Tiaradia Ihsan, Alifah Nur Astari, Teten Hidayat JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) Volume 10, No 1, 15 Desember 2023
E-ISSN : 2407 – 3911 P-ISSN : 2686 - 0333
Perencanaan Penjadwalan Preventive Maintenance Mesin Jet Dyeing Menggunakan Pendekatan Critical Path Method di PT XXX
Tiaradia Ihsan 1 , Alifah Nur Astari 2 , Teten Hidayat 3
1,2,3) Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Widyatama Jl. Cikutra No.204A, Sukapada, Kec. Cibeunying Kidul, Kota Bandung, Jawa Barat 40125 Email:, tiaradia.ihsan@widyatama.ac.id 1 , alifah.astari@widyatama.ac.id 2 , hidayat.teten@widyatama.ac.id 3

## Abstrak
Mesin  Jet  Dyeing  merupakan  mesin  yang  digunakan dalam  industri  tekstil  untuk  mewarnai  bahan  kain dengan  efisiensi  dan  kapasitas  produksi  skala  besar. PT  XXX  menghadapi  frekuensi  kerusakan  dan  total lost time yang tinggi pada beberapa komponen mesin produksi,  sehingga  perawatan  dan  pemeliharaan dengan  tepat  dan  sesuai  dengan  standar  perlu dilakukan untuk mengurangi frekuensi kerusakan dan total  lost  time  serta  memperpanjang  umur  pakai komponen.  Pendekatan  CPM  dapat  membantu  dalam membuat  jadwal  perawatan  dan  pemeliharaan  yang efektif  sehingga  produksi  dapat  berjalan  dengan lancar  dan  efisien.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk merencanakan  jadwal  perawatan  dan  pemeliharaan preventive  maintenance  pada  mesin  produksi  di  PT XXX  menggunakan  pendekatan  CPM.  Hasil  analisis menunjukkan  bahwa  perawatan  dan  pemeliharaan komponen  mesin  secara  rutin  sangat  penting dilakukan untuk mengurangi frekuensi kerusakan dan total  lost  time  yang  dapat  berdampak  pada  kerugian produksi.  Jadwal  perawatan  harus  diperhatikan dengan seksama agar tidak mengganggu produksi dan tidak  mengganggu  kinerja  mesin  serta  petugas perawatan harus memiliki pengetahuan dan keterampilan  yang  memadai  untuk  melakukan perawatan  dan  pemeliharaan  dengan  baik  sesuai dengan  SOP  yang  ditetapkan.  Total  kerugian  akibat lost time  yang terbuang dapat dikurangi  sebesar  24% dari  semula.  Perbaikan  dan  penggantian  komponen yang  sering  mengalami  kerusakan  perlu  dilakukan untuk  mengurangi  frekuensi  kerusakan  dan  total  lost time pada mesin produksi PT XXX
Kata kunci :
corrective  maintenance,  Critical  Path  Method, frekuensi  kerusakan,  total  lost  time,  Mesin  Jet Dyeing, preventive maintenance

## Abstract
Jet  Dyeing  Machine  is  a  machine  used  in  the  textile industry  to  dye  fabric  materials  with  efficiency  and large-scale production capacity. PT XXX faces a high frequency  of  damage  and  total  lost  time  on  several components  of  production  machines,  so  proper maintenance  and  maintenance  in  accordance  with standards  needs  to  be  carried  out  to  reduce  the frequency  of  damage  and  total  lost  time  and  extend the  service  life  of  components.  The  CPM  approach can  help  in  creating  an  effective  maintenance  and maintenance  schedule  so  that  production  can  run smoothly  and  efficiently.  This  study  aims  to  plan maintenance  schedules  and  preventive  maintenance on  production  machines  at  PT  XXX  using  the  CPM approach.  The  results  of  the  analysis  show  that routine  maintenance  and  maintenance  of  machine components is very important to reduce the frequency of damage and total lost time that can have an impact on production losses. The maintenance schedule must be  considered  carefully  so  as  not  to  interfere  with production and not  to  interfere  with the performance of the machine and maintenance personnel must have adequate  knowledge  and  skills  to  carry  out maintenance and maintenance properly in accordance  with  the  established  SOP.  Total  losses due to  wasted lost  time can be  reduced by 24% from the  original.  Repair  and  replacement  of  components that  often  experience  damage  need  to  be  done  to reduce the frequency of damage and total lost time on PT XXX production machines.

## Keywords :
Corrective  Maintenance,  Critical  Path  Method, Frequency  Of  Damage,  Total  Lost  Time,  Jet  Engine Dyeing, Preventive Maintenance
Tiaradia Ihsan, Alifah Nur Astari, Teten Hidayat JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) Volume 10, No 1, 15 Desember 2023
E-ISSN : 2407 – 3911 P-ISSN : 2686 - 0333

## I. P ENDAHULUAN
Mesin  Jet  Dyeing  adalah  mesin  yang digunakan  dalam  industri  tekstil  untuk  mewarnai bahan  kain  (Bevk  et  al.,  2023;  Perinka  et  al.,  2013). Mesin  ini  unggul  dalam  hal  efisiensi  dan  kapasitas produksi  skala  besar  dengan  HAPTIC  (Ako  et  al., 2023;  Schmidt  et  al.,  2023).  Kemampuan  untuk menghasilkan  warna  yang  merata  pada  bahan  kain yang lebih tajam (Ja’fari et al., 2023; Lee et al., 2023). Ketajaman warna kain woven dengan investigasi yang dinamis  dengan  eksperimental  zat  aditif  yang  aman bagi  lingkungan  (Alsharief  et  al.,  2022;  Chan  et  al., 2023; Wirth et al., 2023) Seiring dengan perkembangan teknologi dan permintaan pasar (Akter et al., 2023). Mesin Jet Dyeing semakin dikembangkan untuk memenuhi kebutuhan pelanggan dan  meningkatkan  kualitas  warna  dari  produk  tekstil dengan  desain  geometri  dan  desain  yang  trend peluang yang ada (Ćatić et al., 2020; Gottschalk et al., 2023; van der Ven et al., 2023; Xu et al., 2023).
Masalah yang dihadapi oleh PT XXX adalah frekuensi  kerusakan  dan  total  lost  time  yang  tinggi pada  beberapa  komponen  mesin  produksi.  Hal  ini dapat berdampak negatif pada produktivitas perusahaan.  Selain  itu,  umur  pakai  dari  setiap komponen  juga  dapat  berkurang  apabila  tidak dilakukan  perawatan  dan  pemeliharaan  secara  rutin. Oleh  karena  itu,  perlu  dilakukan  perawatan  dan pemeliharaan dengan tepat dan sesuai dengan standar yang ditetapkan untuk mengurangi frekuensi kerusakan  dan  total  lost  time  serta  memperpanjang umur  pakai  komponen.  Pendekatan  CPM  dapat membantu  dalam  membuat  jadwal  perawatan  dan pemeliharaan  yang  efektif  sehingga  produksi  dapat berjalan dengan lancar dan efisien.
Sistem  dari  jenis  komponen  mesin  akan selalu berbeda dalam metode penggantian umur klasik saat penggantian korektif dilakukan setelah kegagalan sistem, sedangkan penggantian pencegahan dilakukan sebelum  kegagalan,  untuk menemukan  waktu penggantian  optimal  dengan  mengusulkan  model Prado  dan  Shapley  Additive  Explanations  (SHAP) dalam mencapai keunggulan dibandingkan perusahaan  lain  di  pasar  (Atli  &  Kahraman,  2012; Aulia  &  Cipta,  2023;  Marit  et  al.,  2020b).  Namun, dengan  simulasi  Monte  Carlo  menyebabkan  biaya perawatan tambahan yang substansial dengan pengembangan  strategi  CBM  menggunakan  POMDP
dan  DQN  (Giorgio  &  Pulcini,  2024;  Marit  et  al., 2020a).  Kerangka  dua  tahap  ini  signifikan  dalam menjadwalkan perawatan pesawat dengan (Tseremoglou  &  Santos,  2024).  model  optimisasi untuk  manajemen  perawatan  armada  kereta  api dengan  aplikasi  prediktif  berbasis  jadwal  bersama yang  memaksimalkan  umur  operasional  (Maryami  et al.,  2019;  Poppe  et  al.,  2017).  Model  diuji  pada armada  kereta  api  kecepatan  tinggi  di  Spanyol  dan menunjukkan peningkatan signifikan dalam penggunaan umur operasional komponen  (Crespo del Castillo et al., 2023). sistem perawatan penukar panas boiler melalui inspeksi dan dekomisioning. Kebijakan yang dikembangkan menghasilkan penghematan yang signifikan (Truong-Ba et al., 2024). Studi meningkatkan  perencanaan  dan  kendali  waktu  dalam manajemen  proyek  di  metalworking.  Menggunakan alat  seperti  Ishikawa,  PERT,  dan  simulasi  Monte Carlo  serta  melibatkan  orang  dalam  estimasi  dan penjadwalan  aktivitas.  Implementasi  menghasilkan peningkatan dalam waktu proyek dan simulasi Monte Carlo  merupakan  alat  terbaik  (Silva  et  al.,  2021). Manajemen  proyek  R&D  pada  fase  awal  siklus proyek.  Dilakukan  studi  kasus  holistik  dengan melibatkan  institut  riset,  perusahaan  industri,  dan universitas.  Berdasarkan  wawancara  dan  tinjauan literatur,  didapatkan  rekomendasi  dan  praktik  baik dalam manajemen proyek R&D pada fase awal siklus proyek, yaitu penginisiasian dan perencanaan  (Klaus- Rosinska  &  Plinski,  2023).  Penelitian  membahas distribusi  aliran  udara  dalam  jaringan  ventilasi tambang. Mengatasi kendala semi-controlled splitting dengan  model  matematis  optimisasi  nonlinear  multi- objectives dan konstrain. Algoritma baru menggabungkan analisis multivariable separate solution  dan  perencanaan  solusi  regulator  pressure drop.  Program  komputer  yang  dikembangkan  efektif dan  fleksibel  (Chen  et  al.,  2015).  Penelitian menerapkan sistem RTLS dan AGV untuk meningkatkan efisiensi pengambilan alat pemeliharaan pada masa intensif produksi. Menggunakan  model  NetLogo  dan  tiga  skenario eksperimen  menunjukkan  peningkatan  signifikan pada  skenario  yang  menggunakan  RTLS  dan  AGV (Chemweno  et  al.,  2022).  Penerapan  TPM  dan reliability  secara  optimal  menghasilkan  peningkatan kualitas  produksi  dan  waktu  operasional  mesin. Model  yang  dirancang  unik  dan  dapat  diaplikasikan pada  organisasi  manufaktur  API  lainnya  (Shannon  et al., 2023).
Tiaradia Ihsan, Alifah Nur Astari, Teten Hidayat JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) Volume 10, No 1, 15 Desember 2023
E-ISSN : 2407 – 3911 P-ISSN : 2686 - 0333
Tujuan  penelitian  untuk  merencanakan jadwal  perawatan  dan  pemeliharaan  preventive maintenance  pada  mesin  produksi  di  PT  XXX, dengan  menggunakan  pendekatan  CPM  dan  data rekap  kerusakan  komponen  yang  sering  mengalami kerusakan,  frekuensi  kerusakan,  dan  total  lost  time akibat  kegiatan  corrective  maintenance(Aulia  & Cipta, 2023).
Penelitian ini untuk meningkatkan pentingnya  perawatan  dan  pemeliharaan  preventive maintenance pada mesin produksi dalam meningkatkan produktivitas dan mengurangi frekuensi  kerusakan  dan  kegagalan  mesin.  Selain  itu, pendekatan  CPM  juga  dapat  membantu  dalam perencanaan  jadwal  perawatan  dan  pemeliharaan dengan  lebih  efektif  dan  efisien.  Sehingga,  mampu memberikan  rekomendasi  jadwal  perawatan  dan pemeliharaan  preventive  maintenance  yang  dapat diimplementasikan oleh PT XXX untuk mengoptimalkan kinerja mesin produksi dan meminimalisir  kerugian  akibat  lost  time  akibat kegiatan corrective maintenance. Selain itu, penelitian ini  juga  dapat  menjadi  acuan  bagi  perusahaan  lain dalam  melakukan  perawatan  dan  pemeliharaan preventive maintenance pada mesin produksi mereka .

## II. M ETODE P ENELITIAN

## Desain Penelitian
Desain penelitian untuk mengevaluasi efektivitas  jadwal  perawatan  dan  pemeliharaan  pada mesin  produksi  PT  XXX  dapat  dilakukan  dengan mengumpulkan  data  mengenai  frekuensi  kerusakan dan  total  lost  time  pada  waktu-waktu  tertentu. Kemudian, dilakukan analisis data untuk menentukan perubahan  yang  terjadi  setelah  penerapan  jadwal perawatan dan pemeliharaan.
Desain  penelitian  dapat  dilakukan  dengan menggunakan  metode  quasi-experimental,  di  mana kelompok  kontrol  diberikan  observasi  pada  saat  pra- jadwal  perawatan  dan  pemeliharaan,  sedangkan kelompok  eksperimen  diberikan  observasi  pada  saat mereka menjalankan jadwal perawatan dan pemeliharaan (Sugiyono, 2017). Data yang dikumpulkan  berupa  rekap  kerusakan,  total  lost  time yang  terjadi,  dan  jumlah  produk  yang  berhasil diproduksi  sebelum  dan  setelah  penerapan  jadwal perawatan dan pemeliharaan.

## Instrumen Penelitian
Instrumen penelitian menggunakan observasi untuk  mengumpulkan  data  mengenai  kondisi  mesin dan efisiensi produksi sebelum dan setelah penerapan jadwal  perawatan  dan  pemeliharaan  (Afiva  et  al., 2019).  Wawancara  untuk  mengumpulkan  data mengenai  pengalaman  pengguna  mesin  produksi terkait  kerusakan  dan  perawatan  mesin.  Pembukuan dan  catatan  perawatan  untuk  mengumpulkan  data mengenai  rekap  kerusakan  dan  perawatan  mesin produksi,  termasuk  frekuensi  kerusakan,  jenis kerusakan,  interval  perawatan,  dan  biaya  perawatan. Laporan produksi untuk mengumpulkan data mengenai  jumlah  produk  yang  berhasil  diproduksi sebelum dan setelah penerapan jadwal perawatan dan pemeliharaan.

## Prosedur
Prosedur  penelitian  ini  dilakukan  dengan menggunakan  pendekatan  CPM  (Critical  Path Method)  untuk  melakukan  penjadwalan  preventive maintenance  pada  mesin  produksi  pada  PT  XXX. Data  yang  digunakan  berupa  rekap  komponen  yang paling  sering  mengalami  kerusakan  beserta  frekuensi dan  lost  time  yang  terjadi  akibat  kegiatan  corrective maintenance  (Marit  et  al.,  2020a).  Selain  itu, dilakukan  pula  pengumpulan  data  mengenai  umur pakai  setiap  komponen  beserta  saran  pemeliharaan yang sebaiknya dilakukan.
Setelah  data  terkumpul,  dilakukan  analisis data untuk menentukan komponen yang paling sering mengalami kerusakan beserta perawatan dan pemeliharaan  yang  sebaiknya  dilakukan  pada  setiap komponen  (Yuli  Setiawannie  &  Nita  Marikena, 2022). Kemudian, dihasilkanlah jadwal perawatan dan pemeliharaan setiap komponen dengan interval waktu yang  berbeda-beda.  Jadwal  perawatan  ini  harus diperhatikan dengan seksama agar tidak  mengganggu produksi dan tidak mengganggu kinerja mesin.
Dilakukan  pula  perbandingan  antara  total  waktu yang dibutuhkan untuk kegiatan preventive maintenance  dan  corrective  maintenance  untuk mengetahui  efisiensi  dari  proses  perawatan  dan pemeliharaan (Rawendra & Puspita, 2020). Dari hasil perbandingan, diketahui bahwa waktu yang dibutuhkan  untuk  kegiatan  preventive  maintenance lebih  sedikit  daripada  corrective  maintenance, sehingga  dapat  meningkatkan  produktivitas  produksi dengan diagram penelitian pada gambar 1.
Tiaradia Ihsan, Alifah Nur Astari, Teten Hidayat JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) Volume 10, No 1, 15 Desember 2023
E-ISSN : 2407 – 3911 P-ISSN : 2686 - 0333
Memuat  metode  yang  dipakai  dalam  penelitian. Dapat berupa flowchart maupun urutan metode.
Menuliskan  secara  lengkap  lokasi  penelitian, jumlah  responden/sampel,  cara  mengolah  data  atau hasil  pengamatan  atau  wawancara  atau  kuesioner, cara mengukur tolok ukur kinerja; metode yang sudah umum tidak perlu dituliskan secara detil, tetapi cukup merujuk  ke  buku  acuan.  Prosedur  percobaan  harus dituliskan dalam bentuk kalimat berita, bukan kalimat perintah.
Gambar 1. Diagram Alir Penelitian

## III. A NALISIS DAN P ERANCANGAN
Proses  penjadwalan preventive  maintenance menggunakan  pendekatan  CPM  diperoleh  dari  tim maintenance PT  XXX.  Data  tersebut  berupa  rekap komponen  apa  yang  sering  mengalami  kerusakan, berapa  jumlah  frekuensi  kerusakan  yang  terjadi  dan berapa lost  time yang  disebabkan  oleh  kegiatan
corrective  maintenance .  Rekap  data  tersebut  dapat dilihat pada tabel 1.
Tabel 1. Rekap Data Kerusakan Komponen
Nama Komponen Kerusakan Frekuensi Kerusakan Total Lost Time Kerugian Indikator air Error 4 2 jam 12 menit 8.844 Lampu indikator Error 4 1 jam 53 menit 7.571 Main pump Bocor 6 0 jam 58 menit 3.886 Packing heating Bocor 5 3 jam 03 menit 12.261 Packing pipa uap Bocor 7 1 jam 16 menit 5.092 Packing silinder valve Bocor 3 1 jam 03 menit 4.221 Pipa kondensat Bocor 5 2 jam 23 menit 9.581 Pipa tangki Bocor 3 3 jam 03 menit 12.261 Pipa uap heat exchanger Bocor 4 1 jam 09 menit 4.623 Sambungan pipa cooling water Robek 3 1 jam 49 menit 7.303 Seal Pintu Kaca Bocor 2 1 jam 09 menit 4.623 Seal rel tube Bocor 2 1 jam 34 menit 6.298 Selang angin Bocor 2 1 jam 54 menit 7.638 Stop kontak Konslet 6 3 jam 58 menit 15.946 Suction valve Error 4 2 jam 43 menit 10.921 Valve angin Error 2 1 jam 29 menit 5.963 Valve heating Error 4 3 jam 01 menit 12.127 Total 66 34 jam 37 menit 139.159
Tiaradia Ihsan, Alifah Nur Astari, Teten Hidayat JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) Volume 10, No 1, 15 Desember 2023

## E-ISSN : 2407 – 3911 P-ISSN : 2686 - 0333
Frekuensi kerusakan dan total lost time pada tabel di  atas, dapat diamati  bahwa komponen dengan frekuensi  kerusakan  dan  total  lost  time  tertinggi adalah  Packing  heating  dengan  5  kali  kerusakan  dan total  lost  time  sebesar  12  jam  3  menit  atau  sekitar 12.261  unit.  Selain  itu,  komponen  lain  dengan kerusakan  dan  total  lost  time  yang  signifikan  adalah Stop  kontak  dengan  6  kali  kerusakan  dan  total  lost time sebesar 3 jam 58 menit atau sekitar 15.946 unit, serta  Pipa  tangki  dengan  3  kali  kerusakan  dan  total lost  time  sebesar  3  jam  3  menit  atau  sekitar  12.261 unit. Kerugian akibat lost time perbaikan indicator air berupa kalibrasi:
Kerusakan  terbesar  pada  Packing  heating disebabkan  oleh  bocornya  komponen  tersebut, sehingga  perlu  dilakukan  perbaikan  dan  penggantian untuk  mengurangi  frekuensi  kerusakan  dan  total  lost time  pada  komponen  tersebut.  Selain  itu,  komponen lain  yang  memerlukan  perhatian  adalah  Stop  kontak yang  sering  mengalami  konsleting,  sehingga  perlu dilakukan pemeliharaan dan penggantian jika diperlukan.  Perawatan  dan  perbaikan  komponen- komponen tersebut perlu diutamakan untuk mengurangi  frekuensi  kerusakan  dan  total  lost  time yang dapat merugikan produksi.
Rata-rata  umur  pakai  komponen  setelah mengalami pergantian  belasan tahun serta keterangan jenis  perawatan  yang  sebaiknya  dilakukan.  Data tersebut  digunakan  untuk  menentukan critical  point yang  kemudian  dapat  digunakan  untuk  menentukan waktu dan jadwal perawatan, tabel 2 berikut.

## Tabel 2. Umur Pakai dan Saran Pemeliharaan Komponen
Nama Komponen Umur Pakai Keterangan Indikator air 6 bulan Umur pakai akan terus berkurang  dan  bisa  lebih rendah  dari  standar  apabila indikator tidak dilakukan kalibrasi rutin minimal 2 bulan sekali. Nama Komponen Umur Pakai Keterangan Lampu indikator 5 bulan Umur pakai akan terus berkurang  dan  bisa  lebih rendah  dari  standar  apabila sambungan  listrik  ke  lampu indikator kurang baik.
Pengecekan  sambungan  listrik minimal  dilakukan  1  bulan satu kali. Main pump 36 bulan Main pump akan terus berkurang umur pakainya apabila tidak dibersihkan secara  rutin  minimal  3  bulan sekali. Packing heating 36 bulan Packing yang digunakan dalam  proses  produksi  akan terus berkurang umur pakainya apabila tidak dilakukan cleaning dan pengecekan  minimal  setiap sebelum dan sesudah pemakaian. Packing pipa uap Packing silinder valve Pipa kondensat 24 bulan Setiap perpipaan yang digunakan dalam proses
produksi  baik  yang  terus menerus terkena uap air panas atau yang terus menerus terkena air dingin akan mengalami  kebocoran  akibat korosi  dan  oksidasi  akibat tidak  dilakukan  pengecekan dan pembersihan minimal satu bulan dua kali.
Pipa tangki 24 bulan Pipa uap heat exchanger 24 bulan Sambungan pipa cooling water 36 bulan Seal Pintu Kaca 48 bulan Baik seal pintu  maupun seal rel akan mengalami penurunan umur pakai yang drastis karena  mengalami  getas  dan menyebabkan kebocoran akibat tidak dilakukan pengecekan  dan  perawatan minial dua bulan satu kali. Seal rel tube 48 bulan Selang angin 12 bulan Kurangnya perawatan menyebabkan  selang  angin cenderung  lebih  mudah  bocor. Pembersihan selang angin minimal  dilakukan  dua  bulan satu kali. Stop kontak 24 bulan Sambungan yang kendur dengan  perangkat  kelistrikan lain  serta  area  sekitar  yang
Tiaradia Ihsan, Alifah Nur Astari, Teten Hidayat JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) Volume 10, No 1, 15 Desember 2023
E-ISSN : 2407 – 3911 P-ISSN : 2686 - 0333 Nama Komponen Umur Pakai Keterangan kotor menyebabkan stop kontak menjadi cenderung mudah  konslet.  Pembersihan area stop kontak dan pemeliharaan minimal dilakukan satu bulan satu kali. Suction valve 12 bulan Seluruh valve yang  ingin memiliki  umur  pakai  minimal sesuai  dengan  standar  yang ditawarkan  perlu  dilakukan pemeliharaan berupa pemberian pelumasan minimal satu  bulan  empat  kali  dan dilakukan  penggunaan  sesuai dengan SOP. Valve angin 12 bulan Valve heating 12 bulan
Umur  pakai  dari  setiap  komponen  berbeda- beda,  tergantung  dari  jenis  dan  fungsinya  dalam proses  produksi.  Beberapa  komponen  memiliki  umur pakai  yang  relatif  pendek,  seperti  Selang  angin dengan  umur  pakai  12  bulan,  sementara  beberapa komponen  memiliki  umur  pakai  yang  lebih  panjang, seperti Seal Pintu Kaca dan Seal rel tube dengan umur pakai  48  bulan.  Namun,  umur  pakai  dari  setiap komponen  tersebut  dapat  terus  berkurang  apabila tidak  dilakukan  perawatan  dan  pemeliharaan  secara rutin.
Untuk  memperpanjang  umur  pakai  dari setiap komponen dan  mencegah  frekuensi kerusakan, perawatan  dan  pemeliharaan  harus  dilakukan  secara rutin  sesuai  dengan  standar  yang  ditetapkan.  Hal  ini termasuk pemeliharaan berupa pembersihan, pengecekan,  serta  penggantian  jika  diperlukan. Pengecekan dan perawatan rutin juga harus dilakukan terhadap sambungan listrik dan pipa-pipa yang sering mengalami bocor akibat korosi dan oksidasi.
Penggunaan rencana perawatan dan pemeliharaan secara  rutin,  menggunakan  preventive  maintenance menggunakan  brainstorming  oleh  pihak  dalam  divisi pekerja yang berada pada perusahaan tersebut sejumla 10  pegawai,  dengan  rencana  jadwal  perawatan sebagai berikut.

## Tabel 3. Rencana Jadwal Preventive
Maintenance Nama Kompo nen Kegiatan Perawat an Interv al Peraw atan Durasi Peraw atan Jadwal Peraw atan Keteran gan Indikat or air Melakuk an kalibrasi saat akan startup dan shutdow n Setiap 2 bulan 0  jam 15 menit Setiap awal bulan di Januar i, Maret, Mei, Juli, Septe mber dan Nove mber Mesin tetap bisa nyala Lampu indikat or Pemerik saan sambung an  listik saat startup mesin Setiap 1 bulan 0  jam 15 menit Setiap awal bulan sepanj ang Januar i sampa i Desem ber Mesin tetap bisa berjala n Main pump Pembers ihan seluruh kompon en pompa terutama pada bagian utama pompa ( suction ,
impeller dan discharg e ) Setiap 3 bulan 0  jam 15 menit Setiap mingg u ke dua  di bulan Maret, Juni, Septe mber dan Desem ber Mesin tetap bisa berjala n Packin g heating Pemelih araan packing berupa pengece kan rutin dan pembers ihan  zat Setiap satu bulan satu kali 0  jam 15 menit Setiap awal bulan dari Januar i sampa i Desem Dilaku kan bersam a dengan proses kalibras i agar minim Packin g pipa uap Packin g silinder
Tiaradia Ihsan, Alifah Nur Astari, Teten Hidayat JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) Volume 10, No 1, 15 Desember 2023
E-ISSN : 2407 – 3911 P-ISSN : 2686 - 0333
Nama Kompo nen Kegiatan Perawat an Interv al Peraw atan Durasi Peraw atan Jadwal Peraw atan Keteran gan valve pengotor ber pembor osan air dan energi pada mesin setiap  2 bulan. Pipa konden sat Pembers ihan  dan pemelih araan kondisi pipa agar terhindar dari pengotor yang menyeba bkan korosi dan oksidasi Setiap satu bulan dua kali 0  jam 15 menit Setiap mingg u pertam a  dan ketiga dari Januar i sampa i Desem ber Mesin tetap bisa berjala n
Pipa tangki Pipa uap heat exchan ger Sambu ngan pipa cooling water Seal Pintu Kaca Pemelih araan berupa pembers ihan  dan pemberi an pelumas agar mencega h  risiko getas Setiap dua bulan satu kali 0  jam 15 menit Setiap mingg u pertam a bulan Februa ri, April, Juni, Agust us, Oktob er, Desem ber Mesin harus mati Seal rel tube Selang angin Pemelih araan dan pembers ihan selang Setiap dua bulan 0  jam 15 menit Setiap awal bulan di Januar i, Maret, Mei, Juli, Septe mber dan Nove Mesin tetap bisa berjala n Nama Kompo nen Kegiatan Perawat an Interv al Peraw atan Durasi Peraw atan Jadwal Peraw atan Keteran gan mber Stop kontak Pembers ihan area stop kontak dan pemelih araan sambung an Setiap satu bulan 0  jam 15 menit Setiap mingg u pertam a  dari Januar i sampa i Desem ber Mesin dan kelistri kan harus mati Suction valve Pemelih araan valve berupa pemberi an pelumas dan kalibrasi handle S etiap satu bulan 0  jam 15 menit Setiap awal mingg u  dari Januar i sampa i Desem ber Mesin tetap bisa berjala n Valve angin
Valve heating
Total waktu yang dibutuhkan untuk perawatan  dan  pemeliharaan  lebih  sedikit  daripada total lost  time yang  terbuang  akibat  kegiatan corrective maintenance . Total waktu yang diperlukan untuk kegiatan preventive maintenance hanya berkisar 26  jam  30  menit  saja,  sedangkan  untuk  kegiatan corrective  maintenance mencapai  34  jam  37  menit. Hal  ini  juga  berpengaruh  pada  meningkatnya produktivitas.  Yang  awalnya  mengalami  kerugian sebesar  139.159  produk  berkurang  menjadi  hanya 106.530  sehingga  kerugian  dapat  dikurangi  sebesar 24%  dari  semula.  Dari  tabel  di  atas,  dapat  dilihat bahwa setiap komponen membutuhkan perawatan dan pemeliharaan yang berbeda-beda. Beberapa komponen seperti Indikator air, Lampu indikator, dan Selang  angin  membutuhkan  perawatan  yang  relatif mudah  dan  dapat  dilakukan  dengan  interval  yang teratur.  Sedangkan  beberapa  komponen  seperti  Main pump,  Pipa  kondensat,  dan  Seal  Pintu  Kaca membutuhkan  perawatan  yang  lebih  rumit  dan  harus dilakukan dengan interval yang lebih teratur dan lebih intens.
Perawatan dan pemeliharaan dengan interval yang  berbeda-beda  tersebut  perlu  dilakukan  untuk memperpanjang  umur  pakai  setiap  komponen  dan
Tiaradia Ihsan, Alifah Nur Astari, Teten Hidayat JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) Volume 10, No 1, 15 Desember 2023
E-ISSN : 2407 – 3911 P-ISSN : 2686 - 0333
mencegah frekuensi kerusakan. Dalam hal ini, jadwal perawatan  harus  diperhatikan  dengan  seksama  agar tidak  mengganggu  produksi  dan  tidak  mengganggu kinerja mesin.
Perawatan dan pemeliharaan harus dilakukan oleh  petugas  yang  sudah  terlatih  dan  sesuai  dengan SOP  yang  sudah  ditetapkan.  Kegiatan  pemeliharaan minimal  harus  mencakup  pembersihan,  pengecekan, dan  penggantian  jika  diperlukan.  Oleh  karena  itu, petugas  perawatan  harus  mengetahui  dengan  baik tentang  jenis,  fungsi,  dan  spesifikasi  dari  setiap komponen  agar  dapat  melakukan  perawatan  secara tepat dan efektif.
Dengan menjalankan perawatan dan pemeliharaan dengan baik sesuai dengan jadwal yang ditetapkan,  diharapkan  frekuensi  kerusakan  dan kegagalan  mesin  dapat  diminimalisir,  sehingga produksi dapat berjalan dengan lancar dan efisien

## IV. K ESIMPULAN
Dari  hasil  analisis,  dapat  disimpulkan  bahwa perawatan  dan  pemeliharaan  komponen  mesin  secara rutin  menggunakan  preventive  maintenance  dengan pendekatan  CPM  sangat  penting  dilakukan  untuk mengurangi  frekuensi  kerusakan  dan  total  lost  time yang  dapat  berdampak  pada  kerugian  produksi. Komponen-komponen yang rentan mengalami kerusakan harus diperhatikan dan dilakukan perawatan  dan  pemeliharaan  secara  intensif  sesuai dengan  umur  pakai  dan  standar  yang  ditetapkan. Jadwal perawatan harus diperhatikan dengan seksama agar tidak mengganggu produksi dan tidak mengganggu  kinerja  mesin.  Petugas  perawatan  harus memiliki  pengetahuan  dan  keterampilan yang memadai untuk melakukan perawatan dan pemeliharaan  dengan  baik  sesuai  dengan  SOP  yang ditetapkan,  sehingga  produksi  dapat  berjalan  dengan lancar  dan  efisien.  Total  kerugian  akibat  lost  time yang terbuang untuk kegiatan corrective  maintenance dapat dikurangi sebesar 24% dari semula.

## R EFERENSI
Afiva, W. H., Atmaji, F. T. D., & Alhilman, J. (2019).
Usulan  Interval  Preventive  Maintenance  dan Estimasi  Biaya  Pemeliharaan  Menggunakan Metode  Reliability  Centered  Maintenance  dan FMECA. Jurnal  Ilmiah  Teknik  Industri , 18 (2),
213–223. https://doi.org/10.23917/jiti.v18i2.8551
Ako, H., Mahony,  J. O., Hughes, H., Mcloughlin, P.,
& Reilly, N. J. O. (2023). A novel approach to the  manufacture  of  dissolving  microneedles arrays  using  aerosol  jet  printing. Applied Materials Today , 35 (July), 101958. https://doi.org/10.1016/j.apmt.2023.101958
Akter,  N.,  Akter,  N.,  Pervin,  M.,  &  Repon,  M.  R.
(2023).  The  influence  of  mixed  thickeners  on printing  over  lyocell  knitted  fabric. Heliyon ,
9 (3),
e14175. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e14175
Alsharief,  H.  H.,  Al-Hazmi,  G.  A.  A.,  Alzahrani,  S.
O.,  Almahri,  A.,  Alamrani,  N.  A.,  Alatawi,  N. M., & El-Metwaly, N. M. (2022).
Immobilization of strontium aluminate nanoparticles onto plasma-pretreated nonwoven polypropylene  fibers  by  screen-printing  toward photochromic  textiles. Journal  of  Materials Research  and  Technology , 20 ,  3146–3157. https://doi.org/10.1016/j.jmrt.2022.08.104
Atli,  O.,  &  Kahraman,  C.  (2012).  Aircraft Maintenance  Planning  Using  Fuzzy  Critical Path Analysis. International Journal of Computational  Intelligence  Systems , 5 (3), 553– 567.
https://doi.org/10.1080/18756891.2012.696920
Aulia,  S.,  &  Cipta,  H.  (2023).  Network  Planning Analysis  Using  CPM  and  PERT  Methods  on Optimization  of  Time  and  Cost. Sinkron , 8 (1), 171–177.
https://doi.org/10.33395/sinkron.v8i1.11961
Bevk, E., Blaznik, B., & Bračko, S. (2023). Impact of protective  glass  on  photodegradation  of  ink-jet printed documents. Journal of Cultural Heritage , 62 , 356–362.
https://doi.org/10.1016/j.culher.2023.06.015
Ćatić,  N.,  Wells,  L.,  Al  Nahas,  K.,  Smith,  M.,  Jing,
Q., Keyser, U. F., Cama, J., & Kar-Narayan, S. (2020). Aerosol-jet printing  facilitates the rapid prototyping  of  microfluidic  devices  with versatile  geometries  and  precise  channel functionalization. Applied Materials  Today , 19 . https://doi.org/10.1016/j.apmt.2020.100618
Chan,  K.  P.,  He,  F.,  Atwah,  A.  A.,  &  Khan,  M.
(2023).  Experimental  investigation  of  self-
Tiaradia Ihsan, Alifah Nur Astari, Teten Hidayat JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) Volume 10, No 1, 15 Desember 2023
E-ISSN : 2407 – 3911 P-ISSN : 2686 - 0333
cleaning behaviour of 3D-printed textile fabrics with  various  printing  parameters. Polymer Testing , 119 (January), 107941.
https://doi.org/10.1016/j.polymertesting.2023.1 07941
Chemweno,  P.,  Sullivan,  B.  P.,  Bermperidis,  G.,  & Thiede,  S.  (2022).  Exploring  the  Added-Value of  Integrating  Real-Time  Location  Systems  for Tracking  Critical  Maintenance  Tools. Procedia
CIRP , 107 (March), 902–907.
https://doi.org/10.1016/j.procir.2022.05.082
Chen,  K.,  Si,  J.,  Zhou,  F.,  Zhang,  R.,  Shao,  H.,  & Zhao,  H.  (2015).  Optimization  of  air  quantity regulation  in  mine  ventilation  networks  using the  improved  differential  evolution  algorithm and  critical  path  method. International  Journal of  Mining  Science  and  Technology , 25 (1),  79– 84. https://doi.org/10.1016/j.ijmst.2014.11.001
Crespo del Castillo, A., Marcos, J. A., & Parlikad, A. K. (2023). Dynamic fleet maintenance management  model  applied  to  rolling  stock. Reliability  Engineering  and  System  Safety , 240 (January). https://doi.org/10.1016/j.ress.2023.109607
Giorgio,  M.,  &  Pulcini,  G.  (2024).  The  effect  of model misspecification of the bounded transformed  gamma  process  on  maintenance optimization. Reliability  Engineering  &  System
Safety , 241 (July 2023), 109569.
https://doi.org/10.1016/j.ress.2023.109569
Gottschalk,  N.,  Burkard,  A.,  Quodbach,  J.,  & Bogdahn,  M.  (2023).  Drop-on-powder  3D printing  of  amorphous  high  dose  oral  dosage forms:  Process  development,  opportunities  and printing  limitations. International  Journal  of Pharmaceutics:  X , 5 (December  2022),  100151. https://doi.org/10.1016/j.ijpx.2022.100151
Ja’fari,  M.,  Shojae,  F.  J.,  &  Jaworski,  A.  J.  (2023). Synthetic jet actuators: Overview and applications. International Journal of Thermofluids , 20 (August), 100438. https://doi.org/10.1016/j.ijft.2023.100438
Klaus-Rosinska, A., & Plinski, W. (2023). Management  of  R&D  projects  in  the  early phases  of  the  project  life  cycle-empirical research. Procedia Computer
Science , 219 (2022),
1994–2002.
https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.500
Lee,  Y.-A.,  Huisman,  S.  G.,  &  Lohse,  D.  (2023).
Mixing  and  solvent  exchange  near  the turbulent/non-turbulent  interface  in  a  quasi-2D jet. International  Journal  of  Multiphase  Flow , 169 (September),
104608. https://doi.org/10.1016/j.ijmultiphaseflow.2023.
104608
Marit,  I.  Y.,  Nursanti,  E.,  &  Vitasari,  P.  (2020a). Analysis of time acceleration using Critical Path Method (CPM) to increase motorcycle maintenance  in  authorized  service  station. IOP Conference  Series:  Materials  Science  and Engineering ,
885 (1).
https://doi.org/10.1088/1757-
899X/885/1/012059
Marit,  I.  Y.,  Nursanti,  E.,  &  Vitasari,  P.  (2020b). Critical  path  method  to  accelerate  automotive maintenance  duration. International  Journal  of Scientific  and  Technology  Research , 9 (3), 6777–6782.
Maryami,  W.  R.,  Alhilman,  J.,  &  Athari,  N.  (2019). Analisis Umur Mesin, Maintenance Crew, Serta Total  Money  Lost  Menggunakan  Metode  Life Cycle  Cost  (LCC)  Dan  Cost  Of  Unreliability (COUR)  Pada  Mesin  Eurosicma  E75  DS  (4)/A Di  PT  Konimex. Jurnal  Rekayasa  Sistem  &
Industri (JRSI) , 6 (1).
https://doi.org/10.25124/jrsi.v6i1.335
Perinka,  N.,  Kim,  C.  H.,  Kaplanova,  M.,  & Bonnassieux,  Y.  (2013).  Preparation  and characterization  of  thin  conductive  polymer films  on  the  base  of  PEDOT:PSS  by  ink-jet printing. Physics  Procedia , 44 ,  120–129. https://doi.org/10.1016/j.phpro.2013.04.016
Poppe, J., Basten, R. J. I., Boute, R. N., & Lambrecht, M.  R.  (2017).  Numerical  study  of  inventory management under various maintenance policies. Reliability  Engineering  and  System
Safety , 168 (June), 262–273.
https://doi.org/10.1016/j.ress.2017.06.012
Rawendra, R. D. S., & Puspita, V. O. (2020). Use of Six  Sigma  Methods  to  Reduce  Packaging Defect  in  Sweetened  Condensed  Milk  Sachets: A Case Study in XYZ Milk Industry, Indonesia. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science , 426 (1).
https://doi.org/10.1088/1755- 1315/426/1/012174
Tiaradia Ihsan, Alifah Nur Astari, Teten Hidayat JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) Volume 10, No 1, 15 Desember 2023
E-ISSN : 2407 – 3911 P-ISSN : 2686 - 0333
Schmidt, T.  W.,  Scherf,  M.,  Wittwer,  D., Schumann, P.,  Guillén,  E.,  &  Kastner,  J.  (2023).  HAPTIC digital 3D printing on textile surfaces  for  high- volume  footwear  manufacturing. Materials
Today: Proceedings , xxxx . https://doi.org/10.1016/j.matpr.2023.05.619
Shannon,  N.,  Trubetskaya,  A.,  Iqbal,  J.,  &
McDermott,  O.  (2023).  A  total  productive maintenance  &  reliability  framework  for  an active  pharmaceutical  ingredient  plant  utilising design  for  Lean  Six  Sigma. Heliyon , 9 (10),
e20516.
https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e20516
Silva, J., Ávila, P., Patrício, L., Sá, J. C., Ferreira, L.
P., Bastos, J., & Castro, H. (2021). Improvement  of  planning  and  time  control  in the  project  management  of  a  metalworking industry  -  Case  study. Procedia  Computer
Science ,
196 (2021), 288–295. https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.016
Sugiyono,  S.  (2017). Dasar  Metodologi  Penelitian Kuantitatif  Kualitatif  dan  Statistika (2nd  ed.). Airlangga University Press.
Truong-Ba, H., Cholette, M. E., Rebello, S., & Kent, G.  (2024).  Joint  planning  of  inspection, replacement,  and  component  decommissioning for  a  series  system  with  non-identically degrading  components. Reliability  Engineering and  System  Safety , 241 (December  2022), 109701. https://doi.org/10.1016/j.ress.2023.109701
Tseremoglou,  I.,  &  Santos,  B.  F.  (2024).  Condition- Based  Maintenance  scheduling  of  an  aircraft fleet  under  partial  observability:  A  Deep Reinforcement  Learning  approach. Reliability Engineering  and  System  Safety , 241 (January 2023), 109582.
https://doi.org/10.1016/j.ress.2023.109582
van  der  Ven,  D.  L.,  Morrone,  D.,  Quetzeri-Santiago, M.  A.,  &  Fernandez  Rivas,  D.  (2023). Microfluidic  jet  impact:  Spreading,  splashing, soft  substrate  deformation  and  injection. Journal  of  Colloid  and  Interface  Science , 636 , 549–558. https://doi.org/10.1016/j.jcis.2023.01.024
Wirth,  M., Shea,  K.,  &  Chen,  T.  (2023).  3D-printing textiles: multi-stage mechanical characterization of  additively  manufactured  biaxial  weaves.
Materials and Design , 225 , 111449. https://doi.org/10.1016/j.matdes.2022.111449
Xu,  L.,  Qi,  L.,  Li,  K.,  &  Zou,  H.  (2023).  Polymer nano nozzle fabricated by nanoscale electrohydrodynamic  jet  printing  for  high- resolution  printing  of  low-viscosity  inks. Materials  and  Design , 233 (July),  112192. https://doi.org/10.1016/j.matdes.2023.112192
Yuli  Setiawannie,  &  Nita  Marikena.  (2022).
Perencanaan
Penjadwalan
Preventive
Maintenance  Mesin  Pounch  dengan  Critical Path  Method  di  PT.  Grafika  Nusantara. INSOLOGI:  Jurnal  Sains  Dan  Teknologi , 1 (1), 01–10. https://doi.org/10.55123/insologi.v1i1.105