## ANALISA PERBANDINGAN TINGGI PERMUKAAN LAUT DARI  DATA SGDR RETRACKING DAN GDR SATELIT ALTIMETRI JASON-2 TAHUN 2011
(Studi Kasus : Pesisir Pantai Selatan Jawa)
Dewangga Eka Mahardian, Khomsin Program Studi Teknik Geomatika FTSP-ITS, Kampus ITS Sukolilo, Surabaya, 60111 Email : dewanggaeka@gmail.com, khomsin@geodesy.its.ac.id

## Abstrak
Indonesia  adalah  negara  maritim  dimana  memiliki  wilayah  laut  sekitar  70%  sehingga  segala  aktifitas  sangat dipengaruhi oleh kondisi laut. Sea surface high (SSH) merupakan tinggi permukaan air laut di atas ellipsoid. Pengkajian tentang sea  surface  high (SSH)  sangat  penting  dilakukan  di  Indonesia  untuk  memperoleh  informasi  spasial  tentang kondisi perairannya. Saat ini telah dikembangkan suatu sistem satelit yang mempunyai obyek penelitian mengamati kondisi perairan yakni satelit altimetri Jason-2.
Metode  analisa  perbandingan  tinggi  permukaan  laut  retracking  dari  data  SGDR  dengan  tinggi  permukaan  laut  non retracking  dari  data  GDR  menggunakan  metode Center  of  gravity .  Metode  ini  digunakan  untuk  mendapatkan    sea surface  high  retracking.  Pengolahan  data  netcdf  satelit  altimetri  jason-2  menggunakan  software  radar  altimetry toolbox (BRAT)  dan matrix  laboratory .  Pengolahan  data  tinggi  permukaan  laut  dilakukan  tiap  pass  perbulan  pada tahun 2011.
Hasil  penelitian  SSH  pada  2011  didapatkan  nilai  SSH onboard 6,0430  m  –  28,1084  m.  Banyak  faktor  yang menyebabkan tinggi rendah SSH pada daerah pesisir yakni Ketinggian air laut , morfologi pantai , Iklim dan cuaca. Dari beberapa faktor tersebut , ketinggian air laut dapat langsung di olah dari satelit altimetri, didapatkan Ketinggian air laut onboard berkisar 5,7611 m – 28,2212 m.
Hasil  penelitian  dari  proses retracking  SSH OCOG  menujukan  bahwa  nilai  SSH  pada  lintasan  satelit  dari  daratan  ke lautan (pass genap) lebih besar  daripada  lautan ke daratan (pass  ganjil).  Yang disebabkan oleh pantulan dan noise dari daratan yang relatif besar. Selain itu hasil ploting SSH OCOG masih sangat noise dibandingkan SSH onboard / SSH non retracking tetapi SSH memiliki keuntungan data lebih luas mencakup wilayah pesisir daripada SSH onboard .
Kata kunci : Jason-2, Pesisir,  Tinggi Permukaan Laut (SSH), Retracking waveforms , Center Of Gravity (COG)

## PENDAHULUAN Latar Belakang
Indonesia adalah negara maritim, yang terdiri dari pulau-pulau  dan  sebagian  besar  wilayahnya berupa  lautan.  Sesuai  data  terakhir  dari kementrian kelautan dan perikanan, banyak pulau pulau yang hilang. Dimana pada tahun 2009 oleh kementrian kelautan dan perikanan jumlah pulau di  Indonesia  sebanyak  17.480,  tetapi  pada verifikasi  terakhir  pada  tahun  2011  jumlah  pulau di  indonesia  hanya  berkisar  13.000.  (Kementrian kelautan dan perikanan, 2011).
Banyak faktor penyebab penurunan jumlah pulau di indonesia tersebut. Seperti pemanasana global yang  menyebabkan  kenaikan  tinggi  permukaan laut,  pengambilan  pasir  laut  dan  akurasi perhitungan  pulau  yang  kurang  tepat.  Pada
penelitian  kenaikan  muka  air  laut  dari  satelit altimetri oleh AVISO dan dari stasiun pasang surut BAKOSURTANAL  ,  kenaikan  muka  air  laut  di indonesia  berkisar  antara 3-8 mm/tahun.  Bahkan situasi  di  pantai  utara  Jawa  agak  lebih menghawatirkan, dimana data permukaan laut di kota-kota  besar  seperti  Jakarta,  Semarang  dan Surabaya  menunjukkan  terjadinya  variasi  yang lebih  besar  karena  diperburuk  oleh  penurunan tanah sehingga kota-kota besar tersebut menjadi semakin  rentan  terhadap  banjir  rob.  (Asep Karsidi,2012).
Seiring  dengan  kemajuan  teknologi,  telah dikembangkan  sistem  satelit  altimetri  oleh  NASA dan  CNES.    Satelit  altimetri  merupakan  satelit yang  didesain  khusus  untuk  mempelajari dinamika lautan. Salah satu fungsi satelit altimetri
adalah  untuk  mengetahui Sea  Surface  High(SSH) atau tinggi permukaan laut , didifinisikan  sebagai tinggi  permukaan  laut  di  atas  ellipsoid  referensi yaitu  WGS’84 (World  Geodetic  System 1984). Penentuan  tinggi  permukaan  laut  dilakukan dengan  cara  menghitung  selisih  tinggi  satelit  ke bidang  ellipsoid  terhadap  tinggi  satelit  ke permukaan  laut  dengan  memperhatikan    koreksi Ionosfer dan Troposfer.
Pada  dasarnya,  akurasi  satelit  altimetri  sangat tinggi  dilaut  lepas,  tetapi  pada  daerah  pesisir akurasi  satelit  altimtri  sedikit  berkurang  di akibatkan  oleh  oleh  bentuk  topografi,  relief  dan vegetasi yang ada di pantai. Sehingga waveforms yang di hantarkan oleh satelit altimetri ke bidang pantai  mengalami  gangguan.  Oleh  sebab  itu diperlukan retracking waveforms , dimana proses penataan  ulang waveforms yang  di  pantulkan satelit altimetri ke permukaan laut sesaat.
Di harapkan dengan melakukan proses Retracking waveform satelit    altimetri  Jason-2  dapat menghasilkan  nilai waveforms lebih  akurat  dan presisi,  sehingga  dapat  di  dapatkan  nilai Sea Surface High ( SSH ) di daerah pesisir selatan Pulau Jawa

## Rumusan Permasalahan
Pokok  permasalahan  yang  diangkat  dalam penulisan tugas akhir ini adalah proses retracking waveforms untuk  mendapatkan  nilai  dan  bentuk SSH retracking dari  satelit  altimetri  Jason-2 dengan menggunakan metode retracking waveforms di  kawasan  pesisir  Pantai  Selatan Jawa.

## Batasan Masalah/Ruang Lingkup
Adapun  batasan  masalah  yang  diajukan  dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Pengolahan Sea Surface High ( SSH ) retracking dan non  retracking dari  data satelit  altimetri Jason-2  di  kawasan  pesisir  Pantai  Selatan Jawa.
2. Data  yang  digunakan  adalah  data  satelit altimetri Jason-2  pass  51, 127,140, 203, 229 , dan 242  pada tahun 2011.
3. Proses analisa dan perhitungan data menggunakan  software Matrix  laboratory
( MATLAB )  dan Basic  Radar  Altimetry  Toolbox ( BRAT) .
4. Proses  perhitungan Retracking menggunakan metode Offset Center Of Gravity (OCOG ).

## Tujuan
Tujuan penulisan penelitian ini adalah : 1. Mendapatkan  nilai SSH onboard terendah dan tertinggi
2. Mengetahui  korelasi SSH onboard terhadap tinggi air laut 3. Mendapatkan nilai SSH retracking
menggunakan  metode
Offset  Center  Of Gravity ( OCOG )
4. Mendapatkan  kelebihan  dan  kekurangan perhitungan SSH menggunakan retracking waveforms OCOG

## Manfaat
Adapun manfaat dari penelitian ini adalah: 1. Dari data hasil penelitian SSH retracking dapat dikembangkan  lebih  lanjut  dalam  segala perhitungan dari satelit altimetri Jason-2 yang khusunya di daerah pesisir
2. Data SSH retracking dapat  digunakan  untuk melakukan  perbandingan  antara  nilai  pasang surut retracking , pasang surut non retracking dan pasang surut dari stasiun pasut
3. Hasil  perhitungan SSH dapa t diaplikasi  untuk masyarakat  pesisir  dan  digunakan  dinas terkait dalam pengambilan kebijakan tentang kelautan

## METODOLOGI PENELITIAN

## Lokasi Penelitian
Lokasi  penelitian  pada  tugas  akhir  ini  adalah pesisir  Pantai  Selatan  Pulau  Jawa  pada  51( 7°49'11.62"LS dan 108°26'47.64" BT), 64(7°49'52.05"  LS  dan  109°49'20.70"  BT),  127 (8°15'21.50" LS dan 111°  7'17.39" BT), 140(8°23'45.84"  LS  dan  112°51'49.59"  BT), 203(8°33'12.50"  LS  dan  113°50'47.12"  BT),  229 (6°48'47.77"LS  dan  105°58'43.44"  BT)  ,  dan 242(7°26'4.09"  LS  dan  106°50'33.75"  BT)  pada tahun 2011.

## Gambar 1. Lokasi Penelitian

## Data dan Peralatan
- Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah:
1. Data GDR satelit altimetri Jason-2 pass 51, 127,140,  203,  229    dan  242    pada  tahun 2011.
2. 2.  Data SGDR satelit  altimetri  Jason-2  51, 127,140, 203, 229  , dan 242  pada tahun
2011
3. 3.  Data shorelines indonesia dari GSHHS
- Peralatan Peralatan yang digunakan dalam penelitian ini
adalah:
1. Perangkat Keras (Hardware) a. Laptop
untuk pengerjaan
dan penulisan laporan
b. Printer untuk mencetak laporan
2. Perangkat Lunak (Software)
a. MATLAB
b. BRAT

## Pengolahan Data
Pada tahap  ini dilakukan pemilihan data terlebih dahulu,  dimana  disesuaikan  dengan  lokasi penelitian.  Data  setelit  altimetri  berupa  pass  dan cycle ,  dimana cycle sebagai  identitas  waktu pengambilan  data  dan  passsebagai  lintasan  daris atelit  altimetri  jason-2.  Untuk  penelitian  ini  pada tahun 2011 yakni antara cycle 92 sampai 128 dan
lintasan (pass) yang digunakan 51,64,127,140,203,227 dan 242.
Selanjutnya  dilakukan  pemilihan  format  data  , format  data  yang  digunkan  dalam  penilitian  ini
ada netcdf. Setelah  menentukan  format  data  , pekerjaan  pengolahan  dibagi  menjadi  2  yakni pengolahan waveforms_20hz dari data SGDR dan perhitungan  nilai SSH dari  data GDR .  Pada pengolahan waveforms_20hz dilakukan  klasifikasi waveforms . Selanjutnya, dilakukan proses perhitungan  nilai  A,W  dan COG  , untuk
mendapatkan nilai LEP .
Setelah  nilai LEP didapatkan  maka  dilakuakan perhitungan  nilai SSH retracking dan  diikuti dengan perhitungan SSH non retracking dari data GDR . Setelah didapatkan nilai SSH retracking dan non retracking dilakukan  overlay  dengan  model geoid  satelit  altimetri  jason-2.  Dan  dilakukan pengamatan  untuk  bentuk  model SSH  retracking dan SSH  non  retracking satelit  altimetri.  Adapun untuk  diagram  alir  pengolahan  data  adalah sebagai berikut:

## Gambar 2. Diagram Alir Pengolahan Data

## HASIL DAN PEMBAHASAN Kontrol kualitas data
Dalam  proses  validasi  data  ,  menggunkan software BRAT.    Dengan  cara  memasukan  nilai
kriteria  data  sesuai  tabel  2.3.1  dari  PODAAC  dan AVISO (2003) ke dalam software BRAT.
Apabila  data  satelit  altimetri  jason-2  tidak memenuhi  kontrol  kulitas  maka  data  tersebut tidak  bisa  di run dan  digunakan  pada  proses selanjutnya.
Klasifikasi Waveforms Proses  interpretasi  dan  klasifikasi waveforms satelit altimetri jason-2 pada daerah pesisir sesuai dengan klasifikasi waveforms yang dijelaskan oleh Den,  2004  sesuai  tabel  2.  Contoh  sample klasifikasi waveforms.
Gambar 3. Waveforms cycle 93 pada 12 Januari  2011
Pada  proses  klasifikasi waveforms pada  gambar 4.2,  memiliki  beberapa  bentuk  model waveforms seperti pada no 1-9 waveforms singe-midle peaks, sharp  peeks pada  no  10-18  dan  20  dan  pada  no 19 peaky+noise .  Maka  tidak    ditemukan waveforms yang tidak sesuai klasifikasi.
Hasil  pengolahan  metode Offset  Center  of gravity Offset  center  of  gravity ( OCOG )  adalah  metode yang  digunkan  dalam  penelitian  tugas  akhir  ini.. Hasil  dari  perhitungan  menggunkan  metode OCOG adalah  nilai Leading  Edge  Point (LEP).Nilai dari  LEP  ini  digunkan  sebagai  pengurang  dalam proses retracking .
Tabel 2 . Hasil pengolahan Center Of gravity
Nilai LEP  Bulanan (m) Pass 51 64 127 140 203 229 242 Bulan Januar i 30,2 225 31,7 100 30,1 874 28,1 840 30,3 461 30,1 133 26,9 449 Febru ari 30,4 629 30,9 912 30,3 191 30,1 589 30,1 342 30,3 048 25,9 176 Maret 30,2 480 31,3 671 30,2 020 28,4 008 30,1 623 31,6 733 25,2 131 April 30,2 189 32,9 350 30,2 216 26,3 166 30,1 632 30,2 399 29,1 652 Mei 30,3 529 30,7 026 30,2 529 26,9 707 30,3 242 30,2 251 26,9 153 Juni 30,2 777 32,0 981 30,1 766 28,2 715 30,1 672 30,2 072 25,4 503 Juli 30,2 595 30,6 134 30,1 934 29,2 715 30,2 044 30,1 447 28,9 867 Agust us 30,2 971 29,6 310 30,2 052 27,5 071 30,2 323 30,1 573 30,2 266 Septe mber 30,1 814 31,6 622 30,3 267 29,6 694 30,3 607 30,1 909 28,0 106 Oktob er 30,3 054 31,4 345 30,2 059 31,5 042 30,8 364 30,1 909 29,5 300 Nope mber 30,2 757 31,4 861 31,1 967 28,4 712 31,0 784 30,1 779 28,9 015 Dese mber 30,2 641 30,3 446 30,2 010 25,2 818 30,1 086 30,2 621 26,4 190

## Hasil dan analisa perhitungan SSH Onboard
Dengan  menggunkan  rumus  pada  persamaan  2.5 didapatkan nilai SSH bulanan sebesar :
Tabel 3. Nilai SSH bulanan pada tahun 2011 (m)
Nilai SSH Bulanan  (m) Pass 51 64 127 140 203 229 242 Bulan Janua ri 19,0 181 24,1 983 24,7 879 27,8 577 28,1 084 6,1 754 12,2 123 Febru ari 18,8 338 24,0 815 24,6 978 27,3 643 27,8 707 6,2 054 11,9 426 Maret 18,8 481 24,0 870 24,6 469 27,7 090 27,8 745 6,0 430 11,8 534 April 18,9 117 23,9 822 24,7 297 27,6 414 28,0 170 6,4 106 11,8 065 Mei 18,9 703 24,0 179 24,7 205 27,6 248 27,9 812 6,4 190 12,5 505 JUni 18,6 841 23,8 763 24,4 362 27,3 117 27,7 593 6,2 142 12,1 150 Juli 18,6 524 23,8 036 24,4 520 27,3 887 27,6 147 6,1 890 12,4 366 Agust us 18,4 539 23,6 151 24,3 002 27,1 349 27,5 152 6,0 620 11,6 581 Septe mber 18,7 177 23,6 804 24,1 915 27,0 995 27,4 429 6,2 006 11,7 199 Oktob er 18,8 666 24,6 693 25,1 921 27,7
471 27,8
625 6,2 256 12,6 654 Nope mber 18,7 040 23,9 412 24,1 693 27,2
375 27,5 404 6,4 567 11,9 608 Dese mber 18,7 697 24,1 086 24,7 190 27,0 157 27,9 171 6,4 347 11,9 159
Dari  perihitungan  tabel  3  didapatkan  hasil SSH onboard terendah  dan  tertinggi  pada pass 203 bulan  Januari  2011  sebesar  28,1084  m  (warna biru)  dan  terendah  pada pass 229  bulan  maret 2011(warna kuning) sebesar 6,0430 m
Analisa korelasi SSH dengan Ketinggian air laut Banyak  faktor  yang  mempengaruhi SSH pada suatu  daerah  pesisir  pantai.  Seperti water  sea high ( WSH ),  morfologi  pantai,iklim  dan  cuaca. Pada penelitian ini, menggunkan salah satu faktor
yakni  ketinggian  air  laut  yang  dapat  langsung diolah  dari    satelit  altimetry . Dari  perhitungan tersebut di dapatkan :
Tabel 4. Nilai Ketinggian air laut bulanan 2011 (m)
Nilai WSH bulanan (m) Pass 51 64 127 140 203 229 242 Bulan Janua ri 19,2 107 24,3 221 24,9 081 27,5 600 28,2 212 6,2 522 12,0 827 Febru ari 18,6 486 23,9 216 24,6 606 27,6 971 27,6 357 6,1 761 12,1 594 Maret 18,9 054 24,4 948 23,1 2 27,6 927 27,9 879 5,7 611 11,9 128 April 18,7 105 24,0 332 25,0 296 28,1 153 27,8 316 6,3 891 12,0 708 Mei 19,1 695 24,1 165 24,3 935 27,2 553 28,1 710 6,3 750 12,5 360 Juli 19,0 589 24,2 792 24,3 367 26,8 693 28,1 140 6,3 486 12,2 432 Juli 18,5 033 23,2 555 24,9 953 27,5 366 27,6 767 6,3 894 12,1 658 Agust us 18,0 209 23,2 874 24,2 298 27,2 204 26,8 719 5,9 008 11,6 017 Septe mber 15,9 396 23,2 804 24,1 018 27,3 365 27,8 688 6,0 194 12,0 009 Oktob er 18,2 456 23,2 657 24,2 198 27,3 225 27,5 670 6,2 435 11,8 767 Nope mber 19,1 556 24,1 581 24,2 086 26,9 276 28,1 071 6,3 456 12,0 875 Dese mber 18,7 325 23,6 519 25,1 323 27,0 9716 28,0 319 6,6 387 11,6 919
Pada tabel 4 ketinggian air  laut on board tertinggi pada  januari  2011 pass 203  (warna  biru)  sebesar 28,2212  m  dan  terendah  pada  maret  2011 pass 229 sebesar 5,7611 (warna kuning)
Hasil perhitungan SSH retracking Dengan  menggunkan  rumus  metode retracking OCOG didapatkan nilai SSH retracking Tabel 5. Nilai SSH retracking bulanan (m) Nilai SSH retracking Bulanan (m) Pass 51 64 127 140 203 229 242 Bulan Janua ri 20,4 070 49,8 789 22,5 246 49,8 690 33,8 073 9,89 95 28,1 294 Febru ari 21,4 887 38,2 245 27,2 903 51,9 969 32,1 001 10,9 600 31,2 589 Maret 19,9 858 38,4 355 25,8 728 44,9 632 32,4 570 19,5 276 34,6 944 April 19,9 149 39,8 000 25,8 946 67,4 530 32,3 615 10,7
521 26,3 004 Mei 20,8 076 40,0 482 26,2 445 68,6 220 32,4 598 10,3 838 30,1 672 Juni 19,8 357 41,0 127 25,4 607 39,8 425 31,5 872 9,88 65 32,5 002 Juli 19,7 676 34,5 056 25,4 774 37,8 425 31,7 889 9,97 51 35,0 304 Agust us 19,9 872 29,8
080 25,3 834 42,1 362 31,4 870 9,75
74 30,2 670 Septe mber 18,4 980 38,3 838 26,5 922 39,9
131 33,2 841 9,80 18 26,9 261 Oktob er 20,5 481 35,2 919 25,7 488 35,2 859 35,3 565 9,21 40 23,5 949 Nope mber 19,8 628 37,3 195 33,0 419 35,4 266 37,2 184 9,90 84 24,6 754 Dese mber 20,2 240 43,2 026 26,1 275 52,5 603 31,3 230 11,3 950 27,4 831
Dari tabel 5 di atas  didapatkan hasil  bahwa  nilai SSH pada pass genap ( pass 64,140 dan 242) yang berasal dari daratan menuju lautan memiliki nilai yang  besar  yang  diakibatkan  oleh  perpindahan pantulan  dari  daratan  menuju  lautan  sehingga menghasilkan  noise  yang  lebih  besar  dan  pada pass ganjil  dari  lautan  ke  daratan  relatif  lebih
kecil.  Pantulan  satelit  altimetri  ketika  di  lutan lepas  relatif  kecil  dan  pantulan  pada  daratan cukup relatif besar

## Visualisasi  SSH  Retracking,  SSH  OCOG  dan SSH_onboard
Pada  tabel  diatas  telah  dipaparkan  nilai  hasil perhitungan  SSH  pada  daerah  lintasan  satelit altimetry  ascending  (pass  ganjil)  dan  discending (pass genap) didapatkan bahwa pada daerah hasil SSH  dari  daerah  discending  (daratan  ke  lautan) lebih  besar  di  bandingkan  ascending.  Contoh beberapa pass
Gambar 4. Visualisasi SSH OCOG , SSH onboard dan Geoid pass 51 cycle 92
Gambar 5. Visualisasi SSH OCOG , Onboard dan Geoid Pass 64 Cycle 93
Gambar 6. Visualisasi SSH OCOG , SSH Onboard dan Geoid Pass 127 cycle 127
Gambar 7. Visualisasi SSH OCOG , SSH Onboard dan Geoid pass 140 cycle 107
Gambar 8. visualisasi SSH OCOG , SSH onboard dan geoid pass 203 cycle 98
Gambar 9. visualisasi SSH OCOG , SSH onboard dan geoid pass 229 cycle 104
Gambar 10. Visualisasi SSH OCOG , SSH Onboard dan Geoid pass 242 cycle 113
Dari visualisasi SSH OCOG , SSH onboard dan geoid pada gambar 4 sampai 10 dapat di analisa bahwa:
1. Hasil perhitungan OCOG dengan menggunkana  metode retracking OCOG masih  sangat noise dibandingkan  hasil perhitungan SSH onboard . 2. Keunggulan perhitungan dengan menggunkan retracking  waveforms yakni dapat dilakukan perhitungan langsung diinterprtasikan  dari  bentuk waveforms , tetapi dari SSH onboard yang sudah dihitung oleh developers tidak  dapat  mengetahui bentuk pengolahan untuk mendapatkan nilai SSH tersebut.  Khususnya  perhitungan  nilai range yang tidak dijabarkan oleh developers
3. Pada pass genap 64,140 dan 242 didapatkan bahwa  perhitungan  dengan  mengunkan SSH
OCOG memiliki kelebihan dalam menganalisa nilai SSH yang  dimana  pada SSH onboard tidak  ada  nilai  yang  ditemukan  khusunya daerah pesisir pantai

## Pengembangan penelitian kedepan
Pengolahan coastal
altimetry
dengan menggunkan metode retracking waveforms masih sangat minim diaplikasikan dan digunakan karena metode  metode retracking  waveforms sendiri masih menjadi penelitian para ilmuwan dunia Dengan  proses retracking  waveforms diharapkan mendapatkan  nilai perhitungan di daerah pesisir pantai  yang  lebih  akurat  dan  juga  dapat mengetahui  proses  perhitungan  dari raw datasatelit  altimetry  yakni waveforms satelit altimetrI.
Hasil dari Pengolahan SSH retracking OCOG perlu dikembangkan  lagi  kedalam  perhitungan  pasang surut  untuk  dibandingkan  dengan  nilai  pasang surut  dari  stasiun  pasut.  Selain  itu  untuk mendapatkan hasil SSH retracking yang lebih baik dapat  menggunkan  metode  retacking  lainnya yang lebih komples

## KESIMPULAN dan SARAN Kesimpulan
Kesimpulan dari Pengolahan data dan analisa data tinggi  permukaan  laut  dari  data SGDR dan GDR adalah :
1. SSH non  retracking tertinggi  dan  terendah pada  pass  203  bulan  Januari  2011  sebesar 28,1084 m dan terendah pada pass 229 bulan maret 2011sebesar 6,0430 m.
2. Ketinggian  air    laut non  retracking tertinggi pada januari 2011 pass 203 sebesar 28,2212 m dan  terendah  pada  maret  2011  pass  229 sebesar 5,7611 m.
3. Nilai SSH retracking lebih  besar  pada  pass 64,140  dan  242  dan  relatif  lebih  kecil  pada pass  51,127,203  dan  229  yang  disebabkan posisi  lintasan  satelit  altimetri  dari  daratan (pada  pass  genap)  dan  dari  lautan  (pada  pass ganjil)
4. Hasil  dari SSH retracking  OCOG masih  sangat noise dibandingkan  dengan SSH onboard dan SSH OCOG masih memiliki nilai SSH ketika pada daerah  pesisir  tetapi SSH _ onboard pada daerah pesisir sudah tidak memiliki nilai SSH.

## Saran
Saran yang dapat diberikan untuk pengembangan penelitian ini antara lain adalah sebagai berikut 1.  Diperlukan  pengembangan  pengolahan SSH retracking dengan  menggunakan  metode retracking lain  untuk  dibandingkan  dengan metode OCOG .
2.  Diperlukan  penelitian  lebih  lanjut  terkait perbedaan SSH antara  satu  daerah  pesisir pantai  dengan  daerah  lainnya  sehingga didapatkan  hasil  penelitian  yang  lebih kompleks.
3.  Dengan  mendapatkan  nilai SSH dari  satelit altimetri  Jason-2  dapat  digunakan  sebagai pertimbangan  oleh  dinas  terkait  dalam membuat  suatu  kebijakan  di  bidang  kelautan dan tata kota di wilayah pesisir.

## DAFTAR PUSTAKA
Abidin,  H.Z.  2001.  Geodesi  Satelit.  Jakarta:  Pradnya Paramita.
AVISO  dan  PODAAC.  2008.  User  Handbook  IGDR  and GDR Products edition 2.0. NASA dan CNES.
Away, A.G.2006. The Shortcut of MATLAb Programming.B andung.Informatika Bandung.
Benveniste,  J  ,  Cipollini,  P  ,  Kostianoy,  A  ,  Vignudelli, S.2011.Coastal  Altimetry.london.  Springer-Verlah Berlin Heidelberg
Deng,  X.,  Featherstone,  W.  E.,  Hwang,  C.  and  Berry,  P .A. M. (2002) Estimation of Contamination of ERS- 2 and POSEIDON Satellite Radar Altimetry Close to the  Coasts  of  Australia,  Marine  Geodesy,  Vol.  25, No. 4, pp. 249-271
Deng,  X.,  Lee  Hyongki  and  Shum  CK  .,  Roesler  Caroly and  William  Emery.2005.  Retracking  Of  Radar Altimetri  For  Coastal  Altimetri  Application.Curtin Technology of University.2003
ESA  dan  CNES.  2009.  Basic  Radar  Altimetry  Toolbox v2.0 User Manual.
Gunadi.  1999.  Pemrosesan  Topografi  Muka  Air  Laut Dari  Data  Satelit  Altimetri  TOPEX/Poseidon. Bandung:Jurusan  Teknik  Geodesi  Fakultas  Teknik Sipil dan Perencanaan –ITB.
Handoko,  E.Y.  2004.Satelit  Altimetri  dan  Aplikasinya dalam  Bidang  Kelautan.  Pertemuan  Ilmiah Tahunan (PIT) 1. Surabaya: Teknik Geodesi ITS.
Leben,  R.2012.Introduction  to  Deep  Water  Satellite Altimetry.International  Workshop  On  Coastal Altimetry.Bogor : Badan Informasi Geospasial Manurung,P,Mahardian,E.D.,Ardian,D.,Pamungkas,M., Vignudelli,S.,Gaol  L.J.,Leben  R.2012.  “An  initial
Retracking  of  satellite  Altimetry  in  Indonesia Coastal Water”. Bogor
Rhamo,A.2009.Pemodelan Topografi Muka Air laut(sea Surface Topography)  Perairan Indonesia Dari Data Satelit  Altimetri  Jason-1  Menggunkan  Software Brat 2.0.0:Prodi Teknik Geomatika
Sandwell,  D.,  and  W.  Smith.,  2009.  "Global  marine gravity  from  retracked  Geosat  and  ERS-1 altimetry”:  Ridge  segmentation  versus  spreading rate". J. geophys. Res., 114
www.bakosurtanal.go.id/bakosurtanal/pelatihan- peneliti-asean-memantau-laut-dan-danau-dari- angkasa#. Di akses pada 13 Juni 2012 www.bakosurtanal.go.id/bakosurtanal/workshop- dampak-kenaikan-permukaan-laut-pada- lingkungan-pantai-indonesia-2/#.  Diakses  pada  13 juni 2012.
www.googlearth.com. Diakses pada 10 maret 2011. www.ngdc.noaa.gov/mgg/shorelines/gshhs.html.
Diakses pada 10 agustus 2012