## Profil Kecemasan Matematika dan Motivasi Belajar Matematika Siswa pada Pembelajaran Daring
Khoirunnisa 1 , Syafika Ulfah 2
1, 2 Program Studi Pendidikan Matematika, Fakultas Ilmu Pendidikan, Universitas Muhammadiyah Prof Dr. Hamka, Jl. Tanah Merdeka No 20, Jakarta Timur, Indonesia
Knisa1605@gmail.com

## Abstract
This study aims to determine the level of anxiety and students' motivation to learn mathematics in online learning. This study uses a quantitative approach with a survey method for data collection. The questionnaire consists of 45 statements  divided  into  two  parts,  namely  the  mathematics  anxiety  questionnaire  and  the  mathematics  learning motivation questionnaire which are compiled in google form. The sample in this study was 365 students obtained in collaboration with State Junior High Schools in East Jakarta. The valid data were then processed with descriptive statistics using Microsoft Excel 2019. The results showed that from five indicators, indicators of learning activities in  mathematics  anxiety  ( 𝑥̅ = 3,66) and  indicators  of  extrinsic  motivation  ( 𝑥̅ = 4,62) obtained  highest  average. Meanwhile, based on the results of the overall score of mathematics anxiety in online learning, it is at a moderate level ( 𝑥̅ = 2,70) and motivation to learn mathematics in online learning is in the high level ( 𝑥̅ = 3,90) . Keywords: Mathematics Anxiety, Mathematics Learning Motivation, Online Learning

## Abstrak
Penelitian  bertujuan  untuk  meninjau  tingkat  kecemasan  dan  motivasi  belajar  siswa  terhadap  matematika  dalam pembelajaran online. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei untuk pengumpulan data. Kuesioner terdiri dari 45 butir pernyataan terbagi menjadi dua bagian yaitu kuesioner kecemasan matematika dan kuesioner motivasi belajar matematika yang disusun dalam google form . Sampel dalam penelitian ini sebanyak 365 siswa yang diperoleh melalui kerjasama dengan SMP Negeri di Jakarta Timur. Data yang valid kemudian diolah dengan  statistik  deskriptif  menggunakan  Microsoft  Excel  2019.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  dari  lima indikator, indikator kegiatan belajar dalam kecemasan matematika ( 𝑥̅ = 3,66) dan indikator motivasi ekstrinsik ( 𝑥̅ = 4,62) memperoleh rata – rata paling tinggi. Sementara itu, berdasarkan hasil skor keseluruhan kecemasan matematika dalam  pembelajaran  online  berada  pada  tingkat  sedang  ( 𝑥̅ = 2,70) dan  motivasi  belajar  matematika  dalam pembelajaran online berada dalam kategori tinggi ( 𝑥̅ = 3,90) . Kata kunci: Kecemasan Matematika, Motivasi Belajar Matematika, Pembelajaran Daring
Copyright (c) 2021 Khoirunnisa, Syafika Ulfah
 Corresponding author: Khoirunnisa Email Address: knisa1605@gmail.com (Jl. Tanah Merdeka No 20, Jakarta Timur, Indonesia) Received 07 July 2021, Accepted 11 July 2021, Published 02 August 2021

## PENDAHULUAN
Kemajuan dalam bidang teknologi mendorong inovasi pembelajaran daring dengan berbagai jenis pendekatan  yang  terus  berkembang  pesat  di  berbagai  belahan  dunia  (Palvia  et  al.,  2018).  Di  Indonesia, sekolah maupun peserta didik dianggap belum siap untuk menerapkan pembelajaran daring karena fasilitas yang  kurang memadai  (Fahmi, 2020).  Hasil  survei  oleh  Astini (2020) menunjukkan  dari  200  responden yang terlibat dalam penelitian hanya 50% yang memiliki laptop dan 80% terkendala dengan sinyal yang tidak stabil karena tempat tinggal yang jauh dari perkotaan. Kondisi geografis Indonesia yang merupakan negara kepulauan menjadi tantangan dalam pendistribusian sarana dan prasarana komunikasi dan teknologi (Fahmi, 2020).
Pembelajaran  daring  dalam  situasi  normal  dapat  memberikan  pengaruh  positif  terhadap  motivasi belajar siswa karena pembelajaran online merupakan suatu sistem pembelajaran yang baru sehingga tumbuh
rasa ingin tahu dan semangat untuk belajar dalam kelas online (Ibrahim & Suardiman, 2014). Akan tetapi, pembelajaran daring di masa pandemi COVID – 19 justru menimbulkan kecemasan untuk sebagian siswa (Oktawirawan, 2020). Konten dalam pembelajaran daring seringkali hanya dijelaskan secara teoritis saja sehingga  sedikit  kesempatan  bagi  siswa  untuk  berlatih  dan  belajar  secara  efektif  (Dhawan,  2020). Lingkungan yang tidak kondusif hingga koneksi internet yang tidak stabil merupakan hal yang sering sekali dikeluhkan oleh para siswa ketika mengikuti pembelajaran daring (Irawan et al., 2020). Apabila kecemasan terus berlanjut dan tidak ada solusi dikhawatirkan akan membuat siswa tidak mampu mengontrol dirinya sendiri (Suardana & Simarmata, 2013).
Kecemasan merupakan masalah psikologi yang sering ditemui dalam kegiatan belajar terlebih lagi dalam pembelajaran matematika yang kemudian dikenal dengan kecemasan matematika (Saputra, 2014). Sifat matematika yang abstrak, penuh dengan angka dan rumus membuat matematika seringkali dipandang sebagai pelajaran yang sulit dan menakutkan (Ekawati, 2015). Kecemasan matematika dipandang sebagai respon siswa terhadap situasi dalam pembelajaran matematika ketika merasa tertekan yang kemudian dapat memicu perasaan tidak nyaman yang ditunjukkan baik secara fisik maupun psikologis (Winarso & Haqq, 2019). Kesulitan dalam berkonsentrasi, mengingat hingga pemecahan masalah merupakan hambatan dalam belajar  yang  disebabkan  oleh  hadirnya  kecemasan  dalam  diri  (Ekawati,  2015).  Sebuah  penelitian menemukan  terdapat  hubungan  yang  berbanding  terbalik  antara  kecemasan  dan  motivasi  belajar  yang artinya ketika tingkat kecemasan rendah maka semakin tinggi tingkat motivasi belajarnya (Vivin, 2019).
Motivasi memiliki kedudukan yang penting dalam membangkitkan semangat belajar siswa (Emda, 2018). Motivasi belajar sangat diperlukan untuk memperoleh hasil belajar yang baik dan maksimal (Azrai et al., 2016). Penelitian sebelumnya menemukan terdapat perbedaan motivasi yang signifikan antara siswa yang mengikuti kelas online dengan kelas tatap muka, siswa yang mengikuti kelas online memiliki motivasi yang lebih rendah daripada siswa yang mengikuti kelas tatap muka (Stark, 2019). Motivasi menjadi satu dari beberapa hal penting yang perlu diperhatikan dalam pembelajaran online (Dhawan, 2020).
Berdasarkan  penjelasan  di  atas,  kecemasan  dan  motivasi  belajar  siswa  terhadap  matematika  pada pembelajaran daring akan dibahas lebih lanjut dalam penelitian ini. Tujuan dari penelitian ini yaitu sebagai berikut:
1. Mengetahui tingkat kecemasan siswa terhadap matematika dalam pembelajaran daring beserta faktor penyebabnya.
2. Mengetahui  tingkat  motivasi  belajar  matematika  dalam  pembelajaran  daring  dan  faktor pendorongnya.
Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi memperkaya penelitian bidang pendidikan khususnya pendidikan matematika pada pembelajaran daring. Bagi guru ataupun orangtua, penelitian ini dapat memberikan gambaran mengenai tingkat kecemasan dan motivasi belajar siswa terhadap matematika pada  pembelajaran  daring  serta  faktor  yang  mempengaruhinya  sehingga  dapat  menjadi  bahan  evaluasi dalam  mempertimbangkan  tindakan  yang  perlu  diambil  untuk  membantu  siswa  mengatasi  masalah kecemasan dan mempertahankan motivasi belajar dalam pembelajaran daring.

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  dengan  metode  survei  untuk  meninjau  tingkat kecemasan dan motivasi belajar siswa dalam pembelajaran daring. Instrumen dalam penelitian ini berbentuk kuesioner yang sudah pernah digunakan pada penelitian sebelumnya oleh Suren & Ali Kandemir (2020). Kemudian, pernyataan dalam instrumen tersebut dimodifikasi sesuai dengan situasi pembelajaran daring. Instrumen yang digunakan dalam penelitian ini berbentuk kuesioner yang terbagi menjadi dua bagian yaitu kecemasan matematika dan motivasi belajar matematika dengan 5 poin skala Likert. Tabel 1 menunjukkan interval yang digunakan untuk interpretasi rata – rata hasil kuesioner kecemasan matematika dan motivasi belajar matematika yang menggunakan 5 poin skala Likert (Suren & Ali Kandemir, 2020).
Tabel 1. Interpretasi Kuesioner Mean (𝒙 ̅) Interpretasi 1,00  −  1,79 Sangat rendah 1,80  −  2,59 Rendah 2,60  −  3,39 Sedang 3,40  −  4,19 Tinggi 4,20  −  5,00 Sangat Tinggi
Kuesioner  kecemasan  matematika  yang  dikembangkan  oleh  Şentürk  (2010)  berisi  22  item  yang terbagi dalam lima indikator. Responden dapat memilih satu dari lima jawaban yang tersedia yaitu (1) Tidak pernah cemas, (2) Sedikit cemas, (3) Terkadang cemas, (4) Sering cemas dan (5) Sangat cemas.  Tabel 2 menyajikan kisi – kisi dalam instrumen kuesioner kecemasan matematika.
Tabel 2. Kisi – Kisi Kuesioner Kecemasan Matematika No Indikator Deskripsi Butir Pernyataan Jumlah 1 Sikap Kecemasan siswa ketika pelajaran matematika akan dimulai. 1 - 4 4 2 Percaya diri Kepercayaan  seorang  individu  terhadap kemampuan dan keterampilan dirinya sendiri dalam matematika. 5 - 9 5 3 Pengetahuan Konten Matematika Kecemasan  terhadap  hal  yang  berhubungan dengan  matematika  seperti  geometri,  grafik dan rumus – rumus. 10 - 13 4 4 Kegiatan belajar Perasaan  cemas  ketika  melakukan  sesuatu yang dianggap sulit dalam matematika seperti tidak  bisa  menyelesaikan  masalah  hingga tidak mampu memahami penjelasan guru. 14 - 17 4 5 Ujian Kecemasan menghadapi situasi tertentu yang berhubungan  dengan  ujian  mulai  dari persiapan sebelum ujian sampai pengumuman hasil ujian. 18 - 22 5 Jumlah Pernyataan 22
Kuesioner motivasi belajar matematika sebanyak 23 item yang diadaptasi oleh Aktan & Tezci, (2013)
dari  Pintrinch  et  al  (1991)  yang  terbagi  dalam  lima  indikator.  Responden  dapat  memilih  satu  dari  lima jawaban yang tersedia yaitu (1) Sangat tidak setuju, (2) Tidak setuju, (3) Netral, (4) Setuju dan (5) Sangat setuju. Tabel 3 menyajikan kisi – kisi kuesioner motivasi belajar matematika.
Tabel 3. Kisi – Kisi Kuesioner Motivasi Belajar Matematika No Indikator Deskripsi Butir Pernyataan Jumlah 1 Motivasi Intrinsik Dorongan  dari  dalam  diri  siswa  yang  tumbuh  secara alami  tanpa  ada  pengaruh  dari  luar  seperti  perasaan bahagia  ketika  belajar  matematika  hingga  keinginan untuk terus berjuang meskipun sulit. 1 – 3 3 2 Motivasi Ekstrinsik Siswa semakin terpacu untuk belajar matematika ketika ada  dorongan  selain  dari  dirinya  sendiri  seperti  nilai, orangtua dan teman. 4 – 7 4 3 Nilai Tugas Sudut pandang siswa terhadap pelajaran matematika. 8 – 12 5 4 Keyakinan Keyakinan siswa  bahwa dirinya sendiri adalah penentu keberhasilan dalam belajar matematika. 13 – 17 5 5 Efikasi Diri Siswa  percaya  bahwa  dengan  kemampuan  yang dimilikinya, ia bisa berhasil dalam matematika. 18 – 23 6 Jumlah Pernyataan 23
Instrumen  yang  sudah  diterjemahkan  ke  dalam  Bahasa  Indonesia  kemudian  divalidasi  oleh  ahli. Validasi  instrumen  dilakukan  oleh  dua  orang  ahli  yaitu  ahli  bahasa  dan  ahli  dalam  matematika.  Hasil validasi ahli menunjukkan beberapa butir perlu diperbaiki. Instrumen yang telah diperbaiki sesuai saran dari validator selanjutnya disusun dalam google form untuk disebarkan kepada subjek penelitian. Populasi dalam penelitian ini adalah siswa SMP Negeri kelas VIII di wilayah Jakarta Timur pada tahun ajaran 2020/2021. Populasi siswa SMP Negeri di Jakarta Timur pada tahun 2020 berjumlah 76.767 (BPS, 2020). Berdasarkan data tersebut maka diperkirakan jumlah populasi siswa SMP Negeri kelas VIII di wilayah Jakarta Timur tahun  ajaran  2020/2021  berjumlah  25.589.  Formula  Estok  Nevitte  Cowan  (2002)  digunakan  untuk menghitung  banyaknya  anggota  sampel  yang  secara  ideal  dapat  mewakili  keseluruhan  populasi (representatif). Pada tahun ajaran 2020/2021 estimasi jumlah populasi (N) adalah 25.589 siswa dan proporsi populasi (P) 33,33% atau 0,3333 dengan batasan error (E) sebesar 5%. Berdasarkan perhitungan Formula Estok Nevitte Cowan (2002) dibutuhkan minimal 339 sampel untuk memperoleh sampel yang representatif.
Pengumpulan data dilakukan secara online dengan bantuan google form . Data yang terkumpul dari google form yang telah disebarluaskan kemudian disortir, beberapa data perlu dihapus karena ditemukan satu  siswa  mengisi  kuesioner  lebih  dari  satu  kali  dan  sebagian  responden  tidak  mengisi  identitas  sesuai dengan yang diperintahkan. Hasil penyortiran data menunjukkan pengisian kuesioner yang dilakukan 365 siswa  dinyatakan  valid.  Selanjutnya,  data  yang  valid  diolah  dengan  statistik  deskriptif  menggunakan software Microsoft Excel 2019.

## HASIL DAN DISKUSI

## Hasil
Data yang diperoleh dari responden dianalisis dengan statistik deskriptif untuk mengetahui tingkat kecemasan  dan  motivasi  belajar  siswa  terhadap  matematika  pada  pembelajaran  daring.  Hasil  statistik deksriptif yang diperoleh dari skor kuesioner kecemasan matematika disajikan dalam tabel 4.
Tabel 4. Analisis Deskriptif Kecemasan Matematika No Indikator Mean (𝒙 ̅) Simpangan Baku  Interpretasi 1 Sikap 1,87 1,01 Rendah 2 Percaya diri 2,64 1,30 Sedang 3 Pengetahuan Konten Matematika 2,30 1,13 Sedang 4 Kegiatan belajar 3,66 1,19 Tinggi 5 Ujian 3,00 1,42 Sedang Keseluruhan Kecemasan Matematika 2,70 1,36 Sedang
Berdasarkan tabel 4, indikator kegiatan belajar (𝑥̅ = 3,66) menjadi indikator yang memperoleh nilai rata  –  rata  paling  tinggi,  hasil  ini  menunjukkan  bahwa  kecemasan  matematika  pada  indikator  kegiatan belajar termasuk tingkat tinggi. Pernyataan yang dimuat dalam indikator kegiatan belajar terkait perasaan siswa  ketika  menghadapi  situasi  yang  dianggap  sulit  seperti  memecahkan  masalah,  mengingat  dan memahami pelajaran. Hasil ini berarti siswa merasa cemas ketika berhadapan dengan situasi saat belajar matematika yang dianggapnya sulit. Sementara itu, secara keseluruhan kecemasan matematika (𝑥̅ = 2,70) siswa SMP dalam pembelajaran online termasuk dalam kategori sedang.
Tabel 5. Analisis Deskriptif Motivasi Belajar Matematika No Indikator Mean (𝒙 ̅) Simpangan Baku Interpretasi 1 Motivasi Intrinsik 3,63 1,02 Tinggi 2 Motivasi Ekstrinsik 4,62 0,73 Sangat Tinggi 3 Nilai Tugas 3,62 1,01 Tinggi 4 Keyakinan 4,24 0,86 Sangat Tinggi 5 Efikasi Diri 3,51 1,05 Tinggi Keseluruhan Motivasi Belajar Matematika 3,90 1,04 Tinggi
Tabel 5 menunjukkan hasil analisis deskriptif yang diperoleh dari skor dalam kuesioner motivasi belajar matematika. Berdasarkan tabel 5, motivasi ekstrinsik (𝑥̅ = 4,62) adalah indikator dengan rata – rata yang  paling  tinggi  dibandingkan  dengan  indikator  lainnya.  Pernyataan  yang  dimuat  dalam  indikator motivasi  ekstrinsik  terkait  dengan  dorongan  dari  luar  yang  membuat  seorang  individu  ingin  belajar matematika seperti nilai, dukungan dan pengakuan dari orang lain.  Hasil tersebut sejalan dengan penelitian Stark (2019) yang menemukan motivasi ektrinsik menjadi indikator dengan perolehan rata - rata tertinggi dibanding  yang  lainnya.  Akan  tetapi,  hasil  penemuan  Bonito  (2013)  menunjukkan  motivasi  ekstrinsik berada  pada  tingkat  sedang.  Sementara  itu,  berdasarkan  skor  keseluruhan  tingkat  motivasi  belajar matematika siswa (𝑥̅ = 3,90) dalam pembelajaran online termasuk kategori tinggi.

## Diskusi
Indikator  kegiatan  belajar  dalam  kuesioner  kecemasan  matematika  memperoleh  rata  –  rata  paling tinggi. Kecemasan matematika berkaitan dengan penilaian seorang individu terhadap dirinya, individu yang menilai  kemampuan matematikanya rendah  maka  cenderung  merasa lebih  cemas  (Dowker  et  al.,  2016). Siswa  dengan  gangguan  kecemasan  berlebih  cenderung  memiliki  pandangan  negatif  yang  dapat memberikan  pengaruh  buruk  terhadap motivasi  belajarnya  (Vivin,  2019).  Panik,  putus  asa hingga  stress merupakan  bentuk  dari  efek  negatif  yang  mungkin  timbul  ketika  seorang  individu  dengan  gangguan kecemasan matematika dituntut untuk memecahkan masalah matematika (Syafri, 2017).
Berdasarkan skor keseluruhan, kecemasan matematika siswa dalam pembelajaran online berada pada tingkat  sedang.  Kecemasan  dan  kemampuan  matematika  memiliki  hubungan  yang  berbanding  terbalik (Syafri, 2017; Wang et al., 2015). Merujuk pada pernyataan tersebut berarti individu dengan kecemasan matematika  yang  rendah  memiliki  kemampuan  yang  baik  dalam  matematika  begitupun  sebaliknya. Kecemasan matematika mempengaruhi  prestasi  dan kemampuan  siswa maka guru harus berusaha  untuk memahaminya  dan  menerapkan  strategi  dan  kebiasaan  belajar  yang  dapat  membantu  mereka  mengatasi kecemasan (Mutodi & Ngirande, 2014).
Motivasi  ekstrinsik  menjadi  indikator  yang  memperoleh  rata  –  rata  paling  tinggi  dibandingkan dengan  indikator  lainnya.  Motivasi  ekstrinsik  mencakup  dorongan  dari  orangtua,  kompetensi  pengajar, sarana  prasarana  dan  interaksi  sosial  (Tokan  &  Imakulata,  2019).  Fakta  yang  ditemukan  di  lapangan motivasi  ekstrinsik  lebih  mendominasi  dikalangan  siswa  yang  artinya  minat  untuk  belajar  sangat dipengaruhi oleh lingkungannya (Suprihatin, 2015). Lingkungan merupakan faktor ekstrinsik yang dapat mempengaruhi  tumbuhnya  motivasi  seseorang  individu  (Emda,  2018).  Dengan  demikian,  dapat disimpulkan motivasi ekstrinsik merupakan faktor utama yang mendorong siswa dalam belajar matematika. Oleh karena itu, diperlukan adanya lingkungan yang mampu memberikan dukungan seperti menyediakan fasilitas belajar yang memadai, mengapresiasi hasil kerja ataupun memberikan rewards .
Secara  keseluruhan  motivasi  belajar  matematika  siswa  pada  pembelajaran  online  termasuk  dalam kategori tinggi. Hasil ini didukung penelitian sebelumnya yang menemukan bahwa sebagian besar siswa SMP  memiliki  motivasi  belajar  yang  baik  dalam  pembelajaran  online  (Alifia  &  Pradipta,  2021). Keberhasilan seorang siswa dalam kegiatan belajar dipengaruhi motivasi belajar (Emda, 2018). Motivasi belajar  dan  hasil  belajar  memiliki  hubungan  yang  positif  berarti  semakin  rendah  motivasi  maka  hasil belajarnya pun akan ikut menurun seiring dengan penurunan motivasinya (Warti, 2018). Oleh karena itu, sangatlah penting untuk menjaga motivasi belajar siswa karena motivasi belajar siswa berpengaruh terhadap hasil belajarnya.

## KESIMPULAN
Hasil penelitian menunjukkan bahwa kegiatan belajar (𝑥̅ = 3,66) menjadi indikator dengan rata – rata paling tinggi dan ini termasuk dalam kategori tinggi. Pernyataan yang dimuat dalam indikator kegiatan belajar terkait perasaan siswa ketika menghadapi situasi yang dianggap sulit seperti memecahkan masalah,
mengingat dan memahami pelajaran. Hasil ini mengindikasikan bahwa kesulitan yang dihadapi siswa ketika belajar  matematika  menjadi  faktor  penyebab  kecemasan  matematika.  Sementara  itu,  berdasarkan  skor keseluruhan  tingkat  kecemasan  matematika  siswa (𝑥̅ = 2,70) dalam  pembelajaran  online  berada  pada tingkat sedang. Indikator dalam motivasi belajar matematika yang memperoleh rata – rata tertinggi yaitu motivasi  ekstrinsik (𝑥̅ = 4,62) dalam  kategori  sangat  tinggi.  Maka  dari  itu,  siswa  sangat  membutuhkan hadirnya  dorongan  dari  luar  seperti  dukungan  teman,  guru  ataupun  orangtua  untuk  membuatnya  lebih semangat dalam belajar matematika. Berdasarkan skor keseluruhan,  tingkat motivasi belajar matematika (𝑥̅ = 3,90) dalam pembelajaran daring termasuk dalam kategori tinggi. Hasil tersebut menunjukkan siswa memiliki semangat untuk belajar matematika yang tinggi dalam pembelajaran daring. Penelitian selanjutnya dapat dilakukan adalah menemukan faktor lain yang dapat menyebabkan kecemasan matematika dan faktor yang memotivasi belajar matematika.

## REFERENSI
Aktan, S., & Tezci, E. (2013). Matematik Motivasyon Ölçegi (MMÖ) Geçerlik Ve Güvenirlik Çalismasi [The  Mathematical  Motivation  Scale  (MMS)  Study  of  Reliability  and  Validity]. The  Journal  of Academic Social Science Studies , Volume 6 I (6), 57–77. https://doi.org/10.9761/JASSS1173
Alifia, Z., & Pradipta, T. R. (2021). Analisis Motivasi Belajar Matematika Siswa dalam Penerapan Edmodo di  Masa  Pandemi  COVID-19. Jurnal  Cendekia :  Jurnal  Pendidikan  Matematika , 5 (2). https://doi.org/10.31004/cendekia.v5i2.591
Astini, N. K. S. (2020). Tantangan Dan Peluang Pemanfaatan Teknologi Informasi Dalam Pembelajaran Online Masa Covid-19. Cetta: Jurnal Ilmu Pendidikan , 3 (2), 241–255. https://doi.org/10.37329/cetta.v3i2.452
Azrai, E. P., Evriyani, D., & Prastya, A. R. (2016). Hubungan Tingkat Kecemasan Siswa dalam Menghadapi Tes  dengan  Tingkat  Motivasi  Belajar  Biologi  pada  Siswa  Kelas  X  Mia  SMA  Negeri  21  Jakarta. BIOSFER: JURNAL PENDIDIKAN BIOLOGI , 9 (1), 47–54. https://doi.org/10.21009/biosferjpb.9-1.8 Bonito, S. R. (2013). Motivation Factors in Distance Education. World Academy of Science, Engineering and Technology , 7 (2). https://doi.org/https://doi.org/10.5281/zenodo.1077191
BPS. (2020). Jumlah Sekolah, Guru, dan Murid Sekolah Menengah Pertama (SMP) di Bawah Kementerian Pendidikan  dan  Kebudayaan  Menurut  Kabupaten/Kota  di  Provinsi  DKI  Jakarta  2017-2020 . https://jakarta.bps.go.id/indicator/28/734/1/jumlah-sekolah-guru-dan-murid-sekolah-menengah- pertama-smp-di-bawah-kementerian-pendidikan-dan-kebudayaan-menurut-kabupaten-kota-di- provinsi-dki-jakarta-2017-2018-.html
Dhawan, S. (2020). Online Learning: A Panacea in the Time of COVID-19 Crisis. Journal of Educational Technology Systems , 49 (1), 5–22. https://doi.org/10.1177/0047239520934018
Dowker, A., Sarkar, A., & Looi, C. Y. (2016). Mathematics anxiety: What have we learned in 60 years? In Frontiers in Psychology (Vol. 7, Issue APR). https://doi.org/10.3389/fpsyg.2016.00508
Ekawati, A. (2015). Pengaruh Kecemasan Terhadap Hasil Belajar Matematika Siswa Kelas VII Smpn 13 Banjarmasin. Math Didactic: Jurnal Pendidikan Matematika , 1 (3), 164–169. https://doi.org/10.33654/math.v1i3.16
Emda,  A.  (2018).  Kedudukan  Motivasi  Belajar  Siswa  dalam  Pembelajaran. Lantanida  Journal , 5 (2). https://doi.org/10.22373/lj.v5i2.2838
Fahmi, M. H. (2020). Komunikasi Synchronous dan Asynchronous dalam E-Learning pada Masa Pandemic Covid-19. Jurnal Nomosleca , 6 (2). https://doi.org/10.26905/nomosleca.v6i2.4947
Ibrahim,  D.  S.,  &  Suardiman,  S.  P.  (2014).  Pengaruh  Penggunaan  E-Learning  terhadap  Motivasi  dan Prestasi Belajar Matematika Siswa SD Negeri Tahunan Yogyakarta. Jurnal Prima Edukasia , 2 (1), 66. https://doi.org/10.21831/jpe.v2i1.2645
Irawan, A. W., Dwisona, D., & Lestari, M. (2020). Psychological Impacts of Students on Online Learning During  the  Pandemic  COVID-19. KONSELI : Jurnal Bimbingan Dan Konseling (E-Journal) , 7 (1). https://doi.org/10.24042/kons.v7i1.6389
Mutodi, P., & Ngirande, H. (2014). Exploring Mathematics Anxiety: Mathematics Students’ Experiences. Mediterranean Journal of Social Sciences , 5 (1). https://doi.org/10.5901/mjss.2014.v5n1p283 Oktawirawan, D. H. (2020). Faktor Pemicu Kecemasan Siswa dalam Melakukan Pembelajaran Daring di Masa  Pandemi  Covid-19. Jurnal  Ilmiah  Universitas  Batanghari  Jambi , 20 (2),  541–544. https://doi.org/10.33087/jiubj.v20i2.932
Palvia,  S.,  Aeron,  P.,  Gupta,  P.,  Mahapatra,  D.,  Parida,  R.,  Rosner,  R.,  &  Sindhi,  S.  (2018).  Online Education: Worldwide Status, Challenges, Trends, and Implications. In Journal of Global Information Technology Management (Vol. 21, Issue 4). https://doi.org/10.1080/1097198X.2018.1542262
Saputra, P. R. (2014). Kecemasan Matematika dan Cara Menguranginya (Mathematic Anxiety and How To
Reduce It ). Jurnal Phythagoras , 3 (2). https://www.journal.unrika.ac.id/index.php/jurnalphythagoras/article/view/590/451
Şentürk,  B.  (2010). İlköğreti̇m  beşi̇nci̇  sinif  öğrenci̇leri̇ni̇n  genel  başarilari,  matemati̇k  başarilari, matemati ̇ k  dersi̇ne  yöneli̇k  tutumlari  ve  matemati̇k  kaygilari  arasindaki̇  i̇li̇şki̇  [The  Relationship between Fifth-grade Students’ General Achievement, Mathematics A [Afyon Kocatepe Üniversitesi]. http://hdl.handle.net/11630/3135
Stark, E. (2019). Examining the Role of Motivation and Learning Strategies in the Success of Online vs. Face-to-Face Students. Online Learning , 23 (3). https://doi.org/10.24059/olj.v23i3.1556
Suardana, A. A. P. C. P., & Simarmata, N. (2013). Hub Motivasi Belajar Dan Kecemasan Menjelang Ujian.
Jurnal Psikologi Udayana , 1 (1), 203–212.
https://doi.org/https://doi.org/10.24843/JPU.2013.v01.i01.p20
Suprihatin,  S.  (2015).  Upaya  Guru  dalam  Meningkatkan  Motivasi  Belajar  Siswa. PROMOSI  (Jurnal Pendidikan Ekonomi) , 3 (1). https://doi.org/10.24127/ja.v3i1.144
Suren, N., & Ali Kandemir, M. (2020). The effects of mathematics anxiety and motivation on students’ mathematics  achievement. International  Journal  of  Education  in  Mathematics,  Science  and Technology , 8 (3), 190–218. https://doi.org/10.46328/IJEMST.V8I3.926
Syafri, F. S. (2017). Ada Apa Dengan Kecemasan Matematika? Journal of Medives , 1 (1), 59–65. http://e- journal.ikip-veteran.ac.id/index.php/matematika
Tokan,  M.  K.,  &  Imakulata,  M.  M.  (2019).  The  effect  of  motivation  and  learning  behaviour  on  student achievement. South African Journal of Education , 39 (1). https://doi.org/10.15700/saje.v39n1a1510 Vivin,  V.  (2019).  Kecemasan  dan motivasi  belajar. Persona:Jurnal  Psikologi Indonesia , 8 (2),  240–257. https://doi.org/10.30996/persona.v8i2.2276
Wang, Z., Lukowski, S. L., Hart, S. A., Lyons, I. M., Thompson, L. A., Kovas, Y., Mazzocco, M. M. M., Plomin, R., & Petrill, S. A. (2015). Is Math Anxiety Always Bad for Math Learning? The Role of Math Motivation. Psychological Science , 26 (12). https://doi.org/10.1177/0956797615602471
Warti,  E.  (2018).  Pengaruh  Motivasi  Belajar  Siswa  terhadap  Hasil  Belajar  Matematika  Siswa  di  SD Angkasa 10 Halim Perdana Kusuma Jakarta Timur. Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika , 5 (2),
177–185. https://doi.org/10.31980/mosharafa.v5i2.273
Winarso,  W.,  &  Haqq,  A.  A.  (2019).  Psichological  disposition  of  student;  Mathematics  anxiety  vesus happines learning on the level education. International Journal of Trends in Mathematics Education Research , 2 (1), 19. https://doi.org/10.33122/ijtmer.v2i1.32.