Identifikasi spesies mangrove menggunakan perangkat Unmanned Aerical Vehicle (UAV) di Kawasan Konservasi Mangrove Lantebung

## Identification of mangrove species using Unmanned Aerical Vehicle (UAV) devices in Lantebung Mangrove Conservation Area
Musdalifah 1 , Fathuddin 1* , Hartati Tamti 1 , Rahmat Januar Noor 1,2 , Muhammad Rizal B 3
1 Program studi Ilmu Kelautan, Institut Teknologi dan Bisnis Maritim Balik Diwa
2 Program studi Akuakultur, Universitas Sulawesi Barat
3 Badan Pengelolaan Sumberdaya Pesisir dan Laut, Kementerian Kelautan dan Perikanan *Penulis Korespondensi: fatah_fish@gmail.com
Diterima Tanggal 21 Juli 2023, Disetujui Tanggal 05 Januari 2024 DOI: https://doi.org.10.51978/japp.v24i1.663

## Abstrak
Ekosistem magrove berperan penting menjaga kestabilan ekologi wilayah pesisir.  Selain fungsi ekologi, ekosistem mangrove juga berkontribusi terhadap kegiatan ekonomi utamanya bagi masyarakat nelayan. Kawasan  Konservasi  Mangrove  Lantebung  merupakan  satu-satunya  lokasi  green  belt  di  pesisir  Kota Makassar  sehingga  pembaharuan  informasi  terkait  kondisi  mangrove  di  kawasan  perlu  senantiasa dipantau. Keberadaan teknologi Unmanned Aerical Vehicle (UAV) atau lebih dikenal drone memudahkan kegiatan pemantauan kondisi lingkungan suatu kawasan dari udara. Penelitian yang dilakukan bertujuan mengidentifikasi  spesies  mangrove  beserta  luasannya  masing-masing  yang  terdapat  di  Kawasan Konservasi Mangrove Lantebung. Metode penelitian menggunakan metode deskriptif eksploratif dengan menggunakan  teknologi  UAV  yang  digerakkan  secara  melintang  mengikuti  pola  bentangan  mangrove. Berdasarkan  citra  UAV  diperoleh  2  spesies  mangrove  di  Kawasan  Konservasi  Mangrove  Lantebung diantaranya Rhizophora sp dan Avicennia sp dengan luasan masing-masing Rhizophora sp (5,156 Ha), Avicennia sp (11,728 Ha) dan total luasan tutupan kanopi mangrove adalah 16, 884 Ha.
Kata Kunci: data citra, ekosistem mangrove, UAV

## Abstract
The mangrove ecosystem plays an important role in maintaining the ecological stability of coastal areas. In addition to ecological functions, mangrove ecosystems also contribute to economic activities primarily for fishing communities. The Lantebung Mangrove Conservation Area is the only green belt location on the coast of Makassar City, so information updates regarding the condition of mangroves in the area need to be constantly monitored. The existence of Unmanned Aerical Vehicle (UAV) technology or better known as drones makes it easy to monitor environmental conditions of an area from the air. The research conducted aims to identify mangrove species and their respective areas in the Lantebung Mangrove Conservation Area. The research method uses a descriptive exploratory method using UAV technology that is driven transversely following the pattern of the mangrove stretch. Based on the UAV image, 2 mangrove species were obtained in the Lantebung Mangrove Conservation Area including Rhizophora sp and Avicennia sp with  the respective area of Rhizophora sp. (5,156 Ha), Avicennia sp. (11,728 Ha) and the total area of mangrove canopy cover was 16,884 Ha.
Keywords: spasial data, mangrove ecosystem, UAV

## PENDAHULUAN
Pada  tahun  2001  luas  mangrove  di pesisir  Kota  Makassar  sekitar  50,30  ha, namun pada tahun 2015 telah meluas menjadi
58,53  ha  atau  sekitar  16%  (Bando et  al ., 2017).  Meningkatnya  luasan  mangrove tersebut merupakan hasil kolaborasi berbagai pihak  untuk  melindungi  dan  menanam
mangrove khususnya di kawasan pesisir utara Kota  Makassar  yang  merupakan  daerah pesisir yang masih ditumbuhi mangrove (Rini et al ., 2018) .
Ekosistem mangrove merupakan tolak ukur  kesehatan  dan  kelangsungan  hidup ekosistem  pesisir  lainnya  (Noor et  al .,  2021). Oleh  karena  itu,  sangat  penting  untuk mengevaluasi inisiatif pemantauan ekosistem mangrove  secara  teratur,  cepat,  dan menyeluruh (Sewiko et al ., 2022).
Identifikasi spesies
mangrove merupakan  topik  utama  dalam  manajemen dan konservasi ekosistem pesisir. Keberagaman spesies mangrove berpengaruh  terhadap  entitas-entitas  yang terkait  dalam  ekosistemnya  (Ariawan et  al ., 2021).  Indeks  nilai  penting  (INP),  indeks kesehatan  mangrove,  dan  valuasi  ekonomi ekosistem mangrove semuanya dapat ditentukan melalui identifikasi spesies mangrove (Sewiko et al ., 2022).
Pengamatan lapangan secara manual biasanya  digunakan  untuk  mengidentifikasi spesies  mangrove  namun  menjadi  kurang efektif bila memperhitungkan luas lingkungan mangrove,  mengingat  sumber  daya  yang terbatas (Sewiko et al ., 2022). Perkembangan teknologi  penginderaan  jauh  baik  software maupun  hardware  memungkinkan  proses identifikasi  dan  estimasi  luasan  mangrove dapat dilakukan lebih efektif dan efisien. Salah satu  teknologi  yang  berkembang  yaitu penggunaan  pesawat  nirawak Unmanned Aerial Vehicle (UAV) atau drone. UAV menjadi teknologi yang memungkinkan setiap orang dapat melakukan proses akuisisi data dengan cepat, mudah dan juga  dapat  dilakukan  kapan  saja  sesuai kebutuhan  (Mardiyadi  &  Febi,  2021). Penggunaan UAV mendukung teknik memetakan  dengan  pendekatan  citra  atau fotorametri. Fotogrametri memanfaatkan perangkat  UAV  dapat  membantu  efektivitas dan presisi pekerjaan karena tangkapan yang baik dapat berupa gambar atau film (Prayogo et  al .,  2020)  serta  menghasilkan  pemodelan tiga dimensi yang tepat (Dewi, 2020) . Penelitian dengan menggunakan perangkat Unmanned  Aerical  Vehicle (UAV) telah  banyak  dilakukan  dan  berkembang.
Prayogo et al., (2020) menyelidiki penggunaan quadcopter  Unmanned  Aerial  Vehicle (UAV) dalam kerangka Ground Control Point (GCP) untuk  pemetaan  fotogrametri  digital.  Bayyan (2019)  meneliti  Pemetaan  mangrove  dengan Unmanned  Aerial  Vehicle (UAV)  di  kawasan mangrove Bagek Kembar Sekotong, Lombok, Nusa  Tenggara  Barat.  Sewiko et  al., (2022) melakukan  identifikasi  spesies mangrove menggunakan  sistem  pesawat  udara  kecil tanpa  awak  dikawasan  ekosistem  mangrove Sedari, Kabupaten Karawang, Jawa Barat.
Tujuan penelitian yang dilakukan yaitu untuk  mengidentifikasi  spesies  mangrove sejati, luasan mangrove berdasarkan spesiesnya, dan estimasi total luasan tutupan kanopi  mangrove  yang  terdapat  di  Kawasan Konservasi Mangrove Lantebung.

## BAHAN DAN METODE

## Waktu dan Tempat
Penelitian dilaksanakan pada bulan Mei – Juni 2023 di Kawasan Konservasi Mangrove Lantebung,  Kecamatan  Tamalanrea,  Kota Makassar.  Penentuan  lokasi  mengacu  pada eksistensi ekosistem mangrove pada kawasan tersebut.

## Alat dan Bahan
Peralatan  yang  digunakan  yaitu  terpal Home  Point sebagai  landasan  untuk mengalasi  pesawat  udara  tanpa  awak  saat Take  Off ataupun Landing. Perangkat  UAV atau drone merk DJI Mavic 2 Pro (Gambar 2) yang  digunakan  untuk  memotret  dan menghasilkan  foto  udara  pada  lokasi pengamatan.

## Metode Pengambilan Data
Pengambilan  data  dilakukan  dengan pengoperasian  perangkat Unmanned  Aerical Vehicle (UAV)  dengan  bantuan Software  DJI GO yang  merupakan  aplikasi  bawaan  merk DJI Mavic 2 Pro dan Software Drone Deploy. Aplikasi DJI  Go bertujuan  untuk  mengatur kaibrasi  kompas,  mengatur  jarak  dan  tinggi maksimum  serta  memastikan Home  Point telah terkunci dengan baik dan sempurna.
Gambar 1. Lokasi penelitian di Kawasan Konservasi Mangrove Lantebung
Pada  tahap  awal  dilakukan  pengaturan penerbangan  otomatis  dengan  membuat projek  (misi  terbang)  meliputi  pengaturan Front Overlap, Side Overlap, Gimal Angel, dan Flight  Altitude untuk  mengetahui  lama pengambilan  gambar,  luas  area,  dan  jumlah gambar yang dihasilkan (Gambar 3).
Gambar 2. Perangkat UAV DJI Mavic 2 Pro

## Pengolahan Data
Pengolahan data pada foto udara yang dihasilkan  dilakukan  menggunakan  teknik fotogrametri untuk menghasilkan data ortofoto yang  kemudian  di  interpretasi  secara  visual pada ArcMap 10.8.  Ortofoto  merupakan sebuah  foto  udara  atau  gabungan  beberapa foto  udara  yang  telah  dikoreksi  secara geometris.
Gambar 3. Pengaturan misi terbang
Setelah  proses  pengambilan  gambar maka  dilakukan  pengolahan  data  melalui
proses  digitasi.  Proses  digitasi  meliputi pengaturan nilai hue sehingga diperoleh rona khas yang merepresentasikan daun atau tajuk mangrove sehingga proses identifikasi genus mangrove dapat dilakukan. Tahap selanjutnya yaitu  menghitung  luasan  setiap  genus mangrove  dan  luas  total  areal  mangrove. Pada  tahap  akhir  dilakukan  pengaturan  tata letak ( layouting ) peta.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Melalui  rangkaian  proses  akuisisi  dan pengolahan  data  foto  udara  dengan  teknik fotogrametri,  dieroleh  ortofoto  Kawasan Konservasi Mangrove Lantebung (Gambar 4). Jumlah  gambar  yang  dihasilkan  dari pengoperasian  perangkat Unmanned  Aerical Vehicle (UAV) adalah sebanyak 257 gambar, Jumlah tie points atau titik ikat yang diperoleh adalah  sebanyak  56.110 points .  Titik  ikat adalah  titik-titik  pixel  dari  sejumlah  foto  yang saling bertampalan ( overlap )
yang memungkinkan perangkat lunak mengidentifikasi dan mengikat dua atau lebih foto menjadi satu (merged). Ground resolution yang diperoleh adalah sebesar 9,06 cm / pix. Artinya, setiap pixel dari citra foto udara yang dihasilkan  mewakili  9.06  cm  area  yang sesungguhnya.
Gambar 4. Hasil ortofoto
Berdasarkan  hasil  interpretasi  visual yang  dilanjutkan  dengan  proses  digitasi On Screen pada  tutupan  kanopi  mangrove menggunakan data Orthophoto hasil fotogrametri  diperoleh  dua  genus  mangrove yang  terdapat  di  Kawasan  Konservasi Mangrove  lantebung.  Untuk  konfirmasi ketepatan  identifikasi  maka  dilakukan  pula analisis  nilai  Hue  pada 10  titik  sampel  setiap genus mangrove.
Berdasarkan  data  rentang  nilai  Hue untuk genus mangrove Avicennia yaitu antara 68°-73°  (Tabel  1).  Hal  ini  sesuai  dengan penelitian yang sebelumnya tentang Penggunaan Unmanned  Aerical  Vehicle (UAV)  untuk  pemetaan  mangrove  bahwa rentang  nilai Hue untuk  genus  mangrove dinyatakan  dalam  skala  50°-100°.  Rentang nilai Hue untuk genus Avicennia yaitu antara 50°-73°  sedangkan  untuk  genus  Rhizophora yaitu  antara  74°-100°  (Bayyan,  2019). Berdasarkan data diperoleh hasil rentang nilai Hue untuk genus mangrove Rhizophora yaitu antara  84°-100°  (Tabel  2).  Hal  ini  sesuai dengan penelitian sebelumnya tentang kondisi habitus Rhizophora sp. berdasarkan nilai Hue daun,  yaitu  nilai Hue diperoleh  untuk  genus Rhizophora sp. antara 80°-105° pada sampel kanopi  daun Rhizophora sp  (Purwati et  al ., 2015).
Hasil identifikasi nilai Hue mengonfirmasi bahwa pada Kawasan
Konservasi  Mangrove  Lantebung  diperoleh dua genus yaitu Rhizophora sp dan Avicennia sp.  Sebaran  tumbuh  kedua  genus  yang ditemukan cukup bervariasi (Gambar 5).
Mangrove  dari  genus Avicennia sp. yang  lebih  menyukai  habitat  terlindung teridentifikasi  pula  berada  di  bibir  pantai. Aktivitas  penanaman Rhizopora sp.  yang dilakukan  oleh  masyarakat  menunjukkan sebaran  yang  tidak  seragam  dan  terdapat beberapa titik mangrove dari genus Rhizopora sp  yang  berada  pada  bagian  terlindung padahal Rhizopora sp.  lebih  menyukai  area bibir  pantai  (Noor et  al .,  2012).  Adanya gerakan arus akibat pasang surut perairan di sekitar lokasi mangrove menyebabkan bunga dari  setiap  mangrove  dapat  menyebar sehingga  sebaran  genus  mangrove  cukup variatif.
Tabel 1. Nilai Hue kanopi mangrove genus Avicennia sp No Koordinat Nilai Hue Mangrove ( o C) Latitude Longitude 1 -5.080545 119.463713 73 2 -5.079959 119.464472 69 3 -5.078164 119.465772 73 4 -5.079073 119.466316 72 5 -5.077267 119.466136 69 6 -5.076201 119.467100 71 7 -5.073047 119.468280 68 8 -5.072906 119.469256 70 9 -5.077310 119.467201 73 10 -5.075363 119.466951 68
Tabel 2. Nilai Hue kanopi mangrove genus Rhizopora sp. No Koordinat Nilai Hue Mangrove ( o C) Latitude Longitude 1 -5.0810674 119.4629569 90 2 -5.079193 119.464227 93 3 -5.078587 119.464877 100 4 -5.077847 119.465480 93 5 -5.076803 119.466136 96 6 -5.076925 119.466421 84 7 -5.074770 119.467163 97 8 -5.071062 119.469005 94 9 -5.071363 119.469009 85 10 -5.076209 119.467468 86
(a)
(b)
Gambar 5. Hasil digitasi mangrove spesies Rhizopora sp. (a) dan spesies Aviceniia sp (b).
Digitasi On  Screen dilakukan  selain bertujuan  untuk  mengetahui  sebaran  jenis mangrove  berdasarkan  tutupan  kanopinya, juga  di  gunakan  untuk  menghitung  luasan mangrove berdasarkan spesies yang telah di identifikasi secara visual sehingga dari proses tersebut  dapat  diperoleh  luasan  mangrove
berdasarkan  jenisnya.  Mengacu  pada  hasil digitasi maka dilakukan pengaturan tata letak peta  dan  diperoleh  luasan  untuk  spesias Avicennia sp  yaitu  11,728  Ha,  sedangkan untuk spesies Rhizophora sp. yaitu 5,156 Ha (Gambar 6).
(a)
(b)
Gambar 6. Layouting peta dan hasil perhitungna luasan Rhizopora sp. (a) dan Avicennia sp. (b)
Total luasan tutupan kanopi mangrove berdasarkan data Ortophoto hasil fotogrametri setelah  melalui  proses  pengolahan  data Kawasan  Konservasi  Mangrove  lantebung yaitu 16,884 ha (Gambar 7). Berdasarkan total luasan tersebut maka diketahui bahwa 69,5% mangrove  di  Kawasan  Konservasi  Mangrove Lantebung  berasal  dari  genus Avicennia sp. sedangkan sisanya 30,5% ialah Rhizopora sp. Hasil  yang  diperoleh  mengonfirmasi temuan  sebelumnya  bahwa  pada  daerah Lantebung  didominasi  oleh  genus Avicennia sp. tepatnya Avicennia marina serta terdapat pula Rhizopora  mucronata (Faizal et  al ., 2023).    Penelitian  lain  juga mengungkapkan temuan serupa bahwa spesies dominan pada kawasan  mangrove  di  Lantebung  dan  Untia
ialah Avicennia marina yang ditandai dengan interval  ukuran  diameter  pohon  yang  besar (Sari et al ., 2023). Hasil ground  check mengonfirmasi bahwa hanya terdapat dua genus mangrove di lokasi  penelitian  yaitu Avicennia sp.  dan Rhizopora sp.  Spesies  dari  genus Avicennia sp.  yang  ditemukan  yaitu Avicennia  marina sedangkan spesies dari genus Rhizopora sp. yaitu Rhizopora  mucronata dan Rhizopora apiculata .  Dominasi  genus Avicennia sp. memungkinkan  ekosistem  mangrove  untuk meminimalisir dampak perubahan iklim sebab genus Avicennia sp.  lebih  toleran  terhadap perubahan kenaikan muka air laut (Sari et al ., 2023).
Gambar 7. Layoutin g peta total luasan mangrove

## KESIMPULAN
Hasil  interpretasi  visual  pada  data orthophoto hasil fotogrametri menggunakan perangkat Unmanned Aerical  Vehicle (UAV)  dan  validasi menggunakan nilai Hue serta groundcheck diperoleh  dua  kelompok genus mangrove pada Kawasan Konservasi Mangrove Lantebung
berdasarkan  tutupan  kanopinya  yaitu Rhizophora sp dengan luas 5,156 Ha dan
Avicennia sp  dengan  luas  11,728  Ha sehingga total luasan mangrove berdasarkan  tutupan  kanopi  mangrove pada  Kawasan  Konservasi  Mangrove Lantebung yaitu 16,884 Ha.

## DAFTAR PUSTAKA
Ariawan,  I.,  Rosalia,  A.  A.,  Arifin,  W.  A., Anzani,  L.,  &  Minsaris,  L.  A.  (2021).
Identifikasi spesies mangrove manggunakan algoritme random forest. Jurnal Kemaritiman, 2 (6), 1-10. Noudettu
osoitteesta
https://ejournal.upi.edu/index.php/kem aritiman/article/view/33920 Bando, A., Marsoedi, Susilo, A., & Tamsil, A. (2017).  The  strategy  of  mangrove forset management due to mitigation in North  Coastal  Area  of  Makassar. Resources and Environment, 7 (2), 31- 39. doi:https://10.5923/j.re.20170702.01 Bayyan,  M.  (2019). Penggunaan  unmanned aerial  vehicle  (UAV)  untuk  pemetaan mangrove  Bagek  Kembar,  Sekotong, Lombok,  NTB. Malang:  Universitas Brawijaya.
Dewi,  N.  (2020).  Photogrammetry  dalam perancangan, pemetaan, dan pemodelan  kawasan  desa  wisata. Jurnal  Arsitektur  Terracotta,  2 (1),  24- 33.doi:https://doi.org/10.26760/terraco tta.v2i1.4292
Faizal, A., Mutainnah, N., Amran, M. A., Saru, A.,  Amri,  K.,  &  Nessa,  M.  N.  (2023). Penerapan  transformasi  NDVI  pada citra  Sentinel  2A  untuk  pemetaan kondisi  mangrove  di  Kota  Makassar.
Akuatikisle, 7 (1), 59-66. doi:https://doi.org/10.29239/j.akuatikisl
e.7.1.59-66
Mardiyadi,  Z.,  &  Febi,  E.  (2021). Modul Pelatihan  Pemetaan  Menggunakan Drone. Jakarta:  Indonesia  Mapping Community.
Noor,  R.  J.,  Lapong,  I.  M.,  &  Kabangnga,  A.
(2021). Pemanfaatan ekosistem
mangrove  berbasis  SDGs  di  Desa Sanjai  Kabupaten  Sinjai. Nobel Community Services Journal, 1 (1), 31- 36.  Noudettu  osoitteesta  https://e- jurnal.nobel.ac.id/index.php/ncsj/articl e/view/2164
Noor,  Y.,  Khazali,  M.,  &  Suryadiputra,  I.
(2012). Panduan
pengelolaan mangrove  di  Indonesia. Jakarta:
Wetlands  International  Indonesian Programme.
Prayogo,  I.,  Manoppo,  F.,  &  Lefrandt,  L.
(2020). emanfaatan Teknologi Unmanned  Aerial  Vehicle  (UAV) Quadcopter  Dalam  Pemetaan  Digital (Fotogrametri) Menggunakan
Kerangka Ground Control Point (GCP). Jurnal  Ilmiah  Media  Engineering,
10 (1), 6.
Purwati, R., Dyah, T., & Anggraeni, A. (2015). Keragaman karakter morfologi plasma
nutfah  wijen  (Sesamum  indicum  L.). Buletin  Tanaman  Tembakau,  Serat, Minyak Industri, 7 (2), 69-78. Rini, R., Setyobudiandi, I., & Kamal, M. (2018). Kajian  kesesuaian  daya  dukung  dan aktivitas ekowisata di kawasan mangrove  lantebung  Kota  Makassar. Jurnal Pariwisata, 5 (1), 1-10. Sari, K., Budimawan & Selamat, M. B. (2023). Sustainability study of mangrove area management  in  the  North  Coastal  of
Makassar City (Case study : Lantebung and Untia). GIESED (ss. 1- 13). Makassar: IOP Conf. Ser. : Earth Environ. doi:https://10.1088/1755-
1315/1134/1/012050
Sewiko,  R.,  Sagala,  H.,  Yulandhita,  &
Pattirane,  C.  (2022).  Identifikasi Spesies Mangrove dengan Menggunakan Sistem Pesawat Udara Kecil  Tanpa  Awak  di  Kawasan Ekosistem Mangrove Sedari, Kabupaten  Karawang,  Jawa  Barat. Nekton, 2 (2), 42-53. doi:https://10.47767/nekton.v2i2.397