J. Tanah Lingk., 15 (1) April 2013: 39-44                                                                                                                             ISSN 1410-7333

## ANALISIS SPASIAL RISIKO BANJIR WILAYAH SUNGAI MANGOTTONG DI KABUPATEN SINJAI, SULAWESI SELATAN
Flood Risk Spatial Analysis of Mangottong River Area in Sinjai Regency, South Sulawesi
Seniarwan 1)* , Dwi Putro Tejo Baskoro 2) , dan Komarsa Gandasasmita 2)
1) Alumni Program Studi Mitigasi Bencana Kerusakan Lahan, Departemen Ilmu Tanah Dan Sumberdaya Lahan,
Fakultas Pertanian IPB, Jl. Meranti Kampus IPB Darmaga, Bogor 16680
2) Departemen Ilmu Tanah Dan Sumberdaya Lahan, Fakultas Pertanian IPB, Jl. Meranti Kampus IPB Darmaga, Bogor 16680

## ABSTRACT
Flood is one of the natural disasters that often happens in Indonesia and give much negative impact. Sinjai is one of the regencies in South Sulawesi which often hit by flood severely. Such as flood event in 2006 which caused many losses and victims, especially in the  capital regency due to the overflow of  Mangottong River.  This study aims to analyze flood hazard, vulnerability and risk of Mangottong River area. Hazard analysis was done by identifying the inundation area was using GIS based DEM and flood volume data. Vulnerability analysis was done by combining several criterias of physical vulnerability, social vulnerability and exposure of land use with spatial MCDA method and weighting using AHP. Risk was analyzed  by  combining  of  hazard  and  vulnerability  components.  The  results  indicated  that  flood  hazard  level  based  on water  depth  of 25  year  return  period  simulation  model  showed    most  of high hazards  were  in  East  Sinjai  District,  while most  of  low  and  middle  hazard  were  in  North  Sinjai  District.  Flood  vulnerability  and  risk  level  in  North  Sinjai  District showed most of high class.
Keywords: Flood, GIS ( Geographical Information System ) , Mangottong River, risk analysis

## ABSTRAK
Banjir  merupakan  salah  satu  bencana  alam  yang  sering  terjadi  di  Indonesia  dan  banyak  memberikan  dampak negatif.  Sinjai  merupakan  salah  satu  kabupaten  di  Provinsi  Sulawesi  Selatan  yang  sering  dilanda  banjir.  Bencana  banjir yang  terjadi  pada  tahun  2006  menimbulkan  banyak  kerugian  dan  korban  jiwa,  khususnya  di  ibukota  kabupaten  akibat meluapnya Sungai Mangottong. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis secara spasial tingkat bahaya, kerentanan, dan risiko  banjir  di  wilayah  Sungai  Mangottong.  Analisis  bahaya  dilakukan  dengan  mengidentifikasi  daerah  genangan menggunakan  GIS  ( Geographical  Information  System )  berdasarkan  data  DEM  ( Digital  Elevation  Model )  dan  volume banjir.  Analisis  kerentanan  dilakukan  dengan  menggabungkan  kriteria  kerentanan  fisik,  kerentanan  sosial,  dan  eksposur lahan  menggunakan  metode  spasial  MCDA  ( Multi  Criteria  Decision  Analysis )  dan  pembobotan  menggunakan  metode AHP  ( Analytical  Hierarchy  Process ).  Risiko  banjir  dianalisis  dengan  menggabungkan  komponen  bahaya  dan  kerentanan banjir.  Tingkat  bahaya  banjir  dinilai  berdasarkan  hasil  simulasi  model  genangan  periode  ulang  25  tahun  dan  kelas kedalaman air  menunjukkan  bahwa  kelas tinggi  sebagian  besar  berada pada  wilayah Kecamatan Sinjai Timur, sedangkan kelas rendah dan sedang berada pada wilayah Kecamatan Sinjai Utara. Tingkat kerentanan dan risiko banjir menunjukkan bahwa kelas tinggi sebagian besar berada pada wilayah Kecamatan Sinjai Utara.
Kata kunci: Banjir, GIS, Sungai Mangottong, analisis risiko

## PENDAHULUAN
Banjir merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi di Indonesia, khususnya pada kondisi curah hujan  yang  tinggi  pada  wilayah  dengan  topografi  yang relatif  datar.  Kejadian  bencana  banjir  memberikan dampak  negatif  pada  wilayah  yang  berkaitan  dengan aktivitas  manusia  yaitu  dapat  menimbulkan  korban  jiwa dan  kerugian  material  serta  efek  psikologis  (trauma) terhadap  masyarakat  yang terkena dampak. Berdasarkan data  dari  BNPB  (Badan  Nasional  Penanggulangan Bencana) bahwa dalam kurun waktu tahun 1998–2012 di
seluruh  kabupaten  di  Provinsi  Sulawesi  Selatan  tercatat 228  kejadian  banjir  dimana  jumlah  kejadian  banjir  yang paling  tinggi  terjadi  pada  tahun  2010  sebanyak  74 kejadian yang tersebar di beberapa kabupaten.
Kabupaten Sinjai merupakan salah satu kabupaten  di  Provinsi  Sulawesi  Selatan  yang  pernah dilanda  banjir  bandang  pada  tanggal  20  Juni  2006. Bencana  banjir  yang  terjadi  di  daerah  tersebut menimbulkan  banyak  kerugian  dan  korban  jiwa, khususnya  di  ibukota  kabupaten.  Sungai  Mangottong merupakan salah satu sungai yang meluap dan berada di bagian  selatan  Kota  Sinjai.  Curah  hujan  yang  tinggi
*) Penulis Korespondensi: Telp. +6285255786500; Email. seniarwan@gmail.com
tercatat  tanggal  19–20  Juni  2006 pada  stasiun  pengamat curah  hujan  Sinjai  yaitu  120-332  mm  merupakan  faktor utama  kejadian  banjir.  Hal  ini  diperparah  oleh  beberapa faktor  lain  seperti  longsornya  tebing  sungai  di  beberapa lokasi  di  hulu  DAS  (Daerah  Aliran  Sungai),  terjadinya pasang air laut bersamaan saat banjir, penampang sungai di  beberapa  tempat  tidak  mampu  menampung  debit banjir  sehingga  melewati  kapasitas  alur  sungai,  dan topografi Kota Sinjai yang relatif datar (Rahayu, 2008).
Kurangnya  informasi  khususnya  data  spasial mengenai  kondisi  wilayah  yang  berpotensi  banjir  dapat memperparah kerugian yang akan ditimbulkan kedepannya.  Kajian  spasial  wilayah  bencana  banjir sangat  diperlukan  sebagai  referensi  upaya  mitigasi. Menurut Plate (2002) langkah pertama dalam manajemen risiko banjir adalah pemetaan bahaya banjir. Menurut  Carter  (1992)  penilaian  risiko  ( risk )  bencana dapat dilakukan dengan  mengidentifikasi tingkat bahaya ( hazard ) dan menduga tingkat kerentanan ( vulnerability ). Tingkat bahaya banjir dapat diketahui melalui pemodelan spasial genangan, sedangkan tingkat kerentanan dapat diketahui melalui analisis secara spasial aspek-aspek yang rentan terhadap bencana banjir.
Penelitian  ini  difokuskan  pada  wilayah  Sungai Mangottong  di  Kabupaten  Sinjai  (Gambar  1)  yang memiliki  kondisi  topografi  relatif  datar  atau  merupakan dataran  banjir  ( flood  plain ).  Penelitian  ini  bertujuan untuk  menganalisis  secara  spasial  tingkat  bahaya, kerentanan,  dan  risiko  banjir  di  wilayah  Sungai Mangottong, Kabupaten Sinjai.
Gambar 1. Lokasi penelitian

## BAHAN DAN METODE
Daerah  bahaya  banjir  diidentifikasi  melalui pendekatan  model  genangan  berbasis  GIS  berdasarkan data  DEM  dan  volume  sumber  banjir  yang  diketahui (Jing,  2010).  Model  ini  menggunakan  algoritma aproksimasi ( approximation algorithm ) untuk menganalisis  ketinggian  genangan  ( H )  berdasarkan
perbandingan  antara  volume  air  ( V )  daerah  yang tergenang  dan  volume  air  ( Q )  sumber  banjir. Pembangunan model dilakukan dengan mengembangkan algoritma aproksimasi genangan berupa proses distribusi limpasan (ketinggian)  genangan antar sel (piksel)  secara ketetanggaan  pada  data  DEM.  Algoritma  dibuat  dengan memanfaatkan macro  VBA ( Visual  Basic  Application ) untuk  membuat script di  dalam  lingkungan  Microsoft Excel yang diintegrasikan dengan software ArcGIS.
Fungsi  dari  algoritma  aproksimasi  untuk menentukan  daerah  genangan  didefinisikan  berdasarkan persamaan (Jing, 2010):
...................... (1)
Nilai V dapat dihitung dengan menggunakan persamaan:
........................................................... (2)
dimana: H i yaitu akumulasi ketinggian antara ketinggian genangan  ( h i )  dan  elevasi  DEM  ( E i )  pada  unit piksel  ke- i, dimana ; m yaitu jumlah  unit piksel  yang tergenang; A yaitu luas unit piksel.
Data  DEM  yang  digunakan  merupakan  DEM hasil  penggabungan  (DEM integration )  antara  DEM SRTM  30  m  dan  DEM  hasil  interpolasi  titik  tinggi  dari berbagai  sumber  peta  yaitu  Peta  Rupa  bumi  Indonesia skala  1:50,000,  Peta  Dasar  Pendaftaran  Tanah  skala 1:1,000,  dan  pengukuran cross  section elevasi  Sungai Mangottong.  Metode  interpolasi  yang  digunakan  adalah semivariogram  kriging  dengan output ukuran  piksel  20 m melalui software ArcGIS.
Tingkat  bahaya  banjir  dikelaskan  berdasarkan kelas kedalaman air. Kedalaman air < 0.76 m merupakan kelas  bahaya  rendah,  kedalaman  air  0.76–1.5  m merupakan kelas bahaya sedang, dan kedalaman air > 1.5 m merupakan kelas bahaya tinggi (BNPB, 2012).
Analisis  kerentanan  dikaji  berdasarkan  kriteria kerentanan  fisik,  kerentanan  sosial,  dan  eksposur  lahan di  dalam  daerah  bahaya.  Kerentanan  fisik  dinilai berdasarkan  jumlah  bangunan  yang  diperoleh  dari  hasil dijitasi  titik  bangunan  pada  citra  satelit  WorldView-2 akuisisi tahun 2011, yaitu sebanyak 2,323 titik bangunan pemukiman  dan  151  titik  bangunan  non-pemukiman. Pengelompokan  jumlah  bangunan  dilakukan  dengan metode Point  Statistics ,  kemudian  dikelaskan  dengan metode klasifikasi Natural Breaks sebanyak 3 kelas yaitu kelas  rendah  (<  17  titik  bangunan;  skor  0.33),  sedang (18–44 titik bangunan;  skor 0.67), dan tinggi (> 45 titik bangunan; skor 1).
Kerentanan sosial dinilai berdasarkan kepadatan penduduk.  Kepadatan  penduduk  dihitung  berdasarkan jumlah  penduduk  (jumlah  penduduk  rata-rata  per unit/titik  bangunan  pemukiman)  per  km 2 yang  diperoleh dari  data  BPS  Kabupaten  Sinjai  tahun  2011.  Jumlah penduduk  rata-rata  per  unit/titik  bangunan  pemukiman adalah  4–5  jiwa.  Kepadatan  penduduk  dihitung  dengan analisis Point  Density ,  kemudian  dikelaskan  dengan metode klasifikasi Natural Breaks sebanyak 3 kelas yaitu kelas rendah (< 41 jiwa km -2 ; skor 0.33), sedang (42–92 jiwa km -2 ; skor 0.67), dan tinggi (> 92 jiwa km -2 ; skor 1).

## Gambar 2. Algoritma model genangan banjir
Eksposur  lahan  dinilai  berdasarkan  nilai kerugian (ekonomi) setiap kelas penggunaan lahan  yang dihitung  secara  relatif  berupa  bobot,  berdasarkan penilaian pakar (responden) dengan metode perbandingan  berpasangan  dalam  metode Analytical Hierarchy  Process (AHP)  (Saaty,  1988).  Nilai  bobot yang dihasilkan kemudian dinormalisasi untuk menghasilkan skor dengan kisaran nilai 0–1. Penggunaan lahan  di  lokasi  penelitian  diperoleh  berdasarkan  hasil interpretasi  citra  satelit WorldView -2  yang  telah terkoreksi  secara  geometrik.  Metode  klasifikasi  yang digunakan adalah metode visual dengan teknik dijitasi on screen berdasarkan  warna/rona,  tekstur,  bentuk,  ukuran, pola,  bayangan,  asosiasi  spasial  (Lillesand  dan  Kiefer, 1997) dan kedekatan interpreter dengan objek (Munibah, 2008).  Penggunaan  lahan  dibedakan  menjadi  12  kelas yaitu  terdiri  dari  Pemukiman/Perumahan,  Bisnis, Perkantoran,  Fasilitas  Pendidikan,  Fasilitas  Kesehatan, Ruang  Terbuka/Lapangan,  Sawah,  Kebun  Campuran, Semak  Belukar,  Tambak/Empang,  Mangrove,  dan Sungai.
Analisis  tingkat  kerentanan  bencana  banjir dilakukan dengan metode spasial MCDA ( Multi Criteria Decision  Analysis )  yaitu  menggabungkan  beberapa kriteria  secara  spasial  berdasarkan  nilai  dari  masing- masing  kriteria  (Malczewski,  1999).  Pembobotan masing-masing kriteria kerentanan berdasarkan penilaian pakar  yang  dilakukan  dengan  metode  perbandingan berpasangan  dalam  metode  AHP.  Kelas  kerentanan diklasifikasikan  dengan  metode equal  interval (interval sama)  menjadi  3  kelas  yaitu  rendah,  sedang,  dan  tinggi.
Proses  penggabungan  semua  kriteria  menggunakan persamaan berikut:
............................................... (3) Dimana: V adalah kerentanan; V p adalah kerentanan fisik berdasarkan nilai skornya; V s adalah kerentanan sosial  berdasarkan  nilai  skornya; E l adalah eksposur lahan berdasarkan nilai skornya; dan w adalah bobot masing-masing kriteria.
Risiko  bencana  banjir  dianalisis  berdasarkan hasil  perkalian  antara  komponen  bahaya  ( H )  dan kerentanan  ( V ).  Menurut  BNPB  (2012)  hasil  indeks perkalian  perlu  dikoreksi  untuk  mendapatkan  kembali dimensi  asalnya.  Untuk  melakukan  koreksi  tersebut digunakan persamaan:
R = H X V ………………..……………………..… (4)
Tingkat  risiko  dikaji  secara  spasial  sehingga menghasilkan peta risiko. Bobot masing-masing komponen  adalah  0.5.  Skor  untuk  masing-masing  kelas komponen  (bahaya  dan  kerentanan)  adalah  0.33 (rendah),  0.67  (sedang),  dan  1  (tinggi).  Kelas  risiko diklasifikasikan  dengan  metode equal  interval (interval sama) menjadi 3 kelas yaitu rendah, sedang, dan tinggi.
Tidak Ya Ya Tidak Pengisian piksel awal h 0 = h 0 ’ + n
Pengecekan dan pemilihan piksel tetangga ∆H =  maks ( H i + H t )
Distribusi limpasan genangan dari piksel awal ke piksel tetangga terpilih
h limpas = ½ ∆H Kondisi genangan: h j = h j ’ + h limpas h i = h i ’ - h limpas h limpas > h i ? h limpas = h i Input DEM dan nilai Q Menentukan piksel awal ( h 0 ) Kondisi awal H i = E i → h i = 0 Mulai Q = V terpenuhi? Daerah genangan Hitung volume genangan ( V )
Selesai
Keterangan: h 0 : piksel awal data DEM di bagian hulu h 0 ’ : tinggi genangan sebelumnya (m)
n : penambahan ketinggian (m)
Keterangan: H t : Akumulasi ketinggian (genangan dan elevasi) pada piksel tetangga (m) h j ’  : genangan pada piksel tetangga terpilih sebelum memperoleh limpasan (m) h i ’  : genangan pada piksel ke- i sebelum memberi limpasan (m)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Tingkat Bahaya Banjir ( Flooding Hazard )
Hasil  simulasi  model  genangan  periode  ulang 25 tahun menghasilkan kedalaman air berkisar antara 0– 6.24 m dan luas daerah genangan yaitu 903 ha (Gambar 3).  Kedalaman  air  yang  mencapai  6.24  m  merupakan ketinggian  genangan  pada  wilayah  sungai  (termasuk kedalaman  sungai).  Tingkat  bahaya  banjir  berdasarkan kelas kedalaman air disajikan melalui peta bahaya banjir (Gambar  4).  Kelas  bahaya  rendah  merupakan  kelas bahaya  yang  mendominasi lokasi penelitian dengan luas sebesar  413  ha  (46%  dari  total  luas  daerah  bahaya), sedangkan  kelas  bahaya  sedang  dan  tinggi  masing- masing  dengan  luas  sebesar  226  ha  (25%)  dan  256  ha (29%).
Gambar 3. Peta genangan banjir periode ulang 25 tahun
Gambar 4. Peta bahaya banjir
Tingkat  bahaya  banjir  menunjukkan  tingkat ancaman  pada  suatu  wilayah  dimana  terdapat  aktivitas masyarakat  yang  dapat  menimbulkan  dampak  kerugian. Secara  administrasi,  kelas  bahaya  tinggi  mendominasi Kecamatan  Sinjai  Timur  yaitu  pada  Kelurahan Samataring  (87  ha  atau  9.77%  dari  total  luas  daerah bahaya)  dan  Desa  Saukang  (54  ha  atau  6.05%).  Di Kecamatan Sinjai Utara, kelas bahaya rendah dan sedang mendominasi  di  wilayah  tersebut,  yaitu  di  Kelurahan Lappa  dengan  luas  masing-masing  kelas  seluas  248  ha
(27.7%)  dan  101  ha  (11.3%),  seperti  disajikan  pada Gambar 5.
Gambar  5.  Luas  setiap  kelas  bahaya  berdasarkan  administrasi desa/kelurahan  di  Kecamatan  Sinjai  Utara  dan Sinjai Timur
Tingkat Kerentanan Banjir ( Flooding Vulnerability ) Hasil analisis setiap kriteria kerentanan menghasilkan  3  peta,  yaitu  peta  jumlah  bangunan,  peta kepadatan  penduduk,  dan  peta  eksposur  lahan,  yang masing-masing  dikelaskan  ke  3  kelas  (rendah,  sedang, tinggi). Nilai kerugian untuk eksposur lahan berdasarkan hasil pembobotan dengan metode AHP yaitu pemukiman/perumahan  bernilai  0.18,  bisnis  bernilai 0.14,  perkantoran  bernilai  0.15,  fasilitas  pendidikan bernilai  0.14,  fasilitas  kesehatan  bernilai  0.14,  sawah bernilai  0.11,  kebun  campuran  bernilai  0.08,  dan tambak/empang  bernilai  0.06  sedangkan  penggunaan lahan ruang terbuka/lapangan, semak belukar, mangrove, dan sungai tidak diperhitungkan.
Pembobotan  setiap  kriteria  kerentanan  dengan metode  AHP  menghasilkan  bobot  untuk  setiap  kriteria kerentanan  yaitu  kerentanan  fisik  bernilai  0.34, kerentanan  sosial  bernilai  0.35,  dan  eksposur  lahan bernilai  0.31.  Penggabungan  setiap  kriteria  kerentanan melalui  proses  tumpang  tindih  berdasarkan  nilai  bobot dan  skor  masing-masing  kriteria  menghasilkan  peta kerentanan banjir pada daerah bahaya di lokasi penelitian (Gambar  6).  Daerah  yang  merupakan  kelas  kerentanan tinggi  mendominasi  di  bagian  utara  Sungai  Mangottong yang  merupakan  ibukota  Kabupaten  Sinjai.  Persentase luas  kelas  kerentanan  tinggi  sebesar  15%  dari  total  luas daerah  bahaya,  kelas  kerentanan  sedang  yaitu  14%, sedangkan  kelas  kerentanan  rendah  paling  mendominasi diantara  kelas  lainnya,  dengan  persentase  luas  sebesar 60% dari luas daerah bahaya. Tingginya kerentanan pada daerah  bahaya  dipengaruhi  oleh  jumlah  bangunan  yang tinggi,  tingkat  kepadatan  penduduk  yang  tinggi,  dan banyaknya penggunaan lahan yang secara ekonomi dapat mengalami  kerugian  akibat  banjir.  Daerah  yang  tidak rentan  merupakan  daerah  yang  tidak  terdapat  bangunan, penduduk,  maupun  penggunaan  lahan  yang  bernilai ekonomi  rendah  di  dalam  daerah  bahaya,  dengan persentase luas yaitu 11%.
Lu as (h a)

## Gambar 6. Peta kerentanan banjir
Secara  administrasi,  Kecamatan  Sinjai  Utara merupakan  wilayah  rentan  yang  didominasi  oleh  semua kelas  kerentanan  dengan  luasan  tertinggi  (Gambar  7). Kelas  kerentanan  rendah  sebagian  besar  terdapat  di Kelurahan  Lappa  dengan  luas  307  ha  (34.2%  dari  total luas daerah bahaya). Kelas kerentanan sedang dan tinggi mendominasi  di  Kelurahan  Biringere  dengan  luas masing-masing yaitu 37.1 ha (4.13%) dan 61 ha (6.84%). Luasnya  daerah  rentan  untuk  semua  kelas  kerentanan  di Kecamatan  Sinjai  Utara  dipengaruhi  oleh  posisi administrasi wilayah yang merupakan ibukota Kabupaten Sinjai, dimana sebagai pusat pemukiman dan pemerintahan, serta kegiatan perekonomian.
Gambar  7.  Luas  setiap  kelas  kerentanan  berdasarkan administrasi  desa/kelurahan  di  Kecamatan Sinjai Utara dan Sinjai Timur
Tingkat Risiko Banjir ( Flooding Risk ) Analisis risiko banjir dengan proses penggabungan  peta  bahaya  dan  peta  kerentanan menghasilkan  peta  risiko  bencana  banjir  di  lokasi penelitian  (Gambar    8).  Pendefinisian  nilai  risiko  secara kualitatif (rendah, sedang, tinggi) memberikan gambaran secara  jelas  bagaimana  bahaya  dan  berbagai  komponen kerentanan  memiliki  peran  dalam  kejadian  bencana banjir.
Gambar 8. Peta risiko banjir
Sebaran  daerah  risiko  didominasi  oleh  kelas rendah dan sedang. Kelas risiko sedang berarti memiliki komponen  bahaya  yang  rendah  dan  komponen kerentanan  tinggi,  memiliki  komponen  bahaya  yang sedang  dan  komponen  kerentanan  yang  sedang,  atau memiliki  komponen  bahaya  yang  tinggi  dan  komponen kerentanan yang rendah. Hal tersebut dapat diidentifikasi dengan  menggunakan  matriks  antara  kelas  bahaya  dan kelas kerentanan, seperti yang disajikan pada Gambar 9. Penilaian  secara  kualitatif  kelas  risiko  berdasarkan matriks  tersebut  dapat  dilakukan  berdasarkan  klasifikasi nilai/skor kelas bahaya dan kelas kerentanan yang berada dalam rentang (interval) nilai yang sama.
Gambar 9. Matriks penentuan kelas risiko bencana
Kelas  risiko  sedang  mendominasi  dengan persentase luas 48% dari luas total daerah yang berisiko, kemudian  diikuti  oleh  kelas  risiko  rendah  dengan persentase  luasan  40%.  Kelas  risiko  tinggi  memiliki luasan yang terendah yaitu 12%.
Berdasarkan  wilayah  administrasi  yang  berada di  dalam  daerah  berisiko,  di  Kecamatan  Sinjai  Utara memiliki  luasan  yang  lebih  tinggi  untuk  semua  kelas risiko  (Gambar  10).  Kelurahan  Biringere  memiliki luasan  yang  lebih  tinggi  untuk  kelas  risiko  tinggi dibandingkan  desa/kelurahan  yang  lainnya,  yaitu  51  ha (5.7% dari total luas daerah bahaya). Kelas risiko sedang dan  rendah  sebagian  besar  berada  di  Kelurahan  Lappa dengan luas  masing-masing sebesar 153 ha (17.1%) dan 229 ha (25.6%).
0.00 50.00 100.00 150.00 200.00 250.00 300.00 350.00 400.00 Kel. Biringere Kel. Balangnipa Kel. Lappa Kel. Samataring Desa Kampala Desa Saukang Kec. Sinjai Utara Kec. Sinjai Timur L ua s ( ha ) Kelas Kerentanan Rendah Kelas Kerentanan Sedang Kelas Kerentanan Tinggi Daerah tidak rentan Lu as (h a)
Gambar  10.  Luas  setiap  kelas  risiko  berdasarkan  administrasi desa/kelurahan  di  Kecamatan  Sinjai  Utara  dan Sinjai Timur
Kecamatan  Sinjai  Utara  merupakan  ibukota Kabupaten  Sinjai,  dimana  daerah  bahaya  dan  rentan sebagian  besar  mendominasi  di  wilayah  tersebut.  Oleh karena  itu,  kegiatan  manajemen  bencana  dan  langkah- langkah  mitigasi  bencana  banjir  harus  ditingkatkan. Mitigasi  struktural  berupa  pembangunan  tanggul  dan bangunan  pengendali  banjir  di  Sungai  Mangottong (Gambar  11)  perlu  dilakukan,  sedangkan  mitigasi  non- struktural  berupa  perencanaan  dan  penataan  ruang  perlu disesuaikan  terhadap  risiko  bencana.  Peningkatan kapasitas masyarakat dalam menghadapi dan menanggulangi  bencana  banjir  di  daerah  yang  berisiko juga perlu ditingkatkan agar kerugian, khususnya korban jiwa dapat diminimalisir.
Pada  daerah  dengan  kelas  risiko  rendah, khususnya  berada  dalam  kelas  bahaya  tinggi  namun memiliki  kelas  kerentanan  yang  rendah  membutuhkan pertimbangan dalam pengembangan wilayah secara fisik. Daerah  dengan  kondisi  tersebut  akan  meningkatkan risiko bencana kedepannya apabila dilakukan pengembangan kawasan khususnya pemukiman.
Gambar 11.   Kenampakan wilayah sekitar Sungai Mangottong dari citra WorldView-2 tahun 2011

## SIMPULAN
Tingkat  bahaya  banjir  dinilai  berdasarkan  hasil simulasi  model  genangan  periode  ulang  25  tahun  dan kelas  kedalaman  air  menunjukkan  bahwa  kelas  bahaya tinggi  sebagian  besar  berada  pada  wilayah  Kecamatan Sinjai  Timur  yaitu  157  ha  (17.5%),  sedangkan  kelas rendah  dan  sedang  sebagian  besar  berada  pada Kecamatan  Sinjai  Utara  yaitu  351  ha  (11.1%).  Tingkat kerentanan  dan  risiko  banjir  menunjukkan  bahwa  kelas tinggi  sebagian  besar  berada  pada  wilayah  Kecamatan Sinjai Utara dengan luas yaitu 123 ha (13.7%) dan 65 ha (7.65%).

## DAFTAR PUSTAKA
[BNPB] Badan  Penanggulangan  Bencana  Nasional.
2012. Peraturan  Kepala  Badan  Nasional Penanggulangan  Bencana  Nomor  02  Tahun 2012  tentang  Pedoman  Umum  Pengkajian Risiko Bencana . BNPB. Jakarta.
Carter,  W.N.  1992. Disaster  Management:  Disaster Manager’s  Handbook .  Asian  Development Bank. Manila.
Jing,  Z.  2010.  GIS  based  urban  flood  inundation modeling. Second  WRI  Global  Congress  on Intelligent Systems , 2:140-143.
Lillesand,  T.M.  and  R.W.  Kiefer.  1997 .  Penginderaan Jauh  dan  Interpretasi  Citra. Gadjah  Mada University Press. Yogyakarta.
Malczewski,  J.  1999. GIS  and  Multicriteria  Decision Analysis. John Wiley and Sons. New York.
Munibah, K. 2008. Model spasial perubahan penggunaan lahan dan arahan penggunaan lahan berwawasan  lingkungan:  studi  kasus  DAS Cidanau,  Provinsi  Banten  [Disertasi].  Institut Pertanian Bogor.
Plate,  E.J.  2002.  Flood  risk  and  flood  management. J. Hydrol ., 267:2-11.
Rahayu.  2008.  Kajian  pengendalian  aliran  permukaan sungai  Tangka  dan  Mangottong  terhadap  banjir Kota  Sinjai  Sulawesi  Selatan  [Tesis].  Institut Teknologi Bandung.
Saaty,  L.T.  1988. Multicriteria  Decision  Making:  The Analytical  Hierarchy  Process. University  of Pittsburg. Pittsburg.