Abstrak —Pada zaman sekarang kemajuan teknologi  sangat berkembang dengan pesat. Hal tersebut menyebabkan berbagai sistem mengalami perubahan menjadi sistem digital. Salah satu sistem yang menjadi inovasi dari PT Pertamina adalah adanya aplikasi MyPertamina untuk pembelian BBM bersubsidi. Masyarakat dapat mengunduh aplikasi MyPertamina melalui Google Play dan App Store. Sebuah aplikasi selalu memiliki kekurangan dan kelebihan, kolom komentar yang disediakan di Google Play menjadi salah satu wadah untuk pengguna menyampaikan opini terhadap aplikasi tersebut.  Selain memberikan opini, pengguna dapat memberikan rating untuk aplikasi MyPertamina di Google Play. Diagram kendali p dapat digunakan untuk mengidentifikasi persebaran kelas  negatif atau kecacatan. Pada aplikasi MyPertamina,  rating  dibawah dan sama dengan 3  dari pengguna dapat dikatakan sebagai kecacatan pada kualitas aplikasi tersebut. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dari tanggal 1 Januari 2021 hingga 30 November 2022. Dari hasil analisis menggunakan diagram kendali p menggunakan data rating  masih terdapat banyak diagram kendali yang belum terkendali secara statistik yang artinya bahwa pihak developer aplikasi MyPertamina masih perlu untuk melakukan perbaikan.
Kata Kunci —Diagram  Kendali p,  Kecacatan,  MyPertamina, Rating .

## I. PENDAHULUAN
I ERA  revolusi saat ini, kemajuan teknologi sangat berkembang pesat yang menyebabkan beberapa sistem yang awalnya menggunakan sistem konvensional atau tradisional berubah menjadi sistem digital. Maka dari itu, PT Pertamina melakukan inovasi untuk menggunakan sistem digital yaitu membeli Bahan Bakar Minyak (BBM) menggunakan aplikasi yang bernama MyPertamina. Aplikasi MyPertamina adalah aplikasi yang diluncurkan untuk mendata masyarakat yang telah membeli BBM bersubsidi dan akan digunakan untuk menetapkan suatu kebijakan. Aplikasi ini dirancang untuk masyarakat membeli BBM bersubsidi dan melakukan pembayaran agar lebih mudah dan praktis. Tetapi hal tersebut masih dalam rencana yang akan terus dikembangkan seiring berjalannya waktu. Pada awal Juli  2022, aplikasi MyPertamina dilakukan uji coba di beberapa wilayah di Indonesia. Uji coba aplikasi tersebut diharapkan kedepannya dapat diterapkan di seluruh wilayah Indonesia. Suatu aplikasi memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing yang menyebabkan berbagai komentar atau respon dari pengguna aplikasi. Kolom komentar pada aplikasi Google Play Store adalah salah satu wadah bagi pengguna untuk memberikan opini terhadap suatu aplikasi.  Selain memberikan opini, pengguna dapat memberikan rating untuk aplikasi MyPertamina di Google Play.
Statistical Process Control (SPC) merupakan metode yang
dapat digunakan untuk mengontrol dan monitoring suatu proses [1]. Dalam SPC juga dikenal dengan adanya “ seven tools ” yaitu tujuh alat yang digunakan  sebagai alat bantu untuk mengendalikan kualitas [2]. Diagram kontrol pertama kali dikembangkan oleh Shewhart untuk pencapaian keadaan stabilitas statistik dari suatu proses  [3-4].  Diagram kontrol dapat digunakan untuk melakukan pengendalian kualitas atau monitoring  dari suatu proses atau aplikasi. Penggunaan diagram kontrol sangat baik digunakan untuk memantau atau monitoring suatu proses dikarenakan diagram kontrol dapat melakukan monitoring dari waktu ke waktu sehingga dapat mengetahui proses yang telah dilakukan telah terkendali secara statistik atau belum.  Diagram kontrol atribut  yang sering digunakan untuk memantau produk yang tidak sesuai adalah diagram kendali p dan np [5]. Diagram kontrol atribut yang sesuai digunakan pada penelitian ini yaitu  diagram kontrol p dikarenakan pada data rating hanya dibedakan menjadi kelas positif dan kelas negatif dimana kelas negatif diindikasikan sebagai cacat pada kualitas aplikasi tersebut dan jumlah sampel yang berbeda-beda pada setiap pengamatannya.
Pemantauan ulasan pengguna berdasarkan Statistical Process Control (SPC) memungkinkan suatu perusahaan untuk mempertahankan tingkat kualitas dari layanan yang diinginkan  [6].  Pentingnya  perspektif dari pengguna dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas  dari layanan aplikasi.  Data ulasan pelanggan dapat menjadi alternatif untuk memahami tingkat kepuasan pelanggan [7]. Perspektif pengguna dapat dilihat pula melalui rating yang diberikan untuk aplikasi MyPertamina. Melalui monitoring menggunakan diagram kendali p , diharapkan dapat diketahui apakah kualitas aplikasi telah terkendali secara statistik atau belum berdasarkan data rating aplikasi MyPertamina.
Monitoring Kualitas Pada Aplikasi Mypertamina Berdasarkan Rating Pengguna di Google Play Menggunakan Diagram Kendali P
Denny Firmansyah, dan Muhammad Ahsan Departemen Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) e-mail : muh.ahsan@its.ac.id
D Tabel 1.
Struktur Data No. Username Ulasan Rating Label 1 𝑢𝑢𝑢𝑢𝑢𝑢𝑟𝑟 1 𝑢𝑢 1 𝑅𝑅 1 𝑦𝑦 1
2 𝑢𝑢𝑢𝑢𝑢𝑢𝑟𝑟 2 𝑢𝑢 2 𝑅𝑅 2 𝑦𝑦 2 3 𝑢𝑢𝑢𝑢𝑢𝑢𝑟𝑟 3 𝑢𝑢 3 𝑅𝑅 3 𝑦𝑦 3 ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ 𝐼𝐼 𝑢𝑢𝑢𝑢𝑢𝑢𝑟𝑟 𝐼𝐼 𝑢𝑢 𝐼𝐼 𝑅𝑅 𝐼𝐼 𝑦𝑦 𝐼𝐼 Tabel 2. Struktur Data Diagram Kendali p
Hari ke- Banyaknya komentar/ record Cacat (kelas negatif) p 1 𝑛𝑛 1 𝐷𝐷 1
𝑝𝑝 1 2 𝑛𝑛 2
𝐷𝐷 2
𝑝𝑝 2
3 𝑛𝑛 3 𝐷𝐷 3 𝑝𝑝 3 ⋮ ⋮ ⋮ ⋮
𝑚𝑚 𝑛𝑛 𝑚𝑚 𝐷𝐷 𝑚𝑚 𝑝𝑝 𝑚𝑚

## II. TINJAUAN PUSTAKA

## A. Statistika Deskriptif
Statistika deskriptif adalah kumpulan metode-metode yang mengatur dan meringkas informasi dari suatu data. Statistika deskriptif menyajikan data dalam bentuk ukuran pemusatan data, ukuran dari penyebaran data, diagram atau chart, tabel, serta kecenderungan suatu kumpulan data sehingga data dapat dibaca secara singkat dan menarik. Statistika deskriptif yang digunakan pada penelitian ini yaitu diagram lingkaran. Diagram lingkaran sebenarnya mirip dengan diagram batang yaitu menampilkan data kualitatif. Diagram lingkaran adalah piringan yang dibagi menjadi potongan-potongan yang sebanding dengan frekuensi dari data kualitatif [8].
B. Diagram Kendali p Diagram kendali p merupakan salah satu diagram kendali atribut yang digunakan untuk mengendalikan bagian produk yang tidak sesuai dengan spesifikasi perusahaan (cacat) dari sebuah hasil produksi.  Observasi yang dilakukan atau digunakan dalam pembuatan diagram kendali p dapat memiliki jumlah yang sama ataupun berbeda. Pembuatan diagram kendali p dilakukan dengan cara menggunakan
ukuran cacat berupa proporsi dari produk cacat dalam setiap sampel yang diambil. Berikut adalah rumus untuk mencari nilai proporsi unit yang cacat untuk setiap subgrupnya.
𝑝𝑝 𝑚𝑚 = 𝐷𝐷 𝑚𝑚 𝑛𝑛 𝑚𝑚 (1)
Keterangan: 𝑝𝑝 𝑚𝑚 =  proporsi dari kelas  negatif pada subgrup ke- m (m = 1, 2, …, M)
𝐷𝐷 𝑚𝑚 =  Banyaknya  kelas negatif pada setiap sampel pada subgrup ke- m (m = 1, 2, …, M) 𝑛𝑛 𝑚𝑚 = Ukuran sampel pada setiap subgrup ke- m (m = 1, 2, …, M)
Prinsip statistik yang mendasari diagram kendali ini adalah berdasarkan dari distribusi binomial [9]. Ketika nilai p tidak diketahui,  peta kendali p yang sering digunakan dengan kesalahan tipe I yaitu 0,0027 adalah diagram kendali dengan batas kendali adalah 3 [10]. Berikut ini adalah rumus untuk menentukan batas kendali dan garis tengah pada diagram kendali p .
𝑈𝑈𝑈𝑈𝑈𝑈 = 𝑝𝑝̅ + 3 � 𝑝𝑝̅ (1 − 𝑝𝑝̅ ) 𝑛𝑛 𝑚𝑚
Gambar 1. Diagram Kendali p Fase I Iterasi 2.
Gambar 2. Diagram Kendali p Fase II Bulan Agustus 2021.
Gambar 3. Diagram Kendali p Fase II Bulan September 2021.
(a) (b)
Gambar 4. Perbandingan Proporsi Kelas Negatif dan Positif (a) Data
Fase I (b) Data Fase II.
Gambar 5. Diagram Kendali p Fase I.
Gambar 6. Diagram Kendali p Fase I Iterasi 1.
𝑈𝑈𝑈𝑈 = 𝑝𝑝̅ (2 )
𝑈𝑈𝑈𝑈𝑈𝑈 = 𝑝𝑝̅ − 3 � 𝑝𝑝̅ (1 − 𝑝𝑝̅ ) 𝑛𝑛 𝑚𝑚 Dengan nilai rata-rata dari proporsi adalah sebagai berikut.
𝑝𝑝̅ = ∑ 𝐷𝐷 𝑚𝑚 𝑀𝑀 𝑚𝑚=1 𝛴𝛴 𝑚𝑚=1 𝑀𝑀 𝑛𝑛 𝑚𝑚 (3)

## C. Aplikasi MyPertamina
MyPertamina adalah aplikasi layanan keuangan digital yang diluncurkan oleh Pertamina dan anggota dari Badan Usaha Milik Negara (BUMN). Aplikasi ini digunakan untuk pembayaran bahan bakar minyak secara non-tunai di stasiun pengisian bahan bakar umum Pertamina. MyPertamina awalnya berbentuk gerai barang dagangan. Kemudian Pertamina diluncurkan dengan bentuk kartu elektronik dan aplikasi melalui program My Pertamina Loyalty pada Agustus 2017 di acara Gaikindo Indonesia International Auto Show 2017. Kartu ini dapat dipakai pada mesin EDC untuk pembayaran non-tunai pada saat membeli BBM. Lalu pada tahun 2019, aplikasi MyPertamina terintegrasi dompet digital LinkAja. LinkAja merupakan aplikasi dompet digital
gabunngan dari Telkomsel, Bank BRI, Bank Mandiri, Bank BNI dan Pertamina untuk sinergisasi transaksi bayaran antar instansi BUMN. Layanan yang ditawarkan oleh aplikasi MyPertamina yaitu pembayaran non-tunai, event & promo, navigasi SPBU MyPertamina, penukaran poin dan pengenalan produk pertamina.

## III. METODOLOGI PENELITIAN

## A. Sumber Data
Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder berupa data rating dari  pengguna aplikasi MyPertamina di Google Play. Data diambil melalui metode scrapping menggunakan program Python dengan id : com.dafturn.mypertamina. Data diambil selama periode waktu 1 Januari 2021 hingga 30 November 2022. Data tersebut dibagi menjadi dua fase pengontrolan proses dimana untuk data fase I dari tanggal 1 Januari 2021 hingga 31 Juli 2021, sedangkan data fase II dari tanggal 1 Agustus 2021 hingga 30 November 2022.

## B. Variabel Penelitian
Variabel  yang digunakan dalam penelitian ini adalah klasifikasi berdasarkan rating . Untuk pemberian label pada
Gambar 7. Diagram Kendali p Fase II Bulan Januari 2022.
Gambar 8. Diagram Kendali p Fase II Bulan Februari 2022.
Gambar 9. Diagram Kendali p Fase II Bulan Maret 2022.
Gambar 10. Diagram Kendali p Fase II Bulan Oktober 2021.
Gambar 11. Diagram Kendali p Fase II Bulan November 2021.
Gambar 12. Diagram Kendali p Fase II Bulan Desember 2021.
ulasan dilakukan dengan menggunakan nilai rating , dimana untuk nilai rating 1-3 dikategorikan sebagai kelas negatif dan nilai rating 4-5 dikategorikan sebagai kelas positif. Tabel 1 adalah struktur data hasil scrapping .  Struktur data untuk diagram kendali p yang digunakan dalam penelitian ini disusun seperti pada Tabel 2.

## C. Langkah Analisis
Langkah analisis yang dilakukan pada penelitian ini dapat dijelaskan sebagai berikut.
1. Pengambilan data atau scrapping ulasan dan rating pada aplikasi MyPertamina dari Google Play menggunakan software python .
2. Melakukan pelabelan kelas berdasarkan rating , dengan rating 1-3 merupakan kelas negatif sedangkan rating 4-5 merupakan kelas positif.
3. Melakukan analisis statistika deskriptif pada data rating .
4. Melakukan analisis terhadap data jumlah kendala pengguna (kelas  negatif) pada data rating pengguna MyPertamina menggunakan diagram kendali p.
5. Melakukan analisis terhadap data kendala pengguna pada data rating pengguna aplikasi MyPertamina menggunakan diagram kendali p fase II dengan
menggunakan rata-rata proporsi cacat fase I. Analisis diagram kendali p pada fase II dilakukan pada masing- masing bulan.
6. Menarik kesimpulan dan saran.

## IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN
Pada bab ini akan dijelaskan mengenai analisis dari pengolahan data yang telah dilakukan. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu diagram kendali p dengan menggunakan data rating pengguna aplikasi MyPertamina di Google Play Store pada tanggal 1 Januari 2021 –  30 November 2022.

## A. Statistika Deskriptif
Diagram lingkaran (pie chart) bertujuan untuk mengetahui proporsi dari suatu kategori. Pada penelitian ini, diagram lingkaran digunakan untuk menunjukkan perbandingan proporsi antara kelas negatif dan positif berdasarkan rating . Berikut adalah diagram lingkaran dari kelas klasifikasi pengguna aplikasi MyPertamina ditunjukkan pada Gambar Gambar 1 memberikan informasi bahwa pada data fase I yaitu bulan Januari 2021 hingga Juli 2021 sebesar 67,77 % atau 1129 ulasan dikategorikan sebagai ulasan positif,
Gambar 13. Diagram Kendali p Fase II Bulan April 2022.
Gambar 14. Diagram Kendali p Fase II Bulan Mei 2022.
Gambar 15. Diagram Kendali p Fase II Bulan Juni 2022.
Gambar 16. Diagram Kendali p Fase II Bulan Juli 2022.
Gambar 17. Diagram Kendali p Fase II Bulan Agustus 2022.
Gambar 18. Diagram Kendali p Fase II Bulan September 2022.
sedangkan sebesar 32,23 % atau 537 ulasan dikategorikan sebagai ulasan negatif. Pada data fase II yaitu bulan Agustus 2021 hingga November 2022 sebesar 7,50 % atau 10481 ulasan dikategorikan sebagai ulasan positif, sedangkan sebesar 92,50 % atau 129330 ulasan dikategorikan sebagai ulasan negatif. Hal tersebut menunjukkan bahwa pada data fase I untuk komentar positif yang diberikan oleh pengguna lebih banyak daripada komentar negatif, sedangkan untuk data fase II komentar yang diberikan oleh pengguna lebih banyak komentar negatif daripada komentar positifnya.

## B. Diagram Kendali p Fase I
Diagram kendali p fase I menggunakan data rating aplikasi MyPertamina  di Google Play pada tanggal 1 Januari 2021 hingga 31 Juli 2021 untuk mendapatkan nilai rata-rata proporsi cacat yang akan digunakan untuk memonitor data defect di fase II. Berikut merupakan diagram kendali p fase I untuk mengetahui apakah aplikasi MyPertamina sudah terkendali secara statistik.
Diagram kendali p fase I pada Gambar 2 memiliki nilai rata-rata proporsi cacat sebesar 0,322 dan sudah tidak ada pengamatan yang berada di atas batas kendali atas. Berdasarkan peta kendali tersebut, maka dilakukan penghapusan pada titik pengamatan yang memiliki proporsi 1 karena dianggap sebagai pengamatan yang keluar dari batas kendali atas. Berikut merupakan diagram kendali p fase I setelah dilakukan penghapusan.
Diagram kendali p fase I iterasi 1 pada Gambar 3 memiliki nilai rata-rata proporsi cacat sebesar 0,312 dan masih terdapat 1 pengamatan yang berada di atas batas kendali atas. Maka dari itu dilakukan penghapusan pada titik pengamatan yang berada di luar batas kendali atas. Berikut merupakan diagram kendali p fase I iterasi 1 setelah dilakukan penghapusan.
Diagram kendali p fase I iterasi 2 pada Gambar 4 memiliki nilai rata-rata proporsi cacat sebesar 0,309 dan menunjukkan tidak terdapat pengamatan yang keluar dari batas kendali atas, artinya diagram kendali p sudah terkendali secara statistik. Rata-rata proporsi cacat pada diagram kendali p fase I iterasi 2 akan digunakan untuk memonitor data rating aplikasi MyPertamina di Google Play pada fase II.

## C. Diagram Kendali p Fase II
Diagram kendali p fase II menggunakan data rating dari
aplikasi MyPertamina di Google Play pada tanggal 1 Agustus 2021 hingga 30 November 2022 dengan menggunakan nilai rata-rata proporsi cacat yang telah didapatkan pada analisis diagram kendali p pada fase I yang telah terkendali secara statistik yaitu sebesar 0,309. Untuk analisis pada setiap bulannya untuk diagram kendali p fase II ditunjukkan pada Gambar 5  hingga Gambar 20.
Gambar 5 – Gambar 20 merupakan diagram kendali p fase II menggunakan data rating aplikasi MyPertamina di Google Play pada bulan Agustus 2021 hingga November 2022. Dari hasil analisis yang telah dilakukan, dapat diketahui bahwa terdapat beberapa diagram kendali p fase II yang masih belum terkendali secara statistik yaitu pada bulan Agustus 2021, September 2021, November 2021, Desember 2021, Januari 2022, Februari 2022, Maret 2022, April 2022, Mei 2022, Juni 2022, Juli 2022, Agustus 2022, September 2022, Oktober 2022 dan November 2022. Jumlah out of control terbanyak yaitu pada bulan Juli 2022, September 2022, dan Oktober 2022  karena semua pengamatan keluar dari batas kontrol. Maka dari itu, untuk diagram kendali fase II masih belum terkendali secara statistik.

## V. KESIMPULAN
Hasil dari rating pengguna aplikasi MyPertamina di Google Play pada data fase I yaitu 1 Januari 2021 – 31 Juli 2021  yang dikategorikan ke dalam kelas positif adalah sebesar 67,77 % dan yang dikategorikan ke dalam kelas negatif sebesar 32,23 % dan data fase II yaitu 1 Agustus 2021 –  30 November 2022 yang dikategorikan ke dalam kelas positif adalah sebesar 7,50 % dan yang dikategorikan ke dalam kelas negatif sebesar 92,50 % artinya pada data fase I untuk komentar positif yang diberikan oleh pengguna lebih banyak daripada komentar negatif, sedangkan untuk data fase II komentar yang diberikan oleh pengguna lebih banyak komentar negatif daripada komentar positifnya. Hasil analisis diagram kendali p berdasarkan rating pengguna aplikasi MyPertamina fase I didapatkan diagram kendali p yang terkendali secara statistik pada iterasi 2 dengan rata-rata proporsi 0,309 yang digunakan untuk memonitor data pada
Gambar 20. Diagram Kendali p Fase II Bulan Oktober 2022.
Gambar 19. Diagram Kendali p Fase II Bulan November 2022.
fase II. Pada fase II diagram kendali p berdasarkan rating terkendali secara statistik pada bulan Oktober 2021.  Maka dari itu dapat disimpulkan bahwa untuk data rating pengguna aplikasi MyPertamina masih belum terkendali secara statistik.
DAFTAR PUSTAKA
[1] Douglas C. Montgomery, Introduction to Statistical Quality Control , 8th ed. New York: John Wiley & Sons, 2020.
[2] H. Wibowo and dan Ahmad Arifudin, “Analisis Peta Kendali Atribut Dalam Mengidentifikasi Kerusakan pada Produk Batang Kawat Pt. Krakatau Steel (PERSERO) Tbk,” in Seminar Nasional Teknik Industri [SNTI2017] , 2017, pp. 228–235.
[3] L. C. Vance, “Bibliography of statistical quality control chart techniques, 1970-1980,” Journal of Quality Technology , vol. 15, no. 2, pp. 59–62, 1983.
[4] A. Duclos and N. Voirin, “The p-control chart: a tool for care improvement,” International Journal for Quality in Health Care , vol. 22, no. 5, pp. 402–407, Jul. 2010, doi: 10.1093/intqhc/mzq037.
[5] W. H. Woodall, “Control charts based on attribute data:bibliography and review,” Journal of Quality Technology , vol. 29, no. 2, pp. 172– 183, 1997, doi: 10.1080/00224065.1997.11979748.
[6] J. Kim and C. Lim, “Customer complaints monitoring with customer review data analytics: An integrated method of sentiment and statistical process control analyses,” Advanced Engineering Informatics , vol. 49, Aug. 2021, doi: 10.1016/j.aei.2021.101304.
[7] J. W. Bi, Y. Liu, Z. P. Fan, and E. Cambria, “Modelling customer satisfaction from online reviews using ensemble neural network and effect-based kano model,” Int J Prod Res , vol. 57, no. 22, pp. 7068– 7088, Nov. 2019, doi: 10.1080/00207543.2019.1574989.
[8] Neil A. Weiss, Introductory Statistics , 9th ed. Boston: Pearson Education, Inc, 2012.
[9] D. C. Montgomery, Introduction to Statistical Quality Control , 7th ed. Amerika Serikat: New Jersey, 2013.
[10] H. Wang, “Comparison of p control charts for low defective rate,” Comput Stat Data Anal , vol. 53, no. 12, pp. 4210–4220, Oct. 2009, doi: 10.1016/j.csda.2009.05.024.