Syntax Idea : p–ISSN: 2684-6853  e-ISSN : 2684-883X Vol. 1, No. 2 Juni 2019

## PENGARUH KEPEMIMPINAN DAN KOMPENSASI TERHADAP KEPUASAN KERJA KARYAWAN  PT X (DEALER MITSUBISHI) DI KOTA CIREBON

## Lisa Harry Sulistiyowati
Program Manajemen Universitas Swadaya Gunung Jati (UGJ) Cirebon Email: lisaharry128@gmail.com

## Abstrak
Dosen  fakultas  Ekonomi  prodi  Manajemen  Universitas  Swadaya  Gunung  Jati Cirebon  Penelitian  ini  dilakukan  untuk  menguji  pengaruh  kepemimpinan  dan kompensasi  terhadap  Kepuasan  Karyawan.  Populasi  dalam  penelitian  ini  sekitar 55  orang.  Metode  penelitian  asosiatif.  Metode  ini  digunakan  untuk  mengetahui hubungan  antara  satu  variabel  dengan  variabel  lainnya.  Dengan  penelitian  ini, dapat membangun teori yang dapat menjelaskan, memprediksi, dan mengendalikan gejala. Dan kuesioner sebagai alat pengumpulan data primer dengan pengukuran variabel  yang  dijelaskan  dalam  item  pernyataan yang  merujuk  pada  Skala  Likert, dengan skor rentang 1-5, menggunakan SPSS 19 untuk windows.
Kata kunci: Kepemimpinan, Kompensasi, Kepuasan Karyawan

## Pendahuluan
Pimpinan    yang  memimpin  karyawan  untuk  melaksanakan  tugas  dan  fungsi kepemimpinannya,  sudah  tentu  akan  berusaha  melaksanakan  kepemimpinan  dengan sebaik  mungkin  dan  berusaha  untuk  membina  karyawan  agar  karyawannya  merasa senang  dan  puas  bekerja  melalui  upaya-upaya  perbaikan  kesejahteraannya.  Namun demikian  dalam  praktek  sehari-hari,  tujuan  dan  harapan  tersebut  belum  tentu  dapat direalisasikan. Hal ini mungkin karena keterbatasan anggaran ataupun lingkungan kerja yang  kurang  kondusif  sehingga  kepuasan  kerja  karyawan  tidak  dapat  diwujudkan. Pemimpin  kasdang  melupakan  bahwa  manusia-manusia  yang  beliau  pimpin  itu  butuh untuk dihargai, baik secara finansial maupun non finansial.
Penghargaan pimpinan terhadap bawahannya baik secara finansial maupun non finansial haruslah terukur dengan baik. Hal ini bisa dijabarkan dalam standard-standard penggajian  yang  berlaku  secara  adil  di  perusahaan  tersebut,  Pemberian  kompensasi yang  dianggap    adil  oleh  karyawan  diharapkan  dapat  menumbuhkan  sifat  keguyuban dan  rasa  memiliki  terhadap  perusahaan  tersebut,  Yang  nantinya  tercermin  dari
keengganan karyawan untuk pundah ke perusahaan lain karena karyawan merasa  puas dan dihargai di perusahaan tersebut.
Kepuasan  karyawan  bisa  tercermin  dari  kedisiplinan  mereka  dalam  menaati setiap  peraturan  yang  diberlakukan  di  perusahaan,  juga  bisa  dilihat  dari  keengganan mereka unbtuk mencari-cari lowongan pekerjaan lain apalagi sampai timbul keinginan untuk  berpindah  ke  tempat  kerja  yang  lain.    Kepuasan  kerja  karyawan  akan  merimbas pada kinerja yang meningkat dan mereka akan bersuka rela untuk ikut sertadalam setiap kegiatan yang dilakukan oleh pihak manajemen tanpa adanya paksaan.

## Metode Penelitian
Objek  dalam  penelitian  ini  adalah  kantor  cabang  dealer  Mitsubhisi    Cirebon  . Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  metode  asosiatif.    Dalam  penelitian  ini terdapat 3 (tiga) variabel yang akan diukur, yaitu :
1. Variabel  Bebas  ( independent  variabel ),  Yaitu  variabel,  yang  mempengaruhi variabel  lain.  Variabel  bebas  yang  pertama  pada  penelitian  ini  adalah kepemimpinan yang dinyatakan sebagai X 1 . Dan variabel bebas yang kedua adalah kompensasi yang dinyatakan sebagai X 2 .
2. Variabel  terikat  ( Dependent  Variabel ),  Yaitu  variabel  yang  dipengaruhi  atau menjadi  akibat,  karena  adanya  variabel  bebas.  Yang  termasuk  variabel  ini  yaitu kepuasan kerja (Y) yang diukur oleh skala likert ,
Dalam  penelitian  ini  metode  pengumpulan  data  dilakukan  melalui  tahapan sebagai  berikut: Library  research (Penelitian  kepustakaan)  dan Field  Research
(penelitian  lapangan).  Populasi  penelitian  ini  adalah  seluruh  pegawai  sejumlah  55 orang.

## Hasil Dan Pembahasan
1. Uji Instrumen
a. Uji Validitas
1) Uji  Validitas Item Pertanyaan Tentang Kepemimpinan
Untuk  mengetahui  validitas  item-item  pertanyaan,  peneliti menggunakan  alat  bantu  komputer  dengan  program  SPSS  Versi  12  yaitu dengan  melihat  output  pada  kolom  Corrected  item  total  correlation  yang
menrupakan  nilai  r  –  hitung  untuk  masing-masing  pernyataan,  kemudian membandingkan  dengan  r  –  tabel,  Jika  r  –  hitung  >  r  –  tabel  maka  item instrumen  tersebut  dikatakan  valid,  dimana  r  –  tabel  diperoleh  dari  jumlah sampel  sebanyak  55  orang  (n  =  55  –  2  =  53)  dengan α   =  0,05,  maka diperoleh  r  –  tabel  0,266.  secara  sederhana  hasil  uji  validitas  disajikan sebagai berikut:

## Tabel 1
Hasil Uji Validitas Atas Item Pernyataan Tentang Kepemimpinan (X 1 ) Item Pertanyaan r - hitung r – tabel 5% Hasil Item 1 0,576 0,266 Valid Item 2 0,525 0,266 Valid Item 3 0,567 0,266 Valid Item 4 0,612 0,266 Valid Item 5 0,558 0,266 Valid Item 6 0,578 0,266 Valid Item 7 0,581 0,266 Valid Item 8 0,537 0,266 Valid Item 9 0,581 0,266 Valid Item 10 0,602 0,266 Valid Item 11 0,614 0,266 Valid ( Sumber : Hasil Pengolahan Data 2011 )
Dari  tabel  menunjukkan  bahwa  r  –  hitung  item  pernyataan  variabel kepemimpinan  yang  mempunyai  validitas  tertinggi  adalah  item  pernyataan nomor  11  (sebelas)  sebesar  0,614,  sedangkan  r  –  hitung  yangmempunyai validitas  terendah  adalah  item  pernyataan  nomor  2  (dua)  sebesar  0,525. berdasarkan  hasil  tersebut,  maka  item  pertanyaan  variabel  kepemimpinan maka semuanya valid, karena r – hitung > r – tabel atau 0,614 > 0,266 (lihat tabel nilai-nilai r – product mpment dimana r – tabel yang diambil dengan n = 53 sebesar 0,266).
2) Uji Validitas Item Pertanyaan Tentang Kompensasi
Berikut  ini  output  pengolahan  program  SPSS  19,0  validitas instrumen variabel kompensasi (X 2 ) tersaji pada tabel berikut ini:
Tabel 2 Hasil Uji Validitas atas item Pernyataan Tentang Kompensasi (X 2 ) Item Pertanyaan r-hitung r-tabel 5% Hasil Item 1 0,787 0,266 Valid Item 2 0,580 0,266 Valid Item 3 0,669 0,266 Valid Item 4 0,429 0,266 Valid
Dari  tabel  menunjukkan  bahwa  r  –  hitung  item  pernyataan  variabel kompensasi  yang  mempunyai  validitas  tertinggi  adalah  item  pernyataan nomor  1  (satu)  sebesar  0,787,  sedangkan  r  –  hitung  yang  mempunyai validitas  terendah  adalah  item  pernyataan  nomor  4  (empat)  sebesar  0,429. berdasarkan  hasil  tersebut,  maka  item  pernyataan  variabel    kompensasi semuanya valid, karena r – hitung > r – tabel atau 0,787 > 0,266 (lihat tabel nilai-nilai r Product Moment) dimana r – tabel yang diambil dengan N =  53 sebesar 0,266).
b. Uji Reliabilitas
Pengujian  reliabilitas  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah dengan  menggunakan  rumus  Cronbach  Alpha,  sedangkan  untuk  mengetahui hasil  uji  reliabilitas  terhadap  pernyataan  kepemimpinan,  kompensasi  dan kepuasan    kerja  pegawai  ditambah  dengan  total  skor  masing-masing  variabel dapat dilihat pada out put dari hasil perhitungan program SPSS version 19,0.
1) Reliabilitas Kepemimpinan (X 1 )
Hasil perhitungan validitas instrumen menggunakan program SPSS 19,0 for windows diperoleh :
Tabel 3 Reliability Statistics Cronbach’s Alpha Cronbach’s Alpha Based on Standarized Items N of Items ,871 ,873 11
Dengan melihat hasil perhitungan daiatas diperoleh nilai r 11 > 0,60 atau 0,871 > 0,6 sehingga variabel kepuasan  (X 1 ) adalah reliabel.
2) Reliabilitas Kompensasi (X 2 )
Hasil perhitungan validitas instrumen menggunkan program
SPSS 19,0 for windows diperoleh:
Tabel 4
Reliability Statistics Cronbach’s Alpha Cronbach’s Alpha Based on Standarized Items N of Items ,798 ,796 4
Dengan melihat hasil perhitungan diatas diperoleh nilai r 11 >
0,60       atau 0,798 > 0,6 sehingga variabel kompensasi (X 2 ) adalah reliabel.
3) Reliabilitas Kepuasan Kerja (Y)
Hasil perhitungan validitas instrumen menggunakan SPSS 19,0 for windows diperoleh:
Tabel 5 Reliability Statistics Cronbach’s Alpha Cronbach’s Alpha Based on Standarized Items N of Items ,610 ,608 5
Dengan melihat hasil perhitungan diatas diperoleh nilai  r 11 >  0,60 atau 0,610 >  0,6 sehingga variabel kepuasan  kerja  (Y) adalah reliabel.
c. Deskripsi Data
Setelah  data  terkumpul  semua,  langkah  selanjutnya  adalah  melakukan tabulasi  data  dimana  setiap  butir  pernyataan  berentang  1  sampai  5  dengan jumlah  responden  55  orang,  bukan  dihitung  menggunakan  interval.  Rata-rata tertinggi  adalah  5  dan  rata-rata  terendah  1.  oleh  karena  itu,  variabel kepemimpinan,  kompensasi,  dan  kepuasan  kerja  pegawai  dikategorikan sebagai berikut:
Sangat rendah :  1 Rendah :  1 > R < 2 Sedang :  2 > S < 3 Tinggi :  3 > T < 4
Sangat Tinggi :  4 > ST < 5
Adapun rata-rata dari variabel kepemimpinan , kompensasi dan
kepuasan  kerja, dari 55 orang dapat dilihat sebagai berikut:
1) Distribusi Frekuensi Variabel Kepemimpinan
Tabel 6 Distribusi Frekuensi Skor Kepemimpinan No Butir Jawaban Jumlah   Rata- rata 1 2 3 4 5 1 1 5 16 23 10 201 3.65 2 1 16 13 15 10 182 3.31 3 1 9 16 17 12 195 3.55 4 0 13 21 16 5 178 3.24 5 1 13 16 18 7 182 3.31 6 1 8 18 18 10 193 3.51 7 1 7 22 16 9 190 3.45 8 0 10 14 19 12 198 3.60 9 1 6 12 19 17 210 3.82 10 0 20 24 5 6 162 2.95 11 0 13 20 19 3 177 3.22 3.42 (Sumber : Hasil Pengolahan Data 2019)
Dari  tabel  diatas  dapat  dilihat  variabel  kepemimpinan  mempunyai rata-rata  skor  sebesar  3,42  jadi,  dapat  disimpulkan  variabel  kepemimpinan masuk dalam kategori tinggi (baik).
2) Distribusi Frekuensi Variabel Kompensasi
Tabel 7 Distribusi Frekuensi Variabel Kompensasi No Butir Jawaban Jumlah   Rata-rata 1 2 3 4 5 1 2 7 13 22 11 198 3,60 2 2 14 13 18 8 181 3,29 3 2 6 14 24 9 197 3,58 4 1 10 20 19 5 182 3,31 3,45 (Sumber : Hasil Pengolahan Data 2019)
Dari tabel diatas dapat dilihat variabel kompensasi  mempunyai rata- rata  skor  tertimbang  sebesar  3,45.  jadi,  dapat  disimpulkan  variabel kompensasi masuk dalam kategori tinggi (baik).
3) Distribusi frekuensi Variabel Kepuasan  kerja
Tabel 8 Distribusi Frekuensi Variabel Kepuasan  Kerja No Butir Jawaban Jumlah   Rata-rata 1 2 3 4 5 1 1 6 22 17 9 192 3,49 2 0 7 20 19 9 195 3,55 3 0 4 12 21 18 218 3,96 4 0 19  25 5 6 163 2,96 5 0 13  20 19 3 177 3,22 3,44 (Sumber : Hasil Pengolahan Data 2019)
Dari  tabel  diatas  dapat  dilihat  variabel  kepuasan    kerja  mempunyai rata-rata  skor  tertimbang  sebesar  3,44.  jadi,  dapat  disimpulkan  variabel kepuasan  kerja masuk dalam kategir tinggi (baik)
d. Uji Asumsi Klasik
1) Uji Normalitas
Tujuannya  adalah  untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi, variabel depnden, variabel independen atau keduanya mempunyai distribusi normal ataukah tidak. Model regresi yang baik adalah distribusi data normal atau mendekati normal.
Normal P – P Plot Normal P-P Plot of Regression Standarized Residual Dependent Variable: Kepuasan
Observed Cum Prob
Pada  prinsipnya  normalitas  dapat  dideteksi  dengan  melihat penyebaran data (titik) pada sumbu diagonal dari grafik residualnya.  Dasar pengambilan keputusan:
Jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal  atau  grafiknya  menunjukkan  pola  distribusi  normal,  maka  model regesi memenuhi asumsi normalitas.
Jika data menyebar jauh dari diagonal dan/atau tidak mengikuti arah garis  diagonal  atau  grafik  histogram  tidak  menunjukkan  pola  distribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
Dari grafik diatas,terlihat titik-titik menyebar di sekitr garis diagonal. Serta  penyebarannya  mengikuti  garis  diagonal,  maka  model  garis  regresi layak  dipakai  untuk  prediksi  kepuasan    kerja  berdasar  masukan  variabel independennya  dengan  asumsi  bahwa  dari  masing-masing  variabel berdistribusi normal.
2) Uji Multikolinieritas
Tujuannya  untuk  menguji  apakah  pada  model  regresi  ditemukan adanya  korelasi  antar  variabel  independen.  Jika  terjadi  korelasi,  maka dinamakan terdapat problem multikolinieritas (multiko). Model regresi yang baik adalah tidak terjadi korelasi diantara variabel independen.
Tabel 9 Dependent Variabel: Kepuasan Model Collinearity statistics Tolerance  VIF 1 Kepemimpinan Kompensasi ,467 ,467 2,141 2,141
Berdasarkan  tabel  diats,  nilai  VIF  (Variace  Inflation  Factor) menunjukkan  2.141  artinya  nilai  tersebut  di  bawah  nilai  VIF  10  menurut Cuttof.  Sedangkan  nilai  Tolerance  adalah  VIF  =  1  /  Tolerance,  maka  VIF 2.141 = 1 / Tolerance dengan 0,467 artinya lebih kecil dari 1,10. oleh sebab itu dapat tidak terjadi multikolinieritas.
Multikolinieritas  dapat  juga  dilihat  dari  (1)  nilai  tolerance  dan lawannya (2) Variance inflation factor VIF. Kedua ukuran ini menunjukkan setiap  variabel  independen  manakah  yang  dijelaskan  oleh  variabel  lainnya. Tolerance mengukur variabilitas variabel independen  yang tidak dijelaskan oleh  variabel  independenlainnya.  Tolerance  mengukur  variabilitas independen  lainnya.  Jadi  nilai  tolerance  yang  sama  nilai  dengan  nilai  VIF
tinggi  (karena  VIF  =  1  /  tolerance).  Nilai  Cuttof  ang  umum  dipakai  untuk menunjukkan  adanya  nilai  multikolinieritas  adalah  nilai  tolerance  <0,  10 atau sama dengan nilai VIF  > 10.  setiap peneliti harus menemukan tingkat kolinieritas yang masih ada ditolerir.
3) Uji Heteroskedastisitas
Tujuan  menguji  apakah  dalam  model  regresi  terjadi  ketidaksamaan varians dari residual, dari satu pengamatan kepemimpinan pengamatan yang lain.  Jika  varian  dari  residual  dari  satu  pengamatan  kepemimpinan pengamatan  yang  lain  tetap,  maka  hal  tersebut  disebut  Homokedastisitas dan jika varians berbeda disebut heterokedastisitas, model regresi yang baik adalah tidak terjadi heterokedastisitas. Dari pengambilan keputusan:
a) Jika  ada  pola  tertentu  seperti  titik-titik  (poin-poin)  yang  membentuk suatu  pola  tertentu  yang  teratur  (bergelombang,  melebar  kemudian menyempit) maka telah terjadi heterokedastisitas.
b) Jika tidak ada yang jelas titik-titik menyebar diatas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heterokedastisitas.
Analisis :
Terlihat  titik-titik  menyebar  secara  acak,  tidak  membentuk sebuah pola tertentu yang jelas, serta tersebar baik diatas maupun di bawah angka  0  atau  negatif  pada  sumbu  Y.  Hal  ini  brarti  tidak  terjadi heterokedastisitas pada model regresi, sehingga model regresi layak dipakai untuk prediksi kepuasan  kerja berdasarkan variabel independennya.
4) Uji Autokorelasi
Tujuannya  menguji  apakah  dalam  model  regresi  linier  ada  korelasi antara  kesalahan  pengganggu  pada  periode  t  kesalahan  pada  periode  t  –  1 (sebelumnya).  Jika  terjadi  korelasi  maka  dinamakan  ada  problem autokorelasi  model  regresi  yang  baik  adalah  regresi  yang  bebas  dari autokorelasi.
Tabel 10 Model Summary 2 Model Durbin- Watson 1 1,755 1 1. Predictors (Constant), Kompensasi, Kepemimpinan 2. Dependent Variabel : Kepuasan
Deteksi adanya autokorelasi:
Panduan  mengenai  angka  DW  (Durbin  Watson)  untuk  mendeteksi autokorelasi bisa dilihat pada tabel DW, yang bisa diliat pada buku statistik yang relevan.
Prosedur pengujian:
1. Menentukan formulasi hipotesis
H o : tidak terdapat autokorelasi
H a : terdapat autokorelasi
2. Menentukan nilai α  dan nilai d tabel
Nilai α  dan nilai d tabel atas du dan dl, nilai Nilai  α  diambil sesuai dengan soal (kebijakan), lalu nilai du dan dl ditentukan dengan n dank tertentu.
3. Menentukan kriteria pengujian:
a. Untuk autokorelasi positif (0 < d < 1)
Ho diterima jika d > du
Ho ditolak jika d < dl
Tidak ada kesimpulan jika dl < d < du (diperlukan observasi lanjut)
b. Untuk autokorelasi positif (0 < 4 – d < 1)
Ho diterima jika (4 – d ) > du
Ho ditolak jika (4 – d) < dl
Tidak ada kesimpulan jika dl < d < du (diperlukan observasi lanjut)
Berdasarkan  model  summary  diperoleh  nilai  DW  sebesar  1,755. untuk mengujinya kita harus mencari nilai DW tabel pada tabel DW dengan ketentuan jumlah sampel Independen 2 dan jumlah sampel 55, diperoleh dl sebesar 1,49 dengan du sebesar 1,64. dengan hasil tersebut kita lihat bahwa nilai terletak dibawah batas du atau 1,64 < 1,755 < 4 – 1,64 (2,36). Maka Ho diterima.  Dengan  hasil tersebut  bisa  disimpulkan  bahwa  tidak  ada  masalah autokorelasi atau tidak terjadi autokorelasi dari model asumsi ini.
Letak Nilai Durbin- Watson Hitung Auto Korelasi Negatif Tidak ada Kesimpulan Tidak terdapat Autokorelasi Tidak ada Kesimpulan Autokorelasi Positif
dl                        du       d        2     4 – du                 4 – dl
1,49                          1,64      1,755               2,36                          2.51

## 2. Analisis Regresi
a. Regresi Sederhana
1) Pengaruh Kepemimpinan terhadap Kepuasan  Kerja
Untuk  melihat  pengaruh  kepemimpinan  terhadap  kepuasan    kerja, dapat  dilhat  dari  hasil  perhitungan  SPSS  19,0  for  windows  dalam  model summary dan coefisient dibawah ini.
Tabel 11 Model Summary Model   R R Square Adjusted R Square Std. Error of the estimate 1 ,527 1 ,278 ,257 2,062 1.Predictors: (Constant), Kepemimpinan Tabel 12 Coefficients 1 Model Unstandarized coefficient Standarized coefficient t sig B Std. Error Beta 1   (constant) Kepemimpinan 5,154 ,320 1,223 ,032 ,809 4,216 10,018 .000 .000

## 1 Dependent Variabel : Kepuasan
Penjelasan tabel diatas sebagai berikut:
1. Pada  tabel  model  summary  terlihat  bahwa  angka  R  sebesar  0,809 menunjukkan  bahwa  pengaruh  antara  kepemimpinan  dengan  kepuasan kerja pegawai adalah tinggi dan (kuat). Sedangkan Adjudted R sequare adalah  0,648.  angka  tersebut  menunjukkan  besarnya  pengruh kepemimpinan  terhadap  kepuasan    kerja  sebesar    64,8  %.  Adapun sisanya sebesar 35,2% dipengaruhi oleh faktor lain.
2. Pada  tabel  coefisient  regresi  sederhana  antara  kepemimpinan  terhadap kepuasan  kerja maka diperoleh persamaan regresi sebagai berikut:
Kepuasan  kerja: Y = 5,154 + 0,320 Kepemimpinan + e
a. Nilai  5,154  merupakan  nilai  konstanta  (a)  yang  menunjukkan bahwa  apabila  tidak  ada  variabel  kepemimpinan  maka  nilainya akan konstan meningkat atas variabel kepuasan  krja sebesar 5,154 satuan kepuasan  kerja pegawai.
b. Nilai 0,320 merupakan koefisien regresi yang menunjukkan bahwa setiap  ada  upaya  penambahan  satu-satuan  variabel  kepemimpinan,
maka nilainya akan mengalami penambahan atas variabel kepuasan
kerja yang dihasilkan sebesar 0,320 satuan pada konstanta 5,154.
2) Pengaruh Kompensasi terhadap Kepuasan  Kerja
Untuk melihat pengaruh kompensasi terhadap kepuasan  kerja, dapat dilihat dari hasil perhitungan SPSS 19,0 for windows dalam model summary di bawah ini.
Tabel 13 Model Summary Model   R R Square Adjusted R Square Std. Error of the estimate 1 ,689 1 ,474 ,465 2,113 1.Predictors: (Constant), Kompensasi Tabel 14 Coefficients 1 Model Unstandarized coefficient Standarized coefficient t sig B Std. Error Beta 1   (constant) Kompensasi 8,799 ,608 1,245 ,088 ,689 7,069 6,917 .000 .000

## 1 Dependent Variabel : Kepuasan
Penjelasan tabel di atas sebagai berikut:
1. Pada  tabel      Model  summary  terlihat  bahwa  angka  R  sebesar  0,689 menunjukkan  bahwa  pengaurh  antara  kompensasi  dengan  kepuasan kerja  adalah  cukup  dominan.  Sedangkan  Adjusted  R  square  adalah 0,465.  angka  tersebut  menunjukkan  besarnya  pengaruh  kompensasi
terhadap  kepuasan    kerja  sebesar  46,5%.  Adapun  sisanya  sebesar
53,5% dipengaruhi oleh faktor lain.
2. Pada  tabel  coefisiens  regresi  sederhana  antara  kompensasi  terhadap kepuasan  kerja maka diperoleh persamaan regresi sebagai berikut:
Kepuasan  kerja : Y = 8,799 + 0,608 X 2 Kompensasi + e
a. Niai  8,799  emrupakan  nilai  konstanta  (a)  yang  menunjukkan bahwa          apabila  tidak  ada  variabel  kompensasi  maka  nilainya akan  konstan  meningkat  atas  variabel  kepuasan    kerja  sebesar 8,799 satu satuan kepuasan  kerja.
b. Nilai  0,608  merupakan  koefisien  regresi  yang  menunjukkan
bahwa  setiap  ada  upaya  penambahan  satu-satuan  variabel kompensasi,  maka  nilainya  akan  mengalami  penambahan  atas variabel  kepuasan    kerja  yang  dihasilkan  sebesar  0,608  satu satuan pada konstanta 8,799.

## 3. Regresi Berganda
Untuk  melihat  pengaruh  kepemimpinan  dan  kompensasi  secara  bersama- sama  (simultan)  terhadap  kepuasan    krja  dilakukan  dengan  uji  F.  Hasil penelitiannya  dapat  dilihat  dari  hasil  perhitungan  SPSS  19,0  for  windows  dalam model summary dibawah ini.
Tabel 15 Model Summary Model   R R Square Adjusted R Square Std. Error of the estimate 1 ,822 1 ,675 ,663 1,677 1.Predictors: (Constant), Kompensasi, Kepemimpinan Tabel 16 Coefficients 1 Model Unstandarized coefficient Standarized coefficient t sig B Std. Error Beta 1   (constant) Kepemimpinan Kompensasi 4,877 ,259 ,186 1,206 ,046 ,102 ,655 ,210 4,043 5,667 1,819 ,000 ,000 ,075
1 Dependent Variabel : Kepuasan
1. Pada tabel model summary terlihat bahw nilai R sebesar 0,822 menunjukkan bahwa  pengaruh  antara  kerja  dengan  dua  variabel  independennya  adalah tinggi (kuat). Sedangkan nilai Adjusted R square atau koefisien determinasi (KD) 0,663. angka tersebut menunjukkan besarnya pengaruh kepemimpinan dan  kompensasi  secara  bersama-sama  (simultan)  terhadap  kepuasan    kerja pegawai  adalah  66,3%.  Adapun  sisanya  sebesar  33,7%  dipengaruhi  oleh faktor lain.
2. Pada  tabel  coefisients  regresi  sederhana  antara  kepemimpinan  dan kompensasi  terhadap  kepuasan    kerja  pegawai  maka  diperoleh  persamaan regresi sebagai berikut:
Kepuasan  kerja Pegawai : Y = 4,877 +0,259 X 1 + 0,186 X 2 + e
Penjelasan persamaan diatas adalah:
a. Nilai  4,877  merupakan  nilai  konstanta  (a)  yang  menunjukkan  bahwa apabila  tidak  ada  variabel  kepemimpinan  dan  kompensasi  maka nilainya  akan  konstan  meningkat  atas  variabel  kepuasan    kerja pegawai sebesar 4,877 satu satuan kepuasan  kerja pegawai.
b. Nilai  0,259  merupakan  koefisien  regresi  untuk  kepemimpinan  dan kompensasi  yang  menunjukkan  bahwa  setiap  ada  upaya  kenaikan dalam  satu-satuan  variabel  kepemimpinan  dan  kompensasi,  maka nilainya  akan  mengalami  penambahan  atas  variabel  kepuasan    kerja yang  dihasilkan  sebesar  0,259  satu  kepemimpinan  dan  0,186  satu satuan kompensassi pada konstanta 4,877 satu satuan kepuasan  kerja.

## 4. Uji Hipotesis
Dalam penelitian ini uji hipotesis statistik yang digunakan adalah uji t dan F. Pengujian t dimaksudkan untuk melhat besarnya pengaruh variabel kepemimpinan dan  kompensasi  terhadap  kepuasan    kerja  secara  sendiri-sendiri  (parsial). Sedangkan  pengujian  F  dimaksudkan  untuk  melihat  besarnya  pengaruh  variabel kepemimpinan dan kompensasi terhadap kepuasan  kerja digunakan uji F pada tabel ANOVA.  Selanjutnya  untuk  mengetahui  besarnya  pengaruh  koefisien  determinasi digunakan tabel Model Summary baik secara parsial maupun simultan.

## a. Uji – t
Pengaruh Kepemimpinan Terhadap Kepuasan  Kerja
Berikut ini output SPSS Versi 19 secara parsial antara kepemimpinan terhadap kepuasan  kerja tersaji pada tabel di bawah ini.
Tabel 17 Coefficients 1 Model Unstandarized coefficient Standarized coefficient t sig B Std. Error Beta 1   (constant) Kepemimpinan 5,154 ,320 1,223 ,032 ,809 4,216 10,018 .000 .000 1 Dependent Variabel : Kepuasan
Penjelasan output diatas adalah sebagai berikut:

## 1. Pengujian t – hitung
Hipotesis Statistik:
Ho   :  r = 0 Tidak ada pengaruh yang siginifikan antara kepemimpinan (X 1 ) terhadap kepuasan  kerja pegawai (Y)
Ha      :  r ≠ 0    Ada pengaruh  yang signifikan antara kepemimpinan (X 1 ) terhadap kepuasan  kerja pegawai (Y)
Hasil  perhitungan  SPSS  19,0  for  windows  diperoleh  angka  t hitung sebesar
10,018
2. Menghitung besarnya angka t tabel
Ketentuan : Dengan taraf signifikansi 0,05 dan derajat kebebasan ( df ) = n –
2 atau 55 – 2 = 53. dari ketentuan diperoleh angka t tabel sebesar 2,006.
3. Kriteria Pengujian sebagai berikut:
 Jika  t  –  hitung  >  t  tabel  =  Maka  Ho  ditolak  Ha  diterima,  terdapat pengaruh     yang signifikan antara dua variabel tersebut.
 Jika  t  hitung  <  t  tabel  =  Maka  Ho  diterima  Ha  ditolak,  tidak  terdapat pengaruh yang signifikan antara dua variabel tersebut.
4. Keputusan pengujian:
Bahwa  t  –  hitung  (10,  018)  >  t  –  tabel  (2,006)  dengan  tingkat  signifikan (sig) sebesar 0,000 < 0,05, maka Ho ditolak Ha diterima. Dengan demikian dapat  disimpulkan  bahwa  hipotesis  pertama  yang  peneliti  ajukan  tentang terdapat  pengaruh  signifikan  antara  kepemimpinan  terhadap  kepuasan kerja terbukti kebenarannya
Daerah penerimaan Ho Daerah Penolakan Ha Daerah Penolakan Ha -2.006
0 2,006 10,018

## Gambar 1

## Uji t antara Kepemimpinan Terhadap Kepuasan Kerja
Pengaruh Kompensasi Terhadap Kepuasan Kerja
Berikut  ini  output  SPSS  Versi  19  secara  parsial  antara  kepemimpinan  terhadap kepuasan  kerja tersaji pada tabel di bawah ini.
Tabel 18
Coefficient 1 Model Unstandarized coefficient Standarized coefficient T sig B Std.
Error
Beta
1   (constant)
Kompensasi 8,799 ,608 1,245 ,088 ,689 7,069 6,917 .000 .000

## 1. Dependent Variabel : Kepuasan
Penjelasan output diatas adalah sebagai berikut:

## 1. Pengujian t – hitung
Hipotesis Statistik:
Ho   :  r = 0    Tidak ada pengaruh yang siginifikan antara kompensasi (X 2 ) terhadap kepuasan  kerja pegawai (Y)
Ha        :    r ≠ 0      Ada  pengaruh  yang  signifikan  antara  kompensasi  (X 2 ) terhadap kepuasan  kerja pegawai (Y)
Hasil  perhitungan  SPSS  19,0  for  windows  diperoleh angka  t hitung sebesar
6,917
2. Menghitung besarnya angka t tabel
Ketentuan : Dengan taraf signifikansi 0,05 dan derajat kebebasan ( df ) = n – 2 atau 55 – 2 = 53. dari ketentuan diperoleh angka t tabel sebesar 2,006.
3. Kriteria Pengujian sebagai berikut:
 Jika  t  –  hitung  >  t  tabel  =  Maka  Ho  ditolak  Ha  diterima,  terdapat pengaruh     yang signifikan antara dua variabel tersebut.
 Jika t hitung < t tabel = Maka Ho diterima Ha ditolak, tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara dua variabel tersebut.
4. Keputusan pengujian:
Bahwa t – hitung (6,917) > t – tabel (2,006) dengan tingkat signifikan (sig) sebesar  0,000  <  0,05,  maka  Ho  ditolak  Ha  diterima.  Dengan  demikian dapat  disimpulkan  bahwa  hipotesis  pertama  yang  peneliti  ajukan  tentang terdapat  pengaruh  signifikan  antara  kompensasi  terhadap  kepuasan    kerja terbukti kebenarannya
Daerah penerimaan Ho Daerah Penolakan Ha Daerah Penolakan Ha -2.006 0 2,006 6,917 Gambar 2
Uji t antara kompensasi Terhadap Kepusan Kerja
b. Uji – F
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah variabel kepemimpinan dan kompensasi secara simultan berpengaruh atau tidak terhadap variabel kepuasan kerja.
Berikut ini hasil pengolahan data regresi berganda yang tersaji pada tabel di bawah ini :
Tabel 19 ANOVA 2 Model Sum of Squares df Mean Square F Sig 1 Regression Residual Total 303,920 146,262 450,182 2 52 54 151,960 2,813
54,026 ,000 1
PPredictors: (constant), kompensasi, kepemimpinan
DDependent Variabel: kepuasan Tabel 20
Coefficient 1 Model Unstandarized coefficient Standarized coefficient T sig B Std. Error Beta
1   (constant) Kepemimpinan Kompensasi .000
.000
.075
1. Dependent Variabel : Kepuasan
Penjelasan output diatas adalah sebagai berikut:
1. Pengujian F – hitung
Hipotesis Statistik:
Ho   :  r = 0 Tidak ada pengaruh yang siginifikan antara kepemimpinan  dan kompensasi   terhadap kepuasan  kerja pegawai.
Ha    :    r ≠ 0      Ada  pengaruh  yang  signifikan  antara  kepemimpinan  dan kompensasi  terhadap kepuasan  kerja pegawai.
Hasil  perhitungan  SPSS  19,0  for  windows  diperoleh  angka  t hitung sebesar
6,917.
2. Kriteria Pengujian sebagai berikut:
 Jika F – hitung > F tabel = Maka Ho ditolak Ha diterima
 Jika F hitung < F tabel  = Maka Ho diterima Ha ditolak
Analisis
Berdasarkan  tabel  Anova  diperoleh  f  hitung  72,961  sedangkan  f  tabel  dengan  ting signifikansi 0,05 ketentuan df1 = jumlah variabel – 1 = 3-2=2 dan df2 = jumlah kasus -3 = 55 – 3 = 52 diperoleh f tabel sebesar 2,39 ini berarti f hitung > f tabel (54,026 > 2,39 dan nilai probabilitas H0 ditolak dan Ha diterima. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa hipotesis ketiga yang diajukan oleh peneliti mengenai “Terdapat pengaruh yang signifikan  antara  kepemimpinan  dan  kompensasi  secara  simultan  terhadap  kepuasan kerja“ adalah terbukti kebenarannya.

## Pembahasan
Pengaruh  antara  kepemimpinan  dan  kompensasi  terhadap  kepuasan  kerja  dibagi menjadi  dua  yaitu  pengaruh  kepemimpinan  dan  kompensasi  secara  bersama-sama  dan secara  parsial  terhadap  kepuasan  kerja.  Hasil  perhitungan  merupakan  hasil  dari pengolahan data statistik dengan menggunakan program SPSS 19.0.
a. Pengaruh Kepemimpinan Terhadap Kepuasan Kerja
Berdasarkan  hasil  analisis  data  penelitian  dengan  bantuan  SPSS  19.0 diperoleh nilai t hitung 10,018 sedangkan besarnya t tabel dengan derajat kebebasan (dk) 53 pada tingkat signifikan 0,05 (uji dua pihak) sebesar 2,006 dengan demikian t hitung  >  t  tabel,  sehingga  H0  ditolak  Ha  diterima  artinya  kepemimpinan  yang dilakukan di Tiga Berlian Kota Cirebon mempunyai pengaruh yang posiitf terhadap kepuasan  kerja.  Dengan  kata  lain  tingkat  kepemimpinan  yang  dilakukan  akan semakin baik dalam meningkatkan kepuasan kerja
Walaupun  dari  hasil  pengujian  hipotesis  telah  terbukti  adanya  pengaruh signifikan  antara  kepemimpinan  terhadap  kepuasan  kerja,  namun  pengaruhnya belum  memperlihatkan  angka  yang  optimal.  Hal  ini  dari  kontribusi  faktor kepemimpinan  yang  dilakukan  dalam  peningkatan  kepuasan  kerja  pegawai termasuk  belum  maksimal.  Oleh  karena  itu,  perlu  ditempuh  langkah-langkah strategis  meningkatkan  kepemimpinan  yang  optimal  melalui  pemimpin  harus mempunyai  kematangan  spiritual,  sosial  dan  fisik,  mempunyai  keteladanan  sikap terhadap  pegawai,  mempunyai  kesanggupan  dalam  memecahkan  masalah  secara kreatif,  memiliki  sifat  kejujuran,  mempunyai  keterampilan  berkomunikasi,  dan langkah-langkah lainnya yang dapat mempengaruhi kepuasan kerja pegawai.
b. Pengaruh Kompensasi Terhadap Kepuasan Kerja
Berdasarkan  hasil  analisis  data  penelitian  dengan  bantuan  SPSS  19.0  diperoleh nilai  t  hitung  6,917  sedangkan  besarnya  t  tabel  dengan  derajat  kebebasan  (dk)  53 pada tingkat signifikan 0,05 (uji dua pihak) sebesar 2,006. Dengan demikian t hitung >  t  tabel,  sehingga  H0  ditolak  Ha  diterima  artinya  kompensasi    yang  dilakukan mempunyai pengaruh yang posiitf terhadap kepuasan kerja. Dengan kata lain tingkat kompensasi yang dilakukan akan semakin baik dalam meningkatkan kepuasan kerja . Walaupun dari hasil pengujian hipotesis telah terbukti adanya pengaruh signifikan antara  kompensasi  terhadap  kepuasan  kerja,  namun  pengaruhnya  belum memperlihatkan angka yang optimal. Hal ini dari kontribusi faktor kompensasi yang dilakukan  dalam  peningkatan  kepuasan  kerja  pegawai  termasuk  belum  maksimal. Oleh karena itu, perlu ditempuh langkah-langkah strategis seperti faktor gaji, bonus, tunjangan  pegawai  dan  ukuran  perbandingan  upah  pada  pegawai  yang  perlu penanganan serius sehingga kepuasan kerja pegawai dapat berjalan dengan baik.
c. Pengaruh  Kepemimpinan  Dan  Kompensasi  Secara  Bersama-Sama  Terhadap Kepuasan Kerja Di PT Tedja Berlian Cirebon
Dua faktor yang penting yaitu kepemimpinan dan kompensasi menunjukkan pengaruh yang cukup dominan dalammeningkatkan kepuasan kerja pegawai. Selain itu kontribusi yang diberikan ternyata cukup tinggi disebabkan oleh kepemimpinan dan  kompensasi  sering  dilaksanakan  oleh  instansi/lembaga  setiap  akhir  tahun  atau hari  raya.  Hal  ini  yang  menunjukkan  bahwa  faktor  kepemimpinan  yang  arif  dan bijaksana ditunjang dengan kompensasi setiap tahunnya merupakan faktor dominan dalam  peningkatan  kepuasan  kerja  pegawai.  Sedangkan  faktor  lain  di  luar  yang diteliti seperti disiplin kerja, pemutusan kerja dan komitmen organisasi tidak terlalu dominan mempengaruhi kepuasan kerja.

## Kesimpulan
1. Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pembahasan  dari  hasil  penelitian  mengenai pengaruh kepemimpinan dan kompensasi terhadap kepuasan kerja  karyawan PT X (salah satu dealer Mitshubisi di  Cirebon), maka dapat mengambil kesimpulan sebagai berikut :
a. Kepemimpinan  mempunyai  pengaruh  signifikan  terhadap  kepuasan  kerja.  Hal ini  dapat  dibuktikan  dengan  uji  t  yaitu  nilai  t  hitung  sebesar  10,018  >  2,006 maka  H0  ditolak,  Ha  diterima,  sedangkan  indeks  determinasi  yang  disesuaikan sebesar 64,8 % sisanya 35,2 % dipengaruhi oleh faktor lain di dalam hal ini tidak diteliti.
b. Kompensasi  mempunyai  pengaruh  signifikan  terhadap  kepuasan  kerja.  Hal  ini dapat dibuktikan dengan uji t yaitu nilai t hitung sebesar 6,917 > 2,006 maka H0 ditolak,  Ha  diterima,  sedangkan  indeks  determinasi  yang  disesuaikan  sebesar 46,5 % sisanya 53,5 % dipengaruhi oleh faktor lain di dalam hal ini tidak diteliti.
c. Kepemimpinan  dan  kompensasi  bersama-sama  berpengaruh  secara  simultan terhadap  kepuasan  kerja.  Hal  ini  dapat  dibuktikan  dengan  uji  F  yaitu  nilai  F hitung  sebesar  54,026  >  2,39  dan  nilai  indeks  determinasi  yang  disesuaikan sebesar 66,3 % sisanya 33,7 % dipengaruhi oleh faktor lain di luar yang diteliti.

## Daftar Pustaka
Ghozali,  Imam.  (2009). Aplikasi  Analisis  Multivariate  dengan  Program  SPSS , Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Hasibuan,  Malayu  S.P.  (2009), Manajemen  Sumber  Daya  Manusia ,  Jakarta:  Gunung Agung.
Kartono,  Kartini.  (2009), Pemimpin  dan  Kepemimpinan ,  Jakarta:  PT.  Raja  Grafindo Persada.
Koesmono, Teman, Pengaruh Kepemimpinan dan Tuntutan Tugas Terhadap Komitmen Organisasi . http: // Pulit. Petra. Ac.Id / Jurnals / Management.
Mangkunegara,  A.A.  Anwar  Prabu,  (2011), Manajemen  Sumber  Daya  Manusia Perusahaan , Bandung: PT. Remaja Rosdakarya.
Panggabean,  Mutiara  S.  (2007), Manajemen  Sumber  Daya  Manusia ,  Jakarta:  Ghalia Indonesia.
Sugiyono, (2009). Statistik Untuk Penelitian, Bandung: Alfa Beta.
Sutanto,  M.  Eddy, Hubungan  Antara  Tempramen  Karyawan,  Pemberian  Kompensasi dan  Jenjang  Karir  yang  Tersedia  Terhadap  Prestasi  Kerja  Karyawan. Http:  // Pulit. Petra. Ac.Id / Jurnals/Management.
Umar,  Husein.  (2009), Riset  Pemasaran  dan  Perilaku  Konsumen, Jakarta  :  PT. Gramedia Pustaka Utama.