## METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM PEMILIHAN KARYAWAN BERPRESTASI PADA PT. KERETA COMMUTER INDONESIA STASIUN RAWA BUNTU
Yuliantika Siswanti Utami 1 , Kresna Ramanda 2
1 Sistem Informasi, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Nusa Mandiri
2 Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Nusa Mandiri
Jl. Damai No. 8 Warung Jati Barat (Margasatwa) Jakarta Selatan Email: 1 yulistami@gmail.com, 2 kresna.kra@nusamandiri.ac.id

## ABSTRACT
Rawa Buntu  Indonesia  Commuter  Train Station  has  its  own  qualifications  in  selecting employees,  as  well  as  in  determining  employees  who  excel.  This  study  aims  to  give  awards  to employees  who  excel.  Through  this  award  every  employee  is  expected  to  be  motivated  to become  better  and  improve  quality.  The  problem  faced  is  the  difficulty  in  determining  who  is chosen  to  be  an  outstanding  employee  with  subjective  criteria.  To  overcome  this  problem,  a decision  support  system  is  designed  for  the  selection  of  outstanding  employees  using  the  SAW Method. By using 5 different variables, namely Integrity, Cooperation, Communication, Quality of Work and Work Discipline.By applying the Simple Additive Weighting method, the process of selecting  employee  performance  is  more  efficient  so  that  the  station  can  make  decisions  more quickly for employees who excel. Decision making system using the Simple Additive Weighting method has helped the station in determining the selection of employee performance.
Keyword : decision support, employees, simmple additive weighhting

## PENDAHULUAN
Pada  perusahaan,  salah  satu elemen  yang  sangat  penting  adalah Sumber Daya Manusia (SDM).
Pengolahan  Sumber  Daya  Manusia sangat memperngaruhi aspek-aspek penentu keberhasilan kerja dan mencapai target  dari  perusahaan  tersebut.  Karena jika Sumber Daya Manusia (SDM) dapat diorganisir dengan baik, maka
diharapkan perusahaan dapat menjalankan  semua  proses  usahanya dengan  baik.  “Disiplin  kerja  yang  baik dapat  memberikan  kontribusi  dalam pelaksanaan beban kerja para karyawannya  agar  dapat  terealisasi dengan  baik.  Maka  dari  itu  para karyawan  diharapkan  harus  memiliki jiwa  disiplin  yang  tinggi  didalam lingkungan  kerja  agar  bisa  mendapatkan
prestasi  kerja  yang  lebih  tinggi  juga nantinya”,  (Hi  Lawu,  dkk,  2019).  PT. Kereta  Commuter  Indonesia  merupakan perusahaan  yang  bergerak  di  bidang bisnis  sebagai  penyedia  layanan  jasa. Dalam melaksanakan operasional perusahaan,  PT.  Kereta  Commuter Indonesia memberikan penghargaan kepada karyawan dengan memilih karyawan  berprestasi  setiap  tahunnya. “Hal ini dimaksudkan untuk meningkatkan semangat karyawan dalam bekerja  dan  senantiasa  menjalankan usaha  dengan  memenuhi  komitmen, memberikan  kepastian  dan  menjamin kepuasan bagi klien dan mitra
usaha”,(Ilham  dan  Bakhri,  2017).
“Karyawan merupakan faktor pendukung  dalam  sebuah  perusahaan, karena  dengan  adanya  karyawan  yang memiliki  standar  kualifikasi  perusahaan maka  produktivitas  perusahaan  pasti tetap  terjaga  dan  semakin  meningkat. Untuk memperoleh informasi yang cepat dan  akurat  prestasi  karyawan  yang  tepat memenuhi  kriteria  yang  diharapkan, dibutuhkan  suatu  sistem  pendukung keputusan pemilihan
karyawan berprestasi”,(Safitri, dkk, 2017). Menurut  (Agustini  dan  Ariska,  2019), “Penilaian  kinerja  terhadap  suatu pekerjaan  dalam  sebuah  instansi  atau perusahaan  merupakan  suatu  tahap
evaluasi  kerja  untuk  mengetahui  tolak ukur  dalam  menentukan  kualitas  serta pencapaian masing-masing karyawannya”.
Untuk  menentukan  karyawan berprestasi  biasanya  hanya  dilakukan secara  manual.  Oleh  karena  itu  pada penelitian  ini  akan  diangkat  kasus  yaitu mencari karyawan berprestasi berdasarkan  kriteria-kriteria  yang  telah ditentukan dengan menggunakan metode Simple  Additive  Weighting  (SAW) untuk melakukan  perhitungan  pada  kasus pemilihan karyawan berprestasi.
“Metode Simple  Additive  Weighting (SAW) adalah  mencari  penjumlahan terbobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap alternatif  pada  semua  atribut.  Metode Simple Additive Weighting (SAW)
membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan  (X)  ke  suatu  skala yang  didapat  diperbandingkan  dengan semua rating alternatif  yang  ada”, (Chyntiari dan Prihatin, 2018).
“Keunggulan  dari  metode Simple Additive  Weighting dibandingan  dengan metode  sistem  keputusan  yang  lain terletak  pada  kemampuannya  dalam melakukan  penelitian  secara  lebih  tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot tingkat kepentingan yang dibutuhkan.”,  (Susanti  dan  Wasiyanti,
2017).
Terkait  dengan  latar  belakang diatas,  penelitian  ini  bertujuan  untuk merancang  dan  membangun  sebuah Sistem  Pendukung  Keputusan  sebagai metode yang dapat memberikan kemudahan dan efektifitas dalam pengolahan  data  dalam  menentukan keputusan  sehingga  dapat  membantu dalam  memberikan  keputusan  dengan hasil yang maksimal.

## METODE
1. Tahapan Penelitian
Tahapan tahapan
penelitian mencakup  langkah-kangkah  dalam pelaksanaan  penelitian  dari  awal sampai akhir. Masing-masing langkah tersebut  bisa  dilihat  pada  gambar  1, sebagai berikut:
Mulai Menetukan Topik Identifikasi Masalah Perumusan Masalah Tujuan Penelitian Studi Literatur Kriteria Penilaian Kinerja Karyawan Bobot Nilai Perkriteria Pengumpulan Data Primer Pengolahan Data Metode Simple Adictive Weighting (SAW) Input Data Deskripsi Hasil Penelitian Selesai
Gambar 1. Tahapan Penelitian
a. Menetukan topik
Pada tahap awal ini akan menentukan  topik  akan  digunakan penulis dalam melakukan penelitian.
b. Identifikasi masalah
Mengidentifikasi  masalah  yang akan dibahas pada penelitian, yang berkaitan  dengan  penilaian  kinerja karyawan berdasarkan literatur dan informasi yangtelah diperoleh.
c. Perumusan masalah
Mendefinisikan proses kinerja karyawan yang ada, serta meumuskan masalah sesuai
dengan batasan ruang lingkup yang akan diteliti.
d. Tujuan penelitian
Menentukan  tujuan  yang  akan dicapai  dari  perumusan  masalah yang  terjadi  di  penelitian  ini  yang bertujuan  untuk  mengelola  data penilaian kinerja karyawan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW).
e. Studi literatur
Mempelajai  literature  yang  akan digunakan  sebagai  kajian  teori dengan  permasalahan  yang  sama dalam  penelitian  yang  terkait dengan penilaian kinerja karyawan,  serta  dapat  menentukan bobot nilai perkriteria.
f. Pengumpulan data primer
Untuk  menetukan  kriteria  yang
digunakan sebagai variabel penilaian.  Mengumpulkan  data berdasarkan  kuesioner  yang  telah diisi  bobot  nilai  oleh  responden sesuai  dengan  kriteria  yang  telah ditentukan.
g. Input data
Data  kuesioner  yang  telah  diisi oleh responden akan diinput datanya.
h. Pengilahan data
Pemberian kode variabel pengolahan data dengan menggunakan metode Simple Adictive Weighting (SAW) sehingga dapat diperoleh hasil dan
kesimpulan  penelitian  yang  telah dilakukan.
2. Instrumen Penelitian
Instrumen  adalah  alat  bantu  dalam
melakukan penelitian guna mengumpulkan  data  darri  berbagai pihak  dengan  menggunakan  suatu metode.  Adapun  pengukuran  variabel yang  digunakan  dalam  pembuatan kuisioner  yaitu  menggunakan  skala Likert,  dengan  skala  nilai  positif antara  Sangat  Rendah  (SR),  Rendah (R),  Cukup  (C),  Tinggi  (T),  dan Sangat  Tinggi  (ST).  Berikut  ini variabel - variabel penelitian yang
digunakan sebagai pertanyaan
kuisioner, dapat dilihat dalam tabel 1: Tabel 1.Instrumen Penelitian Variabel Pertanyaan Integritas Taat  terhadap  semua aturan dan prosedur yang ditetapkan atasan Menjalankan  pekerjaan sesuai prosedur Kerja Sama Mampu bekerja sama dengan rekan kerja dan atasan Adanya  saling  percaya terhadap rekan kerja Komunikasi Kemampuan komunikasi  yang  baik dan benar Kualitas Kerja Pencapaian  kerja  dapat memenuhi target Memiliki  sikap  yang baik Disiplin Kerja Tidak pernah absen tanpa alasan yang jelas Memiliki  sikap  yang baik Menjalankan  pekerjaan
sesuai prosedur
Sumber : Hasil Penelitian (2019)
3. Metode Analisis Data
Metode  penelitian  yang  digunakan ialah metode Simple Additive
Weighting  (SAW) .  Adapun  langkah- langkah  penyelesaian  metode Simple Additive  Weighting  (SAW) adalah sebagai berikut:
a. Menentukan kriteria-kriteria  yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu Ci.
b. Memberikan  rating  kecocokan  setiap alternatif pada setiap kriteria.
c. Membuat matriks keputusan berdasarkan  kriteria  (Ci),  kemudian melakukan normalisasi matriks berdasarkan  persamaan  yang  sesuai dengan jenis atribut sehingga
diperoleh matriks ternormalisasi R.
d. Hasil akhir dari setiap proses perangkingan  yaitu  penjumlahan  dari perkalian matriks ternormalisasi  R
dengan vector bobot sehingga diperoleh  nilai  terbesar  yang  dipilih sebagai  aternatif  terbaik  (Ai)  sebagai solusi.
Keterangan: R ij = Nilai  rating  kinerja ternormalisasi X ij
= Nilai atribut yang dimiliki dari setiap kriteria. Max X ij = Nilai terbesar dari setiap kriteria Min X ij = Nilai terkecil dari setiap kriteria Benefit = Jika nilai terbesar adalah ilai terbaik Cost = Jika nilai terkecil
adalah nilai terbaik
e. Hasil  akhir pregerensi (Vi)  diperoleh dari  penjumlahan  dari  perkalian elemen  baris matriks ternormalisasi
(R) dengan bobot preferensi (W) yang bersesuaian  dengan  elemen  kolom matriks (R)  ternormalisasi  dalam suatu  baris  sesuai dengan  solusi alternatif pilihan yang diberikan
Nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan  bahwa  alternatif  Ai lebih terpilih.
Keterangan:
Vi = Nilai akhir dari alternatif Wj = Bobot yang telah ditentukan Rij = Normalisasi Matriks

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Data Riset.
Berdasarkan data yang diperoleh dari PT.  Kereta  Commuter  Indonesia tahun  2019,  maka  dapat  diperoleh data  calon  karyawan  seleksi  untuk selanjutnya  di  konversi  kedalam  nilai bobot.  Data  yang  ditampilkan  ini sebanyak  11  data  calon  karyawan. Data  didapatkan  dari  hasil  pengisian kuesioner  oleh  responden.  Untuk meghitung  hasil  kuesioner  digunakan alternatif
jawaban dengan
menggunakan  skala  likert  dengan  5 skala  yaitu,  sangat  tidak  puas,  cukup
puas,  puas,  dan  puas,  (Sugiyono, 2012).  Begitu  pula  dengan  kuesioner ekspetasi  yang  menggunakan  skala likert  yaitu,  sangat  tidak  penting, tidak  penting,cukup  penting,  penting dan sangat penting.
2. Pengolahan Data Menggunakan metode Simple  Additive  Weighting (SAW). Setelah  data  calon  karyawan diperoleh, selanjutnya
adalah
menentukan  kriteria-kriteria  sebagai acuan  dalam  pengambilan  keputusan untuk karyawan berprestasi berdasarkan  kuesioner  yang  disebar kepada  11  karyawan  PT.  Kereta Commuter  Indonesia  Stasiun  Rawa Buntu,  data  yang  diperoleh  sebagai berikut:
Tabel 2. Hasil Penilaian
Sumber: Hasil Penelitian (2019)
Menentukan  kriteria  –  kriteria  yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan    keputusan,  yaitu  Cj. Langkah  kedua  memberikan  nilai setiap  alternatif  Ai  pada    setiap kriteria yang sudah ditentukan, dimana nilai tersebut diperoleh berdasarkan nilai  crisp; I – 1, 2, ……
, m dan j = 1, 1,  ….
a. Kriteria Integritas
Kriteria  integritas  diambil  dari bagaimana  karyawan  mentaati peraturan  yang  telah  dibuat  oleh perusahaan. Kriteria dapat dilihat pada tabel 3 berikut:
Tabel 3. Kriteria Integritas
Kualitas Kerja (C1) Variabel Bobot Kriteria 1 Sangat Tidak Setuju 0 2 Tidak Setuju 0,25 3 Kurang Setuju 0,5 4 Setuju 0,75 5 Sangat Setuju 1 Sumber: Hasil Penelitian (2019)
b. Kriteria Kerja Sama
Kriteria  kerja  sama  diambil  dari bagaimana karyawan bisa bekerja sama terhadap karyawan lainnya.
K ar ya w an Int egr it as K er ja sa ma K omuni ka si K ua li ta s K er ja D is ip li n K er ja 1 9 10 5 9
13 2 9 9 4 8 13 3
9 10 5 9
13 4 9 9 5 9 12 5
9 9 5 9 12 6
10 10 5 9 13 7
8 10 5 8 12 8 8 9 4 9
13 9 9 10 5 10 12 10 9 9 4 9 15 11 9 9 5 9 13
Kriteria dapat dilihat pada tabel 4
berikut: Tabel 4. Kriteria Kerja Sama Kualitas Kerja (C1) Variabel Bobot Kriteria 1 Sangat Tidak Setuju 0 2 Tidak Setuju 0,25 3 Kurang Setuju 0,5 4 Setuju 0,75 5 Sangat Setuju 1 Sumber: Hasil Penelitian (2019) c. Kriteria Komunikasi
Kriteria  komunikasi  diambil  dari bagaimana karyawan bisa menjalin komunikasi antara rekan kerja  dan  pimpinannya.  Kriteria dapat dilihat pada tabel 5 berikut:
Tabel 5. Kriteria Komunikasi Kualitas Kerja (C1) Variabel Bobot Kriteria 1 Sangat Tidak Setuju 0 2 Tidak Setuju 0,25 3 Kurang Setuju 0,5 4 Setuju 0,75 5 Sangat Setuju 1 Sumber: Hasil Penelitian (2019) d. Kriteria Kualitas Kerja
Kriteria  kualitas  kerja  diambil dari  bagaimana  karyawan  dapat
menyelesaikan  pekerjaan  secara tepat  dan  cepat.  Kriteria  dapat dilihat pada tabel 6 berikut:
Tabel 6. Kriteria Kualitas Kerja Kualitas Kerja (C1) Variabel Bobot Kriteria 1 Sangat Tidak Setuju 0 2 Tidak Setuju 0,25 3 Kurang Setuju 0,5 4 Setuju 0,75 5 Sangat Setuju 1 Sumber: Hasil Penelitian (2019)
e. Kriteria Disiplin Kerja
Kriteria  disiplin  kerja  diambil dari  bagaimana  karyawan  dalam mentaati  peraturan  disiplin  kerja. Kriteria dapat dilihat pada tabel 7 berikut:
Tabel 7. Kriteria Disiplin Kerja Kualitas Kerja (C1) Variabel Bobot Kriteria 1 Sangat Tidak Setuju 0 2 Tidak Setuju 0,25 3 Kurang Setuju 0,5 4 Setuju 0,75 5 Sangat Setuju 1 Sumber: Hasil Penelitian (2019)
Setelah  didapatkan  kriteria  yang akan  dijadikan  sebagai  acuan  penilaian karyawan berprestasi selanjutnya melakukan normalisasi matriks
berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan  jenis  atribut  ( atribut keuntungan ataupun atribut biaya) sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R. Hasil matriks ternormaliasi  adalah  sebagai berikut :
Tabel 8. Normalisasi data

## Sumber: Hasil Penelitian (2019)
Tabel  8  adalah  data  dari  setiap  kriteria dibagikan  dengan  nilai  maksimum  dari maisng-masing kriteria sehingga diperoleh nilai yang sesuai pada tabel  8.
Sehingga diperoleh nilai sebagai berikut:
X= 0,88 1 0,75  0,88  0,83 0,88  0,88 1 0,75  0,83 0,88 1 1 0,88  0,83 0,88  0,88 1 0,88  0,75
0,88  0,88 1 0,88  0,75 1 1 1 0,88  0,83 0,75 1 1 0,75  0,75 0,75  0,88  0,75  0,88  0,83 0,88 1 1 1 0,75 0,88  0,88  0,75  0,88 1 0,88  0,88 1 0,88  0,83

## 3. Proses Pemeringkatan
Berikut  ini  merupakan  perhitungan nilai  preferensi  dari  setiap  alternatif yang telah ditentukan. Proses perangkingan  dengan  menggunakan bobot  yang  telah  diberikan  oleh pengambil keputusan, proses perhitungan dapat dilihat pada tabel 9 berikut: Tabel 9. Perhitungan Pemeringkatan Vector Proses Perhitungan V1 : (0,2 x 0,88) + (0,2 x 1) + (0,1 x 0,75) + (0,2 x 0,88) + (0,3 x 0,83) = 0,876 V2 : (0,2 x 0,88) + (0,2 x 0,88) + (0,1 x 1) + (0,2 x 0,75) + (0,3 x 0,83) = 0,851 V3 : (0,2 x 0,88) + (0,2 x 1) + (0,1 x 1) + (0,2 x 0,88) + (0,3 x 0,83) = 0,901 V4 : (0,2 x 0,88) + (0,2 x 0,88) + (0,1 x 1) + (0,2 x 0,88) + (0,3 x 0,75) = 0,853 V5 : (0,2 x 0,88) + (0,2 x 0,88) + (0,1 x 1) + (0,2 x 0,88) + (0,3 x 0,75) = 0,853 V6 : (0,2 x 1) + (0,2 x 1) + (0,1 x 1) + (0,2 x 0,88) + (0,3 x 0,75) = 0,901 V7 : (0,2 x 0,75 + (0,2 x 1) + (0,1 x 1) + (0,2 x 0,75) + (0,3 x 0,75) = 0,825 V8 : (0,2 x 0,75) + (0,2 x 0,88) + (0,1 x 0,75) + (0,2 x 0,88) + (0,3 x 0,83) = 0,826 V9 : (0,2 x 0,88) + (0,2 x 1) + (0,1 x 1) + (0,2 x 1) + (0,3 x 0,75) = 0,910 V10 : (0,2 x 0,88) + (0,2 x 0,88) + (0,1 x 0,75) + (0,2 x 0,75) + (0,3 x 1) = 0,877 V11 : (0,2 x 0,88) + (0,2 x 0,88) + (0,1 x 1) + (0,2 x 0,88) + (0,3 x 0,83) = 0,877 Sumber: Hasil Penelitian (2019)
Vektor bobot: W = (2 2 1 2 3) sehingga diperoleh perkalian dari nilai normaliasi  dengan vector bobot  yang
K ar ya w an Int egr it as K er ja sa ma K omu ni ka si K ua li ta s K er ja D is ip li n K er ja 1 0.88 1.00 0.75 0.88 0.83 2 0.88 0.88 1.00 0.75 0.83 3 0.88 1.00 1.00 0.88 0.83 4 0.88 0.88 1.00 0.88 0.75 5 0.88 0.88 1.00 0.88 0.75 6 1.00 1.00 1.00 0.88 0.83 7 0.75 1.00 1.00 0.75 0.75 8 0.75 0.88 0.75 0.88 0.83 9 0.88 1.00 1.00 1.00 0.75 10 0.88 0.88 0.75 0.88 1.00 11 0.88 0.88 1.00 0.88 0.83
sudah  ditentukan.  Hasil  perkalian matrik normalisasi  nilai  dengan  vector bobot seperti pada tabel 10 berikut:
Tabel 10. Perkalian nilai normalisasi dengan vector bobot
K ar ya w an Int egr it as K er ja sa ma K omuni ka si K ua li ta s K er ja D is ip li n K er ja V 1 0.75 0.75 0.75 0.88 0.83 0.80
2 0.75 1.00 1.00 1.00 0.92 0.93 3 0.75 1.00 1.00 0.88 0.92 0.90 4 0.75 0.88 0.75 0.75 0.83 0.80
5 0.88 0.88 1.00 0.75 0.75 0.83
6 0.75 0.88 0.75 0.75 0.92 0.83 7 1.00 1.00 1.00 0.88 1.00 0.98 8 0.75 0.75 0.75 0.88 0.92 0.83 9 0.75 0.88 1.00 0.88 0.75 0.83 10 0.88 1.00 0.75 0.75 0.67 0.80 11 0.88 1.00 1.00 0.75 0.83 0.88

## Sumber : Hasil Penelitian (2019)
Hasil  akhir  diperoleh  dari  proses perankingan  yaitu  penjumlahan  dari perkalian matriks ternormalisasi  R dengan vektor bobot sehingga diperoleh  nilai  terbesar  yang  dipilih sebagai  alternatif  terbaik  (Ai)  sebagai solusi,  berdasarkan  tabel  3  dapat diperoleh  kesimpulan  bahwa  nilai diatas  bahwa  Maman  Saryudin  yang menjadi  karyawan  berprestasi  di  PT.
Kereta  Commuter  Indonesia  Stasiun Rawa Buntu.
Berdasarkan hasil
dan pembahasan yang telah dijelaskan
sebelumnya, maka dapat ditarik kesimpulan berikut:
1. Pemberian kriteria-kriteria dalam penentuan penilaian kinerja karyawan dapat  membantu  dalam  mengambil keputusan  untuk  menentukan  kinerja karyawan berprestasi.
2. Dengan  menerapkan  metode Simple Additive  Weighting  (SAW) proses pemilihan  kinerja  karyawan  lebih efesien  sehingga  pihak  stasiun  lebih cepat  memutuskan  karyawan  yang berprestasi.
3. Sistem pengambilan keputusan dengan  metode Simple  Additive Weighting  (SAW) telah  membantu pihak  staisun  dalam  menentukan pemilihan  kinerja  karyawan  yang berprestasi.
Adapun  untuk  pengembangan penelitian  selanjutnya,  penelitian  ini dapat dikembangkan dengan menambahkan  beberapa variabel sesuai dengan  referensi  terkait.  Penelitian  ini juga  dapat  dikembangkan  pada  metode selain Simple Additive Weighting.

## DAFTAR PUSTAKA
Agustini,  F.  and  Ariska,  E.  R.  (2019) ‘Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dengan  Model  Fuzzy  Model Atribute Decision Making (FMADM) Penilaian Kinerja Karyawan DTpeduli Bekasi’, TECHNO  Nusa  Mandiri ,  16(1),
pp. 21–28.
Chyntiari,  Y.  E.  and  Prihatin,  T.  (2018)
‘Implementasi  Metode  Simple Additive Weighting Untuk Pemilihan  Guru  Berprestasi  Pada SMP  Islam  Pondok  Duta’, Jurnal Ilmu  Pengetahuan  Dan  Teknologi Komputer , 3(2), pp. 233–238.
Hi Lawu, S., Nelfianti, F. and Khoirunnada, M. (2019) ‘Pengaruh
Disiplin  Kerja  Terhadap  Prestasi Kerja  Karyawan  Pada  Sdi  Al- Azhar 19’, Mabiska ,  4(1),  pp.  81– 87.
Ilham,  M.  and  Bakhri,  S.  (2017) ‘Pemilihan  Karyawan  Terbaik  Di PT. Sehat Bahagia Keluarga Dengan  Metode  Simple  Additive Weighting  (SAW)’, Paradigma , 19(2), pp. 108–112. Safitri,  K.,  Waruwu,  F.  T.  and  Mesran (2017) ‘Sistem Pendukung Keputusan  Pemilihan  Karyawan Berprestasi  Dengan  Menggunakan Metode Analytical Hieararchy Process  (  Studi  Kasus :  PT  . Capella Dinamik Nusantara
Takengon  )’, Media  Informatika Budidarma , 1(1), pp. 17–21.
Sugiyono  (2012) Metode  Penelitian Kuantitatif  Kualitatif  dan  R&D . Bandung: Alfabeta.
Susanti,  M.  I.  and  Wasiyanti,  S.  (2017) ‘Metode Simple Additive Weighting ( Saw ) Dalam Penentuan  Pemberian  Beasiswa
Pada  Siswa  Sekolah  Menengah
Atas’, Swabumi ,  5(2),  pp.  114– 123.