TAZKIR: Jurnal Penelitian Ilmu-ilmu Sosial dan Keislaman Web: jurnal.iain-padangsidimpuan.ac.id/index.php/TZ/ Vol. 04  No. 1 Juni  2018
p-ISSN : 2442-7004 e-ISSN : 2460-609x

## ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN INDUSTRI KECIL DI KOTA PADANGSIDIMPUAN DAN KABUPATEN TAPANULI SELATAN

## Ali Hardana
IAIN Padangsidimpuan wardanali0@gmail.com

## Abstract
Industrialization  is  a  basic  tool  for  national  development  and  regional development,  especially  for  small  industrial  business  activities  that  are important in order to realize a just and prosperous society. To achieve this, the  government  made  a  policy  to  increase  small  industry  revenues.  The main objective of this research is to find out the number of small business loans  (X1),  the  number  of  small-scale  industrial  workers  (X2),  economic growth  (X3),  and  the  number  of  small-scale  industries  (X4),  significantly affecting  Small-Scale  Industrial  Revenues  in  Padangsidimpuan  City  (Y1) and South Tapanuli Regency (Y2). In this study the data used is secondary data  obtained  from  the  Central  Bureau  of  Statistics  of  Padangsidimpuan for  15  years  starting  from  2002-2016.  The  data  were  analyzed  using multiple linear regression models, namely an analysis to determine each of the independent variables (X) to the bound variable (Y) both silmultanally and  partially.  Based  on  the  results  of  the  analysis  and  testing  the hypothesis  obtained  results  of  F count of  18,900>  F table =  3,48  for  the  City  of Padangsidimpuan  and  for  the  District  of  South  Tapanuli  obtained  the results  of  F count 3.616>  F table =  3,48  which  means  simultaneously  the  four independent variables have a real influence on industrial income  small in Padangsidimpuan City and South Tapanuli Regency. Partial testing of the city of Padangsidimpuan obtained tcount for the variable X1 of 7.367> t- table of 2.228 means that the variable X1 can contribute to the real effect on the dependent variable Y1. Partial testing of South Tapanuli Regency obtained tcount  for  variable  X2  of  3.160>  t- table of  2.228  means  that  variable  X2  can contribute to the real influence on the dependent variable Y2, for variable X4,  t- count of  2.986>  t- table of 2.228  means  that  variable  X4  can  contribute  to the real influence against the dependent variable Y2.
Keywords : Small-Scale Industry Income, Small-scale business credit, Small-scale industrial workforce, Economic growth, and Small-scale industry.

## Abstrak
Industrialisasi  merupakan  alat  pokok  pembangunan  nasional  dan pembangunan daerah terutama kegiatan usaha industri kecil yang penting dalam  rangka  mewujudkan  masyarakat  adil  dan  makmur.  Untuk mewujudkan  hal  tersebut  maka  pemerintah  membuat  kebijaksanaan untuk  meningkatkan  pendapatan  industri  kecil.  Tujuan  utama  dari penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  Jumlah  kredit  usaha  kecil  (X1),
130  TAZKIR: Jurnal Penelitian Ilmu-ilmu Sosial dan Keislaman Vol. 04  No. 1 Juni  2018
Jumlah  tenaga  kerja  industri  kecil  (X2),  Pertumbuhan  ekonomi  (X3),  dan Jumlah  industri  kecil  (X4),  berpengaruh  nyata  terhadap  Pendapatan Industri  Kecil  di  Kota  Padangsidimpuan  (Y1)  dan  Kabupaten  Tapanuli Selatan  (Y2).  Dalam  penelitian  ini  data  yang  digunakan  adalah  data sekunder  yang  diperoleh  dari  Badan  Pusat  Statistik  Padangsidimpuan selama  15  tahun  mulai  dari  tahun  2002-2016.  Data  yang  dianalisis menggunakan  model  regresi  linier  berganda  yaitu  suatu  analisis  untuk mengetahui masing-masing dari variabel bebas (X) terhadap varibel terikat (Y)  baik  secara  silmultan  maupun  parsial.  Berdasarkan  hasil  analisis  dan pengujian hipotesis diperoleh hasil F hitung sebesar 18,900 > F tabel = 3,48 untuk Kota Padangsidimpuan dan untuk Kabupaten Tapanuli Selatan diperoleh hasil F hitung sebesar 3,616 > F tabel = 3,48 yang berarti secara simultan keempat variabel  bebas  mempunyai  penngaruh  yang  nyata  terhadap  pendapatan industri kecil di Kota Padangsidimpuan dan Kabupaten Tapanuli Selatan. Pengujian  secara  parsial  kota  Padangsidimpuan  diperoleh  t hitung untuk variabel  X1  sebesar  7,367>t tabel sebesar  2,228  berarti  variabel  X1  dapat memberikan  konstribusi  pengaruh  yang  nyata  terhadap  variabel  terikat Y1.  Pengujian  secara  parsial  Kabupaten  Tapanuli  Selatan  diperoleh  t hitung untuk variabel X2 sebesar 3,160>t tabel sebesar 2,228 berarti variabel X2 dapat memberikan  konstribusi  pengaruh  yang  nyata  terhadap  variabel  terikat Y2,  untuk  variabel  X4  t hitung sebesar  2,986  >  t tabel sebesar  2,228  berarti variabel X4 dapat memberikan konstribusi pengaruh yang nyata terhadap variabel terikat Y2.
Kata Kunci : Pendapatan Industri Kecil, Jumlah kredit usaha kecil, Jumlah  tenaga kerja industri kecil, Pertumbuhan ekonomi, dan Jumlah industri kecil.

## PENDAHULUAN
Indonesia  sebagai  salah  satu  negara  yang  sedang  berkembang  dalam mewujudkan  tujuan  nasional  berusaha  untuk  mempertahankan  dan meningkatkan pertumbuhan ekonomi yang diharapkan, tidak terlepas dari peran pembangunan  yang  dilakukan  oleh  masing-masing  daerah.  Perkembangan daerah  sebagai  bagian  dari  pembangunan  nasional  diarahkan  untuk mengembangkan  daerah  masing-masing  dan  menyerasikan  laju  pertumbuhan antar  daerah.  Hal  ini  dapat  dilakukan  melalui  pembangunan  yang  serasi  dan terpadu antar sektor dalam mencapai tujuan.
Krisis ekonomi yang mendera bangsa kita mulai pertengahan tahun 1997 hingga  beberapa  tahun  terakhir  ini  yang  kemudian  berkembang  menjadi  krisis multidimensional  telah  memberikan  pelajaran  kepada  kita  bahwa  kegiatan ekonomi  yang  terpusat  di  tangan  beberapa  kelompok  ekonomi  tertentu  saja, mempunyai resiko keruntuhan yang besar dikala krisis melanda. Hal ini terbukti dengan  banyaknya  kegiatan  usaha  skala  besar  yang  harus  gulung  tikar dengan
Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi .... Ali Hardana  131
meninggalkan  beban  pengangguran  yang  tidak  sedikit.  Peristiwa  ini  membuka mata  pemerintah  Indonesia  berkaitan  dengan  timpangnya  struktur  usaha (industri) yang terlalu memihak pada industri besar. Di sisi lain, usaha kecil dan menengah  (UKM)  yang  tumbuh  ditengah  elemen  masyarakat  secara  spontan justru  menunjukkan  daya  tahan  yang  lebih  tinggi  dan  menjadi  penyangga kehidupan jutaan jiwa.
Industrialisasi  merupakan  alat  pokok  pembangunan  nasional  dan pembangunan  daerah  yang  bertujuan  mewujudkan  masyarakat  yang  maju  dan mandiri  serta  sejahtera  lahir  dan  batin.  Selain  berperan  strategis  untuk mendukung pertumbuhan ekonomi yang cukup tinggi secara berkelanjutan dan meningkatkan  produktivitas  masyarakat,  juga  berperan  menciptakan  lapangan usaha  serta  memperluas  lapangan  kerja,  meningkatkan  serta  meratakan  dan mengentaskan kemiskinan.
Perkembangan  industri  kecil  dari  waktu  ke  waktu  secara  rutin  harus dilakukan  pengkajian,  penyempurna  dan  peningkatan.  Hal  ini  disebabkan kondisi  industri  kecil  pada  umumnya  lemah  dalam  kredit  modal  kerja.  Dalam pembinaan  dan  pemanfaatan  modal  akan  membawa  dampak  yang  lebih  baik terhadap  perkembangan  pendapatan  industri  kecil  itu  sendiri,  karena  secara langsung  kredit  merupakan  salah  satu  yang  paling  penting  sebagai  faktor penunjang  dan  pendukung  terhadap  aktivitas  pengusaha  dalam  meningkatkan pendapatan industri kecil dan memperluas usaha yang dimilikinya. Oleh sebab itu  pihak  bank  memberikan  kemudahan  dan  syarat-syarat  yang  ringan  yaitu tingkat  suku  bunga  yang  rendah  dan  jangka  waktu  pengambilan  yang  relatif panjang. 1
Perkembangan industri kecil dipengaruhi oleh variabel atau faktor yang bersumber  dari  dalam  unit  usaha  maupun  yang  berasal  dari  luar.  Faktor  dari dalam  termaksud  antara  lain:  (1)  Kemampuan  manajerial,  (2)  Pengalaman pemilik  atau  pengelola,  (3)  Kemampuan  untuk  mengakses  pasar  input  dan output,  teknologi  produksi,  dan  sumber-sumber  permodalan,  serta  (4)  Besar kecilnya  modal  yang  dimiliki.  Sedangkan  beberapa  faktor  eksternal  termaksud, antara  lain  :  (1)  Dukungan  berupa  bantuan  teknis  dan  keuangan  dari  pihak pemerintah  atau  swasta,  (2)  Kondisi  perekonomian  yang  dicerminkan  dari
1 Anonim, Peningkatan Industri Kecil dan Menengah, (Semarang, Unnes, 1999), hlm. 197

## 132  TAZKIR: Jurnal Penelitian Ilmu-ilmu Sosial dan Keislaman
Vol. 04  No. 1 Juni  2018
permintaan  pasar  domestik  maupun  dunia,  dan  (3)  Kemajuan  teknologi  dalam produksi. 2
Mengatasi masalah pengangguran di Sumatera Utara tampaknya industri kecil  mampu  memberikan  lapangan  kerja  baru  kepada  masyarakat,  karena industri kecil bersifat karya sehingga dapat menyerap tenaga kerja dalam jumlah yang  sangat  besar  sehingga  dapat  mengurangi  pengangguran  dan  kemiskinan. Dalam  usaha  mendorong  kelancaran  kegiatan  usaha  industri  kecil  di  Sumatera Utara tidak terlepas dari berbagai pembinaan dan kebijaksanaan yang dilakukan oleh  pemerintah,  terutama  pemerintah  Kota  Padangsidimpuan  dan  Kabupaten Tapanuli Selatan.
Usaha  mengembangkan  industri  kecil  perlu  adanya  peningkatan investasi  yang  selanjutnya  akan  berdampak  pada  peningkatan  produksi,  maka perlu  adanya  tambahan  tenaga  kerja  yang  ikut  menangani  terhadap  proses produksi.  Akibat  penambahan  tenaga  kerja  berarti  memperbesar  pengeluaran upah  untuk  tenaga  kerja  tersebut.  Sejalan  dengan  hal  tersebut,  Kota Padangsidimpuan  mengalami  penurunan  perkembangan  industri  pada  tahun 2014  sebesar  Rp.  26,28  milyar.  Perkembangan  terbesar  terjadi  pada  tahun  2010 sebesar Rp.120,34 milyar 3 .
Proses  pengembangannya  sektor  industri  kecil  ini  memerlukan pembangunan  diberbagai  sektor  untuk  mendorong  memperbaiki  kualitas produk  industri  kecil  di  sekitar  guna  meningkatkan  pendapatan  industri  kecil tersebut.  Sedangkan  peningkatan  pendapatan  industri  kecil  di  kabupaten Tapanuli  Selatan  setiap  tahun  mengalami  kenaikan,  Perkembangan  terbesar terjadi  pada  tahun  2011  sebesar  Rp.  200,89  milyar.  Sedangkan  penurunan terbesar terjadi pada tahun 2014 sebesar Rp. 102,2. Hal ini menunjukkan bahwa pendapatan  industri  kecil  di  kabupaten  Tapanuli  Selatan  mempunyai  potensi yang cukup besar untuk terus ditingkatkan 4 .
Pengembangan  sektor  industri  kecil  di  kota  Padangsidimpuan  dan kabupaten  Tapanuli  Selatan  diharapkan  pula  bisa  meningkatkan  pendapatan industri  kecil  itu  sendiri  serta  bisa  memperluas  lapangan  pekerjaan  dan kesempatan kerja sehingga dapat menambah pendapatan khususnya masyarakat kecil.  Bila  sektor  ini  tumbuh  dan  berkembang  serta  diiringi  dengan  pembinaan
2 Suroso, Manajemen Industri Kecil dan Menengah, (Jakarta: PT. Salemba, 2007), hlm. 2 3 BPS Tapanuli Selatan
4 BPS Tapanuli Selatan
Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi .... Ali Hardana  133
yang baik maka usahanya akan menjadi mantap, sehat, dan dinamis. Tentu saja hal  ini  tidak  lepas  dari  dorongan  usaha  dan  bantuan  dari  Pemerintah  daerah kota  Padangsidimpuan  dan  kabupaten  Tapanuli  Selatan  melalui  dinas perindustrian dan perdagangan masing-masing daerah.
Berdasarkan latar belakang tersebut di atas, maka peneliti tertarik untuk mengamati  masalah  pendapatan  industri  kecil  di  Kota  Padangsidimpuan  dan Kabupaten  Tapanuli  Selatan  dan  mengkaji  lebih  dalam  lagi  tentang  “Faktor- Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Industri Kecil Di Kota
Padangsidimpuan Dan Kabupaten Tapanuli Selatan”.
Adapun tujuan penelitian ini adalah sebagai berikut :
1. Untuk mengetahui apakah variabel Jumlah kredit usaha kecil, jumlah tenaga kerja  industri  kecil,  pertumbuhan  ekonomi,  dan  jumlah  industri  kecil berpengaruh  nyata  terhadap  pendapatan  industri  kecil  di  Kota Padangsidimpuan dan Kabupaten Tapanuli Selatan.
2. Untuk  mengetahui  diantara  keempat  variabel  bebas  tersebut  yaitu  Jumlah kredit usaha kecil, jumlah tenaga kerja industri kecil, pertumbuhan ekonomi, dan  jumlah  industri  kecil  manakah  yang  mempunyai  pengaruh  paling dominan  terhadap  variabel  terikat  yaitu  pendapatan  industri  kecil  di  Kota Padangsidimpuan dan Kabupaten Tapanuli Selatan.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Kota  Padangsidimpuan  dan  Kabupaten Tapanuli  Selatan.  Adapun  tempat  penelitian  ini  didasarkan  atas  pertimbangan bahwa  masalah  dengan  upaya  meningkatkan  pendapatan  industri  kecil menengah  di  Kota  Padangsidimpuan  dan  Kabupaten  Tapanuli  Selatan.  Alasan lain  adalah  bahwa  lokasi  tersebut  merupakan  tempat  tinggal  penulis,  sehingga penulis  merasa  terpanggil  dan  memiliki  keinginan  yang  kuat  untuk  meneliti disana.  Pelaksanaan  penelitian  ini  dilakukan  selama  tiga  bulan,  yaitu  bulan Agustus sampai dengan Oktober 2011. Waktu yang ditetapkan ini dipergunakan dalam  rangka  pengambilan  data  sampai  kepada  pengolahan  data  dan pembuatan  laporan  hasil  penelitian.  Data  yang  dipergunakan  dalam  penelitian ini  adalah  data time  series (runtut  waktu)  yang merupakan  data  sekunder.  Data pendapatan industri kecil berbentuk tahunan dari Tahun 2006 - 2016. Data yang
134  TAZKIR: Jurnal Penelitian Ilmu-ilmu Sosial dan Keislaman
Vol. 04  No. 1 Juni  2018
telah diperoleh dianalisis untuk mengetahui hasil suatu penelitian. Adapun alat analisis data yang digunakan dalam penulisan penelitian ini adalah:
a) Analisis Kualitatif
Analisis kualitatif yaitu menganalisis data yang berbentuk kata, kalimat, skema dan gambar. 5 Menganalisis dengan cara memilih data, mengelompokkan data,  memberikan  gambaran  dan  menggunakan  teori  untuk  kemudian  ditarik kesimpulan.
b) Analisis Kuantitatif
Analisis  Kuantitatif  yaitu  model  analisis  data  berdasarkan  atas  hasil statistik.  Penelitian  ini  menghubungkan  model  analisis  linier  berganda  dimana untuk  mengetahui  besarnya  pengaruh  variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat. Adapun perumusan model analisis regresi linier berganda adalah :
Y = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + β 4 X 4 + Є Dimana : Y = Variabel dependent (terikat) β 0 = Bilangan konstanta
β 1 = Koefisien regresi dari variabel X1 β 2 = Koefisien regresi dari variabel X2 β 3 = Koefisien regresi dari variabel X3 β 4 = Koefisien regresi dari variabel X4
X 1 – X 4 = Variabel independent (bebas)
Є  =  Faktor  kesalahan,  berdasarkan  distribusi  normal  dengan  rata-rata  0,  tujuan perhitungan
Є diasumsikan 0.
Kemudian melalui pengembangan model digunakan analisis regresi yang digunakan  pada  sejumlah  penelitian-penelitian  yang  menggunakan  sejumlah model  penelitian  mengenai  sejumlah  faktor  yang  turut  mempengaruhi Pendapatan  Industri  Kecil  (PIK)  berdasarkan  rumusan  sebagai  berikut  (Basuki dan Sulistio, 1997)  :
FDI = α 0 + α 1 PDRB + α 2 + LIBOR + α 3 GR + α 4 IEXC+ α 5 TAXμt............................
Dimana: (α 1 >0, α 2 >0, α 3 >0, α 4 >0, α 5 >0)
5 Sugiyono, Metode Penelitian Bisnis (Bandung: Alfabeta, 2002), hlm.215
Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi .... Ali Hardana  135
Berdasarkan  variabel-variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini, maka  diturunkan  sebuah  model  penelitian  mengenai  pendapatan  investasi modal asing, yaitu :
Y 1 = β 0 + β 1 GrJKUK + β 2 JTKIK + β 3 PE + β 4 JIK + U Y 2 = β 0 + β 1 GrJKUK + β 2 JTKIK + β 3 PE + β 4 JIK + U Dimana:
Y 1 = Nilai pendapatan industri kecil  di kota Padangsidimpuan Y 2 = Nilai pendapatan industri kecil di Kabupaten Tapanuli Selatan GrJKUK = Jumlah kredit usaha kecil JTKIK = Jumlah tenaga kerja industri kecil PE = Pertumbuhan ekonomi JIK = Jumlah industri kecil U = Variabel pengganggu
Perhitungan analisis dilakukan dengan menggunakan alat hitung Eviews 9  yang  dapat  digunakan  sebagai  dasar  menganalisa  guna  membuktikan hipotesis.
1. Statistik Deskriptif
Statistik  deskriptif  adalah  metode  statistik  yang  berusaha  menjelaskan atau  menggambarkan  berbagai  karakteristik  data, 6 seperti  berapa  rata- ratanya,  seberapa  jauh  data-data  bervariasi,  nilai  maksimum  dan  minimum data.
2. Uji Normalitas
Uji  normalitas  untuk  mengetahui  normal  tidaknya  distribusi  factor gangguan  ( residual ).  Ada  dua  cara  untuk  mendeteksi  apakah  residual berdistribusi normal atau tidak yaitu dengan analisis grafik dan uji statistik. Analisis grafik adalah dengan grafik histogram dan melihat normal probability plot yaitu  dengan  membandingkan  distribusi  kumulatif  dengan  distribusi normal.  Sedangkan  uji  statistik  dilakukan  dengan  melihat  nilai kurtosis dan skewness dari residual.
3. Asumsi Klasik
a. Uji Multikolonieritas
Multikolonieritas dapat dideteksi pada model regresi apabila pada variabel  terdapat  pasangan  variabel  terdapat  pasangan  variabel  bebas
6 Muhammad, Firdaus, Metodologi Penelitian Ekonomi Islam (Jakarta: Rajawali Pers, 2008), hlm. 200
136  TAZKIR: Jurnal Penelitian Ilmu-ilmu Sosial dan Keislaman
Vol. 04  No. 1 Juni  2018
yang  saling  berkolerasi  kuat  satu  sama  lain.  Apabila  pada  regresi terdeteksi  adanya  kasus  multikolonieritas,  maka  terjadi  perubahan koifisien  regresi  dari  positif  pada  saat  diuji  dengan  regresi  sederhana, menjadi negatif pada saati diuji dengan regresi berganda, atau sebaliknya. Suatu  regresi  dikatakan  terdeteksi  multikolonieritas  apabila  nilai  VIF menjauhi 1 atau tolerance menjauhi 1 pada outputcoefficient . 7
b. Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedastisitas  asadalah  varian  residual  yang  tidak  konstan pada  regresi  sehingga  akurasi  hasil  prediksi  menjadi  meragukan. Heteroskedastisitas  dapat  diartikan  sebagai  ketidaksamaan  variasi variabel  pada  semua  pengamatan,  dan  kesalahan  yang  terjadi memperlihatkan hubungan  yang  sistematis sesuai  dengan  besarnya  satu atau  lebih  variabel  bebas  sehingga  kesalahan  tersebut  tidak  random (acak). Suatu regresi dikatakan terdeteksi heteroskedastisitas-nya apabila diagram pencar residual membentuk pola tertentu. 8
4. Uji Hipotesis
a. Uji Parsial dengan T-Test
Uji  parsial  dengan  t-test  pada  dasarnya  menunjukkan  seberapa jauh  pengaruh  satu  variabel  penjelas  secara  individual  dalam menerangkan  variasi  variabel  terikat. 9 Pengujian  hipotesis  koefisien regresi  secara  parsial  dilakukan  dengan  cara  membandingkan  nilai  t hitung dengan t tabel yaitu: 10
1) Jika T hitung  < - T tabel atau T hitung > + T tabel maka H 0 ditolak dan H a diterima.
2) Jika  -T  tabel  ≤  T  hitung  ≤  T  tabel  maka  H 0 diterima  dan  H a ditolak. Dengan kata lain, jika │ T hitung │ > T tabel maka H 0 ditolak dan H a diterima.
7 Triton  Prawira Budi, SPSS  13.0  Terapan:  Riset  Statistik  Parametrik (Yogyakarta:  CV.  Andi Offse, 2006), hlm.156
8 Triton Prawira Budi, SPSS 13.0 Terapan: Riset Statistik...., hlm. 154 9 Triton Prawira Budi, SPSS 13.0 Terapan: Riset Statistik...., hlm. 238
10 Muhammad, Firdaus, Metodologi Penelitian...., hlm. 147
Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi .... Ali Hardana  137
b. Uji Simultan dengan F-Test
Uji  simultan  dengan  F-test  pada  dasarnya  menunjukkan  apakah semua  variabel  bebas  yang  dimasukkan  dalam  model  mempunyai pengaruh  secara  bersama-sama  terhadap  variabel  terikat. 11 Keputusan atas  penerimaan  hipotesis  pada  uji  simultan  berdasarkan  nilai  F  hitung adalah sebagai berikut: 12
1) Jika F hitung> F tabel, maka H 0 ditolak dan H a diterima.
2) Jika F hitung< F tabel, maka H 0 diterima dan H a ditolak.
Selain  itu  pengujian  hipotesis  dapat  didasarkan  pada  dua  hal, yaitu  tingkat  signifikansi  atau  probabilitas  (α)  dan  tingkat  kepercayaan atau confidence interval . Berdasarkan tingkat signifikansi, pada umumnya orang  menggunakan  0,05  dengan  tingkat  signifikansi  mulai  dari  0,01 sampai 0,1. 13
5. Uji koefisien determinasi R 2
Koefisien  determinasi  (R 2 )  pada  intinya  mengukur  seberapa  jauh kemampuan  model  dalam  menerangkan  variasi  variabel  terikat.  Formula menghitung koefisien determinasi adalah:
R 2 = (TSS-SEE)/TSS = SSR/TSS Dimana: R 2 = koefisien determinasi TSS = total sum of squares (total jumlah kuadrat) SSE = sum of squares error (variasi kesalahan) SSR = sum of squares due to regression (variasi regresi)
Persamaan  tersebut  menunjukkan  proporsi  TSS  yang  diterangkan oleh variabel independen dalam model. Sisanya dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model. Nilai koefisien determinasi adalah di antara  0  (nol)  dan  1  (satu).  Nilai  koefisien  determinasi  yang  kecil  berarti kemampuan  variabel-variabel  independen  dalam  menjelaskan  variabel- variabel  dependen  amat  terbatas.  Nilai  yang  mendekati  1  (satu)  berarti
11 Mudrajat Kuncoro, Metode Riset Untuk Bisnis dan Ekonomi (Jakarta: Erlangga, 2009), hlm.
239 Muhammad, Firdaus, Metodologi Penelitian....., hlm.148 13 Jonathan  Sarwono, Metode  Penelitian  Kuantitatif  dan  Kualitatif  ( Yogyakarta:  Graha  Ilmu, 2006), hlm. 112-113
138  TAZKIR: Jurnal Penelitian Ilmu-ilmu Sosial dan Keislaman Vol. 04  No. 1 Juni  2018
variabel-variabel  independen  memberikan  hampir  semua  informasi  yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen.
Secara  umum  koefisien  determinasi  untuk  data  runtut  waktu biasanya  mempunyai  nilai  koefisien  determinasi  yang  tinggi.  Setiap penambahan  satu  variabel  independen  maka  R 2 pasti  meningkat.  Oleh karena itu, banyak peneliti menganjurkan untuk menggunakan nilai adjusted R 2 pada  saat  mengevaluasi  mana  model  yang  terbaik. adjusted R 2 dihitung dari:
Tidak  seperti  R 2 ,  nilai adjusted R 2 dapat  naik  atau  turun  apabila  satu variabel independen ditambahkan ke dalam model. 14
6. Analisis Regresi Berganda
Menurut Iskandar regresi berganda adalah teknik untuk menentukan korelasi  antara  dua  atau  lebih  variabel  bebas  dengan  variabel  terikat. 15 Dalam  penelitian  ini  analisis  regresi  berganda  digunakan  untuk  menguji pengaruh  antara  Jumlah  kredit  usaha  kecil,  jumlah  tenaga  kerja  industri kecil,  pertumbuhan  ekonomi,  dan  jumlah  industri  kecil    terhadap pendapatan industri kecil. Dihitung dengan menggunakan persamaan garis regresi berganda berikut:
PIK = a + B 1 JKUK + B 2 JTKIK + B 3 PE + B JIK + e Keterangan:
PIK     = Pendapatan industri kecil (Y)
a = konstanta
b = koefisien korelasi
JKUK   = Jumlah kredit usaha kecil (X 1 ) JTKIK  = Jumlah tenaga kerja industri kecil (X 2 ) PE     = Pertumbuhan ekonomi (X 3 ) JIK      = Jumlah industri kecil (X 4 )
1414 Mudrajat Kuncoro, Metode Riset Untuk...., hlm. 240-241.
15 Iskandar, Metodologi  Penelitian  Pendidikan  dan  Sosial  (Kuantitatif  dan  Kualitatif) (Jakarta: Gaung Persada Press, 2010), hlm. 136.
Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi .... Ali Hardana  139

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## Uji Normalitas
Uji  normalitas  dengan  mempergunakan  JB  Test  dihasilkan  sebagaimana ditunjukkan dalam grafik. JB Test 4,154803 dengan probabilitas sebesar 0,125255 yang  lebih  dari  0,05  maka  hal  ini  menunjukkan  bahwa  nilai  JB  hitung  dengan probabiltas  sebesar  0,125255  yang  lebih  besar  dari  0,05  maka  yang  menyatakan bahwa  residual  µ 1 berdistribusi  normal  tidak  dapat  ditolak.  Hasil  eviews ditunjukkan dalam grafik berikut di bawah ini :
Grafik 1 Uji Normalitas
Sumber : Hasil Olahan Eviews, 2018
1. Uji Asumsi Klasik

## Uji Multikolineritas
Berikut disajikan table data untuk uji multikolineritas.
Tabel 1 Uji Multikolineritas Variabel Jumlah kredit usaha kecil Jumlah tenaga kerja industry kecil Pertumbuhan ekonomi Jumlah industry kecil Jumlah kredit usaha kecil 1,000000 0,279374 0,000107 0,316106 Jumlah tenaga kerja industry kecil 0,279374 1.000000 0,021922 0,298257 Pertumbuhan ekonomi 0,000107 0,021922 1.000000 0,000653 Jumlah industri kecil 0,316106 0,298257 0,000653 1.000000 Sumber : Hasil regresi, diolah eviews 2018 0 2 4 6 8 10 12 14 16 -250000 -125000 0 125000
Series: Residuals Sample 1 73 Observations 73 Mean -2.39E-12 Median -11591.20 Maximum 212031.1 Minimum -344640.3 Std. Dev. 98326.89 Skewness -0.318603 Kurtosis 3.979761 Jarque-Bera 4.154803 Probability 0.125255
140  TAZKIR: Jurnal Penelitian Ilmu-ilmu Sosial dan Keislaman Vol. 04  No. 1 Juni  2018

## Uji Heteroskedastisitas
Salah satu asumsi penting dalam analisa regresi adalah variasi gangguan acak  (µ)  pada  setiap  variabel  bebas  adalah  homoskedastisitas.  Ketidaksamaan inilah yang disebut sebagai heteroskedastisitas. Untuk mendeteksi ada tidaknya masalah ini digunakan model uji White Heteroskedasticity Test , dimana dari hasil menunjukkan bahwa hasil dari tabel tersebut ditunjukkan bahwa Obs*R-Squared 55,98430  dengan  probability  0,000001  yang  lebih  kecil  dari  0,05  menunjukkan bahwa model terjadi heteroscedasticity , namun hal tersebut tidak dapat dihindari.
Lebih lengkap ditunjukkan dalam tabel 4.9 berikut di bawah ini.
Tabel 2 Uji Heteroskedastisitas White Heteroskedasticity Test: F-statistic 3.550535     Probability 0.004158 Obs*R-squared 17.81303     Probability 0.006717
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 07/26/18   Time: 03:32 Sample: 1 73 Included observations: 73
Variable Coefficien t Std. Error t-Statistic Prob. C 6.83E+11 8.05E+11 0.847684 0.3997 JKUK -8.24E+10 5.24E+11 -0.157322 0.8755 JKUK^2 1.35E+10 8.72E+10 0.155365 0.8770 JTKIK -6.38E+11 3.36E+11 -1.896667 0.0622 JTKIK^2 1.32E+11 4.95E+10 2.673650 0.0094 JIK 2396838. 2660893. 0.900764 0.3710 JIK^2 -3.072469 2.423228 -1.267924 0.2093 R-squared 0.244014     Mean dependent var  4.42E+11 Adjusted R-squared  0.175288     S.D. dependent var 1.13E+12 S.E. of regression 1.03E+12     Akaike info criterion  58.24711
Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi .... Ali Hardana  141 Sum squared resid 6.98E+25     Schwarz criterion 58.46674 Log likelihood -2119.020     F-statistic 3.550535 Durbin-Watson stat 2.083835     Prob(F-statistic) 0.004158 Uji Statistik
Hasil uji statistic dapat dilihat dalam table di bawah ini:
Tabel 3 Hasil Estimasi
Dependent Variable: PIK Method: Least Squares Date: 07/26/18   Time: 03:23 Sample: 1 73
Included observations: 73 Variable Coefficien t Std. Error t-Statistic Prob. C 130972.4 295647.4 0.443002 0.6591 JKUK -270691.6 109935.5 -2.462276 0.0163 JTKIK 158717.2 51741.42 3.067507 0.0031 JIK 4.501177 0.547220 8.225540 0.0000 R-squared 0.717188     Mean dependent var  897123.3 Adjusted R-squared  0.704892     S.D. dependent var 1256322. S.E. of regression 682482.3     Akaike info criterion  29.75810 Sum squared resid 3.21E+13     Schwarz criterion 29.88360 Log likelihood -1082.171     F-statistic 58.32618 Durbin-Watson stat 1.867353     Prob(F-statistic) 0.000000
Sumber : Olahan Eview, 2018

## Uji R
Besarnya  nilai  koefisien  determinasi  (R 2 )  digunakan  untuk  mengetahui berapa  besar proporsi sumbangan variabel bebas secara bersama-sama terhadap variabel tak  bebasnya. Berdasarkan hasil estimasi pada tabel 3 di atas, diperoleh nilai  koefisien  determinasi  (R 2 )  sebesar  0,717188  yang  berarti  variasi  variabel bebas  (jumlah  kredit  usaha  kecil,  jumlah  tenaga  kerja  industri  kecil  dan  jumlah industri  kecil)  di  Kota  Padangsidimpuan  dan  Kabupaten  Tapanuli  Selatan
142  TAZKIR: Jurnal Penelitian Ilmu-ilmu Sosial dan Keislaman Vol. 04  No. 1 Juni  2018
sebesar 72 persen dan sisanya 28 persen dijelaskan oleh variabel lain yang tidak terdapat dalam model estimasi tersebut.

## Uji F
Berdasarkan  hasil  pengujian  diperoleh  bahwa  nilai F-test dimunculkan oleh  hasil  pengolahan  data.  Hal  ini  terjadi  karena  model  dikembangkan  tanpa nilai konstanta. Namun jika model tersebut dikembangan dengan memunculkan nilai  konstanta  di  F  test  diperoleh  dengan F-test adalah  58,32618  dan  dengan probability  sebesar  0,00000.  Nilai P-Value berarti  secara  bersama-sama  variabel mempunyai pengaruh signifikan dan positif terhadap pendapatan industri kecil di  Kota  Padangsidimpuan  dan  Kabupaten  Tapanuli  Selatan  pada  tingkat kepercayaan 100%.

## Uji t
Uji  t  digunakan  untuk  menguji  pengaruh  secara  parsial  dari  setiap variabel yang diamati. Uji parsial adalah uji kebermaknaan setiap variabel bebas terhadap  variabel  terikat.  Uji  statistik  secara  parsial  dapat  dijelaskan  sebagai berikut :
a) Jumlah  kredit  usaha  kecil  mempunyai  arah  positif  dan  signifikan  pada tingkat  kepercayaan  95%  terhadap  pendapatan  industri  kecil  di  Kota Padangsidimpuan, dimana t-ratio sebesar 8,531661 atau probability 0,0000.
b) Variabel jumlah tenaga kerja industri kecil mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap peningkatan pendapatan industri kecil, karena dimana t- ratio sebesar  2,063014  atau probability 0,0429  bersignifikan  pada  tingkat kepercayaan 95%.
c) Variabel pertumbuhan ekonomi mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap  peningkatan  pendapatan  industri  kecil,  karena  dimana t-ratio sebesar  7,813728  atau probability 0,00000  bersignifikan  pada  tingkat kepercayaan 95%.
d) Variabel  jumlah  industri  kecil  mempunyai  pengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  peningkatan  pendapatan  industri  kecil,  karena  dimana t-ratio sebesar  2,431306  atau probability 0.0177  bersignifikan  pada  tingkat kepercayaan 95%.
Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi .... Ali Hardana  143

## Uji Apriori Ekonomi
Berdasarkan hasil perhitungan regresi yang terdapat pada tabel 3 di atas dapat diketahui persamaan regresi yang diperoleh adalah sebagai berikut :
PIK = - 413588,3+102771,6JKUK+19723,45JTKIK+43,19638PE+0,096646 JIK t hitung (8,532)                (2,063)                 (2,431) (7,814) R 2
= 0,860 F ratio  = 104,586
Berdasarkan  hasil analisis regresi di atas, dapat diketahui  bahwa faktor- faktor  pendapatan  industri  kecil  di  Kota  Padangsidimpuan  dan  Kabupaten Tapanuli Selatan seperti Jumlah kredit usaha kecil, jumlah tenaga kerja industri kecil,  pertumbuhan  ekonomi,  dan  jumlah  industri  kecil  ternyata  dapat disimpulkan  signifikan  dalam  mempengaruhi  hasil  pendapatan  industri  kecil. Hal  ini  dapat  dibuktikan  bahwa  dari  hasil  pengolahan  data  hasil  estimasi  tabel 4.10 yang merupakan output dari pengolahan model regresi, dapat disimpulkan sebagai berikut :
1. Pengaruh  Jumlah  Kredit  Usaha  Kecil  Terhadap  Hasil  Pendapatan  Industri Kecil
Berdasarkan  analisis  data  parsial  di  atas,  diketahui  jumlah  kredit  usaha kecil  signifikan  mempengaruhi  pendapatan  industri  kecil.  Dengan  koefisien regresi sebesar 102771,6 dapat diartikan setiap pertambahan jumlah kredit usaha kecil  sebesar  Rp.  1  maka  akan  meningkatkan  pendapatan  industri  kecil  sebesar Rp.  102.772.  Berdasarkan  hasil  estimasi  ini  menunjukkan  bahwa  faktor  jumlah industri  kecil  secara  parsial  berpengaruh  signifikan  terhadap  hasil  pendapatan industri kecil.
2. Pengaruh  Jumlah  Tenaga  Kerja  Industri  Kecil  Terhadap  Hasil  Pendapatan Industri Kecil
Berdasarkan hasil uji estimasi di atas, dapat disimpulkan bahwa variabel jumlah  tenaga  kerja  industri  kecil  secara  parsial  berpengaruh  secara  signifikan terhadap hasil pendapatan industri kecil. Dalam hal ini koefisien input produksi salak  pada  faktor  jumlah  tenaga  kerja  industri  kecil  sebesar  19723,45.  Ini  dapat diartikan, jika variabel jumlah tenaga kerja industri kecil bertambah satu orang, maka  dapat  diperkirakan  jumlah  produksi  salak  yang  akan  dihasilkan  akan meningkat sebesar 19423 orang. Dengan kata lain  dapat diinterpretasikan bahwa penambahan  jumlah  tenaga  kerja  industri  kecil  akan  meningkatkan  hasil
144  TAZKIR: Jurnal Penelitian Ilmu-ilmu Sosial dan Keislaman Vol. 04  No. 1 Juni  2018
pendapatan  industri  kecil  pada  usaha  industri  kecil  menengah    di  Kota Padangsidimpuan dan Kabupaten Tapanuli Selatan.
3. Pengaruh  Variabel  Jumlah  Industri  Kecil  Terhadap  Hasil  Pendapatan Industri Kecil
Berdasarkan  hasil  uji  estimasi  ini  dapat  disimpulkan,  bahwa  variabel jumlah industri kecil secara parsial berpengaruh secara signifikan terhadap hasil pendapatan  industri  kecil.  Dengan  koefisien  regresi  sebesar  43,19638  dapat diartikan  setiap  kenaikan  jumlah  industri  kecil  sebesar  1  unit  maka  akan menaikkan pendapatan industri kecil di Kota Padangsidimpuan dan Kabupaten Tapanuli Selatan sebesar 43,2 unit.
4. Pengaruh  Variabel  Pertumbuhan  Ekonomi  Terhadap  Hasil  Pendapatan Industri Kecil
Berdasarkan hasil uji statistik di atas dapat disimpulkan, bahwa variabel pertumbuhan  ekonomi  secara  parsial  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap hasil pendapatan industri kecil. Dengan koefisien regresi sebesar 0,096646 dapat diartikan  setiap  kenaikan  pertumbuhan  ekonomi  sebesar  Rp.  1,-  maka  akan meningkatkan pendapatan industri kecil sebesar Rp. 0,09.
Berdasarkan  hasil  analisis  statistik  pada  tabel  4.10  hasil  estimasi (lampiran 1) maka, uji parsial pada fungsi regresi estimasi  PIK = f (JKUK, JTKIK, PE,  JIK)  bertujuan  untuk  membuat  kesimpulan  mengenai  pengaruh  masing- masing  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen.  Pengujian  koefisien regresi  dengan  mengunakan  nilai  probabilitas  (p-value)  dengan  tingkat signifikansi (alpha) yang digunakan. Jika nilai probabilitas (p-value)  lebih kecil dari  pada  tingkat  signifikansi  (alpha)  yang  digunakan,  keputusannya  adalah menolak  hipotesis  nol  (H 0 )  dan  menerima  hipotesis  alternatif    (Ha).  Artinya variabel  independen  yang  diuji  berpengaruh  secara  signifikan  (bermakna) terhadap  variabel  dependen.  Sebaliknya,  jika  probabilitas  menerima  hipotesis non probability lebih besar dari tingkat signifikansi (alpha) yang digunakan.
Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi .... Ali Hardana  145

## DAFTAR PUSTAKA
BN, Marbun, Kamus Manajemen , Jakarta: Pustaka Sinar Harapan, 2003.
Departemen Agama, Alqur’an dan Terjemahan , Surabaya: PT. Thoha Putra, 1999.
Departemen Pendidikan dan Kebudayaan, Kamus Besar Bahasa Indonesia , Jakarta: Balai Pustaka, 1998.
Iskandar, Metodologi Penelitian Pendidikan dan Sosial (Kuantitatif dan Kualitatif),
Jakarta: Gaung Persada Press, 2010.
Jonathan Sarwono, Metode Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif, Yogyakarta: Graha Ilmu,  2006.
Kadariah, Teori Ekonomi Mikro , Jakarta: LPFE UI, 1994.
Mubyarto, Pengantar Ekonomi Pertanian , Jakarta: LP3ES, 1973.
Mudrajat  Kuncoro, Metode  Riset  Untuk  Bisnis  dan  Ekonomi, Jakarta:  Erlangga, 2009.
Muhammad, Metodologi Penelitian Ekonomi Islam, Jakarta: Rajawali Pers, 2008.
Reksoprayitno, Sistem Ekonomi dan Demokrasi Ekonomi, Jakarta: Bina Grafika,
2004.
Sugiyono, Metode Penelitian Bisnis , Bandung: Alfabeta, 2002.
Sumitro, Ilmu Ekonomi , Jakarta: Rineka Cipta, 1991.
Triton Prawira Budi, SPSS 13.0 Terapan: Riset Statistik Parametrik, Yogyakarta: CV. Andi Offse, 2006.
Winardi, Kamus Ekonomi Inggris-Indonesia , Bandung: Mandar Maju, 1998.
146  TAZKIR: Jurnal Penelitian Ilmu-ilmu Sosial dan Keislaman Vol. 04  No. 1 Juni  2018

## UPAYA ORANGTUA DALAM MEMBIMBING PELAKSANAAN IBADAH SALAT REMAJA PENGGUNA MEDIA SOSIAL DI DESA PARGARUTAN DOLOK ANGKOLA TIMUR
Desi Indriani, Agus Salim Lubis & Maslina Daulay
IAIN Padangsidimpuan agussalimlubis2@gmail.com