## Hubungan  Kualitas Hidup Dengan Risiko Depresi Pegawai Publik Universitas X Dimasa Pandemi COVID-19
Shoma Rizkifani 1* , Muhammad Akib Yuswar 2 , Eka Kartika Untari 3 , Nia Resseda 4
1,2,3,4 Jurusan Farmasi, Fakultas Kedokteran, Universitas Tanjungpura, Pontianak, Indonesia * E-mail: shomarizki@pharm.untan.ac.id
Article Info: Received:  24  Desember 2022 in revised form: 26 Januari 2023 Accepted: 30 Januari 2023
Available Online: 1 Februari 2023

## ABSTRACT
COVID-19 pandemic has had a significant negative impact on the sub-dimension of quality of life, a decrease in quality of life is also correlated with levels of depression. This study aimed to determine the relationship between quality of life and the risk of  depression  in  X  University  public  employees  during  the COVID-19 pandemic. This research is an analytic observational study and uses a cross-sectional analytic approach, the number of  samples  is  121  respondents  who  were  selected  using  a purposive sampling technique. Data were obtained from filling out  self-data,  quality  of  life  questionnaire  (EQ-5D-5L),  and depression  questionnaire  (PHQ-9).  The  analysis  used  in  this research  is  a  univariate  analysis  and  bivariate  analysis. Bivariate analysis using Spearman correlation test. The results showed  that  most  respondents  were  male,  aged  <45  years. Respondents have a level of quality of life with a good quality of life category of as much as 57% and a poor quality of life level of as much as 43% and respondents have a level of depression with a mild depression category as much as 26.4%, a moderate depression level as much as 5.8% and a severe depression level as much as 2.5%. The relationship between quality of life and the  risk  of  depression  was  found  to  be  significant  with  a significance  value  of  0.000  with  sufficient  strength  in  the negative  direction.  This  study  concludes  that  there  is  a significant negative relationship between quality of life and the risk of depression in X University public employees during the COVID-19 pandemic.
Keywords : Covid-19;
Depression; Quality of life; Public employees
Corresponding Author:
Shoma Rizkifani
Jurusan Farmasi Fakultas Kedokteran Universitas Tanjungpura Pontianak Indonesia E-mail: shomarizki@pharm.untan.ac.id
This open access article is distributed under a Creative Commons Attribution (CC-BY-NC-SA) 4.0 International license.
How to cite (APA 6 th Style): Rizkifani. S., Yuswar. M.A., Untari. E.K., Resseda. N. (2023). Hubungan  Kualitas Hidup Dengan Risiko Depresi Pegawai Publik Universitas X Dimasa Pandemi COVID-19 . Indonesian Journal of Pharmaceutical (e-Journal), 3(1), 41- 50.
Indonesian Journal of Pharmaceutical Education (e-Journal) 2023; 3 (1): 41–50 ISSN : 2775- 3670 (electronic) Journal Homepage: http://ejurnal.ung.ac.id/index.php/ijpe/index DOI: 10.37311/ijpe.v3i1.18836

## ABSTRAK
Pandemi COVID-19 telah memberikan dampak negatif yang signifikan terhadap subdimensi kualitas hidup, penurunan kualitas hidup juga berkorelasi dengan tingkat depresi. Tujuan dari penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  hubungan  kualitas  hidup  dengan  risiko  depresi pegawai  publik  Universitas  X  dimasa  pandemi  COVID-19.  Penelitian  yang  dilakukan merupakan  penelitian  observasional  analitik  serta  menggunakan  pendekatan  analitik  cross sectional, jumlah sampel sebanyak 121 responden yang dipilih menggunakan teknik sampling berupa purposive sampling . Data diperoleh dari pengisian data diri, kuesioner kualitas hidup (EQ-5D-5L),  dan  kuesioner  depresi  (PHQ-9).  Analisis  yang  digunakan  pada  penelitian  ini adalah  analisis  univariat  dan  analisis  bivariat.  Analisis  bivariat  menggunakan  uji  korelasi Spearman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas responden berjenis kelamin laki- laki,  dengan  usia  <45  tahun.  Responden  memiliki  tingkat  kualitas  hidup  dengan  kategori kualitas hidup baik sebanyak 57% dan tingkat kualitas hidup tidak baik sebanyak 43% dan responden memiliki tingkat depresi dengan kategori  tingkat depresi ringan sebanyak 26,4%, tingkat depresi sedang sebanyak 5,8% dan tingkat depresi berat sebanyak 2,5%. Hubungan kualitas hidup dengan risiko depresi didapatkan signifikan dengan nilai signifikansi sebesar 0,000  dengan  kekuatan  yang  cukup  ke  arah  negatif.  Kesimpulan  dari  penelitian  ini  bahwa terdapat  hubungan  yang  signifikan  dan  negatif  cukup  antara  kualitas  hidup  dengan  risiko depresi pegawai publik Universitas X dimasa pandemi COVID-19.
Kata Kunci: Covid-19; Depresi; Kualitas Hidup; Pegawai

## 1. Pendahuluan
Dunia  saat  ini  sedang  dilanda  bencana  akibat  virus  yang  menyerang  sistem pernapasan,  yang  dikenal  dengan  Corona  Virus  19  atau  COVID-19.  Indonesia merupakan salah satu negara yang terkena pandemi dan terdampak virus tersebut [1]. Indonesia telah melaporkan kasus pertama pada tanggal 2 Maret 2020. Kasus semakin meningkat dan menyebar dengan cepat di seluruh wilayah Indonesia. hingga tanggal 9 Juli  2020  Kementerian  Kesehatan  melaporkan  70.736  kasus  konfirmasi  COVID-19 dengan 3.417 kasus meninggal (CFR 4,8%) [2]. Dalam kasus ini, pemerintah melakukan serangkaian  tindakan,  termasuk  PSBB  (Pembatasan  Sosial  Berskala  Besar).  Sebagian besar  negara  yang  terkena  dampak  sedang  berjuang  melawan  penyebaran  pandemi COVID-19,  yang  mendorong  isolasi  sosial  bagi  warga  mengakibatkan  risiko  bagi kesehatan mental [3].
Kebijakan  yang  dikeluarkan  oleh  pemerintah  yaitu  PP  No.  21  Tahun  2020  dan Permenkes tentang Pedoman PSBB terkait Percepatan Penanganan COVID-19 Nomor 9 Tahun 2020, dikembangkan pada 3 April 2020. Terkait pembatasan sosial berskala besar sebagai langkah percepatan penanganan penyakit virus corona 2019 (Covid-19) untuk melaksanakan kegiatan di era new normal. Hal ini juga berdampak pada kegiatan di bidang  pendidikan,  salah  satunya  di  kampus.  yang  sebelumnya Work  From  Home berubah menjadi Work From Office . Kegiatan belajar masih berlangsung secara online, namun  pekerja  sudah  masuk  secara  bertahap,  dengan  tetap  mematuhi  protokol kesehatan COVID-19 [1].
Masalah  mental  yang  disebabkan  oleh  COVID-19  tidak  dapat  terlepas  bagi siapapun,  terutama  mereka  yang  harus  bekerja,  bertemu,  dan  memasuki  lingkungan sosial  di  luar  rumah  yang  tidak  diketahui  berisiko  terkena  COVID-19  [1].  Reaksi psikologis  seperti  depresi  merupakan  gejala  yang  relatif  tinggi  dan  muncul  di  era pandemi Covid-19 [4],[5]. Respon terhadap depresi merupakan gejala awal yang dialami setiap  orang  dalam  menghadapi  situasi  pandemi  COVID-19  [6].  Konsep  luas  dari
kualitas  hidup  menggabungkan  secara  kompleks  kesehatan  fisik  seseorang,  keadaan psikologis, tingkat kemandirian, hubungan sosial, kepercayaan pribadi dan hubungan mereka dengan fitur yang menonjol dari lingkungan [7]. Sebuah studi menunjukkan bahwa  kualitas  hidup  menjadi  lebih  buruk  selama  wabah,  yang  dianggap  karena demografi, kehilangan pekerjaan, penyakit kronis, dan faktor psikologis mereka [8]. WHO  menyatakan  bahwa  depresi  merupakan  gangguan  jiwa  umum  yang memiliki prevalensi paling tinggi. Jumlah penderita depresi sebanyak 322 juta orang di seluruh dunia (4,4% dari populasi) dan hampir separuhnya berasal dari wilayah Asia Tenggara  dan  Pasifik  Barat.  Depresi  merupakan  kontributor  utama  kematian  akibat bunuh diri, yang mendekati 800.000 kejadian bunuh diri setiap tahunnya [9]. Pada tahun 2020, kematian yang diakibatkan oleh penyakit tidak menular seperti depresi diprediksi meningkat.  Diestimasikan  kematian  karena  penyakit  tidak  menular  akan  meningkat sebanyak 77%, yaitu dari 28,1 juta per tahun di tahun 1990 menjadi 49,7 juta di tahun 2020  [10].  Pandemi  COVID-19  telah  memberikan  dampak  negatif  yang  signifikan terhadap subdimensi kualitas hidup fisik dan mental, penurunan kualitas hidup juga berkorelasi  dengan  tingkat  depresi  [11].  Berdasarkan  interpretasi  di  atas  mendorong peneliti untuk menganalisis penelitian hubungan kualitas hidup dengan risiko depresi pegawai publik Universitas X dimasa pandemi COVID-19.

## 2.  Metode
Penelitian  yang  dilakukan  merupakan  penelitian  observasional  analitik  serta menggunakan  pendekatan  analitik cross  sectional. Penelitian  ini  telah  lulus  kaji  etik dengan  Nomor  SK 3299/UN22.9/PG/2022  yang  dikeluarkan  oleh  Komite  Kaji  Etik Fakultas Kedokteran Universitas X. Alat yang digunakan dalam penelitian ini yaitu alat tulis, laptop, software microsoft excel, software microsoft word, dan software Statistical Product  and  Service  Solution  (SPSS)  versi  24.  Sampel  dalam  penelitian  ini  adalah pegawai publik Universitas X , pengambilan data responden di Universitas X, yaitu di Fakultas  Hukum;  Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis;  Fakultas  Pertanian;  Fakultas  Teknik; Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik (FISIP); Fakultas Kehutanan; Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA); Fakultas Kedokteran; Rumah Sakit Universitas X; Unit Pelaksana Teknis (UPT) Bahasa Universitas X; dan Unit Pelaksana Teknis (UPT) Perpustakaan  Universitas  X.  Pengambilan  data  dilakukan  dengan  teknik purposive sampling . Kriteria inklusi dalam penelitian ini yaitu Calon partisipan adalah laki-laki dan perempuan;  berusia  dewasa  (18-60  tahun);  dan  bekerja  pada  institusi  Universitas  X dalam  pelayanan  publik  sivitas  kampus.  Kriteria  eksklusi  dalam  penelitian  ini  yaitu memiliki riwayat gangguan jiwa; sedang mengkonsumsi obat/antidepresan; ibu yang baru melahirkan (< 6 bulan); dan menderita penyakit autoimun, kanker, dan gagal ginjal kronik.
Total responden yang memenuhi kriteria inklusi dan eksklusi sebanyak 121 orang kemudian  responden  diminta  mengisi  formulir informed  consent ,  formulir  biodata, kuesioner EuroQol-5  Dimensions-5  Levels (EQ-5D-5L),  dan  kuesioner Patient  Health Questionnaire-9 (PHQ-9).  Analisis  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah analisis univariat dengan tujuan untuk menjelaskan secara deskriptif karakteristik responden, kualitas  hidup,  dan  tingkat  depresi  pegawai  publik  Universitas  X  dimasa  pandemi COVID-19.  Analisis  bivariat  yang  dilakukan  untuk  menjelaskan  hubungan  kualitas hidup  dengan  risiko  depresi  pada  pegawai  publik  Universitas  X  dimasa  pandemi COVID-19 dilakukan dengan menggunakan uji Rank Spearman.

## 3.  Hasil dan Pembahasan Karakteristik Responden Penelitian
Berikut  ini  adalah  analisa  univariat  yang  ditampilkan  dalam  bentuk  tabel berdasarkan  data  karakteristik  responden  (jenis  kelamin,  usia),  kualitas  hidup,  dan tingkat depresi. Data karakteristik responden pada penelitian ini disajikan dalam Tabel 1.  Tabel  1  menunjukkan  bahwa  dari  121  responden  yang  menjadi  sampel  penelitian, didapatkan  hasil  responden  terbanyak  ialah  pria  sebanyak  70  orang  (57,9%)  diikuti dengan  responden  wanita  sebanyak  51  orang  (42,1%).  Hal  ini  disebabkan  karena mayoritas  responden  yang  mengisi  kuesioner  didominasi  oleh  pria.  Perbedaan  jenis kelamin dapat mempengaruhi risiko depresi, hal ini sejalan dengan pendapat Vibriyanti [12],  wanita  dapat  sangat  rentan  terkena  gangguan  psikologis  dan  mental  selama pandemi  COVID-19,  yang  mana  hal  tersebut  dibuktikan  oleh  penelitian  yang  telah dilakukan Hyland [13], Dari penelitian tersebut menunjukkan bahwa perbedaan jenis kelamin terhadap tingkat depresi ini dikarenakan wanita lebih sensitif terhadap masalah psikologis dan kesehatan mental sehingga rentan mengalami depresi dibandingkan pria [14]. Selain itu, salah satu faktor risiko depresi adalah pada jenis kelamin, depresi lebih sering terjadi pada wanita. Ada dugaan bahwa wanita lebih sering mencari pengobatan sehingga  depresi  lebih  sering  terdiagnosis.  Selain  itu,  wanita  lebih  sering  terpapar dengan  stresor  lingkungan.  Adanya  depresi  dapat  berkaitan  dengan ketidakseimbangannya  hormon  pada  wanita  yang  dapat  menambah  tingginya prevalensi  depresi  pada  wanita,  misalnya  adanya  depresi  prahaid,  postpartum  dan postmenopause [15].
Tabel 1. Distribusi subjek berdasarkan jenis kelamin dan usia Karakteristik Responden Jumlah (N = 121) Persentase (%) Jenis Kelamin Pria 70 57,9 Wanita 51 42,1 Usia <45 tahun 81 66,9 45-54 tahun 32 26,4 55-64 tahun 8 6,6
Tabel 1 menunjukkan bahwa dari 121 responden yang menjadi sampel penelitian, didapatkan hasil responden dengan kelompok usia <45 terdiri dari 81 orang (66,9%), kelompok usia 45-54 terdiri dari 32 orang (26,4%) dan kelompok usia 55-64 terdiri dari 8 orang (6,6%). Salah satu faktor risiko depresi adalah pada usia. Menurut penelitian yang dilakukan  oleh  Rohmatin  [16].  Depresi  lebih  tinggi  pada  kelompok  umur  <45  tahun dibanding >45 tahun.  Hal ini disebabkan pada usia muda terdapat faktor multi sistem yang melibatkan rekan kerja, keluarga, sekolah, lingkungan dan interpretasi individu itu sendiri  dalam menghadapi  suatu stressor. Sedangkan pada usia  tua lebih banyak dipengaruhi faktor biologik [17]. Menurut Kessler usia <45 tahun adalah usia puncak timbulnya masalah kesehatan mental seperti depresi, kecemasan dan gangguan suasana hati lainnya [18].

## Gambaran Kualitas Hidup
Dari lima dimensi kualitas hidup dalam EQ-5D, satu nilai indeks, yang disebut indeks  EQ- 5D,  dihitung  dalam  “EQ -5D-5L  Crosswalk  Index  Value Calculator” [19]. Menurut EuroQol Research Foundation  [20], kualitas hidup berdasarkan skor indeks status kesehatan umumnya berkisar dari 0 adalah nilai status kesehatan yang tidak baik hingga 1 adalah nilai kesehatan baik. Dapat disimpulkan jika nilai 1 = Kualitas Hidup Baik dan nilai < 1 = Kualitas Hidup Tidak Baik.
Tabel  2  menunjukkan  bahwa  dari  121  responden  yang  menjadi  sampel penelitian, didapatkan responden dengan kualitas hidup baik sebanyak 69 orang (57%) dan  responden  yang  memiliki  kualitas  hidup  tidak  baik  sebanyak  52  orang  (43%). Kualitas hidup berdasarkan EuroQol-5 Dimensions-5 Levels (EQ-5D-5L), EQ-5D-5L terdiri dari lima dimensi yang diukur : kemampuan berjalan/bergerak ( mobility ), perawatan diri  ( self-care ),  kegiatan  yang  biasa  dilakuan  ( usual  activity ),  rasa  kesakitan/  tidak nyaman  ( pain/discomfort )  serta  rasa  cemas/depresi  ( anxiety/depression ).  Setiap  dimensi memiliki  5  tingkatan  meliputi  tingkat  1  yang  menunjukkan  tidak  ada  masalah kesehatan, tingkat 2 menunjukkan masalah kesehatan ringan, tingkat 3 menunjukkan masalah kesehatan sedang, tingkat 4 menunjukkan masalah kesehatan berat dan tingkat 5 menunjukkan ketidakmampuan/masalah kesehatan yang serius. Keadaan kesehatan didefinisikan dengan menggabungkan satu tingkat dari setiap lima  dimensi [20]. Maka tingkat  kualitas  hidup  responden  pada  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  distribusi tertinggi adalah kualitas hidup baik sebanyak 69 responden (57%).
Kualitas hidup responden yang baik artinya bahwa sebagian besar  responden memiliki  keadaan  kesehatan  yang  baik,  yang  mana  hal  tersebut  dibuktikan  oleh penelitian  yang  telah  dilakukan  Apriani  [21],  Dari  penelitian  tersebut  menunjukkan bahwa  mayoritas  responden  memiliki  kualitas  hidup  pada  kategori  baik.  hal  ini dikarenakan  sebagian  besar  responden  tidak  memiliki  gangguan  kesehatan  dan penyakit kronis lainnya. Selain itu keadaan dimasa pandemi COVID-19 yang sebagian besar membuat mereka tidak memiliki pilihan yang lain selain menerapkan pola hidup sehat dalam menjaga imunitas tubuh serta mempertahankan kesehatan diri [21]. Untuk itu  hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  mayoritas  responden  memiliki  kualitas hidup yang baik.
Tabel 2. Distribusi subjek berdasarkan kualitas hidup Tingkat Kualitas Hidup Jumlah (N = 121) Persentase (%) Kualitas Hidup Baik Kualitas Hidup Tidak Baik 69 52 57 43
Pada tabel 3 merupakan distribusi subjek berdasarkan dimensi-dimensi kualitas hidup yang bermasalah pada subjek yang memiliki kualitas hidup tidak baik. Pada tabel 3  hasil  penelitian  ini  menunjukkan  sebanyak  4,95%  (6  orang)  responden  mengalami masalah  pada  dimensi  berjalan/bergerak,  0,82%  (1  orang)  responden  mengalami masalah pada dimensi perawatan diri, 18,18% (22 orang) responden mengalami masalah pada dimensi kegiatan yang biasa dilakukan, 26,44% (32 orang) responden mengalami masalah  pada  dimensi  rasa  sakit/tidak  nyaman  dan  20,66%  (25  orang)  responden mengalami masalah pada dimensi rasa cemas/depresi.
Tabel 3. Distribusi subjek berdasarkan dimensi-dimensi kualitas hidup
Keterangan 5 Dimensi dalam EQ5D n Berjalan/Bergerak 6 (4,95%) Perawatan Diri 1 (0,82%) Kegiatan yang Biasa Dilakukan 22 (18,18%) Rasa Sakit/Tidak Nyaman 32 (26,44%) Rasa Cemas/Depresi 25 (20,66%)
Maka  berdasarkan  hasil  penelitian  yang  diperoleh  menunjukkan  distribusi tertinggi adalah masalah pada dimensi rasa sakit/tidak nyaman sebanyak 32 responden (26,44%). Dimana hal ini sejalan dengan pendapat Chen et al  [22]., yang menyatakan bahwa  pembatasan  yang  dilakukan  ( physical  distancing )  dapat  mengganggu  kegiatan rutinitas sehari-hari setiap individu. Berdiam di rumah dalam masa waktu yang lama dapat  mengakibatkan  peningkatan  perilaku  yang  tidak  aktif,  sehingga  pengeluaran energi menjadi kurang dan akibatnya ialah dapat mengarah pada peningkatan resiko penyakit yang tidak menular [21]. Untuk itu hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dimensi-dimensi  kualitas  hidup  yang  bermasalah  didominasi  pada  dimensi  rasa sakit/tidak nyaman.

## Gambaran Tingkat Depresi
Alat ukur yang digunakan untuk mengukur depresi pada penelitian ini adalah The Patient Health Questionnaire (PHQ-9), adapun skoring PHQ-9 antara lain: normal  0 – 4, depresi  ringan  5 – 9,  depresi  sedang  10 – 14,  dan depresi  berat  15 – 27 [23] , [24] . Pada  tabel  4  hasil  penelitian  ini  menunjukkan  sebanyak  26,4%  (32  orang)  responden mengalami depresi ringan, 5,8% (7 orang) responden mengalami depresi sedang dan 2,5% (3 orang) responden mengalami depresi berat.
Tabel 4. Distribusi subjek berdasarkan tingkat depresi Tingkat Depresi Jumlah (N = 121) Persentase (%) Normal 79 65,3 Depresi Ringan 32 26,4 Depresi Sedang 7 5,8 Depresi Berat 3 2,5
Hasil penelitian memperlihatkan tingkat depresi terbanyak kedua adalah tingkat depresi ringan yang diikuti dengan tingkat depresi sedang dan tingkat depresi berat. Hal  tersebut  sejalan  dengan  pendapat  Ganson  [4],  Reaksi  psikologis  seperti  depresi merupakan  gejala  yang  relatif  lebih  tinggi  muncul  di  era  pandemi  COVID-19  serta sejalan  dengan  pendapat  Rajkumar  [6], respon  depresi  merupakan  gejala  awal dirasakan setiap individu dalam menghadapi situasi pandemi COVID-19. yang mana hal  tersebut  dibuktikan  oleh  penelitian  yang  telah  dilakukan  Hasanah  [25], dari penelitian tersebut menunjukkan bahwa tingkat depresi terbanyak kedua adalah tingkat depresi ringan sebanyak 21,1% yang diikuti dengan tingkat depresi sedang sebanyak 17%  dan  tingkat  depresi  berat  sebanyak  3,4%.  Hal  ini  dikarenakan  bekerja  di  masa pandemi  memberikan  situasi  yang  berat,  kelelahan  secara  psikologis  dan  akan memberikan dampak terhadap beban kerja serta produktivitas pekerjaan [26].

## Uji Korelasi Hubungan Kualitas Hidup dengan Risiko Depresi
Analisa bivariat yang dilakukan untuk menjelaskan hubungan antara kualitas hidup  dengan  risiko  depresi  pada  pegawai  publik  Universitas  X  dimasa  pandemi COVID-19.  Untuk  dapat  menjelaskan  hubungan  antara  kualitas  hidup  dengan  risiko depresi pada pegawai publik Universitas X dimasa pandemi COVID-19 terlebih dahulu dipastikan bahwa alat ukur yang telah disusun telah valid dan reliabel. Dalam penelitian ini peneliti tidak melakukan uji validitas dan reliabilitas untuk kuesioner depresi dan kuesioner kualitas hidup. Karena, uji validitas dan uji reliabilitas pada kuesioner depresi PHQ-9  dan  kuesioner  kualitas  hidup  EQ-5D-5L  telah  dilakukan  pada  penelitian sebelumnya,  dimana  uji  validitas  dan  uji  reliabilitas  kuesioner  depresi  PHQ-9  telah dilakukan  oleh  Udedi  (2019)  [27],  dan  Nurul  Fatimah  (2014)  [28].    Serta  kuesioner kualitas hidup EQ-5D-5L telah dilakukan uji validitas dan uji reliabilitas oleh Santalia Banne  Tondok,  Emirensiana  Watu,  dan  Wahyuni  (2021)  [29].  dimana  berdasarkan penelitian tersebut melaporkan bahwa kuesioner kualitas kualitas hidup EQ-5D-5L dan kuesioner depresi PHQ-9 adalah valid dan reliabel. Artinya kuesioner kualitas hidup EQ-5D-5L dan kuesioner depresi PHQ-9 telah dapat mengukur apa yang perlu diukur/ dapat  mengukur  sasaran  ukurnya  dan  hasil  dari  suatu  pengukuran  yang  digunakan bersifat tetap terpercaya serta terbebas dari galat pengukuran [30].
Tabel 5. Hasil uji korelasi rank spearman kualitas hidup dengan risiko depresi
Correlations Kualitas Hidup Tingkat Depresi Spearman’s rho Kualitas Hidup Correlation Coefficient 1.000 -.394** Sig. (2-tailed) . .000 N 121 121 Tingkat Depresi Correlation Coefficient -.394** 1.000 Sig. (2-tailed) .000 . N 121 121
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Hubungan kualitas hidup dengan risiko depresi pegawai publik Universitas X di  masa  pandemi  covid-19  dideskripsikan  pada  tabel  5  hasil  pengujian  hubungan kualitas hidup dengan risiko depresi pegawai publik Universitas X di masa pandemi covid-19 diperoleh nilai korelasi sebesar -0,394 dengan nilai signifikansi sebesar 0,000 sehingga disimpulkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara kualitas hidup dengan risiko depresi pada pegawai publik Universitas X di masa pandemi covid-19. Nilai  koefisien  korelasi  -0,394  berada  pada  rentang  0,26-0,50  menunjukkan  adanya hubungan korelasi yang cukup [31]. Nilai koefisien korelasi yang bernilai negatif (-0,394) bermakna bahwa hubungan kualitas hidup dengan risiko depresi adalah negatif atau berlawanan, artinya semakin tinggi tingkat kualitas hidup maka semakin rendah tingkat depresi  pegawai,  yang  mana  hal  tersebut  dibuktikan  oleh  penelitian  yang  telah dilakukan  Nurhasanah  [32], dari  penelitian  tersebut  menunjukkan  bahwa  terdapat hubungan  yang  berpola  negatif  terkait  kualitas  hidup  dengan  tingkat  depresi  pada subjek penelitian artinya semakin tinggi nilai skor tingkat depresi maka semakin buruk
Rizkifani et al., 2023; Indonesian Journal of Pharmaceutical Education (e-Journal); 3(1): 41-50
kualitas hidupnya (r=-0,561). Tingkat depresi secara statistik menunjukkan hubungan yang bermakna terhadap kualitas hidup pada subjek penelitian. Dari hasil penelitian tingkat depresi mempunyai pola hubungan yang negatif dengan kualitas hidup bahwa semakin baik kualitas hidup individu maka skor yang dihasilkan dalam pengukuran tingkat  depresi  akan  semakin  rendah  [32]. Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan  studi literatur  yang  dilakukan  pada  penderita  tingkat  depresi  ( bipolar  disorder )  dengan berbagai macam instrumen yang digunakan untuk mengukur kualitas hidup cenderung memiliki kualitas hidup yang buruk [33].

## 4. Kesimpulan
Sebagian  besar  tingkat  depresi  pada  pegawai  publik  Universitas  X  dimasa pandemi  COVID-19  dalam  kategori  normal  sebanyak  65,3%,  diikuti  dengan  tingkat depresi  ringan  sebanyak  26,4%,  tingkat  depresi  sedang  sebanyak  5,8%  dan  tingkat depresi berat sebanyak 2,5%. Terdapat hubungan kualitas hidup dengan risiko depresi pegawai publik Universitas X dimasa pandemi COVID-19 dengan nilai signifikansi (2- tailed ) sebesar 0,000 dengan korelasi negatif yaitu semakin tinggi tingkat kualitas hidup maka semakin rendah tingkat depresi pegawai.

## Referensi
[1] V. Vitniawati and A. Jamiyanti, “Status Mental Emosional Karyawan Universitas Bhakti  Kencana  Saat  Menjalani  Work  From  Office  (WFO),” Jurnal  Psikologi Insight , vol. 5, no. (1), pp. 100 – 105, 2021.
[2] Kementerian  Kesehatan  Republik  Indonesia,  “Pedoman  Pencegahan  dan
Pengendalian Coronavirus Disease (COVID- 19).” Kemenkes RI, 2020.
[3] L. Pancani, M. Marinucci, N. Aureli, and P. Riva, “Forced Social Isolation and Mental Health: A Study on 1,006 Italians Under COVID- 19 Lockdown,” Front. Psychol. , vol. 12, pp. 1 – 10, 2021, doi: 10.3389/fpsyg.2021.663799.
[4] K. T. Ganson, S. D. Weiser, A. C. Tsai, and J. M. Nagata, “Associations between Anxiety  and  Depression  Symptoms  and  Medical  Care  Avoidance  during COVID- 19,” J  Gen  Intern  Med ,  vol.  35,  no.  11,  pp.  3406 – 3408,  2020,  doi: 10.1007/s11606-020-06156-8.
[5] S. Winurini, “Permasalahan Kesehatan Mental Akibat Pandemi COVID - 19,” Info
Singkat , vol. 12, no. 15, pp. 13 – 18, 2020.
[6] R.  P.  Rajkumar,  “COVID -19  and  mental  health:  A  review  of  the  existing literature,” Asian  Journal  of  Psychiatry ,  vol.  52,  pp.  1 – 5,  2020,  doi:
10.1016/j.ajp.2020.102066.
[7] World  Health  Organization,  “Programme  On  Mental  Health:  WHOQOL  User Manual.” Geneva, 2012.
[8] F. D. Algahtani, S.- N. Hassan, B. Alsaif, and R. Zrieq, “Assessment of the Quality of Life during COVID-19 Pandemic: A Cross-Sectional Survey from the Kingdom of  Saudi  Arabia,” IJERPH ,  vol.  18,  no.  3,  pp.  1 – 12,  2021,  doi:
10.3390/ijerph18030847.
[9] World Health Organization, “Depression and other common mental disorders: Global health estimates.” Geneva, 2017.
[10] C.  J.  L.  Murray,  Ed., The  Global  Burden  of  Disease:  a  comprehensive  assessment  of mortality and disability from diseases, injuries, and risk factors in 1990 and projected to 2020 . Cambridge (Massachusetts): Harvard School of Public Health on behalf of the World Health Organization and the World Bank, 1996.
[11] E. Öztürk Çopur and F. Karasu, “The impact of the COVID ‐ 19 pandemic on the quality of life and depression, anxiety, and stress levels of individuals above the age  of  eighteen,” Perspect  Psychiatr  Care ,  vol.  57,  no.  4,  pp.  1 – 11,  2021,  doi:
10.1111/ppc.12730.
[12] D. Vibriyanti, “Kesehatan Mental Masyarakat: Mengelola Kecemasan di Tengah Pandemi COVID- 19,” JKI , pp. 69 – 74, 2020, doi: 10.14203/jki.v0i0.550.
[13] P. Hyland et al. , “Anxiety and depression in the Repu blic of Ireland during the COVID ‐ 19 pandemic,” Acta Psychiatr Scand , vol. 142, no. 3, pp. 249 – 256, 2020, doi:
10.1111/acps.13219.
[14] G. F. Lempang, W. Walenta, K. A. Rahma, N. Retalista, F. J. Maluegha, and F. I. P. Utomo, “Depresi Menghadapi Pandemi Cov id-19 pada Masyarakat Perkotaan (Studi  Literatur),” pamator ,  vol.  14,  no.  1,  pp.  66 – 71,  2021,  doi:
10.21107/pamator.v14i1.9854.
[15] N.  Amir, Depresi  Aspek  Neurobiologi  Diagnosis  dan  Tatalaksana ,  2nd  ed.  Jakarta: Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia, 2016.
[16] Y. K. Rohmatin, S. Limantara, and S. Arifin, “Gambaran Kecenderungan Depresi Keluarga  Pasien  Skizofrenia  Berdasarkan  Karakteristik  Demografi  Dan Psikososial,” J.  Berk.  Ked ,  vol.  12,  no.  2,  pp.  239 – 253,  2016,  doi:
10.20527/jbk.v12i2.1874.
[17] D. G. Blazer, Mood disorders: epidemiology. Comprehensive textbook of psychiatry , 7th ed. Philadelphia: Lippincott Williams & Wilkins, 2000.
[18] R. C. Kessler, H. Bimbaum, E. Bromet, I. Hwang, N. Sampson, and V. Shahly, “Age  differences  in  major depression:  results  from  the  National  Comorbidity Survey Replication (NCS- R),” Psychol. Med. , vol. 40, no. 2, pp. 225 – 237, 2010, doi:
10.1017/S0033291709990213.
[19] EuroQol  Group,  “EQ -5D- 5L  Crosswalk  Index  Value  Calculator,”  2018. https://euroqol.org/wp-content/uploads/2018/02/EQ-5D- 5L_Crosswalk_Index_Value_Calculator_v2.xls
[20] M. Reenen, B. Janssen, and E. Stolk, “EQ -5D-5L User Guide: Basic information on how to use the EQ-5D- 5L instrument.” EuroQol Research Foundation, 2019.
[21] Apriani,  H.  Lestari,  a nd  Harleli,  “Gambaran  Kualitas  Hidup  Kesehatan Masyarakat Pada Era Pandemi Covid- 19 Di Kota Kendari Tahun 2020,” Endemis Journal , vol. 2, no. 1, pp. 19 – 27, 2021.
[22] P. Chen, L. Mao, G. P. Nassis, P. Harmer, B. E. Ainsworth, and F. Li, “Coronavirus disease (COVID-19): The need to maintain regular physical activity while taking precautions,” Journal of Sport and Health Science , vol. 9, no. 2, pp. 103 – 104, 2020, doi: 10.1016/j.jshs.2020.02.001.
[23] K. Kroenke, R. L. Spitzer, and J. B. W. Williams, “The PHQ -9: Validity of a brief depression severity measure,” J Gen Intern Med , vol. 16, no. 9, pp. 606 – 613, 2001,
doi: 10.1046/j.1525-1497.2001.016009606.x.
[24] B. P. Yawn et al. , “Concordance of Edinburgh Postnatal Depression Scale (EPDS) and  Patient  Health  Questionnaire  (PHQ-9)  to  Assess  Increased  Risk  of Depression  among  Postpartum  Women,” The  Journal  of  the  American  Board  of
Family Medicine , vol. 22,
no. 5, pp. 483 – 491, 2009, doi: 10.3122/jabfm.2009.05.080155. [25] U. Hasanah, N. L. Fitri, Supardi, and Livana, “Depresi Pada Mahasiswa Selama Masa  Pandemi  Covid- 19,” JKJ ,  vol.  8,  no.  4,  pp.  421 – 424,  2020,  doi: 10.26714/jkj.8.4.2020.421-424.
Rizkifani et al., 2023; Indonesian Journal of Pharmaceutical Education (e-Journal); 3(1): 41-50
[26] E. Morgul et al. , “COVID - 19 pandemic and psychological fatigue in Turkey,” Int J Soc Psychiatry , vol. 67, no. 2, pp. 128 – 135, 2021, doi: 10.1177/0020764020941889.
[27] M. Udedi, A. S. Muula, R. C. Stewart, and B. W. Pence, “The validity of the patient health Questionnaire-9 to screen for depression in patients with type-2 diabetes mellitus in non-communicable diseases clini cs in Malawi,” BMC Psychiatry , vol. 19, no. 1, pp. 1 – 7, 2019, doi: 10.1186/s12888-019-2062-2.
[28] N. Fatimah, “Perbedaan antara Obesitas dan Non  Obesitas  terhadap Kejadian Depresi pada Ibu Rumah Tangga di Daerah Kelurahan Cililitan, Jakarta Timur. Skripsi .” Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah, 2014.
[29] S. B. Tondok, E. Watu, and W. Wahyuni, “Validitas instrumen European Qualitiy of  Life  (EQ-5D-5L)  Versi  Indonesia  untuk  menilai  kualitas  hidup  penderita tuberkulosis,” J.HolHealth ,  vol.  15,  no.  2,  pp.  267 – 273,  2021,  doi:
10.33024/hjk.v15i2.4759.
[30] B. Darma, Statistika Penelitian Menggunakan SPSS . Jakarta: Guepedia, 2021.
[31] H. Ghodang, Metode Penelitian Kuantitatif Konsep Dasar & Aplikasi Analisis Regresi dan Jalur dengan SPSS . Medan: Mitra Grup, 2020.
[32] Nurhasanah, H. Kushadiwijaya, and C. Marchira, “Hubungan Tingkat Depresi dengan Kualitas Hidup Pada Daerah Bencana Pasca Gempa Bumi di Kabupaten Sleman Tahun 2008,” Berita Kedokteran Masyarakat , vol. 25, no. 1, pp. 1 – 8, 2009.
[33] E. E. Michalak, L. N. Yat ham, and R. W. Lam, “Quality of life in bipolar disorder:
A review of the literature,” Health Qual Life Outcomes , vol. 3, no. 72, pp. 1 – 17, 2005, doi: 10.1186/1477-7525-3-72.