## Pengeluaran Pariwisata dan Karakteristik Sosial Demografi Rumah Tangga di Provinsi Jawa Tengah
Sri Subanti 1 , Arif Rahman Hakim 2
1 Prodi Statistika, Grup Riset Statistika Ekonomi dan Bisnis, PUSPARI LPPM, Universitas Sebelas Maret
2 Universitas Terbuka, Mahasiswa Pascasarjana Ilmu Ekonomi FEB Universitas Indonesia
1 srisubanti@staff.uns.ac.id, sri_subanti@yahoo.co.id
2 arhaqkm@gmail.com
Abstract. The  study  about  tourism  expenditure  had  been  one  of  the  important  things  in  the formulation of tourism development, such as marketing analysis, strategies, and policies. Based on this condition, the purpose of our paper wants to know about the determinants of tourism expenditure at households level based on their demographic characteristics. The findings of this paper, (1) the important factors affecting household tourism expenditure are marital status, sex, household income per capita, education for heads of households, the length of study for household members in average, number of households, urban-rural, and industrial origin for head of household; (2) variables that are positively related to tourism expenditure are marital status, age, education, number of household, household income per capita, the length of study for household members in average, urban-rural, and  home  ownership.  This  paper  suggest  that  the  local  governments  should  give  an  attention  on households demographic characteristics to formulate the tourism marketing and the tourism policies.
Keywords : tourism expenditure, demographic characteristics, households

## 1. Pendahuluan
Studi tentang pengeluaran pariwisata telah menjadi salah satu hal penting dalam perumusan  analisis  pemasaran,  strategi,  dan  kebijakan  di  bidang  pariwisata.  Kita  dapat memulai  studi  ini  dari  siapa  yang  bersedia  menghabiskan  lebih  banyak  selama  mereka tinggal di destinasi wisata. Selain itu, dengan pernyataan yang sama bahwa berapa banyak mereka  akan  menghabiskan  lebih  banyak  uang  untuk  setiap  tujuan  wisata.  Meskipun, beberapa literatur telah membahas  tentang  faktor-faktor penentu pengeluaran  wisatawan pada tingkat rumah tangga, salah satunya karakteristik demografi [ 5 ]. Studi pengeluaran pariwisata  dengan  melibatkan  karakteristik  demografi  menjadi  penting,  ini  dikarenakan adanya evolusi pelaku wisata selama beberapa dekade terakhir dalam bentuk kemudahan melakukan  aktivitas  berwisata,  sehingga  mendorong  pariwisata  tidak  hanya  berdampak pada sektor tersebut tapi relevan meningkatkan pertumbuhan ekonomi di suatu negara [ 4 ]. Di  Indonesia,  dengan  digulirkannya  Rencana  Induk  Pengembangan  Pariwisata Nasional 2020 – 2025, telah menjadikan sektor pariwisata sebagai salah satu elemen dari mesin  pertumbuhan  ekonomi.  Salah  satu  caranya  adalah  mengembangkan  Kawasan Pariwisata Strategis Nasional. Wilayah ini bukan hanya kawasan khusus yang diharapkan
Vol. 1  No.1 May 2018
untuk  meningkatkan  ekonomi,  sosial,  dan  budaya  tetapi  juga  untuk  memperhitungkan kelestarian  alam  dan  lingkungan.  Target  utama  telah  ditetapkan  oleh  Kementerian Pariwisata dimana kontribusi sektor pariwisata akan meningkat hingga 8 persen terhadap produk domestik bruto (PDB). Berdasarkan data Biro Pusat Statistik, pada 2015, kontribusi sektor  pariwisata  yang  diwakili  oleh  sektor  akomodasi,  makanan,  dan  minuman  adalah sebesar 3  persen.  Dari  sisi penyerapan  tenaga  kerja,  sektor  ini dapat  menciptakan  10,36 persen lapangan kerja dari total 114,8 juta atau setara dengan 11,89 juta pekerja di sektor pariwisata [ 3 ]. Menurut Badan Pusat Statistik Jawa Tengah (BPS Jawa Tengah), ditahun 2015,  kontribusi  sektor  pariwisata  yang  diwakili  oleh  sektor  akomodasi,  makanan,  dan minuman adalah  sebesar 3,11 persen. Ini meningkat jika dibandingkan pada tahun 2010, kontribusi sektor ini sebesar 3,01 persen. Secara rata-rata sepanjang periode tersebut, sektor pariwisata  telah  berkonstribusi  sebesar  3,05  persen  terhadap  produk  domestik  regional bruto (PDRB) di Provinsi Jawa Tengah.
Melalui  uraian  tersebut,  paper  ini  menfokuskan  pada sisi  permintaan  khususnya pengeluaran pariwisata yang dilakukan di tingkat rumah tangga, sehingga tujuannya adalah untuk mengetahui pengaruh karakteristik demografi pada pengeluaran pariwisata. Dengan kata lain, penerapan model regresi digunakan untuk menjelaskan hubungan antara variasi variabel karakteristik demografi terhadap pengeluaran pariwisata di Provinsi Jawa Tengah. 2. Metode
2.1. Data
Data dalam penelitian ini menggunakan data sosial ekonomi nasional (Susenas), tahun  2008.  Data  Susenas  berisi  data  rumah  tangga,  data  individu,  dan  data  modul konsumsi. Jumlah rumah tangga yang terlibat berjumlah 6714 yang terbagi menjadi 2670 rumah tangga yang tinggal di perkotaan dan 4044 rumah tangga yang tinggal di pedesaan. Pengeluaran pariwisata rumah tangga didefinisikan sebagai pengeluaran yang digunakan untuk  salon,  salon  kecantikan,  penata rambut,  klub  kesehatan,  dll;  penginapan jauh  dari rumah di perjalanan, dan perumahan untuk seseorang di sekolah; transportasi umum baik lokal maupun jarak jauh seperti bus dan kereta api; perhiasan dan jam tangan; ponsel; buku termasuk buku sekolah, koran dan majalah, mainan, permainan, dan hobi; dan TV kabel, hewan peliharaan dan dokter hewan, olahraga, country club , film, dan konser.

## 2.2. Model dan Teknik Estimasi
Model  dalam  tulisan  ini  dibangun  dari  model  permintaan  rumah  tangga  sebagai salah satu pelaku ekonomi. Dalam teori permintaan, rumah tangga diasumsikan
Vol. 1  No.1 May 2018
mengkonsumsi sekelompok bundel konsumsi melalui konsumsi pariwisata dan konsumsi lainnya dengan kendala anggaran yang dihadapi oleh setiap rumah tangga. Perilaku rumah tangga  sebagai  agen  ekonomi  adalah  mendapatkan  kombinasi  konsumsi  optimum  baik untuk pariwisata dan lainnya, sehingga memberikan utilitas maksimum bagi rumah tangga itu  sendiri.  Secara  umum  konsumsi  pariwisata  dapat  dipengaruhi  oleh  pendapatan  dan harga  pariwisata,  dimana  hubungan  konsumsi  pariwisata  berbanding  lurus  dengan pendapatan  serta  berbanding  terbalik  dengan  harganya.  Selain  itu,  ada  faktor  lain  yang dapat  mempengaruhi  konsumsi  pariwisata,  diantaranya  sosial  demografi  seperti  jenis kelamin,  pendidikan,  lapangan  usaha,  dan  sebagainya.  Maka,  model  empiris  yang digunakan dalam paper ini adalah sebagai berikut:
𝑇𝑜𝑢𝑟𝑠𝑖𝑚𝑒𝑥𝑝 𝑖 = 𝑓(𝑌 𝑖 , 𝑊 𝑖 ) ……………………………………………..(1)
Dimana, Tourismexp i adalah pengeluaran pariwisata untuk rumah tangga i yang diproksi dari  pengeluaran  rumah  tangga  per  kapita;  Y i merupakan  pendapatan  rumah  tangga  per kapita; dan W merupakan kondisi sosial demografi rumah tangga.
Paper ini menggunakan teknik regresi berganda di mana parameter βj  diestimasi dengan  metode  kuadrat  terkecil  [ 2 ; 6;7 ].  Kemudian,  model  regresi  tersebut  mempunyai sekumpulan variabel independen dan sebuah variabel dependen, model regresinya adalah sebagai berikut :
𝑡𝑜𝑢𝑟𝑖𝑠𝑚𝑒𝑥𝑝 𝑖 = 𝛽0 + 𝛽1𝑠𝑒𝑥 𝑖 + 𝛽2𝑎𝑔𝑒 𝑖 + 𝛽3𝑎𝑔𝑒^2 𝑖 + 𝛽4𝑚𝑎𝑟𝑠𝑡𝑎𝑡 𝑖 + 𝛽5𝑒𝑑𝑢𝑐 𝑖 + 𝛽6ℎℎ𝑖𝑛𝑐_𝑐𝑎𝑝𝑖𝑡𝑎 𝑖 + 𝛽7𝑒𝑑𝑢𝑐_ℎℎ𝑚𝑒𝑚𝑏𝑒𝑟 𝑖 + 𝛽8𝑛𝑢𝑚𝑜𝑓ℎℎ 𝑖 + 𝛽9𝑛𝑢𝑚𝑐ℎ𝑖𝑙𝑑_15 𝑖 + 𝛽10𝑢𝑟𝑏𝑎𝑛𝑟𝑢𝑟𝑎𝑙 𝑖 + 𝛽11ℎ𝑜𝑢𝑎𝑠𝑠𝑒𝑡 𝑖 + 𝛽12ℎℎ_𝑡𝑜𝑢𝑟𝑖𝑠𝑚 𝑖 + 𝛽13ℎℎ_𝑎𝑔𝑟 𝑖 + 𝛽14ℎℎ_𝑖𝑛𝑑 𝑖 + 𝛽15ℎℎ_𝑠𝑒𝑟𝑣 𝑖 + 𝑢 𝑖 …………………………………………..(2)
Deskripsi variabel dalam model regresi tersaji dalam tabel 1.

## Tabel 1. Deskripsi Variabel
Variabel Dependen Deskripsi Tourismexp pengeluaran pariwisata rumah tangga per kapita (dalam rupiah) Variabel Independen Deskripsi Marstat status menikah, 1= jika kepala rumah tangga menikah dan 0 = lainnya Age usia kepala rumah tangga (dalam tahun) age^2 usia kepala rumah tangga kuadrat Sex jenis kelamin, 1 = =jika kepala rumah tangga pria dan  0 = lainnya
Educ pendidikan terakhir yang ditamatkan kepala rumah tangga educ_hhmember rerata pendidikan terkahir yang ditamatkan dalam oleh anggota rumah tangga hhicn_capita pendapatan rumah tangga perkapita Numofhh jumlah anggota rumah tangga numchild_15 jumlah anak dalam rumah tangga yang berusia dibawah 15 tahun Urbanrural 1 = jika kepala rumah tangga tinggal di kota dan 0 = lainnya Houasset 1 = jika rumah yang ditempati milik sendiri dan 0 = lainnya hh_tourism 1 = jika kepala rumah tangga bekerja di sektor pariwisata dan 0 = lainnya hh_agr 1 = jika kepala rumah tangga bekerja di sektor pertanian dan 0 = lainnya hh_ind 1 = jika kepala rumah tangga bekerja di sektor industri dan 0 = lainnya hh_serv 1 = jika kepala rumah tangga bekerja di sektor jasa dan 0 = lainnya

## 3. Hasil dan Pembahasan
Bagian  berikut  akan  menyajikan  hasil  pengolahan  data  yang  terdiri  dari  profil demografi dan estimasi regresi sebagaimana tersaji dalam tabel 2 dan tabel 3.
Tabel 2. Profil Demografi Karakteristik Frek. Persentase Karakteristik Frek. Persentase Jenis Kelamin Tempat Tinggal Pria 5864 87.34 Desa 4044 60.23 Wanita 850 12.66 Kota 2670 39.77 Usia Pendidikan 16 – 25 154 2.29 SMP atau dibawah 4851 81.03 26 – 35 1109 16.52 SMU 1005 14.97 36 – 45 1965 29.27 Diploma 77 1.15 46 – 55 1945 28.97 Sarjana atau diatas 191 2.85 > 55 1541 22.95 Aset Rumah Status Menikah Milik Sendiri 5897 87.83 Lainnya 961 14.31 Lainnya 817 12.17 Menikah 5753 85.69
Tabel 2. Proporsi kepala rumah tangga berjenis kelamin pria (87.34%) lebih tinggi dibandingkan  kepala  rumah  tangga  berjenis  kelamin  wanita.  Mayoritas  kepala  rumah tangga berstatus menikah sebesar 85.69% dibandingkan lainnya sebesar 14.31%. kelompok usia kepala rumah tangga terdistribusi cukup merata kecuali untuk kelompok usia dibawah
Vol. 1  No.1 May 2018
25  tahun.  Mayoritas  kepala  rumah  tangga  menamatkan  pendidikan  sekolah  menengah pertama  atau dibawahnya, meskipun  ada juga  kepala rumah  tangga  yang  tamat  diploma atau  universitas.  Kepala  rumah  tangga  yang  tamat  sekolah  menengah  pertama  atau dibawahnya  sebesar  81.03%,  diikuti  1.15%  untuk  kepala  rumah  tangga  yang  tamat diploma,  dan  2.85%  untuk  kepala  rumah  tangga  yang  tamat  sarjana  atau  diatasnya. Mayoritas  kepala  rumah  tangga  tinggal  di  pedesaan  sebesar  60.23%,  sisanya  39.77% tinggal  di  perkotaan.  Aset  rumah  telah  dimiliki  mayoritas  kepala  rumah  tangga  yaitu sebesar  87.83%.
Berdasarkan tabel 3, dapat diketahui bahwa pengeluaran pariwisata dengan dengan kepala rumah tangga pria laki-laki adalah 43763 rupiah lebih kecil daripada kepala rumah tangga  perempuan.  Kemudian,  usia  memiliki  hubungan  non  linier  (terbalik)  dengan pengeluaran pariwisata. Dari temuan ini, kita dapat mengatakan bahwa usia antara 16 dan 36  tahun  berasosiasi  positif  dengan  pengeluaran  pariwisata  atau  ada  peningkatan  untuk pengeluaran pariwisata; tetapi lebih dari 36 tahun berasosiasi negatif terhadap pengeluaran pariwisata  atau  ada  penurunan  pengeluaran  pariwisata  [ 1 ].  Penjelasan  lebih  lanjut,  usia antara  16  dan  36  tahun  dapat  diklasifikasikan  sebagai  orang  muda  dan  usia  menengah, mereka  menganggap  kegiatan  pariwisata  menjadi  bagian  dari  gaya  hidup  mereka  dan bahwa  liburan  menjadi  perhatian  ekstra  bagi  kepala  rumah  tangga  yang  berusia  dalam rentang usia ini.
Variabel  status  perkawinan,  hasil  menunjukkan  bahwa  pengeluaran  pariwisata rumah tangga  yang  menikah  adalah 41127 rupiah lebih tinggi  dibandingkan lainnya.  Ini dianggap  sebagai  faktor  penentu  perilaku  belanja  wisatawan.  Dalam  kerangka  kegiatan pariwisata, kedua pasangan (suami dan istri) adalah pelengkap dan non subtitusional [ 4 ; 5 ]. Seperti  yang  diharapkan  dari  teori  ekonomi  bahwa  rumah  tangga  berpenghasilan  tinggi menghabiskan  lebih  banyak  uang  untuk  pengeluaran  pariwisata  mereka  daripada  rumah tangga berpenghasilan rendah. Karena pendapatan adalah kendala anggaran rumah tangga yang menentukan alokasi belanja pariwisata rumah tangga dan menjadi salah satu penentu dalam memaksimalkan utilitas mereka [ 1 ; 4 ].

## Tabel 3. Hasil Estimasi Regresi
Variabel Dependen : tourismexp
Variabel Independen Model 1 Model 2 Coef. Std. Err.  Sign. Coef. Std. Err.  Sign.
Sex -43763.11  21404.73  ** -44730.00  21525.39  ** Age 787.47 2502.82 700.97 2497.33 age^2 -10.97 28.31 -10.18 28.24 Marstat 41127.43  18617.76  ** 41509.40  18693.24  ** Educ 5163.06 2271.08  ** 5089.72 2269.87  ** hhicn_capita 0.086 0.04  ** 0.086 0.04  ** educ_hhmember 8764.60 3502.91  *** 8810.09 3513.25  *** numofhh 16410.95 5482.47  *** 16400.62 5485.70  *** numchild_15 -5796.51 3830.06 -5737.12 3840.09 urbanrural 20215.94 8692.83  ** 20273.32 8703.42  ** houasset 16232.72  12032.97 16066.74  12006.87 hh_tourism -147305.10  64250.02  ** hh_agr -131318.50  64815.69  ** -128261.40  64578.72  ** hh_ind -142408.90  66664.25  ** -139353.70  66396.99  ** hh_serv -130735.60  62640.49  ** -126924.50  62425.96  ** Number of obs 3308 3308 F – Stat 76.440 73.520 Prob > F 0.000 0.000 R-squared 0.133 0.133 * = sign. Alpha 10% ** = sign. Alpha 5% *** = sign. Alpha 1%
Variabel  pendidikan  yang  diwakili  oleh  lamanya  sekolah,  ditemukan  bahwa semakin  tinggi  pendidikan  kepala  rumah  tangga  cenderung  meningkatkan  pengeluaran pariwisata  sebesar  5163  rupiah.  Hubungan  positif  menunjukkan  fakta  bagi  orang-orang dengan  tingkat  pendidikan  yang  lebih  tinggi  cenderung  mendapatkan  pekerjaan  yang memberikan  upah  yang  lebih  tinggi  pula,  sehingga  memungkinkan  mereka  untuk mengalokasikan  anggaran  berwisata  yang  lebih  tinggi  [ 5 ].  Variabel  aset  perumahan berhubungan positif dengan pengeluaran pariwisata. Ini menunjukkan bahwa kepala rumah tangga  yang  telah  memiliki  rumah  dianggap  telah  memenuhi  kebutuhan  dasar  mereka, sehingga  rumah  tangga  dapat  mengalokasikan  anggaran  lain  salah  satunya  untuk pengeluaran pariwisata.

## 4. Kesimpulan
Temuan  paper  ini,  (1)  determinan  yang  signifikan  mempengaruhi  pengeluaran pariwisata adalah status pernikahan, jenis kelamin, pendapatan rumah tangga per kapita, pendidikan kepala rumah tangga, rerata pendidikan anggota rumah tangga, jumlah anggota rumah  tangga,  status  tinggal,  dan  lapangan  usaha  pekerjaan  kepala  rumah  tangga.  (2) variabel  yang  berhubungan  positif  terhadap  pengeluaran  pariwisata  adalah  status pernikahan, usia, pendidikan, jumlah anggota kepala rumah tangga, pendapatan per kapita, rerata usia anggota rumah tangga, status tinggal, dan kepemilikan rumah. Saran paper ini, pemerintah daerah perlu mempertimbangkan karakteristik demografi dalam merumuskan pemasaran dan kebijakan pariwisata.

## Daftar Pustaka
[1]   C. Thrane, “The Determinant of Norwegians Summer Tourism Expenditure : Foreign and Domestic Trips”, Tourism Economics , Vol 22 (1), pp. 31 – 46, 2016.
[2]  D. Gujarati, and C. D. Porter, Basic Econometric 5 th Ed , New York : McGraw – Hill, 2009.
[3]  D.Handayani, and S. Djamaluddin, “The Propensity of Household to Go on Vacation, Indonesia”, Advanced in Economics, Business, and Management Research , Vol 28 , pp. 196 – 200, 2017.
[4]  J.G.  Brida,  and  R.  Scuderi,  “Determinant  of  Tourist  Expenditure  :  a  Review  of Microeconometric Models”, MPRA Paper , No. 38468, Posted 30 April 2012.
[5]  J.L.  Nicolau,  and  J.M  Francisko,  “Simultaeous  Analysis  of  the  Decision  to  Go  on
Holiday and Vacation Expenditures”, (2007) [Online]
https://www.researchgate.net/profile/Juan_Nicolau2/publication/28202453_Simultan eous_analysis_of_the_decisions_to_go_on_holiday_and_vacation_expenditures/link s/0fcfd505b20312cc4b000000/Simultaneous-analysis-of-the-decisions-to-go-on- holiday-and-vacation-expenditures.pdf
[6]  M. Ekananda, Basic Econometrics for Research on Economics, Social, and Business, Jakarta : Mitra Wacana Media, 2014.
[7]  N.D.  Nachrowi,  and  H.  Usman,  Popular  Approach  and  Econometrics  Practices  for Economics  and  Finance  Analysis,  Jakarta  :  Faculty  of  Economics  and  Business Universitas Indonesia, 2006.