Journal Homepage : http://jurnal.sar.ac.id/index.php/satin

## Sistem Pakar Menggunakan Forward Chaining dan Certainty Factor Untuk Diagnosa Kerusakan Smartphone
Refli Noviardi 1 reflinovia rdi@gmail.com, Pa dang, Sumatera Barat, Indonesia
Informasi Makalah Abstrak Submit Revisi Diterima : May 21, 2022 : Jun 4, 2022 : Jun 29, 2022 Seiring  berjalannya  waktu  perkembangan Smartphone
semakin meningkat dan fasilitas – fasilitasnya pun semakin banyak  dan  berkembang,  kerusakan  yang  terjadipun  juga sering  terjadi.  Sehingga  terjadinya kepadatan orang untuk melakukan service di  berbagai  tempat.  Sistem  pakar diagnosa  dilakukan  dengan  tujuan  agar  membantu  proses diagnosa  kerusakan    pada  smartphone  agar  tidak memerlukan waktu lama untuk memastikan diagnosa lebih lanjut. Dengan menggunakan metode forward chaining dan certainty factor , dimulai dengan informasi yang ada berupa data  real  lalu  digabungkan  menjadi  sebuah  rule  untuk menghasilkan  suatu  kesimpulan.  Hasil  yang  disimpulkan berdasarkan metode  forward  chaining dan certainty factor bisa  mencapai  kecocokan  tingkat  sebesar  73,33% dibandingkan  dengan  hasil  yang  didapatkan  oleh  pakar. Angka  tersebut  sudah  menunjukkan  bahwa  metode  ini cocok untuk membantu masyarakat .
Kata Kunci :
Sistem Pakar
Forward Chaining Certainty Factor Smartphone

## Abstract
Through the passing of time the development of a smartphone increasing and facilities is  many and  it  is developing , defects that occurred are also often occurs .So that the passenger crowds people to do service  in various places .Expert system the diagnosis was undertaken with the  aim to  help  the  process the result the diagnoses damage to a smartphone so that they do not take a long  time  to  make  sure the result the diagnoses further .By using the method forward chaining and  certainty  factor  , begins with information to in the form of real they were combined into a rule  to  produce  a  conclusion  .The  results  of  that  which  is inferred on a forward chaining and certainty  factor  could  reach  up  to  match  the  level  of  as  much  as  73,33  %  compared with the result  by  renowned  expert  in  .The  number  is  already  shows  that  this  method  suitable  to  help people .

## 1. Pendahuluan
Smartphone adalah  telepon  yang menyediakan fitur yang berada diatas dan di  luar  kemampuan  sederhana  untuk membuat  panggilan  telepon.  Seiring berjalannya waktu perkembangan Smartphone semakin  meningkat  dan fasilitas  –  fasilitasnya  pun  semakin banyak dan berkembang, kerusakan yang terjadipun  juga  sering  terjadi.  Adapun kerusakan  pada Smartphone ada  dua macam  yaitu kerusakan pada perangkat hardware dan software.
Sistem  pakar  adalah  aplikasi  cerdast perangkat lunak yang memberikan saran untuk  penggunanya  melalui  dialog atau percakapan  yang  dilakukan  antara aplikasi sistem pakarnya dengan pengguna  aplikasinya  ( Sdeek,  R.  S.,  & Saraçoğlu,  R., 2016) . Sistem pakar juga merupakan  program  komputer  yang mampu  menyimpan  pengetahuan  dan kaidah  dari domain pakar yang khusus. Dengan  bantuan  sistem  pakar  seorang yang  awam  atau  tidak  ahli dalam suatu bidang  tertentu  akan  dapat  menjawab pertanyaan, menyelesaikan masalah d an mengambil  keputusan  yang  biasanya dilakukan oleh seorang pakar ( Lestari, J. ,2016) .
Metode Forward  chaining adalah metode pancarian  yang  prosesnya dimulai  dari  pengumpulan  data  atau fakta. Dari  fakta  tersebut,  dicari kesimpulan  bahwa  solusi  dari  masalah yang  dihadapi. Mesin inferensi mencari aturan  dalam  basis  pengetahuan  bahwa premis sesuai dengan data yang telah ada, kemudian dari aturan terdapat
kesimpulan  ( Hayadi,  B.  H., Rukun, K.,
Wulansari, R. E., Herawan, T.,
Dahliusmanto, D., Setaiwan, D., & Safril, S.  ,2017) . Sedangkan  metode  Certainty Factor merupakan salah satu teknik y an g digunakan  ketika  menghadapi  suatu masalah  yang  jawabannya  tidak  pasti. Ketidakpastian ini merupakan probabilitas  ( Yuwono, D. T., Fadlil, A.,
& Sunardi, S. ,2017).
Dari  masalah  diatas,  dapat disimpulkan pembuatan  sistem  pakar  menggunakan aplikasi berbasis merupakan sebuah solusi efektif  dalam  menganalisa  kerusakan Smartphone . Informasi – informasi y an g baru  pun  bisa  kita  tambahkan  dalam menganalisa  kerusakaan  yang  terjadi .Lain  halnya  yang  berbasiskan  aplikasi desktop  yang  hanya bisa berlaku untuk beberapa jenis saja. Sistem pakar ini akan memberikan solusi dan sebab terjadinya kerusakan  berdasarkan  hasil  jawaban gejala  yang  dimasukan  oleh  pengguna berdasarkan  metode Forward Chaining
( Wulandari,  I.,  &  Fatimah,  D.  D. S.,2015).

## 2. Metode Penelitian
Kerangka kerja diperlukan dalam mengerjakan  sebuah  penelitian  dengan membuat  sebuah  tahaapan  metodologi penelitian  untuk  mengerjakan  tesis sehingga tidak terjadi kerancuan selama pengerjaan  tesis  dan  hasil  yang  dicapai menjadi lebih maksimal. Kerangka k erja pada  penelitian  ini  daoat  dilihat  pada gambar 1.
Gambar 1. Kera ngka Kerja Penelitian
Studi  litelatur  merupakan  kajian berdasarkan  pengetahuan  dari  buku maupun  journal  terdahulu,  sedangkan
studi lapangan merupakan kajian pengetahuan berdasarkan wawancara dari seorang  pakar.  Kemudian  diidentifikasi masalah, analisa, dan menentukan tujuan. Analisa  terdapat  3  tahapan  yaitu  input gejala  kerusakan,  kemudian  di  proses dengan  menggunakan  metode  forward chaining dan certainty factor, yang ketiga merupakan output yaitu hasil kerusakan dan solusi. Pengujian dan evaluasi u n tu k menentukan keakuratan metode mencocokkan hasil solusi dengan p ak ar. Kemudian hasil dan kesimpulan.

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1 Struktur Kerusakan
Seperti yang dijabarkan  mengenai diagnosa  kerusakan  S martphone ,  ada beberapa
jenis kerusakan yang
menyebabkan tidak berfungsinya
Smartphone  secara  optimal.    Jenis tersebut  terdiri  dari  kerusakan  software dan kerusakan hardware, namun, diantara kedua  hal  tersebut  yang  sering  terjadi pada  kendala  kerusakan  Smartphone yaitu masalah kerusakan hardware.
Jenis Kerusakan IC POWER FLEXI CABLE LCD LAMPU IC PLUS IC RAM IC POWER AMPLIFIER IC AUDIO KEYPAD KAMERA
Gambar 2. Ga mbar Struktur Kerusakan pada
Sma rtphone
Dari  gambar  diatas  terlihat  bahwa struktur  kerusakan smartphone ada beberapa  jenis  kerusakan,  pengguna aplikasi ini diharapkan telah mengetah ui sudah sampai dimana kerusakan smartphone nya terjadi.

## 3.2 Knowledge Base
Pada  komponen  knowledge  base  ini, berisikan  tentang  aturan  – aturan untuk menentukan jenis kerusakan Smartphone .
Pada  komponen  ini,  aturan  untuk menentukan jenis kerusakan yaitu dengan melihat  dari  kondisi  –  kondisi  yang terjadi  pada Smartphone .  Kemudian dalam  komponen  ini  nantinya  terdapat juga aturan  – aturan dalam menentukan jenis kerusakan pada Smartphone , seperti aturan dibawah ini :
1. Tabel Gejala
Ta bel 1. Kondisi Kode Kondisi K01  HP ma ti
K02  LCD Bla nk / Mati
K03  Terkena Air
K04  Perna h Terjatuh K05  Aplika si tida k sengaja terhapus K06  Aplika si sering Force Close / Tertutup
Kode

## Kondisi
Sendiri K07  Memory RAM tidak terbaca K08  Ka pasitas tidak seimbang K09  Sinya l tida k stabil K10  Terja di a rus pendek K11  Sua ra telepon tidak berbunyi K12  Sua ra speaker tidak berbunyi K13  Keypa d terkena Air K14  Keypa d terkena debu K15  Ga mbar pecah / tidak terang K16  Ka rtu SIM tidak terbaca

## 2. Tabel Kerusakan

## Ta bel 2. Kerusakan
Kode Kerusakan G1  IC Power G2  Flexi Ca ble G3  Driver LCD G4  Driver La mpu G5  IC Plus G6  IC RAM G7  IC Power Amplifier G8  IC Audio G9  Keypa d G10  Ka mera

## 3. Tabel Solusi

## Ta bel 3. Solusi
Kode Kerusakan Solusi G1 Cek tega ngan Arus Power G2 Cek Flexibel G3 Cek a rus LCD la yar dan Flexibel G4 Cek tega ngan lampu G5 Reboot Software G6 Cek  memory RAM G7 Cek tega ngan sinyal G8 Cek ta hanan kaki speaker pada mesin G9 Keringka n keypad dan debu G10 Cek fungsi Ka mera
3.3 Inference Engine Inference  engine  adalah  keahlian  yang dibutuhkan yang disimpan dalam knowledge database (basis pengetah uan) dan diprogram dalam komputer sehingga menghasilkan  solusi.  Inference  Engine merupakan otak dari permasalahan sistem pakar  yang  mengandung  mekanisme fungsi  berpikir  dan pola-pola penalaran sistem  yang  digunakan  oleh  seorang pakar. Mekanisme ini yang menganalisis suatu  masalah  tertentu  dan  kemudian mencari  solusi  atau  kesimpulan  yang terbaik.
Adapun proses kerja dari inference engine adalah sebagai berikut: 1. mencari rule untuk menentukan jenis kerusakan Smartphone.
2.  rule  yang  yang  didapat  telah dimasukkan nilai CF.
3. inference engine akan menyeleksi ru le berdasarkan kondisi gejala pada pasien, setelah  kondisi  gejala  ditentukan  maka akan  didapatkan  jenis  penyakit  gigi pasien tersebut Dengan  adanya  aturan  –  aturan  dan database ini, akan menghadapi permasalahan dengan jawaban yang tidak memiliki  kepastian  penuh,  oleh  karena hal tersebut, ada beberapa ketentuan nilai yang  digunakan  pada  metode  Certainty Factor yang di interprestasikan pada table berikut ini:
Ta bel 4. Ketentuan nilai pa da metode certainty factor No Certainty Term Nilai CF 1 Sa nga t yakin 1 2 Ya kin 0.8 3 Cukup yakin 0.6 4 Kura ng yakin 0.4 5 Tida k yakin 0.2 6 Sa nga t tidak yakin 0
Berdasarkan  representasi  pengetahuan untuk mendiagnosa maka disusun d aftar aturan (rule) sebagai berikut:
Ta bel 5. Da ftar Aturan (Rule) Atura n ( Rule ) If K01(0,4) is True a nd K02(0,2) is True a nd K03(0,2) is True , then G1(CF=0,8) If K03(0,2) is True a nd K04(0,2) is True ,
Then G2(CF=0,4)
If K04(0,2) is True , Then G3(CF=0,2)
If K03(0,2) is True , Then G4(CF=0,2)
If K05(0,2) is True a nd K06(0,4) is True , Then G5(CF=0,6) If K07(0,2) is True a nd K08(0,2) is True , Then G6(CF=0,4) If K03(0,2) is True , K04(0,2) is True , K09(0,2) is True a nd K16(0,2) is True , Then G7(CF=0,8) If K10(0,2) is True , K11(0,2) is True a nd K12(0,2) is True , Then G8(CF=0,6) If K13(0,4) is True a nd K14(0,4) is True ,
Then G9(CF=0,8)
Id K15(0,2) is True , Then G10(CF=0,2)
Berdasarkan  tabel  diatas  terlihat bahwa setiap faktor yang mempengaruh i hasil  diagnosa  setiap  jenis  kerusakan Smartphone sampai kondisi yang paling buruk, misalnya untuk tingkat kerusakan IC Power kode (G1), kondisi hand ph on e mati  (K01),  layar  LCD Blank atau mati (K02),  terkena  air  (K03).Untuk  tingkat Kerusakan  kabel fleksibel (G2), kondisi kerusakannya terkena air (K03), Pernah terjatuh  (K04).Untuk tingkat Kerusakan Driver  LCD  (G3),  penyebabnya  adalah dikarenakan handphone sering  terjatuh (K04),    untuk kerusakan Driver Lampu (G4),dikarenakan handphone pernah terkena air (K03).Untuk tingkat
Kerusakan  IC  Plus  (G5),  dipengaruhi oleh  aplikasi  tidak  sengaja  terhapus (K05),    Aplikasi  sering  tertutup  atau berhenti  sendiri  atau  biasa  dikenal dengan  istilah force  close (K06).Untuk kondisi  kerusakan  IC  RAM  (G6),  hal
yang  terjadi adalah memory RAM yang tidak  terbaca  (K07),  kapasitas  memory yang tidak seimbang (K08),
Untuk  tingkat  kerusakan  IC  Power Amplifier  (G7),  akibatnya  yaitu  sinyal yang  tidak  stabil  (K09),    dikarenakan handphone pernah  terkena  air  (K03) maupun handphone pernah  terjatuh (K04),  dan  begitu  juga  kartu  SIM tidak terbaca  (K16).Untuk  kondisi kerusakan IC  Audio(G8),  dipengaruhi  oleh  terjadi arus  pendek  atau  konslet  (K10),   suara telepon yang tidak berbunyi (K11), dan suara speaker yang tidak  keluar (K12).Untuk  kondisi  keypad  tidak berfungsi (G9), dipengaruhi keypad yang pernah  terkena  air  (K13),    maupun keypad  yang  berdebu  atau  tidak  bersih (K14).  Dan  terakhir  untuk  kondisi Kamera yang bermasalah (G10), akibatnya  gambar  yang  ditampilkan pecah (K15).
Jika digambarkan hubungan maupun aturan  –  aturan  diatas kedalam konteks pohon  keputusan  akan  terlihat  seperti gambar 4.3 dibawah ini :
Diagnosa Kerusakan Smartphone G1 G2 G3 G4 G5 G6 G7 G8 G9 G10 K01 K02 K03 K03 K04 K04 K03 K05 K06 K07 K08 K03 K04 K09 K16 K10 K11 K12 K13 K14 K13 K13
Gambar 3. Pohon Keputusan Jenis Kerusakan
Smartphone

## 3.4 Explanation Facilities
Explanation
facilities merupakan komponen-komponen  yang  ada  pada aplikasi sistem pakar yang berguna untuk membantu  user,  admin,  dan  pakar menggunakan aplikasi sistem pakar. Pada
komponen diagnosa menyediakan halaman  konsultasi  berupa  pertanyaan- pertanyaan untuk membantu user, admin, dan  pakar  dalam  mendiognosa  jenis kerusakan  diderita  sampai  kondisi  mati total.  Di  dalam  komponen  diagnosa seorang  user  memilih  beberapa  fakta  – fakta  atau  gejala  yang  terjadi  pada kondisi ponselnya. Setelah user memilih , maka  akan  dikeluarkan  hasil  diagnosa berupa kerusakan, gejala, keterangan dan solusi  seusuai  jenis  kerusakan  yang terjadi, dimana pertanyaan tersebut sudah dibuat rule oleh seorang pakar.
3.5 User Interface
User  interface  atau  antar  muka  antara pengguna  dengan  sistem  terdiri  dari sistem input dan output, pada sistem ini user  interface  langsung  kepada  jenis kerusakan sebagaimana petunjuk penggunaan  sistem.  Berikut  adalah desain user interface :Berikut desain user interface :
1. Halaman Home
Halaman home merupakan tampilan awal ketika user, admin, dan pakar masuk ke dalam  aplikasi  sistem  pakar  kerusakan Smartphone. Pada halaman home terdapat  beberapa  layout,  menu  dan bagian seperti gambar di bawah ini:
Keru sa kan Ha laman Uta ma Dia g nosa Ba n tuan Ten ta ng Lo gin Hea der Hom e
Isi Content Dia g nosa
Ba nt ua n Tenta ng

## Footer
Gambar 4. Halaman Home
Pada  halaman home ini merupakan tampilan dasar  dari  sistem  aplikasi  yang  telah dirancang.  Pengguna  aplikasi  ini  bisa langsung saja memilih menu yang tersedia.

## 2. Halaman Diagnosa
Halaman  diagnosa  merupakan tampilan untuk konsultasi baik itu user, admin, dan pakar  dalam  mendioganosa  kerusakan Smartphone . Dalam halaman ini pengguna  harus  memasukkan  biodata sebelum  melakukan  konsultasi  seperi gambar dibawah ini.
Keru sa ka n Ha laman Uta ma Dia g nosa Ba n tuan Tenta ng Lo gi n Hea der
Isi Biodata Untuk Mula i Konsultasi
Ma sukkan Nama
Ala mat
Pekerjaan
LAN JUT RES
ET
Footer Gambar 5. Halaman Dia gnosa
Setelah  isi  biodata  maka  akan  tampil desain  halaman  menjawab  pertanyaan seperti gambar dibawah ini :
Ker usa ka n Ha lama n Uta ma Dia gno sa Ba ntu a n Tentang Lo gi n Hea der Perta nyaan
Ja w a b
Geja la  yang dipilih Kerusa kan yang mungkin terserang

## Footer
Gambar 6. Ga mbar Isi Biodata
Setelah menjawab pertanyan, maka ak an tampil  desain  hasil  diagnosa  seperti gambar di bawah ini :
Keru sa kan Ha la ma n Uta ma Dia gn osa Ba n tuan Ten ta ng Lo gin
Hea der
HASIL KEMUNGKINAN KERUSAKAN
DATA USER HASIL ANALISA

## Footer
Gambar 7. Hasil Dia gnosa
Aplikasi akan menampilkan hasil kerusakan  berdasarkan  jenis  kerusakan yang  di  konsultasikan  dari  pihak  user.
Sehingga  dari  hasil  ya ditampilkan user bisa langsung mencetak hasil tersebut.

## 3. Login Pakar
Halaman  untuk  memasukkan username dan password untuk bisa masuk halaman utama admin atau pakar, seperti gambar di bawah ini:
Login Pakar / Admin
Username:
Password :

## Login
Gambar 8. Login
Apabila  kita  login  sebagai  user,  maka menu  tampilan  yang  akan  ditampilkan adalah menu untuk melakukan konsultasi tentang kerusakan Smartphone.
Sedangkan  apabila  kita  login  sebagai admin, maka menu yang disediakan akan lebih  kompleks dikarenakan  admin bisa memberikan penambahan terhadap gejala kerusakan  maupun  solusi  yang  dapat dilakukan agar menjadi lebih baik.
4. Hasil Pengujian Pengujian  sistem  pakar  dilakukan
dengan  membandingkan  hasil  diagnosa dengan  15  data  user,  hasil  pengujian dapat dilihat di tabel 6.
SATIN – Sains dan Teknologi Informasi Vol. 8, No. 1, Juni 2022, pp. 147-156 ISSSN: 2527-9114, DOI: 10.33372/stn.v8i1.858
Tabel  6.  Rekapitulasi  pengujian  sistem dengan data user
N o Nama User Kondi si Diag nosa Paka r Diagn osa Siste m Nilai Keaku ratan A(1)  / TA (0) 1. Mhd Hutri -Hp ma ti -Lcd ma ti IC powe r IC power 1 2. Egga Endes ka - Terke na  a ir - Sinya l hila ng Fleksi bel IC power a mpli fiea r 0 3. Rezki Trigus tina -Ka rtu SIM tida k terba c a - Terke na  a ir IC powe r a mpli fier IC power a mpli fier 1
4. Fitri Kurnia wa n
-
Memo ry  ta k terba c a - ka pasi ta s ta k seimb a ng IC RAM IC RAM 1 5. Febrio Pra ta ma -HP ma ti -LCD Bla nk IC powe r
IC power 1 6. Agung Zikri - keypa d  ta k befun gsi Keyp a d Keyp a d 1 7. Putri Prima La nua ri - Aplika si sering force close - pernah IC RAM IC Plus 0
terja tu h 8.  Benny
-Sua ra telepo n tidak berbu nyi IC Audi o IC Audio 1 9. Ma s nia ndr a -LCD ma ti -hp ma ti Fleksi bel ka bel IC power 0 1 0. Aquila Shona - Konsl eting -HP ma ti IC powe r IC Audio 0 1 1. Alfa jri
-
Perna h terja tu h - Terke na  a ir Fleksi ka bel Fleksi ka bel 1 1 2. Gila ng a rva n -HP ma ti -LCD Ma ti IC powe r IC power 1 1 3. Fa idil Ha di - Ga mb a r peca h Ka me ra Ka me ra 1 1 4. M. Husei n - Spea k er tida k berfun gsi IC Audi o IC Audio 1 1 5. Wide Ma rth a - Sinya l tida k sta bil - Perna h terja tu h IC powe r a mpli fier IC power a mpli fier 1 Berikut adalah hasil probabilitasnya:
Keterangan :
A (1) = hasil yang akurat B = banyaknya data yang diuji TA (0) = hasil yang tidak akurat Sehingga dapat dihitung sebagaimana ,
P(akurat) =    x 100%  = P P(akurat) =    x 100%  = 73,33%
P(tidak akurat) =    x 100%  = P
P(tidak akurat) =    x 100%  = 26,7%
Dari hasil probabilitas diaatas didapatkan nilai  keakuratan  mencapai  73,33% dengan  metode forward  chaining dan certainty factor yang diimplementasik an di  sistem  ini  dengan  representasi pengetahuan yang berupa rule dan gejala. Dengan  pencapaian  keakuratan  sebesar 73,33%  maka  sistem  dapat  dikatakan cukup baik untuk diimplementasikan.
Namun  ada  beberapa  kendala  yang dimana  metode forward  chaining tidak dapat menganalisa suatu kondisi tertentu, Dan  begitu  juga  jumlah  nilai certainty factor yang dibandingkan dengan keakuratan dari pakar. hal ini dibuktik an dengan adanya nilai tidak akurat seb esar 26,7% yang dimana ada beberapa kondisi handphone  yang  hanya  bisa ditentukan dengan pakar atau tenaga ahli service.

## 4. Simpulan
Berdasarkan penelitian dan pembahasan yang dilakukan, maka dapat disimpulkan beberapa hal sebagai berikut
:
1. Sistem  pakar  yang  dirancang  dapat mengatahui  jenis  kerusakan  yang terjadi pada Smartphone sebagaimana sistem  telah  mendapatkan  hasil jenis kerusakan berdasarkan gejala – gejala atau  kondisi  yang  diberikan  oleh pengguna  atau user sebagai  proses dalam menentukan hasil jenis
kerusakan Smartphone .
Penggunaan aplikasi sistem pakar dalam mendiagnosa kerusakan Smartphone in i bisa mendapatkan hasil yang cukup b aik dengan  nilai  keakuratan  mencapai 73,33%  jika  dibandingkan  dengan reprentasi  yang  diberikan  oleh  seorang tenaga ahli service langsung atau pakar.

## 5. Referensi
Sdeek  R.S.,  Saracoglu  R. A  Mobile  Expert System Application for Solving Personal Computer Problems . 2017:174. Lestari J. Analisis Sistem Deteksi Kerusakan Komputer Dengan Menggunakan Metode Forward Chaining. 2016:20.
Hayadi  B.H.,  Rukun  K.,  Wulansari  R.E., Herawan  T.,  Dahliusmanto,  Setiawan D.,  Safril. Expert  System  of  Quail Deseas  Diagnosis  Using  Forward Chaining Method . 2017:208.
Yuwono D.T., Fadlil A., Sunardi. Penerapan Metode Forward Chaining dan Certainty Factor  Pada  Sistem  Pakar  Diagnosa Hama Anggrek Ceologyne Pandurata.
Wulandari  I.  dan  Destiani  D.  Perancangan Sistem  Pakar  Diagnosis  Kerusakan Televisi Bewarna. 2015.
Hayadi,  H.  B.  Sistem  Pakar  Penyelesaian
Kasus Menentukan Minat Baca, Kecenderungan  dan  Karakter  Siswa dengan  Metode  Forward  Chaining. 2016.Yogyakarta : Deepublish
Kusrini.  Aplikasi  Sistem  Pakar  .  2008. Yogyakarta :ANDI.
Kusrini. Aplikasi Sistem Pakar  Menentukan Faktor  Kepastian  Pengguna  dengan Metode  Kuantifikasi  Pertanyaan.  2008.
Yogyakarta :ANDI.
Rosnelly,  R.2012.Sistem  Pakar  Konsep  dan Teori.Yogyakarta :Andi. Suyanto. Artificial Intelligence. 2015.Bandung:Informatika.
Tamin,  R.  Sistem  Pakar  untuk  Diagnosa Kerusakan  Pada  Printer  Menggunakan Metode Forward Chaining.2015: Vol. 1, No.1, ISSN: 2442 – 4512, 2015 Terrena,  P.A.,  Setiawan,  S.  B.,  Huda, Rabbani,  Muhammad  dan  Wulandari, Lily.  Aplikasi  Sistem  Pakar  Pendeteksi Kerusakan Pada Smartphone. 2014.
Maradhon,  A.M., Eviyanti, A. Sistem Pakar Diagnosa  Kerusakan  Pada  AC  Split dengan Metode Certainty Factor Berbasis Web.2015 Malyaningrum, A. (2013). ”Aplikasi Sistem Pakar Diagnosis Pada Sistem Komputer”. Wibowo, A.P.Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Kerusakan Televisi dengan  Metode  Forward  Chaining
Menggunakan PHP dan MYSQL. 2015. Yudatama  U.  Sistem  Pakar  untuk Diagnosis Kerusakan  Mesin  Mobil    Panther Berbasis Mobile. 2008.