## BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer
Vol. 1, No. 1, Maret 2020, hlm. 28-34 Laman Jurnal: http://bios.sinergis.org

## Sistem Web Pendukung Keputusan Calon Penerima Bantuan Mandi Cuci Kakus di Kabupaten Banyuwangi
Galih Hendra Wibowo 1 , Moh. Nur Shodiq 2 , Desyana Ayu Lestari 3 1,2,3 Teknik Informatika, Politeknik Negeri Banyuwangi
1 galih@poliwangi.ac.id , 2 noer.shodiq@poliwangi.ac.id , 3 desyanaayuu@gmail.com
Keywords: ABSTRACT Simple Additive Weighting Sistem Pendukung Keputusan Village community especially Banyuwangi District is still many who have BWT (Bath Wash  Toilet)  but  do  not  meet  the  standard.  Such  as  the  absence  of  buildings  in accordance with the quality of construction that meet the needs of society. Waste water and bath rooms are disposed of in residential environments. The Government of the Public  Works  Department  has  given  attention  in  addressing  this  issue  through  the development  assistance  of  BWT.  But  in  selecting  the  candidate  beneficiaries  the election process is still done conventionally. The Decision Support System (DSS) was built to help make it easier to determine the prospective beneficiaries of BWT. There are seven eligibility criteria used to assess prospective beneficiaries. Self-Connection House (CH), monthly dues per family, land contributions, population density level per hectare, individual septic tank ownership, shallow well water quality, kitchen waste water disposal  and  bathrooms.  DSS  is  processed  using  Simple  Additive  Weighting (SAW) method calculation. The SAW method is capable of precise assessment. The calculation  of  the  SAW  method  is  based  on  the  criteria  value  and  the  specified preference  weight.  On  the  system,  there  are  8  village  data  used  to  test  the  system process. The highest village Data became the beneficiary village of BWT. Based on the overall level of software quality can be concluded that the level of information system quality in the criteria is very good with a percentage of 94%. Kata Kunci ABSTRAK Simple Additive Weighting Decision Support System Masyarakat  desa  khususnya  Kabupaten  Banyuwangi  masih  banyak  yang  memiliki MCK (Mandi Cuci Kakus) tetapi tidak memenuhi standar. Misal seperti belum adanya bangunan sesuai kualitas kontruksi yang memenuhi kebutuhan masyarakat. Air limbah dapur  dan  kamar  mandi  dibuang  di  lingkungan  permukiman.  Pemerintah  Dinas Pekerjaan  Umum  telah  memberikan  perhatian  dalam  mengatasi  masalah  ini  lewat bantuan pembangunan MCK. Namun dalam memilih calon penerima bantuan proses pemilihan masih dilakukan secara konvensional. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dibangun untuk membantu mempermudah dalam menentukan calon penerima bantuan MCK. Terdapat tujuh kriteria kelayakan yang digunakan untuk menilai calon penerima bantuan. Swadaya Sambungan Rumah (SR), iuran bulanan per KK, kontribusi lahan, tingkat  kepadatan  penduduk  jiwa  per  hektar,  kepemilikan  tangki  septik  individu, kwalitas  air  sumur  dangkal,  pembuangan  air  limbah  dapur  dan  kamar  mandi.  SPK diproses  dengan  menggunakan  perhitungan  metode  Simple  Additive  Weighting (SAW). Metode SAW mampu melakukan penilaian secara tepat. Perhitungan metode SAW  didasarkan  pada  nilai  kriteria  dan  bobot  preferensi  yang  sudah  ditentukan. Terdapat 8 data desa yang digunakan untuk pengujian sistem. Pengujian sistem akan menghasilkan data desa tertinggi dilihat dari nilai yang dihasilkan. Berdasarkan tingkat kualitas perangkat lunak keseluruhan dapat disimpulkan bahwa tingkat kualitas sistem informasi dalam kriteria sangat baik dengan presentase sebesar 94%.

## Korespondensi Penulis:
Galih Hendra Wibowo, Politeknik Negeri Banyuwangi, Jalan Raya Jember No.KM13, Kawang, Labanasem, Kec. Kabat, Kabupaten Banyuwangi, Jawa Timur 68461 Telepon : +6231 636780 Email: galih@poliwangi.ac.id

## 1. PENDAHULUAN
Kesehatan penting bagi masyarakat Banyuwangi karena tanpa kesehatan yang baik, setiap masyarakat akan sulit dalam melakukan kegiatan sehari-hari. Ada berbagai cara untuk mengantisipasi kesehatan. Salah satunya adalah upaya pencegahan melalui ketersediaan fasilitas MCK (Mandi Cuci Kakus) yang ideal atau berstandar. Kenyataannya, masih banyak masyarakat yang kondisi MCK nya belum layak seperti : belum adanya bangunan yang layak, sanitasi air untuk cuci dan kakus yang jelek tidak layak. Apabila hal ini dibiarkan maka akan menimbulkan dampak buruk seperti penyakit diare, polusi udara, dan pencemaran lingkungan.
Pembangunan fasilitas Mandi Cuci Kakus (MCK) adalah salah satu bentuk bantuan dari Pemerintah kepada rakyat  miskin  dalam  rangka  perbaikan  kesehatan  masyarakat.  Direktorat  Jendral  Cipta  Karya  menyusun  Petunjuk Pelaksanaan  DAK  (Dana  Alokasi  Khusus)  Infrastruktur  Bidang  Sanitasi  Tahun  2018  yang  salah  satunya  berisi pelaksanaan kegiatan dan ketetapan lokasi penerima bantuan bidang sanitasi MCK ditetapkan pada tingkat Pemerintah Desa/Kelurahan atas sepengetahuan Camat [1]. Sebelum bantuan ini diberikan, pendataan mengenai keadaan MCK harus dilakukan petugas survey.
Tata cara perencanaan MCK sebenarnya sudah distandarisasi dan terdapat tiga sarana yang penting sarana kamar mandi, sarana tempat cuci, dan sarana kakus [2]. Untuk menentukan layak tidaknya fasilitas MCK yang ada, calon penerima bantuan MCK harus memenuhi kriteria yang telah ditentukan yaitu swadaya Sambungan Rumah (SR), iuran  bulanan  per  KK,  kontribusi  lahan,  tingkat  kepadatan  penduduk  jiwa  per  hektar,  kepemilikan  tangki  septik individu, kwalitas air sumur dangkal, pembuangan air limbah dapur dan kamar mandi.
Dalam  melakukan  kegiatan  survey  di  setiap  lokasi  calon  penerima  bantuan  MCK  petugas  survey  sering mengalami kesulitan dalam pengolahan data yang membutuhkan ketelitian untuk menentukan lokasi yang layak atau tidak  layak  mendapat  bantuan,  sehingga  memungkinkan  terjadinya  kesalahan  dalam  penentuan  lokasi  yang  lebih membutuhkan sarana MCK. Di dalam sistem ini juga terdapat lokasi calon penerima bantuan MCK yang berasal dari hasil survey yang dilakukan.
Beberapa peneliti berupaya mengembangkan suatu sistem untuk memudahkan dalam pemberian keputusan terhadap masyarakat yang berhak menerima bantuan MCK. Pengembangan sistem yang diajukan melalui metode yang berbeda-beda, salah satunya adalah Fuzzy[3]. Pada permasalahan yang berbeda, ada beberapa peneliti yang mencoba menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) [4], yang diantaranya pada studi kasus bantuan desa [5] dan bantuan siswa miskin (BSM) [6].
Berkaitan  dengan  permasalahan  tersebut,  dibutuhkan  sistem  sederhana  yang  dapat  membantu  dalam menentukan calon penerima bantuan MCK sesuai kriteria yang telah ditentukan. Sistem yang dibuat untuk membantu permasalahan yang ada menggunakan perhitungan dengan metode  Simple Additive Weighting (SAW) sering juga dikenal istilah penjumlahan terbobot. Kelebihan dari metode SAW dibanding dengan metode pengambil keputusan lainnya terletak pada kemapuan untuk melakukan penilaian lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot dari kriteria yang sudah ditentukan.

## 2. METODE PENELITIAN

## Gambar 1. Metode waterfall
Metode yang digunakan pada Sistem Pendukung Keputusan Calon Penerima bantuan MCK (Mandi Cuci Kakus) yaitu dengan menggunakan metode waterfall . Metode waterfall atau yang sering disebut metode air terjun sering dinamakan siklus hidup klasik ( classic life cycle ), dimana hal ini menggambarkan pendekatan yang sistematis dan  juga  berurutan  pada  pengembangan  perangkat  lunak,  dimulai  dengan  perencanaan,  analisa  kebutuhan,  desain sistem, penulisan kode program, pengujian sistem, dan implementasi. Secara umum, proses metode ini ditunjukkan pada Gambar 1.

## Gambar 2. Rancangan Sistem
Adapun rancangan sistem yang diusulkan pada penelitian ini disajikan pada Gambar 2. Rancangan sistem yang diusulkan meliputi, admin dan petugas survey harus login agar dapat masuk kedalam sistem. Kedua admin akan menginputkan data calon yang akan diberi bantuan MCK data calon tersebut didapatkan dari setiap kecamatan, dan data akan diinputkan. Ketiga, data calon yang sudah diinputkan akan tersimpan pada database yang digunakan untuk menyimpan semua data. Pada database akan menyimpan beberapan data yaitu data desa, data calon penerima bantuan, dan  data  penerima  bantuan  MCK.  Keempat,  petugas  survey  melakukan  survey  dengan  melihat  data  yang  telah diinputkan oleh admin pada sistem. Petugas survey melakukan input data kriteria sesuai dengan data yang didapatkan saat melakukan survey pada masing-masing calon penerima bantuan MCK. Data kriteria yang telah diinputkan lalu akan diproses dengan menggunakan perhitungan metode SAW. Perhitungan dengan metode SAW memiliki beberapa proses  yakni  menentukan  kriteria  dan  bobot,  menentukan  rating  kecocokan  pada  setiap  alternatif,  dan  membuat matriks  keputusan.  Hasil  yang  diperoleh  dari  proses  perankingan  yaitu  penjumlahan  dari  perkalian  matriks ternormalisasi  R  dengan  vector  bobot  preferensi  sehingga  diperoleh  nilai  terbesar  yang  dipilih  sebagai  alternatif terbaik, dan hasil akhir dari proses yakni calon penerima bantuan diranking agar mengetahui mana yang lebih layak menerima bantuan MCK. Dari peroses penilaian dan perhitungan data akan disimpan ke dalam database. Dari proses penyimpanan di dalam database admin dapat mengakses dan mendapatkan hasil perhitungan.
Tabel 1. Kriteria dan Bobot Pembangunan MCK Kriteria (Cj) Keterangan Bobot C1 Swadaya Sambungan Rumah (SR) 15% C2 Iuran bulanan per KK 10% C3 Kontribusi lahan 15% C4 Tingkat  kepadatan  penduduk  Jiwa  per Hektar 15% C5 Kepemilikan tangki septik individu 15% C6 Kwalitas air sumur dangkal 15% C7 Pembuangan air limbah dapur dan kamar mandi 15%
Pembuatan  sistem  pendukung  keputusan  menggunakan  metode  SAW  dikarenakan  metode  ini  memiliki kelebihan yang membuatnya sangat tepat untuk digunakan yakni penilaian akan lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria bobot preferensi yang sudah ditentukan, dapat melakukan proses perankingan dan menyeleksi alternatif terbaik dan adanya perhitungan ternormalisasi matriks sesuai dengan nilai atribut. Pada tahap analisa ini penulis dapat

## BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer
menganalisa  data  yang  dimulai  dari  saat  pendataan  data  desa.  Terdapat  kriteria  khusus  bagi  calon  yang  layak mendapatkan bantuan dengan bobot dan nilai yang sudah ditentukan. Kriteria yang layak mendapatkan bantuan MCK dilihat dari bangunan MCK [1], dapat dilihat pada Tabel 1, sedangkan Subkriteria merupakan bagian dari kriteria yang lebih detail dan jelas, dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Sub Kriteria Mandi Cuci Kakus Kriteria (Cj) Sub Kriteria Nilai Tidak tersedia untuk swadaya 1 C1 Swadaya hanya tenaga 2 Swadaya hanya pipa 3 Swadaya seluruh biaya SR 4 Kurang dari Rp.5000,- 1 C2 Rp.5000,- s/d Rp.9000,- 2 Rp.10.000,- s/d Rp.19.000,- 3 Rp.20.000,- ke atas 4 Tidak bersedia menghibahkan lahan 1 C3 Lahan fasum/fasos 2 Hibah Desa/Kelurahan/Pemda 3 Hak milik pribadi / donator swasta 4 Kurang dari 150/Ha 1 C4 Antara 151 – 175 jiwa/Ha 2 Antara 176 – 200 jiwa/Ha 3 Lebih dari 200 jiwa/Ha 4 Lebih dari 75% dari jumlah KK 1 C5 51% - 75% dari jumlah KK 2 26% - 50% dari jumlah KK 3 0 - 25% dari jumlah KK 4 Cuci mandi dan konsumsi sehari-hari 1 C6 Hanya untuk cuci dan mandi 2 Hanya untuk cuci 3 Tercemar tidak bisa dimanfaatkan 4 0 – 25% dibuang di lingkungan / drainase / badan kecil 1 C7 26% – 50% dibuang di lingkungan / drainase / badan kecil 2 51% – 74% dibuang di lingkungan / drainase / badan kecil 3 75% dibuang di lingkungan / drainase / badan kecil 4

## 3. HASIL DAN ANALISIS
Penelitian  sistem  pendukung  keputusan  pada  calon  penerima  bantuan  MCK  menggunakan  metode  SAW menunjukkan beberapa hasil yang diperoleh yang diantaranya adalah Entity Relationship Diagram (ERD) dan Sistem Aplikasi Bantuan MCK dengan metode SAW. Adapun Analisa yang dilakukan pada penelitian ini berupa hasil dari perhitungan kuesioner mulai dari rekapitulasi hasil kuesioner, perhitungan berdasarkan aspek kualitas ISO 9126, dan tingkat kualitas perangkat lunak keseluruhan.
3.1. Entity Relationship Diagram (ERD)
ERD (Entity Relationship Diagram) merupakan sebuah diagram yang digunakan untuk merancang hubungan antar  tabel-tabel  dalam  basis  data.  Beberapa  tabel  saling  berelasi  dan  mempunyai  fungsi  yang  berbeda.  ERD  ini dibentuk untuk media penyimpanan dari sistem sehingga sistem yang dibangun dapat berfungsi secara optimal. ERD yang  dibangun  juga  menyesuaikan  dengan  parameter-parameter  yang  dibutuhkan  pada  metode  SAW,  sehingga nantinya penilaian dapat ditinjau ulang ataupun dilakukan secara baik. Adapun ERD pada penelitian ini disajikan pada Gambar  3,  terdiri  dari  10  tabel,  yaitu  tabel  user,  data_desa,  analisa,  kriteria,  sub_kriteria,  saw, villages , districts , regencies , dan provincies .
Gambar 3. ERD pada Sistem Bantuan MCK menggunakan SAW

## 3.2.  Aplikasi Bantuan MCK

## Gambar 4. Halaman Beranda Aplikasi
Bentuk sistem bantuan dalam menentukan calon penerima bantuan MCK adalah berupa Aplikasi berbasi web. Pengembangan aplikasi ini menggunakan framework codeigniter. Secara khusus, aplikasi ini digunakan oleh petugas yang nantinya akan melakukan proses pendataan terhadap kriteria-kriteria calon penerima bantuan MCK. Adapun fitur-fitur lainnya adalah seperti pada hal yang umumnya, yakni fitur login , halaman beranda, profile , dsb. Disamping  itu,  terdapat  fungsi  penambahan,  perubahan,  dan  penghapusan  dari  beberapa  elemen  seperti  data  desa sebagai calon penerima, ataupun rules yang digunakan sebagai dasar perhitungan dari metode SAW. Adapun contoh bentuk aplikasi ditunjukkkan pada Gambar 4.
Gambar 5. Halaman form survey
Penggunaan Aplikasi ini diawali dengan petugas melakukan proses login terlebih dahulu. Proses selanjutnya adalah dengan menambahkan data calon penerima bantuan MCK. Penambahan dilakukan dengan cara survey atau mengisi form yang  sudah  disediakan  pada  aplikasi.  Pada form ini  terdiri  dari  beberapa  pertanyaan  yang  sudah disesuaikan dengan pedoman yang ada. Disamping itu, masing-masing pertanyaan juga sudah diberikan bobot dan kriteria  dari  setiap  jawaban  yang  dipilih.  Halaman  pengisian form calon  penerima  bantuan  MCK  disajikan  pada Gambar 5. Secara langsung, aplikasi akan mengolah dan menyimpan hasil inputan survey ke dalam database yang sudah dirancang. Setiap penambahan data calon penerima bantuan MCK akan menghasilkan bobot kelayakan dari calon tersebut untuk memperoleh bantuan MCK.
Adapun hasil perhitungan dari survey terhadap pembobotan pada metode SAW adalah berupa nilai yang berkisar antara nol dan satu dengan dua angka desimal. Hasil ini merupakan bentuk rekomendasi kepada petugas dalam menentukan calon penerima bantuan MCK dengan terurut dari nilai terbesar (mendekati nilai satu) hingga hasil nilai terkecil (mendekati nilai nol). Hasil rekomendasi aplikasi menggunakan metode SAW disajikan pada Gambar 6.

## Gambar 6. Hasil Penilaian menggunakan Metode SAW

## 3.3.  Analisa Hasil Kuisoner
Setelah sistem ini dibuat dan dilakukan pengujian pada Kasie Penataan Lingkungan dan staf hingga petugas survey. Peneliti memberikan lembar kuesioner kepada Kasie Penataan Lingkungan dan staf hingga petugas survey untuk mengetahui hasil tertulis dari sistem pendukung keputusan. Setiap kriteria jawaban memiliki bobot masing- masing yaitu ditunjukkan pada Tabel 3. Untuk skala konversi persentase hasil kesimpulan penilaian ditunjukkan pada Tabel 4.
Tabel 1. Bobot Kriteria Jawaban Kriteria Jawaban Bobot Setuju 3 Ragu – ragu 2 Tidak Setuju 1 Tabel 2. Skala Konversi Interpretasi Persentase Pencapaian (%)
Sangat Baik 90  ≤  x Baik 80 ≤ x < 90 Cukup 70 ≤ x < 80 Kurang 60 ≤ x < 70 Sangat Kurang x < 60
Format kuesioner berupa sebelas pertanyaan yang harus diisi dengan jawaban setuju (S), ragu-ragu (RR) dan tidak setuju (TS). Pada pertanyaan nomor 1 dan 2 masuk ke dalam aspek fungsinalitas. Pertanyaan nomor 3, 4, 5 dan 6 masuk kedalam aspek kehandalan. Pertanyaan nomor 7, 8 dan 9 merupakan pertanyaan dari aspek kebergunaan. Pertanyaan  nomor  10  dan  11  masuk  ke  dalam  aspek  efisiensi.  Dari  hasil  responden,  dapat  ditarik  kesimpulan persentase yang dihasilkan dari jawaban responden pada lembar kuesioner. Adapun hasil rekapitulasi dari kuesioner yang sudah dibagikan dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Hasil Rekapitulasi Kuisoner Aspek Skor Aktual Skor Ideal % Skor Aktual Kriteria Fungsionalitas 17 18 94 % Sangat Baik Kehandalan 34 36 94 % Sangat Baik Kebergunaan 24 27 88 % Baik Efisiensi 18 18 100 % Sangat Baik Total 93 99 94 % Sangat Baik
Berdasarkan Tabel 5, tingkat kualitas perangkat lunak atau aplikasi keseluruhan dapat disimpulkan bahwa nilai yang diperoleh didapatkan dalam kriteria sangat baik dengan persentase sebesar 94%. Adapun aspek kualitas tertinggi adalah aspek efisiensi sebesar 100%.

## 4. KESIMPULAN
Adapun  kesimpulan  yang  didapat  pada  penelitian  ini  adalah  proses  perhitungan  dengan  metode Simple Additive Weighting (SAW), nilai sub kriteria dibagi dengan nilai maksimum sub kriteria. Hasil pembagian nilai sub kriteria dikalikan dengan bobot kriteria. Hasil perkalian bobot kriteria akan diperoleh nilai perangkingan dari nilai terbesar ke terkecil. Nilai terbesar dipilih sebagai calon penerima bantuan yang layak mendapat bantuan. Disamping itu, berdasarkan uji coba sistem, sistem dapat mempermudah petugas dinas dalam mengambil keputusan berdasarkan kriteria yang disediakan. Sistem ini dapat menampilkan total penilaian dari setiap calon penerima bantuan. Sistem ini juga  membantu  petugas  dinas  dalam  menentukan  calon  penerima  bantuan  yang  layak  atau  tidak  layak.  Tingkat kebaikan dari sistem yang diajukan berdasarkan pengisian kuisoner adalah sebesar 94%.

## REFERENSI
[1] Dinas Pekerjaan Umum Cipta Karya Dan Penataan Ruang. Petunjuk Pelaksanaan Dana Alokasi Khusus (DAK) Bidang Infrastruktur Sub Bidang Sanitasi. 2018. Jakarta: Cipta Karya.
[2] Badan Standarisasi Nasional (BSN). Tata Cara Perencanaan Bangunan MCK Umum, SNI 03-2399-2002.
[3] Arkadia, Widya Y., and Eko H. Parmadi. "Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Dana Pembangunan Mck Menggunakan Fuzzy Simple Additive Weighting." Cogito Smart Journal, vol. 3, no. 2, 2017, pp. 263-274
[4] Dyah  Pratiwi,  J.  P.  2014.  Decision  Support  System  to  Majoring  High  School  Student  Using .  International Journal of Computer Trends and Technology (IJCTT) , 153-159.
[5] Sukerti, Ni K. "Sistem Penunjang Keputusan Penerima Bantuan Desa Di Kecamatan Klungkung Dengan Metode Saw." Jurnal Informatika Darmajaya , vol. 14, no. 1, 2014, pp. 84-93