___________________ Korespondensi penulis: e-mail: alvi.nur.yudistira@gmail.com
DOI: http://dx.doi.org/10.15578/jkpi.14.1.2022.11-23
Tersedia online di: http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/jkpi e-mail:jkpi.puslitbangkan@gmail.com JURNAL KEBIJAKANPERIKANAN INDONESIA Volume 14 Nomor 1 Mei 2022 p-ISSN: 1979-6366 e-ISSN: 2502-6550 Nomor Akreditasi Kementerian RISTEK-BRIN: 85/M/KPT/2020
Komunikasi.................... Penyuluhan Perikanan Politeknik AUP Selama Pandemi Covid-19 (Yudistira, A.N., et al)

## KOMUNIKASI INTERPERSONAL DAN KINERJA BELAJAR TARUNA PROGRAM STUDI PENYULUHAN PERIKANAN POLITEKNIK AUP
SELAMA PANDEMI COVID-19

## INTERPERSONAL COMMUNICATION AND LEARNING PERFORMANCE OF FISHERIES EXTENSION CADETS OF JAKARTA TECHNICAL UNIVERSITY OF FISHERIES DURING COVID-19 PANDEMIC
Alvi Nur Yudistira 1,2,* , Pudji Muljono 1 dan Andin H Taryoto 2
1 Program Magister Komunikasi Pembangunan Pertanian dan Pedesaan IPB, Gedung FEMA Wing 1 L2., Kampus IPB Dramaga, Kec. Dramaga, Bogor, Jawa Barat 16680
2 Program Studi Penyuluhan Perikanan Politeknik AUP, Jl. Cikaret No. 2 Bogor Selatan Kota Bogor 16132 Teregistrasi I tanggal: 25 Agustus 2020; Diterima setelah perbaikan tanggal: 01 Juli 2021;
Disetujui terbit tanggal: 07 September 2021

## ABSTRAK
Selama pembelajaran daring akibat pandemi Covid-19 di Program Studi Penyuluhan Perikanan Politeknik AUP, tujuh taruna tidak menyelesaikan pendidikan di Semester I. Penelitian sebelumnya menunjukkan hubungan antara kinerja belajar dengan komunikasi interpersonal, tingkat kehadiran, efikasi diri terhadap pembelajaran daring, kemandirian belajar, dan motivasi akademik. Penelitian ini bertujuan untuk menguji hubungan antara efikasi diri terhadap pembelajaran daring, kemampuan komunikasi interpersonal, kemandirian belajar, motivasi akademik, dan tingkat kehadiran terhadap kinerja belajar. Pengambilan sampel dilakukan menggunakan metode sensus. Dari 311 orang taruna, hanya 200 taruna mengisi instrumen penelitian. Kuesioner yang digunakan adalah Interpersonal Communication Competence Inventory , Online Learning Readiness Scale , Online Self-regulated Learning Questionnaire , dan Academic Motivation Scale . Data indeks prestasi, indeks prestasi kumulatif, dan tingkat kehadiran diperoleh dari Bagian Administrasi Akademik dan Ketarunaan Politeknik AUP. Data dianalisis menggunakan Partial Least Square (PLS) dengan hierarchical component models dengan dua tingkatan variabel. Dimensi setiap variabel sebagai tingkat pertama (first order) dan variabel efikasi diri terhadap pembelajaran daring; kemampuan komunikasi interpersonal; kemandirian belajar; motivasi sebagai tingkat kedua (second order) . Model pengukuran telah memenuhi validitas dan reliabilitas. Sedangkan model struktural mempunyai koefisien determinasi yang lemah. Model struktural yang dibuat terpisah untuk semester II, semester IV, dan Semester VI dan VIII memperlihatkan nilai koefisien determinasi yang lebih besar dibandingkan dengan gabungan keseluruhan taruna. Hasil pengujian hipotesis memperlihatkan, hanya tingkat kehadiran yang berhubungan nyata dengan kinerja belajar pada seluruh model. Kemampuan komunikasi interpersonal juga berhubungan nyata dengan kinerja belajar pada taruna semester II.
Kata Kunci: Efikasi diri; kemandirian belajar; motivasi akademik; tingkat kehadiran

## ABSTRACT
The Covid-19 pandemic caused all education activities to shift to online learning. During online learning, seven cadets from the Fisheries Extension Study Program of The Jakarta Technical University of Fisheries were dropped out in the first semester. Previous research has shown a relationship between learning performance and interpersonal communication, attendance level, self-efficacy towards online learning, self-regulated learning, and academic motivation. This study examines the relationship between self-efficacy toward online education, interpersonal communication skills, self- regulated learning, academic motivation, attendance levels, and learning performance. The research sample was obtained through a census. Of 311 cadets, only 200 cadets who fill the questionnaires. The questionnaires used were Interpersonal Communication Competence Inventory, Online
Learning Readiness Scale, Online Self-regulated Learning Questionnaire, and Academic Motivation Scale. GPA and attendance level were collected from the Academic Administration of JTFU. Data were analyzed using Partial Least Square (PLS) with hierarchical component models with two levels of variables. Dimensions of each variable in the first order, then self-efficacy towards online learning; interpersonal communication skills; self-regulated learning; academic motivation in the second order. Evaluation of measurement models meets the validity and reliability criteria, but the structural model has a weak coefficient of determination. The structural model made separately for Semester II, Semester IV, and Semester VI and VIII has a more significant resolution coefficient than the total of cadets. Hypothesis testing showed only attendance levels related to learning performances in all models. Interpersonal communication skills are also significantly associated with the learning performance of the second-semester cadets.
Keywords: Academic motivation; attendance level; self-efficacy; self-regulated learning

## PENDAHULUAN
Pada saat terjadi pandemi Covid-19 pada awal 2020, tercatat lebih dari 4.600 perguruan tinggi dan lebih dari delapan juta mahasiswa terkena dampak pandemi (Rahiem, 2020a). Hampir seluruh negara di dunia menghentikan aktivitas pembelajaran di kampus dan beralih ke pembelajaran daring (Girgio et al ., 2020; Naroo et al ., 2021). Hal yang sama juga terjadi di Politeknik Ahli Usaha Perikanan (AUP), sejak Maret 2020 seluruh taruna (sebutan untuk mahasiswa) mengikuti pembelajaran daring dari rumah masing- masing. Sejak saat itu, seluruh proses pembelajaran dilakukan secara daring. Aktivitas pembelajaran daring yang dilakukan merupakan sebuah upaya agar kegiatan pembelajaran tetap dapat berjalan di masa pandemi. Proses pembelajaran ini merupakan pembelajaran jarak jauh darurat atau emergency remote teaching atau emergency remote learning (Bozkurt & Sharma, 2020). Emergency remote learning bukan merupakan pembelajaran daring, pembelajaran darurat tidak yang dirancang secara khusus sebagai pembelajaran daring. Emergency remote learning m elewatk an perencanaan instruksional, dan m odel sistem atis untuk pembelajaran daring. Pembelajaran daring yang dilakukan merupakan langkah darurat menyikapi pandemi Covid-19 yang terjadi, dan akan kembali ke sistem sebelumnya setelah krisis atau bencana berakhir (Hodges et al ., 2020; Rahiem, 2020a).
Pada masa pembelajaran darurat, tujuh dari 92 taruna semester I gagal menyelesaikan studi di Program Studi Penyuluhan Perikanan Politeknik AUP. Jumlah tersebut lebih tinggi dibandingkan dengan yang terjadi pada tahun sebelumnya, yakni satu orang taruna.
Fathoni & Listiyandini (2021) menem ukan mahasiswa mengalami gejala depresi, kecemasan, dan stres saat mengikuti pembelajaran daring. Selama mengikuti pembelajaran daring, mahasiswa juga ditemukan mengalami stres tingkat rendah hingga
stres tingkat tinggi (Harahap et al ., 2020; Lubis et al ., 2021). Hargie (2016) menyebutkan orang dengan kemampuan komunikasi interpersonal yang baik, m am pu m engatasi stres, beradaptasi dan menyesuaikan diri. Kemampuan berkomunikasi diperlukan jika taruna menjadi penyuluh (Sadono, 2008), maupun saat bersaing dalam dunia kerja (Nugroho et al ., 2012). Tidak semua lulusan program studi penyuluhan perikanan nantinya akan menjadi penyuluh maupun pekerja. Saat ingin menjadi wirausaha, dibutuhkan kemampuan komunikasi yang lebih baik dibandingkan dengan lulusan yang bekerja di sektor formal ( Tan et al ., 2016). Mahasiswa dengan IPK yang tinggi tidak dijamin mampu bekerja dengan baik jika tidak didukung dengan kemampuan komunikasi dan keterampilan lainnya (Fariani, 2021).
Rahiem (2020b) mengungkapkan beberapa ham batan yang dihadapi m ahasiswa dalam pembelajaran daring yakni ketersediaan perangkat, masalah pada perangkat, kualitas sambungan internet, harga kuota internet, dan kurangnya keterampilan dalam menggunakan teknologi. Keterbatasan akses internet di beberapa daerah menyebabkan taruna tidak dapat hadir sepenuhnya untuk mengikuti pembelajaran daring. Setiawan (2019) dan Marbouti et al . (2018) yang menemukan bahwa terdapat hubungan positif yang signifikan antara tingkat kehadiran dan nilai akhir ujian. Mahasiswa dengan tingkat kehadiran yang tinggi akan memperoleh nilai ujian yang lebih baik.
Meski penting dalam pembelajaran daring, keberadaan teknologi komunikasi dan informasi saja tidak cukup, perlu diimbangi dengan keyakinan penggunanya. Setiaji & Dinata (2020), menemukan mahasiswa belum yakin bahwa teknologi komunikasi dan inform asi ak an m em perm udah proses pembelajaran daring. Beberapa penelitian sebelumnya memperlihatkan hubungan yang positif antara efikasi diri dalam menggunakan komputer dan internet dengan kinerja belajar (Chang et al ., 2014; Chen, 2017; Handayani & Sholikhah, 2021).
Dalam pembelajaran daring, mahasiswa harus
mengarahkan dirinya dan belajar secara mandiri (Shea & Bidjerano, 2012). Kemandirian belajar merupakan salah satu faktor yang berpengaruh terhadap hasil belajar (Dedi et al ., 2016; Tahar, 2006). Penelitian yang dilakukan Winata et al. (2021) memperlihatkan bahwa kemandirian belajar dan disiplin berpengaruh terhadap prestasi belajar m ahasiswa saat m engik uti pembelajaran daring. Selain itu motivasi yang dimiliki m ahasiswa m enjadi salah satu f aktor yang m enyebabkan m ahasiswa tetap m engik uti perkuliahan daring (Rahiem, 2021).
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan efikasi diri, kemandirian belajar, motivasi akademik, kemampuan komunikasi interpersonal, dan tingkat kehadiran dengan kinerja belajar taruna di Program Studi Penyuluhan Perikanan Politeknik Ahli Usaha Perikanan (AUP). Penelitian sebelumnya memperlihatkan beberapa variabel yang berhubungan dengan kinerja pembelajaran yakni: kemampuan komunikasi mahasiswa (Ariyani & Hadiani, 2020; Frymier, 2005), tingkat kehadiran (Marbouti et al ., 2018; Setiawan, 2019; Zhu et al ., 2019), efikasi diri (Chang et al ., 2014; Handayani & Sholikhah, 2021; Wang et al ., 2013), kemandirian belajar (Dedi et al ., 2016; Tahar, 2006), dan motivasi akademik (Alam, 2018; Slanger et al ., 2015; C. Tan, 2020). Penelitian tersebut masih dilakukan secara parsial, tidak menguji keseluruhan variabel tersebut secara bersamaan dan hubungannya dengan kinerja belajar. Penelitian tentang kinerja belajar pada peserta didik yang berasal dari kampus dengan sistem pendidikan kedinasan juga belum banyak ditemukan.

## Jenis dan Metode Pengambilan Data
Penelitian yang dilakukan merupakan penelitian survei dengan tujuan explanatori dengan pendekatan kuantitatif. Penelitian ini mengumpulkan data dari responden melalui kuesioner, kemudian dilanjutkan dengan pengujian hipotesis (Effendi & Tukiran, 2012), untuk mengungkapkan hubungan antar variabel yang diteliti (Kerlinger, 2014).
Penelitian dilakukan di Program Studi Penyuluhan Perikanan, Politeknik AUP yang ada di Kota Bogor pada bulan Juni 2021. Data yang digunakan pada penelitian ini terdiri atas data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh melalui penyebaran kuesioner Interpersonal Communication Competence Inventory (Huang & Lin, 2018), Online Learning Readiness Scale (Hidayat & Hamrat, 2020; Hung et al ., 2010), Online Self-regulated Learning Questionnaire (Barnard et al ., 2009), dan Academic Motivation Scale (Natalya, 2018; Vallerand et al .,
1992). Sampel penelitian diperoleh melalui snowball sampling , dengan melibatkan 200 taruna. Data sekunder berupa indeks prestasi (IP) semester ganjil tahun akademik 2020/2021, dan tingkat kehadiran taruna diperoleh dari Bagian Administrasi Akademik dan Ketarunaan Politeknik AUP.

## Metode Analisis Data
Data dianalisis menggunakan Partial Least Square (PLS) untuk menguji hubungan prediktif antar konstruk (Ghozali & Latan, 2014). Pengujian dilakukan menggunakan hierarchical component models dengan dua tingkatan variabel (Hair et al ., 2017). Dimensi setiap variabel digolongkan sebagai tingkat pertama. Variabel efikasi diri terhadap pembelajaran daring; kemampuan komunikasi interpersonal, kemandirian belajar; motivasi sebagai tingkat kedua. Pengujian PLS dilakukan secara terpisah terhadap keseluruhan taruna, taruna jalur umum, jalur khusus, taruna semester II, taruna semester IV, dan taruna semester VI dan VIII. Analisis PLS meliputi evaluasi model pengukuran dan evaluasi model struktural menggunakan perangkat lunak SmartPLS 3 (Ringle et al ., 2015). Evaluasi model pengukuran meliputi evaluasi validitas pengukuran ( outer loading , average variance extracted , validitas diskriminan) dan reliabilitas pengukuran ( cronbach’s alpha , reliabilitas komposit). Evaluasi model struktural dilakukan untuk mengetahui hubungan antar variabel dalam model melalui evaluasi koefisien determinasi (R 2 ), efek ƒ 2 , dan pengujian hipotesis.

## BAHASAN Gambaran Umum Taruna
Jumlah taruna aktif yang tercatat di Program Studi Penyuluhan Perikanan pada tahun 2021 adalah 311 orang yang tersebar dari semester II hingga semester VIII. Sebanyak 50 persen peserta didik merupakan anak pelaku utama perikanan (Pumakan), yakni anak dari nelayan, pembudidaya ikan, pengolah ikan, dan petani garam. Taruna Program Studi Penyuluhan Perikanan berasal dari 31 provinsi yang ada di Indonesia. Sebagian besar taruna berasal dari Pulau Jawa (47,9%) dan Sumatra (30,6%), berikutnya dari Sulawesi (9%), Kalimantan (4,2%), Nusa Tenggara (3,5%), Maluku (2,6%), Bali (1,6%), dan Papua (0,6%). Gambar 1 memperlihatkan sebaran jumlah keseluruhan taruna yang menjadi responden penelitian. Gambar tersebut memperlihatkan jumlah taruna terbanyak ada di semester IV sebanyak 121 orang, dan jumlah taruna paling sedikit ada di semester VI yakni 34 orang.
Komunikasi.................... Penyuluhan Perikanan Politeknik AUP Selama Pandemi Covid-19 (Yudistira, A.N., et al)
Gambar 1. Sebaran responden penelitian berdasarkan jalur masuk dan semester. Figure 1. Distribution of research respondents based on registration path and current semester.

## Kinerja Pembelajaran
Politeknik AUP menggunakan indeks prestasi sebagai syarat kelulusan pada setiap semester dengan skala dari 0 – 4. Taruna dinyatakan lulus dan melanjutkan ke semester berikutnya, jika memperoleh
indeks prestasi 2,5 dan memperoleh huruf mutu minimum B pada setiap kredit untuk mata kuliah praktikum. Gambar 2 memperlihatkan sebaran indeks prestasi dan indeks prestasi kumulatif taruna semester ganjil 2020/2021.
Gambar 2. Histogram indeks prestasi dan indeks prestasi kumulatif taruna semester ganjil 2020/2021. Figure 2. GPA frequency histogram of the odd semester on 2020/2021 academic year.

## Evaluasi Model Pengukuran
Hasil analisis awal PLS menunjukkan terdapat beberapa indikator dengan outer loading kurang dari 0,4. Indikator dengan outer loading < 0,4 tersebut dihapus dari model (Hair et al ., 2017). Selain itu, terdapat indikator lain dengan outer loading antara 0,4 dan 0,7. Namun keempat tersebut dipertahankan, karena penghapusan keempat indikator tersebut tidak membuat nilai AVE pada variabel second orders menjadi > 0,5 (Hair et al ., 2017). Evaluasi nilai AVE
memperlihatkan bahwa seluruh variabel first order telah memiliki nilai AVE > 0,5. Evaluasi validitas yang terakhir adalah validitas diskriminan yang dilakukan menggunakan tabel cross loading . Tabel cross loading memperlihatkan bahwa keseluruhan outer loading indikator pada setiap variabel first order lebih besar dibandingkan dengan outer loading indikator tersebut pada variabel first order lain. Hal tersebut memperlihatkan bahwa variabel first order tersebut unik dan menangkap fenomena yang tidak diwakili oleh variabel lain dalam model.
Evaluasi model pengukuran yang berikutnya adalah mengevaluasi reliabilitas pengukuran yang dilakukan. Evaluasi reliabilitas dilakukan dengan melihat nilai cronbach’s alpha dan reliabilitas komposit. Nilai cronbach’s alpha dan reliabilitas komposit pada tahap
ketiga telah memenuhi kriteria. Seluruh nilai cronbach’s alpha dan reliabilitas komposit seluruh variabel lebih dari 0,6; sehingga dapat dikatakan bahwa seluruh indikator dapat diandalkan untuk mengukur variabel (Tabel 1).
Tabel 1. Hasil evaluasi model pengukuran Table 1. Evaluation result of measurement models Variabel/ Dimensi Seluruh Taruna Semester II Semester IV Semester VI & VIII AVE CA CR AVE CA CR AVE CA CR AVE CA CR KB 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 KKI KM 0,711 0,864 0,908 0,694 0,853 0,901 0,667 0,833 0,889 0,781 0,906 0,934 RS 0,546 0,723 0,827 0,555 0,596 0,788 0,570 0,748 0,841 0,560 0,740 0,833 E 0,656 0,738 0,851 0,636 0,712 0,839 0,663 0,747 0,855 0,667 0,748 0,857 KE 0,711 0,601 0,831 0,812 0,770 0,896 0,641 0,452 0,779 0,719 0,618 0,836 TK 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 ED EI 0,699 0,785 0,874 0,676 0,760 0,862 0,680 0,763 0,863 0,725 0,810 0,888 EK 0,721 0,806 0,885 0,619 0,677 0,823 0,690 0,776 0,870 0,814 0,885 0,929 KBL PT 0,649 0,864 0,902 0,689 0,886 0,917 0,600 0,833 0,882 0,706 0,896 0,923 PL 0,589 0,752 0,847 0,583 0,748 0,844 0,576 0,735 0,838 0,623 0,790 0,867 SB 0,542 0,721 0,825 0,579 0,758 0,844 0,584 0,645 0,808 0,565 0,747 0,838 PW 0,700 0,786 0,875 0,790 0,867 0,919 0,689 0,776 0,869 0,667 0,753 0,857 PB 0,525 0,699 0,815 0,566 0,745 0,838 0,529 0,697 0,815 0,506 0,673 0,803 ED 0,617 0,791 0,865 0,727 0,875 0,914 0,534 0,694 0,817 0,687 0,847 0,897 MA MI 0,604 0,891 0,914 0,588 0,881 0,908 0,596 0,886 0,912 0,658 0,913 0,931 ME 0,584 0,856 0,893 0,555 0,833 0,880 0,553 0,834 0,879 0,660 0,895 0,920 Keterangan: KB=Kinerja Belajar PL=Pengaturan Lingkungan Belajar KKI=Kemampuan Komunikasi Interpersonal
SB=Strategi Belajar
KM=Kemampuan Mendengarkan
PW=Pengaturan Waktu Belajar
RS=Relaksasi Sosial
PB=Pencarian Bantuan
E=Empati
ED=Evaluasi Diri
KE=Keekspresifan
MA=Motivasi Akademik
TK=Tingkat Kehadiran
MI=Motivasi Intrinsik
EF=Efikasi Diri
ME=Motivasi Ekstrinsik EI=Efikasi diri terhadap komputer/internet AVE= average variance extracted (titik kritis > 0,5) EK=Efikasi diri untuk berkomunikasi daring CA= cronbach’s alpha (titik kritis > 0,6) KBL=Kemandirian Belajar CR= composite reliability (titik kritis > 0,6) PT=Pengaturan Tujuan

## Evaluasi Model Struktural
Nilai koefisien determinasi model struktural (R 2 ) ditunjukkan pada Tabel 2. Nilai koefisien determinasi model seluruh taruna adalah 0,073; untuk taruna semester II sebesar 0,184; untuk taruna semester VI sebesar 0,205; dan untuk taruna semester VI dan VIII sebesar 0,125. Nilai tersebut memperlihatkan bahwa model struktural memiliki koefisien determinasi yang lemah. Artinya sangat sedikit sekali varian kinerja belajar yang mampu dijelaskan oleh efikasi diri, kemampuan komunikasi interpersonal, motivasi
akademik, kemandirian belajar, dan tingkat kehadiran. Variabel kinerja belajar lebih banyak dijelaskan oleh variabel lain di luar model. Namun tabel tersebut juga memperlihatkan bahwa pengelompokan taruna berdasarkan semester dapat menghasilkan nilai koefisien determinasi yang lebih tinggi. Lebih lanjut, Tabel 3 memperlihatkan bahwa hanya variabel tingkat kehadiran yang memiliki nilai ƒ 2 > 0,02. Artinya, penghapusan variabel tingkat kehadiran dari model memberikan pengaruh pada nilai R 2 . Tingkat kehadiran memiliki nilai ƒ 2 terbesar pada di taruna semester IV, yakni 0,210.
Komunikasi.................... Penyuluhan Perikanan Politeknik AUP Selama Pandemi Covid-19 (Yudistira, A.N., et al)
J.Kebijak.Perikan.Ind. Vol.14 No.1 Mei 2022:

## Tabel 2.
Koefisien Determinasi Model Struktural Table 2. Coeficient of Determination of Structural Model
Model Koefisien Determinasi (R 2 ) Seluruh Taruna 0,073 Taruna Semester II 0,184 Taruna Semester IV 0,205 Taruna Semester VI & VIII 0,125 Tabel 3. Nilai ƒ 2 variabel eksogen Table 3. The ƒ 2 effect size
Variabel Eksogen Nilai ƒ 2 Seluruh Taruna Semester II Semester IV SemesterVI & VIII Kemampuan Komunikasi Interpersonal 0,007 0,090* 0,005 0,023* Tingkat Kehadiran 0,059* 0,055* 0,210** 0,032* Efikasi diri 0,008 0,014 0,003 0,010 Kemandirian Belajar 0,000 0,009 0,002 0,000 Motivasi Akademik 0,000 0,045* 0,006 0,002 * nilai ƒ 2 >0,02, penghapusan variabel eksogen memberikan dampak kecil terhadap R 2 ** nilai ƒ 2 >0,15, penghapusan variabel eksogen memberikan dampak sedang terhadap R 2
Evaluasi berikutnya adalah dengan melihat nilai koefisien jalur dan uji hipotesisnya. Nilai koefisien jalur di Tabel 4 memperlihatkan bahwa efikasi diri dan tingkat kehadiran mempunyai hubungan positif dengan kinerja belajar, sedangkan variabel
kemampuan komunikasi interpersonal, motivasi akademik, dan kemandirian belajar memiliki hubungan negatif dengan kinerja belajar. Hasil pengujian hipotesis menunjukkan hanya variabel tingkat kehadiran yang berhubungan nyata.
Gambar 3. Model analisis Partial Least Square. Figure 3. Model of the Partial Least Square.

## Tabel 4. Nilai koefisien jalur dan hasil uji hipotesisnya
Table 4. Path coefficients and hypothesis test Hubungan Variabel Seluruh Taruna Semester II Semester IV Semester VI & VIII KJ P Value KJ P Value KJ P Value KJ P Value KKI -> KB -0,126 0,330 0,400 0,084* 0,099 0,588 -0,221 0,284 TK -> KB 0,237 0,000** 0,217 0,096* 0,419 0,000** 0,180 0,455 EF -> KB 0,116 0,251 0,140 0,432 -0,066 0,701 -0,136 0,449 KBL -> KB 0,014 0,907 -0,149 0,564 -0,057 0,708 0,001 0,996 MA -> KB 0,015 0,891 -0,299 0,137 0,115 0,522 0,055 0,793
Keterangan: Koefisien jalur>0 hubungan positif; koefisien jalur<0, hubungan negatif,
* P value <0,1 berhubungan nyata pada  0,1 ** P value <0,01 berhubungan nyata pada  0,01

## Hubungan Antar Variabel Penelitian
Beberapa penelitian sebelumnya memperlihatkan hubungan yang positif antara efikasi diri dalam menggunakan komputer dan internet dengan kinerja belajar (Chang et al ., 2014; Chen, 2017; Handayani & Sholikhah, 2021). Penelitian ini juga menemukan hubungan positif antara efikasi diri terhadap pembelajaran daring dengan kinerja belajar. Taruna yang memiliki efikasi diri yang tinggi, memiliki kepercayaan diri yang tinggi untuk menggunakan aplikasi komputer dalam pembelajaran daring. Meski memiliki hubungan yang positif, namun hubungan antara kedua variabel tersebut tidak signifikan. Taruna dengan efikasi diri mengalami kendala sambungan internet saat perkuliahan, dan kehabisan kuota internet di tengah perkuliahan. Beberapa taruna dengan efikasi yang tinggi hanya memiliki smartphone . Pengerjaan tugas menggunakan smartphone tidak seefektif dibandingkan dengan pengerjaan tugas menggunakan laptop atau komputer.
Tingkat kehadiran memperlihatkan persentase jumlah perkuliahan yang diikuti oleh taruna. Hasil pengujian memperlihatkan hubungan positif antara tingkat kehadiran dengan kinerja belajar. Setiawan (2019) dan Marbouti et al . (2018) yang menemukan bahwa terdapat hubungan positif yang signifikan antara tingkat kehadiran dan nilai akhir ujian. Taruna yang memiliki tingkat kehadiran tinggi mengikuti hampir seluruh agenda perkuliahan. Taruna dengan tingkat kehadiran yang tinggi tidak hanya membaca materi yang dibagikan oleh dosen, nam un juga mendengarkan dan menyimak penjelasan dosen berkaitan dengan materi yang disampaikan. Hal tersebut terlihat dari tanggapan yang diberikan oleh taruna saat diberikan pertanyaan dan kuis di tengah perkuliahan. Taruna yang hadir dalam perkuliahan mampu menjawab pertanyaan yang diberikan dosen dengan baik. Selain itu, taruna juga dapat terlibat aktif dalam proses diskusi, baik bertanya, menyampaikan pendapatnya, maupun hanya sekedar mendengarkan.
Taruna dengan tingkat kehadiran rendah, kehilangan momen mendengarkan penjelasan dosen maupun momen mendengarkan sesi diskusi. Sebanyak 115 taruna memiliki tingkat kehadiran di e”90%, 60 taruna memiliki tingkat kehadiran e”70% dan < 90%, dan 25 taruna memiliki tingkat kehadiran <70%. Kendala utama yang dihadapi oleh taruna dengan tingkat kehadiran di bawah 90% pada saat mengikuti pembelajaran daring adalah kualitas jaringan internet. Sebanyak 59% taruna dengan tingkat kehadiran di bawah 90% tersebut menyatakan buruknya jaringan sebagai kendala yang mereka hadapi dalam pembelajaran daring.
Penelitian sebelumnya menemukan bahwa terdapat hubungan positif antara kemampuan komunikasi interpersonal dengan prestasi akademik mahasiswa (Ariyani & Hadiani, 2020). Namun pada penelitian ini, hubungan yang signifikan antara keterampilan komunikasi interpersonal dengan prestasi akademik hanya ditemukan di Semester II. Taruna semester II merupakan taruna dengan pengalaman pembelajaran daring penuh, tidak pernah mengikuti pembelajaran tatap muka sebagaimana taruna pada semester lain, tidak pernah bertemu secara langsung dengan teman sekelasnya. Jika mengacu pada tahap hubungan interpersonal yang dikemukakan oleh DeVito (2016), taruna tersebut baru saja memulai hubungan interpersonal dengan teman sek elasnya, dan m asih dalam perkenalan, mengembangkan hubungan, dan menemukan teman terbaik. Taruna dengan kemampuan komunikasi interpersonal yang baik, sedang mengalami kondisi kualitas hubungan interpersonal yang baik. Pada model lain, kemampuan komunikasi interpersonal memiliki hubungan yang tidak signifikan dengan kemampuan akademik taruna. Taruna dengan kemampuan komunikasi yang baik menerima pesan atau instruksi sesuai dengan pesan atau instruksi yang disampaikan oleh dosen. Sedangkan taruna dengan kemampuan komunikasi yang kurang baik, kurang mampu memahami pesan atau instruksi yang
Komunikasi.................... Penyuluhan Perikanan Politeknik AUP Selama Pandemi Covid-19 (Yudistira, A.N., et al)
disampaikan oleh dosen. Komunikasi antara dosen dan taruna terjadi saat dosen dan taruna berinteraksi. Komunikasi interpersonal mahasiswa dan dosen berpengaruh secara positif terhadap motivasi belajar mahasiswa (Abubakar, 2015; Utomo & Probandari, 2016). Dem ikian juga sebaliknya, buruk nya komunikasi yang dilakukan antara dosen dengan mahasiswa berpengaruh terhadap menurunnya motivasi, inovasi, keaktifan, mahasiswa (Kaufmann, 2020). Dosen sebagai bagian dari komunikasi tersebut juga memerlukan kemampuan komunikasi interpersonal yang baik. Khan et al ., (2017) menyatakan bahwa kemampuan komunikasi dosen berpengaruh nyata terhadap prestasi akademik mahasiswa. Instruksi yang disampaikan dengan jelas oleh dosen dapat meningkatkan nilai belajar mahasiswa (Bolkan et al ., 2017). Selama mengikuti pembelajaran daring, taruna mengungkapkan terdapat beberapa dosen yang hanya mengirimkan file materi kuliah tanpa menyampaikan penjelasan tentang file materi yang dikirimkan. Sebanyak 55% taruna hanya mampu memahami sedikit materi perkuliahan, jika materi perkuliahan hanya disampaikan dalam bentuk file materi.
Sebagian taruna memiliki kemampuan relaksasi sosial dan keekspresifan yang rendah. Taruna yang memiliki relaksasi sosial dan keekspresifan yang rendah memiliki kinerja belajar yang beragam, beberapa bahkan memiliki indeks prestasi di atas 3,5. Relaksasi sosial yang rendah menyebabkan orang menghindari komunikasi atau mengalami tingkat kecemasan tinggi saat berkomunikasi (Beatty & Pascual Ferrá, 2017). Sebanyak 10% taruna merasa sebagian besar dosen membuat mereka merasa takut atau tidak nyaman saat menyampaikan pertanyaan, sementara 38% menyatakan hanya sebagian kecil dosen yang membuat mereka takut atau tidak nyaman. Taruna takut dan tidak nyaman dengan reaksi dosen saat memberikan pertanyaan atau jawaban kepada taruna. Hofstede (2001) menilai Indonesia sebagai negara yang memiliki nilai power distance 78 dari skala 0 – 100. Power distance merupakan derajat perbedaan kekuasaan antara individu yang berkuasa dan yang tidak berkuasa dalam sebuah sistem sosial. Hofstede (2001) mengemukakan bahwa pada sistem pendidikan dengan power distance besar seperti di Indonesia perkuliahan berpusat di dosen, terdapat aturan yang ketat di dalam kelas, mahasiswa hanya berbicara jika diminta.
Zim m erm an (1990) m enyatakan bahwa kemandirian belajar m erupakan kemampuan seseorang dalam merencanakan dan mengatur kegiatan belajar serta memilih, mengatur, atau menciptakan lingkungan belajar yang menguntungkan bagi dirinya. Beberapa penelitian sebelumnya
menemukan pengaruh kemandirian belajar terhadap kinerja belajar (Dedi et al ., 2016). Namun penelitian ini menemukan kemandirian belajar tidak berhubungan signifikan dengan kinerja belajar taruna. Taruna dengan kemandirian belajar tinggi tidak selalu memperoleh hasil akademik yang lebih baik, demikian pula sebaliknya. Salah satu dimensi kemandirian belajar adalah mengatur lingkungan belajar. Dalam mengatur lingkungan belajar, taruna menghadapi berbagai kendala seperti lingkungan rumah yang ramai dan berbagi waktu dengan membantu orang tua di rumah. Dimensi berikutnya dari kemandirian belajar adalah pencarian bantuan belajar. Pencarian bantuan dilakukan ketika taruna mengalami kesulitan belajar. Mencari bantuan merupakan strategi pembelajaran bagi m ahasiswa untuk m enguasai m ateri pembelajaran (Gall, 1985). Saat mencari bantuan belajar ke dosen, sebanyak 45 % taruna yang menyatakan bahwa, tidak semua pertanyaan yang disampaikan melalui platform pembelajaran dijawab oleh dosen. Menurut Kisnanto (2016), pemberian tanggapan atas tugas yang diberikan kepada mahasiswa dapat meningkatkan pemahaman m ahasiswa terhadap m ateri yang diberikan. Mahasiswa yang menerima umpan balik dapat menilai pemahaman dan segera memperbaiki kesalahan yang dilakukan (Ryan et al ., 2020). Sebaliknya mahasiswa akan kebingungan jika jawaban yang diberikan oleh dosen tidak jelas (Zhang & Zheng, 2018). Sulisworo et al . (2021) juga menemukan bahwa pemberian apresiasi dan umpan balik dari dosen kepada mahasiswa merupakan salah satu aspek yang perlu ditingkatkan.
Penelitian sebelumnya menemukan bahwa motivasi merupakan variabel yang mempengaruhi hasil belajar mahasiswa (Alam, 2018; Slanger et al ., 2015). Penelitian ini mengungkapkan bahwa motivasi akademik tidak berhubungan signifikan dengan kinerja belajar mahasiswa. Indeks prestasi dan sebagai indikator kinerja belajar tidak berhubungan dengan motivasi akademik. Taruna dengan motivasi akademik yang tinggi bisa jadi memperoleh nilai akademik yang rendah. Hal ini diduga karena tingkat kecerdasan yang dimiliki setiap taruna berbeda. Kemampuan akademik seseorang berhubungan dengan tingkat kecerdasannya (Khosuma et al ., 2018; Rakhmanov & Dane, 2020; Rosita et al ., 2015). Oommen (2014) menyatakan bahwa kecerdasan yang diukur sebagai intelligence quotient , 60 – 80 persen dipengaruhi oleh gen, sisanya dipengaruhi oleh lingkungan. Nilai akademik yang rendah bukan berarti bodoh, lebih tepat mengatakan orang memiliki kecerdasan pada suatu bidang dan memiliki kecerdasan yang kurang pada bidang lain (Gardner, 2001). Mahasiswa umumnya memiliki kecerdasan majemuk yang beragam (Almubarak et al ., 2019; Andayani & Khairil, 2018).
Gardner (2001) menyebutnya sebagai multiple intelligences , meliputi kecerdasan linguistik, logika- matematika, seni, kinestesis, spasial, interpersonal, dan intrapersonal. Beberapa taruna misalnya, ditemukan lebih mudah memahami materi yang disampaikan melalui praktikum dibandingkan saat diberikan materi dalam perkuliahan di dalam kelas.

## KESIMPULAN DAN REKOMENDASI Kesimpulan
Model yang dibuat m em punyai koefisien determinasi yang kecil, lebih banyak varian kinerja belajar yang dijelaskan oleh variabel lain di luar model, misal kemampuan dosen dalam menyusun dan menjelaskan materi, dan umpan balik yang diberikan oleh dosen. Model struktural yang dibuat terpisah untuk semester II, semester IV, dan Semester VI dan VIII memperlihatkan nilai koefisien determinasi yang lebih besar dibandingkan dengan gabungan keseluruhan taruna. Hasil pengujian hipotesis memperlihatkan hanya variabel tingkat kehadiran yang berhubungan nyata dengan kinerja belajar. Variabel tingkat kehadiran berhubungan positif signifikan terhadap kinerja belajar pada keseluruhan model. Variabel tingkat kehadiran juga memperlihatkan efek terhadap koefisien determinasi jika variabel tersebut dihapus dari model. Variabel kemampuan komunikasi interpersonal juga memiliki hubungan positif signifikan dengan kinerja belajar pada taruna semester II. Variabel lainnya tidak memiliki hubungan yang nyata dengan kinerja belajar. Kehadiran taruna di jam perkuliahan memberi mereka ruang untuk berdiskusi dan memahami penjelasan yang diberikan oleh dosen. Pemahaman mereka tidak hanya diperoleh dari penjelasan yang disampaikan oleh dosen. Diskusi, jawaban dosen atas pertanyaan yang disampaikan oleh rekan mereka saat mengikuti perkuliahan secara tidak langsung menambah pemahaman taruna.

## Rekomendasi
Berdasarkan pem bahasan yang telah dikemukakan sebelumnya, berikut merupakan saran yang dapat dilakukan oleh para pengambil kebijakan bidang pendidikan kelautan dan perikanan:
a. Tingkat kehadiran taruna menjadi faktor yang perlu dipertimbangkan untuk meningkatkan kinerja belajar taruna. Pengambil kebijakan dapat mendorong satuan pendidikan untuk memantau dan meningkatkan kehadiran taruna dalam perkuliahan.
b. Kemampuan komunikasi tidak hanya diperlukan oleh taruna. Kejelasan informasi dan instruksi,
umpan balik dari dosen kepada taruna dalam perkuliahan daring perlu ditingkatkan. Peningkatan kompetensi dosen dalam berkomunikasi secara daring hendaknya dilakukan oleh pengambil kebijakan di bidang pendidikan kelautan dan perikanan.
c. Dalam m enghadapi pem belajaran daring, pengambil kebijakan hendaknya membantu dosen dan satuan pendidikan untuk dapat membuat materi perkuliahan yang dilengkapi dengan penjelasan atau instruksi, untuk meningkatkan pemahaman taruna misal dalam bentuk rekaman audio visual.

## PERSANTUNAN
Penulis mengucapkan terima kasih kepada Kepala Unit Praktik Lapang Komunikasi dan Penyuluhan Politeknik AUP, Ketua Program Studi Penyuluhan Perikanan yang telah memberikan ijin kepada peneliti untuk melakukan pengambilan data penelitian. Ucapan terima kasih penulis sampaikan kepada Bagian Adm inistrasi Akadem ik dan Ketarunaan Program Studi Penyuluhan Perikanan Politeknik AUP, para Pembina Taruna yang membantu penulis dalam menyebarkan kuesioner.

## DAFTAR PUSTAKA
Abubakar, F. (2015). Pengaruh Kom unikasi Interpersonal antara Dosen dan Mahasiswa Terhadap Motivasi Belajar dan Prestasi Akademik Mahasiswa. Jurnal Pekommas , 18 (1), 53–62. https://202.89.117.136/index.php/pekommas/ article/view/1180106
Alam, Y. (2018). Kompetensi Dosen, Motivasi Belajar Mahasiswa dan Dampaknya terhadap Prestasi Mahasiswa dalam Pembelajaran Pengantar Ekonomi (studi pada mahasiswa program studi Manajemen Informatika AMIK Bina Sriwijaya Palembang). Jurnal Manajemen dan Bisnis Sriwijaya , 16 (1), 23–30. https://doi.org/10.29259/ jmbs.v16i1.6244
Almubarak, Prayogi, R., & Sanjaya, R. E. (2019). Students’ Multiple Intelligence Profile as a Guidelines for Enhancement of Chemistry Teaching and Learning Quality. Prosiding Seminar Nasional Pendidikan , 277–284.
Andayani, D., & Khairil. (2018). Analisis Kesesuaian Tipe Kecerdasan Majemuk dengan Gaya Belajar Mahasiswa pada Mata Kuliah Evolusi. Prosiding Seminar Nasional Biotik 2018 , 812–815.
Komunikasi.................... Penyuluhan Perikanan Politeknik AUP Selama Pandemi Covid-19 (Yudistira, A.N., et al)
Ariyani, E. D., & Hadiani, D. (2020). Keterampilan Komunikasi Interpersonal antar Mahasiswa dan Hubungannya dengan Capaian Prestasi Akademik.
JSHP/ : Jurnal Sosial Humaniora dan Pendidikan , 4 (2), 141–149. https://doi.org/10.32487/ jshp.v4i2.849
Barnard, L., Lan, W. Y., To, Y. M., Paton, V. O., & Lai, S. L. (2009). Measuring self-regulation in online and blended learning environments. Internet and Higher Education , 12 (1), 1–6. https://doi.org/ 10.1016/j.iheduc.2008.10.005
Beatty, M. J., & Pascual Ferrá, P. (2017). Communication Apprehension. In M. Allen (Ed.), The SAGE Encyclopedia of Communication Research Methods (hal. 1–8). SAGE Publications,
Inc. https://doi.org/10.4135/9781483381411.n72
Bolkan, S., Goodboy, A. K., & Myers, S. A. (2017). Conditional processes of effective instructor communication and increases in students’ cognitive learning. Communication Education ,
66 (2), 129–147. https://doi.org/10.1080/ 03634523.2016.1241889
Bozkurt, A., & Sharma, R. (2020). Emergency remote teaching in a tim e of global crisis due to CoronaVirus pandemic. Asian Journal of Distance Education , 15 (1), 1–6. https://doi.org/10.5281/ zenodo.3778083
Chang, C. S., Liu, E. Z. F., Sung, H. Y., Lin, C. H., Chen, N. S., & Cheng, S. S. (2014). Effects of online college student’s Internet self-efficacy on learning motivation and performance. Innovations in Education and Teaching International , 51 (4), 366–377. https://doi.org/10.1080/
14703297.2013.771429
Chen, I.-S. (2017). Computer self-efficacy, learning performance, and the mediating role of learning engagement. Computers in Human Behavior , 72 ,
362–370. https://doi.org/10.1016/ j.chb.2017.02.059
Dedi, R., Hendrayana, A. S., Erisyani, E., & Setiana, N. (2016). Kemandirian Belajar Terhadap Hasil Belajar Mahasiswa S1 PGSD Masukan Sarjana di UPBJJ UT Bandung. Pendidikan Dasar , 8 (2), 163–177.
DeVito, J. A. (2016). The Interpersonal Communication Book (14th ed). Pearson.
Effendi, S., & Tukiran. (2012). Metode Penelitian Survei (Revisi). LP3ES.
Fariani, N. (2021). Peranan IPK dan Soft Skill dalam Proses Rekrutmen dan Seleksi Fresh Graduate: Tanggapan dan Harapan Perusahaam Peserta Job Fair di UKSW. Jurnal Ilmiah Bisnis, Manajemen dan Akutano , 1 (1), 283. https://doi.org/10.35473/ .v1i1.955
Fathoni, A. B., & Listiyandini, R. A. (2021). Kebersyukuran, Kesepian, dan Distres Psikologis pada Mahasiswa di Masa Pandemi Covid-19. Jurnal Psikologi Sains dan Profesi , 5 (1), 11–19. https://doi.org/10.24198/jpsp.v5i1.29212
Frym ier, A. B. (2005). Students’ Classroom Communication Effectiveness. Communication Quarterly , 53 (2), 197–212. https://doi.org/10.1080/ 01463370500089896
Gall, S. N. le. (1985). Chapter 2: Help-Seeking Behavior in Learning. Review of Research in Education , 12 (1), 55–90. https://doi.org/10.3102/ 0091732X012001055
Gardner, H. (2001). Intelligence Reframed . Basic Books.
Ghozali, I., & Latan, H. (2014). Partial Least Squares Konsep, Teknik dan Aplikasi Menggunakan Program SmartPLS 3.0 untuk Penelitian Empiris . Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Girgio, M., Land, H. van’t, & Trine, J. (2020). The Impact of Covid-19 on Higher Education around the World . International Association of Universities. h t t p s : / / w w w . i a u - a i u . n e t / I M G / p d f / iau_covid19_and_he_survey_report_final_may_2020.pdf
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2017). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) . SAGE Publications, Inc.
Handayani, S., & Sholikhah, N. (2021). Pengaruh Antara Self Efficacy Dan Self Regulated Learning Terhadap Prestasi Belajar Mahasiswa Selama Pembelajaran Daring. EDUKATIF/ : JURNAL ILMU PENDIDIKAN , 3 (4), 1373–1382.
Harahap, A. C. P., Harahap, D. P., & Harahap, S. R. (2020). Analisis Tingkat Stres Akademik Pada Mahasiswa Selama Pembelajaran Jarak Jauh Dimasa Covid-19. Biblio Couns/ : Jurnal Kajian Konseling dan Pendidikan , 3 (1), 10–14. https:// doi.org/10.30596/bibliocouns.v3i1.4804
Hargie, O. (2016). Skilled Interpersonal Com m unication. In Skilled Interpersonal Communication (5th ed.). Routledge. https:// doi.org/10.4324/9781315741901
Hidayat, D. R., & Hamrat, N. (2020). Psychometric Properties and Construct Validity of Online Learning Readiness Scale (OLRS) Indonesian Version. 2020 6th International Conference on Education and Technology (ICET) , Lc , 97–101. https://doi.org/ 10.1109/ICET51153.2020.9276592
Hodges, C., Moore, S., Lockee, B., Trust, T., & Bond, A. (2020). The Difference Between Emergency Remote Teaching and Online Learning . Educause Review. https://er.educause.edu/articles/2020/3/ the-difference-between-emergency-remote- t e a c hin g - a n d - o nlin e - le a rn in g % 0 Ah t tp s : / / er.educause.edu/articles/2020/3/the-difference- between-emergency-remote-teaching-and-
Hofstede, G. (2001). Culture’s Consequences: Comparing Values, Behaviors, Institutions an Organizations Acrros Nations . SAGE Publications, Inc.
Huang, Y.-C., & Lin, S.-H. (2018). An inventory for assessing interpersonal com m unication competence of college students. British Journal of Guidance & Counselling , 46 (4), 385–401. https:/ /doi.org/10.1080/03069885.2016.1237614
Hung, M.-L., Chou, C., Chen, C.-H., & Own, Z.-Y. (2010). Learner readiness for online learning: Scale development and student perceptions. Computers
& Education , 55 (3), 1080–1090. https://doi.org/ 10.1016/j.compedu.2010.05.004
Kauf m ann, R. (2020). Negative instructor communication behaviours: exploring associations between instructor misbehaviours and the classroom learning environment. Learning Environments Research , 23 (2), 185–193. https:// doi.org/10.1007/s10984-019-09297-8
Kerlinger, F. N. (2014). Asas-Asas Penelitian Behavioral (Terjemahan). Gadjah Mada University Press.
Khan, A., Pakistan, K., Khan, S., Syed, Z.-U.-I., & Khan, M. (2017). Communication Skills of a Teacher and Its Role in the Development of the Students’ Academ ic Success. Journal of Education and Practice , 8 (1), 18–21.
Khosuma, A., Wariki, W. M., & Manoppo, F. P. (2018).
Hubungan Nilai Intelligence Quotient Dengan Indeks Prestasi Kumulatif Semester Satu Sampai Enam Mahasiswa Angkatan 2015. Jurnal Medik dan Rehabilitasi (JMR) , 1 (2), 1–8.
Kisnanto, Y. P. (2016). the Effect of Written Corrective Feedback on Higher Education Students’ Writing Accuracy. Jurnal Pendidikan Bahasa dan Sastra , 16 (2), 121. https://doi.org/10.17509/ bs_jpbsp.v16i2.4476
Lubis, H., Ramadhani, A., & Rasyid, M. (2021). Stres Akademik Mahasiswa dalam Melaksanakan Kuliah Daring Selam a Masa Pandem i Covid 19.
Psikostudia/ : Jurnal Psikologi , 10 (1), 31. https:/ /doi.org/10.30872/psikostudia.v10i1.5454
Marbouti, F., Shafaat, A., Ulas, J., & Diefes Dux, H. A. (2018). Relationship Between Time of Class and Student Grades in an Active Learning Course. Journal of Engineering Education , 107 (3), 468– 490. https://doi.org/10.1002/jee.20221
Naroo, S. A., Morgan, P. B., Shinde, L., & Ewbank, A. (2021). The impact of COVID-19 on global contact lens education. Journal of Optometry , forthcoming . https://doi.org/10.1016/ j.optom.2020.11.002
Natalya, L. (2018). Validation of Academic Motivation Scale: Short Indonesian Language Version. ANIMA Indonesian Psychological Journal , 34 (1), 43–53. https://doi.org/10.24123/aipj.v34i1.2025
Nugroho, W. S., Nizam, Samik-Ibrahim, R. M., & Handayani, P. W. (2012). Graduate employability in Indonesia. In Graduate Employability in Asia (hal. 1–87). UNESCO.
Oommen, A. (2014). Factors Influencing Intelligence Quotient. Journal of Neurology & Stroke , 1 (4), 1– 5. https://doi.org/10.15406/jnsk.2014.01.00023
Rahiem, M. D. H. (2020a). The emergency remote learning experience of university students in Indonesia am idst the COVID-19 crisis. International Journal of Learning, Teaching and Educational Research , 19 (6), 1–26. https://doi.org/ 10.26803/ijlter.19.6.1
Rahiem, M. D. H. (2020b). Technological Barriers and Challenges in the Use of ICT during the COVID-19 Emergency Remote Learning. Universal Journal
Komunikasi.................... Penyuluhan Perikanan Politeknik AUP Selama Pandemi Covid-19 (Yudistira, A.N., et al)
J.Kebijak.Perikan.Ind. Vol.14 No.1 Mei 2022:
of Educational Research , 8 (11B), 6124–6133. https://doi.org/10.13189/ujer.2020.082248
Rahiem, M. D. H. (2021). Remaining motivated despite the limitations: University students’ learning propensity during the COVID-19 pandemic. Children and Youth Services Review , 120 (July 2020), 105802. https://doi.org/10.1016/ j.childyouth.2020.105802
Rakhmanov, O., & Dane, S. (2020). Correlations Among IQ, Visual Memory Assessed By ROCF Test and GPA in University Students. Journal of Research in Medical and Dental Science , June . https://publons.com/publon/31129936/
Ringle, C. M., Wende, S., & Becker, J.-M. (2015). SmartPLS 3 . Sm artPLS Gm bH. http:// www.smartpls.com
Rosita, Y., Azhari, A., & Fitria, N. (2015). Hubungan Antara Intelligence Quotient (IQ) Dengan Prestasi Akademik Mahasiswa Fk Ump Angkatan 2011 Dan 2012. Syifa’ MEDIKA: Jurnal Kedokteran dan Kesehatan , 6 (1), 24. https://doi.org/10.32502/ sm.v6i1.1376
Ryan, T., Henderson, M., Ryan, K., & Kennedy, G.
(2020). Designing learner-centred text-based feedback: a rapid review and qualitative synthesis.
Assessment and Evaluation in Higher Education , 0 (0),
1–19.
https://doi.org/10.1080/
02602938.2020.1828819
Sadono, D. (2008). Pemberdayaan Petani: Paradigma Baru Penyuluhan Pertanian di Indonesia. Jurnal Penyuluhan , 4 (1). https://doi.org/10.25015/ penyuluhan.v4i1.2170
Setiaji, B., & Dinata, P. A. C. (2020). Analisis kesiapan m ahasiswa jurusan pendidik an fisika menggunakan e-learning dalam situasi pandemi Covid-19. Jurnal Inovasi Pendidikan IPA , 6 (1), 59– 70. https://doi.org/10.21831/jipi.v6i1.31562
Setiawan, D. F. (2019). Klasifikasi Perilaku Kehadiran Mahasiswa Serta Dampaknya Terhadap Prestasi Belajar. Equilibria Pendidilan , 4 (2), 36–46. https:/ /doi.org/10.26877/ep.v4i2.4881
Shea, P., & Bidjerano, T. (2012). Learning presence as a moderator in the community of inquiry model. Computers & Education , 59 (2), 316–326. https:// doi.org/10.1016/j.compedu.2012.01.011
Slanger, W. D., Berg, E. A., Fisk, P. S., & Hanson, M. G. (2015). A Longitudinal Cohort Study of Student Motivational Factors Related to Academic Success and Retention Using the College Student Inventory. Journal of College Student Retention:
Research, Theory & Practice , 17 (3), 278–302. https://doi.org/10.1177/1521025115575701
Sulisworo, D., Salem, M. A., Bala, R., & Ola, M. I. (2021). Effects of W hatsApp Based Online Learning to Students’ Satisfaction during COVID- 19 Mitigation in Rural Area of Indonesia. Universal Journal of Educational Research , 9 (2), 299–309. https://doi.org/10.13189/ujer.2021.090206
Tahar, I. (2006). Hubungan Kemandirian Belajar dan Hasil Belajar pada Pendidikan Jarak Jauh. Jurnal Pendidikan Terbuka dan Jarak Jauh , 7 (2), 91– 101.
Tan, C. (2020). The impact of COVID-19 on student motivation, community of inquiry and learning performance. Asian Education and Development Studies , 10 (2), 308–321. https://doi.org/10.1108/ AEDS-05-2020-0084
Tan, J., Lee, K. H., Flynn, R., Roseth, V. V, & Nam, Y.-J. J. (2016). Workforce Development in Emerging Economies: Comparative Perspectives on Institutions, Praxis, and Policies . World Bank. https://doi.org/10.1596/978-1-4648-0850-0
Utomo, P. C., & Probandari, A. (2016). Hubungan Komunikasi Interpersonal Mahasiswa Dengan Dosen Dan Antar Mahasiswa Dengan Motivasi Belajar. Jurnal Keterapian Fisik , 1 (2), 90–94. https://doi.org/10.37341/jkf.v1i2.87
Vallerand, R. J., Pelletier, L. G., Blais, M. R., Briere, N. M., Senecal, C., & Vallieres, E. F. (1992). The Academic Motivation Scale: A Measure of Intrinsic, Extrinsic, and Am otivation in Education. Educational and Psychological Measurement , 52 (4), 1003–1017. https://doi.org/10.1177/ 0013164492052004025
Wang, C.-H., Shannon, D. M., & Ross, M. E. (2013). Students’ characteristics, self-regulated learning, technology self-efficacy, and course outcomes in online learning. Distance Education , 34 (3), 302– 323. https://doi.org/10.1080/ 01587919.2013.835779
Winata, R., Friantini, R. N., & Astuti, R. (2021). Kemandirian belajar dan kedisipilinan belajar
terhadap prestasi mahasiswa pada perkuliahan daring. Jurnal e-DuMath , 7 (1), 18–26. https:// doi.org/10.26638/je.1343.2064
Zhang, L., & Zheng, Y. (2018). Feedback as an assessment for learning tool: How useful can it be? Assessment & Evaluation in Higher Education ,
43 (7), 1120–1132. https://doi.org/10.1080/ 02602938.2018.1434481
Zhu, L., Huang, E., Defazio, J., & Hook, S. A. (2019). Impact of the Stringency of Attendance Policies on Class Attendance/Participation and Course Grades. Journal of the Scholarship of Teaching and Learning , 19 (2), 130–140. https://doi.org/
10.14434/josotl.v19i1.23717
Zimmerman, B. J. (1990). Self-Regulated Learning and Academic Achievement: An Overview. Educational Psychologist , 25 (1), 3–17. https://doi.org/10.1207/
s15326985ep2501_2
Komunikasi.................... Penyuluhan Perikanan Politeknik AUP Selama Pandemi Covid-19 (Yudistira, A.N., et al)