## APLIKASI MODEL HOUSE OF RISK (HOR)
UNTUK MITIGASI RISIKO PADA SUPPLY CHAIN BAHAN BAKU KULIT
Bayu Rizki Kristanto 1 dan Ni Luh Putu Hariastuti 2
Abstract: Dalam  aktivitas supply  chain selalu  berpotensi  untuk  timbul  risiko, oleh  sebab  itu  manajemen  risiko  sangat  diperlukan  untuk  penanganan  risiko. Pada  perusahaan  yang  memproduksi  sepatu  kulit  seperti  PT.  Karyamitra Budisentosa,  dalam  aktivitas  supply  chain  bahan  baku  kulit  memiliki  peluang untuk timbul risiko. Oleh sebab itu perlu dilakukan analisa risiko dan rancangan aksi  mitigasi,  untuk  memitigasi  risiko  atau  gangguan  yang  berpeluang  timbul pada  supply  chain  bahan  baku  kulit  tersebut.  Penelitian  ini  dilakukan  dengan menggunakan model house  of risk yang  terdiri  dari  2  fase.  Fase  pertama  yaitu pengidentifikasian risiko  dan  agen risiko,  yang  kemudian dilakukan  pengukuran tingkat  severity  dan  occurance  serta  perhitungan  nilai aggregate risk priority (ARP).  Fase  kedua  yaitu  penanganan  risiko.  Setelah  dilakukan  penelitian diperoleh hasil bahwa terdapat 27 kejadian risiko dan 52 agen risiko. Terdapat 6 aksi  mitigasi  yang  dapat  digunakan,  dengan  harapan  mampu  memitigasi  risiko pada supply chain bahan baku kulit.
Keywords: supply chain, house  of risk, aggregate risk priority  (ARP), aksi mitigasi

## PENDAHULUAN
Suatu supply chain dapat didefinisikan sebagai suatu jaringan yang terdiri atas beberapa perusahaan (meliputi supplier, manufacturer, distributor dan retailer) yang bekerjasama  dan  terlibat  baik  secara  langsung  maupun  tidak  langsung  dalam memenuhi permintaan pelanggan, dimana perusahaan-perusahaan tersebut melakukan fungsi pengadaan material, proses transformasi material menjadi produk setengah jadi dan  produk  jadi,  serta  distribusi  produk  jadi  tersebut  hingga  ke end  customer (Geraldin,  2007). Aktivitas supply  chain memiliki  peluang  untuk  timbulnya risiko. Oleh sebab itu manajemen risiko sangat diperlukan dalam penanganan risiko dengan tujuan untuk meminimalisasi tingkat risiko dan dampak dari risiko tersebut (Hanafi, 2006).
Pada  perusahaan  yang  memproduksi  sepatu  dan  berorientasi  ekspor, seperti PT.  Karyamitra  Budisentosa, proses  produksi  yang  diterapkan  ialah make  to  order. Dengan  fluktuasi demand rerata  meningkat  setiap  tahunnya, perusahaan  harus memperhatikan proses produksi yang efektif dan efisien untuk memenuhi permintaan dari konsumen dengan tepat waktu.
PT. Karyamitra Budisentosa sering mengalami kendala dalam aktivitas supply chain.  Seperti sedikit  penurunan  permintaan  yang  diatasi  secara  berlebihan,  dengan
1 Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya, Jl. Arief Rachman Hakim 100 Surabaya
E-mail : bayoekristanto@gmail.com
2 Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya, Jl. Arief Rachman Hakim 100 Surabaya
E-mail : putu_hrs@yahoo.com
Naskah diterima: 15 Sep 2014, direvisi:21 Nop 2012, disetujui: 27 Nop 2014
asumsi  perusahaan  tidak  ingin  memiliki  persediaan  berlebih.  Pada  saat  ada penambahan  permintaan  dari  pelanggan  secara  mendadak,  perusahaan  melakukan pemesanan  bahan  baku  tambahan  kepada supplier dan  tidak  semua supplier mampu memenuhinya.  Akibatnya  pasokan  bahan  baku  terlambat  yang  berdampak  pada proses produksi selanjutnya. Hal ini tentu akan merugikan perusahaan baik dari segi waktu  maupun  biaya.  Oleh  sebab  itu  perlu  dilakukan  analisa  risiko  dan  rancangan strategi mitigasi risiko, untuk meminimalisasi risiko atau gangguan yang berpeluang timbul pada supply chain.
Untuk  mengidentifikasi  dan  mengukur  potensi  risiko  yang  ada  pada supply chain bahan  baku  kulit  di  PT.  Karyamitra  Budisentosa  dapat  menggunakan  model house  of  risk (HOR).  Model  ini  merupakan  sebuah framework yang  dikembangkan oleh Laudine H. Geraldin dan I. Nyoman Pujawan dengan melakukan pengembangan metode  FMEA  (Failure  Mode  and  Effect  Analysis)  dan  metode  QFD  (Quality Function Deployment) (Geraldin, 2007; Pujawan, 2005). Secara garis besar, tahapan dalam framework ini  dibagi  menjadi  dua  fase  yakni  fase  identifikasi  risiko  (risk identification) dan fase penanganan risiko (risk treatment).
Fase  identifikasi  risiko  adalah  fase  dimana kejadian  risiko  (risk  event)  dan agen risiko (risk agent) diidentifikasi dan diukur. Fase penanganan risiko adalah fase dimana agen risiko terpilih dari fase pertama dinilai dengan tindakan penanganan atau aksi mitigasi.
Berdasarkan uraian diatas maka dapat ditetapkan tujuan yang diharapkan dari penelitian ini adalah:
1. Mengidentifikasi  risiko  yang  berpotensi  mengganggu  pada supply  chain bahan baku kulit di PT. Karyamitra Budisentosa.
2. Melakukan analisa  risiko  pada supply chain bahan  baku  kulit  di  PT.  Karyamitra Budisentosa.
3. Melakukan rancangan aksi mitigasi risiko yang mampu meminimalisir terjadinya risiko.

## METODOLOGI PENELITIAN
Tahap  awal  dalam  penelitian  ini  adalah  tahap  identifikasi,  dimana  tahap dilakukan  dengan  melakukan  obsevasi  secara  langsung  untuk mengidentifikasi permasalahan  yang  ada  pada  lokasi  penelitian.  Dari  permasalahan  yang  telah diidentifikasi  selanjutnya  merumuskan  masalah  dan  menetapkan  tujuan  penelitian. Kemudian  studi  pustaka  dan  studi  lapangan  dilakukan  untuk  menunjang  penelitian agar penelitian berjalan baik dan benar.
Tahap  kedua  yang  dilakukan  yaitu  pengumpulan  data,  yang  terdiri  dari pemetaan  aktivitas  supply  chain  dan  identifikasi  risiko  dan  agen  risiko.  Pemetaan aktivitas supply chain bahan baku kulit didapatkan dengan cara observasi dan berasal dari arsip perusahaan. Setelah itu aktivitas supply chain bahan baku kulit dipetakan di model  SCOR  (Supply  Chain  Operations  Reference)  untuk  mengklasifikasi  aktivitas supply chain. Risiko dan agen risko diidentifikasi berdasarkan aktivitas supply chain yang telah diklasifikasi dengan cara brainstorming.
Tahap selanjutnya adalah tahap pengolahan data, meliputi analisis risiko yaitu menentukan  tingkat severity dari  kejadian  risiko  dan occurence yang  kemudian dipetakan  pada model house  of risk (HOR) fase  1.  Dalam  model  tersebut  kejadian risiko  dan  agen  risiko  dinilai  korelasinya,  dengan  hasil  akhir  adalah  nilai aggregate risk priority (ARP).  Dari  hasil  tersebut,  kemudian  dirangking  dengan  menggunakan prinsip  80/20  dari diagram  Pareto  untuk  menghasilkan  agen  risiko  terpilih.
Selanjutnya  yaitu  identifikasi  aksi  mitigasi  yang  kemudian  dipetakan  pada model HOR fase 2 bersamaan dengan agen risiko terpilih. Pada fase kedua ini dihitung nilai total  keefektifan  aksi  mitigasi  (TE k ),  derajat  kesulitan  melakukan  aksi  mitigasi  (D k ) dan total keefektifan derajat kesulitan melakukan aksi mitigasi (ETD k ) (Purwandono, 2007).
Tabel 1. Pemetaan aktivitas supply chain bahan baku kulit ke dalam model SCOR
Plan 1. Perencanaan dan pengendalian produksi 2. Perhitungan kebutuhan bahan Source 1. Pembelian bahan baku  kulit 2. Mengeluarkan, Menerima dan Menyimpan bahan baku kulit 3. Memeriksa bahan baku kulit yang diterima 4. Menerima order Make 1. Mengeluarkan, Menerima dan Menyimpan barang jadi (sepatu) 2. Melakukan proses produksi dengan tahapan : • Cutting • Preparation • Stitching • Assembling 3. Melakukan  pemeriksaan dan  pengujian selama tahapan proses produksi 4. Menyerahkan barang jadi ke Gudang (sesuai paking list) Delivery 1. Pengiriman bahan baku kulit Return 1. Retur bahan baku kulit

## Tabel 2. Hasil pengukuran kejadian risiko (risk event)
Ei Kejadian Risiko (Risk Event) Si E1 E2 E3 E4 E5 E6 E7 E8 E9 E10 E11 E12 E13 E14 E15 E16 E17 E18 E19 E20 E21 E22 E23 E24 E25 E26 E27 Kesalahan perencanaan produksi
Penjadwalan produksi tidak sesuai Kesalahan perhitungan bahan Kesalahan pada proses order Fluktuasi harga kulit Harga kulit yang dibeli tidak valid Bahan baku tidak tersedia

## Over stock capacity
Bahan baku kulit yang diterima rusak / cacat Penempatan barang tidak tepat Bahan baku kulit rusak Spesifikasi kulit tidak sesuai dengan list order Jumlah kulit yang diterima tidak sesuai order Target produksi tidak tercapai Kesalahan pengambilan Kesalahan penempatan kulit pada proses produksi Proses cutting tidak sempurna / repair Proses sttiching tidak sempurna / repair Proses assembling tidak sempurna / repair Kualitas produk berubah Jumlah produk repair melebihi standar Mesin berhenti beroperasi Proses produksi terhenti Keterlambatan pengiriman Pembatalan pengiriman Pengembalian produk terlambat Pengembalian kulit ditolak
9 8 8 7 4 4 9 4 7 2 7 6 5 8 3 2 6 6 6 7 6 7 9 5 5 6 6

## Tabel 3. Hasil pengukuran agen risiko (risk agent)
Ai Agen Risiko (Risk Agent) Oi A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A10 A11 A12 A13 A14 A15 A16 A17 A18 A19 A20 A21 A22 A23 A24 A25 A26 A27 A28 A29 A30 A31 A32 A33 A34 A35 A36 A37 A38 A39 A40 A41 A42 A43 A44 A45 A46 A47 A48 A49 A50 A51 A52 Kesalahan dalam forecasting
Permintaan mendadak dari pelanggan Tenaga kerja tidak berkompeten Minimnya pengawasan kerja Evaluasi teknis dalam prosedur kerja kurang Perubahan kebijakan perusahaan Keterbatasan jumlah tenaga kerja Persediaan kulit yang akan diproses menipis Kekurangan pasokan kulit dari supplier Kenaikan arga kulit mentah Informasi harga kulit yang diperoleh tidak akurat Gangguan teknis pada proses negosiasi

## Human error
Perencanaan order tidak sesuai Gangguan komunikasi Supplier tidak dapat memenuhi order Kesalahan pemilihan supplier Karyawan baru atau dalam proses training Kesalahan entry data Supplier tidak memenuhi kontrak Kesalahan pada proses pemesanan Jumlah barang retur melebihi kuota Proses inspeksi tidak sempurna Identitas barang tidak sesuai Alat transportasi tidak memadai Jarak tempuh jauh Alat transportasi tidak memiliki mesin pendingin Kulit berjamur Prosedur kerja kurang jelas Pengabaian prosedur kerja oleh karyawan Jam kerja berlebih Target produksi relatif tinggi Kerusakan mesin produksi Kesalahan set-up dan setting mesin Kurangya maintenance pada mesin-mesin produksi Kelalaian tenaga kerja Tergganggunya pasokan listrik Tidak tersedianya tempat penyimpanan Mesin pengatur suhu (AC) rusak / mati Penumpukan barang terlalu lama Tidak menerapkan sistem FIFO Variasi barang besar Kesalahan pemberian identitas barang Penimbunan Kebakaran Pemogokan kerja Bencana alam Penumpukan proses produksi Kesalahan pemberian tanda marking pada kulit Kesalahan pada proses skiving dan folding Proses lasting tidak sempurna Size, part no. sticker dan barcode tidak sesuai
4 7 5 4 3 1 6 5 6 8 6 3 4 5 4 7 2 3 4 4 4 4 5 5 3 4 6 3 1 5 6 7 4 5 7 5 2 1 3 6 4 7 3 1 1 2 1 5 3 3 3 3
Tahap  keempat  yaitu  analisa  data.  Analisa  ini  adalah  penjabaran  deskriptif dari agen risiko terpilih dari model HOR fase 1 dan aksi mitigasi yang telah diusulkan dari hasil pemetaan pada model HOR fase 2.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  dari  penelitian  yang  telah  dilakukan  yang  pertama  adalah  pemetaan aktivitas supply  chain dengan  menggunakan  model  SCOR,  proses  pemetaan  ini dilakukan dengan cara brainstorming. Mengacu pada model tersebut maka deskripsi aktivitas supply chain bahan baku kulit ditunjukkan pada tabel 1.
Dari hasil  proses  pemetaan dengan model  SCOR pada tabel  1,  selanjutnya mengidentifikasi  dan  mengukur  kejadian  risiko  dan  agen  risiko.  Pengukuran  ini dilakukan untuk menentukan skala severity (tingkat keparahan) dari hasil identifikasi kejadian risiko dan untuk menentukan skala occurance (tingkat kemungkinan terjadi) dari  agen  risiko. Pengukuran  ini dilakukan  dengan  cara penyebaran  kuisioner.  Hasil dari pengukuran tersebut ditunjukan pada tabel 2 dan tabel 3.

## Pemetaan house of risk (HOR) fase 1
Pemetaan  pada  model  ini  dilakukan  dengan  memasukan  hasil  pengukuran tingkat severity dari kejadian risiko (tabel 3) dan occurance dari agen risiko (tabel  4) serta  mengukur  korelasinya.    Secara  lebih  jelas  pemetaan model HOR fase  1 tercantum pada lampiran 1. Tujuan dari pemetaan ini adalah untuk mencari nilai ARP (aggregate  risk  priority).  Nilai  ARP  didapatkan  dari  hasil  perkalian  antara  nilai severity,  nilai occurance dan  nilai  korelasi  dari  kejadian  risiko  dan  agen  risiko, dengan contoh perhitungan sebagai berikut :
= ∑ × × ∀ = O 16 . S 7 . R 7;16 .w 7;33 + S 24 . R 24,16 .w 24;16 + S 25 . R 25;16 .w 25, 16 = 7 × [(9 × 9) + (5 × 3) + (7 × 5)] = 777
Adapun hasil dari pemetaan model HOR fase 1 tersebut kemudian dirangking dengan menggunakan diagram Pareto yang ditunjukan pada gambar 1.
Gambar 1. Diagram Pareto agen resiko
Dari gambar  1  dan dengan  menggunakan  prinsip Pareto  80/20, agen  risiko terpilih  yang  akan  dijadikan  bahan  pertimbangan  dalam  penyusunan aksi mitigasi risiko ditunjukan pada tabel 5.
0.0 10.0 20.0 30.0 40.0 50.0 60.0 70.0 80.0 90.0 100.0 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 550 600 650 700 750 800 850 A 1 6 A 3 6 A 2 A 1 A 4 0 A 5 0 A 3 0 A 2 4 A 1 1 A 2 8 A 3 7 A 5 1 A 5 A 1 9 A 1 7 A 4 A 1 5 A 3 4 A 4 1 A 4 3 A 2 6 A 7 A 8 A 1 2 A 2 9 A 5 2
Diagam Pareto agen risiko berdasarkan Nilai ARP
ARP % Komulatif

## Tabel 5. Agen risiko terpilih berdasarkan diagram Pareto
Ai Agent Risiko ARP % % Komulatif A16 Supplier tidak dapat memenuhi order 777 5.85 7.34 A20 Supplier tidak memenuhi kontrak 612 5.34 13.12 A36 Kelalaian tenaga kerja 580 4.87 18.60 A33 Kerusakan mesin produksi 468 4.80 23.03
Agen risiko ini kemudian akan dimasukan ke dalam model HOR fase 2 untuk perancangan  aksi  mitigasi.  Aksi  mitigasi  yang  dimaksud  adalah  tindakan  (action) untuk mengurangi dampak dari suatu agen risiko sebelum risiko itu terjadi. Alternatif aksi  mitigasi  diperoleh  dari brainstorming.  Fokus  perancangan  aksi  mitigasi  ini berdasaran  dari  agen  risiko  terpilih  (5).  Adapun  alternatif  aksi  mitigasi  yang  dapat dilakukan seperti pada tabel 6.
Tabel 6. Opsi aksi mitigasi Risiko dari agen risiko terpilih
Agent Risiko Aksi Mitigasi Supplier tidak dapat memenuhi order  Melakukan evaluasi kinerja supplier Supplier tidak memenuhi kontrak  Peninjauan kontrak (contract review)  Melakukan evaluasi kinerja supplier Kelalaian tenaga kerja  Melakukan pelatihan (training) secara berkala  Audit mutu intern (internal quality audits) terkait tenaga kerja  Melakukan pengukuran kerja (work measurement) Kerusakan mesin produksi  Pemeliharaan  mesin secara preventif

## Pemetaan house of risk fase 2
Pemetaan  aksi  mitigasi  ini  dilakukan  dengan  tujuan  untuk  melihat  pengaruh aksi  mitigasi  terhadap  agen  risiko.  Dengan  cara  melakukan  pemetaan  opsi  aksi mitigasi  dengan  agen  risiko  terpilih.  Langkah  pertama  yang  harus  dilakukan  yaitu mengukur nilai korelasi antara aksi mitigasi (tabel 6) dan agen risiko terpilih (tabel 5). Langkah  kedua  yaitu  mengukur  derajat  kesulitan  (D k ).  Tujuan  dari  pengukuran  ini adalah untuk mengetahui derajat kesulitan dari penerapan aksi mitigasi. Adapun skala nilai dalam derajat kesulitan ditunjukan pada tabel 7. Hasil pemetaan aksi mitigasi ini ditunjukkan pada gambar 2.
Langkah  ketiga  adalah  mengukur  total  keefektifan (total  effectiveness), dengan cara mengalikan nilai korelasi antara agen risiko (j) dengan aksi preventif (k). Perhitungan  total  keefektifan  bertujuan  untuk  menilai  keefektifan  dari  aksi  mitigasi, dengan contoh perhitungan sebagai berikut:
TE = ∑ ARPE ∀k TE = ARP E ; + ARP E ;
= (777 × 9) + (612 × 9) = 12501
Tabel 7. Skala Nilai Derajat Kesulitan (D k )
Bobot Keterangan 3 Aksi mitigasi mudah untuk diterapkan 4 Aksi mitigasi agak sulit untuk diterapkan 5 Aksi mitigasi sulit untuk diterapkan
Langkah keempat adalah mengukur keefektifan derajat kesulitan (effectiveness  to  difficulty  ratio),  dengan  cara  membagi nilai  total  keefektifan  (TE k ) dengan  derajat  kesulitan  melakukan  aksi  (tabel  7).  Perhitungan  keefektifan  derajat kesulitan  bertujuan  untuk  menentukan rangking prioritas  dari  semua  aksi,  dengan contoh perhitungan sebagai berikut:
= ⁄ = ⁄ = 12051 3 = 4167 ⁄
Preventive Action (P Ak) To be treated risk agent (Aj) PA1 PA2 PA3 PA4 PA5 PA6 Aggregate Risk Potential (ARPj) Supplier tidak dapat memenuhi order A16 9 777 Supplier tidak dapat memenuhi kontrak A20 9 9 612 Kelalaian tenaga kerja A36 9 3 9 580 Kerusakan mesin produksi A33 1 9 468 Total efectiveness of action -k 12501 5508 5220 2208 4212 5220 Degree of difficulty perfoming action – k 3 4 3 4 4 3 Effectiveness tu difficulty ratio 4167 1377 1740 552 1053 1740 Rank of priority 1 3 2 5 4 2 PA1 = Melakukan evaluasi kinerja supplier
PA2 = Peninjauan kontrak (contract review) PA3 = Melakukan pelatihan (training) secara berkala
PA4 = Audit mutu intern (internal quality audits)
PA5 = Pemeliharaan mesin secara preventif PA6 = Melakukan pengukuran kerja (work measurement)
Gambar 2. House of risk fase 2 aksi mitigasi risiko dari agen risiko terpilih
Adapun hasil pemetaan aksi mitigasi risiko pada HOR fase 2 ditunjukan pada tabel 8.
Tabel 8. Ranking prioritas aksi mitigasi Aksi Mitigasi ETD k Rangking Prioritas Melakukan evaluasi kinerja supplier 4167 1 Melakukan pelatihan (training) 1740 2 Melakukan pengukuran kerja (work measurement) Peninjauan kontrak (contract review) 1377 3 Pemeliharaan  mesin secara preventif 1053 4 Audit mutu intern (internal quality audits) 552 5

## Melakukan evaluasi kinerja supplier (PA-1)
Aksi  mitigasi  risiko  dengan ranking tertinggi  adalah  melakukan  evaluasi kinerja supplier yang  memiliki  nilai  total  keefektifan (TE k ) sebesar  12501,    nilai keefektifan  derajat  kesulitan  (ETD k )  sebesar  4167  dan  nilai  derajat  kesulitan  (D k ) adalah  3  yang  berarti  aksi  ini  mudah  untuk  diterapkan. Dalam  mengevaluasi  dan memilih supplier harus didasarkan atas dasar kemampuan mereka, yaitu kemampuan untuk memenuhi persyaratan sistem mutu serta jaminan mutu tertentu. Dalam proses
ini supplier dievaluasi  berdasarkan  kinerja  supplier  yang  meliputi  kriteria-kriteria pemilihan supplier bahan  baku  kulit  seperti  kualitas  bahan  baku  kulit,  biaya, ketepatan  pengiriman,  pelayanan,  hubungan  pemasok.  Dari  proses  tersebut semua rekaman  mutu  disimpan  dan  dipelihara  sekedemikian  rupa  untuk  menghindari kerusakan dan kehilangan.

## Melakukan pelatihan (PA-3)
Aksi  mitigasi  risiko  dengan ranking tertinggi  kedua  adalah  melakukan pelatihan  secara  berkala yang memiliki  nilai  total  keefektifan (TE k ) sebesar  5220, nilai keefektifan derajat kesulitan (ETD k ) sebesar 1740 dan nilai derajat kesulitan (D k ) adalah 3 yang berarti aksi ini mudah untuk diterapkan. Perusahaan harus menetapkan dan  memelihara  prosedur  tertulis  untuk  identifikasi  kebutuhan  pelatihan  yang melakukan  kegiatan  yang  mempengaruhi  mutu.  Tenaga  kerja  harus  dikualifikasikan atas  dasar  pendidikan,  pelatihan  atau  pengalaman yang  sesuai  menurut  kebutuhan. Pelatihan  (training)  ini  secara  khusus  diterapkan  kepada  karyawan  di  Departemen Purchasing,  dan  Gudang.  Karena  dari  hasil  pengolahan  data  yang  telah  dilakukan pelatihan  ini  diusulkan  karena  kelalaian  kerja  karyawan yang  berpotensi  untuk menimbulkan  risiko  seperti  kesalahan  perencanaan  produksi,  kesalahan  perhitungan bahan, kesalahan pengambilan dan penempatan kulit.

## Melakukan pengukuran kerja (PA-6)
Aksi  mitigasi  risiko  dengan ranking tertinggi  kedua  selanjutnya adalah melakukan  melakukan  pengukuran  kerja  yang  memiliki  nilai  total  keefektifan  (TE k ) sebesar  5220,    nilai  keefektifan  derajat  kesulitan  (ETD k )  sebesar  1740  dan  nilai derajat  kesulitan  (D k )  adalah  3  yang  berarti  aksi  ini  mudah  untuk  diterapkan. Pengukuran  kerja  digunakan    sebagai  dasar  dalam  rencana  intensif  untuk  menjaga keseimbangan proses terutama pada penetapan tingkat penggunaan tenaga kerja untuk gudang.

## Peninjauan kontrak (PA-2)
Aksi  mitigasi  risiko  dengan ranking tertinggi  ketiga  adalah  melakukan melakukan peninjauan  kontrak yang  memiliki  nilai  total  keefektifan (TE k ) sebesar 5508,    nilai  keefektifan  derajat  kesulitan  (ETD k )  sebesar  1377  dan  nilai  derajat kesulitan (D k ) adalah 4 yang berarti aksi ini agak sulit untuk diterapkan. Perusahaan harus menetapkan  dan  memelihara  prosedur  tertulis  untuk  melaksanakan  tinjauan kontrak dan untuk melakukan koordinasi kegiatan tersebut.

## Pemeliharaan mesin secara preventif (PA-5)
Aksi  mitigasi  risiko  dengan ranking tertinggi  keempat  adalah  melakukan melakukan pemeliharaan mesin secara preventif yang memiliki nilai total keefektifan (TE k ) sebesar 4212,  nilai keefektifan derajat kesulitan (ETD k ) sebesar 1053 dan nilai derajat  kesulitan  (D k )  adalah  4  yang  berarti  aksi  ini  agak  sulit  untuk  diterapkan. Pemeliharaan preventif atau pencegahan yang diusulkan atau dapat dilakukan yaitu :
1 Melakukan  pemeliharaan  pada  periode  waktu  yang  berbeda,  yakni  melakukan cek-up rutin  setiap  bulan.  Khususnya  pada  mesin  jahit  (sttiching),  mesin  potong (cutting), conveyor, mesin healast dan toelast.
2 Melakukan pemeliharaan  dilakukan  setelah  jam  operasi  atau  sejumlah  volume tertentu. Jam  operasi  kerja  yang  diterapkan  adalah  3  shiff  kerja  yang  masing- masing  8  jam  kerja.  Proses  pengecekan  atau set-up mesin  dapat  dilakukan  pada jam-jam pergantian kerja.
3 Berdasarkan    kesempatan,  yaitu  dimana  perbaikan  atau  penggantian  apabila  ada kesempatan untuk itu.

## Audit mutu internal (PA-4)
Aksi  mitigasi  risiko  dengan ranking tertinggi  kelima  adalah  audit  mutu internal yang  memiliki  nilai  total  keefektifan (TE k ) sebesar  2208,    nilai  keefektifan derajat  kesulitan  (ETD k )  sebesar  552  dan  nilai  derajat  kesulitan  (D k )  adalah    4  yang berarti  aksi  ini  agak  sulit  untuk  diterapkan. Perusahaan  harus  menetapkan  dan memelihara  prosedur  tertulis  untuk  perencanaan  dan pelaksanaan  audit  mutu  intern dan hasil audit harus dilakukan verifikasi untuk menentukan efektif tidaknya koreksi tindakan yang diambil.

## KESIMPULAN
Kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian ini adalah sebagai berikut.
1. Dalam aktivitas supply chain bahan baku kulit diperoleh 27 kejadian risiko dan 52 agen risiko yang teridentifikasi.
2. Dari  hasil  pemetaan house  of  risk fase  1  diperoleh  4  agen  risiko  terpilih  yang akan  dijadikan  bahan  petimbangan  dalam  penyusunan aksi mitigasi  yaitu:  A-16 (supplier tidak  dapat  memenuhi order)  dengan  nilai ARP sebesar  777,  A-20 (supplier tidak  dapat  memenuhi  kontrak)  dengan  nilai ARP sebesar  612,  A-36 (kelalaian  tenaga  kerja)  dengan  nilai ARP sebesar  580,  dan  A-33  (kerusakan mesin produksi) dengan nilai ARP sebesar 468.
3. Dari hasil  pemetaan house  of  risk fase  2,  diperoleh  6    rancangan    aksi  mitigasi risiko antara lain: PA-1 (melakukan evaluasi kinerja supplier) dengan nilai ETD k sebesar 4167, PA-3 (melakukan pelatihan) dengan nilai ETD k sebesar 1740, PA-6 (melakukan  pengukuran kerja) dengan  nilai ETD k sebesar  1740, PA-2 (peninjauan kontrak) dengan nilai ETD k sebesar 1377, PA-5 (pemeliharaan mesin secara preventif) dengan nilai ETD k sebesar 1053, dan PA-4 (audit mutu internal) dengan nilai ETD k sebesar 552.

## Daftar Pustaka
Geraldin, L. H. 2007. Manajemen Risiko dan Aksi Mitigasi untuk Menciptakan Rantai Pasok yang Robust. Tesis. Institut Teknologi Sepuluh Nopember,  Surabaya Hanafi, M. 2006. Manajemen Risiko. Yogyakarta: STIE YKPN. Pujawan, I N. 2005. Supply Chain Management. Surabaya: Gunawidya. Purwandono, D. K. 2007. Aplikasi Model House of Risk (HOR) untuk Mitigasi Risiko Proyek
Pembangunan Jalan Tol Gempol-Pasuruan [online]. Diambil dari: <digilib.its.ac.id/public/ITS-Master-9853-Paper.pdf> [diakses 13 April 2014] Sinha, P. R., Whitman, L. E., dan Malzahn, D. 2004. “Methodology to Mitigate Supplier Risk in  an  Aerospase  Suplly  Chain” . Supply  Chain  Management:  An  International  Journal, Vol. 9(2), pp. 154-168.