INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 3 Tahun 2024 Page 10160-10172 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Sistem Penunjang Keputusan Untuk Menentukan Negara Tempat Berlibur Di Asia Menggunakan Metode SAW
Irwan Rohman Soleh 1 ✉ , Supatman 2
Program Studi Informatika, Universitas Mercu Buana Yogyakarta Email: 201110094@student.mercubuana-yogya.ac.id 1 ✉
Abstrak
Berlibur menjadi salah satu kegiatan yang menyenangkan. Rutinitas sehari – hari yang terus berulang membuat manusia merasa bosan dan membutuhkan waktu untuk berlibur. Tidak sedikit yang memilih untuk berlibur di luar negeri dan menjelajahi negara – negara yang memang menjadi magnet bagi sebagian orang. Asia menjadi salah satu benua yang banyak menjadi wishlist bagi para pelancong Indonesia dikarenakan masih satu benua dengan Indonesia sendiri dan terjangkau baik dari segi biaya maupun  jarak  tempuh.  Namun  walau  demikian  banyak  yang  masih  bingung  ketika  menentukan destinasi kota atau negara tempat berlibur dikarenakan banyak faktor salah satunya karena malas mencari  informasi.  Pembuatan  sistem  penunjang  keputusan  dengan  metode  simple  additive weighting  bertujuan untuk membantu para traveller menentukan  tujuan berlibur ke  luar negeri  di wilayah benua asia. Penelitian ini menggunakan pendekatan metode penelitian berupa research and development. Hasil dari uji coba sistem ini ditemukan bahwa Malaysia menduduki peringkat pertama sebagai negara tujuan terbaik dengan nilai 14 poin disusul Thailand dan Vietnam dengan nilai 13,7 poin untuk nilai input bobot preferensi  adalah 5  untuk kriteria tiket pesawat, 3 untuk kriteria musim,2 untuk kriteria dokumen,3 untuk  kriteria transportasi dan 3 untuk kriteria jenis wisata.
Kata Kunci: Berlibur; Asia; Simple Additive Weighting, Sistem Penunjang Keputusan.

## Abstract
Going on vacation is one of the most enjoyable activities. Daily routines that keep repeating make humans feel bored and need time for a holiday. Many people choose to go on holiday abroad and explore countries that are indeed a magnet for some people in Indonesia. Asia is one of the continents that has become a wish list for Indonesian travelers because it is still one continent with Indonesia and, on average, still affordable, both in terms of cost and distance. However, many are still confused when determining which destination country, they want to visit due to many factors, one of which is because they are too lazy to look for information from various separate sources. Making a decision support system  to make  a  decision with  the  simple  additive  weighting  method  aims  to  assist  travelers  in determining the destination of a vacation country in the Asian continent with ease. This study employs a research method approach in the form of research and development. The results of the trial of this system found that Malaysia was ranked first as the best destination country with a score of 14 points, followed by Thailand and Vietnam with a score of 13.7 points. The preference weight input value was 5 for airline ticket criteria, 3 for season criteria, 2 for documents, 3 for transportation criteria, and 3 for tourism type criteria.
Keywords: Vacation; Asia; Simple Additive Weighting; Decision Support System.

## PENDAHULUAN
Banyak manfaat yang akan  didapat apabila berlibur ke luar negeri diantaranya adalah bertambahnya pengalaman yang benar – benar baru dan bertambahnya wawasan tentang dunia  luar.  Pengalaman  yang  didapat  bisa  dari  banyak  hal,  termasuk  tradisi,  budaya, makanan dan masih banyak yang lain (Nurchomariyah & Liliyan, 2023).
Menurut  data  dari  kemenparekraf  Bulan  Juli  2023  ada  835.591  perjalanan  ke  luar negeri, angka tersebut menunjukkan bahwa antusias masyarakat Indonesia untuk berlibur ke luar negeri sangat tinggi (BPS, 2020). Merujuk data dari BPS tidak kurang dari 7,5 juta Warga  Negara  Indonesia  melakukan  perjalanan  ke  luar  negeri,  dan  negara  yang  paling banyak  dikunjungi  adalah  Malaysia.  Angka  tersebut  meningkat  112,26%  jika  disbanding dengan tahun 2022 (BPS, 2021).
Walaupun  demikian  tidak  sedikit  masyarakat  Indonesia  yang  masih  bingung  dan kesulitan untuk mendapatkan informasi terkait destinasi wisata mana di luar negeri yang cocok dan sesuai dengan kriteria yang mereka inginkan khusunya di wilayah Asia itu sendiri. Sistem informasi yang menunjang sebuah keputusan untuk berlibur di negara tertentu akan sangat membantu mempermudah dalam menentukan pilihan secara cepat dan effortless. Sistem ini biasa disebut Sistem Penunjang Keputusan(SPK) atau dalam istilah lain disebut sebagai  Decision  Support  System  (Ambika  et  al.,  2019;  Pramudhita,  2107;  Susanto  & Meiryani, 2018).
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  mempunyai  beberapa  metode  yang  bisa digunakan diantaranya Fuzzy Logics, Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal  Solution  (TOPSIS),  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP),  Simple  Additive  Weighting (SAW)  dan  masih  banyak  metode  yang  lain  (Aini  &  Hasmin,  2021;  Ambika  et  al.,  2019; Nurmalini & Rahim, 2017), tentunya penggunaan metode ini bergantung pada jenis dan kasus yang akan diselesaikan dengan Sistem Pendukung Keputusan (Aminudin et al., 2018). Dalam penelelitian kali ini metode yang akan digunakan adalah metode Simple Additive Weighting (SAW) (Abadi et al., 2018; Astika et al., 2018).
Metode Simple Additive Weighting (SAW) SAW merupakan model yang diterapkan pada penyelesaian  permasalahan pada sistem pendukung keputusan (Abadi et al., 2018; Aliyeva et al., 2023). Model ini dipilih karena dapat menetapkan pembobotan dari setiap nilai kualitas dan kemudian beralih ke proses pemilihan mana dari sejumlah opsi yang akan dipilih sebagai yang terbaik (Aliyeva et al., 2023;Mulyadin & Winarso, 2019; N. Setiawan et al.,  2018;  Terttiaavini  et  al.,  2023).  Alternatif  yang  dituju  adalah  destinasi  wisata  terbaik berdasarkan kriteria yang disediakan.

## METODE PENELITIAN
Pada penelitian kali ini menggunakan model waterfall yaitu System Development Life Cycle  atau  yang  biasa  dikenal  dengan  istilah  SDLC,  dalam  metode  proses  yang  harus dilakukan yaitu merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan. Langkah langka dalam menggunakan metode ini dimulai dari perencanaan, analisis,desain, pengembangan, implementasi, hingga pemeliharaan system (Andri Sukmaindrayana, 2020).
Gambar 1. Tahapan SDLC (sumber : https://www.zanoor.com/tahapan-sdlc-system- development-life-cycle/)
1. Perencanaan (Planning).
Tujuan sistem ini untuk membantu mengambil keputusan terhadap pilihan negara yang  menjadi  lokasi  berlibur  di  wilayah  Asia.  Ada  beberapa  kriteria  yang  digunakan
dalam sistem ini adalah harga tiket pesawat, dokumen, musim, transportasi dan jenis wisata. Tenik atau metode yang digunakan adalah Simple Additive Weighting (SAW (Z. Setiawan, 2016) ).
2. Analisis (Analysis).
Analisa  sistem  dilakukan  dengan  melihat  faktor – faktor    yang  menjadi pertimbangan masyarkat dalam melakukan liburan ke luar negeri, sehingga sistem bisa tepat sasaran dan sesuai dengan kriteria yang sudah ditentukan

## 3. Desain (Design)
Desain  sistem  berbasis  GUI  Desktop  menggunakan  bahasa  pemrogaman  ABAP dengan  inputan  kriteria  dan  akan  menghasilkan  output  perangkingan  sesuai  kriteria yang  sudah  diinput  diawal,  dalam  proses  pengambilan  Keputusan  sistem  ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW).
4. Pengembangan (Development).
Desain  yang  sudah  dibuat  akan  dilakukan  pengembangan  dengan  melakukan coding,  membangun  database  sistem  dan  menghitung  nilai  alternatif.  Setelah  itu dilakukan pengujian meyeluruh untuk memastikan sistem berjalan dengan baik.
5. Implementasi (Implementation).
Penerapan  sistem  akan  dilakukan  kedalam  skala  kecil  terlebih  dahulu  yaitu  pada komunitas grup traveling  dan melakukan User Acceptance Test (UAT).
6. Pemeliharaan (Maintenance).
Pemeliharaan mencakup perbaikan bugs jika ditemukan dan update bobot kriteria secara berkala terutama terhadap kriteria harga tiket pesawat yang merupakan kriteria paling fluktuatif
HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Menentukan Kriteria, Sub Kriteria dan Bobot
Kriteria pada metode SAW dipakai untuk menentukan faktor – faktor yang digunakan sebagai  bahan  pertimbangan  dalam  menentukan  destinasi  negara  tempat  liburan, sedangkan sub kriteria dan bobot digunakan untuk menentukan sub pilihan dari masing – masing kriteria beserta bobot dari masing  - masing sub kriteria tersebut.

## Tabel 1. Daftar Kriteria
Dari table diatas selanjutnya diturunkan menjadi sub – sub kriterianya.
Tabel 2. Sub Kriteria C1 (Tiket Pesawat)
Tabel 3. Sub Kriteria C2(Musim)
Tabel 4. Sub Kriteria C3(Dokumen)
Tabel 5. Sub Kriteria C4 (Transportasi)
Tabel 6. Sub Kriteria C5 (Jenis Wisata)

## 2. Pembobotan Alternatif
Pembobotan  ini  dilakukan  untuk  menghitung  berapakah  nilai  masing – masing alternatif pilihan untuk per masing – masing kriteria .

## Tabel 7. Pembobotan Alternatif
a. Perhitungan Normalisasi.
Perhitungan ini dilakukan untuk menormalisasi bobot masing – masing alternatif, nilai yang dihasilkan tidak boleh lebih dari 1.Ada dua perhitungan normalisasi yaitu untuk kriteria yang berjenis benefit dan cost (Selvanda, A. R., Sumijan, S., & Yuhandri, Y. 2023)
Rumus Normalisasi Cost

## Rumus Normalisasi Benefit
Keterangan :
• Rii = Mewakili letak baris (i) dan kolom (j) untuk masing – masing alternatif table 07
• Min{Xii} = Nilai minumun pada semua alternatif untuk kriteria tertentu
• Xij = Nilai untuk alternatif yang akan dinormalisasi
• Max{Xii} = Nilai maximum pada semua alternatif untuk kriteria tertentu
Tabel 8. Hasil Normalisasi
b. Perangkingan Berdasarkan Preferensi
Selanjutnya  perhitungan  hasil  Keputusan  berdasarkan  preferensi  yang  diinput user.
Tabel 9. Preferensi Nilai
Setelah itu dihitung dengan cara melakukan perkalian antara matriks yang sudah dinormalisasi (R)  dengan bobot inputan dari user (W) secara berurut  dari C1 sampai dengan C5 nilai input W adalah (5,3,2,3,3), hasilnya adalah sebagai berikut :
Jika diurutkan dari 3 nilai tertinggi maka pilihan jatuh ke
1. V24 (Malaysia) = 14
2. V37 (Thailand) = 13,7
3. V43 (Vietnam) = 13,7

## c. Implementasi Sistem
Tampilan Utama
Gambar 2. Menu Utama
Tampilan  table maintenance (Master Data)
Gambar 4. Menu Table Alternatif
Gambar 5. Menu Table Kriteria
Gambar 6. Menu Table Bobot
Gambar 7. Menu Table Pembobotan
Gambar 8. Menu Table Normalisasi
Tampilan pemilihan preferensi, menu ini digunakan untuk melakukan input nama dan input preferensi Tingkat kepentingan per masing – masing kriteria.
Gambar 9. Menu Transaksi Input Nama
Gambar 10. Menu Input Preferensi
Selanjutnya  adalah  tampilan  dari  hasil  akhir  perhitungan  dan  perangkingan  yang disajikan dalam sebuah table yang berisi rangking dari paling atas kemudian nama negara dan diikuti kriteria – kriteria yang lain.

## Gambar 11. Hasil Perhitungan Sistem

## SIMPULAN
Sistem  ini  dirancang  berdasarkan  preferensi  utama  mayoritas  orang  ketika  ingin memutuskan berlibur ke suatu negara yaitu berdasarkan harga tiket pesawat, kemudahan dokumen  perjalanan,  kemudahan  transportasi,  jenis  wisata  yang  ditawarkan  dan  ada  di negara  tersebut,  dan  musim  yang  ada  di  negara  tersebut.  Penggunaan  metode Simple Additive  Weighting  (SAW)  pada  sistem  ini  didasarkan  pada  kriteria  yang  sama  dengan
preferensi pilihan serta dilengkapi dengan sub kriteria yang bisa disesuaikan dengan kondisi di lapangan terutama terhadap kriteria yang bersifat fluktuaktif seperti range harga tiket pesawat. Hasil yang disajikan dalam sistem ini berupa daftar rangking dengan nilai tertinggi sampai dengan nilai terendah untuk semua alternatif yang telah didaftarkan.

## DAFTAR PUSTAKA
Tatang Arif Ilhami, L., Ashari, M., & Fadli, S. (2024). Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Pemain  Basket  Menggunakan  Metode  SAW  Dengan  Pembobotan  ROC. Innovative: Journal Of Social Science Research, 4(3), 3035 – 3050. https://doi.org/10.31004/innovative.v4i3.10485
Fattah, R. A., Purwantoro, P., & Suharso, A. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Penentu Prioritas Pengambilan Barang Jual Limbah Industri Menggunakan Metode Saw(Studi Kasus  :  CV  Geger  Hanjuang). Innovative:  Journal  Of  Social  Science  Research, 3(3),
8955 – 8967. https://doi.org/10.31004/innovative.v3i3.3198
Abadi, S., Huda, M., Jasmi, K. A., Noor, S. S. M., Safar, J., Mohamed, A. K., Embong, W. H. W., Mohamad, A. M., Hehsan, A., Basiron, B., Ihwani, S. S., Maseleno, A., Muslihudin, M., Satria, F., Irawan, D., & Hartati, S. (2018). Determination of the best quail eggs using simple additive weighting. International Journal of Engineering and Technology(UAE),
7(2.27 Special Issue  27). https://doi.org/10.14419/ijet.v7i2.27.11967
Aini,  N.,  &  Hasmin,  E.  (2021).  Sistem  Penunjang  Keputusan  Menggunakan  Metode Promethee Dalam Pemilihan Mobil sesuai kebutuhan Pelanggan. CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal), 11(1). https://doi.org/10.22303/csrid.11.1.2019.10-22
Aliyeva, K., Aliyeva, A., Aliyev, R., & Özdeşer, M. (2023). Application of Fuzzy Simple Additive Weighting Method in Group Decision-Making for Capital Investment. Axioms, 12(8). https://doi.org/10.3390/axioms12080797
Ambika, P., Ayshwarya, B., Nguyen, P. T., Hashim, W., Rinjani, F., Muslihudin, M., Shankar, K., Denisova, O. P., & Maseleno, A. (2019). The best of village head performance: Simple additive  weighting  method. International  Journal  of  Recent  Technology  and Engineering, 8(2 Special Issue 3). https://doi.org/10.35940/ijrte.B1286.0782S319
Aminudin, N., Huda, M., Kilani, A., Embong, W. H. W., Mohamed, A. M., Basiron, B., Ihwani, S. S., Noor, S. S. M., Jasmi, K. A., Safar, J., Ivanova, N. L., Maseleno, A., Triono, A., & Nungsiati.  (2018).  Higher  education  selection  using  simple  additive  weighting. International Journal of Engineering and Technology(UAE), 7(2.27 Special Issue  27). https://doi.org/10.14419/ijet.v7i2.27.11731
Andri Sukmaindrayana. (2020). Jurnal Teknik Informatika , Vol 8. No 1. Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Penerimaan Calon Karyawan Dengan Menggunakan Metode TOPSIS (Studi Kasus: PT Bank Mandiri Cabang Tasikamalaya), 8(1).
Astika, D. A., Nugroho, D., & Irawati, T. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beras  untuk  Keluarga  Miskin  Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting  di Kantor  Kepala  Desa  Gumpang. Jurnal  Teknologi  Informasi  Dan  Komunikasi (TIKomSiN), 6(1).
BPS.  (2020).  Jumlah  kunjungan  wisman  ke  Indonesia  Juni  2020  mencapai  160,28  ribu kunjungan. Bps Ri, 61.
BPS. (2021). Realisasi Pendapatan Negara (Milyar Rupiah), 2020-2022.
Mulyadin, I., & Winarso, D. S. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Smartphone Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting. CAHAYAtech,  7(2). https://doi.org/10.47047/ct.v7i2.13
Nurchomariyah, U., & Liliyan, A. (2023). Pengaruh Daya Tarik Wisata, Aksesibilitas, Fasilitas, Dan Word of Mouth Terhadap Keputusan Berkunjung Wisatawan Di Umbul Ponggok. Jurnal Pijar Studi Manajemen Dan Bisnis, 1(3).
Nurmalini, N., & Rahim, R. (2017). Study Approach of Simple Additive Weighting For Decision Support System. International Journal of Scientific Research in Science and Technology (IJSRST), 3(3).
Pramudhita,  A.  (2107). Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Rumah  Kost  Putra  untuk Mahasiswa  di  Kota  Malang  dengan  Menggunakan  Metode  SAW. JATI  (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 1(1), 906 – 912.
Setiawan, N., Nasution, M. D. T. P., Rossanty, Y., Tambunan, A. R. S., Girsang, M., Agus, R. T. A., Yusuf, M., Vebrianto, R., Purba, O. N., Fauzi, A., Perdana, S., & Nisa, K. (2018). Simple additive  weighting  as  decision  support  system  for  determining  employees  salary. International Journal of Engineering and Technology(UAE), 7(2.14 Special Issue  14).
Setiawan, Z. (2016). Informasi SS, Pusat J, Studi P, Informatika M, Pusat (XII).
Susanto, A., & Meiryani. (2018). How user ability and top management support influence on accounting  information system quality and  its impact  on the quality of accounting information. Journal  of  Engineering  and  Applied  Sciences,  13(16),  6645 – 6652. https://doi.org/10.3923/jeasci.2018.6645.6652
Terttiaavini,  Hartono,  Y.,  Ermatita,  &  Rini,  D.  P.  (2023).  Comparison  of  Simple  Additive Weighting  Method  and  Weighted  Performance  Indicator  Method  for  Lecturer Performance Assessment. International Journal of Modern Education and Computer Science, 15(2). https://doi.org/10.5815/ijmecs.2023.02.01