Jurnal Pembangunan Wilayah dan Kota
Vol 14, No 4, tahun 2018, 241-251 P-ISSN: 1858-3903 and E-ISSN: 2597-9272 https://ejournal.undip.ac.id/index.php/pwk/index

## JASA DAN ETIKA LINGKUNGAN UNTUK PENGENDALIAN AIR DAN BANJIR SEBAGAI DASAR PENGELOLAAN DAS SERANG

## ETIC AND ECOSYSTEM SERVICES FOR WATER AND FLOOD AS BASIS OF SERANG WATERSHED MANAGEMENT
Agung Setyawan 1 , Totok Gunawan 2 , Suprapto Dibyosaputro 3 , Sri Rum Giyarsih 4 1 Program Doktor Ilmu Lingkungan Sekolah Pascasarjana UGM, Sleman, Yogyakarta; agung.nasa@gmail.com
2,3,4 Program Doktor Ilmu Lingkungan Sekolah Pascasarjana UGM, Sleman, Yogyakarta; sps@ugm.ac.id
 Artike masuk : 13/11/ 2018
 Artikel diterima : 13 /12 / 2018  Tersedia online  : 02/12/2018

## ABSTRAK
Penelitian  ini  merupakan  kasus  di  DAS  Serang  Kabupaten  Kulonprogo  D.I.  Yogyakarta.  Bertujuan  untuk  menilai  sebaran spasial jasa lingkungan untuk pengaturan tata air dan banjir sebagai dasar untuk Pengelolaan kelestarian sumberdaya air DAS  di  DAS  Serang,  Kabupaten  Kulonprogo  D.I.  Yogyakarta.  dengan  metode  dengan  pendekatan  jasa  lingkungan menggunakan  dua  variable  penaksir  yaitu  penggunaan  lahan  dan  ecoregion.  Masing-masing  variable  dinilai  jasa lingkungannya terhadap pengaturan tata air dan banjir, yang kemudian disintesis menggunakan metode AHP menghasilkan nilai koefisien jasa lingkungan pengaturan tata air dan banjir. Dari nilai koefisien tersebut diolah dan dianalisis dengan teknis GIS menghasilkan sebaran spasial nilai  jasa lingkungan pengaturan tata air dan banjir yang kemudian dilakukan pembagian kelas menjadi 5 kelas jasa lingkungan pengaturan tata air dan banjir yaitu kelas sangat tinggi, tinggi, sedang,  rendah dan sangat rendah. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa: untuk DAS Serang Kabupaten Kulonprogo D.I. Yogyakarta pada daerah  hulu  berpontensi  sebagai  jasa  pengaturan  tata  air  dan  banjir.  Terutama  di  Kecamatan  Kokap  dengan  persentase luasan jasa lingkungan pengaturan tata air dengan kelas sangat tinggi sebesar 85% dari luas Kecamatan Kokap. Sedangkan untuk  etika  lingkungan  DAS  serang  Kab  Kulonprogo  D.I.  Yogyakarta  terdapat  tiga  kelas  etika  lingkungan  di  wilayah  DAS yaitu untuk wialayah Hulu mempunya kelas Etika Lingkungan Rendah, Wilayah tengah kelas etika lingkungan sedang dan wilayah hilir kelas etika lingkungan.
Kata Kunci: : Etika Lingkungan, Jasa Lingkungan, Tata air dan Banjir, Daerah Aliran Sungai.

## ABTRACT
This research based on Serang Watershed of Kulonprogo Regency, Yogyakarta Special Region. Purpose to assessing spatial distribution  of  ecosystem  services  for  water  and  flood  control  as  basis  of  watershed  management  for  sustainable  water resources in Serang Watershed. The research method was an ecosystem service approach using two estimating variables, land  use  and  ecoregion  as  the  landscape  ecosystem.  Each  estimator  variables  assessed  of  Ecosystem  services  towards  to water and flood control, being then synthesized by AHP method to produce the coefficients of ecosystem services for water and  flood  control.  The  coefficient  values  were  processed  and  analyzed  by  using  GIS  technique  to  produces  spatial distribution of Ecosystem Services values for water and flood control, which were divided into five classes of the ecosystem services for water and flood control : very high, high, medium, low, and very low. The results showed that the upstream areas of Serang Watershed have great potentials to provide the ecosystem services for water and flood control, especially in  Kokap  Subdistrict  with  a  very  high  value  of  ecosystem  services  (85%  of  the  Kokap  Subdistrict  areas).  As  for  the environmental  ethics  of  the  attacking  watershed,  Kulonprogo  Regency  D.I.  Yogyakarta,  there  are  three  classes  of environmental ethics, namely for the Upper reaches of the watershed has a class of Low Environmental Ethics, the middle area of the middle class ethics environment and the downstream area of the environmental ethics class..
Keywords: Ecosystem Ethics, Ecosystem Services, Water and Flood Control, Watershed, Analytic Hierarchy Process (AHP).
Copyright © 2018 JPWK-UNDIP This open access article is distributed under a Creative Commons Attribution (CC-BY-NC-SA) 4.0 International license.
Setyawan,  Agung., Gunawan,  Totok.,  Dibyosaputro,  Suprapto  &  Giyarsih,  Sri  Rum. (2018). Etika  Dan  Jasa  Lingkungan  Untuk Pengendalian Air Dan Banjir Sebagai Dasar Pengelolaan Das Serang . Jurnal Pembangunan Wilayah dan Kota, vol 14, (4), 241-251

## OPEN ACCESS

## 1. PENDAHULUAN
Terus  berlanjutya  degradasi  DAS  berupa  lahan  gundul  lahan  kritis  dan  erosi  akibat  digunakan untuk  pertanian  maupun  untuk  penggunaan  lain  seperti  permukiman  dan  pertambangan  dikarenakan mengabaikan  potensi  yang  ada  di  lingkungan  DAS  sendiri.  Pendekatan  pengelolaan  DAS  dengan memperhatikan  potensi  yang  ada  di  suatu  DAS  seperti  jasa  lingkungan  pengaturan  tata  air  dan  banjir sebagai  salah  satu  solusi  dalam  pengelolaan  DAS  yang  utuh  dan  merupakan  konsekuensi  logis  untuk menjaga kesinambungan pemanfaatan sumberdaya hutan, tanah dan air. Kurang tepatnya perencanaan dapat menimbulkan adanya degradasi DAS yang mengakibatkan buruk bagi keberlangsungan ekosistem di  suatu  DAS.    Dalam  upaya  menciptakan  pengelolaan  DAS yang  berkesinambungan  maka  pendekatan pengelolaan DAS berdasarkan jasa lingkungan pengaturan tata air dan banjir diperlukan sebagai wujud dari perencanaan DAS secara terpadu, menyeluruh, berkelanjutan dan berwawasan lingkungan dengan mempertimbangkan DAS sebagai suatu unit pengelolaan. Dengan demikian bila ada bencana, apakah itu banjir  maupun  kekeringan,  penanggulangannya  dapat  dilakukan  berdasarkan  potensi  DAS  dan  jasa lingkungan  yang  diberikan  oleh  suatu  DAS  terhadap  lingkungan  sekitarnya  secara  menyeluruh  yang meliputi DAS mulai dari daerah hulu sampai hilir.
Dengan uraian diatas maka diperlukan penilaian jasa lingkungan berupa tata air dan banjir sebagai dasar pengelolaan DAS Serang Kabupaten Kulonprogo D.I. Yogyakarta, penelitian ini menggunakan dua variable atau proxy yang digunakan sebagai dasar penilaian jasa lingkungan tata air dan banjir yaitu proxy penggunaan lahan dan proxy ecoregion bentang lahan, yang masing – masing proxy di skor tingkat jasa lingkungan  terhadap  tata  air  dan  banjir,  dari  skor  tersebut  diolah  menggunakan  AHP  yang  akan. Penelitian sebelumnya mengenai jasa lingkungan yaitu oleh B. Grizzetti dkk (2016) menggunakan metode berupa  analisa  literatur-literatur  perhitungan  jasa  lingkungan  di  simulasi  dan  dianalisa  menghasilkan koefisien jasa lingkungan pada masing – masing proxy. Koefisien ini yang dijadikan sebagai dasar dalam pemetaan  jasa  lingkungan  tata  air  dan  banjir  di  DAS  Serang  Kabupaten  Kulonprogo  D.I.  Yogykarta literatur  mana  yang  sesuai  untuk  menentukan  jasa  lingkungan,  sedangkan  Sara  O.I.  Ramirez-Gomez (2015)  menganalisis  jasa  lingkungan  dengan  metode  partisipasi  masyarakat  melalui  wawancara  yang menghasilkan berupa perubahan ketersediaan jasa lingkungan dan stok jasa lingkungan di Amazon, serta penelitian yang dilakukan oleh Christopher M. rayMond ( 2013 ) meneliti jasa lingkungan dengan metode hubungan antara dengan metode close loop.  Penelitian ini menilai jasa lingkungan berdasarkan faktor eksogen berupa penggunaan lahan dan endogen ecoregion bentang lahan yang di analisa menggunakan metode AHP dan Teknik GIS yang menghasilkan suatu data spasial jasa lingkungan tata air dan banjir di DAS Serang Kabupaten Kulonprogo D.I. Yogyakarta, yang di harapkan menjadi dasar dalam pengelolaan DAS.
Manusia  mendapat  manfaat  dari  berbagai  sumber  daya  dan  proses  yang  disediakan  oleh ekosistem alam.   Secara   menyeluruh, manfaat   ini dikenal dengan istilah Jasa Lingkungan dan meliputi produk seperti air minum dan proses seperti   pemecahan(dekomposisi) sampah. Jasa lingkungan adalah barang  atau  jasa  yang  disediakan  oleh  ekosistem  untuk  manusia  dan  menjadi  dasar  untuk  penilaian (valuation)  suatu  ekosistem  (Hein  et  al.  2006).  Ketersediaan  Jasa  Lingkungan  sering  bervariasi  dengan berjalannya  waktu,  seperti  tercantum  dalam  Peraturan  Kementerian  Lingkungan  Hidup  Nomor  09 Tahun   2011   mengenai Pedoman Umum   Kajian Lingkungan   Hidup Strategis (KLHS) ketersediaan baik kuantitas  dan  kualitas  Jasa  Lingkungan  akan  berpengaruh  dan  mempengaruhi  daya  dukung  dan  daya tampung  lingkungan  sebagai  panduan  perencanaan  perlindungan  dan  pengelolaan  lingkungan  hidup. Menurut sistem   klasifikasi   jasa   lingkungan yang   digunakan    dalam Millenium Ecosystem Assessment (2005),  Jasa  Lingkungan  dikelompokkan  menjadi  empat  fungsi  layanan,  yaitu  jasa  penyediaan (provisioning),  jasa  pengaturan(regulating),  jasa  pendukung  (supporting)  dan  jasa  kultural  (cultural), dengan rincian sebagaimana dicantumkan dalam Tabel 1 .
Setyawan, Gunawan, Dibyosaputro, Giyarsih/ Jurnal Pembangunan Wilayah dan Kota, Vol 14, No 4, 2018, 241-251
Tabel 1. Daftar klasifikasi Jasa Lingkungan (Millenium Ecosystem Assessment, 2005)
Klasifikasi Layanan Ekosistem Definisi  Operasional Fungsi  Penyediaan ( Provisioning) 1  Pangan Hasil laut,  pangan dari  hutan (tanaman dan hewan),  hasil pertanian dan perkebunan untuk pangan, hasil peternakan 2  Air bersih Penyediaan air dari  tanah (termasuk kapasitas penyimpanannya), penyediaan  air dari  sumber permukaan 3  Serat (fiber) Hasil hutan, hasil laut,  hasil  pertanian dan perkebunan untuk material 4  Bahan  bakar  ( fuel) Penyediaan kayu  bakar  dan  bahan bakar  dari fosil Fungsi  Pengaturan (Regulating) 1  Pengaturan iklim Pengaturan suhu,  kelembaban dan  hujan, pengendalian gas rumah  kaca  dan karbon 2  Pengaturan tata air dan banjir Siklus hidrologi,  serta infrastruktur alam  untuk penyimpanan air, pengendalian banjir,  dan pemeliharaan air 3  Pencegahan dan perlindungan dari bencana Infrastruktur alam  pencegahan dan perlindungan dari kebakaran lahan,  erosi, abrasi,  longsor,  badai  dan  tsunami 4  Pemurnian  air Kapasitas badan air dalam  mengencerkan, mengurai dan menyerap pencemar 5  Pengolahan dan  penguraian limbah Kapasitas lokasi dalam  menetralisir, mengurai dan menyerap limbah  dan  sampah 6  Pemeliharaan kualitas  udara Kapasitas mengatur sistem kimia udara 7  Pengaturan penyerbukan alami (pollination) Distribusi  habitat spesies pembantu proses penyerbukan alami 8  Pengendalian hama  dan penyakit Distribusi  habitat spesies trigger dan pengendali hama  dan penyakit
Fungsi  Budaya  ( Cultural)
1  Tempat tinggal  dan ruang hidup (sense of place) Ruang  untuk tinggal  dan  hidup  sejahtera, jangkar  “kampung halaman”  yang  punya nilai sentimental 2  Rekreasi  dan ecotourism Fitur  lansekap, keunikan alam, atau nilai tertentu yang  menjadi daya  tarik  wisata 3  Estetika Keindahan alam  yang  memiliki nilai jual Fungsi  Pendukung ( Supporting) 1  Pembentukan lapisan  tanah dan pemeliharaan kesuburan Kesuburan tanah 2  Siklus hara  ( nutrient) Kesuburan tanah, tingkat produksi pertanian 3  Produksi primer Produksi oksigen,  penyediaan habitat spesies

## Jasa Lingkungan Pengaturan Tata air dan Banjir
Jasa  lingkungan  pengatutan  tata  air  dan  banjir  seperti  siklus  hidrologi (hydrology  cycle) adalah pergerakan  air dalam  hidrosfer  yang  meliputi  proses  penguapan (evaporasi), pendinginan  massa  udara (kondensasi), hujan (presipitasi), dan pengaliran (flow). Siklus hidrologi yang terjadi di atmosfer meliputi terbentuknya awan hujan, terbentuknya hujan, dan evaporasi, transpirasi, evapotranspirasi. Sedangkan siklus  hidrologi  yang  terjadi  di  biosfer  dan  litosfer  yaitu  ekosistem  air  yang  meliputi  aliran  permukaan, ekosistem  air  tawar  dan  ekosistem  air  laut.  Siklus  hidrologi  yang  normal  akan  berdampak  pada pengaturan  tata  air  yang  baik  untuk  berbagai  macam  kepentingan  seperti  penyimpanan  air, pengendalian  banjir,  dan  pemeliharaan  ketersediaan  air.  Pengaturan  tata  air  dengan  siklus  hidrologi sangat dipengaruhi oleh keberadaan tutupan lahan dan fisiografi suatu kawasan.

## 2. DATA DAN METODE

## 2.1. Data
Identifikasi jasa lingkungan (ecosystem services) sebagaimana  yang  dilakukan dalam Millenium Ecosystem  Assessmen  –  United  Nation .  Jasa  Lingkungan  pada  habitat  bumi  ditentukan  oleh keberadaan  faktor  endogen  dan  dinamika  faktor  eksogen  yang  dicerminkan  dengan  dua komponen  yaitu  kondisi  ekoregion  dan  penutup  lahan  ( landcover/  landuse )  sebagai  penaksir  atau proxy. Oleh karena itu diperlukan proses  transformasi  data dari ekoregion dan penutup lahan menjadi nilai  Jasa  Lingkungan.  Oleh  karena  itu  ruang  lingkup  kegiatan  ini  adalah  untuk  menilai  jasa  lingkungan pengaturan  tata  air  dan  banjir  di  DAS  Serang  Kabupaten  Kulonprogo  D.I.  Yogyakarta,  sebagai  dasar dalam  pengelolaan  DAS.  Alat  yang  di  gunakan  dalam  penelitian  ini  berupa:  Perangkat  Lunak  Software GIS; GPS; Kamera; Alat Tulis; Meteran; Soil Test Kit; pH Meter; Abney Level; dan Condutivity Meter. Bahan yang  di  gunakan  dalam  penelitian  ini  berupa:  Citra  Satelit  Landsat  8;  dan  SRTM (Shuttle  Radar  Terain Mission). Data  yang  disiapkan  adalah  Data  dalam  angka  Kabupaten  Kulonprogo  Tahun  2017;  Kuisoner jasa  lingkungan  para  pakar;    Nilai  koefisien  jasa  lingkungan;  Data  Penggunaan  Lahan  DAS  Serang Kabupaten  Kulonprogo,  D.I.  Yogyakarta  Skala  1:  25.000;  dan  Data  Ekoregion  DAS  Serang  Kabupaten Kulonprogo, D.I. Yogyakarta Skala 1: 25.000; Data Kawasan Hutan DAS Serang Kabupaten Kulonprogo, D.I. Yogyakarta serta Koefisien Matrik Pairwise Ekoregion.
2.2. Metode
Penentuan Koefisien Jasa Lingkungan (KJL)
Nilai  koefisien  Jasa  Lingkungan  penyedia  bahan  pangan  dihitung  berdasarkan  proses  perkalian antara koefisien matrik pairwise kedua proxy sebagai berikut:
KJL = 𝑚𝑎𝑘𝑠 √𝐾𝑀𝑃𝑒𝑐 ∗ 𝐾𝑀𝑃𝑙𝑐 2
Keterangan: KJL :koefisien Jasa Lingkungan
KMPec :koefisien berdasarkan ekoregion KMPlc  :koefisien berdasarkan landcover
Scalling dan Klasifikasi (KJL) Proses scaling dan klasifikasi KJL dilakukan melalui persamaaan sebagai berikut:
√𝐾𝑀𝑃𝑒𝑐 ∗ 𝐾𝑀𝑃𝑙𝑐
2 𝑚𝑎𝑘𝑠 √𝐾𝑀𝑃𝑒𝑐 ∗ 𝐾𝑀𝑃𝑙𝑐 2
Keterangan: KMP ec : koefisien berdasarkan ekoregion KMP lc : koefisien berdasarkan landcover
𝑚𝑎𝑘𝑠 √𝐾𝑀𝑃𝑒𝑐 ∗ 𝐾𝑀𝑃𝑙𝑐 2 : Nilai maksimal dari hasil sintesis KJL
Setyawan, Gunawan, Dibyosaputro, Giyarsih/ Jurnal Pembangunan Wilayah dan Kota, Vol 14, No 4, 2018, 241-251
Rentang nilai KJL yang telah dinormasilasi dalam proses scalling memiliki kisaran nilai antara 0-1, semakin  mendekati  nilai  1,  Maka  Koefisien  Jasa  Lingkungan  (KJL)  suatu  wilayah  (area)  semakin  tinggi, demikian pula sebaliknya. Berdasarkan sebaran data nilai KJL dapat dilakukan klasifikasi KJL kedalam 5 tingkat. Klasifikasi KJL ini ditentukan berdasarkan aturan Geometrik yang dapat dituliskan dalam formula sebagai berikut;
X = B / A X = √𝐵/𝐴 𝑛 = √0.988/0.08 𝑛
X = 1,65
Dimana  B = Nilai Maksimum A = Nilai Minimum n  = Jumlah Kelas
Tabel 2. Contoh Perhitungan Interval Kelas dan Pewarnaan Pada Peta Jasa Penyediaan Pangan
(Hasil Analisis, 2018) Klasifikasi Rumus Interval Keterangan Kelas Warna Kelas I A-Ax 0 – 0.1328 Sangat Rendah Merah Kelas II Ax-Ax 2 0.132 – 0.2204 Rendah Merah Muda Kelas III Ax 2 -Ax 3 0.2204– 0.3659 Sedang Kuning Kelas IV Ax 3 -Ax 4 0.3659– 0.6075 Tinggi Hijau Muda Kelas V Ax 4 -Ax 5 0.6075– 0.9880 Sangat Tinggi Hijau Tua

## Koefisien Jasa Lingkungan (KJL) Penyedia Bahan Pangan Pada Penggunaan Lahan
Penyusunan Jasa Lingkungan penyediaan bahan pangan pada penggunaan lahan dapat dilakukan menggunakan  metode Participatory  Approaches  and  Expert  Opinion . Metode ini  merupakan  metode pengumpulan  Informasi  yang  dilakukan  oleh  kelompok  pemangku  kepentingan  ( stakeholder ),  pakar ilmiah  atau  lokakarya  dengan  instrumen  kuesioner  peran  penggunaan  lahan  terhadap  jasa  lingkungan yang selanjutnya hasil skoring pakar disusun ke dalam matrik pairwise comparison. Penggunaan matriks pairwise comparison (matriks perbandingan berpasangan) yang merupakan matriks dari metode Analy tic Hierarchy Process (AHP) dimaksudkan untuk menghasilkan bobot relatif antar kriteria maupun alternative (saaty,1986).  Suatu  kriteria  akan  dibandingkan  dengan  kriteria  lainnya  dalam  hal  seberapa  penting terhadap pencapaian tujuan di atasnya. Berdasarkan analisa data AHP menghasilkan nilai koefisien jasa lingkungan  pada  penggunaan  lahan  untuk  pengaturan  tata  air  dan  banjir  seperti  yang  terdapat  pada Tabel 3 di bawah ini.
Tabel 3. Nilai Koefisen Jasa Lingkungan Tata air dan Banjir Pada Penggunaan Lahan (Hasil Analisis, 2018)
NO PENGGUNAAN LAHAN NILAI KOEFISIEN 1 Bangunan Industri, Perdagangan dan Perkantoran 0.20 2 Bangunan Non-Permukiman Lain 0.18 3 Bangunan Permukiman Desa (Berasosiasi dengan Vegetasi Pekarangan) 0.15 4 Bangunan Permukiman Kota 0.15 5 Hutan Lahan Tinggi Sekunder Kerapatan Tinggi 3.42 6 Kebun Campuran 1.43 7 Ladang/Tegalan dengan Palawija 0.42 8 Ladang/Tegalan Holtikultura 0.43 9 Lahan Terbuka Lain 0.47 10 Padang Rumput 0.23
NO PENGGUNAAN LAHAN NILAI KOEFISIEN 11 Pelabuhan 0.15 12 Sawah dengan Padi Diselingi Tanaman Lain/Bera 0.92 13 Sawah dengan Padi Terus Menerus 1.43 14 Semak Belukar 0.52 15 Stadion 0.14 16 Sungai 1.91 17 Tambak Ikan/Udang 0.34 18 Tanaman Semusim Lahan Kering Lain 0.52 19 Waduk Multiguna 1.42

## Koefisien Jasa Lingkungan (KJL) Penyedia Bahan Pangan Pada Ekoregion Bentang Lahan
Penyusunan  Jasa  Lingkungan  penyediaan  bahan  pangan  pada  ecoregion  bentang  lahan  dapat dilakukan  menggunakan  metode Participatory  Approaches  and  Expert  Opinion . Metode ini  merupakan metode  pengumpulan  Informasi  yang  dilakukan  oleh  kelompok  pemangku  kepentingan  ( stakeholder ), pakar  ilmiah  atau  lokakarya  dengan  instrumen  kuesioner  peran  penggunaan  lahan  terhadap  jasa lingkungan. Seperti terdapat pada Tabel 4 di bawah ini. Yaitu nilai jasa lingkungan pengatura tata air dan banjir pada ecoregion.
Tabel 4. Nilai Koefisen Jasa Lingkungan Tata air dan Banjir Pada Ekoregion (Hasil Analisis, 2018)
NO EKOREGION NILAI KOEFISIEN 1 Dataran Aluvial Material Aluvium 2.33 2 Dataran Fluvio-marin Pesisir Selatan Jawa Material Aluvium 2.00 3 Dataran Pantai Bergisik Material Pasir Marin 0.44 4 Kompleks Beting Gisik dan Swale Material Pasir Marin 0.73 5 Lerengkaki Perbukitan Denudasional Menoreh Batuan Gunungapi Tua 2.10 6 Pegunungan Denudasional Menoreh Batuan Gunungapi Tua 0.53 7 Perbukitan Denudasional Menoreh Batuan Gunungapi Tua 0.58 8 Perbukitan Denudasional Sentolo Batugamping Napalan 0.97 9 Wilayah Perkotaan (Bentang Antropogenik) 0.32

## Analisis Etika Lingkungan DAS Serang Kabupaten Kulonprogo D.I. Yogyakarta
Penilaian  etika  lingkungan  dilakukan  dengan  melakukan  wawancara  quisioner  lapangan  etika lingkungan dengan varibel sampel berupa: Tingkat Pendidikan; Pekerjaan; Tingkat pemahaman terhadap kondisi  DAS  Serang  Kabupaten  Kulonprogo  D.I.  Yogyakarta;  Tingkat  pemahaman  terhadap  etika lingkungan  dan  Tingkat  kemauan  terhadap  kemauan  masyrakat  untuk  melakukan  etika  lingkungan  di DAS  Serang  Kabupaten  Kulonprogo  D.I.  Yogyakarta.  Dari  masing-masing  hasil  wawancara  setipa respoden  di  skor  tingkat pemahanan  terhadap  etika  lingkungan  dengan nilai  skor  1  –  10, skor  tersebut kemudian di kelaskan menjadi 3, kelas etika lingkungan yaitu kelas etika lingkungan Tinggi, Sedang dan Rendah.
Setyawan, Gunawan, Dibyosaputro, Giyarsih/ Jurnal Pembangunan Wilayah dan Kota, Vol 14, No 4, 2018, 241-251
Tabel 5. Pengkelasan etika lingkungan (Hasil Analisis, 2018)
NO KELAS ETIKA LINGKUNGAN NILAI SKOR 1 Tinggi 8 - 10 2 Sedang 5 - 7 3 Rendah 1 – 4

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Analisis Jasa Lingkungan Penyedia Bahan Pangan DAS Serang Kabupaten Kulonprogo D.I. Yogyakarta
Dari Hasil analisis data diketahui untuk distribusi jasa lingkungan pengaturan tata air dan banjir di DAS Serang Kabupaten Kulonprogo. Kecamatan Kokap, Temon, dan Kaligesing semua memiliki potensi sebagai  jasa  lingkungan  pengaturan  tata  air  dan  banjir,  dimana  pada  daerah  tersebut  memiliki  satuan ecoregion  Perbukitan  Dennudasional.  Satuan  ekoregion  bentanglahan  ini  dicirikan  oleh  topografi perbukitan,  sehingga  walaupun  curah  hujan  tinggi  dan  tipe  iklim  menurut  Oldeman  sesuai  untuk pertanian  tanaman  padi,  namun  karena  luas  dataran  yang  terbatas,  maka  pertanian  padi  sawah  relatif lebih  sulit  untuk  dikembangkan.  Potensi  pertanian  yang  dapat  dikembangkan  hanya  terbatas  pada satuan  Ekoregion  Lereng  kaki  Perbukitan  Denudasional,  dalam  bentuk  sawah  tadah  hujan  atau  ladang dan tegalan. Dengan topografi bergunung dan berbukit-bukit, berpotensi besar terhadap bencana tanah longsor, sehiggga jasa lingkungan yang paling dominan di daerah ini adalah jasa lingkungan pengaturan tata  air  dan  banjir.  Dalam Gambar  1. di  bawah  ini  menunjukan  distribusi  luasan  kelas  jasa  lingkungan pengaturan tata air dan banjir di DAS Serang Kabupaten Kulonprogo D.I. Yogyakarta.
Gambar 1. Grafik Distribusi Jasa Lingkungan Tata Air Dan Banjir Per Kecamatan (Hasil Analisis, 2018)
Dari  distribusi Gambar  1 .  diatas  dapat  diketahui  sebaran  potensi  jasa  lingkungan  sebagai pengaturan tata air dan banjir yang paling dominan adalah kecamatan Kokap hampir semua kecamatan tersebut sangat berpotensi sebagai jasa lingkungan tata air dan banjir, dikarenakan di daerah tersebut merupakan daerah dengan topografi berbukit bukit, dan bergunung gunung. Dengan penggunaan yang dominan  berupa  Hutan  dan  kebun  campur,  dan  merupakan  wilayah  DAS  Serang  bagian  Hulu.  Sedang
0% 20% 40% 60% 80% 100% GALUR GIRIMULYO KOKAP NANGGULAN PANJATAN PENGASIH SENTOLO TEMON WATES Grafik Distribusi Jasa Lingkungan Pengaturan Tata Aliran Air dan Banjir DAS Serang Kab Kulonprogo. D.I. Yogyakarta Sangat Rendah Rendah Sedang Tinggi Sangat Tinggi
berdasarkan Tabel 6 . di bawah ini menyajikan distribusi luasaan kelas jasa lingkungan pengaturan tata air dan banjir di DAS Serang Kabupaten Kulonprogo D.I. Yogyakarta.
Tabel 6. Distribusi Luas Jasa Lingkungan Pengaturan Tata Air Dan Banjir (Hasil Analisis, 2018)
KECAMATAN DISTRIBUSI JASA LINGKUNGAN PENGATURAN TATA AIR DAN BANJIR Sangat Rendah Rendah Sedang Tinggi Sangat Tinggi Luas (ha) GALUR 27.81 0.56 9.17 37.54 GIRIMULYO 943.09 133.67 516.65 1,548.17 3.44 3,145.03 KOKAP 367.30 67.33 178.11 2,100.67 2,722.85 5,436.25 NANGGULAN 84.96 124.03 775.19 68.37 24.33 1,076.88 PANJATAN 475.92 879.55 1,035.48 709.36 10.70 3,111.01 PENGASIH 443.82 532.52 1,207.74 2,187.51 891.77 5,263.36 SENTOLO 11.15 52.71 63.85 TEMON 200.00 485.40 47.67 1,834.32 122.39 2,689.78 WATES 412.77 792.51 389.67 1,386.35 194.34 3,175.65 Luas (ha) 2,955.69 3,026.72 4,212.37 9,834.75 3,969.82 23,999.35
Gambar 2. Peta Jasa Lingkungan Pengaturan Tata air dan Banjir (Hasil Analisis, 2018)
Berdasarkan data Tabel 6 . diatas bahwa untuk jasa lingkungan pengaturan tata air banjir berada di  kecamatan  Kokap,  Girimulyo,  dan  Pengasih.  Dimana  masuk  kedalam  wilayah  DAS  bagian  Hulu. Distribusi luasan kelas jasa lingkungan pengaturan tata air dan banjir di wilayah DAS Serang Kabupaten Kulonprogo D.I. Yogyakarta tersaji pada Tabel 7 . di bawah ini:
Setyawan, Gunawan, Dibyosaputro, Giyarsih/ Jurnal Pembangunan Wilayah dan Kota, Vol 14, No 4, 2018, 241-251
Tabel 7. Distribusi Luas Kelas Jasa Lingkungan Pengaturan Tata Air Dan Banjir Berdasarkan wialayah DAS
(Hasil Analisis, 2018) WILAYA DAS DISTRIBUSI JASA LINGKUNGAN PENGATURAN TATA AIR DAN BANJIR Sangat Rendah Rendah Sedang Tinggi Sangat Tinggi Luas (ha) Hulu DAS Serang 1,723.29 395.87 1,342.68 4,363.93 2,996.13 10,821.90 Tengah DAS Serang 300.14 947.84 1,773.40 2,578.89 901.17 6,501.45 Hilir DAS Serang 932.26 1,683.01 1,096.29 2,891.93 72.51 6,676.00 Luas (ha) 2,955.69 3,026.72 4,212.37 9,834.75 3,969.82 23,999.35
Berdasarkan data Tabel  7 .  di  atas dan grafik  distribusi  luasan  kelas  jasa  lingkungan  pengaturan tata air dan banjir, terlihat bahwa untuk bagian hulu sangat berpotensi sebagai pengaturan tata air dan banjir, hal ini sesuai dengan fungsi DAS bagian hulu pada umumnya.

## Gambar 3. Grafik Distribusi Jasa Lingkungan Pengaturan Tata Air Dan Banjir Per Wilayah DAS

## (Hasil Analisis, 2018)
Berdasarkan pola spasial yang di tunjukan pada Gambar 3 . dapat diketahui bahwa sebaran jasa lingkungan pengaturan tata air dan banjir di DAS Serang Kabupaten Kulonprogo D.I. Yogyakarta, untuk wilayah Hulu dan tengah DAS Serang Kabupaten Kulonprogo D.I. Yogyakarta sangat dominan terhadap kelas jasa lingkungan tata air dan banjir sangat tinggi.

## 3.2 Etika Lingkungan DAS Serang Kabupaten Kulonprogo D.I. Yogyakarta
Berdasarkan  survei  wawancara  quesioner  terhadap  108  responden  yang  terbagi  dalam  tiga wilayah DAS, yaitu wilayah hulu DAS 39 responden, wilayah tengah DAS 36 responden serta wilayah hilir DAS 33 Responden, menghasilkan nilai/ skor tingkat pemahaman masyarakat di DAS Serang Kabupaten Kulonprogo  D.I.  Yogykarta  terhadap  etika  lingkungan  yang  di  bagi  menjadi  3  kelas  yaitu  tingkat pemahaman  etika  lingkungan  tinggi,  sedang,  dan  rendah.  Berdasarkan  olah  data  dari  hasil  wawancara dengan  quesioner  diperoleh  hasil  bahwa  untuk  tingkat  pemahaman  etika  lingkungan  yang  rendah  di wilayah  DAS serang  bagian  hulu, sedang  di  wilayah  DAS  bagian  tengah  dan diwilayah  DAS  bagian hilir. Seperti pada Tabel 8 . di bawah ini.
0% 20% 40% 60% 80% 100% Hulu DAS Serang Tengah DAS Serang Hilir DAS Serang Grafik Distribusi Jasa Lingkungan Pengaturan Tata Aliran Air dan Banjir Sangat Rendah Rendah
Sedang Tinggi Sangat Tinggi
Tabel 8. Kelas etika lingkungan DAS Serang Kabupaten Kulonprogo D.I. Yogyakarta
(Hasil Analisis, 2018) WILAYAH DAS KELAS ETIKA LINGKUNGAN ATAS RENDAH TENGAH SEDANG HIILIR TINGGI
Dari  data Tabel  8. diatas  untuk  wilayah  DAS  atas  mempunyai  kelas  etika  lingkungan  rendah dikarenakan kondisi topografi yang di dataran tinggi dengan terbatasnya lapangan pekerjaan, sehingga masyarakat dibagian hulu memanfaatkan sumber daya yang ada untuk  memehui kebutuhan sehari-hari tanpa memperhatikan kelangsungan ekosistem atau lingkungan yang terjaga. Untuk bagian das wilayah tengan  masyarkat  cenderung  mempunyai  klas  etika  lingkungan  yang  sedang  dan  mengarah  ke  cuek dengan  kondisi  lingkungan  dikarenakan  pola  pikir  masyarkat  bagian  tengah  yang  lebih  bersifat egosentris  dan  hanya  mementingkan  kebutuhannya  sendiri,  sedangkan  untuk  wilayah  hilir  DAS mempunyai tingkat pemahaman etika lingkungan yang tinggi, walaupun dengan taraf Pendidikan yang rata-rata SMA dan untuk matapencaharian mayoritas adalah petani dan swasta tetpi tingkat pemahaman etika lingkungan masyarakat di wilayah hilir sangat tinggi, hal ini dikarenakan didaerah hilir sering terjadi fenomena  bencana  alam seperti  banjir sedimentasi  yang di  akibatkan  oleh  aktifitas  manusia di  wilayah hulu, dan masyarakat wilayah hilir menyadari hal tersebut.

## 4 KESIMPULAN
DAS Serang Kabupaten Kulonprogo D.I. Yogyakarta pada daerah hulu berpontensi sebagai jasa pengaturan tata air dan banjir terutama di Kecamatan Kokap dengan persentase luasan jasa lingkungan pengaturan  tata  air  dengan  kelas  sangat  tinggi  sebesar  85%  dari  luas  Kecamatan  Kokap,  serta  masih minimnya  tingkat  etika  lingkungan  masyarakat  di  DAS  Serang  Kabupaten  Kulonprogo  D.I.  Yogyakarta, serta berdasarkan survei wawancara quesioner terhadap 108 responden yang terbagi dalam tiga wilayah DAS, yaitu wilayah hulu DAS 39 responden, wilayah tengah DAS 36 responden serta wilayah hilir DAS 33 Responden,  menghasilkan  nilai/  skor  tingkat  pemahaman  masyarakat  di  DAS  Serang  Kabupaten Kulonprogo  D.I.  Yogykarta  terhadap  etika  lingkungan  yang  di  bagi  menjadi  3  kelas  yaitu  tingkat pemahaman etika lingkungan tinggi, sedang, dan rendah.

## 5 SARAN
Penilaian etika dan jasa lingkungan diharapkan bisa menjadi salah satu factor dalam pengelolaan DAS  yang  berbasis  karakteristik sosial,  budaya  dan potensi  jasa  lingkungan  yang  terdapat  dalam suatu ekosistem DAS.

## 6. REFERENSI
Millennium  Ecosystem  Assessment,.  (2005).  Ecosystems  and  Human  Well-being:  Synthesis.  World Resources Institute. Island Press, Washington, DC.
Saaty, R.W. (1987). The Analytic Hierarchy Process-What It Is And How It Is Used. Mathl Modelling, vol. 9, no. 3-5, pp. 161-176. 4922 Ellsworth Avenue, Pittsburgh, PA 15213, USA
Hein,  L.,  Koppen,  K.V.,  De  Groot,  R.S.,Ierland.  E.V.C.  (2006).  Spatial  Scales,  Stakeholders  and  The Valuation  of  Ecosystem  Services.  Ecological  Economic,  57,  209-228.  Retrieved  from http://www.elsevier.com/locate/ecolecon
Mercy Corps. (2007). Annual Report
Arafat,  S.  M.  ,  Abutaleb,  K.,  E.  Farg  ,  Nabil  M.,  Ahmed  M.  (2018).  Identifying  Land  Use  Change  Trends Using  Multi-temporal  Remote  Sensing  Data  for  the  New  Damietta  City,  Egypt.  Journal  of
Setyawan, Gunawan, Dibyosaputro, Giyarsih/ Jurnal Pembangunan Wilayah dan Kota, Vol 14, No 4, 2018, 241-251
Geography,  Environment  and  Earth  Science  International,  14(3):  1-12,  2018;  Article  no.JGEESI, 40132. Retrieved from http://www.journalrepository.org
Bradley Bethany A., Mustard John F. (2004). Identifying Land Cover variability Distinct From Land Cover Change: Cheatgrass  in  the  Great Basin.  Brown  University,  Department  of  Geological  Sciences, 324 Brook Street Providence, RI 02912, United States. Retrieved from http://www.elsevier.com/locate/rse
Omernik  James  M.,  Robert  G.,  Bailey.  (1997).  Distinguishing  Between  Watersheds  And  Ecoregions. Journal  Of  The  American  Water  Resources  Association,  American  Water  Resources Association, vol: 33, no : 5.
Blasi1 C., Capotorti1 G., Copiz1 R., Guida  D., Mollo B., Smiraglia D., Zavattero L. (2014). Plant Biosystems, Vol. 148, No. 6, 1255–1345, Plant Biosystems - An International Journal Dealing with All Aspects of Plant Biology. Retrieved from  http://dx.doi.org
Olson  David  M.,  Wikramanayake  Eric  D.,  Burgess  Neil  D.,  Powell  George  V.  N.,  Emma  C.,  Underwood Jennifer A., D’amico,  Illanga Itoua, Strand Holly E., Morrison John C., Loucks Colby J., Allnutt Thomas F., Ricketts Taylor H.,  Kura Yumiko,  Lamoreux John F., Wettengel  Wesley W., Hedao Prashant, Kassem Kenneth R.. (2001). Terrestrial Ecoregions of the World: A New Map of Life on Earth. Bioscience, American Institute of Biological Sciences, Oxford University Press (OUP). Retrieved from  http://researchgate.net/journal/0006-3568_Bioscience Asdak,  Chay  2010, Hidrologi  dan  Pengelolaan  Daerah  Aliran  Sungai , Gadjah  Mada  University  Press, Jogjakarta.
Arsyad, S 1989. Konservasi Tanah dan Air. Bogor : Penerbit IPB Press. Assouline  and  Ben-Hur.2006. Effect  of  rainfall  intesity  and  slope  gradient  on  the  dynamics  of  interrill erosion  during  soil  surface  sealing  Catena  66. Published  by  Elsevier  Limited  and  Science  Press P.211-220
Bdja S. D.M Chapman. D. Dragovich. 2001. Using Remote sensing and GIS for assesing and Maping Land Use and Land Qualities in the Hawkesbury-Nepan River Catcment Australia
Dibyosaputro.  S.  2011.  Pola  persebaran  Keruangan  terjadinya  erosi  permukaan  sebagai  respon  lahan terhadap hujan di DAS Secang Disertasi. Yogyakarta: Program Pascasarjana Fakultas Geografi, Universitas Gadjahmada.
Elias  G.  Bekele  and  John  W.  Nicklow.  2005. Multiobjective  management  of  ecosystem  services  by integrative  watershed  modeling  and  evolutionary  algorithms. Department  of  Civil  and Environmental Engineering, Southern Illinois University at Carbondale, USA
Fajarningsih. RU. 2016. Pengelolaan dan Penilaian Jasa Lingkungan Hutan Lindung Berbasis Masyarakat di Gunung Lawu Bagian Barat. Disertasi. Fakultas Kehutanan. Universitas Negeri Surakata Fen-Li, 2006. Effect of Vegetatio Change on Soil Erosion on The Loess Palteu. Pedosphere 16(4), Nortwest A&F University, Yangling, China
Foster  et  al,  1980. Discussion  of  “Application  of  the  Universal  Soil  Loss  Equationto  Rangelands  on  a  Per- Storm  Basis,”  by  Trieste  and  Gifford  in  Journal  of  Range  Management 33:66-70.  hydraulic engineer, USDA-SEA-AR, Dept. of Agricultural Engineering, Purdue University, West Lafayette, Indiana; hydrologist, hydraulic engineer, hydrologist, and hydraulic engineer, USDA-S
Foster, G.R., L.D. Meyer, and C.A. Onstad. 1977. An erosion equation derived from basic erosion principles. Trans. Amer. Sot. Agr. Eng. 20:678-682
Neibling, W.H. and G.R. Foster. 1980. Sediment transport capacity of overland flow . In: G.W. Knisel (Editor) CREAMS:  A  Field  Scale  Model  for  Chemicals,  Runoff,  and  Erosion  from  Agricultural Management Systems. U.S. Department of Agriculture Conservation Research Report. No. 26, pp. 463-473.