Volume 7 Nomor 1, Tahun 2024 e-ISSN : 2614-1574 p-ISSN : 2621-3249

## PERANCANGAN E-OFFICE PELAYANAN DAN PENGARSIPAN DIGITAL MENGGUNAKAN METODE OCR BERBASIS WEB

## DESIGNING E-OFFICE SERVICES AND DIGITAL ARCHIVING USING WEB- BASED OCR METHODS
Alvian Tri Putra Darti Akhsa 1 , Muhammad Agus 2 , Rosmiati 3 , Andi Muhammad Bahrul Ulum 4 1 Program Studi Sistem Informasi, Jurusan Sains, Institut Teknologi Bacharuddin Jusuf Habibie, Parepare
2 Program Studi Ilmu Komputer, Jurusan Teknologi Produksi dan Industri, Institut Teknologi Bacharuddin Jusuf Habibie, Parepare
3 Program Studi Sistem Informasi, Jurusan Sains, Institut Teknologi Bacharuddin Jusuf Habibie, Parepare
4 Program Studi Sistem Informasi, Jurusan Sains, Institut Teknologi Bacharuddin Jusuf Habibie, Parepare
alviantriputra@ith.ac.id 1 , muhagus@ith.ac.id 2 , rosmiati@ith.ac.id 3 , bahrulbahrul550@gmail.com 4

## ABSTRACT
This  research  aims  to  provide  support  to  the  government  and  society  in  optimizing  document  services  and archiving  in  line  with  the  goals  of  E-Government.  The  primary  focus  is  on  enhancing  efficiency  and organization in  public service processes and document  archiving through the utilization of Optical Character Recognition  (OCR)  methods.  The  automated  archiving  method  implemented  in  this  platform  is  OCR,  which plays a significant role in transforming document images into editable text. We used the Tesseract library as the character  database.  The  research  stages  followed  the  Systems  Development  Life  Cycle  (SDLC)  methodology. The OCR extraction results for 10 test  data  in  .jpg format, including  scanned documents and documents from mobile cameras, achieved an accuracy level of 98.60% for scanned documents and 93.43% for mobile camera documents.  This  research  demonstrates  that  the  highest  accuracy  level  can  be  attained  using  a  scanner  for image  capture.  These  findings  confirm  the  OCR  Tesseract  library's  ability  to  convert  images  into  digital documents efficiently, enabling optimal utilization of information within the system.
Keywords : E-Government, OCR, Tesseract.

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  memberikan  dukungan  kepada  pemerintah  dan  masyarakat  dalam mengoptimalkan  pelayanan  dan  pengarsipan  dokumen  sesuai  dengan  tujuan E-Government .  Fokus  utamanya adalah meningkatkan efisiensi dan pengorganisasian dalam proses pelayanan publik dan pengarsipan dokumen melalui pemanfaatan metode Optical Character Recognition (OCR). Metode otomatisasi pengelolaan arsip yang diimplementasikan  dalam  platform  ini  adalah  OCR,  yang  memiliki  peran  penting  dalam  mengubah  gambar dokumen  menjadi  teks  yang  dapat  diolah.  Kami  menggunakan  library  tesseract  sebagai  basis  data  karakter. Tahap-tahap  penelitian  mengikuti  metode  pengembangan  SDLC  ( Systems  Development  Life  Cycle ).  Hasil ekstraksi  melalui  OCR  untuk  10  data  uji  dalam  format  .jpg  berupa  dokumen  yang  di  scan  dan  dokumen  dari kamera  ponsel,  mencapai  tingkat  akurasi  sebesar  98.60%  untuk  dokumen  yang  di  scan  dan  93.43%  untuk dokumen  kamera  ponsel.  Penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  tingkat  akurasi  tertinggi  dapat  dicapai  dengan menggunakan scanner dalam pengambilan gambar. Hasil ini mengonfirmasi kemampuan library OCR tesseract dalam mengkonversi gambar menjadi dokumen digital dengan efisiensi, memungkinkan pemanfaatan informasi secara optimal dalam sistem.
Kata Kunci : E-Government, OCR, Tesseract

## PENDAHULUAN
Dalam  era  revolusi  industri  saat  ini, di  mana  penggunaan  teknologi  informasi mencapai  tingkat  5.0,  tuntutan  untuk beradaptasi dengan teknologi dalam kehidupan  sehari-hari  semakin  meningkat,
terutama  bagi  masyarakat  perkotaan. Situasi  ini  memberikan  peluang  bagi pemerintah kota untuk menciptakan inovasi  dalam  pengembangan  ekonomi digital,  terutama  melalui  pemanfaatan E- Government .
E-Government dapat
berperan dalam mendukung kemajuan dan meningkatkan partisipasi masyarakat dalam mengadopsi teknologi dalam kehidupan kota.
Melalui pemanfaatan E-Government , pemerintah dapat meningkatkan pelayanan berbasis good  governance .  Sistem  ini memungkinkan  akses  yang  lebih  mudah dan  cepat  terhadap  informasi  publik, memfasilitasi  proses  administrasi,  dan meningkatkan transparansi dalam penyampaian  layanan  publik.  Dengan demikian,  tidak  hanya  membawa  efisiensi dalam  tata  kelola  pemerintah,  tetapi  juga memberikan  kesempatan  bagi  masyarakat untuk  terlibat  lebih  aktif  dalam  proses pembangunan kota. Adopsi E-Government tidak  hanya  menjadi  suatu  kebutuhan, tetapi  juga  merupakan  langkah  strategis untuk  menciptakan  kota  yang  lebih modern,  efisien,  dan  responsif  terhadap kebutuhan  warganya  dalam  menghadapi perubahan  dinamika  masyarakat  dan teknologi.
Untuk  mendukung  implementasi E-
Government , pemerintah telah
mengeluarkan  regulasi  berupa  Peraturan Presiden  No.  95  Tahun  2018  tentang Sistem Pemerintahan Berbasis
Elektronik[1].
Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik bertujuan menciptakan tata  kelola  pemerintahan  yang  bersih, efektif,  transparan,  dan  akuntabel,  serta memberikan pelayanan publik yang berkualitas dan dapat dipercaya.
Kelurahan  Lompoe  Kota  Parepare telah  melakukan  sejumlah  langkah  untuk memajukan  sektor-sektor  kunci,  termasuk usaha  aktif  dalam  mengadopsi  teknologi E-Government . Pengamatan dan wawancara  awal  menunjukkan  bahwa Kelurahan  Lompoe  masih  mengandalkan metode tradisional dalam penyelenggaraan pelayanan  publik  dan  pengarsipan.  Dari segi  demografis,  populasi  Kelurahan  ini mencapai 9.261 penduduk.
Meskipun memiliki jumlah penduduk  yang  signifikan,  pemanfaatan teknologi  masih  belum  mencapai  potensi optimal, menyebabkan rendahnya efisiensi
dalam  pelayanan  publik  di  Kelurahan Lompoe.  Di  sisi  lain,  mayoritas  penduduk di  wilayah  tersebut  telah  merangkul teknologi  gadget,  seperti  aplikasi  media sosial,  yang  menciptakan  ketidaksesuaian antara  infrastruktur  pelayanan  dan  tingkat adopsi  teknologi.  Sejalan  dengan  realitas ini,  implementasi E-Government melalui platform E-Office Pelayanan dan Pengarsipan Digital dengan metode Optical  Character  Recognition menjadi solusi cerdas[2]. Platform E-Office memberikan  kontribusi  yang  signifikan dengan  menyederhanakan  penyimpanan dan  pengolahan  data,  mengintegrasikan informasi  dalam  struktur  terpusat  berbasis database. Dengan demikian, data yang ada dapat  saling  terhubung,  membentuk  suatu kesatuan  informasi  yang  holistik,  dan memberikan  dasar  untuk  pelayanan  yang lebih  efisien  dan  terintegrasi.  Dalam konteks  inovasi  ini,  Kelurahan  Lompoe tidak hanya berupaya meningkatkan efisiensi proses pelayanan dan pengarsipan,  tetapi  juga  menanggapi kebutuhan masyarakat modern yang semakin  terhubung  dengan  teknologi. Melalui  langkah-langkah  ini,  Kelurahan berada pada jalur untuk mencapai perubahan  positif  dalam  penyelenggaraan pelayanan publik.
Dalam  proses  pengarsipan,  bagian administrasi  memiliki  kemampuan  untuk mengambil  foto  surat  dan  dokumen,  lalu mengunggahnya  menggunakan Optical Character  Recognition (OCR)  untuk memungkinkan  penggunaan  surat  tersebut sebagai  referensi  dalam  pencarian  teks dalam  sistem[3].  Tujuan  spesifik  dari penelitian  ini  melibatkan  beberapa  aspek, yaitu:  1)  Membantu  perangkat  kelurahan dalam  menyusun  administrasi  persuratan dengan  lebih  mudah  dan  terorganisir;  2) Mengurangi  penggunaan  kertas  dengan menerapkan konsep paperless; 3) Menyederhanakan  proses  penyimpanan dan pencarian arsip; 4) Menerapkan sistem cloud database guna mempercepat pencarian  dokumen  tanpa  memerlukan ruang  tambahan;  5)  Mencegah  kerusakan
pada  arsip;  6)  Memberikan  dukungan kepada perangkat kelurahan dalam pembuatan  laporan  administrasi  akhir;  7) Mempermudah  masyarakat  dalam proses  pengurusan  administrasi  dengan memungkinkan penggunaan smartphone. Proses  observasi  awal  penelitian  telah melibatkan analisis studi kelayakan, terutama  dalam  hal  kelayakan  teknis  dan kelayakan manfaat. Dalam studi kelayakan teknis, aplikasi E-Office dibangun berbasis web  untuk  dapat  diakses  oleh  berbagai sistem  operasi,  termasuk  mobile  (Android dan iOS) serta komputer pribadi (Windows/Linux/MacOS). Kelayakan manfaat dari sistem
mencakup pengurangan  beban  pekerjaan  dalam pelaporan  pelayanan,  kemudahan  dalam pelayanan  administrasi  dan  pengarsipan dokumen,  peningkatan  kinerja  perangkat kelurahan,  serta  peningkatan  kepuasan masyarakat dalam pengurusan

## METODE
Metode  penelitian  yang  digunakan untuk mencapai tujuan dalam penelitian ini mengikuti  alur  kerja  pada  metode  SDLC (System Development Life Cycle). tahapan  metode  SDLC  dimulai  dari perencanaan,  analisis  masalah,  desain rancangan (diagram, database, user interface), pengembangan produk perangkat  lunak,  pengujian  kelayakan  dan fungsional  produk  dan  pemeliharaan[9]. Teknik  pengumpulan  data  dilakukan dengan  metode  observasi,  wawancara  dan studi  literatur[10].  Berikut  flowchart tahapan penelitian.

## Gambar 1. Flowchart Sistem Pengumpulan Data
Teknik  pengumpulan  data  dilakukan dengan  3  cara  yaitu  wawancara,  observasi dan  studi  literatur.  Pada  tahapan  awal penelitian,  peneliti  melakukan  observasi dan wawancara kepada perangkat kelurahan  Lompoe,  Selanjutnya  data tersebut diidentifikasi dan disusun kemudian dibuat dalam dokumen spesifikasi  kebutuhan  perangkat  lunak yang  akan  menjadi  acuan  dalam  proses analisis pembuatan Platform E-Office.

## Pengembangan Sistem
Tahapan  ini  mengikuti  alur  kerja metode  SDLC  ( Systems  Development  Life Cycle )  dimulai  dari  perencanaan,  analisis masalah,  desain  rancangan  (diagram, database,  user  interface),  pengembangan produk perangkat lunak, pengujian kelayakan  dan  fungsional  produk  dan pemeliharaan.  Dari  hasil  perancangan tersebut maka dilakukan pembuatan program,  dimana  pembuatan  program tersebut  dibagi  menjadi  2  (dua)  modul utama  yaitu  pembuatan  modul  program pelayanan administrasi digital dan pembuatan  modul  pengarsipan  dengan menggunakan  metode  Optical  Character Recognition  (OCR).  Pada  metode  OCR memiliki  tahapan  pemrosesan  data  mulai dari image capture, preprocessing, segmentasi, normalisasi, feature extraction, recognition, dan menghasilkan text ASCII.

## Pengujian Sistem
Setelah  program  telah  dibuat  maka akan  dilakukan  proses  pengujian  setiap modul.  Pada  modul  program  pelayanan administrasi  menggunakan  pengujian  unit testing  untuk  memenuhi  kode,  desain  dan persyaratan  yang  diharapkan.  Sedangkan pada  modul  pengarsipan  digital  dengan OCR  dilakukan  pengujian  akurasi  proses ekstraksi  gambar  arsip  menggunakan metode  Thesaurus.  Dari  kedua  hasil pengujian tersebut maka dilakukan analisa dan interpretasi hasil.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Implementasi Rancangan Sistem
Implementasi merupakan satu tahapan kunci dalam proses
pengembangan
sistem
menggunakan metode  SDLC.  Proses  SDLC  melibatkan analisis,  desain,  konstruksi,  implementasi, pengujian, dan pemeliharaan sistem, memberikan kerangka kerja yang terstruktur.  Pendekatan  ini  memastikan keterpaduan  antara  kebutuhan  pengguna dan  implementasi  teknis,  memungkinkan proyek untuk dielola secara sistematis[11]. Dengan  SDLC,  proyek  memiliki  struktur yang  jelas,  memungkinkan  pemantauan yang  efektif  dan  penyesuaian  dengan perubahan kebutuhan selama pengembangan. Dalam tahap implementasi, peneliti menerapkan rancangan  sistem  yang  telah  dibuat menggunakan bahasa pemrograman berbasis web. Langkah-langkah implementasi ini merupakan bagian penting  dalam  menghadirkan  solusi  teknis yang  sesuai  dengan  kebutuhan  yang  telah diidentifikasi  selama  tahap  analisis  dan desain. Adapun hasil implementasi tersebut diuraikan sebagai berikut :
1. Form Login
Halaman login ketika mengakses platform e-office pelayanan dan
pengarsipan bagi user admin dan staf.

## Gambar 2. Form Login
2. Dashboard
Halaman Utama ketika pengguna mengakses  platform e-office pelayanan dan pengarsipan.

## Gambar 3. Form Dashboard
3. Form Surat Masuk
Pada  form  ini  staf  melakukan  scan  dan upload surat masuk selanjutnya dilakukan  metode  OCR  dari  gambar yang diupload.

## Gambar 4. Form Surat Masuk
4. Form Surat Keluar
Pada form ini staf membuat surat keluar sesuai dengan permohonan yang diajukan masyarakat.

## Gambar 5. Form Surat Keluar
5. Form Pencarian Arsip Pada form ini staf admin dapat mencari arsip  dokumen  berdasarkan  id  yang dimasukkan.

## Gambar 6. Form Pencarian Arsip

## 6. Form Filter Laporan
Pada  form  ini  staf  admin  dapat melakukan  cetak  laporan  yang  di  filter berdasarkan  id  surat  dan  tanggal  surat per periode.

## Gambar 7. Form Filter Laporan
7. Form Cetak Laporan Pada  form  ini  staf  admin  dapat melakukan cetak laporan yang langsung diekspor dalam format .pdf.
Gambar 8. Form Cetak Laporan

## Pengujian Sistem
Pada  tahapan  ini  akan  dilakukan pengujian  perangkat  lunak  setelah  proses implementasi  platform E-Office .  Tahapan ini  digunakan  untuk  mengetahui  apakah platform  yang  dibangun  sesuai  dengan yang  dirancang  serta  memenuhi  tujuan perangkat lunak.
1. Pelayanan Pembuatan Surat Pada  form  ini  staf  admin  dapat melakukan pelayanan pembuatan surat.

## Gambar 9. Form Pelayanan Pembuatan
Surat
2. Data sampel surat hasil scanner Pada  data  ini  dilakukan  pengujian proses  OCR  dengan  kasus  uji  berupa data hasil scan berformat .jpg.

## Gambar 10. Data Sampel Surat Hasil
Scanner

## Gambar 11. Hasil OCR Scanner
Berdasarkan  gambar  10  dan  11,  maka dapat  diketahui  bahwa  akurasi  hasil OCR dari scanner sebagai berikut.
a. Jumlah huruf = 1993 Huruf
b. Hasil Ekstraksi = 1965 Huruf
c. 1965 / 1993 * 100% = 98.60 %
3. Data sampel surat hasil kamera ponsel Pada  data  ini  dilakukan  pengujian proses  OCR  dengan  kasus  uji  berupa data hasil kamera ponsel berformat .jpg.

## Gambar 12. Data Sampel Surat Hasil
Scanner

## Gambar 13. Hasil OCR Kamera Ponsel
Berdasarkan  gambar  12  dan  13,  maka dapat  diketahui  bahwa  akurasi  hasil OCR  dari  kamera  ponsel  sebagai berikut.
a. Jumlah huruf = 1980 Huruf
b. Hasil Ekstraksi = 1850 Huruf
c. 1850 / 1980 * 100% = 93.43 %
Berdasarkan  dari  hasil  ekstraksi  dua metode  pengambilan  gambar  yaitu melalui  alat  scanner  dan  kamera  ponsel menggunakan  10  data  uji  ditemukan hasil sebasgai berikut.
Metode  Data Jumlah Huruf
Keseluruhan Jumlah Huruf Hasil Ekstraksi Presentasi
Akurasi
Data Scanner Data 1 359 355 98.60% Data 2 440 432
Data 3 352 349 Data 4 453 446 Data 5 389 383
Data Kamera Data 1 331 302 93.43% Data 2 412
384 Data 3 367 342 Data 4 389 365 Data 5 481 457
Dari hasil data uji tersebut dihasilkan untuk  metode  scanner  bernilai  98.60% sedangkan  pada  metode  pengambilan melalui kamera ponsel bernilai 93.43%

## Pembahasan Analisis Kebutuhan Sistem
Sistem ini mencakup beberapa ruang lingkup  yang  perlu  diperhatikan,  di antaranya:
1. Pengguna dan Hak Akses: a. Software  ini  dirancang  untuk  dua jenis  pengguna,  yaitu  Super  Admin dan User Pelayanan.
b. Penggunaan  software  terbatas  pada bagian  pelayanan  yang  melakukan pengarsipan dokumen.
c. Software  ini  berbasis  web  (online), memudahkan  akses  dari  berbagai lokasi.
2. Hak Akses Sistem:
a. Bagian  IT  (Super  Admin)  memiliki akses  penuh,  termasuk  melihat, menambah, mengubah, dan menghapus semua fitur dalam sistem.
b. Lurah  dan  administrator  memiliki hak  akses  untuk  melihat  data administrasi,  melihat  arsip,  dan melihat user pelayanan.
c. Staf Pelayanan Administrasi memiliki hak akses untuk menginput surat  masuk,  memindai  dokumen, dan mengorganisir penempatan dokumen digital.
Dengan  demikian,  sistem  ini  tidak hanya  memberikan  keterbatasan  akses sesuai  peran  pengguna,  tetapi  juga memiliki persyaratan perangkat keras yang jelas  untuk  memastikan  kinerja  optimal. Berikutnya, dilakukan identifikasi use case pada  sistem  yang  telah  dikembangkan guna  menentukan  fungsi-fungsi  yang  ada dalam  sistem  dan  menganalisis  interaksi antara  pengguna  dan  sistem[12].  Admin Pelayanan  diidentifikasi  sebagai  aktor utama  dalam  use  case,  mengingat  peran kunci  mereka  dalam  berinteraksi  langsung dengan sistem dan masyarakat[13]. Penelitian ini bertujuan membantu perangkat kelurahan dan masyarakat dalam meningkatkan  pelayanan  persuratan  dan pengarsipan serta mencapai Good
Governance , yang merupakan unsur krusial dalam implementasi e-Government .
Gambar 12. Use Case Sistem
Berikut deskripsi dari use case sistem: No. Use Case Deskripsi 1. Melakukan login Masuk kedalam sistem 2. Mengelola dokumen arsip Melihat daftar dokumen arsip yang disimpan 3. Menambah dokumen Melakukan proses upload dokumen sesuai hasil OCR 4. Menampilkan dokumen hasil scanning Proses identifikasi selesai 5. Menempatkan dokumen arsip sesuai kategori Proses pelebelan dokumen 6. Edit dokumen arsip Mengubah isi dokumen 7. Hapus dokumen arsip Menghapus isi dokumen 8. Mencari dokumen arsip Mencari dokumen berdasarkan kata kunci Setelah melakukan analisis
spesifikasi  kebutuhan  sistem  selanjutnya cara  kerja  metode Optical  Character Recognition (OCR)  pada  hasil  scan melibatkan  beberapa  tahap  pengenalan karakter[14][15]. Proses ini dapat dijelaskan sebagai berikut:
Gambar 13. Proses Pengenalan Karakter Ocr 1. Proses  Segmentation:  Langkah  awal adalah proses segmentation, yang bertujuan  memisahkan  objek  dari  latar belakang  agar  objek  mudah  dianalisis. Hasilnya adalah citra yang tersegmentasi  dengan  karakter-karakter terpisah.
2. Proses Normalization :  Pada  tahap  ini, terdapat  dua tahapan,  yaitu  Scaling  dan Thinning.  Scaling  digunakan  untuk mengubah  ukuran  gambar,  sementara thinning  digunakan  untuk  menghapus pixel  foreground  yang  terpilih  dari binary image, biasanya digunakan untuk mencari  struktur  dasar  suatu  objek. Pada proses normalization, juga dilakukan preprocessing dengan menghilangkan bagian-bagian yang tidak  diperlukan  pada  gambar  hasil capture.
3. Feature Extraction : Tahap ini menggunakan  Feature  Extraction  untuk mengidentifikasi sifat-sifat yang
melekat pada tiap karakter.
Karakteristik ini digunakan untuk mendeskripsikan  objek  atau atribut  dari suatu  karakter.  Fitur  yang  dimiliki  oleh karakter dapat digunakan sebagai langkah untuk proses Recognition .
4. Recognition : Proses Recognition
merupakan  tahap  pengenalan  karakter dengan membandingkan ciri-ciri karakter yang diperoleh dengan ciri-ciri karakter yang ada pada basis data.
Setelah  tahap  pengenalan  karakter pada  metode  OCR,  berikut  adalah  urutan alur  kerja  yang  dilakukan  pada  metode OCR:
a. Meratakan  Gambar  ( Auto  Deskewing ):
File gambar akan diatur kemiringannya, sehingga  jika  hasil  capture  atau  scan
miring,  gambar  akan  disesuaikan  agar sejajar atau lurus.
b. Menganalisis ( Analyse ): Optical
Character  Recognition  (OCR)  akan menganalisis  dan  memisahkan  bagian teks serta bagian gambar.
c. Otomatis Mengatur Arah Gambar ( Auto
Orientation ):  OCR  akan  mengambil sebagian  area  pada  file  gambar  dan mengidentifikasi  arah  teks  yang  benar. File  gambar  akan  diputar  ke  arah  yang benar,  dengan  pilihan  rotasi  90°,  180°, atau 270°.
d. Memisahkan Setiap Karakter Huruf dan Angka  ( Separating  single  character ): OCR  akan  memisahkan  setiap  karakter yang  terdapat  pada  gambar  menjadi huruf atau angka.
e. Mengidentifikasi  Gambar  ( Capturing the  features  of  the  characters  and comparing ):
OCR akan mengidentifikasi  satu  persatu  setiap gambar  yang  sudah  dipisahkan,  dan melakukan
pengecekan terhadap database yang ada dalam OCR.
Selanjutnya,  menetapkan  huruf  atau angka yang sesuai. Menghasilkan File Akhir
( Recognition  result  output ):  Setelah  setiap gambar  diubah  menjadi  huruf  atau  angka (format teks), OCR akan menghasilkan file akhir dengan format teks, seperti Microsoft Word,  Microsoft  Excel,  TXT,  Rich  Text, dan Searchable PDF. Format ini tergantung  pada  pengaturan  awal  pada sistem.

## SIMPULAN
Dari  hasil  yang  diperoleh  dari perancangan  hingga  pengujian  adalah sebagai berikut.
a. E-Office Layanan  dan  Pengarsipan Digital berhasil dibangun menggunakan metode OCR.
b. Sistem  dibangun  untuk  memberikan kemudahan pengelolaan arsip di Kelurahan Lompoe, Kota Parepare.
c. Proses  OCR  bisa  diintegrasikan  dengan sistem informasi pengelolaan arsip.
d. Berdasarkan  dua  kasus  tersebut,  hasil ekstraksi  olah  OCR  untuk  10  data  uji berupa  file  .jpg  menggunakan  scanner 98.60%  dan  kamera  ponsel  bernilai 93.43%.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Kementrian Sekretariat Negara, “Peraturan  Presiden  Nomor  95 Tahun 2018 tentang Sistem
Pemerintahan  Berbasis  Elektronik,” Menteri  Huk.  Dan  Hak  Asasi  Mns.
Republik Indones. , p. 110, 2018.
[2] K.  Ibnutama, Z. Panjaitan, and E.  F.
Ginting, “Modifikasi Metode Template  Matching  pada  OCR Untuk Meningkatkan
Akurasi Deteksi  Plat  Nomor  Kendaraan,” J.
Teknol.  Sist.  Inf.  dan  Sist.  Komput. TGD , vol. 2, no. 2, pp. 21–29, 2019.
[3] N.  A.  Pratama,  “Aplikasi  Sistem
Informasi Data Petani Dengan Optical Character Recognition
Berbasis  Android,” JIKO  (Jurnal Inform. dan Komputer) , vol. 6, no. 1, p. 92, 2022, doi: 10.26798/jiko.v6i1.503.
[4] E.  Ariel,  R.  Dahlan,  N.  Mangundap, E.  Y.  Putra,  and  O.  Atteng, “Implementasi  Aplikasi  E-Office  di Badan  Pendapatan  Daerah  Provinsi Sulawesi  Utara,”  vol.  15,  no.  2, 2023.
[5] R.  Website  and  S.  E.  Pelayanan, “SWADHARMA ( JRIS ),”  vol. 03, no. 02, pp. 53–61, 2023.
[6] F. S. Hasrul; Amriadi; Nur, “Perancangan Sistem Informasi Pengarsipan  Surat  Pada  Kantor Kejaksaan Kabupaten Mamuju Utara,” Jumistik , vol. 1, no. 1, p. 31, 2022, [Online]. Available:
www.ojs.amiklps.ac.id
[7] A.  Firdaus et  al. ,  “Implementasi Optical Character Recognition
(OCR)  Pada  Masa  Pandemi  Covid- 19  *1,” J.  JUPITER ,  vol.  13,  no.  2, pp. 188–194, 2021.
[8] D.  L.  Kurniawan,  I.  R.  Immasari, and  A.  Z.  Sianipar,  “Perancangan sistem informasi pengarsipan berbasis  website,” J.  Manajamen Inform.  Jayakarta ,  vol.  2,  no.  1,  p.
77, 2022, doi:
10.52362/jmijayakarta.v2i1.685.
[9] M. Hatta, M. M. Anwar, I. N. Diana, and M. H. Amarul M, “Perancangan Sistem  Informasi  Pengarsipan  Dan Disposisi Surat Berbasis Web Dengan  Menggunakan  Framework Codeigniter,” SCAN  -  J.  Teknol.  Inf. dan  Komun. ,  vol.  14,  no.  2,  2019, doi: 10.33005/scan.v14i2.1481.
[10]  E. Yanti, “Analisis Dan Perancangan Sistem  Informasi  Pengelolaan  Arsip Perkara Dengan Berorientasi Objek,”
J.  Ilm.  Media  Sisfo ,  vol.  15,  no.  2, pp.
94–106, 2021, doi:
10.33998/mediasisfo.2021.15.2.1077 .
[11]  A.  B.  Praja,  D.  Darmansah,  and  S.
Wijayanto, “Sistem Informasi Pencatatan  Surat  Masuk  dan  Surat Keluar Berbasis Website Menggunakan Metode Waterfall,” J.
Sist. Komput. dan Inform. , vol. 3, no.
3, p. 273, 2022, doi:
10.30865/json.v3i3.3914.
[12]  K.  M.  Ishak,  N.  I.  Yusman,  and  A. Nurmeilana, “Rancang Bangun
Sistem  Informasi  Pengarsipan  Surat
Masuk  Keluar  Berbasis  Website  di
Desa  Gudang  Tanjungsari,” J. Dimamu ,  vol. 1, no. 2, pp. 120–125,
2022,
doi: 10.32627/dimamu.v1i2.470.
[13]  A.  H.  Aziira,  H.  Kamil,  and  A.  D. Kartika, “Pembangunan Sistem
Informasi Pengelolaan Rencana Pembelajaran  Semester  (RPS),” J. Nas. Teknol. dan Sist. Inf. , vol. 9, no.
2, pp. 103–112, 2023, doi:
10.25077/teknosi.v9i2.2023.103-
112.
[14]  M.  Haris,  M.  G.  Suryanata,  and  M. Yetri,  “Jurnal  Teknologi  Sistem
Informasi  dan  Sistem  Komputer TGD Implementasi OCR
Menggunakan  Algoritma  Template Matching Correlation Pada Pengarsipan e-KTP Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer  TGD,”  vol.  6,  pp.  281– 289, 2023. [15]  R. Rismanto, A. Prasetyo, and D. A. Irawati, “Optimalisasi Image
Thresholding pada Optical Character Recognition Pada Sistem Digitalisasi dan Pencarian Dokumen,” Petir , vol.
13,  no.  1,  pp.  1–11,  2020,  doi: 10.33322/petir.v13i1.659.