## Institut Riset dan Publikasi Indonesia (IRPI)
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science
Journal Homepage: https://journal.irpi.or.id/index.php/malcom Vol. 2 Iss. 1 April 2022, pp: 1-9 P-ISSN: 2797-2313 ISSN(E): 2775-8575

## Implementation of the Simple Multi Attribute Rating Technique Exploiting Rank (SMARTER) Method for the Diagnosis of Chronic Kidney Disease

## Implementasi Metode Simple Multi Attribute Rating Technique Exploiting Rank (SMARTER) untuk Diagnosa Penyakit Ginjal Kronis
Rahweni Ocviani 1,3 , Fahmi Rifai 2 , Fauzyyah Aslim 4
1,2 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sultan Syarif Kasim Riau,
3 Puzzle Research Data Technology, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sultan Syarif Kasim Riau,
4 Program Studi Pendidikan Kesejahteraan Keluarga, Fakultas Pariwisata dan Perhotelan, Universitas Negeri Padang
E-Mail: 1,3 rahweniocviani@students.uin-suska.ac.id,
2 fahmirifai@students.uin-suska.ac.id, 4 aslimfauzyyah14@gmail.com
Received Jan 18th 2022; Revised March 11th 2022; Accepted Apr 12th 2022 Corresponding Author: Rahweni Ocviani

## Abstract
Chronic Kidney Disease or CKD is a condition in which the kidneys experience impaired or decreased kidney function or are also characterized by abnormal kidney structure. In the early symptoms of CKD, there are no signs or symptoms, but some  patients  have  shown  an  increase  in  serum  urea  and  creatinine  levels.  Patients  begin  to  feel  complaints  such  as weakness, nausea, loss of appetite and even loss of weight. Therefore, a decision-making system method is needed to find out the early symptoms and signs for CKD, so that it is easy to diagnose  CKD to minimize the risk of delays in patient handling.  The  SMARTER  method  or  Simple  Multi  Attributer  Rating  Technique  Exploiting  Rank  is  a  decision-making method  based  on  alternatives  and  the  value  of  each  criterion  and  sub-criteria  that  has  a  weight  to  determine  how important  the  comparison  value  is  with  other  criteria  using  ROC  (calculationsOrer  Centroid  Rank).  The  results  of  the study were obtained from 15 alternative data, there were 10 data that matched the actual results, this indicates that the SMARTER method is able to provide good recommendations according to the existing criteria, where the accuracy rate reaches  70%  and  there  are  5  alternative  data  that  have  good  results.  different  because  each  criterion  has  a  different weight, so that the level of priority or level of importance between the criteria is different.
Keyword: Chronic Kidney Disease (CKD), Kidney, SMARTER, ROC, SPK

## Abstrak
Penyakit Ginjal Kronis atau PGK  merupakan kondisi dimana ginjal mengalami gangguan atau penurunan fungsi ginjal atau juga ditandai dengan tidak normalnya struktur ginjal. Pada gejala awal PGK belum menimbulkan gejala atau tanda, namun  pada beberapa  pasien  sudah  menunjukkan  terjadinya  peningkatan  kadar  urea  dan kreatinin  serum.  Pasien  mulai merasakan keluhan seperti lemah, mual, nafsu makan hilang bahkan berkurang, dan penurunan berat badan. Oleh karena itu,  diperlukan  metode  sistem  pengambilan  keputusan  untuk  mengetahui  gejala-gejala  dan  tanda  awal  untuk  penyakit PGK,  agar  mudah  melakukan  diagnosa  penyakit  PGK  untuk  meminimalisir  resiko  keterlambatan  penanganan  pasien. Metode  SMARTER  atau  Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique  Exploiting  Rank  salah    satu  metode  pengambilan keputusan    yang  didasarkan  pada  alternatif  dan  nilai  setiap  kriteria  dan  sub-kritetia  yang  memiliki  bobot  untuk mengetahui  seberapa  penting  nilai  bandingannya  dengan  kriteria  lain  menggunakan  perhitungan  ROC  (Rank  Orer Centroid). Adapun hasil penelitian dari 15 data alternatif, hasil nya sesuai dengan hasil aktualisasi terdapat 10 data hal ini berarti  bahwa  metode  SMARTER  memberikan  penentuan  yang  baik  sesuai  dengan  kriteria  yang  ada,  di  mana  tingkat akurasinya mencapai 70%  dan hasil yang berdea terdapat 5 data dari 15 data yang ada.
Keyword: Ginjal, Penyakit Ginjal Kronis (PGK), ROC, SMARTER, SPK

## 1. PENDAHULUAN
Setiap hari ginjal bekerja menyaring lebih kurang 120-150 liter darah dan menghasilkan urin sekitar 1- 2 liter.  Penyakit ginjal kronis (PGK) atau biasa disebut gagal ginjal akut adalah gangguan pada ginjal yang tidak  normal  baik  itu  struktur  ginjal  maupun  penurunan  fungsi  ginjal  yang  berlangsung  selama  minimal  3 bulan  bahkan  lebih.  PGK  juga  merupakan  salah  satu  masalah  kesehatan  pada  masyarakat,  dengan  tingkat gagal  ginjal  yang  terus  meningkat  sejak  tahun  1988  diikuti  dengan  prevelensi  diabetes  dan  hipertensi  yang merupakan  salah  satu  penyebab  penyakit  PGK[1][2][3]  .  selain  menyebabkan  gagal  ginjal,  PGK  juga menyebabkan  beberapa  penyakit  atau  komplikasi  seperti  kardiovaskuler,  infeksi,  anemia,  dan osteomalasia[4].
Pada  gejala  awal  PGK  belum  menimbulkan  gejala  atau  tanda,  namun  pada  beberapa  pasien  sudah menunjukkan terjadinya peningkatan kadar ureum dan kreatinin serum. Pada saat itu pasien mulai merasakan keluhan seperti lemah, mual, nafsu makan hilang bahkan berkurang, dan bahkan penurunan berat badan. Di Indonesia  sendiri  populasi  yang  terdiagnosa  gagal  ginjal  kronis  yaitu  pada  umur  ≥  15  tahun  dengan  angka 0,2% [1]. Dengan prevelensi 12,5% orang dewasa yang menderita PGK yang berarti sekitar 18jt jiwa orang indonesia  yang  menderita  PGK[4].  Oleh  karena  itu,  diperlukan  metode  pengambilan  keputusan  untuk mengetahui  gejala-gejala  dan  tanda  awal  untuk  penyakit  PGK,  agar  mudah  melakukan  diagnosa  awal penyakit PGK untuk meminimalisir resiko keterlambatan penanganan pasien.
Metode  dalam  pengambilan  keputusan  merupakan  pemanfaatan  teknologi  komputer  dalam pengambilan  keputusan  untuk  menyelesaikan  suatu  permasalahan  yang  terstruktur  atau  yang  tidak terstruktur[5].  Metode  dalam  pengambilan  keputusan  terbagi  atas  beberapa  metode  yaitu  metode  AHP (Analytical  Hierarch  Process),  ELECTRE  (Elimination  Et  Choix  Traduisant  la  Realite),  metode  TOPSIS (Technique  for  Order  Preference  by  Similarity  Ideal  Solution),  metode  SMART  (Simple  Multi-Attribute Rating  Technique)[6],  dan  metode  lainnya[7].  Untuk  mempermudah  pengambilan  keputusan  dalam mendiagnosa  penyakit  PGK  maka  peneliti  menggunakan  metode  SMARTER.  Metode  SMARTER  ini  juga telah  banyak  di  gunakan  dalam  beberapa  penelitian  untuk  menyelesaikan  permasalahan  seperti  SPK pemilihan  lokasi  pembangunan  perumahan  di  pekanbaru[8],  menentukan  kualitas  getah  karet[5],  diskon asuransi[8], dan pemilihan model pembelajaran di masa pandemi Covid-19[9].
SMARTER  (Simple  Multi  Attributr  Rating  Technique  Exploiting  Rank)  adalah  modifikasi  dari metode  SMART  atau  Simple  Multi  Attributr  Rating  Technique,  SMARTER  didasarkan  pada  alternatif  dan nilai  setiap  kriteria  dan  sub-kritetia  yang  memiliki  bobot  untuk  mengetahui  seberapa  penting  nilai bandingannya dengan kriteria lain menggunakan ROC (Rank Orer Centroid)[10][11]. Dan untuk hasil akhir dari  penggunaan  metode  ini  yaitu  nilai  utility  dari  masing-masing  kriteria  sehingga  menghasilkan perangkingan dari setiap alternatif yang ada[10].
Berdasarkan  penjelasan  di  atas  dan  penelitian  sebelumnya,  penelitian  ini  akan  menerapkan  metode sistem  pengambilan  keputusan  (SPK)  dalam  diagnosa  penyakit  ginjal  kronis  menggunakan  metode SMARTER  (Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique  Exploiting  Rank).  Dengan  tujuan  untuk  mengetahui gejala  dan  tanda  yang  di  keluhkan  pasien  agar  mudah  melakukan  diagnosa  penyakit  PGK  untuk meminimalisir resiko keterlambatan penanganan pasien.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Metode  penelitian  ini  mejelaskan  tahapan-tahapan  yang  dilakukan  peneliti,  dimulai  dari  tahap perencanaan  berupa  mengidentifikasi  masalah  dan  menentukan  rumusan  masalah.  Tahap  selanjutnya  yaitu pengumpulan  data,  dimana  data  yang  digunakan  yaitu  data  pemeriksaan  pasien  diagnosa  PGK  dengan beberapa  gejala  atau  kriteria.  Selanjutnya  mengolah  data  yaitu  tahap  menggunakan  metode  SMARTER, hingga  tahap  akhir  yaitu  hasil  perangkingan.  Adapun  alur  proses  penelitian  yang  dikerjakan  dapat  dilihat pada gambar 1.

## 2.1 Penyakit Ginjal Kronis (PGK)
Penyakit  ginjal  kronis  atau  PGK  merupakan  kondisi  dimana  ginjal  mengalami  gangguan  atau penurunan  fungsi  ginjal  atau  juga  ditandai  dengan  tidak  normalnya  struktur  ginjal[2][4].  Seseorang  yang dikatakan  mengalami  PGK  apabila  laju  penyaringan  glomerulus  kurang  dari  60ml/men./1.73  m2  dengan ditandai kerusakan ginjal selama 3 bulan.  Pada umumnya pasien PGK stadium awal yaitu 1 dan 2 biasanya tidak  memiliki  atau  tidak  menunjukkan  tanda  dan  gejala  spesifik.  Namun,  pada  pasien  PGK  stadium  akhir yaitu  4  dan  5,  pasien  mengalami  tanda  dan  gejala  spresifik  seperti  gangguan  elektrolit,  malnutrisi, berkurangnya  berat  badan  yang  signifikan,  dan  lemah  otot.  Beberapa  faktor  atau  penyebab  orang  terkena PGK yaitu usia, hipertensi, diabetes, obesitas, enemia, gula darah, meroko, dan jenis kelamin[4].

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  atau Decision  Support  System (DSS)  adalah  sebuah  sistem  dengan kemampuan  untuk  menetukan  kualitas  keputusan  dengan  memanfaatkan  data  tertentu  untuk  memecahkan persoalan-persoalan  yang  ada  baik  secara  terstruktur  atau  tidak  terstruktur  guna  membantu  pengambilan keputusan  dan  pembuatan  keputusan[10][13][14].  Penggunaan  SPK  ini  sendiri  perama  kali  digunakan  oleh
Micheal  S.Scott  Morton  pada  awal  tahun  1970-an  dengan  istilah  yang  ia  gunakan  yaitu  Management Decission Systems[10].
Mulai
PENGUMPULAN DATA
METODE SMARTER
MENETUKAN KTITERIA DAN BOBOT KRITERIA
MENETUKAN SUB-
KRITERIAN DAN
BOBOT SUB- KRITERIA
MENENTUKAN NILAI AKHIR
MENETUKAN PERINGKAT KRITERIA DAN SUB- KRITERIA Selesai HASIL PERANGKINGAN PERENCANAAN Gambar 1 Metodologi Penelitian

## 2.3 Metode SMARTER (Simple Multi-Attribute Rating Technique Exploiting Ranks)
Metode  SMARTER  merupakan  salah  satu  metode  pengambilan  keputusan  multi  kriteria  dengan perhitungan matematis berdasarkan pada setiap alternatif dari  jumlah kriteria yang memiliki nilai dan bobot berdasarkan  pada  perhitungan Rank  Order  Centroid (ROC)[8][9][12][5].  Metode  SMARTER  sendiri merupakan  pengembangan  dari  metode  SMART  yang  dikenalkan  oleh  Edward  pada  tahun  1971  yang kemudian  di  namai  dengan  SMART  pada  tahun  1977[10].  SMART  kemudian  dimodifikasi  oleh  dan diperbaiki  oleh  Edward,  W.  And  Barron,  F.H  pada  tahun  1994  menjadi  metode  SMARTER.  Perbedaan antara metode SMART dan metode SMARTER terletak pada pembobotannya[14]. Pada metode SMARTER pembobotan  menggunakan  range  pada  angka  0  sampai  1  sehingga  memudahkan  perhitungan  dan perbandingan nilai dari masing-masing kriteria pada alternatif yang ada[8].

## 2.3.1 Pembobotan ROC
Pada  teknik  pembobotan  ROC  ini  merupakan  pembobotan  pada  kriteria  didasarkan  pada  tingkat kepentingan  atau  prioritas.  Biasa  dibuat  dengan  pernyataan  “Kriteria  1  lebih  penting  dari  kriteria  2,  yang lebih penting dari kriteria 3” hingga kriteria n, dapat di tulis CR 1 ≥ CR 2 ≥ CR 3 ≥ ....... ≥ CR n . Sedangkan untuk  menetukan  bobot  diberi  aturan W 1 ≥  W 2 ≥  W 3 ≥  .......  ≥  W n dimana  W1  merupakan  bobot  untuk kriteria C1[8][15]. Pembobotan dengan teknik ROC secara umum dirumuskan jika K adalah jumlah kriteria, maka bobot dari kriteria k adalah[11][14]:
𝑾𝒏 = ( 𝟏 𝒌 ) ∑ ( 𝟏 𝒏 ) 𝒏 𝒊=𝒏 (1)
Jika k adalah banyak kriteria maka rumus di atas dapat dijabarkan seperti berikut ini:
if   W 1 ≥ W 2 ≥ W 3 ≥ ....... ≥ W k then, (2)
𝑾𝟏 = (𝟏+ 𝟏 𝟐 + 𝟏 𝟑 +⋯+ 𝟏 𝒌 ) 𝒌 (3)
𝑾𝟐 = (𝟎+ 𝟏 𝟐 + 𝟏 𝟑 +⋯+ 𝟏 𝒌 ) 𝒌 (4)
𝑾𝟑 = (𝟎+ 𝟎+ 𝟏 𝟑 +⋯+ 𝟏 𝒌 ) 𝒌 (5)
𝑾𝒏 = (𝟎+⋯+𝟎+ 𝟏 𝒌 ) 𝒌 (6)

## 2.3.2 Menentukan Nilai Utility
Untuk menentukan nilai utility didapat dari hasil penjumlahan setiap nilai kriteria, lalu hasil tersebut dikalikan  dengan  nilai  dari  perhitungan  bobot  sub-kriteria,  kemudian  dijumlahkan  dimana  hasil  tersebut merupakan nilai akhir yang menentukan alternative yang akan gunakan untuk menentukan nilai sub-kriteria dapat dilihat pada rumus dibawah ini:
v(a) = ∑ 𝒘𝒌. 𝒗𝒌, 𝒌 𝒌=𝟏 𝒌 = 𝟏, 𝟐, … , 𝒏 (7)
Untuk perhitungan nilai akhir menggunakan rumus :
n i = ∑ 𝒏𝒘𝒋𝝁𝒊𝒋 (8)

## 2.3.3 Langkah-langkah Metode SMARTER
Adapun langkah-langkah pada metode SMARTER adalah sebagai berikut :
1. Menentukan kriteria
2. Menentukan sub-kriteria
3. Memberikan perangkingan terhadap kriteria dan sub-kriteria berdasarkan prioritas
4. Menghitung setiap bobot pada kriteria dan sub-kriteria menggunakan teknik ROC
5. Memasukkan alternatif
6. Memasukkan pilihan alternatif terhadap kriteria menggunakan sub-kriteria
7. Hitung SMARTER menggunakan rumus nilai utility

## 8. Menghitung nilai akhir

## 3. HASIL DAN ANALISIS
Pada  penelitian  ini  data  yang  digunakan  merupakan  data  pasien  dengan  gejala  PGK  dengan  jumlah data  sebanyak 15 data dengan 14 kategori dapat pada tabel 1.
Tabel 1 Data Awal A-00 A-01 A-02 A-03 A-04 A-05 A-06 A-07 A-08 A-09 A-10 A-11 A-12 A-13 A-14 A1 48 70 4 117 56 3.8 11.2 6700 3.9 ya tidak tidak ya ya A2 53 90 2 70 107 7.2 9.5 12100 3.7 ya ya tidak tidak ya A3 63 70 3 380 60 2.7 10.8 4500 3.8 ya ya tidak ya tidak A4 68 80 3 157 90 4.1 5.6 11000 2.6 ya ya tidak ya tidak A5 61 80 2 173 148 3.9 7.7 9200 3.2 ya ya tidak ya ya A6 48 80 4 95 163 7.7 9.8 6900 3.4 ya tidak ya tidak ya A7 59 80 1 303 35 1.3 10.4 10900 4.3 tidak iya tidak tidak tidak A8 83 70 3 102 60 2.6 8.7 12800 3.1 ya tidak tidak tidak ya A9 21 90 4 107 40 1.7 8.3 12400 3.9 tidak tidak ya tidak ya A10 45 70 2 117 52 2.2 10 19100 3.7 tidak tidak ya tidak tidak A11 64 60 4 239 58 4.3 9.5 7500 3.4 ya ya tidak ya tidak A12 6 60 4 94 67 1 9.9 16700 4.8 tidak tidak tidak tidak tidak A13 59 70 3 76 186 15 7.1 3800 2.1 ya tidak tidak ya ya A14 63 100 2 280 35 3.2 13 9800 4.2 ya tidak ya tidak tidak A15 56 70 4 210 26 1.7 16.1 12500 5.6 tidak tidak ya tidak tidak Keterangan Atribut: A-00 : Nama A-02 : Umur A-03
: Tekanan Darah
A-04 : Albumin A-05
: GDS
A-06
: Ureum
A-07 : Kreatinin A-08 : Hemoglobin A-09
: Sel Darah Putih
A-10 : Sel Darah Merah A-11 : Hipertensi A-12 : Diabetes A-13 : Nafsu Makan A-14 : Edema A-15
: Animia

## 3.1 Menetukan Kriteria dan Alternatif
Pada proses diagnosa PGK, terdapat beberapa kriteria yang mendukung seperti umur, tekanan darah, albumin,  gds,  ureum,  kreatinin,  hemoglobin,  seldarah  putih,  seldarah  merah,  diabetes,  nafsu  makan, hipertensi, edema, dan anemia. Kriteria tersebut dapat dilihat pada tabel 2:
Tabel 2 Kriteria No. Kriteria Jenis Kriteria 0 Nama (A-00) Label 1 Umur (A-01) Kategorikal 2 Tekanan darah (A-02) Kategorikal 3 Albumin (A-03) Kategorikal 4 GDS (A-04) Kategorikal 5 Ureum (A-05) Kategorikal 6 Kreatinin (A-06) Kategorikal 7 Hemoglobin (A-07) Kategorikal 8 Sel Darah Pputih (A-08) Kategorikal 9 Sel Darah Merah (A-09) Kategorikal 10 Hipertensi (A-10) Kategorikal 11 Diabetes (A-11) Kategorikal 12 Nafsu Makan (A-12) Kategorikal 13 Edema (A-13) Kategorikal 14 Anemia (A-14) Kategorikal
Dari  penetapan  kriteria  tersebut  terdapat  15  alternatif  yang  digunakan  di  pada  penelitian  ini diantaranya sepeti pada tabel 3.
Tabel 3 Alternatif No. Alternatif 1 A1 2 A2 3 A3 4 A4 5 A5 6 A6 7 A7 8 A8 9 A9 10 A10 11 A11 12 A12 13 A13 14 A14 15 A15

## 3.2 Menentukan Bobot setiap Kriteria dan Sub-kriteria
Setiap  kriteria  memiliki  tingkat  kepentingan  yang  berbeda  dalam  menghasilkan  sebuah  keputusan, setelah  menentukan  rangking  pada  kriteria  dan  sub-kriteria,  kemudian  langkah  selanjutnya  pembobotan kriteria dan subkriteria menggunakan rumus ROC. Hasil pembobotan dapat dilihat pada tabel 4 dan 5.
Tabel 4 Bobot Kriteria No. Kriteria Rangking ROC Bobot 1 Diabetes 1 (1+(1/2)+(1/3)+(1/4)+(1/5)+(1/6)+ (1/7)+(1/8)+(1/9)+(1/10)+(1/11)+ (1/12)+(1/13)+(1/14))/14 0,232 2 Hipertensi 2 ((1/2)+(1/3)+(1/4)+(1/5)+ (1/6)+(1/7)+(1/8)+(1/9)+(1/10)+ 0,161
No. Kriteria Rangking ROC Bobot (1/11)+(1/12)+(1/13)+(1/14))/14 3 Umur 3 ((1/3)+(1/4)+(1/5)+(1/6)+(1/7)+(1/8)+(1/9)+ (1/10)+(1/11)+(1/12)+(1/13)+(1/14))/14 0,125 4 Tekanan Darah 4 ((1/4)+(1/5)+(1/6)+(1/7)+(1/8)+(1/9)+(1/10)+ (1/11)+(1/12)+(1/13)+(1/14))/14 0,101 5 Ureum 5 ((1/5)+(1/6)+(1/7)+(1/8)+(1/9)+(1/10)+ (1/1)+(1/12)+(1/13)+(1/14))/14 0,083 6 Kreatinin 6 ((1/6)+(1/7)+(1/8)+(1/9)+(1/10)+ (1/11)+(1/12)+(1/13)+(1/14))/14 0,069 7 Albumin 7 ((1/7)+(1/8)+(1/9)+(1/10)+(1/11)+ (1/12)+(1/13)+(1/14))/14 0,057 8 GDS 8 ((1/8)+(1/9)+(1/10)+(1/11)+(1/12)+ (1/13)+(1/14))/14 0,047 9 Anemia 9 ((1/9)+(1/10)+(1/11)+(1/12)+ (1/13)+(1/14))/14 0,038 10 Edema 10 ((1/10)+(1/11)+(1/12)+(1/13)+ (1/14))/14 0,030 11 Sel Darah Merah 11 ((1/11)+(1/12)+(1/13)+(1/14))/14 0,023 12 Sel Darah Putih 12 ((1/12)+(1/13)+(1/14))/14 0,017 13 Hemoglobin 13 ((1/13)+(1/14))/14 0,011 14 Nafsu Makan 14 (1/14)/14 0,005 Tabel 5 Bobot Sub-kriteria No. Kriteria Sub  Kriteria Ranking ROC Bobot 1 Diabetes ya 1 (1+(1/2))/2 0,750 tidak 2 (1/2)/2 0,250 2 Hipertensi ya 1 (1+(1/2))/2 0,750 tidak 2 (1/2)/2 0,250 3 Umur <40 1 (1+(1/2)+(1/3))/3 0,611 40-60 2 ((1/2)+(1/3))/3 0,278 >60 3 (1/3)/3 0,111 4 Tekanan Darah <90/60 1 (1+(1/2)+(1/3))/3 0,611 90/60-120/80 2 ((1/2)+(1/3))/3 0,278 >120/80 3 (1/3)/3 0,111 5 Ureum <15 1 (1+(1/2)+(1/3))/3 0,611 15-38 2 ((1/2)+(1/3))/3 0,278 >38 3 (1/3)/3 0,111 6 Kreatinin <0,6 1 (1+(1/2)+(1/3))/3 0,611 0,6-1,4 2 ((1/2)+(1/3))/3 0,278 >1,4 3 (1/3)/3 0,111 7 Albumin <3,8 1 (1+(1/2)+(1/3))/3 0,611 3,8-5,1 2 ((1/2)+(1/3))/3 0,278 >5,1 3 (1/3)/3 0,111 8 GDS <200 1 (1+(1/2)+(1/3))/3 0,611 200 2 ((1/2)+(1/3))/3 0,278 >200 3 (1/3)/3 0,111 9 Anemia ya 1 (1+(1/2))/2 0,750 tidak 2 (1/2)/2 0,250 10 Edema ya 1 (1+(1/2))/2 0,750 tidak 2 (1/2)/2 0,250 11 Sel Darah Merah <4,0 1 (1+(1/2)+(1/3))/3 0,611 4,0-5,5 2 ((1/2)+(1/3))/3 0,278 >5,5 3 (1/3)/3 0,111 12 Sel Darah Putih <5000 1 (1+(1/2)+(1/3))/3 0,611 5000-10.000 2 ((1/2)+(1/3))/3 0,278 >10.000 3 (1/3)/3 0,111 13 Hemoglobin <14 1 (1+(1/2)+(1/3))/3 0,611 14-18 2 ((1/2)+(1/3))/3 0,278 >18 3 (1/3)/3 0,111 14 Nafsu Makan ya 1 (1+(1/2))/2 0,750 tidak 2 (1/2)/2 0,250

## 3.3 Menentukan Nilai Utility
Langkah  selanjutnya  adalah  mentransformasikan  nilai  ROC  kedalam  nilai  alternatif,  dan  melakukan proses  pencarian  nilai  utility  yang  diperoleh  dari  perkalian  nilai  pembobotan  alternatif  dikalikan  dengan bobot kriteria, seperti pada Tabel 5 dan 6. Pada tabel 5 berisi 7 kriteria dari 14 kriteria, yang mana kriteria selanjutnya berada pada tabel 6.
Tabel 6 Nilai Utility 1 No. Nama Umur Tekanan Darah Albumin GDS Ureum Kreatinin Hemoglobin Sel Darah Putih 1 A1 0,035 0,062 0,016 0,029 0,009 0,008 0,006 0,005 2 A2 0,035 0,028 0,035 0,029 0,009 0,008 0,006 0,002 3 A3 0,014 0,062 0,035 0,005 0,009 0,008 0,006 0,010 4 A4 0,014 0,062 0,035 0,029 0,009 0,008 0,006 0,002 5 A5 0,014 0,062 0,035 0,029 0,009 0,008 0,006 0,005 6 A6 0,035 0,062 0,016 0,029 0,009 0,008 0,006 0,005 7 A7 0,035 0,062 0,035 0,005 0,023 0,019 0,006 0,002 8 A8 0,014 0,062 0,035 0,029 0,009 0,008 0,006 0,002 9 A9 0,076 0,028 0,016 0,029 0,009 0,008 0,006 0,002 10 A10 0,035 0,062 0,035 0,029 0,009 0,008 0,006 0,002 11 A11 0,014 0,062 0,016 0,005 0,009 0,008 0,006 0,005 12 A12 0,076 0,062 0,016 0,029 0,009 0,019 0,006 0,002 13 A13 0,035 0,062 0,035 0,029 0,009 0,008 0,006 0,010 14 A14 0,014 0,028 0,035 0,005 0,023 0,008 0,006 0,005 15 A15 0,035 0,062 0,016 0,005 0,023 0,008 0,003 0,002 Tabel 7 Nilai Utility 2 No. Nama Sel Darah Merah Hipertensi Diabetes Nafsu Makan Edema Anemia Total 1 A1 0,014 0,121 0,058 0,001 0,023 0,029 0,415 2 A2 0,014 0,121 0,174 0,001 0,008 0,029 0,498 3 A3 0,014 0,121 0,174 0,001 0,023 0,010 0,492 4 A4 0,014 0,121 0,174 0,001 0,023 0,010 0,507 5 A5 0,014 0,121 0,174 0,001 0,023 0,029 0,529 6 A6 0,014 0,121 0,058 0,004 0,008 0,029 0,402 7 A7 0,006 0,040 0,174 0,001 0,008 0,010 0,427 8 A8 0,014 0,121 0,058 0,001 0,008 0,029 0,395 9 A9 0,014 0,040 0,058 0,004 0,008 0,029 0,327 10 A10 0,014 0,040 0,058 0,004 0,008 0,010 0,319 11 A11 0,014 0,121 0,174 0,001 0,023 0,010 0,467 12 A12 0,006 0,040 0,058 0,001 0,008 0,010 0,343 13 A13 0,014 0,121 0,058 0,001 0,023 0,029 0,439 14 A14 0,006 0,121 0,058 0,004 0,008 0,010 0,330 15 A15 0,003 0,040 0,058 0,004 0,008 0,010 0,275

## 3.4 Menentukan Nilai Akhir
Untuk menentukan nilai akhir dapat dilakukan dengan cara menjumlahkan setiap alternatif, kemudian setiap  nilai  pada  alternatif  dilakukan  perangkingan  untuk mendapatkan  alternatif  terbaik.  Adapun  hasil  dari nilai akhir dapat dilihat pada tabel 8.
Tabel 8 Hasil Peraangkingan dengan metode SMARTER No. Nama Total Persentase Ranking 1 A5 0,529 53% 1 2 A4 0,507 51% 2 3 A2 0,498 50% 3 4 A3 0,495 50% 4 5 A11 0,467 47% 5 6 A13 0,439 44% 6 7 A7 0,427 43% 7 8 A1 0,415 43% 8 9 A6 0,402 40% 9 10 A8 0,395 40% 10 11 A12 0,343 34% 11 12 A14 0,330 33% 12
13 A9 0,327 33% 13 14 A10 0,319 32% 14 15 A15 0,275 28% 15

## 3.5 Mebandingkan Hasil SMARTER dengan Hasil Aktual
Berdasarkan  perankingan  setiap  alternatif  yang  dilakukan  nilai  akhir  tertinggi  hingga  nilai  akhir terendah  serta  persentasenya  dapat  dilihat  pada  tabel  8.  Perbandingan  hasil  keputusan  aktual  pemegang keputusan dengan hasil dari perhitungan nilai akhir dapat dilihat pada tabel 9
.
Tabel 9 Hasil Perangkingan Metode SMARTER No. Nama Hasil SMARTER Hasil Aktualisasi 1 A1 Ya CKD 2 A2 Ya CKD 3 A3 Ya CKD 4 A4 Ya CKD 5 A5 Ya CKD 6 A6 Tidak NOCKD 7 A7 Tidak CKD 8 A8 Tidak NOTCKD 9 A9 Tidak CKD 10 A10 Tidak CKD 11 A11 Tidak NOTCKD 12 A12 Tidak CKD 13 A13 Tidak NOTCKD 14 A14 Tidak NOTCKD 15 A15 Tidak CKD
Berdasarkan  hasil  penerapan  metode  SMARTER,  dapat  diketahui  dari  15  data  alternatif,  hasil  nya sesuai  dengan  hasil  aktualisasi  terdapat  10  data  hal  ini  berarti  bahwa  metode  SMARTER  memberikan penentuan yang baik sesuai dengan kriteria yang ada, di mana tingkat akurasinya mencapai 70%  dan  hasil yang berdea terdapat 5 data dari 15 data yang ada.

## 4. KESIMPULAN
Dari  hasil  penelitian  dapat  disimpulkan  bahwa  dengan  implementasi  metode  SMARTER  dapat membantu  diagnosa  PGK  (Penyakit  Ginjal  Kronis)  dengan  cara  menghitung  nilai-nilai  kriteria  yang digunakan. Dimana kriteria-kriteria tersebut menjadi penentu keputusan dalam  mendiagnosa pasien apakah menderita  PGK  atau  tidak.  Dari  15  data  pemeriksaan  PGK  dijadikan  sebagai  alternatif  dalam  pengujian metode  SMARTER,  di  dapatlah  hasil  akurasi  yaitu  sebesar  70%.  Nilai  perangkingan  pada  metode SMARTER ini sangat di pengaruhi nilai bobot yang di dapat dari perhitungan menggunakan teknik ROC.

## REFERENSI
[1] P. data dan informasi kementrian kesehatan RI, “Situasi Penyakit Ginjal Kronis,” Pus. Data dan Inf. Kemenkes RI , pp. 01–10, 2017.
[2] S.  Aisara,  S.  Azmi,  and  M.  Yanni,  “Gambaran  Klinis  Penderita  Penyakit  Ginjal  Kronik  yang Menjalani Hemodialisis di RSUP Dr. M. Djamil Padang,” FK. Unand , vol. 7, no. 1, pp. 42–50, 2015.
[3] V. K. Gliselda, “Diagnosis dan Manajemen Penyakit Ginjal Kronis (PGK),” J. Med. Hutama , vol. 02, no. 04, pp. 1135–1142, 2021.
[4] C.  W.  M.  Firdaus,  “Skripsi  prevalensi  dan  faktor  risiko  penyakit  ginjal  kronis  yang  menjalani hemodialisa di rsup haji adam malik medan periode 2014-2015,” 2016.
[5] M. Simarmata, A. Saleh, and M. B. Akbar, “PENERAPAN METODE SMARTER DALAM SISTEM PENDUKUNG  KEPUTUSAN  MENENTUKAN  KUALITAS  GETAH  KARET  (  STUDI  KASUS : PTPN III MEDAN ),” Masy. Telemat. dan Inf. , vol. 10, pp. 13–25, 2019.
[6] D. Terbaik and D. Kota, “Penerapan Metode Smart Dalam Menentukan Obat Demam Terbaik Di Kota Pematangsiantar,” Semin. Nas. Ris. Inf. Sci. , no. September, pp. 1174–1181, 2019.
[7] B.  T.  J.  Hutagalung,  E.  T.  Siregar,  and  J.  H.  Lubis,  “Penerapan  Metode  SMART  dalam  Seleksi Penerima  Bantuan  Sosial  Warga  Masyarakat  Terdampak  COVID-19,” J.  MEDIA  Inform. BUDIDARMA , vol. 5, pp. 174–185, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i1.2618.
[8] M.  A.  Ramadhan et  al. ,  “IMPLEMENTASI  METODE  SMARTER  UNTUK  REKOMENDASI  DI PEKANBARU,” JIRMSI , vol. 4, no. 1, pp. 42–47, 2018.
[9] W. G. Pradhana and A. Y. Chandra, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DISKON ASURANSI DENGAN METODE SMARTER,” J. Teknol. Dan Sist. Inf. Bisnis , vol. 3, no. 2, pp. 431–441, 2021.
[10] J. Sembiring et al. , “Implementasi Metode Simple Multi Attributerating Technique ( SMART ) dalam
Keputusan Pemilihan Model Pembelajaran di Masa Pandemi Covid-19,” Techno.COM , vol. 20, no. 2, pp. 232–244, 2021.
[11] A.  Saleh,  “PENERAPAN  METODE  SIMPLE  MULTI  ATTRIBUTE  RATING  TECHNIQUE EXPLOITING  RANK  DALAM  SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  REKRUTMEN  ASISTEN LABORATORIUM  KOMPUTER  Application  of  Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique Exploiting Rank Method in Decision Support System for,” Masy. Telemat. dan Inf. , vol. 8, pp. 1–10, 2017.
[12] Y.  M.Cs,  “IMPLEMENTASI  METODESIMPLE  MULTI-ATTRIBUTE  RATING  TECHNIQUE EXPLOITING RANK ( SMARTER ) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN,” Tek. Inform. Fasilkom Unsri , pp. 57–60.
[13] T.  Magrisa,  K.  D.  K.  Wardhani,  and  M.  R.  A.  Saf,  “IMPLEMENTASI  METODE  SMART  PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KEGIATAN EKSTRAKURIKULER UNTUK SISWA SMA,” J. Ilm. Ilmu Komput. , vol. 13, no. 1, pp. 49–55, 2018.
[14] R. R.  Permanawati and A. Yulianeu, “Sistem pakar untuk menentukan suatu peluang usaha  dengan menggunakan metode smarter dan oreste,” JUMANTAKA , vol. 1, no. 1, pp. 31–40, 2018.
[15] A. Rizkiyanto and I. G. Anugrah, “Implementasi Metode Simple  Multy Attribute  Rating Technique Exploiting  Ranks  (  Smarter  )  Dan  Forward  Chaining  Pada  Penentuan  Posisi  Karyawan  Baru  PT. Langgeng Buana Jaya, Gresik,” J. Nas. Komputasi dan Teknol. Inf. , vol. 2, no. 2, pp. 149–158, 2019.