Widodo et al. : Pendeteksian Thermal Image untuk Tingkat Kematangan Buah 165
Jurnal Agrotek  Tropika,  Mei  2023,  Vol  11,  No.  2,  pp.  165  -  172 DOI  :  http://dx.doi.org/10.23960/jat.v11i2.6168 ISSN:  2337-4993  (Print),  2620-3138  (Online)

## PENDETEKSIAN THERMAL IMAGE UNTUK TINGKAT KEMATANGAN BUAH PISANG DAN APOKAT

## THERMAL  IMAGE  DETECTION  FOR  FRUIT  MATURITIES  OF BANANA AND AVOCADO
Soesiladi Esti Widodo 1* , Sri Waluyo 2 , Agus Karyanto 1 , Zulferiyenni 3 ,
Nanda Febrianingrum 4 , Reza Latansya 5 , dan Maya Dwi Putri 1 1 Jurusan Agronomi dan Hortikultura, 2 Jurusan Teknik Pertanian, 3 Jurusan Teknologi Hasil Pertanian, 4 Program Studi Magister Agronomi, 5 Jurusan Agroteknologi, Fakultas Pertanian, Universitas Lampung *Email: sestiwidodo@gmail.com
* Corresponding Author, Diterima: 28 Sep. 2022, Direvisi: 12 Jan. 2023, Disetujui: 5 Feb. 2023

## ABSTRACT
Banana ‘Cavendish’ and avocado are climacteric fruits and are perishable after harvest. The facts that both fruits are harvested when they are green make difficulties in detecting fruit maturities. This occurs because the harvest criteria are carried out physically, eventhough fruits with the same physical criteria may have different  levels  of  physiological  maturity.  Thermal  image  (TI)  is  a  non-invasive,  non-contact  and  non- destructive technology used to determine the thermal properties and features of various objects, including fruits. This study aimed to analyze the various levels of fruit maturities of banana ‘Cavendish’ and avocado fruits with the thermal image method. The results showed that (1) the maturity level of ‘Cavendish’ bananas could not be represented by the fruit finger diameter, but could be represented by the position of the hand in the bunch, (2) thermal image could distinguish the level of maturity, both the maturity level between each hand on the bunches ( 1st hand had the highest temperature of 28.91ºC, 8th hand had the lowest of 28.71ºC), as well as bananas in the ripe (29.17ºC) and mature (28.91ºC ) phases; (3) the mature fruit of avocado had a lower temperature than the immature one, but when the fruit was getting ripe, the mature fruit had a higher temperature than immature one. Thus, it can be stated that the fruit temperature radiations represented by the  thermal  image  of  both  fruits  have  the  opportunity  to  be  used  as  a  method  of  detecting  the  level  of maturity in banana ‘Cavendish’ and avocado fruits.
Keywords :  Avocado, banana, Cavendish, maturity, thermal image

## ABSTRAK
Pisang ‘Cavendish’ dan apokat dikelompokkan ke dalam buah klimakterik dan bersifat mudah rusak setelah dipanen. Fakta bahwa kedua buah tersebut dipanen saat masih hijau menyulitkan pendeteksian kematangan buah. Hal ini terjadi karena kriteria pemanenan dilakukan secara fisik, padahal buah dengan kriteria fisik yang sama dapat memiliki tingkat kematangan fisiologis yang berbeda. Thermal image (TI) adalah teknologi non- invasif,  non-kontak  dan  non-destruktif  yang  digunakan  untuk  menentukan  sifat  termal  dan  fitur  berbagai objek, termasuk buah-buahan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis berbagai tingkat kematangan buah pisang ‘Cavendish’ dan buah apokat dengan metode citra termal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa (1) bahwa tingkat kematangan ( maturity level ) buah pisang ‘Cavendish’ tidak bisa diwakili oleh diameter finger buah, tetapi bisa diwakili oleh letak sisir dalam tandan, (2) citra termal dapat membedakan tingkat kematangan, baik tingkat kematangan antara masing-masing sisir pada tandan pisang ‘Cavendish’ (sisir-1 bersuhu tertinggi 28,91ºC, sisir-8 bersuhu terendah 28,71ºC), maupun pisang pada fase masak (29,17 ºC) dan matang (28,91ºC); (3) buah apokat matang ( mature ) memiliki suhu yang lebih rendah daripada buah yang belum matang ( immature ), tetapi ketika buah mulai masak, buah yang matang memiliki suhu yang lebih tinggi daripada buah yang belum matang. Dengan demikian, dapat dinyatakan bahwa radiasi suhu tubuh buah yang diwakili oleh citra termal kedua  buahnya  berpeluang  untuk  digunakan  sebagai  metode  pendeteksian  tingkat  kematangan  pada  buah pisang ‘Cavendish’ dan apokat.
Kata kunci :  Apokat, pisang, Cavendish, kematangan, citra suhu

## 1.  PENDAHULUAN
Sebagai  buah  klimakterik,  buah  pisang ‘Cavendish’ dipanen berdasarkan ciri fisiknya, yaitu berdasarkan diameter jari tengah buah pisang yang diukur dengan alat skimming dengan jumlah minimal 38. Angka skimming ini menunjukkan bahwa buah siap  dipanen,  berumur  8-11  minggu  setelah dikantongi, dengan tingkat kematangan mencapai 75-80% matang (Hameed, 2008). Permasalahan- nya adalah bahwa buah dengan dengan kriteria fisik yang  sama  dapat  memiliki  tingkat  kematangan fisiologis yang berbeda (Santosh et al ., 2017; Lee et al ., 1983; Kader, 1999). Akibatnya, selama di perjalanan  buah  pisang  bisa  mengalami  proses pemasakan dini secara alamiah dengan berbagai tingkat kemasakan. Di dalam agribisnis pisang, hal ini  dikenal  sebagai mixed-ripening (Santosh et al ., 2017), dan jika ini terjadi, maka buah pisang bisa ditolak oleh importir di tempat tujuan. Untuk mengatasi masalah pematangan dini ini, diperlukan cara yang lebih efektif untuk membedakan tingkat kematangan  pisang  ‘Cavendish’  yang  salah satunya  dengan  menggunakan  citra  termal ( thermal  image ).
Berbeda dengan buah pisang pada umumnya yang buahnya bisa masak ( ripe ) di pohon, buah apokat dikenal sebagai buah yang tidak akan masak saat  buahnya  masih  menempel  di  pohonnya. Akibatnya, buah apokat dipanen pada saat matang ( mature ), berdasarkan kriteria penampakan fisik buahnya (Magwaza & Tesfay, 2015). Penampakan luar,  bentuk,  ukuran,  kekencangan,  rasa,  dan komposisi nutrisi buah apokat ditetapkan saat panen (Fuchs et al ., 1995). Buah apokat mulai dipanen saat  buahnya  mencapai  tingkat  kematangan maksimum. Dengan kriteria panen tersebut, buah apokat akan masak tanpa terjadi pengerutan kulit buah  (Flitsanov et  al .,  2000),  pemasakan  tidak normal, daging buahnya bertekstur kenyal, dan rasa off-flavor lainnya  (Pak et  al .,  2003;  Gamble et al ., 2010). Oleh karena itu, penentuan yang akurat terhadap  tingkat  kematangan  buah  apokat merupakan salah satu aspek yang berperan penting dalam menentukan kualitas pascapanennya. Citra termal atau yang dikenal juga sebagai Infrared (IR) Thermography (Gurupatham & Wiles. 2019), bisa menjadi  alternatif  yang  lebih  obyektif  sebagai penentu tingkat kematangannya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis berbagai tingkat kematangan buah pisang ‘Cavendish’ dan buah apokat dengan metode citra termal.

## 2.  BAHAN  DAN  METODE
Penelitian  ini  dilakukan  di  Laboratorium Hortikultura dan Pascapanen, Jurusan Agronomi dan Hortikultura, Fakultas Pertanian, Universitas Lampung pada bulan April-Juni/Juli 2021. Bahan utama yang digunakan dalam penelitian ini adalah buah pisang ‘Cavendish’ dan apokat. Buah pisang ‘Cavendish’ stadium I (hijau) diperoleh dari PT Great Giant Foods (PT GGF), Plantation Group-4 (PG-4), Labuhan Ratu, kabupaten Lampung Timur, provinsi Lampung. Buah apokat terdiri atas lima tingkat kematangan, dan diperoleh dari petani di desa  Mengandung  Sari,  kecamatan  Sekampung Udik, kabupaten Lampung Timur.
Sampel  buah  pisang  ‘Cavendish’  diterima dalam dua pengiriman. Pada pengiriman pertama, sampel pisang berbentuk sisir  ( hand ;  S) berasal dari berbagai tandan pisang dari hari panen yang sama.  Kondisi  ini  menggambarkan  awal  proses penyortiran  di  bagian  penanganan  pascapanen pisang  ‘Cavendish’.  Pada  sampel  pengiriman pertama ini, sampel diklasifikasikan menjadi tiga ukuran diameter skimming : kecil (<38 mm), sedang (38-42 mm), dan besar (43-48 mm). Sampel pisang Cavendish disiapkan, ditimbang, dan disimpan satu malam pada suhu 26-28 ºC agar suhu buah tetap stabil. Objek sampel yang telah disiapkan diambil untuk citra termal satu per satu di dalam chamber pada jarak 25 cm antara kamera infra merah dan objek. Ada 10 sampel untuk setiap diameter sebagai pengulangan. Setiap unit sampel diambil citranya sebanyak tiga kali. Analisis citra termal dilakukan dengan menggunakan Matlab (R2014a) dan dengan membaca suhu yang ditampilkan di bagian tengah buah. Data suhu dan analisis lanjutannya, dianalisis dengan menggunakan analisis varians (ANOVA) dan  dilanjutkan  dengan  uji  beda  nyata  terkecil (LSD) pada nilai kritis 5% dan 15% (Statistik 8).
Pada  pengiriman  kedua,  diterima  10  tandan buah pisang ‘Cavendish’ (stadium I, hijau; sebagai panen segar dengan tingkat kematangan standar) dari PT Great Giant Foods (PT GGF) di Terbanggi. Besar, Lampung Tengah, Indonesia. Dari 10 tandan tersebut, dipilih 5 tandan pisang dengan ukuran yang relatif seragam. Pisang kemudian dipisahkan dari tandan dan diberi kode sampel sesuai urutan sisir dari atas tandan, misalnya S1U1 (sisir ke-1, ulangan 1) hingga S8U5 (sisir ke-8, ulangan ke-5). Kemudian dari  masing-masing  sisir  diambil  pisang  4  buah ( finger ) untuk digunakan analisis SEM ( scanning electron microscope ), dan citra termal.
Pada sampel buah apokat, tingkat kematangan (TK)  yang  digunakan  berdasarkan  ketuaan/ kemudaan, yaitu [(1) K1, buah muda; (2) K2, buah agak muda; (3) K3, buah agak tua; (4) K4, buah tua;  (5)  K5,  buah  paling  tua].    Sampel  dipilih berdasarkan tingkat kematangan yang ditentukan dari waktu panen yaitu, 4 hari sebelum panen sampai dengan  4  hari  setelah  panen,  dan  ukuran  buah. Diameter diukur setelah sortasi keseragaman buah sesuai tingkat kematangan masing-masing, sehingga rata-rata diameter buah pada TK1 8 cm, TK2 7,6 cm, TK3 7,5 cm, TK4 7,3 cm dan TK5 6,8 cm. Panen dilakukan sesuai dengan praktik petani di daerah  tersebut.
Peralatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah kamera citra termal (FLIR F5–XT, akurasi ± 2 ºC, resolusi 160 x 120 piksel, sensitivitas termal < 0,10 ºC), ruang pencitraan (60 x 60 x 60 cm), komputer, dan Matlab (R2014a). Prosedur akuisisi citra  termal  (TI)  dilakukan  sebagai  berikut. Pengamatan TI dilakukan dengan menjaga suhu ruangan pada  28  ºC,  dan  tidak  ada  kontak  fisik dengan  buah  saat  pengambilan  gambar  untuk menghindari perpindahan panas lokal ke buah. TI dianalisis secara  berkala setiap  dua hari  sampai pisang masak. Sampel buah diaklimatisasi minimal 6 jam untuk beradaptasi dengan kondisi lingkungan akuisisi citra. Peralatan akuisisi TI telah disiapkan, kamera dihidupkan, dan kabel data terhubung ke komputer. Buah itu ditempatkan di bilik ( chamber ) tepat di bawah kamera. Jarak antara kamera dan bagian  bawah  bilik  adalah  25  cm.  Untuk  setiap sampel buah dilakukan akuisisi TI sebanyak 3 kali dengan selang waktu 2 menit. Data TI yang terekam di komputer diberi nama dengan kode tertentu dan disimpan di komputer untuk langkah analisis pada tahap selanjutnya.
Pengolahan citra termal (TI) dilakukan sebagai berikut  (Gambar  1).  Pengolahan  citra  termal
menggunakan  program  Matlab  (R2014a). Algoritma yang dibangun adalah sebagai berikut. File  data  citra  termal  tersebut  dianalisis  dan disimpan  dalam  memori  komputer,  kemudian ditentukan region  of  interest (ROI)  yang mengambil  bagian  dari  objek  citra  yang  akan menjadi objek pengolahan informasi tersebut. Objek bilah  warna  diatur untuk  menemukan  hubungan antara warna dan suhu. Objek citra berwarna yang diperoleh  kemudian  diubah  menjadi  objek  citra berwarna  abu-abu,  kemudian  dijadikan  nilai intensitas sebagai nilai ambang batas. Nilai intensitas citra yang diperoleh kemudian diubah menjadi nilai suhu. Bidang pada objek buah ditentukan sebagai sampel untuk mendapatkan informasi suhu buah, kemudian suhu terendah, suhu tertinggi, nilai suhu rata-rata, dan standar deviasi dihitung dan dicatat (Gambar 1). Terakhir, hasil analisis dicatat dalam file luaran program Matlab. Data TI dan scanning electron  microscope (SEM)  diproses  dengan Image J & Matlab. Kedua data tersebut kemudian dianalisis  dengan  menggunakan  analisis  varians (ANOVA) dan dilanjutkan dengan uji beda nyata terkecil  (BNT)  pada  taraf  nyata  5%  dan  15% (Statistik 8).
Analisis SEM dilakukan untuk melihat bagian permukaan kulit dan memberikan informasi tentang porositas dari tiga tingkat kematangan buah pisang ‘Cavendish’.  Citra  SEM  diolah  menggunakan metode unsupervised  K-mean  clustering ,  yaitu pemisahan  dan  pengelompokan  data  ke  dalam cluster/kelompok.  Algoritma untuk melakukan k- means clustering adalah dengan menentukan jumlah kluster yang diinginkan (k), selanjutnya menentukan nilai centroids awal secara acak dan menghitung jarak tiap data terhadap masing-masing centroid. Data  dikelompokkan  ke  dalam  sebuah  kluster berdasarkan jarak yang paling dekat (minimum), kemudian menghitung ulang (proses iterasi atau
Gambar 1. Hasil Pengolahan Citra Termal pada Aplikasi MATLAB
168 Jurnal Agrotek Tropika 11(2): 165-172, 2023
kalang ) nilai centroids dengan menghitung nilai rerata (mean) dari data pada masing-masing kluster, dan  dilakukan  hingga  nilai  centroids  tidak  lagi mengalami  perubahan.   Perhitungan  jarak  antara centroid  dengan  data  dilakukan  dengan menggunakan  persamaan Euclidean  distance . Dalam perhitungan porositas kulit buah pisang, k ditetapkan nilainya sama dengan 4.  Nilai ini diperoleh dari  hasil  simulasi  program  yang  memberikan penampilan citra dan nilai porositas yang konsisten.

## 3.  HASIL  DAN  PEMBAHASAN
Hasil pengamatan kulit buah pisang stadium I (Gambar  2)  menunjukkan  bahwa  buah  pisang dengan  diameter finger <38  mm  memiliki  nilai porositas  rendah,  yaitu  0.2832.  Keadaan kutikulanya  masih  bagus.  Buah  pisang  dengan diameter finger 38 42 mm memiliki nilai porositas lebih tinggi, yaitu 0.3698, dengan keretakan kutikula yang mulai terlihat. Buah pisang dengan diameter finger 4348 mm memiliki nilai porositas tertinggi, yaitu  0.4533,  dengan  keretakan  kutikula  yang semakin banyak.   Kenaikan tingkat kematangan buah pisang diikuti dengan kenaikan nilai porositas, dan  keretakan  kutikula  semakin  terlihat.  Ketika buah menuju masak ( ripe ) akan terjadi pemisahan antara sel-sel epidermis. Besarnya pemisahan di antara sel-sel epidermis dapat dinyatakan dalam nilai  porositas.  Hasil  ini  sesuai  dengan  yang dilaporkan  oleh  Williams et  al. (1989)  yang
melaporkan bahwa buah masak memiliki keretakan lebih tinggi daripada buah belum masak ( unripe ). Namun,  hasil  analisis SEM  pada  kulit  buah pisang  ‘Cavendish’  yang  mengalami  proses pemasakan ( ripening , stadium IV: kulit buah kuning dengan  ujung  dan  tangkai  buah  kehijauan) menunjukkan hasil yang berbeda dibandingkan saat buah pisang masih di stadium I (hijau). Gambar 2 menunjukkan  adanya  penurunan  nilai  porositas dengan peningkatan nilai skimming dan peningkatan pemasakan.  Buah pisang dengan diameter finger <38 mm memiliki nilai porositas  tinggi, yaitu 0.3538, dengan keretakan kutikula yang terlihat banyak. Buah  pisang  dengan  diameter finger 3842  mm memiliki nilai porositas 0.3252, dengan keretakan kutikula yang juga terlihat banyak. Buah pisang dengan diameter finger 4348 mm memiliki nilai porositas 0.2942, dan terlihat kutikula masih bagus, serta  keretakan  masih  sedikit.    Hasil  ini menekankan kembali bahwa buah dengan kriteria fisik yang sama dapat memiliki tingkat kematangan fisiologis yang berbeda (Santosh et al ., 2017; Lee et al ., 1983; Kader, 1999).
Gambar 3 menunjukkan hasil SEM dan analisis porositas  dari  sampel  buah  yang  disampling berdasarkan  tingkat  kematangan  ( maturity )  sisir pada tandan yang sama. Hasil SEM menunjukkan bahwa sisir ke-1 (stadium lebih matang) memiliki nilai porositas yang lebih tinggi, yaitu sebesar 0,3165 dibandingkan  dengan  nilai  porositas  sisir  ke-8 (stadium  kurang  matang),  yaitu  sebesar  0,2300.
Gambar 2. Analisis Kulit Luar Buah Pisang ‘Cavendish’ Stadium I dan IV Dengan Ukuran Skimming Hasil SEM ( Scanning Electron Microscope ) dan Analisis Porositasnya
Hasil ini menguatkan hasil sebelumnya di stadium I (Gambar 2) dan sejalan dengan Williams et al. (1989). Gejala pemisahan sel dan retakan antarsel muncul karena ketidakmampuan sel kutikula dan epidermis untuk berkembang pada tingkat yang sama dengan sel di bawahnya (Williams et al. , 1989). Dengan membandingkan hasil porositas kulit buah pisang yang didasarkan pada diameter finger dan letak sisir buah pisang, terbukti bahwa tingkat kematangan  ( maturity  level )  tidak  bisa  diwakili oleh  diameter finger buah.  Hal  tersebut  karena diameter  buah yang sama bisa berasal dari sisir dengan urutan berbeda dalam tandan yang berbeda. Artinya, buah pisang dengan diameter buah yang
sama dapat memiliki tingkat kematangan fisiologis yang  berbeda  (Santosh et  al .,  2017;  Lee et  al ., 1983; Kader, 1999).
Berbeda dengan diameter finger buah pisang, sisir ke-1 (stadium lebih matang) memiliki nilai porositas yang lebih tinggi (0,3165) dibandingkan dengan  sisir  ke-8  (stadium  kurang  matang) (0,2300). Artinya, tingkat kematangan ( maturity level )  lebih bisa  diwakili  oleh  letak  sisir  dalam tandan dibandingkan dengan diameter finger . Fenomena yang sama pada pisang (Gambar 2, stadium I, dan Gambar 3) juga teramati pada buah apokat. Semakin meningkat tingkat kematangannya, nilai porositasnya akan meningkat pula (Gambar 4).
Gambar 3. Analisis Kulit Buah ( Finger ) Pisang ‘Cavendish’ dari Sisir Ke-1 (Dua Atas) dan Ke-8 (Dua Bawah) dari Atas Tandan Dengan Scanning Electron Microscope (SEM; 5000x) (diadopsi dari Widodo et al ., 2021)
Gambar 4. Analisis Kulit Buah Apokat Stadium K1 (Muda) dan K5 (Paling Tua) Dengan Scanning Electron Microscope (SEM) Beserta Hasil Analisis Porositas
Buah  apokat  dengan  tingkat  kematangan  muda (K1) memiliki porositas 0,1842, sedangkan buah K5 (paling tua) memiliki porositas 0,2966.
Metode thermal image yang diterapkan dapat menunjukkan perbedaan suhu dengan perbedaan tingkat kematangan ( maturity ) (Tabel 1). Kenaikan suhu terjadi dari diameter kecil ke diameter besar, yang artinya semakin matang ( mature ) buah, akan semakin  meningkat  suhunya.    Buah  pisang ‘Cavendish’ dengan ukuran diameter besar memiliki suhu  buah  yang  lebih  tinggi,  yaitu  29.15ºC, dibandingkan  dengan  diameter  sedang  yang memiliki suhu 28.88 ºC dan diameter kecil 28.85 ºC (Tabel 1). Fenomena ini kemungkinan dipengaruhi oleh lebih-tingginya persentase kandungan pati pada buah  yang  ukurannya  lebih  besar  dibandingkan dengan  yang  lebih  kecil  (Ahmad et  al. ,  2007). Metode thermal image yang diterapkan pada buah, dengan volume yang lebih besar dan warna buah yang  lebih  matang  dapat  mengakumulasi  lebih banyak panas (Stajnko et al ., 2004).
Pada  Tabel  2  terlihat  bahwa  secara keseluruhan  terdapat  kecenderungan  penurunan suhu buah dari S1 ke S8; semakin rendah urutan
sisir  pada  tandan,  semakin  rendah  suhunya. Sayangnya  kecenderungan  ini  tidak  terdeteksi sebagai  penurunan  suhu  yang  signifikan  hingga taraf nyata BNT ditingkatkan hingga 15%. Pada hari pertama pengukuran, S1 memiliki suhu tertinggi, yaitu 28,91ºC dan S8 memiliki suhu terendah, yaitu 28,71ºC.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  pisang ‘Cavendish’ di bagian atas memiliki suhu yang lebih tinggi  daripada  bagian  bawah  selama  proses pemasakan ( ripening ). Pada Tabel 2 juga terlihat bahwa suhu S1 pada hari ke-7 (masak), yaitu 29,17 ºC lebih tinggi dari suhu S1 pada hari ke-1 (matang), yaitu 28,91ºC. Gurupatham et al . (2018) mencatat kecenderungan serupa bahwa terjadi peningkatan suhu  buah secara  bertahap dari  waktu  ke  waktu, suhu buah pisang selama proses pemasakan adalah 19 ºC pada hari ke-1 hingga 25 ºC pada hari ke 5 yang terekam oleh citra termal. Sumriddetchkajorn dan Yuttana (2013) juga menyatakan bahwa buah yang masak memiliki kapasitas panas yang lebih tinggi dibandingkan dengan buah yang belum masak.
Gambar 5 menunjukkan suhu yang dipancarkan oleh buah apokat pada berbagai tingkat kemasakan dan  lama penyimpanan.  Sampel  D1  merupakan
Tingkat Kematangan Suhu Buah (℃)* ( 𝛼 =5%) ( 𝛼 =15%) Diameter kecil ( Skimming <38) 28,85 b 28,85 b Diameter sedang ( Skimming 38-42) 28,88 b 28,88 b Diameter besar ( Skimming 43-48) 29,15 a 29,15 a Kema- tangan** Hari ke-1 (℃) Hari ke-3 (℃) Hari ke-5 (℃) Hari ke-7 (℃) 𝛼 =5% 𝛼 =15%
𝛼 =5% 𝛼 =15% 𝛼 =5% 𝛼 =15% 𝛼 =5% 𝛼 =15% S1 28,91 a 28,91 a 28,83 a 28,83 a 28,93 a 28,93 a 29,17 a 29,17 a S2 28,89 a 28,89 ab 28,72 ab 28,72 ab 28,85 ab 28,85 a 29,13 a 29,13 ab S3 28,85 a 28,85 abc  28,70 ab 28,70 b 28,84 ab 28,84 ab 29,11 a 29,11 ab S4 28,83 a 28,83 abc  28,70 ab 28,70 b 28,70 bc 28,70 bc 29,09 a 29,09 ab S5 28,77 a 28,77 abc  28,68 ab 28,68 b 28,69 bc 28,69 c 29,02 a 29,02 ab S6 28,76 a 28,76 abc  28,67 ab 28,67 b 28,67 bc 28,67 c 28,97 a 28,97 ab S7 28,74 a 28,74 bc 28,65 ab 28,65 b 28,66 bc 28,66 c 28,93 a 28,93 ab S8 28,71 a 28,71 c 28,63 b 28,63 b 28,60 c 28,60 c 28,92 a 28,92 b
Tabel 1. Citra Termal (TI) Buah ( Finger ) Pisang ‘Cavendish’ pada Tiga Tingkat Kematangan Berdasarkan pada Nilai Skimming
Keterangan: Angka yang diikuti huruf yang berbeda pada kolom yang sama berbeda nyata menurut uji BNT pada taraf nyata 5% dan 15%.
Keterangan: Nilai rerata pada kolom yang sama yang diikuti oleh huruf yang sama tidak berbeda nyata menurut uji BNT pada taraf  = 5% dan 15%; ** S1-8 = sisir pertama (teratas) hingga ke delapan, pada tandan pisang ‘Cavendish’ (diadopsi dari Widodo et al., 2021).
Tabel 2. Citra Termal (TI) Buah ( Finger ) Pisang ‘Cavendish’ pada Suhu Kamar Berdasarkan Tingkat Kematangan Sisir Pisang Selama Pemasakan Hari Ke-1 Hingga ke-7
sampel  utama  yang  tidak  disimpan,  sedangkan sampel D3 dan D5 merupakan sampel buah pada penyimpanan suhu-ruang saat hari ke-3 dan ke-5.
Berdasarkan Gambar 5, pada sampel D1 dan D3  nilai  suhu  rerata  buah  apokat  cenderung meningkat seiring dengan tingkat kematangan yang lebih  rendah,  sedangkan  pada  sampel  D5  yang kondisi buahnya masak nilai suhu rerata cenderung menurun seiring dengan tingkat kematangan yang lebih  rendah. Artinya,  semakin  masak  buahnya, maka semakin tinggi radiasi suhu yang dipancarkan buah  pada  setiap  tingkat  kematangan  buah. Faktanya, buah yang masak memiliki kandungan kapasitas panas yang lebih tinggi (Sumriddetchkajorn & Intaravanne, 2013). Gambar 5 menunjukkan juga bahwa  radiasi  suhu  tidak  mampu  membedakan tingkat kematangan ( maturation ) melalui suhu yang dipancarkan, tetapi tampaknya dapat membedakan tingkat kemasakan ( ripening ) pada buah apokat. Apokat merupakan buah klimakterik yang ditandai dengan  lonjakan  etilen  selama  pemasakan (Seymour dan Tucker, 1993; Jeong et al ., 2003). Jeong et al . (2003) menyatakan bahwa produksi etilen  pada  perlakuan  kontrol  mulai  meningkat setelah 7 hari penyimpanan pada suhu 13 ºC dan nilai produksi maksimum mencapai 40,6 mg/kg/jam setelah 16 hari pada suhu 13 ºC.

## 4.  KESIMPULAN
Hasil penelitian menunjukkan bahwa (1) bahwa tingkat kematangan ( maturity level ) buah pisang ‘Cavendish’ tidak bisa diwakili oleh diameter finger buah,  tetapi  bisa diwakili oleh  letak sisir dalam tandan, (2) citra termal dapat membedakan tingkat kematangan,  baik  tingkat  kematangan  antara

## Gambar 5. Nilai Rerata Suhu Buah Apokat
Keterangan: D1: buah tanpa dilakukan penyimpanan (hari-1); D3: buah matang pada penyimpanan hari ke-3; D5: buah masak pada penyimpanan (hari ke-5); K1, buah muda; (2) K2, buah agak muda; (3) K3, buah agak tua; (4) K4, buah tua; (5) K5, buah paling tua.
masing-masing sisir pada tandan pisang ‘Cavendish’ (sisir-1 bersuhu tertinggi 28,91ºC, sisir-8 bersuhu terendah 28,71 ºC), maupun pisang pada fase masak (29,17 ºC) dan matang (28,91ºC); (3) buah apokat matang ( mature ) memiliki suhu yang lebih rendah daripada buah yang belum matang ( immature ), tetapi ketika  buah  mulai  masak,  buah  yang  matang memiliki suhu yang lebih tinggi daripada buah yang belum matang. Dengan demikian, dapat dinyatakan bahwa radiasi suhu tubuh buah yang diwakili oleh citra termal kedua buahnya berpeluang untuk digunakan sebagai metode pendeteksian tingkat kematangan pada buah pisang ‘Cavendish’ dan apokat.

## 5.  UCAPAN TERIMA  KASIH
Ucapan terima kasih khusus ditujukan kepada Direktur Jenderal Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi, Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset dan Teknologi Republik Indonesia yang telah mendanai penelitian ini melalui Skema Riset Dasar, Riset  Kompetensi  Nasional  2020/2021.  Ucapan terima kasih juga disampaikan kepada PT Great Giant Foods (PT GGF), Terbanggi Besar, Lampung Tengah,  Indonesia  melalui  PT  GGF-Plantation Group 4, Labuhan Ratu, Lampung Timur, Indonesia yang  telah  menyediakan  sampel  buah  pisang ‘Cavendish’ untuk kegiatan riset ini. Terima kasih juga kepada bapak Wawan, Adi, dan Gendeng di Lampung Timur yang telah membantu menyediakan buah apokat untuk sampel penelitian dan terima kasih  juga  kepada  Unit  Pelaksana  Teknis Laboratorium Terpadu dan Sentra Inovasi Teknologi (UPT  LT-SIT)  Universitas  Lampung,  yang  telah membantu dan memberikan izin untuk melakukan analisis SEM  ( Scanning Electron  Microscope ).

## 6. DAFTAR  PUSTAKA
Ahmad, S., M. A. Nasir, Z. Hussain, R. Anwar, & A. K. Thompson. 2007. Effect of Fruit Size and  Temperature  on  The  Shelf  Life  and Quality  of  Ripe  Banana  Fruit. Sarhad  J. Agric . 23(1): 45-54
Flitsanov, U., A. Mizrach, A. Liberzon, M. Akerman,
&  G.  Zauberman.  2000.  Measurement  of Avocado Softening at Various Temperatures Using  Ultrasound. Postharvest  Biol. Technol . 20: 279–286.
Fuchs, Y., G. Zauberman, & E.I. Lederman. 1995. Effect  of  Postharvest  Treatmnents  and Storage  Conditions  on  Avocado  Fruit Ripening and  Quality. Proceedings  of  the Third World Avocado Congress . 323–330. Gamble, J., F. R. Harker, S. R. Jaeger, A. White, C. Bava, M. Beresford, B. Stubbings, M. Wohlers, P.  J.  Hofman,  R.  Marques,  & A.  Woolf. 2010. The Impact of Dry Matter, Ripeness and  Internal  Defects  on  Consumer Perceptions  of  Avocado  Quality  and Intentions  to  Purchase. Postharvest  Biol. Technol . 57: 35–43.
Gurupatham, S. & C. Wiles. 2019. Thermal Imaging Technique to Minimize the Wastage of Fruits. Proceedings of the ASME2019, International Mechanical  Engineering  Congress  and Exposition  IMECE2019,  November  8-14, 2019,  Salt Lake City, Utah, USA . Gurupatham,  S.,  F.  Fahad,  & A.  Hudlow.  2018. Improving  Shelf-Life  of  Fruits  Using Thermography. Kennesaw State University, Georgia.
Hameed, F.A.R.A.A. 2008. Evaluation of William’s Banana ( Musa cavendish L.) Clones Under Hot Arid  Climates  of  The  Sudan. Ph.D. Disertation. Department  of  Horticulture, Faculty of Agriculture, University of Khartoum.
Jeong,  J.,  D.  J.  Hubert,  &  S. A.  Sargent.  2003.
Delay of Avocado ( Persea americana ) Fruit Ripening by 1-methylcyclopropene and Wax Treatments. Postharvest Biol. Technol. 28: 247-257.
Kader, A. A. 1999. Fruit Maturity, Ripening, and Quality Relationships. Acta Horticulturae 485: 203–208.
Lee, S., R. E. Young, P. M.  Schiffman,  & C.W. Coggins,  Jr.  1983.  Maturity  Studies  of Avocado Fruit Based on Picking Dates and Dry Weight. J. Amer. Soc. Hort. Sci . 108: 390–394.
Magwaza, L. S. & S. Z. Tesfay. 2015. A Review of Destructive and Non-destructive Methods for  Determining Avocado  Fruit  Maturity. Food Bioprocess Technol . 8: 1995–2011. Pak, H.A., J. Dixon, & J. Cutting. 2003. Influence of Early Season Maturity on Fruit Quality in New  Zealand  ‘Hass’  avocadoes. Proceedings  of  the  Fifth  World  Avocado Congress . 635–640.
Santosh, D. T., K. N. Tiwari & R. G. Reddy. 2017. Banana Bunch Covers for Quality Banana Production  –  A  review. Int.  J.  Curr. Microbiol. App. Sci . 6 (7): 1275-1291. Seymour, G. B., & G. A. Tucker. 1993. Avocado In: Biochemistry of Fruit Ripening (Eds.).
Chapman & Hall, London, pp 53 -81.
Stajnko,  D.,  M.  Lakota,  &  M.  Hocevar.  2004. Estimation of Number and Diameter of Apple Fruits in An Orchard During The Growing Season  by  Thermal  Imaging. Computers and Electronics in Agriculture 42: 31–42. Sumriddetchkajorn, S. & I. Yuttana. 2013. Two- Dimensional Fruit Ripeness Estimation using Thermal  Imaging. Proc.  of  SPIE International  Conference  on  Photonics Solutions. Pattaya: 26-28 May 2013. 8883 1C. Sumriddetchkajorn,  S.,  & Y.  Intaravanne.  2013. Two Dimensional Fruit Ripeness Estimation Using  Thermal  Imaging. Proceedings  of SPIE  -  The  International  Society  for Optical  Engineering .
Widodo,  S.  E.,  S. Waluyo,  Zulferiyenni,  &  R. Latansya. 2021. Detection of Fruit Maturity of ‘Cavendish’ Banana by Thermal Image Processing  Technique. International Symposium on Durian and Other Tropical Fruits  2021,  Virtual  Conference,  9-10 November  2021 .
Williams, M. H., M. Vesk, & M.G. Mullins. 1989. Characteristics of The Surface of Banana Peel in Cultivars Susceptible and Resistant to  Maturity  Bronzing. Can.  J.  Bot. 67: 2154-2160.