## PENGUKURAN KUALITAS LAYANAN WEBSITE PAMA STUDIO FOTO: PENDEKATAN BERBASIS MODEL FURPS MENGGUNAKAN PROFILE MATCHING
Nensyah Permadani, Irfan Marzenda, Rani Purbaningtyas, Mochammad Rifki Ulil Albaab Teknik Informatika, Politeknik Negeri Jember Jl. Mastrip, Krajan Timur, Sumbersari, Kec. Sumbersari, Kabupaten Jember, Jawa Timur nensyahninis@gmail.com

## ABSTRAK
Tingkat persaingan yang semakin meningkat dalam dunia bisnis modern mendorong perusahaan untuk terus berinovasi  dan  beradaptasi.  Salah  satu  sektor  yang  dipengaruhi  oleh  revolusi  IT  adalah  industri  jasa,  di  mana teknologi  menjadi kunci dalam  memberikan layanan  yang  efisien dan berkualitas. Pama Studio, perusahaan di industri self-foto, menghadapi tantangan dalam mengadopsi teknologi informasi sepenuhnya. Penggunaan metode manual untuk pembookingan dan kurangnya promosi digital telah membatasi visibilitas perusahaan di pasar lokal. Untuk  mengatasi  kendala  ini,  Pama  Studio  perlu  mengevaluasi  kualitas  layanan  mereka,  terutama  melalui platform  online.  Evaluasi  ini  akan  memberikan  wawasan  tentang  seberapa  efektif  website  Pama  Studio  dalam mendukung  kegiatan  operasional  dan  memenuhi  harapan  pelanggan.  Melalui  metode  Profile  Matching menggunakan model FURPS, kualitas website dievaluasi dengan kuesioner yang mencakup aspek fungsionalitas, kegunaan, keandalan, kinerja, dan dukungan. Hasil pengukuran menunjukkan bahwa Responden 9 memberikan penilaian tertinggi terhadap kualitas website Pama Studio. Dengan memahami kekuatan dan kelemahan website mereka,  Pama  Studio  dapat  meningkatkan  kualitas  layanan  dan  memperkuat  reputasi  mereka  di  pasar  yang kompetitif.
Kata kunci :  Pama Studio, self-foto, teknologi informasi, evaluasi kualitas, Profile Matching, model FURPS

## 1. PENDAHULUAN
Tingkat  persaingan  yang  semakin  meningkat dalam  dunia  bisnis  modern  telah  menjadi  pendorong utama  bagi  perusahaan-perusahaan  untuk  terus berinovasi  dan  beradaptasi[1].  Hal  ini  telah memperkenalkan paradigma baru dalam cara perusahaan  beroperasi  dan  berinteraksi  dengan pelanggan. Salah satu sektor yang mengalami dampak signifikan dari revolusi IT adalah industri jasa, di mana pemanfaatan  teknologi  telah  menjadi  kunci  untuk memberikan layanan yang lebih efisien, responsif, dan berkualitas[2].
Pama Studio, sebuah perusahaan di industri self- foto ,  dianggap  sebagai  usaha  baru  setelah  didirikan pada  Desember  2017  di  Benda,  Banjarbendo,  Kec. Sidoarjo,  Kabupaten  Sidoarjo,  Jawa  Timur  61225. Meskipun masih dalam tahap awal, Pama Studio aktif berusaha  mengembangkan  bisnisnya,  bersaing  di sektor  ini,  dan  membangun  reputasi  perusahaan mereka. Dalam konteks ini, Pama Studio mencerminkan  tantangan  yang  dihadapi  oleh  banyak usaha  kecil  dan  menengah  dalam  mengadopsi teknologi informasi dalam operasional mereka.
Meskipun telah beroperasi sejak Desember 2017 dan  berusaha  membangun  reputasi  yang  solid,  Pama Studio masih menghadapi hambatan dalam memanfaatkan potensi teknologi informasi sepenuhnya.  Penggunaan  metode  manual  untuk pembookingan  dan  kurangnya  upaya  promosi  digital telah menyebabkan keterbatasan visibilitas perusahaan di pasar lokal[3].
Dalam  upaya  untuk  mengatasi  kendala  ini  dan meningkatkan  kinerja  bisnisnya,  Pama  Studio  perlu
melakukan  evaluasi  menyeluruh  terhadap  kualitas layanan  yang  mereka  tawarkan,  terutama  melalui platform online mereka. Evaluasi ini akan memberikan wawasan yang berharga tentang sejauh mana website Pama  Studio  memenuhi  harapan  pelanggan  dan seberapa  efektifnya  dalam  mendukung  kegiatan operasional perusahaan[4]. Dengan memahami kekuatan  dan  kelemahan  dari  aspek  teknologi informasi.  Pama  Studio  dapat  mengidentifikasi  area- area  yang  memerlukan  perbaikan  dan  mengambil langkah-langkah yang diperlukan untuk meningkatkan daya saing mereka di pasar yang semakin kompetitif.
Dengan  dibuatnya  sebuah website sistem informasi  pemesanan  foto  pada  Pama  Studio, diharapkan  perusahaan  dapat  lebih  dikenal  dan meningkatkan  kinerjanya.  Oleh  karena  itu,  perlu dilakukan  pengujian  dan  pengukuran  seberapa efektivitas website tersebut.  Melalui  pengujian kualitas  perangkat  lunak,  dapat  diketahui  seberapa baik kualitas website tersebut[5]. Website Pama  Studio  memiliki  beberapa halaman,  termasuk  Beranda,  Tentang,  Portofolio, Reservasi, Hubungi Kami, dan Lokasi. Setiap halaman ini  memiliki  peran  penting  dalam  menyampaikan informasi  kepada  pengguna  dan  memfasilitasi interaksi  dengan  layanan  yang  ditawarkan  oleh perusahaan.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Sistem infromasi
Sistem  informasi  adalah  struktur  atau  kerangka yang  terdiri  dari  berbagai  elemen  seperti  manusia, perangkat  keras  (komputer),  perangkat  lunak,  data,
prosedur, dan jaringan komunikasi. Tujuan utamanya adalah untuk mengumpulkan, menyimpan, memproses,  mengolah,  dan  menyebarkan  informasi yang  diperlukan  untuk  mendukung  pengambilan keputusan,  pengelolaan  operasional,  dan  pencapaian tujuan organisasi. Sistem informasi mengintegrasikan teknologi informasi dengan kegiatan bisnis dan proses organisasi  agar  dapat  berfungsi  secara  efektif  dan efisien dalam lingkungan yang terus berubah[6].

## 2.2. Model FRUPPS
Model  FURPS  merupakan  singkatan  dari Functionality, Usability, Reliability, Performance, dan Supportability, adalah kerangka kerja yang digunakan untuk menilai kualitas suatu website. Setiap indikator dalam  model  ini  memberikan  landasan  yang komprehensif untuk mengevaluasi pengalaman pengguna  secara  menyeluruh.  Di  dalam  model FURPS,  terdapat  indikator  dan  sub-indikator  yang tersusun dengan rapi, yang memungkinkan pengujian kualitas  website  dari  Pama  Studio  dibagi  menjadi beberapa  tahapan  pengujian  dengan  pertanyaan  yang berkaitan  dengan  indikator  dan  sub-indikator  model FURPS[7].
Gambar 1 . Model FURPS
Gambar  diatas  menjelaskan  lebih  lanjut  tentang Model Frupps ini, yang terdiri dari indikator dan sub- indikator[8].
a. Fungsionalitas (Functionality)
Subindikator:
 Join  Of  Characteristics:  Kemampuan  website untuk  memenuhi  kebutuhan  pengguna  dan menyelesaikan tugas yang dimaksudkan.
 Capacities: Kapasitas website untuk menangani data dan aktivitas pengguna.
 Security  Keamanan  website  dari  akses  yang tidak sah, pencurian data, dan serangan siber.
b. Kegunaan (Usability) Subindikator:
 Human  Factors:  Kemudahan  pengguna  dalam mengakses dan menggunakan website.
 Aesthetic:  Desain  antarmuka  pengguna  yang intuitif dan mudah dipahami.
 Documentation of the user: Dokumentasi yang jelas  dan  mudah  dipahami  untuk  membantu pengguna dalam menggunakan website.
 Material  of  training:  Materi  pelatihan  yang membantu  pengguna  dalam  mempelajari  cara menggunakan website.
c. Keandalan (Reliability) Subindikator:
 Frequency  and  severity  of  failure:  Seberapa sering  website  mengalami  error  dan  seberapa parah dampak error tersebut.
 Recovery  of  failure:  Kemampuan  website untuk pulih dengan cepat dari error.
 Time  among  failures:  Interval  waktu  antara terjadinya error.
d. Performa (Performance) Subindikator:
 Velocity:  Kecepatan  website  dalam  memuat halaman dan merespon permintaan pengguna.
 Efficiency:
Efisiensi website dalam menggunakan sumber daya server.
 Availability:  Ketersediaan  website  untuk diakses oleh pengguna.
 Time  of  answer:  Waktu  yang  dibutuhkan website untuk merespon permintaan pengguna.
 Time  of  recovery:  Waktu  yang  dibutuhkan website untuk pulih dari error.
 Utilization  of  resource:  Penggunaan  sumber daya server oleh website.
e. Daya Dukung (Supportability) Subindikator:
 Testability:  Kemudahan  website  untuk  diuji dan didebug.
 Extensibility:  Kemampuan  website  untuk diperluas dengan fitur-fitur baru.
 Adaptability:  Kemampuan  website  untuk beradaptasi  dengan  perubahan  teknologi  dan kebutuhan pengguna.
 Maintainability:  Kemudahan  website  untuk dipelihara dan diperbarui.
 Compatibility:  Kompatibilitas  website  dengan berbagai browser dan perangkat.
 Configurability:  Kemudahan  website  untuk dikonfigurasi sesuai kebutuhan pengguna.
 Serviceability:  Kemudahan  website  untuk diservis dan diperbaiki.
 Instability:  Kemudahan  website  untuk  diinstal dan di-deploy.
 Localizability:  Kemampuan  website  untuk dilokalisasi ke berbagai bahasa dan budaya.

## 2.3. Metode Profil Matching
Dalam  penelitian,  metode  Profil  Matching digunakan  untuk  mencocokkan atau  membandingkan profil orang atau subjek dengan kriteria tertentu yang telah  ditetapkan  sebelumnya.  Dalam  kasus  ini,  profil responden atau subjek penelitian dibandingkan dengan profil  yang  diharapkan  atau  diinginkan,  yang membantu  peneliti  menemukan  kesesuaian  atau perbedaan  antara  karakteristik  responden.  Berbagai bidang,  seperti  psikologi,  Teknologi  Informasi, sosiologi, ilmu politik, dan lain-lain, dapat menggunakan metode profil matching[9].

## 3. METODE PENELITIAN
Metode  Profile  Matching  menggunakan  model FURPS ( Functionality, Usability, Reliability, Performance, Supportability ) untuk mengukur kualitas website Pama  Studio[10].  Pengukuran dilakukan dengan menggunakan kuesioner yang berisi 25  pertanyaan,  yang  dirancang  untuk  mengevaluasi persepsi  pengguna  terhadap  berbagai  aspek  kualitas website .  Berikut  adalah  pertanyan  sub  indikator FURPS :
Tabel 1. Daftar Pertanyaan Sub-indikator FURPS No Sub Indikator Pertanyaan 1. Join Of Characteristics Apakah website Pama Studio menyediakan fungsi yang diperlukan untuk melakukan analisis Join Of Characteristics (JOC) secara komprehensif ?
2. Capatisies
Apakah tim support website Pama Studio responsif dan membantu dalam menyelesaikan masalah pengguna? 3. Security Bagaimana kualitas keamanan data pengguna dalam mengakses website Pama Studio 4. Human Factor Apakah sistem/antarmuka mudah dipelajari dan digunakan, bahkan untuk pengguna awam? 5. Aesthetic
Apakah tampilan antarmuka website pama studio bagus dan menarik? 6. Documentation of the user Apakah dokumentasi pengguna Pama Studio bebas dari kesalahan dan typo?
7. Material of training Apakah materi pelatihan Pama Studio konsisten dengan dokumentasi pengguna dan sumber daya lainnya? 8. Frequency and severity of failure Apakah terdapat jenis kegagalan tertentu yang lebih sering terjadi dibandingkan dengan jenis kegagalan lainnya? 9. Recovery of failure Apakah website Pama Studio dapat dipulihkan sepenuhnya setelah mengalami kegagalan?
10. Time among failures Apakah terdapat faktor internal atau eksternal yang berkontribusi terhadap downtime website Pama Studio? 11. Velocity
Apakah terdapat perbedaan waktu respons antara halaman-halaman website yang berbeda? 12. Efficiency
Apakah terdapat konten website yang menggunakan bandwidth secara berlebihan? 13. Availability Apakah ada redundansi (cadangan) yang menjamin ketersediaan indikator ini? 14. Time of answer Apakah waktu respons ini dapat diterima untuk kebutuhan pengambilan keputusan? 15. Time of recovery Apakah ada mekanisme pemulihan otomatis yang terintegrasi?
16. Utilization of resource Apakah ada cara untuk mengurangi konsumsi sumber daya tanpa mempengaruhi kinerja? 17. Testability Apakah ada framework atau tools khusus untuk pengujian indikator ini?
18. Extensbility Apakah perlu keahlian khusus untuk melakukan modifikasi pada indikator? 19. Adaptability Apakah modifikasi diperlukan untuk menyesuaikan dengan sistem baru? 20. Maintainability Apakah indikator ini menggunakan teknologi yang masih didukung? 21. Compatibility Apakah indikator ini kompatibel dengan sistem lain yang ada?
22. Configurability
Apakah indikator ini dapat dikonfigurasi untuk memenuhi kebutuhan pengguna yang berbeda? 23. Serviceability Apakah ada alat khusus untuk monitoring dan troubleshooting ?
24. Installability Apakah panduan instalasi yang detail tersedia? 25. Localizability Apakah indikator ini dapat dilokalkan untuk digunakan dalam berbagai bahasa atau wilayah? 3.1. Menentukan Nilai Factor dan Bobot Indikator
Dalam  metode  Profile  Matching,  nilai  faktor mengacu  pada  nilai  yang  diukur  dari  berbagai  aspek atau  indikator  yang  relevan  dengan  pengujian perangkat lunak. Faktor-faktor ini dibagi menjadi dua kategori:
 Core  Factor (CF):  Faktor  utama  yang  paling diprioritaskan dan wajib dipenuhi.
 Secondary Factor (SF): Faktor pendukung yang melengkapi  CF  dan  meningkatkan  kecocokan
perangkat  lunak  dengan  kebutuhan  pengguna, namun tidak wajib dipenuhi.
Bobot indikator menunjukkan tingkat kepentingannya  dalam  penilaian.  Bobot  ini  diukur dalam  persentase  untuk  setiap  indikator,  sehingga totalnya  menjadi  100%.  Dalam  pengujian  ini,  bobot 20% diberikan untuk setiap indikator.
Tabel 2. Daftar sub indikatir, prioritas, nilai standart, indikator dan bobot Sub Indikator Prioritas  Nilai Standar Indikator Bobot Join Of  Characteristics CF 5 Fungsionalitas 20% Capatisies SF 4 Security CF 5 Human Factor CF 5 Usability 20% Aesthetic SF 4 Documentation of the user CF 5 Material of training SF 4 Frequency and severity of failure CF 5 Reliabilitas 20% Recovery of failure CF 5 Time among failures SF 4 Velocity SF 4 Performa 20% Efficiency CF 5 Availability CF 5 Time of answer SF 4 Time of recovery CF 5 Utilization of resource SF 4 Testability CF 5 Supportabilitas 20% Extensbility CF 5 Adaptability SF 4 Maintainability SF 4 Compatibility CF 5 Configurability CF 5 Serviceability SF 4 Installability SF 4 Localizability CF 5

## 3.2. Mengumpulkan Nilai Responden
Dalam  penelitian  ini,  kami  akan  memberikan kuesioner  kepada  10  responden  dengan  1  pertanyaan untuk  setiap  sub  indikator  dan  menggunakan  opsi jawaban Skala Likert. Setiap jawaban akan diberikan poin  dari  1  hingga  5.  Untuk  semua  responden  yang memenuhi  syarat,  data  mereka  akan  dinilai  untuk setiap komponen menggunakan skala penilaian kinerja dari 1 hingga 5. Skala ini mencakup tingkat kepuasan mulai dari "buruk" (1), "cukup" (2), "baik" (3), "sangat baik" (4), hingga "luar biasa" (5).

## 3.3. Menghitung Nilai Selisih (gap) dan Bobot
Setelah  mengumpulkan  nilai  dari  responden, hasilnya akan dihitung selisihnya menggunakan rumus Gap.

## 𝐺𝑎𝑝 = 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑅𝑒𝑠𝑝𝑜𝑛𝑑𝑒𝑛 − 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑆𝑡𝑎𝑛𝑑𝑎𝑟
Tabel 3. Keterangan selisih dan bobot selisih bobot nilai keterangan
Selisih Bobot nilai Keterangan 0 6 Nilai responden sesuai dengan kriteria -1 5 Nilai responden Kurang 1 poin -2 4
Nilai Responden Kurang 2 poin
-3
3 Nilai responden Kurang 3 poin
-4 2 Nilai responden Kurang 4 poin -5 1 Nilai responden Kurang 5 poin

## 3.4. Menghitung Nilai Indikator
Selanjutnya akan dihitung nilai indikator dengan tahapan berikut ini :

##  Perhitungan Core Factor
𝑁𝐶𝐹 = ∑ 𝑁𝐶 ∑ 𝐼𝐶 Keterangan : NCF   = Nilai rata-rata core factor NC     = Jumlah total nilai core factor IC       = Jumlah item core factor

##  Perhitungan Secondary Factor
𝑁𝑆𝐹 = ∑ 𝑁𝑆 ∑ 𝐼𝑆 Keterangan : NSF   = Nilai rata-rata secondary factor NS     = Jumlah total nilai secondary factor IS      = Jumlah item secondary factor
 Nilai Total Faktor
Setelah menghitung NCF dan NSF untuk semua indikator, akan dihitung nilai total factor menggunakan rumus dibawah ini :

## 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑓𝑎𝑘𝑡𝑜𝑟  =  60%. 𝑁𝐶𝐹  +  40%. 𝑁𝑆𝐹
(4)

## 3.5. Menghitung Nilai Total
Setelah  didapatkan  nilai  total  factor  dari  setiap responden,  akan  dihitung  nilai  keseluruhan  dari  tiap responden menggunakan rumus dibawah ini :
𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 (𝑁𝑇) = (𝑏𝑜𝑏𝑜𝑡 𝑖 ∗ 𝑁𝑇 𝑖 ) + (𝑏𝑜𝑏𝑜𝑡 𝑖 ∗ 𝑁𝑇 𝑖 ) + ⋯ 𝑛 (5)
4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam konteks studi kasus ini, penilaian kualitas website Pama  Studio  dari  10  responden  memberikan wawasan mendalam tentang berbagai aspek yang perlu diperhatikan.  Melalui  evaluasi  menggunakan  Model FURPS dan perhitungan profil matching, Pama Studio dapat  mengarahkan  perbaikan  dengan  lebih  terfokus untuk meningkatkan kualitas website secara
berkelanjutan. Ini menjadi penting untuk memastikan bahwa website mereka  memenuhi  standar  yang  telah ditetapkan  dan  tetap  bersaing  di  pasar  yang  semakin kompetitif. Berikut adalah Gambar 2. yang berisi hasil nilai dari 10 responden yang menilai kualitas website Pama Studio:
Selanjutnya,  dilakukan  perhitungan  gap  untuk  setiap data dalam Gambar 2. Perhitungan ini bertujuan untuk mengetahui  selisih  antara  profil  nilai  responden
dengan  profil  nilai  standar  kualitas website yang diinginkan.
Setelah  diperoleh  nilai  gap  antara  profil  nilai responden  terhadap  profil  nilai  standar  kualitas website, dilakukan konversi nilai gap tersebut dengan menggunakan bobot nilai gap sesuai dengan ketentuan yang ada dalam Tabel 3. Sehingga data nilai responden
yang  terdapat  dalam  Gambar  3,  setelah  dikonversi sesuai  dengan  ketentuan  yang  ada  dalam  Tabel  3, menghasilkan bobot nilai gap untuk setiap responden seperti yang tercantum dalam Gambar 4.
Jo in O f Ch ar ac te ri sti cs Ca p ac iti es Se cu ri ty H u ma n f ac tor A es th eti c D o cu me n ta ti o n o f th e u se r M ate ri al o f tr ai n in g Fr eq u en cy a n d s ev er ity o f fa ilu re s R ec o ve ry to fa ilu re s Ti me a mo n g fa ilu re s V el o ci ty Ef fi ci en cy A va ila b ili ty Ti me o f an sw er Ti me o f re co ve ry U ti liz ati o n o f re so u rc es Te sta b ili ty Ex te n si b ili ty A d ap ta b ili ty M ai n ta in ab ili ty Co mp ati b ili ty Co n fi gu ra b ili ty Se rv ic ea b ili ty In sta lla b ili ty Lo ca liz ab ili ty 1 Responden 1 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 Responden 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 Responden 3 4 5 4 1 2 5 5 4 2 1 5 4 2 4 2 1 1 5 4 4 5 4 1 2 5 4 Responden 4 4 5 4 5 4 2 4 1 1 2 4 5 5 1 1 2 4 5 1 4 5 4 5 4 2 5 Responden 5 4 5 4 2 1 4 4 5 3 2 4 5 4 5 3 2 5 2 5 4 5 4 2 1 4 6 Responden 6 4 4 4 5 3 5 4 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 5 3 5 7 Responden 7 4 3 4 4 3 4 3 4 3 4 3 4 3 4 3 4 4 3 4 4 3 4 4 3 4 8 Responden 8 3 5 3 5 5 3 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 3 5 3 5 5 3 9 Responden 9 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 10 Responden 10 4 5 4 2 2 4 5 5 3 4 5 4 3 5 3 4 4 5 4 4 5 4 2 2 4 Supportability No. Responden Functionality Usability Reliability Performance Jo in O f Ch ar ac te ri sti cs Ca p ac iti es Se cu ri ty H u ma n f ac tor A es th eti c D o cu me n ta ti o n o f th e u se r M ate ri al o f tr ai n in g Fr eq u en cy a n d s ev er ity o f fa ilu re s R ec o ve ry to fa ilu re s Ti me a mo n g fa ilu re s V el o ci ty Ef fi ci en cy A va ila b ili ty Ti me o f an sw er Ti me o f re co ve ry U ti liz ati o n o f re so u rc es Te sta b ili ty Ex te n si b ili ty A d ap ta b ili ty M ai n ta in ab ili ty Co mp ati b ili ty Co n fi gu ra b ili ty Se rv ic ea b ili ty In sta lla b ili ty Lo ca liz ab ili ty 1 Responden 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 2 Responden 2 -2 -2 -2 -2 -2 -2 -2 -2 -2 -2 -2 -2 -2 -2 -2 -2 -2 -2 -2 -2 -2 -2 -2 -2 -2 3 Responden 3 -1 0 -1 -4 -3 0 0 -1 -3 -4 0 -1 -3 -1 -3 -4 -4 0 -1 -1 0 -1 -4 -3 0
4 Responden 4 -1 0 -1 0 -1 -3 -1 -4 -4 -3 -1 0 0 -4 -4 -3 -1 0 -1 -1 0 -1 0 -1 -3
5 Responden 5 -1 0 -1 -3 -4 -1 -1 0 -2 -3 -1 0 -1 0 -2 -3 0 -3 0 -1 0 -1 -3 -4 -1
6 Responden 6 -1 -1 -1 0 -2 0 -1 0 0 0 -1 0 0 0 0 0 0 0 0 -1 -1 -1 0 -2 0
7 Responden 7 -1 -2 -1 -1 -2 -1 -2 -1 -2 -1 -2 -1 -2 -1 -2 -1 -1 -2 -1 -1 -2 -1 -1 -2 -1
8 Responden 8 -2 0 -2 0 0 -2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -2 0 -2 0 0 -2
9 Responden 9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -1 0 0 0 0 0 0 0 0
10 Responden 10 -1 0 -1 -3 -3 -1 0 0 -2 -1 0 -1 -2 0 -2 -1 -1 0 -1 -1 0 -1 -3 -3 -1 Performance Supportability No. Responden Functionality Usability Reliability Gambar 2. Hasil nilai responden
Gambar 3. Selisih
Selanjutnya  dilakukan  perhitungan  nilai  akhir dari tiap kandidat dengan memperhitungkan komponen  core  factor  dan  secondary  factor  Sebagai contoh, akan dilakukan perhitungan nilai akhir untuk Responden  1.  Nilai  core  factor  dan  secondary  factor untuk kelompok faktor Fungsionalitas adalah sebagai berikut
Rumus perhitungan di atas dilakukan berulang  untuk faktor nilai FURPS, Usability, Reliabilitas, Performa, dan  Supportabilitas.  Selanjutnya,  perhitungan  nilai total  untuk  setiap  kelompok  faktor  menggunakan persamaan (4) dengan menggunakan model FRUPPS Nilai total yang didapat oleh setiap Faktor nilai FURPS pada Tabel 4.
Tabel 4. Keterangan bobot Nama Indikator faktor nilai FURPS Fungsionalitas  Usability  Reliabilitas  Performa Supportabilitas Responden 1 5 5 5 5 5 Responden 2 4 4 4 4 4 Responden 3 5,4 4,2 3,2 3,88 4,5 Responden 4 5,4 4,7 2,7 4,32 5,1 Responden 5 5,4 3,8 4,2 4,84 4,6 Responden 6 5 5,4 6 5,84 5,46 Responden 7 4,6 4,6 4,7 4,42 4,78 Responden 8 4,8 5,4 5,7 5,84 5,32 Responden 9 6 6 6 6 5,88 Responden 10 5,4 4,2 5 4,82 4,84
Setelah  mendapatkan  nilai  total  dari  setiap responden, daftar responden akan diurutkan berdasarkan  besaran  bobot  atau  pengaruh  dari  setiap kelompok  faktor  yang  diprasyaratkan  untuk  menjaga kualitas  website  Pama  Studio.  Pengurutan  ini dilakukan sesuai dengan persamaan (5) berikut sebagai contoh :
sehingga  didapatkan  hasil  akhir  seperti  yang tercantum pada Tabel 5.
Tabel 5. Nilai total responden No. Nama Total semua nilai Faktor FURPS 1 Responden 1 5 2 Responden 2 4 3 Responden 3 4,24 4 Responden 4 4,44 5 Responden 5 4,57 6 Responden 6 5,54 7 Responden 7 4,62 8 Responden 8 5,41 9 Responden 9 5,98 10 Responden 10 4,86
NCF (fungsionalitas)  = 5+5 2 = 5 NSF (fungsionalitas)   = 5
1 = 5
𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑅𝑒𝑠𝑝𝑜𝑛𝑑𝑒𝑛 1 =   (20%  ∗  5) + (20%  ∗  5)
+ (20%  ∗  5) + (20%  ∗  5)
+ (20%  ∗  5) = 5
Jo in O f C h a ra ct e ri st ics C a p a ci ti e s S e cu ri ty H u m a n f a ct o r A e st h e ti c D o cu m e n ta ti o n o f th e u se r M a te ri a l o f tr a in in g F re q u e n cy a n d se ve ri ty o f fa il u re s R e co ve ry to f a il u re s T im e a m o n g f a il u re s V e lo ci ty E ff ici e n cy A va il a b il it y T im e o f a n sw e r T im e o f re co ve ry U ti li za ti o n o f re so u rce s T e st a b il it y E xt e n si b il it y A d a p ta b il it y M a in ta in a b il it y C o m p a ti b il it y C o n fi g u ra b il it y S e rvi ce a b il it y In st a ll a b il it y L o ca li za b il it y 1 Responden 1 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 2 Responden 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 Responden 3 5 6 5 2 3 6 6 5 3 2 6 5 3 5 3 2 2 6 5 5 6 5 2 3 6 4 Responden 4 5 6 5 6 5 3 5 2 3 3 5 6 6 2 3 3 5 6 5 5 6 5 6 5 3 5 Responden 5 5 6 5 3 2 5 5 6 4 3 5 6 5 6 4 3 6 3 6 5 6 5 3 2 5 6 Responden 6 5 5 5 6 4 6 5 6 6 6 5 6 6 6 6 6 6 6 6 5 5 5 6 4 6 7 Responden 7 5 4 5 5 4 5 4 5 4 5 4 5 4 5 4 5 5 4 5 5 4 5 5 4 5 8 Responden 8 4 6 4 6 6 4 6 5 6 6 6 6 6 5 6 6 6 6 6 4 6 4 6 6 4 9 Responden 9 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 5 6 6 6 6 6 6 6 6
10 Responden 10 5 6 5 3 3 5 6 6 4 5 6 5 4 6 4 5 5 6 5 5 6 5 3 3 5
Reliability
Performance Supportability No. Responden Functionality Usability
Gambar 4. Hasil bobot

## 5. KESIMPULAN
Hasil  pengukuran  kualitas  layanan  website Studio Foto Pama dengan model FURPS memberikan gambaran  menyeluruh tentang kualitas situs tersebut, memungkinkan  Pama  Studio  untuk  merencanakan perbaikan yang terfokus guna peningkatan berkelanjutan. Penggunaan model FURPS menyediakan  kerangka  kerja  komprehensif  dalam mengevaluasi pengalaman pengguna, dengan mempertimbangkan fungsionalitas, usability, reliabilitas, performa, dan supportabilitas.
Dari hasil pengukuran tersebut, dapat disimpulkan  bahwa  kualitas  layanan  website  Pama Studio  mencapai  tingkat  kepuasan  yang  umum. Meskipun  Responden  9  memberikan  penilaian tertinggi sebesar 5,98 yang melebihi batas skala poin, menandakan  kualitas  yang  luar  biasa,  perlu  diingat bahwa  tidak  semua  responden  memberikan  penilaian yang  sama  tingginya.  Sebagai  contoh,  Responden  2 memberikan  penilaian  terendah  dengan  skor  4, sementara rata-rata penilaian dari kesepuluh responden adalah 4,82.
Dari hasil pengukuran juga ditemukan beberapa kekuatan  dan  kelemahan  dalam  kualitas  layanan website  Pama  Studio  Foto:  Kekuatan:  Fungsionalitas yang  baik:  Secara  umum,  responden  memberikan penilaian  tinggi  terhadap  berbagai  fitur  dan  fungsi yang  tersedia  di  situs  Pama  Studio,  Usability  yang memuaskan: Mayoritas responden merasa bahwa situs mudah  digunakan  dan  navigasinya  intuitif,  Performa yang  solid:  Situs  Pama  Studio  menunjukkan  kinerja yang  baik  dalam  hal  kecepatan  akses  dan responsifitasnya,  Kelemahan:  Variabilitas  penilaian: Terdapat variasi dalam penilaian dari responden yang mengindikasikan bahwa ada aspek-aspek tertentu yang tidak  memenuhi  ekspektasi  beberapa  pengguna, Konsistensi penilaian: Meskipun mayoritas responden memberikan penilaian positif, terdapat juga beberapa responden  yang  memberikan  penilaian  rendah, menunjukkan  bahwa  ada  area  di  mana  situs  Pama Studio  perlu  meningkatkan  konsistensi  dalam memberikan pengalaman pengguna yang memuaskan, Keterbatasan  dalam  reliabilitas:  Beberapa  responden mungkin mengalami masalah dengan reliabilitas situs, seperti  kegagalan  dalam  memuat  halaman  atau kesalahan teknis lainnya, yang memengaruhi pengalaman pengguna secara negatif
Dengan  pemahaman  yang  lebih  baik  tentang kekuatan  dan  kelemahan,  Pama  Studio  dapat mengambil  langkah-langkah  untuk  meningkatkan kualitas layanan, memperkuat reputasi mereka di mata pelanggan, dan tetap bersaing di pasar  yang semakin kompetitif.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  I. Ishatono and S. T. Raharjo, “SUSTAINABLE DEVELOPMENT GOALS (SDGs) DAN PENGENTASAN  KEMISKINAN,” Share :
Social Work Journal , vol. 6, no. 2, p. 159, Dec.
2016, doi: 10.24198/share.v6i2.13198.
[2]  G. Bangsawan, “Kebijakan Akselerasi
Transformasi  Digital  di  Indonesia:  Peluang  dan Tantangan  untuk  Pengembangan  Ekonomi Kreatif,” Jurnal  Studi  Kebijakan  Publik ,  vol.  2, no. 1, pp. 27–40, May 2023, doi: 10.21787/jskp.2.2023.27-40.
[3]  E. Fauzi, M. Visar Sinatrya, N. Daru Ramdhani, R.  Ramadhan,  and  Z.  Muhammad  Rasid  Safari, “Pengaruh  kemajuan  teknologi  informasi terhadap perkembangan akuntansi,” Jurnal Riset Pendidikan Ekonomi , vol. 7, no. 2, pp. 189–197, Oct. 2022, doi: 10.21067/jrpe.v7i2.6877.
[4]  M. A. Holik, “Strategy System and Information Technology  Planning  In  PT.Trikarsa  Sempurna Sistemindo,” ComTech: Computer, Mathematics and  Engineering  Applications ,  vol.  6,  no.  3,  p.
402, Sep. 2015, doi: 10.21512/comtech.v6i3.2246. [5]  “Analisis  Kualiatas  Website  E-Kemenkeu  Pada Modul Pengembangan Diri Pegawai Kementerian Keuangan Menggunakan Standarisasi  ISO  25010,” Jurnal Ilmiah Komputasi ,  vol.  22,  no.  1,  Mar.  2023,  doi: 10.32409/jikstik.22.1.3066.
[6]  J.  S.  Pasaribu,  “PERANCANGAN  SISTEM INFORMASI
BERBASIS WEB PENGELOLAAN INVENTARIS ASET KANTOR DI PT. MPM
FINANCE
BANDUNG,” Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan , vol. 7, no. 3, pp. 229–241, Aug. 2021, doi: 10.33197/jitter.vol7.iss3.2021.655.
[7]  S.  Anugrah  and  A.  E.  Putra,  “Analisis  Kualitas ISO  25010  Aplikasi  Artificial  Intelligence Troubleshooting Komputer dengan FURPS,” E- Tech : Jurnal Ilmiah Teknologi Pendidikan , vol.
6, no. 2, May 2019,
doi:
10.24036/et.v2i2.101342.
[8]  J. P. Miguel, D. Mauricio, and G. Rodríguez, “A Review  of  Software  Quality  Models  for  the Evaluation of Software Products,” International Journal of Software Engineering & Applications , vol.  5,  no.  6,  pp.  31–53,  Nov.  2014,  doi: 10.5121/ijsea.2014.5603.
[9]  D. D.  APRIYANI,  “Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode Profile Matching,” Faktor Exacta ,  vol.  14,  no.  1,  p.  44,  Mar.  2021,  doi: 10.30998/faktorexacta.v14i1.9057.
[10]  A. Verdian and A. Wantoro, “Komparasi Metode Profile Matching Dengan Fuzzy Profile Matching Pada  Pemilihan  Wakil  Kepala  Sekolah,” Jurnal Ilmiah  Media  Sisfo ,  vol.  13,  no.  2,  pp.  97–105, Oct. 2019, doi: 10.33998/mediasisfo.2019.13.2.652.