JGISE  Vol. 4 No. 2 (2021), pp. 124 - 131     |     https://doi.org/10.22146/jgise.63756

## JGISE

## Journal of Geospatial Information Science and Engineering
ISSN: 2623-1182    |    https://jurnal.ugm.ac.id/jgise
Pemodelan 3D Lapisan Dasar Laut dan Identifikasi Ketebalan Sedimen Berdasarkan Kombinasi Data Pengukuran Sub-Bottom Profiler dan Single Beam Echosounder (Studi Kasus: Alur Akses Timur Surabaya)
(The 3d Modeling of Seabed Layer and The Identification Of Sediment Thickness Based on Combination of The Measurement Data of Sub-Bottom Profiler and Single Beam Echosounder (Case Study: The Surabaya East Access Channel))
Windy Hapsari 1 , Bambang Kun Cahyono 2
1 Alumni Departemen Teknik Geodesi FT Universitas Gadjah Mada, Indonesia
2 Dosen Departemen Teknik Geodesi FT Universitas Gadjah Mada, Indonesia
Penulis Korespondensi: Bambang Kun Cahyono | Email: bambangkun@ugm.ac.id
Diterima ( Received ): 30/01/2021     Direvisi ( Revised ): 06/12/2021    Diterima untuk Publikasi ( Accepted ): 10/12/2021

## ABSTRAK
Pelabuhan  merupakan  fasilitas  umum  yang  memiliki  peran  penting  dalam  keselamatan  navigasi  pelayaran. Shipping yang aman harus didukung dengan pemantauan dan pemeliharaan secara berkala untuk mendapatkan informasi terkini tentang kedalaman, dasar laut, dan sedimentasi. Jika sedimentasi terakumulasi secara terus menerus dalam waktu singkat di alur akses (jalur pelayaran), maka  dapat  meningkatkan  kemungkinan  terjadinya  kecelakaan  kapal.  Kajian  ini  mencoba memetakan  dan  menganalisis kondisi batimetri  dan  sedimentasi  untuk  mendukung  pemantauan  dan  pemeliharaan  rutin  alur  akses  Timur  Pelabuhan  Tanjung  Perak Surabaya. Metode yang digunakan adalah survei akustik berdasarkan data pengukuran Sub-Bottom Profiler (SBP) dan Single Beam Echosounder (SBES).  Data  yang  diperoleh  kemudian  dikoreksi  oleh Sound  Velocity  Profiler (SVP),  data  pasang  surut,  dan  draft transduser. Kualitas data kemudian diuji berdasarkan IHO SP-44 2008 dan uji t-studentized dengan tingkat kepercayaan 95%. Hasil penelitian  ini  adalah  model  3  dimensi,  profil  kedalaman,  ketebalan,  dan  volume  lapisan  sedimen  dasar  laut.  Hasil  penelitian menunjukkan bahwa alur akses Timur Surabaya memiliki empat lapisan dasar laut yaitu permukaan dan tiga lapisan sedimen di bawahnya. Kedalaman lapisan bervariasi antara 3 m sampai 16,8 m. Kualitas data kedalaman lapisan atas dikontrol oleh IHO S-44 2008 dengan nilai uji hitung 0,509 (nilai toleransi ± 0,509), sedangkan kualitas data SBP (diukur menggunakan t-studentized uji) mendapatkan nilai hitung sebesar -1,287 dengan toleransi ± 1,96. Artinya kualitas datanya bagus. Berdasarkan model 3d, rata-rata ketebalan  lapisan  secara  berurutan  adalah  5,84  m,  1,072  m,  0,758  m,  dan  6.355  m,  sedangkan  total  volume  sedimen  adalah 24.894.422,949 m3.
Kata Kunci : monitoring pelabuhan, alur pelayaran timur Surabaya, sub-bottom profiler , monitoring sedimentasi, model tiga dimensi

## ABSTRACT
The  port  is  a  public  facility  with  essential  roles  in  the  safety  of  shipping  navigation.  Safe  shipping  should  be  supported  by  regular monitoring  and  maintenance  in  order  to  get  updated  information  about  depth,  seabed,  and  sedimentation.  If  the  sedimentation  is accumulated continuously in a short time in the access channel (shipping lane), it can increase the possibility of a ship accident. This study tries to map and analyze the bathymetry conditions, to support regular monitoring and maintenance of the East Access Channel of  Tanjung  Perak  Surabaya  Port.  The  study  method  is  an  acoustic  survey  based  on  Sub-Bottom  Profiler  (SBP)  and  Single  Beam Echosounder (SBES) measurement data. Sound Velocity Profiler (SVP), tidal data, and draft transducer then correct the acquired data. The data quality is then tested based on IHO SP-44 2008 and t-studentized test with a 95% confidence level. The results of this study are a 3-dimensional model, depth profile, thickness, and volume of the seabed sediment layer. The result shows that Surabaya's East Access Channel has four seabed layers: the top surface and three layers of sediment below. The depth of layers varies between 3 m to 16,8 m. The quality of the depth data on top layers was controlled by the IHO S-44 2008 with the calculated test value of 0,5009 (the tolerance value of ± 0,509), while the quality of the SBP data (measured using the t-studentized test) get the calculated value of -1,287 with a tolerance of ± 1,96. It means that the quality of the data is good. Based on the 3d model, the average thickness of layers sequentially is 5,84 m, 1,072 m, 0,758 m, and 6,355 m, while the total volume of the sediment is 24.894.422,949 m3. Keywords : port monitoring, Surabaya east access channel, sub-bottom profiler, sedimentation monitoring, three-dimensional model © Author(s) 2021.  This is an open access article under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License ( CC BY-SA 4.0) .

## 1. Pendahuluan
Pelabuhan merupakan salah satu simpul dari mata rantai bagi kelancaran angkutan muatan laut dan darat. Menurut PP  Kepelabuhan  Nomor  61  Tahun  2009,  secara  umum pelabuhan  diartikan  sebagai  wilayah  yang  terdiri  dari daratan dan perairan, dengan batas-batas tertentu sebagai tempat kegiatan pemerintahan dan kegiatan ekonomi yang dipergunakan  sebagai  daerah  tempat  berlabuh  dan aktivitas  bongkar  muat  kapal.  Salah  satu  pelabuhan terbesar  di  Indonesia  adalah  Pelabuhan  Tanjung  Perak, Surabaya.  Pelabuhan  Tanjung  Perak  termasuk  ke  dalam pelabuhan  dengan  kepadatan  lalu  lintas  yang  tinggi,  baik kancah  nasional  maupun  internasional.  Hal  ini menyebabkan  keamanan  pada  alur  pelayaran  ini  harus dapat terjamin.
Sarana alur  pelayaran memegang peranan yang sangat penting  bagi  kelancaran  arus  kapal  dari  dan  menuju pelabuhan. Hal ini dikarenakan pergerakan muatan kapal berbanding lurus dengan jumlah tonase barang, kedalaman alur laut sangat penting untuk menjamin kapasitas barang yang  dibawa  kapal  (Josep,  2019).  Analisis  terhadap kedalaman  laut  ini  dapat  ditunjang  dengan  melakukan pemantauan dan perawatan rutin terhadap alur pelayaran pelabuhan. Pemantauan sekaligus perawatan pelabuhan ini membutuhkan  informasi  batimetri  dan  morfologi  dasar laut  yang  dilakukan  dengan  survei  hidrografi  dengan memanfaatkan metode akustik.
Salah  satu  alat  yang  memanfaatkan  metode  akustik untuk  dapat  mengakuisisi  lapisan  sedimen  di  bawah permukaan dasar perairan yaitu Sub-Bottom Profiler . Alat SBP  memiliki  keterbatasan  dalam  akuisisi  jenis-jenis lapisan  tertentu  seperti  jenis  sedimen  lumpur  atau  jenis lapisan  yang  memiliki  densitas  rendah  (de  Jong,  dkk., 2002).  Hal  ini  mengakibatkan  diperlukannya  data pembanding dan pelengkap terhadap batimetri dasar laut guna  meningkatkan  akurasi  kedalaman  data  terakuisisi. Alat yang digunakan untuk validasi permukaan dasar laut pada  alur  pelayaran  ini  adalah Single  Beam  Echosounder sehingga menghasilkan output yang lebih akurat. Berdasarkan  hal  tersebut,  melalui  penelitian  ini  telah dilakukan  kombinasi  data  hasil  pengukuran Sub-Bottom Profiler dan Single Beam Echosounder guna analisis dasar laut  dan  lapisan  sedimennya  (Anderson  &  Akingbade, 2002).  Hal  ini  bermanfaat  untuk  menunjang  perawatan rutin  pada  alur  pelayaran  di  Pelabuhan  Tanjung  Perak Surabaya  khususnya  alur  pelayaran  timur  yaitu  dengan melakukan  pemodelan  tiga  dimensi  hasil  interpretasi lapisan  dasar  perairan  dan  analisis  terhadap  lapisan sedimen.

## 2. Data dan Metodologi
2.1. Data dan Lokasi
Data yang digunakan pada kegiatan ini merupakan data hasil  pengukuran  menggunakan  alat Sub-Bottom  Profiler dan Single Beam Echosounder. Akuisisi data tersebut telah
dilaksanakan tanggal 29 November 2015 oleh pihak Distrik Navigasi Kelas I Surabaya berlokasi di Pelabuhan Tanjung Perak,  Surabaya  dengan  letak  geografis  pada  koordinat 07 ̊17’15,06”  LS  dan  112 ̊50’48,84”  BT  sampai  dengan 07 ̊23’30,98” LS dan 112 ̊ 58’03,45” BT.
Gambar 1 Lokasi Studi Penelitian (Sumber: Google Earth)
2.2. Metodologi
Kegiatan  ini  menggunakan  dua  data  utama  yaitu  data hasil  akuisisi Sub-Bottom  Profiler dari  Innomar  dengan versi SES-2000 dan Single Beam Echosounder dari Ceeducer Pro dengan waktu akuisisi dan lokasi yang sama. Data ini diakuisisi  pada  tanggal  29  November  2015  di  Alur Pelayaran  Timur  Surabaya.  Data  tambahan  seperti  data Sound Velocity Profiler dan draft transducer diakuisisi dan dicatat  bersamaan  dengan  dilakukannya  pengukuran menggunakan  SBP  dan  SBES.  Data  pasang  surut  yang digunakan untuk koreksi, diperoleh dari Badan Informasi Geospasial  dengan  koordinat  Pelabuhan  Tanjung  Perak Surabaya selama satu bulan dari tanggal 1 – 30 November 2015.  Data  pasang  surut  dan  data  SVP  ini  digunakan sebagai  koreksi  terhadap  data Sub-Bottom  Profiler dan Single  Beam  Echosounder untuk  mendapatkan  data kedalaman yang sebenarnya .
Setelah  semua  data  yang  dibutuhkan  telah  lengkap, pengolahan  data  dapat  dilakukan.  Data  yang  diakuisisi menggunakan  alat  SBES  digunakan  untuk  batimetri permukaan dasar laut yang juga diukur oleh SBP. Data SBES dan SBP dikombinasikan karena tidak setiap jenis sedimen dasar  laut  dapat  terakuisisi  baik  oleh  SBP,  sehingga memerlukan kombinasi data untuk hasil yang baik (Hapsari, 2020).
Data pasang surut diolah dengan menggunakan software Matlab  untuk  memperoleh  kedudukan  muka  air.  Datum yang  digunakan  untuk  kedudukan  vertikalnya  yaitu  LWS atau Low  Water  Spring .  Nilai  ini  akan  diterapkan  untuk melakukan  koreksi  pada  data Sub-Bottom  Profiler dan Single Beam Echosounder sehingga memperoleh kedalaman terkoreksi  terhadap  data  terukur.  Langkah  selanjutnya yaitu melakukan pemodelan 3D menggunakan metode grid dan  memanfaatkan  interpolasi  data  untuk  mendapatkan
hasil yang optimal. Selanjutnya, melakukan analisis dengan profil  kedalaman,  menghitung  ketebalan,  dan  volume sedimen hasil data yang terakuisisi (Hapsari, 2020).

## 3. Hasil dan Pembahasan
Hasil  pengolahan  data  yang  dilakukan  dengan  koreksi pasang surut, koreksi Sound Velocity Profiler , koreksi draft transducer yaitu  uji  kualitas  data,  pemodelan  3D,  serta analisis kedalaman, ketebalan dan volume pada data yang diolah.
3.1. Hasil Pengolahan Data Sub-Bottom Profiler Pengolahan  data  hasil  akuisisi Sub-Bottom  Profiler menggunakan  perangkat  lunak  Hypack  2018  dengan memanfaatkan Sub  Bottom  Processing. Koreksi  data  SBP dilakukan  untuk  mendapatkan  hasil  yang  baik.  Koreksi- koreksi tersebut antara lain koreksi Sound Velocity, Bottom Tracking, Dynamic Range , dan Time Varying Gain (Rahili &
Cahyono, 2019).
(a) (b) (c)
Gambar 2. Hasil Koreksi Bottom Tracking (a) , Dynamic Range (b), dan Time Varying Gain (c).
(Sumber: Hasil pengolahan Penulis)
Pada  pengolahan Bottom  Tracking dilakukan  proses koreksi berupa koreksi akibat gelombang ( Swell Correct ), Median Filter Seabed, dan koreksi kolom air ( Blank Water Column ).  Proses  ini  bertujuan  untuk  mendapatkan  garis dasar  bawah  laut  yang  akurat  sepanjang  jalur  survei (Hasanudin, 2005) dan ditunjukkan pada Gambar 2.(a).
Selanjutnya  hasil  koreksi Dynamic  Range ditunjukkan pada  Gambar  2.(b).  Koreksi Dynamic  Range bertujuan mendapatkan hasil visualisasi data yang baik dan semakin tajam.  Visualisasi  yang  digunakan  yaitu Grayscale dengan rentang intensitas cahaya minimum mulai dari 0 dan nilai maksimumnya  sebesar  200.  Selanjutnya  koreksi Time Varying  Gain. Koreksi  TVG  menghasilkan  efek  yang menyebabkan  lapisan sub-bottom yang  lebih  keras  atau lebih  lembut  dari  sedimen  di  sekitarnya  yang  akan  lebih disorot.  Semakin  keras  bagian  bawah,  atenuasi  semakin besar (Kruk, 2001). Hasil akhir ditunjukkan pada Gambar 2.(c).
Pada  hasil  akhir  data  yang  diakuisisi  SBP  pada  Alur Pelayaran  Timur  Surabaya  ini  didapatkan  tiga  lapisan sedimen di bawah seabed . Selanjutnya untuk mendapatkan nilai koordinat XYZ ketiga lapisan ini digunakan Digitasi On Screen dimana interpretasi batas lapisan dilakukan secara visual.
Berdasarkan teori reflektivitas, kontras warna yang jelas menunjukkan  batas  ketebalan  lapisan  sedimennya (Penrose,  2005).  Interpretasi  data  dilakukan  dengan membuat garis batas antara kontras warna yang berbeda. Pembuatan  batas  lapisan  dilakukan  dengan  cara  digitasi sesuai bentuk garis lekukan lapisan dasar laut.
Setelah  mendapatkan  hasil  digitasi seabed dan  ketiga lapisan, kemudian didapatkan konversi nilai XYZnya dalam file berformat *.txt. Pada nilai XYZ yang diperoleh dikoreksi terhadap  LWS  sebesar  1,2164  m  dan draft  transducer sebesar 2 m.
3.2. Hasil Pengolahan Single Beam Echosounder Data diproses  menggunakan  perangkat  lunak  Hypack 2018  dengan  memanfaatkan Single  Beam  Editor untuk menampilkan data berformat *.raw dan melakukan koreksi SVP.  Data  hasil  filter  dikoreksi  terhadap  pasang  surut dimana chart  datum yang  digunakan  adalah Low  Water Spring sehingga didapatkan hasil akhir Z terkoreksi.
3.3. Uji Kualitas Data Berdasarkan  data  yang  didapatkan,  posisi  seabed  bisa diidentifikasi  berdasarkan  data  SBP  maupun  data  SBES. Untuk mengevaluasi kualitas dari penentuan posisi/elevasi seabed  hasil  pengukuran  SBP,  perlu  dilakukan perbandingan  dengan  data  SBES  yang  memang  memiliki kualitas yang lebih  baik. Beberapa tahapan perbandingan dilakukan dalam pengujian ini.
Terlebih  dulu  data seabed hasil  pengukuran SBES dan SBP  dibandingkan  secara  visual  qualitative  dalam pembentukan  model  permukaan  dasar  laut.  Hasil pemodelan seabed data SBES dan SBP divisualisasikan pada Gambar 3.
Gambar 3. Visualisasi permukaan Seabed Pengukuran SBES (biru) dan SBP (merah) (Sumber: Hasil pengolahan Penulis)
Selanjutnya  evaluasi  data  SBP  dan  SBES  dilakukan dengan  saling  menumpang  susunkan  model  permukaan seabed  yang  dihasilkan,  dalam  profile  3D.  berdasarkan hasil ini bisa diketahui selisih tinggi kedua hasil tersebut, sehingga  efek  yang  timbul  dalam  perhitungan  volume diantara  kedua  data  tersebut  juga  bisa  diidentifikasi dengan pasti.  Hasil  pertampalan  antara seabed data SBES dan SBP secara profil 3D, ditunjukkan Gambar 4.
Gambar 4. Hasil Pertampalan SBES dan SBP yang Berpotongan (Sumber: Hasil pengolahan Penulis).
Validasi untuk membuktikan adanya selisih antara hasil seabed SBES  dan  SBP  juga  dilakukan  secara  matematis. Perhitungan  ini  dilakukan  dengan  menghitung  selisih kedalaman dan volume antara kedua lapisan. Perhitungan didapatkan  selisihnya  yaitu  sebesar  0,53  m  dan  volume sebesar 41.240,0701 m 3 . Gambar  hasil  pertampalan  kedua  data  menunjukkan adanya perbedaan antara seabed yang diakuisisi oleh SBES dan  SBP.  Prinsip  kerja Sub-Bottom  Profiler sama  dengan prinsip  kerja Single  Beam  Echosounder ,  namun  SBP menggunakan frekuensi yang jauh lebih rendah (< 10 kHz), sehingga mampu menembus lapisan dasar laut lebih dalam dibandingkan  yang  dapat  dijangkau  oleh  SBES (Poerbandono & Djunarsjah, 2005).
Untuk  memastikan  bahwa  kualitas  data  SBES  yang digunakan memang baik, maka perlu dilakukan pengujian kualitas  data.  Pengujian  kualitas  ini  dilakukan  dengan merujuk pada aturan S-44 IHO tahun 2008 (IHO, 2008). Uji kualitas  data  dilakukan  menggunakan  sampel  data pertampalan antara hasil pengukuran jalur utama dan jalur silang  (Dewantoro,  dkk.,  2012).  Dalam  hal  ini  digunakan data sejumlah 50 sampel, kemudian dilakukan dengan uji hipotesis  pada  tabel  Z  dengan  arah  dua  sisi  ( two  tailed) (Ghilani & Wolf, 2006).  Contoh pengambilan sampel  data pertampalan ditunjukkan pada Gambar 5..
Gambar 5.. Contoh Pengambilan Titik Pertampalan (Sumber: Hasil pengolahan Penulis).
Berdasarkan  pada  data  sampel  uji  yang  digunakan, diketahui  titik-titik  yang  dianggap  saling  bertampalan memiliki jarak antar titik paling dekat adalah ± 11 cm, dan paling jauh pada jarak ± 32 cm.
Hasil  Uji  terhadap  tabel  Z  menggunakan  tingkat kepercayaan sebesar 95%.  Hasil perhitungan toleransi Z 0 nya berada pada nilai ±1,96 dan hasil dari nilai Z hitungnya adalah  sebesar  -1,287.  Hasil  nilai  Z  hitung  ini  dapat dikategorikan  masuk  dalam  nilai  toleransi  tabel  Z  yang memiliki rentang ±1,96, sehingga disimpulkan bahwa data hasil akuisisi memiliki kualitas yang baik.
Kemudian data diuji dengan perhitungan toleransi pada IHO S-44 tahun 2008 yang hasilnya dijabarkan pada Tabel 1.
Tabel 1 Hasil Uji Kualitas Data No Parameter Nilai 1 a 0,5 2 b 0,013 3 Depth Mean -7,42475 m 4 Mean Eror (Ĥ) 0,052 5 Total ( Hi - Ĥ) 2,54684 m 6 Standar Deviasi (Sh) 0,255546 7 Sh x 1,96 0,500869 8 Toleransi IHO Orde 1b 0,509103 (Sumber: Hasil pengolahan Penulis).
Hasil  uji  data  yang  dijabarkan  dalam  tabel  di  atas menunjukkan  bahwa  data  hasil  akuisisi  pada lajur  utama dan  lajur  silang  memiliki  rata-rata  kedalaman  sebesar 7,42475 m dengan rerata selisih kedalaman sebesar 0,052
m.  Berdasarkan  IHO  SP-44  dengan  menggunakan  tingkat kepercayaan 95% didapatkan selisih hasil nilai kedalaman sebesar  0,500869.  Hasil  ini  kemudian  dibandingkan dengan nilai toleransi yang mengacu pada IHO SP-44 Tahun 2008  untuk  orde  1b  yang  memiliki  nilai  0,509103. Berdasarkan  hasil  perbandingan  uji  kualitas  data  tingkat kepercayaan 95% dengan hasil nilai toleransi berdasarkan SNI,  dapat  disimpulkan  bahwa  hasil  data  akuisisi  masuk nilai dalam batas toleransi IHO SP-44 Orde 1b.
3.4. Model 3 Dimensi
Data hasil akuisisi  SBP menunjukkan  bahwa  pada Alur Pelayaran  Timur  Surabaya  memiliki  empat  lapisan  pada dasar laut. Pada pemodelan tiga dimensi dan perhitungan volume serta ketebalan yang dilakukan pada seabed adalah hasil  akuisisi  dari  alat  SBES.  Data  hasil  akuisisi  yang dimodelkan sepanjang 5 km dengan 40 jalur utama dan 1 jalur silang dimana tiga lapisan di bawah permukaan dasar laut  hasil  akuisisi  SBP  diinterpretasi  secara  visual menggunakan digitize on screen .
3.4.1. Pemodelan  lapisan  permukaan  dasar  laut  (Lapisan Pertama)
Pada  hasil  pemodelan  lapisan  pertama  dilakukan interpolasi garis kontur dengan kedalaman seabed antara 3,2 m sampai 8,4 m. Kontur mayornya memiliki nilai 6,6 m dan  7,1  m  dengan  interval  kontur  yaitu  0,5  m.  Hasil penggambaran garis kontur data pada seabed ditunjukkan pada  Gambar  6..(a).  Data  juga  dimodelkan  secara  3D dengan hasil yang divisualisasikan pada Gambar 6..(b).
(a)
(b)
Gambar 6.. Pemodelan permukaan seaded dalam 2D (a) dan 3D (b). (Sumber: Hasil pengolahan Penulis)
Hasil dari pemodelan 3 dimensi menunjukkan keadaan permukaan dasar laut secara real. Warna yang digunakan memvisualisasikan  keadaan  permukaan  dimana  semakin tua  warna  biru  berarti  permukaan  laut  semakin  cekung atau semakin dalam.

## 3.4.2. Pemodelan Lapisan Kedua
Lapisan 2 memiliki kontur mayor dengan nilai 10 m dan 12,5  m  dan  interval  kontur  0,5  m . Hasil  pemodelan permukaan dan interpolasi garis kontur ditunjukkan pada Gambar  7..(a).  Lapisan  kedua  ini  juga  disajikan  dalam model permukaan 3D sebagaimana yang ditunjukkan pada Gambar 7..(b).
(a) (b)
Gambar 7. Hasil Pemodelan Lapisan Dua dalam 2D (a) dan 3D (b). (Sumber: Hasil pengolahan Penulis)
Pemodelan  3  dimensi  lapisan  kedua  ini  memiliki permukaan  yang  tidak  jauh  berbeda  dari seabed. Hal  ini mengindikasikan  bahwa  bentuk  atau  pola  lapisan  sama dengan bentuk lapisan di atasnya.
3.4.3. Pemodelan Lapisan Ketiga Lapisan  3  memiliki  rentang  kedalaman  antara  10  m sampai dengan 16,5 m di mana memiliki nilai kontur mayor 12 m dan 14,5 m. Agar memiliki gambaran yang lebih baik untuk lapisan ketiga ini, maka dicoba untuk disajikan dalam pemodelan  2D  dan  3D  sebagaimana  yang  disajikan  pada Gambar 8.. berikut.
Dalam  pemodelan  tiga  dimensi  lapisan  ketiga  ini, nampak memiliki pola morfologi yang hampir sama dengan lapisan kedua dan lapisan seabed.
(a)
(b)
Gambar 8.. Hasil pemodelan permukaan lapisan ketiga dalam 2D (a) dan 3D (b).
(Sumber: Hasil pengolahan Penulis)
3.4.4. Pemodelan Lapisan Keempat
Lapisan keempat memiliki rentang kedalaman antara 12 m  sampai  dengan  16,8  m.  Pada  lapisan  ini  memiliki  nilai kontur mayor 13 m dan 15 m. Sebagaimana lapisan-lapisan sebelumnya, pada lapisan keempat ini juga dicoba disajikan dalam  tampilan  2D  yang  dilengkapi  dengan  garis  kontur, dan  visualisasi  3D,  sebagaimana  yang  disajikan  pada Gambar 9..(a) dan (b).
(a)
(b)
Gambar 9.. Hasil visualisasi lapisan keempat dalam 2D (a) dan 3D (b).
(Sumber: Hasil pengolahan Penulis)
Pemodelan  tiga  dimensi  lapisan  keempat  dengan kedalaman  diantara  12  Pemodelan  tiga  dimensi  lapisan keempat dengan kedalaman diantara 12 m hingga 16,5 m dimana warna yang semakin tua berarti semakin dalam.
3.4.5. Overlay Keempat Lapisan Untuk memberikan kenampakan visual yang lebih baik antar  lapisan  yang  telah  disajikan  pada  sub-bab sebelumnya,  maka  penyajian  kombinasi  keempat  lapisan dirasa penting untuk dilakukan. Hasil dari masing-masing pemodelan layer setiap lapisan ditumpangsusunkan untuk mengetahui  gambaran  posisi  relatif  antara  satu  lapisan dengan lapisan lainnya. Hasil visualisasi keempat lapisan, disajikan dalam Gambar 10..
(a)
(b)
Gambar 10.. Hasil visualisasi keempat lapisan dari sudut pandang samping (a) dan isometrik (b).
(Sumber: Hasil pengolahan Penulis)
Pemodelan antar lapisan dibutuhkan untuk mendapatkan  gambaran  hasil  akhir  lapisan  pada  Alur Pelayaran  Timur  Surabaya.  Pemodelan  seluruh  data  dan
penggabungan  seluruh  lapisan  dilakukan  untuk  dapat melihat  visualisasi  tiga  dimensi  kondisi  lapisan  tanah  di bawah alur Pelayaran Timur Surabaya secara menyeluruh.
Untuk  mendapatkan  gambaran  yang  lebih  baik, dilakukan  penggambaran  profil  melintang  sehingga kenampakan  lapisan seabed bisa  didapatkan . Posisi  garis profil diambil di atas model seabed hasil, sebagaimana yang disajikan  pada  Gambar  11.  Adapun  profil  seabed  yang dihasilkan  ditunjukkan  pada  Gambar  12.(a),  hingga  (c) untuk setiap warna garis.
Gambar 11.. Posisi Garis Sampel Profil Melintang
(a) (b) (c)
Gambar 12. Gambaran Profil Melintang pada garis hijau (a), merah (b), dan biru (c).
(Sumber: Hasil pengolahan Penulis)
3.5. Analisis Perhitungan Volume dan Ketebalan Lapisan
Perhitungan  volume  dan  ketebalan  dilakukan  antara data seabed dengan  lapisan  sedimen  pertama,  lapisan pertama dan lapisan kedua, lapisan kedua dengan lapisan ketiga  serta  lapisan  ketiga  hingga  batas  maksimal kedalaman.
Metode cut  and  fill dipilih  untuk  mengetahui  volume ketebalan  sedimen.  Nilai  yang  digunakan  untuk  analisis perhitungan  volumenya  adalah  nilai cut karena  lapisan tidak berpotongan (Rahili & Cahyono, 2019). Nilai volume dan  ketebalan  yang  dihasilkan  setelah  perhitungan  antar lapisan disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2 Hasil Perhitungan Ketebalan dan Volume setiap Lapisan No Batas Lapisan Ketebalan Rerata(m) Volume (m 3 ) 1 Dasar permukaan hingga lapisan pertama 5,839976 14.097.100,519 2 Lapisan pertama hingga lapisan kedua 1,07257 2.342.952,728 3 Lapisan kedua hingga lapisan ketiga 0,757643 1.810.604,624 4 Lapisan ketiga hingga batas maksimal kedalaman 6,355187 6.643.765,078 (Sumber: Hasil pengolahan Penulis)
Nilai  ketebalan  sedimen  diperoleh  dari  hasil  analisis data  yang  didapatkan  berdasarkan  digitasi  reflektor terhadap  masing-masing  lapisan.  Hasil  digitasi  ini menghasilkan  nilai  kedalaman  juga  mendapatkan  nilai ketebalan yang dianalisis.
Pada  ketebalan  lapisan  permukaan  dasar  laut  atau seabed memperoleh hasil sebesar 5,84 m dimana ketebalan ini diukur dari seabed hingga batas lapisan pertama. Hasil digitasi  lapisan  pertama  memperoleh  rata-rata  ketebalan sebesar 1,07 m hingga batas lapisan kedua. Lapisan kedua memiliki  ketebalan  sebesar  0,76  m  yang  merupakan lapisan  paling  tipis  dibandingkan  ketebalan  lapisan  yang lain.  Lapisan  terakhir  yaitu  lapisan  ketiga  yang  memiliki nilai  6,36  m  dimana  batas  lapisan  ketiga  dihitung  hingga batas maksimal atau kedalaman terbesar yang terakuisisi oleh  alat Sub  Bottom  Profiler .  SBP  merupakan  alat  yang sesuai  apabila  survei  yang  dilaksanakan  bertujuan  untuk analisis  sedimen  dasar  perairan,  namun  akan  lebih  baik apabila adanya validasi ketebalan supaya dapat dijadikan bahan pertimbangan keakuratan data.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan  penelitian,  dapat disimpulkan bahwa Penyajian model 3 dimensi dasar laut Alur  Pelayaran  Timur  Surabaya  telah  didapatkan  dengan kombinasi hasil akuisisi data Single Beam Echosounder dan Sub-Bottom Profiler. Terdapat perbedaan hasil akuisisi data
antar  kedua  alat terhadap  dasar  permukaan  laut  sebesar 0,53  m.  Hal  ini  dapat  disebabkan  oleh  perbedaan interpolasi antar titik pada data dan perbedaan frekuensi pada alat yang digunakan sehingga berpengaruh terhadap ketelitian dan keakuratan pada alat saat akuisisi data.
Hasil  analisis  profil  kedalaman  dari  lapisan  dasar  laut berdasarkan  SBP  dan  SBES  menunjukkan  bahwa kedalaman  dari  permukaan  hingga  lapisan  sedimen terdalam menunjukkan rentang 3 m hingga 16,8 m dengan karakteristik bentuk permukaan dan lapisan di bawahnya yang  hampir  sama.  Terdapat  tiga  lapisan  di  bawah permukaan  dasar  laut  dimana  pada  penghitungan  nilai ketebalan dan volumenya menggunakan dasar permukaan hasil  akuisisi  SBES  dimana  hasil  nilai  masing  masing ketebalan antara lain 5,83 m, 1,07 m, 0,76 m, dan 6,36 m dengan total volume sebesar 24.894.422,949 m 3 .

## 5. Pernyataan Konflik Kepentingan
Penulis  menyatakan  tidak  ada  konflik  kepentingan dalam artikel ini.

## 6. Referensi
Anderson,  N.,  &  Akingbade,  A.  (2002). Overview  of  The Shallow Seismic Reflection Technique . The 2 nd Annual Conference  on  the  Application  of  Geophysical  and NDT Methodologies to Transportation Facilities and Infrastucture. California.
de Jong, C. D., Lachapelle, G., Skone, S., & Elema, I. A. (2002).
Hydrography .  Delft  University  Press.  Delf.  The Netherlands.
Dewantoro,  A.,  Sabri,  L.,  &  Sasmito,  B.  (2012).  Analisis Ketelitian  Hasil  Pemeruman  Perairan  Dangkal Menggunakan  Multibeam  Echosounder. Jurnal Geodesi Undip , 1 (1), 96311.
Ghilani,  C.  D.,  &  Wolf,  P.  R.  (2006).  Adjustment Computations  Spatial  Data  Analyses  4th  Edition (Fourth Edi). John Wiley & Sons, Inc.
https://doi.org/10.1038/ni1566.
Hapsari, W. (2020). Pemodelan 3D Lapisan Dasar Laut dan Identifikasi Ketebalan Sedimen Berdasarkan Kombinasi Data Pengukuran Sub-Bottom Profiler dan Single  Beam  Echosounder  (Studi  Kasus:  Alur Pelayaran Timur Surabaya). Universitas Gadjah Mada. Hasanudin,  M.  (2005).  Teknologi  seismik  refleksi  untuk eksplorasi  minyak  dan  gas  bumi. Teknologi  Seismik Refleksi  Untuk  Eksplorasi  Minyak  Dan  Gas  Bumi , XXX (4), 1 – 10. IHO.  (2008).  International  Hydrographic  Organization
Standards  for  Hydrographic  Surveys  5th  Edition Special Publication No. 44 (International Hydrographic Organization (ed.); 5th ed.). International Hydrographic Bureau.
Josep,  A.  A.  (2019).  Analisis  Manfaat  dalam  Proyek Pengerukan  (Studi  Kasus :  Alur  Pelayaran  Surabaya Timur). Jurnal Penelitian Transportasi Laut, 21, 35 – 40 Kruk,  V.  Der.  (2001). Reflection  Seismic  1 .  Institut  für Geophysik ETH, Zürich.
Nurdiyanto, B., Hartanto, E., Ngadmanto, D., Sunardi, B., & Susilanto,  P.  (2011).  Penentuan  Tingkat  Kekerasan Batuan Menggunakan Metode Seismik Refraksi. Jurnal Meteorologi  Dan  Geofisika , 12 (3),  211 – 220. https://doi.org/10.31172/jmg.v12i3.103
Penrose,  J. D., Siwabessy,  P. J. W., Gavrilov, A., Parnum, I., Hamilton,  L.  J.,  Bickers,  A.,  Brooke,  B.,  Ryan,  D.  A.,  & Kennedy, P. (2005). Acoustic Techniques  for Seabed Classification. Cooperative Research Centre for Coastal Zone Estuary and Waterway Management , September , 141.
Poerbandono,  D.  N.,  &  Djunarsjah,  E.  (2005). Survei Hidrografi . Cetakan Ke-1. PT Refika Aditama. Bandung. Rahili,  N.  R.,  &  Cahyono,  B.  K.  (2019).  3D  Modeling  and Volume Estimation of Riverbed Layers Based on Sub Bottom Profiler Measurement Data. JGISE: Journal of Geospatial Information Science and Engineering, 2(1),
113 – 120. https://doi.org/10.22146/jgise.39974