## EFEKTIFITAS MODEL DISCOVERY LEARNING DAN GUIDED

## DISCOVERY DITINJAU DARI KETRAMPILAN PEMECAHAN MASALAH MATEMATIKA TERHADAP HASIL BELAJAR
Putri Oktaviana Zunita 1 , Henny Dewi K 2 , Sri Giarti 3
1,2,3 Jurusan Pendidikan Guru Sekolah Dasar, FKIP Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga, Indonesia email : 292014110@student.uksw.edu 1 , henny.dewi@staff.uksw.edu 2 , sgiarty@gmail.com 3

## Abstrak
Penelitian ini adalah penelitian eksperimen. Tujuan penelitian  untuk meningkatkan ketrampilan pemecahan  masalah  dan  hasil  belajar  matematika  kelas  4  SD  Dabin  2  dan  3  kecamatan  Godong- Grobogan  menggunakan  model  pembelajaran Discovery  Learning dan Guided  Discovery. Sampel penelitian  ini  adalah  kelas  4  SD  Dabin  2  yang  berjumlah  55  dan  Dabin  3  berjumlah  62.  Dalam  hasil analisa dua tahap, yaitu tahap awal menggunakan nilai pretest dan analisa tahap akhir menggunakan nilai  postest.  Tahap  awal  dan  akhir  dihitung  menggunakan  uji  normalitas,  uji  homogenitas,  uji homogenitas koefisien regresi  linear,  dan uji ANCOVA .  Berdasarkan uji ANCOVA TWO WAYS yang telah dilakukan terhadap nilai pretest dan posttest kelompok eksperimen 1 dan kelompok eksperimen 2  diperoleh  hasil  signifikansi/probabilitas  0,870  dan  0,395  atau  >  0,05  maka  H0  diterima  dan  Ha ditolak.  Artinya  tidak  terdapat  perbedaan  ketrampilan  pemecahan  masalah  dan  hasil  belajar matematika yang signifikan dalam menggunakan model pembelajaran Discovery Learning dan Guided Discovery pada siswa kelas 4 SD Dabin 2 dan Dabin 3 kecamatan Godong-Grobogan.
Kata Kunci : Discovery Learning dan Guided Discovery , Ketrampilan Pemecahan Masalah dan Hasil Belajar Matematika.

## Abstract
This  research  is  experimental  research.  The  purpose  of  the  research  is  to  improve  problem solving skills and learning outcomes of 4th grade elementary school Dabin 2 and 3 Godong-Grobogan subdistricts  using  learning  model  of  Discovery  Learning  and  Guided  Discovery.  The  sample  of  this research is grade 4 SD Dabin 2 which amounts to 55 and Dabin 3 amounted to 62. In the result of two stage analysis, that is initial stage using pretest value and final stage analysis using postest value. The initial and final stages are calculated using normality test, homogeneity test, homogeneity test of linear regression coefficient, and ANCOVA test. Based on ANCOVA TWO WAYS test that has been done to pretest  and  posttest  value  of  experimental  group  1  and  experiment  group  2  obtained  result  of significance / probability 0,870 and 0,395 or> 0,05 then H0 accepted and Ha rejected. This means that there is no difference in problem solving skills and significant mathematics learning outcomes in using the learning model of Discovery Learning and Guided Discovery in 4th grade students of Dabin 2 and Dabin 3 districts of Godong-Grobogan.
Keywords: Discovery  Learning  and  Guided  Discovery,  Problem  Solving  Skills  and  Mathematics Learning Outcomes

## 1. Pendahuluan
Menurut  Departemen  Pendidikan  Nasional  No.  20  tahun  2003  menjelaskan  bahwa matematika  adalah  suatu  bahan  kajian  yang  memiliki  objek  abstrak  dan  dibangun  melalui proses penalaran deduktif, yaitu kebenaran suatu konsep diperoleh sebagai akibat logis dari kebenaran  sebelumnya  sehingga  keterkaitan  antar  konsep  dalam  matematika  bersifat sangat kuat dan jelas. Lebih lanjut pembelajaran matematika ditinjau dari fungsi dan tujuan menurut  Departemen  Pendidikan  Nasional  No.  20  tahun  2003  matematika  berfungsi  untuk mengembangkan  kemampuan  bernalar  melalui  kegiatan  penyelidikan,  eksplorasi,  dan eksperimen,  sebagai  alat  pemecahan  masalah  melalui  pola  pikir  dan  model  matematika, serta  sebagai  alat  komunikasi  melalui  simbol,  tabel,  grafik,  diagram,  dalam  menjelaskan masalah.  Sedangkan  tujuan  matematika  yaitu  melatih  dan  menumbuhkan  cara  berfikir secara sistematis, logis, kritis, kreatif, dan konsisten serta mengembangkan sikap gigih dan percaya  diri  sesuai  dalam  menyelesaikan  masalah.  Selanjutnya,  Permendiknas  Nomor  22 Tahun  2006  tentang  Standar  Isi  mengatakan  bahwa  matematika  merupakan  ilmu  yang menjadi  pondasi  perkembangan  teknologi  modern  dan  mempunyai  peran    penting  dalam memajukan daya pikir manusia.
Menurut  Daryanto  (2012:  240)  matematika  merupakan  pembelajaran  yang menekankan  kepada  siswa  untuk  berfikir  secara  logis,  sistematis,  kritis,  dan  bekerja  sama sehingga  mampu  mengembangkan  kemampuan  dalam  memecahkan  berbagai  masalah sehari-hari.  Sejalan  dengan  pendapat  Daryanto,  Uno  (2008:129)  juga  mengemukakan bahwa  matematika  merupakan  suatu  bidang  ilmu  yang  menjadi  alat  pikir,  berkomunikasi, dan alat untuk memecahkan berbagai masalah atau persoalan yang praktis, unsur-unsurnya adalah  logika  dan  intuisi,  analitis,  dan  kontruksi,  generalitas,  dan  individualis.  Sedangkan menurut  Muhsetyo  (2008:26)  menyatakan  bahwa  pembelajaran  matematika  adalah  proses pemberian  pengalaman  belajar  kepada  peserta  didik  melalui  serangkaian  kegiatan  yang terencana sehingga peserta didik memperoleh kompetensi tentang bahan matematika yang dipelajari.
Johnson  dan  Rising  seperti  yang  dikutip  dalam  Erman  Suherman  (2001:  19) menyatakan  bahwa  matematika  adalah  pola  berpikir,  pola  mengorganisasikan,  pembuktian yang  logik.  Matematika  itu  adalah  bahasa  yang  menggunakan  istilah  yang  didefinisikan dengan  cermat,  jelas,  dan  akurat,  representasinya  dengan  simbol  dan  padat,  lebih  berupa bahasa simbol mengenai ide dari pada mengenal bunyi. Selanjutnya menurut Karso (2007: 1.4) menyatakan bahwa “matematika adalah ilmu yang deduktif, aksiomatik, formal, hirarkis, abstrak, bahasa simbol y ang padat arti dan semacamnya”.
Pernyataan  diatas  menandakan  bahwa  matematika  adalah  ilmu  yang  deduktif, aksiomatik,  formal,  hirarki,  abstrak  dan  juga  suatu  bidang  ilmu  yang  menjadi  alat  pikir, berkomunikasi, alat untuk berfikir secara logis, sistematis, kritis, dan bekerja sama sehingga mampu mengembangkan kemampuan dalam memecahkan berbagai masalah.
Tujuan  mata  pelajaran  matematika  menurut  Permendiknas  nomor  22  tahun  2006 adalah  sebagai  berikut:  (a)  Memahami  konsep  matematika,  (b)    Menggunakan  penalaran pada  pola  dan  sifat,  (c)  Memecahkan    masalah  yang  meliputi  kemampuan  memahami masalah,  (d)  Mengomunikasikan  gagasan  dengan  simbol,  tabel,  diagram,  atau  media  lain, (e) Memiliki sikap menghargai kegunaan matematika dalam kehidupan.
Model  pembelajaran  sangat  berpengaruh  dalam  menunjang  keberhasilan  proses belajar mengajar. Ada banyak model pembelajaran yang dikemukan oleh Slameto (2011: 7) menyebutkan  model  pembelajaran  inovatif,  diantaranya; Cooperative  Learning,  Contextual
Teaching and Learning, Realistik Mathematics Education, Problem Based Learning, Problem Promting,  Cycle  Learning,  Example  and  Non  Example dari  berbagai  model  pembelajaran diatas  maka  model  pembelajaran  yang  sesuai  dengan  pembelajaran  matematika  adalah model Discovery  learning dan Guided  Discovery karena  model  ini  yang  cocok  untuk  di  uji cobakan  pada  pembelajaran  pemecahan  masalah  matematika  dan  hasil  belajar.  Hosnan (2014:  282)  menjelaskan  bahwa  Discovery  Learning  adalah  suatu  model  untuk mengembangkan  cara  belajar  aktif  dengan  menemukan  sendiri,  menyelidiki  sendiri,  maka hasil  yang  diperoleh  akan  setia  dan  tahan  lama  dalam  ingatan.  Selanjutnya  menurut  Jamil Suprihatiningrum  (2014:  241)  mengatakan  bahwa  dalam  model Discovery  Learning, siswa didorong untuk belajar aktif melalui keterlibatan aktif mereka sendiri dengan konsep-konsep, prinsip-prinsip , dan  guru  mendorong  siswa  untuk  memiliki  pengalaman  dan  melakukan percobaan  yang  memungkinkan  mereka  menemukan  prinsip-prinsip  untuk  diri  mereka sendiri.
Adapun langkah-langkah yang dikemukakan oleh Agus N. Cahyo (2013: 123) langkah- langkah  dalam  pendekatan discovery  learning adalah  sebagai  berikut:  (1) Stimulation, (2) Problem  statement, (3) Data  collection ,  (4) Data  processing, (5) Verification ,
(6) Generalization. Selanjutnya Kemendikbud (2014) menjelaskan kelebihan model Discovery Learning diantaranya:  a)  Membantu  siswa  untuk  memperbaiki  dan  meningkatkan keterampilan-  keterampilan  dan  proses-proses  kognitif;  b)  Menimbulkan  rasa  senang  pada siswa,  karena  tumbuhnya  rasa  menyelidiki  dan  berhasil;  c)  Menyebabkan  siswa mengarahkan  kegiatan  belajarnya  sendiri  dengan  melibatkan  akalnya  dan  motivasi  sendiri; d)  Membantu  siswa  memperkuat  konsep  dirinya,  karena  memperoleh  kepercayaan  bekerja samadengan  yang  lainnya;  e)  Berpusat  pada  siswa  dan  guru  berperan  sama-  sama  aktif mengeluarkan  gagasan-gagasan;  f)  Membantu  siswa  menghilangkan  skeptisme  (keragu- raguan) karena mengarah pada kebenaran yang final dan tertentu atau pasti.
Model  pembelajaran  ketrampilan  pemecahan  masalah  matematika  yang  selanjutnya menurut  Eggen  dan  Kauchak  (2009:222)  mengatakan  bahwa Guided  Discovery adalah suatu metode pembelajaran yang disusun untuk menjelaskan konsep-konsep dan hubungan antar  konsep  dengan  jelas  sehingga  dapat menciptakan  pembelajaran  yang  terarah  dan sistematis.  Sedangkan  menurut  Mardiati  (2017:  18)  Model  pembelajaran Guided  Discovery yaitu model pembelajaran yang menitik beratkan pada aktifitas peserta didik dalam  belajar, guru  hanya  bertindak  sebagai  pembimbing  dan  fasilitator  yang  mengarahkan  peserta  didik untuk  menemukan  sendiri  konsep,  definisi,  prosedur,  algoritma  dan  sebagainya.  Menurut Suhana  (2014:  44)  megatakan  bahwa Guided  Discovery yaitu  pelaksanaan  penemuan dilakukan  atas  petunjuk  dari  guru,  pembelajarannya  dimulai  dari  guru  mengajukan pertanyaan  yang  melacak  dengan  tujuan  untuk  mengarahkan  peserta  didik  kepada  titik kesimpulan  kemudian  siswa  melakukan  percobaan  untuk  membuktikan  pendapat  yang dikemukakan.
Pernyataan di atas menandakan bahwa model pembelajaran Guided Discovery adalah pembelajaran  yang  menjelaskan  tentang  konsep-konsep  dan  hubungan  antar  konsep dengan  jelas,  sehingga  dapat menciptakan  pembelajaran  yang  terarah  dan  sistematis, pembelajaran Guided Discovery juga memusatkan siswa untuk belajar  aktif dan  siswa juga dapat  memahami  benar  bahan  pelajaran,  sebab  siswa  mengalami  sendiri  proses menemukannya dan siswa juga dapat merasakan kepuasan dalam memecahkan masalah.
Mardiati  (2017:  20)  menyebutkan  langkah-langkah  model  pembelajaran Guided Discovery adalah  sebagai  berikut:  (1) Fase  Orientasi, (2) Fase  Hypothesis  Generation ,  3) Fase Hypothesis Testing, (4) Fase Cunclution , (5) Fase Regulation .
Banyak  keraguan  tentang  model Discovery  Learning dan Guided  Discovery dalam meningkatkan  ketrampilan  pemecahan  masalah  dan  hasil  belajar  matematika,  oleh  karena itu dalam penelitian ini akan membuktikan keefektifan model Discovery Learning dan Guided Discovery bahwa  pembelajaran  yang  dilakukan  dengan  kedua  model  dapat  meningkatkan keefektifan  ketrampilan  pemecahan  masalah  matematika  dan  hasil  belajar  siswa.  Dari berbagai  model  pembelajaran  itu  maka  penulis  tertarik  untuk  melakukan  penelitian  tentang keampuhan  model Discovery  Learning Dan Guided  Discovery karena  berdasarkan  hasil penelitian  apakah  terdapat    perbedaan    antar    model Discovery  Learning Dan Guided Discovery .

## 2. Metode
Jenis  penelitian  yang  digunakan  adalah  penelitian  eksperimental  jenis Quasi Experimental atau  eksperimen  semu.  Menurut  Sugiyono  (2006:  87),  metode  eksperimen semu  merupakan  pengembangan  dari true  experimental  design yang  sulit  dilaksanakan. Desain ini mempunyai variabel kontrol tetapi tidak digunakan sepenuhnya untuk mengontrol variabel  luar  yang  mempengaruhi  pelaksanaan  eksperimen.  Desain  ini  digunakan  jika peneliti dapat melakukan kontrol atas berbagai variabel yang berpengaruh, tetapi tidak cukup untuk melakukan eksperimen yang sesungguhnya.
Desain  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah Non-equivalent  Control  Group Design . Sugiyono (2013:116) mengemukakan bahwa Non-equivalent Control Group  Design hamper  sama  dengan Pretest-posttest  Control  Group  Design, hanya  pada  desain  ini  kelas eksperimen  1  maupun  eksperimen  2  tidak  dipilih  secara  random.  Pemilihan  kelompok eksperimen  dilakukan  secara  matching  only  lebih  memungkinkan  untuk  dilakukan dibandingkan  pemilihan  secara  random;  karena  dalam  merandom  subjek  penelitian dibutuhkan izin dari setiap kepala sekolah agar beberapa siswa yang ditunjuk dapat menjadi subjek  penelitian.  Kedua  kelompok  tersebut  (kelompok  eksperimen  1  dan  eksperimen  2) diberikan pretest dan posttest untuk  mengetahui  adanya  perbedaan  yang  signifikan  antara kelompok eksperimen 1 dan eksperimen 2 (Sugiyono, 2014:116).
Sampel  adalah  bagian  dari  populasi.  Sampel  adalah  sebagian  dari  jumlah  dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut, ataupun bagian kecil dari anggota populasi yang  diambil  menurut  prosedur  tertentu  sehingga  dapat  mewakili  populasinya  Suharsimi Arikunto  (2009:11).  Penggunaan  sampel  dilakukan  dengan  pertimbangan  bahwa  tidak mungkin dilakukan penelitian dengan populasi yang besar. Apa yang dipelajari dari sampel, kesimpulannya dapat diberlakukan untuk populasi, dengan syarat sampel yang diambil harus representative  atau  mewakili  (Sugiyono,  2015:  62).  Agar  didapatkan  sampel  yang representative, maka diperlukan teknik pengambilan sampel.
Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan teknik purposif sampling. Purposif sampling atau  berdasarkan  tujuan  yang  pengambilan  sampelnya  di  sesuaikan  dengan  tujuan penelitian.Dalam  penelitian  ini,  sampel  yang  digunakan  yaitu  siswa  kelas  IV  SD  Negeri Klampok 01, SD Negeri Klampok 02, SD Negeri Kopek, SD Negeri Kemloko 02 kecamatan Godong-Grobogan.
Analisis  data  pada  penelitian  ini  menggunakan  teknik  analisis  statistik  dan  deskriptif kualitatif. Analisis statistik yang dilakukan dalam penelitian ini dilaksanakan dengan bantuan SPSS 20.0 for  windows. Adapun  analisis  deskriptif  kualitatif  dipergunakan  untuk menganalisis  data  dan  informasi  dari  hasil  pengamatan  dan  hasil  dari  interprestasi  analisis statistik dengan SPSS.
Sebelum  melakukan  analisis  data,  terlebih  dahulu  dilaksanakan  uji  prasyarat  analisis, yaitu  uji  normalitas,  uji  homogenitas,  uji  homogenitas  koefisien  regresi  linier,  dan  uji ANCOVA. Hipotesis yang akan diuji dalam penelitian eksperimen ini adalah:
1. Ho : μ1 = μ2 artinya tidak terdapat perbedaan ketrampilan pemecahan masalah dan hasil belajar  matematika  yang  signifikan  pada  siswa  kelas  4  dabin  2  dan  dabin  3  dalam pembelajaran menggunakan model Discovery Learning dan Guided Discovery.
2.  Ha  :  μ1  ≠  μ2  artinya  terdapat  perbedaan  ketrampilan  pemecahan  masalah  dan  hasil belajar  matematika  yang  signifikan  pada  siswa  kelas  4  dabin  2  dan  dabin  3  dalam pembelajaran menggunakan model Discovery Learning dan Guided Discovery.

## 3. Hasil Penelitian
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  perbedaan  hasil  belajar  yang  signifikan dalam  penerapan  model  pembelajaran  model Discovery  Learning dan Guided  Discovery pada  mata  pelajaran  matematika  kelas  4  SD  Dabin  2  dan  Dabin  3.Hasil  uji  hipotesis menggunakan  teknik ANCOVA  TWO  WAYS seperti  telah  dilakukan  terhadap  nilai pretest dan posttest kelompok  eksperimen  1  dan  kelompok  eksperimen  2  diperoleh  hasil signifikansi/probabilitas  0,870  dan  0,395  atau  >  0,05  maka  H0  diterima  dan  Ha  ditolak. Artinya  tidak  terdapat  perbedaan  dalam  ketrampilan  pemecahan  masalah  dan  hasil  belajar matematika yang signifikan pada siswa kelas 4 SD Dabin 2 dan Dabin 3 dalam pembelajaran menggunakan  model  pembelajaran Discovery  Learning dan Guided  Discovery .  Deskripsi tersebut disajikan dalam bentuk tabel dan grafik sebagai berikut.
Tabel 1. Tabel Komparasi Hasil Pengukuran Kelompok Eksperimen 1 dan
Kelompok Eksperimen 2 Tahap Pengukuran Rerata Skor (mean) kelompok Keterangan Selisih Eksperimen 1 Eksperimen 2 Pretest 58,45 68,52 10,07 Posttest 70,54 77,41 6,87
Berdasarkan  tabel  1  di  atas,  dapat  diketahui  adanya  perbedaan  skor  rata-rata  tahap pengukuran pretest dan posttest kelompok  eksperimen1  dan  kelompok  eksperimen  2. Perbedaan  skor  rata-rata  tersebut  ditunjukkan  oleh  adanya  selisih  skor  rata-rata  antara kelompok  eksperimen1  dan  kelompok  eksperimen  2.  Pada  tahap  pengukuran pretest terdapat perbedaan skor rata-rata yang ditunjukkan oleh adanya selisih skor antar kelompok eksperimen  1  dan  kelompok  eksperimen  2  sebesar  10,07.  Padatahap  pengukuran pretest , 10,07  rata rata kolompok  eksperimen  1  lebih  rendah  dibandingkan skor  rata-rata kelompok eksperimen  2.  Sedangkan  pada  tahap  pengukuran posttest terdapat  perbedaan  skor  rata- rata  kelompok  eksperimen  1  dan  kelompok  eksperimen  2  sebesar  6,87.  Pada  tahap pengukuran posttest , skor rata-rata kelompok eksperimen 1 lebih rendah dibandingkan skor rata-rata kelompok eksperimen 2.
Hasil  uji  perbedaan  rerata  meningkatkan  ketrampilan  pemecahan  masalah  dan  hasil belajar  kelompok  eksperimen  1  dan  kelompok  eksperimen  2  serta  teknik  analisis  data menggunakan teknik analisis statistik dan deskriptif kualitatif. Analisis statistik yang dilakukan dalam penelitian ini dilaksanakan dengan bantuan SPSS 20.0 for windows. Adapun analisis deskriptif  kualitatif  dipergunakan  untuk  menganalisis  data  dan  informasi  dari  hasil
pengamatan dan hasil dari interprestasi analisis statistik dengan SPSS. Sebelum melakukan analisis  data,  terlebih  dahulu  dilaksanakan  uji  prasyarat  analisis,  yaitu  uji  normalitas,  uji homogenitas, uji homogenitas koefisien regresi linier, dan uji ANCOVA.
Uji  normalitas  data  dapat  diketahui  dengan  menggunakan  data  berdistribusi  normal atau  tidak.  Salah  satu  uji  normalitas  yang  digunakan  adalah One  Sample  Kolmogorov Smirnov . Untuk pengambilan keputusan uji normalitas yakni jika nilai signifikansi >0,05 maka data  tersebut  berdistribusi  normal.  Jika  nilai  signifikan  <0,05  maka  data  tersebut  tidak berdistribusi  normal.  Uji  normalitas  data pretest dan posttest pada  kelompok  eksperimen  1 dan eksperimen 2 dapat dilakukan menggunakan SPSS 20.0 for Windows.
Tabel 2. Hasil Uji Normalitas pretest dan postest ketrampilan pemecahan masalah dan hasil belajar matematika pada kelompok eksperimen 1 dan kelompok eksperimen 2

## One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
pretest_eksp erimen1 postest_eksp erimen1 pretest_eksp erimen2 postest_eksp erimen2 N 55 55 62 62 Normal Parameters a,b Mean 58,4545 70,5455 67,8226 77,4194 Std. Deviation 16,43936 16,62976 16,46210 16,48999 Most Extreme Differences Absolute ,119 ,178 ,093 ,113 Positive ,106 ,138 ,070 ,085 Negative -,119 -,178 -,093 -,113 Kolmogorov-Smirnov Z ,885 1,319 ,731 ,887 Asymp. Sig. (2-tailed) ,414 ,062 ,659 ,411
Berdasarkan  tabel  2  di  atas  dapat  dilihat  bahwa  nilai  Asymp.  Sig.  (2-tailed)  uji Kolmogorov-Smirnov  Z hasil pretest - posttest kelompok  eksperimen  1adalah  0,414  dan 0,62.  Sedangkan    hasil pretest - posttest kelompok  eksperimen  2  adalah  0,659  dan  0,411. Bila  dirumuskan  sebuah  hipotesis  H0  adalah  sebuah  sampel  yang  berasal  dari  populasi berdistribusi  normal  dan  Ha  adalah  sampel  yang  tidak  berasal  dari  populasi  berdistribusi normal,  maka  dapat  diputuskan  jika probabilitas  <  nilai  α  (0,05)  H0  ditolak,  jika  sebaliknya maka H0 diterima. Oleh karena nilai signifikansi/probabilitas Asymp. Sig. (2-tailed) data-data tersebut berturut-turut 0,414; 0,62; 0,659 dan 0,411 > 0,05 maka H0 diterima, artinya dapat disimpulkan  bahwa  persebaran  data  hasil pretest - posttest kelompok  eksperimen  1  dan kelompok eksperimen 2 tersebut berasal dari populasi yang berdistribusi normal.
Setelah  uji  normalitas  terpenuhi,  selanjutnya  akan  dilakukan  uji  coba  homogenitas untuk mengetahui kedua varian homogen atau tidak. Uji ini dilakukan sebagai syarat dalam analisis Ancova. Uji  homogenitas  dalam  penelitian  ini  menggunakan  uji Ancova , kriterianya varian  data  kedua  kelompok  dikatakan  homogen  jika  nilai  signifikansi  >  0,05  dan  jika  nilai signifikan  <0,05  maka  data  dikatakan  tidak  homogen.  Analisis  uji  homogenitas  varian    ini dilakukan  menggunakan software spss 20.0 for windows.
Tabel 3. Hasil Uji Homogenitas Pretest Ketrampilan Pemecahan Masalah dan Hasil Belajar pada Kelompok Eksperimen 1 dan Eksperimen 2

## Test of Homogeneity of Variance
Levene Statistic df1 df2 Sig. data_pretest Based on Mean ,091 1 115 ,763 Based on Median ,051 1 115 ,822 Based on Median and with adjusted df ,051 1 114,954 ,822 Based on trimmed mean ,120 1 115 ,729
Berdasarkan  tabel  3  diatas  dapat  diketahui  bahwa Test  of  Homogeneity  of  Variance pada Based  on  Mean menunjukan  nilai  signifikan  sebesar  0,763(0,763>0,05),  pada Based on Median dan Based on Median and with adjusted df nilai signifikannya sama yaitu 0,822 (0,822  >  0,05),  sedangkan  pada Based  on  Trimmed  Mean nilai  signifikan  sebesar  0,729 (0,729  >  0,05).  Dari  data  yang  telah  di  uji  homogenitas,  maka  H˳  diterima.  Jadi  dapat disimpulkan  bahwa  kedua  varian  sama  (varian  kelompok  eksperimen  1  dan  kelompok eksperimen 2).
Selanjutnya  data  hasil  uji  homogenitas posttest ketrampilan  pemecahan  masalah  dan  hasil belajar pada kelompok eksperimen 1 dan kelompok eksperimen 2.
Tabel 4. Hasil Uji Homogenitas Posttest Ketrampilan Pemecahan Masalah dan Hasil Belajar pada Kelompok Eksperimen 1 dan eksperimen 2
Test of Homogeneity of Variance Levene Statistic df1 df2 Sig. Data_posttest Based on Mean ,031 1 115 ,860 Based on Median ,026 1 115 ,872 Based on Median and with adjusted df ,026 1 113,472 ,872 Based on ,011 1 115 ,915

## trimmed mean
Berdasarkan  tabel    4  diatas  dapat  diketahui  bahwa Test  of  Homogeneity  of  Variance pada Based on Mean menunjukan nilai signifikan sebesar 0,860 (0,860 > 0,05), pada Based on Median dan Based on Median and with adjusted df nilai signifikannya sama yaitu 0,872 (0,872  >  0,05),  sedangkan  pada Based  on  Trimmed  Mean nilai  signifikan  sebesar  0,915 (0,915    >    0,05).  Dari  data  yang  telah  di  uji  homogenitas,  maka  H˳  diterima.  Jadi  dapat disimpulkan  bahwa  kedua  varian  sama  (varian  kelompok  eksperimen  1  dan  kelompok eksperimen 2).
Setelah  menggunakan  uji  homogenitas  varian  data  ,  selanjutnya  akan    dilakukan  uji coba  homogenitas  koefisien  regresi  linear  dimana  semua  kelompok  eksperimen  sebagai persyaratan  analisis  kovarian,  antara  variabel  kovariat  dengan  variabel  terikat  berkolerasi cukup  tinggi.  pada  kasus  analisis  kovariansi,  koefisien  korelasi  0.60  pada  masing-masing kelompok sudah di anggap cukup memadai.  Dalam penelitian eksperimen ini, variabel yang akan  di  uji  sebagai  prasyaratan  analisis ANCOVA adalah  koefisien  korelasi  antara pretest dan posttest kelompok  eksperimen  1  ( Discovery  Learning )  dan  kelompok  eksperimen  2 ( Guided  Discovery ).  Uji  homoginetas  koefisien  regresi  di  lakukan  dengan  teknik  analisis kofarian  1  jalan,  dengan  memperhatikan  koefisien  beta  (B)  pada  tabel output  parameter estimasi dan  nilai  t  serta  signifikansi  /  probabilitasnya.  Syarat  yang  lain  adalah  bahwa  nilai beta (B) haruslah lebih besar sama dengan 0,60. Jika probabilitasnya < 0,05, maka koefisien regresi linier kedua sampel homogen.
Tabel 5. Hasil Uji Homogenitas Koefisien Regresi Linier Nilai Pretest-Postest Kelompok Eksperimen 1 dan Kelompok Eksperimen 2
Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 14,383 2,638 5,452 ,000 pretest_modelpemb1 ,961 ,043 ,950 22,098 ,000 2  (Constant) 11,769 2,321 5,071 ,000 pretest_modelpemb2 ,968 ,033 ,966 29,093 ,000
Pada tabel 4.12 dapat dilihat nilai beta (B) Eksperimen 1 sebesar 0,961 dan nilai beta (B) Eksperimen 2 sebesar 0,968 lebih besar dari 0,60, nilai t Eksperimen 1 sebesar 22,098 dan  nilai  t  Eksperimen  2  sebesar  29,093berada  pada  signifikan/probabilitas  0,000,  maka koefisien regresi linier kedua sampel homogen dan model ANCOVA dapat digunakan.
Berdasarkan  hasil  uji  normalitas  yang  menunjukkan  data  berdistribusi  normal,  uji homogenitas yang menunjukkan varian data homogen, dan uji homogenitas koefisien regresi linier yang menunjukkan kedua model beregresi linier maka dapat dikatakan uji persyaratan telah  terpenuhi.uji  analisis  berikutnya  adalah ANCOVA atau  uji  kombinasi  analisis  regresi dan varian.
ANCOVA  (Analysis  of  Covariance) merupakan  gabungan  antara  analisis  regresi  dan analisis varian (ANAVA). Setelah uji syarat analisis terpenuhi yakni data berdistribusi normal,
data homogen, dan model regresi linier, maka uji analisis berikutnya adalah ANCOVA atau uji  kombinasi  analisis  regresi  dan  varians. ANCOVA adalah  analisis  kovarian  dengan memasukan  kovariat  kedalam  model  analisis.  Pada  analisis  kovariansi,  koefisien  korelasi lebih dari 0.60 sudah dianggap cukup tinggi (Budiyono, 2011: 300).
Tabel 6. Hasil Uji ANCOVA TWO WAYS Nilai Pretest-Postest Kelompok Eksperimen 1 dan Kelompok Eksperimen 2
Test of Between-Subjects Effects Source Type III Sum of Squares Df Mean Square F Sig. Corrected Model 7245.738 a 3 2.415.246 8.402 .000 Intercept 50258.648 1 50258.648 174.828 .000 Skor_2 258.087 1 258.087 .898 .344 hasil_belajar 7.771 1 7.771 .027 .870 ket.pemecahan 208.933 1 208.933 .727 .395 hasil_belajar * ket.pemecahan .000 0 . . . Error 66119.219 230 287.475 Total 1181100.000 234 Corrected Total 73364.957 233
Ringkasan  uji ANCOVA  TWO  WAYS seperti  tertera  dalam  tabel  4.1  tersebut memberikan  informasi  besarnya  nilai  F  dan  sigifikansinya.  Pada  sumber  varian corrected model , nampak bahwa F hitung sebesar 8,402 dengan taraf signifikansi hitung 0,000. Oleh karena  0,0 00  <α=  0,050,  maka  dampak  variabel  independen  secara  simultan  terhadap variabel dependen signifikan. Maknanya bahwa model pembelajaran Discovery Learning dan pretest secara  simultan  memiliki  dampak  yang  berbeda  secara  signifikan  terhadap  hasil belajar  siswa,  dibandingkan  dengan  model  pembelajaran Guided  Discovery Pada  varian intercept nampak  bahwa  F  hitung  sebesar  174,828  dengan  taraf  signifikansi  hitung  0,000. Oleh  karena  0,000<α=  0,050,  maka  nilai intercept signifikan.  Nilai intercept merupakan besaran konstanta perubahan nilai variabel dependen sebesar nilai tersebut meskipun tanpa dipengaruhi keberadaan kovariat dan variabel independen.  Pada kovarian  skor_2  diperoleh data  F  hitung  0,898 ,  dengan  taraf  signifikansi  0,344.  Oleh  karena  0,344  >α=  0,050,  maka nilai  dampak  kovariat  tidak  signifikan.  Artinya  tidak  ada  perbedaan  antara  ketrampilan pemecahan masalah  menggunakan model Discovery  Learning dan Guided  Discovery yang berdampak pada hasil belajar matematika.

## 4. Simpulan Dan Saran
Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat perbedaan hasil belajar  matematika  yang  signifikan  pada  siswa  kelas  4  SD  Dabin  2  dan  Dabin  3  dalam menggunakan  model  pembelajaran Discovery  Learning dan Guided  Discovery. Hal  ini
didasarkan  pada  hasil  uji  hipotesis  0,870  dan  0,395  atau  >  0,05  maka H0  diterima  dan  Ha ditolak. Artinya tidak terdapat perbedaan ketrampilan pemecahan masalah dan hasil belajar matematika yang signifikan pada siswa kelas 4 SD Dabin 2 dan Dabin 3 dalam pembelajaran menggunakan model pembelajaran Discovery Learning dan Guided Discovery.
Signifikansi perlakukan dimana tidak terdapat perbedaan hasil belajar matematika  yang  signifikan  pada  siswa  kelas  4  SD    Dabin  2  dan  3  dalam  pembelajaran menggunakan model pembelajaran Discovery Learning dan Guided Discovery didukung oleh rerata  dari  dua  sampel  dimana  rerata  ketrampilan  pemecahan  masalah  dan  hasil  belajar pada  penerapan  model  pembelajaran  Discovery  Learning    sebesar  70,54,  dan  rerata  hasil belajar  pada  penerapan  model  pembelajaran Guided  Discovery sebesar  77,42.  Maknanya adalah bahwa tidak ada perbedaan rerata hasil belajar yang signifikansi dalam membuktikan bahwa  model  pembelajaran Discovery  Learning dan  Guided  Discovery  sama-sama memberikan  dampak  lebih  tinggi  terhadap  ketrampilan  pemecahan  masalah  dan  hasil belajar.
Guru harus memperhatikan model pembelajaran yang cocok pada saat pembelajaran berlangsung  terutama  pada  mata  pelajaran  matematika  dalam  meningkatkan  ketrampilan pemecahan masalah dan hasil belajar.

## Daftar Rujukan
Depdiknas. (2006:49). Pendidikan Kewarganegaraan . Jakarta
Depdiknas. (2014). Model Discovery Learning . Jakarta
Kemendikbud.  (2014). Mengembangkan  Aspek  Konsep  Keterampilan  dan  Emosi  Secara Keseluruhan Kurang Mendapat Perhatian . Jakarta
Departemen  Pendidikan  Nasional,  2003. Undang-Undang  Nomor  20  Tahun  2003,  Tentang Sistem Pendidikan Nasional. Jakarta: Depdiknas.
Giarti,  Sri.  2014.  Peningkatan  Ketrampilan  Proses  Pemecahan  Masalah  dan  Hasil  Belajar Matematika  Menggunakan  Model  PBL  Terintegrasi  Penilaian  Autentik  Pada  Siswa Kelas VI SD N 2 Bengle, Wonosegoro. Scholaria, Vol 4 (3) 13-27.
Muhsetyo Gatot, dkk. 2009. Pembelajaran Matematika SD . Jakarta: Universitas Terbuka.
Depdiknas.2007. Peraturan Menteri Pendidikan Nasional RI Nomor 41 Tahun 2007 Tentang Standar Proses untuk Satuan Pendidikan
Astuti, M. S. (t.thn.). Peningkatan Ketrmapilan Bertanya dan Hasil Belajar Siswa Kelas 2 SD N Slungkep 03 Menggunakan Model Discovery Learning. Scholaria .
Firosalia,  K.,  &  Dwi,  R.  (2015).  Pengaruh  Penerapan  Model  Pembelajaran  Discovery Learning Terhadap Hasil Belajar IPS Pada Siswa Kelas 4 SD. Scholaria , 25-26.
Hujair. (2013). Media Pembelajaran Interaktif-Inovatif. Yogyakarta: Kuka Dipantara.
Meiria,  S.  A.  (2014).  Peningkatan  Keterampilan  Bertanya  dan  Hasil  Belajar  Siswa  Kelas  2 SDN Slungkep 03 Menggunakan Model Discovery Learning. Scholaria , 7.
Rumini, & Naniek, S. W. (2015). Upaya Peningkatan Hasil Belajar Tema Berbagai Pekerjaan Melalui  Model  Discovery  Learning  Siswa  Kelas  4  SD  N  Kutoharjo  01  Pati  Kabupaten Pati Semester 1. Scholaria , 20.
Slameto.  (2015). Metode  Penelitian  dan  Inovasi  Pendidikan  . Salatiga:  Satya  Wacana Univercity Press.
Uno,H.  2007. Model  Pembelajaran  Menciptakan  Proses  Belajar  Mengajar  Yang  Kreatif Dan Efektif . Jakarta: Bumi Aksara.
Ibrahim  dan  Suparni.  2012. Pembelajaran  Matematika  Teori  dan  Aplikasinya. Yogyakarta: UKA-press UIN Sunan Kalijaga.
Affandi  Muhammad,  dkk.  2013.  Model  dan  Metode  Pembelajaran  di  Sekolah.  Semarang: Sultan Agung Press
Djamarah, S. B. (2008). Strategi belajar Mengajar. Bandung: Rineka Cipta.
Sugiyono. 2006. “ Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D” . Bandung: Alfabeta.
Sugiyono.  2009. Metode  Penelitian  Bisnis  (Pendekatan  Kuantitatif,  Kualitatif,  dan  R&D) . Bandung: Alfabeta.
Sugiyono. 2015. Metode Penelitian Pendidikan ( Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif dan R&D ).
Penerbit CV. Alfabeta: Bandung.
Arikunto, Suharsimi. 2009. Dasar-dasar Evaluasi Pendidikan . Aneka Cipta: Jakarta
Sugiyono.(2013). Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: ALFABETA.
Azwar, S., 2011. Sikap dan Perilaku. Dalam : Sikap Manusia Teori dan Pengukurannya . 2nd ed. Yogyakarta: Pustaka Pelajar, 3-22.