## Jurnal Bidan Cerdas
e-ISSN: 2654-9352 dan p-ISSN: 2715-9965 Volume 3 Nomor 4, 2021, Halaman 146-158 DOI: 10.33860/jbc.v3i4.580 Website: http://jurnal.poltekkespalu.ac.id/index.php/JBC
Penerbit: Poltekkes Kemenkes Palu

## Determinan Fertilitas Remaja di Provinsi Nusa Tenggara Timur
Reski Ihsan Humang 1 , Bs. Titi Haerana 2 , Yuniar Dwi Yanti 1
1 Fakultas Kesehatan, Universitas Mega Buana, Palopo, Indonesia
2 Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia Email: bs.titihaerana@gmail.com
ARTICLE INFO

## ABSTRAK
Pendahuluan : Fertilitas remaja menyebabkan berbagai konsekuensi negatif baik  dampak  kesehatan,  sosial  dan  ekonomi.  Tujuan: Mempelajari determinan  fertilitas  remaja  di  Provinsi  di  Nusa  Tenggara  Timur. Metode: Penelitian  ini  menggunakan  data  survei  pada  SDKI  Tahun  2017.  Sampel adalah  remaja  usia  15-19  tahun  yang  tercatat  sebagai  sampel  terpilih  di Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur  (NTT)  sebanyak  401  remaja.  Analisis menggunakan regresi logistik berganda dengan model faktor prediktif. Hasil: Nilai  aOR  terbesar  yakni  status  marital  sebesar  17.25  (95%CI  6.60-45.04). Pendidikan  hanya  tamat  SD  aOR  4.94  (95%CI  1.08-22.45).  Tidak  pernah mengakses  internet  aOR  3.37  (95%CI  0.85-13.37).  Setiap  peningkatan  1 tahun usia remaja terjadi peningkatan odds sebesar 3.32 (95%CI 1.71-6.46) kali.  Tidak  bekerja  aOR  3.00  (95%CI  0.71-12.66).  Tinggal  di  daerah perdesaan  aOR  2.55  (95%CI  0.53-12.13).  Pengetahuan  metode  KB  yang rendah  memiliki  aOR  0.26  (0.05-1.22). Kesimpulan: Determinan  fertilitas remaja  di  Provinsi  NTT  yakni  usia,  pendidikan,  pekerjaan,  status  marital, tempat tinggal, penggunaan internet dan pengetahuan metode KB.
Article History:
Received: 2021-09-27
Accepted: 2021-11-15 Published: 2021-11-30

## Kata Kunci:
Fertlitas; remaja; determinan.
Keywords: Fertility;
adolescent; determinants.

## ABSTRACT
Introduction :  Adolescent  fertility  caused  various  negative  consequences starting from the occurrence of adolescent fertility include health, social and economic impacts. Purpose: to study the determinants of adolescent fertility in the Province of East Nusa Tenggara. Methods : This study uses secondary survey data in the 2017 IDHS. The sample was adolescents aged 15-19 years who were recorded as selected samples in East Nusa Tenggara Province as many  as  401  adolescents.  Analysis  using  multiple  logistic  regression  with predictive  factor  model. Results :  The  highest  aOR  value  is  marital  status 17.25 (95% CI 6.60-45.04). Education only finished elementary school aOR 4.94  (95%CI  1.08-22.45).  Never  accessed  the  internet  aOR  3.37  (95%CI 0.85-13.37). For every 1 year increase in adolescent age, the odds increased by 3.32 (95% CI 1.71-6.46) or 19 years old had the highest odds . Didn’t work aOR 3.00 (95% CI 0.71-12.66). Living in rural areas aOR 2.55 (95%CI 0.53- 12.13). Low knowledge of family planning methods has an AOR of 0.26 (0.05- 1.22). Conclusion : The determinants of adolescent fertility in NTT Province are  age,  education,  occupation,  marital  status,  place  of  residence,  internet use and knowledge of family planning methods.
© 2021 by the authors. Submitted for possible open access publication under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY SA) license (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/).

## PENDAHULUAN
Secara global, jumlah penduduk usia muda 15-24 tahun yaitu 1.2 millyar, atau 16% dari populasi global. Remaja di Asia Tenggara dan Asia Timur mencapai 307 juta ( United Nations,  Department  of  Economic  and  Social  Affairs,  2019 ).  Selanjutnya,  pada  remaja usia 15-19 tahun, sekitar 90% tinggal di negara berpenghasilan rendah dan menengah, yang juga dengan beban tingkat fertilitas remaja yang tinggi (Margarate N. Munakampe, Michelo, & Zulu, 2021) . Fertilitas remaja usia 15-19 tahun yang tinggi tersebut 90% terjadi pada ikatan perkawinan dan status kuintil ekonomi terendah ( Geneva, 2017 ).
Fertiliitas remaja adalah kehamilan pada usia < 19 tahun, termasuk telah melahirkan anak hidup, aborsi,  lahir mati dan keguguran ( Sentell et al., 2019 ). Fertilitas usia remaja Tahun 2019  di Indonesia berdasarkan data world bank sebesar  46 kelahiran per 1000 wanita usia 15-19 tahun. Angka ini hampir sama saja dengan 22 tahun sebelumnya di Tahun  1997  yakni  sebesar  48  kelahiran  per  1000  wanita  usia  15-19  tahun.  Hal  ini menunjukkan  upaya  untuk  menekan  angka  fertilitas  usia  remaja  masih  stagnant  ( The World Bank, 2019 ).
Berbagai  konsekuensi  negatif  yang  dimulai  dari  terjadinya  fertilitas  remaja  baik dampak kesehatan, sosial dan ekonomi. Diantaranya risiko kesakitan dan  kematian ibu pada ibu remaja, perilaku aborsi yang tidak aman, bayi dengan berat badan lahir rendah dan  angka  kematian  bayi (Margarate  Nzala  Munakampe,  Zulu,  &  Michelo,  2018 ). Selanjutnya wanita yang melahirkan selama masa remaja bernasib lebih buruk daripada wanita yang menunda menjadi ibu hanya beberapa tahun diantaranya kualitas pekerjaan wanita,  kualitas  pekerjaan  pasangan,  ketidakstabilan  pasar  pernikahan,  viktimisasi kekerasan dalam rumah tangga yang parah, dan bagian dari anak-anak yang meninggal (Margarate N. Munakampe et al., 2021 ).
Berdasarkan  data  Survei  Demografi  dan  Kesehatan  Indonesia,  Provinsi  Nusa Tenggara Timur merupakan provinsi  dengan angka TFR ( total fertility rate ) tertinggi  se Indonesia  yaitu  3.37  anak  per  perempuan (Badan  Kependudukan  dan  Keluarga Berencana Nasional et al., 2018 ). Angka ini masih  jauh diatas rata-rata  nasional  yakni TFR Indonesia 2,42 anak per perempuan. Sedangkan  tingkat fertilitas dalam perkawinan (TMFR/ total marital fertility rate ) Provinsi NTT adalah 5.00 anak per perempuan. Indeks perkawinan  Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur  adalah  0,67 (Badan  Kependudukan  dan Keluarga  Berencana  Nasional  et  al.,  2018 ).  Hal  ini  berarti  bahwa  perempuan  di  NTT menghabiskan  67%  dari  masa  reproduksi  mereka  dalam  status  kawin  yang  membuat mereka  terpapar  terhadap  melahirkan  anak.  Angka-angka  ini  tentunya  tidak  lepas  dari kontribusi  fertilitas  pada  usia  remaja,  yang  juga  akan  mempengaruhi  lama  masa reproduksi.
Beberapa  penelitian  sebelumnya  mempelajari  faktor  yang  berhubungan  dengan fertilitas remaja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada hubungan yang positif antara fertilitas  dengan  peningkatan  usia  remaja  15-9  tahun  ( Raharja,  2014 ).  Mereka  yang bekerja  umumnya  mempunyai  tingkat  fertilitas  lebih  rendah  dari  yang  tidak  bekerja ( Rahman & Syakur, 2018 ). Remaja yang mengalami fertilitas di usianya mempunyai rata- rata lama pendidikan lebih rendah daripada remaja yang fertilitas pada usia 20 tahun ke atas.  Hal  ini  karena  mereka  cenderung  tidak  meneruskan  pendidikannya  karena  telah menjadi  ibu  dan  waktunya  dihabiskan  untuk  merawat  anaknya  daripada  belajar ( Purbowati, 2019 ). Indikator lainnya menunjukkan bahwa faktor yang paling berpengaruh
terhadap kejadian fertilitas, adalah keterpaparan media massa ( Indisirasi, 2017 ). Selain itu  tingkat  pengetahuan  ibu  yang  semakin  baik  digunakan  mengambil  keputusan  yang tepat  dan  efektif  tentang  alat  kontrasepsi  yang  digunakan  dan  keputusan  melahirkan anak ( Sari, 2017 ).
Penelitian  ini  mempelajari  fertilitas  remaja  di  Nusa  Tenggara  Timur  yang  pertama dengan memanfaatkan data SDKI Tahun 2017. Banyaknya masalah kependudukan dan kesehatan  yang  akan  timbul  apabila  angka  fertilitas  remaja  meningkat  menjadi  dasar rumusan  masalah.  Penelitian  ini  bertujuan  mempelajari  determinan  fertilitas  remaja  di Provinsi di Nusa Tenggara Timur.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan data sekunder pada SDKI Tahun 2017 yang dilakukan oleh  Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana  Nasional (BKKBN),  Badan Pusat Statistik  (BPS),  dan  Kementerian  Kesehatan  Republik  Indonesia.  Survei  ini menggunakan desain cross sectional. Sampel pada penelitian ini adalah remaja usia 15- 19  tahun  yang  tercatat  sebagai  sampel  terpilih  di  Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur sebanyak 401 remaja.
Variabel dependent fertilitas remaja adalah fertilitas yang dialami wanita usia 15-19 tahun, baik yang sudah pernah melahirkan ataupun sedang hamil anak pertama (kode variabel  pada  data  set  v220)  dikategorikan  1=fertilitas  0=tidak  fertilitas.  Variabel independen ada 14 variabel. Usia (v012) dalam bentuk numerik, pendidikan (v016) yang dikategorikan 1=tamat SD 0=tamat SMP ke atas, pekerjaan (v717) yang dikategorikan 1=tidak bekerja 0=bekerja, status marital (v501) yang dikategorikan 1=pernah menikah atau  pernah  hidup  bersama  0=tidak  pernah,  tempat  tinggal  (v025)  yang  dikategorikan 1=pedesaan  0=perkotaan,  indeks  kekayaan  (v190)  yang  dikategorikan  2=  bawah  jika menengah  bawah-terbawah  1=menengah  0=  atas  jika  menengah  atas-teratas,  akses media (v157-v159) yang dikategorikan 1=akses kurang jika skor akses ≤3 0=jika akses cukup  jika  skor  akses  >3,  penggunaan  internet  (v171a)  yang  dikategorikan  1=  tidak pernah  0=pernah,  jaminan  kesehatan  (v481)  yang  dikategorikan  1=tidak  memiliki 0=memiliki, pengetahuan metode KB (v301) 1= tidak tahu jika tahu ≤8 metode KB 0=tahu jika tahu >8 metode KB , pengetahuan masa subur (v217) yang dikategorikan 1= tidak tahu 0= tahu jika menjawab pertengahan siklus, pesan KB (v384a-c) 1=tidak jika tidak dengar pesan KB dari media TV, majalah/koran, dan radio 0=ya jika dengar pesan KB salah satu media, jumlah anak ideal (v614) 1=jika >2 0=jika ≤2, dan pernah melakukan hubungan seks (v531) 1=pernah jika menyebut usia pertama sex 0=tidak pernah.
Variabel yang secara teoritis berhubungan dengan fertilitas yang tidak dimasukkan adalah penggunaan KB sebelum memiliki anak dan unmeet need karena pada analisis pendahuluan  diperoleh  data  bahwa  tidak  ada  penggunaan  KB  pada  kalangan  remaja yang belum memiliki anak baik yang berstatus pernah kawin ataupun tidak pernah kawin. Variabel penggunaan KB tidak dimasukkan sehingga variabel unmeet need KB juga tidak dimasukkan. Variabel pernah  melakukan hubungan seks yang diambil dari pertanyaan usia  pertama  melakukan  hubungan  seks  juga  tidak  dimasukkan  karena  data  analisis menunjukkan 100% mereka yang fertilitas pernah melakukan hubungan seks, sehingga variabel ini menjadi variabel antara dan berpotensi bias jika tetap dimasukkan.
Analisis  menggunakan software stata.  Analisis  dilakukan  tanpa  pembobotan, didahului dengan analisis univariat untuk mendeskripsikan variabel, lalu analisis bivariat
untuk  skrining  variabel  secara  substansi  dan  statistik,  dan  terakhir  analisis  multivariat untuk  menentukan  determinan  fertilitas  remaja  dan  mengontrol  variabel confounder . Analisis multivariat yang digunakan adalah regresi logistik berganda dengan model faktor prediktif.
Penelitian ini  menggunakan data  yang diunduh setelah mendaftar pada situs DHS ( https://dhsprogram.com ).  Prosedur  dan  kuesioner  yang  digunakan  dalam  survei  DHS 2017  telah  ditinjau  dan  disetujui  oleh  The  Institutional  Review  Board  (IRB)  of  ICF International dengan nomor FWA00000845.

## HASIL PENELITIAN
Sampel pada penelitian ini sebanyak 401 remaja. Karakteristik fertilitas menunjukkan bahwa diantara remaja yang dikategorikan fertilitas yakni 22 dari 28 remaja telah memiliki anak satu, dan 7 dari 28 remaja sedang hamil, serta 1 remaja sedang hamil dan sudah memiliki anak satu.
Tabel 1. Distribusi Fertilitas Remaja di Provinsi Nusa Tenggara Timur Tahun 2017
Variabel Jumlah n=401 % Jumlah anak 0 1 379 22 94.51 5.49 Saat ini hamil Ya Tidak 7 394 1.75 98.25 Fertilitas Ya Tidak 28 373 6.98 93.02
Sumber: data SDKI 2017
Distribusi variabel fertilitas diuraikan pada tabel 1, menilai fertilitas menggunakan 2 parameter  yakni  sedang  hamil  dan  atau  sudah  memiliki  anak.  5.49%  remaja  telah memiliki anak satu orang dan 1.75% remaja saat survey sedang dalam keadaan hamil. Sehingga dikategorikan fertilitas sebesar 6.98% atau 28/401 remaja.
Tabel 2. Distribusi Determinan Fertilitas Remaja di Provinsi Nusa Tenggara Timur Tahun 2017
Variabel Jumlah n=401 % = 100 Usia (15-19 tahun) 16.96 +- 1.38 SD Pendidikan Tamat SD Tamat SMP + 38 363 9.48 90.52 Pekerjaan Tidak bekerja Bekerja 332 69 82.79 17.21 Status Marital Pernah menikah Pernah tinggal bersama Tidak pernah 13 13 375 3.24 3.24 93.52
Variabel Jumlah n=401 % = 100 Tempat tinggal Pedesaan Perkotaan 265 136 66.08 33.92 Indeks Kekayaan Menengah bawah-Terbawah Menengah Menengah atas-Teratas 330 22 46 82.29 6.23 11.47 Akses Media Kurang akses Cukup akses 266 136 66.33 33.67 Penggunaan Internet Tidak pernah Pernah 175 226 43.64 56.36 Jaminan Kesehatan Tidak memiliki Memiliki 163 238 40.65 59.35 Pengetahuan Metode KB Rendah Tinggi 369 29 92.71 7.29 Pengetahuan Masa Subur Tidak Tahu Tahu 355 46 88.53 11.47 Mendengar Pesan KB Tidak Ya 243 158 60.60 39.40 Jumlah anak ideal >2 ≤2 147 254 36.66 63.34 Pernah hubungan seksual Ya Tidak 42 359 6.98 93.02

## Sumber: data SDKI 2017
Rata-rata  usia  sampel  survei  remaja  adalah  17  tahun,  dengan  dominasi  90.52% mencapai pendidikan telah tamat SMP ke atas, dan berstatus tidak atau belum bekerja 82.79%. Sampel penelitian ini juga melaporkan remaja lebih banyak yang tinggal di desa 66.08%  dibandingkan  perkotaan  33.92%,  dengan  hidup  pada  keluarga  dengan  indeks kekayaan kategori menengah bawah-terbawah sebesar 82.29%. (Tabel 2)
Keterjangkauan  mereka  pada  media  baik  televisi,  majalah/Koran,  dan  radio menunjukkan mereka yang memiliki akses kurang sebesar 66.33%. Penggunaan internet di kalangan remaja juga masih rendah hanya 56.36 yang pernah menggunakan. Jaminan kesehatan pada remaja juga masih rendah hanya 59.35. (Tabel 2)
Pengetahuan metode KB dan masa subur juga sangat menjadi perhatian, mereka yang  memiliki  pengetahuan  tinggi  tentang  metode  KB  hanya  7.29%  dan  masa  subur 22.47%.  Diatas  setengah  dari  mereka  juga  tidak  pernah  mendengar  pesan  KB  baik melalui TV, koran/majalah maupun radio 60.60%, namun 63.34%  mereka mengatakan jumlah anak ideal ≤ 2 anak. (Tabel 2)
Remaja  juga  menjawab  usia  pertama  mereka  melakukan  hubungan  seks  yang kemudian dikategorikan menjadi variabel pernah melakukan hubungan seks. Sebanyak 6.98% atau 42 remaja pernah melakukan seks. Sehingga 28 dari 42 remaja yang pernah melakukan seks mengalami fertilitas.

## Tabel 3. Analisis Bivariat Determinan dan Fertilitas Remaja di Provinsi Nusa Tenggara Timur
Tahun 2017
Variabel Fertilitas OR Crude (95% Cl) P- value Ya n = 28 % Tidak n = 373 % Usia 18.25 +- 0.84SD 16.87 +- 1.37SD 0.000 Pendidikan Tamat SD Tamat SMP + 8 20 21.05 5.51 30 343 78.95 94.49 4.57 (1.59-11.94) 1 0.000 Pekerjaan Tidak bekerja Bekerja 19 9 5.72 13.04 313 60 94.28 86.96 0.40 (0.16-1.06) 1 0.030 Status Marital Menikah Tinggal bersama Tidak Menikah 9 11 8 32.14 39.29 28.57 4 2 367 1.07 0.54 98.39 103 (26-406.90) 252 (47-1328.99) 1 0.000 Tempat tinggal Pedesaan Perkotaan 25 3 9.43 2.21 240 133 90.57 97.79 4.61 (1.36-24.26) 1 0.007 Indeks Kekayaan Menengah-Terbawah Menengah Menengah-Teratas 27 0 1 8.18 0,00 2.17 303 25 45 91.82 100,00 97.83 4.00 (1.35-30.23) 1 1 0.120 Akses Media Kurang akses Cukup akses 23 5 8.65 3.70 243 130 91.35 96.30 2.46 (0.88-8.46) 1 0.066 Penggunaan Internet Tidak pernah Pernah 17 11 9.71 4.87 158 215 90.29 95.13 2.10 (0.89-5.10) 1 0.059 Jaminan Kesehatan Tidak memiliki Memiliki 14 14 8.59 5.88 149 224 91.41 94.12 1.50 (0.64-3.50) 1 0.269 Pengetahuan Metode KB Rendah Tinggi 23 4 6.23 13.79 346 25 93.77 86.21 0.41 (0.12-1.78) 1 0.119 Pengetahuan Masa Subur Tidak Tahu Tahu 24 4 6.76 8.70 331 42 93.24 91.30 0.76 (0.24-3.16) 1 0.628 Mendengar Pesan KB Tidak Ya 19 9 7.82 5.70 224 149 92.18 94.30 1.40 (0.58-3.62) 1 0.415
Variabel Fertilitas OR Crude (95% Cl) P- value Ya n = 28 % Tidak n = 373 % Jumlah anak ideal >2 ≤2 12 16 8.16 6.30 135 238 91.84 93.70 1.32 (0.55-3.07) 1 0.480 Pernah hubungan seksual Ya Tidak 28 0 66.67 0,00 14 359 33.33 100,00 - 0.000

## Sumber: data SDKI 2017
Kami  mempelajari  determinan  fertilitas  remaja  di  Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur mempertimbangkan  14  variabel  prediktor.  Diawali  dengan  menguji  variabel  dengan analisis beda proporsi dan beda mean (hanya variabel usia) yang menjadi dasar skrining atau seleksi variabel yang akan lanjut pada model multivariate.Terdapat 10 variabel yang dipertimbangkan secara substansi dan statistik yakni usia, pendidikan, pekerjaan, status marital,  tempat  tinggal,  indeks  kekayaan,  akses  media,  penggunaan  internet,  jaminan kesehatan, pengetahuan metode KB (Tabel 3). Terdapat 4 variabel yang tidak diikutkan dalam analisis selanjutnya yakni pengetahuan masa subur, pesan KB, jumlah anak ideal, dan  pernah  melakukan  hubungan  seks  (Tabel  3).  Pernah  melakukan  hubungan  seks tidak  dimasukkan  dalam  model  karena  pada  analisis  menunjukkan  100%  persen  yang mengalami  fertilitas  juga  adalah  mereka  yang  pernah  melakukan  hubungan  seksual sehingga variabel ini dipastikan menjadi variabel antara, sehingga jika dimasukkan dalam analisis lanjut hasil akan bias.
Tabel 4. Determinan Fertilitas Wanita Usia Muda di Provinsi Nusa Tenggara Timur Tahun 2017
Variabel Analisis Multivariat Adjusted OR (95% CI) p-value Usia 3.32 (1.71-6.46) 1 0.000 Pendidikan Tamat SD Tamat SMP + 4.94 (1.08-22.45) 1 0.038 Pekerjaan Tidak bekerja Bekerja 3.00 (0.71-12.66) 1 0.134 Status Marital Pernah menikah atau tinggal bersama Tidak pernah 17.25 (6.60-45.04) 1 0.000 Tempat tinggal Pedesaan Perkotaan 2.55 (0.53-12.13) 1 0.237 Penggunaan Internet Tidak pernah Pernah 3.37 (0.85-13.37) 1 0.084
Variabel Analisis Multivariat Adjusted OR (95% CI) p-value Pengetahuan Metode KB Rendah Tinggi 0.26 (0.05-1.22) 1 0.089

## Sumber: data SDKI 2017
Berdasarkan pertimbangan substansi dan statistik pada model akhir menunjukkan terdapat  7  variabel  yang  disimpulkan  menjadi  determinan  fertilitas  remaja  yakni  usia, pendidikan,  pekerjaan,  status  marital,  tempat  tinggal,  penggunaan  internet  dan pengetahuan metode KB. Nilai asosiasi aOR terbesar menunjukkan besar risiko terbesar terhadap  kejadian  fertilitas  setelah  variabel confounder dikendalikan.  Sehingga interpretasi  ini  diurutkan  berdasarkan  nilai  aOR  terbesar  yakni  status  marital  pernah menikah atau pernah tinggal bersama memiliki odds 17.25 (95%CI 6.60-45.04) kali lebih besar mengalami fertilitas dibandingkan mereka yang tidak pernah menikah atau tinggal bersama. Remaja dengan pendidikan hanya tamat SD memiliki odds 4.94 (95%CI 1.08- 22.45)  kali  lebih  besar  mengalami  fertilitas  dibandingkan  remaja  yang  menamatkan pendidikan SMP ke atas. Remaja yang tidak pernah mengakses internet memiliki odds 3.37 (95%CI 0.85-13.37) kali lebih besar mengalami fertilitas dibandingkan remaja yang tidak  pernah  menggunakan  internet.  Remaja  rentang  usia  15-19  tahun  semakin meningkat usia semakin meningkatkan odds mengalami fertilitas, setiap peningkatan 1 tahun terjadi peningkatan odds sebesar 3.32 (95%CI 1.71-6.46) kali atau usia 19 tahun memiliki odds paling tinggi. Remaja yang tidak bekerja memiliki odds 3.00 (95%CI 0.71- 12.66) kali  lebih besar mengalami fertilitas dibandingkan remaja yang bekerja. Remaja yang tinggal di daerah perdesaan memiliki odds 2.55 (95%CI 0.53-12.13) kali mengalami fertilitas dibandingkan remaja yang tinggal di kota (Tabel 4)
Selanjutnya  variabel  yang  menunjukkan  asosiasi  proteksi  yakni  pengetahuan metode  KB.  Pengetahuan  metode  KB  yang  rendah  memiliki  odd  0.26  (0.05-1.22)  atau mencegah  fertilitas  dibandingkan  remaja  yang  memiliki  pengetahuan  yang  tinggi  atau remaja pengetahuan KB rendah memiliki odds 1/0.26 = 3.84 kali tidak fertil. (Tabel 4)

## PEMBAHASAN
Penelitian ini merepresentasikan populasi remaja di Provinsi Nusa Tenggara Timur dengan penelitian survei yang melibatkan pengambilan sampel dalam jumlah yang besar. Hal  ini  dilakukan  untuk  mencapai  generalisasi  atau  kesimpulan  dengan  menerapkan metode sampling agar dapat mewakili populasi. Keterbatasan penelitian ini adalah hasil analisis  tidak  mempertimbangkan  desain  survei  yaitu  compex  sampels,  sehingga  ada kemungkinan bias akibat perekrutan sampel yang berstrata. Beberapa variabel spesifik pada lokal wisdom tidak tersedia yang mungkin terkait dengan fertilitas di daerah NTT. Penelitian  ini  menyimpulkan  7  variabel  yang  menjadi  determinan  fertilitas  remaja yakni remaja yang berstatus pernah menikah atau pernah hidup bersama, usia yang lebih tua, pendidikan yang hanya tamat sekolah dasar, remaja yang tidak bekerja, remaja yang tinggal  di  pedesaan,  dan  tidak  pernah  menggunakan  internet  dan  yang  mengetahui banyak  metode  KB.  Kondisi  fertilitas  remaja  di  Provinsi  NTT  mampu    dijelaskan  oleh faktor-faktor  tersebut.  Namun  beberapa  faktor  yang  tidak  menjadi  variabel  dalam
penelitian ini, seperti beberapa faktor kontekstual seperti norma perkawinan tradisional dan  nilai-nilai  agama  juga  memainkan  peran  dalam  pengendalian  fertilitas  remaja ( Haaland et al., 2019 ). Penduduk NTT yang mayoritas (89%) beragama kristen. Agama tertentu biasanya menentang pandangan kesehatan global tentang membatasi fertilitas yang berbasis hak, tanpa memperhatikan pengguna seperti studi di Zambia (Haaland et al., 2019 ).
Status  marital  sebagai  determinan  fertilitas  remaja.  Status  marital  atau  dalam konteks  remaja  dikenal  dengan  istilah  pernikahan  dini.  Pernikahan  dini  tetap  menjadi faktor  kuat  yang  mendasari  fertilitas  remaja.  Keyakinan  bahwa  nilai  dan  peran  utama seorang  anak  perempuan  dalam  masyarakat  adalah  sebagai  istri  dan/atau  ibu  dapat sangat  berdampak  terhadap  keinginan  dan  keputusan  dalam  keluarga  berencana. Pernikahan dini seringkali memperburuk tekanan ini. Pernikahan dini dapat memberikan pengakuan  dan  persetujuan  sosial  untuk  hubungan  seksual,  itu  juga  menempatkan tekanan  pada  anak  perempuan  untuk  membuktikan  kesuburan  dan  melahirkan  anak. Status pernikahan merupakan faktor yang tidak bisa diabaikan. Saat ini, sepertiga anak perempuan  di  negara  berkembang  menikah  sebelum  usia  18,  dan  satu  dari  sembilan menikah pada  usia  15, Sementara keduanya  menikah dan gadis  yang  belum  menikah aktif secara seksual, sekitar 90  persen kelahiran dialami  oleh ibu remaja  terjadi dalam pernikahan ( Chitempa, 2017 ).
Perkawinan  anak  dikaitkan  dengan  rendahnya  penggunaan  kontrasepsi  sebelum anak pertama, diikuti oleh kehamilan selanjutnya dengan jarak yang pendek. Meskipun ada  undang-undang  yang  melarang  pernikahan  sebelum  usia  18  tahun  di  Indonesia. Pernikahan  dini  lebih  disukai  oleh  keluarga  karena  alasan  yang  berbeda  biasanya  di daerah  pedesaan.  Salahsatunya,  keluarga  lebih  memilih  untuk  menikahkan  anak perempuan  mereka  saat  mereka  masih  hidup  atau  sebelum  mereka  tua.Penelitian  ini juga membuktikan bahwa remaja yang tinggal di pedesaan memiliki peluang yang lebih besar  2.5  kali  lipat  dibandingkan  di  perkotaan.  Penelitian  lain  menemukan  menjadi penduduk  pedesaan  dan  proporsi  pengguna  kontrasepsi  yang  lebih  rendah  di masyarakat secara signifikan meningkatkan kemungkinan mengalami kehamilan remaja ( Birhanu, Kebede, Kahsay, & Belachew, 2019 ).
Pendidikan  sebagai  determinan  fertilitas  pada  remaja.  Secara  global  tingkat pendidikan  telah  menjadi  faktor  dalam  definisi  status  sosial  ekonomi,  dan  sering dikatakan bahwa status sosial ekonomi yang rendah terkait dengan berkurangnya akses ke  pendidikan  dan  layanan  kesehatan  yang  berkualitas.  Peningkatan  sosial  ekonomi lainnya;  meliputi  peningkatan  pengembangan  keterampilan,  peningkatan  kekuatan pengambilan keputusan, dan kontrol wanita yang lebih besar atas sumber daya rumah tangga  juga  menjadi  kunci  dalam  memahami  preferensi  fertilitas  di  kalangan  wanita ( Atake & Gnakou Ali, 2019 ). Pengembangan keterampilan memungkinkan remaja untuk mendapatkan  pekerjaan  yang  layak,  semakin  tinggi  target  wanita  terhadap  pekerjaan semakin memungkinkan untuk menjadi alasan  menunda fertilitas untuk mencapai karir tertingginya.  Penelitian  ini  juga  membuktikan  bahwa  remaja  wanita  yang  tidak  bekerja lebih  memiliki  peluang  3  kali  lebih  besar  mengalami  fertilitas.  Dengan  demikian, sederhanya bahwa tantangan fertilitas secara global dapat didefinisikan sebagai fungsi dari status sosial ekonomi, yang selanjutnya dapat dikaitkan dengan kelahiran anak usia dini atau remaja (Margarate Nzala Munakampe, Fwemba, Zulu, & Michelo, 2021 ).
Pendidikan  merupakan  faktor  penting  yang  mendasari  fertilitas  remaja  karena beberapa  alasan.  Pada  usia  15  tahun  sebagian  besar  anak  remaja  telah  mencapai kematangan  seksual,  dan  lingkungan  sekolah  dapat  memberikan  perlindungan  yakni remaja wanita yang terdaftar di sekolah cenderung tidak memulai aktivitas seksual atau menikah  pada  usia  dini  ( C.  Lloyd,  2007 ).  Remaja  dengan  masa  sekolah  lebih  lama memungkinkan remaja untuk mendapatkan pengetahuan tentang anggota tubuh mereka dan tahu serta mampu untuk mencegah kehamilan. Masa sekolah yang lama biasanya juga  dikaitkan  dengan  investasi  besar  untuk  sumber  daya  manusia  yang  berkualitas karena  menjadi  modal  memasuki  pasar  tenaga  kerja  dan  mereka  cenderung  menikah lebih lambat serta keinginan memiliki anak lebih ditunda ( Council & Medicine, 2005 ). Remaja yang tidak pernah menggunakan internet menjadi deterninan fertilitas pada penelitian ini. Penggunaan internet yang luas membuka peluang baru untuk mengakses pendidikan dan pengguna layanan kesehatan terkait remaja (World Health Organization, 2017) .  Akses  media  sosial  yang  terbatas  menjadikan  remaja  tidak  mendapatkan informasi  yang  memadai  termasuk  pentingnya  menunda  fertilitas  pada  usianya,  akses informasi layanan remaja terkait kesehatan reproduksi serta berbagai dampak positif dari informasi dan teknologi yang  berkualitas. Walaupun saat ini, penggunaan media sosial untuk  menyebarkan  informasi  dengan  melibatkan  remaja  telah  diperkenalkan.  Namun, tidak  dapat  dipungkiri  ini  belum  merata  sehinga  kebutuhan  untuk  meningkatkan permintaan dan menjangkau mereka yang tidak dapat diakses platform. Oleh karena itu, pergeseran fokus layanan kesehatan dengan langsung menjangkau remaja di rumah dan komunitas  mereka  sangat  perlu  ditekankan  untuk  mempromosikan  perilaku  reproduksi sehat sehingga remaja tidak rentan terhadap fertilitas dini (Margarate N. Munakampe et al.,  2021) .  Fakta  lain  terkait  informasi  kesehatan  reproduksi  pada  remaja  yang  belum menikah  terkadang  dianggap  sesuatu  yang  tabu.  Pernikahan  menjadi  syarat  sosial terhadap  akses  informasi  dan  layanan  kontrol/menunda  fertilitas.  Pengambilan keputusan  untuk  memanfaatkan  informasi  dan  layanan  kesehatan  reproduksi ( Zimmerman, Li, Moreau, Wilopo, & Blum, 2019 ), biasanya menempatkan mereka dalam kurung  kelompok  yang  terpinggirkan  atau  terpencil  secara  sosial (Alakhunova,  Diallo, Martin, Campo, & Tallarico, 2015).
Pengetahuan  metode  KB  yang  baik  meningkatkan  peluang  fertilitas  pada  remaja pada penelitian ini. Hal ini karena kemungkinan dikalangan mereka mengetahui banyak jenis/metode KB baik modern maupun tradisional namun tidak mendapatkan pendidikan seksual yang konkret dan informasi terkait tidak tersedia untuk remaja. Sebagian besar komunitas,  kepercayaan  budaya  di  dalam  komunitas  mencegah  remaja  mendapatkan lebih  banyak  informasi  tentang  seksualitas.  Secara  budaya,  orang  tua  tidak  bisa mendiskusikan masalah seksual dengan anak-anak mereka. Sampai mereka dihadapkan pada masalah kehamilan yang tidak diinginkan dan komplikasi terkait lainnya. Hambatan budaya  mungkin  juga  mempengaruhi  keputusan  mereka  tentang  penggunaan kontrasepsi.  Pemikiran  mereka  tentang  kebutuhan  termasuk  kebutuhan  kontrasepsi sebagian  besar  ditentukan  oleh  orang  dewasa,  dalam  keluarga  seperti  ini  perkawinan remaja  sering  mendorong  fertilitas  dini.  Ketakutan  akan  efek  samping  penggunaan kontrasepsi  dan  pendidikan  yang  terbatas  juga  dapat  mempengaruhi  pilihan  mereka untuk menunda masa kehamilan (Birhanu et al., 2019 ).
Remaja  dalam  penelitian  ini  yang  mengalami  fertilitas  dominan  telah  berstatus menikah.  Sebagian remaja telah  memahami  bahwa seks sebelum  menikah dipandang
sebagai dosa yang mereka dengarkan dari keluarga mereka, kerabat mereka yang lain, dari tempat ibadah dan di sekolah (United Nations, Department of Economic and Social Affairs,  2013) .  Namun  beberapa  remaja  memandang  akses  ke kontrasepsi  dan  aborsi sebagai hak, sehingga mereka merasa perlu mengetahui tentang kontrasepsi dan aborsi agar  mereka  dapat  membuat  keputusan  yang  lebih  baik (Margarate  N  Munakampe, Michelo,  &  Zulu,  2021 ).  Sebuah  evaluasi  program  remaja  telah  menemukan  bahwa kesehatan  seksual  dan  reproduksi  berbasis  sekolah  dengan  pendidikan  efektif  untuk meningkatkan  kesehatan  seksual  dan  reproduksi  remaja  dalam  hal  perubahan pengetahuan dan perilaku (Akinrinola & Shawn, 2010 ).
Oleh  karena  itu,  akses  terhadap  kesehatan  reproduksi  dan  sexual  dengan memberikan  otonomi  pada  remaja.  Dengan  melibatkan  remaja  dan  orang-orang  yang berpengaruh  dalam  pengendalian  fertilitas  remaja  yakni  orang  tua,  guru,  petugas kesehatan,  dan  pembuat  kebijakan.  Peningkatan  kemandirian  finansial  remaja  yang menambah  kekuatan  pengambilan  keputusan  untuk  memanfaatkan  informasi  dan layanan  kesehatan  reproduksi  dan  seksual  ( Zimmerman  et  al.,  2019 ).  Mendukung penerimaan  secara  budaya  bagi  remaja  yang  ingin  berusaha  mengendalikan  fertilitas mereka, tanpa dipertanyakan orang tua dan meradikalisasi remaja tersebut. Seperti yang ditunjukkan  oleh  penelitian  lain (Kennedy  et  al.,  2013) ,  upaya  ini  terjadi  meskipun  ada ketidaknyamanan  mendiskusikan  masalah  kesehatan  reproduksi  dan  seksual  dengan orang tua yang lebih tua, terutama orang tua mereka sendiri.

## SIMPULAN DAN SARAN
Determinan  fertilitas  remaja  di  Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur  yakni  usia,  pendidikan, pekerjaan, status marital, tempat tinggal, penggunaan internet dan pengetahuan metode KB.  Berdasarkan  hasil  penelitian  ini  disarankan  upaya  mengendalikan  fertilitas  remaja dilakukan  dengan  fokus  sasaran  pada  remaja  usia  15-19  tahun  untuk  mencapai pendidikan formal yang tinggi dilakukan dengan peningkatan partisipasi sekolah, upaya kesempatan bekerja pada remaja, menunda usia perkawinan dini, mendekatkan akses internet, remaja yang tinggal di pedesaan dimudahkan akses pendidikan dan lapangan kerja,  informasi  metode  KB  yang  disertai  pemahaman  yang  benar  tentang  kesehatan reproduksi.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima  kasih  kepada  1)  Direktorat  Riset  dan  Pengabdian  Masyarakat  (DRPM), Kementerian  Pendidikan,  Kebudayaan,  Riset,  dan  Teknologi  atas  pendaan  dalam pelaksanaan penelitian ini melalui skema penelitian dosen pemula (PDP) Tahun 2020  2) Kepada Demographic  and  Health  Survey (DHS)  Program  sebagai  penyedia  data  set SDKI Tahun 2017.

## DAFTAR PUSTAKA
Akinrinola , B., & Shawn, M. (2010). Removing barriers to adolescents’ access to contraceptive information and services. Studies in Family Planning , 41 (2), 117 –124. https://doi.org/10.1111/J.1728-4465.2010.00232.X
Alakhunova, N., Diallo, O., Martin, I., Campo, D., & Tallarico, W. (2015). Defining Marginalization: An  Assessment  Tool.  In The  George  Washington  University .  Retrieved  from https://elliott.gwu.edu/sites/g/files/zaxdzs2141/f/World Fair Trade Organization.pdf
Atake, E.- H., & Gnakou Ali, P. (2019). Women’s empowerment and fertility preferences in high fertility  countries  in  Sub-Saharan  Africa. BMC  Women’s  Health  2019  19:1 , 19 (1),  1 –14. https://doi.org/10.1186/S12905-019-0747-9
Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional, Badan Pusat Statistik,  Kementerian Kesehatan,  &  USAID.  (2018). Survei  Demografi  dan  Kesehatan  Indonesia  2017 . Jakarta: Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional. Retrieved from https://www.bps.go.id/statictable/2020/10/21/2111/laporan-survei-demografi-dan- kesehatan-indonesia.html
Birhanu, B. E., Kebede, D. L., Kahsay, A. B., & Belachew, A. B. (2019). Predictors of teenage pregnancy  in  Ethiopia:  a  multilevel  analysis. BMC  Public  Health  2019  19:1 , 19 (1),  1 –10. https://doi.org/10.1186/S12889-019-6845-7 Chitempa, N. (2017). Girl Empowerment and Child Marriage: Empowering girls to  prevent and end child marriage in Zambia (Goteborgs Universitet). Goteborgs Universitet. Retrieved from https://gupea.ub.gu.se/handle/2077/57187
Council,  N.  R.,  &  Medicine,  I.  of.  (2005). Growing  Up  Global:  The  Changing  Transitions  to Adulthood  in  Developing  Countries (C.  B.  Lloyd,  Ed.).  Washington,  DC:  The  National Academies Press. https://doi.org/10.17226/11174 Geneva,  W.  H.  O.  (2017). Global  Accelerated  Action  for  the  Health  of  Adolescents  (AA-HA!) Guidance  to  Support  Country  Implementation (Licence:  C).  Geneva.  Retrieved  from https://www.who.int/publications/i/item/9789241512343
Haaland, M. E. S., Haukanes, H., Zulu, J. M., Moland, K. M., Michelo, C., Munakampe, M. N., & Blystad,  A.  (2019).  Shaping  the  abortion  policy –  competing  discourses  on  the  Zambian termination of pregnancy act. International Journal for Equity in Health 2019 18:1 , 18 (1), 1 – 11. https://doi.org/10.1186/S12939-018-0908-8
Kennedy , E. C., Bulu, S., Harris, J., Humphreys, D., Malverus, J., & Gray, N. J. (2013). “Be kind to  young  people  so  they  feel  at  home”:  a  qualitative  study  of  adolescents’  and  service providers’ perceptions of youth-friendly sexual and reproductive health services in Vanuatu. BMC Health Services Research 2013 13:1 , 13 (1), 1 –12. https://doi.org/10.1186/1472-6963- 13-455
Lloyd,  C.  (2007).  The  role  of  schools  in  promoting  sexual  and  reproductive  health  among adolescents in developing countries. In Poverty, Gender, and Youth . https://doi.org/10.31899/pgy2.1048
Munakampe,  Margarate  N,  Michelo,  C.,  &  Zulu,  J.  M.  (2021).  A  critical  discourse  analysis  of adolescent  fertility  in  Zambia:  a  postcolonial  perspective. Reproductive  Health , 18 (1),  75. https://doi.org/10.1186/s12978-021-01093-z
Munakampe,  Margarate  Nzala,  Fwemba,  I.,  Zulu,  J.  M.,  &  Michelo,  C.  (2021).  Association between socioeconomic status and fertility among adolescents aged 15 to 19: an analysis of the  2013/2014  Zambia  Demographic  Health  Survey  (ZDHS). Reproductive  Health  2021 18:1 , 18 (1), 1 –11. https://doi.org/10.1186/S12978-021-01230-8
Munakampe,  Margarate  Nzala,  Zulu,  J.  M.,  &  Michelo,  C.  (2018).  Contraception  and  abortion knowledge,  attitudes  and  practices  among  adolescents  from  low  and  middle-income countries:  a  systematic  review. BMC  Health  Services  Research  2018  18:1 , 18 (1),  1 –13. https://doi.org/10.1186/S12913-018-3722-5
Purbowati,  A.  (2019).  Fertilitas  Remaja  di  Indonesia:  Hubungan  antara  Melahirkan  pada  Usia Remaja dan Capaian Pendidikan Wanita. Jurnal Kependudukan Indonesia , 14 (2), 153 –164. https://doi.org/10.14203/jki.v14i2.391
Raharja, M. B. (2014). Fertilitas Remaja di Indonesia. Kesmas: National Public Health Journal , 9 (1), 6 –13. https://doi.org/10.21109/kesmas.v9i1.449
Rahman,  A.,  &  Syakur,  R.  M.  (2018).  Menelusur  Determinan  Tingkat  Fertilitas. EcceS (Economics, Social, and Development Studies) , 5 (2), 57 –77.
https://doi.org/10.24252/ecc.v5i2.7079
Sari, N. (2017). Determinan Fertilitas Melalui Pendekatan Total Fertility Rate (TFR) di Indonesia: Analisis  Data  Survei  Demografi  Kesehatan  Indonesia  (SDKI)  Tahun  2007. Jurnal  Dunia Kesmas , 6 (2), 55 –62. Retrieved from http://ejurnalmalahayati.ac.id/index.php/duniakesmas/article/view/480
Sentell , T., Câmara, S. M. A. da,  Ylli, A., Velez,  M. P., Domingues, M. R., Bassani, D. G., … Pirkle, C. M. (2019). Data gaps in adolescent fertility surveillance in middle-income countries in Latin America and South Eastern Europe: Barriers to evidence-based health promotion. South  Eastern  European  Journal  of  Public  Health , 11 ,  11.  Retrieved  from https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7236900/
The World Bank. (2019). Adolescent fertility rate (births per 1,000 women ages 15-19) - Indonesia | Data . Retrieved from https://data.worldbank.org/indicator/SP.ADO.TFRT?locations=ID
United  Nations,  Department  of  Economic  and  Social  Affairs,  P.  D.  (2013).  Adolescent  Fertility since  the  International  Conference  on  Population  and  Development  (ICPD)  in  Cairo.  In United Nations publication . Retrieved from
https://www.un.org/en/development/desa/population/publications/pdf/fertility/Report_Adoles cent-Fertility-since-ICPD.pdf
United  Nations,  Department  of  Economic  and  Social  Affairs,  P.  D.  (2019).  World  Population Prospects. Retrieved from https://population.un.org/wpp/ World Health Organization. (2017). Global Accelerated Action for the Health of Adolescents (AA- HA!)  Guidance  to  Support  Country  Implementation .  Geneva,  Switzerland:  World  Health Organization. Retrieved from https://www.who.int/publications/i/item/9789241512343 Zimmerman, L. A., Li,  M.,  Moreau, C.,  Wilopo, S., & Blum, R. (2019). Measuring agency as a dimension  of  empowerment  among  young  adolescents  globally;  findings  from  the  Global Early Adolescent Study. SSM - Population Health , 8 , 100454.
https://doi.org/10.1016/j.ssmph.2019.100454