## JURNAL MAHAJANA INFORMASI

## Sistem Pemilihan Guru Terbaik Menggunakan Metode Moora Pada Smp Al-Wasliyah 9 Medan
Dedi Candro Parulian Sinaga 1* , Gunung Juanda Tampubolon 2 , Ifanlius Ndruru 3
1,2,3 Teknologi Rekayasa Komputer Jaringan STMIK Pelita Nusantara
*Penulis Korespondensi : dedisinaga27@gmail.com
Article Info
Abstract  : Al-Washliyah  9  Medan  Private  Middle  School  is  a  junior  high school located in Belawan, Medan City, North Sumatra. Selection of the Best Teacher  is  a  program  initiated  by  Al-Washliyah  9  Private  Middle  School Medan to improve the quality and performance of teachers, which can affect professional allowances and promotions. A decision support system based on the Multi  Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) method was developed to assist in selecting the best teacher. The implementation of the MOORA  method  uses  a  decision  support  system  as  expected  with  a percentage  of  accuracy  of  the  calculation  on  the  test  results  of  100%. Applying  the  Multi-Objective  Optimization  by  Ratio  Analysis  method  or abbreviated as the MOORA method in determining the best teacher at SMP AL Wasliyah 9 Medan. The reason researchers use the MOORA method  is because several previous researchers used a decision support system using the MOORA method in solving / resolving problems in decision makers. With research using this method, it is hoped that the school leaders/principals at SMP AL Wasliyah 9 Medan can minimize problems at school in determining the best teacher at school. So that when determining the best teacher is faster and more precise. Received : 20 Januari 2023 Revised : 27 Januari 2023 Accepted : 30 Januari 2023 Abstrak  : SMP  Swasta  Al-Washliyah  9  Medan  merupakan  sekolah menengah  pertama  yang  berada  di  Belawan  Kota  Medan,  Sumatera  Utara. Pemilihan  Guru  Terbaik  adalah  suatu  program  yang  digagas  oleh  SMP Swasta  Al-Washliyah  9  Medan  untuk  meningkatkan  kualitas  dan  kinerja guru, yang dapat  mempengaruhi tunjangan profesi serta kenaikan pangkat. Sebuah  sistem  pendukung  keputusan  berbasis  metode  Multi  Objective Optimisation by Ratio Analysis (MOORA) dikembangkan untuk membantu dalam pemilihan guru terbaik. Implementasi metode MOORA menggunakan sistem  pendukung  keputusan  sesuai  dengan  yang  diharapkan  dengan persentase  ketepatan  perhitungan  pada  hasil  pengujian  sebesar  100%. Menerapkan metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis Atau disingkat dengan metode MOORA dalam menentukan guru terbaik di SMP AL Wasliyah 9 Medan. Alasan peneliti menggunakan metode MOORA ini, karena  beberapa  peneliti  terdahulu  menggunakan  sistem  pendukung keputusan  dengan  menggunakan  metode  moora  dalam  memecahkan/ menyelesaikan  permasalahan  dalam  pengambil  keputusan.  Dengan  adanya penelitian  dengan  menggunakan  metode  ini  diharapkan  Pimpinan/Kepala Sekolah di SMP AL Wasliyah 9 Medan dapat meminimalisasi permasalahan disekolah  dalam  menentukan  guru  terbaik  disekolah.  Sehingga  pada  saat menentukan guru terbaik lebih cepat dan tepat. Keywords
: Decision Support System, MOORA Method, Multi Objective Optimization with Ratio Analysis.

## PENDAHULUAN
Pemilihan  Guru  Terbaik  adalah  suatu program  yang  dibuat  oleh  SMP  Swasta
Al-Washliyah  9  Medan  untuk  meningkatkan kualitas  dan  mutu  guru  di  SMP  Swasta Al-Washliyah  9  Medan  serta  menilai  kinerja guru  yang  akan  mempengaruhi  tunjangan
Dedi Candro Parulian Sinaga 1* , Gunung Juanda Tampubolon 2 , Ifanlius Ndruru 3 , Sistem Pemilihan Guru Terbaik Menggunakan Metode Moora Pada Smp Al-Wasliyah 9 Medan
profesi  dan  kenaikan  pangkat  guru.  Pemilihan Guru Terbaik ini dilakukan secara
konvensional menggunakan Spreadsheet sehingga dalam proses penyeleksian memungkinkan terjadinya keterlambatan dalam  memberikan  informasi  dan  adanya kesalahan  dalam  perhitungan  yang  dilakukan pihak sekolah. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem untuk mengelola data-data tersebut dan menghasilkan suatu keputusan bagi guru  yang berhak menerima penghargaan. Metode MOORA  pertama  kali  diperkenalkan  oleh Brauers  dan  Zavadskas  pada  tahun  2006 sebagai multiobjektif sistem yaitu mengoptimalkan  dua  atau  lebih  atribut  yang saling bertentangan secara bersamaan (Brauers &  Zavadskas,  The  MOORA  method  and  its application  to  privatization  in  a  transition, 2006).  Metode  MOORA  memiliki  tingkat fleksibilitas  dan  kemudahan  untuk  dipahami dalam memisahkan bagian subjektif dari suatu proses  evaluasi  kedalam  kriteria  bobot keputusan dengan beberapa atribut pengambilan keputusan (Mandal, 2012).
Semakin  berkembangnya  teknologi  maka dikembangkan  berbagai  sistem  pembantu manajemen diantaranya adalah Sistem Pendukung  Keputusan.  Sistem  Pendukung Keputusan adalah pendekatan berbasis komputer  atau  metodologi  untuk  mendukung pengambilan keputusan. Sistem ini merupakan suatu sistem berbasis komputer yang dirancang untuk  meningkatkan  kemampuan  pengambil keputusan  dalam  memecahkan  masalah  yang bersifat  semi  terstruktur  atau  tidak  terstruktur. Bagian  paling  penting  dari  Sistem  Pendukung Keputusan  adalah  data  warehouse,  yang merupakan subjek berorientasi, terpadu, waktu-varian, non-normalisasi, koleksi nonvolatile data yang memungkinkan menganalisis sejumlah besar data dari berbagai sumber  dengan  hasil  yang  cepat  (Turban, E.Aronson, & Liang, 2005).
Keputusan  yang  diambil  diharapkan  tidak subyektif  agar  kualitas  yang  diperoleh  dapat sesuai dengan harapan sehingga tidak ada pihak yang dirugikan. Pengambilan keputusan untuk menetapkan apakah kinerja guru tersebut sudah
memenuhi kualitas yang diterima atau tidak di dasari  beberapa  kriteria  yang  ditetapkan  oleh sekolah.  Untuk  menghindari  subyektifitas keputusan  yang  dihasilkan  diperlukan  suatu sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat membantu  menilai  kinerja  guru  dalam memutuskan  menjadi  seorang  guru  yang terbaik. SPK merupakan suatu sistem menggunakan  model  yang  dibangun  untuk membantu  menyelesaikan  masalah-masalah semi terstruktur.
Proses pemilihan guru terbaik masih bersifat subjektif. Salah satunya dengan meningkatkan kualitas guru dan memberikan aspirasi kepada guru  terbaik.  Hal  ini  dilakukan  dengan  tujuan agar  setiap  guru  memiliki  motivasi  dan semangat  agar  dapat  menjadi  guru  terbaik. Beberapa  penelitian  yang  pernah  dilakukan diantaranya: penentuan guru berprestasi dalam meningkatkan  kompetensi  diperlukan  sebuah penilaian  untuk  kinerja  guru.  Oleh  karena  itu, untuk mengatasi masalah dalam memilih guru terbaik  maka  penulis  membuat  sebuah  sistem pendukung  keputusan  pemilihan  guru  terbiaik dengan  tujuan  untuk  membantu  menentukan pemilihan  guru  terbaik  dengan  perhitungan yang tepat. SPK bertujuan untuk menyuguhkan informasi, membimbing, memberikan prediksi serta mengarahkan kepada pengguna informasi agar  dapat  melakukan  pengambilan  keputusan dengan lebih baik.

## METODE
Metode
MOORA (Multi-Objective Optimization  on  the  basis  of  Ratio  Analysis Simple)
Multi-Objective  Optimization  on  the basis of Ratio Analysis (MOORA) adalah multi objektif sistem mengoptimalkan dua atau lebih attribut  yang  saling  bertentangan  secara bersamaan.
Adapun  langkah  –  langkah  yang  dilakukan untuk menyelesaian masalah di dalam keputusan dengan menggunakan metode moora adalah sebagai berikut:

## Langkah 1:
Menentukan  tujuan  untuk  mengidentifikasi
attribut  evaluasi  yang  bersangkutan  dan menginputkan  nilai  kriteria  pada  suatu alternatif  dimana  nilai  tersebut  nantinya  akan diproses  dan  hasilnya  akan  menjadi  sebuah keputusan.

## Langkah 2:
Membuat Matriks Keputusan MOORA
Mewakilkan  semua  informasi  yang  tersedia untuk  setiap  attribut  dalam  bentuk  matriks keputusan. Data pada persamaan (1) mempersentasikan  sebuah  matriks  Xmxn. Dimana  xij  adalah  pengukuran  kinerja  dari alternatif i th pada attribut j th, m adalah jumlah alternatif dan n adalah jumlah attribut /kriteria. Kemudian  sistem  ratio  dikembangkan  dimana setiap  kinerja  dari  sebuah  alternatif  pada sebuah attribut dibandingkan dengan penyebut yang  merupakan  wakil  untuk  semua  alternatif dari attribut tersebut.
.................(1)
Keterangan: xij  = respon alternative j pada kriteria i i     = 1,2,3,4, ... n adakah nomor uruta atribute atau criteria j     = 1,2,3,4, ... m adalah nomor urutan alternative x    =  Matriks Keputusan

## Langkah 3.
Matriks Normalisasi Moora Brauers,  W.K.,  menyimpulkan  bahwa  untuk penyebut,  pilihan  terbaik  adalah  akar  kuadrat dari  jumlah  kuadrat  dari  setiap alternatif per attribut.  Rasio  ini  dapat  dinyatakan  sebagai berikut :
...........................(2)
Keterangan X ij = Matriks Alternatif j pada kriteria i i    = 1,2,3,4, . . . n adalah nomor urutan atribut atau kriteria j        =  1,2,3,4,  .  .  .  m  adalah nomor urutan alternatif
=  Matriks  Normalisai
alternatif f pada kriteria i
Langkah 4: Menghitungan Nilai Optimasi Multi objektif  MOORA
a. Jika atribut atau kriteria pada
masing-masing  alternatif  tidak  diberikan nilai  bobot.  Ukuran  yang  dinormalisasi ditambahkan  dalam  kasus  maksimasi (untuk attribut  yang menguntungkan) dan Dikurangi  dalam  minimisasi  (untuk attribut  yangtidak  menguntungkan)  atau dengan  kata  lain  mengurangi  nilai maximum dan minimum pada setiap baris untuk  mendapatkan  rangking  pada  setiap baris, jika dirumuskan  maka:
.......................( 3)
Keterangan:
i=  1,2,3,4,  .  .  .,  g-  kriteria/attribut dengan status maximized; i=  g+1,  g+2,  ...,  n-kriteria/attribut dengan status minimized; y*j= matriks normalisasi max-min
b. Jika atribut atau kriteria pada masing-masing  alternatif  di  berikan  nilai bobot kepentingan. Pemberian nilai bobot pada kriteria, dengan ketentuan nilai bobot jenis  kriteria  maximum  lebih  besar  dari nilai bobot jenis criteria minimum. Untuk menandakan  bahwa  sebuah  atribut  lebih penting  itu  bisa  di  kalikan  dengan  bobot yang sesuai (koefisiensignifikasi) (Brauers  etal.2009  dalam  Ozcelik,  2014). Berikut rumus menghitung nilai Optimasi
Multiobjektif  MOORA,  Perkalian  Bobot Kriteria Terhadap Nilai Atribut Maximum dikurang Perkalian Bobot Kriteria Terhadap  Nilai  Atribut  Minimum,  jika dirumuskan maka: ..................(4) Keterangan:
i = 1,2, ..., g- kriteria/attribut dengan status maximized
i = g+1, g+2, ...., n- kriteria/attribut dengan status minimized Wj = bobot terhadap j yi = nilai penilaian yang telah dinormalisasi
Dedi Candro Parulian Sinaga 1* , Gunung Juanda Tampubolon 2 , Ifanlius Ndruru 3 , Sistem Pemilihan Guru Terbaik Menggunakan Metode Moora Pada Smp Al-Wasliyah 9 Medan
dari alternatif 1 terhadap semua attribut
Langkah 5:
Menentuka Nilai Rangking dari hasil perhitungan MOORA.
Nilai yi dapat  menjadi  positif  atau  negatif tergantung  dari  total  maksimal  (attribut  yang menguntungkan)  dalam matriks keputusan. Sebuah urutan peringkat dari yi menunjukkan pilihan  terahir.  Dengan  demikian alternative terbaik  memiliki  nilai yi tertinggi  sedangkan alternative terburuk memiliki nilai yi terendah.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis data
Berdasarkan  dari  uraian  data  yang sudah dikumpulkan maka peneliti dan objek yang  dijadikan  sebagai  bagian  dari penelitain  melakukan  analisi  data  sehingga ditemukan  sub  kriteria  sebagai  kebutuhan proses perhitungan, berikut ini hasil analisa sub kriteria.
Kriteria  Keterangan Nilai Sub Kriteria C1 Metode Pembelajaran Sangat Baik, Baik, Cukup, Buruk C2 Karya Pengembangan Profesi Sangat Baik, Baik,Cukup, Buruk C3 Jabatan Guru Sangat Baik, Baik,, Cukup, Buruk C4 Lama Mengajar Sangat Baik, Baik, Cukup, Buruk C5 Absensi Sangat Baik, Baik, Cukup, Buruk

## Data Alternatif
Dimana data  alternatif  yang di perlukan untuk  ditentukan menjadi guru  terbaik setelah melaui  proses  perhitungan      Metode  MOORA sebagai berikut:

## Tabel 1. Data Alternatif
Alternatif Nama Guru
A1 Isrami Andika Febrianti A2 Muhammad Siddiq A3 Khairani Dewi A4 Ali Akbar A5 Nuradilah A6 Jumianto
Nilai Bobot Setiap Kriteria Tabel  2  Merupakan  tabel  yang  berisi kriteria yang akan digunakan.
Tabel. 2 Kriteria Kriteria  Keterangan Bobot Jenis C1 Metode Pembelajaran 0.25 Benefit C2 Karya  Pengembangan Profesi 0.25 Benefit C3 Jabatan Guru 0.15 Benefit C4 Lama Mengajar 0.15 Benefit C5 Absensi 0.20 Benefit Tabel 3 :
Membahas Pembobotan menguunakan  kriteria  Metode  Pembelajaran (C1)

## Tabel 3 : Pembobotan kriteria Metode
Pengajaran  (C1)
Motode Pembelajaran Keterangan Bobot 90 Sangat Baik 15 80 Baik 7 60 Cukup 3 0 Buruk 0
Tabel 4: Membahas Pembobotan menguunakan kriteria Karya Pengembangan Profesi (C2).

## Tabel 4. Pembobotan kriteria Karya Pengembangan Profesi (C2)
Karya Pengembangan Profesi Keterangan Bobot 90 Sangat Baik 15 80 Baik 7 60 Cukup 3 0 Buruk 0
Tabel 5: Membahas Pembobotan menguunakan
Dedi Candro Parulian Sinaga 1* , Gunung Juanda Tampubolon 2 , Ifanlius Ndruru 3 , Sistem Pemilihan Guru Terbaik Menggunakan Metode Moora Pada Smp Al-Wasliyah 9 Medan
kriteria Jabatan Guru (C3).

## Tabel 5. Pembobotan kriteria Jabatan Guru
Jabatan Guru Keterangan   Bobot 90 Sangat Baik 15 80 Baik 7 60 Cukup 3 0 Buruk 0
Tabel 6: Membahas Pembobotan menguunakan kriteria Lama Mengajar (C4).

## Tabel 6. Pembobotan kriteria Lama Mengajar(C4)
Lama Mengajar Keterangan Bobot 90 Sangat Baik 8 80 Baik 5 60 Cukup 2 0 Buruk 0

## Tabel 7: Membahas Pembobotan menguunakan
kriteria Absensi (C5).

## Tabel 7. Pembobotan kriteria Absensi (C5)
Absensi Keterangan   Bobot 90 Sangat Baik 9 80 Baik 7 60 Cukup 4 0 Buruk 0
Tabel 8 merupakan nilai yang  diperoleh   dari rating kecocokan antara alternatif dan kriteria

## Tabel 8. Rating kecocokan alternatif dan kriteria
Alternatif C1  C2 C3 C4 C5 A1 70 75 75 80 80 A2
70 75 75 80 85
A3 90 75 60 80 60 A4 75 75 70 60 70 A5 60 80 75 80 80
A6 70 80 80 90 90

## Implementasi
Selanjutnya untuk menentukan pemilihan
guru  terbaik  maka  harus  menghitung  dan menentukan siapa yang menjadi guru  terbaik, dimana  pimpinan/kepala  sekolah  kesulitan menentukan pemilihan guru terbaik selama ini. Jadi  berdasarkan  masalah  tersebut  perlu diimplementasikan  cara  untuk  memecahkan masalah  yang  dialami  oleh  pimpinan/kepala sekolah.  Sistem  pendukung  keputusan  yang dilakukan  ini  menggunakan  metode  moora (multi-objective  optimization  on  the  basis  of ratioanalysis) untuk perhitungan dalam menyelesaikan permasalahan.
Berikut implementasi  perhitungan MOORA. 1. Membuat matrik keputusan  X yang diambil dari tabel 8.
X= 70  75  75 80 80 70  75  75 80 85 90  75  60 80 60 75  75  70 60 70 60  80  75 80 80 70  80  80 90 90
2.  Tahap  berikutnya  melakukan    normalisasi matriks X menggunakan persamaan ke-2.
Untuk Kriteria Kinerja (C1).
70
70 90 75 60 70
3.    Tahap  berikutnya  melakukan    normalisasi matriks X menggunakan persamaan ke-2. Untuk Kriteria Kinerja (C2).
75 75
75 75 80 X* 1,1 = = 0,3912
X* 2,1 =
= 0,3912 X* 3,1 =
= 0,5029 X* 4,1 =
= 0,4191 X* 5,1 = = 0,3353
X* 6,1 =
= 0,3912
X* 1,2 =
= 0,3912 X* 2,2 = = 0,3912 X* 3,2 = = 0,3912 X* 4,2 = = 0,3912 X* 5,2 =
80
4.  Tahap  berikutnya  melakukan    normalisasi matriks X menggunakan persamaan ke-2. Untuk Kriteria Kinerja (C3).
75 75 60 70 75 80
5.  Tahap  berikutnya  melakukan    normalisasi matriks X menggunakan persamaan ke-2. Untuk Kriteria Kinerja (C4).
80 80 80 60 80 90
6.    Tahap  berikutnya    melakukan    normalisasi matriks X menggunakan persamaan ke-2. Untuk Kriteria Kinerja (C5).
80 85 60
70 80 90 Kemudian mendapatkan hasil dari normalisasi  matrik  X  diperoleh  matrix  X* i,j dibawah ini:

## 7. Menghitung Nilai Optimasi
8.  Menentukan  Nilai  Rangking  dari  Hasil Perengkingang
Kemudian  dari  hasil  perhitungan  Nilai Optimasi,  kita  dapat  melihat  rangking  pada setiap alternatif dari perhitungan kriteria setiap guru:
Tabel 9 : Hasil dari Rangking Alternatif Nama Guru Nilai Rangking A1 Isrami  Andika Febrianti 0,4064 3 A2 Muhammad Siddiq 0,4117 2 A3 Khairani Dewi 0,4009 4 A4 Ali Akbar 0,3832 6 A5 Nuradilah 0,3991 5 A6 Jumianto 0,4355 1
Jadi  dapat  ditentukan  dari  Tabel  9.  Hasil Rangking,  maka  ditemukanlah  guru  terbaik yaitu  pada  Alternatif  A6  dengan  nama Jumianto dengan nilai 0,4355 merupakan guru terbaik yang berada di ranking 1.
X* 6,2 = = 0,4258 X* 1,3 = = 0,4207 X* 2,3 =
= 0,4207
X* 3,3 = = 0,3366
X* 4,3 = = 0,3927 X* 5,3 = = 0,4207 X* 6,3 = = 0,4488 X* 1,3 = = 0,4142 X* 2,3 = = 0,4142
X* 3,3 = = 0,4142 X* 4,3 =
= 0,3107 X* 5,3 =
= 0,4142
X* 6,3 = = 0,4660 X* 1,3 = = 0,4180
X* 2,3 = = 0,4442 X* 3,3 =
X* 4,3 =
= 0,3658
X* 5,3 =
= 0,4180
X* 6,3 = = 0,4703
Dedi Candro Parulian Sinaga 1* , Gunung Juanda Tampubolon 2 , Ifanlius Ndruru 3 , Sistem Pemilihan Guru Terbaik Menggunakan Metode Moora Pada Smp Al-Wasliyah 9 Medan

## KESIMPULAN DAN SARAN
Dari  hasil  penelitian  dalam  menentukan pemilihan guru terbaik di SMP AL-Wasliyah 9 Medan berdasarkan 6 kriteria yang ada, bahwa dalam  penerapan  metode  MOORA  dapat menghasilkan  alternatif  terbaik  yaitu  rangking 1  dari  setiap  alternatif  yang  ada.  Dengan adanya  penerapan  metode  MOORA  ini,  dapat membantu  pimpinan/kepala  sekolah  dalam pengambilan  sebuah  keputusan  dalam  untuk menentukan guru terbaik disekolah tersebut

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Brauers, W.K.M. and  Zavadskas E.K. (2006)  The  MOORA  Method  and  Its Applications  to  Privatization  in  a Transition  Economy.  Control  and Cybernetics, 35, 445-469.
[2] B.  Sen,  P.  Bhattacharjee,  and  U.  K. Mandal, “A comparative study of some prominent  multi  criteria  decision making  methods  for  connecting  rod material  selection,” Perspect.  Sci. , 2016.
[3] S.  Manurung,  “sistem  pendukung keputusan pemilihan guru dan pegawai terbaik menggunakan metode moora,”
simetris j. Tek. Mesin, elektro dan Ilmu Komput. , 2018.
[4] Efraim  Turban,  Jay  E.Aronson  dan Ting  Peng  Liang:  Decision  Support Systems and Intelligent Systems, Edisi 7,  Jilid  1,  New  Jersey:  Pearson, Education, Inc , 2005, hal.19.
[5] Efraim  Turban,  Jay  E.Aronson  dan Ting  Peng  Liang:  Decision  Support Systems and Intelligent Systems, Edisi 7,  Jilid  1,New  Jersey:  Pearson Education, Inc , 2005, hal.143-145.
[6] H.  Nopriandi  and  N.  W.  Al  Hafiz, “sistem pendukung keputusan pemilihan dosen berprestasi di lingkungan  fakultas  tarbiyah  dan keguruan menggunakan fuzzy multiple attribut  decision  making  (fmadm),” J. Teknol. DAN OPEN SOURCE , 2019.
[7] Mandal,  U.  K.,  &  Sarkar,  B.  (2012). Selection of Best Intelligent
Manufacturing  System  (IMS)  Under Fuzzy  Moora  Conflicting  MCDM
Environment.  International  Journal  of Emerging  Technology  and  Advanced Engineering, 2(9), 301–310. www.ijetae.com [8] M. Syahrizal, M. Hartami, S. Fajarika, S.  Hardiyanti,  and  S.  Suginam, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Guru Yang Mutasi
Menggunakan  Metode  MOORA,” Semin.  Nas.  Sains  dan  Teknol.  Inf. , 2018.
[9] M.  Moradian,  V.  Modanloo,  and  S.
Aghaiee,  “Comparative  analysis  of multi criteria decision making techniques  for  material  selection  of brake  booster  valve  body,” J.  Traffic Transp.  Eng.  (English  Ed. ,  vol.  6,  no. 5, pp. 526–534, 2019.
[10] N.  W.  A.  Ulandari,  “Implementasi
Metode MOORA pada Proses  Seleksi Beasiswa Bidikmisi di Institut
Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali,”
J. Eksplora Inform. , 2020.
[11] N. W. Al-Hafiz, Mesran, and Suginam,
“Sistem Pendukung Keputusan Penentukan  Kredit  Pemilikan  Rumah Menerapkan Multi-Objective Optimization  on  the  Basis  of  Ratio Analysis ( Moora ),” KOMIK (Konferensi  Nas.  Teknol.  Inf.  dan Komputer) , 2017.
[12] P.  Karande  and  S.  Chakraborty, “Application of multi-objective optimization  on  the  basis  of  ratio analysis (MOORA) method for materials  selection,” Mater.  Des. , 2012.
[13] R. Z. Hasibuan, A. Prahutama, and D. Ispriyanti,  “Perbandingan  Metode Moora  Dan  Topsis  Dalam  Penentuan Penerimaan  Siswa  Baru  Dengan Pembobotan  Roc  Menggunakan  Gui Matlab,” J. Gaussian , 2019.
[14] R.  Sanjaya,  “Sistem  Pengambilan
Keputusan Untuk Menentukan Perumahan Terbaik Berdasarkan
Dedi Candro Parulian Sinaga 1* , Gunung Juanda Tampubolon 2 , Ifanlius Ndruru 3 , Sistem Pemilihan Guru Terbaik Menggunakan Metode Moora Pada Smp Al-Wasliyah 9 Medan
Kondisi  dan  Lokasi  Menggunakan Metode  ENTROPHY  dan  ARAS,” Semin.  Nas.  Teknol.  Komput.  Sains SAINTEKS 2020 , 2020.
[15] R. P. Ghozali, H. Saputra, M. Apriadin Nuriawan, Suharjito, D. N. Utama, and A.  Nugroho,  “Systematic  literature
review on decision-making of requirement  engineering  from  agile software  development,”  in Procedia Computer Science , 2019.