Rancang Bangun Pemantau Suhu dan Kelembapan di Kota Depok dengan Metode Fuzzy Logic Berbasis Arduino
Wildan Ikbar Pratama 1* , Andrianingsih 2
1*,2 Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informasi, Universitas Nasional, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta, Indon esia.

## a r t i c l e  i n f o
Article history: Received 31 July 2023 Received in revised form 25 November 2023 Accepted 5 December 2023 Available online January 2024
DOI: https://doi.org/10.35870/jti k.v8i1.1449.

## Keywords:
UHI; Ardiuno UNO; Fuzzy Logic; DHT11.
Kata Kunci: UHI; Ardiuno UNO; Logika Fuzzy; DHT11.
ACM Computing Classification System (CCS)
Communication and Mass Media Complete (CMMC)

## a b s t r a c t
In the current era, development occurs very rapidly. Global warming is something that has just been heard a few years ago. This has an impact on human life, especially in urban areas. UHI is part of the temperature rise phenomenon that occurs in urban areas and is caused by isolated locations (different conditions) that have higher surface or air temperatures  than  the  surrounding  areas  in  measurements  using  an  Arduino  device. UHI has a negative impact because it causes changes in air quality and affects human health, energy use, and climate change. This research aims to build a temperature and humidity measurement system that analyzes UHI. The research parameters used were temperature and humidity. This research uses the fuzzy logic method. This study has an absolute error value of ± 1 o C.
a b s t r a k
Pada  era  sekarang  pembangunan  terjadi  dengan  sangat  pesat.  Global  warming merupakan hal yang baru terdengar beberapa tahun belakang. Hal tersebut memberikan dampak pada kehidupan manusia terutama di daerah perkotaan. UHI merupakan bagian dari fenomena kenaikan suhu yang terjadi di perkotaan dan disebabkan oleh lokasi yang terisolasi (berbeda kondisi) yang memiliki suhu permukaan atau udara lebih tinggi dari daerah disekitarnya pada pengukuran menggunakan perangkat arduino. UHI berdampak negatif  karena  menyebabkan  perubahan  kualitas  udara,  pengaruh  terhadap  kesehatan manusia,  penggunaan  energi,  dan  perubahan  iklim.  Penelitian  ini  ditujukan  untuk membangun sebuah sistem pengukuran suhu dan kelembaban,  yang bertujuan untuk menganalisis UHI. Parameter penelitian yang digunakan adalah suhu dan kelembapan udara.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  logika  fuzzy.  Penelitian  ini  memiliki  nilai kesalahan absolut sebesar  ± 1 o C.
*Corresponding Author. Email: wildan.ikbar@gmail.com 1* .
© E-ISSN: 2580-1643.
Copyright @ 2024 by the authors of this article. Published by Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET). This work is licensed under a Creative Commons Attribution- NonCommercial 4.0 International License.

## Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi)
Journal Homepage: http://journal.lembagakita.org/index.php/jtik

## 1. Latar Belakang
Banyaknya  lahan  yang  sudah  menyempit  didaerah perkotaan  Depok,  menyebabkan  terjadinya  panas UHI ( Urban Heat Island ). Menurut Undang-Undang Nomor  26  Tahun  2007,  kota  merupakan  suatu tempat yang memiliki fungsi kawasan sebagai tempat permukiman  perkotaan,  pemusatan  dan  distribusi pelayanan  jasa  pemerintahan,  pelayanan  sosial,  dan kegiatan  ekonomi.    Besarnya  peluang  untuk meningkatkan  kualitas  hidup,  menjadikan  kawasan perkotaan  semakin  padat  oleh  masyarakat  dari wilayah pinggiran kota maupun masyarakat dari desa yang  mencoba  peruntungan  di  kota.  Akibat  dari pemusatan kegiatan ini, terjadi peningkatan suhu di daerah pusat kota. Fenomena ini biasa disebut Urban Heat  Island (UHI.  Dengan  fenomena  tersebut diperlukan  alat  yang  dapat  memantau  suhu  dan kelembaban  di  daerah  kota  Depok  guna memaksimalkan  pemantauan  suhu  dan kelembapan penyebab UHI di Kota Depok.
Pemantauan  dan  analisis Urban  Heat  Island (UHI) telah menjadi fokus penting dalam upaya memahami dan  mengatasi  perubahan  iklim  di  perkotaan.  Salah satu  penelitian  yang  dilakukan  di  kota  Indianapolis meneliti  fenomena  UHI  menggunakan  model  non- parametrik.  Hasil  penelitian  ini  memberikan pemahaman  yang  lebih  dalam  tentang  bagaimana suhu  permukaan  perkotaan  dapat  memengaruhi lingkungan  dan  kesejahteraan  manusia  secara keseluruhan [1]. Selain itu, teknologi Internet of Things (IoT) telah muncul sebagai solusi yang menjanjikan dalam menghadapi tantangan keberlanjutan lingkungan  dan  perubahan  iklim  [2].  IoT  memiliki potensi  untuk  memungkinkan  pengumpulan  data yang lebih luas dan akurat tentang lingkungan, yang dapat digunakan untuk menginformasikan kebijakan dan  tindakan  yang  lebih  efektif  dalam  mengurangi dampak  negatif  aktivitas  manusia  terhadap lingkungan.
Pandangan  para  ilmuwan  dan  profesional,  seperti meteorolog,  juga  memberikan  wawasan  yang berharga  tentang  perubahan  iklim.  Melalui  survei yang dilakukan, para meteorolog dapat menyampaikan sikap dan pemikiran mereka tentang isu-isu seperti pemanasan global [3]. Data dari survei semacam  itu  dapat  membantu  dalam  merancang strategi  komunikasi  yang  lebih  efektif  untuk
meningkatkan kesadaran dan pemahaman masyarakat tentang isu-isu lingkungan. Selain itu, konsep Internet of Things (IoT) memiliki potensi untuk mengubah cara kita  berinteraksi  dengan  lingkungan  sehari-hari. Dengan memanfaatkan sensor yang terhubung dalam jaringan, kita dapat memantau dan mengelola berbagai aspek  lingkungan,  mulai  dari  kualitas  udara  hingga penggunaan  energi,  dengan  lebih  efisien  dan  tepat waktu [4]. Ini membuka pintu bagi inovasi baru dalam pengelolaan  sumber  daya  dan  mitigasi  risiko lingkungan.
Di sisi lain, studi tentang migrasi di antara kelompok etnis tertentu, seperti kelompok Banten di Indonesia, membantu  kita  memahami  dampak  sosial  dan ekonomi  dari  perubahan  lingkungan.  Faktor-faktor yang  mendorong  migrasi  dapat  berkisar  dari perubahan iklim hingga tekanan ekonomi [5]. Dengan memahami dinamika migrasi ini, kita dapat merancang kebijakan  yang  lebih  baik  untuk  melindungi  dan mendukung  komunitas  yang  rentan  terhadap perubahan  lingkungan.  Sementara  itu,  studi  tentang perubahan di danau-danau China memberikan contoh bagaimana  interaksi  kompleks  antara  pemanasan global  dan  aktivitas  manusia  dapat  memengaruhi ekosistem air tawar. Data dari studi ini membantu kita memahami  kontribusi  manusia  terhadap  perubahan lingkungan  dan  dapat  digunakan  untuk  merancang strategi mitigasi yang lebih efektif [7].
Di  Indonesia,  khususnya  di  Jakarta  dan  sekitarnya, Urban Heat Island (UHI) menjadi masalah serius yang mempengaruhi kenyamanan dan kesehatan masyarakat.  Penelitian  tentang  UHI  di  wilayah  ini memberikan  wawasan  yang  penting  tentang bagaimana urbanisasi dan perubahan tata guna lahan dapat memperburuk efek pemanasan global [8]. Data dari penelitian ini dapat digunakan untuk merancang strategi  adaptasi  yang  lebih  baik  untuk  mengurangi dampak UHI pada masyarakat perkotaan. Sementara itu,  pengembangan  sistem  pendukung  keputusan menggunakan  metode  seperti  ELECTRE  dapat membantu  organisasi  dalam  mengelola  kinerja karyawan secara lebih efektif [9]. Alat prediksi cuaca yang menggunakan logika fuzzy juga dapat membantu dalam  pengelolaan  sumber  daya  alam,  seperti akuarium tenaga surya, dengan lebih efisien [10].
Dalam  bidang  kedokteran,  pemahaman  tentang produksi sitokin yang tidak teratur dapat membantu
212 dalam  diagnosis  dan  pengobatan  penyakit  yang berkaitan  dengan  peradangan  [11].  Di  sisi  lain, pengembangan  sistem telehealth pintar  memiliki potensi  untuk  meningkatkan  akses  masyarakat terhadap  layanan  kesehatan  yang  berkualitas  [12]. Analisis  fenomena Urban  Heat  Island (UHI) menggunakan teknologi citra satelit seperti Landsat membantu  kita  memahami  perubahan  lingkungan perkotaan  dari  waktu  ke  waktu  [13].  Selain  itu, pengembangan  teknologi  pemancar  audio  dengan parameter  modulasi  frekuensi  variabel  dapat meningkatkan efektivitas sistem pengumuman publik [14].  Penerapan  logika  fuzzy  dalam  pengaturan kuantitas air berdasarkan suhu dan kelembaban juga dapat  membantu  dalam  pengelolaan  sumber  daya alam secara lebih berkelanjutan [15].
Pemantauan  dan  analisis Urban  Heat  Island (UHI) telah menjadi hal  dasar dalam memahami dinamika iklim perkotaan [1]. Sebuah penelitian yang dilakukan di Indianapolis menggunakan model non-parametrik untuk menyelidiki efek UHI [1]. Teknologi Internet of Things (IoT) muncul sebagai solusi yang menjanjikan untuk  mengatasi  keberlanjutan  lingkungan  dan perubahan  iklim  [2].  Pandangan  para  meteorolog tentang pemanasan global disurvei, mengungkapkan wawasan  tentang  pandangan  dan  sikap  mereka  [3]. Konsep Internet Masa  Depan, khususnya Internet of Things (IoT),  memiliki  potensi  transformasional  [4]. Faktor-faktor  yang  mendorong  migrasi  di  antara kelompok  etnis  Banten  dieksplorasi  dalam  sebuah studi  yang  dilakukan  di  Lampung  University  [5]. Prosiding  Seminar  Nasional  tentang  Mikrobiologi Kesehatan  dan  Lingkungan  membahas  berbagai aspek  mikrobiologi  [6].  Perubahan  di  danau-danau China  selama  lima  puluh  tahun  terakhir  dianalisis untuk menentukan pengaruh pemanasan global dan aktivitas manusia [7]. Dampak UHI terhadap tingkat kenyamanan  di  Jakarta  dan  sekitarnya  dari  tahun 1993  hingga  2018  diselidiki  [8].  Sebuah  sistem pendukung  keputusan  untuk  evaluasi  kinerja karyawan diusulkan menggunakan metode Elimination et Choix Traduisant la Realite (ELECTRE) [9].  Alat  prediksi  cuaca  untuk  manajemen  sumber daya  akuarium  tenaga  surya  dikembangkan menggunakan logika fuzzy [10]. Produksi sitokin yang tidak  teratur  memiliki  implikasi  klinis,  seperti  yang dibahas  dalam  sebuah  studi  tentang  kedokteran molekuler [11]. Pengembangan dan tantangan dalam menerapkan  sistem telehealth pintar  di  Indonesia
dibahas  dalam  sebuah  makalah  konferensi  [12]. Fenomena Urban Heat Island (UHI) di Kota Semarang dianalisis  berdasarkan  perubahan  penutupan  lahan dan suhu permukaan menggunakan citra Landsat [13]. Sebuah pemancar audio dengan parameter modulasi frekuensi  variabel  dirancang  untuk  meningkatkan sistem  pengumuman  publik  [14].  Logika  fuzzy diterapkan untuk mengatur kuantitas air berdasarkan suhu  dan  kelembaban  [15].  Penerapan  teknologi Internet of Things (IoT) untuk keberlanjutan lingkungan, serta  penelitian  tentang  persepsi  dan  dampak perubahan  iklim  oleh  para  ilmuwan,  merupakan langkah  penting  dalam  memahami  dan  mengatasi tantangan lingkungan yang semakin kompleks di era modern ini.

## 2. Metode Penelitian
Pada penelitian ini, menggunakan metode Research & Development sebagai pemecah masalah. Metodologi ini ditujukan untuk menghasilkan produk serta menguji keefektifan produk.
Gambar 1. Flowchart Penelitian
Data Tahap awal penelitian melibatkan pengambilan data langsung  di  lapangan  oleh  para  peneliti. Pengumpulan  informasi  untuk  mendukung  analisis mendalam tentang fenomena yang diamati. Prosedur ini  memastikan  akurasi  dan  keandalan  data  yang digunakan dalam analisis selanjutnya.

## Dataset
Dataset  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini merupakan  hasil  dari  pengumpulan  data  secara langsung  di  lapangan  selama  periode  20  hari  pada
tahun  2023.  Data  yang  dikumpulkan  mencakup berbagai  parameter  penting  seperti  suhu  udara, kelembaban,  dan  pola  penggunaan  lahan.  Dengan menggunakan  dataset  ini,  para  peneliti  dapat melakukan analisis yang mendalam dan akurat terkait perubahan  lingkungan  yang  terjadi  selama  periode yang  diamati.  Keterlibatan  langsung  dalam pengumpulan  data  memastikan  keandalan  dan relevansi  informasi  yang  diperoleh,  sehingga memungkinkan  untuk  menyusun  temuan  yang signifikan dalam penelitian ini.
Tabel 1. Dataset Hari Kecamatan Rata-Rata Suhu (°C) Rata-Rata Kelembapan (%) Status 1 Beji 28.3 74.5 Panas tidak nyaman Bojongsari 28.5 73.7 Panas tidak nyaman Cilodong 28.2 73.8 Panas tidak nyaman Cimanggis 28.0 75.3 Hangat nyaman Cinere 28.4 73.1 Panas tidak nyaman Cipayung 27.3 73.2 Panas tidak nyaman Limo 28.2 73.4 Panas tidak nyaman Pancoran Mas 28.1 73.5 Panas tidak nyaman Sawangan 28.6 73.3 Panas tidak nyaman Sukmajaya 28.8 74.4 Panas tidak nyaman Tapos 28.2 73.2 Panas tidak nyaman
Logika Fuzzy Logika  fuzzy  adalah  metode  yang  digunakan  untu mengatasi  hal  yang  tidak  pasti  yang  mampu mendefinisikan  nilai  diantara  keadaan  yang konvensional seperti ya atau tidak, benar atau salah, hitam atau putih, dan lain-lain. Penalaran logika fuzzy menyediakan  cara  untuk  memahami  kinerja  sistem dengan  cara  menilai  input  dan  output  sistem  dari hasil  pengamatan,  logika  fuzzy  menyediakan  cara untuk  menggambarkan  kesimpulan  pasti  dari informasi yang abu-abu, ambigu dan tidak tepat.

## Ardiuno UNO
Arduino  UNO  adalah  salah  satu  varian  papan mikrokontroler  dalam  keluarga  Arduino  yang populer.  Papan  ini  didukung  oleh  perangkat  lunak Arduino  IDE  ( Integrated  Development  Environment ), yang memungkinkan pengguna untuk memprogramnya dengan mudah. Dengan menggunakan  IDE  ini,  pengguna  dapat  menulis kode, mengunggahnya ke papan Arduino UNO, dan mengontrol  perangkat  keras  sesuai  kebutuhan mereka. Arduino UNO didasarkan pada
mikrokontroler  ATmega328,  yang  menawarkan berbagai fitur untuk pengembangan proyek elektronik dan  pemrograman  mikrokontroler.  Keberagaman papan  mikrokontroler  Arduino  memungkinkan pengguna  untuk  memilih  yang  paling  sesuai  dengan kebutuhan dan spesifikasi proyek.

## LabView
LabVIEW  adalah  sebuah  perangkat  lunak  rekayasa sistem  yang  dirancang  untuk  aplikasi  yang membutuhkan  pengujian,  pengukuran,  dan  kontrol. Dengan  fitur-fitur  yang  komprehensif,  LabVIEW memungkinkan  pengguna  untuk  mengakuisisi, menampilkan,  menganalisis,  dan  menyimpan  data dengan  mudah.  Selain  itu,  perangkat  lunak  ini memungkinkan  pembuatan  antarmuka  atau  panel kontrol dengan berbagai jenis kontrol dan indikator. Dengan  demikian,  LabVIEW  menjadi  salah  satu pilihan utama bagi para insinyur dan ilmuwan dalam mengembangkan solusi untuk berbagai macam sistem dan aplikasi.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Fuzzy  Logic  digunakan  untuk  mempermudah pembuatan  logika  alat  pemantau  suhu  dan kelembapan  ini.  Dengan  menggunakan  fuzzy  logic, kode  dan  program  akan  berjalan  sesuai  rancangan dan meminimalisir adanya bug atau error pada saat alat  bekerja.  Desain  fuzzy  logic  dilakukan menggunakan  software  labview  2022,  dan  didapat hasil seperti berikut ini.
Gambar 2. Membership Sistem Fuzzy Dari gambar di atas menjelaskan tentang logika fuzzy yang  dibuat.  Jika  suhu  kurang  dari  20,5’C  artinya dingin tidak nyaman. Jika suhu berada diantara 20,5’C sampai 22,7’C artinya sejuk nyaman. Jika suhu berada diantara  22,8’C  sampai  25,7’C  artinya  nyaman o ptimal.  Jika  suhu  berada  diantara  25,8’C  sampai 27,1’C  artinya  hangat  nyaman.  Jika  suhu  lebih  dari 27,2’C  artinya  panas  tidak  nyaman. Langkah selanjutnya  adalah  membuat  rancangan  rangkaian dengan menggunakan fritzing. Berikut adalah gambar rancangannya:
Gambar 3. Rancangan Rangkaian
Pada  gambar  3,  menjelaskan  tentang  pengkabelan alat.  Alat  ini  menggunakan  tegangan  5V  DC  untuk
bisa beroperasi. Pin (+) DHT11 dan pin VCC LCD dihubungkan ke pin 5V Arduino. Pin (-) DHT11 dan pin GND LCD dihubungkan ke pin GND Arduino. Pin OUT DHT11 dihubungkan ke pin 2 Arduino. Pin SDA LCDdihubungkan ke pin A4 Arduino dan pin SCL LCD dihubungkan ke pin A5 Arduino. Setelah rancangan  rangkaian  di  buat  langkah  selanjutnya adalah membuat diagram blok seperti gambar 4.
Gambar 4. Diagram Blok
Pada gambar 4, menjelaskan tentang diagram blok alat keseluruhan.  Sensor  DHT11  dan  tombol  reset arduino termasuk kedalam bagian blok input. Arduino UNO  termasuk  kedalam  bagian  blok  proses  yang disupply  oleh  adaptor  5V  2A.  LCD  I2C  16x2 termasuk  kedalam  bagian  blok  output.  Setelah melakukan  proses-proses  di  atas,  tahap  selanjutnya adalah tahap perakitan. Dimana hasil perakitan bisa di lihat dari gambar 5,6,7.
Gambar 5. Tampak Depan
Gambar  5,  merupakan  tampilan  depan  dari  alat dimana  layar  LCD  digunakan  untuk  menampilkan hasil pembacaan suhu dan kelembapan.
Gambar 6. Tampak Atas
Gambar 6, merupakan tampilan atas dari alat dimana tombol hijau digunakan untuk mereset Arduino jika terjadi dan sensor DHT11 yang berwarna biru untuk membaca suhu.
Gambar 7. Tampak Samping
Gambar  7,  merupakan  tampilan  samping  dari  alat dimana  port  kabel  komunikasi  ke  laptop  yang sekaligus  kabel  power.  Pada  tahap  ini  pengambilan data suhu dan kelembaban dilakukan dari tanggal 1 Januari  2023  sampai  20  Januari  2023.  Dari pengambilan data itu terdapat 11 kecamatan di Kota Depok  yang  diukur.  Hasil  pengolahan  data  dalam bentuk grafik:
Gambar 8. Rata-rata suhu dan kelembapan Dari grafik di atas, dapat dilihat bahwa rata-rata suhu kota  Depok  adalah  28°C,  sementara  rata-rata kelembapannya mencapai 74,8%. Untuk membandingkan data tersebut, peneliti merujuk pada data  suhu  dari  situs  weatherspark.com.  Berikut adalah  detail  data  suhu  yang  diperoleh  dari  situs tersebut:
Gambar 9. Suhu Kelembapan Kota Depok weatherspark.com
Suhu  rata-rata  berada  di  garis  abu-abu.  Sedangkan garis merah adalah suhu tertinggi dalam 24 jam. Garis biru adalah suhu terendah dalam 24 jam. Bisa diambil kesimpulan sebagai berikut.

## Gambar 10. Rata-rata suhu
Berdasarkan  data  dari  weatherspark.com,  suhu  rata- rata kota Depok 1-30 Januari 2023 berkisar antara 27 ‘C. Sedangkan alat ukur membaca suhu rata -rata kota Depok 1- 20 Januari 2023 berkisar antara 28 ‘C. Dengan  begitu,  nilai  kesalahan  absolut  yang  didapat adalah:
𝐾𝑒𝑠𝑎𝑙𝑎ℎ𝑎𝑛 𝑎𝑏𝑠𝑜𝑙𝑢𝑡 = 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑎𝑙𝑎𝑡 𝑢𝑘𝑢𝑟 –  𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑠𝑒𝑏𝑒𝑛𝑎𝑟𝑛𝑦𝑎
=  28 ‘𝐶 –  27 ‘𝐶 =  1 ‘𝐶
Dengan  begitu  peneliti  bisa  menyimpulkan  rancang bangun  pemantau  suhu  dan  kelembapan  di  kota depok dengan metode fuzzy logic berbasis arduino ini memiliki nilai toleransi yaitu +- 1 0 C. Dari data suhu yang  menyebabkan  efek  UHI,  terbukti  bahwa  suhu dari rancang bangun alat ini yaitu 28’C dan nilai suhu dari situs weatherspark.com yaitu 28’C, tidak ada yang melebihi 33’C. Sehingga kota Depok masih aman dari efek UHI di Januari 2023 ini.
0 50 100 Be ji Bo jo ng sar i
Cilo do ng Cim an ggis Cin er e
Cip ay un g Limo
Pa nc or an … Saw an gan Su km aja ya Tapo s 1-20 Januari 2023 Rata-rata Suhu Rata-rata Kelembaban

## 4. Kesimpulan
Dari  hasil  penelitian  dapat  diidentifikasi  beberapa temuan  kunci  yang  dapat  membimbing  arah pengembangan  lebih  lanjut.  Pertama,  proses pengimplementasian  logika  fuzzy  ke  dalam  kode Arduino  direkomendasikan  untuk  dimulai  dengan tahap desain sistem fuzzy pada platform LabVIEW. Pendekatan ini akan memungkinkan pengembangan yang  terstruktur  dan  terukur  sebelum  akhirnya diimplementasikan  pada  perangkat  keras.  Kedua, pengaplikasian logika fuzzy pada kode Arduino telah terbukti mampu menghasilkan output yang memiliki tingkat  akurasi  yang  memuaskan,  dengan  tingkat error absolut data suhu hanya sebesar 1°C. Temuan ini  mengindikasikan  bahwa  alat  yang  dirancang memiliki  toleransi  suhu  yang  cukup  baik,  dengan rentang sekitar ±1°C, memberikan kehandalan yang signifikan  dalam  pengukuran  suhu.  Kesimpulan  ini menunjukkan potensi yang kuat dalam pemanfaatan logika fuzzy dalam sistem pemantauan suhu berbasis Arduino, yang dapat memberikan kontribusi positif dalam  berbagai  aplikasi  yang  memerlukan  kontrol suhu yang tepat dan handal. Oleh karena itu, langkah selanjutnya  yang  disarankan  adalah  melanjutkan penelitian  ini  dengan  fokus  pada  optimalisasi  dan peningkatan  kinerja  sistem  untuk  aplikasi  praktis yang lebih luas.

## 5. Daftar Pustaka
[1] Rajasekar, U. and Weng, Q., 2009. Urban Heat Island monitoring  and  analysis  using  a  non- parametric  model:  A  case  study  of Indianapolis. ISPRS  Journal  of  Photogrammetry and  Remote  Sensing , 64 (1),  pp.86-96.  DOI: https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2008.05.0 02.
[2] Salam, A. and Salam, A., 2020. Internet of Things for  environmental  sustainability  and  climate change. Internet of Things for sustainable community development:  Wireless  communications,  sensing,  and systems , pp.33-69. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-35291- 2_2. [3]
Stenhouse, N., Maibach, E., Cobb, S., Ban, R., Bleistein,  A.,  Croft,  P.,  Bierly,  E.,  Seitter,  K., Rasmussen,  G.  and  Leiserowitz,  A.,  2014. Meteorologists' views about global warming: A survey  of  American  Meteorological  Society professional  members. Bulletin  of  the  American Meteorological Society , 95 (7), pp.1029-1040. DOI: https://doi.org/10.1175/BAMS-D-13- 00091.1.
[4] Tan,  L.  and  Wang,  N.,  2010,  August.  Future internet:  The Internet  of  Things .  In 2010  3rd international  conference  on  advanced  computer  theory and  engineering  (ICACTE) (Vol.  5,  pp. V5-376). IEEE. DOI: https://doi.org/10.1109/ICACTE.2010.55795 43. [5] Niari,  R.,  Asyik,  B.  and  Zulkarnain,  Z., 2013. Faktor-faktor  Pendorong  dan  Penarik  yang Menyebabkan Penduduk Suku Banten Bermigrasi (Skripsi, Lampung University).
[6] Astati,  A.,  2015.  Prosiding  Seminar  Nasional Mikrobiologi  Kesehatan  dan  Lingkungan. Prosiding  Seminar  Nasional  Mikrobiologi Kesehatan dan Lingkungan.
[7] Ma, R., Duan, H., Hu, C., Feng, X., Li, A., Ju, W., Jiang, J. and Yang, G., 2010. A half ‐ century of changes in China's lakes: Global warming or human influence?. Geophysical Research Letters , 37 (24). DOI: https://doi.org/10.1029/2010GL045514.
[8] Zulkifar,  M.F.,  Virgianto,  R.H.  and  Kartika, Q.A.Y.,  2022.  Pengaruh Urban  Heat  Island terhadap Kenyamanan di Jakarta dan Sekitarnya Tahun  1993-2018. The  Climate  of  Tropical Indonesia  Maritime  Continent  Journal , 1 (1),  pp.34- 58.
[9] Syahputra,  H.,  Guswandi,  D.  and  Sari,  D.P., 2020.  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian Kinerja  Karyawan  Menggunakan  Metode Elimination  Et  Choix  Traduisant  La Realite. Jurnal  Ekonomi  Manajemen  Sistem Informasi , 2 (1), pp.15-34. DOI: https://doi.org/10.38035/jemsi.v2i1.323.
[10] Maisyadiva, R., Nuha, H.H. and Utomo, R.G., 2023. Perancangan Alat Prediksi Cuaca Untuk Kendali Sumber Daya Akuarium Tenaga Surya Menggunakan Metode Fuzzy Logic. eProceedings of Engineering , 10 (5).
[11] Slifka, M.K. and Whitton, J.L., 2000. Clinical implications of dysregulated cytokine production. Journal  of  molecular  medicine , 78 , pp.74-80.
DOI: https://doi.org/10.1007/s001090000086.
[12] Jatmiko,  W.,  Ma'Sum,  M.A.,  Isa,  S.M.,  Imah, E.M., Rahmatullah, R. and Wiweko, B., 2015, October. Developing smart telehealth system in Indonesia: Progress and challenge. In 2015 International  Conference  on  Advanced  Computer Science  and  Information  Systems  (ICACSIS) (pp. 29-36). IEEE. DOI: https://doi.org/10.1109/ICACSIS.2015.7415 199.
[13] Delarizka,  A.  and  Sasmito,  B.,  2016.  Analisis Fenomena Pulau Bahang ( Urban Heat Island ) Di Kota  Semarang  Berdasarkan  Hubungan Antara  Perubahan  Tutupan  Lahan  Dengan Suhu  Permukaan  Menggunakan  Citra  Multi Temporal  Landsat. Jurnal  Geodesi  Undip , 5 (4), pp.165-177.
DOI: https://doi.org/10.14710/jgundip.2016.1393
5.
[14] Brucal, S.G.E., Bautista, G.M., Cruz, K.J.D.D., Lauguico,  S.C.  and  Soriano,  J.A.D.,  2018, November. Design of an audio transmitter with variable  frequency  modulation  parameters using national instruments LabVIEW 2011 and USRP-2920  for  public  address  system improvement  of  Asia  pacific  college.  In 2018 IEEE 10th International Conference on  Humanoid,
Nanotechnology, Information Technology, Communication  and  Control,  Environment  and Management (HNICEM) (pp. 1-6). IEEE. DOI: https://doi.org/10.1109/HNICEM.2018.8666 285
[15] Sofwan, A., 2005. Penerapan fuzzy logic pada sistem pengaturan jumlah air berdasarkan suhu dan  kelembaban.  In Seminar  Nasional  Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) .