## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KETERAMPILAN BERTANI PADA KELOMPOK TANI MODERN MENGGUNAKAN METODE AHP
( ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS )
Ahmad Dedi Setiyawan Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional Malang Ahmaddedi14@gmail.com

## ABSTRAK
Indonesia sebagai negara agraris dalam pemenuhan kebutuhan pangan nasional sangat bergantung pada hasil pertanian nasional. Untuk pemenuhan kebutuhan, usaha pemerintah dengan mengadakan  sebuah program bagi para petani. Program tersebut berupa penilaian  keterampilan bertani pada kelompok tani. Namun  kendala yang dialami dalam proses penilaian adalah banyaknya kriteria yang menyebabkan tim penilaian kesulitan dalam proses menilai keterampilan bertani.
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  merupakan  suatu  sistem  yang  berbasis  komputer  interaktif  yang memudahkan  pengguna  pengambil  keputusan  dalam  menggunakan  data  dan  model  untuk  memecahkan  suatu masalah  yang  tidak  terstruktur.  Sehingga  penulis  membuat  aplikasi  SPK  menggunakan  Metode  Analytical Hierarchy  Process  (AHP)  berbasis  website  untuk  memecahkan  permasalahan  dalam  penilaian  keterampilan bertani.  AHP  merupakan  metode  dalam  SPK  untuk  memecahkan  sebuah  permasalahan  yang  tidak  terstruktur menjadi suatu hierarki. Dalam mengimplementasikan sistem pendukung keputusan penilaian keterampilan bertani berbasis website dibutuhkan sebuah tools. Tools tersebut adalah Texteditor Sublime Text3 dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan penyimpanan data ke dalam database dengan menggunakan Mysql.
Berdasarkan hasil pengujian keakuratan metode AHP dari perhitungan nilai prioritas kriteria utama baik melalui simulasi sistem maupun perhitungan manual nilai prosentase error yang dihasilkan -0.01176%% dan dari hasil pengujian fungsional sistem pada 3 browser, yaitu Mozilla Firefox, Internet Explorer dan Google Chrome halaman website berhasil berjalan dengan baik sesuai prosentase 100% dan tidak berhasil berjalan dengan baik sesuai prosentase 0%. Input utama adalah nilai kriteria dan sub kriteria serta nilai keterampilan bertani yang akan memberikan output dalam bentuk penilaian berdasarkan nilai yang tertinggi
Kata kunci : SPK, penilaian, keterampilan bertani, kelompok tani, PHP, AHP.
1. PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Indonesia sebagai negara agraris dalam pemenuhan  kebutuhan  pangan  nasional  sangat bergantung  pada  hasil  pertanian  nasional.  Untuk pemenuhan  kebutuhan  tersebut,  maka  pemerintah melalui  Undang-Undang  Republik  Indonesia  tahun 2006  menyatakan  keharusan  pembangunan  pertanian yang  berkelanjutan  untuk  memenuhi  kebutuhan pangan nasional. Usaha pemerintah dalam meningkatkan sektor pertanian dengan mengembangkan  program  pembangunan  nasional untuk  para  petani.  Program  ini  diharapkan  agar  para petani  mampu  mengembangkan  usaha  tani  yang produktif,  menguntungkan  dan  mandiri.  Program tersebut  berupa  penilaian  petani  berprestasi  dan pemberian  penghargaan  dari  pemerintah  (Pedoman Penilaian  Petani  Berprestasi  Kementrian  Pertanian, 2013).  Penilaian  petani  berprestasi  merupakan  suatu bentuk  motivasi  kepada  petani  untuk  meningkatkan kinerja dan produktivitas dalam pengelolaan pertanian. Hal ini akan diterapkan pada kelompok tani Anjasmoro 4 Jaya Abadi di Desa Sumber Brantas Kec. Bumiaji Kota Batu.  Berdasarkan  Lampiran Peraturan Menteri Pertanian Nomor 54/Permentan/KP.120/7/2007  tanggal  25  Juli  2007
aspek  penilaian  petani  berprestasi,  metode  penilaian dan prosedur penilaian memiliki kriteria yang banyak atau multikriteria.
Aspek  penilaian  yang  memiliki  banyak  kriteria atau  multikriteria  menyebabkan  tim  penilai  sebagai pengambil  keputusan  membutuhkan  sebuah  metode atau sistem yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan. Proses penilaian yang melibatkan beberapa kriteria  atau  multikriteria,  dibutuhkan  sebuah  sistem pendukung  keputusan  yang  mampu  mengolah  data penilaian  dengan  memiliki  kriteria  yang  banyak  atau multikriteria,  yaitu  dengan  menggunakan  Sistem Pendukung  Keputusan  (SPK),  karena  didalam  sistem pendukung  keputusan  dapat  menghasilkan  suatu keputusan  yang  benar  dan  tepat.  Pengambilan keputusan  tersebut  menggunakan  sebuah  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP).  Penggunaan SPK  dengan  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  digunakan  dalam  penilaian  keterampilan bertani  karena  mampu  menyelesaikan  suatu  masalah yang  tidak  tertsruktur  dengan  memiliki  kriteria  yang banyak  atau  multikriteria.  Dalam  penggunaan  SPK dengan  metode  AHP  di  implementasikan  pada  web dalam pemecahan masalah tersebut dengan cepat dan sederhana (Partisius, 2013).
Dalam mengimplementasikan penilaian keterampilan  bertani  dengan  sistem  pendukung keputusan  menggunakan  metode  AHP,  dibutuhkan sebuah tools yang  dapat  diterapkan  pada  website. Tools yang  dibutuhkan  dalam  implementasi  sistem pendukung keputusan berbasis website yaitu menggunakan tools Texteditor Sublime Text3 dengan menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP  dan penyimpanan data dalam database dengan menggunakan Mysql .
Hasil  akhir  dari  penelitian  ini  berupa  Sistem Pendukung  Keputusan  (SPK)  penilaian  keterampilan bertani  yang  berbasis  website  pada  kelompok  tani Anjasmoro 4 Jaya Abadi di Desa Sumber Brantas Kec. Bumiaji  Kota  Batu.  Proses  penilaian  dengan menggunakan  metode  AHP (Analytical  Hierarchy Process) .  Pembobotan  penilaian  berdasarkan  kriteria yang  disetujui  oleh  kelompok  tani  dalam  pedoman penilaian  petani  berprestasi.  Hasil  pengolahan  data dapat  digunakan  oleh kelompok  tani dalam mengevaluasi  kinerja  dan  peningkatan  keterampilan petani pada kelompok tani Anjasmoro 4 Jaya Abadi di Desa Sumber Brantas Kec. Bumiaji Kota Batu 1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang yang telah diuraikan diatas,  maka  permasalahan  yang  dibahas  dalam program ini adalah sebagai berikut:
1. Bagaimana membuat sistem pendukung keputusan  dalam  memberikan  solusi  untuk penilaian  keterampilan  pada  anggota  kelompok tani ?
2. Bagaimana menerapkan Metode AHP ( Analytical Hierarchy  Process )  pada  sistem  pendukung keputusan  penilaian  keterampilan  bertani  pada anggota  kelompok  tani  untuk  mendapat reward atau petani terbaik ?

## 1.3 Batasan Masalah
Agar pembahasan dalam skripsi ini tidak meluas, maka  penulis  mengambil  beberapa  batasan  masalah, yaitu sebagai berikut:
1. Data  penelitian  diperoleh  dari  hasil  survei  di kelompok  tani  Anjasmoro  4  Jaya  Abadi  desa Bumiaji Kec. Sumberbrantas Kota Batu.
2. Kriteria yang digunakan pada penilaian keterampilan bertani adalah pembibitan, penanaman, pengobatan, pemeliharaan dan panen serta subkriteria dari kriteria yang digunakan pada penilaian meliputi baik, cukup dan kurang.
3. Sistem pendukung keputusan ini hanya dibangun untuk  perangkingan  penilaian  keterampilan bertani  pada  anggota  kelompok  tani  dan memberikan reward berupa  penghargaan  pada anggota  kelompok  tani  yang  memiliki  prestasi dalam bertani.
4. Sistem pendukung keputusan ini dibangun dengan menggunakan metode AHP (Analytical Hierarchy Process) dan menggunakan bahasa pemrograman PHP.
5. Perangkat lunak ( software ) yang digunakan untuk pembuatan  sistem  ini  adalah Texteditor  Sublime Text3 dan  penyimpanan  data  menggunakan database Mysql.

## 1.4 Tujuan
Berdasarkan  masalah  yang  telah  dirumuskan sebelumnya,  maka  tujuan  penyusunan  penelitian  ini adalah sebagai berikut.
1. Menghasilkan sebuah sistem pendukung keputusan terkomputerisasi yang mampu membantu pihak kelompok tani untuk mengelola penilaian  keterampilan  bertani  pada  anggota kelompok tani.
2. Menghasilkan sistem pendukung keputusan yang menerapkan  metode AHP (Analytical  Hierarchy Process) sebagai salah satu metode pengambilan keputusan pemecahan suatu masalah.
2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1. Kelompok Tani
Menurut  Peraturan  pemerintahan  Republik Indonesia  Nomor  273  Tahun  2007  tentang  pedoman pembinaan  kelembagaan  petani  BAB  1  Pasal  8, kelompok tani merupakan kumpulan dari petani/peternak/pekebun  yang  dibentuk  atas  dasar kesamaan kepentingan, kesamaan kondisi lingkungan (sosial,  ekonomi,  sumberdaya)  dan  keakraban  dalam meningkatkan  dan  mengembangkan  usaha  anggota kelompok tani tersebut.

## 2.2. Penilaian Kelompok Tani
Di  era  kemajuan  teknologi  saat  ini  sangatlah diperlukan,  bukan  hanya  teknologi  saja  yang  maju. Namun  sumber  daya  manusia  juga  harus  ditunjang demi mengikuti persaingan di era modern. Contohnya seperti yang dilakukan oleh sekelompok tani di Desa Sumber  Brantas  Kec.  Bumiaji  Kota  Batu,  para penyuluh  pertanian  di  sana  sering  mengadakan penilaian  terhadap  keterampilan  kerja  anggota kelompok  tani,  dengan  maksud  untuk  memberikan motivasi  kepada  petani  untuk  lebih  meningkatkan kinerja  dan  produktifitas  dalam  pengembangan  di sektor agribisnis (Peraturan Pemerintah No 42 Tahun 2013).

## 2.3. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  merupakan  suatu sistem  yang  berbasis  komputer  interaktif  yang memudahkan  para  pengguna  pengambil  keputusan dalam menggunakan data dan model untuk memecahkan  suatu  masalah  yang  tidak  terstruktur. Sistem pendukung keputusan dibangun guna menjadi alat  bantu  pengambilan  keputusan  untuk  tetapi  tidak untuk  menggantikan  penilaian  yang  sudah  ada. Keputusan-keputusan  yang  membutuhkan  penilaian merupakan  tujuan  dari  adanya  sistem  pendukung keputusan.  Biasanya  sistem  pendukung  keputusan
disebut  juga  dengan  sistem  terkomputerisasi  yang mendukung  pengambilan  keputusan  pada  suatu organisasi (Kusrini, 2007).
2.4. Analytical Hierarchy Process (AHP) Analytic  Hierarchy  Process (AHP)  adalah sebuah  metode  penyusunan  permasalahan  yang  tidak terstruktur  ke  dalam  suatu  hierarki  sehingga pengambilan keputusan dapat di maksimalkan dengan melibatkan beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan.  Metode  AHP  menggabungkan sebuah  pertimbangan  dan  penilaian  pribadi  dengan cara  yang  logis,  imajinasi,  pengalaman  dan pengetahuan  dalam  menyusun  masalah  kedalah sebuah bentuk hierarki (Pranoto, Muslim & Hasanah, 2013).
Dalam  menentukan  nilai  perbandingan  tingkat kepentingan  elemen  yang  menetapkan  skala  nilai kuantitatif  1  sampai  9  (Saaty,1990).  Maka  nilai kuantitatif  skala  perbandingan  Saaty  bisa  diukur menggunakan  tabel  analisis  seperti  ditunjukkan  pada Tabel 1.
Tabel 1. Skala Perbandingan (Saaty,2008) Intensitas Kepentingan Keterangan Penjelasan 1 Kedua elemen sama pentingnya Dua Kegiatan Memiliki tujuan kontribusi yang sama 3 Elemen yang satu sedikit lebih penting dari pada elemen yang lainnya Pengalaman dan penilaian sedikit mendukung satu kegiatan di atas yang lainnya 5 Elemen yang satu lebih penting daripada elemen lainnya Pengalaman dan penilaian sangat mendukung satu kegiatan di atas yang lainnya 7 Satu elemen jelas lebih mutlak penting daripada elemen lainnya Suatu Kegiatan yang disukai sangat kuat dan didominasinya dalam praktek 9 Satu elemen mutlak penting daripada elemen lainnya Bukti mendukung salah satu kegiatan di atas yang lainnya, adalah urutan tertinggi yang menguatkan 2,4,6,8 Nilai-nilai antara dua nilai pertimbangan yang berdekatan Nilai yang diberikan jika ada dua nilai yang dikompromi antara 2 pilihan Kebalikan aktifitas i mendapat satu angka dibanding dengan aktifitas j, maka j mempunyai nilai kebalikan dibanding dengan i

## 2.4.1 Prosedur Dalam Metode AHP
Metode  AHP  mempunyai  kemampuan  dalam memecahkan  suatu  permasalahan  yang  bersifat multikriteria. Berikut merupakan prosedur dari metode AHP:
1. Mendefinisikan suatu permasalahan yang multikriteria  dan  Mencari  solusinya  ke  dalam bentuk hierarki.
2. Menentukan sebuah prioritas dari masing-masing elemen  dengan  membuat  sebuah  perbandingan berpasangan.
3. Sintesis,  yaitu  memperhitungkan  pertimngan- pertimbangan  dari  perbandingan  berpasangan yang  akan  disintesiskan  dalam  Mencari  nilai prioritas.
4. Mengukur  nilai  konsistensi  dari  pertimbangan perbandingan  berpasangan  yang  memiliki  nilai konsistensi yang tinggi.
5. Menghitung nilai Consistency Index (CI). Berikut rumus dalam Mencari nilai CI:
CI = (λmaks -n) / n Dimana : CI = Consistency Index. n = banyaknya elemen. 6. Mencari  nilai  Consistency  Ratio.  Berikut  rumus dalam Mencari nilai CR:
CR = CI / IR
Dimana : CR = Consistency Ratio.
CI = Consistency Index.
IR = Random Index.
7. Setelah  didapat  nilai  CR,  maka  selanjutnya Memeriksa  nilai  konsistensi.  Apabila  nilai Consistency Ratio > 0,1 atau 10% maka penilain perlu diperbaiki. Mengulangi
dengan menginputkan nilai dari masing-masing perbandingan berpasangan. Apabila nilai Consistency  Ratio  <  0,1 atau  10% maka  nilai perbandingan  berpasangan  pada  matriks  yang diberikan, konsisten (Kusrini, 2007).
8. Tabel  Nilai Random Index Seperti  ditunjukkan pada Tabel 2.
9. Tabel 2. Nilai Random Index (Kusrini, 2007) Ukuran Matriks Nilai RI 1, 2 0,00 3 0,58 4 0,90 5 1,12 6 1,24 7 1,32 8 1,41 9 1,45 10 1,49 11 1,51 12 1,48 13 1,56 14 1,57 15 1,59

## 2.5 PHP
PHP  atau  “ Hypertext  Preprocessor ”  merupakan bahasa pemrograman scripting yang menyatu dengan HTML  dan  dijalankan  pada server. PHP  banyak digunakan  untuk  memrogram  sebuah  situs  web dinamis dan dapat bekerja secara otomatis, tetapi juga dapat  digunakan  untuk  pemakaian  lain.  PHP  sendiri merupakan sebuah bahasa scripting tingkat tinggi yang dipasang  pada  dokumen  HTML.  Sebagian  besar sintaks dalam PHP mirip dengan basaha C, Java dan Perl .  sedangkan  yang  dikirim  ke browser hanya hasilnya.  Dalam  PHP  setiap  nama  variabel  diawali tanda dollar ($).  Misal  nama  variabel  a  dalam  PHP ditulis  dengan  $a.  PHP  bertujuan  untuk  membuat aplikasi-aplikasi  yang  dijalankan  di  atas  teknologi Web.  Dalam  hal  ini,  aplikasi  pada  umumnya  akan memberikan hasil pada Web browser, tetapi prosesnya secara keseluruhan dijalankan dan dikerjakan di Web server (Ramadhani, Anis & Masruro, 2013).

## 3. METODE PENELITIAN
Pada bagian ini akan dijelaskan tentang desain sistem yang terdiri dari DFD Level 0, DFD Level 1 dan flowchart AHP . Pada  Gambar  3.  dibawah  ini  merupakan gambaran DFD Level 0.
0 Sistem Pendukung
keputusan penilaian keterampilan bertani USER ADMIN Login, data petani, kriteria, sub kriteria Hasil Rangking, rec. data petani data petani, kriteria, sub kriteria, Kritik saran Data Petani, kritik saran
Gambar 3. DFD Level 0
Pada  Gambar  4.  dibawah  ini  merupakan  DFD Level 1 yang menjelaskan tentang proses proses Data petani, proses input nilai kriteria, proses input nilai sub kriteria,  proses  perangkingan,  proses  pembuatan laporan  dan  proses  pengisian  kritik  saran.  Proses- proses  tersebut  saling  berhubungan  dan  data  yang digunakan berasal dari proses sebelumnya.
ADMIN
1.0 Proses Pengisian Data Petani
2.0
Pengisian Nilai Kriteria 3.0 Proses Pengisian Nilai Sub Kriteria Tb_Alternatif Tb_nilai_kriteri a
4.0 Proses Penilaian keterampilan USER Tb_hasil Data Petani Data Kriteria Data Sub Kriteria Hasil Rangking Tb_sub_kriteria_nil ai Data Perangkingan 5.0 Pembuatan Laporan Laporan Penilain Keterampilan Laporan Data Petani 6.0 Proses Pengisian Kritik Saran Tb_pesan Rec. Kritik Saran Data Kritik Saran Rec. Data Petani Data Subkriteria Data Subkriteria Data kriteria Data kriteria Data Petani Data Hasil Penilaian Data Hasil Penilaian Data Kritik Saran Data Petani Data Petani 7.0 Proses melihat Kritik Saran Data Kritik Saran Gambar 4. DFD Level 1
Pada Gambar 5. dibawah ini  adalah  merupakan Flowchart metode AHP ( Analytic Hierarchy Process ) pada Sistem Pendukung Keputusan penilaian keterampilan bertani.
START
Input Nilai Kriteria dan sub Kriteria Membuat Perbandingan Berpasangan kriteria dan sub kriteria Membuat matriks Prioritas nilai kriteria dan subkriteria Membuat matriks penjumlahan setiap baris kriteria dan sub kriteria Menghitung nilai rasio dari kriteria dan sub kriteria CR < 0,1 ? Tidak Ya 1
Menghitung Nilai keterampilan berdasarkan Prioritas dari kriteria dan sub kriteria dari tiap- tiap petani Total Nilai Petani >= Nilai Param eter? Mendapat Reward Tidak Mendapat Reward TIDAK END Output Nilai Kriteria dan SubKriteria Laporan Hasil YA 1 Gambar 6. Flowchart AHP

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada Gambar 7. Merupakan halaman yang berisi tentang  pemberian  penilaian  dari  tiap-tiap  anggota kelompok  tani  dan  hasil  dari  proses  penilaian keterampilan bertani di kelompok tani .
Gambar 7. Halaman Proses Penilaian
Pada  Gambar  8.  merupakan  tampilan  halaman Hasil dari proses penilaian keterampilan bertani .
Gambar 8.  Halaman Hasil Proses Penilaian

## 4.2  Pengujian Fungsional Sistem
Pengujian  fungsional  sistem  pada  tiap-tiap halaman  website  dilakukan  agar  dapat  memenuhi kebutuhan  fungsional  dari  sistem.  Dari  pengujian fungsi  halaman  website  terbagi  menjadi  2  (dua) bagian, yaitu pengujian halaman user dan admin. Pada Tabel  3.  berikut  ini  merupakan  tabel  pengujian fungsional halaman website.
Tabel 3. Pengujian Fungsional Sistem No Fungsi Web Browser MF GC IE 1 Login dengan memasukkan username dan password √ √ √ 2 Admin a Menampilkan Halaman Login √ √ √ b Menampilkan Halaman Data Petani √ √ √ c Menampilkan Halaman Pengolahan Data Tab Halaman Kriteria Utama √ √ √ d Menampilkan Halaman Pengolahan Data Tab Halaman Subkriteria √ √ √ e Menampilkan Halaman Pengolahan Data Tab Hasil Kriteria Utama √ √ √ f Menampilkan Halaman Analisa Penilaian Tab Hasil Subkriteria √ √ √ g Menampilkan Halaman Hasil Analis √ √ √ h Menampilkan Halaman Cetak √ √ √ i Menampilkan Halaman Kontak √ √ √ 3 User a. Menampilkan Halaman Beranda √ √ √ b. Menampilkan Halaman Daftar Anggota √ √ √ c. Menampilkan Halaman Hasil Penilaian Tab Metode Penilaian √ √ √ d. Menampilkan Halaman Hasil Penilaian Tab Rangking Penilaian √ √ √ e. Menampilkan Halaman Kontak Kami √ √ √ Keterangan: MF = Mozilla Firefox , GC = Google Chrome , IE = Internet Explorer . √  = Berhasil
- = Tidak Berhasil
Berdasarkan  hasil  pengujian  fungsionalitas  sistem pada  Tabel  3.  di  atas,  maka  diperoleh  hasil  prosentase seperti  yang  ditunjukkan  pada  Tabel  4.  merupakan  tabel prosentase pengujian halaman website.
No Browser Persen (%) Berhasil Tidak Berhasil 1 Mozilla Firefox versi 50.1.0 15/15 * 100% = 100% 0/0*100% =0% 2 Google Chrome versi 55.0.2883.87 15/15 * 100% = 100% 0/0*100% =0% 3 Internet Explorer versi 8.0.7600.16385 15/15 * 100% = 100% 0/0*100% =0%
Kesimpulan  pengujian  halaman  website  dari  3 browser ( Mozilla  Firefox,  Google  Chrome dan Internet  Explorer )  di  atas  bahwa  halaman  website berhasil  berjalan  dengan  baik  pada  3 browser sesuai dengan  prosentase  100%  dan  tidak  berhasil  berjalan dengan baik pada 3 browser sesuai dengan prosentase 0%.

## 4.3  Pengujian Metode AHP
Pengujian Metode AHP dilakukan untuk melihat tingkat  ketepatan  keakuratan  prosentase error perhitungan metode yang dilakukan dengan perhitungan secara manual dan sistem.
Tabel 5. Matrik berpasangan Nama Kriteria PB PN PG PM PA
PB 1 2 3 5 3 PN 0.5 1 2 3 3 PG 0.33 0.5 1 2 4 PM 0.20  0.33  0.50 1 2 PA 0.33  0.33  0.25 0.5 1 Jumlah 2.37  4.17  7.00  11.5 13
Keterangan: PB= Pembibitan, PN= Penanaman, PG= Pengobatan, PM= Pemeliharaan, PA= Panen
Tabel 6. Matrik Prioritas Nilai Kriteria
Nam a Kr iteri a PB P N P G P M PA Ju ml ah Pri Ori tas PB 0.4 2 0. 48 0. 44 0.
43 0.2 3 2.0 1 0.4 0 PN 0.2 1 0. 24 0. 30 0. 26 0.2 3 1.2 4 0.2 5 PG 0.1 4 0. 12 0. 15 0. 17 0.3 1 0.8 9 0.1 8 PM 0.0 8 0. 08 0. 07 0. 09 0.1 5 0.4 8 0.1 0 PA 0.1 4 0. 08 0. 04 0. 04 0.0 8 0.4 8 0.0 8
Keterangan: PB= Pembibitan, PN= Penanaman, PG= Pengobatan, PM= Pemeliharaan, PA= Panen
Dari  pengujian  yang  dilakukan  secara  manual, maka di dapat nilai prioritas dari kriteria utama adalah pembibitan = 0.40, penanaman= 0.25, pengobatan=0.18, pemeliharaan=0.10 dan panen=0.08.  Jika  pengujian  dilakukan  secara  sistem, maka  hasil  yang  didapat  adalah  seperti  yang ditunjukan pada Gambar 9.
Gambar 9. Pengujian Metode Secara Sistem
Dari  pengujian  yang  dilakukan  secara  sistem, maka  didapat  hasil  nilai  prioritas  nilai  kriteria  utama adalah  pembibitan  =  0.4,  penanaman  =  0.25, pengobatan = 0.18, pemeliharaan = 0.10 dan panen = 0.08.
Berdasarkan  perhitungan  nilai  prioritas  dari kriteria  utama,  maka  dapat  diperoleh  data  sebagai berikut.
Tabel 7. Tabel Perhitungan Error Perhit ungan Sistem Manual % error PB 0.4 0.40 (0.4 - 0.40) / 0.4 * 100 = 0 PN 0.25 0.25 (0.25 - 0.25) / 0.25 * 100 = 0 PG 0.17 0.18 (0.17 - 0.18) / 0.17 * 100 = - 0.05882 PM 0.1 0.10 (0.1 - 0.10) / 0.1 * 100 = 0 PA 0.08 0.08 (0.08 - 0.08) / 0.08 * 100 = 0 Rata – Rata Error % -0.01176%
Keterangan: PB= Pembibitan, PN= Penanaman,  PG= Pengobatan, PM= Pemeliharaan, PA= Panen
Berdasarkan  hasil  nilai  prioritas  dari  kriteria utama diatas, maka nilai error pengujian metode AHP ( Analitycal  Hierarchy  process )  yang  dilakukan perhitungan  secara  sistem  dengan  manual  diperoleh hasil sebesar -0.01176%

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
5.1     Kesimpulan
Berdasarkan  pembahasan  dan  pengujian  yang telah  dilakukan  maka  didapat  beberapa  kesimpulan sebagai berikut.
1. Menghasilkan  suatu  aplikasi  sistem  pendukung keputusan dalam penilaian keterampilan bertani pada kelompok tani.
2. Dari  hasil  pengujian  fungsional  sistem  yang dilakukan  pada  3 browser ,  yaitu Mozilla Firefox , Internet Explorer dan Google Chrome halaman website  berhasil  berjalan  dengan  baik  sesuai prosentase 100% dan tidak berhasil berjalan dengan baik sesuai prosentase 0%.
3. Dari  Hasil  pengujian  keakuratan  metode berdasarkan  nilai  prioritas  kriteria  utama  dalam perhitungan melalui simulasi sistem dan manual, prosentase  nilai error yang  dihasilkan  adalah sebesar -0.01176%.

## 5.2     Saran
Adapun  saran  yang  dapat  diberikan  setelah melakukan pengujian sebagai berikut.
1. Pada sistem pendukung keputusan ini ditambahkan  fitur-fitur  seperti,  hak  akses  untuk pengelolaan  website, edit data  dalam  penilaian keterampilan.
2. Pada  penelitian  tentang  penilaian  keterampilan bertani pada kelompok tani modern menggunakan metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP) dapat  dikembangkan  menggunakan  metode  lain yaitu  dengan  metode Simple  Additive  Weighting
(SAW)

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Batarius, Partisius. Analisi Metode AHP dalam Penentuan  Prestasi  Gabungan  Kelompok  Tani,
Seminar  Nasional  Teknologi  Informasi  dan Komunikasi  2013 , 09  Maret  2013  ISSN  2089- 9815
[2] Kementrian Pertanian. 2013. Pedoman Penilaian Petani Berprestasi . Jakarta: Permentan.
[3] Kementrian Pertanian. 2007.
Pedoman Pembinaan Kelembagaan Petani. Jakarta: Permentan.
[4] Kusrini.  2007. Sistem  Pendukung  Keputusan, Teori dan Aplikasi. Yogyakarta: Penerbit Andi.
[5] Pranoto, Y.A., Muslim, M.A., & Hasanah, R.H. (2013). Rancang Bangun dan Analisis  Decision Support System Menggunakan Metode Analytical Hierarchy  Process  untuk  Penilaian  Kinerja Karyawan . Jurnal EECCIS Vol. 7, No. 1, 91–96.
[6] Ramadhani, S., Anis, U., & Masruro, S.T., 2013. Rancang  Bangun  Sistem  Informasi  Geografi Layanan  Kesehatan  Di Kecamatan Lamongan Dengan  PHP  Mysql .  Jurnal  ISSN  No.  2085  – 0859.
[7] Saaty, T., L., 1990, How to make a decision: The Analytic  Hierarchy  Process ,  European  Journal of  Operational  Research  48  (1990)  9-26, North-Holland
[8] Saaty,  T.,  L.,  2008, Decision  making  with  the analytic hierarchy process ,  Int.  J.  Services Sciences, Vol. 1, No. 1, 83-98.