Go-Integratif : Jurnal Teknik Sistem dan Industri  Vol. 02, No. 01, (Mei 2021) 24–36
*Corresponding author Alamat email: shintarahma93@gmail.com https://doi.org/ 10.35261/gijtsi.v2i01.5126 Diterima tgl 15 Maret 2021; Disetujui tgl 18 Mei 2021; Terbit online tgl 30 Mei 2021

## Penentuan Jumlah Tenaga Kerja pada Departemen Produksi di PT. XYZ dengan Metode Programa Dinamis untuk Meminimasi Biaya Tenaga Kerja
Sinta Rahmawati * , Andri Rachmat Kumalasian Nasution, Muhamad Bagus Nurholik
Program Studi Teknik Industri, Universitas Jenderal Achmad Yani Jl. Jend. Gatot Subroto Tromol POS. 807 (PINDAD), Kota Bandung, Jawa Barat 40285

## Abstrak
PT. XYZ merupakan perusahaan perakitan komponen elektronika berupa transformator dengan tipe TLF, TLV, TU dan DRB. Kondisi yang terjadi saat ini yaitu perusahaan tidak bisa memenuhi permintaan secara regular time dan harus mengambil keputusan untuk melakukan  overtime  dan  subcontract.  Keputusan  ini  diambil  karena  seringnya  tenaga kerja  multi  skill  dipindahkan  dari  stasiun  kerja  satu  ke  stasiun  kerja  lain  serta  dari departemen satu ke departemen lain untuk memenuhi permintaan konsumen. Dampak yang  diperoleh  dari  kondisi  tersebut  adalah  biaya  tenaga  kerja  yang  dikeluarkan  oleh perusahaan  menjadi  lebih  tinggi. Untuk  menyelesaikan  permasalahan  tersebut  maka diperlukan  perhitungan  jumlah  tenaga  kerja  yang  dibutuhkan  di  setiap  stasiun  kerja pada  keseluruhan  departemen.  Penentuan  jumlah  tenaga  kerja  usulan  ini  dilakukan dengan menggunakan metode programa dinamis. Langkah awal pada penelitian ini yaitu mengidentifikasi  varibel  input,  variabel  keputusan  dan  kendala  yang  ada,  selanjutnya membuat fungsi tujuan dan menyelesaikan masalah dengan metode programa dinamis. Pada penelitian ini, output berupa jumlah tenaga kerja yang dipilih berdasarkan biaya yang  paling  minimal  akan  menjadi  input  pada  periode  selanjutnya.  Dengan mengimplementasikan metode usulan, perusahaan dapat menghemat biaya tenaga kerja yang  dikeluarkan  dengan  selisih  dari  metode  aktual  dan  usulan  sebesar  Rp  2.811.651 (dalam satuan ribuan) pada periode April.

## Kata kunci: Transformator; Multi skill; Jumlah tenaga kerja; Programa dinamis; Biaya
tenaga kerja

## Abstract
PT. XYZ is a company that assembles electronic components in the form of transformers with the types of TLF, TLV, TU and DRB. The current condition is that the company cannot fulfill the demand on a regular time and must make a decision to overtime and subcontract. This  decision was  taken  because  often multi-skilled workers were moved from one work station or departement to another to meet demand. The impact from this condition is the labor  costs  are  higher.  To  solve  this  problem,  it  is  necessary  to  calculate  the  number  of workers required at each work station in the entire department. The dynamic programming method is used in this research. The first step in this research is to identify input variables, decision  variables  and  existing  constraints,  then  create  objective  functions  and  solve problems with the dynamic program method. In this study, the output in the form of the number of workers selected based on the minimum cost will be the input in the next period. By implementing the proposed method, the company can save labor costs incurred from the
difference between the actual and the proposed methods of Rp 281,165.1 (in thousand units) in the period of April.
Keywords: Transformer; Multi-skill; Total manpower; Dynamic program; Labor costs

## Pendahuluan
PT  XYZ  merupakan  sebuah  perusahaan  yang  bergerak  dalam  bidang  usaha  industri manufaktur  khususnya  manufaktur  perakitan  komponen  elektronika.  Produk  yang dihasilkan  berupa  komponen  elektronika  berupa  transformator.  Transformator  adalah mesin listrik yang dapat mentransformasikan energi listrik dari suatu rangkaian listrik ke  rangkaian  listrik  lainnya  melalui  gandengan  magnet  berdasarkan  prinsip  induksi magnet [1]. Contoh produk yang memerlukan transformator di antaranya adalah lampu, televisi, alat musik elektrik, air conditioner, dan lainnya. Transformator yang dirakit di PT  XYZ  terdiri  dari  beberapa  tipe,  diantaranya  tipe  TLF,  TLV,  TU  dan  DRB. Transformator tersebut diklasifikasikan berdasarkan dimensi, komponen tambahan dan panjang lilitan wire.
PT  XYZ  memiliki  empat  departemen  produksi  yang  masing-masing  departemennya menghasilkan  satu  macam  tipe  produk  transformator.  Dalam  melakukan  proses produksinya,  PT  XYZ  menggunakan  proses  perakitan  antar  komponen  sehingga menghasilkan  produk  yang  diinginkan.  Sementara  itu,  untuk  tipe  aliran  proses produksinya,  perusahaan  menggunakan  tipe  aliran  flow  shop.  Aliran  flow  shop merupakan  suatu  aliran  pada  lantai  produksi  yang  memproses  suatu  produk  dengan urutan proses yang sama terhadap semua komponen mulai dari bahan mentah hingga menjadi  bahan  jadi  [2].  Produk  transformator  yang  dirakit  di  PT  XYZ  terdiri  dari beberapa komponen penyusun di antaranya adalah bobbin, base, core, center core, wire dan beberapa komponen lainnya. Komponen-komponen penyusun tersebut dirakit dalam tujuh stasiun kerja yang terdiri dari: (1) stasiun kerja air pressure, yaitu proses perakitan antara komponen bobbin assy dengan core menggunakan mesin air pressure; (2) stasiun kerja coiling, yaitu proses pelilitan wire ke dalam core menggunakan mesin coiling; (3) stasiun  kerja  makitsuke,  yaitu  proses  perakitan  bobbin,  core  dan  base  dengan  cara melilitkan  wire  ke  dalam  pin/kaki;  (4)  stasiun  kerja  soldering,  yaitu  proses  perekatan antara  wire  yang  sudah  dililitkan  di  pin  base  dengan  menggunakan  timah  yang  ada menggunakan mesin solder; (5) stasiun kerja stamping, yaitu penamaan produk sesuai dengan tanggal dan jenis produk tersebut; (6) stasiun kerja glue, yaitu proses perekatan antarkomponen  yang  sudah  dirakit  dengan  lem  khusus  agar  antarkomponennya  bisa merekat  dengan  kuat;  dan  (7)  stasiun  kerja  oven,  yaitu  proses  pengeringan  lem  yang sebelumnya sudah diproses agar antarkomponen penyusun merekat secara sempurna.
Strategi respon pasar yang diterapkan oleh perusahaan adalah strategi  make to order. Make  to  order  adalah  tipe  industri  yang  membuat  produk  hanya  untuk  memenuhi pesanan [3] . Walaupun PT XYZ menerapkan strategi make to order, tetapi perusahaan tetap  menyediakan  persediaan  bahan  baku  mentah  berupa  wire  maupun  berupa komponen setengah jadi yang dibeli ke perusahaan lain. Hal ini dikarenakan seringnya terjadi repeat order produk dengan tipe dan komponen penyusun produk yang sama tetapi dengan kuantitas order yang bervariasi.

## Tabel 1. Jumlah permintaan produk
Periode Permintaan produk (pcs) TU TLV DRB TLF Jan 243.125 306.621 116.320 346.332 Feb 283.204 305.242 114.921 278.921 Mar 251.103 210.121 172.672 330.922 Apr 231.221 306.772 166.109 297.415 Mei 221.251 296.767 170.165 342.524 Jun 230.562 306.856 165.631 157.621 Jul 306.543 306.213 166.501 354.056 Ags 303.201 306.532 166.291 361.195 Sep 140.392 306.190 166.180 411.022 Okt 144.280 306.892 166.763 476.572 Nov 264.184 306.723 166.221 402.864 Des 325.291 301.213 166.983 400.982 Total 2.944.357  3.566.142  1.904.757  4.160.426 Rata-rata 245.363 297.179 158.730 346.702
Berdasarkan Tabel 1 di atas, dapat diambil kesimpulan bahwa jumlah permintaan pada bulan  September,  Oktober,  November  dan  Desember  yang  melebihi  rata-rata  jumlah permintaan per tahun mengakibatkan jumlah produksi selalu lebih rendah dibandingkan dengan  jumlah  permintaan  yang  ada.  Hal  ini  mengakibatkan  tidak  terpenuhinya permintaan  konsumen  secara  regular  time  dan  mengharuskan  perusahaan  untuk melakukan overtime dan mengambil keputusan untuk melakukan subcontract.
PT  XYZ  menerapkan  adanya  overtime  setiap  hari  selama  dua  jam  pada  saat  jumlah permintaan  berada  di  kondisi  puncak  atau  permintaan  tinggi.  Hal  ini  dikarenakan perusahaan  lebih  mementingkan  ketepatan  produk  sampai  ke  tangan  konsumen  yang nantinya  akan  berpengaruh  terhadap  kepuasan  konsumen  terhadap  perusahaan. Kebijakan overtime yang ada di perusahaan dilakukan secara bergantian sesuai dengan jadwal  antartenaga  kerja.  Jika  dilihat  dari  jumlah  output  yang  dihasilkan  pada  saat perusahaan melakukan overtime sebenarnya sudah memenuhi kekurangan dari jumlah produksi tersebut tanpa harus dilakukannya keputusan subcontract. Namun demikian, tetap  dilakukannya  keputusan  subcontract  ini  dikarenakan  faktor  tenaga  kerja  pada setiap departemen sering dipindahkan ke departemen lain guna membantu departemen lain untuk membantu menjalankan proses produksi karena departemen tersebut sedang sibuk memenuhi  permintaan.  Kondisi dalam memenuhi  jumlah permintaan  konsumen yang diterapkan PT XYZ membuat biaya tenaga kerja yang dikeluarkan oleh perusahaan menjadi  lebih  tinggi  karena  adanya  biaya  tambahan  untuk  biaya  overtime  dan subcontract. Berdasarkan hal tersebut dapat dikatakan bahwa perusahaan belum dapat menghitung  secara  tepat  kebutuhan  tenaga  kerja  di  setiap  stasiun  kerja  di  masing- masing departemen.
Penelitian  yang  membahas  mengenai  penentuan  jumlah  tenaga  kerja  sudah  banyak dilakukan.  Roidelindho  [4],  Sitorus  dan  Alfath  [5],  Zulbaidah  dkk.  [6],  Kusuma  dan Firdaus  [7],  dan  Ramadhani  [8]  membahas  perhitungan  jumlah  tenaga  kerja  optimal untuk  dapat  memenuhi  permintaan  dengan  melakukan  perhitungan  waktu  baku. Penelitian  yang  membahas  mengenai  penentuan  jumlah  tenaga  kerja  yang  bertujuan untuk  dapat  meminimasi  biaya  tenaga  kerja  dilakukan  oleh  Putra  dkk.  [9]  dan Widhiawati dan Ariawan [10]. Putra dkk. [9] membahas mengenai penggunaan metode programa dinamis dalam menghitung jumlah operator alat berat pada pekerjaan struktur
proyek suatu apartemen. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Hasil optimasi pada 2.798  kebutuhan  operator  yang  direncanakan  pada  Rp  446.082.259  dan  hasil  optimasi yang  diperoleh  2.798  operator  yang  optimal  membutuhkan  minimum  Rp  223.773.671. Sedangkan Widhiawati dan Ariawan [10] membahas penentuan jumlah tenaga kerja yang dibutuhkan setiap minggunya dalam proyek pembangunan gedung laboratorium dengan menggunakan  programa  dinamis.  Hasil  dari  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa penggunaan  metode  programa  dinamis  dalam  menentukan  jumlah  tenaga  kerja  yang dibutuhkan dapat menghemat sebesar Rp 80.960.200.
Berdasarkan data aktual yang diperoleh dari perusahaan untuk Departemen TLF, TLV TU dan DRB, jumlah tenaga kerja pada bulan April adalah 1.003 orang dan total biaya yang harus dikeluarkan oleh perusahaan pada bulan April untuk keempat produk yang ada pada departemen tersebut sebesar Rp 2.718.872 (dalam satuan ribuan). Oleh karena itu,  diperlukan  penelitian  lebih  lanjut  untuk  menentukan  jumlah  tenaga  kerja  yang dibutuhkan  pada  setiap  stasiun kerja  pada masing-masing  departemen  dengan  tujuan dapat meminimasi biaya tenaga kerja yang harus dikeluarkan oleh perusahaan.

## Metode Penelitian
Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut, maka diperlukan perhitungan penentuan jumlah  tenaga  kerja  yang  dibutuhkan  di  setiap  stasiun  kerja  pada  keseluruhan departemen. Penentuan jumlah tenaga kerja usulan ini dilakukan dengan menggunakan metode programa dinamis. Programa dinamis adalah salah satu teknik matematika yang digunakan untuk mengoptimalkan proses pengambilan keputusan secara bertahap ganda [11]. Tujuan digunakannya metode programa dinamis yaitu untuk mengetahui alternatif jumlah  tenaga  kerja  mana  yang  menghasilkan  biaya  tenaga  kerja  paling  minimum. Sehingga  nantinya  setiap  stasiun  kerja  pada  semua  departemen  diketahui  kebutuhan tenaga kerja yang dapat memenuhi permintaan dan mempunyai biaya tenaga kerja yang paling minimal.
Data  yang  akan  digunakan  pada  penelitian  ini  antara  lain  data  permintaan  untuk keempat  jenis  produk  transformator,  waktu  proses  setiap  tahapan  perakitan  untuk keempat  jenis  produk  transformator,  biaya  tenaga  kerja  (gaji)  setiap  bulan,  biaya perekrutan tenaga kerja, biaya pemberhentian tenaga kerja,  biaya overtime, dan biaya subcont  untuk  setiap  pcs  produk  transformator.  Jenis  masukan  (input)  yang dipergunakan pada model programa dinamis ini adalah kebutuhan tenaga kerja minimal dan  maksimal  untuk  setiap  bulannya  di  setiap  stasiun  kerja  pada  masing-masing departemen.  Jumlah  tenaga  kerja  minimal  didapat  dari  besarnya  volume  kerja  dibagi dengan jumlah jam kerja total (penjumlahan jam kerja regular time dan overtime) tersedia selama  satu  bulan,  sedangkan  jumlah  tenaga  kerja  maksimal  didapat  dari  besarnya volume kerja dibagi dengan jumlah jam kerja (regular time) tersedia selama satu bulan. Jumlah  tenaga  kerja  per  bulan  yang  dipilih  berdasarkan  biaya  tenaga  kerja  minimal adalah output yang diperoleh dari metode programa dinamis pada penelitian ini.
Penelitian ini dilakukan pada tahun 2020. Dalam penelitian ini, data yang diambil adalah data  permintaan  keempat  jenis  transformator  pada  Januari  sampai  Desember  2020. Tahapan-tahapan yang dilakukan pada proses penelitian ini adalah sebagai berikut [11]:
1. Identifikasi variabel masukan (input)
Variabel masukan pada penelitian ini adalah kebutuhan tenaga kerja minimal dan maksimal  untuk  setiap  bulannya  di  setiap  stasiun  kerja  pada  masing-masing departemen.  Untuk  dapat  mengetahui  kebutuhan  tenaga  kerja  minimal  dan
maksimal  dilakukan  beberapa  langkah  yaitu  melakukan  peramalan  permintaan, kemudian menghitung waktu baku, dan menghitung volume kerja.
2. Identifikasi variabel keputusan
Variabel keputusan yang digunakan adalah menentukan jumlah tenaga kerja yang dibutuhkan  setiap  periode  (bulan)  di  setiap  stasiun  kerja  pada  masing-masing departemen.
3. Identifikasi kendala-kendala yang ada
Adanya  keterbatasan  jam  kerja  overtime  yang  ditetapkan  perusahaan  yaitu  setiap tenaga kerja maksimum hanya 2 jam setiap harinya.
4. Merumuskan fungsi tujuan Tujuan  yang  ingin  dicapai  pada  penelitian  ini  adalah  minimasi  biaya  tenaga  kerja yang harus dikeluarkan oleh perusahaan
5. Penyelesaian masalah dengan metode programa dinamis.
Gambar 1 merupakan block diagram metode programa dinamis sesuai dengan model persamaan  fungsi  yang  telah  ditentukan  menyesuaikan  dengan  permasalahan  dan tujuan yang akan dicapai.
Bulan 1 . S1 T1 Bulan 2 Bulan 3 Min Cj S3 T2 T3 Min Cj Min Cj . Bulan n Tn Min Cn Sn Sn S2 Stage 1 Stage 1 Stage n

## Gambar 1. Block diagram programa dinamis
Keterangan:
Sn =   Variabel  masukan  (input),  S1:  jumlah kebutuhan  tenaga  kerja  minimal dan maksimal, S2, S3, sampai dengan Sn: jumlah kebutuhan tenaga kerja minimal dan maksimal dan jumlah kebutuhan tenaga kerja yang dipilih di stage (bulan) sebelumnya
Tj =   Variabel  keputusan  yaitu  jumlah  tenaga  kerja  yang  dibutuhkan  setiap stage (bulan)
Min Cj  =   Fungsi tujuan untuk minimasi biaya tenaga kerja yang harus dikeluarkan oleh perusahaan

## Hasil dan Pembahasan
Metode programa dinamis yang digunakan untuk menentukan jumlah tenaga kerja yang dibutuhkan  pada  setiap  stasiun kerja  pada masing-masing  departemen  dengan  tujuan dapat  meminimasi  biaya  tenaga  kerja  yang  harus  dikeluarkan  oleh  perusahaan dilakukan dengan beberapa tahapan berikut.

## Identifikasi Variabel Masukan, Variabel Keputusan, dan Kendala
Variabel  masukan  pada  penelitian  ini  adalah  kebutuhan  tenaga  kerja  minimal  dan maksimal  untuk  setiap  bulannya  di  setiap  stasiun  kerja  pada  masing-masing departemen.  Variabel  keputusan  yang  digunakan  adalah  menentukan  jumlah  tenaga kerja yang dibutuhkan setiap periode (bulan) di setiap stasiun kerja pada masing-masing departemen. Untuk dapat mengetahui kebutuhan tenaga kerja minimal dan maksimal dilakukan beberapa langkah sebagai berikut:

## Peramalan permintaan produk
Peramalan  permintaan  merupakan  usaha  untuk  mengetahui  jumlah  produk  atau sekelompok produk di masa yang akan datang dalam kendala satu set kondisi tertentu [12]. Peramalan  Permintaan  produk  dilakukan  agar  dapat  terprediksinya  jumlah permintaan produk yang diminta oleh konsumen di masa yang akan datang. Peramalan permintaan dihitung dengan menggunakan  software SPSS untuk 12 periode ke depan. Peramalan yang dilakukan adalah peramalan permintaan produk transformator dengan tipe produk TLF, TLV, TU dan DRB. Hasil peramalan permintaan produk transformator dengan tipe produk TLF, TLV, TU dan DRB ditunjukkan pada Tabel 2.

## Tabel 2. Hasil peramalan permintaan
Periode (t) Produk (pcs) TLF TLV TU DRB 13 427.536  304.943  242.013  166.656 14 439.972  304.293  241.497  166.620 15 452.408  303.483  240.982  166.753 16 464.844  304.240  240.466  166.677 17 477.280  304.006  239.951  166.683 18 489.716  303.910  239.435  166.704 19 502.152  304.052  238.920  166.688 20 514.587  303.989  238.405  166.692 21 527.023  303.983  237.889  166.695 22 539.459  304.008  237.374  166.692 23 551.895  303.993  236.858  166.693 24 564.331  303.995  236.343  166.693

## Perhitungan waktu baku
Waktu  baku  merupakan  waktu  yang  diperlukan  oleh  pekerja  normal  untuk menyelesaikan  pekerjaannya  secara  wajar  dengan  suatu  sistem  kerja  [13] . Dalam menentukan waktu baku selain perlunya data yang seragam, jumlah pengukuran yang cukup  serta  penyesuaian,  hal  lain  yang  harus  diperhatikan  adalah  menambah kelonggaran  atas  waktu  normal  yang  telah  didapatkan.  Kelonggaran  diberikan  untuk tiga hal yaitu kebutuhan pribadi, menghilangkan rasa fatique, dan hambatan-hambatan yang tidak dapat dihindarkan. Hasil proses perhitungan waktu baku berdasarkan faktor- faktor yang berpengaruh pada pembuatan produk transformator di setiap stasiun kerja ditunjukkan pada Tabel 3.

## Tabel 3. Hasil perhitungan waktu baku
Stasiun kerja TLF TLV TU DRB Waktu baku (mnt) Waktu baku (jam) Waktu baku (mnt) Waktu baku (jam) Waktu baku (mnt) Waktu baku (jam) Waktu baku (mnt) Waktu baku (jam) SK-1 127 0.0211 127 0.0211 126 0.0209 137 0.0228 SK-2 140 0.0234 140 0.0234 138 0.0229 146 0.0244 SK-3 170 0.0284 170 0.0284 172 0.0287 173 0.0289 SK-4 124 0.0207 124 0.0207 123 0.0206 124 0.0206 SK-5 123 0.0204 123 0.0204 122 0.0203 122 0.0203 SK-6 123 0.0204 123 0.0204 123 0.0205 124 0.0206 SK-7 144 0.0240 144 0.0240 144 0.0240 144 0.0240

## Perhitungan volume kerja
Setelah dilakukan penentuan waktu baku pekerjaan terhadap keseluruhan stasiun kerja pada  keempat  departemen,  serta  telah  didapatkannya  hasil  peramalan  permintaan produk untuk 12 periode ke depan, selanjutnya akan ditentukan volume kerja yang harus dipenuhi  agar  permintaan  produk  dapat  diketahui  sesuai  jumlah  tenaga  kerja  yang dibutuhkan. Penentuan volume kerja tersebut didapat dari hasil perkalian antara hasil peramalan permintaan produk dengan waktu baku antarstasiun kerja di tiap departemen yang  terkait.  Hasil  perhitungan  volume  kerja  (contoh  untuk  jenis  transformator  TLF) ditunjukkan pada Tabel 4.

## Tabel 4. Hasil perhitungan volume kerja produk TLF
Periode Volume kerja pembuatan produk TLF (jam-orang) SK-1 SK-2 SK-3 SK-4 SK-5
SK-6 SK-7 1 8940 9731  12343  8773 8639 8626  10238 2 9200  10014  12702  9028 8891 8877  10536 3 9460  10297  13061  9283 9142 9128  10834 4 9721  10580  13420  9539 9393 9379  11132 5 9981  10863  13779  9794 9645 9630  11429 6 10241  11147  14138  10049  9896 9881  11727 7 10501  11430  14497  10304  10147  10131  12025 8 10761  11713  14856  10559  10398  10382  12323 9 11021  11996  15215  10815  10650  10633  12621 10 11281  12279  15574  11070  10901  10884  12918 11 11541  12562  15933  11325  11152  11135  13216 12 11801  12845  16292  11580  11404  11386  13514

## Perhitungan kebutuhan tenaga kerja minimal dan maksimal
Setelah  diketahui  volume  kerja,  kemudian  dilakukan  proses  penentuan  tenaga  kerja minimal dan maksimal yang dibutuhkan di setiap stasiun kerja pada tiap departemen. Penentuan  berapa  jumlah  tenaga  kerja  ini  didasarkan  pada  jam  kerja  normal  yang ditetapkan oleh perusahaan yaitu sebesar 8 jam per hari sedangkan untuk per bulannya tergantung berapa jumlah hari kerja di dalam waktu 1 bulan tersebut. Sementara itu, adanya keterbatasan jam kerja overtime yang ditetapkan perusahaan yaitu setiap tenaga kerja  maksimum  hanya  2  jam  setiap  harinya  sehingga  untuk  per  bulannya  overtime dihitung tergantung jumlah hari kerja dan berapa demand produk dalam waktu 1 bulan tersebut.  Banyaknya  tenaga  kerja  minimal  didapat  dari  besarnya  volume  kerja  dibagi dengan jumlah jam kerja total (penjumlahan jam kerja regular time dan overtime) tersedia selama satu bulan. Jumlah jam kerja total sebesar 200 jam jika dalam 1 bulan tersebut berjumlah 20 hari kerja (regular time 8 jam x 20 hari ditambah overtime 2 jam x 20 hari).
Sedangkan  untuk  penentuan  jumlah  tenaga  kerja  maksimal  didapat  dari  besarnya volume kerja dibagi dengan jumlah jam kerja (regular time) tersedia selama satu bulan. Hasil perhitungan jumlah kebutuhan tenaga kerja minimal dan maksimal (contoh untuk jenis transformator TLF) ditunjukkan pada Tabel 5.
Tabel 5. Hasil perhitungan kebutuhan tenaga kerja minimal dan maksimal produk TLF
Periode Jumlah tenaga kerja minimal dan maksimal pada produk TLF SK-1 SK-2 SK-3 SK-4 SK-5 SK-6 SK-7 Min Maks  Min  Maks Min Maks  Min  Maks Min  Maks Min Maks  Min  Maks 1 44 55 48 60 61 77 43 54 43 53 43 53 51 63 2 46 57 50 62 63 79 45 56 44 55 44 55 52 65 3 45 56 49 61 62 77 44 55 43 54 43 54 52 64 4 45 55 48 60 62 76 44 54 43 53 43 53 51 63 5 47 59 52 64 66 82 47 58 46 57 46 57 54 68 6 53 67 58 73 74 93 52 66 52 65 52 65 61 77 7 46 57 51 62 64 78 46 56 45 55 45 55 53 65 8 49 61 54 66 68 84 48 59 48 59 48 58 57 70 9 52 65 57 71 73 90 51 64 51 63 51 63 60 75 10 50 61 54 66 69 84 49 60 48 59 48 59 57 70 11 55 68 60 74 76 94 54 67 53 66 53 66 63 78 12 62 77 67 84 85 107 60 76 60 75 59 74 71 88

## Merumuskan Fungsi Tujuan
Tujuan yang ingin dicapai pada penelitian ini adalah minimasi biaya tenaga kerja yang harus dikeluarkan oleh perusahaan. Persamaan fungsi biaya tenaga kerja dalam hal ini dibagi  ke  dalam  lima  bagian  yaitu  biaya  tenaga  kerja  regular  time¸  overtime,  dan subcontract, perekrutan dan pemberhentian tenaga kerja. Berikut merupakan persamaan fungsinya:
Fungsi tujuan:
𝑚𝑖𝑛𝑖𝑚𝑎𝑠𝑖 𝐶𝑗 = 𝐶𝑇𝑗 + 𝐶𝑅𝑇𝑗 +  𝐶𝑇𝑇𝑗 + 𝐶𝑂𝑇𝑗 +  𝐶𝑆𝑇𝑗 (1)
Fungsi pembatas:
𝐶𝑇𝑗 = 𝐶𝐿 ∗ 𝑇𝑗,                                               𝑗 = 1, 2, ⋯ , 𝑛 (2)
𝐶𝑅𝑇𝑗 = 𝐶𝑅(𝑇𝑗 − 𝑇𝑗ˍ ₗ ),                                   𝑗 = 2,3, ⋯ , 𝑛, (𝑇𝑗 − 𝑇𝑗ˍ ₗ ) > 0 (3)
𝐶𝑇𝑇𝑗 = 𝐶𝑇(𝑇𝑗ˍ ₗ − 𝑇𝑗),                                   𝑗 = 2,3, ⋯ , 𝑛, (𝑇𝑗ˍ ₗ − 𝑇𝑗) > 0 (4) 𝐶𝑂𝑇𝑗 = 𝐶𝑂 ∗ {(𝐵𝐾𝑗 − (𝐴𝑇𝑗 ∗ 𝑇𝑗), 𝑂𝑇 ∗ 𝑇𝑗}         𝑗 = 1,2,3, ⋯ , 𝑛 (5) 𝐶𝑆𝑇𝑗 =  𝐶𝑆 ∗   [(𝐵𝐾𝑗 − (𝐴𝑇𝐽 ∗ 𝑇𝑗) − mi n{(𝐵𝐾𝑗 − (𝐴𝑇𝑗 ∗ 𝑇𝑗), 𝑂𝑇 ∗ 𝑇𝑗}]   𝑗 = 1, 2,3, ⋯ , 𝑛
(6)
dimana:
𝐶𝐽 = Biaya total tenaga kerja
𝐶𝐿 = Biaya gaji tenaga kerja selama 1 bulan, Rp 2.683.227,00 𝐶𝑅 = Biaya perekrutan tenaga kerja per orang, Rp 650.000,00
𝐶𝑇 = Biaya pemberhentian tenaga kerja per orang, Rp 5.366.554,00
𝐶𝑂 = Biaya overtime tenaga kerja/lembur Rp 23.265,00 𝐶𝑆 = Biaya subcontract produk per stasiun kerja/pcs TLF : Rp 127 untuk SK 1–7 TLV: Rp 126 untuk SK 1–7 TU   : Rp 125 untuk SK 1–7 DRB: Rp 126 untuk SK 1–7
𝐵𝐾𝑗 = Volume kerja yang akan dipenuhi dari hasil peramalan permintaan 𝐴𝑇𝑗 = Jam kerja per orang yang tersedia
𝑂𝑇 = Total jam kerja lembur 𝑇𝑗 = Jumlah tenaga kerja tetap pada periode j

## Penyelesaian Masalah dengan Metode Programa Dinamis
Jenis  masukan  yang  digunakan  pada  metode  programa  dinamis  dalam  penelitian  ini adalah kebutuhan tenaga kerja minimal dan maksimal untuk setiap bulannya di setiap stasiun  kerja  pada  masing-masing  departemen.  Setelah  diketahui  kebutuhan  tenaga kerja minimal dan maksimal dari stasiun kerja 1–7 pada periode 1–12, maka dilakukan perhitungan  biaya  tenaga  kerja  dengan  menggunakan  fungsi  atau  persamaan matematika yang telah dibuat. Biaya tenaga kerja ini dihitung dengan mengubah-ubah jumlah tenaga kerja yang menjadi variabel keputusan. Perubahan jumlah tenaga kerja ini berada pada interval kebutuhan tenaga kerja minimal dan maksimal. Jumlah tenaga kerja yang dipilih adalah jumlah tenaga kerja yang mempunyai biaya tenaga kerja paling minimal. Hasil perhitungan jumlah kebutuhan tenaga kerja terpilih (pada periode 1 di stasiun kerja 1) berdasarkan biaya tenaga kerja yang paling minimal (contoh untuk jenis transformator TLF) ditunjukkan pada Tabel 6.
Tabel 6. Hasil perhitungan jumlah kebutuhan tenaga kerja terpilih pada periode 1 di stasiun kerja 1 produk TLF
Jumlah tenaga kerja min- maks Biaya regular time Biaya overtime Biaya subcont Biaya perekrutan tenaga kerja Biaya pemberhentian tenaga kerja Biaya total (dalam satuan ribu) 44 Rp 118.064  Rp 40.946  Rp 853 Rp 0 Rp 0 Rp 159.864 45 Rp 120.747  Rp 40.489 Rp 0 Rp 0 Rp 0 Rp 161.237 46 Rp 123.431  Rp 36.767 Rp 0 Rp 0 Rp 0 Rp 160.198 47 Rp 126.114  Rp 33.044 Rp 0 Rp 0 Rp 0 Rp 159.158 48 Rp 128.797  Rp 29.322 Rp 0 Rp 0 Rp 0 Rp 158.119 49 Rp 131.481  Rp 25.600 Rp 0 Rp 0 Rp 0 Rp 157.080 50 Rp 134.164  Rp 21.877 Rp 0 Rp 0 Rp 0 Rp 156.041 51 Rp 136.847  Rp 18.155 Rp 0 Rp 0 Rp 0 Rp 155.002 52 Rp 139.530  Rp 14.432 Rp 0 Rp 0 Rp 0 Rp 153.963 53 Rp 142.214  Rp 10.710 Rp 0 Rp 0 Rp 0 Rp 152.924 54 Rp 144.897 Rp 6.988 Rp 0 Rp 0 Rp 0 Rp 151.885 55 Rp 147.580 Rp 3.265 Rp 0 Rp 0 Rp 0 Rp 150.845
Pada Tabel 6, dapat diketahui hasil yang memenuhi keputusan biaya tenaga kerja paling minimum  adalah  dengan  jumlah  tenaga  kerja  sebanyak  55  orang  dengan  biaya  yang dikeluarkan sebesar Rp 150.845 (dalam satuan ribu). Maka dari itu, jumlah tenaga kerja yang  memiliki  biaya  paling  minimal  tersebut  dijadikan  input  atau  masukan  untuk perhitungan pada periode selanjutnya yaitu pada periode 2. Output keputusan terpilih dijadikan  input  untuk  perhitungan  selanjutnya  dikarenakan  penulis  menggunakan metode  programa  dinamis.  Hasil  perhitungan  jumlah  kebutuhan  tenaga  kerja  terpilih (pada periode 2 di stasiun kerja 1) berdasarkan biaya tenaga kerja yang paling minimal (contoh untuk jenis transformator TLF) ditunjukkan pada Tabel 7.
Tabel 7. Hasil perhitungan jumlah kebutuhan tenaga kerja terpilih pada periode 2 di stasiun kerja 1 produk TLF Jumlah tenaga kerja min- maks Biaya regular time Biaya overtime Biaya subcont Biaya perekrutan tenaga kerja Biaya pemberhentian tenaga kerja Biaya total dalam satuan ribuan 46 Rp 123.431  Rp 42.808  Rp 853 Rp 0 Rp 48.299 Rp 215.391 47 Rp 126.114  Rp 39.095 Rp 0 Rp 0 Rp 42.932 Rp 208.141 48 Rp 128.797  Rp 35.372 Rp 0 Rp 0 Rp 37.566 Rp 201.735 49 Rp 131.481  Rp 31.650 Rp 0 Rp 0 Rp 32.199 Rp 195.330 50 Rp 134.164  Rp 27.927 Rp 0 Rp 0 Rp 26.833 Rp 188.924 51 Rp 136.847  Rp 24.205 Rp 0 Rp 0 Rp 21.466 Rp 182.518 52 Rp 139.530  Rp 20.483 Rp 0 Rp 0 Rp 16.100 Rp 176.113 53 Rp 142.214  Rp 16.760 Rp 0 Rp 0 Rp 10.733 Rp 169.707 54 Rp 144.897  Rp 13.038 Rp 0 Rp 0 Rp 5.367 Rp 163.301 55 Rp 147.580 Rp 9.315 Rp 0 Rp 0 Rp 0 Rp 156.896 56 Rp 150.264 Rp 5.593 Rp 0 Rp 650 Rp 0 Rp 156.506 57 Rp 152.947 Rp 1.871 Rp 0 Rp 1.300 Rp 0 Rp 156.117
Pada  Tabel  7,  dapat  diketahui  bahwa  biaya  perekrutan  maupun  pemberhentian tergantung pada jumlah tenaga kerja terpilih di periode sebelumnya. Jumlah tenaga kerja yang  terpilih  di  periode  sebelumnya  adalah  55  orang,  maka  pada  perhitungan  biaya tenaga  kerja  46  orang  diperlukan  pemberhentian  tenaga  kerja  sebanyak  9  orang. Sementara  itu,  pada  perhitungan  biaya  tenaga  kerja  56  orang,  diperlukan  perekrutan sebanyak 1 orang. Hasil yang memenuhi keputusan biaya tenaga kerja paling minimum adalah dengan jumlah tenaga kerja sebanyak 57 orang dengan biaya yang dikeluarkan sebesar  Rp  156.117  (dalam  satuan  ribu).  Maka  dari  itu,  jumlah  tenaga  kerja  yang memiliki biaya paling minimal tersebut dijadikan input untuk perhitungan pada periode selanjutnya yaitu pada periode 3. Hal ini dilakukan sampai stage (periode) terakhir untuk setiap stasiun kerja  di  masing-masing  departemen  PT XYZ. Hasil  perhitungan  jumlah tenaga  kerja  terpilih  dan  biaya  tenaga  kerja  pada  setiap  periode  (contoh  untuk  jenis transformator TLF) ditunjukkan pada Tabel 8 dan Tabel 9.
Tabel 8. Hasil perhitungan jumlah tenaga kerja terpilih berdasarkan biaya tenaga kerja yang paling minimal pada produk TLF Periode Jumlah tenaga kerja terpilih berdasarkan biaya tenaga kerja minimal (orang) SK-1 SK-2 SK-3 SK-4 SK-5 SK-6 SK-7 1 55 60 77 54 53 53 63 2 57 62 79 56 55 55 65 3 56 61 77 55 54 54 64 4 55 60 76 54 53 53 63 5 59 64 82 58 57 57 68 6 67 73 93 66 65 65 77 7 57 62 78 56 55 55 65 8 61 66 84 59 59 58 70 9 65 71 90 64 63 63 75 10 61 66 84 60 59 59 70 11 68 74 94 67 66 66 78 12 77 84 107 76 75 74 88
Tabel 9. Hasil perhitungan biaya tenaga kerja yang paling minimal pada produk TLF Periode Biaya tenaga kerja minimal (Rp 000) SK-1 SK-2 SK-3 SK-4 SK-5 SK-6 SK-7 1 Rp 150.845,4 Rp 164.049,4 Rp 207.146,6 Rp 147.992,1 Rp 145.921,2 Rp 145.609,6 Rp 172.727,1 2 Rp 156.117,3 Rp 169.856,5 Rp 225.771,1 Rp 174.617,0 Rp 150.989,5 Rp 150.668,8 Rp 178.877,3 3 Rp 156.850,4 Rp 165.477,6 Rp 215.353,8 Rp 153.956,8 Rp 151.891,1 Rp 151.561,3 Rp 178.999,7 4 Rp 153.889,2 Rp 161.471,0 Rp 215.353,8 Rp 156.435,0 Rp 149.098,5 Rp 148.759,6 Rp 175.427,8 5 Rp 162.508,4 Rp 176.922,6 Rp 224.000,2 Rp 159.388,3 Rp 157.141,7 Rp 156.793,8 Rp 185.839,0 6 Rp 186.296,7 Rp 202.901,3 Rp 256.743,6 Rp 182.691,1 Rp 179.981,9 Rp 179.624,9 Rp 213.002,8 7 Rp 206.907,0 Rp 168.164,9 Rp 212.672,0 Rp 203.932,8 Rp 201.877,5 Rp 201.511,4 Rp 240.342,7 8 Rp 167.615,9 Rp 181.943,7 Rp 230.973,3 Rp 164.342,3 Rp 161.249,1 Rp 161.635,3 Rp 191.144,9 9 Rp 179.357,0 Rp 195.336,7 Rp 247.608,7 Rp 176.434,1 Rp 173.175,6 Rp 173.441,5 Rp 204.975,5 10 Rp 165.001,5 Rp 207.063,2 Rp 228.144,8 Rp 183.153,8 Rp 180.827,1 Rp 180.433,9 Rp 215.556,1 11 Rp 189.731,6 Rp 206.781,7 Rp 262.013,3 Rp 185.932,2 Rp 183.142,8 Rp 182.740,6 Rp 217.106,6 12 Rp 214.717,0 Rp 233.682,8 Rp 296.217,5 Rp 210.432,1 Rp 207.180,1 Rp 206.971,6 Rp 245.839,7

## Perbandingan Kondisi Aktual dan Metode Usulan
Untuk data kondisi aktual dan usulan yang akan dibandingkan hanya data permintaan pada bulan April. Hal ini dikarenakan keterbatasan data mengenai jumlah tenaga kerja yang  diperoleh.  Variabel  masukan  (input)  untuk  metode  programa  dinamis  adalah kebutuhan  tenaga  kerja  minimal  dan  maksimal  yang  dihitung  berdasarkan  data permintaan pada bulan April di setiap stasiun kerja pada  masing-masing departemen. Data permintaan pada bulan April dapat dilihat pada Tabel 1. Berdasarkan hasil dari pengolahan  data  yang  telah  dihitung  menggunakan  metode  programa  dinamis  sesuai dengan  langkah  yang  sudah  dijelaskan  sebelumnya,  berikut  ini  merupakan  total kebutuhan tenaga kerja pada setiap departemen pada kondisi aktual dan pada kondisi usulan dengan menggunakan data aktual yang disajikan pada Tabel 10.
Tabel 10. Perbandingan jumlah tenaga kerja aktual dan usulan pada bulan April
Stasiun kerja Metode TLF TLV TU DRB SK-1 Aktual 42 36 35 22 Usulan 35 36 27 21 SK-2 Aktual 22 23 21 21 Usulan 38 40 30 23 SK-3 Aktual 39 41 43 28 Usulan 48 49 37 27 SK-4 Aktual 46 48 46 31 Usulan 34 36 27 19 SK-5 Aktual 27 31 28 23 Usulan 34 35 26 19 SK-6 Aktual 38 41 38 27 Usulan 34 35 26 19 SK-7 Aktual 55 62 47 42 Usulan 40 41 32 22 Total tenaga kerja Aktual 269 282 258 194 Usulan 263 272 205 150
Informasi yang diperoleh pada Tabel 10, jumlah tenaga kerja aktual dari stasiun kerja 1– 7 pada keempat departemen produk adalah 1.003 orang sedangkan jumlah tenaga kerja dengan metode usulan (programa dinamis) adalah 890 orang. Berdasarkan perhitungan ini dapat diketahui bahwa jumlah tenaga kerja dengan metode usulan jumlahnya lebih
kecil daripada jumlah tenaga kerja aktual yang diperoleh dari perusahaan. Selisih dari jumlah tenaga kerja yang dibutuhkan perusahaan pada kondisi aktual dan usulan adalah sebanyak 113 orang.
Dalam  penentuan  biaya  tenaga  kerja  dengan  data  aktual,  biaya  tenaga  kerja  yang dihitung hanya biaya gaji tenaga kerja, biaya lembur dan biaya subcontract produk saja. Namun berbeda dengan kondisi usulan, biaya tenaga kerja yang dihitung dengan data aktual  menggunakan  metode  usulan  (programa  dinamis)  meliputi  biaya-biaya  seperti biaya gaji tenaga kerja, biaya lembur, biaya subcontract, biaya perekrutan tenaga kerja serta biaya pemberhentian tenaga kerja. Untuk mengetahui hasil dari perhitungan biaya tenaga kerja pada kondisi aktual dan dengan menggunakan metode usulan pada masing- masing stasiun kerja di setiap departemen produksi, Tabel 11 merupakan tabel mengenai perbandingan biaya tenaga kerja dari kedua metode tersebut.
Tabel 11. Perbandingan biaya tenaga kerja aktual dan usulan pada bulan April
Stasiun kerja Metode TLF TLV TU DRB Biaya (Rp 000) Biaya (Rp 000) Biaya (Rp 000) Biaya (Rp 000) SK-1 Aktual Rp  113.670,5 Rp    97.631,9 Rp    94.787,3 Rp    60.287,6 Usulan Rp    95.295,3 Rp    99.867,2 Rp    75.972,5 Rp    58.294,8 SK-2 Aktual Rp    59.853,4 Rp    62.661,2 Rp    57.181,0 Rp    56.395,3 Usulan Rp  103.860,9 Rp  110.294,3 Rp    81.023,0 Rp    61.893,6 SK-3 Aktual Rp  105.558,1 Rp  111.087,6 Rp  116.168,3 Rp    76.279,8 Usulan Rp  132.016,5 Rp  133.333,2 Rp  102.050,5 Rp    73.397,7 SK-4 Aktual Rp  124.608,1 Rp  129.999,8 Rp  124.565,0 Rp    84.227,9 Usulan Rp    93.998,9 Rp    97.090,8 Rp    72.584,2 Rp    52.918,9 SK-5 Aktual Rp    73.306,9 Rp    84.075,0 Rp    75.865,7 Rp    62.573,6 Usulan Rp    91.835,5 Rp    95.540,7 Rp    72.498,3 Rp    51.628,8 SK-6 Aktual Rp  102.546,2 Rp  110.794,7 Rp  102.532,8 Rp    72.844,0 Usulan Rp    91.618,7 Rp    96.540,7 Rp    73.402,1 Rp    52.927,3 SK-7 Aktual Rp  150.254,6 Rp  167.864,5 Rp  127.310,5 Rp  113.940,7 Usulan Rp  109.243,4 Rp  113.177,1 Rp    83.755,4 Rp    61.646,5 Total tenaga kerja Aktual Rp  729.797,8 Rp  764.114,7 Rp  698.410,6 Rp  526.548,9 Usulan Rp  717.869,2 Rp  745.844,1 Rp  561.286,0 Rp  412.707,6
Tabel  11  menunjukkan  bahwa  metode  aktual  yang  diperoleh  dari  data  perusahaan, perusahaan  harus  mengeluarkan  total  biaya  tenaga  kerja  dari  stasiun  kerja  1–7  pada keempat departemen produk sebesar Rp 2.718.872,0 (dalam satuan ribuan). Sementara dengan  menggunakan  metode  usulan  (programa  dinamis),  perusahaan  harus mengeluarkan  biaya  sebesar  Rp  2.437.706,9  (dalam  satuan  ribuan).  Berdasarkan perhitungan  ini  dapat  diketahui  bahwa  biaya  tenaga  kerja  dengan  metode  usulan besarnya lebih kecil daripada biaya tenaga kerja aktual perusahaan. Selisih dari biaya tenaga kerja yang harus dikeluarkan perusahaan pada kondisi aktual dan usulan yaitu sebesar Rp 281.165,1 (dalam satuan ribuan).

## Kesimpulan
Hasil  dari  perbandingan  metode  aktual  dan  usulan  menggunakan  data  permintaan aktual  diperoleh  bahwa  jumlah  dan  biaya  tenaga  kerja  untuk  periode  April  dari  SK-1 sampai dengan SK-7 pada keseluruhan produk adalah 1.003 tenaga kerja dengan biaya
Rp 2.718.872 (dalam satuan ribuan) dan pada metode usulan menghasilkan 890 tenaga kerja  dengan  biaya  yang  dikeluarkan  sebesar  Rp  2.437.706,9  (dalam  satuan  ribuan). Dengan mengimplementasikan metode usulan, perusahaan dapat menghemat biaya yang dikeluarkan  dari  hasil  selisih  metode  aktual  dan  usulan  yaitu  sebesar  Rp  2.811.651 (dalam satuan ribuan) dengan 113 jumlah tenaga kerja untuk bulan April.

## Daftar Pustaka
[1] Badaruddin  and  F.  A.  Firdianto,  “Analisa  Minyak  Transformator  pada Transformator Tiga Fasa di PT X,” J. Teknol. Elektro, vol. 7, no. 2, pp. 75–83, 2016, doi: 10.22441/jte.v7i2.828.
[2] K. R. Baker and D. Trietsch, Principles of Sequencing and Scheduling. New Jersey: John Wiley & Sons, Inc., 2009.
[3] N.  Dzikrillah,  H.  H.  Purba,  D.  Suwazan,  and  N.  Wahjoedi,  “Pengendalian Persediaan Melalui Penentuan Produk Strategi,” J. Tek. Ind., vol. XI, no. 3, pp. 161– 166, 2016, doi: 10.14710/jati.11.3.161-166.
[4] K. Roidelindho, “Penentuan Beban Kerja dan Jumlah Tenaga Kerja Optimal pada Produksi Tahu,” J. Rekayasa Sist. Ind., vol. 3, no. 1, pp. 73–81, 2017.
[5] E.  Sitorus  and  N.  Alfath,  “Optimasi  Jumlah  Tenaga  Kerja  Berdasarkan  Waktu Standard,”  J.  Sist.  Tek.  Ind.,  vol.  19,  no.  2,  pp.  10–14,  Aug.  2018,  doi: 10.32734/jsti.v19i2.368.
[6] Z.  Zulbaidah,  A.  M.  Ali,  and  F.  Fitriadi,  “Penentuan  Jumlah  Tenaga  Kerja Berdasarkan Waktu Standar,”  J. Optim., vol. 1, no. 1, pp. 69–82, Sep. 2018, doi: 10.35308/jopt.v1i1.170.
[7] T. Y. T. Kusuma and M. F. S. Firdaus, “Penentuan Jumlah Tenaga Kerja Optimal untuk Peningkatan Produktifitas Kerja (Studi Kasus: UD. Rekayasa Wangdi W),” Integr. Lab J., vol. 7, no. 2, pp. 26–36, 2019.
[8] A.  S.  Ramadhani,  “Pengukuran  waktu  baku  dan  analisis  beban  kerja  untuk menentukan jumlah optimal tenaga kerja pada proses cetak produk lipstick,” Oper. Excell., vol. 12, no. 2, pp. 177–188, 2020.
[9] T. A. Putra, S. S. Riskijah, and J. Setiono, “Optimasi Jumlah Operator Alat Berat pada  Pekerjaan  Struktur  Proyek  Apartemen  X  Menggunakan  Dynamic Programming Method,” J. Online Skripsi, vol. 1, no. 1, pp. 7–15, 2020.
[10]  I.  A.  R.  Widhiawati  and  I.  M.  A.  Ariawan,  “Analis  Biaya  Tenaga  Kerja  dengan Program Dinamik,” in Konferensi Nasional Teknik Sipil 4 (KoNTekS 4), 2010, pp. M-245-M–253.
[11]  E.  A.  Rachma,  “Optimasi  Perencanaan  Produksi  dengan  Menggunakan  Model Sistem Dinamik di PT X,” J. Optimasi Tek. Ind., vol. 2, no. 1, p. 36, Mar. 2020, doi: 10.30998/joti.v2i1.4425.
[12]  B. S. Kusuma, “Analisa Peramalan Permintaan Air Minum dalam Kemasan pada PT  XYZ  dengan  Metode  Least  Square  dan  Standard  Error  of  Estimate,” Malikussaleh Ind. Eng. J., vol. 4, no. 1, pp. 42–47, 2015.
[13]  I.  W.  Sukania  and  T.  Gunawan,  “Analisa  Waktu  Baku  Elemen  Kerja  pada Pekerjaan  Penempelan  Cutting  Stikee  di  CV  Cahaya  Thesani,”  J.  Energi  dan Manufaktur, vol. 7, no. 2, pp. 119–224, 2014.