## Pendekatan Penilaian Kontingensi untuk Mengukur Kesediaan Konsumen Membayar Harga Perbaikan Mutu Air Minum
Contingen Valuation Approach to Measure Consumers’ Willingness to Pay for the Quality Improvement of Drinking Water
Oleh:

## Halimatus Sa’diyah

## SUMMARY
Water service providers are often under pressure to improve the service quality  without having  expertise  necessary  to  understand  how  valuable  this  improvement  would  be  to  their consumers.  Moreover  criticisms  also  arise  since  many  master  plans  of  water  treatment technologies  and  their  distribution  systems  are  mostly  engeneer-dominated  supply  side approach  and  neglect  demographic  and  financial  realities  of  their  consumers.    The  long  term goal  of  this  research  is  to  find  a  healthy  and  safe  water  supply  management  system  so  that water can be used to drink directly from the tap. Besides this long term goal, this research also have specially short term targets namely:
(1) to estimate the consumers’ willingness to pay (WTP) for water quality improvement;
(2) to indentify factors determining the WTP, and;
(3)  as  a  respond  to  the  issue  of  safe  dringking  water  from  consumer’s  side  in  the  City  of Mataram dan West Lombok  Regency.
Research  was  conducted  by  utilizing  Contingent  Valuation  Method  (CVM)  by interviewing 600 respondents selected through stratified random sampling. Results concluded that:
(1) Households’  willingness  to  pay  for    the  quality  improvement  of  water  service  is  7,233 rupiah per month so that total WTP in 2007 is 4.7 billion rupiah.
(2) Five main factors, among others, that determine WTP are:
a. Consumers’ perception on contaminants in their drinking water
b. Gender,
c. tariffs cateory
d. access to other drinking water sources
e. respondents’ education
(3) The  financial  sustainability  of  quality  improvement  program  of  drinking  water  requires an  appropriate  tariff  level,  more  than  that  it  can  guarantee  a  high  collection  rate.  It  is therefore  urgently  needed  a  proper  justification  from  both  supply  side  and  beneficiaries (demand  side).  WTP  estimation  produced  by  CVM  can  be  seen  as  an  important information from demand side.
Although consumers’ WTP is relatively high, their low income per capita should be considered in setting a suitable tariff level.
----------------------------------
Key Word: CVM, Drinking water, Mataram, Lombok Barat

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Untuk  memenuhi  kebutuhan  masyarakat  akan  air  minum  yang  aman  dan  sehat pemerintah  daerah    melaksanakannya  dengan  membentuk  Perusahaan  Daerah  Air  Minum (PDAM).  Namun  sebagai  penyedia  air  minum  bagi  masyarakat,  mutu  air  yang  ditawarkan PDAM  masih  belum  memenuhi  standar  baku  untuk  langsung  diminum  meski  perusahaan daerah  ini  menyebut  diri  sebagai  penyedia  air  minum.  Resiko  kesehatan  merupakan  alasan konsumen  tidak  meminum  air  tersebut  langsung  dari  kran  air.  Oleh  karena  itu  rumahtangga pelanggan  PDAM  harus  memasak  air  tersebut  terlebih  dahulu  atau  membeli  air  galon  untuk keperluan  minumnya.  Hal  ini  menjadi  tidak  efisien  karena  karakteristik  air  yang  memiliki volume  dan  berat  cukup  besar  ( bulkiness )  menyebabkan  biaya  transportasi  menjadi  mahal, sementara  jaringan  pipa  distribusi  air  sudah  tersedia  hingga  ke  rumah-rumah  penduduk, perkantoran,  sekolah,  dan  berbagai  tempat  publik  lainnya.  Alternatifnya  adalah  upaya meningkatkan mutu air PDAM sehingga aman untuk langsung diminum. Usaha memperbaiki mutu  air  tersebut  ada  harganya  dan  semakin  baik  mutu  air  maka  masyarakat  akan  memberi nilai yang  lebih tinggi pula.
Untuk  mengetahui  nilai  air  minum  yang  aman  maka  digunakan  pendekatan  penilaian kontingensi ( Contingen Valuation , CV) yang mengukur kesediaan konsumen membayar harga maksimum  ( willingness  to  pay ,  WTP)  guna  mendapatkan  produk  air  minum  yang  aman  bagi kesehatan. Pendekatan ini  sangat  populer di  negara maju  sebagai  salah satu  teknik mengukur nilai barang  yang tidak diperdagangkan di pasar ( Non Market Valuation ) seperti kenyamanan lingkungan  -- environmental  amenities (Mitchell  and  Carson,  1989),  pengurangan  resiko kematian  – mortality  risk  reduction (Jones-Lee,  Hamerton,  Phillips,  1985),  dan  pada  bidang keamanan pangan -- food safety (Zellner and Degner, 1989).
Penilaian  kontingensi  dalam  rencana  penelitian  ini  dilakukan  melalui  survey  terhadap responden  untuk  mendapatkan  informasi  mengenai  hubungan  antara  kesediaan  konsumen membayar  harga  dengan  peningkatan  mutu  air  atau  penurunan  resiko  kesehatan  akibat meminum  air  tersebut.  Berdasarkan  teori  nilai  penurunan  resiko,  setiap  individu  bersedia membayar lebih mahal untuk penurunan resiko yang lebih besar, variabel lain tetap (Jones-Lee, 1974).  Namun  demikian  keterbatasan  kemampuan  individu  memproses  informasi menyebabkan persepsi dan respon terhadap resiko berbeda dari penilaian  teknis (Akerlof and Dickens, 1982).

## Tujuan dan Manfaat Penelitian
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  mengestimasi  nilai  kesediaan  konsumen  membayar harga  perbaikan  mutu  air  ( willingness  to  pay,  WTP )  dan  mengidentifikasi  faktor-faktor  yang mempengaruhi  kesediaan  konsumen  membayar  harga  perbaikan  mutu  air  tersebut.  Manfaat penelitian ini terletak pada isu  mendasar  yang harus ditangani  oleh berbagai  pihak karena air minum  yang  aman  bagi  kesehatan  dan  terjangkau  secara  ekonomi  dapat  meningkatkan kemakmuran  sosial  ( social  welfare ),  meningkatkan  efisiensi  alokasi  sumberdaya,  dan akuntabilitas pemerintah semakin kuat karena mengalokasikan dana publik untuk kemaslahatan masyarakat banyak.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Kerangka Konseptual
Sebuah model umum pendekatan contingent valuation ditawarkan oleh Hanemann (1984) dimana  kesediaan  konsumen  membayar  harga  perbaikan  suatu  kondisi  lingkungan diperngaruhi oleh sejumlah atribut lingkungan yang ada sekarang  ( existing attributes ) dan juga oleh atribut lain yang ditawarkan ( offered attibutes ) serta serangkaian karakteristik rumahtanga yang  potensial  menerima  manfaat  dari  lingkungan  tersebut.    Model  umum  yang  digunakan adalah:
V ij = V i (M j , z j ,  ij )
dimana V ij adalah utiliti rumahtangga ke j ketika layanan dan mutu air ditingkatkan, i = 1 (i = 0  untuk  kondisi  sekarang, status  quo ),    M j adalah    pendapatan  rumahtangga  ke j ,  dan z j mewakili  vektor  karakteristik  atau  atribut  sumberdaya  air,  serta  ij mewakili  berbagai preferensi lain yang tidak diamati dalam penelitian ini.  Alternatif biner dari pertanyaan dalam CVM  dengan  demikian  memberikan  kesempatan  kepada  rumahtangga  pelanggan  untuk memilih antara membayar sejumlah nilai tertentu untuk program perbaikan mutu air atau tetap dengan kondisi mutu air yang ada sekarang ini ( status quo ).
Guna  mengukur  dampak  kemakmuran  dapat  digunakan  model  utiliti  logaritmik  atau model utiliti random. Model yang pertama menganggap bahwa marjinal utiliti dari pendapatan bervariasi pada berbagai level skenario namun pada yang kedua marjinal utiliti berifat konstan. Atas  dasar  pertimbangan  praktis  karena  kesederhanaan  dan  kemudahan  dalam  interpretasi, sehingga lebih mudah dipahami oleh mereka yang tidak menguasai ekonometrik,   maka dalam studi ini digunakan model utiliti random.
Probabilitas  respon  dari  rumahtangga  yang  menyetujui  skenario  yang  ditawarkan (jawaban Ya) dengan demikian  dapat dinyatakan oleh persamaan berikut:
    ) ( ) ) ( ( 0 0 1 1 j j j j j j j j M z t M z P Ya P              atau                        0 ( j j j j j j M t M z P Ya P   
Jika  variabel  j didistribusikan  secara  normal  dengan  rata-rata  nol  dan  varian  2 ,  maka probabilitas normal standar dari respon “Ya” adalah:
                        
        j j j j j M t M z Ya P (4)
Notasi
  
      j j j M t M melambangkan  pendapatan  komposit  dan    vektor  dari  serangkaian  atribut
{  /  ,  /  }  dapat  diestimasi  dengan  menjalankan  regresi  linear  berganda  pada  matrik  data
                 j j j j M t M z , untuk meminimumkan varian erornya dengan teknik OLS

## Telaah Pustaka
Pendekatan  penilaian  kontingensi  ( Contingen  Valuation, CV)    digunakan  untuk mengukur  kesediaan  konsumen  membayar  ( willingness  to  pay ,  WTP)    harga  barang  pada
situasi pasar yang hipotetis.  Hasil WTP yang diperoleh sangat tergantung pada seberapa kuat asumsi  perilaku  individu  pada  situasi  pasar  hipotetis  tersebut  berhubungan  dengan  perilaku individu pada pasar  yang sebenarnya karena perilaku pada pasar  yang aktual tergantung pada banyak  faktor.  Hal  ini  termasuk  karakteristik  barang,  karakteristik  pembayaran,  dan  pasar  itu sendiri (Fischoff and Furby, 1988). Faktor-faktor ini eksis dalam pasar hipotetis hanya jika ia didiskripsikan  dengan  jelas  oleh  peneliti.  Jika  survai  pada  penilaian  kontingensi  tidak  secara jelas  mendiskripsikannya,  perilaku  responden  yang  ditanyakan  akan  sangat  tergantung  pada asumsi yang dibuatnya.
Tantangan penggunaan pendekatan ini terletak pada kemampuan mendiskripsikan semua informasi yang relevan dari barang yang dimaksud, karakteristik pembayaran, dan setting pasar kedalam  kata-kata  (lisan  atau  tertulis)  yang  sederhana,  jelas  dan  tidak  ambigu  (Mitchell  and Carson,  1989).  Jadi  desain  survai  penilaian  kontingensi  (CV)  apakah  dilaksanakan  melalui wawancara tatap muka langsung, atau melalui surat, atau telepon adalah sangat krusial dalam mendapatkan data yang akurat.
Pelaksanaan survai melalui surat (mail suvey) juga mempengaruhi kualitas dan kuantitas respon  yang  bermanfaat.  Pertimbangan  yang  dilakukan  meliputi  kenampakan  fisik  dari instrumen  survai,  kata-kata  yang  digunakan,  urutan,  format  pertanyaan,  ketepatan  dan kecocokan  waktu  pengiriman  ( timing ),  dan  proses  menindak-lanjuti  respon  yang  terlambat (Dillman, 1978).
Hasil  penelitian  empiris  tentang  peran  penilaian  kontingensi  terhadap  penilaian  resiko telah banyak dilakukan di negara maju seperti penelitian  Jones-Lee, Hammerton, and Philips (1985) untuk mengetahui kesediaan individu membayar pengurangan resiko kecelakaan motor. Hasilnya  adalah  WTP  dari  rata-rata  individu  konsisten  dengan  peningkatan  keselamatan  atau pengurangan  resiko.  Smith  dan  Desvausges  (1987)  melihat  aspek  lain  dari  hubungan  antara penilaian  dengan  pengurangan  resiko  dari  bahan-bahan  berbahaya.  Mereka  menyimpulkan bahwa rata-rata nilai penurunan resiko relatif tetap meski digunakan nilai dasar yang berbeda- beda.  Hal  yang  lainnya  adalah  nilai  marjinal  untuk  penurunan  resiko  yang  progresive  adalah tetap  jika  resiko  dasar  yang  digunakan  tetap.  Pada  tahun  1992,  Eom  menemukan  bahwa konsumen  produk  pertanian  yang  mengetahui  adanya  resiko  dari  residu  pestisida  pada  bahan makanan  akan  mencari  produk  yang  lebih  aman  seperti  tanaman  organik.  Namun  perubahan pada  pola  konsumsi  sangat  tergantung  pada  harga,  dan  derajat  pengurangan  resiko  kesehatan bila mengkonsumsi tanaman organik organik yang bebas residu tersebut.
Penggunaan  pendekatan  CVM  untuk  kasus  perbaikan  mutu  air  di  negara  berkembang relatif  sedikit.  Fujita et  al .,  (2005)    mengestimasi  WTP  di  Kota  Iquitos,  Peru  menggunakan CVM  dengan  double  bond.  Hasil  penelitiannya  menyimpulkan  bahwa  CVM  merupakan  alat pengukuran  yang  cukup  efektif  dalam  sistim  perencanaan  pengelolaan  air.  Kesediaan konsumen membayar harga perbaikan mutu air adalah dua kali lipat  dari  tingkat  pengeluaran rumahtangga  untuk  air  pada  kondisi  satus  quo  .  Meskipun  demikian  karena  kemampuan membayar  yang  relatif  kecil  ( low  affordability  to  pay )  maka  nilai  WTP  tersebut  tidak  serta merta  dapat  digunakan  dalam  menaikkan  tarif  air  yang  mutunya  sudah  diperbaiki  nantinya. Penelitian Nam and Son (2004) mengenai permintaan rumahtangga terhadap perbaikan layanan air  di  Kota  Ho  Chi  Minh,  Vietnam  dilakukan  dengan  membandingkan  nilai  WTP  yang dihasilkan melalui pendekatan Contingent  Valuation  (CV) dengan Choice  Model  (CV). Hasil penelitian  mengindikasikan  bahwa  kedua  pendekatan  memberikan  hasil  yang  tidak  berbeda yaitu WTP untuk perbaikan mutu air minum berkisar antara 35 % sampai dengan lebih dari dua kali  lipat  nilai  pengeluaran  bulanan  rumahtangga  untuk  air  yang  dilakukan  saat  itu.  Hasil lainnya  adalah  rumahtangga  lebih  mementingkan  karakteristik  mutu  air  yang  layak  minum daripada tekanan air yang ada.

## METODE PENELITIAN

## Prosedur CVM
Tantangan  terbesar  peniliaian  kontingensi  terletak  pada  desain  pertanyaan  yang  dapat menjelaskan  makna  program  publik  yang  sangat  kompleks.    Untuk  mendapatkan  penilaian yang  valid  responden  harus  benar-benar  mengerti  konteks  dari  program  perbaikan  yang direncanakan. Prosedur dan tahapan CVM yang dilaksanakan adalah:
(i)  pengumpulan  informasi  awal  terutama  mengenai  jumlah  pemanfaat  dan  daerah  studi,  (ii) penentuan  populasi  dan  sampel,  (iii)  penyusunan  skenario,  (iv)  penyusunan  instrumen penelitian ( questionnaire ), (v) diskusi kelompok terarah ( focus group discussion, FGD ) dan uji coba qustionnaire ( Pretest ), (vi) pelaksanaan survai lengkap, (vii) Analisis hasil penelitian dan estimasi WTP.
(1) Pemanfaat dan Daerah Studi ( Beneficiaries and Study Area )
Penelitian ini mencakup Kota Mataram dan Kabupaten Lombok Barat yang merupakan daerah layanan air dari PDAM Menang. Di kedua kota dan kabupaten tersebut layanan air minum PDAM mencapai 13 kecamatan yang terdiri dari 23 kelurahan dan 78 desa sehingga totalnya mencapai 101 kelurahan dan desa.
Jumlah  pelanggan  yang  memanfaatkan  layanan  air  PDAM  berdasarkan  kepemilikan rekening  hingga  bulan  Juli  2007  adalah  54.352  rekening  yang  sebagian  besar  terdiri  dari pelanggan  rumahtangga  (90  %),  dan  selebihnya  terdiri  dari  pelanggan  lembaga  seperti lembaga  keagamaan,  sosial,  pendidikan,  ekonomi,  pemerintahan,  dan  jasa  niaga.  Jika dibandingkan  dengan  tahun  2005  jumlah  pelanggan  meningkat  sebesar  12  persen  atau terjadi  peningkatan  pelanggan  sebesar  6  persen  per  tahun  sementara  jumlah  volume  air yang  disalurkan  menurun  dari  24.384.134  meter  kubik  pada  tahun  2005  menjadi  hanya 17.724.158 meter kubik  pada tahun 2006  atau penurunan volume air sebesar 37,5 persen. Hal  ini  mengindikasikan  terjadinya  penurunan  tekanan  air  yang  dapat  disebabkan  oleh banyak faktor seperti kebocoran dan pencurian air.
Jumlah  penduduk  di  Kota  Mataram  mencapai  348.783  jiwa  sedangkan  penduduk Kabupaten  Lombok  Barat  adalah  782.943  jiwa  sehingga  total  penduduk  yang  potensial menjadi pelanggan PDAM Menang mencapai 1.131.736 jiwa.
(2) Populasi dan Sampel ( Population and Sampling ) Pada Metode Penilaian Kontingensi ( CVM ), prinsip populasi adalah semua pemanfaat lingkungan  yang akan dievaluasi dalam hal ini adalah mereka yang merupakan pelanggan PDAM  Menang.  Jumlah  pelanggan  berdasarkan  jumlah  rekening  pada  Bulan  Juli  2007 adalah  54.352  pelanggan  Berdasarkan  kajian  populasi  tersebut  diperoleh  hasil  bahwa populasi  pelanggan  air  terdiri  dari  kelompok-kelompok  yang  tidak  homogen  berdasarkan karakteristik  demografi  dan  jumlah  konsumsi  air.  Oleh  karena  itu  digunakan  teknik Stratified Random Sampling untuk mendapatkan sampel yang representatif.
Selain  penggunaan  teknik  sampling  yang  tepat,  faktor  lain  yang  tidak  kalah pentingnya  adalah  penentuan  jumlah  sampel  yang  menjamin  hasil  estimasi  WTP  berada pada  selang  yang  dapat  diterima  ( within  a  tolerable  range ).  Berdasarkan  riset  WTP  yang pernah  dilakukan,  jumlah  sampel  paling  sedikit  600  untuk single  bond dan  400  untuk double bond diyakini memberikan hasil estimasi WTP yang secara statistik dapat dipercaya ( statistically reliable ).

## (3) Formulasi Skenario dan Kuesioner (Scenario formulation and questionnaire)
Skenario merupakan komponen utama dari pertanyaan  yang  diajukan. Oleh karena itu wawancara selain dilakukan secara verbal juga menggunakan bantuan gambar/skema untuk memperjelas  makna  pertanyaan  yang  diajukan.  Secara  konseptual  akurasi  data  yang diperoleh  dari  survey  CVM  dipengaruhi  kemampuan  enumerator  menjelaskan  skenario perubahan  yang  dikehendaki.  Respon  WTP  yang  diberikan  dipengaruhi  oleh  paling  tidak tiga  faktor  yaitu,  (1)  apakah  program  tersebut  realistik  sehingga  responden  percaya program  dapat  terwujud  dalam  jangka  pendek,  (2)  media  informasi  yang  sampai  ke responden,  (3)    keyakinan  bahwa  program  tersebut  netral  dari  kepentingan  lain  kecuali untuk kemaslahatan masyarakat.
Pada  skenario  1,  model  perbaikan  mutu  air  yang  diajukan  adalah  membenahi keseluruhan  sistem  pelayanan  mulai  dari  menjaga  mata  air  dan  bak  penampungan  dari berbagai  sumber  pencemar  sampai  ke  perbaikan  sistem  distribusi  hingga  ke  pipa pelanggan.  Kondisi  saat  ini  ( status  quo )  adalah  mutu  air  yang  dinikmati  pelanggan  tidak aman  diminum  langsung  dan  tekanan  di  kran  air  rendah.  Oleh  karena  itu  perbaikan  mutu akan  menghasilkan  air  yang  aman  diminum  langsung  dan  tekanan  air  yang  cukup  untuk memenuhi kebutuhan pelanggan. Contoh pertanyaannya sebagai berikut:
Air  kran  di  rumah  bapak/ibu    sekarang  ini  mutunya  rendah    seperti  yang  bapak/ibu katakan  tadi  jadi  tidak  aman  untuk  diminum  langsung  dan    tekanan  airnya  juga rendah. Jika program perbaikan mutu air seperti yang saya jelaskan tadi dilaksanakan, bersediakah  bapak/ibu  membayar  tambahan  biaya  sebesar  [Rp.  10.000  ]  setiap bulannya dalam bentuk biaya perbaikan dan pemeliharaan  selain biaya pemakaian air seperti  yang  biasa  bapak/ibu  bayar  setiap  bulan?  Jika  Ya  lanjutkan  penawaran    ke pilihan C [Rp. 15.000], jika Tidak turunkan penawaran ke pilihan B[Rp.5.000].
Pada  skenario  2,  model  perbaikan  mutu  yang  diajukan  adalah  mengadakan  satu  alat penyaring ( filtrasi ) yang dipasang pada kran air sehingga air yang mengalir dapat langsung diminum  dari  kran  tersebut  tapi  tekanan  air  tetap  seperti  sekarang  ini.  Responden ditanyakan berapa ia bersedia membayar alat seperti itu.
Air  kran  di  rumah  bapak/ibu    sekarang  ini  mutunya  rendah    seperti  yang  bapak/ibu katakan tadi jadi tidak aman untuk diminum langsung, Jika PDAM  memproduksi  dan memasang  alat  penyaring  untuk  memurnikan  air  kran  sehingga  aman  untuk  diminum langsung,  bersediakah  bapak/ibu  membayar  alat  penyaring  tersebut  sebesar  [Rp. 100.000 ] satu unitnya? Jika Ya lanjutkan penawaran ke pilihan C[Rp. 150.000], jika Tidak turunkan penawaran ke pilihan B[Rp.50.000].
Seperti  halnya  pertanyaan  pada  skenario,  kuesioner  dirancang  sesederhana  mungkin dengan  menghindari  pertanyaan  kompleks  guna  mengurangi  perasaan  tertekan  dari responden.  Tim  peneliti  sangat  memperhatikan  hasil  uji  coba  ( pre-test )  untuk  perbaikan kuesioner  sebelum  digunakan  pada  pengumpulan  data  lengkap.    Hasil  dari  revisi  tersebut terdiri  dari  tiga  kategori  pertanyaan  yaitu:  (a)    karakteristik  sosial  ekonomi  rumahtangga dan  responden  seperti  nama,  umur,  dan  pendidikan  responden,  jumlah  anggota  keluarga, dan  pendapatan  rumahtangga,  (b)  karakteristik  penggunaan  dan  persepsi  terhadap  air seperti  jumlah  konsumsi  air,  alternatif  sumber  air  minum  lain,  jumlah  pengeluaran  untuk air,  dan  golongan  tarif,  serta  persepsi  terhadap  adanya  kontaminan  seperti  residu  bahan kimia, bakteri dan virus, (c) WTP untuk masing-masing skenario.
Program Perbaikan Mutu Air (PPMA) Status quo

## Mutu air
(Aman diminum langsung dari kran, - mutu tinggi ) (Dimasak atau disaring dulu sebelum diminum, - mutu rendah )
Tekanan Air
(Tekanan tinggi) (Tekanan rendah) Pilih salah satu   Tambahan Biaya                          Bayar seperti sekarang Skenario 1: a. Rp. 10.000 (tawaran awal) b. Rp. 5.000 (bila Tidak) c. Rp. 15.000 (bila Ya)   Skenario 2: Tidak bayar a. Rp. 100.000 (tawanan awal) b. Rp. 50.000 (bila Tidak) c. Rp. 150.000 (bila Ya)

## Gambar 1. Skenario Penelitian CVM
Pertanyaan tentang WTP merupakan hal yang paling penting dari kuesioner CVM dan ada beberapa teknik  yang dapat digunakan  yaitu pilihan bebas ( free response ), permainan harga ( pricing game ), kartu pembayaran ( payment cards ) atau pilihan ganda ( choice of two options ). Dalam penelitian ini digunakan teknik pilihan ganda ( choice of two options ) yaitu teknik  yang  paling  sering  digunakan  dalam  penelitian  CVM.  Teknik  ini  dapat  dilakukan dengan single  bond yaitu  responden  hanya  dihadapkan  pada  satu  nilai  atau  harga sedangkan  yang  kedua  adalah double  bond dimana  responden  dihadapkan  dengan  harga yang  berbeda  sebanyak  dua  kali.  Tim  peneliti  memutuskan  menggunakan double  bond karena ia dapat memberikan estimasi yang akurat pada sampel yang relatif sedikit.
Survai  dilaksanakan  dengan  wawancara  langsung  oleh  enam  enumerator  yang merupakan    mahasiswa  S1  jurusan  sosial  ekonomi  pertanian    yang  telah  melaksanakan penelitian  untuk  skripsi  mereka.  Para  enumerator  telah  dilatih  terlebih  dahulu  selama  dua hari  sebelum  mereka  melaksanakan  wawancara  yang  sebenarnya.  Mereka  juga melaksanakan ujicoba kuesioner.

## (4) Diskusi kelompok dan uji coba ( Group Discussion and Pre-test )
Pemakaian  Kelompok  Diskusi  Terarah  (Focus  Group  Discussion,  FGD)  digunakan untuk memperoleh insight dari kondisi mutu air yang ada sekarang ini dan mendiskusikan bagaimana  konsumen  dan  masyarakat  secara  luas  dapat  menikmati  mutu  air  yang  lebih baik  melalui  sebuah  program  peningkatan  mutu  air  yang  direncanakan.  Hasil  dari  FGD
kemudian digunakan  untuk merancang draft pertanyaan untuk mendapatkan data mengenai kesediaan konsumen membayar program perbaikan mutu tersebut. Drat pertanyaan tersebut kemudian  diujicobakan  melalui  wawancara  langsung  kepada  40  konsumen  rumahtangga yang dipilih secara random.

## Variabel
Secara  konseptual  terdapat  tiga  kategori  variabel  yang  mempengaruhi  WTP  konsumen pada  setiap  rencana  program  perbaikan  mutu,  yaitu  (1)  variabel  yang  berhubungan  dengan karakteristik  responden  dan  rumahtangga  dalam  kaitannya  dengan  perilaku  menghindari resiko, (2) variabel  yang berhubungan dengan persepsi terhadap resiko, dan (3) variabel  yang berhubungan karakteristik air yang digunakan sekarang ini.

## Karakteristik sosial ekonomi responden dan  rumahtangga
Berbagai karakteristik sosial ekonomi yang diduga menentukan perilaku seseorang dalam menghadapi  resiko  diamati  dalam  penelitian  ini  seperti  umur,  jenis  kalamin  (jender), pendididkan,  jumlah  anggota  keluarga,  dan  pendapatan  rumahtangga.  Variabel-variabel  ini diperkirakan  mempengaruhi  sikap  seseorang  atau  rumahtangga  dalam  menghadapi  resiko. Semakin  rendah  kesediaan  menanggung  resiko  maka  semakin  besar  kesediaan  untuk membayar harga perbaikan mutu air tersebut.

## Persepsi terhadap resiko Resiko
Pengukuran  persepsi  dan  pengetahuan  terhadap  resiko  dilakukan  dengan  menanyakan apakah  responden  mengetahui  kemungkinan  adanya  berbagai  kontaminan  yang  terkandung dalam  air  minum  seperti  bakteri/virus,  dan  berbagai  bahan  kimia  atau  logam  pada  air  yang digunakan. Secara teoritis konsumen bersedia membayar harga perbaikan mutu air yang lebih tinggi jika mereka mengetahui kemungkinan adanya kontaminan dalam air tersebut.

## Karakteristik yang berhubungan dengan air dan cara mensiasatinya
Sejumlah variabel yang diamati adalah volume air yang dikonsumsi, golongan tarif yang dikenakan, dan akses terhadap sumber air alternatif. Pengaruh variabel ini dalam menentukan WTP  dapat  positif  atau  negatif  tergantung  pada  feasibilitas  cara  mengatasi  persoalan  air ( coping activity )

## Analisis Data
Analisis  data  dilakukan  dengan  menggunakan:  (1)  tabel  silang  distribusi  frekuensi berdasarkan  berbagai  karakteristik  sosial  ekonomi  responden  dan  rumahtangga,  persepsi terhadap  kontaminan  dalam  air  minum,  dan  konsumsi  air  dan  cara  mensiasatinya;  (2)  regresi untuk  mengetahui  pengaruh  berbagai  variabel  seperti  umur,  jender,  jumlah  anggota  keluarga, persepsi  terhadap  adanya  kontaminan  dalam  air  minum,  jumlah  konsumsi  air,  akses  terhadap sumber  air  minum  alternatif,  dan  pendapatan  rumahtangga  terhadap  kesediaan  konsumen membayar harga perbaikan mutu air (WTP); dan (3) menggunakan hasil analisis tersebut untuk mengestimasi besarnya WTP total dari pengguna.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Mutu air
Analisis  mutu  air  PDAM  dilakukan  secara  reguler  setiap  bulan  guna  mendapatkan informasi  mengenai  kelayakan  keamanan  untuk  digunakan  sebagai  sumber  air  minum.
Berdasarkan Peraturan Menteri Kesehatan Nomer 907 tahun 2002 air baku untuk keperluan air minum  harus  terbebas  dari  kandungan  bakteri  E  Coli  atau  Coli  Tinja  dan  Coliform.  Hasil  uji mutu  air  dengan  mengunakan  sampel  dari  mata  air,  reservoir  dan  sambungan  rumahtangga pada bulan Juli tahun 2007 berdasarkan kandungan bakteri  E Coli dan total Coliform disajikan pada tabel 1 berikut.
Tabel 1. Rekapitulasi hasil uji laboratorium mutu air PDAM Menang
Asal Sampel Jumlah sampel Memenuhi Syarat Tidak Memenuhi Syarat Unit % Unit % 1. Mata Air 4 1 25 3 75 2. Reservoir 4 4 100 - - 3. Rumahtangga 38 37 97 1 3
Keterangan: PERMENKES NO. 907/MENKES/SK/VII/2002 bahwa  untuk air munum tidak boleh  mengandung E. Coli atau Fecal Coli (MPN Coli Tinja = 0/100 ml, MPN Coli Form = 0/100 ml ) Sumber:   Lapaoran hasil analisa pemeriksaan kualitas air yang di produksi oleh PDAM Menang Mataram, Juli 2007.
Dari  tabel  hasil  uji  laboratorium  di  atas  ditemukan  bahwa  75  persen  mata  air  yang digunakan sebagai sumber air PDAM tidak memenuhi syarat untuk diminum langsung karena mengandung    bakteri E  Coli atau  Coli  Tinja  antara  16-67/100  mililiter  dan  kandungan Coliform  total  antara  67-265/100  mililiter.  Sementara  itu  sampel  air  di  reservoir  semuanya memenuhi  syarat  karena  air  yang  ditampung  telah  diberi  perlakuan  dengan  klorin  sebagai desinfektan yang mampu mematikan bakteri Coli. Namun demikian dalam proses distribusinya menuju  pelanggan,  air  tersebut  dapat  tercemar  oleh  bakteri  seperti  terlihat  pada  tabel  di  atas bahwa 3 persen air PDAM di sambungan rumahtangga tercemar bakteri E. Coli .
Uji mutu air minum yang dilakukan oleh Dinas Kesehatan Kota Mataram dan Kabupaten Lombok  Barat  hanya  terbatas  pada  parameter  bakteriologis  ( E.  Coli atau  fecal  coli  dan  total coliform)  sementara  uji  terhadap  berbagai  kandungan  bahan  kimia  (organik  dan  inorganik) tidak  dilakukan  seperti  yang  tercantum  dalam  Permenkes  907/2002.  Sementara  teknologi pengolahan air minum yang dilakukan PDAM berupa pemberian zat khlor dapat memunculkan banyak  senyawa  baru  dari  proses  disinfeksi  seperti  khloroform  dan  khlorofenol  ia  juga berpotensi  mempercepat  proses  korosi  dari  pipa  besi  yang  terdapat  di  reservoir  dan  jaringan distribusi yang masih banyak digunakan PDAM. Kandungan zat besi yang muncul dari proses korosi dan mencemari air minum tidak diamati dalam uji mutu air yang dilakukan.

## Karakteristik rumahtangga dan responden
Tabel  2  berikut  menyajikan  distribusi  responden  berdasarkan  berbagai  kategori  sosial- ekonomi, dan karakteristik penggunaan air di masing-masing wilayah kota dan kabupaten yang meliputi  nilai  minimum, maksimum,  rata-rata, deviasi standar, dan jumlah sampel.  Dari tabel tersebut dan berdasarkan informasi data kualitatif diperoleh profil responden dan rumahtangga pemanfaat air PDAM Menang di Kota Mataram dan Kabupaten Lombok Barat sebagai berikut:
(i) Rata-rata umur responden adalah diawal 40 tahunan yaitu 42 tahun di Kota Mataram dan 41 tahun untuk Kabupaten Lombok Barat
(ii) Tingkat pendidikan mereka umumnya (74 %) tamat SMA dan hanya 26 persen yang pendidikannya lebih rendah dari itu.
(iii) Lima  puluh  sembilan  persen  yang  diwawancarai  adalah  pria  dan  hanya  41  persen responden  adalah  wanita.  Tingginya  persentase  perempuan  yang  memberikan
jawaban mengindikasikan bahwa masalah air merupakan wilayah domestik sehingga wanita memiliki kepentingan terhadap komoditi ini.
(iv) Rata-rata jumlah anggota keluarga adalah 5 orang yang terdiri dari suami, istri, anak- anak,  dan  terkadang  terdapat  juga  pembantu  yang  tinggal  bersama  keluarga responden.
(v) Rata-rata  pendapatan  rumahtangga  responden  sekitar  Rp.  1.600.000  per  bulan  (Rp. 1.641.274  per  bulan  untuk  Kota  Mataram  dan  Rp.  1.583.333  per  bulan  untuk Kabupaten  Lombok  Barat).  Jika  pendapatan  ini  dibagi  dengan  jumlah  anggota keluarga dan dikonversi menjadi pendapatan per kapita per hari maka diperoleh hasil 35 persen rumahtangga responden berpenghasilan kurang dari US $ 1 per kapita per hari  (kurs  Rp.  9300/USD).  Namun  jika  menggunakan  standar  PBB  yaitu  US$  2  per kapita per hari maka jumlah rumahtangga responden yang miskin mencapai 80 persen dan hanya 20 persen yang tidak miskin.
(vi) Rata-rata  konsumsi  air  PDAM  sekitar  25,8  meter  kubik  per  rumahtangga  per  bulan atau sekitar Rp. 23.650 per bulan (menggunakan tarif lama). Jika pengeluaran air ini dibandingkan dengan pendapatan rumahtangga (Rp. 1.600.000 per bulan) maka rata- rata pengeluaran rumahtangga untuk air bersih hanya sekitar 1,5 persen, suatu jumlah yang sangat jauh dari angka rata-rata internasional yang mencapai 5 persen per bulan (United Nation, 2000).
(vii) Dilihat  dari  akses  terhadap  sumber  air  alternatif  maka  diketahui  31  persen rumahtangga  menggunakakan  air  kemasan/galon  sebagai  sumber  air  minum sedangkan  69  persen  harus  merebus  air  PDAM  atau  air  sumur  untuk  keperluan minum keluarga. Rumahtangga yang menggunakan sumur pribadi sebagai pelengkap air PDAM sebanyak 35 persen, sedangkan selebihnya 34 persen hanya menggunakan air PDAM sebagai satu-satunya sumber air untuk semua keperluan rumahtangga.
(viii) Berdasarkan  persepsi  dan  perhatian  responden  terhadap  berbagai  kontaminan  yang mungkin  terkandung  pada  air  PDAM  diperoleh  hasil  bahwa  80  persen  responden menganggap  air  tersebut  mengandung  kontaminan  seperti  bakteri,  virus,  dan  bahan kimia  percemar  lain  sehingga  tidak  aman  untuk  diminum.  Hanya  20  persen  saja responden  yang  tidak  memperhatikan  adanya  kontaminan  atau  beranggapan  air PDAM cukup aman untuk diminum.
(ix) Konsumen  rumahtangga  bersedia  membayar  harga  perbaikan  mutu  air  sebesar  Rp. 7.000  per  bulan  sebagai  tambahan  biaya  pemeliharaan  yang  ada  sekarang  ini  selain biaya pemakaian air berdasarkan volume pemakaian dan golongan tarif yang berlaku.
(x) Apabila  harus  menggunakan  alat  filtrasi  yang  harus  dipasang  pada  kran  air  guna menghasilkan air yang layak minum maka konsumen bersedia membayar alat tersebut sebesar Rp. 58.000 per unit.
Tabel 2. Distribusi nilai statistik 553 responden dan rumahtangga
DESKRIPSI STATISTIK MATARAM LOMBOK BARAT TOTAL Umur Minimum 16 24 16 Responden Maximum 87 75 87 (TH) Average 42 41 42 Standard deviation 11 10 10,90 No. of Sample 361 192 553 Jumlah anggota Minimum 1 1 1 keluarga (jiwa) Maximum 14 12 14 Average 5,00 4,79 4,92 Standard deviation 2 2 1,88
No. of Sample 361 192 553 Pendapatan Minimum 500.000 500.000 500.000 per bulan (rp) Maximum 5.000.000 5.000.000 5.000.000 Average 1.641.274 1.583.333 1.621.157 Standard deviation 741.704 811.942 766.583 No. of Sample 361 192 553 Konsumsi Air Minimum 0 0 0 per bulan (m3) Maximum 136 85 136 Average 27,56 22,68 26 Standard deviation 19 14 17,42 No. of Sample 361 192 553 WTP Skenario I Minimum 0 0 0 per bulan (rp) Maximum 15.000 15.000 15.000 Average 7.258 7.188 7.233 Standard deviation 2.756 3.054 2.861 No. of Sample 361 192 553 WTP Skenario II Minimum 0 0 0 (rp) Maximum 150.000 150.000 150.000 Average 54.709 65.365 58.409 Standard deviation 35.823 32.535 35.057 No. of Sample 361 192 553

## Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai WTP
Tinggi rendahnya kesediaan konsumen membayar harga perbaikan mutu air merupakan fungsi  dari  karakteristik  perbaikan  mutu  yang akan dilakukan  ditambah  dengan  sejumlah karakteristik  kekinian  yang  mempengaruhi  penilaian  konsumen  terhadap  komoditi  yang dievaluasi (Whittington et al ., 2002). Dalam penelitian ini diduga bahwa probabilitas respon yang  menyetujui  rencana  perbaikan  mutu  air  dengan  menunjukkan  kesediaan  membayar sejumlah nilai tertentu untuk program tersebut merupakan fungsi dari tiga kategori variabel: (1)  karakteristik  responden  dan  rumahtangganya,  (2)  variabel  yang  berkaitan  dengan persoalan  air  minum  dan  cara  mengatasinya  ( coping  activities ),  dan  (3)  variabel  yang berhubungan  dengan  persepsi  terhadap  resiko.  Deskripsi  singkat  dari  variabel-variabel tersebut disajikan pada bagian berikut.
Kategori pertama dari explanatory variables yang diuji adalah umur dan jenis kelamin responden, jumlah anggota keluarga, dan pendapatan rumahtangga. Dimasukkannya variabel Umur  (X1)  dan  Gender  (X2)  dalam  model  berdasarkan  pertimbangan  bahwa  umur berhubungan  dengan  persepsi  seseorang  terhadap  resiko  sedangkan  besar-kecilnya  resiko dari  meminum  langsung  air  PDAM  akan  mempengaruhi  kesediaan  konsumen  membayar harga perbaikan mutu air tersebut. Variabel gender atau jenis kelamin responden diperlukan dalam  model  karena  pengeluaran  rumahtangga  untuk  air  umumnya  merupakan  wilayah domestik  sehingga  menjadi  kewenangan  istri.  Variabel  yang  ketiga  (X3)  adalah  jumlah anggota  keluarga.  Pentingnya  variabel  ini  di  dalam  model  dikarenakan  jumlah  anggota rumahtangga  akan  mempengaruhi  total  konsumsi  air,  pada  sisi  lain  ia  juga  mempengaruhi jumlah  pengeluaran  rumahtangga  untuk  berbagai  keperluan  sehingga  secara  tidak  langsung akan  mempengaruhi  WTP  melalui  sisi  kesanggupan  membayar  ( affordability  to  pay ). Variabel berikutnya adalah pendidikan responden (X4) dan variabel terakhir dari kategori ini adalah pendapatan rumahtangga (X5). Diduga kedua variabel  ini secara positif menentukan besarnya WTP
Kategori  kedua dari explanatory  variables adalah  variabel-variabel  berkaitan  dengan air  yang  dikonsumsi  yaitu  (X6)  apakah  responden  memiliki  akses  terhadap  sumber  air lainnya seperti sumur pribadi, sumur umum, air kemasan/galon dan lainnya. Peranan variabel
ini dapat positif atau negatif tergantung pada fisibilitas sumber air alternatif tersebut dari sisi ekonomi dan keamanan ( safety ). Variabel lainnya dari kategori ini adalah volume air PDAM yang dikonsumsi (X7) dan variabel golongan tarif (X8).
Kategori ketiga dari explanatory variables adalah persepsi dan pengetahuan konsumen terhadap  berbagai  kontaminan  seperti  virus/bakteri  dan  berbagai  bahan  kimia  seperti  logam yang mungkin terkandung dalam air PDAM.
Hasil  analisis  data  terhadap  berbagai  faktor  penentu  kesediaan  konsumen  membayar  harga perbaikan mutu air disajikan pada tabel berikut:
Tabel 3. Hasil regresi berbagai variabel penentu WTP
Coefficients t Sig. B Std. Error B Std. Error (Constant) 3197,760 640,535 4,992 ,000 X1 (AGE) 9,181 10,922 ,841 ,401 X2 (GENDER) 364,970 236,644 1,542 ,124 X3 (FSIZE) -31,836 60,952 -,522 ,602 X4 (EDUC) 866,346 295,957 2,927 ,004 X5 (INCOME) ,001 ,000 5,865 ,000 X6 (OTHER SOURCE) 822,005 237,728 3,458 ,001 X7 (VOLUME) 20,270 6,656 3,045 ,002 X8 (CATEG) 611,606 298,578 2,048 ,041 X9 (KNOWLDG) 276,866 298,332 ,928 ,354
Sumber: data primer (diolah) a Dependent Variable: WTP
Hasil analisis regresi menunjukkan bahwa sebagian besar variabel independen memiliki tanda  seperti  yang  diharapkan  ( expected  signs ).  Variabel  umur  (X1)  dan  Gender  atau  jenis kelamin responden (X2) memiliki pengaruh positif terhadap kesediaan konsumen membayar harga  perbaikan  mutu  air.    Semakin  tinggi  usia    responden  maka  semakin  kecil  kesediaan untuk  menanggung  resiko  sehingga  ia  bersedia  membayar  biaya  perbaikan  mutu  air  demi keamanan  dan  keselamatan.    Responden  pria  bersedia  membayar  365  rupiah  lebih  tinggi dibanding  rengan  responden  perempuan.  Hal  ini  umum  terjadi  karena  untuk  pengeluaran domestik  seperti  air,  perempuan  atau  ibu  rumahtangga  relatif  hemat  dibandingkan  kalau responden  tersebut  laki-laki.  Namun  demikian  pengaruh  karakteristik  responden  ini  tidak signifikan pada tingkat kepercayaan 95 % dikarenakan responden dalam membuat keputusan tidak  hanya  mempertimbangkan  kepentingan  dan  keselamatan  diri  tetapi  juga  untuk kepentingan seluruh anggota keluarga. Penelitian ini lebih menekankan makna ekonomi dari analisis  regresi tersebut dari pada aspek signifikansi statistiknya atau ekonometriknya.
Pengaruh  jumlah  anggota  keluarga  (X3),    pendidikan  responden  (X4)  dan  pendapatan rumahtangga  (X5)  juga  seperti  yang  telah  diduga.  Jumlah  anggota  keluarga  berpengaruh negatif  terhadap  WTP  karena  semakin  banyak  anggota  keluarga  akan  semakin  besar pengeluaran  rumahtanga  dan  semakin  sedikit  bagian  yang  tersisa  untuk  membayar  biaya perbaikan  mutu  air.  Pada  sisi  lain  jumlah  anggota  keluarga  yang  banyak  mengakibatkan konsumsi  air  yang  semakin  tinggi  sehingga  biaya  untuk  air  meningkat.  Hubungan  ini  juga ditemukan  oleh  Fujita, et  al .,  (2005)  yaitu  walaupun  kesediaan  konsumen  membayar  biaya
perbaikan  mutu  air  cukup  tinggi  namun  karena  keterbatasan  penghasilan  maka  kemampuan membayar harga perbaikan mutu air ( affordability to pay , ATP ) relatif kecil namun pengaruh variabel  ini  tidak  signifikan.  Variabel  yang  paling  besar  mempengaruhi  WTP  adalah pendidikan (X4) dan pengaruhnya juga signifikan. Mereka yang berpendidikan SMA ke atas bersedia  membayar  866  rupiah  lebih  tinggi  dari  pada  responden  yang  berpendidikan  SMP atau  yang  lebih  rendah.  Tingkat  pendidikan  secara  umum  mempengaruhi  kemampuan seseorang memahami berbagai persoalan dan cara mengatasinya. Hal ini nampak ketika para interviewer  melakukan  wawancara  dengan  responden  dan  menjelaskan  skenario  perbaikan mutu  air.  Responden  dengan  pendidikan  yang  lebih  tinggi  dapat  dengan  cepat  memahami skema  perbaikan  yang  ditawarkan  dan  memberikan  respon  yang  lebih  terarah  terhadap skenario  tersebut.  Pengaruh  pendapatan  rumahtangga  (X5)  adalah  positif  dan  signifikan. Namun  demikian  karena  rendahnya  penghasilan  rumahtangga    menyebabkan  pengaruh variabel  ini  sangat  kecil  tapi  sangat  signifikan.  Akses  responden  terhadap  sumber  air alternatif  (X6)  memberikan  pengaruh  positif  terhadap  WTP.  Hal  ini  berbeda  dengan  yang diduga  namun  adanya  sumber  air  alternatif  memberikan  pilihan  bagi  konsumen  untuk menggunakannya  jika  harga  air  PDAM  dipandang  akan  memberatkan  pengeluaran rumahtangga.  Oleh  karena  itu  adalah  pilihan  yang  juga  rasional  bagi  responden  untuk menunjukkan WTP yang tinggi bagi program perbaikan mutu air minum dan pada saat yang sama ia tetap memiliki akses terhadap sumber air alternatif.
Hubungan  yang  juga  diluar  perkiraan  adalah  pengaruh  volume  air  yang  dikonsumsi (X7) dengan kesediaan membayar harga perbaikan mutu. Karena harga perbaikan merupakan komponen  biaya  tetap  (pemeliharaan)  yang  harus  dibayar  setiap  bulan  terlepas  dari  berapa banyak konsumsinya maka responden  yang mengkonsumsi  lebih banyak memberikan WTP yang  lebih  tinggi  namun  karena    WTP  bersifat fixed setiap  bulan  maka  rata-rata  WTP  per volume  konsumsi  menjadi  semakin  kecil.  Itulah  sebabnya  mengapa  pengaruh  variabel  ini bersifat positif dan signifikan.
Hubungan  variabel  lainnya  seperti  golongan  pelanggan  (X8)  dan  persepsi  terhadap berbagai kontaminan yang terkandung di dalam air minum (X9) bersifat positif seperti yang telah  diduga  sebelumnya.  Mayoritas  responden  yang  diwawancarai  termasuk  rumahtangga golongan pelanggan 2B yaitu bangunan permanen dengan luas maksimum 100 meter per segi tanpa saluran drainase jalan di depan rumah. Golongan pelanggan rumahtangga ini memiliki WTP  yang  600  rupiah  lebih  tinggi  daripada  golongan  rumahtangga  pelanggan  2A  dengan bangunan  sederhana  lebih  kecil  dari  100  meter  persegi  tanpa  saluran  drainage.  Hal  ini mencerminkan semakin  tinggi status  kemakmuran ekonomi masyarakat  kebutuhan terhadap air  yang  bersih  dan  aman  semakin  penting.  Hal  ini  tercermin  dari  tinginya  WTP  yang diberikan  dan  pengaruh  ini  signifikan.  Sementara  itu  persepsi  dan  pengetahuan  terhadap berbagai  kontaminan  yang  mungkin  terkandung  di  dalam  air  memberikan  pengaruh  yang positif  terhadap  WTP.  Hal  ini  wajar  karena  bagi  responden  tersebut  berbagai  kontaminan yang  terkandung  dalam  air  dapat  memperbesar  resiko  kesakitan  bila  responden menggunakannya  untuk  berbagai  keperluan  seperti  air  minum,  mandi  dan  mencuci.  itulah sebabnya  responden  yang  menganggap  air  PDAM  mengandung  berbagai  kontaminan memiliki WTP yang 276 rupiah lebih tinggi dari pada mereka yang tidak memiliki persepsi itu.

## Estimasi Total WTP di daerah layanan (beneficiary areas)
Total WTP di daerah layanan yang mendapat manfaat dari skenario perbaikan mutu air dapat  dihitung  dengan  mengalikan  estimasi  WTP  bulanan  untuk  setiap  pelanggan  dengan
jumlah total pelanggan (unit sambungan) dan mengkonversikannya dalam tahun. Total WTP setiap tahun di daerah layanan PDAM disajikan pada tabel berikut.
Tabel 4. Estimasi Total WTP di daerah layanan ( beneficiary areas )
URAIAN MATARAM LOMBOK BARAT TOTAL Jumlah sample (Unit sambungan) 361 192 553 Estimasi WTP I/unit sambungan/bulan (Rp) 7.258 7.188 7.233 Share (%) 67 33 100 Estimasi WTP total per tahun (000 rp} a. 2010 3.777.514 1.842.623 5.618.661 b. 2009 3.563.693 1.738.323 5.300.624 c. 2008 3.361.974 1.639.928 5.000.588 d. 2007 3.159.494 1.559.163 4.717.536 e. 2006 2.976.012 1.451.660 4.426.509 f. 2005 2.830.885 1.380.869 4.210.648
Sumber: 1) data primer (diolah)
2) BPS. Kota Mataram dan Kabupaten Lombok Barat dalam Angka tahun 2007
Dari tabel di atas terlihat bahwa total WTP mencapai 4,7 milyar rupiah per tahun (2007) dan pertumbuhan  pelanggan  mencapai  6  persen  per  tahun  sehingga  jika  diasumsikan  estimasi WTP  tetap  menggunakan  WTP  2007  maka  pada  tahun  2008,  2009,  dan  2010  total  WTP untuk program perbaikan mutu air minum mencapai 5 miliar pada tahun  dan terus meningkat sejalan dengan pertambahan jumlah pelanggan.

## KESIMPULAN DAN IMPLIKASI KEBIJAKAN

## Kesimpulan
CVM  adalah  suatu  pendekatan  ilmiah  berdasarkan  teori  konsumen  dan  dilaksanakan melalui teknik survei  yang berpedoman pada daftar pertanyaan untuk mengakses perubahan utilitas konsumen dalam unit moneter (mata uang) pada suatu lingkungan awal ( status quo ) menuju perbaikan kondisi lingkungan  hipotetik yang lebih baik Hal ini berarti bahwa hasil WTP dapat digunakan sebagai salah satu sumber informasi bagi pihak yang berkepentingan (Pemerintah  daerah  dan  PDAM)  dalam  merencanakan  program  perbaikan  mutu  air  yang berkelanjutan karena dihasilkan melalui proses yang partisipatif dengan mempertimbangkan besarnya kesediaan masyarakat untuk membayar harga perbaikan mutu air.
Kesinambungan  finansial  ( financial sustainability )  dari  program  perbaikan  mutu  air memerlukan sistim tarif yang tidak saja tepat dari sisi perusahaan tapi juga menjamin tingkat pembayaran  yang  tinggi  ( high  collection  ratio )  oleh  pelanggan.  Guna  menghasilkan  sistim tarif  dan  biaya  pemakaian  ( user  charges )  yang  tepat  maka  diperlukan  justifikasi    yang memadai dari sisi pengguna dan penyedia ( user and supplier ). Estimasi WTP yang diperoleh melalui  CVM  merupakan  informasi  penting  dari  sisi  pengguna  yaitu beneficiaries ( demand side )  sedangkan  informasi  dari  sisi  penyedia  layanan  ( supply  side )  akan  diperoleh  melalui penelitian tahun II yang merupakan analisis biaya dan manfaat ( Cost benefit analysis ) untuk proyek  layanan  umum  ( public  projects ).  Jadi Contingen  Valuation  Method merupakan  alat yang  efektif  untuk  menciptakan financial  sustainability dari  suatu  program  perbaikan lingkungan.
Kesediaan  konsumen  rumahtangga  membayar  harga  perbaikan  mutu  air  minum  adalah  Rp. 7.233  per  bulan  sehingga  total  WTP  pada  tahun  2007  mencapai  4,7  miliar  rupiah.  Lima
faktor  penting  yang  mempengaruhi  WTP  secara  berurutan  adalah:  (1)  persepsi  terhadap adanya kontaminan dalam air minum; (2) faktor jender; (3) golongan tarif; (4) akses terhadap sumber air alternatif; dan (5) pendidikan responden.

## Implikasi Kebijakan
Implikasi  kebijakan  yang  penting  dari  hasil  penelitian  ini  adalah  meskipun  konsumen menunjukkan  kesediaan  membayar  harga  perbaikan  mutu  air  yang  relatif  besar    namun keterbatasan  penghasilan  rumahtangga  (lebih  kecil  dari  $2  per  kapita  per  hari)  harus dipertimbangkan dalam menentukan harga dan tarif air minum.
Oleh karena seluruh responden yang diwawancarai merasa tidak puas dengan mutu air yang diterima  (tidak  aman  diminum  langsung  dan  atau  tekanan  air  yang  rendah)  maka  usaha perbaikan mutu air merupakan kebutuhan  yang  mendesak ditengah pertumbuhan pelanggan yang terus meningkat.

## DAFTAR PUSTAKA
Akerlof,  G.A.,  and  Dickens,  W.T.  1982.  The  Economics  Consequences  of    Cognitive Dissonance. American Economic Review.
Bali Post, 13/08/2003. Atasi Krisis Air, Masyarakat Akan Keluarkan Biaya Konservasi. Dillman, D.A., 1978. Mail and Telephone Surveys: The Total Design Method. New York: John Willey and Son, Inc.
Eom, Young Sook. 1992. “Averting Behaviour and Consumers’ Responses to Environmental Risks:  The Cases of Pesticied Residus”, unpublished Ph.D. dissertation, Resource and Environmental Economics Program, North Carolina State University
Fischoff,  B.,  and  Furby,  L.,  1988.  Measuring  Values:  A  Conceptual  Framework  for Interpreting Transactions with Special Reference to Contingent Valuation of Visibility. Journal of Risk and Uncertainty.
Fujita,  Y.,  Fujii  A.,  Furukawa  S.,  and  Ogawa  T.,  2005.  Estimation  of  Willingness  to  Pay (WTP)  for  Water  and  Sanitation  Services  through  Contingent  Valuation  Method (CVM):  A  Case  Study  in  Iquitos  City,  The  Republic  of  Peru.  JBICI  Review  No.  11 pp59-87
Hanemann,  W.M.,1985.  Some  Issues  in  Continuous  and  Discrete  Response  Contingent Valuation Studies. Northeastern Journal Agricultural and Resource Economics.
Jones-Lee, M.W. 1974. The Value of Changes in The peobability of Death or Injury. Journal of Political Economics
Jones-Lee,  M.W.,  Hamerton,  M.,  and  Phillips,  P.R.  1985.  The  Value  of  Safety:  Result  of  a National Sample Survey. The Economic Journal.
McConnell,  K.E.,1990.  Model  for  Referendum  Data:  The  Structure  for  Discrete  Choice Models  for  Contingent  Valuation,  Journal  of  Environmental  Economics  and Management.
Mitchell, R.C., and Carson, R.T., 1989. Using Survey to Value Public Goods: The Contingent Valuation Method, Washington, D.C.: Resources for the Future.
Nam P.K., and Son T.V.H.,  2004. Household Demand for Improved Water Services in Ho Chi Minh  City:  A  Comparison  of  Contingent  Valuation  and  Choice  Modelling  Estimates. Research Report.
Smith, V.K., and Desvausges, W.H., 1987. An Empirical Analysis of The Economic Value of Risk Changes. Journal of Political Economics.
Whitehead  J.C.,  2003.  Improving  Willingness  to  Pay  Estimation  for  Water  Quality Improvements  trhough  Jouint  Estimation  with  Water  Quality  Perceptions.  Research Report.
Zellner,  J.A.,  and  Degner,  R.L.,  1989.  Consumer  Willingness  to  Pay  for  Food  Safety.  Paper Presented  at  the  1989  Annual  Meeting  for  the  Southern  Agricultural  Economics Association, Nashville, TN.