JURNAL MASKER MEDIKA e-ISSN: 2654-8658  p-ISSN: 2301-8631

## FAKTOR – FAKTOR YANG BERHUBUNGAN DENGAN UPAYA PENCEGAHAN KOMPLIKASI KEHAMILAN DI BPM ELLNA TAHUN 2018

## Nen Sastri
Program Studi Kebidanan Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Bina Husada Jl. Syech Abdul Somad No.28 Kel. 22 Ilir Palembang Sumatera Selatan 30131 Email: nensastri@yahoo.com

## ABSTRAK
Menurut  laporan  dari  WHO,  kematian  ibu  umumnya  terjadi  akibat  komplikasi  saat,  dan  pasca kehamilan.  Adapun  jenis-jenis  komplikasi  yang  menyebabkan  mayoritas  kasus  kematian  ibu – sekitar 75% dari total kasus kematian  ibu – adalah pendarahan, infeksi, tekanan darah tinggi saat kehamilan, komplikasi persalinan, dan aborsi yang tidak aman (WHO, 2014).
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  diketahuinya  hubungan  kejadian  komplikasi  kehamilan,  umur, pendidikan, pekerjaan ibu, pekerjaan suami, abortus, jarak kelahiran, paritas, kunjungan ANC pada ibu  hamil  di  Bidan  Praktik  Mandiri  Ellna  Palembang  tahun  2018.  Rancangan  penelitian  yang digunakan penelitian observasional dengan pendekatan case control. Populasi dalam penelitian  ini adalah  semua  ibu    hamil  di  Bidan  Praktik  Mandiri  Ellna  Palembang  pada  bulan  Januari  sd Desember  tahun  2018.  Kriteria  kasus  adalah  semua  tersangka  ibu  hamil  dengan  komplikasi kehamilan  yang  tercatat  dalam  buku  register  kehamilan  dari  bulan  Januari  sampai  dengan Desember tahun 2018 di BPM Ellna. Kriteria kontrol adalah semua tersangka ibu hamil  yang tidak komplikasi  kehamilan  yang  tercatat  dalam  buku  register  kehamilan  dari  bulan  Januari  sampai dengan Desember tahun 2018 di BPM Ellna. Besar sampel menggunakan sampel minimal yaitu 668 ibu. analisa data yang digunakan yaitu Analisis univariat, Analisis bivariat, Analisa Multivariat. Hasil  penelitian  bahwa  hubungan  antara  usia  ibu  dengan  komplikasi  kehamilan.  Hasil  uji  chi square,  diperoleh  nilai  signifikan  p  =  0,922.  hubungan  antara  pendidikan  ibu  dengan  komplikasi kehamilan. Hasil uji chi square, diperoleh nilai signifikan p = 0,960. hubungan antara pekerjaan ibu dengan  komplikasi  kehamilan.  Hasil  uji  chi  square,  diperoleh  nilai  signifikan  p  =  0,022.  hubungan antara pekerjaan suami  dengan komplikasi kehamilan. Hasil uji chi square, diperoleh nilai signifikan p  =  1,000.  hubungan  antara  paritas  dengan  komplikasi  kehamilan.  Hasil  uji  chi  square,  diperoleh nilai signifikan p = 0,000.  hubungan antara jarak kehamilan dengan komplikasi kehamilan. Hasil uji chi square, diperoleh nilai signifikan p = 0,777. hubungan antara riwayat abortus dengan komplikasi kehamilan.  Hasil  uji  chi  square,  diperoleh  nilai  signifikan  p  =  0,777.  hubungan  antara  kunjungan ANC dengan komplikasi kehamilan. Hasil uji chi square, diperoleh nilai signifikan p = 0,821.
Simpulannya  ada  hubungan  antara  pekerjaan  ibu  dengan  komplikasi  kehamilan,  ada hubungan  antara  paritas  dengan  komplikasi  kehamilan,  ada  hubungan  antara  riwayat  abortus dengan  komplikasi  kehamilan.  Saran  diharapkan  bagi  ibu  hamil  lebih  banyak  mengetahui  upaya pencegahan komplikasi kehamilan.

## Kata kunci: Komplikasi kehamilan, ibu hamil

## ABSTRACT
According to reports from WHO, maternal deaths occur during complications, and post pregnancy. More  than  75%  of  the  total  cases of  maternal  death  -  are  bleeding,  infection,  high  blood  pressure during  pregnancy,  childbirth  complications,  and  unsafe  abortion  (WHO,  2014).This  research  is intended  to  be  known.  Participation,  complications,  assessment,  age,  education,  mother's occupation, husband's occupation, abortion, birth distance, parity, ANC visits to pregnant women at the  Ellna  Independent  Practice  Midwife,  Palembang,  2018.  The  study  design  used  observational research  with  cases  such  as  controls.The  population  in  this  study  was  all  pregnant  women  in  the Independent Practice Midwife Ellna Palembang in January to December 2018. Case criteria are all contained  in  the  pregnancy  book  that  discusses  the  pregnancy  register  book  in  January  to
JURNAL MASKER MEDIKA e-ISSN: 2654-8658  p-ISSN: 2301-8631
December  2018  at  Ellna  BPM.  Control  criteria  are  all  pregnant  woman  suspects  who  did  not experience pregnancy complications recommended in the pregnancy register book from January to December 2018 at BPM Ellna. Large sample using a minimum sample of 668 mothers. Analysis of the data used is univariate analysis, bivariate analysis, multivariate analysis.Results of research on the  relationship  between  maternal  age  and  pregnancy  complications.  Chi  square  test  results, obtained  a  significant  value  of  p  =  0.922.  the  relationship  between  maternal  education  and pregnancy  complications.  Chi  square  test  results,  obtained  a  significant  value  of  p  =  0.960.  the relationship between mother's work and pregnancy complications. Chi square test results, obtained a  significant  value  of  p  =  0.022.  the  relationship  between  husband's  work  and  pregnancy complications.  Chi  square  test  results,  obtained  a  significant  value  of  p  =  1,000.  the  relationship between parity and pregnancy complications. Chi square test results, obtained a significant value of p  =  0,000.  the  relationship  between  the  distance  of  pregnancy  with  pregnancy  complications.  Chi square test results, obtained a significant value of p = 0.777. relationship between history of abortion with pregnancy complications. Chi square test results, obtained a significant value of p = 0.777. the relationship  between  ANC  visits  and  pregnancy  participation.  Chi  square  test  results,  obtained  a significant value of p = 0.821. In conclusion, there is a relationship between mothers and pregnancy complications, there is a relationship between parity and pregnancy, there is a relationship between pregnancy abortion and pregnancy complications. Expected advice for pregnant women.
Keywords: Pregnancy complications, pregnant women

## Pendahuluan
Menurut  laporan  dari  WHO,  kematian ibu  umumnya  terjadi  akibat  komplikasi  saat, dan  pasca  kehamilan.  Adapun  jenis-jenis komplikasi  yang  menyebabkan  mayoritas kasus  kematian  ibu –  sekitar  75%  dari  total kasus  kematian  ibu –  adalah  pendarahan, infeksi,  tekanan  darah  tinggi  saat  kehamilan, komplikasi  persalinan,  dan  aborsi  yang  tidak aman (WHO, 2014) (1).
Berdasarkan  laporan,  jumlah  kasus kematian  ibu  di  kota  Palembang  tahun  2017 sebanyak  7  orang  kematian  ibu  dari  27.876 kelahiran  hidup.  Jumlah  tersebut  mengalami penurunan  jika  dibandingkan  dengan  tahun 2016  (10  kematian  ibu  dari  29.521  kelahiran hidup).  Nilai  ini  masih  dibawah  target  AKI nasional  untuk  RPJMN  tahun  2016  sebesar 34 per 100.000 kelahiran hidup. Dari 7 kasus kematian  ibu  tersebut,  penyebab  kematian terbanyak adalah hipertensi dalam kehamilan
72%  (5  orang),  perdarahan  14%  (1  orang), gangguan metabolik  (DM)  sebanyak  1  orang (Profil  Seksi  Kesehatan  Keluarga  Gizi  dan Masyarakat Palembang, 2017) (2).
Pelayanan  kesehatan  ibu  hamil  di dapatkan bahwa cakupan kunjungan K1 pada ibu  hamil  tahun  2017  sebesar  99,96% (29.598/29.610) nilai cakupan tersebut meningkat  dibanding  cakupan  tahun  2016
(98,5%). Tahun 2017 cakupan kunjungan K4 kota Palembang sebesar 99,0 % (29.305/29.610) cakupan tersebut mengalami peningkatan dibandingkan tahun 2016 sebesar 96,0% (2).
Komplikasi  kebidanan  yang  ditangani adalah  cakupan  ibu  dengan  komplikasi kebidanan  yang  ditangani  sesuai  standar pelayanan  oleh  tenaga  yang  berkompeten. ntuk  tingkat  kota  Palembang  tahun  2017 cakupan komplikasi kebidanan yang
JURNAL MASKER MEDIKA e-ISSN: 2654-8658  p-ISSN: 2301-8631
ditangani  sebesar  92,5%  (5.477/5.922).
Angka  cakupan  ini    sudah  mencapai  target kota  Palembang  (80%).  Cakupan  ini  tidak mengalami  perubahan  jika  dibandingkan tahun 2016sebesar 92,5%. 10 jenis komplikasi  kebidanan  terbanyak  di  kota Palembang  tahun  2017  yaitu  bumil  dengan LILA < 23,5 cm, bumil dengan anemia (Hb < 11  gr%),  perdarahan  pervaginam,  kelainan letak  janin,  ketuban  pecah  dini,  HDK  (TD  > 140  ,>  90  mmHg,  kelainan  jumlah  janin, distosia, kelainan besar janin, dan lain-lain (2) .
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan oleh  Murdiati  Ari,  Jati  Patria  Sutopo    (2017) dengan  judul  Analisis  Faktor-  Faktor  Yang Berhubungan  Dengan  Perilaku  Ibu  Hamil Dalam  Merencanakan  Persalinan  Untuk Pencegahan  Komplikasi  di  Wilayah  Kerja Puskesmas  Bandar  Harjo  Semarang,  Hasil: variabel  yang  paling  dominan  berpengaruh adalah dukungan suami (OR= 7,037). Hal  ini berarti  bahwa  dukungan  suami  dalam program  perencanaan  persalinan  yang  baik memungkinkan ibu hamil memiliki perencanaan  persalinan  yang  baik  7,07  kali dibandingkan  dengan  dukungan  suami  yang kurang (3) .
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan oleh  Nasriyah,  Tristanti  Ika  (2017)  dengan judul Upaya Pencegahan Komplikasi
Kehamilan  Dan  Persalinan  Berdasarkan Karakteristik  Ibu  Hamil  di  Kabupaten  Kudus. Hasil:  berdasarkan  uji  statistik  menggunakan uji  kendall  Tau  d  dapatkan  hasil  bahwa P value  0,010.  Nilai P value  <  0,05  berarti  ada hubungan antara pengetahuan dengan
pelaksanaan  upaya  P4K  (Perencanaan, Persalinan dan Pencegahan Komplikasi) (4).
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan oleh Werdiyanti, Mulyadi, Karundeng Michael (2017)  dengan  judul  Hubungan  Penerapan Program Perencanaan Persalinan dan
Pencegahan  Komplikasi  Kehamilan  oleh  Ibu Hamil  Dengan  Komplikasi  Kehamilan  di Puskesmas Doloduo
Kab. Bolaang
Mongondow.  Hasil:  uji  chi  square  diperoleh nilai  signifikan P =  0,000  <  0,05.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  terdapat  hubungan antara  penerapan  program  perencanaan persalinan  dan  pencegahan  komplikasi  oleh iu  hamil  (P4K)  dengan  komplikasi  kehamilan di puskesmas Duloduo Kab. Bolaang
Mongondow (5) .
Menurut  data  rekam  medik  yang diperoleh  dari  Bidan  Praktik  Mandiri  Ellna pada  tahun  2015  ibu  yang  melakukan pemeriksaan kehamilan    sebanyak  1.732  ibu dan  yang  mengalami  komplikasi  kehamilan sebanyak  12  ibu,  pada  tahun  2016  ibu  yang melakukan pemeriksaan kehamilan sebanyak 1.550  ibu  dan  yang  komplikasi  kehamilan sebanyak  15  ibu  dan  pada  tahun  2017  ibu yang  melakukan  pemeriksaan  kehamilan sebanyak  1.620  dan  ibu  yang  mengalami komplikasi kehamilan sebanyak 10 ibu ( Data BPM Ellna, 2017) (6).
Berdasarkan  latar  belakang  diatas maka  penulis  tertarik  untuk  melakukan penelitian  tentang “Faktor  –  Faktor  Yang Berhubungan  Dengan  Upaya  Pencegahan Komplikasi  Kehamilan  di  BPM  Ellna  Tahun 2018 ”.
JURNAL MASKER MEDIKA e-ISSN: 2654-8658  p-ISSN: 2301-8631

## METODE PENELITIAN
Desain Penelitian Rancangan penelitian yang digunakan penelitian  observasional  dengan  pendekatan case control.

## Lokasi Penelitian
Jalan Ali Gatmir 11 Ilir no. 105 RT.04 RW.01 Palembang.

## Populasi dan Sampel
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  semua ibu    hamil  di  Bidan  Praktik  Mandiri  Ellna Palembang pada bulan Januari sd Desember tahun 2018.
Kriteria  Kasus  adalah  semua  tersangka  ibu hamil  dengan  Komplikasi  kehamilan  yang tercatat  dalam  buku  register  kehamilan  dari bulan  Januari  sampai  dengan  Desember tahun  2018  dan  bertempat  tinggal  di  wilayah urban.
Kriteria  Kontrol  adalah  semua  tersangka  ibu hamil  yang  tidak  komplikasi  kehamilan  yang tercatat  dalam  buku  register  kehamilan  dari bulan  Januari  sampai  dengan  Desember tahun  2018  dan  bertempat  tinggal  diwilayah urban.

## Teknik pengumpulan data
Data  sekunder  adalah  data  yang  didapat tidak  secara  langsung  dari  objek  penelitian (Arikunto, Suharsimi, 2010) (7) .
Data  yang  dikumpulkan  merupakan  data sekunder  yang  diperoleh  melalui  observasi rekam  medik  pasien  ibu  hamil  dengan komplikasi  kehamilan  dari  bulan  Januari sampai  dengan  bulan  Desember  di  BPM Ellna Tahun 2018.
Teknik Analisa Data
a.  Analisis univariat
Digunakan untuk menggambarkan variabel-variabel  deskriptif  seperti  umur, pendidikan,  pekerjaan,  jarak  kelahiran, paritas,  riwayat  abortus,  kunjungan  ANC dengan    komplikasi  kehamilan  di  Bidan Praktik Mandiri Ellna Palembang.
b.  Analisis bivariat
Untuk  melihat  hubungan  masing-masing variabel  independen  terhadap  variable dependent  dengan  menggunakan  uji Chi- Square nilai  α  0,05      untuk  menganalisis hubungan  antara  variabel  independen (umur, pendidikan, pekerjaan, jarak kelahiran, paritas, riwayat abortus, kunjungan ANC) dengan komplikasi kehamilan  jika p value ≤  0,05  maka  hasil perhitungan secara statistik bermakna jika p value >  0,05  maka  hasil  perhitungan statistik tidak bermakna.
c.  Analisa Multivariat
Pada analisa multivariat peneliti menggunakan  uji  statistik  regresi  logistik karena  metoda  ini  dianggap  cocok  untuk menjelaskan  penelitian  dengan  variabel dependen  (Y)  numerik  dan  variabel independen (X) maupun katagorik, melalui beberapa  langkah  sampai  pada  model hasil akhir.

## HASIL PENELITIAN

## Analisa Univariat
Analisis univariat untuk mengetahui jumlah dan persentase dari masing-masing variabel-variabel. Variabel independen terdiri
JURNAL MASKER MEDIKA e-ISSN: 2654-8658  p-ISSN: 2301-8631
dari usia, pendidikan, pekerjaan, jarak kelahiran, paritas, riwayat abortus, kunjungan ANC sedangkan variabel dependen   yaitu komplikasi kehamilan. Hasil analisis deskriptif disajikan pada gambar sebagai berikut: 1.  Distribusi Frekuensi Berdasarkan Usia
Hasil analisis distribusi frekuensi berdasarkan  usia  didapatkan  bahwa  dari 668 responden rentang usia paling banyak ditemukan  yaitu  usia  20  -  <  35  tahun sebanyak  538  orang  (80,5%)  sedangkan pada  usia  beresiko  (<20->35  tahun)  yaitu 130 orang (19,5%). Hasil analisis disajikan pada gambar.1
Gambar 1. Distribusi Berdasarkan Usia
2.  Distribusi Frekuensi

## Berdasarkan

## Pendidikan Ibu
Hasil analisis distribusi frekuensi berdasarkan pendidikan  Ibu  didapatkan  bahwa  dari  668 responden  pendidikan  Ibu  yang  rendah  (SD- SMP) sebanyak 174 orang (26%) sedangkan Ibu yang mempunyai pendidikan tinggi >SMA yaitu  494  orang  (74%).  Hasil  analisis disajikan pada gambar.2
Gambar 2 Distribusi Berdasarkan Pendidikan Ibu 3.  Distribusi Frekuensi Berdasarkan

## Pekerjaan Ibu
Hasil analisis distribusi frekuensi berdasarkan pekerjaan  Ibu  didapatkan  bahwa  dari  668 responden  Ibu  yang  tidak  sebanyak  509 orang  (76,2%)  lebih  banyak  dibandingkan dengan  Ibu  yang  bekerja  yaitu    159  orang (23,8%).  Hasil  analisis  disajikan  pada
gambar.3 0 20 40 60 80 100 Usia <=20 - > 35 tahun Usia 20 - <= 35 tahun 19.5 80.5
Usia <=20 - >
35 tahun Usia 20 - <= 35 tahun 0 20 40 60 80 Pendidikan Rendah (SD, SMP) Pendidikan Tinggi (>=SMA) 26 74 Pendidikan Rendah (SD, SMP) Pendidikan Tinggi (>=SMA)
0 10 20 30 40 50 60 70 80 Tidak Bekerja Bekerja 76.2 23.8 Tidak Bekerja Bekerja
JURNAL MASKER MEDIKA e-ISSN: 2654-8658  p-ISSN: 2301-8631
Gambar 3. Distribusi Berdasarkan Pekerjaan Ibu 4.  Distribusi Frekuensi Berdasarkan

## Pekerjaan suami
Hasil analisis distribusi frekuensi berdasarkan pekerjaan  suami  didapatkan  bahwa  dari  668 responden  suami  yang  bekerja  sebanyak 664  orang  (99,4%)  sedangkan  suami  yang tidak  hanya  sedangkan  sebanyak  4  orang (0,6%). Hasil analisis disajikan pada gambar.4 Gambar 4. Distribusi Berdasarkan Pekerjaan suami 5.  Distribusi Frekuensi Berdasarkan

## Paritas
Hasil analisis distribusi frekuensi berdasarkan paritas didapatkan bahwa dari 668 responden paritas  dengan  resiko  tinggi  sebanyak    95 orang  (14,2%)  sedangkan  ayah  paritas dengan  resiko  rendah  sebanyak  573  orang (85,8%).  Hasil  analisis  disajikan  pada gambar.5
Gambar 5. Distribusi Berdasarkan Paritas 6.  Distribusi Frekuensi Berdasarkan Jarak

## Kehamilan
Hasil analisis distribusi frekuensi berdasarkan jarak  kehamilan  didapatkan  bahwa  dari  668 responden  paritas  dengan  resiko  tinggi  (>2
tahun) sebanyak 75 orang (11,2%)
sedangkan  jarak  kehamilan  dengan  resiko rendah  (2-4  tahun)  sebanyak  593  orang (88,8%).  Hasil  analisis  disajikan  pada gambar.6
Gambar  6.  Distribusi  Berdasarkan  Jarak Kehamilan
0 20 40 60 80 100 Tidak Bekerja Bekerja 0.6 99.4 Tidak Bekerja Bekerja 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 Resiko tinggi (>3
anak) Resiko rendah (<3 anak) 14.2 85.8 Resiko tinggi (>3 anak) Resiko  rendah (<3 anak)
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 Resiko tinggi (>2 tahun)
Resiko rendah (2- 4 tahun) 11.2 88.8
Resiko tinggi (>2 tahun) Resiko  rendah (2-4 tahun)
JURNAL MASKER MEDIKA e-ISSN: 2654-8658  p-ISSN: 2301-8631
7.  Distribusi Frekuensi Berdasarkan

## Kunjungan ANC
Hasil analisis distribusi frekuensi berdasarkan kunjungan  ANC  didapatkan  bahwa  dari  668 responden  kunjungan  ANC  dengan  resiko tinggi  (<4  kali)  sebanyak  520  orang  (77,8%) lebih banyak ditemukan dibandingkan kunjungan  ANC  dengan  resiko  rendah  (>4 kali)  sebanyak  148  orang  (22,2%).  Hasil analisis disajikan pada gambar.7
Gambar 7. Distribusi Berdasarkan Kunjungan ANC 8.  Distribusi Frekuensi Berdasarkan

## Riwayat

## Abortus
Hasil analisis distribusi frekuensi berdasarkan riwayat  abortus  didapatkan  bahwa  dari  668 responden  Ibu  dengan  riwayat  abortus sebanyak  63  orang  (9,4%)  sedangkan  Ibu yang  tidak  pernah  mempunyai  riwayat abortus    sebanyak  605  orang  (90,6%).  Hasil analisis disajikan pada gambar.8
Gambar  8.Distribusi  Berdasarkan  Riwayat
Abortus 9.  Distribusi Frekuensi

## Berdasarkan

## Komplikasi Kahamilan
Hasil analisis distribusi frekuensi berdasarkan komplikasi  kehamilan  didapatkan  bahwa  dari 668  responden  Ibu  dengan  komplikasi kehamilan  sebanyak  78  orang  (11,7%) sedangkan  Ibu  yang  tidak  mengalami komplikasi  kehamilan  sebanyak  590  orang (88,3%).  Hasil  analisis  disajikan  pada gambar.9
Gambar 9..Distribusi Berdasarkan Komplikasi Kehamilan
0 20 40 60 80 ResikoTinggi (<4 kali) Resiko Rendah (>=4
kali)
77.8 22.2 ResikoTinggi (<4 kali) Resiko Rendah (>=4 kali) 0 20 40 60 80 100 Ada Tidak Ada 9.4 90.6 Ada Tidak Ada
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 Ya Tidak 11.7 88.3 Ya Tidak
JURNAL MASKER MEDIKA e-ISSN: 2654-8658  p-ISSN: 2301-8631
Analisis Bivariat Analisis bivariat untuk melihat hubungan masing-masing variabel
independen  terhadap  variabel  dependen dengan menggunakan uji Chi-Square.
Variabel  independen  (umur,  pendidikan, pekerjaan,  jarak  kelahiran,  paritas,  riwayat abortus, kunjungan ANC) sedangkan variabel dependen  yaitu  komplikasi  kehamilan.    Hasil analisis disajikan pada tabel sebagai berikut:

## 1.  Hubungan  Usia  dengan  Komplikasi
Kehamilan
Hasil analisis hubungan usia dengan komplikasi  kehamilan  didapatkan  bahwa  dari 130  Ibu yang berusia resiko tinggi (<20 - >35 tahun) yang mengalami komplikasi kehamilan sebanyak  16  orang  (12,3%)  sedangkan  Ibu yang  berusia  resiko  rendah  (20-35  tahun) sebanyak  62  orang  (11,5%)  dari  538  orang. Hasil uji  chi  square ,  diperoleh  nilai  signifikan p  =  0,922  ( p  value >  0,05).  Hal  ini menunjukkan  bahwa  Ho  diterima,  Ha  ditolak sehingga  dapat  disimpulkan  tidak  ada hubungan antara usia ibu dengan komplikasi kehamilan.
Tabel 1. Hubungan Usia dengan
Komplikasi Kehamilan Us ia Komplikasi Kehamilan Tot al n (%) p v al u e OR (95%
CI) Ya n (%) Tid ak n (%) <= 20 - > 35 tahun 16 (12,3) 114 (87,7) 130 (100,0) 0,92 2 1,078 (0,599- 1,937) 20 - 35 tahun 62 (11,5) 476 (88,5) 538 (100,0 ) Tot al 78 (11,7) 590 (88,3) 668 (100,0 )

## 2.  Hubungan    Pendidikan  Ibu  dengan Komplikasi Kehamilan
Hasil analisis hubungan pendidikan Ibu dengan komplikasi kehamilan didapatkan bahwa dari 174 Ibu yang berpendidikan rendah yang mengalami komplikasi kehamilan sebanyak 21orang (12,1%) sedangkan Ibu yang berpendidikan tinggi sebanyak 57 orang (11,5%) dari 494 orang. Hasil uji chi square , diperoleh nilai signifikan p = 0,960 ( p value > 0,05). Hal ini menunjukkan bahwa Ho diterima, Ha ditolak sehingga dapat disimpulkan tidak ada hubungan antara pendidikan ibu dengan komplikasi kehamilan.
JURNAL MASKER MEDIKA e-ISSN: 2654-8658  p-ISSN: 2301-8631
Tabel 2. Hubungan Pendidikan Ibu dengan  Komplikasi Kehamilan
3.  Hubungan  Pekerjaan Ibu dengan

## Komplikasi Kehamilan
Hasil  analisis  hubungan  pekerjaan  Ibu dengan  komplikasi  kehamilan  didapatkan bahwa  dari  509  Ibu  yang  tidak  bekerja yang  mengalami  komplikasi  kehamilan sebanyak  68  orang  (13,4%)  sedangkan Ibu  yang  bekerja  sebanyak  10  orang (6,3%) dari 159 orang. Hasil uji chi square, diperoleh nilai signifikan p = 0,022 (p value <  0,05).  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  Ho ditolak,  Ha  diterima  sehingga  dapat disimpulkan    ada  hubungan  antara pekerjaan ibu dengan komplikasi
kehamilan.
Tabel 3. Hubungan Pekerjaan Ibu dengan  Komplikasi Kehamilan
Pek erja an Ibu Komplikasi Kehamilan Total n (%) p valu e OR (95%
CI) Ya n (%) Tidak n (%) Tida k beke rja 68 (13,4) 441 (86,6) 509 (100,0) 0,02 2 2,298 (1,121- 4,577) Beke rja 10 (6,3) 149 (93,7) 159 (100,0) Total 78 (11,7) 590 (88,3) 668 (100,0)

## 4.  Hubungan    Pekerjaan  Suami    dengan Komplikasi Kehamilan
Hasil  analisis  hubungan  pekerjaan  Suami dengan  komplikasi  kehamilan  didapatkan bahwa  dari  4  suami  yang  tidak  bekerja yang istrinya  mengalami  komplikasi  kehamilan sebanyak  0  orang  (0%)  sedangkan  suami yang bekerja sebanyak 78 orang (11,7%) dari 664 orang. Hasil uji chi square , diperoleh nilai signifikan  p  =  1,000  ( p  value >  0,05).  Hal  ini menunjukkan  bahwa  Ho  diterima,  Ha  ditolak sehingga  dapat  disimpulkan  tidak  ada hubungan  antara  pekerjaan  suami    dengan komplikasi kehamilan.
Pendidi kan Ibu Komplikasi Kehamilan Total n (%) p valu e OR (95%CI) Ya n (%) Tid ak n (%) Pendidi kan rendah 21 (12,1) 153 (87,9) 174 (100,0) 0,96 0 1,052 (0,617- 1,793) Pendidi an tinggi 57 (11,5) 437 (88,5) 494 (100,0 ) Total 78 (11,7) 590 (88,3) 668 (100,0)
JURNAL MASKER MEDIKA e-ISSN: 2654-8658  p-ISSN: 2301-8631
Tabel 4. Hubungan Pekerjaan Suami dengan  Komplikasi Kehamilan Pekerj aan Suami Komplikasi Kehamilan Total n (%) p valu e OR (95
%CI)
Ya
n (%) Tidak n (%)
Tidak bekerja 0 (0,0) 4 (100,0 ) 4 (100,0 ) 1,00 0 - Bekerj a 78 (11,7) 586 (88,3) 664 (100,0 ) Total 78 (11,7) 590 (88,3) 668 (100,0 )

## 5.  Hubungan    Paritas  dengan  Komplikasi Kehamilan
Hasil  analisis  hubungan  paritas  dengan komplikasi  kehamilan  didapatkan  bahwa  dari 95  Ibu  mempunyai  paritas  resiko  tinggi  yang mengalami  komplikasi  kehamilan  sebanyak 47  orang  (49,5%)  sedangkan  Ibu  dengan paritas  resiko  rendah  sebanyak  31  orang (5,4%)  dari  573  orang.  Hasil uji  chi  square , diperoleh nilai signifikan p = 0,000  ( p value < 0,05). Hal ini menunjukkan bahwa Ho ditolak, Ha diterima sehingga dapat disimpulkan  ada hubungan  antara  paritas  dengan  komplikasi kehamilan.
Tabel 5. Hubungan Paritas  dengan
Komplikasi Kehamilan Paritas  Komplikasi Kehamilan Total n (%) p valu e OR (95%
CI) Ya n (%)
Tida k n (%) Resiko tinggi 47 (49, 5) 48 (50, 5) 95 (100,0 ) 0,00 0 17,12 0 (9,966 - 29,40 9) Resiko Renda h 31 (5,4) 542 (94, 6) 573 (100,0 ) Total 78 (11, 7) 590 (88, 3) 668 (100,0 )

## 6.  Hubungan    Jarak  Kehamilan  dengan Komplikasi Kehamilan
Hasil  analisis  hubungan  jarak  kehamilan dengan  komplikasi  kehamilan  didapatkan bahwa  dari  75  Ibu  yang  mempunyia  resiko tinggi  yang  mengalami  komplikasi  kehamilan sebanyak  10  orang  (13,3%)  sedangkan  Ibu dengan  jarak  resiko  rendah  sebanyak 68orang (11,5%) dari 593 orang. Hasil uji chi square ,  diperoleh  nilai  signifikan  p  =  0,777( p value > 0,05). Hal ini menunjukkan bahwa Ho diterima, Ha ditolak sehingga dapat disimpulkan tidak ada hubungan antara jarak kehamilan dengan komplikasi kehamilan.
JURNAL MASKER MEDIKA e-ISSN: 2654-8658  p-ISSN: 2301-8631
Tabel 6. Hubungan jarak Kehamilan dengan  Komplikasi Kehamilan Jarak Keha milan Komplikasi Kehamilan Total n (%) p valu e
OR (95%C I)
Ya
n (%) Tidak n (%) Resiko tinggi 10 (13,3) 65 (86,7 ) 75 (100,0) 0,77 7 1,188 (0,583- 2,421) Resiko Renda h 68 (11,5) 525 (88,5 ) 593 (100,0) Total 78 (11,7) 590 (88,3 ) 668 (100,0)

## 7.  Hubungan    Riwayat  Abortus  dengan Komplikasi Kehamilan
Hasil  analisis  hubungan  riwayat  abortus dengan  komplikasi  kehamilan  didapatkan bahwa  dari  95  Ibu  dengan  riwayat  abortus yang mengalami komplikasi kehamilan sebanyak  63  orang  (100%)  sedangkan  Ibu yang  tidak  pernah  mengalami  abortus sebanyak  15  orang  (2,5%)  dari  593  orang. Hasil uji  chi  square ,  diperoleh  nilai  signifikan p  =  0,777( p  value <  0,05).  Hal  ini menunjukkan  bahwa  Ho  ditolak,  Ha  diterima sehingga  dapat  disimpulkan  ada  hubungan antara  riwayat  abortus  dengan  komplikasi kehamilan.
Tabel 7. Hubungan Riwayat Abortus dengan  Komplikasi Kehamilan
Riway at Abort us Komplikasi Kehamilan Total n (%) p valu e OR (95%CI) Ya n (%) Tidak n (%) Ada 63 (100,0) 0 (0,0) 95 (100,0) 0,00 0 - Tidak ada 15 (2,5) 590 (97,5) 573 (100,0) Total 78 (11,7) 590 (88,3) 668 (100,0)

## 8.  Hubungan    Kunjungan  ANC  dengan Komplikasi Kehamilan
Hasil  analisis  hubungan  kunjuangan  ANC dengan  komplikasi  kehamilan  didapatkan bahwa  dari  520  Ibu  dengan  riwayat  tinggi yang mengalami komplikasi kehamilan sebanyak  62  orang  (11,9%)  sedangkan  Ibu dengan  resiko  rendah  sebanyak  16  orang (10,8%)  dari  148  orang.  Hasil uji  chi  square , diperoleh nilai signifikan p = 0,821 ( p value >
0,05).  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  Ho diterima, Ha ditolak sehingga dapat disimpulkan    tidak  ada  hubungan  antara kunjungan ANC dengan komplikasi kehamilan.
JURNAL MASKER MEDIKA e-ISSN: 2654-8658  p-ISSN: 2301-8631
Tabel 8. Hubungan Kunjungan ANC dengan  Komplikasi Kehamilan Kunju ngan ANC Komplikasi Kehamilan Total n (%) p value OR (95%C
I)
Ya n (%) Tidak n (%)
Resik o tinggi 62 (11,9) 458 (88,1) 520 (100,0) 0,82 1 1,117 (0,624- 2,000) Resik o renda h 16 (10,8) 132 (89,2) 148 (100,0) Total 78 (11,7) 590 (88,3) 668 (100,0)

## Analisis Multivariat
Analisis  multivriat  untuk  mengetahui variabel yang paling dominan dalam mempengaruhi  komplikasi  kehamilan.  Pada penelitian ini variabel yang diduga berhubungan  dengan  komplikasi  kehamilan yaitu  :  umur,  pendidikan,  pekerjaan  Ibu, Pekerjaan suami, paritas dan jarak kehamilan,  riwayat  abortus  dan  kunjungan ANC.  Berdasarkan  hasil  analisis  bivariat variable yang masuk dalam  kandidat analisis multivariat  yaitu,  pekerjaan  Ibu,  paritas  dan riwayat abortus. Analisis multivariat
menggunakan  uji    regresi  logistik  binare dengan  metode  enter,  sehingga  didapatkan model regresi logistik sebagai berikut:
Tabel 9. Model Regresi Logistik Metode Enter
Variabel   Koefi
sien p value (Sig.) Exp (B) 95% CI Low er Upp er Paritas -2,840  0,000 0,05 8 0,03 4 0,10 0 Constant = 2,819

## PEMBAHASAN
1.  Hubungan Usia dengan Komplikasi
Kehamilan
Hasil  analisis  hubungan  usia  dengan komplikasi  kehamilan  didapatkan  bahwa  dari 130  Ibu yang berusia resiko tinggi (<20 - >35 tahun) yang mengalami komplikasi kehamilan sebanyak  16  orang  (12,3%)  sedangkan  Ibu yang  berusia  resiko  rendah  (20-35  tahun) sebanyak  62  orang  (11,5%)  dari  538  orang. Hasil uji  chi  square ,  diperoleh  nilai  signifikan p  =  0,922  ( p  value >  0,05).  Hal  ini menunjukkan  bahwa  Ho  diterima,  Ha  ditolak sehingga  dapat  disimpulkan  tidak  ada hubungan antara usia ibu dengan komplikasi kehamilan.
Sejalan dengan penelitian Ari
Murdiati,  Sutopo  Patria  Jati  (2017)  yang berjudul Analisis Faktor- Faktor Yang Berhubungan  dengan  Perilaku  Ibu  Hamil dalam  Merencanakan  Persalinan  Untuk Pencegahan  komplikasi  di  Wilayah  Kerja Puskesmas  Bandarharjo  Kota  Semarang  . Hasil:  analisis  univariat  menunjukkan  bahwa sebanyak  61,1%  ibu  hamil  berada  pada usia kehamilan  yang  tidak  berisiko.  Hasil  analisis
JURNAL MASKER MEDIKA e-ISSN: 2654-8658  p-ISSN: 2301-8631
bivariat  menunjukkan  tidak    ada  hubungan antara  umur  ibu  hamil  dalam  perencanaan persalinan  untuk  pencegahan  komplikasi p - value = 0,310 > 0,05.
Menurut  Green  (2000)  bahwa  umur merupakan  faktor  demografi  yang  tidak berpengaruh  secara  langsung  terhadap perilaku (8)
Menurut  peneliti  tidak  ada  hubungan antara  umur  ibu  hamil  dalam  upaya pencegahan komplikasi kehamilan antara ibu hamil  yang  usia  berisiko  dengan  usia  yang tidak  berisiko  karena  dalam  mendapatkan informasi tentang upaya pencegahan komplikasi kehamilan adalah sama yaitu dari tenaga pelayanan kesehatan, internet, televisi, majalah, koran, radio.
2.  Hubungan Pendidikan ibu dengan Komplikasi Kehamilan Hasil  analisis  hubungan  pendidikan  Ibu dengan  komplikasi  kehamilan  didapatkan bahwa  dari  174  Ibu  yang  berpendidikan rendah yang mengalami komplikasi kehamilan  sebanyak  21  orang  (12,1%) sedangkan  Ibu  yang  berpendidikan  tinggi sebanyak  57  orang  (11,5%)  dari  494  orang. Hasil uji  chi  square ,  diperoleh  nilai  signifikan p  =  0,960  ( p  value >  0,05).  Hal  ini menunjukkan  bahwa  Ho  diterima,  Ha  ditolak sehingga  dapat  disimpulkan  tidak  ada hubungan  antara  pendidikan  ibu  dengan komplikasi kehamilan.
Sejalan  dengan  penelitian  Ari  Murdiati, Sutopo  Patria  Jati  (2017)  yang  berjudul Analisis  Faktor-  Faktor  Yang  Berhubungan dengan Perilaku Ibu Hamil dalam
Merencanakan Persalinan Untuk
Pencegahan  komplikasi  di  Wilayah  Kerja Puskesmas  Bandarharjo  Kota  Semarang. Hasil:  analisis  univariat  menunjukkan  bahwa sebanyak  55,6%  ibu  hamil  berpendidikan menengah. Hasil analisis bivariat menunjukkan  tidak  ada  hubungan  antara pendidikan  ibu  hamil  dengan  perilaku  ibu hamil  dalam  perencanaan  persalinan  untuk pencegahan  komplikasi  ( p-  value :  1,000  > 0,05).
Tidak adanya hubungan antara pendidikan ibu  hamil  dengan  perilaku  ibu  hamil  dalam perencanaan  persalinan  untuk  pencegahan komplikasi  kehamilan  ini  didukung  oleh  teori perilaku  yang  menyatakan  bahwa  hasil pendidikan  adalah  perubahan  kemampuan pelakunya,  selanjutnya  perubahan  perilaku didasari adanya perubahan atau penambahan pengetahuan, sikap atau keterampilannya.
Tetapi perubahan
pengetahuan  dan  sikap  bukan  merupakan jaminan  perubahan  perilaku  sebab  perilaku tersebut
kadang-kadang memerlukan
material (Jalaluddin, 2012) (9). 3.  Hubungan Pekerjaan Ibu dengan
Komplikasi Kehamilan
Hasil  analisis  hubungan  pekerjaan  Ibu dengan  komplikasi  kehamilan  didapatkan bahwa  dari  509  Ibu  yang  tidak  bekerja  yang mengalami  komplikasi  kehamilan  sebanyak 68  orang  (13,4%)  sedangkan  Ibu  yang bekerja  sebanyak  10  orang  (6,3%)  dari  159 orang.  Hasil uji  chi  square ,  diperoleh  nilai signifikan  p  =  0,022  ( p  value <  0,05).  Hal  ini menunjukkan  bahwa  Ho  ditolak,  Ha  diterima
JURNAL MASKER MEDIKA e-ISSN: 2654-8658  p-ISSN: 2301-8631
sehingga  dapat  disimpulkan    ada  hubungan antara  pekerjaan  ibu  dengan  komplikasi kehamilan.
Penelitian ini berbeda dengan
penelitian  Ari  Murdiati,  Sutopo  Patria  Jati (2017)  yang  berjudul  Analisis  Faktor-
Faktor Yang Berhubungan dengan
Perilaku  Ibu  Hamil  dalam  Merencanakan Persalinan  Untuk  Pencegahan  komplikasi di  Wilayah  Kerja  Puskesmas  Bandarharjo Kota  Semarang.  Hasil  analisis  univariat menunjukkan  bahwa  sebanyak  60%  ibu hamil  bekerja.  Hasil  analisis  bivariat menunjukkan  tidak  ada  hubungan  antara pekerjaan  ibu  hamil  dengan  perilaku  ibu hamil  dalam  perencanaan  persalinan untuk  pencegahan  komplikasi  kehamilan ( p-value 0,399 > 0,05).
Menurut  teori  perilaku  Green  (2000) pekerjaan  bukan  merupakan  faktor  yang berpengaruh  secara  langsung  terhadap perubahan perilaku.
4.  Hubungan  Pekerjaan  Suami    dengan Komplikasi Kehamilan
Hasil  analisis  hubungan  pekerjaan
Suami  dengan  komplikasi kehamilan didapatkan bahwa dari 4 suami yang tidak
bekerja yang istrinya mengalami komplikasi  kehamilan  sebanyak  0  orang
(0%)  sedangkan  suami  yang  bekerja sebanyak  78  orang  (11,7%)  dari  664 orang.  Hasil uji  chi  square ,  diperoleh  nilai signifikan  p  =  1,000  ( p  value >  0,05).  Hal ini  menunjukkan  bahwa  Ho  diterima,  Ha ditolak  sehingga  dapat  disimpulkan  tidak
ada  hubungan  antara  pekerjaan  suami dengan komplikasi kehamilan.
Sejalan dengan penelitian Desri Magdalena  Purba,  Asri,  Adisasmita  yang berjudul Faktor- Faktor Yang Berhubungan Dengan Kejadian Komplikasi  Kehamilan  dan  Persalinan  Di Rumah Sakit Umum Daerah (RSUD) Kota Depok Tahun 2012. Penelitian ini menunjukkan  tidak  ada  hubungan  antara status  bekerja  suami  dengan  kejadian komplikasi kehamilan p value 0,705 (10).
Pekerjaan  suami  menunjukkan  status keluarga  di  masyarakat  (Royston  dan Amstrong, 1989) (11) .
5.  Hubungan  Paritas  dengan  Komplikasi
Kehamilan
Hasil analisis hubungan paritas dengan  komplikasi  kehamilan  didapatkan bahwa  dari  95  Ibu  mempunyai  paritas resiko  tinggi  yang  mengalami  komplikasi kehamilan  sebanyak  47  orang  (49,5%) sedangkan  Ibu  dengan  paritas  resik o rendah  sebanyak  31  orang  (5,4%)  dari 573  orang.  Hasil uji  chi  square ,  diperoleh nilai signifikan p = 0,000  ( p value < 0,05).
Hal ini menunjukkan bahwa Ho ditolak, Ha diterima  sehingga  dapat  disimpulkan    ada hubungan antara paritas dengan komplikasi kehamilan.
Sejalan  dengan  penelitian  Ari  Murdiati, Sutopo  Patria  Jati  (2017)  yang  berjudul Analisis  Faktor-  Faktor  Yang  Berhubungan dengan Perilaku Ibu Hamil dalam Merencanakan Persalinan Untuk Pencegahan  komplikasi  di  Wilayah  Kerja
JURNAL MASKER MEDIKA e-ISSN: 2654-8658  p-ISSN: 2301-8631
Puskesmas  Bandarharjo  Kota  Semarang  . Hasil univariat menunjukkan bahwa sebanyak 56,7  %  ibu  hamil  pernah  melahirkan.  Hasil analisis  bivariat  menunjukkan  ada  hubungan antara  paritas  ibu  hamil  dengan  perilaku  ibu hamil  dalam  perencanaan  persalinan  untuk pencegahan komplikasi p value 0,011 < 0,05. Paritas  kaitannya  dengan  perilaku  ibu hamil  dalam  perencanaan  persalinan  untuk pencegahan  komplikasi  kehamilan  tidak terlepas  dari  apa  yang  disebut  dengan pengalaman. Untuk memperoleh pengalaman ada  empat  cara  tradisional  yang  digunakan. Pertama  adalah  cara  coba-coba  (trial  and error),  cara  ini  dilakukan  dengan  mencoba- coba,  jika  gagal  akan  diulang-ulang  hingga berhasil.  Kedua adalah  cara  kekuasaan atau otoritas, pada cara ini pengetahuan didapatkan  dari  orang  yang  berpengaruh dalam masyarakat lalu diikuti tanpa rasionalisasi.  Ketiga  adalah  berdasarkan pengalaman  pribadi,  dimana  pengalaman seseorang  akan  memberi  pengetahuan  baru pada  orang  tersebut.  Ke  empat  adalah melalui jalan pikiran maksudnya pengetahuan diperoleh  seseorang  dengan  penalaran  dan membuat  kesimpulan  (Notoadmodjo,  2010) (12).
6.  Hubungan Jarak Kehamilan dengan Komplikasi Kehamilan
Hasil  analisis  hubungan  jarak  kehamilan dengan  komplikasi  kehamilan  didapatkan bahwa  dari  75  Ibu  yang  mempunyia  resiko tinggi  yang  mengalami  komplikasi  kehamilan sebanyak  10  orang  (13,3%)  sedangkan  Ibu dengan  jarak  resiko  rendah  sebanyak
68orang (11,5%) dari 593 orang. Hasil uji chi square ,  diperoleh  nilai  signifikan  p  =  0,777( p value > 0,05). Hal ini menunjukkan bahwa Ho diterima, Ha ditolak sehingga dapat disimpulkan tidak ada hubungan antara jarak kehamilan dengan komplikasi kehamilan. Sejalan dengan penelitian Desri Magdalena  Purba,  Asri,  Adisasmita  yang berjudul  Faktor-  Faktor  Yang  Berhubungan Dengan  Kejadian  Komplikasi  Kehamilan  dan Persalinan  Di  Rumah  Sakit  Umum  Daerah (RSUD) Kota Depok Tahun 2012. Hasil tidak ada  hubungan  antara  jarak  lahir  dengan komplikasi kehamilan nilai p value 1,000.
7.  Hubungan Riwayat Abortus dengan
Komplikasi Kehamilan
Hasil  analisis  hubungan  riwayat  abortus dengan  komplikasi  kehamilan  didapatkan bahwa  dari  95  Ibu  dengan  riwayat  abortus yang mengalami komplikasi kehamilan sebanyak  63  orang  (100%)  sedangkan  Ibu yang  tidak  pernah  mengalami  abortus sebanyak  15  orang  (2,5%)  dari  593  orang. Hasil uji  chi  square ,  diperoleh  nilai  signifikan p  =  0,777( p  value <  0,05).  Hal  ini menunjukkan  bahwa  Ho  ditolak,  Ha  diterima sehingga  dapat  disimpulkan  ada  hubungan antara  riwayat  abortus  dengan  komplikasi kehamilan.
Penelitian  ini  berbeda  dengan  penelitian Desri  Magdalena  Purba,  Asri,  Adisasmita yang berjudul Faktor- Faktor Yang Berhubungan  Dengan  Kejadian  Komplikasi Kehamilan  dan  Persalinan  Di  Rumah  Sakit Umum  Daerah  (RSUD)  Kota  Depok  Tahun 2012.  Hasil  tidak  ada  hubungan  antara
JURNAL MASKER MEDIKA e-ISSN: 2654-8658  p-ISSN: 2301-8631
riwayat  abortus  dengan  kejadian  komplikasi kehamilan p value 0,238.
Menurut
Manuaba (1999) yang
mengemukakan  bahwa  riwayat  kehamilan yang  buruk  seperti  abortus  dan  kehamilan ektopik  dapat  memberi  dampak  buruk  bagi kehamilan  dan  persalinan  ibu  saat  ini.  Jika ibu  mengalami  abortus  terutama  abortus yang dilakukan secara sengaja akan membawa dampak buruk bagi kesehatan ibu (13). Adapun bahaya yang dapat terjadi karena abortus antara lain adalah terjadinya komplikasi  kehamilan  dan  persalinan  berupa perdarahan  yang  hebat,  kerusakan  servik, infeksi yang dapat menyebabkan
kemandulan, syok (Sastrawinata, 2003) (14). 8.  Hubungan Kunjungan ANC dengan Komplikasi Kehamilan
Hasil  analisis  hubungan  kunjuangan ANC dengan komplikasi kehamilan didapatkan  bahwa  dari  520  Ibu  dengan riwayat  tinggi  yang  mengalami  komplikasi kehamilan  sebanyak  62  orang  (11,9%) sedangkan Ibu dengan resiko rendah sebanyak  16  orang  (10,8%)  dari  148  orang. Hasil uji  chi  square ,  diperoleh  nilai  signifikan p  =  0,821  ( p  value >  0,05).  Hal  ini menunjukkan  bahwa  Ho  diterima,  Ha  ditolak sehingga  dapat  disimpulkan    tidak  ada hubungan  antara  kunjungan  ANC  dengan komplikasi kehamilan.
Penelitian  ini  berbeda  dengan  penelitian Desri  Magdalena  Purba,  Asri,  Adisasmita yang berjudul Faktor- Faktor Yang
Berhubungan  Dengan  Kejadian  Komplikasi Kehamilan  dan  Persalinan  Di  Rumah  Sakit
Umum  Daerah  (RSUD)  Kota  Depok  Tahun 2012.  Hasil  ada  hubungan  antara  jumlah kunjungan  ANC  dengan  kejadian  komplikasi kehamilan.  Kunjungan  ANC  <  4  kali  p  value 0,015  dan  kunjungan  ANC  ≥  4  kali p  val ue 0,087.

## SIMPULAN DAN SARAN

## Simpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah dilakukan  di  BPM  Ellna  sebanyak  668 reponden dapat disimpulkan sebagai berikut:
1.  Tidak  ada  hubungan  antara  usia  ibu dengan komplikasi kehamilan. Hasil uji chi square , diperoleh nilai signifikan p =
0,922 ( p value > 0,05).
2.  Tidak  ada  hubungan antara  pendidikan ibu dengan komplikasi kehamilan. Hasil uji chi square , diperoleh nilai signifikan p = 0,960 ( p value > 0,05).
3.  Ada  hubungan  antara  pekerjaan  ibu dengan komplikasi kehamilan. Hasil uji chi square , diperoleh nilai signifikan p =
0,022 ( p value < 0,05).
4.  Tidak  ada  hubungan  antara  pekerjaan suami    dengan  komplikasi  kehamilan. Hasil uji  chi  square ,  diperoleh  nilai signifikan p = 1,000 ( p value > 0,05).
5.  Ada  hubungan  antara  paritas  dengan komplikasi  kehamilan.  Hasil uji  chi square ,  diperoleh  nilai  signifikan  p  =
0,000  ( p value < 0,05).
6.  Tidak  ada  hubungan  antara  jarak kehamilan dengan komplikasi kehamilan.  Hasil uji  chi  square , diperoleh  nilai  signifikan  p  =  0,777  ( p
JURNAL MASKER MEDIKA e-ISSN: 2654-8658  p-ISSN: 2301-8631
value > 0,05).
7.  Ada  hubungan  antara  riwayat  abortus dengan komplikasi kehamilan. Hasil uji chi square , diperoleh nilai signifikan p =
0,777( p value < 0,05).
8.  Tidak  ada  hubungan  antara  kunjungan ANC  dengan  komplikasi  kehamilan. Hasil uji  chi  square ,  diperoleh  nilai signifikan p = 0,821 ( p value > 0,05).
Saran
1.  Bagi Ibu Hamil
Diharapkan  bagi  ibu  hamil  lebih  banyak mengetahui upaya
pencegahan
komplikasi kehamilan.
2.  Bagi BPM Ellna
Diharapkan dapat menjadi sumber informasi    bagi  BPM  Ellna  Palembang dalam  upaya  meningkatkan  pelayanan kesehatan pada ibu hamil.

## DAFTAR PUSTAKA
1.  WHO.  (2014). Maternal  Mortality .  Diakses pada tanggal 18 Maret 2018 di http://www.who.int/mediacentre/factshe ets/fs348/en/
2.  Profil  Seksi  Kesehatan  Keluarga  dan  Gizi Masyarakat.  (2017). Pencapaian  dan Kinerja  Pembangunan  Kesehatan. Kota Palembang.
3.  Murdiati  Ari,  Jati  Patria  Sutopo.  (2017). Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Berhubungan dengan Perilaku Ibu Hamil Dalam Merencanakan Persalinan untuk Pencegahan  Komplikasi  di  Wilayah  Kerja Puskesmas  Bandar  Harjo  Semarang.
Jurnal  Promosi  Kesehatan  Indonesia  vol.
12/  no.  I/  Januari.  Akbid  Abdi  Husada Semarang.  Tesis.  Semarang.  Universitas Diponegoro Semarang.
4. Ika  Tristanti,  Nasriyah.  (2016). Upaya pencegahan Komplikasi Kehamilan dan
Persalinan  Berdasarkan  Karakteristik  Ibu Hamil  di  Kabupaten  Kudus .  Skripsi. Kudus: STIKES Muhammadiyah Kudus.
5.  Mulyadi, Werdiyanthi, Karundeng Michael. (2017). Hubungan  penerapan  Program Perencanaan Persalinan dan Pencegahan Komplikasi  Kehamilan  oleh  Ibu  Hamil Dengan Komplikasi Kehamilan di Puskesmas  Doloduo  Kabupaten  Bolaang Mongondow . Program Studi Ilmu Keperawatan Fakultas Kedokteran Universitas Sam Ratulangi.
6.  Data  Rekam  Medik.  (2017).  BPM  Ellna Kota Palembang.
7.  Arikunto,  Suharsini  (2010). Prosedur Penelitian  Suatu  Pendekatan  Praktek. Jakarta. Rineka Cipta.
8.  Green W Lawrence, Kreuter W Marshall. (2000). Health Promotion Planning: an Educational and Environmental Approach Second Edition . Mayfield Publishing Company California.
9.  Jalaludin. R. (2012). Psikologi Komunikasi . PT Remaja Rosdakarya
Bandung. 10. Purba Magdalena Desri. Asri. Adisasmita. (2013). Faktor- Faktor Yang Berhubungan Dengan Kejadian Komplikasi  Kehamilan  Dan  persalinan Di  Rumah  Sakit  Umum  Daerah  (RSUD) Kota  Depok .  Program  Studi  Kesehatan Masyarakat. Fakultas Kesehatan Masyarakat.
11. Royston,  Erica.,  &  Amstrong,  Sue., (1989). Preventing  Maternal  Death . World Health Organization (WHO).
12. Notoatmojo. S. (2002). Metode Penelitian Kesehatan . Jakarta.
13. Manuaba. 2015. Buku Ajar Asuhan Persalinan Normal. Yogyakarta: Nuha Medika.
14. Sastra  winata  et  al.  (2003). Ilmu Kesehatan
Reproduksi Obstetri Patologi. Buku Kedokteran