Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume (4) Juli 2019, pp 95-105 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## Optimasi Jaringan Internet Di Gedung Teknik Elektro Politeknik Negeri Sriwijaya
Suci Tri Lestari 1 , Suroso 2 , Ibnu Ziad 3 1,2,3 Politeknik Negeri Sriwijaya Jl .Srijaya Negara Bukit Besar, Palembang
1 sucitrilestari78@yahoo.com, 2 osorus11@gmail.com, 3 ibnupoltek1@gmail.com

## Abstract
Nowadays  wireless  communication  has  become  a  basic  necessity  for  the  community. WiFi (wireless fidelity) One of them, which is a local network that uses an electromagnetic signal that works at a frequency of 2.4 GHz. Tool to implement WiFi is Access point (AP). The toughest bully in the world of WiFi is known for interference. Interference is the use of the same frequency or channel on a network. Interference can cause service quality to decline so that it is less optimal in its usage, therefore the optimization needs to the network so that users can use the network without constraints. From the results of the research that has been done, the optimization is done by  evaluating the selection of the channel from each access point studied with the access point that was concluded that the optimization of the results of all access points experienced Improved signal quality as in AP 1 prior to optimized (-64.0) dBm to (-56.0) dBm category good and after optimized (-56.0) dBm to (-48) dBm category excellent.
Keywords : Optimization, Wireless, interference, QoS (Quality of Service)
Abstrak
Saat  ini  komunikasi  tanpa  kabel/nirkabel  (wireless)  telah  menjadi  kebutuhan  dasar bagi masyarakat. Wifi (wireless fidelity) salah satunya, yang merupakan jaringan lokal yang menggunakan  sinyal  elektromagnetik  yang  bekerja  pada  frekuensi  2,4  GHz.  Alat  untuk mengimplementasi  wifi  yaitu  access  point  (AP).  Pengganggu  terberat  dalam  dunia  wifi dikenal  dengan  interferensi.  Interferensi  merupakan  penggunaan  frekuensi  atau  channel yang sama pada suatu jaringan. Interferensi dapat menyebabkan kualitas layanan menurun sehingga  kurang  optimal  dalam  pemakaiannya,  maka  dari  itu  diperlukannya  optimasi terhadap jaringan agar para pengguna (user) dapat menggunakan jaringan tanpa kendala. Dari  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan,  optimasi  dilakukan  dengan  mengevaluasi pemilihan channel dari setiap access point yang diteliti dengan access point yang disekitar didapat  kesimpulan  bahwa  dari  hasil  optimasi  tersebut  semua  access  point  mengalami peningkatan  kualitas  sinyal  seperti  pada  AP  1  sebelum  dioptimasi  (-64,0)  dBm  to  (-56,0) dBm  berkategori  good  dan  setelah  dioptimasi  (-56,0)  dBm  to  (-48)  dBm  berkategori excellent.
Kata kunci : Optimasi, Wireless, Interferensi, QoS ( Quality of Service )

## 1. PENDAHULUAN
Saat  ini  perkembangan  teknologi  informasi  dan  komunikasi  berkembang sangat pesat. Salah satunya teknologi yang paling diminati oleh masyarakat saat ini yaitu  wifi  ( wireless  fidelity ).  Teknologi  wifi  sangat  dibutuhkan  bagi  masyarakat terutama  pada  lingkungan  perkuliahan  untuk  mengakses  internet.  Banyaknya
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume (4) Juli 2019, pp 95-105 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
pengguna  internet  memungkinkan  kualitas  layanan  sering  terjadi  penurunan performansi  jaringan.  Dalam  kurun  waktu  beberapa  bulan  terakhir  kinerja jaringan  wifi  yang  ada  pada  gedung  Teknik  Elektro  Politeknik  Negeri  Sriwijaya mengalami penurunan performansi yang dikenal dengan interferensi. Interferensi merupakan  sinyal  yang  berkompetisi  dalam  band  frekuensi  sama  yang  saling tumpang  tindih  sehingga  dapat  mengubah  atau  menghapus  sinyal.  Jika  terjadi interferensi  maka  mengakibatkan  penurunan  QoS  ( Quality  of  Service )  yang menyebabkan  sinyal  wireless  tidak  maksimal  dan  kurang  optimal  dalam pertukaran  data  pada  jaringan  wireless  tersebut[1].  Berdasarkan  uraian  diatas maka  diperlukannya  optimasi  layanan  jaringan  internet  sehingga  para  pengguna ( user )  dapat menggunakan internet dengan maksimal.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah metode action research atau  penelitian  tindakan.  Adapun  tahapan  penelitian  action  research  ini yaitu :
Gambar 1. Flowchart Metode Action Research
Adapun keterangan dari flowchat tersebut adalah:
1) Melakukan diagnosa ( Diagnosing )
Melakukan  mapping  dan  login  ke  tiap access  point yang  berada  di  Gedung Teknik  Elektro  Politeknik  Negeri  Sriwijaya  dan  mendeteksi  seberapa  besar gangguan yang menyebabkan kualitas sinyal wifi menurun.
2) Membuat rencana tindakan ( Action Planning )
Mengidentifikasi  masalah  dari  pengukuran  pengujian  kinerja  dari  wifi gedung  teknik  elektro  yang  terdiri  dari  bandwidth, throughput,  delay dan packet loss.
3) Melakukan tindakan ( Action Talking )
Melakukan  pengukuran  untuk  pengujian  sinyal  dari  wifi  gedung  teknik elektro dengan menggunakan tools seperti speedtest dan wireshark.
Diagnosa ( Diagnosing )
Action Planning
Action Planning
Action Talking
Evaluating
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume (4) Juli 2019, pp 95-105 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
4) Melakukan evaluasi ( Evaluating )
Setelah  dilakukan  implementasi  tindakan  ( action  talking )  selanjutnya mengoptimasi  wifi  mana  saja  yang  kurang  maksimal  pada  saat  pertukaran data pada jaringan wireless tersebut.
5) Dari  data  yang  telah  dihasilkan  mendapatkan  sebuah  kesimpulan  dan  cara mengoptimasi.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengukuran  dalam    pengambilan  data  tersebut  dilakukan  menggunakan Speedtest dan  wireshark  sebagai software  monitoring dalam  pengukuran  dan Ekhau  Heatmapper .  Berikut  ini  merupakan  hasil  analisa  pengukuran,  antara sebagai berikut :

## 3.1 . Analisa Sinyal Wireless
Analisis sinyal wireless ini merupakan langkah awal sebagai penentuan level kekuatan  sinyal  karena  kekuatan  sinyal  akan  berpengaruh  terhadap  kualitas koneksi wireless . Lokasi yang dijadikan tempat penelitian ini adalah gedung kuliah teknik elektro politeknik negeri sriwijaya yang terdiri dari 3 lantai dan terdapat 5 buah access  point .  Pemilihan  lokasi  ini  dikarenakan  lokasi  tersebut  dikelilingi access poin t lain yang dipasang pada gedung disekelilingnya.
a. Denah lokasi pada Gedung Teknik Elektro Politeknik Negeri Sriwijaya
R.D. T.LISTRIK R.KAJUR T. ELEKTRO R. RAPAT WC WC Office 315 sq ft R.ADM T.ELEKTRO R . K P S T . E L E K T R O PERPUSTAKAAN KPS. TELEKOMUNIKASI KPS. T. LISTRIK KPS. T. ELEKTRONIKA AP 1 Office 1708 sq ft R.D. T.ELEKTRONIKA R.D. T.ELKOM R.0.01 GMF R.0.02 PLN AULA / GMF T. ELEKTRO = Access Point (AP) Gambar 2. Denah Lokasi Lantai Dasar WC WC Office 340 sq ft AP 2 Office 1849 sq ft WC G U D A N G D3 Elektronika GMF D4 – Telkom D4 Mekatronika D4 Telkom D4 Telkom D3 Elektronika D3 Elektronika D3 Elektronika D3 Elektronika D4 Mekatronika D4 Mekatronika U p R.1. 01 R.1. 02 R.1. 03 R.1. 04 R.1. 05 R.1. 06 R.1. 07 R.1. 08 R.1. 09 R.1. 10 R.1. 11 R.1. 12 AP 3
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume (4) Juli 2019, pp 95-105 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Gambar 3. Denah Lokasi Lantai 1
WC WC Office 323 sq ft AP 4 Office 1952 sq ft WC G U D A N G D3 Telkom D3 Telkom PLN D3 Listrik D3 Telkom D3 Telkom D3 Telkom U p D3 Listrik D3 Listrik D3 Listrik D3 Listrik D3 Listrik R.2. 01 R.2. 02 R.2. 03 R.2. 04 R.2. 06 R.2. 07 R.2. 05 R.2. 08 R.2. 09 R.2. 10 R.2. 12 R.2. 11 AP 5
Gambar 4. Denah Lokasi Lantai 2
Untuk mengetahui kuat sinyal dari wireless tersebut menggunakan software ekahau  heatmapper  dengan  cara  mengelilingi  lokasi  tempat  penelitian menggunakan  laptop  yang  telah  terinstal software tersebut  dengan  menentukan titik awal acuan terlebih dahulu.
Keterangan gambar : lingkaran biru sebagai acuan awal Gambar 5. Penentuan Titik Awal 3.2. Wifi Wifi ( wireless fidelity ) merupakan standar jaringan internet yang ditetapkan oleh  sebuah  institusi  internasional  yang  bernama  IEEE  ( Institute  of  Electrical Electronic Engineers ). Wifi salah satu sekumpulan standar yang digunakan WLAN ( wireless  local  access  network )  untuk  saling  terhubung  dengan  internet  melalui titik akses atau hotspot[2].
3.3. Standarisasi Wireless (WLAN) Standarisasi  wireless  diatur  oleh Institute  of  Electrical  Electronic  Engineers (IEEE). Standar WLAN terbagi menjadi beberapa jenis, yaitu[3]:
a. IEEE 802.11
Merupakan  standar  asli  wireless  LAN  yang  menetapkan  tingkat  perpindahan data yang paling lambat. Dikembangkan tahun 1997
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume (4) Juli 2019, pp 95-105 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
b. IEEE 802.11b
Menggambarkan beberapa transfer data yang paling cepat dan bersifat terbatas dalam teknologi transmisi. Dikembangkan tahun 1999
c. IEEE 802.11a
Menggambarkan  pengiriman  data  lebih  cepat  dibanding  IEEE  802.11b. Dikembangkan tahun 1999
d. IEEE 802.11g
Merupakan  standard  terbaru  dari  802..11    yang  menguraikan  transfer  data sama cepat seperti 802.11a dan 802.11b. Dikembangkan tahun 2002
Adapun  perbandingan  standarisasi  WLAN,  seperti  ditunjukan  pada  tabel  1  di bawah ini :
Tabel 1. Perbandingan Standar 802.11[3]

## 3.4. Penetapan Channel
Terdapat  14  channel  pada wireless 802.11  b/g/n  yang  menggunakan  pita frekuensi 2,4 GHz. Jika channel saling tumpang tindih antara wireless satu dengan yang  lainnya  maka  akan  terjadi  interferensi  yang  menyebabkan  sinyal wireless tidak maksimal dan pertukaran data pada jaringan tidak optimal.

## Gambar 6. Pembagian Channel 2,4 GHz
Setiap  channel  memiliki  lebar  22  MHz,  ini  mengakibatkan  sinyal  dari  sebuah channel masih dirasakan oleh channel lainnya yang bertetangga.
3.5 Quality of Service (QoS) Quality  Of  Service  (QoS) merupakan  salah  satu  teknologi  yang  dapat memudahkan  administrator  jaringan  untuk  menangani  berbagai  kendala  pada suatu lalu lintas aliran paket di suatu jaringan[3].
Spesifikasi Kecepatan Frekuensi Band Client Support 802.11 2 Mbps 2,4 GHz 802.11a 54 Mbps 5 GHz A 802.11b 11 Mbps 2,4 GHz B 802.11g 54 Mbps 2,4 GHz b,g 802.11n 120 Mbps 2,4 GHz b,g,n
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume (4) Juli 2019, pp 95-105 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Tabel di bawah ini merupakan indeks kualitas QoS ( Quality of Servive )
Tabel 2. Kategori Kualitas QoS[4]

## 3.6. Parameter- parameter QoS
a. Throughput Throughput yaitu kecepatan transfer efektif data yang diukur dalam bps ( bit per second )[4]. Perhitungan throughput menggunakan rumus sebagai berikut:
Throughput = Packet data yang diterima Lama pengamatan
(1)
Berikut  merupakan  tabel  kategori throughput yang  didapatkan  berdasarkan standar TIPHON
Tabel 3. Kategori Throughput
b. Delay
Delay merupakan  waktu  tunda  yang  dibutuhkan  suatu  paket  yang diakibatkan  oleh  proses  transmisi  dari  satu  titik  ke  titik  yang  lain  yang  menjadi tujuannya. Delay dapat  dipengaruhi  oleh  jarak,  media  fisik,  kongesti  atau  juga waktu  proses  yang  lama[3].  Perhitungan delay menggunakan  rumus  sebagai berikut :
Delay  = Total Delay Packet packet yang diterima (2)
Delay versi Telecommunications  and  Internet  Protocol  Harmonization  Over Networks (TIPHON)  dikelompokkan  menjadi  empat  kategori  seperti  tabel  4  di bawah ini:
Nilai Presentase (%) Indeks 3,8 – 4 95 – 100 Sangat memuaskan 3 – 3,79 75 – 94,75 Memuaskan 2 – 2,99 50 – 74,75 Kurang memuaskan 1 – 1,99 25 – 49,75 Jelek Kategori Throughput Indeks Sangat Bagus >2.1 Mbps 5 Lebih Bagus 1.2 Mbps s/d 2.1 Mbps 4 Bagus 700 Kbps s/d 1.2 Mbps 3 Cukup Bagus 338 s/d 700 Kbps 2 Jelek 0 s/d 388 Kbps 1
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume (4) Juli 2019, pp 95-105 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Tabel 4. Kategori Delay [3]

## c. Packet Loss
Packet loss merupakan suatu parameter yang dapat menggambarkan jumlah total packet yang hilang. Kegagalan packet dapat disebabkan karena terjadinya overload trafik dan tabrakan ( congestion ) dalam suatu jaringan [5]. Perhitungan packet loss dapat dicari menggunakan rumus sebagai berikut :
Packet Loss = Packet data yang dikirim −Packet data yang diterima
Packet data yang dikirim
x100% (3)
Packet  loss versi Telecommunications  and  Internet  Protocol  Harmonization  Over Networks (TIPHON) seperti pada tabel di bawah ini
Tabel 5. Kategori Packet Loss [4]

## 3.7. Perangkat lunak (software)
Perangkat  lunak  ( software )  sebagai  pendukung  dalam  penelitian  ini  terdiri dari:
a) Speedtest
Merupakan tools untuk mengecek kecepatan internet yang digunakan.
b) Wireshark
Merupakan  salah  satu  tools  atau  aplikasi open  source yang  digunakan  sebagai alat untuk  analisa protocol jaringan.  Pada  penelitian ini  wireshark  digunakan untuk mengukur besar QoS ( Quality of Service ).
c) Ekahau Heatmapper
Merupakan  perangkat lunak open source untuk melihar  cakupan jaringan wifi. Pada  penelitian  ini software ini  juga  dapat  digunakan  untuk  melihat  channel yang digunakan pada wifi.

## 3.8.  Kekuatan Sinyal
Kategori Delay Indeks Sangat Bagus <150 ms 4 Bagus 150 ms s/d 300 ms 3 Sedang 300 ms s/d 450 ms 2 Jelek > 450 ms 1 Kategori Packet Loss Indeks Sangat Bagus 0 % 4 Bagus 3 % 3 Sedang 15 % 2 Jelek 25 % 1
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume (4) Juli 2019, pp 95-105 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Pengumpulan data pada masing-masing access point (AP) dilakukan pada saat jam perkuliahan antara pukul 13.00 WIB- 16.00 WIB a. Hasil Pengujian kekuatan sinyal
Berikut hasil pada Ekahau Heatmapper: AP Before After AP 1 AP 2 AP 3
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume (4) Juli 2019, pp 95-105 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
AP 4
AP 5
Gambar 7. Hasil pada Ekahau Heatmapper
Dari hasil diatas terlihat bahwa semua area terlayani cakupan dari wifi yang diteliti. Dapat dilihat adanya perbedaan kategori warna yang mewakili besar kuat sinyal dari wifi tersebut yang dapat dilihat pada tabel 6 dibawah ini:

## Tabel 6. Kategori Kekuatan Sinyal
Dari  gambar  6  diatas  terlihat  bahwa  terdapat  beberapa  channel  yang  digunakan pada masing-masing jaringan wireless di lokasi yang diteliti. Channel jaringan yang diteliti  berada  pada  channel  1  sedangkan  jaringan wireless lain  berada  pada channel 11 dan 6, terdapat juga jaringan wireless lain yang menggunakan channel 1 tetapi kuat sinyal tidak terlalu besar sehingga tidak menimbulkan interferensi. Jika menggunakan  channel  yang  sama  antara  jaringan wireless terdekat  akan  terjadi interferensi yang mengakibatkan kurang optimalnya kekuatan sinyal dari wireless tersebut  maka  dari  itu  diperlukannya  optimasi  dengan  melakukan  konfigurasi channel pada access point .
Category Signal strength colour Range Percentage Excellent Green -57 to -10 dBm 75 – 100% Good Yellow -75 to -58 dBm 40 – 74% Fair Orange -85 to -76 dBm 20 – 39% Poor Red -95 to -86 dBm 0 – 19%
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume (4) Juli 2019, pp 95-105 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
b. Hasil pengukuran kekuatan sinyal sebelum dan sesudah di optimasi
Tabel 7. Pengukuran kekuatan sinyal AP Before (dBm) Category After (dBm) Category AP 1  (-64,0) to (-56,0) Good (-56,0) to (-48,0)  Excellent AP 2  (-56,0) to (48,0)  Excellent  (-48,0) to (-40,0)  Excellent AP 3  (-56,0)  to (-48,0)  Excellent  (-48,0) to (-40,0)  Excellent AP 4  (-56,0) to (-48,0)  Excellent  (-48,0) to (-40,0)  Excellent AP 5  (-64,0)  to (-56,0) Good (-56,0) to (-48,0)  Excellent
Pengukuran kuat sinyal yang didapatkan dari sofware Ekahau heatmapper terlihat bahwa hasil kekuatan sinyal dari semua access point (AP) mengalami peningkatan dan  berkategori excellent .  Hasil  ini  mempengaruhi  jangkauan  dari  sinyal  access point (AP) tersebut.
c. Hasil pengukuran bandwidth berupa upload dan download
Tabel 8. Pengukuran  Bandwidth AP Before After Download (Mbps) Upload (Mbps) Download (Mbps) Upload (Mbps) AP 1 29,1 29,2 52,9 54,4 AP 2 11,8 21,6 51,5 50,7 AP 3 17,2 36,5 51,5 50,9 AP 4 25,0 37,4 51,1 50,4 AP 5 18,3 47,6 51,8 50,7
Hasil bandwidth tersebut didapatkan menggunakan Speedtest. Pada before , download di  setiap  AP  dibawah  30  Mbps, upload di  bawah  50  Mbps  dan  after mendapatkan hasil download dan upload diatas 50 Mbps pada setiap AP. Semakin besar  bandwidth  maka  semakin  besar  jumlah  atau  kapasitas  data  yang  bisa ditransfer dan pengiriman data lebih cepat.
d. Pengukuran  ini  dilakukan  pada  sisi  client  untuk  mengetahui  kualitas  layanan wireless  pada  masing  –  masing access  point (AP),  dapat  dilihat  pada  tabel  9 dibawah ini
Tabel 9. Hasil pengukuran QoS AP Parameter QoS Throughput Delay Packet Loss AP 1 720 Kbps 94,08 ms 0 % AP 2 792 Kbps 146,21 ms 0 % AP 3 1,60 Mbps 182,35 ms 0 % AP 4 704 Kbps 125,83 ms 0 % AP 5 1,26 Mbps 165,02 ms 0 %
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume (4) Juli 2019, pp 95-105 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Hasil  QoS  yang  di  dapatkan  yaitu throughput pada  AP  1,2,4  berkategori “Bagus”  dan  AP  3,5  berkategori  “Lebih  bagus”. Delay pada  AP  1,2,4  berkategori “Sangat  bagus”,  AP  3,5  berkategori  “Bagus”.  Sedangkan packet  loss semua  AP berkategori “Sangat bagus”.

## 4.  SIMPULAN
Berdasarkan    penelitian  ini  optimasi  dilakukan  dengan  cara  mengevaluasi pemilihan channel pada setiap access point yang diteliti dengan access point yang disekitar,  hasil  yang  di  dapatkan  dari  3  pengukuran  pada  kekuatan  sinyal, bandwidth,dan  QoS  (Quality  of  Service)  yaitu,  yang  pertama  hasil  pengukuran kekuatan  sinyal  yang  di  dapatkan  menggunakan  software  Ekahau  heatmapper yang  di  dapatkan  bahwa  semua  access  point  (AP)  berkategori  excellent  dan mengalami peningkatan seperti pada AP 1 sebelum di optimasi (-64,0) dBm to (- 56,0) dBm berkategori good dan sesudah di optimasi (-56,0) dBm to (-48,0) dBm berkategori  excellent.  Pengukuran  kedua  yaitu  bandwidth  yang  didapatkan menggunakan speedtest juga mengalami peningkatan pada upload dan download pada  semua  access  point  (AP).  Pengukuran  ketiga  yaitu  QoS  (Quality  of  Service), hasil  yang  di  dapatkan  menggunakan  software  wireshark  bahwa  semua parameter-parameter  dari  QoS  apabila  dibandingkan  berdasarkan  standarisasi TIPHON  masuk  ke  dalam  kategori  memuaskan.  Setelah  dilakukan  optimasi  maka kualitas  layanan  jaringan  internet  di  gedung  Teknik  Elektro  Politeknik  Negeri Sriwijaya lebih maksimal.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Y.  Yanti  and  N.  Pramita,  “ANALISA  PENGUKURAN  INTERFERENSI  PADA  ACCES  POINT  ( AP  ) UNTUK MENGETAHUI KUALITAS QUALITY OF SERVICE ( QoS ),” J. Nas. Komputasi dan Teknol. Inf. , vol. 1, no. 1, pp. 17–21, 2018.
[2]  H.  Nugroho  and  S.  A.  Siagian,  “Analisis  Bandwidth  Jaringan  Wifi,” ICT  Penelit.  dan  Penerapan Teknol. , vol. 4, no. 6, pp. 35–43, 2013.
[3]  H.  Nugroho  and  S.  A.  Siagian,  “Analisis  Bandwidth  Jaringan  Wifi,” ICT  Penelit.  dan  Penerapan Teknol. , vol. 4, no. 6, pp. 35–43, 2013.
[4]  Iskandar  and  A.  Hidayat,  “Analisa  Quality  of  Service  (QoS)  Jaringan  Internet  Kampus  (Studi Kasus: UIN Suska Riau),” J. CoreIT , vol. 1, no. 2, pp. 2460–738, 2015.
[5]  R.  Wulandari,  “ANALISIS  QoS  (QUALITY  OF  SERVICE)  PADA  JARINGAN  INTERNET  (STUDI KASUS : UPT LOKA UJI TEKNIK PENAMBANGAN JAMPANG KULON – LIPI),” J. Tek. Inform. dan Sist. Inf. , vol. 2, no. 2, pp. 162–172, 2018.