## DETEKSI DAN KARAKTERISASI AKUSTIK SEDIMEN DASAR LAUT DENGAN TEKNOLOGI  SEISMIK DANGKAL DI PERAIRAN RAMBAT, BANGKA BELITUNG

## ACOUSTIC DETECTION AND CHARACTERIZATION OF MARINE SEDIMENT WITH SHALLOW SEISMIC TECHNOLOGY IN RAMBAT WATERS,

## BANGKA BELITUNG
Haqqu Ramdhani 1* , Henry M. Manik 2 , dan Susilohadi 3
1 Program Studi Teknologi Kelautan, Fakultas Pasca Sarjana, IPB, Bogor
* E-mail: haqquramdhani@gmail.com
2 Departemen Ilmu dan Teknologi Kelauatan, Institut Pertanian Bogor, Bogor
3 Pusat Penelitian dan Pengembangan Geologi Laut, Bandung

## ABSTRACT
High  resolution  of  marine  seismic  reflection  seismic  were  used  to  detect  the  layers  of seafloor sediment and to interpret the seismic data geologically. The objectives of this study  weres  to  detect  and  to  characterize  the  seafloor  sediment  in  the  Rambat  area, West  Bangka,  Bangka  Belitung.  Acquisition  data  was  held  on  10-24    August    2012 located between 105.1°00'00" - 105.5°00'00 " N and 1.7°00'00"-1.9° 00'00" W. Several methods used to process the data were geometry processing, band pass filter, predictive deconvolution,    and  Autocoralation  Gain  Control  (AGC)    in  order  to  reduce  the multiple noise and to  ease the data interpretation. Seismic cross section found in Cross Rambat (CRMBT) line 11 exhibited  sedimentation process of the sea floor which rocky substrates.  The  process  was  assumed  to  be  occurred  due  to  legal  and  illegal  mining activities for long period of time.
Keywords: seismic, acoustic, sediment, band pass filter, deconvolution, noise

## ABSTRAK
Seismik  refleksi  dasar  yang  beresolusi  tinggi  digunakan  untuk  mendeteksi  lapisan- lapisan  sedimen  dasar  laut  dan  memudahkan  dalam  menginterpretasi  data  seismik secara  geologi.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mendeteksi  dan  mengkarakterisasi sedimen  dasar  laut  di  daerah  Rambat,  Kabupaten  Bangka  Barat,  Bangka  Belitung. Akuisisi data lapangan dilaksanakan pada tanggal 10 - 24 Agustus 2012 pada koordinat 105.1°00’00’  –  105.5°00’00”  LU  dan  1.7°00’00”–1.9°00’00”  BB.  Pemrosesan  data menggunakan  beberapa  metode  seperti  Geometry  processing, Band  pass  filter , Predictive  deconvolution ,  dan Autocoralation  Gain  Control  (AGC) untuk  mengurangi noise dan multiple untuk  memudahkan  interpretasi  data.  Penampang  seismik  yang terdapat  pada Cross  Rambat  (CRMBT) line 11  menunjukan adanya proses sedimentasi yang  menutupi  dasar  laut  yang  bersubstrat  batuan,  proses  sedimentasi  ini  telah  lama terjadi yang diakibatkan oleh kegiatan penambangan secara legal maupun illegal.
Kata kunci : seismik, akustik, sedimen, band pass filter, deconvolution, noise

## I. PENDAHULUAN
Untuk  mengetahui  sumber  daya mineral  dan energi  dibutuhkan suatu ilmu dan  teknologi  atau  instrumen  yang  dapat mengekplorasi  sumber  daya  mineral  dan energi  yang  ada  di  dasar  laut,  yaitu metode seismik.
Metode seismik merupakan  salah  satu  metode  eksplorasi yang  didasarkan  pada  pengukuran  respon gelombang  suara  yang  menjalar  pada suatu medium dan kemudian didirefleksikan dan direfraksikan sepanjang perbedaan lapisan sedimen atau batas-batas batuan. Metode seismik refleksi  dibagi  menjadi  dua  yaitu  metode seismik  dangkal  dan  metode  seismik dalam.  Seismik  dangkal  ( shallow  seismik reflection )  biasanya  diaplikasikan  untuk eksplorasi  batubara  dan  bahan  tambang lainnya. Sedangkan seismik dalam digunakan untuk eksplorasi daerah prospek  hidrokarbon  (minyak  dan  gas bumi).  Kedua  kelompok  ini    menuntut resolusi  dan  akurasi  yang  berbeda  dan teknik lapangan yang berbeda (Hasanudin, 2005).
Kebutuhan  data  geofisika  kelautan memperlihatkan kecenderungan yang meningkat  akibat  semakin  maraknya kegiatan  eksplorasi  sumber  daya  mineral dan energi di laut. Salah satu metode yang cukup handal  untuk  memenuhi  kebutuhan tersebut  adalah  metode    seismik  refleksi. Metode  ini  memiliki  keakuratan  yang tinggi  untuk  mengetahui  karakteristik dasar  laut,  seperti  ketebalan  dan  volume endapan sedimen permukaan laut, struktur dasar  laut,  dan  kedalaman  suatu  perairan (Susilawati, 2004). Kemampuan dasar dari metode   ini menyajikan informasi resolusi tinggi  dengan  pengoperasian  yang  relatif sederhana,  sehingga  metode  ini  sering digunakan pada penelitian geologi kelautan.
Aktivitas  penambangan  timah  di Indonesia telah berlangsung lebih dari 200 tahun,  dengan  jumlah  cadangan  yang cukup  besar  terutama  di  daerah  Bangka
Belitung.    Potensi  timah  yang  berlimpah itu  belum  diatur  secara  optimal  dan banyak penambang illegal yang sembarangan  menambang  timah  tanpa mengetahui  titik  yang  harus  mereka gunakan.  Oleh  karena  itu  dengan  adanya peneitian  ini  diharapkan  para  penambang illegal didaerah rambat tidak sembarangan membuat  tambang  yang  mengakibatkan sedimentasi  laut  serta  mengetahui  titik potensi tambang timah.
Oleh  karena  itu  penelitian    ini menggunakan  seismik  refleksi  dangkal ( shallow seismic reflection ), karena menitik  beratkan  kepada  resolusi  tinggi untuk dapat melihat lapisan-lapisan sedimen  dasar  laut  dan  memudahkan untuk  menginterpretasikan  data  seismik refleksi  secara  geologi  untuk  mendeteksi dan  mengkarakterisasi  sedimen  dasar  laut dengan  teknologi  seismik  di  daerah Rambat,  Bangka  Belitung.  Tujuan  dari penelitian  ini  ialah  untuk  deteksi  dan karakterisasi  akustik  sedimen  dasar  laut dengan  teknologi  seismik  dangkal  di Perairan Rambat, Bangka Belitung. Untuk mencapai  tujuan  khusus  tersebut  maka dikembangkan  beberapa  tujuan  khusus, diantaranya:  menganalisis  karakterisitik sinyal  akustik  setiap  lapisan  sedimen, menganalisis  proses  terjadinya  batuan dalam sedimen untuk pendugaan kandungan  mineral,  menginterpretasi  data seismik  ,  dan  memetakan  sedimen  dasar laut.

## II.  METODE PENELITIAN

## 2.1.  Waktu dan Tempat Penelitian
Akuisisi  data  lapangan  dilaksana- kan pada tanggal 10 - 24 Agustus 2012 di daerah  Rambat,Kabupaten  Bangka  Barat,
Bangka Belitung. Lokasi penelitian berada pada koordinat 105.1°00’00’ – 105.5°00’00”  LU  dan  1.7°00’00”– 1.9°00’00”  BB  dengan  jumlah  kese- luruhan 360 km yang terdiri dari 14 Cross Line  dan  19  Straight  Line  (Gambar  1).
Gambar 1. Peta alur pengambilan data (sumber: OC Enviro Consultant ).
Sebagian  besar  lokasi  lokasi  penelitian merupakan  daerah  laut  dangkal  yang merupakan  habitat  terumbu  karang  yang
sudah mulai terdegradasi akibat sedimentasi  karena  adanya  pengeboran dasar  laut  oleh  masyarakat  sekitar  dan perusahaan pertambangan
milik pemerintah maupun swasta.
Secara  geografis  posisi  Kabupaten Bangka  Barat  terletak  pada  ujung  barat dari  Pulau  Bangka  yang  membentuk semenanjung,  dengan  batas-batas  sebagai berikut:  sebelah  utara,  berbatasan  dengan Laut  Natuna;  sebelah  selatan,  berbatasan dengan  Selat  Bangka;  sebelah  timur, berbatasan  dengan  Kabupaten  Bangka; sebelah  barat,  berbatasan  dengan  Selat Bangka.
Secara  topografi  wilayah  Kabu- paten Bangka Barat terdiri dari rawa-rawa, daratan rendah, bukit-bukit dengan puncak  bukit  terdapat  hutan  lebat, sedangkan  pada  daerah  rawa  terdapat hutan  bakau  dengan  rendah  daerah  pantai landai  berpasir.  Sebagai  bagian  dari daratan  maka  Kabupaten  Bangka  Barat
berikilim  sama  seperti  kabupaten  lain  di Pulau Bangka yakni beriklim tropis.

## 2.2.  Peralatan
Peralatan  yang  digunakan  dalam survei  seismik  dangkal  ini  menggunakan peralatan geofisika kelautan seperti
Sparker Array, Hydrophone, Echo- sounder,  Capasitor  Bank  dan  Power Supply, dan beberapa peralatan penunjang lainnya yang terdiri atas Genset 1000Kva, Geset  10000  KVa,  GPS,  DGPS  dan Adaptor.

## 2.3.  Akuisisi Data Seismik
Pendugaan seismik pantul
dilakukan  dengan  maksud  untuk  menda- patkan  gambaran  mengenai  keadaan geologi  bawah  dasar  laut  dalam  bentuk penampang  seismik  yang  bersifat  me- nerus. Metode ini merupakan metode yang dinamis  dengan  memanfaatkan  hasil pantulan  gelom-bang  akustik  oleh  bidang pantul  pada  bidang  batas  antara  lapisan sedimen
TO SPARKER K E M U D I K A P A L D A T A L O G G E R L A P T O P G a rm in 4 2 0 s G P S C -N A V R E C E IV E R U N IT C -N A V A N T E N A G A R M IN E C H O S O U N D E R T H E R M A L P R IN T E R B A N D P A S S F IL T E R C A P A C IT O R B A N K P O W E R S U P P L Y M A R IN E R A D IO TO SPARKER FROM HIDROPHONE G E N S E T 1 0 0 0 k V A G E N S E T 1 0 .0 0 0 k V A A C B O A T T E R M IN A L L E G E N D B O A T G R O U N D D A T A F L O W G R O U N D A C A C S O U R C E B O A T O F F S E T C -N A V A N T E N A E C H O - S O U N D E R 0 .9 5 m e te r 1 2 m e te r
Gambar 2. Konfigurasi alat pada kapal survey.
yang  satu  dengan  yang  lainnya  akibat adanya  perbedaan  densitas    dan  cepat rambat gelombang akustik.
Secara  umum  kegiatan  akuisisi data  seismik  dimulai  dengan  membuat sumber  getar  buatan  yang  berupa  ledakan oleh sparker , kemudian mendeteksi sinyal pantulan dengan hydrophone dan
merekamnya  pada  suatu  alat  perekam. Kedua peralatan tersebut ditarik dibelakang  kapal  dengan  jarak  aman sehingga  nantinya  data  yang  dihasilkan merupakan  refleksi  murni  dari  bidang pantulnya  (Gambar  2).  Selain  itu  untuk mendapatkan data seismik dengan resolusi tinggi dan mempunyai kualitas yang baik, maka  diperlukan  peralatan  pemrosesan sinyal yang ditempatkan setelah hydrophone dan  sebelum  unit  perekam. Untuk  pengontrolan  peledakan sparker dapat  menggunakan  perangkat  lunak Sonar Weis . Perangkat lunak ini dijalankan  untuk  meledakan sparker dengan  Trigger  Interval  125  ms  dan  250 ms. Sparker dengan energi tinggi dikembangkan  untuk  survey  seismik kelautan    beresolusi  tinggi  Sparker  dapat dioperasikan  dalam  pengulangan  kece-
patan  12  shots/min  dan  mempunyai banyak  susunan  ukuran,  ketahanan,  dan stabilitas (Sun et al., 2009).

## 2.4.  Analisis Data

## 2.4.1. Acoustic Impedance
Bagian  energi  refleksi  dari  sinyal akustik  terjadi  pada  batas,  biasanya litologi,  antara  lapisan  kontras  impedansi akustiknya. Impedansi akustik dari sedimen  adalah  hasil  dari  bagian  terbesar densitas dan kecepatan gelombang kompresional  medium  (Evans at  al., . 1995).  Refleksi  dari  sinyal  akustik  di medium  udara-air,  air-sedimen,  atau sedimen-sedimen  menghubungkan  hasil dari  perubahan  di  impedansi  akustik  di batas-batas  medium  dihitung  berdasarkan rumus berikut (Sylwester, 1983):
dimana: Z adalah acoustic impedansi dari sedimen v adalah kecepatan gelombang di suatu sedimen ρ adalah densitas suatu sedimen
Rasio  amplitudo  gelombang  yang dipantulkan dengan amplitudo  gelombang insiden  untuk  insiden  bidang  gelombang pada  batas  antara  dua  media  yang memiliki  impedansi  akustik  yang  berbeda adalah  koefisien  refleksi  Rayleigh.  Pada kejadian normal Koefisien Refleksi
Rayleigh  R  diberikan  dengan  (Sylwester, 1983):
dimana R adalah koefisien refleksi Rayleigh, Z 1 adalah acoustic impedance, di atas medium suatu sedimen, Z 2 adalah acoustic impedance, di bawah medium suatu sedimen Sylwester (1983) menyatakan bahwa  kekuatan  sinyal  yang  dipantulkan tergantung pada kontras impedansi akustik (R)  di  seluruh  permukaan  bidang  pantul. Dimana  kontras  antara  bahan  yang berdekatan  besar,  seperti  pada  antarmuka air-udara,  sebagian  besar  energi  insiden akan  terpantulkan.  Kontras  antarmuka pada  sedimen-sedimen  bervariasi  dan biasanya  berhubungan  dengan  perubahan litologi.
Profil seismik refleksi menyediakan  gambar  impedansi  akustik variasi  bawah  permukaan  relative  yang
menunjukkan  distribusi  interface  antara lapisan dengan sifat akustik yang berbeda.
Akustik  impedansi  adalah  produk  dari kerapatan batuan dan kecepatan gelombang kompresional ( P-wave ) (Huuse and Feary, 2005). Untuk mempertegas bentuk impedansi  akustik  karena  itu  koefisien refleksi  merambat  pada  sebuah  medium, adalah  positif  ketika  gelombang  bergerak dari  bahan  impedansi  rendah  ke  bahan impedansi  yang  lebih  tinggi,  dan  dalam hal  ini  fase  dari  sinyal  yang  dipantulkan tetap  tidak  berubah. Ini  adalah  situasi umum di urutan sedimen dimana impedansi (yang tergantung pada
kepadatan  litologi)  meningkat  dengan kedalaman endapan.

## 2.4.2. Bidang Gelombang Pantul pada Sedimen Dasar
Nilai-nilai  dari  kecepatan  dan kepadatan di dalam air dan dalam sedimen paling  atas,  diketahui. Dapat  disumsikan bahwa  sedimen  bertindak  sebagai  cairan, dan  oleh  karena  itu  kita  menggunakan persamaan  bagian  sebelumnya  untuk menghitung koefisien refleksi dan pergeseran  fasa, sebagai  fungsi  dari sudut dating (Lurton, 2002) (Gambar 3).
Gambar 3. Struktur air dan sedimen (sumber: Lurton, 2002).

## 2.4.3. Frequency Filtering
Menurut  Yilmaz  (1987)  men- jelaskan  Frekuensi filtering dapat  berupa band-pass , band-reject , high-pass ( low cut ),  atau low-pass ( hight-cut ) filter . Semua filter ini  didasarkan  pada  prinsip konstruksi yang sama dari sebuah wavelet phase nol  dengan  spektrum  amplitudo yang  memenuhi  salah  satu  dari  empat spesifikasi.
Band-pass  filter merupakan  yang paling  sering  digunakan,  karena  biasanya digunakan untuk menghilangkan beberapa jejak noise frekuensi  rendah,  seperti ground  roll ,  dan  beberapa ambient  noise frekuensi  tinggi.  Energi  seismik  refleksi dengan  sumber  suara sparker biasanya terbatas pada bandwidth sekitar 10-70 Hz, dengan frekuensi dominan sekitar 30 Hz.
Band-pass  filter dilakukan  pada berbagai  tahap  dalam  pengolahan  data. Jika  diperlukan,  dapat  dilakukan  sebelum dekonvolusi  untuk  menekan  energi  sisa
ground-roll dan  ambien noise frekuensi tinggi  yang  tidak  akan  mencemari autokorelasi sinyal.
Band  pass  filter adalah filter yang hanya  melewatkan  sinyal-sinyal  yang frekuensinya tercantum dalam pita frekuensi atau pass band tertentu. Frekuensi dari sinyal yang berada dibawah  pita  frekuensi  maupun  diatas, tidak  dapat  dilewatkan  atau  diredam  oleh rangkaian band  pass  filter .  Menurut Shenoi  (2006)  Spesifikasi  normal  dari sebuah band pass filter H (s) seperti yang ditunjukkan  pada  Gambar  6  adalah frekuensi cutoff ω 1 dan  ω 2 ,  besarnya  nilai maksimum  di  bandpass  antara  frekuensi cutoff , atenyasi maksimum di passband ini atau  magnitudo  minimum  pada  frekuensi cutoff ω 1 dan ω 2, dan ωs frekuensi (ω = ω 3 atau 4) di stopband di  mana  atenuasi minimum  atau  magnitud  maksimum besarnya ditentukan.
Gambar  4. Jenis spesifikasi dari bandpass filter.

## 2.5.  Pengolahan Data
Dalam  pengolahan  data  seismik untuk  penelitian  ini  ada  beberapa  tahapan perangkat  lunak  yang  digunakan  adalah Seisee , CoGeo , Petrel ,      Matlab  dan
Microsoft Exel digunakan untuk mengevaluasi  dan  menganalisis  data  serta Seise  digunakan  untuk  melihat  tampilan digital  data  seismik  dan  mengekstraknya dalam Microsoft  Exel .  Beberapa  tahapan pengolahan  data  seismik  selengkapnya disajikan pada Gambar 5.
Pada  tahapan  perosesan  data  ada beberapa  tahapan  yang  harus  dilakukan untuk  mendukung  penginterpretasian  data seismik.  Pertama  geometri,  dilakukan untuk  memasukkan  koordinat  pada  saat penembakan sinyal seismik, yang berfungsi  untuk  mengetahui  letak  dan posisi  penembakan  dengan  menggunakan GPS.  Kedua filtering ,  pada  tahap  ini menggunakan band  pass  filter yang berfungsi  untuk  membuang  sinyal  yang tidak  diinginkan  ( noise )  dan  menekan sinyal  dari ground serta  frekuensi  tinggi yang  dapat  mengganggu  sinyal  yang diinginkan.  Ketiga predictive  decon- volution ,  tahapan  ini  digunakan  untuk
menekan wavelet dasar  dalam  perekaman seismogram  dan  melemahkan  reverbrasi dan short  path  multiple .  Oleh  karena  itu, dekonvolusi  meningkatkan  resolusi  dan menghasilkan  penampang  seismik  yang lebih diinterpretasi. Keempat AGC ( Autocorelation  Gain  Control )  digunakan untuk  menguatkan  sinyal  yang  melemah akibat  dekonvolusi  sehingga  penampang seismik  dapat  diinterpretasikan  (Gambar 5).

## III.  HASIL DAN PEMBAHASAN
Sumber sparker digunakan  untuk menampilkan    stratigrafi  sedimen  terkon- solidasi  dalam  rangka  untuk  memberikan data  informasi  tentang  struktur  sedimen dasar  laut  dangkal.  Data  yang  terekam oleh streamer merupakan  kumpulan banyak  trace  hasil  tembakan  dari  sumber seismik.  Data  tersebut  menghasilkan penampang seismic  single  channel ,  yang kemudian  dilakukan  pengolahan  dengan beberapa  metode  untuk  menghasilkan penampang seismik dengan resolusi tinggi agar dapat diinterpresikan.
Gambar  5. Diagram pengolahan data.
Akuisis data
RAW Data Processing
Data Geometri Filter ing Deconvolusi AGC Interpretasi Data Geologi Akustik
Sinyal seismik  yang merambat dalam medium air laut akan mengalami beberapa pengurangan  energi  yang  di  akibatkan atenuasi  dan  absorbsi  yang  terjadi  di medium  air  dan  perambatan  di  sedimen dasar  ,  dimana  energi  gelombang  seismik yang  paling  besar  ketika  ditembakkan oleh  sumber  seismik  dan  mengenai  suatu objek  dasar  laut  (Gambar  6a).  Semakin dalam  perambatan  gelombang  seismik  ke suatu  sedimen  maka  energinya  semakin kecil  yang  diakibatkan  adanya  absorbsi dan  atenuasi  oleh  sedimen,  penggunaaan frekuensi  tinggi  juga  mempengaruhi energi gelombang seismik saat perambatan  ke  suatu  sedimen,  semakin besar frekuensi maka penetrasi dan energi gelombang seismik semakin kecil. Sedangkan  penggunaan  frekuensi  kecil
maka  penetrasi  dan  energi  gelombang seismik akan semakin besar (Gambar 6b). Dari  hasil  FFT  bisa  terlihat  bahwa gelombang  seismik  memiliki  frekuensi dominan yaitu 50 Hz – 150 Hz.
Data  rekaman  seismik  menunjukkan (Gambar  7a)  profil  dasar  laut  yang merupakan  kumpulan  sinyal  suara  yang ditembakkan  oleh  sparker  dan  diterima oleh streamer yang menghasilkan penampang  seismik.  Data  hasil  rekaman merupakan  data  mentah  yang  belum melalui processing  data .  Dari  hasil rekaman pada line CRMBT 11
menunjukkan    penampang  belum  bisa diintterprestasi  karena  data  rekaman seismik  masih  menyatu  dengan noise dan banyaknya multiple yang  dihasilkan  oleh rekaman  (Gambar 7a).
Gambar 6. Grafik perambatan gelombang seismik (a) perbandingan waktu gelombang seismik dengan amplitudo (b) FFT dari perambatan gelombang seismik yang mengenai suatu objek.
a) b)
Gambar  7.  Penampang  seismik  dangkal  sebelum  pemrosesan  data  (a),  penampang seismik setelah menggunakan metode band pass filter (100-200-4000-4600) (b),  penampang  seismik  setelah  menggunakan  metode predictive deconvolution (c), dan  penampang sesimik setelah menggunakan AGC (d).
(a) (b)
(c)
(d)
Sinyal  seismik  yang  terekam  oleh streamer  tidak  semuanya  hasil  pantulan dari dasar laut maupun sub bottom profile . Pada  saat  gelombang  suara  merambat pada  medium  air,  adanya  proses  atenuasi yang  disebabkan  oleh  jarak  ke  objek  dan absorbsi  oleh  partikel-partikel  terlarut yang  terdapat  pada  medium  air.  Partikel tersebut bisa juga memantulkan gelombang  suara  karena  adanya  Hukum Huygen.  Hukum  Huygen  menyatakan bahwa  setiap  titik-titik  pengganggu  yang berada  didepan  muka  gelombang  utama akan  menjadi  sumber  bagi  terbentuknya deretan  gelombang  yang  baru,  sehingga akan  mengasilkan  pantulan  yang  tidak diinginkan  ( noise ).  Tahap  awal,  untuk meminimalisir noise dan multiple pada data rekaman seismik perlu melalui proses filtering , hal ini untuk memisahkan sinyal data yang diinginkan dengan sinyal noise . Metode filtering yang  tepat  adalah band pass  filter karena  metode  ini  membuang sinyal  yang  tidak  terdapat  pada  ambang batas  sinyal  yang  diinginkan  (gambar  4). Sinyal  frekuensi  100-200-4000-4700  Hz merupakan  ambang  batas  frekuensi  yang digunakan  pada band  pass  filter .  Hasil proses band  pass  filter menghasilkan penampang yang lebih bagus dari penampang hasil perekaman awal (Gambar  7b).  Hal  ini  disebabkan  sinyal noise telah  berkurang  akibat  proses band pass  filter karena  proses  filtering  ini menekan  energi  sisa ground-roll dan ambien noise frekuensi  tinggi  yang  tidak akan  mengganggu  autokorelasi  sinyal. Pengurangan noise penting dalam pengolahan  data  seismik  sejak noise membahayakan kita dalam menggambarkan  interior  bumi, noise dibagi  menjadi noise coherent dan incoherent (Wang  and  Sacchi,  2009). Metode band  pass  filter ada  kekurangan yaitu  penampang  hasil  proses filtering masih  menunjukkan  adanya multipe . Untuk mengurangi multiple diperlukannya proses dekonvolusi.
Tahap kedua, salah satu metode untuk meminimalisir multiple yang  terdapat pada  penampang  seismik  yaitu predictive deconvolution . Multiple pada data seismik terjadi  akibat  pengulangan  refleksi  akibat ’terperangkapnya’  gelombang  seismik dalam  air  laut  atau  terperangkap  dalam lapisan  batuan  lunak.  Gelombang  yang merambat melalui bagian bawah laut juga dapat  bereverbrasi  antara  reflektor  yang lebih  dalam,  Energi multiple lapisan sedimen  dan  reverbrasi  lapisan  air  dapat menjadi  begitu  kuat  sehingga  kedatangan refleksi  utama  dari  reflektor  target  yang lebih  dalam  menjadi  benar-benar  tak terlihat (Essenreiter et al ., 1998).
Sehingga multiple harus  dihilangkan karena  dapat  mengganggu  dalam  proses interpretasi  karena  menghalangi  reflector utama.
Untuk seismic single-channel
metode predictive  deconvolution sangat diperlukan  dikarena  menekan wavelet dasar  dalam  perekaman    seismogram  dan melemahkan  reverbrasi  dan short  path multiple ,  tujuan  dari  metode  ini  untuk mengembalikan  bentuk  gelombang  dari gelombang menurun  sebelum dipengaruhi oleh dampak earth-filter . Proses ini mengubah  tidak  hanya  bentuk  gelombang tetapi  juga  isi  frekuensi  asli wavelet , dalam  rangka  meningkatkan  resolusi  dan memudahkan identifikasi kejadian seismic (Duchesne et  al. , 2007).  Pada penampang seismik  hasil predictive  deconvolution adanya  perbedaan  gambar  dengan  hasil band pass filter , multiple pada penampang seismik  berkurang  (Gambar  7c).  Akan tetapi  diperlukannya  AGC  ( Auto  Gain Control )  untuk  meningkatkan  resolusi gambar pada penampang akibat pelemahan sinyal oleh metode dekonvolusi (Gambar 7d). Pada
penampang  seismik  yang  telah  melewati processing  data adanya  heterogenitas sedimen  yang  terdapat  di  dasar  laut. Heterogenitas  sedimen  ini  terjadi  akibat faktor  alam  dan  faktor  manusia.  Faktor
alam  yang  menyebabkan  heterogenitas sedimen  seperti  abrasi,  arus  permukaan dan  gelombang  yang  membawa  sedimen dari  daratan,  sedangkan  factor  manusia seperti  pengeboran tambang secara illegal maupu    legal.  Selain  itu  faktor-faktor tersebut  merupakan  penyebab  dari  proses sedimentasi  yang  terdapat  di  daerah Bangka Barat, Bangka Belitung.
Gelombang  suara  yang  merambat di  medium  air  laut  dari  sumber  seismik dan  mengenai  suatu  objek  dapat  terlihat fluktuasi amplitudonya (lihat Gambar 6a). waktu  tempuh  antara  0  –  15  ms merupakan  gelombang suara  yang berasal dari sparker
saat penembakan.
Sedangkana  waktu  tempuh  dari  17  –  125 ms  merupakan  waktu  tempuh  gelombang suara  yang  mmerambat  di  dasar  laut hingga sub  bottom  profile .  Dari  fluktuasi gelombang  suara  yang  merambat  dari medium  air  hingga  mengenai  suatu  objek hingga sub bottom profile terjadi pelemahan  nilai  amplitudo.  Hal  ini  di- sebabkan adanya sudut datang gelombang suara  pada  bidang  pantul,  pengurangan ( attenuation )  dari  gelom-bang  suara  oleh sedimen,  kehilangan  energi  akustik  yang disebabkan  oleh  penyebarannya  ke  segala arah,  serta  kehilangan  energi  suara  yang disebabkan  karena  penyebarannya  oleh bidang-bidang  reflektor  yang  permu- kaannya  tidak  teratur.  Dari  hasil  FFT  ter- lihat  grafik  fre-kuensi  gelombang  seismic yang  dominan,  frekuensi  gelombang  seis- mic  yang  ampli-tudo  dominan  antara 70Hz-150Hz,  sedangkan  frekuensi  yang lebih dari 150Hz amplitude semakin kecil. Hal ini diakibatkan adanya proses atenuasi energi  gelombang  seismik  saat  proses perambatan gelombang suara (lihat Gambar 6b).

## IV.  KESIMPULAN
Penampang  seismik  yang  terdapat pada  line  CRMBT  11  terlihat  adanya proses  sedimentasi  yang  menutupi  dasar
laut  bersubstrat batuan dimana proses se- dimentasi  ini  telah  lama  terjadi  yang diakibatkan oleh faktor alam dan kegiatan penambangan  secara  legal  maupun  illegal didearah tersebut. Dalam  pengolahan data seismic  single  channel metode band  pass filter merupakan  jenis  filter  yang  sesuai untuk processing  data karena band  pass filter dapat  menapis  noise.  Sedangkan predictive  deconvolution  untuk  memini- malisir  multiple  permukaan  sehingga dapat  mempermudah  dalam  interpretasi data seismic single channel .

## DAFTAR PUSTAKA
Abdullah,  A.  2008.  Ensiklopedia  seismik. http://www.  Ensiklopediaseismic- blogspot.com.htm.
Diunduh tanggal 28 September 2010. Duchesne,  M.J.,  B.  Gilles,  M.  Galbraith, R.  Kolesar,  and  R.  Kuzmiski.
2007.  Strategies  for  waveform processing in sparker data.
Springer  Science+Business  Media B.V. Publication approved by GSC Québec;  Geological  Survey  of Canada.13p.
Essenreiter,  R.,  M.  Karrenbach,  and  S. Treitel.  1998.  Multiple  reflection attenuation  in  seismic  data  using backpropagation. IEEE  Transac- tions  on  Signal  Processing ,  46:
2001-2011.
Hasanudin,  M.  2005.  Teknologi  seismik refleksi  untuk  eksplorasi  minyak dan  gas.  Bidang  Dinamika  Laut, Pusat  Penelitian  Oseanografi-LIPI, Jakarta. Oceana , 30:1-11.
Huuse, M. and D.A. Feary. 2005. Seismic inversion  for  acoustic  impedance and  porosity  of  cenozoic  cool- water  carbonates  on  the  upper continental  slope  of  the  Great
Australian Bight. Marine Geology , 215: 123–134.
Lurton,  X.  2002.  An  Introduction  to underwater acoustic. Springer,
Praxis. Chichester, UK. 347p.
Shenoi,  B.A. 2006.  Introduction to  digital signal processing and filter Design.
John  Wiley  and  Sons,  Inc,    New Jersey.  440p.
Sun,  Y.,  Y.  Gao,  P.  Yan,  J.  Wang,  W. Yuan,  H. Wub,  Y. Wang,  P.  Wan, and  G  Zhao.  2009.  Development of  a  20  kJ  sparker  for  high resolution  ocean  seismic  survey.
Acta  Physica  Polonica ,  115:1059-
1061.
Susilawati.  2004.  Seismik  refraksi  (dasar teori  dan  akuisisi  data).  Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan
Alam,  Jurusan  Fisika,  Universitas Sumatera Utara. Medan. 50hlm.
Sylwester,  R.E.  1983 . Handbook  of geophysical exploration single channel,  high  resolution,  seismic reflection profiling: a review of the fundamentals and instrumen-
tation.    CRC  Press,  Boca  Raton,
122p.
Wang,  J.  and  Sacchi,  M.  2009.  Noise reduction  by  structure  and  ampli- tude preserving multichannel deconvolution.  CSEG  recorder.
127p.
Yilmaz,  O.  2001.  Seismic  data  analysis processing,  inversion,  and  inter- pretasion  seismic  data.  Society  of Exploration  Geophysicists,  USA. 227p.
Diterima  : 5 Desember 2013 Direview : 18 Desember 2013 Disetujui : 30 Desember 2013