Kajian Penerimaan Bahasa Pemrograman Berorientasi objek berbasis open source dengan pendekatan TAM (Technology Acceptance Model) : Studi Kasus Universitas Budi Luhur

## KAJIAN PENERIMAAN BAHASA PEMROGRAMAN BERORIENTASI OBJEK BERBASIS OPEN SOURCE
DENGAN PENDEKATAN TAM ( TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL ) STUDI KASUS UNIVERSITAS BUDI LUHUR

## Ita Novita
Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur Jl. Raya Ciledug, Petukangan Utara, Kebayoran Lama, Jakarta Selatan 12260, Indonesia
e-mail : ita.novita@gmail.com

## Abstract
The successful implementation of a technology becomes an important thing that must be considered.  One  of  the  factors  that  currently  play  an  important  role  in  the  successful implementation  and  use  of  information  technology  is  a  factor  the  user.  User's  level  of preparedness to receive the information technology has a major influence in determining the success or failure of implementation of these technologies. Budi Luhur University as one  of  the educational  institutions  that  rely  on  the  support of  technology need  to  know about  it.  The  purpose  of  this  study  is  to  assess  the  acceptance  of  the  use  of  java programming  language  among  students,  the  factors  that  influence  the  acceptance  rate and  the  level  of  significance.  Various  types  of  object-oriented  programming  language based  on  open  source. Java  programming  language  was  chosen  because  it  is  one programming language in use and included in the curriculum of Informatics Engineering Program  Faculty  of    Information  Technology.  This  study  approaches  the  Technology Acceptance Model (TAM). Analytical techniques used in this study is Structural Equation Modeling  (SEM),  as  well  as  data  obtained  from  the  study  will  be  processed  using  the software  AMOS.  The  results  of  this  study  is  a  model  of  acceptance  of  the  java programming language and the factors that influence the level of acceptance.
Keywords: Java, Technology Acceptance Model (TAM), Structural Equation Modeling (SEM)

## 1. PENDAHULUAN
Universitas  Budi  Luhur    adalah universitas yang dikenal sebagai pelopor di  dalam  penyelenggaraan  pendidikan tinggi  di  bidang  komputer  di  Indonesia. Sebagai  salah  satu  institusi  pendidikan yang bergantung pada dukungan teknologi,  sudah  sewajarnya  Universitas Budi  Luhur  mengikuti  perkembangan teknologi dalam hal ini adalah perkembangan  Teknologi  Informasi  dan Komunikasi  (TIK),  untuk  menghasilkan lulusan  yang  berkualitas  sesuai  dengan misinya  maka  disusunlah  kurikulum yang  sesuai  dan  tepat  agar  para mahasiswa  siap  untuk  terjun  ke  dunia
kerja. Perkembangan analisa dan perkembangan  sistem  saat  ini  menuntut para  mahasiswa  untuk  mengerti  konsep analisa  dan  perancangan  sistem  berbasis object oriented .  Java sebagai salah satu jenis  bahasa  pemrograman  berorientasi objek berbasis open source sebagai salah satu  matakuliah  yang  ada  di  fakultas teknologi informasi.
Keberhasilan  penerapan  teknologi tersebut  dalam  hal  ini  adalah  bahasa pemrograman berorientasi objek berbasis open source (Java) menjadi hal penting yang  harus  diperhatikan.  Salah  satu faktor  yang  saat  ini  memegang  peranan penting  dalam  keberhasilan  penerapan
Kajian Penerimaan Bahasa Pemrograman Berorientasi objek berbasis open source dengan pendekatan TAM (Technology Acceptance Model) : Studi Kasus Universitas Budi Luhur
dan  penggunaan  teknologi  informasi adalah faktor pengguna. Tingkat kesiapan  pengguna  untuk  menerima teknologi  informasi  memiliki  pengaruh besar  dalam  menentukan  sukses  atau tidaknya  penerapan  teknologi  tersebut. masalah  yang  diangkat  dalam  penelitian ini  adalah  faktor-faktor  apa  saja  yang mempengaruhi tingkat penerimaan bahasa  pemrograman  berorientasi  objek berbasis open  source di  kalangan mahasiswa  serta  bagaimana  hubungan kausal antara faktor-faktor yang
mempengaruhi penerimaan bahasa pemrograman berorientasi objek berbasis open source .
Berbagai model telah dibangun untuk menganalisis  dan  memahami  faktor- faktor  yang  mempengaruhi  diterimanya penggunaan  teknologi.  Penelitian  ini bertujuan untuk mengetahui dan
menganalisis penerimaan bahasa pemrograman berorientasi objek berbasis open source (Java) di kalangan mahasiswa  fakultas  teknologi  informasi dan  faktor-faktor  yang  mempengaruhi tingkat penerimaannya. Pendekatan modelnya  dengan  menggunakan  TAM ( Technology  Acceptance Model)  untuk menggambarkan tingkat penerimaan
bahasa  pemrograman  java  di  kalangan mahasiswa. Teknik analisis yang digunakan  adalah Structural  Equation Modeling (SEM),  serta  data-data  yang didapat  dari  penelitian  akan  diproses menggunakan software AMOS 16.
2. LANDASAN TEORI
2.1. Pengertian Open Source Pengertian Open  source menurut Clinton  A.  Sprauve : “Open  source  is defined  as  software  code  that  is available  for  users  to  examine  and change  freely  without  violating  any patents,  copyright  laws,  or  licensing agreements.” 2.2. Tinjauan  Bahasa  Pemrograman Java Java adalah suatu
bahasa
pemrograman Object  Oriented dengan
unsur-unsur  seperti  bahasa  C++  dan bahasa-bahasa  lainnya  dengan  libraries yang  cocok  untuk  lingkungan  internet. Bahasa  pemrograman  Java  merupakan salah  satu  bahasa  pemrograman  yang  di pakai dan termasuk ke dalam kurikulum mata  kuliah  Program  Studi  Teknik
Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur. 2.3. Technology  Acceptance  Model
(TAM) Penelitian mengenai SI telah menguji perilaku pengguna dan penerimaan sistem dari berbagai perspektif  (VENKATESH  et  al.,  2003). Dari  berbagai  model  yang  telah  diteliti, Technology  Acceptance  Model (TAM) yang  diadopsi  dari Theory  of  Reasoned Action (TRA)  menawarkan  sebagai landasan untuk memperoleh pemahaman yang  lebih  baik  mengenai  perilaku pemakai dalam penerimaan dan penggunaan  SI  (DAVIS,  et  al.,  1989).
Model TAM berasal dari teori psikologis untuk  menjelaskan  perilaku  pengguna teknologi  informasi  yang  berlandaskan pada kepercayaan ( beliefs ), sikap ( attitude ), minat ( intention ) dan hubungan  perilaku  pengguna  ( User Behavior Relatioship ). Tujuan model ini adalah  untuk  dapat  menjelaskan  faktor- faktor  utama  dari  perilaku  pengguna teknologi informasi terhadap penerimaan penggunaan  teknologi  informasi  itu sendiri. Model ini akan menggambarkan bahwa  penggunaan  SI  akan  dipengaruhi oleh  variabel  kemanfaatan  ( Usefullness ) dan  variabel  kemudahan  pemakaian ( Ease  of  Use ),  dimana  keduanya memiliki  determinan  yang  tinggi  dan validitas yang telah teruji secara empiris (DAVIS,1989).
Kajian Penerimaan Bahasa Pemrograman Berorientasi objek berbasis open source dengan pendekatan TAM (Technology Acceptance Model) : Studi Kasus Universitas Budi Luhur
([DAVIS 1989],319) 2.4. Structural Equation Modeling (SEM)
Structural  Equation  Modelling (SEM)  adalah  suatu  teknik  modeling statistik  yang  bersifat    sangat cross- sectional, linier  dan  umum. Termasuk dalam  SEM  ini  ialah  analisis  faktor, analisis jalur  dan regresi.
Definisi lain menyebutkan Structural Equation  Modelling (SEM)  adalah teknik  analisis  multivariat  yang  umum dan  sangat  bermanfaat  yang  meliputi versi-versi khusus dalam jumlah metode analisis  lainnya  sebagai  kasus-kasus khusus.  Definisi berikutnya mengatakan bahwa Structural  Equation  Modelling (SEM) merupakan  teknik  statistik  yang digunakan untuk membangun dan menguji  model  statistik  yang  biasanya dalam bentuk model-model sebab akibat. SEM  sebenarnya  merupakan  teknik hibrida yang  meliputi  aspek-aspek penegasan  ( confirmatory )  dari  analisis faktor,  analisis  jalur  dan  regresi  yang dapat  dianggap  sebagai  kasus  khusus dalam SEM.

## 2.5. TINJAUAN STUDI
1) Kajian  Penerimaan  Teknologi Internet pada organisasi pemerintahan  berdasarkan  konsep
Technology Acceptance Model (TAM) : Studi  Kasus  Direktorat  Jenderal Pendidikan Islam Departemen Agama R.I . Penelitian  ini  di  lakukan  Pada tahun 2007 oleh Dodi Irawan Syarip dan Dana Indra Sensuse. Pada penelitian ini, hanya  5  konstruksi  TAM  yang  di  teliti yaitu  persepsi  kemudahan,  persepsi kemanfaatan,  sikap  pengguna,  perhatian untuk  menggunakan.  Dan  pemakaian nyata.  Kontruksi  variabel  dari luar  tidak dimasukkan  ke  dalam  model  karena kontribusinya  dalam  TAM  dianggap tidak signifikan, sehingga dapat
diabaikan meskipun mempunyai pengaruh secara tidak langsung terhadap penerimaan sebuah teknologi
([Milchrahm,2003],47)  Variabel self - efficacy (kemampuan  diri)  dimasukkan
ke  dalam  model  sebagai  konstruksi tambahan untuk memprediksi penggunaan  TI,  seperti  yang  telah dilakukan  oleh  [Fenech  ,1998],  [Hwang
&  Yi,  2002].  Dalam  penelitian  tersebut didapat hasil bahwa persepsi
kemampuan  diri  di  bidang  komputer ( Computer
Self-Efficacy ) memiliki pengaruh  yang  signifikan  terhadap persepsi kemudahan dan perilaku
pemakai nyata seseorang dalam menggunakan  Internet.  Hal  ini  sejalan dengan  hasil  penelitian  [Fenech  ,1998], [Hwang  &  Yi,  2002]  yang  sama-sama menyimpulkan  bahwa  konstruksi  CSE memiliki  pengaruh  yang  nyata  terhadap penggunaan  web  melalui  konstruksi persepsi  kemudahan  dan  pemakaian nyata.  Keterkaitan  antara  penelitian  ini dengan  penelitian  yang  akan  dilakukan adalah  sama-sama  melakukan  penelitian terhadap  kemampuan  diri  dibidang komputer (computer self-efficacy) .
2) Kajian Tentang Perilaku Pengguna  Sistem  Informasi  Dengan Pendekatan Technology  Acceptance Model (TAM). Penelitian  ini  dilakukan pada  tahun  2006  oleh  Arief  Wibowo, dalam  penelitian  tersebut  konstruk  yang diteliti  adalah Perceived  Ease  of  Use( PEOU), Perceived  Usefulness  (PU), Attitude  Toward  Using  (ATU),  Intention to Use (ITU) dan Actual Usage Behavior (AUB).

## 3. METODOLOGI PENELITIAN
3.1 Jenis Penelitian
Penelitian  ini  merupakan  penelitian explanatory mengenai  hubungan  kausal (sebab  akibat)  dari  variabel-variabel yang diamati dan diteliti.
3.2 Metode Penelitian Penelitian yang dilakukan bermaksud membuktikan  hipotesa  yang  dibangun dengan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM), diuji menggunakan perangkat lunas Amos 16. Dengan  metode  ini  akan  dilakukan analisis  terhadap  faktor-faktor  yang mempengaruhi penerimaan bahasa pemrograman berorientasi objek berbasis
Kajian Penerimaan Bahasa Pemrograman Berorientasi objek berbasis open source dengan pendekatan TAM (Technology Acceptance Model) : Studi Kasus Universitas Budi Luhur
open source (Java). Teknik pengumpulan  data  dilakukan  dengan kuesioner  terhadap  mahasiswa  FTI  di Universitas Budi Luhur Jakarta. Kuesioner  diberikan  kepada  mahasiswa secara  langsung. Mahasiswa dapat mengisinya  setelah  selesai  perkuliahan, sehingga kuesioner dapat segera dikumpulkan  kembali  untuk  ditabulasi dan dianalisis.

## 3.3 Populasi dan Sampel Penelitian
Populasi  untuk  untuk  survey  ini adalah  keseluruhan  mahasiswa  yang sudah menggunakan bahasa pemrograman berorientasi objek berbasis open  source (Java)  di  FTI-Universitas Budi Luhur.
Responden  atau  sampel  diambil  dari FTI-Universitas  Budi  Luhur.    Dari populasi  tersebut  diambil  individu  yang dapat  dijadikan  responden  atau  sampel yaitu yang menggunakan bahasa pemrograman berorientasi objek berbasis open source (Java).
Mengingat populasi pengguna bahasa pemrograman berorientasi objek berbasis open  source (Java)  tidak  terdeteksi secara pasti, maka sampel diambil secara non  random  dengan  menggunakan teknik snowball sampling  ([Goodman, L.A.  (1961)].  " Snowball sampling". Annals  of  Mathematical  Statistics  32: 148–170).  Namun,  ([HAIR  1996],126) merekomendasikan jumlah sampel minimal  untuk  SEM  adalah  100-200. Sesuai  dengan  rekomendasi  ([HAIR 1996],126), banyaknya sampel penelitian yang  ditetapkan  minimal  adalah  100 sampel  (responden).  Teknik snow  ball sampling  yaitu  pengumpulan  data  yang dimulai  dari  beberapa  orang  yang memenuhi  kriteria  untuk  dijadikan subyek,  yang  kemudian  subyek  tersebut menjadi sumber informasi tentang orang-orang yang dapat dijadikan sampel. Hal ini dilakukan peneliti karena tidak  adanya  gambaran  yang  jelas tentang  berapa  banyak  individu  yang telah
menggunakan bahasa
pemrograman berorientasi objek berbasis open source (Java). 3.4 Metode Pengumpulan Data
3.4.1 Penelitian Kepustakaan Dimaksudkan  untuk  mendapatkan
data atau fakta yang bersifat teoritis yang berhubungan dengan penelitian ini, yang diperoleh  dengan  cara  mempelajari literatur-literatur, jurnal-jurnal penelitian,  bahan  kuliah  dan  sumber- sumber  lain  yang  ada  hubungannya dengan  permasalahan  yang  peneliti bahas.  Penulisan  pustaka  menggunakan system  Harvard  Referencing  Standard . Semua yang tertera dalam daftar pustaka harus dirujuk dalam tulisan atau paper .

## 3.4.2  Kuesioner
Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner yang berupa
pertanyaan-pertanyaan  yang  dibuat  oleh peneliti  untuk  mengetahui  bagaimana pengaruh antara Variabel Persepsi Kemudahan Penggunaan ( Perceived Ease of Use/PEOU ), Persepsi Kemanfaatan ( Perceived Usefulness/PU ), Perilaku Pengguna ( Behavioral  Intention  to  Use  /ITU ), sikap pengguna ( Attitude Toward Using/ATU )  dan  Perilaku  Nyata  ( Actual
Usage  Behaviour/ASU )    dari  responden terhadap bahasa
pemrograman berorientasi  objek  berbasis open  source (Java) dapat lihat pada Tabel 1.

## 3.4.3 Instrumen Penelitian
Data  dari  sampel  atau  responden didapatkan  dari  instrumen  kuesioner, dengan  menggunakan closed  questions dimana  responden  dapat  dengan  cepat dan mudah menjawab kuesioner, sehingga  data  dari  kuesioner  dapat dengan  cepat  dianalisis  secara  statistik. Isi  kuesioner  dibuat  menggunakan  skala interval  atau semantic  diferensial yang diperlukan  bagi  penelitian  ini  dan diberikan  kepada responden  yang terdiri dari  mahasiswa  semester  2,3,4,5,6,7,8
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Budi Luhur. Hasil kuesioner berupa  data,  akan  disimpan  dalam
Kajian Penerimaan Bahasa Pemrograman Berorientasi objek berbasis open source dengan pendekatan TAM (Technology Acceptance Model) : Studi Kasus Universitas Budi Luhur
format  excel  dan  langsung  digunakan sebagai  data  mentah  untuk  analisa dengan software AMOS 16.

## 4. ANALISIS DAN INTERPRETASI

## 4.1 Data Profil Responden
Responden  untuk  penelitian  ini
adalah  mahasiswa  semester  2  sampai dengan  semester  8  jurusan  Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi  Universitas  Budi  Luhur. Kuesioner disebarkan secara langsung ke responden  dengan  total  yang  menjawab kuesioner sebanyak 128 orang. Data Profil  responden  yang  menjadi  obyek penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1 Profil Responden Penelitian Klasifikasi Responden Jumlah % dari seluruh
responden Status: Mahasiswa semester 2 Mahasiswa semester 3 Mahasiswa semester 4
Mahasiswa semester 5 Mahasiswa semester 6 Mahasiswa semester 7 Mahasiswa semester 8 5 20 20 11 20 20 32
3% 16% 16%
8% 16% 16% 25% Jumlah 128 100% Jenis Kelamin: Laki-laki: Perempuan: 85 43 66% 34% Jumlah 128 100%
Dari  profil  responden  penelitian  ini, jumlah  responden  terbanyak  adalah mahasiswa  semester  8  yaitu  25%, mahasiswa  semester  7,  6,  4  dan  3 masing-masing
16%,
mahasiswa semester 5 sebanyak 8% dan mahasiswa semester  2  sebanyak  3%  dengan  jenis kelamin  Laki-laki  sebanyak  66%  dan jenis kelamin perempuan sebanyak 34%.
5. Hasil Penelitian
5.1. Pengujian Model Berbasis Teori
1) Uji Validitas Uji  validitas  atau confimatory dilakukan terhadap masing-masing
variabel laten dengan menghapus
variabel indikator yang bukan
merupakan  konstruktor  yang  valid  bagi suatu variabel laten pada model
structural  yang  diajukan.  Jika  nilai estimate  pada loading factor (λ)  dari suatu  variabel  indikator  <  0.5  maka indikator  tersebut  hendaknya  di drop (dihapus) ([GHOZALI 2004],96).

## a) Uji validitas PEOU
Gambar 2 Uji validitas PEOU
b) Uji validitas PU Gambar 3 Uji validitas PU
Dari gambar diatas diketahui bahwa  variabel  Y5  dibawah  ketentuan yang  seharusnya  yaitu  bernilai  0,10. Untuk  melakukan  modifikasi  terhadap model  yang  dibangun  adalah  dengan menghapus  Y5  (memperbaiki  kinerja dalam  perkuliahan).  Berikut  adalah gambar uji validitas PU setelah dimodifikasi.
Gambar 4 Uji validitas PU Setelah Modifikasi
c) Uji validitas ATU Gambar 5 Uji validitas ATU 0; ,78 PEOU 4,00 X1 0; ,34 d1 1,00 1 3,97 X2 0; ,53 d2 ,94 1 3,81 X3 0; ,38 d3 ,86 1 3,81 X4 0; ,21 d4 ,89 1 3,59 X5 0; ,44 d5 ,62 1 3,78 X6 0; ,22 d6 ,94 1 ABSOLUT FIT MEASURES Chi-Square = 40,435 Probability = ,000 CMIN/DF =4,493 GFI = \gfi RMSEA = ,166 INCREMENTAL FIT MEASURES AGFI = \agfi TLI = ,894 NFI = ,921 CFI = ,937 PARSIMONIOUS FIT MEASURES PNFI = ,552 PGFI = \pgfi 0 PU 4,38 Y1 0; ,37 e1 1,00 1 4,19 Y2 0; ,18 e2 1,15 1 4,00 Y3 0; ,36 e3 ,70 1 3,94 Y4 0; ,54 e4 ,84 1 4,13 Y6 0; ,73 e6 ,69 1 0; ,55 R1 1 ABSOLUT FIT MEASURES Chi-Square = 43,560 Probability = ,000 CMIN/DF =4,840 GFI = \gfi RMSEA = ,174 INCREMENTAL FIT MEASURES AGFI = \agfi TLI = ,778 NFI = ,841 CFI = ,867 PARSIMONIOUS FIT MEASURES PNFI = ,505 PGFI = \pgfi 2,90 Y5 0; ,68 e5 1 ,10 0 PU 4,38 Y1 0; ,37 e1 1,00 1 4,19 Y2 0; ,18 e2 1,15 1 4,00 Y3 0; ,36 e3 ,70 1 3,94 Y4 0; ,55 e4 ,84 1 4,13 Y6 0; ,73 e6 ,68 1 0; ,55 R1 1 ABSOLUT FIT MEASURES Chi-Square = 34,993 Probability = ,000 CMIN/DF =6,999 GFI = \gfi RMSEA = ,217 INCREMENTAL FIT MEASURES AGFI = \agfi TLI = ,765 NFI = ,868 CFI = ,882 PARSIMONIOUS FIT MEASURES PNFI = ,434 PGFI = \pgfi 0 ATU 3,94 Y7 0; ,50 e7 1,00 1 4,09 Y8 0; ,07 e8 1,26 1 4,38 Y9 0; ,57 e9 ,73 1 3,94 Y10 0; ,37 e10 ,59 1 4,00 Y11 0; ,36 e11 ,90 1 3,84 Y12 0; ,37 e12 ,69 1 0; ,56 R2 1 ABSOLUT FIT M EASURES Chi-Square  = 34,101 Probability = ,000 CM IN/DF =3,789 GFI = \gfi RM SEA = ,148 INCREM ENTAL FIT M EASURES AGFI = \agfi TLI = ,883 NFI = ,909 CFI = ,930 PARSIM ONIOUS FIT M EASURES PNFI = ,545 PGFI = \pgfi
Kajian Penerimaan Bahasa Pemrograman Berorientasi objek berbasis open source dengan pendekatan TAM (Technology Acceptance Model) : Studi Kasus Universitas Budi Luhur

## d) Uji validitas BITU
Gambar 6 Uji validitas BITU

## e) Uji validitas ASU
Gambar 7 Uji validitas ASU
Dari gambar diatas diketahui bahwa  variabel  Y19  dibawah  ketentuan yang seharusnya  yaitu  bernilai 0,28. Hal ini  diketahui  dari  data  yang  ada  bahwa tidak banyak mahasiswa yang menggunakan bahasa pemrograman berorientasi  objek  berbasis open  source (Java)  dikampus  setiap  hari.  Untuk melakukan  modifikasi  terhadap  model yang dibangun adalah dengan menghapus  Y19  (penggunaan  bahasa pemrograman berorientasi
objek berbasisi open  source (Java)  dikampus setiap  hari).Berikut  adalah  gambar  uji validitas ASU setelah dimodifikasi.

## Gambar 8 Uji validitas ASU Setelah Modifikasi
2) Uji Realibilitas Reliabilitas adalah ukuran konsistensi internal dari indikator- indikator  suatu  variabel  bentukan  yang
menunjukkan  derajat  setiap  indikator sebagai  konstruktur  sebuah  variabel bentukan [Prabowo 2007]. [Nunally dan Bernstein  2004]  memberikan  pedoman bahwa  dalam  penelitian  eksploratori, reliabilitas  yang  sedang  antara  0,5  –  0,6 dinilai sudah mencukupi untuk menjustifikasi sebuah hasil penelitian.
Berdasarkan  data  dari  penelitian dapat  diketahui  bahwa  konstruk  PEOU, PU,  ATU  dan  BITU  sudah  mencukupi untuk  menjustifikasi  hasil  penelitian. Sedangkan konstruk ASU hampir mendekati  angka  yang  disyaratkan [Nunally  dan  Bernstein  2004]  untuk menjustifikasi hasil penelitian.

## 5.2. Model  Penelitian  Setelah  Uji
Confirmatory Setelah  dilakukan  uji confirmatory variabel  indikator  terhadap  variabel laten, maka didapatkan model sementara seperti yang tertera pada Gambar 9.
Gambar 9 Model sementara setelah uji
confirmatory Hipotesis yang menjelaskan kondisi data empiris dengan model/teori adalah : H 0 :    Data  empirik  identik  dengan teori  atau  model  (Hipotesis  diterima apabila  P ≥ 0.05).
H 1 :  Data  empirik  berbeda  dengan teori  atau  model  (Hipotesis  ditolak apabila P < 0.05). Berdasarkan Gambar 9,
diperlihatkan  bahwa  model  teori  yang diajukan  pada  penelitian  ini  tidak sesuai  dengan  model  populasi  yang diobservasi,  karena  diketahui  bahwa
0 BITU 4,31 Y13 0; ,54 e13 1,00 1 4,28 Y14 0; ,30 e14 1,37 1 3,91 Y15 0; ,63 e15 1,53 1 4,22 Y16 0; ,08 e16 2,63 1 4,47 Y17 0; ,57 e17 1,95 1 0; ,11 R3 1 ABSOLUT FIT M EASURES Chi-Square = 36,818 Probability = ,000 CM IN/DF =7,364 GFI = \gfi RM SEA = ,224 INCREM ENTAL FIT M EASURES AGFI = \agfi TLI = ,699 NFI = ,834 CFI = ,849 PARSIM ONIOUS FIT M EASURES PNFI = ,417 PGFI = \pgfi 0 ASU 3,63 Y18 0; ,22 e18 1,00 1 3,28 Y19 0; ,71 e19 ,28 1 3,78 Y20 0; ,77 e20 ,76 1 4,13 Y21 0; ,58 e21 ,63 1 0; ,70 R4 1 ABSOLUT FIT M EASURES Chi-Square  = 14,306 Probability = ,001 CM IN/DF =7,153 GFI = \gfi RM SEA = ,220 INCREM ENTAL FIT M EASURES AGFI = \agfi TLI = ,600 NFI = ,855 CFI = ,867 PARSIM ONIOUS FIT M EASURES PNFI = ,285 PGFI = \pgfi 0 ASU 3,63 Y18 0; ,36 e18 1,00 1 3,78 Y20 0; ,80 e20 ,89 1 4,13 Y21 0; ,51 e21 1,00 1 0; ,47 R4 1 ABSOLUT FIT M EASURES Chi-Square = 11,433 Probability = ,001 CM IN/DF =11,433 GFI = \gfi RM SEA = ,272 INCREM ENTAL FIT M EASURES AGFI = \agfi TLI = ,140 NFI = ,855 CFI = ,857 PARSIM ONIOUS FIT M EASURES PNFI = ,142 PGFI = \pgfi ,67 PEOU PU ATU BITU ASU ,38 ,05 2,25 Y1 ,39 e1 1,00 1 Y2 ,14 e2 1,20 1 Y3 ,36 e3 ,71 1 Y4 ,55 e4 ,85 1 Y6 ,74 e6 ,68 1 X6 ,25 d6 1 X5 ,43 d5 1 X2 ,50 d2 1 X1 ,30 d1 1 Y12 ,35 e12 1,00 1 Y11 ,32 e11 1,31 1 Y10 ,36 e10 ,84 1 Y9 ,48 e9 1,15 1 Y8 ,17 e8 1 Y7 ,56 e7 1 ,64 1,67 1,32 -,19 ,82 Y13 ,55 e13 1,00 1 Y14 ,32 e14 1,39 1 Y15 ,61 e15 1,68 1 Y16 ,22 e16 2,50 1 Y17 ,42 e17 2,37 1 Y21 ,15 e21 1,00 1 Y20 1,07 e20 1 Y18 ,61 e18 ,66 1 ,26 R1 1 ,04 R2 1 ,01 R3 ,19 R4 1 ,37 1 ABSOLUT FIT MEASURES Chi-Square = 1951,519 Probability = ,000 CMIN/DF =7,255 GFI = ,563 RMSEA = ,222 INCREMENTAL FIT MEASURES AGFI = ,472 TLI = ,447 NFI = ,471 CFI = ,504 PARSIMONIOUS FIT MEASURES PNFI = ,423 PGFI = ,466 X3 ,41 d3 1 X4 ,23 d4 1 1,00 ,68 ,95 ,91 1,11 1,04
Kajian Penerimaan Bahasa Pemrograman Berorientasi objek berbasis open source dengan pendekatan TAM (Technology Acceptance Model) : Studi Kasus Universitas Budi Luhur
nilai  probability  (P)  tidak  memenuhi persyaratan  karena  hasilnya  di  bawah nilai yang direkomendasikan yaitu p > 0.05 ([GHOZALI 2005], 83).
Untuk sementara dapat disimpulkan  bahwa  output  model belum memenuhi
persyaratan penerimaan  H 0 ,  sehingga  tidak  dapat dilakukan  uji  hipotesis  selanjutnya. Namun  demikian,  agar  model  yang diajukan  dinyatakan  fit,  maka  dapat dilakukan  modifikasi  model  sesuai dengan yang disarankan oleh AMOS.

## 5.2.1. Uji Kesesuaian Model
Kriteria fit atau  tidaknya  model tidak hanya  dilihat  dari nilai probability nya  tapi  juga  menyangkut  kriteria  lain yang  meliputi  ukuran Absolut  Fit Measures , Incremental Fit Measures dan Parsimonious Fit Measaures.
Berdasarkan data penlitian, dapat dikatakan  secara  keseluruhan  model dinyatakan tidak fit (tidak sesuai). Model yang  diajukan  pada  penelitian  ini didukung oleh fakta di lapangan. Hal ini diindikasikan  bahwa  dugaan  matriks varians-kovarians  populasi  tidak  sama dengan matriks varians-kovarians sampel  (data  observasi)  atau  dapat dinyatakan  ∑ p ≠∑ s. Pada  penelitian  ini karena  melihat  hasil  uji  konfirmatori pada  variabel  PEOU,  PU,  ATU,  BITU dan ASU tidak didapat nilai probablitinya  dan  setelah  dilakukan modifikasi maka terlihat nilai Probability < 0.05, Oleh karena hasil uji kesesuaian model  tidak  memberi  dukungan  pada model  penelitian  bahwa  fit  atau  sesuai (cocok)  dengan  model  populasinya, maka  hubungan  kausal  sebagaimana yang  telah  disampaikan  hanya  berlaku untuk  sampel  penelitian  saja  atau  tidak bisa  di  generalisir.  Sehingga  penelitian ini  perlu  melakukan  perubahan  model dengan  menggunakan analisis jalur.
Adapun model analisis jalur seperti yang  tertera  pada  Gambar  10  dibawah ini.
Gambar 10 Hasil Pengujian dengan Menggunakan Analisis Jalur
Tabel 2 Regression Weights: (Group number 1 - Default model)
Berdasarkan  gambar  10  model diestimasi.  Diketahui  bahwa Regression Wieght untuk PEOU terhadap ATU tidak signifikan, dimana PEOU tidak mempengaruhi ATU yaitu faktor kemudahan tidak mempengaruhi terhadap  sikap  untuk  menggunakan bahasa  pemrograman  berorientasi  objek berbasis open  source (Java).  Untuk  itu perlu  dilakukan  modifikasi  dengan menghapus  hubungan dari ATU<- PEOU.
Setelah  dilakukan  uji  signifikansi sebagaimana  yang  telah  disampaikan dari  hasil  uji  kesesuaian  model  diatas, hasil  modifikasi  model  uji  signifikansi analisis  jalur  didapatkan  seperti  yang tertera  pada  Gambar  11  yang  juga merupakan model akhir penelitian.
PU 23,78 PEOU ATU BITU ASU ,52 ,43 ,37 6,24 R1 1 6,96 R2 1,00 1 3,77 R3 1 3,97 R4 1 -,11 ABSOLUT FIT MEASURES Chi-Square = 19,526 Probability = ,001 CMIN/DF =4,882 GFI = ,947 RMSEA = ,175 INCREMENTAL FIT MEASURES AGFI = ,803 TLI = ,899 NFI = ,950 CFI = ,959 PARSIMONIOUS FIT MEASURES PNFI = ,380 PGFI = ,253 ,26
Kajian Penerimaan Bahasa Pemrograman Berorientasi objek berbasis open source dengan pendekatan TAM (Technology Acceptance Model) : Studi Kasus Universitas Budi Luhur
Gambar 11 Model Akhir Penelitian

## 5.3. Hasil Pengujian
Berdasarkan  hasil  model  akhir penelitian, maka didapatkan:
1. Persepsi  kemudahan  penggunaan bahasa  pemrograman  berorientasi  objek berbasis open  source (Java)  ( Perceived Ease of Use/PEOU ) mempunyai pengaruh  yang  signifikan  terhadap persepsi kemanfaatan
bahasa
pemrograman berorientasi objek berbasis
open  source (Java)  ( Perceived  of Usefulness/PU ) dengan nilai 0,52. Sehingga hipotesis yang dibangun diawal  yaitu  H1  =  Diduga  bahwa  faktor kemudahan  ( perceived  easy  of  use)
terbukti mempengaruhi
dalam
kemanfaatan ( perceived of usefulness) 2. Persepsi kemanfaatan bahasa
pemrograman berorientasi objek berbasis
open  source (Java)  ( Perceived  of Usefulness/PU )  mempunyai  pengaruh yang signifikan terhadap sikap
penggunaan bahasa pemrograman berorientasi  objek  berbasis open  source (Java) ( AttitudeToward Using/ATU) dengan  nilai  0,89.  Sehingga  hipotesis yang dibangun diawal yaitu H3= Diduga bahwa  faktor  kemanfaatan  ( perceived  of usefullness) terbukti mempengaruhi dalam sikap penggunaan ( attitude toward using)
3. Persepsi kemanfaatan bahasa pemrograman berorientasi objek berbasis
open  source (Java)  ( Perceived  of
Usefulness/PU )  mempunyai  pengaruh
yang signifikan terhadap minat
menggunakan bahasa pemrograman berorientasi  objek  berbasis open  source (Java) ( Behavioral Intention to
Use/BITU) dengan  nilai  0,26.  Sehingga hipotesis yang dibangun diawal yaitu H4 =  Diduga  bahwa  faktor  kemudahan ( perceived easy of use) terbukti mempengaruhi dalam minat menggunakan  teknologi ( Behavioral intention to use) 4. Sikap penggunaan bahasa pemrograman berorientasi objek berbasis
open  source (Java)  ( AttitudeToward Using/ATU) mempunyai  pengaruh  yang signifikan  terhadap  minat  menggunakan bahasa  pemrograman  berorientasi  objek berbasis open  source (Java)  ( Behavioral Intention  to  Use/BITU) dengan  nilai 0,43.  Sehingga  hipotesis  yang  dibangun diawal  yaitu  H5  =  Diduga  bahwa  sikap penggunaan  ( attitude  toward  using) terbukti  mempengaruhi  dalam  minat menggunakan  teknologi ( Behavioral intention to use) 5. Minat menggunakan bahasa pemrograman berorientasi objek berbasis open source (Java) ( Behavioral Intention to  Use/BITU) mempunyai  pengaruh
yang signifikan terhadap prilaku pemakaian bahasa
pemrograman berorientasi  objek  berbasis open  source (Java)  ( Actual  System  Usage  /ASU) dengan  nilai  0,37.  Sehingga  hipotesis yang  dibangun  diawal  yaitu  H6  = Diduga  bahwa  minat  menggunakan teknologi  ( Behavioral intention  to  use) terbukti  mempengaruhi  dalam  prilaku pemakaian ( Actual System Usage).

## 5.4. Interpretasi Model
Berdasarkan  modifikasi  model  dan hasil  pengujian  hipotesis,  maka  dapat dijelaskan bahwa model yang didapatkan pada  penelitian  ini  adalah  sebagai berikut :
23,78 PEOU PU ATU BITU ASU ,89 ,43 ,37 6,24 R1 1 7,10 R2 3,77 R3 1 3,97 R4 1 ,52 ABSOLUT FIT MEASURES Chi-Square = 21,968 Probability = ,001 CMIN/DF =4,394 GFI = ,939 RMSEA = ,163 INCREMENTAL FIT MEASURES AGFI = ,818 TLI = ,911 NFI = ,944 CFI = ,956 PARSIMONIOUS FIT MEASURES PNFI = ,472 PGFI = ,313 ,26 1
Kajian Penerimaan Bahasa Pemrograman Berorientasi objek berbasis open source dengan pendekatan TAM (Technology Acceptance Model) : Studi Kasus Universitas Budi Luhur
Gambar 12 Model TAM Penerimaan Bahasa Pemrograman Berorientasi Objek Berbasis Open Source (Java)
Berdasarkan  model  di  atas,  maka dapat dikatakan bahwa penerimaan penggunaan bahasa pemrograman berorientasi  objek  berbasis open  source dipengaruhi  oleh  variabel  kemudahan (PEOU)  dan  oleh  variabel  kemanfaatan (PU). Setelah pengguna merasakan kemudahan  dan  kemanfaatannya,  maka akan  meningkatkan  sikap  penggunaan (ATU)  dan  minat  dalam  menggunakan bahasa  pemrograman  berorientasi  objek berbasis open  source (BITU),  kemudian akan berpengaruh terhadap perilaku penggunaan (ASU).
Variabel kemudahan (PEOU) berpengaruh terhadap variabel kemanfaatannya (PU).
Variabel kemanfaatan  (PU)  berpengaruh  terhadap variabel  pemakaian  nyata  sistem  (ASU) dan  variabel  menggunakan  teknologi (BITU).  Variabel  menggunakan  teknologi (BITU)  berpengaruh  terhadap  variabel perilaku  pemakaian  (ASU)  sesuai  dengan ([DAVIS  1989]).  Artinya  semakin  mudah bahasa  pemrograman  berorientasi  objek berbasis open  source (Java)  untuk digunakan  maka  akan  meningkatkan kemanfaatannya . Kemudahan dalam hal ini  adalah  mudah  dipahami  dan  mudah dipelajari.  Sedangkan  manfaat  dalam  hal ini adalah dapat meningkatkan produktivitas  mahasiswa  dan  bahasa
pemrograman  berorientasi  objek  berbasis open  source (Java)  merupakan  salah  satu teknologi  yang  berguna.  Jika  seseorang sudah  merasakan  manfaat  dari  bahasa pemrograman  berorientasi  objek  berbasis open source (Java), maka akan mempengaruhi sikap penggunaannya yang menganggap  belajar  bahasa  pemorgraman berorientasi  objek  berbasis open  source (Java)  merupakan  hal  yang  positif  dan menguntungkan serta mempengaruhi
perilaku niat untuk meningkatkan penggunaannya.  Dari  sisi  perilaku  niat menggunakan akan mempengaruhi
perilaku penggunaan bahasa pemorgraman berorientasi  objek  berbasis open  source (Java) dalam kesehariannya.

## 6. KESIMPULAN
Berdasarkan pengujian-pengujian yang dilakukan  terhadap  hipotesis,  maka  dapat disimpulkan  hal-hal sebagai berikut : 1. Faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan penggunaan bahasa
pemrograman  berorientasi  objek  berbasis open  source (java)  pada  penelitian  ini meliputi  kemudahan  dalam  menggunakan bahasa  pemrograman  berorientasi  objek berbasis open  source (java) (Perceived Ease of Use) , manfaat yang diberikan dari bahasa  pemrograman  berorientasi  objek berbasis open source (java) PU ( Perceived
Percieved Ease of Use Perceived of Usefulness Attitude Toward
Using Behavioral Intention to use Actual System Usage
Kajian Penerimaan Bahasa Pemrograman Berorientasi objek berbasis open source dengan pendekatan TAM (Technology Acceptance Model) : Studi Kasus Universitas Budi Luhur
Usefulness ) , sikap  menggunakan  bahasa pemrograman  berorientasi  objek  berbasis open source (java) ATU ( Attitude Toward Using )  dan  niat  untuk  menggunakan bahasa  pemrograman  berorientasi  objek berbasis open  source (java)  BITU ( Behavioral  Intention  tu  Use )  yang akhirnya menpengaruhi dalam hal penggunaan bahasa pemrograman berorientasi  objek  berbasis open  source (java) ASU (Actual System  Usage) . 2. Hubungan  kausal  antara  faktor-faktor yang  mempengaruhi  penerimaan  bahasa pemrograman  berorientasi  objek  berbasis open source (Java) adalah sebagai berikut: a. Variabel  PEOU  (kemudahan)  secara signifikan berpengaruh terhadap variabel PU (kemanfaatan).
b. Variabel    PU  (kemanfaatan) secara signifikan berpengaruh terhadap variabel ATU (sikap menggunakan). c. Variabel  PU  (kemanfaatan)  secara signifikan berpengaruh terhadap variabel  BITU  (perilaku  niat  untuk menggunakan).
d. Variabel  ATU  (sikap  menggunakan) secara signifikan berpengaruh
terhadap  variabel  BITU  (perilaku  niat untuk menggunakan)
e. Variabel  BITU  (perilaku  niat  untuk menggunakan) secara signifikan berpengaruh terhadap  variabel  ASU (perilaku penggunaan aktual).
3. Model  akhir  yang  diperoleh  dari penelitian  ini  adalah  model  yang  terdiri dari kemudahan dalam penggunaan bahasa pemrograman  berorientasi  objek  berbasis open source (Java), manfaat yang diberikan dari bahasa pemrograman berorientasi  objek  berbasis open  source (Java), sikap menggunakan bahasa pemrograman  berorientasi  objek  berbasis open source (Java), perilaku niat menggunakan bahasa pemrograman berorientasi  objek  berbasis open  source (Java)  dapat  mempengaruhi  perilaku penggunaan bahasa pemrograman berorientasi  objek  berbasis open  source (Java).
4. Hasil  uji  kesesuaian  model  tidak memberi dukungan pada model penelitian bahwa  fit  atau  sesuai  (cocok)  dengan model  populasinya,  maka  kesimpulan yang  disampaikan  butir  1  sampai  butir  4 hanya  berlaku  untuk  sampel  penelitian saja  atau  tidak  bisa  di  generalisir  (ditarik ke kesimpulan secara umum).

## DAFTAR PUSTAKA
[1]   Adams  Denis,  Nelson  Ryan,Todd  Peter,
1992,  “Perceived  Usefullness,  ease  of use, and Usage of information Technology  :  Replication“.  Management Information System Quarterly, Ghozali.
[2]   Ajzen,  I.,  2005,  Attitudes,  Personality and  Behavior,  (2nd  edition),  Berkshire, UK: Open University Press-McGraw Hill Education.
[3]   Wibowo,  Arif,  2006,  “Kajian  Tentang Perilaku  Pengguna  Sistem  Informasi
Dengan Pendekatan Technology Acceptance Model (TAM)”.
[4] Davis F. D, 1989, Perceived Usefukness, Perceived  Ease  of  Use,  of  Information Tchnology, MIS Quarterly. url:http://wings.buffalo.edu/mgmt/course s/mgtsand/success/davis.html,    ( retrived 01 April 2010).
[5] Dodi Irawan Syarip, Dana Indra Sensuse,
2007,  “Kajian  Penerimaan  Teknologi Internet  Pada  Organisasi  Pemerintah Berdasarkan Konsep Technology Acceptance  Model  (TAM)  Studi  Kasus Direktorat  Jenderal  Pendidikan  Islam
Departemen Agama RI”.
[6]   Fishbein,  M,  &  Ajzen,  I.,  1975,  Belief, Attitude,  Intention,  and  Behavior:  An Introduction  to  Theory  and  Research, Reading, MA: Addison-Wesley.
[7]   Ghozali,  Imam,  2005,  Model  Persamaan Struktural  Konsep  dan  Aplikasi  Dengan AMOS  Versi  5.0,  Semarang  ,Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
[8] Hermawan,  Benny,  2004,  Menguasai
JAVA 2 & Object Oriented Programming, Yogyakarta, ANDI.
[9] Hair,  J.F.,  Anderson,  R.E,  Tatham,  R., dan  Black,  W.C,  1998,  “Multivariate Data Analysis With Readings” (5th Ed.), NewYork, Macmillan.
[10]   Iqbaria,  M.,  Zinatelli,  N.,  Cragg,  P.  and Cavaye,  A.  L.  M,  1997,  ”Personal computing  acceptance  factors  in  small
Kajian Penerimaan Bahasa Pemrograman Berorientasi objek berbasis open source dengan pendekatan TAM (Technology Acceptance Model) : Studi Kasus Universitas Budi Luhur
firms: A structural equation model”, MIS Quartely, 21(3), 279-305.
[11]   Nasution,  2009,  Penggunaan  Teknologi Informasi Berdasarkan Aspek Prilaku. http://www.library.usu.ac.id/akuntansi- fahmi.pdf (retrive 14 Januari 2010)
[12] Paul Vin-Cent Chang, 2004, “The validity of  an  Extended  Technology  Accpetance
Model (TAM) for Predicting Intranet/Portal Usage”.
[13]  Santoso,  Singgih,  2007,  Konsep  dan Aplikasi  dengan  AMOS,  elex  Media Komputindo, ISBN
9792712801,9789792712803
[14]   Sprauve,  Clinton  A.  Implementing  a Performance  Test  Strategy  Using  Open Source  Software  [Online],  Tersedia: www.psqtconference.com/2004east/t racks/Tuesday/Performance_Test__Strate
gy_OpenSource.pdf [20 April 2010].
[15]  Shellly,  Gary  B.,  Cashman,  Thomas  J., Vermaat,  Misty  E,  2007,  Discovering Computers: Fundamentals, 3th ed, Jakarta, Salemba Infotek.
[16]   Taylor, S. and Todd, P, 1995, “Assessing IT  usage:  The  role  of  prior  Experience”. MIS Quarterly, 19, 561–570.
[17]   Thompson,  R.,  Higgins,  C.  A.  and Howell,  J.  M.,  1991  ,  “Personal Computing:  Toward  a  conceptual  model of  utilization”,  MIS  Quarterly,  15,  125– 143.
[18]   Widodo, Prabowo, Pudjo, 2006, Langkah-Langkah Dalam SEM Pemodelan  Persamaan  Struktural  Seri SEM, Jakarta.
[19]   Widodo,  Prabowo,  Pudjo,  2007,  Seri Structural Equation