## PENGARUH DIGITAL INFLUENCER DAN DISKON TERHADAP MINAT BELI ULANG DALAM E-COMMERCE
Abimanyu Bramasta 1 Irmawati 2 1 Prodi Manajemen, Universitas Muhammadiyah Surakarta Email: B100190452@student.ums.ac.id
2 Prodi Manajemen, Universitas Muhammadiyah Surakarta E-mail: irm254@ums.ac.id

## Abstract
In the digital era, there is a new view of business life, namely with online trading sites or platforms (e- commerce).  This  requires  business  people  to  transform  conventional  trading  systems  into  modern systems,  this  modern  trading  system  allows  businesses  to  cover  a  wider  market  than  conventional trading  systems.    This  study  aims  to  analyse  the  effect  of  Digital  Influencers  and  Discounts  on Repurchase Interest in E-commerce in Surakarta city with Brand Image as an intervening variable. The population  in  this  study  was  conducted  on  students  in  the  city  of  Surakarta  who  had  bought  in  e- commerce. The sample in this study consisted of 100 respondents taken from the Partial Least Square (PLS) based Purposive Model Technique (SEM) with the help of SmartPLS software. The results of the study found that: (1) Digital Influencers have a positive and significant effect on Repurchase Intention in  E-commerce.  (2)  Discount  has  a  positive  and  significant  effect  on  Repurchase  Interest  in  E- commerce.  (3)  Brand  Image  has  a  positive  and  significant  effect  on  Repurchase  Intention  in  E- commerce.  (4)  Brand  Image  plays  a  role  in  mediating  the  influence  of  Digital  Influencers  on Repurchase Intention in E-commerce. (5) Brand Image plays a role in mediating the effect of Discount on Repurchase Intention in E-commerce.
Keywords: Discount, E-Commerce, Influencer, Repurchase Intention

## Abstrak
Di era digital menimbulkan pandangan baru dalam kehidupan berbisnis yaitu dengan situs atau platform perdagangan  online  (e-commerce).  Hal  ini  menuntut  pebisnis  untuk  mentransformasi  sistem perdagangan yang konvensional menjadi sistem modern, sistem perdagangan modern ini pebisnis dapat mencakup  pasar  yang  lebih  luas  dibanding  dengan  sistem  perdagangan  konvensional.    Penelitian  ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Digital Influencer dan Diskon terhadap Minat Beli Ulang dalam E-commerce  di  kota  Surakarta  dengan  Citra  Merek  sebagai  variable  intervening.  Populasi  pada penelitian  ini  dilakukan  pada  mahasiswa  di  kota  Surakarta  yang  pernah  membeli  di  e-commerce. Sampel  dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  100  responden  yang  diambil  dari  Teknik  Purposive  Model (SEM)  berbasis  Partial  Least  Square  (PLS)  dengan  bantuan  software  SmartPLS.  Hasil  penelitian menemukan  bahwa:  (1)  Digital  Influencer  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Minat  Beli Ulang dalam E-commerce. (2) Diskon berpengaruh positif dan signifikan terhadap Minat Beli Ulang dalam  E-commerce.  (3)  Citra  Merek  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Minat  Beli  Ulang dalam E-commerce. (4) Citra Merek berperan dalam memediasi pengaruh Digital Influencer terhadap Minat  Beli  Ulang  dalam  E-commerce.  (5)  Citra  Merek  berperan  dalam  memediasi  pengaruh  Diskon terhadap Minat Beli Ulang dalam E-commerce.
Kata Kunci: Diskon, E-Commerce, Influencer, Minat Beli

## PENDAHULUAN
Pesatnya kemajuan teknologi saat ini, disebabkan karena Indonesia mengalami revolusi industri generasi yang keempat atau dikenal dengan cyber physical system. Revolusi industri 4.0 ialah sebuah transformasi  dari  segi  produksi  pada  dunia  industri  dengan  menggabungkan  teknologi  digital  dan
industri  konvensional.  Kemajuan  teknologi  digital  ini  berdampak  positif  secara  langsung  yang dirasakan  oleh  masyarakat  luas.  Dengan  adanya  tekonologi  digital  memudahkan  masyarakat  untuk mencari  informasi,  berkomunikasi  dan  bekerja.  Sesuai  dengan  pernyataan  tersebut,  menurut (Lou  & Yuan, 2019) Jejaring sosial dan platform media sosial merupakan sumber informasi atau konten penting yang dapat diakses dengan cepat saat ini.
Kemajuan  teknologi  sangat  berpengaruh  dalam  perilaku  masyarakat,  yang  mana  dimasa sekarang masyarakat banyak menghabiskan waktunya dengan mengakses internet. Aktivitas transaksi jual-belipun juga beralih ke saluran digital yang sering kita jumpai di situs atau aplikasi e-commerce . Hal tersebut menarik perhatian para pebisnis barang maupun jasa menggunakan internet sebagai tempat jualan  dan  media  promosi.  Digital influencer merupakan  salah  satu  bentuk  promosi  didalam  saluran digital.  Menurut (Childers  et  al.,  2019), Digital Influencer dapat  menghubungkan  antara  target  pasar yang  diinginkan  oleh  pebisnis  melalui  cara  berkomunikasi  dengan  pengikut  mereka.  Selaras  dengan pernyataan  menurut (Sugiharto  &  Ramadhana,  2018) , Influencer ialah  seorang  yang  dapat memengaruhi individu lain melalui perkataan, serta mempunyai audiens yang banyak.
Ketertarikan masyarakat terhadap suatu hal sangat berbeda-beda. Harga merupakan salah satu tolak  ukur  pebisnis  untuk  melakukan  strategi  pemasaran  agar  menarik  perhatian  masyarakat  luas. Menurut (Kim, 2019) , salah satu alat pemasaran yang disukai oleh pelanggan baru dalam sebuah usaha adalah  diskon  (potongan  harga).  Sebelum  adanya  internet,  salah  satu  strategi  promosi  yang  paling umum digunakan dalam bisnis barang dan jasa untuk mendorong minat beli konsumen ialah diskon.
Dikarenakan  konsumen  umumnya  membandingkan  harga  dari  satu  barang  dengan  barang lainnya.  Menurut Agustin  (2022), konsumen  lebih  peka  terhadap  harga  produk  untuk  memutuskan pembelian  suatu  barang  atau  jasa.  Mendeskripsikan  suatu  kualiras  produk  dan  nilai  pada  pelanggan melalui  harga.  Strategi  pemasaran  yang  dilakukan  oleh  para  pebisnis  menunjang  citra  merek  dalam bisnis yang dilakukannya atas dasar penilaian konsumen.
Citra  merek  merupakan  keyakinan  yang  terbentuk  atas  dasar  penilaian  konsumen  yang  telah dirasakannya  atau  dengan  hal-hal  yang  didukung  dari  strategi  promosi  merek  itu  sendiri.  Menurut Fakaubun  (2017) ,  citra  merek  dapat  diukur  dengan  dua  aspek,  yang  pertama  fungsi  dan  yang  kedua reputasi  dari  merek  tersebut.  Di  masa  sekarang  reputasi  merek  dapat  diketahui  dengan  mudah  oleh konsumen, dikarenakan aktivitas transaksi jual-beli telah berkembang ke saluran digital melalui aplikasi perdagangan online ( e-commerce ). Aplikasi perdagangan online ( e-commerce ) mempermudah aktivitas jual beli yang mana dalam aplikasi tersebut telah menyediakan kolom-kolom mengenai deskripsi serta ulasan dimana dapat diakses oleh konsumen.
Promosi-promosi  yang  dilakukan  pelaku  bisnis  dapat  menunjang  ketertarikan  kepada konsumen untuk melakukan pembelian ulang. Menurut (Qibtiyah et al., 2021) Minat beli ulang ialah putusan yang disengaja oleh  pelanggan dalam melakukan pembelian ulang produk atau jasa tertentu, dengan mempertimbangkan faktor-faktor yang mereka sukai serta keadaan atau kondisi saat ini. Minat konsumen ketika membeli Kembali produk atas dasar pengalaman sebelumnya disebut dengan minat beli  ulang (Prawita  et  al.,  2020) .  Sejalan  dengan  pernyataan  menurut (Evandro  Ernantyo  &  Febry, 2022), minat beli ulang ialah hasil dari suatu keputusan pembelian yang telah dilakukan sebelumnya, sehingga dapat mempengaruhi minat konsumen yang telah memiliki putusan pembelian untuk membeli ulang suatu produk.
Di era digital menimbulkan pandangan baru dalam kehidupan berbisnis yaitu dengan situs atau platform perdagangan online ( e-commerce ). Menurut (Evelina & Handayani, 2018), jumlah pengguna internet terus bertambah  setiap harinya, dan internet telah menjadi  gaya hidup, terutama di kalangan generasi  milenial.  Hal  ini  menuntut  pebisnis  untuk  mentransformasi  sistem  perdagangan  yang konvensional  menjadi  sistem  modern.  Dengan  melakukan  sistem  perdagangan  modern  ini  pebisnis dapat mencakup pasar yang lebih luas dibanding dengan sistem perdagangan konvensional. Konsumen tidak perlu bersusah payah untuk mendatangi toko jika ingin  mencari informasi tentang barang yang diinginkan,  hal tersebut kemudahan yang dirasakan oleh konsumen dengan adanya perubahan sistem perdagangan dari konvensional menjadi sistem perdagangan modern.
Beberapa  penelitian  terdahulu  yaitu  temuan  penelitian  oleh Jee  (2021), dengan  Hasil penelitiannya  bahwa kedua variabel bebas ( utilitarian dan hedonic perspective) yang dimediasi oleh variabel  sikap  berdampak  positif  pada  variabel  keputusan  pembelian. Selanjutnya  temuan  penelitian oleh (Jiménez-Castillo  &  Sánchez-Fernández,  2019) dengan  hasil  bahwa  berdampak  positif  antara variabel peran digital Influencer dengan variabel hubungan produsen dan konsumen, nilai, dan niat beli.
Adapun penelitian oleh (Fandiyanto & Endriyasari, 2019) bahwa variabel citra merek berdampak positif pada  loyalitas  merek  yang  dimediasi  oleh  kepercayaan  merek. Temuan  penelitian  oleh (Yasri  et  al., 2020) dengan hasil bahwa variabel harga memiliki efek langsung pada variabel niat pembelian kembali yang dimediasi oleh pengalaman merek. Hasil temuan penelitian sebelumnya oleh (Chofit Muklis & Yuniardi  Rusdianto,  2023) Menurut  hasil  penelitiannya,  diskon  dan  iklan  berdampak  positif  dan signifikan  pada  minat  beli  dalam  melakukan  transaksi  menggunakan  aplikasi  shopee.  Diskon berdampak  signifikan  secara  parsial  pada  minat  beli,  sedangkan  iklan  berdampak  signifikan  secara parsial pada minat beli.
Kebaruan teori penelitian ini ialah terletak pada variabel yang digunakan pada penelitian ini, penelitian  ini  menambahkan  variabel  digital  influencer  dan  diskon.  Penelitian  ini  dilakukan  pada beberapa e-commerce ,  sedangkan  pada  penelitian  sebelumnya  hanya  pada  1  marketplace  yaitu marketplace  Shopee.  Penelitian  ini  mempertimbangkan  faktor  konteks  marketplace  dan  karakteristik konsumen  mahasiswa  di  Surakarta  yang  dapat  memengaruhi  keputusan  konsumen  dalam  membeli sebuah  produk,  karena  keputusan  konsumen  dalam  memilih  produk  berbeda-beda  dengan menambahkan  variabel  diskon.  Perkembangan  teknologi  dan  komunikasi  berdampak  pada  berbagai aspek kehidupan, termasuk pada aspek bisnis dan permasaran. Penelitian ini memperluas faktor sosio- demografi responden, seperti usia, jenis kelamin, e-commerce yang digunakan dan pendapatan.
Sedangkan  kebaruan  penelitian  ini  ialah  penelitian  ini  memberikan  kontribusi  pada  literatur manajemen di bidang pemasaran tentang bagaimana  pengaruh digital influencer dan diskon terhadap minat beli ulang dalam e-commerce. Selain itu, penelitian ini berimplikasi pada Ecommerce yang harus menyajikan digital influencer yang menarik serta promosi melalui website mereka untuk meningkatkan kepuasan pelanggan.
Tujuan  penelitian  ini  ialah  menganalisis  pengaruh  digital influencer dan  diskon  terhadap keputusan pembelian dalam e-commerce dengan citra merek sebagai variabel intervening (studi kasus pada mahasiswa di kota Surakarta)”.

## KAJIAN PUSTAKA DAN PEGEMBANGAN HIPOTESIS Minat Beli Ulang
Minat beli ulang ialah keinginan yang muncul dalam benak konsumen untuk membeli kembali produk atau jasa berdasarkan pengalaman mengkonsumsi dan informasi mengenai seputar produk/jasa tersebut. Minat beli ialah tindakan konsumen ketika ingin  membeli atau mengonsumsi suatu produk (Kotler  &  Keller,  2009). Menurut  Cronin  dalam Kuntjara  (2007), minat  beli  ulang  ialah  tindakan konsumen  dalam    memberikan  tanggapan  positif  tentang  produk  dan  berniat  mengunjungi  atau mengkonsumsi produk atau jasa dari penjual tersebut.
Minat beli  ulang, menurut (Ferdinand, 2014) , dapat diukur dengan menggunakan beberapa indikator sebagai berikut:
1. Preferensial
Indikator  minat  preferensial  mencerminkan  perilaku  konsumen  di  mana  pelanggan  memiliki preferensi yang kuat untuk produk atau layanan tertentu.
2. Referensial
Minat referensial ialah perilaku konsumen dimana ia  menyarankan produk atau jasa yang telah ia gunakan pada orang lain.
3. Eksploratif
Minat ini mencerminkan tindakan seseorang dimana ia menggali seputar informasi mengenai produk yang diminatinya.
4. Transaksional
Kecenderungan  konsumen  untuk  membeli  kembali  barang  yang  telah  dikonsumsi  sebelumnya disebut sebagai minat transaksional.

## Digital Influencer
Seiring  berkembangnya  zaman  saat  ini,  aktivitas  jual-beli  beralih  ke  saluran  digital.  Dunia bisnis  dituntut  untuk  mengembagkan  inovasi  dari  sisi  pemasarannya.  Dalam  masa  sekarang  strategi pemasaran yang kerap digunakan adalah metode pemasaran menggunakan influencer . Para influencer adalah seorang yang berpengaruh di sebagian masyarakat atas apa yang mereka ucapkan dan lakukan. Sesuai pernyataan menurut (Childers et al., 2019) Digital Influencer dapat menghubungkan antara target
pasar  yang  diinginkan  oleh  pebisnis  melalui  cara  berkomunikasi  dengan  pengikut  mereka.  Dan  juga sepaham dengan pernyataan dari (Sugiharto & Ramadhana, 2018) Influencer merupakan seorang yang dapat mempengaruhi orang lain melalui perkataan, serta mempunyai audiens yang banyak.
Banyak  hal  yang  mempengaruhi  seorang  agar  dapat  dikatakan  sebagai  digital influencer . Seorang dikatakan sebagai digital influencer atas dasar kemampuannya untuk membujuk konsumen dan juga  reputasi  yang  dimilikinya  dengan  tingkat  popularitas  yang  tinggi  dan  pengikut  yang  banyak didalam akun media sosialnya dibanding dengan masyarakat biasa (Hariyanti & Wirapraja, 2018). Hal ini efektif dijadikan sebagai strategi pemasaran karna dapat mencakup target pasar yang luas. Indikator  Digital Influencer. Terdapat  beberapa  indikator  digital influencer menurut (Sugiharto  & Ramadhana, 2018) yaitu sebagai berikut : 1. Trustworthiness Trustworthiness merupakan  kemampuan  seorang  digital influencer menyampaikan  sesuatu  hal dengan jujur dan dapat dipercaya.
2. Expertise
Expertise adalah suatu hal yang mengarah pada pengalaman atau pengetahuan dalam diri seorang digital influencer yang dikaitkan dengan apa yang sedang diiklankan. 3. Attractiveness Attractiveness merupakan suatu hal yang mengarah kepada fisik seorang digital

## Pengembangan Hipotesis

## Pengaruh Digital Influencer terhadap Minat Beli Ulang
Dalam suatu usaha, pebisnis menginginkan grafik tingkat penjualan yang tinggi dan profit yang tinggi  pula.  Memilih  rencana  promosi  yang  tepat  ialah  salah  satu  pendekatan  untuk  meningkatkan penjualan.  Salah  satu  promosi  bisa  dilakukan  dengan  mempekerjakan  seorang influencer. Menurut (Childers  et  al.,  2019) Digital Influencer dapat  menghubungkan  antara  target  pasar  yang  diinginkan oleh  pebisnis  dengan  pengikut  mereka.  Yang  mana Influencer merupakan  seorang  yang  dapat mempengaruhi orang lain baik itu melalui perkataan, tindakan dan sejenisnya kepada audiens mereka yang  jumlahnya  tidak  sedikit.  Temuan  penelitian (Jiménez-Castillo  &  Sánchez-Fernández,  2019) , digital influencer berdampak signifikan pada variabel minat beli ulang. Sejalan dengan temuan (Hatta & Adrenanus, 2019), influencer yang tepat, dari segi usia, profesi dan latar belakang yang melekat pada influencer sangat  berdampak  pada  minat  pembelian  ulang  konsumen.  Dengan  adanya  data  diatas penulis mengajukan hipotesis sebagai berikut:
H1 : Digital Influencer berpengaruh positif terhadap Minat Beli Ulang.

## Pengaruh Diskon terhadap Minat Beli Ulang
Besar kecilnya nominal harga suatu produk tentunya jadi salah satu pertimbangan konsumen untuk  membeli.  Dengan  adanya  diskon/potongan  harga  dapat  membuat  konsumen  merasa  produk tersebut layak untuk dibeli. Menurut (Sonata, 2019) Diskon ialah potongan harga yang diberikan kepada konsumen  dari  harga  standar  suatu  produk  untuk  menarik  mereka  membeli  barang  yang  didiskon. Temuan penelitian (Prawita et al., 2021) , variabel diskon berdampak positif pada variabel minat beli ulang. Sejalan dengan temuan (Yasri et al., 2020) , variabel diskon atau persepsi harga miliki dampak secara  langsung  pada  variabel  minat  beli  ulang.  Dengan  adanya  data  diatas  penulis  mengajukan hipotesis sebagai berikut:
H2 : Diskon berpengaruh positif terhadap Minat Beli Ulang.

## Pengaruh Citra Merek terhadap Minat Beli Ulang
Konsumen  yang  memiliki  citra  baik/positif  terhadap  suatu  merek,  cenderung  akan  lebih memudahkan mereka untuk  memutuskan pembelian pada suatu produk. Keputusan  konsumen ketika membeli  sebuah  produk  akan  mudah  jika  produk  tersebut  mempunyai  citra  yang  baik.  Menurut (Pinassang & Rahardjo, 2017) Citra merek ialah pandangan konsumen  padasuatu merek dari informasi yang  mereka  dapatkan  dan  tertanam  dalam  ingatan  mereka.  Konsumen  Cenderung  akan  memilih produk  yang  diyakini  olehnya  memiliki  citra  positif.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh (Fandiyanto  & Endriyasari, 2019; Putri & Ramli, 2019) variabel citra merek  mempunyai dampak yang positif pada minat beli ulang. Berdasarkan data-data tersebut penulis mengajukan hipotesis sebagai berikut: H3 : Citra Merek berpengaruh positif terhadap Minat Beli Ulang
Pengaruh Digital Influencer terhadap Minat Beli Ulang yang dimediasi oleh Citra Merek Menurut (Sugiharto  &  Ramadhana,  2018) Digital Influencer dapat  menghubungkan  antara target pasar yang diinginkan oleh pebisnis melalui cara berkomunikasi dengan pengikut mereka baik melalui  perkataan  maupun  perbuatan.  Dengan  adanya Influencer dapat  membangun  citra  merek  dari produk  yang  dipromosikan  olehnya.  Untuk  mempromosikan  dagangannya,  pebisnis  tidak  akan mempekerjakan seorang influencer dengan citra yang buruk dipandangan masyarakat luas. Hal ini akan berdampak  buruk/dapat  menurunkan  grafik  penjualan.    Temuan  penelitian (Larasari  et  al.,  2018), variabel  citra  merek  berdampak  secara  positif  dan  signifikan  mampu  memediasi  hubungan  antara variabel brand ambassador atau influencer dengan variabel purchase intention. Sejalan dengan temuan (Jiménez-Castillo & Sánchez-Fernández, 2019) , influencer berdampak secara signifikan pada variabel minat beli ulang. Dengan adanya data-data tersebut penulis mengajukan hipotesis sebagai berikut: H4 : Digital Influencer berpengaruh positif terhadap Minat Beli Ulang melalui Citra Merek.
Pengaruh Diskon terhadap Minat Beli Ulang yang dimediasi oleh Citra Merek .
Diskon merupakan penurunan harga atau pengurangan harga pada produk dan periode tertentu yang dilakukan oleh pemasar untuk menarik perhatian dari konsumen dan merangsang hasrat konsumen untuk membeli produk yang dikenai diskon tersebut. Menurut (Anggraeni, 2016) Diskon terbagi dari beberapa macam jenis, antara lain diskon tunai, diskon fungsional, potongan harga, diskon jumlah, serta diskon musiman. Apapun diskon yang ditawarkan oleh sebuah pemasar dapat mempengaruhi konsumen agar  merasa  ingin  membeli,  dan  yang  terpenting  produk  atau  merek  yang  dikenakan  diskon  tersebut akan diingat dalam benak konsumen. Temuan penelitian (Yasri et al., 2020), variabel diskon berdampak secara positif pada variabel minat beli ulang. Sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh (Putri & Ramli, 2019), variabel disko) berdampak siginifikan pada minat beli ulang yang dimediasi oleh variabel citra merek. Berdasarkan data tersebut penulis mengajukan hipotesis sebagai berikut: H5 : Diskon berpengaruh positif terhadap Minat Beli Ulang melalui Citra Merek.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  eksplanatori  digunakan  pada  penelitian  ini.  Menurut (Sugiyono,  2019) Penelitian eksplanatori  ialah  metode  penelitian  yang  berusaha  menjelaskan  pengaruh  variabel  serta  kedudukan satu  variabel  dalam  hubungannya  dengan  variabel  lain.  Hal  ini  dimaksudkan  bahwa  dengan menggunakan  pendekatan  penelitian  ini,  penulis  dapat  menguji  hipotesis  yang  diberikan  dan menjelaskan  kaitan  antara  faktor  independen,  variabel  dependen,  dan  variabel  intervening  dalam penelitian  ini . Pendekatan  penelitian  ini  ialah  kuantitatif.  Populasi  penelitian  ini  ialah  Mahasiswa  di Kota  Surakarta.    Menurut (Ferdinand,  2014), untuk  mengidentifikasi  jumlah  sampel  dibutuhkan minimal 5 kali jumlah indikator.  Karena terdapat 13 indikator dalam survei ini, maka jumlah sampel ialah  13  X  5  =  65  responden.  Peneliti  menyertakan  35  responden  untuk  meningkatkan  validitas penelitian. Jumlah sampel keseluruhan ialah 100 responden. Demografi penelitian ini yaitu berdasarkan jenis  kelamin,  usia,  Perguruan  Tinggi  (Surakarta), E-commerce Yang  Digunakan  dan  pendapatan. Penelitian ini, non probability sampling digunakan bersamaan dengan purposive sampling .
Data primer digunakan pada penelitian ini. Sumber data primer untuk penelitian ini diperoleh melalui jawaban kuesioner yang diberikan oleh responden. Metode survei digunakan pada penelitian ini  guna  memperoleh  informasi  sesuai  dengan  topik  penelitian.  Responden  dapat  mengisi  kuesioner dengan menggunakan pendekatan skala likert melalui Google Form . Variabel dependen penelitian ini ialah Minat Beli Ulang. Variabel Intervening penelitian ini ialah  Citra Merek. Penelitian terdapat dua variabel  independen  yaitu  Digital Influencer dan  Diskon.  Variabel-variabel  ini  diukur  dengan  hasil penghitungan kuesioner skala likert . Metode pengolahan data yang digunakan dalam penelitian ini ialah Software Smart PLS ( Partial Least Square ). Smart PLS terdiri dari dua yaitu Outer model dan Inner model .

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil dan Analisis Data

## Analisis Deskriptif
Pada  bagian  ini  akan  dijelaskan  mengenai  ciri-ciri  pribadi  responden  yang  mengisi  kuesioner dalam  deskripsi  profil  responden.  Jenis  kelamin,  usia,  perguruan  tinggi  (Surakarta),  penggunaan  e- commerce, dan pendapatan merupakan karakteristik responden dalam penelitian ini.

## Jenis Kelamin
Tabel 1. Jenis Kelamin Responden Jenis Kelamin Frekuensi (Orang) Prosentase % Laki-laki 62 62 Perempuan 38 38 Jumlah 100 100 Sumber : Data primer diolah, 2023
Diperoleh  pada  Tabel  1,  karakteristik  responden  berdasarkan  jenis  kelamin,  didapat  responden penelitian ini lebih banyak oleh laki-laki ialah 62 orang atau sekitar 62%. Usia
Tabel 2. Usia Responden Usia (Tahun) Frekuensi (Orang) Prosentase % 18 – 20 17 17 21 – 30 81 81 >30 2 2 Jumlah 100 100
Sumber : Data primer diolah, 2023
Diperoleh pada Tabel 2, bahwa responden dengan usia 21 tahun - 30 tahun merupakan responden yang paling banyak pada penelitian ini ialah 81 orang atau sekitar 81%.
Tabel 3. Perguruan Tinggi Responden Domisili Frekuensi (Orang) Prosentase % UNS 33 3 UMS 37 37 ISI 13 13 IAIN 6 6 Lainnya 11 11 Jumlah 100 100
Sumber : Data primer diolah, 2023
Diperoleh dari Tabel 3, bahwa responden penelitian ini didominasi oleh responden yang berperguruan tinggi di UMS sekitar 37 orang atau sekitar 37%.
Tabel 4. E-commerce Yang Digunakan Responden Pekerjaan Frekuensi (Orang) Prosentase % Shopee 72 72 Lazada 10 10 Tokopedia 15 15 Lainnya 3 3 Jumlah 100 100 Sumber : Data primer diolah, 2023
Diperoleh pada Tabel 4. bahwa responden yang membeli dan meggunakan e-commerce Shopee ialah responden yang paling mendominasi yaitu sebanyak 72 orang atau sekitar 72%.
Tabel 5. Pendapatan Responden Pendapatan Bulanan (Rp) Frekuensi (Orang) Prosentase % 500.000-1.500.000 57 57 1.500.000 – 2.500.000 25 25
> 2.500.000 18 18 Jumlah 100 100
Sumber : Data primer diolah, 2023
Diperoleh  pada  Tabel  5,  karakteristik  responden  berdasarkan  pendapatan  dapat  diketahui bahwa responden yang memiliki pendapatan sebesar Rp. 500.000 - Rp. 1.000.000 lebih mendominasi sebanyak 57 orang atau sebesar 57%.

## Model pengukuran (Outer Model )
Model pengukuran (outer model) digunakan untuk menspesifikasikan hubungan antara variabel laten  dan  indikatornya.  Uji  validitas,  reliabilitas,  dan  multikolinieritas  adalah  beberapa  di  antaranya. Pengujian-pengujian ini memberikan hasil sebagai berikut:

## Gambar 2. Outer Model
Pada  Gambar  2,  didapat  nilai  outer  loading  dari  semua  konstruk  bahwa  tidak  ada  indikator variabel  yang  nilai  outer  loadingnya  >0,5.  Kesimpulannya  seluruh  indikator  dikatakan  valid  untuk digunakan pada penelitian dan dapat digunakan dalam analisa selanjutnya. Nilai outer loadings tertinggi adalah dari variabel Diskon dengan nilai outer loading sebesar 0,832. Sedangkan nilai R Square dari hubungan digital influencer, diskon terhadap citra merek adalah sebesar 0,627 dan nilai R Square dari hubungan digital influencer, citra merek  dan diskon terhadap minat beli ulang adalah sebesar 0,687. Semakin besar  nilai r squere maka semakin besar pula pengaruh hubungan  antara variabel dependen dengan mediasinya.

## Validitas Konvergen
Sebuah korelasi dianggap memiliki validitas konvergen jika memiliki nilai loading lebih dari 0,7 (Ghozali, 2018) . Tabel 6, menunjukkan nilai outer loading yang digunakan dalam penelitian ini:
Tabel 6. Outer Loading Nilai Outer Loading Keterangan X1.1 0,719 Valid X1.2 0,779 Valid X1.3 0,773 Valid X1.4 0,670 Valid
X1.5 0,767 Valid X1.6 0,678 Valid X2.1 0,757 Valid X2.2 0,711 Valid X2.3 0,722 Valid X2.4 0,832 Valid X2.5 0,748 Valid X2.6 0,764 Valid Y1.1 0,599 Valid Y1.2 0,789 Valid Y1.3 0,787 Valid Y1.4 0,722 Valid Y1.5 0,609 Valid Y1.6 0,782 Valid Y1.7 0,792 Valid Y1.8 0,735 Valid Z1.1 0,745 Valid Z1.2 0,735 Valid Z1.3 0,772 Valid Z1.4 0,794 Valid Z1.5 0,767 Valid Z1.6 0,671 Valid Sumber : Data primer diolah, 2023
Data  Tabel  6,  didapat  bahwa  nilai  indikator  >  0,5,  kesimpulannya  indikator  dinyatakan  valid. Hasilnya, semua indikator dinyatakan layak untuk digunakan dalam penelitian ini dan akan diteliti lebih lanjut.

## Validitas Diskriminan
Kriteria  yang  digunakan  nilai Average  Variance  Extracted (AVE)  >  0,5 (Ghozali,  2018) . Berikut hasil nilai Ave:
Tabel 7. Average Variance Extracted Average Variance Extracted (AVE) Keterangan Digital Influencer (X1) 0,536 Valid Diskon (X2) 0,572 Valid Minat Beli Ulang (Y) 0,534 Valid Citra Merek (Z) 0,560 Valid Sumber : Data primer diolah, 2023
Data  Tabel  7,  didapat  nilai  AVE  untuk  variabel  digital influencer 0,536 , diskon ialah  0,572 , minat beli ulang ialah 0,534 , dan nilai AVE untuk variabel citra merek ialah 0,560. Hal ini menunjukkan bahwa semua variabel dalam penelitian ini memiliki AVE diatas 0,5 sehingga variabel tersebut dapat dinyatakan valid.

## Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  digunakan  untuk  menentukan  apakah  suatu  kuesioner  dapat  diandalkan  atau tidak  berdasarkan  konsistensi  jawaban  responden  dari  waktu  ke  waktu. Cronbach's  Alpha dan Composite dependability ialah dua metode untuk mengukur reliabilitas konstruk dengan menggunakan indikator-indikator yang direfleksikan (Ghozali, 2018).
Tabel 8. Composite Reliability
Variabel Composite Reliability Keterangan Digital Influencer 0,874 Reliabel Diskon 0,889 Reliabel Minat Beli Ulang 0,901 Reliabel Citra Merek 0,884 Reliabel Sumber : Data primer diolah, 2023
Data  Tabel  8,  didapat  bahwa  semua  variabel  dalam  penelitian  ini  memiliki  nilai composite reliability diatas  0,7.  Kesimpulannya  semua  variabel  yang  digunakan  reliabel.  Hasilnya  diperkuat dengan menggunakan nilai cronbach’s alpha. Suatu variabel dinyatakan reliabel jika mempunyai nilai cronbach’s alpha > 0,7 (Ghozali, 2018) . Berikut hasil cronbach’s alpha :
Tabel 9. Cronbach’s alpha Variabel Cronbach's Alpha Keterangan Digital Influencer 0,826 Reliabel Diskon 0,851 Reliabel Minat Beli Ulang 0,873 Reliabel Citra Merek 0,842 Reliabel Sumber : Data primer diolah, 2023
Berdasarkan  Tabel  9.  didapat  bahwa a semua  variabel  dalam  penelitian  ini  memiliki  nilai cronbach’s alpha diatas 0,7 sehingga semua variabel dalam penelitian ini dapat dikatakan reliabel.

## Uji Multikolinearitas
Uji  Multikolonieritas  ialah  pengujian  untuk  mengetahui  model  regresi  ditemukan  adanya korelasi antar variabel independen (Ghozali, 2018) . Kriteria dalam uji multikolinearitas adalah VIF < 10 tolerance < 0,01 (Ghozali, 2018) . Hasil uji multikolinearitas penelitian ini:
Tabel 10. Collinearity Statistic Digital Influencer Diskon Minat Beli Ulang Citra Merek Digital Influencer 2,018 1,260 Diskon 1,675 1,260 Minat Beli Ulang Citra Merek 2,682
Sumber : Data primer diolah, 2023
Data Tabel 10, dapat diketahui bahwa seluruh variabel dalam pengujian ini memenuhi syarat uji multikolinearitas dengan nilai tolerance > 0,01. nilai dari variabel digital influencer pada minat beli ulang 2,018, nilai dari diskon pada minat beli ulang 1,675, dan nilai dari citra merek pada minat beli ulang  2,682.  Kemudian  nilai  dari  digital influencer pada  citra  merek  1,260,  dan  nilai  dari  diskon terhadap citra merek 1,260. Berarti nilai setiap variabel > 0,01, didapat kesimpulan bahwa penelitian ini tidak melanggar uji asumsi multikolinearitas.

## Model Strukural (Inner Model)
Model struktural ( inner model) digunakan untuk menguji pengaruh antara satu variabel laten terhadap variabel laten lainnya.

## Gambar 3. Inner Model
Gambar 3, menunjukkan bahwa nilai t-statistik semua konstruk > 1.96, maka dapat disimpulkan bahwa  semua  hipotesis  diterima  dimana  terdapat  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan.  Nilai  inner loading tertinggi terdapat pada variabel Diskon dengan nilai 24,093, sedangkan nilai t-statistic tertinggi adalah hubungan antara Digital Influencer dengan Citra merek dengan nilai 0,531.
Coefficient Determination (R 2 ) Coefficent  determination (R 2 )  digunakan  untuk  mengukur  kemampuan  model  dalam menerangkan variasi variabel dependen (Ghozali, 2018). Hasil dari nilai R- square (R 2 ) dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
Tabel 11. Analisis R- square R Square R Square Adjusted Minat Beli Ulang 0,687 0,677 Citra Merek 0,627 0,619 Sumber : Data primer diolah, 2023
Tabel R- square pada Tabel 11,  digunakan untuk melihat pengaruh variabel digital influencer dan diskon terhadap citra merek sebesar 0,627 yang berada pada kategori 0,51 – 0,99 maka korelasi kuat. Kemudian besarnya pengaruh digital influencer dan diskon terhadap citra merek sebesar 0,687, nilai ini termasuk pada kategori 0,51 – 0,99 maka korelasi kuat.

## Uji Kelayakan Model (Goodness of fit)
Uji  kelayakan  model  ini  dilakukan  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  data  sampel  yang diperoleh  telah  sesuai  dengan  model  regresi  yang  digunakan.  Hasil  analisis  dari  Q- Square dapat diterima apabila nilai Q 2 > 0,05 (Ghozali, 2018) .
Tabel 12. Analisis Q- Square Q² (=1-SSE/SSO) Minat Beli Ulang 0,352 Citra Merek 0,322 Sumber : Data primer diolah, 2023
Dari tabel 12, dapat diketahui bahwa nilai Q- Square yang dihasilkan sebesar 0,352 pada variable minat  beli  ulang  dan  0,322  pada  variabel  citra  merek.  Model  dapat  memprediksi  data  observasinya, maka  dapat  dikatakan  bahwa  model  penelitian  ini  memiliki  goodness  of  fit  yang  baik  dan  terdapat kecocokan antara data sampel dengan model regresi yang digunakan.
Uji Effect Size (f 2 )
Analisa  ini  digunakan  untuk  mengetahui  besarnya  proporsi  varian  variabel  eksogen  tertentu pada variabel endogen.
Tabel 13. Uji Effect Size (f 2 ) Minat Beli Ulang Citra Merek Digital Influencer 0,166 0,601 Diskon 0,164 0,329
Minat Beli Ulang Citra Merek 0,144

## Sumber : Data primer diolah, 2023
Pada Tabel 13, dapat diketahui nilai F- square (f 2 ) yang dihasilkan menunjukkan bahwa:
1) Besarnya  proporsi  variabel  digital influencer pada  minat  beli  ulang  0,166.  Sehingga  digital influencer memiliki proporsi yang cukup pada minat beli ulang.
2) Diskon pada minat beli ulang ialah 0,164. Sehingga diskon memiliki proporsi yang cukup pada minat beli ulang.
3) Citra merek pada minat beli ulang ialah 0,144. Sehingga citra merek memiliki proporsi yang cukup pada minat beli ulang.
4) Digital influencer terhadap citra merek sebesar 0,601. Sehingga digital influencer memiliki proporsi yang besar terhadap citra merek.
5) Diskon terhadap citra merek sebesar 0,329. Sehingga diskon memiliki proporsi yang cukup terhadap citra merek.

## Uji Hipotesis
Uji  hipotesis  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  terdapat  pengaruh  yang  jelas  dan  dapat dipercaya  antara  variabel  independen  dan  variabel  dependennya.  Pengolahan  uji  hipotesis  ini  dapat dilakukan  pada  opsi bootstrapping pada software  SmartPLS dengan  analisis  pengujian  pengaruh langsung ( dirrect effect) dan tidak langsung ( indirrect effect )  serta melihat hasil nilai original sample, T- statistic, dan p- values .
Analisis dirrect  effect dilakukan  untuk  menguji  hipotesis  pengaruh  langsung  suatu  variabel eksogen padavariabel endogen. Hasil dari uji path coefficient dirrect effect pada penelitian ini ialah sebagai berikut:
Tabel 14. Dirrect Effect Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P Values Keterangan Digital Influencer -> Minat Beli Ulang 0,324 0,322 0,086 3,784 0,000 Berpengaruh Signifikan Diskon -> Minat Beli Ulang 0,293 0,299 0,078 3,771 0,000 Berpengaruh Signifikan Citra  Merek  -> Minat Beli Ulang 0,348 0,347 0,102 3,409 0,001 Berpengaruh Signifikan
Sumber : Data primer diolah, 2023
Dari tabel 14, didapat hasil uji pengaruh langsung variabel eksogen pada variabel endogen penelitian ini ialah sebagai berikut:
1. Hasil analisis pengaruh variabel digital influencer pada minat beli ulang menunjukkan nilai original sample ialah  0,324  berarti  digital influencer memengaruhi  secara  positif  pada  variabel  minat  beli ulang. Nilai t- statistic variabel digital influencer pada minat beli ulang ialah 3,784 dan nilai p- values ialah 0,000. T -statistic menunjukkan angka > 1,96, sementara p -values berada dibawah 0,05,  berarti bahwa variabel digital influencer berdampak secara positif  dan signifikan pada variabel minat beli ulang . ( H1 diterima) 2. Hasil  analisis  pengaruh  variabel  diskon  pada  minat  beli  ulang  didapat  nilai original  sample ialah 0,293  artinya  diskon  berdampak  secara  positif  pada  variabel  minat  beli  ulang.  Nilai  t- statistic variabel diskon pada minat beli ulang ialah 3,771 dan nilai p- values 0,000. T -statistic menunjukkan angka > 1,96, sementara p -values berada dibawah 0,05. Berarti variabel diskon memengaruhi secara positif dan signifikan pada variabel minat beli ulang . ( H2 diterima) 3. Hasil analisis pengaruh variabel citra merek pada minat beli ulang didapat nilai original sample ialah 0,348, berarti variabel citra merek berdampak secara positif pada variabel minat beli ulang. Nilai t-
statistic variabel  citra  merek  pada  minat  beli  ulang  ialah  3,409  dan  nilai  p- values ialah  0,001.  T - statistic menunjukkan  angka  >  1,96,  sementara  p -values berada  dibawah  0,05.  Berarti  bahwa variabel citra merek memengaruhi secara positif dan signifikan terhadap variabel minat beli ulang . ( H3 diterima) Analisis indirect  effect dilakukan  untuk  menguji  pengaruh  variabel  eksogen  pada  variabel endogen yang dimediasi oleh suatu variabel intervening. Hasil dari uji indirect effect pada penelitian ini pada Tabel 15:
Tabel 15. Indirect Effect Original Sample Sample Mean Standard Deviation T Statistics (|O/STDEV|) P Values Keterangan Digital  Influencer  -> Citra Merek -> Minat Beli Ulang 0,185 0,187 0,055 3,386 0,001 Berpengaruh Signifikan Diskon -> Citra Merek  ->  Minat  Beli Ulang 0,137 0,135 0,059 2,304 0,022 Berpengaruh Signifikan
Sumber : Data primer diolah, 2023
Dari data pada Tabel 15, didapat hasil uji pengaruh tidak langsung antara variabel eksogen pada variabel endogen yang dimediasi oleh variabel intervening, pada penelitian ini ialah sebagai berikut: 1. Hasil analisis pengaruh variabel digital influencer pada minat beli ulang yang dimediasi oleh variabel citra  merek  menunjukkan  nilai original  sample ialah  0,185  artinya  digital influencer berdampak secara positif pada variabel minat beli ulang dengan variabel citra merek sebagai mediasinya. Nilai t- statistic variabel digital influencer pada minat beli ulang yang dimediasi oleh variabel citra merek ialah 3,386 dan nilai p- values ialah 0,001. T -statistic menunjukkan angka > 1,96, sementara p -values berada  dibawah  0,05.  Kesimpulannya  variabel  digital influencer berdampak  secara  positif  dan signifikan pada variabel minat beli ulang yang dimediasi oleh variabel citra merek . ( H4 diterima) 2. Hasil  analisis  pengaruh  variabel  diskon  pada  minat  beli  ulang  yang  dimediasi  oleh  citra  merek menunjukkan  nilai original  sample ialah  0,137  artinya  diskon  berpengaruh  secara  positif  pada variabel  minat  beli  ulang  dengan  citra  merek  sebagai  mediasinya.  Nilai  t- statistic variabel  diskon pada minat beli ulang yang dimediasi oleh variabel citra merek ialah 2,304 dan nilai p- values ialah 0,022.  T -statistic menunjukkan  angka  >  1,96,  sementara  p -values berada  dibawah  0,05. Kesimpulannya variabel diskon berpengaruh secara positif dan signifikan pada variabel minat beli ulang yang dimediasi oleh citra merek . ( H5 diterima).

## PEMBAHASAN Pengaruh Digital Influencer terhadap Minat Beli Ulang
Fenomena promosi produk dalam media digital dikatakan sebagai Digital influencer (Evelina &  Handayani,  2018) .  Seseorang  yang  mempunyai  jumlah  followers  media  sosial  yang  besar  atau substansial  dan  kata-katanya  dapat  memengaruhi  perilaku  followersnya  disebut  influencer (Hatta  & Adrenanus,  2019) .  Hasil  analisis  data  diketahui  bahwa  digital influencer berdampak  positif  dan signifikan pada minat beli ulang . Pengaruh digital influencer memudahkan pengguna untuk mengakses informasi, seperti nama produk, jenis barang yang dijual, dan siapa yang memproduksi.  Dampak dari digital influencer ialah pengguna aplikasi e-commerce memiliki ketertarikan yang lebih dengan beauty influencer, food influencer, dan lainnya, dan pengguna berbelanja sesuai review dari seorang influencer yang  jujur  dan  terpercaya  dalam  merekomendasikan  produk.  Responden  penelitian  ini  menyetujui bahwa digital influencer ialah strategi promosi yang jitu untuk membujuk pelanggan agar merasa ingin melakukan  pembelian  ulang.  Dengan  segala  kemampuan  yang  dimiliki  digital influencer dari kemampuan  menyampaikan,  pengalaman  yang  dimiliki  dan  juga  penampilan  yang  menarik  mampu memikat ketertarikan pelanggan untuk melakukan pembelian ulang. Ditambah responden penelitian ini mayoritas adalah gen Z yang mana mereka lebih sering menggunakan sosial media. Temuan penelitian ini  sejalan dengan penelitian terdahulu oleh (Jiménez-Castillo & Sánchez-Fernández, 2019 ; Evandro
Ernantyo  &  Febry,  2022; Putra  Wilopo,  2021) hasil  penelitiannya  menunjukkan  bahwa  digital influencer berdampak signifikan terhadap variabel minat beli ulang.

## Pengaruh Diskon terhadap Minat Beli Ulang
Diskon  ialah  pengurangan  harga  untuk  pembelian  yang  dilakukan  selama  periode  waktu tertentu atau pembelian dalam jumlah besar (Qibtiyah et al., 2021). Pengaruh strategi promosi terhadap perilaku perilaku pembelian konsumen adalah bahwa ada kepercayaan luas bahwa diskon lebih efektif dalam mendorong perilaku pembelian konsumen perilaku pembelian konsumen (Y. Gong et al., 2018). Berdasarkan hasil analisis data bahwa diskon berdampak positif dan signifikan pada minat beli ulang . Konsumen  memilih  untuk  melakukan  pembelian  ulang  jika  produk  dikenai  diskon/potongan  harga. Ketersediaan  diskon  sebagai  motivator  minat  beli  ulang  konsumen.  Daya  tarik  nilai  diskon  yang diberikan  akan  memberikan  pilihan  kepada  konsumen  dalam  memilih  kuantitas  pembelian.  Penjual menggunakan berbagai taktik diskon untuk mempromosikan penjualan produk. Salah satu pendekatan untuk meningkatkan keinginan pembelian konsumen ialah dengan menawarkan diskon (Sonata, 2019). Diskon  memiliki  dampak  yang  besar  pada  keputusan  minat  beli  ulang  karena  besarnya  diskon menimbulkan rasa ingin tahu konsumen, yang dapat mempengaruhi pembelian e-commerce (Qibtiyah et  al.,  2021). Sejalan  dengan  temuan  terdahulu  oleh (Prawita  et  al.,  2021) , (Qibtiyah  et  al.,  2021) , (Prawita  et  al.,  2020) yang  menemukan  bahwa  variabel  diskon  berdampak  positif  terhadap  variabel minat beli ulang.

## Pengaruh Citra Merek terhadap Minat Beli Ulang
Kumpulan identitas tentang sebuah produk yang meliputi nama merek, logo, bentuk, jenis huruf,  warna,  aroma,  tekstur,  desain  kemasan,  tekstur,  suara,  pengucapan  nama  merek,  slogan, jingle,  fasad  tempat  layanan,  dan  desain  interior disebut  citra  merek (Suhud  et  al.,  2022). Berdasarkan  hasil  analisis  data  bahwa  citra  merek  berdampak  positif  dan  signifikan  pada  minat  beli ulang . Ike Venessa & Zainul Arifin (2017) Citra merek yang baik ialah pertimbangan utama dalam keputusan pembelian pelanggan. Niat pembelian pelanggan lebih mungkin tumbuh ketika perusahaan memiliki  citra  merek  yang  baik.  Akhirnya,  citra  merek  memiliki  dampak  yang  besar  pada  niat pembelian (Jokinen, 2016) .
Maka dapat diartikan bahwa konsumen memilih produk dengan citra merek yang positif untuk dibelinya, dikarenakan responden tentunya juga menginginkan hasil yang terbaik untuk dirinya sendiri dari nominal uang yang telah mereka keluarkan mau itu berjumlah besar ataupun kecil.  Apabila citra merek semakin baik berdampak pada minat beli ulang yang meningkat. Berarti semakin kuat citra merek yang terbangun di benak pelanggan, semakin bangga dan puas konsumen dalam menggunakan produk tersebut, dan semakin tinggi keyakinan konsumen untuk loyal, yang kesemuanya itu akan berdampak pada  munculnya  keinginan  untuk  membeli  ulang.  Sejalan  dengan  temuan  yang  dilakukan  oleh (Fandiyanto  &  Endriyasari,  2019) , (Fakaubun,  2017), (Ike  Venessa  &  Zainul  Arifin,  2017) bahwa variabel citra merek memiliki dampak yang positif pada minat beli ulang.

## Citra Merek memediasi pengaruh hubungan Digital Influencer terhadap Minat Beli Ulang
Citra merek ialah gagasan yang dimiliki orang yang membedakan satu merek dengan merek lainnya,  seperti  desain  kemasan,  huruf,  simbol,  dan  warna (Ike  Venessa  &  Zainul  Arifin,  2017). Asosiasi berbagai merek yang dibangun pelanggan di otak mereka membentuk citra merek ( Jokinen, 2016) . Citra merek yang positif dapat mengarah pada lebih banyak pembelian berulang dari pelanggan. Berdasarkan hasil analysis data bahwa digital influencer berdampak positif dan signifikan pada minat beli ulang yang dimediasi oleh citra merek . Maka dapat diartikan bahwa variabel citra merek memenuhi peran  sebagai  mediator  antara  digital influencer dengan  minat  beli  ulang.  Konsumen  mempercayai bahwa  dengan  adanya  digital influencer mampu  membuat  citra  yang  positif  terhadap  suatu  produk. Kepercayaan tersebut terbangun dikarenakan digital influencer yang telah dipilih oleh suatu perusahaan tentunya  memiliki  citra  yang  positif  juga  dikalangan  masyarakat  luas.  Hasil  penelitian  ini  sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh (Larasari et al., 2018), (Luh Widya Uttari & Gusti Ayu Ketut Giantari, 2022) hasil penelitiannya menunjukkan bahwa variabel citra merek berpengaruh secara positif dan signifikan mampu memediasi hubungan antara variabel brand ambassador atau influencer dengan variabel minat beli ulang.
Peran  Citra  Merek  dalam  memediasi  hubungan  antara pengaruh  Diskon  terhadap Minat Beli Ulang
Menurut (Prawita  et  al.,  2020) Diskon  ialah  pengurangan  harga  yang  dikasi  pada  konsumen dari harga standar sebuah produk dengan tujuan agar manarik konsumen membeli produk yang terkena diskon. Menurut temuan penelitian, diskon memiliki pengaruh yang baik dan signifikan pada minat beli ulang, yang dimediasi oleh citra merek. Berarti konsumen menganggap diskon sebagai salah satu faktor untuk  membangun  citra  merek  yang  positif.  Dengan  teknik  strategi  promosi  potongan  harga  dapat meningkatkan penjualan dalam suatu perusahaan,  yang mana besar jumlah produk yang  telah terjual dapat dilihat oleh responden. Hal tersebut menjadi salah satu faktor untuk menumbuhkan citra merek yang positif dalam sudut pandang responden, dikarenakan responden tentunya berfikir bahwa perushaan itu terpercaya. Sejalan dengan temuan penelitian terdahulu oleh (Chofit Muklis & Yuniardi Rusdianto, 2023; Putri & Ramli, 2019) bahwa variabel promosi harga (diskon) berdampak siginifikan pada minat beli ulang yang dimediasi oleh variabel citra merek.

## KESIMPULAN
Berdasarkan dari hasil analisis dan pembahasan, maka peneliti memperoleh kesimpulan bahwa digital Influencer berpengaruh  positif  dan  signifikan  pada  Minat  Beli  Ulang  dalam E-commerce. Seseorang yang memiliki followers di media sosial dengan jumlah pengikut yang besar atau substansial dan  kata-katanya  dapat  memengaruhi  perilaku  pengikutnya  disebut  influencer (Hatta  &  Adrenanus, 2019). Pengaruh digital influencer memudahkan pengguna untuk mengakses informasi, seperti nama produk, jenis barang yang dijual, dan siapa yang memproduksi.  Efek lainnya ialah pengguna aplikasi e-commerce  lebih  tertarik  dengan  influencer  yang  serupa  dengan  mereka,  seperti  beauty  influencer, food influencer, dan lainnya, dan lebih tertarik untuk berbelanja berdasarkan rekomendasi produk dari influencer yang jujur dan dapat dipercaya.
Diskon  memiliki  dampak  menguntungkan  yang  substansial  terhadap  minat  beli  ulang  di  e- commerce. Faktor yang memengaruhi minat beli konsumen ialah ketersediaan diskon, Dapat dikatakan bahwa diskon yang diberikan perusahaan dalam memasarkan barangnya dapat meningkatkan minat beli konsumen. Rasa ingin terhadap membeli barang merupakan perasaan baik dari luar maupun dari dalam diri konsumen. Sejalan dengan penelitian terdahulu oleh (Prawita et al., 2021) , (Qibtiyah et al., 2021), (Prawita et al., 2020) yang menemukan bahwa variabel diskon berdampak positif pada variabel minat beli ulang.
Citra  Merek memengaruhi  secara  positif  dan  signifikan  pada  Minat  Beli  Ulang  dalam E- commerce. Ini  berarti  semakin  baiknya  citra  merek  yang  diberikan  oleh  E-commerce,  maka  akan meningkatkan niat beli ulang pada konsumen. Sejalan dengan temuan penelitian terdahulu (Fandiyanto &  Endriyasari,  2019), (Fakaubun,  2017), (Ike  Venessa  &  Zainul  Arifin,  2017) hasil  penelitiannya didapat variabel citra merek memiliki dampak yang positif pada minat beli ulang. Pengujian hipotesis pada Citra Merek berperan dalam memediasi pengaruh Digital Influencer pada Minat Beli Ulang dalam E-commerce . Ini berarti brand image memediasi pengaruh Digital Influencer terhadap minat beli ulang secara parsial. Dengan kata lain, brand image memperkuat pengaruh Digital Influencer pada minat beli ulang. Sejalan dengan temuan penelitian yang dilakukan oleh (Larasari et al., 2018) , (Luh Widya Uttari &  Gusti  Ayu  Ketut  Giantari,  2022) hasil  penelitiannya  menunjukkan  bahwa  variabel  citra  merek berdampak  secara  positif  dan  signifikan  mampu  memediasi  hubungan  antara  variabel brand ambassador atau influencer dengan variabel minat beli ulang.
Citra  Merek  berperan  dalam  memediasi  pengaruh  Diskon pada  Minat  Beli  Ulang  dalam E- commerce. Digital marketing merupakan pemasaran produk yang mudah diakses konsumen dan paling memengaruhi  pada  minat  beli  konsumen.  Konsumen  mempercayai  bahwa  dengan  adanya  digital influencer mampu membuat citra yang positif terhadap suatu produk. Kepercayaan tersebut terbangun dikarenakan digital  influencer  yang  telah dipilih oleh suatu perusahaan tentunya memiliki  citra yang positif juga dikalangan masyarakat luas. Melalui promosi digital marketing yang di jalankan konsumen dapat memperoleh informasi yang dibutuhkannya dan menimbulkan keinginan untuk membeli.
Temuan dari penelitian  ini  telah memberikan kontribusi pada teori perilaku konsumen, yaitu pemasaran media sosial dan niat beli ulang. Penelitian ini memperluas penelitian sebelumnya dengan menambahkan bukti empiris dan mengkonfirmasi pengaruh citra merek yang memediasi diskon pada niat  beli.  Temuan  dari  investigasi  ini  konsisten  dengan  penelitian  sebelumnya (Chofit  Muklis  &
Yuniardi Rusdianto, 2023; Putri & Ramli, 2019) bahwa variabel promosi harga (diskon) berpengaruh siginifikan terhadap minat beli ulang yang dimediasi oleh variabel citra merek.

## SARAN

## Saran Teoritis
Saran teoritis yang berkaitan dengan minat beli ulang secara konsisten bahwa perusahaan dalam menjual produknya melalui ecommerce harus melakukan digital marketing yang lebih baik lagi agar memengaruhi pelanggan terhadap timbulnya minat untuk membeli ulang. Selain itu, semakin banyak diskon yang diberikan oleh perusahaan dalam memasarkan barangnya untuk meningkatkan minat beli konsumen, maka semakin baik pula citra merek perusahaan tersebut, yang mana hal ini sangat berperan penting dalam mempengaruhi minat untuk melakukan pembelian ulang produk di e-commerce .

## Saran Praktis
Penelitian  di  masa  depan  disarankan  untuk  memasukkan  variabel  tambahan  yang  tidak termasuk  dalam  penelitian  ini  contohnya  variabel  kualitas  produk,  kepuasan  pelanggan  untuk mengeksplorasi faktor-faktor potensial lainnya yang dapat mempengaruhi minat beli ulang dalam e - commerce . Selain itu, memperluas ukuran sampel untuk mencakup responden yang lebih beragam juga direkomendasikan untuk meningkatkan generalisasi temuan penelitian.

## REFERENSI
Agustin, N. (2022). Pengaruh Influencer Marketing Dan Persepsi Harga Terhadap Minat Beli Skincare Pada Tiktok Shop. Kinerja Jurnal Ekonomi Dan Bisnis , 5 (1), 49–61.
Anggraeni, F. (2016). Pengaruh Promosi, Diskon Dan Impulse Buying Terhadap Keputusan Pembelian Hypermarket Ptc Surabaya. Jurnal Ilmu Dan Riset Manajemen , 5 (7), 1–15.
Childers,  C.  C.,  Lemon,  L.  L.,  &  Hoy,  M.  G.  (2019).  Agency  Perspective  on  Influencer  Marketing Campaigns. Journal of Current Issues and Research in Advertising , 40 (3), 258–274.
Chofit Muklis, A. P., & Yuniardi Rusdianto, R. (2023). Pengaruh Potongan Harga dan  Iklan Shopee terhadap Minat Beli Konsumen Shopee. Seiko : Journal of Management & Business , 6 (1), 337– 347.
Evandro Ernantyo, Y., & Febry, T. (2022). Pengaruh Implementasi Digital Marketing Dan Customer Relationship Marketing Terhadap Kepuasan Konsumen Dan Minat Beli Ulang Pada Kafe Kisah Kita Ngopi. K&K_Jurnal Manajemen , 1 (2), 107–127.
Evelina, L. W., & Handayani, F. (2018). Penggunaan Digital Influencer dalam Promosi Produk  (Studi Kasus Akun Instagram @bylizzieparra). Warta ISKI , 1 (01), 71.
Fakaubun, U. F. K. (2017). Pengaruh Citra Merek Terhadap Minat Beli Ulang Sepatu Adidas Di Malang Melalui Kepuasan Pelanggan Sebagai Variabel Intervening (Studi Kasus Pada Toko Sport Station Dinoyo, Malang). Jimmu : Jurnal Ilmu Manajemen , 2 (2), 221–234.
Fandiyanto,  R.,  &  Endriyasari,  R.  (2019).  Pengaruh  Kepercayaan  Merek  dan  Citra  Merek  Terhadap Minat  Beli  Ulang  “Kopi  Toraja”  di  Coffee  Josh  Situbondo. Jurnal  Ilmiah  Ilmu  Ekonomi  Dan Bisnis , 7(1) , 21–42. Ferdinand, A. (2014). Metode Penelitian Manajemen (A. Ferdinand, Ed.). Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Ghozali, I. (2018). Aplikasi Multivariate dengan Program IBM SPSS 21 Update PLS Regresi . Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Hariyanti, N. T., & Wirapraja, A. (2018). Pengaruh Influencer Marketing Sebagai Strategi Pemasaran Digital Era Moderen (Sebuah Studi Literatur). Jurnal Eksekutif , 15 (1), 133–146.
Hatta,  H.,  &  Adrenanus,  R.  (2019).  Pengaruh  Influencer,  Membership  Program,  dan  Instagram  Ads Terhadap Minat Pembelian Ulang Customer Brand Coach. (Studi Kasus Coach, Plaza Senayan ). Management, and Industry (JEMI) , 2 (2), 79–89.
Ike  Venessa,  &  Zainul  Arifin.  (2017).  Pengaruh  Citra  Merek  (Brand  Image)  Dan  Harga  Terhadap Keputusan Pembelian Konsumen. Jurnal Administrasi Bisnis , 51 (1).
Jiménez-Castillo,  D.,  &  Sánchez-Fernández,  R.  (2019).  The  role  of  digital  influencers  in  brand recommendation: Examining their impact on engagement, expected value and purchase intention. International Journal of Information Management , 49 (February), 366–376.
Jee, T. W. (2021). The perception of discount sales promotions – A utilitarian and hedonic perspective. Journal of Retailing and Consumer Services , 63 (February), 102745.
Jokinen, T. (2016). Brand in Social Media and The Impact of Social Media on Brand Image . Seinäjoki University Of Applied Sciences .
Kim, J. (2019). The impact of different price promotions on customer retention. Journal of Retailing and Consumer Services , 46 (October), 95–102. Larasari,  E.,  Lutfi,  &  Mumtazah,  L.  (2018).  Pengaruh  Brand  Ambassador  Dan  Event  Sponsorship Terhadap Purchase  Intention Dengan Brand Image Sebagai Variabel  Intervening. Sains: Jurnal Manajemen Dan Bisnis , 11 (1), 261–280.
Lou,  C.,  &  Yuan,  S.  (2019).  Influencer  Marketing:  How  Message  Value  and  Credibility  Affect Consumer Trust of Branded Content on Social Media. Journal of Interactive Advertising , 19 (1), 58–73.
Luh Widya Uttari, N., & Gusti Ayu Ketut Giantari. (2022). Buletin Studi Ekonomi Peran Brand Image Memediasi Pengaruh Social Media Marketing Terhadap Repeat Purchase Koresponding. Buletin Studi Ekonomi , 27 (1), 101–121.
Pinassang, A. W., & Rahardjo, S. T. (2017). Pengaruh Ekuitas Merek Terhadap Keputusan Pembelian Laptop Merek Toshiba Di Semarang. Diponegoro Journal of Management , 6 , 1–12.
Prawita, D., Lukitaningsih, A., & Welsa, H. (2020). Analisis Price Discount Dan Perceived Usefulness Terhadap  Minat  Pembelian  Ulang  Menggunakan  Fintech  Melalui  Intervening  Customers Satisfaction. Upajiwa Dewantara: Jurnal Ekonomi, Bisnis Dan Manajemen Daulat Rakyat , 4 (2), 147–160.
Prawita, D., Lukitaningsih, A., & Welsa, H. (2021). Analisis Price Discount Dan Perceived Usefulness Terhadap  Minat  Pembelian  Ulang  Menggunakan  Fintech  Melalui  Intervening  Customers Satisfaction  (Studi  Kasus  Pada  Pengguna  Aplikasi  Gopay  di  Kota  Yogyakarta). Upajiwa Dewantara , 4 (2), 147–160.
Putra Wilopo, Y. (2021). Pengaruh Kredibilitas Influencer Media Sosial Instagram Terhadap Minat Beli Konsumen Doubletree By Hilton Surabaya. Jurnal Hospitality Dan Manajemen Jasa , 9 (1).
Putri,  A.  D.  E.,  &  Ramli,  Y.  (2019).  Pengaruh  Citra  Merek  Terhadap  Minat  Beli  Ulang  Dengan Memperhatikan  Harga,  Kualitas  Produk,  Dan  Promosi  Pada  Produk  Kosmetik  Wardah. Jurnal SWOT , 9 (1), 11–21.
Qibtiyah,  D.,  Hurruyati,  R.,  &  Hendrayati,  H.  (2021).  The  Influence  of  Discount  on  Repurchase Intention. Advances in Economics, Business and Management Research , 187 , 385–389.
Sonata, I. (2019). Pengaruh Price Discount Dan in-Store Display Terhadap Keputusan Impulse Buying Pada Produk Miniso. Jurnal Riset Manajemen Dan Bisnis (JRMB) , 4 (1), 46–53.
Sugiharto, S. A., & Ramadhana, M. R. (2018). Pengaruh Kredibilitas Influencer Terhadap Sikap Pada Merek. Jurnal Ilmu Politik Dan Komunikasi , 8 (2). Sugiyono. (2019). Metodelogi Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif Dan R&D . CV Alfabeta.
Suhud, U., Allan, M., Rahayu, S., & Prihandono, D. (2022). When brand image, perceived price, and perceived  quality  interplay  in  predicting  purchase  intention:  Developing  a  rhombus  model. Academic Journal of Interdisciplinary Studies , 11 (1), 232–245.
Y.  Gong,  W.  Hou,  Q.  Zhang,  &  S.  Tian.  (2018).  “Discounts  or  gifts?  not  just  to  save  money. J Contemporary Marketing Science , 1 (1), 53–75.
Yasri, Y., Susanto, P., Hoque, M. E., & Gusti, M. A. (2020). Price perception and price appearance on repurchase intention of Gen Y: do brand experience and brand preference mediate? Heliyon , 6 (11), e05532.