## TEKNO Jurnal Teknologi, Elektro, dan Kejuruan
http://journal2.um.ac.id/index.php/tekno | ISSN 1693-8739
TEKNO Vol. 29 Issue 1, p13-25 | Jurusan Teknik Elektro, Universitas Negeri Malang, Indonesia | Maret 2019 A.R. Taufani, H.A. Rosyid, K. Asfani | Implementasi Metode Dempster-Shafer dalam Diagnosa Penyakit pada Tanaman …
Implementasi metode Dempster-Shafer dalam diagnosa penyakit pada tanaman Cabai Merah Keriting
Agusta Rakhmat Taufani 1 , Harits Ar Rosyid 2 , Khoirudin Asfani 3
1. Universitas Negeri Malang, Indonesia | agusta.rakhmat.ft@um.ac.id
2. Universitas Negeri Malang, Indonesia | harits.ar.ft@um.ac.id
3. Universitas Negeri Malang, Indonesia | khoirudin.asfani.ft@um.ac.id

## Abstrak
Komoditas  cabai  terdiri  dari  berbagai  varian,  yaitu  cabai  besar  yang  terdiri  dari  cabai  merah  besar  dan cabai merah keriting, serta cabai rawit yang terdiri dari cabai rawit hijau dan cabai rawit merah. Di antara varian  tersebut,  cabai  merah  keriting  adalah  cabai  yang  paling  sering  dikonsumsi  oleh  masyarakat. Sepanjang  2015-2016  cabai  merah  dan  cabai  rawit  berkontribusi  terhadap  inflasi  nasional.  Dengan kondisi tersebut, para petani khususnya petani tanaman cabai merah keriting harus terus berinovasi agar produksinya  terus  meningkat.  Perkembangan  budidaya  tanaman  ini  juga  terus  meningkat  sehingga terjadi  kompetisi  yang  semakin  ketat.  Permasalahannya,  semakin  banyak  petani  yang  mencoba membudidayakan  tanaman  tersebut  tidak  diimbangi  dengan  pengetahuan  mengenai  cara  penanganan apabila  terserang  penyakit.  Banyak  kendala  yang  dihadapi  para  petani  dalam  proses  menanam  atau budidayanya,  salah  satunya  penyakit  yang  menyerang  tanaman  tersebut.  Hama  penyakit  tanaman  ini merupakan  OPT  (Organisme  Pangganggu  Tanaman)  yang  harus  diperhatikan  karena  dapat mempengaruhi  kondisi  maupun  produktifitasnya.  Organisme  Pangganggunya  selain  sebagai  hama  juga sebagai vektor pembawa penyakit. Dalam penelitian kali ini, sistem dikembangkan menggunakan metode Dempster-Shafer sebagai media diagnosia penyakit tanaman cabai merah keriting. Tujuan dari penelitian ini  untuk  membantu  pengguna  sistem  khususnya  para  petani  tanaman  jenis  tersebut  agar  dapat mengetahui  atau  mengidentifikasi  penyakit  ketika  terkena  penyakit  serta  cara  menanggulanginya.  Dari kasus  uji  coba  yang  telah  dilakukan,  didapatkan  hasil  yang  menunjukkan  bahwa  aplikasi  berfungsi dengan baik sesuai dengan metode Dempster-shafer dengan teknik inferensi forward chaining .

## Kata Kunci
Cabai Merah Keriting , Dempster-Shafer , Penyakit

## TEKNO Jurnal Teknologi, Elektro, dan Kejuruan
http://journal2.um.ac.id/index.php/tekno | ISSN 1693-8739
TEKNO Vol. 29 Issue 1, p13-25 | Jurusan Teknik Elektro, Universitas Negeri Malang, Indonesia | Maret 2019 A.R. Taufani, H.A. Rosyid, K. Asfani | Implementasi Metode Dempster-Shafer dalam Diagnosa Penyakit pada Tanaman …

## 1. Pendahuluan
Cabai (Capsium annum L.) adalah komoditas sayuran yang banyak mendapatkan perhatian karena  memiliki  nilai  ekonomis  yang  cukup  tinggi.  Kebutuhan  cabai  setiap  waktu  semakin meningkat  linier  dengan  perkembangan  industri  yang  membutuhkan  bahan  baku  cabai, tanaman  ini  menjadi  salah  satu  jenis  tanaman  yang  sangat  dibutuhkan  di  Indonesia  karena mayoritas  penduduknya  menyukai  makanan  pedas  (Yanuarti,  2016).  Beberapa  tahun  terakhir ini  sudah  banyak  petani  yang  mulai  menanam  cabai  sebagai  salah  satu  alternatif  dalam bercocok tanam.
Cabai  Merah  Keriting  (Capsicum  annum  L.)  merupakan  tanaman  perdu  dari  family  terong- terongan. Cabai berasal dari benua Amerika tepatnya daerah Peru dan menyebar ke Negara- negara benua Amerika, Eropa dan Asia termasuk Indonesia. Cabai merah keriting merupakan tanaman  musiman  yang  berkayu,  tumbuh  di  daerah  dengan  iklim  tropis.  Tanaman  ini  dapat tumbuh di dataran tinggi maupun dataran rendah. Hampir semua jenis tanah yang cocok untuk budidaya  tanaman  pertanian,  cocok  pula  bagi  tanaman  cabai  merah  keriting.  Untuk mendapatkan kuantitas dan kualitas hasil yang tinggi, cabai merah keriting cocok dengan tanah yang  subur,  gembur,  kaya  akan  organik,  tidak  mudah  becek  (menggenang),  bebas  cacing (nematoda) dan penyakit tular tanah. Kisaran pH tanah yang ideal adalah 5,5 – 6,8.
Cabai  merah  keriting  (Capsicum  annuum  L.)  adalah  tanaman  yang  termasuk  ke  dalam keluarga tanaman Solanaceae. Cabai mengandung senyawa kimia yang dinamakan capsaicin (8methyl-N-vanillyl-6-nonenamide).  Selain  itu,  terkandung  juga  berbagai  senyawa  yang  mirip dengan  capsaicin,  yang  dinamakan  capsaicinoids.  Buah  cabai  merupakan  buah  buni  dengan bentuk  garis  lanset,  merah  cerah,  dan  rasanya  pedas.  Daging buahnya  berupa  keping-keping tidak  berair.  Bijinya  berjumlah  banyak  serta  terletak  di  dalam  ruangan  buah.  Secara  umum cabai  memiliki  banyak  kandungan  gizi  dan  vitamin,  diantaranya  kalori,  protein,  lemak, kabohidrat, kalsium, vitamin A, B1, dan vitamin C.
Cara  perawatan  yang  salah  atau  tidak  sesuai  dengan  standart  yang  ada,  dapat mengakibatkan  tanaman  cabai  rentan  terkena  hama  penyakit  dan  dapat  mengakibatkan  hasil panen tidak bisa maksimal, hasil penjualan yang rendah dan bahkan bisa mengakibatkan gagal panen. Hama utama pada tanaman cabai antara lain ulat hama, ulat grayak, kutu daun, thrips, tungau,  lalat  buah  hama  tersebut  yang  bisa  mengakibatkan  tanaman  cabai  terkena  penyakit. Penyait utama pada tanaman cabai antara lain adalah busuk buah, bercak daun, layu fusarium, serta penyakit virus.
Di  Indonesia  mulai  banyak  petani  yang  membudidayakan  cabai  merah.  Banyak  petani Indonesia  yang  membudidayakan  tanaman  cabai  untuk  rotasi  dalam  bercocok  tanam  atau menjadi  mata  pencaharian.  Permasalahannya  masih  banyak  petani  yang  belum  dapat

## TEKNO Jurnal Teknologi, Elektro, dan Kejuruan
http://journal2.um.ac.id/index.php/tekno | ISSN 1693-8739
TEKNO Vol. 29 Issue 1, p13-25 | Jurusan Teknik Elektro, Universitas Negeri Malang, Indonesia | Maret 2019 A.R. Taufani, H.A. Rosyid, K. Asfani | Implementasi Metode Dempster-Shafer dalam Diagnosa Penyakit pada Tanaman …
menanam  tanaman  cabai  sesuai  dengan  standar  yang  ada,  yang  berakibat  terserangnya tanaman  oleh  hama  dan  penyakit,  kebanyakan  tidak  mengetahui  dengan  pasti  jenis  penyakit dan hama yang sedang mengenai cabai. Kebanyakan petani akan menduga-duga penyakit apa yang  sedang  menyerang  tanaman  cabai  dan  mencoba  alternatif  pengobatan  sehingga berakibat para petani merugi, karena tanamannya mati, harga jual yang rendah dan hasil panen yang sedikit.  Oleh karena itu petani membutuhkan sebuah ilmu pengetahuan dari pakar untuk meningkatkan kualitas dalam menanam dan juga bisa meningkatkan harga jual tanaman cabai merah keriting.
Gambar 1. Cabai Merah Keriting ( Sumber: stoqo.com)
Usaha tani cabai merah keriting akan mencapai keberhasilan, selain dipengaruhi oleh teknik budidaya yang tepat dan efektif, juga dipengaruhi oleh pengelolaan yang efektif selama periode pascapanen.  Periode  pasca  panen  adalah  mulai  dari  produk  tersebut  dipanen  sampai  produk tersebut  dikonsumsi  atau  diproses  lebih  lanjut.  Cara  penanganan  dan  perlakuan  pascapanen sangat  menentukan  mutu  yangditerima  konsumen  dan  juga  masa  simpan  atau  masa  pasar. Namun demikian, periode pascapanen tidak bisa terlepas dari sistem produksi, bahkan sangat tergantung  dari  sistem  produksi  dari  produk  tersebut.  Cara  berproduksi  yang  tidak  baik mengakibatkan  mutu  panen  tidak  baik  pula.  Sistem  pascapanen  hanyalah  bertujuan  untuk mempertahankan  mutu produk  yang  dipanen  (kenampakan,  tekstur,  cita  rasa,  nilai  nutrisi  dan keamanannya) dan memperpanjang masa simpan dan masa pasar.
Banyak gejala penyakit yang terdapat pada cabe merah keriting. Beberapa gejala yang terjadi antara lain :
1.  Bercak coklat kehitaman pada permukaan buah.
2.  Bercak menjadi lunak.
3.  Terdapat kumpulan titik-titik hitam.
4.  Buah keriput dan mengering.
5.  Warna kulit buah menjadi seperti jerami padi.
6.  Bercak kecil yang berbentuk bulat dan kering.

## TEKNO Jurnal Teknologi, Elektro, dan Kejuruan
http://journal2.um.ac.id/index.php/tekno | ISSN 1693-8739
TEKNO Vol. 29 Issue 1, p13-25 | Jurusan Teknik Elektro, Universitas Negeri Malang, Indonesia | Maret 2019 A.R. Taufani, H.A. Rosyid, K. Asfani | Implementasi Metode Dempster-Shafer dalam Diagnosa Penyakit pada Tanaman …
7.  Bercak  meluas  sampai  garis  tengahnya  0,5  cm  dengan  pusat  bercak  berwarna  pucat putih, tepi bercak berwarna gelap.
8.  Daun menguning kemudian meluas dan gugur.
9.  Daun bagian bawah mulai layu.
10.  Anak tulang daun menguning.
11.  Tanaman menjadi layu.
12.  Jaringan akar dan pangkal batang berwarna coklat.
13.  Warna tulang daun berubah menjadi kuning terang.
14.  Tulang   daun   menebal   dan   daun menggulung ke atas.
15.  Daun mengecil dan berwarna kuning terang.
16.  Produksi buah menurun dan lama kelamaan tidak berbuah. 17.  Tanaman tumbuh kerdil.
18.  Tanaman mati.
Metode Dempster-Shafer pertama  kali  diperkenalkan  oleh  Dempster,  yang  melakukan percobaan  model  ketidakpastian  dengan range  probabilities dari  pada  sebagai  probabilitas tunggal. Kemudian pada tahun 1976 Shafer mempublikasikan teori Dempster itu pada sebuah buku yang berjudul Mathematical Theory of Evidence (Kusrini, 2007). Dempster-Shafer Theory of  Evidence ,  menunjukkan  suatu cara  untuk  memberikan  bobot  kenyakinan sesuai  fakta  yang dikumpulkan.  Pada  teori  ini  dapat  membedakan  ketidakpastian  dan  ketidaktahuan.  Teori Dempster-Shafer adalah  representasi,  kombinasi  dan  propogasi  ketidakpastian,  di  mana  teori ini  memiliki  beberapa  karakteristik  yang  secara  instutitif  sesuai  dengan  cara  berfikir  seorang pakar,  namun  dasar  matematika  yang  kuat.  Pada  gambar  2  menunjukkan  teori  yang menjelaskan tentang Dempster-Shafer.
Gambar 2. Evidence Theory ( Sumber: Lohweg dkk, 2011)

## TEKNO Jurnal Teknologi, Elektro, dan Kejuruan
http://journal2.um.ac.id/index.php/tekno | ISSN 1693-8739
TEKNO Vol. 29 Issue 1, p13-25 | Jurusan Teknik Elektro, Universitas Negeri Malang, Indonesia | Maret 2019 A.R. Taufani, H.A. Rosyid, K. Asfani | Implementasi Metode Dempster-Shafer dalam Diagnosa Penyakit pada Tanaman …
Tujuan dari penelitian ini untuk membantu pengguna sistem khususnya para petani tanaman jenis  tersebut  agar  dapat  mengetahui  atau  mengidentifikasi  penyakit  ketika  terkena  penyakit serta cara menanggulanginya. Hasil penelitian ini memberikan kemudahan pada petani dan sub ordinatnya  dalam  menentukan  diagnosa  penyakit  pada  tanaman  cabai  merah  keriting  sesuai kadar penyakitnya.
Gambar 3. Flowchart Metode Penelitian

## TEKNO Jurnal Teknologi, Elektro, dan Kejuruan
http://journal2.um.ac.id/index.php/tekno | ISSN 1693-8739
TEKNO Vol. 29 Issue 1, p13-25 | Jurusan Teknik Elektro, Universitas Negeri Malang, Indonesia | Maret 2019 A.R. Taufani, H.A. Rosyid, K. Asfani | Implementasi Metode Dempster-Shafer dalam Diagnosa Penyakit pada Tanaman …

## 2. Metode
Tahap  pengembangan  sistem  terbagi  atas  pengembangan  basis  pengetahuan  dan pengembangan basis data seperti yang ditunjukkan pada Gambar 3.
1.  Basis Pengetahuan
Basis  pengetahuan  mengandung  pengetahuan  untuk  pemahaman,  formulasi,  dan penyelesaian  masalah.  Komponen  sistem  pakar  ini  disusun  atas  dua  elemen  dasar  yaitu fakta  dan  aturan.  Fakta  merupakan  informasi  tentang  objek  dalam  area  permasalahan tertentu,  sedangkan  aturan  merupakan  informasi  tentang  cara  bagaimana  memperoleh fakta  baru  dan  fakta  yang  telah  diketahui  (Arhami,  2005).  Basis  pengetahuan  berisi pengetahuan-pengetahuan  dalam  penyelesaian  masalah.  Ada  2  bentuk  pendekatan  basis pengetahuan:
a. Penalaran berbasis aturan (rule-based reasoning) b. Penalaran berbasis kasus (case-based reasoning)
2.  Akuisisi Pengetahuan
Akuisisi  pengetahuan  adalah  akumulasi,  transfer  dan  transformasi  keahlian  dalam menyelesaikan  masalah  dari  sumber  pengetahuan  ke  dalam  program  komputer.  Terdapat tiga  metode  utama  dalam  akuisisi  pengetahuan,  yaitu  Wawancara,  Analisis  Protokol  dan Observasi pada pekerjaan pakar.
3.  Representasi Pengetahuan
Agar  pengetahuan  dapat  digunakan  dalam  sistem,  pengetahuan  harus  direpresentasikan dalam  format  tertentu  yang  kemudian  dihimpun  dalam  suatu  basis  pengetahuan. Representasi  pengetahuan  merupakan  metode  yang  digunakan  untuk  mengodekan pengetahuan  dalam  sebuah  sistem  pakar  yang  berbasis  pengetahuan  yang  dimaksudkan untuk menangkap sifat-sifat penting masalah dan membuat informasi itu dapat diakses oleh prosedur  pemecahan  masalah  (Kusrini,  2008).  Beberapa  model  representasi pengetahuan yang  penting,  di  antaranya  :  logika,  jaringan  semantik,  Pohon  ( Tree ),  bingkai  ( Frame ), Naskah ( Script ), dan kaidah produksi.
4.  Model Logika
Logika  merupakan  suatu pengkajian  ilmiah  tentang serangkaian  penalaran,  sistem  kaidah, dan  prosedur  yang  membantu  proses  penalaran.  Dalam  melakukan  penalaran,  komputer harus  dapat  menggunakan  proses  penalaran  deduktif  dan  induktif  ke  dalam  bentuk  yang sesuai dengan manipulasi komputer (Kusrini, 2006). Berikut contoh penalaran logika. Premis 1   : Anak tulang daun mengering Premis 2   : Bercak menjadi lunak Premis 3   : Buah keriput dan mengering Konklusi   : Busuk Buah.
5.  Implementasi dan Pengujian Unit

## TEKNO Jurnal Teknologi, Elektro, dan Kejuruan
http://journal2.um.ac.id/index.php/tekno | ISSN 1693-8739
TEKNO Vol. 29 Issue 1, p13-25 | Jurusan Teknik Elektro, Universitas Negeri Malang, Indonesia | Maret 2019 A.R. Taufani, H.A. Rosyid, K. Asfani | Implementasi Metode Dempster-Shafer dalam Diagnosa Penyakit pada Tanaman …
Pada  tahap  ini,  dilakukan  pembangunan  sistem  berdasarkan  definisi  kebutuhan  dan rancangan  sistem.  Sistem  ini  dibangun  berbasis standalone ,  menggunakan  bahasa pemrograman  Visual  Basic  (Sinaga  dkk,  2016).  Pada  sisi  penyimpanan  menggunakan MSAccess. Sistem yang dibangun kemudian diuji sebagai unit-unit program yang terpisah. Pengujian yang dilakukan, melibatkan komponen berikut ini :
a.  Representasi Pengetahuan.
Implementasi  metode dempster-shafer dalam  diagnosa  penyakit  pada  tanaman  cabai merah keriting, digunakan model logika induktif untuk merepresentasi pengetahuan yang didapat.  Metode  logika  induktif  digunakan  dengan  alasan  pengetahuan  hanya melibatkan  analisis  matematis  sederhana  dan  tidak  membutuhkan  data  yang  besar sehingga  tidak  perlu  dikhawatirkan  terjadi inefficient dan  kerja  lambat  pada  sistem. Karena  sistem  bekerja  dari  fakta-fakta  khusus  untuk  mengambil  sebuah  kesimpulan umum, maka digunakan penalaran induktif. Representasi Pengetahuan sistem produksi digunakan  pada  penggabungan  ini,  dengan  alasan  terdapat  Database  global  berupa gejala  penyakit  dikombinasi  dengan  kaidah  produksi  yang  mempunyai  bagian  kondisi (IF)  yang  disebut  bagian  kanan  dan  aksi  (THEN)  yang  disebut  bagian  kiri.  Setelah  itu diaplikasikan  pada  sistem  kontrol  yang  berfungsi  sebagai  pengontrol  urutan  di  mana kaidah-kaidah produksi dipicu dan menyelesaikan konflik jika lebih dari satu kaidah yang diaplikasikan yang ditunjukkan pada gambar 4.
Gambar 4. Konsep Pembagian Pengetahuan
Secara    umum     teori Dempster-Shafer ditulis      dalam    suatu     interval: [Belief, Plausibility].  Belief  (Bel)  adalah  ukuran  kekuatan  evidence  dalam  mendukung  suatu himpunan proposisi.  Jika bernilai 0 maka mengindikasikan bahwa tidak ada evidence, dan jika  bernilai  1  menunjukkan  adanya  kepastian.  Plausibility  (Pls)  akan  mengurangi  tingkat kepastian  dari  evidence.  Plausibility  bernilai  0  sampai  1.  Jika  yakin  akan  X’,  maka  dapat dikatakan bahwa Bel(X’) = 1, sehingga rumus di atas nilai dari Pls(X) = 0.

## TEKNO Jurnal Teknologi, Elektro, dan Kejuruan
http://journal2.um.ac.id/index.php/tekno | ISSN 1693-8739
TEKNO Vol. 29 Issue 1, p13-25 | Jurusan Teknik Elektro, Universitas Negeri Malang, Indonesia | Maret 2019 A.R. Taufani, H.A. Rosyid, K. Asfani | Implementasi Metode Dempster-Shafer dalam Diagnosa Penyakit pada Tanaman …
Bel (X) = ∑ 𝑚(𝑌) 𝑌⊑𝑋

## Dan Plausibility dinotasikan pada persamaan (2)
Pls(X) = 1 - Bel (X) = 1 - ∑ 𝑚(𝑋)
𝑌⊑𝑋
di mana: Bel (X) = Belief (X) Pls (X) = Plausibility (X) m (X)   = mass function dari (X) m (Y)   = mass function dari (Y)
Teori Dempster-Shafer menyatakan adanya frame of discrement yang dinotasikan dengan simbol  (Θ).  Frame  of  discrement  merupakan  semesta  pembicaraan  dari  sekumpulan hipotesis sehingga sering disebut dengan environment yang ditunjukkan pada persamaan (3):
Θ = {θ1, θ2, … θN}
Di mana:
Θ = frame of discrement atau environment θ1,…, θN = element/ unsur bagian dalam environment
Environment  mengandung  elemen-elemen  yang  menggambarkan  kemungkinan  sebagai jawaban,  dan  hanya  ada  satu  yang  akan  sesuai  dengan  jawaban  yang  dibutuhkan. Kemungkinan  ini  dalam  teori  Dempster-Shafer  disebut  dengan  power  set  dan  dinotasikan dengan P (Θ), setiap elemen dalam power set ini memiliki nilai interval antara 0 sampai 1.
m : P (Θ) [0,1]
Sehingga dapat dirumuskan pada persamaan (4) :
∑ 𝑚(𝑋) = 1 𝑋  𝑃(Θ)
Pers. (1)
Pers. (2)
Pers. (3)
Pers. (4)

## TEKNO Jurnal Teknologi, Elektro, dan Kejuruan
http://journal2.um.ac.id/index.php/tekno | ISSN 1693-8739
TEKNO Vol. 29 Issue 1, p13-25 | Jurusan Teknik Elektro, Universitas Negeri Malang, Indonesia | Maret 2019 A.R. Taufani, H.A. Rosyid, K. Asfani | Implementasi Metode Dempster-Shafer dalam Diagnosa Penyakit pada Tanaman …
Mass  function  (m)  dalam  teori Dempster-shafer adalah  tingkat  kepercayaan  dari  suatu evidence (gejala), sering disebut dengan evidence measure sehingga dinotasikan dengan (m).  Tujuannya  adalah  mengaitkan  ukuran  kepercayaan  elemen- elemen  θ.  Tidak  semua evidence secara langsung mendukung tiap-tiap elemen. Untuk itu perlu adanya probabilitas fungsi densitas (m). Nilai m tidak hanya mendefinisikan elemen- elemen θ saja, namun juga semua  subsetnya.  Sehingga  jika  θ  berisi  n  elemen,  maka  subset  θ  adalah  2n.  Jumlah semua  m  dalam  subset  θ  sama  dengan  1.  Apabila  tidak  ada  informasi  apapun  untuk memilih hipotesis, maka nilai:
m{θ} = 1,0
Apabila  diketahui  X  adalah  subset  dari  θ,  dengan  m1  sebagai  fungsi  densitasnya,  dan  Y ju ga  merupakan  subset  dari  θ  dengan  m2  sebagai  fungsi  densitasnya,  maka  dapat dibentuk fungsi kombinasi m1 dan m2 sebagai m3, yaitu ditunjukkan pada persamaan (5):
M 3 (Z) = ∑ 𝑚 1 (𝑋).𝑚 2 (𝑌) 𝑋  𝑌=𝑍 1−∑ 𝑍𝑚 1 (𝑋).𝑚 2 (𝑌) 𝑋  𝑌=θ
di mana :
m 3 (Z)   = mass function dari evidence (Z)
m 1 (X)   =  mass  function  dari  evidence  (X),  yang  diperoleh  dari  nilai  keyakinan  suatu evidence dikalikan dengan nilai disbelief dari evidence tersebut.
m 2 (Y)   =  mass  function  dari  evidence  (Y),  yang  diperoleh  dari  nilai  keyakinan  suatu evidence dikalikan dengan nilai disbelief dari evidence tersebut.
∑ 𝑚 1 (𝑋). 𝑚 2 (𝑌) 𝑋  𝑌=𝑍 =  nilai  kekuatan  dari  evidence  Z  yang  diperoleh  dari  kombinasi  nilai keyakinan sekumpulan evidence.
b.  Inferensi
Teknik  inferensi  yang  digunakan  adalah  teknik  inferensi  runut  maju  ( forward  chaining ). Hal  ini  dapat  dilihat  saat user melakukan  serangkaian  pilihan  gejala  secara  berurutan. Proses  pemilihan  dimulai  dari  beberapa  gejala  yang  terjadi.  Kemudian  hasil  dari penelusuran ini akan dikombinasikan dari berbagai nilai bobot gejala penyakit sehingga dapat  menghasilkan  beberapa  kesimpulan.  Kesimpulan  yang  dapat  diperoleh  adalah jenis penyakit dan saran yang dilakukan.
6.  Integrasi dan Pengujian Sistem
Pada tahap ini, satuan unit program diintegrasikan, kemudian diuji sebagai satu sistem yang utuh. Pengujian bertujuan untuk memastikan bahwa sistem telah memenuhi kebutuhan dan melihat kinerja dari penerapan aplikasi.
Pers. (5)

## TEKNO Jurnal Teknologi, Elektro, dan Kejuruan
http://journal2.um.ac.id/index.php/tekno | ISSN 1693-8739
TEKNO Vol. 29 Issue 1, p13-25 | Jurusan Teknik Elektro, Universitas Negeri Malang, Indonesia | Maret 2019 A.R. Taufani, H.A. Rosyid, K. Asfani | Implementasi Metode Dempster-Shafer dalam Diagnosa Penyakit pada Tanaman …
Teknik pengujian yang dilakukan adalah sebagai berikut.
Gambar 5. Form Log In
Pada form ini terdiri dari 3 domain yaitu: admin, pakar, dan user.
Gambar 6. Antarmuka Halaman Menu Utama
Berdasarkan  domainnya,  antarmuka  menu  utama  pada  gambar  6  menunjukkan  opsi  yang bisa  dilakukan  oleh  tiap  domain  tersebut  untuk  penelusuran  penyakit  cabai  merah  keriting sehingga mendapatkan hasil diagnosa yang diberikan oleh sistem.
7.  Penggunaan dan Pemeliharaan
Pada tahap ini, sistem yang dibuat telah diimplementasikan atau dioperasikan secara nyata oleh pengguna. Pemeliharaan sistem dilakukan jika ditemui error yang belum ditemui pada tahap pengujian sistem sebelumnya.

## TEKNO Jurnal Teknologi, Elektro, dan Kejuruan
http://journal2.um.ac.id/index.php/tekno | ISSN 1693-8739
TEKNO Vol. 29 Issue 1, p13-25 | Jurusan Teknik Elektro, Universitas Negeri Malang, Indonesia | Maret 2019 A.R. Taufani, H.A. Rosyid, K. Asfani | Implementasi Metode Dempster-Shafer dalam Diagnosa Penyakit pada Tanaman …

## 3. Hasil
Hasil pengujian  menunjukkan bahwa aplikasi berfungsi dengan baik sesuai dengan metode Dempster-shafer  dengan  teknik  inferensi  forward  chaining.  Pengujian  Pada  Gambar  7 menunjukkan  model  hubungan  antar  berbagai  gejala  yang  terjadi  pada  cabai  merah  keriting. Kaidah/Aturan digunakan hingga menghasilkan kesimpulan jenis penyakit yang terjadi.
Gambar 7. Kaidah Aturan Gejala Penyakit Cabai
Pada  gambar  8  menunjukkan  Penerapan  inferensi  runut  maju  ( forward  chaining ). Forward Chaining  dan Dempster-Shafer diterapkan  pada  sistem  diagnosis  penyakit  tanaman  cabai merah  keriting  dengan  memberikan  informasi  mengenai  gejala,  jenis  penyakit  dan  solusi pencegahan penyakit tanaman tersebut. Memasukkan fakta tentang gejala pada tanaman cabai merah keriting dengan menggunakan Forward Chaining. Kemudian dilakukan proses pencarian dari  masukan  gejala  yang  telah  disimpan  pada  basis  data,  kemudian  diambil  nilai  bobotnya, maka  dilakukan  hipotesa  yaitu  proses  perhitungan  hasil  Dempster-Shafer  yang  kemudian dijadikan kesimpulan sehingga dengan menggunakan sistem ini petani bisa mengurangi resiko kerugian dalam menanam cabai.

## TEKNO Jurnal Teknologi, Elektro, dan Kejuruan
http://journal2.um.ac.id/index.php/tekno | ISSN 1693-8739
TEKNO Vol. 29 Issue 1, p13-25 | Jurusan Teknik Elektro, Universitas Negeri Malang, Indonesia | Maret 2019 A.R. Taufani, H.A. Rosyid, K. Asfani | Implementasi Metode Dempster-Shafer dalam Diagnosa Penyakit pada Tanaman …
Gambar 8. Penerapan Inferensi Runut Maju ( forward chaining ) dan proses perhitungan hasil Dempster- Shafer

## 4. Kesimpulan
Setelah  dilakukan  pengujian  dan  analisis  program,  maka  dapat  diperoleh  kesimpulan sebagai berikut :
• Telah  dilakukan  langkah-langkah  penelitian  yang  memperoleh  pengetahuan  tentang berbagai  gejala  penyakit  cabai  merah  keriting.  Pengetahuan  tersebut  kemudian  diolah ke dalam bentuk diagram ketergantungan dan tabel keputusan.
• Sistem  yang  telah  dibuat  mampu  melakukan  proses  pecarian  jenis  penyakit  dengan teknik forward chaining dan dempter-shafer .
• Kesimpulan hasil jenis penyakit yang diberikan, ditentukan oleh dua masukan yaitu jenis penyakit dan nilai bobot penyakit tersebut.
• Dari  uji  coba  sistem  dapat  diketahui  bahwa  sistem  ini  dapat  membantu  user  dalam referensi diagnosa penyakit cabai merah keriting.

## TEKNO Jurnal Teknologi, Elektro, dan Kejuruan
http://journal2.um.ac.id/index.php/tekno | ISSN 1693-8739
TEKNO Vol. 29 Issue 1, p13-25 | Jurusan Teknik Elektro, Universitas Negeri Malang, Indonesia | Maret 2019 A.R. Taufani, H.A. Rosyid, K. Asfani | Implementasi Metode Dempster-Shafer dalam Diagnosa Penyakit pada Tanaman …

## Daftar Rujukan
Arhami, M. 2005. Konsep Dasar Sistem Pakar.Yogyakarta: Penerbit ANDI. Istiqomah,  Y.N.  &  Fadlil,  A.  2013.  Sistem  Pakar  Untuk  Mendiagnosa  Penyakit  Saluran Pencernaan  Menggunakan  Metode  Dempster  Shafer.  Jurnal  Sarjana  Teknik  Informatika Volume 1 Nomor 1, Juni 2013.
Kusrini. 2006. Sistem Pakar Teori dan Aplikasi. Yogyakarta: Penerbit ANDI. Kusrini. 2007. Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Penerbit ANDI. Kusrini. 2008. Aplikasi Sistem Pakar. Yogyakarta: Penerbit ANDI.
Lohweg,  V.,  Voth,  K.  &  Glock,  S.  2011.  A  Possibilistic  Framework  for  Sensor  Fusion  with Monitoring of Sensor Reliability. Sensor Fusion - Foundation and Applic. Nuremberg.
Sinaga,  M.D.  &  Sembiring,  N.S.B.  2016.  Penerapan  Metode  Dempster  Shafer  Untuk Mendiagnosa  Penyakit  Dari  Akibat  Bakteri  Salmonella.  Cogito  Smart  Journal/VOL.  2/NO. 2/DESEMBER 2016.
Yanuarti,  A.R.  &  Afsari,  M.D.  2016.  Profil  Komoditas  Barang  Kebutuhan  Pokok  Dan  Barang Penting Komoditas Cabai. Sekolah Jakarta.