APLIKASI PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISA PENILAIAN GURU BERPRESTASI  MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
*Siti Aisyah, Desi Lestari Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia E-mail : *sitiaisyah@unprimdn.ac.id
ABSTRAK- Setiap instansi baik itu dibidang apapun memiliki konsep atau cara dalam memberikan penilaian terhadap tim pekerja mereka. Guru merupakan salah satu ujung tombak dalam keberhasilan proses pembelajaran. Cara  mengajar  yang  baik  dapat  memberikan  suasana  yang  nyaman  bagi  anak  didik  dalam  melaksanakan pembelajaran.  Untuk  memberikan  penghargaan  dan  menambah  semangat  serta  kreativitas  para  guru  dalam mengajar perlu dilakukan sebuah penilaian. Penilaian tersebut nantinya untuk memberikan penghargaan kepada guru yang memiliki nilai tertinggi sebagai guru terbaik. Berdasarkan permasalahan tersebut maka penelitian ini bertujuan  untuk  merancang  suatu  sistem  pendukung  keputusan  terhadap  penilaian.  Metode  yang  digunakan adalah  Simple  Additive  Weighting  (SAW).  Terdapat  lima  kriteria  yang  penulis  gunakan  yaitu  Kedisiplinan, Prestasi, Tanggung Jawab, Inisiatif dan Presensi. Penelitian dilakukan dengan  mencari  nilai bobot untuk setiap kriteria, kemudian dilakukan proses perankingan yang menentukan guru berprestasi pada studi kasus tersebut.
Kata kunci : Guru, Berprestasi, SAW.

## 1. PENDAHULUAN
Saat  ini  teknologi  informasi  telah  berkembang pesat  mengikuti  arus  globalisasi.  Perkembangan teknologi informasi mendorong terciptanya penggunaan  teknologi  dalam  berbagai  bidang kehidupan  manusia.  Salah  satu  penerapan  teknologi informasi  adalah  dalam  dunia  pendidikan.  Guru merupakan  sumber  daya  manusia  yang  penting dalam  di  dalam  dunia  pendidikan.  Jika  kinerja  guru dapat  dikelola  dengan  baik,  maka  diharapkan sekolah  dapat  menjalankan  semua  proses  kegiatan belajar  mengajar  dengan  baik.  Saat  ini  penilaian kinerja  guru  masih  dilakukan  banyak  dilakukan secara  konvensional.  Yang  menjadi  masalah  adalah proses konvensional membutuhkan waktu yang lama dan penilaian kurang objektif.
Guru  merupakan  satu  kesatuan  dengan sekolah.  Guru  berprestasi  dapat  berpengaruh  pada kemajuan  sekolah,  oleh  sebab  itu  melakukan penilaian terhadap guru adalah hal yang penting bagi setiap  sekolah.  Sekolah  yang  berkualitas  pasti memiliki  guru  yang  berprestasi.  Untuk  melakukan penilaian  tehadap  prestasi  guru,  setiap  sekolah  akan memiiki standar penilaian masing masing.
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  salah  satu bidang ilmu teknologi yang dapat digunakan sebagai sarana  pendukung  dalam  sebuah  organisasi  untuk memperoleh  sebuah  keputuan.  Penggunaan  SPK biasanya dilakukan dengan  memadukan  sebuah  satu atau beberapa metode. Penelitian yang menggunakan  WASPAS    (Weighted  Aggregated Sum Product Assessment) dapat membantu pengambil  keputusan  dalam  memutuskan  satu  atau lebih  dari  beberapa  alternatif  yang  harus  diambil sebagai  bahan  pertimbangan.  Banyak  peneliti terdahulu  yang  telah  menggunakan  sistem  ini  untuk mengatasi  permasalahan-permasalahan  yang  ada pada  penelitian  mereka  dengan  menerapkan  metode
seperti  Analytical  Hierarchy  Process(  AHP)  [3]-[4], Weighted Product (WP)

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  sistem  pendukung keputusan  dengan  metode  SAW.  Dimana  kriteria yang  digunakan  sebanyak  5  yaitu  :  Kedisiplinan, prestasi, tanggung jawab, inisiatif, presensi.
Pada penelitian ini data yang diolah sebanyak 30 guru  dan  sampel  yang  dipakai  sebagai  bahan pengujian sebanyak 4 sampel.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Perancangan Sistem
Pada  bagian  ini  akan  dijelaskan  langkah- langkah  atau  tahapan  dari  penilaian  guru  terbaik dengan menggunakan metode SAW dengan melakukan  penghitungan  secara  manual.  Adapun tahapan yang dimaksud sebagai berikut:.

## Gambar 3.1. Flowchart sistem

## 3.2 Proses Penghitungan
Pada  bagian  ini  akan  dijelaskan  langkah- langkah  atau  tahapan  dari  penilaian  guru  terbaik dengan menggunakan metode SAW dengan melakukan  penghitungan  secara  manual.  Adapun tahapan yang dimaksud sebagai berikut:
1. Menentukan data sampel
Pada penelitian ini hanya sebanyak 4 nama guru yang akan dijadikan sebagai data sampel
Gambar 3.1. Data sampel guru No. Kode Nama Guru 1 G1 Ms Yunda 2 G2 Sr Akhyar 3 G3 Ms Yohan 4 G4 Sr Dinardo
2. Menentukan kriteria dan bobot
Selain data sampel, kriteria dan bobot merupakan bagian yang terpenting dalam metode SAW. Hal ini  dikarenakan  kriteria  dan  bobot  digunakan untuk  melakukan  penghitungan  terhadap  data sampel.
Tabel 3.2. Bobot dan Kriteria No Nama Kriteria Bobot C1 Kedisiplinan 0,2 C2 Prestasi 0,15 C3 Tanggung Jawab 0,3 C4 Inisiatif 0,25 C5 Presensi 0,1 3. Pemberian nilai kriteria guru Pada proses pengambilan nilai kriteria, nilai yang diambil  adalah  nilai  tertinggi  dari  penilaian  yang dilakukan  sebanyak  6  kali  disetiap  kriteria penilaian.  Nilai  tertinggi  yang  diambil  pada kriteria penilaian dapat dilihat pada Tabel 3.3
Tabel 3.3 Nilai kriteria guru Kode Guru Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 G1 90 90 97 95 97 G2 99 99 99 90 99 G3 99 99 99 99 90 G4 98 95 98 95 90
4. Penghitungan normalisasi Setelah  didapatkan  nilai  untuk  masing-masing kriteria  dari  setiap  alternatif,  maka  selanjutnya adalah  menghitung  nilai  normalisasi  dengan menggunakan  rumus  pada  gambar  3.2.  dan didaptkan hasil pada tabel 3.4.
Tabel 3.4. Hasil normalisasi Kode Guru C1 C2 C3 C4 C5 G1  0.909 0.909 0.979 0.956  0.979 G2 1 1 1 0.909 1 G3 1 1 1 1 0.909 G4  0.989 0.959 0.989 0.959  0.909
5. Penghitunan pembobotan Hasil  normalisasi  yang  didapat  akan  dikalikan dengan  nilai  pembobotan  pada  setiap  kriteria penilaian  sesuai  dengan  rumus  dibawah  ini  hasil dari perhitungan dapat dilihat pada tabel 3.5.
Tabel 3.5. Hasil perhitungan pembobotan
Kode Guru C1 C2 C3 C4 C5 Hasil G1  0.181 0.136  0.293  0.239 0.097  0.95 G2 0.2 0.15 0.3 0.227 0.1 0.977 G3 0.2 0.15 0.3 0.25  0.090 0.990 G4  0.197  0.143  0.296  0.239  0.090  0.969
Setalah  dilakukan  penghitungan  perangkinan  maka Tahap  terakhir  adalah  untuk  mengurutkan  ranking guru  berdasarkan  nilai  hasil  yang  didapat  pada pembobotan.  Ranking  guru  dapat  dilihat  pada  table 3.6

## Tabel 3.6. Perankingan
Rangking Nama guru Nilai Akhir 1 Ms Yohan 0.99091 2 Sr Akhyar 0.97727 3 Sr Dinardo 0.96970 4 Ms Yunda 0.95

## 3.3 Perancangan Antar Muka
Gambar 3.3.a. Form list guru
Gambar 3.3.b. Form tambah data
pada  gambar  3.3.a.  merupakan  form  yang  berfungsi untuk  menampilkan  list  data  guru,  sedangkan  pada gambar  3.3.b.  berfunsi  utnuk  menambahkan  data guru kedalam sistem.
Gambar 3.4.a. Form list kriteria

## Gambar 3.4.b. Form tambah kriteria
Gambar  3.4.a.  berfungsi  untuk  menampilkan  data kriteria  yang  digunakan  dalam  sistem  untuk emperoses  data  guru  terbaik.  Sedangkan  pada gambar 3.4.b. berfungsi untuk mengedit, menambahkan  dan  sekaligus  menghapus  data kriteria.
Gambar 3.5.a. Form proses penilaian

## Gambar 3.5.b. Form hasil penilaian
4. PENUTUP

## 4.1 Kesimpulan
1. Sistem pendukung keputusan dapat dimanfaatkan  sebagai  sarana  pendukung dalam  pengambilan  keputusan  bagi  para pimpinan terhadap guru.
2. Dengan  menerapkan  sistem  komputerisasi dalam  pemilihan  guru  berprestasi,  maka proses  pengolahan  data  lebih  cepat  dan  tepat serta mengurangi kesalahan dalam perhitungannilai.

## 4.2 Saran
1. Objek penelitian tidak hanya dapat dilakukan di satu sekolah, tetapi juga dapat dibuat suatu perbandingan  antara  satu  sekolah  dengan sekolah yang lainnya.
2. Kriteria  penilaian  dapat  dikembangkan  lagi untuk  mendapat  indeks  penilaian  yang  lebih variatif dan berimbang.
3. Penambahan  beberapa  fitur  lagi  didalam aplikasi.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Safrizal Barus, Vera Meikana Sitorus, Darmawan  Napitupulu,  Mesran,  Suriyanti. “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pengangkatan Guru  Tetap  Menerapkan  Metode  Weight Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS).  Media  Informatika  Budidharma Vol. 2 No. 2, pp 15 – 25, 2018. [2] AnjarWanto, Hamongan Damanik., “AnalisisPerancangan Sistem Pendukung Keputusan Terhadap Seleksi Penerimaan Beasiswa  BBM  (Bantuan  Belajar  Mahasiswa)
Pada  Perguruan  Tinggi  menggunakan  Metode Simple  Additive Weighting. Prosiding seminar nasional  Rekayasa”  Vol.  2.  ISSN  :  2407-  735, 2015.
[3] Agus  Perdana  Windarto,.  Penilaian  Prestasi Karyawan  PTPN  III  Pematang  Siantar  dengan Metode  Simple  Additive  Weighting.  Jurnal Riset  SistemInformasi  dan  Teknik  Informatika Vol.2  No.1.  ISSN2527-5771,  e-ISSN  :2549-
7839. [4] Abdillah,  Rahman,  “Implementasi  Fuzzy Simple Additive Weghting (SAW) SebagaiPendukungKeputusanPadaBeasiswaPe nelitian”, Vol.2No. 1, p-ISSN: 2527 – 9661, e- ISSN : 2549 – 2837, 2017.
[5] Atika,  Fara,  “Sistem  Pendukung  Keputusan
Pemilihan  Guru  Berprestasi  Di  Kecamatan Kradenan  Kabupaten  Grobogan  Menggunakan Metode Simple Additive Weighting. Universitas Muhammadiyah Surakarta” :Surakarta, 2017.
[6] Chintyari,  Yananda  Eka.,  Titin  Prihatin,
“Implementasi Metode Simple Additive Weighting Untuk  Pemilihan  Guru  Berprestasi Pada SMP Islam Pondok Duta”, Vol. 3. No. 2 E-ISSN : 2527-4864.Jakarta, 2018.
[7] Frieyadie,  “Penerapan  Metode Simple  Additive Weight (Saw)  Dalam  Sistem  Pendukung Keputusan Promosi Kenaikan Jabatan”,
Vol.XII, No. 1.Jakarta, 2016.
[8] Gumelar, Agum, “ Sistem Pendukung Keputusan  Pemilihan  Handphone  dengan Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW) . Universitas
Muhammadiyah Surakarta”, Surakarta, 2017.
[9] Hariyanto,  Siti  Khotimah,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan Supplier Terbaik  Telur
BermerkMenggunakan Metode SAW
StudiKasus  PT.  GIANT  PONDOK  KOPI”, Vol.3 No. 2, ISSN :2503-1945. Banten, 2018. [10] Masri, Mahrizal, “Penentuan  Karyawan Terbaik  Dengan  Metode Simple  Additive Weighting (PDAM  Tirta  Silaupiasa)”, Journal of  Electrical  Technology Vol.  1,  No.  1,ISSN  : 2502 – 3624.Medan, 2016.
[11] Pradipta,  Aldi  Yudha,  Anita  Diana,  “Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Supplier pada
Apotek  dengan  Metode  AHP  dan  SAW  (Studi Kasus  Apotek  XYZ)”  Prosiding  SISFOTEK, ISSN : 2597 – 3584, Jakarta, 2017. [12] Ruzain,  Dian  Hasabi,  “Implementasi  Metode Saw (Simple  Additive  Weighting) Pada  Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pemilihan Sma  Swasta  Di  Bandar  Lampung  Berbasis Web”, Universitas Lampung :Lampung, 2017.
[13] Setiadi, Ahmad, Yunita, Anisa Ratna Ningsih, , “PenerapanMetode Simple  Additive  Weighting (SAW)  Untuk  Pemilihan  Siswa  Terbaik”. Jurnal SISFOKOM, Vol.7, No.2.Jakarta, 2018.
[14] Sihombing,  Rotua,  Agus  Perdana,  Dedy Hartama,  Solikhun,  “Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik Pada SMK
Maria  Goretti  Pematangsiantar  Menggunakan Metode Simple  Additive  Weighting (SAW). JURASIK  (Jurnal  Riset  Sistem  Informasi  & Teknik  Informatika)”,  Vol.  1,  No.  1,  ISSN 2527-5771.Pematangsiantar, 2016.
[15] Suryati,  Zuraidah  Jauhari,  “Pemilihan  Guru Berprestasi  Menggunakan  DSS  ( Decision Support  System) Dengan  Metode  FMADM ( Fuzzy  Multiple  Attribute  Decission  Making ) Dan SAW ( Simple Additive Weightin g)”, Jurnal IlmiahFifoVol.X,No.1.P-ISSN:2085-4315,E- ISSN:2502-8332.Palembang, 2018.