ENVIRONMENTAL TECHNICAL EFFICIENCY MEASUREMENT OF PRO- CESSING INDUSTRY IN EAST JAVA IN 2006-2009
Ratih Twi Septiriana* 1 Deni Kusumawardani 2
1,2 Departemen Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Airlangga, Indonesia

## ABSTRACT
CO2 emission is the greatest source of global warming that pose serious threats on en- vironment, ecology and socio-economic system. In the production process, CO2 is con - sidered as undesirable output that always rises as long as desirable output is produced. Indonesia, as the one of the biggest emitter of CO2 emission, has been committing in reducing emission up to 26 percent for 2020. Using panel data, stochastic frontier analysis (SFA) utilized to evaluate the environmental technical efficiency of manufacturing industry in Java on 2006-2009. The trans-log hyperbolic distance function has been chosen since this model can accommodate environmental characteristic of production technology. The empirical result shows the average environmental technical efficiency is 0,834. This study also investigates the factors that explain the level of environmental technical efficiency of firm. The results reveal that there are seven factors that significantly affect environmental technical efficiency namely: firm size, ownership status and foreign investment, type of industry, composition effect, scale effect, and technical effect. The finding of this paper indicate that environmental technical efficiency among manufacturing industry in Java still can be improved by focusing on those seven factor.
Keywords: Manufacturing Industry, Environmental Technical Efficiency, Stochastic Fron - tier Analysis, Trans-Log Hyperbolic Distance Function.

## ABSTRAK
Emisi CO2 adalah sumber terbesar pemanasan global yang menimbulkan ancaman seri- us terhadap lingkungan, ekologi dan sistem sosial ekonomi. Dalam proses produksi, CO2 dianggap sebagai output yang tidak diinginkan dan selalu naik selama proses produksi.
Indonesia sebagai salah satu negara penghasil emisi CO2 terbesar telah berkomitmen menurunkan emisi hingga 26 persen di tahun 2020. Dengan menggunakan data panel, Stochastic Frontier Analysis (SFA) digunakan untuk mengevaluasi efisiensi teknis lingkun - gan industri manufaktur di Jawa pada tahun 2006 -2009. Fungsi jarak hiperbolik trans-log dipilih  karena model ini dapat mengakomodasi karakteristik lingkungan dari teknologi produksi. Hasil empiris menunjukkan rata-rata efisiensi teknis lingkungan sebesar 0,834. Studi ini juga menyelidiki faktor-faktor yang menjelaskan tingkat efisiensi teknis lingkun - gan  perusahaan.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  ada  tujuh  faktor  yang  secara signifikan  mempengaruhi  efisiensi  teknis  lingkungan  yaitu:  ukuran  perusahaan,  status kepemilikan dan investasi asing, jenis industri, efek komposisi, efek skala, dan efek teknis. Temuan makalah ini menunjukkan bahwa efisiensi teknis lingkungan pada industri manu - faktur di Jawa masih dapat ditingkatkan dengan memperhatikan ketujuh faktor tersebut.
Kata Kunci: Industri Manufaktur, Efisiensi Teknis Lingkungan, Analisis Perbatasan Stokas - tik, Fungsi Jarak Hiperbolik Trans-Log. JEL: L60; Q00; O18

## RIWAYAT ARTIKEL
Tanggal Masuk: 02 April 2016 Tanggal Direvisi:
26 Mei 2016 Tanggal Diterima: 02 Juni 2016 Tersedia Online: 25 Juni 2016
*Korespondensi: Ratih Twi Septiriana
E-mail: ratihtwi@gmail.com
Open access under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International
(CC BY-SA)
Septiriana, R. T. & Kusumawardani, D Environmental Technical Efficiency Measurement of Processing Industry in East Java in 2006-2009

## Pendahuluan
Sebagai negara berkembang dengan tingkat pertumbuhan ekonomi yang tinggi serta jumlah  penduduk yang besar, Indonesia  menjadi penyumbang emisi CO 2 terbesar ke-12 di dunia pada tahun 2009 ( World Bank , 2013 ). Menyadari hal itu, pemerintah Indonesia dalam konferensi perubahan iklim Kopenhagen di Denmark, telah berkomitmen untuk mengurangi emisinya hingga 26 persen pada tahun 2020. Bentuk realisasi komitmen tersebut adalah ren - cana pemberlakuan kebijakan pengurangan emisi yang tercantum dalam Economic and Fiscal Policy  Strategies for Climate Change  Mitigation  in  Indonesia yang dirilis oleh Kementerian Keuangan atau yang lebih dikenal dengan sebutan Ministry of Finance Green Paper ( Kement- erian Keuangan, 2009 ).
Pemberlakuan kebijakan pengurangan emisi tentunya terkait erat dengan berbagai as - pek, terutama sumber emisi itu sendiri. Seperti halnya negara-negara lain,besarnya jumlah emisi CO 2 di Indonesia bersumber dari penggunaan energi fosil oleh berbagai sektor ekonomi. Emisi CO 2 dari pengunaan energi di Indonesia memang bukanlah yang terbesar, namun per - tumbuhannya sangat cepat sehingga jika dibiarkan tanpa pengawasan maka dalam beberapa dekade, dikhawatirkan akan melebihi emisi CO 2 dari alih fungsi lahan dan hutan yang saat ini mendominasi. Tingginya pertumbuhan emisi CO 2 di sektor energi tersebut sejalan dengan per - tumbuhan ekonomi yang sebagian besar berasal dari kontribusi sektor industri ( Kementerian Keuangan, 2009 ).
Pentingnya kontribusi output industri pengolahan dalam perekonomian  dan tinggin - ya potensi bahaya dari emisi CO 2 sebagai produk sampingan industri tersebut menimbulkan trade off . Sebisa mungkin baik pemerintah Indonesia berkomitmen untuk menurunkan tanpa harus mengorbankan laju perekonomian. Untuk memenuhi komitmen dan visi tersebut, baik pemerintah maupun para pelaku usaha akan berusaha mengoptimalkan output sementara emisi ditekan seminimal mungkin. Indikator yang tepat untuk menggambarkan tercapainya kondisi tersebut adalah efisiensi.
Efisiensi merupakan inti dari sebuah kebijakan. Seperti yang diungkapkan Coelli dkk . (2003, p.5) “ Efficiency is at the core of many of the standard responsibilities assign to regula - tors”. Namun demikian, pengukuran efisiensi secara konvensional tidak cukup mengakomo - dir dampak lingkungan suatu perusahaan. Berdasarkan pemikiran itulah berkembang konsep efisiensi lingkungan atau secara lebih spesifik disebut efisiensi teknik lingkungan ( environmen- tal technical efficiency ).
Berbeda dengan ukuran efisiensi teknik pada umumnya, efisiensi teknik lingkungan ( environmental technical efficiency ) merupakan efisiensi teknik yang juga memperhitungkan eksternalitas negatif produksi pada lingkungan ( environmental effect ) baik sebagai input atau pun sebagai output , bergantung pada kasus eksternalitas serta pada pendekatan penelitian. Dengan demikian, terdapat dua jenis output pada industri pengolahan yaitu desirable out- put berupa produk industri dan undesirable output berupa emisi CO 2 . Masing-masing output memiliki perlakuan yang berbeda dimana produsen akan berusaha memaksimalkan jumlah desirable output dan akan meminimumkan jumlah undesirable output ( Färe dkk ., 1989 ; Rein- hard, 1999 ; Cuesta dkk., 2009 ).
Identifikasi mengenai faktor-faktor yang memengaruhi environmental technical effi - ciency juga penting dilakukan. Adanya informasi mengenai sumber inefisiensi akan membantu pengambil kebijakan atau produsen dalam menentukan langkah yang tepat untuk meningkat - kan kinerja perusahaan.
Berdasarkan latar belakang tersebut maka penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengukuran efisiensi teknik lingkungan pada industri pengolahan di pulau Jawa pada tahun 2006-2009. Kedua untuk mengidentifikasi pengaruh faktor-faktor eksternal yag berpengaruh pada efisiensi teknik lingkungan di Pulau Jawa.
Pemilihan Pulau Jawa sebagai penelitian dikarenakan besarnya jumlah industri pengo - lahan di pulau tersebut dan ekspektasi arus industrialisasi di pulau tersebut yang akan terus mengalami peningkatan. Sementara itu, tahun 2006-2009 dipilih sebagai periode penelitian dengan mempertimbangkan ketersediaan data.

## Tinjauan Pustaka

## Teori Efisiensi

## Teori Efisiensi Konvensional
Efisiensi secara harfiah berasal dari bahasa Inggris “ efficient ” yang berarti: 1) able to work well; 2) producing good result (Bull, 2008) . Menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia, efisiensi didefinisikan sebagai ketepatan cara (usaha/kerja) dalam menjalankan sesuatu den - gan tidak membuang waktu, tenaga, atau biaya.Menurut perspektif ekonomi, secara umum efisiensi diartikan sebagai seberapa baik dan seberapa efektif suatu unit produksi ( firm ) men- galokasikan input yang tersedia untuk menghasilkan output ( Graham, 2004 ; Coelli dkk . , 2005 ; Fried dkk ., 2008 ).
Farrel (1957) dalam Graham (2004) menyatakan bahwa efisiensi dari sebuah firm atau perusahaan terdiri dari dua komponen yaitu, efisiensi teknik ( technical efficiency ) dan efisien - si alokatif ( allocative efficiency ). Efisiensi teknik ( technical efficiency ) mengacu pada jumlah output yang  mampu  diproduksi  dengan  sejumlah input dan  teknologi  yang  telah  tersedia, sedangkan alokatif efisiensi ( allocative efficiency ) mengacu pada kemampuan dan keinginan suatu firm atau perusahaan untuk mencapai biaya minimum pada tingkat harga input tertentu melalui substitusi dan realokasi input . Jika kedua komponen tersebut digabung maka diper - oleh efisiensi ekonomi total ( total economic efficiency ) .

## Teori Efisiensi Lingkungan
Seiring dengan meningkatnya kesadaran dunia global terhadap lingkungan, berkem - bang  konsep  efisiensi  yang  baru  yaitu  efisiensi  lingkungan  ( Reinhard,  1999 ).  Setiap  aktivi - tas produksi memiliki dampak bagi lingkungan (eksternalitas), baik positif maupun negatif. Efisiensi lingkungan bertujuan untuk memperhitungkan dampak tersebut dan merangkingnya dalam satuan ekonomi berdasarkan tingkat efisiensinya. Graham (2004) menekankan bahwa efisiensi lingkungan merupakan bentuk efisiensi teknik ( technical efficiency ) yang memasuk - kan eksternalitas negatif proses produksi dalam penghitungan efisiensi, sehingga dapat dise - but juga sebagai efisiensi teknik lingkungan ( environmental technical efficiency ).
Dampak negatif tehadap lingkungan atau eksternalitas negatif  dari suatu proses pro - duksi  dapat  dimasukkan  ke  dalam  model  dengan  dua  cara,  yaitu  sebagai input yang  tidak diinginkan ( undesirable input ) (Pittman, 1981; Cropper & Oates, 1992; Reinhard , 1999 da - lam Ramilan dkk . , 2009 ) atau sebagai output yang tidak diinginkan ( undesirable output ) (Färe dkk ,. 1989; Färe dkk ., 1996, Chung dkk., 1997, Cuesta dkk ., 2009 dalam Ramilan dkk . , 2009 ). Pemilihan perlakuan tersebut disesuaikan dengan kondisi objek penelitian. Sebagai contoh, Reinhard (1999) menyatakan bahwa alasannya memperlakukan eksternalitas negatif sebagai input adalah karena mereka dapat mengukur penggunaan undesirable input atau environ- mentally detrimental input (kelebihan aplikasi nitrogen sebagai pupuk) namun mereka tidak
Septiriana, R. T. & Kusumawardani, D Environmental Technical Efficiency Measurement of Processing Industry in East Java in 2006-2009
mampu mengukur dampak negatif dalam lingkungan ( environmental repercussions ). Di sisi lain Cuesta dkk. (2009) memperhitungkan eksternalitas (emisi) sebagai undesirable output pada industri pembangkit listrik karena eksternalitas (emisi) tersebut dihasilkan oleh proses produksi sebagaimana desirable output (tenaga listrik) dihasilkan.
Teknologi  Produksi  Berbasis  Lingkungan  (Environmental  Production  Technology)  dengan Emisi sebagai Undesirable Output
Untuk mengukur efisiensi, sangat penting untuk mengetahui bagaimana interaksi antara input dan output , atau lebih spesifik dikenal sebagai teknologi produksi. Fungsi produksi mer - upakan salah satu fungsi yang paling sederhana untuk menggambarkan teknologi produksi dengan satu output . Sementara itu untuk menggambarkan teknologi produksi dengan multi - ple output lebih sesuai menggunakan fungsi jarak ( distance function ) ( Coelli dkk., 2005 ).
Pada teknologi produksi lingkungan yang memperhitungkan emisi (eksternalitas negatif) sebagai ouput, terdapat dua jenis output yang berbeda yaitu desirable output dan undesirable output. Desirable output merupakan produk yang sengaja diproduksi oleh unit produksi atau firm berupa barang dan jasa. Undesirable output merupakan eksteralitas negatif, dapat be - rupa emisi, yang dihasilkan selama proses produksi. Secara formal, teknologi produksi dapat ditulis sebagai persamaan sebagai berikut:
( ) , : , , dapat memproduksi P x y z x y z x R M ! = + ^ ^ h h " ,
(1)
Di mana x adalah input , y merupakan desirable output dan z merupakan undesirable output ( Färe dkk ., 2007 ).
Teknologi produksi dengan undesirable output harus memenuhi asumsi null jointness dan weak dispossability. Dua asumsi tersebut membantu untuk merepresentasikan teknologi pro - duksi yang sebenarnya pada produksi yang memperhitungkan aspek lingkungan ( Färe dkk ., 2007 ).

## Asumsi Null Jointness
Undesirable output seperti emisi dianggap sebagai produk sampingan hasil dari proses produksi  utama  yang  ditujukan  untuk  menghasilkan desirable output . Baik desirable out- put maupun undesirable output dihasilkan secara bersamaan, sehingga kemungkinan untuk menghindari undesirable output bergantung pada keputusan untuk tidak memproduksi ba - rang dan jasa, atau dengan kata lain desirable output tidak dapat diproduksi tanpa undesir- able output ( Manello, 2012 ; Chung & Färe, 1995 ), sehingga persamaan untuk kondisi tersebut adalah sebagai berikut:
( , ) ( ) dan y y z P x z 0 0 > ! = = = (2)
Persamaan tersebut merepresentasikan apa yang disebut asumsi Null Jointness .

## Asumsi Weak Dispossability
Asumsi yang menyatakan bahwa undesirable output dan desirable output dihasilkan se - cara bersamaan saja tidak cukup, karena sangat sulit bagi unit produksi untuk mengurangi jumlah undesirable output . Asumsi free disposability , berimplikasi bahwa pengurangan unde- sirable output tidak memerlukan biaya sama sekali. Kondisi tersebut tidak dapat merepresen - tasikan kenyataan pada kasus emisi. Pengurangan undesirable output seperti emisi memerlu - kan biaya khususnya dalam hal teknologi produksi, karena diperlukan perlengkapan dengan
JIET (Jurnal Ilmu Ekonomi Terapan) Vol. 1, No. 1 (2016): 11-28
teknologi yang berbeda atau jenis input yang lebih mahal ( Manello, 2012 ). Biaya penguran - gan undesirable output tersebut dalam ekonomi lingkungan disebut abatement cost ( Field & Olewiler, 2002, p.91 ).
Pengukuran Efisiensi Lingkungan dengan Environmental Translog Hyperbolic Distance Func - tion (ETHDF)

## Hyperbolic Distance Function
Fungsi jarak atau distance function merupakan salah satu fungsi yang menggambarkan teknologi produksi dengan multiple input atau multiple output tanpa membutuhkan spesifika - si tujuan perilaku ( behavioral objective ). Distance function pertama kali diperkenalkan secara terpisah oleh Malmquist (1953) dan Shepard (1974) . Fungsi ini merepresentasikan jarak dari nilai aktual produksi dengan nilai optimum produksi. Pada kasus distance function dengan pendekatan output , nilai optimum produksi direpresentasikan dengan  kurva kemungkinan produksi ( Production Possibility Curve /PPC) ( Coelli & Perelman, 2005 ).
Misalkan suatu unit produksi memiliki input x dan menghasilkan output (y,z) , di mana y adalah desirable output dan z adalah undesirable output , maka teknologi produksi digam- barkan sebagai persamaan (1). Berangkat dari teknologi produksi pada persamaan tersebut, maka hyperbolic distance function didefinisikan sebagai berikut:
; ( , , ) ( , / , ) inf D x y z x y b
P 0 > H ! i i i = " , (3)
Nilai hyperbolic distance function berkisar pada 0 < D H (x, y, z) ≤ 1 . y F B C A D E 0 z Ps (x) Pw (x) y k , z k θ y k , z k / θ θ y k , z k Sumber: Manello (2012)

## Gambar 1: Hyperbolic Distance Function

## Metode Penelitian
Model analisis untuk mengukur environmental technical efficiency pada penelitian ini adalah model environmental translog hyperbolic distance function (ETHDF) yang dikembang - kan oleh Cuesta dkk . (2009) . Model ETHDF dipilih karena beberapa alasan, yaitu:
1. Distance function mampu mengakomodir adanya multiple output dalam konteks efisien - si lingkungan yaitu desirable output dan undesirable output .
2. Distance function tidak memerlukan agregasi, harga dan behavioral assumption ( Coelli dkk ., 2005 ; Suta dkk ., 2010 )
Septiriana, R. T. & Kusumawardani, D Environmental Technical Efficiency Measurement of Processing Industry in East Java in 2006-2009
3. Hyperbolic Distance Function mampu menggambarkan tujuan unit produksi, yaitu mem - perlakukan undesirable output dan desirable output secara asimetris, dimana desirable output dapat  ditingkatkan  sementara undesirable dapat dikurangi ( Cuesta  &  Zofio., 2005 ; Cuesta dkk ., 2009 ).
4. Pada hyperbolic distance function , undesirable output dikurangi dan desirable output ditambah  secara multiplicative .  Hal  itu  menjadikan hyperbolic  distance  function me- menuhi almost homogeneity property sehingga lebih mudah diubah ke dalam bentuk translog ( Cuesta dkk ., 2009 ) . 5.  Bentuk fungsional translog dipilih karena dianggap memenuhi tiga kriteria; fleksibel, mudah dihitung, dan mengizinkan adanya imposition pada homogenitas ( Coelli & Perel - man, 1996 ; Reinhard dkk ., 1999 ; Coelli dkk ., 2005 ; Cuesta dkk ., 2009 ; Suta dkk ., 2010 ).
Kekurangan dari model distance function adalah tidak adanya dependen variabel, pa - dahal pengaplikasian model pada SFA memerlukan adanya satu variabel dependen. Permas - alahan tersebut dapat diatasi dengan mengacu pada sifat ETHDF yang mensyaratkan almost homogeneous pada (0, 1, -1, dan 1):
( , , ) ( , , ) D X Y Z D X Y Z
H H 1 m m m = - (4)
Model ETHDF pada penelitian ini menggunakan satu undesirable ouput ( Z ) , satu de- sirable output ( Y ), dan empat input ( X ) yang terdiri dari capital ( K ), labor ( L ), energy ( E ) dan materials ( M ). Perbedaan penelitian ini dengan penelitian Cuesta dkk . (2009) adalah tidak adanya dummy waktu. Maka model ETHDF secara formal adalah sebagai berikut:
( )( ) ( )( ) ( )( ) ,( , , , ) ln ln ln ln
ln ln ln ln ln ln ln ln ln ln ln ln D
Y Y Y
Z Z Z X X X X X X Y X Z Y Z v i N 1 2 H y it yy it it z it z it it x it x xx it it xy it it x x xz it it x yz it it it 0 2 1 2 1 1 4 2 1 1 4 1 4 1 4 f a a a b b d d d = + + + + + + + + + + = = = = = Z [ \ ]]] ]]]] ]]] ]]]] _ ` a bbb bbbb bbb bbbb / / / /
(5)
Berdasarkan almost homogeneity property , variabel desirable output dipilih sebagai normalizing output sehingga 𝛌 =1/Y it , maka persamaan ETHDF menjadi:
( )( ) ( )( ) , , , , ln ln ln ln ln ln ln ln ln Y Z Z Z X X x x X X X x X Z v u i N
12 14 14 14 1 2 * * * * it z it z it it x it x xx it it xz it it it it 0 1 4 f a b b d - = + + + + = = + = + - = = * 4 / (6)
di mana Z* it = Z* it Y i t . Sementara itu komponen desirable output Y it berubah menjadi Y* it = Y it / Y it dan bernilai 1, sehingga semua komponen persamaan yang mengandung lnY* it bernilai 0 (nol). Dikarenakan –lnY it telah menjadi variabel dependen, maka lnD H berubah menjadi kom - ponen one sided error u it . Penelitian ini menggunakan dua alternatif model dengan asumsi yang berbeda yaitu:
1.  Model 1 di mana u i ~|N(0,σ u 2 )| diasumsikan memiliki half  normal  distribution dan time-invariant inefficiency sebagaimana penelitian Cuesta dkk . (2009) . 2.  Model 2 di mana u it ~|N(0,σ u 2 )| diasumsikan memiliki trunscated normal distribution dan time-variant inefficiency sebagaimana penelitian Battese & Coelli (1995) .
Komponen v it pada semua model merupakan random error yang memiliki around zero distri - bution , v it ~N(0, σ v 2 ). Keseluruhan data input dan output ditransformasikan ke dalam bentuk standarisasi ( Cuesta dkk., 2009 ).
Nilai Environmental Technical Efficiency (ETE) dapat dirumuskan sebagai berikut:
( , ) ( ) ( , ) ( ) ( ) exp exp exp ETE Y Y f x v f x v u u * it it it it it it it it it b b = = - = - (7)
di mana Y it dalam rumus ini merupakan output aktual suatu perusahaan, dan Y it * merupakan output optimal dalam frontier. Bila mengacu pada hasil SFA maka environmental technical efficiency dapat diperoleh dari nilai eksponensial dari one sided error.
Selanjutnya adalah model mengenai efek inefisiensi teknik lingkungan ( environmental technical inefficiency effect ). Dalam model ini terdapat lima faktor yang memengaruhi envi- ronmental technical inefficiency effect, sebagaimana ditulis dalam persamaan berikut:
_ _ _ _ sin U D A g D Size D Owner D Type COMP SCALE TECH it 0 1 2 3 4 5 6 7 d d d d d d d d = + + + + + + + (8)
Di mana :
U it = environmental technical inefficiency D_Asing = Dummy ada tidaknya investasi asing (1= ada investasi asing, 0= tidak ada investasi asing)
D_Size = Dummy ukuran perusahaan (1= skala industri besar dan 0 = skala industri sedang dan kecil)
D_Owner = Dummy status  kepemilikan  perusahaan  (1=BUMN/  milik  pemerintah,  0=  milik swasta
D_Type = Dummy jenis perusahaan (1= processing , 0= assembly ) COMP = Composition effect perusahaan dengan capital-labor ratio sebagai proksi.
SCALE = Scale effect perusahaan TECH = Technical effect perusahaan dengan intensitas energi sebagai proksi.

## Teknik Penghitungan Technical Environmental Efficiency
Penghitungan technical  environmental  eficiency pada  penelitian  ini  menggunakan pendekatan parametrik dengan SFA ( Stochastic Frontier Analysis ). SFA awalnya dikembangkan oleh Aigner dkk . (1977) dan Meeusen & van den Broeck (1977) , yang secara spesifik dipe - runtukkan bagi data cross section . Selanjutnya Battese & Coelli (1992) mengembangkan SFA yang dapat digunakan untuk data panel. Software yang digunakan dalam penelitian ini adalah Frontier 4.1.
Langkah pertama adalah menentukan bentuk fungsional dari model yang akan dianal - isis. Model yang digunakan adalah hyperbolic distance function sedangkan bentuk fungsional model adalah fungsi translog ( trancedential logarithma ) sebagaimana dilakukan pada peneli - tian Cuesta & Zofio (2005) dan Cuesta dkk . (2009) .
Langkah selanjutnya adalah menentukan teknik estimasi SFA. Terdapat dua jenis teknik estimasi, yaitu one step dan two step. Teknik one step dilakukan dengan mengestimasi secara simultan model SFA dan model efisiensi teknik.
Tahap pertama dari estimasi model SFA one step adalah menentukan bentuk model analisis dengan asumsi yang sesuai, yaitu antara Model 1 dan Model 2. Untuk menentukan model mana yang dipilih, digunakan uji Likelihood Ratio (LR test). Nilai LR dapat diperoleh dari persamaan berikut:
Septiriana, R. T. & Kusumawardani, D Environmental Technical Efficiency Measurement of Processing Industry in East Java in 2006-2009
( ) ( ) H H 2 0 1
m m m =- - 6 @ (9)
Gambar 2: Langkah-langkah Teknik Penghitungan Efisiensi One Step pada Metode Stochastic Frontier Analysis

## Hasil dan Pembahasan

## Nilai Efisiensi Teknik Lingkungan (Environmental Technical Efficiency)
Nilai environmental technical efficiency mencerminkan dua hal, yaitu kemampuan pe - rusahaan dalam mengelola sumber daya ( input ) untuk menghasilkan output dan juga efisiensi dalam meminimumkan emisi proses produksi, yang dalam penelitian ini berupa emisi CO 2. Nilai environmental  technical  efficiency pada  penelitian  ini  merupakan  hasil  estimasi  dari model environmental translog hyperbolic distance function (ETHDF) Model 2. Nilai environ- mental technical efficiency tersebut diasumsikan bersifat time-variant artinya berubah dari waktu ke waktu. Nilai tersebut dapat diperoleh dari persamaan (7) dan dapat dilihat dengan mudah pada output perangkat lunak Frontier 4.1.
Nilai  rata-rata  efisiensi  teknik  lingkungan  ( environmental  technical  efficiency ) in- dustri  pengolahan  di  Pulau  Jawa  tahun  2006-2009  adalah  sebesar  0,834.  Kondisi  tersebut menunjukkan bahwa secara umum industri pengolahan di Pulau Jawa dapat memperbaiki kinerja  produksinya  dengan  meningkatkan  produksi desirable output sebesar  19,9  persen (1/0,834=1,199), dan secara simultan menurunkan jumlah CO 2 sebagai undesirable output sebesar  16,6 persen (1-0,834= 0,166). Hal itu berarti bahwa pada tingkat rata-rata, industri pengolahan mampu meningkatkan jumlah desirable output berupa produk industri pengolah - an dari Rp 722.227.089,00 menjadi Rp 865.950.280,00, dan mampu mengurangi undesirable output berupa CO 2 dari 21.221.711 ton menjadi 17.698.907 ton CO 2 .
Berdasarkan Gambar 3, kelompok industri  peralatan kedokteran, alat-alat ukur, per - alatan navigasi, peralatan optik, jam dan lonceng (kode ISIC 33) tidak hanya memiliki nilai environmental technical efficiency tertinggi (0,867) dalam jenis industri assembly , namun juga tertinggi dari keseluruhan industri pengolahan. Hal itu sangat beralasan karena jenis industri ini merupakan jenis industri yang tidak membutuhkan pemakaian energi yang besar, sehingga emisi CO 2 yang dihasilkannya juga kecil. Sementara itu, nilai environmental technical efficiency yang terendah dalam jenis industri assembly adalah kelompok industri  radio, televisi, dan
JIET (Jurnal Ilmu Ekonomi Terapan) Vol. 1, No. 1 (2016): 11-28
peralatan komunikasi, serta perlengkapannya (kode ISIC 32) dengan nilai 0,767. Meski indus - tri tersebut memiliki nilai rata-rata environmental technical efficiency yang terendah namun sudah tergolong efisien (mendekati 1).
Sumber: Hasil olah Frontier 4.1 Gambar 3: Nilai Rata-rata Environmental Technical Efficiency Industri Pengolahan Tahun 2006-2009
Pada jenis industri processing, kelompok industri yang memiliki nilai rata-rata environ- mental technical efficency tertinggi adalah kelompok industri makanan dan minuman (kode ISIC 15) dengan nilai 0,862 sedangkan yang terendah adalah kelompok industri logam dasar (kode ISIC 27) dengan nilai 0,755. Kelompok industri logam dasar tidak hanya terendah dalam jenis industri processing namun juga terendah dalam keseluruhan industri pengolahan.
Rendahnya nilai environmental technical efficiency pada industri logam dasar menun- jukkan bahwa proses produksi pada industri logam dasar merupakan yang paling tidak ra - mah lingkungan diantara industri-industri pengolahan lain di Pulau Jawa. Menurut data dari Departemen Energi dan Sumber Daya Mineral, kebutuhan energi berupa bahan bakar pada industri ini memang tergolong tinggi dan terus mengalami peningkatan dari tahun ke tahun sejak tahun 2001 ( Tempo Interaktif, 2010 ). Hal itu dapat menjadi pemicu besarnya emisi CO 2 yang dihasilkan.
Salah satu industri logam dasar adalah industri baja. Industri baja merupakan salah satu industri yang cukup banyak menggunakan energi, baik listrik, gas alam, dan batu bara. Menurut Indonesian Iron and Steel Industry Association- IISIA, energi yang diperlukan pada tahap pembuatan baja antara 1.468 sampai 3.120 juta kalori per ton. Emisi CO2 yang dihasil - kan antara 0,43 sampai 0,9 ton setiap satu ton baja. Semakin besar energi yang digunakan, semakin besar emisi CO 2 yang dihasilkan. Hal ini juga berkaitan dengan teknologi proses pro - duksi yang digunakan dan pemilihan bahan baku yang dipakai ( Tempo Interaktif, 2010 ).
Pada  tahun  2010,  sebanyak  35  industri  baja  diikutsertakan  dalam  tahap  pertama pelaksanaan  Program  Implementasi  Konservasi  Energi  dan  Pengurangan  Emisi  CO 2 di  Sek - tor Industri. Program tersebut diselenggarakan oleh Kementerian Perindustrian-Kemenperin yang bekerjasama dengan sejumlah negara donor di bawah koordinasi United Nations Devel - opment Program (UNDP). Terdapat empat tahap pelaksanaan program, yaitu implementa - si konservasi energi dan pengurangan emisi CO2 di sektor industri, implementasi eco-label , promosi pengurangan CO2, dan pembentukan Energy Services Company -ESCO ( Kemenperin, 2010a ). Pelaksanaan kebijakan tersebut telah sesuai mengingat rendahnya nilai environmen- tal technical efficiency pada industri logam dasar, termasuk industri baja.
Selain industri baja, industri pulp & kertas (tergolong dalam ISIC 21) juga dijadikan fokus pemerintah pada tahap pertama pelaksanaan program implementasi konservasi energi
Septiriana, R. T. & Kusumawardani, D Environmental Technical Efficiency Measurement of Processing Industry in East Java in 2006-2009
tersebut. Berdasarkan hasil penelitian, tingkat environmental technical efficiency industri pulp dan kertas (ISIC 21) cukup baik, namun masih perlu ditingkatkan. Nilai rata-rata environmen- tal technical efficiency industri ini sebesar 0,839 artinya nilai produk industri pulp dan kertas ( desirable output )masih dapat ditingkatkan sebesar 19,2 persen (1/0,839 = 1,192) sedangkan emisi CO 2 ( undesirable output ) masih dapat diturunkan sebesar  16,1 persen (1-0,839 = 1,161) dari kondisi yang sekarang.
Ketua  Asosiasi  Pulp  dan  Kertas  menyatakan  bahwa  kalangan  industri  bubur  kertas (pulp)  dan  kertas  sudah  memulai  usaha  memenuhi  persyaratan  ramah  lingkungan  dengan menggunakan mesin dan peralatan hemat energi dan ramah lingkungan. Hal itu terkait den - gan persaingan dalam bisnis kertas yang semakin ketat dan meningkatnya tuntutan memenuhi persyaratan ramah lingkungan. Tuntutan tersebut terutama berasal dari negara tujuan ekspor. Secara otomatis industri tersebut sangat memperhatikan hal ini karena hampir 50 persen pas - ar pulp dan kertas adalah ekspor ( Tempo Interaktif, 2010 ).
Industri  lain  yang  menjadi  fokus  pemerintah  selanjutnya  merupakan  industri  lahap energi yang mengkonsumsi energi lebih dari 6.000 TOE ( Ton Oil Equivalent ) dan menyerap 80 persen dari total energi sektor industri antara lain industri semen, industri tekstil, industri keramik, industri pupuk, industri petrokimia, industri makanan dan minuman tertentu ( Ke- menperin, 2010a ). Sementara itu, industri yang tergolong industri assembly belum menjadi perhatian pemerintah disebabkan nilai pemakaian energi industri ini cenderung lebih rendah daripada kelompok industri processing .
Faktor-Faktor  yang  Memengaruhi  Efisiensi  Teknik  Berbasis  Lingkungan  (Environmental Technical Efficiency)

## Investasi Asing
Keberadaan investasi asing dalam perusahaan telah terbukti berpengaruh signifikan negatif terhadap environmental technical efficiency. Artinya, perusahaan dengan investasi as - ing justru memiliki environmental technical efficiency yang lebih rendah dibandingkan dengan perusahaan yang sama sekali tidak melibatkan investasi asing.
Hasil tersebut tidak sesuai dengan hasil dari beberapa penelitian sebelumnya, dian - taranya Sun (2006) dan Khalifah & Talib (2008) yang membuktikan bahwa perusahaan den - gan investasi asing memiliki efisiensi teknik yang lebih tinggi daripada perusahaan yang tidak memiliki investasi asing di dalamnya. Sun (2006) dan Khalifah & Talib (2008) menyatakan bah - wa investasi asing memungkinkan adanya share ilmu pengetahuan, teknologi, dan kemam - puan manajerial yang lebih baik sehingga mampu meningkatkan efisiensi teknik perusahaan. Namun demikian, kondisi tersebut mungkin hanya berlaku pada efisiensi teknik konvensional dan tidak berlaku pada environmental technical efficiency .
Telah dikemukakan sebelumnya bahwa environmental technical efficiency sangat ber - beda  dengan  efisiensi  teknik  konvensional  dimana environmental  technical  efficiency juga memperhitungkan  kemampuan  perusahaan  dalam  meminimumkan  emisi  sebagai undesir- able output. Hasil uji statistik tersebut menunjukkan bahwa keberadaan investasi asing, ter - utama berupa investasi langsung dalam suatu perusahaan industri pengolahan di Pulau Jawa mungkin saja berhasil membawa perkembangan teknologi produksi dalam perusahaan dan meningkatkan kemampuan manajerial. Namun perkembangan teknologi produksi yang ada bukan merupakan teknologi produksi yang ramah lingkungan dan hanya berupa penambah - an jumlah kapital, sehingga hasilnya hanya akan mampu mengoptimumkan jumlah desirable
JIET (Jurnal Ilmu Ekonomi Terapan) Vol. 1, No. 1 (2016): 11-28
output tanpa mampu meminimumkan jumlah undesirable output. Fakta tersebut sejalan den - gan penelitian Lee (2013) yang menyatakan bahwa investasi asing langsung ( Foreign Direct Investment -FDI) secara tidak langsung berpengaruh dalam meningkatkan emisi CO 2 melalui peningkatan pertumbuhan ekonomi.
Indonesia memang telah memiliki beberapa peraturan kebijakan yang berkaitan den - gan  dampak  lingkungan  dari  suatu  proses  produksi,  seperti  halnya  peraturan  mengurangi limbah berbahaya dan beracun (B3) yang disepakati oleh Kementerian Perindustrian-Kemen - perin dan Kementerian Lingkungan Hidup- MenLH ( Tempo Interaktif, 2011 ) serta Program Penilaian Peringkat Kinerja Perusahaan-PROPER. Namun peraturan lingkungan yang ada be - lum terlalu mengikat dan menyentuh langsung aspek investasi asing, terutama investasi asing langsung ( foreign direct investment ). Kondisi kebijakan lingkungan yang lebih longgar daripa - da negara-negara maju memungkinkan perusahaan-perusahaan asing, terutama perusahaan yang memiliki intensitas polusi yang tinggi, lebih memilih untuk berinvestasi di Indonesia. Hal itu  nampaknya  sejalan  dengan  teori pollution  haven, yang  menyatakan  bahwanegara-neg - ara berkembang umumnya menerapkan kebijakan lingkungan yang longgar untuk menarik investasi asing, terutama investasi asing langsung ( foreign direct investment ) dalam rangka meningkatkan ouput dan meningkatkan lapangan kerja ( Field & Olewiler, 2002, p.19 ).
Fakta yang jelas menunjukkan kondisi tersebut terjadi pada industri baja. Direktur Ek - sekutif Indonesian Iron and Steel Industry Association (IISIA) mengungkapkan bahwa saat ini banyak terjadi relokasi perusahaan baja asing ke Indonesia. Parahnya, perusahaan-perusa - haan yang melakukan relokasi tersebut merupakan perusahaan yang terkena larangan berop - erasi di negara asal karena tidak memenuhi ketentuan keamanan lingkungan ( Tempo Interak- tif, 2010 ).

## Ukuran Perusahaan
Ukuran perusahaan dalam penelitian ini digolongkan menjadi dua, yaitu perusahaan yang tergolong industri besar dan perusahaan yang tergolong dalam industri sedang. Hasil estimasi menunjukkan bahwa perusahaan yang tergolong industri besar memiliki nilai envi- ronmental technical efficiency yang lebih tinggi daripada perusahaan yang tergolong dalam industri sedang.
Penelitian sebelumnya mengenai efisiensi teknik (konvensional) oleh Sun (2006) , Mar- gono & Sharma (2006) dan Khalifah & Talib (2008) menyatakan bahwa perusahaan kelompok industri besar memiliki tingkat efisiensi teknik (konvensional) yang lebih tinggi. Ketiga peneli - tian tersebut mengungkapkan bahwa perusahaan kelompok industri besar memiliki kekuatan pasar yang lebih besar sehingga memiliki daya tarik tinggi bagi investor. Perusahaan kelompok industri besar juga memiliki kemampuan lebih dalam  mendayagunakan  serta mengembang - kan teknologi produksi. Hal itu membuat perusahaan kelompok industri besar memiliki kiner - ja yang lebih stabil, terutama dalam jangka panjang.
Rupanya kondisi tersebut tidak hanya berlaku pada efisiensi teknik konvensional saja melainkan berlaku juga pada environmental technical efficiency. Perusahaan kelompok indus - tri besar tidak hanya mampu mengoptimalkan desirable output -nya tapi sekaligus mampu meminimumkan undesirable output berupa emisi CO 2 . Wajar jika perusahaan industri besar lebih mampu meminimumkan emisi CO 2 mengingat dalam penenlitian ini penggolongan peru - sahaan didasarkan pada jumlah tenaga kerja dan bukan berdasarkan besarnya output yang di - hasilkan. Semakin besar pemakaian tenaga kerja semakin menunjukkan bahwa industri terse - but merupakan industri padat karya. Pemakaian energi pada industri padat karya lebih sedikit
Septiriana, R. T. & Kusumawardani, D Environmental Technical Efficiency Measurement of Processing Industry in East Java in 2006-2009
bila dibandingkan energi padat modal sehingga emisi CO 2 yang dihasilkan juga lebih sedikit.

## Status Kepemilikan
Hasil uji hipotesis menunjukkan bahwa status kepemilikan perusahaan, antara peru - sahaan  milik  pemerintah  (BUMN)  dan  perusahaan  milik  swasta,  memegang  peranan  yang signifikan dalam menentukan besarnya environmental technical efficiency perusahaan. Nilai koefisien yang bertanda negatif pada variabel ini memiliki arti bahwa  perusahaan milik pe - merintah (BUMN) memiliki nilai environmental technical inefficiency yang lebih rendah atau dengan kata lain memiliki nilai environmental technical efficiency yang lebih tinggi daripada perusahaan swasta.
Sun (2006) dalam penelitiannya menemukan bahwa perusahaan yang dimiliki pemer - intah  umumnya  merupakan  perusahaan  yang  memiliki  skala  produksi  besar  dan  teknologi yang relatif lebih bagus daripada perusahaan milik swasta. Dengan kondisi perusahaan yang lebih stabil dan teknologi yang lebih bagus maka perusahaan lebih mudah dalam mencapai output optimum atau dengan kata lain lebih mudah mencapai efisiensi teknik.
Nampaknya  hal  yang  dikemukakan Sun  (2006) tersebut  tidak  hanya  berlaku  pada efisiensi teknik konvensional, melainkan juga pada environmental technical efficiency pada industri pengolahan di Pulau Jawa . Skala perusahaan yang lebih besar dan teknologi yang lebih bagus dapat menjadi salah satu faktor yang membuat environmental technical efficiency pada industri pengolahan milik pemerintah (BUMN) lebih tinggi daripada perusahaan swasta.
Hasil penelitian ini juga mengindikasikan bahwa industri pengolahan milik pemerintah (BUMN) yang ada di Pulau Jawa secara rata-rata memiliki kontrol yang lebih baik terhadap dampak lingkungandari proses produksi. Hasil tersebut diperkuat dengan laporan hasil pe - nilaian PROPER tahun 2008-2009. Dalam laporan tersebut, beberapa perusahaan BUMN yang tergolong dalam industri pengolahan di Pulau Jawa masuk ke dalam peringkat hijau dan biru yang berarti memiliki kinerja lingkungan yang cukup bagus. Perusahaan-perusahaan tersebut antara lain PT Semen Indonesia (dahulu PT. Semen Gresik) (Persero), PT Kimia Farma (Persero) Tbk., PT. Bio Farma (Persero), PT  Krakatau Steel (Persero) Tbk., dan PT Semen Baturaja (Per - sero).
PROPER  merupakan  program  pengawasan  dan  pemberian  insentif/disinsentif  bagi pelaku  usaha  terkait  aspek  pencegahan,  penanggulangan,  dan  pemulihan  pencemaran lingkungan. Program ini telah dilaksanakan sejak tahun 1996 oleh Kementerian ESDM. Secara umum peringkat kerja PROPER dibedakan menjadi lima warna, yaitu emas, hijau, biru, merah dan hitam. Emas mewakili kinerja terbaik dan dianugerahkan pada perusahaan yang menun - jukkan keunggulan lingkungan ( environmental excellency ), sedangkan hitam mewakili kinerja terburuk dan diberikan pada perusahaan yang dengan sengaja melanggar peraturan atau pe - rundang-undangan mengenai lingkungan hidup.

## Jenis Perusahaan
Jenis perusahaan pengolahan yang digolongkan ke dalam dua kategori, pengolahan ( processing )dan perakitan ( assembly ) , terbukti signifikan berpengaruh terhadap environmen- tal technical inefficiency dengan tanda koefisien positif. Dapat pula dikatakan bahwa jenis pe - rusahaan memiliki peran terhadap besarnya nilai environmental technical efficiency dengan tanda negatif. Artinya bahwa jenis perusahaan processing (sebagai dummy 1) memiliki tingkat environmental technical efficiency yang lebih rendah daripada jenis perusahaan assembly .
Hasil tersebut sejalan dengan hipotesis awal penelitian yang didasarkan pada World Bank (1994) . World Bank (1994) menyebutkan bahwa pada umumnya industri pengolahan yang  termasuk  dalam  kelompok processing cenderung  menghasilkan  emisi  yang  lebih  be - sar  daripada industri pengolahan yang termasuk dalam kelompok assembly . Oleh sebab itu, World Bank (1994) merumuskan koefisien pengali emisi yang lebih besar pada kelompok in - dustri processing . Perbedaan tersebut tentu berkaitan dengan proses produksi yang berbeda antara dua jenis kelompok industri tersebut. Perbedaan yang jelas terletak pada besarnya ba - han bakar serta komposisi bahan bakar yang digunakan sehingga berdampak pada besarnya emisi CO 2 yang dihasilkan .

## Composition Effects
Hasil analisis menunjukkan bahwa composition effect terbukti siginifikan berpengaruh secara parsial pada environmental technical inefficency . Tanda positif pada koefisien variabel composition effect berarti bahwa semakin besar composition effect maka nilai environmental technical inefficiency juga semakin besar, atau sebaliknya  semakin besar composition effect maka nilai environmental  technical  efficiency justru  semakin  menurun. Composition  effect pada penelitian ini menggunakan capital-labor ratio sebagai proksi. Dengan demikian, sema - kin besar composition effect menunjukkan semakin besar kapital/modal yang digunakan suatu perusahaan ( capital intensive ). Artinya, perusahaan yang tergolong capital intensive memiliki environmental technical efficiency yang lebih rendah.
Pengaruh composition  effect pada environmental  technical  efficiency dapat ditinjau dari dua komponen yaitu kemampuan perusahaan dalam meningkatkan efisiensi teknik dan dalam menurunkan emisi CO 2 . Dari segi efisiensi teknik, seperti pendapat Green dan Mayes dalam Khalifah  &  Talib  (2008) menjelaskan  bahwa  perusahaan  yang  bersifat  padat  modal memiliki  kemungkinan  besar  mengalami sunk cost . Sunk cost yaitu  biaya  yang  sekali  dike - luarkan  tidak  dapat  ditarik  kembali,  seperti  pembelian  mesin-mesin  produksi  ( Nicholson, 1997, p.323 ). Semakin tinggi sunk cost menyebabkan perusahaan mengalami kesulitan dalam menyesuaikan perilaku saat terjadi perubahan permintaan dan perubahan teknologi, sehing - ga dapat menurunkan efisiensi teknik perusahaan.
Sementara itu terkait dengan emisi CO 2 , sejalan dengan Zugravu dkk. (2008) yang men - yatakan bahwa composition effect menjadi faktor yang memengaruhi besarnya emisi dari sek - tor industri. Semakin besar composition effect, maka semakin besar penggunaan barang-ba - rang modal, seperti mesin dan peralatannya, yang secara otomatis meningkatkan penggunaan bahan bakar. Besarnya penggunaan bahan bakar yang tidak disertai dengan teknologi tinggi ramah lingkungan akan berdampak pada tingginya emisi CO 2 . Hal itulah yang menyebabkan nilai environmental technical efficency menurun.

## Scale Effect
Pembuktian hipotesis menujukkan bahwa scale effect berpengaruh signifikan secara parsial terhadap environmental technical inefficiency. Tanda positif pada variabel scale ef- fect menunjukkan bahwa semakin besar scale effect maka nilai environmental technical inef- ficiency perusahaan akan semakin besar atau dengan kata lain nilai environmental technical efficiency semakin rendah. Scale effect pada penelitian ini menggunakan rasio antara output masing-masing perusahaan dengan total output seluruh perusahaan dalam ISIC (dua digit) yang sama per tahun. Variabel ini menunjukkan besarnya skala output industri, sehingga se - makin besar scale effect juga berarti semakin besar output perusahaan.  Adapun jenis output yang dimaksud dalam scale effect adalah desirable output berupa barang dan jasa industri
Septiriana, R. T. & Kusumawardani, D Environmental Technical Efficiency Measurement of Processing Industry in East Java in 2006-2009
pengolahan.
Berdasarkan penelitian Zugravu dkk . (2008) , Gether dkk . (2008) dan Jena (2009) , scale effect berperan signifikan dalam meningkatkan emisi. Semakin besar scale effect semakin be - sar pula tingkat emisi yang dihasilkan perusahaan. Scale effect merepresentasikan besaran output ( desirable output ) sehingga hasil penelitian juga menunjukkan bahwa pada industri pengolahan di Pulau Jawa, besarnya emisi CO 2 masih sejalan dengan besanya output ( desir- able output )yang dihasilkan. Pemakaian mesin-mesin industri yang tidak ramah lingkungan untuk mendorong besarnya desirable output dapat menjadi penyebab utamanya, sehingga meski desirable output yang  dihasilkannya  tinggi  namun environmental  technical  efficien - cy- nya rendah. Sekali lagi teknologi berperan pentig dalam mengendalikan jumlah emisi in - dustri.

## Technique Effect
Hasil pengujian statistik menunjukkan bahwa technical effect berpengaruh signifikan dan positif terhadap environmental technical inefficiency . Semakin besar technical effect maka nilai environmental technical inefficiency juga semakin meningkat, atau sebaliknya, semakin besar technique effect maka nilai environmental technical efficiency semakin menurun.
Pengaruh technique effect terhadap environmental technical efficiency dapat dijelas - kan melalui hubungan antara technique effect dengan emisi CO 2 . Sesuai dengan pendapat Grossman & Krueger (1995) , technique effect menjadi salah satu faktor yang signifikan ber - pengaruh pada jumlah emisi. Meski menggunakan proksi yang berbeda untuk menjelaskan technique effect, Jena (2009) melalui penelitiannya mengkonfirmasi adanya pengaruh positif antara technique effect dengan emisi CO 2 .
Penelitian ini menggunakan intensitas energi sebagai proksidari technique effect . Se - makin besar technique effect makasemakin besar konsumsi energi, dan semakin besar pula emisi CO 2 yang berasal dari penggunaan energi tersebut. Hal itu tentu akan mengarah pada penurunan environmental technical efficiency pada industri pengolahan di Pulau Jawa.
Ketergantungan industri pengolahan terhadap energi di Indonesia memang masih cuk - up tinggi dan terus mengalami peningkatan. Berdasarkan data Kementerian ESDM (2012) , pe- makaian energi akhir sektor industri pada tahun 2011 mencapai 359.686.797 BOE meningkat dari tahun 2009 yang hanya sebesar 297.271.113 BOE. Konsumsi energi pada sektor industri tersebut merupakan share pemakaian energi terbesar dibandingkan sektor lain, yaitu menca - pai 42,91 persen pada tahun 2011. Kondisi tersebut diperparah dengan pemakaian bahan ba - kar fossil seperti batubara dan minyak bumi yang mendominasi konsumsi energi. Pemakaian batubara mencapai 18.9 persen sedangkan bahan bakar minyak (BBM) mencapai 47.6 persen dari total konsumsi energi nasional. Sementara itu pada sektor industri, seperti yang telah di - jelaskan sebelumnya, telah terjadi peningkatan penggunaan batu bara disebabkan murahnya harga bahan bakar tersebut. Oleh karena itu, meski nilai rata-rata environmental technical efficiency pada indusri pengolahan di Pulau Jawa telah cukup baik, namun peningkatan envi- ronmental technical efficiency masih perlu dilakukan. Upaya peningkatan tersebut hendaknya merujuk pada faktor-faktor yang telah dibahas, yaitu ukuran perusahaan, status kepemilikan, keberadaan investasi asing, composition effect, scale effect dan technique effect .
Dalam  hal  teknologi  industri,  pemerintah  melalui  Kementerian  Perindustrian  telah menjalankan sejumlah kebijakan. Selain program implementasi konservasi energi yang tel - ah disebutkan sebelumnya, Kemenperin juga menjalankan program industri hijau, yaitu in -
dustri yang menerapkan teknologi ramah lingkungan. Sejak 2007, Kementerian Perindustrian memberikan insentif berupa potongan harga untuk membeli mesin baru di industri tekstil, alas kaki, dan gula melalui program restrukturisasi permesinan. Program itu diklaim mampu menghemat energi sebesar 25 persen dan peningkatan produktivitas sebesar 17 persen ( Ke- menperin, 2010b ).
Selain kebijakan insentif, kebijakan penerapan pajak emisi perlu untuk direalisasikan. Menurut Joseph E. Stiglitz pajak merupakan merupakan kebijakan lingkungan yang lebih baik dari pada kebijakan insentif. Hal itu disebabkan efek inefisiensi yang ditimbulkan atas aplikasi kebijakan pajak lebih rendah daripada kebijakan insentif. Melalui penerapan pajak, pemer - intah tidak perlu menyediakan anggaran dalam jumlah besar, seperti halnya pada pember - lakuan insentif/subsidi. Pajak sekaligus mampu menghasilkan dua keuntungan yaitu mengu - rangi emisi CO 2 dan menghasilkan pendapatan yang dapat dialokasikan ke sektor lain.

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan, maka simpulan pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
a. Tingkat efisiensi teknik lingkungan ( environmental technical efficiency ) pada industri pen- golahan di Jawa Timur secara rata-rata cukup baik yaitu sebesar 0,83. Meski demikian masih perlu ditingkatkan terutama pada industri yang memiliki environmental technical efficiency rendah seperti industri logam dasar (kode ISIC 27) dan industri kelompok indus - tri radio, televisi, dan peralatan komunikasi, serta perlengkapannya (kode ISIC 32)
b. Faktor-faktor yang terbukti berpengaruh signifikan positif terhadap environmental techni- cal efficiency pada industri industri pengolahan di Pulau Jawa adalah ukuran perusahaan dan status kepemilikan. Artinya bahwa perusahaan industri besar memiliki environmen- tal technical efficiency yang lebih tinggi daripada perusahaan industri sedang, sedangkan perusahaan milik pemerintah (BUMN) memiliki environemntal technical efficiency yang lebih tinggi daripada perusahaan milik swasta.
c. Faktor-faktor yang terbukti berpengaruh siginifikan negatif terhadap environmental tech- nical efficiency terdiri dari: keberadaan investasi asing, jenis perusahaan ( processing atau assembly ), composition effect , scale effect dan technical effect. Perusahaan dengan in - vestasi asing justru memiliki environmental technical efficiency yang lebih rendah dari - pada perusahaan domestik. Jenis industri processing juga memiliki nilai environmental technical efficiency yang lebih rendah daripada jenis industri assembly . Sementara itu, semakin besar composition effect, scale effect, dan techniqueeffect, maka nilai environ- mental technical efficiency suatu perusahaan akan semakin rendah.

## Daftar Pustaka
Aigner, D., Lovell, C. K., & Schmidt, P. (1977). Formulation and estimation of stochastic frontier production function models. Journal of econometrics, 6 (1), 21-37.
Battese,  G.E.  &  Coelli,  T.J.  (1995).  A  Model  for  technical  Inefficiency  Effects  in  Stochastic Frontier  Production  Function  for  Panel  Data. Empirical Economics , 20 (2),  325-332. doi:10.1007/bf01205442
Bull, Victoria (Ed). (2008). Oxford Learner’s Pocket Dictionary . Oxford University Press.
Chung, Y. H., Färe, R., & Grosskopf, S. (1997). Productivity and undesirable outputs: a direction - al distance function approach. journal of Environmental Management, 51 (3), 229-240.
Septiriana, R. T. & Kusumawardani, D Environmental Technical Efficiency Measurement of Processing Industry in East Java in 2006-2009
Coelli, T. J. (1996). A Guide to Frontier Version 4.1: A Computer Program for Stochastic Frontier Production and Cost Function Estimation. CEPA Working Paper No. 07/96 . University of New England.
Coelli, T. J. & Perelman, S. (2005). Efficiency Measurement, Multiple-Output Technologies and Distance Functions: With Application to European Railways. Centre de Recherche en Economie Publique et en Economie de la Population-CREPP.
Coelli, T. J., Estache, A., Perelman, S., & Trujillo, L. (2003). A primer on efficiency measurement for utilities and transport regulators. In A primer on efficiency measurement for utili - ties and transport regulators. https://doi.org/10.1596/0-8213-5379-9
Coelli, T. J., Prasada Rao, D. S., O’Donnell, C. J., & Battese, G. E. (2005). An introduction to efficiency and productivity analysis. In An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis. Springer. https://doi.org/10.1007/b136381
Cuesta, R. A. dan Zofío, J.L. (2005). Hyperbolic Efficiency and Parametric Distance Functions: With Application to Spanish Savings Banks, Journal of Productivity Analysis, 24 (1), 31- 48. doi:10.1007/s11123-005-3039-3
Cuesta, R. A., Lovell, C. A. K. dan Zofío, J. L. (2009). Environmental Efficiency Measurement with Translog Distance Functions: A Parametric Epproach. Ecological Economics, 68( 8- 9), 2232-2242. doi:10.1016/j.ecolecon.2009.02.001 (diakses pada Maret 2013)
Färe, R., Grosskopf, S., Lovell, C. A. K., and Pasurka, C. (1989). Multilateral Productivity Com - parisons When Some Output s are Undesirable: A Non-parametric Approach. Review of Economics and Statistics , 75, 90-98.
Färe, R., Grosskopf, S., & Pasurka, C. (2007). Environmental Production Functions and Environ - mental Directional Distance Functions. Energy 32(7) 1055-1066 .
Field, Barry C., & Olewiler, N. D. (2002). Environmental Economics Second Canadian Edition. McGraw-Hill.
Fried, H. O., Lovell, C. A. K., & Schmidt, S. S. (2008). The Measurement of productive Efficiency and productivity Change. Oxford University Press.
Graham, M. (2004). Environmental Efficiency: Meaning and Measurement and Application to Australian Dairy Farms. 48th Annual AARES Conference, Melbourne.
Grether , J. M., Mathys, N. A., dan de Melo, J . ( 2008). Scale, Technique and Composition Effects in Manufacturing SO 2 Emissions. Environmental and Resource Economics, 43 (2), 257- 274.
Grossman, G. M., & Krueger, A. B. (1995). Pollution and growth: What do we know?. The Eco- nomics of Sustainable Development, 19 .
Jena, P. R. (2009). Estimating Environmental Efficiency and Kuznets Curve for India. Contrib- uted Paper prepared for presentation at the International Association of Agricultural Economists Conference, Beijing, China, August 16-22, 2009.
Kementerian ESDM.  (2012). Handbook  of  Energy  &  Economic  Statistics  of  Indonesia  2012 . KESDM.
Kementerian Keuangan. (2009). Ministry of Finance Green Paper: Economic and Fiscal Policy
Strategies for Climate Change Mitigation in Indonesia . Kementerian Keuangan dan In- donesia Australia Partnership.
Kementerian Perindustrian-Kemenperin. (2010a). Kemenperin Luncurkan Program Penguran - gan Emisi CO2 di Sektor Industri. (diakses pada tanggal 2 September 2013).
Kementerian Perindustrian-Kemenperin. (2010b). Pemerintah Dorong Industri Hijau. (diakses pada tanggal 2 September 2013)
Khalifah, N. A., & Thalib, B. A. (2008). Are Foreign Multinationals More Efficient? A Stochastic Production Frontier Analysis of Malaysia’s Automobile Industry. IJMS, 15, 91-113.
Lee, J. W. (2013). The Contribution Of Foreign Direct Investment to Clean Energy Use, Carbon Emission, and Economic Growth. Journal of Energy Policy 55, 483-489.
Malmquist, S. (1953). Index numbers and indifference surfaces. Trabajos de estadística, 4 (2), 209-242.
Manello, A. (2012). Efficiency and Productivity in Presence of undesirable Outputs [Thesis]. University of Bergamo, Bergamo.
Margono, H., & Sharma, S. C. (2006). Efficiency and productivity analyses of Indonesian man - ufacturing industries. Journal of Asian Economics, 17 (6), 979-995.
Meeusen, W., & van Den Broeck, J. (1977). Efficiency estimation from Cobb-Douglas produc - tion functions with composed error. International economic review , 435-444.
Nicholson,  W.  (1997). Intermediate  microeconomics  an  dits  application  (7th  Edition) .  The - Dryden Press.
Ramilan, T., Scrimgeour, F., & Marsh, D. (2009). Measuring Environmental-Economic Efficiency in The Karapiro Catchment, New Zealand, 18 th World IMACS/MODSIM Congres, Cairns, Australia  13-17  July  2009.(online)  (ideas.repec.org.  diakses  pada  tanggal  15  Maret 2013).
Reinhard, S. (1999). Econometric Analyisis of Economic and Environmental Efficiency of Dutch Dairy Farms [Thesis]. Wageningen Agricultural University, Wageningen.
Shepard, R. N. (1974). Representation of structure in similarity data: Problems and prospects. Psychometrika, 39 (4), 373-421.
Sun, S. (2006). Technical Efficiency and Its Determinants in Gansu, West China. Pacific Econom - ic Papers No. 355, 2006 . Australia-Japan Research Centre.
Suta, C. M., Bailey, A., & Davidova, S. (2010). Environmental efficiency of small farms in select - ed EU NMS (No. 702-2016-48196, pp. 883-896).
Tempo  Interaktif.  2010.  “Industri  Baja  dan  Kertas  Didesak  Turunkan  Emisi  Karbon”( http:// www.tempo.co/read/news/2010/11/23/090293809/Industri-Baja  dan-Kertas-Dide - sak-Turunkan-Emisi-Karbon , diakses pada tanggal 2 September 2013).
Tempo  Interaktif.    (2011).  Dua  Kementerian  Sepakati  Aturan  Limbah  Lingkungan.  (online) ( http://kemenperin.go.id/artikel/1041/Dua-Kementerian-Sepakati-Aturan-Lim - bah-Lingkungan---- , diakses tanggal 23 September 2013).
World Bank. (1994). Indonesia Environment and Development. World Bank.
Septiriana, R. T. & Kusumawardani, D
Environmental Technical Efficiency Measurement of Processing Industry in East Java in 2006-2009
World Bank. (2013). World CO 2 Emission (kt). (online) http://databank.worldbank.org/data/ views/variableselection/selectvariables.aspx?source=world-development-indicators , diakses pada tanggal 2 Januari 2013).
Zugravu, N., Millock, K. E., & Duchene, G. (2011). The Factors Behind CO2 Emission Reduction in Transition Economies. SSRN Electronic Journal . https://doi.org/10.2139/ssrn.1164835