INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 3 Tahun 2024 Page 10910-10923 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Pengaruh Pengetahuan Investasi, Faktor Demografi, Financial Technology, dan Locus of Control terhadap Keputusan Investasi Mahasiswa di Kota Semarang
Laili Muthiatul Khoiroh 1 ✉ , Ika Indriasari 2 , Prianka Ratri Nastiti 3
Universitas PGRI Semarang
Email: lmuthi678@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Pengetahuan Investasi, Faktor Demografi, Financial Technology, dan Locus of Control terhadap Keputusan Investasi Mahasiswa di Kota Semarang. Metode yang  digunakan  adalah  metode  kuantitatif  dengan  teknik  pengumpulan  data  melalui  penyebaran kuesioner dan pengukuran menggunakan skala likert. Jumlah sampel sebanyak 118 orang dengan teknik pengambilan  sampel  menggunakan  teknik purposive  sampling  dan  teknik  analisis  yang  digunakan analisis  regresi  linier  berganda  dengan  alat  analisis IBM  SPSS  Statistics  Version  22.  Hasil  penelitian menunjukkan bahwa pengetahuan investasi, faktor demografi, financial technology, dan locus of control memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan investai mahasiswa di Kota Semarang dan didapatkan  nilai Adjusted  R  Square  sebesar  0.550  atau  55.0%.  Hal  tersebut  berarti  bahwa  variabel keputusan investasi dapat dijelaskan oleh variabel pengetahuan investasi, faktor demografi, financial technology,  dan  locus  of  control  sebesar  55.0%.  Sedangkan  sisanya  sebesar  45%  dipengaruhi  oleh variabel lain yang tidak dijelaskan dalam penelitian ini.
Kata Kunci: Pengetahuan Investasi, Faktor Demografi, Financial Technology, Locus of Control, Keputusan Investasi

## Abstract
This research aims to determine the influence of Investment Knowledge, Demographic Factors, Financial Technology, and Locus of Control on Student Investment Decisions in the City of Semarang. The method used is a quantitative method with data collection techniques through distributing questionnaires and measurements using a Likert scale. The total sample was 118 people with the sampling technique using purposive sampling technique and the analysis technique used was multiple linear regression analysis with the IBM SPSS Statistics Version 22 analysis tool. The results of the study showed that investment knowledge, demographic factors, financial technology, and locus of control had an influence . positive and significant on student investment decisions in Semarang City and obtained an Adjusted R Square value  of  0.550  or 55.0%.  This  means  that the investment decision  variable  can  be explained  by  the variables  investment  knowledge,  demographic  factors,  financial  technology,  and  locus  of  control  at 55.0%. Meanwhile, the remaining 45% is influenced by other variables not explained in this research. Keywords: Investment  Knowledge,  Demographic  Factors,  Financial  Technology,  Locus  of  Control, Investment Decisions

## PENDAHULUAN
Dalam  pembangunan  masyarakat  dan  negara,  mahasiswa  memegang  peran  dan fungsi yang penting dalam menciptakan perubahan positif dan kemajuan dalam berbagai bidang.  Mahasiswa  dituntut  untuk  dapat  mengatur  keuangannya  dengan  baik  secara mandiri dan mampu bertanggung jawab tehadap keputusan yang dibuatnya. Masalah yang sering dihadapi mahasiswa adalah ketergantungan pada orang tua dan perilaku yang boros karena sebagian dari mereka yang belum berpendapatan pribadi (Margaretha & Pambudhi, 2015). Manajemen keuangan merupakan kegiatan yang berkaitan dengan perencanaan dan pengelolaan  keuangan.  Perencanaan  sangat  penting  karena  rencana  adalah  gambaran yang  jelas  dan  spesifik  mengenai  apa  yang  perlu  dicapai.  Tujuan  akhir  perencanaan keuangan tersebut yaitu kebebasan finansial. Hal ini dapat diartikan sebagai kebebasan dari hutang, ketersediaan pendapatan dari investasi, dan perlindungan finansial dari risiko yang mungkin terjadi (OJK, 2019).
Pengalokasian  keuangan  banyak  ditujukan  untuk  beberapa  hal  meliputi,  investasi, tabungan, dan konsumsi (Fitriarianti, 2018).  Investasi adalah jenis pengalokasian yang paling menguntungkan di masa depan. Dan dewasa ini, investasi sedang mengalami pertumbuhan yang  cukup  pesat  dibandingkan  tahun-tahun  sebelumnya.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa investasi di Indonesia sudah menjadi tujuan investasi yang sangat menarik. Untuk dapat memulai berinvestasi, calon investor wajib memiliki pengetahuan dasar tentang investasi. agar  dapat melihat gambaran kegiatan investasi di  pasar modal dan memilih instrumen investasi tepat sesuai kebutuhan dengan mempertimbangkan tingkat pengembalian dan
risiko yang akan diperoleh. Tujuan lainnya adalah untuk melindungi dari praktik investasi yang irasional, perilaku ikut-ikutan ( herding), penipuan, dan risiko kerugian.
Faktor lain yang mampu memengaruhi keputusan investasi adalah faktor demografi. Faktor demografi adalah faktor dalam diri seseorang sehingga membedakan antara individu satu  dengan  individu  lain  yang  dapat  memengaruhi  perilaku  seseorang  tersebut.  Faktor demografi meliputi jenis kelamin, usia, tingkat pendidikan, pendapatan, tempat tinggal, asal program studi/jurusan/fakultas, tahun angkatan kuliah, kemampuan akademik (IPK), lama studi,  pekerjaan,  dan  sebagainya  (Wardani  dkk.,  2017).  Faktor  demografi  ini  dapat memengaruhi  perilaku  seseorang  khususnya  pada  pengelolaan  keuangan  (Hidayati  & Kartawinata, 2017). Selain itu, pesatnya perkembangan teknologi dewasa ini memiliki peran serta  yang  sangat  penting  dalam  memberikan  kemudahan  dan  kenyamanan  di  bidang keuangan serta hal positif lain bagi masyarakat. Dengan adanya aplikasi keuangan membuat perputaran  ekonomi  lebih  cepat  dan  masyarakat  terbantu  dalam  penyimpanan  dan pengelolaan  keuangannya.  Selain  itu,  aplikasi  keuangan  dapat  menyelesaikan  transaksi keuangan khususnya investasi.
Selanjutnya  berbicara  mengenai  keputusan  berinvestasi  di  pasar  modal,  seseorang akan  mempertimbangkan  faktor  psikologis  berdasarkan  pengalaman  dan  keyakinannya. Salah  satu  faktor  psikologis  tersebut  dikenal  dengan  istilah locus  of  control.  Menurut Mahwan  &  Herawati,  (2021) locus  of  control  merupakan  keyakinan  seseorang  terhadap suatu sumber yang menentukan perilakunya. Locus of control terbagi dua jenis yaitu locus of control internal dan eksternal. Locus of control internal adalah keyakinan bahwa di dalam dirinya  berpotensi  untuk  menentukan  nasib  sendiri.  Seseorang  dengan  keyakinan  ini percaya  bahwa  takdir  tidak  menentukan  dirinya,  namun  apa  yang  dijalaninya  yang menentukan takdir. Sementara itu, locus of control eksternal adalah perspektif terkait segala sesuatu  yang  dihasilkan,  baik  maupun  buruk  berada  di  luar  kendali  diri  sendiri.  Seperti keberuntungan, kesempatan, takdir (Dl & Kuswati, 2013).
Gambar 1 . Statistik Pasar Modal Indonesia (PT. Kustodian Sentral Efek Indonesia (KSEI))

## Sumber : Data PT. KSEI per Agustus 2023
Berdasarkan  Statistik  Pasar  Modal  Indonesia  menurut  PT.  Kustodian  Sentral  Efek Indonesia (KSEI) per Agustus 2023, menunjukkan bahwa jumlah investor individual pada PT. KSEI mengalami peningkatan, pada bulan Juli 2023 jumlah investor individualnya adalah 11.380.501 meningkat pada Agustus 2023 menjadi 11.541.562. Namun dari jumlah investor individual tersebut yang berstatus sebagai pelajar adalah 26.69% nya. Artinya mahasiswa banyak  yang  belum  memutuskan  untuk  berinvestasi  karena  angka  investor  individual generasi  muda  yang  berstatus  pelajar  masih  relatif  kecil  apabila  dibandingkan  dengan investor individual yang berstatus pegawai negeri, swasta, dan guru yang mencapai 32.84%. BEI  juga  telah  memberikan  fasilitas  Galeri  Investasi  yang  sekarang  banyak  tersebar  di Indonesia  khusunya  Kota  Semarang  agar  mahasiswa  dapat  dengan  mudah  memahami, mempelajari,  dan  meningkatkan  pengetahuannya  terkait  investasi.  Namun  mahasiswa cenderung  masih  mengedepankan  kengininannya  daripada  kebutuhannya  yang mengakibatkan mereka kesulitan mengelola keuangan untuk dapat mengambil keputusan investasi.  Oleh  karenanya,  dilakukan  penelitian  ini  dengan  tujuan  mengetahui  pengaruh pengetahuan  investasi,  faktor  demografi, financial  technology,  dan  locus  of  control terhadap keputusan investasi mahasiswa di Kota Semarang.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini mengunakan teknik analisis regresi linier berganda dengan alat analisis SPSS  22  For  Windows.  Adapun  populasi  dari  penelitian  adalah  mahasiswa  aktif  yang berkuliah di Kota Semarang. Sedangkan sampel yang digunakan ditentukan dengan teknik purposive  sampling,  dengan  menentukan  kriteria  khusus  yang  sesuai  dengan  tujuan penelitian.  Responden  yang  diambil  sebagai  sampel  adalah  mahasiswa  aktif  di  Kota Semarang tahun angkatan 2020, 2021, 2022, dan 2023 yang telah memiliki investasi saham minimal 1 bulan. Pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner dalam bentuk google  form kepada  mahasiswa aktif yang  berkuliah di Kota Semarang. Adapun sampel dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :
𝑛 = 𝑍 2 4(𝑀𝑜𝑒) 2 𝑛 = 1,96 2 4(0,1) 2 n = 96,04
Dimana:
n : Jumlah sampel
Z : Tingkat keyakinan yang dibutuhkan dalam penentuan sampel penelitian
Moe  : Margin of error (tingkat kesalahan maksimum yang dapat ditorelir)
Berdasarkan  perhitungan  tersebut  diperoleh  jumlah  sampel  minimal  yang  harus digunakan pada penelitian ini adalah 96 responden. Dan dalam penelitian ini didapatkan jumlah sampel sebanyak 118 orang.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Uji Validitas
Tabel 1. Hasil Uji Validitas Variabel Item r hitung r tabel Nilai Sig T.Sig Ket
Pengetahuan Investasi
X1.1 0.696 0.181
0.000 0.05
Valid X1.2 0.730 Valid X1.3 0.671 Valid X1.4 0.740 Valid X1.5 0.723 Valid X1.6 0.558 Valid X1.7 0.691 Valid X1.8 0.671 Valid X1.9 0.637 Valid Faktor Demografi
X2.1 0.760
0.181 0.000 0.05 Valid X2.2 0.807 Valid X2.3 0.605 Valid X2.4 0.613 Valid X2.5 0.720 Valid X2.6 0.774 Valid Financial Technology
X3.1 0.780
0.181 0.000 0.05 Valid X3.2 0.837 Valid X3.3 0.634 Valid X3.4 0.653 Valid X3.5 0.642 Valid X3.6 0.794 Valid X3.7 0.802 Valid Locus of Control X4.1 0.679 0.181 0.000 0.05 Valid X4.2 0.744 Valid
X4.3 0.740 Valid X4.4 0.691 Valid X4.5 0.792 Valid X4.6 0.811 Valid X4.7 0.738 Valid X4.8 0.815 Valid Keputusan Investasi
Y.1 0.792 0.181
0.000 0.05
Valid Y.2 0.778 Valid Y.3 0.768 Valid Y.4 0.718 Valid Y.5 0.689 Valid Y.6 0.575 Valid Y.7 0.603 Valid
Sumber : Data Primer Diolah 2024
Merujuk pada tabel 1 dapat diketahui bahwa seluruh item pernyataan yang digunakan dalam kuesioner memiliki r hitung > r tabel dengan rtabel yang diperoleh adalah 0.181 dan nilai signifikansi lebih kecil dari 0.05 (5%). Dapat disimpulkan bahwa seluruh item pernyataan yang digunakan dalam kuesioner pada penelitian ini dinyatakan valid.
Uji Reliabilitas
Tabel 2. Hasil Uji Reliabilitas Variabel Hasil Keterangan Pengetahuan Investasi (X 1 ) 0.855 Reliabel Faktor Demografi (X 2 ) 0.809 Reliabel Financial Technology (X 3 ) 0.861 Reliabel Locus of Control (X 4 ) 0.890 Reliabel Keputusan Investasi (Y) 0.831 Reliabel Sumber : Data Primer Diolah 2024
Merujuk  pada  tabel  2  dapat  diketahui  bahwa  nilai Cronbach’s  Alpha dari  variabel Pengetahuan  Investasi,  Faktor  Demografi, Financial  Technology,  Locus  of  Control,  dan Keputusan  Investasi  lebih  dari  0.70.  Dapat  disimpulkan  bahwa  seluruh  variabel  yang digunakan pada penelitian ini dinyatakan reliabel.
Uji Asumsi Klasik

## 1) Uji Normalitas
Gambar 2. Hasil Uji Normalitas Analisis Grafik Histogram Sumber : Data Primer Diolah 2024
Merujuk pada gambar 2 dapat diketahui bahwa grafik histogram membentuk lonceng dan tidak terjadi kemencengan ke salah satu arah baik ke kanan atau ke kiri, sehingga data pada  penelitian  ini  berdistribusi  normal.  Dapat  disimpulkan  bahwa  model  regresi  pada penelitian ini memenuhi asumsi normalitas.
Gambar 3. Hasil Uji Normalitas Analisis Grafik Normal P-Plot Sumber : Data Primer Diolah 2024
Merujuk pada gambar 3 dapat diketahui bahwa titik-titik atau data menyebar di sekitar garis  diagonal  dan  mengikuti  arah  garis  diagonal,  sehingga  data  pada  penelitian  ini berdistribusi normal. Dapat disimpulkan bahwa model regresi pada penelitian ini memenuhi asumsi normalitas.

## 2) Uji Multikolinearitas
Tabel 3. Hasil Uji Multikolinearitas Variabel Colinearity Statistics Keterangan Tolerance VIF Pengetahuan Investasi 0.523 1.913 Tidak terjadi multikolinearitas Faktor Demografi 0.871 1.148 Tidak terjadi multikolinearitas Financial Technology 0.687 1.455 Tidak terjadi multikolinearitas Locus of Control 0.511 1.958 Tidak terjadi multikolinearitas
Sumber : Data Primer Diolah 2024
Merujuk pada tabel 3 dapat diketahui bahwa seluruh variabel independen memiliki nilai Tolerance  >  0.1  dan  nilai  VIF  <  10.  Dapat  disimpulkan  bahwa  seluruh  variabel independen pada penelitian ini tidak terjadi multikolinearitas.

## 3) Uji Heteroskedastisitas
Gambar 4. Hasil Uji Heteroskedastisitas Sumber : Data Primer Diolah 2024
Merujuk pada gambar 4 dapat diketahui bahwa titik-titik atau data menyebar secara acak tidak membentuk pola tertentu, selain itu titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0  pada sumbu  Y. Dapat disimpulkan  bahwa tidak ada  indikasi heteroskedastisitas pada penelitian ini.
Uji Analisis Regresi Linier Berganda
Tabel 4. Hasil Uji Analisis Regresi Linier Berganda
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) .453 .304 1.488  .140 Pengetahuan Investasi  .294 .087 .290 3.376  .001 .523 1.913 Faktor Demografi .111 .045 .166 2.491  .014 .871 1.148 Financial Technology .137 .065 .158 2.111  .037 .687 1.455 Locus of Control .336 .084 .347 3.999  .000 .511 1.958 a. Dependent Variable: Keputusan Investasi
Sumber : Data Primer Diolah 2024
Merujuk pada tabel 4 dapat diperoleh persamaan regresinya adalah sebagai berikut : Y = α ± β 1 X 1 ± β2X 2 ± β 3 X 3 ± β 4 X 4
Y = 0.453 + 0.294 X 1 + 0.111 X 2 + 0.137 X 3 + 0.336 X 4 Kesimpulan :
a. Besaran konstanta ( α ) adalah 0.453. Artinya jika variabel Pengetahuan Investasi (X 1 ), Faktor Demografi (X 2 ), Financial Technology (X 3 ), dan Locus of Control (X 4 ) benilai 0 atau tidak berpengaruh, maka  besarnya variabel Keputusan Investasi Mahasiswa di Kota Semarang (Y) adalah 0.453.
b. Variabel  Pengetahuan Investasi (X 1 ), memberikan pengaruh secara  parsial terhadap variabel Keputusan Investasi Mahasiswa di Kota Semarang (Y) sebesar 0.294. Koefisien regresi  variabel  X 1 bertanda  positif,  hal  ini  berarti  terdapat  hubungan  yang  searah sehingga apabila variabel X 1 meningkat maka variabel Keputusan Investasi Mahasiswa di Kota Semarang (Y) juga meningkat sebesar 0.294.
c. Variabel Faktor Demografi (X 2 ), memberikan pengaruh secara parsial terhadap variabel Keputusan Investasi Mahasiswa di Kota Semarang (Y) sebesar 0.111. Koefisien regresi variabel X 2 bertanda positif, hal ini berarti terdapat hubungan yang searah sehingga apabila variabel X 2 meningkat maka variabel Keputusan Investasi Mahasiswa di Kota Semarang (Y) juga meningkat sebesar 0.111.
d. Variabel Financial  Technology  (X 3 ),  memberikan  pengaruh  secara  parsial  terhadap variabel Keputusan Investasi Mahasiswa di Kota Semarang (Y) sebesar 0.137. Koefisien regresi  variabel  X 3 bertanda  positif,  hal  ini  berarti  terdapat  hubungan  yang  searah
sehingga apabila variabel X 3 meningkat maka variabel Keputusan Investasi Mahasiswa di Kota Semarang (Y) juga meningkat sebesar 0.137.
e. Variabel Locus of Control (X 4 ), memberikan pengaruh secara parsial terhadap variabel Keputusan Investasi Mahasiswa di Kota Semarang (Y) sebesar 0.336. Koefisien regresi variabel X 4 bertanda positif, hal ini berarti terdapat hubungan yang searah sehingga apabila variabel X 4 meningkat maka variabel Keputusan Investasi Mahasiswa di Kota Semarang (Y) juga meningkat sebesar 0.336.

## Uji Hipotesis
1) Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Tabel 5. Hasil Uji Koefisien Determinasi
Model Summary b Model R R Square  Adjusted R Square  Std. Error of the Estimate 1 .752 a .565 .550 .34261
Sumber : Data Primer Diolah 2024
Merujuk pada tabel 5 dapat diketahui bahwa nilai Adjusted R Square yang diperoleh adalah sebesar 0.550  atau 55.0%. Dapat disimpulkan bahwa 55.0% variabel independen meliputi  Pengetahuan  Investasi,  Faktor  Demografi, Financial  Technology,  dan  Locus  of Control memengaruhi Keputusan Investasi Mahasiswa di Kota Semarang sebagai variabel dependen. Dan sisanya 45% yang lain dipengaruhi oleh faktor yang tidak dijelaskan dalam penelitian ini.

## 2) Uji F (Simultan)
Tabel 6. Hasil Uji F (Simultan)
ANOVA a Model Sum of Squares  Df  Mean Square F Sig. 1 Regression 17.245 4 4.311 36.729  .000 b Residual 13.264 113 .117 Total 30.509 117

## Sumber : Data Primer Diolah 2024
Merujuk pada tabel 6 dapat diketahui bahwa nilai F hitung yang diperoleh adalah sebesar 36.729 > F tabel yaitu 2.45 dan tingkat signifikansi yang diperoleh adalah sebesar 0.000 < 0.05. Artinya  bahwa  variabel  independen  meliputi  Pengetahuan  Investasi,  Faktor  Demografi, Financial Technology, dan Locus of Control secara simultan (bersama-sama) berpengaruh
terhadap variabel dependennya yaitu Keputusan Investasi Mahasiswa di Kota Semarang. Dapat  disimpulkan  bahwa  model  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  layak  dan  dapat dipergunakan pada analisis berikutnya.
3) Uji t (Parsial)
Merujuk pada tabel 4 dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut :
a. Pengetahuan Investasi (X 1 ), nilai signifikansi 0.001 < 0.05 dan diperkuat dengan nilai t hitung 3.376 > t tabel yaitu 1.98118. Artinya variabel Pengetahuan Investasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap Keputusan Investasi Mahasiswa di Kota Semarang.
b. Faktor Demografi (X 2 ), nilai signifikansi 0.014 < 0.05 dan diperkuat dengan nilai t hitung 2.491 > t tabel yaitu 1.98118. Artinya variabel Faktor Demografi berpengaruh positif dan signifikan terhadap Keputusan Investasi Mahasiswa di Kota Semarang.
c. Financial Technology (X 3 ), nilai signifikansi 0.037 < 0.05 dan diperkuat dengan nilai t hitung 2.111  >  t tabel yaitu  1.98118.  Artinya  variabel Financial  Technology  berpengaruh positif dan signifikan terhadap Keputusan Investasi Mahasiswa di Kota Semarang.
d. Locus of Control (X 4 ), nilai signifikansi 0.000 < 0.05 dan diperkuat dengan nilai t hitung 3.999 > t tabel yaitu 1.98118. Artinya variabel Locus of Control berpengaruh positif dan signifikan terhadap Keputusan Investasi Mahasiswa di Kota Semarang.
Pengaruh  Pengetahuan  Investasi  terhadap  Keputusan  Investasi  Mahasiswa  di  Kota Semarang
Berdasar  pada  pengujian  hipotesis  yang  telah  dilakukan  dapat  diketahui  bahwa Pengetahuan  Investasi  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  Keputusan  Investasi Mahasiswa di Kota Semarang. Artinya jika variabel Pengetahuan Investasi meningkat maka variabel Keputusan Investasi Mahasiswa akan meningkat pula. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Sitinjak dkk., (2021) dan Triana & Yudiantoro (2022) yang menyatakan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan antara pengetahuan investasi terhadap  keputusan  investasi.  Hal  tersebut  disebabkan  dengan  adanya  pengetahuan investasi maka mahasiswa akan menjadi lebih mengetahui dan memahami akan investasi sehingga pengetahuan tersebut mutlak dibutuhkan agar mampu menciptakan keuntungan dan mampu mengelola risiko sehingga kerugian dapat terhindarkan dari kegiatan investasi yang dilakukan. Dengan demikian dapat ditarik kesimpulan variabel Pengetahuan Investasi adalah  salah  satu  faktor  yang  mampu  memengaruhi  variabel  Keputusan  Investasi Mahasiswa.
Pengaruh Faktor Demografi terhadap Keputusan Investasi Mahasiswa di Kota Semarang Berdasar pada pengujian hipotesis yang telah dilakukan dapat diketahui bahwa Faktor Demografi berpengaruh positif signifikan terhadap Keputusan Investasi Mahasiswa di Kota Semarang.  Artinya  jika  variabel  Faktor  Demografi  meningkat  maka  variabel  Keputusan Investasi  Mahasiswa  akan  meningkat  pula.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian yang  dilakukan  oleh  Faidah  (2019)  yang  menyatakan  bahwa  terdapat  pengaruh  positif signifikan antara faktor demografi yang meliputi tahun angkatan, pendapatan, dan indeks prestasi kumulatif (IPK) terhadap minat investasi. Mahasiswa dengan tahun angkatan lebih awal atau semester atas telah mendapatkan mata kuliah terkait keuangan terlebih dahulu yang  mampu  membuat  pemahaman  literasi  keuangannya  meningkat  sehingga  lebih berminat  untuk  melakukan  investasi  dan  keputusan  investasi  mahasiswa  meningkat. Demikian pula dengan pendapatan, kegiatan investasi membutuhkan modal yang berupa dana menganggur untuk dapat ditanamkan sebagai investasi dalam jangka waktu tertentu yang  tidak  dapat  digunakan  secara  cepat,  oleh  karena  itu  semakin  besar  pendapatan mahasiswa  akan  menyebabkan  mahasiswa  tersebut  lebih  berminat  untuk  melakukan investasi sehingga keputusan investasi mahasiswa meningkat. Dan seseorang dengan IPK tinggi mampu memahami literasi keuangan dengan baik yang membuat mahasiswa lebih berminat  untuk  melakukan  investasi  dan  keputusan  investasi  mahasiswa  tersebut  juga meningkat. Penelitian ini juga sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Faalih (2021) yang  menyatakan  bahwa  faktor  demografi  yang  meliputi  usia,  pendapatan,  dan  tahun angkatan memiliki pengaruh terhadap keputusan investasi. Dengan demikian dapat ditarik kesimpulan variabel Faktor Demografi adalah salah satu faktor yang mampu memengaruhi variabel Keputusan Investasi Mahasiswa.
Pengaruh Financial Technology terhadap Keputusan Investasi Mahasiswa di Kota Semarang Berdasar  pada  pengujian  hipotesis  yang  telah  dilakukan  dapat  diketahui  bahwa Financial  Technology  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  Keputusan  Investasi Mahasiswa di Kota Semarang. Artinya jika variabel Financial Technology meningkat maka variabel Keputusan Investasi Mahasiswa akan meningkat pula. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Junianto dkk., (2020) dan Danang Mahardhika & Asandimitra (2023) yang menyatakan bahwa terdapat pengaruh antara financial technology terhadap  keputusan  investasi.  Hal  tersebut  disebabkan financial  technology  mampu membantu mahasiswa memahami, menafsirkan, dan memperoleh informasi terkait investasi yang  membuat  mahasiswa  memiliki  referensi  yang  kuat  dalam  pembuatan  keputusan investasi. Sehingga seseorang dengan pemahaman yang semakin tinggi dan baik terkait
penggunaan financial technology akan mampu menguasai financial technology dan dapat mencapai  hasil  yang  lebih  baik  dalam  keputusan  investasinya  dengan  bantuan financial technology  tersebut.  Dengan  demikian  dapat  ditarik  kesimpulan  variabel  Financial Technology  adalah  salah  satu  faktor  yang  mampu  memengaruhi  variabel  Keputusan Investasi Mahasiswa.
Pengaruh Locus of Control terhadap Keputusan Investasi Mahasiswa di Kota Semarang Berdasar pada pengujian hipotesis yang telah dilakukan dapat diketahui bahwa Locus of Control berpengaruh positif signifikan terhadap Keputusan Investasi Mahasiswa di Kota Semarang.  Artinya  jika  variabel Locus  of  Control  meningkat  maka  variabel  Keputusan Investasi  Mahasiswa  akan  meningkat  pula.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian yang dilakukan oleh Fadila dkk., (2022) dan Mahwan & Herawati (2021) yang menyatakan bahwa  terdapat  pengaruh  antara locus  of  control  dan  keputusan  investasi.  Hal  ini disebabkan dalam theory of planned behavior terdapat elemen yang paling memengaruhi keputusan  atau  tindakan  seseorang  yaitu perceived  behavioral  control.  Faktor  dalam perceived behavioral control tersebut berasal dari keyakinan seseorang terkait ada tidaknya hal  yang  menunjang  atau  menghalangi  dalam  pembentukan  perilaku  tertentu.  Faktor penunjang dan penghalang tersebut dapat berasal dari dalam atau luar diri sendiri sehingga informasi  yang  diperoleh  memperkuat  serta  memengaruhi  tindakan  yang  dilakukan (Mahwan & Herawati, 2021). Sehingga locus of control memiliki peran yang penting dalam pengambilan keputusan investasi. Dengan demikian dapat ditarik kesimpulan variabel Locus of Control adalah salah satu faktor yang mampu memengaruhi variabel Keputusan Investasi Mahasiswa.

## SIMPULAN
1) Pengetahuan  Investasi,  Faktor  Demografi, Financial  Technology,  dan  Locus  of Control berpengaruh positif signifikan terhadap Keputusan Investasi Mahasiswa.
2) Berdasar  pada  penelitian  yang  telah  dilakukan  diperoleh  nilai Adjusted  R  Square sebesar 0.550 atau 55.0%. Artinya 55.0% variabel independen meliputi Pengetahuan Investasi,  Faktor  Demografi, Financial  Technology,  dan  Locus  of  Control memengaruhi Keputusan Investasi Mahasiswa di Kota Semarang sebagai variabel dependen. Dan sisanya 45% yang lain dipengaruhi oleh faktor yang tidak dijelaskan dalam penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Danang  Mahardhika,  M.,  &  Asandimitra,  N.  (2023).  Pengaruh  Overconfidence,  Risk Tolerance,  Return,  Financial  Literacy,  Financial  Technology  terhadap  Keputusan Investasi. Jurnal Ilmu Manajemen, 11(3), 602 – 613.
Dl, W., & Kuswati, D. R. (2013). Analisis Pengaruh Locus of Control pada Kinerja Karyawan.
Faalih,  M.  F.  (2021).  Pengaruh  Literasi  Keuangan  dan  Faktor  Demografi  terhadap Keputusan Investasi (Studi pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya Malang). Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB, 9(1).
Fadila, N., Goso, G., Hamid, R. S., & Ukkas, I. (2022). Pengaruh Literasi Keuangan, Financial Technology,  Persepsi  Risiko,  dan  Locus  of  Control  Terhadap  Keputusan  Investasi Pengusaha Muda. Owner, 6(2), 1633 – 1643. https://doi.org/10.33395/owner.v6i2.789 Faidah,  F.  (2019).  Pengaruh  Literasi  Keuangan  dan  Faktor  Demografi  terhadap  Minat Investasi Mahasiswa. Journal of Appplied Business and Economic , 5(3), 251 – 263.
Fitriarianti Baiq. (2018). Pengaruh Literasi Keuangan, Perilaku Keuangan, dan Pendapatan terhadap Keputusan Berinvestasi. Proseding Seminar Nasional Akuntansi, 1(1).
Hidayati,  F.  F.,  &  Kartawinata,  B.  R.  (2017).  Pengaruh  Literasi  Keuangan  dan  Faktor Demografi  terhadap  Proses  Keputusan  Pengambilan  Kredit  Usaha  Rakyat  (KUR) pada Bank Rakyat Indonesia (BRI) Kantor Unit Mantingan, Kabupaten Ngawi Jawa Timur. Bisnis dan Iptek, 10(1), 1 – 10.
Junianto, Y., Kohardinata, C., Silaswara, D., & Id, D. S. A. (2020). Financial Literacy Effect and Fintech in Investment Decision Making. 18(3). www.kontan.co.id
Mahwan, I. B. P. F., & Herawati, N. T. (2021). Pengaruh Literasi Keuangan, Persepsi Risiko, dan Locus of Control terhadap Keputusan Investasi Pengusaha Muda di Singaraja. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Akuntansi) Universitas Pendidikan Ganesha, 12(03), 2614 – 1930. www.ojk.go.id
Margaretha, F., & Pambudhi, R. A. (2015). Tingkat Literasi Keuangan pada Mahasiswa S-1 Fakultas Ekonomi. Jurnal Manajemen dan Kewirausahaan (Journal of Management and Entrepreneurship), 17(1). https://doi.org/10.9744/jmk.17.1.76-85
Otoritas Jasa Keuangan (OJK). (2019). Keuanganku. Diakses pada tanggal 25 November 2023 dari https://sikapiuangmu.ojk.go.id/FrontEnd/CMS/Category/130
PT.  Kustodian  Sentral  Efek  Indonesia  (KSEI).  (2023,  Agustus). Statistik  Pasar  Modal Indonesia  per  Agustus  2023.  Diakses  pada  tanggal  05  November  2023  dari https://www.ksei.co.id/files/Statistik_Publik_Agustus_2023_v2.pdf
Sitinjak,  J.  L.,  Afrizawati,  &  Ridho,  S.  L.  Z.  (2021).  Pengaruh  Pengetahuan  Investasi  dan Literasi  Keuangan  terhadap  Keputusan  Berinvestasi  Mahasiswa  Politeknik  Negeri
Sriwijaya di Pasar Modal. Jurnal Terapan Ilmu Ekonomi, Manajemen dan Bisnis, 1(3). http://jurnal.polsri.ac.id/index.php/jtiemb
Triana, O. F., & Yudiantoro, D. (2022). Pengaruh Literasi Keuangan, Pengetahuan Investasi, dan Motivasi terhadap Keputusan Berinvestasi Mahasiswa di Pasar Modal Syariah. SERAMBI:  Jurnal  Ekonomi  Manajemen  dan  Bisnis  Islam,  4(1),  21 – 32. https://doi.org/10.36407/serambi.v4i1.517
Wardani, E. W., Susilaningsih, & Sangka, K. B. (2017). Faktor-Faktor yang Memengaruhi Literasi  Keuangan  Mahasiswa  Program  Studi  Pendidikan  Akuntansi  Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Sebelas Maret. Jurnal “Tata Arta” UNS , 3(3), 80 – 93.