## ANALISIS FAKTOR-FAKTOR PENENTU STATUS KEMISKINAN DAERAH DI INDONESIA
Anjas Risnu Utari
Mahasiswi Program MIESP Undip Email : autarie91@yahoo.co.id
Anita Primadani Mahasiswi Program MIESP Undip Email : anita.primadani@yahoo.com

## Lely Nurlaela
Mahasiswi Program MIESP Undip Email : lelyapriani@yahoo.co.id

## Abstrak
Di Indonesia, kemiskinan masih menjadi isu yang sangat krusial. Walaupun angka kemiskinan menurun, tetapi faktanya masih banyak orang yang berada pada garis kemiskinan sehingga apabila ada goncangan ekonomi akan sangat rentang kembali lagi ke bawah garis kemiskinan.   Kemiskinan yang terjadi meliputi beberapa aspek antara lain pendidikan, kesehatan, demografi, dan juga struktural serta budaya.  Penelitian  ini  akan  membahas  tentang  beberapa  faktor  seperti  angka  lahir  hidup  (ALH), persentase  penduduk  yang  tamat  akademi/universitas  (Ijazah),  tingkat  pengangguran  terbuka, pertumbuhan ekonomi,  PDRB per kapita, dan kepadatan pendudukan yang mempengaruhi kemiskinan di Indonesia. Data yang digunakan diambil dari Sensus Penduduk tahun 2010. Dengan menggunakan analisis diskriminan, terbukti bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan adalah PDRB per kapita dan kepadatan penduduk.

## Kata kunci : Kemiskinan, Analisis Diskriminan

## Abstract
In Indonesia, poverty is still a crucial issue. Although the poverty rate decreased but the fact is there are many people who are poor, because most people are still in a vulnerable of poor condition. The causes of poverty include various aspects such as education, health and demographics, both structural and cultural. This study will discuss about whether factors such as the number of Birth Life (ALH), percentage of residents who qualified, open unemployment rate, economic growth, GDP per capita and population density actually affect the percentage of poverty in Indonesia. The data used are the 2010 Population Census data. By using discriminant analysis, the result that the factors which is influence the percentage of poverty is GDP per capita and population density.
Key word : Poverty, Discriminant Analysis

## Pendahuluan
Pembangunan  ekonomi  merupakan  salah  satu  tahapan  yang  akan  dilalui  oleh  setiap  negara berkembang  menuju  kemantapan  ekonomi.  Pada  awal  pembangunan  ekonomi,  negara  berkembang biasanya  lebih  menitikberatkan  pada  pertumbuhan  yang  tinggi  dan  mengesampingkan  pemerataan (Todaro, 2006). Indonesia juga mengalami hal tersebut. Sebagian besar kebijakan yang dikeluarkan oleh pemerintah lebih  dominan  hanya  untuk  mencapai tingkat  pertumbuhan  yang  tinggi  tanpa  diimbangi dengan adanya pemerataan.
Ketimpangan yang terjadi akibat ketidakmerataan pendapatan pada akhirnya akan menciptakan kemiskinan  dalam  masyarakat.  Kemiskinan  yang  terjadi  pada  beberapa  daerah  berbeda  satu  dengan lainnya. Semuanya tergantung oleh seberapa besar masyarakat dengan mudah mengakses sumberdaya dan  fasilitas  publik  yang  ada.  Semakin  mudah  sumberdaya  yang  tersedia  diakses  oleh  masyarakat biasanya ketimpangan pendapatan akan semakin kecil dan kemiskinan dapat berkurang, begitu juga sebaliknya.
Di  tengah  situasi  globalisasi  ekonomi  yang  bertumpu  pada  kekuatan  pasar  dengan  tingkat persaingan yang semakin keras di satu fihak dan dinamika perkembangan ekonomi yang demikian cepat di fihak yang lain, tampaknya akan menambah beban bagi mereka yang tergolong sebagai masyarakat miskin  karena  kalah  bersaing  dalam pemanfaatan sumberdaya  yang  ada  dengan  golongan  lain  yang mempunyai kelebihan penguasaan dan akses terhadap sumberdaya.
Besarnya persentase penduduk miskin selain tergantung kepada pendapatan per kapita, juga tergantung pada corak distribusi pendapatannya, semakin tidak merata distribusi pendapatan masyarakat maka kemungkinan semakin besar persentase penduduk yang berpendapatan di bawah garis kemiskinan.
Pemerintah sebagai lembaga negara yang bertanggung jawab terhadap kehidupan rakyatnya, selalu berusaha mengurangi angka kemiskinan dengan berbagai cara, salah satunya adalah penyediaan sarana dan prasarana publik guna memenuhi kebutuhan masyarakat. Penyediaan sarana publik tersebut terus  diupayakan  dapat  membantu  kehidupan  masyarakat  menjadi  lebih  baik.  Sarana  dan  prasarana publik  yang  disediakan  tidak  hanya  bersifat  fisik  tetapi  juga  berupa  berbagai  bantuan  langsung diberbagai  bidang  krusial,  seperti  pendidikan  dan  kesehatan.  Karena  melalui  bidang-bidang  penting tersebut pemerintah dapat memantau tingkat kehidupan masyarakatnya.
Masyarakat sebagai obyek sekaligus subyek pembangunan, harus berada dalam kondisi baik agar pembangunan di suatu daerah dapat terlaksana dengan baik. Pembangunan yang dilakukan tidak hanya  secara  fisik  tetapi  juga  pembangunan  manusianya.  Sehingga  dengan  terpenuhinya  kebutuhan dasar masyarakat maka pembangunan baru dapat berhasil mencapai tujuan, dimana salah satu tujuan pembangunan adalah mencapai masyarakat sejahtera, adil dan makmur, yang artinya kemiskinan dapat dikurangi sekaligus  dihilangkan. Berdasarkan latar belakang di  atas,  maka tujuan dari  penelitian ini adalah mengetahui faktor-faktor apa yang mempengaruhi kemiskinan diIndonesia.

## Tinjauan Pustaka
Menurut Sulistiyani (2004) dalam Kalauw (2005), apabila dilihat dari penyebabnya, kemiskinan dapat dibedakan menjadi dua yaitu kemiskinan alamiah dan kemiskinan struktural. Kemiskinan alamiah adalah  kemiskinan  yang    sudah  terjadi  secara  turun  temurun.  Keadaan  alam  dan  sumber  daya  yang sangat terbatas mengakibatkan produktivitas menjadi sangat rendah, sehingga mengakibatkan penduduk yang tinggal di daerah tersebut menjadi miskin, dan kemiskinan ini akan sulit untuk dirubah. Sedangkan kemiskinan struktural merupakan kemiskinan yang terjadi pada suatu kelompok penduduk disebabkan karena ketidakmerataan alokasi sumber daya yang terjadi.

## Gambar 1 Dimensi Kemiskinan
Menurut Smith (2004), kemiskinan disebabkan oleh keterbatasan akses masayarakat terhadap beberapa hal mendasar.   Pada gambar 2.1 diatas, terlihat bahwa kemisinan dipengaruhi oleh beberapa keterbatasan, yaitu akses terhadap sumber daya, level pendapatan, variasi pendapatan, akses terhadap barang dan jasa serta keterbatasan dalam berorganisasi. Kelima hal tersebut saling mempengaruhi dan merupakan faktor dasar penyebab kemiskinan dalam suatu masyarakat
Kemiskinan  dapat  dilihat  dari  dua  sisi  yaitu  kemiskinan  absolut  dan  kemiskinan  relatif. Kemiskinan  absolut  dan  kemiskinan  relatif  merupakan  konsep  kemiskinan  yang  mengacu  pada kepemilikan materi dikaitkan dengan standar kelayakan hidup seseorang. Kedua jenis kemiskinan ini menunjuk  pada  perbedaan  sosial  yang  ada  dalam  masyarakat  berangkat  dari  distribusi  pendapatan pendapatan.
Cakupan  kemiskinan  absolut  adalah  sejumlah  penduduk  yang  tidak  mampu  mendapatkan sumber  daya  yang  cukup  untuk  memenuhi  kebutuhan  dasar.  Sehingga  para  ekonom  pembangunan menggunakan  konsep  kemiskinan  absolut  ( absolute  poverty) untuk  menentukan  tingkat  pendapatan minimum yang cukup untuk memenuhi kebutuhan fisik dasar akan makanan, pakaian dan perumahan agar dapat menjamin kelangsungan hidupnya. Dalam kemiskinan absolut ini, masyarakatnya hidup di bawah tingkat pendapatan riil minimum tertentu atau dibawah garis kemiskinan internasional, dimana garis tersebut tidak mengenal tapal batas antarnegara dan tidak tergantung pada tingkat pendapatan per kapita suatu negara.
Dalam  Todaro  dan  Smith  (2006),  terdapat  beberapa  kriteria  ukuran  kemiskinan  yang  dapat diterima secara luas oleh para ekonom pembangunan, yaitu prinsip-prinsip anonimitas, independensi populasi,  monotonisitas,  dan  sensitivitas  distribusional.  Dua  prinsip  pertama  menerangkan  bahwa ukuran cakupan kemiskinan tidak boleh tergantung pada siapa yang miskin atau pada apakah negara tersebut mempunya jumlah penduduk yang banyak atau sedikit. Prinsip monotonisitas berarti bahwa jika memberi  sejumlah  uang  kepada  seseorang  yang  berada  di  bawah  garis  kemiskinan,  dan  jika  semua pendapatan  yang  lain  tetap,  maka  kemiskinan  yang  terjadi  tidak  mungkin  lebih  tinggi  daripada sebelumnya. Prinsip sensitivitas distribusional menyatakan bahwa, dengan semua hal lainnya sama, jika mentransfer pendapatan dari orang miskin ke orang kaya maka akibatnya perekonomian akan menjadi lebih miskin.
Kemiskinan relatif pada dasarnya menunjuk pada perbedaan relatif tingkat kesejahteraan antar kelompok masyarakat. Mereka yang berada dilapis terbawah dalam persentil derajat kemiskinan suatu masyarakat  digolongkan  sebagai  penduduk  miskin.  Dalam  kategori  ini,  mereka  yang  digolongkan sebagai  penduduk  miskin  sebenarnya  sudah  dapat  mencukupi  hak  dasarnya,  namun  tingkat terpenuhannya berada dilapisan terbawah.
Kemiskinan  relatif  memahami  kemiskinan  dari  dimensi  ketimpangan  antar  kelompok penduduk.  Pendekatan  ketimpangan  tidak  berfokus  pada  pengukuran  garis  kemiskinan,  tetapi  pada besarnya  perbedaan  antara  20  atau  10  persen  masyarakat  paling  bawah  dengan  80  atau  90  persen masyarakat  lainnya.  Kajian    yang  berorientasi  pada  pendekatan  ketimpangan  tertuju  pada  upaya memperkecil perbedaan antara mereka yang berada dibawah (miskin) dan mereka yang berada diatas (makmur)  dalam  setiap  dimensi  stratifikasi  dan  diferensiasi  sosial.  Dalam  hal  mengidentifikasi  dan menentukan sasaran penduduk miskin, garis kemiskinan relatif cukup untuk digunakan dan disesuaikan dengan tingkat pembangunan negara secara keseluruhan. Garis kemiskinan relatif tidak dapat dipakai untuk membandingkan tingkat kemiskinan antar negara dan waktu karena tidak mencerminkan tingkat kesejahteraan yang sama.
Badan Pusat Statistik mengukur kemiskin dengan menggunakan konsep kemampuan memenuhi kebutuhan  dasar  ( basic  needs  approach) ,  Dengan  pendekatan  ini,  kemiskinan  dipandang  sebagai ketidakmampuan dari sisi ekonomi untuk memenuhi kebutuhan dasar makanan dan bukan makanan yang  diukur  dari  sisi  pengeluaran.  Jadi  penduduk  miskin  adalah  penduduk  yang  memiliki  rata-rata pengeluaran per kapita perbulan dibawah garis kemiskinan. Garis kemiskinan merupakan penjumlahan dari garis kemiskinan makanan dan garis kemiskinan non makanan. Garis kemiskinan makanan yang dimaksud adalah pengeluaran konsumsi yang setara dengan 2.100 kalori per kapita per hari. Sedangkan garis kemiskinan non makanan adalah besarnya rupiah untuk memenuhi kebutuhan non makan seperti perumahan, kesehatan, pendidikan, angkutan, pakaian dan barang atau jasa lainnya. Komponen garis kemiskinan  makanan  adalah  nilai  rupiah  yang  dikeluarkan  untuk  memenuhi  52  komoditi  makanan, sedangkan garis kemiskinan non makanan adalah nilai rupiah dari 27 sub kelompok pengeluaran yang terdiri atas 51 jenis komoditi dasar non makanan di perkotaan dan 47 jenis komoditi di pedesaan (BPS, 2013).
Bank Dunia menghitung tingkat dan jumlah penduduk miskin di dunia dengan menggunakan ukuran tunggal yang seragam untuk semua negara, yaitu dengan menentukan bahwa seseorang dianggap miskin apabila pendapatannya dibawah $ US 2 per hari. Selain Bank Dunia, lembaga internasional lain yang  melakukan  pengukuran  terhadap  kemiskinan  adalah  UNDP,  dengan  menggunakan  Indeks Kemiskinan  Manusia  ( Human  Poverty  Index). Didalam  HDI,  kemiskinan  diukur  menggunakan gabungan dari tiga hal utama, yaitu daya hidup (probabilitas kelahiran samapai dengan umur 40 tahun), pendidikan dasar (persentase penduduk dewasa yang buta huruf), dan ketetapan ekonomi (persentase penduduk yang tidak memiliki akses terhadap pelayanan kesehatan dan air bersih ditambaha persentase anak-anak dibawah usia 5 tahun yang kekurangan berat badan. Semakin rendah nilai HPI yang terjadi menunjukkan  kedaan  masayarakat  semakin  baik,  sedangkan  nilai  HPI  yang  tinggi  menunjukkan kemiskinan yang semakin besar karena semakin besar masyarakat yang kehilangan tiga hal utama diatas.

## Indikator Sosial Ekonomi
Pembangunan  ekonomi  merupakan  suatu  proses  yang  multidimensional  yang  melibatkan perubahan  struktur,    sikap  hidup  dan  juga  kelembagaan.  Pembangunan  ekonomi  memiliki  beberapa indikator.  Indikator  merupakan  varabel-variabel  yang  membantu  dalam  mengukur  perubahan
perubahan yang terjadi. Seperti kita ketahui pembangunan merupakan sebuah proses transisi dari sebuah tingkatan ekonomi ke tingkatan ekonomi yang lebih tinggi. Indikator – indikator pembangunan dapat dilihat dari sudut ekonomi dan non-ekonomi.
Indikator ekonomi yang digunakan dalam pembangunan salah satunya adalah GDP perkapita. GDP atau gross domestic product merupakan refleksi dari pendapatn perkapita.Pendapatan perkapita suatu negara sering digunakan sebagai tolak ukur kemakmuran dan juga pembangunan di suatu negara. Pendapatan perkapita dihitung dengan cara membagi  pendapatan nasional suatu negara dengan jumlah penduduk  negara  yang  bersangkutan.  Pendapatan  nasioanl  yang  tinggi  belum  tentu  menunjukan pendapatan perkapita yang tinggi.
Selain indikator ekonomi ada pula indikator non ekonomi. Indikator non – ekonomi memang tidak bisa dihitung   secara pasti seperti indikator ekonomi. Indikator pembangunan yang bersifat non- ekonomi salah satunya adalah indikator sosial. Indikator sosial ini dilihat dari HDI ( human development index ) dan PQLI ( physical quality life index).

## Metode Penelitian
1. Jenis dan sumber data
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yaitu data yang telah tersedia dan telah diproses oleh pihak-pihak lain sebagai hasil atas penelitian yang telah dilaksanakanya. Sumber data dalam penelitian ini adalah hasil Sensus Penduduk (SP) 2010 yang telah dipublikasikan oleh Badan Pusat Statistik dan dapat didownload di www.bps.go.id
2. Populasi dan sampel
Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh kabupaten/kota di Indonesia yaitu berjumlah 497 kabupaten/kota. Dengan menghilangkan missing data dan outlier yang berjumlah 244, maka observasi yang diambil dalam studi kasus ini berjumlah 253.

## 3. Metode penelitian
Penelitian ini menggunakan metode penelitian kuantitatif, yaitu dengan mengumpulkan data- data sekonder yang sesuai dengan variabel-variabel peneltiian yang telah ditentukan.

## 4. Teknik analisis
Data kuantitatif yang telah diperoleh akan dianalisis dengan menggunakan analisis diskriminan. Analisis diskriminan adalah teknik multivariat yang termasuk pada Dependence Method , dengan ciri adanya variabel dependen dan independen. Dengan demikian, terdapat variabel yang memiliki hasil tergantung pada data variabel independen. Ciri khusus dari analisis diskriminan adalah data variabel dependen harus berupa data kategori, sedangkan data untuk variabel independen justru berupa data rasio.
Analisis  diskriminan  memiliki  beberapa  asumsi  penting  yang  harus  dipenuhi  agar  model diskriminan dapat digunakan. Asumsi-asumsi tersebut adalah sebagai berikut :
• Multivariate Normality , yaitu variabel independen harus terdistribusi normal;
• Matriks kovarian dari semua variabel independen harus sama;
• Tidak terdapat korelasi antar variabel independen; dan
• Tidak terdapat data yang sangat ekstrem ( outlier ) pada variabel independen.
Fungsi diskriminan pertama adalah kombinasi linear yang memaksimumkan antar hubungan dan didefinisikan oleh persamaan berikut :

## ………………………………………………(1)
Pada  prosedur  analitik,  kemudian  mulai  untuk  menemukan  kombinasi  linear  kedua  yang  berfungsi sebagai pemisah terbaik berikutnya dari kelompok-kelompok. Hasil dari persamaan akan menjadi :
……………………………………………....(2)
Dalam  analisis  diskriminan,  susunan  fungsi  diskriminan  berkorelasi  dengan  dua  fungsi sebelumnya (fungsi 1 dan 2) dan berfungsi sebagai pemisah terbaik ketiga kelompok. Dalam kondisi dengan 3 kelompok dan 10 variabel, maka analisis akan terdiri dari dua fungsi diskriminan, sedangkan jika  hanya  terdapat  2  variabel  samak  maka  hanya  terdapat  satu  funsgi  diskriminan  yang  terbentuk. Setelah  fungsi  terbentuk,  maka  lokasi  masing-masing  kelompok  pada  fungsi  diskriminan  (Yk) ditentukan dengan mengalikan vektor rata-rata untuk setiap subjek pada semua variabel indenpenden (X1) vektor koefisien yang tidak terstandarkan (a') :
y = a' x …….........................................................…………………………………………... (4)
1 1 dan
y = a' x ……............................................................................................................................ (5)
2 2
Nilai tengah antara dua kelompok pada fungsi diskriminan adalah dijumlahkan sebagai berikut :
......................................................................................................................(6)
Selanjutnya subjek-subjek diklasifikasikan berdasarkan pada nilai ( skore ) fungsi diskriminan individual mereka, z  – terhadap salah satu di antara dua kelompok yang berdasarkan pada keikutsertaan i
(mengikuti) aturan pengambilan keputusan :
Jika z m , diklasifikasikan pada subjek yang termasuk pada kelompok 1 i Jika z < m , lalu diklasifikasikan pada subjek yang termasuk pada kelompok 2 i

## Hasil Dan Pembahasan
Sebelum pengolahan data untuk mendapatkan fungsi diskriminan, perlu dilakukan beberapa uji terhadap data yang ada untuk melihat outlier , normalitas dan varians data. Uji-uji yang perlu dilakukan adalah  uji  outlier  dan  missing  data,  uji  normalitas,  dan  uji  homokedastisitas.  Dari  pengolahan  uji homokedastisitas diperoleh hasil bahwa hanya terdapat enam variabel yang secara signifikan memiliki varians identik dari sepuluh variabel yang diujikan, enam variabel tersebut adalah variabel Angka Lahir Hidup (ALH), persentase penduduk yang tamat akademi/universitas (Ijazah), Tingkat Pengangguran Terbuka  (TPT),  pertumbuhan  ekonomi  (growth),  PDRB  per  Kapita  (Ln_PDRB),  dan  kepadatan pendudukan (Ln_Kpadtn).
Tahap selanjutnya adalah menguji apakah terdapat perbedaan yang signifikan antar-grup untuk setiap variabel. Berikut adalah tabel hasil uji variabel pada analisis diskriminan.

## Tabel 1 Tests of Equality of Group Means
Sumber : Data Sekunder yang Diolah, 2012
Variabel ALH  (0,042),  Ln_PDRB  (0,000) , dan Ln_Kpadtn  (0.002) memiliki  angka  Sig. dibawah 0,05. Hal ini menunjukkan ada perbedaan antar-grup, atau suatu daerah dikatakan memiliki tingkat  kemiskinan  rendah,  sedang  dan  tinggi  bergantung  pada  ketiga  variabel  tersebut.  Namun demikian, hal tersebut tidak menjamin apakah ketiga variabel tersebut akan dimasukkan pada fungsi diskriminan. Untuk itu, dilakukan analisis diskriminan dengan tetap menyertakan seluruh variabel yang ada.
Setelah  melakukan  uji  variabel,  maka  dilakukan  uji  variabel  yang  membentuk  fungsi diskriminan. Hasil uji variabel pembentuk fungsi diskriminan akan ditunjukkan pada tabel 2.
Tabel 2
a,b,c,d
Variables Entered/Removed
At  each  step,  the  variable  that  maximizes  the  Mahalanobis  distance between the two closest groups is entered.
a. Maximum number of steps is 12.
b. Minimum partial F to enter is 3.84.
c. Maximum partial F to remove is 2.71.
d. F level, tolerance, or VIN insufficient for further computation.
Sumber : Data Sekunder yang Diolah, 2012
Dari  tabel  diatas,  hanya  dua  variabel  yang  akan  digunakan  untuk  membentuk  fungsi diskriminan, yakni variabel Ln_PDRB dan Ln_Kpadtn . Sedangkan variabel ALH ternyata tidak masuk dalam fungsi diskriminan. Langkah selanjutnya adalah proses pemasukan variabel dilihat dari angka Wilk's Lambda.

## Tabel 3 Wilks' Lambda
Sumber : Data Sekunder yang Diolah, 2012
Pada step 1, jumlah variabel yang dimasukkan ada satu yaitu Ln_PDRB , dengan Angka Wilk's Lambda adalah 0,904 . Hal ini berarti 90,4 % varians tidak dapat dijelaskan oleh perbedaan antar grup- grup. Kemudian pada step 2, dengan tambahan variabel Ln_Kpadtn (lihat kolom Number of Variables sekarang adalah 2) Angka Wilks's Lambda turun menjadi 0,855 . Penurunan Angka Wilks's La   mbda tentu baik bagi model diskriminan, karena varians yang tidak bisa dijelaskan juga semakin kecil (dari 90,4 % menjadi 85,5%). Pada Kolom F dan signifikansinya, terlihat baik pada pemasukan variabel 1 ataupun 2, semuanya adalah signifikan secara statistik. Hal ini berarti kedua variabel tersebut memang berbeda untuk ketiga tipe kemiskinan (rendah, sedang dan tinggi).
Kasus dalam penelitian ini memiliki tiga grup, sehingga akan terbentuk dua fungsi diskriminan dan tabel 4 berikut menunjukkan hasil pengujian perbedaan antar grup kemiskinan.

## Tabel 4

## Summary of Canonical Discriminant Function Eigenvalues
a. First 2 canonical discriminant functions were used in the analysis. Sumber : Data Sekunder yang Diolah, 2012
Angka Canonical Correlation mengukur keeratan hubungan antara discriminant score dengan grup (karena ada tiga tipe daerah maka ada tiga grup). Angka 0,317 menunjukkan keeratan yang cukup tinggi, dengan ukuran skala asosiasi antara 0 dan 1, sedangkan untuk fungsi kedua (function 2) dengan grup juga tergolong besar tetapi lebih kecil dari yang pertama yaitu 0,222 .
Dalam uji beda rata-rata dari kedua fungsi diskriminan yang telah dilakukan diperoleh bahwa Ho (tidak ada perbedaan rata-rata dari kedua fungsi diskriminan) ditolak, sehingga memang terdapat perbedaan  nyata  atau  signifikan  (Sig.  0,05)  antara  rata-rata  dari  kedua  fungsi  diskriminan  yang terbentuk.  Sedangkan  untuk  menjelaskan  korelasi  antara  variabel  independen  dengan  dua  fingsi diskriminan  yang  terbentuk,  maka  tabel  berikut  akan  menunjukkan  Structure  Matrix  dari  variabel- variabel yang digunakan.

## Tabel 6 Structure Matrix
Pooled  within-groups  correlations  between discriminating  variables  and  standardized canonical discriminant functions Variables  ordered  by  absolute  size  of correlation within function.
*.  Largest  absolute  correlation  between  each variable and any discriminant functiona. This variable not used in the analysis.
Sumber : Data Sekunder yang Diolah, 2012
Berdasarkan pada tabel 6, tanda a pada kanan atas nama variabel menunjukkan variabel tersebut tidak diikutkan pada fungsi diskriminan. Dari kriteria terbut hanya variabel Ln_PDRB dan Ijazah yang lolos uji. Korelasi Ln_PDRB dengan fungsi 1 (0,946) lebih besar dari pada korelasinya dengan fungsi kedua (-0,324). Dengan demikian variabel Ln_PDRB masuk dalam fungsi diskriminan 1, begitu juga dengan Ijazah masuk ke dalam fungsi diskriminan 1.
Setelah diketahui variabel mana yang akan diikutsertakan dalam fungsi diskriminan yang akan dibuat,  maka  langkah  selanjutnya  adalah  membuat  fungsi  diskriminan  1  dan  2.  Tabel  7  berikut merupakan canonical discriminant function coefficients yang akan digunakan untuk membuat fungsi diskriminan.
Tabel 7 Canonical Discriminant Function Coefficients

## Unstandardized coefficients
Sumber : Data Sekunder yang Diolah, 2012
Fungsi Diskriminan 1 (lihat angka pada kolom FUNCTION 1) : Z Score_1 = -19,603 + (1,985*Ln_PDRB) + (0,229*Ln_Kpadtn) Fungsi Diskriminan 2 : Z Score_2 = -1,105 + (-0,253*Ln_PDRB) - (0,669*Ln_Kpadtn)
Fungsi diskriminan yang telah terbentuk tersebut perlu dilakukan penilaian kelayakan fungsi diskriminan,  sehingga  dapat  diketahui  apakah  fungsi  diskriminan  tersebut  layak  untuk  dipakai  atau tidak. Tabel 8 berikut akan menunjukkan hasil penilaian kelayakan tersebut.
Tabel 8
b,c
Classification Results
a. Cross validation is done only for those cases in the analysis. In cross validation, each case is classified by the functions derived from all cases other than that case.
b. 50.6% of original grouped cases correctly classified.
c. 49.8% of cross-validated grouped cases correctly classified.
Sumber : Data Sekunder yang Diolah, 2012
Berdasarkan pada fungsi diskriminan yang telah terbentuk dan telah diuji kelayakannya, maka dapat ditentukan komposisi anggota grup (daerah dengan kemiskinan tinggi, sedang dan rendah).

## Tabel 9 Prior Probabilities for Groups
Sumber : Data Sekunder yang Diolah, 2012
Pada tabel Prior Probabilities for Groups di atas terlihat bahwa  daerah yang menjadi anggota grup sedang adalah yang terbanyak yaitu 115 daerah dari total 253 daerah, sehingga dapat dikatakan bahwa terdapat 115 daerah dari 253 daerah dengan persentase penduduk miskin >10-20% di Indonesia.

## Kesimpulan
Dari berbagai output dan analisis di atas, kesimpulan yang didapat dengan mengacu pada tiga pertanyaan pada awal penelitian adalah sebagai berikut :
1. Status daerah berdasarkan persentase kemiskinan dapat diprediksi secara tepat oleh variabel PDRB per kapita (Ln_PDRB) dan Kepadatan Penduduk (Ln_Kpadtn).
2. Dari  kesimpulan  pertama,  maka  didapatkan  dua  fungsi  diskriminan  yang  terbentuk  untuk membedakan status daerah berdasarkan persentase kemiskinan, yaitu :
Z Score_1 = -19,603 + (1,985*Ln_PDRB) + (0,229*Ln_Kpadtn)
Fungsi Diskriminan 2 :
Z Score_2 = -1,105 + (-0,253*Ln_PDRB) - (0,669*Ln_Kpadtn)
3. Karena hasil validasi mencapai angka 50.8%, maka fungsi diskriminan yang terbentuk dianggap tepat  untuk  menggolongkan  suatu  daerah  berdasarkan  persentase  kemiskinannya,  kedalam kelompok rendah (daerah dengan persentse penduduk miskin kurang dari 10%), sedang (daerah dengan persentase penduduk miskin >10-20%) dan tinggi (daerah dengan persentase penduduk miskin >20%).

## Saran
Kemiskinan  yang  terjadi  pada  daerah-daerah  di  Indonesia  merupakan  dampak  dari  tidak terpenuhinya kebutuhan dasar masyarakat, sehingga saran dari penelitian ini adalah pemerintah sebagai penyedia  fasilitas  dasar,  lebih  meningkatkan  penyediaan  fasilitas-fasilitas  umum  guna  menunjang pemenuhan  kebutuhan  dasar  masyarakat.  Kebijakan  pemerintah  mengenai  pengendalian  jumlah penduduk  juga  perlu  diperhatikan  karena  jumlah  penduduk  memiliki  pengaruh  yang  cukup  besar terhadap kemiskinan.

## Daftar Pustaka
Craig  A.  Mertler  dan  Rachel  A.  Vannatta.  2005. Advanced  and  Multivariate  Statistical  Methods,
Practical Application and Interpretation. United State of America: Pyrczak Publishing.
Ghozali, Imam. (2009). Analisis Multivariat IBM. Semarang: Badan penerbit Universitas Diponegoro.
Joseph F. Hair, Dkk. (2010). Multivariate Data Analysis, Seven ed., New Jersey: Pearson Eucation, Inc.
Santoso, Singgih. (2010). Statistik Multivariat: Konsep dan Aplikasi dengan SPSS. Jakarta: PT Elex Media Komputindo.
Smith, Laurence E. D. 2004 . Assessment of the Contribution of Irrigation to Poverty Reduction and Sustainable Livelihoods. Water Resources Development Vol. 20. Carfax Publishing.
Todaro, Michael P dan Stephen C. Smith. 2006. Pembangunan Ekonomi Jilid 1 . Erlangga : Jakarta.
Kalauw,  Mochtar  A.  2005. Perkembangan  Pendapatan  Petani  padi  dan  Upaya  Pengentasan Kemiskinan di Kabupaten Bolaang Mongondow . Universitas Gadjah Mada. Tesis
Arief, S. 1990. Dari Prestasi Pembangunan sampai Ekonomi Politik . Kumpulan Karangan. UI Press. Jakarta.
Kuncoro, Mudrajat. 1997. Ekonomi Pembangunan : Teori, Masalah, dan Kebijakan. UPP STIM YKPN: Yogyakarta.