## SISTIM PENDUKUNG DALAM PEMBUATAN KEPUTUSAN KLINIS PERAWAT DI RUANG RAWAT INAP :LITERATUR REVIEW
(SUPPORT SYSTEM IN THE MAKING OF NURSING CLINICAL DECISIONS IN THE HOSPITAL ROOM: A LITERATURE REVIEW)
Daniel Dady*, Kadek Ayu Erika** , Rini Rachmawaty***
* Program Studi Magister Ilmu Keperawatan Universitas Hasanuddin Makassar *. Rumah Sakit Umum Daerah dr. M. Haulussy Ambon
**, *** Fakultas Keperawatan Universitas Hasanuddin Makassar Corresponding author email address : kadek20_uh@yahoo.com

## ABSTRAK
Pendahuluan: Keputusan  klinis  yang  dibuat  perawat  harus  didukung  dengan  data yang  akurat  serta  lengkap  dan  sistim  yang  baik.  Namun  dalam  pelaksanaan  perawatan pasien, pembuatan keputusan klinis oleh perawat tidak didukung dengan sistim pendukung keputusan  klinis  di  rumah  sakit. Tujuan: untuk  mengetahui  sistim  pendukung  keputusan klinis  yang  dapat  mendukung  pembuatan  keputusan  klinisoleh  perawat  bagi  pelayanan pasien  di  rumah  sakit. Metode: Pencarian  sistematis  dilakukan  dibeberapa database yaitu PubMed,  ProQuest,  dan  Science  Direct  dengan  kata  kunci Support  SystemClinical Decision  AND  Clinical  Decision  Making  AND  Nurses .  Kriteria  inklusi  yaitu  publikasi dalam  5  tahun  terakhir  dari  2015  sampai  2019, full  text ,  membahas  penggunaan  sistim pendukung  keputusan  klinis  oleh  perawat,  semua  metode  penelitian  baik  kualitatif, kuantitatif,  metode  campuran,  kohort  maupun  survey  dan  menggunakan  bahasa inggris. Hasil: Diperoleh  enam  artikel  penelitian  sesuai  dengan  kriteria  inklusi  Terdapat dua  studi  tentang  pengembangan  sistim  pendukung  keputusan  klinis,  dua  studi  tentang evaluasi  efek  dan  pengalaman  perawat  dalam  menggunakan  sistim  pendukung  keputusan klinis,  satu  studi  tentang  akurasi  diagnostik  sistim  pendukung  keputusan  klinis  dan  satu studi  tentang  hambatan  penggunaan  sistim  pendukung  keputusan  klinis. Diskusi: Sistim pendukung  keputusan  klinis  (CDSS)  yang  dapat  digunakan  untuk  mendukung  keputusan klinis perawat adalah NEWS dan metode refleksi Tanner akan tetapi harus terlebih dahulu diuji coba dan disosialisasikan terkait manfaat serta cara penggunaannya kepada perawat, harus aman bagi pasien dan tidak merugikan pasien serta rumah sakit.
Kata Kunci: Sistim Pendukung, Pembuatan Keputusan Klinis, Perawat.

## ABSTRACT
Introduction: Clinical decisions made by nurses must be supported by accurate and complete data and good systems. However, in the implementation of patient care, clinical decision  making  by  nurses  is  not  supported  by  clinical  decision  support  systems  in hospitals. Method: Systematic  searches  were  carried  out  in  several  databases  namely PubMed,  ProQuest,  and  Science  Direct  with  keywordsSupport  SystemClinical  Decision AND Clinical Decision Making AND Nurses. Inclusion criteria, namely publications from 2015 to 2019, full text, discuss the use of clinical decision support systems by nurses of all research methods both qualitative, quantitative, mixed methods, cohorts, and surveys and use  English. Result: Obtained  six  research  articles  according  to  inclusion  criteria.  Two studies  on  developing  clinical  decision  support  systems,  two  studies  on  evaluating  the effect and experience of nurses in using clinical decision support systems, one study on the diagnostic accuracy of clinical decision support systems and one study on barriers to use of  clinical  decision  support  systems. Discussion: The  clinical  decision  support  system (CDSS)  that  can  be  used  to  support  nurses'  clinical  decisions  is  NEWS  and  Tanner's reflection method but must first be tested and socialized regarding the benefits and how to use them to nurses, must be safe for patients and not detrimental to patients and hospitals Keywords: Support System, Clinical Decision Making, Nurses.

## PENDAHULUAN
Pengambilan keputusan klinis oleh perawat adalah proses kompleks yang berpotensi  mempengaruhi  kualitas  layanan yang  diberikan  dan hasil  pasien(Gillespie, 2010). Dewasa ini perawat semakin dianggap  sebagai  pengambil  keputusan utama  dalam  tim  kesehatan  dan  mereka diharapkan menggunakan bukti terbaik yang tersedia dalam melakukan penilaian sebelum membuat keputusan (Thompson Carl, Cullum Nicky, McCaughan Dorothy, 2019).Sistim pendukung keputusan klinis ( CDSS ) adalah sistem teknologi informasi  kesehatan yang  dirancang  untuk memberikan dokter dan profesional kesehatan lainnya dengan dukungan
keputusan  klinis ( CDS ),  yaitu,  bantuan dengan tugas - tugas pengambilan keputusan klinis(Ascp  &  Robicsek,  2015  ; Wikipedia,  2009).Secara  umum  CDSS sudah  tersebar  secara  luas  dalam  perspektif pemanfaatan,  sumber  pengetahuan  dan sumber  data,  berbagai  jenis  dukungan keputusan  yang  ditawarkan,  penyampaian informasi  dan  pengetahuan,  dan  dampak dalam pekerjaan(Parsania et al., 2017)(Parsania et al., 2017).
Sistim  pendukung  keputusan  klinis ( CDSS ) telah berkembang secara dramatis selama 25 tahun  terakhir  dan  kemungkinan  akan berkembang secara dramatis atau lebih(Johansen  &  Brien,  2015).Beberapa Sistim  pendukung  keputusan  klinis   populer yang  sudah  digunakan  oleh  berbagai penyedia  layanan  kesehatan  antara  lain Quick  Medical  Reference (QMR),  MYCIN, IndiGO, Causal  Associational  NETworks (CASNET),  ONCOCIN  (Parsania  et  al., 2017).Di Indonesia sendiri terdapat beberapa sistim pendukung keputusan klinis yang  dikembangkan  antara  lain Case  Based Reasoning (CBR)untuk mendeteksi dini potensi atau resiko kejadianasfiksia neonatorum  pada  setiap  kehamilan(Latifah, 2017),  metode  CBR  dengan  pendekatan Simple Matching
Coefficient (SMC)untukmendeteksi  gangguan  psikologi pada pasien gagal ginjal kronik(Rosmalia &
Kusumadewi,  2018), Rule  Based  System (RBS)  untuk  mendiagnosis  penyakit  TB Paru pada orang dewasa (Riyanto,
Kusumadewi,  &  Miladiyah,  2018)dan Rule Based System IF THEN untuk mendukungpengambilan keputusan penggunaan
antibiotik yang
rasional(Suharyanto  &  Asdie,  2015)  serta Case  Based  Reasoning (CBR)  sebagai  alat bantu diagnosis(Syaukani, 2018).
Perawat  dalam  mengidentifikasi  dan merespons pasien yang memburuk terkadang membuat keputusan secara otonom, salah menafsirkan bukti, tanggapan yang  terkondisi  dan  tidak  melihat  isyarat (Johansen & Brien, 2015).  Keputusan klinis yang dibuat perawat harus didukung dengan data  yang  akurat  serta  lengkap  dan  sistim yang  baik  agar  dapat  menjawab  kebutuhan pasien  secara  tepat.  Sistim  pendukung keputusan klinis ( CDSS )
yang direncanakan  dengan  baik  dan  dimasukkan ke dalam layanan kesehatan akan menciptakan  layanan  yang  berkualitas  dan meningkatkan  efektivitas  serta  mengurangi biaya perawatan (Parsania et al., 2017).Pada kenyataannya  dalam  pelaksanaan  perawatan pasien,  pembuatan  keputusan  klinis  oleh perawat tidak didukung dengansistim pendukung  keputusan  klinis  di  rumah  sakit. Oleh  karena  itu  maka  tujuan  penulis menyusun literature review ini adalah untuk mengetahui  sistim  pendukung  keputusan klinis  yang  dapat  mendukung  pembuatan keputusan klinisoleh perawat bagi pelayanan pasien di rumah sakit

## BAHAN DAN METODE
Pencarian  artikel  untuk  menyusun literature review ini dilakukan pada beberapa data base yaitu PubMed, ProQuest,  dan  Science  Direct  dengan  kata kunci  yang  digunakan  adalah  ― Support SystemClinical  Decision  AND  Clinical Decision  Making  AND  Nurses” dengan batasan  waktu  5  tahun  (2015  –  2019)  dan didapatkan 171 artikel.Pencarian pada Proquest  ditemukan  49  artikel  namun  yang relevan  dengan  topik  yaitu  1  artikel,  pada PubMed  ditemukan  97  artikel  tetapi  yang sesuai  topik  3  artikel  dan  Science  Direct didapatkan  25  artikel  namun  yang  sesuai topik 2 artikel sehingga artikel yang diambil sesuai topik yaitu 6 artikel.
Dalam  menulis litertur  review ini penulis menentukan beberapa kriteria inklusi,  yaitu  (1)  publikasi  dalam  5  tahun terakhir dari 2015 sampai 2019, (2) full text ,
(3) membahas
penggunaan sistim
pendukung  keputusan  klinis  oleh  perawat, (4)  semua  metode  penelitian  baik  kualitatif, kuantitatif, metode campuran, kohort maupun survey dimasukkan dan (5) menggunakan bahasa inggris.

## HASIL
Tabel 1: Hasil studi literatur yaitu tentang pengembangan, hambatan, akurasi, dan manfaat dari sistim pendukung keputusan klinis.
Peneliti /tahun Judul Negara Tujuan Responden Metode pengumpulan data Hasil Jacqueline Moss  &Eta S. Berner (2015) Evaluating clinical decision  support  tools formedication administration  safety  in a simulatedenvironment USA Mengembangkan metodologi  dan  alat untuk desain sistem pendukung keputusan klinis untuk mengurangi kejadian kesalahan  administrasi obat. Lima  tim  perawat dari perawatan intensif  neurologis, intensif medis, intensif bedah, intensif koroner, dan  intensif  bedah kardiovaskular. Desain  metode  campuran  digunakan  dalam  penelitian ini. Pertama,  pengamatan  praktik  pemberian  obat  digunakan untuk  menginformasikan  rancangan  sistem  informasi  yang disimulasikan dengan berbagai alat pendukung keputusan. Kemudian,  perawat  diamati  memberikan  obat dalam lingkungan simulasi menggunakan sistem simulasi. Akhirnya,  perawat  berpartisipasi  dalam  kelompok fokus  untuk  memberikan  masukan  ke  dalam  desain  alat sistem. Evaluasi  perawat  terhadap  alat pendukung keputusan administrasi  obat  serta  kinerja aktual mereka menunjukkan kecenderungan untuk meremehkan  kebutuhan  mereka akan dukungan. Tuomas Koskela , Saana Sandström , Joonas Mäkinen &Hel ena Liira. (2016) User  perspectives  on an  electronicdecision- support tool performingcomprehen sive medication reviews  afocus  group study  with  physicians and nurse. Finlandia  Menilai  hambatan  yang dirasakan secara individu,  fasilitator  dan ide-ide yang mempengaruhi implementasi dan kegunaan CDSS 9  orang  dokter  dan 12 orang perawat Dalam  studi  kualitatif  ini,  lima  kelompok  fokus  dilakukan dengan  dokter  dan  perawat  secara  terpisah  di  Pusat Kesehatan  Kota  Tampere,  Finlandia. Para  peserta  adalah pengguna  akhir  dari  sistem  pendukung  keputusan  EBMeDS yang  terkomputerisasi. Analisis  konten  data  eksploratif diterapkan.
Hambatan  paling  penting  untuk mendapatkan manfaat dari CDSS adalah  kurangnya  dokumentasi diagnosis terstruktur dan berkode dan  informasi  pengobatan  yang ketinggalan zaman dalam catatan kesehatan elektronik. Arzu Akman Yılmaz & Leyla Ozdemir. (2017) Development and Implementation  of  the Clinical Decision Support System for Patients  With  Cancer and Nurses' Experiences Regarding the System Turki Mengembangkan dan menerapkan sistem pendukung keputusan klinis untuk perawat onkologi dalam perawatan  pasien  dengan kanker dan untuk mengeksplorasi pengalaman perawat tentang sistem. 14  orang perawat Desain  penelitian  metode  campuran  menggunakan  metode penelitian  kualitatif  dan  kuantitatif  untuk  menyelidiki pengembangan  dan  implementasi  CDSS  dengan  pasien dengan  kanker  dan  persepsi  perawat  yang  menggunakan sistem Para perawat  menyatakan bahwa mereka tidak mengalami masalah  selama  implementasi CDSS, dan penggunaannya memfasilitasi penilaian kebutuhan pasien dan manajemen perawatan serta menggunakan sistem meningkatkan kualitas perawatan dan kepuasan pasien.
177
Shahrokhi Razieh, Ghafari Somayeh,Hag hani   Fariba. (2018) Effects of Reflection on Clinical Decision- Making  of  Intensive Care Unit Nurses USA Mengevaluasi  efek  dari penerapan metode refleksi Tanner pada pengambilan keputusan  klinis perawat yang bekerja di unit perawatan intensif (ICU). 60 perawat yang bekerja di ICU Rumah  Sakit  Amin (Isfahan, Iran).
Penelitian  ini  menggunakan  desain  eksperimental,  pretest, posttest.Uji  klinis  ini  dilakukan  pada  60  perawat  yang bekerja  di  ICU  Rumah  Sakit  Amin  (Isfahan,  Iran). Perawat dipilih melalui sensus sampling dan dialokasikan secara acak untuk  kasus  atau  kelompok  kontrol. Data  dikumpulkan menggunakan  kuesioner  yang  berisi  karakteristik  demografi dan skala pengambilan keputusan klinis yang dikembangkan oleh  Laurie  dan  Salantera  (NDMI-14). Kuesioner  selesai sebelum  dan  satu  minggu  setelah  intervensi. Data  dianalisis menggunakan SPSS 21.0. Penerapan  refleksi  Tanner  dapat secara  signifikan  meningkatkan skor rata-rata dan tingkat pengambilan  keputusan  klinis pada perawat ICU Robert C Amland , Jason J Lyons , Tracy L Greene and James M Haley. (2015) A  two-stage  clinical decision  support  system for early recognition and stratification  of  patients with sepsis: an observational cohort study USA Untuk memeriksa akurasi diagnostik sistem pendukung keputusan klinis dua kali lipat untuk pengenalan dini dan stratifikasi pasien dengan sepsis. Peserta:  Data  pada 2620  pasien  dewasa dikumpulkan  secara retrospektif pada 2014 setelah dukungan  keputusan klinis diimplementasikan.
Penelitian  kohort  observasional  dengan  menggunakan  dua tahap dukungan keputusan klinis sepsis untuk mengenali dan membuat  stratifikasi pasien dengan  sepsis. Komponen tahap satu  terdiri  dari  dukungan  keputusan  klinis  berbasis  cloud dengan  pengawasan  24/7  untuk  mendeteksi  pasien  yang berisiko  mengalami  sepsis.  Dukungan  keputusan  klinis berbasis  cloud  menyampaikan  pemberitahuan  kepada perawat  yang  ditunjuk  pasien,  yang  kemudian  secara elektronik menghubungi penyedia layanan. Komponen tahap kedua  terdiri  dari  skrining  sepsis  dan  formulir  stratifikasi yang  diintegrasikan  ke  dalam  catatan  kesehatan  elektronik pasien,  yang  pada  dasarnya  merupakan  alat  bantu pengambilan keputusan berbasis bukti,  yang digunakan oleh penyedia  layanan  untuk  menilai  pasien  di  samping  tempat tidur. Sistem  alarm  biner  pendukung keputusan klinis dengan fungsionalitas cross-checking meningkatkan  pengenalan  dini dan  memfasilitasi  stratifikasi pasien dengan sepsis. Adrian  Fox  & Naomi Elliott. (2015) Early warning scores: A sign of deterioration In patients and systems Irlandia Untuk  melaporkan  hasil survei yang mengevaluasi pengalaman perawat menggunakan National Early Warning Score (NEWS)  di  rumah  sakit akut di Irlandia. Semua staf perawat terdaftar yang bekerja di satu rumah sakit akut regional yang telah menggunakan sistem NEWS setidaknya sekali (n = 140) diundang untuk berpartisipasi. Metode Survei ini dirancang untuk mengevaluasi pengalaman  perawat  menggunakan  NEWS  sehubungan dengan  efeknya  pada  pengambilan  keputusan  klinis  dan untuk membantu mengidentifikasi masalah dengan menggunakan sistem baru dalam praktek. Staf  melaporkan  bahwa  NEWS mudah digunakan, tidak menambah  beban  kerja  dan meningkatkan kemampuan mereka  untuk  mengidentifikasi pasien yang memburuk.

## PEMBAHASAN
Tujuan  penelitian  ini  yaitu  untuk mengetahui  sistim  pendukung  keputusan klinis  (CDSS)  yang  dapat  mendukung pembuatan  keputusan  klinisoleh  perawat bagi  pelayanan  pasien  di  rumah  sakit.  Hasil penelitian menunjukan terdapat enam artikel yang  membahas  terkait  sistim  pendukung keputusan  klinis  yang  digunakan  perawat dalam  membuat  keputusan  klinis  di  rumah sakit  dengan  konteks  yang  berbeda.  Hal  ini disebabkan karena peneliti ingin
menampilkan  secara  menyeluruh  terkait bagaimana  sistim  pendukung  keputusan klinis dikembangkan, diukur akurasinya dan melihat yang sudah diimplementasikan serta kendala  yang  dihadapi  pada  saat  penerapan sistim  pendukung  keputusan  klinis  tersebut sehingga  dapat  memberikan  gambaran dalam mengadopsi sistim pendukung keputusan  klinis  bagi  perawat  di  rumah sakit.
Kelebihan  maupun  kelemahan  dari keenam  artikel  tersebut  antara  lainartikel yang  membahas  pengembangan  CDSS untuk mengurangi kejadian kesalahan administrasi obat oleh perawatjika diterapkan  akan  sangat  membantu  perawat untuk memberikan obat secara aman kepada pasien  namun  populasi  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  hanya  pada  satu  rumah sakit  danartikel  tentang  pengembangan CDSS  untuk  perawat  onkology  dalam perawatan pasien dengan kankerkelebihannya yaitu memberikan panduan  yang  baik  bagi  perawat  onkology dalam  membuat  keputusan  untuk  perawatan pasien  kanker  akan  tetapi  kelemahannya adalah populasi yang digunakan terlalu kecil dan  perlu  diuji  coba  kepada  populasi perawat  yang  lebih  besar  serta  artikel untukmenilai  akurasi  diagnostik  sistim pendukung  keputusan  klinis  pada  pasien dengan sepsiskelebihanya adalah sampelnya cukup besar sehingga menunjukan keakuratan  sistim  ini.  Selanjutnya  artikel tentang  mengevaluasi  efek  dari  penerapan metode  refleksi  Tanner  pada  pengambilan keputusan  klinis  perawat  di  ruangan  ICU memiliki  kelebihan  yaitu  ada  evaluasi  yang dilakukan  untuk  menilai  sistim  tersebut danartikel tentang evaluasi terhadap
pengalaman  perawat  dalam  menggunakan National  Early  Warning  Score (NEWS)  di rumah sakit akutkelebihannya adalah bahwa dengan  menilai  pengalaman  pengguna NEWS  maka  akan  terlihat  hal  yang  perlu diperbaharui  dalam  sistim  itu  sertastudi untuk  menggali  hambatan  menggunakan sistim pendukung keputusan klinis memiliki kelebihan  untuk  mengetahui  hambatan  dari pengguna  sistim  pendukung  keputusan klinis.
Pengembangan  alat  sebagi  sistim informasi klinis pemberian obat dengan cara perawat  diamati  saat  memberikan  obat dalam lingkungan simulasi kemudian perawat  berpartisipasi  dalam  kelompok fokus  untuk  memberikan  masukan  dan hasilnya perawat menunjukan kecenderungan untuk meremehkan
kebutuhan  akan  dukungan(Moss  &  Berner, 2015).Hal  ini  sama  dengan  kenyatan didalam  pelayanan  pasien  bahwa  perawat tidak menggunakan sistim pendukung keputusan  klinis  untuk  membuat  keputusan pemberian  obat  yang  aman  juga  ditunjukan dengan  hasil  penelitian  bahwa  93%perawat menerapkan  kepatuhan  keamanan  obat dengan  tidak  tepat(Rohayani,  2018).Sistim ini  masih  dalam  tahap  pengembangan  dan perlu  dilakukan  uji  coba  secara  berulang untuk  dapat  diterapkan  dalam  pelayanan keperawatan di Indonesia.
Pengembangan CDSS untuk perawat onkologyyang  dilakukan  dengan  diuji  coba kepada  pasien  dengan  kanker  selanjutnya menggali persepsi perawat yang menggunakan sistim tersebut.namun
penggunaan  CDSS  pada  perawat  onkology, mereka menyatakan tidak mengalami masalah  selama  implementasi  CDSS,  dan penggunaannya memfasilitasi penilaian kebutuhan pasien dan manajemen perawatan(Ozdemir, 2015). Dalam
perawatan  pasien  kanker  belum  digunakan CDSS  untuk  menilai  kebutuhan  pasien namun  terlihat  perilaku  caring  dari  perawat terhadap  pasien  dengan  kanker,  hal  ini didukung dengan hasil penelitian bahwa ada hubungan  yang  bermakna  antara  perilaku caringperawat dengan keyakinan dan harapan  pasien(Sulisno  &  Sari  Pratika, 2014).  Untuk  dapat  digunakan  dalam
perawatan  pasien  kanker  di  Indonesia  maka perlu  dilakukan  terus  uji  coba  penggunaan sistim  ini  sehingga  memenuhi  standar  yang aman untuk pasien.
Dalam  menilai  akurasi  diagnostik sistim  pendukung  keputusan  klinis  pada pasien  dengan  sepsis  dilakukan  dengan  dua tahap  yaitu  dukungan  keputusan  klinis berbasis  cloud  untuk  mendeteksi  pasien yang  berisiko  mengalami  sepsis,  sistim cloud menyampaikan pemberitahuan kepada perawat  yang  ditunjuk  pasien  yang  secara elektronik  menghubungi  penyedia  layanan. Kedua  terdiri  dari  skrining  sepsis  dan formulir  stratifikasi  yang  diintegrasikan  ke dalam  catatan  kesehatan  elektronik  pasien, yang  merupakan  alat  bantu  pengambilan keputusan  berbasis  bukti,  yang  digunakan untuk  menilai  pasien  di  samping  tempat tidur dan  hasilnya bahwa sistim  alarm  biner pendukung keputusan klinis dengan fungsionalitas  cross-checking  meningkatkan pengenalan dini dan memfasilitasi stratifikasi  pasien  dengan  sepsis(Amland, Lyons,  Greene,  &  Haley,  2015).  Dalam perawatan  pasien  sepsis  di  Indonesia  belum digunakan  sistim  pendukung  keputusan klinis  oleh  perawat  dan  hasil  penelitian menunjukan mortalitas pasien sepsis dewasa akibat pneumonia di  ICU masih tinggi(Lily, 2016).  Setiap  sistim  pendukung  keputusan klinis  yangakan  digunakan  harus  dilakukan penilaian  akurasi  dari  sistim  tersebut sehingga  pada  saat  digunakan,  sistim tersebut  dapat  memberikan  manfaat  kepada pasien  dan  perawat  serta  rumah  sakit  sesuai dengan harapan.
Demikian pula untuk menilai hambatan  menggunakan  sistim  pendukung keputusan  klinisdengan  cara  melakukan kelompok fokus bagi mereka yang merupakan  pengguna  akhir  dari  sistim pendukung keputusan EBMeDS yang terkomputerisasi  dan  hasilnya  menunjukan bahwa  hambatan  paling  penting  untuk mendapatkan  manfaat  dari  CDSS  adalah kurangnya
dokumentasi diagnosis terstruktur  dan  berkode  serta  informasi pengobatan  yang  ketinggalan  zaman  dalam catatan kesehatan elektronik(Koskela, Sandström,  Mäkinen,  &  Liira,  2016). Penilaian  hambatan  penggunaan  sistim
pendukung  keputusan  klinis  oleh  perawat belum dapat dilakukan karena terkait dengan belum  digunakannya  sistim  pendukung keputusan  klinis  oleh  perawat  di  rumah sakit.  Hambatan  selalu  ditemukan  pada  saat mengadopsi  sistim  yang  baru,  untuk  itu apabila  akan  mengadopsi  sebuah  sistim pendukung  keputusan  klinis  maka    pihak manajemen harus terlebih dahulu mensosialisasikan  sistim  tersebut  kepada para pengguna dan diajarkan cara penggunaannya.
Evaluasi terhadap efek dari penerapan  metode  refleksi  Tanner  hasilnya menunjukan  bahwa  penerapan  metode refleksi  Tanner    dapat  secara  signifikan meningkatkan  skor  rata-rata  dan  tingkat pengambilan  keputusan  klinis  perawat ICU(Razieh,  Somayeh,  &  Fariba,  2018)dan evaluasi  terhadap  pengalaman  perawat dalam menggunakan National Early Warning  Score (NEWS)hasilnya  yaitu perawat  melaporkan  bahwa  NEWS  mudah digunakan, tidak menambah beban kerja dan meningkatkan  kemampuan  perawat  untuk mengidentifikasi
pasien yang memburuk(Fox,  2015).  Dalam  perawatan pasien  di  rumah  sakit  termasuk  di  ruangan ICU  belum  digunakan  sistim  pendukung keputusan klinis bagi perawat. Kedua sistim ini  meskipun  sudah  digunakan  oleh  rumah sakit  di  negara  lain  namun  apabila  akan diadopsi  penggunaannya  di  rumah  sakit  di Indonesia  maka  harus  dipelajari  dulu manfaat dan kekurangannya sebelum digunakan  sehingga  pada  saat  digunakan dapat  mendukung  keputusan  klinis  yang dibuat  oleh  perawat  dan  tidak  merugikan pasien dan rumah sakit.

## SIMPULAN DAN SARAN
Sistim  pendukung  keputusan  klinis (CDSS)  yang  dapat  digunakan  untuk mendukung keputusan klinis perawat adalah NEWS  dan  metode  refleksi  Tanner  akan tetapi  harus  terlebih  dahulu  diuji  coba  dan disosialisasikan  terkait  manfaat  serta  cara penggunaannya kepada perawat, harus aman bagi pasien dan tidak merugikan pasien serta rumah sakit.

## DAFTAR PUSTAKA
Amland, R. C., Lyons, J. J., Greene, T. L., &
Haley,  J.  M.  (2015).  A  Two-Stage Clinical  Decision  Support  System  For Early  Recognition  and  Stratification  of Patients With Sepsis : An Observational  Cohort  Study. 6 (10),  1–
10.
https://doi.org/10.1177/2054270415609
004
Ascp, M. W. M. T., & Robicsek, A. (2015).
American  Journal  of  Infection  Control Clinical  Decision Support Systems  and Infection  Prevention :  To  Know  Is  Not Enough. American  Journal  of  Infection Control , 43 (6), 554–558. https://doi.org/10.1016/j.ajic.2015.02.0
04
Fox,  A.  (2015).  Early  Warning  Scores :  A Sign Of Deterioration. 22 (1), 26–31.
Gillespie,  M.  (2010).  Using  The  Situated Clinical  Decision-Making  Framework to  Guide Analysis of Nurses ’ Clinical Decision-Making.  Nurse  Education  in Practice, 10 (6),
333–340. https://doi.org/10.1016/j.nepr.2010.02.0
03
Johansen,  M.  L.,  &  Brien,  J.  L.  O.  (2015). Decision  Making  in  Nursing  Practice : A Concept Analysis.
Koskela,  T.,  Sandström,  S.,  Mäkinen,  J.,  & Liira,  H.  (2016).  User  Perspectives  on An  Electronic  Decision-Support  Tool Performing Comprehensive Medication Reviews  -  A  Focus  Group  Study  With Physicians  and  Nurses. BMC  Medical Informatics and Decision Making , 1–9. https://doi.org/10.1186/s12911-016- 0245-z
Latifah,  E.  L.  (2017).  Sistem  Pendukung Keputusan  Klinis  Untuk  Memprediksi Kejadian  Asfiksia  Neonatorum. Elinvo (Electronics, Informatics, and
Vocational  Education) , 2 (2),  110.
https://doi.org/10.21831/elinvo.v2i2.17
332
Lily.  (2016).  Karakteristik  Pasien  Sepsis Dewasa  Akibat Pneumonia  Yang Mengalami  Mortalitas  di  RSUP  Haji Adam Malik.
Moss, J., & Berner, E. S. (2015). Evaluating Clinical  Decision  Support  Tools  for Medication Administration Safety In A
Simulated Environment .International Journal  of  Medical  Informatics ,  1–11. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2015. 01.018
Ozdemir,  L.  (2015).  Development  and
Implementation of the Clinical Decision  Support  System  for  Patients With  Cancer  and  Nurses’  Experiences Regarding  the  System.  (November 2017). https://doi.org/10.1111/2047-
3095.12099
Parsania,  V.  S.,  Kamani,  K.,  Kamani,  G.  J., &  Jani,  N.  N.  (2017).  Reviewing  and Modeling  Clinical  Decision  Support System. (June), 15–18.
Razieh,  S.,  Somayeh,  G.,  &  Fariba,  H. (2018).  Effects  of  Reflection  on Clinical  Decision-Making  of  Intensive Care  Unit  Nurses. Nurse  Education
Today , #pagerange#. https://doi.org/10.1016/j.nedt.2018.03.0 09 Riyanto, A., Kusumadewi, S., & Miladiyah, I.  (2018).  SPKK  Penentuan  Diagnosis Penyakit  TB  Paru  pada  Orang  Dewasa Sesuai Dengan Strategi Directly Observed Treatment Short-course
(DOTS). JUITA :  Jurnal  Informatika , 6 (1),
15. https://doi.org/10.30595/juita.v6i1.2015 Rohayani,  L.  (2018).  Hubungan  Gaya Kepemimpinan Kepala Ruangan
Dengan. 1 (1), 181–188.
Rosmalia,  L.,  &  Kusumadewi,  S.  (2018). Sistem  Pendukung  Keputusan  Klinis Untuk  Menentukan  Jenis  Gangguan Psikologi  Pada  Pasien  Gagal  Ginjal Kronis ( GGK ) Yang Menjalani Terapi Hemodialisa. Jurnal Informatika
Upgris (JIU) , 4 (1), 11–21.
Suharyanto,  S.,  &  Asdie,  R.  H.  (2015).
Sistem Pendukung Pengambilan
Keputusan  Klinis  Dalam  Pemberian Terapi  Antibiotik  Yang  Rasional. Simetris : Jurnal Teknik Mesin, Elektro
Dan  Ilmu  Komputer , 6 (1),  143. https://doi.org/10.24176/simet.v6i1.249
Sulisno,  M.,  &  Sari  Pratika,  R.  (2014).
Hubungan  Perilaku  Caring  Perawat Dengan Keyakinan Dan Harapan
Pasien Kanker Di Rumah Sakit. Media
Medika Muda , 36 (September), 19–24.
Syaukani,  M.  (2018).  Pemodelan  Sistem Pendukung Keputusan Kelompok Klinis  Sebagai  Alat  Bantu  Diagnosis Pasien  ISPA. Universitas  Gadjah Mada .
Thompson Carl, Cullum Nicky, McCaughan Dorothy, S. T. & R. P. (2019). Nurses, Information Use, and Clinical Decision Making—The Real World Potential for Evidence-Based  Decisions  in  Nursing. EBN Nootebook , 68–72. Wikipedia. (2009). Clinical Decision
Support System.