Jurnal Untuk Masyarakat Sehat (JUKMAS)
http://ejournal.urindo.ac.id/index.php/jukmas
Komposisi Lemak Viseral, Basal Metabolic Rate (BMR), Dan Usia Sel Terhadap Indeks Masa Tubuh (IMT) Pada Remaja
Munawaroh, Wiwit Wijayanti, Okta Zenita Siti Fatimah Prodi Kebidanan Fakultas Kesehatan Universitas MH. Thamrin Email : muna.munawaroh28@gmail.com, fara2708@gmail.com, okta.zenita@gmail.com

## Abstrak
Status  gizi  remaja  dapat  dihitung  berdasarkan  Indeks  Masa  Tubuh  (IMT).  Remaja  yang mengkonsumsi  makanan  yang  tinggi  kalori  dan  rendah  serat  dapat  menyebabkan  ketidakseimbangan antara  asupan  dan  luaran  energi  sehingga  menyebabkan  meningkatnya  berat  badan..  Proporsi overweight usia > 18 tahun terus mengalami peningkatan sejak tahun 2007, 2013 dan 2018 yaitu 8.6% 11.5% dan 13.6%. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran  Indeks Massa Tubuh (IMT) dan hubungannya terhadap Basal Metabolic Rate, lemak viseral dan usia sel pada kelompok remaja dengan menggunakan alat Bioimpedency Analisys (BIA). Metode penelitian kuantitatif dengan pendekatan cross sectional  dengan  sampel  lulusan  SMU  yang  mendaftar  ke  Universitas  MH.  Thamrin  berjumlah  42 responden  yang  diambil  secara  Accidental  Sampling.  Hasil  penelitian  berdasarkan  Indeks  Masa  Tubuh (IMT) adalah 61.9% kategori normal sedangkan 21,4% mengalami overweight dan 16,7 % underweight, rata-rata BMR dari responden  adalah  1384  Kkal  (95%  CI  1312.2-1456.5)  dengan  Standar  Deviasi  231,5 serta  61.9%  memiliki  lemak  viseral  normal  dan  38.1%  memiliki  lemak  viseral  tidak  normal,  78.6% memiliki usia sel lebih  muda/sesuai usia  kronologisnya  dan  21.4%  memiliki  usia  sel  lebih  tua  dari  usia kronologisnya.  Remaja  overweight  dengan  usia  sel  lebih  tua  dari  usia  kronologisnya  dapat  dilakukan skrining untuk menerapkan modifikasi perilaku dan gaya hidup sehat.
Kata kunci : IMT,  Lemak Viseral, usia sel

## Abstract
The nutritional status of adolescents can be calculated based on the Body Mass Index (BMI). Adolescents  who  consume  foods  that  are  high  in  calories  and  low  in  fiber  can  cause  an  imbalance between energy intake and output, leading to weight gain. The proportion of overweight aged> 18 years has continued to increase since 2007, 2013 and 2018, namely 8.6% 11.5% and 13.6%. This study aims to determine  the  description  of  Body  Mass  Index  (BMI)  and  its  relationship  to  Basal  Metabolic  Rate, visceral fat and cell age in the adolescent group using the Bioimpedency Analysis (BIA) tool. Quantitative research method with cross sectional approach with a sample of high school graduates who enrolled in MH  University.  Thamrin  amounted  to  42  respondents  who  were  taken  by  accidental  sampling.  The results of the study based on the Body Mass Index (BMI) were 61.9% in the normal category while 21.4% were  overweight  and  16.7%  were  underweight,  the  average  BMR  of  the  respondents  was  1384  Kcal (95% CI 1312.2-1456.5) with Standard Deviation of 231, 5 and 61.9% had normal visceral fat and 38.1% had abnormal visceral fat, 78.6% had younger cell age / according to chronological age and 21.4% had cell  age  older  than  chronological  age.  Overweight  adolescents  with  cell  ages  older  than  chronological age can be screened for behavior modification and healthy lifestyle.
Key words : BMI, Viseral Fat, cell age

## PENDAHULUAN
Permasalahan  gizi  erat  hubungannya terhadap  gangguan  kesehatan  seseorang, kelompok dan masyarakat. Adanya ketidakseimbangan  antara asupan (intake) dengan  kebutuhan  tubuh  yang berakibat gizi  kurang  ataupun  gizi  lebih.  Kemajuan dan  perkembangan  di  bidang  teknologi, pendidikan  dan  transportasi  memberikan kemudahan  bagi manusia pada umumnya.
Kemudahan tersebut membawa
perubahan prilaku seseorang dalam mencari  makanan  yang  serba  cepat  dan instan  untuk  menghemat  waktu  dan aktivitas  dalam  kehidupan  sehari-hari. Orang  cenderung  memilih  aktivitas  yang lebih  cepat  dari  pada  yang  lebih  lama, seperti  mengendarai  kendaraan  untuk menuju ke suatu tempat. 8
Fase  pertumbuhan  yang  cepat  terjadi pada remaja, sehingga memerlukan zat gizi yang  lebih  besar  jumlahnya.  Gaya  hidup dan  kebiasaan  makan  remaja  yang berubah mempengaruhi asupan energi dan zat  gizi.  Hal  ini  menyebabkan  pola  makan yang  berlebih,  makan  rendah  serat  yang menyebebkan  obesitas  atau  sebaliknya remaja membatasi makan karena mementingkan  penampilan  fisik  sehingga mengalami kekurangan gizi. 14
Status  gizi  remaja  dapat  dihitung berdasarkan  Indeks  Masa  Tubuh  (IMT), prevalensi  remaja  13-18  tahun  yang termasuk kategori gemuk sebanyak 1,4% sementara itu prevalensi obesitas (IMT>25)  pada  laki-laki  19,7%  dan  pada perempuan sebanyak 32,9%. 10
Proporsi BB lebih ( overweight ) pada usia > 18  tahun  terus  mengalami  peningkatan yaitu 8.6% (2007), 11.5% (2013) dan 13.6% (2018). Proporsi obesitas sentral pada usia >  15  tahun  juga  mengalami  peningkatan yaitu,
18.8% (2007), 26.6% (2013) dan 31.0%
(2018) 10
Penelitian  lain  tentang  hubungan  berat badan,  persen  lemak  tubuh,  status  gizi (IMT/U),  umur  menarche  ibu  dengan  umur menarche  pada  siswa  di  SDN  Cikaret  01 Cibinong  Bogor  bahwa  ada  hubungan antara  persen  lemak  tubuh  dan  status  gizi dengan usia menarche. 14
Hubungan  Indeks  Massa  Tubuh,  persen lemak  tubuh,  aktivitas  fisik  dan  faktor lainnya  dengan  obesitas  sentral  pada pegawai Satlantas dan SUMDA menyatakan bahwa  ada  hubungan  antara  (Indek  Masa Tubuh  (IMT),  persen  lemak  tubuh  dan aktivitas  fisik  dengan  terjadinya  obesitas sentral. 2
Ditemukan bahwa IMT remaja sebanyak 23,8%  remaja  termasuk  overweight,  5,9% obesitas  dan  5,9  underweight  (kurus). Sedangkan  untuk  persen  lemak  tubuh menunjukkan sebanyak 8,9% remaja underfat,  sebanyak  12,9%  overfat  dan 12,9% obesitas. 10
Basal Metabolic Rate (BMR) atau Angka Metabolisme  Basal  (AMB)  merupakan kebutuhan  energi  minimal  yang  diperlukan untuk proses tubuh vital. Proses tubuh vital meliputi  mempertahankan  tonus  otot, sistem peredaran darah, pernapasan, metabolisme sel,  dan  mempertahankan  suhu  tubuh. Beberapa faktor yang mempengaruhi  BMR,  yaitu:  jenis  kelamin, umur, berat badan, komposisi tubuh,  derajat  kesehatan,  suhu  lingkungan, suhu  tubuh,  aktivitas,  sekresi  hormon, status  gizi,  kebiasaan  merokok,  dan keadaan  hamil  dan  menyusui.  Salah  satu cara  menghitung  BMR  adalah  berdasarkan berat  badan  dan  jenis  kelamin.  Untuk  BMR laki-laki

## Jurnal Untuk Masyarakat Sehat (JUKMAS)
= BB  kg  x  1.0  kkal  x  24  jam.  Sedangkan untuk BMR perempuan = BB kg x 0.9 kkal x 24 jam. 9
Basal Metabolic Rate (BMR)
berbanding  lurus  dengan  massa  tubuh tanpa  lemak,  semakin  banyak  massa tubuh  tanpa  lemak  yang  dimiliki seseorang  semakin  tinggi  BMR-nya. Namun  BMR  juga  dipengaruhi  oleh penyakit  akut  dan  meningkat  dengan kondisi seperti luka bakar, patah  tulang infeksi, demam dan lain-lain. 5
Lemak  visceral  atau  lemak  organ (intraabdominal)  adalah  lemak  yang disimpan dalam jaringan adiposa bagian perut (area rongga perut). Lemak viseral yang  terakumulasi  menempel  pada organ-organ vital di dalam rongga perut. Lemak  yang  disimpan  dalam  jaringan adiposa  (kumpulan  sel  adiposit  atau jaringan yang berfungsi untuk menimbun  lemak)  biasanya  berwujud sebagai trigliserida.  Penumpukan  lemak viseral  yang  tinggi  dapat  menimbulkan obesitas sentral dan  sindrom  metabolik sebagai  resiko  terjadinya  penyakit degeneratif. 19
Dalam  penelitiannya  yang  berjudul Upaya  Preventif  Penyakit  Degeneratif Melalui  Pemeriksaan  Lemak  Viseral Masyarakat  Di  Wilayah  Pesantren
Asshiddiqiyah Jakarta Barat 2017 mendapatkan hasil bahwa lemak
visceral berskala 9-14 termasuk kategori
lemak visceral tinggi. 20 Kebiasaan masyarakat tidak
berolahraga  dan  konsumsi  tinggi  kalori menjadi penyebab hal ini terjadi. 21
Usia biologis dapat berbeda dengan  usia kronologis yang seharusnya sama karena disebabkan  oleh  beberapa  faktor.  Usia biologis adalah kondisi sel/jaringan tubuh seseorang  sehingga  bisa  jadi  lebih  muda atau  lebih  tua  dari  usia  kronologisnya. Penurunan usia biologis dapat disebabkan  oleh  faktor  genetika,  faktor endogenik dan lingkungan. 6
Umum ada dua pengertian tentang
usia yaitu:
a. Usia kronologis yaitu lama hidup seseorang sejak  tanggal,  bulan,  dan  tahun  ia  dilahirkan yang dinyatakan dalam angka-angka.
b.  Usia  biologis  yaitu  usia  yang  diukur  dari keadaan  jaringan  tubuh  seperti  elastisitas dari  jaringan  kolagen  yang  mana  kondisi  ini dipengaruhi oleh lingkungan, gizi dll. 11
Dalam  penelitian  tentang  Faktor  yang menyebabkan  perbedaan  usia  biologis  dan usia  kronologis pada  lansia  di  dapatkan  hasil bahwa terdapat asosiasi bermakna (p=0.012) antara usia biologis dan indeks massa tubuh. Namun  tidak  terdapat  asosiasi  bermakna antara  usia  biologis  dan  lemak  visceral (p=0.478). 6
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui  gambaran    Indeks  Massa  Tubuh (IMT)  dan  hubungannya  terhadap  Basal Metabolisme Rate, lemak viceral dan usia sel pada remaja

## METODE
Desain penelitian ini menggunakan pendekatan  deskriptif  kuantitatif,  dengan menggunakan  desain Crossectional yang mana  akan  dilakukan  pengukuran  Indeks Massa  Tubuh  (IMT), Basal  Metabolic  Rate (BMR), lemak  visceral  dan  usia  sel  dalam waktu  yang  bersamaan.  Sampel  dalam penelitian  ini  adalah  putra  putri  lulusan SMU/sederajat  yang  datang  ke  Universitas MH.  Thamrin  untuk  mendaftarkan  diri sebagai  calon  mahasiswa  baru  ataupun hanya  mencari  informasi  yang  datang selama  Agustus-September  2020  sebanyak 42  responden.  Sampel  diambil  secara accidental dikarenakan  kondisi  pandemi Covid-19  sehingga  banyak  calon  mahasiswa yang  mendaftar  secara online. Responden yang  bersedia  diinformasikan  tentang naskah  penjelasan  dan  menandatangani formulir  persetujuan  setelah  penjelasan, kemudian  dilakukan  pengukuran  dengan alat Impedence
Bioanalysis (BIA).
Pengukuran  yang  dilakukan  meliputi  Indeks Massa  Tubuh  (IMT),  Berat  Badan,  usia Kronologis,  Basal  Metabolisme  Rate  (BMR), persentase lemak viseral dan usia sel.
Analisis data dilakukan dengan
menggunakan  uji Chi-Square dan uji  T sehingga  dapat  mengetahui  hubungan antara IMT dengan BMR, IMT dengan lemak visceral  serta  IMT  dengan  usia  sel.  Analisi IMT  terhadap  BMR  dilakukan  dengan menggunakan uji  T sedangkan  analisis  IMT terhadap  lemak  viseral  dan  usia  sel
dilakukan  dengan  menggunakan  uji Chi- Square.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Tabel  1  menyatakan  bahwa  distribusi responden berdasarkan usia terbesar adalah 12      responden  (28.6%)  berusia  21  tahun dan yang terkecil adalah 3 responden (7.1%) berusia  23  tahun.  Tabel  2  menyatakan bahwa  distribusi  responden  berdasarkan jenis  kelamin  adalah  33  rsponden  (78.6%) perempuan  dan  9  responden  (21.4%)  laki- laki. Tabel 1 Distribusi Responden Berdasarkan Umur Umur Jumlah % 18 tahun 19 tahun 20 tahun 21 tahun 22 tahun 23 tahun 8 6 9 12 4 3 19.0
14.3 21.4 28.6 9.5 7.1 42 100 Tabel 2 Distribusi Responden Berdasarkan Jenis kelamin Jenis Kelamin Jumlah % Laki-laki Perempuan 9 33 21.4 78.6 42 100
Tabel  3  menyatakan  bahwa  distribusi responden  berdasarkan  Indeks  Masa  Tubuh (IMT) terbesar adalah 26 responden (61.9%) dalam  kategori  IMT  normal  (18.5-25),  9 responden  (21.4%)  dalam  kategori  gemuk dan  7  responden  (16.7%)  dalam  kurus.
Distribusi responden berdasarkan persentase lemak viseral adalah 26
responden  (61.9%)  memiliki  persentase lemak  visceral  normal,  sedangkan  16 responden  (  38.1%)  memiliki  persentase
lemak visceral berlebih. Distribusi responden berdasarkan  usia  sel  adalah  33  responden (78.6%)  memiliki  usia  sel  lebih  muda  atau sama  dengan  usia  kronologis,  sedangkan  9 responden  (21.4%)  memiliki  usia  sel  lebih tua  dari  usia  kronologisnya.  Berdasarkan tabel  4  menyatakan  bahwa  rata-rata Basal Metabolic Rate (BMR) dari responden adalah 1384  Kkal  (95%  CI  1312.23-  1456.53  dengan Standard Deviasi 231.541)

## Tabel 3
Ditribusi Responden Berdasarkan Indeks Massa Tubuh (IMT)
Variabel Jumlah % ≤ 18.4 (kurus) 7 16.7 IMT 18.5-25 (normal) 26 61.9 ≥ 25.1 (gemuk) 9 21.4 Lemak viseral ≤ 3 (normal) 26 61.9 > 3 (berlebih) 16 38.1 Usia sel ≤ usia 33 78.6 > usia 9 21.4 Tabel 4 Distribusi Responden Berdasarkan Basal Matabolisme Rate (BMR) Variabel Mean SD Minimal-maksimal 95% CI BMR 1384 231,541 1078-2047 1312.23-1456.53 Berdasarkan  tabel  5  dan  6  menyatakan bahwa  rata-rata  BMR  dengan  IMT normal  adalah  1349.42  dengan  standar deviasi  193.386  sedangkan  rata-rata BMR  dengan  IMT  tidak  normal  adalah 1441.19 dengan standar deviasi 280.442. Dengan  p  value  0.216  pada  alpha  5% artinya  tidak  ada  perbedaan  yang signifikan rata-rata BMR antara responden dengan IMT normal
dengan  yang  tidak  normal.  Berdasarkan tabel 6 menyatakan
bahwa distribusi responden berdasarkan lemak  viseral  dengan  IMT  diperoleh bahwa  ada  sebanyak  19  (73.1%) responden  dengan  lemak  visceral  lebih dari sama dengan 3 memiliki IMT normal sedangkan 7

## Tabel 5
Distribusi Responden Berdasarkan IMT dan BMR
(43.8%)  responden  memiliki  lemak viseral lebih dari 3 memiliki IMT normal. Dengan  value  0.116  dan  alpha  5%  maka tidak  ada  hubungan  antara  IMT  dengan lemak  visceral.  Distribusi  responden berdasarkan  usia  sel  dengan  IMT diperoleh bahwa ada sebanyak  26  (78.8%)  responden  dengan usia  sel  lebih  muda  atau  sama  dengan usia  kronologisnya  memiliki  IMT  normal dan  2  (22.2%)  responden  memiliki  usia sel lebih tua dari usia kronologis dengan IMT normal. Pada P value 0.00 dan alpha 5%  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  ada perbedaan  antara  IMT  normal  dan  IMT tidak normal terhadap usia sel responden.
IMT Mean SD SE P Value N Normal 1349.42 193.386 37.926 0.216 26 Tidak 1441.19 280.442 70.110 16 Tabel 6

## Distribusi Responden Berdasarkan IMT, lemak viseral, usia sel
Variabel IMT Total OR P Value Normal Tidak 95% CI N % N % n % Lemak Viceral ≤ 3 (normal) 19  73.1 7 26.9 26 100 3.490 0.116 > 3 (tidak) 7 43.8 9 56.3 16 100 Usia sel ≤ usia kronologis 26  78.8 7 21.2 33 100 1.435 0.00 > usia kronologis 2 22,2 7 77,8 9 100 Indeks  Massa  Tubuh  (IMT)  adalah ukuran yang digunakan untuk
mengetahui  status  gizi  seseorang  yang didapat dari perbandingan  berat  badan dan  tinggi  badan.  Adapun  cara menghitung  Indeks  Masa  Tubuh  (IMT) adalah  dengan  membagi  berat  badan (dalam  kilogram)  dengan  tinggi  badan (dalam meter kuadrat).
IMT  responden  dikategorikan  menurut Kemenkes  RI  yaitu  kurus  (<18,4), Normal (18,5 – 25), dan gemuk (>25.1 ). Hasil penelitian  didapatkan  hasil  Indeks Masa  Tubuh  (IMT)  terbesar  adalah  26 responden  (61.9%)  dalam  kategori normal (18.5-25). Sedangkan 21,4% gemuk dan
16,7  %  masuk  dalam  kelompok  kurus.
Hal  ini  sejalan  dengan  Hasil  penelitian tentang Hubungan Aktifitas Fisik dengan  IMT  dan  Komposisi  Tubuh bahwa  64,6%  responden  memiliki  IMT normal  , underweight 13.8%  dan Obesitas 13.8%. 18 Basal Metabolic Rate (BMR) atau Angka
Metabolisme Basal (AMB) adalah energi minimal yang dibutuhkan untuk melakukan  proses  tubuh  vital.  Proses tubuh vital
meliputi  mempertahankan  tonus  otot, sistem peredaran darah, pernapasan, metabolisme sel, dan mempertahankan suhu tubuh. Faktor-faktor yang mempengaruhi  BMR,  antara  lain  jenis kelamin,  umur,  ukuran  tubuh  (berat badan), komposisi tubuh, tingkat kesehatan,  suhu  lingkungan,  suhu tubuh,  aktivitas, sekresi  hormon, status gizi,  kebiasaan  merokok,  dan  keadaan hamil dan menyusui. Tubuh menghasilkan  energi  karena  adanya pembakaran  karbohidrat,  protein,  dan lemak  sehingga  manusia  memerlukan makanan  yang  cukup  bagi  tubuhnya. 12 Energi  dapat  diukur  dalam  joule  atau kalori.  Energi  seseorang  dalam  sehari ditaksir  dari  kebutuhan  energi  dari beberapa  komponen  seperti  angka metabolisme dasar (BMR), aktifitas fisik dan pengaruh dinamik khusus makanan.  Berdasarkan  hasil  penelitian menyatakan  bahwa  rata-rata Basal Metabolic  Rate  (BMR) dari  responden adalah  1384  Kkal  (95%  CI  1312,2- 1456,5)  BMR  dengan  IMT  normal adalah  1349.4  dengan  standar  deviasi 193.386
sedangkan  BMR  dengan  IMT  tidak normal adalah  1441.19  dengan  standar deviasi  280.442.  Dengan  p  value  0.216 pada  alpha  5%  artinya  tidak  ada perbedaan  yang  signifikan  rata-rata BMR  antara  responden  dengan  IMT normal dengan yang tidak normal.
Teori menyatakan bahwa BMR
dipengaruhi  oleh  jenis  kelamin,  umur, ukuran  tubuh  (berat  badan),  komposisi tubuh, tingkat kesehatan, suhu lingkungan,  suhu  tubuh,  aktivitas, sekresi  hormon,  status  gizi,  kebiasaan merokok,  dan  keadaan  hamil  serta menyusui. Jadi seseorang dapat mengontrol  berat  badannya  dengan cara mengetahui IMT dan BMR. Dengan mengetahui  BMR  seseorang  dapat mengetahui  berapa  jumlah  kalori  yang dibutuhkan dalam makanan per
harinya.  Untuk  menurunkan  berat badan  dapat  dilakukan  dengan  cara mengurangi  300  kalori  dari  total  kalori harian.
Basal Metabolisme Rate (BMR) berbanding  lurus  dengan  massa  tubuh tanpa  lemak,  semakin  banyak  massa tubuh  tanpa  lemak  yang  dimiliki seseorang  semakin  tinggi  BMR-nya. Namun  BMR  juga  dipengaruhi  oleh penyakit  akut  dan  meningkat  dengan kondisi seperti luka bakar, patah tulang infeksi, demam dan lain-lain. 4
Tubuh  manusia  tersusun  atas  massa lemak (Fat Mass) dan massa non lemak (Free  Fat  Mass). 16 Umumnya  massa lemak  tersebar  secara  luas  lebih  dari 50% tersimpan dalam jaringan subkutan,  sebagian  lainnya  tersimpan dirongga  abdomen  sebesar  45%  yang disebut lemak visceral dan sebanyak 5% terdapat dijaringan intramuskular. 7
Sementara  lemak  viseral  adalah  lemak yang  tertumpuk  di  daerah  perut  (intra- abdominal  fat)  sehingga  menyebabkan obesitas sentral. 20
Hasil  penelitian  menunjukan  bahwa distribusi responden berdasarkan lemak  viseral  dengan  IMT  diperoleh bahwa  ada  sebanyak  19  (73.1%) responden  dengan  lemak  visceral normal (≥ 3) memiliki IMT normal dan 7 responden  (26.9%)  memiliki  IMT  tidak normal, sedangkan 7 (43.8%) responden  dengan  lemak  visceral  tidak normal/berlebih  (<  3)  memiliki  IMT normal  dan  9  responden  (56.3%) memiliki IMT tidak normal. Pada P value 0.116  maka  dapat  disimpulkan  bahwa tidak ada perbedaan antara IMT normal dan  tidak  normal  terhadap  lemak viseral.
Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  Sofa tentang  kejadian  obesitas,  obesitas sentral  dan  kelebihan  lemak  visceral pada lansia wanita bahwa ada hubungan  antara  obesitas  dengan lemak viseral namun tidak ada hubungan  antara  usia  dengan  lemak viseral. 18
Hal  ini  tidak  sejalan  dengan  penelitian Pradana  tentang  Hubungan  Antara Indeks Massa Tubuh (IMT) dengan Nilai Lemak  Viseral  (Studi  kasus  pada mahasiswa kedokteran UNDIP)
didapatkan  hasil  bahwa  ada  korelasi positif antara IMT dengan lemak viseral pada  mahasiswa  kedokteran  Undip dengan p=0.005 dan r=0.912. 14
Aulia,  R  tentang  Hubungan  Indeks Massa  Tubuh  dan  Aktivitas  Fisik terhadap  Massa  Lemak  Viseral  dan Massa  Lemak  Total  pada  Mahasiswa Universitas  Bengkulu  Tahun  2016 Mendapatkan  hasil  bahwa  terdapat hubungan signifikan antara IMT terhadap massa lemak viseral (p=0.000;r=0.612;r=0.637).  sementara IMT  terhadap  massa  lemak  total berhubungan signifikan dengan
p=0.000;r=0.612;r=3.43). Teori menyatakan  bahwa  lemak  viseral adalah  salah  satu  komponen  dalam tubuh manusia yang dapat mempengaruhi  berat  badan.    IMT merupakan indikator yang
menunjukkan status gizi seseorang yang diperoleh dari perhitungan antara tinggi badan dan berat badan, sehingga lemak viseral  sebagai  komponen  tubuh  dapat juga  mempengaruhi  IMT. 22 Penelitian ini  menunjukkan  bahwa  tidak  ada hubungan  antara  IMT  dengan  nilai lemak  viseral  hal  ini  dapat  disebabkan karena keterbatan dalam jumlah sampel  penelitian.sampel  penelitian diambil  secara  accidental  dalam  waktu 2  bulan  sehingga  hasil  penelitian  ini tidak dapat digeneralisasikan.
Usia  sel/usia  biologis  adalah  usia  dari sel-sel  tubuh  seseorang  sehingga  kita dapat  melihat  penampilan  seseorang (muda/tua). Usia sel seseorang bisa saja tidak  sama  dengan  usia  kronologisnya (usia berdasarkan tanggal lahir). Faktor- faktor  yang  mempengaruhi  usia  sel antara lain stress, bahan kimia dari luar tubuh,  kurang  tidur,  pola  hidup  tidak sehat.  Usia  sel/biologis  juga  dapat menjadi penentu dalam menilai kesehatan  seseorang  yang  lebih  baik jika dibandingkan dengan usia kronologis. 11
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa distribusi  responden  berdasarkan  usia sel  dengan  IMT  normal  diperoleh bahwa  ada  sebanyak  26  (78.8%) responden  dengan  usia  sel  lebih  muda atau dari sama dengan usia kronologisnya dan 2 (22.2%) responden memiliki  usia  sel  lebih  tua  dari  usia kronologis  dengan  IMT  normal.  Pada  P value  0.00  maka  dapat  disimpulkan bahwa  ada  perbedaan  antara  IMT normal  dan  IMT  tidak  normal  terhadap usia sel responden.
Pada  penelitian  ini  didapatkan  bahwa 78.8% responden memiliki usia sel lebih
muda atau sama dengan usia kronologisnya.  Hal    ini  dapat  terjadi karena  penelitian  ini  dilakukan  pada remaja  usia  18-24  tahun,  usia  remaja adalah  usia  yang  masih  sangat  muda. Hanya  remaja  yang  memiliki  lemak viseral  tidak  normal  yang  memiliki  usia sel lebih tua dari pada usia kronologisnya.
Pernyataan ini sejalan dengan penelitian  Djuartina  dkk,  2012  bahwa terdapat  korelasi  yang  kuat  antara  usia biologis  dan  IMT  (p=0.012),  yang terdapat dalam penelitian yang berjudul Faktor yang menyebabkan  perbedaan  usia  biologis dan usia kronologis pada lansia. 5
Namun  tidak  sejalan  dengan  penelitian Sofa tentang Kejadian obesitas, Obesitas Sentral & Kelebihan LemakViseral pada lansia Wanita didapatkan  hasil  bahwa  tidak  ada hubungan antara lemak viseral dan usia dengan P= 0.163. 18

## SIMPULAN DAN REKOMENDASI
Tidak  ada  perbedaan  yang  signifikan antara  IMT,  BMR,  dan  lemak  viseral pada kelompok remaja, namun terdapat  perbedaan  yang  signifikan antara IMT dan usia sel pada kelompok remaja.
Rekomendasi berdasarkan hasil penelitian di dapatkan bahwa IMT, BMR dan  lemak  viseral  pada  remaja  yang overweight dan  obesitas  atau  memiliki usia sel lebih tua dari usia kronologisnya maka  hal  tersebut  dapat  dijadikan modifikasi  perilaku  dan  gaya  hidup sehat  sebagai  skrining  pada  remaja overweight, obesitas  dan  usia  sel  lebih tua dari usia kronologisnya.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Aulia,  R.  Hubungan  Indeks Massa Tubuh dan Aktivitas Fisik

## Jurnal Untuk Masyarakat Sehat (JUKMAS)
Terhadap  Massa  Lemak  Viseral dan  Massa  Lemak  Total  Pada Mahasiswa Universitas Bengkulu Tahun 2016. 2016; 2. Auliyah  A.  Hubungan  Indeks Massa  Tubuh,  Persen  Lemak Tubuh, Aktivitas Fisik dan Faktor Lainnya dengan Obesitas Sentral pada PegawaiSatlantas dan Sumda  di  Polresta  Depok  Tahun 2012.  Universitas  Indonesia. 2012; 3. Azis  N,  Fatmah.  Level  Lemak Viseral  sebagai  Faktor  Dominan terhadap  Nilai  Lingkar  Pinggang pada  Petugas  Satpam  Laki-Laki Universitas  Indonesia  Tahun 2014. 2014; 4. Cheng HL, Amatoury M, Steinbeck  K.  Energy  expenditure and  intake  during  puberty  in healthy nonobese adolescents: A systematic  review.  Am  J  Clin
Nutr. 2016;104(4):1061–74.
5. Daryanti MS. Hubungan Kebiasaan Makan Dengan Indeks Massa  Tubuh  Pada  Mahasiswi Tingkat  Satu  Program  Studi Bidan  Pendidik  Di  Universitas ‘Aisyiyah Yogyakarta. J Kebidanan. 2018;7(1):7. 6.       Djuartina, Tena., Sasmita, Poppy Kristina.,  Mulya  Anthyke  Efrita. Faktor Yang menyebebkan Perbedaan  Usia  Biologis  Dengan Usia  Kronologis  Pada  Lansia. Prosiding Pertemuan Ilmiah Nasional Perhimpunan Ahli Anatomi Indonesia : Anatomy for Better  Quality  of  Life, Fakultas Kedokteran Universitas Udayana,  Denpasar-Bali.  Tahun 2012 7. Halim  R,  Suzan  R.  Kadar  Leptin Serum  Pada  Remaja  Overweight Dan Obesitas. Jmj. 2020;8(1):102–10. 8. Heriyanto MH. Hubungan Asupan  Gizi  dan  Faktor  Lain dengan  Persen  Lemak  Tubuh pada  Mahasiswi  Prodi  Gizi  dan
Ilmu  Komunikasi  UI  Angkatan 2009. Skripsi. 2012;
9. Irnaningtyas,  Istiadi  Y.  Biologi untuk SMA/MA Kelas XI Kurikulum 2013 yang Disempurnakan Edisi Revisi. Erlangga: Jakarta.2016 10. Kementrian Kesehatan RI. Laporan Riskesdas 2018. Lap Nas Riskesdas 2018 [Internet]. 2018;53(9):181–222. Available from: http://www.yankes.kemkes.go.i d/assets/downloads/PMK No. 57 Tahun 2013 tentang PTRM.pdf 11. Manula  P,  Jenis  T,  Suhu  W,  Dan L,  Dindng  W,  Ruang  P,  et  al. Miranda  nova  115401687  15. 1992;15–68. 12. Marsetyo  &  Kartasapoetra.  Ilmu Gizi (Korelasi Gizi, Kesehatan dan Produktivitas Kerja. Rineka Cipta: Jakarta. 1991 13. Nafilah N, Fitranti DY. Hubungan Indeks  Massa  Tubuh  (Imt), Persen  Lemak  Tubuh,  Asupan Zat  Gizi,  Dan  Aktivitas  Fisik
Dengan  Kepadatan  Tulang  Pada Remaja  Putri.  J  Nutr  Coll. 2014;3(4):680–8.
14. Pradana  A.  (  Studi  Kasus  Pada
Mahasiswa  Kedokteran  Undip  )
JURNAL MEDIA MEDIKA MUDA. J Media  Med  Muda.  2014;3(1):6–
15 15. SARI  RI.  Faktor-Faktor  Yang Berhubungan Dengan Status Gizi Remaja  Usia  12-15  Tahun  Di Indonesia Tahun 2007. 2012;2007:10–35. 16. Setiowati  A.  Hubungan  Indeks Massa  Tubuh,  Persen  Lemak Tubuh,  Asupan  Zat  Gizi  dengan Kekuatan  Otot.  Media  Ilmu Keolahragaan Indones. 2014;4(1). 17. Siswianti  YA.  Hubungan  berat badan,  persen  lemak  tubuh, status gizi (imt)/u, umur menarche  ibu  dengan  umur menarche  pada  siswi  di  SDN
Cikaret  01  Cibinong  Kabupaten Bogor  tahun  2012.  Fkm  Ui. 2012;29–37.
18. Sofa  IM.  Kejadian  Obesitas, Obesitas  Sentral,  dan  Kelebihan Lemak  Viseral  pada  Lansia Wanita. Amerta Nutr. 2018;2(3):228. 19. Suryana  S,  Fitri  Y.  Hubungan Aktivitas  Fisik  dengan  IMT  dan Komposisi  Lemak  Tubuh.  AcTion Aceh Nutr J. 2017;2(2):114. 20. Wahyuni  Y,  Dewi  R,  Utami  TP. Upaya Preventif Penyakit Degeneratif Melalui Pemeriksaan Lemak Viseral Masyarakat Di Wilayah Pesantren Asshiddiqiyah …. EsaunggulAcId  [Internet].  2017; Available from: https://www.esaunggul.ac.id/wp -content/uploads/2018/02/17.-
Upaya-Preventif-Penyakit- Degeneratif-Melalui- Pemeriksaan-Lemak-Viseral-
Masyarakat-Di-Wilayah- Pesantren-Asshiddiqiyah- Jakarta-Barat-2017.pdf 21. Wijaya GBR, Muliarta IM, Permana  P.  Faktor-faktor  yang berpengaruh pada Indeks Massa Tubuh  (IMT)  pada  anak  Sekolah Menengah Atas (SMA) di Kecamatan Buleleng, Bali, Indonesia  tahun  2016.  Intisari Sains Medis. 2020;11(1):223. 22.              Yuli  Hartyaningtyas  G.  Faktor- Faktor Yang Mempengaruhi Indeks  Massa  Tubuh  (IMT)
Pada  Siswa  SMA  Marsudirini Bekasi  Tahun  2013.  J  Gizi Indones. 2013;3(1):98–105.
U n d i
p (r=0,912). Hal ini sejalan Penelitian ,