## Journal of Economics Development Issues
ISSN (Online): 2614-2384 Volume 5, Issue 2 Agustus 2022
Availaeble online at: http://jedi.upnjatim.ac.id/index.php/jedi Page. 86-96
Analisis Intention To Use Mobile Banking Pada Bank Mayora
Novia Sarah Christyana BR Siahaan, Irzameingindra P Radjamin, dan  Mintarti Ariani Fakultas Bisnis dan Ekonomika, Universitas Surabaya, Indonesia
Recieved: Mei 18, 2022;  Published: Agustus 31, 2022 DOI: 10.33005/jedi.v5i2.125

## ABSTRAK
Kualitas Layanan, Kualitas Sistem, dan Kepercayaan atas Niat Penggunaan Mobile Banking  Bank  Mayora  di  Surabaya.  Untuk  menghitung  sampel,  digunakan  rumus Slovin. Kuesioner ini telah disalurkan kepada 100 nasabah Bank Mayora Surabaya. Data  telah  dianalisis  menggunakan  SPSS  22.0  dalam  dua  segmen.  Pertama, kuesioner diuji dalam hal Reliabilitas dan Validitas menggunakan 30 data dari 100 sampel  data.  Kemudian,  data  diuji  dalam  t-test,  f-test  dan  melakukan  tes  asumsi klasik.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  terdapat  dampak  positif  antara kualitas sistem dan  Kepercayaan dengan niat menggunakan mobile banking  Bank Mayora    di  Surabaya.  Selain  itu,  penelitian  ini  menemukan  bahwa  ada  dampak negatif  antara  Informasi  dan  Kualitas  layanan  dengan  niat  untuk  menggunakan mobile banking Bank Mayora.
Kata Kunci:  Ketahanan Pangan; Indikator Komposit Ketahanan Pangan; Konsumsi Pangan Rumah Tangga.

## ABTRACT
Service   Quality, System  Quality, and Trust  on Intention to Use of  Mayora Bank’s Mobile  Banking  in   Surabaya.  To  calculate  the  sample,  it  used  Slovin  formula. Questionnaires  have  been  distributed   among  100  customers  of  Bank  Mayora Surabaya. The data has been analyzed using SPSS 22.0  in two segments. First, the questionnaires were tested in terms of Reliability and Validity using  30 data from 100  data  samples.  Then,  the  data  were  tested  in  t-test,  f-test  and  did  the classic   assumption  test.  The  result  of  this  study  showed  that  there  was  positive impact between System  Quality and Trust with Intention to Use Mobile Banking of Mayora Bank in Surabaya. Moreover,  this study found out that there was negative impact  between Information  and service Quality with  Intention  to  Use of Mayora Bank’s Mobile Banking.
Keyword: Mobile  Banking,  Intention  to  Use, Information  Quality,  Service  Quality, Trust.

## How to Cite:
Novia Sarah Christyana BR Siahaan, Irzameingindra P Radjamin, dan Mintarti Ariani (2022). Analisis Intention To Use Mobile  Banking Pada  Bank Mayora. Journal  of  Economics  Development  Issues,  5 (2),  86-96.  https://doi. org/10.33005/jedi.v5i2.125.
 Corresponding author Email: mintarti@staff.ubaya.ac.id
Journal of Economics Development Issues 5(2) Agustsu 2022: 86-96| 87

## PENDAHULUAN
Saat  ini,  perkembangan  teknologi  sudah mengalami peningkatan yang cukup signifikan. Teknologi telah menjadi kebutuhan  masyarakat  yang  tidak dapat ditawar  dan  membawa  perubahan  dalam berbagai  dimensi  mendapatkan  informasi dari jaringan tersebut (Arizona, 2017). Bank  Indonesia  membagi  layanan e-Banking menjadi  4  kategori  yaitu internet  banking,  mobile  banking,  phone banking dan SMS  banking. Layanan  ini telah  diterapkan  untuk  membantu  segala transaksi, urusan  nasabah  bank  tersebut. Industri perbankan menyediakan m- banking guna teknologi diiringi  dengan perkembangan  sistem  informasi  berbasis teknologipun  begitu   pesat  diera  modern ini. Salah satu teknologi informasi berbasis teknologi  yaitu  internet. Mobile  banking merupakan  layanan  yang  memungkinkan nasabah bank melakukan transaksi perbankan melalui ponsel atau smartphone . Layanan mobile banking digunakan  dengan  menggunakan  menu yang  telah  tersedia melalui  aplikasi  yang dapat  diunduh  oleh  nasabah  di  ponsel masing-masing.
Dalam  kehidupan  masyarakat,  terdapat alasan
utama
masyarakat menyukai menggunakan  aplikasi mobile banking dibandingkan  dengan internet banking . Selain  karena  praktis,  mudah, cepat, mobile banking memudahkan akses dalam bertransaksi, mobile banking didukung dengan fitur layanan yang mudah digunakan oleh para penggunanya. Fitur layanan dalam mobile banking dibagi menjadi  2  fitur  yaitu  fitur  layanan informasi dan fitur layanan transaksi. Bank Mayora  adalah  salah  satu bank  yang sedang  berkembang  dan  tergolong  baru dalam  layanan online yang  diawali  pada tahun  2017.  Karena  itu  Bank  Mayora dipilih  sebagai  objek  penelitian  karena ingin  mengetahui   apakah  Bank  Mayora dapat memberikan layanan mobile banking yang  sudah sesuai  dengan    ekspektasi nasabah-nasabahnya
seperti yang
diberikan  oleh  bank  bank  yang  sudah sangat besar seperti BCA.
Fitur layanan merupakan sebuah fitur yang menyediakan  informasi  –  informasi  yang hendak diketahui oleh nasabah, sedangkan fitur  layanan transaksi  adalah  suatu  fitur dimana digunakan nasabah untuk melakukan   transaksi  yang  berhubungan dengan  uang.  Contoh  dari  fitur  layanan informasi adalah  informasi  saldo,  mutasi rekening, suku bunga, informasi mengenai update dari  bank  tersebut  serta lokasi  atm  /  bank  terdekat  yang  dapat dijangkau oleh nasabah. Sedangkan contoh dari fitur layanan transaksi yaitu seperti transaksi  Tarik  tunai  tanpa  kartu, transfer  antar  bank  maupun  sesama bank, pembayaran  tagihan  berupa  air, listrik  maupun  internet,  pembelian  pulsa serta  berbagai transaksi yang berhubungan dengan jual beli.
Layanan mobile  banking Bank  Mayora memiliki  fitur  untuk  melihat  informasi rekening,  informasi  nilai  tukar, transfer, pembayaran tagihan
PLN, PDAM,
penerimaan  negara, virtual  account dan BPJS.  Selain  itu,  dalam mobile banking Mayora  juga  bisa  digunakan  untuk membeli  pulsa  dan  melakukan block dan unblock kartu. Pemanfaatan mobile banking memberikan  keuntungan  bagi penggunanya.   Antara  lain  penghematan waktu  dan  tenaga  karena  transaksi  dapat dilakukan  di mana  saja.  Namun,  layanan ini  juga  mempunyai  risiko  yang  dapat menurunkan minat pengguna layanan mobile  banking. OJK  pernah  mencatat mengenai kerugian  tiga  bank  besar  yang mengalami kerugian atas modus

## KAJIAN LITERATUR
1. Kepuasan Pelanggan Kepuasan pelanggan merupakan strategi jangka panjang yang membutuhkan komitmen, baik menyangkut  dana  maupun  sumber  daya manusia. Secara umum, kepuasan pelanggan diartikan sebagai perbandingan antara  layanan atau  hasil  yang  diterima konsumen  yang  sesuai  dengan  harapan konsumen.  Terdapat  5  cara  dalam mengukur kepuasan pelanggan / customer satisfaction yaitu:  keluhan,  internet, survey, mystery  shopper  dan analisis pelanggan hilang. Dalam mencapai
88| Siahaan dkk , Analisis Intention To Use Mobile Banking Pada Bank Mayora kepuasan  pelanggan  dalam  dunia  jasa merupakan suatu tantangan yang besar dan menantang.
Kepuasan  yang  dirasakan  nasabah terhadap layanan yang diberikan oleh suatu bank  dapat  mempengaruhi  keputusan nasabah  tersebut  untuk  sementara  waktu atau  selamanya.  Agar  tidak  terjadi  hal yang  seperti  itu,  bank  harus  memberikan pelayanan  yang  terbaik  bagi  nasabahnya agar nasabah dapat merasa puas dan tetap menjadi nasabah di bank tersebut. Faktor- faktor  dalam  pelayanan  perbankan  yang dapat  membuat  nasabah  meninggalkan bank. Faktor tersebut adalah: 1. Pelayanan yang tidak memuaskan. Banyak  hal  yang  menyebabkan  nasabah tidak  puas  terhadap  pelayanan  yang diberikan  oleh  seorang customer  service . Nasabah  merasa  tidak  dilayani  dengan baik,  merasa  disepelekan  atau  tidak diperhatikan  atau kadang  nasabah  merasa tersinggung.
2. Produk yang tidak baik. Kelengkapan  produk  yang  ditawarkan kurang  sehingga  pilihan  yang  sesuai dengan  keinginan  nasabah  tidak  tersedia. Produk  yang  ditawarkan  tidak  memiliki kelebihan  atau  keunggulan  tertentu  jika dibandingkan dengan produk yang ditawarkan pesaing. 3. Tidak tepat waktu. Petugas customer  service tidak  menepati janji  misal  waktu pelayanan.  Begitu  juga dengan penyelesaian pekerjaan yang tidak sesuai dengan keinginan nasabah. 4.  Biaya yang relative mahal.
Biaya  yang  dibebankan  kepada  nasabah relative mahal jika dibandingkan dari bank pesaing.  Hal  ini  juga  menyebabkan nasabah meninggalkan bank yang bersangkutan.
a. Service Quality
Kualitas  layanan  secara  tradisional sudah  pasti  sebagai  "kualitas  dukungan yang  diterima  oleh  pengguna  dari departemen  SI  dan  sistem  pendukung  IT (Chatterjee  &  Gupta,  2018)  et  al. Menekankan pada kualitas layanan sebagai ukuran yang penting dari keefektifan SI untuk  memastikan  kualitas layanan yang diberikan selain dari produk.
kualitas  pelayanan  dapat  mempengaruhi pengalaman  pengguna m-banking karena pengguna  menikmati  sistem  berkurang karena sistem yang tidak dapat dibalas dan respons yang lambat.
Dengan  demikian,  jika  layanannya personal  tersedia  dan  dapat  memahami, juga mengatasi masalah pengguna, kualitas  layanan  dapat  ditingkatkan  dan mungkin  menyebabkan  kepuasan   dalam hal  pengalaman  seperti  interaksi  dengan personil  layanan  dan  juga  akan  secara positif  mempengaruhi  pelanggan  untuk menggunakan
m-banking jika permasalahan  pengguna  dapat  diatasi dengan satu kali pengaduan.
b. Information Quality Kualitas informasi meliputi
karakteristik  sistem  seperti  relevansi, kecukupan,  akurasi  dan  ketepatan  waktu ((Chatterjee  &  Gupta,  2018).,  (Sharma, 2017)  et  al;  (Veera  Motto, 2018)  et  al; (Zhou,  2013))  mengamati  bahwa  kualitas informasi  adalah  salah  satunya  kunci penentu  yang  mempengaruhi  sikap  di antara  pengguna  teknologi yang  mereka gunakan. Kepuasan  pengguna  dapat menurun  karena  tidak  dapat  memenuhi harapan memiliki informasi yang berkualitas dari penggunaan m- banking.
c . System Quality Kualitas informasi
meliputi karakteristik  sistem  seperti  relevansi, kecukupan,  akurasi  dan  ketepatan  waktu (Chatterjee  &  Gupta,  2018)  et  al. Mengamati  bahwa  kualitas  informasi adalah  salah  satunya  kunci  penentu  yang mempengaruhi  sikap  di  antara  pengguna teknologi yang mereka gunakan.
Kepuasan  pengguna  dapat menurun karena  tidak  dapat  memenuhi  harapan memiliki  informasi  yang  berkualitas  dari penggunaan m-banking.

## d. Trust
Kepercayaan  seperti  yang  dimaksud dalam  penelitian  ini  adalah  untuk  fokus pada  ketergantungan  dan  privasi  dari penyedia  aplikasi m-  banking untuk mengeksekusi  kegiatan m-commerce . M- banking menjadi  layanan  yang  personal dari  pengguna  umumnya  muncul  tentang
Journal of Economics Development Issues 5(2) Agustsu 2022: 86-96| 89 kerahasiaan  dan  keamanan  data  yang disimpan dalam perangkat masing- masing.
Dengan demikian kepercayaan merupakan  hal  yang  penting  membangun untuk meningkatkan niat untuk menggunakan dan membawa ketidakpuasan  di  antara  pengguna  ponsel untuk  melakukan  kegiatan m-  commerce melalui m-banking. Kepercayaan  seperti yang dimaksud dalam penelitian ini adalah untuk  fokus  pada  ketergantungan  dan privasi  bagian  dari  penyedia  aplikasi m- banking untuk  mengeksekusi  kegiatan m- commerce . M-banking menjadi  layanan yang  sangat  personal  dari  pengguna umumnya muncul tentang kerahasiaan dan keamanan  data  yang  disimpan  dalam perangkat masing- masing. Dengan demikian  kepercayaan  merupakan  hal yang penting membangun untuk meningkatkan  niat  untuk  menggunakan dan  membawa  ketidakpuasan  di  antara pengguna ponsel untuk melakukan kegiatan m- commerce melalui m-banking.
e. Intention to Use Intention to use adalah suatu kecenderungan  intensi  dari  pengguna untuk menggunakan  teknologi  yang diberikan (Tileng, 2016) merupakan sikap atau  perilaku  yang  cenderung  ingin menggunakan suatu teknologi (Widyapraba  et  al.,  2016).  Variabel Information Quality
mempengaruhi
Intention  to  Use  Mobile  Banking karena jika informasi yang ada di Mobile Banking mampu untuk memberikan informasi yang komplit  maka,  nasabah  akan  semakin sering  menggunakan Mobile  Banking untuk memperoleh informasi yang ter up to date mengenai  produk  perbankan  yang dimiliki.
Variabel Intention  to  use juga dipengaruhi oleh variabel Service Quality. Layanan  yang  diberikan  oleh call  center akan  mempengaruhi  nasabah  untuk  lebih memahami  aplikasi Mobile  Banking sehingga,  jika  nasabah  merasa bahwa call center mampu  memberikan  layanan  yang menjawab  kesulitan  nasabah,  nasabah akan  mau  untuk  menggunkaan mobile banking. Variabel System Quality
mempengaruhi Intention  to  Use karena semakin  mudah  aplikasi Mobile  Banking dibuat,  maka  nasabah  akan  semakin nyaman  untuk  menggunakan  aplikasinya dan akan lebih nyaman untuk bertransaksi melalui Mobile Banking.
Kepercayaan yang mampu diberikan bank kepada nasabah mampu mempengaruhi nasabah untuk bertransaksi menggunakan Mobile  Banking .  Semakin bank mampu untuk menawarkan produknya dan membuat nasabah percaya, nasabah tidak akan takut untuk melakukan transaksi  di Mobile  Banking sehingga, variabel  trust  mempengaruhi Intention  to Use Mobile Banking.
f. Mobile Banking Bank Mayora
PT.  Bank  Mayora  merupakan  sebuah perusahaan perbankan swasta di Indonesia yang berdiri sejak 28 Juli 1993.  PT. Bank Mayora  berstatus  bank  devisa,  dimana bank  devisa  merupakan  badan  usaha  di bidang keuangan yang bertujuan mengatur peredaran  devisa  serta  alat  pembayaran luar  negeri.  PT.  Bank  Mayora  saat  ini berada  dalam  naungan  Mayora  Group yang  merupakan  perusahaan  swasta  yang bergerak  dalam  bidang  makanan  dan minuman. Mayora Group sampai sekarang sudah  memiliki  31  cabang  dan  22 anjungan tunai mandiri yang tersebar pada Jakarta,  Bogor,  Tangerang,  Bekasi  dan Lampung.
Mobile  Banking merupakan  fasilitas layanan  perbankan  yang  dimiliki  bank untuk memudahkan nasabah dalam melakukan  transaksi  perbankan.  Dengan perkembangan  teknologi  yang  semakin canggih,  industri  perbankan  juga  dituntut untuk  semakin  membuat  teknologi  yang memudahkan para nasabah untuk bertransaksi.  Teknologi  yang  dibuat  oleh perbankan dalam memudahkan
nasabahnya  adalah mobile  banking yang dimana nasabah bias  melakukan transaksi melalu smartphone. Transaksi
perbankankan  yang  dimaksudkan  adalah transaksi  non  tunai  melalui  ponsel  atau smartphone secara  cepat,  mudah  dan aman.
Mobile  Banking Mayora  merupakan
90| Siahaan dkk , Analisis Intention To Use Mobile Banking Pada Bank Mayora suatu  layanan  perbankan  berbasis online yang  dikeluarkan  oleh  PT.  Bank  Mayora untuk memudahkan nasabah dalam bertransaksi. PT. Bank Mayora memiliki 2 layanan  perbankan  berbasis  online  yaitu Mobile Banking Mayora dan Klik Mayora. Aplikasi  ini  dapat  dioperasikan  pada semua type handphone  dengan  semua jaringan  operator  baik  GSM  maupun CDMA.

## METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian  ini  dilakukan  menggunakan metode  deskriptif  kuantitatif. Untuk pendekatan  penelitian  dalam  skripsi  ini menggunakan pendekatan penelitian kuantitatif,  seperti  yang  dikemukakan (Sugiyono 2017) bahwa metode penelitian kuantitatif  diartikan sebagai metode penelitian yang berlandaskan pada filsafat    positivisme,  digunakan  untuk meneliti  pada  populasi  atau  sampel tertentu, pengumpulan  data  menggunakan instrumen penelitian, analisis data bersifat kuantitatif/statistik,  dengan  tujuan  untuk mengaju  hipotensis  yang  telah  ditetapkan Variabel-variabel  yang  akan  digunakan dalam penelitian ini adalah ServiceQuality, Information Quality, System Quality, Trust dan Intention to Use.

## 1. Definisi Operasional Variabel
Berikut  adalah  model  struktural  yang digunakan untuk  menjelaskan  variabel apa saja  yang  terkait  dalam  penelitian  ini. Variabel  penelitian  adalah  suatu  atribut atau  sifat  atau  nilai dari orang,  objek  atau kegiatan  yang  mempunyai  variasi tertentu yang  ditetapkan  oleh  peneliti  untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya (Sugiyono, 2018). Ada dua variabel  yang  digunakan  dalam penelitian ini.
1. Variabel Independen
Menurut  Sugiyono  (2018)  variabel  bebas (independen) adalah variabel yang mempengaruhi  atau  yang  menjadi  sebab perubahannya  atau  timbulnya  variabel terikat  (dependen),  yang  disimbolkan dengan  simbol  (X). Variabel  independen yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah Service  Quality (X1), Information Quality (X2), System  Quality (X3),  dan
Trust (X4).
2. Variabel Dependen
Variabel  dependen  (variabel  terikat) merupakan variabel yang dipengaruhi oleh variabel independen atau menjadi variabel akibat, dalam penelitian ini yang berperan sebagai variabel dependen adalah
Intention to Use (Y).

## 2. Populasi dan Sampel
Pengertian populasi menurut Sugiyono (2018), adalah sebagai berikut:
“mengartikan  populasi  sebagai  wilayah generalisasi yang terdiri atas obyek/subyek  yang  mempunyai  kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh  peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya.”.
Populasi  bukan  hanya  orang,  tetapi juga  objek  dan  benda-benda  alam  yang lain,  bukan  pula  jumlah  yang  ada  pada objek/subjek yang dipelajari, tetapi meliputi  seluruh  karakteristik/sifat  yang dimiliki  oleh  subjek/  objek  itu.  Dengan demikian  maka populasi dalam penelitian ini  adalah  semua  nasabah  Bank  Mayora Surabaya yang berjumlah 1103.
Menurut Sugiyono (2018) mengemukakan  bahwa  sampel  adalah bagian dari jumlah  dan  karakteristik  yang dimiliki  oleh  populasi  tersebut.  Sampel merupakan  bagian  dari  populasi  yang diambil  melalui  cara-cara  tertentu,  jelas dan lengkap  yang dianggap  bisa  mewakili populasi.  Dalam  penelitian  ini  tidak seluruh anggota populasi diambil, melainkan  hanya  sebagian  dari  populasi dikarenakan  keterbatasan  peneliti  dalam melakukan penelitian baik dari segi waktu, tenaga  dan jumlah  populasi  yang  sangat banyak.  Oleh  karena  itu  sampel  yang diambil  harus  betul-betul  representatif (benar-benar  mewakili).  Sampel  tersebut diambil dari populasi
dengan menggunakan  persentase margin  error sebesar  10%.  Penentuan  ukuran  sampel responden  menggunakan  rumus  Slovin, yang ditunjukan sebagai berikut:
n=N1+N (e)2
Dimana: n = Ukuran sampel N = Ukuran Populasi e = Margin Error
Journal of Economics Development Issues 5(2) Agustsu 2022: 86-96| 91 Penelitian  ini  menggunakan margin error sebesar  10%.   Populasi  (N)  =  1103 orang.  Dengan  asumsi margin  error (e) sebesar  10%  maka  besar  sampel untuk penelitian ini dapat dihitung sbb:
n=1103+1103 (0,1) 2 Dari perhitungan rumus Slovin,
didapatkan  sampel  sebesar  65.  Penelitian ini menggunakan sampel sebanyak 100.

## 3. Teknik Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  dilakukan  dengan metode penyebaran kuesioner. Penyebaran kuesioner merupakan teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan cara  memberi seperangkat  pertanyaan  atau  pernyataan tertulis kepada responden untuk jawabnya. Kuesioner akan dibagikan kepada nasabah dari Bank Mayora Surabaya.

## 4. Teknik Analisis Data
Teknik  analisis  data  yang  dipakai pada penelitian berikut yaitu:
a. Uji Validitas
b. Uji Reliabilitas
c. Uji Normalitas
d. Uji Heterokedastisitas
e. Uji Multikolinearitas

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Uji  Validitas  dan  Realibilitas
Instrumen Untuk menguji
validitas dan realiabilitas instrumen, menggunakan analisis  SPSS. Ada dua cara untuk menilai validitas  instrumen  kuisioner.  Cara  yang pertama adalah dengan melihat nilai Sig.(2 tailed ).  Untuk  menguji  Validitas  dan Reliabilitas pada penelitian ini menggunakan Software  SPSS dengan jumlah kuesioner sebanyak 30 responden.

## Tabel 1 Hasil Uji Validitas
Sumber : (Hasil Output SPSS Diolah)
Dari tabel di atas r hitung > dari r Tabel (0,1638)  dan  bernilai  positif  sehingga  di nyatakan  valid.  Selanjutnya  dilakukan Hasil  Uji  Realibilitas  dapat  dilihat  pada tabel 2 dibawah ini :

## Tabel 2 Hasil Uji Reabilitas dengan SPSS

## Sumber : (Hasil Output SPSS Diolah)
Dari Tabel 2  diketahui  bahwa  variabel Service  Quality (X1), Information  Quality (X2), System  Quality (X3), Trust (X4) dan Intention  to  Use (Y)  memiliki  nilai
Cronbach Alpha lebih besar dari 0.7 Dengan demikian,  variabel  – variabel  dalam penelitian ini dapat di katakan reliabel.
2. Analisis Linier Regeresi Berganda a. Koefisien dan Determinasi
Uji  koefisien  korelasi  (R)  antara variabel Service  Quality , Information Quality , System Quality , Trust (X) dengan variabel Intention  to  Use (Y1)  didapat  R sebesar  0,898.  Nilai R-Square (koefisien determinasi)  didapat  dari  0,806  yang menjelaskan  bahwa  variabel  independen mampu  mempengaruhi  variabel  dependen
Variabel Item perny
Ataan R-
Hitung R- Tabel Sig.(2
Tailed) Keterangan Service Quality (X1) X1.1 0.762 0,1638  0,000 Valid X1.2 0,855 0,1638  0,000 Valid X1.3 0.906 0,1638  0,000 Valid Information  Quality (X2) X2.1 0,956 0,1638  0,000 Valid X2.2 0,965 0,1638  0,000 Valid X2.3 0,937 0,1638  0,000 Valid System Quality (X3) X3.1 0,951 0,1638  0,000 Valid X3.2 0,922 0,1638  0,000 Valid X3.3 0,924 0,1638  0,000 Valid Trust (X4) X4.1 0,883 0,1638  0,000 Valid X4.2 0,882 0,1638  0,000 Valid X4.3 0,910 0,1638  0,000 Valid Intention to Use (Y) Y1.1 0,919 0,1638  0,000 Valid Y1.2 0,871 0,1638  0,000 Valid Y1.3 0,917 0,1638  0,000 Valid
Variabel Reliablity
Coefficient Cronbach Alpha Keterangan Service Quality (X 1 ) 3 Item 0,795 Reliab el Information Quality (X 2 ) 3 Item 0,949
Reliab el System Quality (X 3 ) 3 Item 0,926 Reliab el Trust (X 4 ) 3 Item 0,864 Reliab el Intention to Use( Y) 3 Item 0,885 Reliab el
92| Siahaan dkk , Analisis Intention To Use Mobile Banking Pada Bank Mayora sebesar  80,6%  sedangkan  19,4%  sisanya dijelaskan  variabel lain yang  tidak dimasukkan dalam model ini (tidak diteliti).
Tabel 3 Uji Koefisien dan Determinasi
a. Predictors:  (Constant),  TOTAL_X4, TOTAL_X3, TOTAL_X1, TOTAL_X2
b. Dependent Variable: TOTAL_Y1
Sumber : (Hasil Output SPSS Diolah)
b. Uji Hipotesis Uji t atau Uji Parsial
Tabel 4 Hasil Uji- t Parsial
Sumber : (Hasil Output SPSS Diolah)
Hasil analisis regresi diperoleh model persamaan
regresi sebagai berikut:
𝒀 = ( 𝟎 , 𝟐𝟖𝟐 ) − 𝟎 , 𝟎𝟓𝟐𝑿 𝟏 + 𝟎 , 𝟎𝟗𝟖𝑿 𝟐 + 𝟎 , 𝟒𝟏𝟎𝑿 𝟑 + 𝟎 , 𝟒𝟑𝟔𝑿 𝟒 + 𝒆
Hasil uji empiris pengaruh Information Quality terhadap Intention to Use menunjukkan  nilai t -hitung  0,616  dan p- value (Sig.)  sebesar  0,540  yang  berarti memiliki  nilai  Sig.  di  atas  alpha  10%. Artinya,  terdapat  pengaruh  yang  negatif antara Information Quality terhadap
Intention to Use di Kota Surabaya.
Hasil  uji  empiris  pengaruh Service Quality terhadap Intention to Use menunjukkan  nilai t -hitung  1,201  dan p- value (Sig.)  sebesar  0,233  yang  berarti memiliki  nilai  Sig.  di  atas  alpha  10%. Artinya,  tidak  terdapat  pengaruh  yang positif  antara Service  Quality terhadap Intention  to  Use di  Kota  Surabaya.  Nilai beta  dalam Unstandardized  Coefficients variabel Service  Quality menunjukkan angka sebesar 0,098 , yang artinya adalah besaran koefisien Service Quality terhadap Intention to Use adalah sebesar 9,8%.
Hasil  uji  empiris  pengaruh System Quality terhadap Intention to Use menunjukkan  nilai t -hitung  5,179  dan p- value (Sig.)  sebesar  0,000  yang  berarti memiliki  nilai  Sig.  di  bawah  alpha  10%. Artinya,  terdapat  pengaruh  yang  positif antara System Quality terhadap Intention to Use di  Kota  Surabaya.  Nilai  beta  dalam Unstandardized
Coefficients variabel System Quality menunjukkan angka sebesar 0,410, yang artinya adalah besaran koefisien System Quality terhadap
Intention to Use adalah sebesar 41%.
Hasil  uji  empiris  pengaruh Trust terhadap Intention  to  Use menunjukkan nilai t -hitung  4,847  dan p-value (Sig.) sebesar  0,000  yang  berarti  memiliki  nilai Sig. di bawah alpha 10%. Artinya, terdapat pengaruh  yang  positif  antara Trust terhadap Intention to Use di Kota Surabaya. Hasil penelitian dapat  menerima  hipotesis bahwa  “Terdapat  hubungan  yang  positif antara Trust terhadap Intention  to  Use di Kota Surabaya”  Nilai  beta  dalam Unstandardized Coefficients variabel Trust menunjukkan  angka  sebesar  0,436,  yang artinya  adalah  besaran  koefisien System Quality terhadap Intention  to  Use adalah sebesar 43,6%.
3. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Uji Normalitas bertujuan untuk menguji apakah  dalam  model  regresi  variabel terikat  dan  variabel  bebas  keduanya mempunyai  distribusi  normal  atau  tidak. Hasil uji normalitas, bisa dilihat pada hasil pada test of normality dengan
Mode l R R Square Adjusted R Square Std.  Error of the Estimate 1 0,898 a 0,806 0,798 1,166 Model Unstanda rdized Coefficie nts Standar dized Coeffic ients T S ig . B Std. Erro r Beta 1 (Const ant) 0,2 82 0,64 5 0,4 38 0,6 62 Servic e Qualit y (X 1 ) 0,0 52 0,08 4 0,048 0,6 16 0,5 40 Inform ation Qualit y _(X 2 ) 0,0 98 0,08 1 0,097 1,2 01 0,2 33 System Qualit y _(X 3 ) 0,4 10 0,07 9 0,441 5,1 79 0,0 00 Trust _ (X 4 ) 0,4 36 0,09 0 0,417 4,8 47 0,0 00 a. Dependent Variable: Performance _Y1
Journal of Economics Development Issues 5(2) Agustsu 2022: 86-96| 93 menggunakan Kolmogorov  Smirnov .  Jika nilai  sig  >  0.05,  maka  data  berdistribusi normal.  Adapun  Uji  Normalitas  dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

## Tabel 5. Nilai Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
Sumber : (Hasil Output SPSS Diolah)
Untuk  lebih  memastikan  residual  data telah  mengikuti  asumsi  normalitas,  maka residual  data  diuji  kembali  dengan menggunakan  uji Kolmogorov  Smirnov . Pada  Tabel  4.5,  uji Kolmogorov  Smirnov menunjukkan  bahwa  residual  data  yang didapat  tersebut  mengikuti  distribusi normal, berdasarkan hasil output menunjukkan  nilai Kolmogorov-Smirnov signifikan  >  0,1.  Dengan  demikian, residual  data  berdistribusi  normal  dan model  regresi  telah  memenuhi  asumsi normalitas.  Hasil  pada  uji  normalitas  ini didapatkan  dengan  mentransformasi  data menggunakan numeric  expression  SQRT (Standarized Residual)

## b. Uji Autokorelasi
Uji  Autokorelasi  dilakukan  dengan melakukan  Uji Run  Test karena  hasil menunjukkan
terjadinya
gejala autokorelasi  dengan  metode Durbin- Watson. Hasil dari Uji  Autokorelasi dapat dilihat pada Tabel 4.6 dibawah ini:
Tabel 6. Hasil Uji Autokorelasi Menggunakan Metode Run Test
Sumber : (Hasil Output SPSS Diolah) Tabel  6  menunjukkan  hasil output dari Uji Run  Test. Dari  nilai Asymp.  Sig.  (2
Tailed) sebesar  0,446  dapat  disimpulkan bahwa  tidak  terdapat  gejala  atau  masalah autokorelasi.

## C. Uji Heteroskedastisitas
Uji  Heterokedasitas  bertujuan  untuk menguji  apakah  dalam  model  regresi terjadi ketidaksamaan varians.
Tabel 7. Hasil Uji Heterokedasitas
Nilai signifikasi untuk variabel Information  Quality (X1)  adalah  0,812. Untuk  variabel Service  Quality (X2), System Quality (X3), dan Trust (X4) secara berturut-turut  adalah  0,730;  0,928;  0,804. Karena  nilai  signifikasi keempat  variabel diatas  lebih  besar  dari  0,1  maka  sesuai dengan dasar dalam pengambilan keputusan  dalam  Uji Glejser ,  dapat disimpulkan  bahwa  tidak  terjadi  gejala heterokedasitas dalam model regresi. RES1 N 44 Normal Parameters a,b Mean 0,8828 Std. Deviatio n 0,4233 3 Most Extreme Differences Absolute 0,098 Positive 0,098 Negative -0,060 Test Statistic 0,098 Asymp. Sig. (2-tailed) 0,200 c StandardizedResidua l Test Value a 0,90 Cases < Test Value 22 Cases >= Test Value 22 Total Cases 44
Number of Runs 20 Z Asymp. Sig. (2-tailed) a. Median -0,763 0,446 Model Sig.
1 (Constant) 0,021 TOTAL_X1 0,812 TOTAL_X2 0,730 TOTAL_X3 0,928 TOTAL_X4 0,804 a.  Dependent  Variable: RES2
Sumber : (Hasil Output SPSS Diolah)
94| Siahaan dkk , Analisis Intention To Use Mobile Banking Pada Bank Mayora

## 4. Uji Multikolinearitas
Uji  Multikolieritas  bertujuan  untuk menguji apakah dalam suatu model regresi ditemukan  adanya  korelasi  antar  variabel independen.

## Tabel 8. Nilai Uji Multikolinearitas
Sumber : (Hasil Output SPSS Diolah)
Dari  hasil  pengujian  multikolinearitas yang  dilakukan  diketahui  bahwa  nilai Variance  Inflation  Factor (VIF)  kelima variabel lebih kecil dari 10, sehingga  bisa diduga  bahwa  tidak  ada  multikolinearitas antar  variabel  independen  dalam  model regresi.  Selain  itu,  nilai Tolerance juga berada diatas 0,1 sehingga diduga tidak ada multikolinearitas antar variabel.

## 3. ANALISA EKONOMI
Berdasarkan analisis data yang  telah diuji  dalam  penelitian  ini,  maka  dapat dijelaskan bahwa tidak ada pengaruh yang positif  dan  signifikan  antara Service Quality terhadap Intention to Use nasabah di  wilayah  Surabaya.  Terbukti  dari  hasil analisis uji-t yang menunjukan nilai thitung sebesar 1,201 dan taraf signifikansi sebesar 0,233 .  Service  quality adalah  kunci determinan  dalam  mempengaruhi tingkat intensitas  penggunaan mobile  banking. Semakin  baik service  quality yang disediakan,  maka  semakin  tinggi  pula intensitas  penggunaanya  (Sharma,  2019). Sebagai  contoh,  jika  nasabah  mengajukan keluhan  melalui call  center, dan  keluhan tersebut  dapat  terselesaikan  dengan  baik, ini dapat meningkatkkan intensitas penggunaan mobile  banking. Pernyataan tidak  sejalan  dengan  penelian  ini  dimana
service  quality  memiliki  hubungan  yang negative dengan  intention to  use.  Bertolak belakang dengan penelitian Sherma, dalam penelitian  ini  nasabah  tidakmementingkan bahwa  service  yang  diterima  melalui call center dapat  mempengaruhi  intensitas penggunaan mobile banking.
Information  Quality adalah  sejauh mana  kualitas  informasi  dapat  memenuhi ekspektasi  penggunanya.  Namun  hasil pada  penelitian  ini Information  Quality memiliki  hubungan  yang  negative  dengan intention to use , yaitu nilai thitung sebesar 0,616 dan taraf signifikansi sebesar 0,540. Information Quality merupakan salah satu kunci  yang  mempengaruhi  nasabah  untuk menggunakan  layanan mobile  Banking. Sebagai  contoh,  jika  informasi  yang disediakan selalu up-to-date , mudah dimengerti,  dan  lengkap,  hal  itu  dapat memotivasi  nasabah  untuk  menggunkan mobile banking ( Veeramootoo dkk, 2018 ). Penelitian  yang  dilakukan  Sharma  pada tahun  2019  menunjukkan  hasil  bahwa Information  Quality  merupakan  factor utama  bagi  penduduk  Omani  dalam intensitas  penggunaan  mobile  banking. Hasil  penelitian  ini  tidak  sejalan  dengan yang dilakukan Sharma. Hal ini menunjukkan  bahwa information  Quality yang disediakan oleh Bank Mayora bukan merupakan factor prioritas yang memotivasi  penggunaan mobile  banking oleh nasabah Bank Mayora di Surabaya.
Perilaku pengguna System Quality akan mempengaruhi  penggunaan  teknologi. System  Quality dapat  diukur  dengan kemudahan  pengguna,  kecepatan  akses, keandalan sistem, fleksibilitas, dan keamanan. Semakin tinggi System Quality dipahami  oleh  pengguna  maka  semakin sering mereka menggunakan sistem tersebut dan  semakin  puas  mereka terhadap  sistem.  Pengguna  sistem  dalam meningkatkan  kinerjanya  mengharapkan sebuah  sistem  yang  berkualitas  untuk memanfaatkan sistem tersebut.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa Trust berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap Intention  To  Use. Hal  ini  dapat diartikan bahwa semakin tinggi kepercayaan  yang  dimiliki  oleh  Bank Model Collinearity Statistic Tolerance VIF Constant Service Quality (X 1 ) 0,334 2,997 Information Quality (X 2 ) 0,314 3,187 System Quality (X 3 ) 0,325 3,081 Trust (X 4 ) 0,276 3,617
Journal of Economics Development Issues 5(2) Agustsu 2022: 86-96| 95 dalam  mengelola  unit  usaha  maka  akan meningkatkan Intention  to  Use nasabah, sebab  dengan  adanya  kejujuran  yang dimiliki  Bank,  akan  berpengaruh  dan menaikkan loyalitas dan kepuasan pelanggan.      Dapat dilihat dari thitung 4,487 dan signifikansi 0,000

## SIMPULAN
1. Service  Quality memiliki  hubungan negatif terhadap Intention to Use Mobile banking Bank Mayora di Kota Surabaya. Service  quality adalah  kunci determinan dalam mempengaruhi tingkat  intensitas  penggunaan mobile banking. Semakin  baik service  quality yang  disediakan,  maka  semakin  tinggi pula  intensitas  penggunaanya.  dalam penelitian ini nasabah tidakmementingkan bahwa service yang diterima  melalui call  center dapat mempengaruhi  intensitas  penggunaan mobile banking.
2. Information Quality memiliki hubungan negatif  terhadap Intention  To  Use
Mobile  Banking  Bank  Mayora di  Kota Surabaya. Information Quality merupakan  salah  satu  kunci  yang mempengaruhi nasabah untuk
menggunakan layanan mobile Banking . Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa information  Quality yang  disediakan oleh  Bank  Mayora  bukan  merupakan factor prioritas yang memotivasi penggunaan mobile banking oleh nasabah Bank Mayora di Surabaya.
3. System  Quality memiliki  hubungan Positif  terhadap Intention  To  Use
Mobile  Banking  Bank  Mayora di  Kota Surabaya. Information Quality merupakan  salah  satu  kunci  yang mempengaruhi nasabah untuk
menggunakan layanan mobile Banking. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa information  Quality yang  disediakan oleh  Bank  Mayora  bukan  merupakan factor prioritas yang memotivasi penggunaan mobile banking oleh nasabah Bank Mayora di Surabaya.
4. Variabel Trust memiliki  hubungan Positif  terhadap Intention  To  Use
Mobile  Banking  Bank  Mayora di  Kota
Surabaya.  Semakin  tinggi   kepercayaan yang  dimiliki  oleh  Bank  dalam
mengelola  unit  usaha  maka  akan meningkatkan Intention to Use nasabah, sebab  dengan  adanya  kejujuran  yang dimiliki  Bank,  akan  berpengaruh  dan menaikkan  loyalitas  dan  kepuasan pelanggan.

## DAFTAR PUSTAKA
Arizona,  N.  D.  (2017). Aplikasi Pengolahan  Data  Anggaran Pendapatan  dan  Belanja  pada KAntor Desa Bakau Kecamatan Jawai Berbasis WEB. Pontianak: Cybernetics.
Chatterjee, S., Kar, A. K., & Gupta, M. P.  (2018).  Success  of  IoT  in Smart  Cities  of  India:  An empirical analysis. Government Information Quaterly .
Sharma,  S.  K.,  &  Sharma,  M.  (2019). Examining  the  role  of trust  and quality dimensions  in the actual usage of mobile banking services: An empirical investigation. Internation Journal of Information Management .
Subagiastra,  K.,  Arizonab,  I.  P.,  &
Mahaputra, I. N. (2016). Pengaruh Profitabilitas, Kepemilikan Keluarha dan Good  Corporate  Governance terhadap  Penghindaran  Pajak. Jurnal Akuntansi dan Manajemen.
Sugiyono.  (2017). Metode  Penelitian Bisnis  . Bandung:  Alfabet  A. Sugiyono. (2018). Metode Penelitian  Bisnis. Bandung:
Alfabet A.
Veeramootoo, M., Nunkoo, R., & K, D.
Y.  (2018).  What  Determines Success  of  an  E-Government Service? Validation of an Integrative  Model  of  E-Filing Continuance Usage. Government Information Quarterly . Widyapraba,  E.,  Susanto,  T.  D.,  & Herdiyanti, A. (2016). ).
96| Siahaan dkk , Analisis Intention To Use Mobile Banking Pada Bank Mayora
Analisis  Faktor  –  Faktor  yang Mempengaruhi  Niat  Pengguna untuk  Menggunakan  Aplikasi Daftar  online  Rumah  Sakit (Studi  Kasus:RSUD  Gambiran Kediri). Seminar Nasional Sistem Informasi .