga  berfungsi  sebagai  alat untuk  mengukur  dampak  kebijakan  ekonomi terhadap kualitas hidup.(4)
Kemajuan  suatu  negara  dapat  tercermin dengan  merujuk  pada  Indeks  Pembangunan Manusia (IPM), yang menggambarkan tingkat perkembangan  manusia  dalam  suatu  negara. Indonesia  memiliki  sumber  daya  manusia yang  dapat  dieksplorasi  dan  dikembangkan, yang  secara  signifikan  mencerminkan  Indeks Pembangunan Manusia yang positif.
Pembangunan  Manusia  (IPM)  merupakan suatu  indeks  komposit  yang  dipengaruhi  oleh indikator  kesehatan,  diwakili  oleh  umur (harapan hidup), indikator pendidikan, diwakili oleh  tingkat  melek  huruf,  dan  indikator ekonomi,  diwakili  oleh  pengeluaran  riil perkapita.  Indikator  dari  indeks  pembangunan manusia  mencakup  angka  harapan  hidup  pada waktu lahir, tingkat melek huruf, rata-rata lama sekolah,  dan  kemampuan  daya  beli.  Angka harapan  hidup  mengukur  aspek  kesehatan, tingkat melek huruf dan rata-rata lama sekolah mengukur aspek pendidikan, sedangkan kemampuan  daya  beli  mengukur  standar hidup. Keempat indikator ini saling berpengaruh  satu  sama  lain.  Peningkatan keempat  unsur  ini  akan  meningkatkan  nilai IPM,  yang  pada  gilirannya  menunjukkan keberhasilan  pembangunan  ekonomi  suatu negara.
Dalam  konteks  pembangunan,  penduduk dianggap  sebagai  sumber  daya  utama  dalam modal  pembangunan.  Penduduk  berpartisipasi aktif atau tidak langsung dalam seluruh proses pembangunan.  Peran dan partisipasi  penduduk sangat  bergantung  pada  jumlah  dan  kualitas penduduk  itu  sendiri.  Jumlah  penduduk  yang stabil  dan  pertumbuhan  yang  terkendali menjadi faktor penggerak kelangsungan pembangunan,  sementara  kualitas  penduduk yang  tinggi  menjadi  dasar  untuk  peningkatan kemajuan pembangunan.
Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM) adalah suatu indikator sederhana yang mencakup  tiga  aspek  utama,  yaitu  kesehatan, pendidikan,  dan  pendapatan.  Ketiga  aspek  ini mencerminkan  tingkat  pembangunan  manusia di  suatu  wilayah  melalui  pengukuran  kondisi penduduk  yang  sehat,  berumur  panjang, teredukasi, memiliki keterampilan, dan memiliki  pendapatan  yang  memungkinkan hidup layak.(5)
Human  Development  Index  (HDI)  atau Indeks Pembangunan Manusia mencoba mengukur  kinerja  pembangunan  manusia dalam  skala  0  hingga  1,  yang  mencakup rentang  dari  pembangunan  manusia  yang rendah  hingga  yang  tertinggi.  IPM  terdiri  dari tiga  indikator  utama,  yakni  harapan  hidup (longevity),  pengetahuan  (knowledge)  yang diukur  melalui  tingkat  melek  huruf  dan  rasio pendidikan,  serta  standar  hidup  layak  yang
diukur  melalui  Produk  Domestik  Bruto  (PDB) dan pendapatan riil per kapita, yang dinyatakan dalam Purchasing Power Parity (PPP).(6)
Angka  harapan  hidup,  harapan  lama sekolah, dan rata-rata lama sekolah merupakan fenomena  penting  yang  memengaruhi  Indeks Pembangunan  Manusia  (IPM).  Angka  harapan hidup  mencerminkan  kesehatan  masyarakat, menunjukkan berapa lama penduduk diharapkan  dapat  hidup.  Sementara  itu, harapan  lama  sekolah  dan  rata-rata  lama sekolah  merupakan  indikator  pendidikan, mencerminkan tingkat melek huruf dan tingkat pendidikan  dalam  suatu  populasi. Ketiga fenomena ini secara bersama-sama membentuk IPM,  yang  merupakan  indikator  kesejahteraan manusia.  Angka  harapan  hidup  mencakup dimensi  kesehatan,  sedangkan  harapan  lama sekolah  dan  rata-rata  lama  sekolah  mencakup dimensi  pendidikan.  Kombinasi  dari  ketiga elemen ini menciptakan gambaran komprehensif  tentang  kemajuan  manusia dalam suatu negara.(7)
Dengan  meningkatnya  angka  harapan hidup, peningkatan  harapan  lama  sekolah,  dan rata-rata  lama  sekolah,  nilai  IPM  suatu  negara cenderung  meningkat.  Ini  menandakan  bahwa negara tersebut berhasil mencapai perkembangan  positif  dalam  aspek  kesehatan dan pendidikan, yang pada gilirannya meningkatkan  kualitas  hidup  masyarakatnya. Sebaliknya, penurunan dalam ketiga fenomena ini  dapat  mengindikasikan  adanya  tantangan atau  hambatan  dalam  mencapai  pembangunan manusia  yang  berkelanjutan.(8)  Oleh  karena itu,  pemantauan  dan  perbaikan  terus-menerus terhadap  angka  harapan  hidup,  harapan  lama sekolah,  dan  rata-rata  lama  sekolah  menjadi kunci  untuk  mencapai  pembangunan  manusia yang berkelanjutan. Secara keseluruhan, Indeks  Pembangunan  Manusia  di  Kabupaten Langkat  dari  tahun  2013  hingga  2022 mengalami  peningkatan.  Meskipun  demikian, tidak  menutup  kemungkinan  bahwa  nilai  IPM dapat  mengalami  penurunan  tergantung  pada pergerakan  variabel  yang  mempengaruhi masing-masing.(2)

## Indeks Pembangunan Manusia
(9)Dalam UNDP (United Nations
Development Programme), pembangunan
manusia  diartikan  sebagai  suatu  proses  untuk
memperluas  pilihan-pilihan  yang  tersedia  bagi manusia  ("a  process  of  enlarging  people’s choices").  Konsep  atau  definisi  pembangunan manusia  ini  melibatkan  dimensi  pembangunan yang sangat luas. Dalam kerangka pembangunan manusia, penting untuk menganalisis  dan  memahami  pembangunan dari perspektif manusia, bukan hanya dari segi pertumbuhan  ekonomi.  Seperti  yang  dikutip dari  UNDP  (Human  Development  Report, 1995:103),  beberapa  premis  penting  dalam pembangunan manusia meliputi:
1. Pembangunan  harus  memberikan prioritas  pada  penduduk  sebagai pusat perhatian.
2. Tujuan pembangunan adalah untuk memperluas  pilihan-pilihan  yang tersedia  bagi  penduduk,  bukan hanya untuk meningkatkan pendapatan  mereka.  Oleh  karena itu,  konsep  pembangunan manusia harus  berfokus  pada  penduduk secara  menyeluruh,  bukan  hanya pada aspek ekonomi.
3. Pembangunan manusia tidak hanya  berkaitan  dengan  upaya meningkatkan kapabilitas manusia, tetapi juga dalam usaha memanfaatkan  kapabilitas  tersebut secara optimal. 4. Pembangunan  manusia  diperkuat oleh  empat  pilar  utama,  yaitu produktivitas,
pemerataan, kesetaraan, dan pemberdayaan. 5. Pembangunan  manusia  menjadi dasar  dalam  penentuan  tujuan pembangunan dan dalam menganalisis  pilihan-pilihan  untuk mencapainya. (10)Menurut United Nations
Development  Programme  (UNDP),  Indeks Pembangunan  Manusia  (IPM)  menggunakan tiga  indikator  komposit  untuk  mengevaluasi pencapaian  rata-rata  suatu  negara  dalam pembangunan  manusia.  Indikator  tersebut melibatkan  angka  harapan  hidup  pada  saat lahir, pendidikan yang diukur melalui rata-rata lama  bersekolah  dan  tingkat  melek  huruf penduduk  usia  15  tahun ke  atas,  serta  standar hidup  yang  diukur  melalui  pengeluaran
perkapita  yang  telah  disesuaikan  menjadi paritas  daya  beli.  Rentang  nilai  indeks  ini berkisar antara 0 hingga 100.
Pengertian  IPM  yang  dikeluarkan  oleh UNDP menyatakan bahwa Indeks Pembangunan  Manusia  (IPM)  atau  Human Development  Index  (HDI)  merupakan  salah satu  pendekatan  untuk  mengukur  tingkat keberhasilan  pembangunan  manusia.  UNDP mulai  menggunakan  IPM  sejak  tahun  1990 sebagai  alat  untuk  menilai  pencapaian pembangunan manusia suatu negara. Meskipun  tidak  mampu  mengukur  semua dimensi  pembangunan,  IPM  dapat  mengukur dimensi  pokok  pembangunan  manusia  yang dianggap  mencerminkan  kemampuan  dasar penduduk.  IPM  dihitung  berdasarkan  data yang  mencakup  empat  komponen,  yakni angka  harapan  hidup  untuk  aspek  kesehatan, tingkat  melek  huruf  dan  rata-rata  lama bersekolah  untuk  aspek  pendidikan,  dan kemampuan  daya  beli  atau  paritas  daya  beli (PPP)  sebagai  pendekatan  pendapatan  yang mencerminkan pencapaian pembangunan untuk mencapai kehidupan yang layak.(11)

## Angka Harapan Hidup
(12)Penduduk  yang hidup  berumur panjang umumnya memiliki tingkat kesehatan yang  baik.  Angka  Harapan  Hidup  (AHH) merupakan  alat  untuk  mengevaluasi  kinerja pemerintah dalam meningkatkan kesejahteraan  penduduk  pada  umumnya,  dan meningkatkan derajat kesehatan pada khususnya. Angka Harapan Hidup menggambarkan  umur  rata-rata  yang  dicapai seseorang  dalam  situasi  mortalitas  yang berlaku  di  lingkungan  masyarakatnya.  Angka Harapan  Hidup  yang  rendah  di  suatu  daerah menunjukkan  pembangunan  kesehatan  belum berhasil,  dan  semakin  tinggi  AHH  semakin menunjukkan keberhasil pembangun
kesehatan di daerah tersebut. (13)Angka  Harapan  Hidup  (AHH)  dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
memiliki hubungan yang erat karena keduanya  mencerminkan  aspek-aspek  penting dalam  pembangunan  manusia.  AHH  menjadi indikator  utama  dalam  mengukur  tingkat kesehatan  suatu  populasi,  sedangkan  IPM adalah indeks komposit yang mencakup aspek kesehatan, pendidikan, dan standar hidup.
AHH  digunakan  sebagai  tolok  ukur untuk mengevaluasi rata-rata usia hidup suatu kelompok  atau  masyarakat.  Dalam  konteks IPM,  AHH  menjadi  salah  satu  faktor  penting dalam dimensi kesehatan. Tingkat AHH yang tinggi  mengindikasikan  adanya  peningkatan kesejahteraan  dan  akses  terhadap  pelayanan kesehatan yang baik.(14)
Ketika  AHH  meningkat,  hal  ini  dapat berkontribusi positif  terhadap  nilai  IPM  suatu negara.  Bayi  yang  memiliki  AHH  tinggi memiliki  peluang  hidup  yang  lebih  panjang, yang  dapat  memberikan  dampak  positif terhadap  rata-rata  harapan  hidup  penduduk secara  keseluruhan.  Peningkatan  AHH  juga mencerminkan keberhasilan program-program kesehatan  dan  pelayanan  medis  dalam  suatu negara,  yang  secara  langsung  mempengaruhi dimensi kesehatan dari IPM.
Selain  itu,  hubungan  antara  AHH  dan IPM juga mencerminkan bahwa pembangunan manusia  yang  holistik  harus  memperhatikan aspek  kesehatan  sebagai  salah  satu  pilar utamanya.  Kesehatan  yang  baik  tidak  hanya berdampak  pada  tingkat  kesejahteraan  fisik, tetapi juga berpengaruh pada tingkat pendidikan dan standar hidup masyarakat.
(15)Dengan  demikian,  pemahaman  dan pemantauan  terhadap  hubungan  antara  AHH dan  IPM  menjadi  kunci  dalam  merancang kebijakan pembangunan manusia yang berkelanjutan, dengan fokus pada peningkatan kesehatan  sebagai  fondasi  utama  dalam mencapai tingkat kesejahteraan yang optimal.

## Harapan Lama Sekolah
(16)HLS,  atau  Hasil  Lamanya  Sekolah, merupakan  salah  satu  hasil  keluaran  yang dapat  digunakan  untuk  memvisualisasikan sejauh mana kesetaraan pembangunan pendidikan  tercapai  di  Indonesia.  HLS
memiliki kemampuan untuk mengukur peluang  pendidikan  seseorang  mulai  dari usia tujuh  tahun.  Secara  sederhana,  HLS  dapat diterjemahkan  sebagai  angka  partisipasi sekolah  berdasarkan  usia  tunggal.  Indikator ini mencerminkan lamanya pendidikan (dalam tahun)  yang  diharapkan  akan  dijalani  oleh seorang  anak  pada  usia  tertentu  di  masa depan.  Angka  ini  dihitung  dengan  membagi jumlah partisipasi sekolah penduduk pada usia tertentu  pada  tahun  tertentu  dengan  total
jumlah  penduduk  yang  sedang  bersekolah pada usia tersebut pada tahun tersebut.
(17)Menurut  Darisandi,  ketidakmerataan pendidikan  di  Indonesia  memiliki  beberapa penyebab, antara lain:
1. Perbedaan tingkat sosial
Darisandi mencatat bahwa World Development  Report  menyatakan  bahwa pendidikan  memiliki  peran  kunci  dalam menciptakan,  menyerap,  dan  menyebarkan pengetahuan. Namun, akses terhadap pendidikan  tidak  tersebar  merata,  dengan kelompok  miskin  mendapatkan  bagian  yang paling  sedikit.  Situasi  ini  juga  terjadi  di Indonesia, di mana ketidakmerataan pendidikan  terlihat  antara  masyarakat  miskin dan golongan menengah ke atas.
2. Keadaan geografis
Secara  geografis,  Indonesia  sebagai negara  kepulauan  dengan  wilayah  yang  luas menjadi
penghambat pemerataan pembangunan
pendidikan.
Hal ini mengakibatkan pembangunan pendidikan tidak  dapat  dilaksanakan  secara  optimal, terutama  di  wilayah  Indonesia  Timur. Ketidaksetaraan  pembangunan  pendidikan antara  wilayah  satu  dengan  yang  lain  sangat mencolok, baik secara fisik maupun non-fisik.
3. Sebaran sekolah tidak merata(18)
Banyak  lembaga  pendidikan  yang  masih terpusat dan berorientasi di wilayah perkotaan, sedangkan minat untuk mendirikan lembaga pendidikan di daerah pedesaan masih kurang.  Pembangunan  sekolah  yang  terpusat di  wilayah  barat,  terutama  Pulau  Jawa, menyebabkan  sebaran  sekolah  menjadi  tidak merata. Padahal, dengan kebutuhan pendidikan  yang  besar  di  Indonesia  Timur, seharusnya  pembangunan  tersebut  diberikan prioritas yang lebih besar.

## 2. METODE PENELITIAN Jenis Penelitian
Penelitian  ini  merupakan  jenis  penelitian Kuantitatif  dengan  Pendekatan  penelitian yang digunakan adalah pendekatan ekonometrika  menggunakan  model  regresi linear berganda dengan metode OLS ( Oldinary  Least  Square) .  Jenis  penelitian  ini dipilih  mengingat  tujuan  penelitian  adalah untuk  melihat  ada  atau  tidaknya  hubungan antar  variabel.  Variabel  yang  digunakan
dalam  penelitian  terdiri  dari  angka  harapan hidup,  harapan  lama  sekolah  dan  indeks pembangunan manusia di Kabupaten Langkat.

## Jenis dan Sumber Data
Jenis  data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  menggunakan  metode pengumpulan data melalui data skunder. Data sekunder  yaitu  data  yang  telah  dikumpulkan untuk  maksud  selain  menyelesaikan  masalah yang  sedang  dihadapi.  Data  ini  dapat ditemukan dengan cepat. Dalam penelitian ini yang  menjadi  sumber  data  sekunder  yang diperoleh  dari  Badan  Pusat  Statistik  (BPS), literatur,  artikel,  jurnal  serta  situs  di  internet yang  berkenaan  dengan  penelitian  dilakukan. Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  inin adalah  data time series  pada  priode  2013- 2022.

## Teknik Analisis Data
Metode analisis data dalam penelitian ini menggunak  ananalisi  regresi  linear  berganda ( multiple  linier  regression  method ).  Analisis regresi  adalah  studi  mengenai  ketergantungan variabel  dependen  (terikat)  dengan  satu  atau lebih  variabel  independen  (bebas)  dengan tujuan  untuk  mengestimasi  atau  memprediksi rata-rata  populasi  atau  nilai  rata-rata  variabel dependen berdasarkan nilai variabel
independen  yang  diketahui.  Penelitian  ini menggunakan teknik analisis regresi berganda karena  variabel  independen  dalam  penelitian lebih dari satu. Persamaan fungsinya dirumuskan sebagai berikut:

## Y = βo + β1X1 + β2X2 + e
Y = Indeks Pembangunan Manusia βo = Konstanta β1 dan β2 X1 = Angka harapan hidup X2 = Harapan lama sekolah

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Uji Asumsi Klasik Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas adalah suatu metode statistik yang digunakan untuk mengidentifikasi adanya masalah multikolinearitas dalam analisis regresi.
Multikolinearitas  terjadi  ketika  dua  atau  lebih variabel  independen  dalam  model  regresi berkorelasi  tinggi,  sehingga  sulit  untuk
memisahkan efek individu dari setiap variabel.Salah  satu  cara  untuk  mendeteksi multikolinearitas adalah dengan menggunakan variance inflation factor (VIF). VIF mengukur sejauh  mana  varians  dari  suatu  variabel independen dapat  dijelaskan  oleh varians  dari variabel  independen  lainnya  dalam  model. Nilai  VIF  yang  tinggi  (biasanya  di  atas  10) menunjukkan adanya multikolinearitas

## Tabel 1. Uji Multikolinearitas
Coefficient  Uncentered  Centered Variable  Variance VIF VIF C 218.4844 38041.81 NA AHH 0.061732 55655.19 2.325834 HLS 0.111442 3520.903 2.325834 Sumber : Data Olahan Eviews 12
Dari tabel diatas terlihat bahwa nilai VIF lebih  kecil  dari  10,  maka  tidak  ada  gejala multikolinearitas pada penelitian ini.

## Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk memeriksa apakah data yang dimiliki mengikuti  distribusi  normal.  Dalam  Eviews, terdapat  beberapa  cara  untuk  melakukan  uji normalitas,  dan  salah  satu  yang  umum digunakan adalah dengan melihat hasil dari uji Jarque-Bera.
Gambar 1. Hasil Uji Normalitas
0 1 2 3 -0.3 -0.2 -0.1 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 Series: Residuals Sample 2013 2022 Observations 10 Mean 1.42e-14 Median -0.028746 Maximum 0.311692
Minimum -0.254093
Std. Dev. 0.211353 Skewness 0.348833
Kurtosis 1.739554 Jarque-Bera 0.864776 Probability 0.648958
Sumber : Data Olahan Eviews 12
Dari  Gambar  1  di  atas,  nilai  probabilitas yang diperoleh sebesar 0,864776 > 0,05 (lebih besar  dari  α  =  0,05),  sehingga  model berdistribusi  normal  dan  terbebas  dari  gejala normalitas.

## Uji Heterokedastisitas
Pengujian  heteroskedastisitas  digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya penyimpangan  asumsi  klasik.  Pengujian heteroskedastisitas  melihat  ketidaksamaan
varian dari residual satu ke pengamatan model lainnya.  Hasil  uji  heteroskedastisitas  pada Tabel 2.
Tabel 2. Hasil Uji Heterokedastisitas Heteroskedasticity Test: Glejser F-statistic 1.537.859 Prob. F(2,7) 1,940972222 Obs*R- squared 3.052.605 Prob. Chi- Square(2) 1,509027778 Scaled explained SS 1.647.567 Prob. Chi- Square(2) 3,047222222 Sumber : Data Olahan Eviews 12
Dari data di atas, probabilitas Chi-Square lebih  besar  dari  nilai  α  yang  dipilih,  yaitu 1,5090  >  0,05  tidak  ditemukan  masalah heteroskedastisitas  atau  terbebas  dari  gejala heteroskedastisitas.

## Uji Hipotesis Uji F
Pengujian  secara  simultan  (Uji  F) digunakan  untuk  melihat  pengaruh  angka harapan hidup dan harapan lama sekolah yang dimasukan  dalam  model  dan  signifikansinya terhadap indeks  pembangunan  manusia. Dengan  membandingkan  Prob  (F-statistik) terhadap nilai ɑ 5% = 0,05, pengaruh variabel angka  harapan  hidup  dan  harapan  lama sekolah terhadap indeks pembangunan manusia dapat dilihat dalam tabel berikut.
Tabel 3. Hasil Uji F R-squared 0.982381 Adjusted R-squared 0.977347 S.E. of regression 0.239651 Sum squared resid 0.402029 Log likelihood 1.879.695 F-statistic 195.1471 Prob(F-statistic) 0.000001 Sumber : Data Olahan Eviews 12
Berdasarkan  hasil  uji  F,  nilai  Prob(F- statistik) sebesar 0,000001 dan lebih kecil dari tingkat  signifikansi  sebesar  5%  =  0,05, sehingga  H0  ditolak.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  variabel  angka  harapan  hidup  dan harapan  lama  sekolah  secara  bersama-sama (simultan)  berpengaruh  signifikan  terhadap
indeks  pembangunan  manusia  di  Kabupaten Langkat.

## Koefisien determinasi (R ² )
Koefisien  determinasi  digunakan  untuk melihat  seberapa  besar  tingkat  pengaruh variabel  bebas,  yaitu  variabel  angka  harapan hidup  dan  harapan  lama  sekolah  terhadap variabel  terikat,  yaitu  indeks  pembangunan manusia.  Hasil  pengujian  menunjukkan  nilai koefisien  determinasi  (R²)  sebesar  0,982381 Ternyata  angka  harapan  hidup  dan  harapan lama  sekolah  mampu  menjelaskan  tingkat kemiskinan  sebesar  98,23  persen  dan  sisanya 1,77  persen  variabel  lainnya  yang  tidak termasuk dalam penelitian ini.

## Uji t
Uji  statistik  t  pada  dasarnya  digunakan untuk  menunjukan  besar  pengaruh  variabel bebas  secara  individual  dalam  menerangkan variasi  variabel  terikat  dengan  hasil  uji  t statistik diberikan sebagai berikut :

## Tabel 4. Hasil Uji t
Variable  Coefficient  Std. Error  t-Statistic Prob. C -1.056.293 1.478.122  -7.146.18 0.0002 X1 2.200.598 0.248460 8.856.95 0.0000 X2 1.633.155 0.333829 4.892.185  0.0018 Sumber : Data Olahan Eviews 12 Pengaruh Angka Harapan Hidup

## Terhadap Indeks Pembangunan Manusia
Dari  hasil  pengolahan  data  diketahui bahwa  variabel  angka  harpan  hidup  (AHH) memiliki  nilai  signifikan  sebesar  0,000  < 0,05.dan  nilai  thitung  (8,856 > ttabel (1,895). Dengan demikian Ha diterima dan H0 ditolak. Kesimpulannya  adalah  pengaruh  variabel AHH  (X1)  terhadap  IPM  di  Kabupaten Langkat tahun 2013-2022 adalah signifikan.
Nilai  koefisien  regresi  angka  harapan hidup (X1) pada Tabel 4 menunjukkan adanya pengaruh  positif  angka  harapan  hidup  pada Peningkatan  indeks  pembangunan  manusia. Hasil  ini  berarti  bahwa  angka  harapan  hidup berpengaruh  positif  dan  signifikan  pada Peningkatan  Indeks  pembangunan  manusia. Artinya,  semakin  meningkat  AHH,  maka peningkatan  IPM  juga  semakin  meningkat. Hal  ini  sejalan  dengan  hasil  penelitian Asmawani  dkk  dengan  judul  pengaruh  angka harapan  hidup,  rata-rata  lama  sekolah,
pertumbuhan ekonomi dan pengeluaran perkapita  terhadap  indeks  pembangunan manusia di Provinsi Sumatera Utara. Penelitian  tersebut  menyatakan  bahwa  angka harapan  hidup  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  indeks  pembangunan manusia di Provinsi Sumatera Utara
Angka  harapan  hidup  memiliki  peran krusial dalam menentukan Indeks Pembangunan  Manusia  (IPM)  suatu  negara. IPM  sendiri  adalah  indikator  yang  mencakup kesehatan,  pendidikan,  dan  taraf  hidup masyarakat.  Angka  harapan  hidup  menjadi salah  satu  komponen  utama  dalam  dimensi kesehatan  IPM. Ketika  angka  harapan  hidup meningkat, hal ini mencerminkan peningkatan kualitas  hidup  dan  sistem  kesehatan  suatu negara.  Masyarakat  yang  memiliki  angka harapan hidup yang tinggi cenderung memiliki  akses  yang  lebih  baik  terhadap layanan  kesehatan,  sanitasi,  dan  nutrisi. Seiring  meningkatnya  angka  harapan  hidup, akan  terjadi  pula  penurunan  angka  kematian bayi dan angka kematian ibu, yang merupakan indikator kesehatan masyarakat.
Peningkatan  angka  harapan  hidup  juga dapat  berdampak  positif  pada  dimensi pendidikan  dalam  IPM.  Masyarakat  yang hidup  lebih  lama  memiliki  lebih  banyak kesempatan  untuk  mendapatkan  pendidikan, meningkatkan  tingkat  melek  huruf,  dan berkontribusi  pada  peningkatan  kapasitas manusia.  Dengan  demikian,  angka  harapan hidup  yang  tinggi  dapat  menjadi  pendorong peningkatan  indeks  pendidikan  dalam  IPM. Secara  keseluruhan,  angka  harapan  hidup tidak hanya mencerminkan kesehatan masyarakat,  tetapi  juga  memberikan  dampak positif  pada  dimensi-dimensi  lain  dalam pembangunan  manusia.  Oleh  karena  itu, perbaikan angka harapan hidup dapat dianggap  sebagai  indikator  keberhasilan dalam  mencapai  pembangunan  manusia  yang berkelanjutan.
Pengaruh Harapan Lama Sekolah terhadap Indeks Pembangunan Manusia
Dari  hasil  pengolahan  data  diketahui bahwa  variabel  angka  harpan  hidup  (AHH) memiliki  nilai  signifikan  sebesar  0,000  < 0,05.dan  nilai  thitung  (4,892 > ttabel (1,895). Dengan demikian Ha diterima dan H0 ditolak.
Kesimpulannya  adalah  pengaruh  variabel HLS  (X1)  terhadap  IPM  di  Kabupaten Langkat tahun 2013-2022 adalah signifikan.
Nilai  koefisien  regresi  harapan  lama sekolah  (X1)  pada  Tabel  4  menunjukkan adanya pengaruh positif harapan lama sekolah pada peningkatan indeks pembangunan manusia. Hasil ini berarti bahwa harapan lama sekola  berpengaruh  positif  dan  signifikan pada Peningkatan Indeks pembangunan manusia.  Artinya,  semakin  meningkat  HLS, maka peningkatan IPM juga semakin meningkat.  Hal  ini  sejalan  dengan  hasil penelitian  Jauhar  Mahya  dkk  dengan  judul pengaruh  angka  harapan  lama  sekolah,  rata- rata lama sekolah, dan pengeluaran per kapita terhadap indeks pembangunan manusia Penelitian tersebut menyatakan bahwa harapan lama sekolah berpengaruh positif dan signifikan  terhadap  indeks  pembangunan manusia.
Harapan lama sekolah, yang mencerminkan  durasi  rata-rata  tahun-tahun yang dihabiskan oleh individu dalam pendidikan  formal,  memiliki  dampak  yang signifikan  terhadap  Indeks  Pembangunan Manusia (IPM) suatu negara. Ini adalah salah satu komponen utama dalam dimensi pendidikan dari  IPM. Semakin  tinggi  harapan lama sekolah, semakin baik kualitas pendidikan  yang  diterima  oleh  masyarakat. Dengan  tingginya  tingkat  partisipasi  dalam pendidikan  formal,  masyarakat  memiliki akses  yang  lebih  besar  terhadap  pengetahuan dan  keterampilan  yang  diperlukan  untuk berkontribusi  pada  pembangunan  ekonomi dan  sosial.  Harapan  lama  sekolah  yang  tinggi juga  mencerminkan  investasi  dalam  Sumber Daya  Manusia  (SDM),  yang  merupakan elemen penting dalam pembangunan manusia.
Peningkatan  harapan  lama  sekolah  juga dapat  membawa  dampak  positif  pada  aspek- aspek  lain  dari  IPM.  Individu  yang  memiliki pendidikan formal yang lebih lama cenderung memiliki  tingkat  pendapatan  yang  lebih tinggi,  yang  kemudian  dapat  meningkatkan taraf  hidup  mereka.  Selain  itu,  harapan  lama sekolah  yang  tinggi  dapat  menjadi  faktor pengurang  kemiskinan,  karena  pendidikan membuka  peluang  ekonomi  yang  lebih  luas. Jadi,  harapan  lama  sekolah  berperan  sebagai indikator  penting  dalam  menilai  tingkat
pembangunan manusia suatu negara, mencerminkan  tidak  hanya  akses  pendidikan tetapi  juga  kontribusi  masyarakat  terhadap perkembangan  ekonomi  dan  sosial  secara keseluruhan

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan  yang  telah  diuraikan  pada  bab sebelumnya,  berikut  kesimpulan  dari  hasil penelitian yang diperoleh :
1. Secara simultan bahwa variabel angka harapan hidup (X1) dan harapan lama sekolah  (X2),  berpengaruh  signifikan terhadap indeks
pembangunan manusia  (Y)  di  Kabupaten  Langkat tahun  2013  -  2022.  Hasil  tersebut terlihat  dari  nilai  Fhitung  (195.1471) >  Ftabel  (4,347)  dan  hasil  pengujian tersebut  dibuktikan  dengan  nilai signifikansi  0,000  <  0,05  Hal  ini menunjukkan  bahwa  variabel  angka harapan  hidup  dan  harapan  lama sekolah secara bersama-sama (simultan)  berpengaruh  signifikan terhadap indeks pembangunan manusia di Kabupaten Langkat.
2. Dari  hasil  pengolahan  data  diketahui bahwa  variabel  angka  harpan  hidup (AHH)  memiliki  nilai  signifikan sebesar 0,000 < 0,05.dan nilai thitung (8,856  >  ttabel  (1,895).  Dengan demikian Ha diterima dan H0 ditolak.
Kesimpulannya adalah pengaruh variabel  AHH  (X1)  terhadap  IPM  di
Kabupaten  Langkat  tahun  2013-2022 adalah signifikan.
3. Dari  hasil  pengolahan  data  diketahui bahwa  variabel  angka  harpan  hidup (AHH)  memiliki  nilai  signifikan sebesar 0,000 < 0,05.dan nilai thitung (4,892  >  ttabel  (1,895).  Dengan demikian Ha diterima dan H0 ditolak.
Kesimpulannya adalah pengaruh variabel  HLS  (X1)  terhadap  IPM  di
Kabupaten  Langkat  tahun  2013-2022 adalah signifikan.
4. Koefisien determinasi digunakan
untuk  melihat  seberapa  besar  tingkat pengaruh variabel bebas, yaitu variabel  angka  harapan  hidup  dan
harapan lama sekolah terhadap variabel terikat, yaitu indeks pembangunan manusia. Hasil pengujian menunjukkan nilai koefisien  determinasi  (R²)  sebesar 0,982381  Ternyata  angka  harapan hidup  dan  harapan  lama  sekolah mampu
menjelaskan tingkat
kemiskinan  sebesar  98,23  persen  dan sisanya  1,77  persen  variabel  lainnya yang  tidak  termasuk  dalam  penelitian ini.

## 5. REFERENSI
[1] Studi  P,  Ekonomi  P,  Ekonomi  JP, Ekonomi  F,  Kunci  K,  Indeks  :,  et  al. Ady Soejoto.
[2] Patadang  TM,  Oldy  Rotinsulu  T, Pingkan  I,  Rorong  F.  Pengaruh Pendapatan  Asli  Daerah  (Pad),  Dana
Bagi  Hasil  (Dbh),  Dana  Alokasi
Umum  (Dau),  Dan  Dana  Alokasi Khusus (Dak) Terhadap Indeks Pembangunan Manusia (Ipm) Minahasa Tenggara Dengan Pengeluaran  Di  Bidang  Kesehatan Sebagai Variabel Intervening. Vol. 22, Jurnal  Pembangunan  Ekonomi  dan
Keuangan Daerah. 2021.
[3] Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi UNSRAT Manado J, Pengeluaran Pemerintah Sektor
Pendidikan  Dan  Kesehatan  P  DI,  M Sanggelorang SM, Rumate VA, Hanly
FDJ  Siwu  Fakultas  Ekonomi  dan Bisnis  dan,  Ekonomi  Pembangunan Universitas  Sam  Ratulangi  Manado  J. Pembangunan  Manusia  di  Sulawesi Utara.  Vol.  15,  Jurnal  Berkala  Ilmiah Efisiensi. 2015.
[4] Jumlah  Penduduk  P,  Kemiskinan  D, Khristina  Kiha  E,  Seran  S,  Trifonia Lau  H.  Intelektiva :  Jurnal  Ekonomi,
Sosial  &  Humaniora  60  Emilia
Khristina  Kiha,  Sirilius  Seran  & Hendriana Trifonia Lau.
[5] Kahar  AM.  Analisis  Angka  Harapan
Lama  Sekolah  di  Indonesia  Timur Menggunakan Weighted Least Squares Regression. Jurnal Matematika “MANTIK.” 2018 May 11;4(1):32–41. [6] Ampang  Pulai  Kecamatan  Tarusan Kabupaten  Pesisir  Selatan  Analysis Human  Developmen  Indek  Payang Fishermen  Kenagarian  Ampang  Pulai K, Selatan Regency Dwi Farma Susilo P, Dian A. Analisis Indeks Pembangunan Manusia Nelayan Payang di [Internet]. Vol. 2, Journal of Fisheries Resources Utilization Management  and  Technology.  2013. Available  from:  http://www.ejournal- s1.undip.ac.id/index.php/jfrumt
[7] Jauhar  Mahya  A.  Pengaruh  Angka Harapan  Lama  Sekolah,  Rata-Rata
Lama  Sekolah,  Dan  Pengeluaran  Per Kapita Terhadap Indeks Pembangunan Manusia  [Internet].  Vol.  3,  Jurnal
Pendidikan  dan  Riset  Matematika.
2021. Available from: http://ejurnal.budiutomomalang.ac.id/i ndex.php/prismatika [8] Hermawati  T,  Siswati  E,  Diah  D. Analisis Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Kabupaten Bojonegoro (Endang  Siswati  dan  Diah  Analisis Indeks  Pembangunan  Manusia  (Ipm)
Kabupaten Bojonegoro. Vol. 18. 2018.
[9] Isa  Pratowo  Magister  Ekonomi  dan Studi Pembangunan Fakultas Ekonomi N. Analisis Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Indeks Pembangunan Manusia. [10] Sri  M,  Suliswanto  W.  Pengaruh Produk  Domestik  Bruto  (Pdb)  Dan
Indeks  Pembangunan  Manusia  (Ipm) Terhadap Angka Kemiskinan  Di
Indonesia  [Internet].  Available  from: http://www.gatra.com,
[11] Maulana  I,  Salsabila  Z,  Dermawan  D. Pengaruh  Penduduk  Miskin,  Tingkat Pengangguran  Dan  PDRB  Terhadap
IPM Di Wilayah Provinsi Banten Pada
Tahun 2019 – 2021. Jurnal Ekuilnomi. 2022 Nov 26;4(2):164–70.
[12] Utari  Swastika  S,  Arifin  Z.  Pengaruh Rata-Rata Lama Sekolah, Umur Harapan  Hidup,  Dan  Pengeluaran Perkapita Terhadap Pertumbuhan Ekonomi  Dki  Jakarta.  Vol.  7,  Jurnal
Ilmu Ekonomi (JIE). 2023.
[13] Sri  Handayani  N,  Bendesa  IK,
Nyoman Yuliarmi N. Pengaruh Jumlah Penduduk,  Angka  Harapan  Hidup, Rata-Rata Lama Sekolah Dan Pdrb Per Kapita Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Provinsi Bali.
[14] Hidup  Terhadap  Tingkat  Kemiskinan H.  Pengaruh  Inflasi,  Produk  Domestik Regional Bruto, ANGKA. 2010.
[15] Rosyadah  JA.  Determinan  Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Provinsi Nusa Tenggara Timur (NTT). Efficient: Indonesian Journal of Development  Economics.  2021  Jan 31;4(1):1080–92. [16] Herdiansyah D, Kurniati PS. Pembangunan Sektor Pendidikan Sebagai Penunjang Indeks Pembangunan Manusia Di Kota Bandung.  Jurnal  Agregasi :  Aksi Reformasi Government dalam Demokrasi. 2020 Jun 7;8(1).
[17] Mahuze  W,  J  Masinambow  VA,  Ch  P Lapian  AL,  Ekonomi  Pembangunan  J, Ekonomi  dan  Bisnis  F.  Pengaruh
Pengeluaran  Pemerintah  Pada  Bidang Pendidikan  Dan  Kesehatan  Terhadap Indeks  Pembangunan  Manusia  Di Kabupaten Boven Digoel.
[18] Febiola A, Lusia RA, Setiawan Jaya Y,
Amelia  DR,  Matematika  J,  Teknik  F, et  al.  Pengaruh  Rata-Rata  Lama Sekolah Dan Angka Stunting Terhadap Tingkat Harapan Hidup Pada Kabupaten Bangka Barat.