## Variabilitas Bulanan Klorofil-A Dan Suhu Permukaan Laut pada Perairan Teluk Rembang
Dengan Menggunakan Citra Sentinel-3

## Devita Ningrum*, Muhammad Zainuri dan Rikha Widiaratih
Departemen Oseanografi, Fakultas Perikanan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro Jl. Prof. H. Sudarto, SH, Tembalang, Kota Semarang, Kode Pos 50275 Telp/fax (024) 7474698
Email: *devitaningrum@students.undip.ac.id

## Abstrak
Perairan  Teluk  Rembang  merupakan  salah  satu  sumber  penghidupan  bagi  penduduk  bermata  pencaharian  nelayan. Penelitian  ini  menggunakan  citra  Sentinel-3  OLCI  dan  SLSTR  memiliki  resolusi  sebesar  300  m  x  300m,  dengan resolusi  spasial  tersebut  citra  yang  dihasilkan  oleh  Sentinel-3  OLCI  dan  SLSTR  dapat  dikatakan  cukup  baik  untuk diteliti  lebih  lanjut.  Penelitian  ini  menggunakan  data  citra  Sentinel-3  OLCI  dan  SLSTR  serta  data  angin  reanalysis ERA-5  dari  (Climate  Copernicus)  yang  diolah  menggunakan  bantuan  program  SNAP  dengan  metode  C2RCC. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa nilai variabilitas bulanan klorofil-a memiliki nilai yang bervariasi setiap bulannya.  Nilai  konsentrasi  klorofil-a  tertinggi  terjadi  pada  bulan  Juli  sebesar  6,72  mg/l  dan  terendah  pada  bulan November sebesar 0,87 mg/l. Nilai konsentrasi Klorofil-a memiliki keterkaitan dengan suhu permukaan laut dan angin. Nilai  konsentrasi  klorofil-a  berbanding  lurus  dengan  kecepatan  angin  yang  nilai  korelasinya  sebesar  -0,54,  sedangkan nilai  konsentrasi  klorofil-a  berbanding  terbalik  dengan  suhu  permukaan  laut  yang  nilai  korelasinya  sebesar  0,42. Tingginya  nilai  konsentrasi  klorofil-a  terjadi  pada  saat  kecepatan  angin  meningkat,  dan  suhu  permukaan  laut  rendah terjadi  ketika  kecepatan  angin  tinggi.  Begitupun  sebaliknya,  konsentrasi  klorofil-a  menurun  dan  suhu  permukaan  laut meningkat terjadi pada saat kecepatan angin menurun.
Kata kunci: Klorofil-a, Suhu Permukaan Laut, Sentinel-3, Perairan Teluk Rembang

## Abstract
Rembang Bay has been one of the sources of livelihood for residents who work as fishermen. This study uses Sentinel-3 OLCI  and  SLSTR  images  with  a  resolution  of  300  m  x  300m,  with  this  spatial  resolution  the  images  produced  by Sentinel-3  OLCI  and  SLSTR  can  be  said  to  be  good  enough  to  be  investigated  further.  This  research  uses  Sentinel-3 OLCI and SLSTR image data as well as ERA-5 wind reanalysis data from (Climate Copernicus) which was processed using  the  SNAP  program  with  the  C2RCC  method.  Based  on  the  results  of  the  study,  it  was  found  that  the  monthly variable value of chlorophyll-a has a value that varies every month. The highest  value of chlorophyll-a concentration occurred in July of 6.72 mg/l and the lowest was in November of 0.87 mg/l. Chlorophyll-a concentration value have a relationship  with sea surface temperature and wind. The value of chlorophyll-a concentration is directly proportional to wind speed with a correlation value of -0.54, while the value of chlorophyll-a concentration is inversely proportional to  sea  surface  temperature  with  a  correlation  value  of  0.42.  High  concentration  values  of  chlorophyll-a  occur  when wind  speed increases, and low sea surface temperatures occur when wind  speeds are high. Conversely, chlorophyll-a concentration decreases and sea surface temperature increases when wind speed decreases.

## Keywords: Chlorophyll-a, Sea Surface Temperature, Sentinel-3, Rembang Bay

## PENDAHULUAN
Perairan Teluk Rembang yang berbatasan langsung dengan Kabupaten Rembang dan Kabupaten Pati, Jawa Tengah ini banyak digunakan oleh masyarakat setempat untuk berbagai aktivitas. Aktivitas masyarakat disekitar  perairan  Teluk  Rembang  antara  lain  pertanian,  perikanan, pemukiman,  dan  tempat  wisata.  Hal  ini menyebabkan  banyaknya  limbah  rumah  tangga  yang  mengalir  ke  lautan,  sehingga  menyebabkan  blooming fitoplankton,  adanya  gulma  air,  terbentuknya  gas-gas  yang  dapat  mempengaruhi  ekosistem  perairan  laut. Fitoplankton merupakan salah satu organisme yang hidup di ekosistem laut. Fitoplankton di dalam ekosistem perairan berperan sebagai pengubah zat-zat anorganik menjadi zat organik melalui proses fotosintesis, yang kemudian  dapat  menentukan  produktivitas  perairan.  Proses  fotosintesis  memerlukan  klorofil,  sehingga kandungan klorofil di perairan dapat digunakan sebagai indeks potensial fotosintesisnya (Arifin, 2009).
Keberadaan  organisme  dalam  suatu  perairan  ditentukan  oleh  beberapa  parameter  diantara  adalah klorofil-a, suhu dan Angin. Klorofil-a merupakan pigmen penting yang diperlukan sehingga keberadaannya sangat  penting  sebagai  dasar  kehidupan  di  laut.  Konsentrasi  klorofil-a  di  suatu  perairan  dapat menggambarkan  besarnya  produktivitas  primer  suatu  perairan  dan  dan  tinggi  rendah  kandungan  serta sebarannya  sangat  terkait  dengan  kondisi  oseanografi  suatu  perairan  (Prianto et  al .,  2013).  Suhu  di  laut merupakan faktor yang penting bagi kehidupan organisme dilautan. Suhu dapat mencirikan massa air lautan dan hubungannya dengan dengan keadaan lapisan air laut yang terdapat di bawahnya. Suhu permukaan laut merupakan  salah  satu  parameter  oseanografi  yang  mempengaruhi  konsentrasi  klorofil-a  di  perairan  (Gaol dan Sadhotomo, 2007). Angin yang berhembus diatas sebuah perairan akan mempengaruhi proses fisik dan biologis  yang  secara  langsung  akan  mempengaruhi  kehidupan  organisme  tersebut  antara  lain  aspek  laju pertumbuhan,  distribusi  parameter-parameter  lain,  dan  kelangsungan  hidup  suatu  organisme  (Cahya et  al. , 2016).
Kelimpahan  fitoplankton  dapat  ditentukan  berdasarkan  keberadaan  jumlah  klorofil-a  di  perairan. Penentuan  wilayah  yang  subur  dapat  diketahui  berdasarkan  konsentrasi  dari  klorofil-a  baik  secara  spasial maupun  temporal  (Zhang  dan  Han,  2015).  Eleveld et  al., (2007)  menyatakan  bahwa  kandungan  klorofil-a dapat di estimasi dengan penginderaan jauh dengan memanfaatkan karakteristik spektral  yang dimiliki oleh klorofil-a. Pendapat ini diperkuat oleh Kirk (1994) yang menyatakan bahwa klorofil-a memiliki karakteristik spektral  merefleksikan  sinar  hijau  (515-600  nm)  serta  mengabsorbsi  sinar  biru  (400-515  nm)  yang menjadikan  warna  laut  biru.Berdasarkan  dari  penelitian  Oostende  (2015),  citra  Sentinel  memiliki  resolusi spasial  sebesar  300  m  x 300  m  yang  artinya,  resolusi  spasial  yang  dimiliki  oleh  citra  Sentinel-3  jauh  lebih baik  bila  dibandingkan  dengan  citra  MODIS.  Hasil  studi  Jakovels et  al .,  (2016)  dalam  Fingas  (2019) menyatakan  bahwa  citra  Sentinel-3  memiliki  R 2 sebesar  0.61-0.83  dalam  penentuan  klorofil-a.  Artinya memiliki keterkaitan yang cukup baik dari hasil citra Sentinel-3 dengan kondisi aslinya di lapangan. Citra  Sentinel-3  memiliki  resolusi  spasial  yang  cukup  tinggi,  membuat  citra  Sentinel-3  dapat  dimanfaatkan untuk melihat variabilitas klorofil-a dengan cakupan wilayah yang relatif sempit. Belum adanya penggunaan Citra  Sentinel-3  untuk  meninjau  kesuburan  perairan  Teluk  Rembang,  maka  menjadi  motivasi  untuk dijalankannya penelitian ini.

## MATERI DAN METODE
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  metode  kuantitatif.  Menurut  Sugiyono  (2011), metode  kuantitatif  disebut  juga  sebagai  metode  ilmiah  karena  telah  memenuhi  kaidah-kaidah  ilmiah  yang kongkret,  rasional,  objektif,  dan  sistematis.  Metode  kuantitatif  menggunakan  data  penelitian  berupa  angka- angka  dari  pengumpulan  data  dan  hasilnya  berupa  gambar,  grafik,  tabel,  atau  tampilan  lainnya  yang dianalisis  secara  statistik  dan  bersifat  sistematis  untuk  mengetahui  hubungan  antar  variabel  yang  diteliti. Data  primer  yang  digunakan  berupa  data  konsentrasi  klorofil-a  yang  didapatkan  melalui  citra  Sentinel-3 OLCI dari htpps://scihub.copernicus.eu di perairan Teluk Rembang (Gambar 1) yang diakses pada tanggal 3 Oktober  2021.  Data  sekunder  yang  digunakan  berupa  data  SPL  yang  didapatkan  melalui  citra  Sentinel-3 SLSTR dari https://coda.eumetsat.int/, diakses pada tanggal 3 Oktober 2021. data salinitas yang didapatkan melalui  basis  data Marine  Copernicus dari https://marinecopernicus.eu ,  diakses  pada  tanggal  3  Oktober 2021dan  data  angin  yang  diambil  dari  data  model reanalysis ERA-5 European  Centre  for  Medium-Range Weather  Forecasts  (ECMWF) melalui  situs https://cds.climate.copernicus.eu ,  diakses  pada  tanggal  15 Desember 2021.
Pengolahan  data  citra  klorofil-a  Sentinel-3  OLCI  dimulai  dari  pengumpulan  citra,  pemotongan  citra (cropping),  reproyeksi  citra,  pengolahan  dengan  algoritma  C2RCC,  komposit  citra  level-3  binning,  dan visualisasi  data.  dengan  memperhatikan  jenis  citra  yang  hendak  diunduh,  tipe  produk,  jenis  instrumen (OLCI)  dan  memiliki  gangguan  awan  yang  paling  sedikit.  selanjutnya  dilakukan  dengan  menggunakan software SNAP  8.0  untuk  melakukan  pemotongan  citra  ke  wilayah  penelitian  dan  reproyeksi  citra  agar didapatkan  citra  dengan  memiliki  koordinat  ruang longitude dan latitude .  Selanjutnya  dilakukan  tahap ekstrak  nilai  klorofil-a  dengan  menggunakan  fitur  prosesor  koreksi  atmosferik  C2RCC.  Data  -  data  yang telah  melewati  proses  pemotongan  citra,  reproyeksi  citra  dan  pengolahan  dengan  algoritma  C2RCC kemudian dilakukan tahap binning . Data citra yang digunakan yaitu data citra awal bulan, tengah bulan, dan akhir bulan dibulan yang sama dengan tutupan awan paling sedikit yang kemudian di- binning untuk mencari nilai rata-rata data satu bulan.
https://ejournal2.undip.ac.id/index.php/ijoce
Pengolahan  data  citra  Suhu  Permukaan  Laut  (SPL)  Sentinel-3  SLSTR  dimulai  dari  pengumpulan citra,  pemotongan  citra  ( cropping ),  reproyeksi  citra,  level-3  binning  dan  visualisasi  data.  dengan memperhatikan  jenis  citra  yang  hendak  diunduh,  tipe  produk,  jenis  instrumen  (SLSTR)  dan  memiliki gangguan awan yang paling sedikit. . Data yang sudah diolah tadi disimpan dan diekspor kedalam format Net Common  Data  File4-BEAM (NetCDF4-BEAM)  agar  dapat  diolah  kedalam software ArcGIS  10.5  sehingga dapat divisualisasikan baik secara temporal maupun spasial.
Gambar 1. Peta Lokasi Penelitian
Pengolahan  data  angin  ERA-5  yang  digunakan  merupakan  data  komposit  bulanan  pada  periode Januari  2021  hingga  Desember  2021.  Data  angin  yang  memiliki  format NetCDF-3 diekstrak  menggunakan software IDL ( Interactive Data Language) untuk memperoleh nilai kecepatan dalam arah u dan v, kemudian data disimpan dalam format program yang dimiliki IDL (*.sav). Data angin harian kemudian dikompositkan dengan software IDL. Data harian yang telah dikompositkan , selanjutnya dikompositan kembali dalam rata- rata  bulanan.  Hal  tersebut  dilakukan  untuk  mendapatkan  nilai  rata-rata  bulanan  dari  Januari  2021  – Desember 2021 dengan software IDL.
Pengolahan data  salinitas  yang  digunakan  adalah  data  bulanan  sepanjang  tahun  2021.  Data  salinitas diekstrak  menggunakan software ODV  4.0  agar  didapatkan  nilai  salinitas  yang  disimpan  dan  di- export kedalam format yang dapat diolah di Microsoft Excel yakni tab delimited . Selanjutnya pada Microsoft Excel dilakukan quality control untuk menghapus data-data yang kosong dan juga data yang tidak digunakan, serta untuk  mengelompokkan  nilai  salinitas  sesuai  dengan  titik  koordinat  lokasi  penelitian.  Perhitungan selanjutnya  dilakukan  untuk  didapatkan  nilai  salinitas  rata-rata  agar  dapat  dimasukkan  sebagai  inputan tambahan bersama dengan data SPL pada prosesor C2RCC untuk didapatkan nilai ekstraksi klorofil-a.

## Analisa Korelasi
Metode  analisa  korelasi  yang  digunakan  dalam  penelitian  adalah  analisa  korelasi Pearson dengan menggunakan  aplikasi Microsoft Excel .  Korelasi  ini  digunakan  untuk  mengetahui  hubungan  dari  tiga parameter  yaitu  klorofil-a,  suhu  permukaan  laut,  dan  angin.  Nilai  koefesien  korelasi Pearson  (r) dihitung menggunakan rumus persamaan Pearson Correlation (Sugiyono, 2011):
r = 𝑛  ∑ 𝑋𝑌− ∑ 𝑋 ∑ 𝑌 √{𝑛 ∑ 𝑋 2 −(𝑛 ∑ 𝑋 2 )}{𝑛 ∑ 𝑌 2 −(𝑛 ∑ 𝑌 2 )}
Tabel 1. Klasifikasi nilai koefisien korelasi (Sumber: Windarto, 2020).
Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,00 – 0,19 Sangat Rendah 0,20 – 0,39 Rendah 0,40 – 0.59 Sedang 0,60 – 0,79 Kuat 0,10 – 1,00 Sangat Kuat

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Variabilitas Klorofil-a Bulanan
Berdasarkan hasil pengolahan data selama tahun 2021, didapatkan hasil bahwa sebaran klorofil-a pada perairan Teluk Rembang memiliki nilai variabilitas yang berbeda setiap bulannya. Nilai klorofil-a di pesisir tinggi dan semakin ke arah laut semakin rendah. Nilai variabilitas konsentrasi klorofil-a pada bagian pesisir perairan Teluk Rembang memiliki nilai variasi yang cukup jelas sebagaimana ditampilkan pada Gambar 2(a) dan 2(b).
Gambar 2(a). Variabilitas klorofil-a bulan Januari - Juni tahun 2021
https://ejournal2.undip.ac.id/index.php/ijoce
Gambar 2(b). Variabilitas klorofil-a bulan Juli - Desember tahun 2021
Hasil  pengolahan  data  sentinel-3  OLCI  selama  periode  Januari  2021  –  Desember  2021  didapatkan nilai  rata-rata  konsentrasi  klorofil-a  yang  beragam  disetiap  bulannya.  Nilai  rata-rata  konsentrasi  klorofil-a tertinggi  didapatkan  pada  bulan  Juli  dengan nilai  6,72  mg/l yang  masuk dalam  periode  musim  timur.  Nilai rata-rata  klorofil-a  terendah  didapatkan  pada  bulan  November  dengan  nilai  0,87  mg/l  yang  masuk  dalam periode musim peralihan 2 menuju musim barat.

## Variabilitas SPL Bulanan
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  selama  tahun  2021,  didapatkan  hasil  bahwa  sebaran  nilai  suhu permukaan laut pada perairan Teluk Rembang memiliki nilai variabilitas yang berbeda setiap bulannya. Nilai variabilitas  suhu  permukaan  laut  pada  bagian  pesisir  perairan  Teluk  Rembang  memiliki  nilai  variasi  yang cukup jelas sebagaimana ditampilkan pada Gambar 3(a) dan 3(b).
Gambar 3(a). Variabilitas Suhu Permukaan Laut bulan Januari-Juni tahun 2021
Gambar 3(b). Variabilitas Suhu Permukaan Laut bulan Juli - Desember tahun 2021
Hasil  pengolahan  data  sentinel-3  SLSTR  selama  periode  Januari  2021  –  Desember  2021  didapatkan nilai  rata-rata  suhu  permukaan  laut  yang  beragam  disetiap  bulannya.  Nilai  rata-rata  suhu  permukaan  laut tertinggi  didapatkan  pada  bulan  November  dengan  nilai  29,58  ⁰C  yang  masuk  dalam  periode  musim peralihan 2 menuju musim barat. Nilai rata-rata suhu permukaan laut teremdah didapatkan pada bulan April dengan nilai 29,14 ⁰C yang masuk dalam periode musim peralihan 1 menuju musim timur.

## Variabilitas Angin Bulanan
Hasil pengolahan data angin menggunakan data yang diberikan dari Era-5 sepanjang tahun 2020 mulai bulan  Januari  sampai  Desember  tahunn  2021  di  perairan  Teluk  Semarang  disajikan  pada  Gambar  4(a)  dan 4(b) yang menunjukkan bahwa distribusi angin bulanan di perairan Teluk Semarang memiliki pola arah yang cenderung  sama  pada  bulan-bulan  tertentu,  namun  memiliki  kecepatan  angin  rata-rata  yang  berbeda  setiap bulannya.
Gambar 4(a) . Vektor Arah dan Kecepatan Angin bulan Januari - Juni tahun 2021
https://ejournal2.undip.ac.id/index.php/ijoce Diterima/Received  : 19-05-2022
Disetujui/Accepted : 26-05-2022
Gambar 4(b) . Vektor Arah dan Kecepatan Angin bulan Juli - Desember tahun 2021
Hasil  pengolahan  data  angin  Era-5  selama  periode  Januari  2021  –  Desember  2021  didapatkan  nilai rata-rata kecepatan dan arah angin yang beragam disetiap bulannya. Pada bulan Februari angin bergerak dari arah barat menuju timur dengan kecepatan 6,73 m/s yang masuk dalam periode musim barat. Bulan Februari merupakan  bulan  dengan  kecepatan  angin  tertinggi.  Pada  bulan  November  angin  bergerak  dari  arah  barat daya  menuju  timur  laut  dengan  kecepatan  2,68  m/s  yang  masuk  dalam  periode  musim  peralihan  2.  Bulan November merupakan bulan dengan kecepatan angin terendah.

## Tingkat Keeratan Antar Variabel
Hasil  pengolahan  data  variabilitas  bulanan  klorofil-a,  suhu  permukaan  laut,  dan  angin  selama  tahun 2021  digunakan  untuk  mencari  nilai  hubungan  atau  korelasi  pada  setiap  parameter  di  perairan  teluk Rembang.
Tabel 2 . Korelasi antar parameter bulanan (Hasil olah data, 2021).
Klorofil-a SPL Angin Klorofil-a 1 SPL -0.548198493 1 Angin 0.420476039 -0.502614084 1
Sesuai  dengan  klasifikasi  nilai  koefisien  korelasi  pada  Tabel  1,  hasil  korelasi  setiap  parameter menunjukan adanya hubungan yang sedang antara klorofil-a dan suhu permukaan laut dengan nilai korelasi - 0,548 dan tidak searah. Hal ini dapat diartikan bahwa klorofil-a dan suhu permukaan laut memiliki hubungan yang  berbanding  terbalik,  ketika  nilai  klorofil-a  tinggi  maka  nilai  suhu  permukaan  laut  akan  rendah  dan begitu pula sebaliknya seperti terlihat pada Gambar 5. Sedangkan nilai hubungan klorofil-a dan angin berada pada  tingkat  hubungan  yang  termasuk  dalam  kategori  sedang  dengan  nilai  0,420  dan  searah.  Hal  ini  dapat diartikan  klorofil-a  dan  angin  memiliki  hubungan  yang  berbanding  lurus,  jika  nilai  klorofil-a  tinggi  maka nilai  angin  juga  tinggi.  Untuk  nilai  .hubungan  suhu  permukaan  laut  dan  angin  berada  pada  tingkat  yang
sedang  dan  tidak  searah  dengan  nilai  -0,502.  Hal  ini  diartikan  dengan  hubungan  antara  kedua  parameter tersebut yang berbanding terbalik seperti terlihat pada Gambar 5.
Gambar 5. Grafik hubungan rata-rata klorofil-a, suhu permukaan laut, dan kecepatan angin
Konsentrasi klorofil-a di perairan Teluk Rembang dipengaruhi oleh angin. Musim barat  terjadi pada bulan  Desember,  Januari,  dan  Februari.  Angin  yang  berhembus  pada  musim  barat  umumnya  memiliki kecepatan yang cukup kuat sebagaimana disajikan pada  Gambar 4(a) dan 4(b). Pola angin permukaan yang berhembus  pada  periode  ini  umumnya  berasal  dari  barat  hingga  barat  laut  sehingga  sering  disebut  sebagai musim barat oleh masyarakat awam. Pada musim barat terdapat variabilitas iklim tahunan angin muson barat yang berhembus dari Benua Asia (musim dingin) ke Benua Australia (musim panas) dan mengandung curah hujan  yang  banyak  di  Indonesia  bagian  barat.  Hal  ini  disebabkan  karena  angin  melewati  tempat  yang  luas seperti  perairan  dan  samudra.  Angin  ini  mempengaruhi  nilai  konsentrasi  klorofil-a  menjadi  rendah  pada periode musim barat. Disajikan bahwa pergerakan pada musim  barat dominan dari arah Barat hingga Barat Laut  menuju  Laut  Jawa  dengan  kecepatan  angin  mencapai  6,73  m/s.  Nilai  konsentrasi  klorofil-a  bergerak sesuai pola kecepatan angin, dimana ketika kecepatan angin meningkat maka nilai konsentrasi klorofil-a juga ikut  meningkat,  begitu  pula  sebaliknya  jika  kecepatan  angin  lemah  maka  nilai  konsentrasi  klorofil-a  akan ikut menurun. Berbeda dengan nilai konsentrasi klorofil-a pada bulan Juni dan Juli yang terlihat cukup tinggi padahal kecepatan angin pada saat itu cukup kuat namun tidak sekuat bulan Desember hingga Februari yang sudah  masuk  musim  barat  atau  musim  penghujan  di  Indonesia.  Pada  bulan  Juni  dan  Juli    yang  merupakan fase musim timur Indonesia mengalami musim kemarau, biasanya angin bertiup kencang mulai pagi hingga malam  hari  dengan  iringan  badai  dan  gelombang  laut  yang  besar  mengakibatkan  kekosongan  massa  air diatas  permukaan  laut  dan  membuat  semakin  dalamnya  lapisan  campuran  vertical  lautan.  Sehingga  dari dalam  laut  yang  kaya  akan  nutrisi  naik  ke  permukaan.  Hal  tersebut  menyebabkan  distribusi  klorofil-a  di bulan tersebut meningkat pesat. Nilai konsentrasi klorofil-a yang meningkat di periode ini juga dipengaruhi oleh adanya angin munson timur yang mengalir dari Benua Australia (Musim dingin) ke Benua Asia (Musim Panas)  sedikit  curah  hujan  atau  musim  kemarau  di  Indonesia  bagian  Timur  karena  angin  melewati  celah- celah sempit dan berbagai gurun.
Suprijanto et  al., (2019)  melakukan  penelitian  yang  menyatakan  bahwa  kandugan  klorofil-a  di  Laut Jawa  dipengaruhi  oleh  angin  muson,  hal  tersebut  sejalan  dengan  hasil  penelitian  ini.  Bulan  Januari  dan Februari  terlihat  adanya  peningkatan  nilai  konsentrasi  klorofil-a  yang  diikuti  dengan  meningkatnya kecepatan  angin  pada  bulan  tersebut.  Kemudian  pada  bulan  Maret,  April,  Mei  pola  serupa  pun  terlihat dimana  nilai  konsentrasi  klorofil-a  menurun  yang  diikuti  dengan  melemahnya  kecepatan  angin  pada  bulan tersebut.  Berbeda  dengan  bulan-bulan  sebelumnya,  pada  bulan  Juni  dan  Juli  terjadi  peningkatan  nilai konsentrasi  klorofil-a  sementara  untuk kecepatan  angin  sendiri  cukup  kuat  namun bukan yang  terkuat.  Hal ini  disebabkan  pada  bulan  tersebut  yang  merupakan  musim  kemarau  biasanya  angin  berhembus  sepanjang hari  hingga  malam,  menyebabkan  nilai  konsentrasi  klorofil-a  meningkat  pesat.  Pada  bulan  Agustus,
https://ejournal2.undip.ac.id/index.php/ijoce
September, Oktober menunjukan hasil yang kembali normal, terlihat nilai konsentrasi klorofil-a mengalami penurunan  yang  diikuti  dengan  melemahnya  kecepatan  angin  pada  bulan  tersebut.  Kemudian  pada  bulan November  dan  Desember  terjadi  peningkatan  nilai  konsentrasi  klorofil-a  yang  diikuti  pula  dengan menguatnya kecepatan angin pada bulan tersebut.
Terlihat pada  Gambar 5 bahwa nilai konsentrasi klorofil-a meningkat pada saat  suhu permukaan laut mengalami penurunan suhu. Suhu permukaan laut pada musim barat hingga peralihan 1 memiliki nilai yang bervariasi. Pada periode musim barat terjadi upwelling dikarenakan angin munson barat yang bergerak pada periode ini, hal ini menyebabkan kekosongan massa air dipermukaan sehingga massa air dibawah permukaan yang  bersuhu  lebih  dingin  bergerak  naik  keatas.  Memasuki  musim  timur  suhu  permukaan  laut  mengalami penurunan  dikarenakan  pergerakan  angin  munson  timur  yang  cukup  kuat  pada  musim  kemarau,  kemudian meningkat  pada  musim  peralihan  2  yang  dapat  dilihat  pada  Gambar  2(a)  dan  2(b).  Distribusi  klorofil-a bergerak berlawanan arah dengan pola persebaran suhu permukaan laut, dimana ketika suhu permukaan laut rendah maka nilai konsenrasi klorofil-a akan meningkat dan begitu pula sebaliknya. Hal tersebut dikarenakan proses mixing pada  permukaan  laut,  proses mixing ini  akan  mengangkat  massa  air  dingin  yang  kaya  akan nutrient  dari  kolom  perairan  yang  lebih  dalam  sehingga  meningkatkan  kandungan  klorofil-a  di  lapisan permukaan dan menurunkan suhu permukaan laut. Proses mixing ini dipengaruhi oleh angin, semakin cepat angin  bertiup  menyebabkan  perpindahan  panas  laten  dari  permukaan  laut  ke  udara  sehingga  menurunkan suhu permukaan laut.
Bulan Januari, Februari, Maret terlihat nilai suhu permukaan laut yang turun naik, sebaliknya dengan nilai konsentrasi klorofil-a yang naik turun. Pada bulan April dan Mei nilai suhu permukaan laut mengalami penurunan,  sebaliknya  nilai  konsentrasi  klorofil-a  yang  sedikit  mengalami  peningkatan  nilai  namun  tidak signifikan, cenderung stabil dari bulan sebelumnya. Bulan Juni, Juli, Agustus terlihat nilai suhu permukaan laut mengalami penurunan nilai yang cukup drastis, sedangkan pada nilai konsentrasi klorofil-a mengalami peningkatan  dibulan  tersebut.  Kemudian  bulan  September  hingga  Desember  terlihat  bahwa  nilai  suhu permukaan laut meningkat dibanding bulan sebelumnya dan sebaliknya nilai konsentrasi klorofil-a menurun pada bulan-bulan ini. Hal tersebut sesuai dengan hasil riset dari Setiawan dan Habibi, (2011); Wirasatriya et al., (2017);  Wirasatriya et  al., (2018)  yang  menyatakan  bahwa  korelasi  antara  suhu  permukaan  laut  dan klorofil-a bernilai negatif.
Pada  dasarnya  sebaran  konsentrasi  klorofil-a  di  perairan  Teluk  Rembang  ini  umumnya  memiliki konsentrasi yang tinggi di daerah pesisir atau daerah yang dekat dengan daratan sedangkan di perairan yang jauh  dari  daratan  memiliki  konsentrasi  klorofil-a  yang  lebih  rendah.  Hal  ini  dapat  terjadi  karena  beberapa kemungkinan  antara  lain  karena  didaerah  pesisir  terjadi  peristiwa coastal  upwelling atau  tingginya konsentrasi  klorofil-a  di  pesisir  dapat  juga  dikarenakan  adanya  pengaruh run-off sungai  yang  membawa banyak  material  yang  terindikasi  klorofil-a  oleh  citra.  Pada  penelitian  yang dilakukan  Aryanti et  al ,  (2019) menyatakan  bahwa  tingginya  konsentarsi  klorofil-a  di  daerah  pesisir  pada  musim  timur  yang  diindikasi sebagai coastal  upwelling ,  disebabkan  karena  adanya  pengaruh  mekanisme ekman  transport yang menyebabkan  terjadinya  kekosongan  massa  air  di  daerah  pantai  sehingga  membuat  massa  air  yang  ada dibawahnya bergerak keatas untuk mengisi kekosongan massa air tersebut. Massa air yang bergerak keatas tersebut membawa banyak nutrient termasuk klorofil-a sehingga pada daerah tersebut konsentrasi klorofil-a menjadi tinggi. Tingginya nilai konsentrasi klorofil-a terjadi pada saat kecepatan angin meningkat, dan suhu permukaan  laut  rendah  terjadi  ketika  kecepatan  angin  tinggi.  Begitupun  sebaliknya,  konsentrasi  klorofil-a menurun dan suhu permukaan laut meningkat terjadi pada saat kecepatan angin menurun.

## KESIMPULAN
Variabilitas klorofil-a dan suhu permukaan laut pada perairan Teluk Rembang menunjukan pola yang bervariasi  disetiap  bulannya.  konsentrasi  tertinggi  terjadi  pada  bulan  Juli  sebesar  6,72  mg/l  dan  terendah terjadi pada bulan November sebesar 0,87 mg/l. Suhu permukaan laut tertinggi terjadi pada bulan November
sebesar 29,58 ⁰C dan terendah terjadi pada bulan April sebesar 29,14 ⁰C. Mekanisme naik turunnya klorofil-a dan suhu permukaan laut tampak terkait dengan variabilitas kecepatan angin. Korelasi klorofil-a dengan suhu permukaan  laut  tampak  memiliki  tingkat  keeratan  yang  bertolak  belakang dengan  nilai  -0,5482,  sedangkan tingkat  keeratan  klorofil-a  dengan  angin  memiliki  keterkaitan  yang  cenderung  sedang  dengan  nilai  0,4204 dan searah.

## DAFTAR PUSTAKA
Arifin,  R.  2009. Distribusi  Spasial  dan  Temporal  Biomassa  Fitoplankton  (Klorofil-a)  dan  Keterkaitannya Dengan Kesuburan Perairan Estuari Sungai Brantas, Jawa Timur . Skripsi. IPB. Bogor. Aryanti, N. L. N., Hendrawan, I. G., & Suteja, Y. 2019. Studi Variabilitas Produktivitas Primer Bersih Serta Hubungannya dengan El-Nino Southern Oscillasion (ENSO) dan Indian Ocean Dipole (IOD) di Laut Banda Berdasarkan Data Satelit Aqua MODIS . Journal of Marine and Aquatic Sciences, 5(1), 64-76. Cahya,  C.  N, Setyohadi,  D.,  Surinati,  D.  2016 . Pengaruh  Parameter  Oseanografi  Terhadap  Distribusi  Ikan .
Oseana , 41(4): 1-14 Gaol,  J.  L.,  &  Sadhotomo,  B.  2007. Karakteristik  dan  variabilitas  parameter-parameter  oseanografi  Laut Jawa  hubungannya  dengan  distribusi  hasil  tangkapan  ikan . Jurnal  Penelitian  Perikanan Indonesia, 13 (3): 201-211.
Prianto,  T.  Z.,  Ulqodry,  R.  A.,  &  Aryawati,  R.  2013. Pola  sebaran  konsentrasi  klorofil-a  di  Selat  Bangka dengan menggunakan citra aqua-modis . Jurnal Maspari, 5 (1): 22-23. Setiawan,  R.  Y.  &  Habibi,  A.  2011. Satellite  Detection  of  Summer  Chlorophyll-a  Bloom  in  the  Gulf  of Tomini. J. Sel. Topics Appl. Earth Observ. Remote Sens. 4(4): 944-948. Sugiyono. 2011. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D . Alfabeta, Bandung. Suprijanto,  J.,  Widowati,  I.,  Wirasatriya,  A.,  Khasanah,  U.  N.  2019. Spatio-Temporal  Distribution  of Chlorophyll-a  in  the  Northern  Waters  of  Central  Java  using  Aqua-MODIS .  IOP  Conference  Series: Earth and Envirnmental Science 246 (2019).
Windarto,  Y.  E.  (2020). Analisis  Penyakit  Kardiovaskular  Menggunakan  Metode  Korelasi  Pearson, Spearman Dan Kendall. Jurnal Saintekom. 10(2): 119-127.
Wirasatriya,  A.,  Kunarso,  Maslukah,  L.,  Satriadi,  A.  &  Armanto.,  R.D.  2018. Different  Responses  of Chlorophyll-a  Concentration and Sea Surface  Temperature  (SST) on  Southeasterly  wind blowing  in the Sunda Strait, IOP Conf. Ser. : Earth Environ. Sci. 139: (012028) Wirasatriya,  A.,  R.Y.  Setiawan  and  P  Subardjo.  2017. The  Effect  of  ENSO  on  the  Variability  of Chlorophyll-a  and  Sea  Surface  Temperature  in  Maluku  Sea. IEEE  JSTARS.  10(12):  5513  – 5518. DOI:10.1109/JSTARS.2017.2745207.