## ANALISIS PENGARUH KEPERCAYAAN, KEAMANAN, PERSEPSI RISIKO DAN NORMA SUBJEKTIF TERHADAP NIAT BERTRANSAKSI ONLINE
Oleh:
Monika Handojono 1
Audry Leiwakabessy 2
Polyteknik Negeri Ambon, Maluku 1, 2
Program Studi Akuntansi Jurusan Akuntansi
Email:
monika2handojono@gmail.com 1
leiwakabessyody@gmail.com 2

## ABSTRAK
Tujuan  pokok  dari  penelitian  ini  ialah  menguji  pengaruh  Kepercayaan  ( Trust ), Keamanan  ( Scurity ),  persepsi  risiko  ( Risk  Perception ),  dan  norma  subjektif ( Subjecticity  Norm )  terhadap  niat  bertransaksi  secara online ( Intetion  to  online transaction ).  Hal  ini  untuk  mengantisipasi  ketidak  pastian  dan  risiko,  yang menjadi  petimbangan  serius  bagi  para  pelanggan online dalam  melakukan transaksi online .  Penelitian  ini  bersifat  kuantitatif  dengan  tehnik purposive sampling , tertuju pada mahasiswa pengguna internet yang telah lulus mata kuliah Sistem  Informasi  Akuntansi,  Jurusan  Akuntansi  program  reguler  dan  ekstensi, Fakultas  Ekonomi  Universitas  Pattimura  Tahun  2019.  Desain  penelitian  yang digunakan bersifat explanatory research , yang mana menjelaskan kaitan  kausal antar variabel  menggunakan uji  hipotesis. Dari penyebaran kuesioner diperoleh 60 orang mahasiswa sebagai responden yang dianggap mewakili populasi. Hasil penelitian  menunjukan  bahwa  adanya  pengaruh  berbanding  lurus  pada  (Positif) keamanan,  kepercayaan  persepsi  risiko  serta  norma  subjektif  kepada  niat bertransaksi online.
Kata Kunci : Keamanan, Kepercayaan, Niat, Risiko, Subjektif.

## ABSTRACT
The main objective of this research is to examine the effect of Trust, Security, Risk Perception, and Subjectivity Norms on Intention to Online Transaction. This is to anticipate considerable uncertainty and risk, for online customers when making transactions  compared  to  offline.  This  research  is  a  quantitatively  by  applying purposive  sampling,  employ  internet  user  students  who  have  passed  the Accounting  Information  System  course,  Department  of  Accounting  for  regular and  extension  programs,  Faculty  of  Economics,  Pattimura  University  in  2019. The research apply explanatory research design to explain the causal relationship between  variabels  through  hypothesis  testing  by  empowering  60  students.  The results showed that there was a positive effect of trust, security, risk perceived and subjective norms on online transaction intentions.
Keywords: Intentions, Risk, Security, Subjective, Trust

## A. PENDAHULUAN
Kecendrungan  dalam  melakukan  transaksi  bisnis  pada  era  Industri  4.0, sudah  menerapkan e-commerce, dengan  melakukan  transaksi  melalui online .
Telah  terjadi  pergeseran  budaya  dalam  melakukan  transaksi,  yakni  dari transaksaksi tatap muka ( offline) kearah transaksi yang bersifat viral atau melalui dunia  maya  ( online ).  Kalau  semula  transaksi  dilakukan  di  lokasi  pembelanjaan seperti mall, super market dan pasar tradisional lainnya, namun sekarang sudah melalui  peroses online  shopping dimana website sebagai market  place .  Dalam peroses transaksi secara online, tidak saja dalam  hal transaksi semata, tapi juga dalam metode pembayaran.
Disisi lain perubahan budaya transasi secara online , banyak menimbulkan aspek  negatif  di  samping  aspek  positif  yang  dirasakan  para  pebisnis  yang melakukan transaksi online . Pada transasi di dunia maya banyak pelanggan yang merasa  dirugikan  akibat  tindakan  wanprestasi  dari  para  penjual,  seperti  barang yang tidak sesuai dengan pesanan, dan beberapa dampak negatif ( fraud ) lainnya, yang  sangat  merugikan  konsumen.  Wanprestasi  yang  terjadi  menimbulkan dampak  negatif  dari  aspek  keamanan  ( security ),  yang  kemudian  menimbulkan ketidakpercayaan ( distrust ) dalam bertransaksi di dunia maya. Purwati, Libara and Hamzah,  (2020)  berpandangan  bahwa  kepercayaan  bisa  sebagai  alasan  utama pelanggan  untuk  tidak  berbelanja  secara online .  Oleh  karena  itu,  kepercayaan harus  dibangun  di  lingkungan online untuk  sukses  di  lingkungan  virtual.  Pada aspek  pembayaran,  muncul  fenomena financial  technology yang  melengkapi sistem  pembayaran  dalam  transaksi online .  Meskipun  beberapa  metode konvensional seperti tunai, transfer, dan kartu masih tetap eksis, namun inovasi dalam  sistem  pembayaran  terus  berkembang,  seperti  TCash  (merupakan  pionir penyediaan  pra-bayar  di  Indonesia  yang  sudah  diluncurkan  sejak  2007),  Ovo, Dana  dan  beberapa  industri  pembayaran online lainnya.  Bezhovski,  (2016), mengatakan  bahwa  saat  ini  pembayaran  secara  elektronnik  ( electronic  payment system )  merupakan  pendukung  utama  dalam  tata  niaga  yang  dilakukan  secara
elektronik  ( e-commerce ).  Kemudian  Riquelme  and  Román,  (2014)  dan Rungsrisawat,  Sriyakul  and  Jermsittiparsert,  (2019),  berpandangan  sejak diperkenalkannya  internet,  privasi  dan  keamanan  telah  dianggap  sebagai komponen  dasar  yang  diperlukan  untuk  membangun  kepercayaan  pembeli terhadap  bisnis online. Kondisi  keamaanan  yang  tidak  terjamin  dalam bertransaksi, mengakibatan kepercayaan masyarakat berkurang dalam melakukan transaksi melalui dunia maya (internet). Selain dari itu, ada faktor persepsi risiko yang  mesti  ditimbang  saat  menentukan  keputusan  untuk  melakukan  transaksi online , agar transaksi online yang dilakukan berada pada zona aman.
Risiko dapat diartikan sebagai ketidakpastian yang dialami konsumen ketika tidak melihat kemungkinan hal-hal yang akan terjadi saat mengambil keputusan D’Alessandro,  Girardi  and  Tiangsoongnern,  (2012).  Kemudian,  Indiani  and Fahik, (2020) mengungkapkan bahwa kekhawatiran adanya risiko atas transaksi online , merupakan konsekuensi negatif akibat transaksi online . Risiko dimaksud, terdiri dari risiko keuangan, kinerja, sosial, psikologis, fisik, dan waktu. Dengan demikian  dapat  diidentifikasikan  bahwa  transaksi online rentan  terhadap  risiko penipuan yang berpotensi merugikan konsumen. Terutama risiko keuangan, yang bisa  menghalangi  niat  konsumen  untuk  melakukan  pembelian  secara online . Berkaitan dengan norma subjektf, Japarianto, (2014) menegaskan bahwa, norma subjektif  merupakan  harapan  yang  dipersepsikan  seseorang  atau  sekelompok orang  di  sekitarnya  (misalnya,  saudara,  teman  sejawat)  untuk  ikut  serta  dan memberikan  motivasi  dalam  melakukan  transaksi online. Lebih  lanjut, Athapaththu  and  Kulathunga,  (2018),  menjelaskan  bahwa  tahap  akhir  dalam melakukan transaksi online adalah niat untuk menggunakan website dan membeli produk  yang  diinginkan.  Sasaran  pokok  dalam  penelitian  ini  ialah  untuk memahami  faktor-faktor Kepercayaan,  Keamanan,  Pesepsi  Risiko  dan  Norma Subjektif , dalam  memengaruhi  seseorang  untuk  melaksanakan  niatnya bertransaksi  melalui online . Pendekatan penelitian ini mengacu pada the theory planned  behavior (TPB),  yang  mendasari  pandangan  bahwa  keyakinan  akan berdampak pada niat individu untuk melakukan transaksi online .

## B. KAJIAN PUSTAKA

## The Theory Planned Behavior (TPB).
Icek,  (2020)  menjelaskan  bahwa  TPB  dimulai  dengan  definisi  eksplisit tentang  perilaku,  tindakan,  konteks  dimana  hal  itu  terjadi,  dan  kurun  waktu tertentu. Menurut Icek, (1991), TPB sebagai Grand Theory “merupakan evaluasi positif  atau  negatif  dalam  berperilaku.  Sikap  terhadap  perilaku  menunjukkan tingkatan seseorang dalam melakukan evaluasi yang baik atau yang kurang baik tentang  perilaku  tertentu.”  Teori  ini  juga  menguraikan  bahwa  perilaku  individu ditentukan  oleh  niat,  yang  sangat  dipengaruhi  perilaku  subjektif  dan  kendali terhadap  tindakan  itu  sendiri.  Kalau  tindakan  perilaku  ialah  penilaian  positif maupun  negatif  pada  berperilaku,  maka  norma  yang  subjektif  merupakan dorongan sosial untuk dilaksanakan maupun sebaliknya. Selanjutnya kontrol atas perilaku merupakan antsipasi terhadap perilaku seseorang dalam bertindak.
TPB merupakan teori perilaku dengan daya prediksi yang tinggi, digunakan untuk memprediksi perilaku manusia dalam berbagai bidang. Kajian yang sering mengacu pada teori ini adalah bidang pemasaran (perilaku membeli, periklanan, hubungan masyarakat), perilaku bertransaksi online , perilaku ramah lingkungan, masalah keberlanjutan, dan perilaku kewirausahaan.

## Niat Bertransaksi Online/NBO (Intention to Online Transaction)
NBO adalah kesediaan konsumen untuk membeli dari market place (toko online) . Konsep niat dapat diartikan sebagai persiapan untuk melakukan tindakan, dinamis,  dan  dapat  berubah-ubah  sesuai  dengan  berjalannya  waktu.  Novitasari and Baridwan, (2014) dan Nur Rahma Shabrina Unju et al, (2020) mengemukakan dalam e-commerce ,  bahwa  “niat  menunjukan  kemauan  seseorang  untuk melakukan  pembelian  secara online .”  Akhirnya  bisa  disebutkan  niat  akan melibatkan  tanda  tindakan  konsumen  untuk  melakukan  transaksi online . Parameter variabel niat untuk bertransaksi online ialah faktor personal (sikap) dan dampak sosial (subjektif). Faktor personal (sikap) merupakan perilaku individual, yang merupakan catatan pada kepercayaan ( belief ) atau perasaan ( affect ) negatif atau  positif  dari  individu  dalam  menindaki  perilaku  yang  diharapkan.  Sedang dampak  sosial  dihubungkan  dengan  norma  subjektif  ( subjective  norm ),  karena berkaitan  oleh  kesan  atau  sudut  pandang  individu  kepada  dorongan  sosial (pengaruh  kepercayaan  orang  lain)  yang  mana  dapat  dipengaruhi  niat  untuk menindaki atau tidak perilaku yang sedang ditinjau.

## Kepercayaaan (Trust) Dan Pengaruhnya Terhadap NBO
Shahrokh  Esfahani  and  Dougherty,  (2014)  menyampaikan  bahwa trust dikonseptualisasikan sebagai  kepercayaan individu  terhadap produk perusahaan atau  kepercayaan  konsumen  terhadap  toko online .  Kualitas  hubungan  antara penjual dan pembeli dalam konteks belanja online berakibat positif dan signifikan pada  loyalitas.  Bobot  dari  hubungan online terkait  dengan  kepercayaan  dan kepuasan  pelanggan  dengan  cepat.  Kemudian  Kiran  and  Vasantha,  (2016) menjelaskan bahwa dalam mengambil keputusan, konsumen memilih toko online berdasarkan  kepercayaannya  terhadap  toko online tersebut.  Dengan  demikian kepercayaan  pelanggan  memiliki  peran  yang  sangat  penting  dalam  mendorong terjadinya  transaksi online agar  industri online dapat  berkembang.  Hal  ini disebabkan karena kepercaayan merupakan kemampuan, integritas dan kebajikan. Seperti  yang  diuraikan  Živilė  Baubonien  (2015)  Kepercayaan  membeli  online, menyatakan  bahwa  “faktor  terkait  dengan  niat  kosumen  bertransaksi  melalui online adalah sikap terhadap belanja online , jenis budaya, loyalitas, kemudahan penggunaan,  pendidikan  dan  pendapatan  konsumen,  kegunaan,  risiko  dan kepercayaan, rekomendasi penyedia dan ulasan pelanggan, usia dan pengalaman berbelanja online sebelumnya.”  Dalam  rangka  menguji  hubungan  kepercayaam dan NBO, maka hipotesis pertama riset ini, yaitu:
H 1 : Kepercayaan berpengaruh terhadap NBO .

## Keamanan (Security) Dan Pengaruhnya Terhadap NBO
LAI, (2016) menyatakan bahwa berdasarkan pengalaman, keamanan dapat menyebabkan  peningkatan  penggunaan  niat  konsumen  untuk  menggunakan sistem  pembayaran  elektronik.  Oleh  karena  itu,  keamanan  harus  menjadi pertimbangan saat merancang sistem pembayaran elektronik untuk meningkatkan niat  konsumen  untuk  menggunakannya.  Kemudian  Mathios et  al. ,  (2020),  juga menjelaskan  bahwa  konsumen  perlu  mendapat  perlindungan  dari  pencurian informasi  pribadi  dan  transaksi  keuangan,  serta  menjamin  konsumen  agar terhindar  dari  ancaman  bahaya,  akibat  bertransaksi  melalui marketplace. Selanjutnya Raman and Annamalai,  (2011) dalam  Alwafi and Magnadi,  (2016) menyatakan  “Terdapat  dua  parameter  keamanan  yakni  jaminan  keamanan  dan kerahasiaan  data.  Jaminan  keamanan  berupa  perlindungan  terhadap  konsumen dalam transaksi di toko online dari ancaman pihak-pihak yang tidak bertanggung jawab.  Sedangkan  kerahasian  data  dijamin  oleh  toko online agar  tidak  tersebar kepada pihak lain.” Jaminan keamanan menjadi hal penting bagi konsumen dalam melakukan  transaksi online ,  artinya  konsumen  akan  berbelanja online. jika keamanan terjamin. Dalam rangka menguji hubungan aspek keamanan dan NBO, maka hipotesis kedua riset ini, yaitu:
H 2 : Keamanan berpengaruh terhadap NBO.

## Persepsi Risiko (Risk Perceived) Dan Pengaruhnya Terhadap NBO.
D’Alessandro,  Girardi  and  Tiangsoongnern,  (2012),  menjelaskan  bahwa semakin rendah risiko yang dirasakan seseorang, akan semakin tinggi pula minat yang dapat timbul terhadap suatu produk atau jasa. Rendahnya tingkat risiko yang dirasakan  oleh  seseorang  akan  berpola  sikap  positif  terhadap  barang  atau  jasa tersebut. Kemudian Dita Amanah dkk, (2020) menjelaskan bahwa kemungkinan yang terjadi akibat pembelian tersebut tidak dapat diketahui karena pada dasarnya setiap  tindakan  konsumen  memiliki  konsekuensi  baik  atau  tidak  baik, menguntungkan  atau  tidak  bahkan  adanya  ketidakpastian  yang  akan  diterima akibat pembelian suatu produk. Oleh karena itu, dapat dijelaskan bahwa apabila konsumen  merasa  suatu  produk  yang  akan  dibeli  berisiko,  maka  dia  dapat menurunkan minat beli atau bahkan membatalkan pembelian. Penelitian Aishah Arshad, (2020) menyimpulkan bahwa persepsi risiko, baik pada keuangan, waktu, keamanaan dan psikologi berpengaruh positip pada niat pada pembelian online , sangat relavan dengan hipotesis penelitian ini. Dalam rangka menguji hubungan aspek persepsi risiko dan NBO, maka hipotesis ketiga riset ini, yaitu:
H 3 : Persepsi risiko berpengaruh terhadap NBO.

## Norma Subjektif (Subjective Norm) Dan Pengaruhnya Terhadap NBO
Chi,  Yeh  and  Hung,  (2012) menegaskan  norma  subjektif  ialah  niat  atas tindakan  individu  dapat  menjelaskan  dan  memperkirakan  tindakan  yang  real. Norma subjektif  sendiri  terbentuk  dari bagian keyakinan normatif dan motivasi untuk  patuh.  Keyakinan normatif mematok  pada persepsi  harapan dan motivasi
untuk menerima pendapat individu atau rujukan kelompok tertentu. Sedang hasil riset  Hasbullah et  al. ,  (2016),  menunjukkan  bahwa  norma  subjektif  memiliki hubungan  postif  kepada  niat  bebelanja  secara online .  Kemudian  Hasan  and Suciarto,  (2020),  menegaskan  bahwa  norma  subjektif  juga  berpengaruh  positf terhadap  niat  menggunakan  produk  makanan  organik.  Dalam  rangka  menguji hubungan  aspek  norma  subjektif  dan  NBO,  maka  hipotesis  keempat  riset  ini, yaitu:
H 4 : Norma subjektif berpengaruh terhadap NBO

## C. METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  bersifat  kuantitatif  dengan  pendekatan  eksploratif ( explanatory  research ).  Desain  penelitian  bersifat  pemaparan  (merupakan penelitian  yang  memaparkan  kaitan  kausal  antar  variabel  melalui  pengetasan hipotesis.  Data  penelitian  yang  dibutuhkan  ialah  data  primer  dalam  bentuk kuesioner dengan menggunakan purposive sampling sebagai tehnik pengambilan sampel , tertuju pada mahasiswa pengguna internet yang telah lulus mata kuliah Sistem  Informasi  Akuntansi,  Jurusan  Akuntansi  program  reguler  dan  ekstensi, Fakultas  Ekonomi  Universitas  Pattimura  Tahun  2019.  Jumlah  sampel  yang menjadi  target  sebanyak  60,  diharapkan  dapat  memberikan  informasi  optimal mengenai  niat  bertransaksi online dengan  durasi  penelitian  selama  tiga  bulan. Jenis data yang dimanfaatkan ialah data kuantitatif dan kualitatif. Untuk mencari data penelitian, peneliti menggunakan cara dengan menebarkan kuesioner kepada objek penelitian (sampel penelitian) di samping studi kepustakaan. Analisis data diuji melalui tahapan asumsi klasik yang terdiri atas normalitas, multikolinearitas dan heteroskedastisitas, serta hipotesis dengan uji F dan uji t, dengan mengunakan SPSS sebagai alat bantu dalam mengolah data.

## D. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Penelitian

## Demografi Responden
Objek  dalam  penelitian  adalah  mahasiswa  Jurusan  Akuntansi  program reguler  dan  ekstensi,  Fakultas  Ekonomi  Universitas  Pattimura.  Frekuensi deskripsi umum objek akan diuraikan pada tabel 1, tentang Demografi Responden.
Tabel 1.

## Demografi Responden
URAIAN KRITERIA FREKUENSI  PRESENTASE Jenis Kelamin Laki-laki; Perempuan 21; 39 35; 65 Umur 20-30 th; 31-40 th 48; 12 80;20 Akses Internet Rumah; Kampus; Warnet 9; 27; 24 15;45; 40 Pengalaman Menggunakan Internet 1-5 th; 5-10 th; >10 th 38; 17; 5 63,3; 28,3; 8,4 Sumber: Data diolah Peneliti

## Hasil Penilaian Validitas dan Reabilitas
Uji  validitas  berfungsi untuk  mendapatkan ketepatan dan kecermatan alat ukur  serta  mengukur  keakuratan  variabel  yang  akan  diteliti.  Sementara  uji reliabilitas  dilakukan  untuk  memastikan  kuesioner  yang  digunakan  andal  atau tidak.  Kuesioner  yang  andal  akan  memperoleh  hasil  yang  sama  walaupun dilakukan  pengukuran  ulang.  Kedua  pengujian  ini  dilakukan  kepada  60 mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Pattimura. terkait dengan variabel yang diteliti. Kuesioner dikatakan valid jika AVE (( Average Value Expected) di  atas 0,50 (≥ 0,50 ) sedangkan kuesioner dikatakan reliabel apabila memiliki nilai alpha 0,60 atau lebih.
Hasilnya adalah semua variabel memiliki nilai alpha di atas 0,60 (α ≥0,60). Hasil  uji  validitas  terhadap  variabel  Kepercayaan  (0,841),  Keamanan  (0,719), Persepsi Risiko (0,879), Norma Subjektif (0,933) dan NBO (0,844), kesemuanya rerata memiliki nilai Pearson Corellation di atas 0,50 (≥ 0,50). Dengan demikian kesemua variabel dalam penelitian ini dinyatakan valid. Sedangkan uji reliabilitas, terhadap  Kepercayaan  (0.781),  Keamanan  (0.650),  Persepsi  Risiko  (0.852), Norma Subjektif (0.851) dan NBO (0.718), menghasilkan nilai alpha Cronbach rerata di atas 0,60 (α ≥ 0,60). Dengan demikian rerata variabel dalam penelitian dinyatakan reliable (andal).

## Hasil Uji Asumsi Klasik
Untuk  memastikan  semua  asumsi  multivariat  terpenuhi  (linieritas, normalitas, multikolinieritas dan heteroskedastisitas) dilakukan pengujian asumsi klasik dengan alat bantu SPSS format excel . Jika semua asumsi klasik terpenuhi maka, maka model dapat dilanjutkan analisis berikutnya.

## Uji Normalitas
Uji  normalitas  menggunakan  One-Sample  Kolmogorov-Smirnov  Test. Residual bisa terdistribusi secara normal apabila nilai Asymp.Sig (2-tailed) lebih dari  0,05.  Hasilnya  ialah  nilai  Asymp.Sig  (2-tailed)  0,200,  sehingga  nilai Asymp.sig yang lebih dari 0,05 memiliki arti bahwa residual terdistribusi normal sehingga pada model regresi ini lolos uji normalitas.
Tabel 2.

## One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Ke Kp Pr Ns Nb N 60 60 60 60 60 Normal Parameters a,b Mean 13.6500 11.1667 12.8333 8.1667 8.0833 Std. Dev. 2.45519 1.63817 1.62780 1.61735  1.18310 Most Extreme Differencs Absolute .157 .172 .154 .163 .172 Positive .141 .172 .143 .128 .145 Negative -.157 -.161 -.154 -.163 -.172 Kolmogorov-Smirnov Z 1.214 1.333 1.196 1.266 1.332 Asymp. Sig. (2-tailed) .105 .057 .115 .081 .058

## Uji Multiolinearitas
Uji multikolinearitas dilakukan untuk melihat apakah pada model terdapat adanya  hubungan  antar  variabel  independen.  Model  yang  baik  tidak  terdapat korelasi  antar  variabel  independennya.  Hasil  penghitungan  nilai tolerance dan VIF adalah  tidak  ada  multikolineritas  pada  variabel  independen,  terlihat  pada collinearity Statistic dimana Tolerance tidak sama dengan VIF .

## Tabel 3 Hasil Uji Multikolinearitas
Variabel Independen Collinearity Statistics Kesimpulan Tolerance VIF Kepercayaan 0,975 1,026 Non multikolinieritas Keamaan 0,936 1,069 Non multikolinieritas Persepsi Risiko 0,988 1,012 Non multikolinieritas Norma Subjektif 0,946 1,057 Non multikolinieritas Sumber: Data diolah Peneliti

## Hasil Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas dilakukan untuk melihat ada atau tidaknya kesamaan varian dari residual untuk seluruh pengamatan pada model regresi. Apabila model tidak homoskedasitas maka model regresi tidak dapat dianalisis lebih lanjut karena terdapat pembiasan data. Pada  uji heteroskedasitas melalui SPSS, diperoleh nilai sig lebih dari 0,05 seperti variabel Keamanan (0,065), Kepercayaan (0,058),
Persepsi  Rsioko  (0,053)  dan  nilai  sig  kurang  dari  0,05,  yakni  variabel  Nilai Subjektif (0,000). Dari diagram scatterplot diperoleh gambaran bahwa pola tidak membentuk jelas, dan penyebaran juga banyak di bawah 0 pada sumbu Y. Jadi dapat diartikan bahwa model merupakan homosekedasitas.
Sumber: Data dioleh Peneliti

## Gambar 1.
Scatterplot Variabel Dependen NBO
a. Test distribution is Normal, b. Calculated from data ( output SPSS)

## Pengujian Hipotesis
Greenland et al. , (2016) menyatakan bahwa jika P- value kurang dari 0,05 maka Ha diterima dan Ho ditolak, demikian pula sebaliknya. Pada Tabel 2 berikut disajikan hasil uji hipotesis terhadap variabel Kepercayaan, Keamanan, Persepsi Risiko, dan Norma Subjektif.
Tabel 4. Nilai P value (sig) NO VARIABEL t Sig KETERANGAN 1 Kepercayaan (Kp) -2.735 .008 <0.05 2 Keamanan (Kea) -2.187 .033 <0.05 3 Persepsi Risiko (Pr) 2.132 .037 <0.05 4 Norma Subjektif (Ns) 2.132 .000 <0.05 Sumber: Diolah oleh Peneliti, output SPSS
Dari hasil perhitungan pada Tabel 4 di  atas, menunjukkan semua variabel pada penelitian memiliki P- value kurang dari alpha (<0,05), yang artinya H a diterima dan H 0 ditolak.

## Goodness of Fit Model (GFM)
Uji  Signifikansi  Simultan atau  disingkat  Uji  F  biasanya  digunakan  untuk melihat  pengaruh  variabel  independen  secara  keseluruhan  terhadap  dependen. Hasil  pengujian  dengan  menggunakan  SPSS  diperoleh  nilai  F  sebesar  9,072 dengan  tingkat  signifikansi  0,000  lebih  kecil  dari  0,05  menunjukkan  bahwa variabel  independen  yang  dimasukkan  dalam  model  mampu  berperan  sebagai prediktor atas variabel dependen.

## Tabel 5.
Goodness of Fit Model (GFM) ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 32.827 4 8.207 9.072 .000 a Residual 49.756 55 .905 Total 82.583 59 a. Predictors: (Constant), Ns, Kp, Pr, Ke, b. Dependent Variabel: Nb
Sumber: Data diolah Peneliti ( output SPSS)

## Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi menentukan seberapa berpengaruhnya setiap variabel independen terhadap variabel dependen
Tabel 6.

## Koefisien Determinasi (KD)
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .630 a .398 .354 .95114
a. Predictors: (Constant), Ns, Kp, Pr, Ke
Sumber: Data diolah Peneliti dengan SPSS
Hasil  pengujian  dengan  menggunakaan  SPSS output atas  perhitungan regresi  berganda,  R  Square  ( adjusted )  sebesar  0,354.  Maknanya,  bahwa variabilitas niat bertransaksi online dapat dijelaskan oleh variabiel kepercayaan, keamanan,  persepsi  risiko  dan  norma  subjektif  sebesar  0,354  atau  35,4%. Sedangkan sisanya 64,6% dijelaskan melalui variabel diluar model.

## Pembahasan Hasil Penelitian

## Pengaruh Kepercayaan (Trust) Terhadap NBO.
Hasil uji statistik (uji t), yakni p- value lebih kecil dari alpha (.008 <0.05), dapat ditarik kesimpulan bahwa Kepercayaan memiliki nilai signifikasi terhadap NBO.  Sehingga  hipotesis  awal  berbanding  lurus  jika  Kepercayaan  seseorang terhadap linkungan market place meningkat, maka NBO semangkin tinggi. Hasil penelitian  diperkuat  dengan  hasil  penelitian  sejenis  yang  dilakukan  oleh  (Ling, Chai  and  Piew,  2010),  bahwa  kepercayaan  memiliki  pengaruh  positif  kepada pembelian secara online .

## Pengaruh Kamanan (Security) Terhadap NBO
Dari hasil uji statistik (uji t), yakni p value lebih kecil alpha (.033 <0.05) yang  berarti  bahwa  Keamanan  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  NBO. Sehingga hipotesis berbanding lurus dengan hasilnya yaitu jika faktor keamanan akan  melakukan  transaksi online tingi,  maka  NBO  juga  semangkin  tinggi. Penelitian  ini  didukung  dengan  penelitian  sejenis  yang  telah  dilakukan Rungsrisawat, Sriyakul and Jermsittiparsert, (2019) menyatakan bahwa keamanan berpengaruh positif terhadap tingkat kepercaaan untuk pembelian.

## Pengaruh Persepsi Risiko (Risk Perceived) Terhadap NBO
Dari hasil uji statistik (uji t), yakni nilai p- value kurang dari alpha (0.037 <0.05) yang artinya bahwa persepsi kepada risiko memiliki pengaruh signifikan terhadap NBO. Sehingga hipotesis ini terbukti jika faktor persepsi risiko terhadap transaksi online rendah  maka  NBO  juga  semangkin  tinggi.  Hasil  penelitianpun disokong  dengan  penelitian  sejenis  yang  telah  dilakukan  (Chi,  Yeh  and  Hung, 2012)  yang  simpulannya  menyatakan  bahwa  semakin  rendah  risiko  maka konsumen semakin berminat untuk membeli di market place online .

## Pengaruh Noma Subjekif (Subjective Norm) Terhadap NBO
Dari hasil uji statistik (uji t), yakni p- value lebih kecil alpha (.000 <0.05) artinya  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  norma  subjektif  memiliki  pengaruh signifikan  terhadap  NBO,  yang  akhirnya  membuktikan  hipotesis  jika  norma terhadap  transaksi online tinggi  maka  NBO  juga  semangkin  tinggi.  Hasil penelitian sejenis juga memiliki hasil yang sama yaitu penelitian yang dilakukan (Lee and Wan, 2010), menyampaikan bahwa norma subjektif memiliki pengaruh signifikan kepada niat pembelian e-tiket di daratan China.

## E. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa variabel  Kepercayaan  ( Trust) ,  Keamananan  ( Security ),  Persepsi  Risiko  ( Risk Percetion ) dan Norma Subjektif ( Subjective Norm) memiliki pengaruh yang jelas ( significant )  terhadap  Niat  Bertransaksi  melalui Online (NBO).  Penelitian selanjutnya  diharapkan  mengikutsertakan  beberapa  faktor  yang  perlu  diteliti untuk  lebih  meyakinkan  keputusan  yang  akan  diambil  NBO  seperti  produk ( Product )  beserta  variasinya,  harga  ( price )  beserta  variasi  diskon  seperti  bebas ongos  kirim  ( ongkir ),  promosi  ( promotion ),  tempat  penjualan  ( place), para petugas dan pegelola ( people ), wewenang dan tanggung jawab ( power ) serta bukti fisik ( phsical evidence ). Selain itu, untuk penelitian selanjutnya, perlu menambah jumlah sampel dan memperluas wilayah penelitian.

## DAFTAR PUSTAKA
Aishah  Arshad  (2020)  ‘The  Impact  of  Perceived  Risk  on  Consumers’  Cross- Platform Buying Behavior’, Frontiers in Psychology , 11(8), pp. 13– 18. doi:  10.3389/fpsyg.2020.592246.
Alwafi, F. and Magnadi, R. H. (2016) ‘Minat Beli Secara Online Pada Situs Jual Beli Tokopedia.com’, Diponegoro Journal of Management, 5(2)
Amanah,  Dita.,  Harahap,  Dedy  Anshari,  Gunarto,  Mudji  and  Purwanto  (2029) ‘Perceived  Risk  and  Security  in  Creating Online ",  Journal  of  Applied Business and Economic (JABE)7(2), pp. 162–179,
Athapaththu, J. C. and Kulathunga, D. (2018) ‘Factors Affecting Online Purchase Intention:  Effects  of  Technology  and  Social  Commerce’, International Business Research , 11(10), p. 111. doi: 10.5539/ibr.v11n10p111.
Bezhovski, Z. (2016) ‘The Future of the Mobile Payment as Electronic Payment System’, European  Journal  of  Business  and  Management ,  8(8),  pp.  127– 132 B,   Chi, H., Yeh, H. and Hung, W. (2012) ‘The Moderating Effect of Subjective Norm on Cloud Computing  Users’  Perceived  Risk  and Usage Intention’, International Journal of Marketing Studies , 4(6), pp. 95– 102. doi: 10.5539/ijms.v4n6p95.
D’Alessandro, S., Girardi, A. and Tiangsoongnern, L. (2012) ‘Perceived risk and trust  as  antecedents  of online purchasing  behavior  in  the  USA  gemstone industry’, Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics , 24(3), pp. 433– 460. doi: 108/13555851211237902
Greenland, S. et al. (2016) ‘Statistical tests, P values, confidence intervals, and power: a guide   to misinterpretations’, European Journal of Epidemiology , 31(4), pp. 337–350. doi: 10.1007/s10654-016-0149-3.
Hasan, H. N. and Suciarto, S. (2020) ‘The Influence of Attitude, Subjective Norm
and Perceived  Behavioral  Control  towards  Organic  Food  Purchase
Intention’, Journal  of  Management  and  Business  Environment (JMBE) , 1(2), p. 132. doi: 10.24167/jmbe.v1i2.2260
Hasbullah, N. A. et al. (2016) ‘The Relationship of Attitude, Subjective Norm and
Website  Usability  on  Consumer  Intention  to  Purchase Online :  An Evidence of Malaysian  Youth’, Procedia  Economics  and  Finance , 35(October 2015), pp.   493–  502. doi: 10.1016/s2212-5671(16)00061-7.
Icek, A. (1991) ‘The Theory of Planned Behavior Organizational Behavior and Human    Decision  Processes’, Organizational  Behavior  and  Human Decision Processes , 50(2),pp. 179–211.
Indiani, N. L. P. and Fahik, G. A. (2020) ‘Conversion of online purchase intention into actual  purchase:  The  moderating  role  of  transaction  security
andconvenience’, Business: Theory and Practice , 21(1), pp. 18–29. doi:  0.3846/btp.2020.11346.  Japarianto,  J.  A.  J.  .  dan  E.  (2014) ‘Analisis_Pengaruh_Sikap_Subjective_Norm’, Jurnal Strategi Pemasaran , 2(1), pp. 1–7. Available at:https://media.neliti.com/media/publications/133233-ID-analisis- pengaruh-sikap-subjective-norm.pdf.
LAI, P. C. (2016) ‘Design and Security impact  on consumers’ intention to use single   platform  E-payment’, Interdisciplinary  Information  Sciences , 22(1), pp. 111–  122. doi: 10.4036/iis.2016.r.05.
Lee, C. B. P. and Wan, G. (2010) ‘Including Subjective Norm and Technology
Trust in  the  Technology  Acceptance  Model:  A  Case  of  E-Ticketing  in China’, Data Base for Advances in Information Systems , 41(4), pp. 40– 51. doi:  10.1145/1899639.1899642.
Ling,  K.  C.,  Chai,  L.  T.  and  Piew,  T.  H.  (2010)  ‘The  Effects  of  Shopping Orientations, Online Trust and Prior Online Purchase Experience toward Customers’ Online Purchase  Intention’, International Business Research , 3(3), p. 63. doi: 10.5539/ibr.v3n3p63. Mathios,  A. et  al. (2020)  ‘Journal  of  Consumer  Policy’s  40th  Anniversary Conference: A Forward Looking Consumer Policy Research Agenda’, Journal of Consumer   Policy ,  43(1),  pp.  1–9.  doi:  10.1007/s10603-019- 09446-9.
Novitasari, S. and Baridwan, Z. (2014) ‘Persepsi Kontrol Perilaku Terhadap Niat Penggunaan  Sistem  E-Commerce’, Jurnal  Ilmiah  Mahasiswa  FEB Universitas Brawijaya Malang , 3(1).
Purwati, A. A., Libara, F. and Hamzah, M. L. (2020) ‘An Analysis of Customer Intention In Using Internet Banking’, 1(2), pp. 177–185.
Raman, A. and Annamalai, V. (2011) ‘Web Services and e-Shopping Decisions:
A Study  on  Malaysian  e-Consumer’, IJCA  Special  Issue  on “Wireless Information  Networks  &  Business  Information  System”
WINBIS , pp. 54–60.
Riquelme, I. P. and Román, S. (2014) ‘The Influence of Consumers’ Cognitive
and Psychographic  Traits  on  Perceived  Deception:  A  Comparison
Between Online and  Offline  Retailing  Contexts’, Journal  of Business Ethics , 119(3), pp. 405– 422. doi: 10.1007/s10551-013- 1628-z.
Rungsrisawat,  S.,  Sriyakul,  T.  and  Jermsittiparsert,  K.  (2019)  ‘The  era  of  e-
commerce & online marketing:  Risks  associated  with online shopping’, International
Journal  of  Innovation,  Creativity  and Change , 8(8), pp. 201–221.
Shahrokh Esfahani, M. and Dougherty, E. R. (2014) ‘Effect of separate sampling on  classification  accuracy’, Bioinformatics ,  30(2),  pp.  242–250. doi:10.1093/bioinformatics/btt662.
Živilė Baubonien (2015) Kepercayaan membeli Online .pdf’ (no date). Kiran, P. and  Vasantha,  S.  (2016)  ‘Transformation  of  consumer  attitude  through social   media  towards  purchase  intention  of  cars’, Indian  Journal  of Science and Technology , 9(21). doi: 10.17485/ijst/2016/v9i21/92608